{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal untuk menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula dengan SageMaker adalah mudah. Jika anda mempunyai data sedia ada dalam Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, klik \"Query using SageMaker Unified Studio\" dari konsol perkhidmatan tersebut atau \"Get Started\" dari konsol SageMaker. Hanya nyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SageMaker secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dalam Unified Studio dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation dan Amazon S3, bersama-sama dengan notebook pra-konfigurasi dan pengiraan tanpa pelayan. Domain ialah entiti penyusun untuk menghubungkan aset, pengguna, dan projek mereka untuk unit perniagaan anda. Projek dalam SageMaker membantu anda menyusun kerja anda dan menyediakan konteks perniagaan untuk kerja yang anda lakukan. Sebagai alternatif, anda boleh bermula dengan mencipta domain berasaskan AWS IAM Identity Center (IdC) dalam konsol SageMaker. Dalam konsol, pilih Domains dan Create domain, dan anda akan dibentangkan dengan dua pilihan: Quick setup dan Manual setup. Pilih Quick setup untuk bermula dengan set konfigurasi lalai yang boleh disesuaikan kemudian atau pilih Manual setup untuk kawalan penuh ke atas tetapan anda. Sebaik sahaja domain anda dicipta, anda boleh menavigasi ke SageMaker Unified Studio (aplikasi web berasaskan penyemak imbas) di mana anda boleh menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasikan untuk analitik dan AI. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bermula, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula dengan SageMaker adalah mudah. Jika anda mempunyai data sedia ada dalam Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, klik \"Query using SageMaker Unified Studio\" dari konsol perkhidmatan tersebut atau \"Get Started\" dari konsol SageMaker. Hanya nyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SageMaker secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dalam Unified Studio dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation dan Amazon S3, bersama-sama dengan notebook pra-konfigurasi dan pengiraan tanpa pelayan. Domain ialah entiti penyusun untuk menghubungkan aset, pengguna, dan projek mereka untuk unit perniagaan anda. Projek dalam SageMaker membantu anda menyusun kerja anda dan menyediakan konteks perniagaan untuk kerja yang anda lakukan. Sebagai alternatif, anda boleh bermula dengan mencipta domain berasaskan AWS IAM Identity Center (IdC) dalam konsol SageMaker. Dalam konsol, pilih Domains dan Create domain, dan anda akan dibentangkan dengan dua pilihan: Quick setup dan Manual setup. Pilih Quick setup untuk bermula dengan set konfigurasi lalai yang boleh disesuaikan kemudian atau pilih Manual setup untuk kawalan penuh ke atas tetapan anda. Sebaik sahaja domain anda dicipta, anda boleh menavigasi ke SageMaker Unified Studio (aplikasi web berasaskan penyemak imbas) di mana anda boleh menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasikan untuk analitik dan AI. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bermula, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memulakan penggunaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula dengan SageMaker adalah mudah. Jika anda mempunyai data sedia ada dalam Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, klik \"Query using SageMaker Unified Studio\" dari konsol perkhidmatan tersebut atau \"Get Started\" dari konsol SageMaker. Hanya nyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SageMaker secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dalam Unified Studio dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation dan Amazon S3, bersama-sama dengan notebook pra-konfigurasi dan pengiraan tanpa pelayan. Domain ialah entiti penyusun untuk menghubungkan aset, pengguna, dan projek mereka untuk unit perniagaan anda. Projek dalam SageMaker membantu anda menyusun kerja anda dan menyediakan konteks perniagaan untuk kerja yang anda lakukan. Sebagai alternatif, anda boleh bermula dengan mencipta domain berasaskan AWS IAM Identity Center (IdC) dalam konsol SageMaker. Dalam konsol, pilih Domains dan Create domain, dan anda akan dibentangkan dengan dua pilihan: Quick setup dan Manual setup. Pilih Quick setup untuk bermula dengan set konfigurasi lalai yang boleh disesuaikan kemudian atau pilih Manual setup untuk kawalan penuh ke atas tetapan anda. Sebaik sahaja domain anda dicipta, anda boleh menavigasi ke SageMaker Unified Studio (aplikasi web berasaskan penyemak imbas) di mana anda boleh menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasikan untuk analitik dan AI. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bermula, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah provisioned concurrency berbeza daripada reserved concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency mengehadkan bilangan maksimum contoh serentak untuk fungsi (had atas), manakala provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh hangat yang sedia untuk dijalankan serta-merta (mengurangkan cold start). Anda boleh menggunakan kedua-duanya: tetapkan reserved concurrency untuk had atas, dan provisioned concurrency untuk memastikan bilangan contoh tertentu sentiasa tersedia. Reserved concurrency tidak mengurangkan cold start tetapi melindungi perkhidmatan hiliran; provisioned concurrency mengurangkan cold start tetapi menambah kos."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 0, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan provisioned concurrency dengan reserved concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency mengehadkan bilangan maksimum contoh serentak untuk fungsi (had atas), manakala provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh hangat yang sedia untuk dijalankan serta-merta (mengurangkan cold start). Anda boleh menggunakan kedua-duanya: tetapkan reserved concurrency untuk had atas, dan provisioned concurrency untuk memastikan bilangan contoh tertentu sentiasa tersedia. Reserved concurrency tidak mengurangkan cold start tetapi melindungi perkhidmatan hiliran; provisioned concurrency mengurangkan cold start tetapi menambah kos."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 0, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara provisioned concurrency dan reserved concurrency."}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency mengehadkan bilangan maksimum contoh serentak untuk fungsi (had atas), manakala provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh hangat yang sedia untuk dijalankan serta-merta (mengurangkan cold start). Anda boleh menggunakan kedua-duanya: tetapkan reserved concurrency untuk had atas, dan provisioned concurrency untuk memastikan bilangan contoh tertentu sentiasa tersedia. Reserved concurrency tidak mengurangkan cold start tetapi melindungi perkhidmatan hiliran; provisioned concurrency mengurangkan cold start tetapi menambah kos."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 0, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 ialah entiti logik dalam VPC yang membolehkan sambungan ke S3 melalui rangkaian global AWS. Terdapat dua jenis VPC endpoint untuk S3: gateway VPC endpoint dan interface VPC endpoint. Gateway endpoint ialah gateway yang anda tentukan dalam route table anda untuk mengakses S3 dari VPC anda melalui rangkaian AWS. Interface endpoint memanjangkan fungsi gateway endpoint dengan menggunakan IP persendirian untuk menghalakan permintaan ke S3 dari dalam VPC anda, dari premis, atau dari Region AWS yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 4, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Amazon VPC Endpoint bagi Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 ialah entiti logik dalam VPC yang membolehkan sambungan ke S3 melalui rangkaian global AWS. Terdapat dua jenis VPC endpoint untuk S3: gateway VPC endpoint dan interface VPC endpoint. Gateway endpoint ialah gateway yang anda tentukan dalam route table anda untuk mengakses S3 dari VPC anda melalui rangkaian AWS. Interface endpoint memanjangkan fungsi gateway endpoint dengan menggunakan IP persendirian untuk menghalakan permintaan ke S3 dari dalam VPC anda, dari premis, atau dari Region AWS yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 4, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon VPC Endpoint yang digunakan bersama Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 ialah entiti logik dalam VPC yang membolehkan sambungan ke S3 melalui rangkaian global AWS. Terdapat dua jenis VPC endpoint untuk S3: gateway VPC endpoint dan interface VPC endpoint. Gateway endpoint ialah gateway yang anda tentukan dalam route table anda untuk mengakses S3 dari VPC anda melalui rangkaian AWS. Interface endpoint memanjangkan fungsi gateway endpoint dengan menggunakan IP persendirian untuk menghalakan permintaan ke S3 dari dalam VPC anda, dari premis, atau dari Region AWS yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 4, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah enjin yang menyokong Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia dalam Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, dan Amazon RDS for PostgreSQL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enjin yang manakah disokong oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia dalam Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, dan Amazon RDS for PostgreSQL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments disokong oleh enjin yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia dalam Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, dan Amazon RDS for PostgreSQL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengimport resipi penyediaan data saya yang sedia ada dari AWS DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual, mengimport resipi DataBrew sedia ada anda dan kemudian terus mengarangnya dalam AWS Glue Studio. Anda kemudian boleh menjalankannya dan menikmati transformasi tambahan yang ditawarkan oleh AWS Glue Studio."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 3, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membawa masuk resipi penyediaan data semasa saya daripada AWS DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual, mengimport resipi DataBrew sedia ada anda dan kemudian terus mengarangnya dalam AWS Glue Studio. Anda kemudian boleh menjalankannya dan menikmati transformasi tambahan yang ditawarkan oleh AWS Glue Studio."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 3, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah resipi penyediaan data sedia ada saya daripada AWS DataBrew itu diimport?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual, mengimport resipi DataBrew sedia ada anda dan kemudian terus mengarangnya dalam AWS Glue Studio. Anda kemudian boleh menjalankannya dan menikmati transformasi tambahan yang ditawarkan oleh AWS Glue Studio."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 3, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Virtual Private Cloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda menyediakan bahagian awan Amazon Web Services (AWS) yang diasingkan secara logik di mana anda boleh melancarkan sumber AWS dalam rangkaian maya yang anda tentukan. Anda mempunyai kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda, termasuk pemilihan julat alamat IP anda sendiri, penciptaan subnet, dan konfigurasi jadual laluan serta get laluan rangkaian. Anda juga boleh membuat sambungan Rangkaian Peribadi Maya (VPN) perkakasan antara pusat data korporat anda dan VPC anda, serta memanfaatkan awan AWS sebagai lanjutan pusat data korporat anda. Anda boleh menyesuaikan konfigurasi rangkaian untuk Amazon VPC anda dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan sistem bahagian belakang seperti pangkalan data atau pelayan aplikasi dalam subnet yang menghadap peribadi tanpa akses Internet. Anda boleh memanfaatkan pelbagai lapisan keselamatan, termasuk kumpulan keselamatan dan senarai kawalan akses rangkaian, untuk membantu mengawal akses kepada instans Amazon EC2 dalam setiap subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 6, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Virtual Private Cloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda menyediakan bahagian awan Amazon Web Services (AWS) yang diasingkan secara logik di mana anda boleh melancarkan sumber AWS dalam rangkaian maya yang anda tentukan. Anda mempunyai kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda, termasuk pemilihan julat alamat IP anda sendiri, penciptaan subnet, dan konfigurasi jadual laluan serta get laluan rangkaian. Anda juga boleh membuat sambungan Rangkaian Peribadi Maya (VPN) perkakasan antara pusat data korporat anda dan VPC anda, serta memanfaatkan awan AWS sebagai lanjutan pusat data korporat anda. Anda boleh menyesuaikan konfigurasi rangkaian untuk Amazon VPC anda dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan sistem bahagian belakang seperti pangkalan data atau pelayan aplikasi dalam subnet yang menghadap peribadi tanpa akses Internet. Anda boleh memanfaatkan pelbagai lapisan keselamatan, termasuk kumpulan keselamatan dan senarai kawalan akses rangkaian, untuk membantu mengawal akses kepada instans Amazon EC2 dalam setiap subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 6, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon Virtual Private Cloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda menyediakan bahagian awan Amazon Web Services (AWS) yang diasingkan secara logik di mana anda boleh melancarkan sumber AWS dalam rangkaian maya yang anda tentukan. Anda mempunyai kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda, termasuk pemilihan julat alamat IP anda sendiri, penciptaan subnet, dan konfigurasi jadual laluan serta get laluan rangkaian. Anda juga boleh membuat sambungan Rangkaian Peribadi Maya (VPN) perkakasan antara pusat data korporat anda dan VPC anda, serta memanfaatkan awan AWS sebagai lanjutan pusat data korporat anda. Anda boleh menyesuaikan konfigurasi rangkaian untuk Amazon VPC anda dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan sistem bahagian belakang seperti pangkalan data atau pelayan aplikasi dalam subnet yang menghadap peribadi tanpa akses Internet. Anda boleh memanfaatkan pelbagai lapisan keselamatan, termasuk kumpulan keselamatan dan senarai kawalan akses rangkaian, untuk membantu mengawal akses kepada instans Amazon EC2 dalam setiap subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 6, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara caj dikira apabila saya mengakses Amazon S3 menggunakan AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila mengakses perkhidmatan melalui AWS Management Console. Untuk memberikan pengalaman yang dioptimumkan, AWS Management Console mungkin melaksanakan permintaan secara proaktif. Selain itu, sesetengah operasi interaktif menghasilkan lebih daripada satu permintaan kepada perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 5, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj dikenakan kepada saya apabila saya menggunakan AWS Management Console untuk mengakses Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila mengakses perkhidmatan melalui AWS Management Console. Untuk memberikan pengalaman yang dioptimumkan, AWS Management Console mungkin melaksanakan permintaan secara proaktif. Selain itu, sesetengah operasi interaktif menghasilkan lebih daripada satu permintaan kepada perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 5, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan bagi akses saya kepada Amazon S3 melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila mengakses perkhidmatan melalui AWS Management Console. Untuk memberikan pengalaman yang dioptimumkan, AWS Management Console mungkin melaksanakan permintaan secara proaktif. Selain itu, sesetengah operasi interaktif menghasilkan lebih daripada satu permintaan kepada perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 5, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah bucket jadual melakukan penyulitan semasa tidak digunakan pada data jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, data dalam bucket jadual disulitkan secara lalai menggunakan server-side encryption, memastikan perlindungan asas untuk data anda semasa tidak digunakan. Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, anda mempunyai pilihan untuk menyulitkan data anda dalam S3 Tables menggunakan kunci penyulitan anda sendiri. Kunci-kunci ini dicipta dan diuruskan dalam akaun AWS anda melalui AWS Key Management Service (AWS KMS). Dengan KMS, terdapat kebenaran berasingan untuk penggunaan kunci KMS, menambah lapisan kawalan dan perlindungan tambahan terhadap akses tanpa kebenaran ke jadual anda yang disimpan dalam bucket jadual. Selain itu, KMS menjana jejak audit terperinci, membolehkan anda menjejak siapa yang mengakses jadual mana dan bila, menggunakan kunci anda. KMS juga menawarkan kawalan keselamatan tambahan untuk menyokong usaha anda dalam mematuhi keperluan industri seperti PCI-DSS, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP. Pendekatan menyeluruh terhadap penyulitan dan pengurusan kunci ini memberikan keselamatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk melindungi data sensitif anda dengan berkesan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 7, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data jadual saya dalam bucket jadual dilindungi dengan penyulitan semasa tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, data dalam bucket jadual disulitkan secara lalai menggunakan server-side encryption, memastikan perlindungan asas untuk data anda semasa tidak digunakan. Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, anda mempunyai pilihan untuk menyulitkan data anda dalam S3 Tables menggunakan kunci penyulitan anda sendiri. Kunci-kunci ini dicipta dan diuruskan dalam akaun AWS anda melalui AWS Key Management Service (AWS KMS). Dengan KMS, terdapat kebenaran berasingan untuk penggunaan kunci KMS, menambah lapisan kawalan dan perlindungan tambahan terhadap akses tanpa kebenaran ke jadual anda yang disimpan dalam bucket jadual. Selain itu, KMS menjana jejak audit terperinci, membolehkan anda menjejak siapa yang mengakses jadual mana dan bila, menggunakan kunci anda. KMS juga menawarkan kawalan keselamatan tambahan untuk menyokong usaha anda dalam mematuhi keperluan industri seperti PCI-DSS, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP. Pendekatan menyeluruh terhadap penyulitan dan pengurusan kunci ini memberikan keselamatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk melindungi data sensitif anda dengan berkesan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 7, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah bucket jadual menawarkan sokongan penyulitan semasa tidak digunakan bagi data jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, data dalam bucket jadual disulitkan secara lalai menggunakan server-side encryption, memastikan perlindungan asas untuk data anda semasa tidak digunakan. Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, anda mempunyai pilihan untuk menyulitkan data anda dalam S3 Tables menggunakan kunci penyulitan anda sendiri. Kunci-kunci ini dicipta dan diuruskan dalam akaun AWS anda melalui AWS Key Management Service (AWS KMS). Dengan KMS, terdapat kebenaran berasingan untuk penggunaan kunci KMS, menambah lapisan kawalan dan perlindungan tambahan terhadap akses tanpa kebenaran ke jadual anda yang disimpan dalam bucket jadual. Selain itu, KMS menjana jejak audit terperinci, membolehkan anda menjejak siapa yang mengakses jadual mana dan bila, menggunakan kunci anda. KMS juga menawarkan kawalan keselamatan tambahan untuk menyokong usaha anda dalam mematuhi keperluan industri seperti PCI-DSS, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP. Pendekatan menyeluruh terhadap penyulitan dan pengurusan kunci ini memberikan keselamatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk melindungi data sensitif anda dengan berkesan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 7, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos bagi keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection disertakan tanpa kos tambahan untuk semua pelanggan GuardDuty. Harga GuardDuty, termasuk keupayaan Extended Threat Detection yang baharu, kekal sama - anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tanpa yuran pendahuluan atau caj tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 12, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harganya untuk menggunakan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection disertakan tanpa kos tambahan untuk semua pelanggan GuardDuty. Harga GuardDuty, termasuk keupayaan Extended Threat Detection yang baharu, kekal sama - anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tanpa yuran pendahuluan atau caj tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 12, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan bagi keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection disertakan tanpa kos tambahan untuk semua pelanggan GuardDuty. Harga GuardDuty, termasuk keupayaan Extended Threat Detection yang baharu, kekal sama - anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tanpa yuran pendahuluan atau caj tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 12, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced fan-out ialah ciri pilihan untuk pengguna Kinesis Data Streams yang menyediakan paip throughput logik 2 MB/saat antara pengguna dan shard. Ini membolehkan anda menskalakan bilangan pengguna yang membaca daripada strim data secara selari, sambil mengekalkan prestasi tinggi."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 13, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced fan-out ialah ciri pilihan untuk pengguna Kinesis Data Streams yang menyediakan paip throughput logik 2 MB/saat antara pengguna dan shard. Ini membolehkan anda menskalakan bilangan pengguna yang membaca daripada strim data secara selari, sambil mengekalkan prestasi tinggi."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 13, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu enhanced fan-out."}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced fan-out ialah ciri pilihan untuk pengguna Kinesis Data Streams yang menyediakan paip throughput logik 2 MB/saat antara pengguna dan shard. Ini membolehkan anda menskalakan bilangan pengguna yang membaca daripada strim data secara selari, sambil mengekalkan prestasi tinggi."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 13, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan shard, producer, dan consumer dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Shard ialah urutan rekod data dalam strim. Ia berfungsi sebagai unit daya pemprosesan asas bagi strim data Kinesis. Satu shard menyokong 1 MB/saat dan 1,000 rekod sesaat untuk tulis dan 2 MB/saat untuk baca. Had shard memastikan prestasi yang boleh diramal, menjadikannya mudah untuk mereka bentuk dan mengendalikan aliran kerja penstriman data yang sangat boleh dipercayai. Producer meletakkan rekod data ke dalam shard dan consumer mendapatkan rekod data daripada shard. Consumer menggunakan shard untuk pemprosesan data selari dan untuk menggunakan data dalam urutan tepat seperti mana ia disimpan. Jika tulis dan baca melebihi had shard, aplikasi producer dan consumer akan menerima throttle, yang boleh dikendalikan melalui percubaan semula."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 8, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud sebenar bagi shard, producer, dan consumer pada Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Shard ialah urutan rekod data dalam strim. Ia berfungsi sebagai unit daya pemprosesan asas bagi strim data Kinesis. Satu shard menyokong 1 MB/saat dan 1,000 rekod sesaat untuk tulis dan 2 MB/saat untuk baca. Had shard memastikan prestasi yang boleh diramal, menjadikannya mudah untuk mereka bentuk dan mengendalikan aliran kerja penstriman data yang sangat boleh dipercayai. Producer meletakkan rekod data ke dalam shard dan consumer mendapatkan rekod data daripada shard. Consumer menggunakan shard untuk pemprosesan data selari dan untuk menggunakan data dalam urutan tepat seperti mana ia disimpan. Jika tulis dan baca melebihi had shard, aplikasi producer dan consumer akan menerima throttle, yang boleh dikendalikan melalui percubaan semula."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 8, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep shard, producer, dan consumer yang digunakan dalam Kinesis Data Streams."}, {"role": "assistant", "content": "Shard ialah urutan rekod data dalam strim. Ia berfungsi sebagai unit daya pemprosesan asas bagi strim data Kinesis. Satu shard menyokong 1 MB/saat dan 1,000 rekod sesaat untuk tulis dan 2 MB/saat untuk baca. Had shard memastikan prestasi yang boleh diramal, menjadikannya mudah untuk mereka bentuk dan mengendalikan aliran kerja penstriman data yang sangat boleh dipercayai. Producer meletakkan rekod data ke dalam shard dan consumer mendapatkan rekod data daripada shard. Consumer menggunakan shard untuk pemprosesan data selari dan untuk menggunakan data dalam urutan tepat seperti mana ia disimpan. Jika tulis dan baca melebihi had shard, aplikasi producer dan consumer akan menerima throttle, yang boleh dikendalikan melalui percubaan semula."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 8, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah VPC origin menyokong penggunaan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, IPv6 tidak disokong untuk origin peribadi VPC. Dengan origin VPC, anda memerlukan alamat IPv4 peribadi, yang percuma dan tidak dikenakan caj IPv4."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 10, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah IPv6 digunakan pada origin VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, IPv6 tidak disokong untuk origin peribadi VPC. Dengan origin VPC, anda memerlukan alamat IPv4 peribadi, yang percuma dan tidak dikenakan caj IPv4."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 10, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan IPv6 untuk origin VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, IPv6 tidak disokong untuk origin peribadi VPC. Dengan origin VPC, anda memerlukan alamat IPv4 peribadi, yang percuma dan tidak dikenakan caj IPv4."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 10, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan Amazon S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan Amazon S3 yang menyediakan storan objek yang selamat dan tahan lama untuk pengekalan jangka panjang data yang diakses sekali atau dua kali setahun. Dari serendah $0.00099 sebulan setiap GB (kurang daripada satu persepuluh satu sen, atau kira-kira $1 sebulan setiap TB), S3 Glacier Deep Archive menawarkan storan kos terendah di awan, pada harga yang jauh lebih rendah daripada menyimpan dan menyelenggara data dalam perpustakaan pita magnetik di premis atau mengarkibkan data di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 15, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu kelas storan Amazon S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan Amazon S3 yang menyediakan storan objek yang selamat dan tahan lama untuk pengekalan jangka panjang data yang diakses sekali atau dua kali setahun. Dari serendah $0.00099 sebulan setiap GB (kurang daripada satu persepuluh satu sen, atau kira-kira $1 sebulan setiap TB), S3 Glacier Deep Archive menawarkan storan kos terendah di awan, pada harga yang jauh lebih rendah daripada menyimpan dan menyelenggara data dalam perpustakaan pita magnetik di premis atau mengarkibkan data di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 15, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi kelas storan Amazon S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan Amazon S3 yang menyediakan storan objek yang selamat dan tahan lama untuk pengekalan jangka panjang data yang diakses sekali atau dua kali setahun. Dari serendah $0.00099 sebulan setiap GB (kurang daripada satu persepuluh satu sen, atau kira-kira $1 sebulan setiap TB), S3 Glacier Deep Archive menawarkan storan kos terendah di awan, pada harga yang jauh lebih rendah daripada menyimpan dan menyelenggara data dalam perpustakaan pita magnetik di premis atau mengarkibkan data di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 15, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai data dalam sumber selain S3, anda boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan ke atas data tersebut di tempat asalnya atau membina pipeline yang mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3. Dengan Athena Federated Query, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL merentas data yang disimpan dalam sumber data hubungan, bukan hubungan, objek, dan tersuai."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 9, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai data dalam sumber selain S3, anda boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan ke atas data tersebut di tempat asalnya atau membina pipeline yang mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3. Dengan Athena Federated Query, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL merentas data yang disimpan dalam sumber data hubungan, bukan hubungan, objek, dan tersuai."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 9, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai data dalam sumber selain S3, anda boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan ke atas data tersebut di tempat asalnya atau membina pipeline yang mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3. Dengan Athena Federated Query, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL merentas data yang disimpan dalam sumber data hubungan, bukan hubungan, objek, dan tersuai."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 9, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format data, bahasa klien, serta integrasi manakah yang disokong oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema Registry menyokong format data Apache Avro dan JSON Schema serta aplikasi klien Java. Terdapat rancangan untuk terus memperluaskan sokongan untuk format data lain dan klien bukan Java. Schema Registry berintegrasi dengan aplikasi yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, dan AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 14, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format data, bahasa klien, dan integrasi yang diberikan sokongan oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema Registry menyokong format data Apache Avro dan JSON Schema serta aplikasi klien Java. Terdapat rancangan untuk terus memperluaskan sokongan untuk format data lain dan klien bukan Java. Schema Registry berintegrasi dengan aplikasi yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, dan AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 14, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi, format data, dan bahasa klien yang mana satu disokong oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema Registry menyokong format data Apache Avro dan JSON Schema serta aplikasi klien Java. Terdapat rancangan untuk terus memperluaskan sokongan untuk format data lain dan klien bukan Java. Schema Registry berintegrasi dengan aplikasi yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, dan AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 14, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj dan dibilkan bagi penggunaan Amazon SQS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran permulaan untuk mula menggunakan Amazon SQS. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web AWS: Log masuk ke akaun AWS anda. Di bawah Your Web Services Account, pilih Account Activity."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 16, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses pengecaj dan pengebilan untuk penggunaan Amazon SQS saya dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran permulaan untuk mula menggunakan Amazon SQS. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web AWS: Log masuk ke akaun AWS anda. Di bawah Your Web Services Account, pilih Account Activity."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 16, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah caj dan bil ditentukan untuk penggunaan Amazon SQS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran permulaan untuk mula menggunakan Amazon SQS. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web AWS: Log masuk ke akaun AWS anda. Di bawah Your Web Services Account, pilih Account Activity."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 16, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis kerja AWS Glue yang manakah disokong oleh kelas pelaksanaan fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel hanya menyokong kerja AWS Glue Spark. Python Shell dan penstriman tidak disokong. AWS Glue Flex disokong oleh AWS Glue versi 3.0 dan lebih baharu. Kelas pelaksanaan fleksibel pada masa ini tidak menyokong beban kerja penstriman."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 11, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel menyokong jenis kerja AWS Glue yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel hanya menyokong kerja AWS Glue Spark. Python Shell dan penstriman tidak disokong. AWS Glue Flex disokong oleh AWS Glue versi 3.0 dan lebih baharu. Kelas pelaksanaan fleksibel pada masa ini tidak menyokong beban kerja penstriman."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 11, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis kerja AWS Glue yang boleh disokong menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel hanya menyokong kerja AWS Glue Spark. Python Shell dan penstriman tidak disokong. AWS Glue Flex disokong oleh AWS Glue versi 3.0 dan lebih baharu. Kelas pelaksanaan fleksibel pada masa ini tidak menyokong beban kerja penstriman."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 11, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah Amazon CloudFront membantu saya menjimatkan kos apabila menghantar kandungan merentas Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront tidak mempunyai komitmen minimum dan hanya mengenakan bayaran untuk apa yang anda gunakan. Berbanding dengan pengehosan sendiri, Amazon CloudFront menjimatkan anda daripada perbelanjaan dan kerumitan mengendalikan rangkaian pelayan cache di pelbagai lokasi di seluruh internet dan menghapuskan keperluan untuk menyediakan kapasiti berlebihan bagi menampung lonjakan trafik yang berpotensi. Amazon CloudFront juga menggunakan teknik seperti menggabungkan permintaan pengguna serentak di lokasi edge untuk fail yang sama menjadi satu permintaan ke pelayan origin anda. Ini mengurangkan beban pada pelayan origin anda, mengurangkan keperluan untuk menskalakan infrastruktur origin anda, yang boleh membawa penjimatan kos selanjutnya. Selain itu, jika anda menggunakan origin AWS (contohnya, Amazon S3, Amazon EC2, dsb.), kami tidak lagi mengenakan bayaran untuk pemindahan data AWS keluar ke Amazon CloudFront. Ini terpakai untuk pemindahan data dari semua wilayah AWS ke semua lokasi edge CloudFront global."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 18, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon CloudFront untuk menurunkan perbelanjaan saya dalam mengedarkan kandungan melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront tidak mempunyai komitmen minimum dan hanya mengenakan bayaran untuk apa yang anda gunakan. Berbanding dengan pengehosan sendiri, Amazon CloudFront menjimatkan anda daripada perbelanjaan dan kerumitan mengendalikan rangkaian pelayan cache di pelbagai lokasi di seluruh internet dan menghapuskan keperluan untuk menyediakan kapasiti berlebihan bagi menampung lonjakan trafik yang berpotensi. Amazon CloudFront juga menggunakan teknik seperti menggabungkan permintaan pengguna serentak di lokasi edge untuk fail yang sama menjadi satu permintaan ke pelayan origin anda. Ini mengurangkan beban pada pelayan origin anda, mengurangkan keperluan untuk menskalakan infrastruktur origin anda, yang boleh membawa penjimatan kos selanjutnya. Selain itu, jika anda menggunakan origin AWS (contohnya, Amazon S3, Amazon EC2, dsb.), kami tidak lagi mengenakan bayaran untuk pemindahan data AWS keluar ke Amazon CloudFront. Ini terpakai untuk pemindahan data dari semua wilayah AWS ke semua lokasi edge CloudFront global."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 18, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon CloudFront dapat membantu mengurangkan perbelanjaan saya apabila menghantar kandungan ke pengguna melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront tidak mempunyai komitmen minimum dan hanya mengenakan bayaran untuk apa yang anda gunakan. Berbanding dengan pengehosan sendiri, Amazon CloudFront menjimatkan anda daripada perbelanjaan dan kerumitan mengendalikan rangkaian pelayan cache di pelbagai lokasi di seluruh internet dan menghapuskan keperluan untuk menyediakan kapasiti berlebihan bagi menampung lonjakan trafik yang berpotensi. Amazon CloudFront juga menggunakan teknik seperti menggabungkan permintaan pengguna serentak di lokasi edge untuk fail yang sama menjadi satu permintaan ke pelayan origin anda. Ini mengurangkan beban pada pelayan origin anda, mengurangkan keperluan untuk menskalakan infrastruktur origin anda, yang boleh membawa penjimatan kos selanjutnya. Selain itu, jika anda menggunakan origin AWS (contohnya, Amazon S3, Amazon EC2, dsb.), kami tidak lagi mengenakan bayaran untuk pemindahan data AWS keluar ke Amazon CloudFront. Ini terpakai untuk pemindahan data dari semua wilayah AWS ke semua lokasi edge CloudFront global."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 18, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana VPC origins beroperasi apabila digunakan bersama AWS VPC Block Public Access?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Virtual Private Cloud (VPC) origins membolehkan anda menggunakan CloudFront untuk menyampaikan kandungan daripada aplikasi yang dihoskan dalam subnet peribadi VPC dengan Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan EC2 Instances. Amazon VPC Block Public Access (VPC BPA) ialah kawalan deklaratif yang mudah yang secara autoritatif menyekat trafik VPC masuk (ingress) dan keluar (egress) melalui laluan internet yang disediakan AWS. Apabila VPC BPA didayakan pada subnet dengan VPC origin, sambungan aktif daripada CloudFront ditamatkan ke arah subnet tersebut. Tiada sambungan baharu dihantar ke subnet tersebut dan sama ada dihalakan ke subnet lain tempat VPC origin berada yang BPA tidak didayakan, atau digugurkan jika semua subnet tempat VPC origin berada mempunyai BPA didayakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 17, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa VPC origins berinteraksi dengan AWS VPC Block Public Access?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Virtual Private Cloud (VPC) origins membolehkan anda menggunakan CloudFront untuk menyampaikan kandungan daripada aplikasi yang dihoskan dalam subnet peribadi VPC dengan Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan EC2 Instances. Amazon VPC Block Public Access (VPC BPA) ialah kawalan deklaratif yang mudah yang secara autoritatif menyekat trafik VPC masuk (ingress) dan keluar (egress) melalui laluan internet yang disediakan AWS. Apabila VPC BPA didayakan pada subnet dengan VPC origin, sambungan aktif daripada CloudFront ditamatkan ke arah subnet tersebut. Tiada sambungan baharu dihantar ke subnet tersebut dan sama ada dihalakan ke subnet lain tempat VPC origin berada yang BPA tidak didayakan, atau digugurkan jika semua subnet tempat VPC origin berada mempunyai BPA didayakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 17, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja VPC origins dalam konteks AWS VPC Block Public Access?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Virtual Private Cloud (VPC) origins membolehkan anda menggunakan CloudFront untuk menyampaikan kandungan daripada aplikasi yang dihoskan dalam subnet peribadi VPC dengan Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan EC2 Instances. Amazon VPC Block Public Access (VPC BPA) ialah kawalan deklaratif yang mudah yang secara autoritatif menyekat trafik VPC masuk (ingress) dan keluar (egress) melalui laluan internet yang disediakan AWS. Apabila VPC BPA didayakan pada subnet dengan VPC origin, sambungan aktif daripada CloudFront ditamatkan ke arah subnet tersebut. Tiada sambungan baharu dihantar ke subnet tersebut dan sama ada dihalakan ke subnet lain tempat VPC origin berada yang BPA tidak didayakan, atau digugurkan jika semua subnet tempat VPC origin berada mempunyai BPA didayakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 17, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Rekod ialah unit data yang disimpan dalam strim data Amazon Kinesis. Rekod terdiri daripada nombor jujukan, partition key, dan data blob. Data blob ialah data yang diminati yang ditambahkan oleh producer data anda ke strim data. Saiz maksimum data blob (muatan data sebelum pengekodan Base64) ialah 10 mebibait (MiB)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 20, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Rekod ialah unit data yang disimpan dalam strim data Amazon Kinesis. Rekod terdiri daripada nombor jujukan, partition key, dan data blob. Data blob ialah data yang diminati yang ditambahkan oleh producer data anda ke strim data. Saiz maksimum data blob (muatan data sebelum pengekodan Base64) ialah 10 mebibait (MiB)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 20, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Rekod ialah unit data yang disimpan dalam strim data Amazon Kinesis. Rekod terdiri daripada nombor jujukan, partition key, dan data blob. Data blob ialah data yang diminati yang ditambahkan oleh producer data anda ke strim data. Saiz maksimum data blob (muatan data sebelum pengekodan Base64) ialah 10 mebibait (MiB)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 20, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai akaun EC2-Classic yang telah wujud sebelum ini. Adakah saya boleh mendapat VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk mendapatkan VPC lalai ialah dengan mencipta akaun baharu di wilayah yang didayakan untuk VPC lalai, atau menggunakan akaun sedia ada di wilayah yang anda tidak pernah kunjungi sebelum ini, selagi atribut Supported Platforms untuk akaun tersebut di wilayah itu ditetapkan kepada \"EC2-VPC\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 19, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun EC2-Classic saya sudah tersedia. Boleh saya memperoleh VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk mendapatkan VPC lalai ialah dengan mencipta akaun baharu di wilayah yang didayakan untuk VPC lalai, atau menggunakan akaun sedia ada di wilayah yang anda tidak pernah kunjungi sebelum ini, selagi atribut Supported Platforms untuk akaun tersebut di wilayah itu ditetapkan kepada \"EC2-VPC\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 19, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi akaun EC2-Classic yang sedia ada, adakah saya berupaya mendapatkan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk mendapatkan VPC lalai ialah dengan mencipta akaun baharu di wilayah yang didayakan untuk VPC lalai, atau menggunakan akaun sedia ada di wilayah yang anda tidak pernah kunjungi sebelum ini, selagi atribut Supported Platforms untuk akaun tersebut di wilayah itu ditetapkan kepada \"EC2-VPC\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 19, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon SNS dan Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon MQ, Amazon SQS, dan Amazon SNS ialah perkhidmatan pemesejan yang sesuai untuk sesiapa sahaja daripada syarikat pemula hingga perusahaan. Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya dalam awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan Amazon SQS dan SNS untuk menyahgandingkan dan menskalakan mikroservis, sistem teragih, dan aplikasi tanpa pelayan, serta meningkatkan kebolehpercayaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 27, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SNS daripada Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon MQ, Amazon SQS, dan Amazon SNS ialah perkhidmatan pemesejan yang sesuai untuk sesiapa sahaja daripada syarikat pemula hingga perusahaan. Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya dalam awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan Amazon SQS dan SNS untuk menyahgandingkan dan menskalakan mikroservis, sistem teragih, dan aplikasi tanpa pelayan, serta meningkatkan kebolehpercayaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 27, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa Amazon SNS adalah berbeza berbanding Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon MQ, Amazon SQS, dan Amazon SNS ialah perkhidmatan pemesejan yang sesuai untuk sesiapa sahaja daripada syarikat pemula hingga perusahaan. Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya dalam awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan Amazon SQS dan SNS untuk menyahgandingkan dan menskalakan mikroservis, sistem teragih, dan aplikasi tanpa pelayan, serta meningkatkan kebolehpercayaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 27, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tiga metrik yang ditawarkan oleh Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor menyediakan kependaman perjalanan pergi-balik dan kehilangan paket untuk setiap probe yang dikonfigurasikan dalam monitor. Selain itu, untuk sambungan rangkaian hibrid melalui AWS Direct Connect, Network Monitor menyediakan metrik untuk Penunjuk Kesihatan Rangkaian AWS. Metrik ini diagregatkan bagi setiap subnet VPC dan setiap titik akhir destinasi dan dihantar ke Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh mengakses papan pemuka CloudWatch dari dalam konsol Network Monitor untuk melihat metrik ini, menyediakan amaran, dan melihat status kesihatan rangkaian AWS untuk melihat apabila isu rangkaian menjejaskan prestasi. Anda juga boleh menanda aras kehilangan paket dan kependaman perjalanan pergi-balik dengan memerhatikan sejarah 30 hari metrik yang direkodkan atau menyediakan amaran untuk dimaklumkan tentang peristiwa rangkaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 24, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Network Monitor menyediakan tiga metrik yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor menyediakan kependaman perjalanan pergi-balik dan kehilangan paket untuk setiap probe yang dikonfigurasikan dalam monitor. Selain itu, untuk sambungan rangkaian hibrid melalui AWS Direct Connect, Network Monitor menyediakan metrik untuk Penunjuk Kesihatan Rangkaian AWS. Metrik ini diagregatkan bagi setiap subnet VPC dan setiap titik akhir destinasi dan dihantar ke Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh mengakses papan pemuka CloudWatch dari dalam konsol Network Monitor untuk melihat metrik ini, menyediakan amaran, dan melihat status kesihatan rangkaian AWS untuk melihat apabila isu rangkaian menjejaskan prestasi. Anda juga boleh menanda aras kehilangan paket dan kependaman perjalanan pergi-balik dengan memerhatikan sejarah 30 hari metrik yang direkodkan atau menyediakan amaran untuk dimaklumkan tentang peristiwa rangkaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 24, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebutkan tiga metrik yang tersedia dalam Network Monitor."}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor menyediakan kependaman perjalanan pergi-balik dan kehilangan paket untuk setiap probe yang dikonfigurasikan dalam monitor. Selain itu, untuk sambungan rangkaian hibrid melalui AWS Direct Connect, Network Monitor menyediakan metrik untuk Penunjuk Kesihatan Rangkaian AWS. Metrik ini diagregatkan bagi setiap subnet VPC dan setiap titik akhir destinasi dan dihantar ke Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh mengakses papan pemuka CloudWatch dari dalam konsol Network Monitor untuk melihat metrik ini, menyediakan amaran, dan melihat status kesihatan rangkaian AWS untuk melihat apabila isu rangkaian menjejaskan prestasi. Anda juga boleh menanda aras kehilangan paket dan kependaman perjalanan pergi-balik dengan memerhatikan sejarah 30 hari metrik yang direkodkan atau menyediakan amaran untuk dimaklumkan tentang peristiwa rangkaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 24, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Field-Level Encryption ialah ciri CloudFront yang membolehkan anda memuat naik data yang dihantar oleh pengguna seperti nombor kad kredit ke pelayan asal anda dengan selamat. Menggunakan fungsi ini, anda boleh menyulitkan lagi data sensitif dalam bentuk HTTPS menggunakan kunci penyulitan khusus medan (yang anda bekalkan) sebelum permintaan PUT/POST diteruskan ke origin anda. Ini memastikan data sensitif hanya boleh dinyahsulit dan dilihat oleh komponen atau perkhidmatan tertentu dalam timbunan aplikasi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penyulitan peringkat medan, lihat Field-Level Encryption dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 21, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Field-Level Encryption ialah ciri CloudFront yang membolehkan anda memuat naik data yang dihantar oleh pengguna seperti nombor kad kredit ke pelayan asal anda dengan selamat. Menggunakan fungsi ini, anda boleh menyulitkan lagi data sensitif dalam bentuk HTTPS menggunakan kunci penyulitan khusus medan (yang anda bekalkan) sebelum permintaan PUT/POST diteruskan ke origin anda. Ini memastikan data sensitif hanya boleh dinyahsulit dan dilihat oleh komponen atau perkhidmatan tertentu dalam timbunan aplikasi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penyulitan peringkat medan, lihat Field-Level Encryption dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 21, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Field-Level Encryption ialah ciri CloudFront yang membolehkan anda memuat naik data yang dihantar oleh pengguna seperti nombor kad kredit ke pelayan asal anda dengan selamat. Menggunakan fungsi ini, anda boleh menyulitkan lagi data sensitif dalam bentuk HTTPS menggunakan kunci penyulitan khusus medan (yang anda bekalkan) sebelum permintaan PUT/POST diteruskan ke origin anda. Ini memastikan data sensitif hanya boleh dinyahsulit dan dilihat oleh komponen atau perkhidmatan tertentu dalam timbunan aplikasi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penyulitan peringkat medan, lihat Field-Level Encryption dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 21, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada S3 Glacier Deep Archive mempunyai tempoh storan minimum serta caj minimum untuk storan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive mempunyai minimum 180 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 180 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Deep Archive juga memerlukan 40 KB metadata tambahan untuk setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Deep Archive yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mengambil semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API S3 LIST atau laporan S3 Inventory. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 26, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Glacier Deep Archive menetapkan sebarang tempoh minimum storan dan caj minimum bagi objek yang disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive mempunyai minimum 180 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 180 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Deep Archive juga memerlukan 40 KB metadata tambahan untuk setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Deep Archive yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mengambil semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API S3 LIST atau laporan S3 Inventory. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 26, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat tempoh minimum serta caj minimum bagi storan objek pada S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive mempunyai minimum 180 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 180 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Deep Archive juga memerlukan 40 KB metadata tambahan untuk setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Deep Archive yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mengambil semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API S3 LIST atau laporan S3 Inventory. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 26, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Fargate boleh digunakan untuk mengendalikan Protected Health Information (PHI) serta beban kerja lain yang tertakluk kepada peraturan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh memproses Protected Health Information (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang digunakan pada AWS Fargate. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang telah ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 22, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menggunakan AWS Fargate bagi data Protected Health Information (PHI) dan beban kerja lain yang berada di bawah kawal selia HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh memproses Protected Health Information (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang digunakan pada AWS Fargate. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang telah ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 22, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada tidak, adakah AWS Fargate sesuai digunakan untuk Protected Health Information (PHI) dan beban kerja lain yang dikenakan pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh memproses Protected Health Information (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang digunakan pada AWS Fargate. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang telah ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 22, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj CloudTrail Lake dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan CloudTrail Lake, anda membayar untuk ingestion dan storan secara bersama, di mana pengebilan adalah berdasarkan jumlah data tidak mampat yang diingest dan jumlah data mampat yang disimpan. Apabila anda mencipta event data store, anda memilih pilihan harga yang ingin digunakan untuk event data store tersebut. Pilihan harga menentukan kos untuk mengingest acara dan tempoh pengekalan maksimum dan lalai untuk event data store. Caj pertanyaan adalah berdasarkan data mampat yang anda pilih untuk dianalisis. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 25, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah saya dikenakan bayaran bagi CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan CloudTrail Lake, anda membayar untuk ingestion dan storan secara bersama, di mana pengebilan adalah berdasarkan jumlah data tidak mampat yang diingest dan jumlah data mampat yang disimpan. Apabila anda mencipta event data store, anda memilih pilihan harga yang ingin digunakan untuk event data store tersebut. Pilihan harga menentukan kos untuk mengingest acara dan tempoh pengekalan maksimum dan lalai untuk event data store. Caj pertanyaan adalah berdasarkan data mampat yang anda pilih untuk dianalisis. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 25, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj yang dikenakan kepada saya untuk CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan CloudTrail Lake, anda membayar untuk ingestion dan storan secara bersama, di mana pengebilan adalah berdasarkan jumlah data tidak mampat yang diingest dan jumlah data mampat yang disimpan. Apabila anda mencipta event data store, anda memilih pilihan harga yang ingin digunakan untuk event data store tersebut. Pilihan harga menentukan kos untuk mengingest acara dan tempoh pengekalan maksimum dan lalai untuk event data store. Caj pertanyaan adalah berdasarkan data mampat yang anda pilih untuk dianalisis. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 25, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa cara untuk anda bermula dengan Step Functions: Terokai projek contoh dalam konsol Step Functions, baca Panduan Pembangun Step Functions, cuba tutorial 10 minit kami."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 29, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula-mula menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa cara untuk anda bermula dengan Step Functions: Terokai projek contoh dalam konsol Step Functions, baca Panduan Pembangun Step Functions, cuba tutorial 10 minit kami."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 29, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama untuk memulakan penggunaan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa cara untuk anda bermula dengan Step Functions: Terokai projek contoh dalam konsol Step Functions, baca Panduan Pembangun Step Functions, cuba tutorial 10 minit kami."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 29, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah resolusi DNS beroperasi apabila digunakan bersama Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pertanyaan untuk nama hos awam bagi sebuah instance dalam VPC yang dipairkan di wilayah yang berbeza akan diselesaikan kepada alamat IP awam. DNS peribadi Route 53 boleh digunakan untuk menyelesaikan kepada alamat IP peribadi dengan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 28, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah penyelesaian DNS berfungsi dalam konteks Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pertanyaan untuk nama hos awam bagi sebuah instance dalam VPC yang dipairkan di wilayah yang berbeza akan diselesaikan kepada alamat IP awam. DNS peribadi Route 53 boleh digunakan untuk menyelesaikan kepada alamat IP peribadi dengan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 28, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme terjemahan DNS apabila menggunakan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pertanyaan untuk nama hos awam bagi sebuah instance dalam VPC yang dipairkan di wilayah yang berbeza akan diselesaikan kepada alamat IP awam. DNS peribadi Route 53 boleh digunakan untuk menyelesaikan kepada alamat IP peribadi dengan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 28, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sangat memerlukan VPC lalai bagi akaun EC2 yang sedia ada saya. Adakah ini boleh dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun kami hanya boleh mendayakan akaun sedia ada untuk VPC lalai jika anda tidak mempunyai sumber EC2-Classic untuk akaun tersebut di rantau itu. Selain itu, anda mesti menamatkan semua Elastic Load Balancers, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, dan Amazon Redshift yang disediakan bukan-VPC di rantau tersebut. Selepas akaun anda dikonfigurasikan untuk VPC lalai, semua pelancaran sumber pada masa hadapan, termasuk instans yang dilancarkan melalui Auto Scaling, akan diletakkan dalam VPC lalai anda. Untuk meminta akaun sedia ada anda disediakan dengan VPC lalai, sila pergi ke Akaun dan Pengebilan -> Perkhidmatan: Akaun -> Kategori: Tukar EC2 Classic kepada VPC dan kemukakan permintaan. Kami akan menyemak permintaan anda, perkhidmatan AWS sedia ada anda dan kehadiran EC2-Classic, serta membimbing anda melalui langkah seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 23, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sungguh menginginkan VPC lalai untuk akaun EC2 semasa saya. Adakah perkara ini mungkin dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun kami hanya boleh mendayakan akaun sedia ada untuk VPC lalai jika anda tidak mempunyai sumber EC2-Classic untuk akaun tersebut di rantau itu. Selain itu, anda mesti menamatkan semua Elastic Load Balancers, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, dan Amazon Redshift yang disediakan bukan-VPC di rantau tersebut. Selepas akaun anda dikonfigurasikan untuk VPC lalai, semua pelancaran sumber pada masa hadapan, termasuk instans yang dilancarkan melalui Auto Scaling, akan diletakkan dalam VPC lalai anda. Untuk meminta akaun sedia ada anda disediakan dengan VPC lalai, sila pergi ke Akaun dan Pengebilan -> Perkhidmatan: Akaun -> Kategori: Tukar EC2 Classic kepada VPC dan kemukakan permintaan. Kami akan menyemak permintaan anda, perkhidmatan AWS sedia ada anda dan kehadiran EC2-Classic, serta membimbing anda melalui langkah seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 23, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya amat berhasrat untuk mendapatkan VPC lalai pada akaun EC2 yang telah wujud. Bolehkah ia direalisasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun kami hanya boleh mendayakan akaun sedia ada untuk VPC lalai jika anda tidak mempunyai sumber EC2-Classic untuk akaun tersebut di rantau itu. Selain itu, anda mesti menamatkan semua Elastic Load Balancers, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, dan Amazon Redshift yang disediakan bukan-VPC di rantau tersebut. Selepas akaun anda dikonfigurasikan untuk VPC lalai, semua pelancaran sumber pada masa hadapan, termasuk instans yang dilancarkan melalui Auto Scaling, akan diletakkan dalam VPC lalai anda. Untuk meminta akaun sedia ada anda disediakan dengan VPC lalai, sila pergi ke Akaun dan Pengebilan -> Perkhidmatan: Akaun -> Kategori: Tukar EC2 Classic kepada VPC dan kemukakan permintaan. Kami akan menyemak permintaan anda, perkhidmatan AWS sedia ada anda dan kehadiran EC2-Classic, serta membimbing anda melalui langkah seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 23, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues mempunyai semua metrik CloudWatch bagi queue standard. Selain itu, beberapa metrik khusus untuk fair queues tersedia melalui Amazon CloudWatch. Ini termasuk bilangan jiran bising yang dikesan (penyewa yang menyebabkan backlog dalam queue), kiraan mesej untuk penyewa senyap (yang tidak menyebabkan backlog), dan statistik masa kediaman. Metrik ini membantu anda memantau sejauh mana queue berkesan mengekalkan masa kediaman mesej yang konsisten merentas penyewa anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 33, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat memantau fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues mempunyai semua metrik CloudWatch bagi queue standard. Selain itu, beberapa metrik khusus untuk fair queues tersedia melalui Amazon CloudWatch. Ini termasuk bilangan jiran bising yang dikesan (penyewa yang menyebabkan backlog dalam queue), kiraan mesej untuk penyewa senyap (yang tidak menyebabkan backlog), dan statistik masa kediaman. Metrik ini membantu anda memantau sejauh mana queue berkesan mengekalkan masa kediaman mesej yang konsisten merentas penyewa anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 33, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh memantau fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues mempunyai semua metrik CloudWatch bagi queue standard. Selain itu, beberapa metrik khusus untuk fair queues tersedia melalui Amazon CloudWatch. Ini termasuk bilangan jiran bising yang dikesan (penyewa yang menyebabkan backlog dalam queue), kiraan mesej untuk penyewa senyap (yang tidak menyebabkan backlog), dan statistik masa kediaman. Metrik ini membantu anda memantau sejauh mana queue berkesan mengekalkan masa kediaman mesej yang konsisten merentas penyewa anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 33, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had bagi perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge mempunyai kuota lalai pada kadar penerbitan peristiwa, bilangan peraturan yang boleh dicipta pada event bus, dan kadar invokasi sasaran. Lihat halaman kuota perkhidmatan untuk senarai penuh kuota dan cara ia boleh ditingkatkan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 34, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had yang ditetapkan untuk perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge mempunyai kuota lalai pada kadar penerbitan peristiwa, bilangan peraturan yang boleh dicipta pada event bus, dan kadar invokasi sasaran. Lihat halaman kuota perkhidmatan untuk senarai penuh kuota dan cara ia boleh ditingkatkan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 34, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa had yang dikenakan ke atas perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge mempunyai kuota lalai pada kadar penerbitan peristiwa, bilangan peraturan yang boleh dicipta pada event bus, dan kadar invokasi sasaran. Lihat halaman kuota perkhidmatan untuk senarai penuh kuota dan cara ia boleh ditingkatkan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 34, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan perubahan perlu dilakukan pada pihak klien, perkhidmatan AWS dan aplikasi pihak ketiga manakah yang kini mempunyai integrasi terus dengan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants pada masa ini sudah menyepadukan dengan EMR dan Spark sumber terbuka melalui penyambung S3A. Selain itu, S3 Access Grants menyepadukan dengan perisian pihak ketiga termasuk Immuta dan Informatica supaya anda boleh memusatkan pengurusan kebenaran. Dan akhir sekali, S3 Access Grants menyokong Terraform dan CloudFormation untuk anda menyediakan S3 Access Grants secara pengaturcaraan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 32, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Disebabkan pengubahsuaian di pihak klien adalah diperlukan, senaraikan perkhidmatan AWS serta aplikasi pihak ketiga yang buat masa ini disepadukan secara terus bersama S3 Access Grants."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants pada masa ini sudah menyepadukan dengan EMR dan Spark sumber terbuka melalui penyambung S3A. Selain itu, S3 Access Grants menyepadukan dengan perisian pihak ketiga termasuk Immuta dan Informatica supaya anda boleh memusatkan pengurusan kebenaran. Dan akhir sekali, S3 Access Grants menyokong Terraform dan CloudFormation untuk anda menyediakan S3 Access Grants secara pengaturcaraan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 32, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Oleh sebab pihak klien perlu membuat perubahan, apakah perkhidmatan AWS dan aplikasi daripada vendor pihak ketiga yang pada masa kini telah berintegrasi secara terus dengan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants pada masa ini sudah menyepadukan dengan EMR dan Spark sumber terbuka melalui penyambung S3A. Selain itu, S3 Access Grants menyepadukan dengan perisian pihak ketiga termasuk Immuta dan Informatica supaya anda boleh memusatkan pengurusan kebenaran. Dan akhir sekali, S3 Access Grants menyokong Terraform dan CloudFormation untuk anda menyediakan S3 Access Grants secara pengaturcaraan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 32, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu ciri semakan dasar tersuai dalam IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer mengesahkan sebelum penempatan bahawa dasar IAM anda mematuhi piawaian keselamatan anda. Semakan dasar tersuai menggunakan kuasa penaakulan automatik —jaminan keselamatan yang boleh dibuktikan disokong oleh bukti matematik—supaya pasukan keselamatan dapat mengesan secara proaktif kemas kini dasar yang tidak mematuhi piawaian. Sebagai contoh, perubahan dasar IAM yang lebih permisif daripada versi sebelumnya akan ditandakan untuk semakan tambahan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan semakan ini untuk menyelaraskan semakan mereka, meluluskan secara automatik dasar yang mematuhi piawaian keselamatan mereka dan memeriksa dengan lebih mendalam apabila tidak mematuhi. Jenis pengesahan ini memberikan jaminan keselamatan yang lebih tinggi dalam awan. Pasukan keselamatan dan pembangunan boleh mengautomasikan semakan dasar secara berskala dengan menyepadukan semakan dasar tersuai ini ke dalam alat dan persekitaran tempat pembangun menulis dasar mereka, seperti saluran paip CI/CD mereka."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 35, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud semakan dasar tersuai pada IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer mengesahkan sebelum penempatan bahawa dasar IAM anda mematuhi piawaian keselamatan anda. Semakan dasar tersuai menggunakan kuasa penaakulan automatik —jaminan keselamatan yang boleh dibuktikan disokong oleh bukti matematik—supaya pasukan keselamatan dapat mengesan secara proaktif kemas kini dasar yang tidak mematuhi piawaian. Sebagai contoh, perubahan dasar IAM yang lebih permisif daripada versi sebelumnya akan ditandakan untuk semakan tambahan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan semakan ini untuk menyelaraskan semakan mereka, meluluskan secara automatik dasar yang mematuhi piawaian keselamatan mereka dan memeriksa dengan lebih mendalam apabila tidak mematuhi. Jenis pengesahan ini memberikan jaminan keselamatan yang lebih tinggi dalam awan. Pasukan keselamatan dan pembangunan boleh mengautomasikan semakan dasar secara berskala dengan menyepadukan semakan dasar tersuai ini ke dalam alat dan persekitaran tempat pembangun menulis dasar mereka, seperti saluran paip CI/CD mereka."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 35, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah fungsi semakan dasar tersuai yang disediakan oleh IAM Access Analyzer."}, {"role": "assistant", "content": "Semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer mengesahkan sebelum penempatan bahawa dasar IAM anda mematuhi piawaian keselamatan anda. Semakan dasar tersuai menggunakan kuasa penaakulan automatik —jaminan keselamatan yang boleh dibuktikan disokong oleh bukti matematik—supaya pasukan keselamatan dapat mengesan secara proaktif kemas kini dasar yang tidak mematuhi piawaian. Sebagai contoh, perubahan dasar IAM yang lebih permisif daripada versi sebelumnya akan ditandakan untuk semakan tambahan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan semakan ini untuk menyelaraskan semakan mereka, meluluskan secara automatik dasar yang mematuhi piawaian keselamatan mereka dan memeriksa dengan lebih mendalam apabila tidak mematuhi. Jenis pengesahan ini memberikan jaminan keselamatan yang lebih tinggi dalam awan. Pasukan keselamatan dan pembangunan boleh mengautomasikan semakan dasar secara berskala dengan menyepadukan semakan dasar tersuai ini ke dalam alat dan persekitaran tempat pembangun menulis dasar mereka, seperti saluran paip CI/CD mereka."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 35, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada replika volum Amazon EBS akan dianalisis dalam Region yang sama seperti volum asal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data replika volum Amazon EBS (dan snapshot yang menjadi asas kepada volum replika) kekal di Region yang sama dengan volum Amazon EBS asal."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 30, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah analisis replika volum Amazon EBS dilakukan di Region yang serupa dengan volum asalnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data replika volum Amazon EBS (dan snapshot yang menjadi asas kepada volum replika) kekal di Region yang sama dengan volum Amazon EBS asal."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 30, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Region tempat replika volum Amazon EBS dianalisis dengan Region bagi volum asal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data replika volum Amazon EBS (dan snapshot yang menjadi asas kepada volum replika) kekal di Region yang sama dengan volum Amazon EBS asal."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 30, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah DynamoDB berbeza daripada pangkalan data hubungan (relational)?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan kunci-nilai dan dokumen, manakala pangkalan data hubungan seperti RDS menggunakan skema jadual dengan hubungan dan SQL. DynamoDB direka untuk skala besar, prestasi konsisten, dan corak akses yang diketahui; ia bukan skew to transaction queries yang kompleks. Pangkalan data hubungan sesuai untuk data yang saling berkait rapat, transaksi ACID yang kompleks, dan pertanyaan ad-hoc. Dalam aplikasi serverless, DynamoDB sering menjadi pilihan kerana ia serverless, berskala automatik, dan tiada pelayan untuk diuruskan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 36, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan DynamoDB dengan pangkalan data hubungan (relational)?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan kunci-nilai dan dokumen, manakala pangkalan data hubungan seperti RDS menggunakan skema jadual dengan hubungan dan SQL. DynamoDB direka untuk skala besar, prestasi konsisten, dan corak akses yang diketahui; ia bukan skew to transaction queries yang kompleks. Pangkalan data hubungan sesuai untuk data yang saling berkait rapat, transaksi ACID yang kompleks, dan pertanyaan ad-hoc. Dalam aplikasi serverless, DynamoDB sering menjadi pilihan kerana ia serverless, berskala automatik, dan tiada pelayan untuk diuruskan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 36, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara DynamoDB dan pangkalan data hubungan (relational)."}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan kunci-nilai dan dokumen, manakala pangkalan data hubungan seperti RDS menggunakan skema jadual dengan hubungan dan SQL. DynamoDB direka untuk skala besar, prestasi konsisten, dan corak akses yang diketahui; ia bukan skew to transaction queries yang kompleks. Pangkalan data hubungan sesuai untuk data yang saling berkait rapat, transaksi ACID yang kompleks, dan pertanyaan ad-hoc. Dalam aplikasi serverless, DynamoDB sering menjadi pilihan kerana ia serverless, berskala automatik, dan tiada pelayan untuk diuruskan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 36, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk replika baca? Bila masa pengebilan dimulakan dan diakhiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Replika baca dibilkan sebagai DB Instance standard dan pada kadar yang sama. Sama seperti DB instance standard, kadar setiap 'jam DB Instance' untuk replika baca ditentukan oleh kelas DB instance replika baca tersebut – sila lihat halaman harga untuk harga terkini. Anda tidak dikenakan bayaran untuk pemindahan data yang berlaku dalam mereplikasi data antara DB instance sumber dan replika baca anda dalam AWS Region yang sama. Pengebilan untuk replika baca bermula sebaik sahaja replika berjaya dicipta (iaitu apabila status disenaraikan sebagai 'aktif'). Replika baca akan terus dibilkan pada kadar jam DB instance Amazon RDS standard sehingga anda mengeluarkan arahan untuk memadamnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 38, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah harga bagi replika baca? Pada bila pengebilan bermula dan tamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Replika baca dibilkan sebagai DB Instance standard dan pada kadar yang sama. Sama seperti DB instance standard, kadar setiap 'jam DB Instance' untuk replika baca ditentukan oleh kelas DB instance replika baca tersebut – sila lihat halaman harga untuk harga terkini. Anda tidak dikenakan bayaran untuk pemindahan data yang berlaku dalam mereplikasi data antara DB instance sumber dan replika baca anda dalam AWS Region yang sama. Pengebilan untuk replika baca bermula sebaik sahaja replika berjaya dicipta (iaitu apabila status disenaraikan sebagai 'aktif'). Replika baca akan terus dibilkan pada kadar jam DB instance Amazon RDS standard sehingga anda mengeluarkan arahan untuk memadamnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 38, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos untuk replika baca? Sejak bila pengebilan bermula dan sehingga bila ia berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Replika baca dibilkan sebagai DB Instance standard dan pada kadar yang sama. Sama seperti DB instance standard, kadar setiap 'jam DB Instance' untuk replika baca ditentukan oleh kelas DB instance replika baca tersebut – sila lihat halaman harga untuk harga terkini. Anda tidak dikenakan bayaran untuk pemindahan data yang berlaku dalam mereplikasi data antara DB instance sumber dan replika baca anda dalam AWS Region yang sama. Pengebilan untuk replika baca bermula sebaik sahaja replika berjaya dicipta (iaitu apabila status disenaraikan sebagai 'aktif'). Replika baca akan terus dibilkan pada kadar jam DB instance Amazon RDS standard sehingga anda mengeluarkan arahan untuk memadamnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 38, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi pertanyaan jenis apakah yang boleh disokong oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyokong operasi GET/PUT dengan menggunakan kunci utama yang ditentukan oleh pengguna. Kunci utama ialah satu-satunya atribut yang diperlukan untuk item dalam jadual. Anda menentukan kunci utama semasa mencipta jadual, dan ia mengenal pasti setiap item secara unik. DynamoDB juga menyediakan pertanyaan yang fleksibel dengan membolehkan anda membuat pertanyaan pada atribut bukan kunci utama menggunakan indeks sekunder global dan indeks sekunder tempatan. Kunci utama boleh sama ada kunci partition atribut tunggal atau kunci partition-susun komposit. Kunci partition atribut tunggal boleh, sebagai contoh, UserID. Kunci partition atribut tunggal sedemikian membolehkan anda membaca dan menulis data dengan cepat untuk item yang dikaitkan dengan ID pengguna tertentu. DynamoDB mengindeks kunci partition-susun komposit sebagai elemen kunci partition dan elemen kunci susun. Kunci berbilang bahagian ini mengekalkan hierarki antara nilai elemen pertama dan kedua. Sebagai contoh, kunci partition-susun komposit boleh menjadi gabungan UserID (partition) dan Timestamp (susun). Dengan mengekalkan elemen kunci partition tetap, anda boleh mencari merentas elemen kunci susun untuk mendapatkan semula item. Carian sedemikian membolehkan anda menggunakan API Query untuk, sebagai contoh, mendapatkan semula semua item untuk satu UserID merentas julat cap masa. DynamoDB menyokong kunci utama yang terdiri daripada sehingga lapan atribut dalam indeks sekunder global (GSI), dengan sehingga empat atribut masing-masing untuk kunci partition dan kunci susun."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 37, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah jenis fungsi pertanyaan yang tersedia dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyokong operasi GET/PUT dengan menggunakan kunci utama yang ditentukan oleh pengguna. Kunci utama ialah satu-satunya atribut yang diperlukan untuk item dalam jadual. Anda menentukan kunci utama semasa mencipta jadual, dan ia mengenal pasti setiap item secara unik. DynamoDB juga menyediakan pertanyaan yang fleksibel dengan membolehkan anda membuat pertanyaan pada atribut bukan kunci utama menggunakan indeks sekunder global dan indeks sekunder tempatan. Kunci utama boleh sama ada kunci partition atribut tunggal atau kunci partition-susun komposit. Kunci partition atribut tunggal boleh, sebagai contoh, UserID. Kunci partition atribut tunggal sedemikian membolehkan anda membaca dan menulis data dengan cepat untuk item yang dikaitkan dengan ID pengguna tertentu. DynamoDB mengindeks kunci partition-susun komposit sebagai elemen kunci partition dan elemen kunci susun. Kunci berbilang bahagian ini mengekalkan hierarki antara nilai elemen pertama dan kedua. Sebagai contoh, kunci partition-susun komposit boleh menjadi gabungan UserID (partition) dan Timestamp (susun). Dengan mengekalkan elemen kunci partition tetap, anda boleh mencari merentas elemen kunci susun untuk mendapatkan semula item. Carian sedemikian membolehkan anda menggunakan API Query untuk, sebagai contoh, mendapatkan semula semua item untuk satu UserID merentas julat cap masa. DynamoDB menyokong kunci utama yang terdiri daripada sehingga lapan atribut dalam indeks sekunder global (GSI), dengan sehingga empat atribut masing-masing untuk kunci partition dan kunci susun."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 37, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi pertanyaan yang disediakan oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyokong operasi GET/PUT dengan menggunakan kunci utama yang ditentukan oleh pengguna. Kunci utama ialah satu-satunya atribut yang diperlukan untuk item dalam jadual. Anda menentukan kunci utama semasa mencipta jadual, dan ia mengenal pasti setiap item secara unik. DynamoDB juga menyediakan pertanyaan yang fleksibel dengan membolehkan anda membuat pertanyaan pada atribut bukan kunci utama menggunakan indeks sekunder global dan indeks sekunder tempatan. Kunci utama boleh sama ada kunci partition atribut tunggal atau kunci partition-susun komposit. Kunci partition atribut tunggal boleh, sebagai contoh, UserID. Kunci partition atribut tunggal sedemikian membolehkan anda membaca dan menulis data dengan cepat untuk item yang dikaitkan dengan ID pengguna tertentu. DynamoDB mengindeks kunci partition-susun komposit sebagai elemen kunci partition dan elemen kunci susun. Kunci berbilang bahagian ini mengekalkan hierarki antara nilai elemen pertama dan kedua. Sebagai contoh, kunci partition-susun komposit boleh menjadi gabungan UserID (partition) dan Timestamp (susun). Dengan mengekalkan elemen kunci partition tetap, anda boleh mencari merentas elemen kunci susun untuk mendapatkan semula item. Carian sedemikian membolehkan anda menggunakan API Query untuk, sebagai contoh, mendapatkan semula semua item untuk satu UserID merentas julat cap masa. DynamoDB menyokong kunci utama yang terdiri daripada sehingga lapan atribut dalam indeks sekunder global (GSI), dengan sehingga empat atribut masing-masing untuk kunci partition dan kunci susun."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 37, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memisahkan beban kerja yang mempunyai keperluan keselamatan berbeza merentas pelbagai persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengonfigurasi container instances yang berbeza menggunakan alatan pilihan anda. Amazon ECS membolehkan anda mengawal penempatan task dalam container instances yang berbeza melalui konstruk kluster dan pelancaran bersasar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 39, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah beban kerja dengan keperluan keselamatan yang berlainan diasingkan dalam persekitaran yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengonfigurasi container instances yang berbeza menggunakan alatan pilihan anda. Amazon ECS membolehkan anda mengawal penempatan task dalam container instances yang berbeza melalui konstruk kluster dan pelancaran bersasar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 39, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengasingkan beban kerja yang mempunyai keperluan keselamatan tidak sama merentas persekitaran yang berlainan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengonfigurasi container instances yang berbeza menggunakan alatan pilihan anda. Amazon ECS membolehkan anda mengawal penempatan task dalam container instances yang berbeza melalui konstruk kluster dan pelancaran bersasar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 39, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa anda akan mencadangkan penggunaan pertanyaan lanjutan AWS Config berbanding CloudTrail Lake bagi tujuan membuat pertanyaan item konfigurasi daripada AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan lanjutan AWS Config disyorkan untuk pelanggan yang ingin mengagregat dan membuat pertanyaan tentang item konfigurasi (CI) AWS Config pada keadaan semasa. Ini membantu pelanggan dengan pengurusan inventori, keselamatan dan kecerdasan operasi, pengoptimuman kos, dan data pematuhan. Pertanyaan lanjutan AWS Config adalah percuma jika anda merupakan pelanggan AWS Config. CloudTrail Lake menyokong liputan pertanyaan untuk item konfigurasi AWS Config, termasuk konfigurasi sumber dan sejarah pematuhan. Menganalisis sejarah konfigurasi dan pematuhan untuk sumber dengan peristiwa CloudTrail yang berkaitan membantu membuat inferens tentang siapa, bila, dan apa yang berubah pada sumber tersebut. Ini membantu dengan analisis punca akar insiden yang berkaitan dengan pendedahan keselamatan atau ketidakpatuhan. CloudTrail Lake disyorkan jika anda perlu mengagregat dan membuat pertanyaan data merentas peristiwa CloudTrail dan item konfigurasi sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 40, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada keadaan yang bagaimanakah anda menyarankan pertanyaan lanjutan AWS Config digunakan dan bukannya CloudTrail Lake apabila membuat pertanyaan terhadap item konfigurasi daripada AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan lanjutan AWS Config disyorkan untuk pelanggan yang ingin mengagregat dan membuat pertanyaan tentang item konfigurasi (CI) AWS Config pada keadaan semasa. Ini membantu pelanggan dengan pengurusan inventori, keselamatan dan kecerdasan operasi, pengoptimuman kos, dan data pematuhan. Pertanyaan lanjutan AWS Config adalah percuma jika anda merupakan pelanggan AWS Config. CloudTrail Lake menyokong liputan pertanyaan untuk item konfigurasi AWS Config, termasuk konfigurasi sumber dan sejarah pematuhan. Menganalisis sejarah konfigurasi dan pematuhan untuk sumber dengan peristiwa CloudTrail yang berkaitan membantu membuat inferens tentang siapa, bila, dan apa yang berubah pada sumber tersebut. Ini membantu dengan analisis punca akar insiden yang berkaitan dengan pendedahan keselamatan atau ketidakpatuhan. CloudTrail Lake disyorkan jika anda perlu mengagregat dan membuat pertanyaan data merentas peristiwa CloudTrail dan item konfigurasi sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 40, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan manakah penggunaan pertanyaan lanjutan AWS Config lebih disyorkan berbanding CloudTrail Lake apabila pertanyaan perlu dibuat ke atas item konfigurasi daripada AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan lanjutan AWS Config disyorkan untuk pelanggan yang ingin mengagregat dan membuat pertanyaan tentang item konfigurasi (CI) AWS Config pada keadaan semasa. Ini membantu pelanggan dengan pengurusan inventori, keselamatan dan kecerdasan operasi, pengoptimuman kos, dan data pematuhan. Pertanyaan lanjutan AWS Config adalah percuma jika anda merupakan pelanggan AWS Config. CloudTrail Lake menyokong liputan pertanyaan untuk item konfigurasi AWS Config, termasuk konfigurasi sumber dan sejarah pematuhan. Menganalisis sejarah konfigurasi dan pematuhan untuk sumber dengan peristiwa CloudTrail yang berkaitan membantu membuat inferens tentang siapa, bila, dan apa yang berubah pada sumber tersebut. Ini membantu dengan analisis punca akar insiden yang berkaitan dengan pendedahan keselamatan atau ketidakpatuhan. CloudTrail Lake disyorkan jika anda perlu mengagregat dan membuat pertanyaan data merentas peristiwa CloudTrail dan item konfigurasi sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 40, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudFront menyokong VPC origins yang berasal daripada akaun berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun, membolehkan anda menyambungkan distribution CloudFront anda ke origin dalam subnet peribadi VPC yang berada dalam akaun AWS yang berbeza. Menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM), anda boleh berkongsi VPC origins secara selamat merentas akaun dalam organisasi anda. Ini membolehkan anda mengekalkan akaun berasingan untuk infrastruktur rangkaian dan aplikasi anda sambil memanfaatkan rangkaian penghantaran global CloudFront dan keselamatan VPC origins yang dipertingkatkan, semuanya tanpa kos tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 42, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah VPC origins merentas akaun merupakan ciri yang disokong oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun, membolehkan anda menyambungkan distribution CloudFront anda ke origin dalam subnet peribadi VPC yang berada dalam akaun AWS yang berbeza. Menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM), anda boleh berkongsi VPC origins secara selamat merentas akaun dalam organisasi anda. Ini membolehkan anda mengekalkan akaun berasingan untuk infrastruktur rangkaian dan aplikasi anda sambil memanfaatkan rangkaian penghantaran global CloudFront dan keselamatan VPC origins yang dipertingkatkan, semuanya tanpa kos tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 42, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront menyokong penggunaan VPC origins daripada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun, membolehkan anda menyambungkan distribution CloudFront anda ke origin dalam subnet peribadi VPC yang berada dalam akaun AWS yang berbeza. Menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM), anda boleh berkongsi VPC origins secara selamat merentas akaun dalam organisasi anda. Ini membolehkan anda mengekalkan akaun berasingan untuk infrastruktur rangkaian dan aplikasi anda sambil memanfaatkan rangkaian penghantaran global CloudFront dan keselamatan VPC origins yang dipertingkatkan, semuanya tanpa kos tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 42, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa sambungan WebSocket dibina menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mewujudkan sambungan WebSocket hanya apabila klien menyertakan pengepala 'Upgrade: websocket' dan pelayan membalas dengan kod status HTTP 101 yang mengesahkan bahawa ia boleh bertukar kepada protokol WebSocket."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 44, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila penyambungan WebSocket dicipta dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mewujudkan sambungan WebSocket hanya apabila klien menyertakan pengepala 'Upgrade: websocket' dan pelayan membalas dengan kod status HTTP 101 yang mengesahkan bahawa ia boleh bertukar kepada protokol WebSocket."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 44, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada titik masa manakah sambungan WebSocket ditubuhkan pada Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mewujudkan sambungan WebSocket hanya apabila klien menyertakan pengepala 'Upgrade: websocket' dan pelayan membalas dengan kod status HTTP 101 yang mengesahkan bahawa ia boleh bertukar kepada protokol WebSocket."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 44, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama untuk memulakan penggunaan AWS WAF bagi perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pertama sekali navigasi ke Konsol AWS dan tambahkan kumpulan AWS Managed Rule perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ke web ACL AWS WAF sedia ada anda. Setelah didayakan, pemantauan aplikasi berterusan bermula untuk mewujudkan garis dasar corak trafik normal aplikasi anda. Ciri ini akan mencabar trafik yang mencurigakan untuk mengesahkan kesahihannya, hanya menyekat kegagalan cabaran. Untuk memantau prestasi peraturan, mendapatkan cerapan tentang corak trafik anda, dan perlindungan keseluruhan, navigasi ke papan pemuka keselamatan AWS WAF. Harga tambahan dikenakan. Sila lihat Harga AWS WAF untuk butiran lanjut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 41, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mula menggunakan AWS WAF untuk melindungi daripada serangan DDoS di lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pertama sekali navigasi ke Konsol AWS dan tambahkan kumpulan AWS Managed Rule perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ke web ACL AWS WAF sedia ada anda. Setelah didayakan, pemantauan aplikasi berterusan bermula untuk mewujudkan garis dasar corak trafik normal aplikasi anda. Ciri ini akan mencabar trafik yang mencurigakan untuk mengesahkan kesahihannya, hanya menyekat kegagalan cabaran. Untuk memantau prestasi peraturan, mendapatkan cerapan tentang corak trafik anda, dan perlindungan keseluruhan, navigasi ke papan pemuka keselamatan AWS WAF. Harga tambahan dikenakan. Sila lihat Harga AWS WAF untuk butiran lanjut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 41, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari mana saya patut bermula untuk melaksanakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) dengan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pertama sekali navigasi ke Konsol AWS dan tambahkan kumpulan AWS Managed Rule perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ke web ACL AWS WAF sedia ada anda. Setelah didayakan, pemantauan aplikasi berterusan bermula untuk mewujudkan garis dasar corak trafik normal aplikasi anda. Ciri ini akan mencabar trafik yang mencurigakan untuk mengesahkan kesahihannya, hanya menyekat kegagalan cabaran. Untuk memantau prestasi peraturan, mendapatkan cerapan tentang corak trafik anda, dan perlindungan keseluruhan, navigasi ke papan pemuka keselamatan AWS WAF. Harga tambahan dikenakan. Sila lihat Harga AWS WAF untuk butiran lanjut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 41, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DB instance saya masih akan tersedia apabila proses penskalaan sedang berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda boleh ditingkatkan sambil mengekalkan ketersediaan DB instance. Walau bagaimanapun, apabila anda memutuskan untuk menskalakan sumber pengkomputeran yang tersedia untuk DB instance anda naik atau turun, pangkalan data anda akan menjadi tidak tersedia buat sementara waktu semasa kelas DB instance diubah suai. Tempoh ketidaktersediaan ini biasanya hanya berlangsung beberapa minit, dan akan berlaku semasa tetingkap penyelenggaraan untuk DB instance anda, melainkan anda menentukan bahawa pengubahsuaian tersebut harus digunakan dengan segera."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 31, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya melakukan penskalaan, adakah DB instance saya akan terus berada dalam keadaan tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda boleh ditingkatkan sambil mengekalkan ketersediaan DB instance. Walau bagaimanapun, apabila anda memutuskan untuk menskalakan sumber pengkomputeran yang tersedia untuk DB instance anda naik atau turun, pangkalan data anda akan menjadi tidak tersedia buat sementara waktu semasa kelas DB instance diubah suai. Tempoh ketidaktersediaan ini biasanya hanya berlangsung beberapa minit, dan akan berlaku semasa tetingkap penyelenggaraan untuk DB instance anda, melainkan anda menentukan bahawa pengubahsuaian tersebut harus digunakan dengan segera."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 31, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ketersediaan DB instance saya dikekalkan sepanjang proses penskalaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda boleh ditingkatkan sambil mengekalkan ketersediaan DB instance. Walau bagaimanapun, apabila anda memutuskan untuk menskalakan sumber pengkomputeran yang tersedia untuk DB instance anda naik atau turun, pangkalan data anda akan menjadi tidak tersedia buat sementara waktu semasa kelas DB instance diubah suai. Tempoh ketidaktersediaan ini biasanya hanya berlangsung beberapa minit, dan akan berlaku semasa tetingkap penyelenggaraan untuk DB instance anda, melainkan anda menentukan bahawa pengubahsuaian tersebut harus digunakan dengan segera."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 31, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration dapat digunakan sebagai pelengkap kepada AWS Storage Gateway atau gateway daripada pembekal luar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapat manfaat dengan mengkonfigurasi destinasi bucket dalam gateway pihak ketiga anda untuk menggunakan domain endpoint S3 Transfer Acceleration. Layari bahagian Fail ini dalam Soalan Lazim Storage Gateway untuk mengetahui lebih lanjut tentang pelaksanaan AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 45, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Transfer Acceleration berfungsi bersama AWS Storage Gateway mahupun gateway yang dibekalkan oleh pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapat manfaat dengan mengkonfigurasi destinasi bucket dalam gateway pihak ketiga anda untuk menggunakan domain endpoint S3 Transfer Acceleration. Layari bahagian Fail ini dalam Soalan Lazim Storage Gateway untuk mengetahui lebih lanjut tentang pelaksanaan AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 45, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration mampu melengkapkan penggunaan AWS Storage Gateway atau pun gateway pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapat manfaat dengan mengkonfigurasi destinasi bucket dalam gateway pihak ketiga anda untuk menggunakan domain endpoint S3 Transfer Acceleration. Layari bahagian Fail ini dalam Soalan Lazim Storage Gateway untuk mengetahui lebih lanjut tentang pelaksanaan AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 45, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mewujudkan DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "DB instance mudah dicipta menggunakan sama ada AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Untuk melancarkan DB instance menggunakan AWS Management Console, klik \"RDS\" dan kemudian butang \"Launch DB Instance\" pada tab Instances. Dari sana, anda boleh menentukan parameter untuk DB instance anda, termasuk enjin DB dan versi, model lesen, jenis instance, jenis dan jumlah storan, serta kelayakan pengguna utama. Anda juga mempunyai keupayaan untuk menukar dasar pengekalan sandaran, tetingkap sandaran pilihan, dan tetingkap penyelenggaraan berjadual DB instance anda. Sebagai alternatif, anda boleh mencipta DB instance anda menggunakan API CreateDBInstance atau arahan create-db-instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 46, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghasilkan DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "DB instance mudah dicipta menggunakan sama ada AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Untuk melancarkan DB instance menggunakan AWS Management Console, klik \"RDS\" dan kemudian butang \"Launch DB Instance\" pada tab Instances. Dari sana, anda boleh menentukan parameter untuk DB instance anda, termasuk enjin DB dan versi, model lesen, jenis instance, jenis dan jumlah storan, serta kelayakan pengguna utama. Anda juga mempunyai keupayaan untuk menukar dasar pengekalan sandaran, tetingkap sandaran pilihan, dan tetingkap penyelenggaraan berjadual DB instance anda. Sebagai alternatif, anda boleh mencipta DB instance anda menggunakan API CreateDBInstance atau arahan create-db-instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 46, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh membina sebuah DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "DB instance mudah dicipta menggunakan sama ada AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Untuk melancarkan DB instance menggunakan AWS Management Console, klik \"RDS\" dan kemudian butang \"Launch DB Instance\" pada tab Instances. Dari sana, anda boleh menentukan parameter untuk DB instance anda, termasuk enjin DB dan versi, model lesen, jenis instance, jenis dan jumlah storan, serta kelayakan pengguna utama. Anda juga mempunyai keupayaan untuk menukar dasar pengekalan sandaran, tetingkap sandaran pilihan, dan tetingkap penyelenggaraan berjadual DB instance anda. Sebagai alternatif, anda boleh mencipta DB instance anda menggunakan API CreateDBInstance atau arahan create-db-instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 46, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj dan dibilkan bagi penggunaan Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk mencipta dan menggunakan VPC itu sendiri. Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut, termasuk caj pemindahan data. Jika anda menyambungkan VPC anda ke pusat data korporat anda menggunakan sambungan VPN perkakasan pilihan, harga adalah mengikut jam sambungan VPN (jumlah masa anda mempunyai sambungan VPN dalam keadaan 'tersedia'). Jam separa dibilkan sebagai jam penuh. Data yang dipindahkan melalui sambungan VPN akan dicaj pada kadar Pemindahan Data AWS standard. Untuk maklumat harga VPC-VPN, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 47, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj dan bil akan dikenakan ke atas saya untuk penggunaan Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk mencipta dan menggunakan VPC itu sendiri. Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut, termasuk caj pemindahan data. Jika anda menyambungkan VPC anda ke pusat data korporat anda menggunakan sambungan VPN perkakasan pilihan, harga adalah mengikut jam sambungan VPN (jumlah masa anda mempunyai sambungan VPN dalam keadaan 'tersedia'). Jam separa dibilkan sebagai jam penuh. Data yang dipindahkan melalui sambungan VPN akan dicaj pada kadar Pemindahan Data AWS standard. Untuk maklumat harga VPC-VPN, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 47, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah penggunaan Amazon VPC saya akan dikenakan caj dan pengebilan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk mencipta dan menggunakan VPC itu sendiri. Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut, termasuk caj pemindahan data. Jika anda menyambungkan VPC anda ke pusat data korporat anda menggunakan sambungan VPN perkakasan pilihan, harga adalah mengikut jam sambungan VPN (jumlah masa anda mempunyai sambungan VPN dalam keadaan 'tersedia'). Jam separa dibilkan sebagai jam penuh. Data yang dipindahkan melalui sambungan VPN akan dicaj pada kadar Pemindahan Data AWS standard. Untuk maklumat harga VPC-VPN, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 47, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya melumpuhkan jadual yang mempunyai tetapan delete upon completion yang diaktifkan sebelum ia dilaksanakan mengikut jadual, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion sebelum pelaksanaan terakhir jadual tersebut, jadual itu akan kekal dalam akaun anda dalam keadaan dinyahdayakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 43, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya saya menutup fungsi jadual yang telah mengaktifkan delete upon completion lebih awal daripada masa pelaksanaan yang dijadualkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion sebelum pelaksanaan terakhir jadual tersebut, jadual itu akan kekal dalam akaun anda dalam keadaan dinyahdayakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 43, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya jadual dengan pilihan delete upon completion dinyahdayakan sebelum waktu pelaksanaan terancangnya tiba, apakah kesan yang timbul?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion sebelum pelaksanaan terakhir jadual tersebut, jadual itu akan kekal dalam akaun anda dalam keadaan dinyahdayakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 43, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara transformasi dan pengayaan beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 48, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme transformasi dan pengayaan berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 48, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana transformasi dan pengayaan berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 48, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menyemak jumlah penggunaan saya dan menentukan sama ada saya telah melampaui tier penggunaan percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 50, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk saya mengetahui berapa jumlah yang telah digunakan serta mengesahkan jika penggunaan saya telah melepasi had tier penggunaan percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 50, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana saya boleh melihat jumlah penggunaan saya dan bagaimana untuk mengetahui sama ada ia telah melebihi tier penggunaan percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 50, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa cepat GuardDuty mula beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 51, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah masa yang diambil oleh GuardDuty untuk mula berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 51, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa pantas GuardDuty mula beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 51, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengalaman anda apabila menggunakan buku pertanyaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 49, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda kongsikan pengalaman berkaitan penggunaan buku pertanyaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 49, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pandangan anda berdasarkan pengalaman menggunakan buku pertanyaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 49, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 53, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 53, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 53, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mematikan GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 52, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah yang perlu diambil untuk menyahaktifkan GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 52, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk mematikan GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 52, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Amazon SES dan bagaimana ia dimanfaatkan dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 55, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon SES serta bagaimana peranannya dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 55, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon SES dan cara ia digunakan bersama aplikasi serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 55, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon CloudWatch Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 61, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Internet Monitor."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 61, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan definisi Amazon CloudWatch Internet Monitor."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 61, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi pelanggan untuk mengesahkan peranti pengguna akhir mereka menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 58, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana pelanggan boleh memvalidasi peranti pengguna akhir mereka melalui Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 58, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana pelanggan dapat melakukan pengesahan terhadap peranti pengguna akhir mereka dengan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 58, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang caj yang dikenakan apabila saya menggunakan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 56, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan Data Catalog akan menyebabkan saya dikenakan sebarang bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 56, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya perlu membayar apa-apa untuk menggunakan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 56, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai satu endpoint yang terletak di luar AWS. Adakah mungkin untuk saya mengkonfigurasi DNS Failover bagi endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 59, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika salah satu endpoint saya tidak berada dalam AWS, bolehkah saya tetap menetapkan DNS Failover untuk endpoint itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 59, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint saya yang satu ini berada di luar persekitaran AWS. Bolehkah saya melaksanakan DNS Failover ke atas endpoint ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 59, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon Redshift melaksanakan penyamaran data atau tokenisasi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 54, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ciri penyamaran data atau tokenisasi data disokong oleh Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 54, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk penyamaran data atau tokenisasi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 54, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya menyemak dan mentadbir pemberian kebenaran S3 Access Grants saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 57, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk melihat serta menguruskan pemberian kebenaran S3 Access Grants saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 57, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh memaparkan dan mengendalikan pemberian kebenaran S3 Access Grants saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 57, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 64, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 64, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 64, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan Amazon DynamoDB di dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 65, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon DynamoDB digunakan dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 65, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menggunakan Amazon DynamoDB di dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 65, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menguji definisi mesin keadaan saya serta menyahpepijat pelaksanaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 63, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apa yang tersedia bagi menguji definisi mesin keadaan saya dan menyahpepijat pelaksanaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 63, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya menguji definisi mesin keadaan saya sambil menyahpepijat pelaksanaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 63, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memilih jenis storan Amazon RDS yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 66, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menentukan pilihan antara jenis storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 66, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memilih jenis storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 66, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudFront Security Savings Bundle beroperasi apabila digunakan bersama AWS Organizations/Consolidated Billing?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 62, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa CloudFront Security Savings Bundle berfungsi dalam konteks AWS Organizations/Consolidated Billing?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 62, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme CloudFront Security Savings Bundle apabila digabungkan dengan AWS Organizations/Consolidated Billing?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 62, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara mana AppSync membolehkan penyegerakan masa nyata (real-time)?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 67, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AppSync mengendalikan sokongan penyegerakan masa nyata (real-time)?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 67, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AppSync menyediakan penyegerakan masa nyata (real-time)?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 67, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon SNS dan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme \"push\", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"poll\" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 68, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SNS daripada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme \"push\", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"poll\" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 68, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon SNS dibezakan daripada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme \"push\", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"poll\" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 68, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 72, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk bermula dengan S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 72, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh mula memanfaatkan S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 72, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Atribut mesej yang manakah disokong oleh SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan)."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 69, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah atribut mesej yang disokong oleh SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan)."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 69, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam SNS, apakah atribut mesej yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan)."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 69, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mesej SMS dihantar pada masa tertentu atau mengikut jadual yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 70, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk penghantaran mesej SMS pada masa yang ditentukan atau secara berjadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 70, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada ciri penghantaran berjadual atau berasaskan masa tersedia untuk mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 70, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara GuardDuty Runtime Monitoring beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 71, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty Runtime Monitoring menjalankan fungsinya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 71, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja yang digunakan oleh GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 71, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya kapasiti maksimum aliran data Amazon Kinesis diatasi apabila pengeluar data memasukkan data ke dalam aliran data tersebut semasa menggunakan mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 73, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika had kapasiti aliran data Amazon Kinesis melebihi ketika pengeluar data menghantar data ke aliran data dalam mod provisioned, apakah kesan yang timbul?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 73, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi sekiranya pengeluar data melepasi had kapasiti aliran data Amazon Kinesis semasa menambah data ke dalam aliran data yang beroperasi dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 73, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 75, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya penggunaan BYOIP bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 75, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa BYOIP perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 75, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah format sintaks bagi corak Metric Filter?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, \"Error Exception\". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup (\"...\"), atau, kurungan persegi pembuka \"[\" dan kurungan persegi penutup \"]\", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 74, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah struktur sintaks yang digunakan dalam corak Metric Filter?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, \"Error Exception\". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup (\"...\"), atau, kurungan persegi pembuka \"[\" dan kurungan persegi penutup \"]\", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 74, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan sintaks yang betul untuk corak Metric Filter."}, {"role": "assistant", "content": "Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, \"Error Exception\". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup (\"...\"), atau, kurungan persegi pembuka \"[\" dan kurungan persegi penutup \"]\", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 74, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang dikendalikan oleh Kinesis Data Streams untuk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 78, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tugasan apa yang ditangani oleh Kinesis Data Streams bagi pihak saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 78, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah elemen yang diurus oleh Kinesis Data Streams secara automatik untuk kepentingan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 78, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 76, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 76, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh nyatakan apakah sumber itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 76, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam bentuk apakah CloudFront Security Savings Bundle akan dipaparkan pada bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 80, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa CloudFront Security Savings Bundle akan ditunjukkan dalam bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 80, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudFront Security Savings Bundle dipaparkan dalam penyata bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 80, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri-ciri bagi penemuan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 77, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan ciri yang dimiliki oleh penemuan skema."}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 77, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan ciri-ciri yang terdapat dalam penemuan skema."}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 77, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 81, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara menggunakan Route 53 VPC Resolver di Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 81, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 81, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan apabila menggunakan CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 82, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperoleh dengan menggunakan CloudWatch Application Insights bagi .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 82, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan penggunaan CloudWatch Application Insights bersama .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 82, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara integrasi titik akhir HTTPS Step Functions dengan API Destinations Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 85, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa integrasi titik akhir HTTPS Step Functions mempunyai kaitan dengan API Destinations Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 85, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah API Destinations Amazon EventBridge dikaitkan dengan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 85, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masakah wajar saya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 87, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 87, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang sesuai untuk saya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 87, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh digunakan oleh pemilik untuk memberi atau menarik balik kebenaran menerbit atau melanggan pada sesuatu topik?"}, {"role": "assistant", "content": "API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 86, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah pemilik boleh menganugerahkan atau menghapuskan kebenaran untuk menerbit atau melanggan pada topik?"}, {"role": "assistant", "content": "API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 86, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pemilik dapat membenarkan atau menarik semula kebenaran menerbit atau melanggan pada topik?"}, {"role": "assistant", "content": "API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 86, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko lazim yang berkaitan dengan penggunaan sambungan dalam PostgreSQL, dan dengan cara apa TLE untuk PostgreSQL dapat meminimumkan risiko tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan \"CREATE EXTENSION\" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk \"PostgreSQL hooks\" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 83, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Risiko konvensional apakah yang wujud apabila menjalankan sambungan pada PostgreSQL, dan bagaimanakah TLE untuk PostgreSQL membantu mengurangkan risiko tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan \"CREATE EXTENSION\" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk \"PostgreSQL hooks\" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 83, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko biasa yang perlu dihadapi semasa menjalankan sambungan dalam PostgreSQL, dan bagaimanakah TLE untuk PostgreSQL mampu mengatasi risiko-risiko tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan \"CREATE EXTENSION\" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk \"PostgreSQL hooks\" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 83, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan storan magnetik Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 60, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu storan magnetik dalam Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 60, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi storan magnetik pada Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 60, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya tugasan AWS Glue Flex terbantut ketika sedang dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 79, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya jika job AWS Glue Flex terputus dalam tempoh pelaksanaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 79, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang timbul apabila tugasan AWS Glue Flex mengalami gangguan ketika proses pelaksanaan sedang berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 79, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana pelanggan boleh bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 88, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pelanggan memulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 88, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa pelanggan boleh mula?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 88, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Mountpoint untuk Amazon S3 diakses melalui AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 93, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS PrivateLink disokong untuk akses kepada Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 93, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada Mountpoint untuk Amazon S3 membenarkan akses menggunakan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 93, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 91, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya patut menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 91, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya perlu menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 91, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai tahap capaian yang disediakan oleh S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 94, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis aras akses yang tersedia melalui S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 94, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peringkat akses yang berbeza-beza yang ditawarkan dalam S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 94, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih Step Functions dan bukannya Amazon Simple Queue Service (SQS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 95, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan Step Functions apabila dibandingkan dengan Amazon Simple Queue Service (SQS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 95, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan bagaimanakah penggunaan Step Functions lebih tepat berbanding Amazon Simple Queue Service (SQS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 95, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang betul untuk mengurus isu timeout apabila membuat panggilan API antara satu perkhidmatan dengan perkhidmatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani masa tamat, tetapkan masa tamat yang sesuai pada operasi seperti panggilan pangkalan data atau permintaan HTTP, gunakan Strategi backoff dan retry untuk kegagalan sementara, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk mengembalikan respons awal dan memproses secara tidak segerak. Pastikan masa tamat fungsi Lambda lebih besar daripada operasi dalaman yang paling lama, dan gunakan DLQ untuk mesej yang gagal kerana masa tamat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 97, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengendalikan keadaan timeout semasa memanggil API merentas perkhidmatan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani masa tamat, tetapkan masa tamat yang sesuai pada operasi seperti panggilan pangkalan data atau permintaan HTTP, gunakan Strategi backoff dan retry untuk kegagalan sementara, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk mengembalikan respons awal dan memproses secara tidak segerak. Pastikan masa tamat fungsi Lambda lebih besar daripada operasi dalaman yang paling lama, dan gunakan DLQ untuk mesej yang gagal kerana masa tamat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 97, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Strategi apa yang boleh saya gunakan untuk menangani masalah timeout pada panggilan API sesama perkhidmatan dalam sistem saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani masa tamat, tetapkan masa tamat yang sesuai pada operasi seperti panggilan pangkalan data atau permintaan HTTP, gunakan Strategi backoff dan retry untuk kegagalan sementara, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk mengembalikan respons awal dan memproses secara tidak segerak. Pastikan masa tamat fungsi Lambda lebih besar daripada operasi dalaman yang paling lama, dan gunakan DLQ untuk mesej yang gagal kerana masa tamat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 97, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menganalisis data yang disimpan dalam S3 dan 30 sumber data yang berbeza, termasuk sumber data di premis atau sistem awan yang lain. Anda boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analitik interaktif menggunakan ANSI SQL atau Python tanpa perlu mengagregat atau memuatkan data ke dalam Athena. Athena boleh memproses set data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Contohnya termasuk CSV, JSON, Avro, atau format data kolumnar seperti Parquet dan ORC. Amazon Athena untuk SQL bersepadu dengan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan data anda atau mencipta papan pemuka. Anda juga boleh menggunakan Athena untuk menjana laporan atau meneroka data dengan alat kecerdasan perniagaan atau klien SQL, disambungkan dengan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 99, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang ditawarkan oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menganalisis data yang disimpan dalam S3 dan 30 sumber data yang berbeza, termasuk sumber data di premis atau sistem awan yang lain. Anda boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analitik interaktif menggunakan ANSI SQL atau Python tanpa perlu mengagregat atau memuatkan data ke dalam Athena. Athena boleh memproses set data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Contohnya termasuk CSV, JSON, Avro, atau format data kolumnar seperti Parquet dan ORC. Amazon Athena untuk SQL bersepadu dengan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan data anda atau mencipta papan pemuka. Anda juga boleh menggunakan Athena untuk menjana laporan atau meneroka data dengan alat kecerdasan perniagaan atau klien SQL, disambungkan dengan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 99, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang boleh saya lakukan menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menganalisis data yang disimpan dalam S3 dan 30 sumber data yang berbeza, termasuk sumber data di premis atau sistem awan yang lain. Anda boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analitik interaktif menggunakan ANSI SQL atau Python tanpa perlu mengagregat atau memuatkan data ke dalam Athena. Athena boleh memproses set data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Contohnya termasuk CSV, JSON, Avro, atau format data kolumnar seperti Parquet dan ORC. Amazon Athena untuk SQL bersepadu dengan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan data anda atau mencipta papan pemuka. Anda juga boleh menggunakan Athena untuk menjana laporan atau meneroka data dengan alat kecerdasan perniagaan atau klien SQL, disambungkan dengan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 99, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan apabila mendayakan EKS Protection untuk GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan EKS Protection untuk Extended Threat Detection menawarkan beberapa faedah utama untuk mengamankan kluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) anda. Ia membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat keselamatan merentas log audit Amazon EKS, tingkah laku runtime, dan aktiviti AWS API, membolehkan pengesanan urutan serangan canggih yang mungkin tidak disedari. Ini termasuk serangan berbilang peringkat seperti eksploitasi kontena awal diikuti dengan peningkatan keistimewaan. GuardDuty secara automatik dapat mengenal pasti potensi kompromi terhadap kluster EKS, pod, dan sumber AWS yang berkaitan, memberikan keterlihatan yang lebih baik terhadap ancaman kompleks yang merangkumi beban kerja kontena dan perkhidmatan AWS. Pendekatan ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman lanjutan yang menyasarkan persekitaran Kubernetes anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 90, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperoleh sekiranya EKS Protection didayakan bagi GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan EKS Protection untuk Extended Threat Detection menawarkan beberapa faedah utama untuk mengamankan kluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) anda. Ia membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat keselamatan merentas log audit Amazon EKS, tingkah laku runtime, dan aktiviti AWS API, membolehkan pengesanan urutan serangan canggih yang mungkin tidak disedari. Ini termasuk serangan berbilang peringkat seperti eksploitasi kontena awal diikuti dengan peningkatan keistimewaan. GuardDuty secara automatik dapat mengenal pasti potensi kompromi terhadap kluster EKS, pod, dan sumber AWS yang berkaitan, memberikan keterlihatan yang lebih baik terhadap ancaman kompleks yang merangkumi beban kerja kontena dan perkhidmatan AWS. Pendekatan ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman lanjutan yang menyasarkan persekitaran Kubernetes anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 90, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah EKS Protection perlu didayakan untuk GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan EKS Protection untuk Extended Threat Detection menawarkan beberapa faedah utama untuk mengamankan kluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) anda. Ia membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat keselamatan merentas log audit Amazon EKS, tingkah laku runtime, dan aktiviti AWS API, membolehkan pengesanan urutan serangan canggih yang mungkin tidak disedari. Ini termasuk serangan berbilang peringkat seperti eksploitasi kontena awal diikuti dengan peningkatan keistimewaan. GuardDuty secara automatik dapat mengenal pasti potensi kompromi terhadap kluster EKS, pod, dan sumber AWS yang berkaitan, memberikan keterlihatan yang lebih baik terhadap ancaman kompleks yang merangkumi beban kerja kontena dan perkhidmatan AWS. Pendekatan ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman lanjutan yang menyasarkan persekitaran Kubernetes anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 90, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall mampu mengendalikan pengurusan keselamatan merentasi pelbagai akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri serantau dan mengamankan trafik rangkaian DNS Route 53 Resolver pada peringkat organisasi dan akaun. Untuk mengekalkan dasar dan tadbir urus merentas berbilang akaun, anda harus menggunakan AWS Firewall Manager."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 92, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall digunakan untuk mentadbir keselamatan merangkumi beberapa akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri serantau dan mengamankan trafik rangkaian DNS Route 53 Resolver pada peringkat organisasi dan akaun. Untuk mengekalkan dasar dan tadbir urus merentas berbilang akaun, anda harus menggunakan AWS Firewall Manager."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 92, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall mempunyai keupayaan untuk mengurus aspek keselamatan merentas pelbagai akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri serantau dan mengamankan trafik rangkaian DNS Route 53 Resolver pada peringkat organisasi dan akaun. Untuk mengekalkan dasar dan tadbir urus merentas berbilang akaun, anda harus menggunakan AWS Firewall Manager."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 92, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enjin pangkalan data versi manakah yang menyokong read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora: Semua kluster DB. Amazon RDS untuk MySQL: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Sandaran automatik pada replika disokong hanya untuk read replica Amazon RDS yang menjalankan MySQL 5.6 dan lebih baharu, bukan 5.5. Amazon RDS untuk PostgreSQL: Instance DB dengan versi PostgreSQL 9.3.5 atau lebih baharu menyokong penciptaan read replica. Instance PostgreSQL sedia ada sebelum versi 9.3.5 perlu dinaik taraf kepada PostgreSQL versi 9.3.5 untuk memanfaatkan read replica Amazon RDS. Amazon RDS untuk MariaDB: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Amazon RDS untuk Oracle: Disokong untuk Oracle versi 12.1.0.2.v12 dan lebih tinggi serta untuk semua versi 12.2 menggunakan model Bring Your Own License dengan Oracle Database Enterprise Edition dan dilesenkan untuk Active Data Guard Option. Amazon RDS untuk SQL Server: Read replica disokong pada Enterprise Edition dalam konfigurasi Multi-AZ apabila teknologi replikasi asas menggunakan kumpulan ketersediaan Always On untuk SQL Server versi 2016 dan 2017."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 84, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi enjin pangkalan data yang manakah menyokong fungsi read replica pada Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora: Semua kluster DB. Amazon RDS untuk MySQL: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Sandaran automatik pada replika disokong hanya untuk read replica Amazon RDS yang menjalankan MySQL 5.6 dan lebih baharu, bukan 5.5. Amazon RDS untuk PostgreSQL: Instance DB dengan versi PostgreSQL 9.3.5 atau lebih baharu menyokong penciptaan read replica. Instance PostgreSQL sedia ada sebelum versi 9.3.5 perlu dinaik taraf kepada PostgreSQL versi 9.3.5 untuk memanfaatkan read replica Amazon RDS. Amazon RDS untuk MariaDB: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Amazon RDS untuk Oracle: Disokong untuk Oracle versi 12.1.0.2.v12 dan lebih tinggi serta untuk semua versi 12.2 menggunakan model Bring Your Own License dengan Oracle Database Enterprise Edition dan dilesenkan untuk Active Data Guard Option. Amazon RDS untuk SQL Server: Read replica disokong pada Enterprise Edition dalam konfigurasi Multi-AZ apabila teknologi replikasi asas menggunakan kumpulan ketersediaan Always On untuk SQL Server versi 2016 dan 2017."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 84, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "read replica Amazon RDS disokong oleh versi enjin pangkalan data yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora: Semua kluster DB. Amazon RDS untuk MySQL: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Sandaran automatik pada replika disokong hanya untuk read replica Amazon RDS yang menjalankan MySQL 5.6 dan lebih baharu, bukan 5.5. Amazon RDS untuk PostgreSQL: Instance DB dengan versi PostgreSQL 9.3.5 atau lebih baharu menyokong penciptaan read replica. Instance PostgreSQL sedia ada sebelum versi 9.3.5 perlu dinaik taraf kepada PostgreSQL versi 9.3.5 untuk memanfaatkan read replica Amazon RDS. Amazon RDS untuk MariaDB: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Amazon RDS untuk Oracle: Disokong untuk Oracle versi 12.1.0.2.v12 dan lebih tinggi serta untuk semua versi 12.2 menggunakan model Bring Your Own License dengan Oracle Database Enterprise Edition dan dilesenkan untuk Active Data Guard Option. Amazon RDS untuk SQL Server: Read replica disokong pada Enterprise Edition dalam konfigurasi Multi-AZ apabila teknologi replikasi asas menggunakan kumpulan ketersediaan Always On untuk SQL Server versi 2016 dan 2017."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 84, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Parameter jenis apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong parameter pertanyaan URI seperti yang ditakrifkan dalam seksyen 3.4 RFC3986. Secara khususnya, ia menyokong parameter pertanyaan yang tertanam dalam rentetan HTTP GET selepas aksara '?' dan dipisahkan oleh aksara '&'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 89, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kategori parameter yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong parameter pertanyaan URI seperti yang ditakrifkan dalam seksyen 3.4 RFC3986. Secara khususnya, ia menyokong parameter pertanyaan yang tertanam dalam rentetan HTTP GET selepas aksara '?' dan dipisahkan oleh aksara '&'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 89, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis parameter yang tersokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong parameter pertanyaan URI seperti yang ditakrifkan dalam seksyen 3.4 RFC3986. Secara khususnya, ia menyokong parameter pertanyaan yang tertanam dalam rentetan HTTP GET selepas aksara '?' dan dipisahkan oleh aksara '&'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 89, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengesan prestasi kluster gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik untuk penggunaan pengkomputeran, penggunaan storan, dan trafik baca/tulis ke kluster gudang data Amazon Redshift anda tersedia secara percuma melalui Konsol Pengurusan AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga boleh menambah metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik tersuai Amazon CloudWatch. Konsol Pengurusan AWS menyediakan papan pemantauan yang membantu anda memantau kesihatan dan prestasi semua kluster anda. Amazon Redshift juga menyediakan maklumat tentang prestasi pertanyaan dan kluster melalui Konsol Pengurusan AWS. Maklumat ini membolehkan anda melihat pengguna dan pertanyaan mana yang menggunakan sumber sistem yang paling banyak untuk mendiagnosis isu prestasi dengan melihat pelan pertanyaan dan statistik pelaksanaan. Selain itu, anda boleh melihat penggunaan sumber pada setiap nod pengkomputeran anda untuk memastikan anda mempunyai data dan pertanyaan yang seimbang dengan baik merentas semua nod."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 96, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh memerhatikan prestasi kluster gudang data Amazon Redshift milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik untuk penggunaan pengkomputeran, penggunaan storan, dan trafik baca/tulis ke kluster gudang data Amazon Redshift anda tersedia secara percuma melalui Konsol Pengurusan AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga boleh menambah metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik tersuai Amazon CloudWatch. Konsol Pengurusan AWS menyediakan papan pemantauan yang membantu anda memantau kesihatan dan prestasi semua kluster anda. Amazon Redshift juga menyediakan maklumat tentang prestasi pertanyaan dan kluster melalui Konsol Pengurusan AWS. Maklumat ini membolehkan anda melihat pengguna dan pertanyaan mana yang menggunakan sumber sistem yang paling banyak untuk mendiagnosis isu prestasi dengan melihat pelan pertanyaan dan statistik pelaksanaan. Selain itu, anda boleh melihat penggunaan sumber pada setiap nod pengkomputeran anda untuk memastikan anda mempunyai data dan pertanyaan yang seimbang dengan baik merentas semua nod."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 96, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apa yang boleh saya gunakan bagi memantau prestasi kluster gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik untuk penggunaan pengkomputeran, penggunaan storan, dan trafik baca/tulis ke kluster gudang data Amazon Redshift anda tersedia secara percuma melalui Konsol Pengurusan AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga boleh menambah metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik tersuai Amazon CloudWatch. Konsol Pengurusan AWS menyediakan papan pemantauan yang membantu anda memantau kesihatan dan prestasi semua kluster anda. Amazon Redshift juga menyediakan maklumat tentang prestasi pertanyaan dan kluster melalui Konsol Pengurusan AWS. Maklumat ini membolehkan anda melihat pengguna dan pertanyaan mana yang menggunakan sumber sistem yang paling banyak untuk mendiagnosis isu prestasi dengan melihat pelan pertanyaan dan statistik pelaksanaan. Selain itu, anda boleh melihat penggunaan sumber pada setiap nod pengkomputeran anda untuk memastikan anda mempunyai data dan pertanyaan yang seimbang dengan baik merentas semua nod."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 96, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang saya peroleh apabila mendapatkan akses kepada fungsi pertanyaan CloudWatch Logs Insights menerusi penyelesaian Rakan ISV AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi Rakan ISV dengan CloudWatch Logs Insights membolehkan anda membawa data log anda ke satu tempat dan mempunyai keupayaan untuk menganalisis menggunakan alat dan rangka kerja pilihan anda dengan cara yang berprestasi tinggi dan kos efektif, tanpa perlu memindahkan sejumlah besar data. Ia juga memberikan anda akses yang lebih pantas kepada log anda dengan menghapuskan kependaman pemindahan data yang berkaitan dan menghapuskan kerumitan operasi untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara pemindahan data tertentu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 98, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh mendapat faedah sekiranya saya menggunakan keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights melalui penyelesaian daripada Rakan ISV AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi Rakan ISV dengan CloudWatch Logs Insights membolehkan anda membawa data log anda ke satu tempat dan mempunyai keupayaan untuk menganalisis menggunakan alat dan rangka kerja pilihan anda dengan cara yang berprestasi tinggi dan kos efektif, tanpa perlu memindahkan sejumlah besar data. Ia juga memberikan anda akses yang lebih pantas kepada log anda dengan menghapuskan kependaman pemindahan data yang berkaitan dan menghapuskan kerumitan operasi untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara pemindahan data tertentu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 98, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat bagi saya sekiranya saya mempunyai akses kepada ciri pertanyaan CloudWatch Logs Insights melalui penyelesaian yang ditawarkan oleh Rakan ISV AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi Rakan ISV dengan CloudWatch Logs Insights membolehkan anda membawa data log anda ke satu tempat dan mempunyai keupayaan untuk menganalisis menggunakan alat dan rangka kerja pilihan anda dengan cara yang berprestasi tinggi dan kos efektif, tanpa perlu memindahkan sejumlah besar data. Ia juga memberikan anda akses yang lebih pantas kepada log anda dengan menghapuskan kependaman pemindahan data yang berkaitan dan menghapuskan kerumitan operasi untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara pemindahan data tertentu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 98, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perbezaan antara kunci KMS yang saya cipta sendiri dengan kunci KMS yang dijana secara automatik untuk saya oleh perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mempunyai pilihan untuk memilih kunci KMS tertentu untuk digunakan apabila anda ingin perkhidmatan AWS menyulitkan data bagi pihak anda. Ini dikenali sebagai kunci KMS terurus pelanggan (customer managed KMS keys) dan anda mempunyai kawalan penuh ke atasnya. Anda menentukan kawalan akses dan dasar penggunaan untuk setiap kunci dan anda boleh memberikan kebenaran kepada akaun dan perkhidmatan lain untuk menggunakannya. Selain kunci terurus pelanggan, AWS KMS juga menyediakan dua jenis kunci yang diuruskan oleh AWS: (1) Kunci KMS terurus AWS (AWS managed KMS keys) ialah kunci yang dicipta dalam akaun anda tetapi diuruskan oleh AWS, dan (2) Kunci milik AWS (AWS owned keys) ialah kunci yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya daripada akaun AWS. Anda boleh menjejaki kunci terurus AWS dalam akaun anda dan semua penggunaan direkodkan dalam CloudTrail, tetapi anda tidak mempunyai kawalan langsung ke atas kunci itu sendiri. Kunci milik AWS adalah yang paling automatik dan menyediakan penyulitan data anda dalam AWS tetapi tidak menyediakan kawalan dasar atau log CloudTrail pada aktiviti kunci mereka."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan kunci KMS ciptaan saya daripada kunci KMS yang dibina secara automatik oleh perkhidmatan AWS yang lain bagi pihak saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mempunyai pilihan untuk memilih kunci KMS tertentu untuk digunakan apabila anda ingin perkhidmatan AWS menyulitkan data bagi pihak anda. Ini dikenali sebagai kunci KMS terurus pelanggan (customer managed KMS keys) dan anda mempunyai kawalan penuh ke atasnya. Anda menentukan kawalan akses dan dasar penggunaan untuk setiap kunci dan anda boleh memberikan kebenaran kepada akaun dan perkhidmatan lain untuk menggunakannya. Selain kunci terurus pelanggan, AWS KMS juga menyediakan dua jenis kunci yang diuruskan oleh AWS: (1) Kunci KMS terurus AWS (AWS managed KMS keys) ialah kunci yang dicipta dalam akaun anda tetapi diuruskan oleh AWS, dan (2) Kunci milik AWS (AWS owned keys) ialah kunci yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya daripada akaun AWS. Anda boleh menjejaki kunci terurus AWS dalam akaun anda dan semua penggunaan direkodkan dalam CloudTrail, tetapi anda tidak mempunyai kawalan langsung ke atas kunci itu sendiri. Kunci milik AWS adalah yang paling automatik dan menyediakan penyulitan data anda dalam AWS tetapi tidak menyediakan kawalan dasar atau log CloudTrail pada aktiviti kunci mereka."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan di antara kunci KMS yang dicipta oleh saya berbanding kunci KMS yang diciptakan secara automatik oleh perkhidmatan AWS lain untuk kegunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mempunyai pilihan untuk memilih kunci KMS tertentu untuk digunakan apabila anda ingin perkhidmatan AWS menyulitkan data bagi pihak anda. Ini dikenali sebagai kunci KMS terurus pelanggan (customer managed KMS keys) dan anda mempunyai kawalan penuh ke atasnya. Anda menentukan kawalan akses dan dasar penggunaan untuk setiap kunci dan anda boleh memberikan kebenaran kepada akaun dan perkhidmatan lain untuk menggunakannya. Selain kunci terurus pelanggan, AWS KMS juga menyediakan dua jenis kunci yang diuruskan oleh AWS: (1) Kunci KMS terurus AWS (AWS managed KMS keys) ialah kunci yang dicipta dalam akaun anda tetapi diuruskan oleh AWS, dan (2) Kunci milik AWS (AWS owned keys) ialah kunci yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya daripada akaun AWS. Anda boleh menjejaki kunci terurus AWS dalam akaun anda dan semua penggunaan direkodkan dalam CloudTrail, tetapi anda tidak mempunyai kawalan langsung ke atas kunci itu sendiri. Kunci milik AWS adalah yang paling automatik dan menyediakan penyulitan data anda dalam AWS tetapi tidak menyediakan kawalan dasar atau log CloudTrail pada aktiviti kunci mereka."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk metadata mesej dalam Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mesej Amazon SQS boleh mengandungi sehingga 10 atribut metadata. Anda boleh menggunakan atribut mesej untuk memisahkan badan mesej daripada metadata yang menerangkannya. Ini membantu memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih pantas dan cekap kerana aplikasi anda tidak perlu memeriksa keseluruhan mesej sebelum memahami cara memprosesnya. Atribut mesej Amazon SQS berbentuk triple nama-jenis-nilai. Jenis yang disokong termasuk string, binary, dan number (termasuk integer, floating-point, dan double). Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Message Attributes dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS menyediakan sokongan bagi metadata mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mesej Amazon SQS boleh mengandungi sehingga 10 atribut metadata. Anda boleh menggunakan atribut mesej untuk memisahkan badan mesej daripada metadata yang menerangkannya. Ini membantu memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih pantas dan cekap kerana aplikasi anda tidak perlu memeriksa keseluruhan mesej sebelum memahami cara memprosesnya. Atribut mesej Amazon SQS berbentuk triple nama-jenis-nilai. Jenis yang disokong termasuk string, binary, dan number (termasuk integer, floating-point, dan double). Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Message Attributes dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah metadata mesej digunakan bersama Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mesej Amazon SQS boleh mengandungi sehingga 10 atribut metadata. Anda boleh menggunakan atribut mesej untuk memisahkan badan mesej daripada metadata yang menerangkannya. Ini membantu memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih pantas dan cekap kerana aplikasi anda tidak perlu memeriksa keseluruhan mesej sebelum memahami cara memprosesnya. Atribut mesej Amazon SQS berbentuk triple nama-jenis-nilai. Jenis yang disokong termasuk string, binary, dan number (termasuk integer, floating-point, dan double). Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Message Attributes dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah kedudukan rangkaian edge yang digunakan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan cache edge serantau untuk penghantaran kandungan. Anda boleh melihat senarai penuh lokasi Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rangkaian edge yang digunakan oleh Amazon CloudFront terletak di mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan cache edge serantau untuk penghantaran kandungan. Anda boleh melihat senarai penuh lokasi Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di manakah rangkaian edge Amazon CloudFront ditempatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan cache edge serantau untuk penghantaran kandungan. Anda boleh melihat senarai penuh lokasi Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj apabila menggunakan API WebSocket pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dicaj berdasarkan 2 metrik: minit sambungan dan mesej. Minit sambungan: Jumlah bilangan minit pelanggan atau peranti bersambung ke sambungan WebSocket (dibundarkan kepada satu minit). Mesej: Jumlah bilangan mesej yang dihantar kepada dan diterima daripada pelanggan yang bersambung. Mesej dicaj dalam kenaikan 32KB. Rujuk halaman harga untuk butiran tentang harga API WebSocket dan contoh."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur caj bagi penggunaan API WebSocket di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dicaj berdasarkan 2 metrik: minit sambungan dan mesej. Minit sambungan: Jumlah bilangan minit pelanggan atau peranti bersambung ke sambungan WebSocket (dibundarkan kepada satu minit). Mesej: Jumlah bilangan mesej yang dihantar kepada dan diterima daripada pelanggan yang bersambung. Mesej dicaj dalam kenaikan 32KB. Rujuk halaman harga untuk butiran tentang harga API WebSocket dan contoh."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan kepada saya untuk penggunaan API WebSocket pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dicaj berdasarkan 2 metrik: minit sambungan dan mesej. Minit sambungan: Jumlah bilangan minit pelanggan atau peranti bersambung ke sambungan WebSocket (dibundarkan kepada satu minit). Mesej: Jumlah bilangan mesej yang dihantar kepada dan diterima daripada pelanggan yang bersambung. Mesej dicaj dalam kenaikan 32KB. Rujuk halaman harga untuk butiran tentang harga API WebSocket dan contoh."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah trigger berbeza daripada event source dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian untuk menerangkan apa yang menyebabkan fungsi Lambda berjalan. Sumber peristiwa ialah perkhidmatan seperti Amazon S3, DynamoDB, atau API Gateway yang menghasilkan peristiwa. Pencetus ialah pemetaan yang menghubungkan sumber peristiwa kepada fungsi. Namun, tidak semua sumber peristiwa disokong secara segerak (synchronous); sesetengahnya seperti SQS dan Kinesis menggunakan model menyurih (polling) secara tidak segerak (asynchronous)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan antara trigger dengan event source pada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian untuk menerangkan apa yang menyebabkan fungsi Lambda berjalan. Sumber peristiwa ialah perkhidmatan seperti Amazon S3, DynamoDB, atau API Gateway yang menghasilkan peristiwa. Pencetus ialah pemetaan yang menghubungkan sumber peristiwa kepada fungsi. Namun, tidak semua sumber peristiwa disokong secara segerak (synchronous); sesetengahnya seperti SQS dan Kinesis menggunakan model menyurih (polling) secara tidak segerak (asynchronous)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara pencetus (trigger) dan sumber peristiwa (event source) dalam Lambda."}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian untuk menerangkan apa yang menyebabkan fungsi Lambda berjalan. Sumber peristiwa ialah perkhidmatan seperti Amazon S3, DynamoDB, atau API Gateway yang menghasilkan peristiwa. Pencetus ialah pemetaan yang menghubungkan sumber peristiwa kepada fungsi. Namun, tidak semua sumber peristiwa disokong secara segerak (synchronous); sesetengahnya seperti SQS dan Kinesis menggunakan model menyurih (polling) secara tidak segerak (asynchronous)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan apabila menggunakan Lambda bersama Amazon Cognito Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda, tetapi kadar biasa untuk penggunaan AWS Lambda dan perkhidmatan AWS lain akan dikenakan semasa fungsi Lambda anda dilaksanakan. Sila rujuk halaman harga AWS Lambda untuk butiran."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga untuk menggunakan Lambda dengan Amazon Cognito Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda, tetapi kadar biasa untuk penggunaan AWS Lambda dan perkhidmatan AWS lain akan dikenakan semasa fungsi Lambda anda dilaksanakan. Sila rujuk halaman harga AWS Lambda untuk butiran."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang perlu dibayar bagi penggunaan Lambda berserta Amazon Cognito Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda, tetapi kadar biasa untuk penggunaan AWS Lambda dan perkhidmatan AWS lain akan dikenakan semasa fungsi Lambda anda dilaksanakan. Sila rujuk halaman harga AWS Lambda untuk butiran."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon EC2 ditandakan menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sumber Amazon EC2 yang menyokong ciri penandaan juga boleh ditandakan dalam templat AWS. Nilai tag boleh merujuk kepada parameter templat, nama sumber lain, nilai atribut sumber (cth., alamat), atau nilai yang dikira oleh fungsi mudah (cth., senarai rentetan yang digabungkan). CloudFormation secara automatik menandakan volum Amazon EBS dan instance Amazon EC2 dengan nama stack CloudFormation yang mereka menjadi sebahagian daripadanya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penandaan Amazon EC2 disokong oleh AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sumber Amazon EC2 yang menyokong ciri penandaan juga boleh ditandakan dalam templat AWS. Nilai tag boleh merujuk kepada parameter templat, nama sumber lain, nilai atribut sumber (cth., alamat), atau nilai yang dikira oleh fungsi mudah (cth., senarai rentetan yang digabungkan). CloudFormation secara automatik menandakan volum Amazon EBS dan instance Amazon EC2 dengan nama stack CloudFormation yang mereka menjadi sebahagian daripadanya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menandakan Amazon EC2 dengan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sumber Amazon EC2 yang menyokong ciri penandaan juga boleh ditandakan dalam templat AWS. Nilai tag boleh merujuk kepada parameter templat, nama sumber lain, nilai atribut sumber (cth., alamat), atau nilai yang dikira oleh fungsi mudah (cth., senarai rentetan yang digabungkan). CloudFormation secara automatik menandakan volum Amazon EBS dan instance Amazon EC2 dengan nama stack CloudFormation yang mereka menjadi sebahagian daripadanya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah EventBridge berbeza daripada SQS dari segi penghalaan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge ialah publisher-subscriber bus yang menghalaan peristiwa kepada satu atau banyak sasaran berdasarkan corak, sesuai untuk menyebarkan peristiwa dan seni bina pemacuan-peristiwa. SQS ialah baris gilir mesej di mana setiap mesej dimakan oleh satu pengguna, sesuai untuk pemprosesan kerja yang beratur dan mengasingkan pemprosesan daripada panggilan. Pilih EventBridge untuk menyebarkan peristiwa kepada banyak penerima dengan penapisan; pilih SQS untuk pemprosesan mesej satu-satu dengan jaminan-at-least-once."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan EventBridge daripada SQS dalam konteks penghalaan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge ialah publisher-subscriber bus yang menghalaan peristiwa kepada satu atau banyak sasaran berdasarkan corak, sesuai untuk menyebarkan peristiwa dan seni bina pemacuan-peristiwa. SQS ialah baris gilir mesej di mana setiap mesej dimakan oleh satu pengguna, sesuai untuk pemprosesan kerja yang beratur dan mengasingkan pemprosesan daripada panggilan. Pilih EventBridge untuk menyebarkan peristiwa kepada banyak penerima dengan penapisan; pilih SQS untuk pemprosesan mesej satu-satu dengan jaminan-at-least-once."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan EventBridge dan SQS apabila digunakan untuk penghalaan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge ialah publisher-subscriber bus yang menghalaan peristiwa kepada satu atau banyak sasaran berdasarkan corak, sesuai untuk menyebarkan peristiwa dan seni bina pemacuan-peristiwa. SQS ialah baris gilir mesej di mana setiap mesej dimakan oleh satu pengguna, sesuai untuk pemprosesan kerja yang beratur dan mengasingkan pemprosesan daripada panggilan. Pilih EventBridge untuk menyebarkan peristiwa kepada banyak penerima dengan penapisan; pilih SQS untuk pemprosesan mesej satu-satu dengan jaminan-at-least-once."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara CloudWatch Database Insights dengan Amazon RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dan menentukan bila dan di mana untuk mengambil tindakan. CloudWatch Database Insights ialah ciri kebolehcerapan pangkalan data yang mewarisi semua keupayaan Performance Insights bersama-sama dengan pemantauan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi, dan korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan CloudWatch Database Insights daripada Amazon RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dan menentukan bila dan di mana untuk mengambil tindakan. CloudWatch Database Insights ialah ciri kebolehcerapan pangkalan data yang mewarisi semua keupayaan Performance Insights bersama-sama dengan pemantauan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi, dan korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa CloudWatch Database Insights berbeza berbanding Amazon RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dan menentukan bila dan di mana untuk mengambil tindakan. CloudWatch Database Insights ialah ciri kebolehcerapan pangkalan data yang mewarisi semua keupayaan Performance Insights bersama-sama dengan pemantauan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi, dan korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java?"}, {"role": "assistant", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java menyediakan pelaksanaan antara muka AmazonSQSAsyncClient dan menambah beberapa ciri penting: Pengumpulan automatik (automatic batching) bagi pelbagai permintaan SendMessage, DeleteMessage, atau ChangeMessageVisibility tanpa sebarang perubahan yang diperlukan pada aplikasi. Pra-capaian (prefetching) mesej ke dalam penimbal tempatan yang membolehkan aplikasi anda memproses mesej daripada Amazon SQS dengan serta-merta tanpa menunggu mesej diambil. Dengan bekerjasama, pengumpulan automatik dan pra-capaian meningkatkan daya pemprosesan dan mengurangkan kependaman aplikasi anda sambil mengurangkan kos anda dengan membuat lebih sedikit permintaan Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut, lihat \"Client-Side Buffering and Request Batching\" dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AmazonSQSBufferedAsyncClient dalam Java?"}, {"role": "assistant", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java menyediakan pelaksanaan antara muka AmazonSQSAsyncClient dan menambah beberapa ciri penting: Pengumpulan automatik (automatic batching) bagi pelbagai permintaan SendMessage, DeleteMessage, atau ChangeMessageVisibility tanpa sebarang perubahan yang diperlukan pada aplikasi. Pra-capaian (prefetching) mesej ke dalam penimbal tempatan yang membolehkan aplikasi anda memproses mesej daripada Amazon SQS dengan serta-merta tanpa menunggu mesej diambil. Dengan bekerjasama, pengumpulan automatik dan pra-capaian meningkatkan daya pemprosesan dan mengurangkan kependaman aplikasi anda sambil mengurangkan kos anda dengan membuat lebih sedikit permintaan Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut, lihat \"Client-Side Buffering and Request Batching\" dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan secara ringkas tentang AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java."}, {"role": "assistant", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java menyediakan pelaksanaan antara muka AmazonSQSAsyncClient dan menambah beberapa ciri penting: Pengumpulan automatik (automatic batching) bagi pelbagai permintaan SendMessage, DeleteMessage, atau ChangeMessageVisibility tanpa sebarang perubahan yang diperlukan pada aplikasi. Pra-capaian (prefetching) mesej ke dalam penimbal tempatan yang membolehkan aplikasi anda memproses mesej daripada Amazon SQS dengan serta-merta tanpa menunggu mesej diambil. Dengan bekerjasama, pengumpulan automatik dan pra-capaian meningkatkan daya pemprosesan dan mengurangkan kependaman aplikasi anda sambil mengurangkan kos anda dengan membuat lebih sedikit permintaan Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut, lihat \"Client-Side Buffering and Request Batching\" dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah servis pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa tanpa anda perlu menguruskan pelayan. Anda memuat naik kod, tandakan pencetus (trigger) yang diingini, dan Lambda menjalankan kod setiap kali peristiwa berlaku. Anda hanya membayar untuk masa pengiraan yang digunakan, dan ia skala secara automatik sehingga beribu-ribu pelaksanaan selari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah servis pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa tanpa anda perlu menguruskan pelayan. Anda memuat naik kod, tandakan pencetus (trigger) yang diingini, dan Lambda menjalankan kod setiap kali peristiwa berlaku. Anda hanya membayar untuk masa pengiraan yang digunakan, dan ia skala secara automatik sehingga beribu-ribu pelaksanaan selari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila terangkan konsep AWS Lambda."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah servis pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa tanpa anda perlu menguruskan pelayan. Anda memuat naik kod, tandakan pencetus (trigger) yang diingini, dan Lambda menjalankan kod setiap kali peristiwa berlaku. Anda hanya membayar untuk masa pengiraan yang digunakan, dan ia skala secara automatik sehingga beribu-ribu pelaksanaan selari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah data yang mampu saya alihkan dengan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memindahkan hampir sebarang jumlah data dengan Snowball Edge, daripada beberapa terabait hingga banyak petabait. Anda boleh memindahkan sehingga lebih kurang 210 TB dengan satu peranti Snowball Edge Storage Optimized dan boleh memindahkan set data yang lebih besar dengan berbilang peranti, sama ada secara selari atau berurutan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kapasiti data yang boleh dipindahkan melalui AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memindahkan hampir sebarang jumlah data dengan Snowball Edge, daripada beberapa terabait hingga banyak petabait. Anda boleh memindahkan sehingga lebih kurang 210 TB dengan satu peranti Snowball Edge Storage Optimized dan boleh memindahkan set data yang lebih besar dengan berbilang peranti, sama ada secara selari atau berurutan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa banyak data yang dapat saya pindahkan dengan menggunakan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memindahkan hampir sebarang jumlah data dengan Snowball Edge, daripada beberapa terabait hingga banyak petabait. Anda boleh memindahkan sehingga lebih kurang 210 TB dengan satu peranti Snowball Edge Storage Optimized dan boleh memindahkan set data yang lebih besar dengan berbilang peranti, sama ada secara selari atau berurutan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena menawarkan sokongan untuk fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena menyokong UDF supaya anda boleh menulis fungsi skalar tersuai dan memanggilnya dalam pertanyaan SQL. Walaupun Athena menyediakan fungsi terbina dalam, UDF membantu anda melakukan pemprosesan tersuai, seperti memampatkan dan menyahmampat data, menyunting data sensitif, atau menggunakan penyahsulitan tersuai. Anda boleh menulis UDF dalam Java menggunakan Athena Query Federation SDK. Apabila UDF digunakan dalam pertanyaan SQL yang dihantar ke Athena, ia akan dipanggil dan dijalankan pada AWS Lambda. UDF boleh digunakan dalam kedua-dua klausa SELECT dan FILTER bagi pertanyaan SQL. Anda boleh memanggil berbilang UDF dalam pertanyaan yang sama."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) digunakan dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena menyokong UDF supaya anda boleh menulis fungsi skalar tersuai dan memanggilnya dalam pertanyaan SQL. Walaupun Athena menyediakan fungsi terbina dalam, UDF membantu anda melakukan pemprosesan tersuai, seperti memampatkan dan menyahmampat data, menyunting data sensitif, atau menggunakan penyahsulitan tersuai. Anda boleh menulis UDF dalam Java menggunakan Athena Query Federation SDK. Apabila UDF digunakan dalam pertanyaan SQL yang dihantar ke Athena, ia akan dipanggil dan dijalankan pada AWS Lambda. UDF boleh digunakan dalam kedua-dua klausa SELECT dan FILTER bagi pertanyaan SQL. Anda boleh memanggil berbilang UDF dalam pertanyaan yang sama."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena menyokong UDF supaya anda boleh menulis fungsi skalar tersuai dan memanggilnya dalam pertanyaan SQL. Walaupun Athena menyediakan fungsi terbina dalam, UDF membantu anda melakukan pemprosesan tersuai, seperti memampatkan dan menyahmampat data, menyunting data sensitif, atau menggunakan penyahsulitan tersuai. Anda boleh menulis UDF dalam Java menggunakan Athena Query Federation SDK. Apabila UDF digunakan dalam pertanyaan SQL yang dihantar ke Athena, ia akan dipanggil dan dijalankan pada AWS Lambda. UDF boleh digunakan dalam kedua-dua klausa SELECT dan FILTER bagi pertanyaan SQL. Anda boleh memanggil berbilang UDF dalam pertanyaan yang sama."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mula menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tersedia sebagai pilihan melalui konsol AWS dan API untuk pelanggan yang ingin menguruskan tetapan kongsi merentas kumpulan domain. Berikut ialah cara untuk bermula: 1/Takrifkan tetapan kongsi: Cipta multi-tenant distribution yang mengandungi tetapan kongsi yang akan bertindak sebagai templat untuk kumpulan domain. 2/Cipta distribution tenant: Cipta distribution tenant yang membolehkan anda mengaitkan domain dan sijil TLS mereka dengan multi-tenant distribution. 3/Perhalusi kawalan: Secara pilihan, sesuaikan tetapan untuk distribution tenant dengan menggunakan override."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tersedia sebagai pilihan melalui konsol AWS dan API untuk pelanggan yang ingin menguruskan tetapan kongsi merentas kumpulan domain. Berikut ialah cara untuk bermula: 1/Takrifkan tetapan kongsi: Cipta multi-tenant distribution yang mengandungi tetapan kongsi yang akan bertindak sebagai templat untuk kumpulan domain. 2/Cipta distribution tenant: Cipta distribution tenant yang membolehkan anda mengaitkan domain dan sijil TLS mereka dengan multi-tenant distribution. 3/Perhalusi kawalan: Secara pilihan, sesuaikan tetapan untuk distribution tenant dengan menggunakan override."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya bermula dengan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tersedia sebagai pilihan melalui konsol AWS dan API untuk pelanggan yang ingin menguruskan tetapan kongsi merentas kumpulan domain. Berikut ialah cara untuk bermula: 1/Takrifkan tetapan kongsi: Cipta multi-tenant distribution yang mengandungi tetapan kongsi yang akan bertindak sebagai templat untuk kumpulan domain. 2/Cipta distribution tenant: Cipta distribution tenant yang membolehkan anda mengaitkan domain dan sijil TLS mereka dengan multi-tenant distribution. 3/Perhalusi kawalan: Secara pilihan, sesuaikan tetapan untuk distribution tenant dengan menggunakan override."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep TTL (Time to Live) dalam DynamoDB serta cara penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "TTL dalam DynamoDB ialah atribut yang menentukan bila item perlu dipadamkan secara automatik. Anda menetapkan atribut TTL (contohnya timestamp luput), dan DynamoDB memadamkan item secara automatik selepas masa itu tanpa kos tulis yang dikenakan. Ini berguna untuk data sementara seperti item sesi, token, atau data boleh luput. TTL juga sesuai dengan DynamoDB Streams supaya anda boleh memproses pemadaman. Ini membantu menguruskan saiz pangkalan data dan mengurangkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud TTL (Time to Live) pada DynamoDB dan bagaimanakah ia dimanfaatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "TTL dalam DynamoDB ialah atribut yang menentukan bila item perlu dipadamkan secara automatik. Anda menetapkan atribut TTL (contohnya timestamp luput), dan DynamoDB memadamkan item secara automatik selepas masa itu tanpa kos tulis yang dikenakan. Ini berguna untuk data sementara seperti item sesi, token, atau data boleh luput. TTL juga sesuai dengan DynamoDB Streams supaya anda boleh memproses pemadaman. Ini membantu menguruskan saiz pangkalan data dan mengurangkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah fungsi TTL (Time to Live) dalam DynamoDB dan bagaimana ia boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "TTL dalam DynamoDB ialah atribut yang menentukan bila item perlu dipadamkan secara automatik. Anda menetapkan atribut TTL (contohnya timestamp luput), dan DynamoDB memadamkan item secara automatik selepas masa itu tanpa kos tulis yang dikenakan. Ini berguna untuk data sementara seperti item sesi, token, atau data boleh luput. TTL juga sesuai dengan DynamoDB Streams supaya anda boleh memproses pemadaman. Ini membantu menguruskan saiz pangkalan data dan mengurangkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh saya dibenarkan menyimpan AWS Snowball Edge bagi sesuatu pekerjaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk tujuan keselamatan, pekerjaan yang menggunakan peranti AWS Snowball Edge mesti disiapkan dalam tempoh 360 hari selepas disediakan. Jika anda perlu menyimpan satu atau lebih peranti untuk lebih daripada 360 hari, hubungi Sokongan AWS. Jika tidak, selepas 360 hari, peranti akan dikunci, tidak lagi boleh diakses, dan mesti dipulangkan. Jika peranti AWS Snowball Edge menjadi terkunci semasa pekerjaan import, kami masih boleh memindahkan data sedia ada pada peranti tersebut ke Amazon S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selama manakah AWS Snowball Edge boleh saya simpan untuk pekerjaan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk tujuan keselamatan, pekerjaan yang menggunakan peranti AWS Snowball Edge mesti disiapkan dalam tempoh 360 hari selepas disediakan. Jika anda perlu menyimpan satu atau lebih peranti untuk lebih daripada 360 hari, hubungi Sokongan AWS. Jika tidak, selepas 360 hari, peranti akan dikunci, tidak lagi boleh diakses, dan mesti dipulangkan. Jika peranti AWS Snowball Edge menjadi terkunci semasa pekerjaan import, kami masih boleh memindahkan data sedia ada pada peranti tersebut ke Amazon S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had tempoh penyimpanan AWS Snowball Edge untuk sesuatu pekerjaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk tujuan keselamatan, pekerjaan yang menggunakan peranti AWS Snowball Edge mesti disiapkan dalam tempoh 360 hari selepas disediakan. Jika anda perlu menyimpan satu atau lebih peranti untuk lebih daripada 360 hari, hubungi Sokongan AWS. Jika tidak, selepas 360 hari, peranti akan dikunci, tidak lagi boleh diakses, dan mesti dipulangkan. Jika peranti AWS Snowball Edge menjadi terkunci semasa pekerjaan import, kami masih boleh memindahkan data sedia ada pada peranti tersebut ke Amazon S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang diambil kira dalam pengiraan daya pemprosesan strim data Amazon Kinesis apabila panggilan PutRecord atau PutRecords dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Blob data anda, kunci partition, dan nama strim data ialah parameter yang diperlukan bagi panggilan PutRecord atau PutRecords. Saiz blob data anda (sebelum pengekodan Base64) dan kunci partition akan dikira terhadap daya pemprosesan data strim data Amazon Kinesis anda, yang ditentukan oleh bilangan shard dalam strim data tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa panggilan PutRecord atau PutRecords dilaksanakan, apakah elemen data yang dikira terhadap kapasiti pemprosesan strim data Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Blob data anda, kunci partition, dan nama strim data ialah parameter yang diperlukan bagi panggilan PutRecord atau PutRecords. Saiz blob data anda (sebelum pengekodan Base64) dan kunci partition akan dikira terhadap daya pemprosesan data strim data Amazon Kinesis anda, yang ditentukan oleh bilangan shard dalam strim data tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang diambil kira berhubung dengan daya pemprosesan strim data Amazon Kinesis ketika panggilan PutRecord atau PutRecords dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Blob data anda, kunci partition, dan nama strim data ialah parameter yang diperlukan bagi panggilan PutRecord atau PutRecords. Saiz blob data anda (sebelum pengekodan Base64) dan kunci partition akan dikira terhadap daya pemprosesan data strim data Amazon Kinesis anda, yang ditentukan oleh bilangan shard dalam strim data tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah REST, HTTP, dan WebSocket API dalam API Gateway berbeza antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "REST API menawarkan set ciri lengkap termasuk transformasi, caching, integrasi kompleks, dan sokongan penuh WAF. HTTP API lebih ringan, lebih pantas, dan lebih murah, dengan set ciri yang lebih sederhana, sesuai untuk kebanyakan aplikasi mudah. WebSocket API menyokong komunikasi dua hala masa nyata untuk aplikasi segera seperti sembang dan papan pemuka langsung. Pilih berdasarkan keperluan kerumitan dan keperluan masa nyata aplikasi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan REST, HTTP, dan WebSocket API pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "REST API menawarkan set ciri lengkap termasuk transformasi, caching, integrasi kompleks, dan sokongan penuh WAF. HTTP API lebih ringan, lebih pantas, dan lebih murah, dengan set ciri yang lebih sederhana, sesuai untuk kebanyakan aplikasi mudah. WebSocket API menyokong komunikasi dua hala masa nyata untuk aplikasi segera seperti sembang dan papan pemuka langsung. Pilih berdasarkan keperluan kerumitan dan keperluan masa nyata aplikasi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud di antara REST, HTTP, dan WebSocket API yang ditawarkan oleh API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "REST API menawarkan set ciri lengkap termasuk transformasi, caching, integrasi kompleks, dan sokongan penuh WAF. HTTP API lebih ringan, lebih pantas, dan lebih murah, dengan set ciri yang lebih sederhana, sesuai untuk kebanyakan aplikasi mudah. WebSocket API menyokong komunikasi dua hala masa nyata untuk aplikasi segera seperti sembang dan papan pemuka langsung. Pilih berdasarkan keperluan kerumitan dan keperluan masa nyata aplikasi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses bersekutu disokong oleh Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang menyokong persekutuan identiti untuk akses yang diwakilkan ke Konsol Pengurusan AWS atau API AWS."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR menyediakan sokongan untuk akses bersekutu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang menyokong persekutuan identiti untuk akses yang diwakilkan ke Konsol Pengurusan AWS atau API AWS."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan bagi akses bersekutu tersedia dalam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang menyokong persekutuan identiti untuk akses yang diwakilkan ke Konsol Pengurusan AWS atau API AWS."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah aplikasi yang merentasi pelbagai akaun dalam sesuatu Region. Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari, menggambarkan, dan menganalisis metrik, log, dan jejak anda dengan lancar, tanpa perlu risau tentang sempadan akaun. Anda boleh bermula dengan paparan merentas akaun yang diagregatkan bagi aplikasi anda untuk mengenal pasti secara visual sumber yang memaparkan ralat dan menyelam lebih dalam ke dalam jejak, metrik, dan log yang berkorelasi untuk mengenal pasti punca isu tersebut. Akses data dan navigasi merentas akaun yang lancar yang didayakan oleh pemantauan merentas akaun membantu anda mengurangkan usaha manual yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dan menjimatkan masa yang berharga dalam penyelesaian. Kebolehcerapan merentas akaun adalah tambahan kepada keupayaan kebolehcerapan bersatu CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep kebolehcerapan antara akaun dalam CloudWatch."}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah aplikasi yang merentasi pelbagai akaun dalam sesuatu Region. Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari, menggambarkan, dan menganalisis metrik, log, dan jejak anda dengan lancar, tanpa perlu risau tentang sempadan akaun. Anda boleh bermula dengan paparan merentas akaun yang diagregatkan bagi aplikasi anda untuk mengenal pasti secara visual sumber yang memaparkan ralat dan menyelam lebih dalam ke dalam jejak, metrik, dan log yang berkorelasi untuk mengenal pasti punca isu tersebut. Akses data dan navigasi merentas akaun yang lancar yang didayakan oleh pemantauan merentas akaun membantu anda mengurangkan usaha manual yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dan menjimatkan masa yang berharga dalam penyelesaian. Kebolehcerapan merentas akaun adalah tambahan kepada keupayaan kebolehcerapan bersatu CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud kebolehcerapan silang akaun pada CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah aplikasi yang merentasi pelbagai akaun dalam sesuatu Region. Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari, menggambarkan, dan menganalisis metrik, log, dan jejak anda dengan lancar, tanpa perlu risau tentang sempadan akaun. Anda boleh bermula dengan paparan merentas akaun yang diagregatkan bagi aplikasi anda untuk mengenal pasti secara visual sumber yang memaparkan ralat dan menyelam lebih dalam ke dalam jejak, metrik, dan log yang berkorelasi untuk mengenal pasti punca isu tersebut. Akses data dan navigasi merentas akaun yang lancar yang didayakan oleh pemantauan merentas akaun membantu anda mengurangkan usaha manual yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dan menjimatkan masa yang berharga dalam penyelesaian. Kebolehcerapan merentas akaun adalah tambahan kepada keupayaan kebolehcerapan bersatu CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan autentikasi pada API dalaman yang hanya boleh dicapai oleh perkhidmatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API dalaman, anda boleh menggunakannya secara peribadi (private endpoint dalam VPC), atau mengesahkan permintaan menggunakan IAM authorizer di API Gateway. Anda boleh mengkonfigurasikan perkhidmatan untuk menandatangani permintaan dengan SigV4 menggunakan peranan IAM, dan API Gateway mengesahkannya. Ini memastikan hanya perkhidmatan dengan peranan yang dibenarkan memanggil API. Ia mengelakkan pendedahan awam dan kebenaran yang lebih ketat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh digunakan untuk mengimplementasikan autentikasi bagi API dalaman yang aksesnya terhad kepada perkhidmatan lain sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API dalaman, anda boleh menggunakannya secara peribadi (private endpoint dalam VPC), atau mengesahkan permintaan menggunakan IAM authorizer di API Gateway. Anda boleh mengkonfigurasikan perkhidmatan untuk menandatangani permintaan dengan SigV4 menggunakan peranan IAM, dan API Gateway mengesahkannya. Ini memastikan hanya perkhidmatan dengan peranan yang dibenarkan memanggil API. Ia mengelakkan pendedahan awam dan kebenaran yang lebih ketat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin melaksanakan autentikasi ke atas API dalaman yang hanya dapat diakses oleh perkhidmatan lain - apakah caranya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API dalaman, anda boleh menggunakannya secara peribadi (private endpoint dalam VPC), atau mengesahkan permintaan menggunakan IAM authorizer di API Gateway. Anda boleh mengkonfigurasikan perkhidmatan untuk menandatangani permintaan dengan SigV4 menggunakan peranan IAM, dan API Gateway mengesahkannya. Ini memastikan hanya perkhidmatan dengan peranan yang dibenarkan memanggil API. Ia mengelakkan pendedahan awam dan kebenaran yang lebih ketat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan Amazon ECS serta hubungannya dengan Fargate dan konsep serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestra kontena untuk menjalankan kontena Docker. Amazon ECS Fargate ialah mod pelancaran serverless untuk ECS yang menguruskan infrastruktur untuk anda — anda tentukan CPU dan memori, dan Fargate menjalankan kontena tanpa anda menguruskan nod. Fargate sesuai untuk beban kerja kontena yang memerlukan kawalan lebih daripada Lambda tetapi masih mahu elak menguruskan pelayan, contohnya pekerja jangka panjang atau aplikasi berstatus."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon ECS dan bagaimanakah ia dikaitkan dengan Fargate serta pendekatan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestra kontena untuk menjalankan kontena Docker. Amazon ECS Fargate ialah mod pelancaran serverless untuk ECS yang menguruskan infrastruktur untuk anda — anda tentukan CPU dan memori, dan Fargate menjalankan kontena tanpa anda menguruskan nod. Fargate sesuai untuk beban kerja kontena yang memerlukan kawalan lebih daripada Lambda tetapi masih mahu elak menguruskan pelayan, contohnya pekerja jangka panjang atau aplikasi berstatus."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep Amazon ECS serta kaitannya bersama Fargate dan model serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestra kontena untuk menjalankan kontena Docker. Amazon ECS Fargate ialah mod pelancaran serverless untuk ECS yang menguruskan infrastruktur untuk anda — anda tentukan CPU dan memori, dan Fargate menjalankan kontena tanpa anda menguruskan nod. Fargate sesuai untuk beban kerja kontena yang memerlukan kawalan lebih daripada Lambda tetapi masih mahu elak menguruskan pelayan, contohnya pekerja jangka panjang atau aplikasi berstatus."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang saya gunakan bersama perkhidmatan lain (misalnya Amazon S3)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang anda gunakan dengan perkhidmatan lain selagi fungsi yang sama dapat menghuraikan format peristiwa daripada Amazon SNS sebagai tambahan kepada format peristiwa perkhidmatan lain. Untuk format peristiwa SNS, sila baca blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak Amazon SNS menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang saya gunakan untuk perkhidmatan lain seperti Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang anda gunakan dengan perkhidmatan lain selagi fungsi yang sama dapat menghuraikan format peristiwa daripada Amazon SNS sebagai tambahan kepada format peristiwa perkhidmatan lain. Untuk format peristiwa SNS, sila baca blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi AWS Lambda yang sama yang digunakan dengan perkhidmatan lain (contohnya Amazon S3) turut boleh digunakan oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang anda gunakan dengan perkhidmatan lain selagi fungsi yang sama dapat menghuraikan format peristiwa daripada Amazon SNS sebagai tambahan kepada format peristiwa perkhidmatan lain. Untuk format peristiwa SNS, sila baca blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan pengguna yang tidak disahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna yang tidak disahkan ialah pengguna yang tidak mengesahkan diri dengan mana-mana penyedia identiti, tetapi sebaliknya mengakses aplikasi anda sebagai tetamu. Anda boleh menentukan peranan IAM yang berasingan untuk pengguna ini untuk memberikan kebenaran terhad bagi mengakses sumber backend anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi bagi pengguna yang tidak disahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna yang tidak disahkan ialah pengguna yang tidak mengesahkan diri dengan mana-mana penyedia identiti, tetapi sebaliknya mengakses aplikasi anda sebagai tetamu. Anda boleh menentukan peranan IAM yang berasingan untuk pengguna ini untuk memberikan kebenaran terhad bagi mengakses sumber backend anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud pengguna yang tidak disahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna yang tidak disahkan ialah pengguna yang tidak mengesahkan diri dengan mana-mana penyedia identiti, tetapi sebaliknya mengakses aplikasi anda sebagai tetamu. Anda boleh menentukan peranan IAM yang berasingan untuk pengguna ini untuk memberikan kebenaran terhad bagi mengakses sumber backend anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan yang dipikul oleh AWS bagi kluster EKS yang menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Auto Mode, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan infrastruktur AWS yang diuruskan pelanggan dalam kluster EKS. Selain daripada mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Auto Mode didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan infrastruktur AWS dalam kluster EKS yang aplikasi anda perlukan untuk berjalan. Untuk berbuat demikian, sumber infrastruktur AWS (seperti EC2 instances) dalam kluster EKS yang menggunakan EKS Auto Mode mempunyai had berbanding dengan rakan sejawat yang diuruskan pelanggan. Sebagai contoh, anda tidak boleh menyambung secara jauh melalui SSH atau SSM, mengubah suai IAM role instance, menggantikan volume akar, atau melampirkan antara muka rangkaian elastik tambahan pada EC2 instances yang diuruskan oleh EKS Auto Mode, kerana berbuat demikian akan mengehadkan keupayaan AWS untuk mengamankan dan menguruskan mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tugas AWS terhadap kluster EKS yang berjalan dengan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Auto Mode, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan infrastruktur AWS yang diuruskan pelanggan dalam kluster EKS. Selain daripada mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Auto Mode didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan infrastruktur AWS dalam kluster EKS yang aplikasi anda perlukan untuk berjalan. Untuk berbuat demikian, sumber infrastruktur AWS (seperti EC2 instances) dalam kluster EKS yang menggunakan EKS Auto Mode mempunyai had berbanding dengan rakan sejawat yang diuruskan pelanggan. Sebagai contoh, anda tidak boleh menyambung secara jauh melalui SSH atau SSM, mengubah suai IAM role instance, menggantikan volume akar, atau melampirkan antara muka rangkaian elastik tambahan pada EC2 instances yang diuruskan oleh EKS Auto Mode, kerana berbuat demikian akan mengehadkan keupayaan AWS untuk mengamankan dan menguruskan mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang diuruskan oleh AWS dalam kluster EKS yang menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Auto Mode, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan infrastruktur AWS yang diuruskan pelanggan dalam kluster EKS. Selain daripada mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Auto Mode didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan infrastruktur AWS dalam kluster EKS yang aplikasi anda perlukan untuk berjalan. Untuk berbuat demikian, sumber infrastruktur AWS (seperti EC2 instances) dalam kluster EKS yang menggunakan EKS Auto Mode mempunyai had berbanding dengan rakan sejawat yang diuruskan pelanggan. Sebagai contoh, anda tidak boleh menyambung secara jauh melalui SSH atau SSM, mengubah suai IAM role instance, menggantikan volume akar, atau melampirkan antara muka rangkaian elastik tambahan pada EC2 instances yang diuruskan oleh EKS Auto Mode, kerana berbuat demikian akan mengehadkan keupayaan AWS untuk mengamankan dan menguruskan mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengendalikan pelbagai fungsi Lambda tanpa keadaan yang berbelit-belit?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan banyak fungsi, gunakan IaC (SAM/CDK) untuk mentakrifkan semuanya, gunakan konvensyen penamaan dan tag yang konsisten, kumpulkan fungsi mengikut perkhidmatan atau domain, gunakan Layers untuk perpustakaan biasa, dan automasi penyebaran dengan CI/CD. Anda juga boleh menggabungkan fungsi yang berkaitan rapat menjadi satu fungsi dengan banyak handler. Ini mengurangkan kerumitan dan meningkatkan kebolehurusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyusun banyak fungsi Lambda supaya tidak menjadi rumit dan saling berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan banyak fungsi, gunakan IaC (SAM/CDK) untuk mentakrifkan semuanya, gunakan konvensyen penamaan dan tag yang konsisten, kumpulkan fungsi mengikut perkhidmatan atau domain, gunakan Layers untuk perpustakaan biasa, dan automasi penyebaran dengan CI/CD. Anda juga boleh menggabungkan fungsi yang berkaitan rapat menjadi satu fungsi dengan banyak handler. Ini mengurangkan kerumitan dan meningkatkan kebolehurusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan sebilangan besar fungsi Lambda tanpa mewujudkan kekacauan yang bersilang?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan banyak fungsi, gunakan IaC (SAM/CDK) untuk mentakrifkan semuanya, gunakan konvensyen penamaan dan tag yang konsisten, kumpulkan fungsi mengikut perkhidmatan atau domain, gunakan Layers untuk perpustakaan biasa, dan automasi penyebaran dengan CI/CD. Anda juga boleh menggabungkan fungsi yang berkaitan rapat menjadi satu fungsi dengan banyak handler. Ini mengurangkan kerumitan dan meningkatkan kebolehurusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mencapai ketersediaan tinggi dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencapai ketersediaan tinggi: AWS menguruskan banyak infrastruktur, tetapi anda perlu mereka bentuk untuknya. Gunakan berbilang zon ketersediaan (yang diuruskan oleh perkhidmatan AWS), gunakan berbilang kawasan untuk data kritikal, gunakan Global Tables untuk DynamoDB, gunakan Route 53 failover untuk penghalaan jika satu kawasan gagal, dan pastikan aplikasi anda idempotent dan boleh pulih daripada kegagalan separa melalui retry dan DLQ. Pantau dengan CloudWatch dan sediakan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mencapai ketersediaan tinggi bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencapai ketersediaan tinggi: AWS menguruskan banyak infrastruktur, tetapi anda perlu mereka bentuk untuknya. Gunakan berbilang zon ketersediaan (yang diuruskan oleh perkhidmatan AWS), gunakan berbilang kawasan untuk data kritikal, gunakan Global Tables untuk DynamoDB, gunakan Route 53 failover untuk penghalaan jika satu kawasan gagal, dan pastikan aplikasi anda idempotent dan boleh pulih daripada kegagalan separa melalui retry dan DLQ. Pantau dengan CloudWatch dan sediakan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mencapai ketersediaan tinggi dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencapai ketersediaan tinggi: AWS menguruskan banyak infrastruktur, tetapi anda perlu mereka bentuk untuknya. Gunakan berbilang zon ketersediaan (yang diuruskan oleh perkhidmatan AWS), gunakan berbilang kawasan untuk data kritikal, gunakan Global Tables untuk DynamoDB, gunakan Route 53 failover untuk penghalaan jika satu kawasan gagal, dan pastikan aplikasi anda idempotent dan boleh pulih daripada kegagalan separa melalui retry dan DLQ. Pantau dengan CloudWatch dan sediakan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh melakukan debugging terhadap aplikasi serverless secara end-to-end?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debugging end-to-end: gunakan CloudWatch Logs untuk log setiap fungsi, gunakan X-Ray untuk penjejakan merentas perkhidmatan dan melihat di mana masa dihabiskan, uji fungsi secara individu, dan gunakan log di setiap peringkat (API GW, Lambda, pangkalan data). Tambah pengepilan terperinci, gunakan fail log berstruktur, dan semak jejak X-Ray untuk melihat aliran permintaan. Uji dengan kes sebenar dan proses langkah demi langkah untuk mengenal pasti titik kegagalan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk membuat debugging aplikasi serverless secara end-to-end?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debugging end-to-end: gunakan CloudWatch Logs untuk log setiap fungsi, gunakan X-Ray untuk penjejakan merentas perkhidmatan dan melihat di mana masa dihabiskan, uji fungsi secara individu, dan gunakan log di setiap peringkat (API GW, Lambda, pangkalan data). Tambah pengepilan terperinci, gunakan fail log berstruktur, dan semak jejak X-Ray untuk melihat aliran permintaan. Uji dengan kes sebenar dan proses langkah demi langkah untuk mengenal pasti titik kegagalan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya menjalankan proses debugging pada aplikasi serverless secara end-to-end?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debugging end-to-end: gunakan CloudWatch Logs untuk log setiap fungsi, gunakan X-Ray untuk penjejakan merentas perkhidmatan dan melihat di mana masa dihabiskan, uji fungsi secara individu, dan gunakan log di setiap peringkat (API GW, Lambda, pangkalan data). Tambah pengepilan terperinci, gunakan fail log berstruktur, dan semak jejak X-Ray untuk melihat aliran permintaan. Uji dengan kes sebenar dan proses langkah demi langkah untuk mengenal pasti titik kegagalan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Large Data Migration Manager membantu anda merancang dan memantau migrasi data berskala besar anda daripada minimum 500TB kepada data berskala petabytes. Pertama, Large Data Migration Manager membolehkan anda mencipta pelan untuk projek migrasi anda yang menggunakan pelbagai peranti AWS Snowball untuk melengkapkan migrasi data berskala petabyte atau pergerakan data dari pinggir mudah alih yang lasak. Mewujudkan pelan membantu anda dan rakan kongsi anda untuk memulakan penggunaan Snowball dan menyelaraskan matlamat projek seperti saiz data yang akan dipindahkan dan tempoh projek. Setelah pelan disediakan, Large Data Migration Manager menyediakan lokasi pusat dalam AWS Snowball Management Console untuk anda sentiasa dikemas kini dengan kemajuan semua kerja Snowball anda (bilangan kerja yang belum selesai, data semasa yang diserap, dsb.), dan melihat jadual anggaran untuk membuat pesanan kerja seterusnya. Akhir sekali, anda boleh mengawal pelan projek semasa anda memantau migrasi dan boleh melanjutkan atau menamatkan migrasi apabila anda fikir sesuai. Sebelum pelancaran Large Data Migration Manager, anda perlu menjejaki semua maklumat ini sendiri dan meluangkan masa untuk berkoordinasi dengan rakan kongsi dan AWS untuk menjejaki kemajuan penyerapan data dan membuat pesanan kerja. Large Data Migration Manager menjimatkan masa dan usaha anda dengan menjejaki semua butiran projek dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada matlamat keseluruhan migrasi data anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya harus gunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Large Data Migration Manager membantu anda merancang dan memantau migrasi data berskala besar anda daripada minimum 500TB kepada data berskala petabytes. Pertama, Large Data Migration Manager membolehkan anda mencipta pelan untuk projek migrasi anda yang menggunakan pelbagai peranti AWS Snowball untuk melengkapkan migrasi data berskala petabyte atau pergerakan data dari pinggir mudah alih yang lasak. Mewujudkan pelan membantu anda dan rakan kongsi anda untuk memulakan penggunaan Snowball dan menyelaraskan matlamat projek seperti saiz data yang akan dipindahkan dan tempoh projek. Setelah pelan disediakan, Large Data Migration Manager menyediakan lokasi pusat dalam AWS Snowball Management Console untuk anda sentiasa dikemas kini dengan kemajuan semua kerja Snowball anda (bilangan kerja yang belum selesai, data semasa yang diserap, dsb.), dan melihat jadual anggaran untuk membuat pesanan kerja seterusnya. Akhir sekali, anda boleh mengawal pelan projek semasa anda memantau migrasi dan boleh melanjutkan atau menamatkan migrasi apabila anda fikir sesuai. Sebelum pelancaran Large Data Migration Manager, anda perlu menjejaki semua maklumat ini sendiri dan meluangkan masa untuk berkoordinasi dengan rakan kongsi dan AWS untuk menjejaki kemajuan penyerapan data dan membuat pesanan kerja. Large Data Migration Manager menjimatkan masa dan usaha anda dengan menjejaki semua butiran projek dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada matlamat keseluruhan migrasi data anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya memilih Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Large Data Migration Manager membantu anda merancang dan memantau migrasi data berskala besar anda daripada minimum 500TB kepada data berskala petabytes. Pertama, Large Data Migration Manager membolehkan anda mencipta pelan untuk projek migrasi anda yang menggunakan pelbagai peranti AWS Snowball untuk melengkapkan migrasi data berskala petabyte atau pergerakan data dari pinggir mudah alih yang lasak. Mewujudkan pelan membantu anda dan rakan kongsi anda untuk memulakan penggunaan Snowball dan menyelaraskan matlamat projek seperti saiz data yang akan dipindahkan dan tempoh projek. Setelah pelan disediakan, Large Data Migration Manager menyediakan lokasi pusat dalam AWS Snowball Management Console untuk anda sentiasa dikemas kini dengan kemajuan semua kerja Snowball anda (bilangan kerja yang belum selesai, data semasa yang diserap, dsb.), dan melihat jadual anggaran untuk membuat pesanan kerja seterusnya. Akhir sekali, anda boleh mengawal pelan projek semasa anda memantau migrasi dan boleh melanjutkan atau menamatkan migrasi apabila anda fikir sesuai. Sebelum pelancaran Large Data Migration Manager, anda perlu menjejaki semua maklumat ini sendiri dan meluangkan masa untuk berkoordinasi dengan rakan kongsi dan AWS untuk menjejaki kemajuan penyerapan data dan membuat pesanan kerja. Large Data Migration Manager menjimatkan masa dan usaha anda dengan menjejaki semua butiran projek dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada matlamat keseluruhan migrasi data anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menyulitkan data yang dihantar ke dalam aliran data Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dan terdapat dua pilihan untuk berbuat demikian. Anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption), iaitu ciri terurus sepenuhnya yang secara automatik menyulitkan dan menyahsulit data semasa anda memasukkan dan mendapatkan data daripada aliran data. Anda juga boleh menulis data yang disulitkan ke aliran data dengan menyulitkan dan menyahsulit pada sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah data yang saya kirim ke aliran data Kinesis disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dan terdapat dua pilihan untuk berbuat demikian. Anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption), iaitu ciri terurus sepenuhnya yang secara automatik menyulitkan dan menyahsulit data semasa anda memasukkan dan mendapatkan data daripada aliran data. Anda juga boleh menulis data yang disulitkan ke aliran data dengan menyulitkan dan menyahsulit pada sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mampu mengenkripsi data yang saya muat masuk ke dalam aliran data Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dan terdapat dua pilihan untuk berbuat demikian. Anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption), iaitu ciri terurus sepenuhnya yang secara automatik menyulitkan dan menyahsulit data semasa anda memasukkan dan mendapatkan data daripada aliran data. Anda juga boleh menulis data yang disulitkan ke aliran data dengan menyulitkan dan menyahsulit pada sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Amazon ECS bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk menjalankan kontena dengan Amazon ECS. AWS Fargate membolehkan pelanggan melancarkan kontena mereka tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon EC2. AWS Fargate ialah cara paling mudah untuk melancarkan dan menjalankan kontena di AWS. Pelanggan yang memerlukan kawalan yang lebih besar terhadap instance EC2 mereka (untuk menyokong keperluan pematuhan dan tadbir urus atau pilihan penyesuaian yang lebih luas) boleh memilih untuk menggunakan Amazon ECS dengan instance Amazon EC2."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan Amazon ECS bersama-sama dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk menjalankan kontena dengan Amazon ECS. AWS Fargate membolehkan pelanggan melancarkan kontena mereka tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon EC2. AWS Fargate ialah cara paling mudah untuk melancarkan dan menjalankan kontena di AWS. Pelanggan yang memerlukan kawalan yang lebih besar terhadap instance EC2 mereka (untuk menyokong keperluan pematuhan dan tadbir urus atau pilihan penyesuaian yang lebih luas) boleh memilih untuk menggunakan Amazon ECS dengan instance Amazon EC2."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya patut saya gunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk menjalankan kontena dengan Amazon ECS. AWS Fargate membolehkan pelanggan melancarkan kontena mereka tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon EC2. AWS Fargate ialah cara paling mudah untuk melancarkan dan menjalankan kontena di AWS. Pelanggan yang memerlukan kawalan yang lebih besar terhadap instance EC2 mereka (untuk menyokong keperluan pematuhan dan tadbir urus atau pilihan penyesuaian yang lebih luas) boleh memilih untuk menggunakan Amazon ECS dengan instance Amazon EC2."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menghubungkan Lambda dengan pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data, anda perlu memastikan Lambda dapat mengakses pangkalan data. Jika pangkalan data dalam VPC (seperti RDS), konfigurasikan Lambda untuk berjalan dalam VPC yang sama. Gunakan amalan terbaik: buka sambungan sekali di luar handler supaya ia digunakan semula antara panggilan, gunakan kolam sambungan (connection pool), dan tangani masa tamat dengan betul. Untuk DynamoDB, ia diakses melalui API tanpa perlu VPC. Pertimbangkan kekangan sambungan pangkalan data hubungan dengan Lamnda yang berskala."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah untuk mengaitkan Lambda kepada pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data, anda perlu memastikan Lambda dapat mengakses pangkalan data. Jika pangkalan data dalam VPC (seperti RDS), konfigurasikan Lambda untuk berjalan dalam VPC yang sama. Gunakan amalan terbaik: buka sambungan sekali di luar handler supaya ia digunakan semula antara panggilan, gunakan kolam sambungan (connection pool), dan tangani masa tamat dengan betul. Untuk DynamoDB, ia diakses melalui API tanpa perlu VPC. Pertimbangkan kekangan sambungan pangkalan data hubungan dengan Lamnda yang berskala."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi membuat sambungan antara Lambda dan pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data, anda perlu memastikan Lambda dapat mengakses pangkalan data. Jika pangkalan data dalam VPC (seperti RDS), konfigurasikan Lambda untuk berjalan dalam VPC yang sama. Gunakan amalan terbaik: buka sambungan sekali di luar handler supaya ia digunakan semula antara panggilan, gunakan kolam sambungan (connection pool), dan tangani masa tamat dengan betul. Untuk DynamoDB, ia diakses melalui API tanpa perlu VPC. Pertimbangkan kekangan sambungan pangkalan data hubungan dengan Lamnda yang berskala."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengembangkan instance DB saya melampaui kelas instance DB paling besar serta had maksimum kapasiti storan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong pelbagai kelas instance DB dan peruntukan storan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza. Jika aplikasi anda memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran daripada kelas instance DB terbesar atau lebih banyak storan daripada peruntukan maksimum, anda boleh melaksanakan pembahagian (partitioning), dengan itu menyebarkan data anda merentas pelbagai instance DB. Untuk RDS for Oracle dan RDS for SQL Server, anda boleh menambah sehingga tiga volum storan tambahan, setiap satu sehingga 64 TiB, di atas volum storan utama untuk meningkatkan kapasiti storan kepada maksimum 256 TiB."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan apa cara saya dapat menambah skala instance DB saya melangkaui kelas instance DB terbesar dan had kapasiti storan maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong pelbagai kelas instance DB dan peruntukan storan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza. Jika aplikasi anda memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran daripada kelas instance DB terbesar atau lebih banyak storan daripada peruntukan maksimum, anda boleh melaksanakan pembahagian (partitioning), dengan itu menyebarkan data anda merentas pelbagai instance DB. Untuk RDS for Oracle dan RDS for SQL Server, anda boleh menambah sehingga tiga volum storan tambahan, setiap satu sehingga 64 TiB, di atas volum storan utama untuk meningkatkan kapasiti storan kepada maksimum 256 TiB."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menskalakan instance DB saya melepasi kelas instance DB paling besar dan kapasiti storan maksimum yang dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong pelbagai kelas instance DB dan peruntukan storan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza. Jika aplikasi anda memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran daripada kelas instance DB terbesar atau lebih banyak storan daripada peruntukan maksimum, anda boleh melaksanakan pembahagian (partitioning), dengan itu menyebarkan data anda merentas pelbagai instance DB. Untuk RDS for Oracle dan RDS for SQL Server, anda boleh menambah sehingga tiga volum storan tambahan, setiap satu sehingga 64 TiB, di atas volum storan utama untuk meningkatkan kapasiti storan kepada maksimum 256 TiB."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai throughput paling tinggi yang boleh saya pohonkan bagi aliran data Amazon Kinesis saya apabila menggunakan mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis direka bentuk untuk berskala tanpa had. Kuota shard lalai ialah 20,000 shard setiap aliran untuk Wilayah AWS berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), dan Eropah (Ireland). Untuk semua Wilayah lain, kuota shard lalai ialah 1,000 atau 6,000 shard setiap aliran. Anda boleh melihat kuota shard anda dan meminta peningkatan melalui konsol AWS Service Quotas."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had throughput tertinggi yang boleh saya minta untuk aliran data Amazon Kinesis saya dengan mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis direka bentuk untuk berskala tanpa had. Kuota shard lalai ialah 20,000 shard setiap aliran untuk Wilayah AWS berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), dan Eropah (Ireland). Untuk semua Wilayah lain, kuota shard lalai ialah 1,000 atau 6,000 shard setiap aliran. Anda boleh melihat kuota shard anda dan meminta peningkatan melalui konsol AWS Service Quotas."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sehingga berapa throughput maksimum yang boleh saya permintaan bagi aliran data Amazon Kinesis saya dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis direka bentuk untuk berskala tanpa had. Kuota shard lalai ialah 20,000 shard setiap aliran untuk Wilayah AWS berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), dan Eropah (Ireland). Untuk semua Wilayah lain, kuota shard lalai ialah 1,000 atau 6,000 shard setiap aliran. Anda boleh melihat kuota shard anda dan meminta peningkatan melalui konsol AWS Service Quotas."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads apabila mereka mempunyai beban kerja yang memerlukan pertanyaan kompleks; analitik tujuan umum; atau memerlukan kumpulan yang rumit, pengisihan, agregasi hash, gabungan beban tinggi, dan Ungkapan Jadual Biasa (CTE). Kes penggunaan ini menghasilkan penciptaan jadual sementara, membolehkan Optimized Reads mempercepatkan pemprosesan pertanyaan beban kerja anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads apabila mereka mempunyai beban kerja yang memerlukan pertanyaan kompleks; analitik tujuan umum; atau memerlukan kumpulan yang rumit, pengisihan, agregasi hash, gabungan beban tinggi, dan Ungkapan Jadual Biasa (CTE). Kes penggunaan ini menghasilkan penciptaan jadual sementara, membolehkan Optimized Reads mempercepatkan pemprosesan pertanyaan beban kerja anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang sesuai untuk saya gunakan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads apabila mereka mempunyai beban kerja yang memerlukan pertanyaan kompleks; analitik tujuan umum; atau memerlukan kumpulan yang rumit, pengisihan, agregasi hash, gabungan beban tinggi, dan Ungkapan Jadual Biasa (CTE). Kes penggunaan ini menghasilkan penciptaan jadual sementara, membolehkan Optimized Reads mempercepatkan pemprosesan pertanyaan beban kerja anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bayaran dikenakan oleh Athena untuk pertanyaan yang dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda membatalkan pertanyaan, anda akan dikenakan bayaran untuk jumlah data yang diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena mengenakan kos bagi pertanyaan yang dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda membatalkan pertanyaan, anda akan dikenakan bayaran untuk jumlah data yang diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang caj daripada Athena untuk pertanyaan yang dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda membatalkan pertanyaan, anda akan dikenakan bayaran untuk jumlah data yang diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan penyambungan yang tersedia untuk Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambungkan Amazon VPC anda kepada:\n- Internet (melalui internet gateway)\n- Pusat data korporat anda menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN (melalui virtual private gateway)\n- Kedua-dua internet dan pusat data korporat anda (menggunakan kedua-dua internet gateway dan virtual private gateway)\n- Perkhidmatan AWS lain (melalui internet gateway, NAT, virtual private gateway, atau VPC endpoints)\n- Amazon VPC lain (melalui VPC peering connections)"}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan sambungan apa yang boleh saya gunakan untuk Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambungkan Amazon VPC anda kepada:\n- Internet (melalui internet gateway)\n- Pusat data korporat anda menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN (melalui virtual private gateway)\n- Kedua-dua internet dan pusat data korporat anda (menggunakan kedua-dua internet gateway dan virtual private gateway)\n- Perkhidmatan AWS lain (melalui internet gateway, NAT, virtual private gateway, atau VPC endpoints)\n- Amazon VPC lain (melalui VPC peering connections)"}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah sambungan yang disediakan untuk Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambungkan Amazon VPC anda kepada:\n- Internet (melalui internet gateway)\n- Pusat data korporat anda menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN (melalui virtual private gateway)\n- Kedua-dua internet dan pusat data korporat anda (menggunakan kedua-dua internet gateway dan virtual private gateway)\n- Perkhidmatan AWS lain (melalui internet gateway, NAT, virtual private gateway, atau VPC endpoints)\n- Amazon VPC lain (melalui VPC peering connections)"}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS Proxy boleh diakses melalui API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API Amazon RDS Proxy untuk mencipta proksi dan kemudian menentukan kumpulan sasaran untuk menghubungkan proksi tersebut dengan instance atau kluster pangkalan data tertentu. Contohnya: aws rds create-db-proxy --db-proxy-name '…' --engine-family <mysql|postgresql> --auth [{}, {}] --role-arn '…' --subnet-ids {} --require-tls <true|false> --tags {} aws rds register-db-proxy-targets --target-group-name '…' --db-cluster-identifier '…' --db-instance-identifier '…'"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat API yang membolehkan saya mengakses Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API Amazon RDS Proxy untuk mencipta proksi dan kemudian menentukan kumpulan sasaran untuk menghubungkan proksi tersebut dengan instance atau kluster pangkalan data tertentu. Contohnya: aws rds create-db-proxy --db-proxy-name '…' --engine-family <mysql|postgresql> --auth [{}, {}] --role-arn '…' --subnet-ids {} --require-tls <true|false> --tags {} aws rds register-db-proxy-targets --target-group-name '…' --db-cluster-identifier '…' --db-instance-identifier '…'"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengakses Amazon RDS Proxy dengan menggunakan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API Amazon RDS Proxy untuk mencipta proksi dan kemudian menentukan kumpulan sasaran untuk menghubungkan proksi tersebut dengan instance atau kluster pangkalan data tertentu. Contohnya: aws rds create-db-proxy --db-proxy-name '…' --engine-family <mysql|postgresql> --auth [{}, {}] --role-arn '…' --subnet-ids {} --require-tls <true|false> --tags {} aws rds register-db-proxy-targets --target-group-name '…' --db-cluster-identifier '…' --db-instance-identifier '…'"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon ECS Managed Instances beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances secara automatik menyediakan, mengkonfigurasi, dan menguruskan instans EC2 untuk menjalankan aplikasi kontena anda. Apabila anda menyebarkan tugas, perkhidmatan ini memilih jenis instans yang sesuai berdasarkan keperluan anda atau, jika anda memerlukan pengkomputeran khusus, anda boleh memilih instans EC2 yang anda inginkan, termasuk instans berasaskan pemecut. Ia melancarkan instans dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan meletakkan tugas anda secara optimum merentasi infrastruktur. AWS mengendalikan semua pengurusan kitaran hayat instans termasuk tampalan keselamatan, penyelenggaraan, dan penyegaran instans automatik setiap 14 hari. Perkhidmatan ini sentiasa memantau aplikasi anda dan mengoptimumkan infrastruktur asas untuk memenuhi keperluan mereka sambil mengekalkan ketersediaan tinggi dan kecekapan kos."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana Amazon ECS Managed Instances beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances secara automatik menyediakan, mengkonfigurasi, dan menguruskan instans EC2 untuk menjalankan aplikasi kontena anda. Apabila anda menyebarkan tugas, perkhidmatan ini memilih jenis instans yang sesuai berdasarkan keperluan anda atau, jika anda memerlukan pengkomputeran khusus, anda boleh memilih instans EC2 yang anda inginkan, termasuk instans berasaskan pemecut. Ia melancarkan instans dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan meletakkan tugas anda secara optimum merentasi infrastruktur. AWS mengendalikan semua pengurusan kitaran hayat instans termasuk tampalan keselamatan, penyelenggaraan, dan penyegaran instans automatik setiap 14 hari. Perkhidmatan ini sentiasa memantau aplikasi anda dan mengoptimumkan infrastruktur asas untuk memenuhi keperluan mereka sambil mengekalkan ketersediaan tinggi dan kecekapan kos."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances secara automatik menyediakan, mengkonfigurasi, dan menguruskan instans EC2 untuk menjalankan aplikasi kontena anda. Apabila anda menyebarkan tugas, perkhidmatan ini memilih jenis instans yang sesuai berdasarkan keperluan anda atau, jika anda memerlukan pengkomputeran khusus, anda boleh memilih instans EC2 yang anda inginkan, termasuk instans berasaskan pemecut. Ia melancarkan instans dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan meletakkan tugas anda secara optimum merentasi infrastruktur. AWS mengendalikan semua pengurusan kitaran hayat instans termasuk tampalan keselamatan, penyelenggaraan, dan penyegaran instans automatik setiap 14 hari. Perkhidmatan ini sentiasa memantau aplikasi anda dan mengoptimumkan infrastruktur asas untuk memenuhi keperluan mereka sambil mengekalkan ketersediaan tinggi dan kecekapan kos."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Synthetics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics membolehkan anda memantau endpoint aplikasi dengan lebih mudah. Ia menjalankan ujian pada endpoint anda setiap minit, 24x7, dan memberi amaran kepada anda sebaik sahaja endpoint aplikasi anda tidak berkelakuan seperti yang dijangka. Ujian ini boleh disesuaikan untuk memeriksa ketersediaan, kependaman, transaksi, pautan rosak atau mati, penyiapan tugasan langkah demi langkah, ralat pemuatan halaman, kependaman muatan untuk aset UI, aliran wizard yang kompleks, atau aliran pembayaran dalam aplikasi anda. Anda juga boleh menggunakan CloudWatch Synthetics untuk mengasingkan endpoint aplikasi yang membimbangkan dan memetakannya kembali kepada isu infrastruktur asas untuk mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch Synthetics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics membolehkan anda memantau endpoint aplikasi dengan lebih mudah. Ia menjalankan ujian pada endpoint anda setiap minit, 24x7, dan memberi amaran kepada anda sebaik sahaja endpoint aplikasi anda tidak berkelakuan seperti yang dijangka. Ujian ini boleh disesuaikan untuk memeriksa ketersediaan, kependaman, transaksi, pautan rosak atau mati, penyiapan tugasan langkah demi langkah, ralat pemuatan halaman, kependaman muatan untuk aset UI, aliran wizard yang kompleks, atau aliran pembayaran dalam aplikasi anda. Anda juga boleh menggunakan CloudWatch Synthetics untuk mengasingkan endpoint aplikasi yang membimbangkan dan memetakannya kembali kepada isu infrastruktur asas untuk mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon CloudWatch Synthetics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics membolehkan anda memantau endpoint aplikasi dengan lebih mudah. Ia menjalankan ujian pada endpoint anda setiap minit, 24x7, dan memberi amaran kepada anda sebaik sahaja endpoint aplikasi anda tidak berkelakuan seperti yang dijangka. Ujian ini boleh disesuaikan untuk memeriksa ketersediaan, kependaman, transaksi, pautan rosak atau mati, penyiapan tugasan langkah demi langkah, ralat pemuatan halaman, kependaman muatan untuk aset UI, aliran wizard yang kompleks, atau aliran pembayaran dalam aplikasi anda. Anda juga boleh menggunakan CloudWatch Synthetics untuk mengasingkan endpoint aplikasi yang membimbangkan dan memetakannya kembali kepada isu infrastruktur asas untuk mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan point-in-time recovery dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Point-in-time recovery (PITR) ialah ciri DynamoDB yang membolehkan anda memulihkan jadual ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (biasanya 35 hari sebelumnya). Ia secara berterusan menyokong salinan sandaran untuk pemulihan. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau kerosakan data. Anda perlu mendayakannya secara eksplisit; ia menambah sedikit kos penyimpanan sandaran, tetapi memberikan perlindungan pemulihan yang berharga."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu point-in-time recovery dalam DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "Point-in-time recovery (PITR) ialah ciri DynamoDB yang membolehkan anda memulihkan jadual ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (biasanya 35 hari sebelumnya). Ia secara berterusan menyokong salinan sandaran untuk pemulihan. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau kerosakan data. Anda perlu mendayakannya secara eksplisit; ia menambah sedikit kos penyimpanan sandaran, tetapi memberikan perlindungan pemulihan yang berharga."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi point-in-time recovery pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Point-in-time recovery (PITR) ialah ciri DynamoDB yang membolehkan anda memulihkan jadual ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (biasanya 35 hari sebelumnya). Ia secara berterusan menyokong salinan sandaran untuk pemulihan. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau kerosakan data. Anda perlu mendayakannya secara eksplisit; ia menambah sedikit kos penyimpanan sandaran, tetapi memberikan perlindungan pemulihan yang berharga."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "CRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasikan data secara automatik antara bucket merentas Wilayah AWS yang berbeza. Dengan CRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan CRR untuk menyediakan akses data dengan kependaman yang lebih rendah di rantau geografi yang berbeza. CRR juga boleh membantu jika anda mempunyai keperluan pematuhan untuk menyimpan salinan data yang berjauhan beratus-ratus batu. Anda boleh menggunakan CRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati panduan pengguna S3 CRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR)."}, {"role": "assistant", "content": "CRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasikan data secara automatik antara bucket merentas Wilayah AWS yang berbeza. Dengan CRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan CRR untuk menyediakan akses data dengan kependaman yang lebih rendah di rantau geografi yang berbeza. CRR juga boleh membantu jika anda mempunyai keperluan pematuhan untuk menyimpan salinan data yang berjauhan beratus-ratus batu. Anda boleh menggunakan CRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati panduan pengguna S3 CRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "CRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasikan data secara automatik antara bucket merentas Wilayah AWS yang berbeza. Dengan CRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan CRR untuk menyediakan akses data dengan kependaman yang lebih rendah di rantau geografi yang berbeza. CRR juga boleh membantu jika anda mempunyai keperluan pematuhan untuk menyimpan salinan data yang berjauhan beratus-ratus batu. Anda boleh menggunakan CRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati panduan pengguna S3 CRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berikutan failover, primary saya sekarang berada dalam Availability Zone yang tidak sama dengan sumber AWS saya yang lain (contohnya instance EC2). Adakah saya perlu risau mengenai latency?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone direka bentuk untuk menyediakan ketersambungan rangkaian latency rendah ke Availability Zone lain dalam Region yang sama. Selain itu, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mereka bentuk aplikasi dan sumber AWS lain dengan redundansi merentas pelbagai Availability Zone supaya aplikasi anda berdaya tahan sekiranya berlaku kegagalan Availability Zone. Deployment Multi-AZ menangani keperluan ini untuk tier pangkalan data tanpa pentadbiran daripada pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas berlaku failover, primary saya kini beroperasi di Availability Zone berbeza daripada sumber AWS saya yang lain (misalnya instance EC2). Patutkah saya bimbang berkenaan latency?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone direka bentuk untuk menyediakan ketersambungan rangkaian latency rendah ke Availability Zone lain dalam Region yang sama. Selain itu, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mereka bentuk aplikasi dan sumber AWS lain dengan redundansi merentas pelbagai Availability Zone supaya aplikasi anda berdaya tahan sekiranya berlaku kegagalan Availability Zone. Deployment Multi-AZ menangani keperluan ini untuk tier pangkalan data tanpa pentadbiran daripada pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Setelah failover, primary saya sekarang diletakkan dalam Availability Zone yang lain berbanding sumber AWS saya yang selebihnya (seperti instance EC2). Adakah latency menjadi satu kebimbangan bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone direka bentuk untuk menyediakan ketersambungan rangkaian latency rendah ke Availability Zone lain dalam Region yang sama. Selain itu, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mereka bentuk aplikasi dan sumber AWS lain dengan redundansi merentas pelbagai Availability Zone supaya aplikasi anda berdaya tahan sekiranya berlaku kegagalan Availability Zone. Deployment Multi-AZ menangani keperluan ini untuk tier pangkalan data tanpa pentadbiran daripada pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Anycast Static IPs beroperasi bersama ciri-ciri sedia ada serta perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri CloudFront berfungsi dengan Anycast dengan tiga pengecualian yang ketara: 1/ Anycast Static IPs tidak akan menyokong klien legasi yang tidak dapat menyokong SNI, 2/ Anda dikehendaki menggunakan Price Class All apabila menggunakan Anycast Static IPs, dan 3/ Anda mesti melumpuhkan IPv6 apabila menggunakan Anycast Static IPs. Anycast Static IPs berfungsi pada peringkat resolusi DNS dan sebaik sahaja permintaan sampai ke hos, semua ciri sedia ada dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain akan terus tersedia untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Anycast Static IPs berinteraksi dengan fungsi sedia ada dan servis AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri CloudFront berfungsi dengan Anycast dengan tiga pengecualian yang ketara: 1/ Anycast Static IPs tidak akan menyokong klien legasi yang tidak dapat menyokong SNI, 2/ Anda dikehendaki menggunakan Price Class All apabila menggunakan Anycast Static IPs, dan 3/ Anda mesti melumpuhkan IPv6 apabila menggunakan Anycast Static IPs. Anycast Static IPs berfungsi pada peringkat resolusi DNS dan sebaik sahaja permintaan sampai ke hos, semua ciri sedia ada dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain akan terus tersedia untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Anycast Static IPs bekerjasama dengan ciri sedia ada serta perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri CloudFront berfungsi dengan Anycast dengan tiga pengecualian yang ketara: 1/ Anycast Static IPs tidak akan menyokong klien legasi yang tidak dapat menyokong SNI, 2/ Anda dikehendaki menggunakan Price Class All apabila menggunakan Anycast Static IPs, dan 3/ Anda mesti melumpuhkan IPv6 apabila menggunakan Anycast Static IPs. Anycast Static IPs berfungsi pada peringkat resolusi DNS dan sebaik sahaja permintaan sampai ke hos, semua ciri sedia ada dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain akan terus tersedia untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah setiap permintaan ke Amazon SQS akan dikenakan caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk sebarang permintaan melebihi tier percuma. Semua permintaan Amazon SQS adalah boleh dicaj, dan ia dikenakan bil pada kadar yang sama."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu jika semua permintaan Amazon SQS dikenakan bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk sebarang permintaan melebihi tier percuma. Semua permintaan Amazon SQS adalah boleh dicaj, dan ia dikenakan bil pada kadar yang sama."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj akan dikenakan bagi setiap permintaan yang dibuat melalui Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk sebarang permintaan melebihi tier percuma. Semua permintaan Amazon SQS adalah boleh dicaj, dan ia dikenakan bil pada kadar yang sama."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang boleh saya laksanakan di dalam notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Sama ada anda perlu menjalankan pertanyaan SQL satu baris, menyediakan pemprosesan kelompok ke atas data petabytes dalam Amazon S3 menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark, mencipta dan berkongsi visualisasi data, atau mencipta model pembelajaran mesin, notebook Amazon SageMaker memberi anda satu tempat untuk bekerja dengan data anda menggunakan SQL, Python, atau bahasa semula jadi. Ia adalah serverless dan menghapuskan keperluan untuk menala atau menyediakan infrastruktur pemprosesan pertanyaan terlebih dahulu. Anda boleh menggabungkan kod Python dan SQL merentas sel dalam notebook atau bergantung pada bahasa semula jadi untuk menjana sama ada Python atau SQL untuk mempercepatkan analisis kerana anda tidak lagi memerlukan alat yang berbeza berdasarkan bahasa yang anda mahu gunakan untuk bekerja dengan data anda."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah aktiviti yang mungkin saya jalankan menggunakan notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Sama ada anda perlu menjalankan pertanyaan SQL satu baris, menyediakan pemprosesan kelompok ke atas data petabytes dalam Amazon S3 menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark, mencipta dan berkongsi visualisasi data, atau mencipta model pembelajaran mesin, notebook Amazon SageMaker memberi anda satu tempat untuk bekerja dengan data anda menggunakan SQL, Python, atau bahasa semula jadi. Ia adalah serverless dan menghapuskan keperluan untuk menala atau menyediakan infrastruktur pemprosesan pertanyaan terlebih dahulu. Anda boleh menggabungkan kod Python dan SQL merentas sel dalam notebook atau bergantung pada bahasa semula jadi untuk menjana sama ada Python atau SQL untuk mempercepatkan analisis kerana anda tidak lagi memerlukan alat yang berbeza berdasarkan bahasa yang anda mahu gunakan untuk bekerja dengan data anda."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang tersedia untuk saya dalam notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Sama ada anda perlu menjalankan pertanyaan SQL satu baris, menyediakan pemprosesan kelompok ke atas data petabytes dalam Amazon S3 menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark, mencipta dan berkongsi visualisasi data, atau mencipta model pembelajaran mesin, notebook Amazon SageMaker memberi anda satu tempat untuk bekerja dengan data anda menggunakan SQL, Python, atau bahasa semula jadi. Ia adalah serverless dan menghapuskan keperluan untuk menala atau menyediakan infrastruktur pemprosesan pertanyaan terlebih dahulu. Anda boleh menggabungkan kod Python dan SQL merentas sel dalam notebook atau bergantung pada bahasa semula jadi untuk menjana sama ada Python atau SQL untuk mempercepatkan analisis kerana anda tidak lagi memerlukan alat yang berbeza berdasarkan bahasa yang anda mahu gunakan untuk bekerja dengan data anda."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menetapkan DNS Failover berdasarkan metrik kesihatan dalaman, contohnya penggunaan CPU, rangkaian, atau memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Health check berasaskan metrik Amazon Route 53 membolehkan anda melakukan failover DNS berdasarkan sebarang metrik yang tersedia dalam Amazon CloudWatch, termasuk metrik yang disediakan oleh AWS dan metrik tersuai daripada aplikasi anda sendiri. Apabila anda mencipta health check berasaskan metrik dalam Amazon Route 53, health check tersebut menjadi tidak sihat apabila metrik Amazon CloudWatch yang berkaitan memasuki keadaan alarm. Health check berasaskan metrik berguna untuk mendayakan failover DNS bagi endpoint yang tidak dapat dicapai oleh health check Amazon Route 53 standard, seperti instance dalam Virtual Private Cloud (VPC) yang hanya mempunyai alamat IP peribadi. Menggunakan ciri calculated health check Amazon Route 53, anda juga boleh mencapai senario failover yang lebih canggih dengan menggabungkan hasil health check berasaskan metrik dengan hasil health check Amazon Route 53 standard, yang membuat permintaan terhadap endpoint dari rangkaian pemeriksa di seluruh dunia. Sebagai contoh, anda boleh mencipta konfigurasi yang gagal beralih daripada endpoint jika sama ada halaman web awamnya tidak tersedia, atau jika metrik dalaman seperti beban CPU, rangkaian masuk/keluar, atau bacaan cakera menunjukkan bahawa pelayan itu sendiri tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DNS Failover dikonfigurasikan dengan merujuk kepada metrik kesihatan dalaman seperti beban CPU, rangkaian, atau memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Health check berasaskan metrik Amazon Route 53 membolehkan anda melakukan failover DNS berdasarkan sebarang metrik yang tersedia dalam Amazon CloudWatch, termasuk metrik yang disediakan oleh AWS dan metrik tersuai daripada aplikasi anda sendiri. Apabila anda mencipta health check berasaskan metrik dalam Amazon Route 53, health check tersebut menjadi tidak sihat apabila metrik Amazon CloudWatch yang berkaitan memasuki keadaan alarm. Health check berasaskan metrik berguna untuk mendayakan failover DNS bagi endpoint yang tidak dapat dicapai oleh health check Amazon Route 53 standard, seperti instance dalam Virtual Private Cloud (VPC) yang hanya mempunyai alamat IP peribadi. Menggunakan ciri calculated health check Amazon Route 53, anda juga boleh mencapai senario failover yang lebih canggih dengan menggabungkan hasil health check berasaskan metrik dengan hasil health check Amazon Route 53 standard, yang membuat permintaan terhadap endpoint dari rangkaian pemeriksa di seluruh dunia. Sebagai contoh, anda boleh mencipta konfigurasi yang gagal beralih daripada endpoint jika sama ada halaman web awamnya tidak tersedia, atau jika metrik dalaman seperti beban CPU, rangkaian masuk/keluar, atau bacaan cakera menunjukkan bahawa pelayan itu sendiri tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mampu menetapkan DNS Failover yang bergantung pada metrik kesihatan dalaman, misalnya beban CPU, rangkaian, atau memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Health check berasaskan metrik Amazon Route 53 membolehkan anda melakukan failover DNS berdasarkan sebarang metrik yang tersedia dalam Amazon CloudWatch, termasuk metrik yang disediakan oleh AWS dan metrik tersuai daripada aplikasi anda sendiri. Apabila anda mencipta health check berasaskan metrik dalam Amazon Route 53, health check tersebut menjadi tidak sihat apabila metrik Amazon CloudWatch yang berkaitan memasuki keadaan alarm. Health check berasaskan metrik berguna untuk mendayakan failover DNS bagi endpoint yang tidak dapat dicapai oleh health check Amazon Route 53 standard, seperti instance dalam Virtual Private Cloud (VPC) yang hanya mempunyai alamat IP peribadi. Menggunakan ciri calculated health check Amazon Route 53, anda juga boleh mencapai senario failover yang lebih canggih dengan menggabungkan hasil health check berasaskan metrik dengan hasil health check Amazon Route 53 standard, yang membuat permintaan terhadap endpoint dari rangkaian pemeriksa di seluruh dunia. Sebagai contoh, anda boleh mencipta konfigurasi yang gagal beralih daripada endpoint jika sama ada halaman web awamnya tidak tersedia, atau jika metrik dalaman seperti beban CPU, rangkaian masuk/keluar, atau bacaan cakera menunjukkan bahawa pelayan itu sendiri tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kawalan pembalakan lanjutan yang manakah disokong oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan anda pengalaman pembalakan yang dipermudahkan dan dipertingkatkan secara lalai, AWS Lambda menawarkan kawalan pembalakan lanjutan seperti keupayaan untuk menangkap log fungsi Lambda secara natif dalam format berstruktur JSON, mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, dan menyesuaikan kumpulan log Amazon CloudWatch yang dihantar oleh Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kawalan pembalakan lanjutan yang Lambda sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan anda pengalaman pembalakan yang dipermudahkan dan dipertingkatkan secara lalai, AWS Lambda menawarkan kawalan pembalakan lanjutan seperti keupayaan untuk menangkap log fungsi Lambda secara natif dalam format berstruktur JSON, mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, dan menyesuaikan kumpulan log Amazon CloudWatch yang dihantar oleh Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kawalan pembalakan lanjutan mana satu yang tersedia untuk Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan anda pengalaman pembalakan yang dipermudahkan dan dipertingkatkan secara lalai, AWS Lambda menawarkan kawalan pembalakan lanjutan seperti keupayaan untuk menangkap log fungsi Lambda secara natif dalam format berstruktur JSON, mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, dan menyesuaikan kumpulan log Amazon CloudWatch yang dihantar oleh Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 disokong oleh kesemua ciri AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dapat menggunakan semua ciri sedia ada untuk trafik melalui IPv6 dan IPv4 tanpa sebarang perubahan yang ketara pada prestasi, kebolehskalaan, atau ketersediaan perkhidmatan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan IPv6, bolehkah ia berfungsi bersama semua ciri AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dapat menggunakan semua ciri sedia ada untuk trafik melalui IPv6 dan IPv4 tanpa sebarang perubahan yang ketara pada prestasi, kebolehskalaan, atau ketersediaan perkhidmatan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah semua ciri AWS WAF serasi dengan penggunaan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dapat menggunakan semua ciri sedia ada untuk trafik melalui IPv6 dan IPv4 tanpa sebarang perubahan yang ketara pada prestasi, kebolehskalaan, atau ketersediaan perkhidmatan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis pertanyaan lanjutan yang tersedia dalam Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic Flow menyokong semua dasar Penghalaan DNS Amazon Route 53 termasuk latency, kesihatan endpoint, multivalue; jawapan, weighted round robin, dan geo. Selain itu, Traffic Flow juga menyokong penghalaan berdasarkan geoproximity dengan bias trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow menyokong jenis pertanyaan lanjutan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic Flow menyokong semua dasar Penghalaan DNS Amazon Route 53 termasuk latency, kesihatan endpoint, multivalue; jawapan, weighted round robin, dan geo. Selain itu, Traffic Flow juga menyokong penghalaan berdasarkan geoproximity dengan bias trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan bentuk pertanyaan lanjutan yang disokong oleh Amazon Route 53 Traffic Flow."}, {"role": "assistant", "content": "Traffic Flow menyokong semua dasar Penghalaan DNS Amazon Route 53 termasuk latency, kesihatan endpoint, multivalue; jawapan, weighted round robin, dan geo. Selain itu, Traffic Flow juga menyokong penghalaan berdasarkan geoproximity dengan bias trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengalihkan DB instances yang sedia ada daripada dalam VPC ke luar VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghijrahan DB Instances dari dalam ke luar VPC tidak disokong. Atas sebab keselamatan, DB Snapshot bagi DB Instance di dalam VPC tidak boleh dipulihkan ke luar VPC. Perkara yang sama berlaku dengan fungsi \"Restore to Point in Time\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DB instances sedia ada saya dialihkan supaya berada di luar VPC dan bukan lagi di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghijrahan DB Instances dari dalam ke luar VPC tidak disokong. Atas sebab keselamatan, DB Snapshot bagi DB Instance di dalam VPC tidak boleh dipulihkan ke luar VPC. Perkara yang sama berlaku dengan fungsi \"Restore to Point in Time\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan memindahkan DB instances semasa saya keluar daripada VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghijrahan DB Instances dari dalam ke luar VPC tidak disokong. Atas sebab keselamatan, DB Snapshot bagi DB Instance di dalam VPC tidak boleh dipulihkan ke luar VPC. Perkara yang sama berlaku dengan fungsi \"Restore to Point in Time\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront membuat cache bagi respons POST?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront tidak menyimpan cache respons kepada permintaan POST, PUT, DELETE, dan PATCH – permintaan ini dihantar semula ke pelayan asal. Anda boleh mendayakan cache untuk respons kepada permintaan OPTIONS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah respons POST di-cache oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront tidak menyimpan cache respons kepada permintaan POST, PUT, DELETE, dan PATCH – permintaan ini dihantar semula ke pelayan asal. Anda boleh mendayakan cache untuk respons kepada permintaan OPTIONS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront akan menyimpan respons POST dalam cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront tidak menyimpan cache respons kepada permintaan POST, PUT, DELETE, dan PATCH – permintaan ini dihantar semula ke pelayan asal. Anda boleh mendayakan cache untuk respons kepada permintaan OPTIONS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS WAF dapat melindungi aplikasi atau laman web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF disepadukan rapat dengan Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync – perkhidmatan yang biasa digunakan oleh pelanggan AWS untuk menyampaikan kandungan untuk laman web dan aplikasi mereka. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada Amazon CloudFront, peraturan anda berjalan di semua AWS Edge Locations, yang terletak di seluruh dunia berhampiran dengan pengguna akhir anda. Ini bermakna keselamatan tidak mengorbankan prestasi. Permintaan yang disekat dihentikan sebelum sampai ke pelayan web anda. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada perkhidmatan serantau, seperti Application Load Balancer, Amazon API Gateway, dan AWS AppSync, peraturan anda berjalan dalam Region dan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang menghadap internet serta sumber dalaman."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS WAF untuk melindungi laman web atau aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF disepadukan rapat dengan Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync – perkhidmatan yang biasa digunakan oleh pelanggan AWS untuk menyampaikan kandungan untuk laman web dan aplikasi mereka. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada Amazon CloudFront, peraturan anda berjalan di semua AWS Edge Locations, yang terletak di seluruh dunia berhampiran dengan pengguna akhir anda. Ini bermakna keselamatan tidak mengorbankan prestasi. Permintaan yang disekat dihentikan sebelum sampai ke pelayan web anda. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada perkhidmatan serantau, seperti Application Load Balancer, Amazon API Gateway, dan AWS AppSync, peraturan anda berjalan dalam Region dan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang menghadap internet serta sumber dalaman."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana AWS WAF boleh memberikan perlindungan kepada aplikasi atau laman web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF disepadukan rapat dengan Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync – perkhidmatan yang biasa digunakan oleh pelanggan AWS untuk menyampaikan kandungan untuk laman web dan aplikasi mereka. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada Amazon CloudFront, peraturan anda berjalan di semua AWS Edge Locations, yang terletak di seluruh dunia berhampiran dengan pengguna akhir anda. Ini bermakna keselamatan tidak mengorbankan prestasi. Permintaan yang disekat dihentikan sebelum sampai ke pelayan web anda. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada perkhidmatan serantau, seperti Application Load Balancer, Amazon API Gateway, dan AWS AppSync, peraturan anda berjalan dalam Region dan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang menghadap internet serta sumber dalaman."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah maksud amaran (alarm) CloudWatch serta cara ia dimanfaatkan untuk Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amaran CloudWatch memantau metrik dan memulakan tindakan apabila metrik melampaui ambang yang ditetapkan. Untuk Lambda, anda boleh menetapkan amaran pada metrik seperti bilangan ralat, kadar throttling, atau masa pelaksanaan yang tinggi. Apabila amaran dipicu, anda boleh menghantar pemberitahuan melalui SNS (e-mel, SQS, dsb.) atau memulakan tindakan automatik. Ini membolehkan anda bertindak balas secara proaktif terhadap masalah aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi amaran (alarm) CloudWatch dan bagaimanakah ia boleh digunakan bersama Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amaran CloudWatch memantau metrik dan memulakan tindakan apabila metrik melampaui ambang yang ditetapkan. Untuk Lambda, anda boleh menetapkan amaran pada metrik seperti bilangan ralat, kadar throttling, atau masa pelaksanaan yang tinggi. Apabila amaran dipicu, anda boleh menghantar pemberitahuan melalui SNS (e-mel, SQS, dsb.) atau memulakan tindakan automatik. Ini membolehkan anda bertindak balas secara proaktif terhadap masalah aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep amaran (alarm) CloudWatch dan nyatakan cara penggunaannya bagi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amaran CloudWatch memantau metrik dan memulakan tindakan apabila metrik melampaui ambang yang ditetapkan. Untuk Lambda, anda boleh menetapkan amaran pada metrik seperti bilangan ralat, kadar throttling, atau masa pelaksanaan yang tinggi. Apabila amaran dipicu, anda boleh menghantar pemberitahuan melalui SNS (e-mel, SQS, dsb.) atau memulakan tindakan automatik. Ini membolehkan anda bertindak balas secara proaktif terhadap masalah aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya masih boleh menggunakan Private DNS sekiranya saya tidak menggunakan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Route 53 Private DNS menggunakan VPC untuk menguruskan keterlihatan dan menyediakan resolusi DNS untuk hosted zone DNS peribadi. Untuk memanfaatkan Route 53 Private DNS, anda mesti mengkonfigurasi VPC dan memindahkan sumber anda ke dalamnya."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya tidak menggunakan VPC, adakah Private DNS masih boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Route 53 Private DNS menggunakan VPC untuk menguruskan keterlihatan dan menyediakan resolusi DNS untuk hosted zone DNS peribadi. Untuk memanfaatkan Route 53 Private DNS, anda mesti mengkonfigurasi VPC dan memindahkan sumber anda ke dalamnya."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya VPC tidak digunakan, bolehkah saya tetap menggunakan Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Route 53 Private DNS menggunakan VPC untuk menguruskan keterlihatan dan menyediakan resolusi DNS untuk hosted zone DNS peribadi. Untuk memanfaatkan Route 53 Private DNS, anda mesti mengkonfigurasi VPC dan memindahkan sumber anda ke dalamnya."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara menggunakan Amazon RDS di dalam VPC dengan penggunaannya di atas platform EC2-Classic (bukan VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta sebelum 2013-12-04, anda mungkin boleh menjalankan Amazon RDS dalam persekitaran Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Classic. Fungsi asas Amazon RDS adalah sama sama ada menggunakan EC2-Classic atau EC2-VPC. Amazon RDS menguruskan sandaran, tampung perisian, pengesanan kegagalan automatik, replika baca, dan pemulihan sama ada DB Instance anda digunakan di dalam atau di luar VPC. Untuk maklumat lanjut tentang perbezaan antara EC2-Classic dan EC2-VPC, lihat dokumentasi EC2."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah penggunaan Amazon RDS dalam VPC berlainan berbanding penggunaannya di platform EC2-Classic (bukan VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta sebelum 2013-12-04, anda mungkin boleh menjalankan Amazon RDS dalam persekitaran Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Classic. Fungsi asas Amazon RDS adalah sama sama ada menggunakan EC2-Classic atau EC2-VPC. Amazon RDS menguruskan sandaran, tampung perisian, pengesanan kegagalan automatik, replika baca, dan pemulihan sama ada DB Instance anda digunakan di dalam atau di luar VPC. Untuk maklumat lanjut tentang perbezaan antara EC2-Classic dan EC2-VPC, lihat dokumentasi EC2."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan penggunaan Amazon RDS di dalam VPC daripada penggunaannya pada EC2-Classic (bukan VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta sebelum 2013-12-04, anda mungkin boleh menjalankan Amazon RDS dalam persekitaran Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Classic. Fungsi asas Amazon RDS adalah sama sama ada menggunakan EC2-Classic atau EC2-VPC. Amazon RDS menguruskan sandaran, tampung perisian, pengesanan kegagalan automatik, replika baca, dan pemulihan sama ada DB Instance anda digunakan di dalam atau di luar VPC. Untuk maklumat lanjut tentang perbezaan antara EC2-Classic dan EC2-VPC, lihat dokumentasi EC2."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konfigurasi perkakasan bagi storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menggunakan volum EBS untuk storan pangkalan data dan log. Bergantung pada saiz storan yang diminta, Amazon RDS secara automatik melakukan striping merentas pelbagai volum EBS untuk meningkatkan prestasi IOPS. Untuk MySQL dan Oracle, bagi DB instance sedia ada, anda mungkin melihat peningkatan kapasiti I/O jika anda menskalakan storan anda. Anda boleh menskalakan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance. Untuk maklumat lanjut, lihat Storage for Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tetapan perkakasan yang digunakan untuk storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menggunakan volum EBS untuk storan pangkalan data dan log. Bergantung pada saiz storan yang diminta, Amazon RDS secara automatik melakukan striping merentas pelbagai volum EBS untuk meningkatkan prestasi IOPS. Untuk MySQL dan Oracle, bagi DB instance sedia ada, anda mungkin melihat peningkatan kapasiti I/O jika anda menskalakan storan anda. Anda boleh menskalakan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance. Untuk maklumat lanjut, lihat Storage for Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah susunan perkakasan yang ditetapkan bagi storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menggunakan volum EBS untuk storan pangkalan data dan log. Bergantung pada saiz storan yang diminta, Amazon RDS secara automatik melakukan striping merentas pelbagai volum EBS untuk meningkatkan prestasi IOPS. Untuk MySQL dan Oracle, bagi DB instance sedia ada, anda mungkin melihat peningkatan kapasiti I/O jika anda menskalakan storan anda. Anda boleh menskalakan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance. Untuk maklumat lanjut, lihat Storage for Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan definisi API Swagger yang saya miliki?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan alat pengimport Swagger sumber terbuka kami untuk mengimport definisi API Swagger anda ke Amazon API Gateway. Dengan alat pengimport Swagger, anda boleh mencipta dan deploy API baharu serta mengemas kini API sedia ada."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah definisi API Swagger saya digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan alat pengimport Swagger sumber terbuka kami untuk mengimport definisi API Swagger anda ke Amazon API Gateway. Dengan alat pengimport Swagger, anda boleh mencipta dan deploy API baharu serta mengemas kini API sedia ada."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya gunakan definisi API Swagger milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan alat pengimport Swagger sumber terbuka kami untuk mengimport definisi API Swagger anda ke Amazon API Gateway. Dengan alat pengimport Swagger, anda boleh mencipta dan deploy API baharu serta mengemas kini API sedia ada."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration boleh digunakan untuk melengkapkan AWS Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Direct Connect adalah pilihan yang baik untuk pelanggan yang mempunyai keperluan rangkaian peribadi atau yang mempunyai akses kepada pertukaran AWS Direct Connect. S3 Transfer Acceleration adalah terbaik untuk menghantar data dari lokasi klien yang teragih melalui internet awam, atau di mana keadaan rangkaian yang berubah-ubah menyebabkan throughput yang lemah. Sesetengah pelanggan AWS Direct Connect menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membantu dengan pemindahan pejabat jauh di mana mereka mungkin mengalami prestasi internet yang lemah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Transfer Acceleration berfungsi sebagai pelengkap kepada AWS Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Direct Connect adalah pilihan yang baik untuk pelanggan yang mempunyai keperluan rangkaian peribadi atau yang mempunyai akses kepada pertukaran AWS Direct Connect. S3 Transfer Acceleration adalah terbaik untuk menghantar data dari lokasi klien yang teragih melalui internet awam, atau di mana keadaan rangkaian yang berubah-ubah menyebabkan throughput yang lemah. Sesetengah pelanggan AWS Direct Connect menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membantu dengan pemindahan pejabat jauh di mana mereka mungkin mengalami prestasi internet yang lemah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Direct Connect dapat dilengkapi dengan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Direct Connect adalah pilihan yang baik untuk pelanggan yang mempunyai keperluan rangkaian peribadi atau yang mempunyai akses kepada pertukaran AWS Direct Connect. S3 Transfer Acceleration adalah terbaik untuk menghantar data dari lokasi klien yang teragih melalui internet awam, atau di mana keadaan rangkaian yang berubah-ubah menyebabkan throughput yang lemah. Sesetengah pelanggan AWS Direct Connect menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membantu dengan pemindahan pejabat jauh di mana mereka mungkin mengalami prestasi internet yang lemah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS WAF boleh digunakan untuk melindungi laman web yang dihoskan di luar AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS WAF disepadukan dengan Amazon CloudFront, yang menyokong asal tersuai di luar AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS WAF digunakan bagi melindungi laman web yang bukan dihoskan di AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS WAF disepadukan dengan Amazon CloudFront, yang menyokong asal tersuai di luar AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menggunakan AWS WAF untuk melindungi laman web yang tidak dihoskan dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS WAF disepadukan dengan Amazon CloudFront, yang menyokong asal tersuai di luar AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal untuk menggunakan CloudWatch Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, lawati Konsol Amazon CloudWatch dan pilih \"Dashboards\". Klik butang \"Create Dashboard\". Anda juga boleh menyalin paparan yang dikehendaki daripada Automatic Dashboards dengan mengklik Options -> \"Add to Dashboard\"."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan CloudWatch Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, lawati Konsol Amazon CloudWatch dan pilih \"Dashboards\". Klik butang \"Create Dashboard\". Anda juga boleh menyalin paparan yang dikehendaki daripada Automatic Dashboards dengan mengklik Options -> \"Add to Dashboard\"."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa cara terbaik untuk memulakan CloudWatch Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, lawati Konsol Amazon CloudWatch dan pilih \"Dashboards\". Klik butang \"Create Dashboard\". Anda juga boleh menyalin paparan yang dikehendaki daripada Automatic Dashboards dengan mengklik Options -> \"Add to Dashboard\"."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengenal pasti Availability Zone tempat instance Amazon EC2 saya dilancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan contoh Amazon EC2, anda mesti menentukan subnet untuk melancarkan contoh tersebut. Contoh tersebut akan dilancarkan dalam Availability Zone yang berkaitan dengan subnet yang ditentukan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menyemak Availability Zone yang digunakan oleh instance Amazon EC2 saya semasa pelancaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan contoh Amazon EC2, anda mesti menentukan subnet untuk melancarkan contoh tersebut. Contoh tersebut akan dilancarkan dalam Availability Zone yang berkaitan dengan subnet yang ditentukan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat mengetahui Availability Zone bagi instance Amazon EC2 yang telah dilancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan contoh Amazon EC2, anda mesti menentukan subnet untuk melancarkan contoh tersebut. Contoh tersebut akan dilancarkan dalam Availability Zone yang berkaitan dengan subnet yang ditentukan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kelajuan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration membantu anda menggunakan sepenuhnya lebar jalur anda, meminimumkan kesan jarak terhadap daya pemprosesan, dan direka untuk memastikan pemindahan data yang sentiasa pantas ke Amazon S3 tanpa mengira lokasi pelanggan anda. Jumlah pecutan terutamanya bergantung pada lebar jalur yang tersedia, jarak antara sumber dan destinasi, dan kadar kehilangan paket pada laluan rangkaian. Secara amnya, anda akan melihat lebih banyak pecutan apabila sumber lebih jauh dari destinasi, apabila terdapat lebih banyak lebar jalur tersedia, dan/atau apabila saiz objek lebih besar. Seorang pelanggan mengukur pengurangan 50% dalam purata masa untuk memuatkan fail 300 MB daripada pangkalan pengguna global yang tersebar di AS, Eropah, dan sebahagian Asia ke bucket di Wilayah Asia Pasifik (Sydney). Pelanggan lain memerhatikan kes di mana prestasi meningkat melebihi 500% untuk pengguna di Asia Tenggara dan Australia yang memuat naik fail 250 MB (dalam bahagian 50 MB) ke bucket S3 di Wilayah AS Timur (N. Virginia). Akses alat perbandingan kelajuan S3 Transfer Acceleration untuk mendapatkan pratonton faedah prestasi dari lokasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap kepantasan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration membantu anda menggunakan sepenuhnya lebar jalur anda, meminimumkan kesan jarak terhadap daya pemprosesan, dan direka untuk memastikan pemindahan data yang sentiasa pantas ke Amazon S3 tanpa mengira lokasi pelanggan anda. Jumlah pecutan terutamanya bergantung pada lebar jalur yang tersedia, jarak antara sumber dan destinasi, dan kadar kehilangan paket pada laluan rangkaian. Secara amnya, anda akan melihat lebih banyak pecutan apabila sumber lebih jauh dari destinasi, apabila terdapat lebih banyak lebar jalur tersedia, dan/atau apabila saiz objek lebih besar. Seorang pelanggan mengukur pengurangan 50% dalam purata masa untuk memuatkan fail 300 MB daripada pangkalan pengguna global yang tersebar di AS, Eropah, dan sebahagian Asia ke bucket di Wilayah Asia Pasifik (Sydney). Pelanggan lain memerhatikan kes di mana prestasi meningkat melebihi 500% untuk pengguna di Asia Tenggara dan Australia yang memuat naik fail 250 MB (dalam bahagian 50 MB) ke bucket S3 di Wilayah AS Timur (N. Virginia). Akses alat perbandingan kelajuan S3 Transfer Acceleration untuk mendapatkan pratonton faedah prestasi dari lokasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Secepat mana S3 Transfer Acceleration berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration membantu anda menggunakan sepenuhnya lebar jalur anda, meminimumkan kesan jarak terhadap daya pemprosesan, dan direka untuk memastikan pemindahan data yang sentiasa pantas ke Amazon S3 tanpa mengira lokasi pelanggan anda. Jumlah pecutan terutamanya bergantung pada lebar jalur yang tersedia, jarak antara sumber dan destinasi, dan kadar kehilangan paket pada laluan rangkaian. Secara amnya, anda akan melihat lebih banyak pecutan apabila sumber lebih jauh dari destinasi, apabila terdapat lebih banyak lebar jalur tersedia, dan/atau apabila saiz objek lebih besar. Seorang pelanggan mengukur pengurangan 50% dalam purata masa untuk memuatkan fail 300 MB daripada pangkalan pengguna global yang tersebar di AS, Eropah, dan sebahagian Asia ke bucket di Wilayah Asia Pasifik (Sydney). Pelanggan lain memerhatikan kes di mana prestasi meningkat melebihi 500% untuk pengguna di Asia Tenggara dan Australia yang memuat naik fail 250 MB (dalam bahagian 50 MB) ke bucket S3 di Wilayah AS Timur (N. Virginia). Akses alat perbandingan kelajuan S3 Transfer Acceleration untuk mendapatkan pratonton faedah prestasi dari lokasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mendapatkan perlindungan privasi daripada Route 53 bagi nama domain yang telah didaftarkan oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Route 53 menyediakan perlindungan privasi tanpa caj tambahan. Perlindungan privasi menyembunyikan nombor telefon, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda. Nama pertama dan nama keluarga anda akan disembunyikan jika registry TLD dan registrar membenarkannya. Apabila anda mendayakan perlindungan privasi, pertanyaan Whois untuk domain tersebut akan mengandungi alamat pos registrar sebagai ganti alamat fizikal anda, dan nama registrar sebagai ganti nama anda (jika dibenarkan). Alamat e-mel anda akan menjadi alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda. Nama domain yang didaftarkan oleh syarikat atau organisasi layak mendapat perlindungan privasi jika registry TLD dan registrar membenarkannya."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Route 53 menyediakan ciri perlindungan privasi untuk domain yang saya daftar melalui mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Route 53 menyediakan perlindungan privasi tanpa caj tambahan. Perlindungan privasi menyembunyikan nombor telefon, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda. Nama pertama dan nama keluarga anda akan disembunyikan jika registry TLD dan registrar membenarkannya. Apabila anda mendayakan perlindungan privasi, pertanyaan Whois untuk domain tersebut akan mengandungi alamat pos registrar sebagai ganti alamat fizikal anda, dan nama registrar sebagai ganti nama anda (jika dibenarkan). Alamat e-mel anda akan menjadi alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda. Nama domain yang didaftarkan oleh syarikat atau organisasi layak mendapat perlindungan privasi jika registry TLD dan registrar membenarkannya."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlindungan privasi untuk nama domain yang telah saya daftar itu, adakah ditawarkan oleh Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Route 53 menyediakan perlindungan privasi tanpa caj tambahan. Perlindungan privasi menyembunyikan nombor telefon, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda. Nama pertama dan nama keluarga anda akan disembunyikan jika registry TLD dan registrar membenarkannya. Apabila anda mendayakan perlindungan privasi, pertanyaan Whois untuk domain tersebut akan mengandungi alamat pos registrar sebagai ganti alamat fizikal anda, dan nama registrar sebagai ganti nama anda (jika dibenarkan). Alamat e-mel anda akan menjadi alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda. Nama domain yang didaftarkan oleh syarikat atau organisasi layak mendapat perlindungan privasi jika registry TLD dan registrar membenarkannya."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan namespace?"}, {"role": "assistant", "content": "Namespace ialah konstruk logik yang digunakan untuk menentukan keupayaan yang dikongsi oleh saluran yang berada di dalamnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pelbagai mod kebenaran untuk Event API anda, kemudian lampirkan mod tertentu pada namespace anda (contohnya: hanya benarkan mod IAM_AUTH pada namespace /chat)."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu namespace?"}, {"role": "assistant", "content": "Namespace ialah konstruk logik yang digunakan untuk menentukan keupayaan yang dikongsi oleh saluran yang berada di dalamnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pelbagai mod kebenaran untuk Event API anda, kemudian lampirkan mod tertentu pada namespace anda (contohnya: hanya benarkan mod IAM_AUTH pada namespace /chat)."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan maksud namespace?"}, {"role": "assistant", "content": "Namespace ialah konstruk logik yang digunakan untuk menentukan keupayaan yang dikongsi oleh saluran yang berada di dalamnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pelbagai mod kebenaran untuk Event API anda, kemudian lampirkan mod tertentu pada namespace anda (contohnya: hanya benarkan mod IAM_AUTH pada namespace /chat)."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan melaksanakan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta atau mengubah suai instance DB anda untuk berjalan sebagai penggunaan Multi-AZ, Amazon RDS secara automatik menyediakan dan mengekalkan replika 'standby' segerak di Availability Zone yang berbeza. Kemas kini pada instance DB anda direplikasi secara segerak merentas Availability Zone ke standby untuk memastikan kedua-duanya sentiasa segerak dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda daripada kegagalan instance DB. Semasa jenis penyelenggaraan berjadual tertentu, atau sekiranya berlaku kegagalan instance DB atau kegagalan Availability Zone yang tidak mungkin, Amazon RDS akan secara automatik melakukan failover ke standby supaya anda dapat menyambung semula operasi tulis dan baca pangkalan data sebaik sahaja standby dinaikkan pangkat. Oleh kerana rekod nama untuk instance DB anda kekal sama, aplikasi anda boleh menyambung semula operasi pangkalan data tanpa memerlukan campur tangan pentadbiran secara manual. Dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi adalah telus. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby, dan ia tidak boleh digunakan untuk melayani trafik bacaan. Maklumat lanjut tentang penggunaan Multi-AZ terdapat dalam Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah takrifan bagi pengendalian instance DB dalam penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta atau mengubah suai instance DB anda untuk berjalan sebagai penggunaan Multi-AZ, Amazon RDS secara automatik menyediakan dan mengekalkan replika 'standby' segerak di Availability Zone yang berbeza. Kemas kini pada instance DB anda direplikasi secara segerak merentas Availability Zone ke standby untuk memastikan kedua-duanya sentiasa segerak dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda daripada kegagalan instance DB. Semasa jenis penyelenggaraan berjadual tertentu, atau sekiranya berlaku kegagalan instance DB atau kegagalan Availability Zone yang tidak mungkin, Amazon RDS akan secara automatik melakukan failover ke standby supaya anda dapat menyambung semula operasi tulis dan baca pangkalan data sebaik sahaja standby dinaikkan pangkat. Oleh kerana rekod nama untuk instance DB anda kekal sama, aplikasi anda boleh menyambung semula operasi pangkalan data tanpa memerlukan campur tangan pentadbiran secara manual. Dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi adalah telus. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby, dan ia tidak boleh digunakan untuk melayani trafik bacaan. Maklumat lanjut tentang penggunaan Multi-AZ terdapat dalam Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan apabila sesuatu instance DB dikendalikan sebagai penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta atau mengubah suai instance DB anda untuk berjalan sebagai penggunaan Multi-AZ, Amazon RDS secara automatik menyediakan dan mengekalkan replika 'standby' segerak di Availability Zone yang berbeza. Kemas kini pada instance DB anda direplikasi secara segerak merentas Availability Zone ke standby untuk memastikan kedua-duanya sentiasa segerak dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda daripada kegagalan instance DB. Semasa jenis penyelenggaraan berjadual tertentu, atau sekiranya berlaku kegagalan instance DB atau kegagalan Availability Zone yang tidak mungkin, Amazon RDS akan secara automatik melakukan failover ke standby supaya anda dapat menyambung semula operasi tulis dan baca pangkalan data sebaik sahaja standby dinaikkan pangkat. Oleh kerana rekod nama untuk instance DB anda kekal sama, aplikasi anda boleh menyambung semula operasi pangkalan data tanpa memerlukan campur tangan pentadbiran secara manual. Dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi adalah telus. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby, dan ia tidak boleh digunakan untuk melayani trafik bacaan. Maklumat lanjut tentang penggunaan Multi-AZ terdapat dalam Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu Elastic Resize serta apakah perbezaannya dengan Concurrency Scaling?"}, {"role": "assistant", "content": "Elastic Resize menambah atau mengeluarkan nod daripada satu kluster Redshift dalam beberapa minit untuk menguruskan daya pemprosesan pertanyaannya. Sebagai contoh, beban kerja ETL untuk waktu-waktu tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber Amazon Redshift tambahan untuk disiapkan tepat pada masanya. Concurrency Scaling menambah sumber kluster tambahan untuk meningkatkan konkurensi pertanyaan secara keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Elastic Resize dan apakah bezanya apabila dibandingkan dengan Concurrency Scaling?"}, {"role": "assistant", "content": "Elastic Resize menambah atau mengeluarkan nod daripada satu kluster Redshift dalam beberapa minit untuk menguruskan daya pemprosesan pertanyaannya. Sebagai contoh, beban kerja ETL untuk waktu-waktu tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber Amazon Redshift tambahan untuk disiapkan tepat pada masanya. Concurrency Scaling menambah sumber kluster tambahan untuk meningkatkan konkurensi pertanyaan secara keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Elastic Resize dan nyatakan bagaimana ia dibezakan daripada Concurrency Scaling."}, {"role": "assistant", "content": "Elastic Resize menambah atau mengeluarkan nod daripada satu kluster Redshift dalam beberapa minit untuk menguruskan daya pemprosesan pertanyaannya. Sebagai contoh, beban kerja ETL untuk waktu-waktu tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber Amazon Redshift tambahan untuk disiapkan tepat pada masanya. Concurrency Scaling menambah sumber kluster tambahan untuk meningkatkan konkurensi pertanyaan secara keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengukur kualiti data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta peraturan kualiti data dalam Data Catalog, anda boleh mencipta tugas kualiti data dan menjalankannya serta-merta atau menjadualkannya untuk dijalankan pada selang masa tertentu. Peraturan kualiti data pada pipeline anda menilai kualiti data anda apabila data dibawa masuk ke dalam data lake anda melalui pipeline anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat menilai mutu data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta peraturan kualiti data dalam Data Catalog, anda boleh mencipta tugas kualiti data dan menjalankannya serta-merta atau menjadualkannya untuk dijalankan pada selang masa tertentu. Peraturan kualiti data pada pipeline anda menilai kualiti data anda apabila data dibawa masuk ke dalam data lake anda melalui pipeline anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menentukan tahap kualiti data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta peraturan kualiti data dalam Data Catalog, anda boleh mencipta tugas kualiti data dan menjalankannya serta-merta atau menjadualkannya untuk dijalankan pada selang masa tertentu. Peraturan kualiti data pada pipeline anda menilai kualiti data anda apabila data dibawa masuk ke dalam data lake anda melalui pipeline anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah backend yang boleh berkomunikasi dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway boleh melaksanakan fungsi AWS Lambda dalam akaun anda, memulakan mesin keadaan AWS Step Functions, atau memanggil titik akhir HTTP yang dihoskan pada AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, dan juga operasi berasaskan HTTP yang dihoskan bukan AWS yang boleh diakses melalui Internet awam. API Gateway juga membolehkan anda menentukan templat pemetaan untuk menjana kandungan statik yang akan dikembalikan, membantu anda meniru API anda sebelum backend sedia. Anda juga boleh menyepadukan API Gateway dengan perkhidmatan AWS lain secara langsung – sebagai contoh, anda boleh mendedahkan kaedah API dalam API Gateway yang menghantar data terus ke Amazon Kinesis."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Backend manakah yang mampu dihubungi oleh Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway boleh melaksanakan fungsi AWS Lambda dalam akaun anda, memulakan mesin keadaan AWS Step Functions, atau memanggil titik akhir HTTP yang dihoskan pada AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, dan juga operasi berasaskan HTTP yang dihoskan bukan AWS yang boleh diakses melalui Internet awam. API Gateway juga membolehkan anda menentukan templat pemetaan untuk menjana kandungan statik yang akan dikembalikan, membantu anda meniru API anda sebelum backend sedia. Anda juga boleh menyepadukan API Gateway dengan perkhidmatan AWS lain secara langsung – sebagai contoh, anda boleh mendedahkan kaedah API dalam API Gateway yang menghantar data terus ke Amazon Kinesis."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan backend yang manakah Amazon API Gateway mampu berinteraksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway boleh melaksanakan fungsi AWS Lambda dalam akaun anda, memulakan mesin keadaan AWS Step Functions, atau memanggil titik akhir HTTP yang dihoskan pada AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, dan juga operasi berasaskan HTTP yang dihoskan bukan AWS yang boleh diakses melalui Internet awam. API Gateway juga membolehkan anda menentukan templat pemetaan untuk menjana kandungan statik yang akan dikembalikan, membantu anda meniru API anda sebelum backend sedia. Anda juga boleh menyepadukan API Gateway dengan perkhidmatan AWS lain secara langsung – sebagai contoh, anda boleh mendedahkan kaedah API dalam API Gateway yang menghantar data terus ke Amazon Kinesis."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara integrasi zero-ETL memproses transaksi? Bolehkah transaksi tersebut dikomited secara atomik semasa proses replikasi berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mereplikasi transaksi secara atomik untuk memastikan konsistensi data antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran. Berikut adalah beberapa perkara penting tentang keatoman transaksi dengan integrasi ini: Hanya transaksi yang telah komited dalam Amazon RDS direplikasi ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker, transaksi yang belum komited atau yang telah digulung balik tidak digunakan. Integrasi ini menggunakan proses komit dua fasa untuk menggunakan setiap transaksi secara atomik ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker. Sama ada semua perubahan data dalam transaksi digunakan atau jika berlaku ralat, tiada satu pun digunakan. Konsistensi transaksi dikekalkan antara sumber dan sasaran. Selepas replikasi, data untuk transaksi tertentu akan konsisten dalam Amazon RDS dan sasaran anda. Perubahan skema melalui DDL atau DML juga digunakan secara atomik untuk mengekalkan integriti. Penggunaan transaksi secara atomik memastikan tiada transaksi separa atau keadaan data yang tidak konsisten boleh berlaku antara pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh integrasi zero-ETL untuk menguruskan transaksi? Adakah komitmen secara atomik dilakukan terhadap transaksi tersebut ketika ia direplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mereplikasi transaksi secara atomik untuk memastikan konsistensi data antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran. Berikut adalah beberapa perkara penting tentang keatoman transaksi dengan integrasi ini: Hanya transaksi yang telah komited dalam Amazon RDS direplikasi ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker, transaksi yang belum komited atau yang telah digulung balik tidak digunakan. Integrasi ini menggunakan proses komit dua fasa untuk menggunakan setiap transaksi secara atomik ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker. Sama ada semua perubahan data dalam transaksi digunakan atau jika berlaku ralat, tiada satu pun digunakan. Konsistensi transaksi dikekalkan antara sumber dan sasaran. Selepas replikasi, data untuk transaksi tertentu akan konsisten dalam Amazon RDS dan sasaran anda. Perubahan skema melalui DDL atau DML juga digunakan secara atomik untuk mengekalkan integriti. Penggunaan transaksi secara atomik memastikan tiada transaksi separa atau keadaan data yang tidak konsisten boleh berlaku antara pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah transaksi dikelolakan oleh integrasi zero-ETL? Pada masa replikasi dijalankan, adakah transaksi itu dikomit secara atomik?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mereplikasi transaksi secara atomik untuk memastikan konsistensi data antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran. Berikut adalah beberapa perkara penting tentang keatoman transaksi dengan integrasi ini: Hanya transaksi yang telah komited dalam Amazon RDS direplikasi ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker, transaksi yang belum komited atau yang telah digulung balik tidak digunakan. Integrasi ini menggunakan proses komit dua fasa untuk menggunakan setiap transaksi secara atomik ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker. Sama ada semua perubahan data dalam transaksi digunakan atau jika berlaku ralat, tiada satu pun digunakan. Konsistensi transaksi dikekalkan antara sumber dan sasaran. Selepas replikasi, data untuk transaksi tertentu akan konsisten dalam Amazon RDS dan sasaran anda. Perubahan skema melalui DDL atau DML juga digunakan secara atomik untuk mengekalkan integriti. Penggunaan transaksi secara atomik memastikan tiada transaksi separa atau keadaan data yang tidak konsisten boleh berlaku antara pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu S3 data events? Apakah cara untuk saya merekodkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 data events mewakili aktiviti API pada S3 Objects. Untuk membolehkan CloudTrail merekodkan tindakan ini, anda perlu menentukan bucket S3 dalam bahagian data events semasa mencipta trail baharu atau mengubah suai trail sedia ada. Sebarang tindakan API pada Objects dalam bucket S3 yang ditentukan akan direkodkan oleh CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan S3 data events? Bagaimanakah kaedah bagi merekodkan ia?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 data events mewakili aktiviti API pada S3 Objects. Untuk membolehkan CloudTrail merekodkan tindakan ini, anda perlu menentukan bucket S3 dalam bahagian data events semasa mencipta trail baharu atau mengubah suai trail sedia ada. Sebarang tindakan API pada Objects dalam bucket S3 yang ditentukan akan direkodkan oleh CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep S3 data events. Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk merekodkan peristiwa tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 data events mewakili aktiviti API pada S3 Objects. Untuk membolehkan CloudTrail merekodkan tindakan ini, anda perlu menentukan bucket S3 dalam bahagian data events semasa mencipta trail baharu atau mengubah suai trail sedia ada. Sebarang tindakan API pada Objects dalam bucket S3 yang ditentukan akan direkodkan oleh CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Service Control Policy (SCP) serta apakah perbezaannya berbanding policy IAM biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP (Service Control Policy) ialah dasar yang digunakan pada akaun dalam AWS Organizations dan mengehadkan kebenaran maksimum yang boleh diberikan kepada pengguna dan peranan dalam akaun tersebut. Ia tidak memberikan kebenaran tetapi menetapkan halangan; jika sumber dikurangkan oleh SCP, ia tidak boleh diberikan walaupun policy IAM membenarkannya. Ini membolehkan organisasi menegakkan had keselamatan pusat merentas banyak akaun, seperti melarang perkhidmatan tertentu atau mengenakan penyulitan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Service Control Policy (SCP) dan apakah perbezaan antaranya dengan policy IAM yang standard?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP (Service Control Policy) ialah dasar yang digunakan pada akaun dalam AWS Organizations dan mengehadkan kebenaran maksimum yang boleh diberikan kepada pengguna dan peranan dalam akaun tersebut. Ia tidak memberikan kebenaran tetapi menetapkan halangan; jika sumber dikurangkan oleh SCP, ia tidak boleh diberikan walaupun policy IAM membenarkannya. Ini membolehkan organisasi menegakkan had keselamatan pusat merentas banyak akaun, seperti melarang perkhidmatan tertentu atau mengenakan penyulitan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Service Control Policy (SCP) serta bezanya berbanding policy IAM konvensional."}, {"role": "assistant", "content": "SCP (Service Control Policy) ialah dasar yang digunakan pada akaun dalam AWS Organizations dan mengehadkan kebenaran maksimum yang boleh diberikan kepada pengguna dan peranan dalam akaun tersebut. Ia tidak memberikan kebenaran tetapi menetapkan halangan; jika sumber dikurangkan oleh SCP, ia tidak boleh diberikan walaupun policy IAM membenarkannya. Ini membolehkan organisasi menegakkan had keselamatan pusat merentas banyak akaun, seperti melarang perkhidmatan tertentu atau mengenakan penyulitan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menentukan bucket Amazon S3 mana yang dibenarkan memanggil fungsi AWS Lambda tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk menghantar mesej kepada fungsi AWS Lambda, peraturan polisi sumber akan dicipta yang memberikan akses. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut tentang polisi sumber dan kawalan akses untuk fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk menguruskan bucket Amazon S3 mana yang boleh menjalankan fungsi AWS Lambda yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk menghantar mesej kepada fungsi AWS Lambda, peraturan polisi sumber akan dicipta yang memberikan akses. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut tentang polisi sumber dan kawalan akses untuk fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menentukan fungsi AWS Lambda mana yang boleh dipanggil oleh bucket Amazon S3 tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk menghantar mesej kepada fungsi AWS Lambda, peraturan polisi sumber akan dicipta yang memberikan akses. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut tentang polisi sumber dan kawalan akses untuk fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan Lifecycle S3 menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dengan policy yang telah ditetapkan dan mengurangkan kos storan anda. Anda boleh menetapkan policy peralihan lifecycle untuk memindahkan secara automatik objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan/atau S3 Glacier berdasarkan umur data. Anda juga boleh menetapkan policy tamat tempoh lifecycle untuk mengeluarkan objek secara automatik berdasarkan umur objek. Anda boleh menetapkan policy untuk tamat tempoh muat naik multipart, yang menamatkan muat naik multipart yang tidak lengkap berdasarkan umur muat naik tersebut. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Lifecycle."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan Lifecycle S3 menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dengan policy yang telah ditetapkan dan mengurangkan kos storan anda. Anda boleh menetapkan policy peralihan lifecycle untuk memindahkan secara automatik objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan/atau S3 Glacier berdasarkan umur data. Anda juga boleh menetapkan policy tamat tempoh lifecycle untuk mengeluarkan objek secara automatik berdasarkan umur objek. Anda boleh menetapkan policy untuk tamat tempoh muat naik multipart, yang menamatkan muat naik multipart yang tidak lengkap berdasarkan umur muat naik tersebut. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Lifecycle."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan Lifecycle S3 menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dengan policy yang telah ditetapkan dan mengurangkan kos storan anda. Anda boleh menetapkan policy peralihan lifecycle untuk memindahkan secara automatik objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan/atau S3 Glacier berdasarkan umur data. Anda juga boleh menetapkan policy tamat tempoh lifecycle untuk mengeluarkan objek secara automatik berdasarkan umur objek. Anda boleh menetapkan policy untuk tamat tempoh muat naik multipart, yang menamatkan muat naik multipart yang tidak lengkap berdasarkan umur muat naik tersebut. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Lifecycle."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Elastic Load Balancers (ELB) digunakan sebagai endpoint untuk DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers (ELB). Untuk mendayakan DNS Failover untuk endpoint ELB, cipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB dan tetapkan parameter “Evaluate Target Health” kepada true. Route 53 mencipta dan menguruskan health check untuk ELB anda secara automatik. Anda tidak perlu mencipta health check Route 53 sendiri untuk ELB tersebut. Anda juga tidak perlu mengaitkan set rekod sumber anda untuk ELB dengan health check anda sendiri, kerana Route 53 secara automatik mengaitkannya dengan health check yang diuruskan oleh Route 53 bagi pihak anda. Health check ELB juga akan mewarisi kesihatan instance backend anda di belakang ELB tersebut. Untuk butiran lanjut tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DNS Failover membenarkan penggunaan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers (ELB). Untuk mendayakan DNS Failover untuk endpoint ELB, cipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB dan tetapkan parameter “Evaluate Target Health” kepada true. Route 53 mencipta dan menguruskan health check untuk ELB anda secara automatik. Anda tidak perlu mencipta health check Route 53 sendiri untuk ELB tersebut. Anda juga tidak perlu mengaitkan set rekod sumber anda untuk ELB dengan health check anda sendiri, kerana Route 53 secara automatik mengaitkannya dengan health check yang diuruskan oleh Route 53 bagi pihak anda. Health check ELB juga akan mewarisi kesihatan instance backend anda di belakang ELB tersebut. Untuk butiran lanjut tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DNS Failover berfungsi dengan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers (ELB). Untuk mendayakan DNS Failover untuk endpoint ELB, cipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB dan tetapkan parameter “Evaluate Target Health” kepada true. Route 53 mencipta dan menguruskan health check untuk ELB anda secara automatik. Anda tidak perlu mencipta health check Route 53 sendiri untuk ELB tersebut. Anda juga tidak perlu mengaitkan set rekod sumber anda untuk ELB dengan health check anda sendiri, kerana Route 53 secara automatik mengaitkannya dengan health check yang diuruskan oleh Route 53 bagi pihak anda. Health check ELB juga akan mewarisi kesihatan instance backend anda di belakang ELB tersebut. Untuk butiran lanjut tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Transfer Acceleration dianggap layak HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan S3 Transfer Acceleration sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membuat pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) dalam jarak jauh antara pelanggan anda dan bucket Amazon S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration memenuhi syarat kelayakan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan S3 Transfer Acceleration sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membuat pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) dalam jarak jauh antara pelanggan anda dan bucket Amazon S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah perkhidmatan S3 Transfer Acceleration layak di bawah HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan S3 Transfer Acceleration sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membuat pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) dalam jarak jauh antara pelanggan anda dan bucket Amazon S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap ketahanan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan storan paling tahan lama di awan. Berdasarkan seni bina uniknya, S3 direka untuk menyediakan ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan). Selain itu, S3 menyimpan data secara berlebihan merentasi sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, memberikan daya tahan terbina terhadap bencana yang meluas. Pelanggan boleh menyimpan data dalam satu AZ untuk meminimumkan kos storan atau kependaman, dalam pelbagai AZ untuk daya tahan terhadap kehilangan kekal keseluruhan pusat data, atau dalam pelbagai AWS Regions untuk memenuhi keperluan daya tahan geografi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah ketahanlanan yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan storan paling tahan lama di awan. Berdasarkan seni bina uniknya, S3 direka untuk menyediakan ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan). Selain itu, S3 menyimpan data secara berlebihan merentasi sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, memberikan daya tahan terbina terhadap bencana yang meluas. Pelanggan boleh menyimpan data dalam satu AZ untuk meminimumkan kos storan atau kependaman, dalam pelbagai AZ untuk daya tahan terhadap kehilangan kekal keseluruhan pusat data, atau dalam pelbagai AWS Regions untuk memenuhi keperluan daya tahan geografi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap daya tahan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan storan paling tahan lama di awan. Berdasarkan seni bina uniknya, S3 direka untuk menyediakan ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan). Selain itu, S3 menyimpan data secara berlebihan merentasi sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, memberikan daya tahan terbina terhadap bencana yang meluas. Pelanggan boleh menyimpan data dalam satu AZ untuk meminimumkan kos storan atau kependaman, dalam pelbagai AZ untuk daya tahan terhadap kehilangan kekal keseluruhan pusat data, atau dalam pelbagai AWS Regions untuk memenuhi keperluan daya tahan geografi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu service control policies (SCP) dalam AWS Organizations dan bila ia wajar digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP adalah serupa dengan policy IAM dan menggunakan sintaks yang hampir sama. Walau bagaimanapun, SCP tidak memberikan kebenaran. Sebaliknya, SCP membenarkan atau menafikan akses kepada perkhidmatan AWS untuk akaun AWS individu yang merupakan akaun ahli Organizations, atau untuk kumpulan akaun dalam unit organisasi. Tindakan yang ditentukan daripada SCP mempengaruhi semua pengguna dan peranan IAM, termasuk pengguna root akaun ahli. Untuk maklumat lanjut, lihat 'Policy evaluation logic'."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan service control policies (SCP) AWS Organizations serta dalam situasi mana ia sesuai saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP adalah serupa dengan policy IAM dan menggunakan sintaks yang hampir sama. Walau bagaimanapun, SCP tidak memberikan kebenaran. Sebaliknya, SCP membenarkan atau menafikan akses kepada perkhidmatan AWS untuk akaun AWS individu yang merupakan akaun ahli Organizations, atau untuk kumpulan akaun dalam unit organisasi. Tindakan yang ditentukan daripada SCP mempengaruhi semua pengguna dan peranan IAM, termasuk pengguna root akaun ahli. Untuk maklumat lanjut, lihat 'Policy evaluation logic'."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep service control policies (SCP) pada AWS Organizations dan nyatakan bila masa yang sesuai untuk saya menggunakannya."}, {"role": "assistant", "content": "SCP adalah serupa dengan policy IAM dan menggunakan sintaks yang hampir sama. Walau bagaimanapun, SCP tidak memberikan kebenaran. Sebaliknya, SCP membenarkan atau menafikan akses kepada perkhidmatan AWS untuk akaun AWS individu yang merupakan akaun ahli Organizations, atau untuk kumpulan akaun dalam unit organisasi. Tindakan yang ditentukan daripada SCP mempengaruhi semua pengguna dan peranan IAM, termasuk pengguna root akaun ahli. Untuk maklumat lanjut, lihat 'Policy evaluation logic'."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Masalah ETL manakah yang diselesaikan oleh integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL menyelesaikan banyak cabaran pergerakan data yang sedia ada dalam proses ETL tradisional, termasuk: Peningkatan kerumitan sistem disebabkan peraturan pemetaan data yang rumit, pengendalian ralat, dan keperluan keselamatan; Kos tambahan daripada jumlah data yang semakin meningkat, peningkatan infrastruktur, dan penyelenggaraan; Masa yang tertangguh untuk analitik, AI, dan ML disebabkan pembangunan dan penggunaan kod tersuai, menyebabkan peluang terlepas untuk kes penggunaan masa nyata."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Isu ETL yang manakah dapat diatasi melalui integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL menyelesaikan banyak cabaran pergerakan data yang sedia ada dalam proses ETL tradisional, termasuk: Peningkatan kerumitan sistem disebabkan peraturan pemetaan data yang rumit, pengendalian ralat, dan keperluan keselamatan; Kos tambahan daripada jumlah data yang semakin meningkat, peningkatan infrastruktur, dan penyelenggaraan; Masa yang tertangguh untuk analitik, AI, dan ML disebabkan pembangunan dan penggunaan kod tersuai, menyebabkan peluang terlepas untuk kes penggunaan masa nyata."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi zero-ETL membantu menangani kesukaran ETL yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL menyelesaikan banyak cabaran pergerakan data yang sedia ada dalam proses ETL tradisional, termasuk: Peningkatan kerumitan sistem disebabkan peraturan pemetaan data yang rumit, pengendalian ralat, dan keperluan keselamatan; Kos tambahan daripada jumlah data yang semakin meningkat, peningkatan infrastruktur, dan penyelenggaraan; Masa yang tertangguh untuk analitik, AI, dan ML disebabkan pembangunan dan penggunaan kod tersuai, menyebabkan peluang terlepas untuk kes penggunaan masa nyata."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengenal pasti sama ada kunci KMS yang saya buat itu adalah asimetri atau simetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol, setiap kunci akan mempunyai medan baharu yang dipanggil Key Type. Ia akan mempunyai nilai Asymmetric Key atau Symmetric Key untuk menunjukkan jenis kunci. API DescribeKey akan mengembalikan medan KeyUsage yang akan menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk menandatangani, menjana HMAC, atau menyulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menentukan jenis kunci KMS yang telah dicipta oleh saya, sama ada asimetri atau simetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol, setiap kunci akan mempunyai medan baharu yang dipanggil Key Type. Ia akan mempunyai nilai Asymmetric Key atau Symmetric Key untuk menunjukkan jenis kunci. API DescribeKey akan mengembalikan medan KeyUsage yang akan menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk menandatangani, menjana HMAC, atau menyulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memeriksa jika kunci KMS ciptaan saya bersifat asimetri atau simetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol, setiap kunci akan mempunyai medan baharu yang dipanggil Key Type. Ia akan mempunyai nilai Asymmetric Key atau Symmetric Key untuk menunjukkan jenis kunci. API DescribeKey akan mengembalikan medan KeyUsage yang akan menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk menandatangani, menjana HMAC, atau menyulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mendapatkan maklumat lanjut mengenai penggunaan, penonton serta kandungan yang dihantar melalui laporan sedia ada yang disediakan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama ada menerima laporan statistik cache terperinci, memantau penggunaan CloudFront anda, melihat dari mana pelanggan anda melihat kandungan anda, atau menetapkan amaran hampir masa nyata pada metrik operasi, Amazon CloudFront menawarkan pelbagai penyelesaian untuk keperluan pelaporan anda. Anda boleh mengakses semua pilihan pelaporan kami dengan melawati papan pemuka Amazon CloudFront Reporting & Analytics dalam AWS Management Console. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelbagai pilihan pelaporan kami dengan melihat halaman Reports & Analytics Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront menyediakan laporan terbina dalam yang membolehkan saya memahami dengan lebih mendalam tentang corak penggunaan, khalayak, dan kandungan yang diagihkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama ada menerima laporan statistik cache terperinci, memantau penggunaan CloudFront anda, melihat dari mana pelanggan anda melihat kandungan anda, atau menetapkan amaran hampir masa nyata pada metrik operasi, Amazon CloudFront menawarkan pelbagai penyelesaian untuk keperluan pelaporan anda. Anda boleh mengakses semua pilihan pelaporan kami dengan melawati papan pemuka Amazon CloudFront Reporting & Analytics dalam AWS Management Console. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelbagai pilihan pelaporan kami dengan melihat halaman Reports & Analytics Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sediakah Amazon CloudFront mempunyai laporan yang boleh digunakan terus bagi membantu saya memperoleh pemahaman lanjut berkenaan penggunaan, penonton, dan kandungan yang diterima oleh pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama ada menerima laporan statistik cache terperinci, memantau penggunaan CloudFront anda, melihat dari mana pelanggan anda melihat kandungan anda, atau menetapkan amaran hampir masa nyata pada metrik operasi, Amazon CloudFront menawarkan pelbagai penyelesaian untuk keperluan pelaporan anda. Anda boleh mengakses semua pilihan pelaporan kami dengan melawati papan pemuka Amazon CloudFront Reporting & Analytics dalam AWS Management Console. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelbagai pilihan pelaporan kami dengan melihat halaman Reports & Analytics Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS WAF mampu memeriksa trafik HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS WAF membantu melindungi aplikasi dan boleh memeriksa permintaan web yang dihantar melalui HTTP atau HTTPS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS WAF mempunyai keupayaan untuk memeriksa trafik HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS WAF membantu melindungi aplikasi dan boleh memeriksa permintaan web yang dihantar melalui HTTP atau HTTPS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah trafik HTTPS diperiksa menggunakan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS WAF membantu melindungi aplikasi dan boleh memeriksa permintaan web yang dihantar melalui HTTP atau HTTPS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah had lalai bagi pelaksanaan serentak maksimum dikenakan pada peringkat fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap akaun. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menetapkan had pada fungsi individu (layari di sini untuk maklumat tentang Reserved Concurrency)."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah had maksimum lalai untuk pelaksanaan serentak diterapkan pada peringkat fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap akaun. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menetapkan had pada fungsi individu (layari di sini untuk maklumat tentang Reserved Concurrency)."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah peringkat fungsi menggunakan had pelaksanaan serentak maksimum lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap akaun. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menetapkan had pada fungsi individu (layari di sini untuk maklumat tentang Reserved Concurrency)."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model penetapan harga bagi CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights secara automatik mengumpul metrik tersuai daripada peristiwa prestasi yang diserapkan sebagai log CloudWatch daripada fungsi Lambda anda. Maklumat lanjut tentang harga boleh didapati di halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana CloudWatch Lambda Insights dikenakan caj?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights secara automatik mengumpul metrik tersuai daripada peristiwa prestasi yang diserapkan sebagai log CloudWatch daripada fungsi Lambda anda. Maklumat lanjut tentang harga boleh didapati di halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur harga untuk CloudWatch Lambda Insights ditentukan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights secara automatik mengumpul metrik tersuai daripada peristiwa prestasi yang diserapkan sebagai log CloudWatch daripada fungsi Lambda anda. Maklumat lanjut tentang harga boleh didapati di halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah mod rangkaian yang didukung oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyokong dua mod rangkaian: mod awsvpc di mana setiap tugas mendapat antara muka rangkaian elastik (ENI) sendiri dengan alamat IPv4 peribadi; dan mod hos di mana tugas berkongsi ruang nama rangkaian dengan instance EC2 hos. Mod awsvpc disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan kerana ia menyediakan pengasingan keselamatan yang lebih baik dan konfigurasi rangkaian yang dipermudahkan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mod rangkaian apakah yang boleh digunakan bersama Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyokong dua mod rangkaian: mod awsvpc di mana setiap tugas mendapat antara muka rangkaian elastik (ENI) sendiri dengan alamat IPv4 peribadi; dan mod hos di mana tugas berkongsi ruang nama rangkaian dengan instance EC2 hos. Mod awsvpc disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan kerana ia menyediakan pengasingan keselamatan yang lebih baik dan konfigurasi rangkaian yang dipermudahkan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan mod rangkaian yang disokong pada Amazon ECS Managed Instances."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyokong dua mod rangkaian: mod awsvpc di mana setiap tugas mendapat antara muka rangkaian elastik (ENI) sendiri dengan alamat IPv4 peribadi; dan mod hos di mana tugas berkongsi ruang nama rangkaian dengan instance EC2 hos. Mod awsvpc disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan kerana ia menyediakan pengasingan keselamatan yang lebih baik dan konfigurasi rangkaian yang dipermudahkan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Teknologi apakah yang mendasari Athena untuk SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan Trino dengan sokongan SQL standard penuh dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Avro, dan Parquet. Athena boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan. Dengan enjin SQL Amazon Athena versi 3 yang dibina di atas Trino, kami terus meningkatkan prestasi dan menyediakan ciri baharu, sama seperti pendekatan kami pada enjin Amazon Athena versi 2 yang dibina di atas Presto. Salah satu aspek yang paling menarik bagi v3 ialah pendekatan integrasi berterusan baharu untuk pengurusan perisian sumber terbuka yang akan memastikan pelanggan sentiasa terkini dengan projek Trino dan PrestoDB. Kami menyasarkan untuk kekal dalam lingkungan 60-90 hari daripada pelancaran Trino sumber terbuka. Pasukan pembangunan Athena secara aktif menyumbang pembetulan pepijat dan penambahbaikan keselamatan, kebolehskalaan, prestasi, dan ciri kembali kepada pangkalan kod sumber terbuka ini, supaya sesiapa yang menggunakan Trino, Presto, dan Apache Iceberg dapat memanfaatkan sumbangan pasukan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah teknologi yang menjadi asas kepada Athena bagi SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan Trino dengan sokongan SQL standard penuh dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Avro, dan Parquet. Athena boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan. Dengan enjin SQL Amazon Athena versi 3 yang dibina di atas Trino, kami terus meningkatkan prestasi dan menyediakan ciri baharu, sama seperti pendekatan kami pada enjin Amazon Athena versi 2 yang dibina di atas Presto. Salah satu aspek yang paling menarik bagi v3 ialah pendekatan integrasi berterusan baharu untuk pengurusan perisian sumber terbuka yang akan memastikan pelanggan sentiasa terkini dengan projek Trino dan PrestoDB. Kami menyasarkan untuk kekal dalam lingkungan 60-90 hari daripada pelancaran Trino sumber terbuka. Pasukan pembangunan Athena secara aktif menyumbang pembetulan pepijat dan penambahbaikan keselamatan, kebolehskalaan, prestasi, dan ciri kembali kepada pangkalan kod sumber terbuka ini, supaya sesiapa yang menggunakan Trino, Presto, dan Apache Iceberg dapat memanfaatkan sumbangan pasukan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Teknologi yang mendasari Athena bagi SQL adalah yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan Trino dengan sokongan SQL standard penuh dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Avro, dan Parquet. Athena boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan. Dengan enjin SQL Amazon Athena versi 3 yang dibina di atas Trino, kami terus meningkatkan prestasi dan menyediakan ciri baharu, sama seperti pendekatan kami pada enjin Amazon Athena versi 2 yang dibina di atas Presto. Salah satu aspek yang paling menarik bagi v3 ialah pendekatan integrasi berterusan baharu untuk pengurusan perisian sumber terbuka yang akan memastikan pelanggan sentiasa terkini dengan projek Trino dan PrestoDB. Kami menyasarkan untuk kekal dalam lingkungan 60-90 hari daripada pelancaran Trino sumber terbuka. Pasukan pembangunan Athena secara aktif menyumbang pembetulan pepijat dan penambahbaikan keselamatan, kebolehskalaan, prestasi, dan ciri kembali kepada pangkalan kod sumber terbuka ini, supaya sesiapa yang menggunakan Trino, Presto, dan Apache Iceberg dapat memanfaatkan sumbangan pasukan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak negeri yang terdapat di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat 13 negeri dan 3 wilayah persekutuan di Malaysia."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Malaysia mempunyai berapa buah negeri?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat 13 negeri dan 3 wilayah persekutuan di Malaysia."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah negeri yang ada di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat 13 negeri dan 3 wilayah persekutuan di Malaysia."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menguruskan capaian kepada data saya yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh menggunakan beberapa mekanisme untuk mengawal akses kepada sumber Amazon S3, termasuk AWS Identity and Access Management (IAM) policies, bucket policies, access point policies, access control lists (ACLs), Query String Authentication, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoint policies, service control policies (SCPs) dalam AWS Organizations, dan Amazon S3 Block Public Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat mengawal capaian kepada data saya di dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh menggunakan beberapa mekanisme untuk mengawal akses kepada sumber Amazon S3, termasuk AWS Identity and Access Management (IAM) policies, bucket policies, access point policies, access control lists (ACLs), Query String Authentication, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoint policies, service control policies (SCPs) dalam AWS Organizations, dan Amazon S3 Block Public Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang boleh saya ambil untuk mengawal akses kepada data saya yang diletakkan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh menggunakan beberapa mekanisme untuk mengawal akses kepada sumber Amazon S3, termasuk AWS Identity and Access Management (IAM) policies, bucket policies, access point policies, access control lists (ACLs), Query String Authentication, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoint policies, service control policies (SCPs) dalam AWS Organizations, dan Amazon S3 Block Public Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengurus sumber AWS secara individu yang terkandung dalam stack AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh. CloudFormation tidak menghalang; anda mengekalkan kawalan penuh ke atas semua elemen infrastruktur anda, dan boleh terus menggunakan semua alat AWS dan pihak ketiga sedia ada anda untuk menguruskan sumber AWS anda. Walau bagaimanapun, kerana CloudFormation boleh membenarkan peraturan tambahan, amalan terbaik, dan kawalan pematuhan, kami mengesyorkan agar anda membenarkan CloudFormation menguruskan perubahan kepada sumber anda. Pendekatan yang boleh diramal dan terkawal ini membantu dalam menguruskan ratusan atau ribuan sumber merentas portfolio aplikasi anda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengendalikan sumber AWS berasingan yang membentuk sebahagian daripada stack AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh. CloudFormation tidak menghalang; anda mengekalkan kawalan penuh ke atas semua elemen infrastruktur anda, dan boleh terus menggunakan semua alat AWS dan pihak ketiga sedia ada anda untuk menguruskan sumber AWS anda. Walau bagaimanapun, kerana CloudFormation boleh membenarkan peraturan tambahan, amalan terbaik, dan kawalan pematuhan, kami mengesyorkan agar anda membenarkan CloudFormation menguruskan perubahan kepada sumber anda. Pendekatan yang boleh diramal dan terkawal ini membantu dalam menguruskan ratusan atau ribuan sumber merentas portfolio aplikasi anda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menguruskan setiap sumber AWS yang tergolong dalam stack AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh. CloudFormation tidak menghalang; anda mengekalkan kawalan penuh ke atas semua elemen infrastruktur anda, dan boleh terus menggunakan semua alat AWS dan pihak ketiga sedia ada anda untuk menguruskan sumber AWS anda. Walau bagaimanapun, kerana CloudFormation boleh membenarkan peraturan tambahan, amalan terbaik, dan kawalan pematuhan, kami mengesyorkan agar anda membenarkan CloudFormation menguruskan perubahan kepada sumber anda. Pendekatan yang boleh diramal dan terkawal ini membantu dalam menguruskan ratusan atau ribuan sumber merentas portfolio aplikasi anda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah API baharu tersedia bagi membantu lebih lanjut dalam membaca data lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat penambahbaikan API untuk ListShards, GetRecords, dan SubscribeToShard. Anda boleh menggunakan pilihan penapisan baharu dengan parameter TimeStamp yang tersedia dalam API ListShards untuk mendapatkan peta shard dengan cekap dan meningkatkan prestasi membaca data lama. Penapis TimeStamp membolehkan aplikasi menemui dan menghitung shard dari titik masa yang anda ingin proses semula data dan menghapuskan keperluan untuk bermula pada horizon trim. GetRecords dan SubscribeToShards mempunyai medan baharu, ChildShards, yang membolehkan anda menemui shard anak dengan cepat apabila aplikasi selesai membaca data daripada shard tertutup, dan bukannya perlu merentasi peta shard semula. Penemuan shard yang pantas menggunakan sumber pengkomputeran aplikasi pengguna dengan cekap untuk strim apa-apa saiz, tanpa mengira tempoh pengekalan data."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wujudkah sebarang API baharu yang boleh membantu lagi untuk membaca data lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat penambahbaikan API untuk ListShards, GetRecords, dan SubscribeToShard. Anda boleh menggunakan pilihan penapisan baharu dengan parameter TimeStamp yang tersedia dalam API ListShards untuk mendapatkan peta shard dengan cekap dan meningkatkan prestasi membaca data lama. Penapis TimeStamp membolehkan aplikasi menemui dan menghitung shard dari titik masa yang anda ingin proses semula data dan menghapuskan keperluan untuk bermula pada horizon trim. GetRecords dan SubscribeToShards mempunyai medan baharu, ChildShards, yang membolehkan anda menemui shard anak dengan cepat apabila aplikasi selesai membaca data daripada shard tertutup, dan bukannya perlu merentasi peta shard semula. Penemuan shard yang pantas menggunakan sumber pengkomputeran aplikasi pengguna dengan cekap untuk strim apa-apa saiz, tanpa mengira tempoh pengekalan data."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang API baharu yang mampu memberikan bantuan tambahan dalam membaca data lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat penambahbaikan API untuk ListShards, GetRecords, dan SubscribeToShard. Anda boleh menggunakan pilihan penapisan baharu dengan parameter TimeStamp yang tersedia dalam API ListShards untuk mendapatkan peta shard dengan cekap dan meningkatkan prestasi membaca data lama. Penapis TimeStamp membolehkan aplikasi menemui dan menghitung shard dari titik masa yang anda ingin proses semula data dan menghapuskan keperluan untuk bermula pada horizon trim. GetRecords dan SubscribeToShards mempunyai medan baharu, ChildShards, yang membolehkan anda menemui shard anak dengan cepat apabila aplikasi selesai membaca data daripada shard tertutup, dan bukannya perlu merentasi peta shard semula. Penemuan shard yang pantas menggunakan sumber pengkomputeran aplikasi pengguna dengan cekap untuk strim apa-apa saiz, tanpa mengira tempoh pengekalan data."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengoptimumkan cold start dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan cold start: gunakan provisioned concurrency untuk fungsi kritikal, pilih bahasa dan runtime dengan permulaan yang lebih cepat (Python/Node.js lebih cepat daripada Java), elakkan mengimpor perpustakaan besar, kurangkan saiz deployment, gunakan runtime yang dikemas kini, dan pertimbangkan SnapStart untuk aplikasi Java. Juga, hadkan penggunaan pemula berjumlah VPC yang perlahan. Tidak semua aplikasi sensitif cold start; fokus pada yang perlu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang boleh saya ambil bagi mengoptimumkan cold start dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan cold start: gunakan provisioned concurrency untuk fungsi kritikal, pilih bahasa dan runtime dengan permulaan yang lebih cepat (Python/Node.js lebih cepat daripada Java), elakkan mengimpor perpustakaan besar, kurangkan saiz deployment, gunakan runtime yang dikemas kini, dan pertimbangkan SnapStart untuk aplikasi Java. Juga, hadkan penggunaan pemula berjumlah VPC yang perlahan. Tidak semua aplikasi sensitif cold start; fokus pada yang perlu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan cold start apabila menggunakan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan cold start: gunakan provisioned concurrency untuk fungsi kritikal, pilih bahasa dan runtime dengan permulaan yang lebih cepat (Python/Node.js lebih cepat daripada Java), elakkan mengimpor perpustakaan besar, kurangkan saiz deployment, gunakan runtime yang dikemas kini, dan pertimbangkan SnapStart untuk aplikasi Java. Juga, hadkan penggunaan pemula berjumlah VPC yang perlahan. Tidak semua aplikasi sensitif cold start; fokus pada yang perlu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan apabila CloudTrail disepadukan dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi ini membantu anda menerima pemberitahuan SNS tentang aktiviti akaun yang ditangkap oleh CloudTrail. Sebagai contoh, anda boleh membuat penggera CloudWatch untuk memantau panggilan API yang mencipta, mengubah suai, dan memadam Kumpulan Keselamatan dan senarai kawalan akses (ACL) rangkaian."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperoleh daripada mengintegrasikan CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi ini membantu anda menerima pemberitahuan SNS tentang aktiviti akaun yang ditangkap oleh CloudTrail. Sebagai contoh, anda boleh membuat penggera CloudWatch untuk memantau panggilan API yang mencipta, mengubah suai, dan memadam Kumpulan Keselamatan dan senarai kawalan akses (ACL) rangkaian."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan yang ditawarkan oleh penyepaduan antara CloudTrail dan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi ini membantu anda menerima pemberitahuan SNS tentang aktiviti akaun yang ditangkap oleh CloudTrail. Sebagai contoh, anda boleh membuat penggera CloudWatch untuk memantau panggilan API yang mencipta, mengubah suai, dan memadam Kumpulan Keselamatan dan senarai kawalan akses (ACL) rangkaian."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah jadual DynamoDB berbeza daripada jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah koleksi item, dan setiap item ialah koleksi atribut. DynamoDB menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti setiap item secara unik dalam jadual dan mempunyai indeks sekunder untuk memberikan fleksibiliti pertanyaan yang lebih. Dengan jadual global, anda boleh mereplikasi data jadual DynamoDB anda secara automatik merentas Wilayah AWS tanpa perlu membina dan menyelenggara penyelesaian replikasi anda sendiri. Memandangkan data direplikasi ke Wilayah AWS di seluruh dunia, aplikasi berskala global mendapat prestasi baca dan tulis tempatan yang lebih pantas serta daya tahan daripada kegagalan wilayah. Ketahui lebih lanjut tentang jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan jadual DynamoDB dengan jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah koleksi item, dan setiap item ialah koleksi atribut. DynamoDB menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti setiap item secara unik dalam jadual dan mempunyai indeks sekunder untuk memberikan fleksibiliti pertanyaan yang lebih. Dengan jadual global, anda boleh mereplikasi data jadual DynamoDB anda secara automatik merentas Wilayah AWS tanpa perlu membina dan menyelenggara penyelesaian replikasi anda sendiri. Memandangkan data direplikasi ke Wilayah AWS di seluruh dunia, aplikasi berskala global mendapat prestasi baca dan tulis tempatan yang lebih pantas serta daya tahan daripada kegagalan wilayah. Ketahui lebih lanjut tentang jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara jadual DynamoDB dan jadual global."}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah koleksi item, dan setiap item ialah koleksi atribut. DynamoDB menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti setiap item secara unik dalam jadual dan mempunyai indeks sekunder untuk memberikan fleksibiliti pertanyaan yang lebih. Dengan jadual global, anda boleh mereplikasi data jadual DynamoDB anda secara automatik merentas Wilayah AWS tanpa perlu membina dan menyelenggara penyelesaian replikasi anda sendiri. Memandangkan data direplikasi ke Wilayah AWS di seluruh dunia, aplikasi berskala global mendapat prestasi baca dan tulis tempatan yang lebih pantas serta daya tahan daripada kegagalan wilayah. Ketahui lebih lanjut tentang jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bahasa rasmi bagi Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahasa rasmi Malaysia ialah Bahasa Melayu (Bahasa Malaysia)."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahasa apakah yang menjadi bahasa rasmi di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahasa rasmi Malaysia ialah Bahasa Melayu (Bahasa Malaysia)."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda nyatakan bahasa rasmi negara Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahasa rasmi Malaysia ialah Bahasa Melayu (Bahasa Malaysia)."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada masa ini, saya menggunakan penyelesaian ISV Rakan AWS bagi menganalisis log saya yang berasal daripada CloudWatch. Apakah perubahan yang diberikan oleh CloudWatch Logs Insights kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs sudah menyokong pilihan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch dan penyelesaian ISV Rakan AWS seperti Splunk, Sumo Logic, dan DataDog, antara lain, untuk memberikan anda pilihan dan fleksibiliti merentas semua persekitaran, bagi keperluan pemprosesan log tersuai, pengayaan, analitik, dan visualisasi anda. Selain itu, keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights tersedia untuk akses programatik melalui AWS SDK, untuk memudahkan Rakan ISV AWS membina integrasi yang lebih mendalam, analitik lanjutan, dan nilai tambahan di atas CloudWatch Logs Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ketika ini menggunakan penyelesaian ISV Rakan AWS untuk membuat analisis terhadap log saya daripada CloudWatch. Bagaimanakah CloudWatch Logs Insights dapat mengubah keadaan bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs sudah menyokong pilihan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch dan penyelesaian ISV Rakan AWS seperti Splunk, Sumo Logic, dan DataDog, antara lain, untuk memberikan anda pilihan dan fleksibiliti merentas semua persekitaran, bagi keperluan pemprosesan log tersuai, pengayaan, analitik, dan visualisasi anda. Selain itu, keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights tersedia untuk akses programatik melalui AWS SDK, untuk memudahkan Rakan ISV AWS membina integrasi yang lebih mendalam, analitik lanjutan, dan nilai tambahan di atas CloudWatch Logs Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kini saya bergantung pada penyelesaian ISV Rakan AWS dalam menganalisis log saya dari CloudWatch. Apakah transformasi yang ditawarkan oleh CloudWatch Logs Insights untuk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs sudah menyokong pilihan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch dan penyelesaian ISV Rakan AWS seperti Splunk, Sumo Logic, dan DataDog, antara lain, untuk memberikan anda pilihan dan fleksibiliti merentas semua persekitaran, bagi keperluan pemprosesan log tersuai, pengayaan, analitik, dan visualisasi anda. Selain itu, keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights tersedia untuk akses programatik melalui AWS SDK, untuk memudahkan Rakan ISV AWS membina integrasi yang lebih mendalam, analitik lanjutan, dan nilai tambahan di atas CloudWatch Logs Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber manakah yang dapat dipantau menggunakan Amazon VPC traffic mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic mirroring menyokong tangkapan paket rangkaian pada peringkat Elastic Network Interface (ENI) untuk instance EC2. Rujuk dokumentasi Traffic Mirroring untuk instance EC2 yang menyokong Amazon VPC Traffic Mirroring."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber-sumber apa yang mampu dipantau melalui Amazon VPC traffic mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic mirroring menyokong tangkapan paket rangkaian pada peringkat Elastic Network Interface (ENI) untuk instance EC2. Rujuk dokumentasi Traffic Mirroring untuk instance EC2 yang menyokong Amazon VPC Traffic Mirroring."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber apakah yang boleh dipantau dengan menggunakan Amazon VPC traffic mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic mirroring menyokong tangkapan paket rangkaian pada peringkat Elastic Network Interface (ENI) untuk instance EC2. Rujuk dokumentasi Traffic Mirroring untuk instance EC2 yang menyokong Amazon VPC Traffic Mirroring."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS CDK, SAM, dan Terraform berbeza antara satu sama lain bagi beban kerja serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CDK mentakrifkan infrastruktur dalam bahasa pengaturcaraan (TypeScript, Python, dsb.) dan menyusunnya kepada CloudFormation, menawarkan abstraksi dan logik pengaturcaraan. SAM ialah rangka kerja khusus serverless dengan YAML ringkas yang dibina di atas CloudFormation, mudah untuk Lambda/API GW/DynamoDB. Terraform ialah alat IaC penyedia-agnostik yang menyokong AWS dan awan lain, dengan bahasa HCL. Pilih CDK untuk projek yang kompleks dengan logik, SAM untuk serverless ringkas yang berfokus AWS, dan Terraform jika anda menggunakan pelbagai penyedia."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud apabila menggunakan AWS CDK, SAM, dan Terraform untuk seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CDK mentakrifkan infrastruktur dalam bahasa pengaturcaraan (TypeScript, Python, dsb.) dan menyusunnya kepada CloudFormation, menawarkan abstraksi dan logik pengaturcaraan. SAM ialah rangka kerja khusus serverless dengan YAML ringkas yang dibina di atas CloudFormation, mudah untuk Lambda/API GW/DynamoDB. Terraform ialah alat IaC penyedia-agnostik yang menyokong AWS dan awan lain, dengan bahasa HCL. Pilih CDK untuk projek yang kompleks dengan logik, SAM untuk serverless ringkas yang berfokus AWS, dan Terraform jika anda menggunakan pelbagai penyedia."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan perbezaan antara AWS CDK, SAM, dan Terraform dalam konteks pembangunan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CDK mentakrifkan infrastruktur dalam bahasa pengaturcaraan (TypeScript, Python, dsb.) dan menyusunnya kepada CloudFormation, menawarkan abstraksi dan logik pengaturcaraan. SAM ialah rangka kerja khusus serverless dengan YAML ringkas yang dibina di atas CloudFormation, mudah untuk Lambda/API GW/DynamoDB. Terraform ialah alat IaC penyedia-agnostik yang menyokong AWS dan awan lain, dengan bahasa HCL. Pilih CDK untuk projek yang kompleks dengan logik, SAM untuk serverless ringkas yang berfokus AWS, dan Terraform jika anda menggunakan pelbagai penyedia."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya bermula dengan kebolehcerapan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun memperkenalkan dua konsep akaun baharu. \"Akaun pemantauan\" ialah akaun AWS pusat yang boleh melihat dan berinteraksi dengan data kebolehcerapan yang dijana merentas akaun lain. \"Akaun sumber\" ialah akaun AWS individu yang menjana data kebolehcerapan untuk sumber yang terletak di dalamnya. Setelah anda mengenal pasti akaun pemantauan dan akaun sumber anda, anda melengkapkan konfigurasi pemantauan merentas akaun anda dengan memilih data telemetri yang hendak dikongsi dengan akaun pemantauan anda. Dalam beberapa minit, anda boleh menyediakan akaun pemantauan pusat dengan mudah dari mana anda mempunyai pandangan lengkap tentang kesihatan dan prestasi aplikasi anda yang digunakan merentas banyak akaun berkaitan atau keseluruhan organisasi AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch, anda boleh mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kebergantungan merentas aplikasi yang boleh memberi kesan kepada ketersediaan perkhidmatan, dan anda boleh mengenal pasti isu secara proaktif dan menyelesaikan masalah dengan masa penyelesaian min yang dikurangkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan kebolehcerapan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun memperkenalkan dua konsep akaun baharu. \"Akaun pemantauan\" ialah akaun AWS pusat yang boleh melihat dan berinteraksi dengan data kebolehcerapan yang dijana merentas akaun lain. \"Akaun sumber\" ialah akaun AWS individu yang menjana data kebolehcerapan untuk sumber yang terletak di dalamnya. Setelah anda mengenal pasti akaun pemantauan dan akaun sumber anda, anda melengkapkan konfigurasi pemantauan merentas akaun anda dengan memilih data telemetri yang hendak dikongsi dengan akaun pemantauan anda. Dalam beberapa minit, anda boleh menyediakan akaun pemantauan pusat dengan mudah dari mana anda mempunyai pandangan lengkap tentang kesihatan dan prestasi aplikasi anda yang digunakan merentas banyak akaun berkaitan atau keseluruhan organisasi AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch, anda boleh mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kebergantungan merentas aplikasi yang boleh memberi kesan kepada ketersediaan perkhidmatan, dan anda boleh mengenal pasti isu secara proaktif dan menyelesaikan masalah dengan masa penyelesaian min yang dikurangkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memulakan penggunaan kebolehcerapan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun memperkenalkan dua konsep akaun baharu. \"Akaun pemantauan\" ialah akaun AWS pusat yang boleh melihat dan berinteraksi dengan data kebolehcerapan yang dijana merentas akaun lain. \"Akaun sumber\" ialah akaun AWS individu yang menjana data kebolehcerapan untuk sumber yang terletak di dalamnya. Setelah anda mengenal pasti akaun pemantauan dan akaun sumber anda, anda melengkapkan konfigurasi pemantauan merentas akaun anda dengan memilih data telemetri yang hendak dikongsi dengan akaun pemantauan anda. Dalam beberapa minit, anda boleh menyediakan akaun pemantauan pusat dengan mudah dari mana anda mempunyai pandangan lengkap tentang kesihatan dan prestasi aplikasi anda yang digunakan merentas banyak akaun berkaitan atau keseluruhan organisasi AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch, anda boleh mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kebergantungan merentas aplikasi yang boleh memberi kesan kepada ketersediaan perkhidmatan, dan anda boleh mengenal pasti isu secara proaktif dan menyelesaikan masalah dengan masa penyelesaian min yang dikurangkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu penstriman? Apakah sebabnya saya perlu melakukan penstriman?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara umum, penstriman merujuk kepada penghantaran audio dan video kepada pengguna akhir melalui Internet tanpa perlu memuat turun fail media sebelum main balik. Protokol yang digunakan untuk penstriman termasuk yang menggunakan HTTP untuk penghantaran seperti Apple's HTTP Live Streaming (HLS), MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), Adobe's HTTP Dynamic Streaming (HDS) dan Microsoft's Smooth Streaming. Protokol ini berbeza daripada penghantaran laman web dan kandungan dalam talian yang lain kerana protokol penstriman menghantar media dalam masa nyata – penonton menonton bait semasa ia dihantar. Kandungan penstriman mempunyai beberapa faedah yang berpotensi untuk anda dan pengguna akhir anda: Penstriman boleh memberi penonton lebih kawalan ke atas pengalaman tontonan mereka. Sebagai contoh, lebih mudah bagi penonton untuk mencari ke hadapan dan ke belakang dalam video menggunakan penstriman berbanding menggunakan penghantaran muat turun tradisional. Penstriman boleh memberi anda lebih kawalan ke atas kandungan anda, kerana tiada fail yang kekal pada klien atau pemacu tempatan penonton apabila mereka selesai menonton video. Penstriman boleh membantu mengurangkan kos anda, kerana ia hanya menghantar bahagian fail media yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Sebaliknya, dengan muat turun tradisional, selalunya keseluruhan fail media akan dihantar kepada penonton, walaupun mereka hanya menonton sebahagian daripada fail tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud penstriman? Mengapakah saya memerlukan penstriman?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara umum, penstriman merujuk kepada penghantaran audio dan video kepada pengguna akhir melalui Internet tanpa perlu memuat turun fail media sebelum main balik. Protokol yang digunakan untuk penstriman termasuk yang menggunakan HTTP untuk penghantaran seperti Apple's HTTP Live Streaming (HLS), MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), Adobe's HTTP Dynamic Streaming (HDS) dan Microsoft's Smooth Streaming. Protokol ini berbeza daripada penghantaran laman web dan kandungan dalam talian yang lain kerana protokol penstriman menghantar media dalam masa nyata – penonton menonton bait semasa ia dihantar. Kandungan penstriman mempunyai beberapa faedah yang berpotensi untuk anda dan pengguna akhir anda: Penstriman boleh memberi penonton lebih kawalan ke atas pengalaman tontonan mereka. Sebagai contoh, lebih mudah bagi penonton untuk mencari ke hadapan dan ke belakang dalam video menggunakan penstriman berbanding menggunakan penghantaran muat turun tradisional. Penstriman boleh memberi anda lebih kawalan ke atas kandungan anda, kerana tiada fail yang kekal pada klien atau pemacu tempatan penonton apabila mereka selesai menonton video. Penstriman boleh membantu mengurangkan kos anda, kerana ia hanya menghantar bahagian fail media yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Sebaliknya, dengan muat turun tradisional, selalunya keseluruhan fail media akan dihantar kepada penonton, walaupun mereka hanya menonton sebahagian daripada fail tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan penstriman? Kenapakah saya patut menstrim?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara umum, penstriman merujuk kepada penghantaran audio dan video kepada pengguna akhir melalui Internet tanpa perlu memuat turun fail media sebelum main balik. Protokol yang digunakan untuk penstriman termasuk yang menggunakan HTTP untuk penghantaran seperti Apple's HTTP Live Streaming (HLS), MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), Adobe's HTTP Dynamic Streaming (HDS) dan Microsoft's Smooth Streaming. Protokol ini berbeza daripada penghantaran laman web dan kandungan dalam talian yang lain kerana protokol penstriman menghantar media dalam masa nyata – penonton menonton bait semasa ia dihantar. Kandungan penstriman mempunyai beberapa faedah yang berpotensi untuk anda dan pengguna akhir anda: Penstriman boleh memberi penonton lebih kawalan ke atas pengalaman tontonan mereka. Sebagai contoh, lebih mudah bagi penonton untuk mencari ke hadapan dan ke belakang dalam video menggunakan penstriman berbanding menggunakan penghantaran muat turun tradisional. Penstriman boleh memberi anda lebih kawalan ke atas kandungan anda, kerana tiada fail yang kekal pada klien atau pemacu tempatan penonton apabila mereka selesai menonton video. Penstriman boleh membantu mengurangkan kos anda, kerana ia hanya menghantar bahagian fail media yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Sebaliknya, dengan muat turun tradisional, selalunya keseluruhan fail media akan dihantar kepada penonton, walaupun mereka hanya menonton sebahagian daripada fail tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila kunci dalam storan kunci luaran dinyahdayakan, disekat, atau dipadam, di mana lagi data saya masih dapat dicapai dalam awan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk perkhidmatan yang tidak menyimpan cache kunci, panggilan API seterusnya yang menggunakan kunci XKS KMS ini akan gagal. Sesetengah perkhidmatan melaksanakan caching kunci data atau skema terbitan kunci lain untuk prestasi, kependaman, atau pengurusan kos KMS. Caching kunci ini boleh berbeza dari 5 minit hingga 24 jam. Sebarang sumber yang dilindungi yang sedang digunakan (seperti pangkalan data RDS atau contoh EC2) akan bertindak balas secara berbeza selepas anda menafikan akses kepada kunci tersebut. Rujuk dokumentasi perkhidmatan AWS yang berkaitan untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya kunci pada storan kunci luaran dinyahaktifkan, disekat, atau dihapuskan, di lokasi mana data saya masih kekal boleh diakses dalam awan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk perkhidmatan yang tidak menyimpan cache kunci, panggilan API seterusnya yang menggunakan kunci XKS KMS ini akan gagal. Sesetengah perkhidmatan melaksanakan caching kunci data atau skema terbitan kunci lain untuk prestasi, kependaman, atau pengurusan kos KMS. Caching kunci ini boleh berbeza dari 5 minit hingga 24 jam. Sebarang sumber yang dilindungi yang sedang digunakan (seperti pangkalan data RDS atau contoh EC2) akan bertindak balas secara berbeza selepas anda menafikan akses kepada kunci tersebut. Rujuk dokumentasi perkhidmatan AWS yang berkaitan untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan kunci di storan kunci luaran telah dinyahdayakan, disekat, atau dibuang, di bahagian mana lagi data saya masih boleh dicapai di dalam awan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk perkhidmatan yang tidak menyimpan cache kunci, panggilan API seterusnya yang menggunakan kunci XKS KMS ini akan gagal. Sesetengah perkhidmatan melaksanakan caching kunci data atau skema terbitan kunci lain untuk prestasi, kependaman, atau pengurusan kos KMS. Caching kunci ini boleh berbeza dari 5 minit hingga 24 jam. Sebarang sumber yang dilindungi yang sedang digunakan (seperti pangkalan data RDS atau contoh EC2) akan bertindak balas secara berbeza selepas anda menafikan akses kepada kunci tersebut. Rujuk dokumentasi perkhidmatan AWS yang berkaitan untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah negara-negara yang disokong oleh Amazon SNS untuk SMS Seluruh Dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong lebih daripada 200 negara, dan kami terus memperluaskan jangkauan kami. Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong. Untuk penghantaran mesej SMS ke China, sila Hubungi Kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Negara yang manakah mendapat sokongan daripada Amazon SNS bagi SMS Seluruh Dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong lebih daripada 200 negara, dan kami terus memperluaskan jangkauan kami. Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong. Untuk penghantaran mesej SMS ke China, sila Hubungi Kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senarai negara yang disokong oleh Amazon SNS untuk ciri SMS Seluruh Dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong lebih daripada 200 negara, dan kami terus memperluaskan jangkauan kami. Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong. Untuk penghantaran mesej SMS ke China, sila Hubungi Kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah jam DB instance Amazon RDS yang boleh dibil ditentukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jam DB instance dibilkan untuk setiap jam DB instance anda berjalan dalam keadaan tersedia. Jika anda tidak lagi mahu dicaj untuk DB instance anda, anda mesti menghentikan atau memadamkannya untuk mengelakkan dibil untuk jam DB instance tambahan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan jam DB instance Amazon RDS yang boleh dibil?"}, {"role": "assistant", "content": "Jam DB instance dibilkan untuk setiap jam DB instance anda berjalan dalam keadaan tersedia. Jika anda tidak lagi mahu dicaj untuk DB instance anda, anda mesti menghentikan atau memadamkannya untuk mengelakkan dibil untuk jam DB instance tambahan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kriteria yang menentukan jam boleh dibil bagi sesuatu DB instance Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jam DB instance dibilkan untuk setiap jam DB instance anda berjalan dalam keadaan tersedia. Jika anda tidak lagi mahu dicaj untuk DB instance anda, anda mesti menghentikan atau memadamkannya untuk mengelakkan dibil untuk jam DB instance tambahan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan kos tambahan manakah yang disediakan untuk DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB merangkumi pelbagai pilihan yang boleh ditambahkan pada perkhidmatan ini. Senarai sebahagiannya termasuk: Sandaran on-demand yang mengambil sandaran snapshot pada titik masa yang ditentukan, Jadual global untuk replikasi multi-aktif merentas berbilang wilayah, DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching yang serasi dengan Amazon DynamoDB, mengurangkan latensi melalui cache dalam memori, dan Aliran DynamoDB untuk urutan perubahan peringkat item yang tersusun mengikut masa pada jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan kos eksstra yang boleh didapati bagi DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB merangkumi pelbagai pilihan yang boleh ditambahkan pada perkhidmatan ini. Senarai sebahagiannya termasuk: Sandaran on-demand yang mengambil sandaran snapshot pada titik masa yang ditentukan, Jadual global untuk replikasi multi-aktif merentas berbilang wilayah, DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching yang serasi dengan Amazon DynamoDB, mengurangkan latensi melalui cache dalam memori, dan Aliran DynamoDB untuk urutan perubahan peringkat item yang tersusun mengikut masa pada jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos tambahan apakah yang ditawarkan sebagai pilihan pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB merangkumi pelbagai pilihan yang boleh ditambahkan pada perkhidmatan ini. Senarai sebahagiannya termasuk: Sandaran on-demand yang mengambil sandaran snapshot pada titik masa yang ditentukan, Jadual global untuk replikasi multi-aktif merentas berbilang wilayah, DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching yang serasi dengan Amazon DynamoDB, mengurangkan latensi melalui cache dalam memori, dan Aliran DynamoDB untuk urutan perubahan peringkat item yang tersusun mengikut masa pada jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengimport zon ke dalam Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 menyokong pengimportan fail zon DNS standard yang boleh dieksport daripada banyak pembekal DNS serta perisian pelayan DNS standard seperti BIND. Untuk hosted zone yang baru dicipta, serta hosted zone sedia ada yang kosong kecuali rekod NS dan SOA lalai, anda boleh menampal fail zon anda terus ke dalam konsol Route 53, dan Route 53 secara automatik mencipta rekod dalam hosted zone anda. Untuk memulakan pengimportan fail zon, baca panduan langkah demi langkah kami dalam Amazon Route 53 Developer Guide."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara mengimport zon ke dalam Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 menyokong pengimportan fail zon DNS standard yang boleh dieksport daripada banyak pembekal DNS serta perisian pelayan DNS standard seperti BIND. Untuk hosted zone yang baru dicipta, serta hosted zone sedia ada yang kosong kecuali rekod NS dan SOA lalai, anda boleh menampal fail zon anda terus ke dalam konsol Route 53, dan Route 53 secara automatik mencipta rekod dalam hosted zone anda. Untuk memulakan pengimportan fail zon, baca panduan langkah demi langkah kami dalam Amazon Route 53 Developer Guide."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengimport zon ke dalam Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 menyokong pengimportan fail zon DNS standard yang boleh dieksport daripada banyak pembekal DNS serta perisian pelayan DNS standard seperti BIND. Untuk hosted zone yang baru dicipta, serta hosted zone sedia ada yang kosong kecuali rekod NS dan SOA lalai, anda boleh menampal fail zon anda terus ke dalam konsol Route 53, dan Route 53 secara automatik mencipta rekod dalam hosted zone anda. Untuk memulakan pengimportan fail zon, baca panduan langkah demi langkah kami dalam Amazon Route 53 Developer Guide."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga untuk menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon S3, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada caj minimum. Anda boleh menganggarkan bil bulanan anda menggunakan AWS Pricing Calculator. AWS mengenakan caj yang lebih rendah di mana kos kami lebih rendah. Sesetengah harga berbeza merentas Amazon S3 Region. Harga pengebilan adalah berdasarkan lokasi bucket S3 anda. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan dalam Amazon S3 Region melalui permintaan COPY. Data yang dipindahkan melalui permintaan COPY antara AWS Region dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 dalam Region yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam US East (Northern Virginia) Region. Walau bagaimanapun, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 merentas semua Region lain dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3, contohnya, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 US East (Northern Virginia) dan Amazon S3 US West (Northern California). Kos pemindahan data dicaj kepada pemilik bucket sumber. Untuk harga S3 on Outposts, lawati halaman harga Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar bayaran bagi Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon S3, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada caj minimum. Anda boleh menganggarkan bil bulanan anda menggunakan AWS Pricing Calculator. AWS mengenakan caj yang lebih rendah di mana kos kami lebih rendah. Sesetengah harga berbeza merentas Amazon S3 Region. Harga pengebilan adalah berdasarkan lokasi bucket S3 anda. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan dalam Amazon S3 Region melalui permintaan COPY. Data yang dipindahkan melalui permintaan COPY antara AWS Region dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 dalam Region yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam US East (Northern Virginia) Region. Walau bagaimanapun, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 merentas semua Region lain dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3, contohnya, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 US East (Northern Virginia) dan Amazon S3 US West (Northern California). Kos pemindahan data dicaj kepada pemilik bucket sumber. Untuk harga S3 on Outposts, lawati halaman harga Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk perkhidmatan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon S3, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada caj minimum. Anda boleh menganggarkan bil bulanan anda menggunakan AWS Pricing Calculator. AWS mengenakan caj yang lebih rendah di mana kos kami lebih rendah. Sesetengah harga berbeza merentas Amazon S3 Region. Harga pengebilan adalah berdasarkan lokasi bucket S3 anda. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan dalam Amazon S3 Region melalui permintaan COPY. Data yang dipindahkan melalui permintaan COPY antara AWS Region dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 dalam Region yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam US East (Northern Virginia) Region. Walau bagaimanapun, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 merentas semua Region lain dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3, contohnya, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 US East (Northern Virginia) dan Amazon S3 US West (Northern California). Kos pemindahan data dicaj kepada pemilik bucket sumber. Untuk harga S3 on Outposts, lawati halaman harga Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memperoleh kembali objek yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dan samada saya akan menerima notifikasi setelah objek itu selesai dipulihkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval diakses secara tak segerak. Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, mulakan permintaan pengambilan semula menggunakan API Amazon S3 atau konsol Amazon S3. Permintaan pengambilan semula mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil mengekalkan data yang diarkibkan utuh dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam Amazon S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda daripada S3 melalui permintaan Amazon S3 GET pada objek yang diarkibkan. Di Wilayah AWS di mana Reduced Redundancy Storage mempunyai harga yang lebih rendah daripada S3 Standard, data yang tersedia buat sementara waktu akan dicaj sebagai Reduced Redundancy Storage. Walau bagaimanapun, kelas storan pengebilan Reduced Redundancy tidak menggambarkan cara data disimpan. Dengan pemberitahuan pemulihan, anda kini boleh dimaklumkan melalui S3 Event Notification apabila objek telah berjaya dipulihkan daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan salinan sementara telah disediakan untuk anda. Pemilik bucket (atau pihak lain, seperti yang dibenarkan oleh dasar IAM) boleh mengatur pemberitahuan untuk dihantar ke Amazon Simple Queue Service (SQS) atau Amazon Simple Notification Service (SNS). Pemberitahuan juga boleh dihantar ke AWS Lambda untuk diproses oleh fungsi Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mendapatkan objek yang telah diarkibkan menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, serta adakah pemberitahuan akan diterima selepas proses pemulihan objek tersebut selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval diakses secara tak segerak. Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, mulakan permintaan pengambilan semula menggunakan API Amazon S3 atau konsol Amazon S3. Permintaan pengambilan semula mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil mengekalkan data yang diarkibkan utuh dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam Amazon S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda daripada S3 melalui permintaan Amazon S3 GET pada objek yang diarkibkan. Di Wilayah AWS di mana Reduced Redundancy Storage mempunyai harga yang lebih rendah daripada S3 Standard, data yang tersedia buat sementara waktu akan dicaj sebagai Reduced Redundancy Storage. Walau bagaimanapun, kelas storan pengebilan Reduced Redundancy tidak menggambarkan cara data disimpan. Dengan pemberitahuan pemulihan, anda kini boleh dimaklumkan melalui S3 Event Notification apabila objek telah berjaya dipulihkan daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan salinan sementara telah disediakan untuk anda. Pemilik bucket (atau pihak lain, seperti yang dibenarkan oleh dasar IAM) boleh mengatur pemberitahuan untuk dihantar ke Amazon Simple Queue Service (SQS) atau Amazon Simple Notification Service (SNS). Pemberitahuan juga boleh dihantar ke AWS Lambda untuk diproses oleh fungsi Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh mengeluarkan objek saya yang tersimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dan bolehkah saya menerima sebarang pemberitahuan apabila pemulihan objek tersebut telah siap?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval diakses secara tak segerak. Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, mulakan permintaan pengambilan semula menggunakan API Amazon S3 atau konsol Amazon S3. Permintaan pengambilan semula mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil mengekalkan data yang diarkibkan utuh dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam Amazon S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda daripada S3 melalui permintaan Amazon S3 GET pada objek yang diarkibkan. Di Wilayah AWS di mana Reduced Redundancy Storage mempunyai harga yang lebih rendah daripada S3 Standard, data yang tersedia buat sementara waktu akan dicaj sebagai Reduced Redundancy Storage. Walau bagaimanapun, kelas storan pengebilan Reduced Redundancy tidak menggambarkan cara data disimpan. Dengan pemberitahuan pemulihan, anda kini boleh dimaklumkan melalui S3 Event Notification apabila objek telah berjaya dipulihkan daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan salinan sementara telah disediakan untuk anda. Pemilik bucket (atau pihak lain, seperti yang dibenarkan oleh dasar IAM) boleh mengatur pemberitahuan untuk dihantar ke Amazon Simple Queue Service (SQS) atau Amazon Simple Notification Service (SNS). Pemberitahuan juga boleh dihantar ke AWS Lambda untuk diproses oleh fungsi Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyimpan fail sementara dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda menyediakan storan fail sementara `/tmp` sehingga 512 MB (10 GB untuk fungsi dengan memori lebih tinggi) yang boleh digunakan untuk fail sementara seperti fail yang sedang diproses. Namun, ingat bahawa storan `/tmp` tidak kekal antara panggilan dan boleh dibersihkan, dan ia tidak dikongsi antara contoh. Untuk data yang perlu berkekalan, gunakan S3 atau EFS. Gunakan `/tmp` untuk fail yang diproses dan dibuang, bukan untuk penyimpanan kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyimpan fail sementara di Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda menyediakan storan fail sementara `/tmp` sehingga 512 MB (10 GB untuk fungsi dengan memori lebih tinggi) yang boleh digunakan untuk fail sementara seperti fail yang sedang diproses. Namun, ingat bahawa storan `/tmp` tidak kekal antara panggilan dan boleh dibersihkan, dan ia tidak dikongsi antara contoh. Untuk data yang perlu berkekalan, gunakan S3 atau EFS. Gunakan `/tmp` untuk fail yang diproses dan dibuang, bukan untuk penyimpanan kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana untuk menyimpan fail sementara pada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda menyediakan storan fail sementara `/tmp` sehingga 512 MB (10 GB untuk fungsi dengan memori lebih tinggi) yang boleh digunakan untuk fail sementara seperti fail yang sedang diproses. Namun, ingat bahawa storan `/tmp` tidak kekal antara panggilan dan boleh dibersihkan, dan ia tidak dikongsi antara contoh. Untuk data yang perlu berkekalan, gunakan S3 atau EFS. Gunakan `/tmp` untuk fail yang diproses dan dibuang, bukan untuk penyimpanan kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah data yang boleh saya simpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah volum data dan bilangan objek yang boleh anda simpan dalam Amazon S3 adalah tidak terhad. Objek Amazon S3 individu boleh bersaiz dari minimum 0 bait hingga maksimum 50 TB. Objek terbesar yang boleh dimuat naik dalam satu PUT ialah 5 GB. Untuk objek yang lebih besar daripada 100 MB, pelanggan harus mempertimbangkan menggunakan keupayaan muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kapasiti data yang boleh disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah volum data dan bilangan objek yang boleh anda simpan dalam Amazon S3 adalah tidak terhad. Objek Amazon S3 individu boleh bersaiz dari minimum 0 bait hingga maksimum 50 TB. Objek terbesar yang boleh dimuat naik dalam satu PUT ialah 5 GB. Untuk objek yang lebih besar daripada 100 MB, pelanggan harus mempertimbangkan menggunakan keupayaan muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa banyak data yang mampu saya letakkan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah volum data dan bilangan objek yang boleh anda simpan dalam Amazon S3 adalah tidak terhad. Objek Amazon S3 individu boleh bersaiz dari minimum 0 bait hingga maksimum 50 TB. Objek terbesar yang boleh dimuat naik dalam satu PUT ialah 5 GB. Untuk objek yang lebih besar daripada 100 MB, pelanggan harus mempertimbangkan menggunakan keupayaan muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Amplify dan bagaimana perananya dalam pembangunan aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify ialah suite alat untuk membina aplikasi web dan mudah alih, termasuk backend serverless dengan autentikasi (Cognito), API (GraphQL/AppSync atau REST/API Gateway), penyimpanan (S3), dan hosting. Ia menyediakan perpustakaan dan CLI yang memudahkan penyambungan frontend ke backend serverless. Amplify mempercepatkan pembangunan aplikasi penuh dengan menyediakan komponen backend sedia guna dan aliran kerja CI/CD. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan backend lengkap dengan cepat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi AWS Amplify serta bagaimana servis ini menyokong penghasilan aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify ialah suite alat untuk membina aplikasi web dan mudah alih, termasuk backend serverless dengan autentikasi (Cognito), API (GraphQL/AppSync atau REST/API Gateway), penyimpanan (S3), dan hosting. Ia menyediakan perpustakaan dan CLI yang memudahkan penyambungan frontend ke backend serverless. Amplify mempercepatkan pembangunan aplikasi penuh dengan menyediakan komponen backend sedia guna dan aliran kerja CI/CD. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan backend lengkap dengan cepat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep AWS Amplify dan cara ia memudahkan proses pembinaan aplikasi yang bersifat serverless."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify ialah suite alat untuk membina aplikasi web dan mudah alih, termasuk backend serverless dengan autentikasi (Cognito), API (GraphQL/AppSync atau REST/API Gateway), penyimpanan (S3), dan hosting. Ia menyediakan perpustakaan dan CLI yang memudahkan penyambungan frontend ke backend serverless. Amplify mempercepatkan pembangunan aplikasi penuh dengan menyediakan komponen backend sedia guna dan aliran kerja CI/CD. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan backend lengkap dengan cepat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengurus kegagalan dalam aliran kerja Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions menyediakan mekanisme pengendalian ralat terbina dalam. Anda boleh menetapkan Retry pada keadaan untuk mencuba semula operasi dengan backoff, dan Catch untuk menangkap ralat dan mengalihkan aliran ke keadaan pampasan atau pemulihan. Anda boleh menentukan keadaan ralat tertentu (contohnya Timeout, States.TaskFailed) dan tindakan yang sepadan. Ini menjadikan aliran kerja tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menangani kegagalan yang berlaku dalam aliran kerja Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions menyediakan mekanisme pengendalian ralat terbina dalam. Anda boleh menetapkan Retry pada keadaan untuk mencuba semula operasi dengan backoff, dan Catch untuk menangkap ralat dan mengalihkan aliran ke keadaan pampasan atau pemulihan. Anda boleh menentukan keadaan ralat tertentu (contohnya Timeout, States.TaskFailed) dan tindakan yang sepadan. Ini menjadikan aliran kerja tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk mengendalikan kegagalan pada aliran kerja Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions menyediakan mekanisme pengendalian ralat terbina dalam. Anda boleh menetapkan Retry pada keadaan untuk mencuba semula operasi dengan backoff, dan Catch untuk menangkap ralat dan mengalihkan aliran ke keadaan pampasan atau pemulihan. Anda boleh menentukan keadaan ralat tertentu (contohnya Timeout, States.TaskFailed) dan tindakan yang sepadan. Ini menjadikan aliran kerja tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan S3 Protection didayakan, apakah kategori urutan serangan yang mampu dikenal pasti oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Protection, GuardDuty dapat mengesan urutan serangan berbilang peringkat yang melibatkan sumber Amazon S3 anda. Ini mungkin termasuk senario seperti aktiviti penemuan keistimewaan IAM pada API S3 diikuti dengan perubahan policy bucket S3 untuk meningkatkan kebenaran, atau panggilan API yang mencurigakan untuk menyenaraikan atau mengubah suai bucket S3 diikuti dengan aktiviti akses atau pemindahan data yang tidak normal. GuardDuty juga dapat mengenal pasti percubaan untuk mengeksploitasi salah konfigurasi dalam policy bucket S3 untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran, serta urutan yang melibatkan peninjauan awal sumber S3 diikuti dengan percubaan untuk mengeksfiltrasi data. Keupayaan ini membolehkan pengesanan awal ancaman kompleks yang mungkin tidak disedari sehingga kerosakan ketara berlaku."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty yang mempunyai S3 Protection didayakan boleh mengesan urutan serangan dalam bentuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Protection, GuardDuty dapat mengesan urutan serangan berbilang peringkat yang melibatkan sumber Amazon S3 anda. Ini mungkin termasuk senario seperti aktiviti penemuan keistimewaan IAM pada API S3 diikuti dengan perubahan policy bucket S3 untuk meningkatkan kebenaran, atau panggilan API yang mencurigakan untuk menyenaraikan atau mengubah suai bucket S3 diikuti dengan aktiviti akses atau pemindahan data yang tidak normal. GuardDuty juga dapat mengenal pasti percubaan untuk mengeksploitasi salah konfigurasi dalam policy bucket S3 untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran, serta urutan yang melibatkan peninjauan awal sumber S3 diikuti dengan percubaan untuk mengeksfiltrasi data. Keupayaan ini membolehkan pengesanan awal ancaman kompleks yang mungkin tidak disedari sehingga kerosakan ketara berlaku."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila S3 Protection telah didayakan, urutan serangan jenis apakah yang dapat dikesan oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Protection, GuardDuty dapat mengesan urutan serangan berbilang peringkat yang melibatkan sumber Amazon S3 anda. Ini mungkin termasuk senario seperti aktiviti penemuan keistimewaan IAM pada API S3 diikuti dengan perubahan policy bucket S3 untuk meningkatkan kebenaran, atau panggilan API yang mencurigakan untuk menyenaraikan atau mengubah suai bucket S3 diikuti dengan aktiviti akses atau pemindahan data yang tidak normal. GuardDuty juga dapat mengenal pasti percubaan untuk mengeksploitasi salah konfigurasi dalam policy bucket S3 untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran, serta urutan yang melibatkan peninjauan awal sumber S3 diikuti dengan percubaan untuk mengeksfiltrasi data. Keupayaan ini membolehkan pengesanan awal ancaman kompleks yang mungkin tidak disedari sehingga kerosakan ketara berlaku."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pembelajaran mesin dalam praktikal serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam serverless, AWS menguruskan infrastruktur supaya anda fokus pada kod dan logik perniagaan. Banyak istilah mudah: 'fungsi' ialah sekeping kod, 'event' ialah sesuatu yang mencetuskan kod, 'oranisasi' ialah bagaimana aliran digabungkan. Memahami pulau kecil dahulu — Lambda, API, DB — kemudian lihat bagaimana ia saling bersambung. Tidak perlu menguasai semua 100+ perkhidmatan; mula dengan teras serverless dan berkembang."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pembelajaran mesin berbeza untuk amalan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam serverless, AWS menguruskan infrastruktur supaya anda fokus pada kod dan logik perniagaan. Banyak istilah mudah: 'fungsi' ialah sekeping kod, 'event' ialah sesuatu yang mencetuskan kod, 'oranisasi' ialah bagaimana aliran digabungkan. Memahami pulau kecil dahulu — Lambda, API, DB — kemudian lihat bagaimana ia saling bersambung. Tidak perlu menguasai semua 100+ perkhidmatan; mula dengan teras serverless dan berkembang."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud bagi pembelajaran mesin dalam amalan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam serverless, AWS menguruskan infrastruktur supaya anda fokus pada kod dan logik perniagaan. Banyak istilah mudah: 'fungsi' ialah sekeping kod, 'event' ialah sesuatu yang mencetuskan kod, 'oranisasi' ialah bagaimana aliran digabungkan. Memahami pulau kecil dahulu — Lambda, API, DB — kemudian lihat bagaimana ia saling bersambung. Tidak perlu menguasai semua 100+ perkhidmatan; mula dengan teras serverless dan berkembang."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan distribution continuous deployment bersama AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam stack CloudFormation anda memetakan kepada sumber AWS yang spesifik. Distribution staging akan mempunyai ID sumber sendiri dan berfungsi seperti mana-mana sumber AWS yang lain. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mencipta/mengemas kini sumber tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya saya boleh menggunakan distribution continuous deployment bersama-sama AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam stack CloudFormation anda memetakan kepada sumber AWS yang spesifik. Distribution staging akan mempunyai ID sumber sendiri dan berfungsi seperti mana-mana sumber AWS yang lain. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mencipta/mengemas kini sumber tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh gunakan distribution continuous deployment bersama AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam stack CloudFormation anda memetakan kepada sumber AWS yang spesifik. Distribution staging akan mempunyai ID sumber sendiri dan berfungsi seperti mana-mana sumber AWS yang lain. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mencipta/mengemas kini sumber tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bertanggungjawab untuk melindungi data anda merentas perkhidmatan AWS, anda harus menggunakannya untuk menguruskan kunci penyulitan yang mengawal akses kepada data anda secara berpusat. Jika anda seorang pembangun yang perlu menyulitkan data dalam aplikasi anda, anda harus menggunakan AWS Encryption SDK dengan AWS KMS untuk menjana, menggunakan dan melindungi kunci penyulitan simetri dalam kod anda dengan lebih mudah. Jika anda seorang pembangun yang perlu menandatangani atau mengesahkan data secara digital menggunakan kunci asimetri, anda harus menggunakan perkhidmatan ini untuk mencipta dan menguruskan kunci peribadi yang anda perlukan. Jika anda mencari infrastruktur pengurusan kunci yang berskala untuk menyokong pembangun anda dan bilangan aplikasi mereka yang semakin meningkat, anda harus menggunakannya untuk mengurangkan kos pelesenan dan beban operasi anda. Jika anda bertanggungjawab untuk membuktikan keselamatan data untuk tujuan peraturan atau pematuhan, anda harus menggunakannya kerana ia memudahkan pembuktian bahawa data anda dilindungi secara konsisten. Ia juga berada dalam skop untuk pelbagai set rejim pematuhan industri dan serantau."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa AWS KMS perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bertanggungjawab untuk melindungi data anda merentas perkhidmatan AWS, anda harus menggunakannya untuk menguruskan kunci penyulitan yang mengawal akses kepada data anda secara berpusat. Jika anda seorang pembangun yang perlu menyulitkan data dalam aplikasi anda, anda harus menggunakan AWS Encryption SDK dengan AWS KMS untuk menjana, menggunakan dan melindungi kunci penyulitan simetri dalam kod anda dengan lebih mudah. Jika anda seorang pembangun yang perlu menandatangani atau mengesahkan data secara digital menggunakan kunci asimetri, anda harus menggunakan perkhidmatan ini untuk mencipta dan menguruskan kunci peribadi yang anda perlukan. Jika anda mencari infrastruktur pengurusan kunci yang berskala untuk menyokong pembangun anda dan bilangan aplikasi mereka yang semakin meningkat, anda harus menggunakannya untuk mengurangkan kos pelesenan dan beban operasi anda. Jika anda bertanggungjawab untuk membuktikan keselamatan data untuk tujuan peraturan atau pematuhan, anda harus menggunakannya kerana ia memudahkan pembuktian bahawa data anda dilindungi secara konsisten. Ia juga berada dalam skop untuk pelbagai set rejim pematuhan industri dan serantau."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah AWS KMS patut digunakan oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bertanggungjawab untuk melindungi data anda merentas perkhidmatan AWS, anda harus menggunakannya untuk menguruskan kunci penyulitan yang mengawal akses kepada data anda secara berpusat. Jika anda seorang pembangun yang perlu menyulitkan data dalam aplikasi anda, anda harus menggunakan AWS Encryption SDK dengan AWS KMS untuk menjana, menggunakan dan melindungi kunci penyulitan simetri dalam kod anda dengan lebih mudah. Jika anda seorang pembangun yang perlu menandatangani atau mengesahkan data secara digital menggunakan kunci asimetri, anda harus menggunakan perkhidmatan ini untuk mencipta dan menguruskan kunci peribadi yang anda perlukan. Jika anda mencari infrastruktur pengurusan kunci yang berskala untuk menyokong pembangun anda dan bilangan aplikasi mereka yang semakin meningkat, anda harus menggunakannya untuk mengurangkan kos pelesenan dan beban operasi anda. Jika anda bertanggungjawab untuk membuktikan keselamatan data untuk tujuan peraturan atau pematuhan, anda harus menggunakannya kerana ia memudahkan pembuktian bahawa data anda dilindungi secara konsisten. Ia juga berada dalam skop untuk pelbagai set rejim pematuhan industri dan serantau."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mencari maklumat keperluan bagi sesebuah TLD?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk senarai TLD, sila lihat senarai harga dan untuk keperluan pendaftaran khusus bagi setiap TLD, sila lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53 dan Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana saya boleh menyemak keperluan yang diperlukan untuk TLD tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk senarai TLD, sila lihat senarai harga dan untuk keperluan pendaftaran khusus bagi setiap TLD, sila lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53 dan Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lokasi manakah boleh saya rujuk untuk mengetahui keperluan sesuatu TLD?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk senarai TLD, sila lihat senarai harga dan untuk keperluan pendaftaran khusus bagi setiap TLD, sila lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53 dan Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dicaj untuk penggunaan S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens tersedia dalam dua tier metrik. Metrik percuma didayakan secara lalai dan tersedia tanpa caj tambahan kepada semua pelanggan S3. Butiran harga untuk metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens tersedia di halaman harga S3. Dengan metrik percuma S3 Storage Lens, anda menerima 62 metrik pada peringkat bucket dan boleh mengakses 14 hari data sejarah dalam papan pemuka. Dengan metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens, anda menerima 136 metrik tambahan, agregasi prefix, laporan metrik prefix yang diperluas, sokongan metrik CloudWatch, penapisan metadata objek tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens, dan boleh mengakses 15 bulan data sejarah dalam papan pemuka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah model pengbilanan bagi S3 Storage Lens berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens tersedia dalam dua tier metrik. Metrik percuma didayakan secara lalai dan tersedia tanpa caj tambahan kepada semua pelanggan S3. Butiran harga untuk metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens tersedia di halaman harga S3. Dengan metrik percuma S3 Storage Lens, anda menerima 62 metrik pada peringkat bucket dan boleh mengakses 14 hari data sejarah dalam papan pemuka. Dengan metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens, anda menerima 136 metrik tambahan, agregasi prefix, laporan metrik prefix yang diperluas, sokongan metrik CloudWatch, penapisan metadata objek tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens, dan boleh mengakses 15 bulan data sejarah dalam papan pemuka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan kos yang dikenakan untuk S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens tersedia dalam dua tier metrik. Metrik percuma didayakan secara lalai dan tersedia tanpa caj tambahan kepada semua pelanggan S3. Butiran harga untuk metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens tersedia di halaman harga S3. Dengan metrik percuma S3 Storage Lens, anda menerima 62 metrik pada peringkat bucket dan boleh mengakses 14 hari data sejarah dalam papan pemuka. Dengan metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens, anda menerima 136 metrik tambahan, agregasi prefix, laporan metrik prefix yang diperluas, sokongan metrik CloudWatch, penapisan metadata objek tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens, dan boleh mengakses 15 bulan data sejarah dalam papan pemuka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Lesen Microsoft Windows yang saya ada sekarang bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran serverless, pelanggan tidak perlu menguruskan instans pengkomputeran asas yang berjalan dalam AWS Fargate. Oleh itu, AWS Fargate akan menguruskan lesen OS Windows untuk anda dan kos untuk berbuat demikian telah dimasukkan ke dalam harga AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya gunakan Lesen Microsoft Windows semasa saya pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran serverless, pelanggan tidak perlu menguruskan instans pengkomputeran asas yang berjalan dalam AWS Fargate. Oleh itu, AWS Fargate akan menguruskan lesen OS Windows untuk anda dan kos untuk berbuat demikian telah dimasukkan ke dalam harga AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan Lesen Microsoft Windows sedia ada saya bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran serverless, pelanggan tidak perlu menguruskan instans pengkomputeran asas yang berjalan dalam AWS Fargate. Oleh itu, AWS Fargate akan menguruskan lesen OS Windows untuk anda dan kos untuk berbuat demikian telah dimasukkan ke dalam harga AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga bagi S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Multi-Region Access Point untuk menghalakan permintaan dalam AWS, anda membayar caj penghalaan data per-GB yang rendah untuk setiap GB yang diproses, serta caj standard untuk permintaan S3, storan, pemindahan data, dan replikasi. Jika aplikasi anda berjalan di luar AWS dan mengakses S3 melalui internet, S3 Multi-Region Access Points meningkatkan prestasi dengan menghalakan permintaan anda secara automatik melalui lokasi edge AWS, melalui rangkaian peribadi global AWS, ke salinan data anda yang paling hampir berdasarkan kependaman akses. Apabila anda mempercepatkan permintaan yang dibuat melalui internet, anda membayar caj penghalaan data dan caj pecutan internet. Harga pecutan internet S3 Multi-Region Access Points berbeza-beza berdasarkan sama ada klien sumber berada di lokasi yang sama atau berbeza dengan AWS Region destinasi, dan ia adalah tambahan kepada harga pemindahan data S3 standard. Untuk menggunakan kawalan failover S3 Multi-Region Access Points, anda hanya dikenakan caj untuk kos API S3 standard untuk melihat status kawalan penghalaan semasa setiap Region dan menghantar sebarang perubahan kawalan penghalaan untuk memulakan failover. Lihat halaman harga Amazon S3 dan tab pemindahan data untuk maklumat harga lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar kos untuk menggunakan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Multi-Region Access Point untuk menghalakan permintaan dalam AWS, anda membayar caj penghalaan data per-GB yang rendah untuk setiap GB yang diproses, serta caj standard untuk permintaan S3, storan, pemindahan data, dan replikasi. Jika aplikasi anda berjalan di luar AWS dan mengakses S3 melalui internet, S3 Multi-Region Access Points meningkatkan prestasi dengan menghalakan permintaan anda secara automatik melalui lokasi edge AWS, melalui rangkaian peribadi global AWS, ke salinan data anda yang paling hampir berdasarkan kependaman akses. Apabila anda mempercepatkan permintaan yang dibuat melalui internet, anda membayar caj penghalaan data dan caj pecutan internet. Harga pecutan internet S3 Multi-Region Access Points berbeza-beza berdasarkan sama ada klien sumber berada di lokasi yang sama atau berbeza dengan AWS Region destinasi, dan ia adalah tambahan kepada harga pemindahan data S3 standard. Untuk menggunakan kawalan failover S3 Multi-Region Access Points, anda hanya dikenakan caj untuk kos API S3 standard untuk melihat status kawalan penghalaan semasa setiap Region dan menghantar sebarang perubahan kawalan penghalaan untuk memulakan failover. Lihat halaman harga Amazon S3 dan tab pemindahan data untuk maklumat harga lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan bagi S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Multi-Region Access Point untuk menghalakan permintaan dalam AWS, anda membayar caj penghalaan data per-GB yang rendah untuk setiap GB yang diproses, serta caj standard untuk permintaan S3, storan, pemindahan data, dan replikasi. Jika aplikasi anda berjalan di luar AWS dan mengakses S3 melalui internet, S3 Multi-Region Access Points meningkatkan prestasi dengan menghalakan permintaan anda secara automatik melalui lokasi edge AWS, melalui rangkaian peribadi global AWS, ke salinan data anda yang paling hampir berdasarkan kependaman akses. Apabila anda mempercepatkan permintaan yang dibuat melalui internet, anda membayar caj penghalaan data dan caj pecutan internet. Harga pecutan internet S3 Multi-Region Access Points berbeza-beza berdasarkan sama ada klien sumber berada di lokasi yang sama atau berbeza dengan AWS Region destinasi, dan ia adalah tambahan kepada harga pemindahan data S3 standard. Untuk menggunakan kawalan failover S3 Multi-Region Access Points, anda hanya dikenakan caj untuk kos API S3 standard untuk melihat status kawalan penghalaan semasa setiap Region dan menghantar sebarang perubahan kawalan penghalaan untuk memulakan failover. Lihat halaman harga Amazon S3 dan tab pemindahan data untuk maklumat harga lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengesahkan alamat e-mel serta nombor telefon bagi pengguna aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan Amazon Cognito anda boleh mewajibkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna anda disahkan sebelum memberikan mereka akses kepada aplikasi anda. Semasa pendaftaran, kod pengesahan akan dihantar ke nombor telefon atau alamat e-mel pengguna, dan pengguna mesti memasukkan kod pengesahan tersebut untuk melengkapkan pendaftaran dan menjadi disahkan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah alamat e-mel dan nombor telefon pengguna aplikasi saya disahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan Amazon Cognito anda boleh mewajibkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna anda disahkan sebelum memberikan mereka akses kepada aplikasi anda. Semasa pendaftaran, kod pengesahan akan dihantar ke nombor telefon atau alamat e-mel pengguna, dan pengguna mesti memasukkan kod pengesahan tersebut untuk melengkapkan pendaftaran dan menjadi disahkan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengesahkan e-mel dan nombor telefon setiap pengguna aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan Amazon Cognito anda boleh mewajibkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna anda disahkan sebelum memberikan mereka akses kepada aplikasi anda. Semasa pendaftaran, kod pengesahan akan dihantar ke nombor telefon atau alamat e-mel pengguna, dan pengguna mesti memasukkan kod pengesahan tersebut untuk melengkapkan pendaftaran dan menjadi disahkan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa kelas storan Amazon S3 Express One Zone direka bentuk bagi menawarkan ketersediaan 99.95%?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, data anda disimpan secara redundan pada pelbagai peranti dalam satu AZ. S3 Express One Zone direka untuk menahan kegagalan peranti serentak dengan mengesan dan membaiki sebarang kehilangan redundansi dengan cepat. Ini bermakna S3 Express One Zone secara automatik mengalihkan permintaan ke peranti baharu dalam AZ jika peranti sedia ada menghadapi kegagalan. Redundansi ini memberikan anda akses tanpa gangguan kepada data anda dalam AZ."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah reka bentuk kelas storan Amazon S3 Express One Zone yang membolehkannya mencapai ketersediaan 99.95%?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, data anda disimpan secara redundan pada pelbagai peranti dalam satu AZ. S3 Express One Zone direka untuk menahan kegagalan peranti serentak dengan mengesan dan membaiki sebarang kehilangan redundansi dengan cepat. Ini bermakna S3 Express One Zone secara automatik mengalihkan permintaan ke peranti baharu dalam AZ jika peranti sedia ada menghadapi kegagalan. Redundansi ini memberikan anda akses tanpa gangguan kepada data anda dalam AZ."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ketersediaan 99.95% dicapai melalui reka bentuk kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, data anda disimpan secara redundan pada pelbagai peranti dalam satu AZ. S3 Express One Zone direka untuk menahan kegagalan peranti serentak dengan mengesan dan membaiki sebarang kehilangan redundansi dengan cepat. Ini bermakna S3 Express One Zone secara automatik mengalihkan permintaan ke peranti baharu dalam AZ jika peranti sedia ada menghadapi kegagalan. Redundansi ini memberikan anda akses tanpa gangguan kepada data anda dalam AZ."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu AWS OpsHub untuk AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dari halaman sumber Snowball. Ia menawarkan antara muka pengguna grafik untuk menguruskan peranti AWS Snowball. AWS OpsHub memudahkan penyediaan dan pengurusan peranti AWS Snowball, membolehkan anda menggunakan beban kerja pengkomputeran tepi dengan pantas dan memudahkan migrasi data ke awan. Hanya dengan beberapa klik dalam AWS OpsHub, anda boleh membuka kunci dan mengkonfigurasi peranti, seret dan lepas data ke peranti, melancarkan dan menguruskan instans EC2 pada peranti, atau memantau metrik peranti. AWS OpsHub tersedia secara global tanpa caj tambahan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan AWS OpsHub bagi AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dari halaman sumber Snowball. Ia menawarkan antara muka pengguna grafik untuk menguruskan peranti AWS Snowball. AWS OpsHub memudahkan penyediaan dan pengurusan peranti AWS Snowball, membolehkan anda menggunakan beban kerja pengkomputeran tepi dengan pantas dan memudahkan migrasi data ke awan. Hanya dengan beberapa klik dalam AWS OpsHub, anda boleh membuka kunci dan mengkonfigurasi peranti, seret dan lepas data ke peranti, melancarkan dan menguruskan instans EC2 pada peranti, atau memantau metrik peranti. AWS OpsHub tersedia secara global tanpa caj tambahan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud AWS OpsHub untuk AWS Snowball."}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dari halaman sumber Snowball. Ia menawarkan antara muka pengguna grafik untuk menguruskan peranti AWS Snowball. AWS OpsHub memudahkan penyediaan dan pengurusan peranti AWS Snowball, membolehkan anda menggunakan beban kerja pengkomputeran tepi dengan pantas dan memudahkan migrasi data ke awan. Hanya dengan beberapa klik dalam AWS OpsHub, anda boleh membuka kunci dan mengkonfigurasi peranti, seret dan lepas data ke peranti, melancarkan dan menguruskan instans EC2 pada peranti, atau memantau metrik peranti. AWS OpsHub tersedia secara global tanpa caj tambahan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah replikasi merentas akaun AWS boleh saya gunakan sebagai perlindungan terhadap pemadaman yang berniat jahat atau tidak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk CRR dan SRR, anda boleh menyediakan replikasi merentas akaun AWS untuk menyimpan data yang direplikasi dalam akaun yang berbeza di rantau sasaran. Anda boleh menggunakan Ownership Overwrite dalam konfigurasi replikasi anda untuk mengekalkan timbunan pemilikan yang berbeza antara sumber dan destinasi, dan memberikan pemilikan akaun destinasi kepada storan yang direplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memanfaatkan replikasi merentas akaun AWS untuk melindungi data daripada pemadaman secara sengaja mahupun tidak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk CRR dan SRR, anda boleh menyediakan replikasi merentas akaun AWS untuk menyimpan data yang direplikasi dalam akaun yang berbeza di rantau sasaran. Anda boleh menggunakan Ownership Overwrite dalam konfigurasi replikasi anda untuk mengekalkan timbunan pemilikan yang berbeza antara sumber dan destinasi, dan memberikan pemilikan akaun destinasi kepada storan yang direplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan replikasi merentas akaun AWS bagi mengelakkan pemadaman yang berniat jahat atau tidak disengajakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk CRR dan SRR, anda boleh menyediakan replikasi merentas akaun AWS untuk menyimpan data yang direplikasi dalam akaun yang berbeza di rantau sasaran. Anda boleh menggunakan Ownership Overwrite dalam konfigurasi replikasi anda untuk mengekalkan timbunan pemilikan yang berbeza antara sumber dan destinasi, dan memberikan pemilikan akaun destinasi kepada storan yang direplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya merupakan pengguna baharu GuardDuty, adakah GuardDuty EKS Protection akan didayakan secara automatik untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty EKS Protection diaktifkan secara lalai. Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit pilihan auto-dayakan untuk EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna yang baru menggunakan GuardDuty, adakah akaun saya akan mendapat GuardDuty EKS Protection yang didayakan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty EKS Protection diaktifkan secara lalai. Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit pilihan auto-dayakan untuk EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty EKS Protection aktif secara lalai pada akaun saya sekiranya saya baru mula menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty EKS Protection diaktifkan secara lalai. Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit pilihan auto-dayakan untuk EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa pengebilan penggunaan Amazon SNS saya bermula dan tamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kitaran pengebilan Amazon SNS anda bermula pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan. Caj bulanan anda akan dijumlahkan pada akhir setiap bulan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah tempoh pengebilan bagi penggunaan Amazon SNS saya bermula dan berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Kitaran pengebilan Amazon SNS anda bermula pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan. Caj bulanan anda akan dijumlahkan pada akhir setiap bulan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila pengebilan untuk penggunaan Amazon SNS saya mula dikenakan dan bila ia berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Kitaran pengebilan Amazon SNS anda bermula pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan. Caj bulanan anda akan dijumlahkan pada akhir setiap bulan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik dari instance EC2-Classic boleh melintasi Amazon VPC dan keluar menerusi Internet gateway, virtual private gateway, atau menuju ke VPC yang dipairkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik daripada instance EC2-Classic hanya boleh dihalakan ke alamat IP peribadi dalam VPC. Trafik tersebut tidak akan dihalakan ke mana-mana destinasi di luar VPC, termasuk Internet gateway, virtual private gateway, atau destinasi VPC yang dipairkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah trafik yang berasal daripada instance EC2-Classic lalu melalui Amazon VPC sebelum keluar melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau ke VPC yang telah dipairkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik daripada instance EC2-Classic hanya boleh dihalakan ke alamat IP peribadi dalam VPC. Trafik tersebut tidak akan dihalakan ke mana-mana destinasi di luar VPC, termasuk Internet gateway, virtual private gateway, atau destinasi VPC yang dipairkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik yang datang daripada instance EC2-Classic mampu melalui Amazon VPC dan keluar sama ada melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau menuju VPC yang dipairkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik daripada instance EC2-Classic hanya boleh dihalakan ke alamat IP peribadi dalam VPC. Trafik tersebut tidak akan dihalakan ke mana-mana destinasi di luar VPC, termasuk Internet gateway, virtual private gateway, atau destinasi VPC yang dipairkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk memulakan replikasi objek daripada bucket yang mempunyai S3 Object Lock didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan replikasi objek dengan S3 Replication daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, anda boleh menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menyatakan bucket destinasi di AWS Region yang sama atau berbeza dan dalam akaun AWS yang sama atau berbeza. Anda boleh memilih untuk mereplikasi semua objek pada peringkat bucket S3, atau menapis objek pada peringkat awalan yang dikongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda juga perlu menyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebenaran yang diperlukan untuk melaksanakan operasi replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, AWS API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi dan mesti mendayakan S3 Versioning untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi. Selain itu, untuk mereplikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, bucket destinasi anda juga mesti didayakan S3 Object Lock. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang menyediakan S3 Replication dan menggunakan S3 Object Lock dengan S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk memulakan replikasi objek dari bucket yang didayakan dengan S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan replikasi objek dengan S3 Replication daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, anda boleh menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menyatakan bucket destinasi di AWS Region yang sama atau berbeza dan dalam akaun AWS yang sama atau berbeza. Anda boleh memilih untuk mereplikasi semua objek pada peringkat bucket S3, atau menapis objek pada peringkat awalan yang dikongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda juga perlu menyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebenaran yang diperlukan untuk melaksanakan operasi replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, AWS API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi dan mesti mendayakan S3 Versioning untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi. Selain itu, untuk mereplikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, bucket destinasi anda juga mesti didayakan S3 Object Lock. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang menyediakan S3 Replication dan menggunakan S3 Object Lock dengan S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk memulakan replikasi objek pada bucket yang telah didayakan dengan S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan replikasi objek dengan S3 Replication daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, anda boleh menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menyatakan bucket destinasi di AWS Region yang sama atau berbeza dan dalam akaun AWS yang sama atau berbeza. Anda boleh memilih untuk mereplikasi semua objek pada peringkat bucket S3, atau menapis objek pada peringkat awalan yang dikongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda juga perlu menyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebenaran yang diperlukan untuk melaksanakan operasi replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, AWS API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi dan mesti mendayakan S3 Versioning untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi. Selain itu, untuk mereplikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, bucket destinasi anda juga mesti didayakan S3 Object Lock. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang menyediakan S3 Replication dan menggunakan S3 Object Lock dengan S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon RDS menawarkan panduan berkenaan penghentian sokongan bagi versi enjin pangkalan data yang masih disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami berhasrat untuk menyokong keluaran versi utama (contohnya, MySQL 5.6, PostgreSQL 9.6) selama sekurang-kurangnya 3 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Kami berhasrat untuk menyokong versi kecil (contohnya, MySQL 5.6.37, PostgreSQL 9.6.1) selama sekurang-kurangnya 1 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Secara berkala, kami akan menamatkan sokongan untuk versi enjin utama atau kecil. Versi utama disediakan sekurang-kurangnya sehingga tamat hayat komuniti bagi versi komuniti yang sepadan atau versi tersebut tidak lagi menerima pembetulan perisian atau kemas kini keselamatan. Untuk versi kecil, ini berlaku apabila versi kecil mempunyai pepijat atau isu keselamatan yang ketara yang telah diselesaikan dalam versi kecil yang lebih baharu. Walaupun kami berusaha untuk memenuhi garis panduan ini, dalam sesetengah kes kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau kecil tertentu lebih awal, seperti apabila terdapat isu keselamatan. Sekiranya perkara sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menaik taraf enjin pangkalan data anda secara automatik untuk menangani isu tersebut. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat panduan daripada Amazon RDS mengenai penamatan sokongan untuk versi enjin pangkalan data yang sedang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami berhasrat untuk menyokong keluaran versi utama (contohnya, MySQL 5.6, PostgreSQL 9.6) selama sekurang-kurangnya 3 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Kami berhasrat untuk menyokong versi kecil (contohnya, MySQL 5.6.37, PostgreSQL 9.6.1) selama sekurang-kurangnya 1 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Secara berkala, kami akan menamatkan sokongan untuk versi enjin utama atau kecil. Versi utama disediakan sekurang-kurangnya sehingga tamat hayat komuniti bagi versi komuniti yang sepadan atau versi tersebut tidak lagi menerima pembetulan perisian atau kemas kini keselamatan. Untuk versi kecil, ini berlaku apabila versi kecil mempunyai pepijat atau isu keselamatan yang ketara yang telah diselesaikan dalam versi kecil yang lebih baharu. Walaupun kami berusaha untuk memenuhi garis panduan ini, dalam sesetengah kes kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau kecil tertentu lebih awal, seperti apabila terdapat isu keselamatan. Sekiranya perkara sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menaik taraf enjin pangkalan data anda secara automatik untuk menangani isu tersebut. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS mempunyai garis panduan untuk menghentikan sokongan versi enjin pangkalan data yang masih lagi disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami berhasrat untuk menyokong keluaran versi utama (contohnya, MySQL 5.6, PostgreSQL 9.6) selama sekurang-kurangnya 3 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Kami berhasrat untuk menyokong versi kecil (contohnya, MySQL 5.6.37, PostgreSQL 9.6.1) selama sekurang-kurangnya 1 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Secara berkala, kami akan menamatkan sokongan untuk versi enjin utama atau kecil. Versi utama disediakan sekurang-kurangnya sehingga tamat hayat komuniti bagi versi komuniti yang sepadan atau versi tersebut tidak lagi menerima pembetulan perisian atau kemas kini keselamatan. Untuk versi kecil, ini berlaku apabila versi kecil mempunyai pepijat atau isu keselamatan yang ketara yang telah diselesaikan dalam versi kecil yang lebih baharu. Walaupun kami berusaha untuk memenuhi garis panduan ini, dalam sesetengah kes kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau kecil tertentu lebih awal, seperti apabila terdapat isu keselamatan. Sekiranya perkara sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menaik taraf enjin pangkalan data anda secara automatik untuk menangani isu tersebut. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation Registry ialah perkhidmatan terurus yang membolehkan anda mendaftar, menggunakan, dan menemui jenis sumber AWS dan pihak ketiga. Jenis sumber pihak ketiga mesti didaftarkan sebelum ia boleh digunakan untuk menyediakan sumber dengan templat AWS CloudFormation. Sila lihat Menggunakan registry AWS CloudFormation dalam dokumentasi kami untuk butiran."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation Registry ialah perkhidmatan terurus yang membolehkan anda mendaftar, menggunakan, dan menemui jenis sumber AWS dan pihak ketiga. Jenis sumber pihak ketiga mesti didaftarkan sebelum ia boleh digunakan untuk menyediakan sumber dengan templat AWS CloudFormation. Sila lihat Menggunakan registry AWS CloudFormation dalam dokumentasi kami untuk butiran."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation Registry ialah perkhidmatan terurus yang membolehkan anda mendaftar, menggunakan, dan menemui jenis sumber AWS dan pihak ketiga. Jenis sumber pihak ketiga mesti didaftarkan sebelum ia boleh digunakan untuk menyediakan sumber dengan templat AWS CloudFormation. Sila lihat Menggunakan registry AWS CloudFormation dalam dokumentasi kami untuk butiran."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang boleh dilaksanakan oleh pengguna akhir saya menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Browser, pengguna akhir anda boleh menyemak imbas bucket dan prefiks, menyusun mengikut metadata objek, dan mencari prefiks dan objek mengikut nama. Pengguna akhir juga boleh memuat naik, memuat turun, menyalin, dan memadam objek dalam S3. Lawati peta jalan Storage Browser untuk senarai ciri yang sedang kami nilai."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi apakah yang tersedia untuk pengguna akhir saya melalui Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Browser, pengguna akhir anda boleh menyemak imbas bucket dan prefiks, menyusun mengikut metadata objek, dan mencari prefiks dan objek mengikut nama. Pengguna akhir juga boleh memuat naik, memuat turun, menyalin, dan memadam objek dalam S3. Lawati peta jalan Storage Browser untuk senarai ciri yang sedang kami nilai."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah aktiviti yang boleh pengguna akhir saya lakukan dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Browser, pengguna akhir anda boleh menyemak imbas bucket dan prefiks, menyusun mengikut metadata objek, dan mencari prefiks dan objek mengikut nama. Pengguna akhir juga boleh memuat naik, memuat turun, menyalin, dan memadam objek dalam S3. Lawati peta jalan Storage Browser untuk senarai ciri yang sedang kami nilai."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengurus atau mengelakkan ancaman atau penyalahgunaan API?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong tetapan throttling untuk setiap method atau route dalam API anda. Anda boleh menetapkan had kadar standard dan had kadar burst sesaat untuk setiap method dalam REST API anda dan setiap route dalam WebSocket API. Selain itu, API Gateway secara automatik melindungi sistem backend anda daripada serangan distributed denial-of-service (DDoS), sama ada diserang dengan permintaan palsu (Layer 7) atau SYN flood (Layer 3)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah-langkah apa yang perlu saya ambil bagi menangani serta mencegah ancaman atau penyalahgunaan API?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong tetapan throttling untuk setiap method atau route dalam API anda. Anda boleh menetapkan had kadar standard dan had kadar burst sesaat untuk setiap method dalam REST API anda dan setiap route dalam WebSocket API. Selain itu, API Gateway secara automatik melindungi sistem backend anda daripada serangan distributed denial-of-service (DDoS), sama ada diserang dengan permintaan palsu (Layer 7) atau SYN flood (Layer 3)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya mampu mengendalikan ataupun mengelakkan sebarang ancaman atau penyalahgunaan API?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong tetapan throttling untuk setiap method atau route dalam API anda. Anda boleh menetapkan had kadar standard dan had kadar burst sesaat untuk setiap method dalam REST API anda dan setiap route dalam WebSocket API. Selain itu, API Gateway secara automatik melindungi sistem backend anda daripada serangan distributed denial-of-service (DDoS), sama ada diserang dengan permintaan palsu (Layer 7) atau SYN flood (Layer 3)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menambahkan integrasi ke CloudTrail Lake sebagai salah satu sumber yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan integrasi anda, anda boleh menyemak Panduan Onboarding Rakan Kongsi. Hubungi pasukan pembangunan rakan kongsi atau arkitek penyelesaian rakan kongsi anda untuk menghubungkan anda dengan pasukan CloudTrail Lake untuk penerokaan yang lebih mendalam atau soalan lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya dapat menjadikan integrasi ke CloudTrail Lake sebagai sumber yang boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan integrasi anda, anda boleh menyemak Panduan Onboarding Rakan Kongsi. Hubungi pasukan pembangunan rakan kongsi atau arkitek penyelesaian rakan kongsi anda untuk menghubungkan anda dengan pasukan CloudTrail Lake untuk penerokaan yang lebih mendalam atau soalan lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu diambil untuk memasukkan integrasi ke CloudTrail Lake sebagai sumber tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan integrasi anda, anda boleh menyemak Panduan Onboarding Rakan Kongsi. Hubungi pasukan pembangunan rakan kongsi atau arkitek penyelesaian rakan kongsi anda untuk menghubungkan anda dengan pasukan CloudTrail Lake untuk penerokaan yang lebih mendalam atau soalan lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina sistem pemberitahuan dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina sistem pemberitahuan, gunakan Amazon SNS untuk menghantar pemberitahuan kepada pelanggan (e-mel, SMS, endpoint HTTP, dsb.) dan Amazon Pinpoint atau Amazon SES untuk pemberitahuan yang lebih kaya. Fungsi Lambda boleh memproses peristiwa dan menghantar pemberitahuan melalui SNS atau SES. Anda boleh menggunakan EventBridge untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan peristiwa. Gabungan ini membolehkan anda membina sistem pemberitahuan yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mewujudkan mekanisme pemberitahuan untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina sistem pemberitahuan, gunakan Amazon SNS untuk menghantar pemberitahuan kepada pelanggan (e-mel, SMS, endpoint HTTP, dsb.) dan Amazon Pinpoint atau Amazon SES untuk pemberitahuan yang lebih kaya. Fungsi Lambda boleh memproses peristiwa dan menghantar pemberitahuan melalui SNS atau SES. Anda boleh menggunakan EventBridge untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan peristiwa. Gabungan ini membolehkan anda membina sistem pemberitahuan yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan langkah-langkah untuk membentuk sistem pemberitahuan dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina sistem pemberitahuan, gunakan Amazon SNS untuk menghantar pemberitahuan kepada pelanggan (e-mel, SMS, endpoint HTTP, dsb.) dan Amazon Pinpoint atau Amazon SES untuk pemberitahuan yang lebih kaya. Fungsi Lambda boleh memproses peristiwa dan menghantar pemberitahuan melalui SNS atau SES. Anda boleh menggunakan EventBridge untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan peristiwa. Gabungan ini membolehkan anda membina sistem pemberitahuan yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara S3 replication dengan versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 replication menyalin objek secara automatik dari satu bucket (atau kawasan) ke bucket lain, manakala versioning menyimpan pelbagai versi objek dalam bucket yang sama. Replication digunakan untuk pemulihan bencana, pematuhan, atau mengurangkan latency merentas kawasan, dan boleh sama ada berterusan (same-region) atau antarbenua (cross-region). Versioning fokus pada melindungi daripada pemadaman dalam bucket tunggal. Anda boleh menggunakannya bersama."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan S3 replication daripada versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 replication menyalin objek secara automatik dari satu bucket (atau kawasan) ke bucket lain, manakala versioning menyimpan pelbagai versi objek dalam bucket yang sama. Replication digunakan untuk pemulihan bencana, pematuhan, atau mengurangkan latency merentas kawasan, dan boleh sama ada berterusan (same-region) atau antarbenua (cross-region). Versioning fokus pada melindungi daripada pemadaman dalam bucket tunggal. Anda boleh menggunakannya bersama."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana S3 replication berbeza berbanding versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 replication menyalin objek secara automatik dari satu bucket (atau kawasan) ke bucket lain, manakala versioning menyimpan pelbagai versi objek dalam bucket yang sama. Replication digunakan untuk pemulihan bencana, pematuhan, atau mengurangkan latency merentas kawasan, dan boleh sama ada berterusan (same-region) atau antarbenua (cross-region). Versioning fokus pada melindungi daripada pemadaman dalam bucket tunggal. Anda boleh menggunakannya bersama."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya menggunakan Data Catalog atau Lake Formation bagi boleh menggunakan DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan DataBrew tanpa menggunakan Data Catalog atau Lake Formation. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Data Catalog atau Lake Formation, pengguna DataBrew boleh memilih set data yang tersedia untuk mereka daripada katalog data berpusat mereka."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan DataBrew memerlukan saya menggunakan Data Catalog atau Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan DataBrew tanpa menggunakan Data Catalog atau Lake Formation. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Data Catalog atau Lake Formation, pengguna DataBrew boleh memilih set data yang tersedia untuk mereka daripada katalog data berpusat mereka."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Data Catalog atau Lake Formation diperlukan sebelum saya boleh menggunakan DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan DataBrew tanpa menggunakan Data Catalog atau Lake Formation. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Data Catalog atau Lake Formation, pengguna DataBrew boleh memilih set data yang tersedia untuk mereka daripada katalog data berpusat mereka."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara reserved instance dengan DB instance on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara fungsinya, reserved instance dan DB instance on-demand adalah sama sepenuhnya. Satu-satunya perbezaan ialah cara DB instance anda dibilkan. Dengan Reserved Instances, anda membeli tempahan satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima kadar penggunaan setiap jam efektif yang lebih rendah (berbanding dengan DB instance on-demand) sepanjang tempoh tersebut. Melainkan anda membeli reserved instance di sesuatu Region, semua DB instance akan dibilkan pada kadar setiap jam on-demand."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan reserved instance daripada DB instance on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara fungsinya, reserved instance dan DB instance on-demand adalah sama sepenuhnya. Satu-satunya perbezaan ialah cara DB instance anda dibilkan. Dengan Reserved Instances, anda membeli tempahan satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima kadar penggunaan setiap jam efektif yang lebih rendah (berbanding dengan DB instance on-demand) sepanjang tempoh tersebut. Melainkan anda membeli reserved instance di sesuatu Region, semua DB instance akan dibilkan pada kadar setiap jam on-demand."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa reserved instance berbeza berbanding DB instance on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara fungsinya, reserved instance dan DB instance on-demand adalah sama sepenuhnya. Satu-satunya perbezaan ialah cara DB instance anda dibilkan. Dengan Reserved Instances, anda membeli tempahan satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima kadar penggunaan setiap jam efektif yang lebih rendah (berbanding dengan DB instance on-demand) sepanjang tempoh tersebut. Melainkan anda membeli reserved instance di sesuatu Region, semua DB instance akan dibilkan pada kadar setiap jam on-demand."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kluster gudang data saya masih tersedia apabila penskalaan sedang dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Apabila anda menggunakan ciri Concurrency Scaling, kluster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis semasa penskalaan konkurensi. Dengan Elastic resize, kluster tidak tersedia selama empat hingga lapan minit dalam tempoh penskalaan semula. Dengan keanjalan storan Redshift RA3 dalam storan terurus, kluster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara automatik antara storan terurus dan nod pengkomputeran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses penskalaan, adakah kluster gudang data saya akan terus kekal tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Apabila anda menggunakan ciri Concurrency Scaling, kluster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis semasa penskalaan konkurensi. Dengan Elastic resize, kluster tidak tersedia selama empat hingga lapan minit dalam tempoh penskalaan semula. Dengan keanjalan storan Redshift RA3 dalam storan terurus, kluster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara automatik antara storan terurus dan nod pengkomputeran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ketersediaan kluster gudang data saya dikekalkan sepanjang proses penskalaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Apabila anda menggunakan ciri Concurrency Scaling, kluster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis semasa penskalaan konkurensi. Dengan Elastic resize, kluster tidak tersedia selama empat hingga lapan minit dalam tempoh penskalaan semula. Dengan keanjalan storan Redshift RA3 dalam storan terurus, kluster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara automatik antara storan terurus dan nod pengkomputeran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECS digunakan untuk melaksanakan kerja kelompok (batch jobs)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Amazon ECS Run task untuk menjalankan satu atau lebih tugasan sekali. Run task memulakan tugasan pada instance yang memenuhi keperluan tugasan termasuk CPU, memori, dan port. Anda juga boleh menggunakan AWS Batch untuk merancang, menjadualkan, dan melaksanakan beban kerja pengkomputeran kelompok anda menggunakan Amazon ECS, supaya anda boleh fokus kepada menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS menyediakan sokongan bagi kerja kelompok (batch jobs)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Amazon ECS Run task untuk menjalankan satu atau lebih tugasan sekali. Run task memulakan tugasan pada instance yang memenuhi keperluan tugasan termasuk CPU, memori, dan port. Anda juga boleh menggunakan AWS Batch untuk merancang, menjadualkan, dan melaksanakan beban kerja pengkomputeran kelompok anda menggunakan Amazon ECS, supaya anda boleh fokus kepada menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon ECS untuk mengendalikan kerja kelompok (batch jobs)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Amazon ECS Run task untuk menjalankan satu atau lebih tugasan sekali. Run task memulakan tugasan pada instance yang memenuhi keperluan tugasan termasuk CPU, memori, dan port. Anda juga boleh menggunakan AWS Batch untuk merancang, menjadualkan, dan melaksanakan beban kerja pengkomputeran kelompok anda menggunakan Amazon ECS, supaya anda boleh fokus kepada menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi sambungan antara aplikasi Lambda tanpa pelayan saya dengan instans dan/atau kluster pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara fungsi AWS Lambda dan pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora daripada konsol Amazon RDS. Pada konsol RDS, pilih pangkalan data RDS atau Aurora daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up Lambda connection\" daripada menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara fungsi Lambda yang dipilih dan pangkalan data RDS atau Aurora. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan RDS Proxy semasa penyediaan sambungan ini. Anda boleh menyediakan sambungan ini sama ada dengan menggunakan RDS Proxy sedia ada atau menggunakan RDS Proxy baharu yang boleh anda cipta secara automatik semasa sambungan. Automasi penyediaan ketersambungan ini boleh meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi tanpa pelayan atau fungsi Lambda ke pangkalan data RDS atau Aurora dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mewujudkan sambungan daripada aplikasi Lambda tanpa pelayan ke instans dan/atau kluster pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara fungsi AWS Lambda dan pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora daripada konsol Amazon RDS. Pada konsol RDS, pilih pangkalan data RDS atau Aurora daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up Lambda connection\" daripada menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara fungsi Lambda yang dipilih dan pangkalan data RDS atau Aurora. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan RDS Proxy semasa penyediaan sambungan ini. Anda boleh menyediakan sambungan ini sama ada dengan menggunakan RDS Proxy sedia ada atau menggunakan RDS Proxy baharu yang boleh anda cipta secara automatik semasa sambungan. Automasi penyediaan ketersambungan ini boleh meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi tanpa pelayan atau fungsi Lambda ke pangkalan data RDS atau Aurora dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menyambungkan aplikasi Lambda tanpa pelayan saya kepada instans dan/atau kluster pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara fungsi AWS Lambda dan pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora daripada konsol Amazon RDS. Pada konsol RDS, pilih pangkalan data RDS atau Aurora daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up Lambda connection\" daripada menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara fungsi Lambda yang dipilih dan pangkalan data RDS atau Aurora. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan RDS Proxy semasa penyediaan sambungan ini. Anda boleh menyediakan sambungan ini sama ada dengan menggunakan RDS Proxy sedia ada atau menggunakan RDS Proxy baharu yang boleh anda cipta secara automatik semasa sambungan. Automasi penyediaan ketersambungan ini boleh meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi tanpa pelayan atau fungsi Lambda ke pangkalan data RDS atau Aurora dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa CloudTrail Insights beroperasi bersama-sama perkhidmatan AWS lain yang menggunakan pengesanan anomali?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda yang membantu anda menangani kedua-dua isu operasi dan potensi insiden keselamatan, meminimumkan kesan operasi dan perniagaan. Amazon GuardDuty memberi tumpuan kepada meningkatkan keselamatan dalam akaun anda, menyediakan pengesanan ancaman dengan memantau aktiviti akaun. Amazon Macie direka untuk meningkatkan perlindungan data dalam akaun anda dengan menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Perkhidmatan-perkhidmatan ini menyediakan perlindungan pelengkap terhadap pelbagai jenis masalah yang mungkin timbul dalam akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudTrail Insights berinteraksi dengan perkhidmatan AWS lain yang menggunakan pengesanan anomali?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda yang membantu anda menangani kedua-dua isu operasi dan potensi insiden keselamatan, meminimumkan kesan operasi dan perniagaan. Amazon GuardDuty memberi tumpuan kepada meningkatkan keselamatan dalam akaun anda, menyediakan pengesanan ancaman dengan memantau aktiviti akaun. Amazon Macie direka untuk meningkatkan perlindungan data dalam akaun anda dengan menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Perkhidmatan-perkhidmatan ini menyediakan perlindungan pelengkap terhadap pelbagai jenis masalah yang mungkin timbul dalam akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja CloudTrail Insights apabila digunakan bersama perkhidmatan AWS lain yang menggunakan pengesanan anomali?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda yang membantu anda menangani kedua-dua isu operasi dan potensi insiden keselamatan, meminimumkan kesan operasi dan perniagaan. Amazon GuardDuty memberi tumpuan kepada meningkatkan keselamatan dalam akaun anda, menyediakan pengesanan ancaman dengan memantau aktiviti akaun. Amazon Macie direka untuk meningkatkan perlindungan data dalam akaun anda dengan menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Perkhidmatan-perkhidmatan ini menyediakan perlindungan pelengkap terhadap pelbagai jenis masalah yang mungkin timbul dalam akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memilih parameter pertanyaan yang digunakan dalam kunci cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri penyenaraian putih rentetan pertanyaan membolehkan anda mengkonfigurasi Amazon CloudFront dengan mudah untuk hanya menggunakan parameter tertentu dalam kunci cache, sambil tetap meneruskan semua parameter ke origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menetapkan parameter pertanyaan mana yang akan dimasukkan ke dalam kunci cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri penyenaraian putih rentetan pertanyaan membolehkan anda mengkonfigurasi Amazon CloudFront dengan mudah untuk hanya menggunakan parameter tertentu dalam kunci cache, sambil tetap meneruskan semua parameter ke origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menentukan parameter pertanyaan yang diambil kira dalam kunci cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri penyenaraian putih rentetan pertanyaan membolehkan anda mengkonfigurasi Amazon CloudFront dengan mudah untuk hanya menggunakan parameter tertentu dalam kunci cache, sambil tetap meneruskan semua parameter ke origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud corak claim check dan bagaimana corak ini diaplikasikan dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak claim check melibatkan menyimpan data besar dalam storan (misalnya S3) dan menghantar hanya rujukan (claim) seperti URL kepada komponen lain. Ini mengelakkan menghantar muatan besar melalui mesej atau API. Dalam serverless, apabila fail besar dimuat naik ke S3, anda boleh menghantar nama objek (claim) kepada SQS/Lambda, dan pemproses membaca data daripada S3 dan bukannya melalui mesej. Ini mengurangkan saiz mesej dan memudahkan pemprosesan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep corak claim check serta cara ia dimanfaatkan dalam serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Corak claim check melibatkan menyimpan data besar dalam storan (misalnya S3) dan menghantar hanya rujukan (claim) seperti URL kepada komponen lain. Ini mengelakkan menghantar muatan besar melalui mesej atau API. Dalam serverless, apabila fail besar dimuat naik ke S3, anda boleh menghantar nama objek (claim) kepada SQS/Lambda, dan pemproses membaca data daripada S3 dan bukannya melalui mesej. Ini mengurangkan saiz mesej dan memudahkan pemprosesan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang anda fahami tentang corak claim check dan bagaimana penggunaannya dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak claim check melibatkan menyimpan data besar dalam storan (misalnya S3) dan menghantar hanya rujukan (claim) seperti URL kepada komponen lain. Ini mengelakkan menghantar muatan besar melalui mesej atau API. Dalam serverless, apabila fail besar dimuat naik ke S3, anda boleh menghantar nama objek (claim) kepada SQS/Lambda, dan pemproses membaca data daripada S3 dan bukannya melalui mesej. Ini mengurangkan saiz mesej dan memudahkan pemprosesan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tersedia dengan jenis nod serverless dan RA3 dan membolehkan anda menskalakan serta membayar untuk pengkomputeran dan storan secara berasingan supaya anda boleh menentukan saiz kluster anda berdasarkan keperluan pengkomputeran sahaja. Ia secara automatik menggunakan storan setempat berasaskan SSD berprestasi tinggi sebagai cache tier-1 dan memanfaatkan pengoptimuman seperti suhu blok data, umur blok data, dan corak beban kerja untuk memberikan prestasi tinggi sambil menskalakan storan secara automatik ke Amazon S3 apabila diperlukan tanpa memerlukan sebarang tindakan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan storan terurus dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tersedia dengan jenis nod serverless dan RA3 dan membolehkan anda menskalakan serta membayar untuk pengkomputeran dan storan secara berasingan supaya anda boleh menentukan saiz kluster anda berdasarkan keperluan pengkomputeran sahaja. Ia secara automatik menggunakan storan setempat berasaskan SSD berprestasi tinggi sebagai cache tier-1 dan memanfaatkan pengoptimuman seperti suhu blok data, umur blok data, dan corak beban kerja untuk memberikan prestasi tinggi sambil menskalakan storan secara automatik ke Amazon S3 apabila diperlukan tanpa memerlukan sebarang tindakan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep storan terurus Amazon Redshift."}, {"role": "assistant", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tersedia dengan jenis nod serverless dan RA3 dan membolehkan anda menskalakan serta membayar untuk pengkomputeran dan storan secara berasingan supaya anda boleh menentukan saiz kluster anda berdasarkan keperluan pengkomputeran sahaja. Ia secara automatik menggunakan storan setempat berasaskan SSD berprestasi tinggi sebagai cache tier-1 dan memanfaatkan pengoptimuman seperti suhu blok data, umur blok data, dan corak beban kerja untuk memberikan prestasi tinggi sambil menskalakan storan secara automatik ke Amazon S3 apabila diperlukan tanpa memerlukan sebarang tindakan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membenarkan log audit Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada log audit Amazon EKS. Perhatikan bahawa GuardDuty hanya menggunakan log ini untuk analisis; ia tidak menyimpannya, dan anda juga tidak perlu mendayakan atau membayar untuk log audit Amazon EKS ini untuk dikongsi dengan GuardDuty. Untuk mengoptimumkan kos, GuardDuty menggunakan penapis pintar untuk hanya menggunakan subset log audit yang berkaitan dengan pengesanan ancaman keselamatan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah perlu saya aktifkan log audit Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada log audit Amazon EKS. Perhatikan bahawa GuardDuty hanya menggunakan log ini untuk analisis; ia tidak menyimpannya, dan anda juga tidak perlu mendayakan atau membayar untuk log audit Amazon EKS ini untuk dikongsi dengan GuardDuty. Untuk mengoptimumkan kos, GuardDuty menggunakan penapis pintar untuk hanya menggunakan subset log audit yang berkaitan dengan pengesanan ancaman keselamatan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wajibkah saya menyalakan log audit Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada log audit Amazon EKS. Perhatikan bahawa GuardDuty hanya menggunakan log ini untuk analisis; ia tidak menyimpannya, dan anda juga tidak perlu mendayakan atau membayar untuk log audit Amazon EKS ini untuk dikongsi dengan GuardDuty. Untuk mengoptimumkan kos, GuardDuty menggunakan penapis pintar untuk hanya menggunakan subset log audit yang berkaitan dengan pengesanan ancaman keselamatan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SNS mengenal pasti jika sesuatu nombor telefon merupakan nombor mudah alih, talian tetap, atau VoIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini, Amazon SNS tidak mengesan sama ada nombor telefon ialah mudah alih, talian tetap, atau VoIP."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS mampu mengesan jenis sesuatu nombor telefon, sama ada mudah alih, talian tetap, ataupun VoIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini, Amazon SNS tidak mengesan sama ada nombor telefon ialah mudah alih, talian tetap, atau VoIP."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dapatkah Amazon SNS mengecam sama ada sesuatu nombor telefon tergolong dalam kategori mudah alih, talian tetap, atau VoIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini, Amazon SNS tidak mengesan sama ada nombor telefon ialah mudah alih, talian tetap, atau VoIP."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Origin Shield."}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield ialah lapisan caching berpusat yang membantu meningkatkan nisbah cache hit untuk mengurangkan beban pada origin anda. Origin Shield juga mengurangkan kos operasi origin anda dengan menggabungkan permintaan merentas wilayah supaya sesedikit satu permintaan pergi ke origin anda bagi setiap objek. Apabila didayakan, CloudFront akan mengarahkan semua pengambilan origin melalui Origin Shield, dan hanya membuat permintaan ke origin anda jika kandungan tersebut belum disimpan dalam cache Origin Shield."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang anda fahami tentang Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield ialah lapisan caching berpusat yang membantu meningkatkan nisbah cache hit untuk mengurangkan beban pada origin anda. Origin Shield juga mengurangkan kos operasi origin anda dengan menggabungkan permintaan merentas wilayah supaya sesedikit satu permintaan pergi ke origin anda bagi setiap objek. Apabila didayakan, CloudFront akan mengarahkan semua pengambilan origin melalui Origin Shield, dan hanya membuat permintaan ke origin anda jika kandungan tersebut belum disimpan dalam cache Origin Shield."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan definisi bagi Origin Shield."}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield ialah lapisan caching berpusat yang membantu meningkatkan nisbah cache hit untuk mengurangkan beban pada origin anda. Origin Shield juga mengurangkan kos operasi origin anda dengan menggabungkan permintaan merentas wilayah supaya sesedikit satu permintaan pergi ke origin anda bagi setiap objek. Apabila didayakan, CloudFront akan mengarahkan semua pengambilan origin melalui Origin Shield, dan hanya membuat permintaan ke origin anda jika kandungan tersebut belum disimpan dalam cache Origin Shield."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Cognito identity pools mengumpulkan atau menyimpan data sensitif mengenai pengguna saya daripada penyedia identiti?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito Identity tidak menerima sebarang maklumat sulit (seperti alamat e-mel, senarai rakan, dsb.) daripada penyedia identiti."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Cognito identity pools menerima serta menyimpan sebarang maklumat rahsia berkaitan dengan pengguna saya yang diperoleh daripada penyedia identiti?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito Identity tidak menerima sebarang maklumat sulit (seperti alamat e-mel, senarai rakan, dsb.) daripada penyedia identiti."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah maklumat sulit tentang pengguna saya daripada penyedia identiti diterima atau disimpan oleh Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito Identity tidak menerima sebarang maklumat sulit (seperti alamat e-mel, senarai rakan, dsb.) daripada penyedia identiti."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu jika pengehosan web AWS Amplify menyimpan token akses Git milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify tidak pernah menyimpan token akses daripada repositori. Sebaik sahaja anda memberi kebenaran kepada AWS Amplify, kami mengambil token akses daripada pembekal sumber anda. Kami hanya menghantar token tersebut ke konsol kami, dan selepas itu, semua komunikasi dengan API GitHub berlaku terus dari pelayar. Selepas mengkonfigurasi continuous deployment, token tersebut dibuang secara kekal."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah token akses Git saya disimpan oleh pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify tidak pernah menyimpan token akses daripada repositori. Sebaik sahaja anda memberi kebenaran kepada AWS Amplify, kami mengambil token akses daripada pembekal sumber anda. Kami hanya menghantar token tersebut ke konsol kami, dan selepas itu, semua komunikasi dengan API GitHub berlaku terus dari pelayar. Selepas mengkonfigurasi continuous deployment, token tersebut dibuang secara kekal."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pengehosan web AWS Amplify menyimpan token akses Git saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify tidak pernah menyimpan token akses daripada repositori. Sebaik sahaja anda memberi kebenaran kepada AWS Amplify, kami mengambil token akses daripada pembekal sumber anda. Kami hanya menghantar token tersebut ke konsol kami, dan selepas itu, semua komunikasi dengan API GitHub berlaku terus dari pelayar. Selepas mengkonfigurasi continuous deployment, token tersebut dibuang secara kekal."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyediakan API yang mudah yang membolehkan anda: Mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kadar pemindahan data yang tinggi dengan menyampaikan permintaan menggunakan rangkaian lokasi edge di seluruh dunia. Mulakan tanpa merundingkan kontrak dan komitmen minimum."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyediakan API yang mudah yang membolehkan anda: Mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kadar pemindahan data yang tinggi dengan menyampaikan permintaan menggunakan rangkaian lokasi edge di seluruh dunia. Mulakan tanpa merundingkan kontrak dan komitmen minimum."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang boleh saya lakukan menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyediakan API yang mudah yang membolehkan anda: Mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kadar pemindahan data yang tinggi dengan menyampaikan permintaan menggunakan rangkaian lokasi edge di seluruh dunia. Mulakan tanpa merundingkan kontrak dan komitmen minimum."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih DynamoDB stream berbanding Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih DynamoDB Streams apabila anda khususnya perlu menjejaki perubahan jadual DynamoDB. Pilih Kinesis Data Streams untuk keperluan penstriman yang lebih luas, keperluan throughput yang lebih tinggi, atau apabila anda memerlukan tempoh pengekalan data yang lebih lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan DynamoDB stream dan bukannya Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih DynamoDB Streams apabila anda khususnya perlu menjejaki perubahan jadual DynamoDB. Pilih Kinesis Data Streams untuk keperluan penstriman yang lebih luas, keperluan throughput yang lebih tinggi, atau apabila anda memerlukan tempoh pengekalan data yang lebih lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang sesuai untuk saya menggunakan DynamoDB stream sebagai ganti Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih DynamoDB Streams apabila anda khususnya perlu menjejaki perubahan jadual DynamoDB. Pilih Kinesis Data Streams untuk keperluan penstriman yang lebih luas, keperluan throughput yang lebih tinggi, atau apabila anda memerlukan tempoh pengekalan data yang lebih lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj apabila saya menghantar acara CloudTrail secara terus ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan acara pengurusan dan data CloudTrail ke CloudWatch Logs tanpa mencipta trail. Anda akan dicaj berdasarkan volum log dalam GB yang dihantar ke CloudWatch Logs. Ini melibatkan kedua-dua caj penghantaran acara CloudTrail pada $0.25/GB dan yuran pengingesan CloudWatch Logs pada $0.50/GB, menjadikan kos hujung ke hujung anda untuk menghantar data CloudTrail ke CloudWatch Logs pada $0.75/GB. Lihat halaman harga CloudTrail untuk maklumat lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan kepada saya bagi penghantaran acara CloudTrail terus ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan acara pengurusan dan data CloudTrail ke CloudWatch Logs tanpa mencipta trail. Anda akan dicaj berdasarkan volum log dalam GB yang dihantar ke CloudWatch Logs. Ini melibatkan kedua-dua caj penghantaran acara CloudTrail pada $0.25/GB dan yuran pengingesan CloudWatch Logs pada $0.50/GB, menjadikan kos hujung ke hujung anda untuk menghantar data CloudTrail ke CloudWatch Logs pada $0.75/GB. Lihat halaman harga CloudTrail untuk maklumat lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj ditentukan apabila acara CloudTrail dihantar secara langsung ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan acara pengurusan dan data CloudTrail ke CloudWatch Logs tanpa mencipta trail. Anda akan dicaj berdasarkan volum log dalam GB yang dihantar ke CloudWatch Logs. Ini melibatkan kedua-dua caj penghantaran acara CloudTrail pada $0.25/GB dan yuran pengingesan CloudWatch Logs pada $0.50/GB, menjadikan kos hujung ke hujung anda untuk menghantar data CloudTrail ke CloudWatch Logs pada $0.75/GB. Lihat halaman harga CloudTrail untuk maklumat lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah rekod 'Alias' boleh digunakan bersama sub-domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda juga boleh menggunakan rekod Alias untuk memetakan sub-domain anda (www.example.com, pictures.example.com, dsb.) kepada pengimbang beban ELB, pengedaran CloudFront, atau bucket laman web S3 anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya gunakan rekod 'Alias' untuk sub-domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda juga boleh menggunakan rekod Alias untuk memetakan sub-domain anda (www.example.com, pictures.example.com, dsb.) kepada pengimbang beban ELB, pengedaran CloudFront, atau bucket laman web S3 anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan rekod 'Alias' pada sub-domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda juga boleh menggunakan rekod Alias untuk memetakan sub-domain anda (www.example.com, pictures.example.com, dsb.) kepada pengimbang beban ELB, pengedaran CloudFront, atau bucket laman web S3 anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Weighted Round Robin (WRR) merupakan ciri yang disokong oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Weighted Round Robin membolehkan anda menetapkan pemberat kepada resource record set untuk menentukan kekerapan respons yang berbeza dihidangkan. Anda mungkin ingin menggunakan keupayaan ini untuk menjalankan ujian A/B, menghantar sebahagian kecil trafik ke pelayan yang telah anda buat perubahan perisian. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai dua record set yang dikaitkan dengan satu nama DNS—satu dengan pemberat 3 dan satu dengan pemberat 1. Dalam kes ini, 75% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 3 dan 25% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 1. Pemberat boleh menjadi sebarang nombor antara 0 dan 255."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 menawarkan sokongan untuk Weighted Round Robin (WRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Weighted Round Robin membolehkan anda menetapkan pemberat kepada resource record set untuk menentukan kekerapan respons yang berbeza dihidangkan. Anda mungkin ingin menggunakan keupayaan ini untuk menjalankan ujian A/B, menghantar sebahagian kecil trafik ke pelayan yang telah anda buat perubahan perisian. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai dua record set yang dikaitkan dengan satu nama DNS—satu dengan pemberat 3 dan satu dengan pemberat 1. Dalam kes ini, 75% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 3 dan 25% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 1. Pemberat boleh menjadi sebarang nombor antara 0 dan 255."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Weighted Round Robin (WRR) digunakan bersama Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Weighted Round Robin membolehkan anda menetapkan pemberat kepada resource record set untuk menentukan kekerapan respons yang berbeza dihidangkan. Anda mungkin ingin menggunakan keupayaan ini untuk menjalankan ujian A/B, menghantar sebahagian kecil trafik ke pelayan yang telah anda buat perubahan perisian. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai dua record set yang dikaitkan dengan satu nama DNS—satu dengan pemberat 3 dan satu dengan pemberat 1. Dalam kes ini, 75% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 3 dan 25% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 1. Pemberat boleh menjadi sebarang nombor antara 0 dan 255."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mencipta dashboard CloudWatch bagi aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina dashboard CloudWatch yang memaparkan widget untuk metrik dan sumber, seperti masa pelaksanaan Lambda, bilangan panggilan, ralat, dan throttle. Anda menambah widget untuk setiap metrik yang dikehendaki dalam satu paparan interaktif, dan boleh menetapkan tempoh yang dikehendaki. Dashboard membantu anda memantau kesihatan aplikasi secara visual dan mengesan masalah dengan cepat. Ia boleh dikongsi dan disimpan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara menghasilkan dashboard CloudWatch untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina dashboard CloudWatch yang memaparkan widget untuk metrik dan sumber, seperti masa pelaksanaan Lambda, bilangan panggilan, ralat, dan throttle. Anda menambah widget untuk setiap metrik yang dikehendaki dalam satu paparan interaktif, dan boleh menetapkan tempoh yang dikehendaki. Dashboard membantu anda memantau kesihatan aplikasi secara visual dan mengesan masalah dengan cepat. Ia boleh dikongsi dan disimpan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk membentuk dashboard CloudWatch bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina dashboard CloudWatch yang memaparkan widget untuk metrik dan sumber, seperti masa pelaksanaan Lambda, bilangan panggilan, ralat, dan throttle. Anda menambah widget untuk setiap metrik yang dikehendaki dalam satu paparan interaktif, dan boleh menetapkan tempoh yang dikehendaki. Dashboard membantu anda memantau kesihatan aplikasi secara visual dan mengesan masalah dengan cepat. Ia boleh dikongsi dan disimpan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada lokasi manakah data saya akan disulitkan apabila saya menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Biasanya terdapat tiga senario untuk bagaimana data disulitkan menggunakan AWS KMS. Pertama, anda boleh menggunakan API AWS KMS secara langsung untuk menyulitkan dan menyahsulitkan data menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Kedua, anda boleh memilih untuk membenarkan perkhidmatan AWS menyulitkan data anda menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Dalam kes ini, data disulitkan menggunakan kunci data yang dilindungi oleh kunci KMS anda. Ketiga, anda boleh menggunakan AWS Encryption SDK yang disepadukan dengan AWS KMS untuk melaksanakan penyulitan dalam aplikasi anda sendiri, sama ada ia beroperasi di AWS atau tidak."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi mana penyulitan data saya berlaku sekiranya saya menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Biasanya terdapat tiga senario untuk bagaimana data disulitkan menggunakan AWS KMS. Pertama, anda boleh menggunakan API AWS KMS secara langsung untuk menyulitkan dan menyahsulitkan data menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Kedua, anda boleh memilih untuk membenarkan perkhidmatan AWS menyulitkan data anda menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Dalam kes ini, data disulitkan menggunakan kunci data yang dilindungi oleh kunci KMS anda. Ketiga, anda boleh menggunakan AWS Encryption SDK yang disepadukan dengan AWS KMS untuk melaksanakan penyulitan dalam aplikasi anda sendiri, sama ada ia beroperasi di AWS atau tidak."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tempat manakah data saya mendapat penyulitan apabila menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Biasanya terdapat tiga senario untuk bagaimana data disulitkan menggunakan AWS KMS. Pertama, anda boleh menggunakan API AWS KMS secara langsung untuk menyulitkan dan menyahsulitkan data menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Kedua, anda boleh memilih untuk membenarkan perkhidmatan AWS menyulitkan data anda menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Dalam kes ini, data disulitkan menggunakan kunci data yang dilindungi oleh kunci KMS anda. Ketiga, anda boleh menggunakan AWS Encryption SDK yang disepadukan dengan AWS KMS untuk melaksanakan penyulitan dalam aplikasi anda sendiri, sama ada ia beroperasi di AWS atau tidak."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya untuk bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights pada trail individu dalam akaun anda dengan menggunakan konsol, CLI, atau SDK. Anda juga boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights di seluruh organisasi anda dengan menggunakan trail Organisasi yang dikonfigurasikan dalam akaun pengurusan AWS Organizations anda. Anda boleh menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights dengan memilih butang radio dalam definisi trail anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mulakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights pada trail individu dalam akaun anda dengan menggunakan konsol, CLI, atau SDK. Anda juga boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights di seluruh organisasi anda dengan menggunakan trail Organisasi yang dikonfigurasikan dalam akaun pengurusan AWS Organizations anda. Anda boleh menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights dengan memilih butang radio dalam definisi trail anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights pada trail individu dalam akaun anda dengan menggunakan konsol, CLI, atau SDK. Anda juga boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights di seluruh organisasi anda dengan menggunakan trail Organisasi yang dikonfigurasikan dalam akaun pengurusan AWS Organizations anda. Anda boleh menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights dengan memilih butang radio dalam definisi trail anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk membaca data yang berusia melebihi tujuh hari menggunakan API Kinesis Data Streams yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API getShardIterator, GetRecords, dan SubscribeToShard yang sama untuk membaca data yang disimpan selama lebih daripada tujuh hari. Konsumer boleh menggerakkan iterator ke lokasi yang dikehendaki dalam strim, mendapatkan semula peta shard (termasuk kedua-dua shard terbuka dan tertutup), dan membaca rekod-rekod tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada API Kinesis Data Streams semasa membolehkan saya membaca data yang telah melepasi tempoh tujuh hari."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API getShardIterator, GetRecords, dan SubscribeToShard yang sama untuk membaca data yang disimpan selama lebih daripada tujuh hari. Konsumer boleh menggerakkan iterator ke lokasi yang dikehendaki dalam strim, mendapatkan semula peta shard (termasuk kedua-dua shard terbuka dan tertutup), dan membaca rekod-rekod tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah data yang berumur melebihi tujuh hari dibaca melalui API Kinesis Data Streams yang tersedia ketika ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API getShardIterator, GetRecords, dan SubscribeToShard yang sama untuk membaca data yang disimpan selama lebih daripada tujuh hari. Konsumer boleh menggerakkan iterator ke lokasi yang dikehendaki dalam strim, mendapatkan semula peta shard (termasuk kedua-dua shard terbuka dan tertutup), dan membaca rekod-rekod tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager ialah ciri Amazon CloudFront baharu yang membantu pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web menguruskan penghantaran kandungan dengan cekap merentas pelbagai laman web. CloudFront SaaS Manager memudahkan organisasi menghantar dan melindungi aplikasi multi-tenant pada skala. Dengan memperkenalkan konfigurasi dan parameter yang boleh diguna semula, CloudFront SaaS Manager mengurangkan beban operasi. Ia menghapuskan kerja konfigurasi yang berlebihan dan membolehkan pelanggan mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web mereka. Selain itu, CloudFront SaaS Manager menyediakan fleksibiliti pilihan untuk menyesuaikan tetapan keselamatan dan mengautomasikan pembaharuan sijil untuk setiap laman web apabila diperlukan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager ialah ciri Amazon CloudFront baharu yang membantu pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web menguruskan penghantaran kandungan dengan cekap merentas pelbagai laman web. CloudFront SaaS Manager memudahkan organisasi menghantar dan melindungi aplikasi multi-tenant pada skala. Dengan memperkenalkan konfigurasi dan parameter yang boleh diguna semula, CloudFront SaaS Manager mengurangkan beban operasi. Ia menghapuskan kerja konfigurasi yang berlebihan dan membolehkan pelanggan mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web mereka. Selain itu, CloudFront SaaS Manager menyediakan fleksibiliti pilihan untuk menyesuaikan tetapan keselamatan dan mengautomasikan pembaharuan sijil untuk setiap laman web apabila diperlukan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep CloudFront SaaS Manager."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager ialah ciri Amazon CloudFront baharu yang membantu pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web menguruskan penghantaran kandungan dengan cekap merentas pelbagai laman web. CloudFront SaaS Manager memudahkan organisasi menghantar dan melindungi aplikasi multi-tenant pada skala. Dengan memperkenalkan konfigurasi dan parameter yang boleh diguna semula, CloudFront SaaS Manager mengurangkan beban operasi. Ia menghapuskan kerja konfigurasi yang berlebihan dan membolehkan pelanggan mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web mereka. Selain itu, CloudFront SaaS Manager menyediakan fleksibiliti pilihan untuk menyesuaikan tetapan keselamatan dan mengautomasikan pembaharuan sijil untuk setiap laman web apabila diperlukan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan caj bagi Amazon S3 yang serasi pada peranti AWS Snowball Edge Compute Optimized semasa menjalankan kerja pengkomputeran tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat caj tambahan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3 dengan peningkatan daya tahan, skala, dan set ciri API yang diperluas. Harga adalah berdasarkan kapasiti S3 yang disediakan semasa membuat pesanan. Sila lihat halaman harga kami untuk butiran."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan kepada saya untuk menggunakan Amazon S3 yang serasi pada peranti AWS Snowball Edge Compute Optimized bagi tugasan pengkomputeran tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat caj tambahan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3 dengan peningkatan daya tahan, skala, dan set ciri API yang diperluas. Harga adalah berdasarkan kapasiti S3 yang disediakan semasa membuat pesanan. Sila lihat halaman harga kami untuk butiran."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur caj bagi Amazon S3 yang serasi pada peranti AWS Snowball Edge Compute Optimized apabila melakukan kerja pengkomputeran tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat caj tambahan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3 dengan peningkatan daya tahan, skala, dan set ciri API yang diperluas. Harga adalah berdasarkan kapasiti S3 yang disediakan semasa membuat pesanan. Sila lihat halaman harga kami untuk butiran."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur harga bagi Kinesis Data Streams apabila menggunakan mod On-demand Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mod on-demand, anda tidak perlu menyatakan berapa banyak throughput baca dan tulis yang anda jangkakan aplikasi anda akan lakukan. Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula bersama-sama dengan caj setiap jam untuk setiap strim data dalam akaun anda. Terdapat caj tambahan untuk ciri pilihan: Pengekalan data lanjutan (melebihi 24 jam pertama dan dalam tujuh hari pertama), Pengekalan data jangka panjang (melebihi tujuh hari dan sehingga satu tahun), dan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengiraan harga Kinesis Data Streams dilakukan dalam mod On-demand Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mod on-demand, anda tidak perlu menyatakan berapa banyak throughput baca dan tulis yang anda jangkakan aplikasi anda akan lakukan. Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula bersama-sama dengan caj setiap jam untuk setiap strim data dalam akaun anda. Terdapat caj tambahan untuk ciri pilihan: Pengekalan data lanjutan (melebihi 24 jam pertama dan dalam tujuh hari pertama), Pengekalan data jangka panjang (melebihi tujuh hari dan sehingga satu tahun), dan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Kinesis Data Streams dikenakan bayaran apabila beroperasi dalam mod On-demand Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mod on-demand, anda tidak perlu menyatakan berapa banyak throughput baca dan tulis yang anda jangkakan aplikasi anda akan lakukan. Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula bersama-sama dengan caj setiap jam untuk setiap strim data dalam akaun anda. Terdapat caj tambahan untuk ciri pilihan: Pengekalan data lanjutan (melebihi 24 jam pertama dan dalam tujuh hari pertama), Pengekalan data jangka panjang (melebihi tujuh hari dan sehingga satu tahun), dan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality ialah ciri AWS Glue yang mengurangkan usaha kualiti data secara manual dengan mengukur dan memantau kualiti data dalam data lake dan saluran paip secara automatik. Dalam data lake, ia kemudiannya mengesyorkan peraturan kualiti data secara automatik. Anda boleh mengubah suai peraturan ini, menambah peraturan tambahan daripada jenis peraturan terbina dalam, dan mengkonfigurasi tindakan untuk memberi amaran kepada pasukan apabila isu kualiti berlaku. Peraturan juga boleh disertakan dalam saluran paip data AWS Glue dan dijadualkan untuk dijalankan secara berkala. Ciri ini kemudiannya mengukur kualiti data dengan menilai peraturan ini dan mengira skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data ini dalam Data Catalog. Isu kualiti data boleh dibaiki dengan mengubah suai saluran paip data dan menjejaki penambahbaikan skor kualiti menggunakan AWS Glue Data Quality."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality ialah ciri AWS Glue yang mengurangkan usaha kualiti data secara manual dengan mengukur dan memantau kualiti data dalam data lake dan saluran paip secara automatik. Dalam data lake, ia kemudiannya mengesyorkan peraturan kualiti data secara automatik. Anda boleh mengubah suai peraturan ini, menambah peraturan tambahan daripada jenis peraturan terbina dalam, dan mengkonfigurasi tindakan untuk memberi amaran kepada pasukan apabila isu kualiti berlaku. Peraturan juga boleh disertakan dalam saluran paip data AWS Glue dan dijadualkan untuk dijalankan secara berkala. Ciri ini kemudiannya mengukur kualiti data dengan menilai peraturan ini dan mengira skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data ini dalam Data Catalog. Isu kualiti data boleh dibaiki dengan mengubah suai saluran paip data dan menjejaki penambahbaikan skor kualiti menggunakan AWS Glue Data Quality."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan definisi AWS Glue Data Quality."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality ialah ciri AWS Glue yang mengurangkan usaha kualiti data secara manual dengan mengukur dan memantau kualiti data dalam data lake dan saluran paip secara automatik. Dalam data lake, ia kemudiannya mengesyorkan peraturan kualiti data secara automatik. Anda boleh mengubah suai peraturan ini, menambah peraturan tambahan daripada jenis peraturan terbina dalam, dan mengkonfigurasi tindakan untuk memberi amaran kepada pasukan apabila isu kualiti berlaku. Peraturan juga boleh disertakan dalam saluran paip data AWS Glue dan dijadualkan untuk dijalankan secara berkala. Ciri ini kemudiannya mengukur kualiti data dengan menilai peraturan ini dan mengira skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data ini dalam Data Catalog. Isu kualiti data boleh dibaiki dengan mengubah suai saluran paip data dan menjejaki penambahbaikan skor kualiti menggunakan AWS Glue Data Quality."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya membuat panggilan DescribeInstances(), bolehkah saya melihat kesemua instance Amazon EC2 saya, termasuk yang terdapat dalam EC2-Classic dan EC2-VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DescribeInstances() akan mengembalikan semua contoh Amazon EC2 yang sedang berjalan. Anda boleh membezakan contoh EC2-Classic daripada contoh EC2-VPC melalui entri dalam medan subnet. Jika terdapat ID subnet yang disenaraikan, contoh tersebut berada dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah panggilan DescribeInstances() akan memaparkan keseluruhan instance Amazon EC2 saya, termasuk yang wujud dalam EC2-Classic dan EC2-VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DescribeInstances() akan mengembalikan semua contoh Amazon EC2 yang sedang berjalan. Anda boleh membezakan contoh EC2-Classic daripada contoh EC2-VPC melalui entri dalam medan subnet. Jika terdapat ID subnet yang disenaraikan, contoh tersebut berada dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila saya menjalankan DescribeInstances(), adakah ia menunjukkan semua instance Amazon EC2 saya, termasuk yang terletak dalam EC2-Classic dan EC2-VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DescribeInstances() akan mengembalikan semua contoh Amazon EC2 yang sedang berjalan. Anda boleh membezakan contoh EC2-Classic daripada contoh EC2-VPC melalui entri dalam medan subnet. Jika terdapat ID subnet yang disenaraikan, contoh tersebut berada dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pencegahan penipuan penciptaan akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun (ACFP) ialah kumpulan peraturan terurus berbayar yang membolehkan anda mengesan dan mengurangkan serangan penciptaan akaun palsu terhadap halaman pendaftaran anda. Anda boleh menggunakan ACFP untuk mencegah penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. Apabila akaun baharu mendaftar, ACFP mengesahkan setiap bukti kelayakan (iaitu nama pengguna dan kata laluan) yang dikemukakan, domain e-mel yang digunakan, dan maklumat lain seperti nombor telefon, medan alamat yang dimasukkan secara masa nyata dan menyekat percubaan pendaftaran jika mana-mana maklumat ini dianggap dicuri atau mempunyai reputasi buruk. Selain itu, ACFP merangkumi ramalan risiko penipuan yang boleh anda gunakan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang model pengesanan berasaskan ML. ACFP juga menawarkan JavaScript dan SDK iOS/Android yang disyorkan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan tentang pengguna untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud pencegahan penipuan penciptaan akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun (ACFP) ialah kumpulan peraturan terurus berbayar yang membolehkan anda mengesan dan mengurangkan serangan penciptaan akaun palsu terhadap halaman pendaftaran anda. Anda boleh menggunakan ACFP untuk mencegah penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. Apabila akaun baharu mendaftar, ACFP mengesahkan setiap bukti kelayakan (iaitu nama pengguna dan kata laluan) yang dikemukakan, domain e-mel yang digunakan, dan maklumat lain seperti nombor telefon, medan alamat yang dimasukkan secara masa nyata dan menyekat percubaan pendaftaran jika mana-mana maklumat ini dianggap dicuri atau mempunyai reputasi buruk. Selain itu, ACFP merangkumi ramalan risiko penipuan yang boleh anda gunakan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang model pengesanan berasaskan ML. ACFP juga menawarkan JavaScript dan SDK iOS/Android yang disyorkan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan tentang pengguna untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi pencegahan penipuan penciptaan akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun (ACFP) ialah kumpulan peraturan terurus berbayar yang membolehkan anda mengesan dan mengurangkan serangan penciptaan akaun palsu terhadap halaman pendaftaran anda. Anda boleh menggunakan ACFP untuk mencegah penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. Apabila akaun baharu mendaftar, ACFP mengesahkan setiap bukti kelayakan (iaitu nama pengguna dan kata laluan) yang dikemukakan, domain e-mel yang digunakan, dan maklumat lain seperti nombor telefon, medan alamat yang dimasukkan secara masa nyata dan menyekat percubaan pendaftaran jika mana-mana maklumat ini dianggap dicuri atau mempunyai reputasi buruk. Selain itu, ACFP merangkumi ramalan risiko penipuan yang boleh anda gunakan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang model pengesanan berasaskan ML. ACFP juga menawarkan JavaScript dan SDK iOS/Android yang disyorkan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan tentang pengguna untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang caj akan dikenakan ke atas pelayan nama saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan bayaran untuk hosted zone yang Route 53 cipta untuk nama domain anda, serta untuk pertanyaan DNS terhadap hosted zone ini yang Route 53 layani bagi pihak anda. Jika anda tidak mahu dikenakan bayaran untuk perkhidmatan DNS Route 53, anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda. Sila ambil perhatian bahawa sesetengah TLD memerlukan anda mempunyai pelayan nama yang sah sebagai sebahagian daripada pendaftaran nama domain anda. Untuk nama domain di bawah salah satu TLD ini, anda perlu mendapatkan perkhidmatan DNS daripada pembekal lain dan memasukkan alamat pelayan nama pembekal tersebut sebelum anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda untuk nama domain itu dengan selamat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya perlu membayar apa-apa untuk pelayan nama saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan bayaran untuk hosted zone yang Route 53 cipta untuk nama domain anda, serta untuk pertanyaan DNS terhadap hosted zone ini yang Route 53 layani bagi pihak anda. Jika anda tidak mahu dikenakan bayaran untuk perkhidmatan DNS Route 53, anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda. Sila ambil perhatian bahawa sesetengah TLD memerlukan anda mempunyai pelayan nama yang sah sebagai sebahagian daripada pendaftaran nama domain anda. Untuk nama domain di bawah salah satu TLD ini, anda perlu mendapatkan perkhidmatan DNS daripada pembekal lain dan memasukkan alamat pelayan nama pembekal tersebut sebelum anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda untuk nama domain itu dengan selamat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang bayaran untuk pelayan nama saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan bayaran untuk hosted zone yang Route 53 cipta untuk nama domain anda, serta untuk pertanyaan DNS terhadap hosted zone ini yang Route 53 layani bagi pihak anda. Jika anda tidak mahu dikenakan bayaran untuk perkhidmatan DNS Route 53, anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda. Sila ambil perhatian bahawa sesetengah TLD memerlukan anda mempunyai pelayan nama yang sah sebagai sebahagian daripada pendaftaran nama domain anda. Untuk nama domain di bawah salah satu TLD ini, anda perlu mendapatkan perkhidmatan DNS daripada pembekal lain dan memasukkan alamat pelayan nama pembekal tersebut sebelum anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda untuk nama domain itu dengan selamat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas jadual DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas jadual DynamoDB ialah pilihan pengoptimuman prestasi dan kos untuk jadual DynamoDB. Dua kelas jadual yang tersedia ialah DynamoDB Standard (kelas jadual lalai yang direka untuk beban kerja yang memerlukan prestasi maksimum dan paling sesuai untuk jadual dengan beban kerja yang tidak dapat diramal), dan DynamoDB Standard-Infrequent Access (kelas jadual yang dioptimumkan untuk jadual di mana storan ialah kos dominan dan sesuai untuk jadual yang menyimpan data yang jarang diakses). Jadual Standard mempunyai kos yang lebih rendah untuk bacaan dan tulis tetapi kos storan yang lebih tinggi. Jadual Standard-IA mempunyai kos storan yang lebih rendah tetapi kos yang lebih tinggi untuk bacaan dan tulis. Anda boleh menukar antara kelas jadual ini dua kali dalam tempoh 30 hari tanpa masa henti, membolehkan anda mengoptimumkan kos berdasarkan corak penggunaan jadual anda. Pilihan antara kelas ini bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan corak akses data anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda teraskan konsep kelas jadual dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas jadual DynamoDB ialah pilihan pengoptimuman prestasi dan kos untuk jadual DynamoDB. Dua kelas jadual yang tersedia ialah DynamoDB Standard (kelas jadual lalai yang direka untuk beban kerja yang memerlukan prestasi maksimum dan paling sesuai untuk jadual dengan beban kerja yang tidak dapat diramal), dan DynamoDB Standard-Infrequent Access (kelas jadual yang dioptimumkan untuk jadual di mana storan ialah kos dominan dan sesuai untuk jadual yang menyimpan data yang jarang diakses). Jadual Standard mempunyai kos yang lebih rendah untuk bacaan dan tulis tetapi kos storan yang lebih tinggi. Jadual Standard-IA mempunyai kos storan yang lebih rendah tetapi kos yang lebih tinggi untuk bacaan dan tulis. Anda boleh menukar antara kelas jadual ini dua kali dalam tempoh 30 hari tanpa masa henti, membolehkan anda mengoptimumkan kos berdasarkan corak penggunaan jadual anda. Pilihan antara kelas ini bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan corak akses data anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu kelas jadual bagi jadual DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas jadual DynamoDB ialah pilihan pengoptimuman prestasi dan kos untuk jadual DynamoDB. Dua kelas jadual yang tersedia ialah DynamoDB Standard (kelas jadual lalai yang direka untuk beban kerja yang memerlukan prestasi maksimum dan paling sesuai untuk jadual dengan beban kerja yang tidak dapat diramal), dan DynamoDB Standard-Infrequent Access (kelas jadual yang dioptimumkan untuk jadual di mana storan ialah kos dominan dan sesuai untuk jadual yang menyimpan data yang jarang diakses). Jadual Standard mempunyai kos yang lebih rendah untuk bacaan dan tulis tetapi kos storan yang lebih tinggi. Jadual Standard-IA mempunyai kos storan yang lebih rendah tetapi kos yang lebih tinggi untuk bacaan dan tulis. Anda boleh menukar antara kelas jadual ini dua kali dalam tempoh 30 hari tanpa masa henti, membolehkan anda mengoptimumkan kos berdasarkan corak penggunaan jadual anda. Pilihan antara kelas ini bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan corak akses data anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya membolehkan sokongan endpoint AWS Lambda pada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta fungsi AWS Lambda melalui akaun AWS anda dan konsol AWS Lambda, dan kemudian melanggankan fungsi AWS Lambda tersebut kepada topik menggunakan konsol Amazon SNS atau API Amazon SNS. Setelah itu selesai, sebarang mesej yang anda terbitkan ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi Lambda yang dilanggankan kepadanya akan dihantar ke fungsi Lambda yang sesuai sebagai tambahan kepada mana-mana destinasi lain yang dilanggankan kepada topik tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menghidupkan sokongan endpoint AWS Lambda di dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta fungsi AWS Lambda melalui akaun AWS anda dan konsol AWS Lambda, dan kemudian melanggankan fungsi AWS Lambda tersebut kepada topik menggunakan konsol Amazon SNS atau API Amazon SNS. Setelah itu selesai, sebarang mesej yang anda terbitkan ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi Lambda yang dilanggankan kepadanya akan dihantar ke fungsi Lambda yang sesuai sebagai tambahan kepada mana-mana destinasi lain yang dilanggankan kepada topik tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengaktifkan fungsi endpoint AWS Lambda dalam perkhidmatan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta fungsi AWS Lambda melalui akaun AWS anda dan konsol AWS Lambda, dan kemudian melanggankan fungsi AWS Lambda tersebut kepada topik menggunakan konsol Amazon SNS atau API Amazon SNS. Setelah itu selesai, sebarang mesej yang anda terbitkan ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi Lambda yang dilanggankan kepadanya akan dihantar ke fungsi Lambda yang sesuai sebagai tambahan kepada mana-mana destinasi lain yang dilanggankan kepada topik tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan penyulitan dua kali dan bagaimanakah ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan rangkaian antara AWS KMS, pelaksanaan XKS Proxy anda, dan pengurus kunci luaran anda hendaklah dilindungi dengan protokol penyulitan titik ke titik seperti TLS. Walau bagaimanapun, untuk melindungi data anda yang meninggalkan AWS KMS sehingga ia sampai ke pengurus kunci luaran anda, AWS KMS mula-mula menyulitkannya dengan kunci KMS yang diuruskan secara dalaman dalam akaun anda yang khusus untuk setiap kunci KMS yang ditakrifkan dalam stor kunci luaran anda. Sifirteks yang terhasil dihantar ke pengurus kunci luaran anda, yang menyulitkannya menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Penyulitan dua kali menyediakan kawalan keselamatan bahawa tiada sifirteks boleh dinyahsulit tanpa menggunakan bahan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Ia juga menyediakan kawalan keselamatan bahawa sifirteks yang meninggalkan rangkaian AWS disulitkan menggunakan HSM AWS KMS yang diperakui FIPS 140. Oleh kerana pengurus kunci luaran anda mesti digunakan untuk menyahsulit data, jika anda menarik balik akses kepada AWS KMS, data disulitkan asas anda menjadi tidak boleh diakses."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah konsep penyulitan dua kali dan bagaimanakah mekanisme kerjanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan rangkaian antara AWS KMS, pelaksanaan XKS Proxy anda, dan pengurus kunci luaran anda hendaklah dilindungi dengan protokol penyulitan titik ke titik seperti TLS. Walau bagaimanapun, untuk melindungi data anda yang meninggalkan AWS KMS sehingga ia sampai ke pengurus kunci luaran anda, AWS KMS mula-mula menyulitkannya dengan kunci KMS yang diuruskan secara dalaman dalam akaun anda yang khusus untuk setiap kunci KMS yang ditakrifkan dalam stor kunci luaran anda. Sifirteks yang terhasil dihantar ke pengurus kunci luaran anda, yang menyulitkannya menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Penyulitan dua kali menyediakan kawalan keselamatan bahawa tiada sifirteks boleh dinyahsulit tanpa menggunakan bahan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Ia juga menyediakan kawalan keselamatan bahawa sifirteks yang meninggalkan rangkaian AWS disulitkan menggunakan HSM AWS KMS yang diperakui FIPS 140. Oleh kerana pengurus kunci luaran anda mesti digunakan untuk menyahsulit data, jika anda menarik balik akses kepada AWS KMS, data disulitkan asas anda menjadi tidak boleh diakses."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud penyulitan dua kali serta cara ia berfungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan rangkaian antara AWS KMS, pelaksanaan XKS Proxy anda, dan pengurus kunci luaran anda hendaklah dilindungi dengan protokol penyulitan titik ke titik seperti TLS. Walau bagaimanapun, untuk melindungi data anda yang meninggalkan AWS KMS sehingga ia sampai ke pengurus kunci luaran anda, AWS KMS mula-mula menyulitkannya dengan kunci KMS yang diuruskan secara dalaman dalam akaun anda yang khusus untuk setiap kunci KMS yang ditakrifkan dalam stor kunci luaran anda. Sifirteks yang terhasil dihantar ke pengurus kunci luaran anda, yang menyulitkannya menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Penyulitan dua kali menyediakan kawalan keselamatan bahawa tiada sifirteks boleh dinyahsulit tanpa menggunakan bahan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Ia juga menyediakan kawalan keselamatan bahawa sifirteks yang meninggalkan rangkaian AWS disulitkan menggunakan HSM AWS KMS yang diperakui FIPS 140. Oleh kerana pengurus kunci luaran anda mesti digunakan untuk menyahsulit data, jika anda menarik balik akses kepada AWS KMS, data disulitkan asas anda menjadi tidak boleh diakses."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon RDS Optimized Writes melakukan penulisan fail data yang berbeza berbanding MySQL?"}, {"role": "assistant", "content": "MySQL melindungi pengguna daripada kehilangan data dengan menulis data dalam halaman 16KiB dalam memori dua kali ke storan tahan lasak—pertama ke \"doublewrite buffer\" dan kemudian ke storan jadual. Amazon RDS Optimized Writes menulis halaman data 16KiB anda terus ke fail data anda dengan boleh dipercayai dan tahan lasak dalam satu langkah menggunakan ciri Torn Write Prevention daripada AWS Nitro System."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan dalam kaedah Amazon RDS Optimized Writes menuliskan fail data apabila dibandingkan dengan MySQL?"}, {"role": "assistant", "content": "MySQL melindungi pengguna daripada kehilangan data dengan menulis data dalam halaman 16KiB dalam memori dua kali ke storan tahan lasak—pertama ke \"doublewrite buffer\" dan kemudian ke storan jadual. Amazon RDS Optimized Writes menulis halaman data 16KiB anda terus ke fail data anda dengan boleh dipercayai dan tahan lasak dalam satu langkah menggunakan ciri Torn Write Prevention daripada AWS Nitro System."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon RDS Optimized Writes berlainan daripada MySQL dari segi cara ia menulis fail data?"}, {"role": "assistant", "content": "MySQL melindungi pengguna daripada kehilangan data dengan menulis data dalam halaman 16KiB dalam memori dua kali ke storan tahan lasak—pertama ke \"doublewrite buffer\" dan kemudian ke storan jadual. Amazon RDS Optimized Writes menulis halaman data 16KiB anda terus ke fail data anda dengan boleh dipercayai dan tahan lasak dalam satu langkah menggunakan ciri Torn Write Prevention daripada AWS Nitro System."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Standard-IA mengenakan caj storan objek minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Standard-IA akan dikenakan caj storan S3 Standard-IA untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Standard-IA. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar caj storan minimum bagi objek dalam S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Standard-IA akan dikenakan caj storan S3 Standard-IA untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Standard-IA. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj minimum dikenakan untuk storan objek pada S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Standard-IA akan dikenakan caj storan S3 Standard-IA untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Standard-IA. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menghasilkan lebih daripada satu Route 53 Profile dalam setiap akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta satu atau lebih Profile bagi setiap akaun. Walau bagaimanapun, anda hanya boleh mengaitkan satu Profile bagi setiap VPC pada satu masa."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah mungkin untuk membina beberapa Route 53 Profile bagi satu akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta satu atau lebih Profile bagi setiap akaun. Walau bagaimanapun, anda hanya boleh mengaitkan satu Profile bagi setiap VPC pada satu masa."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya membentuk lebih daripada satu Route 53 Profile untuk setiap akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta satu atau lebih Profile bagi setiap akaun. Walau bagaimanapun, anda hanya boleh mengaitkan satu Profile bagi setiap VPC pada satu masa."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengubah TTL pada rekod saya untuk menggunakan DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS (DNS resolver) menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil time to live (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Kami mengesyorkan TTL 60 saat atau kurang apabila menggunakan DNS Failover, untuk meminimumkan masa yang diambil untuk trafik berhenti dihalakan ke endpoint yang gagal. Untuk mengkonfigurasi DNS Failover untuk endpoint ELB dan S3 Website, anda perlu menggunakan rekod Alias yang mempunyai TTL tetap 60 saat; untuk jenis endpoint ini, anda tidak perlu melaraskan TTL untuk menggunakan DNS Failover."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelarasan TTL bagi rekod saya diperlukan untuk menggunakan DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS (DNS resolver) menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil time to live (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Kami mengesyorkan TTL 60 saat atau kurang apabila menggunakan DNS Failover, untuk meminimumkan masa yang diambil untuk trafik berhenti dihalakan ke endpoint yang gagal. Untuk mengkonfigurasi DNS Failover untuk endpoint ELB dan S3 Website, anda perlu menggunakan rekod Alias yang mempunyai TTL tetap 60 saat; untuk jenis endpoint ini, anda tidak perlu melaraskan TTL untuk menggunakan DNS Failover."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan DNS Failover memerlukan saya menukar TTL pada rekod saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS (DNS resolver) menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil time to live (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Kami mengesyorkan TTL 60 saat atau kurang apabila menggunakan DNS Failover, untuk meminimumkan masa yang diambil untuk trafik berhenti dihalakan ke endpoint yang gagal. Untuk mengkonfigurasi DNS Failover untuk endpoint ELB dan S3 Website, anda perlu menggunakan rekod Alias yang mempunyai TTL tetap 60 saat; untuk jenis endpoint ini, anda tidak perlu melaraskan TTL untuk menggunakan DNS Failover."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA ialah kelas storan Amazon S3 yang boleh dipilih oleh pelanggan untuk menyimpan objek dalam satu Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menyimpan data secara redundan dalam Availability Zone tunggal tersebut untuk memberikan storan pada kos 20% lebih rendah daripada storan S3 Standard-IA yang redundan secara geografi, yang menyimpan data secara redundan merentas pelbagai Availability Zone yang berasingan secara geografi. S3 One Zone-IA menawarkan SLA ketersediaan 99% dan juga direka untuk ketahanan sebelas 9 dalam Availability Zone tersebut. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal keseluruhan Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menawarkan ciri Amazon S3 yang sama seperti S3 Standard dan S3 Standard-IA dan digunakan melalui API Amazon S3, CLI dan konsol. Kelas storan S3 One Zone-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Anda boleh menggunakan S3 Lifecycle policies untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA ialah kelas storan Amazon S3 yang boleh dipilih oleh pelanggan untuk menyimpan objek dalam satu Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menyimpan data secara redundan dalam Availability Zone tunggal tersebut untuk memberikan storan pada kos 20% lebih rendah daripada storan S3 Standard-IA yang redundan secara geografi, yang menyimpan data secara redundan merentas pelbagai Availability Zone yang berasingan secara geografi. S3 One Zone-IA menawarkan SLA ketersediaan 99% dan juga direka untuk ketahanan sebelas 9 dalam Availability Zone tersebut. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal keseluruhan Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menawarkan ciri Amazon S3 yang sama seperti S3 Standard dan S3 Standard-IA dan digunakan melalui API Amazon S3, CLI dan konsol. Kelas storan S3 One Zone-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Anda boleh menggunakan S3 Lifecycle policies untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA ialah kelas storan Amazon S3 yang boleh dipilih oleh pelanggan untuk menyimpan objek dalam satu Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menyimpan data secara redundan dalam Availability Zone tunggal tersebut untuk memberikan storan pada kos 20% lebih rendah daripada storan S3 Standard-IA yang redundan secara geografi, yang menyimpan data secara redundan merentas pelbagai Availability Zone yang berasingan secara geografi. S3 One Zone-IA menawarkan SLA ketersediaan 99% dan juga direka untuk ketahanan sebelas 9 dalam Availability Zone tersebut. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal keseluruhan Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menawarkan ciri Amazon S3 yang sama seperti S3 Standard dan S3 Standard-IA dan digunakan melalui API Amazon S3, CLI dan konsol. Kelas storan S3 One Zone-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Anda boleh menggunakan S3 Lifecycle policies untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Cross-Region Replication (S3 CRR) berbeza daripada S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 CRR dan S3 Multi-Region Access Points ialah ciri pelengkap yang berfungsi bersama untuk mereplikasi data merentas AWS Regions dan kemudian menghalakan permintaan secara automatik kepada salinan yang direplikasi dengan kependaman paling rendah. S3 Multi-Region Access Points membantu anda menguruskan permintaan merentas AWS Regions, manakala CRR membolehkan anda memindahkan data merentas AWS Regions untuk mencipta replika terpencil. Anda menggunakan S3 Multi-Region Access Points dan CRR bersama-sama untuk mencipta dataset multi-Region yang direplikasi yang boleh dicapai melalui satu endpoint global."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan S3 Cross-Region Replication (S3 CRR) daripada S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 CRR dan S3 Multi-Region Access Points ialah ciri pelengkap yang berfungsi bersama untuk mereplikasi data merentas AWS Regions dan kemudian menghalakan permintaan secara automatik kepada salinan yang direplikasi dengan kependaman paling rendah. S3 Multi-Region Access Points membantu anda menguruskan permintaan merentas AWS Regions, manakala CRR membolehkan anda memindahkan data merentas AWS Regions untuk mencipta replika terpencil. Anda menggunakan S3 Multi-Region Access Points dan CRR bersama-sama untuk mencipta dataset multi-Region yang direplikasi yang boleh dicapai melalui satu endpoint global."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara S3 Cross-Region Replication (S3 CRR) dengan S3 Multi-Region Access Points."}, {"role": "assistant", "content": "S3 CRR dan S3 Multi-Region Access Points ialah ciri pelengkap yang berfungsi bersama untuk mereplikasi data merentas AWS Regions dan kemudian menghalakan permintaan secara automatik kepada salinan yang direplikasi dengan kependaman paling rendah. S3 Multi-Region Access Points membantu anda menguruskan permintaan merentas AWS Regions, manakala CRR membolehkan anda memindahkan data merentas AWS Regions untuk mencipta replika terpencil. Anda menggunakan S3 Multi-Region Access Points dan CRR bersama-sama untuk mencipta dataset multi-Region yang direplikasi yang boleh dicapai melalui satu endpoint global."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana Capabilities ini sebenarnya beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities membawa gabungan keupayaan platform Kubernetes bersepadu yang dibina khusus untuk penggunaan aplikasi moden dan pengurusan infrastruktur kepada semua kluster EKS. Capabilities ini adalah asas kepada apa yang platform Kubernetes anda perlukan untuk beroperasi termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, dan komposisi serta orkestrasi sumber. EKS Capabilities adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, peningkatan, atau pengurusan. Pengawal Kubernetes yang menjana kuasa capabilities ini berjalan sepenuhnya di luar kluster anda dalam infrastruktur terurus AWS, memberikan pengalaman terurus sepenuhnya. Secara lalai, capabilities disediakan mengikut amalan terbaik AWS. Capabilities ini sepenuhnya bebas dan anda boleh memilih capabilities yang anda mahu dayakan pada kluster anda. Untuk memastikan aplikasi dan infrastruktur anda sentiasa diuruskan dengan betul, EKS Capabilities sentiasa memerhatikan keadaan yang anda inginkan dan secara automatik menyegerakkan, mencipta, dan mengoptimumkan sumber untuk memenuhi keperluan anda. Komponen platform asas dikemas kini secara automatik dengan tampung keselamatan dan pembetulan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme sebenar di sebalik cara Capabilities ini berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities membawa gabungan keupayaan platform Kubernetes bersepadu yang dibina khusus untuk penggunaan aplikasi moden dan pengurusan infrastruktur kepada semua kluster EKS. Capabilities ini adalah asas kepada apa yang platform Kubernetes anda perlukan untuk beroperasi termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, dan komposisi serta orkestrasi sumber. EKS Capabilities adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, peningkatan, atau pengurusan. Pengawal Kubernetes yang menjana kuasa capabilities ini berjalan sepenuhnya di luar kluster anda dalam infrastruktur terurus AWS, memberikan pengalaman terurus sepenuhnya. Secara lalai, capabilities disediakan mengikut amalan terbaik AWS. Capabilities ini sepenuhnya bebas dan anda boleh memilih capabilities yang anda mahu dayakan pada kluster anda. Untuk memastikan aplikasi dan infrastruktur anda sentiasa diuruskan dengan betul, EKS Capabilities sentiasa memerhatikan keadaan yang anda inginkan dan secara automatik menyegerakkan, mencipta, dan mengoptimumkan sumber untuk memenuhi keperluan anda. Komponen platform asas dikemas kini secara automatik dengan tampung keselamatan dan pembetulan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Capabilities ini sebenarnya berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities membawa gabungan keupayaan platform Kubernetes bersepadu yang dibina khusus untuk penggunaan aplikasi moden dan pengurusan infrastruktur kepada semua kluster EKS. Capabilities ini adalah asas kepada apa yang platform Kubernetes anda perlukan untuk beroperasi termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, dan komposisi serta orkestrasi sumber. EKS Capabilities adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, peningkatan, atau pengurusan. Pengawal Kubernetes yang menjana kuasa capabilities ini berjalan sepenuhnya di luar kluster anda dalam infrastruktur terurus AWS, memberikan pengalaman terurus sepenuhnya. Secara lalai, capabilities disediakan mengikut amalan terbaik AWS. Capabilities ini sepenuhnya bebas dan anda boleh memilih capabilities yang anda mahu dayakan pada kluster anda. Untuk memastikan aplikasi dan infrastruktur anda sentiasa diuruskan dengan betul, EKS Capabilities sentiasa memerhatikan keadaan yang anda inginkan dan secara automatik menyegerakkan, mencipta, dan mengoptimumkan sumber untuk memenuhi keperluan anda. Komponen platform asas dikemas kini secara automatik dengan tampung keselamatan dan pembetulan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara pengehosan aplikasi web moden dan aplikasi web tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan aplikasi web moden tidak memerlukan pelayan web dan boleh menggunakan rangkaian penghantaran kandungan untuk menyimpan kandungan statik (fail HTML, CSS dan JavaScript). AWS Amplify memanfaatkan Amazon CloudFront Global Edge Network untuk mengedarkan aplikasi web anda secara global."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek mana pengehosan aplikasi web moden berbeza daripada aplikasi web tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan aplikasi web moden tidak memerlukan pelayan web dan boleh menggunakan rangkaian penghantaran kandungan untuk menyimpan kandungan statik (fail HTML, CSS dan JavaScript). AWS Amplify memanfaatkan Amazon CloudFront Global Edge Network untuk mengedarkan aplikasi web anda secara global."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan cara pengehosan aplikasi web moden daripada aplikasi web tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan aplikasi web moden tidak memerlukan pelayan web dan boleh menggunakan rangkaian penghantaran kandungan untuk menyimpan kandungan statik (fail HTML, CSS dan JavaScript). AWS Amplify memanfaatkan Amazon CloudFront Global Edge Network untuk mengedarkan aplikasi web anda secara global."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya DNS Query Test Tool memberikan respons yang berbeza berbanding arahan dig atau nslookup?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila set rekod sumber diubah dalam Amazon Route 53, perkhidmatan tersebut menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia. Jika anda menguji rekod sebelum penyebaran selesai, anda mungkin melihat nilai lama apabila anda menggunakan utiliti dig atau nslookup. Selain itu, penyelesai DNS di internet berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa hidup (TTL) mereka, yang bermaksud arahan dig/nslookup mungkin mengembalikan nilai cache. Anda juga harus memastikan bahawa pendaftar nama domain anda menggunakan pelayan nama dalam hosted zone Amazon Route 53 anda. Jika tidak, Amazon Route 53 tidak akan menjadi berwibawa untuk pertanyaan ke domain anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menyebabkan DNS Query Test Tool memaparkan respons yang tidak sama apabila dibandingkan dengan arahan dig atau nslookup?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila set rekod sumber diubah dalam Amazon Route 53, perkhidmatan tersebut menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia. Jika anda menguji rekod sebelum penyebaran selesai, anda mungkin melihat nilai lama apabila anda menggunakan utiliti dig atau nslookup. Selain itu, penyelesai DNS di internet berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa hidup (TTL) mereka, yang bermaksud arahan dig/nslookup mungkin mengembalikan nilai cache. Anda juga harus memastikan bahawa pendaftar nama domain anda menggunakan pelayan nama dalam hosted zone Amazon Route 53 anda. Jika tidak, Amazon Route 53 tidak akan menjadi berwibawa untuk pertanyaan ke domain anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah DNS Query Test Tool boleh menghasilkan respons berbeza daripada yang dikembalikan oleh arahan dig atau nslookup?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila set rekod sumber diubah dalam Amazon Route 53, perkhidmatan tersebut menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia. Jika anda menguji rekod sebelum penyebaran selesai, anda mungkin melihat nilai lama apabila anda menggunakan utiliti dig atau nslookup. Selain itu, penyelesai DNS di internet berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa hidup (TTL) mereka, yang bermaksud arahan dig/nslookup mungkin mengembalikan nilai cache. Anda juga harus memastikan bahawa pendaftar nama domain anda menggunakan pelayan nama dalam hosted zone Amazon Route 53 anda. Jika tidak, Amazon Route 53 tidak akan menjadi berwibawa untuk pertanyaan ke domain anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had bilangan sumber yang boleh dicipta dalam satu stack?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat lanjut tentang bilangan sumber yang boleh anda isytiharkan dalam templat, lihat Resources dalam kuota AWS CloudFormation. Mewujudkan templat dan stack yang lebih kecil serta memodularkan aplikasi anda merentas pelbagai stack adalah amalan terbaik untuk meminimumkan jejari letupan untuk perubahan sumber anda, dan untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan sumber yang pelbagai dengan lebih pantas, kerana kumpulan sumber yang lebih kecil akan mempunyai kebergantungan yang kurang kompleks berbanding kumpulan yang lebih besar."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bilangan sumber yang boleh dicipta dalam stack tertakluk kepada sebarang had?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat lanjut tentang bilangan sumber yang boleh anda isytiharkan dalam templat, lihat Resources dalam kuota AWS CloudFormation. Mewujudkan templat dan stack yang lebih kecil serta memodularkan aplikasi anda merentas pelbagai stack adalah amalan terbaik untuk meminimumkan jejari letupan untuk perubahan sumber anda, dan untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan sumber yang pelbagai dengan lebih pantas, kerana kumpulan sumber yang lebih kecil akan mempunyai kebergantungan yang kurang kompleks berbanding kumpulan yang lebih besar."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang had pada jumlah sumber yang boleh dicipta dalam stack?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat lanjut tentang bilangan sumber yang boleh anda isytiharkan dalam templat, lihat Resources dalam kuota AWS CloudFormation. Mewujudkan templat dan stack yang lebih kecil serta memodularkan aplikasi anda merentas pelbagai stack adalah amalan terbaik untuk meminimumkan jejari letupan untuk perubahan sumber anda, dan untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan sumber yang pelbagai dengan lebih pantas, kerana kumpulan sumber yang lebih kecil akan mempunyai kebergantungan yang kurang kompleks berbanding kumpulan yang lebih besar."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pembatalan tag cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembatalan tag cache ialah keupayaan CloudFront yang membolehkan anda membatalkan berbilang objek cache yang berkaitan dengan satu permintaan menggunakan tag rentetan teks ringkas. Daripada menjejak dan menentukan laluan URL individu, anda pra-tag objek semasa caching dengan label deskriptif (contohnya, \"homepage\", \"product:123\", \"user-ABC\") dan kemudian membatalkan semua objek yang berkongsi tag pada satu masa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu pembatalan tag cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembatalan tag cache ialah keupayaan CloudFront yang membolehkan anda membatalkan berbilang objek cache yang berkaitan dengan satu permintaan menggunakan tag rentetan teks ringkas. Daripada menjejak dan menentukan laluan URL individu, anda pra-tag objek semasa caching dengan label deskriptif (contohnya, \"homepage\", \"product:123\", \"user-ABC\") dan kemudian membatalkan semua objek yang berkongsi tag pada satu masa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi pembatalan tag cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembatalan tag cache ialah keupayaan CloudFront yang membolehkan anda membatalkan berbilang objek cache yang berkaitan dengan satu permintaan menggunakan tag rentetan teks ringkas. Daripada menjejak dan menentukan laluan URL individu, anda pra-tag objek semasa caching dengan label deskriptif (contohnya, \"homepage\", \"product:123\", \"user-ABC\") dan kemudian membatalkan semua objek yang berkongsi tag pada satu masa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DNSSEC disokong oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk hosted zone awam sedia ada dan baharu, serta pengesahan DNSSEC untuk Amazon Route 53 Resolver. Selain itu, Amazon Route 53 membenarkan DNSSEC pada pendaftaran domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DNSSEC digunakan bersama Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk hosted zone awam sedia ada dan baharu, serta pengesahan DNSSEC untuk Amazon Route 53 Resolver. Selain itu, Amazon Route 53 membenarkan DNSSEC pada pendaftaran domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 mempunyai sokongan untuk DNSSEC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk hosted zone awam sedia ada dan baharu, serta pengesahan DNSSEC untuk Amazon Route 53 Resolver. Selain itu, Amazon Route 53 membenarkan DNSSEC pada pendaftaran domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah platform yang disokong oleh Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan untuk Cognito disertakan dalam AWS Mobile SDK pilihan, yang tersedia untuk iOS, Android, Unity, dan Kindle Fire. Cognito juga tersedia dalam AWS SDK untuk .NET, C++, Go, Java, JavaScript, PHP v3, Python, Ruby v3, dan antara muka baris arahan. Lawati halaman sumber kami untuk melihat dan memuat turun SDK yang tersedia."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Platform apa yang mendapat sokongan daripada Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan untuk Cognito disertakan dalam AWS Mobile SDK pilihan, yang tersedia untuk iOS, Android, Unity, dan Kindle Fire. Cognito juga tersedia dalam AWS SDK untuk .NET, C++, Go, Java, JavaScript, PHP v3, Python, Ruby v3, dan antara muka baris arahan. Lawati halaman sumber kami untuk melihat dan memuat turun SDK yang tersedia."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan platform yang disokong oleh Amazon Cognito."}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan untuk Cognito disertakan dalam AWS Mobile SDK pilihan, yang tersedia untuk iOS, Android, Unity, dan Kindle Fire. Cognito juga tersedia dalam AWS SDK untuk .NET, C++, Go, Java, JavaScript, PHP v3, Python, Ruby v3, dan antara muka baris arahan. Lawati halaman sumber kami untuk melihat dan memuat turun SDK yang tersedia."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sudah menggunakan nod Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, anda boleh menggunakan Elastic Resize untuk menaik taraf kluster sedia ada anda kepada instance pengkomputeran baharu RA3. Amazon Redshift Serverless dan kluster yang menggunakan instance RA3 secara automatik menggunakan storan terurus Redshift untuk menyimpan data. Tiada tindakan lain di luar penggunaan Amazon Redshift Serverless atau instance RA3 diperlukan untuk menggunakan keupayaan ini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara menggunakan storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sudah menggunakan nod Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, anda boleh menggunakan Elastic Resize untuk menaik taraf kluster sedia ada anda kepada instance pengkomputeran baharu RA3. Amazon Redshift Serverless dan kluster yang menggunakan instance RA3 secara automatik menggunakan storan terurus Redshift untuk menyimpan data. Tiada tindakan lain di luar penggunaan Amazon Redshift Serverless atau instance RA3 diperlukan untuk menggunakan keupayaan ini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk menggunakan storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sudah menggunakan nod Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, anda boleh menggunakan Elastic Resize untuk menaik taraf kluster sedia ada anda kepada instance pengkomputeran baharu RA3. Amazon Redshift Serverless dan kluster yang menggunakan instance RA3 secara automatik menggunakan storan terurus Redshift untuk menyimpan data. Tiada tindakan lain di luar penggunaan Amazon Redshift Serverless atau instance RA3 diperlukan untuk menggunakan keupayaan ini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon SQS berbeza daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS ialah baris gilir mesej (message queue) yang menyimpan mesej dan setiap mesej dibaca oleh satu pengguna sahaja, sesuai untuk pemunggahan kerja dan komunikasi titik-ke-titik. SNS ialah topik penerbitan-langganan (pub/sub) yang menghantar salinan mesej kepada banyak pelanggan sekali gus, sesuai untuk penyiaran peristiwa. Anda juga boleh menggunakan SNS untuk menghantar mesej ke SQS, e-mel, SMS, atau endpoint HTTP. Pilih SQS apabila anda mahu satu pengguna memproses setiap mesej; pilih SNS apabila anda mahu ramai penerima."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SQS dengan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS ialah baris gilir mesej (message queue) yang menyimpan mesej dan setiap mesej dibaca oleh satu pengguna sahaja, sesuai untuk pemunggahan kerja dan komunikasi titik-ke-titik. SNS ialah topik penerbitan-langganan (pub/sub) yang menghantar salinan mesej kepada banyak pelanggan sekali gus, sesuai untuk penyiaran peristiwa. Anda juga boleh menggunakan SNS untuk menghantar mesej ke SQS, e-mel, SMS, atau endpoint HTTP. Pilih SQS apabila anda mahu satu pengguna memproses setiap mesej; pilih SNS apabila anda mahu ramai penerima."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan yang wujud di antara Amazon SQS dan Amazon SNS."}, {"role": "assistant", "content": "SQS ialah baris gilir mesej (message queue) yang menyimpan mesej dan setiap mesej dibaca oleh satu pengguna sahaja, sesuai untuk pemunggahan kerja dan komunikasi titik-ke-titik. SNS ialah topik penerbitan-langganan (pub/sub) yang menghantar salinan mesej kepada banyak pelanggan sekali gus, sesuai untuk penyiaran peristiwa. Anda juga boleh menggunakan SNS untuk menghantar mesej ke SQS, e-mel, SMS, atau endpoint HTTP. Pilih SQS apabila anda mahu satu pengguna memproses setiap mesej; pilih SNS apabila anda mahu ramai penerima."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jarak masa di antara setiap pemerhatian health check?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pemerhatian health check dijalankan pada selang masa 30 saat. Anda boleh memilih selang masa pantas 10 saat antara pemerhatian. Dengan menyemak tiga kali lebih kerap, health check selang pantas membolehkan Route 53 mengesahkan dengan lebih cepat bahawa sesuatu endpoint telah gagal, memendekkan masa yang diperlukan untuk failover DNS mengalihkan trafik sebagai tindak balas kepada kegagalan endpoint tersebut. Health check selang pantas juga menjana tiga kali ganda bilangan permintaan ke endpoint anda, yang mungkin menjadi pertimbangan jika endpoint anda mempunyai kapasiti terhad untuk menyampaikan trafik web. Layari halaman harga Route 53 untuk butiran harga bagi health check selang pantas dan ciri health check pilihan lain. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah tempoh yang mengasingkan satu pemerhatian health check daripada pemerhatian seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pemerhatian health check dijalankan pada selang masa 30 saat. Anda boleh memilih selang masa pantas 10 saat antara pemerhatian. Dengan menyemak tiga kali lebih kerap, health check selang pantas membolehkan Route 53 mengesahkan dengan lebih cepat bahawa sesuatu endpoint telah gagal, memendekkan masa yang diperlukan untuk failover DNS mengalihkan trafik sebagai tindak balas kepada kegagalan endpoint tersebut. Health check selang pantas juga menjana tiga kali ganda bilangan permintaan ke endpoint anda, yang mungkin menjadi pertimbangan jika endpoint anda mempunyai kapasiti terhad untuk menyampaikan trafik web. Layari halaman harga Route 53 untuk butiran harga bagi health check selang pantas dan ciri health check pilihan lain. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh selang bagi setiap pemerhatian health check dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pemerhatian health check dijalankan pada selang masa 30 saat. Anda boleh memilih selang masa pantas 10 saat antara pemerhatian. Dengan menyemak tiga kali lebih kerap, health check selang pantas membolehkan Route 53 mengesahkan dengan lebih cepat bahawa sesuatu endpoint telah gagal, memendekkan masa yang diperlukan untuk failover DNS mengalihkan trafik sebagai tindak balas kepada kegagalan endpoint tersebut. Health check selang pantas juga menjana tiga kali ganda bilangan permintaan ke endpoint anda, yang mungkin menjadi pertimbangan jika endpoint anda mempunyai kapasiti terhad untuk menyampaikan trafik web. Layari halaman harga Route 53 untuk butiran harga bagi health check selang pantas dan ciri health check pilihan lain. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS menawarkan panduan berkaitan sokongan untuk versi enjin DB baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dari masa ke masa, Amazon RDS menambah sokongan untuk versi enjin pangkalan data utama dan kecil baharu. Bilangan versi baharu yang disokong akan berbeza-beza berdasarkan kekerapan dan kandungan keluaran dan tampung daripada vendor enjin atau organisasi pembangunan, dan hasil semakan menyeluruh terhadap keluaran dan tampung ini oleh pasukan kejuruteraan pangkalan data kami. Walau bagaimanapun, sebagai garis panduan umum, kami menyasarkan untuk menyokong versi enjin baharu dalam tempoh 5 bulan dari ketersediaan umumnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat garis panduan daripada Amazon RDS mengenai sokongan versi enjin DB baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dari masa ke masa, Amazon RDS menambah sokongan untuk versi enjin pangkalan data utama dan kecil baharu. Bilangan versi baharu yang disokong akan berbeza-beza berdasarkan kekerapan dan kandungan keluaran dan tampung daripada vendor enjin atau organisasi pembangunan, dan hasil semakan menyeluruh terhadap keluaran dan tampung ini oleh pasukan kejuruteraan pangkalan data kami. Walau bagaimanapun, sebagai garis panduan umum, kami menyasarkan untuk menyokong versi enjin baharu dalam tempoh 5 bulan dari ketersediaan umumnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS mempunyai panduan yang disediakan untuk menyokong versi enjin DB baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dari masa ke masa, Amazon RDS menambah sokongan untuk versi enjin pangkalan data utama dan kecil baharu. Bilangan versi baharu yang disokong akan berbeza-beza berdasarkan kekerapan dan kandungan keluaran dan tampung daripada vendor enjin atau organisasi pembangunan, dan hasil semakan menyeluruh terhadap keluaran dan tampung ini oleh pasukan kejuruteraan pangkalan data kami. Walau bagaimanapun, sebagai garis panduan umum, kami menyasarkan untuk menyokong versi enjin baharu dalam tempoh 5 bulan dari ketersediaan umumnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Vendor luaran yang manakah menyokong spesifikasi XKS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Thales, Entrust, Atos, Fortanix, DuoKey, Securonix, Utimaco, Salesforce, T-Systems, dan HashiCorp mempunyai penyelesaian yang bersepadu dengan spesifikasi XKS Proxy. Untuk maklumat tentang ketersediaan, harga, dan cara menggunakan penyelesaian daripada vendor ini, rujuk dokumentasi masing-masing. Kami menggalakkan anda dan rakan kongsi infrastruktur pengurusan kunci anda untuk memanfaatkan spesifikasi XKS Proxy sumber terbuka untuk membina penyelesaian yang memenuhi keperluan anda. Spesifikasi API untuk XKS Proxy diterbitkan di sini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah vendor luaran yang menyediakan sokongan bagi spesifikasi XKS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Thales, Entrust, Atos, Fortanix, DuoKey, Securonix, Utimaco, Salesforce, T-Systems, dan HashiCorp mempunyai penyelesaian yang bersepadu dengan spesifikasi XKS Proxy. Untuk maklumat tentang ketersediaan, harga, dan cara menggunakan penyelesaian daripada vendor ini, rujuk dokumentasi masing-masing. Kami menggalakkan anda dan rakan kongsi infrastruktur pengurusan kunci anda untuk memanfaatkan spesifikasi XKS Proxy sumber terbuka untuk membina penyelesaian yang memenuhi keperluan anda. Spesifikasi API untuk XKS Proxy diterbitkan di sini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Spesifikasi XKS Proxy disokong oleh vendor luaran yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Thales, Entrust, Atos, Fortanix, DuoKey, Securonix, Utimaco, Salesforce, T-Systems, dan HashiCorp mempunyai penyelesaian yang bersepadu dengan spesifikasi XKS Proxy. Untuk maklumat tentang ketersediaan, harga, dan cara menggunakan penyelesaian daripada vendor ini, rujuk dokumentasi masing-masing. Kami menggalakkan anda dan rakan kongsi infrastruktur pengurusan kunci anda untuk memanfaatkan spesifikasi XKS Proxy sumber terbuka untuk membina penyelesaian yang memenuhi keperluan anda. Spesifikasi API untuk XKS Proxy diterbitkan di sini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengkonfigurasi tong sampah, tong kitar semula, atau tetingkap rollback untuk objek Amazon S3 saya bagi membolehkan pemulihan selepas pemadaman dan penimpaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle bersama-sama dengan S3 Versioning untuk melaksanakan tetingkap rollback untuk objek S3 anda. Sebagai contoh, dengan bucket yang didayakan versioning, anda boleh menyediakan peraturan yang mengarkibkan semua versi sebelumnya ke storage class S3 Glacier Flexible Retrieval yang lebih murah dan memadamkannya selepas 100 hari, memberikan anda tetingkap 100 hari untuk mengembalikan sebarang perubahan pada data anda sambil mengurangkan kos storan anda. Selain itu, anda boleh menjimatkan kos dengan memadamkan versi lama (tidak semasa) sesuatu objek selepas lima hari dan apabila terdapat sekurang-kurangnya dua versi baharu objek tersebut. Anda boleh menukar bilangan hari atau bilangan versi baharu berdasarkan keperluan pengoptimuman kos anda. Ini membolehkan anda mengekalkan versi tambahan objek anda apabila diperlukan, tetapi menjimatkan kos anda dengan memindahkan atau mengeluarkannya selepas satu tempoh masa."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menetapkan tong sampah, tong kitar semula, atau tetingkap rollback pada objek Amazon S3 saya supaya dapat memulihkannya sekiranya berlaku pemadaman atau penimpaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle bersama-sama dengan S3 Versioning untuk melaksanakan tetingkap rollback untuk objek S3 anda. Sebagai contoh, dengan bucket yang didayakan versioning, anda boleh menyediakan peraturan yang mengarkibkan semua versi sebelumnya ke storage class S3 Glacier Flexible Retrieval yang lebih murah dan memadamkannya selepas 100 hari, memberikan anda tetingkap 100 hari untuk mengembalikan sebarang perubahan pada data anda sambil mengurangkan kos storan anda. Selain itu, anda boleh menjimatkan kos dengan memadamkan versi lama (tidak semasa) sesuatu objek selepas lima hari dan apabila terdapat sekurang-kurangnya dua versi baharu objek tersebut. Anda boleh menukar bilangan hari atau bilangan versi baharu berdasarkan keperluan pengoptimuman kos anda. Ini membolehkan anda mengekalkan versi tambahan objek anda apabila diperlukan, tetapi menjimatkan kos anda dengan memindahkan atau mengeluarkannya selepas satu tempoh masa."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengaktifkan tong sampah, tong kitar semula, atau tetingkap rollback pada objek Amazon S3 saya dalam tujuan memulihkan data yang telah dipadam atau ditimpa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle bersama-sama dengan S3 Versioning untuk melaksanakan tetingkap rollback untuk objek S3 anda. Sebagai contoh, dengan bucket yang didayakan versioning, anda boleh menyediakan peraturan yang mengarkibkan semua versi sebelumnya ke storage class S3 Glacier Flexible Retrieval yang lebih murah dan memadamkannya selepas 100 hari, memberikan anda tetingkap 100 hari untuk mengembalikan sebarang perubahan pada data anda sambil mengurangkan kos storan anda. Selain itu, anda boleh menjimatkan kos dengan memadamkan versi lama (tidak semasa) sesuatu objek selepas lima hari dan apabila terdapat sekurang-kurangnya dua versi baharu objek tersebut. Anda boleh menukar bilangan hari atau bilangan versi baharu berdasarkan keperluan pengoptimuman kos anda. Ini membolehkan anda mengekalkan versi tambahan objek anda apabila diperlukan, tetapi menjimatkan kos anda dengan memindahkan atau mengeluarkannya selepas satu tempoh masa."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Versioning membolehkan anda memelihara, mendapatkan semula, dan memulihkan setiap versi bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Sebaik sahaja anda mendayakan Versioning untuk bucket, Amazon S3 akan memelihara objek sedia ada setiap kali anda melakukan operasi PUT, POST, COPY, atau DELETE ke atasnya. Secara lalai, permintaan GET akan mendapatkan semula versi yang paling terkini. Versi lama bagi objek yang ditimpa atau dipadam boleh didapatkan semula dengan menyatakan versi dalam permintaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Versioning membolehkan anda memelihara, mendapatkan semula, dan memulihkan setiap versi bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Sebaik sahaja anda mendayakan Versioning untuk bucket, Amazon S3 akan memelihara objek sedia ada setiap kali anda melakukan operasi PUT, POST, COPY, atau DELETE ke atasnya. Secara lalai, permintaan GET akan mendapatkan semula versi yang paling terkini. Versi lama bagi objek yang ditimpa atau dipadam boleh didapatkan semula dengan menyatakan versi dalam permintaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Versioning membolehkan anda memelihara, mendapatkan semula, dan memulihkan setiap versi bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Sebaik sahaja anda mendayakan Versioning untuk bucket, Amazon S3 akan memelihara objek sedia ada setiap kali anda melakukan operasi PUT, POST, COPY, atau DELETE ke atasnya. Secara lalai, permintaan GET akan mendapatkan semula versi yang paling terkini. Versi lama bagi objek yang ditimpa atau dipadam boleh didapatkan semula dengan menyatakan versi dalam permintaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan alamat IP saya di dalam VPC dan mencapainya melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membawa alamat IPv4 awam dan alamat IPv6 GUA anda ke dalam AWS VPC dan memperuntukkannya secara statik kepada subnet dan instance EC2. Untuk mengakses alamat ini melalui Internet, anda perlu mengiklankannya ke Internet daripada rangkaian on-premises anda. Anda juga perlu menghalakan trafik melalui alamat ini antara VPC dan rangkaian on-premises anda menggunakan sambungan AWS DX atau AWS VPN. Anda boleh menghalakan trafik daripada VPC anda menggunakan Virtual Private Gateway. Begitu juga, anda boleh menghalakan trafik daripada rangkaian on-premises anda kembali ke VPC anda menggunakan penghala anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah alamat IP saya digunakan dalam VPC dan diakses melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membawa alamat IPv4 awam dan alamat IPv6 GUA anda ke dalam AWS VPC dan memperuntukkannya secara statik kepada subnet dan instance EC2. Untuk mengakses alamat ini melalui Internet, anda perlu mengiklankannya ke Internet daripada rangkaian on-premises anda. Anda juga perlu menghalakan trafik melalui alamat ini antara VPC dan rangkaian on-premises anda menggunakan sambungan AWS DX atau AWS VPN. Anda boleh menghalakan trafik daripada VPC anda menggunakan Virtual Private Gateway. Begitu juga, anda boleh menghalakan trafik daripada rangkaian on-premises anda kembali ke VPC anda menggunakan penghala anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan alamat IP saya dalam VPC serta mengaksesnya melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membawa alamat IPv4 awam dan alamat IPv6 GUA anda ke dalam AWS VPC dan memperuntukkannya secara statik kepada subnet dan instance EC2. Untuk mengakses alamat ini melalui Internet, anda perlu mengiklankannya ke Internet daripada rangkaian on-premises anda. Anda juga perlu menghalakan trafik melalui alamat ini antara VPC dan rangkaian on-premises anda menggunakan sambungan AWS DX atau AWS VPN. Anda boleh menghalakan trafik daripada VPC anda menggunakan Virtual Private Gateway. Begitu juga, anda boleh menghalakan trafik daripada rangkaian on-premises anda kembali ke VPC anda menggunakan penghala anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model ML yang tersedia untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker AI menyokong pelbagai algoritma ML. Anda juga boleh mencipta model ML proprietari anda sendiri dan deploy pada SageMaker AI. Sebagai contoh, analisis kluster kemungkinan besar akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan adalah dalam domain awam. Kami menjangkakan bahawa ramalan khusus domain atau industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker AI, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan seperti terjemahan mesin akan menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Model ML apa yang boleh saya pilih untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker AI menyokong pelbagai algoritma ML. Anda juga boleh mencipta model ML proprietari anda sendiri dan deploy pada SageMaker AI. Sebagai contoh, analisis kluster kemungkinan besar akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan adalah dalam domain awam. Kami menjangkakan bahawa ramalan khusus domain atau industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker AI, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan seperti terjemahan mesin akan menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Model ML yang manakah tersedia bagi saya untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker AI menyokong pelbagai algoritma ML. Anda juga boleh mencipta model ML proprietari anda sendiri dan deploy pada SageMaker AI. Sebagai contoh, analisis kluster kemungkinan besar akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan adalah dalam domain awam. Kami menjangkakan bahawa ramalan khusus domain atau industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker AI, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan seperti terjemahan mesin akan menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dikenakan caj oleh CloudWatch Logs Insights apabila pertanyaan dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jika anda membatalkan pertanyaan secara manual, anda akan dikenakan caj untuk jumlah data log yang telah diserapkan dan diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj dikenakan oleh CloudWatch Logs Insights bagi pertanyaan yang telah dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jika anda membatalkan pertanyaan secara manual, anda akan dikenakan caj untuk jumlah data log yang telah diserapkan dan diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya membatalkan pertanyaan, adakah CloudWatch Logs Insights masih mengenakan caj kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jika anda membatalkan pertanyaan secara manual, anda akan dikenakan caj untuk jumlah data log yang telah diserapkan dan diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna baharu GuardDuty, adakah Runtime Monitoring akan diaktifkan secara lalai pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. GuardDuty Runtime Monitoring ialah satu-satunya pelan perlindungan yang tidak didayakan secara lalai apabila anda menghidupkan GuardDuty buat kali pertama. Ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring atau melalui API. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai Runtime Monitoring dihidupkan melainkan pilihan Auto-dayakan untuk Runtime Monitoring dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi akaun yang baru menggunakan GuardDuty, sama ada Runtime Monitoring diaktifkan secara default?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. GuardDuty Runtime Monitoring ialah satu-satunya pelan perlindungan yang tidak didayakan secara lalai apabila anda menghidupkan GuardDuty buat kali pertama. Ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring atau melalui API. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai Runtime Monitoring dihidupkan melainkan pilihan Auto-dayakan untuk Runtime Monitoring dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru sahaja mula menggunakan GuardDuty; adakah ciri Runtime Monitoring telah pun diaktifkan secara lalai untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. GuardDuty Runtime Monitoring ialah satu-satunya pelan perlindungan yang tidak didayakan secara lalai apabila anda menghidupkan GuardDuty buat kali pertama. Ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring atau melalui API. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai Runtime Monitoring dihidupkan melainkan pilihan Auto-dayakan untuk Runtime Monitoring dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Bring Your Own IPs (BYOIPs) digunakan bersama IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. IPAM menyokong kedua-dua alamat BYOIPv4 dan BYOIPv6. BYOIP ialah ciri EC2 yang membolehkan anda membawa alamat IP yang anda miliki ke AWS. Dengan IPAM, anda boleh memperuntukkan dan berkongsi blok alamat IP tersebut secara terus merentas akaun dan organisasi. Pelanggan BYOIP sedia ada yang menggunakan IPv4 boleh memindahkan kumpulan mereka ke IPAM untuk memudahkan pengurusan IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk Bring Your Own IPs (BYOIPs) dalam IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. IPAM menyokong kedua-dua alamat BYOIPv4 dan BYOIPv6. BYOIP ialah ciri EC2 yang membolehkan anda membawa alamat IP yang anda miliki ke AWS. Dengan IPAM, anda boleh memperuntukkan dan berkongsi blok alamat IP tersebut secara terus merentas akaun dan organisasi. Pelanggan BYOIP sedia ada yang menggunakan IPv4 boleh memindahkan kumpulan mereka ke IPAM untuk memudahkan pengurusan IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah IPAM mengendalikan Bring Your Own IPs (BYOIPs)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. IPAM menyokong kedua-dua alamat BYOIPv4 dan BYOIPv6. BYOIP ialah ciri EC2 yang membolehkan anda membawa alamat IP yang anda miliki ke AWS. Dengan IPAM, anda boleh memperuntukkan dan berkongsi blok alamat IP tersebut secara terus merentas akaun dan organisasi. Pelanggan BYOIP sedia ada yang menggunakan IPv4 boleh memindahkan kumpulan mereka ke IPAM untuk memudahkan pengurusan IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan tugas Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina aplikasi moden (misalnya Microservices) mengesyorkan untuk membahagikan aplikasi anda kepada unit-unit individu, dan Amazon ECS dioptimumkan untuk corak ini. Tugas ialah unit pengkomputeran terkecil dalam Amazon ECS dan membolehkan anda menentukan satu set kontena yang anda ingin letakkan bersama, sifat-sifatnya, dan bagaimana ia boleh dipautkan. Tugas merangkumi semua maklumat yang diperlukan oleh Amazon ECS untuk membuat keputusan penempatan. Untuk melancarkan satu kontena, definisi tugas anda hendaklah hanya merangkumi satu definisi kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu tugas Amazon ECS."}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina aplikasi moden (misalnya Microservices) mengesyorkan untuk membahagikan aplikasi anda kepada unit-unit individu, dan Amazon ECS dioptimumkan untuk corak ini. Tugas ialah unit pengkomputeran terkecil dalam Amazon ECS dan membolehkan anda menentukan satu set kontena yang anda ingin letakkan bersama, sifat-sifatnya, dan bagaimana ia boleh dipautkan. Tugas merangkumi semua maklumat yang diperlukan oleh Amazon ECS untuk membuat keputusan penempatan. Untuk melancarkan satu kontena, definisi tugas anda hendaklah hanya merangkumi satu definisi kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi tugas Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina aplikasi moden (misalnya Microservices) mengesyorkan untuk membahagikan aplikasi anda kepada unit-unit individu, dan Amazon ECS dioptimumkan untuk corak ini. Tugas ialah unit pengkomputeran terkecil dalam Amazon ECS dan membolehkan anda menentukan satu set kontena yang anda ingin letakkan bersama, sifat-sifatnya, dan bagaimana ia boleh dipautkan. Tugas merangkumi semua maklumat yang diperlukan oleh Amazon ECS untuk membuat keputusan penempatan. Untuk melancarkan satu kontena, definisi tugas anda hendaklah hanya merangkumi satu definisi kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memperoleh rekod sejarah panggilan API SNS yang dilakukan dalam akaun saya bagi tujuan analisis keselamatan serta penyelesaian masalah operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menyokong AWS CloudTrail, iaitu perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Dengan CloudTrail, anda boleh mendapatkan sejarah maklumat seperti identiti pemanggil API, masa panggilan API, alamat IP sumber pemanggil API, parameter permintaan, dan elemen respons yang dikembalikan oleh SNS. SNS pada masa ini menyokong pengauditan CloudTrail untuk panggilan yang disahkan sahaja. Log Pengauditan CloudTrail untuk panggilan ConfirmSubscription dan Unsubscribe yang tidak disahkan tidak tersedia pada masa ini. Untuk maklumat lanjut, lihat bahagian CloudTrail dalam Panduan Pembangun SNS. Untuk menerima sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun anda, hanya dayakan AWS CloudTrail dalam Konsol Pengurusan AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AWS CloudTrail, klik di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mendapatkan semula sejarah panggilan API SNS yang berlaku pada akaun saya demi analisis keselamatan dan penyelesaian isu operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menyokong AWS CloudTrail, iaitu perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Dengan CloudTrail, anda boleh mendapatkan sejarah maklumat seperti identiti pemanggil API, masa panggilan API, alamat IP sumber pemanggil API, parameter permintaan, dan elemen respons yang dikembalikan oleh SNS. SNS pada masa ini menyokong pengauditan CloudTrail untuk panggilan yang disahkan sahaja. Log Pengauditan CloudTrail untuk panggilan ConfirmSubscription dan Unsubscribe yang tidak disahkan tidak tersedia pada masa ini. Untuk maklumat lanjut, lihat bahagian CloudTrail dalam Panduan Pembangun SNS. Untuk menerima sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun anda, hanya dayakan AWS CloudTrail dalam Konsol Pengurusan AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AWS CloudTrail, klik di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sejarah panggilan API SNS yang dijalankan dalam akaun saya diperoleh bagi keperluan analisis keselamatan dan penyelesaian masalah operasional?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menyokong AWS CloudTrail, iaitu perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Dengan CloudTrail, anda boleh mendapatkan sejarah maklumat seperti identiti pemanggil API, masa panggilan API, alamat IP sumber pemanggil API, parameter permintaan, dan elemen respons yang dikembalikan oleh SNS. SNS pada masa ini menyokong pengauditan CloudTrail untuk panggilan yang disahkan sahaja. Log Pengauditan CloudTrail untuk panggilan ConfirmSubscription dan Unsubscribe yang tidak disahkan tidak tersedia pada masa ini. Untuk maklumat lanjut, lihat bahagian CloudTrail dalam Panduan Pembangun SNS. Untuk menerima sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun anda, hanya dayakan AWS CloudTrail dalam Konsol Pengurusan AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AWS CloudTrail, klik di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada mesej akan disampaikan kepada saya mengikut turutan yang sama seperti mana ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS akan cuba menghantar mesej daripada penerbit dalam urutan ia diterbitkan ke dalam topik tersebut. Walau bagaimanapun, isu rangkaian berpotensi menyebabkan mesej tidak mengikut urutan di sisi pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan menerima mesej dalam susunan yang sama seperti ketika ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS akan cuba menghantar mesej daripada penerbit dalam urutan ia diterbitkan ke dalam topik tersebut. Walau bagaimanapun, isu rangkaian berpotensi menyebabkan mesej tidak mengikut urutan di sisi pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah mesej akan sampai kepada saya mengikut turutan yang sama dengan cara ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS akan cuba menghantar mesej daripada penerbit dalam urutan ia diterbitkan ke dalam topik tersebut. Walau bagaimanapun, isu rangkaian berpotensi menyebabkan mesej tidak mengikut urutan di sisi pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah metrik AWS CloudWatch yang disokong oleh Amazon SQS FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues menyokong semua metrik yang disokong oleh standard queues. Untuk FIFO queues, semua metrik anggaran mengembalikan kiraan yang tepat. Sebagai contoh, metrik AWS CloudWatch berikut disokong: ApproximateNumberOfMessagesDelayed - Bilangan mesej dalam queue yang ditangguhkan dan tidak tersedia untuk dibaca serta-merta. ApproximateNumberOfMessagesVisible - Bilangan mesej yang tersedia untuk diambil dari queue. ApproximateNumberOfMessagesNotVisible - Bilangan mesej yang sedang dalam transit (dihantar kepada klien tetapi belum dipadam atau belum mencapai penghujung tetingkap keterlihatan mereka)."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS FIFO queues menyokong metrik AWS CloudWatch yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues menyokong semua metrik yang disokong oleh standard queues. Untuk FIFO queues, semua metrik anggaran mengembalikan kiraan yang tepat. Sebagai contoh, metrik AWS CloudWatch berikut disokong: ApproximateNumberOfMessagesDelayed - Bilangan mesej dalam queue yang ditangguhkan dan tidak tersedia untuk dibaca serta-merta. ApproximateNumberOfMessagesVisible - Bilangan mesej yang tersedia untuk diambil dari queue. ApproximateNumberOfMessagesNotVisible - Bilangan mesej yang sedang dalam transit (dihantar kepada klien tetapi belum dipadam atau belum mencapai penghujung tetingkap keterlihatan mereka)."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik AWS CloudWatch manakah yang mendapat sokangan daripada Amazon SQS FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues menyokong semua metrik yang disokong oleh standard queues. Untuk FIFO queues, semua metrik anggaran mengembalikan kiraan yang tepat. Sebagai contoh, metrik AWS CloudWatch berikut disokong: ApproximateNumberOfMessagesDelayed - Bilangan mesej dalam queue yang ditangguhkan dan tidak tersedia untuk dibaca serta-merta. ApproximateNumberOfMessagesVisible - Bilangan mesej yang tersedia untuk diambil dari queue. ApproximateNumberOfMessagesNotVisible - Bilangan mesej yang sedang dalam transit (dihantar kepada klien tetapi belum dipadam atau belum mencapai penghujung tetingkap keterlihatan mereka)."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk memindahkan pendaftaran nama domain yang sedia ada ke Amazon Route 53 tanpa menjejaskan trafik web semasa saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda perlu mendapatkan senarai data rekod DNS untuk nama domain anda, yang biasanya tersedia dalam bentuk fail zon yang boleh anda peroleh daripada pembekal DNS sedia ada anda. Dengan data rekod DNS tersebut, anda boleh menggunakan Management Console Route 53 atau antara muka perkhidmatan web yang mudah untuk mencipta hosted zone yang boleh menyimpan rekod DNS untuk nama domain anda dan mengikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Untuk melengkapkan proses pemindahan nama domain, hubungi registrar tempat anda mendaftarkan nama domain anda dan ikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Sebaik sahaja registrar anda menyebarkan delegasi pelayan nama baharu, pertanyaan DNS daripada pengguna akhir anda akan mula dijawab oleh pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memindahkan pendaftaran nama domain saya yang telah ada ke Amazon Route 53 sambil memastikan trafik web sedia ada tidak terganggu?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda perlu mendapatkan senarai data rekod DNS untuk nama domain anda, yang biasanya tersedia dalam bentuk fail zon yang boleh anda peroleh daripada pembekal DNS sedia ada anda. Dengan data rekod DNS tersebut, anda boleh menggunakan Management Console Route 53 atau antara muka perkhidmatan web yang mudah untuk mencipta hosted zone yang boleh menyimpan rekod DNS untuk nama domain anda dan mengikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Untuk melengkapkan proses pemindahan nama domain, hubungi registrar tempat anda mendaftarkan nama domain anda dan ikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Sebaik sahaja registrar anda menyebarkan delegasi pelayan nama baharu, pertanyaan DNS daripada pengguna akhir anda akan mula dijawab oleh pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses untuk memindahkan pendaftaran nama domain semasa saya ke Amazon Route 53 tanpa menyebabkan sebarang gangguan kepada trafik web yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda perlu mendapatkan senarai data rekod DNS untuk nama domain anda, yang biasanya tersedia dalam bentuk fail zon yang boleh anda peroleh daripada pembekal DNS sedia ada anda. Dengan data rekod DNS tersebut, anda boleh menggunakan Management Console Route 53 atau antara muka perkhidmatan web yang mudah untuk mencipta hosted zone yang boleh menyimpan rekod DNS untuk nama domain anda dan mengikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Untuk melengkapkan proses pemindahan nama domain, hubungi registrar tempat anda mendaftarkan nama domain anda dan ikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Sebaik sahaja registrar anda menyebarkan delegasi pelayan nama baharu, pertanyaan DNS daripada pengguna akhir anda akan mula dijawab oleh pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DNSSEC disokong oleh Amazon Route 53 DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk public hosted zones sedia ada dan baharu."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 DNS mempunyai sokongan untuk DNSSEC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk public hosted zones sedia ada dan baharu."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan DNSSEC tersedia dalam Amazon Route 53 DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk public hosted zones sedia ada dan baharu."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Origination Identities, dan senaraikan jenis-jenis Origination ID yang disokong oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS ke nombor telefon mudah alih, ia dihantar melalui nombor telefon atau Sender ID yang dikaitkan dengan akaun AWS anda. Secara kolektif, ini dipanggil Origination IDs. AWS menyokong pelbagai jenis Origination IDs termasuk short codes, long codes, 10DLC, dan Sender IDs. Untuk meminta dan membeli origination IDs, lawati Request a Phone Number dalam panduan penggunaan AWS End User Messaging. Semua Origination IDs untuk beban kerja SMS diuruskan oleh AWS End User Messaging, dan boleh digunakan dengan Amazon SNS untuk menghantar SMS. Anda boleh melihat senarai origination IDs yang tersedia dalam akaun anda dengan melawati konsol AWS End User Messaging. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati konsep SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Origination Identities serta apakah pelbagai jenis Origination ID yang tersedia dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS ke nombor telefon mudah alih, ia dihantar melalui nombor telefon atau Sender ID yang dikaitkan dengan akaun AWS anda. Secara kolektif, ini dipanggil Origination IDs. AWS menyokong pelbagai jenis Origination IDs termasuk short codes, long codes, 10DLC, dan Sender IDs. Untuk meminta dan membeli origination IDs, lawati Request a Phone Number dalam panduan penggunaan AWS End User Messaging. Semua Origination IDs untuk beban kerja SMS diuruskan oleh AWS End User Messaging, dan boleh digunakan dengan Amazon SNS untuk menghantar SMS. Anda boleh melihat senarai origination IDs yang tersedia dalam akaun anda dengan melawati konsol AWS End User Messaging. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati konsep SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Origination Identities dan nyatakan jenis-jenis Origination ID yang ditawarkan oleh Amazon SNS."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS ke nombor telefon mudah alih, ia dihantar melalui nombor telefon atau Sender ID yang dikaitkan dengan akaun AWS anda. Secara kolektif, ini dipanggil Origination IDs. AWS menyokong pelbagai jenis Origination IDs termasuk short codes, long codes, 10DLC, dan Sender IDs. Untuk meminta dan membeli origination IDs, lawati Request a Phone Number dalam panduan penggunaan AWS End User Messaging. Semua Origination IDs untuk beban kerja SMS diuruskan oleh AWS End User Messaging, dan boleh digunakan dengan Amazon SNS untuk menghantar SMS. Anda boleh melihat senarai origination IDs yang tersedia dalam akaun anda dengan melawati konsol AWS End User Messaging. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati konsep SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Lambda Layer dan cara penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Layer ialah pakej yang mengandungi perpustakaan, runtime kustom, atau fail lain yang boleh dikongsi di beberapa fungsi Lambda. Anda boleh memuat naik Layer sekali dan melampirkannya kepada banyak fungsi, mengurangkan saiz kod dan membolehkan perkongsian perpustakaan. Sebagai contoh, letakkan perpustakaan biasa seperti boto3 atau alat pemantauan dalam Layer. Fungsi boleh memasukkan sehingga 5 Layer, dan jumlah saiz (Layer + kod) mesti berada dalam had saiz fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Lambda Layer serta bagaimanakah ia boleh digunakan."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Layer ialah pakej yang mengandungi perpustakaan, runtime kustom, atau fail lain yang boleh dikongsi di beberapa fungsi Lambda. Anda boleh memuat naik Layer sekali dan melampirkannya kepada banyak fungsi, mengurangkan saiz kod dan membolehkan perkongsian perpustakaan. Sebagai contoh, letakkan perpustakaan biasa seperti boto3 atau alat pemantauan dalam Layer. Fungsi boleh memasukkan sehingga 5 Layer, dan jumlah saiz (Layer + kod) mesti berada dalam had saiz fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Lambda Layer dan nyatakan cara ia digunakan dalam AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Layer ialah pakej yang mengandungi perpustakaan, runtime kustom, atau fail lain yang boleh dikongsi di beberapa fungsi Lambda. Anda boleh memuat naik Layer sekali dan melampirkannya kepada banyak fungsi, mengurangkan saiz kod dan membolehkan perkongsian perpustakaan. Sebagai contoh, letakkan perpustakaan biasa seperti boto3 atau alat pemantauan dalam Layer. Fungsi boleh memasukkan sehingga 5 Layer, dan jumlah saiz (Layer + kod) mesti berada dalam had saiz fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelanggan boleh memilih untuk menerima sebahagian sahaja daripada mesej yang diterbitkan ke topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan penapisan mesej pada Amazon Simple Notification Service (SNS) untuk membina seni bina pub/sub yang lebih ringkas dan lebih teratur. Penapisan mesej membolehkan pelanggan topik Amazon SNS menerima secara selektif hanya subset mesej yang mereka minati, berbanding menerima semua mesej yang diterbitkan ke topik. Untuk memantau penggunaan dasar penapisan langganan SNS, gunakan metrik Amazon CloudWatch, yang dikumpulkan secara automatik untuk anda. Anda juga boleh menggunakan jenis sumber AWS::SNS::Subscription dalam templat AWS CloudFormation untuk menggunakan penyelesaian yang menggunakan penapisan mesej SNS dengan cepat. Untuk butiran lanjut, cuba tutorial 10 minit kami, Filter Messages Published to Topics, atau lihat bahagian Filter Messages with Amazon SNS dalam dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pelanggan menentukan supaya hanya subset mesej yang diterbitkan kepada topik diterima oleh mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan penapisan mesej pada Amazon Simple Notification Service (SNS) untuk membina seni bina pub/sub yang lebih ringkas dan lebih teratur. Penapisan mesej membolehkan pelanggan topik Amazon SNS menerima secara selektif hanya subset mesej yang mereka minati, berbanding menerima semua mesej yang diterbitkan ke topik. Untuk memantau penggunaan dasar penapisan langganan SNS, gunakan metrik Amazon CloudWatch, yang dikumpulkan secara automatik untuk anda. Anda juga boleh menggunakan jenis sumber AWS::SNS::Subscription dalam templat AWS CloudFormation untuk menggunakan penyelesaian yang menggunakan penapisan mesej SNS dengan cepat. Untuk butiran lanjut, cuba tutorial 10 minit kami, Filter Messages Published to Topics, atau lihat bahagian Filter Messages with Amazon SNS dalam dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi pelanggan untuk menerima hanya subset tertentu daripada mesej yang diterbitkan pada sesuatu topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan penapisan mesej pada Amazon Simple Notification Service (SNS) untuk membina seni bina pub/sub yang lebih ringkas dan lebih teratur. Penapisan mesej membolehkan pelanggan topik Amazon SNS menerima secara selektif hanya subset mesej yang mereka minati, berbanding menerima semua mesej yang diterbitkan ke topik. Untuk memantau penggunaan dasar penapisan langganan SNS, gunakan metrik Amazon CloudWatch, yang dikumpulkan secara automatik untuk anda. Anda juga boleh menggunakan jenis sumber AWS::SNS::Subscription dalam templat AWS CloudFormation untuk menggunakan penyelesaian yang menggunakan penapisan mesej SNS dengan cepat. Untuk butiran lanjut, cuba tutorial 10 minit kami, Filter Messages Published to Topics, atau lihat bahagian Filter Messages with Amazon SNS dalam dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda SnapStart boleh meningkatkan prestasi permulaan daripada beberapa saat kepada serendah sub-saat untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi. SnapStart berfungsi dengan mengambil snapshot keadaan memori (dan cakera) yang telah dimulakan fungsi anda dan menyimpan cache snapshot ini untuk akses latensi rendah. Apabila fungsi anda kemudiannya dipanggil, Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan daripada snapshot yang telah dimulakan ini dan bukannya memulakannya dari awal, meningkatkan latensi permulaan. Untuk ketahanan, Lambda mengekalkan salinan cache snapshot anda dan secara automatik menggunakan kemas kini perisian, seperti peningkatan runtime dan tampalan keselamatan kepada mereka. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu AWS Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda SnapStart boleh meningkatkan prestasi permulaan daripada beberapa saat kepada serendah sub-saat untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi. SnapStart berfungsi dengan mengambil snapshot keadaan memori (dan cakera) yang telah dimulakan fungsi anda dan menyimpan cache snapshot ini untuk akses latensi rendah. Apabila fungsi anda kemudiannya dipanggil, Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan daripada snapshot yang telah dimulakan ini dan bukannya memulakannya dari awal, meningkatkan latensi permulaan. Untuk ketahanan, Lambda mengekalkan salinan cache snapshot anda dan secara automatik menggunakan kemas kini perisian, seperti peningkatan runtime dan tampalan keselamatan kepada mereka. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi AWS Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda SnapStart boleh meningkatkan prestasi permulaan daripada beberapa saat kepada serendah sub-saat untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi. SnapStart berfungsi dengan mengambil snapshot keadaan memori (dan cakera) yang telah dimulakan fungsi anda dan menyimpan cache snapshot ini untuk akses latensi rendah. Apabila fungsi anda kemudiannya dipanggil, Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan daripada snapshot yang telah dimulakan ini dan bukannya memulakannya dari awal, meningkatkan latensi permulaan. Untuk ketahanan, Lambda mengekalkan salinan cache snapshot anda dan secara automatik menggunakan kemas kini perisian, seperti peningkatan runtime dan tampalan keselamatan kepada mereka. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai ambang yang boleh saya konfigurasikan untuk mengaktifkan CloudWatch Alarm?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta alarm, anda mula-mula memilih metrik Amazon CloudWatch yang ingin dipantau. Seterusnya, anda memilih tempoh penilaian (contohnya, lima minit atau satu jam) dan nilai statistik untuk diukur (contohnya, Purata atau Maksimum). Untuk menetapkan ambang, tetapkan nilai sasaran dan pilih sama ada alarm akan dicetuskan apabila nilai lebih besar daripada (>), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada (<), atau kurang daripada atau sama dengan (<=) nilai tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Had apa yang boleh saya aturkan bagi menyebabkan CloudWatch Alarm tercetus?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta alarm, anda mula-mula memilih metrik Amazon CloudWatch yang ingin dipantau. Seterusnya, anda memilih tempoh penilaian (contohnya, lima minit atau satu jam) dan nilai statistik untuk diukur (contohnya, Purata atau Maksimum). Untuk menetapkan ambang, tetapkan nilai sasaran dan pilih sama ada alarm akan dicetuskan apabila nilai lebih besar daripada (>), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada (<), atau kurang daripada atau sama dengan (<=) nilai tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai had yang dapat saya tetapkan supaya CloudWatch Alarm dicetuskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta alarm, anda mula-mula memilih metrik Amazon CloudWatch yang ingin dipantau. Seterusnya, anda memilih tempoh penilaian (contohnya, lima minit atau satu jam) dan nilai statistik untuk diukur (contohnya, Purata atau Maksimum). Untuk menetapkan ambang, tetapkan nilai sasaran dan pilih sama ada alarm akan dicetuskan apabila nilai lebih besar daripada (>), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada (<), atau kurang daripada atau sama dengan (<=) nilai tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu AWS AppSync dan bagaimana ia menawarkan API GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync ialah perkhidmatan yang menyediakan API GraphQL berdaya sandar untuk aplikasi, menyambungkan pelanggan ke sumber data seperti DynamoDB, Lambda, dan API HTTP. Ia menyokong pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan masa nyata (real-time subscriptions) melalui WebSocket. AppSync menyediakan penyegerakan data dan caching, dan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi. Ia sering dipasangkan dengan Amplify untuk membina aplikasi mobile/web dengan backend serverless yang berkuasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan pengertian AWS AppSync serta cara ia membekalkan API GraphQL."}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync ialah perkhidmatan yang menyediakan API GraphQL berdaya sandar untuk aplikasi, menyambungkan pelanggan ke sumber data seperti DynamoDB, Lambda, dan API HTTP. Ia menyokong pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan masa nyata (real-time subscriptions) melalui WebSocket. AppSync menyediakan penyegerakan data dan caching, dan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi. Ia sering dipasangkan dengan Amplify untuk membina aplikasi mobile/web dengan backend serverless yang berkuasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud AWS AppSync dan bagaimana perkhidmatan ini memberikan API GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync ialah perkhidmatan yang menyediakan API GraphQL berdaya sandar untuk aplikasi, menyambungkan pelanggan ke sumber data seperti DynamoDB, Lambda, dan API HTTP. Ia menyokong pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan masa nyata (real-time subscriptions) melalui WebSocket. AppSync menyediakan penyegerakan data dan caching, dan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi. Ia sering dipasangkan dengan Amplify untuk membina aplikasi mobile/web dengan backend serverless yang berkuasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyekat akses kepada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengehadkan akses ke fungsi Lambda melalui beberapa cara: kawal siapa yang boleh memanggil fungsi melalui resource-based policy (siapa yang boleh invoke), gunakan peranan IAM untuk memberi akses kepada pengguna atau perkhidmatan tertentu, hadkan sumber peristiwa yang dibenarkan (contohnya hanya API Gateway atau S3 tertentu), dan gunakan VPC dengan endpoint untuk menyekat akses rangkaian. Semua ini membantu memastikan hanya panggilan yang dibenarkan mencapai fungsi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menghadkan capaian kepada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengehadkan akses ke fungsi Lambda melalui beberapa cara: kawal siapa yang boleh memanggil fungsi melalui resource-based policy (siapa yang boleh invoke), gunakan peranan IAM untuk memberi akses kepada pengguna atau perkhidmatan tertentu, hadkan sumber peristiwa yang dibenarkan (contohnya hanya API Gateway atau S3 tertentu), dan gunakan VPC dengan endpoint untuk menyekat akses rangkaian. Semua ini membantu memastikan hanya panggilan yang dibenarkan mencapai fungsi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk menyekat akses kepada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengehadkan akses ke fungsi Lambda melalui beberapa cara: kawal siapa yang boleh memanggil fungsi melalui resource-based policy (siapa yang boleh invoke), gunakan peranan IAM untuk memberi akses kepada pengguna atau perkhidmatan tertentu, hadkan sumber peristiwa yang dibenarkan (contohnya hanya API Gateway atau S3 tertentu), dan gunakan VPC dengan endpoint untuk menyekat akses rangkaian. Semua ini membantu memastikan hanya panggilan yang dibenarkan mencapai fungsi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan Lambda Destinations dan bagaimana ia memudahkan pengurusan hasil fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Destinations membolehkan anda menghantar hasil pelaksanaan fungsi kepada perkhidmatan lain seperti SQS, SNS, EventBridge, atau fungsi Lambda lain secara automatik, berdasarkan hasil — sama ada berjaya atau gagal. Ini berguna untuk aliran kerja tidak segerak tanpa menulis kod penghalaan. Contohnya, selepas fungsi berjaya, hantar hasil kepada Lambda lain untuk pemprosesan selanjutnya; apabila gagal, hantar kepada SQS untuk siasatan. Ini menyederhanakan orkestra pemprosesan hasil."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Lambda Destinations serta cara ia menyokong pengendalian hasil daripada fungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Destinations membolehkan anda menghantar hasil pelaksanaan fungsi kepada perkhidmatan lain seperti SQS, SNS, EventBridge, atau fungsi Lambda lain secara automatik, berdasarkan hasil — sama ada berjaya atau gagal. Ini berguna untuk aliran kerja tidak segerak tanpa menulis kod penghalaan. Contohnya, selepas fungsi berjaya, hantar hasil kepada Lambda lain untuk pemprosesan selanjutnya; apabila gagal, hantar kepada SQS untuk siasatan. Ini menyederhanakan orkestra pemprosesan hasil."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Lambda Destinations dan dalam cara mana ciri ini membantu menguruskan hasil sesuatu fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Destinations membolehkan anda menghantar hasil pelaksanaan fungsi kepada perkhidmatan lain seperti SQS, SNS, EventBridge, atau fungsi Lambda lain secara automatik, berdasarkan hasil — sama ada berjaya atau gagal. Ini berguna untuk aliran kerja tidak segerak tanpa menulis kod penghalaan. Contohnya, selepas fungsi berjaya, hantar hasil kepada Lambda lain untuk pemprosesan selanjutnya; apabila gagal, hantar kepada SQS untuk siasatan. Ini menyederhanakan orkestra pemprosesan hasil."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mewujudkan beberapa hosted zone bagi nama domain yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mencipta berbilang hosted zone membolehkan anda mengesahkan tetapan DNS anda dalam persekitaran \"ujian\", dan kemudian meniru tetapan tersebut pada hosted zone \"pengeluaran\". Sebagai contoh, hosted zone Z1234 mungkin versi ujian example.com, dihoskan pada pelayan nama ns-1, ns-2, ns-3, dan ns-4. Begitu juga, hosted zone Z5678 mungkin versi pengeluaran example.com, dihoskan pada ns-5, ns-6, ns-7, dan ns-8. Oleh kerana setiap hosted zone mempunyai set maya pelayan nama yang dikaitkan dengan zon tersebut, Route 53 akan menjawab pertanyaan DNS untuk example.com secara berbeza bergantung pada pelayan nama yang anda hantar pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah saya boleh membina lebih daripada satu hosted zone menggunakan nama domain yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mencipta berbilang hosted zone membolehkan anda mengesahkan tetapan DNS anda dalam persekitaran \"ujian\", dan kemudian meniru tetapan tersebut pada hosted zone \"pengeluaran\". Sebagai contoh, hosted zone Z1234 mungkin versi ujian example.com, dihoskan pada pelayan nama ns-1, ns-2, ns-3, dan ns-4. Begitu juga, hosted zone Z5678 mungkin versi pengeluaran example.com, dihoskan pada ns-5, ns-6, ns-7, dan ns-8. Oleh kerana setiap hosted zone mempunyai set maya pelayan nama yang dikaitkan dengan zon tersebut, Route 53 akan menjawab pertanyaan DNS untuk example.com secara berbeza bergantung pada pelayan nama yang anda hantar pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah beberapa hosted zone boleh dicipta untuk satu nama domain yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mencipta berbilang hosted zone membolehkan anda mengesahkan tetapan DNS anda dalam persekitaran \"ujian\", dan kemudian meniru tetapan tersebut pada hosted zone \"pengeluaran\". Sebagai contoh, hosted zone Z1234 mungkin versi ujian example.com, dihoskan pada pelayan nama ns-1, ns-2, ns-3, dan ns-4. Begitu juga, hosted zone Z5678 mungkin versi pengeluaran example.com, dihoskan pada ns-5, ns-6, ns-7, dan ns-8. Oleh kerana setiap hosted zone mempunyai set maya pelayan nama yang dikaitkan dengan zon tersebut, Route 53 akan menjawab pertanyaan DNS untuk example.com secara berbeza bergantung pada pelayan nama yang anda hantar pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration boleh digunakan bersama-sama muat naik multipart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Transfer Acceleration menyokong semua ciri peringkat bucket termasuk muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya gunakan S3 Transfer Acceleration untuk muat naik secara multipart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Transfer Acceleration menyokong semua ciri peringkat bucket termasuk muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration ini boleh digunakan dengan muat naik multipart atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Transfer Acceleration menyokong semua ciri peringkat bucket termasuk muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah saiz muatan yang disokong bagi setiap platform sasaran yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS akan menyokong saiz muatan maksimum yang disokong oleh platform asli yang mendasarinya. Pelanggan boleh menggunakan objek JSON untuk menghantar mesej khusus platform. Lihat Menggunakan API Mobile Push SNS untuk butiran tambahan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah saiz muatan yang boleh digunakan untuk berbilang platform sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS akan menyokong saiz muatan maksimum yang disokong oleh platform asli yang mendasarinya. Pelanggan boleh menggunakan objek JSON untuk menghantar mesej khusus platform. Lihat Menggunakan API Mobile Push SNS untuk butiran tambahan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saiz muatan berapa yang disokong pada pelbagai jenis platform sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS akan menyokong saiz muatan maksimum yang disokong oleh platform asli yang mendasarinya. Pelanggan boleh menggunakan objek JSON untuk menghantar mesej khusus platform. Lihat Menggunakan API Mobile Push SNS untuk butiran tambahan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa EventBridge Scheduler memverifikasi penghantaran yang berjadual?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler menyediakan penghantaran acara at-least-once kepada sasaran, bermakna sekurang-kurangnya satu penghantaran berjaya dengan respons daripada sasaran. Pilihan untuk menetapkan percubaan semula, tetingkap masa, dan tamat masa disediakan untuk memenuhi keperluan perniagaan anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh EventBridge Scheduler untuk mengesahkan penghantaran berjadual?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler menyediakan penghantaran acara at-least-once kepada sasaran, bermakna sekurang-kurangnya satu penghantaran berjaya dengan respons daripada sasaran. Pilihan untuk menetapkan percubaan semula, tetingkap masa, dan tamat masa disediakan untuk memenuhi keperluan perniagaan anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana EventBridge Scheduler melakukan pengesahan terhadap penghantaran berjadual?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler menyediakan penghantaran acara at-least-once kepada sasaran, bermakna sekurang-kurangnya satu penghantaran berjaya dengan respons daripada sasaran. Pilihan untuk menetapkan percubaan semula, tetingkap masa, dan tamat masa disediakan untuk memenuhi keperluan perniagaan anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghasilkan dokumentasi API dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong pembuatan dokumentasi API secara automatik daripada model dan definisi API. Anda boleh menggunakan OpenAPI (Swagger) untuk mentakrifkan API dalam fail dan menjana dokumentasi, atau menyediakan dokumentasi melalui alat seperti Swagger UI. Anda boleh mengintegrasikan pembuatan dokumentasi dengan SAM/CDK. Dokumentasi yang baik membantu pemaju memahami cara menggunakan API anda dan mempercepatkan pembangunan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mewujudkan dokumentasi API dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong pembuatan dokumentasi API secara automatik daripada model dan definisi API. Anda boleh menggunakan OpenAPI (Swagger) untuk mentakrifkan API dalam fail dan menjana dokumentasi, atau menyediakan dokumentasi melalui alat seperti Swagger UI. Anda boleh mengintegrasikan pembuatan dokumentasi dengan SAM/CDK. Dokumentasi yang baik membantu pemaju memahami cara menggunakan API anda dan mempercepatkan pembangunan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana saya boleh membina dokumentasi API dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong pembuatan dokumentasi API secara automatik daripada model dan definisi API. Anda boleh menggunakan OpenAPI (Swagger) untuk mentakrifkan API dalam fail dan menjana dokumentasi, atau menyediakan dokumentasi melalui alat seperti Swagger UI. Anda boleh mengintegrasikan pembuatan dokumentasi dengan SAM/CDK. Dokumentasi yang baik membantu pemaju memahami cara menggunakan API anda dan mempercepatkan pembangunan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penggiliran kelayakan pangkalan data menjejaskan sambungan yang sedang terbuka?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pengesahan berlaku apabila sambungan diwujudkan. Apabila AWS Secrets Manager menggilirkan kelayakan pangkalan data, sambungan pangkalan data yang terbuka tidak akan disahkan semula."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sambungan sedia ada akan terjejas apabila kelayakan pangkalan data digilirkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pengesahan berlaku apabila sambungan diwujudkan. Apabila AWS Secrets Manager menggilirkan kelayakan pangkalan data, sambungan pangkalan data yang terbuka tidak akan disahkan semula."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah proses penggiliran kelayakan pangkalan data memberi impak kepada sambungan yang masih terbuka?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pengesahan berlaku apabila sambungan diwujudkan. Apabila AWS Secrets Manager menggilirkan kelayakan pangkalan data, sambungan pangkalan data yang terbuka tidak akan disahkan semula."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menghantar peristiwa saya sendiri ke EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjana peristiwa tersuai peringkat aplikasi dan menerbitkannya ke EventBridge melalui operasi API perkhidmatan tersebut. Anda juga boleh menyediakan peristiwa berjadual yang dijana secara berkala, dan boleh memproses peristiwa ini dalam mana-mana sasaran yang disokong oleh EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EventBridge membolehkan saya menerbitkan peristiwa tersuai saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjana peristiwa tersuai peringkat aplikasi dan menerbitkannya ke EventBridge melalui operasi API perkhidmatan tersebut. Anda juga boleh menyediakan peristiwa berjadual yang dijana secara berkala, dan boleh memproses peristiwa ini dalam mana-mana sasaran yang disokong oleh EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah peristiwa saya sendiri diterbitkan ke EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjana peristiwa tersuai peringkat aplikasi dan menerbitkannya ke EventBridge melalui operasi API perkhidmatan tersebut. Anda juga boleh menyediakan peristiwa berjadual yang dijana secara berkala, dan boleh memproses peristiwa ini dalam mana-mana sasaran yang disokong oleh EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bantuan tersedia untuk saya memahami dengan lebih lanjut dan membuat pendaftaran bagi Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pakar Amazon RDS tersedia untuk menjawab soalan dan memberikan sokongan. Hubungi Kami dan anda akan menerima maklum balas daripada kami dalam satu hari perniagaan untuk membincangkan bagaimana AWS boleh membantu organisasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya dibantu untuk mengetahui lebih banyak dan mendaftar bagi perkhidmatan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pakar Amazon RDS tersedia untuk menjawab soalan dan memberikan sokongan. Hubungi Kami dan anda akan menerima maklum balas daripada kami dalam satu hari perniagaan untuk membincangkan bagaimana AWS boleh membantu organisasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menerima bantuan bagi mempelajari dengan lebih mendalam dan membuat pendaftaran untuk Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pakar Amazon RDS tersedia untuk menjawab soalan dan memberikan sokongan. Hubungi Kami dan anda akan menerima maklum balas daripada kami dalam satu hari perniagaan untuk membincangkan bagaimana AWS boleh membantu organisasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SNS, CloudWatch Events dan S3 Events boleh saya gunakan bersama baris gilir yang disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melakukan ini, anda perlu mendayakan keserasian antara perkhidmatan AWS (cth. Amazon CloudWatch Events, Amazon S3, dan Amazon SNS) dan baris gilir dengan SSE. Untuk arahan terperinci, lihat bahagian Keserasian dalam Panduan Pembangun SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memanfaatkan SNS, CloudWatch Events serta S3 Events bersama-sama dengan baris gilir yang disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melakukan ini, anda perlu mendayakan keserasian antara perkhidmatan AWS (cth. Amazon CloudWatch Events, Amazon S3, dan Amazon SNS) dan baris gilir dengan SSE. Untuk arahan terperinci, lihat bahagian Keserasian dalam Panduan Pembangun SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SNS, CloudWatch Events dan S3 Events mampu digunakan bersama baris gilir yang disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melakukan ini, anda perlu mendayakan keserasian antara perkhidmatan AWS (cth. Amazon CloudWatch Events, Amazon S3, dan Amazon SNS) dan baris gilir dengan SSE. Untuk arahan terperinci, lihat bahagian Keserasian dalam Panduan Pembangun SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SQS menjamin bahawa mesej akan dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Baris gilir standard menyediakan penghantaran sekurang-kurangnya sekali (at-least-once delivery), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekurang-kurangnya sekali. Baris gilir FIFO menyediakan pemprosesan tepat sekali (exactly-once processing), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekali dan kekal tersedia sehingga pengguna memprosesnya dan memadamkannya. Pendua tidak dimasukkan ke dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS menyediakan jaminan untuk penghantaran mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Baris gilir standard menyediakan penghantaran sekurang-kurangnya sekali (at-least-once delivery), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekurang-kurangnya sekali. Baris gilir FIFO menyediakan pemprosesan tepat sekali (exactly-once processing), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekali dan kekal tersedia sehingga pengguna memprosesnya dan memadamkannya. Pendua tidak dimasukkan ke dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah jaminan penghantaran mesej ditawarkan oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Baris gilir standard menyediakan penghantaran sekurang-kurangnya sekali (at-least-once delivery), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekurang-kurangnya sekali. Baris gilir FIFO menyediakan pemprosesan tepat sekali (exactly-once processing), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekali dan kekal tersedia sehingga pengguna memprosesnya dan memadamkannya. Pendua tidak dimasukkan ke dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon ECS menyokong trafik masuk (ingress)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS disepadukan dengan Elastic Load Balancing, membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Anda menentukan definisi tugas dan load balancer yang hendak digunakan, dan Amazon ECS secara automatik menambah dan mengeluarkan kontena daripada load balancer. Tentukan port dinamik dalam definisi tugas, yang memberikan kontena anda port yang tidak digunakan apabila ia dijadualkan pada instance Amazon EC2. Selain itu, gunakan penghalaan berasaskan laluan (path-based routing) untuk berkongsi load balancer dengan pelbagai perkhidmatan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Amazon ECS untuk menyokong trafik masuk (ingress)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS disepadukan dengan Elastic Load Balancing, membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Anda menentukan definisi tugas dan load balancer yang hendak digunakan, dan Amazon ECS secara automatik menambah dan mengeluarkan kontena daripada load balancer. Tentukan port dinamik dalam definisi tugas, yang memberikan kontena anda port yang tidak digunakan apabila ia dijadualkan pada instance Amazon EC2. Selain itu, gunakan penghalaan berasaskan laluan (path-based routing) untuk berkongsi load balancer dengan pelbagai perkhidmatan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah trafik masuk (ingress) disokong oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS disepadukan dengan Elastic Load Balancing, membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Anda menentukan definisi tugas dan load balancer yang hendak digunakan, dan Amazon ECS secara automatik menambah dan mengeluarkan kontena daripada load balancer. Tentukan port dinamik dalam definisi tugas, yang memberikan kontena anda port yang tidak digunakan apabila ia dijadualkan pada instance Amazon EC2. Selain itu, gunakan penghalaan berasaskan laluan (path-based routing) untuk berkongsi load balancer dengan pelbagai perkhidmatan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan delegasi sementara IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Delegasi sementara IAM ialah ciri yang membolehkan Amazon dan Rakan Kongsi AWS meminta akses sementara dan terhad kepada akaun AWS anda untuk melaksanakan tugas tertentu bagi pihak anda. Anda menyemak dan meluluskan setiap permintaan sebelum memberikan akses, yang akan tamat tempoh secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan. Ciri ini mempercepatkan penyediaan produk dan memudahkan pengurusan berterusan dengan membolehkan pembekal produk mengautomasikan tugas penerapan dan konfigurasi dan bukannya memerlukan anda mengkonfigurasi pelbagai perkhidmatan AWS secara manual. Untuk tugas sekali sahaja atau sekali-sekala seperti persediaan awal, penyelenggaraan, atau peningkatan ciri, pembekal produk menerima kelayakan sementara. Untuk operasi berterusan yang memerlukan akses berterusan, pembekal produk boleh menggunakan delegasi sementara untuk mencipta peranan IAM dengan sempadan kebenaran yang mentakrifkan kebenaran maksimum peranan tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat panduan pengguna AWS IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu delegasi sementara IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Delegasi sementara IAM ialah ciri yang membolehkan Amazon dan Rakan Kongsi AWS meminta akses sementara dan terhad kepada akaun AWS anda untuk melaksanakan tugas tertentu bagi pihak anda. Anda menyemak dan meluluskan setiap permintaan sebelum memberikan akses, yang akan tamat tempoh secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan. Ciri ini mempercepatkan penyediaan produk dan memudahkan pengurusan berterusan dengan membolehkan pembekal produk mengautomasikan tugas penerapan dan konfigurasi dan bukannya memerlukan anda mengkonfigurasi pelbagai perkhidmatan AWS secara manual. Untuk tugas sekali sahaja atau sekali-sekala seperti persediaan awal, penyelenggaraan, atau peningkatan ciri, pembekal produk menerima kelayakan sementara. Untuk operasi berterusan yang memerlukan akses berterusan, pembekal produk boleh menggunakan delegasi sementara untuk mencipta peranan IAM dengan sempadan kebenaran yang mentakrifkan kebenaran maksimum peranan tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat panduan pengguna AWS IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep delegasi sementara IAM."}, {"role": "assistant", "content": "Delegasi sementara IAM ialah ciri yang membolehkan Amazon dan Rakan Kongsi AWS meminta akses sementara dan terhad kepada akaun AWS anda untuk melaksanakan tugas tertentu bagi pihak anda. Anda menyemak dan meluluskan setiap permintaan sebelum memberikan akses, yang akan tamat tempoh secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan. Ciri ini mempercepatkan penyediaan produk dan memudahkan pengurusan berterusan dengan membolehkan pembekal produk mengautomasikan tugas penerapan dan konfigurasi dan bukannya memerlukan anda mengkonfigurasi pelbagai perkhidmatan AWS secara manual. Untuk tugas sekali sahaja atau sekali-sekala seperti persediaan awal, penyelenggaraan, atau peningkatan ciri, pembekal produk menerima kelayakan sementara. Untuk operasi berterusan yang memerlukan akses berterusan, pembekal produk boleh menggunakan delegasi sementara untuk mencipta peranan IAM dengan sempadan kebenaran yang mentakrifkan kebenaran maksimum peranan tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat panduan pengguna AWS IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara ACFP dengan Perlindungan Pengambilalihan Akaun (ATP)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengambilalihan Akaun menyerang halaman log masuk aplikasi dengan matlamat untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada akaun sedia ada, manakala penipuan penciptaan akaun menyasarkan halaman pendaftaran aplikasi dengan matlamat untuk melakukan penipuan melalui akaun palsu ini. ATP memberi tumpuan kepada mencegah serangan pemadat bukti kelayakan (credential stuffing) dan serangan kekerasan (brute force), di mana penyerang mengautomasikan ratusan percubaan log masuk, menguji bukti kelayakan yang dicuri merentas pelbagai tapak. Sebaliknya, ACFP memberi tumpuan kepada mencegah penipuan automatik seperti penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. ACFP dan ATP boleh digunakan secara bebas antara satu sama lain atau digunakan bersama."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa ACFP dikaitkan dengan Perlindungan Pengambilalihan Akaun (ATP)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengambilalihan Akaun menyerang halaman log masuk aplikasi dengan matlamat untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada akaun sedia ada, manakala penipuan penciptaan akaun menyasarkan halaman pendaftaran aplikasi dengan matlamat untuk melakukan penipuan melalui akaun palsu ini. ATP memberi tumpuan kepada mencegah serangan pemadat bukti kelayakan (credential stuffing) dan serangan kekerasan (brute force), di mana penyerang mengautomasikan ratusan percubaan log masuk, menguji bukti kelayakan yang dicuri merentas pelbagai tapak. Sebaliknya, ACFP memberi tumpuan kepada mencegah penipuan automatik seperti penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. ACFP dan ATP boleh digunakan secara bebas antara satu sama lain atau digunakan bersama."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ACFP berhubung kait dengan Perlindungan Pengambilalihan Akaun (ATP)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengambilalihan Akaun menyerang halaman log masuk aplikasi dengan matlamat untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada akaun sedia ada, manakala penipuan penciptaan akaun menyasarkan halaman pendaftaran aplikasi dengan matlamat untuk melakukan penipuan melalui akaun palsu ini. ATP memberi tumpuan kepada mencegah serangan pemadat bukti kelayakan (credential stuffing) dan serangan kekerasan (brute force), di mana penyerang mengautomasikan ratusan percubaan log masuk, menguji bukti kelayakan yang dicuri merentas pelbagai tapak. Sebaliknya, ACFP memberi tumpuan kepada mencegah penipuan automatik seperti penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. ACFP dan ATP boleh digunakan secara bebas antara satu sama lain atau digunakan bersama."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat contoh templat yang tersedia untuk saya menguji AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFormation merangkumi templat sampel yang boleh anda gunakan untuk menguji perkhidmatan ini dan meneroka fungsinya. Templat sampel kami menggambarkan cara menyambung dan menggunakan pelbagai sumber AWS secara bersama, mengikut amalan terbaik untuk redundansi Availability Zone berbilang, skala keluar, dan amaran. Untuk memulakan, anda hanya perlu pergi ke Konsol Pengurusan AWS, klik Create Stack, dan ikuti langkah-langkah untuk memilih dan melancarkan salah satu sampel kami. Setelah dibuat, pilih stack anda dalam konsol dan semak tab Template dan Parameter untuk melihat butiran fail templat yang digunakan untuk mencipta stack tersebut. Templat sampel juga tersedia di GitHub."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya gunakan sebarang templat contoh bagi mencuba AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFormation merangkumi templat sampel yang boleh anda gunakan untuk menguji perkhidmatan ini dan meneroka fungsinya. Templat sampel kami menggambarkan cara menyambung dan menggunakan pelbagai sumber AWS secara bersama, mengikut amalan terbaik untuk redundansi Availability Zone berbilang, skala keluar, dan amaran. Untuk memulakan, anda hanya perlu pergi ke Konsol Pengurusan AWS, klik Create Stack, dan ikuti langkah-langkah untuk memilih dan melancarkan salah satu sampel kami. Setelah dibuat, pilih stack anda dalam konsol dan semak tab Template dan Parameter untuk melihat butiran fail templat yang digunakan untuk mencipta stack tersebut. Templat sampel juga tersedia di GitHub."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS CloudFormation menyediakan templat sampel yang boleh saya gunakan untuk mencubanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFormation merangkumi templat sampel yang boleh anda gunakan untuk menguji perkhidmatan ini dan meneroka fungsinya. Templat sampel kami menggambarkan cara menyambung dan menggunakan pelbagai sumber AWS secara bersama, mengikut amalan terbaik untuk redundansi Availability Zone berbilang, skala keluar, dan amaran. Untuk memulakan, anda hanya perlu pergi ke Konsol Pengurusan AWS, klik Create Stack, dan ikuti langkah-langkah untuk memilih dan melancarkan salah satu sampel kami. Setelah dibuat, pilih stack anda dalam konsol dan semak tab Template dan Parameter untuk melihat butiran fail templat yang digunakan untuk mencipta stack tersebut. Templat sampel juga tersedia di GitHub."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pemboleh ubah stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah stage membolehkan anda mentakrifkan pasangan kunci/nilai bagi nilai konfigurasi yang dikaitkan dengan stage. Nilai-nilai ini, sama seperti pemboleh ubah persekitaran, boleh digunakan dalam konfigurasi API anda. Contohnya, anda boleh mentakrifkan titik akhir HTTP untuk integrasi kaedah anda sebagai pemboleh ubah stage, dan menggunakan pemboleh ubah tersebut dalam konfigurasi API anda dan bukannya mengekodkan titik akhir secara keras – ini membolehkan anda menggunakan titik akhir yang berbeza untuk setiap stage (cth. dev, beta, prod) dengan konfigurasi API yang sama. Pemboleh ubah stage juga boleh diakses dalam templat pemetaan dan boleh digunakan untuk menghantar parameter konfigurasi ke backend Lambda atau HTTP anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu pemboleh ubah stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah stage membolehkan anda mentakrifkan pasangan kunci/nilai bagi nilai konfigurasi yang dikaitkan dengan stage. Nilai-nilai ini, sama seperti pemboleh ubah persekitaran, boleh digunakan dalam konfigurasi API anda. Contohnya, anda boleh mentakrifkan titik akhir HTTP untuk integrasi kaedah anda sebagai pemboleh ubah stage, dan menggunakan pemboleh ubah tersebut dalam konfigurasi API anda dan bukannya mengekodkan titik akhir secara keras – ini membolehkan anda menggunakan titik akhir yang berbeza untuk setiap stage (cth. dev, beta, prod) dengan konfigurasi API yang sama. Pemboleh ubah stage juga boleh diakses dalam templat pemetaan dan boleh digunakan untuk menghantar parameter konfigurasi ke backend Lambda atau HTTP anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep pemboleh ubah stage."}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah stage membolehkan anda mentakrifkan pasangan kunci/nilai bagi nilai konfigurasi yang dikaitkan dengan stage. Nilai-nilai ini, sama seperti pemboleh ubah persekitaran, boleh digunakan dalam konfigurasi API anda. Contohnya, anda boleh mentakrifkan titik akhir HTTP untuk integrasi kaedah anda sebagai pemboleh ubah stage, dan menggunakan pemboleh ubah tersebut dalam konfigurasi API anda dan bukannya mengekodkan titik akhir secara keras – ini membolehkan anda menggunakan titik akhir yang berbeza untuk setiap stage (cth. dev, beta, prod) dengan konfigurasi API yang sama. Pemboleh ubah stage juga boleh diakses dalam templat pemetaan dan boleh digunakan untuk menghantar parameter konfigurasi ke backend Lambda atau HTTP anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan DB Subnet Group dan apakah sebabnya ia diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Subnet Group ialah koleksi subnet yang mungkin anda mahu tetapkan untuk Amazon RDS DB Instances dalam VPC. Setiap DB Subnet Group hendaklah mempunyai sekurang-kurangnya satu subnet untuk setiap Availability Zone dalam Region tertentu. Apabila mencipta DB Instance dalam VPC, anda perlu memilih DB Subnet Group. Amazon RDS kemudian menggunakan DB Subnet Group tersebut dan Availability Zone pilihan anda untuk memilih subnet dan alamat IP dalam subnet tersebut. Amazon RDS mencipta dan mengaitkan Elastic Network Interface dengan DB Instance anda menggunakan alamat IP tersebut. Sila ambil perhatian bahawa kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover). Untuk penggunaan Multi-AZ, mentakrifkan subnet untuk semua Availability Zones dalam Region akan membolehkan Amazon RDS mencipta standby baharu di Availability Zone lain sekiranya perlu. Anda perlu melakukan ini walaupun untuk penggunaan Single-AZ, sekiranya anda ingin menukarnya kepada penggunaan Multi-AZ pada suatu ketika nanti."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi DB Subnet Group dan untuk tujuan apa saya memerlukannya?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Subnet Group ialah koleksi subnet yang mungkin anda mahu tetapkan untuk Amazon RDS DB Instances dalam VPC. Setiap DB Subnet Group hendaklah mempunyai sekurang-kurangnya satu subnet untuk setiap Availability Zone dalam Region tertentu. Apabila mencipta DB Instance dalam VPC, anda perlu memilih DB Subnet Group. Amazon RDS kemudian menggunakan DB Subnet Group tersebut dan Availability Zone pilihan anda untuk memilih subnet dan alamat IP dalam subnet tersebut. Amazon RDS mencipta dan mengaitkan Elastic Network Interface dengan DB Instance anda menggunakan alamat IP tersebut. Sila ambil perhatian bahawa kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover). Untuk penggunaan Multi-AZ, mentakrifkan subnet untuk semua Availability Zones dalam Region akan membolehkan Amazon RDS mencipta standby baharu di Availability Zone lain sekiranya perlu. Anda perlu melakukan ini walaupun untuk penggunaan Single-AZ, sekiranya anda ingin menukarnya kepada penggunaan Multi-AZ pada suatu ketika nanti."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan DB Subnet Group serta mengapakah ia penting bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Subnet Group ialah koleksi subnet yang mungkin anda mahu tetapkan untuk Amazon RDS DB Instances dalam VPC. Setiap DB Subnet Group hendaklah mempunyai sekurang-kurangnya satu subnet untuk setiap Availability Zone dalam Region tertentu. Apabila mencipta DB Instance dalam VPC, anda perlu memilih DB Subnet Group. Amazon RDS kemudian menggunakan DB Subnet Group tersebut dan Availability Zone pilihan anda untuk memilih subnet dan alamat IP dalam subnet tersebut. Amazon RDS mencipta dan mengaitkan Elastic Network Interface dengan DB Instance anda menggunakan alamat IP tersebut. Sila ambil perhatian bahawa kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover). Untuk penggunaan Multi-AZ, mentakrifkan subnet untuk semua Availability Zones dalam Region akan membolehkan Amazon RDS mencipta standby baharu di Availability Zone lain sekiranya perlu. Anda perlu melakukan ini walaupun untuk penggunaan Single-AZ, sekiranya anda ingin menukarnya kepada penggunaan Multi-AZ pada suatu ketika nanti."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya berkongsi kumpulan IPAM saya dengan akaun yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun lain dalam AWS Organization anda menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM). Anda juga boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun di luar AWS Organization utama anda. Sebagai contoh, akaun ini boleh mewakili barisan perniagaan lain dalam syarikat anda atau perkhidmatan terurus yang dihoskan oleh rakan kongsi bagi pihak anda, dalam AWS Organization yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kumpulan IPAM saya dikongsi bersama akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun lain dalam AWS Organization anda menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM). Anda juga boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun di luar AWS Organization utama anda. Sebagai contoh, akaun ini boleh mewakili barisan perniagaan lain dalam syarikat anda atau perkhidmatan terurus yang dihoskan oleh rakan kongsi bagi pihak anda, dalam AWS Organization yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh kongsi kumpulan IPAM saya kepada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun lain dalam AWS Organization anda menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM). Anda juga boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun di luar AWS Organization utama anda. Sebagai contoh, akaun ini boleh mewakili barisan perniagaan lain dalam syarikat anda atau perkhidmatan terurus yang dihoskan oleh rakan kongsi bagi pihak anda, dalam AWS Organization yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan pengelogan agar GuardDuty Malware Protection dapat berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembalakan perkhidmatan tidak perlu didayakan untuk GuardDuty atau ciri Malware Protection berfungsi. Ciri Malware Protection adalah sebahagian daripada GuardDuty, iaitu perkhidmatan AWS yang menggunakan risikan daripada sumber dalaman dan luaran yang bersepadu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengaktifan log diperlukan untuk GuardDuty Malware Protection beroperasi dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembalakan perkhidmatan tidak perlu didayakan untuk GuardDuty atau ciri Malware Protection berfungsi. Ciri Malware Protection adalah sebahagian daripada GuardDuty, iaitu perkhidmatan AWS yang menggunakan risikan daripada sumber dalaman dan luaran yang bersepadu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty Malware Protection memerlukan pembalakan didayakan sebelum ia dapat berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembalakan perkhidmatan tidak perlu didayakan untuk GuardDuty atau ciri Malware Protection berfungsi. Ciri Malware Protection adalah sebahagian daripada GuardDuty, iaitu perkhidmatan AWS yang menggunakan risikan daripada sumber dalaman dan luaran yang bersepadu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana penggunaan S3 Glacier Deep Archive akan ditunjukkan dalam bil AWS saya serta di dalam alat AWS Cost Management?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan dipaparkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan pada bil AWS bulanan anda, berasingan daripada penggunaan dan kos Amazon S3 anda. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan alat AWS Cost Management, penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan disertakan di bawah penggunaan dan kos Amazon S3 dalam laporan perbelanjaan bulanan terperinci anda, dan tidak diasingkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan saya bagi S3 Glacier Deep Archive dipaparkan dalam bil AWS dan juga melalui alat AWS Cost Management?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan dipaparkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan pada bil AWS bulanan anda, berasingan daripada penggunaan dan kos Amazon S3 anda. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan alat AWS Cost Management, penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan disertakan di bawah penggunaan dan kos Amazon S3 dalam laporan perbelanjaan bulanan terperinci anda, dan tidak diasingkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bentuk paparan penggunaan S3 Glacier Deep Archive pada bil AWS saya serta dalam alat AWS Cost Management?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan dipaparkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan pada bil AWS bulanan anda, berasingan daripada penggunaan dan kos Amazon S3 anda. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan alat AWS Cost Management, penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan disertakan di bawah penggunaan dan kos Amazon S3 dalam laporan perbelanjaan bulanan terperinci anda, dan tidak diasingkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah Origin Shield mempunyai ketahanan serta ketersediaan yang tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semua Wilayah Origin Shield dibina menggunakan seni bina berketersediaan tinggi yang merangkumi beberapa Zon Ketersediaan dengan kumpulan instans Amazon EC2 auto-scaling. Sambungan dari lokasi CloudFront ke Origin Shield juga menggunakan penjejakan ralat aktif untuk setiap permintaan untuk mengarahkan permintaan secara automatik ke lokasi Origin Shield kedua jika lokasi Origin Shield utama tidak tersedia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah benar Origin Shield tahan lasak dan mempunyai tahap ketersediaan yang tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semua Wilayah Origin Shield dibina menggunakan seni bina berketersediaan tinggi yang merangkumi beberapa Zon Ketersediaan dengan kumpulan instans Amazon EC2 auto-scaling. Sambungan dari lokasi CloudFront ke Origin Shield juga menggunakan penjejakan ralat aktif untuk setiap permintaan untuk mengarahkan permintaan secara automatik ke lokasi Origin Shield kedua jika lokasi Origin Shield utama tidak tersedia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Origin Shield resilen serta mempunyai ketersediaan yang tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semua Wilayah Origin Shield dibina menggunakan seni bina berketersediaan tinggi yang merangkumi beberapa Zon Ketersediaan dengan kumpulan instans Amazon EC2 auto-scaling. Sambungan dari lokasi CloudFront ke Origin Shield juga menggunakan penjejakan ralat aktif untuk setiap permintaan untuk mengarahkan permintaan secara automatik ke lokasi Origin Shield kedua jika lokasi Origin Shield utama tidak tersedia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang mampu dilaksanakan oleh pembangun menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan dan mengemas kini sumber pengkomputeran, pangkalan data, dan pelbagai sumber lain dalam gaya deklaratif yang ringkas yang mengabstraksi kerumitan API sumber tertentu. AWS CloudFormation direka untuk membolehkan kitaran hayat sumber diurus secara berulang, boleh diramal, dan selamat, sambil membenarkan rollback automatik, pengurusan keadaan automatik, dan pengurusan sumber merentas akaun dan wilayah. Penambahbaikan dan pilihan terkini menyediakan pelbagai cara untuk mencipta sumber, termasuk menggunakan AWS CDK untuk pengekodan dalam bahasa peringkat tinggi, mengimport sumber sedia ada, mengesan hanyutan konfigurasi, dan Registry baharu yang memudahkan penciptaan jenis tersuai yang mewarisi banyak faedah teras CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan AWS CloudFormation, apakah tindakan yang boleh diambil oleh pembangun?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan dan mengemas kini sumber pengkomputeran, pangkalan data, dan pelbagai sumber lain dalam gaya deklaratif yang ringkas yang mengabstraksi kerumitan API sumber tertentu. AWS CloudFormation direka untuk membolehkan kitaran hayat sumber diurus secara berulang, boleh diramal, dan selamat, sambil membenarkan rollback automatik, pengurusan keadaan automatik, dan pengurusan sumber merentas akaun dan wilayah. Penambahbaikan dan pilihan terkini menyediakan pelbagai cara untuk mencipta sumber, termasuk menggunakan AWS CDK untuk pengekodan dalam bahasa peringkat tinggi, mengimport sumber sedia ada, mengesan hanyutan konfigurasi, dan Registry baharu yang memudahkan penciptaan jenis tersuai yang mewarisi banyak faedah teras CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang boleh dilakukan oleh pembangun melalui AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan dan mengemas kini sumber pengkomputeran, pangkalan data, dan pelbagai sumber lain dalam gaya deklaratif yang ringkas yang mengabstraksi kerumitan API sumber tertentu. AWS CloudFormation direka untuk membolehkan kitaran hayat sumber diurus secara berulang, boleh diramal, dan selamat, sambil membenarkan rollback automatik, pengurusan keadaan automatik, dan pengurusan sumber merentas akaun dan wilayah. Penambahbaikan dan pilihan terkini menyediakan pelbagai cara untuk mencipta sumber, termasuk menggunakan AWS CDK untuk pengekodan dalam bahasa peringkat tinggi, mengimport sumber sedia ada, mengesan hanyutan konfigurasi, dan Registry baharu yang memudahkan penciptaan jenis tersuai yang mewarisi banyak faedah teras CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengalihkan kunci di antara key store AWS KMS lalai dan custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk memindahkan kunci antara jenis key store AWS KMS yang berbeza tidak disokong pada masa ini. Semua kunci mesti dicipta dalam key store di mana ia akan digunakan, kecuali dalam situasi di mana anda mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam key store AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada saya dibenarkan memindahkan kunci daripada key store AWS KMS lalai ke custom key store atau sebaliknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk memindahkan kunci antara jenis key store AWS KMS yang berbeza tidak disokong pada masa ini. Semua kunci mesti dicipta dalam key store di mana ia akan digunakan, kecuali dalam situasi di mana anda mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam key store AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk memindahkan kunci daripada custom key store ke key store AWS KMS lalai dan sebaliknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk memindahkan kunci antara jenis key store AWS KMS yang berbeza tidak disokong pada masa ini. Semua kunci mesti dicipta dalam key store di mana ia akan digunakan, kecuali dalam situasi di mana anda mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam key store AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memanfaatkan pustaka pembalakan peribadi saya untuk menghasilkan log berstruktur JSON bagi fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri untuk menjana log Lambda dalam format berstruktur JSON. Untuk memastikan pustaka pembalakan anda berfungsi dengan lancar dengan keupayaan pembalakan berstruktur JSON asli Lambda, Lambda tidak akan mengekod dua kali sebarang log yang dijana oleh fungsi anda yang telah dikodkan JSON. Anda juga boleh menggunakan pustaka Powertools untuk AWS Lambda untuk menangkap log Lambda dalam format berstruktur JSON."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah fungsi Lambda saya menggunakan pustaka pembalakan tersendiri untuk mencipta log berstruktur JSON?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri untuk menjana log Lambda dalam format berstruktur JSON. Untuk memastikan pustaka pembalakan anda berfungsi dengan lancar dengan keupayaan pembalakan berstruktur JSON asli Lambda, Lambda tidak akan mengekod dua kali sebarang log yang dijana oleh fungsi anda yang telah dikodkan JSON. Anda juga boleh menggunakan pustaka Powertools untuk AWS Lambda untuk menangkap log Lambda dalam format berstruktur JSON."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengguna pakai pustaka pembalakan milik sendiri bagi mengeluarkan log berstruktur JSON untuk fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri untuk menjana log Lambda dalam format berstruktur JSON. Untuk memastikan pustaka pembalakan anda berfungsi dengan lancar dengan keupayaan pembalakan berstruktur JSON asli Lambda, Lambda tidak akan mengekod dua kali sebarang log yang dijana oleh fungsi anda yang telah dikodkan JSON. Anda juga boleh menggunakan pustaka Powertools untuk AWS Lambda untuk menangkap log Lambda dalam format berstruktur JSON."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah pelanggan membuat konfigurasi khusus pada tetapan e-mel mereka untuk menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kebanyakan kes, pengguna seharusnya dapat menerima pengesahan langganan dan pemberitahuan daripada Amazon SNS tanpa melakukan apa-apa yang khusus. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana tetapan lalai pembekal e-mel atau konfigurasi khusus pengguna lain tersilap mengarahkan e-mel ke folder sampah/spam. Untuk memastikan pengguna melihat mesej pengesahan dan pemberitahuan yang dihantar daripada Amazon SNS, pengguna boleh menambah \"no-reply@sns.amazonaws.com\" ke senarai kenalan mereka dan menyemak folder sampah/spam untuk mesej daripada Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah tetapan e-mel pelanggan perlu dikonfigurasi secara khusus bagi membolehkan mereka menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kebanyakan kes, pengguna seharusnya dapat menerima pengesahan langganan dan pemberitahuan daripada Amazon SNS tanpa melakukan apa-apa yang khusus. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana tetapan lalai pembekal e-mel atau konfigurasi khusus pengguna lain tersilap mengarahkan e-mel ke folder sampah/spam. Untuk memastikan pengguna melihat mesej pengesahan dan pemberitahuan yang dihantar daripada Amazon SNS, pengguna boleh menambah \"no-reply@sns.amazonaws.com\" ke senarai kenalan mereka dan menyemak folder sampah/spam untuk mesej daripada Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada pelanggan dikehendaki mengatur tetapan e-mel mereka secara tertentu untuk mendapatkan pemberitahuan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kebanyakan kes, pengguna seharusnya dapat menerima pengesahan langganan dan pemberitahuan daripada Amazon SNS tanpa melakukan apa-apa yang khusus. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana tetapan lalai pembekal e-mel atau konfigurasi khusus pengguna lain tersilap mengarahkan e-mel ke folder sampah/spam. Untuk memastikan pengguna melihat mesej pengesahan dan pemberitahuan yang dihantar daripada Amazon SNS, pengguna boleh menambah \"no-reply@sns.amazonaws.com\" ke senarai kenalan mereka dan menyemak folder sampah/spam untuk mesej daripada Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda MicroVMs apabila beban kerja anda memerlukan persekitaran pengkomputeran terpencil yang bermula hampir serta-merta, mengekalkan keadaan merentas interaksi (sehingga 8 jam), atau memerlukan keupayaan sistem pengendalian istimewa. Kes penggunaan biasa termasuk persekitaran pembangunan interaktif, pengimbasan kelemahan dan ujian keselamatan, platform analisis data, CI/CD pipelines, pembantu pengekodan AI, dan kotak pasir ejen. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan Lambda MicroVMs untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran terpencil bagi setiap pengguna atau tugas, dengan kependaman hampir serta-merta melalui permulaan berasaskan snapshot MicroVMs. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya wajar saya gunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda MicroVMs apabila beban kerja anda memerlukan persekitaran pengkomputeran terpencil yang bermula hampir serta-merta, mengekalkan keadaan merentas interaksi (sehingga 8 jam), atau memerlukan keupayaan sistem pengendalian istimewa. Kes penggunaan biasa termasuk persekitaran pembangunan interaktif, pengimbasan kelemahan dan ujian keselamatan, platform analisis data, CI/CD pipelines, pembantu pengekodan AI, dan kotak pasir ejen. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan Lambda MicroVMs untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran terpencil bagi setiap pengguna atau tugas, dengan kependaman hampir serta-merta melalui permulaan berasaskan snapshot MicroVMs. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila adalah masa yang sesuai untuk saya menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda MicroVMs apabila beban kerja anda memerlukan persekitaran pengkomputeran terpencil yang bermula hampir serta-merta, mengekalkan keadaan merentas interaksi (sehingga 8 jam), atau memerlukan keupayaan sistem pengendalian istimewa. Kes penggunaan biasa termasuk persekitaran pembangunan interaktif, pengimbasan kelemahan dan ujian keselamatan, platform analisis data, CI/CD pipelines, pembantu pengekodan AI, dan kotak pasir ejen. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan Lambda MicroVMs untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran terpencil bagi setiap pengguna atau tugas, dengan kependaman hampir serta-merta melalui permulaan berasaskan snapshot MicroVMs. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Connector?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS Connector untuk mendaftar dan menyambungkan mana-mana kluster Kubernetes yang mematuhi piawaian ke AWS dan melihatnya dalam konsol Amazon EKS. Selepas kluster disambungkan, anda boleh melihat status, konfigurasi, dan beban kerja untuk kluster tersebut dalam konsol Amazon EKS. Anda boleh menggunakan ciri ini untuk melihat kluster yang disambungkan dalam konsol Amazon EKS, tetapi Amazon EKS Connector tidak membolehkan operasi pengurusan atau pengubahsuaian untuk kluster yang disambungkan melalui konsol Amazon EKS. Tiada caj untuk kluster yang anda sambungkan ke konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS Connector?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS Connector untuk mendaftar dan menyambungkan mana-mana kluster Kubernetes yang mematuhi piawaian ke AWS dan melihatnya dalam konsol Amazon EKS. Selepas kluster disambungkan, anda boleh melihat status, konfigurasi, dan beban kerja untuk kluster tersebut dalam konsol Amazon EKS. Anda boleh menggunakan ciri ini untuk melihat kluster yang disambungkan dalam konsol Amazon EKS, tetapi Amazon EKS Connector tidak membolehkan operasi pengurusan atau pengubahsuaian untuk kluster yang disambungkan melalui konsol Amazon EKS. Tiada caj untuk kluster yang anda sambungkan ke konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon EKS Connector?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS Connector untuk mendaftar dan menyambungkan mana-mana kluster Kubernetes yang mematuhi piawaian ke AWS dan melihatnya dalam konsol Amazon EKS. Selepas kluster disambungkan, anda boleh melihat status, konfigurasi, dan beban kerja untuk kluster tersebut dalam konsol Amazon EKS. Anda boleh menggunakan ciri ini untuk melihat kluster yang disambungkan dalam konsol Amazon EKS, tetapi Amazon EKS Connector tidak membolehkan operasi pengurusan atau pengubahsuaian untuk kluster yang disambungkan melalui konsol Amazon EKS. Tiada caj untuk kluster yang anda sambungkan ke konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan S3 Access Grants dalam empat langkah. Pertama, konfigurasikan instance S3 Access Grants. Dalam langkah ini, jika anda ingin menggunakan S3 Access Grants dengan pengguna dan kumpulan dalam direktori korporat anda, dayakan AWS Identity Center dan sambungkan S3 Access Grants ke instance Identity Center anda. Kedua, daftarkan lokasi dengan S3 Access Grants. Semasa proses ini, anda memberikan S3 Access Grants peranan IAM yang digunakan untuk mencipta kelayakan S3 sementara yang boleh digunakan oleh pengguna dan aplikasi untuk mengakses S3. Ketiga, takrifkan geran kebenaran yang menentukan siapa yang boleh mengakses apa. Akhir sekali, pada masa akses, aplikasi anda hendaklah meminta kelayakan sementara daripada S3 Access Grants dan menggunakan kelayakan yang dikeluarkan oleh Access Grants untuk mengakses S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa langkah yang perlu saya ambil untuk bermula dengan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan S3 Access Grants dalam empat langkah. Pertama, konfigurasikan instance S3 Access Grants. Dalam langkah ini, jika anda ingin menggunakan S3 Access Grants dengan pengguna dan kumpulan dalam direktori korporat anda, dayakan AWS Identity Center dan sambungkan S3 Access Grants ke instance Identity Center anda. Kedua, daftarkan lokasi dengan S3 Access Grants. Semasa proses ini, anda memberikan S3 Access Grants peranan IAM yang digunakan untuk mencipta kelayakan S3 sementara yang boleh digunakan oleh pengguna dan aplikasi untuk mengakses S3. Ketiga, takrifkan geran kebenaran yang menentukan siapa yang boleh mengakses apa. Akhir sekali, pada masa akses, aplikasi anda hendaklah meminta kelayakan sementara daripada S3 Access Grants dan menggunakan kelayakan yang dikeluarkan oleh Access Grants untuk mengakses S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mula menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan S3 Access Grants dalam empat langkah. Pertama, konfigurasikan instance S3 Access Grants. Dalam langkah ini, jika anda ingin menggunakan S3 Access Grants dengan pengguna dan kumpulan dalam direktori korporat anda, dayakan AWS Identity Center dan sambungkan S3 Access Grants ke instance Identity Center anda. Kedua, daftarkan lokasi dengan S3 Access Grants. Semasa proses ini, anda memberikan S3 Access Grants peranan IAM yang digunakan untuk mencipta kelayakan S3 sementara yang boleh digunakan oleh pengguna dan aplikasi untuk mengakses S3. Ketiga, takrifkan geran kebenaran yang menentukan siapa yang boleh mengakses apa. Akhir sekali, pada masa akses, aplikasi anda hendaklah meminta kelayakan sementara daripada S3 Access Grants dan menggunakan kelayakan yang dikeluarkan oleh Access Grants untuk mengakses S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya tidak dapat mencipta versi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam sesetengah kes, kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau versi kecil tertentu tanpa notis awal, seperti apabila kami mendapati sesuatu versi tidak memenuhi standard kualiti, prestasi, atau keselamatan kami yang tinggi. Sekiranya keadaan sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menghentikan penciptaan instance dan kluster pangkalan data baharu dengan versi ini. Pelanggan sedia ada mungkin masih boleh menjalankan pangkalan data mereka. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya gagal mencipta versi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam sesetengah kes, kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau versi kecil tertentu tanpa notis awal, seperti apabila kami mendapati sesuatu versi tidak memenuhi standard kualiti, prestasi, atau keselamatan kami yang tinggi. Sekiranya keadaan sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menghentikan penciptaan instance dan kluster pangkalan data baharu dengan versi ini. Pelanggan sedia ada mungkin masih boleh menjalankan pangkalan data mereka. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menyebabkan saya tidak dapat mencipta versi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam sesetengah kes, kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau versi kecil tertentu tanpa notis awal, seperti apabila kami mendapati sesuatu versi tidak memenuhi standard kualiti, prestasi, atau keselamatan kami yang tinggi. Sekiranya keadaan sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menghentikan penciptaan instance dan kluster pangkalan data baharu dengan versi ini. Pelanggan sedia ada mungkin masih boleh menjalankan pangkalan data mereka. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis makanan tradisional yang terdapat di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Antara makanan tradisional Malaysia ialah nasi lemak, rendang, satay, dan laksa."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Makanan tradisional apakah yang wujud di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Antara makanan tradisional Malaysia ialah nasi lemak, rendang, satay, dan laksa."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh senaraikan makanan tradisi yang ada di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Antara makanan tradisional Malaysia ialah nasi lemak, rendang, satay, dan laksa."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara pek perlindungan dengan Managed Rules bagi AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek peraturan ialah pemilihan logik peraturan berdasarkan keperluan aplikasi anda yang dicipta dan diselenggara oleh AWS untuk melindungi daripada ancaman web biasa. AWS Managed Rules untuk AWS WAF ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap kelemahan aplikasi atau trafik lain yang tidak diingini. Anda mempunyai pilihan untuk memilih satu atau lebih kumpulan peraturan daripada AWS Managed Rules untuk setiap web ACL, sehingga had unit kapasiti web ACL (WCU) maksimum."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa pek perlindungan berlainan daripada Managed Rules pada AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek peraturan ialah pemilihan logik peraturan berdasarkan keperluan aplikasi anda yang dicipta dan diselenggara oleh AWS untuk melindungi daripada ancaman web biasa. AWS Managed Rules untuk AWS WAF ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap kelemahan aplikasi atau trafik lain yang tidak diingini. Anda mempunyai pilihan untuk memilih satu atau lebih kumpulan peraturan daripada AWS Managed Rules untuk setiap web ACL, sehingga had unit kapasiti web ACL (WCU) maksimum."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pek perlindungan daripada Managed Rules untuk AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek peraturan ialah pemilihan logik peraturan berdasarkan keperluan aplikasi anda yang dicipta dan diselenggara oleh AWS untuk melindungi daripada ancaman web biasa. AWS Managed Rules untuk AWS WAF ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap kelemahan aplikasi atau trafik lain yang tidak diingini. Anda mempunyai pilihan untuk memilih satu atau lebih kumpulan peraturan daripada AWS Managed Rules untuk setiap web ACL, sehingga had unit kapasiti web ACL (WCU) maksimum."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk berapa lama Real-Time Metrics dan Sampled Web Requests dikekalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Real-Time Metrics disimpan dalam Amazon CloudWatch. Dengan menggunakan Amazon CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi tempoh masa untuk acara luput. Sampled Web Requests disimpan sehingga 3 jam."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh simpanan bagi Real-Time Metrics dan Sampled Web Requests?"}, {"role": "assistant", "content": "Real-Time Metrics disimpan dalam Amazon CloudWatch. Dengan menggunakan Amazon CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi tempoh masa untuk acara luput. Sampled Web Requests disimpan sehingga 3 jam."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh penyimpanan Real-Time Metrics dan Sampled Web Requests?"}, {"role": "assistant", "content": "Real-Time Metrics disimpan dalam Amazon CloudWatch. Dengan menggunakan Amazon CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi tempoh masa untuk acara luput. Sampled Web Requests disimpan sehingga 3 jam."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon Redshift Serverless beroperasi bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan semua fungsi analitik yang kaya daripada Amazon Redshift, seperti join yang kompleks, pertanyaan terus ke data dalam data lake Amazon S3 dan pangkalan data operasi, pandangan terwujud, prosedur tersimpan, sokongan data separa berstruktur, dan ML, serta prestasi tinggi pada skala. Semua perkhidmatan berkaitan yang disepadukan dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus berfungsi dengan Amazon Redshift Serverless."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon Redshift Serverless berinteraksi dengan perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan semua fungsi analitik yang kaya daripada Amazon Redshift, seperti join yang kompleks, pertanyaan terus ke data dalam data lake Amazon S3 dan pangkalan data operasi, pandangan terwujud, prosedur tersimpan, sokongan data separa berstruktur, dan ML, serta prestasi tinggi pada skala. Semua perkhidmatan berkaitan yang disepadukan dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus berfungsi dengan Amazon Redshift Serverless."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon Redshift Serverless bekerja bersama-sama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan semua fungsi analitik yang kaya daripada Amazon Redshift, seperti join yang kompleks, pertanyaan terus ke data dalam data lake Amazon S3 dan pangkalan data operasi, pandangan terwujud, prosedur tersimpan, sokongan data separa berstruktur, dan ML, serta prestasi tinggi pada skala. Semua perkhidmatan berkaitan yang disepadukan dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus berfungsi dengan Amazon Redshift Serverless."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang diperiksa oleh guardrails switchover pada Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menyekat penulisan pada persekitaran biru dan hijau anda sehingga persekitaran hijau anda mengejar sebelum melakukan switchover. Blue/Green Deployments juga melakukan pemeriksaan kesihatan pada primary dan replika dalam persekitaran biru dan hijau anda. Mereka juga melakukan pemeriksaan kesihatan replikasi, contohnya, untuk melihat sama ada replikasi telah berhenti atau terdapat ralat. Mereka mengesan transaksi yang berjalan lama antara persekitaran biru dan hijau anda. Anda boleh menentukan masa henti maksimum yang boleh diterima, serendah 30 saat, dan jika anda mempunyai transaksi yang sedang berjalan yang melebihi ini, switchover anda akan tamat masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Elemen apa yang disahkan oleh guardrails switchover dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menyekat penulisan pada persekitaran biru dan hijau anda sehingga persekitaran hijau anda mengejar sebelum melakukan switchover. Blue/Green Deployments juga melakukan pemeriksaan kesihatan pada primary dan replika dalam persekitaran biru dan hijau anda. Mereka juga melakukan pemeriksaan kesihatan replikasi, contohnya, untuk melihat sama ada replikasi telah berhenti atau terdapat ralat. Mereka mengesan transaksi yang berjalan lama antara persekitaran biru dan hijau anda. Anda boleh menentukan masa henti maksimum yang boleh diterima, serendah 30 saat, dan jika anda mempunyai transaksi yang sedang berjalan yang melebihi ini, switchover anda akan tamat masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah item-item yang diperiksa oleh guardrails switchover bagi Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menyekat penulisan pada persekitaran biru dan hijau anda sehingga persekitaran hijau anda mengejar sebelum melakukan switchover. Blue/Green Deployments juga melakukan pemeriksaan kesihatan pada primary dan replika dalam persekitaran biru dan hijau anda. Mereka juga melakukan pemeriksaan kesihatan replikasi, contohnya, untuk melihat sama ada replikasi telah berhenti atau terdapat ralat. Mereka mengesan transaksi yang berjalan lama antara persekitaran biru dan hijau anda. Anda boleh menentukan masa henti maksimum yang boleh diterima, serendah 30 saat, dan jika anda mempunyai transaksi yang sedang berjalan yang melebihi ini, switchover anda akan tamat masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Resource Policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Policy ialah dokumen policy JSON yang anda lampirkan pada API untuk mengawal sama ada prinsipal yang ditentukan (biasanya pengguna atau peranan IAM) boleh memanggil API tersebut. Anda boleh menggunakan Resource Policy untuk membolehkan pengguna daripada akaun AWS yang berbeza mengakses API anda dengan selamat atau untuk membenarkan API hanya dipanggil daripada julat alamat IP sumber atau blok CIDR yang ditentukan. Resource Policy boleh digunakan dengan REST API di Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Resource Policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Policy ialah dokumen policy JSON yang anda lampirkan pada API untuk mengawal sama ada prinsipal yang ditentukan (biasanya pengguna atau peranan IAM) boleh memanggil API tersebut. Anda boleh menggunakan Resource Policy untuk membolehkan pengguna daripada akaun AWS yang berbeza mengakses API anda dengan selamat atau untuk membenarkan API hanya dipanggil daripada julat alamat IP sumber atau blok CIDR yang ditentukan. Resource Policy boleh digunakan dengan REST API di Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Resource Policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Policy ialah dokumen policy JSON yang anda lampirkan pada API untuk mengawal sama ada prinsipal yang ditentukan (biasanya pengguna atau peranan IAM) boleh memanggil API tersebut. Anda boleh menggunakan Resource Policy untuk membolehkan pengguna daripada akaun AWS yang berbeza mengakses API anda dengan selamat atau untuk membenarkan API hanya dipanggil daripada julat alamat IP sumber atau blok CIDR yang ditentukan. Resource Policy boleh digunakan dengan REST API di Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat pendaftaran dan pengesahan pengguna saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools boleh disepadukan dengan sistem pengesahan sedia ada anda. Dengan panggilan API yang mudah, anda boleh mendapatkan ID Cognito untuk pengguna akhir anda berdasarkan pengecam unik anda sendiri untuk pengguna anda. Setelah anda mendapatkan ID Cognito dan Token OpenID, anda boleh menggunakan SDK klien Cognito identity pools untuk mengakses sumber AWS dan menyegerakkan data pengguna."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya melakukan pendaftaran serta pengesahan untuk pengguna saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools boleh disepadukan dengan sistem pengesahan sedia ada anda. Dengan panggilan API yang mudah, anda boleh mendapatkan ID Cognito untuk pengguna akhir anda berdasarkan pengecam unik anda sendiri untuk pengguna anda. Setelah anda mendapatkan ID Cognito dan Token OpenID, anda boleh menggunakan SDK klien Cognito identity pools untuk mengakses sumber AWS dan menyegerakkan data pengguna."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mendaftar dan mengesahkan pengguna saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools boleh disepadukan dengan sistem pengesahan sedia ada anda. Dengan panggilan API yang mudah, anda boleh mendapatkan ID Cognito untuk pengguna akhir anda berdasarkan pengecam unik anda sendiri untuk pengguna anda. Setelah anda mendapatkan ID Cognito dan Token OpenID, anda boleh menggunakan SDK klien Cognito identity pools untuk mengakses sumber AWS dan menyegerakkan data pengguna."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi warm throughput untuk strim data Amazon Kinesis saya apabila menggunakan mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menukar write throughput bagi strim on-demand semasa penciptaan dan selepasnya dengan mengonfigurasikan warm throughput. Anda boleh menggunakan API UpdateStreamWarmThroughput atau AWS Management Console untuk menetapkan warm throughput bagi strim data sedia ada."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menetapkan warm throughput pada strim data Amazon Kinesis saya semasa beroperasi dalam mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menukar write throughput bagi strim on-demand semasa penciptaan dan selepasnya dengan mengonfigurasikan warm throughput. Anda boleh menggunakan API UpdateStreamWarmThroughput atau AWS Management Console untuk menetapkan warm throughput bagi strim data sedia ada."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk menetapkan warm throughput bagi strim data Amazon Kinesis saya apabila ia berjalan dalam mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menukar write throughput bagi strim on-demand semasa penciptaan dan selepasnya dengan mengonfigurasikan warm throughput. Anda boleh menggunakan API UpdateStreamWarmThroughput atau AWS Management Console untuk menetapkan warm throughput bagi strim data sedia ada."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapakah kos storan sandaran tambahan saya lebih tinggi berbanding storan instance DB yang diperuntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan yang disediakan kepada instance DB anda untuk data utama anda terletak dalam satu Zon Ketersediaan. Apabila pangkalan data anda disandarkan, data sandaran (termasuk log transaksi) direplikasi secara geo-redundan merentas pelbagai Zon Ketersediaan untuk memberikan tahap ketahanan data yang lebih tinggi. Harga untuk storan sandaran melebihi peruntukan percuma anda mencerminkan replikasi tambahan ini yang berlaku untuk memaksimumkan ketahanan sandaran kritikal anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya storan sandaran tambahan saya dikenakan caj lebih tinggi daripada storan instance DB yang diperuntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan yang disediakan kepada instance DB anda untuk data utama anda terletak dalam satu Zon Ketersediaan. Apabila pangkalan data anda disandarkan, data sandaran (termasuk log transaksi) direplikasi secara geo-redundan merentas pelbagai Zon Ketersediaan untuk memberikan tahap ketahanan data yang lebih tinggi. Harga untuk storan sandaran melebihi peruntukan percuma anda mencerminkan replikasi tambahan ini yang berlaku untuk memaksimumkan ketahanan sandaran kritikal anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa storan sandaran tambahan saya memerlukan kos yang lebih tinggi apabila dibandingkan dengan storan instance DB yang diperuntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan yang disediakan kepada instance DB anda untuk data utama anda terletak dalam satu Zon Ketersediaan. Apabila pangkalan data anda disandarkan, data sandaran (termasuk log transaksi) direplikasi secara geo-redundan merentas pelbagai Zon Ketersediaan untuk memberikan tahap ketahanan data yang lebih tinggi. Harga untuk storan sandaran melebihi peruntukan percuma anda mencerminkan replikasi tambahan ini yang berlaku untuk memaksimumkan ketahanan sandaran kritikal anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang diperoleh apabila berhijrah daripada EC2-Classic ke Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC memberikan anda kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda di AWS, yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Dalam persekitaran EC2-Classic, beban kerja anda berkongsi satu rangkaian rata dengan pelanggan lain. Persekitaran Amazon VPC menawarkan banyak kelebihan lain berbanding persekitaran EC2-Classic termasuk keupayaan untuk memilih ruang alamat IP anda sendiri, konfigurasi subnet awam dan peribadi, serta pengurusan jadual laluan dan get laluan rangkaian. Semua perkhidmatan dan instance yang tersedia pada masa ini dalam EC2-Classic mempunyai perkhidmatan setanding yang tersedia dalam persekitaran Amazon VPC. Amazon VPC juga menawarkan generasi instance yang lebih luas dan terkini daripada EC2-Classic. Maklumat lanjut tentang Amazon VPC boleh didapati di pautan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperolehi dengan memindahkan persekitaran daripada EC2-Classic ke Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC memberikan anda kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda di AWS, yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Dalam persekitaran EC2-Classic, beban kerja anda berkongsi satu rangkaian rata dengan pelanggan lain. Persekitaran Amazon VPC menawarkan banyak kelebihan lain berbanding persekitaran EC2-Classic termasuk keupayaan untuk memilih ruang alamat IP anda sendiri, konfigurasi subnet awam dan peribadi, serta pengurusan jadual laluan dan get laluan rangkaian. Semua perkhidmatan dan instance yang tersedia pada masa ini dalam EC2-Classic mempunyai perkhidmatan setanding yang tersedia dalam persekitaran Amazon VPC. Amazon VPC juga menawarkan generasi instance yang lebih luas dan terkini daripada EC2-Classic. Maklumat lanjut tentang Amazon VPC boleh didapati di pautan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai tambah apabila beralih daripada EC2-Classic ke Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC memberikan anda kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda di AWS, yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Dalam persekitaran EC2-Classic, beban kerja anda berkongsi satu rangkaian rata dengan pelanggan lain. Persekitaran Amazon VPC menawarkan banyak kelebihan lain berbanding persekitaran EC2-Classic termasuk keupayaan untuk memilih ruang alamat IP anda sendiri, konfigurasi subnet awam dan peribadi, serta pengurusan jadual laluan dan get laluan rangkaian. Semua perkhidmatan dan instance yang tersedia pada masa ini dalam EC2-Classic mempunyai perkhidmatan setanding yang tersedia dalam persekitaran Amazon VPC. Amazon VPC juga menawarkan generasi instance yang lebih luas dan terkini daripada EC2-Classic. Maklumat lanjut tentang Amazon VPC boleh didapati di pautan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan envelope encryption dan bagaimana ia digunakan oleh KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Envelope encryption melibatkan penyulitan data dengan kunci data (data key) dan kemudian menyulitkan kunci data itu sendiri dengan kunci induk (master key), biasanya dalam KMS. Kunci data dijana oleh KMS, digunakan untuk menyulitkan data, dan kemudian kunci data disulitkan dengan kunci induk sebelum disimpan. Ini membolehkan penyulitan yang cekap kerana data disulitkan dengan kunci cepat, manakala kunci data dilindungi oleh kunci induk yang dikendalikan oleh KMS. Ia adalah asas penyulitan dalam banyak perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud envelope encryption serta cara KMS memanfaatkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Envelope encryption melibatkan penyulitan data dengan kunci data (data key) dan kemudian menyulitkan kunci data itu sendiri dengan kunci induk (master key), biasanya dalam KMS. Kunci data dijana oleh KMS, digunakan untuk menyulitkan data, dan kemudian kunci data disulitkan dengan kunci induk sebelum disimpan. Ini membolehkan penyulitan yang cekap kerana data disulitkan dengan kunci cepat, manakala kunci data dilindungi oleh kunci induk yang dikendalikan oleh KMS. Ia adalah asas penyulitan dalam banyak perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep envelope encryption dan bagaimana KMS menggunakannya."}, {"role": "assistant", "content": "Envelope encryption melibatkan penyulitan data dengan kunci data (data key) dan kemudian menyulitkan kunci data itu sendiri dengan kunci induk (master key), biasanya dalam KMS. Kunci data dijana oleh KMS, digunakan untuk menyulitkan data, dan kemudian kunci data disulitkan dengan kunci induk sebelum disimpan. Ini membolehkan penyulitan yang cekap kerana data disulitkan dengan kunci cepat, manakala kunci data dilindungi oleh kunci induk yang dikendalikan oleh KMS. Ia adalah asas penyulitan dalam banyak perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk memproses data yang ditangkap dan disimpan dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan perkhidmatan terurus seperti AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, dan AWS Glue untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams. Perkhidmatan terurus ini menguruskan penyediaan dan pengurusan infrastruktur asas supaya anda boleh fokus pada menulis logik perniagaan anda. Anda juga boleh menghantar data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams ke Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, dan titik akhir HTTP tersuai menggunakan integrasi siap bina dengan Kinesis Data Firehose. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai menggunakan Amazon Kinesis Client Library, perpustakaan siap bina, atau API Amazon Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat memproses data yang telah ditangkap serta disimpan di dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan perkhidmatan terurus seperti AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, dan AWS Glue untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams. Perkhidmatan terurus ini menguruskan penyediaan dan pengurusan infrastruktur asas supaya anda boleh fokus pada menulis logik perniagaan anda. Anda juga boleh menghantar data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams ke Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, dan titik akhir HTTP tersuai menggunakan integrasi siap bina dengan Kinesis Data Firehose. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai menggunakan Amazon Kinesis Client Library, perpustakaan siap bina, atau API Amazon Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana hendak memproses data yang ditangkap dan disimpan pada Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan perkhidmatan terurus seperti AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, dan AWS Glue untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams. Perkhidmatan terurus ini menguruskan penyediaan dan pengurusan infrastruktur asas supaya anda boleh fokus pada menulis logik perniagaan anda. Anda juga boleh menghantar data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams ke Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, dan titik akhir HTTP tersuai menggunakan integrasi siap bina dengan Kinesis Data Firehose. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai menggunakan Amazon Kinesis Client Library, perpustakaan siap bina, atau API Amazon Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudFront Functions dianggap sebagai pengganti kepada Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak - CloudFront Functions bertujuan untuk melengkapi Lambda@Edge, bukan menggantikannya. Gabungan Lambda@Edge dan CloudFront Functions membolehkan anda memilih alat yang sesuai untuk tugas tersebut. Anda boleh memilih untuk menggunakan kedua-dua CloudFront Functions dan Lambda@Edge pada pencetus acara yang berbeza dalam kelakuan cache yang sama dalam pengedaran CloudFront anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Lambda@Edge untuk memanipulasi fail manifes strim secara langsung untuk menyuntik token tersuai bagi mengamankan strim langsung. Anda boleh menggunakan CloudFront Functions untuk mengesahkan token tersebut apabila pengguna membuat permintaan untuk segmen daripada manifes."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah peranan Lambda@Edge telah diambil alih oleh CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak - CloudFront Functions bertujuan untuk melengkapi Lambda@Edge, bukan menggantikannya. Gabungan Lambda@Edge dan CloudFront Functions membolehkan anda memilih alat yang sesuai untuk tugas tersebut. Anda boleh memilih untuk menggunakan kedua-dua CloudFront Functions dan Lambda@Edge pada pencetus acara yang berbeza dalam kelakuan cache yang sama dalam pengedaran CloudFront anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Lambda@Edge untuk memanipulasi fail manifes strim secara langsung untuk menyuntik token tersuai bagi mengamankan strim langsung. Anda boleh menggunakan CloudFront Functions untuk mengesahkan token tersebut apabila pengguna membuat permintaan untuk segmen daripada manifes."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront Functions berfungsi sebagai pengganti kepada Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak - CloudFront Functions bertujuan untuk melengkapi Lambda@Edge, bukan menggantikannya. Gabungan Lambda@Edge dan CloudFront Functions membolehkan anda memilih alat yang sesuai untuk tugas tersebut. Anda boleh memilih untuk menggunakan kedua-dua CloudFront Functions dan Lambda@Edge pada pencetus acara yang berbeza dalam kelakuan cache yang sama dalam pengedaran CloudFront anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Lambda@Edge untuk memanipulasi fail manifes strim secara langsung untuk menyuntik token tersuai bagi mengamankan strim langsung. Anda boleh menggunakan CloudFront Functions untuk mengesahkan token tersebut apabila pengguna membuat permintaan untuk segmen daripada manifes."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya berkongsi imej secara awam dengan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menerbitkan imej ke galeri awam Amazon ECR dengan mendaftar masuk ke akaun AWS anda dan menolak ke repositori awam yang anda cipta. Anda diberikan alias unik bagi setiap akaun untuk digunakan dalam URL imej yang mengenal pasti semua imej awam yang anda terbitkan."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah untuk berkongsi imej secara awam melalui Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menerbitkan imej ke galeri awam Amazon ECR dengan mendaftar masuk ke akaun AWS anda dan menolak ke repositori awam yang anda cipta. Anda diberikan alias unik bagi setiap akaun untuk digunakan dalam URL imej yang mengenal pasti semua imej awam yang anda terbitkan."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menjadikan imej saya tersedia secara awam menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menerbitkan imej ke galeri awam Amazon ECR dengan mendaftar masuk ke akaun AWS anda dan menolak ke repositori awam yang anda cipta. Anda diberikan alias unik bagi setiap akaun untuk digunakan dalam URL imej yang mengenal pasti semua imej awam yang anda terbitkan."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah versi platform bagi EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi platform Amazon EKS mewakili keupayaan satah kawalan kluster, seperti bendera pelayan API Kubernetes yang didayakan, serta versi tampung Kubernetes semasa. Setiap versi kecil Kubernetes mempunyai satu atau lebih versi platform Amazon EKS yang berkaitan. Versi platform untuk versi kecil Kubernetes yang berbeza adalah bebas. Apabila versi kecil Kubernetes baharu tersedia dalam Amazon EKS (contohnya, 1.13), versi platform Amazon EKS awal untuk versi kecil Kubernetes tersebut bermula pada eks.1. Walau bagaimanapun, Amazon EKS mengeluarkan versi platform baharu secara berkala untuk mendayakan tetapan satah kawalan Kubernetes baharu dan menyediakan pembetulan keselamatan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh nyatakan versi platform EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi platform Amazon EKS mewakili keupayaan satah kawalan kluster, seperti bendera pelayan API Kubernetes yang didayakan, serta versi tampung Kubernetes semasa. Setiap versi kecil Kubernetes mempunyai satu atau lebih versi platform Amazon EKS yang berkaitan. Versi platform untuk versi kecil Kubernetes yang berbeza adalah bebas. Apabila versi kecil Kubernetes baharu tersedia dalam Amazon EKS (contohnya, 1.13), versi platform Amazon EKS awal untuk versi kecil Kubernetes tersebut bermula pada eks.1. Walau bagaimanapun, Amazon EKS mengeluarkan versi platform baharu secara berkala untuk mendayakan tetapan satah kawalan Kubernetes baharu dan menyediakan pembetulan keselamatan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah versi platform yang digunakan oleh EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi platform Amazon EKS mewakili keupayaan satah kawalan kluster, seperti bendera pelayan API Kubernetes yang didayakan, serta versi tampung Kubernetes semasa. Setiap versi kecil Kubernetes mempunyai satu atau lebih versi platform Amazon EKS yang berkaitan. Versi platform untuk versi kecil Kubernetes yang berbeza adalah bebas. Apabila versi kecil Kubernetes baharu tersedia dalam Amazon EKS (contohnya, 1.13), versi platform Amazon EKS awal untuk versi kecil Kubernetes tersebut bermula pada eks.1. Walau bagaimanapun, Amazon EKS mengeluarkan versi platform baharu secara berkala untuk mendayakan tetapan satah kawalan Kubernetes baharu dan menyediakan pembetulan keselamatan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan policy IAM serta nyatakan dua jenisnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM ialah dokumen JSON yang mentakrifkan kebenaran — apa yang boleh dilakukan, pada sumber mana, dan dalam keadaan apa. Terdapat dua jenis utama: identity-based policy, yang dilampirkan kepada pengguna, kumpulan, atau peranan dan menentukan apa yang entiti itu boleh lakukan; dan resource-based policy, yang dilampirkan kepada sumber (seperti S3 bucket atau SQS queue) dan menentukan siapa yang boleh mengakses sumber tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi policy IAM dan sebutkan dua kategori yang terdapat padanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM ialah dokumen JSON yang mentakrifkan kebenaran — apa yang boleh dilakukan, pada sumber mana, dan dalam keadaan apa. Terdapat dua jenis utama: identity-based policy, yang dilampirkan kepada pengguna, kumpulan, atau peranan dan menentukan apa yang entiti itu boleh lakukan; dan resource-based policy, yang dilampirkan kepada sumber (seperti S3 bucket atau SQS queue) dan menentukan siapa yang boleh mengakses sumber tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep policy IAM dan senaraikan dua jenis yang wujud untuknya."}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM ialah dokumen JSON yang mentakrifkan kebenaran — apa yang boleh dilakukan, pada sumber mana, dan dalam keadaan apa. Terdapat dua jenis utama: identity-based policy, yang dilampirkan kepada pengguna, kumpulan, atau peranan dan menentukan apa yang entiti itu boleh lakukan; dan resource-based policy, yang dilampirkan kepada sumber (seperti S3 bucket atau SQS queue) dan menentukan siapa yang boleh mengakses sumber tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah respons API yang dilayan oleh data cache masih dikira sebagai panggilan API bagi tujuan pengebilan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Panggilan API dikira sama untuk tujuan pengebilan sama ada respons dikendalikan oleh operasi backend anda atau operasi caching Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya data cache yang menyediakan respons API, adakah ia tetap dihitung sebagai panggilan API daripada aspek pengebilan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Panggilan API dikira sama untuk tujuan pengebilan sama ada respons dikendalikan oleh operasi backend anda atau operasi caching Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi respons API yang diperoleh daripada data cache, adakah ia masih diiktiraf sebagai panggilan API untuk keperluan pengebilan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Panggilan API dikira sama untuk tujuan pengebilan sama ada respons dikendalikan oleh operasi backend anda atau operasi caching Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah awalan BYOIP boleh dikongsi bersama beberapa VPC di dalam akaun yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan awalan BYOIP dengan sebarang bilangan VPC dalam akaun yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah awalan BYOIP digunakan secara perkongsian merentas pelbagai VPC dalam satu akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan awalan BYOIP dengan sebarang bilangan VPC dalam akaun yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk berkongsi awalan BYOIP dengan beberapa VPC di bawah akaun yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan awalan BYOIP dengan sebarang bilangan VPC dalam akaun yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan AWS atau penyelesaian luaran yang serasi dengan Amazon SQS FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah perkhidmatan AWS atau luaran yang menghantar pemberitahuan ke Amazon SQS mungkin tidak serasi dengan FIFO queues, walaupun ia membenarkan anda menetapkan FIFO queue sebagai sasaran. Ciri-ciri perkhidmatan AWS berikut pada masa ini tidak serasi dengan FIFO queues: Auto Scaling Lifecycle Hooks, AWS IoT Rule Actions, AWS Lambda Dead Letter Queues. Untuk maklumat tentang keserasian perkhidmatan lain dengan FIFO queues, rujuk dokumentasi perkhidmatan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS FIFO queues boleh berfungsi bersama perkhidmatan AWS atau luaran yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah perkhidmatan AWS atau luaran yang menghantar pemberitahuan ke Amazon SQS mungkin tidak serasi dengan FIFO queues, walaupun ia membenarkan anda menetapkan FIFO queue sebagai sasaran. Ciri-ciri perkhidmatan AWS berikut pada masa ini tidak serasi dengan FIFO queues: Auto Scaling Lifecycle Hooks, AWS IoT Rule Actions, AWS Lambda Dead Letter Queues. Untuk maklumat tentang keserasian perkhidmatan lain dengan FIFO queues, rujuk dokumentasi perkhidmatan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS serta penyelesaian luaran manakah yang menyokong keserasian dengan Amazon SQS FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah perkhidmatan AWS atau luaran yang menghantar pemberitahuan ke Amazon SQS mungkin tidak serasi dengan FIFO queues, walaupun ia membenarkan anda menetapkan FIFO queue sebagai sasaran. Ciri-ciri perkhidmatan AWS berikut pada masa ini tidak serasi dengan FIFO queues: Auto Scaling Lifecycle Hooks, AWS IoT Rule Actions, AWS Lambda Dead Letter Queues. Untuk maklumat tentang keserasian perkhidmatan lain dengan FIFO queues, rujuk dokumentasi perkhidmatan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis peristiwa yang AWS WAF mampu bantu saya hentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membantu melindungi laman web anda daripada teknik serangan biasa seperti SQL injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Selain itu, anda boleh mencipta peraturan yang boleh menyekat atau menghadkan kadar trafik daripada user-agent tertentu, daripada alamat IP tertentu, atau yang mengandungi header permintaan tertentu. Sila rujuk AWS WAF Developer Guide untuk contoh."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peristiwa jenis apakah yang boleh saya hentikan dengan bantuan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membantu melindungi laman web anda daripada teknik serangan biasa seperti SQL injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Selain itu, anda boleh mencipta peraturan yang boleh menyekat atau menghadkan kadar trafik daripada user-agent tertentu, daripada alamat IP tertentu, atau yang mengandungi header permintaan tertentu. Sila rujuk AWS WAF Developer Guide untuk contoh."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis peristiwa yang AWS WAF dapat membantu saya untuk menghentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membantu melindungi laman web anda daripada teknik serangan biasa seperti SQL injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Selain itu, anda boleh mencipta peraturan yang boleh menyekat atau menghadkan kadar trafik daripada user-agent tertentu, daripada alamat IP tertentu, atau yang mengandungi header permintaan tertentu. Sila rujuk AWS WAF Developer Guide untuk contoh."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama saya selepas membuat pendaftaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk bermula dengan CloudFormation ialah dengan mengikuti Panduan Memulakan, yang disertakan dalam dokumentasi teknikal kami. Dalam beberapa minit, anda akan dapat menyebarkan dan menggunakan salah satu templat contoh kami yang menggambarkan cara mencipta infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi seperti WordPress. Terdapat pelbagai sumber latihan CloudFormation yang lain, daripada penyedia kurikulum pihak ketiga kepada tutorial dan artikel di web. Untuk maklumat lanjut, lihat Sumber CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk saya mula selepas selesai mendaftar?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk bermula dengan CloudFormation ialah dengan mengikuti Panduan Memulakan, yang disertakan dalam dokumentasi teknikal kami. Dalam beberapa minit, anda akan dapat menyebarkan dan menggunakan salah satu templat contoh kami yang menggambarkan cara mencipta infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi seperti WordPress. Terdapat pelbagai sumber latihan CloudFormation yang lain, daripada penyedia kurikulum pihak ketiga kepada tutorial dan artikel di web. Untuk maklumat lanjut, lihat Sumber CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang patut saya lakukan untuk bermula setelah mendaftar?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk bermula dengan CloudFormation ialah dengan mengikuti Panduan Memulakan, yang disertakan dalam dokumentasi teknikal kami. Dalam beberapa minit, anda akan dapat menyebarkan dan menggunakan salah satu templat contoh kami yang menggambarkan cara mencipta infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi seperti WordPress. Terdapat pelbagai sumber latihan CloudFormation yang lain, daripada penyedia kurikulum pihak ketiga kepada tutorial dan artikel di web. Untuk maklumat lanjut, lihat Sumber CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah batasan prestasi yang berkaitan dengan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar penggunaan kunci yang disimpan dalam kedai kunci tersuai AWS KMS yang disokong oleh CloudHSM melalui panggilan API AWS KMS adalah lebih rendah berbanding kunci yang disimpan dalam kedai kunci AWS KMS lalai. Sila rujuk Panduan Pembangun AWS KMS untuk had prestasi semasa."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sekatan prestasi yang terpakai kepada CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar penggunaan kunci yang disimpan dalam kedai kunci tersuai AWS KMS yang disokong oleh CloudHSM melalui panggilan API AWS KMS adalah lebih rendah berbanding kunci yang disimpan dalam kedai kunci AWS KMS lalai. Sila rujuk Panduan Pembangun AWS KMS untuk had prestasi semasa."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudHSM dikaitkan dengan had prestasi yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar penggunaan kunci yang disimpan dalam kedai kunci tersuai AWS KMS yang disokong oleh CloudHSM melalui panggilan API AWS KMS adalah lebih rendah berbanding kunci yang disimpan dalam kedai kunci AWS KMS lalai. Sila rujuk Panduan Pembangun AWS KMS untuk had prestasi semasa."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi dan mentadbir Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi konkurensi pada fungsi anda melalui Konsol Pengurusan AWS, API Lambda, AWS CLI, dan AWS CloudFormation. Cara paling mudah untuk mendapat manfaat daripada Provisioned Concurrency ialah dengan menggunakan AWS Auto Scaling. Anda boleh menggunakan Application Auto Scaling untuk mengkonfigurasi jadual, atau biarkan Auto Scaling melaraskan tahap Provisioned Concurrency secara automatik dalam masa nyata apabila permintaan berubah. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Provisioned Concurrency, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu langkah-langkah untuk menetapkan serta mengendalikan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi konkurensi pada fungsi anda melalui Konsol Pengurusan AWS, API Lambda, AWS CLI, dan AWS CloudFormation. Cara paling mudah untuk mendapat manfaat daripada Provisioned Concurrency ialah dengan menggunakan AWS Auto Scaling. Anda boleh menggunakan Application Auto Scaling untuk mengkonfigurasi jadual, atau biarkan Auto Scaling melaraskan tahap Provisioned Concurrency secara automatik dalam masa nyata apabila permintaan berubah. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Provisioned Concurrency, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses untuk membuat persediaan dan menyelenggara Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi konkurensi pada fungsi anda melalui Konsol Pengurusan AWS, API Lambda, AWS CLI, dan AWS CloudFormation. Cara paling mudah untuk mendapat manfaat daripada Provisioned Concurrency ialah dengan menggunakan AWS Auto Scaling. Anda boleh menggunakan Application Auto Scaling untuk mengkonfigurasi jadual, atau biarkan Auto Scaling melaraskan tahap Provisioned Concurrency secara automatik dalam masa nyata apabila permintaan berubah. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Provisioned Concurrency, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudFront KeyValueStore boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai untuk bacaan kerap di lokasi edge dan kemas kini yang jarang berlaku seperti: Mengekalkan penulisan semula URL dan ubah hala: Mengubah hala pengguna ke tapak negara tertentu berdasarkan lokasi geo. Menyimpan dan mengemas kini URL berasaskan geo ini dalam KeyValueStore memudahkan pengurusan URL. Ujian A/B dan bendera ciri: Menjalankan eksperimen dengan menetapkan peratusan trafik kepada versi laman web anda. Anda boleh mengemas kini pemberat eksperimen tanpa mengemas kini kod fungsi atau pengedaran CloudFront anda. Kebenaran akses: Melaksanakan kawalan akses dan kebenaran untuk kandungan yang dihantar melalui CloudFront dengan mencipta dan mengesahkan token yang dijana pengguna, seperti token HMAC atau token web JSON (JWT), untuk membenarkan atau menafikan permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario yang sesuai untuk menggunakan CloudFront KeyValueStore?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai untuk bacaan kerap di lokasi edge dan kemas kini yang jarang berlaku seperti: Mengekalkan penulisan semula URL dan ubah hala: Mengubah hala pengguna ke tapak negara tertentu berdasarkan lokasi geo. Menyimpan dan mengemas kini URL berasaskan geo ini dalam KeyValueStore memudahkan pengurusan URL. Ujian A/B dan bendera ciri: Menjalankan eksperimen dengan menetapkan peratusan trafik kepada versi laman web anda. Anda boleh mengemas kini pemberat eksperimen tanpa mengemas kini kod fungsi atau pengedaran CloudFront anda. Kebenaran akses: Melaksanakan kawalan akses dan kebenaran untuk kandungan yang dihantar melalui CloudFront dengan mencipta dan mengesahkan token yang dijana pengguna, seperti token HMAC atau token web JSON (JWT), untuk membenarkan atau menafikan permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah CloudFront KeyValueStore patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai untuk bacaan kerap di lokasi edge dan kemas kini yang jarang berlaku seperti: Mengekalkan penulisan semula URL dan ubah hala: Mengubah hala pengguna ke tapak negara tertentu berdasarkan lokasi geo. Menyimpan dan mengemas kini URL berasaskan geo ini dalam KeyValueStore memudahkan pengurusan URL. Ujian A/B dan bendera ciri: Menjalankan eksperimen dengan menetapkan peratusan trafik kepada versi laman web anda. Anda boleh mengemas kini pemberat eksperimen tanpa mengemas kini kod fungsi atau pengedaran CloudFront anda. Kebenaran akses: Melaksanakan kawalan akses dan kebenaran untuk kandungan yang dihantar melalui CloudFront dengan mencipta dan mengesahkan token yang dijana pengguna, seperti token HMAC atau token web JSON (JWT), untuk membenarkan atau menafikan permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan mengoperasikan DB Instance sebagai read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica memudahkan anda memanfaatkan fungsi replikasi terbina dalam enjin yang disokong untuk menskala keluar secara elastik melebihi kekangan kapasiti satu DB instance untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Anda boleh mencipta read replica dengan beberapa klik dalam AWS Management Console atau menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica. Sebaik sahaja read replica dicipta, kemas kini pangkalan data pada DB instance sumber akan direplikasi menggunakan replikasi asynchronous asli enjin yang disokong. Anda boleh mencipta berbilang read replica untuk DB Instance sumber tertentu dan mengagihkan trafik bacaan aplikasi anda antara mereka. Oleh kerana read replica menggunakan replikasi terbina dalam enjin yang disokong, ia tertakluk kepada kekuatan dan hadnya. Khususnya, kemas kini digunakan pada read replica anda selepas ia berlaku pada DB instance sumber, dan lag replikasi boleh berbeza dengan ketara. Read replica boleh dikaitkan dengan deployment Multi-AZ untuk mendapat manfaat penskalaan bacaan sebagai tambahan kepada ketersediaan tulis pangkalan data yang dipertingkatkan dan ketahanan data yang disediakan oleh deployment Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penjelasan bagi menjalankan DB Instance dalam kapasiti read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica memudahkan anda memanfaatkan fungsi replikasi terbina dalam enjin yang disokong untuk menskala keluar secara elastik melebihi kekangan kapasiti satu DB instance untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Anda boleh mencipta read replica dengan beberapa klik dalam AWS Management Console atau menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica. Sebaik sahaja read replica dicipta, kemas kini pangkalan data pada DB instance sumber akan direplikasi menggunakan replikasi asynchronous asli enjin yang disokong. Anda boleh mencipta berbilang read replica untuk DB Instance sumber tertentu dan mengagihkan trafik bacaan aplikasi anda antara mereka. Oleh kerana read replica menggunakan replikasi terbina dalam enjin yang disokong, ia tertakluk kepada kekuatan dan hadnya. Khususnya, kemas kini digunakan pada read replica anda selepas ia berlaku pada DB instance sumber, dan lag replikasi boleh berbeza dengan ketara. Read replica boleh dikaitkan dengan deployment Multi-AZ untuk mendapat manfaat penskalaan bacaan sebagai tambahan kepada ketersediaan tulis pangkalan data yang dipertingkatkan dan ketahanan data yang disediakan oleh deployment Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi pelaksanaan DB Instance sebagai read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica memudahkan anda memanfaatkan fungsi replikasi terbina dalam enjin yang disokong untuk menskala keluar secara elastik melebihi kekangan kapasiti satu DB instance untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Anda boleh mencipta read replica dengan beberapa klik dalam AWS Management Console atau menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica. Sebaik sahaja read replica dicipta, kemas kini pangkalan data pada DB instance sumber akan direplikasi menggunakan replikasi asynchronous asli enjin yang disokong. Anda boleh mencipta berbilang read replica untuk DB Instance sumber tertentu dan mengagihkan trafik bacaan aplikasi anda antara mereka. Oleh kerana read replica menggunakan replikasi terbina dalam enjin yang disokong, ia tertakluk kepada kekuatan dan hadnya. Khususnya, kemas kini digunakan pada read replica anda selepas ia berlaku pada DB instance sumber, dan lag replikasi boleh berbeza dengan ketara. Read replica boleh dikaitkan dengan deployment Multi-AZ untuk mendapat manfaat penskalaan bacaan sebagai tambahan kepada ketersediaan tulis pangkalan data yang dipertingkatkan dan ketahanan data yang disediakan oleh deployment Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals memperluaskan Amazon CloudWatch dengan metrik aplikasi piawai dan paparan kebolehcerapan berpusatkan aplikasi dalam Konsol Pengurusan AWS untuk CloudWatch. Anda boleh bermula tanpa menulis instrumentasi tersuai. Paparan baharu ini meringkaskan kesihatan aplikasi untuk membantu menentukan kesan perniagaan dan mengutamakan, kemudian menawarkan penelusuran ke bawah untuk menetapkan punca utama dengan cepat. Apabila pelanggan memilih untuk menggunakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam rentang transaksi aplikasi, anda boleh mengakses pengalaman carian dan analitik baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melampaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitik dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera ke dalam kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals memperluaskan Amazon CloudWatch dengan metrik aplikasi piawai dan paparan kebolehcerapan berpusatkan aplikasi dalam Konsol Pengurusan AWS untuk CloudWatch. Anda boleh bermula tanpa menulis instrumentasi tersuai. Paparan baharu ini meringkaskan kesihatan aplikasi untuk membantu menentukan kesan perniagaan dan mengutamakan, kemudian menawarkan penelusuran ke bawah untuk menetapkan punca utama dengan cepat. Apabila pelanggan memilih untuk menggunakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam rentang transaksi aplikasi, anda boleh mengakses pengalaman carian dan analitik baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melampaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitik dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera ke dalam kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals memperluaskan Amazon CloudWatch dengan metrik aplikasi piawai dan paparan kebolehcerapan berpusatkan aplikasi dalam Konsol Pengurusan AWS untuk CloudWatch. Anda boleh bermula tanpa menulis instrumentasi tersuai. Paparan baharu ini meringkaskan kesihatan aplikasi untuk membantu menentukan kesan perniagaan dan mengutamakan, kemudian menawarkan penelusuran ke bawah untuk menetapkan punca utama dengan cepat. Apabila pelanggan memilih untuk menggunakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam rentang transaksi aplikasi, anda boleh mengakses pengalaman carian dan analitik baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melampaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitik dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera ke dalam kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan dead letter queue bersama-sama dengan FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, anda mesti menggunakan FIFO dead letter queue dengan FIFO queue. (Begitu juga, anda hanya boleh menggunakan standard dead letter queue dengan standard queue.)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah dead letter queue digunakan berserta FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, anda mesti menggunakan FIFO dead letter queue dengan FIFO queue. (Begitu juga, anda hanya boleh menggunakan standard dead letter queue dengan standard queue.)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan dead letter queue dengan FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, anda mesti menggunakan FIFO dead letter queue dengan FIFO queue. (Begitu juga, anda hanya boleh menggunakan standard dead letter queue dengan standard queue.)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mentadbir dan mengawal capaian kepada strim data Amazon Kinesis saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM), iaitu perkhidmatan yang membantu anda mengawal akses dengan selamat kepada perkhidmatan dan sumber AWS untuk pengguna anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy yang membenarkan hanya pengguna atau kumpulan tertentu untuk menambah data ke strim data anda. Anda juga boleh melampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer berdaftar anda untuk mengawal akses pada peringkat sumber. Untuk maklumat lanjut tentang pengurusan dan kawalan akses strim data anda, lihat Mengawal Akses kepada Sumber Amazon Kinesis Data Streams menggunakan IAM."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengendalikan serta menyelaraskan akses kepada strim data Amazon Kinesis milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM), iaitu perkhidmatan yang membantu anda mengawal akses dengan selamat kepada perkhidmatan dan sumber AWS untuk pengguna anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy yang membenarkan hanya pengguna atau kumpulan tertentu untuk menambah data ke strim data anda. Anda juga boleh melampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer berdaftar anda untuk mengawal akses pada peringkat sumber. Untuk maklumat lanjut tentang pengurusan dan kawalan akses strim data anda, lihat Mengawal Akses kepada Sumber Amazon Kinesis Data Streams menggunakan IAM."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengurus dan mengawal akses kepada strim data Amazon Kinesis saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM), iaitu perkhidmatan yang membantu anda mengawal akses dengan selamat kepada perkhidmatan dan sumber AWS untuk pengguna anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy yang membenarkan hanya pengguna atau kumpulan tertentu untuk menambah data ke strim data anda. Anda juga boleh melampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer berdaftar anda untuk mengawal akses pada peringkat sumber. Untuk maklumat lanjut tentang pengurusan dan kawalan akses strim data anda, lihat Mengawal Akses kepada Sumber Amazon Kinesis Data Streams menggunakan IAM."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin memproses data secara sebaris dengan permintaan S3 GET, LIST, atau HEAD. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk berkongsi satu salinan data anda merentas banyak aplikasi, mengelakkan keperluan untuk membina dan mengendalikan infrastruktur pemprosesan tersuai atau menyimpan salinan terbitan data anda. Sebagai contoh, dengan menggunakan S3 Object Lambda untuk memproses permintaan S3 GET, anda boleh menyembunyikan data sensitif untuk tujuan pematuhan, menyusun semula data mentah untuk menjadikannya serasi dengan aplikasi pembelajaran mesin, menapis data untuk menyekat akses kepada kandungan tertentu dalam objek S3, atau untuk menangani pelbagai kes penggunaan tambahan. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk memperkayakan senarai objek anda dengan membuat pertanyaan kepada indeks luaran yang mengandungi metadata objek tambahan, menapis dan menyembunyikan senarai objek anda untuk hanya memasukkan objek dengan tag objek tertentu, atau menambah sambungan fail pada semua nama objek dalam senarai objek anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai bucket S3 dengan pelbagai set data berasingan, anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk menapis respons S3 LIST bergantung pada peminta. S3 Object Lambda boleh disediakan dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan Amazon S3. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya perlu memilih S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin memproses data secara sebaris dengan permintaan S3 GET, LIST, atau HEAD. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk berkongsi satu salinan data anda merentas banyak aplikasi, mengelakkan keperluan untuk membina dan mengendalikan infrastruktur pemprosesan tersuai atau menyimpan salinan terbitan data anda. Sebagai contoh, dengan menggunakan S3 Object Lambda untuk memproses permintaan S3 GET, anda boleh menyembunyikan data sensitif untuk tujuan pematuhan, menyusun semula data mentah untuk menjadikannya serasi dengan aplikasi pembelajaran mesin, menapis data untuk menyekat akses kepada kandungan tertentu dalam objek S3, atau untuk menangani pelbagai kes penggunaan tambahan. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk memperkayakan senarai objek anda dengan membuat pertanyaan kepada indeks luaran yang mengandungi metadata objek tambahan, menapis dan menyembunyikan senarai objek anda untuk hanya memasukkan objek dengan tag objek tertentu, atau menambah sambungan fail pada semua nama objek dalam senarai objek anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai bucket S3 dengan pelbagai set data berasingan, anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk menapis respons S3 LIST bergantung pada peminta. S3 Object Lambda boleh disediakan dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan Amazon S3. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan kenapa saya wajar menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin memproses data secara sebaris dengan permintaan S3 GET, LIST, atau HEAD. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk berkongsi satu salinan data anda merentas banyak aplikasi, mengelakkan keperluan untuk membina dan mengendalikan infrastruktur pemprosesan tersuai atau menyimpan salinan terbitan data anda. Sebagai contoh, dengan menggunakan S3 Object Lambda untuk memproses permintaan S3 GET, anda boleh menyembunyikan data sensitif untuk tujuan pematuhan, menyusun semula data mentah untuk menjadikannya serasi dengan aplikasi pembelajaran mesin, menapis data untuk menyekat akses kepada kandungan tertentu dalam objek S3, atau untuk menangani pelbagai kes penggunaan tambahan. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk memperkayakan senarai objek anda dengan membuat pertanyaan kepada indeks luaran yang mengandungi metadata objek tambahan, menapis dan menyembunyikan senarai objek anda untuk hanya memasukkan objek dengan tag objek tertentu, atau menambah sambungan fail pada semua nama objek dalam senarai objek anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai bucket S3 dengan pelbagai set data berasingan, anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk menapis respons S3 LIST bergantung pada peminta. S3 Object Lambda boleh disediakan dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan Amazon S3. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep eventual consistency dalam DynamoDB serta apakah perbezaannya dengan baca konsisten kuat?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menawarkan dua mod baca. Baca akhir-consistency (eventually consistent) memulangkan hasil yang mungkin tidak mencerminkan tulis terkini dengan serta-merta, tetapi lebih pantas dan lebih murah (separuh kos). Baca konsisten kuat (strongly consistent) memulangkan hasil yang mencerminkan semua tulis yang berjaya sebelum ini, tetapi mungkin lebih perlahan dan lebih mahal. Untuk kebanyakan aplikasi, akhir-consistency mencukupi; gunakan konsisten kuat apabila ketepatan segera penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah eventual consistency dalam DynamoDB berfungsi dan dalam apa aspek ia tidak sama dengan baca konsisten kuat?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menawarkan dua mod baca. Baca akhir-consistency (eventually consistent) memulangkan hasil yang mungkin tidak mencerminkan tulis terkini dengan serta-merta, tetapi lebih pantas dan lebih murah (separuh kos). Baca konsisten kuat (strongly consistent) memulangkan hasil yang mencerminkan semua tulis yang berjaya sebelum ini, tetapi mungkin lebih perlahan dan lebih mahal. Untuk kebanyakan aplikasi, akhir-consistency mencukupi; gunakan konsisten kuat apabila ketepatan segera penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud eventual consistency pada DynamoDB dan nyatakan bagaimana ia dibezakan daripada baca konsisten kuat."}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menawarkan dua mod baca. Baca akhir-consistency (eventually consistent) memulangkan hasil yang mungkin tidak mencerminkan tulis terkini dengan serta-merta, tetapi lebih pantas dan lebih murah (separuh kos). Baca konsisten kuat (strongly consistent) memulangkan hasil yang mencerminkan semua tulis yang berjaya sebelum ini, tetapi mungkin lebih perlahan dan lebih mahal. Untuk kebanyakan aplikasi, akhir-consistency mencukupi; gunakan konsisten kuat apabila ketepatan segera penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keperluan asas sebelum boleh menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan API Gateway Portals, anda memerlukan akaun AWS yang aktif dengan API Gateway APIs yang telah disebarkan. API ini mesti disebarkan ke peringkat (stage) seperti prod, dev, atau staging untuk dipamerkan oleh portal. Untuk senario berbilang akaun, anda perlu mengkonfigurasi AWS Organizations dan menyediakan kebenaran merentas akaun melalui AWS Resource Access Manager."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu dipenuhi terlebih dahulu bagi menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan API Gateway Portals, anda memerlukan akaun AWS yang aktif dengan API Gateway APIs yang telah disebarkan. API ini mesti disebarkan ke peringkat (stage) seperti prod, dev, atau staging untuk dipamerkan oleh portal. Untuk senario berbilang akaun, anda perlu mengkonfigurasi AWS Organizations dan menyediakan kebenaran merentas akaun melalui AWS Resource Access Manager."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah syarat-syarat yang perlu ada sebelum menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan API Gateway Portals, anda memerlukan akaun AWS yang aktif dengan API Gateway APIs yang telah disebarkan. API ini mesti disebarkan ke peringkat (stage) seperti prod, dev, atau staging untuk dipamerkan oleh portal. Untuk senario berbilang akaun, anda perlu mengkonfigurasi AWS Organizations dan menyediakan kebenaran merentas akaun melalui AWS Resource Access Manager."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di kawasan dunia mana Amazon S3 boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 tersedia di AWS Region di seluruh dunia, dan anda boleh menggunakan Amazon S3 tanpa mengira lokasi anda. Anda hanya perlu memutuskan AWS Region yang mana anda ingin menyimpan data Amazon S3 anda. Lihat senarai perkhidmatan serantau AWS untuk senarai AWS Region di mana S3 tersedia pada masa ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah Amazon S3 disediakan di seluruh dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 tersedia di AWS Region di seluruh dunia, dan anda boleh menggunakan Amazon S3 tanpa mengira lokasi anda. Anda hanya perlu memutuskan AWS Region yang mana anda ingin menyimpan data Amazon S3 anda. Lihat senarai perkhidmatan serantau AWS untuk senarai AWS Region di mana S3 tersedia pada masa ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 tersedia di kawasan dunia yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 tersedia di AWS Region di seluruh dunia, dan anda boleh menggunakan Amazon S3 tanpa mengira lokasi anda. Anda hanya perlu memutuskan AWS Region yang mana anda ingin menyimpan data Amazon S3 anda. Lihat senarai perkhidmatan serantau AWS untuk senarai AWS Region di mana S3 tersedia pada masa ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Kinesis Producer Library (KPL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KPL ialah perpustakaan yang mudah digunakan dan sangat boleh dikonfigurasikan yang membantu anda meletakkan data ke dalam strim data Amazon Kinesis. KPL menyediakan antara muka yang ringkas, tidak segerak, dan boleh dipercayai yang membantu anda mencapai daya pemprosesan pengeluar yang tinggi dengan cepat dengan sumber klien yang minimum."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud Amazon Kinesis Producer Library (KPL)."}, {"role": "assistant", "content": "KPL ialah perpustakaan yang mudah digunakan dan sangat boleh dikonfigurasikan yang membantu anda meletakkan data ke dalam strim data Amazon Kinesis. KPL menyediakan antara muka yang ringkas, tidak segerak, dan boleh dipercayai yang membantu anda mencapai daya pemprosesan pengeluar yang tinggi dengan cepat dengan sumber klien yang minimum."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Kinesis Producer Library (KPL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KPL ialah perpustakaan yang mudah digunakan dan sangat boleh dikonfigurasikan yang membantu anda meletakkan data ke dalam strim data Amazon Kinesis. KPL menyediakan antara muka yang ringkas, tidak segerak, dan boleh dipercayai yang membantu anda mencapai daya pemprosesan pengeluar yang tinggi dengan cepat dengan sumber klien yang minimum."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara S3 Storage Lens beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens melakukan pengagregatan harian metrik penggunaan storan dan aktiviti anda. Anda boleh mengakses metrik ini melalui papan pemuka interaktif, mengeksportnya sebagai fail CSV atau Parquet ke mana-mana bucket, atau mengeksportnya terus ke S3 Tables. Papan pemuka lalai dicipta untuk anda secara automatik pada peringkat akaun, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan. Papan pemuka S3 Storage Lens boleh dihadkan kepada organisasi AWS anda atau akaun, Region, bucket, atau bahkan tahap awalan tertentu (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan kumpulan S3 Storage Lens untuk mengagregatkan metrik menggunakan penapis tersuai berdasarkan metadata objek seperti tag objek, saiz, dan umur. Semasa mengkonfigurasi papan pemuka anda, anda boleh menggunakan pemilihan metrik lalai, atau menaik taraf untuk menerima metrik tambahan dan metrik peringkat awalan dengan kos tambahan. Selain itu, S3 Storage Lens menyediakan cadangan secara kontekstual dengan metrik storan dalam papan pemuka, supaya anda boleh mengambil tindakan untuk mengoptimumkan storan anda berdasarkan metrik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme kerja S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens melakukan pengagregatan harian metrik penggunaan storan dan aktiviti anda. Anda boleh mengakses metrik ini melalui papan pemuka interaktif, mengeksportnya sebagai fail CSV atau Parquet ke mana-mana bucket, atau mengeksportnya terus ke S3 Tables. Papan pemuka lalai dicipta untuk anda secara automatik pada peringkat akaun, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan. Papan pemuka S3 Storage Lens boleh dihadkan kepada organisasi AWS anda atau akaun, Region, bucket, atau bahkan tahap awalan tertentu (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan kumpulan S3 Storage Lens untuk mengagregatkan metrik menggunakan penapis tersuai berdasarkan metadata objek seperti tag objek, saiz, dan umur. Semasa mengkonfigurasi papan pemuka anda, anda boleh menggunakan pemilihan metrik lalai, atau menaik taraf untuk menerima metrik tambahan dan metrik peringkat awalan dengan kos tambahan. Selain itu, S3 Storage Lens menyediakan cadangan secara kontekstual dengan metrik storan dalam papan pemuka, supaya anda boleh mengambil tindakan untuk mengoptimumkan storan anda berdasarkan metrik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah S3 Storage Lens menjalankan fungsinya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens melakukan pengagregatan harian metrik penggunaan storan dan aktiviti anda. Anda boleh mengakses metrik ini melalui papan pemuka interaktif, mengeksportnya sebagai fail CSV atau Parquet ke mana-mana bucket, atau mengeksportnya terus ke S3 Tables. Papan pemuka lalai dicipta untuk anda secara automatik pada peringkat akaun, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan. Papan pemuka S3 Storage Lens boleh dihadkan kepada organisasi AWS anda atau akaun, Region, bucket, atau bahkan tahap awalan tertentu (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan kumpulan S3 Storage Lens untuk mengagregatkan metrik menggunakan penapis tersuai berdasarkan metadata objek seperti tag objek, saiz, dan umur. Semasa mengkonfigurasi papan pemuka anda, anda boleh menggunakan pemilihan metrik lalai, atau menaik taraf untuk menerima metrik tambahan dan metrik peringkat awalan dengan kos tambahan. Selain itu, S3 Storage Lens menyediakan cadangan secara kontekstual dengan metrik storan dalam papan pemuka, supaya anda boleh mengambil tindakan untuk mengoptimumkan storan anda berdasarkan metrik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah format Open Container Initiative (OCI) disokong oleh Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR serasi dengan spesifikasi imej Open Container Initiative (OCI), membolehkan anda menolak dan menarik imej serta artifak OCI. Amazon ECR juga boleh menterjemah antara imej Docker Image Manifest V2, Schema 2 dan imej OCI semasa menarik."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR menawarkan sokongan untuk format Open Container Initiative (OCI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR serasi dengan spesifikasi imej Open Container Initiative (OCI), membolehkan anda menolak dan menarik imej serta artifak OCI. Amazon ECR juga boleh menterjemah antara imej Docker Image Manifest V2, Schema 2 dan imej OCI semasa menarik."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR menyediakan sokongan bagi format Open Container Initiative (OCI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR serasi dengan spesifikasi imej Open Container Initiative (OCI), membolehkan anda menolak dan menarik imej serta artifak OCI. Amazon ECR juga boleh menterjemah antara imej Docker Image Manifest V2, Schema 2 dan imej OCI semasa menarik."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apa itu Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs-IA dibina khusus untuk menggabungkan semua log anda secara asli di AWS. Ia menawarkan pengingesan terurus, analitik log merentas akaun, dan penyulitan CloudWatch Logs Standard, dengan harga pengingesan yang rendah setiap GB. Gabungan keupayaan yang disesuaikan dan kos rendah menjadikan CloudWatch Logs-IA sesuai untuk pertanyaan ad-hoc dan analisis forensik selepas kejadian. Data log boleh disimpan dan diakses selama-lamanya dalam storan yang sangat tahan lama dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs-IA dibina khusus untuk menggabungkan semua log anda secara asli di AWS. Ia menawarkan pengingesan terurus, analitik log merentas akaun, dan penyulitan CloudWatch Logs Standard, dengan harga pengingesan yang rendah setiap GB. Gabungan keupayaan yang disesuaikan dan kos rendah menjadikan CloudWatch Logs-IA sesuai untuk pertanyaan ad-hoc dan analisis forensik selepas kejadian. Data log boleh disimpan dan diakses selama-lamanya dalam storan yang sangat tahan lama dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan tentang Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs-IA dibina khusus untuk menggabungkan semua log anda secara asli di AWS. Ia menawarkan pengingesan terurus, analitik log merentas akaun, dan penyulitan CloudWatch Logs Standard, dengan harga pengingesan yang rendah setiap GB. Gabungan keupayaan yang disesuaikan dan kos rendah menjadikan CloudWatch Logs-IA sesuai untuk pertanyaan ad-hoc dan analisis forensik selepas kejadian. Data log boleh disimpan dan diakses selama-lamanya dalam storan yang sangat tahan lama dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keperluan awal yang perlu dipenuhi untuk menggunakan jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum menambah replika di Wilayah yang berbeza pada jadual global DynamoDB, jadual tersebut mesti mempunyai DynamoDB Streams didayakan, mempunyai nama yang sama dengan semua replika lain, mempunyai kunci partition yang sama dengan semua replika lain, dan mempunyai tetapan kapasiti tulis yang sama seperti yang ditetapkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah syarat-syarat yang perlu ada sebelum melaksanakan jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum menambah replika di Wilayah yang berbeza pada jadual global DynamoDB, jadual tersebut mesti mempunyai DynamoDB Streams didayakan, mempunyai nama yang sama dengan semua replika lain, mempunyai kunci partition yang sama dengan semua replika lain, dan mempunyai tetapan kapasiti tulis yang sama seperti yang ditetapkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang perlu disediakan terlebih dahulu bagi jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum menambah replika di Wilayah yang berbeza pada jadual global DynamoDB, jadual tersebut mesti mempunyai DynamoDB Streams didayakan, mempunyai nama yang sama dengan semua replika lain, mempunyai kunci partition yang sama dengan semua replika lain, dan mempunyai tetapan kapasiti tulis yang sama seperti yang ditetapkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila sebuah instans Amazon EC2 dalam VPC telah dihentikan, adakah saya boleh menjalankan instans baharu yang menggunakan alamat IP yang sama dalam VPC tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Alamat IPv4 yang ditetapkan kepada instans yang berjalan hanya boleh digunakan semula oleh instans lain setelah instans asal yang berjalan itu berada dalam keadaan \"terminated\". Walau bagaimanapun, IPv6 GUA yang ditetapkan kepada instans yang berjalan boleh digunakan semula oleh instans lain selepas ia dialih keluar daripada instans pertama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menghentikan instans Amazon EC2 di dalam VPC, bolehkah saya memulakan instans lain dengan alamat IP yang sama di dalam VPC berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Alamat IPv4 yang ditetapkan kepada instans yang berjalan hanya boleh digunakan semula oleh instans lain setelah instans asal yang berjalan itu berada dalam keadaan \"terminated\". Walau bagaimanapun, IPv6 GUA yang ditetapkan kepada instans yang berjalan boleh digunakan semula oleh instans lain selepas ia dialih keluar daripada instans pertama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk melancarkan sebuah instans Amazon EC2 baharu yang menggunakan alamat IP yang sama dalam VPC yang sama selepas instans asal dalam VPC itu dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Alamat IPv4 yang ditetapkan kepada instans yang berjalan hanya boleh digunakan semula oleh instans lain setelah instans asal yang berjalan itu berada dalam keadaan \"terminated\". Walau bagaimanapun, IPv6 GUA yang ditetapkan kepada instans yang berjalan boleh digunakan semula oleh instans lain selepas ia dialih keluar daripada instans pertama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mencuba instance DB saya dengan versi terkini sebelum melakukan peningkatan taraf?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh berbuat demikian dengan mencipta snapshot DB bagi instance DB sedia ada anda, memulihkan daripada snapshot DB untuk mencipta instance DB baharu, dan kemudian memulakan peningkatan versi untuk instance DB baharu tersebut. Anda kemudiannya boleh bereksperimen dengan selamat pada salinan instance DB yang telah dinaik taraf sebelum memutuskan sama ada untuk menaik taraf instance DB asal anda atau tidak. Untuk maklumat lanjut tentang memulihkan snapshot DB, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah instance DB saya diuji terlebih dahulu dengan versi baharu sebelum saya melaksanakan naik taraf?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh berbuat demikian dengan mencipta snapshot DB bagi instance DB sedia ada anda, memulihkan daripada snapshot DB untuk mencipta instance DB baharu, dan kemudian memulakan peningkatan versi untuk instance DB baharu tersebut. Anda kemudiannya boleh bereksperimen dengan selamat pada salinan instance DB yang telah dinaik taraf sebelum memutuskan sama ada untuk menaik taraf instance DB asal anda atau tidak. Untuk maklumat lanjut tentang memulihkan snapshot DB, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menguji versi baharu pada instance DB saya dahulu sebelum proses menaik taraf dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh berbuat demikian dengan mencipta snapshot DB bagi instance DB sedia ada anda, memulihkan daripada snapshot DB untuk mencipta instance DB baharu, dan kemudian memulakan peningkatan versi untuk instance DB baharu tersebut. Anda kemudiannya boleh bereksperimen dengan selamat pada salinan instance DB yang telah dinaik taraf sebelum memutuskan sama ada untuk menaik taraf instance DB asal anda atau tidak. Untuk maklumat lanjut tentang memulihkan snapshot DB, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon Cognito menyediakan perkhidmatan pengesahan kepada aplikasi menggunakan AWS SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, user pool dan identity pool Cognito mempunyai operasi API untuk pengesahan dalam AWS SDK. Anda boleh mencipta aplikasi binaan tersuai anda sendiri dengan komponen AWS SDK yang mengesahkan pengguna secara atur cara melalui permintaan API. User pool Cognito mempunyai operasi API yang berasingan direka untuk aplikasi sebelah pelayan dan sebelah klien. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang pengesahan API dengan Amazon Cognito dalam Panduan Pembangun dan Rujukan API."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Cognito menawarkan perkhidmatan pengesahan untuk aplikasi menerusi AWS SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, user pool dan identity pool Cognito mempunyai operasi API untuk pengesahan dalam AWS SDK. Anda boleh mencipta aplikasi binaan tersuai anda sendiri dengan komponen AWS SDK yang mengesahkan pengguna secara atur cara melalui permintaan API. User pool Cognito mempunyai operasi API yang berasingan direka untuk aplikasi sebelah pelayan dan sebelah klien. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang pengesahan API dengan Amazon Cognito dalam Panduan Pembangun dan Rujukan API."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon Cognito membolehkan aplikasi mendapatkan perkhidmatan pengesahan melalui AWS SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, user pool dan identity pool Cognito mempunyai operasi API untuk pengesahan dalam AWS SDK. Anda boleh mencipta aplikasi binaan tersuai anda sendiri dengan komponen AWS SDK yang mengesahkan pengguna secara atur cara melalui permintaan API. User pool Cognito mempunyai operasi API yang berasingan direka untuk aplikasi sebelah pelayan dan sebelah klien. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang pengesahan API dengan Amazon Cognito dalam Panduan Pembangun dan Rujukan API."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya dapat mengubahsuai tindakan lalai bagi Pencegahan Pengambilalihan Akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila ATP menentukan bahawa bukti kelayakan pengguna telah terjejas, ia menjana label untuk menunjukkan padanan. Secara lalai, AWS WAF secara automatik menyekat percubaan log masuk yang ditentukan sebagai berniat jahat atau anomali (contohnya, tahap percubaan log masuk yang gagal yang tidak normal, pesalah berulang, dan percubaan log masuk daripada bot). Anda boleh mengubah cara AWS WAF bertindak balas terhadap padanan dengan menulis peraturan AWS WAF yang bertindak pada label tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya mengkonfigurasi kelakuan asal Pencegahan Pengambilalihan Akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila ATP menentukan bahawa bukti kelayakan pengguna telah terjejas, ia menjana label untuk menunjukkan padanan. Secara lalai, AWS WAF secara automatik menyekat percubaan log masuk yang ditentukan sebagai berniat jahat atau anomali (contohnya, tahap percubaan log masuk yang gagal yang tidak normal, pesalah berulang, dan percubaan log masuk daripada bot). Anda boleh mengubah cara AWS WAF bertindak balas terhadap padanan dengan menulis peraturan AWS WAF yang bertindak pada label tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menukar tingkah laku piawai Pencegahan Pengambilalihan Akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila ATP menentukan bahawa bukti kelayakan pengguna telah terjejas, ia menjana label untuk menunjukkan padanan. Secara lalai, AWS WAF secara automatik menyekat percubaan log masuk yang ditentukan sebagai berniat jahat atau anomali (contohnya, tahap percubaan log masuk yang gagal yang tidak normal, pesalah berulang, dan percubaan log masuk daripada bot). Anda boleh mengubah cara AWS WAF bertindak balas terhadap padanan dengan menulis peraturan AWS WAF yang bertindak pada label tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyaring input/output dalam Step Functions (input/output path)?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membolehkan anda mengawal input dan output setiap keadaan menggunakan medan seperti InputPath, OutputPath, ResultPath, dan Parameters. Ini membolehkan anda mengekstrak subset data yang diperlukan, menggabungkan atau menyusun semula data, dan mengelakkan menghantar data yang tidak perlu antara langkah. Ia membantu dalam menguruskan saiz muatan dan memastikan setiap fungsi menerima input yang sesuai."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi menapis input/output pada Step Functions (input/output path)?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membolehkan anda mengawal input dan output setiap keadaan menggunakan medan seperti InputPath, OutputPath, ResultPath, dan Parameters. Ini membolehkan anda mengekstrak subset data yang diperlukan, menggabungkan atau menyusun semula data, dan mengelakkan menghantar data yang tidak perlu antara langkah. Ia membantu dalam menguruskan saiz muatan dan memastikan setiap fungsi menerima input yang sesuai."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya dapat menapis input/output ketika menggunakan Step Functions (input/output path)?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membolehkan anda mengawal input dan output setiap keadaan menggunakan medan seperti InputPath, OutputPath, ResultPath, dan Parameters. Ini membolehkan anda mengekstrak subset data yang diperlukan, menggabungkan atau menyusun semula data, dan mengelakkan menghantar data yang tidak perlu antara langkah. Ia membantu dalam menguruskan saiz muatan dan memastikan setiap fungsi menerima input yang sesuai."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Enhanced Monitoring pada Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS memberikan anda keterlihatan yang lebih mendalam tentang kesihatan instance Amazon RDS anda. Hanya hidupkan pilihan “Enhanced Monitoring” untuk Instance DB Amazon RDS anda dan tetapkan granulariti, dan Enhanced Monitoring akan mengumpul metrik sistem pengendalian yang penting dan maklumat proses, pada granulariti yang ditetapkan. Untuk tahap diagnostik dan visualisasi beban pangkalan data yang lebih mendalam, serta tempoh pengekalan data yang lebih lama, anda boleh mencuba CloudWatch Database Insights."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Enhanced Monitoring bagi Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS memberikan anda keterlihatan yang lebih mendalam tentang kesihatan instance Amazon RDS anda. Hanya hidupkan pilihan “Enhanced Monitoring” untuk Instance DB Amazon RDS anda dan tetapkan granulariti, dan Enhanced Monitoring akan mengumpul metrik sistem pengendalian yang penting dan maklumat proses, pada granulariti yang ditetapkan. Untuk tahap diagnostik dan visualisasi beban pangkalan data yang lebih mendalam, serta tempoh pengekalan data yang lebih lama, anda boleh mencuba CloudWatch Database Insights."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Enhanced Monitoring dalam konteks Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS memberikan anda keterlihatan yang lebih mendalam tentang kesihatan instance Amazon RDS anda. Hanya hidupkan pilihan “Enhanced Monitoring” untuk Instance DB Amazon RDS anda dan tetapkan granulariti, dan Enhanced Monitoring akan mengumpul metrik sistem pengendalian yang penting dan maklumat proses, pada granulariti yang ditetapkan. Untuk tahap diagnostik dan visualisasi beban pangkalan data yang lebih mendalam, serta tempoh pengekalan data yang lebih lama, anda boleh mencuba CloudWatch Database Insights."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift setiap hari untuk menjalankan analitik SQL dalam awan, memproses eksabait data untuk cerapan perniagaan. Sama ada data anda yang semakin meningkat disimpan dalam stor data operasi, data lake, perkhidmatan data penstriman atau set data pihak ketiga, Amazon Redshift membantu anda mengakses, menggabungkan, dan berkongsi data dengan selamat dengan pergerakan atau penyalinan yang minimum. Amazon Redshift diintegrasikan secara mendalam dengan perkhidmatan pangkalan data, analitik, dan pembelajaran mesin AWS untuk menggunakan pendekatan Zero-ETL atau membantu anda mengakses data di tempat untuk analitik hampir masa nyata, membina model pembelajaran mesin dalam SQL, dan mendayakan analitik Apache Spark menggunakan data dalam Redshift. Amazon Redshift Serverless membolehkan jurutera, pembangun, saintis data, dan penganalisis anda bermula dengan mudah dan menskalakan analitik dengan pantas dalam persekitaran tanpa pentadbiran. Dengan enjin Pemprosesan Selari Secara Besar-besaran (MPP) dan seni bina yang memisahkan pengkomputeran dan storan untuk penskalaan yang cekap, serta inovasi prestasi yang dipacu pembelajaran mesin (contohnya: Pandangan Terwujud Automatik), Amazon Redshift dibina untuk skala dan memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift setiap hari untuk menjalankan analitik SQL dalam awan, memproses eksabait data untuk cerapan perniagaan. Sama ada data anda yang semakin meningkat disimpan dalam stor data operasi, data lake, perkhidmatan data penstriman atau set data pihak ketiga, Amazon Redshift membantu anda mengakses, menggabungkan, dan berkongsi data dengan selamat dengan pergerakan atau penyalinan yang minimum. Amazon Redshift diintegrasikan secara mendalam dengan perkhidmatan pangkalan data, analitik, dan pembelajaran mesin AWS untuk menggunakan pendekatan Zero-ETL atau membantu anda mengakses data di tempat untuk analitik hampir masa nyata, membina model pembelajaran mesin dalam SQL, dan mendayakan analitik Apache Spark menggunakan data dalam Redshift. Amazon Redshift Serverless membolehkan jurutera, pembangun, saintis data, dan penganalisis anda bermula dengan mudah dan menskalakan analitik dengan pantas dalam persekitaran tanpa pentadbiran. Dengan enjin Pemprosesan Selari Secara Besar-besaran (MPP) dan seni bina yang memisahkan pengkomputeran dan storan untuk penskalaan yang cekap, serta inovasi prestasi yang dipacu pembelajaran mesin (contohnya: Pandangan Terwujud Automatik), Amazon Redshift dibina untuk skala dan memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift setiap hari untuk menjalankan analitik SQL dalam awan, memproses eksabait data untuk cerapan perniagaan. Sama ada data anda yang semakin meningkat disimpan dalam stor data operasi, data lake, perkhidmatan data penstriman atau set data pihak ketiga, Amazon Redshift membantu anda mengakses, menggabungkan, dan berkongsi data dengan selamat dengan pergerakan atau penyalinan yang minimum. Amazon Redshift diintegrasikan secara mendalam dengan perkhidmatan pangkalan data, analitik, dan pembelajaran mesin AWS untuk menggunakan pendekatan Zero-ETL atau membantu anda mengakses data di tempat untuk analitik hampir masa nyata, membina model pembelajaran mesin dalam SQL, dan mendayakan analitik Apache Spark menggunakan data dalam Redshift. Amazon Redshift Serverless membolehkan jurutera, pembangun, saintis data, dan penganalisis anda bermula dengan mudah dan menskalakan analitik dengan pantas dalam persekitaran tanpa pentadbiran. Dengan enjin Pemprosesan Selari Secara Besar-besaran (MPP) dan seni bina yang memisahkan pengkomputeran dan storan untuk penskalaan yang cekap, serta inovasi prestasi yang dipacu pembelajaran mesin (contohnya: Pandangan Terwujud Automatik), Amazon Redshift dibina untuk skala dan memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi apakah yang dapat saya jalankan menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang operasi yang disokong dalam fungsi Lambda disokong dengan S3 Object Lambda. Ini memberikan anda pelbagai pilihan yang tersedia untuk memproses permintaan anda. Anda membekalkan fungsi Lambda sendiri untuk menjalankan pengiraan tersuai terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD, memberikan anda fleksibiliti untuk memproses data mengikut keperluan aplikasi anda. Masa pemprosesan Lambda dihadkan kepada maksimum 60 saat. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis operasi yang tersedia untuk saya laksanakan bersama S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang operasi yang disokong dalam fungsi Lambda disokong dengan S3 Object Lambda. Ini memberikan anda pelbagai pilihan yang tersedia untuk memproses permintaan anda. Anda membekalkan fungsi Lambda sendiri untuk menjalankan pengiraan tersuai terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD, memberikan anda fleksibiliti untuk memproses data mengikut keperluan aplikasi anda. Masa pemprosesan Lambda dihadkan kepada maksimum 60 saat. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan S3 Object Lambda, operasi jenis manakah yang boleh saya jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang operasi yang disokong dalam fungsi Lambda disokong dengan S3 Object Lambda. Ini memberikan anda pelbagai pilihan yang tersedia untuk memproses permintaan anda. Anda membekalkan fungsi Lambda sendiri untuk menjalankan pengiraan tersuai terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD, memberikan anda fleksibiliti untuk memproses data mengikut keperluan aplikasi anda. Masa pemprosesan Lambda dihadkan kepada maksimum 60 saat. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mencapai sumber yang berada dalam Amazon VPC menggunakan fungsi AWS Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan fungsi Lambda untuk mengakses sumber dalam VPC anda dengan menyatakan subnet dan kumpulan keselamatan sebagai sebahagian daripada konfigurasi fungsi anda. Fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses sumber dalam VPC tertentu tidak akan mempunyai akses kepada internet sebagai konfigurasi lalai. Untuk memberikan internet kepada fungsi-fungsi ini, gunakan internet gateway. Secara lalai, fungsi Lambda berkomunikasi dengan sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv4. Anda boleh mengonfigurasikan fungsi anda untuk mengakses sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv6. Untuk butiran lanjut tentang fungsi Lambda yang dikonfigurasikan dengan VPC, lihat Lambda Private Networking with VPC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana fungsi AWS Lambda saya boleh mengakses sumber di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan fungsi Lambda untuk mengakses sumber dalam VPC anda dengan menyatakan subnet dan kumpulan keselamatan sebagai sebahagian daripada konfigurasi fungsi anda. Fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses sumber dalam VPC tertentu tidak akan mempunyai akses kepada internet sebagai konfigurasi lalai. Untuk memberikan internet kepada fungsi-fungsi ini, gunakan internet gateway. Secara lalai, fungsi Lambda berkomunikasi dengan sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv4. Anda boleh mengonfigurasikan fungsi anda untuk mengakses sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv6. Untuk butiran lanjut tentang fungsi Lambda yang dikonfigurasikan dengan VPC, lihat Lambda Private Networking with VPC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil supaya fungsi AWS Lambda saya dapat mencapai sumber yang terdapat dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan fungsi Lambda untuk mengakses sumber dalam VPC anda dengan menyatakan subnet dan kumpulan keselamatan sebagai sebahagian daripada konfigurasi fungsi anda. Fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses sumber dalam VPC tertentu tidak akan mempunyai akses kepada internet sebagai konfigurasi lalai. Untuk memberikan internet kepada fungsi-fungsi ini, gunakan internet gateway. Secara lalai, fungsi Lambda berkomunikasi dengan sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv4. Anda boleh mengonfigurasikan fungsi anda untuk mengakses sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv6. Untuk butiran lanjut tentang fungsi Lambda yang dikonfigurasikan dengan VPC, lihat Lambda Private Networking with VPC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara consumer-shard hour dihitung bagi penggunaan Enhanced Fan-Out dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer-shard hour dikira dengan mendarabkan bilangan consumer strim yang berdaftar dengan bilangan shard dalam strim tersebut. Anda juga hanya akan membayar bahagian prorata jam semasa consumer didaftarkan untuk menggunakan enhanced fan-out. Sebagai contoh, jika kos consumer-shard hour ialah $0.015, untuk strim data 10 shard, consumer yang menggunakan enhanced fan-out ini akan dapat membaca daripada 10 shard, dan dengan itu dikenakan caj consumer-shard hour sebanyak $0.15 sejam (1 consumer * 10 shard * $0.015 setiap consumer-shard hour). Jika terdapat dua consumer yang didaftarkan untuk enhanced fan-out secara serentak, jumlah caj consumer-shard hour ialah $0.30 sejam (2 consumer * 10 shard * $0.015)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa consumer-shard hour dikalkulasi untuk penggunaan Enhanced Fan-Out apabila beroperasi dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer-shard hour dikira dengan mendarabkan bilangan consumer strim yang berdaftar dengan bilangan shard dalam strim tersebut. Anda juga hanya akan membayar bahagian prorata jam semasa consumer didaftarkan untuk menggunakan enhanced fan-out. Sebagai contoh, jika kos consumer-shard hour ialah $0.015, untuk strim data 10 shard, consumer yang menggunakan enhanced fan-out ini akan dapat membaca daripada 10 shard, dan dengan itu dikenakan caj consumer-shard hour sebanyak $0.15 sejam (1 consumer * 10 shard * $0.015 setiap consumer-shard hour). Jika terdapat dua consumer yang didaftarkan untuk enhanced fan-out secara serentak, jumlah caj consumer-shard hour ialah $0.30 sejam (2 consumer * 10 shard * $0.015)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana pengiraan consumer-shard hour dilakukan bagi penggunaan Enhanced Fan-Out semasa berada dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer-shard hour dikira dengan mendarabkan bilangan consumer strim yang berdaftar dengan bilangan shard dalam strim tersebut. Anda juga hanya akan membayar bahagian prorata jam semasa consumer didaftarkan untuk menggunakan enhanced fan-out. Sebagai contoh, jika kos consumer-shard hour ialah $0.015, untuk strim data 10 shard, consumer yang menggunakan enhanced fan-out ini akan dapat membaca daripada 10 shard, dan dengan itu dikenakan caj consumer-shard hour sebanyak $0.15 sejam (1 consumer * 10 shard * $0.015 setiap consumer-shard hour). Jika terdapat dua consumer yang didaftarkan untuk enhanced fan-out secara serentak, jumlah caj consumer-shard hour ialah $0.30 sejam (2 consumer * 10 shard * $0.015)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data Amazon RDS yang diuruskan sepenuhnya, berketersediaan tinggi, dan mudah digunakan yang membolehkan aplikasi anda untuk: 1) meningkatkan kebolehskalaan dengan mengumpulkan dan berkongsi sambungan pangkalan data, 2) meningkatkan ketersediaan dengan mengurangkan masa failover pangkalan data sehingga 66% dan mengekalkan sambungan aplikasi semasa failover, dan 3) meningkatkan keselamatan dengan menguatkuasakan pengesahan AWS IAM ke pangkalan data secara pilihan dan menyimpan kelayakan dengan selamat dalam AWS Secrets Manager."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya perlu menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data Amazon RDS yang diuruskan sepenuhnya, berketersediaan tinggi, dan mudah digunakan yang membolehkan aplikasi anda untuk: 1) meningkatkan kebolehskalaan dengan mengumpulkan dan berkongsi sambungan pangkalan data, 2) meningkatkan ketersediaan dengan mengurangkan masa failover pangkalan data sehingga 66% dan mengekalkan sambungan aplikasi semasa failover, dan 3) meningkatkan keselamatan dengan menguatkuasakan pengesahan AWS IAM ke pangkalan data secara pilihan dan menyimpan kelayakan dengan selamat dalam AWS Secrets Manager."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah saya harus memilih untuk menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data Amazon RDS yang diuruskan sepenuhnya, berketersediaan tinggi, dan mudah digunakan yang membolehkan aplikasi anda untuk: 1) meningkatkan kebolehskalaan dengan mengumpulkan dan berkongsi sambungan pangkalan data, 2) meningkatkan ketersediaan dengan mengurangkan masa failover pangkalan data sehingga 66% dan mengekalkan sambungan aplikasi semasa failover, dan 3) meningkatkan keselamatan dengan menguatkuasakan pengesahan AWS IAM ke pangkalan data secara pilihan dan menyimpan kelayakan dengan selamat dalam AWS Secrets Manager."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon API Gateway dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai pintu masuk (front door) untuk API anda. Ia menerima permintaan HTTP, mengendalikan pengesahan, kadar had (rate limiting), caching, dan mengubah format permintaan. Ia kemudian menyampaikan permintaan kepada backend seperti AWS Lambda atau DynamoDB dan memulangkan respons kepada pelanggan. Anda boleh membuat API REST, API HTTP, atau API WebSocket, dan ia menyokong versi, pemantauan, dan kunci API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dilakukan oleh Amazon API Gateway dalam konteks seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai pintu masuk (front door) untuk API anda. Ia menerima permintaan HTTP, mengendalikan pengesahan, kadar had (rate limiting), caching, dan mengubah format permintaan. Ia kemudian menyampaikan permintaan kepada backend seperti AWS Lambda atau DynamoDB dan memulangkan respons kepada pelanggan. Anda boleh membuat API REST, API HTTP, atau API WebSocket, dan ia menyokong versi, pemantauan, dan kunci API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan kegunaan Amazon API Gateway dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai pintu masuk (front door) untuk API anda. Ia menerima permintaan HTTP, mengendalikan pengesahan, kadar had (rate limiting), caching, dan mengubah format permintaan. Ia kemudian menyampaikan permintaan kepada backend seperti AWS Lambda atau DynamoDB dan memulangkan respons kepada pelanggan. Anda boleh membuat API REST, API HTTP, atau API WebSocket, dan ia menyokong versi, pemantauan, dan kunci API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Mountpoint untuk Amazon S3 dicapai melalui gateway VPC endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui gateway VPC endpoints. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan interface VPC endpoints berasaskan AWS PrivateLink untuk mengakses S3 dari premis tempatan atau dari VPC di Wilayah AWS yang lain. Untuk sumber yang mengakses S3 dari VPC di Wilayah AWS yang sama dengan bucket S3 anda, kami mengesyorkan menggunakan gateway VPC endpoints kerana ia tidak dicaj."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses kepada Mountpoint untuk Amazon S3 disokong melalui gateway VPC endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui gateway VPC endpoints. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan interface VPC endpoints berasaskan AWS PrivateLink untuk mengakses S3 dari premis tempatan atau dari VPC di Wilayah AWS yang lain. Untuk sumber yang mengakses S3 dari VPC di Wilayah AWS yang sama dengan bucket S3 anda, kami mengesyorkan menggunakan gateway VPC endpoints kerana ia tidak dicaj."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong capaian menggunakan gateway VPC endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui gateway VPC endpoints. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan interface VPC endpoints berasaskan AWS PrivateLink untuk mengakses S3 dari premis tempatan atau dari VPC di Wilayah AWS yang lain. Untuk sumber yang mengakses S3 dari VPC di Wilayah AWS yang sama dengan bucket S3 anda, kami mengesyorkan menggunakan gateway VPC endpoints kerana ia tidak dicaj."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat replikasi data daripada Rantau AWS yang lain ke China? Adakah pelanggan dibenarkan membuat replikasi daripada satu bucket di Rantau China ke luar Rantau China?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon S3 Replication tidak tersedia antara Rantau AWS China dan Rantau AWS di luar China. Anda hanya boleh mereplikasi dalam rantau China."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mereplikasi data dari Rantau AWS lain ke China? Bolehkan pelanggan mereplikasi daripada bucket dalam Rantau China ke destinasi di luar Rantau China?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon S3 Replication tidak tersedia antara Rantau AWS China dan Rantau AWS di luar China. Anda hanya boleh mereplikasi dalam rantau China."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mereplikasi data saya dari Rantau AWS yang berbeza ke China? Adakah pelanggan boleh membuat replikasi daripada satu bucket Rantau China ke tempat di luar Rantau China?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon S3 Replication tidak tersedia antara Rantau AWS China dan Rantau AWS di luar China. Anda hanya boleh mereplikasi dalam rantau China."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengarahkan zon apex saya (example.com dan bukannya www.example.com) ke environment AWS Elastic Beanstalk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS AWS Elastic Beanstalk anda (iaitu example.elasticbeanstalk.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan persekitaran AWS Elastic Beanstalk boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk persekitaran tersebut. Pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk adalah percuma. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah zon apex saya (example.com berbanding dengan www.example.com) ditunjuk kepada persekitaran AWS Elastic Beanstalk milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS AWS Elastic Beanstalk anda (iaitu example.elasticbeanstalk.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan persekitaran AWS Elastic Beanstalk boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk persekitaran tersebut. Pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk adalah percuma. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat zon apex saya (example.com, bukan www.example.com) menghala ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS AWS Elastic Beanstalk anda (iaitu example.elasticbeanstalk.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan persekitaran AWS Elastic Beanstalk boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk persekitaran tersebut. Pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk adalah percuma. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk SMS dua hala?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong keupayaan SMS dua hala melalui AWS End User Messaging. Untuk mendayakan pemesejan dua hala, kecuali untuk opt out yang diperlukan oleh peraturan tempatan, lawati Two-way SMS messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ciri SMS dua hala disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong keupayaan SMS dua hala melalui AWS End User Messaging. Untuk mendayakan pemesejan dua hala, kecuali untuk opt out yang diperlukan oleh peraturan tempatan, lawati Two-way SMS messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SMS dua hala merupakan fungsi yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong keupayaan SMS dua hala melalui AWS End User Messaging. Untuk mendayakan pemesejan dua hala, kecuali untuk opt out yang diperlukan oleh peraturan tempatan, lawati Two-way SMS messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudHSM boleh digunakan untuk menyimpan kunci KMS terurus AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, hanya kunci KMS terurus pelanggan yang boleh disimpan dan diuruskan dalam AWS KMS custom key store yang disokong oleh CloudHSM. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS lain untuk menyulitkan data anda sentiasa dijana dan disimpan dalam AWS KMS key store lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci KMS terurus AWS disimpan menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, hanya kunci KMS terurus pelanggan yang boleh disimpan dan diuruskan dalam AWS KMS custom key store yang disokong oleh CloudHSM. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS lain untuk menyulitkan data anda sentiasa dijana dan disimpan dalam AWS KMS key store lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menyimpan kunci KMS terurus AWS dengan menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, hanya kunci KMS terurus pelanggan yang boleh disimpan dan diuruskan dalam AWS KMS custom key store yang disokong oleh CloudHSM. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS lain untuk menyulitkan data anda sentiasa dijana dan disimpan dalam AWS KMS key store lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos bagi ciri Geo DNS Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan Geo DNS. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zone dan pertanyaan yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk pertanyaan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar harga untuk fungsi Geo DNS pada Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan Geo DNS. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zone dan pertanyaan yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk pertanyaan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa bayaran yang dikenakan bagi menggunakan ciri Geo DNS Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan Geo DNS. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zone dan pertanyaan yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk pertanyaan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan bayaran untuk CloudTrail trails?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda melihat, mencari, dan memuat turun 90 hari terakhir acara pengurusan akaun anda secara percuma. Anda boleh menghantar satu salinan acara pengurusan berterusan anda ke S3 secara percuma dengan mencipta trail. Setelah trail CloudTrail disediakan, caj S3 dikenakan berdasarkan penggunaan anda. Anda boleh menghantar salinan tambahan acara, termasuk acara data dan acara aktiviti rangkaian, menggunakan trails. Anda akan dikenakan caj untuk acara data, acara aktiviti rangkaian, dan salinan tambahan acara pengurusan. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj bagi CloudTrail trails dikira untuk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda melihat, mencari, dan memuat turun 90 hari terakhir acara pengurusan akaun anda secara percuma. Anda boleh menghantar satu salinan acara pengurusan berterusan anda ke S3 secara percuma dengan mencipta trail. Setelah trail CloudTrail disediakan, caj S3 dikenakan berdasarkan penggunaan anda. Anda boleh menghantar salinan tambahan acara, termasuk acara data dan acara aktiviti rangkaian, menggunakan trails. Anda akan dikenakan caj untuk acara data, acara aktiviti rangkaian, dan salinan tambahan acara pengurusan. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang dikenakan ke atas saya untuk CloudTrail trails?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda melihat, mencari, dan memuat turun 90 hari terakhir acara pengurusan akaun anda secara percuma. Anda boleh menghantar satu salinan acara pengurusan berterusan anda ke S3 secara percuma dengan mencipta trail. Setelah trail CloudTrail disediakan, caj S3 dikenakan berdasarkan penggunaan anda. Anda boleh menghantar salinan tambahan acara, termasuk acara data dan acara aktiviti rangkaian, menggunakan trails. Anda akan dikenakan caj untuk acara data, acara aktiviti rangkaian, dan salinan tambahan acara pengurusan. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mengaktifkan code signing pada fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan code signing dengan mencipta Konfigurasi Code Signing melalui AWS Management Console, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM. Konfigurasi Code Signing membantu anda menyatakan profil penandatanganan yang diluluskan dan mengonfigurasikan sama ada untuk memberi amaran atau menolak penggunaan jika semakan tandatangan gagal. Konfigurasi Code Signing boleh dilampirkan pada fungsi Lambda individu untuk mendayakan ciri code signing. Fungsi sedemikian kini mula mengesahkan tandatangan semasa penggunaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menetapkan tetapan fungsi Lambda saya supaya code signing didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan code signing dengan mencipta Konfigurasi Code Signing melalui AWS Management Console, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM. Konfigurasi Code Signing membantu anda menyatakan profil penandatanganan yang diluluskan dan mengonfigurasikan sama ada untuk memberi amaran atau menolak penggunaan jika semakan tandatangan gagal. Konfigurasi Code Signing boleh dilampirkan pada fungsi Lambda individu untuk mendayakan ciri code signing. Fungsi sedemikian kini mula mengesahkan tandatangan semasa penggunaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk menghidupkan code signing bagi fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan code signing dengan mencipta Konfigurasi Code Signing melalui AWS Management Console, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM. Konfigurasi Code Signing membantu anda menyatakan profil penandatanganan yang diluluskan dan mengonfigurasikan sama ada untuk memberi amaran atau menolak penggunaan jika semakan tandatangan gagal. Konfigurasi Code Signing boleh dilampirkan pada fungsi Lambda individu untuk mendayakan ciri code signing. Fungsi sedemikian kini mula mengesahkan tandatangan semasa penggunaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alat dan pustaka manakah yang serasi dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai alat untuk menguruskan pengedaran Amazon CloudFront anda dan pustaka untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan yang tersedia di pusat sumber kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alat serta pustaka yang boleh digunakan bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai alat untuk menguruskan pengedaran Amazon CloudFront anda dan pustaka untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan yang tersedia di pusat sumber kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan alat dan pustaka yang menyokong operasi Amazon CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai alat untuk menguruskan pengedaran Amazon CloudFront anda dan pustaka untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan yang tersedia di pusat sumber kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengalaman pengguna ketika menulis UDF?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Athena Query Federation SDK untuk menulis UDF anda. Semak contoh UDF. Anda boleh memuat naik fungsi anda ke Lambda dan kemudian memanggilnya dalam pertanyaan Athena anda. Untuk bermula, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Mencipta dan menyebarkan UDF menggunakan Lambda. Athena akan memanggil UDF anda pada sekumpulan baris set data untuk meningkatkan prestasi."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bentuk pengalaman pengguna apabila menulis UDF?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Athena Query Federation SDK untuk menulis UDF anda. Semak contoh UDF. Anda boleh memuat naik fungsi anda ke Lambda dan kemudian memanggilnya dalam pertanyaan Athena anda. Untuk bermula, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Mencipta dan menyebarkan UDF menggunakan Lambda. Athena akan memanggil UDF anda pada sekumpulan baris set data untuk meningkatkan prestasi."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana rupa pengalaman pengguna dalam penulisan UDF?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Athena Query Federation SDK untuk menulis UDF anda. Semak contoh UDF. Anda boleh memuat naik fungsi anda ke Lambda dan kemudian memanggilnya dalam pertanyaan Athena anda. Untuk bermula, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Mencipta dan menyebarkan UDF menggunakan Lambda. Athena akan memanggil UDF anda pada sekumpulan baris set data untuk meningkatkan prestasi."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kadar storan saya dikira bagi objek Amazon S3 yang telah diarkibkan ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait-bulan (GB-Bulan). Amazon S3 mengira saiz objek sebagai jumlah data yang anda simpan, ditambah 32 KB data S3 Glacier tambahan, ditambah 8 KB data kelas storan Amazon S3 Standard tambahan. S3 Glacier Flexible Retrieval memerlukan tambahan 32 KB data bagi setiap objek untuk indeks dan metadata S3 Glacier supaya anda dapat mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Amazon S3 memerlukan 8 KB untuk menyimpan dan mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek Amazon S3 anda, termasuk yang disimpan menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, menggunakan API LIST Amazon S3, atau laporan inventori S3. Sebagai contoh, jika anda telah mengarkibkan 100,000 objek yang setiap satunya bersaiz 1 GB, storan yang boleh dicaj anda ialah: 1.000032 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 100,003.2 gigabait storan S3 Glacier. 0.000008 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 0.8 gigabait storan S3 Standard. Yuran dikira berdasarkan kadar semasa untuk Wilayah AWS anda pada halaman harga Amazon S3. Untuk contoh harga Amazon S3 tambahan, pergi ke FAQ pengebilan S3 atau gunakan kalkulator harga AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa caj storan saya ditentukan untuk objek Amazon S3 yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait-bulan (GB-Bulan). Amazon S3 mengira saiz objek sebagai jumlah data yang anda simpan, ditambah 32 KB data S3 Glacier tambahan, ditambah 8 KB data kelas storan Amazon S3 Standard tambahan. S3 Glacier Flexible Retrieval memerlukan tambahan 32 KB data bagi setiap objek untuk indeks dan metadata S3 Glacier supaya anda dapat mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Amazon S3 memerlukan 8 KB untuk menyimpan dan mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek Amazon S3 anda, termasuk yang disimpan menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, menggunakan API LIST Amazon S3, atau laporan inventori S3. Sebagai contoh, jika anda telah mengarkibkan 100,000 objek yang setiap satunya bersaiz 1 GB, storan yang boleh dicaj anda ialah: 1.000032 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 100,003.2 gigabait storan S3 Glacier. 0.000008 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 0.8 gigabait storan S3 Standard. Yuran dikira berdasarkan kadar semasa untuk Wilayah AWS anda pada halaman harga Amazon S3. Untuk contoh harga Amazon S3 tambahan, pergi ke FAQ pengebilan S3 atau gunakan kalkulator harga AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj storan saya bagi objek Amazon S3 yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait-bulan (GB-Bulan). Amazon S3 mengira saiz objek sebagai jumlah data yang anda simpan, ditambah 32 KB data S3 Glacier tambahan, ditambah 8 KB data kelas storan Amazon S3 Standard tambahan. S3 Glacier Flexible Retrieval memerlukan tambahan 32 KB data bagi setiap objek untuk indeks dan metadata S3 Glacier supaya anda dapat mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Amazon S3 memerlukan 8 KB untuk menyimpan dan mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek Amazon S3 anda, termasuk yang disimpan menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, menggunakan API LIST Amazon S3, atau laporan inventori S3. Sebagai contoh, jika anda telah mengarkibkan 100,000 objek yang setiap satunya bersaiz 1 GB, storan yang boleh dicaj anda ialah: 1.000032 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 100,003.2 gigabait storan S3 Glacier. 0.000008 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 0.8 gigabait storan S3 Standard. Yuran dikira berdasarkan kadar semasa untuk Wilayah AWS anda pada halaman harga Amazon S3. Untuk contoh harga Amazon S3 tambahan, pergi ke FAQ pengebilan S3 atau gunakan kalkulator harga AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fitur-fitur yang disediakan oleh log akses standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Log akses standard CloudFront boleh dihantar ke Amazon S3, Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Anda boleh memilih format log output (plain, w3c, JSON, csv dan parquet). Anda boleh memilih medan yang ingin anda log dan susunan medan tersebut harus disertakan dalam log. Untuk log yang dihantar ke S3, anda juga boleh mendayakan pembahagian untuk log yang dihantar ke S3, iaitu mengonfigurasi log untuk dibahagikan secara automatik setiap jam atau setiap hari. Anda juga boleh menghantar log akses standard ke bucket S3 anda di rantau AWS Opt in. Rujuk bahagian Log Akses Standard dalam panduan pembangun CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi-fungsi apakah yang ditawarkan melalui log akses standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Log akses standard CloudFront boleh dihantar ke Amazon S3, Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Anda boleh memilih format log output (plain, w3c, JSON, csv dan parquet). Anda boleh memilih medan yang ingin anda log dan susunan medan tersebut harus disertakan dalam log. Untuk log yang dihantar ke S3, anda juga boleh mendayakan pembahagian untuk log yang dihantar ke S3, iaitu mengonfigurasi log untuk dibahagikan secara automatik setiap jam atau setiap hari. Anda juga boleh menghantar log akses standard ke bucket S3 anda di rantau AWS Opt in. Rujuk bahagian Log Akses Standard dalam panduan pembangun CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri-ciri yang boleh didapati apabila menggunakan log akses standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Log akses standard CloudFront boleh dihantar ke Amazon S3, Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Anda boleh memilih format log output (plain, w3c, JSON, csv dan parquet). Anda boleh memilih medan yang ingin anda log dan susunan medan tersebut harus disertakan dalam log. Untuk log yang dihantar ke S3, anda juga boleh mendayakan pembahagian untuk log yang dihantar ke S3, iaitu mengonfigurasi log untuk dibahagikan secara automatik setiap jam atau setiap hari. Anda juga boleh menghantar log akses standard ke bucket S3 anda di rantau AWS Opt in. Rujuk bahagian Log Akses Standard dalam panduan pembangun CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah ketepatan pangkalan data GeoIP anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketepatan pangkalan data carian Alamat IP ke negara berbeza mengikut rantau. Berdasarkan ujian terkini, ketepatan keseluruhan kami untuk pemetaan alamat IP ke negara ialah 99.8%."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa tepatkah pangkalan data GeoIP yang anda miliki?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketepatan pangkalan data carian Alamat IP ke negara berbeza mengikut rantau. Berdasarkan ujian terkini, ketepatan keseluruhan kami untuk pemetaan alamat IP ke negara ialah 99.8%."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap ketepatan pangkalan data GeoIP anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketepatan pangkalan data carian Alamat IP ke negara berbeza mengikut rantau. Berdasarkan ujian terkini, ketepatan keseluruhan kami untuk pemetaan alamat IP ke negara ialah 99.8%."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kawalan akses berasaskan atribut (ABAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "ABAC ialah strategi kebenaran yang mentakrifkan kebenaran berdasarkan atribut. Dalam AWS, atribut ini dipanggil tag, dan anda boleh mentakrifkannya pada sumber AWS, peranan IAM, dan dalam sesi peranan. Dengan ABAC, anda mentakrifkan satu set kebenaran berdasarkan nilai tag. Anda boleh memberikan kebenaran terperinci kepada sumber tertentu dengan menghendaki tag pada peranan atau sesi sepadan dengan tag pada sumber. Sebagai contoh, anda boleh menulis polisi yang memberikan akses kepada pembangun untuk sumber yang ditag dengan jawatan \"pembangun.\" ABAC berguna dalam persekitaran yang berkembang pesat dengan memberikan kebenaran kepada sumber apabila ia dicipta dengan tag tertentu. Untuk maklumat lanjut, lihat Kawalan Akses Berasaskan Atribut (ABAC) untuk AWS."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep kawalan akses berasaskan atribut (ABAC)."}, {"role": "assistant", "content": "ABAC ialah strategi kebenaran yang mentakrifkan kebenaran berdasarkan atribut. Dalam AWS, atribut ini dipanggil tag, dan anda boleh mentakrifkannya pada sumber AWS, peranan IAM, dan dalam sesi peranan. Dengan ABAC, anda mentakrifkan satu set kebenaran berdasarkan nilai tag. Anda boleh memberikan kebenaran terperinci kepada sumber tertentu dengan menghendaki tag pada peranan atau sesi sepadan dengan tag pada sumber. Sebagai contoh, anda boleh menulis polisi yang memberikan akses kepada pembangun untuk sumber yang ditag dengan jawatan \"pembangun.\" ABAC berguna dalam persekitaran yang berkembang pesat dengan memberikan kebenaran kepada sumber apabila ia dicipta dengan tag tertentu. Untuk maklumat lanjut, lihat Kawalan Akses Berasaskan Atribut (ABAC) untuk AWS."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi kawalan akses berasaskan atribut (ABAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "ABAC ialah strategi kebenaran yang mentakrifkan kebenaran berdasarkan atribut. Dalam AWS, atribut ini dipanggil tag, dan anda boleh mentakrifkannya pada sumber AWS, peranan IAM, dan dalam sesi peranan. Dengan ABAC, anda mentakrifkan satu set kebenaran berdasarkan nilai tag. Anda boleh memberikan kebenaran terperinci kepada sumber tertentu dengan menghendaki tag pada peranan atau sesi sepadan dengan tag pada sumber. Sebagai contoh, anda boleh menulis polisi yang memberikan akses kepada pembangun untuk sumber yang ditag dengan jawatan \"pembangun.\" ABAC berguna dalam persekitaran yang berkembang pesat dengan memberikan kebenaran kepada sumber apabila ia dicipta dengan tag tertentu. Untuk maklumat lanjut, lihat Kawalan Akses Berasaskan Atribut (ABAC) untuk AWS."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Pembelajaran Mesin digunakan bersama SQL di dalam Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk mencipta, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin (ML) menggunakan arahan SQL yang biasa. Amazon Redshift ML membolehkan anda memanfaatkan data anda dalam Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, perkhidmatan ML terurus sepenuhnya. Amazon Redshift menyokong kedua-dua pembelajaran tanpa penyeliaan (K-Means) dan pembelajaran dengan penyeliaan (algoritma Autopilot, XGBoost, MLP). Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan AI Bahasa AWS untuk menterjemah, menyunting, dan menganalisis medan teks dalam pertanyaan SQL dengan fungsi Lambda UDF yang telah dibina - lihat siaran blog."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Redshift menawarkan sokongan untuk melaksanakan Pembelajaran Mesin menggunakan SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk mencipta, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin (ML) menggunakan arahan SQL yang biasa. Amazon Redshift ML membolehkan anda memanfaatkan data anda dalam Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, perkhidmatan ML terurus sepenuhnya. Amazon Redshift menyokong kedua-dua pembelajaran tanpa penyeliaan (K-Means) dan pembelajaran dengan penyeliaan (algoritma Autopilot, XGBoost, MLP). Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan AI Bahasa AWS untuk menterjemah, menyunting, dan menganalisis medan teks dalam pertanyaan SQL dengan fungsi Lambda UDF yang telah dibina - lihat siaran blog."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Redshift menyediakan fungsi untuk menjalankan Pembelajaran Mesin melalui SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk mencipta, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin (ML) menggunakan arahan SQL yang biasa. Amazon Redshift ML membolehkan anda memanfaatkan data anda dalam Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, perkhidmatan ML terurus sepenuhnya. Amazon Redshift menyokong kedua-dua pembelajaran tanpa penyeliaan (K-Means) dan pembelajaran dengan penyeliaan (algoritma Autopilot, XGBoost, MLP). Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan AI Bahasa AWS untuk menterjemah, menyunting, dan menganalisis medan teks dalam pertanyaan SQL dengan fungsi Lambda UDF yang telah dibina - lihat siaran blog."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EventBridge Pipes memerlukan saya untuk menggunakan event bus EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EventBridge Pipes boleh digunakan secara bebas daripada ciri EventBridge sedia ada, membantu anda menerima peristiwa daripada pengeluar peristiwa lain seperti Kinesis, SQS, atau Amazon MSK, tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge. Ia juga digunakan untuk integrasi titik-ke-titik, manakala event bus digunakan untuk integrasi banyak-ke-banyak. Jika anda sudah menggunakan event bus EventBridge untuk menghalakan peristiwa, anda boleh menggunakan EventBridge Pipes untuk menyambung ke sumber yang disokong dan menetapkan event bus anda sebagai sumber pipe."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah event bus EventBridge digunakan sebelum saya boleh menggunakan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EventBridge Pipes boleh digunakan secara bebas daripada ciri EventBridge sedia ada, membantu anda menerima peristiwa daripada pengeluar peristiwa lain seperti Kinesis, SQS, atau Amazon MSK, tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge. Ia juga digunakan untuk integrasi titik-ke-titik, manakala event bus digunakan untuk integrasi banyak-ke-banyak. Jika anda sudah menggunakan event bus EventBridge untuk menghalakan peristiwa, anda boleh menggunakan EventBridge Pipes untuk menyambung ke sumber yang disokong dan menetapkan event bus anda sebagai sumber pipe."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan EventBridge Pipes tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EventBridge Pipes boleh digunakan secara bebas daripada ciri EventBridge sedia ada, membantu anda menerima peristiwa daripada pengeluar peristiwa lain seperti Kinesis, SQS, atau Amazon MSK, tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge. Ia juga digunakan untuk integrasi titik-ke-titik, manakala event bus digunakan untuk integrasi banyak-ke-banyak. Jika anda sudah menggunakan event bus EventBridge untuk menghalakan peristiwa, anda boleh menggunakan EventBridge Pipes untuk menyambung ke sumber yang disokong dan menetapkan event bus anda sebagai sumber pipe."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan sekiranya peering connection saya gagal berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menggunakan infrastruktur sedia ada VPC untuk mencipta VPC peering connection; ia bukan gateway mahupun VPN connection, dan tidak bergantung pada perkakasan fizikal yang berasingan. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi atau kesesakan lebar jalur. Inter-Region VPC Peering beroperasi pada teknologi berskala mendatar, redundan, dan ketersediaan tinggi yang sama yang menjana kuasa VPC hari ini. Trafik Inter-Region VPC Peering melalui tulang belakang AWS yang mempunyai redundansi terbina dalam dan peruntukan lebar jalur dinamik. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi. Jika Inter-Region peering connection benar-benar mengalami kegagalan, trafik tidak akan dihalakan melalui internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil apabila peering connection saya tidak berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menggunakan infrastruktur sedia ada VPC untuk mencipta VPC peering connection; ia bukan gateway mahupun VPN connection, dan tidak bergantung pada perkakasan fizikal yang berasingan. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi atau kesesakan lebar jalur. Inter-Region VPC Peering beroperasi pada teknologi berskala mendatar, redundan, dan ketersediaan tinggi yang sama yang menjana kuasa VPC hari ini. Trafik Inter-Region VPC Peering melalui tulang belakang AWS yang mempunyai redundansi terbina dalam dan peruntukan lebar jalur dinamik. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi. Jika Inter-Region peering connection benar-benar mengalami kegagalan, trafik tidak akan dihalakan melalui internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara mengendalikan situasi di mana peering connection saya menghadapi masalah kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menggunakan infrastruktur sedia ada VPC untuk mencipta VPC peering connection; ia bukan gateway mahupun VPN connection, dan tidak bergantung pada perkakasan fizikal yang berasingan. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi atau kesesakan lebar jalur. Inter-Region VPC Peering beroperasi pada teknologi berskala mendatar, redundan, dan ketersediaan tinggi yang sama yang menjana kuasa VPC hari ini. Trafik Inter-Region VPC Peering melalui tulang belakang AWS yang mempunyai redundansi terbina dalam dan peruntukan lebar jalur dinamik. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi. Jika Inter-Region peering connection benar-benar mengalami kegagalan, trafik tidak akan dihalakan melalui internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan terurus yang membantu anda mencipta dan mengawal kunci yang digunakan untuk operasi kriptografi dengan lebih mudah. Perkhidmatan ini menyediakan penyelesaian penjanaan, penyimpanan, pengurusan, dan pengauditan kunci yang sangat tersedia untuk anda menyulitkan atau menandatangani data secara digital dalam aplikasi anda sendiri atau mengawal penyulitan data merentas perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan terurus yang membantu anda mencipta dan mengawal kunci yang digunakan untuk operasi kriptografi dengan lebih mudah. Perkhidmatan ini menyediakan penyelesaian penjanaan, penyimpanan, pengurusan, dan pengauditan kunci yang sangat tersedia untuk anda menyulitkan atau menandatangani data secara digital dalam aplikasi anda sendiri atau mengawal penyulitan data merentas perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan terurus yang membantu anda mencipta dan mengawal kunci yang digunakan untuk operasi kriptografi dengan lebih mudah. Perkhidmatan ini menyediakan penyelesaian penjanaan, penyimpanan, pengurusan, dan pengauditan kunci yang sangat tersedia untuk anda menyulitkan atau menandatangani data secara digital dalam aplikasi anda sendiri atau mengawal penyulitan data merentas perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin dapat menapis nama domain yang boleh disoal melalui DNS dari dalam VPC anda, maka DNS Firewall adalah untuk anda. Ia memberi anda fleksibiliti dalam memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan postur keselamatan organisasi anda dalam dua cara: (1) Jika anda mempunyai keperluan ketat untuk pencegahan eksfiltrasi DNS dan ingin menafikan semua pertanyaan DNS keluar untuk domain yang tiada dalam senarai domain yang diluluskan, anda boleh mencipta peraturan sedemikian untuk pendekatan \"taman berdinding\" (walled-garden) kepada keselamatan DNS. (2) Jika organisasi anda lebih suka membenarkan semua carian DNS keluar dalam akaun anda secara lalai dan hanya memerlukan keupayaan untuk menyekat permintaan DNS untuk domain berniat jahat yang diketahui, anda boleh menggunakan DNS Firewall untuk mencipta denylists, yang merangkumi semua nama domain berniat jahat yang diketahui oleh organisasi anda. DNS Firewall juga disertakan dengan AWS Managed Domain Lists yang membantu anda melindungi daripada domain yang mencurigakan dan bot Command-and-Control (C&C)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin dapat menapis nama domain yang boleh disoal melalui DNS dari dalam VPC anda, maka DNS Firewall adalah untuk anda. Ia memberi anda fleksibiliti dalam memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan postur keselamatan organisasi anda dalam dua cara: (1) Jika anda mempunyai keperluan ketat untuk pencegahan eksfiltrasi DNS dan ingin menafikan semua pertanyaan DNS keluar untuk domain yang tiada dalam senarai domain yang diluluskan, anda boleh mencipta peraturan sedemikian untuk pendekatan \"taman berdinding\" (walled-garden) kepada keselamatan DNS. (2) Jika organisasi anda lebih suka membenarkan semua carian DNS keluar dalam akaun anda secara lalai dan hanya memerlukan keupayaan untuk menyekat permintaan DNS untuk domain berniat jahat yang diketahui, anda boleh menggunakan DNS Firewall untuk mencipta denylists, yang merangkumi semua nama domain berniat jahat yang diketahui oleh organisasi anda. DNS Firewall juga disertakan dengan AWS Managed Domain Lists yang membantu anda melindungi daripada domain yang mencurigakan dan bot Command-and-Control (C&C)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya patut saya menggunakan Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin dapat menapis nama domain yang boleh disoal melalui DNS dari dalam VPC anda, maka DNS Firewall adalah untuk anda. Ia memberi anda fleksibiliti dalam memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan postur keselamatan organisasi anda dalam dua cara: (1) Jika anda mempunyai keperluan ketat untuk pencegahan eksfiltrasi DNS dan ingin menafikan semua pertanyaan DNS keluar untuk domain yang tiada dalam senarai domain yang diluluskan, anda boleh mencipta peraturan sedemikian untuk pendekatan \"taman berdinding\" (walled-garden) kepada keselamatan DNS. (2) Jika organisasi anda lebih suka membenarkan semua carian DNS keluar dalam akaun anda secara lalai dan hanya memerlukan keupayaan untuk menyekat permintaan DNS untuk domain berniat jahat yang diketahui, anda boleh menggunakan DNS Firewall untuk mencipta denylists, yang merangkumi semua nama domain berniat jahat yang diketahui oleh organisasi anda. DNS Firewall juga disertakan dengan AWS Managed Domain Lists yang membantu anda melindungi daripada domain yang mencurigakan dan bot Command-and-Control (C&C)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan S3 Inventory menyediakan alternatif berjadual kepada API List segerak Amazon S3. Anda boleh mengkonfigurasi S3 Inventory untuk menyediakan output fail CSV, ORC, atau Parquet bagi objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau prefix S3. Anda boleh memudahkan dan mempercepatkan aliran kerja perniagaan dan kerja big data dengan S3 Inventory. Anda juga boleh menggunakan S3 Inventory untuk mengesahkan status penyulitan dan replikasi objek anda untuk memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan S3 Inventory menyediakan alternatif berjadual kepada API List segerak Amazon S3. Anda boleh mengkonfigurasi S3 Inventory untuk menyediakan output fail CSV, ORC, atau Parquet bagi objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau prefix S3. Anda boleh memudahkan dan mempercepatkan aliran kerja perniagaan dan kerja big data dengan S3 Inventory. Anda juga boleh menggunakan S3 Inventory untuk mengesahkan status penyulitan dan replikasi objek anda untuk memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan S3 Inventory menyediakan alternatif berjadual kepada API List segerak Amazon S3. Anda boleh mengkonfigurasi S3 Inventory untuk menyediakan output fail CSV, ORC, atau Parquet bagi objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau prefix S3. Anda boleh memudahkan dan mempercepatkan aliran kerja perniagaan dan kerja big data dengan S3 Inventory. Anda juga boleh menggunakan S3 Inventory untuk mengesahkan status penyulitan dan replikasi objek anda untuk memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu S3 Standard-Infrequent Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) ialah kelas storan Amazon S3 untuk data yang kurang kerap diakses tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA menawarkan ketahanan tinggi, daya pemprosesan, dan kependaman rendah yang sama seperti kelas storan Amazon S3 Standard, dengan harga storan yang rendah setiap GB dan caj pengambilan semula setiap GB. Gabungan kos rendah dan prestasi tinggi ini menjadikan S3 Standard-IA sesuai untuk penyimpanan jangka panjang, sandaran, dan sebagai stor data untuk pemulihan bencana. Kelas storan S3 Standard-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard atau S3 One Zone-IA, membolehkan anda menggunakan dasar Lifecycle S3 untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang S3 Standard-Infrequent Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) ialah kelas storan Amazon S3 untuk data yang kurang kerap diakses tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA menawarkan ketahanan tinggi, daya pemprosesan, dan kependaman rendah yang sama seperti kelas storan Amazon S3 Standard, dengan harga storan yang rendah setiap GB dan caj pengambilan semula setiap GB. Gabungan kos rendah dan prestasi tinggi ini menjadikan S3 Standard-IA sesuai untuk penyimpanan jangka panjang, sandaran, dan sebagai stor data untuk pemulihan bencana. Kelas storan S3 Standard-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard atau S3 One Zone-IA, membolehkan anda menggunakan dasar Lifecycle S3 untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Standard-Infrequent Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) ialah kelas storan Amazon S3 untuk data yang kurang kerap diakses tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA menawarkan ketahanan tinggi, daya pemprosesan, dan kependaman rendah yang sama seperti kelas storan Amazon S3 Standard, dengan harga storan yang rendah setiap GB dan caj pengambilan semula setiap GB. Gabungan kos rendah dan prestasi tinggi ini menjadikan S3 Standard-IA sesuai untuk penyimpanan jangka panjang, sandaran, dan sebagai stor data untuk pemulihan bencana. Kelas storan S3 Standard-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard atau S3 One Zone-IA, membolehkan anda menggunakan dasar Lifecycle S3 untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ialah primitif pengkomputeran tanpa pelayan (serverless compute primitive) yang menggabungkan pengasingan peringkat VM, pelancaran dan sambung semula hampir serta-merta, serta kegigihan keadaan (state persistence) merentas interaksi. Dibina di atas virtualisasi Firecracker yang sama yang menjana 15 trilion+ invokasi Fungsi Lambda setiap bulan, MicroVMs direka khas untuk beban kerja yang melaksanakan kod yang dijana oleh pengguna atau AI. Mulakan MicroVM, sambung melalui HTTPS, dan mula melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pengkomputeran."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu AWS Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ialah primitif pengkomputeran tanpa pelayan (serverless compute primitive) yang menggabungkan pengasingan peringkat VM, pelancaran dan sambung semula hampir serta-merta, serta kegigihan keadaan (state persistence) merentas interaksi. Dibina di atas virtualisasi Firecracker yang sama yang menjana 15 trilion+ invokasi Fungsi Lambda setiap bulan, MicroVMs direka khas untuk beban kerja yang melaksanakan kod yang dijana oleh pengguna atau AI. Mulakan MicroVM, sambung melalui HTTPS, dan mula melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pengkomputeran."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud AWS Lambda MicroVMs."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ialah primitif pengkomputeran tanpa pelayan (serverless compute primitive) yang menggabungkan pengasingan peringkat VM, pelancaran dan sambung semula hampir serta-merta, serta kegigihan keadaan (state persistence) merentas interaksi. Dibina di atas virtualisasi Firecracker yang sama yang menjana 15 trilion+ invokasi Fungsi Lambda setiap bulan, MicroVMs direka khas untuk beban kerja yang melaksanakan kod yang dijana oleh pengguna atau AI. Mulakan MicroVM, sambung melalui HTTPS, dan mula melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pengkomputeran."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjalankan arahan CLI lookup-events tanpa mempunyai sebarang trail yang dikonfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melawati konsol CloudTrail atau menggunakan API/CLI CloudTrail dan mula melihat aktiviti akaun dalam tempoh 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tiada trail yang dikonfigurasikan, adakah arahan CLI lookup-events masih boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melawati konsol CloudTrail atau menggunakan API/CLI CloudTrail dan mula melihat aktiviti akaun dalam tempoh 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan arahan CLI lookup-events walaupun tiada trail yang telah ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melawati konsol CloudTrail atau menggunakan API/CLI CloudTrail dan mula melihat aktiviti akaun dalam tempoh 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perusahaan SaaS saya berpotensi untuk menjadi sumber acara yang cemerlang. Apakah cara untuk saya menyertai pendaftaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Vendor SaaS yang berminat untuk menjadi rakan kongsi EventBridge hendaklah mengikuti arahan layan diri di halaman integrasi Amazon EventBridge untuk mula menerbitkan acara dalam EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Firma SaaS saya mempunyai potensi besar untuk bertindak sebagai sumber acara. Bagaimanakah proses pendaftaran bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Vendor SaaS yang berminat untuk menjadi rakan kongsi EventBridge hendaklah mengikuti arahan layan diri di halaman integrasi Amazon EventBridge untuk mula menerbitkan acara dalam EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya menjalankan syarikat SaaS yang mampu menjadi sumber acara yang baik. Apakah langkah yang perlu diambil supaya saya boleh didaftarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Vendor SaaS yang berminat untuk menjadi rakan kongsi EventBridge hendaklah mengikuti arahan layan diri di halaman integrasi Amazon EventBridge untuk mula menerbitkan acara dalam EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Step Functions memudahkan anda dalam membina aplikasi AI generatif?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mempunyai integrasi yang dioptimumkan dengan Amazon Bedrock. Anda boleh memanggil Foundation Models Bedrock secara terus daripada aliran kerja Step Functions anda menggunakan bahasa semula jadi. Ini memberi anda keupayaan untuk: Memperkaya data yang diproses oleh Step Functions dengan keupayaan AI generatif untuk mengurangkan kerumitan pengendalian data anda, seperti ringkasan teks, penjanaan imej, atau pemperibadian. Mendapatkan semula maklumat daripada pangkalan data seperti harga produk terkini dan data pemperibadian pengguna, dan menggunakan fungsi intrinsik Step Functions untuk menyuntiknya ke dalam prompt, memastikan LLM menggunakan data terkini untuk meningkatkan ketepatan respons. Menjana embedding dengan membiarkan Step Functions menelusuri dokumen, mengekstrak data, memecahkan dokumen, dan kemudian mengubah data daripada teks digital kepada embedding sebagai proses berbilang langkah. Ini boleh dijadualkan sebagai proses berulang. Gunakan aliran kerja Step Functions untuk prompt chaining. Anda boleh mengatur pelbagai panggilan LLM dan memilih model terbaik untuk setiap peringkat rantai, membentuk rantai peringkat pemprosesan yang disesuaikan, menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan tepat daripada foundational model. Bina interaksi Human-in-the-loop (HITL) dengan aliran kerja AI generatif anda untuk menyemak jawapan bagi mengelakkan halusinasi atau membina logik untuk mengendalikan respons yang tidak disokong oleh foundational model."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Step Functions menyokong anda untuk membina aplikasi AI generatif?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mempunyai integrasi yang dioptimumkan dengan Amazon Bedrock. Anda boleh memanggil Foundation Models Bedrock secara terus daripada aliran kerja Step Functions anda menggunakan bahasa semula jadi. Ini memberi anda keupayaan untuk: Memperkaya data yang diproses oleh Step Functions dengan keupayaan AI generatif untuk mengurangkan kerumitan pengendalian data anda, seperti ringkasan teks, penjanaan imej, atau pemperibadian. Mendapatkan semula maklumat daripada pangkalan data seperti harga produk terkini dan data pemperibadian pengguna, dan menggunakan fungsi intrinsik Step Functions untuk menyuntiknya ke dalam prompt, memastikan LLM menggunakan data terkini untuk meningkatkan ketepatan respons. Menjana embedding dengan membiarkan Step Functions menelusuri dokumen, mengekstrak data, memecahkan dokumen, dan kemudian mengubah data daripada teks digital kepada embedding sebagai proses berbilang langkah. Ini boleh dijadualkan sebagai proses berulang. Gunakan aliran kerja Step Functions untuk prompt chaining. Anda boleh mengatur pelbagai panggilan LLM dan memilih model terbaik untuk setiap peringkat rantai, membentuk rantai peringkat pemprosesan yang disesuaikan, menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan tepat daripada foundational model. Bina interaksi Human-in-the-loop (HITL) dengan aliran kerja AI generatif anda untuk menyemak jawapan bagi mengelakkan halusinasi atau membina logik untuk mengendalikan respons yang tidak disokong oleh foundational model."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Step Functions memainkan peranan dalam membantu pembinaan aplikasi AI generatif anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mempunyai integrasi yang dioptimumkan dengan Amazon Bedrock. Anda boleh memanggil Foundation Models Bedrock secara terus daripada aliran kerja Step Functions anda menggunakan bahasa semula jadi. Ini memberi anda keupayaan untuk: Memperkaya data yang diproses oleh Step Functions dengan keupayaan AI generatif untuk mengurangkan kerumitan pengendalian data anda, seperti ringkasan teks, penjanaan imej, atau pemperibadian. Mendapatkan semula maklumat daripada pangkalan data seperti harga produk terkini dan data pemperibadian pengguna, dan menggunakan fungsi intrinsik Step Functions untuk menyuntiknya ke dalam prompt, memastikan LLM menggunakan data terkini untuk meningkatkan ketepatan respons. Menjana embedding dengan membiarkan Step Functions menelusuri dokumen, mengekstrak data, memecahkan dokumen, dan kemudian mengubah data daripada teks digital kepada embedding sebagai proses berbilang langkah. Ini boleh dijadualkan sebagai proses berulang. Gunakan aliran kerja Step Functions untuk prompt chaining. Anda boleh mengatur pelbagai panggilan LLM dan memilih model terbaik untuk setiap peringkat rantai, membentuk rantai peringkat pemprosesan yang disesuaikan, menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan tepat daripada foundational model. Bina interaksi Human-in-the-loop (HITL) dengan aliran kerja AI generatif anda untuk menyemak jawapan bagi mengelakkan halusinasi atau membina logik untuk mengendalikan respons yang tidak disokong oleh foundational model."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat tier percuma untuk DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tier percuma DynamoDB mencukupi untuk kira-kira 200 juta permintaan/bulan (bergantung pada saiz item) dan boleh digunakan untuk aplikasi peribadi, prototaip, atau keperluan pembelajaran/pensijilan. Ia menggunakan provisioned capacity dan kelas jadual DynamoDB Standard. Selain daripada tier percuma DynamoDB, anda boleh mendapatkan sehingga $200 USD dalam kredit dengan AWS Free Tier untuk mengalami keseluruhan set ciri DynamoDB sehingga 6 bulan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati harga DynamoDB atau akses tier percuma DynamoDB anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB menyediakan tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Tier percuma DynamoDB mencukupi untuk kira-kira 200 juta permintaan/bulan (bergantung pada saiz item) dan boleh digunakan untuk aplikasi peribadi, prototaip, atau keperluan pembelajaran/pensijilan. Ia menggunakan provisioned capacity dan kelas jadual DynamoDB Standard. Selain daripada tier percuma DynamoDB, anda boleh mendapatkan sehingga $200 USD dalam kredit dengan AWS Free Tier untuk mengalami keseluruhan set ciri DynamoDB sehingga 6 bulan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati harga DynamoDB atau akses tier percuma DynamoDB anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB dilengkapi dengan tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Tier percuma DynamoDB mencukupi untuk kira-kira 200 juta permintaan/bulan (bergantung pada saiz item) dan boleh digunakan untuk aplikasi peribadi, prototaip, atau keperluan pembelajaran/pensijilan. Ia menggunakan provisioned capacity dan kelas jadual DynamoDB Standard. Selain daripada tier percuma DynamoDB, anda boleh mendapatkan sehingga $200 USD dalam kredit dengan AWS Free Tier untuk mengalami keseluruhan set ciri DynamoDB sehingga 6 bulan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati harga DynamoDB atau akses tier percuma DynamoDB anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh yang ditawarkan untuk serverless reservations?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless reservations tersedia untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun. Tempoh 1 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront dan All Upfront, manakala tempoh 3 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan tempoh yang disediakan bagi serverless reservations?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless reservations tersedia untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun. Tempoh 1 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront dan All Upfront, manakala tempoh 3 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama tempoh yang boleh dipilih untuk serverless reservations?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless reservations tersedia untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun. Tempoh 1 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront dan All Upfront, manakala tempoh 3 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario penggunaan yang sesuai bagi Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya dan menawarkan kedua-dua pilihan provisioned dan serverless, menjadikannya lebih cekap untuk anda menjalankan dan menskalakan analitik tanpa perlu menguruskan gudang data anda. Anda boleh memulakan titik akhir Amazon Redshift Serverless baharu untuk menyediakan gudang data secara automatik dalam beberapa saat atau anda boleh memilih pilihan provisioned untuk beban kerja yang boleh diramal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah Amazon Redshift boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya dan menawarkan kedua-dua pilihan provisioned dan serverless, menjadikannya lebih cekap untuk anda menjalankan dan menskalakan analitik tanpa perlu menguruskan gudang data anda. Anda boleh memulakan titik akhir Amazon Redshift Serverless baharu untuk menyediakan gudang data secara automatik dalam beberapa saat atau anda boleh memilih pilihan provisioned untuk beban kerja yang boleh diramal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kes penggunaan bagi Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya dan menawarkan kedua-dua pilihan provisioned dan serverless, menjadikannya lebih cekap untuk anda menjalankan dan menskalakan analitik tanpa perlu menguruskan gudang data anda. Anda boleh memulakan titik akhir Amazon Redshift Serverless baharu untuk menyediakan gudang data secara automatik dalam beberapa saat atau anda boleh memilih pilihan provisioned untuk beban kerja yang boleh diramal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya membuat replika baca bagi instance DB yang spesifik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta replika baca dalam beberapa minit menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica standard atau beberapa langkah pada AWS Management Console. Apabila mencipta replika baca, anda boleh mengenal pastinya sebagai replika baca dengan menyatakan SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier ialah pengecam instance DB bagi instance DB \"sumber\" yang anda ingin replika. Seperti instance DB standard, anda juga boleh menyatakan Zon Ketersediaan, kelas instance DB, dan tetingkap penyelenggaraan pilihan. Versi enjin (contohnya, PostgreSQL 9.3.5) dan peruntukan storan replika baca diwarisi daripada instance DB sumber. Apabila anda memulakan penciptaan replika baca, Amazon RDS mengambil snapshot instance DB sumber anda dan memulakan replikasi. Akibatnya, anda akan mengalami penggantungan I/O yang singkat pada instance DB sumber anda semasa snapshot berlaku. Penggantungan I/O biasanya berlangsung sekitar satu minit dan dielakkan jika instance DB sumber merupakan penggunaan Multi-AZ (dalam kes penggunaan Multi-AZ, snapshot diambil daripada standby). Amazon RDS juga sedang berusaha untuk pengoptimuman (akan dikeluarkan tidak lama lagi) supaya jika anda mencipta berbilang Replika Baca dalam tempoh 30 minit, semuanya akan menggunakan snapshot sumber yang sama untuk meminimumkan kesan I/O (replikasi \"catch-up\" untuk setiap Replika Baca akan bermula selepas penciptaan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mencipta replika baca pada instance DB tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta replika baca dalam beberapa minit menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica standard atau beberapa langkah pada AWS Management Console. Apabila mencipta replika baca, anda boleh mengenal pastinya sebagai replika baca dengan menyatakan SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier ialah pengecam instance DB bagi instance DB \"sumber\" yang anda ingin replika. Seperti instance DB standard, anda juga boleh menyatakan Zon Ketersediaan, kelas instance DB, dan tetingkap penyelenggaraan pilihan. Versi enjin (contohnya, PostgreSQL 9.3.5) dan peruntukan storan replika baca diwarisi daripada instance DB sumber. Apabila anda memulakan penciptaan replika baca, Amazon RDS mengambil snapshot instance DB sumber anda dan memulakan replikasi. Akibatnya, anda akan mengalami penggantungan I/O yang singkat pada instance DB sumber anda semasa snapshot berlaku. Penggantungan I/O biasanya berlangsung sekitar satu minit dan dielakkan jika instance DB sumber merupakan penggunaan Multi-AZ (dalam kes penggunaan Multi-AZ, snapshot diambil daripada standby). Amazon RDS juga sedang berusaha untuk pengoptimuman (akan dikeluarkan tidak lama lagi) supaya jika anda mencipta berbilang Replika Baca dalam tempoh 30 minit, semuanya akan menggunakan snapshot sumber yang sama untuk meminimumkan kesan I/O (replikasi \"catch-up\" untuk setiap Replika Baca akan bermula selepas penciptaan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana saya menghasilkan replika baca bagi instance DB tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta replika baca dalam beberapa minit menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica standard atau beberapa langkah pada AWS Management Console. Apabila mencipta replika baca, anda boleh mengenal pastinya sebagai replika baca dengan menyatakan SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier ialah pengecam instance DB bagi instance DB \"sumber\" yang anda ingin replika. Seperti instance DB standard, anda juga boleh menyatakan Zon Ketersediaan, kelas instance DB, dan tetingkap penyelenggaraan pilihan. Versi enjin (contohnya, PostgreSQL 9.3.5) dan peruntukan storan replika baca diwarisi daripada instance DB sumber. Apabila anda memulakan penciptaan replika baca, Amazon RDS mengambil snapshot instance DB sumber anda dan memulakan replikasi. Akibatnya, anda akan mengalami penggantungan I/O yang singkat pada instance DB sumber anda semasa snapshot berlaku. Penggantungan I/O biasanya berlangsung sekitar satu minit dan dielakkan jika instance DB sumber merupakan penggunaan Multi-AZ (dalam kes penggunaan Multi-AZ, snapshot diambil daripada standby). Amazon RDS juga sedang berusaha untuk pengoptimuman (akan dikeluarkan tidak lama lagi) supaya jika anda mencipta berbilang Replika Baca dalam tempoh 30 minit, semuanya akan menggunakan snapshot sumber yang sama untuk meminimumkan kesan I/O (replikasi \"catch-up\" untuk setiap Replika Baca akan bermula selepas penciptaan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap pelayan dan peranti yang bersambung ke internet mesti mempunyai alamat yang unik. Internet Protocol Version 4 (IPv4) ialah skema pengalamatan 32-bit yang asal. Walau bagaimanapun, pertumbuhan internet yang berterusan bermakna semua alamat IPv4 yang tersedia akan digunakan sepenuhnya dari masa ke masa. Internet Protocol Version 6 (IPv6) ialah mekanisme pengalamatan yang direka untuk mengatasi had alamat global pada IPv4."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap pelayan dan peranti yang bersambung ke internet mesti mempunyai alamat yang unik. Internet Protocol Version 4 (IPv4) ialah skema pengalamatan 32-bit yang asal. Walau bagaimanapun, pertumbuhan internet yang berterusan bermakna semua alamat IPv4 yang tersedia akan digunakan sepenuhnya dari masa ke masa. Internet Protocol Version 6 (IPv6) ialah mekanisme pengalamatan yang direka untuk mengatasi had alamat global pada IPv4."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPv6 merujuk kepada apakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap pelayan dan peranti yang bersambung ke internet mesti mempunyai alamat yang unik. Internet Protocol Version 4 (IPv4) ialah skema pengalamatan 32-bit yang asal. Walau bagaimanapun, pertumbuhan internet yang berterusan bermakna semua alamat IPv4 yang tersedia akan digunakan sepenuhnya dari masa ke masa. Internet Protocol Version 6 (IPv6) ialah mekanisme pengalamatan yang direka untuk mengatasi had alamat global pada IPv4."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu supaya tidak disekat oleh Peraturan Berasaskan Kadar (Rate-based Rule) saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan mempunyai keadaan padanan IP yang berasingan yang membenarkan permintaan dalam Peraturan Berasaskan Kadar tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah julat IP sumber dengan trafik tinggi tertentu dikecualikan daripada sekatan yang dikenakan oleh Rate-based Rule saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan mempunyai keadaan padanan IP yang berasingan yang membenarkan permintaan dalam Peraturan Berasaskan Kadar tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk mengelakkan beberapa julat IP sumber trafik tinggi daripada disekat oleh Peraturan Berasaskan Kadar (Rate-based Rule) saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan mempunyai keadaan padanan IP yang berasingan yang membenarkan permintaan dalam Peraturan Berasaskan Kadar tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan caj bagi penggunaan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar Amazon S3 biasa dikenakan untuk setiap versi objek yang disimpan atau diminta. Sebagai contoh, mari kita lihat senario berikut untuk menggambarkan kos storan apabila menggunakan Versioning (andaikan bulan semasa adalah 31 hari): 1) Hari 1 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 4 GB (4,294,967,296 bytes) pada bucket anda. 2) Hari 16 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 5 GB (5,368,709,120 bytes) dalam bucket yang sama menggunakan kunci yang sama seperti PUT asal pada Hari 1. Apabila menganalisis kos storan operasi di atas, ambil perhatian bahawa objek 4 GB dari Hari 1 tidak dipadamkan daripada bucket apabila objek 5 GB ditulis pada Hari 15. Sebaliknya, objek 4 GB dikekalkan sebagai versi yang lebih lama dan objek 5 GB menjadi versi objek yang paling terkini ditulis dalam bucket anda. Pada akhir bulan: Jumlah penggunaan Byte-Jam [4,294,967,296 bytes x 31 hari x (24 jam / hari)] + [5,368,709,120 bytes x 16 hari x (24 jam / hari)] = 5,257,039,970,304 Byte-Jam. Penukaran kepada Jumlah GB-Bulan 5,257,039,970,304 Byte-Jam x (1 GB / 1,073,741,824 bytes) x (1 bulan / 744 jam) = 6.581 GB-Bulan. Kos dikira berdasarkan kadar semasa untuk Region anda pada halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj dikenakan kepada saya apabila saya menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar Amazon S3 biasa dikenakan untuk setiap versi objek yang disimpan atau diminta. Sebagai contoh, mari kita lihat senario berikut untuk menggambarkan kos storan apabila menggunakan Versioning (andaikan bulan semasa adalah 31 hari): 1) Hari 1 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 4 GB (4,294,967,296 bytes) pada bucket anda. 2) Hari 16 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 5 GB (5,368,709,120 bytes) dalam bucket yang sama menggunakan kunci yang sama seperti PUT asal pada Hari 1. Apabila menganalisis kos storan operasi di atas, ambil perhatian bahawa objek 4 GB dari Hari 1 tidak dipadamkan daripada bucket apabila objek 5 GB ditulis pada Hari 15. Sebaliknya, objek 4 GB dikekalkan sebagai versi yang lebih lama dan objek 5 GB menjadi versi objek yang paling terkini ditulis dalam bucket anda. Pada akhir bulan: Jumlah penggunaan Byte-Jam [4,294,967,296 bytes x 31 hari x (24 jam / hari)] + [5,368,709,120 bytes x 16 hari x (24 jam / hari)] = 5,257,039,970,304 Byte-Jam. Penukaran kepada Jumlah GB-Bulan 5,257,039,970,304 Byte-Jam x (1 GB / 1,073,741,824 bytes) x (1 bulan / 744 jam) = 6.581 GB-Bulan. Kos dikira berdasarkan kadar semasa untuk Region anda pada halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang akan saya tanggung untuk menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar Amazon S3 biasa dikenakan untuk setiap versi objek yang disimpan atau diminta. Sebagai contoh, mari kita lihat senario berikut untuk menggambarkan kos storan apabila menggunakan Versioning (andaikan bulan semasa adalah 31 hari): 1) Hari 1 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 4 GB (4,294,967,296 bytes) pada bucket anda. 2) Hari 16 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 5 GB (5,368,709,120 bytes) dalam bucket yang sama menggunakan kunci yang sama seperti PUT asal pada Hari 1. Apabila menganalisis kos storan operasi di atas, ambil perhatian bahawa objek 4 GB dari Hari 1 tidak dipadamkan daripada bucket apabila objek 5 GB ditulis pada Hari 15. Sebaliknya, objek 4 GB dikekalkan sebagai versi yang lebih lama dan objek 5 GB menjadi versi objek yang paling terkini ditulis dalam bucket anda. Pada akhir bulan: Jumlah penggunaan Byte-Jam [4,294,967,296 bytes x 31 hari x (24 jam / hari)] + [5,368,709,120 bytes x 16 hari x (24 jam / hari)] = 5,257,039,970,304 Byte-Jam. Penukaran kepada Jumlah GB-Bulan 5,257,039,970,304 Byte-Jam x (1 GB / 1,073,741,824 bytes) x (1 bulan / 744 jam) = 6.581 GB-Bulan. Kos dikira berdasarkan kadar semasa untuk Region anda pada halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengehadkan akses kepada Private API hanya untuk Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Resource Policy pada API untuk menyekat akses kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu. Anda juga boleh memberikan Amazon VPC atau VPC endpoint daripada akaun yang berbeza akses kepada Private API menggunakan Resource Policy."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah akses kepada Private API dihadkan kepada Amazon VPC atau VPC endpoint yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Resource Policy pada API untuk menyekat akses kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu. Anda juga boleh memberikan Amazon VPC atau VPC endpoint daripada akaun yang berbeza akses kepada Private API menggunakan Resource Policy."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengehadkan Private API supaya hanya boleh diakses daripada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Resource Policy pada API untuk menyekat akses kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu. Anda juga boleh memberikan Amazon VPC atau VPC endpoint daripada akaun yang berbeza akses kepada Private API menggunakan Resource Policy."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Model konsistensi yang manakah digunakan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyampaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat secara automatik, tanpa perubahan pada prestasi atau ketersediaan, tanpa mengorbankan pengasingan serantau untuk aplikasi, dan tanpa kos tambahan. Selepas penulisan berjaya bagi objek baharu atau penimpaan objek sedia ada, sebarang permintaan baca seterusnya serta-merta menerima versi terkini objek tersebut. S3 juga menyediakan konsistensi kuat untuk operasi senarai, jadi selepas penulisan, anda boleh serta-merta melakukan penyenaraian objek dalam bucket dengan sebarang perubahan ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan model konsistensi yang diterapkan pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyampaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat secara automatik, tanpa perubahan pada prestasi atau ketersediaan, tanpa mengorbankan pengasingan serantau untuk aplikasi, dan tanpa kos tambahan. Selepas penulisan berjaya bagi objek baharu atau penimpaan objek sedia ada, sebarang permintaan baca seterusnya serta-merta menerima versi terkini objek tersebut. S3 juga menyediakan konsistensi kuat untuk operasi senarai, jadi selepas penulisan, anda boleh serta-merta melakukan penyenaraian objek dalam bucket dengan sebarang perubahan ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 menggunakan model konsistensi yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyampaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat secara automatik, tanpa perubahan pada prestasi atau ketersediaan, tanpa mengorbankan pengasingan serantau untuk aplikasi, dan tanpa kos tambahan. Selepas penulisan berjaya bagi objek baharu atau penimpaan objek sedia ada, sebarang permintaan baca seterusnya serta-merta menerima versi terkini objek tersebut. S3 juga menyediakan konsistensi kuat untuk operasi senarai, jadi selepas penulisan, anda boleh serta-merta melakukan penyenaraian objek dalam bucket dengan sebarang perubahan ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had jumlah hosted zone yang boleh saya kendalikan melalui Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun Amazon Route 53 dihadkan kepada maksimum 500 hosted zone dan 10,000 resource record sets bagi setiap hosted zone. Lengkapkan permohonan untuk had yang lebih tinggi dan kami akan membalas permintaan anda dalam tempoh dua hari perniagaan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 mengehadkan bilangan hosted zone yang boleh saya pentadbirkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun Amazon Route 53 dihadkan kepada maksimum 500 hosted zone dan 10,000 resource record sets bagi setiap hosted zone. Lengkapkan permohonan untuk had yang lebih tinggi dan kami akan membalas permintaan anda dalam tempoh dua hari perniagaan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bilangan hosted zone yang mampu saya uruskan dengan Amazon Route 53 tertakluk kepada sebarang had?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun Amazon Route 53 dihadkan kepada maksimum 500 hosted zone dan 10,000 resource record sets bagi setiap hosted zone. Lengkapkan permohonan untuk had yang lebih tinggi dan kami akan membalas permintaan anda dalam tempoh dua hari perniagaan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan komponen-komponen yang membentuk Amazon VPC."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC merangkumi pelbagai objek yang biasa bagi pelanggan yang mempunyai rangkaian sedia ada: Virtual Private Cloud: Rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS. Anda menentukan ruang alamat IP VPC daripada julat yang anda pilih. Subnet: Segmen daripada julat alamat IP VPC di mana anda boleh meletakkan kumpulan sumber yang diasingkan. Internet Gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan ke Internet awam. NAT Gateway: Perkhidmatan Network Address Translation (NAT) terurus yang sangat tersedia untuk sumber anda dalam subnet peribadi mengakses Internet. Virtual private gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan VPN. Peering Connection: Sambungan peering membolehkan anda menghalakan trafik melalui alamat IP peribadi antara dua VPC yang dipautkan. VPC Endpoints: Membolehkan sambungan peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS, dari dalam VPC anda tanpa menggunakan Internet Gateway, VPN, peranti Network Address Translation (NAT), atau proksi tembok api. Egress-only Internet Gateway: Get laluan berkeadaan untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah komponen-komponen yang terdapat dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC merangkumi pelbagai objek yang biasa bagi pelanggan yang mempunyai rangkaian sedia ada: Virtual Private Cloud: Rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS. Anda menentukan ruang alamat IP VPC daripada julat yang anda pilih. Subnet: Segmen daripada julat alamat IP VPC di mana anda boleh meletakkan kumpulan sumber yang diasingkan. Internet Gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan ke Internet awam. NAT Gateway: Perkhidmatan Network Address Translation (NAT) terurus yang sangat tersedia untuk sumber anda dalam subnet peribadi mengakses Internet. Virtual private gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan VPN. Peering Connection: Sambungan peering membolehkan anda menghalakan trafik melalui alamat IP peribadi antara dua VPC yang dipautkan. VPC Endpoints: Membolehkan sambungan peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS, dari dalam VPC anda tanpa menggunakan Internet Gateway, VPN, peranti Network Address Translation (NAT), atau proksi tembok api. Egress-only Internet Gateway: Get laluan berkeadaan untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Komponen apakah yang membentuk Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC merangkumi pelbagai objek yang biasa bagi pelanggan yang mempunyai rangkaian sedia ada: Virtual Private Cloud: Rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS. Anda menentukan ruang alamat IP VPC daripada julat yang anda pilih. Subnet: Segmen daripada julat alamat IP VPC di mana anda boleh meletakkan kumpulan sumber yang diasingkan. Internet Gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan ke Internet awam. NAT Gateway: Perkhidmatan Network Address Translation (NAT) terurus yang sangat tersedia untuk sumber anda dalam subnet peribadi mengakses Internet. Virtual private gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan VPN. Peering Connection: Sambungan peering membolehkan anda menghalakan trafik melalui alamat IP peribadi antara dua VPC yang dipautkan. VPC Endpoints: Membolehkan sambungan peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS, dari dalam VPC anda tanpa menggunakan Internet Gateway, VPN, peranti Network Address Translation (NAT), atau proksi tembok api. Egress-only Internet Gateway: Get laluan berkeadaan untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan maksud NAT Gateway dan dalam keadaan apa fungsi Lambda di dalam VPC memerlukannya?"}, {"role": "assistant", "content": "NAT Gateway membolehkan sumber dalam subnet peribadi mengakses internet untuk permintaan keluar (outbound) tetapi menghalang permintaan masuk. Lambda dalam VPC memerlukan NAT Gateway (atau VPC Endpoint) jika ia perlu mengakses perkhidmatan luaran di luar VPC, seperti panggilan API HTTP luaran atau Perkhidmatan AWS awam tanpa endpoint. NAT Gateway menambah kos (bayaran sejam + data), jadi pertimbangkan VPC Endpoint untuk perkhidmatan AWS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi NAT Gateway serta bila ia diperlukan oleh Lambda yang berjalan dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "NAT Gateway membolehkan sumber dalam subnet peribadi mengakses internet untuk permintaan keluar (outbound) tetapi menghalang permintaan masuk. Lambda dalam VPC memerlukan NAT Gateway (atau VPC Endpoint) jika ia perlu mengakses perkhidmatan luaran di luar VPC, seperti panggilan API HTTP luaran atau Perkhidmatan AWS awam tanpa endpoint. NAT Gateway menambah kos (bayaran sejam + data), jadi pertimbangkan VPC Endpoint untuk perkhidmatan AWS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep NAT Gateway dan nyatakan situasi di mana Lambda dalam sesebuah VPC memerlukan perkhidmatan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "NAT Gateway membolehkan sumber dalam subnet peribadi mengakses internet untuk permintaan keluar (outbound) tetapi menghalang permintaan masuk. Lambda dalam VPC memerlukan NAT Gateway (atau VPC Endpoint) jika ia perlu mengakses perkhidmatan luaran di luar VPC, seperti panggilan API HTTP luaran atau Perkhidmatan AWS awam tanpa endpoint. NAT Gateway menambah kos (bayaran sejam + data), jadi pertimbangkan VPC Endpoint untuk perkhidmatan AWS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aplikasi jenis manakah yang sesuai untuk global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan idempotensi atau boleh mengendalikan idempotensi merentas Region. Ia juga sesuai untuk aplikasi yang toleran terhadap peristiwa yang tidak direplikasi sehingga 420 saat. Oleh itu, peristiwa tersebut akan kekal di Region utama sehingga perkhidmatan atau Region pulih (dipanggil Recovery Point Objective)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kategori aplikasi yang sesuai digunakan bersama global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan idempotensi atau boleh mengendalikan idempotensi merentas Region. Ia juga sesuai untuk aplikasi yang toleran terhadap peristiwa yang tidak direplikasi sehingga 420 saat. Oleh itu, peristiwa tersebut akan kekal di Region utama sehingga perkhidmatan atau Region pulih (dipanggil Recovery Point Objective)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis aplikasi apakah yang sesuai menggunakan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan idempotensi atau boleh mengendalikan idempotensi merentas Region. Ia juga sesuai untuk aplikasi yang toleran terhadap peristiwa yang tidak direplikasi sehingga 420 saat. Oleh itu, peristiwa tersebut akan kekal di Region utama sehingga perkhidmatan atau Region pulih (dipanggil Recovery Point Objective)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Standard-IA mengenakan caj untuk tempoh storan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk data yang tahan lama dan jarang diakses yang disimpan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Data yang dipadam daripada S3 Standard-IA dalam tempoh 30 hari akan dicaj untuk 30 hari penuh. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada terdapat caj bagi tempoh storan minimum pada S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk data yang tahan lama dan jarang diakses yang disimpan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Data yang dipadam daripada S3 Standard-IA dalam tempoh 30 hari akan dicaj untuk 30 hari penuh. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj dikenakan untuk tempoh storan minimum dalam S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk data yang tahan lama dan jarang diakses yang disimpan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Data yang dipadam daripada S3 Standard-IA dalam tempoh 30 hari akan dicaj untuk 30 hari penuh. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Pengguna Aktif Bulanan (MAU)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk kolam pengguna Amazon Cognito berdasarkan pengguna aktif bulanan (MAU) anda. Seorang pengguna dikira sebagai MAU jika, dalam satu bulan kalendar, aplikasi anda menjana operasi identiti untuk pengguna tersebut, seperti penciptaan atau kemas kini pentadbiran, pendaftaran, log masuk, log keluar, penyegaran token, perubahan kata laluan, kemas kini atribut akaun pengguna, atau pertanyaan atribut pada pengguna (API AdminGetUser). Anda tidak dicaj untuk sesi berikutnya atau untuk pengguna yang tidak aktif dalam bulan kalendar tersebut. Biasanya, jumlah keseluruhan pengguna anda serta bilangan operasi anda akan jauh lebih besar daripada jumlah keseluruhan MAU anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan konsep Pengguna Aktif Bulanan (MAU)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk kolam pengguna Amazon Cognito berdasarkan pengguna aktif bulanan (MAU) anda. Seorang pengguna dikira sebagai MAU jika, dalam satu bulan kalendar, aplikasi anda menjana operasi identiti untuk pengguna tersebut, seperti penciptaan atau kemas kini pentadbiran, pendaftaran, log masuk, log keluar, penyegaran token, perubahan kata laluan, kemas kini atribut akaun pengguna, atau pertanyaan atribut pada pengguna (API AdminGetUser). Anda tidak dicaj untuk sesi berikutnya atau untuk pengguna yang tidak aktif dalam bulan kalendar tersebut. Biasanya, jumlah keseluruhan pengguna anda serta bilangan operasi anda akan jauh lebih besar daripada jumlah keseluruhan MAU anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Pengguna Aktif Bulanan (MAU)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk kolam pengguna Amazon Cognito berdasarkan pengguna aktif bulanan (MAU) anda. Seorang pengguna dikira sebagai MAU jika, dalam satu bulan kalendar, aplikasi anda menjana operasi identiti untuk pengguna tersebut, seperti penciptaan atau kemas kini pentadbiran, pendaftaran, log masuk, log keluar, penyegaran token, perubahan kata laluan, kemas kini atribut akaun pengguna, atau pertanyaan atribut pada pengguna (API AdminGetUser). Anda tidak dicaj untuk sesi berikutnya atau untuk pengguna yang tidak aktif dalam bulan kalendar tersebut. Biasanya, jumlah keseluruhan pengguna anda serta bilangan operasi anda akan jauh lebih besar daripada jumlah keseluruhan MAU anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya untuk menghantar kandungan statik menggunakan CloudFront dan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyampaikan kandungan statik (HTML, CSS, imej, video) dengan menyimpan objek dalam S3 dan menyahutkan (distribute) melalui CloudFront, CDN global. CloudFront caching menyimpan salinan di lokasi tepi berdekatan pengguna, mengurangkan latency dan beban pada S3. Anda boleh menyediakan CloudFront di hadapan S3 bucket (atau S3 website endpoint) dengan sijil TLS dan dasar cache. Ini memberikan penyampaian global yang pantas dan penjimatan kos melalui caching."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menyampaikan kandungan statik melalui CloudFront dan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyampaikan kandungan statik (HTML, CSS, imej, video) dengan menyimpan objek dalam S3 dan menyahutkan (distribute) melalui CloudFront, CDN global. CloudFront caching menyimpan salinan di lokasi tepi berdekatan pengguna, mengurangkan latency dan beban pada S3. Anda boleh menyediakan CloudFront di hadapan S3 bucket (atau S3 website endpoint) dengan sijil TLS dan dasar cache. Ini memberikan penyampaian global yang pantas dan penjimatan kos melalui caching."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menyalurkan kandungan statik dengan menggunakan CloudFront dan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyampaikan kandungan statik (HTML, CSS, imej, video) dengan menyimpan objek dalam S3 dan menyahutkan (distribute) melalui CloudFront, CDN global. CloudFront caching menyimpan salinan di lokasi tepi berdekatan pengguna, mengurangkan latency dan beban pada S3. Anda boleh menyediakan CloudFront di hadapan S3 bucket (atau S3 website endpoint) dengan sijil TLS dan dasar cache. Ini memberikan penyampaian global yang pantas dan penjimatan kos melalui caching."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cadangan anda untuk memindahkan data daripada arkib pita semasa saya ke S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menggunakan AWS Tape Gateway untuk menyepadukan dengan aplikasi sandaran sedia ada menggunakan antara muka perpustakaan pita maya (VTL). Antara muka ini membentangkan pita maya kepada aplikasi sandaran. Pita-pita ini boleh digunakan serta-merta untuk menyimpan data dalam Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Anda juga boleh menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan data. Snowball mempercepatkan pemindahan data berskala terabait hingga petabait ke dalam dan keluar dari AWS menggunakan peranti storan fizikal yang direka untuk selamat semasa pengangkutan. Menggunakan Snowball membantu menghapuskan cabaran yang mungkin dihadapi dengan pemindahan data berskala besar termasuk kos rangkaian yang tinggi, masa pemindahan yang lama, dan kebimbangan keselamatan. Akhir sekali, anda boleh menggunakan AWS Direct Connect untuk mewujudkan sambungan rangkaian khusus dari premis anda ke AWS. Dalam banyak kes, Direct Connect boleh mengurangkan kos rangkaian anda, meningkatkan daya pemprosesan lebar jalur, dan menyediakan pengalaman rangkaian yang lebih konsisten berbanding sambungan berasaskan internet."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang anda sarankan bagi mengalihkan data dari arkib pita yang saya ada sekarang ke S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menggunakan AWS Tape Gateway untuk menyepadukan dengan aplikasi sandaran sedia ada menggunakan antara muka perpustakaan pita maya (VTL). Antara muka ini membentangkan pita maya kepada aplikasi sandaran. Pita-pita ini boleh digunakan serta-merta untuk menyimpan data dalam Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Anda juga boleh menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan data. Snowball mempercepatkan pemindahan data berskala terabait hingga petabait ke dalam dan keluar dari AWS menggunakan peranti storan fizikal yang direka untuk selamat semasa pengangkutan. Menggunakan Snowball membantu menghapuskan cabaran yang mungkin dihadapi dengan pemindahan data berskala besar termasuk kos rangkaian yang tinggi, masa pemindahan yang lama, dan kebimbangan keselamatan. Akhir sekali, anda boleh menggunakan AWS Direct Connect untuk mewujudkan sambungan rangkaian khusus dari premis anda ke AWS. Dalam banyak kes, Direct Connect boleh mengurangkan kos rangkaian anda, meningkatkan daya pemprosesan lebar jalur, dan menyediakan pengalaman rangkaian yang lebih konsisten berbanding sambungan berasaskan internet."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah anda cadangkan saya memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menggunakan AWS Tape Gateway untuk menyepadukan dengan aplikasi sandaran sedia ada menggunakan antara muka perpustakaan pita maya (VTL). Antara muka ini membentangkan pita maya kepada aplikasi sandaran. Pita-pita ini boleh digunakan serta-merta untuk menyimpan data dalam Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Anda juga boleh menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan data. Snowball mempercepatkan pemindahan data berskala terabait hingga petabait ke dalam dan keluar dari AWS menggunakan peranti storan fizikal yang direka untuk selamat semasa pengangkutan. Menggunakan Snowball membantu menghapuskan cabaran yang mungkin dihadapi dengan pemindahan data berskala besar termasuk kos rangkaian yang tinggi, masa pemindahan yang lama, dan kebimbangan keselamatan. Akhir sekali, anda boleh menggunakan AWS Direct Connect untuk mewujudkan sambungan rangkaian khusus dari premis anda ke AWS. Dalam banyak kes, Direct Connect boleh mengurangkan kos rangkaian anda, meningkatkan daya pemprosesan lebar jalur, dan menyediakan pengalaman rangkaian yang lebih konsisten berbanding sambungan berasaskan internet."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya fungsi AWS Lambda perlu bersifat tanpa keadaan (stateless)?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengekalkan fungsi tanpa keadaan membolehkan AWS Lambda melancarkan seberapa banyak salinan fungsi yang diperlukan dengan pantas untuk menskalakan kepada kadar peristiwa masuk. Walaupun model pengaturcaraan AWS Lambda adalah tanpa keadaan, kod anda boleh mengakses data berkeadaan (stateful) dengan memanggil perkhidmatan web lain, seperti Amazon S3 atau Amazon DynamoDB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapakah fungsi AWS Lambda diwajibkan untuk menjadi tanpa keadaan (stateless)?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengekalkan fungsi tanpa keadaan membolehkan AWS Lambda melancarkan seberapa banyak salinan fungsi yang diperlukan dengan pantas untuk menskalakan kepada kadar peristiwa masuk. Walaupun model pengaturcaraan AWS Lambda adalah tanpa keadaan, kod anda boleh mengakses data berkeadaan (stateful) dengan memanggil perkhidmatan web lain, seperti Amazon S3 atau Amazon DynamoDB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan agar fungsi AWS Lambda tanpa keadaan (stateless)?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengekalkan fungsi tanpa keadaan membolehkan AWS Lambda melancarkan seberapa banyak salinan fungsi yang diperlukan dengan pantas untuk menskalakan kepada kadar peristiwa masuk. Walaupun model pengaturcaraan AWS Lambda adalah tanpa keadaan, kod anda boleh mengakses data berkeadaan (stateful) dengan memanggil perkhidmatan web lain, seperti Amazon S3 atau Amazon DynamoDB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengamankan aplikasi daripada serangan SQL injection dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada SQL injection: gunakan parameter berparameter (parameterized queries) atau perpustakaan ORM yang mengendalikan penjanaan SQL dengan selamat, jangan gabungkan input pengguna secara langsung ke dalam pertanyaan SQL, dan sahkan serta bersihkan input. Jika anda menggunakan DynamoDB, ia tidak terdedah kepada SQL injection kerana ia bukan pangkalan data SQL. Anda juga boleh menggunakan AWS WAF untuk menyekat corak serangan SQL di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu diambil untuk melindungi aplikasi saya daripada SQL injection apabila menggunakan seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada SQL injection: gunakan parameter berparameter (parameterized queries) atau perpustakaan ORM yang mengendalikan penjanaan SQL dengan selamat, jangan gabungkan input pengguna secara langsung ke dalam pertanyaan SQL, dan sahkan serta bersihkan input. Jika anda menggunakan DynamoDB, ia tidak terdedah kepada SQL injection kerana ia bukan pangkalan data SQL. Anda juga boleh menggunakan AWS WAF untuk menyekat corak serangan SQL di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah aplikasi dapat dilindungi daripada ancaman SQL injection dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada SQL injection: gunakan parameter berparameter (parameterized queries) atau perpustakaan ORM yang mengendalikan penjanaan SQL dengan selamat, jangan gabungkan input pengguna secara langsung ke dalam pertanyaan SQL, dan sahkan serta bersihkan input. Jika anda menggunakan DynamoDB, ia tidak terdedah kepada SQL injection kerana ia bukan pangkalan data SQL. Anda juga boleh menggunakan AWS WAF untuk menyekat corak serangan SQL di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi Amazon Redshift apabila dibandingkan dengan gudang data lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Keputusan penanda aras TPC-DS menunjukkan bahawa Amazon Redshift menyediakan prestasi harga terbaik secara terus, walaupun untuk set data 3 TB yang agak kecil. Amazon Redshift memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain. Ini bermakna anda boleh mendapat manfaat daripada prestasi harga terkemuka Amazon Redshift dari awal tanpa pelarasan manual. Berdasarkan telemetri armada prestasi kami, kami juga mengetahui bahawa kebanyakan beban kerja ialah beban kerja pertanyaan pendek (beban kerja yang berjalan dalam masa kurang daripada 1 saat). Untuk beban kerja ini, penanda aras terkini menunjukkan bahawa Amazon Redshift menawarkan prestasi harga sehingga 7x lebih baik pada beban kerja konkurensi tinggi, latensi rendah berbanding gudang data awan yang lain. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah prestasi Amazon Redshift berbanding dengan gudang data pesaing?"}, {"role": "assistant", "content": "Keputusan penanda aras TPC-DS menunjukkan bahawa Amazon Redshift menyediakan prestasi harga terbaik secara terus, walaupun untuk set data 3 TB yang agak kecil. Amazon Redshift memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain. Ini bermakna anda boleh mendapat manfaat daripada prestasi harga terkemuka Amazon Redshift dari awal tanpa pelarasan manual. Berdasarkan telemetri armada prestasi kami, kami juga mengetahui bahawa kebanyakan beban kerja ialah beban kerja pertanyaan pendek (beban kerja yang berjalan dalam masa kurang daripada 1 saat). Untuk beban kerja ini, penanda aras terkini menunjukkan bahawa Amazon Redshift menawarkan prestasi harga sehingga 7x lebih baik pada beban kerja konkurensi tinggi, latensi rendah berbanding gudang data awan yang lain. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon Redshift menandingi gudang data yang lain dari segi prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Keputusan penanda aras TPC-DS menunjukkan bahawa Amazon Redshift menyediakan prestasi harga terbaik secara terus, walaupun untuk set data 3 TB yang agak kecil. Amazon Redshift memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain. Ini bermakna anda boleh mendapat manfaat daripada prestasi harga terkemuka Amazon Redshift dari awal tanpa pelarasan manual. Berdasarkan telemetri armada prestasi kami, kami juga mengetahui bahawa kebanyakan beban kerja ialah beban kerja pertanyaan pendek (beban kerja yang berjalan dalam masa kurang daripada 1 saat). Untuk beban kerja ini, penanda aras terkini menunjukkan bahawa Amazon Redshift menawarkan prestasi harga sehingga 7x lebih baik pada beban kerja konkurensi tinggi, latensi rendah berbanding gudang data awan yang lain. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik VPC peering dalam sesebuah region telah disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Trafik antara instance dalam peered VPC kekal peribadi dan terpencil – sama seperti trafik antara dua instance dalam VPC yang sama adalah peribadi dan terpencil."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trafik VPC peering dalam region, adakah ia disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Trafik antara instance dalam peered VPC kekal peribadi dan terpencil – sama seperti trafik antara dua instance dalam VPC yang sama adalah peribadi dan terpencil."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan dikenakan ke atas trafik VPC peering dalam region?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Trafik antara instance dalam peered VPC kekal peribadi dan terpencil – sama seperti trafik antara dua instance dalam VPC yang sama adalah peribadi dan terpencil."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci asimetri digunakan bersama kedai kunci tersuai AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda tidak boleh menggunakan fungsi kedai kunci tersuai dengan kunci asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kedai kunci tersuai AWS KMS menyokong kunci asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda tidak boleh menggunakan fungsi kedai kunci tersuai dengan kunci asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah kunci asimetri dengan kedai kunci tersuai AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda tidak boleh menggunakan fungsi kedai kunci tersuai dengan kunci asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Redshift melaksanakan kawalan akses pada peringkat terperinci?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk kawalan akses berasaskan peranan. Kawalan akses peringkat baris membolehkan anda menetapkan satu atau lebih peranan kepada pengguna, dan menetapkan kebenaran sistem dan objek mengikut peranan. Anda boleh menggunakan peranan sistem sedia ada – pengguna root, dba, operator, dan pentadbir keselamatan, atau mencipta peranan anda sendiri."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Redshift menawarkan keupayaan kawalan akses yang terperinci?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk kawalan akses berasaskan peranan. Kawalan akses peringkat baris membolehkan anda menetapkan satu atau lebih peranan kepada pengguna, dan menetapkan kebenaran sistem dan objek mengikut peranan. Anda boleh menggunakan peranan sistem sedia ada – pengguna root, dba, operator, dan pentadbir keselamatan, atau mencipta peranan anda sendiri."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada Redshift mempunyai sokongan untuk mengawal akses secara terperinci?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk kawalan akses berasaskan peranan. Kawalan akses peringkat baris membolehkan anda menetapkan satu atau lebih peranan kepada pengguna, dan menetapkan kebenaran sistem dan objek mengikut peranan. Anda boleh menggunakan peranan sistem sedia ada – pengguna root, dba, operator, dan pentadbir keselamatan, atau mencipta peranan anda sendiri."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Destinasi manakah yang tersedia bagi penghantaran log CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket Amazon S3 pilihan anda, log Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log standard (log akses). Log masa nyata CloudFront dihantar ke strim data pilihan anda dalam Amazon Kinesis Data Streams. CloudFront mengenakan caj untuk log masa nyata, sebagai tambahan kepada caj yang anda tanggung untuk menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log masa nyata. Log fungsi pinggir CloudFront (Lambda@Edge dan CloudFront Functions) dihantar ke log Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan destinasi penghantaran yang disokong untuk log CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket Amazon S3 pilihan anda, log Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log standard (log akses). Log masa nyata CloudFront dihantar ke strim data pilihan anda dalam Amazon Kinesis Data Streams. CloudFront mengenakan caj untuk log masa nyata, sebagai tambahan kepada caj yang anda tanggung untuk menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log masa nyata. Log fungsi pinggir CloudFront (Lambda@Edge dan CloudFront Functions) dihantar ke log Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penghantaran log CloudFront, apakah destinasi yang boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket Amazon S3 pilihan anda, log Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log standard (log akses). Log masa nyata CloudFront dihantar ke strim data pilihan anda dalam Amazon Kinesis Data Streams. CloudFront mengenakan caj untuk log masa nyata, sebagai tambahan kepada caj yang anda tanggung untuk menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log masa nyata. Log fungsi pinggir CloudFront (Lambda@Edge dan CloudFront Functions) dihantar ke log Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa peraturan pengehadan diterapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetapan berkaitan pengehadan API Gateway digunakan mengikut urutan berikut: 1) had pengehadan setiap klien bagi setiap kaedah yang anda tetapkan untuk peringkat API dalam pelan penggunaan, 2) had pengehadan setiap klien yang anda tetapkan dalam pelan penggunaan, 3) had lalai setiap kaedah dan had individu setiap kaedah yang anda tetapkan dalam tetapan peringkat API, 4) pengehadan peringkat akaun bagi setiap wilayah."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah peraturan pengehadan dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetapan berkaitan pengehadan API Gateway digunakan mengikut urutan berikut: 1) had pengehadan setiap klien bagi setiap kaedah yang anda tetapkan untuk peringkat API dalam pelan penggunaan, 2) had pengehadan setiap klien yang anda tetapkan dalam pelan penggunaan, 3) had lalai setiap kaedah dan had individu setiap kaedah yang anda tetapkan dalam tetapan peringkat API, 4) pengehadan peringkat akaun bagi setiap wilayah."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara peraturan pengehadan digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetapan berkaitan pengehadan API Gateway digunakan mengikut urutan berikut: 1) had pengehadan setiap klien bagi setiap kaedah yang anda tetapkan untuk peringkat API dalam pelan penggunaan, 2) had pengehadan setiap klien yang anda tetapkan dalam pelan penggunaan, 3) had lalai setiap kaedah dan had individu setiap kaedah yang anda tetapkan dalam tetapan peringkat API, 4) pengehadan peringkat akaun bagi setiap wilayah."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon DynamoDB menyulitkan data saya apabila ia tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan data semasa tidak digunakan oleh DynamoDB menggunakan kunci penyulitan yang disimpan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). Data semasa tidak digunakan disulitkan menggunakan AES-256, piawaian emas di mana tahap keselamatan tertinggi diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon DynamoDB untuk menyulitkan data saya semasa dalam keadaan tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan data semasa tidak digunakan oleh DynamoDB menggunakan kunci penyulitan yang disimpan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). Data semasa tidak digunakan disulitkan menggunakan AES-256, piawaian emas di mana tahap keselamatan tertinggi diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon DynamoDB melaksanakan penyulitan ke atas data saya ketika ia tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan data semasa tidak digunakan oleh DynamoDB menggunakan kunci penyulitan yang disimpan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). Data semasa tidak digunakan disulitkan menggunakan AES-256, piawaian emas di mana tahap keselamatan tertinggi diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh berkongsi kod antara fungsi-fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membungkus sebarang kod (rangka kerja, SDK, pustaka, dan lain-lain) sebagai Lambda Layer dan mengurus serta berkongsinya dengan mudah merentas pelbagai fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kod dikongsi merentas pelbagai fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membungkus sebarang kod (rangka kerja, SDK, pustaka, dan lain-lain) sebagai Lambda Layer dan mengurus serta berkongsinya dengan mudah merentas pelbagai fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk berkongsi kod di antara fungsi yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membungkus sebarang kod (rangka kerja, SDK, pustaka, dan lain-lain) sebagai Lambda Layer dan mengurus serta berkongsinya dengan mudah merentas pelbagai fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Variables dan JSONata dalam aliran kerja yang telah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Variables boleh ditambahkan ke mana-mana aliran kerja sedia ada dengan menetapkan Variables. Transformasi data yang dipertingkatkan dengan JSONata tersedia dalam mana-mana aliran kerja sedia ada dengan mengisytiharkan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" sebagai bahasa pertanyaan pada state individu atau untuk keseluruhan aliran kerja. Pelanggan semasa dengan beban kerja pengeluaran boleh memanfaatkan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada, dan mereka boleh memilih untuk menggunakan arahan data yang dipertingkatkan dalam aliran kerja baharu. Keupayaan yang diperkenalkan oleh Variables dan JSONata, apabila digunakan secara kolektif, menyediakan laluan pembelajaran yang lebih mudah untuk pelanggan baharu semasa mereka menyertai Step Functions dalam versi ASL semasa. Dengan pendekatan ini, semua ciri Step Functions pada masa hadapan akan tersedia kepada semua pelanggan tanpa memerlukan mereka menaik taraf aliran kerja mereka untuk menggunakan versi ASL yang baharu."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Variables dan JSONata digunakan pada aliran kerja semasa saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Variables boleh ditambahkan ke mana-mana aliran kerja sedia ada dengan menetapkan Variables. Transformasi data yang dipertingkatkan dengan JSONata tersedia dalam mana-mana aliran kerja sedia ada dengan mengisytiharkan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" sebagai bahasa pertanyaan pada state individu atau untuk keseluruhan aliran kerja. Pelanggan semasa dengan beban kerja pengeluaran boleh memanfaatkan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada, dan mereka boleh memilih untuk menggunakan arahan data yang dipertingkatkan dalam aliran kerja baharu. Keupayaan yang diperkenalkan oleh Variables dan JSONata, apabila digunakan secara kolektif, menyediakan laluan pembelajaran yang lebih mudah untuk pelanggan baharu semasa mereka menyertai Step Functions dalam versi ASL semasa. Dengan pendekatan ini, semua ciri Step Functions pada masa hadapan akan tersedia kepada semua pelanggan tanpa memerlukan mereka menaik taraf aliran kerja mereka untuk menggunakan versi ASL yang baharu."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Variables boleh ditambahkan ke mana-mana aliran kerja sedia ada dengan menetapkan Variables. Transformasi data yang dipertingkatkan dengan JSONata tersedia dalam mana-mana aliran kerja sedia ada dengan mengisytiharkan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" sebagai bahasa pertanyaan pada state individu atau untuk keseluruhan aliran kerja. Pelanggan semasa dengan beban kerja pengeluaran boleh memanfaatkan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada, dan mereka boleh memilih untuk menggunakan arahan data yang dipertingkatkan dalam aliran kerja baharu. Keupayaan yang diperkenalkan oleh Variables dan JSONata, apabila digunakan secara kolektif, menyediakan laluan pembelajaran yang lebih mudah untuk pelanggan baharu semasa mereka menyertai Step Functions dalam versi ASL semasa. Dengan pendekatan ini, semua ciri Step Functions pada masa hadapan akan tersedia kepada semua pelanggan tanpa memerlukan mereka menaik taraf aliran kerja mereka untuk menggunakan versi ASL yang baharu."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat had bagi jumlah S3 Access Points yang dapat saya bina?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh mencipta 10,000 S3 Access Points setiap Region setiap akaun pada bucket dalam akaun anda dan merentas akaun. Tiada had keras pada bilangan S3 Access Points bagi setiap akaun AWS. Lawati Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada bilangan S3 Access Points yang mampu saya wujudkan mempunyai sebarang had?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh mencipta 10,000 S3 Access Points setiap Region setiap akaun pada bucket dalam akaun anda dan merentas akaun. Tiada had keras pada bilangan S3 Access Points bagi setiap akaun AWS. Lawati Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang had dikenakan ke atas jumlah S3 Access Points yang boleh saya hasilkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh mencipta 10,000 S3 Access Points setiap Region setiap akaun pada bucket dalam akaun anda dan merentas akaun. Tiada had keras pada bilangan S3 Access Points bagi setiap akaun AWS. Lawati Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SNS mempunyai sokongan bagi pemberitahuan tolak mentah Windows?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda mesti mengekodkan muatan pemberitahuan sebagai teks untuk menghantar pemberitahuan mentah melalui SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada SNS menyokong pemberitahuan tolak mentah pada Windows?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda mesti mengekodkan muatan pemberitahuan sebagai teks untuk menghantar pemberitahuan mentah melalui SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pemberitahuan tolak mentah Windows disokong oleh SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda mesti mengekodkan muatan pemberitahuan sebagai teks untuk menghantar pemberitahuan mentah melalui SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menyahaktifkan Sejarah Acara CloudTrail pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mana-mana trail CloudTrail yang dicipta, anda boleh menghentikan pembalakan atau memadam trail tersebut. Ini juga akan menghentikan penghantaran aktiviti akaun ke bucket Amazon S3 yang anda tetapkan sebagai sebahagian daripada konfigurasi trail anda dan penghantaran ke CloudWatch Logs jika dikonfigurasikan. Aktiviti akaun untuk 90 hari yang lalu masih akan dikumpul dan kelihatan dalam konsol CloudTrail dan melalui AWS Command Line Interface (AWS CLI)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Sejarah Acara CloudTrail dilumpuhkan bagi akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mana-mana trail CloudTrail yang dicipta, anda boleh menghentikan pembalakan atau memadam trail tersebut. Ini juga akan menghentikan penghantaran aktiviti akaun ke bucket Amazon S3 yang anda tetapkan sebagai sebahagian daripada konfigurasi trail anda dan penghantaran ke CloudWatch Logs jika dikonfigurasikan. Aktiviti akaun untuk 90 hari yang lalu masih akan dikumpul dan kelihatan dalam konsol CloudTrail dan melalui AWS Command Line Interface (AWS CLI)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menutup Sejarah Acara CloudTrail untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mana-mana trail CloudTrail yang dicipta, anda boleh menghentikan pembalakan atau memadam trail tersebut. Ini juga akan menghentikan penghantaran aktiviti akaun ke bucket Amazon S3 yang anda tetapkan sebagai sebahagian daripada konfigurasi trail anda dan penghantaran ke CloudWatch Logs jika dikonfigurasikan. Aktiviti akaun untuk 90 hari yang lalu masih akan dikumpul dan kelihatan dalam konsol CloudTrail dan melalui AWS Command Line Interface (AWS CLI)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong rangka kerja Apache Spark untuk membolehkan penganalisis data dan jurutera data menikmati pengalaman Athena yang interaktif dan terurus sepenuhnya. Apache Spark ialah sistem pemprosesan teragih sumber terbuka yang popular yang dipertingkatkan untuk beban kerja analitik pantas terhadap data dari sebarang saiz yang menawarkan sistem perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Anda kini boleh membina aplikasi Spark dalam bahasa yang ekspresif, seperti Python, menggunakan pengalaman notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena atau melalui API Athena. Anda boleh membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan menggambarkan hasil analisis anda. Untuk aplikasi Spark interaktif, anda menghabiskan lebih sedikit masa menunggu dan lebih produktif kerana Athena mula menjalankan aplikasi dalam masa kurang daripada satu saat. Pelanggan mendapat pengalaman Spark yang dipermudahkan dan dibina khas yang meminimumkan kerja yang diperlukan untuk peningkatan versi, penalaan prestasi, dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong rangka kerja Apache Spark untuk membolehkan penganalisis data dan jurutera data menikmati pengalaman Athena yang interaktif dan terurus sepenuhnya. Apache Spark ialah sistem pemprosesan teragih sumber terbuka yang popular yang dipertingkatkan untuk beban kerja analitik pantas terhadap data dari sebarang saiz yang menawarkan sistem perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Anda kini boleh membina aplikasi Spark dalam bahasa yang ekspresif, seperti Python, menggunakan pengalaman notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena atau melalui API Athena. Anda boleh membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan menggambarkan hasil analisis anda. Untuk aplikasi Spark interaktif, anda menghabiskan lebih sedikit masa menunggu dan lebih produktif kerana Athena mula menjalankan aplikasi dalam masa kurang daripada satu saat. Pelanggan mendapat pengalaman Spark yang dipermudahkan dan dibina khas yang meminimumkan kerja yang diperlukan untuk peningkatan versi, penalaan prestasi, dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong rangka kerja Apache Spark untuk membolehkan penganalisis data dan jurutera data menikmati pengalaman Athena yang interaktif dan terurus sepenuhnya. Apache Spark ialah sistem pemprosesan teragih sumber terbuka yang popular yang dipertingkatkan untuk beban kerja analitik pantas terhadap data dari sebarang saiz yang menawarkan sistem perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Anda kini boleh membina aplikasi Spark dalam bahasa yang ekspresif, seperti Python, menggunakan pengalaman notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena atau melalui API Athena. Anda boleh membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan menggambarkan hasil analisis anda. Untuk aplikasi Spark interaktif, anda menghabiskan lebih sedikit masa menunggu dan lebih produktif kerana Athena mula menjalankan aplikasi dalam masa kurang daripada satu saat. Pelanggan mendapat pengalaman Spark yang dipermudahkan dan dibina khas yang meminimumkan kerja yang diperlukan untuk peningkatan versi, penalaan prestasi, dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan Anomaly Detection. Dalam konsol CloudWatch, pergi ke Alarms di anak tetingkap navigasi untuk mencipta alarm, atau mulakan dengan Metrics untuk menindih nilai jangkaan metrik pada graf sebagai jalur. Anda juga boleh mendayakan Anomaly Detection menggunakan AWS CLI, AWS SDKs, atau templat AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati halaman dokumentasi dan harga CloudWatch Anomaly Detection."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh bermula dengan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan Anomaly Detection. Dalam konsol CloudWatch, pergi ke Alarms di anak tetingkap navigasi untuk mencipta alarm, atau mulakan dengan Metrics untuk menindih nilai jangkaan metrik pada graf sebagai jalur. Anda juga boleh mendayakan Anomaly Detection menggunakan AWS CLI, AWS SDKs, atau templat AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati halaman dokumentasi dan harga CloudWatch Anomaly Detection."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menggunakan perkhidmatan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan Anomaly Detection. Dalam konsol CloudWatch, pergi ke Alarms di anak tetingkap navigasi untuk mencipta alarm, atau mulakan dengan Metrics untuk menindih nilai jangkaan metrik pada graf sebagai jalur. Anda juga boleh mendayakan Anomaly Detection menggunakan AWS CLI, AWS SDKs, atau templat AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati halaman dokumentasi dan harga CloudWatch Anomaly Detection."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya wujud dua API yang berbeza bagi menyenaraikan langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua API untuk menyenaraikan langganan melaksanakan fungsi yang berbeza dan mengembalikan hasil yang berbeza: API ListSubscriptionsByTopic membolehkan pemilik topik melihat senarai semua pelanggan yang berdaftar secara aktif dengan sesuatu topik. API ListSubscriptions membolehkan pengguna mendapatkan senarai semua langganan aktif mereka (kepada satu atau lebih topik)."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa terdapat dua API berlainan yang disediakan untuk menyenaraikan langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua API untuk menyenaraikan langganan melaksanakan fungsi yang berbeza dan mengembalikan hasil yang berbeza: API ListSubscriptionsByTopic membolehkan pemilik topik melihat senarai semua pelanggan yang berdaftar secara aktif dengan sesuatu topik. API ListSubscriptions membolehkan pengguna mendapatkan senarai semua langganan aktif mereka (kepada satu atau lebih topik)."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik penyediaan dua API berasingan bagi tujuan mendapatkan senarai langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua API untuk menyenaraikan langganan melaksanakan fungsi yang berbeza dan mengembalikan hasil yang berbeza: API ListSubscriptionsByTopic membolehkan pemilik topik melihat senarai semua pelanggan yang berdaftar secara aktif dengan sesuatu topik. API ListSubscriptions membolehkan pengguna mendapatkan senarai semua langganan aktif mereka (kepada satu atau lebih topik)."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mengaktifkan enkripsi pada Transit Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan 'modify-transit-gateway' atau dayakan melalui AWS Console. Anda mesti mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway secara eksplisit untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengaktifkan penyulitan di Transit Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan 'modify-transit-gateway' atau dayakan melalui AWS Console. Anda mesti mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway secara eksplisit untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mendayakan enkripsi pada Transit Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan 'modify-transit-gateway' atau dayakan melalui AWS Console. Anda mesti mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway secara eksplisit untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya CloudFront Security Savings Bundle saya tamat selepas tempoh 1 tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja tempoh CloudFront Security Savings Bundle anda tamat, caj perkhidmatan standard akan dikenakan untuk penggunaan CloudFront dan AWS WAF anda. Komitmen bulanan Savings Bundle tidak akan dicaj lagi dan faedah savings bundle tidak akan terpakai lagi. Pada bila-bila masa sebelum tamat tempoh bundle anda, anda boleh memilih untuk mendaftar secara automatik memperbaharui CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya apabila CloudFront Security Savings Bundle saya mencapai tarikh luput selepas tempoh 1 tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja tempoh CloudFront Security Savings Bundle anda tamat, caj perkhidmatan standard akan dikenakan untuk penggunaan CloudFront dan AWS WAF anda. Komitmen bulanan Savings Bundle tidak akan dicaj lagi dan faedah savings bundle tidak akan terpakai lagi. Pada bila-bila masa sebelum tamat tempoh bundle anda, anda boleh memilih untuk mendaftar secara automatik memperbaharui CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya apabila CloudFront Security Savings Bundle saya berakhir selepas tempoh 1 tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja tempoh CloudFront Security Savings Bundle anda tamat, caj perkhidmatan standard akan dikenakan untuk penggunaan CloudFront dan AWS WAF anda. Komitmen bulanan Savings Bundle tidak akan dicaj lagi dan faedah savings bundle tidak akan terpakai lagi. Pada bila-bila masa sebelum tamat tempoh bundle anda, anda boleh memilih untuk mendaftar secara automatik memperbaharui CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang boleh saya lakukan menggunakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan sokongan IPv6 untuk Amazon S3, aplikasi boleh menyambung ke Amazon S3 tanpa memerlukan sebarang perisian atau sistem terjemahan IPv6 ke IPv4. Anda boleh memenuhi keperluan pematuhan, lebih mudah menyepadukan dengan aplikasi on-premises sedia ada yang berasaskan IPv6, dan menghapuskan keperluan untuk peralatan rangkaian yang mahal untuk mengendalikan terjemahan alamat. Anda juga kini boleh menggunakan ciri penapisan alamat sumber sedia ada dalam dasar IAM dan dasar bucket dengan alamat IPv6, memperluaskan pilihan anda untuk mengamankan aplikasi yang berinteraksi dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang boleh saya buat dengan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan sokongan IPv6 untuk Amazon S3, aplikasi boleh menyambung ke Amazon S3 tanpa memerlukan sebarang perisian atau sistem terjemahan IPv6 ke IPv4. Anda boleh memenuhi keperluan pematuhan, lebih mudah menyepadukan dengan aplikasi on-premises sedia ada yang berasaskan IPv6, dan menghapuskan keperluan untuk peralatan rangkaian yang mahal untuk mengendalikan terjemahan alamat. Anda juga kini boleh menggunakan ciri penapisan alamat sumber sedia ada dalam dasar IAM dan dasar bucket dengan alamat IPv6, memperluaskan pilihan anda untuk mengamankan aplikasi yang berinteraksi dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggunakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan sokongan IPv6 untuk Amazon S3, aplikasi boleh menyambung ke Amazon S3 tanpa memerlukan sebarang perisian atau sistem terjemahan IPv6 ke IPv4. Anda boleh memenuhi keperluan pematuhan, lebih mudah menyepadukan dengan aplikasi on-premises sedia ada yang berasaskan IPv6, dan menghapuskan keperluan untuk peralatan rangkaian yang mahal untuk mengendalikan terjemahan alamat. Anda juga kini boleh menggunakan ciri penapisan alamat sumber sedia ada dalam dasar IAM dan dasar bucket dengan alamat IPv6, memperluaskan pilihan anda untuk mengamankan aplikasi yang berinteraksi dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kawalan akses terperinci dalam Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses terperinci (FGAC) memberikan pemilik jadual DynamoDB kawalan terperinci ke atas data dalam jadual melalui dasar dan syarat AWS Identity and Access Management (IAM). FGAC membolehkan pemilik memberikan kebenaran untuk akses kepada item atau atribut jadual, dan tindakan yang berkaitan. Kawalan akses terperinci digunakan bersama dengan AWS IAM, yang menguruskan kelayakan keselamatan dan kebenaran yang berkaitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu kawalan akses terperinci pada Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses terperinci (FGAC) memberikan pemilik jadual DynamoDB kawalan terperinci ke atas data dalam jadual melalui dasar dan syarat AWS Identity and Access Management (IAM). FGAC membolehkan pemilik memberikan kebenaran untuk akses kepada item atau atribut jadual, dan tindakan yang berkaitan. Kawalan akses terperinci digunakan bersama dengan AWS IAM, yang menguruskan kelayakan keselamatan dan kebenaran yang berkaitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi kawalan akses terperinci dalam servis Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses terperinci (FGAC) memberikan pemilik jadual DynamoDB kawalan terperinci ke atas data dalam jadual melalui dasar dan syarat AWS Identity and Access Management (IAM). FGAC membolehkan pemilik memberikan kebenaran untuk akses kepada item atau atribut jadual, dan tindakan yang berkaitan. Kawalan akses terperinci digunakan bersama dengan AWS IAM, yang menguruskan kelayakan keselamatan dan kebenaran yang berkaitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan pembekal identiti saya sendiri untuk menyokong pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menambah fungsi pendaftaran dan log masuk dengan mudah dan selamat pada aplikasi anda menggunakan Amazon Cognito. Pengguna anda boleh mendaftar dan log masuk menggunakan e-mel, nombor telefon, atau nama pengguna. Anda juga boleh melaksanakan ciri keselamatan yang dipertingkatkan, seperti pengesahan e-mel, pengesahan nombor telefon, dan pengesahan pelbagai faktor. Cognito membolehkan anda menyesuaikan aliran kerja dengan, sebagai contoh, menambah logik khusus aplikasi pada pendaftaran pengguna untuk pengesanan penipuan dan pengesahan pengguna melalui AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi kami."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pembekal identiti milik sendiri digunakan bagi menyokong proses pendaftaran serta log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menambah fungsi pendaftaran dan log masuk dengan mudah dan selamat pada aplikasi anda menggunakan Amazon Cognito. Pengguna anda boleh mendaftar dan log masuk menggunakan e-mel, nombor telefon, atau nama pengguna. Anda juga boleh melaksanakan ciri keselamatan yang dipertingkatkan, seperti pengesahan e-mel, pengesahan nombor telefon, dan pengesahan pelbagai faktor. Cognito membolehkan anda menyesuaikan aliran kerja dengan, sebagai contoh, menambah logik khusus aplikasi pada pendaftaran pengguna untuk pengesanan penipuan dan pengesahan pengguna melalui AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi kami."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya memanfaatkan pembekal identiti sendiri bagi menyokong fungsi pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menambah fungsi pendaftaran dan log masuk dengan mudah dan selamat pada aplikasi anda menggunakan Amazon Cognito. Pengguna anda boleh mendaftar dan log masuk menggunakan e-mel, nombor telefon, atau nama pengguna. Anda juga boleh melaksanakan ciri keselamatan yang dipertingkatkan, seperti pengesahan e-mel, pengesahan nombor telefon, dan pengesahan pelbagai faktor. Cognito membolehkan anda menyesuaikan aliran kerja dengan, sebagai contoh, menambah logik khusus aplikasi pada pendaftaran pengguna untuk pengesanan penipuan dan pengesahan pengguna melalui AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi kami."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data yang dihasilkan oleh aplikasi, skrip, dan perkhidmatan anda sendiri. Custom metric ialah sebarang metrik yang anda berikan kepada Amazon CloudWatch. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan custom metric sebagai cara untuk memantau masa memuatkan halaman web, kadar ralat permintaan, bilangan proses atau thread pada instance anda, atau jumlah kerja yang dilakukan oleh aplikasi anda. Anda boleh bermula dengan custom metric menggunakan API PutMetricData, skrip pemantauan contoh kami untuk Windows dan Linux, plugin collectd CloudWatch, serta pelbagai aplikasi dan alat yang ditawarkan oleh rakan kongsi AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data yang dihasilkan oleh aplikasi, skrip, dan perkhidmatan anda sendiri. Custom metric ialah sebarang metrik yang anda berikan kepada Amazon CloudWatch. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan custom metric sebagai cara untuk memantau masa memuatkan halaman web, kadar ralat permintaan, bilangan proses atau thread pada instance anda, atau jumlah kerja yang dilakukan oleh aplikasi anda. Anda boleh bermula dengan custom metric menggunakan API PutMetricData, skrip pemantauan contoh kami untuk Windows dan Linux, plugin collectd CloudWatch, serta pelbagai aplikasi dan alat yang ditawarkan oleh rakan kongsi AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data yang dihasilkan oleh aplikasi, skrip, dan perkhidmatan anda sendiri. Custom metric ialah sebarang metrik yang anda berikan kepada Amazon CloudWatch. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan custom metric sebagai cara untuk memantau masa memuatkan halaman web, kadar ralat permintaan, bilangan proses atau thread pada instance anda, atau jumlah kerja yang dilakukan oleh aplikasi anda. Anda boleh bermula dengan custom metric menggunakan API PutMetricData, skrip pemantauan contoh kami untuk Windows dan Linux, plugin collectd CloudWatch, serta pelbagai aplikasi dan alat yang ditawarkan oleh rakan kongsi AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS mendapat sokongan di bawah Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon RDS anda dan mengurangkan kos anda sehingga 35% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan tersedia untuk Amazon RDS dalam Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon RDS anda dan mengurangkan kos anda sehingga 35% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon RDS diliputi oleh Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon RDS anda dan mengurangkan kos anda sehingga 35% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya patut memikirkan penggunaan read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai senario di mana menggunakan satu atau lebih read replica untuk instance DB sumber tertentu mungkin wajar. Sebab biasa untuk menggunakan read replica termasuk: Menskala melebihi kapasiti pengkomputeran atau I/O bagi satu instance DB untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Trafik bacaan yang berlebihan ini boleh diarahkan kepada satu atau lebih read replica. Menyediakan trafik bacaan semasa instance DB sumber tidak tersedia. Jika instance DB sumber anda tidak dapat menerima permintaan I/O (contohnya disebabkan penggantungan I/O untuk sandaran atau penyelenggaraan berjadual), anda boleh mengarahkan trafik bacaan kepada read replica anda. Untuk kes penggunaan ini, perlu diingat bahawa data pada read replica mungkin \"basi\" kerana instance DB sumber tidak tersedia. Senario pelaporan perniagaan atau gudang data. Anda mungkin mahu pertanyaan pelaporan perniagaan dijalankan terhadap read replica dan bukannya instance DB utama pengeluaran anda. Anda boleh menggunakan read replica untuk pemulihan bencana instance DB sumber sama ada di Region AWS yang sama atau di Region lain."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masakah adalah sesuai untuk saya menggunakan read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai senario di mana menggunakan satu atau lebih read replica untuk instance DB sumber tertentu mungkin wajar. Sebab biasa untuk menggunakan read replica termasuk: Menskala melebihi kapasiti pengkomputeran atau I/O bagi satu instance DB untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Trafik bacaan yang berlebihan ini boleh diarahkan kepada satu atau lebih read replica. Menyediakan trafik bacaan semasa instance DB sumber tidak tersedia. Jika instance DB sumber anda tidak dapat menerima permintaan I/O (contohnya disebabkan penggantungan I/O untuk sandaran atau penyelenggaraan berjadual), anda boleh mengarahkan trafik bacaan kepada read replica anda. Untuk kes penggunaan ini, perlu diingat bahawa data pada read replica mungkin \"basi\" kerana instance DB sumber tidak tersedia. Senario pelaporan perniagaan atau gudang data. Anda mungkin mahu pertanyaan pelaporan perniagaan dijalankan terhadap read replica dan bukannya instance DB utama pengeluaran anda. Anda boleh menggunakan read replica untuk pemulihan bencana instance DB sumber sama ada di Region AWS yang sama atau di Region lain."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan yang menunjukkan saya wajar memilih read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai senario di mana menggunakan satu atau lebih read replica untuk instance DB sumber tertentu mungkin wajar. Sebab biasa untuk menggunakan read replica termasuk: Menskala melebihi kapasiti pengkomputeran atau I/O bagi satu instance DB untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Trafik bacaan yang berlebihan ini boleh diarahkan kepada satu atau lebih read replica. Menyediakan trafik bacaan semasa instance DB sumber tidak tersedia. Jika instance DB sumber anda tidak dapat menerima permintaan I/O (contohnya disebabkan penggantungan I/O untuk sandaran atau penyelenggaraan berjadual), anda boleh mengarahkan trafik bacaan kepada read replica anda. Untuk kes penggunaan ini, perlu diingat bahawa data pada read replica mungkin \"basi\" kerana instance DB sumber tidak tersedia. Senario pelaporan perniagaan atau gudang data. Anda mungkin mahu pertanyaan pelaporan perniagaan dijalankan terhadap read replica dan bukannya instance DB utama pengeluaran anda. Anda boleh menggunakan read replica untuk pemulihan bencana instance DB sumber sama ada di Region AWS yang sama atau di Region lain."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, hanya klik pada tab metrik pada konsol CloudWatch anda, dan anda akan mendapati Metrics Insights sebagai enjin pertanyaan terbina dalam di bawah tab Query tanpa kos tambahan. Walaupun Metrics Insights disertakan dengan bahasa SQL standard, anda juga boleh memulakan penggunaan Metrics Insights dengan menggunakan pembina pertanyaan visual. Untuk menggunakan pembina pertanyaan, anda memilih metrik yang diminati, namespace dan dimensi secara visual, dan konsol secara automatik membina pertanyaan SQL anda berdasarkan pilihan anda. Anda boleh menggunakan editor pertanyaan untuk menaip pertanyaan SQL mentah anda pada bila-bila masa untuk menyelam lebih dalam dan mengenal pasti isu dengan lebih terperinci. Metrics Insights juga disertakan dengan set pertanyaan contoh sedia ada yang boleh membantu anda memulakan pemantauan dan penyiasatan prestasi aplikasi anda dengan serta-merta. Metrics Insights juga tersedia secara programatik melalui CloudFormation, AWS SDK, dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk bermula dengan CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, hanya klik pada tab metrik pada konsol CloudWatch anda, dan anda akan mendapati Metrics Insights sebagai enjin pertanyaan terbina dalam di bawah tab Query tanpa kos tambahan. Walaupun Metrics Insights disertakan dengan bahasa SQL standard, anda juga boleh memulakan penggunaan Metrics Insights dengan menggunakan pembina pertanyaan visual. Untuk menggunakan pembina pertanyaan, anda memilih metrik yang diminati, namespace dan dimensi secara visual, dan konsol secara automatik membina pertanyaan SQL anda berdasarkan pilihan anda. Anda boleh menggunakan editor pertanyaan untuk menaip pertanyaan SQL mentah anda pada bila-bila masa untuk menyelam lebih dalam dan mengenal pasti isu dengan lebih terperinci. Metrics Insights juga disertakan dengan set pertanyaan contoh sedia ada yang boleh membantu anda memulakan pemantauan dan penyiasatan prestasi aplikasi anda dengan serta-merta. Metrics Insights juga tersedia secara programatik melalui CloudFormation, AWS SDK, dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mulakan penggunaan CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, hanya klik pada tab metrik pada konsol CloudWatch anda, dan anda akan mendapati Metrics Insights sebagai enjin pertanyaan terbina dalam di bawah tab Query tanpa kos tambahan. Walaupun Metrics Insights disertakan dengan bahasa SQL standard, anda juga boleh memulakan penggunaan Metrics Insights dengan menggunakan pembina pertanyaan visual. Untuk menggunakan pembina pertanyaan, anda memilih metrik yang diminati, namespace dan dimensi secara visual, dan konsol secara automatik membina pertanyaan SQL anda berdasarkan pilihan anda. Anda boleh menggunakan editor pertanyaan untuk menaip pertanyaan SQL mentah anda pada bila-bila masa untuk menyelam lebih dalam dan mengenal pasti isu dengan lebih terperinci. Metrics Insights juga disertakan dengan set pertanyaan contoh sedia ada yang boleh membantu anda memulakan pemantauan dan penyiasatan prestasi aplikasi anda dengan serta-merta. Metrics Insights juga tersedia secara programatik melalui CloudFormation, AWS SDK, dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memilih untuk menggunakan S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA sesuai untuk data yang kurang kerap diakses, tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA amat sesuai untuk penyimpanan fail jangka panjang, storan sinkronisasi dan perkongsian yang lebih lama, serta data lain yang semakin lama."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya seharusnya menggunakan S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA sesuai untuk data yang kurang kerap diakses, tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA amat sesuai untuk penyimpanan fail jangka panjang, storan sinkronisasi dan perkongsian yang lebih lama, serta data lain yang semakin lama."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya perlu gunakan S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA sesuai untuk data yang kurang kerap diakses, tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA amat sesuai untuk penyimpanan fail jangka panjang, storan sinkronisasi dan perkongsian yang lebih lama, serta data lain yang semakin lama."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa yang dimaksudkan dengan JWT dan bagaimana ia berfungsi dalam mengamankan API?"}, {"role": "assistant", "content": "JWT (JSON Web Token) ialah token yang menyandikan tuntutan (claims) tentang pengguna, ditandatangani secara kriptografi, dan boleh digunakan untuk pengesahan berstatus tanpa keadaan (stateless). Dalam API serverless, Amazon Cognito atau penyedia identiti menjana JWT selepas log masuk. API Gateway boleh mengesahkan JWT secara asli (JWT authorizer), atau fungsi Lambda authorizer boleh memeriksa token. Ini membolehkan API mengesahkan pengguna tanpa perlu menyimpan sesi pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep JWT serta cara ia digunakan bagi tujuan keselamatan API."}, {"role": "assistant", "content": "JWT (JSON Web Token) ialah token yang menyandikan tuntutan (claims) tentang pengguna, ditandatangani secara kriptografi, dan boleh digunakan untuk pengesahan berstatus tanpa keadaan (stateless). Dalam API serverless, Amazon Cognito atau penyedia identiti menjana JWT selepas log masuk. API Gateway boleh mengesahkan JWT secara asli (JWT authorizer), atau fungsi Lambda authorizer boleh memeriksa token. Ini membolehkan API mengesahkan pengguna tanpa perlu menyimpan sesi pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi JWT dan bagaimana peranannya dalam melindungi keselamatan API?"}, {"role": "assistant", "content": "JWT (JSON Web Token) ialah token yang menyandikan tuntutan (claims) tentang pengguna, ditandatangani secara kriptografi, dan boleh digunakan untuk pengesahan berstatus tanpa keadaan (stateless). Dalam API serverless, Amazon Cognito atau penyedia identiti menjana JWT selepas log masuk. API Gateway boleh mengesahkan JWT secara asli (JWT authorizer), atau fungsi Lambda authorizer boleh memeriksa token. Ini membolehkan API mengesahkan pengguna tanpa perlu menyimpan sesi pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengakses Amazon ECR dari dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menyediakan endpoint AWS PrivateLink untuk membenarkan instans anda menarik imej daripada repositori peribadi anda tanpa melalui internet awam."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR dapat diakses di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menyediakan endpoint AWS PrivateLink untuk membenarkan instans anda menarik imej daripada repositori peribadi anda tanpa melalui internet awam."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR dicapai dari dalam sesebuah VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menyediakan endpoint AWS PrivateLink untuk membenarkan instans anda menarik imej daripada repositori peribadi anda tanpa melalui internet awam."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan pustaka Amplify tanpa menggunakan CLI?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pustaka tersebut boleh digunakan untuk mengakses sumber backend yang dicipta tanpa Amplify CLI."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya tidak menggunakan CLI - adakah pustaka Amplify masih boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pustaka tersebut boleh digunakan untuk mengakses sumber backend yang dicipta tanpa Amplify CLI."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pustaka Amplify digunakan sekiranya saya tidak memasang CLI?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pustaka tersebut boleh digunakan untuk mengakses sumber backend yang dicipta tanpa Amplify CLI."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Access Grants dianggap sebagai gantian kepada AWS IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak menggantikan IAM dan sebenarnya berfungsi dengan baik dengan strategi perlindungan data berasaskan IAM sedia ada anda (penyulitan, rangkaian, peraturan perimeter data). S3 Access Grants dibina di atas primitif IAM dan membolehkan anda menyatakan kebenaran S3 yang lebih terperinci pada skala."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants bertujuan untuk menggantikan AWS IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak menggantikan IAM dan sebenarnya berfungsi dengan baik dengan strategi perlindungan data berasaskan IAM sedia ada anda (penyulitan, rangkaian, peraturan perimeter data). S3 Access Grants dibina di atas primitif IAM dan membolehkan anda menyatakan kebenaran S3 yang lebih terperinci pada skala."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants direka bagi mengambil alih peranan AWS IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak menggantikan IAM dan sebenarnya berfungsi dengan baik dengan strategi perlindungan data berasaskan IAM sedia ada anda (penyulitan, rangkaian, peraturan perimeter data). S3 Access Grants dibina di atas primitif IAM dan membolehkan anda menyatakan kebenaran S3 yang lebih terperinci pada skala."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembinaan aplikasi tanpa menguruskan pelayan. AWS Fargate serasi dengan kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS. AWS Fargate memudahkan penskalaan dan pengurusan aplikasi awan dengan mengalihkan sebanyak mungkin pengurusan sumber infrastruktur asas kepada AWS supaya pasukan pembangunan dapat memberi tumpuan kepada penulisan kod yang menyelesaikan masalah perniagaan. Mengalihkan tugas seperti pengurusan pelayan, peruntukan sumber, dan penskalaan kepada AWS bukan sahaja meningkatkan postur operasi anda, tetapi juga mempercepatkan proses daripada idea kepada pengeluaran di awan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO). Dengan pelbagai seni bina CPU dan sistem pengendalian yang disokong, anda boleh menikmati faedah tanpa pelayan dari segi kos, ketangkasan, dan skala merentas pelbagai jenis aplikasi."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa AWS Fargate patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembinaan aplikasi tanpa menguruskan pelayan. AWS Fargate serasi dengan kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS. AWS Fargate memudahkan penskalaan dan pengurusan aplikasi awan dengan mengalihkan sebanyak mungkin pengurusan sumber infrastruktur asas kepada AWS supaya pasukan pembangunan dapat memberi tumpuan kepada penulisan kod yang menyelesaikan masalah perniagaan. Mengalihkan tugas seperti pengurusan pelayan, peruntukan sumber, dan penskalaan kepada AWS bukan sahaja meningkatkan postur operasi anda, tetapi juga mempercepatkan proses daripada idea kepada pengeluaran di awan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO). Dengan pelbagai seni bina CPU dan sistem pengendalian yang disokong, anda boleh menikmati faedah tanpa pelayan dari segi kos, ketangkasan, dan skala merentas pelbagai jenis aplikasi."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan untuk saya menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembinaan aplikasi tanpa menguruskan pelayan. AWS Fargate serasi dengan kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS. AWS Fargate memudahkan penskalaan dan pengurusan aplikasi awan dengan mengalihkan sebanyak mungkin pengurusan sumber infrastruktur asas kepada AWS supaya pasukan pembangunan dapat memberi tumpuan kepada penulisan kod yang menyelesaikan masalah perniagaan. Mengalihkan tugas seperti pengurusan pelayan, peruntukan sumber, dan penskalaan kepada AWS bukan sahaja meningkatkan postur operasi anda, tetapi juga mempercepatkan proses daripada idea kepada pengeluaran di awan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO). Dengan pelbagai seni bina CPU dan sistem pengendalian yang disokong, anda boleh menikmati faedah tanpa pelayan dari segi kos, ketangkasan, dan skala merentas pelbagai jenis aplikasi."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Glue Studio digunakan untuk menyediakan data melalui antara muka visual tanpa perlu menulis kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, hanya dengan menunjuk dan mengklik tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Glue Studio menyediakan persekitaran visual tanpa kod bagi tujuan penyediaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, hanya dengan menunjuk dan mengklik tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah AWS Glue Studio menyokong proses penyediaan data menggunakan antara muka visual yang tidak memerlukan pengaturcaraan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, hanya dengan menunjuk dan mengklik tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah global endpoints digunakan bersama acara AWS yang berasal daripada CloudTrail, S3, serta perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints hanya tersedia untuk acara tersuai. Kami akan menambah sokongan untuk acara daripada perkhidmatan AWS, acara opt-in daripada S3 (Amazon S3 Event Notifications), dan acara pihak ketiga pada masa hadapan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah global endpoints menyokong acara AWS yang datang daripada CloudTrail, S3, dan perkhidmatan AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints hanya tersedia untuk acara tersuai. Kami akan menambah sokongan untuk acara daripada perkhidmatan AWS, acara opt-in daripada S3 (Amazon S3 Event Notifications), dan acara pihak ketiga pada masa hadapan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah global endpoints dengan acara AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail, S3, serta perkhidmatan AWS lain-lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints hanya tersedia untuk acara tersuai. Kami akan menambah sokongan untuk acara daripada perkhidmatan AWS, acara opt-in daripada S3 (Amazon S3 Event Notifications), dan acara pihak ketiga pada masa hadapan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menentukan untuk menghantar kandungan (atau tidak menghantar kandungan) ke negara-negara tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Geo Restriction membolehkan anda menentukan senarai negara di mana pengguna anda boleh mengakses kandungan anda. Sebagai alternatif, anda boleh menentukan negara di mana pengguna anda tidak boleh mengakses kandungan anda. Dalam kedua-dua kes, CloudFront bertindak balas terhadap permintaan daripada penonton di negara yang disekat dengan kod status HTTP 403 (Forbidden)."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memilih negara tertentu yang akan menerima kandungan (atau disekat daripada menerima kandungan)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Geo Restriction membolehkan anda menentukan senarai negara di mana pengguna anda boleh mengakses kandungan anda. Sebagai alternatif, anda boleh menentukan negara di mana pengguna anda tidak boleh mengakses kandungan anda. Dalam kedua-dua kes, CloudFront bertindak balas terhadap permintaan daripada penonton di negara yang disekat dengan kod status HTTP 403 (Forbidden)."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pilihan tersedia bagi saya untuk menyekat atau membenarkan penyampaian kandungan kepada negara yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Geo Restriction membolehkan anda menentukan senarai negara di mana pengguna anda boleh mengakses kandungan anda. Sebagai alternatif, anda boleh menentukan negara di mana pengguna anda tidak boleh mengakses kandungan anda. Dalam kedua-dua kes, CloudFront bertindak balas terhadap permintaan daripada penonton di negara yang disekat dengan kod status HTTP 403 (Forbidden)."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan pilihan antara REST dan GraphQL bagi API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih REST apabila anda mahukan corak URL yang jelas dengan kaedah HTTP, pengesahan dan caching yang mudah, dan sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Pilih GraphQL (dengan AppSync) apabila anda memerlukan fleksibiliti untuk pelanggan meminta hanya data yang diperlukan, mengelakkan over-fetching, atau memerlukan langganan masa nyata. GraphQL sesuai untuk aplikasi dengan banyak peranti dan corak akses yang berbeza. Untuk API mudah, REST lebih mudah; untuk fleksibiliti dan masa nyata, GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuat keputusan antara REST dan GraphQL untuk API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih REST apabila anda mahukan corak URL yang jelas dengan kaedah HTTP, pengesahan dan caching yang mudah, dan sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Pilih GraphQL (dengan AppSync) apabila anda memerlukan fleksibiliti untuk pelanggan meminta hanya data yang diperlukan, mengelakkan over-fetching, atau memerlukan langganan masa nyata. GraphQL sesuai untuk aplikasi dengan banyak peranti dan corak akses yang berbeza. Untuk API mudah, REST lebih mudah; untuk fleksibiliti dan masa nyata, GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya memilih sama ada REST atau GraphQL untuk API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih REST apabila anda mahukan corak URL yang jelas dengan kaedah HTTP, pengesahan dan caching yang mudah, dan sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Pilih GraphQL (dengan AppSync) apabila anda memerlukan fleksibiliti untuk pelanggan meminta hanya data yang diperlukan, mengelakkan over-fetching, atau memerlukan langganan masa nyata. GraphQL sesuai untuk aplikasi dengan banyak peranti dan corak akses yang berbeza. Untuk API mudah, REST lebih mudah; untuk fleksibiliti dan masa nyata, GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membuang VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan VPC lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta VPC lalai baharu terus daripada Konsol VPC atau dengan menggunakan CLI. Ini akan mencipta VPC lalai baharu di wilayah tersebut. Ini tidak memulihkan VPC sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah VPC lalai dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan VPC lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta VPC lalai baharu terus daripada Konsol VPC atau dengan menggunakan CLI. Ini akan mencipta VPC lalai baharu di wilayah tersebut. Ini tidak memulihkan VPC sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah VPC lalai boleh dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan VPC lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta VPC lalai baharu terus daripada Konsol VPC atau dengan menggunakan CLI. Ini akan mencipta VPC lalai baharu di wilayah tersebut. Ini tidak memulihkan VPC sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah maklumat yang disimpan menggunakan kelas storan One Zone terlindung sekiranya berlaku kerosakan atau kehilangan Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kes yang tidak mungkin berlaku kehilangan atau kerosakan pada keseluruhan atau sebahagian daripada AWS Availability Zone, data dalam kelas storan One Zone mungkin hilang. Contohnya, peristiwa seperti kebakaran dan kerosakan air boleh mengakibatkan kehilangan data. Selain daripada jenis peristiwa ini, kelas storan One Zone menggunakan reka bentuk kejuruteraan yang serupa dengan kelas storan Regional untuk melindungi objek daripada kegagalan bebas pada tahap cakera, hos, dan rak, dan setiap satu direka untuk memberikan ketahanan data 99.999999999%."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada data yang disimpan dalam kelas storan One Zone akan kekal selamat apabila Availability Zone mengalami kerosakan atau hilang?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kes yang tidak mungkin berlaku kehilangan atau kerosakan pada keseluruhan atau sebahagian daripada AWS Availability Zone, data dalam kelas storan One Zone mungkin hilang. Contohnya, peristiwa seperti kebakaran dan kerosakan air boleh mengakibatkan kehilangan data. Selain daripada jenis peristiwa ini, kelas storan One Zone menggunakan reka bentuk kejuruteraan yang serupa dengan kelas storan Regional untuk melindungi objek daripada kegagalan bebas pada tahap cakera, hos, dan rak, dan setiap satu direka untuk memberikan ketahanan data 99.999999999%."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kelas storan One Zone mampu melindungi data yang disimpan daripada sebarang kerosakan atau kehilangan Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kes yang tidak mungkin berlaku kehilangan atau kerosakan pada keseluruhan atau sebahagian daripada AWS Availability Zone, data dalam kelas storan One Zone mungkin hilang. Contohnya, peristiwa seperti kebakaran dan kerosakan air boleh mengakibatkan kehilangan data. Selain daripada jenis peristiwa ini, kelas storan One Zone menggunakan reka bentuk kejuruteraan yang serupa dengan kelas storan Regional untuk melindungi objek daripada kegagalan bebas pada tahap cakera, hos, dan rak, dan setiap satu direka untuk memberikan ketahanan data 99.999999999%."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penggera apa yang boleh saya konfigurasikan untuk metrik storan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan ambang pada mana-mana kiraan, pemasa, atau kadar metrik storan dan mencetuskan tindakan apabila ambang dilanggar. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan ambang pada peratusan Respons Ralat 4xx dan apabila sekurang-kurangnya tiga titik data berada di atas ambang, mencetuskan penggera CloudWatch untuk memberi amaran kepada jurutera DevOps."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah penggera yang boleh saya tetapkan bagi metrik storan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan ambang pada mana-mana kiraan, pemasa, atau kadar metrik storan dan mencetuskan tindakan apabila ambang dilanggar. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan ambang pada peratusan Respons Ralat 4xx dan apabila sekurang-kurangnya tiga titik data berada di atas ambang, mencetuskan penggera CloudWatch untuk memberi amaran kepada jurutera DevOps."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penggera manakah yang boleh saya tetapkan pada metrik storan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan ambang pada mana-mana kiraan, pemasa, atau kadar metrik storan dan mencetuskan tindakan apabila ambang dilanggar. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan ambang pada peratusan Respons Ralat 4xx dan apabila sekurang-kurangnya tiga titik data berada di atas ambang, mencetuskan penggera CloudWatch untuk memberi amaran kepada jurutera DevOps."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Region geografi manakah yang menyimpan kunci saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci KMS single-Region yang dijana oleh AWS KMS disimpan dan digunakan hanya di Region tempat ia dicipta. Dengan kunci multi-Region AWS KMS, anda boleh memilih untuk mereplikasi kunci utama multi-Region ke beberapa Region dalam partition AWS yang sama."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci saya disimpan di Region geografi yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci KMS single-Region yang dijana oleh AWS KMS disimpan dan digunakan hanya di Region tempat ia dicipta. Dengan kunci multi-Region AWS KMS, anda boleh memilih untuk mereplikasi kunci utama multi-Region ke beberapa Region dalam partition AWS yang sama."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Region geografi yang manakah menjadi lokasi penyimpanan kunci saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci KMS single-Region yang dijana oleh AWS KMS disimpan dan digunakan hanya di Region tempat ia dicipta. Dengan kunci multi-Region AWS KMS, anda boleh memilih untuk mereplikasi kunci utama multi-Region ke beberapa Region dalam partition AWS yang sama."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Dead-letter queue ialah baris gilir Amazon SQS yang mana baris gilir sumber boleh menghantar mesej jika aplikasi pengguna baris gilir sumber tidak dapat menggunakan mesej tersebut dengan jayanya. Dead-letter queue memudahkan anda mengendalikan kegagalan penggunaan mesej dan menguruskan kitaran hayat mesej yang tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi amaran untuk sebarang mesej yang dihantar ke dead-letter queue, memeriksa log untuk pengecualian yang mungkin menyebabkannya dihantar ke baris gilir tersebut, dan menganalisis kandungan mesej untuk mendiagnosis isu aplikasi pengguna. Setelah anda memulihkan aplikasi pengguna anda, anda boleh redrive mesej daripada dead-letter queue ke baris gilir sumber."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah dead-letter queue itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dead-letter queue ialah baris gilir Amazon SQS yang mana baris gilir sumber boleh menghantar mesej jika aplikasi pengguna baris gilir sumber tidak dapat menggunakan mesej tersebut dengan jayanya. Dead-letter queue memudahkan anda mengendalikan kegagalan penggunaan mesej dan menguruskan kitaran hayat mesej yang tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi amaran untuk sebarang mesej yang dihantar ke dead-letter queue, memeriksa log untuk pengecualian yang mungkin menyebabkannya dihantar ke baris gilir tersebut, dan menganalisis kandungan mesej untuk mendiagnosis isu aplikasi pengguna. Setelah anda memulihkan aplikasi pengguna anda, anda boleh redrive mesej daripada dead-letter queue ke baris gilir sumber."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Dead-letter queue ialah baris gilir Amazon SQS yang mana baris gilir sumber boleh menghantar mesej jika aplikasi pengguna baris gilir sumber tidak dapat menggunakan mesej tersebut dengan jayanya. Dead-letter queue memudahkan anda mengendalikan kegagalan penggunaan mesej dan menguruskan kitaran hayat mesej yang tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi amaran untuk sebarang mesej yang dihantar ke dead-letter queue, memeriksa log untuk pengecualian yang mungkin menyebabkannya dihantar ke baris gilir tersebut, dan menganalisis kandungan mesej untuk mendiagnosis isu aplikasi pengguna. Setelah anda memulihkan aplikasi pengguna anda, anda boleh redrive mesej daripada dead-letter queue ke baris gilir sumber."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi yang disediakan oleh S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering secara automatik mengoptimumkan kos storan anda tanpa memberi kesan kepada prestasi anda. Tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering menyediakan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi apakah yang diberikan oleh S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering secara automatik mengoptimumkan kos storan anda tanpa memberi kesan kepada prestasi anda. Tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering menyediakan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap prestasi yang dipersembahkan oleh S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering secara automatik mengoptimumkan kos storan anda tanpa memberi kesan kepada prestasi anda. Tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering menyediakan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memproses berbilang item secara serentak menggunakan Map state dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Map state dalam Step Functions membolehkan anda memproses satu senarai item secara selari, menjalankan subset kerja (biasanya Lambda) untuk setiap item. Ini berguna untuk pemprosesan kelompok besar seperti memproses banyak fail atau baris data. Anda boleh mengawal keselarian maksimum dan mengendalikan hasil setap item. Map state boleh berjalan secara terhad dalam Standard atau penuh dalam Express, dan sesuai untuk fan-out pemprosesan selari."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah untuk memproses berbilang item secara paralel melalui Map state pada Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Map state dalam Step Functions membolehkan anda memproses satu senarai item secara selari, menjalankan subset kerja (biasanya Lambda) untuk setiap item. Ini berguna untuk pemprosesan kelompok besar seperti memproses banyak fail atau baris data. Anda boleh mengawal keselarian maksimum dan mengendalikan hasil setap item. Map state boleh berjalan secara terhad dalam Standard atau penuh dalam Express, dan sesuai untuk fan-out pemprosesan selari."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Map state dalam Step Functions, bagaimana saya boleh memproses berbilang item pada masa yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Map state dalam Step Functions membolehkan anda memproses satu senarai item secara selari, menjalankan subset kerja (biasanya Lambda) untuk setiap item. Ini berguna untuk pemprosesan kelompok besar seperti memproses banyak fail atau baris data. Anda boleh mengawal keselarian maksimum dan mengendalikan hasil setap item. Map state boleh berjalan secara terhad dalam Standard atau penuh dalam Express, dan sesuai untuk fan-out pemprosesan selari."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Klik butang \"Cipta Akaun Percuma\" pada halaman butiran Amazon CloudFront. Jika anda memilih untuk menggunakan perkhidmatan AWS lain sebagai origin untuk fail yang disampaikan melalui Amazon CloudFront, anda mesti mendaftar untuk perkhidmatan tersebut sebelum mencipta CloudFront distributions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya memulakan penggunaan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Klik butang \"Cipta Akaun Percuma\" pada halaman butiran Amazon CloudFront. Jika anda memilih untuk menggunakan perkhidmatan AWS lain sebagai origin untuk fail yang disampaikan melalui Amazon CloudFront, anda mesti mendaftar untuk perkhidmatan tersebut sebelum mencipta CloudFront distributions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mula menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Klik butang \"Cipta Akaun Percuma\" pada halaman butiran Amazon CloudFront. Jika anda memilih untuk menggunakan perkhidmatan AWS lain sebagai origin untuk fail yang disampaikan melalui Amazon CloudFront, anda mesti mendaftar untuk perkhidmatan tersebut sebelum mencipta CloudFront distributions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh yang diperlukan untuk memindahkan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelajuan pemindahan data dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk kelajuan rangkaian setempat, saiz fail, dan kelajuan data dapat dibaca daripada pelayan setempat anda. Jumlah masa untuk memindahkan data 210 TB termasuk masa yang diambil untuk memuat dan memunggah data dari peranti, masa yang terlibat dalam penghantaran peranti ke dan dari lokasi anda. Garis masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu masa yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk pekerjaan anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak masa yang diperlukan untuk proses pemindahan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelajuan pemindahan data dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk kelajuan rangkaian setempat, saiz fail, dan kelajuan data dapat dibaca daripada pelayan setempat anda. Jumlah masa untuk memindahkan data 210 TB termasuk masa yang diambil untuk memuat dan memunggah data dari peranti, masa yang terlibat dalam penghantaran peranti ke dan dari lokasi anda. Garis masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu masa yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk pekerjaan anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah proses pemindahan data saya akan mengambil masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelajuan pemindahan data dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk kelajuan rangkaian setempat, saiz fail, dan kelajuan data dapat dibaca daripada pelayan setempat anda. Jumlah masa untuk memindahkan data 210 TB termasuk masa yang diambil untuk memuat dan memunggah data dari peranti, masa yang terlibat dalam penghantaran peranti ke dan dari lokasi anda. Garis masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu masa yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk pekerjaan anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS bagi penempatan Amazon EKS yang berjalan di AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS daripada kedua-dua kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada instans Amazon EC2 dan kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada Fargate."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah log audit Amazon EKS untuk penempatan Amazon EKS di AWS Fargate dipantau oleh GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS daripada kedua-dua kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada instans Amazon EC2 dan kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada Fargate."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty EKS Protection menyediakan pemantauan log audit Amazon EKS bagi penempatan Amazon EKS yang menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS daripada kedua-dua kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada instans Amazon EC2 dan kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada Fargate."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menerima acara pendua?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail direka bentuk untuk menyokong sekurang-kurangnya satu penghantaran acara yang dilanggan ke bucket S3 pelanggan. Dalam sesetengah keadaan, CloudTrail mungkin menghantar acara yang sama lebih daripada sekali. Oleh itu, pelanggan mungkin menyedari acara pendua."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah acara pendua boleh diterima?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail direka bentuk untuk menyokong sekurang-kurangnya satu penghantaran acara yang dilanggan ke bucket S3 pelanggan. Dalam sesetengah keadaan, CloudTrail mungkin menghantar acara yang sama lebih daripada sekali. Oleh itu, pelanggan mungkin menyedari acara pendua."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah acara pendua diterima?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail direka bentuk untuk menyokong sekurang-kurangnya satu penghantaran acara yang dilanggan ke bucket S3 pelanggan. Dalam sesetengah keadaan, CloudTrail mungkin menghantar acara yang sama lebih daripada sekali. Oleh itu, pelanggan mungkin menyedari acara pendua."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya melanggan nombor telefon kepada Topik SNS terlebih dahulu sebelum menghantar mesej SMS kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melanggan nombor telefon ke topik Amazon SNS sebelum menerbitkan mesej kepadanya. Anda boleh terus menerbitkan mesej ke nombor telefon menggunakan konsol Amazon SNS atau permintaan Publish dalam API Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah langkah melanggan nombor telefon ke Topik SNS diperlukan sebelum mesej SMS boleh dihantar kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melanggan nombor telefon ke topik Amazon SNS sebelum menerbitkan mesej kepadanya. Anda boleh terus menerbitkan mesej ke nombor telefon menggunakan konsol Amazon SNS atau permintaan Publish dalam API Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum menghantar mesej SMS ke nombor telefon, adakah saya mesti melanggannya terlebih dahulu kepada Topik SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melanggan nombor telefon ke topik Amazon SNS sebelum menerbitkan mesej kepadanya. Anda boleh terus menerbitkan mesej ke nombor telefon menggunakan konsol Amazon SNS atau permintaan Publish dalam API Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Internet gateway mempunyai sebarang batasan lebar jalur? Patutkah saya risau tentang ketersediaannya? Adakah ia boleh menjadi punca tunggal kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Internet gateway berskala mendatar, berlebihan, dan mempunyai ketersediaan tinggi. Ia tidak mengenakan sebarang kekangan lebar jalur."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekirakah terdapat sebarang sekatan pada lebar jalur Internet gateway? Adakah saya perlu bimbang mengenai aspek ketersediaannya? Bolehkah ia bertindak sebagai titik kegagalan tunggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Internet gateway berskala mendatar, berlebihan, dan mempunyai ketersediaan tinggi. Ia tidak mengenakan sebarang kekangan lebar jalur."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Internet gateway tertakluk kepada sebarang limitasi lebar jalur? Perlukah saya mengambil perhatian terhadap ketersediaannya? Mungkinkah ia menjadi satu-satunya punca kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Internet gateway berskala mendatar, berlebihan, dan mempunyai ketersediaan tinggi. Ia tidak mengenakan sebarang kekangan lebar jalur."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon Route 53 mengendalikan entri wildcard? Sekiranya boleh, rekod jenis manakah yang menyokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk memudahkan lagi anda mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda, Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk semua jenis rekod, kecuali rekod NS. Entri wildcard ialah rekod dalam zon DNS yang akan memadankan permintaan untuk sebarang nama domain berdasarkan konfigurasi yang anda tetapkan. Sebagai contoh, rekod DNS wildcard seperti *.example.com akan memadankan pertanyaan untuk www.example.com dan subdomain.example.com."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah entri wildcard disokong oleh Amazon Route 53? Sekiranya ya, jenis rekod mana yang menyokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk memudahkan lagi anda mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda, Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk semua jenis rekod, kecuali rekod NS. Entri wildcard ialah rekod dalam zon DNS yang akan memadankan permintaan untuk sebarang nama domain berdasarkan konfigurasi yang anda tetapkan. Sebagai contoh, rekod DNS wildcard seperti *.example.com akan memadankan pertanyaan untuk www.example.com dan subdomain.example.com."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon Route 53 mempunyai sokongan untuk entri wildcard? Jika demikian, apakah jenis-jenis rekod yang menyokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk memudahkan lagi anda mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda, Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk semua jenis rekod, kecuali rekod NS. Entri wildcard ialah rekod dalam zon DNS yang akan memadankan permintaan untuk sebarang nama domain berdasarkan konfigurasi yang anda tetapkan. Sebagai contoh, rekod DNS wildcard seperti *.example.com akan memadankan pertanyaan untuk www.example.com dan subdomain.example.com."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mendapatkan akses kepada objek yang berada dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access pada kelas storan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengakses objek dalam tier Archive atau Deep Archive Access, anda perlu mengeluarkan permintaan Restore dan objek tersebut akan mula bergerak semula ke tier Frequent Access, semuanya dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3-5 jam, objek dalam tier Deep Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam masa 12 jam. Setelah objek berada dalam tier Frequent Access, anda boleh mengeluarkan permintaan GET untuk mendapatkan semula objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh mengakses objek yang disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access bagi kelas storan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengakses objek dalam tier Archive atau Deep Archive Access, anda perlu mengeluarkan permintaan Restore dan objek tersebut akan mula bergerak semula ke tier Frequent Access, semuanya dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3-5 jam, objek dalam tier Deep Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam masa 12 jam. Setelah objek berada dalam tier Frequent Access, anda boleh mengeluarkan permintaan GET untuk mendapatkan semula objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah objek yang terletak dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access di bawah kelas storan S3 Intelligent-Tiering boleh saya akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengakses objek dalam tier Archive atau Deep Archive Access, anda perlu mengeluarkan permintaan Restore dan objek tersebut akan mula bergerak semula ke tier Frequent Access, semuanya dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3-5 jam, objek dalam tier Deep Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam masa 12 jam. Setelah objek berada dalam tier Frequent Access, anda boleh mengeluarkan permintaan GET untuk mendapatkan semula objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon QuickSight dan bagaimana cara ia dimanfaatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon QuickSight ialah perkhidmatan analitik perniagaan (BI) yang membolehkan anda membina papan pemuka dan visualisasi interaktif daripada data. Ia boleh menyambung kepada sumber seperti Athena, S3, dan DynamoDB, dan menyediakan pembinaan pelaporan tanpa pelayan. Dalam seni bina serverless, ia sering duduk di atas paip data yang dibina dengan Kinesis, Lambda, dan S3 untuk menyediakan pandangan visual kepada pengguna perniagaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Amazon QuickSight serta apakah cara penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon QuickSight ialah perkhidmatan analitik perniagaan (BI) yang membolehkan anda membina papan pemuka dan visualisasi interaktif daripada data. Ia boleh menyambung kepada sumber seperti Athena, S3, dan DynamoDB, dan menyediakan pembinaan pelaporan tanpa pelayan. Dalam seni bina serverless, ia sering duduk di atas paip data yang dibina dengan Kinesis, Lambda, dan S3 untuk menyediakan pandangan visual kepada pengguna perniagaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon QuickSight dan bagaimanakah ia boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon QuickSight ialah perkhidmatan analitik perniagaan (BI) yang membolehkan anda membina papan pemuka dan visualisasi interaktif daripada data. Ia boleh menyambung kepada sumber seperti Athena, S3, dan DynamoDB, dan menyediakan pembinaan pelaporan tanpa pelayan. Dalam seni bina serverless, ia sering duduk di atas paip data yang dibina dengan Kinesis, Lambda, dan S3 untuk menyediakan pandangan visual kepada pengguna perniagaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) ialah pilihan storan berasaskan SSD yang direka untuk memberikan prestasi I/O yang pantas, boleh diramal, dan konsisten. Dengan Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD), anda menentukan kadar IOPS semasa mencipta instance DB, dan Amazon RDS menyediakan kadar IOPS tersebut sepanjang hayat instance DB. Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) dioptimumkan untuk beban kerja pangkalan data transaksi (OLTP) yang intensif I/O. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) ialah pilihan storan berasaskan SSD yang direka untuk memberikan prestasi I/O yang pantas, boleh diramal, dan konsisten. Dengan Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD), anda menentukan kadar IOPS semasa mencipta instance DB, dan Amazon RDS menyediakan kadar IOPS tersebut sepanjang hayat instance DB. Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) dioptimumkan untuk beban kerja pangkalan data transaksi (OLTP) yang intensif I/O. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi bagi storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) ialah pilihan storan berasaskan SSD yang direka untuk memberikan prestasi I/O yang pantas, boleh diramal, dan konsisten. Dengan Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD), anda menentukan kadar IOPS semasa mencipta instance DB, dan Amazon RDS menyediakan kadar IOPS tersebut sepanjang hayat instance DB. Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) dioptimumkan untuk beban kerja pangkalan data transaksi (OLTP) yang intensif I/O. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah EventBridge Pipes melaksanakan pengumpulan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk perkhidmatan yang menyokong pengumpulan peristiwa, anda boleh mengkonfigurasi saiz kelompok yang dikehendaki semasa mencipta pipe. Untuk sumber dan sasaran yang tidak menyokong pengumpulan, anda masih boleh memilih untuk mengumpulkan peristiwa untuk langkah pengayaan dan transformasi anda. Ini membantu anda menjimatkan kos pengkomputeran dan masih membantu anda menghantar peristiwa secara individu ke sasaran yang anda pilih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ciri pengumpulan peristiwa tersedia dalam EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk perkhidmatan yang menyokong pengumpulan peristiwa, anda boleh mengkonfigurasi saiz kelompok yang dikehendaki semasa mencipta pipe. Untuk sumber dan sasaran yang tidak menyokong pengumpulan, anda masih boleh memilih untuk mengumpulkan peristiwa untuk langkah pengayaan dan transformasi anda. Ini membantu anda menjimatkan kos pengkomputeran dan masih membantu anda menghantar peristiwa secara individu ke sasaran yang anda pilih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pengumpulan peristiwa dilakukan menggunakan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk perkhidmatan yang menyokong pengumpulan peristiwa, anda boleh mengkonfigurasi saiz kelompok yang dikehendaki semasa mencipta pipe. Untuk sumber dan sasaran yang tidak menyokong pengumpulan, anda masih boleh memilih untuk mengumpulkan peristiwa untuk langkah pengayaan dan transformasi anda. Ini membantu anda menjimatkan kos pengkomputeran dan masih membantu anda menghantar peristiwa secara individu ke sasaran yang anda pilih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud 'primary' dan 'standby' apabila Multi-AZ digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ, 'primary' melayani operasi tulis dan baca pangkalan data. Selain itu, Amazon RDS menyediakan dan mengekalkan 'standby' di belakang tabir, yang merupakan replika terkini bagi primary. Standby 'dinaikkan pangkat' dalam senario failover. Selepas failover, standby menjadi primary dan menerima operasi pangkalan data anda. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby (contohnya untuk operasi bacaan) pada bila-bila masa sebelum kenaikan pangkat. Jika anda berminat untuk menskalakan trafik bacaan melebihi kekangan kapasiti satu instance DB, sila lihat FAQ tentang Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi istilah 'primary' dan 'standby' dalam konteks Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ, 'primary' melayani operasi tulis dan baca pangkalan data. Selain itu, Amazon RDS menyediakan dan mengekalkan 'standby' di belakang tabir, yang merupakan replika terkini bagi primary. Standby 'dinaikkan pangkat' dalam senario failover. Selepas failover, standby menjadi primary dan menerima operasi pangkalan data anda. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby (contohnya untuk operasi bacaan) pada bila-bila masa sebelum kenaikan pangkat. Jika anda berminat untuk menskalakan trafik bacaan melebihi kekangan kapasiti satu instance DB, sila lihat FAQ tentang Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah istilah 'primary' dan 'standby' patut difahami apabila menggunakan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ, 'primary' melayani operasi tulis dan baca pangkalan data. Selain itu, Amazon RDS menyediakan dan mengekalkan 'standby' di belakang tabir, yang merupakan replika terkini bagi primary. Standby 'dinaikkan pangkat' dalam senario failover. Selepas failover, standby menjadi primary dan menerima operasi pangkalan data anda. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby (contohnya untuk operasi bacaan) pada bila-bila masa sebelum kenaikan pangkat. Jika anda berminat untuk menskalakan trafik bacaan melebihi kekangan kapasiti satu instance DB, sila lihat FAQ tentang Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara CloudWatch Database Insights dan RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data standard yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dalam papan pemuka yang telah dibina, satu instans pada satu masa. CloudWatch Database Insights merangkumi keupayaan RDS Performance Insights. Ia ialah ciri pemerhatian pangkalan data komprehensif lanjutan yang direka untuk jurutera DevOps dan pentadbir pangkalan data (DBA) untuk menyelesaikan masalah pangkalan data dan aplikasi sokongan mereka pada skala. Ia menyediakan paparan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi (APM) melalui Application Signals, korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa, serta visualisasi statistik pertanyaan SQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan CloudWatch Database Insights daripada RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data standard yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dalam papan pemuka yang telah dibina, satu instans pada satu masa. CloudWatch Database Insights merangkumi keupayaan RDS Performance Insights. Ia ialah ciri pemerhatian pangkalan data komprehensif lanjutan yang direka untuk jurutera DevOps dan pentadbir pangkalan data (DBA) untuk menyelesaikan masalah pangkalan data dan aplikasi sokongan mereka pada skala. Ia menyediakan paparan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi (APM) melalui Application Signals, korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa, serta visualisasi statistik pertanyaan SQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa CloudWatch Database Insights berbeza berbanding RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data standard yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dalam papan pemuka yang telah dibina, satu instans pada satu masa. CloudWatch Database Insights merangkumi keupayaan RDS Performance Insights. Ia ialah ciri pemerhatian pangkalan data komprehensif lanjutan yang direka untuk jurutera DevOps dan pentadbir pangkalan data (DBA) untuk menyelesaikan masalah pangkalan data dan aplikasi sokongan mereka pada skala. Ia menyediakan paparan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi (APM) melalui Application Signals, korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa, serta visualisasi statistik pertanyaan SQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan transformasi ke atas data saya dengan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta pandangan terwujud (materialized views) dalam pangkalan data Amazon Redshift setempat anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui integrasi zero-ETL. Sambung ke pangkalan data setempat anda dan gunakan pertanyaan silang-pangkalan data untuk mengakses pangkalan data destinasi. Anda boleh sama ada menggunakan nama objek yang layak sepenuhnya dengan notasi tiga bahagian ( nama-pangkalan-data-destinasi.nama-skim.nama-jadual ) atau mencipta skim luaran yang merujuk pasangan pangkalan data destinasi dan skim, dan menggunakan notasi dua bahagian ( nama-skim-luaran.nama-jadual )."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh melakukan transformasi data saya melalui integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta pandangan terwujud (materialized views) dalam pangkalan data Amazon Redshift setempat anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui integrasi zero-ETL. Sambung ke pangkalan data setempat anda dan gunakan pertanyaan silang-pangkalan data untuk mengakses pangkalan data destinasi. Anda boleh sama ada menggunakan nama objek yang layak sepenuhnya dengan notasi tiga bahagian ( nama-pangkalan-data-destinasi.nama-skim.nama-jadual ) atau mencipta skim luaran yang merujuk pasangan pangkalan data destinasi dan skim, dan menggunakan notasi dua bahagian ( nama-skim-luaran.nama-jadual )."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk menjalankan transformasi terhadap data saya dengan menggunakan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta pandangan terwujud (materialized views) dalam pangkalan data Amazon Redshift setempat anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui integrasi zero-ETL. Sambung ke pangkalan data setempat anda dan gunakan pertanyaan silang-pangkalan data untuk mengakses pangkalan data destinasi. Anda boleh sama ada menggunakan nama objek yang layak sepenuhnya dengan notasi tiga bahagian ( nama-pangkalan-data-destinasi.nama-skim.nama-jadual ) atau mencipta skim luaran yang merujuk pasangan pangkalan data destinasi dan skim, dan menggunakan notasi dua bahagian ( nama-skim-luaran.nama-jadual )."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila admin yang diwakilkan mencipta trail organisasi atau event data store di peringkat organisasi, siapakah pemiliknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Akaun pengurusan akan kekal sebagai pemilik mana-mana trail organisasi atau event data store yang dicipta di peringkat organisasi, tanpa mengira sama ada ia dicipta oleh akaun admin yang diwakilkan atau oleh akaun pengurusan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trail organisasi atau event data store di peringkat organisasi yang dibina oleh admin yang diwakilkan dimiliki oleh siapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Akaun pengurusan akan kekal sebagai pemilik mana-mana trail organisasi atau event data store yang dicipta di peringkat organisasi, tanpa mengira sama ada ia dicipta oleh akaun admin yang diwakilkan atau oleh akaun pengurusan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa yang memiliki trail organisasi atau event data store peringkat organisasi yang dihasilkan oleh admin yang diwakilkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Akaun pengurusan akan kekal sebagai pemilik mana-mana trail organisasi atau event data store yang dicipta di peringkat organisasi, tanpa mengira sama ada ia dicipta oleh akaun admin yang diwakilkan atau oleh akaun pengurusan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Lambda memastikan keselamatan data serta kod saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyimpan kod dalam Amazon S3 dan menyulitkannya semasa tidak digunakan. AWS Lambda melakukan semakan integriti tambahan semasa kod anda digunakan. Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Lambda menjaga keselamatan data dan kod milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyimpan kod dalam Amazon S3 dan menyulitkannya semasa tidak digunakan. AWS Lambda melakukan semakan integriti tambahan semasa kod anda digunakan. Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS Lambda untuk melindungi data dan kod saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyimpan kod dalam Amazon S3 dan menyulitkannya semasa tidak digunakan. AWS Lambda melakukan semakan integriti tambahan semasa kod anda digunakan. Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara pengiraan kos DynamoDB dan apakah langkah yang boleh saya ambil untuk meminimumkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos DynamoDB dikira berdasarkan kapasiti yang disediakan (RCU/WCU) atau permintaan on-demand, ditambah kos penyimpanan dan perkhidmatan lain seperti DAX atau Global Tables. Untuk mengurangkan: pilih mode tindakan dengan trafik, gunakan auto-scaling untuk provisioned, kurangkan saiz item (kerana RCU/WCU berdasarkan saiz), gunakan TTL untuk memadam data lama, dan elakkan baca muktamad yang tidak perlu. Pantau penggunaan dengan metrik dan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa kos DynamoDB ditentukan dan strategi apa yang boleh saya gunakan untuk menurunkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos DynamoDB dikira berdasarkan kapasiti yang disediakan (RCU/WCU) atau permintaan on-demand, ditambah kos penyimpanan dan perkhidmatan lain seperti DAX atau Global Tables. Untuk mengurangkan: pilih mode tindakan dengan trafik, gunakan auto-scaling untuk provisioned, kurangkan saiz item (kerana RCU/WCU berdasarkan saiz), gunakan TTL untuk memadam data lama, dan elakkan baca muktamad yang tidak perlu. Pantau penggunaan dengan metrik dan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caj DynamoDB dikira dan tindakan apa yang perlu saya lakukan untuk menjimatkan kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos DynamoDB dikira berdasarkan kapasiti yang disediakan (RCU/WCU) atau permintaan on-demand, ditambah kos penyimpanan dan perkhidmatan lain seperti DAX atau Global Tables. Untuk mengurangkan: pilih mode tindakan dengan trafik, gunakan auto-scaling untuk provisioned, kurangkan saiz item (kerana RCU/WCU berdasarkan saiz), gunakan TTL untuk memadam data lama, dan elakkan baca muktamad yang tidak perlu. Pantau penggunaan dengan metrik dan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files ialah sistem fail kongsi yang menghubungkan mana-mana pengkomputeran AWS secara langsung dengan data anda dalam Amazon S3. Ia menyediakan akses pantas dan langsung kepada semua data S3 anda sebagai fail dengan semantik sistem fail penuh dan prestasi kependaman rendah, tanpa data anda meninggalkan S3. Ini bermakna aplikasi, ejen, dan pasukan berasaskan fail kini boleh mengakses dan bekerja dengan data S3 sebagai sistem fail menggunakan alat yang sudah mereka harapkan. Anda tidak perlu lagi menduplikasi data anda atau mengitarinya antara storan objek dan storan sistem fail. Kini, alat dan aplikasi berasaskan fail di seluruh organisasi anda boleh bekerja dengan data S3 anda secara langsung dari mana-mana instance pengkomputeran, kontena, dan fungsi menggunakan alat yang pasukan dan ejen anda sudah harapkan. Dengan S3 Files, Amazon S3 ialah storan objek awan pertama dan satu-satunya yang menyediakan akses sistem fail berprestasi tinggi dan lengkap kepada data anda. S3 Files memberikan anda prestasi dan kesederhanaan sistem fail dengan kebolehskalaan, ketahanan, dan keberkesanan kos S3. Tiada silo data, tiada kerumitan penyegerakan, dan tiada pertukaran. Storan fail dan objek, bersama dalam satu tempat tanpa kompromi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files ialah sistem fail kongsi yang menghubungkan mana-mana pengkomputeran AWS secara langsung dengan data anda dalam Amazon S3. Ia menyediakan akses pantas dan langsung kepada semua data S3 anda sebagai fail dengan semantik sistem fail penuh dan prestasi kependaman rendah, tanpa data anda meninggalkan S3. Ini bermakna aplikasi, ejen, dan pasukan berasaskan fail kini boleh mengakses dan bekerja dengan data S3 sebagai sistem fail menggunakan alat yang sudah mereka harapkan. Anda tidak perlu lagi menduplikasi data anda atau mengitarinya antara storan objek dan storan sistem fail. Kini, alat dan aplikasi berasaskan fail di seluruh organisasi anda boleh bekerja dengan data S3 anda secara langsung dari mana-mana instance pengkomputeran, kontena, dan fungsi menggunakan alat yang pasukan dan ejen anda sudah harapkan. Dengan S3 Files, Amazon S3 ialah storan objek awan pertama dan satu-satunya yang menyediakan akses sistem fail berprestasi tinggi dan lengkap kepada data anda. S3 Files memberikan anda prestasi dan kesederhanaan sistem fail dengan kebolehskalaan, ketahanan, dan keberkesanan kos S3. Tiada silo data, tiada kerumitan penyegerakan, dan tiada pertukaran. Storan fail dan objek, bersama dalam satu tempat tanpa kompromi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah Amazon S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files ialah sistem fail kongsi yang menghubungkan mana-mana pengkomputeran AWS secara langsung dengan data anda dalam Amazon S3. Ia menyediakan akses pantas dan langsung kepada semua data S3 anda sebagai fail dengan semantik sistem fail penuh dan prestasi kependaman rendah, tanpa data anda meninggalkan S3. Ini bermakna aplikasi, ejen, dan pasukan berasaskan fail kini boleh mengakses dan bekerja dengan data S3 sebagai sistem fail menggunakan alat yang sudah mereka harapkan. Anda tidak perlu lagi menduplikasi data anda atau mengitarinya antara storan objek dan storan sistem fail. Kini, alat dan aplikasi berasaskan fail di seluruh organisasi anda boleh bekerja dengan data S3 anda secara langsung dari mana-mana instance pengkomputeran, kontena, dan fungsi menggunakan alat yang pasukan dan ejen anda sudah harapkan. Dengan S3 Files, Amazon S3 ialah storan objek awan pertama dan satu-satunya yang menyediakan akses sistem fail berprestasi tinggi dan lengkap kepada data anda. S3 Files memberikan anda prestasi dan kesederhanaan sistem fail dengan kebolehskalaan, ketahanan, dan keberkesanan kos S3. Tiada silo data, tiada kerumitan penyegerakan, dan tiada pertukaran. Storan fail dan objek, bersama dalam satu tempat tanpa kompromi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah penerbit turut menandatangani mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menghendaki penerbit yang mempunyai AWS ID untuk mengesahkan mesej mereka dengan menandatangani mesej menggunakan kunci AWS rahsia mereka; tandatangan tersebut kemudiannya disahkan oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mesej turut perlu ditandatangani oleh penerbit?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menghendaki penerbit yang mempunyai AWS ID untuk mengesahkan mesej mereka dengan menandatangani mesej menggunakan kunci AWS rahsia mereka; tandatangan tersebut kemudiannya disahkan oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penerbit juga dikehendaki menandatangani mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menghendaki penerbit yang mempunyai AWS ID untuk mengesahkan mesej mereka dengan menandatangani mesej menggunakan kunci AWS rahsia mereka; tandatangan tersebut kemudiannya disahkan oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memberikan akses kepada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, anda secara pilihan boleh menetapkan kaedah API anda untuk memerlukan kebenaran. Apabila menyediakan kaedah untuk memerlukan kebenaran, anda boleh memanfaatkan AWS Signature Version 4 atau Lambda authorizers untuk menyokong strategi pengesahan bearer token anda sendiri."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk membolehkan akses kepada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, anda secara pilihan boleh menetapkan kaedah API anda untuk memerlukan kebenaran. Apabila menyediakan kaedah untuk memerlukan kebenaran, anda boleh memanfaatkan AWS Signature Version 4 atau Lambda authorizers untuk menyokong strategi pengesahan bearer token anda sendiri."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuka akses kepada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, anda secara pilihan boleh menetapkan kaedah API anda untuk memerlukan kebenaran. Apabila menyediakan kaedah untuk memerlukan kebenaran, anda boleh memanfaatkan AWS Signature Version 4 atau Lambda authorizers untuk menyokong strategi pengesahan bearer token anda sendiri."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa sambungan TLE bagi PostgreSQL berinteraksi dengan pangkalan data PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL mengakses pangkalan data PostgreSQL anda secara eksklusif melalui API TLE. Bahasa dipercayai yang disokong TLE merangkumi semua fungsi antara muka pengaturcaraan pelayan PostgreSQL (SPI) dan sokongan untuk cangkuk PostgreSQL, termasuk cangkuk semakan kata laluan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh sambungan TLE untuk PostgreSQL bagi berhubung dengan pangkalan data PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL mengakses pangkalan data PostgreSQL anda secara eksklusif melalui API TLE. Bahasa dipercayai yang disokong TLE merangkumi semua fungsi antara muka pengaturcaraan pelayan PostgreSQL (SPI) dan sokongan untuk cangkuk PostgreSQL, termasuk cangkuk semakan kata laluan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui mekanisme bagaimanakah sambungan TLE untuk PostgreSQL berkomunikasi dengan pangkalan data PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL mengakses pangkalan data PostgreSQL anda secara eksklusif melalui API TLE. Bahasa dipercayai yang disokong TLE merangkumi semua fungsi antara muka pengaturcaraan pelayan PostgreSQL (SPI) dan sokongan untuk cangkuk PostgreSQL, termasuk cangkuk semakan kata laluan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengikut urutan yang bagaimanakah perubahan yang saya laksanakan pada Amazon RDS disalin ke dalam sasaran zero-ETL saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mengekalkan konsistensi transaksi penuh antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah turutan replikasi bagi perubahan yang saya terapkan pada Amazon RDS ke sasaran zero-ETL saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mengekalkan konsistensi transaksi penuh antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah susunan perubahan yang saya lakukan pada Amazon RDS direkodkan semula dalam sasaran zero-ETL saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mengekalkan konsistensi transaksi penuh antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah DynamoDB menyediakan pecutan dalam memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kes penggunaan yang memerlukan masa tindak balas dalam mikrosaat, DynamoDB berintegrasi dengan Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching terurus sepenuhnya dan berketersediaan tinggi yang dibina untuk DynamoDB. DAX memberikan peningkatan prestasi sehingga 10 kali ganda—dari milisaat kepada mikrosaat—walaupun pada berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah DynamoDB melaksanakan pemecutan dalam memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kes penggunaan yang memerlukan masa tindak balas dalam mikrosaat, DynamoDB berintegrasi dengan Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching terurus sepenuhnya dan berketersediaan tinggi yang dibina untuk DynamoDB. DAX memberikan peningkatan prestasi sehingga 10 kali ganda—dari milisaat kepada mikrosaat—walaupun pada berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara DynamoDB menawarkan sokongan pecutan dalam memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kes penggunaan yang memerlukan masa tindak balas dalam mikrosaat, DynamoDB berintegrasi dengan Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching terurus sepenuhnya dan berketersediaan tinggi yang dibina untuk DynamoDB. DAX memberikan peningkatan prestasi sehingga 10 kali ganda—dari milisaat kepada mikrosaat—walaupun pada berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Global Resolver dapat mengurangkan risiko serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver mempunyai pelbagai mekanisme untuk mengurangkan ancaman DDoS: 1) Global Resolver bergantung pada AWS Shield untuk melindungi endpoint AGA pelanggan. 2) Global Resolver juga mempunyai pelaksanaan DDoS dinamik tersuai menggunakan metrik top talker dan had kadar berdasarkan peraturan dinamik yang dikemas kini oleh pasukan perkhidmatan Route53 pada masa sebarang impak. Ini membolehkan Global Resolver bertindak balas dengan cepat sekiranya berlaku volum tinggi atau kadar kegagalan daripada IP sumber tertentu. Ia juga akan membina pendikit lalai dan pengurangan beban."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Global Resolver untuk meminimumkan ancaman DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver mempunyai pelbagai mekanisme untuk mengurangkan ancaman DDoS: 1) Global Resolver bergantung pada AWS Shield untuk melindungi endpoint AGA pelanggan. 2) Global Resolver juga mempunyai pelaksanaan DDoS dinamik tersuai menggunakan metrik top talker dan had kadar berdasarkan peraturan dinamik yang dikemas kini oleh pasukan perkhidmatan Route53 pada masa sebarang impak. Ini membolehkan Global Resolver bertindak balas dengan cepat sekiranya berlaku volum tinggi atau kadar kegagalan daripada IP sumber tertentu. Ia juga akan membina pendikit lalai dan pengurangan beban."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Global Resolver membantu meredakan ancaman DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver mempunyai pelbagai mekanisme untuk mengurangkan ancaman DDoS: 1) Global Resolver bergantung pada AWS Shield untuk melindungi endpoint AGA pelanggan. 2) Global Resolver juga mempunyai pelaksanaan DDoS dinamik tersuai menggunakan metrik top talker dan had kadar berdasarkan peraturan dinamik yang dikemas kini oleh pasukan perkhidmatan Route53 pada masa sebarang impak. Ini membolehkan Global Resolver bertindak balas dengan cepat sekiranya berlaku volum tinggi atau kadar kegagalan daripada IP sumber tertentu. Ia juga akan membina pendikit lalai dan pengurangan beban."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Julat alamat IP manakah yang saya boleh gunakan di dalam Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sebarang julat alamat IPv4, termasuk RFC 1918 atau julat IP yang boleh dirutkan secara awam, untuk blok CIDR utama. Untuk blok CIDR sekunder, beberapa sekatan dikenakan. Blok IP yang boleh dirutkan secara awam hanya boleh dicapai melalui Virtual Private Gateway dan tidak boleh diakses melalui Internet melalui Internet gateway. AWS tidak mengiklankan blok alamat IP milik pelanggan ke Internet. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC dengan memanggil API yang berkaitan atau melalui AWS Management Console."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alamat IP dalam lingkungan berapa yang dibenarkan untuk digunakan dalam Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sebarang julat alamat IPv4, termasuk RFC 1918 atau julat IP yang boleh dirutkan secara awam, untuk blok CIDR utama. Untuk blok CIDR sekunder, beberapa sekatan dikenakan. Blok IP yang boleh dirutkan secara awam hanya boleh dicapai melalui Virtual Private Gateway dan tidak boleh diakses melalui Internet melalui Internet gateway. AWS tidak mengiklankan blok alamat IP milik pelanggan ke Internet. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC dengan memanggil API yang berkaitan atau melalui AWS Management Console."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah julat alamat IP yang sesuai untuk digunakan dalam Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sebarang julat alamat IPv4, termasuk RFC 1918 atau julat IP yang boleh dirutkan secara awam, untuk blok CIDR utama. Untuk blok CIDR sekunder, beberapa sekatan dikenakan. Blok IP yang boleh dirutkan secara awam hanya boleh dicapai melalui Virtual Private Gateway dan tidak boleh diakses melalui Internet melalui Internet gateway. AWS tidak mengiklankan blok alamat IP milik pelanggan ke Internet. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC dengan memanggil API yang berkaitan atau melalui AWS Management Console."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah penggunaan S3 Access Grants menjejaskan prestasi akses data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kependaman untuk mendapatkan kelayakan sementara daripada S3 Access Grants adalah serupa dengan mendapatkan kelayakan sementara daripada AWS STS pada masa ini. Sebaik sahaja anda memperoleh kelayakan daripada S3 Access Grants, anda boleh menggunakan semula kelayakan yang belum tamat tempoh untuk permintaan seterusnya. Untuk permintaan seterusnya ini, tiada kependaman tambahan untuk permintaan yang disahkan melalui kelayakan S3 Access Grants berbanding dengan kaedah lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Access Grants mempengaruhi prestasi apabila mengakses data?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kependaman untuk mendapatkan kelayakan sementara daripada S3 Access Grants adalah serupa dengan mendapatkan kelayakan sementara daripada AWS STS pada masa ini. Sebaik sahaja anda memperoleh kelayakan daripada S3 Access Grants, anda boleh menggunakan semula kelayakan yang belum tamat tempoh untuk permintaan seterusnya. Untuk permintaan seterusnya ini, tiada kependaman tambahan untuk permintaan yang disahkan melalui kelayakan S3 Access Grants berbanding dengan kaedah lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah prestasi akses data akan terjejas sekiranya saya melaksanakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kependaman untuk mendapatkan kelayakan sementara daripada S3 Access Grants adalah serupa dengan mendapatkan kelayakan sementara daripada AWS STS pada masa ini. Sebaik sahaja anda memperoleh kelayakan daripada S3 Access Grants, anda boleh menggunakan semula kelayakan yang belum tamat tempoh untuk permintaan seterusnya. Untuk permintaan seterusnya ini, tiada kependaman tambahan untuk permintaan yang disahkan melalui kelayakan S3 Access Grants berbanding dengan kaedah lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan tag objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek ialah alat yang boleh anda gunakan untuk mendayakan pengurusan mudah storan S3 anda. Dengan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam tag pada bila-bila masa sepanjang hayat objek anda, storan anda boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan anda. Tag ini membolehkan anda mengawal akses kepada objek yang ditag dengan pasangan kunci-nilai tertentu, membolehkan anda mengukuhkan lagi keselamatan data sulit untuk hanya kumpulan atau pengguna terpilih. Tag objek juga boleh digunakan untuk melabel objek yang tergolong dalam projek atau unit perniagaan tertentu, yang boleh digunakan bersama-sama dengan S3 Lifecycle policies untuk menguruskan peralihan ke kelas storan lain (S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, dan Amazon S3 Glacier Deep Archive) atau dengan S3 Replication untuk mereplikasi data secara selektif antara AWS Regions."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk tujuan apa saya perlu menggunakan tag objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek ialah alat yang boleh anda gunakan untuk mendayakan pengurusan mudah storan S3 anda. Dengan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam tag pada bila-bila masa sepanjang hayat objek anda, storan anda boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan anda. Tag ini membolehkan anda mengawal akses kepada objek yang ditag dengan pasangan kunci-nilai tertentu, membolehkan anda mengukuhkan lagi keselamatan data sulit untuk hanya kumpulan atau pengguna terpilih. Tag objek juga boleh digunakan untuk melabel objek yang tergolong dalam projek atau unit perniagaan tertentu, yang boleh digunakan bersama-sama dengan S3 Lifecycle policies untuk menguruskan peralihan ke kelas storan lain (S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, dan Amazon S3 Glacier Deep Archive) atau dengan S3 Replication untuk mereplikasi data secara selektif antara AWS Regions."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya patut gunakan tag objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek ialah alat yang boleh anda gunakan untuk mendayakan pengurusan mudah storan S3 anda. Dengan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam tag pada bila-bila masa sepanjang hayat objek anda, storan anda boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan anda. Tag ini membolehkan anda mengawal akses kepada objek yang ditag dengan pasangan kunci-nilai tertentu, membolehkan anda mengukuhkan lagi keselamatan data sulit untuk hanya kumpulan atau pengguna terpilih. Tag objek juga boleh digunakan untuk melabel objek yang tergolong dalam projek atau unit perniagaan tertentu, yang boleh digunakan bersama-sama dengan S3 Lifecycle policies untuk menguruskan peralihan ke kelas storan lain (S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, dan Amazon S3 Glacier Deep Archive) atau dengan S3 Replication untuk mereplikasi data secara selektif antara AWS Regions."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Glue untuk menemui sifat-sifat data yang anda miliki, mengubahnya, dan menyediakannya untuk analitis. AWS Glue boleh menemui secara automatik kedua-dua data berstruktur dan separa berstruktur yang disimpan dalam data lake anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data di Amazon Redshift, pelbagai pangkalan data yang berjalan di AWS, dan data lakehouse terbuka Amazon SageMaker. Ia menyediakan pandangan bersatu data anda melalui Katalog Data yang tersedia untuk ETL, pertanyaan, dan pelaporan menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. AWS Glue menjana kod Scala atau Python secara automatik untuk kerja ETL anda yang boleh anda sesuaikan selanjutnya menggunakan alat yang anda sudah biasa."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Glue untuk menemui sifat-sifat data yang anda miliki, mengubahnya, dan menyediakannya untuk analitis. AWS Glue boleh menemui secara automatik kedua-dua data berstruktur dan separa berstruktur yang disimpan dalam data lake anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data di Amazon Redshift, pelbagai pangkalan data yang berjalan di AWS, dan data lakehouse terbuka Amazon SageMaker. Ia menyediakan pandangan bersatu data anda melalui Katalog Data yang tersedia untuk ETL, pertanyaan, dan pelaporan menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. AWS Glue menjana kod Scala atau Python secara automatik untuk kerja ETL anda yang boleh anda sesuaikan selanjutnya menggunakan alat yang anda sudah biasa."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Glue untuk menemui sifat-sifat data yang anda miliki, mengubahnya, dan menyediakannya untuk analitis. AWS Glue boleh menemui secara automatik kedua-dua data berstruktur dan separa berstruktur yang disimpan dalam data lake anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data di Amazon Redshift, pelbagai pangkalan data yang berjalan di AWS, dan data lakehouse terbuka Amazon SageMaker. Ia menyediakan pandangan bersatu data anda melalui Katalog Data yang tersedia untuk ETL, pertanyaan, dan pelaporan menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. AWS Glue menjana kod Scala atau Python secara automatik untuk kerja ETL anda yang boleh anda sesuaikan selanjutnya menggunakan alat yang anda sudah biasa."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone dalam Wilayah (Region) yang sama, adakah sebarang caj Pemindahan Data tambahan akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk memindahkan data dalam rangkaian AWS dalam sesebuah Wilayah, dan tiada caj Pemindahan Data tambahan untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan S3 Express One Zone dalam Wilayah yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam Wilayah AS Timur (Virginia Utara)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan kelas storan Amazon S3 Express One Zone dalam satu Wilayah (Region) yang sama melibatkan sebarang kos Pemindahan Data tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk memindahkan data dalam rangkaian AWS dalam sesebuah Wilayah, dan tiada caj Pemindahan Data tambahan untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan S3 Express One Zone dalam Wilayah yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam Wilayah AS Timur (Virginia Utara)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada caj Pemindahan Data tambahan dikenakan apabila kelas storan Amazon S3 Express One Zone digunakan dalam Wilayah (Region) yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk memindahkan data dalam rangkaian AWS dalam sesebuah Wilayah, dan tiada caj Pemindahan Data tambahan untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan S3 Express One Zone dalam Wilayah yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam Wilayah AS Timur (Virginia Utara)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kitaran hayat API Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, setiap REST API boleh mempunyai berbilang stage. Stage bertujuan untuk membantu dalam kitaran hayat pembangunan API -- contohnya, selepas anda membina API anda dan menyebarkannya ke stage pembangunan, atau apabila anda bersedia untuk pengeluaran, anda boleh menyebarkannya ke stage pengeluaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan kitaran hayat API bagi Amazon API Gateway."}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, setiap REST API boleh mempunyai berbilang stage. Stage bertujuan untuk membantu dalam kitaran hayat pembangunan API -- contohnya, selepas anda membina API anda dan menyebarkannya ke stage pembangunan, atau apabila anda bersedia untuk pengeluaran, anda boleh menyebarkannya ke stage pengeluaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Huraikan kitaran hayat API dalam perkhidmatan Amazon API Gateway."}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, setiap REST API boleh mempunyai berbilang stage. Stage bertujuan untuk membantu dalam kitaran hayat pembangunan API -- contohnya, selepas anda membina API anda dan menyebarkannya ke stage pembangunan, atau apabila anda bersedia untuk pengeluaran, anda boleh menyebarkannya ke stage pengeluaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah dasar trafik yang menggunakan peraturan geoproximity mengarahkan trafik DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta dasar trafik, anda boleh menentukan sama ada rantau AWS (jika anda menggunakan sumber AWS) atau latitud dan longitud untuk setiap endpoint. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai instance EC2 di rantau AWS US East (Ohio) dan di rantau US West (Oregon). Apabila pengguna di Seattle melawati laman web anda, penghalaan geoproximity akan menghalakan pertanyaan DNS ke instance EC2 di rantau US West (Oregon) kerana ia lebih dekat dari segi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi tentang penghalaan geoproximity."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah trafik DNS dihalakan oleh dasar trafik yang menggunakan peraturan geoproximity?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta dasar trafik, anda boleh menentukan sama ada rantau AWS (jika anda menggunakan sumber AWS) atau latitud dan longitud untuk setiap endpoint. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai instance EC2 di rantau AWS US East (Ohio) dan di rantau US West (Oregon). Apabila pengguna di Seattle melawati laman web anda, penghalaan geoproximity akan menghalakan pertanyaan DNS ke instance EC2 di rantau US West (Oregon) kerana ia lebih dekat dari segi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi tentang penghalaan geoproximity."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh dasar trafik dengan peraturan geoproximity untuk menghala trafik DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta dasar trafik, anda boleh menentukan sama ada rantau AWS (jika anda menggunakan sumber AWS) atau latitud dan longitud untuk setiap endpoint. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai instance EC2 di rantau AWS US East (Ohio) dan di rantau US West (Oregon). Apabila pengguna di Seattle melawati laman web anda, penghalaan geoproximity akan menghalakan pertanyaan DNS ke instance EC2 di rantau US West (Oregon) kerana ia lebih dekat dari segi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi tentang penghalaan geoproximity."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengurus beberapa versi API (v1, v2) di dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengendalikan versi API dengan mencipta peringkat (stage) yang berbeza atau menggunakan pelbagai API yang mewakili versi. Cara biasa ialah mencipta stage untuk setiap versi (contohnya /v1, /v2) atau menggunakan nama domain berasingan. Setiap versi boleh menghalakan ke fungsi atau alias Lambda yang berbeza. Ini membolehkan anda menyokong pelanggan lama dan baharu secara serentak sambil membangunkan versi baharu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mentadbir versi-versi API (v1, v2) yang berbeza dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengendalikan versi API dengan mencipta peringkat (stage) yang berbeza atau menggunakan pelbagai API yang mewakili versi. Cara biasa ialah mencipta stage untuk setiap versi (contohnya /v1, /v2) atau menggunakan nama domain berasingan. Setiap versi boleh menghalakan ke fungsi atau alias Lambda yang berbeza. Ini membolehkan anda menyokong pelanggan lama dan baharu secara serentak sambil membangunkan versi baharu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai untuk menguruskan pelbagai versi API (v1, v2) pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengendalikan versi API dengan mencipta peringkat (stage) yang berbeza atau menggunakan pelbagai API yang mewakili versi. Cara biasa ialah mencipta stage untuk setiap versi (contohnya /v1, /v2) atau menggunakan nama domain berasingan. Setiap versi boleh menghalakan ke fungsi atau alias Lambda yang berbeza. Ini membolehkan anda menyokong pelanggan lama dan baharu secara serentak sambil membangunkan versi baharu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Signature Version 4 (SigV4) dan bagaimanakah cara ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Signature Version 4 (SigV4) ialah mekanisme untuk menandatangani permintaan AWS API untuk pengesahan dan integriti. SDK AWS secara automatik menandatangani permintaan menggunakan kredensial, memastikan permintaan sah dan tidak diubah. Untuk permintaan HTTP terus (tanpa SDK), anda perlu menandatangani sendiri menggunakan SigV4. Ini digunakan oleh semua perkhidmatan AWS dan penting untuk permintaan berasaskan HTTP ke perkhidmatan seperti API Gateway atau Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Signature Version 4 (SigV4) serta bagaimanakah cara penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Signature Version 4 (SigV4) ialah mekanisme untuk menandatangani permintaan AWS API untuk pengesahan dan integriti. SDK AWS secara automatik menandatangani permintaan menggunakan kredensial, memastikan permintaan sah dan tidak diubah. Untuk permintaan HTTP terus (tanpa SDK), anda perlu menandatangani sendiri menggunakan SigV4. Ini digunakan oleh semua perkhidmatan AWS dan penting untuk permintaan berasaskan HTTP ke perkhidmatan seperti API Gateway atau Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Signature Version 4 (SigV4) dan bagaimanakah ia boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Signature Version 4 (SigV4) ialah mekanisme untuk menandatangani permintaan AWS API untuk pengesahan dan integriti. SDK AWS secara automatik menandatangani permintaan menggunakan kredensial, memastikan permintaan sah dan tidak diubah. Untuk permintaan HTTP terus (tanpa SDK), anda perlu menandatangani sendiri menggunakan SigV4. Ini digunakan oleh semua perkhidmatan AWS dan penting untuk permintaan berasaskan HTTP ke perkhidmatan seperti API Gateway atau Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball ialah perkhidmatan yang menyediakan peranti lasak yang selamat, supaya anda boleh membawa keupayaan pengkomputeran dan storan AWS ke persekitaran edge anda, dan memindahkan data masuk dan keluar dari AWS. Peranti lasak tersebut biasanya dirujuk sebagai peranti AWS Snowball atau AWS Snowball Edge. Perkhidmatan AWS Snowball mengendalikan keupayaan pengkomputeran serta storan terbina dalam."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball ialah perkhidmatan yang menyediakan peranti lasak yang selamat, supaya anda boleh membawa keupayaan pengkomputeran dan storan AWS ke persekitaran edge anda, dan memindahkan data masuk dan keluar dari AWS. Peranti lasak tersebut biasanya dirujuk sebagai peranti AWS Snowball atau AWS Snowball Edge. Perkhidmatan AWS Snowball mengendalikan keupayaan pengkomputeran serta storan terbina dalam."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball ialah perkhidmatan yang menyediakan peranti lasak yang selamat, supaya anda boleh membawa keupayaan pengkomputeran dan storan AWS ke persekitaran edge anda, dan memindahkan data masuk dan keluar dari AWS. Peranti lasak tersebut biasanya dirujuk sebagai peranti AWS Snowball atau AWS Snowball Edge. Perkhidmatan AWS Snowball mengendalikan keupayaan pengkomputeran serta storan terbina dalam."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuang kunci daripada AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadualkan kunci AWS KMS dan metadata yang berkaitan yang anda cipta dalam AWS KMS untuk pemadaman, dengan tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan dari 7 hingga 30 hari. Tempoh menunggu ini membantu anda mengesahkan kesan pemadaman kunci terhadap aplikasi dan pengguna anda yang bergantung padanya. Tempoh menunggu lalai ialah 30 hari. Anda boleh membatalkan pemadaman kunci dalam tempoh menunggu tersebut. Kunci tidak boleh digunakan jika ia dijadualkan untuk pemadaman sehingga anda membatalkan pemadaman dalam tempoh menunggu. Kunci akan dipadam pada akhir tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan jika anda tidak membatalkan pemadaman. Sebaik sahaja kunci dipadam, anda tidak boleh menggunakannya lagi. Semua data yang dilindungi di bawah kunci akar yang dipadam tidak boleh diakses. Untuk kunci AWS KMS pelanggan dengan bahan kunci yang diimport, anda boleh memadam bahan kunci tanpa memadam id kunci AWS KMS atau metadata dalam dua cara. Pertama, anda boleh memadam bahan kunci yang diimport atas permintaan tanpa tempoh menunggu. Kedua, pada masa mengimport bahan kunci ke dalam kunci AWS KMS, anda boleh menentukan masa tamat tempoh untuk berapa lama AWS boleh menggunakan bahan kunci yang diimport sebelum ia dipadam. Anda boleh mengimport semula bahan kunci anda ke dalam kunci AWS KMS jika anda perlu menggunakannya semula."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menghapuskan kunci dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadualkan kunci AWS KMS dan metadata yang berkaitan yang anda cipta dalam AWS KMS untuk pemadaman, dengan tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan dari 7 hingga 30 hari. Tempoh menunggu ini membantu anda mengesahkan kesan pemadaman kunci terhadap aplikasi dan pengguna anda yang bergantung padanya. Tempoh menunggu lalai ialah 30 hari. Anda boleh membatalkan pemadaman kunci dalam tempoh menunggu tersebut. Kunci tidak boleh digunakan jika ia dijadualkan untuk pemadaman sehingga anda membatalkan pemadaman dalam tempoh menunggu. Kunci akan dipadam pada akhir tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan jika anda tidak membatalkan pemadaman. Sebaik sahaja kunci dipadam, anda tidak boleh menggunakannya lagi. Semua data yang dilindungi di bawah kunci akar yang dipadam tidak boleh diakses. Untuk kunci AWS KMS pelanggan dengan bahan kunci yang diimport, anda boleh memadam bahan kunci tanpa memadam id kunci AWS KMS atau metadata dalam dua cara. Pertama, anda boleh memadam bahan kunci yang diimport atas permintaan tanpa tempoh menunggu. Kedua, pada masa mengimport bahan kunci ke dalam kunci AWS KMS, anda boleh menentukan masa tamat tempoh untuk berapa lama AWS boleh menggunakan bahan kunci yang diimport sebelum ia dipadam. Anda boleh mengimport semula bahan kunci anda ke dalam kunci AWS KMS jika anda perlu menggunakannya semula."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tidak saya memadam kunci yang terdapat dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadualkan kunci AWS KMS dan metadata yang berkaitan yang anda cipta dalam AWS KMS untuk pemadaman, dengan tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan dari 7 hingga 30 hari. Tempoh menunggu ini membantu anda mengesahkan kesan pemadaman kunci terhadap aplikasi dan pengguna anda yang bergantung padanya. Tempoh menunggu lalai ialah 30 hari. Anda boleh membatalkan pemadaman kunci dalam tempoh menunggu tersebut. Kunci tidak boleh digunakan jika ia dijadualkan untuk pemadaman sehingga anda membatalkan pemadaman dalam tempoh menunggu. Kunci akan dipadam pada akhir tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan jika anda tidak membatalkan pemadaman. Sebaik sahaja kunci dipadam, anda tidak boleh menggunakannya lagi. Semua data yang dilindungi di bawah kunci akar yang dipadam tidak boleh diakses. Untuk kunci AWS KMS pelanggan dengan bahan kunci yang diimport, anda boleh memadam bahan kunci tanpa memadam id kunci AWS KMS atau metadata dalam dua cara. Pertama, anda boleh memadam bahan kunci yang diimport atas permintaan tanpa tempoh menunggu. Kedua, pada masa mengimport bahan kunci ke dalam kunci AWS KMS, anda boleh menentukan masa tamat tempoh untuk berapa lama AWS boleh menggunakan bahan kunci yang diimport sebelum ia dipadam. Anda boleh mengimport semula bahan kunci anda ke dalam kunci AWS KMS jika anda perlu menggunakannya semula."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mempunyai sambungan VPN bagi menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. VPC lalai disambungkan ke Internet dan semua instance yang dilancarkan dalam subnet lalai dalam VPC lalai secara automatik menerima alamat IP awam. Anda boleh menambah sambungan VPN ke VPC lalai anda jika anda mahu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sambungan VPN diperlukan untuk saya menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. VPC lalai disambungkan ke Internet dan semua instance yang dilancarkan dalam subnet lalai dalam VPC lalai secara automatik menerima alamat IP awam. Anda boleh menambah sambungan VPN ke VPC lalai anda jika anda mahu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan VPC lalai tanpa mempunyai sambungan VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. VPC lalai disambungkan ke Internet dan semua instance yang dilancarkan dalam subnet lalai dalam VPC lalai secara automatik menerima alamat IP awam. Anda boleh menambah sambungan VPN ke VPC lalai anda jika anda mahu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara EventBridge Pipes dengan Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda dan Amazon EventBridge Pipes menggunakan infrastruktur polling yang sama untuk memilih dan menghantar peristiwa. ESM sesuai untuk pelanggan yang ingin menggunakan Lambda sebagai sasaran untuk memproses peristiwa yang diterima. Pipes sesuai untuk pelanggan yang tidak mahu risau tentang mencipta, menyelenggara, dan menskalakan kod Lambda dan sebaliknya memilih sumber terurus yang mudah untuk menyambungkan sumber mereka kepada salah satu daripada lebih 14 sasaran."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan EventBridge Pipes daripada Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda dan Amazon EventBridge Pipes menggunakan infrastruktur polling yang sama untuk memilih dan menghantar peristiwa. ESM sesuai untuk pelanggan yang ingin menggunakan Lambda sebagai sasaran untuk memproses peristiwa yang diterima. Pipes sesuai untuk pelanggan yang tidak mahu risau tentang mencipta, menyelenggara, dan menskalakan kod Lambda dan sebaliknya memilih sumber terurus yang mudah untuk menyambungkan sumber mereka kepada salah satu daripada lebih 14 sasaran."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana EventBridge Pipes berbeza berbanding Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda dan Amazon EventBridge Pipes menggunakan infrastruktur polling yang sama untuk memilih dan menghantar peristiwa. ESM sesuai untuk pelanggan yang ingin menggunakan Lambda sebagai sasaran untuk memproses peristiwa yang diterima. Pipes sesuai untuk pelanggan yang tidak mahu risau tentang mencipta, menyelenggara, dan menskalakan kod Lambda dan sebaliknya memilih sumber terurus yang mudah untuk menyambungkan sumber mereka kepada salah satu daripada lebih 14 sasaran."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aplikasi yang beroperasi pada pelayan di pusat data milik saya sendiri dapat mengakses pangkalan data Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda perlu mendayakan keupayaan untuk mengakses pangkalan data anda melalui internet secara sengaja dengan mengkonfigurasi Security Groups. Anda boleh membenarkan akses hanya untuk IP, julat IP, atau subnet tertentu yang sepadan dengan pelayan di pusat data anda sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah aplikasi yang dijalankan di pelayan dalam pusat data peribadi saya mengakses pangkalan data Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda perlu mendayakan keupayaan untuk mengakses pangkalan data anda melalui internet secara sengaja dengan mengkonfigurasi Security Groups. Anda boleh membenarkan akses hanya untuk IP, julat IP, atau subnet tertentu yang sepadan dengan pelayan di pusat data anda sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah program yang beroperasi di pelayan pusat data saya sendiri mampu mengakses pangkalan data Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda perlu mendayakan keupayaan untuk mengakses pangkalan data anda melalui internet secara sengaja dengan mengkonfigurasi Security Groups. Anda boleh membenarkan akses hanya untuk IP, julat IP, atau subnet tertentu yang sepadan dengan pelayan di pusat data anda sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon Route 53, anda boleh mencipta dan menguruskan rekod DNS awam anda. Seperti buku telefon, Route 53 membolehkan anda menguruskan alamat IP yang disenaraikan untuk nama domain anda dalam buku telefon DNS Internet. Route 53 juga menjawab permintaan untuk menterjemahkan nama domain tertentu seperti kepada alamat IP yang sepadan seperti 192.0.2.1. Anda boleh menggunakan Route 53 untuk mencipta rekod DNS untuk domain baharu atau memindahkan rekod DNS untuk domain sedia ada. API REST yang ringkas dan berasaskan piawaian untuk Route 53 membolehkan anda mencipta, mengemas kini dan menguruskan rekod DNS dengan mudah. Route 53 juga menawarkan pemeriksaan kesihatan untuk memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda serta pelayan web dan sumber lain. Anda juga boleh mendaftarkan nama domain baharu atau memindahkan nama domain sedia ada untuk diuruskan oleh Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon Route 53, anda boleh mencipta dan menguruskan rekod DNS awam anda. Seperti buku telefon, Route 53 membolehkan anda menguruskan alamat IP yang disenaraikan untuk nama domain anda dalam buku telefon DNS Internet. Route 53 juga menjawab permintaan untuk menterjemahkan nama domain tertentu seperti kepada alamat IP yang sepadan seperti 192.0.2.1. Anda boleh menggunakan Route 53 untuk mencipta rekod DNS untuk domain baharu atau memindahkan rekod DNS untuk domain sedia ada. API REST yang ringkas dan berasaskan piawaian untuk Route 53 membolehkan anda mencipta, mengemas kini dan menguruskan rekod DNS dengan mudah. Route 53 juga menawarkan pemeriksaan kesihatan untuk memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda serta pelayan web dan sumber lain. Anda juga boleh mendaftarkan nama domain baharu atau memindahkan nama domain sedia ada untuk diuruskan oleh Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang dapat saya laksanakan menggunakan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon Route 53, anda boleh mencipta dan menguruskan rekod DNS awam anda. Seperti buku telefon, Route 53 membolehkan anda menguruskan alamat IP yang disenaraikan untuk nama domain anda dalam buku telefon DNS Internet. Route 53 juga menjawab permintaan untuk menterjemahkan nama domain tertentu seperti kepada alamat IP yang sepadan seperti 192.0.2.1. Anda boleh menggunakan Route 53 untuk mencipta rekod DNS untuk domain baharu atau memindahkan rekod DNS untuk domain sedia ada. API REST yang ringkas dan berasaskan piawaian untuk Route 53 membolehkan anda mencipta, mengemas kini dan menguruskan rekod DNS dengan mudah. Route 53 juga menawarkan pemeriksaan kesihatan untuk memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda serta pelayan web dan sumber lain. Anda juga boleh mendaftarkan nama domain baharu atau memindahkan nama domain sedia ada untuk diuruskan oleh Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager ialah perkhidmatan pengurusan rahsia yang membantu anda melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda. Perkhidmatan ini membolehkan anda memutar, mengurus, dan mendapatkan semula kelayakan pangkalan data, kunci API, dan rahsia lain dengan mudah sepanjang kitaran hayatnya. Dengan menggunakan Secrets Manager, anda boleh mengamankan dan mengurus rahsia yang digunakan untuk mengakses sumber dalam AWS Cloud, perkhidmatan pihak ketiga, dan on-premises."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager ialah perkhidmatan pengurusan rahsia yang membantu anda melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda. Perkhidmatan ini membolehkan anda memutar, mengurus, dan mendapatkan semula kelayakan pangkalan data, kunci API, dan rahsia lain dengan mudah sepanjang kitaran hayatnya. Dengan menggunakan Secrets Manager, anda boleh mengamankan dan mengurus rahsia yang digunakan untuk mengakses sumber dalam AWS Cloud, perkhidmatan pihak ketiga, dan on-premises."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager ialah perkhidmatan pengurusan rahsia yang membantu anda melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda. Perkhidmatan ini membolehkan anda memutar, mengurus, dan mendapatkan semula kelayakan pangkalan data, kunci API, dan rahsia lain dengan mudah sepanjang kitaran hayatnya. Dengan menggunakan Secrets Manager, anda boleh mengamankan dan mengurus rahsia yang digunakan untuk mengakses sumber dalam AWS Cloud, perkhidmatan pihak ketiga, dan on-premises."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had bilangan distribution yang boleh disampaikan oleh akaun Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk had semasa pada bilangan distribution yang boleh anda cipta untuk setiap akaun AWS, lihat Amazon CloudFront Limits dalam Amazon Web Services General Reference. Untuk meminta had yang lebih tinggi, sila layari CloudFront Limit Increase Form."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akaun Amazon CloudFront saya mempunyai sebarang sekatan terhadap jumlah distribution yang boleh disampaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk had semasa pada bilangan distribution yang boleh anda cipta untuk setiap akaun AWS, lihat Amazon CloudFront Limits dalam Amazon Web Services General Reference. Untuk meminta had yang lebih tinggi, sila layari CloudFront Limit Increase Form."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bilangan distribution yang akaun Amazon CloudFront saya mampu sampaikan tertakluk kepada sebarang had?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk had semasa pada bilangan distribution yang boleh anda cipta untuk setiap akaun AWS, lihat Amazon CloudFront Limits dalam Amazon Web Services General Reference. Untuk meminta had yang lebih tinggi, sila layari CloudFront Limit Increase Form."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah satu token boleh melanggan kepada berbilang topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap token boleh dilanggankan kepada bilangan topik SNS yang tidak terhad."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sebuah token berlangganan dengan beberapa topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap token boleh dilanggankan kepada bilangan topik SNS yang tidak terhad."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah benar satu token mampu melanggan kepada lebih daripada satu topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap token boleh dilanggankan kepada bilangan topik SNS yang tidak terhad."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memastikan CloudFront Function saya dapat dilaksanakan tanpa masalah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji mana-mana fungsi dengan menggunakan fungsi ujian terbina dalam. Menguji fungsi akan melaksanakan kod anda terhadap distribution CloudFront untuk mengesahkan bahawa fungsi mengembalikan hasil yang dijangka. Selain mengesahkan pelaksanaan kod, anda juga diberikan metrik penggunaan pengiraan. Metrik penggunaan pengiraan memberikan anda peratusan sejauh mana fungsi anda hampir mencapai had masa pelaksanaan. Sebagai contoh, penggunaan pengiraan sebanyak 30 bermakna fungsi anda menggunakan 30% daripada jumlah masa pelaksanaan yang dibenarkan. Objek ujian boleh dibuat dengan menggunakan editor visual, membolehkan anda menambah rentetan pertanyaan, pengepala, URL, dan kaedah HTTP dengan mudah untuk setiap objek, atau anda boleh mencipta objek ujian menggunakan perwakilan JSON permintaan atau respons. Setelah ujian dijalankan, keputusan dan metrik penggunaan pengiraan boleh dilihat sama ada dalam gaya editor visual yang sama atau dengan melihat respons JSON. Jika fungsi melaksanakan dengan jayanya dan metrik Penggunaan Pengiraan tidak menghampiri 100, anda tahu fungsi itu akan berfungsi apabila dikaitkan dengan distribution CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mengesahkan bahawa CloudFront Function saya akan berjalan dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji mana-mana fungsi dengan menggunakan fungsi ujian terbina dalam. Menguji fungsi akan melaksanakan kod anda terhadap distribution CloudFront untuk mengesahkan bahawa fungsi mengembalikan hasil yang dijangka. Selain mengesahkan pelaksanaan kod, anda juga diberikan metrik penggunaan pengiraan. Metrik penggunaan pengiraan memberikan anda peratusan sejauh mana fungsi anda hampir mencapai had masa pelaksanaan. Sebagai contoh, penggunaan pengiraan sebanyak 30 bermakna fungsi anda menggunakan 30% daripada jumlah masa pelaksanaan yang dibenarkan. Objek ujian boleh dibuat dengan menggunakan editor visual, membolehkan anda menambah rentetan pertanyaan, pengepala, URL, dan kaedah HTTP dengan mudah untuk setiap objek, atau anda boleh mencipta objek ujian menggunakan perwakilan JSON permintaan atau respons. Setelah ujian dijalankan, keputusan dan metrik penggunaan pengiraan boleh dilihat sama ada dalam gaya editor visual yang sama atau dengan melihat respons JSON. Jika fungsi melaksanakan dengan jayanya dan metrik Penggunaan Pengiraan tidak menghampiri 100, anda tahu fungsi itu akan berfungsi apabila dikaitkan dengan distribution CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengetahui sama ada CloudFront Function saya dapat dilaksanakan dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji mana-mana fungsi dengan menggunakan fungsi ujian terbina dalam. Menguji fungsi akan melaksanakan kod anda terhadap distribution CloudFront untuk mengesahkan bahawa fungsi mengembalikan hasil yang dijangka. Selain mengesahkan pelaksanaan kod, anda juga diberikan metrik penggunaan pengiraan. Metrik penggunaan pengiraan memberikan anda peratusan sejauh mana fungsi anda hampir mencapai had masa pelaksanaan. Sebagai contoh, penggunaan pengiraan sebanyak 30 bermakna fungsi anda menggunakan 30% daripada jumlah masa pelaksanaan yang dibenarkan. Objek ujian boleh dibuat dengan menggunakan editor visual, membolehkan anda menambah rentetan pertanyaan, pengepala, URL, dan kaedah HTTP dengan mudah untuk setiap objek, atau anda boleh mencipta objek ujian menggunakan perwakilan JSON permintaan atau respons. Setelah ujian dijalankan, keputusan dan metrik penggunaan pengiraan boleh dilihat sama ada dalam gaya editor visual yang sama atau dengan melihat respons JSON. Jika fungsi melaksanakan dengan jayanya dan metrik Penggunaan Pengiraan tidak menghampiri 100, anda tahu fungsi itu akan berfungsi apabila dikaitkan dengan distribution CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS KMS berhubung dengan pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan kepada AWS KMS daripada perkhidmatan AWS bersepadu bagi pihak anda atau daripada aplikasi anda sendiri akan diteruskan kepada komponen dalam rangkaian anda yang dipanggil XKS Proxy. XKS Proxy ialah spesifikasi API sumber terbuka yang membantu anda dan vendor pengurusan kunci anda membina perkhidmatan yang menerima permintaan ini dan meneruskannya ke infrastruktur pengurusan kunci anda untuk menggunakan kuncinya bagi penyulitan dan penyahsulitan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana AWS KMS membuat sambungan kepada pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan kepada AWS KMS daripada perkhidmatan AWS bersepadu bagi pihak anda atau daripada aplikasi anda sendiri akan diteruskan kepada komponen dalam rangkaian anda yang dipanggil XKS Proxy. XKS Proxy ialah spesifikasi API sumber terbuka yang membantu anda dan vendor pengurusan kunci anda membina perkhidmatan yang menerima permintaan ini dan meneruskannya ke infrastruktur pengurusan kunci anda untuk menggunakan kuncinya bagi penyulitan dan penyahsulitan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara AWS KMS menyambungkan diri kepada pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan kepada AWS KMS daripada perkhidmatan AWS bersepadu bagi pihak anda atau daripada aplikasi anda sendiri akan diteruskan kepada komponen dalam rangkaian anda yang dipanggil XKS Proxy. XKS Proxy ialah spesifikasi API sumber terbuka yang membantu anda dan vendor pengurusan kunci anda membina perkhidmatan yang menerima permintaan ini dan meneruskannya ke infrastruktur pengurusan kunci anda untuk menggunakan kuncinya bagi penyulitan dan penyahsulitan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ClassicLink membolehkan instance EC2 dalam platform EC2-Classic berkomunikasi dengan instance dalam VPC menggunakan alamat IP peribadi. Untuk menggunakan ClassicLink, dayakan untuk VPC dalam akaun anda, dan kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance dalam EC2-Classic. Semua peraturan Security Group VPC anda akan terpakai kepada komunikasi antara instance dalam EC2-Classic dan instance dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ClassicLink membolehkan instance EC2 dalam platform EC2-Classic berkomunikasi dengan instance dalam VPC menggunakan alamat IP peribadi. Untuk menggunakan ClassicLink, dayakan untuk VPC dalam akaun anda, dan kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance dalam EC2-Classic. Semua peraturan Security Group VPC anda akan terpakai kepada komunikasi antara instance dalam EC2-Classic dan instance dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ClassicLink membolehkan instance EC2 dalam platform EC2-Classic berkomunikasi dengan instance dalam VPC menggunakan alamat IP peribadi. Untuk menggunakan ClassicLink, dayakan untuk VPC dalam akaun anda, dan kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance dalam EC2-Classic. Semua peraturan Security Group VPC anda akan terpakai kepada komunikasi antara instance dalam EC2-Classic dan instance dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mencapai prinsip kebenaran paling minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mula memberikan kebenaran, anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas semasa anda meneroka dan bereksperimen. Apabila kes penggunaan anda matang, AWS mengesyorkan agar anda memperhalusi kebenaran untuk memberikan hanya kebenaran yang diperlukan dengan matlamat mencapai kebenaran paling minimum. AWS menyediakan alat untuk membantu anda memperhalusi kebenaran anda. Anda boleh bermula dengan AWS managed policies, yang dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kebenaran untuk kes penggunaan biasa. Apabila anda memperhalusi kebenaran anda, takrifkan kebenaran khusus dalam customer managed policies. Untuk membantu anda menentukan kebenaran khusus yang anda perlukan, lihat AWS Identity and Access Management Access Analyzer, semak log AWS CloudTrail, dan periksa maklumat akses terakhir. Anda juga boleh menggunakan IAM policy simulator untuk menguji dan menyelesaikan masalah policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mengusahakan pelaksanaan prinsip least privilege?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mula memberikan kebenaran, anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas semasa anda meneroka dan bereksperimen. Apabila kes penggunaan anda matang, AWS mengesyorkan agar anda memperhalusi kebenaran untuk memberikan hanya kebenaran yang diperlukan dengan matlamat mencapai kebenaran paling minimum. AWS menyediakan alat untuk membantu anda memperhalusi kebenaran anda. Anda boleh bermula dengan AWS managed policies, yang dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kebenaran untuk kes penggunaan biasa. Apabila anda memperhalusi kebenaran anda, takrifkan kebenaran khusus dalam customer managed policies. Untuk membantu anda menentukan kebenaran khusus yang anda perlukan, lihat AWS Identity and Access Management Access Analyzer, semak log AWS CloudTrail, dan periksa maklumat akses terakhir. Anda juga boleh menggunakan IAM policy simulator untuk menguji dan menyelesaikan masalah policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk bergerak ke arah pemberian kebenaran yang paling minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mula memberikan kebenaran, anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas semasa anda meneroka dan bereksperimen. Apabila kes penggunaan anda matang, AWS mengesyorkan agar anda memperhalusi kebenaran untuk memberikan hanya kebenaran yang diperlukan dengan matlamat mencapai kebenaran paling minimum. AWS menyediakan alat untuk membantu anda memperhalusi kebenaran anda. Anda boleh bermula dengan AWS managed policies, yang dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kebenaran untuk kes penggunaan biasa. Apabila anda memperhalusi kebenaran anda, takrifkan kebenaran khusus dalam customer managed policies. Untuk membantu anda menentukan kebenaran khusus yang anda perlukan, lihat AWS Identity and Access Management Access Analyzer, semak log AWS CloudTrail, dan periksa maklumat akses terakhir. Anda juga boleh menggunakan IAM policy simulator untuk menguji dan menyelesaikan masalah policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi-fungsi utama yang disediakan oleh IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS IPAM menyediakan ciri-ciri berikut: Memperuntukkan alamat IP untuk rangkaian berskala besar: IPAM boleh mengautomasikan peruntukan alamat IP merentasi beratus-ratus akaun dan VPC berdasarkan peraturan perniagaan yang boleh dikonfigurasikan. Memantau penggunaan IP merentasi rangkaian anda: IPAM boleh memantau alamat IP dan membolehkan anda mendapat amaran apabila IPAM mengesan isu yang berpotensi seperti alamat IP yang semakin berkurangan yang boleh memperlahankan pertumbuhan rangkaian atau alamat IP yang bertindih yang boleh menyebabkan penghalaan yang salah. Menyelesaikan masalah rangkaian anda: IPAM boleh membantu anda mengenal pasti dengan cepat sama ada isu ketersambungan disebabkan oleh konfigurasi alamat IP yang salah atau isu-isu lain. Mengaudit alamat IP: IPAM secara automatik menyimpan data pemantauan alamat IP anda (sehingga maksimum tiga tahun). Anda boleh menggunakan data sejarah ini untuk melakukan analisis retrospektif dan audit untuk rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri-ciri penting yang terdapat dalam IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS IPAM menyediakan ciri-ciri berikut: Memperuntukkan alamat IP untuk rangkaian berskala besar: IPAM boleh mengautomasikan peruntukan alamat IP merentasi beratus-ratus akaun dan VPC berdasarkan peraturan perniagaan yang boleh dikonfigurasikan. Memantau penggunaan IP merentasi rangkaian anda: IPAM boleh memantau alamat IP dan membolehkan anda mendapat amaran apabila IPAM mengesan isu yang berpotensi seperti alamat IP yang semakin berkurangan yang boleh memperlahankan pertumbuhan rangkaian atau alamat IP yang bertindih yang boleh menyebabkan penghalaan yang salah. Menyelesaikan masalah rangkaian anda: IPAM boleh membantu anda mengenal pasti dengan cepat sama ada isu ketersambungan disebabkan oleh konfigurasi alamat IP yang salah atau isu-isu lain. Mengaudit alamat IP: IPAM secara automatik menyimpan data pemantauan alamat IP anda (sehingga maksimum tiga tahun). Anda boleh menggunakan data sejarah ini untuk melakukan analisis retrospektif dan audit untuk rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kemampuan-kemampuan utama yang diberikan oleh IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS IPAM menyediakan ciri-ciri berikut: Memperuntukkan alamat IP untuk rangkaian berskala besar: IPAM boleh mengautomasikan peruntukan alamat IP merentasi beratus-ratus akaun dan VPC berdasarkan peraturan perniagaan yang boleh dikonfigurasikan. Memantau penggunaan IP merentasi rangkaian anda: IPAM boleh memantau alamat IP dan membolehkan anda mendapat amaran apabila IPAM mengesan isu yang berpotensi seperti alamat IP yang semakin berkurangan yang boleh memperlahankan pertumbuhan rangkaian atau alamat IP yang bertindih yang boleh menyebabkan penghalaan yang salah. Menyelesaikan masalah rangkaian anda: IPAM boleh membantu anda mengenal pasti dengan cepat sama ada isu ketersambungan disebabkan oleh konfigurasi alamat IP yang salah atau isu-isu lain. Mengaudit alamat IP: IPAM secara automatik menyimpan data pemantauan alamat IP anda (sehingga maksimum tiga tahun). Anda boleh menggunakan data sejarah ini untuk melakukan analisis retrospektif dan audit untuk rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melindungi instance Amazon EC2 yang beroperasi dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups Amazon EC2 boleh digunakan untuk membantu mengamankan instance dalam Amazon VPC. Security groups dalam VPC membolehkan anda menentukan trafik rangkaian masuk dan keluar yang dibenarkan ke atau dari setiap instance Amazon EC2. Trafik yang tidak dibenarkan secara eksplisit ke atau dari instance akan dinafikan secara automatik. Selain security groups, trafik rangkaian yang masuk dan keluar dari setiap subnet boleh dibenarkan atau dinafikan melalui network ACLs."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah-langkah apa yang boleh saya ambil untuk memastikan keselamatan instance Amazon EC2 di dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups Amazon EC2 boleh digunakan untuk membantu mengamankan instance dalam Amazon VPC. Security groups dalam VPC membolehkan anda menentukan trafik rangkaian masuk dan keluar yang dibenarkan ke atau dari setiap instance Amazon EC2. Trafik yang tidak dibenarkan secara eksplisit ke atau dari instance akan dinafikan secara automatik. Selain security groups, trafik rangkaian yang masuk dan keluar dari setiap subnet boleh dibenarkan atau dinafikan melalui network ACLs."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh melaksanakan langkah keselamatan bagi instance Amazon EC2 yang dijalankan dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups Amazon EC2 boleh digunakan untuk membantu mengamankan instance dalam Amazon VPC. Security groups dalam VPC membolehkan anda menentukan trafik rangkaian masuk dan keluar yang dibenarkan ke atau dari setiap instance Amazon EC2. Trafik yang tidak dibenarkan secara eksplisit ke atau dari instance akan dinafikan secara automatik. Selain security groups, trafik rangkaian yang masuk dan keluar dari setiap subnet boleh dibenarkan atau dinafikan melalui network ACLs."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon mengendalikan data saya yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon menyimpan data anda dan menjejaki penggunaan yang berkaitan untuk tujuan pengebilan. Amazon tidak akan mengakses data anda untuk sebarang tujuan lain di luar tawaran Amazon S3, kecuali apabila dikehendaki oleh undang-undang. Rujuk Perjanjian Pelesenan Amazon Web Services untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan Amazon terhadap data saya yang berada dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon menyimpan data anda dan menjejaki penggunaan yang berkaitan untuk tujuan pengebilan. Amazon tidak akan mengakses data anda untuk sebarang tujuan lain di luar tawaran Amazon S3, kecuali apabila dikehendaki oleh undang-undang. Rujuk Perjanjian Pelesenan Amazon Web Services untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkara apa yang Amazon buat dengan data saya di dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon menyimpan data anda dan menjejaki penggunaan yang berkaitan untuk tujuan pengebilan. Amazon tidak akan mengakses data anda untuk sebarang tujuan lain di luar tawaran Amazon S3, kecuali apabila dikehendaki oleh undang-undang. Rujuk Perjanjian Pelesenan Amazon Web Services untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengarahkan zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) kepada laman web yang dihoskan di Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke bucket laman web Amazon S3 anda (iaitu example.com.s3-website-us-west-2.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan endpoint laman web Amazon S3 boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu alamat IP untuk bucket tersebut. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke bucket S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah zon apex saya (example.com dan bukannya www.example.com) ditunjuk ke laman web saya yang dihoskan menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke bucket laman web Amazon S3 anda (iaitu example.com.s3-website-us-west-2.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan endpoint laman web Amazon S3 boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu alamat IP untuk bucket tersebut. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke bucket S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengunjurkan zon apex saya (example.com, bukan www.example.com) ke arah laman web yang saya hoskan pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke bucket laman web Amazon S3 anda (iaitu example.com.s3-website-us-west-2.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan endpoint laman web Amazon S3 boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu alamat IP untuk bucket tersebut. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke bucket S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis permintaan S3 yang manakah disokong oleh S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menyokong permintaan GET, LIST dan HEAD. Sebarang panggilan API S3 lain yang dibuat ke S3 Object Lambda Access Point akan mengembalikan respons API S3 standard. Ketahui lebih lanjut tentang S3 Object Lambda dalam panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Permintaan S3 apakah yang boleh disokong oleh S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menyokong permintaan GET, LIST dan HEAD. Sebarang panggilan API S3 lain yang dibuat ke S3 Object Lambda Access Point akan mengembalikan respons API S3 standard. Ketahui lebih lanjut tentang S3 Object Lambda dalam panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Object Lambda menyokong jenis permintaan S3 yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menyokong permintaan GET, LIST dan HEAD. Sebarang panggilan API S3 lain yang dibuat ke S3 Object Lambda Access Point akan mengembalikan respons API S3 standard. Ketahui lebih lanjut tentang S3 Object Lambda dalam panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had saiz kod dan pakej bagi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk fungsi Lambda yang dikemas sebagai zip, had saiz ialah 50 MB untuk zip termampat dan 250 MB untuk fail yang tidak dimampatkan (unzipped). Untuk fungsi yang dikemas sebagai imej kontena, had maksimum ialah 10 GB. Had ini mempengaruhi pilihan anda: jika kod atau perpustakaan anda besar, gunakan imej kontena atau Lambda Layer untuk memisahkan perpustakaan dan mencapai had yang lebih besar."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah batasan saiz bagi kod serta pakej Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk fungsi Lambda yang dikemas sebagai zip, had saiz ialah 50 MB untuk zip termampat dan 250 MB untuk fail yang tidak dimampatkan (unzipped). Untuk fungsi yang dikemas sebagai imej kontena, had maksimum ialah 10 GB. Had ini mempengaruhi pilihan anda: jika kod atau perpustakaan anda besar, gunakan imej kontena atau Lambda Layer untuk memisahkan perpustakaan dan mencapai had yang lebih besar."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah batasan saiz kod serta pakej pada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk fungsi Lambda yang dikemas sebagai zip, had saiz ialah 50 MB untuk zip termampat dan 250 MB untuk fail yang tidak dimampatkan (unzipped). Untuk fungsi yang dikemas sebagai imej kontena, had maksimum ialah 10 GB. Had ini mempengaruhi pilihan anda: jika kod atau perpustakaan anda besar, gunakan imej kontena atau Lambda Layer untuk memisahkan perpustakaan dan mencapai had yang lebih besar."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan kunci KMS asimetri bagi aplikasi tandatanganan digital yang memerlukan sijil digital?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak secara langsung. AWS KMS tidak menyimpan atau mengaitkan sijil digital dengan kunci KMS asimetri yang diciptanya. Anda boleh memilih untuk meminta pihak berkuasa sijil seperti AWS Private Certificate Authority mengeluarkan sijil untuk bahagian awam kunci KMS asimetri anda. Ini akan membolehkan entiti yang menggunakan kunci awam anda mengesahkan bahawa kunci awam tersebut sememangnya milik anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah kunci KMS asimetri untuk digunakan dalam aplikasi penandatanganan digital yang perlukan sijil digital?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak secara langsung. AWS KMS tidak menyimpan atau mengaitkan sijil digital dengan kunci KMS asimetri yang diciptanya. Anda boleh memilih untuk meminta pihak berkuasa sijil seperti AWS Private Certificate Authority mengeluarkan sijil untuk bahagian awam kunci KMS asimetri anda. Ini akan membolehkan entiti yang menggunakan kunci awam anda mengesahkan bahawa kunci awam tersebut sememangnya milik anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada kunci KMS asimetri boleh dipakai untuk aplikasi penandatanganan digital yang memerlukan sijil digital."}, {"role": "assistant", "content": "Tidak secara langsung. AWS KMS tidak menyimpan atau mengaitkan sijil digital dengan kunci KMS asimetri yang diciptanya. Anda boleh memilih untuk meminta pihak berkuasa sijil seperti AWS Private Certificate Authority mengeluarkan sijil untuk bahagian awam kunci KMS asimetri anda. Ini akan membolehkan entiti yang menggunakan kunci awam anda mengesahkan bahawa kunci awam tersebut sememangnya milik anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai TTL lalai bagi setiap jenis rekod yang berbeza, dan adakah saya boleh mengubah nilai tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil masa untuk hidup (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Amazon Route 53 tidak mempunyai TTL lalai untuk sebarang jenis rekod. Anda mesti sentiasa menentukan TTL untuk setiap rekod supaya penyelesai DNS yang menyimpan cache boleh menyimpan cache rekod DNS anda untuk tempoh masa yang ditentukan melalui TTL."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah TTL lalai yang digunakan untuk jenis-jenis rekod berlainan, dan mungkinkah saya menukarkan nilai-nilai berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil masa untuk hidup (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Amazon Route 53 tidak mempunyai TTL lalai untuk sebarang jenis rekod. Anda mesti sentiasa menentukan TTL untuk setiap rekod supaya penyelesai DNS yang menyimpan cache boleh menyimpan cache rekod DNS anda untuk tempoh masa yang ditentukan melalui TTL."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah TTL lalai bagi pelbagai jenis rekod yang tersedia, dan bolehkah saya mengubah suai nilai-nilai tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil masa untuk hidup (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Amazon Route 53 tidak mempunyai TTL lalai untuk sebarang jenis rekod. Anda mesti sentiasa menentukan TTL untuk setiap rekod supaya penyelesai DNS yang menyimpan cache boleh menyimpan cache rekod DNS anda untuk tempoh masa yang ditentukan melalui TTL."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengemas kini tag objek pada objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek boleh diubah pada bila-bila masa sepanjang hayat objek S3 anda, anda boleh menggunakan sama ada AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDKs untuk menukar tag objek anda. Perhatikan bahawa semua perubahan pada tag di luar AWS Management Console dibuat pada set tag penuh. Jika anda mempunyai lima tag yang dilampirkan pada objek tertentu dan ingin menambah tag keenam, anda perlu menyertakan lima tag asal dalam permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyunting tag objek bagi objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek boleh diubah pada bila-bila masa sepanjang hayat objek S3 anda, anda boleh menggunakan sama ada AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDKs untuk menukar tag objek anda. Perhatikan bahawa semua perubahan pada tag di luar AWS Management Console dibuat pada set tag penuh. Jika anda mempunyai lima tag yang dilampirkan pada objek tertentu dan ingin menambah tag keenam, anda perlu menyertakan lima tag asal dalam permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengemas kini tag objek pada objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek boleh diubah pada bila-bila masa sepanjang hayat objek S3 anda, anda boleh menggunakan sama ada AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDKs untuk menukar tag objek anda. Perhatikan bahawa semua perubahan pada tag di luar AWS Management Console dibuat pada set tag penuh. Jika anda mempunyai lima tag yang dilampirkan pada objek tertentu dan ingin menambah tag keenam, anda perlu menyertakan lima tag asal dalam permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan dasar kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan dasar kata laluan, seperti panjang kata laluan, kerumitan aksara, dan keperluan sejarah kata laluan semasa menyediakan atau mengkonfigurasi user pool anda. Selain itu, Amazon Cognito menyokong pemeriksaan kelayakan yang terjejas pada setiap pendaftaran pengguna, log masuk, dan perubahan kata laluan untuk memastikan pengguna tidak log masuk dengan kata laluan yang telah terjejas di laman web lain."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengkonfigurasi dasar kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan dasar kata laluan, seperti panjang kata laluan, kerumitan aksara, dan keperluan sejarah kata laluan semasa menyediakan atau mengkonfigurasi user pool anda. Selain itu, Amazon Cognito menyokong pemeriksaan kelayakan yang terjejas pada setiap pendaftaran pengguna, log masuk, dan perubahan kata laluan untuk memastikan pengguna tidak log masuk dengan kata laluan yang telah terjejas di laman web lain."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membina dasar kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan dasar kata laluan, seperti panjang kata laluan, kerumitan aksara, dan keperluan sejarah kata laluan semasa menyediakan atau mengkonfigurasi user pool anda. Selain itu, Amazon Cognito menyokong pemeriksaan kelayakan yang terjejas pada setiap pendaftaran pengguna, log masuk, dan perubahan kata laluan untuk memastikan pengguna tidak log masuk dengan kata laluan yang telah terjejas di laman web lain."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya memulakan pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify dalam konsol AWS dan sambungkan repositori sumber anda. AWS Amplify secara automatik menentukan rangka kerja front-end yang digunakan, dan kemudian membina dan menyebarkan aplikasi tersebut ke rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global. Amplify mengesan fungsi backend yang ditambah menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, dan boleh menyebarkan sumber AWS yang diperlukan dalam penyebaran yang sama dengan front-end. AWS Amplify akan membina dan menyebarkan aplikasi web anda dengan pantas, dan mengehoskan aplikasi web anda pada rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global dengan URL yang mesra pengguna (contoh: ). Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify pada konsol AWS."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh mula menggunakan pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify dalam konsol AWS dan sambungkan repositori sumber anda. AWS Amplify secara automatik menentukan rangka kerja front-end yang digunakan, dan kemudian membina dan menyebarkan aplikasi tersebut ke rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global. Amplify mengesan fungsi backend yang ditambah menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, dan boleh menyebarkan sumber AWS yang diperlukan dalam penyebaran yang sama dengan front-end. AWS Amplify akan membina dan menyebarkan aplikasi web anda dengan pantas, dan mengehoskan aplikasi web anda pada rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global dengan URL yang mesra pengguna (contoh: ). Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify pada konsol AWS."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya bermula dengan pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify dalam konsol AWS dan sambungkan repositori sumber anda. AWS Amplify secara automatik menentukan rangka kerja front-end yang digunakan, dan kemudian membina dan menyebarkan aplikasi tersebut ke rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global. Amplify mengesan fungsi backend yang ditambah menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, dan boleh menyebarkan sumber AWS yang diperlukan dalam penyebaran yang sama dengan front-end. AWS Amplify akan membina dan menyebarkan aplikasi web anda dengan pantas, dan mengehoskan aplikasi web anda pada rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global dengan URL yang mesra pengguna (contoh: ). Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify pada konsol AWS."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS X-Ray menghantar rekod peristiwa kepada AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. X-Ray merekodkan semua panggilan API sebagai peristiwa pengurusan. Ia juga merekodkan panggilan pada traces sebagai peristiwa data, termasuk pada PutTraceSegments dan GetTimeSeriesServiceStatistics antara API lain. Peristiwa data tidak direkodkan secara lalai. Untuk merekodkan peristiwa data, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail atau event data store anda untuk mengumpulkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah AWS X-Ray menyimpan peristiwa yang direkodkan dalam AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. X-Ray merekodkan semua panggilan API sebagai peristiwa pengurusan. Ia juga merekodkan panggilan pada traces sebagai peristiwa data, termasuk pada PutTraceSegments dan GetTimeSeriesServiceStatistics antara API lain. Peristiwa data tidak direkodkan secara lalai. Untuk merekodkan peristiwa data, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail atau event data store anda untuk mengumpulkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS CloudTrail menerima catatan peristiwa daripada AWS X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. X-Ray merekodkan semua panggilan API sebagai peristiwa pengurusan. Ia juga merekodkan panggilan pada traces sebagai peristiwa data, termasuk pada PutTraceSegments dan GetTimeSeriesServiceStatistics antara API lain. Peristiwa data tidak direkodkan secara lalai. Untuk merekodkan peristiwa data, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail atau event data store anda untuk mengumpulkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud kecerdasan ancaman GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty terdiri daripada alamat IP dan domain yang diketahui digunakan oleh penyerang. Kecerdasan ancaman GuardDuty disediakan oleh AWS dan penyedia pihak ketiga, seperti Proofpoint dan CrowdStrike. Suapan kecerdasan ancaman ini telah disepadukan terlebih dahulu dan dikemas kini secara berterusan dalam GuardDuty tanpa kos tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kecerdasan ancaman GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty terdiri daripada alamat IP dan domain yang diketahui digunakan oleh penyerang. Kecerdasan ancaman GuardDuty disediakan oleh AWS dan penyedia pihak ketiga, seperti Proofpoint dan CrowdStrike. Suapan kecerdasan ancaman ini telah disepadukan terlebih dahulu dan dikemas kini secara berterusan dalam GuardDuty tanpa kos tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu kecerdasan ancaman dalam GuardDuty."}, {"role": "assistant", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty terdiri daripada alamat IP dan domain yang diketahui digunakan oleh penyerang. Kecerdasan ancaman GuardDuty disediakan oleh AWS dan penyedia pihak ketiga, seperti Proofpoint dan CrowdStrike. Suapan kecerdasan ancaman ini telah disepadukan terlebih dahulu dan dikemas kini secara berterusan dalam GuardDuty tanpa kos tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memindahkan data daripada Apache Hive Metastore yang sedia ada saya ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pekerjaan ETL yang membaca daripada Hive Metastore anda, mengeksport data ke format perantaraan dalam Amazon S3, dan kemudian mengimport data tersebut ke Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu saya ambil untuk mengimport data dari Apache Hive Metastore semasa saya ke Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pekerjaan ETL yang membaca daripada Hive Metastore anda, mengeksport data ke format perantaraan dalam Amazon S3, dan kemudian mengimport data tersebut ke Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk membawa masuk data daripada Apache Hive Metastore yang telah wujud ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pekerjaan ETL yang membaca daripada Hive Metastore anda, mengeksport data ke format perantaraan dalam Amazon S3, dan kemudian mengimport data tersebut ke Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengekalkan log bagi setiap perubahan yang dilakukan pada data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjejak secara visual semua perubahan yang dibuat pada data anda dalam konsol AWS Glue DataBrew. Paparan visual memudahkan untuk mengesan perubahan dan hubungan yang dibuat pada set data, projek dan resipi, serta semua kerja berkaitan yang lain. Selain itu, DataBrew menyimpan semua aktiviti akaun sebagai log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk merekodkan setiap perubahan yang berlaku pada data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjejak secara visual semua perubahan yang dibuat pada data anda dalam konsol AWS Glue DataBrew. Paparan visual memudahkan untuk mengesan perubahan dan hubungan yang dibuat pada set data, projek dan resipi, serta semua kerja berkaitan yang lain. Selain itu, DataBrew menyimpan semua aktiviti akaun sebagai log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah rekod disimpan bagi semua perubahan yang dibuat ke atas data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjejak secara visual semua perubahan yang dibuat pada data anda dalam konsol AWS Glue DataBrew. Paparan visual memudahkan untuk mengesan perubahan dan hubungan yang dibuat pada set data, projek dan resipi, serta semua kerja berkaitan yang lain. Selain itu, DataBrew menyimpan semua aktiviti akaun sebagai log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memulihkan objek yang tersimpan dalam S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive, mulakan permintaan \"Restore\" menggunakan API Amazon S3 atau Amazon S3 Management Console. Restore mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil membiarkan data arkib kekal utuh dalam S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda dari S3 melalui permintaan GET Amazon S3 pada objek yang diarkibkan. Apabila memulihkan objek yang diarkibkan, anda boleh menentukan salah satu pilihan berikut dalam elemen Tier pada badan permintaan: Standard ialah tier lalai dan membolehkan anda mengakses mana-mana objek arkib anda dalam masa 12 jam, dengan pengambilan biasanya bermula dalam masa 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Bulk membolehkan anda mengambil sejumlah besar data, walaupun data petabait, dengan kos yang rendah dan biasanya selesai dalam masa 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengeluarkan semula objek saya dari S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive, mulakan permintaan \"Restore\" menggunakan API Amazon S3 atau Amazon S3 Management Console. Restore mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil membiarkan data arkib kekal utuh dalam S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda dari S3 melalui permintaan GET Amazon S3 pada objek yang diarkibkan. Apabila memulihkan objek yang diarkibkan, anda boleh menentukan salah satu pilihan berikut dalam elemen Tier pada badan permintaan: Standard ialah tier lalai dan membolehkan anda mengakses mana-mana objek arkib anda dalam masa 12 jam, dengan pengambilan biasanya bermula dalam masa 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Bulk membolehkan anda mengambil sejumlah besar data, walaupun data petabait, dengan kos yang rendah dan biasanya selesai dalam masa 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk mendapatkan kembali objek yang telah saya simpan dalam S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive, mulakan permintaan \"Restore\" menggunakan API Amazon S3 atau Amazon S3 Management Console. Restore mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil membiarkan data arkib kekal utuh dalam S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda dari S3 melalui permintaan GET Amazon S3 pada objek yang diarkibkan. Apabila memulihkan objek yang diarkibkan, anda boleh menentukan salah satu pilihan berikut dalam elemen Tier pada badan permintaan: Standard ialah tier lalai dan membolehkan anda mengakses mana-mana objek arkib anda dalam masa 12 jam, dengan pengambilan biasanya bermula dalam masa 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Bulk membolehkan anda mengambil sejumlah besar data, walaupun data petabait, dengan kos yang rendah dan biasanya selesai dalam masa 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon VPC Traffic Mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring memudahkan pelanggan untuk meniru trafik rangkaian ke dan dari instans Amazon EC2 dan menghantarnya ke peralatan keselamatan dan pemantauan luar-jalur untuk kes penggunaan seperti pemeriksaan kandungan, pemantauan ancaman, dan penyelesaian masalah. Peralatan ini boleh digunakan pada instans EC2 individu atau sekumpulan instans di belakang Network Load Balancer (NLB) dengan pendengar User Datagram Protocol (UDP)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang Amazon VPC Traffic Mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring memudahkan pelanggan untuk meniru trafik rangkaian ke dan dari instans Amazon EC2 dan menghantarnya ke peralatan keselamatan dan pemantauan luar-jalur untuk kes penggunaan seperti pemeriksaan kandungan, pemantauan ancaman, dan penyelesaian masalah. Peralatan ini boleh digunakan pada instans EC2 individu atau sekumpulan instans di belakang Network Load Balancer (NLB) dengan pendengar User Datagram Protocol (UDP)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon VPC Traffic Mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring memudahkan pelanggan untuk meniru trafik rangkaian ke dan dari instans Amazon EC2 dan menghantarnya ke peralatan keselamatan dan pemantauan luar-jalur untuk kes penggunaan seperti pemeriksaan kandungan, pemantauan ancaman, dan penyelesaian masalah. Peralatan ini boleh digunakan pada instans EC2 individu atau sekumpulan instans di belakang Network Load Balancer (NLB) dengan pendengar User Datagram Protocol (UDP)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan terhadap data yang telah saya proses dengan Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menyokong banyak format data yang sama seperti Amazon EMR. Katalog Data Athena serasi dengan metastore Hive. Jika anda menggunakan Amazon EMR dan sudah mempunyai metastore Hive, anda boleh menjalankan pernyataan DDL anda pada Athena, dan kemudian anda boleh mula menanyakan data anda dengan serta-merta tanpa menjejaskan pekerjaan Amazon EMR anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah memproses data menggunakan Amazon EMR; bolehkah saya menanyakan data tersebut melalui Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menyokong banyak format data yang sama seperti Amazon EMR. Katalog Data Athena serasi dengan metastore Hive. Jika anda menggunakan Amazon EMR dan sudah mempunyai metastore Hive, anda boleh menjalankan pernyataan DDL anda pada Athena, dan kemudian anda boleh mula menanyakan data anda dengan serta-merta tanpa menjejaskan pekerjaan Amazon EMR anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menyoal data yang telah diproses melalui Amazon EMR dengan menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menyokong banyak format data yang sama seperti Amazon EMR. Katalog Data Athena serasi dengan metastore Hive. Jika anda menggunakan Amazon EMR dan sudah mempunyai metastore Hive, anda boleh menjalankan pernyataan DDL anda pada Athena, dan kemudian anda boleh mula menanyakan data anda dengan serta-merta tanpa menjejaskan pekerjaan Amazon EMR anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengecualian manakah yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lapan pengecualian yang disokong: Internet Gateway, NAT Gateway, Egress-only Internet Gateway, sambungan VPC Peering ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan, Virtual Private Gateway, fungsi Lambda, VPC Lattice, dan Elastic File System."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pengecualian yang mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lapan pengecualian yang disokong: Internet Gateway, NAT Gateway, Egress-only Internet Gateway, sambungan VPC Peering ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan, Virtual Private Gateway, fungsi Lambda, VPC Lattice, dan Elastic File System."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan pengecualian yang disokong."}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lapan pengecualian yang disokong: Internet Gateway, NAT Gateway, Egress-only Internet Gateway, sambungan VPC Peering ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan, Virtual Private Gateway, fungsi Lambda, VPC Lattice, dan Elastic File System."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghasilkan subscription filter bagi log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Subscription filter dalam CloudWatch membolehkan anda menapis log dan menghantar mesej yang sepadan kepada destinasi seperti Lambda, Kinesis, atau OpenSearch secara masa nyata. Anda menentukan corak penapisan, dan CloudWatch menghantar log yang sepadan untuk pemprosesan automatik. Ini berguna untuk membuat alerting, memindahkan log ke sistem analisis, atau mencetuskan tindakan berdasarkan peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk membuat subscription filter pada log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Subscription filter dalam CloudWatch membolehkan anda menapis log dan menghantar mesej yang sepadan kepada destinasi seperti Lambda, Kinesis, atau OpenSearch secara masa nyata. Anda menentukan corak penapisan, dan CloudWatch menghantar log yang sepadan untuk pemprosesan automatik. Ini berguna untuk membuat alerting, memindahkan log ke sistem analisis, atau mencetuskan tindakan berdasarkan peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara menyediakan subscription filter untuk log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Subscription filter dalam CloudWatch membolehkan anda menapis log dan menghantar mesej yang sepadan kepada destinasi seperti Lambda, Kinesis, atau OpenSearch secara masa nyata. Anda menentukan corak penapisan, dan CloudWatch menghantar log yang sepadan untuk pemprosesan automatik. Ini berguna untuk membuat alerting, memindahkan log ke sistem analisis, atau mencetuskan tindakan berdasarkan peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah ETL visual dilaksanakan dalam AWS Glue menggunakan antara muka tanpa kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue Studio menawarkan antara muka grafik untuk mengarang kerja AWS Glue bagi memproses data anda. Selepas anda menentukan aliran sumber data, transformasi dan sasaran dalam antara muka visual, AWS Glue Studio akan menjana kod Apache Spark bagi pihak anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Glue menawarkan pilihan tanpa kod untuk membina ETL secara visual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue Studio menawarkan antara muka grafik untuk mengarang kerja AWS Glue bagi memproses data anda. Selepas anda menentukan aliran sumber data, transformasi dan sasaran dalam antara muka visual, AWS Glue Studio akan menjana kod Apache Spark bagi pihak anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada AWS Glue menyediakan ciri ETL visual yang tidak memerlukan penulisan kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue Studio menawarkan antara muka grafik untuk mengarang kerja AWS Glue bagi memproses data anda. Selepas anda menentukan aliran sumber data, transformasi dan sasaran dalam antara muka visual, AWS Glue Studio akan menjana kod Apache Spark bagi pihak anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara GuardDuty EKS Protection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection ialah ciri GuardDuty yang memantau aktiviti satah kawalan kluster Amazon EKS dengan menganalisis log audit Amazon EKS. GuardDuty disepadukan dengan Amazon EKS, memberikan akses terus kepada log audit Amazon EKS tanpa memerlukan anda menghidupkan atau menyimpan log tersebut. Log audit ini ialah rekod kronologi yang berkaitan dengan keselamatan yang mendokumenkan urutan tindakan yang dilakukan pada satah kawalan Amazon EKS. Log audit Amazon EKS ini memberikan GuardDuty keterlihatan yang diperlukan untuk menjalankan pemantauan berterusan aktiviti API Amazon EKS dan menggunakan risikan ancaman yang terbukti serta pengesanan anomali untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau perubahan konfigurasi yang mungkin mendedahkan kluster Amazon EKS anda kepada akses tanpa kebenaran. Apabila ancaman dikenal pasti, GuardDuty menjana penemuan keselamatan yang merangkumi jenis ancaman, tahap keterukan, dan butiran peringkat kontena (seperti ID pod, ID imej kontena, dan tag yang berkaitan)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme operasi GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection ialah ciri GuardDuty yang memantau aktiviti satah kawalan kluster Amazon EKS dengan menganalisis log audit Amazon EKS. GuardDuty disepadukan dengan Amazon EKS, memberikan akses terus kepada log audit Amazon EKS tanpa memerlukan anda menghidupkan atau menyimpan log tersebut. Log audit ini ialah rekod kronologi yang berkaitan dengan keselamatan yang mendokumenkan urutan tindakan yang dilakukan pada satah kawalan Amazon EKS. Log audit Amazon EKS ini memberikan GuardDuty keterlihatan yang diperlukan untuk menjalankan pemantauan berterusan aktiviti API Amazon EKS dan menggunakan risikan ancaman yang terbukti serta pengesanan anomali untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau perubahan konfigurasi yang mungkin mendedahkan kluster Amazon EKS anda kepada akses tanpa kebenaran. Apabila ancaman dikenal pasti, GuardDuty menjana penemuan keselamatan yang merangkumi jenis ancaman, tahap keterukan, dan butiran peringkat kontena (seperti ID pod, ID imej kontena, dan tag yang berkaitan)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip kerja GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection ialah ciri GuardDuty yang memantau aktiviti satah kawalan kluster Amazon EKS dengan menganalisis log audit Amazon EKS. GuardDuty disepadukan dengan Amazon EKS, memberikan akses terus kepada log audit Amazon EKS tanpa memerlukan anda menghidupkan atau menyimpan log tersebut. Log audit ini ialah rekod kronologi yang berkaitan dengan keselamatan yang mendokumenkan urutan tindakan yang dilakukan pada satah kawalan Amazon EKS. Log audit Amazon EKS ini memberikan GuardDuty keterlihatan yang diperlukan untuk menjalankan pemantauan berterusan aktiviti API Amazon EKS dan menggunakan risikan ancaman yang terbukti serta pengesanan anomali untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau perubahan konfigurasi yang mungkin mendedahkan kluster Amazon EKS anda kepada akses tanpa kebenaran. Apabila ancaman dikenal pasti, GuardDuty menjana penemuan keselamatan yang merangkumi jenis ancaman, tahap keterukan, dan butiran peringkat kontena (seperti ID pod, ID imej kontena, dan tag yang berkaitan)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengurus atau menetapkan replikasi segerak Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penerapan Multi-AZ, anda hanya perlu menetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada true. Penciptaan standby, replikasi segerak, dan failover semuanya dikendalikan secara automatik. Ini bermakna anda tidak boleh memilih Zon Ketersediaan tempat standby anda ditempatkan atau mengubah bilangan standby yang tersedia (Amazon RDS menyediakan satu standby khusus bagi setiap primary instance DB). Standby juga tidak boleh dikonfigurasikan untuk menerima aktiviti pembacaan pangkalan data. Ketahui lebih lanjut tentang konfigurasi Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengawal selia dan membuat konfigurasi replikasi segerak Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penerapan Multi-AZ, anda hanya perlu menetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada true. Penciptaan standby, replikasi segerak, dan failover semuanya dikendalikan secara automatik. Ini bermakna anda tidak boleh memilih Zon Ketersediaan tempat standby anda ditempatkan atau mengubah bilangan standby yang tersedia (Amazon RDS menyediakan satu standby khusus bagi setiap primary instance DB). Standby juga tidak boleh dikonfigurasikan untuk menerima aktiviti pembacaan pangkalan data. Ketahui lebih lanjut tentang konfigurasi Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengawal serta mengkonfigurasi replikasi segerak Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penerapan Multi-AZ, anda hanya perlu menetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada true. Penciptaan standby, replikasi segerak, dan failover semuanya dikendalikan secara automatik. Ini bermakna anda tidak boleh memilih Zon Ketersediaan tempat standby anda ditempatkan atau mengubah bilangan standby yang tersedia (Amazon RDS menyediakan satu standby khusus bagi setiap primary instance DB). Standby juga tidak boleh dikonfigurasikan untuk menerima aktiviti pembacaan pangkalan data. Ketahui lebih lanjut tentang konfigurasi Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengawal metrik yang akan dimasukkan ke dalam CloudWatch Metric Stream saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk menghantar semua metrik secara lalai, atau mencipta peraturan penapis untuk memasukkan dan mengecualikan kumpulan metrik yang ditakrifkan oleh ruang nama, contohnya AWS/EC2. Metric Streams secara automatik mengesan metrik baharu yang sepadan dengan peraturan penapis dan memasukkan kemas kini metrik dalam strim tersebut. Apabila sumber ditamatkan, Metric Streams akan secara automatik berhenti menghantar kemas kini untuk metrik yang tidak aktif."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menentukan metrik mana yang hendak dimasukkan ke dalam CloudWatch Metric Stream saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk menghantar semua metrik secara lalai, atau mencipta peraturan penapis untuk memasukkan dan mengecualikan kumpulan metrik yang ditakrifkan oleh ruang nama, contohnya AWS/EC2. Metric Streams secara automatik mengesan metrik baharu yang sepadan dengan peraturan penapis dan memasukkan kemas kini metrik dalam strim tersebut. Apabila sumber ditamatkan, Metric Streams akan secara automatik berhenti menghantar kemas kini untuk metrik yang tidak aktif."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mempunyai keupayaan untuk mengatur metrik bagi dimasukkan ke dalam CloudWatch Metric Stream saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk menghantar semua metrik secara lalai, atau mencipta peraturan penapis untuk memasukkan dan mengecualikan kumpulan metrik yang ditakrifkan oleh ruang nama, contohnya AWS/EC2. Metric Streams secara automatik mengesan metrik baharu yang sepadan dengan peraturan penapis dan memasukkan kemas kini metrik dalam strim tersebut. Apabila sumber ditamatkan, Metric Streams akan secara automatik berhenti menghantar kemas kini untuk metrik yang tidak aktif."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menambah tag pada pengedaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong cost allocation tagging. Tag memudahkan anda memperuntukkan kos dan mengoptimumkan perbelanjaan dengan mengkategorikan dan mengumpulkan sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan tag untuk mengumpulkan sumber mengikut pentadbir, nama aplikasi, pusat kos, atau projek tertentu. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cost allocation tagging, lihat Using Cost Allocation Tags. Jika anda bersedia untuk menambah tag pada pengedaran CloudFront anda, lihat halaman Amazon CloudFront Add Tags."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah tag digunakan pada pengedaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong cost allocation tagging. Tag memudahkan anda memperuntukkan kos dan mengoptimumkan perbelanjaan dengan mengkategorikan dan mengumpulkan sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan tag untuk mengumpulkan sumber mengikut pentadbir, nama aplikasi, pusat kos, atau projek tertentu. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cost allocation tagging, lihat Using Cost Allocation Tags. Jika anda bersedia untuk menambah tag pada pengedaran CloudFront anda, lihat halaman Amazon CloudFront Add Tags."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menandakan (tag) pengedaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong cost allocation tagging. Tag memudahkan anda memperuntukkan kos dan mengoptimumkan perbelanjaan dengan mengkategorikan dan mengumpulkan sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan tag untuk mengumpulkan sumber mengikut pentadbir, nama aplikasi, pusat kos, atau projek tertentu. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cost allocation tagging, lihat Using Cost Allocation Tags. Jika anda bersedia untuk menambah tag pada pengedaran CloudFront anda, lihat halaman Amazon CloudFront Add Tags."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara operasi ciri penggantungan dan penyambungan semula pada Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila MicroVM digantung, keseluruhan keadaan memori dan cakera dikekalkan sehingga 8 jam dan anda tidak lagi dicaj untuk penggunaan pengkomputeran. MicroVM yang digantung boleh disambung semula secara automatik atau secara atur cara dengan kelajuan hampir serta-merta melalui snapshot. Gunakan penggantungan dan penyambungan semula untuk mengekalkan konteks sesi merentas interaksi, sambil mengurangkan kos semasa tempoh melahu. Sesetengah aplikasi mungkin perlu menyepadukan dengan cangkuk yang disediakan oleh perkhidmatan apabila menyambung semula daripada snapshot, seperti untuk mewujudkan semula sambungan rangkaian atau menyegarkan nilai cache. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme penggantungan dan penyambungan semula beroperasi dalam Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila MicroVM digantung, keseluruhan keadaan memori dan cakera dikekalkan sehingga 8 jam dan anda tidak lagi dicaj untuk penggunaan pengkomputeran. MicroVM yang digantung boleh disambung semula secara automatik atau secara atur cara dengan kelajuan hampir serta-merta melalui snapshot. Gunakan penggantungan dan penyambungan semula untuk mengekalkan konteks sesi merentas interaksi, sambil mengurangkan kos semasa tempoh melahu. Sesetengah aplikasi mungkin perlu menyepadukan dengan cangkuk yang disediakan oleh perkhidmatan apabila menyambung semula daripada snapshot, seperti untuk mewujudkan semula sambungan rangkaian atau menyegarkan nilai cache. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa keupayaan untuk menggantung dan menyambung semula berfungsi bagi Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila MicroVM digantung, keseluruhan keadaan memori dan cakera dikekalkan sehingga 8 jam dan anda tidak lagi dicaj untuk penggunaan pengkomputeran. MicroVM yang digantung boleh disambung semula secara automatik atau secara atur cara dengan kelajuan hampir serta-merta melalui snapshot. Gunakan penggantungan dan penyambungan semula untuk mengekalkan konteks sesi merentas interaksi, sambil mengurangkan kos semasa tempoh melahu. Sesetengah aplikasi mungkin perlu menyepadukan dengan cangkuk yang disediakan oleh perkhidmatan apabila menyambung semula daripada snapshot, seperti untuk mewujudkan semula sambungan rangkaian atau menyegarkan nilai cache. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue crawlers?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue crawler menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu serta perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan AWS Glue crawler untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AWS Glue crawlers?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue crawler menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu serta perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan AWS Glue crawler untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Glue crawlers boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue crawler menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu serta perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan AWS Glue crawler untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memperibadikan kandungan menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dilaksanakan dengan mengaitkan fungsi terhadap tingkah laku cache tertentu dalam CloudFront. Anda juga boleh menentukan pada titik mana semasa pemprosesan permintaan atau respons CloudFront fungsi tersebut harus dilaksanakan (cth., apabila permintaan pelawat tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima kembali dari origin, atau sejurus sebelum membalas kembali kepada pengguna akhir). Anda boleh menulis kod menggunakan Node.js atau Python dari konsol Lambda, API, atau menggunakan rangka kerja seperti Serverless Application Model (SAM). Apabila anda telah menguji fungsi anda, anda mengaitkannya dengan tingkah laku cache CloudFront dan pencetus peristiwa yang dipilih. Setelah disimpan, pada kali seterusnya permintaan dibuat ke pengedaran CloudFront anda, fungsi tersebut disebarkan ke edge CloudFront, dan akan berskala serta dilaksanakan mengikut keperluan. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh melakukan personalisasi kandungan melalui Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dilaksanakan dengan mengaitkan fungsi terhadap tingkah laku cache tertentu dalam CloudFront. Anda juga boleh menentukan pada titik mana semasa pemprosesan permintaan atau respons CloudFront fungsi tersebut harus dilaksanakan (cth., apabila permintaan pelawat tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima kembali dari origin, atau sejurus sebelum membalas kembali kepada pengguna akhir). Anda boleh menulis kod menggunakan Node.js atau Python dari konsol Lambda, API, atau menggunakan rangka kerja seperti Serverless Application Model (SAM). Apabila anda telah menguji fungsi anda, anda mengaitkannya dengan tingkah laku cache CloudFront dan pencetus peristiwa yang dipilih. Setelah disimpan, pada kali seterusnya permintaan dibuat ke pengedaran CloudFront anda, fungsi tersebut disebarkan ke edge CloudFront, dan akan berskala serta dilaksanakan mengikut keperluan. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya mampu menjadikan kandungan lebih bersifat peribadi dengan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dilaksanakan dengan mengaitkan fungsi terhadap tingkah laku cache tertentu dalam CloudFront. Anda juga boleh menentukan pada titik mana semasa pemprosesan permintaan atau respons CloudFront fungsi tersebut harus dilaksanakan (cth., apabila permintaan pelawat tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima kembali dari origin, atau sejurus sebelum membalas kembali kepada pengguna akhir). Anda boleh menulis kod menggunakan Node.js atau Python dari konsol Lambda, API, atau menggunakan rangka kerja seperti Serverless Application Model (SAM). Apabila anda telah menguji fungsi anda, anda mengaitkannya dengan tingkah laku cache CloudFront dan pencetus peristiwa yang dipilih. Setelah disimpan, pada kali seterusnya permintaan dibuat ke pengedaran CloudFront anda, fungsi tersebut disebarkan ke edge CloudFront, dan akan berskala serta dilaksanakan mengikut keperluan. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan kali pelanggan akan menerima setiap mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun kebanyakan masa setiap mesej akan dihantar ke aplikasi anda tepat sekali, sifat teragih Amazon SNS dan keadaan rangkaian sementara boleh mengakibatkan mesej pendua sekali-sekala di sisi pelanggan. Pembangun harus mereka bentuk aplikasi mereka supaya memproses mesej lebih daripada sekali tidak menimbulkan sebarang ralat atau ketidaktekalan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kali pelanggan akan mendapat setiap satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun kebanyakan masa setiap mesej akan dihantar ke aplikasi anda tepat sekali, sifat teragih Amazon SNS dan keadaan rangkaian sementara boleh mengakibatkan mesej pendua sekali-sekala di sisi pelanggan. Pembangun harus mereka bentuk aplikasi mereka supaya memproses mesej lebih daripada sekali tidak menimbulkan sebarang ralat atau ketidaktekalan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Setiap mesej akan diterima oleh pelanggan berapa kali?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun kebanyakan masa setiap mesej akan dihantar ke aplikasi anda tepat sekali, sifat teragih Amazon SNS dan keadaan rangkaian sementara boleh mengakibatkan mesej pendua sekali-sekala di sisi pelanggan. Pembangun harus mereka bentuk aplikasi mereka supaya memproses mesej lebih daripada sekali tidak menimbulkan sebarang ralat atau ketidaktekalan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan mocking dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Mocking dalam API Gateway membolehkan API bertindak balas dengan respons yang ditetapkan tanpa memanggil backend sebenar. Ini berguna untuk menguji pelanggan, membangunkan API sebelum backend sedia, atau menyediakan stub. Anda menetapkan respons mock dalam konfigurasi integrasi, dan API Gateway memulangkan data yang ditetapkan berdasarkan permintaan. Ini mempercepatkan pembangunan dan prototaip."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan konsep mocking pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Mocking dalam API Gateway membolehkan API bertindak balas dengan respons yang ditetapkan tanpa memanggil backend sebenar. Ini berguna untuk menguji pelanggan, membangunkan API sebelum backend sedia, atau menyediakan stub. Anda menetapkan respons mock dalam konfigurasi integrasi, dan API Gateway memulangkan data yang ditetapkan berdasarkan permintaan. Ini mempercepatkan pembangunan dan prototaip."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa maksud istilah mocking dalam konteks API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Mocking dalam API Gateway membolehkan API bertindak balas dengan respons yang ditetapkan tanpa memanggil backend sebenar. Ini berguna untuk menguji pelanggan, membangunkan API sebelum backend sedia, atau menyediakan stub. Anda menetapkan respons mock dalam konfigurasi integrasi, dan API Gateway memulangkan data yang ditetapkan berdasarkan permintaan. Ini mempercepatkan pembangunan dan prototaip."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SSE mengetatkan transaksi sesaat (TPS) atau mengehadkan jumlah giliran yang boleh diwujudkan dalam Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE tidak mengehadkan daya pemprosesan (TPS) Amazon SQS. Bilangan giliran SSE yang boleh anda cipta dihadkan oleh perkara berikut: Tempoh penggunaan semula kunci data (1 minit hingga 24 jam). Kuota AWS KMS setiap akaun (100 TPS secara lalai). Bilangan pengguna IAM atau akaun yang mengakses giliran. Kewujudan backlog yang besar (backlog yang lebih besar memerlukan lebih banyak panggilan AWS KMS). Sebagai contoh, andaikan yang berikut: Anda menetapkan tempoh penggunaan semula kunci data kepada 5 minit (300 saat). Akaun KMS anda mempunyai kuota TPS AWS KMS lalai 100 TPS. Anda menggunakan giliran Amazon SQS tanpa backlog dan dengan 1 pengguna IAM untuk tindakan SendMessage atau ReceiveMessage ke semua giliran. Dalam kes ini, anda boleh mengira maksimum teori giliran Amazon SQS dengan SSE seperti berikut: 300 saat × 100 TPS / 1 pengguna IAM = 30,000 giliran."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya SSE digunakan bersama Amazon SQS, adakah terdapat sebarang had pada transaksi sesaat (TPS) atau bilangan giliran yang boleh dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE tidak mengehadkan daya pemprosesan (TPS) Amazon SQS. Bilangan giliran SSE yang boleh anda cipta dihadkan oleh perkara berikut: Tempoh penggunaan semula kunci data (1 minit hingga 24 jam). Kuota AWS KMS setiap akaun (100 TPS secara lalai). Bilangan pengguna IAM atau akaun yang mengakses giliran. Kewujudan backlog yang besar (backlog yang lebih besar memerlukan lebih banyak panggilan AWS KMS). Sebagai contoh, andaikan yang berikut: Anda menetapkan tempoh penggunaan semula kunci data kepada 5 minit (300 saat). Akaun KMS anda mempunyai kuota TPS AWS KMS lalai 100 TPS. Anda menggunakan giliran Amazon SQS tanpa backlog dan dengan 1 pengguna IAM untuk tindakan SendMessage atau ReceiveMessage ke semua giliran. Dalam kes ini, anda boleh mengira maksimum teori giliran Amazon SQS dengan SSE seperti berikut: 300 saat × 100 TPS / 1 pengguna IAM = 30,000 giliran."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan SSE bersama Amazon SQS menyebabkan sekatan terhadap transaksi sesaat (TPS) atau jumlah giliran yang mampu diwujudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE tidak mengehadkan daya pemprosesan (TPS) Amazon SQS. Bilangan giliran SSE yang boleh anda cipta dihadkan oleh perkara berikut: Tempoh penggunaan semula kunci data (1 minit hingga 24 jam). Kuota AWS KMS setiap akaun (100 TPS secara lalai). Bilangan pengguna IAM atau akaun yang mengakses giliran. Kewujudan backlog yang besar (backlog yang lebih besar memerlukan lebih banyak panggilan AWS KMS). Sebagai contoh, andaikan yang berikut: Anda menetapkan tempoh penggunaan semula kunci data kepada 5 minit (300 saat). Akaun KMS anda mempunyai kuota TPS AWS KMS lalai 100 TPS. Anda menggunakan giliran Amazon SQS tanpa backlog dan dengan 1 pengguna IAM untuk tindakan SendMessage atau ReceiveMessage ke semua giliran. Dalam kes ini, anda boleh mengira maksimum teori giliran Amazon SQS dengan SSE seperti berikut: 300 saat × 100 TPS / 1 pengguna IAM = 30,000 giliran."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan direct addressing? Bagaimanakah ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Direct addressing membolehkan anda menghantar pemberitahuan terus ke satu endpoint, bukannya menghantar mesej yang sama kepada semua pelanggan topik. Ini berguna jika anda ingin menghantar mesej yang disasarkan dengan tepat kepada setiap penerima. Apabila anda mendaftarkan token peranti dengan SNS, SNS mencipta endpoint yang sepadan dengan token tersebut. Anda boleh menerbitkan ke endpoint token sama seperti anda menerbitkan ke topik. Anda boleh mengarahkan penerbitan sama ada teks pemberitahuan anda, atau muatan khusus platform yang memanfaatkan ciri khusus platform seperti mengemas kini kiraan lencana aplikasi anda. Direct addressing pada masa ini hanya tersedia untuk endpoint pemberitahuan tolak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep direct addressing dan bagaimanakah ia berfungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Direct addressing membolehkan anda menghantar pemberitahuan terus ke satu endpoint, bukannya menghantar mesej yang sama kepada semua pelanggan topik. Ini berguna jika anda ingin menghantar mesej yang disasarkan dengan tepat kepada setiap penerima. Apabila anda mendaftarkan token peranti dengan SNS, SNS mencipta endpoint yang sepadan dengan token tersebut. Anda boleh menerbitkan ke endpoint token sama seperti anda menerbitkan ke topik. Anda boleh mengarahkan penerbitan sama ada teks pemberitahuan anda, atau muatan khusus platform yang memanfaatkan ciri khusus platform seperti mengemas kini kiraan lencana aplikasi anda. Direct addressing pada masa ini hanya tersedia untuk endpoint pemberitahuan tolak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi direct addressing? Bagaimanakah mekanisme kerjanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Direct addressing membolehkan anda menghantar pemberitahuan terus ke satu endpoint, bukannya menghantar mesej yang sama kepada semua pelanggan topik. Ini berguna jika anda ingin menghantar mesej yang disasarkan dengan tepat kepada setiap penerima. Apabila anda mendaftarkan token peranti dengan SNS, SNS mencipta endpoint yang sepadan dengan token tersebut. Anda boleh menerbitkan ke endpoint token sama seperti anda menerbitkan ke topik. Anda boleh mengarahkan penerbitan sama ada teks pemberitahuan anda, atau muatan khusus platform yang memanfaatkan ciri khusus platform seperti mengemas kini kiraan lencana aplikasi anda. Direct addressing pada masa ini hanya tersedia untuk endpoint pemberitahuan tolak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya menetapkan TTL=0?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah platform menganggap TTL = 0 sebagai kes khas dan cuba menghantar mesej dengan segera, jika tidak, biarkan ia tamat tempoh. Jika anda menentukan TTL = 0, SNS akan menyampaikan mesej anda kepada perkhidmatan yang sesuai dengan TTL = 0 untuk memanfaatkan kes khas ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku apabila saya menetapkan nilai TTL=0?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah platform menganggap TTL = 0 sebagai kes khas dan cuba menghantar mesej dengan segera, jika tidak, biarkan ia tamat tempoh. Jika anda menentukan TTL = 0, SNS akan menyampaikan mesej anda kepada perkhidmatan yang sesuai dengan TTL = 0 untuk memanfaatkan kes khas ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mengeset TTL=0?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah platform menganggap TTL = 0 sebagai kes khas dan cuba menghantar mesej dengan segera, jika tidak, biarkan ia tamat tempoh. Jika anda menentukan TTL = 0, SNS akan menyampaikan mesej anda kepada perkhidmatan yang sesuai dengan TTL = 0 untuk memanfaatkan kes khas ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) tersedia untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pada EC2, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pada EC2 dan ECS pada Fargate. Kebolehcerapan dipertingkat menyampaikan metrik terperinci seperti metrik prestasi ECS dan EKS peringkat kontena, metrik Kube-state EKS dan metrik satah kawalan EKS secara automatik, membolehkan anda meneliti secara visual ke bawah dan ke atas merentas pelbagai lapisan kontena untuk mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah. Container Insights kini memaparkan senarai lapisan kontena yang menggunakan sumber pada tahap tinggi, supaya anda dapat mengenal pasti risiko dalam persekitaran anda, walaupun anda belum menyediakan amaran, dan mengambil tindakan proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir anda terjejas. Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) disertakan dengan pengalaman permulaan yang mudah di mana anda boleh menginstrumentasikan kluster anda secara automatik dengan tambahan CloudWatch Observability untuk EKS atau memilih masuk melalui satu togol pada ECS untuk mula menerima telemetri dengan serta-merta."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu CloudWatch Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic)."}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) tersedia untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pada EC2, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pada EC2 dan ECS pada Fargate. Kebolehcerapan dipertingkat menyampaikan metrik terperinci seperti metrik prestasi ECS dan EKS peringkat kontena, metrik Kube-state EKS dan metrik satah kawalan EKS secara automatik, membolehkan anda meneliti secara visual ke bawah dan ke atas merentas pelbagai lapisan kontena untuk mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah. Container Insights kini memaparkan senarai lapisan kontena yang menggunakan sumber pada tahap tinggi, supaya anda dapat mengenal pasti risiko dalam persekitaran anda, walaupun anda belum menyediakan amaran, dan mengambil tindakan proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir anda terjejas. Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) disertakan dengan pengalaman permulaan yang mudah di mana anda boleh menginstrumentasikan kluster anda secara automatik dengan tambahan CloudWatch Observability untuk EKS atau memilih masuk melalui satu togol pada ECS untuk mula menerima telemetri dengan serta-merta."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi CloudWatch Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) tersedia untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pada EC2, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pada EC2 dan ECS pada Fargate. Kebolehcerapan dipertingkat menyampaikan metrik terperinci seperti metrik prestasi ECS dan EKS peringkat kontena, metrik Kube-state EKS dan metrik satah kawalan EKS secara automatik, membolehkan anda meneliti secara visual ke bawah dan ke atas merentas pelbagai lapisan kontena untuk mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah. Container Insights kini memaparkan senarai lapisan kontena yang menggunakan sumber pada tahap tinggi, supaya anda dapat mengenal pasti risiko dalam persekitaran anda, walaupun anda belum menyediakan amaran, dan mengambil tindakan proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir anda terjejas. Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) disertakan dengan pengalaman permulaan yang mudah di mana anda boleh menginstrumentasikan kluster anda secara automatik dengan tambahan CloudWatch Observability untuk EKS atau memilih masuk melalui satu togol pada ECS untuk mula menerima telemetri dengan serta-merta."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan metrik pelanggan saya untuk failover endpoint global saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami mengesyorkan agar tidak memasukkan metrik pelanggan dalam pemeriksaan kesihatan anda. Ini boleh menyebabkan penerbit anda melakukan failover ke Wilayah sandaran jika seorang pelanggan menghadapi masalah, walaupun semua pelanggan lain berada dalam keadaan sihat di Wilayah utama. Jika salah seorang pelanggan anda gagal memproses peristiwa di Wilayah utama, anda harus menghidupkan replikasi untuk mengesahkan bahawa pelanggan anda di Wilayah sekunder dapat memproses peristiwa dengan berjaya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah metrik daripada pelanggan saya digunakan bagi failover endpoint global saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami mengesyorkan agar tidak memasukkan metrik pelanggan dalam pemeriksaan kesihatan anda. Ini boleh menyebabkan penerbit anda melakukan failover ke Wilayah sandaran jika seorang pelanggan menghadapi masalah, walaupun semua pelanggan lain berada dalam keadaan sihat di Wilayah utama. Jika salah seorang pelanggan anda gagal memproses peristiwa di Wilayah utama, anda harus menghidupkan replikasi untuk mengesahkan bahawa pelanggan anda di Wilayah sekunder dapat memproses peristiwa dengan berjaya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik daripada pelanggan saya boleh dimanfaatkan untuk failover endpoint global saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami mengesyorkan agar tidak memasukkan metrik pelanggan dalam pemeriksaan kesihatan anda. Ini boleh menyebabkan penerbit anda melakukan failover ke Wilayah sandaran jika seorang pelanggan menghadapi masalah, walaupun semua pelanggan lain berada dalam keadaan sihat di Wilayah utama. Jika salah seorang pelanggan anda gagal memproses peristiwa di Wilayah utama, anda harus menghidupkan replikasi untuk mengesahkan bahawa pelanggan anda di Wilayah sekunder dapat memproses peristiwa dengan berjaya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan sehingga 750 jam instance bagi setiap instance DB Micro MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQL Server menerusi AWS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tanpa mengira masa anda mendaftar untuk AWS Free Tier, anda boleh menggunakan sehingga 750 jam instance bagi instance mikro yang menjalankan sama ada MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server Express Edition. Sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Free Tier memberikan saya 750 jam untuk setiap satu instance DB Micro MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tanpa mengira masa anda mendaftar untuk AWS Free Tier, anda boleh menggunakan sehingga 750 jam instance bagi instance mikro yang menjalankan sama ada MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server Express Edition. Sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan AWS Free Tier, adakah saya mendapat 750 jam bagi setiap instance DB Micro MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tanpa mengira masa anda mendaftar untuk AWS Free Tier, anda boleh menggunakan sehingga 750 jam instance bagi instance mikro yang menjalankan sama ada MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server Express Edition. Sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membangunkan aplikasi menggunakan Lambda yang boleh beroperasi melebihi tempoh 15 minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walaupun tamat masa setiap invokasi kekal 15 minit, Lambda durable functions boleh menggantung dan menyambung semula merentas pelbagai invokasi menggunakan keupayaan menunggu seperti pemasa, panggilan balik, dan keadaan pengundian. Apabila anda memanggil durable functions secara tak segerak, tamat masa pelaksanaan tahan lama boleh dilanjutkan sehingga satu tahun, membolehkan kes penggunaan seperti aliran kerja kelulusan manusia, peringatan berjadual, dan saluran pemprosesan berbilang hari. Untuk fungsi atas permintaan, tiada caj pengkomputeran semasa penggantungan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada Lambda membolehkan saya mencipta aplikasi yang berfungsi selama melebihi 15 minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walaupun tamat masa setiap invokasi kekal 15 minit, Lambda durable functions boleh menggantung dan menyambung semula merentas pelbagai invokasi menggunakan keupayaan menunggu seperti pemasa, panggilan balik, dan keadaan pengundian. Apabila anda memanggil durable functions secara tak segerak, tamat masa pelaksanaan tahan lama boleh dilanjutkan sehingga satu tahun, membolehkan kes penggunaan seperti aliran kerja kelulusan manusia, peringatan berjadual, dan saluran pemprosesan berbilang hari. Untuk fungsi atas permintaan, tiada caj pengkomputeran semasa penggantungan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya membina aplikasi di atas Lambda yang terus berjalan melepasi had 15 minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walaupun tamat masa setiap invokasi kekal 15 minit, Lambda durable functions boleh menggantung dan menyambung semula merentas pelbagai invokasi menggunakan keupayaan menunggu seperti pemasa, panggilan balik, dan keadaan pengundian. Apabila anda memanggil durable functions secara tak segerak, tamat masa pelaksanaan tahan lama boleh dilanjutkan sehingga satu tahun, membolehkan kes penggunaan seperti aliran kerja kelulusan manusia, peringatan berjadual, dan saluran pemprosesan berbilang hari. Untuk fungsi atas permintaan, tiada caj pengkomputeran semasa penggantungan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh digunakan untuk melindungi mesej yang dikirim ke topik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat ke Amazon SNS disahkan untuk ID AWS pengguna dan tandatangan. Selain itu, kami mengesyorkan agar pengguna melindungi data mereka semasa penghantaran melalui rangkaian dengan menyambung ke endpoint SSL kami yang selamat."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh melindungi mesej yang dihantarkan kepada topik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat ke Amazon SNS disahkan untuk ID AWS pengguna dan tandatangan. Selain itu, kami mengesyorkan agar pengguna melindungi data mereka semasa penghantaran melalui rangkaian dengan menyambung ke endpoint SSL kami yang selamat."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil untuk melindungi mesej yang diutus ke topik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat ke Amazon SNS disahkan untuk ID AWS pengguna dan tandatangan. Selain itu, kami mengesyorkan agar pengguna melindungi data mereka semasa penghantaran melalui rangkaian dengan menyambung ke endpoint SSL kami yang selamat."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals ialah keupayaan terbina dalam Amazon API Gateway yang menyediakan cara yang diperkemas untuk menguruskan API merentas infrastruktur AWS anda. Penyelesaian terurus sepenuhnya ini membolehkan organisasi mencipta dan menyelenggara portal pembangun di mana API REST boleh ditemui, didokumenkan, dan ditadbir secara berpusat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals ialah keupayaan terbina dalam Amazon API Gateway yang menyediakan cara yang diperkemas untuk menguruskan API merentas infrastruktur AWS anda. Penyelesaian terurus sepenuhnya ini membolehkan organisasi mencipta dan menyelenggara portal pembangun di mana API REST boleh ditemui, didokumenkan, dan ditadbir secara berpusat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud sebenar API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals ialah keupayaan terbina dalam Amazon API Gateway yang menyediakan cara yang diperkemas untuk menguruskan API merentas infrastruktur AWS anda. Penyelesaian terurus sepenuhnya ini membolehkan organisasi mencipta dan menyelenggara portal pembangun di mana API REST boleh ditemui, didokumenkan, dan ditadbir secara berpusat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty membantu memenuhi keperluan Piawaian Keselamatan Industri Kad Pembayaran (PCI DSS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Foregenix menerbitkan kertas putih yang menyediakan penilaian terperinci tentang keberkesanan GuardDuty dalam membantu memenuhi keperluan, seperti keperluan PCI DSS 11.4, yang memerlukan teknik pengesanan pencerobohan di titik-titik kritikal dalam rangkaian."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty menyokong pematuhan kepada keperluan Piawaian Keselamatan Industri Kad Pembayaran (PCI DSS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Foregenix menerbitkan kertas putih yang menyediakan penilaian terperinci tentang keberkesanan GuardDuty dalam membantu memenuhi keperluan, seperti keperluan PCI DSS 11.4, yang memerlukan teknik pengesanan pencerobohan di titik-titik kritikal dalam rangkaian."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah GuardDuty digunakan untuk menangani keperluan pematuhan Piawaian Keselamatan Industri Kad Pembayaran (PCI DSS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Foregenix menerbitkan kertas putih yang menyediakan penilaian terperinci tentang keberkesanan GuardDuty dalam membantu memenuhi keperluan, seperti keperluan PCI DSS 11.4, yang memerlukan teknik pengesanan pencerobohan di titik-titik kritikal dalam rangkaian."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penggunaan GuardDuty Malware Protection menjejaskan prestasi beban kerja saya yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection direka bentuk untuk tidak menjejaskan prestasi beban kerja anda. Sebagai contoh, syot kilat volum Amazon EBS yang dicipta untuk analisis perisian hasad hanya boleh dijana sekali dalam tempoh 24 jam, dan GuardDuty Malware Protection menyimpan replika dan syot kilat yang disulitkan selama beberapa minit selepas selesai imbasan. Selain itu, GuardDuty Malware Protection menggunakan sumber pengkomputeran GuardDuty untuk imbasan perisian hasad dan bukannya sumber pengkomputeran pelanggan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah prestasi beban kerja saya yang sedang berjalan akan terjejas apabila GuardDuty Malware Protection digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection direka bentuk untuk tidak menjejaskan prestasi beban kerja anda. Sebagai contoh, syot kilat volum Amazon EBS yang dicipta untuk analisis perisian hasad hanya boleh dijana sekali dalam tempoh 24 jam, dan GuardDuty Malware Protection menyimpan replika dan syot kilat yang disulitkan selama beberapa minit selepas selesai imbasan. Selain itu, GuardDuty Malware Protection menggunakan sumber pengkomputeran GuardDuty untuk imbasan perisian hasad dan bukannya sumber pengkomputeran pelanggan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty Malware Protection memberi sebarang impak kepada prestasi beban kerja saya yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection direka bentuk untuk tidak menjejaskan prestasi beban kerja anda. Sebagai contoh, syot kilat volum Amazon EBS yang dicipta untuk analisis perisian hasad hanya boleh dijana sekali dalam tempoh 24 jam, dan GuardDuty Malware Protection menyimpan replika dan syot kilat yang disulitkan selama beberapa minit selepas selesai imbasan. Selain itu, GuardDuty Malware Protection menggunakan sumber pengkomputeran GuardDuty untuk imbasan perisian hasad dan bukannya sumber pengkomputeran pelanggan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menghubungkan VPC dengan zon dihoskan peribadi yang saya buat dalam akaun AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza dengan satu zon dihoskan. Anda boleh melihat butiran lanjut di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah VPC dan zon dihoskan peribadi yang dicipta di bawah akaun AWS yang berbeza dikaitkan bersama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza dengan satu zon dihoskan. Anda boleh melihat butiran lanjut di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengaitkan VPC dan zon dihoskan peribadi yang saya hasilkan menggunakan akaun AWS yang berlainan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza dengan satu zon dihoskan. Anda boleh melihat butiran lanjut di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon EKS Auto Mode beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membawa gabungan keupayaan Kubernetes bersepadu dan infrastruktur yang diuruskan AWS, yang dibina khusus untuk aplikasi moden, kepada semua kluster EKS. Keupayaannya adalah asas kepada apa yang aplikasi Kubernetes anda perlukan untuk berjalan — pengkomputeran, storan, rangkaian, dan pemantauan. Ia adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, atau pengurusannya. Secara lalai, ia disediakan mengikut amalan terbaik AWS dan Kubernetes. Untuk kes penggunaan lanjutan, anda boleh menyesuaikan lagi infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dengan membina di atas amalan terbaik EKS Auto Mode tanpa kerja operasi berterusan yang mahal. Untuk memastikan aplikasi anda sentiasa mempunyai infrastruktur yang mereka perlukan, EKS Auto Mode sentiasa memerhati mereka dan mengkonfigurasi, mencipta, dan mengoptimumkan sumber yang diuruskan AWS (contoh EC2 instances dan EBS volumes) untuk memenuhi keperluan mereka. Infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini sambil meminimumkan gangguan kepada aplikasi yang sedang berjalan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan mekanisme kerja Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membawa gabungan keupayaan Kubernetes bersepadu dan infrastruktur yang diuruskan AWS, yang dibina khusus untuk aplikasi moden, kepada semua kluster EKS. Keupayaannya adalah asas kepada apa yang aplikasi Kubernetes anda perlukan untuk berjalan — pengkomputeran, storan, rangkaian, dan pemantauan. Ia adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, atau pengurusannya. Secara lalai, ia disediakan mengikut amalan terbaik AWS dan Kubernetes. Untuk kes penggunaan lanjutan, anda boleh menyesuaikan lagi infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dengan membina di atas amalan terbaik EKS Auto Mode tanpa kerja operasi berterusan yang mahal. Untuk memastikan aplikasi anda sentiasa mempunyai infrastruktur yang mereka perlukan, EKS Auto Mode sentiasa memerhati mereka dan mengkonfigurasi, mencipta, dan mengoptimumkan sumber yang diuruskan AWS (contoh EC2 instances dan EBS volumes) untuk memenuhi keperluan mereka. Infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini sambil meminimumkan gangguan kepada aplikasi yang sedang berjalan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip operasi Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membawa gabungan keupayaan Kubernetes bersepadu dan infrastruktur yang diuruskan AWS, yang dibina khusus untuk aplikasi moden, kepada semua kluster EKS. Keupayaannya adalah asas kepada apa yang aplikasi Kubernetes anda perlukan untuk berjalan — pengkomputeran, storan, rangkaian, dan pemantauan. Ia adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, atau pengurusannya. Secara lalai, ia disediakan mengikut amalan terbaik AWS dan Kubernetes. Untuk kes penggunaan lanjutan, anda boleh menyesuaikan lagi infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dengan membina di atas amalan terbaik EKS Auto Mode tanpa kerja operasi berterusan yang mahal. Untuk memastikan aplikasi anda sentiasa mempunyai infrastruktur yang mereka perlukan, EKS Auto Mode sentiasa memerhati mereka dan mengkonfigurasi, mencipta, dan mengoptimumkan sumber yang diuruskan AWS (contoh EC2 instances dan EBS volumes) untuk memenuhi keperluan mereka. Infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini sambil meminimumkan gangguan kepada aplikasi yang sedang berjalan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menyemak rekod perubahan serta operasi lain yang dilakukan pada sumber Route 53 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, melalui AWS CloudTrail anda boleh merakam dan merekod sejarah panggilan API untuk Route 53. Sila rujuk halaman produk CloudTrail untuk memulakan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya melihat sejarah perubahan dan tindakan lain yang telah dibuat ke atas sumber Route 53 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, melalui AWS CloudTrail anda boleh merakam dan merekod sejarah panggilan API untuk Route 53. Sila rujuk halaman produk CloudTrail untuk memulakan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menyemak sejarah perubahan serta operasi lain yang berkaitan dengan sumber Route 53 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, melalui AWS CloudTrail anda boleh merakam dan merekod sejarah panggilan API untuk Route 53. Sila rujuk halaman produk CloudTrail untuk memulakan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mentadbir sijil TLS menggunakan ACM dan membuat integrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Certificate Manager (ACM) membolehkan anda meminta, mengurus, dan memasang sijil TLS/SSL secara automatik untuk perkhidmatan seperti CloudFront, API Gateway, dan Application Load Balancer. Anda meminta sijil untuk domain anda, ACM menyediakannya, dan anda melampirkannya kepada perkhidmatan. ACM mengendalikan pembaharuan secara automatik. Ini menyediakan HTTPS yang selamat untuk aplikasi serverless anda tanpa menguruskan sijil secara manual."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu langkah-langkah untuk mengendalikan sijil TLS melalui ACM serta mengintegrasikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Certificate Manager (ACM) membolehkan anda meminta, mengurus, dan memasang sijil TLS/SSL secara automatik untuk perkhidmatan seperti CloudFront, API Gateway, dan Application Load Balancer. Anda meminta sijil untuk domain anda, ACM menyediakannya, dan anda melampirkannya kepada perkhidmatan. ACM mengendalikan pembaharuan secara automatik. Ini menyediakan HTTPS yang selamat untuk aplikasi serverless anda tanpa menguruskan sijil secara manual."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk mengurus sijil TLS bersama ACM dan seterusnya mengintegrasikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Certificate Manager (ACM) membolehkan anda meminta, mengurus, dan memasang sijil TLS/SSL secara automatik untuk perkhidmatan seperti CloudFront, API Gateway, dan Application Load Balancer. Anda meminta sijil untuk domain anda, ACM menyediakannya, dan anda melampirkannya kepada perkhidmatan. ACM mengendalikan pembaharuan secara automatik. Ini menyediakan HTTPS yang selamat untuk aplikasi serverless anda tanpa menguruskan sijil secara manual."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Glue Data Quality menghasilkan cadangan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality menggunakan Deequ, satu rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Amazon yang digunakan oleh banyak pasukan Amazon untuk menguruskan kualiti set data dalaman Amazon pada skala petabait. Satu pasukan Amazon menggunakan Deequ untuk menyemak kualiti set data dalam data lake 60 PB mereka. Deequ menggunakan Apache Spark untuk mengumpul statistik data, seperti purata, korelasi, corak, dan statistik lanjutan yang lain. Ia kemudian menggunakan statistik ini untuk mengenal pasti set semakan atau peraturan yang sesuai untuk mengesahkan kualiti data."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS Glue Data Quality untuk menjana cadangan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality menggunakan Deequ, satu rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Amazon yang digunakan oleh banyak pasukan Amazon untuk menguruskan kualiti set data dalaman Amazon pada skala petabait. Satu pasukan Amazon menggunakan Deequ untuk menyemak kualiti set data dalam data lake 60 PB mereka. Deequ menggunakan Apache Spark untuk mengumpul statistik data, seperti purata, korelasi, corak, dan statistik lanjutan yang lain. Ia kemudian menggunakan statistik ini untuk mengenal pasti set semakan atau peraturan yang sesuai untuk mengesahkan kualiti data."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cadangan dihasilkan oleh AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality menggunakan Deequ, satu rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Amazon yang digunakan oleh banyak pasukan Amazon untuk menguruskan kualiti set data dalaman Amazon pada skala petabait. Satu pasukan Amazon menggunakan Deequ untuk menyemak kualiti set data dalam data lake 60 PB mereka. Deequ menggunakan Apache Spark untuk mengumpul statistik data, seperti purata, korelasi, corak, dan statistik lanjutan yang lain. Ia kemudian menggunakan statistik ini untuk mengenal pasti set semakan atau peraturan yang sesuai untuk mengesahkan kualiti data."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mendaftarkan nama domain menggunakan Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada \"Domains\". Kemudian, klik butang biru besar \"Register Domain\" dan lengkapkan proses pendaftaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya melakukan pendaftaran nama domain melalui Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada \"Domains\". Kemudian, klik butang biru besar \"Register Domain\" dan lengkapkan proses pendaftaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya membuat pendaftaran nama domain dengan menggunakan Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada \"Domains\". Kemudian, klik butang biru besar \"Register Domain\" dan lengkapkan proses pendaftaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS boleh digunakan bersama-sama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadikan aplikasi anda lebih fleksibel dan berskala dengan menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan pengkomputeran seperti Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service (ECS), dan AWS Lambda, serta dengan perkhidmatan storan dan pangkalan data seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon DynamoDB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya gunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadikan aplikasi anda lebih fleksibel dan berskala dengan menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan pengkomputeran seperti Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service (ECS), dan AWS Lambda, serta dengan perkhidmatan storan dan pangkalan data seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon DynamoDB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadikan aplikasi anda lebih fleksibel dan berskala dengan menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan pengkomputeran seperti Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service (ECS), dan AWS Lambda, serta dengan perkhidmatan storan dan pangkalan data seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon DynamoDB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah DB Snapshot dan sandaran automatik beroperasi dalam deployment Multi-AZ saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda berinteraksi dengan fungsi sandaran automatik dan DB Snapshot dengan cara yang sama sama ada anda menjalankan deployment standard dalam deployment Single-AZ atau Multi-AZ. Jika anda menjalankan deployment Multi-AZ, sandaran automatik dan DB Snapshot diambil daripada standby untuk mengelakkan penggantungan I/O pada primary. Sila ambil perhatian bahawa anda mungkin mengalami peningkatan latency I/O (biasanya berlangsung beberapa minit) semasa sandaran untuk kedua-dua deployment Single-AZ dan Multi-AZ. Memulakan operasi pemulihan (point-in-time restore atau pemulihan daripada DB Snapshot) juga berfungsi sama dengan deployment Multi-AZ seperti deployment standard Single-AZ. Deployment DB instance baharu boleh dicipta dengan API RestoreDBInstanceFromSnapshot atau RestoreDBInstanceToPointInTime. Deployment DB instance baharu ini boleh sama ada standard atau Multi-AZ, tanpa mengira sama ada sandaran sumber dimulakan pada deployment standard atau Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan apa cara DB Snapshot serta sandaran automatik berfungsi bersama deployment Multi-AZ saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda berinteraksi dengan fungsi sandaran automatik dan DB Snapshot dengan cara yang sama sama ada anda menjalankan deployment standard dalam deployment Single-AZ atau Multi-AZ. Jika anda menjalankan deployment Multi-AZ, sandaran automatik dan DB Snapshot diambil daripada standby untuk mengelakkan penggantungan I/O pada primary. Sila ambil perhatian bahawa anda mungkin mengalami peningkatan latency I/O (biasanya berlangsung beberapa minit) semasa sandaran untuk kedua-dua deployment Single-AZ dan Multi-AZ. Memulakan operasi pemulihan (point-in-time restore atau pemulihan daripada DB Snapshot) juga berfungsi sama dengan deployment Multi-AZ seperti deployment standard Single-AZ. Deployment DB instance baharu boleh dicipta dengan API RestoreDBInstanceFromSnapshot atau RestoreDBInstanceToPointInTime. Deployment DB instance baharu ini boleh sama ada standard atau Multi-AZ, tanpa mengira sama ada sandaran sumber dimulakan pada deployment standard atau Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana DB Snapshot dan sandaran automatik berinteraksi dengan deployment Multi-AZ saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda berinteraksi dengan fungsi sandaran automatik dan DB Snapshot dengan cara yang sama sama ada anda menjalankan deployment standard dalam deployment Single-AZ atau Multi-AZ. Jika anda menjalankan deployment Multi-AZ, sandaran automatik dan DB Snapshot diambil daripada standby untuk mengelakkan penggantungan I/O pada primary. Sila ambil perhatian bahawa anda mungkin mengalami peningkatan latency I/O (biasanya berlangsung beberapa minit) semasa sandaran untuk kedua-dua deployment Single-AZ dan Multi-AZ. Memulakan operasi pemulihan (point-in-time restore atau pemulihan daripada DB Snapshot) juga berfungsi sama dengan deployment Multi-AZ seperti deployment standard Single-AZ. Deployment DB instance baharu boleh dicipta dengan API RestoreDBInstanceFromSnapshot atau RestoreDBInstanceToPointInTime. Deployment DB instance baharu ini boleh sama ada standard atau Multi-AZ, tanpa mengira sama ada sandaran sumber dimulakan pada deployment standard atau Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan embedded Points of Presence (POPs) dalam CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) ialah sejenis infrastruktur CloudFront yang ditempatkan paling dekat dengan penonton akhir, dalam rangkaian penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan pengendali rangkaian mudah alih (MNO). Embedded POPs dibina khas untuk menyampaikan acara strim langsung berskala besar, video-on-demand (VOD), dan muat turun permainan. Embedded POPs ini dimiliki dan dikendalikan oleh Amazon dan ditempatkan di batu terakhir rangkaian ISP/MNO untuk mengelakkan kesesakan kapasiti dalam rangkaian yang sesak yang menghubungkan penonton akhir ke sumber kandungan, meningkatkan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu embedded Points of Presence (POPs) pada CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) ialah sejenis infrastruktur CloudFront yang ditempatkan paling dekat dengan penonton akhir, dalam rangkaian penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan pengendali rangkaian mudah alih (MNO). Embedded POPs dibina khas untuk menyampaikan acara strim langsung berskala besar, video-on-demand (VOD), dan muat turun permainan. Embedded POPs ini dimiliki dan dikendalikan oleh Amazon dan ditempatkan di batu terakhir rangkaian ISP/MNO untuk mengelakkan kesesakan kapasiti dalam rangkaian yang sesak yang menghubungkan penonton akhir ke sumber kandungan, meningkatkan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Points of Presence (POPs) terbenam yang digunakan oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) ialah sejenis infrastruktur CloudFront yang ditempatkan paling dekat dengan penonton akhir, dalam rangkaian penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan pengendali rangkaian mudah alih (MNO). Embedded POPs dibina khas untuk menyampaikan acara strim langsung berskala besar, video-on-demand (VOD), dan muat turun permainan. Embedded POPs ini dimiliki dan dikendalikan oleh Amazon dan ditempatkan di batu terakhir rangkaian ISP/MNO untuk mengelakkan kesesakan kapasiti dalam rangkaian yang sesak yang menghubungkan penonton akhir ke sumber kandungan, meningkatkan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memuatkan data saya ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval. Anda boleh terus PUT ke S3 Glacier Instant Retrieval dengan menyatakan GLACIER_IR dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah yang perlu diambil untuk memindahkan data saya ke S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval. Anda boleh terus PUT ke S3 Glacier Instant Retrieval dengan menyatakan GLACIER_IR dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menyimpan data saya dalam S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval. Anda boleh terus PUT ke S3 Glacier Instant Retrieval dengan menyatakan GLACIER_IR dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis aplikasi yang serasi untuk digunakan dengan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray boleh digunakan dengan aplikasi teragih dari sebarang saiz untuk mengesan dan menyahpepijat kedua-dua permintaan segerak dan peristiwa tidak segerak. Sebagai contoh, X-Ray boleh digunakan untuk mengesan permintaan web yang dibuat kepada aplikasi web atau peristiwa tidak segerak yang menggunakan giliran Amazon SQS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kategori aplikasi yang boleh dijalankan bersama X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray boleh digunakan dengan aplikasi teragih dari sebarang saiz untuk mengesan dan menyahpepijat kedua-dua permintaan segerak dan peristiwa tidak segerak. Sebagai contoh, X-Ray boleh digunakan untuk mengesan permintaan web yang dibuat kepada aplikasi web atau peristiwa tidak segerak yang menggunakan giliran Amazon SQS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "X-Ray boleh digunakan bersama aplikasi jenis apa?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray boleh digunakan dengan aplikasi teragih dari sebarang saiz untuk mengesan dan menyahpepijat kedua-dua permintaan segerak dan peristiwa tidak segerak. Sebagai contoh, X-Ray boleh digunakan untuk mengesan permintaan web yang dibuat kepada aplikasi web atau peristiwa tidak segerak yang menggunakan giliran Amazon SQS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah Amazon sendiri mempergunakan Amazon SQS dalam aplikasi mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pembangun di Amazon menggunakan Amazon SQS untuk pelbagai aplikasi yang memproses sejumlah besar mesej setiap hari. Proses perniagaan utama dalam kedua-dua Amazon.com dan AWS menggunakan Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS digunakan oleh Amazon bagi aplikasi dalaman mereka sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pembangun di Amazon menggunakan Amazon SQS untuk pelbagai aplikasi yang memproses sejumlah besar mesej setiap hari. Proses perniagaan utama dalam kedua-dua Amazon.com dan AWS menggunakan Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada Amazon mengguna pakai Amazon SQS untuk aplikasi miliknya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pembangun di Amazon menggunakan Amazon SQS untuk pelbagai aplikasi yang memproses sejumlah besar mesej setiap hari. Proses perniagaan utama dalam kedua-dua Amazon.com dan AWS menggunakan Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Region manakah yang menyokong Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk Internet Monitor, sokongan serantau bergantung pada jenis sumber yang anda tambahkan ke monitor anda. Untuk pengedaran Amazon CloudFront dan direktori Amazon WorkSpaces, Internet Monitor tersedia di semua Region yang disokong. Untuk Amazon Virtual Private Clouds (VPC), VPC daripada Region opt-in hanya boleh ditambahkan ke monitor yang dicipta di Region yang sama. Untuk senarai lengkap AWS Region yang disokong, lihat endpoint Amazon CloudWatch Internet Monitor."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di Region AWS yang manakah Internet Monitor boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk Internet Monitor, sokongan serantau bergantung pada jenis sumber yang anda tambahkan ke monitor anda. Untuk pengedaran Amazon CloudFront dan direktori Amazon WorkSpaces, Internet Monitor tersedia di semua Region yang disokong. Untuk Amazon Virtual Private Clouds (VPC), VPC daripada Region opt-in hanya boleh ditambahkan ke monitor yang dicipta di Region yang sama. Untuk senarai lengkap AWS Region yang disokong, lihat endpoint Amazon CloudWatch Internet Monitor."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Internet Monitor tersedia di AWS Region yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk Internet Monitor, sokongan serantau bergantung pada jenis sumber yang anda tambahkan ke monitor anda. Untuk pengedaran Amazon CloudFront dan direktori Amazon WorkSpaces, Internet Monitor tersedia di semua Region yang disokong. Untuk Amazon Virtual Private Clouds (VPC), VPC daripada Region opt-in hanya boleh ditambahkan ke monitor yang dicipta di Region yang sama. Untuk senarai lengkap AWS Region yang disokong, lihat endpoint Amazon CloudWatch Internet Monitor."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anycast Static IP daripada Amazon CloudFront ialah satu set alamat IP statik yang membolehkan anda menyambung ke semua lokasi edge CloudFront di seluruh dunia. Ia menyediakan senarai IP statik yang kecil yang boleh digunakan untuk kes penggunaan seperti pengebilan sifar (zero-rated billing), di mana penyedia rangkaian mengetepikan caj data untuk alamat IP tertentu dengan perjanjian yang sesuai, dan penyenaraian putih di sisi klien untuk meningkatkan postur keselamatan. Dengan menggunakan Anycast Static IP, anda menghapuskan cabaran operasi untuk sentiasa mengemas kini senarai putih atau pemetaan IP, kerana set IP yang sama berfungsi untuk keseluruhan rangkaian global CloudFront sambil masih menikmati semua ciri CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anycast Static IP daripada Amazon CloudFront ialah satu set alamat IP statik yang membolehkan anda menyambung ke semua lokasi edge CloudFront di seluruh dunia. Ia menyediakan senarai IP statik yang kecil yang boleh digunakan untuk kes penggunaan seperti pengebilan sifar (zero-rated billing), di mana penyedia rangkaian mengetepikan caj data untuk alamat IP tertentu dengan perjanjian yang sesuai, dan penyenaraian putih di sisi klien untuk meningkatkan postur keselamatan. Dengan menggunakan Anycast Static IP, anda menghapuskan cabaran operasi untuk sentiasa mengemas kini senarai putih atau pemetaan IP, kerana set IP yang sama berfungsi untuk keseluruhan rangkaian global CloudFront sambil masih menikmati semua ciri CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anycast Static IP daripada Amazon CloudFront ialah satu set alamat IP statik yang membolehkan anda menyambung ke semua lokasi edge CloudFront di seluruh dunia. Ia menyediakan senarai IP statik yang kecil yang boleh digunakan untuk kes penggunaan seperti pengebilan sifar (zero-rated billing), di mana penyedia rangkaian mengetepikan caj data untuk alamat IP tertentu dengan perjanjian yang sesuai, dan penyenaraian putih di sisi klien untuk meningkatkan postur keselamatan. Dengan menggunakan Anycast Static IP, anda menghapuskan cabaran operasi untuk sentiasa mengemas kini senarai putih atau pemetaan IP, kerana set IP yang sama berfungsi untuk keseluruhan rangkaian global CloudFront sambil masih menikmati semua ciri CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan EventBridge Scheduler serta apakah perbezaannya berbanding CloudWatch Events yang terdahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler ialah perkhidmatan penjadualan yang membolehkan anda menjadualkan tindakan secara berkala atau pada masa tertentu, seperti menjalankan fungsi Lambda, menghantar mesej ke SQS/SNS, atau memulakan tugas lain. Ia menggantikan fungsi penjadualan lama CloudWatch Events. Anda boleh menetapkan jadual menggunakan ungkapan cron atau rate. Ia berguna untuk tugas automatik berkala seperti pembersihan data atau laporan harian."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi EventBridge Scheduler dan bagaimana ia dibezakan daripada CloudWatch Events versi lama?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler ialah perkhidmatan penjadualan yang membolehkan anda menjadualkan tindakan secara berkala atau pada masa tertentu, seperti menjalankan fungsi Lambda, menghantar mesej ke SQS/SNS, atau memulakan tugas lain. Ia menggantikan fungsi penjadualan lama CloudWatch Events. Anda boleh menetapkan jadual menggunakan ungkapan cron atau rate. Ia berguna untuk tugas automatik berkala seperti pembersihan data atau laporan harian."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep EventBridge Scheduler serta bezanya jika dibandingkan dengan CloudWatch Events yang telah sedia ada sebelum ini."}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler ialah perkhidmatan penjadualan yang membolehkan anda menjadualkan tindakan secara berkala atau pada masa tertentu, seperti menjalankan fungsi Lambda, menghantar mesej ke SQS/SNS, atau memulakan tugas lain. Ia menggantikan fungsi penjadualan lama CloudWatch Events. Anda boleh menetapkan jadual menggunakan ungkapan cron atau rate. Ia berguna untuk tugas automatik berkala seperti pembersihan data atau laporan harian."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu mengesan secara automatik tingkah laku luar biasa dalam log aplikasi anda. Walaupun alat seperti Metric Filters membolehkan anda memantau pembolehubah tertentu yang diketahui, pengesanan anomali boleh mengenal pasti keadaan yang tidak diketahui sebelum ini seperti kod ralat yang baru berlaku dalam log anda atau peningkatan mendadak dalam mesej log tertentu. Logs Anomaly Detection berkembang secara fleksibel dengan log aplikasi anda dari semasa ke semasa dan tidak memerlukan anda untuk menentukan parameter konfigurasi yang rumit seperti sintaks pertanyaan atau penapis. Logs Anomaly Detection menyediakan tahap jaminan tambahan untuk kumpulan log aplikasi anda yang paling kritikal."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya perlu memanfaatkan Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu mengesan secara automatik tingkah laku luar biasa dalam log aplikasi anda. Walaupun alat seperti Metric Filters membolehkan anda memantau pembolehubah tertentu yang diketahui, pengesanan anomali boleh mengenal pasti keadaan yang tidak diketahui sebelum ini seperti kod ralat yang baru berlaku dalam log anda atau peningkatan mendadak dalam mesej log tertentu. Logs Anomaly Detection berkembang secara fleksibel dengan log aplikasi anda dari semasa ke semasa dan tidak memerlukan anda untuk menentukan parameter konfigurasi yang rumit seperti sintaks pertanyaan atau penapis. Logs Anomaly Detection menyediakan tahap jaminan tambahan untuk kumpulan log aplikasi anda yang paling kritikal."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa saya wajar memilih Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu mengesan secara automatik tingkah laku luar biasa dalam log aplikasi anda. Walaupun alat seperti Metric Filters membolehkan anda memantau pembolehubah tertentu yang diketahui, pengesanan anomali boleh mengenal pasti keadaan yang tidak diketahui sebelum ini seperti kod ralat yang baru berlaku dalam log anda atau peningkatan mendadak dalam mesej log tertentu. Logs Anomaly Detection berkembang secara fleksibel dengan log aplikasi anda dari semasa ke semasa dan tidak memerlukan anda untuk menentukan parameter konfigurasi yang rumit seperti sintaks pertanyaan atau penapis. Logs Anomaly Detection menyediakan tahap jaminan tambahan untuk kumpulan log aplikasi anda yang paling kritikal."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana topik SNS beroperasi bersama Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik SNS boleh mempunyai pelanggan daripada mana-mana platform pemberitahuan tolak yang disokong, serta sebarang jenis endpoint lain seperti SMS atau e-mel. Apabila anda menerbitkan pemberitahuan kepada topik, SNS akan menghantar salinan yang sama bagi mesej tersebut kepada setiap endpoint yang melanggan topik itu. Jika anda menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan muatan tepat yang dihantar ke setiap platform tolak, penerbitan akan gagal jika ia melebihi saiz muatan maksimum yang dikenakan oleh platform pemberitahuan tolak yang berkaitan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah topik SNS berfungsi apabila digunakan bersama Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik SNS boleh mempunyai pelanggan daripada mana-mana platform pemberitahuan tolak yang disokong, serta sebarang jenis endpoint lain seperti SMS atau e-mel. Apabila anda menerbitkan pemberitahuan kepada topik, SNS akan menghantar salinan yang sama bagi mesej tersebut kepada setiap endpoint yang melanggan topik itu. Jika anda menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan muatan tepat yang dihantar ke setiap platform tolak, penerbitan akan gagal jika ia melebihi saiz muatan maksimum yang dikenakan oleh platform pemberitahuan tolak yang berkaitan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara kerja topik SNS apabila digunakan dengan Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik SNS boleh mempunyai pelanggan daripada mana-mana platform pemberitahuan tolak yang disokong, serta sebarang jenis endpoint lain seperti SMS atau e-mel. Apabila anda menerbitkan pemberitahuan kepada topik, SNS akan menghantar salinan yang sama bagi mesej tersebut kepada setiap endpoint yang melanggan topik itu. Jika anda menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan muatan tepat yang dihantar ke setiap platform tolak, penerbitan akan gagal jika ia melebihi saiz muatan maksimum yang dikenakan oleh platform pemberitahuan tolak yang berkaitan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 Files menguruskan perbezaan antara kaedah pengemaskinian data pada sistem fail berbanding kaedah pengemaskinian data pada S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail dan S3 mengendalikan operasi kemas kini secara berbeza. Sistem fail menyokong operasi seperti kemas kini separa fail dan operasi append, manakala S3 direka untuk kemas kini objek penuh. Sistem fail juga menyokong penamaan semula direktori, manakala menamakan semula prefix pada S3 memerlukan penamaan semula setiap objek yang mengandungi prefix tersebut. Kemas kini fail yang dibuat pada data dalam sistem fail S3 anda ditempatkan sementara dalam sistem fail sebelum disegerakkan ke S3. Dengan berbuat demikian, sistem fail secara pintar mengagregatkan kemas kini (seperti pelbagai kemas kini pada satu fail yang dilakukan dalam masa yang singkat) untuk mengurangkan panggilan API S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan yang digunakan oleh S3 Files untuk menangani percanggahan antara cara data dimutakhirkan dalam sistem fail dan cara ia dimutakhirkan dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail dan S3 mengendalikan operasi kemas kini secara berbeza. Sistem fail menyokong operasi seperti kemas kini separa fail dan operasi append, manakala S3 direka untuk kemas kini objek penuh. Sistem fail juga menyokong penamaan semula direktori, manakala menamakan semula prefix pada S3 memerlukan penamaan semula setiap objek yang mengandungi prefix tersebut. Kemas kini fail yang dibuat pada data dalam sistem fail S3 anda ditempatkan sementara dalam sistem fail sebelum disegerakkan ke S3. Dengan berbuat demikian, sistem fail secara pintar mengagregatkan kemas kini (seperti pelbagai kemas kini pada satu fail yang dilakukan dalam masa yang singkat) untuk mengurangkan panggilan API S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Files menyelaraskan perbezaan yang wujud antara mekanisme pengemaskinian data pada sistem fail dengan mekanisme pengemaskinian data pada S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail dan S3 mengendalikan operasi kemas kini secara berbeza. Sistem fail menyokong operasi seperti kemas kini separa fail dan operasi append, manakala S3 direka untuk kemas kini objek penuh. Sistem fail juga menyokong penamaan semula direktori, manakala menamakan semula prefix pada S3 memerlukan penamaan semula setiap objek yang mengandungi prefix tersebut. Kemas kini fail yang dibuat pada data dalam sistem fail S3 anda ditempatkan sementara dalam sistem fail sebelum disegerakkan ke S3. Dengan berbuat demikian, sistem fail secara pintar mengagregatkan kemas kini (seperti pelbagai kemas kini pada satu fail yang dilakukan dalam masa yang singkat) untuk mengurangkan panggilan API S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu CloudFront Regional Edge Cache?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menyampaikan kandungan anda melalui rangkaian pusat data di seluruh dunia yang dipanggil edge locations. Regional edge caches terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations global yang menyampaikan kandungan secara terus kepada penonton anda. Ini membantu meningkatkan prestasi untuk penonton anda sambil mengurangkan beban operasi dan kos untuk menskalakan sumber asal anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront Regional Edge Cache?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menyampaikan kandungan anda melalui rangkaian pusat data di seluruh dunia yang dipanggil edge locations. Regional edge caches terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations global yang menyampaikan kandungan secara terus kepada penonton anda. Ini membantu meningkatkan prestasi untuk penonton anda sambil mengurangkan beban operasi dan kos untuk menskalakan sumber asal anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep CloudFront Regional Edge Cache."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menyampaikan kandungan anda melalui rangkaian pusat data di seluruh dunia yang dipanggil edge locations. Regional edge caches terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations global yang menyampaikan kandungan secara terus kepada penonton anda. Ini membantu meningkatkan prestasi untuk penonton anda sambil mengurangkan beban operasi dan kos untuk menskalakan sumber asal anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan bucket vektor S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket vektor dibina khusus untuk menyimpan dan menanyakan vektor. Dalam bucket vektor, anda tidak menggunakan API objek S3, tetapi API vektor khusus untuk menulis data vektor dan menanyakannya berdasarkan makna semantik dan kesamaan. Anda boleh mengawal akses kepada data vektor anda dengan mekanisme kawalan akses sedia ada dalam Amazon S3, termasuk dasar bucket dan IAM. Semua tulis ke bucket vektor adalah konsisten kuat, yang bermaksud anda boleh mengakses vektor yang paling baru ditambah dengan serta-merta. Apabila anda menulis, mengemas kini, dan memadam vektor dari semasa ke semasa, bucket vektor S3 secara automatik mengoptimumkan data vektor yang disimpan di dalamnya untuk mencapai prestasi harga yang optimum, walaupun set data berskala dan berkembang."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu bucket vektor S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket vektor dibina khusus untuk menyimpan dan menanyakan vektor. Dalam bucket vektor, anda tidak menggunakan API objek S3, tetapi API vektor khusus untuk menulis data vektor dan menanyakannya berdasarkan makna semantik dan kesamaan. Anda boleh mengawal akses kepada data vektor anda dengan mekanisme kawalan akses sedia ada dalam Amazon S3, termasuk dasar bucket dan IAM. Semua tulis ke bucket vektor adalah konsisten kuat, yang bermaksud anda boleh mengakses vektor yang paling baru ditambah dengan serta-merta. Apabila anda menulis, mengemas kini, dan memadam vektor dari semasa ke semasa, bucket vektor S3 secara automatik mengoptimumkan data vektor yang disimpan di dalamnya untuk mencapai prestasi harga yang optimum, walaupun set data berskala dan berkembang."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep bucket vektor S3."}, {"role": "assistant", "content": "Bucket vektor dibina khusus untuk menyimpan dan menanyakan vektor. Dalam bucket vektor, anda tidak menggunakan API objek S3, tetapi API vektor khusus untuk menulis data vektor dan menanyakannya berdasarkan makna semantik dan kesamaan. Anda boleh mengawal akses kepada data vektor anda dengan mekanisme kawalan akses sedia ada dalam Amazon S3, termasuk dasar bucket dan IAM. Semua tulis ke bucket vektor adalah konsisten kuat, yang bermaksud anda boleh mengakses vektor yang paling baru ditambah dengan serta-merta. Apabila anda menulis, mengemas kini, dan memadam vektor dari semasa ke semasa, bucket vektor S3 secara automatik mengoptimumkan data vektor yang disimpan di dalamnya untuk mencapai prestasi harga yang optimum, walaupun set data berskala dan berkembang."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Access Grants jika data S3 anda dikongsi dan diakses oleh ramai pengguna dan aplikasi, di mana sebahagian identiti mereka berada dalam direktori korporat anda seperti Okta atau Entra ID, dan anda memerlukan cara yang berskala, mudah, dan boleh diaudit untuk memberikan akses kepada set data S3 ini pada skala besar."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk apa tujuan saya perlu gunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Access Grants jika data S3 anda dikongsi dan diakses oleh ramai pengguna dan aplikasi, di mana sebahagian identiti mereka berada dalam direktori korporat anda seperti Okta atau Entra ID, dan anda memerlukan cara yang berskala, mudah, dan boleh diaudit untuk memberikan akses kepada set data S3 ini pada skala besar."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Access Grants jika data S3 anda dikongsi dan diakses oleh ramai pengguna dan aplikasi, di mana sebahagian identiti mereka berada dalam direktori korporat anda seperti Okta atau Entra ID, dan anda memerlukan cara yang berskala, mudah, dan boleh diaudit untuk memberikan akses kepada set data S3 ini pada skala besar."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rantau manakah yang menawarkan queue dengan SSE?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan (SSE) untuk Amazon SQS tersedia di semua rantau AWS yang Amazon SQS tersedia. Lihat di sini untuk butiran mengenai ketersediaan rantau Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di rantau mana queue dengan SSE boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan (SSE) untuk Amazon SQS tersedia di semua rantau AWS yang Amazon SQS tersedia. Lihat di sini untuk butiran mengenai ketersediaan rantau Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Queue yang dilengkapi dengan SSE tersedia di rantau manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan (SSE) untuk Amazon SQS tersedia di semua rantau AWS yang Amazon SQS tersedia. Lihat di sini untuk butiran mengenai ketersediaan rantau Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memanfaatkan AWS Management Console untuk mentadbir dan mengendalikan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk menguruskan objek Amazon VPC seperti VPC, subnet, jadual laluan, Internet gateway, dan sambungan VPN IPSec. Selain itu, anda boleh menggunakan wizard mudah untuk mencipta VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon VPC dikawal dan diurus melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk menguruskan objek Amazon VPC seperti VPC, subnet, jadual laluan, Internet gateway, dan sambungan VPN IPSec. Selain itu, anda boleh menggunakan wizard mudah untuk mencipta VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Management Console membolehkan saya mengawal serta menguruskan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk menguruskan objek Amazon VPC seperti VPC, subnet, jadual laluan, Internet gateway, dan sambungan VPN IPSec. Selain itu, anda boleh menggunakan wizard mudah untuk mencipta VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya untuk membuat pertanyaan ke atas data saya yang berada dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam S3 yang boleh anda pilih bergantung pada kes penggunaan khusus anda. Gunakan penapisan sisi-klien untuk memuat turun objek Amazon S3 ke AWS compute anda dan menapis kandungan menggunakan pustaka analisis data pada aplikasi klien anda. Sebagai contoh, dalam aplikasi Python yang membuat pertanyaan ke atas objek Parquet dalam Amazon S3, anda boleh menggunakan API GET Amazon S3 untuk memuat turun objek dan menapis kandungan menggunakan pustaka 'Pandas'. Gunakan Amazon Athena untuk memproses berbilang objek S3 dalam satu pertanyaan atau gunakan operasi join dan fungsi tetingkap untuk membuat pertanyaan ke atas objek S3 anda. Gunakan S3 Object Lambda dengan menambahkan kod anda sendiri pada permintaan GET S3 untuk menapis data semasa ia dikembalikan kepada aplikasi. Anda patut menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin menambah transformasi semasa menapis data. Baca siaran blog untuk mempelajari lebih lanjut tentang kaedah-kaedah ini untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menanya data saya di Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam S3 yang boleh anda pilih bergantung pada kes penggunaan khusus anda. Gunakan penapisan sisi-klien untuk memuat turun objek Amazon S3 ke AWS compute anda dan menapis kandungan menggunakan pustaka analisis data pada aplikasi klien anda. Sebagai contoh, dalam aplikasi Python yang membuat pertanyaan ke atas objek Parquet dalam Amazon S3, anda boleh menggunakan API GET Amazon S3 untuk memuat turun objek dan menapis kandungan menggunakan pustaka 'Pandas'. Gunakan Amazon Athena untuk memproses berbilang objek S3 dalam satu pertanyaan atau gunakan operasi join dan fungsi tetingkap untuk membuat pertanyaan ke atas objek S3 anda. Gunakan S3 Object Lambda dengan menambahkan kod anda sendiri pada permintaan GET S3 untuk menapis data semasa ia dikembalikan kepada aplikasi. Anda patut menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin menambah transformasi semasa menapis data. Baca siaran blog untuk mempelajari lebih lanjut tentang kaedah-kaedah ini untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimana saya boleh menjalankan pertanyaan terhadap data saya dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam S3 yang boleh anda pilih bergantung pada kes penggunaan khusus anda. Gunakan penapisan sisi-klien untuk memuat turun objek Amazon S3 ke AWS compute anda dan menapis kandungan menggunakan pustaka analisis data pada aplikasi klien anda. Sebagai contoh, dalam aplikasi Python yang membuat pertanyaan ke atas objek Parquet dalam Amazon S3, anda boleh menggunakan API GET Amazon S3 untuk memuat turun objek dan menapis kandungan menggunakan pustaka 'Pandas'. Gunakan Amazon Athena untuk memproses berbilang objek S3 dalam satu pertanyaan atau gunakan operasi join dan fungsi tetingkap untuk membuat pertanyaan ke atas objek S3 anda. Gunakan S3 Object Lambda dengan menambahkan kod anda sendiri pada permintaan GET S3 untuk menapis data semasa ia dikembalikan kepada aplikasi. Anda patut menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin menambah transformasi semasa menapis data. Baca siaran blog untuk mempelajari lebih lanjut tentang kaedah-kaedah ini untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina bot atau aplikasi sembang secara serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina bot atau aplikasi sembang dengan Amazon Lex untuk memahami bahasa semula jadi, digabungkan dengan fungsi Lambda untuk logik perniagaan, dan Amazon Bedrock atau model untuk penjanaan respons. API Gateway WebSocket atau platform sembang seperti Slack dapat menghubungkan pengguna. Setiap komponen adalah serverless dan skala automatik. Anda boleh menyimpan keadaan perbualan dalam DynamoDB dan memantau dengan CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membina aplikasi sembang atau bot dengan menggunakan pendekatan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina bot atau aplikasi sembang dengan Amazon Lex untuk memahami bahasa semula jadi, digabungkan dengan fungsi Lambda untuk logik perniagaan, dan Amazon Bedrock atau model untuk penjanaan respons. API Gateway WebSocket atau platform sembang seperti Slack dapat menghubungkan pengguna. Setiap komponen adalah serverless dan skala automatik. Anda boleh menyimpan keadaan perbualan dalam DynamoDB dan memantau dengan CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk membina bot atau aplikasi sembang berasaskan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina bot atau aplikasi sembang dengan Amazon Lex untuk memahami bahasa semula jadi, digabungkan dengan fungsi Lambda untuk logik perniagaan, dan Amazon Bedrock atau model untuk penjanaan respons. API Gateway WebSocket atau platform sembang seperti Slack dapat menghubungkan pengguna. Setiap komponen adalah serverless dan skala automatik. Anda boleh menyimpan keadaan perbualan dalam DynamoDB dan memantau dengan CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara pelan kadar tetap Percuma dengan Free Tier CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap Percuma menggabungkan CloudFront, WAF, DNS, perlindungan DDoS, dan keupayaan pengkomputeran edge tanpa pelayan, serta kredit storan S3, ke dalam satu harga $0/bulan. Seperti semua pelan kadar tetap, jika anda melebihi elaun penggunaan anda, anda tidak akan dikenakan caj untuk sebarang lebihan. Free Tier CloudFront adalah berbeza – ia hanya terpakai untuk penggunaan CloudFront di bawah harga bayar-semasa-anda-guna. Walaupun ia menyediakan 1TB pemindahan data dan 10 juta permintaan secara percuma setiap bulan merentas akaun anda, sebarang penggunaan melebihi had ini akan dicaj pada kadar bayar-semasa-anda-guna standard. Tambahan pula, perkhidmatan lain yang termasuk dalam pelan seperti WAF, DNS, dan perlindungan DDoS dicaj secara berasingan berdasarkan penggunaan individu masing-masing."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apakah pelan kadar tetap Percuma berlainan daripada Free Tier CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap Percuma menggabungkan CloudFront, WAF, DNS, perlindungan DDoS, dan keupayaan pengkomputeran edge tanpa pelayan, serta kredit storan S3, ke dalam satu harga $0/bulan. Seperti semua pelan kadar tetap, jika anda melebihi elaun penggunaan anda, anda tidak akan dikenakan caj untuk sebarang lebihan. Free Tier CloudFront adalah berbeza – ia hanya terpakai untuk penggunaan CloudFront di bawah harga bayar-semasa-anda-guna. Walaupun ia menyediakan 1TB pemindahan data dan 10 juta permintaan secara percuma setiap bulan merentas akaun anda, sebarang penggunaan melebihi had ini akan dicaj pada kadar bayar-semasa-anda-guna standard. Tambahan pula, perkhidmatan lain yang termasuk dalam pelan seperti WAF, DNS, dan perlindungan DDoS dicaj secara berasingan berdasarkan penggunaan individu masing-masing."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pelan kadar tetap Percuma daripada Free Tier CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap Percuma menggabungkan CloudFront, WAF, DNS, perlindungan DDoS, dan keupayaan pengkomputeran edge tanpa pelayan, serta kredit storan S3, ke dalam satu harga $0/bulan. Seperti semua pelan kadar tetap, jika anda melebihi elaun penggunaan anda, anda tidak akan dikenakan caj untuk sebarang lebihan. Free Tier CloudFront adalah berbeza – ia hanya terpakai untuk penggunaan CloudFront di bawah harga bayar-semasa-anda-guna. Walaupun ia menyediakan 1TB pemindahan data dan 10 juta permintaan secara percuma setiap bulan merentas akaun anda, sebarang penggunaan melebihi had ini akan dicaj pada kadar bayar-semasa-anda-guna standard. Tambahan pula, perkhidmatan lain yang termasuk dalam pelan seperti WAF, DNS, dan perlindungan DDoS dicaj secara berasingan berdasarkan penggunaan individu masing-masing."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Managed Rules sekaligus dengan peraturan AWS WAF yang telah sedia ada milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Managed Rules bersama-sama dengan peraturan AWS WAF tersuai anda. Anda boleh menambah Managed Rules ke web ACL AWS WAF sedia ada anda yang mungkin telah anda tambahkan peraturan anda sendiri."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Managed Rules digunakan bersama-sama peraturan AWS WAF yang sudah wujud dalam persekitaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Managed Rules bersama-sama dengan peraturan AWS WAF tersuai anda. Anda boleh menambah Managed Rules ke web ACL AWS WAF sedia ada anda yang mungkin telah anda tambahkan peraturan anda sendiri."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menggabungkan penggunaan Managed Rules dengan peraturan AWS WAF sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Managed Rules bersama-sama dengan peraturan AWS WAF tersuai anda. Anda boleh menambah Managed Rules ke web ACL AWS WAF sedia ada anda yang mungkin telah anda tambahkan peraturan anda sendiri."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik tersuai resolusi tinggi dikenakan caj yang berbeza berbanding metrik tersuai biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, metrik tersuai resolusi tinggi berharga dengan cara yang sama seperti metrik tersuai satu minit standard."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu jika terdapat perbezaan kos antara metrik tersuai resolusi tinggi dan metrik tersuai biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, metrik tersuai resolusi tinggi berharga dengan cara yang sama seperti metrik tersuai satu minit standard."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah kadar harga bagi metrik tersuai resolusi tinggi dengan metrik tersuai biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, metrik tersuai resolusi tinggi berharga dengan cara yang sama seperti metrik tersuai satu minit standard."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membuat sebarang perubahan pada aplikasi saya berikutan penamatan sokongan protokol binari APNS bermula November 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menggunakan HTTP/2 dengan sijil p12. Oleh kerana ia tidak bergantung pada protokol binari warisan, tiada perubahan diperlukan dalam aplikasi anda yang menghantar pemberitahuan tolak melalui Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengubahsuaian diperlukan untuk aplikasi saya ekoran protokol binari APNS tidak lagi disokong mulai November 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menggunakan HTTP/2 dengan sijil p12. Oleh kerana ia tidak bergantung pada protokol binari warisan, tiada perubahan diperlukan dalam aplikasi anda yang menghantar pemberitahuan tolak melalui Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah aplikasi saya diubah ekoran penghentian penggunaan protokol binari APNS yang berkuat kuasa pada November 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menggunakan HTTP/2 dengan sijil p12. Oleh kerana ia tidak bergantung pada protokol binari warisan, tiada perubahan diperlukan dalam aplikasi anda yang menghantar pemberitahuan tolak melalui Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memberikan akses menggunakan RBAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai amalan terbaik, berikan akses hanya kepada tindakan perkhidmatan dan sumber tertentu yang diperlukan untuk melaksanakan setiap tugas. Ini dikenali sebagai memberikan keistimewaan paling minimum. Apabila pekerja menambah sumber baharu, anda mesti mengemas kini polisi untuk membenarkan akses kepada sumber tersebut."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk memberi akses melalui RBAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai amalan terbaik, berikan akses hanya kepada tindakan perkhidmatan dan sumber tertentu yang diperlukan untuk melaksanakan setiap tugas. Ini dikenali sebagai memberikan keistimewaan paling minimum. Apabila pekerja menambah sumber baharu, anda mesti mengemas kini polisi untuk membenarkan akses kepada sumber tersebut."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menetapkan akses dengan menggunakan RBAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai amalan terbaik, berikan akses hanya kepada tindakan perkhidmatan dan sumber tertentu yang diperlukan untuk melaksanakan setiap tugas. Ini dikenali sebagai memberikan keistimewaan paling minimum. Apabila pekerja menambah sumber baharu, anda mesti mengemas kini polisi untuk membenarkan akses kepada sumber tersebut."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memuatkan metadata saya ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan pelbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Data Catalog. Crawler AWS Glue mengimbas pelbagai stor data yang anda miliki untuk menyimpulkan skema dan struktur partition secara automatik, serta mengisi Data Catalog dengan definisi jadual dan statistik yang sepadan. Anda juga boleh menjadualkan crawler untuk berjalan secara berkala supaya metadata anda sentiasa terkini dan segerak dengan data asas. Sebagai alternatif, anda boleh menambah dan mengemas kini butiran jadual secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API. Anda juga boleh menjalankan pernyataan Hive DDL melalui konsol Amazon Athena atau klien Hive pada kluster Amazon EMR. Akhir sekali, jika anda sudah mempunyai Apache Hive Metastore yang berterusan, anda boleh melakukan import pukal metadata tersebut ke dalam Data Catalog menggunakan skrip import kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menghantar metadata saya ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan pelbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Data Catalog. Crawler AWS Glue mengimbas pelbagai stor data yang anda miliki untuk menyimpulkan skema dan struktur partition secara automatik, serta mengisi Data Catalog dengan definisi jadual dan statistik yang sepadan. Anda juga boleh menjadualkan crawler untuk berjalan secara berkala supaya metadata anda sentiasa terkini dan segerak dengan data asas. Sebagai alternatif, anda boleh menambah dan mengemas kini butiran jadual secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API. Anda juga boleh menjalankan pernyataan Hive DDL melalui konsol Amazon Athena atau klien Hive pada kluster Amazon EMR. Akhir sekali, jika anda sudah mempunyai Apache Hive Metastore yang berterusan, anda boleh melakukan import pukal metadata tersebut ke dalam Data Catalog menggunakan skrip import kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk memasukkan metadata saya ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan pelbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Data Catalog. Crawler AWS Glue mengimbas pelbagai stor data yang anda miliki untuk menyimpulkan skema dan struktur partition secara automatik, serta mengisi Data Catalog dengan definisi jadual dan statistik yang sepadan. Anda juga boleh menjadualkan crawler untuk berjalan secara berkala supaya metadata anda sentiasa terkini dan segerak dengan data asas. Sebagai alternatif, anda boleh menambah dan mengemas kini butiran jadual secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API. Anda juga boleh menjalankan pernyataan Hive DDL melalui konsol Amazon Athena atau klien Hive pada kluster Amazon EMR. Akhir sekali, jika anda sudah mempunyai Apache Hive Metastore yang berterusan, anda boleh melakukan import pukal metadata tersebut ke dalam Data Catalog menggunakan skrip import kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya telah menggunakan trails sebelum ini, adakah saya boleh memindahkan log CloudTrail sedia ada ke dalam event data store CloudTrail Lake yang baharu atau sedia ada milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Keupayaan import CloudTrail Lake menyokong penyalinan log CloudTrail daripada bucket S3 yang menyimpan log daripada pelbagai akaun (dari organization trail) dan pelbagai Wilayah AWS. Anda juga boleh mengimport log daripada akaun individu dan trails wilayah tunggal. Keupayaan import juga membolehkan anda menentukan julat tarikh import, supaya anda hanya mengimport subset log yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang dan analisis dalam CloudTrail Lake. Selepas anda menyatukan log anda, anda boleh menjalankan pertanyaan pada log anda, daripada acara terkini yang dikumpul selepas anda mendayakan CloudTrail Lake, kepada acara bersejarah yang dibawa dari trails anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya pernah menggunakan trails sebelum ini; bolehkah log CloudTrail yang sedia ada saya dimasukkan ke dalam event data store CloudTrail Lake, sama ada yang baharu atau yang telah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Keupayaan import CloudTrail Lake menyokong penyalinan log CloudTrail daripada bucket S3 yang menyimpan log daripada pelbagai akaun (dari organization trail) dan pelbagai Wilayah AWS. Anda juga boleh mengimport log daripada akaun individu dan trails wilayah tunggal. Keupayaan import juga membolehkan anda menentukan julat tarikh import, supaya anda hanya mengimport subset log yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang dan analisis dalam CloudTrail Lake. Selepas anda menyatukan log anda, anda boleh menjalankan pertanyaan pada log anda, daripada acara terkini yang dikumpul selepas anda mendayakan CloudTrail Lake, kepada acara bersejarah yang dibawa dari trails anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Andaikan saya telah menggunakan trails sebelum ini, adakah log CloudTrail sedia ada dapat dibawa masuk ke dalam event data store CloudTrail Lake baharu atau sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Keupayaan import CloudTrail Lake menyokong penyalinan log CloudTrail daripada bucket S3 yang menyimpan log daripada pelbagai akaun (dari organization trail) dan pelbagai Wilayah AWS. Anda juga boleh mengimport log daripada akaun individu dan trails wilayah tunggal. Keupayaan import juga membolehkan anda menentukan julat tarikh import, supaya anda hanya mengimport subset log yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang dan analisis dalam CloudTrail Lake. Selepas anda menyatukan log anda, anda boleh menjalankan pertanyaan pada log anda, daripada acara terkini yang dikumpul selepas anda mendayakan CloudTrail Lake, kepada acara bersejarah yang dibawa dari trails anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penciptaan stack dapat menunggu sehingga aplikasi saya bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Salah satu pilihan yang disediakan oleh CloudFormation ialah sumber WaitCondition yang bertindak sebagai penghalang, menyekat penciptaan sumber lain sehingga isyarat penyempurnaan diterima daripada sumber luaran seperti aplikasi atau sistem pengurusan anda. Pilihan lain termasuk mencipta logik tersuai dengan fungsi AWS Lambda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah proses pembuatan stack menunggu aplikasi saya selesai dimulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Salah satu pilihan yang disediakan oleh CloudFormation ialah sumber WaitCondition yang bertindak sebagai penghalang, menyekat penciptaan sumber lain sehingga isyarat penyempurnaan diterima daripada sumber luaran seperti aplikasi atau sistem pengurusan anda. Pilihan lain termasuk mencipta logik tersuai dengan fungsi AWS Lambda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pembentukan stack boleh menunggu sehingga aplikasi saya telah dimulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Salah satu pilihan yang disediakan oleh CloudFormation ialah sumber WaitCondition yang bertindak sebagai penghalang, menyekat penciptaan sumber lain sehingga isyarat penyempurnaan diterima daripada sumber luaran seperti aplikasi atau sistem pengurusan anda. Pilihan lain termasuk mencipta logik tersuai dengan fungsi AWS Lambda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan apa yang disokong oleh Athena untuk ML terbenam?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan Athena untuk ML merangkumi pelbagai industri, seperti dalam contoh berikut. Penganalisis data risiko kewangan boleh menjalankan analisis what-if dan simulasi Monte Carlo. Penganalisis perniagaan mungkin menjalankan model regresi linear atau ramalan untuk meramalkan nilai masa hadapan bagi membantu mereka mencipta papan pemuka perniagaan yang lebih kaya dan berpandangan ke hadapan yang meramalkan hasil. Penganalisis pemasaran boleh menggunakan model pengelompokan k-means untuk membantu menentukan segmen pelanggan mereka yang berbeza. Penganalisis keselamatan boleh menggunakan model regresi logistik untuk mencari anomali dan mengesan insiden keselamatan daripada log."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario penggunaan yang Athena sokong bagi ML terbenam?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan Athena untuk ML merangkumi pelbagai industri, seperti dalam contoh berikut. Penganalisis data risiko kewangan boleh menjalankan analisis what-if dan simulasi Monte Carlo. Penganalisis perniagaan mungkin menjalankan model regresi linear atau ramalan untuk meramalkan nilai masa hadapan bagi membantu mereka mencipta papan pemuka perniagaan yang lebih kaya dan berpandangan ke hadapan yang meramalkan hasil. Penganalisis pemasaran boleh menggunakan model pengelompokan k-means untuk membantu menentukan segmen pelanggan mereka yang berbeza. Penganalisis keselamatan boleh menggunakan model regresi logistik untuk mencari anomali dan mengesan insiden keselamatan daripada log."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk ML terbenam, apakah kes penggunaan yang disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan Athena untuk ML merangkumi pelbagai industri, seperti dalam contoh berikut. Penganalisis data risiko kewangan boleh menjalankan analisis what-if dan simulasi Monte Carlo. Penganalisis perniagaan mungkin menjalankan model regresi linear atau ramalan untuk meramalkan nilai masa hadapan bagi membantu mereka mencipta papan pemuka perniagaan yang lebih kaya dan berpandangan ke hadapan yang meramalkan hasil. Penganalisis pemasaran boleh menggunakan model pengelompokan k-means untuk membantu menentukan segmen pelanggan mereka yang berbeza. Penganalisis keselamatan boleh menggunakan model regresi logistik untuk mencari anomali dan mengesan insiden keselamatan daripada log."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mengesahkan bahawa panggilan ke backend saya datang daripada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway boleh menjana sijil SSL sisi klien dan menyediakan kunci awam sijil tersebut kepada anda. Panggilan ke backend anda boleh dibuat dengan sijil yang dijana, dan anda boleh mengesahkan panggilan yang berasal daripada Amazon API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya memastikan bahawa yang memanggil backend saya ialah API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway boleh menjana sijil SSL sisi klien dan menyediakan kunci awam sijil tersebut kepada anda. Panggilan ke backend anda boleh dibuat dengan sijil yang dijana, dan anda boleh mengesahkan panggilan yang berasal daripada Amazon API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh memastikan bahawa backend saya dipanggil oleh API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway boleh menjana sijil SSL sisi klien dan menyediakan kunci awam sijil tersebut kepada anda. Panggilan ke backend anda boleh dibuat dengan sijil yang dijana, dan anda boleh mengesahkan panggilan yang berasal daripada Amazon API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah stack saya boleh dikemas kini selepas ia dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mengubah suai dan mengemas kini sumber dalam stack sedia ada anda secara terkawal dan boleh diramal. Dengan menggunakan templat untuk menguruskan perubahan stack anda, anda mempunyai keupayaan untuk menggunakan kawalan versi pada infrastruktur AWS anda sama seperti yang anda lakukan pada perisian yang berjalan di atasnya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas penciptaannya, bolehkah saya melakukan pengemas kini pada stack tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mengubah suai dan mengemas kini sumber dalam stack sedia ada anda secara terkawal dan boleh diramal. Dengan menggunakan templat untuk menguruskan perubahan stack anda, anda mempunyai keupayaan untuk menggunakan kawalan versi pada infrastruktur AWS anda sama seperti yang anda lakukan pada perisian yang berjalan di atasnya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengemas kini stack saya setelah ia dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mengubah suai dan mengemas kini sumber dalam stack sedia ada anda secara terkawal dan boleh diramal. Dengan menggunakan templat untuk menguruskan perubahan stack anda, anda mempunyai keupayaan untuk menggunakan kawalan versi pada infrastruktur AWS anda sama seperti yang anda lakukan pada perisian yang berjalan di atasnya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Management Console boleh digunakan bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mengonfigurasi dan menguruskan Amazon CloudFront melalui antara muka web yang ringkas dan menggunakan kaedah tunjuk-dan-klik. AWS Management Console menyokong kebanyakan ciri Amazon CloudFront, membolehkan anda mendapatkan penghantaran latensi rendah Amazon CloudFront tanpa menulis sebarang kod atau memasang sebarang perisian. Akses kepada AWS Management Console disediakan secara percuma di https://console.aws.amazon.com ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront digunakan melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mengonfigurasi dan menguruskan Amazon CloudFront melalui antara muka web yang ringkas dan menggunakan kaedah tunjuk-dan-klik. AWS Management Console menyokong kebanyakan ciri Amazon CloudFront, membolehkan anda mendapatkan penghantaran latensi rendah Amazon CloudFront tanpa menulis sebarang kod atau memasang sebarang perisian. Akses kepada AWS Management Console disediakan secara percuma di https://console.aws.amazon.com ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan AWS Management Console untuk Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mengonfigurasi dan menguruskan Amazon CloudFront melalui antara muka web yang ringkas dan menggunakan kaedah tunjuk-dan-klik. AWS Management Console menyokong kebanyakan ciri Amazon CloudFront, membolehkan anda mendapatkan penghantaran latensi rendah Amazon CloudFront tanpa menulis sebarang kod atau memasang sebarang perisian. Akses kepada AWS Management Console disediakan secara percuma di https://console.aws.amazon.com ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh Amazon CloudFront menyimpan fail saya di lokasi tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika tiada pengepala kawalan cache ditetapkan, setiap lokasi tepi akan menyemak versi terkini fail anda apabila ia menerima permintaan lebih daripada 24 jam selepas kali terakhir ia menyemak origin untuk perubahan pada fail tersebut. Ini dipanggil \"tempoh luput.\" Anda boleh menetapkan tempoh luput ini sesingkat 0 saat, atau selama yang anda mahu, dengan menetapkan pengepala kawalan cache pada fail anda di origin anda. Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache ini untuk menentukan kekerapan ia perlu menyemak origin untuk versi terkini fail tersebut. Untuk tempoh luput yang ditetapkan kepada 0 saat, Amazon CloudFront akan mengesahkan semula setiap permintaan dengan pelayan origin. Jika fail anda tidak kerap berubah, amalan terbaik ialah menetapkan tempoh luput yang panjang dan melaksanakan sistem versi untuk menguruskan kemas kini pada fail anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk berapa lamakah fail saya akan disimpan oleh Amazon CloudFront di lokasi tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika tiada pengepala kawalan cache ditetapkan, setiap lokasi tepi akan menyemak versi terkini fail anda apabila ia menerima permintaan lebih daripada 24 jam selepas kali terakhir ia menyemak origin untuk perubahan pada fail tersebut. Ini dipanggil \"tempoh luput.\" Anda boleh menetapkan tempoh luput ini sesingkat 0 saat, atau selama yang anda mahu, dengan menetapkan pengepala kawalan cache pada fail anda di origin anda. Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache ini untuk menentukan kekerapan ia perlu menyemak origin untuk versi terkini fail tersebut. Untuk tempoh luput yang ditetapkan kepada 0 saat, Amazon CloudFront akan mengesahkan semula setiap permintaan dengan pelayan origin. Jika fail anda tidak kerap berubah, amalan terbaik ialah menetapkan tempoh luput yang panjang dan melaksanakan sistem versi untuk menguruskan kemas kini pada fail anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah tempoh penyimpanan fail saya di lokasi tepi oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika tiada pengepala kawalan cache ditetapkan, setiap lokasi tepi akan menyemak versi terkini fail anda apabila ia menerima permintaan lebih daripada 24 jam selepas kali terakhir ia menyemak origin untuk perubahan pada fail tersebut. Ini dipanggil \"tempoh luput.\" Anda boleh menetapkan tempoh luput ini sesingkat 0 saat, atau selama yang anda mahu, dengan menetapkan pengepala kawalan cache pada fail anda di origin anda. Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache ini untuk menentukan kekerapan ia perlu menyemak origin untuk versi terkini fail tersebut. Untuk tempoh luput yang ditetapkan kepada 0 saat, Amazon CloudFront akan mengesahkan semula setiap permintaan dengan pelayan origin. Jika fail anda tidak kerap berubah, amalan terbaik ialah menetapkan tempoh luput yang panjang dan melaksanakan sistem versi untuk menguruskan kemas kini pada fail anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk memindahkan nama domain saya ke Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada 'Domains'. Kemudian, klik butang 'Transfer Domain' di bahagian atas skrin dan lengkapkan proses pemindahan. Sila pastikan sebelum anda memulakan proses pemindahan, (1) nama domain anda tidak dikunci di pendaftar semasa anda, (2) anda telah melumpuhkan perlindungan privasi pada nama domain anda (jika berkenaan), dan (3) anda telah mendapatkan Kod Kebenaran ('authcode') yang sah daripada pendaftar semasa anda yang perlu anda masukkan sebagai sebahagian daripada proses pemindahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengalihkan nama domain saya ke Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada 'Domains'. Kemudian, klik butang 'Transfer Domain' di bahagian atas skrin dan lengkapkan proses pemindahan. Sila pastikan sebelum anda memulakan proses pemindahan, (1) nama domain anda tidak dikunci di pendaftar semasa anda, (2) anda telah melumpuhkan perlindungan privasi pada nama domain anda (jika berkenaan), dan (3) anda telah mendapatkan Kod Kebenaran ('authcode') yang sah daripada pendaftar semasa anda yang perlu anda masukkan sebagai sebahagian daripada proses pemindahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses yang perlu saya ikuti untuk memindahkan nama domain saya ke Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada 'Domains'. Kemudian, klik butang 'Transfer Domain' di bahagian atas skrin dan lengkapkan proses pemindahan. Sila pastikan sebelum anda memulakan proses pemindahan, (1) nama domain anda tidak dikunci di pendaftar semasa anda, (2) anda telah melumpuhkan perlindungan privasi pada nama domain anda (jika berkenaan), dan (3) anda telah mendapatkan Kod Kebenaran ('authcode') yang sah daripada pendaftar semasa anda yang perlu anda masukkan sebagai sebahagian daripada proses pemindahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah dasar berasaskan sumber disokong oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong dasar berasaskan sumber untuk jadual dan strim. Dasar berasaskan sumber untuk setiap jadual juga merangkumi kebenaran akses untuk indeks jadual (Indeks Sekunder Global dan Indeks Sekunder Setempat). Dengan dasar berasaskan sumber, pelanggan boleh mentakrifkan kebenaran akses terperinci untuk jadual DynamoDB dan sumber lain tanpa perlu memberikan akses penuh di peringkat akaun AWS. Dasar ini membolehkan pelanggan mengawal pengguna, peranan, dan pengguna berfederasi yang boleh melakukan tindakan seperti membaca, menulis, atau memadam pada jadual, indeks, dan strim DynamoDB tertentu. Dasar berasaskan sumber dilampirkan dan diuruskan dalam setiap sumber DynamoDB. Dasar berasaskan sumber menyokong integrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer dan Block Public Access (BPA). IAM Access Analyzer membantu pelanggan memperhalusi kebenaran dan mematuhi prinsip keistimewaan minimum. BPA membantu pelanggan mencegah akses awam kepada jadual, indeks, dan strim DynamoDB, dan sentiasa didayakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB mempunyai sokongan untuk dasar berasaskan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong dasar berasaskan sumber untuk jadual dan strim. Dasar berasaskan sumber untuk setiap jadual juga merangkumi kebenaran akses untuk indeks jadual (Indeks Sekunder Global dan Indeks Sekunder Setempat). Dengan dasar berasaskan sumber, pelanggan boleh mentakrifkan kebenaran akses terperinci untuk jadual DynamoDB dan sumber lain tanpa perlu memberikan akses penuh di peringkat akaun AWS. Dasar ini membolehkan pelanggan mengawal pengguna, peranan, dan pengguna berfederasi yang boleh melakukan tindakan seperti membaca, menulis, atau memadam pada jadual, indeks, dan strim DynamoDB tertentu. Dasar berasaskan sumber dilampirkan dan diuruskan dalam setiap sumber DynamoDB. Dasar berasaskan sumber menyokong integrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer dan Block Public Access (BPA). IAM Access Analyzer membantu pelanggan memperhalusi kebenaran dan mematuhi prinsip keistimewaan minimum. BPA membantu pelanggan mencegah akses awam kepada jadual, indeks, dan strim DynamoDB, dan sentiasa didayakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DynamoDB menggunakan dasar berasaskan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong dasar berasaskan sumber untuk jadual dan strim. Dasar berasaskan sumber untuk setiap jadual juga merangkumi kebenaran akses untuk indeks jadual (Indeks Sekunder Global dan Indeks Sekunder Setempat). Dengan dasar berasaskan sumber, pelanggan boleh mentakrifkan kebenaran akses terperinci untuk jadual DynamoDB dan sumber lain tanpa perlu memberikan akses penuh di peringkat akaun AWS. Dasar ini membolehkan pelanggan mengawal pengguna, peranan, dan pengguna berfederasi yang boleh melakukan tindakan seperti membaca, menulis, atau memadam pada jadual, indeks, dan strim DynamoDB tertentu. Dasar berasaskan sumber dilampirkan dan diuruskan dalam setiap sumber DynamoDB. Dasar berasaskan sumber menyokong integrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer dan Block Public Access (BPA). IAM Access Analyzer membantu pelanggan memperhalusi kebenaran dan mematuhi prinsip keistimewaan minimum. BPA membantu pelanggan mencegah akses awam kepada jadual, indeks, dan strim DynamoDB, dan sentiasa didayakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events memberikan cerapan tentang operasi sumber (data plane) yang dilakukan pada atau dalam sumber itu sendiri. Data events selalunya merupakan aktiviti volum tinggi dan termasuk operasi seperti operasi API peringkat objek S3 dan API invoke fungsi AWS Lambda. Data events dinyahaktifkan secara lalai apabila anda mengkonfigurasi trail. Untuk merakam data events CloudTrail, anda mesti menambah secara eksplisit sumber atau jenis sumber yang disokong yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Tidak seperti management events, data events melibatkan kos tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events memberikan cerapan tentang operasi sumber (data plane) yang dilakukan pada atau dalam sumber itu sendiri. Data events selalunya merupakan aktiviti volum tinggi dan termasuk operasi seperti operasi API peringkat objek S3 dan API invoke fungsi AWS Lambda. Data events dinyahaktifkan secara lalai apabila anda mengkonfigurasi trail. Untuk merakam data events CloudTrail, anda mesti menambah secara eksplisit sumber atau jenis sumber yang disokong yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Tidak seperti management events, data events melibatkan kos tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa maksud data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events memberikan cerapan tentang operasi sumber (data plane) yang dilakukan pada atau dalam sumber itu sendiri. Data events selalunya merupakan aktiviti volum tinggi dan termasuk operasi seperti operasi API peringkat objek S3 dan API invoke fungsi AWS Lambda. Data events dinyahaktifkan secara lalai apabila anda mengkonfigurasi trail. Untuk merakam data events CloudTrail, anda mesti menambah secara eksplisit sumber atau jenis sumber yang disokong yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Tidak seperti management events, data events melibatkan kos tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah wilayah Origin Shield yang sesuai untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menawarkan Origin Shield di Wilayah AWS di mana CloudFront mempunyai cache pinggir wilayah. Apabila anda mendayakan Origin Shield, anda patut memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield yang mempunyai latensi paling rendah ke origin anda. Anda boleh menggunakan Origin Shield dengan origin yang berada di Wilayah AWS, dan dengan origin yang tidak berada di AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat Memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wilayah Origin Shield yang mana satu patut saya pilih?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menawarkan Origin Shield di Wilayah AWS di mana CloudFront mempunyai cache pinggir wilayah. Apabila anda mendayakan Origin Shield, anda patut memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield yang mempunyai latensi paling rendah ke origin anda. Anda boleh menggunakan Origin Shield dengan origin yang berada di Wilayah AWS, dan dengan origin yang tidak berada di AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat Memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wilayah apa yang patut saya gunakan untuk Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menawarkan Origin Shield di Wilayah AWS di mana CloudFront mempunyai cache pinggir wilayah. Apabila anda mendayakan Origin Shield, anda patut memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield yang mempunyai latensi paling rendah ke origin anda. Anda boleh menggunakan Origin Shield dengan origin yang berada di Wilayah AWS, dan dengan origin yang tidak berada di AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat Memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan VPC IP Address Manager (IPAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda merancang, menjejak, dan memantau alamat IP untuk beban kerja AWS anda. Dengan menggunakan IPAM, anda boleh menyusun alamat IP dengan mudah berdasarkan keperluan penghalaan dan keselamatan anda, dan menetapkan peraturan perniagaan yang mudah untuk mengawal penugasan alamat IP. Anda juga boleh mengautomasikan penugasan alamat IP ke VPC, menghapuskan keperluan untuk menggunakan aplikasi perancangan alamat IP berasaskan hamparan atau buatan sendiri, yang sukar diselenggara dan memakan masa. IPAM menyediakan paparan operasi bersatu, yang boleh digunakan sebagai sumber kebenaran tunggal anda, membolehkan anda melaksanakan aktiviti pengurusan alamat IP rutin dengan cepat dan cekap seperti menjejak penggunaan IP, penyelesaian masalah, dan pengauditan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu VPC IP Address Manager (IPAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda merancang, menjejak, dan memantau alamat IP untuk beban kerja AWS anda. Dengan menggunakan IPAM, anda boleh menyusun alamat IP dengan mudah berdasarkan keperluan penghalaan dan keselamatan anda, dan menetapkan peraturan perniagaan yang mudah untuk mengawal penugasan alamat IP. Anda juga boleh mengautomasikan penugasan alamat IP ke VPC, menghapuskan keperluan untuk menggunakan aplikasi perancangan alamat IP berasaskan hamparan atau buatan sendiri, yang sukar diselenggara dan memakan masa. IPAM menyediakan paparan operasi bersatu, yang boleh digunakan sebagai sumber kebenaran tunggal anda, membolehkan anda melaksanakan aktiviti pengurusan alamat IP rutin dengan cepat dan cekap seperti menjejak penggunaan IP, penyelesaian masalah, dan pengauditan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep VPC IP Address Manager (IPAM)."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda merancang, menjejak, dan memantau alamat IP untuk beban kerja AWS anda. Dengan menggunakan IPAM, anda boleh menyusun alamat IP dengan mudah berdasarkan keperluan penghalaan dan keselamatan anda, dan menetapkan peraturan perniagaan yang mudah untuk mengawal penugasan alamat IP. Anda juga boleh mengautomasikan penugasan alamat IP ke VPC, menghapuskan keperluan untuk menggunakan aplikasi perancangan alamat IP berasaskan hamparan atau buatan sendiri, yang sukar diselenggara dan memakan masa. IPAM menyediakan paparan operasi bersatu, yang boleh digunakan sebagai sumber kebenaran tunggal anda, membolehkan anda melaksanakan aktiviti pengurusan alamat IP rutin dengan cepat dan cekap seperti menjejak penggunaan IP, penyelesaian masalah, dan pengauditan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menjalankan pertanyaan terhadap data vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pertanyaan persamaan dengan API QueryVectors, dengan menyatakan vektor pertanyaan, bilangan hasil relevan yang ingin dipulangkan (k jiran terdekat teratas), dan ARN indeks. Apabila menjana vektor pertanyaan, anda harus menggunakan model pembenaman yang sama yang digunakan untuk menjana vektor awal yang disimpan dalam indeks vektor. Contohnya, jika anda menggunakan Amazon Titan Text Embeddings v2 dalam Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman dokumen anda, adalah disyorkan agar anda menggunakan model yang sama untuk menukar soalan kepada vektor. Selain itu, anda boleh menggunakan penapis metadata dalam pertanyaan untuk mencari vektor yang sepadan dengan penapis tersebut. Apabila anda menjalankan pertanyaan persamaan, secara lalai kunci vektor akan dipulangkan. Anda boleh memasukkan jarak dan metadata dalam respons secara pilihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk membuat pertanyaan pada data vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pertanyaan persamaan dengan API QueryVectors, dengan menyatakan vektor pertanyaan, bilangan hasil relevan yang ingin dipulangkan (k jiran terdekat teratas), dan ARN indeks. Apabila menjana vektor pertanyaan, anda harus menggunakan model pembenaman yang sama yang digunakan untuk menjana vektor awal yang disimpan dalam indeks vektor. Contohnya, jika anda menggunakan Amazon Titan Text Embeddings v2 dalam Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman dokumen anda, adalah disyorkan agar anda menggunakan model yang sama untuk menukar soalan kepada vektor. Selain itu, anda boleh menggunakan penapis metadata dalam pertanyaan untuk mencari vektor yang sepadan dengan penapis tersebut. Apabila anda menjalankan pertanyaan persamaan, secara lalai kunci vektor akan dipulangkan. Anda boleh memasukkan jarak dan metadata dalam respons secara pilihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk membuat pertanyaan bagi data vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pertanyaan persamaan dengan API QueryVectors, dengan menyatakan vektor pertanyaan, bilangan hasil relevan yang ingin dipulangkan (k jiran terdekat teratas), dan ARN indeks. Apabila menjana vektor pertanyaan, anda harus menggunakan model pembenaman yang sama yang digunakan untuk menjana vektor awal yang disimpan dalam indeks vektor. Contohnya, jika anda menggunakan Amazon Titan Text Embeddings v2 dalam Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman dokumen anda, adalah disyorkan agar anda menggunakan model yang sama untuk menukar soalan kepada vektor. Selain itu, anda boleh menggunakan penapis metadata dalam pertanyaan untuk mencari vektor yang sepadan dengan penapis tersebut. Apabila anda menjalankan pertanyaan persamaan, secara lalai kunci vektor akan dipulangkan. Anda boleh memasukkan jarak dan metadata dalam respons secara pilihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengenal pasti versi enjin DB yang disokong untuk instance DB saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan sebarang versi yang disokong semasa (utama dan kecil) apabila mencipta instance DB baharu melalui operasi Launch DB Instance dalam AWS Management Console atau API CreateDBInstance. Sila ambil perhatian bahawa tidak setiap versi enjin pangkalan data tersedia di setiap rantau AWS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mengetahui versi enjin DB yang disokong yang akan dijalankan oleh instance DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan sebarang versi yang disokong semasa (utama dan kecil) apabila mencipta instance DB baharu melalui operasi Launch DB Instance dalam AWS Management Console atau API CreateDBInstance. Sila ambil perhatian bahawa tidak setiap versi enjin pangkalan data tersedia di setiap rantau AWS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menentukan versi enjin DB yang disokong bagi instance DB yang saya mahu jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan sebarang versi yang disokong semasa (utama dan kecil) apabila mencipta instance DB baharu melalui operasi Launch DB Instance dalam AWS Management Console atau API CreateDBInstance. Sila ambil perhatian bahawa tidak setiap versi enjin pangkalan data tersedia di setiap rantau AWS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme pengelogan dan pemantauan beroperasi dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions menghantar metrik kepada Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail untuk pemantauan aplikasi. CloudWatch mengumpul dan menjejak metrik, menetapkan penggera, dan bertindak balas secara automatik terhadap perubahan dalam AWS Step Functions. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Step Functions sebagai peristiwa, termasuk panggilan daripada konsol Step Functions dan daripada panggilan kod ke API Step Functions. Step Functions juga menyokong peraturan terurus CloudWatch Events untuk setiap perkhidmatan bersepadu dalam aliran kerja anda, dan akan mencipta serta menguruskan peraturan CloudWatch Events dalam akaun AWS anda mengikut keperluan. Untuk maklumat lanjut, lihat pemantauan dan pengelogan dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah pengelogan dan pemantauan dilaksanakan pada Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions menghantar metrik kepada Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail untuk pemantauan aplikasi. CloudWatch mengumpul dan menjejak metrik, menetapkan penggera, dan bertindak balas secara automatik terhadap perubahan dalam AWS Step Functions. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Step Functions sebagai peristiwa, termasuk panggilan daripada konsol Step Functions dan daripada panggilan kod ke API Step Functions. Step Functions juga menyokong peraturan terurus CloudWatch Events untuk setiap perkhidmatan bersepadu dalam aliran kerja anda, dan akan mencipta serta menguruskan peraturan CloudWatch Events dalam akaun AWS anda mengikut keperluan. Untuk maklumat lanjut, lihat pemantauan dan pengelogan dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses pengelogan dan pemantauan dijalankan untuk Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions menghantar metrik kepada Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail untuk pemantauan aplikasi. CloudWatch mengumpul dan menjejak metrik, menetapkan penggera, dan bertindak balas secara automatik terhadap perubahan dalam AWS Step Functions. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Step Functions sebagai peristiwa, termasuk panggilan daripada konsol Step Functions dan daripada panggilan kod ke API Step Functions. Step Functions juga menyokong peraturan terurus CloudWatch Events untuk setiap perkhidmatan bersepadu dalam aliran kerja anda, dan akan mencipta serta menguruskan peraturan CloudWatch Events dalam akaun AWS anda mengikut keperluan. Untuk maklumat lanjut, lihat pemantauan dan pengelogan dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap prestasi yang boleh saya jangkakan daripada S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables memberikan sehingga 10 kali ganda lebih tinggi transaksi sesaat (TPS) berbanding menyimpan jadual Iceberg dalam bucket Amazon S3 tujuan umum. S3 Tables secara automatik melakukan pemadatan pada data asas untuk terus mengoptimumkan jadual anda bagi prestasi pertanyaan yang optimum. Bergantung pada beban kerja dan corak pertanyaan anda, anda juga boleh memilih daripada strategi pemadatan lanjutan seperti pemadatan isihan dan pemadatan z-order untuk mengoptimumkan jadual anda dengan lebih lanjut. Pemadatan isihan menyusun data berdasarkan lajur yang ditentukan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan bagi operasi yang ditapis, manakala pemadatan z-order mengoptimumkan penyusunan data merentas pelbagai dimensi, menjadikannya sesuai apabila anda perlu membuat pertanyaan pada data merentas pelbagai lajur secara serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prestasi yang mampu saya peroleh daripada S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables memberikan sehingga 10 kali ganda lebih tinggi transaksi sesaat (TPS) berbanding menyimpan jadual Iceberg dalam bucket Amazon S3 tujuan umum. S3 Tables secara automatik melakukan pemadatan pada data asas untuk terus mengoptimumkan jadual anda bagi prestasi pertanyaan yang optimum. Bergantung pada beban kerja dan corak pertanyaan anda, anda juga boleh memilih daripada strategi pemadatan lanjutan seperti pemadatan isihan dan pemadatan z-order untuk mengoptimumkan jadual anda dengan lebih lanjut. Pemadatan isihan menyusun data berdasarkan lajur yang ditentukan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan bagi operasi yang ditapis, manakala pemadatan z-order mengoptimumkan penyusunan data merentas pelbagai dimensi, menjadikannya sesuai apabila anda perlu membuat pertanyaan pada data merentas pelbagai lajur secara serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah prestasi yang boleh saya harapkan daripada S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables memberikan sehingga 10 kali ganda lebih tinggi transaksi sesaat (TPS) berbanding menyimpan jadual Iceberg dalam bucket Amazon S3 tujuan umum. S3 Tables secara automatik melakukan pemadatan pada data asas untuk terus mengoptimumkan jadual anda bagi prestasi pertanyaan yang optimum. Bergantung pada beban kerja dan corak pertanyaan anda, anda juga boleh memilih daripada strategi pemadatan lanjutan seperti pemadatan isihan dan pemadatan z-order untuk mengoptimumkan jadual anda dengan lebih lanjut. Pemadatan isihan menyusun data berdasarkan lajur yang ditentukan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan bagi operasi yang ditapis, manakala pemadatan z-order mengoptimumkan penyusunan data merentas pelbagai dimensi, menjadikannya sesuai apabila anda perlu membuat pertanyaan pada data merentas pelbagai lajur secara serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR menyokong pengehosan imej kontena awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR mempunyai container registry dan laman web yang sangat tersedia yang memudahkan anda untuk berkongsi atau mencari perisian kontena awam. Sesiapa sahaja dengan atau tanpa akaun AWS boleh menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mencari dan memuat turun imej kontena yang biasa digunakan seperti sistem pengendalian, imej yang diterbitkan AWS, dan fail, seperti Helm charts, untuk Kubernetes."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah imej kontena awam dihoskan menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR mempunyai container registry dan laman web yang sangat tersedia yang memudahkan anda untuk berkongsi atau mencari perisian kontena awam. Sesiapa sahaja dengan atau tanpa akaun AWS boleh menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mencari dan memuat turun imej kontena yang biasa digunakan seperti sistem pengendalian, imej yang diterbitkan AWS, dan fail, seperti Helm charts, untuk Kubernetes."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah Amazon ECR mampu menghoskan imej kontena awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR mempunyai container registry dan laman web yang sangat tersedia yang memudahkan anda untuk berkongsi atau mencari perisian kontena awam. Sesiapa sahaja dengan atau tanpa akaun AWS boleh menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mencari dan memuat turun imej kontena yang biasa digunakan seperti sistem pengendalian, imej yang diterbitkan AWS, dan fail, seperti Helm charts, untuk Kubernetes."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tujuan \"Query in Place\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membenarkan pelanggan menjalankan pertanyaan yang canggih terhadap data yang disimpan tanpa perlu memindahkan data ke platform analitik yang berasingan. Keupayaan untuk membuat pertanyaan ke atas data ini secara in-place di Amazon S3 boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan kos untuk penyelesaian analitik yang menggunakan S3 sebagai data lake. S3 menawarkan pelbagai pilihan query in place, termasuk Amazon Athena dan Amazon Redshift Spectrum, membolehkan anda memilih yang paling sesuai dengan kes penggunaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dilakukan oleh \"Query in Place\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membenarkan pelanggan menjalankan pertanyaan yang canggih terhadap data yang disimpan tanpa perlu memindahkan data ke platform analitik yang berasingan. Keupayaan untuk membuat pertanyaan ke atas data ini secara in-place di Amazon S3 boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan kos untuk penyelesaian analitik yang menggunakan S3 sebagai data lake. S3 menawarkan pelbagai pilihan query in place, termasuk Amazon Athena dan Amazon Redshift Spectrum, membolehkan anda memilih yang paling sesuai dengan kes penggunaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan fungsi \"Query in Place\"."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membenarkan pelanggan menjalankan pertanyaan yang canggih terhadap data yang disimpan tanpa perlu memindahkan data ke platform analitik yang berasingan. Keupayaan untuk membuat pertanyaan ke atas data ini secara in-place di Amazon S3 boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan kos untuk penyelesaian analitik yang menggunakan S3 sebagai data lake. S3 menawarkan pelbagai pilihan query in place, termasuk Amazon Athena dan Amazon Redshift Spectrum, membolehkan anda memilih yang paling sesuai dengan kes penggunaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan idempotent dan apakah sebab ia penting dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi idempotent bermaksud menjalankannya beberapa kali menghasilkan kesan yang sama seperti menjalankannya sekali. Ini penting dalam serverless kerana Lambda dan sumber peristiwa (seperti SQS, S3) menyampaikan mesej dengan sekurang-kurangnya sekali (at-least-once), bermakna fungsi mungkin dipanggil lebih daripada sekali untuk peristiwa yang sama. Jika fungsi bukan idempotent, ia boleh menyebabkan kesan berganda, contohnya memproses pesanan dua kali. Reka kod supaya mengendalikan pendua dengan selamat, contohnya menggunakan kunci unik atau semakan kewujudan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud idempotent dan kenapa ia menjadi penting dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi idempotent bermaksud menjalankannya beberapa kali menghasilkan kesan yang sama seperti menjalankannya sekali. Ini penting dalam serverless kerana Lambda dan sumber peristiwa (seperti SQS, S3) menyampaikan mesej dengan sekurang-kurangnya sekali (at-least-once), bermakna fungsi mungkin dipanggil lebih daripada sekali untuk peristiwa yang sama. Jika fungsi bukan idempotent, ia boleh menyebabkan kesan berganda, contohnya memproses pesanan dua kali. Reka kod supaya mengendalikan pendua dengan selamat, contohnya menggunakan kunci unik atau semakan kewujudan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi idempotent dan mengapakah konsep ini penting dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi idempotent bermaksud menjalankannya beberapa kali menghasilkan kesan yang sama seperti menjalankannya sekali. Ini penting dalam serverless kerana Lambda dan sumber peristiwa (seperti SQS, S3) menyampaikan mesej dengan sekurang-kurangnya sekali (at-least-once), bermakna fungsi mungkin dipanggil lebih daripada sekali untuk peristiwa yang sama. Jika fungsi bukan idempotent, ia boleh menyebabkan kesan berganda, contohnya memproses pesanan dua kali. Reka kod supaya mengendalikan pendua dengan selamat, contohnya menggunakan kunci unik atau semakan kewujudan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menentukan sama ada REST API sedia ada saya boleh beroperasi sebagai HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda. Kemudian, pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya. Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin menyedari beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. AWS CLI akan mengembalikan maklumat tentang API anda dalam medan info dan warning anda. Untuk maklumat lanjut, baca dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyemak jika REST API semasa saya serasi untuk digunakan sebagai HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda. Kemudian, pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya. Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin menyedari beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. AWS CLI akan mengembalikan maklumat tentang API anda dalam medan info dan warning anda. Untuk maklumat lanjut, baca dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengesahkan bahawa REST API yang telah sedia ada ini dapat berfungsi sebagai HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda. Kemudian, pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya. Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin menyedari beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. AWS CLI akan mengembalikan maklumat tentang API anda dalam medan info dan warning anda. Untuk maklumat lanjut, baca dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memanfaatkan DynamoDB untuk checkpointing aliran kerja ejen? Bagaimanakah ia boleh berintegrasi dengan LangGraph?"}, {"role": "assistant", "content": "LangGraph ialah rangka kerja untuk membina aplikasi AI berbilang ejen yang berkeadaan dengan Model Bahasa Besar (LLM). Ejen yang dibina dengan LangGraph memerlukan storan kekal untuk mengekalkan keadaan perbualan, membolehkan aliran kerja manusia-dalam-gelung, menyokong toleransi kegagalan, dan menyediakan keupayaan penyahpepijatan perjalanan masa. Seni bina tanpa pelayan DynamoDB, kependaman milisaat satu digit, dan penskalaan automatik menjadikannya stor checkpoint yang ideal untuk penggunaan LangGraph pengeluaran di AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk dokumentasi kami DynamoDB sebagai stor checkpoint untuk ejen LangGraph dan baca blog Membina ejen AI yang tahan lasak dengan LangGraph dan Amazon DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menggunakan DynamoDB bagi tujuan checkpointing aliran kerja ejen? Adakah terdapat integrasi yang tersedia bersama LangGraph?"}, {"role": "assistant", "content": "LangGraph ialah rangka kerja untuk membina aplikasi AI berbilang ejen yang berkeadaan dengan Model Bahasa Besar (LLM). Ejen yang dibina dengan LangGraph memerlukan storan kekal untuk mengekalkan keadaan perbualan, membolehkan aliran kerja manusia-dalam-gelung, menyokong toleransi kegagalan, dan menyediakan keupayaan penyahpepijatan perjalanan masa. Seni bina tanpa pelayan DynamoDB, kependaman milisaat satu digit, dan penskalaan automatik menjadikannya stor checkpoint yang ideal untuk penggunaan LangGraph pengeluaran di AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk dokumentasi kami DynamoDB sebagai stor checkpoint untuk ejen LangGraph dan baca blog Membina ejen AI yang tahan lasak dengan LangGraph dan Amazon DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana DynamoDB digunakan untuk checkpointing aliran kerja ejen? Integrasi seperti apakah yang wujud dengan LangGraph?"}, {"role": "assistant", "content": "LangGraph ialah rangka kerja untuk membina aplikasi AI berbilang ejen yang berkeadaan dengan Model Bahasa Besar (LLM). Ejen yang dibina dengan LangGraph memerlukan storan kekal untuk mengekalkan keadaan perbualan, membolehkan aliran kerja manusia-dalam-gelung, menyokong toleransi kegagalan, dan menyediakan keupayaan penyahpepijatan perjalanan masa. Seni bina tanpa pelayan DynamoDB, kependaman milisaat satu digit, dan penskalaan automatik menjadikannya stor checkpoint yang ideal untuk penggunaan LangGraph pengeluaran di AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk dokumentasi kami DynamoDB sebagai stor checkpoint untuk ejen LangGraph dan baca blog Membina ejen AI yang tahan lasak dengan LangGraph dan Amazon DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah data saya disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menentukan AWS Region semasa mencipta bucket tujuan umum Amazon S3 anda. Untuk kelas storan S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive, objek anda disimpan secara automatik merentas pelbagai peranti merangkumi sekurang-kurangnya tiga Availability Zones (AZ). AZ dipisahkan secara fizikal dengan jarak yang bermakna, beberapa kilometer, daripada mana-mana AZ lain, walaupun semuanya berada dalam lingkungan 100 km (60 batu) antara satu sama lain. Objek yang disimpan dalam kelas storan S3 One Zone-IA disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone dalam AWS Region yang anda pilih. Anda menentukan satu Availability Zone atau AWS Local Zone semasa mencipta bucket direktori anda. Objek dalam bucket direktori disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone atau satu Local Zone. Apabila menggunakan Local Zones, objek anda kekal dalam Local Zone melainkan anda memindahkannya ke AWS Region. Untuk S3 on Outposts, data anda disimpan dalam persekitaran on-premises Outpost anda, melainkan anda memilih secara manual untuk memindahkannya ke AWS Region. Rujuk senarai perkhidmatan serantau AWS untuk butiran ketersediaan perkhidmatan Amazon S3 mengikut AWS Region."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi penyimpanan bagi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menentukan AWS Region semasa mencipta bucket tujuan umum Amazon S3 anda. Untuk kelas storan S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive, objek anda disimpan secara automatik merentas pelbagai peranti merangkumi sekurang-kurangnya tiga Availability Zones (AZ). AZ dipisahkan secara fizikal dengan jarak yang bermakna, beberapa kilometer, daripada mana-mana AZ lain, walaupun semuanya berada dalam lingkungan 100 km (60 batu) antara satu sama lain. Objek yang disimpan dalam kelas storan S3 One Zone-IA disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone dalam AWS Region yang anda pilih. Anda menentukan satu Availability Zone atau AWS Local Zone semasa mencipta bucket direktori anda. Objek dalam bucket direktori disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone atau satu Local Zone. Apabila menggunakan Local Zones, objek anda kekal dalam Local Zone melainkan anda memindahkannya ke AWS Region. Untuk S3 on Outposts, data anda disimpan dalam persekitaran on-premises Outpost anda, melainkan anda memilih secara manual untuk memindahkannya ke AWS Region. Rujuk senarai perkhidmatan serantau AWS untuk butiran ketersediaan perkhidmatan Amazon S3 mengikut AWS Region."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana tempat data saya disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menentukan AWS Region semasa mencipta bucket tujuan umum Amazon S3 anda. Untuk kelas storan S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive, objek anda disimpan secara automatik merentas pelbagai peranti merangkumi sekurang-kurangnya tiga Availability Zones (AZ). AZ dipisahkan secara fizikal dengan jarak yang bermakna, beberapa kilometer, daripada mana-mana AZ lain, walaupun semuanya berada dalam lingkungan 100 km (60 batu) antara satu sama lain. Objek yang disimpan dalam kelas storan S3 One Zone-IA disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone dalam AWS Region yang anda pilih. Anda menentukan satu Availability Zone atau AWS Local Zone semasa mencipta bucket direktori anda. Objek dalam bucket direktori disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone atau satu Local Zone. Apabila menggunakan Local Zones, objek anda kekal dalam Local Zone melainkan anda memindahkannya ke AWS Region. Untuk S3 on Outposts, data anda disimpan dalam persekitaran on-premises Outpost anda, melainkan anda memilih secara manual untuk memindahkannya ke AWS Region. Rujuk senarai perkhidmatan serantau AWS untuk butiran ketersediaan perkhidmatan Amazon S3 mengikut AWS Region."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah membuat event data store menggunakan pilihan harga pengekalan boleh lanjutan selama satu tahun. Adakah mungkin untuk saya menukar event data store tersebut kepada pilihan harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini kami tidak menyokong pemindahan event data store daripada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun kepada harga pengekalan tujuh tahun. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mematikan log untuk event data store semasa, sambil mencipta event data store baharu dengan harga pengekalan tujuh tahun untuk data yang baru diambil. Anda masih akan dapat mengekalkan dan menganalisis data dalam kedua-dua event data store dengan pilihan harga masing-masing dan tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Event data store saya dibina dengan konfigurasi harga pengekalan boleh lanjutan tempoh satu tahun. Bolehkah event data store itu ditukar kepada pilihan harga pengekalan selama tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini kami tidak menyokong pemindahan event data store daripada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun kepada harga pengekalan tujuh tahun. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mematikan log untuk event data store semasa, sambil mencipta event data store baharu dengan harga pengekalan tujuh tahun untuk data yang baru diambil. Anda masih akan dapat mengekalkan dan menganalisis data dalam kedua-dua event data store dengan pilihan harga masing-masing dan tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya menghasilkan event data store yang menggunakan harga pengekalan boleh lanjutan untuk tempoh setahun. Adakah saya boleh menukar event data store yang sama itu kepada pilihan harga pengekalan tempoh tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini kami tidak menyokong pemindahan event data store daripada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun kepada harga pengekalan tujuh tahun. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mematikan log untuk event data store semasa, sambil mencipta event data store baharu dengan harga pengekalan tujuh tahun untuk data yang baru diambil. Anda masih akan dapat mengekalkan dan menganalisis data dalam kedua-dua event data store dengan pilihan harga masing-masing dan tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dapat menyemak Zon Ketersediaan (Availability Zone) tempat primary saya berada sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendapatkan keterlihatan tentang lokasi primary semasa dengan menggunakan AWS Management Console atau API DescribeDBInstances."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya ketahui Zon Ketersediaan (Availability Zone) yang menempatkan primary saya pada ketika ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendapatkan keterlihatan tentang lokasi primary semasa dengan menggunakan AWS Management Console atau API DescribeDBInstances."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya melihat Zon Ketersediaan (Availability Zone) di mana primary saya berada buat masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendapatkan keterlihatan tentang lokasi primary semasa dengan menggunakan AWS Management Console atau API DescribeDBInstances."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Kinesis Data Streams for DynamoDB serta bagaimana saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menangkap pengubahsuaian peringkat item dalam mana-mana jadual DynamoDB dan mereplikasikannya ke strim data Kinesis. Aplikasi anda boleh mengakses strim ini dan melihat perubahan peringkat item dalam masa hampir nyata. Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Tidak seperti DynamoDB Streams, Kinesis Data Streams for DynamoDB tidak menyediakan jaminan susunan rekod atau penyahduplikasian. Susunan rekod dan penyahduplikasian mesti dilaksanakan oleh aplikasi klien, menggunakan medan ApproximateCreationDateTime dalam rekod peringkat item. Kinesis Data Streams for DynamoDB berguna jika anda memerlukan integrasi dengan keupayaan Kinesis yang lebih luas (seperti Kinesis Client Library, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau Amazon Data Firehose), pengekalan data yang lebih lama dan kebolehmain semula (sehingga 365 hari), serta pengurusan shard tersuai untuk penggunaan hiliran dan analitik penstriman."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Kinesis Data Streams for DynamoDB dan apakah kegunaannya bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menangkap pengubahsuaian peringkat item dalam mana-mana jadual DynamoDB dan mereplikasikannya ke strim data Kinesis. Aplikasi anda boleh mengakses strim ini dan melihat perubahan peringkat item dalam masa hampir nyata. Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Tidak seperti DynamoDB Streams, Kinesis Data Streams for DynamoDB tidak menyediakan jaminan susunan rekod atau penyahduplikasian. Susunan rekod dan penyahduplikasian mesti dilaksanakan oleh aplikasi klien, menggunakan medan ApproximateCreationDateTime dalam rekod peringkat item. Kinesis Data Streams for DynamoDB berguna jika anda memerlukan integrasi dengan keupayaan Kinesis yang lebih luas (seperti Kinesis Client Library, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau Amazon Data Firehose), pengekalan data yang lebih lama dan kebolehmain semula (sehingga 365 hari), serta pengurusan shard tersuai untuk penggunaan hiliran dan analitik penstriman."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep Kinesis Data Streams for DynamoDB serta fungsi-fungsi yang tersedia melaluinya."}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menangkap pengubahsuaian peringkat item dalam mana-mana jadual DynamoDB dan mereplikasikannya ke strim data Kinesis. Aplikasi anda boleh mengakses strim ini dan melihat perubahan peringkat item dalam masa hampir nyata. Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Tidak seperti DynamoDB Streams, Kinesis Data Streams for DynamoDB tidak menyediakan jaminan susunan rekod atau penyahduplikasian. Susunan rekod dan penyahduplikasian mesti dilaksanakan oleh aplikasi klien, menggunakan medan ApproximateCreationDateTime dalam rekod peringkat item. Kinesis Data Streams for DynamoDB berguna jika anda memerlukan integrasi dengan keupayaan Kinesis yang lebih luas (seperti Kinesis Client Library, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau Amazon Data Firehose), pengekalan data yang lebih lama dan kebolehmain semula (sehingga 365 hari), serta pengurusan shard tersuai untuk penggunaan hiliran dan analitik penstriman."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis peraturan yang disokong oleh AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality kini menyokong 18 jenis peraturan terbina dalam di bawah empat kategori: Peraturan konsistensi menyemak sama ada data merentas lajur yang berbeza adalah konsisten dengan melihat korelasi lajur. Peraturan ketepatan menyemak sama ada kiraan rekod memenuhi ambang yang ditetapkan dan sama ada lajur tidak kosong, memadankan corak tertentu, mempunyai jenis data yang sah, dan mempunyai nilai yang sah. Peraturan integriti menyemak sama ada pendua wujud dalam set data. Peraturan kelengkapan menyemak sama ada data dalam set data anda tidak mempunyai nilai yang hilang. Jenis peraturan ini ialah pengelompokan peringkat tinggi bagi peraturan kualiti data yang menangani beberapa kes penggunaan. Untuk sebarang keperluan yang tidak diliputi, anda boleh menulis peraturan tersuai menggunakan SQL."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peraturan apakah yang disokong dalam AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality kini menyokong 18 jenis peraturan terbina dalam di bawah empat kategori: Peraturan konsistensi menyemak sama ada data merentas lajur yang berbeza adalah konsisten dengan melihat korelasi lajur. Peraturan ketepatan menyemak sama ada kiraan rekod memenuhi ambang yang ditetapkan dan sama ada lajur tidak kosong, memadankan corak tertentu, mempunyai jenis data yang sah, dan mempunyai nilai yang sah. Peraturan integriti menyemak sama ada pendua wujud dalam set data. Peraturan kelengkapan menyemak sama ada data dalam set data anda tidak mempunyai nilai yang hilang. Jenis peraturan ini ialah pengelompokan peringkat tinggi bagi peraturan kualiti data yang menangani beberapa kes penggunaan. Untuk sebarang keperluan yang tidak diliputi, anda boleh menulis peraturan tersuai menggunakan SQL."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peraturan yang manakah disokong oleh AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality kini menyokong 18 jenis peraturan terbina dalam di bawah empat kategori: Peraturan konsistensi menyemak sama ada data merentas lajur yang berbeza adalah konsisten dengan melihat korelasi lajur. Peraturan ketepatan menyemak sama ada kiraan rekod memenuhi ambang yang ditetapkan dan sama ada lajur tidak kosong, memadankan corak tertentu, mempunyai jenis data yang sah, dan mempunyai nilai yang sah. Peraturan integriti menyemak sama ada pendua wujud dalam set data. Peraturan kelengkapan menyemak sama ada data dalam set data anda tidak mempunyai nilai yang hilang. Jenis peraturan ini ialah pengelompokan peringkat tinggi bagi peraturan kualiti data yang menangani beberapa kes penggunaan. Untuk sebarang keperluan yang tidak diliputi, anda boleh menulis peraturan tersuai menggunakan SQL."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang caj yang perlu saya bayar untuk menggunakan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan caj untuk caching snapshot sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga akan dikenakan caj setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati Harga AWS Lambda. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh cache snapshot sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada penggunaan Lambda SnapStart melibatkan kos atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan caj untuk caching snapshot sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga akan dikenakan caj setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati Harga AWS Lambda. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh cache snapshot sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan dikenakan bayaran apabila menggunakan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan caj untuk caching snapshot sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga akan dikenakan caj setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati Harga AWS Lambda. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh cache snapshot sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon Bedrock dan bagaimana ia berfungsi bersama aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock ialah perkhidmatan yang menyediakan akses kepada model asas (foundation models) daripada pelbagai pembekal seperti Anthropic, Meta, dan Amazon melalui API, tanpa menguruskan infrastruktur. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memanggil Bedrock dari fungsi Lambda untuk membina aplikasi AI generatif, seperti chatbot atau penjanaan ringkasan, sambil mengekalkan semua prinsip serverless — Lambda mencetuskan dan memproses, Bedrock menjana. Ia menyokong penyepaduan dengan API Gateway, SQS, dan Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon Bedrock serta cara ia dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock ialah perkhidmatan yang menyediakan akses kepada model asas (foundation models) daripada pelbagai pembekal seperti Anthropic, Meta, dan Amazon melalui API, tanpa menguruskan infrastruktur. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memanggil Bedrock dari fungsi Lambda untuk membina aplikasi AI generatif, seperti chatbot atau penjanaan ringkasan, sambil mengekalkan semua prinsip serverless — Lambda mencetuskan dan memproses, Bedrock menjana. Ia menyokong penyepaduan dengan API Gateway, SQS, dan Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan tentang Amazon Bedrock dan peluang penggunaannya dalam aplikasi serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock ialah perkhidmatan yang menyediakan akses kepada model asas (foundation models) daripada pelbagai pembekal seperti Anthropic, Meta, dan Amazon melalui API, tanpa menguruskan infrastruktur. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memanggil Bedrock dari fungsi Lambda untuk membina aplikasi AI generatif, seperti chatbot atau penjanaan ringkasan, sambil mengekalkan semua prinsip serverless — Lambda mencetuskan dan memproses, Bedrock menjana. Ia menyokong penyepaduan dengan API Gateway, SQS, dan Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mencuba GuardDuty S3 Protection secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun di setiap Region mendapat percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk GuardDuty yang merangkumi ciri S3 Protection. Akaun yang telah mendayakan GuardDuty juga akan mendapat percubaan percuma selama 30 hari untuk ciri S3 Protection apabila mereka mula-mula mengaktifkannya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty S3 Protection menawarkan tempoh percubaan tanpa bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun di setiap Region mendapat percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk GuardDuty yang merangkumi ciri S3 Protection. Akaun yang telah mendayakan GuardDuty juga akan mendapat percubaan percuma selama 30 hari untuk ciri S3 Protection apabila mereka mula-mula mengaktifkannya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty S3 Protection dicuba tanpa sebarang kos pada mulanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun di setiap Region mendapat percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk GuardDuty yang merangkumi ciri S3 Protection. Akaun yang telah mendayakan GuardDuty juga akan mendapat percubaan percuma selama 30 hari untuk ciri S3 Protection apabila mereka mula-mula mengaktifkannya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat sambungan ke VPC saya dengan menggunakan VPN perisian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan VPN perisian pihak ketiga untuk membuat sambungan VPN tapak ke tapak atau akses jauh dengan VPC anda melalui Internet gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah saya dibenarkan mengakses VPC saya melalui VPN perisian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan VPN perisian pihak ketiga untuk membuat sambungan VPN tapak ke tapak atau akses jauh dengan VPC anda melalui Internet gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya berhubung dengan VPC saya secara VPN perisian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan VPN perisian pihak ketiga untuk membuat sambungan VPN tapak ke tapak atau akses jauh dengan VPC anda melalui Internet gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah model penetapan harga bagi Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara kos bagi Kinesis Data Streams dikira?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana struktur harga Kinesis Data Streams ditentukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Name server manakah yang digunakan untuk pendaftaran nama domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta \"reusable delegation set\", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama \"white label\" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama \"white label\" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelayan nama yang manakah perlu saya gunakan bagi mendaftarkan nama domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta \"reusable delegation set\", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama \"white label\" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama \"white label\" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah name server yang terlibat ketika saya mendaftarkan nama domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta \"reusable delegation set\", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama \"white label\" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama \"white label\" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyepadukan Kinesis Data Firehose ke dalam paip serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggabungkan Kinesis Data Firehose dengan paip serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan langkah untuk melaksanakan Kinesis Data Firehose dalam paip serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengimport jadual Amazon DynamoDB yang sudah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan mengimport jadual Amazon DynamoDB sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tidak saya mengimport jadual Amazon DynamoDB yang telah ada sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS menjaga keselamatan kunci KMS yang telah saya buat?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS untuk melindungi kunci KMS hasil ciptaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS memastikan kunci KMS yang saya wujudkan kekal terlindung?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengisytiharkan dan menggunakan pemboleh ubah dalam AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk menetapkan nilai dan merujuk pemboleh ubah di AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya untuk mendefinisikan serta membuat rujukan kepada pemboleh ubah dalam AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metadata untuk data lake S3 saya disimpan menggunakan Hive Metastore. Adakah saya boleh menggunakan Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya menyimpan metadata data lake S3 saya melalui Hive Metastore. Bolehkah Redshift Spectrum digunakan dalam kes ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi data lake S3 saya, Hive Metastore digunakan untuk menyimpan metadatanya. Adakah Redshift Spectrum dapat saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos bagi penggunaan S3 Replication dan S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa bayaran yang dikenakan untuk S3 Replication dan S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang perlu dibayar untuk S3 Replication dan S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya seharusnya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa Amazon RDS Blue/Green Deployments patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kapan sepatutnya saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk apa saya perlu gunakan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya menggunakan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Connection bagi destinasi API? Bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi destinasi API?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah fungsi Connection untuk destinasi API? Apakah langkah-langkah untuk menetapkan destinasi API?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Connection pada destinasi API? Bagaimanakah saya boleh membuat persediaan destinasi API?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah saiz maksimum VPC yang boleh saya cipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa besar VPC yang saya boleh wujudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had saiz bagi VPC yang boleh saya bina?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya perlu memilih Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan untuk saya menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perubahan kod apa yang perlu saya buat pada aplikasi saya untuk menggunakan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pengubahsuaian kod yang diperlukan oleh aplikasi saya bagi menggunakan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perubahan apa yang perlu saya lakukan pada kod aplikasi saya untuk menggunakan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Batch Operations?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu S3 Batch Operations?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi S3 Batch Operations?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi pemantauan CloudWatch manakah yang membolehkan saya menggunakannya merentas beberapa akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri CloudWatch apakah yang menyokong pemantauan merentasi pelbagai akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kemampuan pemantauan CloudWatch yang mana satu boleh saya manfaatkan untuk berbilang akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "API dan ciri S3 manakah yang disokong oleh storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API dan ciri S3 yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri serta API S3 apakah yang tersedia pada storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah event bus EventBridge berbeza daripada EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan event bus EventBridge dengan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud di antara event bus EventBridge dan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan peraturan pemajuan bersyarat?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud peraturan pemajuan bersyarat?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi peraturan pemajuan bersyarat?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan GuardDuty EKS Protection secara berasingan bagi setiap AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada GuardDuty EKS Protection perlu didayakan satu demi satu pada setiap AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty EKS Protection wajib diaktifkan secara individu untuk setiap AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menggunakan VPC bersama fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menggunakan VPC dengan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menggunakan VPC bagi fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fleksibiliti saiz digunakan pada nod Terpelihara Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fleksibiliti saiz diterapkan pada nod Terpelihara Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fleksibiliti saiz berlaku pada nod Terpelihara Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengehadkan tindakan yang boleh dilaksanakan oleh sistem serta pengguna saya terhadap sumber Amazon RDS tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB \"Pembangunan\", instance DB \"Pengeluaran\", dan instance DB \"Ujian\"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menguruskan aktiviti yang dibenarkan untuk sistem dan pengguna saya ke atas sumber Amazon RDS yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB \"Pembangunan\", instance DB \"Pengeluaran\", dan instance DB \"Ujian\"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat menentukan tindakan yang sistem dan pengguna saya layak lakukan pada sumber Amazon RDS tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB \"Pembangunan\", instance DB \"Pengeluaran\", dan instance DB \"Ujian\"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memilih kelas storan Amazon S3 apabila menggunakan AWS Dedicated Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah tujuan saya menggunakan kelas storan Amazon S3 bersama AWS Dedicated Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menyebabkan saya perlu memilih kelas storan Amazon S3 untuk AWS Dedicated Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk bermula dengan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mula menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan utama GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat utama yang ditawarkan oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan utama penggunaan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon Q Developer membantu meningkatkan kecekapan kerja dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon Q Developer dalam mempertingkatkan produktiviti apabila menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana Amazon Q Developer menyumbang kepada peningkatan produktiviti ketika bekerja dengan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan pertanyaan menggunakan Redshift bagi data yang tersimpan dalam AWS Data Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara apa yang boleh saya gunakan untuk membuat pertanyaan dari Redshift terhadap data yang berada dalam AWS Data Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah untuk menghantar pertanyaan melalui Redshift ke atas data yang disimpan di dalam AWS Data Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara \"QueryLanguage\":\"JSONata\" mempermudahkan tugas pemprosesan data?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen \".$\" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menjadikan pemprosesan data lebih mudah?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen \".$\" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah \"QueryLanguage\":\"JSONata\" dikatakan memudahkan urusan pemprosesan data?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen \".$\" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan EventBridge untuk melakukan retry apabila sasaran gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah EventBridge melaksanakan cubaan semula (retry) sekiranya sasaran mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa EventBridge mencuba semula (retry) apabila sasaran tidak berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis penapisan apakah yang boleh digunakan bersama CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Live Tail menyokong penapisan jenis yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis penapis yang disediakan oleh CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ciri ini beroperasi bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API \"ListSchedule\". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara mana ciri ini berinteraksi dengan perkhidmatan AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API \"ListSchedule\". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ciri ini berintegrasi dengan perkhidmatan AWS lain-lain?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API \"ListSchedule\". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbandingan antara Rate-based rule dengan AWS WAF Rule biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Rate-based rule dapat dibandingkan dengan AWS WAF Rule biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perbandingan Rate-based rule terhadap AWS WAF Rule biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya patut menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya perlu guna S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan saya harus menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis rahsia yang dapat saya kendalikan menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rahsia-rahsia apa yang mampu saya tadbir dalam AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rahsia yang tersedia untuk saya selenggarakan melalui AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah LocalStack dan bagaimana ia menyokong pembangunan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan LocalStack dan dalam cara mana ia memudahkan pembangunan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi LocalStack serta bagaimana ia berguna dalam proses pembangunan serverless."}, {"role": "assistant", "content": "LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah beban kerja saya dilaksanakan dalam AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ke manakah AWS Fargate menjalankan beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di bahagian manakah beban kerja saya beroperasi pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah masa yang diperlukan untuk pengubahsuaian yang saya lakukan pada konfigurasi DNS saya di Amazon Route 53 disebarkan ke seluruh dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana pantasnya perubahan yang saya laksanakan pada tetapan DNS saya dalam Amazon Route 53 dapat dikemas kini secara global?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh masa untuk perubahan yang saya terapkan pada tetapan DNS saya di Amazon Route 53 tersebar ke peringkat global?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya menggunakan enhanced fan-out sekiranya saya mahu menggunakan SubscribeToShard?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya ingin menggunakan SubscribeToShard, adakah enhanced fan-out diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah enhanced fan-out merupakan keperluan apabila saya mahu menggunakan SubscribeToShard?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memindahkan reserved instance daripada satu Region atau Availability Zone ke yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengalihkan reserved instance antara Region atau Availability Zone yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah reserved instance saya dipindahkan ke Region atau Availability Zone yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mula menggunakan Account Takeover Prevention bersama AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan Account Takeover Prevention dan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara terbaik untuk bermula dengan Account Takeover Prevention serta AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk bermula dengan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memulakan penggunaan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Transit Gateway menyokong penyulitan apabila menggunakan Kawalan Penyulitan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah Transit Gateway dalam menyediakan sokongan penyulitan bersama Kawalan Penyulitan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Transit Gateway membolehkan penyulitan melalui Kawalan Penyulitan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mempunyai Internet Gateway untuk menggunakan sambungan peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Internet Gateway diperlukan bagi menggunakan sambungan peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan sambungan peering memerlukan Internet Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu tag objek S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan tag objek S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila terangkan tentang konsep tag objek S3."}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kunci yang saya import berbeza daripada kunci yang saya jana dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan perbezaan di antara kunci import saya dengan kunci jana saya di AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan kunci yang diimport dengan kunci yang dijana dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario penggunaan bagi Rate-based Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apakah Rate-based Rule digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rate-based Rule sesuai digunakan untuk kes yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah nama jadual dalam DynamoDB bersifat unik pada peringkat global?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah nama jadual DynamoDB itu unik di seluruh dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah nama bagi jadual DynamoDB mempunyai keunikan secara global?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah reserved instances digunakan untuk read replicas?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah read replicas menyokong reserved instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan reserved instances bagi read replicas?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Multi-Tenant Distributions?"}, {"role": "assistant", "content": "Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Multi-Tenant Distributions?"}, {"role": "assistant", "content": "Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep Multi-Tenant Distributions?"}, {"role": "assistant", "content": "Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 Glacier Deep Archive dapat berfungsi bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 Glacier Deep Archive untuk berintegrasi dengan perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Glacier Deep Archive boleh disambungkan dan digunakan bersama perkhidmatan AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DNS over HTTPS (DoH) disokong oleh titik akhir Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DNS over HTTPS (DoH) digunakan bersama titik akhir Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan untuk DNS over HTTPS (DoH) tersedia pada titik akhir Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan transaksi dalam DynamoDB dan bagaimana ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud transaksi pada DynamoDB serta bagaimana mekanisme kerjanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep transaksi dalam DynamoDB dan bagaimana prosesnya dilaksanakan."}, {"role": "assistant", "content": "Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SQS diakses secara tanpa nama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS membenarkan akses tanpa nama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses tanpa nama disokong oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap kebolehpercayaan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana Amazon S3 mampu dipercayai?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap kebolehpercayaan yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format data dan format mampatan manakah yang disokong oleh Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format data serta format mampatan yang disokong pada Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift Spectrum menyokong format data dan format mampatan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan pertanyaan federasi dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya perlu memanfaatkan pertanyaan federasi di Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya perlu gunakan pertanyaan federasi dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Distribution Tenants?"}, {"role": "assistant", "content": "Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Distribution Tenants?"}, {"role": "assistant", "content": "Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Distribution Tenants."}, {"role": "assistant", "content": "Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan definisi S3 Standard."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah sumber pengiraan diperuntukkan kepada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa sumber pengiraan dikonfigurasi untuk fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah sumber pengiraan ditetapkan pada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj bagi instance DB yang telah dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj akan dikenakan kepada saya untuk instance DB yang berada dalam keadaan dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang dikenakan untuk instance DB yang dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah status penyulitan dilihat secara automatik dalam flow logs yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah flow logs yang telah wujud memaparkan status penyulitan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah status penyulitan dipaparkan secara automatik oleh flow logs yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu melakukan pengesahan nombor telefon saya apabila mendaftar untuk AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa proses pendaftaran AWS CloudFormation memerlukan saya mengesahkan nombor telefon saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Atas alasan apakah saya diminta membuat pengesahan nombor telefon ketika mendaftar bagi perkhidmatan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menetapkan CloudWatch Logs Agent untuk menghantar data log yang bukan berbentuk teks?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akan terjadi apabila saya menetapkan CloudWatch Logs Agent bagi menghantar data log yang bukan teks?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika CloudWatch Logs Agent saya dikonfigurasikan supaya menghantar data log bukan teks, apakah kesannya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mula menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memulakan penggunaan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa langkah pertama untuk bermula dengan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Autoriti sijil manakah yang disokong oleh pengesahan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pihak berkuasa sijil yang manakah serasi dengan ciri pengesahan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah autoriti sijil yang CloudFront sokong untuk pengesahan mutual TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengesahkan bahawa corak Metric Filter yang saya tetapkan sepadan dengan peristiwa log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memastikan corak Metric Filter yang saya konfigurasikan akan sepadan dengan peristiwa log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat memastikan bahawa corak Metric Filter yang saya nyatakan itu sepadan dengan peristiwa log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melihat serta mengkonfigurasi instans EC2 yang dimulakan oleh Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instans EC2 yang dicipta oleh Amazon EKS Auto Mode boleh dilihat dan dikonfigurasi oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah instans EC2 yang dihasilkan oleh Amazon EKS Auto Mode dilihat serta diubah konfigurasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara TLE untuk PostgreSQL dengan sambungan yang sedia ada pada Amazon Aurora dan Amazon RDS pada masa kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara TLE untuk PostgreSQL membezakan dirinya daripada ekstensi yang boleh didapati pada Amazon Aurora dan Amazon RDS sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan TLE untuk PostgreSQL daripada sambungan yang ditawarkan oleh Amazon Aurora dan Amazon RDS pada masa sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon S3 on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon S3 on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengaktifkan CloudTrail, adakah ia akan menjejaskan prestasi sumber AWS saya atau menyebabkan latensi panggilan API bertambah?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengaktifan CloudTrail boleh mempengaruhi prestasi sumber AWS saya atau menaikkan latensi bagi panggilan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila CloudTrail dihidupkan, adakah prestasi sumber AWS saya akan terjejas atau latensi panggilan API akan meningkat?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kadar recall yang mampu saya jangkakan semasa menjalankan query pada S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana recall yang boleh saya harapkan apabila membuat query terhadap S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap recall yang wajar dijangka ketika melakukan pertanyaan dalam S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur harga bagi analitik SQL di dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah penetapan harga yang digunakan untuk analitik SQL pada SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Model pengebilan yang manakah digunakan oleh analitik SQL dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah DynamoDB menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh DynamoDB untuk menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Secara bagaimanakah data disimpan oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon API Gateway melakukan caching bagi respons API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi caching hasil API tersedia dalam Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon API Gateway menyokong caching untuk hasil API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS boleh digunakan untuk Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) serta beban kerja lain yang tertakluk kepada kawal selia HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menggunakan Amazon ECS bagi Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) dan beban kerja lain yang diperlukan mematuhi HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada Amazon ECS sesuai digunakan untuk Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) dan beban kerja lain yang terikat dengan peraturan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan secara ringkas tentang Amazon S3 Replication."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada Amazon CloudFront menyediakan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang ditawarkan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SLA (Perjanjian Tahap Perkhidmatan) tersedia bagi Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pek perlindungan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu pek perlindungan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan secara ringkas konsep pek perlindungan AWS WAF."}, {"role": "assistant", "content": "Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format fail manakah yang disokong oleh DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis format fail yang serasi dengan DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DataBrew boleh menyokong format fail yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mendapatkan panduan permulaan untuk penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah panduan untuk bermula dengan penyulitan sisi pelayan disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah wujud sebarang panduan permulaan mengenai penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis maklumat yang dipaparkan pada dashboard Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maklumat apakah yang tersedia untuk saya semak di papan pemuka Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat yang boleh dilihat oleh saya pada papan pemuka Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci penyulitan asimetri dan algoritma jenis apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah algoritma serta jenis kunci penyulitan asimetri yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis kunci penyulitan asimetri dan algoritma manakah yang mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menambahkan SerDe tersuai saya sendiri ke Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan SerDe buatan sendiri dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena membenarkan saya menambah SerDe peribadi saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi spesifikasi Docker Image Manifest yang mana satu disokong oleh Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah)."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR menyokong versi spesifikasi Docker Image Manifest yang berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah)."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Spesifikasi Docker Image Manifest versi berapakah yang Amazon ECR sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah)."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis sumber data yang disokong oleh AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data apakah yang boleh saya sambungkan ke AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS AppSync menyokong sumber data jenis apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa pengebilan DB instance Amazon RDS saya bermula dan tamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya mula dikenakan caj bagi DB instance Amazon RDS saya, dan bila pengebilan tersebut berhenti?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kapan caj untuk DB instance Amazon RDS saya mula dikira dan bila ia berhenti dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengaktifkan GuardDuty EKS Protection sekiranya saya telah pun menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu diambil untuk menghidupkan GuardDuty EKS Protection memandangkan saya sudah menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana caranya untuk membuka GuardDuty EKS Protection apabila saya merupakan pengguna sedia ada GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh menggunakan VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana untuk saya menggunakan VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh menggunakan VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh melaksanakan mekanisme percubaan semula (retry) menggunakan backoff eksponen?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang betul untuk saya melaksanakan percubaan semula (retry) berserta backoff eksponen?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya dapat mengimplementasikan fungsi percubaan semula (retry) dengan menggunakan backoff eksponen?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan nilai bias geoproximity bagi sesuatu endpoint terhadap penghalaan trafik DNS menuju endpoint yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana nilai bias geoproximity yang ditetapkan pada satu endpoint memberi kesan kepada penghalaan trafik DNS ke endpoint lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah nilai bias geoproximity yang diletakkan pada sesuatu endpoint memainkan peranan dalam mengarahkan trafik DNS ke endpoint lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan Amazon Route 53 bersama Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menggunakan Amazon Route 53 bersama-sama dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) serta Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengintegrasikan Amazon Route 53 dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model penetapan harga yang digunakan oleh Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana Athena untuk Apache Spark dikenakan harga?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penetapan harga bagi Athena untuk Apache Spark dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya berinteraksi dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh berhubung dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu endpoint Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan endpoint Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang endpoint Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri apa yang boleh saya gunakan untuk menganalisis penggunaan storan saya di Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan ciri yang disediakan bagi tujuan menganalisis penggunaan storan saya dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri manakah yang boleh saya manfaatkan untuk menganalisis penggunaan storan saya pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Snowball Edge diakses melalui API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses API tersedia untuk AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan API untuk mengakses AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model ML yang boleh digunakan bersama Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Model ML apa yang boleh digunakan dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Model ML yang manakah Athena boleh gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya hanya mempunyai satu trail yang merangkumi management events dan ia digunakan merentasi kesemua Region, adakah sebarang caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Salinan pertama management events dihantar secara percuma di setiap Region."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan dikenakan sebarang bayaran sekiranya trail tunggal saya yang mengandungi management events digunakan untuk kesemua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Salinan pertama management events dihantar secara percuma di setiap Region."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ada satu trail sahaja dengan management events, dan trail tersebut digunakan bagi semua Region — adakah saya akan dicaj untuknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Salinan pertama management events dihantar secara percuma di setiap Region."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan QuickSight bersama Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena berintegrasi dengan QuickSight, jadi anda boleh memvisualisasikan data anda yang disimpan dalam S3 dengan lancar."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya integrasikan QuickSight dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena berintegrasi dengan QuickSight, jadi anda boleh memvisualisasikan data anda yang disimpan dalam S3 dengan lancar."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah QuickSight boleh digunakan bersama-sama dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena berintegrasi dengan QuickSight, jadi anda boleh memvisualisasikan data anda yang disimpan dalam S3 dengan lancar."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara EventBridge pattern (rule) beroperasi untuk menapis peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge rules mentakrifkan corak (pattern) untuk menapis peristiwa yang masuk, dan apabila peristiwa sepadan, ia menghalakan kepada sasaran. Corak boleh memadankan medan peristiwa seperti sumber, jenis peristiwa, atau kandungan tertentu, dengan sokongan pemadanan mudah, wildcard, dan logik. Ini membolehkan anda memilih hanya peristiwa yang relevan untuk diproses, mengurangkan beban dan menyediakan penghalaan khusus. Contohnya, padankan hanya peristiwa muat naik S3 daripada bucket tertentu."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana EventBridge pattern (rule) berfungsi dalam menapis event?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge rules mentakrifkan corak (pattern) untuk menapis peristiwa yang masuk, dan apabila peristiwa sepadan, ia menghalakan kepada sasaran. Corak boleh memadankan medan peristiwa seperti sumber, jenis peristiwa, atau kandungan tertentu, dengan sokongan pemadanan mudah, wildcard, dan logik. Ini membolehkan anda memilih hanya peristiwa yang relevan untuk diproses, mengurangkan beban dan menyediakan penghalaan khusus. Contohnya, padankan hanya peristiwa muat naik S3 daripada bucket tertentu."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme EventBridge pattern (rule) digunakan untuk melakukan penapisan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge rules mentakrifkan corak (pattern) untuk menapis peristiwa yang masuk, dan apabila peristiwa sepadan, ia menghalakan kepada sasaran. Corak boleh memadankan medan peristiwa seperti sumber, jenis peristiwa, atau kandungan tertentu, dengan sokongan pemadanan mudah, wildcard, dan logik. Ini membolehkan anda memilih hanya peristiwa yang relevan untuk diproses, mengurangkan beban dan menyediakan penghalaan khusus. Contohnya, padankan hanya peristiwa muat naik S3 daripada bucket tertentu."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah baris gilir FIFO Amazon SQS digunakan oleh berbilang pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara reka bentuk, baris gilir FIFO Amazon SQS tidak menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang sama kepada lebih daripada satu pengguna pada satu masa. Walau bagaimanapun, jika baris gilir FIFO anda mempunyai berbilang kumpulan mesej, anda boleh memanfaatkan pengguna selari, membolehkan Amazon SQS menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang berbeza kepada pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah baris gilir FIFO Amazon SQS membenarkan akses daripada berbilang pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara reka bentuk, baris gilir FIFO Amazon SQS tidak menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang sama kepada lebih daripada satu pengguna pada satu masa. Walau bagaimanapun, jika baris gilir FIFO anda mempunyai berbilang kumpulan mesej, anda boleh memanfaatkan pengguna selari, membolehkan Amazon SQS menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang berbeza kepada pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk berbilang pengguna mengakses baris gilir FIFO Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara reka bentuk, baris gilir FIFO Amazon SQS tidak menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang sama kepada lebih daripada satu pengguna pada satu masa. Walau bagaimanapun, jika baris gilir FIFO anda mempunyai berbilang kumpulan mesej, anda boleh memanfaatkan pengguna selari, membolehkan Amazon SQS menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang berbeza kepada pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mengaktifkan trail untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerapkan trail pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu dengan meniru konfigurasi trail tersebut. CloudTrail akan merakam dan memproses fail log dalam setiap Region dan menghantar fail log yang mengandungi aktiviti akaun merentas semua Region ke satu bucket S3 dan satu kumpulan log CloudWatch Logs. Jika anda menyatakan topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pilihan, CloudTrail akan menghantar pemberitahuan Amazon SNS untuk semua fail log yang dihantar ke satu topik SNS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang terjadi sekiranya trail saya digunakan merentas semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerapkan trail pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu dengan meniru konfigurasi trail tersebut. CloudTrail akan merakam dan memproses fail log dalam setiap Region dan menghantar fail log yang mengandungi aktiviti akaun merentas semua Region ke satu bucket S3 dan satu kumpulan log CloudWatch Logs. Jika anda menyatakan topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pilihan, CloudTrail akan menghantar pemberitahuan Amazon SNS untuk semua fail log yang dihantar ke satu topik SNS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya apabila trail diterapkan pada kesemua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerapkan trail pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu dengan meniru konfigurasi trail tersebut. CloudTrail akan merakam dan memproses fail log dalam setiap Region dan menghantar fail log yang mengandungi aktiviti akaun merentas semua Region ke satu bucket S3 dan satu kumpulan log CloudWatch Logs. Jika anda menyatakan topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pilihan, CloudTrail akan menghantar pemberitahuan Amazon SNS untuk semua fail log yang dihantar ke satu topik SNS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan Amazon SQS agar dapat menyokong tempoh pengekalan mesej yang lebih panjang?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej, tetapkan atribut MessageRetentionPeriod menggunakan konsol atau menggunakan kaedah Distributiveness. Gunakan atribut ini untuk menentukan bilangan saat mesej akan dikekalkan dalam Amazon SQS. Anda boleh menggunakan atribut MessageRetentionPeriod untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej dari 60 saat (1 minit) hingga 1,209,600 saat (14 hari). Untuk maklumat lanjut tentang bekerja dengan atribut mesej ini, lihat Rujukan API Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh membuat konfigurasi Amazon SQS supaya menyokong tempoh pengekalan mesej yang lebih lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej, tetapkan atribut MessageRetentionPeriod menggunakan konsol atau menggunakan kaedah Distributiveness. Gunakan atribut ini untuk menentukan bilangan saat mesej akan dikekalkan dalam Amazon SQS. Anda boleh menggunakan atribut MessageRetentionPeriod untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej dari 60 saat (1 minit) hingga 1,209,600 saat (14 hari). Untuk maklumat lanjut tentang bekerja dengan atribut mesej ini, lihat Rujukan API Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengurus tetapan Amazon SQS bagi membolehkannya menyokong tempoh pengekalan mesej yang lebih lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej, tetapkan atribut MessageRetentionPeriod menggunakan konsol atau menggunakan kaedah Distributiveness. Gunakan atribut ini untuk menentukan bilangan saat mesej akan dikekalkan dalam Amazon SQS. Anda boleh menggunakan atribut MessageRetentionPeriod untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej dari 60 saat (1 minit) hingga 1,209,600 saat (14 hari). Untuk maklumat lanjut tentang bekerja dengan atribut mesej ini, lihat Rujukan API Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara AWS Signature Version 4 beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS credentials - kunci akses dan kunci rahsia - untuk menandatangani permintaan kepada perkhidmatan anda dan membenarkan akses seperti perkhidmatan AWS yang lain. Penandatanganan permintaan API Amazon API Gateway diuruskan oleh SDK API Gateway tersuai yang dijana untuk perkhidmatan anda. Anda boleh mendapatkan kredensial sementara yang dikaitkan dengan peranan dalam akaun AWS anda menggunakan Amazon Cognito."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja di sebalik AWS Signature Version 4?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS credentials - kunci akses dan kunci rahsia - untuk menandatangani permintaan kepada perkhidmatan anda dan membenarkan akses seperti perkhidmatan AWS yang lain. Penandatanganan permintaan API Amazon API Gateway diuruskan oleh SDK API Gateway tersuai yang dijana untuk perkhidmatan anda. Anda boleh mendapatkan kredensial sementara yang dikaitkan dengan peranan dalam akaun AWS anda menggunakan Amazon Cognito."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip operasi AWS Signature Version 4?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS credentials - kunci akses dan kunci rahsia - untuk menandatangani permintaan kepada perkhidmatan anda dan membenarkan akses seperti perkhidmatan AWS yang lain. Penandatanganan permintaan API Amazon API Gateway diuruskan oleh SDK API Gateway tersuai yang dijana untuk perkhidmatan anda. Anda boleh mendapatkan kredensial sementara yang dikaitkan dengan peranan dalam akaun AWS anda menggunakan Amazon Cognito."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan RDS Proxy dan dalam cara mana ia memberi manfaat kepada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy ialah perkhidmatan yang duduk di antara aplikasi dan pangkalan data RDS, mengumpulkan dan menggunakan semula sambungan pangkalan data. Ini sangat membantu untuk Lambda kerana ia membolehkan banyak fungsi serentak berkongsi koleksi sambungan yang terhad, mengelakkan kehabisan sambungan. RDS Proxy juga meningkatkan ketersediaan semasa failover dan memastikan keselamatan melalui integrasi IAM. Ia mengekalkan sambungan hangat supaya fungsi tidak perlu menutup sambungan setiap kali."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi RDS Proxy dan bagaimanakah ia menyokong Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy ialah perkhidmatan yang duduk di antara aplikasi dan pangkalan data RDS, mengumpulkan dan menggunakan semula sambungan pangkalan data. Ini sangat membantu untuk Lambda kerana ia membolehkan banyak fungsi serentak berkongsi koleksi sambungan yang terhad, mengelakkan kehabisan sambungan. RDS Proxy juga meningkatkan ketersediaan semasa failover dan memastikan keselamatan melalui integrasi IAM. Ia mengekalkan sambungan hangat supaya fungsi tidak perlu menutup sambungan setiap kali."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep RDS Proxy dan sejauh mana ia membantu Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy ialah perkhidmatan yang duduk di antara aplikasi dan pangkalan data RDS, mengumpulkan dan menggunakan semula sambungan pangkalan data. Ini sangat membantu untuk Lambda kerana ia membolehkan banyak fungsi serentak berkongsi koleksi sambungan yang terhad, mengelakkan kehabisan sambungan. RDS Proxy juga meningkatkan ketersediaan semasa failover dan memastikan keselamatan melalui integrasi IAM. Ia mengekalkan sambungan hangat supaya fungsi tidak perlu menutup sambungan setiap kali."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien atas mana-mana sebab berikut: Sukar untuk menguatkuasakan penyulitan sisi klien. Mereka mahukan lapisan keselamatan kedua di atas penyulitan sisi klien. Sukar untuk melaksanakan skim pengurusan kunci sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan kenapa penyulitan sisi pelayan perlu digunakan dan bukan penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien atas mana-mana sebab berikut: Sukar untuk menguatkuasakan penyulitan sisi klien. Mereka mahukan lapisan keselamatan kedua di atas penyulitan sisi klien. Sukar untuk melaksanakan skim pengurusan kunci sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya untuk saya menggunakan penyulitan sisi pelayan dan bukannya penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien atas mana-mana sebab berikut: Sukar untuk menguatkuasakan penyulitan sisi klien. Mereka mahukan lapisan keselamatan kedua di atas penyulitan sisi klien. Sukar untuk melaksanakan skim pengurusan kunci sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon CloudWatch Contributor Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch kini merangkumi Contributor Insights, yang menganalisis data siri masa untuk memberikan paparan penyumbang teratas yang mempengaruhi prestasi sistem. Setelah disediakan, Contributor Insights berjalan secara berterusan tanpa memerlukan campur tangan pengguna tambahan. Ini membantu pembangun dan pengendali dengan lebih cepat mengasingkan, mendiagnosis, dan memulihkan isu semasa kejadian operasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Contributor Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch kini merangkumi Contributor Insights, yang menganalisis data siri masa untuk memberikan paparan penyumbang teratas yang mempengaruhi prestasi sistem. Setelah disediakan, Contributor Insights berjalan secara berterusan tanpa memerlukan campur tangan pengguna tambahan. Ini membantu pembangun dan pengendali dengan lebih cepat mengasingkan, mendiagnosis, dan memulihkan isu semasa kejadian operasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah Amazon CloudWatch Contributor Insights."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch kini merangkumi Contributor Insights, yang menganalisis data siri masa untuk memberikan paparan penyumbang teratas yang mempengaruhi prestasi sistem. Setelah disediakan, Contributor Insights berjalan secara berterusan tanpa memerlukan campur tangan pengguna tambahan. Ini membantu pembangun dan pengendali dengan lebih cepat mengasingkan, mendiagnosis, dan memulihkan isu semasa kejadian operasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu tetingkap rollback berserta syarat kelayakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetingkap rollback ialah 7 hari dari masa peningkatan selesai. Selepas melakukan peningkatan versi pada kluster EKS, pelanggan mempunyai 7 hari untuk mengembalikan peningkatan tersebut. Jika lebih daripada 7 hari telah berlalu sejak peningkatan selesai, rollback tidak lagi mungkin."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan tetingkap rollback dan apakah keperluan untuk memenuhi kelayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetingkap rollback ialah 7 hari dari masa peningkatan selesai. Selepas melakukan peningkatan versi pada kluster EKS, pelanggan mempunyai 7 hari untuk mengembalikan peningkatan tersebut. Jika lebih daripada 7 hari telah berlalu sejak peningkatan selesai, rollback tidak lagi mungkin."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep tetingkap rollback dan nyatakan kriteria yang menentukan kelayakan."}, {"role": "assistant", "content": "Tetingkap rollback ialah 7 hari dari masa peningkatan selesai. Selepas melakukan peningkatan versi pada kluster EKS, pelanggan mempunyai 7 hari untuk mengembalikan peningkatan tersebut. Jika lebih daripada 7 hari telah berlalu sejak peningkatan selesai, rollback tidak lagi mungkin."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara penapisan DNS beroperasi dalam Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan penapisan DNS Global Resolver menggunakan fungsi yang sama terbukti seperti Route 53 Resolver DNS Firewall. Pentadbir mencipta peraturan penapisan DNS yang mengandungi senarai peraturan yang tersusun, dengan setiap peraturan menentukan tindakan (ALLOW, BLOCK, atau ALERT) dan kriteria padanan untuk memadankan domain. Apabila pertanyaan DNS tiba, Global Resolver menilainya terhadap peraturan-peraturan tersebut, mengikut keutamaan, sehingga padanan ditemui. Setiap peraturan boleh merujuk Senarai Domain Terurus Route 53 untuk ancaman yang diketahui, senarai domain tersuai yang dicipta oleh pentadbir, atau perlindungan ancaman lanjutan. Untuk Senarai Domain Terurus, pentadbir boleh menapis berdasarkan senarai domain yang diklasifikasikan oleh kandungan web (cth., permainan, media sosial) dan ancaman DNS seperti perisian hasad, spam, atau pancingan data. Untuk tindakan BLOCK, pentadbir boleh mengkonfigurasi respons tersuai, mengembalikan NXDOMAIN, NODATA, atau respons DNS tertentu. Tindakan ALERT membenarkan pertanyaan melalui, sambil merekodkannya untuk semakan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana mekanisme penapisan DNS berjalan di dalam Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan penapisan DNS Global Resolver menggunakan fungsi yang sama terbukti seperti Route 53 Resolver DNS Firewall. Pentadbir mencipta peraturan penapisan DNS yang mengandungi senarai peraturan yang tersusun, dengan setiap peraturan menentukan tindakan (ALLOW, BLOCK, atau ALERT) dan kriteria padanan untuk memadankan domain. Apabila pertanyaan DNS tiba, Global Resolver menilainya terhadap peraturan-peraturan tersebut, mengikut keutamaan, sehingga padanan ditemui. Setiap peraturan boleh merujuk Senarai Domain Terurus Route 53 untuk ancaman yang diketahui, senarai domain tersuai yang dicipta oleh pentadbir, atau perlindungan ancaman lanjutan. Untuk Senarai Domain Terurus, pentadbir boleh menapis berdasarkan senarai domain yang diklasifikasikan oleh kandungan web (cth., permainan, media sosial) dan ancaman DNS seperti perisian hasad, spam, atau pancingan data. Untuk tindakan BLOCK, pentadbir boleh mengkonfigurasi respons tersuai, mengembalikan NXDOMAIN, NODATA, atau respons DNS tertentu. Tindakan ALERT membenarkan pertanyaan melalui, sambil merekodkannya untuk semakan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah proses penapisan DNS dilaksanakan dalam Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan penapisan DNS Global Resolver menggunakan fungsi yang sama terbukti seperti Route 53 Resolver DNS Firewall. Pentadbir mencipta peraturan penapisan DNS yang mengandungi senarai peraturan yang tersusun, dengan setiap peraturan menentukan tindakan (ALLOW, BLOCK, atau ALERT) dan kriteria padanan untuk memadankan domain. Apabila pertanyaan DNS tiba, Global Resolver menilainya terhadap peraturan-peraturan tersebut, mengikut keutamaan, sehingga padanan ditemui. Setiap peraturan boleh merujuk Senarai Domain Terurus Route 53 untuk ancaman yang diketahui, senarai domain tersuai yang dicipta oleh pentadbir, atau perlindungan ancaman lanjutan. Untuk Senarai Domain Terurus, pentadbir boleh menapis berdasarkan senarai domain yang diklasifikasikan oleh kandungan web (cth., permainan, media sosial) dan ancaman DNS seperti perisian hasad, spam, atau pancingan data. Untuk tindakan BLOCK, pentadbir boleh mengkonfigurasi respons tersuai, mengembalikan NXDOMAIN, NODATA, atau respons DNS tertentu. Tindakan ALERT membenarkan pertanyaan melalui, sambil merekodkannya untuk semakan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pertanyaan data dilaksanakan menggunakan API yang ditawarkan oleh Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyediakan Data API yang boleh anda gunakan untuk mengakses data daripada Amazon Redshift dengan mudah dalam semua jenis aplikasi tradisional, asli-awan, berkontena, tanpa pelayan berasaskan perkhidmatan web, dan aplikasi dipacu peristiwa. Data API memudahkan akses kepada Amazon Redshift kerana anda tidak perlu mengkonfigurasi pemacu dan menguruskan sambungan pangkalan data. Sebaliknya, anda boleh menjalankan arahan SQL ke kluster Amazon Redshift dengan hanya memanggil titik akhir API yang selamat yang disediakan oleh Data API. Data API menguruskan sambungan pangkalan data dan penimbalan data. Data API adalah tak segerak, jadi anda boleh mendapatkan semula keputusan anda kemudian. Keputusan pertanyaan anda disimpan selama 24 jam."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat API dalam Amazon Redshift bagi melaksanakan pertanyaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyediakan Data API yang boleh anda gunakan untuk mengakses data daripada Amazon Redshift dengan mudah dalam semua jenis aplikasi tradisional, asli-awan, berkontena, tanpa pelayan berasaskan perkhidmatan web, dan aplikasi dipacu peristiwa. Data API memudahkan akses kepada Amazon Redshift kerana anda tidak perlu mengkonfigurasi pemacu dan menguruskan sambungan pangkalan data. Sebaliknya, anda boleh menjalankan arahan SQL ke kluster Amazon Redshift dengan hanya memanggil titik akhir API yang selamat yang disediakan oleh Data API. Data API menguruskan sambungan pangkalan data dan penimbalan data. Data API adalah tak segerak, jadi anda boleh mendapatkan semula keputusan anda kemudian. Keputusan pertanyaan anda disimpan selama 24 jam."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Redshift menawarkan API yang membolehkan pertanyaan data dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyediakan Data API yang boleh anda gunakan untuk mengakses data daripada Amazon Redshift dengan mudah dalam semua jenis aplikasi tradisional, asli-awan, berkontena, tanpa pelayan berasaskan perkhidmatan web, dan aplikasi dipacu peristiwa. Data API memudahkan akses kepada Amazon Redshift kerana anda tidak perlu mengkonfigurasi pemacu dan menguruskan sambungan pangkalan data. Sebaliknya, anda boleh menjalankan arahan SQL ke kluster Amazon Redshift dengan hanya memanggil titik akhir API yang selamat yang disediakan oleh Data API. Data API menguruskan sambungan pangkalan data dan penimbalan data. Data API adalah tak segerak, jadi anda boleh mendapatkan semula keputusan anda kemudian. Keputusan pertanyaan anda disimpan selama 24 jam."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk kontena yang berfungsi dengan kedua-dua Amazon Elastic Container Service (ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). AWS Fargate memudahkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi anda dengan menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar untuk sumber setiap aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk kontena yang berfungsi dengan kedua-dua Amazon Elastic Container Service (ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). AWS Fargate memudahkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi anda dengan menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar untuk sumber setiap aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk kontena yang berfungsi dengan kedua-dua Amazon Elastic Container Service (ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). AWS Fargate memudahkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi anda dengan menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar untuk sumber setiap aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah komponen-komponen utama yang membentuk IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah komponen utama IPAM: Scope ialah bekas peringkat tertinggi dalam IPAM. Satu IPAM mengandungi dua scope lalai. Setiap scope mewakili ruang IP untuk satu rangkaian. Scope persendirian ditujukan untuk semua ruang persendirian. Scope awam ditujukan untuk semua ruang awam. Scope membolehkan anda menggunakan semula alamat IP merentasi pelbagai rangkaian yang tidak bersambung tanpa menyebabkan pertindihan atau konflik alamat IP. Dalam scope, anda mencipta pool IPAM. Pool ialah koleksi julat alamat IP yang bersebelahan (atau CIDR). Pool IPAM membolehkan anda menyusun alamat IP anda mengikut keperluan penghalaan dan keselamatan anda. Anda boleh mempunyai pelbagai pool dalam pool peringkat atas. Sebagai contoh, jika anda mempunyai keperluan penghalaan dan keselamatan yang berasingan untuk aplikasi pembangunan dan pengeluaran, anda boleh mencipta pool untuk setiap satu. Dalam pool IPAM, anda memperuntukkan CIDR kepada sumber AWS. Peruntukan ialah tugasan CIDR daripada pool IPAM kepada sumber atau pool IPAM yang lain. Apabila anda mencipta VPC dan memilih pool IPAM untuk CIDR VPC, CIDR tersebut diperuntukkan daripada CIDR yang disediakan kepada pool IPAM. Anda boleh memantau dan menguruskan peruntukan dengan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan komponen utama yang terdapat dalam IPAM."}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah komponen utama IPAM: Scope ialah bekas peringkat tertinggi dalam IPAM. Satu IPAM mengandungi dua scope lalai. Setiap scope mewakili ruang IP untuk satu rangkaian. Scope persendirian ditujukan untuk semua ruang persendirian. Scope awam ditujukan untuk semua ruang awam. Scope membolehkan anda menggunakan semula alamat IP merentasi pelbagai rangkaian yang tidak bersambung tanpa menyebabkan pertindihan atau konflik alamat IP. Dalam scope, anda mencipta pool IPAM. Pool ialah koleksi julat alamat IP yang bersebelahan (atau CIDR). Pool IPAM membolehkan anda menyusun alamat IP anda mengikut keperluan penghalaan dan keselamatan anda. Anda boleh mempunyai pelbagai pool dalam pool peringkat atas. Sebagai contoh, jika anda mempunyai keperluan penghalaan dan keselamatan yang berasingan untuk aplikasi pembangunan dan pengeluaran, anda boleh mencipta pool untuk setiap satu. Dalam pool IPAM, anda memperuntukkan CIDR kepada sumber AWS. Peruntukan ialah tugasan CIDR daripada pool IPAM kepada sumber atau pool IPAM yang lain. Apabila anda mencipta VPC dan memilih pool IPAM untuk CIDR VPC, CIDR tersebut diperuntukkan daripada CIDR yang disediakan kepada pool IPAM. Anda boleh memantau dan menguruskan peruntukan dengan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah komponen utama bagi IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah komponen utama IPAM: Scope ialah bekas peringkat tertinggi dalam IPAM. Satu IPAM mengandungi dua scope lalai. Setiap scope mewakili ruang IP untuk satu rangkaian. Scope persendirian ditujukan untuk semua ruang persendirian. Scope awam ditujukan untuk semua ruang awam. Scope membolehkan anda menggunakan semula alamat IP merentasi pelbagai rangkaian yang tidak bersambung tanpa menyebabkan pertindihan atau konflik alamat IP. Dalam scope, anda mencipta pool IPAM. Pool ialah koleksi julat alamat IP yang bersebelahan (atau CIDR). Pool IPAM membolehkan anda menyusun alamat IP anda mengikut keperluan penghalaan dan keselamatan anda. Anda boleh mempunyai pelbagai pool dalam pool peringkat atas. Sebagai contoh, jika anda mempunyai keperluan penghalaan dan keselamatan yang berasingan untuk aplikasi pembangunan dan pengeluaran, anda boleh mencipta pool untuk setiap satu. Dalam pool IPAM, anda memperuntukkan CIDR kepada sumber AWS. Peruntukan ialah tugasan CIDR daripada pool IPAM kepada sumber atau pool IPAM yang lain. Apabila anda mencipta VPC dan memilih pool IPAM untuk CIDR VPC, CIDR tersebut diperuntukkan daripada CIDR yang disediakan kepada pool IPAM. Anda boleh memantau dan menguruskan peruntukan dengan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara muatan khusus platform beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menerbitkan ke topik dan ingin menghantar mesej tersuai ke endpoint untuk platform pemberitahuan tolak yang berbeza, anda perlu memilih pilihan \"Gunakan badan mesej yang berbeza untuk protokol yang berbeza\" pada kotak dialog Terbitkan dan kemudian kemas kini mesej tersebut. Anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan rentetan API tepat yang disampaikan kepada setiap perkhidmatan pemberitahuan tolak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk memanipulasi kiraan lencana aplikasi iOS anda melalui APNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Pemberitahuan Tolak Mudah Alih Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah muatan khusus platform itu beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menerbitkan ke topik dan ingin menghantar mesej tersuai ke endpoint untuk platform pemberitahuan tolak yang berbeza, anda perlu memilih pilihan \"Gunakan badan mesej yang berbeza untuk protokol yang berbeza\" pada kotak dialog Terbitkan dan kemudian kemas kini mesej tersebut. Anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan rentetan API tepat yang disampaikan kepada setiap perkhidmatan pemberitahuan tolak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk memanipulasi kiraan lencana aplikasi iOS anda melalui APNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Pemberitahuan Tolak Mudah Alih Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda terangkan bagaimana muatan khusus platform berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menerbitkan ke topik dan ingin menghantar mesej tersuai ke endpoint untuk platform pemberitahuan tolak yang berbeza, anda perlu memilih pilihan \"Gunakan badan mesej yang berbeza untuk protokol yang berbeza\" pada kotak dialog Terbitkan dan kemudian kemas kini mesej tersebut. Anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan rentetan API tepat yang disampaikan kepada setiap perkhidmatan pemberitahuan tolak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk memanipulasi kiraan lencana aplikasi iOS anda melalui APNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Pemberitahuan Tolak Mudah Alih Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya melanggan reserved instance, bila tempohnya mula berkuat kuasa? Apa yang akan berlaku kepada DB instance saya selepas tempoh itu berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Perubahan harga yang berkaitan dengan reserved instance diaktifkan sebaik sahaja permintaan anda diterima semasa kebenaran pembayaran diproses. Anda boleh mengikuti status tempahan anda di halaman AWS Account Activity atau dengan menggunakan API DescribeReservedDBInstances atau arahan describe-reserved-db-instances. Jika pembayaran sekali sahaja tidak dapat diberi kuasa dengan berjaya menjelang tempoh pengebilan seterusnya, harga diskaun tidak akan berkuat kuasa. Apabila tempoh tempahan anda tamat, reserved instance anda akan kembali kepada kadar penggunaan setiap jam On-Demand yang sesuai untuk kelas DB instance dan Region anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya membuat tempahan reserved instance, bila tempohnya bermula? Bagaimana pula keadaan DB instance saya apabila tempoh tersebut luput?"}, {"role": "assistant", "content": "Perubahan harga yang berkaitan dengan reserved instance diaktifkan sebaik sahaja permintaan anda diterima semasa kebenaran pembayaran diproses. Anda boleh mengikuti status tempahan anda di halaman AWS Account Activity atau dengan menggunakan API DescribeReservedDBInstances atau arahan describe-reserved-db-instances. Jika pembayaran sekali sahaja tidak dapat diberi kuasa dengan berjaya menjelang tempoh pengebilan seterusnya, harga diskaun tidak akan berkuat kuasa. Apabila tempoh tempahan anda tamat, reserved instance anda akan kembali kepada kadar penggunaan setiap jam On-Demand yang sesuai untuk kelas DB instance dan Region anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya mendaftar untuk reserved instance, bila tempohnya bermula? Dan apa yang menimpa DB instance saya setelah tempoh itu habis?"}, {"role": "assistant", "content": "Perubahan harga yang berkaitan dengan reserved instance diaktifkan sebaik sahaja permintaan anda diterima semasa kebenaran pembayaran diproses. Anda boleh mengikuti status tempahan anda di halaman AWS Account Activity atau dengan menggunakan API DescribeReservedDBInstances atau arahan describe-reserved-db-instances. Jika pembayaran sekali sahaja tidak dapat diberi kuasa dengan berjaya menjelang tempoh pengebilan seterusnya, harga diskaun tidak akan berkuat kuasa. Apabila tempoh tempahan anda tamat, reserved instance anda akan kembali kepada kadar penggunaan setiap jam On-Demand yang sesuai untuk kelas DB instance dan Region anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang caj bagi penggunaan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran untuk menyimpan snapshot dalam cache sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga dikenakan bayaran setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati AWS Lambda Pricing. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh menyimpan snapshot dalam cache sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar apa-apa untuk Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran untuk menyimpan snapshot dalam cache sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga dikenakan bayaran setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati AWS Lambda Pricing. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh menyimpan snapshot dalam cache sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Lambda SnapStart melibatkan sebarang kos bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran untuk menyimpan snapshot dalam cache sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga dikenakan bayaran setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati AWS Lambda Pricing. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh menyimpan snapshot dalam cache sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika CloudTrail telah diaktifkan pada akaun saya namun bucket S3 saya tidak mempunyai konfigurasi policy yang betul, apakah akibatnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Fail log CloudTrail dihantar mengikut policy bucket S3 yang anda sediakan. Jika policy bucket tidak dikonfigurasikan dengan betul, CloudTrail tidak akan dapat menghantar fail log."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya CloudTrail sudah aktif untuk akaun saya akan tetapi bucket S3 saya tidak disetkan dengan policy yang sepatutnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Fail log CloudTrail dihantar mengikut policy bucket S3 yang anda sediakan. Jika policy bucket tidak dikonfigurasikan dengan betul, CloudTrail tidak akan dapat menghantar fail log."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya CloudTrail berjalan pada akaun saya tetapi bucket S3 saya gagal dikonfigurasi dengan policy yang tepat, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Fail log CloudTrail dihantar mengikut policy bucket S3 yang anda sediakan. Jika policy bucket tidak dikonfigurasikan dengan betul, CloudTrail tidak akan dapat menghantar fail log."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih Step Functions dan bukannya Amazon Simple Workflow Service (SWF)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut mempertimbangkan untuk menggunakan Step Functions untuk semua aplikasi baharu anda, kerana ia menyediakan pendekatan yang lebih produktif dan tangkas untuk menyelaraskan komponen aplikasi menggunakan aliran kerja visual. Jika anda memerlukan isyarat luaran untuk campur tangan dalam proses anda atau anda ingin melancarkan proses anak yang mengembalikan hasil kepada proses induk, maka anda patut mempertimbangkan Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF). Dengan SWF, daripada menulis mesin keadaan dalam JSON deklaratif, anda boleh menulis program penentu untuk memisahkan langkah aktiviti daripada langkah keputusan. Ini memberikan anda kawalan penuh ke atas logik orkestrasi anda, tetapi meningkatkan kerumitan pembangunan aplikasi. Anda boleh menulis program penentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda, atau anda boleh menggunakan rangka kerja Flow untuk menggunakan konstruk pengaturcaraan yang menstrukturkan interaksi tidak segerak untuk anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila waktunya sesuai bagi saya untuk menggunakan Step Functions berbanding dengan Amazon Simple Workflow Service (SWF)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut mempertimbangkan untuk menggunakan Step Functions untuk semua aplikasi baharu anda, kerana ia menyediakan pendekatan yang lebih produktif dan tangkas untuk menyelaraskan komponen aplikasi menggunakan aliran kerja visual. Jika anda memerlukan isyarat luaran untuk campur tangan dalam proses anda atau anda ingin melancarkan proses anak yang mengembalikan hasil kepada proses induk, maka anda patut mempertimbangkan Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF). Dengan SWF, daripada menulis mesin keadaan dalam JSON deklaratif, anda boleh menulis program penentu untuk memisahkan langkah aktiviti daripada langkah keputusan. Ini memberikan anda kawalan penuh ke atas logik orkestrasi anda, tetapi meningkatkan kerumitan pembangunan aplikasi. Anda boleh menulis program penentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda, atau anda boleh menggunakan rangka kerja Flow untuk menggunakan konstruk pengaturcaraan yang menstrukturkan interaksi tidak segerak untuk anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada keadaan bagaimanakah Step Functions lebih wajar digunakan berbanding Amazon Simple Workflow Service (SWF)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut mempertimbangkan untuk menggunakan Step Functions untuk semua aplikasi baharu anda, kerana ia menyediakan pendekatan yang lebih produktif dan tangkas untuk menyelaraskan komponen aplikasi menggunakan aliran kerja visual. Jika anda memerlukan isyarat luaran untuk campur tangan dalam proses anda atau anda ingin melancarkan proses anak yang mengembalikan hasil kepada proses induk, maka anda patut mempertimbangkan Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF). Dengan SWF, daripada menulis mesin keadaan dalam JSON deklaratif, anda boleh menulis program penentu untuk memisahkan langkah aktiviti daripada langkah keputusan. Ini memberikan anda kawalan penuh ke atas logik orkestrasi anda, tetapi meningkatkan kerumitan pembangunan aplikasi. Anda boleh menulis program penentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda, atau anda boleh menggunakan rangka kerja Flow untuk menggunakan konstruk pengaturcaraan yang menstrukturkan interaksi tidak segerak untuk anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan membina beberapa trail dalam satu Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pelbagai trail, pihak berkepentingan yang berbeza seperti pentadbir keselamatan, pembangun perisian, dan juruaudit IT boleh mencipta dan menguruskan trail mereka sendiri. Sebagai contoh, pentadbir keselamatan boleh mencipta trail yang terpakai pada semua Region dan mengkonfigurasi penyulitan menggunakan satu kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS). Pembangun boleh mencipta trail yang terpakai pada satu Region untuk menyelesaikan masalah operasi."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah penghasilan pelbagai trail dalam satu Region memberikan manfaat?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pelbagai trail, pihak berkepentingan yang berbeza seperti pentadbir keselamatan, pembangun perisian, dan juruaudit IT boleh mencipta dan menguruskan trail mereka sendiri. Sebagai contoh, pentadbir keselamatan boleh mencipta trail yang terpakai pada semua Region dan mengkonfigurasi penyulitan menggunakan satu kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS). Pembangun boleh mencipta trail yang terpakai pada satu Region untuk menyelesaikan masalah operasi."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperoleh apabila mencipta lebih daripada satu trail dalam satu Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pelbagai trail, pihak berkepentingan yang berbeza seperti pentadbir keselamatan, pembangun perisian, dan juruaudit IT boleh mencipta dan menguruskan trail mereka sendiri. Sebagai contoh, pentadbir keselamatan boleh mencipta trail yang terpakai pada semua Region dan mengkonfigurasi penyulitan menggunakan satu kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS). Pembangun boleh mencipta trail yang terpakai pada satu Region untuk menyelesaikan masalah operasi."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelanggan boleh mengubah pangkalan data Amazon RDS yang sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads dengan memindahkan beban kerja anda ke instance yang didayakan Optimized Reads. Optimized Reads juga tersedia secara lalai pada semua kelas instance yang disokong. Jika anda menjalankan beban kerja anda pada instance db.r5d, db.m5d, db.r6gd, db.m6gd, X2idn, dan X2iedn, anda sudah mendapat manfaat daripada Optimized Reads."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pangkalan data Amazon RDS terkini pelanggan ditukar kepada Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads dengan memindahkan beban kerja anda ke instance yang didayakan Optimized Reads. Optimized Reads juga tersedia secara lalai pada semua kelas instance yang disokong. Jika anda menjalankan beban kerja anda pada instance db.r5d, db.m5d, db.r6gd, db.m6gd, X2idn, dan X2iedn, anda sudah mendapat manfaat daripada Optimized Reads."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi pelanggan untuk mengubah suai pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka supaya menggunakan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads dengan memindahkan beban kerja anda ke instance yang didayakan Optimized Reads. Optimized Reads juga tersedia secara lalai pada semua kelas instance yang disokong. Jika anda menjalankan beban kerja anda pada instance db.r5d, db.m5d, db.r6gd, db.m6gd, X2idn, dan X2iedn, anda sudah mendapat manfaat daripada Optimized Reads."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa GuardDuty Malware Protection menggunakan penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilampirkan pada instance Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Jika volum Amazon EBS anda disulitkan dengan kunci terurus pelanggan, anda mempunyai pilihan untuk berkongsi kunci AWS Key Management Service (KMS) anda dengan GuardDuty dan perkhidmatan tersebut menggunakan kunci yang sama untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS. Untuk volum Amazon EBS yang tidak disulitkan, GuardDuty menggunakan kunci sendiri untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penyulitan digunakan oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilampirkan pada instance Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Jika volum Amazon EBS anda disulitkan dengan kunci terurus pelanggan, anda mempunyai pilihan untuk berkongsi kunci AWS Key Management Service (KMS) anda dengan GuardDuty dan perkhidmatan tersebut menggunakan kunci yang sama untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS. Untuk volum Amazon EBS yang tidak disulitkan, GuardDuty menggunakan kunci sendiri untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara yang manakah GuardDuty Malware Protection memanfaatkan penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilampirkan pada instance Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Jika volum Amazon EBS anda disulitkan dengan kunci terurus pelanggan, anda mempunyai pilihan untuk berkongsi kunci AWS Key Management Service (KMS) anda dengan GuardDuty dan perkhidmatan tersebut menggunakan kunci yang sama untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS. Untuk volum Amazon EBS yang tidak disulitkan, GuardDuty menggunakan kunci sendiri untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara manakah ciri ini saling berhubung dan beroperasi bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail ialah sumber kanonik untuk log aktiviti pengguna dan penggunaan API merentas perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk memeriksa aktiviti merentas perkhidmatan AWS setelah log tersedia dalam CloudTrail. Anda boleh membuat pertanyaan dan menganalisis aktiviti pengguna serta sumber yang terjejas, dan menggunakan data tersebut untuk menangani isu seperti mengenal pasti pelaku jahat dan menetapkan garis dasar kebenaran."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ciri ini berintegrasi serta bekerja bersama perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail ialah sumber kanonik untuk log aktiviti pengguna dan penggunaan API merentas perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk memeriksa aktiviti merentas perkhidmatan AWS setelah log tersedia dalam CloudTrail. Anda boleh membuat pertanyaan dan menganalisis aktiviti pengguna serta sumber yang terjejas, dan menggunakan data tersebut untuk menangani isu seperti mengenal pasti pelaku jahat dan menetapkan garis dasar kebenaran."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara ciri ini dihubungkan dan digunakan bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail ialah sumber kanonik untuk log aktiviti pengguna dan penggunaan API merentas perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk memeriksa aktiviti merentas perkhidmatan AWS setelah log tersedia dalam CloudTrail. Anda boleh membuat pertanyaan dan menganalisis aktiviti pengguna serta sumber yang terjejas, dan menggunakan data tersebut untuk menangani isu seperti mengenal pasti pelaku jahat dan menetapkan garis dasar kebenaran."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS serantau yang menyediakan carian DNS rekursif untuk nama yang dihoskan dalam EC2 serta nama awam di internet. Fungsi ini tersedia secara lalai dalam setiap Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Untuk senario awan hibrid, anda boleh mengkonfigurasi peraturan pemajuan bersyarat dan titik akhir Resolver untuk mendayakan penyelesaian DNS merentasi AWS Direct Connect dan AWS Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang Amazon Route 53 VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS serantau yang menyediakan carian DNS rekursif untuk nama yang dihoskan dalam EC2 serta nama awam di internet. Fungsi ini tersedia secara lalai dalam setiap Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Untuk senario awan hibrid, anda boleh mengkonfigurasi peraturan pemajuan bersyarat dan titik akhir Resolver untuk mendayakan penyelesaian DNS merentasi AWS Direct Connect dan AWS Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon Route 53 VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS serantau yang menyediakan carian DNS rekursif untuk nama yang dihoskan dalam EC2 serta nama awam di internet. Fungsi ini tersedia secara lalai dalam setiap Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Untuk senario awan hibrid, anda boleh mengkonfigurasi peraturan pemajuan bersyarat dan titik akhir Resolver untuk mendayakan penyelesaian DNS merentasi AWS Direct Connect dan AWS Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah fungsi Amazon Macie serta peranannya dalam melindungi keselamatan data bagi seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan data yang menggunakan pembelajaran mesin dan padanan corak untuk mengesan dan mengklasifikasikan data sensitif, seperti maklumat peribadi, dalam storan AWS seperti S3. Ia menilai dan menambah tanda (tagging) data sensitif, dan boleh menghantar amaran apabila data sensitif dikesan atau diakses. Dalam aplikasi serverless yang menyimpan data dalam S3, Macie membantu memastikan data sensitif tidak terdedah secara tidak sengaja."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon Macie dan bagaimana servis ini menyokong perlindungan data dalam persekitaran serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan data yang menggunakan pembelajaran mesin dan padanan corak untuk mengesan dan mengklasifikasikan data sensitif, seperti maklumat peribadi, dalam storan AWS seperti S3. Ia menilai dan menambah tanda (tagging) data sensitif, dan boleh menghantar amaran apabila data sensitif dikesan atau diakses. Dalam aplikasi serverless yang menyimpan data dalam S3, Macie membantu memastikan data sensitif tidak terdedah secara tidak sengaja."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon Macie dan dalam cara mana ia menyumbang kepada keselamatan data untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan data yang menggunakan pembelajaran mesin dan padanan corak untuk mengesan dan mengklasifikasikan data sensitif, seperti maklumat peribadi, dalam storan AWS seperti S3. Ia menilai dan menambah tanda (tagging) data sensitif, dan boleh menghantar amaran apabila data sensitif dikesan atau diakses. Dalam aplikasi serverless yang menyimpan data dalam S3, Macie membantu memastikan data sensitif tidak terdedah secara tidak sengaja."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah runtime yang disokong oleh Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart menyokong pelbagai runtime, termasuk Java 11 (dan lebih baharu), Python 3.12 (dan lebih baharu) dan .NET 8 (dan lebih baharu). Versi runtime akan datang akan disokong selepas ia dikeluarkan. Untuk semua runtime yang disokong oleh Lambda, lihat dokumentasi runtime Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Runtime yang mana satu disokong oleh Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart menyokong pelbagai runtime, termasuk Java 11 (dan lebih baharu), Python 3.12 (dan lebih baharu) dan .NET 8 (dan lebih baharu). Versi runtime akan datang akan disokong selepas ia dikeluarkan. Untuk semua runtime yang disokong oleh Lambda, lihat dokumentasi runtime Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda SnapStart menyokong runtime yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart menyokong pelbagai runtime, termasuk Java 11 (dan lebih baharu), Python 3.12 (dan lebih baharu) dan .NET 8 (dan lebih baharu). Versi runtime akan datang akan disokong selepas ia dikeluarkan. Untuk semua runtime yang disokong oleh Lambda, lihat dokumentasi runtime Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis kelayakan yang dapat saya gunakan bersama Amazon Redshift Data API?"}, {"role": "assistant", "content": "Data API menyokong kedua-dua kelayakan IAM dan penggunaan kunci rahsia daripada AWS Secrets Manager. Data API memfederasikan kelayakan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menggunakan penyedia identiti seperti Okta atau Azure Active Directory atau kelayakan pangkalan data yang disimpan dalam Secrets Manager tanpa menghantar kelayakan pangkalan data dalam panggilan API."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis kelayakan manakah yang boleh digunakan dengan Amazon Redshift Data API?"}, {"role": "assistant", "content": "Data API menyokong kedua-dua kelayakan IAM dan penggunaan kunci rahsia daripada AWS Secrets Manager. Data API memfederasikan kelayakan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menggunakan penyedia identiti seperti Okta atau Azure Active Directory atau kelayakan pangkalan data yang disimpan dalam Secrets Manager tanpa menghantar kelayakan pangkalan data dalam panggilan API."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis kelayakan yang saya boleh pakai untuk Amazon Redshift Data API?"}, {"role": "assistant", "content": "Data API menyokong kedua-dua kelayakan IAM dan penggunaan kunci rahsia daripada AWS Secrets Manager. Data API memfederasikan kelayakan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menggunakan penyedia identiti seperti Okta atau Azure Active Directory atau kelayakan pangkalan data yang disimpan dalam Secrets Manager tanpa menghantar kelayakan pangkalan data dalam panggilan API."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data manakah yang disokong oleh AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue boleh berintegrasi dengan lebih daripada 80 sumber data di AWS, di premis, dan di awan lain. Perkhidmatan ini menyokong secara asli data yang disimpan dalam pangkalan data berikut dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) anda yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Amazon Aurora, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk Oracle, Amazon RDS untuk PostgreSQL, Amazon RDS untuk SQL Server, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. AWS Glue juga menyokong strim data daripada Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, dan Apache Kafka. AWS Glue menyokong secara asli 20 aplikasi SaaS seperti Salesforce, SAP, Zendesk, dan ServiceNow. Selain itu, anda boleh menambah penyambung, termasuk Snowflake, GCP BigQuery, dan Teradata, daripada AWS Marketplace. Anda juga boleh menulis kod Scala atau Python tersuai dan mengimport pustaka tersuai serta fail Jar ke dalam pekerjaan ETL AWS Glue anda untuk mengakses sumber data yang tidak disokong secara asli oleh AWS Glue. Untuk butiran lanjut tentang mengimport pustaka tersuai, rujuk dokumentasi kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis sumber data yang serasi dengan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue boleh berintegrasi dengan lebih daripada 80 sumber data di AWS, di premis, dan di awan lain. Perkhidmatan ini menyokong secara asli data yang disimpan dalam pangkalan data berikut dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) anda yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Amazon Aurora, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk Oracle, Amazon RDS untuk PostgreSQL, Amazon RDS untuk SQL Server, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. AWS Glue juga menyokong strim data daripada Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, dan Apache Kafka. AWS Glue menyokong secara asli 20 aplikasi SaaS seperti Salesforce, SAP, Zendesk, dan ServiceNow. Selain itu, anda boleh menambah penyambung, termasuk Snowflake, GCP BigQuery, dan Teradata, daripada AWS Marketplace. Anda juga boleh menulis kod Scala atau Python tersuai dan mengimport pustaka tersuai serta fail Jar ke dalam pekerjaan ETL AWS Glue anda untuk mengakses sumber data yang tidak disokong secara asli oleh AWS Glue. Untuk butiran lanjut tentang mengimport pustaka tersuai, rujuk dokumentasi kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data apakah yang AWS Glue mampu sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue boleh berintegrasi dengan lebih daripada 80 sumber data di AWS, di premis, dan di awan lain. Perkhidmatan ini menyokong secara asli data yang disimpan dalam pangkalan data berikut dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) anda yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Amazon Aurora, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk Oracle, Amazon RDS untuk PostgreSQL, Amazon RDS untuk SQL Server, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. AWS Glue juga menyokong strim data daripada Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, dan Apache Kafka. AWS Glue menyokong secara asli 20 aplikasi SaaS seperti Salesforce, SAP, Zendesk, dan ServiceNow. Selain itu, anda boleh menambah penyambung, termasuk Snowflake, GCP BigQuery, dan Teradata, daripada AWS Marketplace. Anda juga boleh menulis kod Scala atau Python tersuai dan mengimport pustaka tersuai serta fail Jar ke dalam pekerjaan ETL AWS Glue anda untuk mengakses sumber data yang tidak disokong secara asli oleh AWS Glue. Untuk butiran lanjut tentang mengimport pustaka tersuai, rujuk dokumentasi kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengawal capaian kepada data saya semasa menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, anda boleh mengawal akses kepada data anda menggunakan mekanisme kawalan akses sedia ada Amazon S3, termasuk dasar bucket dan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Mountpoint untuk Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail seperti baca dan tulis kepada permintaan API objek yang dibuat ke bucket S3 anda. Selepas itu, Amazon S3 menilai semua dasar yang berkaitan, seperti yang pada pengguna dan bucket, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut. Mountpoint untuk Amazon S3 tidak memperkenalkan mekanisme kawalan akses baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menguruskan akses kepada data saya apabila Mountpoint untuk Amazon S3 digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, anda boleh mengawal akses kepada data anda menggunakan mekanisme kawalan akses sedia ada Amazon S3, termasuk dasar bucket dan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Mountpoint untuk Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail seperti baca dan tulis kepada permintaan API objek yang dibuat ke bucket S3 anda. Selepas itu, Amazon S3 menilai semua dasar yang berkaitan, seperti yang pada pengguna dan bucket, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut. Mountpoint untuk Amazon S3 tidak memperkenalkan mekanisme kawalan akses baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang tersedia untuk mengawal akses kepada data saya dengan penggunaan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, anda boleh mengawal akses kepada data anda menggunakan mekanisme kawalan akses sedia ada Amazon S3, termasuk dasar bucket dan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Mountpoint untuk Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail seperti baca dan tulis kepada permintaan API objek yang dibuat ke bucket S3 anda. Selepas itu, Amazon S3 menilai semua dasar yang berkaitan, seperti yang pada pengguna dan bucket, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut. Mountpoint untuk Amazon S3 tidak memperkenalkan mekanisme kawalan akses baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kepakaran dan sumber tambahan yang diperlukan untuk melaksanakan konfigurasi CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna AWS KMS yang ingin menggunakan kedai kunci tersuai perlu menyediakan kluster AWS CloudHSM, menambah HSM, menguruskan pengguna HSM dan berpotensi memulihkan HSM daripada sandaran. Ini adalah tugas yang sensitif terhadap keselamatan dan anda boleh memastikan bahawa anda mempunyai sumber dan kawalan organisasi yang sesuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kemahiran serta sumber ekstra yang diperlukan bagi mengkonfigurasi CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna AWS KMS yang ingin menggunakan kedai kunci tersuai perlu menyediakan kluster AWS CloudHSM, menambah HSM, menguruskan pengguna HSM dan berpotensi memulihkan HSM daripada sandaran. Ini adalah tugas yang sensitif terhadap keselamatan dan anda boleh memastikan bahawa anda mempunyai sumber dan kawalan organisasi yang sesuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kemahiran dan sumber tambahan yang diperlukan dalam proses konfigurasi CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna AWS KMS yang ingin menggunakan kedai kunci tersuai perlu menyediakan kluster AWS CloudHSM, menambah HSM, menguruskan pengguna HSM dan berpotensi memulihkan HSM daripada sandaran. Ini adalah tugas yang sensitif terhadap keselamatan dan anda boleh memastikan bahawa anda mempunyai sumber dan kawalan organisasi yang sesuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah VPC Flow Logs digunakan bersama AWS Transit Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta VPC Flow Log untuk Transit Gateway atau untuk lampiran Transit Gateway individu. Dengan ciri ini, Transit Gateway boleh mengeksport maklumat terperinci seperti IP sumber/destinasi, port, protokol, pembilang trafik, cap masa dan pelbagai metadata untuk aliran rangkaian yang melalui Transit Gateway. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan Amazon VPC Flow Logs untuk Transit Gateway, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Transit Gateway disokong oleh VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta VPC Flow Log untuk Transit Gateway atau untuk lampiran Transit Gateway individu. Dengan ciri ini, Transit Gateway boleh mengeksport maklumat terperinci seperti IP sumber/destinasi, port, protokol, pembilang trafik, cap masa dan pelbagai metadata untuk aliran rangkaian yang melalui Transit Gateway. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan Amazon VPC Flow Logs untuk Transit Gateway, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk AWS Transit Gateway dalam VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta VPC Flow Log untuk Transit Gateway atau untuk lampiran Transit Gateway individu. Dengan ciri ini, Transit Gateway boleh mengeksport maklumat terperinci seperti IP sumber/destinasi, port, protokol, pembilang trafik, cap masa dan pelbagai metadata untuk aliran rangkaian yang melalui Transit Gateway. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan Amazon VPC Flow Logs untuk Transit Gateway, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi manakah yang disokong oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia untuk Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition versi 5.6 dan lebih tinggi, RDS untuk MySQL versi 5.7 dan lebih tinggi, dan RDS untuk MariaDB versi 10.2 dan lebih tinggi. Blue/Green Deployments juga disokong untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS untuk PostgreSQL untuk versi 11.21 dan lebih tinggi, 12.16 dan lebih tinggi, 13.12 dan lebih tinggi, 14.9 dan lebih tinggi, dan 15.4 dan lebih tinggi. Ketahui lebih lanjut tentang versi yang tersedia dalam dokumentasi Amazon Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments menyokong versi yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia untuk Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition versi 5.6 dan lebih tinggi, RDS untuk MySQL versi 5.7 dan lebih tinggi, dan RDS untuk MariaDB versi 10.2 dan lebih tinggi. Blue/Green Deployments juga disokong untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS untuk PostgreSQL untuk versi 11.21 dan lebih tinggi, 12.16 dan lebih tinggi, 13.12 dan lebih tinggi, 14.9 dan lebih tinggi, dan 15.4 dan lebih tinggi. Ketahui lebih lanjut tentang versi yang tersedia dalam dokumentasi Amazon Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah versi yang mendapat sokongan dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia untuk Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition versi 5.6 dan lebih tinggi, RDS untuk MySQL versi 5.7 dan lebih tinggi, dan RDS untuk MariaDB versi 10.2 dan lebih tinggi. Blue/Green Deployments juga disokong untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS untuk PostgreSQL untuk versi 11.21 dan lebih tinggi, 12.16 dan lebih tinggi, 13.12 dan lebih tinggi, 14.9 dan lebih tinggi, dan 15.4 dan lebih tinggi. Ketahui lebih lanjut tentang versi yang tersedia dalam dokumentasi Amazon Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Event Handler?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Handler membolehkan anda menentukan tingkah laku masa jalan API anda. Event Handler adalah pilihan dan menyediakan logik yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa sistem. Anda boleh melampirkan Event Handler pada namespace sedia ada anda. Handler onSubscribe dipanggil setiap kali klien melanggan saluran dalam namespace tersebut. Anda boleh membenarkan langganan tersebut, dan menggunakan penapis. Handler onPublish dipanggil untuk peristiwa yang diterbitkan ke saluran anda dalam namespace tersebut. Anda boleh mengubah peristiwa tersebut sebelum ia diteruskan kepada klien yang melanggan. Dalam handler onPublish anda, anda boleh menggugurkan mesej dengan hanya mengembalikan null."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Event Handler?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Handler membolehkan anda menentukan tingkah laku masa jalan API anda. Event Handler adalah pilihan dan menyediakan logik yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa sistem. Anda boleh melampirkan Event Handler pada namespace sedia ada anda. Handler onSubscribe dipanggil setiap kali klien melanggan saluran dalam namespace tersebut. Anda boleh membenarkan langganan tersebut, dan menggunakan penapis. Handler onPublish dipanggil untuk peristiwa yang diterbitkan ke saluran anda dalam namespace tersebut. Anda boleh mengubah peristiwa tersebut sebelum ia diteruskan kepada klien yang melanggan. Dalam handler onPublish anda, anda boleh menggugurkan mesej dengan hanya mengembalikan null."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Event Handler?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Handler membolehkan anda menentukan tingkah laku masa jalan API anda. Event Handler adalah pilihan dan menyediakan logik yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa sistem. Anda boleh melampirkan Event Handler pada namespace sedia ada anda. Handler onSubscribe dipanggil setiap kali klien melanggan saluran dalam namespace tersebut. Anda boleh membenarkan langganan tersebut, dan menggunakan penapis. Handler onPublish dipanggil untuk peristiwa yang diterbitkan ke saluran anda dalam namespace tersebut. Anda boleh mengubah peristiwa tersebut sebelum ia diteruskan kepada klien yang melanggan. Dalam handler onPublish anda, anda boleh menggugurkan mesej dengan hanya mengembalikan null."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah data sejarah yang boleh didapati dalam S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk metrik yang dipaparkan dalam papan pemuka interaktif, metrik percuma Storage Lens mengekalkan 14 hari data sejarah, dan metrik lanjutan Storage Lens (dengan kos tambahan) mengekalkan 15 bulan data sejarah. Untuk eksport metrik pilihan, anda boleh mengkonfigurasi sebarang tempoh pengekalan yang anda inginkan, dan caj storan S3 akan dikenakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah banyaknya data lampau yang disediakan oleh S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk metrik yang dipaparkan dalam papan pemuka interaktif, metrik percuma Storage Lens mengekalkan 14 hari data sejarah, dan metrik lanjutan Storage Lens (dengan kos tambahan) mengekalkan 15 bulan data sejarah. Untuk eksport metrik pilihan, anda boleh mengkonfigurasi sebarang tempoh pengekalan yang anda inginkan, dan caj storan S3 akan dikenakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa banyak data sejarah yang boleh diakses dalam S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk metrik yang dipaparkan dalam papan pemuka interaktif, metrik percuma Storage Lens mengekalkan 14 hari data sejarah, dan metrik lanjutan Storage Lens (dengan kos tambahan) mengekalkan 15 bulan data sejarah. Untuk eksport metrik pilihan, anda boleh mengkonfigurasi sebarang tempoh pengekalan yang anda inginkan, dan caj storan S3 akan dikenakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah failover DNS dikembalikan semula apabila endpoint saya yang gagal pulih kepada keadaan sihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas endpoint yang gagal lulus bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang anda tentukan semasa mencipta health check (ambang lalai ialah tiga pemerhatian), Route 53 akan memulihkan rekod DNSnya secara automatik, dan trafik ke endpoint tersebut akan disambung semula tanpa memerlukan sebarang tindakan daripada anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya endpoint saya yang mengalami kegagalan kembali sihat, bagaimanakah proses pembalikan failover DNS berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas endpoint yang gagal lulus bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang anda tentukan semasa mencipta health check (ambang lalai ialah tiga pemerhatian), Route 53 akan memulihkan rekod DNSnya secara automatik, dan trafik ke endpoint tersebut akan disambung semula tanpa memerlukan sebarang tindakan daripada anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara failover DNS dibalikkan setelah endpoint saya yang gagal menjadi sihat kembali?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas endpoint yang gagal lulus bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang anda tentukan semasa mencipta health check (ambang lalai ialah tiga pemerhatian), Route 53 akan memulihkan rekod DNSnya secara automatik, dan trafik ke endpoint tersebut akan disambung semula tanpa memerlukan sebarang tindakan daripada anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih AWS Glue dan bukannya AWS Batch?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Batch untuk menjalankan sebarang kerja pengkomputeran batch dengan cekap di AWS, tanpa mengira sifat kerja tersebut. AWS Batch mencipta dan menguruskan sumber pengkomputeran dalam akaun AWS anda, memberikan anda kawalan penuh dan keterlihatan terhadap sumber yang digunakan. AWS Glue ialah perkhidmatan ETL terurus sepenuhnya yang menyediakan persekitaran Apache Spark tanpa pelayan untuk menjalankan kerja ETL anda. Untuk kes penggunaan ETL anda, kami mengesyorkan anda meneroka penggunaan AWS Glue. Untuk kes penggunaan berorientasikan batch yang lain, termasuk beberapa kes penggunaan ETL, AWS Batch mungkin lebih sesuai."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan AWS Glue berbanding AWS Batch?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Batch untuk menjalankan sebarang kerja pengkomputeran batch dengan cekap di AWS, tanpa mengira sifat kerja tersebut. AWS Batch mencipta dan menguruskan sumber pengkomputeran dalam akaun AWS anda, memberikan anda kawalan penuh dan keterlihatan terhadap sumber yang digunakan. AWS Glue ialah perkhidmatan ETL terurus sepenuhnya yang menyediakan persekitaran Apache Spark tanpa pelayan untuk menjalankan kerja ETL anda. Untuk kes penggunaan ETL anda, kami mengesyorkan anda meneroka penggunaan AWS Glue. Untuk kes penggunaan berorientasikan batch yang lain, termasuk beberapa kes penggunaan ETL, AWS Batch mungkin lebih sesuai."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS Glue dan bukannya AWS Batch?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Batch untuk menjalankan sebarang kerja pengkomputeran batch dengan cekap di AWS, tanpa mengira sifat kerja tersebut. AWS Batch mencipta dan menguruskan sumber pengkomputeran dalam akaun AWS anda, memberikan anda kawalan penuh dan keterlihatan terhadap sumber yang digunakan. AWS Glue ialah perkhidmatan ETL terurus sepenuhnya yang menyediakan persekitaran Apache Spark tanpa pelayan untuk menjalankan kerja ETL anda. Untuk kes penggunaan ETL anda, kami mengesyorkan anda meneroka penggunaan AWS Glue. Untuk kes penggunaan berorientasikan batch yang lain, termasuk beberapa kes penggunaan ETL, AWS Batch mungkin lebih sesuai."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengkonfigurasi persekitaran runtime bagi fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan runtime ketika membuat fungsi Lambda, memilih daripada yang disokong seperti Python (3.9, 3.10, 3.11, 3.12), Node.js, Java, Go, .NET, atau Ruby. Runtime menentukan bahasa dan versi yang digunakan untuk menjalankan kod anda. Anda juga boleh menggunakan runtime kustom dengan imej kontena atau Lambda Layers. Pilih runtime yang disokong dan sentiasa dikemas kini untuk keselamatan dan prestasi. Setelah dibuat, anda boleh mengemas kini versi runtime dengan menukar konfigurasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menetapkan persekitaran runtime pada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan runtime ketika membuat fungsi Lambda, memilih daripada yang disokong seperti Python (3.9, 3.10, 3.11, 3.12), Node.js, Java, Go, .NET, atau Ruby. Runtime menentukan bahasa dan versi yang digunakan untuk menjalankan kod anda. Anda juga boleh menggunakan runtime kustom dengan imej kontena atau Lambda Layers. Pilih runtime yang disokong dan sentiasa dikemas kini untuk keselamatan dan prestasi. Setelah dibuat, anda boleh mengemas kini versi runtime dengan menukar konfigurasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menetapkan persekitaran runtime untuk fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan runtime ketika membuat fungsi Lambda, memilih daripada yang disokong seperti Python (3.9, 3.10, 3.11, 3.12), Node.js, Java, Go, .NET, atau Ruby. Runtime menentukan bahasa dan versi yang digunakan untuk menjalankan kod anda. Anda juga boleh menggunakan runtime kustom dengan imej kontena atau Lambda Layers. Pilih runtime yang disokong dan sentiasa dikemas kini untuk keselamatan dan prestasi. Setelah dibuat, anda boleh mengemas kini versi runtime dengan menukar konfigurasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan cara web bot auth beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menggunakan kriptografi kunci awam untuk mengesahkan identiti bot melalui tiga langkah: Menandatangani: Bot melampirkan tandatangan digital pada setiap permintaan HTTP menggunakan kunci peribadinya. Pengesahan: AWS WAF mendapatkan kunci awam bot daripada direktori yang dipercayai dan mengesahkan tandatangan tersebut tidak diubah. Keputusan Akses: Tandatangan yang sah membenarkan permintaan sebagai 'bot yang disahkan.' Tandatangan yang tidak sah atau hilang boleh mencetuskan pengesahan tambahan (seperti CAPTCHA) atau disekat berdasarkan peraturan anda. Pendekatan ini bergantung pada dua spesifikasi draf IETF: Protokol direktori untuk bot menerbitkan kunci awam mereka. Protokol penandatanganan yang mentakrifkan cara bot melampirkan identiti kriptografi pada permintaan HTTP. Oleh kerana tandatangan terikat secara kriptografi pada permintaan, ia tidak boleh dimain semula atau dipalsukan oleh penyerang yang cuba menyamar sebagai bot yang sah."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme di sebalik operasi web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menggunakan kriptografi kunci awam untuk mengesahkan identiti bot melalui tiga langkah: Menandatangani: Bot melampirkan tandatangan digital pada setiap permintaan HTTP menggunakan kunci peribadinya. Pengesahan: AWS WAF mendapatkan kunci awam bot daripada direktori yang dipercayai dan mengesahkan tandatangan tersebut tidak diubah. Keputusan Akses: Tandatangan yang sah membenarkan permintaan sebagai 'bot yang disahkan.' Tandatangan yang tidak sah atau hilang boleh mencetuskan pengesahan tambahan (seperti CAPTCHA) atau disekat berdasarkan peraturan anda. Pendekatan ini bergantung pada dua spesifikasi draf IETF: Protokol direktori untuk bot menerbitkan kunci awam mereka. Protokol penandatanganan yang mentakrifkan cara bot melampirkan identiti kriptografi pada permintaan HTTP. Oleh kerana tandatangan terikat secara kriptografi pada permintaan, ia tidak boleh dimain semula atau dipalsukan oleh penyerang yang cuba menyamar sebagai bot yang sah."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prinsip kerja web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menggunakan kriptografi kunci awam untuk mengesahkan identiti bot melalui tiga langkah: Menandatangani: Bot melampirkan tandatangan digital pada setiap permintaan HTTP menggunakan kunci peribadinya. Pengesahan: AWS WAF mendapatkan kunci awam bot daripada direktori yang dipercayai dan mengesahkan tandatangan tersebut tidak diubah. Keputusan Akses: Tandatangan yang sah membenarkan permintaan sebagai 'bot yang disahkan.' Tandatangan yang tidak sah atau hilang boleh mencetuskan pengesahan tambahan (seperti CAPTCHA) atau disekat berdasarkan peraturan anda. Pendekatan ini bergantung pada dua spesifikasi draf IETF: Protokol direktori untuk bot menerbitkan kunci awam mereka. Protokol penandatanganan yang mentakrifkan cara bot melampirkan identiti kriptografi pada permintaan HTTP. Oleh kerana tandatangan terikat secara kriptografi pada permintaan, ia tidak boleh dimain semula atau dipalsukan oleh penyerang yang cuba menyamar sebagai bot yang sah."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menggunakan S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu mendayakan S3 Replication pada peringkat bucket terlebih dahulu. Lihat soalan sebelumnya untuk cara melakukannya. Anda kemudiannya boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication dalam konsol S3 selepas mencipta konfigurasi replikasi baharu, menukar destinasi replikasi dalam peraturan replikasi dari halaman konfigurasi replikasi, atau dari halaman S3 Batch Operations Create Job. Sebagai alternatif, anda boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication melalui AWS CLI atau SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menggunakan S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu mendayakan S3 Replication pada peringkat bucket terlebih dahulu. Lihat soalan sebelumnya untuk cara melakukannya. Anda kemudiannya boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication dalam konsol S3 selepas mencipta konfigurasi replikasi baharu, menukar destinasi replikasi dalam peraturan replikasi dari halaman konfigurasi replikasi, atau dari halaman S3 Batch Operations Create Job. Sebagai alternatif, anda boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication melalui AWS CLI atau SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana untuk menggunakan S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu mendayakan S3 Replication pada peringkat bucket terlebih dahulu. Lihat soalan sebelumnya untuk cara melakukannya. Anda kemudiannya boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication dalam konsol S3 selepas mencipta konfigurasi replikasi baharu, menukar destinasi replikasi dalam peraturan replikasi dari halaman konfigurasi replikasi, atau dari halaman S3 Batch Operations Create Job. Sebagai alternatif, anda boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication melalui AWS CLI atau SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ElasticFox boleh digunakan bersama Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "ElasticFox tidak lagi disokong secara rasmi untuk menguruskan Amazon VPC anda. Sokongan Amazon VPC tersedia melalui API AWS, alat baris arahan, dan AWS Management Console, serta pelbagai utiliti pihak ketiga."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah ElasticFox untuk digunakan bersama Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "ElasticFox tidak lagi disokong secara rasmi untuk menguruskan Amazon VPC anda. Sokongan Amazon VPC tersedia melalui API AWS, alat baris arahan, dan AWS Management Console, serta pelbagai utiliti pihak ketiga."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk memanfaatkan ElasticFox bersama Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "ElasticFox tidak lagi disokong secara rasmi untuk menguruskan Amazon VPC anda. Sokongan Amazon VPC tersedia melalui API AWS, alat baris arahan, dan AWS Management Console, serta pelbagai utiliti pihak ketiga."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SQS FIFO queues digunakan bersama Amazon SQS Buffered Asynchronous Client, Amazon SQS Extended Client Library for Java, atau Amazon SQS Java Message Service (JMS) Client?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues pada masa ini tidak serasi dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client. FIFO queues serasi dengan Amazon SQS Extended Client Library for Java dan Amazon SQS Java Message Service (JMS) client."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon SQS FIFO queues untuk berfungsi dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client, Amazon SQS Extended Client Library for Java, atau Amazon SQS Java Message Service (JMS) Client?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues pada masa ini tidak serasi dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client. FIFO queues serasi dengan Amazon SQS Extended Client Library for Java dan Amazon SQS Java Message Service (JMS) client."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS FIFO queues menyokong keserasian dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client, Amazon SQS Extended Client Library for Java, atau Amazon SQS Java Message Service (JMS) Client?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues pada masa ini tidak serasi dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client. FIFO queues serasi dengan Amazon SQS Extended Client Library for Java dan Amazon SQS Java Message Service (JMS) client."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah format sesuatu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa menggunakan struktur JSON yang khusus. Setiap peristiwa mempunyai medan sampul peringkat atas yang sama, seperti sumber peristiwa, cap masa, dan Wilayah. Ini diikuti oleh medan detail, yang merupakan badan peristiwa tersebut. Sebagai contoh, apabila kumpulan Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) mencipta instans Amazon EC2 baharu, ia mengeluarkan peristiwa dengan sumber: “aws.autoscaling” dan detail: “EC2 instance created successfully”."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format yang digunakan oleh sesuatu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa menggunakan struktur JSON yang khusus. Setiap peristiwa mempunyai medan sampul peringkat atas yang sama, seperti sumber peristiwa, cap masa, dan Wilayah. Ini diikuti oleh medan detail, yang merupakan badan peristiwa tersebut. Sebagai contoh, apabila kumpulan Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) mencipta instans Amazon EC2 baharu, ia mengeluarkan peristiwa dengan sumber: “aws.autoscaling” dan detail: “EC2 instance created successfully”."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format bagi sesebuah peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa menggunakan struktur JSON yang khusus. Setiap peristiwa mempunyai medan sampul peringkat atas yang sama, seperti sumber peristiwa, cap masa, dan Wilayah. Ini diikuti oleh medan detail, yang merupakan badan peristiwa tersebut. Sebagai contoh, apabila kumpulan Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) mencipta instans Amazon EC2 baharu, ia mengeluarkan peristiwa dengan sumber: “aws.autoscaling” dan detail: “EC2 instance created successfully”."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya menggunakan Data Catalog dan AWS Glue ETL secara bersama-sama untuk memanfaatkan perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Walaupun kami percaya bahawa menggunakan kedua-dua Data Catalog dan ETL memberikan pengalaman ETL yang lengkap, anda boleh menggunakan salah satu daripadanya secara bebas tanpa menggunakan yang lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan kedua-dua Data Catalog dan AWS Glue ETL merupakan keperluan bagi menggunakan perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Walaupun kami percaya bahawa menggunakan kedua-dua Data Catalog dan ETL memberikan pengalaman ETL yang lengkap, anda boleh menggunakan salah satu daripadanya secara bebas tanpa menggunakan yang lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi membolehkan saya menggunakan perkhidmatan ini, adakah kedua-duanya iaitu Data Catalog dan AWS Glue ETL wajib digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Walaupun kami percaya bahawa menggunakan kedua-dua Data Catalog dan ETL memberikan pengalaman ETL yang lengkap, anda boleh menggunakan salah satu daripadanya secara bebas tanpa menggunakan yang lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Lambda data events? Bagaimana cara saya boleh melogkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda data events merekodkan aktiviti runtime bagi fungsi Lambda anda. Dengan Lambda data events, anda boleh mendapatkan butiran tentang runtime fungsi Lambda. Contoh runtime fungsi Lambda termasuk pengguna IAM atau perkhidmatan yang membuat panggilan API Invoke, bila panggilan itu dibuat, dan fungsi mana yang digunakan. Semua Lambda data events dihantar ke bucket S3 dan CloudWatch Events. Anda boleh mendayakan log untuk Lambda data events menggunakan CLI atau konsol CloudTrail dan memilih fungsi Lambda yang akan direkodkan dengan mencipta trail baharu atau menyunting trail sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Lambda data events? Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk merekodkan events tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda data events merekodkan aktiviti runtime bagi fungsi Lambda anda. Dengan Lambda data events, anda boleh mendapatkan butiran tentang runtime fungsi Lambda. Contoh runtime fungsi Lambda termasuk pengguna IAM atau perkhidmatan yang membuat panggilan API Invoke, bila panggilan itu dibuat, dan fungsi mana yang digunakan. Semua Lambda data events dihantar ke bucket S3 dan CloudWatch Events. Anda boleh mendayakan log untuk Lambda data events menggunakan CLI atau konsol CloudTrail dan memilih fungsi Lambda yang akan direkodkan dengan mencipta trail baharu atau menyunting trail sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa maksud Lambda data events? Dengan cara mana saya mampu membuat log bagi events berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda data events merekodkan aktiviti runtime bagi fungsi Lambda anda. Dengan Lambda data events, anda boleh mendapatkan butiran tentang runtime fungsi Lambda. Contoh runtime fungsi Lambda termasuk pengguna IAM atau perkhidmatan yang membuat panggilan API Invoke, bila panggilan itu dibuat, dan fungsi mana yang digunakan. Semua Lambda data events dihantar ke bucket S3 dan CloudWatch Events. Anda boleh mendayakan log untuk Lambda data events menggunakan CLI atau konsol CloudTrail dan memilih fungsi Lambda yang akan direkodkan dengan mencipta trail baharu atau menyunting trail sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj apabila menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan S3 Glacier Deep Archive dikenakan caj berdasarkan jumlah data yang anda simpan dalam GB, bilangan permintaan PUT/peralihan kitaran hayat, pengambilan semula dalam GB, dan bilangan permintaan pemulihan. Model penetapan harga ini serupa dengan S3 Glacier Flexible Retrieval. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj dikenakan kepada saya bagi penggunaan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan S3 Glacier Deep Archive dikenakan caj berdasarkan jumlah data yang anda simpan dalam GB, bilangan permintaan PUT/peralihan kitaran hayat, pengambilan semula dalam GB, dan bilangan permintaan pemulihan. Model penetapan harga ini serupa dengan S3 Glacier Flexible Retrieval. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang digunakan untuk saya apabila menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan S3 Glacier Deep Archive dikenakan caj berdasarkan jumlah data yang anda simpan dalam GB, bilangan permintaan PUT/peralihan kitaran hayat, pengambilan semula dalam GB, dan bilangan permintaan pemulihan. Model penetapan harga ini serupa dengan S3 Glacier Flexible Retrieval. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Secrets Manager menjaga keselamatan rahsia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menyulitkan data semasa tidak digunakan menggunakan kunci penyulitan yang anda miliki dan simpan dalam AWS Key Management Service (KMS). Anda boleh mengawal akses kepada rahsia menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Apabila anda mendapatkan semula rahsia, Secrets Manager menyahsulit rahsia tersebut dan menghantarnya dengan selamat melalui TLS ke persekitaran setempat anda. Secara lalai, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana AWS Secrets Manager melindungi rahsia saya agar sentiasa selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menyulitkan data semasa tidak digunakan menggunakan kunci penyulitan yang anda miliki dan simpan dalam AWS Key Management Service (KMS). Anda boleh mengawal akses kepada rahsia menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Apabila anda mendapatkan semula rahsia, Secrets Manager menyahsulit rahsia tersebut dan menghantarnya dengan selamat melalui TLS ke persekitaran setempat anda. Secara lalai, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara AWS Secrets Manager mengekalkan keselamatan rahsia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menyulitkan data semasa tidak digunakan menggunakan kunci penyulitan yang anda miliki dan simpan dalam AWS Key Management Service (KMS). Anda boleh mengawal akses kepada rahsia menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Apabila anda mendapatkan semula rahsia, Secrets Manager menyahsulit rahsia tersebut dan menghantarnya dengan selamat melalui TLS ke persekitaran setempat anda. Secara lalai, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty Runtime Monitoring boleh digunakan tanpa perlu mengaktifkan keseluruhan perkhidmatan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya sebelum dapat menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring tanpa menghidupkan perkhidmatan GuardDuty secara penuh?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa fasa Beta Awam, adakah setiap jenis metrik Prometheus disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jenis metrik yang disokong pada masa ini ialah Gauge dan Counter. Metrik Histogram dan Summary dirancang untuk keluaran akan datang."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan tersedia untuk semua jenis metrik Prometheus dalam Beta Awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jenis metrik yang disokong pada masa ini ialah Gauge dan Counter. Metrik Histogram dan Summary dirancang untuk keluaran akan datang."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Betulkah semua jenis metrik Prometheus mendapat sokongan pada peringkat Beta Awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jenis metrik yang disokong pada masa ini ialah Gauge dan Counter. Metrik Histogram dan Summary dirancang untuk keluaran akan datang."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS sesuai digunakan untuk aplikasi yang memerlukan kepatuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua enjin pangkalan data Amazon RDS layak HIPAA, jadi anda boleh menggunakannya untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS. Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani, tiada tindakan diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini dalam akaun yang diliputi oleh BAA anda. Jika anda tidak mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, atau mempunyai sebarang soalan lain tentang aplikasi yang mematuhi HIPAA di AWS, sila hubungi pengurus akaun anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon RDS digunakan bersama aplikasi yang menuntut pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua enjin pangkalan data Amazon RDS layak HIPAA, jadi anda boleh menggunakannya untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS. Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani, tiada tindakan diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini dalam akaun yang diliputi oleh BAA anda. Jika anda tidak mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, atau mempunyai sebarang soalan lain tentang aplikasi yang mematuhi HIPAA di AWS, sila hubungi pengurus akaun anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menggunakan Amazon RDS bagi aplikasi yang perlu mematuhi HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua enjin pangkalan data Amazon RDS layak HIPAA, jadi anda boleh menggunakannya untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS. Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani, tiada tindakan diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini dalam akaun yang diliputi oleh BAA anda. Jika anda tidak mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, atau mempunyai sebarang soalan lain tentang aplikasi yang mematuhi HIPAA di AWS, sila hubungi pengurus akaun anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mengaktifkan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dengan hanya beberapa klik dalam konsol Amazon RDS. Semasa mendayakan RDS Proxy, anda menentukan VPC dan subnet yang anda mahu akses RDS Proxy daripadanya. Sebagai pengguna Lambda, anda boleh mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dan menyediakan fungsi Lambda untuk mengaksesnya dengan hanya beberapa klik dalam konsol Lambda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghidupkan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dengan hanya beberapa klik dalam konsol Amazon RDS. Semasa mendayakan RDS Proxy, anda menentukan VPC dan subnet yang anda mahu akses RDS Proxy daripadanya. Sebagai pengguna Lambda, anda boleh mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dan menyediakan fungsi Lambda untuk mengaksesnya dengan hanya beberapa klik dalam konsol Lambda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mendayakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dengan hanya beberapa klik dalam konsol Amazon RDS. Semasa mendayakan RDS Proxy, anda menentukan VPC dan subnet yang anda mahu akses RDS Proxy daripadanya. Sebagai pengguna Lambda, anda boleh mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dan menyediakan fungsi Lambda untuk mengaksesnya dengan hanya beberapa klik dalam konsol Lambda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudFront Functions boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions sesuai untuk fungsi ringan dan jangka pendek seperti berikut: Normalisasi kunci cache: Anda boleh mengubah atribut permintaan HTTP (pengepala, rentetan pertanyaan, kuki, bahkan laluan relatif URL permintaan) untuk mencipta kunci cache yang optimum, yang boleh meningkatkan nisbah hit cache anda. Manipulasi pengepala: Anda boleh memasukkan, mengubah suai, atau memadam pengepala HTTP dalam permintaan atau respons. Contohnya, anda boleh menambah pengepala HTTP strict transport security (HSTS) atau cross-origin resource sharing (CORS) pada setiap respons. Ubah hala atau tulis semula URL: Anda boleh mengubah hala penonton ke halaman lain berdasarkan maklumat dalam permintaan, atau mengubah hala semua permintaan dari satu laluan ke laluan lain. Kebenaran permintaan: Anda boleh mengesahkan token kebenaran, seperti token web JSON (JWT), dengan memeriksa pengepala kebenaran atau metadata permintaan lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario yang sesuai untuk menggunakan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions sesuai untuk fungsi ringan dan jangka pendek seperti berikut: Normalisasi kunci cache: Anda boleh mengubah atribut permintaan HTTP (pengepala, rentetan pertanyaan, kuki, bahkan laluan relatif URL permintaan) untuk mencipta kunci cache yang optimum, yang boleh meningkatkan nisbah hit cache anda. Manipulasi pengepala: Anda boleh memasukkan, mengubah suai, atau memadam pengepala HTTP dalam permintaan atau respons. Contohnya, anda boleh menambah pengepala HTTP strict transport security (HSTS) atau cross-origin resource sharing (CORS) pada setiap respons. Ubah hala atau tulis semula URL: Anda boleh mengubah hala penonton ke halaman lain berdasarkan maklumat dalam permintaan, atau mengubah hala semua permintaan dari satu laluan ke laluan lain. Kebenaran permintaan: Anda boleh mengesahkan token kebenaran, seperti token web JSON (JWT), dengan memeriksa pengepala kebenaran atau metadata permintaan lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah CloudFront Functions biasanya digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions sesuai untuk fungsi ringan dan jangka pendek seperti berikut: Normalisasi kunci cache: Anda boleh mengubah atribut permintaan HTTP (pengepala, rentetan pertanyaan, kuki, bahkan laluan relatif URL permintaan) untuk mencipta kunci cache yang optimum, yang boleh meningkatkan nisbah hit cache anda. Manipulasi pengepala: Anda boleh memasukkan, mengubah suai, atau memadam pengepala HTTP dalam permintaan atau respons. Contohnya, anda boleh menambah pengepala HTTP strict transport security (HSTS) atau cross-origin resource sharing (CORS) pada setiap respons. Ubah hala atau tulis semula URL: Anda boleh mengubah hala penonton ke halaman lain berdasarkan maklumat dalam permintaan, atau mengubah hala semua permintaan dari satu laluan ke laluan lain. Kebenaran permintaan: Anda boleh mengesahkan token kebenaran, seperti token web JSON (JWT), dengan memeriksa pengepala kebenaran atau metadata permintaan lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tidak menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 tetapi tetap mengaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring untuk mana-mana beban kerja tersebut, adakah saya masih akan dicaj?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty Runtime Monitoring jika anda telah mendayakan GuardDuty Runtime Monitoring untuk beban kerja yang tidak anda jalankan. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 dan GuardDuty Runtime Monitoring didayakan untuk beban kerja tersebut, anda akan dicaj apabila GuardDuty secara automatik memantau kluster, tugasan, dan instance anda serta menjana findings untuk isu yang dikenal pasti."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menghidupkan GuardDuty Runtime Monitoring bagi salah satu beban kerja tersebut sedangkan saya tidak menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2, adakah caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty Runtime Monitoring jika anda telah mendayakan GuardDuty Runtime Monitoring untuk beban kerja yang tidak anda jalankan. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 dan GuardDuty Runtime Monitoring didayakan untuk beban kerja tersebut, anda akan dicaj apabila GuardDuty secara automatik memantau kluster, tugasan, dan instance anda serta menjana findings untuk isu yang dikenal pasti."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya tetap dikenakan bayaran untuk GuardDuty Runtime Monitoring sekiranya saya tidak menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 namun mengaktifkannya pada salah satu beban kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty Runtime Monitoring jika anda telah mendayakan GuardDuty Runtime Monitoring untuk beban kerja yang tidak anda jalankan. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 dan GuardDuty Runtime Monitoring didayakan untuk beban kerja tersebut, anda akan dicaj apabila GuardDuty secara automatik memantau kluster, tugasan, dan instance anda serta menjana findings untuk isu yang dikenal pasti."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan beberapa contoh penggunaan bagi pemberitahuan Amazon SNS."}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah beberapa senario di mana pemberitahuan Amazon SNS boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berikan beberapa contoh situasi penggunaan yang melibatkan pemberitahuan Amazon SNS."}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu memilih AWS Glue dan bukannya Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS Glue berbanding Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada keadaan bagaimanakah saya sepatutnya menggunakan AWS Glue dan bukan Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu perkhidmatan web hosting AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan perkhidmatan web hosting AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan tentang perkhidmatan web hosting AWS Amplify."}, {"role": "assistant", "content": "Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan bucket tujuan umum S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah maksud bucket tujuan umum S3."}, {"role": "assistant", "content": "Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi bagi bucket tujuan umum S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mesej boleh dipadamkan setelah diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas diterbitkan, bolehkah mesej tersebut dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pemadaman dilakukan terhadap mesej selepas ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah fungsi CloudWatch Logs dan bagaimana Lambda memanfaatkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud CloudWatch Logs dan dengan cara mana Lambda berinteraksi dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep CloudWatch Logs serta bagaimana Lambda bekerja dengannya."}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah unit yang digunakan untuk pengebilan DynamoDB dalam mod serverless on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Unit pengebilan bagi DynamoDB serverless on-demand adalah yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah unit pengebilan DynamoDB serverless on-demand ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara dead-letter queue beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme kerja dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip operasi dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memilih kluster EKS atau ECS tertentu untuk menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tentukan sendiri kluster EKS atau ECS mana satu yang akan menggunakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menetapkan kluster EKS atau ECS yang mana saya ingin aktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa saya tidak dapat memberikan nama kepada semua sumber saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya tidak boleh meletakkan nama pada kesemua sumber saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya tidak dapat menamakan setiap sumber saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon RDS Optimized Reads meningkatkan kelajuan prestasi pertanyaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Amazon RDS Optimized Reads untuk mempertingkatkan prestasi pertanyaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana Amazon RDS Optimized Reads menjadikan prestasi pertanyaan lebih pantas?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah satu topik boleh mempunyai langganan yang menggunakan pelbagai protokol/transport?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada satu topik mampu mengendalikan langganan melalui berbilang protokol/transport?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pelbagai protokol/transport digunakan untuk melanggan pada satu topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya menguruskan berbilang akaun AWS. Adakah mungkin untuk menghantar fail log daripada kesemua akaun tersebut ke satu bucket S3 yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terdapat beberapa akaun AWS di bawah pemilikan saya. Bolehkah fail log bagi setiap akaun ini dihantar ke sebuah bucket S3 tunggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai lebih daripada satu akaun AWS dan ingin semua fail log dari akaun-akaun tersebut dikumpulkan ke dalam satu bucket S3. Adakah ini boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menambah atau membuang AWS Region dalam konfigurasi Global Resolver saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya memasukkan atau mengeluarkan AWS Region daripada tetapan Global Resolver saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada saya dibenarkan menambah ataupun menghapuskan AWS Region pada konfigurasi Global Resolver saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi apakah yang ditawarkan oleh tier pilihan Archive Access dan Deep Archive Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prestasi yang diberikan oleh tier Archive Access dan Deep Archive Access yang bersifat pilihan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi yang disediakan oleh tier pilihan Archive Access dan Deep Archive Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menguji peraturan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat menguji peraturan milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh digunakan untuk menguji peraturan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa penemuan keselamatan dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah penghantaran bagi penemuan keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui cara bagaimana penemuan keselamatan disampaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik manakah yang patut saya gunakan bagi melaksanakan failover pada global endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah metrik yang sepatutnya digunakan untuk mengaktifkan failover pada global endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik yang bagaimanakah perlu saya guna untuk menjalankan failover ke atas global endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Produk dan ciri Amazon EKS yang manakah boleh digunakan untuk penggunaan hibrid?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah produk serta ciri Amazon EKS yang disediakan bagi kegunaan hibrid?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri dan produk Amazon EKS yang manakah tersedia bagi senario penggunaan hibrid?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membina dashboard tersuai pada hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya hasilkan dashboard tersuai hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk membangunkan dashboard tersuai pada hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj dan dibil bagi penggunaan AWS KMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimana penggunaan AWS KMS saya akan dikenakan caj dan bil?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah caj dan pengbilan yang akan dikenakan ke atas penggunaan AWS KMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh meletakkan maklumat sensitif dalam pemboleh ubah persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah data sensitif disimpan menggunakan pemboleh ubah persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menggunakan pemboleh ubah persekitaran untuk menyimpan maklumat sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mematikan Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menyahaktifkan Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk menyahdayakan Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan Saga pattern serta cara ia dilaksanakan bersama Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah konsep Saga pattern dan bagaimana ia boleh diaplikasikan bersama Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud Saga pattern dan cara penggunaannya bersama Step Functions."}, {"role": "assistant", "content": "Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS bersama Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu memilih integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS berserta Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak permintaan yang telah diluluskan menerusi S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh mengesan permintaan yang diberi kebenaran menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan bagi mengaudit permintaan yang dibenarkan dengan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya memadamkan bahagian saya dalam peering connection, adakah pihak yang satu lagi masih boleh mengakses VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila pihak saya pada peering connection dipadamkan, adakah pihak sebelah sana masih dapat mencapai VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika bahagian saya pada peering connection telah dipadam, adakah pihak lain masih kekal mempunyai akses kepada VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat dan kelemahan apabila menggunakan seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kebaikan dan kekurangan seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Huraikan pro dan kontra penggunaan seni bina serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengesahkan permintaan proksi XKS yang dihantar oleh AWS KMS kepada pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh mengesahkan permintaan proksi XKS yang datang daripada AWS KMS ke pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk mengesahkan permintaan proksi XKS daripada AWS KMS yang ditujukan kepada pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masakah saya patut memilih Metrik Tersuai berbanding hanya membenarkan aplikasi saya menghantar log ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya wajar memanfaatkan Metrik Tersuai dan bukannya membiarkan atur cara saya menulis log ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah adalah lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan Metrik Tersuai selain daripada membolehkan perisian saya mengeluarkan log ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront KeyValueStore?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu CloudFront KeyValueStore?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront KeyValueStore merujuk kepada perkara yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh digunakan oleh pengguna untuk memastikan bahawa mesej notifikasi itu berasal daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana pengguna mampu mengesahkan bahawa notifikasi yang diterima dihantarkan oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengguna dapat mengesahkan sama ada mesej pemberitahuan tersebut benar-benar dihantarkan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan pengedaran CloudFront saya untuk menghantar kandungan melalui HTTPS dengan nama domain peribadi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pengedaran CloudFront saya disediakan supaya menyerahkan kandungan menggunakan HTTPS bersama nama domain milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya mengatur pengedaran CloudFront agar kandungan dihantar melalui HTTPS dengan menggunakan domain saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengarahkan zon apex saya (example.com dan bukannya www.example.com) kepada Amazon API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah zon apex saya (example.com, bukan www.example.com) ditunjuk ke Amazon API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengarahkan zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) ke Amazon API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi penggera berdasarkan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk mencipta penggera yang menggunakan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengaktifkan penggera berdasarkan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk bermula dengan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint \"dual-stack\". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint \"dual-stack\". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memulakan penggunaan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint \"dual-stack\". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh data disimpan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selama manakah data berkekalan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah data akan bertahan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah wajar saya menilai penggunaan jadual global DynamoDB dalam pelan kesinambungan perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Patutkah jadual global DynamoDB diambil kira sebagai sebahagian daripada strategi kesinambungan perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah saya meneroka jadual global DynamoDB bagi pendekatan kesinambungan perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah komponen-komponen utama yang terdapat dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebutkan komponen utama yang membentuk AWS Glue."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah elemen utama dalam perkhidmatan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah Amazon ECR merupakan perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR dikelaskan sebagai perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah perkhidmatan Amazon ECR bersifat global?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan sebarang caj bagi saiz objek minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj saiz objek minimum dikenakan apabila menggunakan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada Amazon S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai caj minimum dari segi saiz objek?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DynamoDB menjimatkan kos dengan lebih baik berbanding alternatif lain bagi tujuan penyimpanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi kos, adakah DynamoDB merupakan pilihan yang lebih menjimatkan berbanding penyelesaian penyimpanan data yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB menawarkan nilai kos yang lebih baik apabila dibandingkan dengan kaedah lain untuk menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kedai kunci luaran (XKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu kedai kunci luaran (XKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi kedai kunci luaran (XKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya origin saya tidak menyokong HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa implikasinya jika origin saya tidak menyokong HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah situasinya apabila origin saya tidak menyokong HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Web Application Firewall (WAF) dan bagaimana ia memberikan perlindungan kepada aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep Web Application Firewall (WAF) serta cara ia menjaga keselamatan aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Web Application Firewall (WAF) dan dengan cara apa ia memastikan aplikasi serverless kekal terlindung?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Global Resolver berbeza daripada VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Global Resolver dengan VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud antara Global Resolver dan VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya percubaan penciptaan stack gagal, adakah saya masih dikenakan caj bagi sumber yang telah digulung balik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj akan dikenakan ke atas saya untuk sumber yang digulung balik apabila percubaan mencipta stack tidak berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika proses penciptaan stack saya tidak berjaya, adakah sumber yang telah digulung balik itu tetap akan dibilkan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan Geo DNS, perlukah saya mempunyai rekod \"global\"? Pada bila masa Route 53 akan memberikan rekod tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menggunakan Geo DNS, adakah rekod \"global\" diperlukan? Dalam situasi apa Route 53 akan memulangkan rekod ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan penggunaan Geo DNS, perlukah rekod \"global\" wujud? Bila masanya Route 53 akan mengeluarkan rekod tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengalihkan data saya daripada Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift yang sedia ada sekiranya saya ingin menggunakan SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penghijrahan data daripada Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift sedia ada diperlukan bagi membolehkan saya menggunakan SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan SageMaker bagi analitik SQL tanpa perlu memindahkan data saya daripada Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift semasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memindahkan REST API sedia ada saya kepada HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk berpindah daripada REST API semasa saya kepada HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk menghijrahkan REST API yang sedia ada saya ke HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Athena merujuk kepada perkara yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj apabila menggunakan AWS Amplify Hosting?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kos penggunaan AWS Amplify Hosting ditaksir?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pentaksiran caj bagi penggunaan AWS Amplify Hosting?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah repositori awam Amazon ECR berbeza daripada repositori peribadinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan repositori awam dan repositori peribadi dalam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara repositori peribadi dan awam pada Amazon ECR."}, {"role": "assistant", "content": "Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan skema sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu skema sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi skema sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri manakah yang membentuk keupayaan Worldwide SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS (teks) ke 200+ negara. Anda mesti mendapatkan kebenaran terlebih dahulu daripada penerima untuk menghantar mesej SMS ke nombor telefon mereka, jika diperlukan oleh undang-undang dan peraturan tempatan. Amazon SNS kini menghantar mesej SMS kepada anda melalui AWS End User Messaging. Selain itu, anda boleh menetapkan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk mengelakkan lebihan perbelanjaan yang tidak disengajakan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri-ciri yang ditawarkan oleh keupayaan Worldwide SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS (teks) ke 200+ negara. Anda mesti mendapatkan kebenaran terlebih dahulu daripada penerima untuk menghantar mesej SMS ke nombor telefon mereka, jika diperlukan oleh undang-undang dan peraturan tempatan. Amazon SNS kini menghantar mesej SMS kepada anda melalui AWS End User Messaging. Selain itu, anda boleh menetapkan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk mengelakkan lebihan perbelanjaan yang tidak disengajakan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senarai ciri yang terkandung dalam keupayaan Worldwide SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS (teks) ke 200+ negara. Anda mesti mendapatkan kebenaran terlebih dahulu daripada penerima untuk menghantar mesej SMS ke nombor telefon mereka, jika diperlukan oleh undang-undang dan peraturan tempatan. Amazon SNS kini menghantar mesej SMS kepada anda melalui AWS End User Messaging. Selain itu, anda boleh menetapkan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk mengelakkan lebihan perbelanjaan yang tidak disengajakan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya seharusnya memilih S3 Files, Amazon EFS, atau Amazon FSx?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan S3 Files apabila anda sudah mempunyai data dalam S3 dan anda memerlukan aplikasi berasaskan fail, ejen AI, atau pasukan untuk bekerja dengannya secara langsung menggunakan operasi fail standard. S3 Files ialah pilihan yang tepat apabila matlamat utama anda adalah untuk membawa akses fail kepada data S3 sedia ada anda tanpa menduplikasikannya atau menguruskan sistem storan yang berasingan. Data anda kekal dalam S3 sebagai sumber autoritatif, dan anda mendapat akses sistem fail di atasnya. Gunakan Amazon EFS apabila anda memerlukan sistem fail kongsi asli awan yang diurus sepenuhnya sebagai storan utama untuk beban kerja seperti direktori rumah kongsi, pengurusan kandungan, konfigurasi aplikasi, dan persekitaran pembangunan di mana data anda berasal dan diakses terutamanya melalui sistem fail. Gunakan Amazon FSx jika anda mempunyai aplikasi berasaskan fail sedia ada yang berjalan pada storan fail yang dipasang pada rangkaian. FSx dibina khas untuk menyokong beban kerja tersebut dengan menawarkan penggunaan terurus sepenuhnya bagi sistem fail popular (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, atau Lustre) dengan ciri, keupayaan, dan prestasi yang sama seperti yang anda biasa gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa yang sesuai bagi saya untuk menggunakan S3 Files, Amazon EFS, atau Amazon FSx?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan S3 Files apabila anda sudah mempunyai data dalam S3 dan anda memerlukan aplikasi berasaskan fail, ejen AI, atau pasukan untuk bekerja dengannya secara langsung menggunakan operasi fail standard. S3 Files ialah pilihan yang tepat apabila matlamat utama anda adalah untuk membawa akses fail kepada data S3 sedia ada anda tanpa menduplikasikannya atau menguruskan sistem storan yang berasingan. Data anda kekal dalam S3 sebagai sumber autoritatif, dan anda mendapat akses sistem fail di atasnya. Gunakan Amazon EFS apabila anda memerlukan sistem fail kongsi asli awan yang diurus sepenuhnya sebagai storan utama untuk beban kerja seperti direktori rumah kongsi, pengurusan kandungan, konfigurasi aplikasi, dan persekitaran pembangunan di mana data anda berasal dan diakses terutamanya melalui sistem fail. Gunakan Amazon FSx jika anda mempunyai aplikasi berasaskan fail sedia ada yang berjalan pada storan fail yang dipasang pada rangkaian. FSx dibina khas untuk menyokong beban kerja tersebut dengan menawarkan penggunaan terurus sepenuhnya bagi sistem fail popular (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, atau Lustre) dengan ciri, keupayaan, dan prestasi yang sama seperti yang anda biasa gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya menentukan masa yang tepat untuk memilih S3 Files, Amazon EFS, atau Amazon FSx?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan S3 Files apabila anda sudah mempunyai data dalam S3 dan anda memerlukan aplikasi berasaskan fail, ejen AI, atau pasukan untuk bekerja dengannya secara langsung menggunakan operasi fail standard. S3 Files ialah pilihan yang tepat apabila matlamat utama anda adalah untuk membawa akses fail kepada data S3 sedia ada anda tanpa menduplikasikannya atau menguruskan sistem storan yang berasingan. Data anda kekal dalam S3 sebagai sumber autoritatif, dan anda mendapat akses sistem fail di atasnya. Gunakan Amazon EFS apabila anda memerlukan sistem fail kongsi asli awan yang diurus sepenuhnya sebagai storan utama untuk beban kerja seperti direktori rumah kongsi, pengurusan kandungan, konfigurasi aplikasi, dan persekitaran pembangunan di mana data anda berasal dan diakses terutamanya melalui sistem fail. Gunakan Amazon FSx jika anda mempunyai aplikasi berasaskan fail sedia ada yang berjalan pada storan fail yang dipasang pada rangkaian. FSx dibina khas untuk menyokong beban kerja tersebut dengan menawarkan penggunaan terurus sepenuhnya bagi sistem fail popular (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, atau Lustre) dengan ciri, keupayaan, dan prestasi yang sama seperti yang anda biasa gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk melindungi aplikasi serverless saya daripada serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada DDoS, gunakan kombinasi: AWS Shield (piawai disertakan percuma, Advanced untuk perlindungan lanjutan), AWS WAF untuk menyekat trafik berbahaya, Amazon CloudFront di hadapan aplikasi untuk menyerap dan menghadkan trafik, dan had kadar (rate limiting) di API Gateway. Anda juga boleh menggunakan Amazon GuardDuty untuk memantau aktiviti yang mencurigakan. Pelan ini menambah beberapa lapisan pertahanan di hadapan aplikasi serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah-langkah apa yang boleh saya ambil bagi mengelakkan aplikasi serverless daripada terjejas oleh serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada DDoS, gunakan kombinasi: AWS Shield (piawai disertakan percuma, Advanced untuk perlindungan lanjutan), AWS WAF untuk menyekat trafik berbahaya, Amazon CloudFront di hadapan aplikasi untuk menyerap dan menghadkan trafik, dan had kadar (rate limiting) di API Gateway. Anda juga boleh menggunakan Amazon GuardDuty untuk memantau aktiviti yang mencurigakan. Pelan ini menambah beberapa lapisan pertahanan di hadapan aplikasi serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh melindungi aplikasi serverless saya supaya tidak menjadi mangsa serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada DDoS, gunakan kombinasi: AWS Shield (piawai disertakan percuma, Advanced untuk perlindungan lanjutan), AWS WAF untuk menyekat trafik berbahaya, Amazon CloudFront di hadapan aplikasi untuk menyerap dan menghadkan trafik, dan had kadar (rate limiting) di API Gateway. Anda juga boleh menggunakan Amazon GuardDuty untuk memantau aktiviti yang mencurigakan. Pelan ini menambah beberapa lapisan pertahanan di hadapan aplikasi serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan manakah yang disokong oleh CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail merekodkan aktiviti akaun dan acara perkhidmatan daripada kebanyakan perkhidmatan AWS. Untuk senarai perkhidmatan yang disokong, lihat CloudTrail Supported Services dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan apa yang CloudTrail sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail merekodkan aktiviti akaun dan acara perkhidmatan daripada kebanyakan perkhidmatan AWS. Untuk senarai perkhidmatan yang disokong, lihat CloudTrail Supported Services dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan yang manakah mendapat sokongan daripada CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail merekodkan aktiviti akaun dan acara perkhidmatan daripada kebanyakan perkhidmatan AWS. Untuk senarai perkhidmatan yang disokong, lihat CloudTrail Supported Services dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menyahaktifkan IPv6 pada semua distribution baharu saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk kedua-dua distribution baharu dan sedia ada, anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudFront atau API untuk mendayakan / melumpuhkan IPv6 bagi setiap distribution."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah IPv6 dimatikan untuk setiap distribution baharu saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk kedua-dua distribution baharu dan sedia ada, anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudFront atau API untuk mendayakan / melumpuhkan IPv6 bagi setiap distribution."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mematikan fungsi IPv6 bagi semua distribution baharu saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk kedua-dua distribution baharu dan sedia ada, anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudFront atau API untuk mendayakan / melumpuhkan IPv6 bagi setiap distribution."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mengaudit penggunaan kunci di dalam stor kunci tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada aktiviti yang direkodkan dalam CloudTrail oleh AWS KMS, penggunaan stor kunci tersuai menyediakan tiga mekanisme pengauditan tambahan. Pertama, CloudHSM juga merekodkan semua aktiviti API ke CloudTrail, seperti mencipta kluster dan menambah atau mengeluarkan HSM. Kedua, setiap kluster juga menangkap log tempatannya sendiri untuk merekodkan aktiviti pengurusan pengguna dan kunci. Ketiga, setiap instance CloudHSM menyalin log aktiviti pengurusan pengguna dan kunci tempatan ke AWS CloudWatch."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apa yang boleh saya gunakan untuk mengaudit penggunaan kunci dalam stor kunci tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada aktiviti yang direkodkan dalam CloudTrail oleh AWS KMS, penggunaan stor kunci tersuai menyediakan tiga mekanisme pengauditan tambahan. Pertama, CloudHSM juga merekodkan semua aktiviti API ke CloudTrail, seperti mencipta kluster dan menambah atau mengeluarkan HSM. Kedua, setiap kluster juga menangkap log tempatannya sendiri untuk merekodkan aktiviti pengurusan pengguna dan kunci. Ketiga, setiap instance CloudHSM menyalin log aktiviti pengurusan pengguna dan kunci tempatan ke AWS CloudWatch."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya membuat audit terhadap penggunaan kunci pada stor kunci tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada aktiviti yang direkodkan dalam CloudTrail oleh AWS KMS, penggunaan stor kunci tersuai menyediakan tiga mekanisme pengauditan tambahan. Pertama, CloudHSM juga merekodkan semua aktiviti API ke CloudTrail, seperti mencipta kluster dan menambah atau mengeluarkan HSM. Kedua, setiap kluster juga menangkap log tempatannya sendiri untuk merekodkan aktiviti pengurusan pengguna dan kunci. Ketiga, setiap instance CloudHSM menyalin log aktiviti pengurusan pengguna dan kunci tempatan ke AWS CloudWatch."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memberikan akses dengan menggunakan ABAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses menggunakan ABAC, mula-mula takrifkan kekunci tag dan nilai yang anda mahu gunakan untuk kawalan akses. Kemudian, pastikan peranan IAM anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Jika berbilang identiti menggunakan peranan ini, anda juga boleh mentakrifkan kekunci tag dan nilai sesi. Seterusnya, pastikan sumber anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Anda juga boleh memerlukan pengguna untuk mencipta sumber dengan tag yang sesuai dan menyekat akses untuk mengubahnya. Selepas tag anda disediakan, takrifkan dasar yang memberikan akses kepada tindakan dan jenis sumber tertentu, tetapi hanya jika tag peranan atau sesi sepadan dengan tag sumber. Untuk tutorial terperinci yang menunjukkan cara menggunakan ABAC dalam AWS, lihat Tutorial IAM: Tentukan kebenaran untuk mengakses sumber AWS berdasarkan tag."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh memberikan akses melalui ABAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses menggunakan ABAC, mula-mula takrifkan kekunci tag dan nilai yang anda mahu gunakan untuk kawalan akses. Kemudian, pastikan peranan IAM anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Jika berbilang identiti menggunakan peranan ini, anda juga boleh mentakrifkan kekunci tag dan nilai sesi. Seterusnya, pastikan sumber anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Anda juga boleh memerlukan pengguna untuk mencipta sumber dengan tag yang sesuai dan menyekat akses untuk mengubahnya. Selepas tag anda disediakan, takrifkan dasar yang memberikan akses kepada tindakan dan jenis sumber tertentu, tetapi hanya jika tag peranan atau sesi sepadan dengan tag sumber. Untuk tutorial terperinci yang menunjukkan cara menggunakan ABAC dalam AWS, lihat Tutorial IAM: Tentukan kebenaran untuk mengakses sumber AWS berdasarkan tag."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara manakah saya dapat memberikan akses menggunakan ABAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses menggunakan ABAC, mula-mula takrifkan kekunci tag dan nilai yang anda mahu gunakan untuk kawalan akses. Kemudian, pastikan peranan IAM anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Jika berbilang identiti menggunakan peranan ini, anda juga boleh mentakrifkan kekunci tag dan nilai sesi. Seterusnya, pastikan sumber anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Anda juga boleh memerlukan pengguna untuk mencipta sumber dengan tag yang sesuai dan menyekat akses untuk mengubahnya. Selepas tag anda disediakan, takrifkan dasar yang memberikan akses kepada tindakan dan jenis sumber tertentu, tetapi hanya jika tag peranan atau sesi sepadan dengan tag sumber. Untuk tutorial terperinci yang menunjukkan cara menggunakan ABAC dalam AWS, lihat Tutorial IAM: Tentukan kebenaran untuk mengakses sumber AWS berdasarkan tag."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengaktifkan pengesanan ancaman pada pangkalan data Aurora apabila saya sudah menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman RDS Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan GuardDuty yang sedang saya gunakan, bagaimanakah cara untuk membolehkan pengesanan ancaman bagi pangkalan data Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman RDS Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna GuardDuty, apakah cara untuk saya mula mengesan ancaman terhadap pangkalan data Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman RDS Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang diambil oleh AWS untuk menjamin keselamatan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions menyampaikan prestasi, skala dan keberkesanan kos yang anda jangkakan, tetapi dengan model keselamatan unik yang menawarkan sempadan pengasingan yang ketat antara kod Functions. Apabila anda menjalankan kod tersuai dalam persekitaran pengkomputeran kongsi berbilang penyewa, mengekalkan persekitaran pelaksanaan yang sangat selamat adalah kunci. Pelaku jahat mungkin cuba mengeksploitasi pepijat yang terdapat dalam runtime, perpustakaan, atau CPU untuk membocorkan data sensitif daripada pelayan atau daripada fungsi pelanggan lain. Tanpa penghalang pengasingan yang ketat antara kod fungsi, eksploitasi ini mungkin berlaku. Kedua-dua AWS Lambda dan Lambda@Edge sudah mencapai pengasingan keselamatan ini melalui pengasingan VM berasaskan Firecracker. Dengan CloudFront Functions, kami telah membangunkan model pengasingan berasaskan proses yang menyediakan tahap keselamatan yang sama terhadap serangan saluran sisi seperti Spectre dan Meltdown, serangan berasaskan masa atau kelemahan kod lain. CloudFront Functions tidak boleh mengakses atau mengubah suai data milik pelanggan lain. Kami melakukan ini dengan menjalankan fungsi dalam proses khusus pada CPU khusus. CloudFront Functions dilaksanakan pada pekerja proses yang hanya melayani satu pelanggan pada satu masa dan semua data khusus pelanggan dibersihkan (dikosongkan) antara pelaksanaan. CloudFront Functions tidak menggunakan V8 sebagai enjin JavaScript. Model keselamatan Functions adalah berbeza, dan dianggap lebih selamat daripada model berasaskan pengasingan v8 yang ditawarkan oleh sesetengah vendor lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana AWS memastikan CloudFront Functions kekal selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions menyampaikan prestasi, skala dan keberkesanan kos yang anda jangkakan, tetapi dengan model keselamatan unik yang menawarkan sempadan pengasingan yang ketat antara kod Functions. Apabila anda menjalankan kod tersuai dalam persekitaran pengkomputeran kongsi berbilang penyewa, mengekalkan persekitaran pelaksanaan yang sangat selamat adalah kunci. Pelaku jahat mungkin cuba mengeksploitasi pepijat yang terdapat dalam runtime, perpustakaan, atau CPU untuk membocorkan data sensitif daripada pelayan atau daripada fungsi pelanggan lain. Tanpa penghalang pengasingan yang ketat antara kod fungsi, eksploitasi ini mungkin berlaku. Kedua-dua AWS Lambda dan Lambda@Edge sudah mencapai pengasingan keselamatan ini melalui pengasingan VM berasaskan Firecracker. Dengan CloudFront Functions, kami telah membangunkan model pengasingan berasaskan proses yang menyediakan tahap keselamatan yang sama terhadap serangan saluran sisi seperti Spectre dan Meltdown, serangan berasaskan masa atau kelemahan kod lain. CloudFront Functions tidak boleh mengakses atau mengubah suai data milik pelanggan lain. Kami melakukan ini dengan menjalankan fungsi dalam proses khusus pada CPU khusus. CloudFront Functions dilaksanakan pada pekerja proses yang hanya melayani satu pelanggan pada satu masa dan semua data khusus pelanggan dibersihkan (dikosongkan) antara pelaksanaan. CloudFront Functions tidak menggunakan V8 sebagai enjin JavaScript. Model keselamatan Functions adalah berbeza, dan dianggap lebih selamat daripada model berasaskan pengasingan v8 yang ditawarkan oleh sesetengah vendor lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS menjaga keselamatan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions menyampaikan prestasi, skala dan keberkesanan kos yang anda jangkakan, tetapi dengan model keselamatan unik yang menawarkan sempadan pengasingan yang ketat antara kod Functions. Apabila anda menjalankan kod tersuai dalam persekitaran pengkomputeran kongsi berbilang penyewa, mengekalkan persekitaran pelaksanaan yang sangat selamat adalah kunci. Pelaku jahat mungkin cuba mengeksploitasi pepijat yang terdapat dalam runtime, perpustakaan, atau CPU untuk membocorkan data sensitif daripada pelayan atau daripada fungsi pelanggan lain. Tanpa penghalang pengasingan yang ketat antara kod fungsi, eksploitasi ini mungkin berlaku. Kedua-dua AWS Lambda dan Lambda@Edge sudah mencapai pengasingan keselamatan ini melalui pengasingan VM berasaskan Firecracker. Dengan CloudFront Functions, kami telah membangunkan model pengasingan berasaskan proses yang menyediakan tahap keselamatan yang sama terhadap serangan saluran sisi seperti Spectre dan Meltdown, serangan berasaskan masa atau kelemahan kod lain. CloudFront Functions tidak boleh mengakses atau mengubah suai data milik pelanggan lain. Kami melakukan ini dengan menjalankan fungsi dalam proses khusus pada CPU khusus. CloudFront Functions dilaksanakan pada pekerja proses yang hanya melayani satu pelanggan pada satu masa dan semua data khusus pelanggan dibersihkan (dikosongkan) antara pelaksanaan. CloudFront Functions tidak menggunakan V8 sebagai enjin JavaScript. Model keselamatan Functions adalah berbeza, dan dianggap lebih selamat daripada model berasaskan pengasingan v8 yang ditawarkan oleh sesetengah vendor lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ketersediaan kluster gudang data serta ketahanan data terjejas apabila satu nod mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift akan mengesan dan menggantikan nod yang gagal dalam kluster gudang data anda secara automatik. Pada kluster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada nod pengiraan untuk memastikan ketahanan data yang tinggi. Apabila nod diganti, data disegarkan semula daripada salinan cermin pada nod yang lain. Kluster RA3 dan Redshift serverless tidak terjejas dengan cara yang sama kerana data disimpan dalam Amazon S3 dan pemacu tempatan hanya digunakan sebagai cache data. Kluster gudang data akan tidak tersedia untuk pertanyaan dan kemas kini sehingga nod pengganti disediakan dan ditambahkan ke pangkalan data. Amazon Redshift menjadikan nod pengganti anda tersedia serta-merta dan memuatkan data yang paling kerap diakses daripada Amazon S3 terlebih dahulu untuk membolehkan anda menyambung semula pertanyaan data secepat mungkin. Kluster nod tunggal tidak menyokong replikasi data. Sekiranya berlaku kegagalan pemacu, anda mesti memulihkan kluster daripada snapshot pada S3. Kami mengesyorkan menggunakan sekurang-kurangnya dua nod untuk pengeluaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya satu nod dalam kluster gudang data gagal berfungsi, apakah impaknya terhadap ketersediaan kluster dan ketahanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift akan mengesan dan menggantikan nod yang gagal dalam kluster gudang data anda secara automatik. Pada kluster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada nod pengiraan untuk memastikan ketahanan data yang tinggi. Apabila nod diganti, data disegarkan semula daripada salinan cermin pada nod yang lain. Kluster RA3 dan Redshift serverless tidak terjejas dengan cara yang sama kerana data disimpan dalam Amazon S3 dan pemacu tempatan hanya digunakan sebagai cache data. Kluster gudang data akan tidak tersedia untuk pertanyaan dan kemas kini sehingga nod pengganti disediakan dan ditambahkan ke pangkalan data. Amazon Redshift menjadikan nod pengganti anda tersedia serta-merta dan memuatkan data yang paling kerap diakses daripada Amazon S3 terlebih dahulu untuk membolehkan anda menyambung semula pertanyaan data secepat mungkin. Kluster nod tunggal tidak menyokong replikasi data. Sekiranya berlaku kegagalan pemacu, anda mesti memulihkan kluster daripada snapshot pada S3. Kami mengesyorkan menggunakan sekurang-kurangnya dua nod untuk pengeluaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang timbul terhadap ketersediaan kluster gudang data dan ketahanan data apabila berlakunya kegagalan pada satu nod?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift akan mengesan dan menggantikan nod yang gagal dalam kluster gudang data anda secara automatik. Pada kluster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada nod pengiraan untuk memastikan ketahanan data yang tinggi. Apabila nod diganti, data disegarkan semula daripada salinan cermin pada nod yang lain. Kluster RA3 dan Redshift serverless tidak terjejas dengan cara yang sama kerana data disimpan dalam Amazon S3 dan pemacu tempatan hanya digunakan sebagai cache data. Kluster gudang data akan tidak tersedia untuk pertanyaan dan kemas kini sehingga nod pengganti disediakan dan ditambahkan ke pangkalan data. Amazon Redshift menjadikan nod pengganti anda tersedia serta-merta dan memuatkan data yang paling kerap diakses daripada Amazon S3 terlebih dahulu untuk membolehkan anda menyambung semula pertanyaan data secepat mungkin. Kluster nod tunggal tidak menyokong replikasi data. Sekiranya berlaku kegagalan pemacu, anda mesti memulihkan kluster daripada snapshot pada S3. Kami mengesyorkan menggunakan sekurang-kurangnya dua nod untuk pengeluaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengaktifkan code signing pada fungsi yang sudah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada dengan melampirkan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut. Anda boleh melakukan ini menggunakan konsol AWS Lambda, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah code signing didayakan bagi fungsi yang telah dibuat sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada dengan melampirkan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut. Anda boleh melakukan ini menggunakan konsol AWS Lambda, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah code signing boleh diaktifkan untuk fungsi yang sudah tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada dengan melampirkan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut. Anda boleh melakukan ini menggunakan konsol AWS Lambda, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara S3 Object Lambda beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menggunakan fungsi Lambda yang anda tentukan untuk memproses output permintaan GET, LIST, dan HEAD. Sebaik sahaja anda telah menentukan fungsi Lambda untuk memproses data yang diminta, anda boleh melampirkan fungsi tersebut pada Titik Akses S3 Object Lambda. Permintaan GET, LIST, dan HEAD yang dibuat melalui Titik Akses S3 Object Lambda kini akan memanggil fungsi Lambda yang ditentukan. Lambda kemudiannya akan mengambil objek S3 yang diminta oleh klien dan memproses objek tersebut. Setelah pemprosesan selesai, Lambda akan menstrim objek yang telah diproses kembali kepada klien yang memanggil. Baca panduan pengguna S3 Object Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme kerja S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menggunakan fungsi Lambda yang anda tentukan untuk memproses output permintaan GET, LIST, dan HEAD. Sebaik sahaja anda telah menentukan fungsi Lambda untuk memproses data yang diminta, anda boleh melampirkan fungsi tersebut pada Titik Akses S3 Object Lambda. Permintaan GET, LIST, dan HEAD yang dibuat melalui Titik Akses S3 Object Lambda kini akan memanggil fungsi Lambda yang ditentukan. Lambda kemudiannya akan mengambil objek S3 yang diminta oleh klien dan memproses objek tersebut. Setelah pemprosesan selesai, Lambda akan menstrim objek yang telah diproses kembali kepada klien yang memanggil. Baca panduan pengguna S3 Object Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses operasi S3 Object Lambda dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menggunakan fungsi Lambda yang anda tentukan untuk memproses output permintaan GET, LIST, dan HEAD. Sebaik sahaja anda telah menentukan fungsi Lambda untuk memproses data yang diminta, anda boleh melampirkan fungsi tersebut pada Titik Akses S3 Object Lambda. Permintaan GET, LIST, dan HEAD yang dibuat melalui Titik Akses S3 Object Lambda kini akan memanggil fungsi Lambda yang ditentukan. Lambda kemudiannya akan mengambil objek S3 yang diminta oleh klien dan memproses objek tersebut. Setelah pemprosesan selesai, Lambda akan menstrim objek yang telah diproses kembali kepada klien yang memanggil. Baca panduan pengguna S3 Object Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan pengesahan multi-faktor (MFA) dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan MFA menggunakan Amazon Cognito, yang menyokong aliran MFA untuk pengguna. Cognito boleh meminta faktor kedua seperti kod SMS atau TOTP. Anda boleh mengintegrasikan ini dengan aliran pendaftaran dan log masuk Cognito, dan melindungi API dengan API Gateway menggunakan token Cognito. Untuk kawalan yang lebih tersuai, anda boleh menggunakan fungsi Lambda untuk logik MFA khusus."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh melaksanakan pengesahan multi-faktor (MFA) bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan MFA menggunakan Amazon Cognito, yang menyokong aliran MFA untuk pengguna. Cognito boleh meminta faktor kedua seperti kod SMS atau TOTP. Anda boleh mengintegrasikan ini dengan aliran pendaftaran dan log masuk Cognito, dan melindungi API dengan API Gateway menggunakan token Cognito. Untuk kawalan yang lebih tersuai, anda boleh menggunakan fungsi Lambda untuk logik MFA khusus."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara untuk melaksanakan pengesahan multi-faktor (MFA) dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan MFA menggunakan Amazon Cognito, yang menyokong aliran MFA untuk pengguna. Cognito boleh meminta faktor kedua seperti kod SMS atau TOTP. Anda boleh mengintegrasikan ini dengan aliran pendaftaran dan log masuk Cognito, dan melindungi API dengan API Gateway menggunakan token Cognito. Untuk kawalan yang lebih tersuai, anda boleh menggunakan fungsi Lambda untuk logik MFA khusus."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah resolusi paling rendah bagi data yang diterima dan diagregatkan oleh Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Resolusi minimum yang disokong oleh CloudWatch ialah titik data satu saat, yang merupakan metrik resolusi tinggi, atau anda boleh menyimpan metrik pada granulariti satu minit. Kadangkala metrik diterima oleh CloudWatch pada selang masa yang berbeza-beza, seperti selang tiga minit atau lima minit. Jika anda tidak menyatakan bahawa metrik adalah resolusi tinggi, dengan menetapkan medan StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, maka secara lalai CloudWatch akan mengagregatkan dan menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Bergantung pada umur data yang diminta, metrik akan tersedia pada resolusi yang ditakrifkan dalam jadual pengekalan di atas. Sebagai contoh, jika anda meminta data satu minit untuk sehari dari 10 hari yang lalu, anda akan menerima 1440 titik data. Walau bagaimanapun, jika anda meminta data satu minit dari lima bulan yang lalu, UI akan menukar granulariti secara automatik kepada satu jam dan API GetMetricStatistics tidak akan mengembalikan sebarang output."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah resolusi terendah untuk data yang diterima serta diagregatkan oleh Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Resolusi minimum yang disokong oleh CloudWatch ialah titik data satu saat, yang merupakan metrik resolusi tinggi, atau anda boleh menyimpan metrik pada granulariti satu minit. Kadangkala metrik diterima oleh CloudWatch pada selang masa yang berbeza-beza, seperti selang tiga minit atau lima minit. Jika anda tidak menyatakan bahawa metrik adalah resolusi tinggi, dengan menetapkan medan StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, maka secara lalai CloudWatch akan mengagregatkan dan menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Bergantung pada umur data yang diminta, metrik akan tersedia pada resolusi yang ditakrifkan dalam jadual pengekalan di atas. Sebagai contoh, jika anda meminta data satu minit untuk sehari dari 10 hari yang lalu, anda akan menerima 1440 titik data. Walau bagaimanapun, jika anda meminta data satu minit dari lima bulan yang lalu, UI akan menukar granulariti secara automatik kepada satu jam dan API GetMetricStatistics tidak akan mengembalikan sebarang output."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Resolusi minimum yang digunakan bagi data yang diterima dan diagregatkan oleh Amazon CloudWatch adalah berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Resolusi minimum yang disokong oleh CloudWatch ialah titik data satu saat, yang merupakan metrik resolusi tinggi, atau anda boleh menyimpan metrik pada granulariti satu minit. Kadangkala metrik diterima oleh CloudWatch pada selang masa yang berbeza-beza, seperti selang tiga minit atau lima minit. Jika anda tidak menyatakan bahawa metrik adalah resolusi tinggi, dengan menetapkan medan StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, maka secara lalai CloudWatch akan mengagregatkan dan menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Bergantung pada umur data yang diminta, metrik akan tersedia pada resolusi yang ditakrifkan dalam jadual pengekalan di atas. Sebagai contoh, jika anda meminta data satu minit untuk sehari dari 10 hari yang lalu, anda akan menerima 1440 titik data. Walau bagaimanapun, jika anda meminta data satu minit dari lima bulan yang lalu, UI akan menukar granulariti secara automatik kepada satu jam dan API GetMetricStatistics tidak akan mengembalikan sebarang output."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon SQS dengan Amazon Simple Notification Service (SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada pelbagai pelanggan melalui mekanisme “push”, menghapuskan keperluan untuk menyemak atau “poll” secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar-tukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk mengasingkan komponen penghantaran dan penerimaan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SQS daripada Amazon Simple Notification Service (SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada pelbagai pelanggan melalui mekanisme “push”, menghapuskan keperluan untuk menyemak atau “poll” secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar-tukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk mengasingkan komponen penghantaran dan penerimaan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apakah Amazon SQS tidak sama dengan Amazon Simple Notification Service (SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada pelbagai pelanggan melalui mekanisme “push”, menghapuskan keperluan untuk menyemak atau “poll” secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar-tukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk mengasingkan komponen penghantaran dan penerimaan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode membolehkan pembangun melancarkan aplikasi kontena berskala dan berketersediaan tinggi dengan pantas menggunakan satu arahan sahaja dengan mengautomasikan penyediaan infrastruktur, termasuk domain dan rangkaian, melalui API yang dipermudahkan. Mereka boleh memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan menggunakan dengan yakin memanfaatkan amalan terbaik AWS, dengan pilihan penggunaan yang mudah melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code. Amazon ECS Express Mode secara automatik mengendalikan orkestrasi kontena, pengimbangan beban, dan auto-scaling dengan URL lalai yang disediakan oleh AWS, sambil mengekalkan akses kepada keupayaan penuh ECS apabila diperlukan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode membolehkan pembangun melancarkan aplikasi kontena berskala dan berketersediaan tinggi dengan pantas menggunakan satu arahan sahaja dengan mengautomasikan penyediaan infrastruktur, termasuk domain dan rangkaian, melalui API yang dipermudahkan. Mereka boleh memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan menggunakan dengan yakin memanfaatkan amalan terbaik AWS, dengan pilihan penggunaan yang mudah melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code. Amazon ECS Express Mode secara automatik mengendalikan orkestrasi kontena, pengimbangan beban, dan auto-scaling dengan URL lalai yang disediakan oleh AWS, sambil mengekalkan akses kepada keupayaan penuh ECS apabila diperlukan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode membolehkan pembangun melancarkan aplikasi kontena berskala dan berketersediaan tinggi dengan pantas menggunakan satu arahan sahaja dengan mengautomasikan penyediaan infrastruktur, termasuk domain dan rangkaian, melalui API yang dipermudahkan. Mereka boleh memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan menggunakan dengan yakin memanfaatkan amalan terbaik AWS, dengan pilihan penggunaan yang mudah melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code. Amazon ECS Express Mode secara automatik mengendalikan orkestrasi kontena, pengimbangan beban, dan auto-scaling dengan URL lalai yang disediakan oleh AWS, sambil mengekalkan akses kepada keupayaan penuh ECS apabila diperlukan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap eksabait data tidak berstruktur dalam Amazon S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan, ia pergi ke titik akhir SQL Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data Amazon S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3. Redshift Spectrum berskala keluar kepada beribu-ribu instance jika perlu, supaya pertanyaan berjalan dengan pantas tanpa mengira saiz data. Selain itu, anda boleh menggunakan SQL yang sama untuk data Amazon S3 seperti yang anda gunakan untuk pertanyaan Amazon Redshift anda pada masa ini dan menyambung ke titik akhir Amazon Redshift yang sama menggunakan alat kecerdasan perniagaan yang sama. Redshift Spectrum membolehkan anda mengasingkan storan dan pengkomputeran, membolehkan anda menskalakan setiap satu secara bebas. Anda boleh menyediakan seberapa banyak kluster Amazon Redshift yang anda perlukan untuk membuat pertanyaan ke data lake Amazon S3 anda, menyediakan ketersediaan tinggi dan keselarian tanpa had. Redshift Spectrum memberi anda kebebasan untuk menyimpan data anda di mana sahaja anda mahu, dalam format yang anda mahu, dan menyediakannya untuk diproses apabila anda memerlukannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap eksabait data tidak berstruktur dalam Amazon S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan, ia pergi ke titik akhir SQL Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data Amazon S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3. Redshift Spectrum berskala keluar kepada beribu-ribu instance jika perlu, supaya pertanyaan berjalan dengan pantas tanpa mengira saiz data. Selain itu, anda boleh menggunakan SQL yang sama untuk data Amazon S3 seperti yang anda gunakan untuk pertanyaan Amazon Redshift anda pada masa ini dan menyambung ke titik akhir Amazon Redshift yang sama menggunakan alat kecerdasan perniagaan yang sama. Redshift Spectrum membolehkan anda mengasingkan storan dan pengkomputeran, membolehkan anda menskalakan setiap satu secara bebas. Anda boleh menyediakan seberapa banyak kluster Amazon Redshift yang anda perlukan untuk membuat pertanyaan ke data lake Amazon S3 anda, menyediakan ketersediaan tinggi dan keselarian tanpa had. Redshift Spectrum memberi anda kebebasan untuk menyimpan data anda di mana sahaja anda mahu, dalam format yang anda mahu, dan menyediakannya untuk diproses apabila anda memerlukannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi perkhidmatan Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap eksabait data tidak berstruktur dalam Amazon S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan, ia pergi ke titik akhir SQL Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data Amazon S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3. Redshift Spectrum berskala keluar kepada beribu-ribu instance jika perlu, supaya pertanyaan berjalan dengan pantas tanpa mengira saiz data. Selain itu, anda boleh menggunakan SQL yang sama untuk data Amazon S3 seperti yang anda gunakan untuk pertanyaan Amazon Redshift anda pada masa ini dan menyambung ke titik akhir Amazon Redshift yang sama menggunakan alat kecerdasan perniagaan yang sama. Redshift Spectrum membolehkan anda mengasingkan storan dan pengkomputeran, membolehkan anda menskalakan setiap satu secara bebas. Anda boleh menyediakan seberapa banyak kluster Amazon Redshift yang anda perlukan untuk membuat pertanyaan ke data lake Amazon S3 anda, menyediakan ketersediaan tinggi dan keselarian tanpa had. Redshift Spectrum memberi anda kebebasan untuk menyimpan data anda di mana sahaja anda mahu, dalam format yang anda mahu, dan menyediakannya untuk diproses apabila anda memerlukannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah imej yang diterbitkan oleh AWS diperoleh melalui galeri awam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perkhidmatan seperti Amazon EKS, Amazon SageMaker dan AWS Lambda menerbitkan imej kontena dan artifak penggunaan awam rasmi mereka ke Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah imej yang diterbitkan oleh AWS tersedia di galeri awam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perkhidmatan seperti Amazon EKS, Amazon SageMaker dan AWS Lambda menerbitkan imej kontena dan artifak penggunaan awam rasmi mereka ke Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah galeri awam Amazon ECR menawarkan imej yang diterbitkan oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perkhidmatan seperti Amazon EKS, Amazon SageMaker dan AWS Lambda menerbitkan imej kontena dan artifak penggunaan awam rasmi mereka ke Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memperoleh Laporan SOC1, SOC 2, atau SOC 3 AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan SOC 1 dan SOC 2 AWS tersedia kepada pelanggan dengan menggunakan AWS Artifact, portal layan diri untuk akses atas permintaan kepada laporan pematuhan AWS. Log masuk ke AWS Artifact dalam AWS Management Console, atau ketahui lebih lanjut di Memulakan dengan AWS Artifact. Laporan SOC 3 AWS terkini tersedia secara umum di laman web AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memohon Laporan SOC1, SOC 2, atau SOC 3 daripada AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan SOC 1 dan SOC 2 AWS tersedia kepada pelanggan dengan menggunakan AWS Artifact, portal layan diri untuk akses atas permintaan kepada laporan pematuhan AWS. Log masuk ke AWS Artifact dalam AWS Management Console, atau ketahui lebih lanjut di Memulakan dengan AWS Artifact. Laporan SOC 3 AWS terkini tersedia secara umum di laman web AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk mendapatkan Laporan SOC1, SOC 2, atau SOC 3 AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan SOC 1 dan SOC 2 AWS tersedia kepada pelanggan dengan menggunakan AWS Artifact, portal layan diri untuk akses atas permintaan kepada laporan pematuhan AWS. Log masuk ke AWS Artifact dalam AWS Management Console, atau ketahui lebih lanjut di Memulakan dengan AWS Artifact. Laporan SOC 3 AWS terkini tersedia secara umum di laman web AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan multiple region bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan aplikasi serverless dalam berbilang kawasan (region), anda dapat menyebarkan sumber yang sama dalam setiap kawasan dan menggunakan Amazon DynamoDB Global Tables untuk data yang tersedia merentas kawasan. Untuk penghalaan trafik, gunakan Amazon Route 53 dengan routing berasaskan latensi atau kebanyakkan. API Gateway dan Lambda menyokong pelbagai kawasan. Ini meningkatkan ketersediaan dan mengurangkan latensi untuk pengguna global, tetapi menambah kerumitan pengurusan dan kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara menggunakan multiple region pada aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan aplikasi serverless dalam berbilang kawasan (region), anda dapat menyebarkan sumber yang sama dalam setiap kawasan dan menggunakan Amazon DynamoDB Global Tables untuk data yang tersedia merentas kawasan. Untuk penghalaan trafik, gunakan Amazon Route 53 dengan routing berasaskan latensi atau kebanyakkan. API Gateway dan Lambda menyokong pelbagai kawasan. Ini meningkatkan ketersediaan dan mengurangkan latensi untuk pengguna global, tetapi menambah kerumitan pengurusan dan kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana saya boleh menggunakan multiple region untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan aplikasi serverless dalam berbilang kawasan (region), anda dapat menyebarkan sumber yang sama dalam setiap kawasan dan menggunakan Amazon DynamoDB Global Tables untuk data yang tersedia merentas kawasan. Untuk penghalaan trafik, gunakan Amazon Route 53 dengan routing berasaskan latensi atau kebanyakkan. API Gateway dan Lambda menyokong pelbagai kawasan. Ini meningkatkan ketersediaan dan mengurangkan latensi untuk pengguna global, tetapi menambah kerumitan pengurusan dan kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengubah suai set Peraturan Terurus AWS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda. Anda boleh melakukannya dengan mengkonfigurasi pemeriksaan untuk laluan URI aplikasi tertentu atau melaraskan tetapan kepekaan peraturan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penyesuaian dibuat pada kumpulan Peraturan Terurus AWS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda. Anda boleh melakukannya dengan mengkonfigurasi pemeriksaan untuk laluan URI aplikasi tertentu atau melaraskan tetapan kepekaan peraturan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengubahsuaikan set Peraturan Terurus AWS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda. Anda boleh melakukannya dengan mengkonfigurasi pemeriksaan untuk laluan URI aplikasi tertentu atau melaraskan tetapan kepekaan peraturan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah metrik CloudWatch berbeza daripada log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik CloudWatch ialah nombor berangka (seperti tempoh pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat) yang dikumpul oleh CloudWatch dan boleh digunakan untuk amaran dan carta. Log CloudWatch ialah fail teks mesej yang dihasilkan oleh aplikasi dan sistem, yang menyimpan output perincian untuk debugging. Metrik sesuai untuk pemantauan dan amaran; log sesuai untuk diagnosis terperinci. Anda boleh menggabungkan keduanya untuk pemantauan yang lengkap."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan metrik CloudWatch dengan log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik CloudWatch ialah nombor berangka (seperti tempoh pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat) yang dikumpul oleh CloudWatch dan boleh digunakan untuk amaran dan carta. Log CloudWatch ialah fail teks mesej yang dihasilkan oleh aplikasi dan sistem, yang menyimpan output perincian untuk debugging. Metrik sesuai untuk pemantauan dan amaran; log sesuai untuk diagnosis terperinci. Anda boleh menggabungkan keduanya untuk pemantauan yang lengkap."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan antara log CloudWatch dan metrik CloudWatch."}, {"role": "assistant", "content": "Metrik CloudWatch ialah nombor berangka (seperti tempoh pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat) yang dikumpul oleh CloudWatch dan boleh digunakan untuk amaran dan carta. Log CloudWatch ialah fail teks mesej yang dihasilkan oleh aplikasi dan sistem, yang menyimpan output perincian untuk debugging. Metrik sesuai untuk pemantauan dan amaran; log sesuai untuk diagnosis terperinci. Anda boleh menggabungkan keduanya untuk pemantauan yang lengkap."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana XKS beroperasi bersama perkhidmatan AWS yang mempunyai integrasi dengan AWS KMS bagi penyulitan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci XKS untuk menyulitkan data dalam mana-mana perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS menggunakan kunci terurus pelanggan. Lihat senarai perkhidmatan yang disokong di sini. Perkhidmatan AWS memanggil API GenerateDataKey AWS KMS untuk meminta kunci data teks biasa yang unik bagi menyulitkan data anda. Kunci data teks biasa dikembalikan kepada perkhidmatan bersama salinan kunci data yang disulitkan untuk disimpan di samping data anda yang disulitkan. Untuk menghasilkan salinan kunci data yang disulitkan, kunci data teks biasa mula-mula disulitkan oleh kunci yang disimpan dalam AWS KMS yang unik untuk akaun AWS anda. Kunci data yang disulitkan ini kemudiannya dihantar ke pelaksanaan XKS Proxy anda yang disambungkan ke pengurus kunci luaran anda untuk disulitkan kali kedua di bawah kunci yang anda tetapkan dalam pengurus kunci luaran anda. Kunci data yang disulitkan dua kali yang terhasil dikembalikan dalam respons kepada permintaan API GenerateDataKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah XKS berinteraksi dengan perkhidmatan AWS yang disepadukan bersama AWS KMS untuk tujuan penyulitan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci XKS untuk menyulitkan data dalam mana-mana perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS menggunakan kunci terurus pelanggan. Lihat senarai perkhidmatan yang disokong di sini. Perkhidmatan AWS memanggil API GenerateDataKey AWS KMS untuk meminta kunci data teks biasa yang unik bagi menyulitkan data anda. Kunci data teks biasa dikembalikan kepada perkhidmatan bersama salinan kunci data yang disulitkan untuk disimpan di samping data anda yang disulitkan. Untuk menghasilkan salinan kunci data yang disulitkan, kunci data teks biasa mula-mula disulitkan oleh kunci yang disimpan dalam AWS KMS yang unik untuk akaun AWS anda. Kunci data yang disulitkan ini kemudiannya dihantar ke pelaksanaan XKS Proxy anda yang disambungkan ke pengurus kunci luaran anda untuk disulitkan kali kedua di bawah kunci yang anda tetapkan dalam pengurus kunci luaran anda. Kunci data yang disulitkan dua kali yang terhasil dikembalikan dalam respons kepada permintaan API GenerateDataKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara XKS berfungsi apabila digunakan bersama perkhidmatan AWS yang berintegrasi dengan AWS KMS bagi membolehkan penyulitan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci XKS untuk menyulitkan data dalam mana-mana perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS menggunakan kunci terurus pelanggan. Lihat senarai perkhidmatan yang disokong di sini. Perkhidmatan AWS memanggil API GenerateDataKey AWS KMS untuk meminta kunci data teks biasa yang unik bagi menyulitkan data anda. Kunci data teks biasa dikembalikan kepada perkhidmatan bersama salinan kunci data yang disulitkan untuk disimpan di samping data anda yang disulitkan. Untuk menghasilkan salinan kunci data yang disulitkan, kunci data teks biasa mula-mula disulitkan oleh kunci yang disimpan dalam AWS KMS yang unik untuk akaun AWS anda. Kunci data yang disulitkan ini kemudiannya dihantar ke pelaksanaan XKS Proxy anda yang disambungkan ke pengurus kunci luaran anda untuk disulitkan kali kedua di bawah kunci yang anda tetapkan dalam pengurus kunci luaran anda. Kunci data yang disulitkan dua kali yang terhasil dikembalikan dalam respons kepada permintaan API GenerateDataKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mengkonfigurasi penggunaan DB instance Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta penggunaan DB instance Multi-AZ, hanya klik pilihan \"Ya\" untuk \"Penggunaan Multi-AZ\" apabila melancarkan DB Instance dengan AWS Management Console. Sebagai alternatif, jika anda menggunakan API Amazon RDS, anda akan memanggil API CreateDBInstance dan tetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada nilai \"true.\" Untuk menukar DB instance standard (single-AZ) sedia ada kepada Multi-AZ, ubah suai DB instance dalam AWS Management Console atau gunakan API ModifyDBInstance dan tetapkan parameter Multi-AZ kepada true."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mengaktifkan DB instance Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta penggunaan DB instance Multi-AZ, hanya klik pilihan \"Ya\" untuk \"Penggunaan Multi-AZ\" apabila melancarkan DB Instance dengan AWS Management Console. Sebagai alternatif, jika anda menggunakan API Amazon RDS, anda akan memanggil API CreateDBInstance dan tetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada nilai \"true.\" Untuk menukar DB instance standard (single-AZ) sedia ada kepada Multi-AZ, ubah suai DB instance dalam AWS Management Console atau gunakan API ModifyDBInstance dan tetapkan parameter Multi-AZ kepada true."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses untuk menetapkan penggunaan DB instance Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta penggunaan DB instance Multi-AZ, hanya klik pilihan \"Ya\" untuk \"Penggunaan Multi-AZ\" apabila melancarkan DB Instance dengan AWS Management Console. Sebagai alternatif, jika anda menggunakan API Amazon RDS, anda akan memanggil API CreateDBInstance dan tetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada nilai \"true.\" Untuk menukar DB instance standard (single-AZ) sedia ada kepada Multi-AZ, ubah suai DB instance dalam AWS Management Console atau gunakan API ModifyDBInstance dan tetapkan parameter Multi-AZ kepada true."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Private DNS ialah ciri Route 53 yang membolehkan anda mempunyai DNS berwibawa dalam VPC anda tanpa mendedahkan rekod DNS anda (termasuk nama sumber dan alamat IPnya) kepada Internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Private DNS ialah ciri Route 53 yang membolehkan anda mempunyai DNS berwibawa dalam VPC anda tanpa mendedahkan rekod DNS anda (termasuk nama sumber dan alamat IPnya) kepada Internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Private DNS ialah ciri Route 53 yang membolehkan anda mempunyai DNS berwibawa dalam VPC anda tanpa mendedahkan rekod DNS anda (termasuk nama sumber dan alamat IPnya) kepada Internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis penyulitan manakah yang disokong oleh S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Replication menyokong semua jenis penyulitan yang ditawarkan oleh S3. S3 menawarkan kedua-dua penyulitan sisi pelayan dan penyulitan sisi klien – yang pertama meminta S3 untuk menyulitkan objek untuk anda, dan yang kedua adalah untuk anda menyulitkan data di sisi klien sebelum memuat naiknya ke S3. Untuk penyulitan sisi pelayan, S3 menawarkan penyulitan sisi pelayan dengan kunci terurus Amazon S3 (SSE-S3), penyulitan sisi pelayan dengan kunci KMS yang disimpan dalam AWS Key Management Service (SSE-KMS), dan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang disediakan oleh pelanggan (SSE-C). Untuk butiran lanjut tentang jenis penyulitan ini dan cara ia berfungsi, lawati dokumentasi S3 tentang penggunaan penyulitan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis penyulitan yang disokong dalam S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Replication menyokong semua jenis penyulitan yang ditawarkan oleh S3. S3 menawarkan kedua-dua penyulitan sisi pelayan dan penyulitan sisi klien – yang pertama meminta S3 untuk menyulitkan objek untuk anda, dan yang kedua adalah untuk anda menyulitkan data di sisi klien sebelum memuat naiknya ke S3. Untuk penyulitan sisi pelayan, S3 menawarkan penyulitan sisi pelayan dengan kunci terurus Amazon S3 (SSE-S3), penyulitan sisi pelayan dengan kunci KMS yang disimpan dalam AWS Key Management Service (SSE-KMS), dan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang disediakan oleh pelanggan (SSE-C). Untuk butiran lanjut tentang jenis penyulitan ini dan cara ia berfungsi, lawati dokumentasi S3 tentang penggunaan penyulitan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Replication menyokong jenis penyulitan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Replication menyokong semua jenis penyulitan yang ditawarkan oleh S3. S3 menawarkan kedua-dua penyulitan sisi pelayan dan penyulitan sisi klien – yang pertama meminta S3 untuk menyulitkan objek untuk anda, dan yang kedua adalah untuk anda menyulitkan data di sisi klien sebelum memuat naiknya ke S3. Untuk penyulitan sisi pelayan, S3 menawarkan penyulitan sisi pelayan dengan kunci terurus Amazon S3 (SSE-S3), penyulitan sisi pelayan dengan kunci KMS yang disimpan dalam AWS Key Management Service (SSE-KMS), dan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang disediakan oleh pelanggan (SSE-C). Untuk butiran lanjut tentang jenis penyulitan ini dan cara ia berfungsi, lawati dokumentasi S3 tentang penggunaan penyulitan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control menyediakan prestasi replikasi yang boleh diramal dan membantu anda memenuhi keperluan pematuhan atau perniagaan. S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi kebanyakan objek dalam beberapa saat, dan 99.99% objek dalam masa 15 minit. S3 Replication Time Control disokong oleh komitmen Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bahawa 99.9% objek akan direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi pada mana-mana bulan pengebilan. Replication Time berfungsi dengan semua ciri S3 Replication. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi replikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control menyediakan prestasi replikasi yang boleh diramal dan membantu anda memenuhi keperluan pematuhan atau perniagaan. S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi kebanyakan objek dalam beberapa saat, dan 99.99% objek dalam masa 15 minit. S3 Replication Time Control disokong oleh komitmen Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bahawa 99.9% objek akan direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi pada mana-mana bulan pengebilan. Replication Time berfungsi dengan semua ciri S3 Replication. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi replikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon S3 Replication Time Control."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control menyediakan prestasi replikasi yang boleh diramal dan membantu anda memenuhi keperluan pematuhan atau perniagaan. S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi kebanyakan objek dalam beberapa saat, dan 99.99% objek dalam masa 15 minit. S3 Replication Time Control disokong oleh komitmen Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bahawa 99.9% objek akan direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi pada mana-mana bulan pengebilan. Replication Time berfungsi dengan semua ciri S3 Replication. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi replikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront mampu beroperasi bersama pelayan asal yang bukan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront berfungsi dengan mana-mana pelayan asal yang menyimpan versi asal dan muktamad kandungan anda, sama ada statik atau dinamik. Tiada caj tambahan untuk menggunakan asal tersuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront digunakan bersama pelayan asal yang bukan dari AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront berfungsi dengan mana-mana pelayan asal yang menyimpan versi asal dan muktamad kandungan anda, sama ada statik atau dinamik. Tiada caj tambahan untuk menggunakan asal tersuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada Amazon CloudFront dapat berfungsi dengan pelayan asal di luar AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront berfungsi dengan mana-mana pelayan asal yang menyimpan versi asal dan muktamad kandungan anda, sama ada statik atau dinamik. Tiada caj tambahan untuk menggunakan asal tersuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ciri Delivery Status dalam Amazon SNS berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Delivery Status membolehkan anda mengumpul maklumat tentang kadar kejayaan, kadar kegagalan dan tempoh tahan bagi pemberitahuan tolak anda untuk platform pemberitahuan mudah alih yang disokong. Platform yang disokong pada masa ini termasuk Apple (APNS), Google (FCM), Windows (WNS dan MPNS), Amazon (ADM), dan Baidu. Maklumat status ditangkap dalam kumpulan log Amazon CloudWatch yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Selain itu, anda boleh mencipta metrik yang boleh diambil tindakan dalam Amazon CloudWatch dan mencetuskan penggera berdasarkan corak yang anda minati."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tujuan ciri Delivery Status pada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Delivery Status membolehkan anda mengumpul maklumat tentang kadar kejayaan, kadar kegagalan dan tempoh tahan bagi pemberitahuan tolak anda untuk platform pemberitahuan mudah alih yang disokong. Platform yang disokong pada masa ini termasuk Apple (APNS), Google (FCM), Windows (WNS dan MPNS), Amazon (ADM), dan Baidu. Maklumat status ditangkap dalam kumpulan log Amazon CloudWatch yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Selain itu, anda boleh mencipta metrik yang boleh diambil tindakan dalam Amazon CloudWatch dan mencetuskan penggera berdasarkan corak yang anda minati."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan ciri Delivery Status yang terdapat dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Delivery Status membolehkan anda mengumpul maklumat tentang kadar kejayaan, kadar kegagalan dan tempoh tahan bagi pemberitahuan tolak anda untuk platform pemberitahuan mudah alih yang disokong. Platform yang disokong pada masa ini termasuk Apple (APNS), Google (FCM), Windows (WNS dan MPNS), Amazon (ADM), dan Baidu. Maklumat status ditangkap dalam kumpulan log Amazon CloudWatch yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Selain itu, anda boleh mencipta metrik yang boleh diambil tindakan dalam Amazon CloudWatch dan mencetuskan penggera berdasarkan corak yang anda minati."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menghubungkan VPC yang dipunyai oleh akaun berlainan melalui Private Link (VPC Endpoints) sambil memastikan keseluruhan trafik disulitkan dengan penggunaan VPC Encryption Controls?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Private Link dengan VPC Encryption Controls hanya disokong untuk Perkhidmatan AWS. VPC Endpoints ke perkhidmatan bukan AWS tidak boleh kekal dalam VPC yang anda mahu menguatkuasakan penyulitan. Anda perlu memadamkan endpoint tersebut sebelum meneruskan ke mod Enforce pada VPC. VPC yang berjalan dalam mod enforce boleh disambungkan melalui VPC Peering atau Transit Gateway untuk menjamin penyulitan hujung-ke-hujung."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin membuat sambungan antara VPC daripada akaun yang berbeza menggunakan Private Link (VPC Endpoints) — adakah VPC Encryption Controls dapat menjamin bahawa kesemua trafik akan disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Private Link dengan VPC Encryption Controls hanya disokong untuk Perkhidmatan AWS. VPC Endpoints ke perkhidmatan bukan AWS tidak boleh kekal dalam VPC yang anda mahu menguatkuasakan penyulitan. Anda perlu memadamkan endpoint tersebut sebelum meneruskan ke mod Enforce pada VPC. VPC yang berjalan dalam mod enforce boleh disambungkan melalui VPC Peering atau Transit Gateway untuk menjamin penyulitan hujung-ke-hujung."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengaitkan VPC yang berada di bawah pemilikan akaun berbeza dengan Private Link (VPC Endpoints), dan adakah penggunaan VPC Encryption Controls menjamin penyulitan bagi semua trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Private Link dengan VPC Encryption Controls hanya disokong untuk Perkhidmatan AWS. VPC Endpoints ke perkhidmatan bukan AWS tidak boleh kekal dalam VPC yang anda mahu menguatkuasakan penyulitan. Anda perlu memadamkan endpoint tersebut sebelum meneruskan ke mod Enforce pada VPC. VPC yang berjalan dalam mod enforce boleh disambungkan melalui VPC Peering atau Transit Gateway untuk menjamin penyulitan hujung-ke-hujung."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mula menggunakan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Database Insights dalam CloudWatch dengan mendayakannya pada kluster Aurora dan pangkalan data RDS anda. Database Insights kini menyampaikan kesihatan armada pangkalan data dan keterlihatan prestasi secara keseluruhan melalui halaman pendaratan di mana anda boleh menavigasi ke papan pemuka peringkat instans untuk analisis pangkalan data dan pertanyaan SQL yang terperinci. Database Insights tersedia di semua Wilayah AWS awam dan menggunakan harga baharu berasaskan vCPU – lihat halaman harga untuk butiran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Database Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara anda memulakan penggunaan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Database Insights dalam CloudWatch dengan mendayakannya pada kluster Aurora dan pangkalan data RDS anda. Database Insights kini menyampaikan kesihatan armada pangkalan data dan keterlihatan prestasi secara keseluruhan melalui halaman pendaratan di mana anda boleh menavigasi ke papan pemuka peringkat instans untuk analisis pangkalan data dan pertanyaan SQL yang terperinci. Database Insights tersedia di semua Wilayah AWS awam dan menggunakan harga baharu berasaskan vCPU – lihat halaman harga untuk butiran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Database Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk bermula dengan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Database Insights dalam CloudWatch dengan mendayakannya pada kluster Aurora dan pangkalan data RDS anda. Database Insights kini menyampaikan kesihatan armada pangkalan data dan keterlihatan prestasi secara keseluruhan melalui halaman pendaratan di mana anda boleh menavigasi ke papan pemuka peringkat instans untuk analisis pangkalan data dan pertanyaan SQL yang terperinci. Database Insights tersedia di semua Wilayah AWS awam dan menggunakan harga baharu berasaskan vCPU – lihat halaman harga untuk butiran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Database Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang had dikenakan ke atas jumlah fungsi AWS Lambda yang boleh dilanggan kepada topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menganggap fungsi AWS Lambda seperti mana-mana destinasi lain. Secara lalai, SNS menawarkan 10 juta langganan bagi setiap topik. Untuk meminta kuota yang lebih tinggi, sila hubungi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bilangan fungsi AWS Lambda yang boleh dilanggan kepada topik Amazon SNS tertakluk kepada sebarang kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menganggap fungsi AWS Lambda seperti mana-mana destinasi lain. Secara lalai, SNS menawarkan 10 juta langganan bagi setiap topik. Untuk meminta kuota yang lebih tinggi, sila hubungi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah wujud had bagi jumlah fungsi AWS Lambda yang dibenarkan untuk dilanggan kepada topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menganggap fungsi AWS Lambda seperti mana-mana destinasi lain. Secara lalai, SNS menawarkan 10 juta langganan bagi setiap topik. Untuk meminta kuota yang lebih tinggi, sila hubungi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk melaksanakan Blue/Green Deployments sekiranya persekitaran biru saya berfungsi sebagai pelanggan/penerbit bagi replika logik yang diurus sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika persekitaran biru anda ialah replika logik yang diurus sendiri, atau pelanggan, kami akan menyekat switchover. Kami mengesyorkan agar anda menghentikan replikasi ke persekitaran biru terlebih dahulu, meneruskan switchover, dan kemudian menyambung semula replikasi. Sebaliknya, jika persekitaran biru anda ialah sumber untuk replika logik yang diurus sendiri, atau penerbit, anda boleh meneruskan switchover. Walau bagaimanapun, anda perlu mengemas kini replika yang diurus sendiri untuk mereplikasi daripada persekitaran hijau selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya persekitaran biru saya bertindak sebagai pelanggan/penerbit untuk replika logik yang diurus sendiri, bolehkah saya tetap menggunakan Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika persekitaran biru anda ialah replika logik yang diurus sendiri, atau pelanggan, kami akan menyekat switchover. Kami mengesyorkan agar anda menghentikan replikasi ke persekitaran biru terlebih dahulu, meneruskan switchover, dan kemudian menyambung semula replikasi. Sebaliknya, jika persekitaran biru anda ialah sumber untuk replika logik yang diurus sendiri, atau penerbit, anda boleh meneruskan switchover. Walau bagaimanapun, anda perlu mengemas kini replika yang diurus sendiri untuk mereplikasi daripada persekitaran hijau selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Blue/Green Deployments digunakan dalam situasi di mana persekitaran biru menjadi pelanggan/penerbit bagi replika logik yang diurus sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika persekitaran biru anda ialah replika logik yang diurus sendiri, atau pelanggan, kami akan menyekat switchover. Kami mengesyorkan agar anda menghentikan replikasi ke persekitaran biru terlebih dahulu, meneruskan switchover, dan kemudian menyambung semula replikasi. Sebaliknya, jika persekitaran biru anda ialah sumber untuk replika logik yang diurus sendiri, atau penerbit, anda boleh meneruskan switchover. Walau bagaimanapun, anda perlu mengemas kini replika yang diurus sendiri untuk mereplikasi daripada persekitaran hijau selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengubah tahap akses saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda hanya boleh menggunakan tiga tahap akses yang telah ditetapkan (READ/WRITE/READWRITE) yang ditawarkan oleh S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya melaraskan tahap akses saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda hanya boleh menggunakan tiga tahap akses yang telah ditetapkan (READ/WRITE/READWRITE) yang ditawarkan oleh S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengubah suai tahap akses saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda hanya boleh menggunakan tiga tahap akses yang telah ditetapkan (READ/WRITE/READWRITE) yang ditawarkan oleh S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis penggunaan manakah yang termasuk dalam tier percuma AWS bagi Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula 1 Disember 2021, semua pelanggan AWS akan menerima 1 TB pemindahan data keluar, 10,000,000 permintaan HTTP/HTTPS, serta 2,000,000 invokasi CloudFront Functions setiap bulan secara percuma. Semua jenis penggunaan lain (cth. Invalidations, Proxy requests, Lambda@edge, Origin shield, Data Transfer to Origin, dsb.) dikecualikan daripada tier percuma."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penggunaan apakah yang dicakupi oleh tier percuma AWS untuk perkhidmatan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula 1 Disember 2021, semua pelanggan AWS akan menerima 1 TB pemindahan data keluar, 10,000,000 permintaan HTTP/HTTPS, serta 2,000,000 invokasi CloudFront Functions setiap bulan secara percuma. Semua jenis penggunaan lain (cth. Invalidations, Proxy requests, Lambda@edge, Origin shield, Data Transfer to Origin, dsb.) dikecualikan daripada tier percuma."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis penggunaan yang ditawarkan di bawah tier percuma AWS bagi Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula 1 Disember 2021, semua pelanggan AWS akan menerima 1 TB pemindahan data keluar, 10,000,000 permintaan HTTP/HTTPS, serta 2,000,000 invokasi CloudFront Functions setiap bulan secara percuma. Semua jenis penggunaan lain (cth. Invalidations, Proxy requests, Lambda@edge, Origin shield, Data Transfer to Origin, dsb.) dikecualikan daripada tier percuma."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah pelanggan membuat pendaftaran berasingan bagi perkhidmatan Route 53 yang berkaitan sebelum mula menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan perlu mendaftar dengan DNS firewall dan private hosted zones (PHZ)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah perlu bagi pelanggan untuk mendaftar secara individu dengan perkhidmatan Route 53 terlibat terlebih dahulu sebelum dapat menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan perlu mendaftar dengan DNS firewall dan private hosted zones (PHZ)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelanggan dikehendaki membuat pendaftaran yang berasingan untuk perkhidmatan Route 53 berkaitan terlebih awal sebelum boleh menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan perlu mendaftar dengan DNS firewall dan private hosted zones (PHZ)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya patut mengharapkan perbezaan prestasi pada Amazon S3 sekiranya menggunakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda akan melihat prestasi yang sama apabila menggunakan sama ada IPv4 atau IPv6 dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang impak prestasi yang perlu saya jangkakan pada Amazon S3 apabila akses dibuat melalui IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda akan melihat prestasi yang sama apabila menggunakan sama ada IPv4 atau IPv6 dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan IPv6, adakah prestasi Amazon S3 akan menunjukkan sebarang perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda akan melihat prestasi yang sama apabila menggunakan sama ada IPv4 atau IPv6 dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mengaktifkan dan mengkonfigurasi Capabilities ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, gunakan EKS API, AWS Console, eksctl, atau alat Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Capabilities dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang setiap Capability harus gunakan. Setiap Capability memerlukan kebenaran IAM khusus yang didokumenkan untuk capability tersebut. Setelah didayakan, anda akan terutamanya menggunakan aliran kerja Kubernetes yang biasa, sama ada secara imperatif menggunakan kubectl untuk menggunakan sumber Kubernetes ke kluster anda atau melalui aliran kerja GitOps automatik menggunakan alat seperti Argo UI atau Argo CLI."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh menghidupkan serta membuat konfigurasi bagi Capabilities ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, gunakan EKS API, AWS Console, eksctl, atau alat Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Capabilities dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang setiap Capability harus gunakan. Setiap Capability memerlukan kebenaran IAM khusus yang didokumenkan untuk capability tersebut. Setelah didayakan, anda akan terutamanya menggunakan aliran kerja Kubernetes yang biasa, sama ada secara imperatif menggunakan kubectl untuk menggunakan sumber Kubernetes ke kluster anda atau melalui aliran kerja GitOps automatik menggunakan alat seperti Argo UI atau Argo CLI."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk membolehkan dan menetapkan konfigurasi Capabilities ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, gunakan EKS API, AWS Console, eksctl, atau alat Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Capabilities dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang setiap Capability harus gunakan. Setiap Capability memerlukan kebenaran IAM khusus yang didokumenkan untuk capability tersebut. Setelah didayakan, anda akan terutamanya menggunakan aliran kerja Kubernetes yang biasa, sama ada secara imperatif menggunakan kubectl untuk menggunakan sumber Kubernetes ke kluster anda atau melalui aliran kerja GitOps automatik menggunakan alat seperti Argo UI atau Argo CLI."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu DynamoDB Streams dan bagaimana saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Strim DynamoDB ialah aliran maklumat berurutan tentang perubahan pada item dalam jadual DynamoDB. DynamoDB Streams menangkap urutan pengubahsuaian peringkat item yang dinyahduplikasi dan mengikut urutan masa dalam jadual, dan menyimpan maklumat ini dalam log sehingga 24 jam. DynamoDB Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada peruntukan dan pengurusan kapasiti. Berdasarkan konfigurasi DynamoDB Streams anda, anda boleh melihat item data sebagaimana ia muncul sebelum dan selepas diubah suai. Anda boleh membina aplikasi yang menggunakan peristiwa strim ini dan mencetuskan aliran kerja berdasarkan kandungan strim peristiwa. DynamoDB Streams berguna apabila anda ingin bertindak balas terhadap perubahan data dengan pencetus menggunakan integrasi asli dengan AWS Lambda, menjejak dan menganalisis interaksi pelanggan atau memantau prestasi aplikasi dalam masa hampir nyata, menangkap urutan peristiwa yang tersusun, dan meningkatkan daya tahan aplikasi melalui replikasi data transaksi peringkat item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan DynamoDB Streams dan apakah kegunaannya bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Strim DynamoDB ialah aliran maklumat berurutan tentang perubahan pada item dalam jadual DynamoDB. DynamoDB Streams menangkap urutan pengubahsuaian peringkat item yang dinyahduplikasi dan mengikut urutan masa dalam jadual, dan menyimpan maklumat ini dalam log sehingga 24 jam. DynamoDB Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada peruntukan dan pengurusan kapasiti. Berdasarkan konfigurasi DynamoDB Streams anda, anda boleh melihat item data sebagaimana ia muncul sebelum dan selepas diubah suai. Anda boleh membina aplikasi yang menggunakan peristiwa strim ini dan mencetuskan aliran kerja berdasarkan kandungan strim peristiwa. DynamoDB Streams berguna apabila anda ingin bertindak balas terhadap perubahan data dengan pencetus menggunakan integrasi asli dengan AWS Lambda, menjejak dan menganalisis interaksi pelanggan atau memantau prestasi aplikasi dalam masa hampir nyata, menangkap urutan peristiwa yang tersusun, dan meningkatkan daya tahan aplikasi melalui replikasi data transaksi peringkat item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep DynamoDB Streams serta senaraikan perkara yang boleh saya lakukan dengan ciri tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Strim DynamoDB ialah aliran maklumat berurutan tentang perubahan pada item dalam jadual DynamoDB. DynamoDB Streams menangkap urutan pengubahsuaian peringkat item yang dinyahduplikasi dan mengikut urutan masa dalam jadual, dan menyimpan maklumat ini dalam log sehingga 24 jam. DynamoDB Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada peruntukan dan pengurusan kapasiti. Berdasarkan konfigurasi DynamoDB Streams anda, anda boleh melihat item data sebagaimana ia muncul sebelum dan selepas diubah suai. Anda boleh membina aplikasi yang menggunakan peristiwa strim ini dan mencetuskan aliran kerja berdasarkan kandungan strim peristiwa. DynamoDB Streams berguna apabila anda ingin bertindak balas terhadap perubahan data dengan pencetus menggunakan integrasi asli dengan AWS Lambda, menjejak dan menganalisis interaksi pelanggan atau memantau prestasi aplikasi dalam masa hampir nyata, menangkap urutan peristiwa yang tersusun, dan meningkatkan daya tahan aplikasi melalui replikasi data transaksi peringkat item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memilih untuk menggunakan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna. S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. Jika anda mempunyai data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah, termasuk data lake, analitik data, dan aplikasi baharu, kami mengesyorkan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Jika anda mempunyai data yang tidak memerlukan pengambilan semula segera, kami mengesyorkan mengaktifkan tier Deep Archive Access di mana anda membayar serendah $1 per TB sebulan untuk data yang mungkin menjadi jarang diakses dalam tempoh masa yang panjang. S3 Intelligent-Tiering adalah untuk data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah. Tiada caj pengambilan semula apabila menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya wajar menggunakan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna. S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. Jika anda mempunyai data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah, termasuk data lake, analitik data, dan aplikasi baharu, kami mengesyorkan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Jika anda mempunyai data yang tidak memerlukan pengambilan semula segera, kami mengesyorkan mengaktifkan tier Deep Archive Access di mana anda membayar serendah $1 per TB sebulan untuk data yang mungkin menjadi jarang diakses dalam tempoh masa yang panjang. S3 Intelligent-Tiering adalah untuk data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah. Tiada caj pengambilan semula apabila menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya harus mengetepikan pilihan lain dan memilih S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna. S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. Jika anda mempunyai data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah, termasuk data lake, analitik data, dan aplikasi baharu, kami mengesyorkan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Jika anda mempunyai data yang tidak memerlukan pengambilan semula segera, kami mengesyorkan mengaktifkan tier Deep Archive Access di mana anda membayar serendah $1 per TB sebulan untuk data yang mungkin menjadi jarang diakses dalam tempoh masa yang panjang. S3 Intelligent-Tiering adalah untuk data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah. Tiada caj pengambilan semula apabila menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah susunan kejadian apabila failover berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam istilah yang paling mudah, peristiwa berikut akan berlaku jika semakan kesihatan gagal dan failover berlaku: Route 53 menjalankan semakan kesihatan aplikasi anda. Dalam contoh ini, aplikasi anda gagal dalam tiga semakan kesihatan berturut-turut, mencetuskan peristiwa berikut. Route 53 melumpuhkan rekod sumber untuk endpoint yang gagal dan tidak lagi menyajikan rekod tersebut. Ini adalah langkah failover, yang menyebabkan trafik mula dihalakan ke endpoint yang sihat dan bukannya endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah turutan langkah yang berlaku semasa proses failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam istilah yang paling mudah, peristiwa berikut akan berlaku jika semakan kesihatan gagal dan failover berlaku: Route 53 menjalankan semakan kesihatan aplikasi anda. Dalam contoh ini, aplikasi anda gagal dalam tiga semakan kesihatan berturut-turut, mencetuskan peristiwa berikut. Route 53 melumpuhkan rekod sumber untuk endpoint yang gagal dan tidak lagi menyajikan rekod tersebut. Ini adalah langkah failover, yang menyebabkan trafik mula dihalakan ke endpoint yang sihat dan bukannya endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah antara berikut yang menerangkan susunan proses ketika failover berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam istilah yang paling mudah, peristiwa berikut akan berlaku jika semakan kesihatan gagal dan failover berlaku: Route 53 menjalankan semakan kesihatan aplikasi anda. Dalam contoh ini, aplikasi anda gagal dalam tiga semakan kesihatan berturut-turut, mencetuskan peristiwa berikut. Route 53 melumpuhkan rekod sumber untuk endpoint yang gagal dan tidak lagi menyajikan rekod tersebut. Ini adalah langkah failover, yang menyebabkan trafik mula dihalakan ke endpoint yang sihat dan bukannya endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah platform pemberitahuan tolak yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, platform pemberitahuan tolak berikut disokong: Amazon Device Messaging (ADM), Apple Push Notification Service (APNS), Firebase Cloud Messaging (FCM), Windows Push Notification Service (WNS) untuk Windows 8+ dan Windows Phone 8.1+, Microsoft Push Notification Service (MPNS) untuk Windows Phone 7+, dan Baidu Cloud Push untuk peranti Android di China."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pemberitahuan tolak disokong untuk platform yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, platform pemberitahuan tolak berikut disokong: Amazon Device Messaging (ADM), Apple Push Notification Service (APNS), Firebase Cloud Messaging (FCM), Windows Push Notification Service (WNS) untuk Windows 8+ dan Windows Phone 8.1+, Microsoft Push Notification Service (MPNS) untuk Windows Phone 7+, dan Baidu Cloud Push untuk peranti Android di China."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah platform yang mendapat sokongan bagi pemberitahuan tolak?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, platform pemberitahuan tolak berikut disokong: Amazon Device Messaging (ADM), Apple Push Notification Service (APNS), Firebase Cloud Messaging (FCM), Windows Push Notification Service (WNS) untuk Windows 8+ dan Windows Phone 8.1+, Microsoft Push Notification Service (MPNS) untuk Windows Phone 7+, dan Baidu Cloud Push untuk peranti Android di China."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang boleh saya buat dengan Monitor mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Monitor mode memberikan keterlihatan terhadap status penyulitan aliran trafik, membantu mengenal pasti sumber yang tidak mematuhi, dan mengisi VPC flow logs dengan maklumat status penyulitan. Sumber seperti Network Load Balancers, Application Load Balancers, Fargate clusters, dan EKS Control Plane akan secara automatik dan beransur-ansur berpindah ke perkakasan yang menyokong penyulitan secara asli sebaik sahaja anda menghidupkan monitor mode."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Monitor mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Monitor mode memberikan keterlihatan terhadap status penyulitan aliran trafik, membantu mengenal pasti sumber yang tidak mematuhi, dan mengisi VPC flow logs dengan maklumat status penyulitan. Sumber seperti Network Load Balancers, Application Load Balancers, Fargate clusters, dan EKS Control Plane akan secara automatik dan beransur-ansur berpindah ke perkakasan yang menyokong penyulitan secara asli sebaik sahaja anda menghidupkan monitor mode."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Monitor mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Monitor mode memberikan keterlihatan terhadap status penyulitan aliran trafik, membantu mengenal pasti sumber yang tidak mematuhi, dan mengisi VPC flow logs dengan maklumat status penyulitan. Sumber seperti Network Load Balancers, Application Load Balancers, Fargate clusters, dan EKS Control Plane akan secara automatik dan beransur-ansur berpindah ke perkakasan yang menyokong penyulitan secara asli sebaik sahaja anda menghidupkan monitor mode."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah rule group AWS Managed ini menyumbang kepada jumlah WCU di dalam AWS WAF? Sekiranya ya, berapakah jumlahnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sebanyak 50 WCU. Ini adalah tambahan kepada kiraan WCU yang digunakan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi semasa untuk AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah rule group AWS Managed ini akan meningkatkan bilangan WCU pada AWS WAF? Jika demikian, berapa banyak tambahannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sebanyak 50 WCU. Ini adalah tambahan kepada kiraan WCU yang digunakan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi semasa untuk AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan AWS Managed Rule group ini menambah nilai kepada pengiraan WCU dalam AWS WAF? Jika benar, berapakah jumlah tambahannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sebanyak 50 WCU. Ini adalah tambahan kepada kiraan WCU yang digunakan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi semasa untuk AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memanfaatkan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Metric Streams menyediakan cara alternatif untuk mendapatkan data metrik daripada CloudWatch tanpa perlu membuat poll ke API. Anda boleh mencipta metric stream dengan hanya beberapa klik, dan data metrik anda akan mula mengalir ke destinasi anda. Anda boleh mengarahkan metrik anda ke data lake di AWS seperti Amazon S3 dengan mudah, dan mula menganalisis penggunaan atau prestasi dengan alat seperti Amazon Athena. Metric Streams juga memudahkan penghantaran metrik CloudWatch kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga yang popular menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose HTTP endpoint. Anda boleh mencipta strim yang berterusan dan berskala termasuk data metrik CloudWatch yang paling terkini untuk menjana papan pemuka, penggera, dan alat lain yang bergantung pada data metrik yang tepat dan tepat pada masanya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik penggunaan CloudWatch Metric Streams oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Metric Streams menyediakan cara alternatif untuk mendapatkan data metrik daripada CloudWatch tanpa perlu membuat poll ke API. Anda boleh mencipta metric stream dengan hanya beberapa klik, dan data metrik anda akan mula mengalir ke destinasi anda. Anda boleh mengarahkan metrik anda ke data lake di AWS seperti Amazon S3 dengan mudah, dan mula menganalisis penggunaan atau prestasi dengan alat seperti Amazon Athena. Metric Streams juga memudahkan penghantaran metrik CloudWatch kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga yang popular menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose HTTP endpoint. Anda boleh mencipta strim yang berterusan dan berskala termasuk data metrik CloudWatch yang paling terkini untuk menjana papan pemuka, penggera, dan alat lain yang bergantung pada data metrik yang tepat dan tepat pada masanya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk apakah saya wajar menggunakan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Metric Streams menyediakan cara alternatif untuk mendapatkan data metrik daripada CloudWatch tanpa perlu membuat poll ke API. Anda boleh mencipta metric stream dengan hanya beberapa klik, dan data metrik anda akan mula mengalir ke destinasi anda. Anda boleh mengarahkan metrik anda ke data lake di AWS seperti Amazon S3 dengan mudah, dan mula menganalisis penggunaan atau prestasi dengan alat seperti Amazon Athena. Metric Streams juga memudahkan penghantaran metrik CloudWatch kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga yang popular menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose HTTP endpoint. Anda boleh mencipta strim yang berterusan dan berskala termasuk data metrik CloudWatch yang paling terkini untuk menjana papan pemuka, penggera, dan alat lain yang bergantung pada data metrik yang tepat dan tepat pada masanya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyedia identiti awam manakah yang boleh saya gunakan bersama Amazon Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, penyedia identiti sosial Google, penyedia identiti OpenID Connect (OIDC), penyedia identiti SAML, Amazon Cognito user pools, dan penyedia pembangun tersuai."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah penyedia identiti awam yang serasi untuk digunakan dengan Amazon Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, penyedia identiti sosial Google, penyedia identiti OpenID Connect (OIDC), penyedia identiti SAML, Amazon Cognito user pools, dan penyedia pembangun tersuai."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon Cognito identity pools, penyedia identiti awam manakah yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, penyedia identiti sosial Google, penyedia identiti OpenID Connect (OIDC), penyedia identiti SAML, Amazon Cognito user pools, dan penyedia pembangun tersuai."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi yang disediakan oleh S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan latensi milisaat yang sama dan prestasi throughput tinggi seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Tidak seperti kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive yang direka untuk akses tak segerak, anda tidak perlu mengeluarkan permintaan Restore sebelum mengakses objek yang disimpan dalam S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi apakah yang diberikan oleh S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan latensi milisaat yang sama dan prestasi throughput tinggi seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Tidak seperti kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive yang direka untuk akses tak segerak, anda tidak perlu mengeluarkan permintaan Restore sebelum mengakses objek yang disimpan dalam S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prestasi yang ditawarkan oleh servis S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan latensi milisaat yang sama dan prestasi throughput tinggi seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Tidak seperti kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive yang direka untuk akses tak segerak, anda tidak perlu mengeluarkan permintaan Restore sebelum mengakses objek yang disimpan dalam S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara pengehosan menggunakan AWS Amplify dengan rangka kerja sumber terbuka Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada alat (rangka kerja sumber terbuka dan persekitaran pembangunan visual) dan perkhidmatan pengehosan web terurus sepenuhnya. Alat dalam rangka kerja (pustaka, komponen UI, CLI), Amplify Studio, konsol, dan perkhidmatan pengehosan web statik boleh digunakan bersama atau secara individu. Sebagai contoh, anda boleh pergi ke AWS Amplify dari konsol AWS untuk menggunakan dan mengehoskan frontend Single Page App (SPA) dan laman web statik, sama ada ia menggunakan pustaka Amplify atau tidak. Jika anda menggunakan CLI Amplify untuk mengkonfigurasi sumber backend untuk aplikasi anda, perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menawarkan fungsi tambahan. Pada setiap semakan masuk, AWS Amplify menyediakan atau mengemas kini sumber backend ini sebelum menggunakan frontend anda. Terdapat sokongan untuk pelbagai konfigurasi, seperti penggunaan backend terpencil bagi setiap cawangan atau penggunaan backend dikongsi merentas cawangan apabila anda menggunakan perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengehosan melalui AWS Amplify dikaitkan dengan rangka kerja Amplify yang bersifat sumber terbuka?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada alat (rangka kerja sumber terbuka dan persekitaran pembangunan visual) dan perkhidmatan pengehosan web terurus sepenuhnya. Alat dalam rangka kerja (pustaka, komponen UI, CLI), Amplify Studio, konsol, dan perkhidmatan pengehosan web statik boleh digunakan bersama atau secara individu. Sebagai contoh, anda boleh pergi ke AWS Amplify dari konsol AWS untuk menggunakan dan mengehoskan frontend Single Page App (SPA) dan laman web statik, sama ada ia menggunakan pustaka Amplify atau tidak. Jika anda menggunakan CLI Amplify untuk mengkonfigurasi sumber backend untuk aplikasi anda, perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menawarkan fungsi tambahan. Pada setiap semakan masuk, AWS Amplify menyediakan atau mengemas kini sumber backend ini sebelum menggunakan frontend anda. Terdapat sokongan untuk pelbagai konfigurasi, seperti penggunaan backend terpencil bagi setiap cawangan atau penggunaan backend dikongsi merentas cawangan apabila anda menggunakan perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaitan pengehosan pada AWS Amplify dengan rangka kerja Amplify yang berasaskan sumber terbuka?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada alat (rangka kerja sumber terbuka dan persekitaran pembangunan visual) dan perkhidmatan pengehosan web terurus sepenuhnya. Alat dalam rangka kerja (pustaka, komponen UI, CLI), Amplify Studio, konsol, dan perkhidmatan pengehosan web statik boleh digunakan bersama atau secara individu. Sebagai contoh, anda boleh pergi ke AWS Amplify dari konsol AWS untuk menggunakan dan mengehoskan frontend Single Page App (SPA) dan laman web statik, sama ada ia menggunakan pustaka Amplify atau tidak. Jika anda menggunakan CLI Amplify untuk mengkonfigurasi sumber backend untuk aplikasi anda, perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menawarkan fungsi tambahan. Pada setiap semakan masuk, AWS Amplify menyediakan atau mengemas kini sumber backend ini sebelum menggunakan frontend anda. Terdapat sokongan untuk pelbagai konfigurasi, seperti penggunaan backend terpencil bagi setiap cawangan atau penggunaan backend dikongsi merentas cawangan apabila anda menggunakan perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data pada peranti AWS Snowball yang dihantar semula selepas proses import data tamat dapat dilindungi daripada pemadaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS menggunakan proses kerja automatik untuk memadam data yang dimasukkan dengan selamat dan membersihkan peranti yang dipulangkan dengan pemadaman menyeluruh peranti Snowball mengikut piawaian NIST 800-88. Selain itu, peranti yang sama tidak dapat dipulangkan kepada anda selepas import data selesai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas import data selesai, adakah mungkin untuk mengelakkan data daripada dipadam pada peranti AWS Snowball yang dipulangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS menggunakan proses kerja automatik untuk memadam data yang dimasukkan dengan selamat dan membersihkan peranti yang dipulangkan dengan pemadaman menyeluruh peranti Snowball mengikut piawaian NIST 800-88. Selain itu, peranti yang sama tidak dapat dipulangkan kepada anda selepas import data selesai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk menghalang pemadaman data pada peranti AWS Snowball yang dikembalikan setelah proses import data selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS menggunakan proses kerja automatik untuk memadam data yang dimasukkan dengan selamat dan membersihkan peranti yang dipulangkan dengan pemadaman menyeluruh peranti Snowball mengikut piawaian NIST 800-88. Selain itu, peranti yang sama tidak dapat dipulangkan kepada anda selepas import data selesai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kapasiti yang boleh saya agihkan untuk storan serasi Amazon S3 pada AWS Snow?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti S3 pada storan serasi Amazon S3 pada Snow bergantung pada kuantiti dan jenis peranti Snow. Untuk penggunaan nod tunggal, anda boleh menyediakan kapasiti serasi S3 secara berperingkat daripada 2.5TB pada peranti SBE-CO sehingga 190TB pada peranti SBE-SO. Untuk penggunaan kluster, anda boleh menyediakan sehingga maksimum 2.6 PB kapasiti serasi S3 yang boleh digunakan dalam kluster 16 nod peranti Snowball Edge Storage Optimized 210TB."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kapasiti yang dapat diperuntukkan bagi storan serasi Amazon S3 di AWS Snow?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti S3 pada storan serasi Amazon S3 pada Snow bergantung pada kuantiti dan jenis peranti Snow. Untuk penggunaan nod tunggal, anda boleh menyediakan kapasiti serasi S3 secara berperingkat daripada 2.5TB pada peranti SBE-CO sehingga 190TB pada peranti SBE-SO. Untuk penggunaan kluster, anda boleh menyediakan sehingga maksimum 2.6 PB kapasiti serasi S3 yang boleh digunakan dalam kluster 16 nod peranti Snowball Edge Storage Optimized 210TB."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa banyak kapasiti yang boleh saya tetapkan untuk storan serasi Amazon S3 dalam AWS Snow?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti S3 pada storan serasi Amazon S3 pada Snow bergantung pada kuantiti dan jenis peranti Snow. Untuk penggunaan nod tunggal, anda boleh menyediakan kapasiti serasi S3 secara berperingkat daripada 2.5TB pada peranti SBE-CO sehingga 190TB pada peranti SBE-SO. Untuk penggunaan kluster, anda boleh menyediakan sehingga maksimum 2.6 PB kapasiti serasi S3 yang boleh digunakan dalam kluster 16 nod peranti Snowball Edge Storage Optimized 210TB."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Snowball Edge melaksanakan penyulitan terhadap data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menyulitkan semua data dengan penyulitan 256-bit. Anda menguruskan kunci penyulitan anda dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS). Kunci anda tidak pernah disimpan pada peranti dan semua memori dipadamkan apabila ia diputuskan sambungan dan dikembalikan kepada AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data saya disulitkan apabila menggunakan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menyulitkan semua data dengan penyulitan 256-bit. Anda menguruskan kunci penyulitan anda dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS). Kunci anda tidak pernah disimpan pada peranti dan semua memori dipadamkan apabila ia diputuskan sambungan dan dikembalikan kepada AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan dilakukan ke atas data saya oleh AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menyulitkan semua data dengan penyulitan 256-bit. Anda menguruskan kunci penyulitan anda dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS). Kunci anda tidak pernah disimpan pada peranti dan semua memori dipadamkan apabila ia diputuskan sambungan dan dikembalikan kepada AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara penetapan harga bagi CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Logs Insights ditetapkan harganya setiap pertanyaan dan dicaj berdasarkan jumlah data log yang diserap yang diimbas oleh pertanyaan tersebut. Untuk butiran lanjut tentang harga, lihat harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudWatch Logs Insights dikenakan caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Logs Insights ditetapkan harganya setiap pertanyaan dan dicaj berdasarkan jumlah data log yang diserap yang diimbas oleh pertanyaan tersebut. Untuk butiran lanjut tentang harga, lihat harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah struktur harga yang digunakan untuk CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Logs Insights ditetapkan harganya setiap pertanyaan dan dicaj berdasarkan jumlah data log yang diserap yang diimbas oleh pertanyaan tersebut. Untuk butiran lanjut tentang harga, lihat harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud RPO dan RTO? Apakah nilai RPO dan RTO yang disediakan oleh penempatan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "RPO ialah akronim bagi Recovery Point Objective dan merupakan istilah untuk menerangkan jaminan data terkini sekiranya berlaku kegagalan. RPO ialah jumlah masa maksimum yang boleh diterima sejak titik pemulihan data terakhir. Ini menentukan apa yang dianggap sebagai kehilangan data yang boleh diterima antara titik pemulihan terakhir dan gangguan perkhidmatan. Redshift Multi-AZ menyokong RPO = 0 yang bermaksud data dijamin semasa dan terkini sekiranya berlaku kegagalan. Ujian pra-pelancaran kami mendapati bahawa RTO dengan penempatan Amazon Redshift Multi-AZ adalah di bawah 60 saat atau kurang dalam kes yang jarang berlaku iaitu kegagalan AZ."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan RPO dan RTO? Nilai RPO dan RTO manakah yang ditawarkan melalui konfigurasi penempatan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "RPO ialah akronim bagi Recovery Point Objective dan merupakan istilah untuk menerangkan jaminan data terkini sekiranya berlaku kegagalan. RPO ialah jumlah masa maksimum yang boleh diterima sejak titik pemulihan data terakhir. Ini menentukan apa yang dianggap sebagai kehilangan data yang boleh diterima antara titik pemulihan terakhir dan gangguan perkhidmatan. Redshift Multi-AZ menyokong RPO = 0 yang bermaksud data dijamin semasa dan terkini sekiranya berlaku kegagalan. Ujian pra-pelancaran kami mendapati bahawa RTO dengan penempatan Amazon Redshift Multi-AZ adalah di bawah 60 saat atau kurang dalam kes yang jarang berlaku iaitu kegagalan AZ."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan definisi RPO dan RTO. Apakah RPO dan RTO yang boleh dicapai apabila menggunakan penempatan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "RPO ialah akronim bagi Recovery Point Objective dan merupakan istilah untuk menerangkan jaminan data terkini sekiranya berlaku kegagalan. RPO ialah jumlah masa maksimum yang boleh diterima sejak titik pemulihan data terakhir. Ini menentukan apa yang dianggap sebagai kehilangan data yang boleh diterima antara titik pemulihan terakhir dan gangguan perkhidmatan. Redshift Multi-AZ menyokong RPO = 0 yang bermaksud data dijamin semasa dan terkini sekiranya berlaku kegagalan. Ujian pra-pelancaran kami mendapati bahawa RTO dengan penempatan Amazon Redshift Multi-AZ adalah di bawah 60 saat atau kurang dalam kes yang jarang berlaku iaitu kegagalan AZ."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had throughput apabila membaca data daripada stream dalam mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti baca agregat mod on-demand meningkat secara berkadar dengan throughput penulisan untuk memastikan aplikasi pengguna sentiasa mempunyai throughput baca yang mencukupi untuk memproses data masuk secara masa nyata. Anda mendapat sekurang-kurangnya dua kali ganda throughput penulisan untuk membaca data menggunakan API GetRecords. Kami mengesyorkan menggunakan satu consumer dengan API GetRecord supaya ia mempunyai ruang yang cukup untuk mengejar apabila aplikasi perlu pulih daripada masa henti (downtime). Untuk menambah lebih daripada satu aplikasi pengguna, anda perlu menggunakan enhanced fan-out, yang menyokong penambahan sehingga 20 consumer ke data stream menggunakan API SubscribeToShard, dengan setiap satu mempunyai throughput khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had throughput bagi operasi pembacaan data daripada stream apabila menggunakan mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti baca agregat mod on-demand meningkat secara berkadar dengan throughput penulisan untuk memastikan aplikasi pengguna sentiasa mempunyai throughput baca yang mencukupi untuk memproses data masuk secara masa nyata. Anda mendapat sekurang-kurangnya dua kali ganda throughput penulisan untuk membaca data menggunakan API GetRecords. Kami mengesyorkan menggunakan satu consumer dengan API GetRecord supaya ia mempunyai ruang yang cukup untuk mengejar apabila aplikasi perlu pulih daripada masa henti (downtime). Untuk menambah lebih daripada satu aplikasi pengguna, anda perlu menggunakan enhanced fan-out, yang menyokong penambahan sehingga 20 consumer ke data stream menggunakan API SubscribeToShard, dengan setiap satu mempunyai throughput khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod on-demand, berapakah had throughput untuk pembacaan data daripada stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti baca agregat mod on-demand meningkat secara berkadar dengan throughput penulisan untuk memastikan aplikasi pengguna sentiasa mempunyai throughput baca yang mencukupi untuk memproses data masuk secara masa nyata. Anda mendapat sekurang-kurangnya dua kali ganda throughput penulisan untuk membaca data menggunakan API GetRecords. Kami mengesyorkan menggunakan satu consumer dengan API GetRecord supaya ia mempunyai ruang yang cukup untuk mengejar apabila aplikasi perlu pulih daripada masa henti (downtime). Untuk menambah lebih daripada satu aplikasi pengguna, anda perlu menggunakan enhanced fan-out, yang menyokong penambahan sehingga 20 consumer ke data stream menggunakan API SubscribeToShard, dengan setiap satu mempunyai throughput khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara regional edge caching beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai pelbagai Regional Edge Cache (atau REC) yang tersebar di seluruh dunia, menyediakan lapisan caching tambahan yang dekat dengan pengguna akhir anda. Ia terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations AWS yang menyampaikan kandungan secara terus kepada pengguna anda. Apabila objek yang dicache menjadi kurang popular, edge locations individu mungkin mengeluarkan objek tersebut untuk memberi ruang kepada kandungan yang lebih kerap diminta. Regional Edge Cache mempunyai lebar cache yang lebih besar daripada mana-mana edge location individu, jadi objek kekal dicache lebih lama. Ini membantu mengekalkan lebih banyak kandungan anda lebih dekat dengan penonton anda, mengurangkan keperluan untuk CloudFront kembali ke pelayan web asal anda dan meningkatkan prestasi keseluruhan untuk penonton. Sebagai contoh, edge locations CloudFront di Eropah kini pergi ke regional edge cache di Frankfurt untuk mendapatkan objek sebelum kembali ke pelayan web asal anda. Lokasi regional edge cache boleh digunakan dengan mana-mana origin, seperti S3, EC2, atau origin tersuai. REC dilangkau di Region yang kini mengehoskan origin aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme regional edge caching berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai pelbagai Regional Edge Cache (atau REC) yang tersebar di seluruh dunia, menyediakan lapisan caching tambahan yang dekat dengan pengguna akhir anda. Ia terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations AWS yang menyampaikan kandungan secara terus kepada pengguna anda. Apabila objek yang dicache menjadi kurang popular, edge locations individu mungkin mengeluarkan objek tersebut untuk memberi ruang kepada kandungan yang lebih kerap diminta. Regional Edge Cache mempunyai lebar cache yang lebih besar daripada mana-mana edge location individu, jadi objek kekal dicache lebih lama. Ini membantu mengekalkan lebih banyak kandungan anda lebih dekat dengan penonton anda, mengurangkan keperluan untuk CloudFront kembali ke pelayan web asal anda dan meningkatkan prestasi keseluruhan untuk penonton. Sebagai contoh, edge locations CloudFront di Eropah kini pergi ke regional edge cache di Frankfurt untuk mendapatkan objek sebelum kembali ke pelayan web asal anda. Lokasi regional edge cache boleh digunakan dengan mana-mana origin, seperti S3, EC2, atau origin tersuai. REC dilangkau di Region yang kini mengehoskan origin aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana regional edge caching berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai pelbagai Regional Edge Cache (atau REC) yang tersebar di seluruh dunia, menyediakan lapisan caching tambahan yang dekat dengan pengguna akhir anda. Ia terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations AWS yang menyampaikan kandungan secara terus kepada pengguna anda. Apabila objek yang dicache menjadi kurang popular, edge locations individu mungkin mengeluarkan objek tersebut untuk memberi ruang kepada kandungan yang lebih kerap diminta. Regional Edge Cache mempunyai lebar cache yang lebih besar daripada mana-mana edge location individu, jadi objek kekal dicache lebih lama. Ini membantu mengekalkan lebih banyak kandungan anda lebih dekat dengan penonton anda, mengurangkan keperluan untuk CloudFront kembali ke pelayan web asal anda dan meningkatkan prestasi keseluruhan untuk penonton. Sebagai contoh, edge locations CloudFront di Eropah kini pergi ke regional edge cache di Frankfurt untuk mendapatkan objek sebelum kembali ke pelayan web asal anda. Lokasi regional edge cache boleh digunakan dengan mana-mana origin, seperti S3, EC2, atau origin tersuai. REC dilangkau di Region yang kini mengehoskan origin aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah integrasi ini ialah kemudahan penggunaan untuk memulakan dan menjalankan aplikasi Apache Spark pada data dalam Amazon Redshift tanpa perlu risau tentang langkah manual yang terlibat untuk menyediakan dan menyelenggara versi Spark yang tidak diperakui; kemudahan menggunakan Apache Spark daripada pelbagai perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker dengan Amazon Redshift dengan konfigurasi yang minimum; prestasi yang lebih baik semasa menjalankan aplikasi Apache Spark pada Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang ditawarkan oleh integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah integrasi ini ialah kemudahan penggunaan untuk memulakan dan menjalankan aplikasi Apache Spark pada data dalam Amazon Redshift tanpa perlu risau tentang langkah manual yang terlibat untuk menyediakan dan menyelenggara versi Spark yang tidak diperakui; kemudahan menggunakan Apache Spark daripada pelbagai perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker dengan Amazon Redshift dengan konfigurasi yang minimum; prestasi yang lebih baik semasa menjalankan aplikasi Apache Spark pada Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah integrasi ini ialah kemudahan penggunaan untuk memulakan dan menjalankan aplikasi Apache Spark pada data dalam Amazon Redshift tanpa perlu risau tentang langkah manual yang terlibat untuk menyediakan dan menyelenggara versi Spark yang tidak diperakui; kemudahan menggunakan Apache Spark daripada pelbagai perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker dengan Amazon Redshift dengan konfigurasi yang minimum; prestasi yang lebih baik semasa menjalankan aplikasi Apache Spark pada Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri manakah yang membolehkan saya menjalankan analitik berasaskan lokasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift spatial menyediakan analitik berasaskan lokasi untuk cerapan yang kaya tentang data anda. Ia menyepadukan data spatial dan data perniagaan dengan lancar untuk menyediakan analitik bagi membuat keputusan. Amazon Redshift melancarkan sokongan pemprosesan data spatial asli pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spatial SQL utama. Kami kini menyokong jenis data GEOGRAPHY, dan pustaka fungsi spatial SQL kami telah berkembang kepada 80. Kami menyokong semua jenis data dan piawaian spatial yang biasa, termasuk Shapefiles, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, dan eWKB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman dokumentasi atau halaman tutorial spatial Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang boleh saya gunakan bagi melaksanakan analitik berasaskan lokasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift spatial menyediakan analitik berasaskan lokasi untuk cerapan yang kaya tentang data anda. Ia menyepadukan data spatial dan data perniagaan dengan lancar untuk menyediakan analitik bagi membuat keputusan. Amazon Redshift melancarkan sokongan pemprosesan data spatial asli pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spatial SQL utama. Kami kini menyokong jenis data GEOGRAPHY, dan pustaka fungsi spatial SQL kami telah berkembang kepada 80. Kami menyokong semua jenis data dan piawaian spatial yang biasa, termasuk Shapefiles, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, dan eWKB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman dokumentasi atau halaman tutorial spatial Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri apa yang tersedia untuk saya gunakan dalam analitik berasaskan lokasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift spatial menyediakan analitik berasaskan lokasi untuk cerapan yang kaya tentang data anda. Ia menyepadukan data spatial dan data perniagaan dengan lancar untuk menyediakan analitik bagi membuat keputusan. Amazon Redshift melancarkan sokongan pemprosesan data spatial asli pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spatial SQL utama. Kami kini menyokong jenis data GEOGRAPHY, dan pustaka fungsi spatial SQL kami telah berkembang kepada 80. Kami menyokong semua jenis data dan piawaian spatial yang biasa, termasuk Shapefiles, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, dan eWKB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman dokumentasi atau halaman tutorial spatial Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk memuatkan data dan mula menggunakan SageMaker bagi analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, SageMaker menawarkan dua cara untuk membawa data anda ke dalam platform untuk analitik SQL. Jika anda menyimpan maklumat anda dalam Amazon S3, SageMaker SQL membolehkan anda menjalankan pertanyaan terus pada data tersebut dengan data lake. Sebagai alternatif, anda boleh memuat naik data ke dalam gudang data anda dengan menjalankan arahan COPY. Jika anda mempunyai data setempat pada desktop anda, SageMaker membolehkan anda memuat naik fail data anda terus dari komputer anda sendiri dengan menyeret dan menjatuhkan fail data ke dalam platform SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan zero-ETL untuk membawa data daripada gudang data operasi anda. Keseluruhan proses direka untuk menghapuskan halangan teknikal, membolehkan anda fokus kepada menemui cerapan dan bukannya bergelut dengan proses pemuatan data yang kompleks."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan cara memuatkan data serta mula menggunakan SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, SageMaker menawarkan dua cara untuk membawa data anda ke dalam platform untuk analitik SQL. Jika anda menyimpan maklumat anda dalam Amazon S3, SageMaker SQL membolehkan anda menjalankan pertanyaan terus pada data tersebut dengan data lake. Sebagai alternatif, anda boleh memuat naik data ke dalam gudang data anda dengan menjalankan arahan COPY. Jika anda mempunyai data setempat pada desktop anda, SageMaker membolehkan anda memuat naik fail data anda terus dari komputer anda sendiri dengan menyeret dan menjatuhkan fail data ke dalam platform SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan zero-ETL untuk membawa data daripada gudang data operasi anda. Keseluruhan proses direka untuk menghapuskan halangan teknikal, membolehkan anda fokus kepada menemui cerapan dan bukannya bergelut dengan proses pemuatan data yang kompleks."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya memuatkan data dan mula menggunakan SageMaker bagi tujuan analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, SageMaker menawarkan dua cara untuk membawa data anda ke dalam platform untuk analitik SQL. Jika anda menyimpan maklumat anda dalam Amazon S3, SageMaker SQL membolehkan anda menjalankan pertanyaan terus pada data tersebut dengan data lake. Sebagai alternatif, anda boleh memuat naik data ke dalam gudang data anda dengan menjalankan arahan COPY. Jika anda mempunyai data setempat pada desktop anda, SageMaker membolehkan anda memuat naik fail data anda terus dari komputer anda sendiri dengan menyeret dan menjatuhkan fail data ke dalam platform SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan zero-ETL untuk membawa data daripada gudang data operasi anda. Keseluruhan proses direka untuk menghapuskan halangan teknikal, membolehkan anda fokus kepada menemui cerapan dan bukannya bergelut dengan proses pemuatan data yang kompleks."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa CloudTrail menghantarkan peristiwa yang merangkumi aktiviti akaun kepada CloudWatch Logs saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail mengambil peranan IAM yang anda nyatakan untuk menghantar aktiviti akaun ke CloudWatch Logs. Anda mengehadkan peranan IAM kepada hanya kebenaran yang diperlukan untuk menghantar peristiwa ke strim log CloudWatch Logs anda. Untuk menyemak dasar peranan IAM, pergi ke panduan pengguna dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah peristiwa yang mengandungi aktiviti akaun dihantar oleh CloudTrail ke dalam CloudWatch Logs saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail mengambil peranan IAM yang anda nyatakan untuk menghantar aktiviti akaun ke CloudWatch Logs. Anda mengehadkan peranan IAM kepada hanya kebenaran yang diperlukan untuk menghantar peristiwa ke strim log CloudWatch Logs anda. Untuk menyemak dasar peranan IAM, pergi ke panduan pengguna dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh CloudTrail untuk menyampaikan peristiwa yang merangkumi aktiviti akaun ke CloudWatch Logs saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail mengambil peranan IAM yang anda nyatakan untuk menghantar aktiviti akaun ke CloudWatch Logs. Anda mengehadkan peranan IAM kepada hanya kebenaran yang diperlukan untuk menghantar peristiwa ke strim log CloudWatch Logs anda. Untuk menyemak dasar peranan IAM, pergi ke panduan pengguna dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang ditawarkan oleh SSE dalam Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE membolehkan anda menghantar data sensitif dalam baris gilir yang disulitkan. SSE melindungi kandungan mesej dalam baris gilir Amazon SQS menggunakan kunci yang diuruskan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). SSE menyulitkan mesej sebaik sahaja Amazon SQS menerimanya. Mesej disimpan dalam bentuk disulitkan dan Amazon SQS menyahsulit mesej hanya apabila ia dihantar kepada pengguna yang dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Melindungi Data Menggunakan Server-Side Encryption (SSE) dan AWS KMS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat menggunakan SSE bersama Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE membolehkan anda menghantar data sensitif dalam baris gilir yang disulitkan. SSE melindungi kandungan mesej dalam baris gilir Amazon SQS menggunakan kunci yang diuruskan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). SSE menyulitkan mesej sebaik sahaja Amazon SQS menerimanya. Mesej disimpan dalam bentuk disulitkan dan Amazon SQS menyahsulit mesej hanya apabila ia dihantar kepada pengguna yang dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Melindungi Data Menggunakan Server-Side Encryption (SSE) dan AWS KMS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan SSE apabila digunakan pada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE membolehkan anda menghantar data sensitif dalam baris gilir yang disulitkan. SSE melindungi kandungan mesej dalam baris gilir Amazon SQS menggunakan kunci yang diuruskan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). SSE menyulitkan mesej sebaik sahaja Amazon SQS menerimanya. Mesej disimpan dalam bentuk disulitkan dan Amazon SQS menyahsulit mesej hanya apabila ia dihantar kepada pengguna yang dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Melindungi Data Menggunakan Server-Side Encryption (SSE) dan AWS KMS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah maksud Amazon Textract serta bagaimana perkhidmatan ini dimanfaatkan dalam seni bina serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Textract ialah perkhidmatan yang mengekstrak teks dan data berstruktur daripada dokumen, seperti imbasan dan PDF. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik dokumen ke S3, Textract mencetuskan analisis, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengekstrak data daripada resit atau borang secara automatik. Ia sesuai dengan pola pemacuan-peristiwa di mana muat naik S3 mencetuskan aliran kerja pemprosesan dokumen."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep Amazon Textract dan cara ia diaplikasikan dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Textract ialah perkhidmatan yang mengekstrak teks dan data berstruktur daripada dokumen, seperti imbasan dan PDF. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik dokumen ke S3, Textract mencetuskan analisis, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengekstrak data daripada resit atau borang secara automatik. Ia sesuai dengan pola pemacuan-peristiwa di mana muat naik S3 mencetuskan aliran kerja pemprosesan dokumen."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Amazon Textract dan bagaimana ia boleh digunakan bersama aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Textract ialah perkhidmatan yang mengekstrak teks dan data berstruktur daripada dokumen, seperti imbasan dan PDF. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik dokumen ke S3, Textract mencetuskan analisis, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengekstrak data daripada resit atau borang secara automatik. Ia sesuai dengan pola pemacuan-peristiwa di mana muat naik S3 mencetuskan aliran kerja pemprosesan dokumen."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas storan S3 manakah yang disokong oleh S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong semua kelas storan dalam bucket tujuan umum S3. Semua objek kelihatan sebagai fail dalam sistem fail, tanpa mengira kelas storan S3 asasnya. Jika anda cuba membuka fail yang disokong oleh kelas storan tak segerak (S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive), anda akan menerima ralat I/O. Untuk mengakses fail tersebut, anda mesti memulihkannya terlebih dahulu dengan API S3 (lihat dokumentasi). S3 Files tidak menyokong data dalam S3 Tables, S3 Vectors, atau bucket direktori."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelas storan S3 yang S3 Files sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong semua kelas storan dalam bucket tujuan umum S3. Semua objek kelihatan sebagai fail dalam sistem fail, tanpa mengira kelas storan S3 asasnya. Jika anda cuba membuka fail yang disokong oleh kelas storan tak segerak (S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive), anda akan menerima ralat I/O. Untuk mengakses fail tersebut, anda mesti memulihkannya terlebih dahulu dengan API S3 (lihat dokumentasi). S3 Files tidak menyokong data dalam S3 Tables, S3 Vectors, atau bucket direktori."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Files menyokong kelas storan S3 yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong semua kelas storan dalam bucket tujuan umum S3. Semua objek kelihatan sebagai fail dalam sistem fail, tanpa mengira kelas storan S3 asasnya. Jika anda cuba membuka fail yang disokong oleh kelas storan tak segerak (S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive), anda akan menerima ralat I/O. Untuk mengakses fail tersebut, anda mesti memulihkannya terlebih dahulu dengan API S3 (lihat dokumentasi). S3 Files tidak menyokong data dalam S3 Tables, S3 Vectors, atau bucket direktori."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memastikan data dalam SageMaker ditadbir serta dilindungi dengan sewajarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan tadbir urus terbina dalam dari hujung ke hujung melalui pengalaman pengurusan data bersatu dalam SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pendekatan ini membolehkan anda membuat katalog, menemui, mengakses, menganalisis, dan mentadbir aset data berstruktur dan tidak berstruktur, model ML, dan aplikasi di seluruh organisasi anda. SageMaker memastikan bahawa orang yang betul mempunyai akses yang sesuai kepada aset yang betul, mengekalkan standard keselamatan dan pematuhan yang kukuh."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah saya boleh memastikan data di dalam SageMaker diberikan tadbir urus dan perlindungan yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan tadbir urus terbina dalam dari hujung ke hujung melalui pengalaman pengurusan data bersatu dalam SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pendekatan ini membolehkan anda membuat katalog, menemui, mengakses, menganalisis, dan mentadbir aset data berstruktur dan tidak berstruktur, model ML, dan aplikasi di seluruh organisasi anda. SageMaker memastikan bahawa orang yang betul mempunyai akses yang sesuai kepada aset yang betul, mengekalkan standard keselamatan dan pematuhan yang kukuh."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memastikan bahawa data dalam SageMaker mendapat tadbir urus dan perlindungan yang sewajarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan tadbir urus terbina dalam dari hujung ke hujung melalui pengalaman pengurusan data bersatu dalam SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pendekatan ini membolehkan anda membuat katalog, menemui, mengakses, menganalisis, dan mentadbir aset data berstruktur dan tidak berstruktur, model ML, dan aplikasi di seluruh organisasi anda. SageMaker memastikan bahawa orang yang betul mempunyai akses yang sesuai kepada aset yang betul, mengekalkan standard keselamatan dan pematuhan yang kukuh."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Domain berbeza daripada Hosted Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain ialah konsep DNS am. Nama domain ialah nama yang mudah dikenali untuk sumber Internet yang dialamatkan secara berangka. Contohnya, amazon.com ialah domain. Hosted zone ialah konsep Amazon Route 53. Hosted zone adalah serupa dengan fail zon DNS tradisional; ia mewakili koleksi rekod yang boleh diuruskan bersama, kepunyaan satu nama domain induk. Semua set rekod sumber dalam hosted zone mesti mempunyai nama domain hosted zone sebagai akhiran. Contohnya, hosted zone amazon.com mungkin mengandungi rekod bernama www.amazon.com dan www.aws.amazon.com, tetapi bukan rekod bernama www.amazon.ca. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan Route 53 atau API untuk mencipta, memeriksa, mengubah suai, dan memadam hosted zone. Anda juga boleh menggunakan Konsol Pengurusan atau API untuk mendaftar nama domain baharu dan memindahkan nama domain sedia ada ke dalam pengurusan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Domain dengan Hosted Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain ialah konsep DNS am. Nama domain ialah nama yang mudah dikenali untuk sumber Internet yang dialamatkan secara berangka. Contohnya, amazon.com ialah domain. Hosted zone ialah konsep Amazon Route 53. Hosted zone adalah serupa dengan fail zon DNS tradisional; ia mewakili koleksi rekod yang boleh diuruskan bersama, kepunyaan satu nama domain induk. Semua set rekod sumber dalam hosted zone mesti mempunyai nama domain hosted zone sebagai akhiran. Contohnya, hosted zone amazon.com mungkin mengandungi rekod bernama www.amazon.com dan www.aws.amazon.com, tetapi bukan rekod bernama www.amazon.ca. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan Route 53 atau API untuk mencipta, memeriksa, mengubah suai, dan memadam hosted zone. Anda juga boleh menggunakan Konsol Pengurusan atau API untuk mendaftar nama domain baharu dan memindahkan nama domain sedia ada ke dalam pengurusan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara Domain dan Hosted Zone."}, {"role": "assistant", "content": "Domain ialah konsep DNS am. Nama domain ialah nama yang mudah dikenali untuk sumber Internet yang dialamatkan secara berangka. Contohnya, amazon.com ialah domain. Hosted zone ialah konsep Amazon Route 53. Hosted zone adalah serupa dengan fail zon DNS tradisional; ia mewakili koleksi rekod yang boleh diuruskan bersama, kepunyaan satu nama domain induk. Semua set rekod sumber dalam hosted zone mesti mempunyai nama domain hosted zone sebagai akhiran. Contohnya, hosted zone amazon.com mungkin mengandungi rekod bernama www.amazon.com dan www.aws.amazon.com, tetapi bukan rekod bernama www.amazon.ca. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan Route 53 atau API untuk mencipta, memeriksa, mengubah suai, dan memadam hosted zone. Anda juga boleh menggunakan Konsol Pengurusan atau API untuk mendaftar nama domain baharu dan memindahkan nama domain sedia ada ke dalam pengurusan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengongsi imej saya antara akaun AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut ialah contoh cara mencipta dan menetapkan dasar untuk perkongsian imej merentas akaun."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah imej saya dikongsi merentasi akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut ialah contoh cara mencipta dan menetapkan dasar untuk perkongsian imej merentas akaun."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya berkongsi imej saya dengan akaun AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut ialah contoh cara mencipta dan menetapkan dasar untuk perkongsian imej merentas akaun."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengaktifkan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menyebarkan GuardDuty dalam beberapa langkah di Konsol Pengurusan AWS. Setelah didayakan, GuardDuty serta-merta mula menganalisis aliran berterusan aktiviti akaun dan rangkaian dalam hampir masa nyata dan pada skala. Tiada perisian keselamatan, penderia, atau peralatan rangkaian tambahan untuk disebarkan atau diuruskan. Kecerdasan ancaman telah disepadukan terlebih dahulu ke dalam perkhidmatan dan sentiasa dikemas kini dan diselenggara."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menghidupkan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menyebarkan GuardDuty dalam beberapa langkah di Konsol Pengurusan AWS. Setelah didayakan, GuardDuty serta-merta mula menganalisis aliran berterusan aktiviti akaun dan rangkaian dalam hampir masa nyata dan pada skala. Tiada perisian keselamatan, penderia, atau peralatan rangkaian tambahan untuk disebarkan atau diuruskan. Kecerdasan ancaman telah disepadukan terlebih dahulu ke dalam perkhidmatan dan sentiasa dikemas kini dan diselenggara."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mendayakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menyebarkan GuardDuty dalam beberapa langkah di Konsol Pengurusan AWS. Setelah didayakan, GuardDuty serta-merta mula menganalisis aliran berterusan aktiviti akaun dan rangkaian dalam hampir masa nyata dan pada skala. Tiada perisian keselamatan, penderia, atau peralatan rangkaian tambahan untuk disebarkan atau diuruskan. Kecerdasan ancaman telah disepadukan terlebih dahulu ke dalam perkhidmatan dan sentiasa dikemas kini dan diselenggara."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah keadaan padanan IPSet pada Peraturan AWS WAF menyokong alamat IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan keadaan padanan IPv6 baharu untuk WebACL baharu dan sedia ada, seperti yang diterangkan dalam dokumentasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 disokong oleh keadaan padanan IPSet dalam Peraturan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan keadaan padanan IPv6 baharu untuk WebACL baharu dan sedia ada, seperti yang diterangkan dalam dokumentasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah keadaan padanan IPSet yang digunakan pada Peraturan AWS WAF mampu menyokong IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan keadaan padanan IPv6 baharu untuk WebACL baharu dan sedia ada, seperti yang diterangkan dalam dokumentasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj apabila menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda. Anda akan terus dicaj untuk pengingesan dan penyimpanan log Lambda anda oleh Amazon CloudWatch Logs. Lihat halaman harga CloudWatch untuk butiran harga log."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya akan dikenakan caj bagi penggunaan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda. Anda akan terus dicaj untuk pengingesan dan penyimpanan log Lambda anda oleh Amazon CloudWatch Logs. Lihat halaman harga CloudWatch untuk butiran harga log."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara manakah caj akan dikenakan kepada saya untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda. Anda akan terus dicaj untuk pengingesan dan penyimpanan log Lambda anda oleh Amazon CloudWatch Logs. Lihat halaman harga CloudWatch untuk butiran harga log."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memulakan notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan notebook dalam Amazon SageMaker, buka sahaja Amazon SageMaker Unified Studio melalui butang \"Get Started\" pada konsol SageMaker atau daripada konsol Amazon S3, Amazon Athena, atau Amazon Redshift. Setelah anda log masuk, pilih \"Notebooks\" daripada navigasi kiri dalam Unified Studio. Notebook tersebut telah disepadukan dengan katalog data anda, jadi anda secara automatik akan mendapat akses kepada set data yang anda mempunyai kebenaran untuk menggunakannya (melalui kebenaran IAM dalam AWS Glue Data Catalog) supaya anda boleh mula menulis pertanyaan dan menganalisis data anda dengan serta-merta."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah untuk memulakan notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan notebook dalam Amazon SageMaker, buka sahaja Amazon SageMaker Unified Studio melalui butang \"Get Started\" pada konsol SageMaker atau daripada konsol Amazon S3, Amazon Athena, atau Amazon Redshift. Setelah anda log masuk, pilih \"Notebooks\" daripada navigasi kiri dalam Unified Studio. Notebook tersebut telah disepadukan dengan katalog data anda, jadi anda secara automatik akan mendapat akses kepada set data yang anda mempunyai kebenaran untuk menggunakannya (melalui kebenaran IAM dalam AWS Glue Data Catalog) supaya anda boleh mula menulis pertanyaan dan menganalisis data anda dengan serta-merta."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh memulakan notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan notebook dalam Amazon SageMaker, buka sahaja Amazon SageMaker Unified Studio melalui butang \"Get Started\" pada konsol SageMaker atau daripada konsol Amazon S3, Amazon Athena, atau Amazon Redshift. Setelah anda log masuk, pilih \"Notebooks\" daripada navigasi kiri dalam Unified Studio. Notebook tersebut telah disepadukan dengan katalog data anda, jadi anda secara automatik akan mendapat akses kepada set data yang anda mempunyai kebenaran untuk menggunakannya (melalui kebenaran IAM dalam AWS Glue Data Catalog) supaya anda boleh mula menulis pertanyaan dan menganalisis data anda dengan serta-merta."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melaksanakan inferens terhadap model yang digunakan pada perkhidmatan lain seperti Comprehend, Forecasting, atau model yang digunakan pada kluster EC2 milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena hanya menyokong pemanggilan model ML yang disebarkan pada SageMaker AI. Kami mengalu-alukan maklum balas tentang perkhidmatan lain yang anda ingin gunakan dengan Athena. E-melkan maklum balas anda kepada: athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah inferens dijalankan pada model yang telah ditempatkan dalam perkhidmatan lain seperti Comprehend, Forecasting, atau model yang ditempatkan pada kluster EC2 saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena hanya menyokong pemanggilan model ML yang disebarkan pada SageMaker AI. Kami mengalu-alukan maklum balas tentang perkhidmatan lain yang anda ingin gunakan dengan Athena. E-melkan maklum balas anda kepada: athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menjalankan inferens pada model yang disebarkan melalui perkhidmatan lain seperti Comprehend, Forecasting, atau model yang disebarkan pada kluster EC2 peribadi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena hanya menyokong pemanggilan model ML yang disebarkan pada SageMaker AI. Kami mengalu-alukan maklum balas tentang perkhidmatan lain yang anda ingin gunakan dengan Athena. E-melkan maklum balas anda kepada: athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah beberapa pengguna boleh menerbitkan ke topik yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemilik topik boleh menetapkan kebenaran eksplisit untuk membenarkan lebih daripada seorang pengguna (dengan ID AWS yang sah) menerbitkan ke topik. Secara lalai, hanya pemilik topik mempunyai kebenaran untuk menerbitkan ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah lebih daripada satu pengguna menghantar penerbitan kepada satu topik yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemilik topik boleh menetapkan kebenaran eksplisit untuk membenarkan lebih daripada seorang pengguna (dengan ID AWS yang sah) menerbitkan ke topik. Secara lalai, hanya pemilik topik mempunyai kebenaran untuk menerbitkan ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah satu topik menyokong penerbitan daripada pelbagai pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemilik topik boleh menetapkan kebenaran eksplisit untuk membenarkan lebih daripada seorang pengguna (dengan ID AWS yang sah) menerbitkan ke topik. Secara lalai, hanya pemilik topik mempunyai kebenaran untuk menerbitkan ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melaksanakan policy \"No internet data access\" pada setiap access point di seluruh organisasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menguatkuasakan policy \"No internet data access\" untuk access point dalam organisasi anda, anda perlu memastikan semua access point menguatkuasakan akses VPC sahaja. Untuk berbuat demikian, anda akan menulis AWS SCP yang hanya menyokong nilai \"vpc\" untuk parameter \"network origin control\" dalam API create_access_point(). Jika anda mempunyai sebarang access point yang menghadap internet yang dicipta sebelum ini, ia boleh dialih keluar. Anda juga perlu mengubah suai bucket policy dalam setiap bucket anda untuk menyekat lagi akses internet secara terus ke bucket anda melalui hostname bucket. Memandangkan perkhidmatan AWS lain mungkin mengakses bucket anda secara terus, pastikan anda menyediakan akses untuk membenarkan perkhidmatan AWS yang anda inginkan dengan mengubah suai policy untuk membenarkan perkhidmatan AWS tersebut. Rujuk dokumentasi S3 untuk contoh cara melakukan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah policy \"No internet data access\" dikuatkuasakan ke atas kesemua access point dalam organisasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menguatkuasakan policy \"No internet data access\" untuk access point dalam organisasi anda, anda perlu memastikan semua access point menguatkuasakan akses VPC sahaja. Untuk berbuat demikian, anda akan menulis AWS SCP yang hanya menyokong nilai \"vpc\" untuk parameter \"network origin control\" dalam API create_access_point(). Jika anda mempunyai sebarang access point yang menghadap internet yang dicipta sebelum ini, ia boleh dialih keluar. Anda juga perlu mengubah suai bucket policy dalam setiap bucket anda untuk menyekat lagi akses internet secara terus ke bucket anda melalui hostname bucket. Memandangkan perkhidmatan AWS lain mungkin mengakses bucket anda secara terus, pastikan anda menyediakan akses untuk membenarkan perkhidmatan AWS yang anda inginkan dengan mengubah suai policy untuk membenarkan perkhidmatan AWS tersebut. Rujuk dokumentasi S3 untuk contoh cara melakukan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengaplikasikan policy \"No internet data access\" kepada semua access point di organisasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menguatkuasakan policy \"No internet data access\" untuk access point dalam organisasi anda, anda perlu memastikan semua access point menguatkuasakan akses VPC sahaja. Untuk berbuat demikian, anda akan menulis AWS SCP yang hanya menyokong nilai \"vpc\" untuk parameter \"network origin control\" dalam API create_access_point(). Jika anda mempunyai sebarang access point yang menghadap internet yang dicipta sebelum ini, ia boleh dialih keluar. Anda juga perlu mengubah suai bucket policy dalam setiap bucket anda untuk menyekat lagi akses internet secara terus ke bucket anda melalui hostname bucket. Memandangkan perkhidmatan AWS lain mungkin mengakses bucket anda secara terus, pastikan anda menyediakan akses untuk membenarkan perkhidmatan AWS yang anda inginkan dengan mengubah suai policy untuk membenarkan perkhidmatan AWS tersebut. Rujuk dokumentasi S3 untuk contoh cara melakukan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya patut memilih CloudWatch berbanding papan pemuka konsol Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan CloudWatch jika anda ingin melihat data sejarah yang melebihi apa yang tersedia pada papan pemuka konsol Amazon RDS. Anda boleh memantau instance Amazon RDS anda dalam CloudWatch untuk mendiagnosis kesihatan keseluruhan timbunan AWS anda di satu lokasi. Pada masa ini, CloudWatch menyokong granulariti sehingga 1 minit dan nilai akan dipuratakan untuk granulariti yang kurang daripada itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan CloudWatch dan bukan papan pemuka konsol Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan CloudWatch jika anda ingin melihat data sejarah yang melebihi apa yang tersedia pada papan pemuka konsol Amazon RDS. Anda boleh memantau instance Amazon RDS anda dalam CloudWatch untuk mendiagnosis kesihatan keseluruhan timbunan AWS anda di satu lokasi. Pada masa ini, CloudWatch menyokong granulariti sehingga 1 minit dan nilai akan dipuratakan untuk granulariti yang kurang daripada itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan manakah CloudWatch patut digunakan sebagai ganti kepada papan pemuka konsol Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan CloudWatch jika anda ingin melihat data sejarah yang melebihi apa yang tersedia pada papan pemuka konsol Amazon RDS. Anda boleh memantau instance Amazon RDS anda dalam CloudWatch untuk mendiagnosis kesihatan keseluruhan timbunan AWS anda di satu lokasi. Pada masa ini, CloudWatch menyokong granulariti sehingga 1 minit dan nilai akan dipuratakan untuk granulariti yang kurang daripada itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan GuardDuty Malware Protection secara berasingan bagi setiap AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan Malware Protection perlu didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada GuardDuty Malware Protection perlu didayakan satu persatu pada setiap AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan Malware Protection perlu didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty Malware Protection wajib diaktifkan di dalam setiap AWS Region secara satu demi satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan Malware Protection perlu didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya mengaktifkan sokongan gRPC pada distribution Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC didayakan pada setiap cache behavior pada distribution CloudFront anda. Mendayakan gRPC akan memastikan bahawa kedua-dua HTTP/2 dan sokongan untuk permintaan POST turut didayakan pada distribution anda. gRPC hanya menyokong kaedah POST melalui HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi membolehkan distribution Amazon CloudFront saya menyokong gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC didayakan pada setiap cache behavior pada distribution CloudFront anda. Mendayakan gRPC akan memastikan bahawa kedua-dua HTTP/2 dan sokongan untuk permintaan POST turut didayakan pada distribution anda. gRPC hanya menyokong kaedah POST melalui HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengkonfigurasi distribution Amazon CloudFront saya supaya dapat menyokong gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC didayakan pada setiap cache behavior pada distribution CloudFront anda. Mendayakan gRPC akan memastikan bahawa kedua-dua HTTP/2 dan sokongan untuk permintaan POST turut didayakan pada distribution anda. gRPC hanya menyokong kaedah POST melalui HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara keupayaan Amazon EKS Auto Mode dengan add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Auto Mode, anda tidak perlu memasang atau menguruskan add-on EKS tertentu, seperti VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, dan ejen CloudWatch Observability. Dengan EKS Auto Mode, kluster EKS anda merangkumi versi bersepadu bagi keupayaan yang disediakan oleh add-on tersebut. Walau bagaimanapun, jika anda masih mempunyai beban kerja yang belum dipindahkan ke EKS Auto Mode, anda perlu terus menggunakan add-on EKS tersebut. Add-on EKS yang lain, selain daripada yang digantikan oleh keupayaan bersepadu EKS Auto Mode, boleh dijalankan pada kluster yang menggunakan EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara yang manakah fungsi Amazon EKS Auto Mode dikaitkan dengan add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Auto Mode, anda tidak perlu memasang atau menguruskan add-on EKS tertentu, seperti VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, dan ejen CloudWatch Observability. Dengan EKS Auto Mode, kluster EKS anda merangkumi versi bersepadu bagi keupayaan yang disediakan oleh add-on tersebut. Walau bagaimanapun, jika anda masih mempunyai beban kerja yang belum dipindahkan ke EKS Auto Mode, anda perlu terus menggunakan add-on EKS tersebut. Add-on EKS yang lain, selain daripada yang digantikan oleh keupayaan bersepadu EKS Auto Mode, boleh dijalankan pada kluster yang menggunakan EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keupayaan Amazon EKS Auto Mode berhubung dengan add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Auto Mode, anda tidak perlu memasang atau menguruskan add-on EKS tertentu, seperti VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, dan ejen CloudWatch Observability. Dengan EKS Auto Mode, kluster EKS anda merangkumi versi bersepadu bagi keupayaan yang disediakan oleh add-on tersebut. Walau bagaimanapun, jika anda masih mempunyai beban kerja yang belum dipindahkan ke EKS Auto Mode, anda perlu terus menggunakan add-on EKS tersebut. Add-on EKS yang lain, selain daripada yang digantikan oleh keupayaan bersepadu EKS Auto Mode, boleh dijalankan pada kluster yang menggunakan EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena menyediakan sokongan untuk analitik multikloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menawarkan beberapa penyambung sumber data yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam penyedia perkhidmatan awan lain dan perkhidmatan storan awan lain tanpa memindahkan atau mengubah data. Penyambung sumber data tersedia untuk 30 sumber data, termasuk Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Google BigQuery, dan Google Cloud Storage. Ketahui lebih lanjut tentang penyelesaian AWS untuk persekitaran hibrid dan multikloud."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah analitik multikloud disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menawarkan beberapa penyambung sumber data yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam penyedia perkhidmatan awan lain dan perkhidmatan storan awan lain tanpa memindahkan atau mengubah data. Penyambung sumber data tersedia untuk 30 sumber data, termasuk Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Google BigQuery, dan Google Cloud Storage. Ketahui lebih lanjut tentang penyelesaian AWS untuk persekitaran hibrid dan multikloud."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Athena digunakan untuk analitik multikloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menawarkan beberapa penyambung sumber data yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam penyedia perkhidmatan awan lain dan perkhidmatan storan awan lain tanpa memindahkan atau mengubah data. Penyambung sumber data tersedia untuk 30 sumber data, termasuk Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Google BigQuery, dan Google Cloud Storage. Ketahui lebih lanjut tentang penyelesaian AWS untuk persekitaran hibrid dan multikloud."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah SQS standard berbeza daripada FIFO queue?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS Standard baris gilir menawarkan throughput tinggi tetapi penghantaran at-least-once tanpa urutan yang dijamin — mesej boleh dihantar lebih daripada sekali dan dalam susunan yang tidak menentu. SQS FIFO menawarkan pesanan ketat (first-in-first-out) dan penghantaran exactly-once, dengan penghantaran kelompok, tetapi dengan melalui yang lebih rendah (300 mesej/s lalai untuk kelompok). Pilih FIFO apabila urutan dan penghantaran sekali penting, seperti operasi kewangan atau kemas kini berurutan; gunakan Standard untuk kebanyakan pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan SQS standard dengan FIFO queue?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS Standard baris gilir menawarkan throughput tinggi tetapi penghantaran at-least-once tanpa urutan yang dijamin — mesej boleh dihantar lebih daripada sekali dan dalam susunan yang tidak menentu. SQS FIFO menawarkan pesanan ketat (first-in-first-out) dan penghantaran exactly-once, dengan penghantaran kelompok, tetapi dengan melalui yang lebih rendah (300 mesej/s lalai untuk kelompok). Pilih FIFO apabila urutan dan penghantaran sekali penting, seperti operasi kewangan atau kemas kini berurutan; gunakan Standard untuk kebanyakan pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan antara SQS standard dan FIFO queue."}, {"role": "assistant", "content": "SQS Standard baris gilir menawarkan throughput tinggi tetapi penghantaran at-least-once tanpa urutan yang dijamin — mesej boleh dihantar lebih daripada sekali dan dalam susunan yang tidak menentu. SQS FIFO menawarkan pesanan ketat (first-in-first-out) dan penghantaran exactly-once, dengan penghantaran kelompok, tetapi dengan melalui yang lebih rendah (300 mesej/s lalai untuk kelompok). Pilih FIFO apabila urutan dan penghantaran sekali penting, seperti operasi kewangan atau kemas kini berurutan; gunakan Standard untuk kebanyakan pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan infrastruktur premis dan edge anda sebagai nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan satah kawalan Kubernetes yang dihoskan AWS, dan anda menguruskan nod hibrid yang berjalan dalam persekitaran premis atau edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes menyatukan pengurusan Kubernetes merentas persekitaran dan memindahkan pengurusan satah kawalan Kubernetes kepada AWS untuk aplikasi premis dan edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes berfungsi dengan mana-mana perkakasan premis atau mesin maya, dan anda boleh menggunakan pelbagai ciri Amazon EKS dengan Amazon EKS Hybrid Nodes termasuk add-on Amazon EKS, Amazon EKS Pod Identity, entri akses kluster, cerapan kluster, dan sokongan versi Kubernetes lanjutan. Amazon EKS Hybrid Nodes menyepadukan secara asli dengan perkhidmatan AWS untuk pemantauan berpusat, pembalakan, dan pengurusan identiti. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda dicaj setiap jam untuk sumber vCPU nod hibrid anda apabila ia dilampirkan pada kluster Amazon EKS anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan infrastruktur premis dan edge anda sebagai nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan satah kawalan Kubernetes yang dihoskan AWS, dan anda menguruskan nod hibrid yang berjalan dalam persekitaran premis atau edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes menyatukan pengurusan Kubernetes merentas persekitaran dan memindahkan pengurusan satah kawalan Kubernetes kepada AWS untuk aplikasi premis dan edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes berfungsi dengan mana-mana perkakasan premis atau mesin maya, dan anda boleh menggunakan pelbagai ciri Amazon EKS dengan Amazon EKS Hybrid Nodes termasuk add-on Amazon EKS, Amazon EKS Pod Identity, entri akses kluster, cerapan kluster, dan sokongan versi Kubernetes lanjutan. Amazon EKS Hybrid Nodes menyepadukan secara asli dengan perkhidmatan AWS untuk pemantauan berpusat, pembalakan, dan pengurusan identiti. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda dicaj setiap jam untuk sumber vCPU nod hibrid anda apabila ia dilampirkan pada kluster Amazon EKS anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi dan fungsi Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan infrastruktur premis dan edge anda sebagai nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan satah kawalan Kubernetes yang dihoskan AWS, dan anda menguruskan nod hibrid yang berjalan dalam persekitaran premis atau edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes menyatukan pengurusan Kubernetes merentas persekitaran dan memindahkan pengurusan satah kawalan Kubernetes kepada AWS untuk aplikasi premis dan edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes berfungsi dengan mana-mana perkakasan premis atau mesin maya, dan anda boleh menggunakan pelbagai ciri Amazon EKS dengan Amazon EKS Hybrid Nodes termasuk add-on Amazon EKS, Amazon EKS Pod Identity, entri akses kluster, cerapan kluster, dan sokongan versi Kubernetes lanjutan. Amazon EKS Hybrid Nodes menyepadukan secara asli dengan perkhidmatan AWS untuk pemantauan berpusat, pembalakan, dan pengurusan identiti. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda dicaj setiap jam untuk sumber vCPU nod hibrid anda apabila ia dilampirkan pada kluster Amazon EKS anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh yang diperlukan untuk menyiapkan dan mengagihkan peranti Snowball sebelum penghantaran dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda membuat pesanan kerja untuk peranti Snowball, kami akan memperuntukkan, menyediakan, dan menghantar peranti tersebut. Proses peruntukan ini mungkin mengambil masa sehingga 4 minggu dari masa pesanan dibuat. Tempoh masa ini perlu diambil kira dalam pelan projek anda untuk memastikan peralihan yang lancar."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak masa diperlukan bagi proses penyediaan dan peruntukan peranti Snowball sebelum ia dihantar keluar?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda membuat pesanan kerja untuk peranti Snowball, kami akan memperuntukkan, menyediakan, dan menghantar peranti tersebut. Proses peruntukan ini mungkin mengambil masa sehingga 4 minggu dari masa pesanan dibuat. Tempoh masa ini perlu diambil kira dalam pelan projek anda untuk memastikan peralihan yang lancar."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh masa bagi peranti Snowball untuk disediakan dan diperuntukkan sebelum proses penghantarannya bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda membuat pesanan kerja untuk peranti Snowball, kami akan memperuntukkan, menyediakan, dan menghantar peranti tersebut. Proses peruntukan ini mungkin mengambil masa sehingga 4 minggu dari masa pesanan dibuat. Tempoh masa ini perlu diambil kira dalam pelan projek anda untuk memastikan peralihan yang lancar."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya patut menggunakan kunci yang diimport?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci yang diimport untuk mendapatkan kawalan yang lebih besar ke atas penciptaan, pengurusan kitaran hayat, dan ketahanan kunci anda dalam AWS KMS. Kunci yang diimport direka untuk membantu anda memenuhi keperluan pematuhan anda yang mungkin termasuk keupayaan untuk menjana atau mengekalkan salinan selamat kunci dalam infrastruktur anda, dan keupayaan untuk segera memadam salinan kunci yang diimport daripada infrastruktur AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya perlu menggunakan kunci yang diimport?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci yang diimport untuk mendapatkan kawalan yang lebih besar ke atas penciptaan, pengurusan kitaran hayat, dan ketahanan kunci anda dalam AWS KMS. Kunci yang diimport direka untuk membantu anda memenuhi keperluan pematuhan anda yang mungkin termasuk keupayaan untuk menjana atau mengekalkan salinan selamat kunci dalam infrastruktur anda, dan keupayaan untuk segera memadam salinan kunci yang diimport daripada infrastruktur AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Situasi manakah yang memerlukan saya menggunakan kunci yang diimport?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci yang diimport untuk mendapatkan kawalan yang lebih besar ke atas penciptaan, pengurusan kitaran hayat, dan ketahanan kunci anda dalam AWS KMS. Kunci yang diimport direka untuk membantu anda memenuhi keperluan pematuhan anda yang mungkin termasuk keupayaan untuk menjana atau mengekalkan salinan selamat kunci dalam infrastruktur anda, dan keupayaan untuk segera memadam salinan kunci yang diimport daripada infrastruktur AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah ACFP diintegrasikan dengan SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan tetapi sangat disyorkan. Integrasi SDK menyediakan maklumat tambahan seperti versi pelayar, plugin dan data kanvas yang meningkatkan keberkesanan peraturan ACP. Jika integrasi SDK tidak digunakan, kami menguatkuasakan ini menggunakan tindakan Challenge. Tindakan Challenge tidak berfungsi dengan baik dengan aplikasi halaman tunggal (SPA) dan aplikasi mudah alih asli, jadi untuk aplikasi ini, integrasi SDK adalah wajib. Untuk aplikasi lain yang boleh menahan muat semula halaman seperti halaman HTML, integrasi SDK adalah pilihan. Kami menyokong JS SDK untuk aplikasi web, dan Android dan iOS SDK untuk aplikasi mudah alih asli."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah integrasi SDK merupakan keperluan bagi ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan tetapi sangat disyorkan. Integrasi SDK menyediakan maklumat tambahan seperti versi pelayar, plugin dan data kanvas yang meningkatkan keberkesanan peraturan ACP. Jika integrasi SDK tidak digunakan, kami menguatkuasakan ini menggunakan tindakan Challenge. Tindakan Challenge tidak berfungsi dengan baik dengan aplikasi halaman tunggal (SPA) dan aplikasi mudah alih asli, jadi untuk aplikasi ini, integrasi SDK adalah wajib. Untuk aplikasi lain yang boleh menahan muat semula halaman seperti halaman HTML, integrasi SDK adalah pilihan. Kami menyokong JS SDK untuk aplikasi web, dan Android dan iOS SDK untuk aplikasi mudah alih asli."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah SDK diintegrasikan untuk menggunakan ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan tetapi sangat disyorkan. Integrasi SDK menyediakan maklumat tambahan seperti versi pelayar, plugin dan data kanvas yang meningkatkan keberkesanan peraturan ACP. Jika integrasi SDK tidak digunakan, kami menguatkuasakan ini menggunakan tindakan Challenge. Tindakan Challenge tidak berfungsi dengan baik dengan aplikasi halaman tunggal (SPA) dan aplikasi mudah alih asli, jadi untuk aplikasi ini, integrasi SDK adalah wajib. Untuk aplikasi lain yang boleh menahan muat semula halaman seperti halaman HTML, integrasi SDK adalah pilihan. Kami menyokong JS SDK untuk aplikasi web, dan Android dan iOS SDK untuk aplikasi mudah alih asli."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memulakan instance Amazon EC2 menggunakan volume Amazon EBS di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun begitu, instance yang dilancarkan dalam VPC menggunakan AMI yang disokong oleh Amazon EBS mengekalkan alamat IP yang sama apabila dihentikan dan dimulakan semula. Ini berbeza dengan instance yang serupa yang dilancarkan di luar VPC, yang mendapat alamat IP baharu. Alamat IP untuk mana-mana instance yang dihentikan dalam subnet dianggap tidak tersedia."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya jalankan instance Amazon EC2 berasaskan volume Amazon EBS dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun begitu, instance yang dilancarkan dalam VPC menggunakan AMI yang disokong oleh Amazon EBS mengekalkan alamat IP yang sama apabila dihentikan dan dimulakan semula. Ini berbeza dengan instance yang serupa yang dilancarkan di luar VPC, yang mendapat alamat IP baharu. Alamat IP untuk mana-mana instance yang dihentikan dalam subnet dianggap tidak tersedia."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk membut instance Amazon EC2 daripada volume Amazon EBS di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun begitu, instance yang dilancarkan dalam VPC menggunakan AMI yang disokong oleh Amazon EBS mengekalkan alamat IP yang sama apabila dihentikan dan dimulakan semula. Ini berbeza dengan instance yang serupa yang dilancarkan di luar VPC, yang mendapat alamat IP baharu. Alamat IP untuk mana-mana instance yang dihentikan dalam subnet dianggap tidak tersedia."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah tier percuma turut terpakai bagi pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings juga akan mendapat manfaat daripada tier percuma. Jika anda merasakan perlu untuk mengurangkan komitmen anda terhadap bundle CloudFront Security Savings memandangkan tier percuma, sila hubungi perkhidmatan pelanggan dan kami akan menilai permintaan anda untuk perubahan. Kami akan memberikan butiran lanjut tentang perkara ini dalam masa terdekat. Sila nantikan. Untuk soalan tambahan, sila rujuk https://aws.amazon.com/free/free-tier-faqs/ ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings turut diliputi oleh tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings juga akan mendapat manfaat daripada tier percuma. Jika anda merasakan perlu untuk mengurangkan komitmen anda terhadap bundle CloudFront Security Savings memandangkan tier percuma, sila hubungi perkhidmatan pelanggan dan kami akan menilai permintaan anda untuk perubahan. Kami akan memberikan butiran lanjut tentang perkara ini dalam masa terdekat. Sila nantikan. Untuk soalan tambahan, sila rujuk https://aws.amazon.com/free/free-tier-faqs/ ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pelanggan yang memilih untuk melanggan bundle CloudFront Security Savings mendapat liputan tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings juga akan mendapat manfaat daripada tier percuma. Jika anda merasakan perlu untuk mengurangkan komitmen anda terhadap bundle CloudFront Security Savings memandangkan tier percuma, sila hubungi perkhidmatan pelanggan dan kami akan menilai permintaan anda untuk perubahan. Kami akan memberikan butiran lanjut tentang perkara ini dalam masa terdekat. Sila nantikan. Untuk soalan tambahan, sila rujuk https://aws.amazon.com/free/free-tier-faqs/ ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan menerima sebarang pemberitahuan apabila failover automatik berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS akan mengeluarkan peristiwa instance DB untuk memaklumkan anda bahawa failover automatik telah berlaku. Anda boleh klik bahagian \"Events\" di Konsol Amazon RDS atau gunakan API DescribeEvents untuk mengembalikan maklumat tentang peristiwa yang berkaitan dengan instance DB anda. Anda juga boleh menggunakan Amazon RDS Event Notifications untuk dimaklumkan apabila peristiwa DB tertentu berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengetahui sama ada failover automatik telah dijalankan melalui sebarang notis atau amaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS akan mengeluarkan peristiwa instance DB untuk memaklumkan anda bahawa failover automatik telah berlaku. Anda boleh klik bahagian \"Events\" di Konsol Amazon RDS atau gunakan API DescribeEvents untuk mengembalikan maklumat tentang peristiwa yang berkaitan dengan instance DB anda. Anda juga boleh menggunakan Amazon RDS Event Notifications untuk dimaklumkan apabila peristiwa DB tertentu berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang notifikasi akan dihantar kepada saya semasa proses failover automatik berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS akan mengeluarkan peristiwa instance DB untuk memaklumkan anda bahawa failover automatik telah berlaku. Anda boleh klik bahagian \"Events\" di Konsol Amazon RDS atau gunakan API DescribeEvents untuk mengembalikan maklumat tentang peristiwa yang berkaitan dengan instance DB anda. Anda juga boleh menggunakan Amazon RDS Event Notifications untuk dimaklumkan apabila peristiwa DB tertentu berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj bagi penggunaan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Lihat halaman harga Amazon S3 untuk harga S3 Inventory. Sebaik sahaja anda mengkonfigurasi penyulitan menggunakan SSE-KMS, anda akan dikenakan caj KMS untuk penyulitan, rujuk halaman harga KMS untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan kepada saya apabila menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Lihat halaman harga Amazon S3 untuk harga S3 Inventory. Sebaik sahaja anda mengkonfigurasi penyulitan menggunakan SSE-KMS, anda akan dikenakan caj KMS untuk penyulitan, rujuk halaman harga KMS untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur bayaran ditentukan untuk perkhidmatan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Lihat halaman harga Amazon S3 untuk harga S3 Inventory. Sebaik sahaja anda mengkonfigurasi penyulitan menggunakan SSE-KMS, anda akan dikenakan caj KMS untuk penyulitan, rujuk halaman harga KMS untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu memanfaatkan CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan keupayaan interaktif CloudWatch Live Tail untuk pengesanan terus isu aplikasi atau penggunaan dalam alat kebolehcerapan AWS asli anda. Live Tail membolehkan pasukan DevOps mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam log aplikasi kritikal anda dan menyahpepijat kod dari dalam persekitaran pembangunan anda tanpa perlu bertukar antara pelbagai alat. Dengan menggunakan Live Tail untuk memantau status dan kesihatan penggunaan, jurutera IT, sokongan operasi, dan pasukan keselamatan pusat boleh memantau perkhidmatan dan aplikasi mereka dengan cekap untuk mempercepatkan analisis punca dan mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan saya menggunakan CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan keupayaan interaktif CloudWatch Live Tail untuk pengesanan terus isu aplikasi atau penggunaan dalam alat kebolehcerapan AWS asli anda. Live Tail membolehkan pasukan DevOps mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam log aplikasi kritikal anda dan menyahpepijat kod dari dalam persekitaran pembangunan anda tanpa perlu bertukar antara pelbagai alat. Dengan menggunakan Live Tail untuk memantau status dan kesihatan penggunaan, jurutera IT, sokongan operasi, dan pasukan keselamatan pusat boleh memantau perkhidmatan dan aplikasi mereka dengan cekap untuk mempercepatkan analisis punca dan mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk apa tujuan saya sepatutnya menggunakan CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan keupayaan interaktif CloudWatch Live Tail untuk pengesanan terus isu aplikasi atau penggunaan dalam alat kebolehcerapan AWS asli anda. Live Tail membolehkan pasukan DevOps mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam log aplikasi kritikal anda dan menyahpepijat kod dari dalam persekitaran pembangunan anda tanpa perlu bertukar antara pelbagai alat. Dengan menggunakan Live Tail untuk memantau status dan kesihatan penggunaan, jurutera IT, sokongan operasi, dan pasukan keselamatan pusat boleh memantau perkhidmatan dan aplikasi mereka dengan cekap untuk mempercepatkan analisis punca dan mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina dan mentadbir CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan Metric Streams melalui CloudWatch Console atau secara programatik melalui CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengkonfigurasi Metric Streams. Anda juga boleh menggunakan templat AWS CloudFormation yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk menyediakan penghantaran Metric Streams ke destinasi di luar AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang CloudWatch Metric Streams."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah-langkah apa yang perlu saya ambil bagi mewujudkan serta mengendalikan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan Metric Streams melalui CloudWatch Console atau secara programatik melalui CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengkonfigurasi Metric Streams. Anda juga boleh menggunakan templat AWS CloudFormation yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk menyediakan penghantaran Metric Streams ke destinasi di luar AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang CloudWatch Metric Streams."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan proses untuk menghasilkan dan menyelia CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan Metric Streams melalui CloudWatch Console atau secara programatik melalui CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengkonfigurasi Metric Streams. Anda juga boleh menggunakan templat AWS CloudFormation yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk menyediakan penghantaran Metric Streams ke destinasi di luar AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang CloudWatch Metric Streams."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh masa yang diperlukan untuk mendaftar nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada TLD yang anda pilih, pendaftaran boleh mengambil masa dari beberapa minit hingga beberapa jam. Setelah domain berjaya didaftarkan, ia akan muncul dalam akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah proses pendaftaran nama domain mengambil masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada TLD yang anda pilih, pendaftaran boleh mengambil masa dari beberapa minit hingga beberapa jam. Setelah domain berjaya didaftarkan, ia akan muncul dalam akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak masa diperlukan bagi melengkapkan pendaftaran nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada TLD yang anda pilih, pendaftaran boleh mengambil masa dari beberapa minit hingga beberapa jam. Setelah domain berjaya didaftarkan, ia akan muncul dalam akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa selamatkah data saya yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 adalah selamat secara lalai. Semasa penciptaan, hanya anda yang mempunyai akses kepada bucket Amazon S3 yang anda cipta, dan anda mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap siapa yang mempunyai akses kepada data anda. Amazon S3 menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan mekanisme kawalan akses, seperti bucket policies, untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Konsol Amazon S3 menyerlahkan bucket yang boleh diakses secara awam, menunjukkan sumber kebolehaksesan awam, dan juga memberi amaran kepada anda jika perubahan pada bucket policies atau bucket ACLs anda akan menjadikan bucket anda boleh diakses secara awam. Anda hendaklah mendayakan Amazon S3 Block Public Access untuk semua akaun dan bucket yang anda tidak mahu boleh diakses secara awam. Semua bucket baharu mempunyai Block Public Access diaktifkan secara lalai. Anda boleh memuat naik/muat turun data anda ke Amazon S3 dengan selamat melalui SSL endpoints menggunakan protokol HTTPS. Amazon S3 menyulitkan secara automatik semua muat naik objek ke bucket anda (mulai 5 Januari 2023). Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data sebelum menyimpannya dalam Amazon S3. Untuk maklumat lanjut tentang keselamatan dalam AWS, rujuk halaman keselamatan AWS, dan untuk maklumat keselamatan S3, lawati halaman keselamatan S3 dan panduan amalan terbaik keselamatan S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap keselamatan data saya di dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 adalah selamat secara lalai. Semasa penciptaan, hanya anda yang mempunyai akses kepada bucket Amazon S3 yang anda cipta, dan anda mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap siapa yang mempunyai akses kepada data anda. Amazon S3 menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan mekanisme kawalan akses, seperti bucket policies, untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Konsol Amazon S3 menyerlahkan bucket yang boleh diakses secara awam, menunjukkan sumber kebolehaksesan awam, dan juga memberi amaran kepada anda jika perubahan pada bucket policies atau bucket ACLs anda akan menjadikan bucket anda boleh diakses secara awam. Anda hendaklah mendayakan Amazon S3 Block Public Access untuk semua akaun dan bucket yang anda tidak mahu boleh diakses secara awam. Semua bucket baharu mempunyai Block Public Access diaktifkan secara lalai. Anda boleh memuat naik/muat turun data anda ke Amazon S3 dengan selamat melalui SSL endpoints menggunakan protokol HTTPS. Amazon S3 menyulitkan secara automatik semua muat naik objek ke bucket anda (mulai 5 Januari 2023). Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data sebelum menyimpannya dalam Amazon S3. Untuk maklumat lanjut tentang keselamatan dalam AWS, rujuk halaman keselamatan AWS, dan untuk maklumat keselamatan S3, lawati halaman keselamatan S3 dan panduan amalan terbaik keselamatan S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Setakat mana data saya terjamin keselamatannya dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 adalah selamat secara lalai. Semasa penciptaan, hanya anda yang mempunyai akses kepada bucket Amazon S3 yang anda cipta, dan anda mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap siapa yang mempunyai akses kepada data anda. Amazon S3 menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan mekanisme kawalan akses, seperti bucket policies, untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Konsol Amazon S3 menyerlahkan bucket yang boleh diakses secara awam, menunjukkan sumber kebolehaksesan awam, dan juga memberi amaran kepada anda jika perubahan pada bucket policies atau bucket ACLs anda akan menjadikan bucket anda boleh diakses secara awam. Anda hendaklah mendayakan Amazon S3 Block Public Access untuk semua akaun dan bucket yang anda tidak mahu boleh diakses secara awam. Semua bucket baharu mempunyai Block Public Access diaktifkan secara lalai. Anda boleh memuat naik/muat turun data anda ke Amazon S3 dengan selamat melalui SSL endpoints menggunakan protokol HTTPS. Amazon S3 menyulitkan secara automatik semua muat naik objek ke bucket anda (mulai 5 Januari 2023). Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data sebelum menyimpannya dalam Amazon S3. Untuk maklumat lanjut tentang keselamatan dalam AWS, rujuk halaman keselamatan AWS, dan untuk maklumat keselamatan S3, lawati halaman keselamatan S3 dan panduan amalan terbaik keselamatan S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap prestasi yang boleh saya harapkan daripada S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi, memberikan kependaman sub-milisaat untuk data yang kerap diakses. Setiap sistem fail menyampaikan sehingga 5 GiB/s prestasi pemprosesan tulis, sehingga 250K IOPS baca setiap sistem fail, dan 50K IOPS tulis. Pemprosesan baca maksimum setiap klien ialah 3 GiB/s, dengan jumlah pemprosesan baca agregat beberapa terabait sesaat. Apabila mengakses fail yang tidak dicache dalam sistem fail anda, sistem fail perlu terlebih dahulu mendapatkan data daripada bucket anda, yang mempunyai kependaman dalam puluhan milisaat. Data yang disimpan dalam sistem fail dibaca dengan kependaman serendah sub-milisaat. Penulisan disimpan sementara pada sistem fail dengan kependaman milisaat satu digit."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi yang boleh saya jangkakan apabila menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi, memberikan kependaman sub-milisaat untuk data yang kerap diakses. Setiap sistem fail menyampaikan sehingga 5 GiB/s prestasi pemprosesan tulis, sehingga 250K IOPS baca setiap sistem fail, dan 50K IOPS tulis. Pemprosesan baca maksimum setiap klien ialah 3 GiB/s, dengan jumlah pemprosesan baca agregat beberapa terabait sesaat. Apabila mengakses fail yang tidak dicache dalam sistem fail anda, sistem fail perlu terlebih dahulu mendapatkan data daripada bucket anda, yang mempunyai kependaman dalam puluhan milisaat. Data yang disimpan dalam sistem fail dibaca dengan kependaman serendah sub-milisaat. Penulisan disimpan sementara pada sistem fail dengan kependaman milisaat satu digit."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah prestasi yang boleh saya jangkakan daripada S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi, memberikan kependaman sub-milisaat untuk data yang kerap diakses. Setiap sistem fail menyampaikan sehingga 5 GiB/s prestasi pemprosesan tulis, sehingga 250K IOPS baca setiap sistem fail, dan 50K IOPS tulis. Pemprosesan baca maksimum setiap klien ialah 3 GiB/s, dengan jumlah pemprosesan baca agregat beberapa terabait sesaat. Apabila mengakses fail yang tidak dicache dalam sistem fail anda, sistem fail perlu terlebih dahulu mendapatkan data daripada bucket anda, yang mempunyai kependaman dalam puluhan milisaat. Data yang disimpan dalam sistem fail dibaca dengan kependaman serendah sub-milisaat. Penulisan disimpan sementara pada sistem fail dengan kependaman milisaat satu digit."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengubahsuai aplikasi saya sebelum mengaktifkan HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda, CloudFront secara automatik menambah header Alt-Svc, yang digunakan untuk mengiklankan bahawa sokongan HTTP/3 tersedia dan anda tidak perlu menambah header Alt-Svc secara manual. Kami menjangkakan anda mendayakan sokongan untuk pelbagai protokol dalam aplikasi anda, supaya jika aplikasi gagal untuk mewujudkan sambungan HTTP/3, ia akan jatuh balik kepada HTTP/1.1 atau HTTP/2. Iaitu, klien yang tidak menyokong HTTP/3 masih akan dapat berkomunikasi dengan distribution CloudFront yang didayakan HTTP/3 menggunakan HTTP/1.1 atau HTTP/2. Sokongan fallback adalah bahagian yang diperlukan dalam spesifikasi HTTP/3 dan dilaksanakan oleh semua pelayar utama yang menyokong HTTP/3."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang perubahan diperlukan pada aplikasi saya sebelum HTTP/3 didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda, CloudFront secara automatik menambah header Alt-Svc, yang digunakan untuk mengiklankan bahawa sokongan HTTP/3 tersedia dan anda tidak perlu menambah header Alt-Svc secara manual. Kami menjangkakan anda mendayakan sokongan untuk pelbagai protokol dalam aplikasi anda, supaya jika aplikasi gagal untuk mewujudkan sambungan HTTP/3, ia akan jatuh balik kepada HTTP/1.1 atau HTTP/2. Iaitu, klien yang tidak menyokong HTTP/3 masih akan dapat berkomunikasi dengan distribution CloudFront yang didayakan HTTP/3 menggunakan HTTP/1.1 atau HTTP/2. Sokongan fallback adalah bahagian yang diperlukan dalam spesifikasi HTTP/3 dan dilaksanakan oleh semua pelayar utama yang menyokong HTTP/3."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah aplikasi saya diubah terlebih dahulu sebelum saya mendayakan HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda, CloudFront secara automatik menambah header Alt-Svc, yang digunakan untuk mengiklankan bahawa sokongan HTTP/3 tersedia dan anda tidak perlu menambah header Alt-Svc secara manual. Kami menjangkakan anda mendayakan sokongan untuk pelbagai protokol dalam aplikasi anda, supaya jika aplikasi gagal untuk mewujudkan sambungan HTTP/3, ia akan jatuh balik kepada HTTP/1.1 atau HTTP/2. Iaitu, klien yang tidak menyokong HTTP/3 masih akan dapat berkomunikasi dengan distribution CloudFront yang didayakan HTTP/3 menggunakan HTTP/1.1 atau HTTP/2. Sokongan fallback adalah bahagian yang diperlukan dalam spesifikasi HTTP/3 dan dilaksanakan oleh semua pelayar utama yang menyokong HTTP/3."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah IDE yang disokong oleh schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry tersedia melalui AWS Toolkit untuk JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) dan Visual Studio Code, serta dalam konsol EventBridge dan API. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan schema registry EventBridge dalam IDE anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IDE apa yang mendapat sokongan daripada schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry tersedia melalui AWS Toolkit untuk JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) dan Visual Studio Code, serta dalam konsol EventBridge dan API. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan schema registry EventBridge dalam IDE anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Schema registry menyokong IDE yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry tersedia melalui AWS Toolkit untuk JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) dan Visual Studio Code, serta dalam konsol EventBridge dan API. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan schema registry EventBridge dalam IDE anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana integrasi zero-ETL mengurus perubahan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE dan sebagainya, direplikasi secara automatik daripada Aurora ke Amazon Redshift. Integrasi ini membuat semakan dan pelarasan yang perlu dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Sebagai contoh, menambah lajur dalam Aurora akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan perubahan skema berlaku secara automatik dalam masa nyata dengan kependaman minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa perubahan skema ditangani apabila menggunakan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE dan sebagainya, direplikasi secara automatik daripada Aurora ke Amazon Redshift. Integrasi ini membuat semakan dan pelarasan yang perlu dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Sebagai contoh, menambah lajur dalam Aurora akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan perubahan skema berlaku secara automatik dalam masa nyata dengan kependaman minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh integrasi zero-ETL untuk menangani perubahan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE dan sebagainya, direplikasi secara automatik daripada Aurora ke Amazon Redshift. Integrasi ini membuat semakan dan pelarasan yang perlu dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Sebagai contoh, menambah lajur dalam Aurora akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan perubahan skema berlaku secara automatik dalam masa nyata dengan kependaman minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Log masuk ke akaun AWS anda, navigasi ke konsol EventBridge dan pilih butang Create Schedule. Ikuti aliran kerja langkah demi langkah dan isikan medan yang diperlukan. Pilih format penjadualan termasuk tetingkap masa untuk tugas yang akan dilaksanakan, kadar tetap, cron, atau tarikh dan masa tertentu. Pilih sasaran anda daripada senarai perkhidmatan AWS dan konfigurasikan dasar percubaan semula (retry policies) untuk kawalan maksimum pelaksanaan jadual anda. Semak jadual anda dan pilih Create."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan cara untuk saya bermula dengan EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Log masuk ke akaun AWS anda, navigasi ke konsol EventBridge dan pilih butang Create Schedule. Ikuti aliran kerja langkah demi langkah dan isikan medan yang diperlukan. Pilih format penjadualan termasuk tetingkap masa untuk tugas yang akan dilaksanakan, kadar tetap, cron, atau tarikh dan masa tertentu. Pilih sasaran anda daripada senarai perkhidmatan AWS dan konfigurasikan dasar percubaan semula (retry policies) untuk kawalan maksimum pelaksanaan jadual anda. Semak jadual anda dan pilih Create."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mula menggunakan EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Log masuk ke akaun AWS anda, navigasi ke konsol EventBridge dan pilih butang Create Schedule. Ikuti aliran kerja langkah demi langkah dan isikan medan yang diperlukan. Pilih format penjadualan termasuk tetingkap masa untuk tugas yang akan dilaksanakan, kadar tetap, cron, atau tarikh dan masa tertentu. Pilih sasaran anda daripada senarai perkhidmatan AWS dan konfigurasikan dasar percubaan semula (retry policies) untuk kawalan maksimum pelaksanaan jadual anda. Semak jadual anda dan pilih Create."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan Amazon RDS Read Replica bagi menghasilkan integrasi zero-ETL Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk mengurangkan penggunaan sumber pada instance utama, anda boleh menggunakan Amazon RDS Read Replica sebagai instance Amazon RDS sumber untuk integrasi zero-ETL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon RDS Read Replica digunakan untuk membina integrasi zero-ETL Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk mengurangkan penggunaan sumber pada instance utama, anda boleh menggunakan Amazon RDS Read Replica sebagai instance Amazon RDS sumber untuk integrasi zero-ETL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya memanfaatkan Amazon RDS Read Replica untuk mewujudkan integrasi zero-ETL Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk mengurangkan penggunaan sumber pada instance utama, anda boleh menggunakan Amazon RDS Read Replica sebagai instance Amazon RDS sumber untuk integrasi zero-ETL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menjalankan health check terhadap endpoint sekiranya alamat IPnya tidak diketahui?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers dan bucket laman web Amazon S3 melalui Konsol Amazon Route 53 tanpa perlu membuat health check sendiri. Untuk jenis endpoint ini, Route 53 secara automatik mencipta dan menguruskan health check bagi pihak anda yang digunakan apabila anda mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB atau bucket laman web S3 dan mendayakan parameter \"Evaluate Target Health\" pada rekod Alias tersebut. Untuk semua endpoint lain, anda boleh menentukan sama ada nama DNS (contohnya www.example.com) atau alamat IP endpoint apabila anda mencipta health check untuk endpoint tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya tidak tahu alamat IP sesuatu endpoint, adakah saya masih boleh membuat health check ke atasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers dan bucket laman web Amazon S3 melalui Konsol Amazon Route 53 tanpa perlu membuat health check sendiri. Untuk jenis endpoint ini, Route 53 secara automatik mencipta dan menguruskan health check bagi pihak anda yang digunakan apabila anda mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB atau bucket laman web S3 dan mendayakan parameter \"Evaluate Target Health\" pada rekod Alias tersebut. Untuk semua endpoint lain, anda boleh menentukan sama ada nama DNS (contohnya www.example.com) atau alamat IP endpoint apabila anda mencipta health check untuk endpoint tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya alamat IP bagi endpoint tidak diketahui, bolehkah health check tetap dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers dan bucket laman web Amazon S3 melalui Konsol Amazon Route 53 tanpa perlu membuat health check sendiri. Untuk jenis endpoint ini, Route 53 secara automatik mencipta dan menguruskan health check bagi pihak anda yang digunakan apabila anda mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB atau bucket laman web S3 dan mendayakan parameter \"Evaluate Target Health\" pada rekod Alias tersebut. Untuk semua endpoint lain, anda boleh menentukan sama ada nama DNS (contohnya www.example.com) atau alamat IP endpoint apabila anda mencipta health check untuk endpoint tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan menggunakan Amazon SQS berbanding penyelesaian baris gilir mesej yang dibangunkan sendiri atau yang tersedia secara komersial?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menyediakan beberapa kelebihan berbanding membina perisian anda sendiri untuk menguruskan baris gilir mesej atau menggunakan sistem baris gilir mesej komersial atau sumber terbuka yang memerlukan masa awal yang ketara untuk pembangunan dan konfigurasi. Alternatif ini memerlukan penyelenggaraan perkakasan dan sumber pentadbiran sistem yang berterusan. Kerumitan untuk mengkonfigurasi dan menguruskan sistem ini ditambah lagi dengan keperluan untuk storan mesej yang redundan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkakasan gagal. Sebaliknya, Amazon SQS tidak memerlukan overhed pentadbiran dan sedikit konfigurasi. Amazon SQS beroperasi pada skala yang besar, memproses berbilion mesej setiap hari. Anda boleh meningkatkan atau mengurangkan jumlah trafik yang anda hantar ke Amazon SQS tanpa sebarang konfigurasi. Amazon SQS juga menyediakan ketahanan mesej yang sangat tinggi, memberikan anda dan pihak berkepentingan anda keyakinan tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah Amazon SQS lebih bermanfaat apabila dibandingkan dengan sistem baris gilir mesej yang dibina sendiri atau produk yang sedia ada di pasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menyediakan beberapa kelebihan berbanding membina perisian anda sendiri untuk menguruskan baris gilir mesej atau menggunakan sistem baris gilir mesej komersial atau sumber terbuka yang memerlukan masa awal yang ketara untuk pembangunan dan konfigurasi. Alternatif ini memerlukan penyelenggaraan perkakasan dan sumber pentadbiran sistem yang berterusan. Kerumitan untuk mengkonfigurasi dan menguruskan sistem ini ditambah lagi dengan keperluan untuk storan mesej yang redundan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkakasan gagal. Sebaliknya, Amazon SQS tidak memerlukan overhed pentadbiran dan sedikit konfigurasi. Amazon SQS beroperasi pada skala yang besar, memproses berbilion mesej setiap hari. Anda boleh meningkatkan atau mengurangkan jumlah trafik yang anda hantar ke Amazon SQS tanpa sebarang konfigurasi. Amazon SQS juga menyediakan ketahanan mesej yang sangat tinggi, memberikan anda dan pihak berkepentingan anda keyakinan tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang ditawarkan oleh Amazon SQS berbanding sistem baris gilir mesej buatan sendiri atau yang boleh didapati secara siap pakai?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menyediakan beberapa kelebihan berbanding membina perisian anda sendiri untuk menguruskan baris gilir mesej atau menggunakan sistem baris gilir mesej komersial atau sumber terbuka yang memerlukan masa awal yang ketara untuk pembangunan dan konfigurasi. Alternatif ini memerlukan penyelenggaraan perkakasan dan sumber pentadbiran sistem yang berterusan. Kerumitan untuk mengkonfigurasi dan menguruskan sistem ini ditambah lagi dengan keperluan untuk storan mesej yang redundan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkakasan gagal. Sebaliknya, Amazon SQS tidak memerlukan overhed pentadbiran dan sedikit konfigurasi. Amazon SQS beroperasi pada skala yang besar, memproses berbilion mesej setiap hari. Anda boleh meningkatkan atau mengurangkan jumlah trafik yang anda hantar ke Amazon SQS tanpa sebarang konfigurasi. Amazon SQS juga menyediakan ketahanan mesej yang sangat tinggi, memberikan anda dan pihak berkepentingan anda keyakinan tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menerbitkan pemberitahuan Baidu daripada setiap wilayah AWS awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SNS menyokong pemberitahuan tolak Baidu dari semua wilayah AWS awam."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pemberitahuan Baidu diterbitkan daripada semua wilayah AWS awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SNS menyokong pemberitahuan tolak Baidu dari semua wilayah AWS awam."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah semua wilayah AWS awam membolehkan saya menerbitkan pemberitahuan Baidu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SNS menyokong pemberitahuan tolak Baidu dari semua wilayah AWS awam."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menggunakan pembekal identiti awam, adakah Amazon Cognito identity pools menyimpan kredensial pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, aplikasi anda berkomunikasi secara langsung dengan pembekal identiti awam yang disokong (Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, Google, SAML, atau pembekal yang mematuhi Open ID Connect) untuk mengesahkan pengguna. Cognito Identity tidak menerima atau menyimpan kelayakan pengguna. Cognito Identity menggunakan token daripada pembekal identiti untuk mendapatkan pengecam unik bagi pengguna dan kemudian menghasyikannya menggunakan hash sehala supaya pengguna yang sama dapat dikenali semula pada masa hadapan tanpa menyimpan pengecam pengguna sebenar."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Cognito identity pools menyimpan kelayakan pengguna apabila pembekal identiti awam digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, aplikasi anda berkomunikasi secara langsung dengan pembekal identiti awam yang disokong (Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, Google, SAML, atau pembekal yang mematuhi Open ID Connect) untuk mengesahkan pengguna. Cognito Identity tidak menerima atau menyimpan kelayakan pengguna. Cognito Identity menggunakan token daripada pembekal identiti untuk mendapatkan pengecam unik bagi pengguna dan kemudian menghasyikannya menggunakan hash sehala supaya pengguna yang sama dapat dikenali semula pada masa hadapan tanpa menyimpan pengecam pengguna sebenar."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan penggunaan pembekal identiti awam, adakah Amazon Cognito identity pools menyimpan kelayakan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, aplikasi anda berkomunikasi secara langsung dengan pembekal identiti awam yang disokong (Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, Google, SAML, atau pembekal yang mematuhi Open ID Connect) untuk mengesahkan pengguna. Cognito Identity tidak menerima atau menyimpan kelayakan pengguna. Cognito Identity menggunakan token daripada pembekal identiti untuk mendapatkan pengecam unik bagi pengguna dan kemudian menghasyikannya menggunakan hash sehala supaya pengguna yang sama dapat dikenali semula pada masa hadapan tanpa menyimpan pengecam pengguna sebenar."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan API Gateway private endpoint dan cara ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway private endpoint memaparkan API anda hanya dalam Amazon VPC, tidak boleh diakses dari internet awam. Ia menggunakan VPC Endpoint (interface endpoint) supaya hanya sumber dalam VPC anda yang dapat mengakses API. Ini meningkatkan keselamatan untuk API dalaman. Anda mencipta API sebagai private, menghubungkannya dengan VPC Endpoint, dan kemudian sumber dalam VPC boleh memanggilnya melalui URL peribadi. Gunakan ini untuk aplikasi backend yang tidak sepatutnya terdedah kepada awam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi API Gateway private endpoint serta bagaimanakah ia boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway private endpoint memaparkan API anda hanya dalam Amazon VPC, tidak boleh diakses dari internet awam. Ia menggunakan VPC Endpoint (interface endpoint) supaya hanya sumber dalam VPC anda yang dapat mengakses API. Ini meningkatkan keselamatan untuk API dalaman. Anda mencipta API sebagai private, menghubungkannya dengan VPC Endpoint, dan kemudian sumber dalam VPC boleh memanggilnya melalui URL peribadi. Gunakan ini untuk aplikasi backend yang tidak sepatutnya terdedah kepada awam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep API Gateway private endpoint dan jelaskan cara penggunaannya."}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway private endpoint memaparkan API anda hanya dalam Amazon VPC, tidak boleh diakses dari internet awam. Ia menggunakan VPC Endpoint (interface endpoint) supaya hanya sumber dalam VPC anda yang dapat mengakses API. Ini meningkatkan keselamatan untuk API dalaman. Anda mencipta API sebagai private, menghubungkannya dengan VPC Endpoint, dan kemudian sumber dalam VPC boleh memanggilnya melalui URL peribadi. Gunakan ini untuk aplikasi backend yang tidak sepatutnya terdedah kepada awam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melanggan fungsi AWS Lambda yang dibina oleh pengguna lain kepada topik Amazon SNS milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami pada masa ini tidak membenarkan pemilik akaun AWS melanggankan fungsi AWS Lambda yang dimiliki oleh akaun lain. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda anda sendiri kepada topik Amazon SNS anda sendiri atau melanggankan fungsi AWS Lambda anda kepada topik Amazon SNS yang dicipta oleh akaun lain selagi dasar topik untuk topik SNS tersebut membenarkannya."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah fungsi AWS Lambda yang dibangunkan oleh individu lain dilanggan kepada topik Amazon SNS yang saya sendiri miliki?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami pada masa ini tidak membenarkan pemilik akaun AWS melanggankan fungsi AWS Lambda yang dimiliki oleh akaun lain. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda anda sendiri kepada topik Amazon SNS anda sendiri atau melanggankan fungsi AWS Lambda anda kepada topik Amazon SNS yang dicipta oleh akaun lain selagi dasar topik untuk topik SNS tersebut membenarkannya."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menambahkan fungsi AWS Lambda ciptaan orang lain sebagai langganan kepada topik Amazon SNS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami pada masa ini tidak membenarkan pemilik akaun AWS melanggankan fungsi AWS Lambda yang dimiliki oleh akaun lain. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda anda sendiri kepada topik Amazon SNS anda sendiri atau melanggankan fungsi AWS Lambda anda kepada topik Amazon SNS yang dicipta oleh akaun lain selagi dasar topik untuk topik SNS tersebut membenarkannya."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana penyulitan semasa tidak digunakan dapat membantu menjaga keselamatan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan membantu melindungi data dengan menyulitkan fail yang mengandungi maklumat sensitif semasa ia tidak aktif. Apabila data disulitkan semasa tidak digunakan, pihak yang tidak dibenarkan tidak dapat mengakses kandungan teks biasa walaupun mereka dapat memperoleh akses fizikal ke peranti yang menyimpan data tersebut. Ini menyediakan lapisan keselamatan tambahan untuk data melangkaui kawalan akses semata-mata dan membantu memastikan maklumat sulit kekal peribadi, walaupun peranti fizikal hilang atau dicuri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penyulitan semasa tidak digunakan menyumbang kepada perlindungan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan membantu melindungi data dengan menyulitkan fail yang mengandungi maklumat sensitif semasa ia tidak aktif. Apabila data disulitkan semasa tidak digunakan, pihak yang tidak dibenarkan tidak dapat mengakses kandungan teks biasa walaupun mereka dapat memperoleh akses fizikal ke peranti yang menyimpan data tersebut. Ini menyediakan lapisan keselamatan tambahan untuk data melangkaui kawalan akses semata-mata dan membantu memastikan maklumat sulit kekal peribadi, walaupun peranti fizikal hilang atau dicuri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara penyulitan semasa tidak digunakan membantu menjamin keselamatan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan membantu melindungi data dengan menyulitkan fail yang mengandungi maklumat sensitif semasa ia tidak aktif. Apabila data disulitkan semasa tidak digunakan, pihak yang tidak dibenarkan tidak dapat mengakses kandungan teks biasa walaupun mereka dapat memperoleh akses fizikal ke peranti yang menyimpan data tersebut. Ini menyediakan lapisan keselamatan tambahan untuk data melangkaui kawalan akses semata-mata dan membantu memastikan maklumat sulit kekal peribadi, walaupun peranti fizikal hilang atau dicuri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Lambda SnapStart serta tujuan penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart (terutamanya untuk runtime Java) menangkap snapshot memori fungsi yang telah dimulakan dan menggunakannya untuk memulakan contoh baharu dengan pantas, mengurangkan cold start secara ketara. Ia memulakan fungsi terlebih dahulu pada 'snapshot' keadaan, jadi contoh baharu boleh dimulakan dari titik itu dan bukannya dari awal. Ini sangat membantu untuk aplikasi Java di mana masa permulaan JVM menyebabkan cold start yang lama. Ia berfungsi dengan mengorbankan sedikit baki memori; pastikan kod tiada keadaan yang tidak boleh disiri."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Lambda SnapStart dan bagaimana ia boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart (terutamanya untuk runtime Java) menangkap snapshot memori fungsi yang telah dimulakan dan menggunakannya untuk memulakan contoh baharu dengan pantas, mengurangkan cold start secara ketara. Ia memulakan fungsi terlebih dahulu pada 'snapshot' keadaan, jadi contoh baharu boleh dimulakan dari titik itu dan bukannya dari awal. Ini sangat membantu untuk aplikasi Java di mana masa permulaan JVM menyebabkan cold start yang lama. Ia berfungsi dengan mengorbankan sedikit baki memori; pastikan kod tiada keadaan yang tidak boleh disiri."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah Lambda SnapStart serta kegunaannya."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart (terutamanya untuk runtime Java) menangkap snapshot memori fungsi yang telah dimulakan dan menggunakannya untuk memulakan contoh baharu dengan pantas, mengurangkan cold start secara ketara. Ia memulakan fungsi terlebih dahulu pada 'snapshot' keadaan, jadi contoh baharu boleh dimulakan dari titik itu dan bukannya dari awal. Ini sangat membantu untuk aplikasi Java di mana masa permulaan JVM menyebabkan cold start yang lama. Ia berfungsi dengan mengorbankan sedikit baki memori; pastikan kod tiada keadaan yang tidak boleh disiri."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menggunakan kebenaran terurus AWS bersama-sama dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan kebenaran terurus AWS, anda perlu terlebih dahulu mengkonfigurasi IAM Identity Center dan menyediakan pemberian kebenaran untuk pengguna dan kumpulan anda dalam S3 Access Grants seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3 untuk menyediakan Storage Browser. Kemudian, anda menyambungkan aplikasi anda ke Identity Center dan mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menukar token identiti daripada Pembekal Identiti luaran anda dengan token daripada Identity Center. Akhir sekali, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan token Identity Center kepada Storage Browser apabila pengguna membuka halaman dalam aplikasi anda untuk mengakses data anda dalam S3. Sebagai alternatif kepada Identity Center, anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk memberikan kelayakan akses kepada Storage Browser apabila pengguna akhir membuka halaman yang anda pilih untuk mempersembahkan antara muka kepada data S3 anda. Untuk menggunakan Cognito, anda menyediakan kedai identiti dalam Cognito, mengaitkannya dengan sumber auth dalam Amplify, menggunakan sumber tersebut dalam Amplify, dan kemudian menyambungkan kod aplikasi anda ke sumber auth anda seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi AWS Amplify. Kemudian, sebaik sahaja anda menambah Storage Browser pada aplikasi anda, ia akan membenarkan akses data pengguna akhir bagi pihak anda berdasarkan kaedah kebenaran yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menggunakan kebenaran terurus AWS dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan kebenaran terurus AWS, anda perlu terlebih dahulu mengkonfigurasi IAM Identity Center dan menyediakan pemberian kebenaran untuk pengguna dan kumpulan anda dalam S3 Access Grants seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3 untuk menyediakan Storage Browser. Kemudian, anda menyambungkan aplikasi anda ke Identity Center dan mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menukar token identiti daripada Pembekal Identiti luaran anda dengan token daripada Identity Center. Akhir sekali, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan token Identity Center kepada Storage Browser apabila pengguna membuka halaman dalam aplikasi anda untuk mengakses data anda dalam S3. Sebagai alternatif kepada Identity Center, anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk memberikan kelayakan akses kepada Storage Browser apabila pengguna akhir membuka halaman yang anda pilih untuk mempersembahkan antara muka kepada data S3 anda. Untuk menggunakan Cognito, anda menyediakan kedai identiti dalam Cognito, mengaitkannya dengan sumber auth dalam Amplify, menggunakan sumber tersebut dalam Amplify, dan kemudian menyambungkan kod aplikasi anda ke sumber auth anda seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi AWS Amplify. Kemudian, sebaik sahaja anda menambah Storage Browser pada aplikasi anda, ia akan membenarkan akses data pengguna akhir bagi pihak anda berdasarkan kaedah kebenaran yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana kebenaran terurus AWS boleh digunakan bersama Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan kebenaran terurus AWS, anda perlu terlebih dahulu mengkonfigurasi IAM Identity Center dan menyediakan pemberian kebenaran untuk pengguna dan kumpulan anda dalam S3 Access Grants seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3 untuk menyediakan Storage Browser. Kemudian, anda menyambungkan aplikasi anda ke Identity Center dan mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menukar token identiti daripada Pembekal Identiti luaran anda dengan token daripada Identity Center. Akhir sekali, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan token Identity Center kepada Storage Browser apabila pengguna membuka halaman dalam aplikasi anda untuk mengakses data anda dalam S3. Sebagai alternatif kepada Identity Center, anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk memberikan kelayakan akses kepada Storage Browser apabila pengguna akhir membuka halaman yang anda pilih untuk mempersembahkan antara muka kepada data S3 anda. Untuk menggunakan Cognito, anda menyediakan kedai identiti dalam Cognito, mengaitkannya dengan sumber auth dalam Amplify, menggunakan sumber tersebut dalam Amplify, dan kemudian menyambungkan kod aplikasi anda ke sumber auth anda seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi AWS Amplify. Kemudian, sebaik sahaja anda menambah Storage Browser pada aplikasi anda, ia akan membenarkan akses data pengguna akhir bagi pihak anda berdasarkan kaedah kebenaran yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions ialah ciri pengkomputeran tepi tanpa pelayan (serverless edge compute) yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript di lokasi tepi CloudFront untuk transformasi dan manipulasi HTTP(s) yang ringan. Functions dibina khusus untuk memberikan pelanggan fleksibiliti persekitaran pengaturcaraan penuh dengan prestasi dan keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi web moden. Pada sebahagian kecil daripada harga AWS Lambda@Edge, pelanggan boleh menskalakan serta-merta dan mampu milik untuk menyokong berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi CloudFront Functions."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions ialah ciri pengkomputeran tepi tanpa pelayan (serverless edge compute) yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript di lokasi tepi CloudFront untuk transformasi dan manipulasi HTTP(s) yang ringan. Functions dibina khusus untuk memberikan pelanggan fleksibiliti persekitaran pengaturcaraan penuh dengan prestasi dan keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi web moden. Pada sebahagian kecil daripada harga AWS Lambda@Edge, pelanggan boleh menskalakan serta-merta dan mampu milik untuk menyokong berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan tentang CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions ialah ciri pengkomputeran tepi tanpa pelayan (serverless edge compute) yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript di lokasi tepi CloudFront untuk transformasi dan manipulasi HTTP(s) yang ringan. Functions dibina khusus untuk memberikan pelanggan fleksibiliti persekitaran pengaturcaraan penuh dengan prestasi dan keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi web moden. Pada sebahagian kecil daripada harga AWS Lambda@Edge, pelanggan boleh menskalakan serta-merta dan mampu milik untuk menyokong berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perbezaan antara Amazon ECS Managed Instances berbanding Amazon ECS yang menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances berkongsi faedah operasi yang sama seperti AWS Fargate - kedua-duanya mempunyai sistem pengendalian yang diuruskan oleh AWS. Walau bagaimanapun, Managed Instances menyediakan faedah tambahan termasuk prestasi terjamin, akses kepada instans dipercepat, burstable, dan lebar jalur tinggi, serta kontena istimewa dengan keupayaan Linux. Tidak seperti AWS Fargate, dengan Amazon ECS Managed Instances, pengkomputeran asas terletak dalam akaun AWS pelanggan, dan pelanggan akan dikenakan bayaran untuk harga instans EC2 dan yuran pengurusan tambahan setiap instans, bukan setiap tugas."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon ECS Managed Instances daripada Amazon ECS apabila digunakan bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances berkongsi faedah operasi yang sama seperti AWS Fargate - kedua-duanya mempunyai sistem pengendalian yang diuruskan oleh AWS. Walau bagaimanapun, Managed Instances menyediakan faedah tambahan termasuk prestasi terjamin, akses kepada instans dipercepat, burstable, dan lebar jalur tinggi, serta kontena istimewa dengan keupayaan Linux. Tidak seperti AWS Fargate, dengan Amazon ECS Managed Instances, pengkomputeran asas terletak dalam akaun AWS pelanggan, dan pelanggan akan dikenakan bayaran untuk harga instans EC2 dan yuran pengurusan tambahan setiap instans, bukan setiap tugas."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan perbezaan di antara Amazon ECS Managed Instances dengan Amazon ECS yang berjalan menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances berkongsi faedah operasi yang sama seperti AWS Fargate - kedua-duanya mempunyai sistem pengendalian yang diuruskan oleh AWS. Walau bagaimanapun, Managed Instances menyediakan faedah tambahan termasuk prestasi terjamin, akses kepada instans dipercepat, burstable, dan lebar jalur tinggi, serta kontena istimewa dengan keupayaan Linux. Tidak seperti AWS Fargate, dengan Amazon ECS Managed Instances, pengkomputeran asas terletak dalam akaun AWS pelanggan, dan pelanggan akan dikenakan bayaran untuk harga instans EC2 dan yuran pengurusan tambahan setiap instans, bukan setiap tugas."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengaktifkan GuardDuty Lambda Protection memandangkan saya telah pun menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Lambda Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Lambda Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu saya ambil untuk menghidupkan GuardDuty Lambda Protection sekiranya saya sudah menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Lambda Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Lambda Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan anggapan saya sedang menggunakan GuardDuty, bagaimanakah saya boleh membolehkan GuardDuty Lambda Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Lambda Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Lambda Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelas storan yang tersedia dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menawarkan pelbagai kelas storan yang boleh anda pilih berdasarkan keperluan akses data, daya tahan, dan kos bagi beban kerja anda. Kelas storan S3 direka khas untuk menyediakan storan kos terendah untuk corak akses yang berbeza. Kelas storan S3 sesuai untuk hampir semua kes penggunaan, termasuk yang mempunyai keperluan prestasi yang tinggi, keperluan residensi data, corak akses yang tidak diketahui atau berubah, atau storan arkib. Setiap kelas storan S3 mengenakan bayaran untuk menyimpan data dan bayaran untuk mengakses data. Dalam menentukan kelas storan S3 yang paling sesuai untuk beban kerja anda, pertimbangkan corak akses dan tempoh pengekalan data anda untuk mengoptimumkan jumlah kos terendah sepanjang hayat data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelas storan yang disokong oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menawarkan pelbagai kelas storan yang boleh anda pilih berdasarkan keperluan akses data, daya tahan, dan kos bagi beban kerja anda. Kelas storan S3 direka khas untuk menyediakan storan kos terendah untuk corak akses yang berbeza. Kelas storan S3 sesuai untuk hampir semua kes penggunaan, termasuk yang mempunyai keperluan prestasi yang tinggi, keperluan residensi data, corak akses yang tidak diketahui atau berubah, atau storan arkib. Setiap kelas storan S3 mengenakan bayaran untuk menyimpan data dan bayaran untuk mengakses data. Dalam menentukan kelas storan S3 yang paling sesuai untuk beban kerja anda, pertimbangkan corak akses dan tempoh pengekalan data anda untuk mengoptimumkan jumlah kos terendah sepanjang hayat data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis kelas storan yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menawarkan pelbagai kelas storan yang boleh anda pilih berdasarkan keperluan akses data, daya tahan, dan kos bagi beban kerja anda. Kelas storan S3 direka khas untuk menyediakan storan kos terendah untuk corak akses yang berbeza. Kelas storan S3 sesuai untuk hampir semua kes penggunaan, termasuk yang mempunyai keperluan prestasi yang tinggi, keperluan residensi data, corak akses yang tidak diketahui atau berubah, atau storan arkib. Setiap kelas storan S3 mengenakan bayaran untuk menyimpan data dan bayaran untuk mengakses data. Dalam menentukan kelas storan S3 yang paling sesuai untuk beban kerja anda, pertimbangkan corak akses dan tempoh pengekalan data anda untuk mengoptimumkan jumlah kos terendah sepanjang hayat data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 membolehkan saya mendaftarkan nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau API untuk mendaftarkan nama domain baharu dengan Route 53. Anda juga boleh meminta untuk memindahkan nama domain sedia ada daripada pendaftar lain untuk diuruskan oleh Route 53. Perkhidmatan pendaftaran nama domain disediakan di bawah Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mendaftarkan nama domain melalui Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau API untuk mendaftarkan nama domain baharu dengan Route 53. Anda juga boleh meminta untuk memindahkan nama domain sedia ada daripada pendaftar lain untuk diuruskan oleh Route 53. Perkhidmatan pendaftaran nama domain disediakan di bawah Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada nama domain boleh didaftarkan menggunakan Amazon Route 53."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau API untuk mendaftarkan nama domain baharu dengan Route 53. Anda juga boleh meminta untuk memindahkan nama domain sedia ada daripada pendaftar lain untuk diuruskan oleh Route 53. Perkhidmatan pendaftaran nama domain disediakan di bawah Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah Global Resolver mempunyai sokongan untuk Domain Name System Security Extensions (DNSSEC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menyokong pengesahan DNSSEC (Domain Name System Security Extensions). Apabila didayakan, ia akan mengesahkan keaslian dan integriti respons DNS daripada pelayan nama awam untuk domain yang ditandatangani DNSSEC. Pengesahan ini memastikan respons DNS tidak diganggu semasa penghantaran, menyediakan lapisan keselamatan tambahan terhadap serangan spoofing DNS dan keracunan cache. Pentadbir boleh mendayakan atau melumpuhkan pengesahan DNSSEC pada asas setiap Profil, membolehkan konfigurasi keselamatan yang fleksibel."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan Domain Name System Security Extensions (DNSSEC) disediakan oleh Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menyokong pengesahan DNSSEC (Domain Name System Security Extensions). Apabila didayakan, ia akan mengesahkan keaslian dan integriti respons DNS daripada pelayan nama awam untuk domain yang ditandatangani DNSSEC. Pengesahan ini memastikan respons DNS tidak diganggu semasa penghantaran, menyediakan lapisan keselamatan tambahan terhadap serangan spoofing DNS dan keracunan cache. Pentadbir boleh mendayakan atau melumpuhkan pengesahan DNSSEC pada asas setiap Profil, membolehkan konfigurasi keselamatan yang fleksibel."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Global Resolver dilengkapi dengan keupayaan untuk menyokong Domain Name System Security Extensions (DNSSEC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menyokong pengesahan DNSSEC (Domain Name System Security Extensions). Apabila didayakan, ia akan mengesahkan keaslian dan integriti respons DNS daripada pelayan nama awam untuk domain yang ditandatangani DNSSEC. Pengesahan ini memastikan respons DNS tidak diganggu semasa penghantaran, menyediakan lapisan keselamatan tambahan terhadap serangan spoofing DNS dan keracunan cache. Pentadbir boleh mendayakan atau melumpuhkan pengesahan DNSSEC pada asas setiap Profil, membolehkan konfigurasi keselamatan yang fleksibel."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Storage Browser pada aplikasi anda hanya dalam tiga langkah. Pertama, tambahkan rujukan dalam aplikasi web anda untuk memanggil Storage Browser apabila halaman tertentu dimuatkan. Anda melakukannya dengan mengimport pakej NPM Storage Browser dan menambah kod pada aplikasi anda seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Kedua, sediakan kebenaran dengan mengkonfigurasi Storage Browser untuk berfungsi dengan IAM Identity Center, Amazon Cognito, atau perkhidmatan kebenaran tersuai anda sendiri. Ketiga, konfigurasikan peraturan cross-origin resource sharing dan content security policy pada bucket yang anda ingin paparkan kepada pengguna dalam Storage Browser, seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Pada ketika ini, pengguna akhir yang disahkan yang melawati halaman dalam aplikasi anda yang anda pilih untuk memulakan Storage Browser akan dapat bekerja dengan data dalam S3 yang mereka mempunyai akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya dapat mula menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Storage Browser pada aplikasi anda hanya dalam tiga langkah. Pertama, tambahkan rujukan dalam aplikasi web anda untuk memanggil Storage Browser apabila halaman tertentu dimuatkan. Anda melakukannya dengan mengimport pakej NPM Storage Browser dan menambah kod pada aplikasi anda seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Kedua, sediakan kebenaran dengan mengkonfigurasi Storage Browser untuk berfungsi dengan IAM Identity Center, Amazon Cognito, atau perkhidmatan kebenaran tersuai anda sendiri. Ketiga, konfigurasikan peraturan cross-origin resource sharing dan content security policy pada bucket yang anda ingin paparkan kepada pengguna dalam Storage Browser, seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Pada ketika ini, pengguna akhir yang disahkan yang melawati halaman dalam aplikasi anda yang anda pilih untuk memulakan Storage Browser akan dapat bekerja dengan data dalam S3 yang mereka mempunyai akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan cara untuk bermula dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Storage Browser pada aplikasi anda hanya dalam tiga langkah. Pertama, tambahkan rujukan dalam aplikasi web anda untuk memanggil Storage Browser apabila halaman tertentu dimuatkan. Anda melakukannya dengan mengimport pakej NPM Storage Browser dan menambah kod pada aplikasi anda seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Kedua, sediakan kebenaran dengan mengkonfigurasi Storage Browser untuk berfungsi dengan IAM Identity Center, Amazon Cognito, atau perkhidmatan kebenaran tersuai anda sendiri. Ketiga, konfigurasikan peraturan cross-origin resource sharing dan content security policy pada bucket yang anda ingin paparkan kepada pengguna dalam Storage Browser, seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Pada ketika ini, pengguna akhir yang disahkan yang melawati halaman dalam aplikasi anda yang anda pilih untuk memulakan Storage Browser akan dapat bekerja dengan data dalam S3 yang mereka mempunyai akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Container Insights mengumpul, mengagregat, dan meringkaskan metrik serta log daripada aplikasi berkontena dan mikroservis anda yang berjalan pada Amazon ECS, Amazon EKS, platform Kubernetes pada Amazon EC2, dan AWS Fargate (untuk kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS). Container Insights mengumpul metrik kontena seperti CPU, memori, cakera, dan metrik rangkaian secara automatik dan menyediakan maklumat diagnostik yang lebih mendalam, seperti kegagalan but semula kontena, untuk membantu anda mengasingkan isu dan menyelesaikannya dengan cepat. Container Insights menyampaikan kebolehcerapan kontena anda dalam papan pemuka automatik yang membolehkan anda memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan mudah. Container Insights juga menyokong pengumpulan metrik EKS melalui OTLP, dengan sokongan pertanyaan PromQL dan sehingga 150 label bagi setiap metrik. Anda juga boleh menetapkan amaran CloudWatch pada metrik Container Insights untuk dimaklumkan tentang anomali sebelum prestasi aplikasi anda terjejas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Container Insights mengumpul, mengagregat, dan meringkaskan metrik serta log daripada aplikasi berkontena dan mikroservis anda yang berjalan pada Amazon ECS, Amazon EKS, platform Kubernetes pada Amazon EC2, dan AWS Fargate (untuk kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS). Container Insights mengumpul metrik kontena seperti CPU, memori, cakera, dan metrik rangkaian secara automatik dan menyediakan maklumat diagnostik yang lebih mendalam, seperti kegagalan but semula kontena, untuk membantu anda mengasingkan isu dan menyelesaikannya dengan cepat. Container Insights menyampaikan kebolehcerapan kontena anda dalam papan pemuka automatik yang membolehkan anda memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan mudah. Container Insights juga menyokong pengumpulan metrik EKS melalui OTLP, dengan sokongan pertanyaan PromQL dan sehingga 150 label bagi setiap metrik. Anda juga boleh menetapkan amaran CloudWatch pada metrik Container Insights untuk dimaklumkan tentang anomali sebelum prestasi aplikasi anda terjejas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Container Insights mengumpul, mengagregat, dan meringkaskan metrik serta log daripada aplikasi berkontena dan mikroservis anda yang berjalan pada Amazon ECS, Amazon EKS, platform Kubernetes pada Amazon EC2, dan AWS Fargate (untuk kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS). Container Insights mengumpul metrik kontena seperti CPU, memori, cakera, dan metrik rangkaian secara automatik dan menyediakan maklumat diagnostik yang lebih mendalam, seperti kegagalan but semula kontena, untuk membantu anda mengasingkan isu dan menyelesaikannya dengan cepat. Container Insights menyampaikan kebolehcerapan kontena anda dalam papan pemuka automatik yang membolehkan anda memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan mudah. Container Insights juga menyokong pengumpulan metrik EKS melalui OTLP, dengan sokongan pertanyaan PromQL dan sehingga 150 label bagi setiap metrik. Anda juga boleh menetapkan amaran CloudWatch pada metrik Container Insights untuk dimaklumkan tentang anomali sebelum prestasi aplikasi anda terjejas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kunci data dan pasangan kunci data boleh dieksport keluar dari HSM dalam bentuk teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci data simetri boleh dieksport menggunakan sama ada API GenerateDataKey atau API GenerateDataKeyWithoutPlaintext. Selain itu, bahagian persendirian dan awam bagi pasangan kunci data asimetri boleh dieksport keluar daripada AWS KMS menggunakan sama ada API GenerateDataKeyPair atau API GenerateDataKeypairWithoutPlaintext."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengeksport kunci data serta pasangan kunci data daripada HSM dalam keadaan teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci data simetri boleh dieksport menggunakan sama ada API GenerateDataKey atau API GenerateDataKeyWithoutPlaintext. Selain itu, bahagian persendirian dan awam bagi pasangan kunci data asimetri boleh dieksport keluar daripada AWS KMS menggunakan sama ada API GenerateDataKeyPair atau API GenerateDataKeypairWithoutPlaintext."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dapatkah kunci data dan pasangan kunci data dikeluarkan daripada HSM dalam format teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci data simetri boleh dieksport menggunakan sama ada API GenerateDataKey atau API GenerateDataKeyWithoutPlaintext. Selain itu, bahagian persendirian dan awam bagi pasangan kunci data asimetri boleh dieksport keluar daripada AWS KMS menggunakan sama ada API GenerateDataKeyPair atau API GenerateDataKeypairWithoutPlaintext."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, stage adalah serupa dengan tag. Ia mentakrifkan laluan di mana deployment boleh diakses. Contohnya, anda boleh mentakrifkan stage pembangunan dan menyebarkan API kereta anda kepadanya. Sumber tersebut akan boleh diakses di https://www.myapi.com/dev/cars. Anda juga boleh menyediakan nama domain tersuai untuk menunjuk terus ke stage, supaya anda tidak perlu menggunakan parameter laluan tambahan. Contohnya, jika anda menunjuk myapi.com terus ke stage pembangunan, anda boleh mengakses sumber kereta anda di https://www.myapi.com/cars. Stage boleh dikonfigurasikan menggunakan pemboleh ubah yang boleh diakses daripada konfigurasi API atau templat pemetaan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, stage adalah serupa dengan tag. Ia mentakrifkan laluan di mana deployment boleh diakses. Contohnya, anda boleh mentakrifkan stage pembangunan dan menyebarkan API kereta anda kepadanya. Sumber tersebut akan boleh diakses di https://www.myapi.com/dev/cars. Anda juga boleh menyediakan nama domain tersuai untuk menunjuk terus ke stage, supaya anda tidak perlu menggunakan parameter laluan tambahan. Contohnya, jika anda menunjuk myapi.com terus ke stage pembangunan, anda boleh mengakses sumber kereta anda di https://www.myapi.com/cars. Stage boleh dikonfigurasikan menggunakan pemboleh ubah yang boleh diakses daripada konfigurasi API atau templat pemetaan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, stage adalah serupa dengan tag. Ia mentakrifkan laluan di mana deployment boleh diakses. Contohnya, anda boleh mentakrifkan stage pembangunan dan menyebarkan API kereta anda kepadanya. Sumber tersebut akan boleh diakses di https://www.myapi.com/dev/cars. Anda juga boleh menyediakan nama domain tersuai untuk menunjuk terus ke stage, supaya anda tidak perlu menggunakan parameter laluan tambahan. Contohnya, jika anda menunjuk myapi.com terus ke stage pembangunan, anda boleh mengakses sumber kereta anda di https://www.myapi.com/cars. Stage boleh dikonfigurasikan menggunakan pemboleh ubah yang boleh diakses daripada konfigurasi API atau templat pemetaan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mendapatkan trafik rangkaian masuk dan keluar bagi beban kerja saya di AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada AWS Fargate, setiap Tugas ECS atau Pod Kubernetes diberikan antara muka rangkaian elastik (ENI) khusus yang dilampirkan ke VPC anda. Semua trafik masuk dan keluar dari beban kerja kontena melalui ENI ini. Oleh itu, Kumpulan Keselamatan VPC dan ACL rangkaian VPC boleh digunakan untuk melindungi ENI, dan Log Aliran VPC boleh digunakan untuk memantau aliran trafik."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mendapatkan trafik rangkaian masuk dan keluar untuk beban kerja saya yang berjalan pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada AWS Fargate, setiap Tugas ECS atau Pod Kubernetes diberikan antara muka rangkaian elastik (ENI) khusus yang dilampirkan ke VPC anda. Semua trafik masuk dan keluar dari beban kerja kontena melalui ENI ini. Oleh itu, Kumpulan Keselamatan VPC dan ACL rangkaian VPC boleh digunakan untuk melindungi ENI, dan Log Aliran VPC boleh digunakan untuk memantau aliran trafik."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk mendapatkan trafik rangkaian masuk dan keluar bagi beban kerja saya dalam AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada AWS Fargate, setiap Tugas ECS atau Pod Kubernetes diberikan antara muka rangkaian elastik (ENI) khusus yang dilampirkan ke VPC anda. Semua trafik masuk dan keluar dari beban kerja kontena melalui ENI ini. Oleh itu, Kumpulan Keselamatan VPC dan ACL rangkaian VPC boleh digunakan untuk melindungi ENI, dan Log Aliran VPC boleh digunakan untuk memantau aliran trafik."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Lambda berbeza daripada Fargate apabila digunakan untuk melaksanakan kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda ialah fungsi tanpa pelayan yang sesuai untuk tugasan pendek, pemacuan-peristiwa, dan berskala automatik, dengan had masa 15 minit dan status tanpa keadaan (stateless). Fargate menjalankan kontena yang lebih fleksibel, boleh berjalan lebih lama, menyokong aplikasi berstatus, dan memberi kawalan lebih penuh ke atas persekitaran. Gunakan Lambda untuk kebanyakan API dan pemprosesan peristiwa; gunakan Fargate untuk beban kerja panjang, kompleks, atau yang memerlukan kontena penuh."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Lambda dengan Fargate dalam konteks pelaksanaan kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda ialah fungsi tanpa pelayan yang sesuai untuk tugasan pendek, pemacuan-peristiwa, dan berskala automatik, dengan had masa 15 minit dan status tanpa keadaan (stateless). Fargate menjalankan kontena yang lebih fleksibel, boleh berjalan lebih lama, menyokong aplikasi berstatus, dan memberi kawalan lebih penuh ke atas persekitaran. Gunakan Lambda untuk kebanyakan API dan pemprosesan peristiwa; gunakan Fargate untuk beban kerja panjang, kompleks, atau yang memerlukan kontena penuh."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi menjalankan kod, apakah perbezaan di antara Lambda dan Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda ialah fungsi tanpa pelayan yang sesuai untuk tugasan pendek, pemacuan-peristiwa, dan berskala automatik, dengan had masa 15 minit dan status tanpa keadaan (stateless). Fargate menjalankan kontena yang lebih fleksibel, boleh berjalan lebih lama, menyokong aplikasi berstatus, dan memberi kawalan lebih penuh ke atas persekitaran. Gunakan Lambda untuk kebanyakan API dan pemprosesan peristiwa; gunakan Fargate untuk beban kerja panjang, kompleks, atau yang memerlukan kontena penuh."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fair queues menyekat kadar penggunaan bagi setiap penyewa?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues tidak mengehadkan kadar penggunaan setiap penyewa. Ia mengutamakan mesej daripada penyewa yang tidak menyebabkan backlog, sambil tetap mengembalikan mesej daripada jiran yang bising."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fair queues membataskan kadar penggunaan bagi setiap penyewa?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues tidak mengehadkan kadar penggunaan setiap penyewa. Ia mengutamakan mesej daripada penyewa yang tidak menyebabkan backlog, sambil tetap mengembalikan mesej daripada jiran yang bising."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kadar penggunaan setiap penyewa dihadkan oleh fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues tidak mengehadkan kadar penggunaan setiap penyewa. Ia mengutamakan mesej daripada penyewa yang tidak menyebabkan backlog, sambil tetap mengembalikan mesej daripada jiran yang bising."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengemas kini nod pekerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan Imej Mesin Amazon (AMI) yang dioptimumkan untuk EKS yang merangkumi binari nod pekerja yang diperlukan (Docker dan Kubelet). AMI ini dikemas kini secara berkala dan merangkumi versi terkini komponen-komponen ini. Anda boleh mengemas kini nod terurus EKS anda kepada versi terkini AMI yang dioptimumkan untuk EKS dengan satu arahan dalam konsol EKS, API, atau CLI. Jika anda membina AMI tersuai sendiri untuk digunakan sebagai nod pekerja EKS, AWS juga menerbitkan skrip Packer yang mendokumenkan langkah binaan kami, membolehkan anda mengenal pasti binari yang disertakan dalam setiap versi AMI."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah untuk mengemas kini nod pekerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan Imej Mesin Amazon (AMI) yang dioptimumkan untuk EKS yang merangkumi binari nod pekerja yang diperlukan (Docker dan Kubelet). AMI ini dikemas kini secara berkala dan merangkumi versi terkini komponen-komponen ini. Anda boleh mengemas kini nod terurus EKS anda kepada versi terkini AMI yang dioptimumkan untuk EKS dengan satu arahan dalam konsol EKS, API, atau CLI. Jika anda membina AMI tersuai sendiri untuk digunakan sebagai nod pekerja EKS, AWS juga menerbitkan skrip Packer yang mendokumenkan langkah binaan kami, membolehkan anda mengenal pasti binari yang disertakan dalam setiap versi AMI."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses yang perlu saya ikuti bagi mengemas kini nod pekerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan Imej Mesin Amazon (AMI) yang dioptimumkan untuk EKS yang merangkumi binari nod pekerja yang diperlukan (Docker dan Kubelet). AMI ini dikemas kini secara berkala dan merangkumi versi terkini komponen-komponen ini. Anda boleh mengemas kini nod terurus EKS anda kepada versi terkini AMI yang dioptimumkan untuk EKS dengan satu arahan dalam konsol EKS, API, atau CLI. Jika anda membina AMI tersuai sendiri untuk digunakan sebagai nod pekerja EKS, AWS juga menerbitkan skrip Packer yang mendokumenkan langkah binaan kami, membolehkan anda mengenal pasti binari yang disertakan dalam setiap versi AMI."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metric Streams ialah ciri yang membolehkan anda menstrim metrik CloudWatch secara berterusan ke destinasi pilihan anda dengan persediaan dan konfigurasi yang minimum. Ia adalah penyelesaian terurus sepenuhnya, dan tidak memerlukan anda menulis sebarang kod atau menyelenggara sebarang infrastruktur. Dengan beberapa klik, anda boleh mengkonfigurasi strim metrik ke destinasi seperti Amazon Simple Storage Service (S3). Anda juga boleh menghantar metrik anda kepada pilihan pembekal perkhidmatan pihak ketiga untuk memastikan papan pemuka operasi anda sentiasa terkini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metric Streams ialah ciri yang membolehkan anda menstrim metrik CloudWatch secara berterusan ke destinasi pilihan anda dengan persediaan dan konfigurasi yang minimum. Ia adalah penyelesaian terurus sepenuhnya, dan tidak memerlukan anda menulis sebarang kod atau menyelenggara sebarang infrastruktur. Dengan beberapa klik, anda boleh mengkonfigurasi strim metrik ke destinasi seperti Amazon Simple Storage Service (S3). Anda juga boleh menghantar metrik anda kepada pilihan pembekal perkhidmatan pihak ketiga untuk memastikan papan pemuka operasi anda sentiasa terkini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep CloudWatch Metric Streams."}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metric Streams ialah ciri yang membolehkan anda menstrim metrik CloudWatch secara berterusan ke destinasi pilihan anda dengan persediaan dan konfigurasi yang minimum. Ia adalah penyelesaian terurus sepenuhnya, dan tidak memerlukan anda menulis sebarang kod atau menyelenggara sebarang infrastruktur. Dengan beberapa klik, anda boleh mengkonfigurasi strim metrik ke destinasi seperti Amazon Simple Storage Service (S3). Anda juga boleh menghantar metrik anda kepada pilihan pembekal perkhidmatan pihak ketiga untuk memastikan papan pemuka operasi anda sentiasa terkini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pihak berkuasa sijil manakah yang disokong oleh CloudFront untuk pengesahan mutual TLS pada origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront menyokong sijil klien daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda mengimport sijil klien melalui AWS Certificate Manager dalam format PEM, dan ACM menguruskan kitaran hayat sijil termasuk peruntukan, pembaharuan, dan penggiliran. Untuk sijil pelayan yang dibentangkan oleh origin anda, CloudFront memerlukan pihak berkuasa sijil yang dipercayai secara awam semasa sambungan mTLS. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur kunci persendirian (PKI) sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian pinggir global CloudFront untuk ketersambungan origin yang selamat, menyediakan keselamatan gred perusahaan tanpa memerlukan perubahan kepada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah autoriti sijil yang CloudFront sokong bagi pengesahan mutual TLS origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront menyokong sijil klien daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda mengimport sijil klien melalui AWS Certificate Manager dalam format PEM, dan ACM menguruskan kitaran hayat sijil termasuk peruntukan, pembaharuan, dan penggiliran. Untuk sijil pelayan yang dibentangkan oleh origin anda, CloudFront memerlukan pihak berkuasa sijil yang dipercayai secara awam semasa sambungan mTLS. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur kunci persendirian (PKI) sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian pinggir global CloudFront untuk ketersambungan origin yang selamat, menyediakan keselamatan gred perusahaan tanpa memerlukan perubahan kepada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pihak berkuasa sijil yang manakah CloudFront sokong untuk pengesahan mutual TLS origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront menyokong sijil klien daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda mengimport sijil klien melalui AWS Certificate Manager dalam format PEM, dan ACM menguruskan kitaran hayat sijil termasuk peruntukan, pembaharuan, dan penggiliran. Untuk sijil pelayan yang dibentangkan oleh origin anda, CloudFront memerlukan pihak berkuasa sijil yang dipercayai secara awam semasa sambungan mTLS. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur kunci persendirian (PKI) sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian pinggir global CloudFront untuk ketersambungan origin yang selamat, menyediakan keselamatan gred perusahaan tanpa memerlukan perubahan kepada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval adalah sesuai jika anda mempunyai data yang jarang diakses (sekali setiap suku tahun) dan memerlukan masa pengambilan dalam milisaat. Ia adalah kelas storan yang ideal jika anda mahukan prestasi kependaman rendah dan throughput tinggi yang sama seperti S3 Standard-IA, tetapi menyimpan data yang diakses kurang kerap daripada S3 Standard-IA, dengan harga storan yang lebih rendah dan kos akses data yang sedikit lebih tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya perlu memilih S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval adalah sesuai jika anda mempunyai data yang jarang diakses (sekali setiap suku tahun) dan memerlukan masa pengambilan dalam milisaat. Ia adalah kelas storan yang ideal jika anda mahukan prestasi kependaman rendah dan throughput tinggi yang sama seperti S3 Standard-IA, tetapi menyimpan data yang diakses kurang kerap daripada S3 Standard-IA, dengan harga storan yang lebih rendah dan kos akses data yang sedikit lebih tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval adalah sesuai jika anda mempunyai data yang jarang diakses (sekali setiap suku tahun) dan memerlukan masa pengambilan dalam milisaat. Ia adalah kelas storan yang ideal jika anda mahukan prestasi kependaman rendah dan throughput tinggi yang sama seperti S3 Standard-IA, tetapi menyimpan data yang diakses kurang kerap daripada S3 Standard-IA, dengan harga storan yang lebih rendah dan kos akses data yang sedikit lebih tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan satu pulau yang masyhur di Malaysia."}, {"role": "assistant", "content": "Pulau Langkawi ialah salah satu pulau terkenal di Malaysia, terletak di negeri Kedah."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berikan satu contoh pulau popular di Malaysia."}, {"role": "assistant", "content": "Pulau Langkawi ialah salah satu pulau terkenal di Malaysia, terletak di negeri Kedah."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah satu pulau tersohor yang terdapat di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Pulau Langkawi ialah salah satu pulau terkenal di Malaysia, terletak di negeri Kedah."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had bilangan permintaan invalidation yang dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menginvalidasi objek secara individu, anda boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek setiap distribution yang sedang berjalan pada satu masa. Ini boleh menjadi satu permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek, sehingga 3,000 permintaan untuk satu objek setiap satu, atau sebarang kombinasi lain yang tidak melebihi 3,000 objek. Jika anda menggunakan wildcard *, anda boleh mempunyai permintaan untuk sehingga 15 laluan invalidation yang sedang berjalan pada satu masa. Anda juga boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek individu setiap distribution yang sedang berjalan pada masa yang sama; had pada permintaan invalidation wildcard adalah bebas daripada had untuk menginvalidasi objek secara individu. Jika anda melebihi had ini, permintaan invalidation selanjutnya akan menerima respons ralat sehingga salah satu permintaan terdahulu selesai. Anda patut menggunakan invalidation hanya dalam keadaan yang tidak dijangka; jika anda mengetahui lebih awal bahawa fail anda perlu dibuang daripada cache dengan kerap, adalah disyorkan agar anda melaksanakan sistem versi untuk fail anda dan/atau menetapkan tempoh luput yang pendek."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bilangan permintaan invalidation yang saya boleh buat dihadkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menginvalidasi objek secara individu, anda boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek setiap distribution yang sedang berjalan pada satu masa. Ini boleh menjadi satu permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek, sehingga 3,000 permintaan untuk satu objek setiap satu, atau sebarang kombinasi lain yang tidak melebihi 3,000 objek. Jika anda menggunakan wildcard *, anda boleh mempunyai permintaan untuk sehingga 15 laluan invalidation yang sedang berjalan pada satu masa. Anda juga boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek individu setiap distribution yang sedang berjalan pada masa yang sama; had pada permintaan invalidation wildcard adalah bebas daripada had untuk menginvalidasi objek secara individu. Jika anda melebihi had ini, permintaan invalidation selanjutnya akan menerima respons ralat sehingga salah satu permintaan terdahulu selesai. Anda patut menggunakan invalidation hanya dalam keadaan yang tidak dijangka; jika anda mengetahui lebih awal bahawa fail anda perlu dibuang daripada cache dengan kerap, adalah disyorkan agar anda melaksanakan sistem versi untuk fail anda dan/atau menetapkan tempoh luput yang pendek."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang sekatan terhadap jumlah permintaan invalidation yang boleh saya laksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menginvalidasi objek secara individu, anda boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek setiap distribution yang sedang berjalan pada satu masa. Ini boleh menjadi satu permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek, sehingga 3,000 permintaan untuk satu objek setiap satu, atau sebarang kombinasi lain yang tidak melebihi 3,000 objek. Jika anda menggunakan wildcard *, anda boleh mempunyai permintaan untuk sehingga 15 laluan invalidation yang sedang berjalan pada satu masa. Anda juga boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek individu setiap distribution yang sedang berjalan pada masa yang sama; had pada permintaan invalidation wildcard adalah bebas daripada had untuk menginvalidasi objek secara individu. Jika anda melebihi had ini, permintaan invalidation selanjutnya akan menerima respons ralat sehingga salah satu permintaan terdahulu selesai. Anda patut menggunakan invalidation hanya dalam keadaan yang tidak dijangka; jika anda mengetahui lebih awal bahawa fail anda perlu dibuang daripada cache dengan kerap, adalah disyorkan agar anda melaksanakan sistem versi untuk fail anda dan/atau menetapkan tempoh luput yang pendek."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ketersediaan kluster gudang data serta ketahanan data terjejas sekiranya Zon Ketersediaan (AZ) bagi kluster gudang data anda mengalami gangguan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika gudang data Amazon Redshift anda merupakan penempatan AZ tunggal dan Zon Ketersediaan kluster menjadi tidak tersedia, maka Amazon Redshift akan memindahkan kluster anda secara automatik ke Zon Ketersediaan (AZ) AWS yang lain tanpa sebarang kehilangan data atau perubahan aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, anda mesti mendayakan keupayaan pemindahan dalam tetapan konfigurasi kluster anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika Zon Ketersediaan (AZ) tempat kluster gudang data anda beroperasi mengalami gangguan, apakah kesannya terhadap ketersediaan kluster tersebut dan ketahanan datanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika gudang data Amazon Redshift anda merupakan penempatan AZ tunggal dan Zon Ketersediaan kluster menjadi tidak tersedia, maka Amazon Redshift akan memindahkan kluster anda secara automatik ke Zon Ketersediaan (AZ) AWS yang lain tanpa sebarang kehilangan data atau perubahan aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, anda mesti mendayakan keupayaan pemindahan dalam tetapan konfigurasi kluster anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya berlaku gangguan pada Zon Ketersediaan (AZ) kluster gudang data anda, bagaimanakah keadaan ketersediaan kluster gudang data dan ketahanan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika gudang data Amazon Redshift anda merupakan penempatan AZ tunggal dan Zon Ketersediaan kluster menjadi tidak tersedia, maka Amazon Redshift akan memindahkan kluster anda secara automatik ke Zon Ketersediaan (AZ) AWS yang lain tanpa sebarang kehilangan data atau perubahan aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, anda mesti mendayakan keupayaan pemindahan dalam tetapan konfigurasi kluster anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah item yang boleh disimpan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada had yang telah ditetapkan untuk bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB. DynamoDB berskala kepada ratusan terabait atau lebih data merentas sebarang bilangan item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan item yang mampu disimpan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada had yang telah ditetapkan untuk bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB. DynamoDB berskala kepada ratusan terabait atau lebih data merentas sebarang bilangan item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa banyak item yang dapat disimpan oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada had yang telah ditetapkan untuk bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB. DynamoDB berskala kepada ratusan terabait atau lebih data merentas sebarang bilangan item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EKS Dashboard boleh digunakan bersama akaun tunggal yang tidak disambungkan kepada AWS Organizations?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard tidak akan berfungsi dengan akaun yang tidak dipautkan ke AWS Organizations. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti menggunakan akaun pengurusan AWS Organizations atau mendaftarkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah EKS Dashboard untuk beroperasi pada akaun perseorangan yang tiada sebarang perkaitan dengan AWS Organizations?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard tidak akan berfungsi dengan akaun yang tidak dipautkan ke AWS Organizations. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti menggunakan akaun pengurusan AWS Organizations atau mendaftarkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh EKS Dashboard beroperasi dengan akaun berasingan yang tidak menjadi sebahagian daripada AWS Organizations?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard tidak akan berfungsi dengan akaun yang tidak dipautkan ke AWS Organizations. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti menggunakan akaun pengurusan AWS Organizations atau mendaftarkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri yang ditawarkan oleh Amazon S3 untuk melindungi data saya daripada dipadam secara tidak sengaja atau akibat tindakan berniat jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Versioning, S3 Replication, dan S3 Object Lock semuanya adalah ciri pilihan yang boleh anda gunakan untuk menambah perlindungan data tambahan, melebihi durability yang disediakan secara automatik oleh S3. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi sandaran untuk membuat sandaran semua atau sebahagian daripada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon S3 boleh membantu saya mengelakkan data daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau dilakukan dengan niat jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Versioning, S3 Replication, dan S3 Object Lock semuanya adalah ciri pilihan yang boleh anda gunakan untuk menambah perlindungan data tambahan, melebihi durability yang disediakan secara automatik oleh S3. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi sandaran untuk membuat sandaran semua atau sebahagian daripada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi apa yang tersedia dalam Amazon S3 untuk menjaga data saya supaya tidak dipadam secara tidak sengaja atau oleh pihak yang berniat jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Versioning, S3 Replication, dan S3 Object Lock semuanya adalah ciri pilihan yang boleh anda gunakan untuk menambah perlindungan data tambahan, melebihi durability yang disediakan secara automatik oleh S3. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi sandaran untuk membuat sandaran semua atau sebahagian daripada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pengesahan integriti fail log CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri pengesahan integriti fail log CloudTrail membantu anda menentukan sama ada fail log CloudTrail tidak berubah, dipadam, atau diubah suai sejak CloudTrail menghantarnya ke bucket S3 yang ditentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi pengesahan integriti fail log CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri pengesahan integriti fail log CloudTrail membantu anda menentukan sama ada fail log CloudTrail tidak berubah, dipadam, atau diubah suai sejak CloudTrail menghantarnya ke bucket S3 yang ditentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu pengesahan integriti fail log CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri pengesahan integriti fail log CloudTrail membantu anda menentukan sama ada fail log CloudTrail tidak berubah, dipadam, atau diubah suai sejak CloudTrail menghantarnya ke bucket S3 yang ditentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau kesihatan serta prestasi pada peringkat kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat membolehkan anda meneliti secara visual ke atas dan ke bawah merentas lapisan kontena Amazon EKS dan Amazon ECS anda serta mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah, mengurangkan purata masa untuk penyelesaian. Keterlihatan peringkat kontena tersedia secara automatik dengan kebolehcerapan dipertingkat. Untuk mendayakan kebolehcerapan dipertingkat, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mengesan keadaan kesihatan dan prestasi kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat membolehkan anda meneliti secara visual ke atas dan ke bawah merentas lapisan kontena Amazon EKS dan Amazon ECS anda serta mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah, mengurangkan purata masa untuk penyelesaian. Keterlihatan peringkat kontena tersedia secara automatik dengan kebolehcerapan dipertingkat. Untuk mendayakan kebolehcerapan dipertingkat, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apa yang tersedia bagi saya untuk memantau status kesihatan dan prestasi di peringkat kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat membolehkan anda meneliti secara visual ke atas dan ke bawah merentas lapisan kontena Amazon EKS dan Amazon ECS anda serta mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah, mengurangkan purata masa untuk penyelesaian. Keterlihatan peringkat kontena tersedia secara automatik dengan kebolehcerapan dipertingkat. Untuk mendayakan kebolehcerapan dipertingkat, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat integrasi antara S3 Access Grants dan IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak disepadukan dengan IAM Access Analyzer pada masa ini. Anda belum boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk menganalisis pemberian kebenaran S3 Access Grants. Pelanggan boleh mengaudit S3 Access Grants secara langsung dengan pergi ke halaman S3 Access Grants dalam konsol S3, atau secara atur cara menggunakan API ListAccessGrants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Access Grants berfungsi bersama IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak disepadukan dengan IAM Access Analyzer pada masa ini. Anda belum boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk menganalisis pemberian kebenaran S3 Access Grants. Pelanggan boleh mengaudit S3 Access Grants secara langsung dengan pergi ke halaman S3 Access Grants dalam konsol S3, atau secara atur cara menggunakan API ListAccessGrants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants menyokong penggunaan IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak disepadukan dengan IAM Access Analyzer pada masa ini. Anda belum boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk menganalisis pemberian kebenaran S3 Access Grants. Pelanggan boleh mengaudit S3 Access Grants secara langsung dengan pergi ke halaman S3 Access Grants dalam konsol S3, atau secara atur cara menggunakan API ListAccessGrants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wajibkah saya menyertakan ID kumpulan mesej pada setiap mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan ID kumpulan mesej secara selektif. Mesej tanpa ID kumpulan mesej dianggap sebagai kepunyaan penyewa unik. Ini membolehkan anda mengurangkan kesan jiran bising (noisy neighbor) di mana perlu sambil mengoptimumkan kos."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah semua mesej dilengkapi dengan ID kumpulan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan ID kumpulan mesej secara selektif. Mesej tanpa ID kumpulan mesej dianggap sebagai kepunyaan penyewa unik. Ini membolehkan anda mengurangkan kesan jiran bising (noisy neighbor) di mana perlu sambil mengoptimumkan kos."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ID kumpulan mesej perlu ditambahkan pada setiap mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan ID kumpulan mesej secara selektif. Mesej tanpa ID kumpulan mesej dianggap sebagai kepunyaan penyewa unik. Ini membolehkan anda mengurangkan kesan jiran bising (noisy neighbor) di mana perlu sambil mengoptimumkan kos."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara kelas pelaksanaan standard dan fleksibel dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan standard dan fleksibel AWS Glue mempunyai sifat pelaksanaan yang berbeza. Dengan kelas pelaksanaan standard, kerja bermula serta-merta dan mempunyai sumber khusus semasa berjalan. Kerja kelas pelaksanaan fleksibel berjalan pada sumber pengkomputeran bukan khusus di AWS yang boleh diambil semula semasa kerja sedang berjalan, dan masa permulaan serta penyiapannya berbeza-beza. Oleh itu, kedua-dua kelas pelaksanaan sesuai untuk beban kerja yang berbeza. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel kurang mahal dan sesuai untuk kerja yang tidak mendesak di mana variasi dalam masa permulaan dan penyiapan boleh diterima."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan kelas pelaksanaan standard daripada kelas pelaksanaan fleksibel pada AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan standard dan fleksibel AWS Glue mempunyai sifat pelaksanaan yang berbeza. Dengan kelas pelaksanaan standard, kerja bermula serta-merta dan mempunyai sumber khusus semasa berjalan. Kerja kelas pelaksanaan fleksibel berjalan pada sumber pengkomputeran bukan khusus di AWS yang boleh diambil semula semasa kerja sedang berjalan, dan masa permulaan serta penyiapannya berbeza-beza. Oleh itu, kedua-dua kelas pelaksanaan sesuai untuk beban kerja yang berbeza. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel kurang mahal dan sesuai untuk kerja yang tidak mendesak di mana variasi dalam masa permulaan dan penyiapan boleh diterima."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Huraikan perbezaan di antara kelas pelaksanaan standard dengan fleksibel bagi AWS Glue."}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan standard dan fleksibel AWS Glue mempunyai sifat pelaksanaan yang berbeza. Dengan kelas pelaksanaan standard, kerja bermula serta-merta dan mempunyai sumber khusus semasa berjalan. Kerja kelas pelaksanaan fleksibel berjalan pada sumber pengkomputeran bukan khusus di AWS yang boleh diambil semula semasa kerja sedang berjalan, dan masa permulaan serta penyiapannya berbeza-beza. Oleh itu, kedua-dua kelas pelaksanaan sesuai untuk beban kerja yang berbeza. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel kurang mahal dan sesuai untuk kerja yang tidak mendesak di mana variasi dalam masa permulaan dan penyiapan boleh diterima."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maklumat profil pengguna manakah yang disokong oleh Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan sama ada atribut profil pengguna standard berasaskan OpenID Connect (seperti nama pengguna, nombor telefon, alamat, zon waktu, dsb.) atau menyesuaikan untuk menambah atribut pengguna khusus aplikasi."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis maklumat profil pengguna yang Amazon Cognito mampu sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan sama ada atribut profil pengguna standard berasaskan OpenID Connect (seperti nama pengguna, nombor telefon, alamat, zon waktu, dsb.) atau menyesuaikan untuk menambah atribut pengguna khusus aplikasi."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maklumat profil pengguna yang manakah mendapat sokongan daripada Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan sama ada atribut profil pengguna standard berasaskan OpenID Connect (seperti nama pengguna, nombor telefon, alamat, zon waktu, dsb.) atau menyesuaikan untuk menambah atribut pengguna khusus aplikasi."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SNS menyediakan sokongan bagi direct addressing pada SMS atau E-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, direct addressing hanya disokong untuk endpoint tolak mudah alih (APNS, FCM, ADM, WNS, MPNS, Baidu) dan SMS. Pemesejan e-mel memerlukan penggunaan topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah direct addressing untuk SMS atau E-mel disokong oleh SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, direct addressing hanya disokong untuk endpoint tolak mudah alih (APNS, FCM, ADM, WNS, MPNS, Baidu) dan SMS. Pemesejan e-mel memerlukan penggunaan topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SNS mempunyai keupayaan direct addressing bagi SMS atau E-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, direct addressing hanya disokong untuk endpoint tolak mudah alih (APNS, FCM, ADM, WNS, MPNS, Baidu) dan SMS. Pemesejan e-mel memerlukan penggunaan topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengetahui bila AWS Secrets Manager melaksanakan giliran rahsia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengonfigurasikan Amazon CloudWatch Events untuk menerima pemberitahuan apabila AWS Secrets Manager menggilirkan rahsia. Anda juga boleh melihat bila kali terakhir Secrets Manager menggilirkan rahsia menggunakan konsol atau API Secrets Manager. Manfaatkan peraturan AWS Config untuk memantau pematuhan jika penggiliran didayakan untuk rahsia anda, jika ia dilaksanakan dengan jayanya, dan jika penggiliran berlaku dalam tempoh yang ditetapkan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyedari apabila rahsia dalam AWS Secrets Manager telah digilirkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengonfigurasikan Amazon CloudWatch Events untuk menerima pemberitahuan apabila AWS Secrets Manager menggilirkan rahsia. Anda juga boleh melihat bila kali terakhir Secrets Manager menggilirkan rahsia menggunakan konsol atau API Secrets Manager. Manfaatkan peraturan AWS Config untuk memantau pematuhan jika penggiliran didayakan untuk rahsia anda, jika ia dilaksanakan dengan jayanya, dan jika penggiliran berlaku dalam tempoh yang ditetapkan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mengesan bila AWS Secrets Manager menjalankan proses giliran rahsia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengonfigurasikan Amazon CloudWatch Events untuk menerima pemberitahuan apabila AWS Secrets Manager menggilirkan rahsia. Anda juga boleh melihat bila kali terakhir Secrets Manager menggilirkan rahsia menggunakan konsol atau API Secrets Manager. Manfaatkan peraturan AWS Config untuk memantau pematuhan jika penggiliran didayakan untuk rahsia anda, jika ia dilaksanakan dengan jayanya, dan jika penggiliran berlaku dalam tempoh yang ditetapkan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Geo DNS dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Geo DNS membolehkan anda mengimbangi beban dengan mengarahkan permintaan ke endpoint tertentu berdasarkan lokasi geografi dari mana permintaan itu berasal. Geo DNS membolehkan anda menyesuaikan kandungan setempat, seperti memaparkan halaman butiran dalam bahasa yang betul atau menyekat pengedaran kandungan hanya kepada pasaran yang telah anda lesenkan. Geo DNS juga membolehkan anda mengimbangi beban merentasi endpoint dengan cara yang boleh diramal dan mudah diuruskan, memastikan setiap lokasi pengguna akhir diarahkan secara konsisten ke endpoint yang sama. Geo DNS menyediakan tiga tahap granulariti geografi: benua, negara, dan negeri, dan Geo DNS juga menyediakan rekod global yang disampaikan dalam kes di mana lokasi pengguna akhir tidak sepadan dengan mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta. Anda juga boleh menggabungkan Geo DNS dengan jenis penghalaan lain, seperti Latency Based Routing dan DNS Failover, untuk membolehkan pelbagai seni bina kependaman rendah dan toleran kegagalan. Untuk maklumat tentang cara mengkonfigurasi pelbagai jenis penghalaan, sila lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan ciri Geo DNS pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Geo DNS membolehkan anda mengimbangi beban dengan mengarahkan permintaan ke endpoint tertentu berdasarkan lokasi geografi dari mana permintaan itu berasal. Geo DNS membolehkan anda menyesuaikan kandungan setempat, seperti memaparkan halaman butiran dalam bahasa yang betul atau menyekat pengedaran kandungan hanya kepada pasaran yang telah anda lesenkan. Geo DNS juga membolehkan anda mengimbangi beban merentasi endpoint dengan cara yang boleh diramal dan mudah diuruskan, memastikan setiap lokasi pengguna akhir diarahkan secara konsisten ke endpoint yang sama. Geo DNS menyediakan tiga tahap granulariti geografi: benua, negara, dan negeri, dan Geo DNS juga menyediakan rekod global yang disampaikan dalam kes di mana lokasi pengguna akhir tidak sepadan dengan mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta. Anda juga boleh menggabungkan Geo DNS dengan jenis penghalaan lain, seperti Latency Based Routing dan DNS Failover, untuk membolehkan pelbagai seni bina kependaman rendah dan toleran kegagalan. Untuk maklumat tentang cara mengkonfigurasi pelbagai jenis penghalaan, sila lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan apakah ciri Geo DNS Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Geo DNS membolehkan anda mengimbangi beban dengan mengarahkan permintaan ke endpoint tertentu berdasarkan lokasi geografi dari mana permintaan itu berasal. Geo DNS membolehkan anda menyesuaikan kandungan setempat, seperti memaparkan halaman butiran dalam bahasa yang betul atau menyekat pengedaran kandungan hanya kepada pasaran yang telah anda lesenkan. Geo DNS juga membolehkan anda mengimbangi beban merentasi endpoint dengan cara yang boleh diramal dan mudah diuruskan, memastikan setiap lokasi pengguna akhir diarahkan secara konsisten ke endpoint yang sama. Geo DNS menyediakan tiga tahap granulariti geografi: benua, negara, dan negeri, dan Geo DNS juga menyediakan rekod global yang disampaikan dalam kes di mana lokasi pengguna akhir tidak sepadan dengan mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta. Anda juga boleh menggabungkan Geo DNS dengan jenis penghalaan lain, seperti Latency Based Routing dan DNS Failover, untuk membolehkan pelbagai seni bina kependaman rendah dan toleran kegagalan. Untuk maklumat tentang cara mengkonfigurasi pelbagai jenis penghalaan, sila lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara data dalam Amazon S3 diatur?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah stor objek berasaskan kunci yang ringkas. Apabila anda menyimpan data, anda menetapkan kunci objek unik yang kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan semula data. Kunci boleh menjadi sebarang rentetan, dan ia boleh dibina untuk meniru atribut hierarki. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan S3 Object Tagging untuk menyusun data anda merentas semua bucket dan/atau awalan S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon S3 mengatur datanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah stor objek berasaskan kunci yang ringkas. Apabila anda menyimpan data, anda menetapkan kunci objek unik yang kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan semula data. Kunci boleh menjadi sebarang rentetan, dan ia boleh dibina untuk meniru atribut hierarki. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan S3 Object Tagging untuk menyusun data anda merentas semua bucket dan/atau awalan S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah struktur yang digunakan untuk menyusun data dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah stor objek berasaskan kunci yang ringkas. Apabila anda menyimpan data, anda menetapkan kunci objek unik yang kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan semula data. Kunci boleh menjadi sebarang rentetan, dan ia boleh dibina untuk meniru atribut hierarki. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan S3 Object Tagging untuk menyusun data anda merentas semua bucket dan/atau awalan S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon CloudFront mempercepat laman web saya sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache standard yang anda tetapkan pada fail anda untuk mengenal pasti kandungan statik dan dinamik. Menghantar semua kandungan anda menggunakan satu distribution Amazon CloudFront membantu anda memastikan bahawa pengoptimuman prestasi digunakan pada keseluruhan laman web atau aplikasi web anda. Apabila menggunakan origin AWS, anda mendapat manfaat daripada prestasi yang lebih baik, kebolehpercayaan, dan kemudahan penggunaan hasil daripada keupayaan AWS untuk menjejak dan melaraskan laluan origin, memantau kesihatan sistem, bertindak balas dengan cepat apabila sebarang isu berlaku, dan integrasi Amazon CloudFront dengan perkhidmatan AWS yang lain. Anda juga mendapat manfaat daripada menggunakan origin yang berbeza untuk jenis kandungan yang berbeza pada satu laman web – contohnya, Amazon S3 untuk objek statik, Amazon EC2 untuk kandungan dinamik, dan origin tersuai untuk kandungan pihak ketiga – membayar hanya untuk apa yang anda gunakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon CloudFront boleh meningkatkan kelajuan keseluruhan laman web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache standard yang anda tetapkan pada fail anda untuk mengenal pasti kandungan statik dan dinamik. Menghantar semua kandungan anda menggunakan satu distribution Amazon CloudFront membantu anda memastikan bahawa pengoptimuman prestasi digunakan pada keseluruhan laman web atau aplikasi web anda. Apabila menggunakan origin AWS, anda mendapat manfaat daripada prestasi yang lebih baik, kebolehpercayaan, dan kemudahan penggunaan hasil daripada keupayaan AWS untuk menjejak dan melaraskan laluan origin, memantau kesihatan sistem, bertindak balas dengan cepat apabila sebarang isu berlaku, dan integrasi Amazon CloudFront dengan perkhidmatan AWS yang lain. Anda juga mendapat manfaat daripada menggunakan origin yang berbeza untuk jenis kandungan yang berbeza pada satu laman web – contohnya, Amazon S3 untuk objek statik, Amazon EC2 untuk kandungan dinamik, dan origin tersuai untuk kandungan pihak ketiga – membayar hanya untuk apa yang anda gunakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon CloudFront mempercepatkan seluruh laman web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache standard yang anda tetapkan pada fail anda untuk mengenal pasti kandungan statik dan dinamik. Menghantar semua kandungan anda menggunakan satu distribution Amazon CloudFront membantu anda memastikan bahawa pengoptimuman prestasi digunakan pada keseluruhan laman web atau aplikasi web anda. Apabila menggunakan origin AWS, anda mendapat manfaat daripada prestasi yang lebih baik, kebolehpercayaan, dan kemudahan penggunaan hasil daripada keupayaan AWS untuk menjejak dan melaraskan laluan origin, memantau kesihatan sistem, bertindak balas dengan cepat apabila sebarang isu berlaku, dan integrasi Amazon CloudFront dengan perkhidmatan AWS yang lain. Anda juga mendapat manfaat daripada menggunakan origin yang berbeza untuk jenis kandungan yang berbeza pada satu laman web – contohnya, Amazon S3 untuk objek statik, Amazon EC2 untuk kandungan dinamik, dan origin tersuai untuk kandungan pihak ketiga – membayar hanya untuk apa yang anda gunakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pelan penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan penggunaan membantu anda mengisytiharkan pelan untuk pembangun pihak ketiga yang mengehadkan akses hanya kepada API tertentu, mentakrifkan had pendikit dan kuota permintaan, dan mengaitkannya dengan kunci API. Anda juga boleh mengekstrak data penggunaan berdasarkan setiap kunci API untuk menganalisis penggunaan API dan menjana dokumen pengebilan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pelan asas, profesional, dan perusahaan – anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan asas untuk hanya membenarkan 1,000 permintaan sehari dan maksimum 5 permintaan sesaat (RPS)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu pelan penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan penggunaan membantu anda mengisytiharkan pelan untuk pembangun pihak ketiga yang mengehadkan akses hanya kepada API tertentu, mentakrifkan had pendikit dan kuota permintaan, dan mengaitkannya dengan kunci API. Anda juga boleh mengekstrak data penggunaan berdasarkan setiap kunci API untuk menganalisis penggunaan API dan menjana dokumen pengebilan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pelan asas, profesional, dan perusahaan – anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan asas untuk hanya membenarkan 1,000 permintaan sehari dan maksimum 5 permintaan sesaat (RPS)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi pelan penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan penggunaan membantu anda mengisytiharkan pelan untuk pembangun pihak ketiga yang mengehadkan akses hanya kepada API tertentu, mentakrifkan had pendikit dan kuota permintaan, dan mengaitkannya dengan kunci API. Anda juga boleh mengekstrak data penggunaan berdasarkan setiap kunci API untuk menganalisis penggunaan API dan menjana dokumen pengebilan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pelan asas, profesional, dan perusahaan – anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan asas untuk hanya membenarkan 1,000 permintaan sehari dan maksimum 5 permintaan sesaat (RPS)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara keupayaan Extended Threat Detection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan teknik AI dan ML yang dilatih pada skala AWS untuk menggabungkan secara automatik isyarat keselamatan dan penemuan daripada pelbagai perkhidmatan AWS. Ini membolehkannya mengenal pasti urutan serangan yang menyeluruh, seperti kompromi kelayakan yang diikuti oleh eksfiltrasi data, dan mewakilinya sebagai satu penemuan berkeutamaan tinggi. Penemuan tersebut merangkumi ringkasan ancaman dalam bahasa semula jadi, butiran tentang sumber yang terjejas, dan cadangan remediasi langkah demi langkah."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme keupayaan Extended Threat Detection bekerja?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan teknik AI dan ML yang dilatih pada skala AWS untuk menggabungkan secara automatik isyarat keselamatan dan penemuan daripada pelbagai perkhidmatan AWS. Ini membolehkannya mengenal pasti urutan serangan yang menyeluruh, seperti kompromi kelayakan yang diikuti oleh eksfiltrasi data, dan mewakilinya sebagai satu penemuan berkeutamaan tinggi. Penemuan tersebut merangkumi ringkasan ancaman dalam bahasa semula jadi, butiran tentang sumber yang terjejas, dan cadangan remediasi langkah demi langkah."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan cara keupayaan Extended Threat Detection berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan teknik AI dan ML yang dilatih pada skala AWS untuk menggabungkan secara automatik isyarat keselamatan dan penemuan daripada pelbagai perkhidmatan AWS. Ini membolehkannya mengenal pasti urutan serangan yang menyeluruh, seperti kompromi kelayakan yang diikuti oleh eksfiltrasi data, dan mewakilinya sebagai satu penemuan berkeutamaan tinggi. Penemuan tersebut merangkumi ringkasan ancaman dalam bahasa semula jadi, butiran tentang sumber yang terjejas, dan cadangan remediasi langkah demi langkah."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sistem pengendalian yang disokong oleh Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyokong pengedaran sistem pengendalian Linux x86, ARM, dan Windows Server yang serasi dengan Kubernetes. Amazon EKS menyediakan AMI yang dioptimumkan untuk Amazon Linux 2 dan Amazon Linux 2023, Bottlerocket, dan Windows Server 2022. AMI yang dioptimumkan EKS untuk pengedaran Linux lain, seperti Ubuntu, tersedia daripada vendor masing-masing."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sistem pengendalian yang manakah mendapat sokongan daripada Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyokong pengedaran sistem pengendalian Linux x86, ARM, dan Windows Server yang serasi dengan Kubernetes. Amazon EKS menyediakan AMI yang dioptimumkan untuk Amazon Linux 2 dan Amazon Linux 2023, Bottlerocket, dan Windows Server 2022. AMI yang dioptimumkan EKS untuk pengedaran Linux lain, seperti Ubuntu, tersedia daripada vendor masing-masing."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sistem pengendalian apa yang disokong oleh Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyokong pengedaran sistem pengendalian Linux x86, ARM, dan Windows Server yang serasi dengan Kubernetes. Amazon EKS menyediakan AMI yang dioptimumkan untuk Amazon Linux 2 dan Amazon Linux 2023, Bottlerocket, dan Windows Server 2022. AMI yang dioptimumkan EKS untuk pengedaran Linux lain, seperti Ubuntu, tersedia daripada vendor masing-masing."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memuatkan data ke dalam kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengimport data dari dalam AWS Region yang sama ke dalam kelas storan S3 Express One Zone melalui konsol S3 dengan menggunakan pilihan Import selepas anda mencipta bucket direktori. Import memudahkan penyalinan data ke dalam bucket direktori S3 dengan membolehkan anda memilih awalan atau bucket untuk mengimport data tanpa perlu menyatakan semua objek untuk disalin secara individu. S3 Batch Operations menyalin objek dalam awalan atau bucket tujuan umum yang dipilih dan anda boleh memantau kemajuan tugas salinan import melalui halaman butiran tugas S3 Batch Operations."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apa yang boleh saya gunakan untuk memindahkan data ke kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengimport data dari dalam AWS Region yang sama ke dalam kelas storan S3 Express One Zone melalui konsol S3 dengan menggunakan pilihan Import selepas anda mencipta bucket direktori. Import memudahkan penyalinan data ke dalam bucket direktori S3 dengan membolehkan anda memilih awalan atau bucket untuk mengimport data tanpa perlu menyatakan semua objek untuk disalin secara individu. S3 Batch Operations menyalin objek dalam awalan atau bucket tujuan umum yang dipilih dan anda boleh memantau kemajuan tugas salinan import melalui halaman butiran tugas S3 Batch Operations."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana data boleh dimasukkan ke dalam kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengimport data dari dalam AWS Region yang sama ke dalam kelas storan S3 Express One Zone melalui konsol S3 dengan menggunakan pilihan Import selepas anda mencipta bucket direktori. Import memudahkan penyalinan data ke dalam bucket direktori S3 dengan membolehkan anda memilih awalan atau bucket untuk mengimport data tanpa perlu menyatakan semua objek untuk disalin secara individu. S3 Batch Operations menyalin objek dalam awalan atau bucket tujuan umum yang dipilih dan anda boleh memantau kemajuan tugas salinan import melalui halaman butiran tugas S3 Batch Operations."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan topik FIFO SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Serupa dengan topik SNS standard, topik FIFO SNS membolehkan pengguna menerbitkan mesej ke sesuatu topik, supaya ia dapat dihantar kepada siri endpoint yang melanggan. Apabila penghantaran mesej-mesej tersebut kepada pelanggan perlu mengikut urutan (first-in-first-out), dan hanya sekali sahaja, dan anda mahu SNS menguruskan perkara itu, topik FIFO SNS adalah pilihan yang tepat. Topik FIFO Amazon SNS boleh menghantar mesej yang diuruskan mengikut urutan ke baris gilir FIFO Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk menyediakan pesanan mesej hujung-ke-hujung yang konsisten bagi aplikasi teragih. Anda kini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk memproses transaksi berurutan yang konsisten dan throughput tinggi, serta memudahkan seni bina pemesejan anda. Apabila susunan yang ketat tidak diperlukan, topik FIFO Amazon juga boleh menghantar mesej ke baris gilir standard Amazon SQS, menawarkan fleksibiliti dalam cara anda mereka bentuk aplikasi. Contoh kes penggunaan termasuk log transaksi bank, penanda saham, penjejak penerbangan, kemas kini harga, penyiaran berita, dan pengurusan inventori."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu topik FIFO SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Serupa dengan topik SNS standard, topik FIFO SNS membolehkan pengguna menerbitkan mesej ke sesuatu topik, supaya ia dapat dihantar kepada siri endpoint yang melanggan. Apabila penghantaran mesej-mesej tersebut kepada pelanggan perlu mengikut urutan (first-in-first-out), dan hanya sekali sahaja, dan anda mahu SNS menguruskan perkara itu, topik FIFO SNS adalah pilihan yang tepat. Topik FIFO Amazon SNS boleh menghantar mesej yang diuruskan mengikut urutan ke baris gilir FIFO Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk menyediakan pesanan mesej hujung-ke-hujung yang konsisten bagi aplikasi teragih. Anda kini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk memproses transaksi berurutan yang konsisten dan throughput tinggi, serta memudahkan seni bina pemesejan anda. Apabila susunan yang ketat tidak diperlukan, topik FIFO Amazon juga boleh menghantar mesej ke baris gilir standard Amazon SQS, menawarkan fleksibiliti dalam cara anda mereka bentuk aplikasi. Contoh kes penggunaan termasuk log transaksi bank, penanda saham, penjejak penerbangan, kemas kini harga, penyiaran berita, dan pengurusan inventori."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi topik FIFO SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Serupa dengan topik SNS standard, topik FIFO SNS membolehkan pengguna menerbitkan mesej ke sesuatu topik, supaya ia dapat dihantar kepada siri endpoint yang melanggan. Apabila penghantaran mesej-mesej tersebut kepada pelanggan perlu mengikut urutan (first-in-first-out), dan hanya sekali sahaja, dan anda mahu SNS menguruskan perkara itu, topik FIFO SNS adalah pilihan yang tepat. Topik FIFO Amazon SNS boleh menghantar mesej yang diuruskan mengikut urutan ke baris gilir FIFO Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk menyediakan pesanan mesej hujung-ke-hujung yang konsisten bagi aplikasi teragih. Anda kini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk memproses transaksi berurutan yang konsisten dan throughput tinggi, serta memudahkan seni bina pemesejan anda. Apabila susunan yang ketat tidak diperlukan, topik FIFO Amazon juga boleh menghantar mesej ke baris gilir standard Amazon SQS, menawarkan fleksibiliti dalam cara anda mereka bentuk aplikasi. Contoh kes penggunaan termasuk log transaksi bank, penanda saham, penjejak penerbangan, kemas kini harga, penyiaran berita, dan pengurusan inventori."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Athena melakukan pembahagian data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membahagikan data anda pada mana-mana lajur dengan Athena. Partition membolehkan anda mengehadkan jumlah data yang diimbas oleh setiap pertanyaan, menjimatkan kos dan meningkatkan prestasi. Anda boleh menentukan skema pembahagian anda menggunakan klausa PARTITIONED BY dalam pernyataan CREATE TABLE. Amazon Athena menyokong indeks partition AWS Glue Data Catalog untuk mengoptimumkan perancangan pertanyaan dan mengurangkan masa jalan pertanyaan. Apabila anda membuat pertanyaan pada jadual yang mengandungi sejumlah besar partition, Athena mendapatkan partition yang tersedia daripada AWS Glue Data Catalog dan menentukan partition yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Apabila partition baharu ditambah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan partition tersebut meningkat dan boleh menyebabkan masa jalan pertanyaan meningkat. AWS Glue Data Catalog membolehkan pelanggan mencipta indeks partition yang mengurangkan masa yang diperlukan untuk mendapatkan dan menapis metadata partition pada jadual dengan puluhan dan ratusan ribu partition."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pembahagian data disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membahagikan data anda pada mana-mana lajur dengan Athena. Partition membolehkan anda mengehadkan jumlah data yang diimbas oleh setiap pertanyaan, menjimatkan kos dan meningkatkan prestasi. Anda boleh menentukan skema pembahagian anda menggunakan klausa PARTITIONED BY dalam pernyataan CREATE TABLE. Amazon Athena menyokong indeks partition AWS Glue Data Catalog untuk mengoptimumkan perancangan pertanyaan dan mengurangkan masa jalan pertanyaan. Apabila anda membuat pertanyaan pada jadual yang mengandungi sejumlah besar partition, Athena mendapatkan partition yang tersedia daripada AWS Glue Data Catalog dan menentukan partition yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Apabila partition baharu ditambah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan partition tersebut meningkat dan boleh menyebabkan masa jalan pertanyaan meningkat. AWS Glue Data Catalog membolehkan pelanggan mencipta indeks partition yang mengurangkan masa yang diperlukan untuk mendapatkan dan menapis metadata partition pada jadual dengan puluhan dan ratusan ribu partition."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena mempunyai sokongan untuk pembahagian data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membahagikan data anda pada mana-mana lajur dengan Athena. Partition membolehkan anda mengehadkan jumlah data yang diimbas oleh setiap pertanyaan, menjimatkan kos dan meningkatkan prestasi. Anda boleh menentukan skema pembahagian anda menggunakan klausa PARTITIONED BY dalam pernyataan CREATE TABLE. Amazon Athena menyokong indeks partition AWS Glue Data Catalog untuk mengoptimumkan perancangan pertanyaan dan mengurangkan masa jalan pertanyaan. Apabila anda membuat pertanyaan pada jadual yang mengandungi sejumlah besar partition, Athena mendapatkan partition yang tersedia daripada AWS Glue Data Catalog dan menentukan partition yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Apabila partition baharu ditambah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan partition tersebut meningkat dan boleh menyebabkan masa jalan pertanyaan meningkat. AWS Glue Data Catalog membolehkan pelanggan mencipta indeks partition yang mengurangkan masa yang diperlukan untuk mendapatkan dan menapis metadata partition pada jadual dengan puluhan dan ratusan ribu partition."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membatalkan tempahan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh membatalkan instance DB terpelihara anda dan bayaran sekali (jika berkenaan) tidak boleh dikembalikan. Anda akan terus membayar untuk setiap jam sepanjang tempoh instance DB Terpelihara anda tanpa mengira penggunaan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah tempahan ini boleh dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh membatalkan instance DB terpelihara anda dan bayaran sekali (jika berkenaan) tidak boleh dikembalikan. Anda akan terus membayar untuk setiap jam sepanjang tempoh instance DB Terpelihara anda tanpa mengira penggunaan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya batalkan tempahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh membatalkan instance DB terpelihara anda dan bayaran sekali (jika berkenaan) tidak boleh dikembalikan. Anda akan terus membayar untuk setiap jam sepanjang tempoh instance DB Terpelihara anda tanpa mengira penggunaan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances ialah pilihan pengkomputeran terurus sepenuhnya yang menghapuskan overhed pengurusan infrastruktur sambil menyediakan akses kepada suite luas keupayaan EC2 termasuk fleksibiliti untuk memilih jenis instance, akses kepada kapasiti terpelihara, dan konfigurasi keselamatan dan observability lanjutan. Dengan mengalihkan operasi kepada AWS, ECS Managed Instances membantu anda bermula dengan cepat, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan membebaskan pasukan anda untuk fokus pada membina aplikasi yang memacu inovasi. Pelanggan mendapat fleksibiliti untuk memilih jenis instance yang diingini untuk prestasi, termasuk GPU dan instance EC2 yang dioptimumkan untuk rangkaian, manakala AWS mengendalikan konfigurasi instance, peruntukan kapasiti, penempatan beban kerja, penampalan, penskalaan, dan penyelenggaraan. ECS Managed Instances mengukuhkan keselamatan dengan alat keselamatan dan observability lanjutan, memberikan keyakinan kepada pelanggan tentang cara aplikasi mereka digunakan. Dengan integrasi mendalam merentas perkhidmatan asli AWS untuk storan, rangkaian, dan pemantauan, ECS Managed Instances memperkasakan pelanggan untuk menjalankan operasi yang boleh dipercayai pada sebarang skala."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances ialah pilihan pengkomputeran terurus sepenuhnya yang menghapuskan overhed pengurusan infrastruktur sambil menyediakan akses kepada suite luas keupayaan EC2 termasuk fleksibiliti untuk memilih jenis instance, akses kepada kapasiti terpelihara, dan konfigurasi keselamatan dan observability lanjutan. Dengan mengalihkan operasi kepada AWS, ECS Managed Instances membantu anda bermula dengan cepat, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan membebaskan pasukan anda untuk fokus pada membina aplikasi yang memacu inovasi. Pelanggan mendapat fleksibiliti untuk memilih jenis instance yang diingini untuk prestasi, termasuk GPU dan instance EC2 yang dioptimumkan untuk rangkaian, manakala AWS mengendalikan konfigurasi instance, peruntukan kapasiti, penempatan beban kerja, penampalan, penskalaan, dan penyelenggaraan. ECS Managed Instances mengukuhkan keselamatan dengan alat keselamatan dan observability lanjutan, memberikan keyakinan kepada pelanggan tentang cara aplikasi mereka digunakan. Dengan integrasi mendalam merentas perkhidmatan asli AWS untuk storan, rangkaian, dan pemantauan, ECS Managed Instances memperkasakan pelanggan untuk menjalankan operasi yang boleh dipercayai pada sebarang skala."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances ialah pilihan pengkomputeran terurus sepenuhnya yang menghapuskan overhed pengurusan infrastruktur sambil menyediakan akses kepada suite luas keupayaan EC2 termasuk fleksibiliti untuk memilih jenis instance, akses kepada kapasiti terpelihara, dan konfigurasi keselamatan dan observability lanjutan. Dengan mengalihkan operasi kepada AWS, ECS Managed Instances membantu anda bermula dengan cepat, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan membebaskan pasukan anda untuk fokus pada membina aplikasi yang memacu inovasi. Pelanggan mendapat fleksibiliti untuk memilih jenis instance yang diingini untuk prestasi, termasuk GPU dan instance EC2 yang dioptimumkan untuk rangkaian, manakala AWS mengendalikan konfigurasi instance, peruntukan kapasiti, penempatan beban kerja, penampalan, penskalaan, dan penyelenggaraan. ECS Managed Instances mengukuhkan keselamatan dengan alat keselamatan dan observability lanjutan, memberikan keyakinan kepada pelanggan tentang cara aplikasi mereka digunakan. Dengan integrasi mendalam merentas perkhidmatan asli AWS untuk storan, rangkaian, dan pemantauan, ECS Managed Instances memperkasakan pelanggan untuk menjalankan operasi yang boleh dipercayai pada sebarang skala."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync mampu menghasilkan pangkalan data untuk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh mencipta skema GraphQL, sama ada secara manual atau menggunakan konsol, dan AWS AppSync boleh menyediakan jadual Amazon DynamoDB serta indeks yang sesuai secara automatik untuk anda. Selain itu, ia akan menyambungkan sumber data kepada \"GraphQL resolvers\" yang membolehkan anda hanya fokus pada kod aplikasi dan struktur data anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada AWS AppSync boleh membina pangkalan data untuk saya."}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh mencipta skema GraphQL, sama ada secara manual atau menggunakan konsol, dan AWS AppSync boleh menyediakan jadual Amazon DynamoDB serta indeks yang sesuai secara automatik untuk anda. Selain itu, ia akan menyambungkan sumber data kepada \"GraphQL resolvers\" yang membolehkan anda hanya fokus pada kod aplikasi dan struktur data anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync mempunyai keupayaan untuk menjana pangkalan data bagi pihak saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh mencipta skema GraphQL, sama ada secara manual atau menggunakan konsol, dan AWS AppSync boleh menyediakan jadual Amazon DynamoDB serta indeks yang sesuai secara automatik untuk anda. Selain itu, ia akan menyambungkan sumber data kepada \"GraphQL resolvers\" yang membolehkan anda hanya fokus pada kod aplikasi dan struktur data anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menjalankan Kubernetes di AWS tanpa memasang dan mengendalikan satah kawalan Kubernetes atau nod pekerja anda sendiri."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menjalankan Kubernetes di AWS tanpa memasang dan mengendalikan satah kawalan Kubernetes atau nod pekerja anda sendiri."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menjalankan Kubernetes di AWS tanpa memasang dan mengendalikan satah kawalan Kubernetes atau nod pekerja anda sendiri."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu memilih API Gateway dan bukannya Application Load Balancer (ALB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan API Gateway apabila anda mahukan ciri API seperti pengesahan (JWT, Cognito, Lambda authorizer), usage plans/API keys, throttling API, WAF, transformasi, caching, dan dokumentasi API — ringkasnya, keperluan khusus untuk API. Gunakan ALB apabila anda perlu menghalakan trafik HTTP ke backend (seperti ECS, EC2, atau Lambda) dengan ciri load balancing, dan apabila anda sudah menggunakan backend bukan API serentak, atau memerlukan pengendalian WebSocket yang lebih umum. Untuk API berorientasi pelanggan, API GW biasanya lebih sesuai; untuk trafik HTTP umum ke backend, ALB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan API Gateway berbanding dengan Application Load Balancer (ALB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan API Gateway apabila anda mahukan ciri API seperti pengesahan (JWT, Cognito, Lambda authorizer), usage plans/API keys, throttling API, WAF, transformasi, caching, dan dokumentasi API — ringkasnya, keperluan khusus untuk API. Gunakan ALB apabila anda perlu menghalakan trafik HTTP ke backend (seperti ECS, EC2, atau Lambda) dengan ciri load balancing, dan apabila anda sudah menggunakan backend bukan API serentak, atau memerlukan pengendalian WebSocket yang lebih umum. Untuk API berorientasi pelanggan, API GW biasanya lebih sesuai; untuk trafik HTTP umum ke backend, ALB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya wajar saya gunakan API Gateway dan bukan Application Load Balancer (ALB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan API Gateway apabila anda mahukan ciri API seperti pengesahan (JWT, Cognito, Lambda authorizer), usage plans/API keys, throttling API, WAF, transformasi, caching, dan dokumentasi API — ringkasnya, keperluan khusus untuk API. Gunakan ALB apabila anda perlu menghalakan trafik HTTP ke backend (seperti ECS, EC2, atau Lambda) dengan ciri load balancing, dan apabila anda sudah menggunakan backend bukan API serentak, atau memerlukan pengendalian WebSocket yang lebih umum. Untuk API berorientasi pelanggan, API GW biasanya lebih sesuai; untuk trafik HTTP umum ke backend, ALB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon Route 53 turut digunakan untuk menghoskan laman web?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS berwibawa dan tidak menyediakan pengehosan laman web. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengehos laman web statik. Untuk mengehos laman web dinamik atau aplikasi web lain, anda boleh menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan fleksibiliti, kawalan, dan penjimatan kos yang ketara berbanding penyelesaian pengehosan web tradisional. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon EC2 di sini. Untuk kedua-dua laman web statik dan dinamik, anda boleh menyediakan penghantaran latensi rendah kepada pengguna akhir global anda dengan Amazon CloudFront. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon CloudFront di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah perkhidmatan pengehosan laman web juga ditawarkan oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS berwibawa dan tidak menyediakan pengehosan laman web. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengehos laman web statik. Untuk mengehos laman web dinamik atau aplikasi web lain, anda boleh menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan fleksibiliti, kawalan, dan penjimatan kos yang ketara berbanding penyelesaian pengehosan web tradisional. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon EC2 di sini. Untuk kedua-dua laman web statik dan dinamik, anda boleh menyediakan penghantaran latensi rendah kepada pengguna akhir global anda dengan Amazon CloudFront. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon CloudFront di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 turut menyokong fungsi pengehosan laman web?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS berwibawa dan tidak menyediakan pengehosan laman web. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengehos laman web statik. Untuk mengehos laman web dinamik atau aplikasi web lain, anda boleh menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan fleksibiliti, kawalan, dan penjimatan kos yang ketara berbanding penyelesaian pengehosan web tradisional. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon EC2 di sini. Untuk kedua-dua laman web statik dan dinamik, anda boleh menyediakan penghantaran latensi rendah kepada pengguna akhir global anda dengan Amazon CloudFront. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon CloudFront di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty Malware Protection dikendalikan merentas beberapa akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun yang membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan pelbagai akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. GuardDuty mempunyai pengurusan berbilang akaun melalui integrasi AWS Organizations. Integrasi ini membantu pasukan keselamatan dan pematuhan memastikan liputan penuh GuardDuty, termasuk Malware Protection, merentas semua akaun dalam organisasi."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty Malware Protection membenarkan pentadbiran pelbagai akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun yang membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan pelbagai akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. GuardDuty mempunyai pengurusan berbilang akaun melalui integrasi AWS Organizations. Integrasi ini membantu pasukan keselamatan dan pematuhan memastikan liputan penuh GuardDuty, termasuk Malware Protection, merentas semua akaun dalam organisasi."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah keupayaan pengurusan berbilang akaun disediakan oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun yang membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan pelbagai akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. GuardDuty mempunyai pengurusan berbilang akaun melalui integrasi AWS Organizations. Integrasi ini membantu pasukan keselamatan dan pematuhan memastikan liputan penuh GuardDuty, termasuk Malware Protection, merentas semua akaun dalam organisasi."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah konsep asas dalam X-Ray? Sebagai contoh, traces dan segment?"}, {"role": "assistant", "content": "Trace: Satu set titik data yang berkongsi ID trace yang sama semasa permintaan bergerak melalui perkhidmatan aplikasi. Segment: Data yang merangkumkan satu komponen tunggal aplikasi teragih, termasuk data yang ditakrifkan sistem dan data yang ditakrifkan pengguna. Annotation: Metadata yang ditakrifkan sistem atau ditakrifkan pengguna yang dikaitkan dengan segment. Errors: Anotasi sistem pada segment untuk panggilan yang mengakibatkan ralat, termasuk mesej, stack trace, dan butiran sumber. Sampling: X-Ray mengumpul data untuk sebilangan permintaan yang signifikan secara statistik, bukan setiap satu, demi prestasi dan keberkesanan kos. X-Ray Daemon: Perkhidmatan yang mengumpul traces dan menghantarnya ke X-Ray, memudahkan proses berbanding penggunaan API secara langsung."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Konsep utama yang terdapat dalam X-Ray adalah apa? Contohnya, traces, segment?"}, {"role": "assistant", "content": "Trace: Satu set titik data yang berkongsi ID trace yang sama semasa permintaan bergerak melalui perkhidmatan aplikasi. Segment: Data yang merangkumkan satu komponen tunggal aplikasi teragih, termasuk data yang ditakrifkan sistem dan data yang ditakrifkan pengguna. Annotation: Metadata yang ditakrifkan sistem atau ditakrifkan pengguna yang dikaitkan dengan segment. Errors: Anotasi sistem pada segment untuk panggilan yang mengakibatkan ralat, termasuk mesej, stack trace, dan butiran sumber. Sampling: X-Ray mengumpul data untuk sebilangan permintaan yang signifikan secara statistik, bukan setiap satu, demi prestasi dan keberkesanan kos. X-Ray Daemon: Perkhidmatan yang mengumpul traces dan menghantarnya ke X-Ray, memudahkan proses berbanding penggunaan API secara langsung."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah konsep-konsep penting dalam X-Ray? Misalnya, traces dan segment?"}, {"role": "assistant", "content": "Trace: Satu set titik data yang berkongsi ID trace yang sama semasa permintaan bergerak melalui perkhidmatan aplikasi. Segment: Data yang merangkumkan satu komponen tunggal aplikasi teragih, termasuk data yang ditakrifkan sistem dan data yang ditakrifkan pengguna. Annotation: Metadata yang ditakrifkan sistem atau ditakrifkan pengguna yang dikaitkan dengan segment. Errors: Anotasi sistem pada segment untuk panggilan yang mengakibatkan ralat, termasuk mesej, stack trace, dan butiran sumber. Sampling: X-Ray mengumpul data untuk sebilangan permintaan yang signifikan secara statistik, bukan setiap satu, demi prestasi dan keberkesanan kos. X-Ray Daemon: Perkhidmatan yang mengumpul traces dan menghantarnya ke X-Ray, memudahkan proses berbanding penggunaan API secara langsung."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights ialah keupayaan analisis log interaktif, bayar mengikut penggunaan, dan bersepadu untuk CloudWatch Logs. Ia membantu pembangun, operator, dan jurutera sistem memahami, menambah baik, dan menyahpepijat aplikasi mereka, dengan membolehkan mereka mencari dan memvisualisasikan log mereka. Logs Insights bersepadu sepenuhnya dengan CloudWatch, membolehkan anda mengurus, meneroka, dan menganalisis log anda. Anda juga boleh memanfaatkan CloudWatch Metrics, Alarms dan Dashboards dengan Logs untuk mendapatkan keterlihatan operasi penuh ke dalam aplikasi anda. Ini memperkasakan anda untuk memahami aplikasi anda, membuat penambahbaikan, dan mencari serta membaiki masalah dengan cepat, supaya anda dapat terus berinovasi dengan pantas. Anda boleh menulis pertanyaan dengan pengagregatan, penapis, dan ungkapan biasa untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil tindakan daripada log anda. Anda juga boleh memvisualisasikan data siri masa, meneliti peristiwa log individu, dan mengeksport hasil pertanyaan anda ke CloudWatch Dashboards."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang anda fahami tentang Amazon CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights ialah keupayaan analisis log interaktif, bayar mengikut penggunaan, dan bersepadu untuk CloudWatch Logs. Ia membantu pembangun, operator, dan jurutera sistem memahami, menambah baik, dan menyahpepijat aplikasi mereka, dengan membolehkan mereka mencari dan memvisualisasikan log mereka. Logs Insights bersepadu sepenuhnya dengan CloudWatch, membolehkan anda mengurus, meneroka, dan menganalisis log anda. Anda juga boleh memanfaatkan CloudWatch Metrics, Alarms dan Dashboards dengan Logs untuk mendapatkan keterlihatan operasi penuh ke dalam aplikasi anda. Ini memperkasakan anda untuk memahami aplikasi anda, membuat penambahbaikan, dan mencari serta membaiki masalah dengan cepat, supaya anda dapat terus berinovasi dengan pantas. Anda boleh menulis pertanyaan dengan pengagregatan, penapis, dan ungkapan biasa untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil tindakan daripada log anda. Anda juga boleh memvisualisasikan data siri masa, meneliti peristiwa log individu, dan mengeksport hasil pertanyaan anda ke CloudWatch Dashboards."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep Amazon CloudWatch Logs Insights."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights ialah keupayaan analisis log interaktif, bayar mengikut penggunaan, dan bersepadu untuk CloudWatch Logs. Ia membantu pembangun, operator, dan jurutera sistem memahami, menambah baik, dan menyahpepijat aplikasi mereka, dengan membolehkan mereka mencari dan memvisualisasikan log mereka. Logs Insights bersepadu sepenuhnya dengan CloudWatch, membolehkan anda mengurus, meneroka, dan menganalisis log anda. Anda juga boleh memanfaatkan CloudWatch Metrics, Alarms dan Dashboards dengan Logs untuk mendapatkan keterlihatan operasi penuh ke dalam aplikasi anda. Ini memperkasakan anda untuk memahami aplikasi anda, membuat penambahbaikan, dan mencari serta membaiki masalah dengan cepat, supaya anda dapat terus berinovasi dengan pantas. Anda boleh menulis pertanyaan dengan pengagregatan, penapis, dan ungkapan biasa untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil tindakan daripada log anda. Anda juga boleh memvisualisasikan data siri masa, meneliti peristiwa log individu, dan mengeksport hasil pertanyaan anda ke CloudWatch Dashboards."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya menggunakan Route 53 sebagai penyelesaian DNS saya dan telah membuat alias record yang merujuk kepada distribution Amazon CloudFront. Perlukah saya mengubah suai alias record tersebut bagi membolehkan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta alias record Route 53 yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront anda untuk menyokong kedua-dua IPv4 dan IPv6 dengan menggunakan jenis rekod \"A\" dan \"AAAA\" masing-masing. Jika anda ingin mendayakan IPv4 sahaja, anda hanya memerlukan satu alias record dengan jenis \"A\". Untuk butiran tentang set rekod sumber alias, sila rujuk Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya DNS saya diuruskan melalui Route 53 dan saya mempunyai alias record yang menghala ke distribution Amazon CloudFront, adakah saya perlu membuat perubahan pada alias record itu untuk mengaktifkan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta alias record Route 53 yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront anda untuk menyokong kedua-dua IPv4 dan IPv6 dengan menggunakan jenis rekod \"A\" dan \"AAAA\" masing-masing. Jika anda ingin mendayakan IPv4 sahaja, anda hanya memerlukan satu alias record dengan jenis \"A\". Untuk butiran tentang set rekod sumber alias, sila rujuk Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan di mana saya mengendalikan DNS dengan Route 53 serta ada alias record yang ditujukan kepada distribution Amazon CloudFront, adakah kemas kini perlu dibuat pada alias record tersebut bagi mendayakan sokongan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta alias record Route 53 yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront anda untuk menyokong kedua-dua IPv4 dan IPv6 dengan menggunakan jenis rekod \"A\" dan \"AAAA\" masing-masing. Jika anda ingin mendayakan IPv4 sahaja, anda hanya memerlukan satu alias record dengan jenis \"A\". Untuk butiran tentang set rekod sumber alias, sila rujuk Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memilih Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyediakan dan menskalakan satah kawalan Kubernetes, termasuk pelayan API (application programming interface) dan lapisan penyimpanan backend, merentasi pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kerosakan. Amazon EKS secara automatik mengesan dan menggantikan nod satah kawalan yang tidak sihat serta menampal satah kawalan. Anda boleh menjalankan EKS menggunakan AWS Fargate, yang menyediakan pengkomputeran tanpa pelayan untuk kontena. Fargate menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar sumber mengikut aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk. Amazon EKS disepadukan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk menyediakan skalabiliti dan keselamatan untuk aplikasi anda. Perkhidmatan ini termasuk Elastic Load Balancing untuk pengagihan beban, AWS Identity and Access Management (IAM) untuk pengesahan, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk pengasingan, dan AWS CloudTrail untuk pembalakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan untuk saya menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyediakan dan menskalakan satah kawalan Kubernetes, termasuk pelayan API (application programming interface) dan lapisan penyimpanan backend, merentasi pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kerosakan. Amazon EKS secara automatik mengesan dan menggantikan nod satah kawalan yang tidak sihat serta menampal satah kawalan. Anda boleh menjalankan EKS menggunakan AWS Fargate, yang menyediakan pengkomputeran tanpa pelayan untuk kontena. Fargate menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar sumber mengikut aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk. Amazon EKS disepadukan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk menyediakan skalabiliti dan keselamatan untuk aplikasi anda. Perkhidmatan ini termasuk Elastic Load Balancing untuk pengagihan beban, AWS Identity and Access Management (IAM) untuk pengesahan, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk pengasingan, dan AWS CloudTrail untuk pembalakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya patut gunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyediakan dan menskalakan satah kawalan Kubernetes, termasuk pelayan API (application programming interface) dan lapisan penyimpanan backend, merentasi pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kerosakan. Amazon EKS secara automatik mengesan dan menggantikan nod satah kawalan yang tidak sihat serta menampal satah kawalan. Anda boleh menjalankan EKS menggunakan AWS Fargate, yang menyediakan pengkomputeran tanpa pelayan untuk kontena. Fargate menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar sumber mengikut aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk. Amazon EKS disepadukan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk menyediakan skalabiliti dan keselamatan untuk aplikasi anda. Perkhidmatan ini termasuk Elastic Load Balancing untuk pengagihan beban, AWS Identity and Access Management (IAM) untuk pengesahan, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk pengasingan, dan AWS CloudTrail untuk pembalakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah yang lebih sesuai untuk saya gunakan, CloudFront Functions atau Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan CloudFront Functions dan Lambda@Edge memberikan anda dua pilihan yang berkuasa dan fleksibel untuk menjalankan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront. Kedua-duanya menawarkan cara yang selamat untuk melaksanakan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront tanpa menguruskan infrastruktur. CloudFront Functions dibina khusus untuk transformasi dan manipulasi permintaan/respons yang ringan, berskala tinggi, dan sensitif terhadap kependaman. Lambda@Edge menggunakan runtime tujuan umum yang menyokong pelbagai keperluan pengkomputeran dan penyesuaian. Anda patut menggunakan Lambda@Edge untuk operasi yang intensif dari segi pengiraan. Ini boleh menjadi pengiraan yang mengambil masa lebih lama untuk disiapkan (beberapa milisaat hingga saat), bergantung pada perpustakaan pihak ketiga luaran, memerlukan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain (cth., S3, DynamoDB), atau memerlukan panggilan rangkaian untuk pemprosesan data. Antara kes penggunaan lanjutan Lambda@Edge yang popular termasuk manipulasi manifest penstriman HLS, integrasi dengan perkhidmatan kebenaran pihak ketiga dan pengesanan bot, rendering sisi pelayan (SSR) aplikasi satu halaman (SPA) di edge, dan banyak lagi. Lihat halaman kes penggunaan Lambda@Edge untuk butiran lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara CloudFront Functions dan Lambda@Edge, yang mana patut saya pilih?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan CloudFront Functions dan Lambda@Edge memberikan anda dua pilihan yang berkuasa dan fleksibel untuk menjalankan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront. Kedua-duanya menawarkan cara yang selamat untuk melaksanakan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront tanpa menguruskan infrastruktur. CloudFront Functions dibina khusus untuk transformasi dan manipulasi permintaan/respons yang ringan, berskala tinggi, dan sensitif terhadap kependaman. Lambda@Edge menggunakan runtime tujuan umum yang menyokong pelbagai keperluan pengkomputeran dan penyesuaian. Anda patut menggunakan Lambda@Edge untuk operasi yang intensif dari segi pengiraan. Ini boleh menjadi pengiraan yang mengambil masa lebih lama untuk disiapkan (beberapa milisaat hingga saat), bergantung pada perpustakaan pihak ketiga luaran, memerlukan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain (cth., S3, DynamoDB), atau memerlukan panggilan rangkaian untuk pemprosesan data. Antara kes penggunaan lanjutan Lambda@Edge yang popular termasuk manipulasi manifest penstriman HLS, integrasi dengan perkhidmatan kebenaran pihak ketiga dan pengesanan bot, rendering sisi pelayan (SSR) aplikasi satu halaman (SPA) di edge, dan banyak lagi. Lihat halaman kes penggunaan Lambda@Edge untuk butiran lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah lebih baik saya menggunakan CloudFront Functions atau Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan CloudFront Functions dan Lambda@Edge memberikan anda dua pilihan yang berkuasa dan fleksibel untuk menjalankan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront. Kedua-duanya menawarkan cara yang selamat untuk melaksanakan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront tanpa menguruskan infrastruktur. CloudFront Functions dibina khusus untuk transformasi dan manipulasi permintaan/respons yang ringan, berskala tinggi, dan sensitif terhadap kependaman. Lambda@Edge menggunakan runtime tujuan umum yang menyokong pelbagai keperluan pengkomputeran dan penyesuaian. Anda patut menggunakan Lambda@Edge untuk operasi yang intensif dari segi pengiraan. Ini boleh menjadi pengiraan yang mengambil masa lebih lama untuk disiapkan (beberapa milisaat hingga saat), bergantung pada perpustakaan pihak ketiga luaran, memerlukan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain (cth., S3, DynamoDB), atau memerlukan panggilan rangkaian untuk pemprosesan data. Antara kes penggunaan lanjutan Lambda@Edge yang popular termasuk manipulasi manifest penstriman HLS, integrasi dengan perkhidmatan kebenaran pihak ketiga dan pengesanan bot, rendering sisi pelayan (SSR) aplikasi satu halaman (SPA) di edge, dan banyak lagi. Lihat halaman kes penggunaan Lambda@Edge untuk butiran lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alat AWS yang membolehkan saya merekodkan serta memantau aktiviti Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencatat aktiviti DNS Firewall anda ke bucket Amazon S3 atau kumpulan log Amazon CloudWatch untuk analisis dan siasatan lanjut. Anda juga boleh menggunakan Amazon Kinesis Firehose untuk menghantar log anda kepada pembekal pihak ketiga."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alat AWS apakah yang boleh saya manfaatkan bagi merekod dan memerhatikan kegiatan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencatat aktiviti DNS Firewall anda ke bucket Amazon S3 atau kumpulan log Amazon CloudWatch untuk analisis dan siasatan lanjut. Anda juga boleh menggunakan Amazon Kinesis Firehose untuk menghantar log anda kepada pembekal pihak ketiga."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan alat AWS yang manakah saya boleh mengelogkan dan mengawasi aktiviti Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencatat aktiviti DNS Firewall anda ke bucket Amazon S3 atau kumpulan log Amazon CloudWatch untuk analisis dan siasatan lanjut. Anda juga boleh menggunakan Amazon Kinesis Firehose untuk menghantar log anda kepada pembekal pihak ketiga."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik manakah yang boleh didapati pada resolusi tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, hanya custom metric yang anda terbitkan ke CloudWatch tersedia pada resolusi tinggi. Custom metric resolusi tinggi disimpan dalam CloudWatch pada resolusi satu saat. Resolusi tinggi ditakrifkan oleh parameter StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, dengan nilai satu, dan ia bukan medan wajib. Jika anda tidak menentukan nilai untuk medan pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan menyimpan custom metric pada resolusi satu minit secara lalai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah metrik yang disediakan dengan resolusi tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, hanya custom metric yang anda terbitkan ke CloudWatch tersedia pada resolusi tinggi. Custom metric resolusi tinggi disimpan dalam CloudWatch pada resolusi satu saat. Resolusi tinggi ditakrifkan oleh parameter StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, dengan nilai satu, dan ia bukan medan wajib. Jika anda tidak menentukan nilai untuk medan pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan menyimpan custom metric pada resolusi satu minit secara lalai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik apa yang boleh diakses dalam resolusi tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, hanya custom metric yang anda terbitkan ke CloudWatch tersedia pada resolusi tinggi. Custom metric resolusi tinggi disimpan dalam CloudWatch pada resolusi satu saat. Resolusi tinggi ditakrifkan oleh parameter StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, dengan nilai satu, dan ia bukan medan wajib. Jika anda tidak menentukan nilai untuk medan pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan menyimpan custom metric pada resolusi satu minit secara lalai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mengetahui throughput aliran data Amazon Kinesis saya apabila menggunakan mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis ditentukan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk menganggarkan bilangan awal shard yang diperlukan oleh aliran data anda dalam mod provisioned. Ambil perhatian bahawa anda boleh melaraskan bilangan shard dalam aliran data anda secara dinamik melalui resharding. Anggarkan saiz purata rekod yang ditulis ke aliran data dalam kilobait (KB), dibundarkan ke atas kepada 1 KB terdekat. (average_data_size_in_KB) Anggarkan bilangan rekod yang ditulis ke aliran data sesaat. (number_of_records_per_second) Tentukan bilangan Aplikasi Amazon Kinesis yang menggunakan data secara serentak dan bebas daripada aliran data. (number_of_consumers) Kira lebar jalur tulis masuk dalam KB (incoming_write_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan average_data_size_in_KB didarab dengan number_of_records_per_second. Kira lebar jalur baca keluar dalam KB (outgoing_read_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan incoming_write_bandwidth_in_KB didarab dengan number_of_consumers. Anda kemudiannya boleh mengira bilangan awal shard (number_of_shards) yang diperlukan oleh aliran data anda menggunakan formula berikut: number_of_shards = max (incoming_write_bandwidth_in_KB/1000, outgoing_read_bandwidth_in_KB/2000)"}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk mengesan throughput bagi aliran data Amazon Kinesis saya dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis ditentukan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk menganggarkan bilangan awal shard yang diperlukan oleh aliran data anda dalam mod provisioned. Ambil perhatian bahawa anda boleh melaraskan bilangan shard dalam aliran data anda secara dinamik melalui resharding. Anggarkan saiz purata rekod yang ditulis ke aliran data dalam kilobait (KB), dibundarkan ke atas kepada 1 KB terdekat. (average_data_size_in_KB) Anggarkan bilangan rekod yang ditulis ke aliran data sesaat. (number_of_records_per_second) Tentukan bilangan Aplikasi Amazon Kinesis yang menggunakan data secara serentak dan bebas daripada aliran data. (number_of_consumers) Kira lebar jalur tulis masuk dalam KB (incoming_write_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan average_data_size_in_KB didarab dengan number_of_records_per_second. Kira lebar jalur baca keluar dalam KB (outgoing_read_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan incoming_write_bandwidth_in_KB didarab dengan number_of_consumers. Anda kemudiannya boleh mengira bilangan awal shard (number_of_shards) yang diperlukan oleh aliran data anda menggunakan formula berikut: number_of_shards = max (incoming_write_bandwidth_in_KB/1000, outgoing_read_bandwidth_in_KB/2000)"}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengira nilai throughput aliran data Amazon Kinesis saya semasa berada dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis ditentukan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk menganggarkan bilangan awal shard yang diperlukan oleh aliran data anda dalam mod provisioned. Ambil perhatian bahawa anda boleh melaraskan bilangan shard dalam aliran data anda secara dinamik melalui resharding. Anggarkan saiz purata rekod yang ditulis ke aliran data dalam kilobait (KB), dibundarkan ke atas kepada 1 KB terdekat. (average_data_size_in_KB) Anggarkan bilangan rekod yang ditulis ke aliran data sesaat. (number_of_records_per_second) Tentukan bilangan Aplikasi Amazon Kinesis yang menggunakan data secara serentak dan bebas daripada aliran data. (number_of_consumers) Kira lebar jalur tulis masuk dalam KB (incoming_write_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan average_data_size_in_KB didarab dengan number_of_records_per_second. Kira lebar jalur baca keluar dalam KB (outgoing_read_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan incoming_write_bandwidth_in_KB didarab dengan number_of_consumers. Anda kemudiannya boleh mengira bilangan awal shard (number_of_shards) yang diperlukan oleh aliran data anda menggunakan formula berikut: number_of_shards = max (incoming_write_bandwidth_in_KB/1000, outgoing_read_bandwidth_in_KB/2000)"}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan berbeza daripada Container Insights tanpanya (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Classic) ialah ciri pilihan yang menyediakan metrik kesihatan dan prestasi terperinci secara sedia ada, yang merangkumi metrik prestasi ECS dan EKS pada peringkat kontena, metrik EKS Kube-state, dan metrik control plane EKS untuk pengasingan masalah dan penyelesaian masalah yang lebih pantas. Tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan, Container Insights menyediakan metrik agregat pada peringkat kluster dan perkhidmatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Container Insights yang mempunyai kebolehcerapan yang dipertingkatkan dengan versi yang tidak mempunyainya (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Classic) ialah ciri pilihan yang menyediakan metrik kesihatan dan prestasi terperinci secara sedia ada, yang merangkumi metrik prestasi ECS dan EKS pada peringkat kontena, metrik EKS Kube-state, dan metrik control plane EKS untuk pengasingan masalah dan penyelesaian masalah yang lebih pantas. Tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan, Container Insights menyediakan metrik agregat pada peringkat kluster dan perkhidmatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan antara Container Insights yang dilengkapi dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan dan Container Insights yang tidak dilengkapi dengannya (Classic)."}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Classic) ialah ciri pilihan yang menyediakan metrik kesihatan dan prestasi terperinci secara sedia ada, yang merangkumi metrik prestasi ECS dan EKS pada peringkat kontena, metrik EKS Kube-state, dan metrik control plane EKS untuk pengasingan masalah dan penyelesaian masalah yang lebih pantas. Tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan, Container Insights menyediakan metrik agregat pada peringkat kluster dan perkhidmatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB, anda perlu menggunakan salah satu jenis data senarai DynamoDB - sama ada List atau Set. Apabila menulis item ke jadual, nilai untuk atribut tersebut boleh menjadi tatasusunan atau koleksi jenis data skalar (bukan objek) seperti rentetan, nombor, dan sebagainya. DynamoDB akan menguruskan pensirian data senarai secara automatik dan menyimpannya dengan cara yang mengekalkan struktur senarai. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada atribut jadual untuk mendapatkan semula keseluruhan senarai. Menambah, mengemas kini atau mengalih keluar elemen daripada senarai berfungsi dengan cara yang sama seperti operasi tulis biasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB menyokong penyimpanan senarai?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB, anda perlu menggunakan salah satu jenis data senarai DynamoDB - sama ada List atau Set. Apabila menulis item ke jadual, nilai untuk atribut tersebut boleh menjadi tatasusunan atau koleksi jenis data skalar (bukan objek) seperti rentetan, nombor, dan sebagainya. DynamoDB akan menguruskan pensirian data senarai secara automatik dan menyimpannya dengan cara yang mengekalkan struktur senarai. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada atribut jadual untuk mendapatkan semula keseluruhan senarai. Menambah, mengemas kini atau mengalih keluar elemen daripada senarai berfungsi dengan cara yang sama seperti operasi tulis biasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah senarai disimpan menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB, anda perlu menggunakan salah satu jenis data senarai DynamoDB - sama ada List atau Set. Apabila menulis item ke jadual, nilai untuk atribut tersebut boleh menjadi tatasusunan atau koleksi jenis data skalar (bukan objek) seperti rentetan, nombor, dan sebagainya. DynamoDB akan menguruskan pensirian data senarai secara automatik dan menyimpannya dengan cara yang mengekalkan struktur senarai. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada atribut jadual untuk mendapatkan semula keseluruhan senarai. Menambah, mengemas kini atau mengalih keluar elemen daripada senarai berfungsi dengan cara yang sama seperti operasi tulis biasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data yang saya simpan dalam storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball telah disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Data yang disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada Snowball disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong kedua-dua pilihan penyulitan SSE-S3 dan SSE-C. Penyulitan sisi pelayan menyulitkan hanya data objek, bukan metadata objek."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada data yang disimpan pada storan serasi Amazon S3 dalam AWS Snowball itu disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Data yang disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada Snowball disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong kedua-dua pilihan penyulitan SSE-S3 dan SSE-C. Penyulitan sisi pelayan menyulitkan hanya data objek, bukan metadata objek."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sulitan dikenakan ke atas data saya yang tersimpan pada storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Data yang disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada Snowball disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong kedua-dua pilihan penyulitan SSE-S3 dan SSE-C. Penyulitan sisi pelayan menyulitkan hanya data objek, bukan metadata objek."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kebenaran apa yang diperlukan untuk menggunakan SSE bersama Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh menggunakan SSE, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan queue dan penyulitan serta penyahsulitan mesej. Untuk mendayakan SSE untuk queue, anda boleh menggunakan kunci induk pelanggan (CMK) terurus AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai. Untuk maklumat lanjut, lihat Kunci Induk Pelanggan dalam Panduan Pembangun AWS KMS. Untuk menghantar mesej ke queue yang disulitkan, pengeluar mesti mempunyai kebenaran kms:GenerateDataKey dan kms:Decrypt untuk CMK tersebut. Untuk menerima mesej daripada queue yang disulitkan, pengguna mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue yang ditentukan. Jika queue bertindak sebagai dead letter queue, pengguna juga mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue sumber. Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah Kebenaran yang Saya Perlukan untuk Menggunakan SSE? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebenaran yang diperlukan bagi membolehkan saya menggunakan SSE pada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh menggunakan SSE, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan queue dan penyulitan serta penyahsulitan mesej. Untuk mendayakan SSE untuk queue, anda boleh menggunakan kunci induk pelanggan (CMK) terurus AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai. Untuk maklumat lanjut, lihat Kunci Induk Pelanggan dalam Panduan Pembangun AWS KMS. Untuk menghantar mesej ke queue yang disulitkan, pengeluar mesti mempunyai kebenaran kms:GenerateDataKey dan kms:Decrypt untuk CMK tersebut. Untuk menerima mesej daripada queue yang disulitkan, pengguna mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue yang ditentukan. Jika queue bertindak sebagai dead letter queue, pengguna juga mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue sumber. Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah Kebenaran yang Saya Perlukan untuk Menggunakan SSE? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kebenaran manakah perlu saya ada untuk menggunakan SSE bersama Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh menggunakan SSE, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan queue dan penyulitan serta penyahsulitan mesej. Untuk mendayakan SSE untuk queue, anda boleh menggunakan kunci induk pelanggan (CMK) terurus AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai. Untuk maklumat lanjut, lihat Kunci Induk Pelanggan dalam Panduan Pembangun AWS KMS. Untuk menghantar mesej ke queue yang disulitkan, pengeluar mesti mempunyai kebenaran kms:GenerateDataKey dan kms:Decrypt untuk CMK tersebut. Untuk menerima mesej daripada queue yang disulitkan, pengguna mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue yang ditentukan. Jika queue bertindak sebagai dead letter queue, pengguna juga mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue sumber. Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah Kebenaran yang Saya Perlukan untuk Menggunakan SSE? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Server Name Indication?"}, {"role": "assistant", "content": "Server Name Indication (SNI) ialah sambungan protokol Transport Layer Security (TLS). Mekanisme ini mengenal pasti domain (nama pelayan) permintaan SSL yang berkaitan supaya sijil yang betul boleh digunakan dalam jabat tangan SSL. Ini membolehkan satu alamat IP digunakan merentas pelbagai pelayan. SNI memerlukan sokongan pelayar untuk menambah nama pelayan, dan walaupun kebanyakan pelayar moden menyokongnya, terdapat beberapa pelayar legasi yang tidak menyokongnya. Untuk butiran lanjut, lihat bahagian SNI dalam Panduan Pembangun CloudFront atau artikel Wikipedia SNI."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Takrifkan Server Name Indication."}, {"role": "assistant", "content": "Server Name Indication (SNI) ialah sambungan protokol Transport Layer Security (TLS). Mekanisme ini mengenal pasti domain (nama pelayan) permintaan SSL yang berkaitan supaya sijil yang betul boleh digunakan dalam jabat tangan SSL. Ini membolehkan satu alamat IP digunakan merentas pelbagai pelayan. SNI memerlukan sokongan pelayar untuk menambah nama pelayan, dan walaupun kebanyakan pelayar moden menyokongnya, terdapat beberapa pelayar legasi yang tidak menyokongnya. Untuk butiran lanjut, lihat bahagian SNI dalam Panduan Pembangun CloudFront atau artikel Wikipedia SNI."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Huraikan konsep Server Name Indication."}, {"role": "assistant", "content": "Server Name Indication (SNI) ialah sambungan protokol Transport Layer Security (TLS). Mekanisme ini mengenal pasti domain (nama pelayan) permintaan SSL yang berkaitan supaya sijil yang betul boleh digunakan dalam jabat tangan SSL. Ini membolehkan satu alamat IP digunakan merentas pelbagai pelayan. SNI memerlukan sokongan pelayar untuk menambah nama pelayan, dan walaupun kebanyakan pelayar moden menyokongnya, terdapat beberapa pelayar legasi yang tidak menyokongnya. Untuk butiran lanjut, lihat bahagian SNI dalam Panduan Pembangun CloudFront atau artikel Wikipedia SNI."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya mengaktifkan Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control didayakan sebagai pilihan untuk setiap peraturan replikasi. Anda boleh mencipta dasar S3 Replication baharu dengan S3 Replication Time Control, atau mendayakan ciri tersebut pada dasar sedia ada. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mengkonfigurasi replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati gambaran keseluruhan persediaan Replication dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menghidupkan Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control didayakan sebagai pilihan untuk setiap peraturan replikasi. Anda boleh mencipta dasar S3 Replication baharu dengan S3 Replication Time Control, atau mendayakan ciri tersebut pada dasar sedia ada. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mengkonfigurasi replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati gambaran keseluruhan persediaan Replication dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mendayakan ciri Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control didayakan sebagai pilihan untuk setiap peraturan replikasi. Anda boleh mencipta dasar S3 Replication baharu dengan S3 Replication Time Control, atau mendayakan ciri tersebut pada dasar sedia ada. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mengkonfigurasi replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati gambaran keseluruhan persediaan Replication dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Storage Lens berbeza daripada S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Inventory menyediakan senarai objek anda dan metadata yang sepadan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi, yang boleh digunakan untuk melakukan analisis peringkat objek bagi storan anda. S3 Storage Lens menyediakan metrik yang boleh diagregatkan mengikut organisasi, akaun, rantau, kelas storan, bucket, prefix, dan peringkat kumpulan S3 Storage Lens, yang meningkatkan keterlihatan seluruh organisasi terhadap storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan S3 Storage Lens dengan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Inventory menyediakan senarai objek anda dan metadata yang sepadan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi, yang boleh digunakan untuk melakukan analisis peringkat objek bagi storan anda. S3 Storage Lens menyediakan metrik yang boleh diagregatkan mengikut organisasi, akaun, rantau, kelas storan, bucket, prefix, dan peringkat kumpulan S3 Storage Lens, yang meningkatkan keterlihatan seluruh organisasi terhadap storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan perbezaan di antara S3 Storage Lens dan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Inventory menyediakan senarai objek anda dan metadata yang sepadan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi, yang boleh digunakan untuk melakukan analisis peringkat objek bagi storan anda. S3 Storage Lens menyediakan metrik yang boleh diagregatkan mengikut organisasi, akaun, rantau, kelas storan, bucket, prefix, dan peringkat kumpulan S3 Storage Lens, yang meningkatkan keterlihatan seluruh organisasi terhadap storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun secara teknikalnya mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB sebagai data binari (dikodkan base64), terdapat beberapa had dan kelemahan disebabkan had saiz item 400KB. Daripada menyimpan imej secara terus dalam DynamoDB, amalan yang lebih baik ialah menyimpan imej dalam Amazon S3 (Simple Storage Service) dan kemudian menyimpan URL atau kunci objek S3 dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB membolehkan penyimpanan imej?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun secara teknikalnya mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB sebagai data binari (dikodkan base64), terdapat beberapa had dan kelemahan disebabkan had saiz item 400KB. Daripada menyimpan imej secara terus dalam DynamoDB, amalan yang lebih baik ialah menyimpan imej dalam Amazon S3 (Simple Storage Service) dan kemudian menyimpan URL atau kunci objek S3 dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah imej disimpan menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun secara teknikalnya mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB sebagai data binari (dikodkan base64), terdapat beberapa had dan kelemahan disebabkan had saiz item 400KB. Daripada menyimpan imej secara terus dalam DynamoDB, amalan yang lebih baik ialah menyimpan imej dalam Amazon S3 (Simple Storage Service) dan kemudian menyimpan URL atau kunci objek S3 dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep pemprosesan tidak segerak (async processing) dan nyatakan bagaimana ia memberi manfaat kepada aplikasi serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Pemprosesan tidak segerak bermakna permintaan dihantar dan diproses di latar belakang, tanpa pelanggan menunggu hasil serta-merta. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menerima permintaan melalui API Gateway dan Lambda, meletakkan mesej dalam SQS atau EventBridge, dan memprosesnya secara tidak segerak dengan fungsi Lambda lain. Ini membantu respons yang pantas kepada pengguna, mengendalikan beban yang tinggi, dan melindungi perkhidmatan hiliran daripada lonjakan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud pemprosesan tidak segerak (async processing), dan dalam cara apa ia menyokong aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemprosesan tidak segerak bermakna permintaan dihantar dan diproses di latar belakang, tanpa pelanggan menunggu hasil serta-merta. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menerima permintaan melalui API Gateway dan Lambda, meletakkan mesej dalam SQS atau EventBridge, dan memprosesnya secara tidak segerak dengan fungsi Lambda lain. Ini membantu respons yang pantas kepada pengguna, mengendalikan beban yang tinggi, dan melindungi perkhidmatan hiliran daripada lonjakan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu pemprosesan tidak segerak (async processing) serta bagaimana ia berguna untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemprosesan tidak segerak bermakna permintaan dihantar dan diproses di latar belakang, tanpa pelanggan menunggu hasil serta-merta. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menerima permintaan melalui API Gateway dan Lambda, meletakkan mesej dalam SQS atau EventBridge, dan memprosesnya secara tidak segerak dengan fungsi Lambda lain. Ini membantu respons yang pantas kepada pengguna, mengendalikan beban yang tinggi, dan melindungi perkhidmatan hiliran daripada lonjakan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengaktifkan GuardDuty EKS Protection tanpa mengaktifkan keseluruhan perkhidmatan GuardDuty (yang merangkumi analisis VPC Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk GuardDuty EKS Protection tersedia."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty EKS Protection didayakan secara berasingan tanpa perkhidmatan GuardDuty yang lengkap (merangkumi analisis VPC Flow Logs, log pertanyaan DNS, serta peristiwa pengurusan CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk GuardDuty EKS Protection tersedia."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan GuardDuty EKS Protection tanpa mendayakan GuardDuty sepenuhnya (iaitu termasuk analisis VPC Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk GuardDuty EKS Protection tersedia."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membuat pilihan antara CloudFront embedded POPs dan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu memilih antara CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs untuk penghantaran kandungan. Setelah distribution CloudFront anda didayakan untuk embedded POPs, sistem penghalaan CloudFront secara dinamik menggunakan kedua-dua CloudFront POPs dan embedded POPs untuk menghantar kandungan, memastikan prestasi optimum untuk pengguna akhir."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dikehendaki memilih di antara CloudFront embedded POPs dengan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu memilih antara CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs untuk penghantaran kandungan. Setelah distribution CloudFront anda didayakan untuk embedded POPs, sistem penghalaan CloudFront secara dinamik menggunakan kedua-dua CloudFront POPs dan embedded POPs untuk menghantar kandungan, memastikan prestasi optimum untuk pengguna akhir."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pilihan wajib dibuat antara CloudFront embedded POPs dan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu memilih antara CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs untuk penghantaran kandungan. Setelah distribution CloudFront anda didayakan untuk embedded POPs, sistem penghalaan CloudFront secara dinamik menggunakan kedua-dua CloudFront POPs dan embedded POPs untuk menghantar kandungan, memastikan prestasi optimum untuk pengguna akhir."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon Redshift menjamin keselamatan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyokong keselamatan bertaraf industri dengan pengurusan identiti dan persekutuan terbina dalam untuk log masuk tunggal (SSO), pengesahan pelbagai faktor, kawalan akses peringkat lajur, keselamatan peringkat baris, kawalan akses berasaskan peranan, dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Dengan Amazon Redshift, data anda disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Semua ciri keselamatan Amazon Redshift ditawarkan secara sedia ada tanpa kos tambahan untuk memenuhi keperluan keselamatan, privasi, dan pematuhan yang paling ketat. Anda mendapat manfaat AWS menyokong lebih banyak piawaian keselamatan dan pensijilan pematuhan daripada mana-mana penyedia lain, termasuk ISO 27001, SOC, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang diambil oleh Amazon Redshift untuk melindungi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyokong keselamatan bertaraf industri dengan pengurusan identiti dan persekutuan terbina dalam untuk log masuk tunggal (SSO), pengesahan pelbagai faktor, kawalan akses peringkat lajur, keselamatan peringkat baris, kawalan akses berasaskan peranan, dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Dengan Amazon Redshift, data anda disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Semua ciri keselamatan Amazon Redshift ditawarkan secara sedia ada tanpa kos tambahan untuk memenuhi keperluan keselamatan, privasi, dan pematuhan yang paling ketat. Anda mendapat manfaat AWS menyokong lebih banyak piawaian keselamatan dan pensijilan pematuhan daripada mana-mana penyedia lain, termasuk ISO 27001, SOC, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon Redshift menjaga data saya agar sentiasa terlindung?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyokong keselamatan bertaraf industri dengan pengurusan identiti dan persekutuan terbina dalam untuk log masuk tunggal (SSO), pengesahan pelbagai faktor, kawalan akses peringkat lajur, keselamatan peringkat baris, kawalan akses berasaskan peranan, dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Dengan Amazon Redshift, data anda disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Semua ciri keselamatan Amazon Redshift ditawarkan secara sedia ada tanpa kos tambahan untuk memenuhi keperluan keselamatan, privasi, dan pematuhan yang paling ketat. Anda mendapat manfaat AWS menyokong lebih banyak piawaian keselamatan dan pensijilan pematuhan daripada mana-mana penyedia lain, termasuk ISO 27001, SOC, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kadar harga bagi penggunaan integrasi zero-ETL RDS untuk MySQL bersama Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk Amazon RDS dan sumber sasaran zero-ETL yang digunakan untuk mencipta dan memproses data perubahan yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada integrasi zero-ETL. Sumber-sumber ini termasuk kos eksport snapshot Amazon RDS untuk menyemai dan menyegerakkan semula gudang data Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker, kos pemindahan data untuk tangkapan perubahan data (CDC) bagi replikasi berterusan perubahan data daripada sumber ke sasaran, dan I/O serta storan RDS biasa yang digunakan untuk memproses data perubahan. Untuk Amazon Redshift, anda juga perlu mempertimbangkan kos storan dan pengkomputeran untuk data yang direplikasi. Untuk SageMaker, anda perlu mempertimbangkan storan AWS Glue untuk menyimpan data yang direplikasi dan pengkomputeran SageMaker pada sasaran. Untuk maklumat lanjut, lihat halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang dikenakan apabila menggunakan integrasi zero-ETL antara RDS untuk MySQL dan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk Amazon RDS dan sumber sasaran zero-ETL yang digunakan untuk mencipta dan memproses data perubahan yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada integrasi zero-ETL. Sumber-sumber ini termasuk kos eksport snapshot Amazon RDS untuk menyemai dan menyegerakkan semula gudang data Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker, kos pemindahan data untuk tangkapan perubahan data (CDC) bagi replikasi berterusan perubahan data daripada sumber ke sasaran, dan I/O serta storan RDS biasa yang digunakan untuk memproses data perubahan. Untuk Amazon Redshift, anda juga perlu mempertimbangkan kos storan dan pengkomputeran untuk data yang direplikasi. Untuk SageMaker, anda perlu mempertimbangkan storan AWS Glue untuk menyimpan data yang direplikasi dan pengkomputeran SageMaker pada sasaran. Untuk maklumat lanjut, lihat halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang perlu dibayar untuk menggunakan integrasi zero-ETL RDS untuk MySQL dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk Amazon RDS dan sumber sasaran zero-ETL yang digunakan untuk mencipta dan memproses data perubahan yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada integrasi zero-ETL. Sumber-sumber ini termasuk kos eksport snapshot Amazon RDS untuk menyemai dan menyegerakkan semula gudang data Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker, kos pemindahan data untuk tangkapan perubahan data (CDC) bagi replikasi berterusan perubahan data daripada sumber ke sasaran, dan I/O serta storan RDS biasa yang digunakan untuk memproses data perubahan. Untuk Amazon Redshift, anda juga perlu mempertimbangkan kos storan dan pengkomputeran untuk data yang direplikasi. Untuk SageMaker, anda perlu mempertimbangkan storan AWS Glue untuk menyimpan data yang direplikasi dan pengkomputeran SageMaker pada sasaran. Untuk maklumat lanjut, lihat halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai maksimum bagi tetapan timeout yang boleh ditetapkan pada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, fungsi Lambda mempunyai masa tamat selama 3 saat, tetapi anda boleh menetapkannya sehingga 15 minit (900 saat). Ini sesuai untuk tugasan yang lebih panjang, tetapi ingatlah bahawa penggunaan CPU dan memori dihadkan mengikut konfigurasi, jadi untuk tugasan yang sangat lama, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Step Functions atau perkhidmatan lain."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sehingga berapa lamakah tempoh timeout maksimum yang dibenarkan untuk fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, fungsi Lambda mempunyai masa tamat selama 3 saat, tetapi anda boleh menetapkannya sehingga 15 minit (900 saat). Ini sesuai untuk tugasan yang lebih panjang, tetapi ingatlah bahawa penggunaan CPU dan memori dihadkan mengikut konfigurasi, jadi untuk tugasan yang sangat lama, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Step Functions atau perkhidmatan lain."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh timeout paling tinggi yang boleh dikonfigurasikan untuk sesuatu fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, fungsi Lambda mempunyai masa tamat selama 3 saat, tetapi anda boleh menetapkannya sehingga 15 minit (900 saat). Ini sesuai untuk tugasan yang lebih panjang, tetapi ingatlah bahawa penggunaan CPU dan memori dihadkan mengikut konfigurasi, jadi untuk tugasan yang sangat lama, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Step Functions atau perkhidmatan lain."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dapat dilaksanakan di dalam Lambda MicroVM?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika aplikasi anda boleh dibungkus sebagai container dan dijalankan pada Amazon Linux 2023, ia boleh digunakan dengan Lambda MicroVMs. Lambda MicroVMs menyokong sehingga 32 GB memori dan 16 vCPU. Memandangkan Lambda MicroVMs dijalankan daripada snapshot yang dipra-inisialisasi, aplikasi yang menjana kandungan unik semasa inisialisasi mungkin perlu disepadukan dengan hook yang disediakan oleh perkhidmatan untuk keserasian. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkara apa yang boleh dieksekusi dalam Lambda MicroVM?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika aplikasi anda boleh dibungkus sebagai container dan dijalankan pada Amazon Linux 2023, ia boleh digunakan dengan Lambda MicroVMs. Lambda MicroVMs menyokong sehingga 32 GB memori dan 16 vCPU. Memandangkan Lambda MicroVMs dijalankan daripada snapshot yang dipra-inisialisasi, aplikasi yang menjana kandungan unik semasa inisialisasi mungkin perlu disepadukan dengan hook yang disediakan oleh perkhidmatan untuk keserasian. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah elemen yang mampu dijalankan pada Lambda MicroVM?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika aplikasi anda boleh dibungkus sebagai container dan dijalankan pada Amazon Linux 2023, ia boleh digunakan dengan Lambda MicroVMs. Lambda MicroVMs menyokong sehingga 32 GB memori dan 16 vCPU. Memandangkan Lambda MicroVMs dijalankan daripada snapshot yang dipra-inisialisasi, aplikasi yang menjana kandungan unik semasa inisialisasi mungkin perlu disepadukan dengan hook yang disediakan oleh perkhidmatan untuk keserasian. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan putaran terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Putaran terurus ialah ciri dalam AWS Secrets Manager yang mengemas kini rahsia anda secara berkala mengikut jadual yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan anda mencipta atau menguruskan fungsi Lambda putaran. Ini terpakai untuk Perkhidmatan AWS serta rakan kongsi SaaS pihak ketiga yang mempunyai integrasi dengan Secrets Manager. Apabila anda mendayakan putaran terurus, Secrets Manager secara automatik mengendalikan keseluruhan proses putaran, termasuk menjana kelayakan baharu, mengemas kini nilai rahsia, dan menyelaras dengan perkhidmatan atau pangkalan data yang berkaitan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu putaran terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Putaran terurus ialah ciri dalam AWS Secrets Manager yang mengemas kini rahsia anda secara berkala mengikut jadual yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan anda mencipta atau menguruskan fungsi Lambda putaran. Ini terpakai untuk Perkhidmatan AWS serta rakan kongsi SaaS pihak ketiga yang mempunyai integrasi dengan Secrets Manager. Apabila anda mendayakan putaran terurus, Secrets Manager secara automatik mengendalikan keseluruhan proses putaran, termasuk menjana kelayakan baharu, mengemas kini nilai rahsia, dan menyelaras dengan perkhidmatan atau pangkalan data yang berkaitan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi putaran terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Putaran terurus ialah ciri dalam AWS Secrets Manager yang mengemas kini rahsia anda secara berkala mengikut jadual yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan anda mencipta atau menguruskan fungsi Lambda putaran. Ini terpakai untuk Perkhidmatan AWS serta rakan kongsi SaaS pihak ketiga yang mempunyai integrasi dengan Secrets Manager. Apabila anda mendayakan putaran terurus, Secrets Manager secara automatik mengendalikan keseluruhan proses putaran, termasuk menjana kelayakan baharu, mengemas kini nilai rahsia, dan menyelaras dengan perkhidmatan atau pangkalan data yang berkaitan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya melakukan sebarang perubahan pada konfigurasi, memasang sebarang perisian, atau menukar penempatan AWS saya bagi mula menggunakan Malware Protection untuk EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sebaik sahaja ciri ini didayakan, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad sebagai respons kepada penemuan Amazon EC2 yang berkaitan. Anda tidak perlu menggunakan sebarang ejen, tiada sumber log untuk didayakan, dan tiada perubahan konfigurasi lain yang perlu dibuat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang perubahan konfigurasi, penggunaan perisian, atau pengubahsuaian pada penempatan AWS saya yang diperlukan sebelum saya boleh mula menggunakan Malware Protection untuk EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sebaik sahaja ciri ini didayakan, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad sebagai respons kepada penemuan Amazon EC2 yang berkaitan. Anda tidak perlu menggunakan sebarang ejen, tiada sumber log untuk didayakan, dan tiada perubahan konfigurasi lain yang perlu dibuat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mula menggunakan Malware Protection untuk EC2, adakah saya perlu menukar apa-apa konfigurasi, menggunakan perisian tertentu, atau membuat pengubahsuaian pada penempatan AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sebaik sahaja ciri ini didayakan, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad sebagai respons kepada penemuan Amazon EC2 yang berkaitan. Anda tidak perlu menggunakan sebarang ejen, tiada sumber log untuk didayakan, dan tiada perubahan konfigurasi lain yang perlu dibuat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kekerapan CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 anda kira-kira setiap lima minit. CloudTrail tidak menghantar fail log jika tiada panggilan API dibuat pada akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan seberapa kerap CloudTrail akan menghantar fail log ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 anda kira-kira setiap lima minit. CloudTrail tidak menghantar fail log jika tiada panggilan API dibuat pada akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Se kerap mana CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 anda kira-kira setiap lima minit. CloudTrail tidak menghantar fail log jika tiada panggilan API dibuat pada akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos bagi fitur Latency Based Routing (LBR) Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan LBR. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zones dan queries yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk queries Latency Based Routing."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang dikenakan untuk menggunakan fitur Latency Based Routing (LBR) di Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan LBR. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zones dan queries yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk queries Latency Based Routing."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang perlu dibayar bagi fitur Latency Based Routing (LBR) pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan LBR. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zones dan queries yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk queries Latency Based Routing."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan satu set alamat IP Anycast untuk beberapa distribution, atau terhad kepada satu distribution sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Anycast Static IPs dengan berbilang distribution, tetapi distribution tersebut mestilah dalam akaun yang sama. CloudFront Anycast Static IPs boleh dikaitkan merentas berbilang distribution dalam akaun tersebut. CloudFront Anycast Static IP akan menyokong Server Name Indication (SNI) supaya sijil yang betul dikembalikan daripada sebarang bilangan distribution yang dikaitkan dengan Anycast Static IP Policy masing-masing. Jika anda ingin mempunyai IP statik yang berbeza untuk berbilang distribution dalam akaun anda, anda boleh mencipta senarai Anycast Static IP tambahan dan mengaitkannya dengan distribution tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada set alamat IP Anycast boleh digunakan merentas berbilang distribution, atau hanya boleh dipetakan kepada satu distribution?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Anycast Static IPs dengan berbilang distribution, tetapi distribution tersebut mestilah dalam akaun yang sama. CloudFront Anycast Static IPs boleh dikaitkan merentas berbilang distribution dalam akaun tersebut. CloudFront Anycast Static IP akan menyokong Server Name Indication (SNI) supaya sijil yang betul dikembalikan daripada sebarang bilangan distribution yang dikaitkan dengan Anycast Static IP Policy masing-masing. Jika anda ingin mempunyai IP statik yang berbeza untuk berbilang distribution dalam akaun anda, anda boleh mencipta senarai Anycast Static IP tambahan dan mengaitkannya dengan distribution tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah set alamat IP Anycast dikongsi oleh berbilang distribution, atau adakah ia hanya menyokong satu distribution sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Anycast Static IPs dengan berbilang distribution, tetapi distribution tersebut mestilah dalam akaun yang sama. CloudFront Anycast Static IPs boleh dikaitkan merentas berbilang distribution dalam akaun tersebut. CloudFront Anycast Static IP akan menyokong Server Name Indication (SNI) supaya sijil yang betul dikembalikan daripada sebarang bilangan distribution yang dikaitkan dengan Anycast Static IP Policy masing-masing. Jika anda ingin mempunyai IP statik yang berbeza untuk berbilang distribution dalam akaun anda, anda boleh mencipta senarai Anycast Static IP tambahan dan mengaitkannya dengan distribution tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan utama apabila menggunakan HTTP/3 bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan sentiasa mencari cara untuk menyampaikan aplikasi yang lebih pantas dan lebih selamat kepada pengguna akhir mereka. Apabila penembusan internet meningkat secara global dan lebih ramai pengguna dalam talian melalui mudah alih dan rangkaian jauh, keperluan untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik menjadi lebih besar daripada sebelumnya. HTTP/3 membolehkan perkara ini kerana ia menawarkan beberapa penambahbaikan prestasi berbanding versi HTTP sebelumnya:\nSambungan yang lebih pantas dan boleh dipercayai - CloudFront menggunakan 1-RTT untuk jabat tangan TLS bagi HTTP/3, mengurangkan masa penubuhan sambungan dan pengurangan sepadan dalam kegagalan jabat tangan berbanding versi HTTP sebelumnya.\nPrestasi web yang lebih baik - Implementasi HTTP/3 CloudFront menyokong migrasi sambungan di sisi klien, membolehkan aplikasi klien pulih daripada sambungan yang lemah dengan gangguan yang minimum. Tidak seperti TCP, QUIC bukan tanpa kehilangan, menjadikannya lebih sesuai untuk rangkaian sesak dengan kehilangan paket yang tinggi. Selain itu, QUIC membolehkan sambungan semula yang lebih pantas semasa peralihan Wifi atau selular.\nKeselamatan - HTTP/3 menawarkan keselamatan yang lebih menyeluruh berbanding versi HTTP sebelumnya dengan menyulitkan paket yang ditukar semasa jabat tangan TLS. Ini menyukarkan pemeriksaan oleh middlebox, memberikan privasi tambahan, dan mengurangkan serangan lelaki-di-tengah.\nSokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic dan Rust, kedua-duanya dengan penekanan yang kuat terhadap kecekapan dan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat utama penggunaan HTTP/3 berserta Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan sentiasa mencari cara untuk menyampaikan aplikasi yang lebih pantas dan lebih selamat kepada pengguna akhir mereka. Apabila penembusan internet meningkat secara global dan lebih ramai pengguna dalam talian melalui mudah alih dan rangkaian jauh, keperluan untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik menjadi lebih besar daripada sebelumnya. HTTP/3 membolehkan perkara ini kerana ia menawarkan beberapa penambahbaikan prestasi berbanding versi HTTP sebelumnya:\nSambungan yang lebih pantas dan boleh dipercayai - CloudFront menggunakan 1-RTT untuk jabat tangan TLS bagi HTTP/3, mengurangkan masa penubuhan sambungan dan pengurangan sepadan dalam kegagalan jabat tangan berbanding versi HTTP sebelumnya.\nPrestasi web yang lebih baik - Implementasi HTTP/3 CloudFront menyokong migrasi sambungan di sisi klien, membolehkan aplikasi klien pulih daripada sambungan yang lemah dengan gangguan yang minimum. Tidak seperti TCP, QUIC bukan tanpa kehilangan, menjadikannya lebih sesuai untuk rangkaian sesak dengan kehilangan paket yang tinggi. Selain itu, QUIC membolehkan sambungan semula yang lebih pantas semasa peralihan Wifi atau selular.\nKeselamatan - HTTP/3 menawarkan keselamatan yang lebih menyeluruh berbanding versi HTTP sebelumnya dengan menyulitkan paket yang ditukar semasa jabat tangan TLS. Ini menyukarkan pemeriksaan oleh middlebox, memberikan privasi tambahan, dan mengurangkan serangan lelaki-di-tengah.\nSokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic dan Rust, kedua-duanya dengan penekanan yang kuat terhadap kecekapan dan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan utama yang diperoleh daripada penggunaan HTTP/3 dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan sentiasa mencari cara untuk menyampaikan aplikasi yang lebih pantas dan lebih selamat kepada pengguna akhir mereka. Apabila penembusan internet meningkat secara global dan lebih ramai pengguna dalam talian melalui mudah alih dan rangkaian jauh, keperluan untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik menjadi lebih besar daripada sebelumnya. HTTP/3 membolehkan perkara ini kerana ia menawarkan beberapa penambahbaikan prestasi berbanding versi HTTP sebelumnya:\nSambungan yang lebih pantas dan boleh dipercayai - CloudFront menggunakan 1-RTT untuk jabat tangan TLS bagi HTTP/3, mengurangkan masa penubuhan sambungan dan pengurangan sepadan dalam kegagalan jabat tangan berbanding versi HTTP sebelumnya.\nPrestasi web yang lebih baik - Implementasi HTTP/3 CloudFront menyokong migrasi sambungan di sisi klien, membolehkan aplikasi klien pulih daripada sambungan yang lemah dengan gangguan yang minimum. Tidak seperti TCP, QUIC bukan tanpa kehilangan, menjadikannya lebih sesuai untuk rangkaian sesak dengan kehilangan paket yang tinggi. Selain itu, QUIC membolehkan sambungan semula yang lebih pantas semasa peralihan Wifi atau selular.\nKeselamatan - HTTP/3 menawarkan keselamatan yang lebih menyeluruh berbanding versi HTTP sebelumnya dengan menyulitkan paket yang ditukar semasa jabat tangan TLS. Ini menyukarkan pemeriksaan oleh middlebox, memberikan privasi tambahan, dan mengurangkan serangan lelaki-di-tengah.\nSokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic dan Rust, kedua-duanya dengan penekanan yang kuat terhadap kecekapan dan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Schema Registry memastikan ketersediaan tinggi bagi aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan dan satah kawalan Schema Registry direka untuk ketersediaan tinggi dan disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan AWS Glue. Serializer dan deserializer menggunakan teknik caching amalan terbaik untuk memaksimumkan ketersediaan skema dalam klien."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Schema Registry mengekalkan tahap ketersediaan yang tinggi untuk aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan dan satah kawalan Schema Registry direka untuk ketersediaan tinggi dan disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan AWS Glue. Serializer dan deserializer menggunakan teknik caching amalan terbaik untuk memaksimumkan ketersediaan skema dalam klien."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Schema Registry untuk memastikan ketersediaan tinggi bagi aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan dan satah kawalan Schema Registry direka untuk ketersediaan tinggi dan disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan AWS Glue. Serializer dan deserializer menggunakan teknik caching amalan terbaik untuk memaksimumkan ketersediaan skema dalam klien."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aliran kerja saya memerlukan sebahagian ciri Standard Workflows dan sebahagian ciri Express Workflows. Apakah cara untuk saya memperoleh kelebihan kedua-duanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggabungkan kedua-dua jenis aliran kerja: Dengan menjalankan Express Workflows sebagai aliran kerja anak bagi Standard Workflows: Express Workflow dipanggil daripada keadaan Task dalam aliran kerja orkestrasi induk dan berjaya atau gagal secara keseluruhan dari perspektif induk. Ia tertakluk kepada dasar percubaan semula induk untuk Task tersebut. Dengan memanggil Express Workflows daripada dalam Express Workflow, selagi semua aliran kerja tidak melebihi had tempoh induk: Anda mungkin memilih untuk menyusun aliran kerja anda dengan cara ini jika kes penggunaan anda mempunyai gabungan langkah yang berjalan lama atau tepat sekali, dan langkah kadar tinggi yang berumur pendek."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebahagian daripada proses kerja saya menunjukkan sifat Standard Workflows manakala sebahagian lagi menyerupai Express Workflows. Bagaimanakah saya dapat menikmati manfaat kedua-dua jenis tersebut serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggabungkan kedua-dua jenis aliran kerja: Dengan menjalankan Express Workflows sebagai aliran kerja anak bagi Standard Workflows: Express Workflow dipanggil daripada keadaan Task dalam aliran kerja orkestrasi induk dan berjaya atau gagal secara keseluruhan dari perspektif induk. Ia tertakluk kepada dasar percubaan semula induk untuk Task tersebut. Dengan memanggil Express Workflows daripada dalam Express Workflow, selagi semua aliran kerja tidak melebihi had tempoh induk: Anda mungkin memilih untuk menyusun aliran kerja anda dengan cara ini jika kes penggunaan anda mempunyai gabungan langkah yang berjalan lama atau tepat sekali, dan langkah kadar tinggi yang berumur pendek."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aliran kerja saya menggabungkan sebahagian ciri Standard Workflows dengan sebahagian ciri Express Workflows. Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mendapatkan kebaikan daripada kedua-duanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggabungkan kedua-dua jenis aliran kerja: Dengan menjalankan Express Workflows sebagai aliran kerja anak bagi Standard Workflows: Express Workflow dipanggil daripada keadaan Task dalam aliran kerja orkestrasi induk dan berjaya atau gagal secara keseluruhan dari perspektif induk. Ia tertakluk kepada dasar percubaan semula induk untuk Task tersebut. Dengan memanggil Express Workflows daripada dalam Express Workflow, selagi semua aliran kerja tidak melebihi had tempoh induk: Anda mungkin memilih untuk menyusun aliran kerja anda dengan cara ini jika kes penggunaan anda mempunyai gabungan langkah yang berjalan lama atau tepat sekali, dan langkah kadar tinggi yang berumur pendek."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara tempahan dibilkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan pembayaran All-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun dan memerlukan pembayaran 100% pada masa pembelian tanpa caj tambahan untuk kapasiti terpelihara sepanjang tempoh. Pilihan pembayaran No-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun atau 3 tahun yang dibilkan dalam ansuran bulanan yang sama rata sepanjang tempoh 12 bulan atau 36 bulan masing-masing. Dalam kedua-dua kes, sebarang penggunaan melebihi kapasiti terpelihara anda dibilkan secara berasingan pada kadar on-demand."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses pengebilan bagi tempahan dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan pembayaran All-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun dan memerlukan pembayaran 100% pada masa pembelian tanpa caj tambahan untuk kapasiti terpelihara sepanjang tempoh. Pilihan pembayaran No-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun atau 3 tahun yang dibilkan dalam ansuran bulanan yang sama rata sepanjang tempoh 12 bulan atau 36 bulan masing-masing. Dalam kedua-dua kes, sebarang penggunaan melebihi kapasiti terpelihara anda dibilkan secara berasingan pada kadar on-demand."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang digunakan untuk tempahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan pembayaran All-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun dan memerlukan pembayaran 100% pada masa pembelian tanpa caj tambahan untuk kapasiti terpelihara sepanjang tempoh. Pilihan pembayaran No-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun atau 3 tahun yang dibilkan dalam ansuran bulanan yang sama rata sepanjang tempoh 12 bulan atau 36 bulan masing-masing. Dalam kedua-dua kes, sebarang penggunaan melebihi kapasiti terpelihara anda dibilkan secara berasingan pada kadar on-demand."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk memulakan pemantauan dengan CloudWatch Application Insights bagi .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendaftarkan aplikasi: Tentukan aplikasi yang anda mahu pantau dengan memilih Kumpulan Sumber AWS yang berkaitan dengannya. Mengenal pasti komponen aplikasi: Ia menganalisis sumber aplikasi anda untuk mengenal pasti komponen aplikasi (sumber berdiri sendiri, atau kumpulan sumber berkaitan seperti kumpulan auto scaling dan kumpulan pengimbang beban). Anda juga boleh menyesuaikan komponen dengan mengumpulkan sumber untuk cerapan yang lebih baik dan pendaftaran yang mudah. Dayakan pemantauan: Untuk komponen aplikasi anda, anda boleh menentukan tier teknologi iaitu IIS front-end, .NET worker tier, dsb. Berdasarkan pilihan anda, ia menyediakan set metrik dan log yang disyorkan yang boleh disesuaikan mengikut keperluan anda. Setelah anda menyimpan 'pemantau' ini, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menyediakan CloudWatch untuk mengumpul ini bagi pihak anda. Setelah didaftarkan, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menggunakan gabungan peraturan pra-bina dan model pembelajaran mesin untuk mula mengenal pasti masalah aplikasi. Ia mencipta papan pemuka automatik pada CloudWatch dengan senarai masalah yang dikesan, dan paparan terperinci untuk masalah ini bersama-sama dengan anomali dan ralat berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mula memantau menggunakan CloudWatch Application Insights pada .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendaftarkan aplikasi: Tentukan aplikasi yang anda mahu pantau dengan memilih Kumpulan Sumber AWS yang berkaitan dengannya. Mengenal pasti komponen aplikasi: Ia menganalisis sumber aplikasi anda untuk mengenal pasti komponen aplikasi (sumber berdiri sendiri, atau kumpulan sumber berkaitan seperti kumpulan auto scaling dan kumpulan pengimbang beban). Anda juga boleh menyesuaikan komponen dengan mengumpulkan sumber untuk cerapan yang lebih baik dan pendaftaran yang mudah. Dayakan pemantauan: Untuk komponen aplikasi anda, anda boleh menentukan tier teknologi iaitu IIS front-end, .NET worker tier, dsb. Berdasarkan pilihan anda, ia menyediakan set metrik dan log yang disyorkan yang boleh disesuaikan mengikut keperluan anda. Setelah anda menyimpan 'pemantau' ini, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menyediakan CloudWatch untuk mengumpul ini bagi pihak anda. Setelah didaftarkan, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menggunakan gabungan peraturan pra-bina dan model pembelajaran mesin untuk mula mengenal pasti masalah aplikasi. Ia mencipta papan pemuka automatik pada CloudWatch dengan senarai masalah yang dikesan, dan paparan terperinci untuk masalah ini bersama-sama dengan anomali dan ralat berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa cara saya boleh mulakan pemantauan melalui CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendaftarkan aplikasi: Tentukan aplikasi yang anda mahu pantau dengan memilih Kumpulan Sumber AWS yang berkaitan dengannya. Mengenal pasti komponen aplikasi: Ia menganalisis sumber aplikasi anda untuk mengenal pasti komponen aplikasi (sumber berdiri sendiri, atau kumpulan sumber berkaitan seperti kumpulan auto scaling dan kumpulan pengimbang beban). Anda juga boleh menyesuaikan komponen dengan mengumpulkan sumber untuk cerapan yang lebih baik dan pendaftaran yang mudah. Dayakan pemantauan: Untuk komponen aplikasi anda, anda boleh menentukan tier teknologi iaitu IIS front-end, .NET worker tier, dsb. Berdasarkan pilihan anda, ia menyediakan set metrik dan log yang disyorkan yang boleh disesuaikan mengikut keperluan anda. Setelah anda menyimpan 'pemantau' ini, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menyediakan CloudWatch untuk mengumpul ini bagi pihak anda. Setelah didaftarkan, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menggunakan gabungan peraturan pra-bina dan model pembelajaran mesin untuk mula mengenal pasti masalah aplikasi. Ia mencipta papan pemuka automatik pada CloudWatch dengan senarai masalah yang dikesan, dan paparan terperinci untuk masalah ini bersama-sama dengan anomali dan ralat berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync boleh saya gunakan bersama sumber AWS yang telah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS AppSync, anda boleh menggunakan jadual, fungsi, dan domain sedia ada daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. AWS AppSync membolehkan anda mencipta sumber data menggunakan sumber AWS sedia ada dan mengkonfigurasi interaksi menggunakan Mapping Templates."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai sumber AWS terdahulu; bolehkah AWS AppSync digunakan bersamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS AppSync, anda boleh menggunakan jadual, fungsi, dan domain sedia ada daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. AWS AppSync membolehkan anda mencipta sumber data menggunakan sumber AWS sedia ada dan mengkonfigurasi interaksi menggunakan Mapping Templates."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mampu menggunakan AWS AppSync berserta sumber AWS yang telah wujud sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS AppSync, anda boleh menggunakan jadual, fungsi, dan domain sedia ada daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. AWS AppSync membolehkan anda mencipta sumber data menggunakan sumber AWS sedia ada dan mengkonfigurasi interaksi menggunakan Mapping Templates."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Replication membolehkan saya mereplikasi data ke beberapa bucket destinasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. S3 Replication membolehkan pelanggan mereplikasi data mereka ke pelbagai bucket destinasi di rantau AWS yang sama atau berbeza. Semasa menyediakan, anda hanya perlu menentukan bucket destinasi baharu dalam konfigurasi replikasi sedia ada anda atau mencipta konfigurasi replikasi baharu dengan pelbagai bucket destinasi. Bagi setiap destinasi baharu yang anda tentukan, anda mempunyai fleksibiliti untuk memilih kelas storan bucket destinasi, jenis penyulitan, metrik replikasi dan pemberitahuan, Replication Time Control (RTC), dan sifat-sifat lain. S: Bolehkah saya menggunakan S3 Replication untuk menyediakan replikasi dua hala antara bucket S3?"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Replication digunakan untuk membuat replikasi kepada lebih daripada satu bucket destinasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. S3 Replication membolehkan pelanggan mereplikasi data mereka ke pelbagai bucket destinasi di rantau AWS yang sama atau berbeza. Semasa menyediakan, anda hanya perlu menentukan bucket destinasi baharu dalam konfigurasi replikasi sedia ada anda atau mencipta konfigurasi replikasi baharu dengan pelbagai bucket destinasi. Bagi setiap destinasi baharu yang anda tentukan, anda mempunyai fleksibiliti untuk memilih kelas storan bucket destinasi, jenis penyulitan, metrik replikasi dan pemberitahuan, Replication Time Control (RTC), dan sifat-sifat lain. S: Bolehkah saya menggunakan S3 Replication untuk menyediakan replikasi dua hala antara bucket S3?"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mereplikasi ke lebih daripada satu bucket destinasi dengan menggunakan S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. S3 Replication membolehkan pelanggan mereplikasi data mereka ke pelbagai bucket destinasi di rantau AWS yang sama atau berbeza. Semasa menyediakan, anda hanya perlu menentukan bucket destinasi baharu dalam konfigurasi replikasi sedia ada anda atau mencipta konfigurasi replikasi baharu dengan pelbagai bucket destinasi. Bagi setiap destinasi baharu yang anda tentukan, anda mempunyai fleksibiliti untuk memilih kelas storan bucket destinasi, jenis penyulitan, metrik replikasi dan pemberitahuan, Replication Time Control (RTC), dan sifat-sifat lain. S: Bolehkah saya menggunakan S3 Replication untuk menyediakan replikasi dua hala antara bucket S3?"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh menggunakan semakan kesihatan untuk memastikan pelayan web saya memulangkan kandungan yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan semakan kesihatan Route 53 untuk memeriksa kehadiran rentetan yang ditetapkan dalam respons pelayan dengan memilih pilihan \"Dayakan Padanan Rentetan\". Pilihan ini boleh digunakan untuk memeriksa pelayan web bagi mengesahkan bahawa HTML yang dihidangkannya mengandungi rentetan yang dijangka. Atau, anda boleh mencipta halaman status khusus dan menggunakannya untuk memeriksa kesihatan pelayan dari perspektif dalaman atau operasi. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat mengguna semakan kesihatan bagi mengesahkan bahawa pelayan web saya menghantar balik kandungan yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan semakan kesihatan Route 53 untuk memeriksa kehadiran rentetan yang ditetapkan dalam respons pelayan dengan memilih pilihan \"Dayakan Padanan Rentetan\". Pilihan ini boleh digunakan untuk memeriksa pelayan web bagi mengesahkan bahawa HTML yang dihidangkannya mengandungi rentetan yang dijangka. Atau, anda boleh mencipta halaman status khusus dan menggunakannya untuk memeriksa kesihatan pelayan dari perspektif dalaman atau operasi. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memanfaatkan semakan kesihatan untuk mengesahkan bahawa kandungan yang dipulangkan oleh pelayan web saya adalah betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan semakan kesihatan Route 53 untuk memeriksa kehadiran rentetan yang ditetapkan dalam respons pelayan dengan memilih pilihan \"Dayakan Padanan Rentetan\". Pilihan ini boleh digunakan untuk memeriksa pelayan web bagi mengesahkan bahawa HTML yang dihidangkannya mengandungi rentetan yang dijangka. Atau, anda boleh mencipta halaman status khusus dan menggunakannya untuk memeriksa kesihatan pelayan dari perspektif dalaman atau operasi. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memperoleh akses kepada embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Embedded POPs ialah keupayaan opt-in yang bertujuan untuk penghantaran trafik cacheable berskala besar. Sila hubungi wakil jualan AWS anda untuk menilai sama ada embedded POPs sesuai untuk beban kerja anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara mendapatkan akses kepada embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Embedded POPs ialah keupayaan opt-in yang bertujuan untuk penghantaran trafik cacheable berskala besar. Sila hubungi wakil jualan AWS anda untuk menilai sama ada embedded POPs sesuai untuk beban kerja anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh mengakses embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Embedded POPs ialah keupayaan opt-in yang bertujuan untuk penghantaran trafik cacheable berskala besar. Sila hubungi wakil jualan AWS anda untuk menilai sama ada embedded POPs sesuai untuk beban kerja anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Access Grants berkaitan dengan Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lake Formation adalah untuk kes penggunaan di mana anda perlu menguruskan akses untuk data berbentuk jadual (contohnya, jadual Glue), di mana anda mungkin ingin menguatkuasakan akses peringkat baris dan lajur. S3 Access Grants adalah untuk menguruskan akses untuk kebenaran S3 langsung seperti data tidak berstruktur termasuk video, imej, log, dan lain-lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaitan di antara S3 Access Grants dengan Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lake Formation adalah untuk kes penggunaan di mana anda perlu menguruskan akses untuk data berbentuk jadual (contohnya, jadual Glue), di mana anda mungkin ingin menguatkuasakan akses peringkat baris dan lajur. S3 Access Grants adalah untuk menguruskan akses untuk kebenaran S3 langsung seperti data tidak berstruktur termasuk video, imej, log, dan lain-lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa S3 Access Grants dan Lake Formation saling berhubungan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lake Formation adalah untuk kes penggunaan di mana anda perlu menguruskan akses untuk data berbentuk jadual (contohnya, jadual Glue), di mana anda mungkin ingin menguatkuasakan akses peringkat baris dan lajur. S3 Access Grants adalah untuk menguruskan akses untuk kebenaran S3 langsung seperti data tidak berstruktur termasuk video, imej, log, dan lain-lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk aplikasi saya memanggil fungsi AWS Lambda secara terus?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda menggunakan peristiwa tersuai melalui API invoke AWS Lambda. Hanya pemilik fungsi atau akaun AWS lain yang telah diberikan kebenaran oleh pemilik boleh memanggil fungsi tersebut. Lawati Panduan Pembangun Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan apa cara aplikasi saya dapat menjalankan fungsi AWS Lambda secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda menggunakan peristiwa tersuai melalui API invoke AWS Lambda. Hanya pemilik fungsi atau akaun AWS lain yang telah diberikan kebenaran oleh pemilik boleh memanggil fungsi tersebut. Lawati Panduan Pembangun Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana aplikasi saya dapat mengaktifkan fungsi AWS Lambda secara terus?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda menggunakan peristiwa tersuai melalui API invoke AWS Lambda. Hanya pemilik fungsi atau akaun AWS lain yang telah diberikan kebenaran oleh pemilik boleh memanggil fungsi tersebut. Lawati Panduan Pembangun Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengakses Amazon S3 daripada pod dalam Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengakses Amazon S3 daripada Amazon EKS menggunakan AWS SDK dan AWS CLI. Untuk aplikasi yang menggunakan antara muka sistem fail untuk membaca dan menulis data, anda boleh menggunakan pemacu Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface (CSI). Dengan pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI, anda boleh mencapai tahap throughput agregat yang tinggi ─ sehingga terabit sesaat ─ tanpa mengubah satu baris kod aplikasi atau model kebenaran anda. Seperti Mountpoint for Amazon S3, pemacu S3 CSI menyokong operasi baca berjujukan dan rawak pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Untuk butiran tentang operasi sistem fail yang disokong, baca kelakuan sistem fail Mountpoint for Amazon S3. Anda boleh memasang, mengkonfigurasi, dan mengemas kini pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI dengan hanya beberapa klik dalam Konsol EKS, AWS CLI, API EKS, atau AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman GitHub pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pod Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) digunakan untuk mengakses Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengakses Amazon S3 daripada Amazon EKS menggunakan AWS SDK dan AWS CLI. Untuk aplikasi yang menggunakan antara muka sistem fail untuk membaca dan menulis data, anda boleh menggunakan pemacu Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface (CSI). Dengan pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI, anda boleh mencapai tahap throughput agregat yang tinggi ─ sehingga terabit sesaat ─ tanpa mengubah satu baris kod aplikasi atau model kebenaran anda. Seperti Mountpoint for Amazon S3, pemacu S3 CSI menyokong operasi baca berjujukan dan rawak pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Untuk butiran tentang operasi sistem fail yang disokong, baca kelakuan sistem fail Mountpoint for Amazon S3. Anda boleh memasang, mengkonfigurasi, dan mengemas kini pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI dengan hanya beberapa klik dalam Konsol EKS, AWS CLI, API EKS, atau AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman GitHub pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses kepada Amazon S3 boleh dilakukan daripada pod Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengakses Amazon S3 daripada Amazon EKS menggunakan AWS SDK dan AWS CLI. Untuk aplikasi yang menggunakan antara muka sistem fail untuk membaca dan menulis data, anda boleh menggunakan pemacu Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface (CSI). Dengan pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI, anda boleh mencapai tahap throughput agregat yang tinggi ─ sehingga terabit sesaat ─ tanpa mengubah satu baris kod aplikasi atau model kebenaran anda. Seperti Mountpoint for Amazon S3, pemacu S3 CSI menyokong operasi baca berjujukan dan rawak pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Untuk butiran tentang operasi sistem fail yang disokong, baca kelakuan sistem fail Mountpoint for Amazon S3. Anda boleh memasang, mengkonfigurasi, dan mengemas kini pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI dengan hanya beberapa klik dalam Konsol EKS, AWS CLI, API EKS, atau AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman GitHub pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Patutkah sesuatu port TCP digunakan bagi komunikasi merentas wilayah di antara SNS dengan EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2 pada port selain 80/443/4080/8443 tidak dijamin berfungsi dan patut dielakkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wujudkah port TCP tertentu yang sepatutnya digunakan untuk komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2 pada port selain 80/443/4080/8443 tidak dijamin berfungsi dan patut dielakkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sesuatu port TCP perlu digunakan bagi komunikasi merentas wilayah di antara SNS dengan EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2 pada port selain 80/443/4080/8443 tidak dijamin berfungsi dan patut dielakkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Secrets Manager menjalankan penggiliran rahsia tanpa menjejaskan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda mengonfigurasikan penggiliran rahsia mengikut jadual. Ini membolehkan anda mengikuti amalan terbaik keselamatan dan menggilirkan rahsia anda dengan selamat. Sebagai contoh, untuk rahsia pangkalan data, apabila Secrets Manager memulakan penggiliran, ia menggunakan kelayakan admin pangkalan data yang anda berikan untuk mencipta pengguna klon dengan keistimewaan yang sama, tetapi dengan kata laluan yang berbeza. Secrets Manager kemudiannya menyampaikan maklumat pengguna klon kepada pangkalan data dan aplikasi yang mendapatkan semula rahsia tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggiliran, rujuk Panduan Penggiliran AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS Secrets Manager untuk melaksanakan penggiliran rahsia tanpa mengganggu aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda mengonfigurasikan penggiliran rahsia mengikut jadual. Ini membolehkan anda mengikuti amalan terbaik keselamatan dan menggilirkan rahsia anda dengan selamat. Sebagai contoh, untuk rahsia pangkalan data, apabila Secrets Manager memulakan penggiliran, ia menggunakan kelayakan admin pangkalan data yang anda berikan untuk mencipta pengguna klon dengan keistimewaan yang sama, tetapi dengan kata laluan yang berbeza. Secrets Manager kemudiannya menyampaikan maklumat pengguna klon kepada pangkalan data dan aplikasi yang mendapatkan semula rahsia tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggiliran, rujuk Panduan Penggiliran AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses penggiliran rahsia dijalankan oleh AWS Secrets Manager tanpa menimbulkan sebarang kesan kepada aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda mengonfigurasikan penggiliran rahsia mengikut jadual. Ini membolehkan anda mengikuti amalan terbaik keselamatan dan menggilirkan rahsia anda dengan selamat. Sebagai contoh, untuk rahsia pangkalan data, apabila Secrets Manager memulakan penggiliran, ia menggunakan kelayakan admin pangkalan data yang anda berikan untuk mencipta pengguna klon dengan keistimewaan yang sama, tetapi dengan kata laluan yang berbeza. Secrets Manager kemudiannya menyampaikan maklumat pengguna klon kepada pangkalan data dan aplikasi yang mendapatkan semula rahsia tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggiliran, rujuk Panduan Penggiliran AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya kesemua endpoint saya berada dalam keadaan tidak sihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 hanya boleh fail over ke endpoint yang sihat. Jika tiada endpoint sihat yang tinggal dalam set rekod sumber, Route 53 akan berkelakuan seolah-olah semua semakan kesihatan lulus."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya jika semua endpoint saya menunjukkan status tidak sihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 hanya boleh fail over ke endpoint yang sihat. Jika tiada endpoint sihat yang tinggal dalam set rekod sumber, Route 53 akan berkelakuan seolah-olah semua semakan kesihatan lulus."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya apabila kesemua endpoint saya tidak lagi berada dalam keadaan sihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 hanya boleh fail over ke endpoint yang sihat. Jika tiada endpoint sihat yang tinggal dalam set rekod sumber, Route 53 akan berkelakuan seolah-olah semua semakan kesihatan lulus."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menganggarkan penggunaan ingestion CloudTrail Lake saya sekiranya saya mempunyai maklumat tentang penggunaan CloudTrail lampau saya dalam trails?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap acara CloudTrail, secara purata, adalah sekitar 1500 bait. Menggunakan pemetaan ini, anda akan dapat menganggarkan ingestion CloudTrail Lake berdasarkan penggunaan CloudTrail bulan lepas dalam trails mengikut bilangan acara."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya mengetahui penggunaan CloudTrail saya yang terdahulu dalam trails, bolehkah saya membuat pengiraan anggaran bagi penggunaan ingestion CloudTrail Lake saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap acara CloudTrail, secara purata, adalah sekitar 1500 bait. Menggunakan pemetaan ini, anda akan dapat menganggarkan ingestion CloudTrail Lake berdasarkan penggunaan CloudTrail bulan lepas dalam trails mengikut bilangan acara."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan mengetahui penggunaan CloudTrail sejarah saya dalam trails, adakah saya mampu menghasilkan anggaran penggunaan ingestion CloudTrail Lake saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap acara CloudTrail, secara purata, adalah sekitar 1500 bait. Menggunakan pemetaan ini, anda akan dapat menganggarkan ingestion CloudTrail Lake berdasarkan penggunaan CloudTrail bulan lepas dalam trails mengikut bilangan acara."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melaksanakan sebarang pertanyaan Hive di Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Hive hanya untuk DDL dan penciptaan/pengubahsuaian dan pemadaman jadual atau partition. Untuk senarai lengkap pernyataan yang disokong, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Pernyataan DDL. Athena menggunakan Trino dan Presto apabila anda menjalankan pertanyaan SQL pada S3. Anda boleh menjalankan pernyataan SQL SELECT yang mematuhi ANSI untuk menanyakan data anda pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pertanyaan Hive yang mana-mana dijalankan melalui Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Hive hanya untuk DDL dan penciptaan/pengubahsuaian dan pemadaman jadual atau partition. Untuk senarai lengkap pernyataan yang disokong, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Pernyataan DDL. Athena menggunakan Trino dan Presto apabila anda menjalankan pertanyaan SQL pada S3. Anda boleh menjalankan pernyataan SQL SELECT yang mematuhi ANSI untuk menanyakan data anda pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena membolehkan saya menjalankan mana-mana pertanyaan Hive?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Hive hanya untuk DDL dan penciptaan/pengubahsuaian dan pemadaman jadual atau partition. Untuk senarai lengkap pernyataan yang disokong, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Pernyataan DDL. Athena menggunakan Trino dan Presto apabila anda menjalankan pertanyaan SQL pada S3. Anda boleh menjalankan pernyataan SQL SELECT yang mematuhi ANSI untuk menanyakan data anda pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengagregatkan penemuan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas wilayah menggunakan EventBridge atau dengan menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut kesesuaian anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke Security Hub dan menggunakan keupayaan agregasi merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty membolehkan pengagregatan penemuannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas wilayah menggunakan EventBridge atau dengan menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut kesesuaian anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke Security Hub dan menggunakan keupayaan agregasi merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penemuan GuardDuty diagregatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas wilayah menggunakan EventBridge atau dengan menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut kesesuaian anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke Security Hub dan menggunakan keupayaan agregasi merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Amazon CloudFront sekiranya penggunaan pada tahap puncak dijangka melepasi 150 Gbps atau 250,000 RPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Lengkapkan permintaan kami untuk had yang lebih tinggi di sini, dan kami akan menambah lebih banyak kapasiti ke akaun anda dalam masa dua hari bekerja."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menjangkakan penggunaan tertinggi akan melampaui 150 Gbps atau 250,000 RPS, adakah Amazon CloudFront masih boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Lengkapkan permintaan kami untuk had yang lebih tinggi di sini, dan kami akan menambah lebih banyak kapasiti ke akaun anda dalam masa dua hari bekerja."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront digunakan dalam keadaan di mana tahap penggunaan puncak dijangka melebihi 150 Gbps atau 250,000 RPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Lengkapkan permintaan kami untuk had yang lebih tinggi di sini, dan kami akan menambah lebih banyak kapasiti ke akaun anda dalam masa dua hari bekerja."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengendalikan mesej beracun (poison message) dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej beracun ialah mesej yang sentiasa gagal diproses walaupun dicuba berulang kali, menghalang baris gilir. Untuk menanganinya, gunakan Dead Letter Queue (DLQ): tetapkan bilangan percubaan maksimum dalam redrive policy, dan selepas itu mesej dipindahkan ke DLQ supaya tidak menyekat baris gilir. Anda kemudian boleh memeriksa mesej dalam DLQ, membaiki isu, dan memproses semula. Ini menghalang satu mesej bermasalah daripada menyekat pemprosesan lain."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menguruskan poison message di dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej beracun ialah mesej yang sentiasa gagal diproses walaupun dicuba berulang kali, menghalang baris gilir. Untuk menanganinya, gunakan Dead Letter Queue (DLQ): tetapkan bilangan percubaan maksimum dalam redrive policy, dan selepas itu mesej dipindahkan ke DLQ supaya tidak menyekat baris gilir. Anda kemudian boleh memeriksa mesej dalam DLQ, membaiki isu, dan memproses semula. Ini menghalang satu mesej bermasalah daripada menyekat pemprosesan lain."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menangani mesej beracun (poison message) pada SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej beracun ialah mesej yang sentiasa gagal diproses walaupun dicuba berulang kali, menghalang baris gilir. Untuk menanganinya, gunakan Dead Letter Queue (DLQ): tetapkan bilangan percubaan maksimum dalam redrive policy, dan selepas itu mesej dipindahkan ke DLQ supaya tidak menyekat baris gilir. Anda kemudian boleh memeriksa mesej dalam DLQ, membaiki isu, dan memproses semula. Ini menghalang satu mesej bermasalah daripada menyekat pemprosesan lain."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengamankan mesej dalam baris gilir mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mekanisme pengesahan memastikan bahawa mesej yang disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS dilindungi daripada akses tanpa kebenaran. Anda boleh mengawal siapa yang boleh menghantar mesej ke baris gilir mesej dan siapa yang boleh menerima mesej daripada baris gilir mesej. Untuk keselamatan tambahan, anda boleh membina aplikasi anda untuk menyulitkan mesej sebelum ia diletakkan dalam baris gilir mesej. Amazon SQS mempunyai sistem kebenaran berasaskan sumber sendiri yang menggunakan polisi yang ditulis dalam bahasa yang sama dengan polisi AWS Identity and Access Management (IAM): sebagai contoh, anda boleh menggunakan pemboleh ubah, sama seperti dalam polisi IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Contoh Polisi Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Amazon SQS menyokong protokol HTTP melalui SSL (HTTPS) dan Transport Layer Security (TLS). Kebanyakan klien boleh berunding secara automatik untuk menggunakan versi TLS yang lebih baharu tanpa sebarang perubahan kod atau konfigurasi. Amazon SQS menyokong versi 1.0, 1.1, dan 1.2 protokol Transport Layer Security (TLS) di semua region."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya mampu menjaga keselamatan mesej yang berada dalam baris gilir mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mekanisme pengesahan memastikan bahawa mesej yang disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS dilindungi daripada akses tanpa kebenaran. Anda boleh mengawal siapa yang boleh menghantar mesej ke baris gilir mesej dan siapa yang boleh menerima mesej daripada baris gilir mesej. Untuk keselamatan tambahan, anda boleh membina aplikasi anda untuk menyulitkan mesej sebelum ia diletakkan dalam baris gilir mesej. Amazon SQS mempunyai sistem kebenaran berasaskan sumber sendiri yang menggunakan polisi yang ditulis dalam bahasa yang sama dengan polisi AWS Identity and Access Management (IAM): sebagai contoh, anda boleh menggunakan pemboleh ubah, sama seperti dalam polisi IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Contoh Polisi Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Amazon SQS menyokong protokol HTTP melalui SSL (HTTPS) dan Transport Layer Security (TLS). Kebanyakan klien boleh berunding secara automatik untuk menggunakan versi TLS yang lebih baharu tanpa sebarang perubahan kod atau konfigurasi. Amazon SQS menyokong versi 1.0, 1.1, dan 1.2 protokol Transport Layer Security (TLS) di semua region."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil bagi melindungi mesej di dalam baris gilir mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mekanisme pengesahan memastikan bahawa mesej yang disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS dilindungi daripada akses tanpa kebenaran. Anda boleh mengawal siapa yang boleh menghantar mesej ke baris gilir mesej dan siapa yang boleh menerima mesej daripada baris gilir mesej. Untuk keselamatan tambahan, anda boleh membina aplikasi anda untuk menyulitkan mesej sebelum ia diletakkan dalam baris gilir mesej. Amazon SQS mempunyai sistem kebenaran berasaskan sumber sendiri yang menggunakan polisi yang ditulis dalam bahasa yang sama dengan polisi AWS Identity and Access Management (IAM): sebagai contoh, anda boleh menggunakan pemboleh ubah, sama seperti dalam polisi IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Contoh Polisi Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Amazon SQS menyokong protokol HTTP melalui SSL (HTTPS) dan Transport Layer Security (TLS). Kebanyakan klien boleh berunding secara automatik untuk menggunakan versi TLS yang lebih baharu tanpa sebarang perubahan kod atau konfigurasi. Amazon SQS menyokong versi 1.0, 1.1, dan 1.2 protokol Transport Layer Security (TLS) di semua region."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun. Ia memaparkan kluster yang menjalankan versi Kubernetes tertentu, kluster pada sokongan lanjutan atau standard, kluster yang dijadualkan untuk peningkatan automatik akhir sokongan, kumpulan nod terurus dengan versi AMI tertentu, add-on EKS dengan taburan versinya, dan banyak lagi. Anda boleh berinteraksi dengan widget untuk menapis dan menyiasat sumber tertentu. Papan pemuka ini membentangkan inventori kluster Kubernetes, kumpulan nod terurus EKS, dan add-on EKS dalam format jadual. Anda boleh mencari mengikut kriteria tertentu dan menyesuaikan papan pemuka agar sepadan dengan keperluan operasi anda. Untuk menyokong analisis lanjut dan integrasi dengan alat visualisasi lain, anda boleh memuat turun data dalam format CSV. EKS Dashboard membantu anda mengekalkan keterlihatan dan tadbir urus berpusat bagi infrastruktur Kubernetes anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun. Ia memaparkan kluster yang menjalankan versi Kubernetes tertentu, kluster pada sokongan lanjutan atau standard, kluster yang dijadualkan untuk peningkatan automatik akhir sokongan, kumpulan nod terurus dengan versi AMI tertentu, add-on EKS dengan taburan versinya, dan banyak lagi. Anda boleh berinteraksi dengan widget untuk menapis dan menyiasat sumber tertentu. Papan pemuka ini membentangkan inventori kluster Kubernetes, kumpulan nod terurus EKS, dan add-on EKS dalam format jadual. Anda boleh mencari mengikut kriteria tertentu dan menyesuaikan papan pemuka agar sepadan dengan keperluan operasi anda. Untuk menyokong analisis lanjut dan integrasi dengan alat visualisasi lain, anda boleh memuat turun data dalam format CSV. EKS Dashboard membantu anda mengekalkan keterlihatan dan tadbir urus berpusat bagi infrastruktur Kubernetes anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan secara ringkas mengenai EKS Dashboard."}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun. Ia memaparkan kluster yang menjalankan versi Kubernetes tertentu, kluster pada sokongan lanjutan atau standard, kluster yang dijadualkan untuk peningkatan automatik akhir sokongan, kumpulan nod terurus dengan versi AMI tertentu, add-on EKS dengan taburan versinya, dan banyak lagi. Anda boleh berinteraksi dengan widget untuk menapis dan menyiasat sumber tertentu. Papan pemuka ini membentangkan inventori kluster Kubernetes, kumpulan nod terurus EKS, dan add-on EKS dalam format jadual. Anda boleh mencari mengikut kriteria tertentu dan menyesuaikan papan pemuka agar sepadan dengan keperluan operasi anda. Untuk menyokong analisis lanjut dan integrasi dengan alat visualisasi lain, anda boleh memuat turun data dalam format CSV. EKS Dashboard membantu anda mengekalkan keterlihatan dan tadbir urus berpusat bagi infrastruktur Kubernetes anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menentukan julat alamat IP untuk Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan satu julat alamat IP Classless Internet Domain Routing (CIDR) sebagai blok CIDR utama semasa mencipta VPC dan boleh menambah sehingga empat (4) blok CIDR sekunder selepas penciptaan VPC. Subnet dalam VPC dialamatkan daripada julat CIDR ini oleh anda. Sila ambil perhatian bahawa walaupun anda boleh mencipta berbilang VPC dengan julat alamat IP yang bertindih, berbuat demikian akan menghalang anda daripada menyambungkan VPC ini ke rangkaian rumah yang sama melalui sambungan VPN perkakasan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menggunakan julat alamat IP yang tidak bertindih. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mengkonfigurasi julat alamat IP pada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan satu julat alamat IP Classless Internet Domain Routing (CIDR) sebagai blok CIDR utama semasa mencipta VPC dan boleh menambah sehingga empat (4) blok CIDR sekunder selepas penciptaan VPC. Subnet dalam VPC dialamatkan daripada julat CIDR ini oleh anda. Sila ambil perhatian bahawa walaupun anda boleh mencipta berbilang VPC dengan julat alamat IP yang bertindih, berbuat demikian akan menghalang anda daripada menyambungkan VPC ini ke rangkaian rumah yang sama melalui sambungan VPN perkakasan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menggunakan julat alamat IP yang tidak bertindih. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menetapkan julat alamat IP di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan satu julat alamat IP Classless Internet Domain Routing (CIDR) sebagai blok CIDR utama semasa mencipta VPC dan boleh menambah sehingga empat (4) blok CIDR sekunder selepas penciptaan VPC. Subnet dalam VPC dialamatkan daripada julat CIDR ini oleh anda. Sila ambil perhatian bahawa walaupun anda boleh mencipta berbilang VPC dengan julat alamat IP yang bertindih, berbuat demikian akan menghalang anda daripada menyambungkan VPC ini ke rangkaian rumah yang sama melalui sambungan VPN perkakasan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menggunakan julat alamat IP yang tidak bertindih. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan Amazon S3 di AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 di AWS Local Zones jika anda mempunyai data dan aplikasi yang perlu beroperasi di lokasi geografi tertentu untuk memenuhi keperluan kediaman data dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan mewajibkan data disimpan di negara tertentu, atas sebab-sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri-industri lain yang dikawal selia dengan ketat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan kenapa saya perlu gunakan Amazon S3 dalam AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 di AWS Local Zones jika anda mempunyai data dan aplikasi yang perlu beroperasi di lokasi geografi tertentu untuk memenuhi keperluan kediaman data dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan mewajibkan data disimpan di negara tertentu, atas sebab-sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri-industri lain yang dikawal selia dengan ketat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya untuk saya menggunakan Amazon S3 pada AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 di AWS Local Zones jika anda mempunyai data dan aplikasi yang perlu beroperasi di lokasi geografi tertentu untuk memenuhi keperluan kediaman data dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan mewajibkan data disimpan di negara tertentu, atas sebab-sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri-industri lain yang dikawal selia dengan ketat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula memanfaatkan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula dengan mudah dengan melawati Konsol AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun Amazon Web Services, anda boleh mencipta akaun semasa anda log masuk ke konsol. Setelah anda mencipta user pool untuk pengurusan pengguna atau identity pool untuk identiti bersekutu, anda boleh menyepadukan aplikasi dan API anda dengan OAuth dan OpenID Connect (OIDC). Lihat sumber permulaan kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula dengan mudah dengan melawati Konsol AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun Amazon Web Services, anda boleh mencipta akaun semasa anda log masuk ke konsol. Setelah anda mencipta user pool untuk pengurusan pengguna atau identity pool untuk identiti bersekutu, anda boleh menyepadukan aplikasi dan API anda dengan OAuth dan OpenID Connect (OIDC). Lihat sumber permulaan kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya saya boleh bermula dengan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula dengan mudah dengan melawati Konsol AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun Amazon Web Services, anda boleh mencipta akaun semasa anda log masuk ke konsol. Setelah anda mencipta user pool untuk pengurusan pengguna atau identity pool untuk identiti bersekutu, anda boleh menyepadukan aplikasi dan API anda dengan OAuth dan OpenID Connect (OIDC). Lihat sumber permulaan kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu jika AWS KMS menyediakan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA AWS KMS memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa operasi bulanan anda berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) disediakan oleh AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA AWS KMS memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa operasi bulanan anda berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah AWS KMS dilengkapi dengan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA AWS KMS memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa operasi bulanan anda berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mendapatkan percubaan tanpa bayaran untuk GuardDuty AI Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty AI Protection merangkumi percubaan percuma selama 30 hari. Tersedia kepada semua pelanggan GuardDuty sedia ada dan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty AI Protection menawarkan tempoh cubaan secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty AI Protection merangkumi percubaan percuma selama 30 hari. Tersedia kepada semua pelanggan GuardDuty sedia ada dan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada percubaan percuma disediakan bagi GuardDuty AI Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty AI Protection merangkumi percubaan percuma selama 30 hari. Tersedia kepada semua pelanggan GuardDuty sedia ada dan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut mengintegrasikan aplikasi SaaS saya dengan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge memudahkan vendor SaaS untuk menyepadukan perkhidmatan mereka ke dalam seni bina terdorong peristiwa pelanggan mereka yang dibina di atas AWS. EventBridge menjadikan produk anda boleh diakses secara langsung oleh berjuta-juta pembangun AWS, membuka kes penggunaan baharu. Ia menawarkan laluan yang boleh diaudit sepenuhnya, selamat, dan berskala untuk menghantar peristiwa tanpa vendor SaaS perlu menguruskan sebarang infrastruktur peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya perlu menghubungkan aplikasi SaaS saya bersama EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge memudahkan vendor SaaS untuk menyepadukan perkhidmatan mereka ke dalam seni bina terdorong peristiwa pelanggan mereka yang dibina di atas AWS. EventBridge menjadikan produk anda boleh diakses secara langsung oleh berjuta-juta pembangun AWS, membuka kes penggunaan baharu. Ia menawarkan laluan yang boleh diaudit sepenuhnya, selamat, dan berskala untuk menghantar peristiwa tanpa vendor SaaS perlu menguruskan sebarang infrastruktur peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk sebab apa saya sepatutnya membuat penyepaduan antara aplikasi SaaS saya dan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge memudahkan vendor SaaS untuk menyepadukan perkhidmatan mereka ke dalam seni bina terdorong peristiwa pelanggan mereka yang dibina di atas AWS. EventBridge menjadikan produk anda boleh diakses secara langsung oleh berjuta-juta pembangun AWS, membuka kes penggunaan baharu. Ia menawarkan laluan yang boleh diaudit sepenuhnya, selamat, dan berskala untuk menghantar peristiwa tanpa vendor SaaS perlu menguruskan sebarang infrastruktur peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 ialah versi utama ketiga Protokol Pemindahan Hiperteks (Hypertext Transfer Protocol). HTTP/3 menggunakan QUIC, protokol pengangkutan selamat yang berdasarkan Protokol Datagram Pengguna (UDP), multipleks strim, dan menggabungkan serta menambah baik keupayaan protokol kawalan penghantaran (TCP), TLS, dan HTTP/2 yang sedia ada. HTTP/3 menawarkan beberapa faedah berbanding versi HTTP sebelumnya, termasuk masa tindak balas yang lebih pantas dan keselamatan yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 ialah versi utama ketiga Protokol Pemindahan Hiperteks (Hypertext Transfer Protocol). HTTP/3 menggunakan QUIC, protokol pengangkutan selamat yang berdasarkan Protokol Datagram Pengguna (UDP), multipleks strim, dan menggabungkan serta menambah baik keupayaan protokol kawalan penghantaran (TCP), TLS, dan HTTP/2 yang sedia ada. HTTP/3 menawarkan beberapa faedah berbanding versi HTTP sebelumnya, termasuk masa tindak balas yang lebih pantas dan keselamatan yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "HTTP/3 merujuk kepada perkara yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 ialah versi utama ketiga Protokol Pemindahan Hiperteks (Hypertext Transfer Protocol). HTTP/3 menggunakan QUIC, protokol pengangkutan selamat yang berdasarkan Protokol Datagram Pengguna (UDP), multipleks strim, dan menggabungkan serta menambah baik keupayaan protokol kawalan penghantaran (TCP), TLS, dan HTTP/2 yang sedia ada. HTTP/3 menawarkan beberapa faedah berbanding versi HTTP sebelumnya, termasuk masa tindak balas yang lebih pantas dan keselamatan yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR membuat replikasi imej merentasi Region AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam tempat anda menyimpan dan cara anda menggunakan imej anda. Anda boleh mencipta pipeline penggunaan yang membina imej, menolaknya ke Amazon ECR dalam satu Region, dan Amazon ECR boleh mereplikasikannya secara automatik ke Region dan akaun lain untuk penggunaan ke kluster berbilang Region."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR menyokong replikasi imej antara Region AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam tempat anda menyimpan dan cara anda menggunakan imej anda. Anda boleh mencipta pipeline penggunaan yang membina imej, menolaknya ke Amazon ECR dalam satu Region, dan Amazon ECR boleh mereplikasikannya secara automatik ke Region dan akaun lain untuk penggunaan ke kluster berbilang Region."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah imej dalam Amazon ECR direplikasi secara merentas Region AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam tempat anda menyimpan dan cara anda menggunakan imej anda. Anda boleh mencipta pipeline penggunaan yang membina imej, menolaknya ke Amazon ECR dalam satu Region, dan Amazon ECR boleh mereplikasikannya secara automatik ke Region dan akaun lain untuk penggunaan ke kluster berbilang Region."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan dan memudahkan storan untuk aplikasi multi-region anda. Dengan menghalakan permintaan S3 secara dinamik kepada set data yang direplikasi, S3 Multi-Region Access Points mengurangkan kependaman permintaan, supaya aplikasi berjalan sehingga 60% lebih pantas. S3 Multi-Region Access Points juga boleh membantu anda membina aplikasi yang berdaya tahan, multi-region dan multi-akaun yang lebih dilindungi daripada pemadaman data secara tidak sengaja atau tanpa kebenaran. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina yang ringkas dan tidak bergantung pada region untuk aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya wajar memanfaatkan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan dan memudahkan storan untuk aplikasi multi-region anda. Dengan menghalakan permintaan S3 secara dinamik kepada set data yang direplikasi, S3 Multi-Region Access Points mengurangkan kependaman permintaan, supaya aplikasi berjalan sehingga 60% lebih pantas. S3 Multi-Region Access Points juga boleh membantu anda membina aplikasi yang berdaya tahan, multi-region dan multi-akaun yang lebih dilindungi daripada pemadaman data secara tidak sengaja atau tanpa kebenaran. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina yang ringkas dan tidak bergantung pada region untuk aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya memilih untuk menggunakan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan dan memudahkan storan untuk aplikasi multi-region anda. Dengan menghalakan permintaan S3 secara dinamik kepada set data yang direplikasi, S3 Multi-Region Access Points mengurangkan kependaman permintaan, supaya aplikasi berjalan sehingga 60% lebih pantas. S3 Multi-Region Access Points juga boleh membantu anda membina aplikasi yang berdaya tahan, multi-region dan multi-akaun yang lebih dilindungi daripada pemadaman data secara tidak sengaja atau tanpa kebenaran. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina yang ringkas dan tidak bergantung pada region untuk aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kesemua alamat IP yang diberikan kepada subnet boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon menempah empat (4) alamat IP pertama dan satu (1) alamat IP terakhir bagi setiap subnet untuk tujuan rangkaian IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah saya boleh memanfaatkan semua alamat IP yang diperuntukkan dalam subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon menempah empat (4) alamat IP pertama dan satu (1) alamat IP terakhir bagi setiap subnet untuk tujuan rangkaian IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah setiap alamat IP yang ditetapkan untuk subnet saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon menempah empat (4) alamat IP pertama dan satu (1) alamat IP terakhir bagi setiap subnet untuk tujuan rangkaian IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengetahui sama ada peranti penerima telah membuat 'opt out' daripada Global SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol SNS memaparkan senarai nombor yang telah opt out untuk akaun anda. Selain itu, API Amazon SNS menyediakan permintaan ListPhoneNumbersOptedOut untuk menyenaraikan nombor telefon yang telah opt out."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan jika peranti penerima sudah 'opt out' daripada Global SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol SNS memaparkan senarai nombor yang telah opt out untuk akaun anda. Selain itu, API Amazon SNS menyediakan permintaan ListPhoneNumbersOptedOut untuk menyenaraikan nombor telefon yang telah opt out."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mengesahkan bahawa peranti penerima telah 'opt out' daripada Global SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol SNS memaparkan senarai nombor yang telah opt out untuk akaun anda. Selain itu, API Amazon SNS menyediakan permintaan ListPhoneNumbersOptedOut untuk menyenaraikan nombor telefon yang telah opt out."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mentadbir sumber Amazon Kinesis Data Streams serta kos yang berkaitan dengannya secara efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan anda menandakan (tag) strim data Kinesis dan consumer enhanced fan-out (EFO) anda untuk pengurusan sumber dan kos yang lebih mudah. Tag ialah label yang ditakrifkan pengguna dan dinyatakan sebagai pasangan kunci-nilai yang membantu menyusun sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menandakan strim data Amazon Kinesis atau consumer EFO anda mengikut pusat kos supaya anda boleh mengkategorikan dan menjejak kos Amazon Kinesis Data Streams anda berdasarkan pusat kos. Untuk maklumat lanjut, lihat Menandakan Sumber Amazon Kinesis Data Streams anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengendalikan sumber Amazon Kinesis Data Streams dan perbelanjaan berkaitannya dengan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan anda menandakan (tag) strim data Kinesis dan consumer enhanced fan-out (EFO) anda untuk pengurusan sumber dan kos yang lebih mudah. Tag ialah label yang ditakrifkan pengguna dan dinyatakan sebagai pasangan kunci-nilai yang membantu menyusun sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menandakan strim data Amazon Kinesis atau consumer EFO anda mengikut pusat kos supaya anda boleh mengkategorikan dan menjejak kos Amazon Kinesis Data Streams anda berdasarkan pusat kos. Untuk maklumat lanjut, lihat Menandakan Sumber Amazon Kinesis Data Streams anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil untuk menguruskan sumber Amazon Kinesis Data Streams serta kos yang terlibat secara berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan anda menandakan (tag) strim data Kinesis dan consumer enhanced fan-out (EFO) anda untuk pengurusan sumber dan kos yang lebih mudah. Tag ialah label yang ditakrifkan pengguna dan dinyatakan sebagai pasangan kunci-nilai yang membantu menyusun sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menandakan strim data Amazon Kinesis atau consumer EFO anda mengikut pusat kos supaya anda boleh mengkategorikan dan menjejak kos Amazon Kinesis Data Streams anda berdasarkan pusat kos. Untuk maklumat lanjut, lihat Menandakan Sumber Amazon Kinesis Data Streams anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Java Message Service (JMS) bersama Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memanfaatkan skala, kos rendah, dan ketersediaan tinggi Amazon SQS tanpa kebimbangan dan overhed tinggi untuk menjalankan kluster JMS anda sendiri. Amazon menyediakan Amazon SQS Java Messaging Library yang melaksanakan spesifikasi JMS 1.1 dan menggunakan Amazon SQS sebagai pembekal JMS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan JMS dengan Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Java Message Service (JMS)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Java Message Service (JMS) boleh digunakan bersama Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memanfaatkan skala, kos rendah, dan ketersediaan tinggi Amazon SQS tanpa kebimbangan dan overhed tinggi untuk menjalankan kluster JMS anda sendiri. Amazon menyediakan Amazon SQS Java Messaging Library yang melaksanakan spesifikasi JMS 1.1 dan menggunakan Amazon SQS sebagai pembekal JMS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan JMS dengan Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Java Message Service (JMS)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menggunakan Java Message Service (JMS) bersama Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memanfaatkan skala, kos rendah, dan ketersediaan tinggi Amazon SQS tanpa kebimbangan dan overhed tinggi untuk menjalankan kluster JMS anda sendiri. Amazon menyediakan Amazon SQS Java Messaging Library yang melaksanakan spesifikasi JMS 1.1 dan menggunakan Amazon SQS sebagai pembekal JMS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan JMS dengan Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Java Message Service (JMS)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan dikenakan sebarang caj bagi dasar trafik yang tiada rekod dasar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami hanya mengenakan caj untuk rekod dasar; tiada caj untuk mencipta dasar trafik itu sendiri."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada dasar trafik tanpa rekod dasar dikenakan bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami hanya mengenakan caj untuk rekod dasar; tiada caj untuk mencipta dasar trafik itu sendiri."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang bayaran dikenakan ke atas dasar trafik yang tidak mempunyai rekod dasar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami hanya mengenakan caj untuk rekod dasar; tiada caj untuk mencipta dasar trafik itu sendiri."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai yang sesuai untuk saya tetapkan bagi tamat masa long-poll saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara amnya, anda patut menggunakan maksimum 20 saat untuk tamat masa long-poll. Oleh kerana nilai tamat masa long-poll yang lebih tinggi mengurangkan bilangan contoh ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan, cuba tetapkan tamat masa long-poll anda setinggi yang mungkin. Jika maksimum 20 saat tidak berfungsi untuk aplikasi anda (lihat contoh dalam soalan sebelumnya), tetapkan tamat masa long-poll yang lebih pendek, serendah 1 saat. Semua AWS SDK berfungsi dengan long-poll 20 saat secara lalai. Jika anda tidak menggunakan AWS SDK untuk mengakses Amazon SQS, atau jika anda mengkonfigurasi AWS SDK anda untuk mempunyai tamat masa yang lebih pendek secara khusus, anda mungkin perlu mengubah suai klien Amazon SQS anda untuk membenarkan permintaan yang lebih lama atau menggunakan tamat masa long-poll yang lebih pendek."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nilai berapa patut saya gunakan bagi tempoh tamat masa long-poll saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara amnya, anda patut menggunakan maksimum 20 saat untuk tamat masa long-poll. Oleh kerana nilai tamat masa long-poll yang lebih tinggi mengurangkan bilangan contoh ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan, cuba tetapkan tamat masa long-poll anda setinggi yang mungkin. Jika maksimum 20 saat tidak berfungsi untuk aplikasi anda (lihat contoh dalam soalan sebelumnya), tetapkan tamat masa long-poll yang lebih pendek, serendah 1 saat. Semua AWS SDK berfungsi dengan long-poll 20 saat secara lalai. Jika anda tidak menggunakan AWS SDK untuk mengakses Amazon SQS, atau jika anda mengkonfigurasi AWS SDK anda untuk mempunyai tamat masa yang lebih pendek secara khusus, anda mungkin perlu mengubah suai klien Amazon SQS anda untuk membenarkan permintaan yang lebih lama atau menggunakan tamat masa long-poll yang lebih pendek."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai yang wajar saya gunakan untuk tetapan tamat masa long-poll saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara amnya, anda patut menggunakan maksimum 20 saat untuk tamat masa long-poll. Oleh kerana nilai tamat masa long-poll yang lebih tinggi mengurangkan bilangan contoh ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan, cuba tetapkan tamat masa long-poll anda setinggi yang mungkin. Jika maksimum 20 saat tidak berfungsi untuk aplikasi anda (lihat contoh dalam soalan sebelumnya), tetapkan tamat masa long-poll yang lebih pendek, serendah 1 saat. Semua AWS SDK berfungsi dengan long-poll 20 saat secara lalai. Jika anda tidak menggunakan AWS SDK untuk mengakses Amazon SQS, atau jika anda mengkonfigurasi AWS SDK anda untuk mempunyai tamat masa yang lebih pendek secara khusus, anda mungkin perlu mengubah suai klien Amazon SQS anda untuk membenarkan permintaan yang lebih lama atau menggunakan tamat masa long-poll yang lebih pendek."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan saluran?"}, {"role": "assistant", "content": "Saluran ialah konsep penghalaan. Ia merupakan destinasi logik bagi sesuatu peristiwa. Ia membolehkan penerbit berkata: \"di sinilah peristiwa saya harus dihalakan.\" Ia membolehkan pelanggan berkata: \"ini ialah laluan yang saya mahu pantau untuk peristiwa yang tiba.\""}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu saluran?"}, {"role": "assistant", "content": "Saluran ialah konsep penghalaan. Ia merupakan destinasi logik bagi sesuatu peristiwa. Ia membolehkan penerbit berkata: \"di sinilah peristiwa saya harus dihalakan.\" Ia membolehkan pelanggan berkata: \"ini ialah laluan yang saya mahu pantau untuk peristiwa yang tiba.\""}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi saluran?"}, {"role": "assistant", "content": "Saluran ialah konsep penghalaan. Ia merupakan destinasi logik bagi sesuatu peristiwa. Ia membolehkan penerbit berkata: \"di sinilah peristiwa saya harus dihalakan.\" Ia membolehkan pelanggan berkata: \"ini ialah laluan yang saya mahu pantau untuk peristiwa yang tiba.\""}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada fungsi Delivery Status di Amazon SNS terhad kepada notifikasi push mudah alih sahaja? Adakah terdapat rancangan untuk mengembangkan sokongan fungsi ini kepada jenis-jenis endpoint yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, ciri Delivery Status tersedia untuk pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS. Kami akan menilai untuk melanjutkan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain berdasarkan maklum balas daripada pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah ciri Delivery Status pada Amazon SNS hanya khusus untuk pemberitahuan push peranti mudah alih? Adakah pihak anda mempunyai pelan untuk melaksanakan ciri tersebut bagi endpoint jenis yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, ciri Delivery Status tersedia untuk pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS. Kami akan menilai untuk melanjutkan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain berdasarkan maklum balas daripada pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi Delivery Status dalam Amazon SNS dikhaskan semata-mata untuk notifikasi tolak mudah alih? Adakah terdapat hasrat untuk menyediakan sokongan fungsi ini bagi endpoint yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, ciri Delivery Status tersedia untuk pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS. Kami akan menilai untuk melanjutkan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain berdasarkan maklum balas daripada pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penggunaan jenis apakah yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan membeli CloudFront Security Savings Bundle, anda menerima penjimatan 30% pada perbelanjaan CloudFront pay-as-you-go yang muncul pada bahagian perkhidmatan CloudFront dalam bil bulanan anda yang akan mengimbangi sebarang jenis penggunaan CloudFront yang dibilkan termasuk pemindahan data keluar, pemindahan data ke origin, yuran permintaan HTTP/S, permintaan penyulitan peringkat medan, Origin Shield, pembatalan (invalidations), SSL tersuai IP khusus, IP Statik Anycast, Lambda@Edge, CloudFront Functions, log masa nyata, penggunaan Regional Edge Cache, gRPC, sokongan WebSocket, dan ciri-ciri CloudFront yang lain. Anda juga akan menerima faedah tambahan yang membantu melindungi penggunaan AWS WAF yang berkaitan dengan pengedaran CloudFront anda. Penjimatan CloudFront Security Savings Bundle tidak terpakai kepada pelan harga kadar rata CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis penggunaan yang diliputi di bawah CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan membeli CloudFront Security Savings Bundle, anda menerima penjimatan 30% pada perbelanjaan CloudFront pay-as-you-go yang muncul pada bahagian perkhidmatan CloudFront dalam bil bulanan anda yang akan mengimbangi sebarang jenis penggunaan CloudFront yang dibilkan termasuk pemindahan data keluar, pemindahan data ke origin, yuran permintaan HTTP/S, permintaan penyulitan peringkat medan, Origin Shield, pembatalan (invalidations), SSL tersuai IP khusus, IP Statik Anycast, Lambda@Edge, CloudFront Functions, log masa nyata, penggunaan Regional Edge Cache, gRPC, sokongan WebSocket, dan ciri-ciri CloudFront yang lain. Anda juga akan menerima faedah tambahan yang membantu melindungi penggunaan AWS WAF yang berkaitan dengan pengedaran CloudFront anda. Penjimatan CloudFront Security Savings Bundle tidak terpakai kepada pelan harga kadar rata CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle melindungi jenis penggunaan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan membeli CloudFront Security Savings Bundle, anda menerima penjimatan 30% pada perbelanjaan CloudFront pay-as-you-go yang muncul pada bahagian perkhidmatan CloudFront dalam bil bulanan anda yang akan mengimbangi sebarang jenis penggunaan CloudFront yang dibilkan termasuk pemindahan data keluar, pemindahan data ke origin, yuran permintaan HTTP/S, permintaan penyulitan peringkat medan, Origin Shield, pembatalan (invalidations), SSL tersuai IP khusus, IP Statik Anycast, Lambda@Edge, CloudFront Functions, log masa nyata, penggunaan Regional Edge Cache, gRPC, sokongan WebSocket, dan ciri-ciri CloudFront yang lain. Anda juga akan menerima faedah tambahan yang membantu melindungi penggunaan AWS WAF yang berkaitan dengan pengedaran CloudFront anda. Penjimatan CloudFront Security Savings Bundle tidak terpakai kepada pelan harga kadar rata CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah saya dapat melihat skor Kualiti Data AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membuat keputusan berasaskan data dengan yakin menggunakan skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data pada tab Data Quality jadual anda daripada Data Catalog. Anda boleh melihat skor saluran paip data anda pada AWS Glue Studio dengan membuka pekerjaan AWS Glue Studio dan memilih Data Quality. Anda boleh mengkonfigurasi tugas kualiti data anda untuk menulis hasil ke bucket Amazon S3. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan data ini menggunakan Amazon Athena atau Amazon QuickSight."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di bahagian mana saya boleh menyemak skor Kualiti Data AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membuat keputusan berasaskan data dengan yakin menggunakan skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data pada tab Data Quality jadual anda daripada Data Catalog. Anda boleh melihat skor saluran paip data anda pada AWS Glue Studio dengan membuka pekerjaan AWS Glue Studio dan memilih Data Quality. Anda boleh mengkonfigurasi tugas kualiti data anda untuk menulis hasil ke bucket Amazon S3. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan data ini menggunakan Amazon Athena atau Amazon QuickSight."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempat yang boleh saya gunakan untuk melihat skor Kualiti Data AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membuat keputusan berasaskan data dengan yakin menggunakan skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data pada tab Data Quality jadual anda daripada Data Catalog. Anda boleh melihat skor saluran paip data anda pada AWS Glue Studio dengan membuka pekerjaan AWS Glue Studio dan memilih Data Quality. Anda boleh mengkonfigurasi tugas kualiti data anda untuk menulis hasil ke bucket Amazon S3. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan data ini menggunakan Amazon Athena atau Amazon QuickSight."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon EKS digunakan bersama aplikasi dan alatan Kubernetes yang sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan perisian Kubernetes sumber terbuka, jadi anda boleh menggunakan semua pemalam dan alatan sedia ada daripada komuniti Kubernetes. Aplikasi yang berjalan pada Amazon EKS serasi sepenuhnya dengan aplikasi yang berjalan pada mana-mana persekitaran Kubernetes standard, sama ada berjalan di pusat data on-premises atau awan awam. Ini bermakna anda boleh memindahkan mana-mana aplikasi Kubernetes standard ke Amazon EKS dengan mudah tanpa sebarang pengubahsuaian kod."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon EKS serasi dengan aplikasi serta alatan Kubernetes yang sedang saya gunakan sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan perisian Kubernetes sumber terbuka, jadi anda boleh menggunakan semua pemalam dan alatan sedia ada daripada komuniti Kubernetes. Aplikasi yang berjalan pada Amazon EKS serasi sepenuhnya dengan aplikasi yang berjalan pada mana-mana persekitaran Kubernetes standard, sama ada berjalan di pusat data on-premises atau awan awam. Ini bermakna anda boleh memindahkan mana-mana aplikasi Kubernetes standard ke Amazon EKS dengan mudah tanpa sebarang pengubahsuaian kod."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aplikasi dan alatan Kubernetes sedia ada saya dapat beroperasi di atas Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan perisian Kubernetes sumber terbuka, jadi anda boleh menggunakan semua pemalam dan alatan sedia ada daripada komuniti Kubernetes. Aplikasi yang berjalan pada Amazon EKS serasi sepenuhnya dengan aplikasi yang berjalan pada mana-mana persekitaran Kubernetes standard, sama ada berjalan di pusat data on-premises atau awan awam. Ini bermakna anda boleh memindahkan mana-mana aplikasi Kubernetes standard ke Amazon EKS dengan mudah tanpa sebarang pengubahsuaian kod."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengenal pasti Availability Zone bagi subnet saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta subnet, anda mesti menentukan Availability Zone untuk meletakkan subnet tersebut. Apabila menggunakan VPC Wizard, anda boleh memilih Availability Zone subnet pada skrin pengesahan wizard. Apabila menggunakan API atau CLI, anda boleh menentukan Availability Zone untuk subnet semasa anda mencipta subnet. Jika anda tidak menentukan Availability Zone, pilihan lalai \"No Preference\" akan dipilih dan subnet akan dicipta dalam Availability Zone yang tersedia di rantau tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak Availability Zone yang mengandungi subnet saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta subnet, anda mesti menentukan Availability Zone untuk meletakkan subnet tersebut. Apabila menggunakan VPC Wizard, anda boleh memilih Availability Zone subnet pada skrin pengesahan wizard. Apabila menggunakan API atau CLI, anda boleh menentukan Availability Zone untuk subnet semasa anda mencipta subnet. Jika anda tidak menentukan Availability Zone, pilihan lalai \"No Preference\" akan dipilih dan subnet akan dicipta dalam Availability Zone yang tersedia di rantau tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mengetahui subnet saya berada dalam Availability Zone yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta subnet, anda mesti menentukan Availability Zone untuk meletakkan subnet tersebut. Apabila menggunakan VPC Wizard, anda boleh memilih Availability Zone subnet pada skrin pengesahan wizard. Apabila menggunakan API atau CLI, anda boleh menentukan Availability Zone untuk subnet semasa anda mencipta subnet. Jika anda tidak menentukan Availability Zone, pilihan lalai \"No Preference\" akan dipilih dan subnet akan dicipta dalam Availability Zone yang tersedia di rantau tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudHSM mempengaruhi ketersediaan kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan stor kunci tersuai AWS KMS membantu anda bertanggungjawab untuk mengesahkan bahawa kunci anda tersedia untuk digunakan oleh AWS KMS. Ralat dalam konfigurasi CloudHSM dan pemadaman tidak sengaja bahan kunci dalam kluster CloudHSM boleh menjejaskan ketersediaan. Bilangan HSM yang anda gunakan dan pilihan Zon Ketersediaan (AZ) anda juga boleh menjejaskan daya tahan kluster anda. Seperti mana-mana sistem pengurusan kunci, adalah penting untuk memahami bagaimana ketersediaan kunci boleh menjejaskan pemulihan data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak penggunaan CloudHSM terhadap ketersediaan kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan stor kunci tersuai AWS KMS membantu anda bertanggungjawab untuk mengesahkan bahawa kunci anda tersedia untuk digunakan oleh AWS KMS. Ralat dalam konfigurasi CloudHSM dan pemadaman tidak sengaja bahan kunci dalam kluster CloudHSM boleh menjejaskan ketersediaan. Bilangan HSM yang anda gunakan dan pilihan Zon Ketersediaan (AZ) anda juga boleh menjejaskan daya tahan kluster anda. Seperti mana-mana sistem pengurusan kunci, adalah penting untuk memahami bagaimana ketersediaan kunci boleh menjejaskan pemulihan data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah penggunaan CloudHSM memberi kesan kepada ketersediaan kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan stor kunci tersuai AWS KMS membantu anda bertanggungjawab untuk mengesahkan bahawa kunci anda tersedia untuk digunakan oleh AWS KMS. Ralat dalam konfigurasi CloudHSM dan pemadaman tidak sengaja bahan kunci dalam kluster CloudHSM boleh menjejaskan ketersediaan. Bilangan HSM yang anda gunakan dan pilihan Zon Ketersediaan (AZ) anda juga boleh menjejaskan daya tahan kluster anda. Seperti mana-mana sistem pengurusan kunci, adalah penting untuk memahami bagaimana ketersediaan kunci boleh menjejaskan pemulihan data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan bagi saya untuk menyahaktifkan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam perbincangan dengan pelanggan, satu-satunya kes yang biasa kami dengar ialah pemprosesan alamat IP dalaman. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, sebagai tambahan kepada mendapatkan alamat IPv6 dalam log akses terperinci anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam pengepala 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa seseorang mungkin mahu mematikan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam perbincangan dengan pelanggan, satu-satunya kes yang biasa kami dengar ialah pemprosesan alamat IP dalaman. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, sebagai tambahan kepada mendapatkan alamat IPv6 dalam log akses terperinci anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam pengepala 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebab tertentu yang membuatkan saya ingin mematikan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam perbincangan dengan pelanggan, satu-satunya kes yang biasa kami dengar ialah pemprosesan alamat IP dalaman. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, sebagai tambahan kepada mendapatkan alamat IPv6 dalam log akses terperinci anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam pengepala 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula memantau log saya menggunakan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau peristiwa log semasa ia dihantar ke CloudWatch Logs dengan mencipta Metric Filters. Metric Filters menukar data log kepada Amazon CloudWatch Metrics untuk membuat graf atau amaran. Metric Filters boleh dicipta dalam Konsol atau CLI. Metric Filters mencari dan memadankan istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda. Apabila Metric Filter menemui salah satu istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda, ia mengira dalam Amazon CloudWatch Metric yang anda pilih. Contohnya, anda boleh mencipta Metric Filter untuk mencari dan mengira kejadian perkataan \"Error\" dalam peristiwa log anda. Metric Filters juga boleh mengekstrak nilai daripada peristiwa log yang dipisahkan oleh ruang, seperti latensi permintaan web. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk mencipta padanan yang tepat. Konsol Amazon CloudWatch boleh membantu anda menguji corak anda sebelum mencipta Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya dapat memulakan pemantauan log saya melalui CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau peristiwa log semasa ia dihantar ke CloudWatch Logs dengan mencipta Metric Filters. Metric Filters menukar data log kepada Amazon CloudWatch Metrics untuk membuat graf atau amaran. Metric Filters boleh dicipta dalam Konsol atau CLI. Metric Filters mencari dan memadankan istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda. Apabila Metric Filter menemui salah satu istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda, ia mengira dalam Amazon CloudWatch Metric yang anda pilih. Contohnya, anda boleh mencipta Metric Filter untuk mencari dan mengira kejadian perkataan \"Error\" dalam peristiwa log anda. Metric Filters juga boleh mengekstrak nilai daripada peristiwa log yang dipisahkan oleh ruang, seperti latensi permintaan web. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk mencipta padanan yang tepat. Konsol Amazon CloudWatch boleh membantu anda menguji corak anda sebelum mencipta Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk memulakan pemantauan log saya dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau peristiwa log semasa ia dihantar ke CloudWatch Logs dengan mencipta Metric Filters. Metric Filters menukar data log kepada Amazon CloudWatch Metrics untuk membuat graf atau amaran. Metric Filters boleh dicipta dalam Konsol atau CLI. Metric Filters mencari dan memadankan istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda. Apabila Metric Filter menemui salah satu istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda, ia mengira dalam Amazon CloudWatch Metric yang anda pilih. Contohnya, anda boleh mencipta Metric Filter untuk mencari dan mengira kejadian perkataan \"Error\" dalam peristiwa log anda. Metric Filters juga boleh mengekstrak nilai daripada peristiwa log yang dipisahkan oleh ruang, seperti latensi permintaan web. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk mencipta padanan yang tepat. Konsol Amazon CloudWatch boleh membantu anda menguji corak anda sebelum mencipta Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan corak idempotency key serta cara ia digunakan dalam API?"}, {"role": "assistant", "content": "Idempotency key ialah nilai unik yang dihantar oleh pelanggan bersama permintaan, dan backend menggunakan kunci ini untuk mengesan permintaan pendua. Jika permintaan yang sama dihantar semula dengan kunci yang sama, backend memulangkan respons asal daripada cache dan bukannya memproses semula. Ini berguna untuk operasi yang mestilah berlaku sekali, seperti pembayaran atau penciptaan sumber. Dalam serverless, anda boleh menyimpan kunci idempotency dan respons dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud corak idempotency key dan bagaimana corak tersebut diterapkan dalam API?"}, {"role": "assistant", "content": "Idempotency key ialah nilai unik yang dihantar oleh pelanggan bersama permintaan, dan backend menggunakan kunci ini untuk mengesan permintaan pendua. Jika permintaan yang sama dihantar semula dengan kunci yang sama, backend memulangkan respons asal daripada cache dan bukannya memproses semula. Ini berguna untuk operasi yang mestilah berlaku sekali, seperti pembayaran atau penciptaan sumber. Dalam serverless, anda boleh menyimpan kunci idempotency dan respons dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep corak idempotency key dan cara penggunaannya dalam API."}, {"role": "assistant", "content": "Idempotency key ialah nilai unik yang dihantar oleh pelanggan bersama permintaan, dan backend menggunakan kunci ini untuk mengesan permintaan pendua. Jika permintaan yang sama dihantar semula dengan kunci yang sama, backend memulangkan respons asal daripada cache dan bukannya memproses semula. Ini berguna untuk operasi yang mestilah berlaku sekali, seperti pembayaran atau penciptaan sumber. Dalam serverless, anda boleh menyimpan kunci idempotency dan respons dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengakses instance Amazon EC2, atau medan user-data pada Auto Scaling Launch Configuration?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan fungsi mudah untuk menggabungkan literal rentetan dan nilai atribut sumber AWS dan menghantarnya ke medan user-data dalam templat anda. Sila rujuk templat contoh kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsi yang mudah digunakan ini."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mencapai instance Amazon EC2, ataupun bahagian user-data dalam Auto Scaling Launch Configuration?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan fungsi mudah untuk menggabungkan literal rentetan dan nilai atribut sumber AWS dan menghantarnya ke medan user-data dalam templat anda. Sila rujuk templat contoh kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsi yang mudah digunakan ini."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada saya mempunyai capaian kepada instance Amazon EC2, mahupun medan user-data yang terdapat pada Auto Scaling Launch Configuration?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan fungsi mudah untuk menggabungkan literal rentetan dan nilai atribut sumber AWS dan menghantarnya ke medan user-data dalam templat anda. Sila rujuk templat contoh kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsi yang mudah digunakan ini."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri yang manakah disokong oleh Athena ML?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menawarkan keupayaan inferens ML (ramalan) yang dibalut dengan antara muka SQL. Anda juga boleh memanggil UDF Athena untuk menjalankan logik pra-pemprosesan atau pasca-pemprosesan pada set keputusan anda. Input boleh merangkumi sebarang lajur, rekod, atau jadual, dan pelbagai panggilan boleh dikumpulkan bersama untuk kebolehskalaan yang lebih tinggi. Anda boleh menjalankan inferens dalam fasa Select atau fasa Filter. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pembelajaran Mesin (ML) dengan Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri-ciri yang diberikan sokongan dalam Athena ML?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menawarkan keupayaan inferens ML (ramalan) yang dibalut dengan antara muka SQL. Anda juga boleh memanggil UDF Athena untuk menjalankan logik pra-pemprosesan atau pasca-pemprosesan pada set keputusan anda. Input boleh merangkumi sebarang lajur, rekod, atau jadual, dan pelbagai panggilan boleh dikumpulkan bersama untuk kebolehskalaan yang lebih tinggi. Anda boleh menjalankan inferens dalam fasa Select atau fasa Filter. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pembelajaran Mesin (ML) dengan Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa sahaja ciri-ciri yang mendapat sokongan daripada Athena ML?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menawarkan keupayaan inferens ML (ramalan) yang dibalut dengan antara muka SQL. Anda juga boleh memanggil UDF Athena untuk menjalankan logik pra-pemprosesan atau pasca-pemprosesan pada set keputusan anda. Input boleh merangkumi sebarang lajur, rekod, atau jadual, dan pelbagai panggilan boleh dikumpulkan bersama untuk kebolehskalaan yang lebih tinggi. Anda boleh menjalankan inferens dalam fasa Select atau fasa Filter. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pembelajaran Mesin (ML) dengan Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ciri Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 untuk menerima pemberitahuan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam bucket S3 anda, seperti peristiwa PUT, POST, COPY, dan DELETE. Anda boleh menerbitkan pemberitahuan ke Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS, atau terus ke AWS Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ciri Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 untuk menerima pemberitahuan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam bucket S3 anda, seperti peristiwa PUT, POST, COPY, dan DELETE. Anda boleh menerbitkan pemberitahuan ke Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS, atau terus ke AWS Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ciri Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 untuk menerima pemberitahuan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam bucket S3 anda, seperti peristiwa PUT, POST, COPY, dan DELETE. Anda boleh menerbitkan pemberitahuan ke Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS, atau terus ke AWS Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang tersedia melalui API Pengurusan Kerja AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "API Pengurusan Kerja AWS Snowball membolehkan rakan kongsi dan pelanggan membina integrasi tersuai untuk menguruskan proses meminta Snowball dan menyampaikan status kerja. API ini menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk mencipta, menyenaraikan, mengemas kini, dan membatalkan kerja dari mana-mana sahaja di web. Dengan menggunakan perkhidmatan web ini, pembangun boleh dengan mudah membina aplikasi yang menguruskan kerja Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang boleh saya laksanakan menggunakan API Pengurusan Kerja AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "API Pengurusan Kerja AWS Snowball membolehkan rakan kongsi dan pelanggan membina integrasi tersuai untuk menguruskan proses meminta Snowball dan menyampaikan status kerja. API ini menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk mencipta, menyenaraikan, mengemas kini, dan membatalkan kerja dari mana-mana sahaja di web. Dengan menggunakan perkhidmatan web ini, pembangun boleh dengan mudah membina aplikasi yang menguruskan kerja Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keupayaan yang disediakan oleh API Pengurusan Kerja AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "API Pengurusan Kerja AWS Snowball membolehkan rakan kongsi dan pelanggan membina integrasi tersuai untuk menguruskan proses meminta Snowball dan menyampaikan status kerja. API ini menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk mencipta, menyenaraikan, mengemas kini, dan membatalkan kerja dari mana-mana sahaja di web. Dengan menggunakan perkhidmatan web ini, pembangun boleh dengan mudah membina aplikasi yang menguruskan kerja Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah AWS Shield dan cara ia melindungi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield ialah perkhidmatan yang melindungi aplikasi daripada serangan DDoS. Shield Standard disertakan secara automatik dengan semua akaun AWS dan memberikan perlindungan asas terhadap serangan rangkaian dan pengangkutan. Shield Advanced menawarkan perlindungan lanjutan, respons khusus, akses kepada pakar DDoS, dan perlindungan kos, tetapi memerlukan bayaran. Untuk aplikasi kritikal yang terdedah kepada serangan DDoS, pertimbangkan Shield Advanced bersama CloudFront dan WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi AWS Shield dan bagaimanakah ia berfungsi untuk mempertahankan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield ialah perkhidmatan yang melindungi aplikasi daripada serangan DDoS. Shield Standard disertakan secara automatik dengan semua akaun AWS dan memberikan perlindungan asas terhadap serangan rangkaian dan pengangkutan. Shield Advanced menawarkan perlindungan lanjutan, respons khusus, akses kepada pakar DDoS, dan perlindungan kos, tetapi memerlukan bayaran. Untuk aplikasi kritikal yang terdedah kepada serangan DDoS, pertimbangkan Shield Advanced bersama CloudFront dan WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud AWS Shield serta mekanisme perlindungannya terhadap aplikasi."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield ialah perkhidmatan yang melindungi aplikasi daripada serangan DDoS. Shield Standard disertakan secara automatik dengan semua akaun AWS dan memberikan perlindungan asas terhadap serangan rangkaian dan pengangkutan. Shield Advanced menawarkan perlindungan lanjutan, respons khusus, akses kepada pakar DDoS, dan perlindungan kos, tetapi memerlukan bayaran. Untuk aplikasi kritikal yang terdedah kepada serangan DDoS, pertimbangkan Shield Advanced bersama CloudFront dan WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah sebarang pengesahan khas dilakukan untuk mendayakan pemberitahuan tolak bersama SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, ia tidak memerlukan. Pengguna akhir memilih untuk menerima pemberitahuan tolak apabila mereka mula-mula menjalankan aplikasi, sama ada SNS menghantar pemberitahuan tolak atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang pengesahan tertentu diperlukan apabila mendayakan pemberitahuan tolak menggunakan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, ia tidak memerlukan. Pengguna akhir memilih untuk menerima pemberitahuan tolak apabila mereka mula-mula menjalankan aplikasi, sama ada SNS menghantar pemberitahuan tolak atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang pengesahan khusus yang diperlukan bagi mendayakan pemberitahuan tolak melalui SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, ia tidak memerlukan. Pengguna akhir memilih untuk menerima pemberitahuan tolak apabila mereka mula-mula menjalankan aplikasi, sama ada SNS menghantar pemberitahuan tolak atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan penyebaran berterusan pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan pada CloudFront menyediakan keupayaan untuk menguji dan mengesahkan perubahan konfigurasi dengan sebahagian daripada trafik langsung sebelum menyebarkan perubahan kepada semua penonton. Penyebaran berterusan dengan CloudFront memberikan anda tahap keselamatan penyebaran yang tinggi. Anda kini boleh menyebarkan dua persekitaran yang berasingan tetapi serupa—biru dan hijau, dan mendayakan integrasi mudah ke dalam saluran paip integrasi dan penghantaran berterusan (CI/CD) anda dengan keupayaan untuk melancarkan keluaran secara beransur-ansur tanpa sebarang perubahan sistem nama domain (DNS). Ia memastikan penonton anda mendapat pengalaman yang konsisten melalui kestabilan sesi dengan mengikat sesi penonton kepada persekitaran yang sama. Selain itu, anda boleh membandingkan prestasi perubahan anda dengan memantau log standard dan masa nyata dan dengan cepat kembali kepada konfigurasi sebelumnya apabila perubahan memberi kesan negatif kepada perkhidmatan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud penyebaran berterusan dalam CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan pada CloudFront menyediakan keupayaan untuk menguji dan mengesahkan perubahan konfigurasi dengan sebahagian daripada trafik langsung sebelum menyebarkan perubahan kepada semua penonton. Penyebaran berterusan dengan CloudFront memberikan anda tahap keselamatan penyebaran yang tinggi. Anda kini boleh menyebarkan dua persekitaran yang berasingan tetapi serupa—biru dan hijau, dan mendayakan integrasi mudah ke dalam saluran paip integrasi dan penghantaran berterusan (CI/CD) anda dengan keupayaan untuk melancarkan keluaran secara beransur-ansur tanpa sebarang perubahan sistem nama domain (DNS). Ia memastikan penonton anda mendapat pengalaman yang konsisten melalui kestabilan sesi dengan mengikat sesi penonton kepada persekitaran yang sama. Selain itu, anda boleh membandingkan prestasi perubahan anda dengan memantau log standard dan masa nyata dan dengan cepat kembali kepada konfigurasi sebelumnya apabila perubahan memberi kesan negatif kepada perkhidmatan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi penyebaran berterusan pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan pada CloudFront menyediakan keupayaan untuk menguji dan mengesahkan perubahan konfigurasi dengan sebahagian daripada trafik langsung sebelum menyebarkan perubahan kepada semua penonton. Penyebaran berterusan dengan CloudFront memberikan anda tahap keselamatan penyebaran yang tinggi. Anda kini boleh menyebarkan dua persekitaran yang berasingan tetapi serupa—biru dan hijau, dan mendayakan integrasi mudah ke dalam saluran paip integrasi dan penghantaran berterusan (CI/CD) anda dengan keupayaan untuk melancarkan keluaran secara beransur-ansur tanpa sebarang perubahan sistem nama domain (DNS). Ia memastikan penonton anda mendapat pengalaman yang konsisten melalui kestabilan sesi dengan mengikat sesi penonton kepada persekitaran yang sama. Selain itu, anda boleh membandingkan prestasi perubahan anda dengan memantau log standard dan masa nyata dan dengan cepat kembali kepada konfigurasi sebelumnya apabila perubahan memberi kesan negatif kepada perkhidmatan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instans Amazon EC2 dalam VPC pada satu wilayah boleh berhubung dengan instans Amazon EC2 dalam VPC pada wilayah yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instans di satu wilayah boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan Inter-Region VPC Peering, alamat IP awam, NAT gateway, instans NAT, Sambungan VPN atau sambungan Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada instans Amazon EC2 yang berada di dalam VPC di sesuatu wilayah dapat berkomunikasi dengan instans Amazon EC2 yang berada di dalam VPC di wilayah berlainan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instans di satu wilayah boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan Inter-Region VPC Peering, alamat IP awam, NAT gateway, instans NAT, Sambungan VPN atau sambungan Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah instans Amazon EC2 pada satu VPC di wilayah tertentu berkomunikasi dengan instans Amazon EC2 pada VPC di wilayah yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instans di satu wilayah boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan Inter-Region VPC Peering, alamat IP awam, NAT gateway, instans NAT, Sambungan VPN atau sambungan Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch ialah penyelesaian lengkap untuk mengumpul, memerhati, dan menganalisis data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Dengan keserasian OpenTelemetry (OTel), CloudWatch mengumpul log, metrik, dan jejak daripada aplikasi anda, sumber AWS dan multicloud, aplikasi on-premise, dan sumber pihak ketiga. Application Performance Monitoring (APM) dalam CloudWatch membolehkan anda memerhati tingkah laku dan prestasi aplikasi, pengguna, dan infrastruktur anda secara terperinci. Paparan terpilih infrastruktur dan aplikasi yang disediakan oleh CloudWatch membantu anda menggambarkan hubungan antara komponen, menyelami masalah, dan mengenal pasti kesan kegagalan. Keupayaan penggera dan analisis yang berkuasa dalam CloudWatch membantu anda mengesan masalah dan mengenal pasti punca dengan lebih pantas supaya anda dapat mengurangkan Mean Time to Recovery (MTTR). Integrasi Amazon S3 Tables dalam CloudWatch menghubungkan data anda kepada pelbagai alat analitik yang serasi dengan Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Studio dan Amazon Quick Suite supaya anda boleh mengaitkan data anda dan membuka cerapan perniagaan baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch ialah penyelesaian lengkap untuk mengumpul, memerhati, dan menganalisis data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Dengan keserasian OpenTelemetry (OTel), CloudWatch mengumpul log, metrik, dan jejak daripada aplikasi anda, sumber AWS dan multicloud, aplikasi on-premise, dan sumber pihak ketiga. Application Performance Monitoring (APM) dalam CloudWatch membolehkan anda memerhati tingkah laku dan prestasi aplikasi, pengguna, dan infrastruktur anda secara terperinci. Paparan terpilih infrastruktur dan aplikasi yang disediakan oleh CloudWatch membantu anda menggambarkan hubungan antara komponen, menyelami masalah, dan mengenal pasti kesan kegagalan. Keupayaan penggera dan analisis yang berkuasa dalam CloudWatch membantu anda mengesan masalah dan mengenal pasti punca dengan lebih pantas supaya anda dapat mengurangkan Mean Time to Recovery (MTTR). Integrasi Amazon S3 Tables dalam CloudWatch menghubungkan data anda kepada pelbagai alat analitik yang serasi dengan Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Studio dan Amazon Quick Suite supaya anda boleh mengaitkan data anda dan membuka cerapan perniagaan baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch ialah penyelesaian lengkap untuk mengumpul, memerhati, dan menganalisis data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Dengan keserasian OpenTelemetry (OTel), CloudWatch mengumpul log, metrik, dan jejak daripada aplikasi anda, sumber AWS dan multicloud, aplikasi on-premise, dan sumber pihak ketiga. Application Performance Monitoring (APM) dalam CloudWatch membolehkan anda memerhati tingkah laku dan prestasi aplikasi, pengguna, dan infrastruktur anda secara terperinci. Paparan terpilih infrastruktur dan aplikasi yang disediakan oleh CloudWatch membantu anda menggambarkan hubungan antara komponen, menyelami masalah, dan mengenal pasti kesan kegagalan. Keupayaan penggera dan analisis yang berkuasa dalam CloudWatch membantu anda mengesan masalah dan mengenal pasti punca dengan lebih pantas supaya anda dapat mengurangkan Mean Time to Recovery (MTTR). Integrasi Amazon S3 Tables dalam CloudWatch menghubungkan data anda kepada pelbagai alat analitik yang serasi dengan Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Studio dan Amazon Quick Suite supaya anda boleh mengaitkan data anda dan membuka cerapan perniagaan baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon ECR dan apakah kaitannya dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR (Elastic Container Registry) ialah repositori untuk menyimpan imej Docker. Ia berkaitan dengan serverless kerana fungsi Lambda boleh dijalankan sebagai imej kontena (container image), membolehkan anda membungkus fungsi dan perpustakaan dalam imej Docker dan menyimpannya di ECR. Ini berguna apabila anda ingin menggunakan alat atau perpustakaan yang tidak disokong oleh runtime Lambda standard, atau menyeragamkan pembungkusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon ECR dan bagaimana hubungannya dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR (Elastic Container Registry) ialah repositori untuk menyimpan imej Docker. Ia berkaitan dengan serverless kerana fungsi Lambda boleh dijalankan sebagai imej kontena (container image), membolehkan anda membungkus fungsi dan perpustakaan dalam imej Docker dan menyimpannya di ECR. Ini berguna apabila anda ingin menggunakan alat atau perpustakaan yang tidak disokong oleh runtime Lambda standard, atau menyeragamkan pembungkusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECR dan apakah perkaitannya dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR (Elastic Container Registry) ialah repositori untuk menyimpan imej Docker. Ia berkaitan dengan serverless kerana fungsi Lambda boleh dijalankan sebagai imej kontena (container image), membolehkan anda membungkus fungsi dan perpustakaan dalam imej Docker dan menyimpannya di ECR. Ini berguna apabila anda ingin menggunakan alat atau perpustakaan yang tidak disokong oleh runtime Lambda standard, atau menyeragamkan pembungkusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon RDS digunakan dalam model penggunaan hibrid atau di premis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menjalankan Amazon RDS di premis menggunakan Amazon RDS on Outposts. Sila rujuk FAQ Amazon RDS on Outposts untuk maklumat tambahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS menawarkan pilihan penyebaran hibrid atau di premis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menjalankan Amazon RDS di premis menggunakan Amazon RDS on Outposts. Sila rujuk FAQ Amazon RDS on Outposts untuk maklumat tambahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk melaksanakan Amazon RDS secara hibrid atau di premis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menjalankan Amazon RDS di premis menggunakan Amazon RDS on Outposts. Sila rujuk FAQ Amazon RDS on Outposts untuk maklumat tambahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai ISP, apakah cara untuk saya mentadbir embedded POPs yang berada dalam rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan portal embedded POP untuk menguruskan embedded POPs yang digunakan dalam rangkaian anda. Portal embedded POP disepadukan dengan AWS Interconnect Portal dan menyediakan antara muka bersatu untuk memudahkan layan diri pelbagai tugas yang berkaitan dengan keseluruhan kitaran hayat POP ini. Ini termasuk meminta peralatan baharu, menjejak kemajuan permintaan, memantau statistik prestasi, dan meminta sokongan. Anda boleh mengakses portal dengan mengesahkan menggunakan single sign on (SSO) dengan akaun PeeringDB anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya merupakan seorang ISP; bagaimanakah kaedah untuk mengendalikan embedded POPs di dalam rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan portal embedded POP untuk menguruskan embedded POPs yang digunakan dalam rangkaian anda. Portal embedded POP disepadukan dengan AWS Interconnect Portal dan menyediakan antara muka bersatu untuk memudahkan layan diri pelbagai tugas yang berkaitan dengan keseluruhan kitaran hayat POP ini. Ini termasuk meminta peralatan baharu, menjejak kemajuan permintaan, memantau statistik prestasi, dan meminta sokongan. Anda boleh mengakses portal dengan mengesahkan menggunakan single sign on (SSO) dengan akaun PeeringDB anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selaku ISP, apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menguruskan embedded POPs dalam rangkaian milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan portal embedded POP untuk menguruskan embedded POPs yang digunakan dalam rangkaian anda. Portal embedded POP disepadukan dengan AWS Interconnect Portal dan menyediakan antara muka bersatu untuk memudahkan layan diri pelbagai tugas yang berkaitan dengan keseluruhan kitaran hayat POP ini. Ini termasuk meminta peralatan baharu, menjejak kemajuan permintaan, memantau statistik prestasi, dan meminta sokongan. Anda boleh mengakses portal dengan mengesahkan menggunakan single sign on (SSO) dengan akaun PeeringDB anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Log jenis apakah yang boleh saya pertanya menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Logs Insights untuk menanyakan semua log yang dihantar ke CloudWatch. Logs Insights secara automatik menemui medan log daripada log daripada perkhidmatan AWS seperti Lambda, CloudTrail, Route53, dan VPC Flow Logs; dan sebarang log aplikasi yang menjana peristiwa log dalam format JSON. Selain itu, untuk semua jenis log, ia menjana 3 medan sistem @message, @logStream, dan @timestamp untuk semua log yang dihantar ke CloudWatch. @message mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan, @logStream mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log, dan @timestamp mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Log mana yang dapat saya cari melalui CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Logs Insights untuk menanyakan semua log yang dihantar ke CloudWatch. Logs Insights secara automatik menemui medan log daripada log daripada perkhidmatan AWS seperti Lambda, CloudTrail, Route53, dan VPC Flow Logs; dan sebarang log aplikasi yang menjana peristiwa log dalam format JSON. Selain itu, untuk semua jenis log, ia menjana 3 medan sistem @message, @logStream, dan @timestamp untuk semua log yang dihantar ke CloudWatch. @message mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan, @logStream mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log, dan @timestamp mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis log yang boleh saya soal dengan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Logs Insights untuk menanyakan semua log yang dihantar ke CloudWatch. Logs Insights secara automatik menemui medan log daripada log daripada perkhidmatan AWS seperti Lambda, CloudTrail, Route53, dan VPC Flow Logs; dan sebarang log aplikasi yang menjana peristiwa log dalam format JSON. Selain itu, untuk semua jenis log, ia menjana 3 medan sistem @message, @logStream, dan @timestamp untuk semua log yang dihantar ke CloudWatch. @message mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan, @logStream mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log, dan @timestamp mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahagian mana dalam bil WAF saya yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai faedah tambahan CloudFront Security Savings Bundle, penggunaan AWS WAF, sehingga 10% daripada jumlah pelan komited anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle. Peraturan WAF terurus yang dilanggan melalui AWS Marketplace tidak dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle meliputi bahagian apa daripada bil WAF saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai faedah tambahan CloudFront Security Savings Bundle, penggunaan AWS WAF, sehingga 10% daripada jumlah pelan komited anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle. Peraturan WAF terurus yang dilanggan melalui AWS Marketplace tidak dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak daripada bil WAF saya yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai faedah tambahan CloudFront Security Savings Bundle, penggunaan AWS WAF, sehingga 10% daripada jumlah pelan komited anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle. Peraturan WAF terurus yang dilanggan melalui AWS Marketplace tidak dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menimpa atau memadam objek secara manual di dalam bucket jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Untuk mengelakkan menjejaskan integriti jadual anda secara tidak sengaja atau memecahkan aplikasi hiliran, bucket jadual tidak membenarkan penimpaan atau pemadaman objek secara manual. Bucket jadual hanya menyokong subset API S3 yang diperlukan untuk mengakses dan mengemas kini jadual Iceberg. Sebaliknya, anda boleh mengkonfigurasi penyingkiran fail yang tidak dirujuk dan tamat tempoh snapshot pada jadual anda untuk memadam data."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menimpa sendiri atau memadamkan objek dalam bucket jadual milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Untuk mengelakkan menjejaskan integriti jadual anda secara tidak sengaja atau memecahkan aplikasi hiliran, bucket jadual tidak membenarkan penimpaan atau pemadaman objek secara manual. Bucket jadual hanya menyokong subset API S3 yang diperlukan untuk mengakses dan mengemas kini jadual Iceberg. Sebaliknya, anda boleh mengkonfigurasi penyingkiran fail yang tidak dirujuk dan tamat tempoh snapshot pada jadual anda untuk memadam data."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menimpa atau memadam objek secara manual dalam bucket jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Untuk mengelakkan menjejaskan integriti jadual anda secara tidak sengaja atau memecahkan aplikasi hiliran, bucket jadual tidak membenarkan penimpaan atau pemadaman objek secara manual. Bucket jadual hanya menyokong subset API S3 yang diperlukan untuk mengakses dan mengemas kini jadual Iceberg. Sebaliknya, anda boleh mengkonfigurasi penyingkiran fail yang tidak dirujuk dan tamat tempoh snapshot pada jadual anda untuk memadam data."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih Amazon CloudWatch Anomaly Detection dan bila pula saya sepatutnya memilih Amazon DevOps Guru?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DevOps Guru menawarkan keupayaan pengesanan anomali yang dibina khusus untuk sumber aplikasi tertentu seperti Lambda. Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah penyelesaian yang berfungsi dengan sebarang log aplikasi. CloudWatch Logs Anomaly Detection tersedia dalam konsol CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan Amazon CloudWatch Anomaly Detection dan dalam situasi apa pula Amazon DevOps Guru lebih sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DevOps Guru menawarkan keupayaan pengesanan anomali yang dibina khusus untuk sumber aplikasi tertentu seperti Lambda. Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah penyelesaian yang berfungsi dengan sebarang log aplikasi. CloudWatch Logs Anomaly Detection tersedia dalam konsol CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan yang menggalakkan saya menggunakan Amazon CloudWatch Anomaly Detection berbanding Amazon DevOps Guru?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DevOps Guru menawarkan keupayaan pengesanan anomali yang dibina khusus untuk sumber aplikasi tertentu seperti Lambda. Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah penyelesaian yang berfungsi dengan sebarang log aplikasi. CloudWatch Logs Anomaly Detection tersedia dalam konsol CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Lambda response streaming dan apakah perbezaannya berbanding respons standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda response streaming membolehkan fungsi memulangkan respons dalam kepingan (chunks) secara berterusan kepada pelanggan dan bukannya menunggu keseluruhan respons selesai. Ini berguna untuk respons yang besar atau dijana perlahan, seperti penjanaan fail atau peraliran data, kerana ia mengurangkan latency ke respons pertama. Ia memerlukan penggunaan runtime yang menyokong streaming (seperti Node.js 18+ atau Python dengan SDK baharu) dan API Gateway atau Function URL untuk menyokongnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Lambda response streaming dan dalam cara apa ia berbeza apabila dibandingkan dengan respons konvensional?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda response streaming membolehkan fungsi memulangkan respons dalam kepingan (chunks) secara berterusan kepada pelanggan dan bukannya menunggu keseluruhan respons selesai. Ini berguna untuk respons yang besar atau dijana perlahan, seperti penjanaan fail atau peraliran data, kerana ia mengurangkan latency ke respons pertama. Ia memerlukan penggunaan runtime yang menyokong streaming (seperti Node.js 18+ atau Python dengan SDK baharu) dan API Gateway atau Function URL untuk menyokongnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Lambda response streaming serta bagaimana ia berlainan daripada respons biasa."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda response streaming membolehkan fungsi memulangkan respons dalam kepingan (chunks) secara berterusan kepada pelanggan dan bukannya menunggu keseluruhan respons selesai. Ini berguna untuk respons yang besar atau dijana perlahan, seperti penjanaan fail atau peraliran data, kerana ia mengurangkan latency ke respons pertama. Ia memerlukan penggunaan runtime yang menyokong streaming (seperti Node.js 18+ atau Python dengan SDK baharu) dan API Gateway atau Function URL untuk menyokongnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih DynamoDB dan bukannya S3 bagi menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan DynamoDB apabila anda perlu mengakses item individu dengan kunci dengan latensi rendah, menyokong operasi item seperti bacaan/tulisan pantas, dan menjejaki data berstruktur yang kerap dikemas kini. Gunakan S3 apabila anda menyimpan objek besar (fail, imej, video, arkib), data yang tidak boleh diubah, atau data berjumlah besar yang diakses melalui API objek. Untuk data yang sangat besar atau tidak berstruktur, S3 lebih sesuai; untuk akses item pantas bergaris kunci, DynamoDB lebih sesuai."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya lebih sesungguhnya menggunakan DynamoDB berbanding dengan S3 untuk tujuan penyimpanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan DynamoDB apabila anda perlu mengakses item individu dengan kunci dengan latensi rendah, menyokong operasi item seperti bacaan/tulisan pantas, dan menjejaki data berstruktur yang kerap dikemas kini. Gunakan S3 apabila anda menyimpan objek besar (fail, imej, video, arkib), data yang tidak boleh diubah, atau data berjumlah besar yang diakses melalui API objek. Untuk data yang sangat besar atau tidak berstruktur, S3 lebih sesuai; untuk akses item pantas bergaris kunci, DynamoDB lebih sesuai."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang tepat untuk saya mengguna pakai DynamoDB selain daripada S3 dalam perkara menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan DynamoDB apabila anda perlu mengakses item individu dengan kunci dengan latensi rendah, menyokong operasi item seperti bacaan/tulisan pantas, dan menjejaki data berstruktur yang kerap dikemas kini. Gunakan S3 apabila anda menyimpan objek besar (fail, imej, video, arkib), data yang tidak boleh diubah, atau data berjumlah besar yang diakses melalui API objek. Untuk data yang sangat besar atau tidak berstruktur, S3 lebih sesuai; untuk akses item pantas bergaris kunci, DynamoDB lebih sesuai."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh masa yang diambil untuk perubahan pada bucket saya muncul dalam S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menambah objek baharu ke bucket anda, anda akan melihat entri dalam jadual jurnal dalam beberapa minit, dan anda akan melihat entri dalam jadual inventori langsung pada penyegaran setiap jam berikutnya. Apabila anda mendayakan S3 Metadata pada bucket sedia ada, S3 akan memulakan operasi backfill secara automatik untuk menjana metadata bagi semua objek sedia ada anda. Backfill ini biasanya selesai dalam beberapa minit tetapi boleh mengambil masa beberapa jam jika set data sedia ada anda mengandungi berjuta-juta atau berbilion-bilion objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama masa yang diperlukan sebelum perubahan dalam bucket saya dapat dilihat dalam S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menambah objek baharu ke bucket anda, anda akan melihat entri dalam jadual jurnal dalam beberapa minit, dan anda akan melihat entri dalam jadual inventori langsung pada penyegaran setiap jam berikutnya. Apabila anda mendayakan S3 Metadata pada bucket sedia ada, S3 akan memulakan operasi backfill secara automatik untuk menjana metadata bagi semua objek sedia ada anda. Backfill ini biasanya selesai dalam beberapa minit tetapi boleh mengambil masa beberapa jam jika set data sedia ada anda mengandungi berjuta-juta atau berbilion-bilion objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas berapa lamakah perubahan daripada bucket saya akan tersedia dalam S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menambah objek baharu ke bucket anda, anda akan melihat entri dalam jadual jurnal dalam beberapa minit, dan anda akan melihat entri dalam jadual inventori langsung pada penyegaran setiap jam berikutnya. Apabila anda mendayakan S3 Metadata pada bucket sedia ada, S3 akan memulakan operasi backfill secara automatik untuk menjana metadata bagi semua objek sedia ada anda. Backfill ini biasanya selesai dalam beberapa minit tetapi boleh mengambil masa beberapa jam jika set data sedia ada anda mengandungi berjuta-juta atau berbilion-bilion objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa yang dimaksudkan dengan Rate-based Rule dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules ialah sejenis Rule yang boleh dikonfigurasikan dalam AWS WAF, membolehkan anda menentukan bilangan permintaan web yang dibenarkan oleh IP klien dalam tempoh 5 minit yang berterusan dan sentiasa dikemas kini. Jika alamat IP melanggar had yang dikonfigurasikan, permintaan baharu akan disekat sehingga kadar permintaan jatuh di bawah ambang yang dikonfigurasikan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Rate-based Rule pada perkhidmatan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules ialah sejenis Rule yang boleh dikonfigurasikan dalam AWS WAF, membolehkan anda menentukan bilangan permintaan web yang dibenarkan oleh IP klien dalam tempoh 5 minit yang berterusan dan sentiasa dikemas kini. Jika alamat IP melanggar had yang dikonfigurasikan, permintaan baharu akan disekat sehingga kadar permintaan jatuh di bawah ambang yang dikonfigurasikan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Rate-based Rule dalam AWS WAF."}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules ialah sejenis Rule yang boleh dikonfigurasikan dalam AWS WAF, membolehkan anda menentukan bilangan permintaan web yang dibenarkan oleh IP klien dalam tempoh 5 minit yang berterusan dan sentiasa dikemas kini. Jika alamat IP melanggar had yang dikonfigurasikan, permintaan baharu akan disekat sehingga kadar permintaan jatuh di bawah ambang yang dikonfigurasikan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon CloudFront dengan penyelesaian penghantaran kandungan tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront membolehkan anda memperoleh faedah penghantaran kandungan berprestasi tinggi dengan cepat tanpa kontrak yang dirundingkan atau harga yang tinggi. Amazon CloudFront memberikan semua pembangun akses kepada harga yang murah, bayar mengikut penggunaan – dengan model layan diri. Pembangun juga mendapat manfaat daripada integrasi rapat dengan Perkhidmatan Web Amazon yang lain. Penyelesaian ini mudah digunakan dengan Amazon S3, Amazon EC2, dan Elastic Load Balancing sebagai pelayan asal, memberikan pembangun gabungan kuat storan tahan lasak dan penghantaran berprestasi tinggi. Amazon CloudFront juga berintegrasi dengan Amazon Route 53 dan AWS CloudFormation untuk faedah prestasi selanjutnya dan kemudahan konfigurasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa Amazon CloudFront berbeza berbanding penyelesaian penghantaran kandungan konvensional?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront membolehkan anda memperoleh faedah penghantaran kandungan berprestasi tinggi dengan cepat tanpa kontrak yang dirundingkan atau harga yang tinggi. Amazon CloudFront memberikan semua pembangun akses kepada harga yang murah, bayar mengikut penggunaan – dengan model layan diri. Pembangun juga mendapat manfaat daripada integrasi rapat dengan Perkhidmatan Web Amazon yang lain. Penyelesaian ini mudah digunakan dengan Amazon S3, Amazon EC2, dan Elastic Load Balancing sebagai pelayan asal, memberikan pembangun gabungan kuat storan tahan lasak dan penghantaran berprestasi tinggi. Amazon CloudFront juga berintegrasi dengan Amazon Route 53 dan AWS CloudFormation untuk faedah prestasi selanjutnya dan kemudahan konfigurasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon CloudFront daripada kaedah penghantaran kandungan tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront membolehkan anda memperoleh faedah penghantaran kandungan berprestasi tinggi dengan cepat tanpa kontrak yang dirundingkan atau harga yang tinggi. Amazon CloudFront memberikan semua pembangun akses kepada harga yang murah, bayar mengikut penggunaan – dengan model layan diri. Pembangun juga mendapat manfaat daripada integrasi rapat dengan Perkhidmatan Web Amazon yang lain. Penyelesaian ini mudah digunakan dengan Amazon S3, Amazon EC2, dan Elastic Load Balancing sebagai pelayan asal, memberikan pembangun gabungan kuat storan tahan lasak dan penghantaran berprestasi tinggi. Amazon CloudFront juga berintegrasi dengan Amazon Route 53 dan AWS CloudFormation untuk faedah prestasi selanjutnya dan kemudahan konfigurasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aplikasi yang berjalan pada sebarang sistem pengendalian boleh menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DynamoDB ialah perkhidmatan awan yang diuruskan sepenuhnya yang anda akses melalui API. Aplikasi yang berjalan pada mana-mana sistem pengendalian (seperti Linux, Windows, iOS, Android, Solaris, AIX, dan HP-UX) boleh menggunakan DynamoDB. Kami mengesyorkan menggunakan AWS SDK untuk memulakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DynamoDB digunakan oleh aplikasi yang beroperasi di atas apa-apa sistem pengendalian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DynamoDB ialah perkhidmatan awan yang diuruskan sepenuhnya yang anda akses melalui API. Aplikasi yang berjalan pada mana-mana sistem pengendalian (seperti Linux, Windows, iOS, Android, Solaris, AIX, dan HP-UX) boleh menggunakan DynamoDB. Kami mengesyorkan menggunakan AWS SDK untuk memulakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah DynamoDB digunakan dengan aplikasi yang berjalan di atas mana-mana sistem pengendalian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DynamoDB ialah perkhidmatan awan yang diuruskan sepenuhnya yang anda akses melalui API. Aplikasi yang berjalan pada mana-mana sistem pengendalian (seperti Linux, Windows, iOS, Android, Solaris, AIX, dan HP-UX) boleh menggunakan DynamoDB. Kami mengesyorkan menggunakan AWS SDK untuk memulakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EDNS Client Subnet akan mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menyokong EDNS Client Subnet dengan keupayaan opt-in untuk menghantar maklumat subnet klien yang tersedia daripada klien. Ciri ini membolehkan respons DNS berdasarkan geografi yang lebih tepat, yang berpotensi menghasilkan resolusi pertanyaan DNS pelanggan dengan kependaman yang lebih rendah dengan mengarahkannya ke rangkaian penghantaran kandungan atau pelayan yang lebih dekat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sokongan untuk EDNS Client Subnet akan disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menyokong EDNS Client Subnet dengan keupayaan opt-in untuk menghantar maklumat subnet klien yang tersedia daripada klien. Ciri ini membolehkan respons DNS berdasarkan geografi yang lebih tepat, yang berpotensi menghasilkan resolusi pertanyaan DNS pelanggan dengan kependaman yang lebih rendah dengan mengarahkannya ke rangkaian penghantaran kandungan atau pelayan yang lebih dekat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EDNS Client Subnet akan disokong atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menyokong EDNS Client Subnet dengan keupayaan opt-in untuk menghantar maklumat subnet klien yang tersedia daripada klien. Ciri ini membolehkan respons DNS berdasarkan geografi yang lebih tepat, yang berpotensi menghasilkan resolusi pertanyaan DNS pelanggan dengan kependaman yang lebih rendah dengan mengarahkannya ke rangkaian penghantaran kandungan atau pelayan yang lebih dekat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghubungkan domain tersuai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Menyambungkan domain tersuai anda adalah mudah – jika domain anda didaftarkan di Route53, hanya pilihnya daripada menu lungsur dan AWS Amplify akan mengkonfigurasi rekod DNS secara automatik untuk menunjuk domain apex dan subdomain ‘www’ ke laman web anda. Selain itu, kami secara automatik mencipta subdomain untuk semua cawangan yang disambungkan. Contohnya, menyambungkan cawangan ‘dev’ mencipta deployment di https://dev.appname.amplifyapp.com. Sebagai sebahagian daripada persediaan domain tersuai, kami menjana sijil HTTPS percuma untuk memastikan trafik ke laman anda selamat."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh memautkan domain tersuai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Menyambungkan domain tersuai anda adalah mudah – jika domain anda didaftarkan di Route53, hanya pilihnya daripada menu lungsur dan AWS Amplify akan mengkonfigurasi rekod DNS secara automatik untuk menunjuk domain apex dan subdomain ‘www’ ke laman web anda. Selain itu, kami secara automatik mencipta subdomain untuk semua cawangan yang disambungkan. Contohnya, menyambungkan cawangan ‘dev’ mencipta deployment di https://dev.appname.amplifyapp.com. Sebagai sebahagian daripada persediaan domain tersuai, kami menjana sijil HTTPS percuma untuk memastikan trafik ke laman anda selamat."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengaitkan domain tersuai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Menyambungkan domain tersuai anda adalah mudah – jika domain anda didaftarkan di Route53, hanya pilihnya daripada menu lungsur dan AWS Amplify akan mengkonfigurasi rekod DNS secara automatik untuk menunjuk domain apex dan subdomain ‘www’ ke laman web anda. Selain itu, kami secara automatik mencipta subdomain untuk semua cawangan yang disambungkan. Contohnya, menyambungkan cawangan ‘dev’ mencipta deployment di https://dev.appname.amplifyapp.com. Sebagai sebahagian daripada persediaan domain tersuai, kami menjana sijil HTTPS percuma untuk memastikan trafik ke laman anda selamat."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah keseluruhan trafik web dihantar menggunakan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify web hosting menjana HTTPS percuma pada semua laman web dan akan mendayakannya secara automatik pada semua domain yang diuruskan oleh Route53. Sijil SSL dijana oleh Amazon Certificate Manager dan menyokong domain wildcard. ACM mengendalikan kerumitan penciptaan dan pengurusan sijil SSL/TLS awam untuk laman web dan aplikasi berasaskan AWS anda. Dengan pilihan wildcard, domain utama dan semua subdomain boleh dilindungi oleh satu sijil."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah setiap trafik web disalurkan melalui HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify web hosting menjana HTTPS percuma pada semua laman web dan akan mendayakannya secara automatik pada semua domain yang diuruskan oleh Route53. Sijil SSL dijana oleh Amazon Certificate Manager dan menyokong domain wildcard. ACM mengendalikan kerumitan penciptaan dan pengurusan sijil SSL/TLS awam untuk laman web dan aplikasi berasaskan AWS anda. Dengan pilihan wildcard, domain utama dan semua subdomain boleh dilindungi oleh satu sijil."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik web kesemuanya dihantar menerusi HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify web hosting menjana HTTPS percuma pada semua laman web dan akan mendayakannya secara automatik pada semua domain yang diuruskan oleh Route53. Sijil SSL dijana oleh Amazon Certificate Manager dan menyokong domain wildcard. ACM mengendalikan kerumitan penciptaan dan pengurusan sijil SSL/TLS awam untuk laman web dan aplikasi berasaskan AWS anda. Dengan pilihan wildcard, domain utama dan semua subdomain boleh dilindungi oleh satu sijil."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS lain manakah yang perlu ada bagi membolehkan penggunaan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bercadang untuk menggunakan S3 Access Grants untuk identiti direktori, anda perlu menyediakan AWS IAM Identity Center terlebih dahulu. AWS IAM Identity Center membantu anda mencipta atau menyambungkan identiti tenaga kerja anda, sama ada identiti tersebut dicipta dan disimpan dalam Identity Center, atau dalam Penyedia Identiti pihak ketiga yang luaran. Rujuk dokumentasi Identity Center untuk proses penyediaan. Setelah anda menyediakan instance Identity Center, anda boleh menyambungkan instance tersebut ke S3 Access Grants. Selepas itu, S3 Access Grants bergantung pada Identity Center untuk mendapatkan atribut pengguna seperti keahlian kumpulan untuk menilai permintaan dan membuat keputusan kebenaran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan AWS tambahan yang diperlukan sebelum dapat menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bercadang untuk menggunakan S3 Access Grants untuk identiti direktori, anda perlu menyediakan AWS IAM Identity Center terlebih dahulu. AWS IAM Identity Center membantu anda mencipta atau menyambungkan identiti tenaga kerja anda, sama ada identiti tersebut dicipta dan disimpan dalam Identity Center, atau dalam Penyedia Identiti pihak ketiga yang luaran. Rujuk dokumentasi Identity Center untuk proses penyediaan. Setelah anda menyediakan instance Identity Center, anda boleh menyambungkan instance tersebut ke S3 Access Grants. Selepas itu, S3 Access Grants bergantung pada Identity Center untuk mendapatkan atribut pengguna seperti keahlian kumpulan untuk menilai permintaan dan membuat keputusan kebenaran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menggunakan S3 Access Grants, perkhidmatan AWS lain yang manakah perlu disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bercadang untuk menggunakan S3 Access Grants untuk identiti direktori, anda perlu menyediakan AWS IAM Identity Center terlebih dahulu. AWS IAM Identity Center membantu anda mencipta atau menyambungkan identiti tenaga kerja anda, sama ada identiti tersebut dicipta dan disimpan dalam Identity Center, atau dalam Penyedia Identiti pihak ketiga yang luaran. Rujuk dokumentasi Identity Center untuk proses penyediaan. Setelah anda menyediakan instance Identity Center, anda boleh menyambungkan instance tersebut ke S3 Access Grants. Selepas itu, S3 Access Grants bergantung pada Identity Center untuk mendapatkan atribut pengguna seperti keahlian kumpulan untuk menilai permintaan dan membuat keputusan kebenaran."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon GuardDuty membolehkan saya mencipta pengesanan tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menghapuskan beban berat dan kerumitan untuk membangun dan menyelenggara set peraturan tersuai anda sendiri. Pengesanan baharu ditambah secara berterusan berdasarkan maklum balas pelanggan, bersama penyelidikan daripada jurutera keselamatan AWS dan pasukan kejuruteraan GuardDuty. Walau bagaimanapun, penyesuaian yang dikonfigurasikan oleh pelanggan termasuk menambah senarai ancaman anda sendiri dan senarai alamat IP yang dipercayai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk membina pengesanan tersuai di dalam Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menghapuskan beban berat dan kerumitan untuk membangun dan menyelenggara set peraturan tersuai anda sendiri. Pengesanan baharu ditambah secara berterusan berdasarkan maklum balas pelanggan, bersama penyelidikan daripada jurutera keselamatan AWS dan pasukan kejuruteraan GuardDuty. Walau bagaimanapun, penyesuaian yang dikonfigurasikan oleh pelanggan termasuk menambah senarai ancaman anda sendiri dan senarai alamat IP yang dipercayai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menghasilkan pengesanan tersuai sendiri dengan Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menghapuskan beban berat dan kerumitan untuk membangun dan menyelenggara set peraturan tersuai anda sendiri. Pengesanan baharu ditambah secara berterusan berdasarkan maklum balas pelanggan, bersama penyelidikan daripada jurutera keselamatan AWS dan pasukan kejuruteraan GuardDuty. Walau bagaimanapun, penyesuaian yang dikonfigurasikan oleh pelanggan termasuk menambah senarai ancaman anda sendiri dan senarai alamat IP yang dipercayai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah tempahan digunakan merentasi beberapa akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Tempahan yang dibeli dalam akaun pembayar secara automatik terpakai untuk penggunaan yang layak merentas semua akaun yang dipautkan dalam keluarga pengebilan bersatu anda. Ini membolehkan anda memusatkan pembelian tempahan sambil mengagihkan faedah kepada seluruh organisasi anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah tempahan beroperasi merentasi lebih daripada satu akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Tempahan yang dibeli dalam akaun pembayar secara automatik terpakai untuk penggunaan yang layak merentas semua akaun yang dipautkan dalam keluarga pengebilan bersatu anda. Ini membolehkan anda memusatkan pembelian tempahan sambil mengagihkan faedah kepada seluruh organisasi anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah tempahan berfungsi merangkumi pelbagai akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Tempahan yang dibeli dalam akaun pembayar secara automatik terpakai untuk penggunaan yang layak merentas semua akaun yang dipautkan dalam keluarga pengebilan bersatu anda. Ini membolehkan anda memusatkan pembelian tempahan sambil mengagihkan faedah kepada seluruh organisasi anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjejaki peranti yang berkaitan dengan pengguna aplikasi saya dalam user pool Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengingati peranti yang digunakan untuk mengakses aplikasi anda, dan anda mengaitkan peranti yang diingati ini dengan pengguna aplikasi anda dalam user pool Cognito. Anda juga boleh memilih untuk menggunakan peranti yang diingati untuk menyekat cabaran faktor kedua (pengesahan adaptif) bagi pengguna anda apabila anda telah menyediakan pengesahan berbilang faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menyimpan rekod peranti yang dihubungkan dengan pengguna aplikasi saya dalam user pool Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengingati peranti yang digunakan untuk mengakses aplikasi anda, dan anda mengaitkan peranti yang diingati ini dengan pengguna aplikasi anda dalam user pool Cognito. Anda juga boleh memilih untuk menggunakan peranti yang diingati untuk menyekat cabaran faktor kedua (pengesahan adaptif) bagi pengguna anda apabila anda telah menyediakan pengesahan berbilang faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk merakam peranti yang berkaitan dengan pengguna aplikasi saya menggunakan user pool Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengingati peranti yang digunakan untuk mengakses aplikasi anda, dan anda mengaitkan peranti yang diingati ini dengan pengguna aplikasi anda dalam user pool Cognito. Anda juga boleh memilih untuk menggunakan peranti yang diingati untuk menyekat cabaran faktor kedua (pengesahan adaptif) bagi pengguna anda apabila anda telah menyediakan pengesahan berbilang faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan manakah yang disokong oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF boleh digunakan pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync. Sebagai sebahagian daripada Amazon CloudFront, ia boleh menjadi sebahagian daripada Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN) anda yang melindungi sumber dan kandungan anda di lokasi Edge. Sebagai sebahagian daripada Application Load Balancer, ia boleh melindungi pelayan web asal yang berjalan di belakang ALB. Sebagai sebahagian daripada Amazon API Gateway, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi REST API anda. Sebagai sebahagian daripada AWS AppSync, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi GraphQL API anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senarai perkhidmatan yang disokong oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF boleh digunakan pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync. Sebagai sebahagian daripada Amazon CloudFront, ia boleh menjadi sebahagian daripada Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN) anda yang melindungi sumber dan kandungan anda di lokasi Edge. Sebagai sebahagian daripada Application Load Balancer, ia boleh melindungi pelayan web asal yang berjalan di belakang ALB. Sebagai sebahagian daripada Amazon API Gateway, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi REST API anda. Sebagai sebahagian daripada AWS AppSync, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi GraphQL API anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan apakah yang mendapat sokongan daripada AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF boleh digunakan pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync. Sebagai sebahagian daripada Amazon CloudFront, ia boleh menjadi sebahagian daripada Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN) anda yang melindungi sumber dan kandungan anda di lokasi Edge. Sebagai sebahagian daripada Application Load Balancer, ia boleh melindungi pelayan web asal yang berjalan di belakang ALB. Sebagai sebahagian daripada Amazon API Gateway, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi REST API anda. Sebagai sebahagian daripada AWS AppSync, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi GraphQL API anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memasukkan data vektor ke dalam indeks vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah vektor ke indeks vektor menggunakan API PutVectors. Setiap vektor terdiri daripada kunci, yang mengenal pasti setiap vektor secara unik dalam indeks vektor (contohnya, anda boleh menjana UUID secara pengaturcaraan). Untuk memaksimumkan daya pemprosesan tulis, adalah disyorkan agar anda memasukkan vektor dalam kelompok besar, sehingga saiz permintaan maksimum. Selain itu, anda boleh melampirkan metadata (contohnya, tahun, pengarang, genre, dan lokasi) sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor. Apabila anda memasukkan metadata, secara lalai semua medan boleh digunakan sebagai penapis dalam pertanyaan persamaan melainkan ditentukan sebagai metadata yang tidak boleh ditapis pada masa penciptaan indeks vektor. Untuk menjana pembenaman vektor baharu bagi data tidak berstruktur anda, anda boleh menggunakan API InvokeModel Amazon Bedrock, dengan menentukan ID model bagi model pembenaman yang anda mahu gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses memuatkan data vektor ke indeks vektor milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah vektor ke indeks vektor menggunakan API PutVectors. Setiap vektor terdiri daripada kunci, yang mengenal pasti setiap vektor secara unik dalam indeks vektor (contohnya, anda boleh menjana UUID secara pengaturcaraan). Untuk memaksimumkan daya pemprosesan tulis, adalah disyorkan agar anda memasukkan vektor dalam kelompok besar, sehingga saiz permintaan maksimum. Selain itu, anda boleh melampirkan metadata (contohnya, tahun, pengarang, genre, dan lokasi) sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor. Apabila anda memasukkan metadata, secara lalai semua medan boleh digunakan sebagai penapis dalam pertanyaan persamaan melainkan ditentukan sebagai metadata yang tidak boleh ditapis pada masa penciptaan indeks vektor. Untuk menjana pembenaman vektor baharu bagi data tidak berstruktur anda, anda boleh menggunakan API InvokeModel Amazon Bedrock, dengan menentukan ID model bagi model pembenaman yang anda mahu gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menambah data vektor ke dalam indeks vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah vektor ke indeks vektor menggunakan API PutVectors. Setiap vektor terdiri daripada kunci, yang mengenal pasti setiap vektor secara unik dalam indeks vektor (contohnya, anda boleh menjana UUID secara pengaturcaraan). Untuk memaksimumkan daya pemprosesan tulis, adalah disyorkan agar anda memasukkan vektor dalam kelompok besar, sehingga saiz permintaan maksimum. Selain itu, anda boleh melampirkan metadata (contohnya, tahun, pengarang, genre, dan lokasi) sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor. Apabila anda memasukkan metadata, secara lalai semua medan boleh digunakan sebagai penapis dalam pertanyaan persamaan melainkan ditentukan sebagai metadata yang tidak boleh ditapis pada masa penciptaan indeks vektor. Untuk menjana pembenaman vektor baharu bagi data tidak berstruktur anda, anda boleh menggunakan API InvokeModel Amazon Bedrock, dengan menentukan ID model bagi model pembenaman yang anda mahu gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan CloudFront Security Savings Bundle dengan melawati konsol CloudFront untuk mendapatkan cadangan tentang jumlah komitmen berdasarkan penggunaan sejarah CloudFront dan AWS WAF anda, atau dengan memasukkan anggaran penggunaan bulanan anda sendiri. Anda akan mendapat perbandingan antara kos bulanan CloudFront Security Savings Bundle dengan kos on-demand dan melihat anggaran penjimatan untuk membantu memutuskan pelan yang sesuai untuk keperluan anda. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk Savings Bundle, anda akan dicaj komitmen bulanan anda dan melihat kredit yang muncul untuk mengimbangi caj penggunaan CloudFront dan WAF anda. Caj perkhidmatan standard dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk memulakan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan CloudFront Security Savings Bundle dengan melawati konsol CloudFront untuk mendapatkan cadangan tentang jumlah komitmen berdasarkan penggunaan sejarah CloudFront dan AWS WAF anda, atau dengan memasukkan anggaran penggunaan bulanan anda sendiri. Anda akan mendapat perbandingan antara kos bulanan CloudFront Security Savings Bundle dengan kos on-demand dan melihat anggaran penjimatan untuk membantu memutuskan pelan yang sesuai untuk keperluan anda. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk Savings Bundle, anda akan dicaj komitmen bulanan anda dan melihat kredit yang muncul untuk mengimbangi caj penggunaan CloudFront dan WAF anda. Caj perkhidmatan standard dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk bermula dengan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan CloudFront Security Savings Bundle dengan melawati konsol CloudFront untuk mendapatkan cadangan tentang jumlah komitmen berdasarkan penggunaan sejarah CloudFront dan AWS WAF anda, atau dengan memasukkan anggaran penggunaan bulanan anda sendiri. Anda akan mendapat perbandingan antara kos bulanan CloudFront Security Savings Bundle dengan kos on-demand dan melihat anggaran penjimatan untuk membantu memutuskan pelan yang sesuai untuk keperluan anda. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk Savings Bundle, anda akan dicaj komitmen bulanan anda dan melihat kredit yang muncul untuk mengimbangi caj penggunaan CloudFront dan WAF anda. Caj perkhidmatan standard dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menghantar mesej ralat tersuai kepada pengguna akhir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta mesej ralat tersuai (contohnya, fail HTML atau grafik .jpg) dengan penjenamaan dan kandungan anda sendiri untuk pelbagai respons ralat HTTP 4xx dan 5xx. Kemudian anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk mengembalikan mesej ralat tersuai anda kepada penonton apabila origin anda mengembalikan salah satu ralat yang ditentukan kepada CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memaparkan mesej ralat tersuai kepada pengguna akhir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta mesej ralat tersuai (contohnya, fail HTML atau grafik .jpg) dengan penjenamaan dan kandungan anda sendiri untuk pelbagai respons ralat HTTP 4xx dan 5xx. Kemudian anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk mengembalikan mesej ralat tersuai anda kepada penonton apabila origin anda mengembalikan salah satu ralat yang ditentukan kepada CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menghantar mesej ralat tersuai kepada pengguna akhir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta mesej ralat tersuai (contohnya, fail HTML atau grafik .jpg) dengan penjenamaan dan kandungan anda sendiri untuk pelbagai respons ralat HTTP 4xx dan 5xx. Kemudian anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk mengembalikan mesej ralat tersuai anda kepada penonton apabila origin anda mengembalikan salah satu ralat yang ditentukan kepada CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perbezaan antara security groups dalam VPC dengan network ACLs dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups dalam VPC menentukan trafik yang dibenarkan ke atau dari instance Amazon EC2. Network ACLs beroperasi pada peringkat subnet dan menilai trafik yang masuk dan keluar dari subnet. Network ACLs boleh digunakan untuk menetapkan kedua-dua peraturan Allow dan Deny. Network ACLs tidak menapis trafik antara instance dalam subnet yang sama. Selain itu, network ACLs melakukan penapisan tanpa keadaan (stateless) manakala security groups melakukan penapisan berkeadaan (stateful)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan security groups dalam VPC daripada network ACLs dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups dalam VPC menentukan trafik yang dibenarkan ke atau dari instance Amazon EC2. Network ACLs beroperasi pada peringkat subnet dan menilai trafik yang masuk dan keluar dari subnet. Network ACLs boleh digunakan untuk menetapkan kedua-dua peraturan Allow dan Deny. Network ACLs tidak menapis trafik antara instance dalam subnet yang sama. Selain itu, network ACLs melakukan penapisan tanpa keadaan (stateless) manakala security groups melakukan penapisan berkeadaan (stateful)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan yang terdapat antara security groups dalam VPC dan network ACLs dalam VPC."}, {"role": "assistant", "content": "Security groups dalam VPC menentukan trafik yang dibenarkan ke atau dari instance Amazon EC2. Network ACLs beroperasi pada peringkat subnet dan menilai trafik yang masuk dan keluar dari subnet. Network ACLs boleh digunakan untuk menetapkan kedua-dua peraturan Allow dan Deny. Network ACLs tidak menapis trafik antara instance dalam subnet yang sama. Selain itu, network ACLs melakukan penapisan tanpa keadaan (stateless) manakala security groups melakukan penapisan berkeadaan (stateful)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan apakah yang kini disokong oleh AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan AWS berikut menyokong ciri ini: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Kinesis Streams, Service Catalog, EC2 Systems Manager, Amazon SNS, dan AWS DataSync. Banyak penyelesaian SaaS turut menyokong ciri ini. Sila lawati AWS Marketplace untuk lebih banyak produk SaaS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan mana yang boleh diakses melalui AWS PrivateLink pada masa kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan AWS berikut menyokong ciri ini: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Kinesis Streams, Service Catalog, EC2 Systems Manager, Amazon SNS, dan AWS DataSync. Banyak penyelesaian SaaS turut menyokong ciri ini. Sila lawati AWS Marketplace untuk lebih banyak produk SaaS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Buat masa ini, apakah perkhidmatan yang ditawarkan oleh AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan AWS berikut menyokong ciri ini: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Kinesis Streams, Service Catalog, EC2 Systems Manager, Amazon SNS, dan AWS DataSync. Banyak penyelesaian SaaS turut menyokong ciri ini. Sila lawati AWS Marketplace untuk lebih banyak produk SaaS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECS Managed Instances menyokong fungsi kontena lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon ECS Managed Instances menyokong keupayaan Linux istimewa, termasuk CAP_NET_ADMIN untuk operasi rangkaian, CAP_SYS_ADMIN untuk pentadbiran sistem, dan CAP_BPF untuk program Berkeley Packet Filter. Ini membolehkan penyelesaian pemantauan, kebolehcerapan, dan keselamatan lanjutan yang memerlukan keistimewaan tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS Managed Instances mempunyai sokongan untuk keupayaan kontena termaju?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon ECS Managed Instances menyokong keupayaan Linux istimewa, termasuk CAP_NET_ADMIN untuk operasi rangkaian, CAP_SYS_ADMIN untuk pentadbiran sistem, dan CAP_BPF untuk program Berkeley Packet Filter. Ini membolehkan penyelesaian pemantauan, kebolehcerapan, dan keselamatan lanjutan yang memerlukan keistimewaan tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah keupayaan kontena lanjutan disokong oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon ECS Managed Instances menyokong keupayaan Linux istimewa, termasuk CAP_NET_ADMIN untuk operasi rangkaian, CAP_SYS_ADMIN untuk pentadbiran sistem, dan CAP_BPF untuk program Berkeley Packet Filter. Ini membolehkan penyelesaian pemantauan, kebolehcerapan, dan keselamatan lanjutan yang memerlukan keistimewaan tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Vectors boleh digunakan sebagai stor vektor saya dalam Amazon Bedrock Knowledge Bases?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semasa mencipta Knowledge Base Bedrock melalui Konsol Bedrock atau API, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 sedia ada sebagai stor vektor anda untuk menjimatkan kos storan vektor bagi kes penggunaan RAG. Jika anda lebih suka membiarkan Bedrock mencipta dan menguruskan indeks vektor untuk anda, gunakan aliran kerja Quick Create dalam konsol Bedrock. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 baharu sebagai stor vektor anda untuk aliran kerja RAG dalam Amazon SageMaker Unified Studio."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya gunakan S3 Vectors sebagai stor vektor saya di Amazon Bedrock Knowledge Bases?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semasa mencipta Knowledge Base Bedrock melalui Konsol Bedrock atau API, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 sedia ada sebagai stor vektor anda untuk menjimatkan kos storan vektor bagi kes penggunaan RAG. Jika anda lebih suka membiarkan Bedrock mencipta dan menguruskan indeks vektor untuk anda, gunakan aliran kerja Quick Create dalam konsol Bedrock. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 baharu sebagai stor vektor anda untuk aliran kerja RAG dalam Amazon SageMaker Unified Studio."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan S3 Vectors sebagai stor vektor saya dalam Amazon Bedrock Knowledge Bases?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semasa mencipta Knowledge Base Bedrock melalui Konsol Bedrock atau API, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 sedia ada sebagai stor vektor anda untuk menjimatkan kos storan vektor bagi kes penggunaan RAG. Jika anda lebih suka membiarkan Bedrock mencipta dan menguruskan indeks vektor untuk anda, gunakan aliran kerja Quick Create dalam konsol Bedrock. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 baharu sebagai stor vektor anda untuk aliran kerja RAG dalam Amazon SageMaker Unified Studio."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi apa yang disediakan oleh Amazon SNS dan siapa yang berkebolehan menjalankan operasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyediakan satu set API yang mudah untuk membolehkan pemberitahuan acara bagi pemilik topik, pelanggan, dan penerbit. Operasi pemilik: CreateTopic – Cipta topik baharu. DeleteTopic – Padam topik yang telah dicipta sebelum ini. ListTopics – Senarai topik yang dimiliki oleh pengguna tertentu (ID AWS). ListSubscriptionsByTopic – Senarai langganan untuk topik tertentu. SetTopicAttributes – Tetapkan/ubah suai atribut topik, termasuk menetapkan dan mengubah suai kebenaran penerbit/pelanggan, pengangkutan yang disokong, dsb. GetTopicAttributes – Dapatkan/lihat atribut sedia ada bagi topik. AddPermission – Berikan akses kepada pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. RemovePermission – Buang kebenaran untuk pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. Operasi pelanggan: Subscribe – Daftar langganan baharu pada topik tertentu, yang akan menjana mesej pengesahan daripada Amazon SNS. ConfirmSubscription – Balas kepada mesej pengesahan langganan, mengesahkan permintaan langganan untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang dilanggan. UnSubscribe – Batalkan langganan yang telah didaftarkan sebelum ini. ListSubscriptions – Senarai langganan yang dimiliki oleh pengguna tertentu (AWS ID). Operasi penerbit: Publish: Terbitkan mesej baharu ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis operasi yang ditawarkan oleh Amazon SNS serta pihak mana yang mampu melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyediakan satu set API yang mudah untuk membolehkan pemberitahuan acara bagi pemilik topik, pelanggan, dan penerbit. Operasi pemilik: CreateTopic – Cipta topik baharu. DeleteTopic – Padam topik yang telah dicipta sebelum ini. ListTopics – Senarai topik yang dimiliki oleh pengguna tertentu (ID AWS). ListSubscriptionsByTopic – Senarai langganan untuk topik tertentu. SetTopicAttributes – Tetapkan/ubah suai atribut topik, termasuk menetapkan dan mengubah suai kebenaran penerbit/pelanggan, pengangkutan yang disokong, dsb. GetTopicAttributes – Dapatkan/lihat atribut sedia ada bagi topik. AddPermission – Berikan akses kepada pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. RemovePermission – Buang kebenaran untuk pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. Operasi pelanggan: Subscribe – Daftar langganan baharu pada topik tertentu, yang akan menjana mesej pengesahan daripada Amazon SNS. ConfirmSubscription – Balas kepada mesej pengesahan langganan, mengesahkan permintaan langganan untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang dilanggan. UnSubscribe – Batalkan langganan yang telah didaftarkan sebelum ini. ListSubscriptions – Senarai langganan yang dimiliki oleh pengguna tertentu (AWS ID). Operasi penerbit: Publish: Terbitkan mesej baharu ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi manakah yang boleh didapati pada Amazon SNS dan individu yang manakah yang boleh menjalankan operasi berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyediakan satu set API yang mudah untuk membolehkan pemberitahuan acara bagi pemilik topik, pelanggan, dan penerbit. Operasi pemilik: CreateTopic – Cipta topik baharu. DeleteTopic – Padam topik yang telah dicipta sebelum ini. ListTopics – Senarai topik yang dimiliki oleh pengguna tertentu (ID AWS). ListSubscriptionsByTopic – Senarai langganan untuk topik tertentu. SetTopicAttributes – Tetapkan/ubah suai atribut topik, termasuk menetapkan dan mengubah suai kebenaran penerbit/pelanggan, pengangkutan yang disokong, dsb. GetTopicAttributes – Dapatkan/lihat atribut sedia ada bagi topik. AddPermission – Berikan akses kepada pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. RemovePermission – Buang kebenaran untuk pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. Operasi pelanggan: Subscribe – Daftar langganan baharu pada topik tertentu, yang akan menjana mesej pengesahan daripada Amazon SNS. ConfirmSubscription – Balas kepada mesej pengesahan langganan, mengesahkan permintaan langganan untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang dilanggan. UnSubscribe – Batalkan langganan yang telah didaftarkan sebelum ini. ListSubscriptions – Senarai langganan yang dimiliki oleh pengguna tertentu (AWS ID). Operasi penerbit: Publish: Terbitkan mesej baharu ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dengan penyelesaian firewall lain yang tersedia di AWS dan AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Resolver DNS Firewall melengkapi perkhidmatan keselamatan rangkaian dan aplikasi sedia ada di AWS dengan menyediakan kawalan dan keterlihatan untuk trafik DNS Route 53 Resolver (contohnya AmazonProvidedDNS) untuk keseluruhan VPC anda. Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh memilih untuk melaksanakan DNS Firewall bersama kawalan keselamatan sedia ada anda, seperti AWS Network Firewall, Amazon VPC Security Groups, peraturan AWS Web Application Firewall, atau peralatan AWS Marketplace."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apakah Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall membezakan dirinya daripada produk firewall lain yang ditawarkan di AWS dan AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Resolver DNS Firewall melengkapi perkhidmatan keselamatan rangkaian dan aplikasi sedia ada di AWS dengan menyediakan kawalan dan keterlihatan untuk trafik DNS Route 53 Resolver (contohnya AmazonProvidedDNS) untuk keseluruhan VPC anda. Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh memilih untuk melaksanakan DNS Firewall bersama kawalan keselamatan sedia ada anda, seperti AWS Network Firewall, Amazon VPC Security Groups, peraturan AWS Web Application Firewall, atau peralatan AWS Marketplace."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faktor yang membezakan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall daripada pilihan firewall lain pada AWS dan AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Resolver DNS Firewall melengkapi perkhidmatan keselamatan rangkaian dan aplikasi sedia ada di AWS dengan menyediakan kawalan dan keterlihatan untuk trafik DNS Route 53 Resolver (contohnya AmazonProvidedDNS) untuk keseluruhan VPC anda. Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh memilih untuk melaksanakan DNS Firewall bersama kawalan keselamatan sedia ada anda, seperti AWS Network Firewall, Amazon VPC Security Groups, peraturan AWS Web Application Firewall, atau peralatan AWS Marketplace."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menggunakan trail untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol CloudTrail, anda pilih ya untuk menggunakan trail ke semua Region pada halaman konfigurasi trail. Jika anda menggunakan SDK atau AWS CLI, anda tetapkan IsMultiRegionTrail kepada true."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menggunakan trail merentasi semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol CloudTrail, anda pilih ya untuk menggunakan trail ke semua Region pada halaman konfigurasi trail. Jika anda menggunakan SDK atau AWS CLI, anda tetapkan IsMultiRegionTrail kepada true."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana untuk menggunakan trail bagi semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol CloudTrail, anda pilih ya untuk menggunakan trail ke semua Region pada halaman konfigurasi trail. Jika anda menggunakan SDK atau AWS CLI, anda tetapkan IsMultiRegionTrail kepada true."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan corak fan-out serta cara ia direalisasikan menggunakan SNS/SQS/EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak fan-out ialah menghantar satu peristiwa kepada banyak penerima secara serentak. Anda boleh membinanya dengan SNS yang menghantar kepada banyak langganan SQS (setiap SQS untuk satu pemproses), atau dengan EventBridge yang menghantar kepada banyak sasaran berdasarkan corak. Ini membolehkan satu peristiwa memacu beberapa proses bebas, seperti peristiwa muat naik S3 yang mencetuskan pembuatan thumbnail, pengekstrakan data, dan pemberitahuan secara selari. Setiap penerima memproses secara tidak bersandar."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep corak fan-out dan nyatakan bagaimana ia dapat diimplementasikan melalui SNS/SQS/EventBridge."}, {"role": "assistant", "content": "Corak fan-out ialah menghantar satu peristiwa kepada banyak penerima secara serentak. Anda boleh membinanya dengan SNS yang menghantar kepada banyak langganan SQS (setiap SQS untuk satu pemproses), atau dengan EventBridge yang menghantar kepada banyak sasaran berdasarkan corak. Ini membolehkan satu peristiwa memacu beberapa proses bebas, seperti peristiwa muat naik S3 yang mencetuskan pembuatan thumbnail, pengekstrakan data, dan pemberitahuan secara selari. Setiap penerima memproses secara tidak bersandar."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan corak fan-out, dan apakah cara untuk membina corak tersebut dengan menggunakan SNS/SQS/EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak fan-out ialah menghantar satu peristiwa kepada banyak penerima secara serentak. Anda boleh membinanya dengan SNS yang menghantar kepada banyak langganan SQS (setiap SQS untuk satu pemproses), atau dengan EventBridge yang menghantar kepada banyak sasaran berdasarkan corak. Ini membolehkan satu peristiwa memacu beberapa proses bebas, seperti peristiwa muat naik S3 yang mencetuskan pembuatan thumbnail, pengekstrakan data, dan pemberitahuan secara selari. Setiap penerima memproses secara tidak bersandar."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya sepatutnya memilih topik FIFO SNS berbanding Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua topik FIFO SNS dan Kinesis Streams membolehkan anda membina aplikasi yang memerlukan pemesejan banyak-ke-banyak yang tersusun secara ketat. Topik FIFO SNS juga boleh membuka kunci kes penggunaan integrasi aplikasi yang memerlukan fan-out tersusun yang besar, sehingga 100 pelanggan. Kinesis Streams, sebaliknya, menyokong fan-out tersusun sehingga 5 pelanggan dan sering digunakan untuk kes penggunaan analitik dan pengesanan anomali."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah situasi yang sesuai untuk menggunakan topik FIFO SNS dan bila pula Kinesis Data Streams lebih tepat digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua topik FIFO SNS dan Kinesis Streams membolehkan anda membina aplikasi yang memerlukan pemesejan banyak-ke-banyak yang tersusun secara ketat. Topik FIFO SNS juga boleh membuka kunci kes penggunaan integrasi aplikasi yang memerlukan fan-out tersusun yang besar, sehingga 100 pelanggan. Kinesis Streams, sebaliknya, menyokong fan-out tersusun sehingga 5 pelanggan dan sering digunakan untuk kes penggunaan analitik dan pengesanan anomali."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masakah topik FIFO SNS patut digunakan berbanding dengan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua topik FIFO SNS dan Kinesis Streams membolehkan anda membina aplikasi yang memerlukan pemesejan banyak-ke-banyak yang tersusun secara ketat. Topik FIFO SNS juga boleh membuka kunci kes penggunaan integrasi aplikasi yang memerlukan fan-out tersusun yang besar, sehingga 100 pelanggan. Kinesis Streams, sebaliknya, menyokong fan-out tersusun sehingga 5 pelanggan dan sering digunakan untuk kes penggunaan analitik dan pengesanan anomali."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan sumber dalam VPC lalai, anda boleh mendapat manfaat daripada fungsi rangkaian lanjutan Amazon VPC (EC2-VPC) dengan kemudahan penggunaan Amazon EC2 (EC2-Classic). Anda boleh menikmati ciri-ciri seperti menukar keahlian security group secara serta-merta, penapisan trafik keluar security group, berbilang alamat IP, dan berbilang antara muka rangkaian tanpa perlu mencipta VPC secara eksplisit dan melancarkan instance dalam VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diberikan oleh VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan sumber dalam VPC lalai, anda boleh mendapat manfaat daripada fungsi rangkaian lanjutan Amazon VPC (EC2-VPC) dengan kemudahan penggunaan Amazon EC2 (EC2-Classic). Anda boleh menikmati ciri-ciri seperti menukar keahlian security group secara serta-merta, penapisan trafik keluar security group, berbilang alamat IP, dan berbilang antara muka rangkaian tanpa perlu mencipta VPC secara eksplisit dan melancarkan instance dalam VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan sumber dalam VPC lalai, anda boleh mendapat manfaat daripada fungsi rangkaian lanjutan Amazon VPC (EC2-VPC) dengan kemudahan penggunaan Amazon EC2 (EC2-Classic). Anda boleh menikmati ciri-ciri seperti menukar keahlian security group secara serta-merta, penapisan trafik keluar security group, berbilang alamat IP, dan berbilang antara muka rangkaian tanpa perlu mencipta VPC secara eksplisit dan melancarkan instance dalam VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan secara ringkas apa yang dimaksudkan dengan 'cold start' dan apakah puncanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran baharu (container, runtime, memuatkan kod) sebelum memulakan fungsi yang belum berjalan baru-baru ini. Ia berlaku kerana AWS perlu mengumpul sumber apabila tiada contoh sedia. Ia menyebabkan latency tambahan pada panggilan pertama atau selepas tempoh tidak aktif. Untuk mengurangkannya, gunakan provisioned concurrency atau kurangkan saiz dan masa muat aplikasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud 'cold start' dalam erti kata mudah serta mengapa keadaan ini wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran baharu (container, runtime, memuatkan kod) sebelum memulakan fungsi yang belum berjalan baru-baru ini. Ia berlaku kerana AWS perlu mengumpul sumber apabila tiada contoh sedia. Ia menyebabkan latency tambahan pada panggilan pertama atau selepas tempoh tidak aktif. Untuk mengurangkannya, gunakan provisioned concurrency atau kurangkan saiz dan masa muat aplikasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep 'cold start' secara ringkas dan sebab-sebab ia terjadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran baharu (container, runtime, memuatkan kod) sebelum memulakan fungsi yang belum berjalan baru-baru ini. Ia berlaku kerana AWS perlu mengumpul sumber apabila tiada contoh sedia. Ia menyebabkan latency tambahan pada panggilan pertama atau selepas tempoh tidak aktif. Untuk mengurangkannya, gunakan provisioned concurrency atau kurangkan saiz dan masa muat aplikasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau API Amazon API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mencatat panggilan API, kependaman, dan kadar ralat ke Amazon CloudWatch dalam akaun AWS anda. Metrik tersebut juga tersedia melalui konsol Amazon API Gateway dalam papan pemuka REST API. API Gateway juga mengukur penggunaan oleh pembangun pihak ketiga, data tersebut tersedia dalam konsol API Gateway dan melalui API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat mengawasi API saya di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mencatat panggilan API, kependaman, dan kadar ralat ke Amazon CloudWatch dalam akaun AWS anda. Metrik tersebut juga tersedia melalui konsol Amazon API Gateway dalam papan pemuka REST API. API Gateway juga mengukur penggunaan oleh pembangun pihak ketiga, data tersebut tersedia dalam konsol API Gateway dan melalui API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara-cara apa yang tersedia bagi saya untuk memerhatikan API Amazon API Gateway milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mencatat panggilan API, kependaman, dan kadar ralat ke Amazon CloudWatch dalam akaun AWS anda. Metrik tersebut juga tersedia melalui konsol Amazon API Gateway dalam papan pemuka REST API. API Gateway juga mengukur penggunaan oleh pembangun pihak ketiga, data tersebut tersedia dalam konsol API Gateway dan melalui API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya debug fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debug fungsi Lambda, anda boleh: mulakan dengan melihat log CloudWatch Logs untuk mesej ralat dan output, gunakan ujian di konsol AWS yang menjalankan fungsi dengan peristiwa ujian, gunakan AWS SAM `local invoke` untuk menjalankan secara tempatan dengan debugger, dan gunakan X-Ray untuk penjejakan permintaan merentas perkhidmatan. Tambah logging yang berstruktur dalam kod untuk membantu penyiasatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk membuat debug pada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debug fungsi Lambda, anda boleh: mulakan dengan melihat log CloudWatch Logs untuk mesej ralat dan output, gunakan ujian di konsol AWS yang menjalankan fungsi dengan peristiwa ujian, gunakan AWS SAM `local invoke` untuk menjalankan secara tempatan dengan debugger, dan gunakan X-Ray untuk penjejakan permintaan merentas perkhidmatan. Tambah logging yang berstruktur dalam kod untuk membantu penyiasatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk debug fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debug fungsi Lambda, anda boleh: mulakan dengan melihat log CloudWatch Logs untuk mesej ralat dan output, gunakan ujian di konsol AWS yang menjalankan fungsi dengan peristiwa ujian, gunakan AWS SAM `local invoke` untuk menjalankan secara tempatan dengan debugger, dan gunakan X-Ray untuk penjejakan permintaan merentas perkhidmatan. Tambah logging yang berstruktur dalam kod untuk membantu penyiasatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang disediakan oleh AWS Free Tier bagi Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier sebelum 15 Julai 2025, anda boleh terus menggunakan RDS secara percuma sehingga 12 bulan pada pangkalan data instance AZ tunggal terpilih dengan sehingga 750 jam sebulan. Penggunaan anda diagregatkan merentas jenis instance jika menggunakan lebih daripada satu instance. (Enjin yang tersedia: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, atau SQL Server – hanya SQL Server Express Edition.) Anda juga menerima 20 GB storan SSD Tujuan Umum (gp2) sebulan dan 20 GB storan sandaran pangkalan data automatik sebulan selama 1 tahun. Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier selepas 15 Julai 2025, anda boleh memilih antara Pelan Percuma atau Pelan Berbayar untuk akses kepada RDS. Kedua-dua pelan akan menawarkan $100 dalam kredit dan sehingga tambahan $100 dalam kredit untuk mengaktifkan perkhidmatan AWS asas. Kredit Free Tier sah sehingga 12 bulan. Butiran tambahan dijelaskan dalam widget \"Explore AWS\" di Konsol Pengurusan AWS. AWS Free Tier terpakai kepada perkhidmatan yang menyertainya di seluruh Rantau global kami. Kredit Free Tier tidak tersedia di Rantau AWS GovCloud (US) atau Rantau China (Beijing) pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tawaran yang tersedia di bawah AWS Free Tier untuk Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier sebelum 15 Julai 2025, anda boleh terus menggunakan RDS secara percuma sehingga 12 bulan pada pangkalan data instance AZ tunggal terpilih dengan sehingga 750 jam sebulan. Penggunaan anda diagregatkan merentas jenis instance jika menggunakan lebih daripada satu instance. (Enjin yang tersedia: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, atau SQL Server – hanya SQL Server Express Edition.) Anda juga menerima 20 GB storan SSD Tujuan Umum (gp2) sebulan dan 20 GB storan sandaran pangkalan data automatik sebulan selama 1 tahun. Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier selepas 15 Julai 2025, anda boleh memilih antara Pelan Percuma atau Pelan Berbayar untuk akses kepada RDS. Kedua-dua pelan akan menawarkan $100 dalam kredit dan sehingga tambahan $100 dalam kredit untuk mengaktifkan perkhidmatan AWS asas. Kredit Free Tier sah sehingga 12 bulan. Butiran tambahan dijelaskan dalam widget \"Explore AWS\" di Konsol Pengurusan AWS. AWS Free Tier terpakai kepada perkhidmatan yang menyertainya di seluruh Rantau global kami. Kredit Free Tier tidak tersedia di Rantau AWS GovCloud (US) atau Rantau China (Beijing) pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang diberikan oleh AWS Free Tier berkenaan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier sebelum 15 Julai 2025, anda boleh terus menggunakan RDS secara percuma sehingga 12 bulan pada pangkalan data instance AZ tunggal terpilih dengan sehingga 750 jam sebulan. Penggunaan anda diagregatkan merentas jenis instance jika menggunakan lebih daripada satu instance. (Enjin yang tersedia: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, atau SQL Server – hanya SQL Server Express Edition.) Anda juga menerima 20 GB storan SSD Tujuan Umum (gp2) sebulan dan 20 GB storan sandaran pangkalan data automatik sebulan selama 1 tahun. Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier selepas 15 Julai 2025, anda boleh memilih antara Pelan Percuma atau Pelan Berbayar untuk akses kepada RDS. Kedua-dua pelan akan menawarkan $100 dalam kredit dan sehingga tambahan $100 dalam kredit untuk mengaktifkan perkhidmatan AWS asas. Kredit Free Tier sah sehingga 12 bulan. Butiran tambahan dijelaskan dalam widget \"Explore AWS\" di Konsol Pengurusan AWS. AWS Free Tier terpakai kepada perkhidmatan yang menyertainya di seluruh Rantau global kami. Kredit Free Tier tidak tersedia di Rantau AWS GovCloud (US) atau Rantau China (Beijing) pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu memilih VPC origins dan bukannya origin mTLS bagi memastikan sambungan origin yang selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua VPC origins dan origin mTLS menyediakan ketersambungan CloudFront-ke-origin yang selamat, tetapi pilihan bergantung pada seni bina, lokasi origin, dan keperluan keselamatan anda. Gunakan VPC origins apabila origin anda ialah sumber AWS yang digunakan dalam subnet peribadi dalam VPC, seperti Application Load Balancers atau instance EC2. VPC origins sesuai apabila anda mahukan pengasingan peringkat rangkaian yang lengkap di mana origin anda tidak pernah boleh diakses dari internet dan anda lebih suka kawalan keselamatan peringkat infrastruktur yang diuruskan sepenuhnya dalam rangkaian AWS. Gunakan origin mTLS apabila origin anda ialah perkhidmatan AWS awam seperti ALB awam atau titik akhir API Gateway, atau apabila origin anda dihoskan di luar AWS di pusat data premis atau dengan pembekal pihak ketiga. Origin mTLS bernilai untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran hibrid atau multi-cloud yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas pelbagai jenis infrastruktur. Ia juga merupakan penyelesaian yang tepat apabila origin anda perlu kekal boleh diakses dari internet untuk perkhidmatan lain yang sah sambil masih menjamin akses CloudFront melalui pengesahan berasaskan sijil. Untuk keselamatan maksimum, anda boleh menggabungkan kedua-dua pendekatan - menggunakan VPC origins untuk ketersambungan peribadi dan menambah origin mTLS untuk kawalan akses peringkat pengedaran dengan sijil pelanggan yang unik bagi setiap pengedaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila merupakan masa yang sesuai untuk saya menggunakan VPC origins berbanding dengan origin mTLS bagi mencapai ketersambungan origin secara selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua VPC origins dan origin mTLS menyediakan ketersambungan CloudFront-ke-origin yang selamat, tetapi pilihan bergantung pada seni bina, lokasi origin, dan keperluan keselamatan anda. Gunakan VPC origins apabila origin anda ialah sumber AWS yang digunakan dalam subnet peribadi dalam VPC, seperti Application Load Balancers atau instance EC2. VPC origins sesuai apabila anda mahukan pengasingan peringkat rangkaian yang lengkap di mana origin anda tidak pernah boleh diakses dari internet dan anda lebih suka kawalan keselamatan peringkat infrastruktur yang diuruskan sepenuhnya dalam rangkaian AWS. Gunakan origin mTLS apabila origin anda ialah perkhidmatan AWS awam seperti ALB awam atau titik akhir API Gateway, atau apabila origin anda dihoskan di luar AWS di pusat data premis atau dengan pembekal pihak ketiga. Origin mTLS bernilai untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran hibrid atau multi-cloud yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas pelbagai jenis infrastruktur. Ia juga merupakan penyelesaian yang tepat apabila origin anda perlu kekal boleh diakses dari internet untuk perkhidmatan lain yang sah sambil masih menjamin akses CloudFront melalui pengesahan berasaskan sijil. Untuk keselamatan maksimum, anda boleh menggabungkan kedua-dua pendekatan - menggunakan VPC origins untuk ketersambungan peribadi dan menambah origin mTLS untuk kawalan akses peringkat pengedaran dengan sijil pelanggan yang unik bagi setiap pengedaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada situasi bagaimanakah saya sepatutnya mengguna pakai VPC origins dan bukannya origin mTLS untuk memperoleh ketersambungan origin yang selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua VPC origins dan origin mTLS menyediakan ketersambungan CloudFront-ke-origin yang selamat, tetapi pilihan bergantung pada seni bina, lokasi origin, dan keperluan keselamatan anda. Gunakan VPC origins apabila origin anda ialah sumber AWS yang digunakan dalam subnet peribadi dalam VPC, seperti Application Load Balancers atau instance EC2. VPC origins sesuai apabila anda mahukan pengasingan peringkat rangkaian yang lengkap di mana origin anda tidak pernah boleh diakses dari internet dan anda lebih suka kawalan keselamatan peringkat infrastruktur yang diuruskan sepenuhnya dalam rangkaian AWS. Gunakan origin mTLS apabila origin anda ialah perkhidmatan AWS awam seperti ALB awam atau titik akhir API Gateway, atau apabila origin anda dihoskan di luar AWS di pusat data premis atau dengan pembekal pihak ketiga. Origin mTLS bernilai untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran hibrid atau multi-cloud yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas pelbagai jenis infrastruktur. Ia juga merupakan penyelesaian yang tepat apabila origin anda perlu kekal boleh diakses dari internet untuk perkhidmatan lain yang sah sambil masih menjamin akses CloudFront melalui pengesahan berasaskan sijil. Untuk keselamatan maksimum, anda boleh menggabungkan kedua-dua pendekatan - menggunakan VPC origins untuk ketersambungan peribadi dan menambah origin mTLS untuk kawalan akses peringkat pengedaran dengan sijil pelanggan yang unik bagi setiap pengedaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengehadkan capaian pengguna terhadap paparan Sejarah Acara CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudTrail berintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang membantu anda mengawal akses kepada CloudTrail dan kepada sumber AWS lain yang diperlukan oleh CloudTrail. Ini termasuk keupayaan untuk menyekat kebenaran untuk melihat dan mencari aktiviti akaun. Keluarkan \"cloudtrail:LookupEvents\" daripada dasar IAM pengguna untuk menghalang pengguna IAM tersebut daripada melihat aktiviti akaun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah akses pengguna bagi melihat Sejarah Acara CloudTrail disekat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudTrail berintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang membantu anda mengawal akses kepada CloudTrail dan kepada sumber AWS lain yang diperlukan oleh CloudTrail. Ini termasuk keupayaan untuk menyekat kebenaran untuk melihat dan mencari aktiviti akaun. Keluarkan \"cloudtrail:LookupEvents\" daripada dasar IAM pengguna untuk menghalang pengguna IAM tersebut daripada melihat aktiviti akaun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mampu menghalang pengguna daripada menyemak Sejarah Acara CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudTrail berintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang membantu anda mengawal akses kepada CloudTrail dan kepada sumber AWS lain yang diperlukan oleh CloudTrail. Ini termasuk keupayaan untuk menyekat kebenaran untuk melihat dan mencari aktiviti akaun. Keluarkan \"cloudtrail:LookupEvents\" daripada dasar IAM pengguna untuk menghalang pengguna IAM tersebut daripada melihat aktiviti akaun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya boleh mula memadamkan data daripada cakera saya setelah selesai menyalin data ke AWS Snowball Edge dan menghantar semula AWS Snowball Edge ke AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tunggu untuk mengesahkan bahawa Snowball Edge telah diterima oleh AWS dan data anda telah berjaya dipindahkan ke bucket S3 yang sesuai sebelum anda memadamkan sebarang data pada cakera anda. Walaupun AWS mengesahkan integriti fail yang disalin ke Snowball Edge semasa pemindahan S3, adalah tanggungjawab anda untuk mengesahkan integriti data sebelum memadamkannya daripada cakera anda. AWS tidak bertanggungjawab terhadap sebarang data yang hilang atau rosak semasa penyalinan atau transit."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya menyalin data ke AWS Snowball Edge dan menghantar peranti AWS Snowball Edge kembali ke AWS, bila saya boleh membuang data tersebut daripada cakera saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tunggu untuk mengesahkan bahawa Snowball Edge telah diterima oleh AWS dan data anda telah berjaya dipindahkan ke bucket S3 yang sesuai sebelum anda memadamkan sebarang data pada cakera anda. Walaupun AWS mengesahkan integriti fail yang disalin ke Snowball Edge semasa pemindahan S3, adalah tanggungjawab anda untuk mengesahkan integriti data sebelum memadamkannya daripada cakera anda. AWS tidak bertanggungjawab terhadap sebarang data yang hilang atau rosak semasa penyalinan atau transit."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang sesuai untuk saya memadam data pada cakera saya apabila data telah disalin ke AWS Snowball Edge dan AWS Snowball Edge sudah dihantar balik ke AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tunggu untuk mengesahkan bahawa Snowball Edge telah diterima oleh AWS dan data anda telah berjaya dipindahkan ke bucket S3 yang sesuai sebelum anda memadamkan sebarang data pada cakera anda. Walaupun AWS mengesahkan integriti fail yang disalin ke Snowball Edge semasa pemindahan S3, adalah tanggungjawab anda untuk mengesahkan integriti data sebelum memadamkannya daripada cakera anda. AWS tidak bertanggungjawab terhadap sebarang data yang hilang atau rosak semasa penyalinan atau transit."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas prestasi aplikasi tanpa pelayan anda. Apabila didayakan, Provisioned Concurrency memastikan fungsi sentiasa diinisialisasi dan bersedia hiper untuk bertindak balas dalam masa milisaat dua digit."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu AWS Lambda Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas prestasi aplikasi tanpa pelayan anda. Apabila didayakan, Provisioned Concurrency memastikan fungsi sentiasa diinisialisasi dan bersedia hiper untuk bertindak balas dalam masa milisaat dua digit."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi AWS Lambda Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas prestasi aplikasi tanpa pelayan anda. Apabila didayakan, Provisioned Concurrency memastikan fungsi sentiasa diinisialisasi dan bersedia hiper untuk bertindak balas dalam masa milisaat dua digit."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, apakah yang dimaksudkan dengan \"blue environment\"? Bagaimana pula dengan \"green environment\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, blue environment ialah persekitaran pengeluaran semasa anda. Green environment ialah persekitaran pementasan yang akan menjadi persekitaran pengeluaran baharu anda selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan maksud \"blue environment\" dan \"green environment\" dalam konteks Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, blue environment ialah persekitaran pengeluaran semasa anda. Green environment ialah persekitaran pementasan yang akan menjadi persekitaran pengeluaran baharu anda selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi \"blue environment\" serta \"green environment\" apabila merujuk kepada Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, blue environment ialah persekitaran pengeluaran semasa anda. Green environment ialah persekitaran pementasan yang akan menjadi persekitaran pengeluaran baharu anda selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk memperoleh semula data daripada Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga cara untuk mendapatkan semula data daripada S3 Glacier Flexible Retrieval: Expedited Retrieval, Standard Retrieval, dan Bulk Retrieval. Expedited dan Standard mempunyai yuran retrieval per-GB dan yuran setiap permintaan (iaitu, anda membayar untuk permintaan yang dibuat terhadap objek Amazon S3 anda). Bulk Retrieval daripada S3 Glacier Flexible Retrieval adalah percuma. Untuk harga S3 Glacier yang terperinci mengikut Wilayah AWS, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang terlibat untuk mengambil kembali data daripada Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga cara untuk mendapatkan semula data daripada S3 Glacier Flexible Retrieval: Expedited Retrieval, Standard Retrieval, dan Bulk Retrieval. Expedited dan Standard mempunyai yuran retrieval per-GB dan yuran setiap permintaan (iaitu, anda membayar untuk permintaan yang dibuat terhadap objek Amazon S3 anda). Bulk Retrieval daripada S3 Glacier Flexible Retrieval adalah percuma. Untuk harga S3 Glacier yang terperinci mengikut Wilayah AWS, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak bayaran diperlukan bagi mengeluarkan data daripada Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga cara untuk mendapatkan semula data daripada S3 Glacier Flexible Retrieval: Expedited Retrieval, Standard Retrieval, dan Bulk Retrieval. Expedited dan Standard mempunyai yuran retrieval per-GB dan yuran setiap permintaan (iaitu, anda membayar untuk permintaan yang dibuat terhadap objek Amazon S3 anda). Bulk Retrieval daripada S3 Glacier Flexible Retrieval adalah percuma. Untuk harga S3 Glacier yang terperinci mengikut Wilayah AWS, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan yang menyediakan akses masa nyata kepada perubahan data dalam perkhidmatan AWS, aplikasi anda sendiri, dan aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) tanpa menulis kod. Untuk bermula, anda boleh memilih sumber acara pada konsol EventBridge. Anda kemudiannya boleh memilih sasaran daripada perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (SNS), dan Amazon Kinesis Data Firehose. EventBridge akan menghantar acara secara automatik dalam masa hampir nyata."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan yang menyediakan akses masa nyata kepada perubahan data dalam perkhidmatan AWS, aplikasi anda sendiri, dan aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) tanpa menulis kod. Untuk bermula, anda boleh memilih sumber acara pada konsol EventBridge. Anda kemudiannya boleh memilih sasaran daripada perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (SNS), dan Amazon Kinesis Data Firehose. EventBridge akan menghantar acara secara automatik dalam masa hampir nyata."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi Amazon EventBridge."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan yang menyediakan akses masa nyata kepada perubahan data dalam perkhidmatan AWS, aplikasi anda sendiri, dan aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) tanpa menulis kod. Untuk bermula, anda boleh memilih sumber acara pada konsol EventBridge. Anda kemudiannya boleh memilih sasaran daripada perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (SNS), dan Amazon Kinesis Data Firehose. EventBridge akan menghantar acara secara automatik dalam masa hampir nyata."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menjimatkan perbelanjaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan per pertanyaan, anda boleh menjimatkan 30% hingga 90% untuk setiap pertanyaan dan mendapatkan prestasi yang lebih baik dengan memampatkan, mempartisikan, dan menukar data anda kepada format kolumnar. Setiap operasi ini mengurangkan jumlah data yang diimbas dan masa yang diperlukan untuk pelaksanaan. Operasi ini juga disyorkan apabila menggunakan Capacity Reservations, kerana ia sering mengurangkan masa yang dihabiskan oleh pertanyaan untuk melaksanakan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat meminimumkan kos saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan per pertanyaan, anda boleh menjimatkan 30% hingga 90% untuk setiap pertanyaan dan mendapatkan prestasi yang lebih baik dengan memampatkan, mempartisikan, dan menukar data anda kepada format kolumnar. Setiap operasi ini mengurangkan jumlah data yang diimbas dan masa yang diperlukan untuk pelaksanaan. Operasi ini juga disyorkan apabila menggunakan Capacity Reservations, kerana ia sering mengurangkan masa yang dihabiskan oleh pertanyaan untuk melaksanakan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menurunkan perbelanjaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan per pertanyaan, anda boleh menjimatkan 30% hingga 90% untuk setiap pertanyaan dan mendapatkan prestasi yang lebih baik dengan memampatkan, mempartisikan, dan menukar data anda kepada format kolumnar. Setiap operasi ini mengurangkan jumlah data yang diimbas dan masa yang diperlukan untuk pelaksanaan. Operasi ini juga disyorkan apabila menggunakan Capacity Reservations, kerana ia sering mengurangkan masa yang dihabiskan oleh pertanyaan untuk melaksanakan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya menggunakan Amazon EFS bersama Lambda bagi storan kongsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EFS ialah sistem fail rangkaian yang boleh dilampirkan kepada fungsi Lambda, membolehkan fungsi mengakses storan fail kongsi antara banyak contoh tanpa status. Ini berguna untuk fungsi yang perlu berkongsi fail besar, model ML, atau data yang berterusan. Anda menyambungkan fungsi Lambda ke EFS melalui titik lampiran (mount) dalam VPC, dan fungsi boleh membaca/menulis fail di EFS. Ini melengkapkan kekurangan /tmp dengan storan yang kongsi dan tahan lama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggunakan Amazon EFS dengan Lambda untuk tujuan storan kongsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EFS ialah sistem fail rangkaian yang boleh dilampirkan kepada fungsi Lambda, membolehkan fungsi mengakses storan fail kongsi antara banyak contoh tanpa status. Ini berguna untuk fungsi yang perlu berkongsi fail besar, model ML, atau data yang berterusan. Anda menyambungkan fungsi Lambda ke EFS melalui titik lampiran (mount) dalam VPC, dan fungsi boleh membaca/menulis fail di EFS. Ini melengkapkan kekurangan /tmp dengan storan yang kongsi dan tahan lama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk saya menggunakan Amazon EFS bersama Lambda bagi storan kongsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EFS ialah sistem fail rangkaian yang boleh dilampirkan kepada fungsi Lambda, membolehkan fungsi mengakses storan fail kongsi antara banyak contoh tanpa status. Ini berguna untuk fungsi yang perlu berkongsi fail besar, model ML, atau data yang berterusan. Anda menyambungkan fungsi Lambda ke EFS melalui titik lampiran (mount) dalam VPC, dan fungsi boleh membaca/menulis fail di EFS. Ini melengkapkan kekurangan /tmp dengan storan yang kongsi dan tahan lama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah perkhidmatan pengkomputeran yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa dan menguruskan sumber pengkomputeran secara automatik untuk anda, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi yang bertindak balas dengan cepat kepada maklumat baharu. Maklumat lanjut tentang AWS Lambda dan cara mencipta fungsi AWS Lambda boleh didapati di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah perkhidmatan pengkomputeran yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa dan menguruskan sumber pengkomputeran secara automatik untuk anda, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi yang bertindak balas dengan cepat kepada maklumat baharu. Maklumat lanjut tentang AWS Lambda dan cara mencipta fungsi AWS Lambda boleh didapati di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah AWS Lambda itu?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah perkhidmatan pengkomputeran yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa dan menguruskan sumber pengkomputeran secara automatik untuk anda, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi yang bertindak balas dengan cepat kepada maklumat baharu. Maklumat lanjut tentang AWS Lambda dan cara mencipta fungsi AWS Lambda boleh didapati di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru mula menggunakan GuardDuty; adakah Malware Protection untuk EC2 akan aktif secara lalai pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty menggunakan konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty Malware Protection didayakan secara lalai (untuk pengimbasan volume EBS). Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pengguna yang baharu mengaktifkan GuardDuty, sama ada ciri Malware Protection untuk EC2 terdaya secara automatik bagi akaun mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty menggunakan konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty Malware Protection didayakan secara lalai (untuk pengimbasan volume EBS). Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya baru melanggan GuardDuty, adakah Malware Protection untuk EC2 telah didayakan secara automatik untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty menggunakan konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty Malware Protection didayakan secara lalai (untuk pengimbasan volume EBS). Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap ketahanan data bagi S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files direka untuk menyediakan ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) untuk set data berwibawa anda dalam bucket S3 anda. Selain itu, data dalam sistem fail anda disimpan secara berlebihan merentas sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, menyediakan daya tahan terbina terhadap bencana besar termasuk kehilangan kekal keseluruhan pusat data."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah daya tahan data yang ditawarkan oleh S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files direka untuk menyediakan ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) untuk set data berwibawa anda dalam bucket S3 anda. Selain itu, data dalam sistem fail anda disimpan secara berlebihan merentas sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, menyediakan daya tahan terbina terhadap bencana besar termasuk kehilangan kekal keseluruhan pusat data."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai ketahanan data yang dimiliki oleh S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files direka untuk menyediakan ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) untuk set data berwibawa anda dalam bucket S3 anda. Selain itu, data dalam sistem fail anda disimpan secara berlebihan merentas sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, menyediakan daya tahan terbina terhadap bencana besar termasuk kehilangan kekal keseluruhan pusat data."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya Amplify Studio tidak terletak dalam konsol AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio boleh diakses di luar konsol AWS untuk memberi peluang kepada pembangun front-end yang baru mengenali AWS untuk menggunakan alat AWS dengan cepat dan lebih cekap. Amplify Studio menyediakan paparan yang dipermudahkan bagi ciri-ciri yang diperlukan untuk membina aplikasi web atau mudah alih yang bersambung dengan awan, termasuk backend dan UI frontend. Amplify Studio juga menyediakan akses mudah untuk bukan pembangun (penguji QA, PM) untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna tanpa memerlukan pembangun untuk menentukan peranan dan dasar IAM yang betul."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapakah Amplify Studio ditempatkan di luar konsol AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio boleh diakses di luar konsol AWS untuk memberi peluang kepada pembangun front-end yang baru mengenali AWS untuk menggunakan alat AWS dengan cepat dan lebih cekap. Amplify Studio menyediakan paparan yang dipermudahkan bagi ciri-ciri yang diperlukan untuk membina aplikasi web atau mudah alih yang bersambung dengan awan, termasuk backend dan UI frontend. Amplify Studio juga menyediakan akses mudah untuk bukan pembangun (penguji QA, PM) untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna tanpa memerlukan pembangun untuk menentukan peranan dan dasar IAM yang betul."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Atas sebab apakah Amplify Studio dipisahkan daripada konsol AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio boleh diakses di luar konsol AWS untuk memberi peluang kepada pembangun front-end yang baru mengenali AWS untuk menggunakan alat AWS dengan cepat dan lebih cekap. Amplify Studio menyediakan paparan yang dipermudahkan bagi ciri-ciri yang diperlukan untuk membina aplikasi web atau mudah alih yang bersambung dengan awan, termasuk backend dan UI frontend. Amplify Studio juga menyediakan akses mudah untuk bukan pembangun (penguji QA, PM) untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna tanpa memerlukan pembangun untuk menentukan peranan dan dasar IAM yang betul."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menghubungkan VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dengan VPC yang tidak dikuatkuasakan menggunakan TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, trafik akan kekal disulitkan sehingga ia mencapai lampiran TGW dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan. Trafik kekal disulitkan dari sumber sehingga lampiran TGW dalam VPC destinasi, tanpa mengira status penyulitan VPC destinasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada saya boleh membuat sambungan antara VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan VPC yang tidak dikuatkuasakan menerusi TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, trafik akan kekal disulitkan sehingga ia mencapai lampiran TGW dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan. Trafik kekal disulitkan dari sumber sehingga lampiran TGW dalam VPC destinasi, tanpa mengira status penyulitan VPC destinasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sambungan antara VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan VPC yang tidak dikuatkuasakan dibuat melalui TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, trafik akan kekal disulitkan sehingga ia mencapai lampiran TGW dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan. Trafik kekal disulitkan dari sumber sehingga lampiran TGW dalam VPC destinasi, tanpa mengira status penyulitan VPC destinasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengaktifkan HTTP/3 pada distribution CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan HTTP/3 untuk distribution Amazon CloudFront baharu dan sedia ada menggunakan Konsol CloudFront, tindakan API UpdateDistribution, atau menggunakan templat CloudFormation. Dalam Konsol, pergi ke halaman 'Distribution Configuration' dan cari bahagian 'Supported HTTP Versions.' Di sana, anda boleh memilih 'HTTP/3, HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0.'"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara bagi saya untuk menghidupkan HTTP/3 pada distribution CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan HTTP/3 untuk distribution Amazon CloudFront baharu dan sedia ada menggunakan Konsol CloudFront, tindakan API UpdateDistribution, atau menggunakan templat CloudFormation. Dalam Konsol, pergi ke halaman 'Distribution Configuration' dan cari bahagian 'Supported HTTP Versions.' Di sana, anda boleh memilih 'HTTP/3, HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0.'"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk membolehkan HTTP/3 berfungsi pada distribution CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan HTTP/3 untuk distribution Amazon CloudFront baharu dan sedia ada menggunakan Konsol CloudFront, tindakan API UpdateDistribution, atau menggunakan templat CloudFormation. Dalam Konsol, pergi ke halaman 'Distribution Configuration' dan cari bahagian 'Supported HTTP Versions.' Di sana, anda boleh memilih 'HTTP/3, HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0.'"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan IAM policies?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM policies mentakrifkan kebenaran untuk entiti yang anda lampirkan padanya. Sebagai contoh, untuk memberikan akses kepada peranan IAM, lampirkan policy kepada peranan tersebut. Kebenaran yang ditakrifkan dalam policy menentukan sama ada permintaan dibenarkan atau ditolak. Anda juga boleh melampirkan policies kepada sesetengah sumber, seperti bucket Amazon S3, untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Anda juga boleh melampirkan policies kepada organisasi AWS atau unit organisasi untuk menyekat akses merentas pelbagai akaun. AWS menilai policies ini apabila peranan IAM membuat permintaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi IAM policies?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM policies mentakrifkan kebenaran untuk entiti yang anda lampirkan padanya. Sebagai contoh, untuk memberikan akses kepada peranan IAM, lampirkan policy kepada peranan tersebut. Kebenaran yang ditakrifkan dalam policy menentukan sama ada permintaan dibenarkan atau ditolak. Anda juga boleh melampirkan policies kepada sesetengah sumber, seperti bucket Amazon S3, untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Anda juga boleh melampirkan policies kepada organisasi AWS atau unit organisasi untuk menyekat akses merentas pelbagai akaun. AWS menilai policies ini apabila peranan IAM membuat permintaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan IAM policies?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM policies mentakrifkan kebenaran untuk entiti yang anda lampirkan padanya. Sebagai contoh, untuk memberikan akses kepada peranan IAM, lampirkan policy kepada peranan tersebut. Kebenaran yang ditakrifkan dalam policy menentukan sama ada permintaan dibenarkan atau ditolak. Anda juga boleh melampirkan policies kepada sesetengah sumber, seperti bucket Amazon S3, untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Anda juga boleh melampirkan policies kepada organisasi AWS atau unit organisasi untuk menyekat akses merentas pelbagai akaun. AWS menilai policies ini apabila peranan IAM membuat permintaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Lambda extension dan apa perbezaannya berbanding Layer?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda extension ialah proses tambahan yang berjalan bersama-sama dengan runtime fungsi untuk menguruskan peristiwa kitaran hayat, seperti pemonitoran, telemetri, atau pengelogan. Ia berguna untuk mengintegrasikan ejen pihak ketiga (misalnya APM atau pengawal keselamatan) dengan fungsi. Layer ialah pakej pasif perpustakaan atau fail, manakala extension ialah proses aktif yang boleh berinteraksi dengan runtime. Anda selalunya gabungkan keduanya untuk menyediakan alat pemantauan dalam fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Lambda extension serta bagaimana ia tidak sama dengan Layer."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda extension ialah proses tambahan yang berjalan bersama-sama dengan runtime fungsi untuk menguruskan peristiwa kitaran hayat, seperti pemonitoran, telemetri, atau pengelogan. Ia berguna untuk mengintegrasikan ejen pihak ketiga (misalnya APM atau pengawal keselamatan) dengan fungsi. Layer ialah pakej pasif perpustakaan atau fail, manakala extension ialah proses aktif yang boleh berinteraksi dengan runtime. Anda selalunya gabungkan keduanya untuk menyediakan alat pemantauan dalam fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Lambda extension dan apakah beza ia dengan Layer?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda extension ialah proses tambahan yang berjalan bersama-sama dengan runtime fungsi untuk menguruskan peristiwa kitaran hayat, seperti pemonitoran, telemetri, atau pengelogan. Ia berguna untuk mengintegrasikan ejen pihak ketiga (misalnya APM atau pengawal keselamatan) dengan fungsi. Layer ialah pakej pasif perpustakaan atau fail, manakala extension ialah proses aktif yang boleh berinteraksi dengan runtime. Anda selalunya gabungkan keduanya untuk menyediakan alat pemantauan dalam fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data jenis apakah yang boleh dikirim ke Amazon CloudWatch Logs daripada instance EC2 saya yang beroperasi dengan Microsoft SQL Server dan Microsoft Windows Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan EC2Config untuk menghantar pelbagai data dan fail log ke CloudWatch termasuk: log teks tersuai, log Acara (Aplikasi, Tersuai, Keselamatan, Sistem), log Penjejakan Acara (ETW), dan data Kaunter Prestasi (PCW). Ketahui lebih lanjut tentang perkhidmatan EC2Config di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis data yang mampu dihantar oleh instance EC2 saya, yang menjalankan Microsoft SQL Server dan Microsoft Windows Server, ke Amazon CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan EC2Config untuk menghantar pelbagai data dan fail log ke CloudWatch termasuk: log teks tersuai, log Acara (Aplikasi, Tersuai, Keselamatan, Sistem), log Penjejakan Acara (ETW), dan data Kaunter Prestasi (PCW). Ketahui lebih lanjut tentang perkhidmatan EC2Config di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kategori data yang dapat saya kirim ke Amazon CloudWatch Logs melalui instance EC2 saya yang berjalan menggunakan Microsoft SQL Server dan Microsoft Windows Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan EC2Config untuk menghantar pelbagai data dan fail log ke CloudWatch termasuk: log teks tersuai, log Acara (Aplikasi, Tersuai, Keselamatan, Sistem), log Penjejakan Acara (ETW), dan data Kaunter Prestasi (PCW). Ketahui lebih lanjut tentang perkhidmatan EC2Config di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah susunan pembelajaran yang dicadangkan untuk menguasai serverless AWS bagi seseorang yang baru bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Mulakan dengan konsep asas: apakah serverless dan faedahnya. Kemudian pelajari AWS Lambda (fungsi tanpa pelayan) dan API Gateway (API), sambungkan ke DynamoDB untuk penyimpanan. Seterusnya, belajar SQS/SNS untuk pemprosesan tidak segerak dan EventBridge untuk peristiwa. Kemudian Step Functions untuk orkestra, dan akhirnya amalan keselamatan (IAM, KMS) dan penempatan (SAM/CDK). Bina projek kecil seperti aplikasi nota atau API untuk mengukuhkan pembelajaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah turutan langkah yang patut diikuti oleh pemula dalam mempelajari serverless AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mulakan dengan konsep asas: apakah serverless dan faedahnya. Kemudian pelajari AWS Lambda (fungsi tanpa pelayan) dan API Gateway (API), sambungkan ke DynamoDB untuk penyimpanan. Seterusnya, belajar SQS/SNS untuk pemprosesan tidak segerak dan EventBridge untuk peristiwa. Kemudian Step Functions untuk orkestra, dan akhirnya amalan keselamatan (IAM, KMS) dan penempatan (SAM/CDK). Bina projek kecil seperti aplikasi nota atau API untuk mengukuhkan pembelajaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pemula, apakah urutan yang paling sesuai untuk memulakan pembelajaran serverless AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mulakan dengan konsep asas: apakah serverless dan faedahnya. Kemudian pelajari AWS Lambda (fungsi tanpa pelayan) dan API Gateway (API), sambungkan ke DynamoDB untuk penyimpanan. Seterusnya, belajar SQS/SNS untuk pemprosesan tidak segerak dan EventBridge untuk peristiwa. Kemudian Step Functions untuk orkestra, dan akhirnya amalan keselamatan (IAM, KMS) dan penempatan (SAM/CDK). Bina projek kecil seperti aplikasi nota atau API untuk mengukuhkan pembelajaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Statistik dan graf yang manakah boleh saya paparkan dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan, membuat graf, dan menetapkan penggera pada nilai statistik berikut untuk metrik Amazon CloudWatch: Purata, Jumlah, Minimum, Maksimum, dan Kiraan Sampel. Statistik boleh dikira untuk selang masa yang merupakan gandaan sama ada satu minit atau 60 saat. Untuk metrik tersuai resolusi tinggi, statistik boleh dikira untuk tempoh masa antara satu saat hingga tiga jam."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis statistik yang tersedia untuk saya lihat dan plot menggunakan CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan, membuat graf, dan menetapkan penggera pada nilai statistik berikut untuk metrik Amazon CloudWatch: Purata, Jumlah, Minimum, Maksimum, dan Kiraan Sampel. Statistik boleh dikira untuk selang masa yang merupakan gandaan sama ada satu minit atau 60 saat. Untuk metrik tersuai resolusi tinggi, statistik boleh dikira untuk tempoh masa antara satu saat hingga tiga jam."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch membolehkan saya melihat serta memaparkan graf bagi statistik yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan, membuat graf, dan menetapkan penggera pada nilai statistik berikut untuk metrik Amazon CloudWatch: Purata, Jumlah, Minimum, Maksimum, dan Kiraan Sampel. Statistik boleh dikira untuk selang masa yang merupakan gandaan sama ada satu minit atau 60 saat. Untuk metrik tersuai resolusi tinggi, statistik boleh dikira untuk tempoh masa antara satu saat hingga tiga jam."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Inter-Region VPC Peering dapat digunakan bersama EC2-Classic Link?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Inter-Region VPC Peering tidak boleh digunakan dengan EC2-ClassicLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan Inter-Region VPC Peering bersama-sama dengan EC2-Classic Link?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Inter-Region VPC Peering tidak boleh digunakan dengan EC2-ClassicLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah EC2-Classic Link digunakan bersama Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Inter-Region VPC Peering tidak boleh digunakan dengan EC2-ClassicLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penanda pemadaman boleh direplikasikan daripada sebuah bucket ke bucket yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mereplikasi penanda pemadaman dari sumber ke destinasi jika anda telah mendayakan replikasi penanda pemadaman dalam konfigurasi replikasi anda. Apabila anda mereplikasi penanda pemadaman, Amazon S3 akan bertindak seolah-olah objek telah dipadam dalam kedua-dua bucket. Anda boleh mendayakan replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi baharu atau sedia ada. Anda boleh menggunakan replikasi penanda pemadaman pada keseluruhan bucket atau pada objek Amazon S3 yang mempunyai awalan tertentu, dengan peraturan replikasi berasaskan awalan. Amazon S3 Replication tidak menyokong replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi berasaskan tag objek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan replikasi penanda pemadaman, lihat Mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya membuat replikasi penanda pemadaman merentas bucket yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mereplikasi penanda pemadaman dari sumber ke destinasi jika anda telah mendayakan replikasi penanda pemadaman dalam konfigurasi replikasi anda. Apabila anda mereplikasi penanda pemadaman, Amazon S3 akan bertindak seolah-olah objek telah dipadam dalam kedua-dua bucket. Anda boleh mendayakan replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi baharu atau sedia ada. Anda boleh menggunakan replikasi penanda pemadaman pada keseluruhan bucket atau pada objek Amazon S3 yang mempunyai awalan tertentu, dengan peraturan replikasi berasaskan awalan. Amazon S3 Replication tidak menyokong replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi berasaskan tag objek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan replikasi penanda pemadaman, lihat Mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke sebuah bucket lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mereplikasi penanda pemadaman dari sumber ke destinasi jika anda telah mendayakan replikasi penanda pemadaman dalam konfigurasi replikasi anda. Apabila anda mereplikasi penanda pemadaman, Amazon S3 akan bertindak seolah-olah objek telah dipadam dalam kedua-dua bucket. Anda boleh mendayakan replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi baharu atau sedia ada. Anda boleh menggunakan replikasi penanda pemadaman pada keseluruhan bucket atau pada objek Amazon S3 yang mempunyai awalan tertentu, dengan peraturan replikasi berasaskan awalan. Amazon S3 Replication tidak menyokong replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi berasaskan tag objek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan replikasi penanda pemadaman, lihat Mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengaitkan zon dihoskan Route 53 peribadi yang sama dengan beberapa VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan berbilang VPC dengan satu zon dihoskan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah zon dihoskan Route 53 peribadi tunggal dikongsi merentas lebih daripada satu VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan berbilang VPC dengan satu zon dihoskan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya boleh guna satu zon dihoskan Route 53 peribadi yang sama bagi pelbagai VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan berbilang VPC dengan satu zon dihoskan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan AWS Glue, daftar masuk ke Konsol Pengurusan AWS dan navigasi ke Glue di bawah kategori Analitis. Anda boleh mengikuti salah satu tutorial berpandu kami yang akan membimbing anda melalui kes penggunaan contoh untuk AWS Glue. Anda juga boleh mencari kod ETL contoh dalam repositori GitHub kami di bawah AWS Labs."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk bermula dengan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan AWS Glue, daftar masuk ke Konsol Pengurusan AWS dan navigasi ke Glue di bawah kategori Analitis. Anda boleh mengikuti salah satu tutorial berpandu kami yang akan membimbing anda melalui kes penggunaan contoh untuk AWS Glue. Anda juga boleh mencari kod ETL contoh dalam repositori GitHub kami di bawah AWS Labs."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mula bekerja dengan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan AWS Glue, daftar masuk ke Konsol Pengurusan AWS dan navigasi ke Glue di bawah kategori Analitis. Anda boleh mengikuti salah satu tutorial berpandu kami yang akan membimbing anda melalui kes penggunaan contoh untuk AWS Glue. Anda juga boleh mencari kod ETL contoh dalam repositori GitHub kami di bawah AWS Labs."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya mengaktifkan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh didayakan untuk setiap peraturan replikasi baharu atau sedia ada, dan didayakan secara lalai untuk peraturan yang didayakan S3 Replication Time Control. Anda boleh mengakses metrik S3 Replication melalui konsol Amazon S3 dan Amazon CloudWatch. Seperti peristiwa Amazon S3 yang lain, peristiwa S3 Replication tersedia melalui Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati 'Monitoring progress with replication metrics and Amazon S3 Event Notifications' dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil bagi mendayakan metrik serta peristiwa Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh didayakan untuk setiap peraturan replikasi baharu atau sedia ada, dan didayakan secara lalai untuk peraturan yang didayakan S3 Replication Time Control. Anda boleh mengakses metrik S3 Replication melalui konsol Amazon S3 dan Amazon CloudWatch. Seperti peristiwa Amazon S3 yang lain, peristiwa S3 Replication tersedia melalui Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati 'Monitoring progress with replication metrics and Amazon S3 Event Notifications' dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengaktifkan metrik dan peristiwa bagi Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh didayakan untuk setiap peraturan replikasi baharu atau sedia ada, dan didayakan secara lalai untuk peraturan yang didayakan S3 Replication Time Control. Anda boleh mengakses metrik S3 Replication melalui konsol Amazon S3 dan Amazon CloudWatch. Seperti peristiwa Amazon S3 yang lain, peristiwa S3 Replication tersedia melalui Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati 'Monitoring progress with replication metrics and Amazon S3 Event Notifications' dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Platform manakah yang disokong oleh CloudWatch Logs Agent?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent disokong pada Amazon Linux, Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux, dan Windows. Agen ini menyokong keupayaan untuk memantau fail log individu pada hos."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senarai platform yang serasi dengan CloudWatch Logs Agent?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent disokong pada Amazon Linux, Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux, dan Windows. Agen ini menyokong keupayaan untuk memantau fail log individu pada hos."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Agent menyokong platform-platform yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent disokong pada Amazon Linux, Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux, dan Windows. Agen ini menyokong keupayaan untuk memantau fail log individu pada hos."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj dan menerima bil bagi penggunaan Amazon SNS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran persediaan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web Amazon Web Services dengan log masuk ke akaun Amazon Web Services anda dan mengklik \"Aktiviti Akaun\" di bawah \"Akaun Perkhidmatan Web Anda\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah sistem caj dan pengebilan untuk penggunaan Amazon SNS saya berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran persediaan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web Amazon Web Services dengan log masuk ke akaun Amazon Web Services anda dan mengklik \"Aktiviti Akaun\" di bawah \"Akaun Perkhidmatan Web Anda\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj dan bil yang dikenakan ke atas penggunaan Amazon SNS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran persediaan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web Amazon Web Services dengan log masuk ke akaun Amazon Web Services anda dan mengklik \"Aktiviti Akaun\" di bawah \"Akaun Perkhidmatan Web Anda\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan utama apabila menggunakan gRPC bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - gRPC menggunakan HTTP/2, yang memastikan trafik disulitkan dari hujung ke hujung daripada klien ke pelayan asal anda. Selain itu, apabila menggunakan gRPC, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan dan AWS WAF boleh dikonfigurasikan untuk membantu melindungi trafik gRPC daripada serangan. Prestasi lebih baik - gRPC memanfaatkan format mesej binari, yang dipanggil Protocol Buffers, yang lebih kecil daripada muatan tradisional, seperti JSON yang digunakan dengan RESTful API. Menghurai Protocol Buffers kurang intensif CPU kerana data berada dalam format binari yang bermakna mesej ditukar dengan lebih pantas. Ini menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik. Sokongan penstriman terbina dalam - Penstriman adalah bahagian terbina dalam rangka kerja gRPC dan menyokong kedua-dua semantik penstriman sisi klien dan sisi pelayan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membina perkhidmatan atau klien penstriman. gRPC pada CloudFront menyokong kombinasi penstriman berikut: Unary (tanpa penstriman) Penstriman klien-ke-pelayan Penstriman pelayan-ke-klien Penstriman dua hala"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat utama yang diperoleh daripada penggunaan gRPC bersama-sama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - gRPC menggunakan HTTP/2, yang memastikan trafik disulitkan dari hujung ke hujung daripada klien ke pelayan asal anda. Selain itu, apabila menggunakan gRPC, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan dan AWS WAF boleh dikonfigurasikan untuk membantu melindungi trafik gRPC daripada serangan. Prestasi lebih baik - gRPC memanfaatkan format mesej binari, yang dipanggil Protocol Buffers, yang lebih kecil daripada muatan tradisional, seperti JSON yang digunakan dengan RESTful API. Menghurai Protocol Buffers kurang intensif CPU kerana data berada dalam format binari yang bermakna mesej ditukar dengan lebih pantas. Ini menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik. Sokongan penstriman terbina dalam - Penstriman adalah bahagian terbina dalam rangka kerja gRPC dan menyokong kedua-dua semantik penstriman sisi klien dan sisi pelayan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membina perkhidmatan atau klien penstriman. gRPC pada CloudFront menyokong kombinasi penstriman berikut: Unary (tanpa penstriman) Penstriman klien-ke-pelayan Penstriman pelayan-ke-klien Penstriman dua hala"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan utama bagi penggunaan gRPC dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - gRPC menggunakan HTTP/2, yang memastikan trafik disulitkan dari hujung ke hujung daripada klien ke pelayan asal anda. Selain itu, apabila menggunakan gRPC, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan dan AWS WAF boleh dikonfigurasikan untuk membantu melindungi trafik gRPC daripada serangan. Prestasi lebih baik - gRPC memanfaatkan format mesej binari, yang dipanggil Protocol Buffers, yang lebih kecil daripada muatan tradisional, seperti JSON yang digunakan dengan RESTful API. Menghurai Protocol Buffers kurang intensif CPU kerana data berada dalam format binari yang bermakna mesej ditukar dengan lebih pantas. Ini menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik. Sokongan penstriman terbina dalam - Penstriman adalah bahagian terbina dalam rangka kerja gRPC dan menyokong kedua-dua semantik penstriman sisi klien dan sisi pelayan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membina perkhidmatan atau klien penstriman. gRPC pada CloudFront menyokong kombinasi penstriman berikut: Unary (tanpa penstriman) Penstriman klien-ke-pelayan Penstriman pelayan-ke-klien Penstriman dua hala"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Lambda authorizer?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda authorizer ialah fungsi AWS Lambda. Dengan custom request authorizer, anda akan dapat membenarkan akses kepada API menggunakan strategi pengesahan token pembawa seperti OAuth. Apabila API dipanggil, API Gateway menyemak sama ada Lambda authorizer dikonfigurasikan, kemudian API Gateway memanggil fungsi Lambda dengan token kebenaran yang masuk. Anda boleh menggunakan Lambda untuk melaksanakan pelbagai strategi kebenaran (contohnya pengesahan JWT, panggilan keluar pembekal OAuth) yang mengembalikan polisi IAM yang digunakan untuk membenarkan permintaan. Jika polisi yang dikembalikan oleh authorizer adalah sah, API Gateway akan menyimpan cache polisi yang berkaitan dengan token masuk sehingga 1 jam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Lambda authorizer?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda authorizer ialah fungsi AWS Lambda. Dengan custom request authorizer, anda akan dapat membenarkan akses kepada API menggunakan strategi pengesahan token pembawa seperti OAuth. Apabila API dipanggil, API Gateway menyemak sama ada Lambda authorizer dikonfigurasikan, kemudian API Gateway memanggil fungsi Lambda dengan token kebenaran yang masuk. Anda boleh menggunakan Lambda untuk melaksanakan pelbagai strategi kebenaran (contohnya pengesahan JWT, panggilan keluar pembekal OAuth) yang mengembalikan polisi IAM yang digunakan untuk membenarkan permintaan. Jika polisi yang dikembalikan oleh authorizer adalah sah, API Gateway akan menyimpan cache polisi yang berkaitan dengan token masuk sehingga 1 jam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Lambda authorizer?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda authorizer ialah fungsi AWS Lambda. Dengan custom request authorizer, anda akan dapat membenarkan akses kepada API menggunakan strategi pengesahan token pembawa seperti OAuth. Apabila API dipanggil, API Gateway menyemak sama ada Lambda authorizer dikonfigurasikan, kemudian API Gateway memanggil fungsi Lambda dengan token kebenaran yang masuk. Anda boleh menggunakan Lambda untuk melaksanakan pelbagai strategi kebenaran (contohnya pengesahan JWT, panggilan keluar pembekal OAuth) yang mengembalikan polisi IAM yang digunakan untuk membenarkan permintaan. Jika polisi yang dikembalikan oleh authorizer adalah sah, API Gateway akan menyimpan cache polisi yang berkaitan dengan token masuk sehingga 1 jam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjejak dan mengaudit sebarang perubahan yang dilakukan pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Tables menyokong AWS CloudTrail. Anda boleh menyediakan acara data dan acara pengurusan CloudTrail untuk table bucket anda, sama seperti yang anda lakukan dengan bucket S3 tujuan umum. Log CloudTrail untuk table bucket anda merangkumi maklumat tentang permintaan peringkat jadual dan peringkat data, serta operasi penyelenggaraan automatik yang dilakukan oleh S3 Tables pada jadual anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengesan serta menyemak audit perubahan yang dibuat pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Tables menyokong AWS CloudTrail. Anda boleh menyediakan acara data dan acara pengurusan CloudTrail untuk table bucket anda, sama seperti yang anda lakukan dengan bucket S3 tujuan umum. Log CloudTrail untuk table bucket anda merangkumi maklumat tentang permintaan peringkat jadual dan peringkat data, serta operasi penyelenggaraan automatik yang dilakukan oleh S3 Tables pada jadual anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memantau dan mengaudit pengubahsuaian yang dilakukan terhadap jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Tables menyokong AWS CloudTrail. Anda boleh menyediakan acara data dan acara pengurusan CloudTrail untuk table bucket anda, sama seperti yang anda lakukan dengan bucket S3 tujuan umum. Log CloudTrail untuk table bucket anda merangkumi maklumat tentang permintaan peringkat jadual dan peringkat data, serta operasi penyelenggaraan automatik yang dilakukan oleh S3 Tables pada jadual anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis aplikasi web yang dapat saya bangunkan dan lancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan pengehosan web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus daripada konsol AWS. Perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehoskan aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini kepada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi tersebut akan disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kategori aplikasi web yang mampu saya cipta dan sebarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan pengehosan web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus daripada konsol AWS. Perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehoskan aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini kepada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi tersebut akan disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa sahaja jenis aplikasi web yang boleh saya bina dan lancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan pengehosan web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus daripada konsol AWS. Perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehoskan aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini kepada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi tersebut akan disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyimpan data yang berkaitan dengan kolam identiti Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta set data yang dikaitkan dengan kolam identiti Cognito secara pengaturcaraan dan mula menyimpan data dalam bentuk pasangan kunci/nilai. Data tersebut disimpan secara setempat pada peranti dan dalam storan penyegerakan Cognito. Cognito juga boleh menyegerakkan data ini merentas semua peranti pengguna akhir."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh menyimpan data yang bersangkutan dengan kolam identiti Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta set data yang dikaitkan dengan kolam identiti Cognito secara pengaturcaraan dan mula menyimpan data dalam bentuk pasangan kunci/nilai. Data tersebut disimpan secara setempat pada peranti dan dalam storan penyegerakan Cognito. Cognito juga boleh menyegerakkan data ini merentas semua peranti pengguna akhir."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat menyimpan data yang dihubungkan dengan kolam identiti Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta set data yang dikaitkan dengan kolam identiti Cognito secara pengaturcaraan dan mula menyimpan data dalam bentuk pasangan kunci/nilai. Data tersebut disimpan secara setempat pada peranti dan dalam storan penyegerakan Cognito. Cognito juga boleh menyegerakkan data ini merentas semua peranti pengguna akhir."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memanfaatkan bahagian awam bagi kunci KMS asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahagian awam bahan kunci asimetri dijana dalam AWS KMS dan boleh digunakan untuk pengesahan tandatangan digital dengan memanggil API \"Verify\", atau untuk penyulitan kunci awam dengan memanggil API \"Encrypt\". Kunci awam juga boleh digunakan di luar AWS KMS untuk pengesahan atau penyulitan. Anda boleh memanggil API GetPublicKey untuk mendapatkan bahagian awam kunci KMS asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menggunakan bahagian awam pada kunci KMS asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahagian awam bahan kunci asimetri dijana dalam AWS KMS dan boleh digunakan untuk pengesahan tandatangan digital dengan memanggil API \"Verify\", atau untuk penyulitan kunci awam dengan memanggil API \"Encrypt\". Kunci awam juga boleh digunakan di luar AWS KMS untuk pengesahan atau penyulitan. Anda boleh memanggil API GetPublicKey untuk mendapatkan bahagian awam kunci KMS asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara saya memakai bahagian awam daripada kunci KMS asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahagian awam bahan kunci asimetri dijana dalam AWS KMS dan boleh digunakan untuk pengesahan tandatangan digital dengan memanggil API \"Verify\", atau untuk penyulitan kunci awam dengan memanggil API \"Encrypt\". Kunci awam juga boleh digunakan di luar AWS KMS untuk pengesahan atau penyulitan. Anda boleh memanggil API GetPublicKey untuk mendapatkan bahagian awam kunci KMS asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta topik Amazon SNS dan menerbitkan mesej dalam beberapa langkah dengan melengkapkan tutorial 10 minit kami, Send Fanout Notifications. Untuk maklumat tambahan, lihat Panduan Pembangun Amazon SNS, dan kod contoh di Pusat Sumber."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk saya bermula dengan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta topik Amazon SNS dan menerbitkan mesej dalam beberapa langkah dengan melengkapkan tutorial 10 minit kami, Send Fanout Notifications. Untuk maklumat tambahan, lihat Panduan Pembangun Amazon SNS, dan kod contoh di Pusat Sumber."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta topik Amazon SNS dan menerbitkan mesej dalam beberapa langkah dengan melengkapkan tutorial 10 minit kami, Send Fanout Notifications. Untuk maklumat tambahan, lihat Panduan Pembangun Amazon SNS, dan kod contoh di Pusat Sumber."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kadar bayaran pemantauan Amazon CloudWatch berbeza-beza mengikut jenis instance Amazon EC2 yang saya pantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua jenis instance Amazon EC2 secara automatik menghantar metrik kesihatan dan prestasi utama ke CloudWatch tanpa kos. Jika anda mendayakan Pemantauan Terperinci EC2, anda akan dicaj untuk metrik tersuai berdasarkan bilangan metrik yang dihantar ke CloudWatch untuk instance tersebut. Bilangan metrik yang dihantar untuk sesuatu instance bergantung pada jenis instance - lihat Metrik CloudWatch yang Tersedia untuk Instance Anda untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah jenis instance Amazon EC2 yang saya pantau mempengaruhi jumlah caj pemantauan Amazon CloudWatch saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua jenis instance Amazon EC2 secara automatik menghantar metrik kesihatan dan prestasi utama ke CloudWatch tanpa kos. Jika anda mendayakan Pemantauan Terperinci EC2, anda akan dicaj untuk metrik tersuai berdasarkan bilangan metrik yang dihantar ke CloudWatch untuk instance tersebut. Bilangan metrik yang dihantar untuk sesuatu instance bergantung pada jenis instance - lihat Metrik CloudWatch yang Tersedia untuk Instance Anda untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kos pemantauan Amazon CloudWatch saya akan berubah jika saya memantau jenis instance Amazon EC2 yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua jenis instance Amazon EC2 secara automatik menghantar metrik kesihatan dan prestasi utama ke CloudWatch tanpa kos. Jika anda mendayakan Pemantauan Terperinci EC2, anda akan dicaj untuk metrik tersuai berdasarkan bilangan metrik yang dihantar ke CloudWatch untuk instance tersebut. Bilangan metrik yang dihantar untuk sesuatu instance bergantung pada jenis instance - lihat Metrik CloudWatch yang Tersedia untuk Instance Anda untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang caj pemindahan data keluar ke internet yang akan dikenakan kepada saya sekiranya saya mengeluarkan data saya daripada AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan pelanggan yang layak pemindahan data keluar ke internet secara percuma apabila mereka memindahkan semua data mereka keluar dari AWS, mengikut proses di bawah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada saya perlu membayar sebarang caj pemindahan data keluar ke internet apabila data saya dipindahkan keluar daripada AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan pelanggan yang layak pemindahan data keluar ke internet secara percuma apabila mereka memindahkan semua data mereka keluar dari AWS, mengikut proses di bawah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya memindahkan data saya keluar dari AWS, adakah sebarang caj pemindahan data keluar ke internet akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan pelanggan yang layak pemindahan data keluar ke internet secara percuma apabila mereka memindahkan semua data mereka keluar dari AWS, mengikut proses di bawah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelanggan boleh menukarkan pangkalan data Amazon RDS yang sedia ada kepada Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, keluaran awal ini tidak menyokong mendayakan Amazon RDS Optimized Writes untuk instance pangkalan data sedia ada anda walaupun kelas instance menyokong Optimized Writes."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pelanggan mengubah pangkalan data Amazon RDS semasa mereka supaya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, keluaran awal ini tidak menyokong mendayakan Amazon RDS Optimized Writes untuk instance pangkalan data sedia ada anda walaupun kelas instance menyokong Optimized Writes."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi pelanggan untuk menukar pangkalan data Amazon RDS yang telah wujud supaya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, keluaran awal ini tidak menyokong mendayakan Amazon RDS Optimized Writes untuk instance pangkalan data sedia ada anda walaupun kelas instance menyokong Optimized Writes."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap ketersediaan dan ketahanan bagi S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9%, sama seperti S3 Standard-IA, dan disertakan dengan perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada 99% dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah aras ketersediaan serta ketahanan yang ditawarkan oleh S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9%, sama seperti S3 Standard-IA, dan disertakan dengan perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada 99% dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap ketersediaan dan ketahanan yang disediakan oleh S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9%, sama seperti S3 Standard-IA, dan disertakan dengan perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada 99% dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peristiwa manakah yang boleh mencetuskan Amazon RDS untuk melakukan failover kepada replika standby?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS mengesan dan memulihkan secara automatik daripada senario kegagalan yang paling biasa untuk penggunaan Multi-AZ supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Amazon RDS secara automatik melakukan failover sekiranya berlaku mana-mana yang berikut: Kehilangan ketersediaan dalam Availability Zone utama. Kehilangan ketersambungan rangkaian ke unit pengkomputeran utama. Kegagalan unit pengkomputeran pada utama. Kegagalan storan pada utama. Nota: Apabila operasi seperti penskalaan instance DB atau peningkatan sistem, seperti tampung OS (OS patching), dimulakan untuk penggunaan Multi-AZ, untuk ketersediaan yang dipertingkatkan, ia digunakan terlebih dahulu pada standby sebelum failover automatik. Oleh itu, kesan ketersediaan anda terhad hanya kepada masa yang diperlukan untuk failover automatik selesai. Ambil perhatian bahawa penggunaan Multi-AZ Amazon RDS tidak melakukan failover secara automatik sebagai tindak balas kepada operasi pangkalan data, seperti pertanyaan yang berjalan lama, kebuntuan (deadlock), atau ralat kerosakan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kejadian yang menyebabkan Amazon RDS melaksanakan failover ke replika standby?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS mengesan dan memulihkan secara automatik daripada senario kegagalan yang paling biasa untuk penggunaan Multi-AZ supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Amazon RDS secara automatik melakukan failover sekiranya berlaku mana-mana yang berikut: Kehilangan ketersediaan dalam Availability Zone utama. Kehilangan ketersambungan rangkaian ke unit pengkomputeran utama. Kegagalan unit pengkomputeran pada utama. Kegagalan storan pada utama. Nota: Apabila operasi seperti penskalaan instance DB atau peningkatan sistem, seperti tampung OS (OS patching), dimulakan untuk penggunaan Multi-AZ, untuk ketersediaan yang dipertingkatkan, ia digunakan terlebih dahulu pada standby sebelum failover automatik. Oleh itu, kesan ketersediaan anda terhad hanya kepada masa yang diperlukan untuk failover automatik selesai. Ambil perhatian bahawa penggunaan Multi-AZ Amazon RDS tidak melakukan failover secara automatik sebagai tindak balas kepada operasi pangkalan data, seperti pertanyaan yang berjalan lama, kebuntuan (deadlock), atau ralat kerosakan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keadaan apakah yang akan mengakibatkan Amazon RDS memulakan proses failover ke arah replika standby?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS mengesan dan memulihkan secara automatik daripada senario kegagalan yang paling biasa untuk penggunaan Multi-AZ supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Amazon RDS secara automatik melakukan failover sekiranya berlaku mana-mana yang berikut: Kehilangan ketersediaan dalam Availability Zone utama. Kehilangan ketersambungan rangkaian ke unit pengkomputeran utama. Kegagalan unit pengkomputeran pada utama. Kegagalan storan pada utama. Nota: Apabila operasi seperti penskalaan instance DB atau peningkatan sistem, seperti tampung OS (OS patching), dimulakan untuk penggunaan Multi-AZ, untuk ketersediaan yang dipertingkatkan, ia digunakan terlebih dahulu pada standby sebelum failover automatik. Oleh itu, kesan ketersediaan anda terhad hanya kepada masa yang diperlukan untuk failover automatik selesai. Ambil perhatian bahawa penggunaan Multi-AZ Amazon RDS tidak melakukan failover secara automatik sebagai tindak balas kepada operasi pangkalan data, seperti pertanyaan yang berjalan lama, kebuntuan (deadlock), atau ralat kerosakan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Catalog ialah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktur dan operasi bagi semua aset data anda. Untuk set data tertentu, anda boleh menyimpan definisi jadual dan lokasi fizikalnya, menambah atribut yang berkaitan dengan perniagaan, dan menjejaki bagaimana data ini berubah mengikut masa. Data Catalog serasi dengan Apache Hive Metastore dan merupakan pengganti terus untuk Apache Hive Metastore bagi aplikasi Big Data yang berjalan pada Amazon EMR. Untuk maklumat lanjut tentang menyediakan kluster Amazon EMR anda untuk menggunakan Data Catalog sebagai Apache Hive Metastore, baca Dokumentasi AWS Glue. Data Catalog juga menyediakan integrasi terbina dalam dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Sebaik sahaja anda menambah definisi jadual anda ke Data Catalog, definisi tersebut tersedia untuk ETL dan juga sedia untuk pertanyaan dalam Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum supaya anda dapat mempunyai pandangan yang sama tentang data anda antara perkhidmatan ini."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu AWS Glue Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Catalog ialah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktur dan operasi bagi semua aset data anda. Untuk set data tertentu, anda boleh menyimpan definisi jadual dan lokasi fizikalnya, menambah atribut yang berkaitan dengan perniagaan, dan menjejaki bagaimana data ini berubah mengikut masa. Data Catalog serasi dengan Apache Hive Metastore dan merupakan pengganti terus untuk Apache Hive Metastore bagi aplikasi Big Data yang berjalan pada Amazon EMR. Untuk maklumat lanjut tentang menyediakan kluster Amazon EMR anda untuk menggunakan Data Catalog sebagai Apache Hive Metastore, baca Dokumentasi AWS Glue. Data Catalog juga menyediakan integrasi terbina dalam dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Sebaik sahaja anda menambah definisi jadual anda ke Data Catalog, definisi tersebut tersedia untuk ETL dan juga sedia untuk pertanyaan dalam Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum supaya anda dapat mempunyai pandangan yang sama tentang data anda antara perkhidmatan ini."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Glue Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Catalog ialah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktur dan operasi bagi semua aset data anda. Untuk set data tertentu, anda boleh menyimpan definisi jadual dan lokasi fizikalnya, menambah atribut yang berkaitan dengan perniagaan, dan menjejaki bagaimana data ini berubah mengikut masa. Data Catalog serasi dengan Apache Hive Metastore dan merupakan pengganti terus untuk Apache Hive Metastore bagi aplikasi Big Data yang berjalan pada Amazon EMR. Untuk maklumat lanjut tentang menyediakan kluster Amazon EMR anda untuk menggunakan Data Catalog sebagai Apache Hive Metastore, baca Dokumentasi AWS Glue. Data Catalog juga menyediakan integrasi terbina dalam dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Sebaik sahaja anda menambah definisi jadual anda ke Data Catalog, definisi tersebut tersedia untuk ETL dan juga sedia untuk pertanyaan dalam Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum supaya anda dapat mempunyai pandangan yang sama tentang data anda antara perkhidmatan ini."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perbezaan antara istilah tanpa pelayan (serverless) dengan tanpa pelayan sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless bermakna AWS menguruskan pelayan dan infrastruktur untuk anda; anda tidak menguruskan kapasiti, tetapi pelayan fizikal masih wujud dan anda membayar berdasarkan penggunaan. 'Tanpa pelayan sepenuhnya' kadangkala merujuk kepada pemikiran yang lebih ketat tetapi konsepnya sama — anda tidak melihat pelayan. Perbezaan utama ialah pengurusan diambil alih oleh pembekal dan penagihan berasaskan penggunaan, berbanding dengan menguruskan pelayan sendiri. Dalam amalan, serverless ialah model di mana anda memberi tumpuan pada kod dan bukannya infrastruktur."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan istilah tanpa pelayan (serverless) daripada tanpa pelayan sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless bermakna AWS menguruskan pelayan dan infrastruktur untuk anda; anda tidak menguruskan kapasiti, tetapi pelayan fizikal masih wujud dan anda membayar berdasarkan penggunaan. 'Tanpa pelayan sepenuhnya' kadangkala merujuk kepada pemikiran yang lebih ketat tetapi konsepnya sama — anda tidak melihat pelayan. Perbezaan utama ialah pengurusan diambil alih oleh pembekal dan penagihan berasaskan penggunaan, berbanding dengan menguruskan pelayan sendiri. Dalam amalan, serverless ialah model di mana anda memberi tumpuan pada kod dan bukannya infrastruktur."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan perbezaan di antara istilah tanpa pelayan (serverless) dan istilah tanpa pelayan sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless bermakna AWS menguruskan pelayan dan infrastruktur untuk anda; anda tidak menguruskan kapasiti, tetapi pelayan fizikal masih wujud dan anda membayar berdasarkan penggunaan. 'Tanpa pelayan sepenuhnya' kadangkala merujuk kepada pemikiran yang lebih ketat tetapi konsepnya sama — anda tidak melihat pelayan. Perbezaan utama ialah pengurusan diambil alih oleh pembekal dan penagihan berasaskan penggunaan, berbanding dengan menguruskan pelayan sendiri. Dalam amalan, serverless ialah model di mana anda memberi tumpuan pada kod dan bukannya infrastruktur."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Access Grants digunakan bersama KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan S3 Access Grants bagi objek yang disulitkan dengan KMS, pemilik bucket perlu memasukkan kebenaran KMS yang diperlukan dalam peranan IAM yang mereka berikan kepada S3 Access Grants sebagai sebahagian daripada pendaftaran lokasi. S3 Access Grants kemudiannya boleh menggunakan peranan IAM tersebut untuk mengakses objek yang disulitkan KMS dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants serasi dengan KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan S3 Access Grants bagi objek yang disulitkan dengan KMS, pemilik bucket perlu memasukkan kebenaran KMS yang diperlukan dalam peranan IAM yang mereka berikan kepada S3 Access Grants sebagai sebahagian daripada pendaftaran lokasi. S3 Access Grants kemudiannya boleh menggunakan peranan IAM tersebut untuk mengakses objek yang disulitkan KMS dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah KMS disokong oleh S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan S3 Access Grants bagi objek yang disulitkan dengan KMS, pemilik bucket perlu memasukkan kebenaran KMS yang diperlukan dalam peranan IAM yang mereka berikan kepada S3 Access Grants sebagai sebahagian daripada pendaftaran lokasi. S3 Access Grants kemudiannya boleh menggunakan peranan IAM tersebut untuk mengakses objek yang disulitkan KMS dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan fair queues dalam Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan apakah itu fair queues pada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep fair queues di Amazon SQS."}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyimpan rahsia secara selamat dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang betul untuk saya simpan rahsia dengan cara yang selamat dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi menyimpan rahsia secara selamat dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan bucket jadual S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi bucket jadual S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konsep bucket jadual S3 boleh diterangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membina endpoint HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menghasilkan endpoint HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah endpoint HTTPS dicipta oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya melaksanakan kebenaran tersuai menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengaplikasikan kebenaran tersuai pada Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menetapkan kebenaran tersuai bersama Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan akaun pengguna utama Amazon RDS dan apakah perbezaannya berbanding akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu akaun pengguna utama Amazon RDS serta bagaimana ia berbeza berbanding akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi akaun pengguna utama Amazon RDS dan dalam aspek mana ia tidak sama dengan akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan sokongan untuk endpoint AWS Lambda dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penjelasan bagi sokongan endpoint AWS Lambda pada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pengertian di sebalik sokongan endpoint AWS Lambda yang ditawarkan oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon SNS beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta \"topik\" yang merupakan \"titik akses\" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme kerja Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta \"topik\" yang merupakan \"titik akses\" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip pengendalian Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta \"topik\" yang merupakan \"titik akses\" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah EKS Dashboard mengambil alih fungsi alat kebolehcerapan atau alat keselamatan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EKS Dashboard berfungsi sebagai pengganti kepada penyelesaian kebolehcerapan atau keselamatan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan EKS Dashboard bermakna saya tidak lagi memerlukan alat kebolehcerapan atau alat keselamatan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu AWS Glue DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Glue DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi sambungan antara klien atau aplikasi berasaskan SQL yang beroperasi pada instans pengkomputeran Amazon EC2 dengan instans/kluster pangkalan data Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman \"Create database\", pilih pilihan \"Connect to an EC2 compute resource\" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up EC2 connection\" daripada senarai juntai bawah menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mewujudkan sambungan daripada aplikasi atau klien berasaskan SQL yang berjalan di atas instans pengkomputeran Amazon EC2 ke instans/kluster pangkalan data Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman \"Create database\", pilih pilihan \"Connect to an EC2 compute resource\" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up EC2 connection\" daripada senarai juntai bawah menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menghubungkan klien atau aplikasi berasaskan SQL yang beroperasi pada instans pengkomputeran Amazon EC2 dengan instans/kluster pangkalan data Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman \"Create database\", pilih pilihan \"Connect to an EC2 compute resource\" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up EC2 connection\" daripada senarai juntai bawah menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengaktifkan beberapa CloudFront Security Savings Bundles secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya memiliki lebih daripada satu CloudFront Security Savings Bundles yang aktif pada satu masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah saya dibenarkan memiliki pelbagai CloudFront Security Savings Bundles yang aktif serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa membina API RESTful, dalam keadaan apa saya patut memilih HTTP API dan bila pula REST API lebih sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pembangunan API RESTful, kapan waktu yang sesuai untuk saya menggunakan HTTP API berbanding REST API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya tepat untuk saya gunakan HTTP API dan bila untuk REST API apabila saya mencipta API RESTful?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan WebSockets?"}, {"role": "assistant", "content": "WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu WebSockets?"}, {"role": "assistant", "content": "WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi WebSockets?"}, {"role": "assistant", "content": "WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk escape aksara khas dalam query CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh escape aksara istimewa pada pertanyaan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai untuk escape aksara khas apabila menggunakan query CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants membolehkan anda memberikan akses awam kepada data?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah akses awam kepada data diberikan menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah anda boleh menggunakan S3 Access Grants untuk memberikan akses awam kepada data?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya mengemas kini pelan projek saya dengan menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mengemas kini pelan projek saya melalui Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengemas kini pelan projek saya dengan bantuan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku sekiranya terdapat bilangan pengguna akhir yang besar membuat panggilan ke API saya pada masa yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana keadaannya jika API saya dipanggil secara serentak oleh banyak pengguna akhir pada satu masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya sekiranya sejumlah besar pengguna akhir cuba melakukan panggilan kepada API saya secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan apakah itu AWS CloudFormation."}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menggunakan Amazon OpenSearch bersama-sama dengan DynamoDB dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya menggunakan Amazon OpenSearch bersama DynamoDB serta Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menggunakan Amazon OpenSearch dengan mengintegrasikan DynamoDB dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya peratusan pensampelan hanya boleh dipilih untuk percubaan penghantaran yang berjaya dan tidak untuk percubaan penghantaran yang gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ia berlaku sehingga anda hanya dapat menetapkan peratusan pensampelan bagi percubaan penghantaran yang berjaya tetapi tidak bagi percubaan penghantaran yang gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan anda hanya dibenarkan menetapkan peratusan pensampelan untuk percubaan penghantaran yang berjaya dan tidak bagi percubaan penghantaran yang gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah long polling berbeza daripada short polling dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan long polling dengan short polling pada SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara short polling dan long polling dalam SQS."}, {"role": "assistant", "content": "Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan pemberitahuan tolak yang boleh saya hantar menggunakan SNS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah pemberitahuan tolak yang mampu dihantar melalui SNS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa jumlah pemberitahuan tolak yang dibenarkan untuk penghantaran dengan SNS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya saya boleh memantau fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat memantau fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya memanfaatkan DNS Failover bersama Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint. Apakah cara untuk saya menyemak status endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan \"Evaluate Target Health\". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan \"Evaluate Target Health\" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menggunakan DNS Failover yang mana Elastic Load Balancers (ELB) berfungsi sebagai endpoint. Bagaimanakah saya dapat memeriksa status endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan \"Evaluate Target Health\". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan \"Evaluate Target Health\" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konfigurasi saya, DNS Failover digunakan dengan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint. Apakah langkah yang perlu diambil untuk melihat status endpoint ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan \"Evaluate Target Health\". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan \"Evaluate Target Health\" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menggunakan perkhidmatan AWS yang telah sedia ada dan kini menjadi sebahagian daripada SageMaker. Apakah langkah-langkah untuk meningkatkan kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS yang saya gunakan ketika ini telah dimasukkan ke dalam SageMaker. Bagaimanakah cara untuk saya beralih kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai perkhidmatan AWS sedia ada yang telah digabungkan ke dalam SageMaker. Apakah proses yang perlu saya ikuti untuk menaik taraf kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa tempoh saya dibenarkan menyimpan fail log aktiviti saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk berapa lama fail log aktiviti saya boleh disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh yang dibenarkan bagi saya untuk menyimpan fail log aktiviti saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos untuk menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga bagi perkhidmatan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan bagi Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila GuardDuty dinyahdayakan, adakah saya turut perlu mematikan ciri Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya GuardDuty dinyahdayakan, perlukah ciri Malware Protection juga dinyahdayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyahdayaan GuardDuty bermaksud saya perlu menyahdayakan ciri Malware Protection juga?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu Amazon S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi Amazon S3 Tables."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya menjalankan pertanyaan dengan Athena terhadap data yang diperoleh daripada Amazon Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seandainya data saya berasal daripada Amazon Kinesis Data Firehose, apakah langkah yang perlu diambil untuk membuat pertanyaan menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan andaian saya memiliki data daripada Amazon Kinesis Data Firehose, bagaimanakah saya boleh menggunakannya untuk membuat pertanyaan di Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration boleh digunakan bersama-sama perisian bersepadu pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration mampu melengkapi perisian bersepadu daripada pembekal pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Transfer Acceleration berfungsi sebagai pelengkap kepada perisian bersepadu pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format atau mekanisme penghantaran yang berbeza bagi menerima notifikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "“SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai format/transport penghantaran yang boleh digunakan untuk menerima makluman?"}, {"role": "assistant", "content": "“SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format serta transport penghantaran yang berbeza apakah yang tersedia untuk menerima pemberitahuan?"}, {"role": "assistant", "content": "“SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa sesebuah alamat IP dikenal pasti sebagai alamat IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa sesuatu alamat IP dikelaskan sebagai alamat IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah syarat bagi sesuatu alamat IP untuk diiktiraf sebagai alamat IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menukar atau membuang access point daripada bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah access point digantikan atau dialihkan keluar daripada bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggantikan atau menghapuskan access point daripada bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal untuk mula menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh mula menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di manakah saya patut bermula dengan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Piawaian pematuhan manakah yang disokong oleh Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah standard kepatuhan yang Step Functions sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Step Functions menyokong piawaian pematuhan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan sasaran yang menghantarkan acara ke akaun yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menetapkan sasaran bagi menghantar acara kepada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sasaran yang saya konfigurasikan menghantarkan acara ke akaun yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi rekod Alias yang merujuk kepada bucket Amazon S3 Website, apakah status kesihatan yang dinilai apabila saya mengaktifkan Evaluate Target Health dengan nilai \"true\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya menetapkan Evaluate Target Health sebagai \"true\" pada rekod Alias yang menghala ke bucket Amazon S3 Website, pemeriksaan kesihatan apa yang dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika rekod Alias saya merujuk kepada bucket Amazon S3 Website dan saya menetapkan Evaluate Target Health kepada \"true\", kesihatan apakah yang akan diperiksa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu canary deployment dan cara ia diaplikasikan pada API?"}, {"role": "assistant", "content": "Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud canary deployment serta bagaimana ia boleh digunakan bersama API?"}, {"role": "assistant", "content": "Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep canary deployment dan bagaimana penggunaannya dalam konteks API."}, {"role": "assistant", "content": "Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memilih penempatan Redshift Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya bagi saya untuk menggunakan penempatan Redshift Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya patut melaksanakan penempatan Redshift Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh menukar (transform) permintaan dan respons di dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya melakukan transformasi permintaan serta respons pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya dapat menukar (transform) permintaan dan juga respons di API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika DB instance saya dikonfigurasikan dengan penggunaan Multi-AZ, adakah standby boleh digunakan untuk operasi baca atau tulis?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya melaksanakan DB instance dalam mod Multi-AZ, bolehkah standby tersebut dimanfaatkan bagi operasi baca atau tulis?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan DB instance saya yang berjalan di bawah penggunaan Multi-AZ, adakah standby membolehkan saya menjalankan operasi baca atau tulis?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis kawalan akses yang tersedia untuk saya konfigurasikan bagi menguruskan Domain saya di Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kawalan akses jenis apa yang boleh saya gunakan untuk mentadbir Domain saya pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan kawalan akses yang boleh saya tetapkan bagi tujuan pengurusan Domain saya dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengkonfigurasi amaran belanjawan (budget) AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menyediakan amaran belanjawan (budget) AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh membuat tetapan amaran belanjawan (budget) AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah CPU sebenar (actual CPU) yang diberikan kepada Lambda berdasarkan memori yang dikonfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah CPU sebenar (actual CPU) yang diperuntukkan kepada Lambda mengikut saiz memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai CPU sebenar (actual CPU) yang diberikan kepada Lambda berdasarkan tetapan memorinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang dapat saya kendalikan menggunakan konsol Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang boleh saya urus melalui konsol Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tugasan yang mampu saya laksanakan dengan bantuan konsol Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah yang boleh memanfaatkan penyediaan data AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Individu manakah yang boleh menggunakan penyediaan data AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengguna manakah yang boleh menggunakan penyediaan data AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya terdapat dua caj bagi hosted zone yang sama pada bulan yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menyebabkan saya dikenakan dua kali caj untuk hosted zone yang sama dalam satu bulan?"}, {"role": "assistant", "content": "Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menerima dua caj berasingan untuk hosted zone yang sama dalam bulan yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 Files membawa masuk data dan menghantar keluar perubahan di antara sistem fail dengan bucket S3 yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh S3 Files untuk memuatkan data serta mengeksport perubahan antara sistem fail dan bucket S3 yang bersekutu?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses pengimportan data dan pengeksportan perubahan oleh S3 Files dilaksanakan antara sistem fail dan bucket S3 yang bersangkutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dapat sentiasa mengenal pasti pengguna yang melakukan perubahan konfigurasi tertentu melalui pertanyaan pada CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail Lake, adakah saya boleh sentiasa menentukan pengguna mana yang telah melaksanakan perubahan konfigurasi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk sentiasa mengesahkan pengguna yang bertanggungjawab atas perubahan konfigurasi tertentu dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengaktifkan mod Enforce pada VPC yang sedia ada secara serta-merta?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mod Enforce didayakan dengan segera pada VPC yang sudah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menghidupkan mod Enforce serta-merta pada VPC sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah throughput yang boleh saya jangka daripada EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah throughput yang mungkin saya peroleh apabila menggunakan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar throughput yang dijangkakan untuk EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membina stack di dalam Virtual Private Cloud (VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah stack dicipta dalam Virtual Private Cloud (VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menghasilkan stack di dalam Virtual Private Cloud (VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membuat langganan Managed Rules melalui AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh mendapatkan langganan Managed Rules melalui AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu langkah-langkah untuk melanggan Managed Rules di AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesukaran yang dihadapi apabila menggunakan RDS bersama Lambda dan apakah cara untuk menyelesaikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah masalah yang wujud ketika menggunakan RDS dengan Lambda dan bagaimana ia boleh diatasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah halangan dalam penggunaan RDS bersama-sama dengan Lambda dan apakah penyelesaian yang boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seandainya saya telah menggunakan Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum serta memiliki jadual di dalam katalog data dalaman Amazon Athena, apakah cara bagi saya mula memanfaatkan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa sekiranya saya kini sudah menggunakan Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum dan jadual saya tersimpan dalam katalog data dalaman Amazon Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Andaikata saya merupakan pengguna Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum yang mempunyai jadual dalam katalog data dalaman Amazon Athena, apakah langkah yang perlu diambil untuk mula menjadikan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara terbaik untuk saya menentukan pilihan antara S3 Transfer Acceleration dan PUT/POST Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Faktor apa yang perlu saya pertimbangkan apabila membuat keputusan untuk memilih S3 Transfer Acceleration atau PUT/POST Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memutuskan sama ada untuk menggunakan S3 Transfer Acceleration atau PUT/POST Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menyediakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan cara untuk menetapkan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon DynamoDB mengenkripsi data saya ketika dalam transit dan semasa disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada Amazon DynamoDB menyulitkan data saya semasa dalam transit dan apabila disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data saya disulitkan oleh Amazon DynamoDB ketika dalam transit dan semasa ia disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mempelajari amalan terbaik bagi penghantaran mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sumber yang boleh saya rujuk untuk mengetahui amalan terbaik apabila menghantar mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana saya boleh mendapatkan panduan mengenai amalan terbaik untuk menghantar mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya memadamkan DB instance saya, apakah yang akan berlaku kepada sandaran serta DB snapshot saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nasib sandaran dan DB snapshot saya sekiranya saya menghapuskan DB instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya DB instance saya dipadamkan, bagaimana pula dengan sandaran dan DB snapshot saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bilangan transaksi sesaat (TPS) yang boleh disokong oleh bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah TPS (transaksi sesaat) yang mampu dikendalikan oleh bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa transaksi sesaat (TPS) yang boleh ditangani oleh bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam format apakah GuardDuty menghasilkan penemuannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format apa yang digunakan oleh GuardDuty untuk penemuannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penemuan GuardDuty dipersembahkan dalam format yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan stage variables pada API Gateway dan apakah faedah penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep stage variables dalam API Gateway serta cara ia memberikan manfaat kepada pengguna."}, {"role": "assistant", "content": "Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi stage variables pada API Gateway dan dalam cara mana ia dapat membantu?"}, {"role": "assistant", "content": "Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan DNS rekursif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu DNS rekursif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi DNS rekursif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah SLA yang ditawarkan untuk Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah takrifan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bagi Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan SLA ciri Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud EventBridge Archive dan Replay Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah konsep di sebalik ciri EventBridge Archive dan Replay Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan EventBridge Archive dan Replay Events."}, {"role": "assistant", "content": "Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lajunkah saya dapat mengakses data yang telah dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam masa berapa pantas saya boleh mula mengakses data eksport tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa cepat saya boleh mendapatkan akses kepada data yang telah dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme pengurusan snapshot bagi S3 Tables beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara snapshot diuruskan untuk S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana proses pengurusan snapshot dilaksanakan pada S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan tentang kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval."}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pemantauan log seperti apakah yang ditawarkan oleh Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis pemantauan log yang tersedia melalui Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi pemantauan log yang diberikan oleh Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk membatalkan langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil bagi menghentikan langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimana seseorang boleh membatalkan langganannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyelesaikan masalah sekiranya pemindahan saya gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil apabila pemindahan saya tidak berjaya dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang harus saya buat jika pemindahan saya mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menyulitkan data pada rehat dalam pangkalan data Amazon RDS milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS menyokong penyulitan data pada rehat untuk pangkalan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pilihan tersedia bagi saya untuk menyulitkan data pada rehat pada pangkalan data Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyandarkan dan memulihkan data Amazon Redshift saya melalui AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu langkah-langkah untuk membuat sandaran serta memulihkan data Amazon Redshift saya dengan menggunakan AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menyimpan sandaran dan memulihkan semula data Amazon Redshift saya melalui AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan DAX (DynamoDB Accelerator) serta bagaimana ia dapat meningkatkan prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi DAX (DynamoDB Accelerator) dan cara ia menyumbang kepada peningkatan prestasi."}, {"role": "assistant", "content": "DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud DAX (DynamoDB Accelerator) dan dalam cara mana ia memberikan manfaat kepada prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon RDS Optimized Writes digunakan pada Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition menyokong ciri Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS Optimized Writes tersedia untuk digunakan bersama Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara AWS Fargate dapat dikembangkan melalui penyepaduan dengan sistem lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana AWS Fargate mampu dikembangkan apabila disepadukan bersama sistem-sistem lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana AWS Fargate dapat dikembangkan menerusi penyepaduan bersama sistem yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah kelas storan Amazon S3 Express One Zone dapat mencapai prestasi yang tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membolehkan kelas storan Amazon S3 Express One Zone mencapai prestasi tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui mekanisme bagaimanakah kelas storan Amazon S3 Express One Zone dapat menghasilkan prestasi yang tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Fargate boleh digunakan untuk beban kerja yang tertakluk kepada kawalan selia Kerajaan AS atau bagi memproses Controlled Unclassified Information (CUI) yang sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah AWS Fargate digunakan bagi beban kerja yang tertakluk kepada peraturan Kerajaan AS atau untuk mengendalikan pemprosesan Controlled Unclassified Information (CUI) yang sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menggunakan AWS Fargate bagi beban kerja yang dikenakan kawalan selia oleh Kerajaan AS atau untuk memproses maklumat sensitif dalam kategori Controlled Unclassified Information (CUI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh membuat pemantauan terhadap S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi memantau S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membina penggera bagi metrik Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada saya boleh mewujudkan penggera berdasarkan metrik Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dapat mengkonfigurasi penggera menggunakan metrik Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjalankan Amazon EC2 Cluster Instances di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk melaksanakan Amazon EC2 Cluster Instances dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah saya dibenarkan melancarkan Amazon EC2 Cluster Instances di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan terjadi sekiranya fungsi S3 Object Lambda mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika fungsi S3 Object Lambda tidak berjaya dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya apabila fungsi S3 Object Lambda gagal berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud AWS CloudFormation dan apakah perbezaannya berbanding SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS CloudFormation serta bagaimana ia berbeza apabila dibandingkan dengan SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep AWS CloudFormation dan nyatakan perbezaan antara ia dengan SAM."}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Secrets Manager mengenkripsi rahsia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS Secrets Manager untuk menyulitkan rahsia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses penyulitan rahsia saya dilaksanakan oleh AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali)."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali)."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan definisi AWS Glue Flex."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali)."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghantar mesej kepada klien yang telah bersambung melalui perkhidmatan backend?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya mampu mengirim mesej kepada klien yang tersambung daripada perkhidmatan backend?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi menghantar mesej kepada klien yang sedang bersambung melalui perkhidmatan backend?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Intelligent-Tiering mempunyai sebarang tempoh minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah tempoh minimum dipatuhi bagi menggunakan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Intelligent-Tiering menetapkan tempoh minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon SNS mengesahkan panggilan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon SNS untuk mengesahkan panggilan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah panggilan API disahkan oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta \"denylists\") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta \"allowlists\") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta \"denylists\") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta \"allowlists\") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta \"denylists\") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta \"allowlists\") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan destinasi log yang berlainan yang boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah destinasi log yang berbeza yang disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan destinasi log berlainan yang ada untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara auto-copy Redshift dengan arahan copy?"}, {"role": "assistant", "content": "Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek mana auto-copy Redshift berbeza berbanding arahan copy?"}, {"role": "assistant", "content": "Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan auto-copy Redshift daripada arahan copy?"}, {"role": "assistant", "content": "Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menjalankan pengujian beban (load testing) terhadap aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh digunakan bagi melaksanakan pengujian beban (load testing) pada aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk membuat pengujian beban (load testing) bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah AWS Region yang menawarkan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Region mana yang menyediakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di AWS Region apa SageMaker boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Storage Lens berbeza daripada S3 Storage Class Analysis (SCA)?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan S3 Storage Lens dengan S3 Storage Class Analysis (SCA)?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara S3 Storage Lens dan S3 Storage Class Analysis (SCA)."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Global Resolver mampu membantu menghalang ancaman DNS yang canggih?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Global Resolver dapat membantu mencegah ancaman DNS tahap lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Global Resolver menyokong usaha menghalang ancaman DNS yang maju?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah butiran yang perlu saya sediakan semasa mendaftarkan nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maklumat apa yang diperlukan daripada saya bagi pendaftaran nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum mendaftarkan nama domain, apakah maklumat yang saya perlu berikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk bermula dengan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya jika saya ingin mula menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Glue menguruskan ralat ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan yang digunakan oleh AWS Glue untuk menangani ralat ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ralat ETL ditangani oleh AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap prestasi yang mampu saya jangka apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah prestasi yang boleh saya harapkan daripada Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pencapaian prestasi yang sewajarnya saya sangka dengan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mencapai API Kinesis Data Streams secara peribadi dari dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya tanpa melalui IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah akses peribadi kepada API Kinesis Data Streams dilakukan daripada Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya tanpa perlu menggunakan IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya tanpa bergantung pada IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon S3 dibina untuk mencapai ketahanan sebanyak 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah reka bentuk Amazon S3 yang membolehkannya menyediakan ketahanan 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon S3 dihasilkan bagi menjamin ketahanan pada tahap 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan adaptive capacity dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud adaptive capacity pada perkhidmatan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adaptive capacity dalam DynamoDB merujuk kepada apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk meminimumkan kehilangan peristiwa dalam aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang boleh saya ambil untuk mengurangkan peristiwa yang hilang dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah strategi yang boleh digunakan bagi mengurangkan kehilangan peristiwa dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengenal pasti log CloudFront yang tepat untuk senario penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memilih log CloudFront yang bersesuaian dengan kes penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengetahui log CloudFront mana yang paling sesuai bagi keperluan penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah log AWS CloudTrail boleh digunakan untuk memulihkan perubahan yang telah dibuat pada hosted zone saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengembalikan semula perubahan pada hosted zone saya dengan menggunakan log AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah perubahan pada hosted zone saya dipulihkan melalui penggunaan log AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat yang terkandung dalam stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maklumat apakah yang boleh didapati dalam stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kandungan maklumat yang ada di dalam stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu skema."}, {"role": "assistant", "content": "Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya menggunakan AWS Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dikehendaki menggunakan AWS Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan AWS Mobile SDK diperlukan oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dokumentasi AWS yang manakah boleh saya gunakan untuk menyokong keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c) apabila memaklumkan pihak pengawal selia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau \"Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)\" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rujukan dokumentasi AWS apakah yang tersedia untuk membantu saya memenuhi keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c) dalam pemberitahuan kepada pengawal selia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau \"Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)\" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dokumen AWS yang mana satu menyokong keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c) bagi tujuan memberitahu pengawal selia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau \"Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)\" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mengesan prestasi peraturan keselamatan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menyemak keberkesanan peraturan keselamatan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menilai sejauh mana peraturan keselamatan saya berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront digunakan untuk mengawal akses kepada kandungan berbayar atau peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront menawarkan sokongan bagi kawalan akses terhadap kandungan yang berbayar atau bersifat peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah Amazon CloudFront mempunyai keupayaan kawalan akses untuk kandungan berbayar atau peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah penghantaran lalai bagi AWS Snowball Edge? Adakah saya boleh memilih penghantaran ekspres?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan penghantaran lalai yang ditawarkan untuk AWS Snowball Edge? Bolehkah saya memilih penghantaran ekspres?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penghantaran lalai yang manakah digunakan untuk AWS Snowball Edge? Adakah pilihan penghantaran ekspres tersedia untuk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Label manakah yang boleh didapati bagi pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah label-label yang disediakan untuk tujuan pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Label apa yang wujud untuk digunakan dalam pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario apakah integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah situasi yang sesuai bagi penggunaan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark wajar digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengurusan pengguna berbeza apabila menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengurusan pengguna mempunyai sebarang perbezaan pada Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan dari segi pengurusan pengguna dalam Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pemberitahuan SMS dihantar menggunakan nombor asal yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil \"Sticky Sender ID\". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah nombor asal yang khusus akan digunakan untuk penghantaran pemberitahuan SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil \"Sticky Sender ID\". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penghantaran pemberitahuan SMS akan dibuat melalui nombor asal yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil \"Sticky Sender ID\". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mematikan fungsi pemantauan pada instance Amazon EC2 saya, adakah data metrik akan hilang?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika pemantauan untuk instance Amazon EC2 saya dinyahaktifkan, sama ada saya masih boleh menyimpan data metrik atau ia akan hilang?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah data metrik akan kekal atau hilang sekiranya saya menutup pemantauan bagi instance Amazon EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tindakan apa yang boleh saya laksanakan melalui Amaran CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan-tindakan yang tersedia untuk saya gunakan apabila menerima Amaran CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya jalankan berdasarkan Amaran CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat SLA yang ditawarkan oleh SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SLA disediakan untuk SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada SageMaker menyediakan SLA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah konteks pengguna dalam aliran M2M dikekalkan apabila failover wilayah berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa failover wilayah, adakah konteks pengguna dalam aliran M2M masih dikekalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aliran M2M mengekalkan konteks pengguna apabila failover wilayah berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah saya perlu menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masakah yang sesuai untuk saya menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah putaran kunci automatik disokong oleh kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kunci XKS menyokong ciri putaran kunci automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah fungsi putaran kunci automatik digunakan bersama kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront menggunakan HTTP/2 tanpa TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan HTTP/2 tersedia pada Amazon CloudFront apabila TLS tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya TLS tidak diaktifkan, adakah Amazon CloudFront masih mampu menyokong HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pertanyaan federasi boleh saya gunakan untuk ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pertanyaan federasi digunakan bagi tujuan ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memanfaatkan pertanyaan federasi bagi proses ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi Spark yang manakah menjadi asas kepada Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena dibina di atas versi Spark yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah versi Spark yang mendasari Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Lambda Function URL berbeza daripada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Lambda Function URL dengan API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara Lambda Function URL dan API Gateway."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi Lambda yang sedia ada boleh saya gunakan untuk panggilan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah fungsi Lambda semasa saya digunakan untuk panggilan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memanfaatkan fungsi Lambda yang telah wujud untuk panggilan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah peristiwa (event) S3 boleh membangkitkan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang membolehkan peristiwa (event) S3 mengaktifkan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah fungsi Lambda dicetuskan oleh peristiwa (event) S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah pengguna bagi API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Individu mana yang memanfaatkan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa yang mengguna pakai API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan alias Lambda dan bagaimana ia menyokong pengurusan versi?"}, {"role": "assistant", "content": "Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi alias Lambda dan dalam cara mana ia memudahkan pengurusan versi?"}, {"role": "assistant", "content": "Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep alias Lambda serta cara ia menyumbang kepada pengurusan versi."}, {"role": "assistant", "content": "Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon menggunakan Amazon S3 untuk menyimpan data miliknya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data milik Amazon itu disimpan di dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah Amazon menyimpan data miliknya sendiri menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah komunikasi gRPC digunakan melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header \"content-type\" dengan nilai \"application/grpc\" melalui sambungan HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada keadaan bagaimanakah komunikasi gRPC dijalankan melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header \"content-type\" dengan nilai \"application/grpc\" melalui sambungan HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah Amazon CloudFront digunakan untuk menjalankan komunikasi gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header \"content-type\" dengan nilai \"application/grpc\" melalui sambungan HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 event notification untuk mencuba semula apabila Lambda mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 event notification melakukan percubaan semula sekiranya Lambda tidak berjaya dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses retry oleh S3 event notification berlaku apabila fungsi Lambda gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membina API peribadi menggunakan AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada AppSync membolehkan penciptaan API peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AppSync menyokong pembangunan API yang bersifat peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan perkhidmatan AWS secara berasingan tanpa perlu melibatkan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tidak menggunakan SageMaker, adakah saya masih boleh memanfaatkan perkhidmatan AWS secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menggunakan perkhidmatan AWS yang berasingan tanpa bergantung pada SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menentukan kapasiti DynamoDB yang saya perlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara pengiraan keperluan kapasiti DynamoDB dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya menganggar kapasiti DynamoDB yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara aliran log masuk beroperasi bersama penyedia identiti awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana proses log masuk berfungsi apabila melibatkan penyedia identiti awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana aliran log masuk berjalan apabila penyedia identiti awam digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menghasilkan replika baca dalam Wilayah AWS yang lain daripada wilayah instans DB asal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya bina replika baca pada Wilayah AWS yang berlainan dengan wilayah instans DB sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mampu mewujudkan replika baca di Wilayah AWS yang tidak sama seperti wilayah bagi instans DB sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan DB Parameter Group? Bagaimana ia berguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai \"bekas\" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu DB Parameter Group dan bagaimana ia memberikan manfaat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai \"bekas\" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep DB Parameter Group? Apakah peranannya dalam membantu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai \"bekas\" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ungkapan regular boleh digunakan dalam CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudWatch Logs Insights menyokong penggunaan ungkapan regular?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan ungkapan regular bersama CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan VPC Encryption Controls?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu VPC Encryption Controls?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep VPC Encryption Controls."}, {"role": "assistant", "content": "VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menetapkan saiz maksimum mesej pada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menetapkan had saiz maksimum bagi mesej di Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk mengatur saiz maksimum mesej dalam Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat VPC yang tidak membolehkan saya mengaktifkan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada \"local\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada terdapat sebarang VPC yang tidak dapat didayakan dengan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada \"local\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sesetengah VPC tidak membenarkan pendayaan ClassicLink dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada \"local\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan tahap durability yang begitu tinggi, perlukah saya masih menyimpan salinan sandaran bagi data kritikal saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika durability sudah setinggi itu, adakah backup masih diperlukan untuk data kritikal saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Walaupun durability yang ditawarkan sangat tinggi, seharuskah saya tetap membuat sandaran untuk data kritikal saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Global Tables dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu Global Tables pada DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Global Tables dalam konteks DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, adakah caj dikenakan untuk tempoh storan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan bayaran bagi tempoh penyimpanan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar caj tempoh storan minimum apabila menggunakan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mendapatkan kembali data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memperoleh semula data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mendapatkan semula data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk tempoh berapakah saya dapat melihat sejarah Alarm saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama tempoh sejarah Alarm saya masih boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jangka masa yang dibenarkan untuk saya menyemak sejarah Alarm saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya had kapasiti strim data Amazon Kinesis melewati batas ketika aplikasi Amazon Kinesis sedang membaca data daripada strim data dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika had kapasiti strim data Amazon Kinesis dilampaui semasa proses pembacaan data daripada strim data oleh aplikasi Amazon Kinesis dalam mod provisioned, apakah kesannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku sekiranya kapasiti strim data Amazon Kinesis melangkaui had semasa aplikasi Amazon Kinesis menjalankan pembacaan data daripada strim data dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang ditawarkan oleh ejen AI dalam notebook SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tugas yang boleh saya jalankan menggunakan ejen AI di dalam notebook SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keupayaan ejen AI apabila digunakan bersama notebook SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah pengguna yang sesuai menggunakan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk siapakah Route 53 Global Resolver ini direka?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kumpulan pengguna manakah yang sepatutnya memanfaatkan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data manakah yang dianalisis oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty menganalisis data daripada sumber yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data dari sumber mana yang dianalisis oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya memastikan kepatuhan dengan AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyemak pematuhan menggunakan AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh mengesahkan kepatuhan melalui AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj sekiranya penggunaan jam instance saya telah melepasi manfaat Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang akan dikenakan kepada saya apabila jumlah jam penggunaan instance mengatasi faedah Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj ditentukan untuk saya jika jam penggunaan instance saya sudah melampaui batas faedah Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage diasingkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapakah operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage dilaksanakan secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage wujud sebagai dua operasi yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara mod pilihan beroperasi dan apakah kelebihan yang ditawarkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana mod pilihan berfungsi serta manfaat penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja mod pilihan dan apakah kebaikan yang diperoleh daripadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kadar bayaran bagi penggunaan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang dikenakan apabila menggunakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang perlu dibayar untuk menggunakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kelas pelaksanaan fleksibel diakses pada setiap masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kelas pelaksanaan fleksibel kekal tersedia pada bila-bila masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada kelas pelaksanaan fleksibel itu sentiasa dalam keadaan tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah persoalan utama yang dapat dijawab melalui metrik S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, \"Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?\" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, \"Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?\" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, \"Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?\" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, \"Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?\" atau \"Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?\" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Soalan-soalan utama apakah yang mampu dijawab dengan bantuan metrik S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, \"Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?\" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, \"Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?\" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, \"Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?\" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, \"Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?\" atau \"Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?\" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis soalan utama yang boleh dijawab berdasarkan metrik S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, \"Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?\" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, \"Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?\" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, \"Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?\" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, \"Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?\" atau \"Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?\" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya patut mengakses sumber data saya secara terus menggunakan resolver JavaScript? Atau adakah lebih baik saya mengendalikan logik perniagaan saya melalui sumber data Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah pilihan yang lebih sesuai bagi saya: mengakses sumber data secara langsung dengan resolver JavaScript, atau menggunakan sumber data Lambda bagi menguruskan logik perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya patut menentukan antara menggunakan resolver JavaScript untuk akses terus ke sumber data saya berbanding menggunakan sumber data Lambda untuk melaksanakan logik perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sumber peristiwa yang boleh digunakan bersama EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber peristiwa manakah yang disokong oleh EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan sumber peristiwa yang tersedia untuk EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon ECS dengan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada \"peristiwa\" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon ECS daripada AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada \"peristiwa\" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa Amazon ECS berbeza berbanding AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada \"peristiwa\" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah saiz maksimum data yang boleh dihantar kepada AWS KMS bagi operasi asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had saiz data yang dibenarkan apabila menggunakan AWS KMS untuk operasi asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had saiz bagi data yang dihantar ke AWS KMS semasa menjalankan operasi asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan apabila menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:\n• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)\n• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi\n• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan\n• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan\n• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah Amazon SNS memberikan manfaat kepada penggunanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:\n• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)\n• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi\n• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan\n• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan\n• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang boleh diperoleh daripada penggunaan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:\n• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)\n• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi\n• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan\n• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan\n• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara AWS Step Functions beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme kerja AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip operasi di sebalik AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di peringkat mana Amazon API Gateway mampu mengehadkan trafik API yang masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada tahap apakah Amazon API Gateway dapat meletakkan had pada trafik API masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peringkat manakah yang membolehkan Amazon API Gateway mengehadkan trafik API yang diterima?"}, {"role": "assistant", "content": "Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mengaktifkan Lambda SnapStart pada fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menetapkan fungsi Lambda saya supaya dapat menggunakan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyediakan fungsi Lambda saya agar berfungsi dengan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang sesuai untuk merancang keperluan throughput aplikasi saya apabila menggunakan kelas storan S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh merancang keperluan throughput bagi aplikasi saya dengan penggunaan kelas storan S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang patut saya ambil untuk merancang keperluan throughput aplikasi saya bersama kelas storan S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya patut membuat sambungan terus ke pangkalan data dan bukannya menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya mengakses pangkalan data secara terus berbanding dengan menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila waktunya sesuai bagi saya untuk berhubung terus dengan pangkalan data berbanding menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Database Savings Plans menyokong Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon DynamoDB diliputi oleh Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan Amazon DynamoDB di bawah Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah maksimum memori yang boleh saya tetapkan untuk fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had memori yang boleh saya agihkan kepada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa banyak memori yang dapat diberikan kepada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan tag dalam pengurusan kos serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah tag menyumbang kepada pengurusan kos serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan tag memudahkan pengurusan kos dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj bagi Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara yang bagaimanakah bayaran untuk Provisioned Concurrency akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kos bagi Provisioned Concurrency akan dicaj kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Media-Quality Aware Resiliency?"}, {"role": "assistant", "content": "Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Media-Quality Aware Resiliency?"}, {"role": "assistant", "content": "Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Media-Quality Aware Resiliency merujuk kepada apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan AWS yang disokong oleh GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS yang manakah mendapat sokongan daripada GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menyokong perkhidmatan AWS yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pelanggan AWS baharu atau pelanggan AWS sedia ada yang belum menyediakan CloudTrail, adakah sebarang pengaktifan atau penyediaan diperlukan untuk melihat aktiviti akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pengguna yang baharu menggunakan AWS atau sudah menjadi pelanggan AWS tetapi tidak mempunyai CloudTrail yang didayakan, adakah terdapat apa-apa yang perlu diaktifkan atau ditetapkan untuk menyemak aktiviti akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya baharu menggunakan AWS atau merupakan pelanggan AWS sedia ada tanpa CloudTrail yang disediakan, adakah saya perlu mengaktifkan atau membuat sebarang persediaan bagi melihat aktiviti akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan bila masa yang sesuai menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memutuskan bila patut menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah panduan dalam menentukan masa yang tepat untuk menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya patut menggunakan AWS OpsHub dan bukannya AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih AWS OpsHub berbanding AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk gunakan AWS OpsHub berbanding penggunaan AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sumber serta jenis fail yang mampu diimbas oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber-sumber dan jenis fail apa yang GuardDuty Malware Protection mampu mengimbas?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis fail dan sumber mana yang boleh dikenakan imbasan oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara CloudFormation Public Registry dengan CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa CloudFormation Public Registry dikaitkan dengan CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaitan CloudFormation Public Registry terhadap CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengaktifkan kedua-dua Lambda SnapStart dan PC secara serentak pada satu fungsi yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Lambda SnapStart dan PC didayakan bersama-sama dalam fungsi yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Lambda SnapStart dan PC pada masa yang sama untuk fungsi yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had saiz fail yang dapat dihantar menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had atas saiz fail yang boleh diagihkan melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sehingga berapa besar saiz fail yang mampu disampaikan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk melaksanakan monetisasi API saya di API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk membuat monetisasi API saya melalui API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk memonetisasi API saya dengan menggunakan API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS pada AWS Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS pada AWS Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon EKS pada AWS Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mengkonfigurasi pemantauan cubaan semula bagi fungsi Lambda yang dipanggil secara tidak segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh memantau mekanisme retry pada fungsi Lambda asynchronous?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan cara menetapkan pemantauan bagi percubaan semula fungsi Lambda yang beroperasi secara tidak segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur harga apabila saya menyerap metrik Prometheus daripada persekitaran kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengiraan harga dilakukan untuk penyerapan metrik Prometheus dari persekitaran kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara harga ditentukan apabila metrik Prometheus diserap daripada persekitaran kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan, mengemas kini, atau mengalih keluar penyulitan sisi pelayan pada strim data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memulakan, membuat kemas kini, atau menyingkirkan penyulitan sisi pelayan daripada strim data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses untuk memulakan, mengemas kini, atau membuang penyulitan sisi pelayan pada strim data?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah table buckets mengendalikan penulisan serentak pada satu jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah table buckets membenarkan penulisan serentak ke dalam satu jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penulisan serentak dilakukan ke satu jadual dalam table buckets?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menukarkan instance Amazon RDS saya daripada Single-AZ kepada Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses yang berlaku apabila saya mengubah instance Amazon RDS saya daripada Single-AZ kepada Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impaknya jika saya menukar instance Amazon RDS saya daripada Single-AZ kepada Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj bagi penggunaan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan Amazon S3 saya dibilkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang dikenakan ke atas penggunaan Amazon S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengendalian S3 Access Points yang dipasang pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan mekanisme operasi S3 Access Points yang disambungkan kepada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Access Points yang dikaitkan dengan sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mencipta policy IAM yang menggunakan condition (syarat)?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menulis policy IAM yang mengandungi condition (syarat)?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana saya boleh membina policy IAM dengan condition (syarat)?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memuatkan data saya ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memindahkan data saya ke S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk menempatkan data saya dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya bermula menggunakan S3 Multi-Region Access Points berserta kawalan failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk mula menggunakan S3 Multi-Region Access Points serta fungsi kawalan failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya mula bekerja dengan S3 Multi-Region Access Points dan mekanisme kawalan failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menetapkan REST API saya di dalam API Gateway supaya menggunakan TLS 1.1 atau versi yang lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah REST API saya dalam API Gateway ditetapkan untuk menggunakan TLS 1.1 ke atas?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat tetapan pada REST API saya dalam API Gateway agar ia menggunakan TLS 1.1 atau yang lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk melaksanakan semakan pembatalan sijil menggunakan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mutual TLS CloudFront menyokong pelaksanaan pemeriksaan pembatalan sijil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menjalankan penyemakan pembatalan sijil bersama mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi metrik bagi Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu diambil bagi mengaktifkan metrik pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menetapkan metrik untuk Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had kuota perkhidmatan bagi AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kuota yang ditetapkan untuk perkhidmatan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai kuota perkhidmatan yang dikenakan ke atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Replication boleh digunakan bersama-sama dengan peraturan S3 Lifecycle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Replication digunakan serentak dengan peraturan S3 Lifecycle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggabungkan penggunaan S3 Replication dengan peraturan S3 Lifecycle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas kunci di AWS KMS diputar, adakah data saya perlu disulitkan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila kunci dalam AWS KMS berputar, perlukah saya melakukan penyulitan semula ke atas data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan semula data saya diperlukan setelah kunci pada AWS KMS diputar?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya tidak menghasilkan salinan yang terlalu banyak bagi mesej ralat serta dokumentasi lain yang sering berulang dalam API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mengelakkan penduaan mesej ralat dan dokumentasi lain yang kerap diterbitkan semula dalam API saya secara berlebihan?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil untuk mengelak daripada menghasilkan banyak salinan mesej ralat dan dokumentasi lain yang kerap berulang dalam API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah jadual S3 Metadata saya disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi penyimpanan bagi jadual S3 Metadata saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jadual S3 Metadata saya disimpan di mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud istilah Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar caj tambahan untuk menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan CloudFront SaaS Manager dikenakan caj yang berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront SaaS Manager dibilkan secara berasingan daripada caj lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa DynamoDB Streams menyokong pembangunan aplikasi pemacuan-peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan DynamoDB Streams dalam pembinaan aplikasi pemacuan-peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah DynamoDB Streams membolehkan anda membina aplikasi pemacuan-peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu storan Amazon RDS General Purpose (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan storan Amazon RDS General Purpose (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah terdapat sebarang caj tambahan yang dikenakan apabila menggunakan penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan penyulitan sisi pelayan melibatkan sebarang kos tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada kos tambahan dikenakan untuk penggunaan penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya berhenti menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh berhenti daripada penggunaan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk tidak lagi menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memberi akses lintas-akaun di antara dua akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengurniakan akses lintas-akaun antara dua akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyediakan akses lintas-akaun antara dua akaun AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk saya bermula dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya mula memanfaatkan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon RDS Blue/Green Deployments digunakan bersama Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), atau replika baca berlatarkan (cascaded read replicas)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), dan replika baca berlatarkan (cascaded read replicas) disokong oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan tersedia dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), atau replika baca berlatarkan (cascaded read replicas)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan instance Amazon Redshift RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu instance Amazon Redshift RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi instance Amazon Redshift RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama untuk saya mula menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara bermula dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan penggunaan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya bercadang untuk menjalankan analisis keselamatan atau mengesan masalah operasi berkaitan penggunaan Amazon RDS saya. Adakah saya boleh memperoleh rekod sejarah bagi semua panggilan API Amazon RDS yang dilaksanakan dalam akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan analisis keselamatan atau penyelesaian isu operasi terhadap penggunaan Amazon RDS saya, adakah mungkin bagi saya untuk melihat sejarah kesemua panggilan API Amazon RDS yang telah dilakukan dalam akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya perlu membuat analisis keselamatan ataupun menyelesaikan masalah operasi mengenai penggunaan Amazon RDS saya. Bolehkah saya mengakses senarai sejarah semua panggilan API Amazon RDS yang berlaku pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah peralihan dilakukan antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya berpindah antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon EKS Auto Mode berbeza daripada EKS yang menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon EKS Auto Mode dengan EKS yang berjalan bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan perbezaan di antara Amazon EKS Auto Mode dan EKS apabila digunakan bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon SQS menangani mesej yang gagal diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon SQS menguruskan mesej yang tidak berjaya diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah Amazon SQS berurusan dengan mesej yang tidak dapat diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah semakan kesihatan Route 53 menuruti ubah hala HTTP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya berlaku ubah hala HTTP, adakah semakan kesihatan Route 53 akan mengikutinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ubah hala HTTP diambil kira oleh semakan kesihatan Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon EventBridge dan apakah perbezaannya dengan SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon EventBridge serta bagaimana ia berbeza berbanding SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EventBridge dan apakah perbezaan antaranya dengan SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah GuardDuty merupakan perkhidmatan serantau atau perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan sama ada GuardDuty itu beroperasi secara serantau atau global?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty berfungsi sebagai perkhidmatan serantau atau perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi Kubernetes manakah yang disertakan dalam Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri Kubernetes apa yang ditawarkan oleh Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kemampuan Kubernetes yang mana satu disertakan apabila menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara GuardDuty AI Protection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme pengendalian GuardDuty AI Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty AI Protection menjalankan operasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan hot partition dan cara saya boleh mengelakkannya dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud hot partition serta langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mengelakkannya apabila menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep hot partition dan bagaimana saya boleh mencegah keadaan ini dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melaksanakan kontena Windows Amazon ECS saya di atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah kontena Windows Amazon ECS saya boleh dijalankan menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mungkin untuk mengoperasikan kontena Windows Amazon ECS saya melalui AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah beban kerja yang paling sesuai untuk CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beban kerja apa yang paling tepat digunakan bersama CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah jenis beban kerja yang paling sesuai dijalankan pada CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan saya patut menggunakan Amazon S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya harus memanfaatkan Amazon S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu gunakan Amazon S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan penggunaan Amazon Redshift dalam SageMaker bagi tujuan analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperoleh apabila menggunakan Amazon Redshift di dalam SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai tambah menggunakan Amazon Redshift bersama SageMaker bagi kerja-kerja analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu konsol Amplify serta apakah perbezaannya dengan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan konsol Amplify dan apakah bezanya berbanding Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsol Amplify dan bagaimana ia dibezakan daripada Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format data yang disokong oleh Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis data apakah yang boleh digunakan bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data jenis manakah yang boleh saya gunakan pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tanggapan salah yang sering dikaitkan dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kefahaman tidak tepat yang lazim wujud mengenai serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pemahaman keliru yang biasa berlegar berhubung dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelayan web saya menerima permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang bukan saya cipta. Apakah cara untuk saya menghentikan permintaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyekat permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang tidak pernah saya wujudkan yang sampai ke pelayan web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang tidak saya buat sedang diterima oleh pelayan web saya. Bagaimana saya boleh menghentikan permintaan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront mengendalikan sambungan WebSocket yang selamat menggunakan TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront mampu menyokong penggunaan WebSocket selamat dengan TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan untuk WebSocket selamat melalui TLS tersedia pada Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Step Functions boleh membantu saya memproses set data bersaiz besar yang tersimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bersama Step Functions untuk memproses dataset berskala besar di Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memanfaatkan Step Functions bagi memproses dataset yang besar yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan definisi AWS Glue."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang caj akan dikenakan sekiranya tiada imbasan malware GuardDuty berlaku sepanjang tempoh pengebilan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya GuardDuty tidak menjalankan sebarang imbasan malware dalam kitaran pengebilan, adakah saya akan dicaj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila tiada imbasan malware GuardDuty dijalankan semasa tempoh pengebilan, adakah sebarang bayaran dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan projek dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud projek di dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi projek dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan subnet tertentu untuk menggunakan gateway tertentu sebagai lalaiannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memilih gateway mana yang akan menjadi laluan lalai bagi setiap subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengawal subnet mana yang menggunakan gateway mana sebagai lalainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana pemilik topik dapat memberikan akses kepada pelanggan? Perlukah pelanggan memiliki ID AWS yang sah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh pemilik topik untuk memberikan akses kepada pelanggan? Adakah pelanggan dikehendaki mempunyai ID AWS yang sah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah akses diberikan oleh pemilik topik kepada pelanggan? Adakah ID AWS yang sah menjadi keperluan bagi pelanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil setelah data dipindahkan ke AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas data dipindahkan ke AWS Snowball Edge, apakah tindakan yang sepatutnya saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang patut diambil sekiranya data telah berjaya dipindahkan ke AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengongsikan peraturan antara akaun yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah untuk berkongsi peraturan merentasi beberapa akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk mengongsikan peraturan kepada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memilih untuk menggunakan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos untuk mengambil data tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan untuk saya menggunakan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos untuk mengambil data tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah rasionalnya saya memilih kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos untuk mengambil data tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis kandungan yang manakah disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong kandungan yang boleh dihantar menggunakan protokol HTTP atau WebSocket. Ini termasuk halaman web dan aplikasi dinamik, seperti halaman HTML atau PHP atau aplikasi berasaskan WebSocket, dan sebarang fail statik popular yang merupakan sebahagian daripada aplikasi web anda, seperti imej laman web, audio, video, fail media atau muat turun perisian. Amazon CloudFront juga menyokong penghantaran penstriman media langsung atau atas permintaan melalui HTTP."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis kandungan yang boleh disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong kandungan yang boleh dihantar menggunakan protokol HTTP atau WebSocket. Ini termasuk halaman web dan aplikasi dinamik, seperti halaman HTML atau PHP atau aplikasi berasaskan WebSocket, dan sebarang fail statik popular yang merupakan sebahagian daripada aplikasi web anda, seperti imej laman web, audio, video, fail media atau muat turun perisian. Amazon CloudFront juga menyokong penghantaran penstriman media langsung atau atas permintaan melalui HTTP."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kandungan jenis apa yang Amazon CloudFront mampu sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong kandungan yang boleh dihantar menggunakan protokol HTTP atau WebSocket. Ini termasuk halaman web dan aplikasi dinamik, seperti halaman HTML atau PHP atau aplikasi berasaskan WebSocket, dan sebarang fail statik popular yang merupakan sebahagian daripada aplikasi web anda, seperti imej laman web, audio, video, fail media atau muat turun perisian. Amazon CloudFront juga menyokong penghantaran penstriman media langsung atau atas permintaan melalui HTTP."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon SQS apabila digunakan bersama Lambda (event source mapping)?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS sebagai sumber peristiwa untuk Lambda bermakna Lambda secara automatik menyurih (poll) mesej daripada baris gilir SQS dan menjalankan fungsi untuk setiap kumpulan mesej. Lambda menguruskan penyurihan, memproses mesej secara selari, dan mesej yang gagal dihantar ke Dead Letter Queue selepas percubaan. Ini adalah cara biasa untuk memunggah pemprosesan daripada permintaan API dan memastikan kerja disiapkan secara tidak segerak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon SQS yang digabungkan dengan Lambda (event source mapping)?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS sebagai sumber peristiwa untuk Lambda bermakna Lambda secara automatik menyurih (poll) mesej daripada baris gilir SQS dan menjalankan fungsi untuk setiap kumpulan mesej. Lambda menguruskan penyurihan, memproses mesej secara selari, dan mesej yang gagal dihantar ke Dead Letter Queue selepas percubaan. Ini adalah cara biasa untuk memunggah pemprosesan daripada permintaan API dan memastikan kerja disiapkan secara tidak segerak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon SQS apabila dipasangkan dengan Lambda (event source mapping)."}, {"role": "assistant", "content": "SQS sebagai sumber peristiwa untuk Lambda bermakna Lambda secara automatik menyurih (poll) mesej daripada baris gilir SQS dan menjalankan fungsi untuk setiap kumpulan mesej. Lambda menguruskan penyurihan, memproses mesej secara selari, dan mesej yang gagal dihantar ke Dead Letter Queue selepas percubaan. Ini adalah cara biasa untuk memunggah pemprosesan daripada permintaan API dan memastikan kerja disiapkan secara tidak segerak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah rangkaian beroperasi bersama Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk rangkaian masuk, setiap MicroVM menggunakan URL khusus dan pengesahan berasaskan JWE, membolehkan anda menghantar trafik setiap pengguna ke MicroVM yang ditetapkan menggunakan HTTP/2, WebSockets, dan gRPC. Untuk rangkaian keluar, MicroVMs menyediakan ketersambungan ke internet awam dan ke sumber dalam Amazon VPC peribadi anda. Untuk maklumat lanjut, lawati bahagian rangkaian dalam panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana fungsi rangkaian apabila menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk rangkaian masuk, setiap MicroVM menggunakan URL khusus dan pengesahan berasaskan JWE, membolehkan anda menghantar trafik setiap pengguna ke MicroVM yang ditetapkan menggunakan HTTP/2, WebSockets, dan gRPC. Untuk rangkaian keluar, MicroVMs menyediakan ketersambungan ke internet awam dan ke sumber dalam Amazon VPC peribadi anda. Untuk maklumat lanjut, lawati bahagian rangkaian dalam panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara rangkaian berfungsi dengan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk rangkaian masuk, setiap MicroVM menggunakan URL khusus dan pengesahan berasaskan JWE, membolehkan anda menghantar trafik setiap pengguna ke MicroVM yang ditetapkan menggunakan HTTP/2, WebSockets, dan gRPC. Untuk rangkaian keluar, MicroVMs menyediakan ketersambungan ke internet awam dan ke sumber dalam Amazon VPC peribadi anda. Untuk maklumat lanjut, lawati bahagian rangkaian dalam panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan storan elektronik AWS yang manakah telah disemak selaras dengan peraturan perkhidmatan kewangan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pelanggan dalam industri perkhidmatan kewangan, S3 Object Lock menyediakan sokongan tambahan untuk broker-peniaga yang mesti menyimpan rekod dalam format yang tidak boleh dipadam dan tidak boleh ditulis semula untuk memenuhi keperluan peraturan SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511, atau CFTC Regulation 1.31. Anda boleh dengan mudah menetapkan tempoh masa penyimpanan rekod untuk menyimpan arkib kawal selia dalam bentuk asal untuk tempoh yang diperlukan, dan juga meletakkan pegangan undang-undang untuk menyimpan data selama-lamanya sehingga pegangan tersebut ditarik balik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan elektronik AWS yang mana satu telah dinilai mengikut peraturan sektor perkhidmatan kewangan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pelanggan dalam industri perkhidmatan kewangan, S3 Object Lock menyediakan sokongan tambahan untuk broker-peniaga yang mesti menyimpan rekod dalam format yang tidak boleh dipadam dan tidak boleh ditulis semula untuk memenuhi keperluan peraturan SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511, atau CFTC Regulation 1.31. Anda boleh dengan mudah menetapkan tempoh masa penyimpanan rekod untuk menyimpan arkib kawal selia dalam bentuk asal untuk tempoh yang diperlukan, dan juga meletakkan pegangan undang-undang untuk menyimpan data selama-lamanya sehingga pegangan tersebut ditarik balik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara perkhidmatan storan elektronik AWS, yang manakah telah melalui proses penilaian berdasarkan peraturan perkhidmatan kewangan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pelanggan dalam industri perkhidmatan kewangan, S3 Object Lock menyediakan sokongan tambahan untuk broker-peniaga yang mesti menyimpan rekod dalam format yang tidak boleh dipadam dan tidak boleh ditulis semula untuk memenuhi keperluan peraturan SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511, atau CFTC Regulation 1.31. Anda boleh dengan mudah menetapkan tempoh masa penyimpanan rekod untuk menyimpan arkib kawal selia dalam bentuk asal untuk tempoh yang diperlukan, dan juga meletakkan pegangan undang-undang untuk menyimpan data selama-lamanya sehingga pegangan tersebut ditarik balik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan utama yang ditawarkan oleh keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama termasuk: Pengesanan dan tindak balas ancaman yang lebih pantas dengan bantuan isyarat ancaman berbeza yang dikaitkan secara automatik dan lebih sedikit amaran keselamatan yang perlu anda analisis secara manual; keterlihatan yang lebih baik terhadap urutan serangan yang merentasi pelbagai sumber dan akaun; memperkemas tindak balas dengan cadangan pemulihan preskriptif berdasarkan amalan terbaik AWS dan pemetaan taktik dan teknik MITRE ATT&CK®."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat utama daripada fungsi Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama termasuk: Pengesanan dan tindak balas ancaman yang lebih pantas dengan bantuan isyarat ancaman berbeza yang dikaitkan secara automatik dan lebih sedikit amaran keselamatan yang perlu anda analisis secara manual; keterlihatan yang lebih baik terhadap urutan serangan yang merentasi pelbagai sumber dan akaun; memperkemas tindak balas dengan cadangan pemulihan preskriptif berdasarkan amalan terbaik AWS dan pemetaan taktik dan teknik MITRE ATT&CK®."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan utama yang diberikan oleh keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama termasuk: Pengesanan dan tindak balas ancaman yang lebih pantas dengan bantuan isyarat ancaman berbeza yang dikaitkan secara automatik dan lebih sedikit amaran keselamatan yang perlu anda analisis secara manual; keterlihatan yang lebih baik terhadap urutan serangan yang merentasi pelbagai sumber dan akaun; memperkemas tindak balas dengan cadangan pemulihan preskriptif berdasarkan amalan terbaik AWS dan pemetaan taktik dan teknik MITRE ATT&CK®."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika terdapat beberapa penemuan GuardDuty bagi satu Amazon EC2 instance atau container workload yang menunjukkan kemungkinan perisian hasad, adakah ini akan mencetuskan berbilang imbasan perisian hasad?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty hanya mengimbas replika berdasarkan snapshot bagi volum Amazon EBS yang dilampirkan pada Amazon EC2 instance atau container workload yang berpotensi dijangkiti sekali setiap 24 jam. Walaupun GuardDuty menjana pelbagai penemuan yang layak untuk memulakan imbasan perisian hasad, ia tidak akan memulakan imbasan tambahan jika kurang daripada 24 jam sejak imbasan sebelumnya. Jika GuardDuty menjana penemuan yang layak selepas 24 jam dari imbasan perisian hasad terakhir, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad baharu untuk beban kerja tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila pelbagai penemuan GuardDuty dikenal pasti pada satu Amazon EC2 instance atau container workload yang menunjukkan kemungkinan perisian hasad, adakah berbilang imbasan perisian hasad akan dimulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty hanya mengimbas replika berdasarkan snapshot bagi volum Amazon EBS yang dilampirkan pada Amazon EC2 instance atau container workload yang berpotensi dijangkiti sekali setiap 24 jam. Walaupun GuardDuty menjana pelbagai penemuan yang layak untuk memulakan imbasan perisian hasad, ia tidak akan memulakan imbasan tambahan jika kurang daripada 24 jam sejak imbasan sebelumnya. Jika GuardDuty menjana penemuan yang layak selepas 24 jam dari imbasan perisian hasad terakhir, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad baharu untuk beban kerja tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah berbilang imbasan perisian hasad dicetuskan oleh pelbagai penemuan GuardDuty yang berkaitan dengan satu Amazon EC2 instance atau container workload yang menunjukkan kemungkinan perisian hasad?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty hanya mengimbas replika berdasarkan snapshot bagi volum Amazon EBS yang dilampirkan pada Amazon EC2 instance atau container workload yang berpotensi dijangkiti sekali setiap 24 jam. Walaupun GuardDuty menjana pelbagai penemuan yang layak untuk memulakan imbasan perisian hasad, ia tidak akan memulakan imbasan tambahan jika kurang daripada 24 jam sejak imbasan sebelumnya. Jika GuardDuty menjana penemuan yang layak selepas 24 jam dari imbasan perisian hasad terakhir, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad baharu untuk beban kerja tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memilih S3 Adapter berbanding AWS Snowball Client?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Client ialah alat turnkey yang memudahkan penyalinan data berasaskan fail ke Snowball. Pelanggan yang mengutamakan integrasi yang lebih rapat boleh menggunakan S3 Adapter untuk memanjangkan aplikasi dan aliran kerja sedia ada mereka dengan mudah bagi menyepadukan dengan lancar dengan Snowball untuk kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan untuk saya menggunakan S3 Adapter dan bukan AWS Snowball Client?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Client ialah alat turnkey yang memudahkan penyalinan data berasaskan fail ke Snowball. Pelanggan yang mengutamakan integrasi yang lebih rapat boleh menggunakan S3 Adapter untuk memanjangkan aplikasi dan aliran kerja sedia ada mereka dengan mudah bagi menyepadukan dengan lancar dengan Snowball untuk kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Atas sebab apa S3 Adapter perlu digunakan berbanding dengan AWS Snowball Client?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Client ialah alat turnkey yang memudahkan penyalinan data berasaskan fail ke Snowball. Pelanggan yang mengutamakan integrasi yang lebih rapat boleh menggunakan S3 Adapter untuk memanjangkan aplikasi dan aliran kerja sedia ada mereka dengan mudah bagi menyepadukan dengan lancar dengan Snowball untuk kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila read replica saya mempunyai Multi-AZ DB instance sebagai sumbernya, apakah yang akan terjadi sekiranya failover Multi-AZ berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Sekiranya berlaku failover Multi-AZ, mana-mana read replica yang dikaitkan dan tersedia akan secara automatik menyambung semula replikasi sebaik sahaja failover selesai (memperoleh kemas kini daripada primary yang baru dinaikkan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya sumber bagi read replica saya ialah Multi-AZ DB instance, apakah yang akan terjadi apabila failover Multi-AZ dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sekiranya berlaku failover Multi-AZ, mana-mana read replica yang dikaitkan dan tersedia akan secara automatik menyambung semula replikasi sebaik sahaja failover selesai (memperoleh kemas kini daripada primary yang baru dinaikkan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan di mana read replica saya bersumberkan Multi-AZ DB instance, apakah kesannya sekiranya failover Multi-AZ berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Sekiranya berlaku failover Multi-AZ, mana-mana read replica yang dikaitkan dan tersedia akan secara automatik menyambung semula replikasi sebaik sahaja failover selesai (memperoleh kemas kini daripada primary yang baru dinaikkan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Extended Threat Detection terbaharu yang diperkenalkan dalam Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty telah memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengenal pasti dengan pantas urutan serangan kompleks berbilang peringkat yang menyasarkan akaun AWS, beban kerja, dan data anda. Ini membolehkan GuardDuty mengesan dan mengutamakan urutan serangan aktif, memberikan anda pandangan menyeluruh tentang ancaman dan cadangan remediasi preskriptif untuk membantu anda bertindak balas dengan lebih cepat dan meminimumkan kesan perniagaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan keupayaan baharu Extended Threat Detection pada Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty telah memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengenal pasti dengan pantas urutan serangan kompleks berbilang peringkat yang menyasarkan akaun AWS, beban kerja, dan data anda. Ini membolehkan GuardDuty mengesan dan mengutamakan urutan serangan aktif, memberikan anda pandangan menyeluruh tentang ancaman dan cadangan remediasi preskriptif untuk membantu anda bertindak balas dengan lebih cepat dan meminimumkan kesan perniagaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah kemampuan Extended Threat Detection yang baharu ditawarkan oleh Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty telah memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengenal pasti dengan pantas urutan serangan kompleks berbilang peringkat yang menyasarkan akaun AWS, beban kerja, dan data anda. Ini membolehkan GuardDuty mengesan dan mengutamakan urutan serangan aktif, memberikan anda pandangan menyeluruh tentang ancaman dan cadangan remediasi preskriptif untuk membantu anda bertindak balas dengan lebih cepat dan meminimumkan kesan perniagaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan kategori Pemberitahuan Tolak Windows yang disokong oleh Amazon SNS."}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong semua jenis pemberitahuan tolak yang ditawarkan oleh Microsoft WNS dan MPNS, termasuk pemberitahuan toast, tile, badge dan mentah. Gunakan atribut mesej TYPE untuk menentukan jenis pemberitahuan yang anda ingin gunakan. Apabila anda menggunakan muatan lalai untuk menghantar mesej yang sama ke semua platform mudah alih, SNS akan memilih pemberitahuan toast secara lalai untuk platform Windows. Anda perlu menentukan jenis pemberitahuan untuk platform Windows apabila anda menggunakan muatan khusus platform."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bentuk-bentuk Pemberitahuan Tolak Windows yang mendapat sokongan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong semua jenis pemberitahuan tolak yang ditawarkan oleh Microsoft WNS dan MPNS, termasuk pemberitahuan toast, tile, badge dan mentah. Gunakan atribut mesej TYPE untuk menentukan jenis pemberitahuan yang anda ingin gunakan. Apabila anda menggunakan muatan lalai untuk menghantar mesej yang sama ke semua platform mudah alih, SNS akan memilih pemberitahuan toast secara lalai untuk platform Windows. Anda perlu menentukan jenis pemberitahuan untuk platform Windows apabila anda menggunakan muatan khusus platform."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan jenis Pemberitahuan Tolak Windows yang Amazon SNS sokong."}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong semua jenis pemberitahuan tolak yang ditawarkan oleh Microsoft WNS dan MPNS, termasuk pemberitahuan toast, tile, badge dan mentah. Gunakan atribut mesej TYPE untuk menentukan jenis pemberitahuan yang anda ingin gunakan. Apabila anda menggunakan muatan lalai untuk menghantar mesej yang sama ke semua platform mudah alih, SNS akan memilih pemberitahuan toast secara lalai untuk platform Windows. Anda perlu menentukan jenis pemberitahuan untuk platform Windows apabila anda menggunakan muatan khusus platform."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mula menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API PUT Bucket Inventory Configuration untuk mengkonfigurasi laporan inventori harian atau mingguan bagi semua objek dalam bucket S3 anda atau subset objek di bawah prefix yang dikongsi. Sebagai sebahagian daripada konfigurasi, anda boleh menentukan bucket S3 destinasi untuk laporan S3 Inventory anda, format fail output (CSV, ORC, atau Parquet), dan metadata objek tertentu yang diperlukan untuk aplikasi perniagaan anda, seperti nama objek, saiz, tarikh diubah suai terakhir, kelas storan, ID versi, penanda pemadaman, bendera versi bukan semasa, bendera muat naik multipart, status replikasi, atau status penyulitan. Anda boleh menggunakan S3 Inventory sebagai input langsung ke dalam aliran kerja aplikasi atau kerja Big Data anda. Anda juga boleh menanyakan S3 Inventory menggunakan bahasa Standard SQL dengan Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan alat lain seperti Presto, Hive, dan Spark. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mula menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API PUT Bucket Inventory Configuration untuk mengkonfigurasi laporan inventori harian atau mingguan bagi semua objek dalam bucket S3 anda atau subset objek di bawah prefix yang dikongsi. Sebagai sebahagian daripada konfigurasi, anda boleh menentukan bucket S3 destinasi untuk laporan S3 Inventory anda, format fail output (CSV, ORC, atau Parquet), dan metadata objek tertentu yang diperlukan untuk aplikasi perniagaan anda, seperti nama objek, saiz, tarikh diubah suai terakhir, kelas storan, ID versi, penanda pemadaman, bendera versi bukan semasa, bendera muat naik multipart, status replikasi, atau status penyulitan. Anda boleh menggunakan S3 Inventory sebagai input langsung ke dalam aliran kerja aplikasi atau kerja Big Data anda. Anda juga boleh menanyakan S3 Inventory menggunakan bahasa Standard SQL dengan Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan alat lain seperti Presto, Hive, dan Spark. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk bermula dengan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API PUT Bucket Inventory Configuration untuk mengkonfigurasi laporan inventori harian atau mingguan bagi semua objek dalam bucket S3 anda atau subset objek di bawah prefix yang dikongsi. Sebagai sebahagian daripada konfigurasi, anda boleh menentukan bucket S3 destinasi untuk laporan S3 Inventory anda, format fail output (CSV, ORC, atau Parquet), dan metadata objek tertentu yang diperlukan untuk aplikasi perniagaan anda, seperti nama objek, saiz, tarikh diubah suai terakhir, kelas storan, ID versi, penanda pemadaman, bendera versi bukan semasa, bendera muat naik multipart, status replikasi, atau status penyulitan. Anda boleh menggunakan S3 Inventory sebagai input langsung ke dalam aliran kerja aplikasi atau kerja Big Data anda. Anda juga boleh menanyakan S3 Inventory menggunakan bahasa Standard SQL dengan Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan alat lain seperti Presto, Hive, dan Spark. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memilih Trusted Language Extensions untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Trusted Language Extensions (TLE) untuk PostgreSQL membolehkan pembangun membina sambungan PostgreSQL berprestasi tinggi dan menjalankannya dengan selamat pada Amazon Aurora dan Amazon RDS. Dengan berbuat demikian, TLE meningkatkan masa ke pasaran anda dan menghapuskan beban yang ditanggung oleh pentadbir pangkalan data untuk memperakui kod tersuai dan pihak ketiga bagi digunakan dalam beban kerja pangkalan data pengeluaran. Anda boleh bergerak ke hadapan sebaik sahaja anda memutuskan bahawa sambungan memenuhi keperluan anda. Dengan TLE, vendor perisian bebas (ISV) boleh menyediakan sambungan PostgreSQL baharu kepada pelanggan yang menjalankan Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya perlu menggunakan Trusted Language Extensions bagi PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Trusted Language Extensions (TLE) untuk PostgreSQL membolehkan pembangun membina sambungan PostgreSQL berprestasi tinggi dan menjalankannya dengan selamat pada Amazon Aurora dan Amazon RDS. Dengan berbuat demikian, TLE meningkatkan masa ke pasaran anda dan menghapuskan beban yang ditanggung oleh pentadbir pangkalan data untuk memperakui kod tersuai dan pihak ketiga bagi digunakan dalam beban kerja pangkalan data pengeluaran. Anda boleh bergerak ke hadapan sebaik sahaja anda memutuskan bahawa sambungan memenuhi keperluan anda. Dengan TLE, vendor perisian bebas (ISV) boleh menyediakan sambungan PostgreSQL baharu kepada pelanggan yang menjalankan Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah saya seharusnya menggunakan Trusted Language Extensions pada PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Trusted Language Extensions (TLE) untuk PostgreSQL membolehkan pembangun membina sambungan PostgreSQL berprestasi tinggi dan menjalankannya dengan selamat pada Amazon Aurora dan Amazon RDS. Dengan berbuat demikian, TLE meningkatkan masa ke pasaran anda dan menghapuskan beban yang ditanggung oleh pentadbir pangkalan data untuk memperakui kod tersuai dan pihak ketiga bagi digunakan dalam beban kerja pangkalan data pengeluaran. Anda boleh bergerak ke hadapan sebaik sahaja anda memutuskan bahawa sambungan memenuhi keperluan anda. Dengan TLE, vendor perisian bebas (ISV) boleh menyediakan sambungan PostgreSQL baharu kepada pelanggan yang menjalankan Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan yang bersesuaian dengan keperluan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan anda, anda perlu menilai keperluan pengkomputeran, memori, dan storan aplikasi anda. Untuk maklumat tentang kelas instance DB yang tersedia, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengenal pasti kelas instance DB awal serta kapasiti storan yang tepat mengikut keperluan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan anda, anda perlu menilai keperluan pengkomputeran, memori, dan storan aplikasi anda. Untuk maklumat tentang kelas instance DB yang tersedia, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk menentukan kelas instance DB awal dan kapasiti storan yang sepadan dengan keperluan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan anda, anda perlu menilai keperluan pengkomputeran, memori, dan storan aplikasi anda. Untuk maklumat tentang kelas instance DB yang tersedia, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty berbeza daripada Amazon Macie?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menyediakan pemantauan keselamatan yang luas terhadap akaun AWS, beban kerja, dan data anda untuk membantu mengenal pasti ancaman, seperti peninjauan penyerang; kompromi pada instance, akaun, bucket, atau kluster Amazon EKS; dan perisian hasad. Macie ialah perkhidmatan penemuan data sensitif terurus sepenuhnya yang menggunakan ML dan padanan corak untuk menemui data sensitif anda dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan GuardDuty dengan Amazon Macie?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menyediakan pemantauan keselamatan yang luas terhadap akaun AWS, beban kerja, dan data anda untuk membantu mengenal pasti ancaman, seperti peninjauan penyerang; kompromi pada instance, akaun, bucket, atau kluster Amazon EKS; dan perisian hasad. Macie ialah perkhidmatan penemuan data sensitif terurus sepenuhnya yang menggunakan ML dan padanan corak untuk menemui data sensitif anda dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan GuardDuty berbanding Amazon Macie?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menyediakan pemantauan keselamatan yang luas terhadap akaun AWS, beban kerja, dan data anda untuk membantu mengenal pasti ancaman, seperti peninjauan penyerang; kompromi pada instance, akaun, bucket, atau kluster Amazon EKS; dan perisian hasad. Macie ialah perkhidmatan penemuan data sensitif terurus sepenuhnya yang menggunakan ML dan padanan corak untuk menemui data sensitif anda dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara menyekat akses ke VPC tertentu melalui kawalan asal rangkaian pada access point dengan menyekat akses ke VPC melalui bucket policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan bucket policy untuk mengehadkan akses bucket kepada VPC yang ditentukan. Access point menyediakan cara yang lebih mudah dan boleh diaudit untuk mengunci semua atau subset data dalam set data kongsi kepada trafik VPC sahaja untuk semua aplikasi dalam organisasi anda menggunakan kawalan API. Anda boleh menggunakan AWS Organizations Service Control Policy (SCP) untuk mewajibkan bahawa mana-mana access point yang dicipta dalam organisasi anda menetapkan nilai parameter API \"network origin control\" kepada \"vpc\". Kemudian, mana-mana access point baharu yang dicipta secara automatik menyekat akses data kepada trafik VPC sahaja. Tiada access policy tambahan diperlukan untuk memastikan permintaan data diproses hanya daripada VPC yang ditentukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara menyekat akses kepada sesuatu VPC menggunakan kawalan asal rangkaian pada access point adalah berbeza berbanding menyekat akses kepada VPC dengan bucket policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan bucket policy untuk mengehadkan akses bucket kepada VPC yang ditentukan. Access point menyediakan cara yang lebih mudah dan boleh diaudit untuk mengunci semua atau subset data dalam set data kongsi kepada trafik VPC sahaja untuk semua aplikasi dalam organisasi anda menggunakan kawalan API. Anda boleh menggunakan AWS Organizations Service Control Policy (SCP) untuk mewajibkan bahawa mana-mana access point yang dicipta dalam organisasi anda menetapkan nilai parameter API \"network origin control\" kepada \"vpc\". Kemudian, mana-mana access point baharu yang dicipta secara automatik menyekat akses data kepada trafik VPC sahaja. Tiada access policy tambahan diperlukan untuk memastikan permintaan data diproses hanya daripada VPC yang ditentukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perbezaan antara penggunaan kawalan asal rangkaian pada access point bagi menyekat akses kepada VPC tertentu dan penggunaan bucket policy bagi menyekat akses kepada VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan bucket policy untuk mengehadkan akses bucket kepada VPC yang ditentukan. Access point menyediakan cara yang lebih mudah dan boleh diaudit untuk mengunci semua atau subset data dalam set data kongsi kepada trafik VPC sahaja untuk semua aplikasi dalam organisasi anda menggunakan kawalan API. Anda boleh menggunakan AWS Organizations Service Control Policy (SCP) untuk mewajibkan bahawa mana-mana access point yang dicipta dalam organisasi anda menetapkan nilai parameter API \"network origin control\" kepada \"vpc\". Kemudian, mana-mana access point baharu yang dicipta secara automatik menyekat akses data kepada trafik VPC sahaja. Tiada access policy tambahan diperlukan untuk memastikan permintaan data diproses hanya daripada VPC yang ditentukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme rollback apabila menggunakan Auto Mode, Managed Node Groups, dan Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kluster EKS Auto Mode, EKS menguruskan sepenuhnya rollback nod pekerja. Apabila anda memulakan rollback, EKS mengembalikan nod Auto Mode ke versi sebelumnya sebelum mengembalikan satah kawalan, menghormati kawalan gangguan sedia ada termasuk NodePool Disruption Budgets, PodDisruptionBudgets, dan anotasi do-not-disrupt. Kluster kekal AKTIF semasa rollback nod. Anda/Pelanggan boleh mempercepatkan proses dengan melaraskan belanjawan gangguan, atau membatalkannya menggunakan API CancelUpdate. Rollback nod mempunyai masa tamat yang boleh dikonfigurasikan (lalai 12 jam, maksimum 7 hari), selepas itu nod kembali menumpu ke versi semasa. Untuk Managed Node Groups, anda/pelanggan bertanggungjawab untuk mengembalikan nod menggunakan API UpdateNodegroupVersion sebelum mengembalikan satah kawalan. Rollback versi tidak disokong untuk nod pekerja Fargate. Padamkan pod Fargate yang menjalankan versi yang sama dengan satah kawalan sebelum melakukan rollback. Pod baharu akan dilancarkan dengan versi yang telah di-rollback apabila digunakan semula. Sebagai alternatif, gunakan --force untuk memintas semakan insight, tetapi pelanggaran kecondongan versi kubelet mungkin menyebabkan tingkah laku tidak dijangka sehingga pod tersebut diganti."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah rollback beroperasi dalam Auto Mode, Managed Node Groups, serta Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kluster EKS Auto Mode, EKS menguruskan sepenuhnya rollback nod pekerja. Apabila anda memulakan rollback, EKS mengembalikan nod Auto Mode ke versi sebelumnya sebelum mengembalikan satah kawalan, menghormati kawalan gangguan sedia ada termasuk NodePool Disruption Budgets, PodDisruptionBudgets, dan anotasi do-not-disrupt. Kluster kekal AKTIF semasa rollback nod. Anda/Pelanggan boleh mempercepatkan proses dengan melaraskan belanjawan gangguan, atau membatalkannya menggunakan API CancelUpdate. Rollback nod mempunyai masa tamat yang boleh dikonfigurasikan (lalai 12 jam, maksimum 7 hari), selepas itu nod kembali menumpu ke versi semasa. Untuk Managed Node Groups, anda/pelanggan bertanggungjawab untuk mengembalikan nod menggunakan API UpdateNodegroupVersion sebelum mengembalikan satah kawalan. Rollback versi tidak disokong untuk nod pekerja Fargate. Padamkan pod Fargate yang menjalankan versi yang sama dengan satah kawalan sebelum melakukan rollback. Pod baharu akan dilancarkan dengan versi yang telah di-rollback apabila digunakan semula. Sebagai alternatif, gunakan --force untuk memintas semakan insight, tetapi pelanggaran kecondongan versi kubelet mungkin menyebabkan tingkah laku tidak dijangka sehingga pod tersebut diganti."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara rollback dilaksanakan bagi Auto Mode, Managed Node Groups, dan Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kluster EKS Auto Mode, EKS menguruskan sepenuhnya rollback nod pekerja. Apabila anda memulakan rollback, EKS mengembalikan nod Auto Mode ke versi sebelumnya sebelum mengembalikan satah kawalan, menghormati kawalan gangguan sedia ada termasuk NodePool Disruption Budgets, PodDisruptionBudgets, dan anotasi do-not-disrupt. Kluster kekal AKTIF semasa rollback nod. Anda/Pelanggan boleh mempercepatkan proses dengan melaraskan belanjawan gangguan, atau membatalkannya menggunakan API CancelUpdate. Rollback nod mempunyai masa tamat yang boleh dikonfigurasikan (lalai 12 jam, maksimum 7 hari), selepas itu nod kembali menumpu ke versi semasa. Untuk Managed Node Groups, anda/pelanggan bertanggungjawab untuk mengembalikan nod menggunakan API UpdateNodegroupVersion sebelum mengembalikan satah kawalan. Rollback versi tidak disokong untuk nod pekerja Fargate. Padamkan pod Fargate yang menjalankan versi yang sama dengan satah kawalan sebelum melakukan rollback. Pod baharu akan dilancarkan dengan versi yang telah di-rollback apabila digunakan semula. Sebagai alternatif, gunakan --force untuk memintas semakan insight, tetapi pelanggaran kecondongan versi kubelet mungkin menyebabkan tingkah laku tidak dijangka sehingga pod tersebut diganti."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah alamat IP yang akan diberikan kepada saya sekiranya saya mengaktifkan CloudFront Ananyast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan alamat IP yang anda terima bergantung pada kes penggunaan dan tetapan versi IP anda: Untuk kes penggunaan Allow Listing: IPv4 sahaja: 21 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 21 alamat IPv4 dan 21 alamat IPv6. Untuk kes penggunaan Apex domain: IPv4 sahaja: 3 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 3 alamat IPv4 dan 3 alamat IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya membolehkan CloudFront Anycast Static IP, berapa banyak alamat IP yang akan saya peroleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan alamat IP yang anda terima bergantung pada kes penggunaan dan tetapan versi IP anda: Untuk kes penggunaan Allow Listing: IPv4 sahaja: 21 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 21 alamat IPv4 dan 21 alamat IPv6. Untuk kes penggunaan Apex domain: IPv4 sahaja: 3 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 3 alamat IPv4 dan 3 alamat IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya mendayakan CloudFront Anycast Static IP, berapakah bilangan alamat IP yang akan saya dapatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan alamat IP yang anda terima bergantung pada kes penggunaan dan tetapan versi IP anda: Untuk kes penggunaan Allow Listing: IPv4 sahaja: 21 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 21 alamat IPv4 dan 21 alamat IPv6. Untuk kes penggunaan Apex domain: IPv4 sahaja: 3 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 3 alamat IPv4 dan 3 alamat IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM) untuk kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar berasaskan sumber IAM untuk mengawal dan memantau siapa dan apa (contohnya, instans EC2) yang boleh mengakses imej kontena anda, serta bagaimana, bila, dan di mana mereka boleh mengaksesnya. Untuk memulakan, gunakan AWS Management Console untuk mencipta dasar berasaskan sumber untuk repositori anda. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dasar contoh dan melampirkannya pada repositori anda melalui Amazon ECR CLI."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya mampu mengguna pakai AWS Identity and Access Management (IAM) bagi tujuan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar berasaskan sumber IAM untuk mengawal dan memantau siapa dan apa (contohnya, instans EC2) yang boleh mengakses imej kontena anda, serta bagaimana, bila, dan di mana mereka boleh mengaksesnya. Untuk memulakan, gunakan AWS Management Console untuk mencipta dasar berasaskan sumber untuk repositori anda. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dasar contoh dan melampirkannya pada repositori anda melalui Amazon ECR CLI."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Identity and Access Management (IAM) boleh digunakan oleh saya untuk urusan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar berasaskan sumber IAM untuk mengawal dan memantau siapa dan apa (contohnya, instans EC2) yang boleh mengakses imej kontena anda, serta bagaimana, bila, dan di mana mereka boleh mengaksesnya. Untuk memulakan, gunakan AWS Management Console untuk mencipta dasar berasaskan sumber untuk repositori anda. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dasar contoh dan melampirkannya pada repositori anda melalui Amazon ECR CLI."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menghubungkan AWS KMS dengan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri stor kunci tersuai AWS KMS menggabungkan kawalan yang disediakan oleh CloudHSM dengan integrasi dan kemudahan penggunaan AWS KMS. Anda boleh mengkonfigurasi kluster CloudHSM anda sendiri dan memberi kuasa kepada AWS KMS untuk menggunakannya sebagai stor kunci khusus untuk kunci anda dan bukannya stor kunci AWS KMS lalai. Apabila anda mencipta kunci dalam AWS KMS, anda boleh memilih untuk menjana bahan kunci dalam kluster CloudHSM anda. Kunci KMS yang dijana dalam stor kunci tersuai anda tidak pernah meninggalkan HSM dalam kluster CloudHSM dalam bentuk teks biasa dan semua operasi AWS KMS yang menggunakan kunci tersebut dilakukan hanya dalam HSM anda. Dalam semua aspek lain, kunci KMS yang disimpan dalam stor kunci tersuai anda adalah konsisten dengan kunci AWS KMS yang lain. Panduan tambahan untuk memutuskan sama ada menggunakan stor kunci tersuai sesuai untuk anda boleh didapati dalam blog ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil bagi mengintegrasikan AWS KMS bersama CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri stor kunci tersuai AWS KMS menggabungkan kawalan yang disediakan oleh CloudHSM dengan integrasi dan kemudahan penggunaan AWS KMS. Anda boleh mengkonfigurasi kluster CloudHSM anda sendiri dan memberi kuasa kepada AWS KMS untuk menggunakannya sebagai stor kunci khusus untuk kunci anda dan bukannya stor kunci AWS KMS lalai. Apabila anda mencipta kunci dalam AWS KMS, anda boleh memilih untuk menjana bahan kunci dalam kluster CloudHSM anda. Kunci KMS yang dijana dalam stor kunci tersuai anda tidak pernah meninggalkan HSM dalam kluster CloudHSM dalam bentuk teks biasa dan semua operasi AWS KMS yang menggunakan kunci tersebut dilakukan hanya dalam HSM anda. Dalam semua aspek lain, kunci KMS yang disimpan dalam stor kunci tersuai anda adalah konsisten dengan kunci AWS KMS yang lain. Panduan tambahan untuk memutuskan sama ada menggunakan stor kunci tersuai sesuai untuk anda boleh didapati dalam blog ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk membuat sambungan antara AWS KMS dan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri stor kunci tersuai AWS KMS menggabungkan kawalan yang disediakan oleh CloudHSM dengan integrasi dan kemudahan penggunaan AWS KMS. Anda boleh mengkonfigurasi kluster CloudHSM anda sendiri dan memberi kuasa kepada AWS KMS untuk menggunakannya sebagai stor kunci khusus untuk kunci anda dan bukannya stor kunci AWS KMS lalai. Apabila anda mencipta kunci dalam AWS KMS, anda boleh memilih untuk menjana bahan kunci dalam kluster CloudHSM anda. Kunci KMS yang dijana dalam stor kunci tersuai anda tidak pernah meninggalkan HSM dalam kluster CloudHSM dalam bentuk teks biasa dan semua operasi AWS KMS yang menggunakan kunci tersebut dilakukan hanya dalam HSM anda. Dalam semua aspek lain, kunci KMS yang disimpan dalam stor kunci tersuai anda adalah konsisten dengan kunci AWS KMS yang lain. Panduan tambahan untuk memutuskan sama ada menggunakan stor kunci tersuai sesuai untuk anda boleh didapati dalam blog ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya sepatutnya memilih Amazon EMR berbanding Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EMR melangkaui sekadar menjalankan pertanyaan SQL. Dengan Amazon EMR, anda boleh menjalankan pelbagai tugas pemprosesan data berskala keluar untuk aplikasi, seperti pembelajaran mesin (ML), analitik graf, transformasi data, data penstriman, dan hampir apa sahaja yang boleh anda kodkan. Gunakan Amazon EMR jika anda menggunakan kod tersuai untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan rangka kerja pemprosesan data besar terkini, seperti Apache HBase, Spark, Hadoop, atau Presto. Amazon EMR memberikan anda kawalan penuh ke atas konfigurasi kluster anda dan perisian yang dipasang padanya. Anda patut menggunakan Athena jika anda ingin menjalankan pertanyaan SQL interaktif terhadap data pada S3 tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kluster."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masakah lebih baik saya gunakan Amazon EMR dan bukannya Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EMR melangkaui sekadar menjalankan pertanyaan SQL. Dengan Amazon EMR, anda boleh menjalankan pelbagai tugas pemprosesan data berskala keluar untuk aplikasi, seperti pembelajaran mesin (ML), analitik graf, transformasi data, data penstriman, dan hampir apa sahaja yang boleh anda kodkan. Gunakan Amazon EMR jika anda menggunakan kod tersuai untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan rangka kerja pemprosesan data besar terkini, seperti Apache HBase, Spark, Hadoop, atau Presto. Amazon EMR memberikan anda kawalan penuh ke atas konfigurasi kluster anda dan perisian yang dipasang padanya. Anda patut menggunakan Athena jika anda ingin menjalankan pertanyaan SQL interaktif terhadap data pada S3 tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kluster."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah situasi yang sesuai bagi saya untuk menggunakan Amazon EMR apabila dibandingkan dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EMR melangkaui sekadar menjalankan pertanyaan SQL. Dengan Amazon EMR, anda boleh menjalankan pelbagai tugas pemprosesan data berskala keluar untuk aplikasi, seperti pembelajaran mesin (ML), analitik graf, transformasi data, data penstriman, dan hampir apa sahaja yang boleh anda kodkan. Gunakan Amazon EMR jika anda menggunakan kod tersuai untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan rangka kerja pemprosesan data besar terkini, seperti Apache HBase, Spark, Hadoop, atau Presto. Amazon EMR memberikan anda kawalan penuh ke atas konfigurasi kluster anda dan perisian yang dipasang padanya. Anda patut menggunakan Athena jika anda ingin menjalankan pertanyaan SQL interaktif terhadap data pada S3 tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kluster."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya melaksanakan carian teks penuh pada jadual DynamoDB saya? Apa itu integrasi zero-ETL DynamoDB bersama OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan integrasi zero-ETL untuk mereplikasi data daripada jadual DynamoDB ke OpenSearch Service dalam beberapa saat selepas ditulis menggunakan saluran paip OpenSearch Ingestion. Pelanggan boleh mereplikasi data daripada pelbagai jadual DynamoDB ke dalam satu domain terurus OpenSearch Service atau koleksi tanpa pelayan untuk memperoleh pandangan holistik merentas beberapa aplikasi, sambil turut menggabungkan aset analitik teras mereka, menjimatkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan operasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk melakukan carian teks penuh terhadap jadual DynamoDB saya? Boleh jelaskan tentang integrasi zero-ETL antara DynamoDB dan OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan integrasi zero-ETL untuk mereplikasi data daripada jadual DynamoDB ke OpenSearch Service dalam beberapa saat selepas ditulis menggunakan saluran paip OpenSearch Ingestion. Pelanggan boleh mereplikasi data daripada pelbagai jadual DynamoDB ke dalam satu domain terurus OpenSearch Service atau koleksi tanpa pelayan untuk memperoleh pandangan holistik merentas beberapa aplikasi, sambil turut menggabungkan aset analitik teras mereka, menjimatkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan operasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya untuk mencari teks penuh dalam jadual DynamoDB saya? Apa yang dimaksudkan dengan integrasi zero-ETL DynamoDB bersama OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan integrasi zero-ETL untuk mereplikasi data daripada jadual DynamoDB ke OpenSearch Service dalam beberapa saat selepas ditulis menggunakan saluran paip OpenSearch Ingestion. Pelanggan boleh mereplikasi data daripada pelbagai jadual DynamoDB ke dalam satu domain terurus OpenSearch Service atau koleksi tanpa pelayan untuk memperoleh pandangan holistik merentas beberapa aplikasi, sambil turut menggabungkan aset analitik teras mereka, menjimatkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan operasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harganya untuk menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar $0.10 sejam untuk setiap kluster Amazon EKS yang anda cipta dan untuk sumber AWS yang anda cipta untuk menjalankan nod pekerja Kubernetes anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Cari maklumat lanjut di halaman harga EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar bayaran bagi Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar $0.10 sejam untuk setiap kluster Amazon EKS yang anda cipta dan untuk sumber AWS yang anda cipta untuk menjalankan nod pekerja Kubernetes anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Cari maklumat lanjut di halaman harga EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar $0.10 sejam untuk setiap kluster Amazon EKS yang anda cipta dan untuk sumber AWS yang anda cipta untuk menjalankan nod pekerja Kubernetes anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Cari maklumat lanjut di halaman harga EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengaudit akses data menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh log sebarang akses kepada data anda yang dibuat melalui Storage Browser menggunakan log AWS CloudTrail. Anda boleh mendayakan log ini untuk bucket yang digunakan oleh Storage Browser dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan AWS. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants, S3 log identiti pengguna akhir yang mengakses data anda ke log CloudTrail."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya dapat mengaudit capaian kepada data melalui Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh log sebarang akses kepada data anda yang dibuat melalui Storage Browser menggunakan log AWS CloudTrail. Anda boleh mendayakan log ini untuk bucket yang digunakan oleh Storage Browser dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan AWS. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants, S3 log identiti pengguna akhir yang mengakses data anda ke log CloudTrail."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil untuk mengaudit akses data dengan menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh log sebarang akses kepada data anda yang dibuat melalui Storage Browser menggunakan log AWS CloudTrail. Anda boleh mendayakan log ini untuk bucket yang digunakan oleh Storage Browser dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan AWS. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants, S3 log identiti pengguna akhir yang mengakses data anda ke log CloudTrail."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk menerbitkan, menyelenggara, memantau, dan mengamankan API pada sebarang skala. Dengan beberapa klik di Konsol Pengurusan AWS, anda boleh mencipta API yang bertindak sebagai 'pintu depan' untuk aplikasi mengakses data, logik perniagaan, atau fungsi daripada perkhidmatan belakang anda, seperti aplikasi yang berjalan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau AWS Elastic Beanstalk, kod yang berjalan di AWS Lambda, atau mana-mana aplikasi web. Amazon API Gateway mengendalikan semua tugas yang terlibat dalam menerima dan memproses sehingga ratusan ribu panggilan API serentak, termasuk pengurusan trafik, kebenaran dan kawalan akses, pemantauan, dan pengurusan versi API. Amazon API Gateway tidak mempunyai yuran minimum atau kos permulaan. Untuk HTTP API dan REST API, anda hanya membayar untuk panggilan API yang anda terima dan jumlah data yang dipindahkan keluar. Untuk WebSocket API, anda hanya membayar untuk mesej yang dihantar dan diterima serta masa pengguna/peranti disambungkan ke WebSocket API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi bagi Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk menerbitkan, menyelenggara, memantau, dan mengamankan API pada sebarang skala. Dengan beberapa klik di Konsol Pengurusan AWS, anda boleh mencipta API yang bertindak sebagai 'pintu depan' untuk aplikasi mengakses data, logik perniagaan, atau fungsi daripada perkhidmatan belakang anda, seperti aplikasi yang berjalan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau AWS Elastic Beanstalk, kod yang berjalan di AWS Lambda, atau mana-mana aplikasi web. Amazon API Gateway mengendalikan semua tugas yang terlibat dalam menerima dan memproses sehingga ratusan ribu panggilan API serentak, termasuk pengurusan trafik, kebenaran dan kawalan akses, pemantauan, dan pengurusan versi API. Amazon API Gateway tidak mempunyai yuran minimum atau kos permulaan. Untuk HTTP API dan REST API, anda hanya membayar untuk panggilan API yang anda terima dan jumlah data yang dipindahkan keluar. Untuk WebSocket API, anda hanya membayar untuk mesej yang dihantar dan diterima serta masa pengguna/peranti disambungkan ke WebSocket API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu Amazon API Gateway."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk menerbitkan, menyelenggara, memantau, dan mengamankan API pada sebarang skala. Dengan beberapa klik di Konsol Pengurusan AWS, anda boleh mencipta API yang bertindak sebagai 'pintu depan' untuk aplikasi mengakses data, logik perniagaan, atau fungsi daripada perkhidmatan belakang anda, seperti aplikasi yang berjalan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau AWS Elastic Beanstalk, kod yang berjalan di AWS Lambda, atau mana-mana aplikasi web. Amazon API Gateway mengendalikan semua tugas yang terlibat dalam menerima dan memproses sehingga ratusan ribu panggilan API serentak, termasuk pengurusan trafik, kebenaran dan kawalan akses, pemantauan, dan pengurusan versi API. Amazon API Gateway tidak mempunyai yuran minimum atau kos permulaan. Untuk HTTP API dan REST API, anda hanya membayar untuk panggilan API yang anda terima dan jumlah data yang dipindahkan keluar. Untuk WebSocket API, anda hanya membayar untuk mesej yang dihantar dan diterima serta masa pengguna/peranti disambungkan ke WebSocket API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Parallel state dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Parallel state dalam Step Functions menjalankan beberapa cabang (branch) aliran kerja secara serentak dan menunggu kesemua selesai sebelum meneruskan, menggabungkan semua output. Ini berguna apabila beberapa operasi bebas boleh dijalankan pada masa yang sama, seperti memanggil berbilang fungsi untuk mengumpul data dari berbagai sumber. Ia meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan jumlah masa keseluruhan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Parallel state dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Parallel state dalam Step Functions menjalankan beberapa cabang (branch) aliran kerja secara serentak dan menunggu kesemua selesai sebelum meneruskan, menggabungkan semua output. Ini berguna apabila beberapa operasi bebas boleh dijalankan pada masa yang sama, seperti memanggil berbilang fungsi untuk mengumpul data dari berbagai sumber. Ia meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan jumlah masa keseluruhan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Parallel state dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Parallel state dalam Step Functions menjalankan beberapa cabang (branch) aliran kerja secara serentak dan menunggu kesemua selesai sebelum meneruskan, menggabungkan semua output. Ini berguna apabila beberapa operasi bebas boleh dijalankan pada masa yang sama, seperti memanggil berbilang fungsi untuk mengumpul data dari berbagai sumber. Ia meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan jumlah masa keseluruhan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membawa blok alamat IP milik saya sendiri untuk diiklankan oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong membawa alamat IPv4 anda sendiri (BYOIP) melalui integrasi dengan VPC IPAM. Anda perlu mendaftarkan tiga blok CIDR IPv4 /24 ke VPC IPAM dan mencipta pool IPAM global, yang kemudiannya boleh dikaitkan dengan senarai CloudFront Anycast Static IP. Alamat IP anda akan diiklankan dari berbilang lokasi edge CloudFront secara serentak menggunakan penghalaan Anycast untuk menyampaikan kandungan. Untuk arahan persediaan langkah demi langkah, lihat Bring your own IP to CloudFront menggunakan IPAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah blok alamat IP saya sendiri dibawa masuk supaya diiklankan oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong membawa alamat IPv4 anda sendiri (BYOIP) melalui integrasi dengan VPC IPAM. Anda perlu mendaftarkan tiga blok CIDR IPv4 /24 ke VPC IPAM dan mencipta pool IPAM global, yang kemudiannya boleh dikaitkan dengan senarai CloudFront Anycast Static IP. Alamat IP anda akan diiklankan dari berbilang lokasi edge CloudFront secara serentak menggunakan penghalaan Anycast untuk menyampaikan kandungan. Untuk arahan persediaan langkah demi langkah, lihat Bring your own IP to CloudFront menggunakan IPAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan blok alamat IP saya sendiri bagi tujuan diiklankan oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong membawa alamat IPv4 anda sendiri (BYOIP) melalui integrasi dengan VPC IPAM. Anda perlu mendaftarkan tiga blok CIDR IPv4 /24 ke VPC IPAM dan mencipta pool IPAM global, yang kemudiannya boleh dikaitkan dengan senarai CloudFront Anycast Static IP. Alamat IP anda akan diiklankan dari berbilang lokasi edge CloudFront secara serentak menggunakan penghalaan Anycast untuk menyampaikan kandungan. Untuk arahan persediaan langkah demi langkah, lihat Bring your own IP to CloudFront menggunakan IPAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah saiz baris gilir mesej Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Satu baris gilir mesej Amazon SQS boleh mengandungi bilangan mesej yang tidak terhad. Walau bagaimanapun, terdapat kuota 120,000 untuk bilangan mesej inflight bagi baris gilir standard dan 120,000 bagi baris gilir FIFO. Mesej berada dalam keadaan inflight selepas ia diterima daripada baris gilir oleh komponen pengguna, tetapi belum dipadamkan daripada baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah saiz bagi baris gilir mesej Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Satu baris gilir mesej Amazon SQS boleh mengandungi bilangan mesej yang tidak terhad. Walau bagaimanapun, terdapat kuota 120,000 untuk bilangan mesej inflight bagi baris gilir standard dan 120,000 bagi baris gilir FIFO. Mesej berada dalam keadaan inflight selepas ia diterima daripada baris gilir oleh komponen pengguna, tetapi belum dipadamkan daripada baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa besar baris gilir mesej dalam perkhidmatan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Satu baris gilir mesej Amazon SQS boleh mengandungi bilangan mesej yang tidak terhad. Walau bagaimanapun, terdapat kuota 120,000 untuk bilangan mesej inflight bagi baris gilir standard dan 120,000 bagi baris gilir FIFO. Mesej berada dalam keadaan inflight selepas ia diterima daripada baris gilir oleh komponen pengguna, tetapi belum dipadamkan daripada baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan kluster CloudHSM saya untuk aplikasi lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS KMS tidak memerlukan akses eksklusif kepada kluster CloudHSM anda. Jika anda sudah mempunyai kluster, anda boleh menggunakannya sebagai kedai kunci tersuai dan terus menggunakannya untuk aplikasi lain anda. Walau bagaimanapun, jika kluster anda menyokong beban kerja bukan AWS KMS yang tinggi, anda mungkin mengalami pengurangan daya pemprosesan untuk operasi yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci tersuai anda. Begitu juga, kadar permintaan AWS KMS yang tinggi ke kedai kunci tersuai anda boleh memberi kesan kepada aplikasi lain anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tidak kluster CloudHSM saya digunakan bagi aplikasi yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS KMS tidak memerlukan akses eksklusif kepada kluster CloudHSM anda. Jika anda sudah mempunyai kluster, anda boleh menggunakannya sebagai kedai kunci tersuai dan terus menggunakannya untuk aplikasi lain anda. Walau bagaimanapun, jika kluster anda menyokong beban kerja bukan AWS KMS yang tinggi, anda mungkin mengalami pengurangan daya pemprosesan untuk operasi yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci tersuai anda. Begitu juga, kadar permintaan AWS KMS yang tinggi ke kedai kunci tersuai anda boleh memberi kesan kepada aplikasi lain anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kluster CloudHSM saya dapat dipakai untuk aplikasi lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS KMS tidak memerlukan akses eksklusif kepada kluster CloudHSM anda. Jika anda sudah mempunyai kluster, anda boleh menggunakannya sebagai kedai kunci tersuai dan terus menggunakannya untuk aplikasi lain anda. Walau bagaimanapun, jika kluster anda menyokong beban kerja bukan AWS KMS yang tinggi, anda mungkin mengalami pengurangan daya pemprosesan untuk operasi yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci tersuai anda. Begitu juga, kadar permintaan AWS KMS yang tinggi ke kedai kunci tersuai anda boleh memberi kesan kepada aplikasi lain anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa yang mempunyai kebenaran untuk mengendalikan dan mentadbir rahsia di dalam AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal kebenaran akses pengguna dan aplikasi bagi mendapatkan semula atau menguruskan rahsia tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar yang hanya membolehkan pembangun mendapatkan semula rahsia yang digunakan untuk persekitaran pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Authentication and Access Control for AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Individu manakah yang dibenarkan menggunakan serta menguruskan rahsia pada AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal kebenaran akses pengguna dan aplikasi bagi mendapatkan semula atau menguruskan rahsia tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar yang hanya membolehkan pembangun mendapatkan semula rahsia yang digunakan untuk persekitaran pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Authentication and Access Control for AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pihak yang berkelayakan untuk mengakses dan mengurus rahsia dalam AWS Secrets Manager ialah siapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal kebenaran akses pengguna dan aplikasi bagi mendapatkan semula atau menguruskan rahsia tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar yang hanya membolehkan pembangun mendapatkan semula rahsia yang digunakan untuk persekitaran pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Authentication and Access Control for AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 1421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj bagi S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan caj untuk storan bulanan, permintaan berdasarkan jenis permintaan, dan pengambilan data. Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait sebulan (GB-Bulan). Anda dicaj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan—seperti PUT, COPY, dan GET. Anda juga membayar yuran per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah pengebilan untuk S3 Glacier Instant Retrieval dikenakan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan caj untuk storan bulanan, permintaan berdasarkan jenis permintaan, dan pengambilan data. Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait sebulan (GB-Bulan). Anda dicaj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan—seperti PUT, COPY, dan GET. Anda juga membayar yuran per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model pengebilan yang saya terima untuk S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan caj untuk storan bulanan, permintaan berdasarkan jenis permintaan, dan pengambilan data. Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait sebulan (GB-Bulan). Anda dicaj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan—seperti PUT, COPY, dan GET. Anda juga membayar yuran per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 disokong oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sokongan untuk IPv6 membolehkan AWS WAF memeriksa permintaan HTTP/S yang datang daripada kedua-dua alamat IPv6 dan IPv4."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS WAF beroperasi dengan alamat IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sokongan untuk IPv6 membolehkan AWS WAF memeriksa permintaan HTTP/S yang datang daripada kedua-dua alamat IPv6 dan IPv4."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS WAF mempunyai sokongan untuk IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sokongan untuk IPv6 membolehkan AWS WAF memeriksa permintaan HTTP/S yang datang daripada kedua-dua alamat IPv6 dan IPv4."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menukar daripada mod Monitor kepada mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Ikuti langkah berikut: Semak Flow Logs dan pematuhan sumber. Rancang migrasi sumber yang diperlukan. Konfigurasikan pengecualian yang diperlukan apabila bertukar ke mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan langkah-langkah untuk beralih daripada mod Monitor ke mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Ikuti langkah berikut: Semak Flow Logs dan pematuhan sumber. Rancang migrasi sumber yang diperlukan. Konfigurasikan pengecualian yang diperlukan apabila bertukar ke mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prosedur yang perlu saya ikuti bagi menukar tetapan daripada mod Monitor kepada mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Ikuti langkah berikut: Semak Flow Logs dan pematuhan sumber. Rancang migrasi sumber yang diperlukan. Konfigurasikan pengecualian yang diperlukan apabila bertukar ke mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya mencipta rekod Geo DNS pada peringkat benua serta rekod Geo DNS yang berasingan bagi setiap negara di dalam benua itu? Begitu juga, bolehkah saya menghasilkan rekod Geo DNS pada peringkat negara dan rekod Geo DNS yang lain untuk setiap negeri di dalam negara berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mempunyai rekod Geo DNS untuk kawasan geografi yang bertindih (contohnya, sebuah benua dan negara-negara dalam benua tersebut, atau sebuah negara dan negeri-negeri dalam negara tersebut). Untuk setiap lokasi pengguna akhir, Route 53 akan mengembalikan rekod Geo DNS yang paling spesifik yang merangkumi lokasi tersebut. Dengan kata lain, untuk lokasi pengguna akhir tertentu, Route 53 akan terlebih dahulu mengembalikan rekod negeri; jika tiada rekod negeri ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod negara; jika tiada rekod negara ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod benua; dan akhir sekali, jika tiada rekod benua ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada rekod Geo DNS boleh ditetapkan untuk keseluruhan sebuah benua, sementara rekod Geo DNS yang berbeza digunakan bagi negara-negara di dalamnya? Sebaliknya, adakah rekod Geo DNS boleh ditetapkan untuk sesebuah negara dengan rekod Geo DNS tersendiri bagi setiap negerinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mempunyai rekod Geo DNS untuk kawasan geografi yang bertindih (contohnya, sebuah benua dan negara-negara dalam benua tersebut, atau sebuah negara dan negeri-negeri dalam negara tersebut). Untuk setiap lokasi pengguna akhir, Route 53 akan mengembalikan rekod Geo DNS yang paling spesifik yang merangkumi lokasi tersebut. Dengan kata lain, untuk lokasi pengguna akhir tertentu, Route 53 akan terlebih dahulu mengembalikan rekod negeri; jika tiada rekod negeri ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod negara; jika tiada rekod negara ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod benua; dan akhir sekali, jika tiada rekod benua ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menetapkan rekod Geo DNS yang merangkumi satu benua dan pada masa yang sama mempunyai rekod Geo DNS berbeza untuk negara-negara yang terletak dalam benua tersebut? Atau adakah ia mungkin untuk menetapkan rekod Geo DNS bagi sebuah negara berserta rekod Geo DNS khusus untuk negeri-negeri di dalam negara itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mempunyai rekod Geo DNS untuk kawasan geografi yang bertindih (contohnya, sebuah benua dan negara-negara dalam benua tersebut, atau sebuah negara dan negeri-negeri dalam negara tersebut). Untuk setiap lokasi pengguna akhir, Route 53 akan mengembalikan rekod Geo DNS yang paling spesifik yang merangkumi lokasi tersebut. Dengan kata lain, untuk lokasi pengguna akhir tertentu, Route 53 akan terlebih dahulu mengembalikan rekod negeri; jika tiada rekod negeri ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod negara; jika tiada rekod negara ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod benua; dan akhir sekali, jika tiada rekod benua ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan untuk berkongsi papan pemuka saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, papan pemuka tersedia kepada sesiapa yang mempunyai kebenaran yang betul untuk akaun yang mempunyai papan pemuka tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya berkongsi papan pemuka milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, papan pemuka tersedia kepada sesiapa yang mempunyai kebenaran yang betul untuk akaun yang mempunyai papan pemuka tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya kongsi papan pemuka saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, papan pemuka tersedia kepada sesiapa yang mempunyai kebenaran yang betul untuk akaun yang mempunyai papan pemuka tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menghantar pemberitahuan push?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemberitahuan push hanya boleh dihantar ke peranti yang mempunyai aplikasi anda dipasang, dan penggunanya telah memilih untuk menerimanya. SNS Mobile Push tidak memerlukan opt-in yang eksplisit untuk menghantar pemberitahuan push, tetapi sistem pengendalian iOS, Android dan Kindle Fire memerlukannya. Untuk menghantar pemberitahuan push dengan SNS, anda juga mesti mendaftarkan aplikasi anda dan setiap peranti yang dipasang dengan SNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SNS Mobile Push Notifications."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah untuk memulakan penghantaran pemberitahuan push?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemberitahuan push hanya boleh dihantar ke peranti yang mempunyai aplikasi anda dipasang, dan penggunanya telah memilih untuk menerimanya. SNS Mobile Push tidak memerlukan opt-in yang eksplisit untuk menghantar pemberitahuan push, tetapi sistem pengendalian iOS, Android dan Kindle Fire memerlukannya. Untuk menghantar pemberitahuan push dengan SNS, anda juga mesti mendaftarkan aplikasi anda dan setiap peranti yang dipasang dengan SNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SNS Mobile Push Notifications."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mula membuat penghantaran pemberitahuan push?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemberitahuan push hanya boleh dihantar ke peranti yang mempunyai aplikasi anda dipasang, dan penggunanya telah memilih untuk menerimanya. SNS Mobile Push tidak memerlukan opt-in yang eksplisit untuk menghantar pemberitahuan push, tetapi sistem pengendalian iOS, Android dan Kindle Fire memerlukannya. Untuk menghantar pemberitahuan push dengan SNS, anda juga mesti mendaftarkan aplikasi anda dan setiap peranti yang dipasang dengan SNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SNS Mobile Push Notifications."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan pencegahan yang perlu saya laksanakan supaya Instans DB saya di dalam VPC dapat dicapai oleh aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengubah suai jadual penghalaan dan ACL rangkaian dalam VPC anda untuk memastikan instans DB anda boleh dicapai daripada instans klien anda dalam VPC. Untuk penggunaan Multi-AZ, selepas failover, instans EC2 klien anda dan Instans DB Amazon RDS mungkin berada dalam Zon Ketersediaan yang berbeza. Anda harus mengkonfigurasi ACL rangkaian anda untuk memastikan komunikasi merentas AZ dapat dilakukan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah keselamatan apakah yang patut saya ambil agar aplikasi saya dapat mengakses Instans DB saya yang berada dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengubah suai jadual penghalaan dan ACL rangkaian dalam VPC anda untuk memastikan instans DB anda boleh dicapai daripada instans klien anda dalam VPC. Untuk penggunaan Multi-AZ, selepas failover, instans EC2 klien anda dan Instans DB Amazon RDS mungkin berada dalam Zon Ketersediaan yang berbeza. Anda harus mengkonfigurasi ACL rangkaian anda untuk memastikan komunikasi merentas AZ dapat dilakukan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang perlu saya lakukan untuk memastikan aplikasi saya boleh mencapai Instans DB saya yang terletak dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengubah suai jadual penghalaan dan ACL rangkaian dalam VPC anda untuk memastikan instans DB anda boleh dicapai daripada instans klien anda dalam VPC. Untuk penggunaan Multi-AZ, selepas failover, instans EC2 klien anda dan Instans DB Amazon RDS mungkin berada dalam Zon Ketersediaan yang berbeza. Anda harus mengkonfigurasi ACL rangkaian anda untuk memastikan komunikasi merentas AZ dapat dilakukan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty S3 Protection boleh saya gunakan tanpa mengaktifkan keseluruhan perkhidmatan GuardDuty (merangkumi analisis VPC Flow Logs, DNS query logs, dan CloudTrail management events)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan S3 Protection. Akaun GuardDuty sedia ada mempunyai pilihan untuk mendayakan S3 Protection, dan akaun GuardDuty baharu akan mempunyai ciri tersebut secara lalai setelah perkhidmatan GuardDuty didayakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mendayakan perkhidmatan GuardDuty secara penuh (termasuk penganalisisan VPC Flow Logs, DNS query logs, dan CloudTrail management events) sebelum dapat menggunakan GuardDuty S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan S3 Protection. Akaun GuardDuty sedia ada mempunyai pilihan untuk mendayakan S3 Protection, dan akaun GuardDuty baharu akan mempunyai ciri tersebut secara lalai setelah perkhidmatan GuardDuty didayakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menggunakan GuardDuty S3 Protection tanpa perlu menghidupkan semua fungsi perkhidmatan GuardDuty (termasuk analisis VPC Flow Logs, DNS query logs, dan CloudTrail management events)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan S3 Protection. Akaun GuardDuty sedia ada mempunyai pilihan untuk mendayakan S3 Protection, dan akaun GuardDuty baharu akan mempunyai ciri tersebut secara lalai setelah perkhidmatan GuardDuty didayakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara S3 Transfer Acceleration dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points dan S3 Transfer Acceleration memberikan faedah prestasi yang serupa. Anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk mempercepatkan pemindahan kandungan ke dan dari Amazon S3 menggunakan rangkaian global AWS. S3 Transfer Acceleration boleh membantu mempercepatkan pemindahan jarak jauh objek yang lebih besar ke dan dari satu bucket Amazon S3. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh melakukan pemindahan dipercepatkan yang serupa menggunakan rangkaian global AWS, tetapi merentasi banyak bucket S3 dalam pelbagai AWS Region untuk permintaan berasaskan internet, berasaskan VPC, dan on-premises ke dan dari S3. Apabila anda menggabungkan S3 Multi-Region Access Points dengan S3 Cross Replication, anda menyediakan keupayaan untuk S3 Multi-Region Access Points mengarahkan permintaan anda secara dinamik ke salinan data anda dengan latensi terendah untuk aplikasi daripada klien di pelbagai lokasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan S3 Transfer Acceleration daripada S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points dan S3 Transfer Acceleration memberikan faedah prestasi yang serupa. Anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk mempercepatkan pemindahan kandungan ke dan dari Amazon S3 menggunakan rangkaian global AWS. S3 Transfer Acceleration boleh membantu mempercepatkan pemindahan jarak jauh objek yang lebih besar ke dan dari satu bucket Amazon S3. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh melakukan pemindahan dipercepatkan yang serupa menggunakan rangkaian global AWS, tetapi merentasi banyak bucket S3 dalam pelbagai AWS Region untuk permintaan berasaskan internet, berasaskan VPC, dan on-premises ke dan dari S3. Apabila anda menggabungkan S3 Multi-Region Access Points dengan S3 Cross Replication, anda menyediakan keupayaan untuk S3 Multi-Region Access Points mengarahkan permintaan anda secara dinamik ke salinan data anda dengan latensi terendah untuk aplikasi daripada klien di pelbagai lokasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi apa S3 Transfer Acceleration berbeza apabila dibandingkan dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points dan S3 Transfer Acceleration memberikan faedah prestasi yang serupa. Anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk mempercepatkan pemindahan kandungan ke dan dari Amazon S3 menggunakan rangkaian global AWS. S3 Transfer Acceleration boleh membantu mempercepatkan pemindahan jarak jauh objek yang lebih besar ke dan dari satu bucket Amazon S3. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh melakukan pemindahan dipercepatkan yang serupa menggunakan rangkaian global AWS, tetapi merentasi banyak bucket S3 dalam pelbagai AWS Region untuk permintaan berasaskan internet, berasaskan VPC, dan on-premises ke dan dari S3. Apabila anda menggabungkan S3 Multi-Region Access Points dengan S3 Cross Replication, anda menyediakan keupayaan untuk S3 Multi-Region Access Points mengarahkan permintaan anda secara dinamik ke salinan data anda dengan latensi terendah untuk aplikasi daripada klien di pelbagai lokasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berbezakah harga pelan mengikut rantau yang dipilih?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap pelan kadar tetap termasuk penghantaran kandungan global untuk satu harga yang mudah. Anda boleh menyajikan pengguna di mana-mana sahaja di dunia tanpa perlu risau tentang perbezaan harga serantau."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kos pelan berubah-ubah bergantung pada rantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap pelan kadar tetap termasuk penghantaran kandungan global untuk satu harga yang mudah. Anda boleh menyajikan pengguna di mana-mana sahaja di dunia tanpa perlu risau tentang perbezaan harga serantau."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah harga pelan untuk setiap rantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap pelan kadar tetap termasuk penghantaran kandungan global untuk satu harga yang mudah. Anda boleh menyajikan pengguna di mana-mana sahaja di dunia tanpa perlu risau tentang perbezaan harga serantau."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon API Gateway mampu menghasilkan kunci API bagi diedarkan kepada pembangun pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Gateway boleh menjana kunci API dan mengaitkannya dengan pelan penggunaan. Panggilan yang diterima daripada setiap kunci API dipantau dan dimasukkan ke dalam Amazon CloudWatch Logs yang boleh anda dayakan untuk setiap stage. Walau bagaimanapun, kami tidak mengesyorkan anda menggunakan kunci API untuk kebenaran. Anda sepatutnya menggunakan kunci API untuk memantau penggunaan oleh pembangun pihak ketiga dan memanfaatkan mekanisme yang lebih kukuh untuk kebenaran, seperti panggilan API yang ditandatangani atau OAuth."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon API Gateway mempunyai keupayaan untuk mencipta kunci API yang boleh diagihkan kepada pembangun pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Gateway boleh menjana kunci API dan mengaitkannya dengan pelan penggunaan. Panggilan yang diterima daripada setiap kunci API dipantau dan dimasukkan ke dalam Amazon CloudWatch Logs yang boleh anda dayakan untuk setiap stage. Walau bagaimanapun, kami tidak mengesyorkan anda menggunakan kunci API untuk kebenaran. Anda sepatutnya menggunakan kunci API untuk memantau penggunaan oleh pembangun pihak ketiga dan memanfaatkan mekanisme yang lebih kukuh untuk kebenaran, seperti panggilan API yang ditandatangani atau OAuth."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh Amazon API Gateway mengeluarkan kunci API bagi tujuan pengedaran kepada pembangun pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Gateway boleh menjana kunci API dan mengaitkannya dengan pelan penggunaan. Panggilan yang diterima daripada setiap kunci API dipantau dan dimasukkan ke dalam Amazon CloudWatch Logs yang boleh anda dayakan untuk setiap stage. Walau bagaimanapun, kami tidak mengesyorkan anda menggunakan kunci API untuk kebenaran. Anda sepatutnya menggunakan kunci API untuk memantau penggunaan oleh pembangun pihak ketiga dan memanfaatkan mekanisme yang lebih kukuh untuk kebenaran, seperti panggilan API yang ditandatangani atau OAuth."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Step Functions dianggap sebagai Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Step Functions ialah perkhidmatan orkestrasi serverless. Step Functions menskalakan operasi dan pengkomputeran asas secara automatik untuk menjalankan langkah-langkah aplikasi anda sebagai respons kepada beban kerja yang berubah-ubah. Step Functions mempunyai toleransi kerosakan terbina dalam dan mengekalkan kapasiti perkhidmatan merentas berbilang Zon Ketersediaan (Availability Zones) di setiap rantau untuk melindungi aplikasi daripada kegagalan mesin individu atau pusat data. Ini membantu memastikan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan untuk aliran kerja aplikasi yang dikendalikannya. Step Functions menawarkan model pengebilan bayar-untuk-guna untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimumkan kos. Ketahui lebih lanjut tentang harga Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Step Functions merupakan perkhidmatan yang bersifat Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Step Functions ialah perkhidmatan orkestrasi serverless. Step Functions menskalakan operasi dan pengkomputeran asas secara automatik untuk menjalankan langkah-langkah aplikasi anda sebagai respons kepada beban kerja yang berubah-ubah. Step Functions mempunyai toleransi kerosakan terbina dalam dan mengekalkan kapasiti perkhidmatan merentas berbilang Zon Ketersediaan (Availability Zones) di setiap rantau untuk melindungi aplikasi daripada kegagalan mesin individu atau pusat data. Ini membantu memastikan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan untuk aliran kerja aplikasi yang dikendalikannya. Step Functions menawarkan model pengebilan bayar-untuk-guna untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimumkan kos. Ketahui lebih lanjut tentang harga Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Step Functions dikategorikan sebagai Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Step Functions ialah perkhidmatan orkestrasi serverless. Step Functions menskalakan operasi dan pengkomputeran asas secara automatik untuk menjalankan langkah-langkah aplikasi anda sebagai respons kepada beban kerja yang berubah-ubah. Step Functions mempunyai toleransi kerosakan terbina dalam dan mengekalkan kapasiti perkhidmatan merentas berbilang Zon Ketersediaan (Availability Zones) di setiap rantau untuk melindungi aplikasi daripada kegagalan mesin individu atau pusat data. Ini membantu memastikan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan untuk aliran kerja aplikasi yang dikendalikannya. Step Functions menawarkan model pengebilan bayar-untuk-guna untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimumkan kos. Ketahui lebih lanjut tentang harga Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa pengiraan caj bagi tugasan AWS Glue saya bermula dan tamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula sebaik sahaja kerja dijadualkan untuk pelaksanaan dan berterusan sehingga keseluruhan kerja selesai. Dengan AWS Glue, anda hanya membayar untuk masa kerja anda berjalan dan bukan untuk masa peruntukan persekitaran atau penutupan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila kiraan bayaran untuk job AWS Glue saya dimulakan dan dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula sebaik sahaja kerja dijadualkan untuk pelaksanaan dan berterusan sehingga keseluruhan kerja selesai. Dengan AWS Glue, anda hanya membayar untuk masa kerja anda berjalan dan bukan untuk masa peruntukan persekitaran atau penutupan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada waktu manakah caj untuk tugasan AWS Glue saya mula dikenakan dan berhenti dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula sebaik sahaja kerja dijadualkan untuk pelaksanaan dan berterusan sehingga keseluruhan kerja selesai. Dengan AWS Glue, anda hanya membayar untuk masa kerja anda berjalan dan bukan untuk masa peruntukan persekitaran atau penutupan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah kelas storan S3 Glacier Deep Archive paling sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan yang ideal untuk menyediakan perlindungan luar talian bagi aset data paling penting syarikat anda, atau apabila pengekalan data jangka panjang diperlukan untuk pematuhan dasar korporat, kontrak, atau keperluan peraturan. Pelanggan mendapati S3 Glacier Deep Archive sebagai pilihan yang menarik untuk melindungi harta intelek teras, rekod kewangan dan perubatan, hasil penyelidikan, dokumen undang-undang, kajian penerokaan seismik, dan sandaran jangka panjang, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia, seperti Perkhidmatan Kewangan, Penjagaan Kesihatan, Minyak & Gas, dan Sektor Awam. Selain itu, terdapat organisasi, seperti syarikat media dan hiburan, yang ingin menyimpan salinan sandaran harta intelek teras. Selalunya, pelanggan yang menggunakan S3 Glacier Deep Archive boleh mengurangkan atau menghentikan penggunaan perpustakaan pita magnetik di premis dan perkhidmatan arkib pita di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah masa yang paling wajar untuk menggunakan kelas storan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan yang ideal untuk menyediakan perlindungan luar talian bagi aset data paling penting syarikat anda, atau apabila pengekalan data jangka panjang diperlukan untuk pematuhan dasar korporat, kontrak, atau keperluan peraturan. Pelanggan mendapati S3 Glacier Deep Archive sebagai pilihan yang menarik untuk melindungi harta intelek teras, rekod kewangan dan perubatan, hasil penyelidikan, dokumen undang-undang, kajian penerokaan seismik, dan sandaran jangka panjang, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia, seperti Perkhidmatan Kewangan, Penjagaan Kesihatan, Minyak & Gas, dan Sektor Awam. Selain itu, terdapat organisasi, seperti syarikat media dan hiburan, yang ingin menyimpan salinan sandaran harta intelek teras. Selalunya, pelanggan yang menggunakan S3 Glacier Deep Archive boleh mengurangkan atau menghentikan penggunaan perpustakaan pita magnetik di premis dan perkhidmatan arkib pita di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk senario mana kelas storan S3 Glacier Deep Archive merupakan pilihan yang paling tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan yang ideal untuk menyediakan perlindungan luar talian bagi aset data paling penting syarikat anda, atau apabila pengekalan data jangka panjang diperlukan untuk pematuhan dasar korporat, kontrak, atau keperluan peraturan. Pelanggan mendapati S3 Glacier Deep Archive sebagai pilihan yang menarik untuk melindungi harta intelek teras, rekod kewangan dan perubatan, hasil penyelidikan, dokumen undang-undang, kajian penerokaan seismik, dan sandaran jangka panjang, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia, seperti Perkhidmatan Kewangan, Penjagaan Kesihatan, Minyak & Gas, dan Sektor Awam. Selain itu, terdapat organisasi, seperti syarikat media dan hiburan, yang ingin menyimpan salinan sandaran harta intelek teras. Selalunya, pelanggan yang menggunakan S3 Glacier Deep Archive boleh mengurangkan atau menghentikan penggunaan perpustakaan pita magnetik di premis dan perkhidmatan arkib pita di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah keadaan padanan yang sedia ada digunakan bersama-sama Rate-based rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Rate-based rule serasi dengan keadaan padanan AWS WAF sedia ada. Ini membolehkan anda memperhalus lagi kriteria padanan anda dan mengehadkan mitigasi berasaskan kadar kepada URL tertentu di laman web anda atau trafik yang datang daripada perujuk (atau ejen pengguna) tertentu atau menambah kriteria padanan tersuai yang lain."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah keadaan padanan semasa dengan penggunaan Rate-based rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Rate-based rule serasi dengan keadaan padanan AWS WAF sedia ada. Ini membolehkan anda memperhalus lagi kriteria padanan anda dan mengehadkan mitigasi berasaskan kadar kepada URL tertentu di laman web anda atau trafik yang datang daripada perujuk (atau ejen pengguna) tertentu atau menambah kriteria padanan tersuai yang lain."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Rate-based rule menyokong keadaan padanan yang telah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Rate-based rule serasi dengan keadaan padanan AWS WAF sedia ada. Ini membolehkan anda memperhalus lagi kriteria padanan anda dan mengehadkan mitigasi berasaskan kadar kepada URL tertentu di laman web anda atau trafik yang datang daripada perujuk (atau ejen pengguna) tertentu atau menambah kriteria padanan tersuai yang lain."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengkonfigurasi CloudTrail terlebih dahulu sebelum CloudTrail Insights dapat beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peristiwa CloudTrail Insights dikonfigurasikan pada trail individu, jadi anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu trail yang disediakan. Apabila anda menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights untuk trail, CloudTrail mula memantau peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh trail tersebut untuk corak yang luar biasa. Jika CloudTrail Insights mengesan aktiviti yang luar biasa, peristiwa CloudTrail Insights akan direkodkan ke destinasi penghantaran yang ditentukan dalam definisi trail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudTrail perlu disediakan untuk membolehkan CloudTrail Insights berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peristiwa CloudTrail Insights dikonfigurasikan pada trail individu, jadi anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu trail yang disediakan. Apabila anda menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights untuk trail, CloudTrail mula memantau peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh trail tersebut untuk corak yang luar biasa. Jika CloudTrail Insights mengesan aktiviti yang luar biasa, peristiwa CloudTrail Insights akan direkodkan ke destinasi penghantaran yang ditentukan dalam definisi trail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudTrail Insights berfungsi tanpa saya menyiapkan CloudTrail terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peristiwa CloudTrail Insights dikonfigurasikan pada trail individu, jadi anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu trail yang disediakan. Apabila anda menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights untuk trail, CloudTrail mula memantau peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh trail tersebut untuk corak yang luar biasa. Jika CloudTrail Insights mengesan aktiviti yang luar biasa, peristiwa CloudTrail Insights akan direkodkan ke destinasi penghantaran yang ditentukan dalam definisi trail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya mengakses DB instance saya yang sedang beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah DB instance anda tersedia, anda boleh mendapatkan endpointnya melalui perihalan DB instance dalam AWS Management Console, API DescribeDBInstances atau arahan describe-db-instances. Dengan menggunakan endpoint ini, anda boleh membina rentetan sambungan yang diperlukan untuk menyambung terus ke DB instance anda menggunakan alat pangkalan data atau bahasa pengaturcaraan kegemaran anda. Untuk membenarkan permintaan rangkaian ke DB instance anda yang sedang berjalan, anda perlu memberi kebenaran akses. Untuk penjelasan terperinci tentang cara membina rentetan sambungan anda dan memulakan, sila rujuk Panduan Memulakan kami."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengakses DB instance saya yang sedang aktif?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah DB instance anda tersedia, anda boleh mendapatkan endpointnya melalui perihalan DB instance dalam AWS Management Console, API DescribeDBInstances atau arahan describe-db-instances. Dengan menggunakan endpoint ini, anda boleh membina rentetan sambungan yang diperlukan untuk menyambung terus ke DB instance anda menggunakan alat pangkalan data atau bahasa pengaturcaraan kegemaran anda. Untuk membenarkan permintaan rangkaian ke DB instance anda yang sedang berjalan, anda perlu memberi kebenaran akses. Untuk penjelasan terperinci tentang cara membina rentetan sambungan anda dan memulakan, sila rujuk Panduan Memulakan kami."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengakses DB instance saya yang sedang berjalan sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah DB instance anda tersedia, anda boleh mendapatkan endpointnya melalui perihalan DB instance dalam AWS Management Console, API DescribeDBInstances atau arahan describe-db-instances. Dengan menggunakan endpoint ini, anda boleh membina rentetan sambungan yang diperlukan untuk menyambung terus ke DB instance anda menggunakan alat pangkalan data atau bahasa pengaturcaraan kegemaran anda. Untuk membenarkan permintaan rangkaian ke DB instance anda yang sedang berjalan, anda perlu memberi kebenaran akses. Untuk penjelasan terperinci tentang cara membina rentetan sambungan anda dan memulakan, sila rujuk Panduan Memulakan kami."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon API Gateway dengan caching serta cara ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Caching di API Gateway menyimpan respons API untuk tempoh tertentu, supaya permintaan berikutnya untuk data yang sama disampaikan dari cache tanpa memanggil backend. Anda menetapkan TTL (masa tamat) untuk cache dan pilih kunci cache (cache key) berdasarkan parameter permintaan. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan pangkalan data, mempercepatkan respons, dan mengurangkan kos. Ia paling berguna untuk data yang tidak kerap berubah dan dibaca banyak kali."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon API Gateway dengan caching dan bagaimanakah ia bekerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Caching di API Gateway menyimpan respons API untuk tempoh tertentu, supaya permintaan berikutnya untuk data yang sama disampaikan dari cache tanpa memanggil backend. Anda menetapkan TTL (masa tamat) untuk cache dan pilih kunci cache (cache key) berdasarkan parameter permintaan. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan pangkalan data, mempercepatkan respons, dan mengurangkan kos. Ia paling berguna untuk data yang tidak kerap berubah dan dibaca banyak kali."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon API Gateway dengan caching dan mekanisme fungsinya."}, {"role": "assistant", "content": "Caching di API Gateway menyimpan respons API untuk tempoh tertentu, supaya permintaan berikutnya untuk data yang sama disampaikan dari cache tanpa memanggil backend. Anda menetapkan TTL (masa tamat) untuk cache dan pilih kunci cache (cache key) berdasarkan parameter permintaan. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan pangkalan data, mempercepatkan respons, dan mengurangkan kos. Ia paling berguna untuk data yang tidak kerap berubah dan dibaca banyak kali."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tarikh kemerdekaan Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Malaysia mencapai kemerdekaan pada 31 Ogos 1957."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila tarikh Malaysia mencapai kemerdekaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Malaysia mencapai kemerdekaan pada 31 Ogos 1957."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah Malaysia memperoleh kemerdekaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Malaysia mencapai kemerdekaan pada 31 Ogos 1957."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah yang sepatutnya menggunakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration direka untuk mengoptimumkan kelajuan pemindahan dari seluruh dunia ke bucket S3. Jika anda memuat naik ke bucket berpusat dari lokasi yang tersebar secara geografi atau jika anda kerap memindahkan data GB atau TB merentasi benua, anda mungkin menjimatkan berjam-jam atau berhari-hari masa pemindahan data dengan S3 Transfer Acceleration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengguna manakah yang sesuai menggunakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration direka untuk mengoptimumkan kelajuan pemindahan dari seluruh dunia ke bucket S3. Jika anda memuat naik ke bucket berpusat dari lokasi yang tersebar secara geografi atau jika anda kerap memindahkan data GB atau TB merentasi benua, anda mungkin menjimatkan berjam-jam atau berhari-hari masa pemindahan data dengan S3 Transfer Acceleration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa seharusnya memanfaatkan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration direka untuk mengoptimumkan kelajuan pemindahan dari seluruh dunia ke bucket S3. Jika anda memuat naik ke bucket berpusat dari lokasi yang tersebar secara geografi atau jika anda kerap memindahkan data GB atau TB merentasi benua, anda mungkin menjimatkan berjam-jam atau berhari-hari masa pemindahan data dengan S3 Transfer Acceleration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara MicroVMs Lambda diasingkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap MicroVM berjalan pada kernel, ruang memori, dan keadaan cakera yang terasing, dikuasakan oleh virtualisasi Firecracker. AWS menguruskan infrastruktur asas, daripada penghalaan rangkaian kepada penguatkuasaan sempadan pengasingan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa MicroVMs Lambda dipisahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap MicroVM berjalan pada kernel, ruang memori, dan keadaan cakera yang terasing, dikuasakan oleh virtualisasi Firecracker. AWS menguruskan infrastruktur asas, daripada penghalaan rangkaian kepada penguatkuasaan sempadan pengasingan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah MicroVMs Lambda dipisahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap MicroVM berjalan pada kernel, ruang memori, dan keadaan cakera yang terasing, dikuasakan oleh virtualisasi Firecracker. AWS menguruskan infrastruktur asas, daripada penghalaan rangkaian kepada penguatkuasaan sempadan pengasingan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya dikenakan caj yang lebih rendah apabila menggunakan format kolumnar?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan setiap pertanyaan, Athena mengenakan bayaran berdasarkan jumlah data yang diimbas setiap pertanyaan. Memampatkan data anda membolehkan Athena mengimbas kurang data. Menukar data anda kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca secara selektif hanya lajur yang diperlukan untuk memproses data. Mempartisikan data anda juga membolehkan Athena mengehadkan jumlah data yang diimbas. Ini membawa kepada penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan format kolumnar menyebabkan saya membayar lebih murah?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan setiap pertanyaan, Athena mengenakan bayaran berdasarkan jumlah data yang diimbas setiap pertanyaan. Memampatkan data anda membolehkan Athena mengimbas kurang data. Menukar data anda kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca secara selektif hanya lajur yang diperlukan untuk memproses data. Mempartisikan data anda juga membolehkan Athena mengehadkan jumlah data yang diimbas. Ini membawa kepada penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan bayaran saya menjadi lebih rendah dengan format kolumnar?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan setiap pertanyaan, Athena mengenakan bayaran berdasarkan jumlah data yang diimbas setiap pertanyaan. Memampatkan data anda membolehkan Athena mengimbas kurang data. Menukar data anda kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca secara selektif hanya lajur yang diperlukan untuk memproses data. Mempartisikan data anda juga membolehkan Athena mengehadkan jumlah data yang diimbas. Ini membawa kepada penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara SNS Mobile Push memproses maklum balas token yang diterima daripada perkhidmatan pemberitahuan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pemberitahuan tolak seperti APNS dan FCM menyediakan maklum balas tentang token yang mungkin telah tamat tempoh atau telah digantikan dengan token baharu. Jika sama ada APNS atau FCM melaporkan bahawa token tertentu telah tamat tempoh atau tidak sah, SNS secara automatik 'menyahdayakan' endpoint aplikasi yang dikaitkan dengan token tersebut, dan memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa. Secara khusus, FCM kadangkala bukan sahaja menunjukkan bahawa token tidak sah, tetapi juga menyediakan token baharu yang dikaitkan dengan endpoint aplikasi dalam responsnya kepada SNS. Apabila ini berlaku, SNS secara automatik mengemas kini endpoint yang berkaitan dengan nilai token baharu, meninggalkan endpoint tersebut didayakan, dan kemudian memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana SNS Mobile Push menguruskan maklum balas token yang dihantar oleh perkhidmatan pemberitahuan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pemberitahuan tolak seperti APNS dan FCM menyediakan maklum balas tentang token yang mungkin telah tamat tempoh atau telah digantikan dengan token baharu. Jika sama ada APNS atau FCM melaporkan bahawa token tertentu telah tamat tempoh atau tidak sah, SNS secara automatik 'menyahdayakan' endpoint aplikasi yang dikaitkan dengan token tersebut, dan memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa. Secara khusus, FCM kadangkala bukan sahaja menunjukkan bahawa token tidak sah, tetapi juga menyediakan token baharu yang dikaitkan dengan endpoint aplikasi dalam responsnya kepada SNS. Apabila ini berlaku, SNS secara automatik mengemas kini endpoint yang berkaitan dengan nilai token baharu, meninggalkan endpoint tersebut didayakan, dan kemudian memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana SNS Mobile Push menangani maklum balas token yang datang daripada perkhidmatan pemberitahuan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pemberitahuan tolak seperti APNS dan FCM menyediakan maklum balas tentang token yang mungkin telah tamat tempoh atau telah digantikan dengan token baharu. Jika sama ada APNS atau FCM melaporkan bahawa token tertentu telah tamat tempoh atau tidak sah, SNS secara automatik 'menyahdayakan' endpoint aplikasi yang dikaitkan dengan token tersebut, dan memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa. Secara khusus, FCM kadangkala bukan sahaja menunjukkan bahawa token tidak sah, tetapi juga menyediakan token baharu yang dikaitkan dengan endpoint aplikasi dalam responsnya kepada SNS. Apabila ini berlaku, SNS secara automatik mengemas kini endpoint yang berkaitan dengan nilai token baharu, meninggalkan endpoint tersebut didayakan, dan kemudian memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keupayaan pembalakan apa yang ditawarkan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard (log akses) Log standard CloudFront menyediakan rekod terperinci tentang setiap permintaan yang dibuat kepada distribution. Log ini berguna untuk banyak senario, termasuk audit keselamatan dan akses. Log masa nyata Log masa nyata CloudFront menyediakan maklumat tentang permintaan yang dibuat kepada distribution, dalam masa nyata (rekod log dihantar dalam beberapa saat selepas menerima permintaan). Anda boleh memilih kadar pensampelan untuk log masa nyata anda—iaitu, peratusan permintaan yang anda ingin terima rekod log masa nyata. Pembalakan fungsi pinggir: Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs untuk mendapatkan log untuk fungsi pinggir anda, kedua-dua Lambda@Edge dan CloudFront Functions. Anda boleh mengakses log menggunakan konsol CloudWatch atau API CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut, lihat Log fungsi pinggir. Pembalakan aktiviti perkhidmatan: Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk membalakan aktiviti perkhidmatan CloudFront (aktiviti API) dalam akaun AWS anda. CloudTrail menyediakan rekod tindakan API yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam CloudFront. Menggunakan maklumat yang dikumpul oleh CloudTrail, anda boleh menentukan permintaan API yang dibuat kepada CloudFront, alamat IP dari mana permintaan itu dibuat, siapa yang membuat permintaan, bila ia dibuat, dan butiran tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat Membalakan panggilan API Amazon CloudFront menggunakan AWS CloudTrail."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi pembalakan yang manakah boleh didapati pada Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard (log akses) Log standard CloudFront menyediakan rekod terperinci tentang setiap permintaan yang dibuat kepada distribution. Log ini berguna untuk banyak senario, termasuk audit keselamatan dan akses. Log masa nyata Log masa nyata CloudFront menyediakan maklumat tentang permintaan yang dibuat kepada distribution, dalam masa nyata (rekod log dihantar dalam beberapa saat selepas menerima permintaan). Anda boleh memilih kadar pensampelan untuk log masa nyata anda—iaitu, peratusan permintaan yang anda ingin terima rekod log masa nyata. Pembalakan fungsi pinggir: Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs untuk mendapatkan log untuk fungsi pinggir anda, kedua-dua Lambda@Edge dan CloudFront Functions. Anda boleh mengakses log menggunakan konsol CloudWatch atau API CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut, lihat Log fungsi pinggir. Pembalakan aktiviti perkhidmatan: Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk membalakan aktiviti perkhidmatan CloudFront (aktiviti API) dalam akaun AWS anda. CloudTrail menyediakan rekod tindakan API yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam CloudFront. Menggunakan maklumat yang dikumpul oleh CloudTrail, anda boleh menentukan permintaan API yang dibuat kepada CloudFront, alamat IP dari mana permintaan itu dibuat, siapa yang membuat permintaan, bila ia dibuat, dan butiran tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat Membalakan panggilan API Amazon CloudFront menggunakan AWS CloudTrail."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan pembalakan yang disediakan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard (log akses) Log standard CloudFront menyediakan rekod terperinci tentang setiap permintaan yang dibuat kepada distribution. Log ini berguna untuk banyak senario, termasuk audit keselamatan dan akses. Log masa nyata Log masa nyata CloudFront menyediakan maklumat tentang permintaan yang dibuat kepada distribution, dalam masa nyata (rekod log dihantar dalam beberapa saat selepas menerima permintaan). Anda boleh memilih kadar pensampelan untuk log masa nyata anda—iaitu, peratusan permintaan yang anda ingin terima rekod log masa nyata. Pembalakan fungsi pinggir: Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs untuk mendapatkan log untuk fungsi pinggir anda, kedua-dua Lambda@Edge dan CloudFront Functions. Anda boleh mengakses log menggunakan konsol CloudWatch atau API CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut, lihat Log fungsi pinggir. Pembalakan aktiviti perkhidmatan: Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk membalakan aktiviti perkhidmatan CloudFront (aktiviti API) dalam akaun AWS anda. CloudTrail menyediakan rekod tindakan API yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam CloudFront. Menggunakan maklumat yang dikumpul oleh CloudTrail, anda boleh menentukan permintaan API yang dibuat kepada CloudFront, alamat IP dari mana permintaan itu dibuat, siapa yang membuat permintaan, bila ia dibuat, dan butiran tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat Membalakan panggilan API Amazon CloudFront menggunakan AWS CloudTrail."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menetapkan peranan IAM bagi tugasan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta peranan IAM untuk tugasan anda, menggunakan peranan perkhidmatan 'Amazon EC2 Container Service Task Role' dan melampirkan policy dengan kebenaran yang diperlukan. Apabila anda mencipta definisi tugasan baharu atau semakan definisi tugasan, anda kemudiannya boleh menentukan peranan dengan memilihnya daripada menu lungsur 'Task Role' atau menggunakan medan 'taskRoleArn' dalam format JSON."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu cara menyediakan peranan IAM untuk tugasan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta peranan IAM untuk tugasan anda, menggunakan peranan perkhidmatan 'Amazon EC2 Container Service Task Role' dan melampirkan policy dengan kebenaran yang diperlukan. Apabila anda mencipta definisi tugasan baharu atau semakan definisi tugasan, anda kemudiannya boleh menentukan peranan dengan memilihnya daripada menu lungsur 'Task Role' atau menggunakan medan 'taskRoleArn' dalam format JSON."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengatur tetapan peranan IAM pada tugasan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta peranan IAM untuk tugasan anda, menggunakan peranan perkhidmatan 'Amazon EC2 Container Service Task Role' dan melampirkan policy dengan kebenaran yang diperlukan. Apabila anda mencipta definisi tugasan baharu atau semakan definisi tugasan, anda kemudiannya boleh menentukan peranan dengan memilihnya daripada menu lungsur 'Task Role' atau menggunakan medan 'taskRoleArn' dalam format JSON."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melindungi akses kepada EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta polisi IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk mencipta event bus atau melampirkan sasaran acara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memastikan akses kepada EventBridge adalah selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta polisi IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk mencipta event bus atau melampirkan sasaran acara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menjamin keselamatan akses kepada EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta polisi IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk mencipta event bus atau melampirkan sasaran acara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memastikan sistem pengesahan saya kekal tersedia apabila berlaku gangguan di peringkat serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendayakan ciri replikasi berbilang Region Cognito, Cognito secara automatik mengekalkan salinan data atribut pengguna dan mesin anda, bersama-sama dengan konfigurasi user pool, di Region AWS lain mengikut konfigurasi anda. Jika Region utama anda menjadi tidak tersedia, pengguna berdaftar anda boleh terus log masuk melalui Region sekunder tanpa sebarang gangguan pada pengalaman mereka atau operasi perniagaan anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah-langkah apa yang boleh saya ambil supaya sistem pengesahan saya masih beroperasi semasa berlakunya gangguan serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendayakan ciri replikasi berbilang Region Cognito, Cognito secara automatik mengekalkan salinan data atribut pengguna dan mesin anda, bersama-sama dengan konfigurasi user pool, di Region AWS lain mengikut konfigurasi anda. Jika Region utama anda menjadi tidak tersedia, pengguna berdaftar anda boleh terus log masuk melalui Region sekunder tanpa sebarang gangguan pada pengalaman mereka atau operasi perniagaan anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimana saya dapat memastikan ketersediaan sistem pengesahan saya tidak terjejas ketika berlaku gangguan serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendayakan ciri replikasi berbilang Region Cognito, Cognito secara automatik mengekalkan salinan data atribut pengguna dan mesin anda, bersama-sama dengan konfigurasi user pool, di Region AWS lain mengikut konfigurasi anda. Jika Region utama anda menjadi tidak tersedia, pengguna berdaftar anda boleh terus log masuk melalui Region sekunder tanpa sebarang gangguan pada pengalaman mereka atau operasi perniagaan anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Step Functions dan pada bila masa ia sesuai untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions ialah perkhidmatan orkestra tanpa pelayan yang membolehkan anda menyelaraskan berbilang fungsi Lambda dan perkhidmatan lain menjadi aliran kerja berperingkat (state machine). Ia berguna apabila kerja anda melibatkan banyak langkah, percabangan, percubaan semula, atau proses yang panjang yang melebihi had masa Lambda. Step Functions menguruskan keadaan, aliran, dan pengendalian ralat, menjadikannya sesuai untuk pemprosesan pesanan, penyederhanaan transaksi (Saga pattern), dan aliran kerja manusia."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon Step Functions dan dalam situasi apakah saya wajar memilih perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions ialah perkhidmatan orkestra tanpa pelayan yang membolehkan anda menyelaraskan berbilang fungsi Lambda dan perkhidmatan lain menjadi aliran kerja berperingkat (state machine). Ia berguna apabila kerja anda melibatkan banyak langkah, percabangan, percubaan semula, atau proses yang panjang yang melebihi had masa Lambda. Step Functions menguruskan keadaan, aliran, dan pengendalian ralat, menjadikannya sesuai untuk pemprosesan pesanan, penyederhanaan transaksi (Saga pattern), dan aliran kerja manusia."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep Amazon Step Functions serta keadaan bila ia patut digunakan dalam projek saya."}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions ialah perkhidmatan orkestra tanpa pelayan yang membolehkan anda menyelaraskan berbilang fungsi Lambda dan perkhidmatan lain menjadi aliran kerja berperingkat (state machine). Ia berguna apabila kerja anda melibatkan banyak langkah, percabangan, percubaan semula, atau proses yang panjang yang melebihi had masa Lambda. Step Functions menguruskan keadaan, aliran, dan pengendalian ralat, menjadikannya sesuai untuk pemprosesan pesanan, penyederhanaan transaksi (Saga pattern), dan aliran kerja manusia."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah traffic policy berbeza daripada policy record?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic policy ialah set peraturan yang anda tentukan untuk menghalakan permintaan pengguna akhir ke salah satu endpoint aplikasi anda. Anda boleh mencipta traffic policy menggunakan visual policy builder dalam bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow pada konsol Amazon Route 53. Anda juga boleh mencipta traffic policy sebagai fail teks berformat JSON dan memuat naik policy tersebut menggunakan API Route 53, AWS CLI, atau pelbagai AWS SDK. Dengan sendirinya, traffic policy tidak mempengaruhi cara pengguna akhir dihalakan ke aplikasi anda kerana ia belum dikaitkan dengan nama DNS aplikasi anda (seperti www.example.com). Untuk mula menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow bagi menghalakan trafik ke aplikasi anda menggunakan traffic policy yang telah anda cipta, anda mencipta policy record yang mengaitkan traffic policy tersebut dengan nama DNS yang sesuai dalam hosted zone Amazon Route 53 yang anda miliki. Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan traffic policy yang anda namakan my-first-traffic-policy untuk menguruskan trafik bagi aplikasi anda di www.example.com, anda akan mencipta policy record untuk www.example.com dalam hosted zone example.com anda dan memilih my-first-traffic-policy sebagai traffic policy. Policy record kelihatan dalam kedua-dua bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow dan Amazon Route 53 Hosted Zone pada konsol Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan traffic policy dengan policy record?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic policy ialah set peraturan yang anda tentukan untuk menghalakan permintaan pengguna akhir ke salah satu endpoint aplikasi anda. Anda boleh mencipta traffic policy menggunakan visual policy builder dalam bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow pada konsol Amazon Route 53. Anda juga boleh mencipta traffic policy sebagai fail teks berformat JSON dan memuat naik policy tersebut menggunakan API Route 53, AWS CLI, atau pelbagai AWS SDK. Dengan sendirinya, traffic policy tidak mempengaruhi cara pengguna akhir dihalakan ke aplikasi anda kerana ia belum dikaitkan dengan nama DNS aplikasi anda (seperti www.example.com). Untuk mula menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow bagi menghalakan trafik ke aplikasi anda menggunakan traffic policy yang telah anda cipta, anda mencipta policy record yang mengaitkan traffic policy tersebut dengan nama DNS yang sesuai dalam hosted zone Amazon Route 53 yang anda miliki. Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan traffic policy yang anda namakan my-first-traffic-policy untuk menguruskan trafik bagi aplikasi anda di www.example.com, anda akan mencipta policy record untuk www.example.com dalam hosted zone example.com anda dan memilih my-first-traffic-policy sebagai traffic policy. Policy record kelihatan dalam kedua-dua bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow dan Amazon Route 53 Hosted Zone pada konsol Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara traffic policy dan policy record."}, {"role": "assistant", "content": "Traffic policy ialah set peraturan yang anda tentukan untuk menghalakan permintaan pengguna akhir ke salah satu endpoint aplikasi anda. Anda boleh mencipta traffic policy menggunakan visual policy builder dalam bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow pada konsol Amazon Route 53. Anda juga boleh mencipta traffic policy sebagai fail teks berformat JSON dan memuat naik policy tersebut menggunakan API Route 53, AWS CLI, atau pelbagai AWS SDK. Dengan sendirinya, traffic policy tidak mempengaruhi cara pengguna akhir dihalakan ke aplikasi anda kerana ia belum dikaitkan dengan nama DNS aplikasi anda (seperti www.example.com). Untuk mula menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow bagi menghalakan trafik ke aplikasi anda menggunakan traffic policy yang telah anda cipta, anda mencipta policy record yang mengaitkan traffic policy tersebut dengan nama DNS yang sesuai dalam hosted zone Amazon Route 53 yang anda miliki. Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan traffic policy yang anda namakan my-first-traffic-policy untuk menguruskan trafik bagi aplikasi anda di www.example.com, anda akan mencipta policy record untuk www.example.com dalam hosted zone example.com anda dan memilih my-first-traffic-policy sebagai traffic policy. Policy record kelihatan dalam kedua-dua bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow dan Amazon Route 53 Hosted Zone pada konsol Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya perlu menggunakan kawalan manual bagi mengemas kini versi Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi baharu Kubernetes memperkenalkan perubahan ketara kepada API Kubernetes, yang boleh mengubah tingkah laku aplikasi. Kawalan manual terhadap versi kluster Kubernetes membolehkan anda menguji aplikasi terhadap versi baharu Kubernetes sebelum menaik taraf kluster pengeluaran. Amazon EKS menawarkan keupayaan untuk memilih bila anda memperkenalkan perubahan kepada kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan di sebalik keperluan kawalan manual untuk mengemas kini versi Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi baharu Kubernetes memperkenalkan perubahan ketara kepada API Kubernetes, yang boleh mengubah tingkah laku aplikasi. Kawalan manual terhadap versi kluster Kubernetes membolehkan anda menguji aplikasi terhadap versi baharu Kubernetes sebelum menaik taraf kluster pengeluaran. Amazon EKS menawarkan keupayaan untuk memilih bila anda memperkenalkan perubahan kepada kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah sebabnya kawalan manual diperlukan bagi melaksanakan kemas kini versi Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi baharu Kubernetes memperkenalkan perubahan ketara kepada API Kubernetes, yang boleh mengubah tingkah laku aplikasi. Kawalan manual terhadap versi kluster Kubernetes membolehkan anda menguji aplikasi terhadap versi baharu Kubernetes sebelum menaik taraf kluster pengeluaran. Amazon EKS menawarkan keupayaan untuk memilih bila anda memperkenalkan perubahan kepada kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memastikan bahawa VPC saya sudah sedia untuk mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan GetVpcResourcesBlockingEncryptionEnforcement untuk mengenal pasti sebarang sumber yang akan menyekat penguatkuasaan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan konsol untuk mencari sumber yang tidak disulitkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengesahkan kesediaan VPC saya bagi mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan GetVpcResourcesBlockingEncryptionEnforcement untuk mengenal pasti sebarang sumber yang akan menyekat penguatkuasaan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan konsol untuk mencari sumber yang tidak disulitkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengesahkan bahawa VPC saya telah bersedia untuk memasuki mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan GetVpcResourcesBlockingEncryptionEnforcement untuk mengenal pasti sebarang sumber yang akan menyekat penguatkuasaan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan konsol untuk mencari sumber yang tidak disulitkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah standby saya akan diletakkan dalam Region yang sama seperti primary saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Standby anda akan disediakan secara automatik dalam Zon Ketersediaan yang berbeza dalam Region yang sama dengan primary DB instance anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada standby saya terletak dalam Region yang sama dengan primary saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Standby anda akan disediakan secara automatik dalam Zon Ketersediaan yang berbeza dalam Region yang sama dengan primary DB instance anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah standby saya dihoskan dalam Region yang sama seperti primary saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Standby anda akan disediakan secara automatik dalam Zon Ketersediaan yang berbeza dalam Region yang sama dengan primary DB instance anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana perlindungan pemulihan bencana yang saya hilangkan apabila menggunakan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap Availability Zone menggunakan kuasa dan rangkaian yang redundan. Dalam AWS Region, Availability Zone terletak di dataran banjir yang berbeza, zon sesar gempa bumi yang berbeza, dan dipisahkan secara geografi untuk perlindungan kebakaran. Kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA menawarkan perlindungan terhadap bencana seperti ini dengan menyimpan data anda secara redundan dalam pelbagai Availability Zone. S3 One Zone-IA menawarkan perlindungan terhadap kegagalan peralatan dalam Availability Zone, tetapi data tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi dan banjir. Dengan menggunakan pilihan S3 One Zone-IA, S3 Standard, dan S3 Standard-IA, anda boleh memilih kelas storan yang paling sesuai dengan keperluan ketahanan dan ketersediaan storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa jumlah perlindungan disaster recovery yang saya korbankan jika saya memilih S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap Availability Zone menggunakan kuasa dan rangkaian yang redundan. Dalam AWS Region, Availability Zone terletak di dataran banjir yang berbeza, zon sesar gempa bumi yang berbeza, dan dipisahkan secara geografi untuk perlindungan kebakaran. Kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA menawarkan perlindungan terhadap bencana seperti ini dengan menyimpan data anda secara redundan dalam pelbagai Availability Zone. S3 One Zone-IA menawarkan perlindungan terhadap kegagalan peralatan dalam Availability Zone, tetapi data tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi dan banjir. Dengan menggunakan pilihan S3 One Zone-IA, S3 Standard, dan S3 Standard-IA, anda boleh memilih kelas storan yang paling sesuai dengan keperluan ketahanan dan ketersediaan storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah saya menyerahkan perlindungan pemulihan bencana dengan memilih S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap Availability Zone menggunakan kuasa dan rangkaian yang redundan. Dalam AWS Region, Availability Zone terletak di dataran banjir yang berbeza, zon sesar gempa bumi yang berbeza, dan dipisahkan secara geografi untuk perlindungan kebakaran. Kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA menawarkan perlindungan terhadap bencana seperti ini dengan menyimpan data anda secara redundan dalam pelbagai Availability Zone. S3 One Zone-IA menawarkan perlindungan terhadap kegagalan peralatan dalam Availability Zone, tetapi data tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi dan banjir. Dengan menggunakan pilihan S3 One Zone-IA, S3 Standard, dan S3 Standard-IA, anda boleh memilih kelas storan yang paling sesuai dengan keperluan ketahanan dan ketersediaan storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah Menara Kuala Lumpur berada?"}, {"role": "assistant", "content": "Menara Kuala Lumpur terletak di bandar raya Kuala Lumpur, berhampiran Bukit Bintang."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi sebenar Menara Kuala Lumpur?"}, {"role": "assistant", "content": "Menara Kuala Lumpur terletak di bandar raya Kuala Lumpur, berhampiran Bukit Bintang."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di manakah kedudukan Menara Kuala Lumpur?"}, {"role": "assistant", "content": "Menara Kuala Lumpur terletak di bandar raya Kuala Lumpur, berhampiran Bukit Bintang."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya membina sistem pemberitahuan e-mel menggunakan SES dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menghantar e-mel, fungsi Lambda boleh memanggil Amazon SES untuk menghantar mesej kepada penerima. Anda boleh mencetuskan ini berdasarkan peristiwa (EventBridge atau SNS) apabila tindakan berlaku, seperti pengesahan akaun, pemberitahuan transaksi, atau laporan. SES menyediakan penyampaian yang boleh dipercayai, dan anda boleh memantau penghantaran, keluhan, dan bounce. Ini membina sistem pemberitahuan e-mel yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk membina sistem pemberitahuan e-mel berasaskan SES dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menghantar e-mel, fungsi Lambda boleh memanggil Amazon SES untuk menghantar mesej kepada penerima. Anda boleh mencetuskan ini berdasarkan peristiwa (EventBridge atau SNS) apabila tindakan berlaku, seperti pengesahan akaun, pemberitahuan transaksi, atau laporan. SES menyediakan penyampaian yang boleh dipercayai, dan anda boleh memantau penghantaran, keluhan, dan bounce. Ini membina sistem pemberitahuan e-mel yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan cara saya mewujudkan sistem pemberitahuan e-mel dengan menggunakan SES dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menghantar e-mel, fungsi Lambda boleh memanggil Amazon SES untuk menghantar mesej kepada penerima. Anda boleh mencetuskan ini berdasarkan peristiwa (EventBridge atau SNS) apabila tindakan berlaku, seperti pengesahan akaun, pemberitahuan transaksi, atau laporan. SES menyediakan penyampaian yang boleh dipercayai, dan anda boleh memantau penghantaran, keluhan, dan bounce. Ini membina sistem pemberitahuan e-mel yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan yang tersedia untuk mengkonfigurasi papan pemuka saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka lalai dikonfigurasikan secara automatik untuk keseluruhan akaun anda, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan yang boleh disasarkan kepada organisasi AWS anda, wilayah tertentu, atau bucket dalam akaun. Anda boleh menyediakan berbilang papan pemuka tersuai, yang berguna jika anda memerlukan pemisahan logik dalam analisis storan anda, seperti membahagikan bucket untuk mewakili pelbagai pasukan dalaman. Secara lalai, papan pemuka anda akan menerima metrik percuma S3 Storage Lens, tetapi anda mempunyai pilihan untuk menaik taraf untuk menerima metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens (dengan kos tambahan). Metrik lanjutan S3 Storage Lens mempunyai 7 pilihan berbeza: metrik Aktiviti, metrik Pengoptimuman Kos Lanjutan, metrik Perlindungan Data Lanjutan, metrik Prestasi Lanjutan, metrik Kod Status Terperinci, pengagregatan awalan, laporan metrik awalan diperluas, penerbitan CloudWatch, dan pengagregatan kumpulan Storage Lens. Selain itu, untuk setiap papan pemuka anda boleh mendayakan eksport metrik, dengan pilihan tambahan untuk menentukan managed S3 table bucket atau mana-mana S3 general purpose bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan konfigurasi apa yang boleh saya gunakan pada papan pemuka saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka lalai dikonfigurasikan secara automatik untuk keseluruhan akaun anda, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan yang boleh disasarkan kepada organisasi AWS anda, wilayah tertentu, atau bucket dalam akaun. Anda boleh menyediakan berbilang papan pemuka tersuai, yang berguna jika anda memerlukan pemisahan logik dalam analisis storan anda, seperti membahagikan bucket untuk mewakili pelbagai pasukan dalaman. Secara lalai, papan pemuka anda akan menerima metrik percuma S3 Storage Lens, tetapi anda mempunyai pilihan untuk menaik taraf untuk menerima metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens (dengan kos tambahan). Metrik lanjutan S3 Storage Lens mempunyai 7 pilihan berbeza: metrik Aktiviti, metrik Pengoptimuman Kos Lanjutan, metrik Perlindungan Data Lanjutan, metrik Prestasi Lanjutan, metrik Kod Status Terperinci, pengagregatan awalan, laporan metrik awalan diperluas, penerbitan CloudWatch, dan pengagregatan kumpulan Storage Lens. Selain itu, untuk setiap papan pemuka anda boleh mendayakan eksport metrik, dengan pilihan tambahan untuk menentukan managed S3 table bucket atau mana-mana S3 general purpose bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan-pilihan konfigurasi yang disediakan bagi papan pemuka saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka lalai dikonfigurasikan secara automatik untuk keseluruhan akaun anda, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan yang boleh disasarkan kepada organisasi AWS anda, wilayah tertentu, atau bucket dalam akaun. Anda boleh menyediakan berbilang papan pemuka tersuai, yang berguna jika anda memerlukan pemisahan logik dalam analisis storan anda, seperti membahagikan bucket untuk mewakili pelbagai pasukan dalaman. Secara lalai, papan pemuka anda akan menerima metrik percuma S3 Storage Lens, tetapi anda mempunyai pilihan untuk menaik taraf untuk menerima metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens (dengan kos tambahan). Metrik lanjutan S3 Storage Lens mempunyai 7 pilihan berbeza: metrik Aktiviti, metrik Pengoptimuman Kos Lanjutan, metrik Perlindungan Data Lanjutan, metrik Prestasi Lanjutan, metrik Kod Status Terperinci, pengagregatan awalan, laporan metrik awalan diperluas, penerbitan CloudWatch, dan pengagregatan kumpulan Storage Lens. Selain itu, untuk setiap papan pemuka anda boleh mendayakan eksport metrik, dengan pilihan tambahan untuk menentukan managed S3 table bucket atau mana-mana S3 general purpose bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Tables dalam beberapa langkah mudah tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar S3. Pertama, cipta table bucket dalam konsol S3. Sebagai sebahagian daripada mencipta table bucket pertama anda melalui konsol, integrasi dengan perkhidmatan Analitis AWS berlaku secara automatik, yang membolehkan S3 mengisi secara automatik semua table bucket dan jadual dalam akaun dan Wilayah anda dalam AWS Glue Data Catalog. Selepas ini, S3 Tables kini boleh diakses oleh enjin pertanyaan AWS seperti Amazon Athena, EMR, dan Redshift. Seterusnya, anda boleh klik untuk mencipta jadual menggunakan Amazon Athena dari konsol S3. Setelah berada di Athena, anda boleh mula mengisi jadual baharu dan membuat pertanyaan dengan cepat. Sebagai alternatif, anda boleh mengakses S3 Tables menggunakan titik akhir Iceberg REST Catalog melalui AWS Glue Data Catalog, yang membolehkan anda menemui keseluruhan data anda, termasuk semua sumber jadual. Anda juga boleh menyambung terus ke titik akhir table bucket individu untuk menemui semua sumber S3 Tables dalam bucket tersebut. Ini membolehkan anda menggunakan S3 Tables dengan mana-mana aplikasi atau enjin pertanyaan yang menyokong spesifikasi Apache Iceberg REST Catalog."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh mula menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Tables dalam beberapa langkah mudah tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar S3. Pertama, cipta table bucket dalam konsol S3. Sebagai sebahagian daripada mencipta table bucket pertama anda melalui konsol, integrasi dengan perkhidmatan Analitis AWS berlaku secara automatik, yang membolehkan S3 mengisi secara automatik semua table bucket dan jadual dalam akaun dan Wilayah anda dalam AWS Glue Data Catalog. Selepas ini, S3 Tables kini boleh diakses oleh enjin pertanyaan AWS seperti Amazon Athena, EMR, dan Redshift. Seterusnya, anda boleh klik untuk mencipta jadual menggunakan Amazon Athena dari konsol S3. Setelah berada di Athena, anda boleh mula mengisi jadual baharu dan membuat pertanyaan dengan cepat. Sebagai alternatif, anda boleh mengakses S3 Tables menggunakan titik akhir Iceberg REST Catalog melalui AWS Glue Data Catalog, yang membolehkan anda menemui keseluruhan data anda, termasuk semua sumber jadual. Anda juga boleh menyambung terus ke titik akhir table bucket individu untuk menemui semua sumber S3 Tables dalam bucket tersebut. Ini membolehkan anda menggunakan S3 Tables dengan mana-mana aplikasi atau enjin pertanyaan yang menyokong spesifikasi Apache Iceberg REST Catalog."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memulakan penggunaan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Tables dalam beberapa langkah mudah tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar S3. Pertama, cipta table bucket dalam konsol S3. Sebagai sebahagian daripada mencipta table bucket pertama anda melalui konsol, integrasi dengan perkhidmatan Analitis AWS berlaku secara automatik, yang membolehkan S3 mengisi secara automatik semua table bucket dan jadual dalam akaun dan Wilayah anda dalam AWS Glue Data Catalog. Selepas ini, S3 Tables kini boleh diakses oleh enjin pertanyaan AWS seperti Amazon Athena, EMR, dan Redshift. Seterusnya, anda boleh klik untuk mencipta jadual menggunakan Amazon Athena dari konsol S3. Setelah berada di Athena, anda boleh mula mengisi jadual baharu dan membuat pertanyaan dengan cepat. Sebagai alternatif, anda boleh mengakses S3 Tables menggunakan titik akhir Iceberg REST Catalog melalui AWS Glue Data Catalog, yang membolehkan anda menemui keseluruhan data anda, termasuk semua sumber jadual. Anda juga boleh menyambung terus ke titik akhir table bucket individu untuk menemui semua sumber S3 Tables dalam bucket tersebut. Ini membolehkan anda menggunakan S3 Tables dengan mana-mana aplikasi atau enjin pertanyaan yang menyokong spesifikasi Apache Iceberg REST Catalog."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS CloudFormation menentukan nama sebenar bagi sesuatu sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memberikan nama logik kepada sumber AWS dalam templat. Apabila stack dicipta, AWS CloudFormation mengikat nama logik kepada nama sumber AWS sebenar yang sepadan. Nama sumber sebenar adalah gabungan nama stack dan nama sumber logik. Ini membolehkan berbilang stack dicipta daripada templat tanpa bimbang tentang pertindihan nama antara sumber AWS."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS CloudFormation menetapkan nama sebenar untuk sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memberikan nama logik kepada sumber AWS dalam templat. Apabila stack dicipta, AWS CloudFormation mengikat nama logik kepada nama sumber AWS sebenar yang sepadan. Nama sumber sebenar adalah gabungan nama stack dan nama sumber logik. Ini membolehkan berbilang stack dicipta daripada templat tanpa bimbang tentang pertindihan nama antara sumber AWS."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS CloudFormation dalam memilih nama sebenar sesuatu sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memberikan nama logik kepada sumber AWS dalam templat. Apabila stack dicipta, AWS CloudFormation mengikat nama logik kepada nama sumber AWS sebenar yang sepadan. Nama sumber sebenar adalah gabungan nama stack dan nama sumber logik. Ini membolehkan berbilang stack dicipta daripada templat tanpa bimbang tentang pertindihan nama antara sumber AWS."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Identity Pool?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity pool membolehkan anda mencipta identiti unik untuk pengguna anda dan menggabungkannya dengan selamat dengan penyedia perkhidmatan AWS. Pelanggan menggunakan Amazon Cognito identity pools sebagai broker kelayakan untuk mendapatkan kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS. Pengguna boleh log masuk melalui Amazon Cognito user pools, penyedia identiti OIDC, penyedia identiti SAML, atau penyedia identiti sosial dan mendapat akses berasaskan peranan kepada perkhidmatan AWS, seperti bucket Amazon S3 atau rekod Amazon DynamoDB. Identity pools tidak menyimpan sebarang profil pengguna. Satu identity pool boleh dikaitkan dengan satu atau banyak aplikasi. Jika anda menggunakan dua identity pool yang berbeza untuk dua aplikasi, maka pengguna akhir yang sama akan mempunyai pengecam unik yang berbeza dalam setiap identity pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Identity Pool?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity pool membolehkan anda mencipta identiti unik untuk pengguna anda dan menggabungkannya dengan selamat dengan penyedia perkhidmatan AWS. Pelanggan menggunakan Amazon Cognito identity pools sebagai broker kelayakan untuk mendapatkan kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS. Pengguna boleh log masuk melalui Amazon Cognito user pools, penyedia identiti OIDC, penyedia identiti SAML, atau penyedia identiti sosial dan mendapat akses berasaskan peranan kepada perkhidmatan AWS, seperti bucket Amazon S3 atau rekod Amazon DynamoDB. Identity pools tidak menyimpan sebarang profil pengguna. Satu identity pool boleh dikaitkan dengan satu atau banyak aplikasi. Jika anda menggunakan dua identity pool yang berbeza untuk dua aplikasi, maka pengguna akhir yang sama akan mempunyai pengecam unik yang berbeza dalam setiap identity pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Identity Pool?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity pool membolehkan anda mencipta identiti unik untuk pengguna anda dan menggabungkannya dengan selamat dengan penyedia perkhidmatan AWS. Pelanggan menggunakan Amazon Cognito identity pools sebagai broker kelayakan untuk mendapatkan kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS. Pengguna boleh log masuk melalui Amazon Cognito user pools, penyedia identiti OIDC, penyedia identiti SAML, atau penyedia identiti sosial dan mendapat akses berasaskan peranan kepada perkhidmatan AWS, seperti bucket Amazon S3 atau rekod Amazon DynamoDB. Identity pools tidak menyimpan sebarang profil pengguna. Satu identity pool boleh dikaitkan dengan satu atau banyak aplikasi. Jika anda menggunakan dua identity pool yang berbeza untuk dua aplikasi, maka pengguna akhir yang sama akan mempunyai pengecam unik yang berbeza dalam setiap identity pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah tembok api aplikasi web yang membantu melindungi aplikasi web daripada serangan dengan membolehkan anda mengkonfigurasi peraturan yang membenarkan, menyekat, atau memantau (mengira) permintaan web berdasarkan syarat yang anda tetapkan. Syarat-syarat ini termasuk alamat IP, pengepala HTTP, badan HTTP, rentetan URI, suntikan SQL dan skrip silang tapak."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu AWS WAF."}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah tembok api aplikasi web yang membantu melindungi aplikasi web daripada serangan dengan membolehkan anda mengkonfigurasi peraturan yang membenarkan, menyekat, atau memantau (mengira) permintaan web berdasarkan syarat yang anda tetapkan. Syarat-syarat ini termasuk alamat IP, pengepala HTTP, badan HTTP, rentetan URI, suntikan SQL dan skrip silang tapak."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah tembok api aplikasi web yang membantu melindungi aplikasi web daripada serangan dengan membolehkan anda mengkonfigurasi peraturan yang membenarkan, menyekat, atau memantau (mengira) permintaan web berdasarkan syarat yang anda tetapkan. Syarat-syarat ini termasuk alamat IP, pengepala HTTP, badan HTTP, rentetan URI, suntikan SQL dan skrip silang tapak."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana pula sekiranya saya sudah mempunyai DB instance dan ingin melindunginya dengan reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Hanya beli reservation DB instance dengan DB instance class, DB engine, pilihan Multi-AZ, dan License Model yang sama dalam Region yang sama dengan DB instance yang sedang anda jalankan dan ingin rizab. Jika pembelian reservation berjaya, Amazon RDS akan secara automatik mengenakan caj penggunaan setiap jam baharu anda kepada DB instance sedia ada anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mahu melindungi DB instance yang sedia wujud menggunakan reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Hanya beli reservation DB instance dengan DB instance class, DB engine, pilihan Multi-AZ, dan License Model yang sama dalam Region yang sama dengan DB instance yang sedang anda jalankan dan ingin rizab. Jika pembelian reservation berjaya, Amazon RDS akan secara automatik mengenakan caj penggunaan setiap jam baharu anda kepada DB instance sedia ada anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana sekiranya terdapat DB instance sedia ada yang ingin saya lindungi dengan reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Hanya beli reservation DB instance dengan DB instance class, DB engine, pilihan Multi-AZ, dan License Model yang sama dalam Region yang sama dengan DB instance yang sedang anda jalankan dan ingin rizab. Jika pembelian reservation berjaya, Amazon RDS akan secara automatik mengenakan caj penggunaan setiap jam baharu anda kepada DB instance sedia ada anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis transformasi yang tersedia dalam DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih daripada lebih 250 transformasi terbina dalam untuk menggabungkan, memutar, dan transpos data tanpa menulis kod. DataBrew juga mengesyorkan transformasi secara automatik seperti menapis anomali; membetulkan data yang tidak sah, salah diklasifikasikan, atau pendua; menormalkan data kepada nilai tarikh dan masa standard; atau menjana agregat untuk analisis. Untuk transformasi yang kompleks, seperti menukar perkataan kepada bentuk dasar atau akar yang sama, DataBrew menyediakan transformasi yang menggunakan teknik ML lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Anda boleh mengumpulkan beberapa transformasi bersama-sama, menyimpannya sebagai resipi, dan menggunakan resipi tersebut terus kepada data masuk baharu."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Transformasi jenis apa yang boleh dilakukan menggunakan DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih daripada lebih 250 transformasi terbina dalam untuk menggabungkan, memutar, dan transpos data tanpa menulis kod. DataBrew juga mengesyorkan transformasi secara automatik seperti menapis anomali; membetulkan data yang tidak sah, salah diklasifikasikan, atau pendua; menormalkan data kepada nilai tarikh dan masa standard; atau menjana agregat untuk analisis. Untuk transformasi yang kompleks, seperti menukar perkataan kepada bentuk dasar atau akar yang sama, DataBrew menyediakan transformasi yang menggunakan teknik ML lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Anda boleh mengumpulkan beberapa transformasi bersama-sama, menyimpannya sebagai resipi, dan menggunakan resipi tersebut terus kepada data masuk baharu."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah transformasi yang disokong oleh DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih daripada lebih 250 transformasi terbina dalam untuk menggabungkan, memutar, dan transpos data tanpa menulis kod. DataBrew juga mengesyorkan transformasi secara automatik seperti menapis anomali; membetulkan data yang tidak sah, salah diklasifikasikan, atau pendua; menormalkan data kepada nilai tarikh dan masa standard; atau menjana agregat untuk analisis. Untuk transformasi yang kompleks, seperti menukar perkataan kepada bentuk dasar atau akar yang sama, DataBrew menyediakan transformasi yang menggunakan teknik ML lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Anda boleh mengumpulkan beberapa transformasi bersama-sama, menyimpannya sebagai resipi, dan menggunakan resipi tersebut terus kepada data masuk baharu."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mata wang yang dipakai di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Mata wang yang digunakan di Malaysia ialah Ringgit Malaysia (RM)."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mata wang apa yang digunakan dalam negara Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Mata wang yang digunakan di Malaysia ialah Ringgit Malaysia (RM)."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis mata wang yang digunakan oleh Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Mata wang yang digunakan di Malaysia ialah Ringgit Malaysia (RM)."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara API Gateway melaksanakan pengesahan input permintaan (request validation)?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway boleh mengesahkan badan permintaan, parameter kuiri, dan header terhadap model atau skema yang ditetapkan sebelum menghalakan ke backend. Anda mentakrifkan model JSON Schema untuk badan permintaan, dan API Gateway memeriksa kesahihan. Jika tidak sah, ia mengembalikan ralat 400 tanpa memanggil backend. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan memastikan data masuk memenuhi jangkaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa API Gateway menjalankan pengesahan input permintaan (request validation)?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway boleh mengesahkan badan permintaan, parameter kuiri, dan header terhadap model atau skema yang ditetapkan sebelum menghalakan ke backend. Anda mentakrifkan model JSON Schema untuk badan permintaan, dan API Gateway memeriksa kesahihan. Jika tidak sah, ia mengembalikan ralat 400 tanpa memanggil backend. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan memastikan data masuk memenuhi jangkaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan proses API Gateway mengesahkan input permintaan (request validation)?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway boleh mengesahkan badan permintaan, parameter kuiri, dan header terhadap model atau skema yang ditetapkan sebelum menghalakan ke backend. Anda mentakrifkan model JSON Schema untuk badan permintaan, dan API Gateway memeriksa kesahihan. Jika tidak sah, ia mengembalikan ralat 400 tanpa memanggil backend. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan memastikan data masuk memenuhi jangkaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara cache tag invalidation dengan path-based invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Path-based invalidation memerlukan anda untuk menentukan laluan URL yang tepat atau corak wildcard untuk objek yang ingin anda batalkan. Cache tag invalidation membolehkan anda mengumpulkan objek mengikut tag logik tanpa mengira struktur URL mereka. Sebagai contoh, anda boleh menandakan semua objek yang berkaitan dengan produk dengan 'product:123' dan membatalkannya sekaligus, walaupun ia berada di laluan URL yang berbeza. Kedua-dua kaedah masih tersedia dan boleh digunakan bersama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang membezakan kaedah cache tag invalidation daripada kaedah path-based invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Path-based invalidation memerlukan anda untuk menentukan laluan URL yang tepat atau corak wildcard untuk objek yang ingin anda batalkan. Cache tag invalidation membolehkan anda mengumpulkan objek mengikut tag logik tanpa mengira struktur URL mereka. Sebagai contoh, anda boleh menandakan semua objek yang berkaitan dengan produk dengan 'product:123' dan membatalkannya sekaligus, walaupun ia berada di laluan URL yang berbeza. Kedua-dua kaedah masih tersedia dan boleh digunakan bersama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Huraikan bagaimana cache tag invalidation berlainan berbanding path-based invalidation."}, {"role": "assistant", "content": "Path-based invalidation memerlukan anda untuk menentukan laluan URL yang tepat atau corak wildcard untuk objek yang ingin anda batalkan. Cache tag invalidation membolehkan anda mengumpulkan objek mengikut tag logik tanpa mengira struktur URL mereka. Sebagai contoh, anda boleh menandakan semua objek yang berkaitan dengan produk dengan 'product:123' dan membatalkannya sekaligus, walaupun ia berada di laluan URL yang berbeza. Kedua-dua kaedah masih tersedia dan boleh digunakan bersama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Organizations dan bagaimana perkhidmatan ini memudahkan pentadbiran akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Organizations membolehkan anda menguruskan berbilang akaun AWS secara berpusat. Ia membantu dalam penggabungan pengebilan, kawalan akses melalui Service Control Policies (SCP), dan pengurusan berpusat. Anda boleh mencipta hierarki akaun dan menerapkan dasar yang mengawal kebenaran merentas akaun. Untuk aplikasi serverless dengan berbilang persekitaran, anda boleh menggunakan akaun berasingan untuk setiap persekitaran dan menguruskan dengan Organizations."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi AWS Organizations dan dalam cara apa ia menyokong pengurusan akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Organizations membolehkan anda menguruskan berbilang akaun AWS secara berpusat. Ia membantu dalam penggabungan pengebilan, kawalan akses melalui Service Control Policies (SCP), dan pengurusan berpusat. Anda boleh mencipta hierarki akaun dan menerapkan dasar yang mengawal kebenaran merentas akaun. Untuk aplikasi serverless dengan berbilang persekitaran, anda boleh menggunakan akaun berasingan untuk setiap persekitaran dan menguruskan dengan Organizations."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep AWS Organizations serta bagaimana ia membantu dalam mentadbir akaun."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Organizations membolehkan anda menguruskan berbilang akaun AWS secara berpusat. Ia membantu dalam penggabungan pengebilan, kawalan akses melalui Service Control Policies (SCP), dan pengurusan berpusat. Anda boleh mencipta hierarki akaun dan menerapkan dasar yang mengawal kebenaran merentas akaun. Untuk aplikasi serverless dengan berbilang persekitaran, anda boleh menggunakan akaun berasingan untuk setiap persekitaran dan menguruskan dengan Organizations."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah saya dapat memuat turun sampel policy bucket S3 serta policy topik SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS daripada bucket S3 CloudTrail. Anda mesti mengemas kini contoh policy tersebut dengan maklumat anda sebelum menerapkannya pada bucket S3 atau topik SNS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tempat mana saya boleh mendapatkan contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS untuk dimuat turun?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS daripada bucket S3 CloudTrail. Anda mesti mengemas kini contoh policy tersebut dengan maklumat anda sebelum menerapkannya pada bucket S3 atau topik SNS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana tempat yang menyediakan contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS untuk saya muat turun?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS daripada bucket S3 CloudTrail. Anda mesti mengemas kini contoh policy tersebut dengan maklumat anda sebelum menerapkannya pada bucket S3 atau topik SNS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) dan bagaimana ia beroperasi bersama Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda mencipta persekitaran rangkaian maya dalam bahagian peribadi dan terpencil bagi awan AWS di mana anda boleh mengawal sepenuhnya aspek seperti julat alamat IP peribadi, subnet, jadual laluan, dan get laluan rangkaian. Dengan Amazon VPC, anda boleh menentukan topologi rangkaian maya dan menyesuaikan konfigurasi rangkaian supaya menyerupai rangkaian IP tradisional yang mungkin anda kendalikan di pusat data anda sendiri. Salah satu cara anda boleh memanfaatkan VPC ialah apabila anda ingin menjalankan aplikasi web yang menghadap awam sambil mengekalkan pelayan backend yang tidak boleh diakses secara awam dalam subnet peribadi. Anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan Amazon RDS DB Instance backend anda dalam subnet peribadi tanpa akses Internet. Untuk maklumat lanjut tentang Amazon VPC, rujuk Panduan Pengguna Amazon Virtual Private Cloud."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon Virtual Private Cloud (VPC) dan dengan cara bagaimana ia berinteraksi dengan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda mencipta persekitaran rangkaian maya dalam bahagian peribadi dan terpencil bagi awan AWS di mana anda boleh mengawal sepenuhnya aspek seperti julat alamat IP peribadi, subnet, jadual laluan, dan get laluan rangkaian. Dengan Amazon VPC, anda boleh menentukan topologi rangkaian maya dan menyesuaikan konfigurasi rangkaian supaya menyerupai rangkaian IP tradisional yang mungkin anda kendalikan di pusat data anda sendiri. Salah satu cara anda boleh memanfaatkan VPC ialah apabila anda ingin menjalankan aplikasi web yang menghadap awam sambil mengekalkan pelayan backend yang tidak boleh diakses secara awam dalam subnet peribadi. Anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan Amazon RDS DB Instance backend anda dalam subnet peribadi tanpa akses Internet. Untuk maklumat lanjut tentang Amazon VPC, rujuk Panduan Pengguna Amazon Virtual Private Cloud."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon Virtual Private Cloud (VPC) serta bagaimana ia berfungsi apabila digunakan bersama Amazon RDS."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda mencipta persekitaran rangkaian maya dalam bahagian peribadi dan terpencil bagi awan AWS di mana anda boleh mengawal sepenuhnya aspek seperti julat alamat IP peribadi, subnet, jadual laluan, dan get laluan rangkaian. Dengan Amazon VPC, anda boleh menentukan topologi rangkaian maya dan menyesuaikan konfigurasi rangkaian supaya menyerupai rangkaian IP tradisional yang mungkin anda kendalikan di pusat data anda sendiri. Salah satu cara anda boleh memanfaatkan VPC ialah apabila anda ingin menjalankan aplikasi web yang menghadap awam sambil mengekalkan pelayan backend yang tidak boleh diakses secara awam dalam subnet peribadi. Anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan Amazon RDS DB Instance backend anda dalam subnet peribadi tanpa akses Internet. Untuk maklumat lanjut tentang Amazon VPC, rujuk Panduan Pengguna Amazon Virtual Private Cloud."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah jumlah identiti yang dipaparkan dalam konsol kolam identiti Cognito memberitahu saya bilangan pengguna yang menggunakan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito menunjukkan kepada anda berapa banyak identiti yang dicipta melalui API kolam identiti Cognito. Untuk Identiti Disahkan (mereka yang log masuk dengan pembekal log masuk seperti Facebook atau pembekal OpenID Connect), setiap panggilan ke API GetId kolam identiti Cognito hanya akan mencipta satu identiti untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, untuk identiti tidak disahkan, setiap kali klien dalam aplikasi memanggil API GetId akan menjana identiti baharu. Oleh itu, jika aplikasi anda memanggil GetId untuk identiti tidak disahkan beberapa kali untuk seorang pengguna, ia akan kelihatan bahawa seorang pengguna mempunyai pelbagai identiti. Jadi, adalah penting untuk anda menyimpan cache respons daripada GetId apabila menggunakan identiti tidak disahkan dan tidak memanggilnya beberapa kali bagi setiap pengguna. Mobile SDK menyediakan logik untuk menyimpan cache data kolam identiti Cognito secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang perkara ini. Jika anda mencari penyelesaian analitik yang lengkap untuk aplikasi anda, termasuk keupayaan untuk menjejak pengguna unik, sila lihat Amazon Mobile Analytics."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah angka identiti pada konsol kolam identiti Cognito menunjukkan berapa ramai pengguna yang menggunakan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito menunjukkan kepada anda berapa banyak identiti yang dicipta melalui API kolam identiti Cognito. Untuk Identiti Disahkan (mereka yang log masuk dengan pembekal log masuk seperti Facebook atau pembekal OpenID Connect), setiap panggilan ke API GetId kolam identiti Cognito hanya akan mencipta satu identiti untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, untuk identiti tidak disahkan, setiap kali klien dalam aplikasi memanggil API GetId akan menjana identiti baharu. Oleh itu, jika aplikasi anda memanggil GetId untuk identiti tidak disahkan beberapa kali untuk seorang pengguna, ia akan kelihatan bahawa seorang pengguna mempunyai pelbagai identiti. Jadi, adalah penting untuk anda menyimpan cache respons daripada GetId apabila menggunakan identiti tidak disahkan dan tidak memanggilnya beberapa kali bagi setiap pengguna. Mobile SDK menyediakan logik untuk menyimpan cache data kolam identiti Cognito secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang perkara ini. Jika anda mencari penyelesaian analitik yang lengkap untuk aplikasi anda, termasuk keupayaan untuk menjejak pengguna unik, sila lihat Amazon Mobile Analytics."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya melihat bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito, adakah ia mewakili jumlah pengguna yang menggunakan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito menunjukkan kepada anda berapa banyak identiti yang dicipta melalui API kolam identiti Cognito. Untuk Identiti Disahkan (mereka yang log masuk dengan pembekal log masuk seperti Facebook atau pembekal OpenID Connect), setiap panggilan ke API GetId kolam identiti Cognito hanya akan mencipta satu identiti untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, untuk identiti tidak disahkan, setiap kali klien dalam aplikasi memanggil API GetId akan menjana identiti baharu. Oleh itu, jika aplikasi anda memanggil GetId untuk identiti tidak disahkan beberapa kali untuk seorang pengguna, ia akan kelihatan bahawa seorang pengguna mempunyai pelbagai identiti. Jadi, adalah penting untuk anda menyimpan cache respons daripada GetId apabila menggunakan identiti tidak disahkan dan tidak memanggilnya beberapa kali bagi setiap pengguna. Mobile SDK menyediakan logik untuk menyimpan cache data kolam identiti Cognito secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang perkara ini. Jika anda mencari penyelesaian analitik yang lengkap untuk aplikasi anda, termasuk keupayaan untuk menjejak pengguna unik, sila lihat Amazon Mobile Analytics."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengubah suai kod ETL yang dihasilkan oleh AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem pengesyoran skrip ETL AWS Glue menjana kod Scala atau Python. Ia menggunakan pustaka ETL tersuai AWS Glue untuk memudahkan akses kepada sumber data dan menguruskan pelaksanaan kerja. Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang pustaka tersebut dalam Dokumentasi AWS Glue. Anda boleh menulis kod ETL menggunakan pustaka tersuai AWS Glue. Anda juga boleh menulis sebarang kod dalam Scala atau Python menggunakan penyuntingan sebaris melalui editor skrip konsol AWS Glue, memuat turun kod yang dijana secara automatik, dan menyuntingnya dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda sendiri. Anda juga boleh bermula dengan salah satu daripada banyak sampel yang dihoskan dalam repositori GitHub kami dan menyesuaikan kod tersebut."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengubah kod ETL yang dibina oleh AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem pengesyoran skrip ETL AWS Glue menjana kod Scala atau Python. Ia menggunakan pustaka ETL tersuai AWS Glue untuk memudahkan akses kepada sumber data dan menguruskan pelaksanaan kerja. Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang pustaka tersebut dalam Dokumentasi AWS Glue. Anda boleh menulis kod ETL menggunakan pustaka tersuai AWS Glue. Anda juga boleh menulis sebarang kod dalam Scala atau Python menggunakan penyuntingan sebaris melalui editor skrip konsol AWS Glue, memuat turun kod yang dijana secara automatik, dan menyuntingnya dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda sendiri. Anda juga boleh bermula dengan salah satu daripada banyak sampel yang dihoskan dalam repositori GitHub kami dan menyesuaikan kod tersebut."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk menyesuaikan kod ETL yang dicipta oleh AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem pengesyoran skrip ETL AWS Glue menjana kod Scala atau Python. Ia menggunakan pustaka ETL tersuai AWS Glue untuk memudahkan akses kepada sumber data dan menguruskan pelaksanaan kerja. Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang pustaka tersebut dalam Dokumentasi AWS Glue. Anda boleh menulis kod ETL menggunakan pustaka tersuai AWS Glue. Anda juga boleh menulis sebarang kod dalam Scala atau Python menggunakan penyuntingan sebaris melalui editor skrip konsol AWS Glue, memuat turun kod yang dijana secara automatik, dan menyuntingnya dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda sendiri. Anda juga boleh bermula dengan salah satu daripada banyak sampel yang dihoskan dalam repositori GitHub kami dan menyesuaikan kod tersebut."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan pelbagai kelas storan S3 dan jelaskan bila setiap satu wajar digunakan."}, {"role": "assistant", "content": "S3 menawarkan pelbagai kelas storan: S3 Standard untuk data yang kerap diakses dengan latensi rendah; S3 Intelligent-Tiering yang mengoptimumkan kos secara automatik; S3 Standard-IA untuk data yang jarang diakses tetapi perlu cepat; S3 One Zone-IA untuk data yang boleh dibina semula; S3 Glacier dan Glacier Deep Archive untuk arkib jangka panjang yang murah dengan masa pulih yang lama; S3 Express One Zone untuk prestasi tinggi. Pilih berdasarkan corak akses dan keperluan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis kelas storan yang tersedia dalam S3, dan dalam situasi apa setiap satu patut dipilih?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 menawarkan pelbagai kelas storan: S3 Standard untuk data yang kerap diakses dengan latensi rendah; S3 Intelligent-Tiering yang mengoptimumkan kos secara automatik; S3 Standard-IA untuk data yang jarang diakses tetapi perlu cepat; S3 One Zone-IA untuk data yang boleh dibina semula; S3 Glacier dan Glacier Deep Archive untuk arkib jangka panjang yang murah dengan masa pulih yang lama; S3 Express One Zone untuk prestasi tinggi. Pilih berdasarkan corak akses dan keperluan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan kelas storan S3 yang tersedia serta keadaan yang sesuai bagi penggunaan setiap kelas."}, {"role": "assistant", "content": "S3 menawarkan pelbagai kelas storan: S3 Standard untuk data yang kerap diakses dengan latensi rendah; S3 Intelligent-Tiering yang mengoptimumkan kos secara automatik; S3 Standard-IA untuk data yang jarang diakses tetapi perlu cepat; S3 One Zone-IA untuk data yang boleh dibina semula; S3 Glacier dan Glacier Deep Archive untuk arkib jangka panjang yang murah dengan masa pulih yang lama; S3 Express One Zone untuk prestasi tinggi. Pilih berdasarkan corak akses dan keperluan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme pengelogan dan pengauditan beroperasi apabila menggunakan XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "ID unik yang dijana untuk setiap permintaan yang datang ke AWS KMS yang melibatkan kunci XKS juga diteruskan ke proksi XKS. Anda boleh menggunakan data log (jika tersedia) daripada proksi XKS atau pengurus kunci luaran anda untuk menyelaraskan permintaan yang dibuat ke AWS KMS dengan permintaan yang dibuat ke pengurus kunci luaran anda. Ciri ini membolehkan anda mengesahkan bahawa semua permintaan untuk menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda berasal daripada panggilan yang anda mulakan ke AWS KMS sama ada secara langsung atau melalui perkhidmatan AWS yang bersepadu."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara XKS mengendalikan fungsi pengelogan dan pengauditan?"}, {"role": "assistant", "content": "ID unik yang dijana untuk setiap permintaan yang datang ke AWS KMS yang melibatkan kunci XKS juga diteruskan ke proksi XKS. Anda boleh menggunakan data log (jika tersedia) daripada proksi XKS atau pengurus kunci luaran anda untuk menyelaraskan permintaan yang dibuat ke AWS KMS dengan permintaan yang dibuat ke pengurus kunci luaran anda. Ciri ini membolehkan anda mengesahkan bahawa semua permintaan untuk menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda berasal daripada panggilan yang anda mulakan ke AWS KMS sama ada secara langsung atau melalui perkhidmatan AWS yang bersepadu."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana proses pengelogan dan pengauditan dilaksanakan bersama XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "ID unik yang dijana untuk setiap permintaan yang datang ke AWS KMS yang melibatkan kunci XKS juga diteruskan ke proksi XKS. Anda boleh menggunakan data log (jika tersedia) daripada proksi XKS atau pengurus kunci luaran anda untuk menyelaraskan permintaan yang dibuat ke AWS KMS dengan permintaan yang dibuat ke pengurus kunci luaran anda. Ciri ini membolehkan anda mengesahkan bahawa semua permintaan untuk menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda berasal daripada panggilan yang anda mulakan ke AWS KMS sama ada secara langsung atau melalui perkhidmatan AWS yang bersepadu."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah pemeriksaan kesihatan HTTPS menyemak kesahihan sijil SSL pada endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semakan kesihatan HTTPS menguji sama ada boleh menyambung ke endpoint melalui SSL dan sama ada endpoint mengembalikan kod respons HTTP yang sah. Walau bagaimanapun, ia tidak mengesahkan sijil SSL yang dikembalikan oleh endpoint."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah health check HTTPS memeriksa kesahihan sijil SSL bagi endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semakan kesihatan HTTPS menguji sama ada boleh menyambung ke endpoint melalui SSL dan sama ada endpoint mengembalikan kod respons HTTP yang sah. Walau bagaimanapun, ia tidak mengesahkan sijil SSL yang dikembalikan oleh endpoint."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sijil SSL endpoint disahkan melalui semakan kesihatan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semakan kesihatan HTTPS menguji sama ada boleh menyambung ke endpoint melalui SSL dan sama ada endpoint mengembalikan kod respons HTTP yang sah. Walau bagaimanapun, ia tidak mengesahkan sijil SSL yang dikembalikan oleh endpoint."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon SNS, tiada yuran minimum dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Pengguna membayar $0.50 bagi setiap 1 juta Permintaan Amazon SNS, $0.06 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui HTTP, dan $2.00 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui e-mel. Untuk pemesejan SMS, caj berbeza mengikut negara destinasi. Amazon SNS juga merangkumi Tier Percuma, di mana pengguna boleh memulakan penggunaan Amazon SNS secara percuma. Setiap bulan, pelanggan Amazon SNS tidak dikenakan caj untuk 1 juta permintaan Amazon SNS yang pertama, tiada caj untuk 100,000 notifikasi pertama melalui HTTP, dan tiada caj untuk 1,000 notifikasi pertama melalui e-mel. Sila rujuk halaman Ciri-ciri Amazon SNS untuk butiran tambahan tentang harga dan kos pemindahan data."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar bayaran untuk Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon SNS, tiada yuran minimum dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Pengguna membayar $0.50 bagi setiap 1 juta Permintaan Amazon SNS, $0.06 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui HTTP, dan $2.00 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui e-mel. Untuk pemesejan SMS, caj berbeza mengikut negara destinasi. Amazon SNS juga merangkumi Tier Percuma, di mana pengguna boleh memulakan penggunaan Amazon SNS secara percuma. Setiap bulan, pelanggan Amazon SNS tidak dikenakan caj untuk 1 juta permintaan Amazon SNS yang pertama, tiada caj untuk 100,000 notifikasi pertama melalui HTTP, dan tiada caj untuk 1,000 notifikasi pertama melalui e-mel. Sila rujuk halaman Ciri-ciri Amazon SNS untuk butiran tambahan tentang harga dan kos pemindahan data."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon SNS, tiada yuran minimum dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Pengguna membayar $0.50 bagi setiap 1 juta Permintaan Amazon SNS, $0.06 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui HTTP, dan $2.00 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui e-mel. Untuk pemesejan SMS, caj berbeza mengikut negara destinasi. Amazon SNS juga merangkumi Tier Percuma, di mana pengguna boleh memulakan penggunaan Amazon SNS secara percuma. Setiap bulan, pelanggan Amazon SNS tidak dikenakan caj untuk 1 juta permintaan Amazon SNS yang pertama, tiada caj untuk 100,000 notifikasi pertama melalui HTTP, dan tiada caj untuk 1,000 notifikasi pertama melalui e-mel. Sila rujuk halaman Ciri-ciri Amazon SNS untuk butiran tambahan tentang harga dan kos pemindahan data."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan apabila fail log CloudTrail disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan fail log CloudTrail menggunakan SSE-KMS membantu anda menambah lapisan keselamatan tambahan pada fail log CloudTrail yang dihantar ke bucket S3 dengan menyulitkan fail log tersebut menggunakan kunci KMS. Secara lalai, CloudTrail akan menyulitkan fail log yang dihantar ke bucket S3 anda menggunakan penyulitan sisi pelayan S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperolehi dengan menyulitkan fail log CloudTrail melalui penyulitan sisi pelayan bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan fail log CloudTrail menggunakan SSE-KMS membantu anda menambah lapisan keselamatan tambahan pada fail log CloudTrail yang dihantar ke bucket S3 dengan menyulitkan fail log tersebut menggunakan kunci KMS. Secara lalai, CloudTrail akan menyulitkan fail log yang dihantar ke bucket S3 anda menggunakan penyulitan sisi pelayan S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan menggunakan penyulitan sisi pelayan bersama AWS KMS untuk menyulitkan fail log CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan fail log CloudTrail menggunakan SSE-KMS membantu anda menambah lapisan keselamatan tambahan pada fail log CloudTrail yang dihantar ke bucket S3 dengan menyulitkan fail log tersebut menggunakan kunci KMS. Secara lalai, CloudTrail akan menyulitkan fail log yang dihantar ke bucket S3 anda menggunakan penyulitan sisi pelayan S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menyemak dan mengkonfigurasi instans EC2 yang dimulakan oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus dapat dilihat dalam akaun AWS anda melalui konsol dan API EC2. Walau bagaimanapun, memandangkan instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan tertentu dihadkan untuk mengekalkan keupayaan AWS menguruskannya dengan berkesan. Anda boleh menyesuaikan pemilihan instans melalui medan atribut instans dalam penyedia kapasiti ECS, termasuk jenis instans pemecut untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pengkomputeran berprestasi tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memeriksa serta membuat konfigurasi pada instans EC2 yang dijalankan oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus dapat dilihat dalam akaun AWS anda melalui konsol dan API EC2. Walau bagaimanapun, memandangkan instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan tertentu dihadkan untuk mengekalkan keupayaan AWS menguruskannya dengan berkesan. Anda boleh menyesuaikan pemilihan instans melalui medan atribut instans dalam penyedia kapasiti ECS, termasuk jenis instans pemecut untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pengkomputeran berprestasi tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk melihat dan mengkonfigurasi instans EC2 yang dibuat oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus dapat dilihat dalam akaun AWS anda melalui konsol dan API EC2. Walau bagaimanapun, memandangkan instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan tertentu dihadkan untuk mengekalkan keupayaan AWS menguruskannya dengan berkesan. Anda boleh menyesuaikan pemilihan instans melalui medan atribut instans dalam penyedia kapasiti ECS, termasuk jenis instans pemecut untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pengkomputeran berprestasi tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya menentukan pilihan antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand Standard paling sesuai untuk beban kerja dengan corak trafik yang tidak dapat diramalkan dan sangat berubah-ubah. Anda harus menggunakan mod ini jika anda lebih suka AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda atau anda tidak mengetahui throughput data yang dijangkakan. On-demand Advantage paling sesuai untuk beban kerja dengan sekurang-kurangnya 25MB/s ingest data dan 25MB/s pengambilan data. Selain mempunyai AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda, anda juga boleh menskalakan kapasiti strim secara proaktif dengan mengonfigurasikan warm throughput untuk mengendalikan peningkatan trafik data yang dijangkakan. On-demand Advantage juga sesuai jika anda ingin memancarkan data strim kepada banyak aplikasi pengguna atau jika anda ingin menyimpan data melebihi 24 jam, kerana harga ringkasnya tidak mengenakan premium untuk menggunakan pengguna Enhanced Fan-Out atau Extended Retention. Semua API tulis dan baca Kinesis Data Streams, bersama dengan ciri pilihan seperti Extended Retention dan Enhanced Fan-Out, disokong dalam kedua-dua mod."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memutuskan antara mod On-demand Standard dengan mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand Standard paling sesuai untuk beban kerja dengan corak trafik yang tidak dapat diramalkan dan sangat berubah-ubah. Anda harus menggunakan mod ini jika anda lebih suka AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda atau anda tidak mengetahui throughput data yang dijangkakan. On-demand Advantage paling sesuai untuk beban kerja dengan sekurang-kurangnya 25MB/s ingest data dan 25MB/s pengambilan data. Selain mempunyai AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda, anda juga boleh menskalakan kapasiti strim secara proaktif dengan mengonfigurasikan warm throughput untuk mengendalikan peningkatan trafik data yang dijangkakan. On-demand Advantage juga sesuai jika anda ingin memancarkan data strim kepada banyak aplikasi pengguna atau jika anda ingin menyimpan data melebihi 24 jam, kerana harga ringkasnya tidak mengenakan premium untuk menggunakan pengguna Enhanced Fan-Out atau Extended Retention. Semua API tulis dan baca Kinesis Data Streams, bersama dengan ciri pilihan seperti Extended Retention dan Enhanced Fan-Out, disokong dalam kedua-dua mod."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kriteria yang perlu saya pertimbangkan untuk memilih antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand Standard paling sesuai untuk beban kerja dengan corak trafik yang tidak dapat diramalkan dan sangat berubah-ubah. Anda harus menggunakan mod ini jika anda lebih suka AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda atau anda tidak mengetahui throughput data yang dijangkakan. On-demand Advantage paling sesuai untuk beban kerja dengan sekurang-kurangnya 25MB/s ingest data dan 25MB/s pengambilan data. Selain mempunyai AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda, anda juga boleh menskalakan kapasiti strim secara proaktif dengan mengonfigurasikan warm throughput untuk mengendalikan peningkatan trafik data yang dijangkakan. On-demand Advantage juga sesuai jika anda ingin memancarkan data strim kepada banyak aplikasi pengguna atau jika anda ingin menyimpan data melebihi 24 jam, kerana harga ringkasnya tidak mengenakan premium untuk menggunakan pengguna Enhanced Fan-Out atau Extended Retention. Semua API tulis dan baca Kinesis Data Streams, bersama dengan ciri pilihan seperti Extended Retention dan Enhanced Fan-Out, disokong dalam kedua-dua mod."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu authorizer berasaskan request berbanding token dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam API Gateway, token-based authorizer menerima token (contohnya JWT atau token akses) dan mengesahkannya, biasanya dengan memeriksa tandatangan dan tuntutan. Request-based authorizer menerima keseluruhan permintaan — termasuk header, parameter kuiri, dan juga body — dan boleh membuat keputusan kebenaran berdasarkan gabungan medan tersebut. Untuk logik kebenaran yang memerlukan lebih daripada token, gunakan request-based authorizer melalui fungsi Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud juruanalisis (authorizer) berasaskan request apabila dibandingkan dengan token pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam API Gateway, token-based authorizer menerima token (contohnya JWT atau token akses) dan mengesahkannya, biasanya dengan memeriksa tandatangan dan tuntutan. Request-based authorizer menerima keseluruhan permintaan — termasuk header, parameter kuiri, dan juga body — dan boleh membuat keputusan kebenaran berdasarkan gabungan medan tersebut. Untuk logik kebenaran yang memerlukan lebih daripada token, gunakan request-based authorizer melalui fungsi Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan authorizer jenis request berbanding token di dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam API Gateway, token-based authorizer menerima token (contohnya JWT atau token akses) dan mengesahkannya, biasanya dengan memeriksa tandatangan dan tuntutan. Request-based authorizer menerima keseluruhan permintaan — termasuk header, parameter kuiri, dan juga body — dan boleh membuat keputusan kebenaran berdasarkan gabungan medan tersebut. Untuk logik kebenaran yang memerlukan lebih daripada token, gunakan request-based authorizer melalui fungsi Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menulis logik perniagaan AWS AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan GraphQL dilaksanakan sebagai 'resolver' dan perlu ditukar kepada format mesej yang sesuai untuk perkhidmatan AWS yang berbeza yang disepadukan oleh AWS AppSync. Sebagai contoh, pertanyaan GraphQL pada medan perlu ditukar kepada format unik untuk Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon OpenSearch Service masing-masing. AWS AppSync membolehkan anda menulis logik tersuai untuk resolver anda menggunakan JavaScript, dan melaksanakan kod anda pada runtime JavaScript AppSync tersuai. Ini membolehkan anda menentukan cara permintaan masuk harus diubah untuk berinteraksi dengan sumber data anda, dan cara respons daripada sumber data anda harus dipetakan semula kepada respons GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membina logik perniagaan saya dalam AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan GraphQL dilaksanakan sebagai 'resolver' dan perlu ditukar kepada format mesej yang sesuai untuk perkhidmatan AWS yang berbeza yang disepadukan oleh AWS AppSync. Sebagai contoh, pertanyaan GraphQL pada medan perlu ditukar kepada format unik untuk Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon OpenSearch Service masing-masing. AWS AppSync membolehkan anda menulis logik tersuai untuk resolver anda menggunakan JavaScript, dan melaksanakan kod anda pada runtime JavaScript AppSync tersuai. Ini membolehkan anda menentukan cara permintaan masuk harus diubah untuk berinteraksi dengan sumber data anda, dan cara respons daripada sumber data anda harus dipetakan semula kepada respons GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menulis logik perniagaan AWS AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan GraphQL dilaksanakan sebagai 'resolver' dan perlu ditukar kepada format mesej yang sesuai untuk perkhidmatan AWS yang berbeza yang disepadukan oleh AWS AppSync. Sebagai contoh, pertanyaan GraphQL pada medan perlu ditukar kepada format unik untuk Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon OpenSearch Service masing-masing. AWS AppSync membolehkan anda menulis logik tersuai untuk resolver anda menggunakan JavaScript, dan melaksanakan kod anda pada runtime JavaScript AppSync tersuai. Ini membolehkan anda menentukan cara permintaan masuk harus diubah untuk berinteraksi dengan sumber data anda, dan cara respons daripada sumber data anda harus dipetakan semula kepada respons GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana Amazon ECS membolehkan penskalaan automatik bagi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Aplikasi dan microservices yang digunakan pada Amazon ECS memanfaatkan perkhidmatan Application Auto Scaling untuk menskalakan secara automatik berdasarkan data metrik yang diperhatikan. Amazon ECS mengukur penggunaan perkhidmatan berdasarkan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh tugas-tugas yang tergolong dalam perkhidmatan dan menerbitkan metrik CloudWatch, iaitu, ECSServiceAverageCPUUtilization dan ECSServiceAverageMemoryUtilization, dengan data ini. Application Auto Scaling kemudiannya boleh menggunakan metrik yang telah ditetapkan ini bersama-sama dengan dasar penskalaan untuk menskalakan bilangan tugas dalam perkhidmatan secara berkadar. Selain itu, terdapat kes penggunaan di mana purata penggunaan CPU dan memori perkhidmatan sahaja bukanlah penunjuk yang boleh dipercayai untuk bila dan sejauh mana untuk melaksanakan tindakan penskalaan. Untuk ini, Application Auto Scaling juga menyokong penskalaan perkhidmatan berdasarkan spesifikasi metrik tersuai yang mewakili metrik CloudWatch pilihan kita, yang mungkin lebih sesuai. Ini termasuk metrik yang menjejaki aspek aplikasi lain seperti bilangan permintaan HTTP yang diterima, bilangan mesej yang diambil daripada giliran/topik, dan bilangan transaksi pangkalan data. Anda kini boleh menggunakan metrik CloudWatch atau metrik Prometheus pilihan anda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati: Autoscaling Amazon ECS services based on custom CloudWatch and Prometheus metrics"}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Amazon ECS untuk menyokong penskalaan automatik aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Aplikasi dan microservices yang digunakan pada Amazon ECS memanfaatkan perkhidmatan Application Auto Scaling untuk menskalakan secara automatik berdasarkan data metrik yang diperhatikan. Amazon ECS mengukur penggunaan perkhidmatan berdasarkan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh tugas-tugas yang tergolong dalam perkhidmatan dan menerbitkan metrik CloudWatch, iaitu, ECSServiceAverageCPUUtilization dan ECSServiceAverageMemoryUtilization, dengan data ini. Application Auto Scaling kemudiannya boleh menggunakan metrik yang telah ditetapkan ini bersama-sama dengan dasar penskalaan untuk menskalakan bilangan tugas dalam perkhidmatan secara berkadar. Selain itu, terdapat kes penggunaan di mana purata penggunaan CPU dan memori perkhidmatan sahaja bukanlah penunjuk yang boleh dipercayai untuk bila dan sejauh mana untuk melaksanakan tindakan penskalaan. Untuk ini, Application Auto Scaling juga menyokong penskalaan perkhidmatan berdasarkan spesifikasi metrik tersuai yang mewakili metrik CloudWatch pilihan kita, yang mungkin lebih sesuai. Ini termasuk metrik yang menjejaki aspek aplikasi lain seperti bilangan permintaan HTTP yang diterima, bilangan mesej yang diambil daripada giliran/topik, dan bilangan transaksi pangkalan data. Anda kini boleh menggunakan metrik CloudWatch atau metrik Prometheus pilihan anda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati: Autoscaling Amazon ECS services based on custom CloudWatch and Prometheus metrics"}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon ECS memudahkan proses penskalaan automatik untuk aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Aplikasi dan microservices yang digunakan pada Amazon ECS memanfaatkan perkhidmatan Application Auto Scaling untuk menskalakan secara automatik berdasarkan data metrik yang diperhatikan. Amazon ECS mengukur penggunaan perkhidmatan berdasarkan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh tugas-tugas yang tergolong dalam perkhidmatan dan menerbitkan metrik CloudWatch, iaitu, ECSServiceAverageCPUUtilization dan ECSServiceAverageMemoryUtilization, dengan data ini. Application Auto Scaling kemudiannya boleh menggunakan metrik yang telah ditetapkan ini bersama-sama dengan dasar penskalaan untuk menskalakan bilangan tugas dalam perkhidmatan secara berkadar. Selain itu, terdapat kes penggunaan di mana purata penggunaan CPU dan memori perkhidmatan sahaja bukanlah penunjuk yang boleh dipercayai untuk bila dan sejauh mana untuk melaksanakan tindakan penskalaan. Untuk ini, Application Auto Scaling juga menyokong penskalaan perkhidmatan berdasarkan spesifikasi metrik tersuai yang mewakili metrik CloudWatch pilihan kita, yang mungkin lebih sesuai. Ini termasuk metrik yang menjejaki aspek aplikasi lain seperti bilangan permintaan HTTP yang diterima, bilangan mesej yang diambil daripada giliran/topik, dan bilangan transaksi pangkalan data. Anda kini boleh menggunakan metrik CloudWatch atau metrik Prometheus pilihan anda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati: Autoscaling Amazon ECS services based on custom CloudWatch and Prometheus metrics"}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pertanyaan silang-pangkalan data dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pertanyaan silang-pangkalan data, anda boleh membuat pertanyaan dan menggabungkan data daripada mana-mana pangkalan data Redshift yang anda mempunyai akses, tanpa mengira pangkalan data mana yang anda sambungkan. Ini boleh merangkumi pangkalan data setempat pada kluster dan juga set data kongsi yang disediakan daripada kluster jauh. Pertanyaan silang-pangkalan data memberikan anda fleksibiliti untuk menyusun data sebagai pangkalan data berasingan untuk menyokong konfigurasi multi-penyewa."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep pertanyaan silang-pangkalan data dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pertanyaan silang-pangkalan data, anda boleh membuat pertanyaan dan menggabungkan data daripada mana-mana pangkalan data Redshift yang anda mempunyai akses, tanpa mengira pangkalan data mana yang anda sambungkan. Ini boleh merangkumi pangkalan data setempat pada kluster dan juga set data kongsi yang disediakan daripada kluster jauh. Pertanyaan silang-pangkalan data memberikan anda fleksibiliti untuk menyusun data sebagai pangkalan data berasingan untuk menyokong konfigurasi multi-penyewa."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi pertanyaan silang-pangkalan data pada Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pertanyaan silang-pangkalan data, anda boleh membuat pertanyaan dan menggabungkan data daripada mana-mana pangkalan data Redshift yang anda mempunyai akses, tanpa mengira pangkalan data mana yang anda sambungkan. Ini boleh merangkumi pangkalan data setempat pada kluster dan juga set data kongsi yang disediakan daripada kluster jauh. Pertanyaan silang-pangkalan data memberikan anda fleksibiliti untuk menyusun data sebagai pangkalan data berasingan untuk menyokong konfigurasi multi-penyewa."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Storage Lens menyediakan keterlihatan di peringkat organisasi terhadap penggunaan storan objek dan trend aktiviti, serta cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. Storage Lens menawarkan papan pemuka interaktif yang mengandungi paparan tunggal penggunaan storan objek dan aktiviti anda merentas beribu-ribu akaun dalam organisasi anda, dengan pecahan untuk menjana cerapan pada pelbagai tahap pengagregatan. Ini termasuk metrik seperti bait, kiraan objek, dan permintaan, serta metrik yang memperincikan penggunaan ciri S3, seperti kiraan objek disulitkan dan kiraan peraturan S3 Lifecycle. Dengan sokongan untuk berbilion awalan dalam bucket anda dan eksport asli ke S3 Tables, Storage Lens membolehkan analisis yang lebih mendalam merentas set data yang besar dengan aliran kerja yang dipermudahkan. Metrik percuma S3 Storage Lens didayakan secara lalai untuk semua pengguna Amazon S3. Jika anda ingin memanfaatkan lebih banyak daripada S3 Storage Lens, anda boleh mengaktifkan metrik lanjutan dan cadangan. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Storage Lens menyediakan keterlihatan di peringkat organisasi terhadap penggunaan storan objek dan trend aktiviti, serta cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. Storage Lens menawarkan papan pemuka interaktif yang mengandungi paparan tunggal penggunaan storan objek dan aktiviti anda merentas beribu-ribu akaun dalam organisasi anda, dengan pecahan untuk menjana cerapan pada pelbagai tahap pengagregatan. Ini termasuk metrik seperti bait, kiraan objek, dan permintaan, serta metrik yang memperincikan penggunaan ciri S3, seperti kiraan objek disulitkan dan kiraan peraturan S3 Lifecycle. Dengan sokongan untuk berbilion awalan dalam bucket anda dan eksport asli ke S3 Tables, Storage Lens membolehkan analisis yang lebih mendalam merentas set data yang besar dengan aliran kerja yang dipermudahkan. Metrik percuma S3 Storage Lens didayakan secara lalai untuk semua pengguna Amazon S3. Jika anda ingin memanfaatkan lebih banyak daripada S3 Storage Lens, anda boleh mengaktifkan metrik lanjutan dan cadangan. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi Amazon S3 Storage Lens."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Storage Lens menyediakan keterlihatan di peringkat organisasi terhadap penggunaan storan objek dan trend aktiviti, serta cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. Storage Lens menawarkan papan pemuka interaktif yang mengandungi paparan tunggal penggunaan storan objek dan aktiviti anda merentas beribu-ribu akaun dalam organisasi anda, dengan pecahan untuk menjana cerapan pada pelbagai tahap pengagregatan. Ini termasuk metrik seperti bait, kiraan objek, dan permintaan, serta metrik yang memperincikan penggunaan ciri S3, seperti kiraan objek disulitkan dan kiraan peraturan S3 Lifecycle. Dengan sokongan untuk berbilion awalan dalam bucket anda dan eksport asli ke S3 Tables, Storage Lens membolehkan analisis yang lebih mendalam merentas set data yang besar dengan aliran kerja yang dipermudahkan. Metrik percuma S3 Storage Lens didayakan secara lalai untuk semua pengguna Amazon S3. Jika anda ingin memanfaatkan lebih banyak daripada S3 Storage Lens, anda boleh mengaktifkan metrik lanjutan dan cadangan. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan pengehosan web AWS Amplify bagi mengurus pelbagai persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify memanfaatkan model cawangan Git untuk mencipta persekitaran baharu setiap kali pembangun menolak kod ke cawangan baharu. Dalam pasukan pembangunan biasa, pembangun menyebarkan cawangan 'master' ke pengeluaran, mengekalkan cawangan 'dev' sebagai pementasan, dan mencipta cawangan ciri apabila bekerja pada fungsi baharu. Konsol AWS Amplify boleh mencipta persekitaran frontend dan backend yang dipautkan kepada setiap cawangan yang disambungkan. Ini membolehkan pembangun bekerja dalam persekitaran kotak pasir, dan menggunakan 'Git' sebagai mekanisme untuk menggabungkan kod dan menyelesaikan konflik. Perubahan secara automatik ditolak ke pengeluaran sebaik sahaja digabungkan ke dalam cawangan master (atau pengeluaran)."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat mengguna pakai pengehosan web AWS Amplify untuk mengendalikan beberapa persekitaran yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify memanfaatkan model cawangan Git untuk mencipta persekitaran baharu setiap kali pembangun menolak kod ke cawangan baharu. Dalam pasukan pembangunan biasa, pembangun menyebarkan cawangan 'master' ke pengeluaran, mengekalkan cawangan 'dev' sebagai pementasan, dan mencipta cawangan ciri apabila bekerja pada fungsi baharu. Konsol AWS Amplify boleh mencipta persekitaran frontend dan backend yang dipautkan kepada setiap cawangan yang disambungkan. Ini membolehkan pembangun bekerja dalam persekitaran kotak pasir, dan menggunakan 'Git' sebagai mekanisme untuk menggabungkan kod dan menyelesaikan konflik. Perubahan secara automatik ditolak ke pengeluaran sebaik sahaja digabungkan ke dalam cawangan master (atau pengeluaran)."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengehosan web AWS Amplify boleh saya manfaatkan apabila berurusan dengan pelbagai persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify memanfaatkan model cawangan Git untuk mencipta persekitaran baharu setiap kali pembangun menolak kod ke cawangan baharu. Dalam pasukan pembangunan biasa, pembangun menyebarkan cawangan 'master' ke pengeluaran, mengekalkan cawangan 'dev' sebagai pementasan, dan mencipta cawangan ciri apabila bekerja pada fungsi baharu. Konsol AWS Amplify boleh mencipta persekitaran frontend dan backend yang dipautkan kepada setiap cawangan yang disambungkan. Ini membolehkan pembangun bekerja dalam persekitaran kotak pasir, dan menggunakan 'Git' sebagai mekanisme untuk menggabungkan kod dan menyelesaikan konflik. Perubahan secara automatik ditolak ke pengeluaran sebaik sahaja digabungkan ke dalam cawangan master (atau pengeluaran)."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut mengaplikasikan perlindungan data pada CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengelakkan pembalakan data sensitif, pelanggan kadangkala bergantung pada penyiasatan manual atau dengan mengonfigurasi dasar pengekalan log yang pendek untuk memadamkan log, yang berisiko kehilangan log operasi yang berharga. Perlindungan data CloudWatch Logs secara automatik mengenal pasti dan menyamarkan maklumat sensitif dalam log anda menggunakan pemadanan corak dan ML tanpa memerlukan sesiapa mengaksesnya. Ciri ini berguna untuk industri yang berada di bawah peraturan ketat yang perlu memastikan tiada maklumat peribadi disimpan. Selain itu, pelanggan yang membina perkhidmatan pembayaran atau pengesahan yang memerlukan banyak maklumat peribadi dan sensitif boleh menggunakan ciri baharu ini untuk mengurangkan kebarangkalian maklumat yang tidak diperlukan disimpan dalam log mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya perlu melaksanakan perlindungan data dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengelakkan pembalakan data sensitif, pelanggan kadangkala bergantung pada penyiasatan manual atau dengan mengonfigurasi dasar pengekalan log yang pendek untuk memadamkan log, yang berisiko kehilangan log operasi yang berharga. Perlindungan data CloudWatch Logs secara automatik mengenal pasti dan menyamarkan maklumat sensitif dalam log anda menggunakan pemadanan corak dan ML tanpa memerlukan sesiapa mengaksesnya. Ciri ini berguna untuk industri yang berada di bawah peraturan ketat yang perlu memastikan tiada maklumat peribadi disimpan. Selain itu, pelanggan yang membina perkhidmatan pembayaran atau pengesahan yang memerlukan banyak maklumat peribadi dan sensitif boleh menggunakan ciri baharu ini untuk mengurangkan kebarangkalian maklumat yang tidak diperlukan disimpan dalam log mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan kenapa saya patut memanfaatkan perlindungan data di CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengelakkan pembalakan data sensitif, pelanggan kadangkala bergantung pada penyiasatan manual atau dengan mengonfigurasi dasar pengekalan log yang pendek untuk memadamkan log, yang berisiko kehilangan log operasi yang berharga. Perlindungan data CloudWatch Logs secara automatik mengenal pasti dan menyamarkan maklumat sensitif dalam log anda menggunakan pemadanan corak dan ML tanpa memerlukan sesiapa mengaksesnya. Ciri ini berguna untuk industri yang berada di bawah peraturan ketat yang perlu memastikan tiada maklumat peribadi disimpan. Selain itu, pelanggan yang membina perkhidmatan pembayaran atau pengesahan yang memerlukan banyak maklumat peribadi dan sensitif boleh menggunakan ciri baharu ini untuk mengurangkan kebarangkalian maklumat yang tidak diperlukan disimpan dalam log mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada Amazon S3 menyediakan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon S3 memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon S3 memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 mempunyai Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon S3 memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Athena digunakan bersama alat kecerdasan perniagaan (BI) dan klien SQL lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena disertakan dengan pemacu ODBC dan JDBC yang boleh anda gunakan dengan alat BI dan klien SQL yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan pemacu ODBC atau JDBC dengan Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena serasi dengan alat kecerdasan perniagaan (BI) serta klien SQL yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena disertakan dengan pemacu ODBC dan JDBC yang boleh anda gunakan dengan alat BI dan klien SQL yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan pemacu ODBC atau JDBC dengan Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Athena dengan alat kecerdasan perniagaan (BI) dan juga klien SQL selain itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena disertakan dengan pemacu ODBC dan JDBC yang boleh anda gunakan dengan alat BI dan klien SQL yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan pemacu ODBC atau JDBC dengan Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah fail log saya disimpan dan diproses terlebih dahulu sebelum dihantarkan ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint serantau (seperti Amazon Elastic Compute Cloud [Amazon EC2] atau Amazon Relational Database Service [Amazon RDS]) ditangkap dan diproses di Region yang sama dengan tindakan yang dibuat. Ia kemudian dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda. Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint tunggal seperti IAM dan AWS Security Token Service (AWS STS) ditangkap di Region di mana endpoint tersebut terletak. Ia kemudian diproses di Region di mana trail CloudTrail dikonfigurasikan dan dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempat fail log saya diletakkan serta diproses sebelum ia dihantar ke bucket S3 milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint serantau (seperti Amazon Elastic Compute Cloud [Amazon EC2] atau Amazon Relational Database Service [Amazon RDS]) ditangkap dan diproses di Region yang sama dengan tindakan yang dibuat. Ia kemudian dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda. Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint tunggal seperti IAM dan AWS Security Token Service (AWS STS) ditangkap di Region di mana endpoint tersebut terletak. Ia kemudian diproses di Region di mana trail CloudTrail dikonfigurasikan dan dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fail log saya disimpan dan diproses di mana sebelum penghantaran ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint serantau (seperti Amazon Elastic Compute Cloud [Amazon EC2] atau Amazon Relational Database Service [Amazon RDS]) ditangkap dan diproses di Region yang sama dengan tindakan yang dibuat. Ia kemudian dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda. Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint tunggal seperti IAM dan AWS Security Token Service (AWS STS) ditangkap di Region di mana endpoint tersebut terletak. Ia kemudian diproses di Region di mana trail CloudTrail dikonfigurasikan dan dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah format mesej pemberitahuan berstruktur yang dihantar oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk penghantaran melalui protokol pengangkutan HTTP, HTTPS, Email-JSON dan SQS akan terdiri daripada objek JSON ringkas, yang merangkumi maklumat berikut: MessageId: Identifier Unik Sejagat (UUID), unik untuk setiap pemberitahuan yang diterbitkan. Timestamp: Masa (dalam GMT) pemberitahuan itu diterbitkan. TopicArn: Topik yang mana mesej ini diterbitkan. Type: Jenis mesej penghantaran, ditetapkan kepada \"Notification\" untuk penghantaran pemberitahuan. UnsubscribeURL: Pautan untuk menyahlanggan endpoint daripada topik ini, dan mengelakkan penerimaan sebarang pemberitahuan selanjutnya. Message: Muatan (badan) mesej, seperti yang diterima daripada penerbit. Subject: Medan Subject – jika ia disertakan sebagai parameter pilihan kepada panggilan API publish bersama-sama dengan mesej. Signature: Tandatangan \"SHA1withRSA\" yang dikodkan Base64 bagi nilai Message, MessageId, Subject (jika ada), Type, Timestamp, dan Topic. SignatureVersion: Versi tandatangan Amazon SNS yang digunakan. Mesej pemberitahuan yang dihantar melalui pengangkutan \"Email\" hanya mengandungi muatan (badan mesej) seperti yang diterima daripada penerbit."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format yang digunakan oleh Amazon SNS bagi mesej pemberitahuan berstruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk penghantaran melalui protokol pengangkutan HTTP, HTTPS, Email-JSON dan SQS akan terdiri daripada objek JSON ringkas, yang merangkumi maklumat berikut: MessageId: Identifier Unik Sejagat (UUID), unik untuk setiap pemberitahuan yang diterbitkan. Timestamp: Masa (dalam GMT) pemberitahuan itu diterbitkan. TopicArn: Topik yang mana mesej ini diterbitkan. Type: Jenis mesej penghantaran, ditetapkan kepada \"Notification\" untuk penghantaran pemberitahuan. UnsubscribeURL: Pautan untuk menyahlanggan endpoint daripada topik ini, dan mengelakkan penerimaan sebarang pemberitahuan selanjutnya. Message: Muatan (badan) mesej, seperti yang diterima daripada penerbit. Subject: Medan Subject – jika ia disertakan sebagai parameter pilihan kepada panggilan API publish bersama-sama dengan mesej. Signature: Tandatangan \"SHA1withRSA\" yang dikodkan Base64 bagi nilai Message, MessageId, Subject (jika ada), Type, Timestamp, dan Topic. SignatureVersion: Versi tandatangan Amazon SNS yang digunakan. Mesej pemberitahuan yang dihantar melalui pengangkutan \"Email\" hanya mengandungi muatan (badan mesej) seperti yang diterima daripada penerbit."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format apakah yang terdapat pada mesej pemberitahuan berstruktur yang dihantar oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk penghantaran melalui protokol pengangkutan HTTP, HTTPS, Email-JSON dan SQS akan terdiri daripada objek JSON ringkas, yang merangkumi maklumat berikut: MessageId: Identifier Unik Sejagat (UUID), unik untuk setiap pemberitahuan yang diterbitkan. Timestamp: Masa (dalam GMT) pemberitahuan itu diterbitkan. TopicArn: Topik yang mana mesej ini diterbitkan. Type: Jenis mesej penghantaran, ditetapkan kepada \"Notification\" untuk penghantaran pemberitahuan. UnsubscribeURL: Pautan untuk menyahlanggan endpoint daripada topik ini, dan mengelakkan penerimaan sebarang pemberitahuan selanjutnya. Message: Muatan (badan) mesej, seperti yang diterima daripada penerbit. Subject: Medan Subject – jika ia disertakan sebagai parameter pilihan kepada panggilan API publish bersama-sama dengan mesej. Signature: Tandatangan \"SHA1withRSA\" yang dikodkan Base64 bagi nilai Message, MessageId, Subject (jika ada), Type, Timestamp, dan Topic. SignatureVersion: Versi tandatangan Amazon SNS yang digunakan. Mesej pemberitahuan yang dihantar melalui pengangkutan \"Email\" hanya mengandungi muatan (badan mesej) seperti yang diterima daripada penerbit."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk saya memulakan penggunaan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh mula menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Polly dan Text-to-Speech dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon Polly serta Text-to-Speech apabila digunakan dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Polly dan Text-to-Speech dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akan berlaku sekiranya fungsi Lambda saya mengalami kegagalan ketika memproses suatu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika fungsi Lambda saya tidak berjaya semasa mengendalikan sesuatu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika fungsi Lambda saya gagal dalam memproses suatu peristiwa, apakah yang akan terjadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kueri jenis apa yang boleh dilaksanakan oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai jenis kueri yang tersedia dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena menyokong kueri dalam bentuk apa sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru sahaja mula menggunakan GuardDuty. Adakah S3 Protection diaktifkan secara automatik pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna yang baharu menggunakan GuardDuty, sama ada ciri S3 Protection terdayakan secara automatik untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi akaun yang baru mendaftar GuardDuty, adakah S3 Protection telah pun didayakan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengurus muat naik fail bersaiz besar dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menangani muat naik fail yang bersaiz besar dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengendalikan muat naik fail bersaiz besar dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu CloudWatch Application Signals serta cara ia beroperasi bersama Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Application Signals dan bagaimanakah ia berinteraksi dengan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep CloudWatch Application Signals dan mekanisme kerjanya apabila digunakan bersama Lambda."}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya S3 Transfer Acceleration tidak menunjukkan kelajuan yang lebih baik berbanding pemindahan Amazon S3 standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akan berlaku jika pemindahan menggunakan S3 Transfer Acceleration tidak lebih laju daripada pemindahan Amazon S3 konvensional?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya sekiranya kelajuan S3 Transfer Acceleration tidak mengatasi pemindahan Amazon S3 yang biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perubahan yang berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang telah berubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perubahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi jarak yang tersedia untuk carian vektor DynamoDB? Dalam situasi apakah setiap fungsi jarak tersebut patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi jarak apa yang boleh digunakan bersama carian vektor DynamoDB? Bila masa yang sesuai untuk saya memilih setiap satu daripadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong fungsi jarak yang mana? Di bawah keadaan apakah saya sepatutnya menggunakan setiap fungsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan VPC Link pada API Gateway dan mekanisme operasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi VPC Link dalam API Gateway dan bagaimanakah cara ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep VPC Link pada API Gateway serta proses kerjanya."}, {"role": "assistant", "content": "VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mencapai secara peribadi perkhidmatan yang disokong oleh AWS PrivateLink menggunakan AWS Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink secara peribadi menerusi AWS Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengakses secara peribadi perkhidmatan yang dikendalikan oleh AWS PrivateLink dengan menggunakan AWS Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengubah suai keluaran jabat tangan mTLS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah hasil daripada jabat tangan mTLS saya disesuaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menala output jabat tangan mTLS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya melaksanakan sambungan TLE bagi PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu cara menggunakan sambungan TLE pada PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh melancarkan sambungan TLE untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang caj bagi replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya perlu membayar apa-apa kos untuk replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah replikasi melibatkan sebarang bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku sekiranya akaun saya melepasi had pendikit lalai untuk pelaksanaan serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika akaun saya melampaui had pendikit lalai bagi pelaksanaan serentak, apakah kesannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya apabila akaun saya melebihi had pendikit lalai pada pelaksanaan serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengatasi isu throttling pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menyelesaikan masalah throttling DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh memperbaiki masalah throttling di DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk menggunakan pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj bagi penggunaan pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak kos yang perlu dibayar untuk menggunakan pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah on-demand berbeza daripada provisioned capacity dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan on-demand dengan provisioned capacity pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara on-demand dan provisioned capacity dalam DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menyemak sama ada peraturan saya sedang berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengesahkan bahawa peraturan saya berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya melihat sama ada peraturan saya berfungsi atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menghantar data saya ke Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat mengirim data saya kepada Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh menghantarkan data saya ke Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah free tier tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pilihan free tier disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah free tier ditawarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengesan tugas AWS Snowball melalui Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh memantau tugasan AWS Snowball menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat memerhatikan tugas AWS Snowball dengan bantuan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah prestasi atau kos pelaksanaan beban kerja Lambda akan terjejas apabila GuardDuty Lambda Protection digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penggunaan GuardDuty Lambda Protection menjejaskan prestasi atau kos bagi menjalankan beban kerja Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang kesan terhadap prestasi atau kos semasa melaksanakan beban kerja Lambda dengan GuardDuty Lambda Protection diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan apakah yang dimaksudkan dengan S3 versioning dan apakah manfaatnya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud S3 versioning dan dalam cara mana ia memberikan kebaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep S3 versioning serta bagaimana ia berguna?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pemberitahuan tersebut mengandungi beberapa mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pemberitahuan itu akan memuatkan pelbagai mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah pemberitahuan akan merangkumi lebih daripada satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS yang mana satu mempunyai penyepaduan dengan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan awan AWS apakah yang berintegrasi bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS yang manakah telah disepadukan bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun manakah yang didayakan dengan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jenis akaun yang mempunyai VPC lalai yang didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun yang manakah mendapat VPC lalai secara didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan alamat IP yang sewenang-wenangnya kepada sebuah instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain"}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mana-mana alamat IP diberikan kepada sebuah instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain"}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menetapkan sebarang alamat IP pada sebuah instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain"}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon API Gateway menawarkan sokongan logging?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan logging dalam Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon API Gateway menyokong fungsi logging?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah replikasi segerak disokong oleh replika baca Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah replika baca Amazon RDS melaksanakan replikasi segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah replika baca Amazon RDS mempunyai sokongan untuk replikasi segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah Amazon CloudWatch Application Signals boleh membantu saya memantau aplikasi yang kritikal kepada perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon CloudWatch Application Signals dalam membantu saya memantau aplikasi perniagaan yang kritikal?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat memanfaatkan Amazon CloudWatch Application Signals untuk tujuan memantau aplikasi kritikal bagi perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberi manfaat kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apakah konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat berguna bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang bayaran dikenakan apabila mendapatkan kembali data daripada S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar apa-apa caj bagi memperoleh semula data daripada S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengambilan semula data daripada S3 Intelligent-Tiering melibatkan sebarang kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengenal pasti versi API yang dipakai oleh pelanggan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah cara untuk saya mengetahui versi API yang digunakan oleh pelanggan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menyemak versi API yang digunakan oleh pelanggan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara bagi saya untuk mula menggunakan Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah carian Exact Nearest Neighbor (ENN) boleh dilaksanakan menggunakan DynamoDB vector search?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada DynamoDB vector search menyokong carian Exact Nearest Neighbor (ENN)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB vector search membolehkan saya menjalankan carian Exact Nearest Neighbor (ENN)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan konsep event sourcing dan bagaimana ia boleh digunakan bersama DynamoDB Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan event sourcing dan apakah hubungannya dengan DynamoDB Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan apa itu event sourcing serta cara ia berfungsi seiring dengan DynamoDB Streams."}, {"role": "assistant", "content": "Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya untuk membuat pertanyaan pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membuat pertanyaan ke atas jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat membuat pertanyaan terhadap jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs supaya GuardDuty dapat berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty memerlukan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs untuk didayakan terlebih dahulu sebelum ia boleh berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty akan berfungsi tanpa saya menghidupkan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah pengguna menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengguna menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah enhanced fan-out dimanfaatkan oleh pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada EventBridge disertakan dengan Perjanjian Tahap Perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan untuk EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EventBridge menawarkan Perjanjian Tahap Perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sudah membina penggera bagi pemeriksaan kesihatan saya, namun saya masih perlu menghantar sekali lagi e-mel pengesahan bagi topik SNS penggera itu. Apakah cara untuk saya menghantar semula e-mel tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel \"Send notification to.\" Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak \"Create Subscription\" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik \"Subscribe\" akan menghantar semula e-mel pengesahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah menghasilkan penggera untuk pemeriksaan kesihatan saya, tetapi saya perlu meminta semula e-mel pengesahan bagi topik SNS milik penggera berkenaan. Bagaimanakah caranya untuk menghantar semula e-mel itu?"}, {"role": "assistant", "content": "E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel \"Send notification to.\" Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak \"Create Subscription\" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik \"Subscribe\" akan menghantar semula e-mel pengesahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru sahaja mencipta penggera bagi pemeriksaan kesihatan saya, dan saya masih belum mengesahkan e-mel untuk topik SNS penggera tersebut. Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menghantar semula e-mel pengesahan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel \"Send notification to.\" Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak \"Create Subscription\" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik \"Subscribe\" akan menghantar semula e-mel pengesahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah elemen yang disulitkan oleh SSE pada Amazon SQS dan bagaimanakah ia disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data manakah yang disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS dan dengan cara apa penyulitan tersebut dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bahagian yang SSE sulitkan bagi Amazon SQS dan bagaimanakah proses penyulitannya berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Opsyen pengkomputeran apakah yang disediakan oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan pengkomputeran yang boleh didapati pada Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan pengkomputeran yang boleh digunakan bersama Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data jenis apa yang SageMaker mampu sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai jenis sumber data yang serasi dengan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan jenis-jenis sumber data yang disokong oleh SageMaker."}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mesej SMS dihantar ke nombor yang menggunakan perkhidmatan VoIP seperti Google Voice atau Hangouts?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penghantaran SMS ke nombor perkhidmatan VoIP seperti Google Voice atau Hangouts disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah SMS mampu menyokong penghantaran mesej ke nombor VoIP seperti Google Voice atau Hangouts?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan satu kunci KMS asimetri bagi kedua-dua tujuan penyulitan dan penandatanganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah satu kunci KMS asimetri yang sama dipergunakan untuk penyulitan serta penandatanganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah satu kunci KMS asimetri tunggal mampu menyokong kedua-dua operasi penyulitan dan penandatanganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbandingan antara pelan kadar tetap dengan harga bayar mengikut penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pelan kadar tetap apabila disandingkan dengan harga bayar mengikut penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan pelan kadar tetap berbanding dengan harga bayar mengikut penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 disokong oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan IPv6 dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 mempunyai sokongan untuk IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudWatch Logs Agent digunakan bersama peranan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudWatch Logs Agent serasi dengan peranan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah CloudWatch Logs Agent berfungsi menggunakan peranan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA) terjejas apabila menggunakan storan kunci luaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA) apabila storan kunci luaran digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana penggunaan storan kunci luaran mempengaruhi Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah sambungan AWS Site-to-Site VPN beroperasi bersama Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana sambungan AWS Site-to-Site VPN berfungsi apabila digunakan bersama Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi sambungan AWS Site-to-Site VPN apabila digunakan dengan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mempunyai capaian ke Internet awam untuk menggunakan Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah capaian ke Internet luar diperlukan apabila saya ingin menggunakan Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan Private DNS tanpa mempunyai sambungan ke Internet luar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had saiz bagi satu item dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah saiz maksimum yang dibenarkan untuk item dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sehingga berapa besar saiz item yang dibenarkan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep 'cold start' dalam AWS Lambda dan nyatakan langkah-langkah untuk meminimumkannya."}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan 'cold start' pada AWS Lambda serta bagaimana ia boleh dikurangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Takrifkan istilah 'cold start' dalam konteks AWS Lambda dan senaraikan cara-cara bagi mengurangkan kesannya."}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah baris gilir FIFO Amazon SQS menampung lebih daripada satu pengeluar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu atau lebih pengeluar boleh menghantar mesej ke baris gilir FIFO. Mesej disimpan dalam susunan ia berjaya diterima oleh Amazon SQS. Jika berbilang pengeluar menghantar mesej secara selari, tanpa menunggu respons kejayaan daripada tindakan SendMessage atau SendMessageBatch, susunan antara pengeluar mungkin tidak dikekalkan. Respons tindakan SendMessage atau SendMessageBatch mengandungi urutan susunan akhir yang digunakan oleh baris gilir FIFO untuk meletakkan mesej dalam baris gilir, jadi kod berbilang pengeluar selari anda boleh menentukan susunan akhir mesej dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah baris gilir FIFO Amazon SQS mampu mengendalikan pelbagai pengeluar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu atau lebih pengeluar boleh menghantar mesej ke baris gilir FIFO. Mesej disimpan dalam susunan ia berjaya diterima oleh Amazon SQS. Jika berbilang pengeluar menghantar mesej secara selari, tanpa menunggu respons kejayaan daripada tindakan SendMessage atau SendMessageBatch, susunan antara pengeluar mungkin tidak dikekalkan. Respons tindakan SendMessage atau SendMessageBatch mengandungi urutan susunan akhir yang digunakan oleh baris gilir FIFO untuk meletakkan mesej dalam baris gilir, jadi kod berbilang pengeluar selari anda boleh menentukan susunan akhir mesej dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah berbilang pengeluar menggunakan baris gilir FIFO Amazon SQS secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu atau lebih pengeluar boleh menghantar mesej ke baris gilir FIFO. Mesej disimpan dalam susunan ia berjaya diterima oleh Amazon SQS. Jika berbilang pengeluar menghantar mesej secara selari, tanpa menunggu respons kejayaan daripada tindakan SendMessage atau SendMessageBatch, susunan antara pengeluar mungkin tidak dikekalkan. Respons tindakan SendMessage atau SendMessageBatch mengandungi urutan susunan akhir yang digunakan oleh baris gilir FIFO untuk meletakkan mesej dalam baris gilir, jadi kod berbilang pengeluar selari anda boleh menentukan susunan akhir mesej dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan cara permintaan diberikan kebenaran dalam Amazon S3 Express One Zone berbanding dengan kelas storan S3 yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, anda mengesahkan dan memberi kebenaran permintaan melalui mekanisme berasaskan sesi baharu, S3 CreateSession, yang dioptimumkan untuk memberikan kependaman terendah. Anda boleh menggunakan CreateSession untuk meminta kelayakan sementara yang memberikan akses kependaman rendah ke bucket anda. Kelayakan sementara ini dihadkan kepada bucket direktori S3 tertentu. Untuk maklumat lanjut tentang model berasaskan sesi ini, rujuk S3 Create Session dalam panduan pembangun."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apakah pengesahan permintaan bagi Amazon S3 Express One Zone berbeza daripada kelas storan S3 lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, anda mengesahkan dan memberi kebenaran permintaan melalui mekanisme berasaskan sesi baharu, S3 CreateSession, yang dioptimumkan untuk memberikan kependaman terendah. Anda boleh menggunakan CreateSession untuk meminta kelayakan sementara yang memberikan akses kependaman rendah ke bucket anda. Kelayakan sementara ini dihadkan kepada bucket direktori S3 tertentu. Untuk maklumat lanjut tentang model berasaskan sesi ini, rujuk S3 Create Session dalam panduan pembangun."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses kebenaran permintaan pada Amazon S3 Express One Zone berbeza apabila dibandingkan dengan kelas storan S3 yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, anda mengesahkan dan memberi kebenaran permintaan melalui mekanisme berasaskan sesi baharu, S3 CreateSession, yang dioptimumkan untuk memberikan kependaman terendah. Anda boleh menggunakan CreateSession untuk meminta kelayakan sementara yang memberikan akses kependaman rendah ke bucket anda. Kelayakan sementara ini dihadkan kepada bucket direktori S3 tertentu. Untuk maklumat lanjut tentang model berasaskan sesi ini, rujuk S3 Create Session dalam panduan pembangun."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Same-Region Replication (SRR)."}, {"role": "assistant", "content": "SRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasi data secara automatik antara bucket dalam Wilayah AWS yang sama. Dengan SRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan SRR untuk mencipta satu atau lebih salinan data anda dalam Wilayah AWS yang sama. SRR membantu anda menangani keperluan kedaulatan data dan pematuhan dengan menyimpan salinan data anda dalam akaun AWS yang berasingan di wilayah yang sama dengan yang asal. Anda boleh menggunakan SRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Anda juga boleh menggunakan SRR untuk mengagregatkan log daripada bucket S3 yang berbeza untuk pemprosesan dalam wilayah, atau untuk mengkonfigurasi replikasi langsung antara persekitaran ujian dan pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 SRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep Amazon S3 Same-Region Replication (SRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "SRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasi data secara automatik antara bucket dalam Wilayah AWS yang sama. Dengan SRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan SRR untuk mencipta satu atau lebih salinan data anda dalam Wilayah AWS yang sama. SRR membantu anda menangani keperluan kedaulatan data dan pematuhan dengan menyimpan salinan data anda dalam akaun AWS yang berasingan di wilayah yang sama dengan yang asal. Anda boleh menggunakan SRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Anda juga boleh menggunakan SRR untuk mengagregatkan log daripada bucket S3 yang berbeza untuk pemprosesan dalam wilayah, atau untuk mengkonfigurasi replikasi langsung antara persekitaran ujian dan pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 SRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon S3 Same-Region Replication (SRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "SRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasi data secara automatik antara bucket dalam Wilayah AWS yang sama. Dengan SRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan SRR untuk mencipta satu atau lebih salinan data anda dalam Wilayah AWS yang sama. SRR membantu anda menangani keperluan kedaulatan data dan pematuhan dengan menyimpan salinan data anda dalam akaun AWS yang berasingan di wilayah yang sama dengan yang asal. Anda boleh menggunakan SRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Anda juga boleh menggunakan SRR untuk mengagregatkan log daripada bucket S3 yang berbeza untuk pemprosesan dalam wilayah, atau untuk mengkonfigurasi replikasi langsung antara persekitaran ujian dan pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 SRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mencegah isu N+1 dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Masalah N+1 berlaku apabila kod membuat satu permintaan untuk setiap item secara berasingan, menghasilkan banyak panggilan pangkalan data. Untuk mengelakkannya, gunakan operasi kelompok (batch) seperti BatchGetItem dalam DynamoDB untuk mengambil banyak item dalam satu panggilan, atau reka skema supaya data yang sering diakses bersama disimpan bersama. Kurangkan bilangan panggilan meningkatkan prestasi dan mengurangkan kelewatan dalam aplikasi serverless."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Strategi apa yang boleh saya gunakan untuk mengatasi masalah N+1 pada aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Masalah N+1 berlaku apabila kod membuat satu permintaan untuk setiap item secara berasingan, menghasilkan banyak panggilan pangkalan data. Untuk mengelakkannya, gunakan operasi kelompok (batch) seperti BatchGetItem dalam DynamoDB untuk mengambil banyak item dalam satu panggilan, atau reka skema supaya data yang sering diakses bersama disimpan bersama. Kurangkan bilangan panggilan meningkatkan prestasi dan mengurangkan kelewatan dalam aplikasi serverless."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengelakkan isu N+1 apabila membina aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Masalah N+1 berlaku apabila kod membuat satu permintaan untuk setiap item secara berasingan, menghasilkan banyak panggilan pangkalan data. Untuk mengelakkannya, gunakan operasi kelompok (batch) seperti BatchGetItem dalam DynamoDB untuk mengambil banyak item dalam satu panggilan, atau reka skema supaya data yang sering diakses bersama disimpan bersama. Kurangkan bilangan panggilan meningkatkan prestasi dan mengurangkan kelewatan dalam aplikasi serverless."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi S3 Adapter?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Adapter membolehkan pelanggan membantu aplikasi menulis data daripada sumber fail dan bukan fail ke bucket S3 pada peranti Snowball atau Snowball Edge. Ia juga merangkumi antara muka untuk menyalin data dengan penyulitan yang sama seperti yang tersedia melalui klien Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan S3 Adapter?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Adapter membolehkan pelanggan membantu aplikasi menulis data daripada sumber fail dan bukan fail ke bucket S3 pada peranti Snowball atau Snowball Edge. Ia juga merangkumi antara muka untuk menyalin data dengan penyulitan yang sama seperti yang tersedia melalui klien Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang mampu saya lakukan menggunakan S3 Adapter?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Adapter membolehkan pelanggan membantu aplikasi menulis data daripada sumber fail dan bukan fail ke bucket S3 pada peranti Snowball atau Snowball Edge. Ia juga merangkumi antara muka untuk menyalin data dengan penyulitan yang sama seperti yang tersedia melalui klien Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Anda boleh menambah pelbagai jenis data seperti clickstream, log aplikasi, dan media sosial ke dalam strim data Kinesis daripada ratusan ribu sumber. Dalam beberapa saat, data tersebut akan tersedia untuk aplikasi anda membaca dan memproses daripada strim tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Anda boleh menambah pelbagai jenis data seperti clickstream, log aplikasi, dan media sosial ke dalam strim data Kinesis daripada ratusan ribu sumber. Dalam beberapa saat, data tersebut akan tersedia untuk aplikasi anda membaca dan memproses daripada strim tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan tentang Amazon Kinesis Data Streams."}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Anda boleh menambah pelbagai jenis data seperti clickstream, log aplikasi, dan media sosial ke dalam strim data Kinesis daripada ratusan ribu sumber. Dalam beberapa saat, data tersebut akan tersedia untuk aplikasi anda membaca dan memproses daripada strim tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan message delay dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Message delay dalam SQS membolehkan anda menangguhkan penghantaran mesej kepada pengguna untuk tempoh tertentu, mengalihkan mesej dari 0 hingga 15 minit ke dalam 'penantian' sebelum ia menjadi kelihatan. Ini berguna untuk kelewatan atau penjadualan, contohnya menangguhkan pemprosesan untuk tempoh. Anda boleh menetapkan penangguhan per mesej atau per baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan konsep message delay pada SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Message delay dalam SQS membolehkan anda menangguhkan penghantaran mesej kepada pengguna untuk tempoh tertentu, mengalihkan mesej dari 0 hingga 15 minit ke dalam 'penantian' sebelum ia menjadi kelihatan. Ini berguna untuk kelewatan atau penjadualan, contohnya menangguhkan pemprosesan untuk tempoh. Anda boleh menetapkan penangguhan per mesej atau per baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi message delay yang terdapat dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Message delay dalam SQS membolehkan anda menangguhkan penghantaran mesej kepada pengguna untuk tempoh tertentu, mengalihkan mesej dari 0 hingga 15 minit ke dalam 'penantian' sebelum ia menjadi kelihatan. Ini berguna untuk kelewatan atau penjadualan, contohnya menangguhkan pemprosesan untuk tempoh. Anda boleh menetapkan penangguhan per mesej atau per baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengkonfigurasi saiz memori yang paling sesuai bagi fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz memori optimum bergantung pada beban kerja anda. Mulakan dengan memori rendah, jalankan ujian, dan naikkan sehingga anda mendapat imbangan kos-kelajuan yang baik. Anda boleh menguji dengan sampel input sebenar dan melihat masa pelaksanaan pada pelbagai konfigurasi memori. Ingat bahawa memori yang lebih tinggi menambah CPU, jadi kadangkala lebih murah untuk menggunakan memori lebih tinggi dan menyelesaikan lebih cepat, kerana bayaran adalah berdasarkan masa pelaksanaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menentukan konfigurasi memori terbaik untuk fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz memori optimum bergantung pada beban kerja anda. Mulakan dengan memori rendah, jalankan ujian, dan naikkan sehingga anda mendapat imbangan kos-kelajuan yang baik. Anda boleh menguji dengan sampel input sebenar dan melihat masa pelaksanaan pada pelbagai konfigurasi memori. Ingat bahawa memori yang lebih tinggi menambah CPU, jadi kadangkala lebih murah untuk menggunakan memori lebih tinggi dan menyelesaikan lebih cepat, kerana bayaran adalah berdasarkan masa pelaksanaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menetapkan saiz memori optimum pada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz memori optimum bergantung pada beban kerja anda. Mulakan dengan memori rendah, jalankan ujian, dan naikkan sehingga anda mendapat imbangan kos-kelajuan yang baik. Anda boleh menguji dengan sampel input sebenar dan melihat masa pelaksanaan pada pelbagai konfigurasi memori. Ingat bahawa memori yang lebih tinggi menambah CPU, jadi kadangkala lebih murah untuk menggunakan memori lebih tinggi dan menyelesaikan lebih cepat, kerana bayaran adalah berdasarkan masa pelaksanaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had maksimum bilangan kunci yang boleh dicipta dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sehingga 100,000 kunci KMS bagi setiap akaun dan setiap Region. Oleh kerana kedua-dua kunci KMS yang didayakan dan yang dinyahdayakan dikira ke arah had tersebut, kami mengesyorkan agar anda memadamkan kunci yang dinyahdayakan yang tidak lagi digunakan. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong tidak dikira terhadap had ini. Tiada had kepada bilangan kunci data yang boleh diterbitkan menggunakan kunci KMS dan digunakan dalam aplikasi anda atau oleh perkhidmatan AWS untuk menyulitkan data bagi pihak anda. Anda boleh meminta peningkatan had untuk kunci KMS dengan melawati Pusat Sokongan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS KMS mengehadkan jumlah kunci yang boleh saya hasilkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sehingga 100,000 kunci KMS bagi setiap akaun dan setiap Region. Oleh kerana kedua-dua kunci KMS yang didayakan dan yang dinyahdayakan dikira ke arah had tersebut, kami mengesyorkan agar anda memadamkan kunci yang dinyahdayakan yang tidak lagi digunakan. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong tidak dikira terhadap had ini. Tiada had kepada bilangan kunci data yang boleh diterbitkan menggunakan kunci KMS dan digunakan dalam aplikasi anda atau oleh perkhidmatan AWS untuk menyulitkan data bagi pihak anda. Anda boleh meminta peningkatan had untuk kunci KMS dengan melawati Pusat Sokongan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang sekatan dikenakan ke atas jumlah kunci yang boleh diwujudkan dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sehingga 100,000 kunci KMS bagi setiap akaun dan setiap Region. Oleh kerana kedua-dua kunci KMS yang didayakan dan yang dinyahdayakan dikira ke arah had tersebut, kami mengesyorkan agar anda memadamkan kunci yang dinyahdayakan yang tidak lagi digunakan. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong tidak dikira terhadap had ini. Tiada had kepada bilangan kunci data yang boleh diterbitkan menggunakan kunci KMS dan digunakan dalam aplikasi anda atau oleh perkhidmatan AWS untuk menyulitkan data bagi pihak anda. Anda boleh meminta peningkatan had untuk kunci KMS dengan melawati Pusat Sokongan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyesuaikan kandungan menggunakan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions dibina secara asli dalam CloudFront, membolehkan pelanggan membina, menguji, dan menggunakan fungsi dengan mudah dalam perkhidmatan yang sama. Anda juga boleh menggunakan CloudFront KeyValueStore dengan CloudFront Functions untuk menyimpan dan mendapatkan semula data carian bagi melengkapkan logik fungsi anda. Repositori GitHub kami memudahkan pembangun untuk bermula dengan menawarkan koleksi besar kod contoh yang boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk membina fungsi. Anda boleh membina fungsi pada konsol CloudFront menggunakan IDE atau API/CLI CloudFront. Setelah kod anda ditulis, anda boleh menguji fungsi anda terhadap pengedaran CloudFront pengeluaran, memastikan fungsi anda akan dilaksanakan dengan betul setelah digunakan. Fungsi ujian dalam konsol menawarkan editor visual untuk membuat peristiwa ujian dengan cepat dan mengesahkan fungsi. Setelah dikaitkan dengan pengedaran CloudFront, kod tersebut digunakan ke rangkaian lokasi tepi yang diedarkan secara global AWS untuk pelaksanaan sebagai respons kepada permintaan CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengubah suai kandungan dengan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions dibina secara asli dalam CloudFront, membolehkan pelanggan membina, menguji, dan menggunakan fungsi dengan mudah dalam perkhidmatan yang sama. Anda juga boleh menggunakan CloudFront KeyValueStore dengan CloudFront Functions untuk menyimpan dan mendapatkan semula data carian bagi melengkapkan logik fungsi anda. Repositori GitHub kami memudahkan pembangun untuk bermula dengan menawarkan koleksi besar kod contoh yang boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk membina fungsi. Anda boleh membina fungsi pada konsol CloudFront menggunakan IDE atau API/CLI CloudFront. Setelah kod anda ditulis, anda boleh menguji fungsi anda terhadap pengedaran CloudFront pengeluaran, memastikan fungsi anda akan dilaksanakan dengan betul setelah digunakan. Fungsi ujian dalam konsol menawarkan editor visual untuk membuat peristiwa ujian dengan cepat dan mengesahkan fungsi. Setelah dikaitkan dengan pengedaran CloudFront, kod tersebut digunakan ke rangkaian lokasi tepi yang diedarkan secara global AWS untuk pelaksanaan sebagai respons kepada permintaan CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menyesuaikan kandungan melalui CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions dibina secara asli dalam CloudFront, membolehkan pelanggan membina, menguji, dan menggunakan fungsi dengan mudah dalam perkhidmatan yang sama. Anda juga boleh menggunakan CloudFront KeyValueStore dengan CloudFront Functions untuk menyimpan dan mendapatkan semula data carian bagi melengkapkan logik fungsi anda. Repositori GitHub kami memudahkan pembangun untuk bermula dengan menawarkan koleksi besar kod contoh yang boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk membina fungsi. Anda boleh membina fungsi pada konsol CloudFront menggunakan IDE atau API/CLI CloudFront. Setelah kod anda ditulis, anda boleh menguji fungsi anda terhadap pengedaran CloudFront pengeluaran, memastikan fungsi anda akan dilaksanakan dengan betul setelah digunakan. Fungsi ujian dalam konsol menawarkan editor visual untuk membuat peristiwa ujian dengan cepat dan mengesahkan fungsi. Setelah dikaitkan dengan pengedaran CloudFront, kod tersebut digunakan ke rangkaian lokasi tepi yang diedarkan secara global AWS untuk pelaksanaan sebagai respons kepada permintaan CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah long codes dibeli melalui AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membeli long codes untuk digunakan dengan Amazon SNS seperti yang diterangkan di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat long codes yang tersedia untuk dibeli di AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membeli long codes untuk digunakan dengan Amazon SNS seperti yang diterangkan di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada AWS menyediakan pilihan pembelian long codes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membeli long codes untuk digunakan dengan Amazon SNS seperti yang diterangkan di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Glue Data Quality memastikan bahawa peraturan saya masih relevan apabila berlaku perubahan pada data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjadualkan proses cadangan untuk mendapatkan cadangan baharu berdasarkan data terkini. AWS Glue Data Quality akan menyediakan cadangan baharu berdasarkan corak data terkini."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Glue Data Quality memeriksa bahawa peraturan saya kekal relevan sekiranya data mengalami perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjadualkan proses cadangan untuk mendapatkan cadangan baharu berdasarkan data terkini. AWS Glue Data Quality akan menyediakan cadangan baharu berdasarkan corak data terkini."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS Glue Data Quality untuk mengesahkan kebolehgunaan peraturan saya apabila data berubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjadualkan proses cadangan untuk mendapatkan cadangan baharu berdasarkan data terkini. AWS Glue Data Quality akan menyediakan cadangan baharu berdasarkan corak data terkini."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan pelan kadar tetap CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih pelan kadar tetap semasa mencipta pengedaran CloudFront baharu atau menukar pengedaran sedia ada daripada harga bayar-semasa-guna. Pilih pelan berdasarkan keperluan aplikasi anda, dengan pilihan bermula pada $0/bulan. Pelan boleh dikonfigurasikan melalui Konsol CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya untuk bermula dengan pelan kadar tetap CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih pelan kadar tetap semasa mencipta pengedaran CloudFront baharu atau menukar pengedaran sedia ada daripada harga bayar-semasa-guna. Pilih pelan berdasarkan keperluan aplikasi anda, dengan pilihan bermula pada $0/bulan. Pelan boleh dikonfigurasikan melalui Konsol CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mula memanfaatkan pelan kadar tetap CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih pelan kadar tetap semasa mencipta pengedaran CloudFront baharu atau menukar pengedaran sedia ada daripada harga bayar-semasa-guna. Pilih pelan berdasarkan keperluan aplikasi anda, dengan pilihan bermula pada $0/bulan. Pelan boleh dikonfigurasikan melalui Konsol CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membuat perubahan pada aplikasi klien saya untuk menggunakan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS tidak memerlukan anda mengubah suai aplikasi klien anda. Baidu Cloud Push memerlukan komponen khusus Baidu untuk ditambahkan ke dalam kod klien anda agar berfungsi dengan betul, sama ada anda memilih untuk menggunakan SNS atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang pengubahsuaian diperlukan pada aplikasi klien saya bagi menggunakan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS tidak memerlukan anda mengubah suai aplikasi klien anda. Baidu Cloud Push memerlukan komponen khusus Baidu untuk ditambahkan ke dalam kod klien anda agar berfungsi dengan betul, sama ada anda memilih untuk menggunakan SNS atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aplikasi klien saya perlu diubah suai terlebih dahulu sebelum dapat menggunakan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS tidak memerlukan anda mengubah suai aplikasi klien anda. Baidu Cloud Push memerlukan komponen khusus Baidu untuk ditambahkan ke dalam kod klien anda agar berfungsi dengan betul, sama ada anda memilih untuk menggunakan SNS atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj dan dibilkan bagi penggunaan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan dan tiada yuran minimum atau yuran persediaan. Anda dibilkan berdasarkan: Jam DB instance – Berdasarkan kelas (cth: db.t2.micro, db.m4.large) DB instance yang digunakan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance. Untuk butiran lanjut, baca pengumuman 'what's new' kami. Storan (per GB sebulan) – Kapasiti storan yang anda sediakan untuk DB instance anda. Jika anda menskalakan kapasiti storan yang disediakan dalam bulan tersebut, bil anda akan dikira secara pro-rata. Permintaan I/O sebulan – Jumlah permintaan I/O storan yang anda ada (untuk Amazon RDS Magnetic Storage dan Amazon Aurora sahaja) IOPS yang disediakan sebulan – Kadar IOPS yang disediakan, tanpa mengira IOPS yang digunakan (untuk Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) Storage sahaja) Storan Sandaran – Storan sandaran ialah storan yang berkaitan dengan sandaran pangkalan data automatik anda dan sebarang snapshot pangkalan data yang dimulakan oleh pelanggan. Meningkatkan tempoh pengekalan sandaran atau mengambil snapshot pangkalan data tambahan akan meningkatkan storan sandaran yang digunakan oleh pangkalan data anda. Pemindahan data – Pemindahan data internet masuk dan keluar dari DB instance anda. Untuk maklumat harga Amazon RDS, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah pengebilan dan pengiraan caj untuk penggunaan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan dan tiada yuran minimum atau yuran persediaan. Anda dibilkan berdasarkan: Jam DB instance – Berdasarkan kelas (cth: db.t2.micro, db.m4.large) DB instance yang digunakan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance. Untuk butiran lanjut, baca pengumuman 'what's new' kami. Storan (per GB sebulan) – Kapasiti storan yang anda sediakan untuk DB instance anda. Jika anda menskalakan kapasiti storan yang disediakan dalam bulan tersebut, bil anda akan dikira secara pro-rata. Permintaan I/O sebulan – Jumlah permintaan I/O storan yang anda ada (untuk Amazon RDS Magnetic Storage dan Amazon Aurora sahaja) IOPS yang disediakan sebulan – Kadar IOPS yang disediakan, tanpa mengira IOPS yang digunakan (untuk Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) Storage sahaja) Storan Sandaran – Storan sandaran ialah storan yang berkaitan dengan sandaran pangkalan data automatik anda dan sebarang snapshot pangkalan data yang dimulakan oleh pelanggan. Meningkatkan tempoh pengekalan sandaran atau mengambil snapshot pangkalan data tambahan akan meningkatkan storan sandaran yang digunakan oleh pangkalan data anda. Pemindahan data – Pemindahan data internet masuk dan keluar dari DB instance anda. Untuk maklumat harga Amazon RDS, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya akan dikenakan bayaran dan dibilkan apabila menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan dan tiada yuran minimum atau yuran persediaan. Anda dibilkan berdasarkan: Jam DB instance – Berdasarkan kelas (cth: db.t2.micro, db.m4.large) DB instance yang digunakan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance. Untuk butiran lanjut, baca pengumuman 'what's new' kami. Storan (per GB sebulan) – Kapasiti storan yang anda sediakan untuk DB instance anda. Jika anda menskalakan kapasiti storan yang disediakan dalam bulan tersebut, bil anda akan dikira secara pro-rata. Permintaan I/O sebulan – Jumlah permintaan I/O storan yang anda ada (untuk Amazon RDS Magnetic Storage dan Amazon Aurora sahaja) IOPS yang disediakan sebulan – Kadar IOPS yang disediakan, tanpa mengira IOPS yang digunakan (untuk Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) Storage sahaja) Storan Sandaran – Storan sandaran ialah storan yang berkaitan dengan sandaran pangkalan data automatik anda dan sebarang snapshot pangkalan data yang dimulakan oleh pelanggan. Meningkatkan tempoh pengekalan sandaran atau mengambil snapshot pangkalan data tambahan akan meningkatkan storan sandaran yang digunakan oleh pangkalan data anda. Pemindahan data – Pemindahan data internet masuk dan keluar dari DB instance anda. Untuk maklumat harga Amazon RDS, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau dan mengawal perbelanjaan yang berkaitan dengan queue Amazon SQS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menandakan dan menjejak queue anda untuk pengurusan sumber dan kos menggunakan tag peruntukan kos. Tag ialah label metadata yang terdiri daripada pasangan kunci-nilai. Sebagai contoh, anda boleh menandakan queue anda mengikut pusat kos dan kemudian mengkategorikan dan menjejak kos anda berdasarkan pusat kos tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Tagging Your Amazon SQS Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut tentang penandaan peruntukan kos sumber AWS, lihat Using Cost Allocation Tags dalam Panduan Pengguna Pengebilan dan Pengurusan Kos AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengesan serta mentadbir kos yang melibatkan queue Amazon SQS milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menandakan dan menjejak queue anda untuk pengurusan sumber dan kos menggunakan tag peruntukan kos. Tag ialah label metadata yang terdiri daripada pasangan kunci-nilai. Sebagai contoh, anda boleh menandakan queue anda mengikut pusat kos dan kemudian mengkategorikan dan menjejak kos anda berdasarkan pusat kos tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Tagging Your Amazon SQS Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut tentang penandaan peruntukan kos sumber AWS, lihat Using Cost Allocation Tags dalam Panduan Pengguna Pengebilan dan Pengurusan Kos AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh memerhati dan mengendalikan perbelanjaan yang timbul daripada queue Amazon SQS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menandakan dan menjejak queue anda untuk pengurusan sumber dan kos menggunakan tag peruntukan kos. Tag ialah label metadata yang terdiri daripada pasangan kunci-nilai. Sebagai contoh, anda boleh menandakan queue anda mengikut pusat kos dan kemudian mengkategorikan dan menjejak kos anda berdasarkan pusat kos tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Tagging Your Amazon SQS Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut tentang penandaan peruntukan kos sumber AWS, lihat Using Cost Allocation Tags dalam Panduan Pengguna Pengebilan dan Pengurusan Kos AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara terbaik untuk mengendalikan kuota dalam kedua-dua Region saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mengesahkan bahawa kuota yang sama telah disediakan di Region utama dan sekunder anda. Anda harus mendayakan replikasi dan memproses acara anda di Region sekunder kerana ini mengesahkan bukan sahaja bahawa anda mempunyai kuota yang betul, tetapi juga bahawa aplikasi anda di Region sekunder dikonfigurasikan dengan betul."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang disyorkan untuk mengurus kuota pada kedua-dua Region saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mengesahkan bahawa kuota yang sama telah disediakan di Region utama dan sekunder anda. Anda harus mendayakan replikasi dan memproses acara anda di Region sekunder kerana ini mengesahkan bukan sahaja bahawa anda mempunyai kuota yang betul, tetapi juga bahawa aplikasi anda di Region sekunder dikonfigurasikan dengan betul."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan terbaik yang boleh saya gunakan untuk menguruskan kuota di kedua-dua Region saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mengesahkan bahawa kuota yang sama telah disediakan di Region utama dan sekunder anda. Anda harus mendayakan replikasi dan memproses acara anda di Region sekunder kerana ini mengesahkan bukan sahaja bahawa anda mempunyai kuota yang betul, tetapi juga bahawa aplikasi anda di Region sekunder dikonfigurasikan dengan betul."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kos yang saya tanggung bergantung kepada panjang mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu mesej SMS boleh mengandungi maksimum 140 bait maklumat. Jika mesej mengandungi lebih daripada 140 bait, Amazon SNS secara automatik membahagikannya kepada beberapa mesej. Apabila Amazon SNS membahagikan mesej panjang kepada beberapa mesej yang lebih kecil, anda membayar untuk setiap mesej individu. Bilangan maksimum aksara dalam satu mesej bergantung pada cara aksara tersebut dikodkan. Mesej yang mengandungi aksara yang dikodkan menggunakan pengekodan GSM-7 (juga dikenali sebagai GSM 03.38) boleh mengandungi 160 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan ASCII boleh mengandungi sehingga 140 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan UCS-2 boleh mengandungi sehingga 70 aksara. Apabila anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS, ia secara automatik memilih pengekodan paling padat yang menyokong semua aksara dalam mesej tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang menghantar mesej SMS, lihat Menghantar Mesej SMS dalam Panduan Pembangun Amazon Simple Notification Service."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah panjang sesuatu mesej memberi kesan kepada jumlah harga yang perlu saya bayar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu mesej SMS boleh mengandungi maksimum 140 bait maklumat. Jika mesej mengandungi lebih daripada 140 bait, Amazon SNS secara automatik membahagikannya kepada beberapa mesej. Apabila Amazon SNS membahagikan mesej panjang kepada beberapa mesej yang lebih kecil, anda membayar untuk setiap mesej individu. Bilangan maksimum aksara dalam satu mesej bergantung pada cara aksara tersebut dikodkan. Mesej yang mengandungi aksara yang dikodkan menggunakan pengekodan GSM-7 (juga dikenali sebagai GSM 03.38) boleh mengandungi 160 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan ASCII boleh mengandungi sehingga 140 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan UCS-2 boleh mengandungi sehingga 70 aksara. Apabila anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS, ia secara automatik memilih pengekodan paling padat yang menyokong semua aksara dalam mesej tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang menghantar mesej SMS, lihat Menghantar Mesej SMS dalam Panduan Pembangun Amazon Simple Notification Service."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah harga yang saya perlukan bayar ditentukan oleh panjang mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu mesej SMS boleh mengandungi maksimum 140 bait maklumat. Jika mesej mengandungi lebih daripada 140 bait, Amazon SNS secara automatik membahagikannya kepada beberapa mesej. Apabila Amazon SNS membahagikan mesej panjang kepada beberapa mesej yang lebih kecil, anda membayar untuk setiap mesej individu. Bilangan maksimum aksara dalam satu mesej bergantung pada cara aksara tersebut dikodkan. Mesej yang mengandungi aksara yang dikodkan menggunakan pengekodan GSM-7 (juga dikenali sebagai GSM 03.38) boleh mengandungi 160 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan ASCII boleh mengandungi sehingga 140 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan UCS-2 boleh mengandungi sehingga 70 aksara. Apabila anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS, ia secara automatik memilih pengekodan paling padat yang menyokong semua aksara dalam mesej tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang menghantar mesej SMS, lihat Menghantar Mesej SMS dalam Panduan Pembangun Amazon Simple Notification Service."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis API yang disokong oleh Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menawarkan dua pilihan untuk mencipta API RESTful, iaitu HTTP API dan REST API, serta satu pilihan untuk mencipta WebSocket API. HTTP API: HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. Pada masa ini, ia tidak menawarkan fungsi pengurusan API. REST API: REST API menawarkan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. REST API menawarkan ciri pengurusan API seperti pelan penggunaan, kunci API, penerbitan, dan memonetkan API. WebSocket API: WebSocket API mengekalkan sambungan berterusan antara klien yang bersambung untuk membolehkan komunikasi mesej masa nyata. Dengan WebSocket API dalam API Gateway, anda boleh menentukan integrasi backend dengan fungsi AWS Lambda, Amazon Kinesis, atau mana-mana endpoint HTTP untuk dipanggil apabila mesej diterima daripada klien yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis API yang boleh disokong melalui Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menawarkan dua pilihan untuk mencipta API RESTful, iaitu HTTP API dan REST API, serta satu pilihan untuk mencipta WebSocket API. HTTP API: HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. Pada masa ini, ia tidak menawarkan fungsi pengurusan API. REST API: REST API menawarkan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. REST API menawarkan ciri pengurusan API seperti pelan penggunaan, kunci API, penerbitan, dan memonetkan API. WebSocket API: WebSocket API mengekalkan sambungan berterusan antara klien yang bersambung untuk membolehkan komunikasi mesej masa nyata. Dengan WebSocket API dalam API Gateway, anda boleh menentukan integrasi backend dengan fungsi AWS Lambda, Amazon Kinesis, atau mana-mana endpoint HTTP untuk dipanggil apabila mesej diterima daripada klien yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis API yang mendapat sokongan daripada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menawarkan dua pilihan untuk mencipta API RESTful, iaitu HTTP API dan REST API, serta satu pilihan untuk mencipta WebSocket API. HTTP API: HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. Pada masa ini, ia tidak menawarkan fungsi pengurusan API. REST API: REST API menawarkan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. REST API menawarkan ciri pengurusan API seperti pelan penggunaan, kunci API, penerbitan, dan memonetkan API. WebSocket API: WebSocket API mengekalkan sambungan berterusan antara klien yang bersambung untuk membolehkan komunikasi mesej masa nyata. Dengan WebSocket API dalam API Gateway, anda boleh menentukan integrasi backend dengan fungsi AWS Lambda, Amazon Kinesis, atau mana-mana endpoint HTTP untuk dipanggil apabila mesej diterima daripada klien yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya membina sistem pemprosesan imej yang boleh diskalakan menggunakan seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memproses imej secara berskala, gunakan pola muat-naik-ke-S3 yang mencetuskan fungsi Lambda. Apabila pengguna memuat naik imej melalui presigned URL ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang memproses imej — contohnya mengubah saiz, menambah tanda air, atau memindahkan ke kelas storan. Untuk pemprosesan yang berat, anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra dan Kinesis untuk memproses banyak imej secara selari. Ini adalah pola yang sangat biasa dan berskala automatik."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi pemprosesan imej berskala dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memproses imej secara berskala, gunakan pola muat-naik-ke-S3 yang mencetuskan fungsi Lambda. Apabila pengguna memuat naik imej melalui presigned URL ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang memproses imej — contohnya mengubah saiz, menambah tanda air, atau memindahkan ke kelas storan. Untuk pemprosesan yang berat, anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra dan Kinesis untuk memproses banyak imej secara selari. Ini adalah pola yang sangat biasa dan berskala automatik."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk melaksanakan pemprosesan imej yang berskala secara serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memproses imej secara berskala, gunakan pola muat-naik-ke-S3 yang mencetuskan fungsi Lambda. Apabila pengguna memuat naik imej melalui presigned URL ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang memproses imej — contohnya mengubah saiz, menambah tanda air, atau memindahkan ke kelas storan. Untuk pemprosesan yang berat, anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra dan Kinesis untuk memproses banyak imej secara selari. Ini adalah pola yang sangat biasa dan berskala automatik."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints membantu memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan akhir anda dengan meminimumkan jumlah data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Anda boleh menjadikan aplikasi berasaskan peristiwa anda lebih teguh dan berdaya tahan dengan mempunyai keupayaan untuk failover penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder secara automatik dan tanpa memerlukan campur tangan manual. Anda mempunyai fleksibiliti untuk mengkonfigurasi kriteria failover menggunakan Amazon CloudWatch Alarms (melalui pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53) untuk menentukan bila untuk failover dan bila untuk mengarahkan peristiwa kembali ke Region utama."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk tujuan apa saya perlu menggunakan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints membantu memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan akhir anda dengan meminimumkan jumlah data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Anda boleh menjadikan aplikasi berasaskan peristiwa anda lebih teguh dan berdaya tahan dengan mempunyai keupayaan untuk failover penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder secara automatik dan tanpa memerlukan campur tangan manual. Anda mempunyai fleksibiliti untuk mengkonfigurasi kriteria failover menggunakan Amazon CloudWatch Alarms (melalui pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53) untuk menentukan bila untuk failover dan bila untuk mengarahkan peristiwa kembali ke Region utama."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah global endpoints perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints membantu memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan akhir anda dengan meminimumkan jumlah data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Anda boleh menjadikan aplikasi berasaskan peristiwa anda lebih teguh dan berdaya tahan dengan mempunyai keupayaan untuk failover penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder secara automatik dan tanpa memerlukan campur tangan manual. Anda mempunyai fleksibiliti untuk mengkonfigurasi kriteria failover menggunakan Amazon CloudWatch Alarms (melalui pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53) untuk menentukan bila untuk failover dan bila untuk mengarahkan peristiwa kembali ke Region utama."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Whois? Kenapa maklumat saya muncul dalam Whois?"}, {"role": "assistant", "content": "Whois ialah pangkalan data yang tersedia untuk umum bagi nama domain yang menyenaraikan maklumat hubungan dan pelayan nama yang dikaitkan dengan nama domain. Sesiapa sahaja boleh mengakses pangkalan data Whois dengan menggunakan arahan WHOIS, yang tersedia secara meluas. Ia disertakan dalam banyak sistem pengendalian, dan juga tersedia sebagai aplikasi web di banyak laman web. Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) menghendaki semua nama domain mempunyai maklumat hubungan yang tersedia untuk umum sekiranya seseorang perlu menghubungi pemegang nama domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Whois? Atas sebab apa butiran saya ditunjukkan dalam Whois?"}, {"role": "assistant", "content": "Whois ialah pangkalan data yang tersedia untuk umum bagi nama domain yang menyenaraikan maklumat hubungan dan pelayan nama yang dikaitkan dengan nama domain. Sesiapa sahaja boleh mengakses pangkalan data Whois dengan menggunakan arahan WHOIS, yang tersedia secara meluas. Ia disertakan dalam banyak sistem pengendalian, dan juga tersedia sebagai aplikasi web di banyak laman web. Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) menghendaki semua nama domain mempunyai maklumat hubungan yang tersedia untuk umum sekiranya seseorang perlu menghubungi pemegang nama domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan apa itu Whois? Bagaimana data saya boleh dipamerkan dalam Whois?"}, {"role": "assistant", "content": "Whois ialah pangkalan data yang tersedia untuk umum bagi nama domain yang menyenaraikan maklumat hubungan dan pelayan nama yang dikaitkan dengan nama domain. Sesiapa sahaja boleh mengakses pangkalan data Whois dengan menggunakan arahan WHOIS, yang tersedia secara meluas. Ia disertakan dalam banyak sistem pengendalian, dan juga tersedia sebagai aplikasi web di banyak laman web. Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) menghendaki semua nama domain mempunyai maklumat hubungan yang tersedia untuk umum sekiranya seseorang perlu menghubungi pemegang nama domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mencetuskan \"failover paksa\" pada penerapan instance DB Multi-AZ saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS akan melakukan failover secara automatik tanpa campur tangan pengguna dalam pelbagai keadaan kegagalan. Selain itu, Amazon RDS menyediakan pilihan untuk memulakan failover apabila memulakan semula instance anda. Anda boleh mengakses ciri ini melalui AWS Management Console atau apabila menggunakan panggilan API RebootDBInstance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah \"failover paksa\" dimulakan untuk penerapan instance DB Multi-AZ saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS akan melakukan failover secara automatik tanpa campur tangan pengguna dalam pelbagai keadaan kegagalan. Selain itu, Amazon RDS menyediakan pilihan untuk memulakan failover apabila memulakan semula instance anda. Anda boleh mengakses ciri ini melalui AWS Management Console atau apabila menggunakan panggilan API RebootDBInstance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya melaksanakan \"failover paksa\" bagi penerapan instance DB Multi-AZ saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS akan melakukan failover secara automatik tanpa campur tangan pengguna dalam pelbagai keadaan kegagalan. Selain itu, Amazon RDS menyediakan pilihan untuk memulakan failover apabila memulakan semula instance anda. Anda boleh mengakses ciri ini melalui AWS Management Console atau apabila menggunakan panggilan API RebootDBInstance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri keterlihatan apa yang disediakan oleh Rate-based Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules menyokong semua ciri keterlihatan yang tersedia pada AWS WAF Rules biasa. Selain itu, mereka akan mendapat keterlihatan ke dalam alamat IP yang disekat akibat daripada Rate-based Rule."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keupayaan keterlihatan yang diberikan oleh Rate-based Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules menyokong semua ciri keterlihatan yang tersedia pada AWS WAF Rules biasa. Selain itu, mereka akan mendapat keterlihatan ke dalam alamat IP yang disekat akibat daripada Rate-based Rule."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi keterlihatan yang manakah tersedia dalam Rate-based Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules menyokong semua ciri keterlihatan yang tersedia pada AWS WAF Rules biasa. Selain itu, mereka akan mendapat keterlihatan ke dalam alamat IP yang disekat akibat daripada Rate-based Rule."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rekod DNS jenis apakah yang disokong oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 pada masa ini menyokong jenis rekod DNS berikut: A (rekod alamat), AAAA (rekod alamat IPv6), CNAME (rekod nama kanonik), CAA (kebenaran pihak berkuasa pensijilan), MX (rekod pertukaran mel), NAPTR (rekod penunjuk pihak berkuasa nama), NS (rekod pelayan nama), PTR (rekod penunjuk), SOA (rekod permulaan pihak berkuasa), SPF (rangka kerja pengirim), SRV (pencari perkhidmatan), dan TXT (rekod teks). Amazon Route 53 juga menawarkan rekod alias, yang merupakan sambungan khusus Amazon Route 53 kepada DNS. Anda boleh mencipta rekod alias untuk mengarahkan trafik ke sumber AWS terpilih, termasuk pengimbang beban Amazon Elastic Load Balancing, pengedaran Amazon CloudFront, persekitaran AWS Elastic Beanstalk, API Gateway, titik akhir antara muka VPC, dan bucket Amazon S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Rekod alias biasanya mempunyai jenis A atau AAAA, tetapi ia berfungsi seperti rekod CNAME. Dengan menggunakan rekod alias, anda boleh memetakan nama rekod anda (example.com) kepada nama DNS untuk sumber AWS (elb1234.elb.amazonaws.com). Penyelesai melihat rekod A atau AAAA dan alamat IP sumber AWS tersebut. Kami menjangkakan akan menambah jenis rekod tambahan pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis rekod DNS manakah yang Amazon Route 53 boleh sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 pada masa ini menyokong jenis rekod DNS berikut: A (rekod alamat), AAAA (rekod alamat IPv6), CNAME (rekod nama kanonik), CAA (kebenaran pihak berkuasa pensijilan), MX (rekod pertukaran mel), NAPTR (rekod penunjuk pihak berkuasa nama), NS (rekod pelayan nama), PTR (rekod penunjuk), SOA (rekod permulaan pihak berkuasa), SPF (rangka kerja pengirim), SRV (pencari perkhidmatan), dan TXT (rekod teks). Amazon Route 53 juga menawarkan rekod alias, yang merupakan sambungan khusus Amazon Route 53 kepada DNS. Anda boleh mencipta rekod alias untuk mengarahkan trafik ke sumber AWS terpilih, termasuk pengimbang beban Amazon Elastic Load Balancing, pengedaran Amazon CloudFront, persekitaran AWS Elastic Beanstalk, API Gateway, titik akhir antara muka VPC, dan bucket Amazon S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Rekod alias biasanya mempunyai jenis A atau AAAA, tetapi ia berfungsi seperti rekod CNAME. Dengan menggunakan rekod alias, anda boleh memetakan nama rekod anda (example.com) kepada nama DNS untuk sumber AWS (elb1234.elb.amazonaws.com). Penyelesai melihat rekod A atau AAAA dan alamat IP sumber AWS tersebut. Kami menjangkakan akan menambah jenis rekod tambahan pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis rekod DNS apakah yang mendapat sokongan dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 pada masa ini menyokong jenis rekod DNS berikut: A (rekod alamat), AAAA (rekod alamat IPv6), CNAME (rekod nama kanonik), CAA (kebenaran pihak berkuasa pensijilan), MX (rekod pertukaran mel), NAPTR (rekod penunjuk pihak berkuasa nama), NS (rekod pelayan nama), PTR (rekod penunjuk), SOA (rekod permulaan pihak berkuasa), SPF (rangka kerja pengirim), SRV (pencari perkhidmatan), dan TXT (rekod teks). Amazon Route 53 juga menawarkan rekod alias, yang merupakan sambungan khusus Amazon Route 53 kepada DNS. Anda boleh mencipta rekod alias untuk mengarahkan trafik ke sumber AWS terpilih, termasuk pengimbang beban Amazon Elastic Load Balancing, pengedaran Amazon CloudFront, persekitaran AWS Elastic Beanstalk, API Gateway, titik akhir antara muka VPC, dan bucket Amazon S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Rekod alias biasanya mempunyai jenis A atau AAAA, tetapi ia berfungsi seperti rekod CNAME. Dengan menggunakan rekod alias, anda boleh memetakan nama rekod anda (example.com) kepada nama DNS untuk sumber AWS (elb1234.elb.amazonaws.com). Penyelesai melihat rekod A atau AAAA dan alamat IP sumber AWS tersebut. Kami menjangkakan akan menambah jenis rekod tambahan pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan S3 CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mendayakan penjanaan metrik permintaan CloudWatch satu minit untuk bucket S3 anda atau mengkonfigurasikan penapis untuk metrik menggunakan awalan atau tag objek, atau titik akses. Sebagai alternatif, anda boleh memanggil API S3 PUT Bucket Metrics untuk mendayakan dan mengkonfigurasikan penerbitan metrik storan S3. CloudWatch Request Metrics akan tersedia dalam CloudWatch dalam masa 15 minit selepas ia didayakan. CloudWatch Storage Metrics didayakan secara lalai untuk semua bucket, dan dilaporkan sekali sehari. Ketahui lebih lanjut tentang metrik CloudWatch untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh bermula dengan S3 CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mendayakan penjanaan metrik permintaan CloudWatch satu minit untuk bucket S3 anda atau mengkonfigurasikan penapis untuk metrik menggunakan awalan atau tag objek, atau titik akses. Sebagai alternatif, anda boleh memanggil API S3 PUT Bucket Metrics untuk mendayakan dan mengkonfigurasikan penerbitan metrik storan S3. CloudWatch Request Metrics akan tersedia dalam CloudWatch dalam masa 15 minit selepas ia didayakan. CloudWatch Storage Metrics didayakan secara lalai untuk semua bucket, dan dilaporkan sekali sehari. Ketahui lebih lanjut tentang metrik CloudWatch untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk menggunakan S3 CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mendayakan penjanaan metrik permintaan CloudWatch satu minit untuk bucket S3 anda atau mengkonfigurasikan penapis untuk metrik menggunakan awalan atau tag objek, atau titik akses. Sebagai alternatif, anda boleh memanggil API S3 PUT Bucket Metrics untuk mendayakan dan mengkonfigurasikan penerbitan metrik storan S3. CloudWatch Request Metrics akan tersedia dalam CloudWatch dalam masa 15 minit selepas ia didayakan. CloudWatch Storage Metrics didayakan secara lalai untuk semua bucket, dan dilaporkan sekali sehari. Ketahui lebih lanjut tentang metrik CloudWatch untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kos yang dikenakan untuk operasi batch Amazon SQS lebih tinggi berbanding permintaan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Operasi batch (SendMessageBatch, DeleteMessageBatch, dan ChangeMessageVisibilityBatch) semuanya dikenakan kos yang sama seperti permintaan Amazon SQS yang lain. Dengan mengumpulkan mesej ke dalam batch, anda boleh mengurangkan kos Amazon SQS anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah operasi batch Amazon SQS dikenakan caj yang lebih mahal apabila dibandingkan dengan permintaan yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Operasi batch (SendMessageBatch, DeleteMessageBatch, dan ChangeMessageVisibilityBatch) semuanya dikenakan kos yang sama seperti permintaan Amazon SQS yang lain. Dengan mengumpulkan mesej ke dalam batch, anda boleh mengurangkan kos Amazon SQS anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah operasi batch Amazon SQS memerlukan perbelanjaan lebih tinggi berbanding permintaan-permintaan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Operasi batch (SendMessageBatch, DeleteMessageBatch, dan ChangeMessageVisibilityBatch) semuanya dikenakan kos yang sama seperti permintaan Amazon SQS yang lain. Dengan mengumpulkan mesej ke dalam batch, anda boleh mengurangkan kos Amazon SQS anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyebarkan fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menawarkan pilihan penggunaan yang fleksibel: bungkus dan gunakan fungsi sebagai arkib fail .zip yang boleh anda muat naik terus melalui konsol, CLI, atau SDK, atau sebagai imej kontena. Kedua-dua kaedah menyediakan persekitaran pelaksanaan, penskalaan, dan kesederhanaan operasi yang sama, memberikan anda fleksibiliti untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan aliran kerja anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh melancarkan fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menawarkan pilihan penggunaan yang fleksibel: bungkus dan gunakan fungsi sebagai arkib fail .zip yang boleh anda muat naik terus melalui konsol, CLI, atau SDK, atau sebagai imej kontena. Kedua-dua kaedah menyediakan persekitaran pelaksanaan, penskalaan, dan kesederhanaan operasi yang sama, memberikan anda fleksibiliti untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan aliran kerja anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana fungsi Lambda saya boleh disebarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menawarkan pilihan penggunaan yang fleksibel: bungkus dan gunakan fungsi sebagai arkib fail .zip yang boleh anda muat naik terus melalui konsol, CLI, atau SDK, atau sebagai imej kontena. Kedua-dua kaedah menyediakan persekitaran pelaksanaan, penskalaan, dan kesederhanaan operasi yang sama, memberikan anda fleksibiliti untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan aliran kerja anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai sejumlah besar data log yang tersimpan di S3. Adakah saya boleh menggunakan Athena untuk membuat kueri terhadap data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena memperkemas pelaksanaan pertanyaan SQL standard ke atas data log sedia ada anda. Athena membuat kueri data terus dari S3, jadi tiada pemindahan atau pemuatan data diperlukan. Tentukan skema anda menggunakan pernyataan DDL dan mula membuat kueri data anda dengan serta-merta."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya terdapat banyak data log yang telah disimpan dalam S3, adakah Athena boleh digunakan untuk menjalankan kueri ke atas data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena memperkemas pelaksanaan pertanyaan SQL standard ke atas data log sedia ada anda. Athena membuat kueri data terus dari S3, jadi tiada pemindahan atau pemuatan data diperlukan. Tentukan skema anda menggunakan pernyataan DDL dan mula membuat kueri data anda dengan serta-merta."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Athena saya gunakan untuk membuat kueri sekiranya data log yang banyak telah sedia ada di dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena memperkemas pelaksanaan pertanyaan SQL standard ke atas data log sedia ada anda. Athena membuat kueri data terus dari S3, jadi tiada pemindahan atau pemuatan data diperlukan. Tentukan skema anda menggunakan pernyataan DDL dan mula membuat kueri data anda dengan serta-merta."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengkonfigurasi custom domain bagi API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan custom domain, anda perlu: 1) mendaftarkan domain melalui Route 53 atau pendaftar lain dan mendapatkan sijil TLS dari AWS Certificate Manager (ACM), 2) membuat custom domain dalam API Gateway yang mengaitkan domain dengan peringkat API, 3) mencipta rekod DNS (biasanya CNAME atau alias) yang menunjuk domain ke endpoint API Gateway. Pengguna kemudian mengakses API melalui domain anda dengan HTTPS. Ini memberi identiti khusus untuk API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menetapkan custom domain pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan custom domain, anda perlu: 1) mendaftarkan domain melalui Route 53 atau pendaftar lain dan mendapatkan sijil TLS dari AWS Certificate Manager (ACM), 2) membuat custom domain dalam API Gateway yang mengaitkan domain dengan peringkat API, 3) mencipta rekod DNS (biasanya CNAME atau alias) yang menunjuk domain ke endpoint API Gateway. Pengguna kemudian mengakses API melalui domain anda dengan HTTPS. Ini memberi identiti khusus untuk API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuat persediaan custom domain untuk API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan custom domain, anda perlu: 1) mendaftarkan domain melalui Route 53 atau pendaftar lain dan mendapatkan sijil TLS dari AWS Certificate Manager (ACM), 2) membuat custom domain dalam API Gateway yang mengaitkan domain dengan peringkat API, 3) mencipta rekod DNS (biasanya CNAME atau alias) yang menunjuk domain ke endpoint API Gateway. Pengguna kemudian mengakses API melalui domain anda dengan HTTPS. Ini memberi identiti khusus untuk API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk menyimpan data dalam S3 Glacier Deep Archive ialah menggunakan API S3 untuk memuat naik data secara terus. Hanya nyatakan \"S3 Glacier Deep Archive\" sebagai kelas storan. Anda boleh melakukannya menggunakan AWS Management Console, API REST S3, AWS SDK, atau AWS Command Line Interface. Anda juga boleh mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive dengan mencipta dasar untuk memindahkan data menggunakan S3 Lifecycle, yang menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dan mengurangkan kos storan anda. Dasar ini boleh ditetapkan untuk memindahkan objek ke S3 Glacier Deep Archive berdasarkan umur objek tersebut. Anda boleh menentukan dasar untuk bucket S3, atau untuk awalan tertentu. Peralihan kitaran hayat dicaj pada harga Muat Naik S3 Glacier Deep Archive. Tape Gateway, ciri perpustakaan pita maya berasaskan awan bagi AWS Storage Gateway, kini disepadukan dengan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan sandaran jangka panjang dan arkib berasaskan pita maya anda dalam S3 Glacier Deep Archive, dengan itu menyediakan storan kos terendah untuk data ini di awan. Untuk bermula, cipta pita maya baharu menggunakan AWS Storage Gateway Console atau API, dan tetapkan sasaran storan arkib sama ada kepada S3 Glacier Flexible Retrieval atau S3 Glacier Deep Archive. Apabila aplikasi sandaran anda mengeluarkan pita tersebut, pita itu akan diarkibkan ke sasaran storan yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk memulakan penggunaan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk menyimpan data dalam S3 Glacier Deep Archive ialah menggunakan API S3 untuk memuat naik data secara terus. Hanya nyatakan \"S3 Glacier Deep Archive\" sebagai kelas storan. Anda boleh melakukannya menggunakan AWS Management Console, API REST S3, AWS SDK, atau AWS Command Line Interface. Anda juga boleh mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive dengan mencipta dasar untuk memindahkan data menggunakan S3 Lifecycle, yang menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dan mengurangkan kos storan anda. Dasar ini boleh ditetapkan untuk memindahkan objek ke S3 Glacier Deep Archive berdasarkan umur objek tersebut. Anda boleh menentukan dasar untuk bucket S3, atau untuk awalan tertentu. Peralihan kitaran hayat dicaj pada harga Muat Naik S3 Glacier Deep Archive. Tape Gateway, ciri perpustakaan pita maya berasaskan awan bagi AWS Storage Gateway, kini disepadukan dengan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan sandaran jangka panjang dan arkib berasaskan pita maya anda dalam S3 Glacier Deep Archive, dengan itu menyediakan storan kos terendah untuk data ini di awan. Untuk bermula, cipta pita maya baharu menggunakan AWS Storage Gateway Console atau API, dan tetapkan sasaran storan arkib sama ada kepada S3 Glacier Flexible Retrieval atau S3 Glacier Deep Archive. Apabila aplikasi sandaran anda mengeluarkan pita tersebut, pita itu akan diarkibkan ke sasaran storan yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk menyimpan data dalam S3 Glacier Deep Archive ialah menggunakan API S3 untuk memuat naik data secara terus. Hanya nyatakan \"S3 Glacier Deep Archive\" sebagai kelas storan. Anda boleh melakukannya menggunakan AWS Management Console, API REST S3, AWS SDK, atau AWS Command Line Interface. Anda juga boleh mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive dengan mencipta dasar untuk memindahkan data menggunakan S3 Lifecycle, yang menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dan mengurangkan kos storan anda. Dasar ini boleh ditetapkan untuk memindahkan objek ke S3 Glacier Deep Archive berdasarkan umur objek tersebut. Anda boleh menentukan dasar untuk bucket S3, atau untuk awalan tertentu. Peralihan kitaran hayat dicaj pada harga Muat Naik S3 Glacier Deep Archive. Tape Gateway, ciri perpustakaan pita maya berasaskan awan bagi AWS Storage Gateway, kini disepadukan dengan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan sandaran jangka panjang dan arkib berasaskan pita maya anda dalam S3 Glacier Deep Archive, dengan itu menyediakan storan kos terendah untuk data ini di awan. Untuk bermula, cipta pita maya baharu menggunakan AWS Storage Gateway Console atau API, dan tetapkan sasaran storan arkib sama ada kepada S3 Glacier Flexible Retrieval atau S3 Glacier Deep Archive. Apabila aplikasi sandaran anda mengeluarkan pita tersebut, pita itu akan diarkibkan ke sasaran storan yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh menggunakan DynamoDB stream atau Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan atau melumpuhkan stream pada jadual DynamoDB sedia ada dengan menggunakan AWS Management Console, AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah untuk saya menggunakan DynamoDB stream atau Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan atau melumpuhkan stream pada jadual DynamoDB sedia ada dengan menggunakan AWS Management Console, AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan cara untuk menggunakan DynamoDB stream atau Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan atau melumpuhkan stream pada jadual DynamoDB sedia ada dengan menggunakan AWS Management Console, AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara fair queues dan FIFO queues dari segi pengurangan kejadian jiran bising?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues mengekalkan susunan yang ketat dengan mengehadkan bilangan mesej dalam penerbangan daripada setiap penyewa. Walaupun ini menghalang jiran bising, ia mengehadkan daya pemprosesan untuk setiap penyewa. Fair queues direka untuk senario multi-penyewa di mana daya pemprosesan tinggi, masa kediaman rendah, dan peruntukan sumber yang adil menjadi keutamaan. Fair queues membenarkan berbilang pengguna memproses mesej daripada penyewa yang sama secara serentak sambil membantu semua penyewa mengekalkan masa kediaman yang konsisten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengurangkan fenomena jiran bising, bagaimanakah fair queues dibezakan daripada FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues mengekalkan susunan yang ketat dengan mengehadkan bilangan mesej dalam penerbangan daripada setiap penyewa. Walaupun ini menghalang jiran bising, ia mengehadkan daya pemprosesan untuk setiap penyewa. Fair queues direka untuk senario multi-penyewa di mana daya pemprosesan tinggi, masa kediaman rendah, dan peruntukan sumber yang adil menjadi keutamaan. Fair queues membenarkan berbilang pengguna memproses mesej daripada penyewa yang sama secara serentak sambil membantu semua penyewa mengekalkan masa kediaman yang konsisten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah fair queues dapat dibezakan berbanding FIFO queues bagi tujuan mengurangkan peristiwa jiran bising?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues mengekalkan susunan yang ketat dengan mengehadkan bilangan mesej dalam penerbangan daripada setiap penyewa. Walaupun ini menghalang jiran bising, ia mengehadkan daya pemprosesan untuk setiap penyewa. Fair queues direka untuk senario multi-penyewa di mana daya pemprosesan tinggi, masa kediaman rendah, dan peruntukan sumber yang adil menjadi keutamaan. Fair queues membenarkan berbilang pengguna memproses mesej daripada penyewa yang sama secara serentak sambil membantu semua penyewa mengekalkan masa kediaman yang konsisten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis peralatan apakah yang disokong oleh Amazon VPC traffic mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh sama ada menggunakan alat sumber terbuka atau memilih daripada pelbagai penyelesaian pemantauan yang tersedia di AWS Marketplace. Traffic mirroring membolehkan pelanggan menstrim trafik yang direplikasi ke mana-mana pengumpul/penghantar paket rangkaian atau alat analitik, tanpa memerlukan mereka memasang ejen khusus vendor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peralatan jenis yang mana mendapat sokongan daripada Amazon VPC traffic mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh sama ada menggunakan alat sumber terbuka atau memilih daripada pelbagai penyelesaian pemantauan yang tersedia di AWS Marketplace. Traffic mirroring membolehkan pelanggan menstrim trafik yang direplikasi ke mana-mana pengumpul/penghantar paket rangkaian atau alat analitik, tanpa memerlukan mereka memasang ejen khusus vendor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon VPC traffic mirroring, peralatan jenis apakah yang boleh disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh sama ada menggunakan alat sumber terbuka atau memilih daripada pelbagai penyelesaian pemantauan yang tersedia di AWS Marketplace. Traffic mirroring membolehkan pelanggan menstrim trafik yang direplikasi ke mana-mana pengumpul/penghantar paket rangkaian atau alat analitik, tanpa memerlukan mereka memasang ejen khusus vendor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights ialah ciri untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan prestasi serta kos fungsi Lambda anda. Lambda Insights memudahkan pengasingan dan analisis isu prestasi yang memberi kesan kepada persekitaran Lambda anda. Jurutera DevOps dan sistem mempunyai akses kepada papan pemuka automatik dalam konsol CloudWatch, memberikan mereka keterlihatan operasi hujung-ke-hujung bagi metrik, log, dan jejak yang meringkaskan prestasi dan kesihatan fungsi AWS Lambda mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights ialah ciri untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan prestasi serta kos fungsi Lambda anda. Lambda Insights memudahkan pengasingan dan analisis isu prestasi yang memberi kesan kepada persekitaran Lambda anda. Jurutera DevOps dan sistem mempunyai akses kepada papan pemuka automatik dalam konsol CloudWatch, memberikan mereka keterlihatan operasi hujung-ke-hujung bagi metrik, log, dan jejak yang meringkaskan prestasi dan kesihatan fungsi AWS Lambda mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights ialah ciri untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan prestasi serta kos fungsi Lambda anda. Lambda Insights memudahkan pengasingan dan analisis isu prestasi yang memberi kesan kepada persekitaran Lambda anda. Jurutera DevOps dan sistem mempunyai akses kepada papan pemuka automatik dalam konsol CloudWatch, memberikan mereka keterlihatan operasi hujung-ke-hujung bagi metrik, log, dan jejak yang meringkaskan prestasi dan kesihatan fungsi AWS Lambda mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Identiti jenis manakah yang disokong oleh S3 Access Grants semasa memberikan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menyokong dua jenis identiti: identiti pengguna atau kumpulan perusahaan daripada AWS Identity Center, dan prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants dengan AWS Identity Center, anda boleh menentukan kebenaran data berdasarkan keahlian kumpulan direktori. AWS Identity Center ialah perkhidmatan AWS yang menyambung kepada pembekal identiti yang biasa digunakan, termasuk Entra ID, Okta, Ping, dan lain-lain. Selain menyokong identiti direktori melalui AWS Identity Center, S3 Access Grants juga menyokong peraturan kebenaran untuk prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Ini adalah untuk kes penggunaan di mana anda sama ada menguruskan gabungan identiti tersuai bukan melalui AWS Identity Center tetapi melalui IAM dan pengesahan SAML (contoh pelaksanaan), atau menguruskan identiti aplikasi berdasarkan prinsipal IAM, dan masih ingin menggunakan S3 Access Grants kerana kebolehskalaan dan kebolehauditannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis identiti yang boleh menerima pemberian kebenaran melalui S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menyokong dua jenis identiti: identiti pengguna atau kumpulan perusahaan daripada AWS Identity Center, dan prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants dengan AWS Identity Center, anda boleh menentukan kebenaran data berdasarkan keahlian kumpulan direktori. AWS Identity Center ialah perkhidmatan AWS yang menyambung kepada pembekal identiti yang biasa digunakan, termasuk Entra ID, Okta, Ping, dan lain-lain. Selain menyokong identiti direktori melalui AWS Identity Center, S3 Access Grants juga menyokong peraturan kebenaran untuk prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Ini adalah untuk kes penggunaan di mana anda sama ada menguruskan gabungan identiti tersuai bukan melalui AWS Identity Center tetapi melalui IAM dan pengesahan SAML (contoh pelaksanaan), atau menguruskan identiti aplikasi berdasarkan prinsipal IAM, dan masih ingin menggunakan S3 Access Grants kerana kebolehskalaan dan kebolehauditannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis identiti apakah yang S3 Access Grants sokong untuk tujuan pemberian kebenaran akses?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menyokong dua jenis identiti: identiti pengguna atau kumpulan perusahaan daripada AWS Identity Center, dan prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants dengan AWS Identity Center, anda boleh menentukan kebenaran data berdasarkan keahlian kumpulan direktori. AWS Identity Center ialah perkhidmatan AWS yang menyambung kepada pembekal identiti yang biasa digunakan, termasuk Entra ID, Okta, Ping, dan lain-lain. Selain menyokong identiti direktori melalui AWS Identity Center, S3 Access Grants juga menyokong peraturan kebenaran untuk prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Ini adalah untuk kes penggunaan di mana anda sama ada menguruskan gabungan identiti tersuai bukan melalui AWS Identity Center tetapi melalui IAM dan pengesahan SAML (contoh pelaksanaan), atau menguruskan identiti aplikasi berdasarkan prinsipal IAM, dan masih ingin menggunakan S3 Access Grants kerana kebolehskalaan dan kebolehauditannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah enjin pangkalan data yang disokong oleh Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy tersedia untuk Amazon Aurora dengan keserasian MySQL, Amazon Aurora dengan keserasian PostgreSQL, Amazon RDS untuk MariaDB, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk PostgreSQL, dan Amazon RDS untuk SQL Server. Untuk senarai versi enjin yang disokong, lihat Panduan Pengguna Amazon Aurora atau Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enjin pangkalan data apakah yang serasi dengan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy tersedia untuk Amazon Aurora dengan keserasian MySQL, Amazon Aurora dengan keserasian PostgreSQL, Amazon RDS untuk MariaDB, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk PostgreSQL, dan Amazon RDS untuk SQL Server. Untuk senarai versi enjin yang disokong, lihat Panduan Pengguna Amazon Aurora atau Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Proxy menyokong enjin pangkalan data yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy tersedia untuk Amazon Aurora dengan keserasian MySQL, Amazon Aurora dengan keserasian PostgreSQL, Amazon RDS untuk MariaDB, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk PostgreSQL, dan Amazon RDS untuk SQL Server. Untuk senarai versi enjin yang disokong, lihat Panduan Pengguna Amazon Aurora atau Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan policy yang sama untuk mengendalikan penghalaan bagi beberapa nama DNS sekaligus?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan semula policy untuk menguruskan lebih daripada satu nama DNS dalam salah satu daripada dua cara. Pertama, anda boleh mencipta policy record tambahan menggunakan policy tersebut. Perhatikan bahawa terdapat caj tambahan untuk menggunakan kaedah ini kerana anda dicaj untuk setiap policy record yang anda cipta. Kaedah kedua ialah mencipta satu policy record menggunakan policy tersebut, dan kemudian untuk setiap nama DNS tambahan yang anda mahu uruskan menggunakan policy itu, anda mencipta rekod CNAME standard yang menunjuk kepada nama DNS policy record yang anda cipta. Sebagai contoh, jika anda mencipta policy record untuk example.com, anda kemudian boleh mencipta rekod DNS untuk www.example.com, blog.example.com, dan www.example.net dengan nilai CNAME example.com untuk setiap rekod. Perhatikan bahawa kaedah ini tidak mungkin untuk rekod di zone apex, seperti example.net, example.org, atau example.co.uk (tanpa www atau subdomain lain di hadapan nama domain). Untuk rekod di zone apex, anda mesti mencipta policy record menggunakan traffic policy anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya gunakan satu policy yang sama untuk mengawal penghalaan merentas lebih daripada satu nama DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan semula policy untuk menguruskan lebih daripada satu nama DNS dalam salah satu daripada dua cara. Pertama, anda boleh mencipta policy record tambahan menggunakan policy tersebut. Perhatikan bahawa terdapat caj tambahan untuk menggunakan kaedah ini kerana anda dicaj untuk setiap policy record yang anda cipta. Kaedah kedua ialah mencipta satu policy record menggunakan policy tersebut, dan kemudian untuk setiap nama DNS tambahan yang anda mahu uruskan menggunakan policy itu, anda mencipta rekod CNAME standard yang menunjuk kepada nama DNS policy record yang anda cipta. Sebagai contoh, jika anda mencipta policy record untuk example.com, anda kemudian boleh mencipta rekod DNS untuk www.example.com, blog.example.com, dan www.example.net dengan nilai CNAME example.com untuk setiap rekod. Perhatikan bahawa kaedah ini tidak mungkin untuk rekod di zone apex, seperti example.net, example.org, atau example.co.uk (tanpa www atau subdomain lain di hadapan nama domain). Untuk rekod di zone apex, anda mesti mencipta policy record menggunakan traffic policy anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah policy yang sama boleh digunakan untuk mentadbir penghalaan bagi pelbagai nama DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan semula policy untuk menguruskan lebih daripada satu nama DNS dalam salah satu daripada dua cara. Pertama, anda boleh mencipta policy record tambahan menggunakan policy tersebut. Perhatikan bahawa terdapat caj tambahan untuk menggunakan kaedah ini kerana anda dicaj untuk setiap policy record yang anda cipta. Kaedah kedua ialah mencipta satu policy record menggunakan policy tersebut, dan kemudian untuk setiap nama DNS tambahan yang anda mahu uruskan menggunakan policy itu, anda mencipta rekod CNAME standard yang menunjuk kepada nama DNS policy record yang anda cipta. Sebagai contoh, jika anda mencipta policy record untuk example.com, anda kemudian boleh mencipta rekod DNS untuk www.example.com, blog.example.com, dan www.example.net dengan nilai CNAME example.com untuk setiap rekod. Perhatikan bahawa kaedah ini tidak mungkin untuk rekod di zone apex, seperti example.net, example.org, atau example.co.uk (tanpa www atau subdomain lain di hadapan nama domain). Untuk rekod di zone apex, anda mesti mencipta policy record menggunakan traffic policy anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang mesti gagal sebelum sesebuah endpoint diklasifikasikan sebagai 'gagal'?"}, {"role": "assistant", "content": "Nilai lalai ialah ambang tiga pemerhatian health check: apabila endpoint telah gagal tiga pemerhatian berturut-turut, Route 53 akan menganggapnya gagal. Walau bagaimanapun, Route 53 akan terus melakukan pemerhatian health check pada endpoint tersebut dan akan menyambung semula menghantar trafik kepadanya sebaik sahaja ia lulus tiga pemerhatian berturut-turut. Anda boleh menukar ambang ini kepada sebarang nilai antara 1 hingga 10 pemerhatian. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint perlu gagal berapa pemerhatian health check berturut-turut sebelum ia dikenal pasti sebagai 'gagal'?"}, {"role": "assistant", "content": "Nilai lalai ialah ambang tiga pemerhatian health check: apabila endpoint telah gagal tiga pemerhatian berturut-turut, Route 53 akan menganggapnya gagal. Walau bagaimanapun, Route 53 akan terus melakukan pemerhatian health check pada endpoint tersebut dan akan menyambung semula menghantar trafik kepadanya sebaik sahaja ia lulus tiga pemerhatian berturut-turut. Anda boleh menukar ambang ini kepada sebarang nilai antara 1 hingga 10 pemerhatian. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah pemerhatian health check berturut-turut yang perlu gagal oleh endpoint supaya ia diiktiraf sebagai 'gagal'?"}, {"role": "assistant", "content": "Nilai lalai ialah ambang tiga pemerhatian health check: apabila endpoint telah gagal tiga pemerhatian berturut-turut, Route 53 akan menganggapnya gagal. Walau bagaimanapun, Route 53 akan terus melakukan pemerhatian health check pada endpoint tersebut dan akan menyambung semula menghantar trafik kepadanya sebaik sahaja ia lulus tiga pemerhatian berturut-turut. Anda boleh menukar ambang ini kepada sebarang nilai antara 1 hingga 10 pemerhatian. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap ketahanan dan ketersediaan yang ditawarkan oleh S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketahanan 99.999999999% yang sama seperti kelas storan S3 Standard. S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketersediaan 99.9%, dan membawa perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ketahanan serta ketersediaan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketahanan 99.999999999% yang sama seperti kelas storan S3 Standard. S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketersediaan 99.9%, dan membawa perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketahanan dan ketersediaan bagi S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketahanan 99.999999999% yang sama seperti kelas storan S3 Standard. S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketersediaan 99.9%, dan membawa perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjadikan nama hos instance sebagai nama hos DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, nama hos instance boleh digunakan sebagai nama hos DNS. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv4 sahaja atau dual-stack, nama berasaskan IP sentiasa menyelesaikan kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama instance dan ini tidak boleh dimatikan. Selain itu, nama berasaskan Resource boleh dikonfigurasikan untuk menyelesaikan sama ada kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama, atau IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama, atau kedua-duanya. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv6 sahaja, nama berasaskan Resource akan dikonfigurasikan untuk menyelesaikan kepada IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah nama hos instance digunakan sebagai nama hos DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, nama hos instance boleh digunakan sebagai nama hos DNS. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv4 sahaja atau dual-stack, nama berasaskan IP sentiasa menyelesaikan kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama instance dan ini tidak boleh dimatikan. Selain itu, nama berasaskan Resource boleh dikonfigurasikan untuk menyelesaikan sama ada kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama, atau IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama, atau kedua-duanya. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv6 sahaja, nama berasaskan Resource akan dikonfigurasikan untuk menyelesaikan kepada IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya gunakan nama hos instance sebagai nama hos DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, nama hos instance boleh digunakan sebagai nama hos DNS. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv4 sahaja atau dual-stack, nama berasaskan IP sentiasa menyelesaikan kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama instance dan ini tidak boleh dimatikan. Selain itu, nama berasaskan Resource boleh dikonfigurasikan untuk menyelesaikan sama ada kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama, atau IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama, atau kedua-duanya. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv6 sahaja, nama berasaskan Resource akan dikonfigurasikan untuk menyelesaikan kepada IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menulis ujian bagi fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ujian fungsi Lambda, menggunakan ujian unit untuk logik tulen tanpa pergantungan luaran, guna mock untuk SDK AWS dan perkhidmatan luaran, dan tulis ujian integrasi yang menyemak interaksi dengan DynamoDB atau S3 sebenar (contohnya menggunakan LocalStack atau DynamoDB Local). Gunakan alat seperti pytest untuk Python atau Jest untuk Node.js. Anda boleh menjalankan fungsi secara tempatan dengan AWS SAM local untuk ujian integrasi penuh."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuat ujian untuk fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ujian fungsi Lambda, menggunakan ujian unit untuk logik tulen tanpa pergantungan luaran, guna mock untuk SDK AWS dan perkhidmatan luaran, dan tulis ujian integrasi yang menyemak interaksi dengan DynamoDB atau S3 sebenar (contohnya menggunakan LocalStack atau DynamoDB Local). Gunakan alat seperti pytest untuk Python atau Jest untuk Node.js. Anda boleh menjalankan fungsi secara tempatan dengan AWS SAM local untuk ujian integrasi penuh."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk menulis ujian fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ujian fungsi Lambda, menggunakan ujian unit untuk logik tulen tanpa pergantungan luaran, guna mock untuk SDK AWS dan perkhidmatan luaran, dan tulis ujian integrasi yang menyemak interaksi dengan DynamoDB atau S3 sebenar (contohnya menggunakan LocalStack atau DynamoDB Local). Gunakan alat seperti pytest untuk Python atau Jest untuk Node.js. Anda boleh menjalankan fungsi secara tempatan dengan AWS SAM local untuk ujian integrasi penuh."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan redirect dan rewrite? Bagaimanakah cara saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Redirect ialah permintaan sisi klien untuk membawa pelayar web ke URL lain. Ini bermakna URL yang anda lihat dalam pelayar akan dikemas kini ke URL baharu. Rewrite ialah penulisan semula URL di sisi pelayan. Ini tidak akan mengubah apa yang anda lihat dalam pelayar kerana perubahan tersebut disembunyikan daripada pengguna. Proksi terbalik (reverse proxy) ialah rewrite silang-asal. Daripada tetapan konsol AWS Amplify, pembangun boleh menentukan redirect, kod respons HTTP, 404 tersuai, dan proksi ke perkhidmatan luaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu redirect dan rewrite serta bagaimana ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Redirect ialah permintaan sisi klien untuk membawa pelayar web ke URL lain. Ini bermakna URL yang anda lihat dalam pelayar akan dikemas kini ke URL baharu. Rewrite ialah penulisan semula URL di sisi pelayan. Ini tidak akan mengubah apa yang anda lihat dalam pelayar kerana perubahan tersebut disembunyikan daripada pengguna. Proksi terbalik (reverse proxy) ialah rewrite silang-asal. Daripada tetapan konsol AWS Amplify, pembangun boleh menentukan redirect, kod respons HTTP, 404 tersuai, dan proksi ke perkhidmatan luaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi redirect dan rewrite, dan bagaimana saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Redirect ialah permintaan sisi klien untuk membawa pelayar web ke URL lain. Ini bermakna URL yang anda lihat dalam pelayar akan dikemas kini ke URL baharu. Rewrite ialah penulisan semula URL di sisi pelayan. Ini tidak akan mengubah apa yang anda lihat dalam pelayar kerana perubahan tersebut disembunyikan daripada pengguna. Proksi terbalik (reverse proxy) ialah rewrite silang-asal. Daripada tetapan konsol AWS Amplify, pembangun boleh menentukan redirect, kod respons HTTP, 404 tersuai, dan proksi ke perkhidmatan luaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda boleh disediakan dalam pelbagai cara. Anda boleh menyediakan S3 Object Lambda dalam konsol S3 dengan menavigasi ke tab Titik Akses Object Lambda. Seterusnya, cipta Titik Akses S3 Object Lambda, fungsi Lambda yang anda mahu S3 laksanakan terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD anda, serta Titik Akses S3 yang menyokong. Berikan kebenaran kepada semua sumber untuk berinteraksi dengan Object Lambda. Akhir sekali, kemas kini SDK dan aplikasi anda untuk menggunakan Titik Akses S3 Object Lambda baharu bagi mendapatkan data daripada S3 menggunakan SDK bahasa pilihan anda. Anda boleh menggunakan alias Titik Akses S3 Object Lambda semasa membuat permintaan. Alias untuk Titik Akses S3 Object Lambda dijana secara automatik dan boleh ditukar ganti dengan nama bucket S3 untuk data yang diakses melalui S3 Object Lambda. Untuk Titik Akses S3 Object Lambda sedia ada, alias diberikan secara automatik dan sedia untuk digunakan. Terdapat contoh pelaksanaan fungsi Lambda dalam dokumentasi AWS untuk membantu anda bermula. Anda juga boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi S3 Object Lambda anda. Apabila anda menggunakan templat AWS CloudFormation, fungsi Lambda yang digunakan dalam akaun anda akan menghantar objek S3 kembali kepada klien atau aplikasi yang meminta tanpa sebarang perubahan. Anda boleh menambah kod tersuai untuk mengubah suai dan memproses data apabila ia dikembalikan kepada aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memulakan penggunaan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda boleh disediakan dalam pelbagai cara. Anda boleh menyediakan S3 Object Lambda dalam konsol S3 dengan menavigasi ke tab Titik Akses Object Lambda. Seterusnya, cipta Titik Akses S3 Object Lambda, fungsi Lambda yang anda mahu S3 laksanakan terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD anda, serta Titik Akses S3 yang menyokong. Berikan kebenaran kepada semua sumber untuk berinteraksi dengan Object Lambda. Akhir sekali, kemas kini SDK dan aplikasi anda untuk menggunakan Titik Akses S3 Object Lambda baharu bagi mendapatkan data daripada S3 menggunakan SDK bahasa pilihan anda. Anda boleh menggunakan alias Titik Akses S3 Object Lambda semasa membuat permintaan. Alias untuk Titik Akses S3 Object Lambda dijana secara automatik dan boleh ditukar ganti dengan nama bucket S3 untuk data yang diakses melalui S3 Object Lambda. Untuk Titik Akses S3 Object Lambda sedia ada, alias diberikan secara automatik dan sedia untuk digunakan. Terdapat contoh pelaksanaan fungsi Lambda dalam dokumentasi AWS untuk membantu anda bermula. Anda juga boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi S3 Object Lambda anda. Apabila anda menggunakan templat AWS CloudFormation, fungsi Lambda yang digunakan dalam akaun anda akan menghantar objek S3 kembali kepada klien atau aplikasi yang meminta tanpa sebarang perubahan. Anda boleh menambah kod tersuai untuk mengubah suai dan memproses data apabila ia dikembalikan kepada aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mula menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda boleh disediakan dalam pelbagai cara. Anda boleh menyediakan S3 Object Lambda dalam konsol S3 dengan menavigasi ke tab Titik Akses Object Lambda. Seterusnya, cipta Titik Akses S3 Object Lambda, fungsi Lambda yang anda mahu S3 laksanakan terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD anda, serta Titik Akses S3 yang menyokong. Berikan kebenaran kepada semua sumber untuk berinteraksi dengan Object Lambda. Akhir sekali, kemas kini SDK dan aplikasi anda untuk menggunakan Titik Akses S3 Object Lambda baharu bagi mendapatkan data daripada S3 menggunakan SDK bahasa pilihan anda. Anda boleh menggunakan alias Titik Akses S3 Object Lambda semasa membuat permintaan. Alias untuk Titik Akses S3 Object Lambda dijana secara automatik dan boleh ditukar ganti dengan nama bucket S3 untuk data yang diakses melalui S3 Object Lambda. Untuk Titik Akses S3 Object Lambda sedia ada, alias diberikan secara automatik dan sedia untuk digunakan. Terdapat contoh pelaksanaan fungsi Lambda dalam dokumentasi AWS untuk membantu anda bermula. Anda juga boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi S3 Object Lambda anda. Apabila anda menggunakan templat AWS CloudFormation, fungsi Lambda yang digunakan dalam akaun anda akan menghantar objek S3 kembali kepada klien atau aplikasi yang meminta tanpa sebarang perubahan. Anda boleh menambah kod tersuai untuk mengubah suai dan memproses data apabila ia dikembalikan kepada aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Cognito identity pools menyediakan identiti yang berasingan bagi setiap pengguna berbeza yang menggunakan peranti yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Cognito identity pools menyokong identiti berasingan pada satu peranti, seperti iPad keluarga. Setiap identiti dilayan secara berasingan dan anda mempunyai kawalan penuh terhadap cara aplikasi anda log masuk dan log keluar pengguna, serta cara data aplikasi setempat dan jauh disimpan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Cognito identity pools membolehkan pengguna berbeza pada satu peranti yang sama mempunyai identiti tersendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Cognito identity pools menyokong identiti berasingan pada satu peranti, seperti iPad keluarga. Setiap identiti dilayan secara berasingan dan anda mempunyai kawalan penuh terhadap cara aplikasi anda log masuk dan log keluar pengguna, serta cara data aplikasi setempat dan jauh disimpan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Cognito identity pools menyokong identiti berasingan apabila beberapa pengguna berbeza berkongsi peranti yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Cognito identity pools menyokong identiti berasingan pada satu peranti, seperti iPad keluarga. Setiap identiti dilayan secara berasingan dan anda mempunyai kawalan penuh terhadap cara aplikasi anda log masuk dan log keluar pengguna, serta cara data aplikasi setempat dan jauh disimpan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa kunci yang saya import ke AWS KMS dilindungi ketika dalam proses penghantaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa proses import, kunci anda mesti dibalut dengan kunci awam yang disediakan oleh AWS KMS menggunakan algoritma pembalut yang disokong. Ini mengesahkan bahawa kunci anda yang disulitkan hanya boleh dinyahsulit oleh AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah perlindungan yang diberikan kepada kunci yang diimport ke AWS KMS semasa ia dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa proses import, kunci anda mesti dibalut dengan kunci awam yang disediakan oleh AWS KMS menggunakan algoritma pembalut yang disokong. Ini mengesahkan bahawa kunci anda yang disulitkan hanya boleh dinyahsulit oleh AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kunci yang saya import ke AWS KMS dijaga keselamatannya ketika proses penghantaran berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa proses import, kunci anda mesti dibalut dengan kunci awam yang disediakan oleh AWS KMS menggunakan algoritma pembalut yang disokong. Ini mengesahkan bahawa kunci anda yang disulitkan hanya boleh dinyahsulit oleh AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang akan dikenakan kepada saya selepas saya membolehkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, anda akan menanggung caj standard CloudWatch Logs dan CloudWatch. Untuk butiran, pergi ke halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bayaran yang perlu saya tanggung apabila saya mengaktifkan penyepaduan CloudTrail bersama CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, anda akan menanggung caj standard CloudWatch Logs dan CloudWatch. Untuk butiran, pergi ke halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang akan saya tanggung setelah integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, anda akan menanggung caj standard CloudWatch Logs dan CloudWatch. Untuk butiran, pergi ke halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS WAF memberikan perlindungan terhadap serangan DDoS pada lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ialah kumpulan Peraturan Terurus AWS yang direka untuk mempertahankan aplikasi secara automatik terhadap peristiwa penafian perkhidmatan teragih (DDoS) dalam beberapa saat. Ciri ini memantau data trafik untuk mewujudkan garis dasar dalam beberapa minit selepas pengaktifan, kemudian menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengesan anomali daripada corak trafik normal. Apabila trafik melebihi atau menyimpang daripada garis dasar yang ditetapkan, sistem secara automatik menggunakan peraturan yang direka untuk membantu menyekat permintaan berniat jahat. Ia direka untuk memastikan aplikasi anda pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer dan API Gateway kekal tersedia terhadap peristiwa DDoS yang muncul. Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF membolehkan anda melindungi aplikasi anda tanpa kerumitan mengkonfigurasi dan menguruskan peraturan secara manual. Ciri ini mempunyai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan aplikasi anda seperti mengkonfigurasi tetapan sensitiviti peraturan dan pemeriksaan laluan URI aplikasi tertentu. Papan pemuka keselamatan AWS WAF memberikan keterlihatan ke dalam peristiwa lapisan aplikasi dan mitigasi di satu tempat. Di sini anda boleh melihat sumber peristiwa dan label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman dokumentasi teknikal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ialah kumpulan Peraturan Terurus AWS yang direka untuk mempertahankan aplikasi secara automatik terhadap peristiwa penafian perkhidmatan teragih (DDoS) dalam beberapa saat. Ciri ini memantau data trafik untuk mewujudkan garis dasar dalam beberapa minit selepas pengaktifan, kemudian menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengesan anomali daripada corak trafik normal. Apabila trafik melebihi atau menyimpang daripada garis dasar yang ditetapkan, sistem secara automatik menggunakan peraturan yang direka untuk membantu menyekat permintaan berniat jahat. Ia direka untuk memastikan aplikasi anda pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer dan API Gateway kekal tersedia terhadap peristiwa DDoS yang muncul. Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF membolehkan anda melindungi aplikasi anda tanpa kerumitan mengkonfigurasi dan menguruskan peraturan secara manual. Ciri ini mempunyai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan aplikasi anda seperti mengkonfigurasi tetapan sensitiviti peraturan dan pemeriksaan laluan URI aplikasi tertentu. Papan pemuka keselamatan AWS WAF memberikan keterlihatan ke dalam peristiwa lapisan aplikasi dan mitigasi di satu tempat. Di sini anda boleh melihat sumber peristiwa dan label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman dokumentasi teknikal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlindungan DDoS di lapisan aplikasi (L7) yang disediakan oleh AWS WAF merujuk kepada apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ialah kumpulan Peraturan Terurus AWS yang direka untuk mempertahankan aplikasi secara automatik terhadap peristiwa penafian perkhidmatan teragih (DDoS) dalam beberapa saat. Ciri ini memantau data trafik untuk mewujudkan garis dasar dalam beberapa minit selepas pengaktifan, kemudian menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengesan anomali daripada corak trafik normal. Apabila trafik melebihi atau menyimpang daripada garis dasar yang ditetapkan, sistem secara automatik menggunakan peraturan yang direka untuk membantu menyekat permintaan berniat jahat. Ia direka untuk memastikan aplikasi anda pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer dan API Gateway kekal tersedia terhadap peristiwa DDoS yang muncul. Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF membolehkan anda melindungi aplikasi anda tanpa kerumitan mengkonfigurasi dan menguruskan peraturan secara manual. Ciri ini mempunyai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan aplikasi anda seperti mengkonfigurasi tetapan sensitiviti peraturan dan pemeriksaan laluan URI aplikasi tertentu. Papan pemuka keselamatan AWS WAF memberikan keterlihatan ke dalam peristiwa lapisan aplikasi dan mitigasi di satu tempat. Di sini anda boleh melihat sumber peristiwa dan label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman dokumentasi teknikal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa TLE untuk PostgreSQL berintegrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL tersedia untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS pada PostgreSQL versi 14.5 dan lebih tinggi. TLE dilaksanakan sebagai sambungan PostgreSQL itu sendiri dan anda boleh mengaktifkannya daripada peranan rds_superuser sama seperti sambungan lain yang disokong pada Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara TLE untuk PostgreSQL dengan perkhidmatan AWS lainnya?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL tersedia untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS pada PostgreSQL versi 14.5 dan lebih tinggi. TLE dilaksanakan sebagai sambungan PostgreSQL itu sendiri dan anda boleh mengaktifkannya daripada peranan rds_superuser sama seperti sambungan lain yang disokong pada Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah TLE untuk PostgreSQL boleh digunakan bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL tersedia untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS pada PostgreSQL versi 14.5 dan lebih tinggi. TLE dilaksanakan sebagai sambungan PostgreSQL itu sendiri dan anda boleh mengaktifkannya daripada peranan rds_superuser sama seperti sambungan lain yang disokong pada Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika versi enjin pangkalan data Amazon RDS sudah tidak disokong lagi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila versi kecil enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh tiga (3) bulan selepas pengumuman sebelum memulakan peningkatan automatik. Pada akhir tempoh ini, semua instance yang masih menjalankan versi kecil yang tidak lagi disokong akan dijadualkan untuk peningkatan automatik kepada versi kecil terkini yang disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka. Apabila versi utama enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh minimum enam (6) bulan selepas pengumuman penyahaktifan untuk anda memulakan peningkatan kepada versi utama yang disokong. Pada akhir tempoh ini, peningkatan automatik kepada versi utama seterusnya akan digunakan pada mana-mana instance yang masih menjalankan versi yang tidak lagi disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya apabila versi enjin pangkalan data Amazon RDS tidak lagi mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila versi kecil enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh tiga (3) bulan selepas pengumuman sebelum memulakan peningkatan automatik. Pada akhir tempoh ini, semua instance yang masih menjalankan versi kecil yang tidak lagi disokong akan dijadualkan untuk peningkatan automatik kepada versi kecil terkini yang disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka. Apabila versi utama enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh minimum enam (6) bulan selepas pengumuman penyahaktifan untuk anda memulakan peningkatan kepada versi utama yang disokong. Pada akhir tempoh ini, peningkatan automatik kepada versi utama seterusnya akan digunakan pada mana-mana instance yang masih menjalankan versi yang tidak lagi disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya versi enjin pangkalan data Amazon RDS tidak lagi mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila versi kecil enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh tiga (3) bulan selepas pengumuman sebelum memulakan peningkatan automatik. Pada akhir tempoh ini, semua instance yang masih menjalankan versi kecil yang tidak lagi disokong akan dijadualkan untuk peningkatan automatik kepada versi kecil terkini yang disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka. Apabila versi utama enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh minimum enam (6) bulan selepas pengumuman penyahaktifan untuk anda memulakan peningkatan kepada versi utama yang disokong. Pada akhir tempoh ini, peningkatan automatik kepada versi utama seterusnya akan digunakan pada mana-mana instance yang masih menjalankan versi yang tidak lagi disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengkonfigurasi Amazon S3 Event Notifications supaya menghantar pemberitahuan apabila objek dipindahkan atau ditamatkan oleh S3 Lifecycle?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications untuk memaklumkan anda apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek. Sebagai contoh, anda boleh menghantar S3 Event Notifications ke topik Amazon SNS, giliran Amazon SQS, atau fungsi AWS Lambda apabila S3 Lifecycle memindahkan objek ke kelas storan S3 yang berbeza atau menamatkan objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon S3 Event Notifications ditetapkan untuk menghantar pemberitahuan ketika S3 Lifecycle melakukan pemindahan atau penamatan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications untuk memaklumkan anda apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek. Sebagai contoh, anda boleh menghantar S3 Event Notifications ke topik Amazon SNS, giliran Amazon SQS, atau fungsi AWS Lambda apabila S3 Lifecycle memindahkan objek ke kelas storan S3 yang berbeza atau menamatkan objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menetapkan Amazon S3 Event Notifications bagi menghantar pemberitahuan apabila objek dipindahkan atau ditamatkan melalui S3 Lifecycle?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications untuk memaklumkan anda apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek. Sebagai contoh, anda boleh menghantar S3 Event Notifications ke topik Amazon SNS, giliran Amazon SQS, atau fungsi AWS Lambda apabila S3 Lifecycle memindahkan objek ke kelas storan S3 yang berbeza atau menamatkan objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan corak strangler fig dan bagaimana corak ini menyokong proses pemodenan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak strangler fig melibatkan pemodenan aplikasi secara beransur-ansur dengan menggantikan sebahagian sistem lama satu demi satu dengan komponen baharu tanpa memutuskan keseluruhan aplikasi. Dalam serverless, anda boleh menambah API Gateway di hadapan aplikasi lama dan menghalakan sebahagian trafik kepada fungsi Lambda baharu sambil mengekalkan bahagian lain pada sistem lama. Dari masa ke masa, anda menggantikan lebih banyak fungsi sehingga keseluruhan aplikasi dimodenkan. Ini mengurangkan risiko berbanding penulisan semula besar-besaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep corak strangler fig serta cara ia memudahkan usaha memodenkan aplikasi."}, {"role": "assistant", "content": "Corak strangler fig melibatkan pemodenan aplikasi secara beransur-ansur dengan menggantikan sebahagian sistem lama satu demi satu dengan komponen baharu tanpa memutuskan keseluruhan aplikasi. Dalam serverless, anda boleh menambah API Gateway di hadapan aplikasi lama dan menghalakan sebahagian trafik kepada fungsi Lambda baharu sambil mengekalkan bahagian lain pada sistem lama. Dari masa ke masa, anda menggantikan lebih banyak fungsi sehingga keseluruhan aplikasi dimodenkan. Ini mengurangkan risiko berbanding penulisan semula besar-besaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang anda fahami tentang corak strangler fig dan dalam cara apa corak tersebut membantu memodenkan sesebuah aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak strangler fig melibatkan pemodenan aplikasi secara beransur-ansur dengan menggantikan sebahagian sistem lama satu demi satu dengan komponen baharu tanpa memutuskan keseluruhan aplikasi. Dalam serverless, anda boleh menambah API Gateway di hadapan aplikasi lama dan menghalakan sebahagian trafik kepada fungsi Lambda baharu sambil mengekalkan bahagian lain pada sistem lama. Dari masa ke masa, anda menggantikan lebih banyak fungsi sehingga keseluruhan aplikasi dimodenkan. Ini mengurangkan risiko berbanding penulisan semula besar-besaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hostname bagi instance tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instance, ia diberikan hostname. Terdapat dua pilihan yang tersedia, iaitu nama berasaskan IP atau nama berasaskan Sumber, dan parameter ini boleh dikonfigurasikan semasa pelancaran instance. Nama berasaskan IP menggunakan bentuk alamat IPv4 Persendirian manakala nama berasaskan Sumber menggunakan bentuk instance-id."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda nyatakan hostname untuk instance ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instance, ia diberikan hostname. Terdapat dua pilihan yang tersedia, iaitu nama berasaskan IP atau nama berasaskan Sumber, dan parameter ini boleh dikonfigurasikan semasa pelancaran instance. Nama berasaskan IP menggunakan bentuk alamat IPv4 Persendirian manakala nama berasaskan Sumber menggunakan bentuk instance-id."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hostname yang digunakan oleh instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instance, ia diberikan hostname. Terdapat dua pilihan yang tersedia, iaitu nama berasaskan IP atau nama berasaskan Sumber, dan parameter ini boleh dikonfigurasikan semasa pelancaran instance. Nama berasaskan IP menggunakan bentuk alamat IPv4 Persendirian manakala nama berasaskan Sumber menggunakan bentuk instance-id."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah Athena untuk SQL menyimpan definisi jadual serta skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan AWS Glue Data Catalog terurus untuk menyimpan maklumat dan skema tentang pangkalan data dan jadual yang anda cipta untuk data anda yang disimpan dalam S3. Di Wilayah yang AWS Glue tersedia, anda boleh menaik taraf untuk menggunakan Data Catalog dengan Athena. Di Wilayah yang AWS Glue tidak tersedia, Athena menggunakan katalog dalaman. Anda boleh mengubah suai katalog menggunakan pernyataan DDL atau melalui AWS Management Console. Sebarang skema yang anda takrifkan akan disimpan secara automatik melainkan anda memadamkannya secara eksplisit. Athena menggunakan teknologi schema-on-read, yang bermaksud definisi jadual anda digunakan pada data anda dalam S3 apabila pertanyaan digunakan. Tiada pemuatan data atau transformasi diperlukan. Anda boleh memadam definisi jadual dan skema tanpa menjejaskan data asas yang disimpan dalam S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Athena untuk SQL untuk menyimpan skema dan definisi jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan AWS Glue Data Catalog terurus untuk menyimpan maklumat dan skema tentang pangkalan data dan jadual yang anda cipta untuk data anda yang disimpan dalam S3. Di Wilayah yang AWS Glue tersedia, anda boleh menaik taraf untuk menggunakan Data Catalog dengan Athena. Di Wilayah yang AWS Glue tidak tersedia, Athena menggunakan katalog dalaman. Anda boleh mengubah suai katalog menggunakan pernyataan DDL atau melalui AWS Management Console. Sebarang skema yang anda takrifkan akan disimpan secara automatik melainkan anda memadamkannya secara eksplisit. Athena menggunakan teknologi schema-on-read, yang bermaksud definisi jadual anda digunakan pada data anda dalam S3 apabila pertanyaan digunakan. Tiada pemuatan data atau transformasi diperlukan. Anda boleh memadam definisi jadual dan skema tanpa menjejaskan data asas yang disimpan dalam S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi jadual dan skema disimpan oleh Athena untuk SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan AWS Glue Data Catalog terurus untuk menyimpan maklumat dan skema tentang pangkalan data dan jadual yang anda cipta untuk data anda yang disimpan dalam S3. Di Wilayah yang AWS Glue tersedia, anda boleh menaik taraf untuk menggunakan Data Catalog dengan Athena. Di Wilayah yang AWS Glue tidak tersedia, Athena menggunakan katalog dalaman. Anda boleh mengubah suai katalog menggunakan pernyataan DDL atau melalui AWS Management Console. Sebarang skema yang anda takrifkan akan disimpan secara automatik melainkan anda memadamkannya secara eksplisit. Athena menggunakan teknologi schema-on-read, yang bermaksud definisi jadual anda digunakan pada data anda dalam S3 apabila pertanyaan digunakan. Tiada pemuatan data atau transformasi diperlukan. Anda boleh memadam definisi jadual dan skema tanpa menjejaskan data asas yang disimpan dalam S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya penggunaan saya mengatasi kapasiti rizab saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja anda akan terus berjalan tanpa gangguan. Penggunaan yang melebihi kapasiti rizab anda akan dibilkan secara automatik pada kadar on-demand Redshift Serverless standard. Ini memastikan anda mengekalkan fleksibiliti untuk mengendalikan lonjakan beban kerja sambil masih mendapat manfaat daripada diskaun reservation pada kapasiti asas anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika penggunaan saya melampaui kapasiti rizab saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja anda akan terus berjalan tanpa gangguan. Penggunaan yang melebihi kapasiti rizab anda akan dibilkan secara automatik pada kadar on-demand Redshift Serverless standard. Ini memastikan anda mengekalkan fleksibiliti untuk mengendalikan lonjakan beban kerja sambil masih mendapat manfaat daripada diskaun reservation pada kapasiti asas anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang terjadi apabila penggunaan saya melepasi had kapasiti rizab saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja anda akan terus berjalan tanpa gangguan. Penggunaan yang melebihi kapasiti rizab anda akan dibilkan secara automatik pada kadar on-demand Redshift Serverless standard. Ini memastikan anda mengekalkan fleksibiliti untuk mengendalikan lonjakan beban kerja sambil masih mendapat manfaat daripada diskaun reservation pada kapasiti asas anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS manakah yang boleh dijadikan sasaran acara bagi EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 15 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sasaran acara untuk EventBridge termasuk Lambda, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon SNS, Amazon Kinesis Streams, dan Kinesis Data Firehose. Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, rujuk dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Servis AWS yang manakah telah disepadukan untuk berfungsi sebagai sasaran acara dalam EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 15 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sasaran acara untuk EventBridge termasuk Lambda, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon SNS, Amazon Kinesis Streams, dan Kinesis Data Firehose. Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, rujuk dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara perkhidmatan AWS, yang manakah berfungsi sebagai sasaran acara pada EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 15 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sasaran acara untuk EventBridge termasuk Lambda, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon SNS, Amazon Kinesis Streams, dan Kinesis Data Firehose. Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, rujuk dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan dasar S3 Lifecycle bagi menghentikan multipart upload yang tidak selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Dasar S3 Lifecycle yang menamatkan multipart upload yang tidak lengkap membolehkan anda menjimatkan kos dengan mengehadkan masa multipart upload yang tidak disiapkan disimpan. Sebagai contoh, jika aplikasi anda memuat naik beberapa bahagian objek multipart, tetapi tidak pernah mengesahkannya, anda masih akan dicaj untuk storan tersebut. Dasar ini boleh mengurangkan bil storan S3 anda dengan mengeluarkan secara automatik multipart upload yang tidak lengkap dan storan yang berkaitan selepas bilangan hari yang telah ditetapkan. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang tidak lengkap »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya penggunaan polisi S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang belum lengkap?"}, {"role": "assistant", "content": "Dasar S3 Lifecycle yang menamatkan multipart upload yang tidak lengkap membolehkan anda menjimatkan kos dengan mengehadkan masa multipart upload yang tidak disiapkan disimpan. Sebagai contoh, jika aplikasi anda memuat naik beberapa bahagian objek multipart, tetapi tidak pernah mengesahkannya, anda masih akan dicaj untuk storan tersebut. Dasar ini boleh mengurangkan bil storan S3 anda dengan mengeluarkan secara automatik multipart upload yang tidak lengkap dan storan yang berkaitan selepas bilangan hari yang telah ditetapkan. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang tidak lengkap »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah saya perlu memanfaatkan dasar S3 Lifecycle bagi menamatkan multipart upload yang tidak lengkap?"}, {"role": "assistant", "content": "Dasar S3 Lifecycle yang menamatkan multipart upload yang tidak lengkap membolehkan anda menjimatkan kos dengan mengehadkan masa multipart upload yang tidak disiapkan disimpan. Sebagai contoh, jika aplikasi anda memuat naik beberapa bahagian objek multipart, tetapi tidak pernah mengesahkannya, anda masih akan dicaj untuk storan tersebut. Dasar ini boleh mengurangkan bil storan S3 anda dengan mengeluarkan secara automatik multipart upload yang tidak lengkap dan storan yang berkaitan selepas bilangan hari yang telah ditetapkan. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang tidak lengkap »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trail yang sedia ada boleh diterapkan pada kesemua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menerapkan trail sedia ada pada semua Region. Apabila anda menerapkan trail sedia ada pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu untuk anda dalam semua Region. Jika anda sebelum ini mencipta trail di Region lain, anda boleh melihat, mengedit, dan memadam trail tersebut daripada konsol CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan trail sedia ada untuk meliputi semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menerapkan trail sedia ada pada semua Region. Apabila anda menerapkan trail sedia ada pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu untuk anda dalam semua Region. Jika anda sebelum ini mencipta trail di Region lain, anda boleh melihat, mengedit, dan memadam trail tersebut daripada konsol CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengaplikasikan trail yang telah wujud pada setiap Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menerapkan trail sedia ada pada semua Region. Apabila anda menerapkan trail sedia ada pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu untuk anda dalam semua Region. Jika anda sebelum ini mencipta trail di Region lain, anda boleh melihat, mengedit, dan memadam trail tersebut daripada konsol CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Serverless ialah pilihan serverless bagi Amazon Redshift yang menjadikannya lebih cekap untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa saat tanpa perlu menyediakan dan menguruskan infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Serverless, mana-mana pengguna—termasuk penganalisis data, pembangun, profesional perniagaan, dan saintis data—boleh mendapatkan cerapan daripada data dengan hanya memuatkan dan menanyakan data dalam gudang data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Serverless ialah pilihan serverless bagi Amazon Redshift yang menjadikannya lebih cekap untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa saat tanpa perlu menyediakan dan menguruskan infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Serverless, mana-mana pengguna—termasuk penganalisis data, pembangun, profesional perniagaan, dan saintis data—boleh mendapatkan cerapan daripada data dengan hanya memuatkan dan menanyakan data dalam gudang data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon Redshift Serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Serverless ialah pilihan serverless bagi Amazon Redshift yang menjadikannya lebih cekap untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa saat tanpa perlu menyediakan dan menguruskan infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Serverless, mana-mana pengguna—termasuk penganalisis data, pembangun, profesional perniagaan, dan saintis data—boleh mendapatkan cerapan daripada data dengan hanya memuatkan dan menanyakan data dalam gudang data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan peristiwa aktiviti rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa aktiviti rangkaian merekodkan tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS dan membantu anda memenuhi kes penggunaan penyiasatan keselamatan rangkaian anda. Ini termasuk panggilan API AWS yang telah berjaya melepasi dasar endpoint VPC dan yang telah dinafikan akses. Sebagai contoh, sebagai pemilik endpoint VPC, anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menentukan sama ada aktor di luar perimeter data anda cuba mengakses data dalam bucket S3 anda. Tidak seperti peristiwa pengurusan dan data yang dihantar kepada kedua-dua pemanggil API dan pemilik sumber, peristiwa aktiviti rangkaian hanya dihantar kepada pemilik endpoint VPC. Untuk merekodkan peristiwa aktiviti rangkaian, anda mesti mendayakannya secara eksplisit semasa mengkonfigurasi trail atau event data store anda dan memilih sumber acara bagi perkhidmatan AWS yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Anda juga boleh menambah penapis tambahan seperti menapis mengikut ID endpoint VPC atau hanya log ralat Access Denied. Peristiwa aktiviti rangkaian dikenakan caj tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu peristiwa aktiviti rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa aktiviti rangkaian merekodkan tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS dan membantu anda memenuhi kes penggunaan penyiasatan keselamatan rangkaian anda. Ini termasuk panggilan API AWS yang telah berjaya melepasi dasar endpoint VPC dan yang telah dinafikan akses. Sebagai contoh, sebagai pemilik endpoint VPC, anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menentukan sama ada aktor di luar perimeter data anda cuba mengakses data dalam bucket S3 anda. Tidak seperti peristiwa pengurusan dan data yang dihantar kepada kedua-dua pemanggil API dan pemilik sumber, peristiwa aktiviti rangkaian hanya dihantar kepada pemilik endpoint VPC. Untuk merekodkan peristiwa aktiviti rangkaian, anda mesti mendayakannya secara eksplisit semasa mengkonfigurasi trail atau event data store anda dan memilih sumber acara bagi perkhidmatan AWS yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Anda juga boleh menambah penapis tambahan seperti menapis mengikut ID endpoint VPC atau hanya log ralat Access Denied. Peristiwa aktiviti rangkaian dikenakan caj tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi peristiwa aktiviti rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa aktiviti rangkaian merekodkan tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS dan membantu anda memenuhi kes penggunaan penyiasatan keselamatan rangkaian anda. Ini termasuk panggilan API AWS yang telah berjaya melepasi dasar endpoint VPC dan yang telah dinafikan akses. Sebagai contoh, sebagai pemilik endpoint VPC, anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menentukan sama ada aktor di luar perimeter data anda cuba mengakses data dalam bucket S3 anda. Tidak seperti peristiwa pengurusan dan data yang dihantar kepada kedua-dua pemanggil API dan pemilik sumber, peristiwa aktiviti rangkaian hanya dihantar kepada pemilik endpoint VPC. Untuk merekodkan peristiwa aktiviti rangkaian, anda mesti mendayakannya secara eksplisit semasa mengkonfigurasi trail atau event data store anda dan memilih sumber acara bagi perkhidmatan AWS yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Anda juga boleh menambah penapis tambahan seperti menapis mengikut ID endpoint VPC atau hanya log ralat Access Denied. Peristiwa aktiviti rangkaian dikenakan caj tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan manakah yang tersedia untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan Amazon ECS Runtime Monitoring, GuardDuty menjadi bersedia untuk memproses peristiwa runtime daripada tugas. Tugas-tugas ini berjalan dalam kluster Amazon ECS, yang seterusnya berjalan pada instans AWS Fargate. Untuk GuardDuty menerima peristiwa runtime ini, anda mesti menggunakan Automated agent configuration. Apabila anda mendayakan Runtime Monitoring untuk Amazon EC2 atau Amazon EKS, anda mempunyai pilihan untuk sama ada menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara manual, atau membenarkan GuardDuty menguruskannya bagi pihak anda dengan Automated agent configuration. Lawati Konsep Utama - Pendekatan untuk Menguruskan Ejen Keselamatan GuardDuty dalam Panduan Pengguna GuardDuty untuk butiran lanjut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah opsyen yang ada bagi menggunakan ejen keselamatan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan Amazon ECS Runtime Monitoring, GuardDuty menjadi bersedia untuk memproses peristiwa runtime daripada tugas. Tugas-tugas ini berjalan dalam kluster Amazon ECS, yang seterusnya berjalan pada instans AWS Fargate. Untuk GuardDuty menerima peristiwa runtime ini, anda mesti menggunakan Automated agent configuration. Apabila anda mendayakan Runtime Monitoring untuk Amazon EC2 atau Amazon EKS, anda mempunyai pilihan untuk sama ada menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara manual, atau membenarkan GuardDuty menguruskannya bagi pihak anda dengan Automated agent configuration. Lawati Konsep Utama - Pendekatan untuk Menguruskan Ejen Keselamatan GuardDuty dalam Panduan Pengguna GuardDuty untuk butiran lanjut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan yang ditawarkan untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan Amazon ECS Runtime Monitoring, GuardDuty menjadi bersedia untuk memproses peristiwa runtime daripada tugas. Tugas-tugas ini berjalan dalam kluster Amazon ECS, yang seterusnya berjalan pada instans AWS Fargate. Untuk GuardDuty menerima peristiwa runtime ini, anda mesti menggunakan Automated agent configuration. Apabila anda mendayakan Runtime Monitoring untuk Amazon EC2 atau Amazon EKS, anda mempunyai pilihan untuk sama ada menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara manual, atau membenarkan GuardDuty menguruskannya bagi pihak anda dengan Automated agent configuration. Lawati Konsep Utama - Pendekatan untuk Menguruskan Ejen Keselamatan GuardDuty dalam Panduan Pengguna GuardDuty untuk butiran lanjut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya bersambung kepada replika baca saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambung ke replika baca sama seperti anda menyambung ke instance DB standard, menggunakan API DescribeDBInstance atau AWS Management Console untuk mendapatkan endpoint (endpoint-endpoint) bagi replika baca anda. Jika anda mempunyai berbilang replika baca, terpulang kepada aplikasi anda untuk menentukan bagaimana trafik bacaan akan diagihkan antara replika-replika tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya menghubungkan replika baca saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambung ke replika baca sama seperti anda menyambung ke instance DB standard, menggunakan API DescribeDBInstance atau AWS Management Console untuk mendapatkan endpoint (endpoint-endpoint) bagi replika baca anda. Jika anda mempunyai berbilang replika baca, terpulang kepada aplikasi anda untuk menentukan bagaimana trafik bacaan akan diagihkan antara replika-replika tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuat sambungan ke replika baca saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambung ke replika baca sama seperti anda menyambung ke instance DB standard, menggunakan API DescribeDBInstance atau AWS Management Console untuk mendapatkan endpoint (endpoint-endpoint) bagi replika baca anda. Jika anda mempunyai berbilang replika baca, terpulang kepada aplikasi anda untuk menentukan bagaimana trafik bacaan akan diagihkan antara replika-replika tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Code Signing bagi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Code Signing untuk AWS Lambda menawarkan kawalan kepercayaan dan integriti yang membolehkan anda mengesahkan bahawa hanya kod yang tidak diubah daripada pembangun yang diluluskan digunakan dalam fungsi Lambda anda. Anda boleh menggunakan AWS Signer, perkhidmatan penandatanganan kod terurus sepenuhnya, untuk menandatangani artifak kod secara digital dan mengonfigurasikan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan tandatangan semasa penggunaan. Code Signing untuk AWS Lambda pada masa ini hanya tersedia untuk fungsi yang dibungkus sebagai arkib ZIP."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Code Signing pada AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Code Signing untuk AWS Lambda menawarkan kawalan kepercayaan dan integriti yang membolehkan anda mengesahkan bahawa hanya kod yang tidak diubah daripada pembangun yang diluluskan digunakan dalam fungsi Lambda anda. Anda boleh menggunakan AWS Signer, perkhidmatan penandatanganan kod terurus sepenuhnya, untuk menandatangani artifak kod secara digital dan mengonfigurasikan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan tandatangan semasa penggunaan. Code Signing untuk AWS Lambda pada masa ini hanya tersedia untuk fungsi yang dibungkus sebagai arkib ZIP."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Code Signing untuk perkhidmatan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Code Signing untuk AWS Lambda menawarkan kawalan kepercayaan dan integriti yang membolehkan anda mengesahkan bahawa hanya kod yang tidak diubah daripada pembangun yang diluluskan digunakan dalam fungsi Lambda anda. Anda boleh menggunakan AWS Signer, perkhidmatan penandatanganan kod terurus sepenuhnya, untuk menandatangani artifak kod secara digital dan mengonfigurasikan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan tandatangan semasa penggunaan. Code Signing untuk AWS Lambda pada masa ini hanya tersedia untuk fungsi yang dibungkus sebagai arkib ZIP."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah serangan DDoS diperhitungkan ke dalam elaun penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, trafik serangan tidak pernah dikira terhadap elaun penggunaan pelan anda. Ini termasuk kedua-dua serangan DDoS yang disekat dan permintaan yang disekat oleh AWS WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah elaun penggunaan saya akan terjejas akibat serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, trafik serangan tidak pernah dikira terhadap elaun penggunaan pelan anda. Ini termasuk kedua-dua serangan DDoS yang disekat dan permintaan yang disekat oleh AWS WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah serangan DDoS diambil kira dalam elaun penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, trafik serangan tidak pernah dikira terhadap elaun penggunaan pelan anda. Ini termasuk kedua-dua serangan DDoS yang disekat dan permintaan yang disekat oleh AWS WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan caj saya apabila bucket Amazon S3 saya diakses oleh akaun AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila storan anda diakses oleh Akaun AWS yang lain. Sebagai alternatif, anda boleh memilih untuk mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays, di mana peminta akan membayar kos permintaan dan muat turun data Amazon S3 anda. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi bucket Requester Pays dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj ditentukan sekiranya bucket Amazon S3 saya diakses melalui akaun AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila storan anda diakses oleh Akaun AWS yang lain. Sebagai alternatif, anda boleh memilih untuk mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays, di mana peminta akan membayar kos permintaan dan muat turun data Amazon S3 anda. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi bucket Requester Pays dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang berlaku apabila bucket Amazon S3 saya diakses dari akaun AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila storan anda diakses oleh Akaun AWS yang lain. Sebagai alternatif, anda boleh memilih untuk mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays, di mana peminta akan membayar kos permintaan dan muat turun data Amazon S3 anda. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi bucket Requester Pays dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Kinesis Data Streams berbeza daripada Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menyediakan aliran data masa nyata yang boleh dimakan oleh berbilang aplikasi (seperti Lambda) untuk pemprosesan tersuai, dengan kekekalan rekod dan kawalan penuh. Kinesis Data Firehose ialah layanan yang secara automatik memuatkan data menstrim ke destinasi seperti S3/OpenSearch/Redshift dengan transformasi, tanpa perlu menulis aplikasi konsumsi — ia bertindak sebagai paip automatik. Pilih Data Streams apabila anda perlu memproses data dalam masa nyata secara tersuai; pilih Firehose untuk memuatkan data ke penyimpanan/layanan analisis secara mudah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Kinesis Data Streams dengan Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menyediakan aliran data masa nyata yang boleh dimakan oleh berbilang aplikasi (seperti Lambda) untuk pemprosesan tersuai, dengan kekekalan rekod dan kawalan penuh. Kinesis Data Firehose ialah layanan yang secara automatik memuatkan data menstrim ke destinasi seperti S3/OpenSearch/Redshift dengan transformasi, tanpa perlu menulis aplikasi konsumsi — ia bertindak sebagai paip automatik. Pilih Data Streams apabila anda perlu memproses data dalam masa nyata secara tersuai; pilih Firehose untuk memuatkan data ke penyimpanan/layanan analisis secara mudah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan perbezaan di antara Kinesis Data Streams dan Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menyediakan aliran data masa nyata yang boleh dimakan oleh berbilang aplikasi (seperti Lambda) untuk pemprosesan tersuai, dengan kekekalan rekod dan kawalan penuh. Kinesis Data Firehose ialah layanan yang secara automatik memuatkan data menstrim ke destinasi seperti S3/OpenSearch/Redshift dengan transformasi, tanpa perlu menulis aplikasi konsumsi — ia bertindak sebagai paip automatik. Pilih Data Streams apabila anda perlu memproses data dalam masa nyata secara tersuai; pilih Firehose untuk memuatkan data ke penyimpanan/layanan analisis secara mudah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab fungsi Lambda tidak dicetuskan apabila peristiwa S3 berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika fungsi tidak dicetuskan oleh S3, periksa: pastikan pemberitahuan peristiwa dikonfigurasikan pada bucket untuk jenis peristiwa yang betul, pastikan fungsi wujud dan IAM membenarkan S3 memanggil fungsi (resource-based policy), dan pastikan versi atau alias fungsi ditetapkan dengan betul. Juga periksa tiada kebocoran peristiwa dan log untuk sebarang ralat. Uji dengan memuat naik objek dan periksa CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa punca peristiwa S3 gagal mencetuskan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika fungsi tidak dicetuskan oleh S3, periksa: pastikan pemberitahuan peristiwa dikonfigurasikan pada bucket untuk jenis peristiwa yang betul, pastikan fungsi wujud dan IAM membenarkan S3 memanggil fungsi (resource-based policy), dan pastikan versi atau alias fungsi ditetapkan dengan betul. Juga periksa tiada kebocoran peristiwa dan log untuk sebarang ralat. Uji dengan memuat naik objek dan periksa CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah fungsi Lambda tidak tercetus akibat peristiwa S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika fungsi tidak dicetuskan oleh S3, periksa: pastikan pemberitahuan peristiwa dikonfigurasikan pada bucket untuk jenis peristiwa yang betul, pastikan fungsi wujud dan IAM membenarkan S3 memanggil fungsi (resource-based policy), dan pastikan versi atau alias fungsi ditetapkan dengan betul. Juga periksa tiada kebocoran peristiwa dan log untuk sebarang ralat. Uji dengan memuat naik objek dan periksa CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melakukan rotasi pada kunci saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci KMS secara automatik dalam julat hari yang boleh dikonfigurasikan (dari 90 hari hingga 2560 hari (7 tahun) atau menggunakan API RotateKeyOnDemand untuk mencetuskan putaran kunci serta-merta (had seumur hidup 10 putaran atas permintaan bagi setiap kunci). AWS KMS juga menyokong putaran untuk kunci yang diimport menggunakan putaran atas permintaan, dan untuk kunci yang disimpan dalam kedai kunci luaran (XKS), anda menguruskan semua peristiwa kitaran hayat kunci termasuk putaran untuk kunci luaran dalam pengurus kunci anda. NOTA: Putaran kunci KMS tidak disokong untuk kunci asimetri, kunci HMAC, atau kunci yang dijana dalam kluster AWS CloudHSM menggunakan ciri kedai kunci tersuai AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci saya dirotasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci KMS secara automatik dalam julat hari yang boleh dikonfigurasikan (dari 90 hari hingga 2560 hari (7 tahun) atau menggunakan API RotateKeyOnDemand untuk mencetuskan putaran kunci serta-merta (had seumur hidup 10 putaran atas permintaan bagi setiap kunci). AWS KMS juga menyokong putaran untuk kunci yang diimport menggunakan putaran atas permintaan, dan untuk kunci yang disimpan dalam kedai kunci luaran (XKS), anda menguruskan semua peristiwa kitaran hayat kunci termasuk putaran untuk kunci luaran dalam pengurus kunci anda. NOTA: Putaran kunci KMS tidak disokong untuk kunci asimetri, kunci HMAC, atau kunci yang dijana dalam kluster AWS CloudHSM menggunakan ciri kedai kunci tersuai AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk merotasi kunci saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci KMS secara automatik dalam julat hari yang boleh dikonfigurasikan (dari 90 hari hingga 2560 hari (7 tahun) atau menggunakan API RotateKeyOnDemand untuk mencetuskan putaran kunci serta-merta (had seumur hidup 10 putaran atas permintaan bagi setiap kunci). AWS KMS juga menyokong putaran untuk kunci yang diimport menggunakan putaran atas permintaan, dan untuk kunci yang disimpan dalam kedai kunci luaran (XKS), anda menguruskan semua peristiwa kitaran hayat kunci termasuk putaran untuk kunci luaran dalam pengurus kunci anda. NOTA: Putaran kunci KMS tidak disokong untuk kunci asimetri, kunci HMAC, atau kunci yang dijana dalam kluster AWS CloudHSM menggunakan ciri kedai kunci tersuai AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan mencipta bucket direktori S3 dalam AWS Availability Zone (AZ) pilihan anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AZ yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut. Bucket direktori mempunyai S3 Block Public Access diaktifkan secara lalai. Selepas mencipta bucket direktori, anda boleh memuat naik objek terus ke kelas storan S3 Express One Zone atau menyalin objek daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone. Anda juga boleh mengimport data dengan satu klik dalam AWS Management Console ke S3 Express One Zone atau menggunakan S3 Batch Operations untuk menyalin keseluruhan bucket, awalan, atau subset data daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan cara untuk saya mula menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan mencipta bucket direktori S3 dalam AWS Availability Zone (AZ) pilihan anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AZ yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut. Bucket direktori mempunyai S3 Block Public Access diaktifkan secara lalai. Selepas mencipta bucket direktori, anda boleh memuat naik objek terus ke kelas storan S3 Express One Zone atau menyalin objek daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone. Anda juga boleh mengimport data dengan satu klik dalam AWS Management Console ke S3 Express One Zone atau menggunakan S3 Batch Operations untuk menyalin keseluruhan bucket, awalan, atau subset data daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara terbaik untuk bermula dengan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan mencipta bucket direktori S3 dalam AWS Availability Zone (AZ) pilihan anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AZ yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut. Bucket direktori mempunyai S3 Block Public Access diaktifkan secara lalai. Selepas mencipta bucket direktori, anda boleh memuat naik objek terus ke kelas storan S3 Express One Zone atau menyalin objek daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone. Anda juga boleh mengimport data dengan satu klik dalam AWS Management Console ke S3 Express One Zone atau menggunakan S3 Batch Operations untuk menyalin keseluruhan bucket, awalan, atau subset data daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber manakah yang disokong oleh AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melihat senarai lengkap sumber AWS yang disokong dan ciri-cirinya, lawati halaman Perkhidmatan AWS Disokong dalam Sejarah Keluaran dokumentasi. Registry AWS CloudFormation dan sumber tersuai AWS CloudFormation membolehkan pengurusan sumber AWS dan pihak ketiga tambahan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber apa yang mendapat sokongan daripada AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melihat senarai lengkap sumber AWS yang disokong dan ciri-cirinya, lawati halaman Perkhidmatan AWS Disokong dalam Sejarah Keluaran dokumentasi. Registry AWS CloudFormation dan sumber tersuai AWS CloudFormation membolehkan pengurusan sumber AWS dan pihak ketiga tambahan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation memberikan sokongan kepada sumber yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melihat senarai lengkap sumber AWS yang disokong dan ciri-cirinya, lawati halaman Perkhidmatan AWS Disokong dalam Sejarah Keluaran dokumentasi. Registry AWS CloudFormation dan sumber tersuai AWS CloudFormation membolehkan pengurusan sumber AWS dan pihak ketiga tambahan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya melatih model ML saya dengan menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh melatih dan menyebarkan model ML anda pada SageMaker AI menggunakan Athena. Anda boleh melatih model ML anda atau menggunakan model terlatih sedia ada yang disebarkan pada SageMaker AI menggunakan Athena. Baca dokumentasi yang memperincikan langkah-langkah latihan pada SageMaker AI."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya gunakan Athena bagi melatih model ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh melatih dan menyebarkan model ML anda pada SageMaker AI menggunakan Athena. Anda boleh melatih model ML anda atau menggunakan model terlatih sedia ada yang disebarkan pada SageMaker AI menggunakan Athena. Baca dokumentasi yang memperincikan langkah-langkah latihan pada SageMaker AI."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Athena digunakan untuk melatih model ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh melatih dan menyebarkan model ML anda pada SageMaker AI menggunakan Athena. Anda boleh melatih model ML anda atau menggunakan model terlatih sedia ada yang disebarkan pada SageMaker AI menggunakan Athena. Baca dokumentasi yang memperincikan langkah-langkah latihan pada SageMaker AI."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos pelan kadar rata CloudFront dan adakah sebarang caj lebihan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan harga kadar rata CloudFront menggabungkan CDN CloudFront dengan pelbagai perkhidmatan dan ciri AWS ke dalam harga bulanan tanpa caj lebihan. Pelan termasuk CDN, WAF, perlindungan DDoS, DNS, sijil TLS, pembalakan, dan pengkomputeran tepi tanpa pelayan. Selain itu, terima kredit storan S3 Standard bulanan. Anda boleh memilih pelan yang berbeza untuk aplikasi yang berbeza berdasarkan keperluan anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menskalakan aplikasi anda tanpa perlu risau tentang pengiraan penggunaan atau kos tidak dijangka daripada lonjakan trafik atau serangan DDoS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan pelan harga kadar rata CloudFront serta sama ada terdapat sebarang caj lebihan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan harga kadar rata CloudFront menggabungkan CDN CloudFront dengan pelbagai perkhidmatan dan ciri AWS ke dalam harga bulanan tanpa caj lebihan. Pelan termasuk CDN, WAF, perlindungan DDoS, DNS, sijil TLS, pembalakan, dan pengkomputeran tepi tanpa pelayan. Selain itu, terima kredit storan S3 Standard bulanan. Anda boleh memilih pelan yang berbeza untuk aplikasi yang berbeza berdasarkan keperluan anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menskalakan aplikasi anda tanpa perlu risau tentang pengiraan penggunaan atau kos tidak dijangka daripada lonjakan trafik atau serangan DDoS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah struktur harga bagi pelan kadar rata CloudFront dan adakah ia mengenakan sebarang caj lebihan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan harga kadar rata CloudFront menggabungkan CDN CloudFront dengan pelbagai perkhidmatan dan ciri AWS ke dalam harga bulanan tanpa caj lebihan. Pelan termasuk CDN, WAF, perlindungan DDoS, DNS, sijil TLS, pembalakan, dan pengkomputeran tepi tanpa pelayan. Selain itu, terima kredit storan S3 Standard bulanan. Anda boleh memilih pelan yang berbeza untuk aplikasi yang berbeza berdasarkan keperluan anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menskalakan aplikasi anda tanpa perlu risau tentang pengiraan penggunaan atau kos tidak dijangka daripada lonjakan trafik atau serangan DDoS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync membolehkan saya mengemas kini data saya secara masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Langganan disokong dengan AWS AppSync terhadap mana-mana sumber data, supaya apabila mutasi berlaku, hasilnya boleh dihantar kepada klien yang melanggan strim peristiwa dengan serta-merta melalui WebSockets."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS AppSync digunakan untuk menjadikan data saya tersedia secara masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Langganan disokong dengan AWS AppSync terhadap mana-mana sumber data, supaya apabila mutasi berlaku, hasilnya boleh dihantar kepada klien yang melanggan strim peristiwa dengan serta-merta melalui WebSockets."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mencapai data masa nyata menggunakan AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Langganan disokong dengan AWS AppSync terhadap mana-mana sumber data, supaya apabila mutasi berlaku, hasilnya boleh dihantar kepada klien yang melanggan strim peristiwa dengan serta-merta melalui WebSockets."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Region ialah lokasi fizikal di seluruh dunia di mana AWS mengelompokkan pusat data. Setiap kumpulan pusat data logik dalam Region dikenali sebagai Availability Zone (AZ). Setiap AWS Region terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga AZ yang terpencil dan berasingan secara fizikal dalam kawasan geografi. Tidak seperti penyedia awan lain yang sering mentakrifkan Region sebagai pusat data tunggal, reka bentuk pelbagai AZ bagi setiap AWS Region menawarkan kelebihan kepada pelanggan. Setiap AZ mempunyai kuasa, penyejukan, dan keselamatan fizikal yang bebas dan disambungkan melalui rangkaian berlebihan dengan latensi ultra-rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Region ialah lokasi fizikal di seluruh dunia di mana AWS mengelompokkan pusat data. Setiap kumpulan pusat data logik dalam Region dikenali sebagai Availability Zone (AZ). Setiap AWS Region terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga AZ yang terpencil dan berasingan secara fizikal dalam kawasan geografi. Tidak seperti penyedia awan lain yang sering mentakrifkan Region sebagai pusat data tunggal, reka bentuk pelbagai AZ bagi setiap AWS Region menawarkan kelebihan kepada pelanggan. Setiap AZ mempunyai kuasa, penyejukan, dan keselamatan fizikal yang bebas dan disambungkan melalui rangkaian berlebihan dengan latensi ultra-rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Region ialah lokasi fizikal di seluruh dunia di mana AWS mengelompokkan pusat data. Setiap kumpulan pusat data logik dalam Region dikenali sebagai Availability Zone (AZ). Setiap AWS Region terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga AZ yang terpencil dan berasingan secara fizikal dalam kawasan geografi. Tidak seperti penyedia awan lain yang sering mentakrifkan Region sebagai pusat data tunggal, reka bentuk pelbagai AZ bagi setiap AWS Region menawarkan kelebihan kepada pelanggan. Setiap AZ mempunyai kuasa, penyejukan, dan keselamatan fizikal yang bebas dan disambungkan melalui rangkaian berlebihan dengan latensi ultra-rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Snowball Edge boleh dihantar ke Wilayah AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Peranti AWS Snowball Edge direka untuk diminta dan digunakan dalam Wilayah AWS yang sama di mana bucket S3 anda terletak. Peranti tidak boleh diminta dari satu Wilayah dan dipulangkan ke Wilayah yang lain. Peranti Snowball Edge yang digunakan untuk import atau eksport dari Wilayah AWS di EU boleh digunakan dengan mana-mana negara EU yang lain. Semak halaman Ketersediaan Perkhidmatan Serantau untuk maklumat terkini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penghantaran AWS Snowball Edge dibuat ke Wilayah AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Peranti AWS Snowball Edge direka untuk diminta dan digunakan dalam Wilayah AWS yang sama di mana bucket S3 anda terletak. Peranti tidak boleh diminta dari satu Wilayah dan dipulangkan ke Wilayah yang lain. Peranti Snowball Edge yang digunakan untuk import atau eksport dari Wilayah AWS di EU boleh digunakan dengan mana-mana negara EU yang lain. Semak halaman Ketersediaan Perkhidmatan Serantau untuk maklumat terkini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Snowball Edge dapat dihantar ke suatu Wilayah AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Peranti AWS Snowball Edge direka untuk diminta dan digunakan dalam Wilayah AWS yang sama di mana bucket S3 anda terletak. Peranti tidak boleh diminta dari satu Wilayah dan dipulangkan ke Wilayah yang lain. Peranti Snowball Edge yang digunakan untuk import atau eksport dari Wilayah AWS di EU boleh digunakan dengan mana-mana negara EU yang lain. Semak halaman Ketersediaan Perkhidmatan Serantau untuk maklumat terkini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS Blue/Green Deployments boleh saya gunakan untuk membuat rollback perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pada masa ini anda tidak boleh menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback perubahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya boleh guna Amazon RDS Blue/Green Deployments bagi tujuan rollback perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pada masa ini anda tidak boleh menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback perubahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments dalam melakukan rollback terhadap perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pada masa ini anda tidak boleh menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback perubahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah contoh kes penggunaan berkaitan keselamatan dan operasi yang lazim dapat saya selesaikan dengan CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan biasa termasuk menyiasat insiden keselamatan, seperti akses tanpa kebenaran atau kelayakan pengguna yang terjejas, dan meningkatkan postur keselamatan anda dengan melakukan audit untuk mewujudkan garis dasar kebenaran pengguna secara berkala. Anda boleh melakukan audit yang perlu untuk memastikan set pengguna yang betul membuat perubahan pada sumber anda (seperti security group), dan menjejaki sebarang perubahan yang tidak mematuhi amalan terbaik organisasi anda. Selain itu, anda boleh menjejaki tindakan yang diambil pada sumber anda dan menilai pengubahsuaian atau pemadaman, serta mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang bil perkhidmatan AWS anda termasuk pengguna IAM yang melanggan perkhidmatan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudTrail Lake boleh membantu saya menangani senario keselamatan dan operasi yang biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan biasa termasuk menyiasat insiden keselamatan, seperti akses tanpa kebenaran atau kelayakan pengguna yang terjejas, dan meningkatkan postur keselamatan anda dengan melakukan audit untuk mewujudkan garis dasar kebenaran pengguna secara berkala. Anda boleh melakukan audit yang perlu untuk memastikan set pengguna yang betul membuat perubahan pada sumber anda (seperti security group), dan menjejaki sebarang perubahan yang tidak mematuhi amalan terbaik organisasi anda. Selain itu, anda boleh menjejaki tindakan yang diambil pada sumber anda dan menilai pengubahsuaian atau pemadaman, serta mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang bil perkhidmatan AWS anda termasuk pengguna IAM yang melanggan perkhidmatan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan beberapa kes penggunaan keselamatan dan operasi yang lazim yang boleh saya atasi melalui CloudTrail Lake."}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan biasa termasuk menyiasat insiden keselamatan, seperti akses tanpa kebenaran atau kelayakan pengguna yang terjejas, dan meningkatkan postur keselamatan anda dengan melakukan audit untuk mewujudkan garis dasar kebenaran pengguna secara berkala. Anda boleh melakukan audit yang perlu untuk memastikan set pengguna yang betul membuat perubahan pada sumber anda (seperti security group), dan menjejaki sebarang perubahan yang tidak mematuhi amalan terbaik organisasi anda. Selain itu, anda boleh menjejaki tindakan yang diambil pada sumber anda dan menilai pengubahsuaian atau pemadaman, serta mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang bil perkhidmatan AWS anda termasuk pengguna IAM yang melanggan perkhidmatan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS memastikan mesej dihantar kepada endpoint yang dilanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selagi endpoint yang dilanggan boleh diakses. Penghantaran mesej gagal apabila Amazon SNS tidak dapat mengakses endpoint yang dilanggan, disebabkan oleh ralat sisi klien atau ralat sisi pelayan. Ralat sisi klien berlaku apabila endpoint yang dilanggan telah dipadamkan oleh pemilik endpoint, atau apabila kebenaran aksesnya telah berubah dengan cara yang menghalang Amazon SNS daripada menghantar mesej ke endpoint ini. Ralat sisi pelayan berlaku apabila perkhidmatan yang menggerakkan endpoint yang dilanggan tidak tersedia, seperti Amazon SQS atau AWS Lambda. Apabila Amazon SNS menerima ralat sisi klien, atau terus menerima ralat sisi pelayan untuk mesej melebihi bilangan percubaan semula yang ditetapkan oleh retry policy yang sepadan, Amazon SNS membuang mesej tersebut — melainkan dead-letter queue dilampirkan pada langganan. Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SNS menjamin penghantaran mesej ke endpoint yang telah dilanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selagi endpoint yang dilanggan boleh diakses. Penghantaran mesej gagal apabila Amazon SNS tidak dapat mengakses endpoint yang dilanggan, disebabkan oleh ralat sisi klien atau ralat sisi pelayan. Ralat sisi klien berlaku apabila endpoint yang dilanggan telah dipadamkan oleh pemilik endpoint, atau apabila kebenaran aksesnya telah berubah dengan cara yang menghalang Amazon SNS daripada menghantar mesej ke endpoint ini. Ralat sisi pelayan berlaku apabila perkhidmatan yang menggerakkan endpoint yang dilanggan tidak tersedia, seperti Amazon SQS atau AWS Lambda. Apabila Amazon SNS menerima ralat sisi klien, atau terus menerima ralat sisi pelayan untuk mesej melebihi bilangan percubaan semula yang ditetapkan oleh retry policy yang sepadan, Amazon SNS membuang mesej tersebut — melainkan dead-letter queue dilampirkan pada langganan. Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat jaminan daripada Amazon SNS bahawa mesej akan sampai ke endpoint yang dilanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selagi endpoint yang dilanggan boleh diakses. Penghantaran mesej gagal apabila Amazon SNS tidak dapat mengakses endpoint yang dilanggan, disebabkan oleh ralat sisi klien atau ralat sisi pelayan. Ralat sisi klien berlaku apabila endpoint yang dilanggan telah dipadamkan oleh pemilik endpoint, atau apabila kebenaran aksesnya telah berubah dengan cara yang menghalang Amazon SNS daripada menghantar mesej ke endpoint ini. Ralat sisi pelayan berlaku apabila perkhidmatan yang menggerakkan endpoint yang dilanggan tidak tersedia, seperti Amazon SQS atau AWS Lambda. Apabila Amazon SNS menerima ralat sisi klien, atau terus menerima ralat sisi pelayan untuk mesej melebihi bilangan percubaan semula yang ditetapkan oleh retry policy yang sepadan, Amazon SNS membuang mesej tersebut — melainkan dead-letter queue dilampirkan pada langganan. Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan QUIC?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 dikuasakan oleh QUIC, protokol pengangkutan internet baharu yang sangat berprestasi, berdaya tahan, dan selamat. Sokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic, implementasi protokol QUIC sumber terbuka baharu dalam Rust. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang QUIC, rujuk blog 'Introducing s2n-quic'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan definisi QUIC."}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 dikuasakan oleh QUIC, protokol pengangkutan internet baharu yang sangat berprestasi, berdaya tahan, dan selamat. Sokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic, implementasi protokol QUIC sumber terbuka baharu dalam Rust. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang QUIC, rujuk blog 'Introducing s2n-quic'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "QUIC merujuk kepada apa?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 dikuasakan oleh QUIC, protokol pengangkutan internet baharu yang sangat berprestasi, berdaya tahan, dan selamat. Sokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic, implementasi protokol QUIC sumber terbuka baharu dalam Rust. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang QUIC, rujuk blog 'Introducing s2n-quic'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah paling baik untuk mentadbir repositori dan imej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyediakan antara muka baris arahan dan API untuk mencipta, memantau, dan memadam repositori serta menetapkan kebenaran repositori. Anda boleh melakukan tindakan yang sama dalam konsol Amazon ECR, yang boleh diakses melalui bahagian \"Repositories\" pada konsol Amazon ECR. Amazon ECR juga menyepadukan dengan Docker CLI, membolehkan anda menolak, menarik, dan menandakan imej pada mesin pembangunan anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan yang paling sesuai untuk mengendalikan repositori serta imej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyediakan antara muka baris arahan dan API untuk mencipta, memantau, dan memadam repositori serta menetapkan kebenaran repositori. Anda boleh melakukan tindakan yang sama dalam konsol Amazon ECR, yang boleh diakses melalui bahagian \"Repositories\" pada konsol Amazon ECR. Amazon ECR juga menyepadukan dengan Docker CLI, membolehkan anda menolak, menarik, dan menandakan imej pada mesin pembangunan anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengurus repositori dan imej saya dengan cara yang terbaik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyediakan antara muka baris arahan dan API untuk mencipta, memantau, dan memadam repositori serta menetapkan kebenaran repositori. Anda boleh melakukan tindakan yang sama dalam konsol Amazon ECR, yang boleh diakses melalui bahagian \"Repositories\" pada konsol Amazon ECR. Amazon ECR juga menyepadukan dengan Docker CLI, membolehkan anda menolak, menarik, dan menandakan imej pada mesin pembangunan anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya mengenal pasti saiz reservation yang tepat untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menganalisis corak penggunaan RPU sejarah anda sepanjang beberapa bulan kebelakangan ini untuk mengenal pasti keperluan kapasiti asas anda. Reservation tersebut seharusnya meliputi penggunaan yang konsisten dan boleh diramal, sambil membenarkan pengebilan on-demand untuk mengendalikan lonjakan berkala. AWS Cost Explorer menyediakan cadangan pembelian reservation berdasarkan corak penggunaan sebenar anda, membantu anda mengenal pasti saiz reservation yang optimum untuk memaksimumkan penjimatan tanpa komitmen berlebihan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengetahui saiz reservation yang bersesuaian dengan beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menganalisis corak penggunaan RPU sejarah anda sepanjang beberapa bulan kebelakangan ini untuk mengenal pasti keperluan kapasiti asas anda. Reservation tersebut seharusnya meliputi penggunaan yang konsisten dan boleh diramal, sambil membenarkan pengebilan on-demand untuk mengendalikan lonjakan berkala. AWS Cost Explorer menyediakan cadangan pembelian reservation berdasarkan corak penggunaan sebenar anda, membantu anda mengenal pasti saiz reservation yang optimum untuk memaksimumkan penjimatan tanpa komitmen berlebihan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk menentukan saiz reservation yang betul bagi beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menganalisis corak penggunaan RPU sejarah anda sepanjang beberapa bulan kebelakangan ini untuk mengenal pasti keperluan kapasiti asas anda. Reservation tersebut seharusnya meliputi penggunaan yang konsisten dan boleh diramal, sambil membenarkan pengebilan on-demand untuk mengendalikan lonjakan berkala. AWS Cost Explorer menyediakan cadangan pembelian reservation berdasarkan corak penggunaan sebenar anda, membantu anda mengenal pasti saiz reservation yang optimum untuk memaksimumkan penjimatan tanpa komitmen berlebihan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena untuk Apache Spark, anda boleh memulakan notebook dalam konsol Athena atau memulakan sesi menggunakan AWS Command Line Interface (CLI) atau API Athena. Dalam notebook anda, anda boleh mula memasukkan dan menutup aplikasi Spark menggunakan Python. Athena juga berintegrasi dengan Data Catalog, jadi anda boleh bekerja dengan mana-mana sumber data yang dirujuk dalam katalog, termasuk data secara langsung dalam data lake S3. Dengan menggunakan notebook, anda kini boleh menanyakan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan memvisualisasikan hasil analisis anda. Pada aplikasi Spark anda, anda boleh menyemak status pelaksanaan dan menyemak log serta sejarah pelaksanaan dalam konsol Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk memulakan penggunaan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena untuk Apache Spark, anda boleh memulakan notebook dalam konsol Athena atau memulakan sesi menggunakan AWS Command Line Interface (CLI) atau API Athena. Dalam notebook anda, anda boleh mula memasukkan dan menutup aplikasi Spark menggunakan Python. Athena juga berintegrasi dengan Data Catalog, jadi anda boleh bekerja dengan mana-mana sumber data yang dirujuk dalam katalog, termasuk data secara langsung dalam data lake S3. Dengan menggunakan notebook, anda kini boleh menanyakan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan memvisualisasikan hasil analisis anda. Pada aplikasi Spark anda, anda boleh menyemak status pelaksanaan dan menyemak log serta sejarah pelaksanaan dalam konsol Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh bermula dengan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena untuk Apache Spark, anda boleh memulakan notebook dalam konsol Athena atau memulakan sesi menggunakan AWS Command Line Interface (CLI) atau API Athena. Dalam notebook anda, anda boleh mula memasukkan dan menutup aplikasi Spark menggunakan Python. Athena juga berintegrasi dengan Data Catalog, jadi anda boleh bekerja dengan mana-mana sumber data yang dirujuk dalam katalog, termasuk data secara langsung dalam data lake S3. Dengan menggunakan notebook, anda kini boleh menanyakan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan memvisualisasikan hasil analisis anda. Pada aplikasi Spark anda, anda boleh menyemak status pelaksanaan dan menyemak log serta sejarah pelaksanaan dalam konsol Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa yang dimaksudkan dengan AWS Glue dan bagaimana ia berkaitan dengan konsep serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan penyepaduan data tanpa pelayan untuk penemuan, penyediaan, dan pemindahan data (ETL). Ia boleh membaca data dari S3, menukar dan membersihkannya dengan Skrip Python atau Spark, dan memuatkannya ke tempat lain. Ia disediakan sebagai serverless — anda tidak menguruskan kluster; Glue menguruskan sumber secara automatik. Ia sesuai untuk menyediakan data untuk analitik atau pembelajaran mesin dalam seni bina berasaskan S3 dan serverless."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi AWS Glue dan dalam cara mana ia serasi dengan persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan penyepaduan data tanpa pelayan untuk penemuan, penyediaan, dan pemindahan data (ETL). Ia boleh membaca data dari S3, menukar dan membersihkannya dengan Skrip Python atau Spark, dan memuatkannya ke tempat lain. Ia disediakan sebagai serverless — anda tidak menguruskan kluster; Glue menguruskan sumber secara automatik. Ia sesuai untuk menyediakan data untuk analitik atau pembelajaran mesin dalam seni bina berasaskan S3 dan serverless."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep AWS Glue serta bagaimana perkhidmatan ini berfungsi dalam model serverless."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan penyepaduan data tanpa pelayan untuk penemuan, penyediaan, dan pemindahan data (ETL). Ia boleh membaca data dari S3, menukar dan membersihkannya dengan Skrip Python atau Spark, dan memuatkannya ke tempat lain. Ia disediakan sebagai serverless — anda tidak menguruskan kluster; Glue menguruskan sumber secara automatik. Ia sesuai untuk menyediakan data untuk analitik atau pembelajaran mesin dalam seni bina berasaskan S3 dan serverless."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan pilihan pembayaran terhadap bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda membeli RI di bawah pilihan pembayaran All Upfront, anda membayar untuk keseluruhan tempoh RI dalam satu bayaran pendahuluan. Anda boleh memilih untuk tidak membayar pendahuluan dengan memilih pilihan No Upfront. Keseluruhan nilai RI No Upfront diagihkan merentas setiap jam dalam tempoh tersebut dan anda akan dicaj untuk setiap jam dalam tempoh itu, tanpa mengira penggunaan. Pilihan pembayaran Partial Upfront ialah gabungan pilihan All Upfront dan No Upfront. Anda membuat bayaran pendahuluan yang kecil, dan anda dicaj pada kadar setiap jam yang rendah untuk setiap jam dalam tempoh tersebut tanpa mengira penggunaan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pilihan pembayaran mempengaruhi jumlah bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda membeli RI di bawah pilihan pembayaran All Upfront, anda membayar untuk keseluruhan tempoh RI dalam satu bayaran pendahuluan. Anda boleh memilih untuk tidak membayar pendahuluan dengan memilih pilihan No Upfront. Keseluruhan nilai RI No Upfront diagihkan merentas setiap jam dalam tempoh tersebut dan anda akan dicaj untuk setiap jam dalam tempoh itu, tanpa mengira penggunaan. Pilihan pembayaran Partial Upfront ialah gabungan pilihan All Upfront dan No Upfront. Anda membuat bayaran pendahuluan yang kecil, dan anda dicaj pada kadar setiap jam yang rendah untuk setiap jam dalam tempoh tersebut tanpa mengira penggunaan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara mana pilihan pembayaran memberi impak kepada bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda membeli RI di bawah pilihan pembayaran All Upfront, anda membayar untuk keseluruhan tempoh RI dalam satu bayaran pendahuluan. Anda boleh memilih untuk tidak membayar pendahuluan dengan memilih pilihan No Upfront. Keseluruhan nilai RI No Upfront diagihkan merentas setiap jam dalam tempoh tersebut dan anda akan dicaj untuk setiap jam dalam tempoh itu, tanpa mengira penggunaan. Pilihan pembayaran Partial Upfront ialah gabungan pilihan All Upfront dan No Upfront. Anda membuat bayaran pendahuluan yang kecil, dan anda dicaj pada kadar setiap jam yang rendah untuk setiap jam dalam tempoh tersebut tanpa mengira penggunaan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya menetapkan nama domain sebagai destinasi pemeriksaan kesihatan saya, adakah Amazon Route 53 akan melakukan semakan menggunakan IPv4 atau IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menentukan nama domain sebagai endpoint pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, Amazon Route 53 akan mencari alamat IPv4 bagi nama domain tersebut dan akan menyambung ke endpoint menggunakan IPv4. Amazon Route 53 tidak akan cuba mencari alamat IPv6 untuk endpoint yang ditentukan oleh nama domain. Jika anda ingin melakukan pemeriksaan kesihatan melalui IPv6 dan bukannya IPv4, pilih \"Alamat IP\" dan bukannya \"nama domain\" sebagai jenis endpoint anda, dan masukkan alamat IPv6 dalam medan \"Alamat IP\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya nama domain digunakan sebagai sasaran bagi pemeriksaan kesihatan saya, adakah Amazon Route 53 akan menjalankan semakan tersebut melalui IPv4 atau IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menentukan nama domain sebagai endpoint pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, Amazon Route 53 akan mencari alamat IPv4 bagi nama domain tersebut dan akan menyambung ke endpoint menggunakan IPv4. Amazon Route 53 tidak akan cuba mencari alamat IPv6 untuk endpoint yang ditentukan oleh nama domain. Jika anda ingin melakukan pemeriksaan kesihatan melalui IPv6 dan bukannya IPv4, pilih \"Alamat IP\" dan bukannya \"nama domain\" sebagai jenis endpoint anda, dan masukkan alamat IPv6 dalam medan \"Alamat IP\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika sasaran pemeriksaan kesihatan saya ditetapkan kepada nama domain, adakah semakan oleh Amazon Route 53 akan dilaksanakan menggunakan IPv4 ataupun IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menentukan nama domain sebagai endpoint pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, Amazon Route 53 akan mencari alamat IPv4 bagi nama domain tersebut dan akan menyambung ke endpoint menggunakan IPv4. Amazon Route 53 tidak akan cuba mencari alamat IPv6 untuk endpoint yang ditentukan oleh nama domain. Jika anda ingin melakukan pemeriksaan kesihatan melalui IPv6 dan bukannya IPv4, pilih \"Alamat IP\" dan bukannya \"nama domain\" sebagai jenis endpoint anda, dan masukkan alamat IPv6 dalam medan \"Alamat IP\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah maksud Wait state dalam Step Functions dan bagaimana ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Wait state dalam Step Functions membenarkan aliran kerja berhenti (pause) untuk tempoh yang ditetapkan atau sehingga masa tertentu sebelum meneruskan. Ini berguna untuk kelewatan, penjadualan, atau menunggu sebelum langkah seterusnya. Anda menetapkan tempoh menunggu (contohnya 30 saat) atau masa mutlak. Ia membantu dalam aliran yang memerlukan penjarakan antara operasi, seperti menunggu sebelum pemeriksaan semula."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Wait state dalam Step Functions dan apakah cara ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Wait state dalam Step Functions membenarkan aliran kerja berhenti (pause) untuk tempoh yang ditetapkan atau sehingga masa tertentu sebelum meneruskan. Ini berguna untuk kelewatan, penjadualan, atau menunggu sebelum langkah seterusnya. Anda menetapkan tempoh menunggu (contohnya 30 saat) atau masa mutlak. Ia membantu dalam aliran yang memerlukan penjarakan antara operasi, seperti menunggu sebelum pemeriksaan semula."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu Wait state dalam Step Functions serta bagaimana cara penggunaannya."}, {"role": "assistant", "content": "Wait state dalam Step Functions membenarkan aliran kerja berhenti (pause) untuk tempoh yang ditetapkan atau sehingga masa tertentu sebelum meneruskan. Ini berguna untuk kelewatan, penjadualan, atau menunggu sebelum langkah seterusnya. Anda menetapkan tempoh menunggu (contohnya 30 saat) atau masa mutlak. Ia membantu dalam aliran yang memerlukan penjarakan antara operasi, seperti menunggu sebelum pemeriksaan semula."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memilih AWS Region yang sesuai untuk menyimpan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan aplikasi khusus anda. Sebagai contoh, anda mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang berdekatan dengan pelanggan, pusat data, atau sumber AWS lain untuk mengurangkan latensi akses data. Anda juga mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang jauh daripada operasi lain untuk tujuan redundansi geografi dan pemulihan bencana. Anda juga perlu mempertimbangkan Region yang membolehkan anda memenuhi keperluan undang-undang dan peraturan tertentu dan/atau mengurangkan kos storan anda—anda boleh memilih Region yang lebih murah untuk menjimatkan wang. Untuk maklumat harga S3, lawati halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi menentukan AWS Region mana yang patut dipilih untuk penyimpanan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan aplikasi khusus anda. Sebagai contoh, anda mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang berdekatan dengan pelanggan, pusat data, atau sumber AWS lain untuk mengurangkan latensi akses data. Anda juga mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang jauh daripada operasi lain untuk tujuan redundansi geografi dan pemulihan bencana. Anda juga perlu mempertimbangkan Region yang membolehkan anda memenuhi keperluan undang-undang dan peraturan tertentu dan/atau mengurangkan kos storan anda—anda boleh memilih Region yang lebih murah untuk menjimatkan wang. Untuk maklumat harga S3, lawati halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengenal pasti AWS Region yang tepat untuk tujuan menyimpan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan aplikasi khusus anda. Sebagai contoh, anda mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang berdekatan dengan pelanggan, pusat data, atau sumber AWS lain untuk mengurangkan latensi akses data. Anda juga mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang jauh daripada operasi lain untuk tujuan redundansi geografi dan pemulihan bencana. Anda juga perlu mempertimbangkan Region yang membolehkan anda memenuhi keperluan undang-undang dan peraturan tertentu dan/atau mengurangkan kos storan anda—anda boleh memilih Region yang lebih murah untuk menjimatkan wang. Untuk maklumat harga S3, lawati halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan alias tersuai bagi imej awam saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh meminta alias tersuai seperti nama organisasi atau projek anda, melainkan ia alias terpelihara. Nama yang mengenal pasti perkhidmatan AWS adalah terpelihara. Nama yang mengenal pasti penjual AWS Marketplace juga mungkin terpelihara. Kami akan menyemak dan meluluskan permintaan alias tersuai anda dalam masa beberapa hari melainkan permintaan alias anda melanggar Dasar Penggunaan Boleh Terima AWS atau dasar AWS yang lain."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tidak saya memakai alias tersuai untuk imej awam milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh meminta alias tersuai seperti nama organisasi atau projek anda, melainkan ia alias terpelihara. Nama yang mengenal pasti perkhidmatan AWS adalah terpelihara. Nama yang mengenal pasti penjual AWS Marketplace juga mungkin terpelihara. Kami akan menyemak dan meluluskan permintaan alias tersuai anda dalam masa beberapa hari melainkan permintaan alias anda melanggar Dasar Penggunaan Boleh Terima AWS atau dasar AWS yang lain."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya gunakan alias tersuai pada imej awam saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh meminta alias tersuai seperti nama organisasi atau projek anda, melainkan ia alias terpelihara. Nama yang mengenal pasti perkhidmatan AWS adalah terpelihara. Nama yang mengenal pasti penjual AWS Marketplace juga mungkin terpelihara. Kami akan menyemak dan meluluskan permintaan alias tersuai anda dalam masa beberapa hari melainkan permintaan alias anda melanggar Dasar Penggunaan Boleh Terima AWS atau dasar AWS yang lain."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang boleh saya lakukan menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data, pada bila-bila masa, dari mana-mana sahaja. Dengan menggunakan perkhidmatan ini, anda boleh membina aplikasi dengan mudah yang menggunakan storan asli awan. Memandangkan Amazon S3 sangat berskala dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, anda boleh bermula dari kecil dan mengembangkan aplikasi anda mengikut kehendak anda, tanpa menjejaskan prestasi atau kebolehpercayaan. Amazon S3 juga direka bentuk untuk menjadi sangat fleksibel. Simpan sebarang jenis dan jumlah data yang anda mahu, baca data yang sama sejuta kali atau hanya untuk pemulihan bencana kecemasan, bina aplikasi FTP yang ringkas atau aplikasi web yang canggih seperti laman web runcit Amazon.com. Amazon S3 membebaskan anda untuk memberi tumpuan kepada inovasi dan bukannya menghabiskan masa untuk memikirkan cara menyimpan data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon S3, apakah yang mampu saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data, pada bila-bila masa, dari mana-mana sahaja. Dengan menggunakan perkhidmatan ini, anda boleh membina aplikasi dengan mudah yang menggunakan storan asli awan. Memandangkan Amazon S3 sangat berskala dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, anda boleh bermula dari kecil dan mengembangkan aplikasi anda mengikut kehendak anda, tanpa menjejaskan prestasi atau kebolehpercayaan. Amazon S3 juga direka bentuk untuk menjadi sangat fleksibel. Simpan sebarang jenis dan jumlah data yang anda mahu, baca data yang sama sejuta kali atau hanya untuk pemulihan bencana kecemasan, bina aplikasi FTP yang ringkas atau aplikasi web yang canggih seperti laman web runcit Amazon.com. Amazon S3 membebaskan anda untuk memberi tumpuan kepada inovasi dan bukannya menghabiskan masa untuk memikirkan cara menyimpan data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang boleh saya buat dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data, pada bila-bila masa, dari mana-mana sahaja. Dengan menggunakan perkhidmatan ini, anda boleh membina aplikasi dengan mudah yang menggunakan storan asli awan. Memandangkan Amazon S3 sangat berskala dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, anda boleh bermula dari kecil dan mengembangkan aplikasi anda mengikut kehendak anda, tanpa menjejaskan prestasi atau kebolehpercayaan. Amazon S3 juga direka bentuk untuk menjadi sangat fleksibel. Simpan sebarang jenis dan jumlah data yang anda mahu, baca data yang sama sejuta kali atau hanya untuk pemulihan bencana kecemasan, bina aplikasi FTP yang ringkas atau aplikasi web yang canggih seperti laman web runcit Amazon.com. Amazon S3 membebaskan anda untuk memberi tumpuan kepada inovasi dan bukannya menghabiskan masa untuk memikirkan cara menyimpan data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengaktifkan pengambilan item konfigurasi daripada AWS Config ke dalam CloudTrail Lake pada hari ini, sama adakah CloudTrail Lake akan merangkumi item konfigurasi lama saya (yang dihasilkan sebelum CloudTrail Lake diwujudkan) atau hanya menangkap item konfigurasi yang direkodkan selepas itu sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake tidak akan memasukkan item konfigurasi AWS Config yang dijana sebelum CloudTrail Lake dikonfigurasikan. Item konfigurasi yang baru direkodkan daripada AWS Config, pada peringkat akaun atau peringkat organisasi, akan dihantar ke stor data peristiwa CloudTrail Lake yang ditentukan. Item konfigurasi ini akan tersedia dalam lake untuk pertanyaan bagi tempoh pengekalan yang ditentukan, dan boleh digunakan untuk analisis data sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya menghidupkan ciri import item konfigurasi daripada AWS Config ke CloudTrail Lake hari ini, adakah CloudTrail Lake akan memuatkan item konfigurasi lampau saya (yang terjana sebelum penciptaan CloudTrail Lake), atau ia hanya akan menghimpun item konfigurasi yang baharu sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake tidak akan memasukkan item konfigurasi AWS Config yang dijana sebelum CloudTrail Lake dikonfigurasikan. Item konfigurasi yang baru direkodkan daripada AWS Config, pada peringkat akaun atau peringkat organisasi, akan dihantar ke stor data peristiwa CloudTrail Lake yang ditentukan. Item konfigurasi ini akan tersedia dalam lake untuk pertanyaan bagi tempoh pengekalan yang ditentukan, dan boleh digunakan untuk analisis data sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya membenarkan penyerapan item konfigurasi daripada AWS Config ke dalam CloudTrail Lake pada masa kini, akan adakah CloudTrail Lake itu merangkumi item konfigurasi terdahulu saya (yang dicipta sebelum CloudTrail Lake dibentuk) atau sekadar mengumpulkan item konfigurasi yang baharu direkodkan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake tidak akan memasukkan item konfigurasi AWS Config yang dijana sebelum CloudTrail Lake dikonfigurasikan. Item konfigurasi yang baru direkodkan daripada AWS Config, pada peringkat akaun atau peringkat organisasi, akan dihantar ke stor data peristiwa CloudTrail Lake yang ditentukan. Item konfigurasi ini akan tersedia dalam lake untuk pertanyaan bagi tempoh pengekalan yang ditentukan, dan boleh digunakan untuk analisis data sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Network Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya. Anda memilih subnet sumber yang tergolong dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda dan kemudian anda memilih alamat IP destinasi dalam rangkaian on-premises anda. Network Monitor mencipta jaringan gabungan sumber dan destinasi yang mungkin, yang setiap satunya dipanggil probe, dalam satu monitor. Penciptaan Network Monitor diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan anda sepatutnya dapat melihat metrik masa nyata dalam beberapa minit selepas menyediakan monitor anda. Network Monitor menjual metrik masa nyata ini kepada CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami kesihatan rangkaian di rantau AWS yang khusus untuk rangkaian anda. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch untuk arahan persediaan terperinci."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh memulakan penggunaan Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Network Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya. Anda memilih subnet sumber yang tergolong dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda dan kemudian anda memilih alamat IP destinasi dalam rangkaian on-premises anda. Network Monitor mencipta jaringan gabungan sumber dan destinasi yang mungkin, yang setiap satunya dipanggil probe, dalam satu monitor. Penciptaan Network Monitor diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan anda sepatutnya dapat melihat metrik masa nyata dalam beberapa minit selepas menyediakan monitor anda. Network Monitor menjual metrik masa nyata ini kepada CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami kesihatan rangkaian di rantau AWS yang khusus untuk rangkaian anda. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch untuk arahan persediaan terperinci."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula dengan Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Network Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya. Anda memilih subnet sumber yang tergolong dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda dan kemudian anda memilih alamat IP destinasi dalam rangkaian on-premises anda. Network Monitor mencipta jaringan gabungan sumber dan destinasi yang mungkin, yang setiap satunya dipanggil probe, dalam satu monitor. Penciptaan Network Monitor diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan anda sepatutnya dapat melihat metrik masa nyata dalam beberapa minit selepas menyediakan monitor anda. Network Monitor menjual metrik masa nyata ini kepada CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami kesihatan rangkaian di rantau AWS yang khusus untuk rangkaian anda. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch untuk arahan persediaan terperinci."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mengaktifkan Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tersedia di semua Wilayah AWS di mana CloudWatch Logs tersedia. Anda boleh bermula dalam konsol atau secara programatik melalui AWS CLI atau API."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil bagi mengaktifkan Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tersedia di semua Wilayah AWS di mana CloudWatch Logs tersedia. Anda boleh bermula dalam konsol atau secara programatik melalui AWS CLI atau API."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya dapat menghidupkan ciri Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tersedia di semua Wilayah AWS di mana CloudWatch Logs tersedia. Anda boleh bermula dalam konsol atau secara programatik melalui AWS CLI atau API."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga bagi Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, dan tiada yuran minimum. Kos Amazon SQS dikira setiap permintaan, ditambah caj pemindahan data untuk data yang dipindahkan keluar daripada Amazon SQS (kecuali data dipindahkan ke tika Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) atau ke fungsi AWS Lambda dalam wilayah yang sama). Untuk pecahan harga terperinci mengikut jenis baris gilir dan wilayah, lihat Harga Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar bayaran untuk menggunakan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, dan tiada yuran minimum. Kos Amazon SQS dikira setiap permintaan, ditambah caj pemindahan data untuk data yang dipindahkan keluar daripada Amazon SQS (kecuali data dipindahkan ke tika Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) atau ke fungsi AWS Lambda dalam wilayah yang sama). Untuk pecahan harga terperinci mengikut jenis baris gilir dan wilayah, lihat Harga Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk perkhidmatan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, dan tiada yuran minimum. Kos Amazon SQS dikira setiap permintaan, ditambah caj pemindahan data untuk data yang dipindahkan keluar daripada Amazon SQS (kecuali data dipindahkan ke tika Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) atau ke fungsi AWS Lambda dalam wilayah yang sama). Untuk pecahan harga terperinci mengikut jenis baris gilir dan wilayah, lihat Harga Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara keselarian fungsi beroperasi apabila digunakan bersama durable functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda durable functions menggunakan kumpulan keselarian peringkat akaun yang sama seperti fungsi Lambda standard. Slot keselarian dilepaskan semasa menunggu, jadi beribu-ribu pelaksanaan boleh menunggu tanpa menggunakan keselarian. Ketahui lebih lanjut tentang kuota AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah durable functions berinteraksi dengan keselarian fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda durable functions menggunakan kumpulan keselarian peringkat akaun yang sama seperti fungsi Lambda standard. Slot keselarian dilepaskan semasa menunggu, jadi beribu-ribu pelaksanaan boleh menunggu tanpa menggunakan keselarian. Ketahui lebih lanjut tentang kuota AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme tindakan keselarian fungsi dalam konteks durable functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda durable functions menggunakan kumpulan keselarian peringkat akaun yang sama seperti fungsi Lambda standard. Slot keselarian dilepaskan semasa menunggu, jadi beribu-ribu pelaksanaan boleh menunggu tanpa menggunakan keselarian. Ketahui lebih lanjut tentang kuota AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya memigrasikan aplikasi yang sedia ada ke SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan muat naik pukal token peranti sedia ada ke Amazon SNS, sama ada melalui antara muka konsol atau API. Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi anda dengan SNS dengan memuat naik kelayakan anda untuk perkhidmatan pemberitahuan tolak yang berkaitan, dan mengkonfigurasi proksi atau aplikasi anda untuk mendaftarkan token baharu pada masa hadapan dengan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah aplikasi sedia ada saya dipindahkan ke SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan muat naik pukal token peranti sedia ada ke Amazon SNS, sama ada melalui antara muka konsol atau API. Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi anda dengan SNS dengan memuat naik kelayakan anda untuk perkhidmatan pemberitahuan tolak yang berkaitan, dan mengkonfigurasi proksi atau aplikasi anda untuk mendaftarkan token baharu pada masa hadapan dengan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menghijrahkan aplikasi yang telah wujud ke SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan muat naik pukal token peranti sedia ada ke Amazon SNS, sama ada melalui antara muka konsol atau API. Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi anda dengan SNS dengan memuat naik kelayakan anda untuk perkhidmatan pemberitahuan tolak yang berkaitan, dan mengkonfigurasi proksi atau aplikasi anda untuk mendaftarkan token baharu pada masa hadapan dengan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah fungsi Time-to-Live (TTL) dalam DynamoDB serta bagaimana saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) Amazon DynamoDB secara automatik memadamkan item yang telah tamat tempoh dan tidak lagi relevan daripada jadual, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa bagi setiap item untuk menentukan bila item tersebut tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadamkan item tersebut daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang hilang kerelevanan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Time-to-Live (TTL) pada DynamoDB dan apakah kegunaan ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) Amazon DynamoDB secara automatik memadamkan item yang telah tamat tempoh dan tidak lagi relevan daripada jadual, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa bagi setiap item untuk menentukan bila item tersebut tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadamkan item tersebut daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang hilang kerelevanan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan kepada saya tentang ciri Time-to-Live (TTL) DynamoDB serta apa yang dapat saya lakukan dengan ciri itu."}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) Amazon DynamoDB secara automatik memadamkan item yang telah tamat tempoh dan tidak lagi relevan daripada jadual, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa bagi setiap item untuk menentukan bila item tersebut tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadamkan item tersebut daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang hilang kerelevanan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah AWS WAF mempunyai sebarang had permintaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS WAF tidak tertakluk kepada sebarang had pada bilangan permintaan yang dibuat dalam satu bulan kalendar. Walau bagaimanapun, pelanggan AWS Shield Advanced dihadkan kepada 50 bilion permintaan AWS WAF yang dilindungi AWS Shield dalam satu bulan kalendar. Permintaan tersebut disatukan pada peringkat pelanggan, merentas semua organisasi AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS WAF mengehadkan bilangan permintaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS WAF tidak tertakluk kepada sebarang had pada bilangan permintaan yang dibuat dalam satu bulan kalendar. Walau bagaimanapun, pelanggan AWS Shield Advanced dihadkan kepada 50 bilion permintaan AWS WAF yang dilindungi AWS Shield dalam satu bulan kalendar. Permintaan tersebut disatukan pada peringkat pelanggan, merentas semua organisasi AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada AWS WAF menetapkan had untuk permintaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS WAF tidak tertakluk kepada sebarang had pada bilangan permintaan yang dibuat dalam satu bulan kalendar. Walau bagaimanapun, pelanggan AWS Shield Advanced dihadkan kepada 50 bilion permintaan AWS WAF yang dilindungi AWS Shield dalam satu bulan kalendar. Permintaan tersebut disatukan pada peringkat pelanggan, merentas semua organisasi AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya kami menyertai Consolidated Billing, adakah kami layak menerima AWS Free Tier bagi setiap akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pelanggan yang menggunakan Consolidated Billing untuk menyatukan pembayaran merentas pelbagai akaun hanya akan mempunyai akses kepada satu Free Tier setiap Organisasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila kami menggunakan Consolidated Billing, bolehkah kami memperoleh AWS Free Tier pada semua akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pelanggan yang menggunakan Consolidated Billing untuk menyatukan pembayaran merentas pelbagai akaun hanya akan mempunyai akses kepada satu Free Tier setiap Organisasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan pendaftaran Consolidated Billing, adakah setiap akaun kami berhak untuk mendapatkan AWS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pelanggan yang menggunakan Consolidated Billing untuk menyatukan pembayaran merentas pelbagai akaun hanya akan mempunyai akses kepada satu Free Tier setiap Organisasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon EKS Auto Mode dapat memudahkan proses kemas kini versi Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selepas menaik taraf satah kawalan EKS kepada versi Kubernetes baharu, instance baharu yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, disebabkan aplikasi berskala keluar, berjalan dengan perisian Kubernetes terkini yang sepadan dengan versi satah kawalan. Pada masa yang sama, instance sedia ada dikemas kini secara beransur-ansur dengan perisian Kubernetes untuk versi Kubernetes baharu. Digabungkan dengan jangka hayat maksimum 14 hari secara lalai bagi instance yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, ini bermakna, secara lalai, kluster anda akan dinaik taraf sepenuhnya dan automatik selewat-lewatnya 14 hari selepas menaik taraf versi Kubernetes kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon EKS Auto Mode menjadikan kemas kini versi Kubernetes lebih mudah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selepas menaik taraf satah kawalan EKS kepada versi Kubernetes baharu, instance baharu yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, disebabkan aplikasi berskala keluar, berjalan dengan perisian Kubernetes terkini yang sepadan dengan versi satah kawalan. Pada masa yang sama, instance sedia ada dikemas kini secara beransur-ansur dengan perisian Kubernetes untuk versi Kubernetes baharu. Digabungkan dengan jangka hayat maksimum 14 hari secara lalai bagi instance yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, ini bermakna, secara lalai, kluster anda akan dinaik taraf sepenuhnya dan automatik selewat-lewatnya 14 hari selepas menaik taraf versi Kubernetes kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon EKS Auto Mode membantu mempermudahkan urusan kemas kini versi Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selepas menaik taraf satah kawalan EKS kepada versi Kubernetes baharu, instance baharu yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, disebabkan aplikasi berskala keluar, berjalan dengan perisian Kubernetes terkini yang sepadan dengan versi satah kawalan. Pada masa yang sama, instance sedia ada dikemas kini secara beransur-ansur dengan perisian Kubernetes untuk versi Kubernetes baharu. Digabungkan dengan jangka hayat maksimum 14 hari secara lalai bagi instance yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, ini bermakna, secara lalai, kluster anda akan dinaik taraf sepenuhnya dan automatik selewat-lewatnya 14 hari selepas menaik taraf versi Kubernetes kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model pengenaan caj bagi Lambda dan apakah langkah yang boleh diambil untuk mengurangkan kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda dikenakan bayaran berdasarkan bilangan permintaan dan tempoh pelaksanaan (dikira dalam milidetik, dibulatkan). Anda tidak membayar apabila fungsi tidak dijalankan, jadi ia menjimatkan berbanding pelayan sentiasa dihidupkan. Untuk menjimatkan: elakkan fungsi yang berjalan lama tanpa perlu, laraskan memori untuk masa pelaksanaan yang optimum (ingat lebih memori = lebih CPU = mungkin selesai lebih cepat dan murah), gabungkan beberapa fungsi kecil, dan elakkan panggilan yang tidak perlu. Free tier menyediakan sejumlah permintaan dan masa percuma setiap bulan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana caj Lambda dikira serta bagaimana kita dapat berjimat apabila menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda dikenakan bayaran berdasarkan bilangan permintaan dan tempoh pelaksanaan (dikira dalam milidetik, dibulatkan). Anda tidak membayar apabila fungsi tidak dijalankan, jadi ia menjimatkan berbanding pelayan sentiasa dihidupkan. Untuk menjimatkan: elakkan fungsi yang berjalan lama tanpa perlu, laraskan memori untuk masa pelaksanaan yang optimum (ingat lebih memori = lebih CPU = mungkin selesai lebih cepat dan murah), gabungkan beberapa fungsi kecil, dan elakkan panggilan yang tidak perlu. Free tier menyediakan sejumlah permintaan dan masa percuma setiap bulan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur bayaran Lambda ditentukan dan apakah strategi penjimatan kos yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda dikenakan bayaran berdasarkan bilangan permintaan dan tempoh pelaksanaan (dikira dalam milidetik, dibulatkan). Anda tidak membayar apabila fungsi tidak dijalankan, jadi ia menjimatkan berbanding pelayan sentiasa dihidupkan. Untuk menjimatkan: elakkan fungsi yang berjalan lama tanpa perlu, laraskan memori untuk masa pelaksanaan yang optimum (ingat lebih memori = lebih CPU = mungkin selesai lebih cepat dan murah), gabungkan beberapa fungsi kecil, dan elakkan panggilan yang tidak perlu. Free tier menyediakan sejumlah permintaan dan masa percuma setiap bulan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal untuk saya mula menggunakan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pergi ke Data Quality dalam Data Catalog dan pilih jadual. Kemudian pilih tab Data Quality untuk bermula. Sebagai alternatif, anda boleh menyediakan peraturan kualiti data dalam pipeline anda dengan menambah transform Data Quality pada AWS Glue Studio. Anda juga boleh menggunakan API untuk menyediakan peraturan kualiti data dan menjalankannya."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh memulakan penggunaan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pergi ke Data Quality dalam Data Catalog dan pilih jadual. Kemudian pilih tab Data Quality untuk bermula. Sebagai alternatif, anda boleh menyediakan peraturan kualiti data dalam pipeline anda dengan menambah transform Data Quality pada AWS Glue Studio. Anda juga boleh menggunakan API untuk menyediakan peraturan kualiti data dan menjalankannya."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa langkah yang perlu diambil untuk bermula dengan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pergi ke Data Quality dalam Data Catalog dan pilih jadual. Kemudian pilih tab Data Quality untuk bermula. Sebagai alternatif, anda boleh menyediakan peraturan kualiti data dalam pipeline anda dengan menambah transform Data Quality pada AWS Glue Studio. Anda juga boleh menggunakan API untuk menyediakan peraturan kualiti data dan menjalankannya."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan storan kos terendah untuk data jangka panjang yang jarang diakses dan memerlukan pengambilan dalam milisaat. S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan akses terpantas ke storan arkib, dengan throughput dan akses milisaat yang sama seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9% dengan menyimpan data secara redundan merentas sekurang-kurangnya tiga AWS Availability Zone yang dipisahkan secara fizikal."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan storan kos terendah untuk data jangka panjang yang jarang diakses dan memerlukan pengambilan dalam milisaat. S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan akses terpantas ke storan arkib, dengan throughput dan akses milisaat yang sama seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9% dengan menyimpan data secara redundan merentas sekurang-kurangnya tiga AWS Availability Zone yang dipisahkan secara fizikal."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan storan kos terendah untuk data jangka panjang yang jarang diakses dan memerlukan pengambilan dalam milisaat. S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan akses terpantas ke storan arkib, dengan throughput dan akses milisaat yang sama seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9% dengan menyimpan data secara redundan merentas sekurang-kurangnya tiga AWS Availability Zone yang dipisahkan secara fizikal."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan EventBridge Pipe dan apakah perbezaannya berbanding EventBridge bus?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipe ialah cara untuk menyambungkan dua sumber (source dan target) dengan transformasi dan penapisan peristiwa di antara mereka, tanpa orkestra yang kompleks. Ia menyokong sumber seperti Kinesis, DynamoDB Streams, SQS, dan menghantar kepada sasaran selepas penapisan dan transformasi. Berbeza dengan event bus yang menyiarkan kepada banyak sasaran, Pipes menyediakan paip satu-ke-satu dengan transformasi, sesuai untuk membina paip pemprosesan data yang ringkas."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep EventBridge Pipe serta sejauh mana ia berbeza dengan EventBridge bus."}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipe ialah cara untuk menyambungkan dua sumber (source dan target) dengan transformasi dan penapisan peristiwa di antara mereka, tanpa orkestra yang kompleks. Ia menyokong sumber seperti Kinesis, DynamoDB Streams, SQS, dan menghantar kepada sasaran selepas penapisan dan transformasi. Berbeza dengan event bus yang menyiarkan kepada banyak sasaran, Pipes menyediakan paip satu-ke-satu dengan transformasi, sesuai untuk membina paip pemprosesan data yang ringkas."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi EventBridge Pipe dan dalam cara apa ia tidak sama dengan EventBridge bus?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipe ialah cara untuk menyambungkan dua sumber (source dan target) dengan transformasi dan penapisan peristiwa di antara mereka, tanpa orkestra yang kompleks. Ia menyokong sumber seperti Kinesis, DynamoDB Streams, SQS, dan menghantar kepada sasaran selepas penapisan dan transformasi. Berbeza dengan event bus yang menyiarkan kepada banyak sasaran, Pipes menyediakan paip satu-ke-satu dengan transformasi, sesuai untuk membina paip pemprosesan data yang ringkas."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengenal pasti nilai time-in-queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menentukan nilai time-in-queue, anda boleh meminta atribut SentTimestamp semasa menerima mesej. Menolak nilai tersebut daripada masa semasa menghasilkan nilai time-in-queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mendapatkan nilai time-in-queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menentukan nilai time-in-queue, anda boleh meminta atribut SentTimestamp semasa menerima mesej. Menolak nilai tersebut daripada masa semasa menghasilkan nilai time-in-queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat mengetahui nilai time-in-queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menentukan nilai time-in-queue, anda boleh meminta atribut SentTimestamp semasa menerima mesej. Menolak nilai tersebut daripada masa semasa menghasilkan nilai time-in-queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara continuous deployment beroperasi apabila digunakan bersama CloudFront Functions & Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan continuous deployment, anda boleh mengaitkan fungsi yang berbeza dengan distribution utama dan distribution staging. Anda juga boleh menggunakan fungsi yang sama dengan kedua-dua distribution. Jika anda mengemas kini fungsi yang digunakan oleh kedua-dua distribution, kedua-duanya menerima kemas kini tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah continuous deployment dilaksanakan menggunakan CloudFront Functions & Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan continuous deployment, anda boleh mengaitkan fungsi yang berbeza dengan distribution utama dan distribution staging. Anda juga boleh menggunakan fungsi yang sama dengan kedua-dua distribution. Jika anda mengemas kini fungsi yang digunakan oleh kedua-dua distribution, kedua-duanya menerima kemas kini tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah continuous deployment dijalankan bersama CloudFront Functions & Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan continuous deployment, anda boleh mengaitkan fungsi yang berbeza dengan distribution utama dan distribution staging. Anda juga boleh menggunakan fungsi yang sama dengan kedua-dua distribution. Jika anda mengemas kini fungsi yang digunakan oleh kedua-dua distribution, kedua-duanya menerima kemas kini tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghantar permintaan API kepada AWS KMS melalui endpoint yang disahkan FIPS 140-2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menyambung ke endpoint HTTPS serantau unik yang disahkan FIPS 140-2. Endpoint HTTPS yang disahkan FIPS 140-2 AWS KMS dikuasakan oleh OpenSSL FIPS Object Module. Anda boleh menyemak dasar keselamatan modul OpenSSL di sini. Endpoint API yang disahkan FIPS 140-2 tersedia di semua Wilayah komersial di mana AWS KMS tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk membuat panggilan API ke AWS KMS dengan menggunakan endpoint yang telah disahkan FIPS 140-2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menyambung ke endpoint HTTPS serantau unik yang disahkan FIPS 140-2. Endpoint HTTPS yang disahkan FIPS 140-2 AWS KMS dikuasakan oleh OpenSSL FIPS Object Module. Anda boleh menyemak dasar keselamatan modul OpenSSL di sini. Endpoint API yang disahkan FIPS 140-2 tersedia di semua Wilayah komersial di mana AWS KMS tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh mengemukakan permintaan API kepada AWS KMS dengan menggunakan endpoint yang disahkan FIPS 140-2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menyambung ke endpoint HTTPS serantau unik yang disahkan FIPS 140-2. Endpoint HTTPS yang disahkan FIPS 140-2 AWS KMS dikuasakan oleh OpenSSL FIPS Object Module. Anda boleh menyemak dasar keselamatan modul OpenSSL di sini. Endpoint API yang disahkan FIPS 140-2 tersedia di semua Wilayah komersial di mana AWS KMS tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melaksanakan konfigurasi keselamatan tambahan serta rangka kerja pengasingan pada container instances saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebagai pelanggan Amazon EC2, anda mempunyai akses root kepada sistem pengendalian (OS) container instances anda. Anda boleh mengambil alih tetapan keselamatan OS, serta mengonfigurasi komponen perisian tambahan untuk keupayaan keselamatan seperti pemantauan, pengurusan patch, pengurusan log, dan pengesanan pencerobohan hos. Menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan tahap keselamatan yang tinggi dengan keupayaan untuk memberikan kebenaran granular kepada setiap task, memberikan anda tahap pengasingan yang lebih tinggi, kawalan akses rangkaian, dan kawalan IAM semasa membina aplikasi. Dengan AWS Fargate, setiap task berjalan dalam mesin maya (VM) yang berasingan, memberikan lebih banyak pengasingan daripada dua task yang berkongsi hos yang sama. Setiap task juga mempunyai antara muka rangkaian sendiri yang membolehkan security group digunakan pada setiap task, dengan kawalan ke atas trafik masuk dan keluar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah konfigurasi keselamatan tambahan dan rangka kerja pengasingan diaplikasikan pada container instances milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebagai pelanggan Amazon EC2, anda mempunyai akses root kepada sistem pengendalian (OS) container instances anda. Anda boleh mengambil alih tetapan keselamatan OS, serta mengonfigurasi komponen perisian tambahan untuk keupayaan keselamatan seperti pemantauan, pengurusan patch, pengurusan log, dan pengesanan pencerobohan hos. Menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan tahap keselamatan yang tinggi dengan keupayaan untuk memberikan kebenaran granular kepada setiap task, memberikan anda tahap pengasingan yang lebih tinggi, kawalan akses rangkaian, dan kawalan IAM semasa membina aplikasi. Dengan AWS Fargate, setiap task berjalan dalam mesin maya (VM) yang berasingan, memberikan lebih banyak pengasingan daripada dua task yang berkongsi hos yang sama. Setiap task juga mempunyai antara muka rangkaian sendiri yang membolehkan security group digunakan pada setiap task, dengan kawalan ke atas trafik masuk dan keluar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan konfigurasi keselamatan tambahan berserta rangka kerja pengasingan pada container instances saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebagai pelanggan Amazon EC2, anda mempunyai akses root kepada sistem pengendalian (OS) container instances anda. Anda boleh mengambil alih tetapan keselamatan OS, serta mengonfigurasi komponen perisian tambahan untuk keupayaan keselamatan seperti pemantauan, pengurusan patch, pengurusan log, dan pengesanan pencerobohan hos. Menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan tahap keselamatan yang tinggi dengan keupayaan untuk memberikan kebenaran granular kepada setiap task, memberikan anda tahap pengasingan yang lebih tinggi, kawalan akses rangkaian, dan kawalan IAM semasa membina aplikasi. Dengan AWS Fargate, setiap task berjalan dalam mesin maya (VM) yang berasingan, memberikan lebih banyak pengasingan daripada dua task yang berkongsi hos yang sama. Setiap task juga mempunyai antara muka rangkaian sendiri yang membolehkan security group digunakan pada setiap task, dengan kawalan ke atas trafik masuk dan keluar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah pelan ini mempunyai komitmen minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan tidak memerlukan komitmen tahunan untuk mendapatkan kadar terbaik yang tersedia. Pelan dibeli untuk tempoh pengebilan bulan semasa dan diperbaharui secara automatik sehingga dibatalkan. Anda boleh menaik taraf pelan anda pada bila-bila masa atau menjadualkan penurunan taraf atau pembatalan untuk berkuat kuasa pada permulaan tempoh pengebilan anda yang seterusnya. Apabila anda membatalkan pelan, anda akan mengekalkan harga kadar rata anda sehingga akhir kitaran pengebilan semasa. Pengedaran anda dan semua sumber pelan yang berkaitan kemudian akan bertukar kepada harga bayar mengikut penggunaan pada permulaan kitaran pengebilan seterusnya. Pendaftaran pelan dan naik taraf dikenakan bayaran pada harga prorata dan diberikan elaun penggunaan prorata."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat komitmen minimum yang diperlukan untuk pelan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan tidak memerlukan komitmen tahunan untuk mendapatkan kadar terbaik yang tersedia. Pelan dibeli untuk tempoh pengebilan bulan semasa dan diperbaharui secara automatik sehingga dibatalkan. Anda boleh menaik taraf pelan anda pada bila-bila masa atau menjadualkan penurunan taraf atau pembatalan untuk berkuat kuasa pada permulaan tempoh pengebilan anda yang seterusnya. Apabila anda membatalkan pelan, anda akan mengekalkan harga kadar rata anda sehingga akhir kitaran pengebilan semasa. Pengedaran anda dan semua sumber pelan yang berkaitan kemudian akan bertukar kepada harga bayar mengikut penggunaan pada permulaan kitaran pengebilan seterusnya. Pendaftaran pelan dan naik taraf dikenakan bayaran pada harga prorata dan diberikan elaun penggunaan prorata."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelan tersebut menuntut sebarang komitmen minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan tidak memerlukan komitmen tahunan untuk mendapatkan kadar terbaik yang tersedia. Pelan dibeli untuk tempoh pengebilan bulan semasa dan diperbaharui secara automatik sehingga dibatalkan. Anda boleh menaik taraf pelan anda pada bila-bila masa atau menjadualkan penurunan taraf atau pembatalan untuk berkuat kuasa pada permulaan tempoh pengebilan anda yang seterusnya. Apabila anda membatalkan pelan, anda akan mengekalkan harga kadar rata anda sehingga akhir kitaran pengebilan semasa. Pengedaran anda dan semua sumber pelan yang berkaitan kemudian akan bertukar kepada harga bayar mengikut penggunaan pada permulaan kitaran pengebilan seterusnya. Pendaftaran pelan dan naik taraf dikenakan bayaran pada harga prorata dan diberikan elaun penggunaan prorata."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency sesuai untuk membina aplikasi yang sensitif terhadap latensi, seperti backend web atau mudah alih, API yang dipanggil secara segerak, dan mikroservis interaktif. Anda boleh mengonfigurasikan jumlah concurrency yang sesuai dengan mudah berdasarkan permintaan unik aplikasi anda. Anda boleh meningkatkan jumlah concurrency semasa permintaan tinggi dan mengurangkannya, atau mematikannya sepenuhnya, apabila permintaan menurun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai untuk saya menggunakan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency sesuai untuk membina aplikasi yang sensitif terhadap latensi, seperti backend web atau mudah alih, API yang dipanggil secara segerak, dan mikroservis interaktif. Anda boleh mengonfigurasikan jumlah concurrency yang sesuai dengan mudah berdasarkan permintaan unik aplikasi anda. Anda boleh meningkatkan jumlah concurrency semasa permintaan tinggi dan mengurangkannya, atau mematikannya sepenuhnya, apabila permintaan menurun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency sesuai untuk membina aplikasi yang sensitif terhadap latensi, seperti backend web atau mudah alih, API yang dipanggil secara segerak, dan mikroservis interaktif. Anda boleh mengonfigurasikan jumlah concurrency yang sesuai dengan mudah berdasarkan permintaan unik aplikasi anda. Anda boleh meningkatkan jumlah concurrency semasa permintaan tinggi dan mengurangkannya, atau mematikannya sepenuhnya, apabila permintaan menurun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya untuk mula?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode memudahkan penggunaan aplikasi pada Amazon ECS dengan menghapuskan penyediaan infrastruktur yang kompleks dan keputusan konfigurasi. Untuk bermula dengan Amazon ECS Express Mode, anda hanya memerlukan imej kontena dan peranan pelaksanaan tugas serta infrastruktur IAM. Anda boleh menggunakan melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code, dengan Express Mode mengkonfigurasi infrastruktur yang diperlukan secara automatik dengan tetapan lalai yang sedia untuk pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode memudahkan penggunaan aplikasi pada Amazon ECS dengan menghapuskan penyediaan infrastruktur yang kompleks dan keputusan konfigurasi. Untuk bermula dengan Amazon ECS Express Mode, anda hanya memerlukan imej kontena dan peranan pelaksanaan tugas serta infrastruktur IAM. Anda boleh menggunakan melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code, dengan Express Mode mengkonfigurasi infrastruktur yang diperlukan secara automatik dengan tetapan lalai yang sedia untuk pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memulakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode memudahkan penggunaan aplikasi pada Amazon ECS dengan menghapuskan penyediaan infrastruktur yang kompleks dan keputusan konfigurasi. Untuk bermula dengan Amazon ECS Express Mode, anda hanya memerlukan imej kontena dan peranan pelaksanaan tugas serta infrastruktur IAM. Anda boleh menggunakan melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code, dengan Express Mode mengkonfigurasi infrastruktur yang diperlukan secara automatik dengan tetapan lalai yang sedia untuk pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan Callback pattern dalam Step Functions dan bagaimanakah mekanisme operasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Callback pattern membolehkan aliran kerja Step Functions menjeda (pause) dan menunggu isyarat luaran sebelum meneruskan. Fungsi Lambda boleh memanggil `SendTaskSuccess` atau `SendTaskFailure` menggunakan token tugas (task token) untuk memberitahu Step Functions bahawa tugasan selesai. Ini berguna untuk tugasan manusia (human approval) atau interaksi dengan sistem luaran di mana anda perlu menunggu respons sebelum meneruskan aliran kerja."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Callback pattern pada Step Functions serta bagaimanakah cara ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Callback pattern membolehkan aliran kerja Step Functions menjeda (pause) dan menunggu isyarat luaran sebelum meneruskan. Fungsi Lambda boleh memanggil `SendTaskSuccess` atau `SendTaskFailure` menggunakan token tugas (task token) untuk memberitahu Step Functions bahawa tugasan selesai. Ini berguna untuk tugasan manusia (human approval) atau interaksi dengan sistem luaran di mana anda perlu menunggu respons sebelum meneruskan aliran kerja."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Callback pattern dalam Step Functions dan jelaskan cara ia berfungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Callback pattern membolehkan aliran kerja Step Functions menjeda (pause) dan menunggu isyarat luaran sebelum meneruskan. Fungsi Lambda boleh memanggil `SendTaskSuccess` atau `SendTaskFailure` menggunakan token tugas (task token) untuk memberitahu Step Functions bahawa tugasan selesai. Ini berguna untuk tugasan manusia (human approval) atau interaksi dengan sistem luaran di mana anda perlu menunggu respons sebelum meneruskan aliran kerja."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu Trust Store dalam konteks CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Trust Store ialah repositori sijil Certificate Authority (CA) yang digunakan oleh CloudFront untuk mengesahkan sijil klien semasa pengesahan mutual TLS. Trust store mengandungi sijil CA akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan untuk mengesahkan sijil klien. CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, membolehkan anda memuat naik sijil CA dalam format PEM. Mewujudkan dan mengkonfigurasi trust store ialah keperluan wajib untuk melaksanakan pengesahan mutual TLS dengan CloudFront, menyediakan pengurusan berpusat untuk infrastruktur pengesahan sijil anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan Trust Store pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Trust Store ialah repositori sijil Certificate Authority (CA) yang digunakan oleh CloudFront untuk mengesahkan sijil klien semasa pengesahan mutual TLS. Trust store mengandungi sijil CA akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan untuk mengesahkan sijil klien. CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, membolehkan anda memuat naik sijil CA dalam format PEM. Mewujudkan dan mengkonfigurasi trust store ialah keperluan wajib untuk melaksanakan pengesahan mutual TLS dengan CloudFront, menyediakan pengurusan berpusat untuk infrastruktur pengesahan sijil anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Trust Store yang digunakan bersama CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Trust Store ialah repositori sijil Certificate Authority (CA) yang digunakan oleh CloudFront untuk mengesahkan sijil klien semasa pengesahan mutual TLS. Trust store mengandungi sijil CA akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan untuk mengesahkan sijil klien. CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, membolehkan anda memuat naik sijil CA dalam format PEM. Mewujudkan dan mengkonfigurasi trust store ialah keperluan wajib untuk melaksanakan pengesahan mutual TLS dengan CloudFront, menyediakan pengurusan berpusat untuk infrastruktur pengesahan sijil anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memuatkan data ke dalam gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuatkan data ke dalam Amazon Redshift daripada pelbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline dan/atau mana-mana hos yang didayakan SSH pada Amazon EC2 atau on-premises. Amazon Redshift cuba memuatkan data anda secara selari ke dalam setiap nod pengiraan untuk memaksimumkan kadar kemasukan data ke dalam kluster gudang data anda. Pelanggan boleh menyambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC dan mengeluarkan arahan SQL 'insert' untuk memasukkan data. Sila ambil perhatian bahawa kaedah ini lebih perlahan daripada menggunakan S3 atau DynamoDB kerana kaedah tersebut memuatkan data secara selari ke setiap nod pengiraan manakala pernyataan insert SQL dimuatkan melalui nod pemimpin tunggal. Untuk butiran lanjut tentang memuatkan data ke dalam Amazon Redshift, sila lihat Panduan Memulakan kami."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memuatkan data ke dalam gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuatkan data ke dalam Amazon Redshift daripada pelbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline dan/atau mana-mana hos yang didayakan SSH pada Amazon EC2 atau on-premises. Amazon Redshift cuba memuatkan data anda secara selari ke dalam setiap nod pengiraan untuk memaksimumkan kadar kemasukan data ke dalam kluster gudang data anda. Pelanggan boleh menyambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC dan mengeluarkan arahan SQL 'insert' untuk memasukkan data. Sila ambil perhatian bahawa kaedah ini lebih perlahan daripada menggunakan S3 atau DynamoDB kerana kaedah tersebut memuatkan data secara selari ke setiap nod pengiraan manakala pernyataan insert SQL dimuatkan melalui nod pemimpin tunggal. Untuk butiran lanjut tentang memuatkan data ke dalam Amazon Redshift, sila lihat Panduan Memulakan kami."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memuatkan data ke dalam gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuatkan data ke dalam Amazon Redshift daripada pelbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline dan/atau mana-mana hos yang didayakan SSH pada Amazon EC2 atau on-premises. Amazon Redshift cuba memuatkan data anda secara selari ke dalam setiap nod pengiraan untuk memaksimumkan kadar kemasukan data ke dalam kluster gudang data anda. Pelanggan boleh menyambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC dan mengeluarkan arahan SQL 'insert' untuk memasukkan data. Sila ambil perhatian bahawa kaedah ini lebih perlahan daripada menggunakan S3 atau DynamoDB kerana kaedah tersebut memuatkan data secara selari ke setiap nod pengiraan manakala pernyataan insert SQL dimuatkan melalui nod pemimpin tunggal. Untuk butiran lanjut tentang memuatkan data ke dalam Amazon Redshift, sila lihat Panduan Memulakan kami."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu policy berasaskan sumber dan dalam situasi apa ia patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy berasaskan sumber ialah policy kebenaran yang dilampirkan kepada sumber. Dengan policy berasaskan sumber, anda boleh menentukan siapa yang mempunyai akses kepada sesuatu sumber dan tindakan yang boleh mereka lakukan dengannya. Sebagai contoh, anda boleh melampirkan policy berasaskan sumber kepada bucket Amazon S3, queue Amazon SQS, endpoint VPC, dan kunci penyulitan AWS Key Management Service (AWS KMS). Gunakan policy berasaskan sumber untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Untuk senarai perkhidmatan yang menyokong policy berasaskan sumber, lihat AWS services that work with IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies and resource-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan policy berasaskan sumber dan bila masa yang sesuai untuk saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy berasaskan sumber ialah policy kebenaran yang dilampirkan kepada sumber. Dengan policy berasaskan sumber, anda boleh menentukan siapa yang mempunyai akses kepada sesuatu sumber dan tindakan yang boleh mereka lakukan dengannya. Sebagai contoh, anda boleh melampirkan policy berasaskan sumber kepada bucket Amazon S3, queue Amazon SQS, endpoint VPC, dan kunci penyulitan AWS Key Management Service (AWS KMS). Gunakan policy berasaskan sumber untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Untuk senarai perkhidmatan yang menyokong policy berasaskan sumber, lihat AWS services that work with IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies and resource-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Policy berasaskan sumber merujuk kepada apa, dan dalam keadaan bagaimanakah ia perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy berasaskan sumber ialah policy kebenaran yang dilampirkan kepada sumber. Dengan policy berasaskan sumber, anda boleh menentukan siapa yang mempunyai akses kepada sesuatu sumber dan tindakan yang boleh mereka lakukan dengannya. Sebagai contoh, anda boleh melampirkan policy berasaskan sumber kepada bucket Amazon S3, queue Amazon SQS, endpoint VPC, dan kunci penyulitan AWS Key Management Service (AWS KMS). Gunakan policy berasaskan sumber untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Untuk senarai perkhidmatan yang menyokong policy berasaskan sumber, lihat AWS services that work with IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies and resource-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah beban yang akan dikenakan pada titik akhir (endpoint) saya oleh semakan kesihatan (contohnya, pelayan web)?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap semakan kesihatan dijalankan dari pelbagai lokasi di seluruh dunia. Bilangan dan set lokasi boleh dikonfigurasikan; anda boleh mengubah bilangan lokasi dari mana setiap semakan kesihatan anda dijalankan menggunakan konsol Amazon Route 53 atau API. Setiap lokasi menyemak titik akhir secara bebas pada selang masa yang anda pilih: selang lalai 30 saat, atau selang pantas pilihan 10 saat. Berdasarkan bilangan lokasi semakan kesihatan lalai semasa, anda sepatutnya menjangkakan titik akhir anda menerima satu permintaan setiap 2-3 saat secara purata untuk semakan kesihatan selang standard dan satu atau lebih permintaan sesaat untuk semakan kesihatan selang pantas."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak beban yang boleh saya jangkakan pada titik akhir (endpoint) saya akibat semakan kesihatan (seperti pelayan web)?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap semakan kesihatan dijalankan dari pelbagai lokasi di seluruh dunia. Bilangan dan set lokasi boleh dikonfigurasikan; anda boleh mengubah bilangan lokasi dari mana setiap semakan kesihatan anda dijalankan menggunakan konsol Amazon Route 53 atau API. Setiap lokasi menyemak titik akhir secara bebas pada selang masa yang anda pilih: selang lalai 30 saat, atau selang pantas pilihan 10 saat. Berdasarkan bilangan lokasi semakan kesihatan lalai semasa, anda sepatutnya menjangkakan titik akhir anda menerima satu permintaan setiap 2-3 saat secara purata untuk semakan kesihatan selang standard dan satu atau lebih permintaan sesaat untuk semakan kesihatan selang pantas."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beban seberapa banyak yang akan diterima oleh titik akhir (endpoint) saya daripada semakan kesihatan (misalnya, pelayan web)?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap semakan kesihatan dijalankan dari pelbagai lokasi di seluruh dunia. Bilangan dan set lokasi boleh dikonfigurasikan; anda boleh mengubah bilangan lokasi dari mana setiap semakan kesihatan anda dijalankan menggunakan konsol Amazon Route 53 atau API. Setiap lokasi menyemak titik akhir secara bebas pada selang masa yang anda pilih: selang lalai 30 saat, atau selang pantas pilihan 10 saat. Berdasarkan bilangan lokasi semakan kesihatan lalai semasa, anda sepatutnya menjangkakan titik akhir anda menerima satu permintaan setiap 2-3 saat secara purata untuk semakan kesihatan selang standard dan satu atau lebih permintaan sesaat untuk semakan kesihatan selang pantas."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan peraturan berasaskan kadar (Rate-based rule) untuk meredakan serangan DDoS pada lapisan web?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jenis peraturan baharu ini direka untuk melindungi anda daripada kes penggunaan seperti serangan DDoS lapisan web, percubaan log masuk secara paksa (brute force) dan bot jahat."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah peraturan berasaskan kadar (Rate-based rule) digunakan bagi mengurangkan serangan DDoS di lapisan web?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jenis peraturan baharu ini direka untuk melindungi anda daripada kes penggunaan seperti serangan DDoS lapisan web, percubaan log masuk secara paksa (brute force) dan bot jahat."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah peraturan berasaskan kadar (Rate-based rule) mampu membantu mengurangkan serangan DDoS yang menyasarkan lapisan web?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jenis peraturan baharu ini direka untuk melindungi anda daripada kes penggunaan seperti serangan DDoS lapisan web, percubaan log masuk secara paksa (brute force) dan bot jahat."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Infrastruktur backend apakah yang menjadi asas kepada kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami lebih suka memberi tumpuan kepada hasil pelanggan dari segi prestasi, ketahanan, ketersediaan, dan keselamatan. Walau bagaimanapun, soalan ini sering ditanya oleh pelanggan kami. Kami menggunakan beberapa teknologi berbeza yang membolehkan kami menawarkan harga yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Perkhidmatan kami dibina menggunakan teknologi storan data biasa yang dipasang khusus menjadi sistem yang dibina khusus dan dioptimumkan kos menggunakan perisian yang dibangunkan oleh AWS. Kelas storan S3 Glacier mendapat manfaat daripada keupayaan kami untuk mengoptimumkan urutan input dan output untuk memaksimumkan kecekapan mengakses storan asas."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive disokong oleh infrastruktur backend yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami lebih suka memberi tumpuan kepada hasil pelanggan dari segi prestasi, ketahanan, ketersediaan, dan keselamatan. Walau bagaimanapun, soalan ini sering ditanya oleh pelanggan kami. Kami menggunakan beberapa teknologi berbeza yang membolehkan kami menawarkan harga yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Perkhidmatan kami dibina menggunakan teknologi storan data biasa yang dipasang khusus menjadi sistem yang dibina khusus dan dioptimumkan kos menggunakan perisian yang dibangunkan oleh AWS. Kelas storan S3 Glacier mendapat manfaat daripada keupayaan kami untuk mengoptimumkan urutan input dan output untuk memaksimumkan kecekapan mengakses storan asas."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah infrastruktur backend yang mendasari kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval serta S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami lebih suka memberi tumpuan kepada hasil pelanggan dari segi prestasi, ketahanan, ketersediaan, dan keselamatan. Walau bagaimanapun, soalan ini sering ditanya oleh pelanggan kami. Kami menggunakan beberapa teknologi berbeza yang membolehkan kami menawarkan harga yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Perkhidmatan kami dibina menggunakan teknologi storan data biasa yang dipasang khusus menjadi sistem yang dibina khusus dan dioptimumkan kos menggunakan perisian yang dibangunkan oleh AWS. Kelas storan S3 Glacier mendapat manfaat daripada keupayaan kami untuk mengoptimumkan urutan input dan output untuk memaksimumkan kecekapan mengakses storan asas."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses yang berlaku apabila failover Multi-AZ dilaksanakan dan berapakah tempoh masa yang diperlukan untuk proses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Failover dikendalikan secara automatik oleh Amazon RDS supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Semasa failover, Amazon RDS hanya menukar rekod nama kanonik (CNAME) untuk instance DB anda untuk menunjuk kepada standby, yang seterusnya dinaikkan pangkat menjadi primary baharu. Kami menggalakkan anda mengikuti amalan terbaik dan melaksanakan percubaan semula sambungan pangkalan data pada lapisan aplikasi. Failover, seperti yang ditakrifkan oleh selang antara pengesanan kegagalan pada primary dan penyambungan semula transaksi pada standby, biasanya selesai dalam satu hingga dua minit. Masa failover juga boleh dipengaruhi oleh sama ada transaksi besar yang belum disahkan perlu dipulihkan; penggunaan jenis instance yang cukup besar disyorkan dengan Multi-AZ untuk hasil terbaik. AWS juga mengesyorkan penggunaan Provisioned IOPS dengan instance Multi-AZ, untuk prestasi throughput yang cepat, boleh diramal, dan konsisten."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa yang berlaku ketika failover Multi-AZ berlangsung serta berapa lamakah tempoh masa yang diambil untuk melengkapkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Failover dikendalikan secara automatik oleh Amazon RDS supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Semasa failover, Amazon RDS hanya menukar rekod nama kanonik (CNAME) untuk instance DB anda untuk menunjuk kepada standby, yang seterusnya dinaikkan pangkat menjadi primary baharu. Kami menggalakkan anda mengikuti amalan terbaik dan melaksanakan percubaan semula sambungan pangkalan data pada lapisan aplikasi. Failover, seperti yang ditakrifkan oleh selang antara pengesanan kegagalan pada primary dan penyambungan semula transaksi pada standby, biasanya selesai dalam satu hingga dua minit. Masa failover juga boleh dipengaruhi oleh sama ada transaksi besar yang belum disahkan perlu dipulihkan; penggunaan jenis instance yang cukup besar disyorkan dengan Multi-AZ untuk hasil terbaik. AWS juga mengesyorkan penggunaan Provisioned IOPS dengan instance Multi-AZ, untuk prestasi throughput yang cepat, boleh diramal, dan konsisten."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang terjadi ketika proses failover Multi-AZ dijalankan dan berapakah tempoh masa yang diperlukan oleh proses itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Failover dikendalikan secara automatik oleh Amazon RDS supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Semasa failover, Amazon RDS hanya menukar rekod nama kanonik (CNAME) untuk instance DB anda untuk menunjuk kepada standby, yang seterusnya dinaikkan pangkat menjadi primary baharu. Kami menggalakkan anda mengikuti amalan terbaik dan melaksanakan percubaan semula sambungan pangkalan data pada lapisan aplikasi. Failover, seperti yang ditakrifkan oleh selang antara pengesanan kegagalan pada primary dan penyambungan semula transaksi pada standby, biasanya selesai dalam satu hingga dua minit. Masa failover juga boleh dipengaruhi oleh sama ada transaksi besar yang belum disahkan perlu dipulihkan; penggunaan jenis instance yang cukup besar disyorkan dengan Multi-AZ untuk hasil terbaik. AWS juga mengesyorkan penggunaan Provisioned IOPS dengan instance Multi-AZ, untuk prestasi throughput yang cepat, boleh diramal, dan konsisten."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengoptimumkan kos penggunaan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan instans Spot untuk tugas AWS Fargate, yang menggunakan kapasiti pengkomputeran terluang yang tersedia pada harga yang lebih rendah daripada instans atas permintaan. Dengan menggunakan instans Spot, anda boleh menjalankan Tugas Amazon ECS yang toleran terhadap gangguan pada diskaun sehingga 70 peratus daripada harga AWS Fargate. AWS memperkenalkan AWS Fargate Savings Plans, model diskaun yang memberikan anda diskaun yang sama seperti Reserved Instances, sebagai pertukaran untuk komitmen menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam dolar sejam) kuasa pengkomputeran dalam tempoh satu atau tiga tahun. Pemproses AWS Graviton direka oleh AWS untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda yang berjalan di Amazon EC2, kontena terurus AWS, dan perkhidmatan terurus lain. AWS Graviton menyediakan prestasi harga sehingga 40 peratus lebih baik berbanding instans berasaskan x86 yang setanding. Pemproses AWS Graviton lebih cekap tenaga dan menggunakan sehingga 60 peratus kurang tenaga untuk prestasi yang sama berbanding instans EC2 yang setanding. AWS Fargate disertakan dalam AWS Compute Optimizer, yang membolehkan anda mengenal pasti dan memulihkan konfigurasi yang tidak cekap dengan mudah."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menjadikan perbelanjaan saya di AWS Fargate lebih cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan instans Spot untuk tugas AWS Fargate, yang menggunakan kapasiti pengkomputeran terluang yang tersedia pada harga yang lebih rendah daripada instans atas permintaan. Dengan menggunakan instans Spot, anda boleh menjalankan Tugas Amazon ECS yang toleran terhadap gangguan pada diskaun sehingga 70 peratus daripada harga AWS Fargate. AWS memperkenalkan AWS Fargate Savings Plans, model diskaun yang memberikan anda diskaun yang sama seperti Reserved Instances, sebagai pertukaran untuk komitmen menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam dolar sejam) kuasa pengkomputeran dalam tempoh satu atau tiga tahun. Pemproses AWS Graviton direka oleh AWS untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda yang berjalan di Amazon EC2, kontena terurus AWS, dan perkhidmatan terurus lain. AWS Graviton menyediakan prestasi harga sehingga 40 peratus lebih baik berbanding instans berasaskan x86 yang setanding. Pemproses AWS Graviton lebih cekap tenaga dan menggunakan sehingga 60 peratus kurang tenaga untuk prestasi yang sama berbanding instans EC2 yang setanding. AWS Fargate disertakan dalam AWS Compute Optimizer, yang membolehkan anda mengenal pasti dan memulihkan konfigurasi yang tidak cekap dengan mudah."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk memaksimumkan nilai perbelanjaan saya pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan instans Spot untuk tugas AWS Fargate, yang menggunakan kapasiti pengkomputeran terluang yang tersedia pada harga yang lebih rendah daripada instans atas permintaan. Dengan menggunakan instans Spot, anda boleh menjalankan Tugas Amazon ECS yang toleran terhadap gangguan pada diskaun sehingga 70 peratus daripada harga AWS Fargate. AWS memperkenalkan AWS Fargate Savings Plans, model diskaun yang memberikan anda diskaun yang sama seperti Reserved Instances, sebagai pertukaran untuk komitmen menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam dolar sejam) kuasa pengkomputeran dalam tempoh satu atau tiga tahun. Pemproses AWS Graviton direka oleh AWS untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda yang berjalan di Amazon EC2, kontena terurus AWS, dan perkhidmatan terurus lain. AWS Graviton menyediakan prestasi harga sehingga 40 peratus lebih baik berbanding instans berasaskan x86 yang setanding. Pemproses AWS Graviton lebih cekap tenaga dan menggunakan sehingga 60 peratus kurang tenaga untuk prestasi yang sama berbanding instans EC2 yang setanding. AWS Fargate disertakan dalam AWS Compute Optimizer, yang membolehkan anda mengenal pasti dan memulihkan konfigurasi yang tidak cekap dengan mudah."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya sekiranya penggunaan saya tersebar merentasi beberapa wilayah dan saya telah melepasi had tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemindahan data 1 TB dan 10 juta permintaan Get ialah had tier percuma bulanan merentas semua lokasi Edge. Jika penggunaan anda melebihi had tier percuma bulanan, anda hanya membayar kadar perkhidmatan AWS standard, On-Demand untuk setiap wilayah. Lihat halaman Harga AWS CloudFront untuk butiran harga penuh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika penggunaan saya merentasi pelbagai wilayah dan telah melebihi tier percuma, apakah akibatnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemindahan data 1 TB dan 10 juta permintaan Get ialah had tier percuma bulanan merentas semua lokasi Edge. Jika penggunaan anda melebihi had tier percuma bulanan, anda hanya membayar kadar perkhidmatan AWS standard, On-Demand untuk setiap wilayah. Lihat halaman Harga AWS CloudFront untuk butiran harga penuh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya penggunaan saya melibatkan beberapa wilayah berbeza dan telah melangkaui tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemindahan data 1 TB dan 10 juta permintaan Get ialah had tier percuma bulanan merentas semua lokasi Edge. Jika penggunaan anda melebihi had tier percuma bulanan, anda hanya membayar kadar perkhidmatan AWS standard, On-Demand untuk setiap wilayah. Lihat halaman Harga AWS CloudFront untuk butiran harga penuh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengendalikan penggiliran (rotation) kunci akses IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan penggiliran kunci akses IAM, anda boleh membuat kunci baharu, mengemas kini aplikasi untuk menggunakannya, menyahaktifkan kunci lama, dan akhirnya memadamkannya. Penggiliran tetap mengurangkan risiko jika kunci bocor. Untuk peranan adalah lebih selamat daripada kunci akses; gunakan peranan untuk aplikasi sejawat. AWS juga menyokong penggiliran kunci automatik untuk perkhidmatan tertentu. Amalan terbaik ialah menggunakan peranan dan bukannya kunci akses jangka panjang di mana mungkin."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh melaksanakan penukaran berkala (rotation) bagi kunci akses IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan penggiliran kunci akses IAM, anda boleh membuat kunci baharu, mengemas kini aplikasi untuk menggunakannya, menyahaktifkan kunci lama, dan akhirnya memadamkannya. Penggiliran tetap mengurangkan risiko jika kunci bocor. Untuk peranan adalah lebih selamat daripada kunci akses; gunakan peranan untuk aplikasi sejawat. AWS juga menyokong penggiliran kunci automatik untuk perkhidmatan tertentu. Amalan terbaik ialah menggunakan peranan dan bukannya kunci akses jangka panjang di mana mungkin."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan penggiliran (rotation) kunci akses IAM saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan penggiliran kunci akses IAM, anda boleh membuat kunci baharu, mengemas kini aplikasi untuk menggunakannya, menyahaktifkan kunci lama, dan akhirnya memadamkannya. Penggiliran tetap mengurangkan risiko jika kunci bocor. Untuk peranan adalah lebih selamat daripada kunci akses; gunakan peranan untuk aplikasi sejawat. AWS juga menyokong penggiliran kunci automatik untuk perkhidmatan tertentu. Amalan terbaik ialah menggunakan peranan dan bukannya kunci akses jangka panjang di mana mungkin."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memilih untuk menggunakan S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard sesuai untuk data yang paling kerap diakses atau diubah suai yang memerlukan akses dalam milisaat dan prestasi throughput yang tinggi. S3 Standard sesuai untuk data yang dibaca atau ditulis dengan sangat kerap, kerana tiada caj pengambilan semula. S3 Standard dioptimumkan untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk data lake, aplikasi cloud native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, serta analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya sepatutnya memilih S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard sesuai untuk data yang paling kerap diakses atau diubah suai yang memerlukan akses dalam milisaat dan prestasi throughput yang tinggi. S3 Standard sesuai untuk data yang dibaca atau ditulis dengan sangat kerap, kerana tiada caj pengambilan semula. S3 Standard dioptimumkan untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk data lake, aplikasi cloud native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, serta analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya perlu menggunakan S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard sesuai untuk data yang paling kerap diakses atau diubah suai yang memerlukan akses dalam milisaat dan prestasi throughput yang tinggi. S3 Standard sesuai untuk data yang dibaca atau ditulis dengan sangat kerap, kerana tiada caj pengambilan semula. S3 Standard dioptimumkan untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk data lake, aplikasi cloud native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, serta analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa fungsi Lambda memperoleh kebenaran untuk mengakses perkhidmatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda memperoleh kebenaran melalui peranan pelaksanaan (execution role) IAM. Setiap fungsi Lambda mesti dikaitkan dengan peranan IAM yang mentakrifkan tindakan yang dibenarkan, seperti membaca dari DynamoDB atau menulis ke S3. Apabila fungsi dijalankan, AWS menggunakan peranan itu untuk membuat panggilan API. Anda perlu memastikan peranan itu mengikut prinsip least privilege supaya fungsi hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah fungsi Lambda diberikan kebenaran bagi mengakses perkhidmatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda memperoleh kebenaran melalui peranan pelaksanaan (execution role) IAM. Setiap fungsi Lambda mesti dikaitkan dengan peranan IAM yang mentakrifkan tindakan yang dibenarkan, seperti membaca dari DynamoDB atau menulis ke S3. Apabila fungsi dijalankan, AWS menggunakan peranan itu untuk membuat panggilan API. Anda perlu memastikan peranan itu mengikut prinsip least privilege supaya fungsi hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui mekanisme apa fungsi Lambda mendapatkan kebenaran untuk mengakses perkhidmatan yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda memperoleh kebenaran melalui peranan pelaksanaan (execution role) IAM. Setiap fungsi Lambda mesti dikaitkan dengan peranan IAM yang mentakrifkan tindakan yang dibenarkan, seperti membaca dari DynamoDB atau menulis ke S3. Apabila fungsi dijalankan, AWS menggunakan peranan itu untuk membuat panggilan API. Anda perlu memastikan peranan itu mengikut prinsip least privilege supaya fungsi hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh mengurus had akaun (service quotas) untuk serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun AWS mempunyai had (service quotas) seperti bilangan fungsi Lambda, jumlah concurrency, atau had untuk API Gateway. Untuk menguruskan, anda boleh melihat had semasa di konsol, memantau penggunaan, dan meminta kenaikan had (quota increase) melalui Service Quotas. Pastikan aplikasi anda tidak menghampiri had secara tidak sengaja, terutamanya untuk concurrency Lambda dan API Gateway throttling."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang sesuai untuk mengendalikan had akaun (service quotas) bagi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun AWS mempunyai had (service quotas) seperti bilangan fungsi Lambda, jumlah concurrency, atau had untuk API Gateway. Untuk menguruskan, anda boleh melihat had semasa di konsol, memantau penggunaan, dan meminta kenaikan had (quota increase) melalui Service Quotas. Pastikan aplikasi anda tidak menghampiri had secara tidak sengaja, terutamanya untuk concurrency Lambda dan API Gateway throttling."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan had akaun (service quotas) pada serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun AWS mempunyai had (service quotas) seperti bilangan fungsi Lambda, jumlah concurrency, atau had untuk API Gateway. Untuk menguruskan, anda boleh melihat had semasa di konsol, memantau penggunaan, dan meminta kenaikan had (quota increase) melalui Service Quotas. Pastikan aplikasi anda tidak menghampiri had secara tidak sengaja, terutamanya untuk concurrency Lambda dan API Gateway throttling."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mewujudkan paip CI/CD bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk paip CI/CD, gunakan AWS CodePipeline dengan CodeBuild untuk membina dan menguji, dan CodeDeploy untuk menyebarkan. Aliran biasa: kod ditolak ke repositori (CodeCommit/GitHub), CodePipeline mencetuskan CodeBuild untuk membina dan menguji, kemudian menyebarkan aplikasi dengan SAM/CDK. Untuk Lambda, gunakan CodeDeploy dengan strategi seperti canary untuk penyebaran berperingkat. Ini mengautomasikan pelancaran dan mengurangkan risiko perubahan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh membina pipeline CI/CD untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk paip CI/CD, gunakan AWS CodePipeline dengan CodeBuild untuk membina dan menguji, dan CodeDeploy untuk menyebarkan. Aliran biasa: kod ditolak ke repositori (CodeCommit/GitHub), CodePipeline mencetuskan CodeBuild untuk membina dan menguji, kemudian menyebarkan aplikasi dengan SAM/CDK. Untuk Lambda, gunakan CodeDeploy dengan strategi seperti canary untuk penyebaran berperingkat. Ini mengautomasikan pelancaran dan mengurangkan risiko perubahan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk membina paip CI/CD bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk paip CI/CD, gunakan AWS CodePipeline dengan CodeBuild untuk membina dan menguji, dan CodeDeploy untuk menyebarkan. Aliran biasa: kod ditolak ke repositori (CodeCommit/GitHub), CodePipeline mencetuskan CodeBuild untuk membina dan menguji, kemudian menyebarkan aplikasi dengan SAM/CDK. Untuk Lambda, gunakan CodeDeploy dengan strategi seperti canary untuk penyebaran berperingkat. Ini mengautomasikan pelancaran dan mengurangkan risiko perubahan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mewujudkan peering connection kepada VPC dalam region yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peering connection boleh dicipta dengan VPC di region yang berbeza. VPC peering antara region tersedia secara global di semua region komersial (kecuali China)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya membina peering connection ke VPC pada region yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peering connection boleh dicipta dengan VPC di region yang berbeza. VPC peering antara region tersedia secara global di semua region komersial (kecuali China)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mencipta peering connection yang menyambung ke VPC di region berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peering connection boleh dicipta dengan VPC di region yang berbeza. VPC peering antara region tersedia secara global di semua region komersial (kecuali China)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tugas-tugas AWS berkaitan dengan EKS Capabilities?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Capabilities, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan add-on EKS tradisional yang berjalan pada infrastruktur kluster anda. Selain mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Capabilities didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan komponen perisian platform yang menjana penggunaan GitOps, orkestrasi sumber AWS, dan komposisi sumber. AWS menguruskan kitaran hayat operasi yang lengkap bagi keupayaan ini termasuk memastikan ketersediaan tinggi merentas pelbagai Availability Zones, menskalakan pengawal secara automatik berdasarkan metrik, menggunakan tampung keselamatan, menguruskan naik taraf versi, dan mengekalkan keserasian versi Kubernetes. AWS juga mengendalikan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti AWS Secrets Manager, AWS Code Connections, AWS Identity and Access Management, dan AWS Identity Center. Selain itu, AWS memantau kesihatan dan prestasi keupayaan, menguruskan sumber infrastruktur asas, dan mengekalkan metrik dan log operasi. Walaupun AWS menguruskan aspek operasi ini, anda tetap bertanggungjawab untuk menyediakan dan menguruskan peranan IAM yang diperlukan, mengkonfigurasi keupayaan mengikut keperluan khusus anda, dan menguruskan aplikasi serta sumber anda menggunakan API Kubernetes."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan yang dimainkan oleh AWS dalam EKS Capabilities?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Capabilities, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan add-on EKS tradisional yang berjalan pada infrastruktur kluster anda. Selain mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Capabilities didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan komponen perisian platform yang menjana penggunaan GitOps, orkestrasi sumber AWS, dan komposisi sumber. AWS menguruskan kitaran hayat operasi yang lengkap bagi keupayaan ini termasuk memastikan ketersediaan tinggi merentas pelbagai Availability Zones, menskalakan pengawal secara automatik berdasarkan metrik, menggunakan tampung keselamatan, menguruskan naik taraf versi, dan mengekalkan keserasian versi Kubernetes. AWS juga mengendalikan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti AWS Secrets Manager, AWS Code Connections, AWS Identity and Access Management, dan AWS Identity Center. Selain itu, AWS memantau kesihatan dan prestasi keupayaan, menguruskan sumber infrastruktur asas, dan mengekalkan metrik dan log operasi. Walaupun AWS menguruskan aspek operasi ini, anda tetap bertanggungjawab untuk menyediakan dan menguruskan peranan IAM yang diperlukan, mengkonfigurasi keupayaan mengikut keperluan khusus anda, dan menguruskan aplikasi serta sumber anda menggunakan API Kubernetes."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkara apakah yang menjadi tanggungjawab AWS bagi EKS Capabilities?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Capabilities, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan add-on EKS tradisional yang berjalan pada infrastruktur kluster anda. Selain mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Capabilities didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan komponen perisian platform yang menjana penggunaan GitOps, orkestrasi sumber AWS, dan komposisi sumber. AWS menguruskan kitaran hayat operasi yang lengkap bagi keupayaan ini termasuk memastikan ketersediaan tinggi merentas pelbagai Availability Zones, menskalakan pengawal secara automatik berdasarkan metrik, menggunakan tampung keselamatan, menguruskan naik taraf versi, dan mengekalkan keserasian versi Kubernetes. AWS juga mengendalikan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti AWS Secrets Manager, AWS Code Connections, AWS Identity and Access Management, dan AWS Identity Center. Selain itu, AWS memantau kesihatan dan prestasi keupayaan, menguruskan sumber infrastruktur asas, dan mengekalkan metrik dan log operasi. Walaupun AWS menguruskan aspek operasi ini, anda tetap bertanggungjawab untuk menyediakan dan menguruskan peranan IAM yang diperlukan, mengkonfigurasi keupayaan mengikut keperluan khusus anda, dan menguruskan aplikasi serta sumber anda menggunakan API Kubernetes."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggabungkan jadual Metadata S3 dengan metadata milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta jadual Iceberg anda sendiri dalam bucket jadual yang mengandungi metadata tersuai, dan kemudian menggabungkannya dengan jadual yang dijana oleh Metadata S3 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah jadual Metadata S3 disertai bersama metadata peribadi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta jadual Iceberg anda sendiri dalam bucket jadual yang mengandungi metadata tersuai, dan kemudian menggabungkannya dengan jadual yang dijana oleh Metadata S3 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggabungkan jadual Metadata S3 bersama metadata tersendiri saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta jadual Iceberg anda sendiri dalam bucket jadual yang mengandungi metadata tersuai, dan kemudian menggabungkannya dengan jadual yang dijana oleh Metadata S3 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nama ibu kota Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ibu negara Malaysia ialah Kuala Lumpur."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bandar manakah yang berstatus sebagai ibu negara Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ibu negara Malaysia ialah Kuala Lumpur."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebutkan ibu negara bagi negara Malaysia."}, {"role": "assistant", "content": "Ibu negara Malaysia ialah Kuala Lumpur."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 1677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data manakah yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyediakan penyambung terbina dalam kepada 30 stor data AWS, on-premises, dan awan lain yang popular, termasuk Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Snowflake, dan SAP Hana. Anda boleh menggunakan penyambung ini untuk mendayakan kes penggunaan analitik SQL pada jenis storan data berstruktur, separa berstruktur, objek, graf, siri masa, dan lain-lain. Untuk senarai sumber yang disokong, lihat Menggunakan penyambung sumber data Athena. Anda juga boleh menggunakan SDK penyambung data Athena untuk mencipta penyambung sumber data tersuai dan membuat pertanyaan dengannya menggunakan Athena. Mulakan dengan menyemak dokumentasi dan contoh pelaksanaan penyambung."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senarai sumber data yang diberikan sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyediakan penyambung terbina dalam kepada 30 stor data AWS, on-premises, dan awan lain yang popular, termasuk Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Snowflake, dan SAP Hana. Anda boleh menggunakan penyambung ini untuk mendayakan kes penggunaan analitik SQL pada jenis storan data berstruktur, separa berstruktur, objek, graf, siri masa, dan lain-lain. Untuk senarai sumber yang disokong, lihat Menggunakan penyambung sumber data Athena. Anda juga boleh menggunakan SDK penyambung data Athena untuk mencipta penyambung sumber data tersuai dan membuat pertanyaan dengannya menggunakan Athena. Mulakan dengan menyemak dokumentasi dan contoh pelaksanaan penyambung."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data apa yang mempunyai sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyediakan penyambung terbina dalam kepada 30 stor data AWS, on-premises, dan awan lain yang popular, termasuk Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Snowflake, dan SAP Hana. Anda boleh menggunakan penyambung ini untuk mendayakan kes penggunaan analitik SQL pada jenis storan data berstruktur, separa berstruktur, objek, graf, siri masa, dan lain-lain. Untuk senarai sumber yang disokong, lihat Menggunakan penyambung sumber data Athena. Anda juga boleh menggunakan SDK penyambung data Athena untuk mencipta penyambung sumber data tersuai dan membuat pertanyaan dengannya menggunakan Athena. Mulakan dengan menyemak dokumentasi dan contoh pelaksanaan penyambung."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah Cognito Identity membolehkan saya menguruskan kebenaran serta mencapai perkhidmatan AWS secara selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools memberikan pengguna anda satu set kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS anda supaya anda tidak perlu menggunakan kelayakan akaun AWS anda. Kebenaran untuk setiap pengguna dikawal melalui peranan IAM AWS yang anda cipta. Anda boleh menentukan peraturan untuk memilih peranan IAM bagi setiap pengguna, atau jika anda menggunakan kumpulan dalam kolam pengguna Cognito, anda boleh menetapkan peranan IAM berdasarkan kumpulan. Cognito identity pools juga membolehkan anda menentukan peranan IAM yang berasingan dengan kebenaran terhad untuk pengguna tetamu yang tidak disahkan. Selain itu, anda boleh menggunakan pengecam unik yang dijana oleh Cognito untuk pengguna anda bagi mengawal akses kepada sumber tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy untuk bucket S3 yang hanya membenarkan setiap pengguna mengakses folder mereka sendiri dalam bucket tersebut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Cognito Identity dalam membantu saya mengawal selia kebenaran dan capaian kepada perkhidmatan AWS dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools memberikan pengguna anda satu set kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS anda supaya anda tidak perlu menggunakan kelayakan akaun AWS anda. Kebenaran untuk setiap pengguna dikawal melalui peranan IAM AWS yang anda cipta. Anda boleh menentukan peraturan untuk memilih peranan IAM bagi setiap pengguna, atau jika anda menggunakan kumpulan dalam kolam pengguna Cognito, anda boleh menetapkan peranan IAM berdasarkan kumpulan. Cognito identity pools juga membolehkan anda menentukan peranan IAM yang berasingan dengan kebenaran terhad untuk pengguna tetamu yang tidak disahkan. Selain itu, anda boleh menggunakan pengecam unik yang dijana oleh Cognito untuk pengguna anda bagi mengawal akses kepada sumber tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy untuk bucket S3 yang hanya membenarkan setiap pengguna mengakses folder mereka sendiri dalam bucket tersebut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana Cognito Identity menyokong saya untuk mengurus kebenaran serta mengakses perkhidmatan AWS secara selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools memberikan pengguna anda satu set kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS anda supaya anda tidak perlu menggunakan kelayakan akaun AWS anda. Kebenaran untuk setiap pengguna dikawal melalui peranan IAM AWS yang anda cipta. Anda boleh menentukan peraturan untuk memilih peranan IAM bagi setiap pengguna, atau jika anda menggunakan kumpulan dalam kolam pengguna Cognito, anda boleh menetapkan peranan IAM berdasarkan kumpulan. Cognito identity pools juga membolehkan anda menentukan peranan IAM yang berasingan dengan kebenaran terhad untuk pengguna tetamu yang tidak disahkan. Selain itu, anda boleh menggunakan pengecam unik yang dijana oleh Cognito untuk pengguna anda bagi mengawal akses kepada sumber tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy untuk bucket S3 yang hanya membenarkan setiap pengguna mengakses folder mereka sendiri dalam bucket tersebut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang terlibat apabila menggunakan kedai kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga AWS KMS tidak terjejas oleh penggunaan kedai kunci tersuai. Walau bagaimanapun, setiap kedai kunci tersuai memerlukan kluster AWS CloudHSM anda mengandungi sekurang-kurangnya dua HSM. HSM ini dicaj pada harga AWS CloudHSM standard. Tiada caj tambahan untuk menggunakan kedai kunci tersuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbelanjaan yang dikenakan untuk penggunaan kedai kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga AWS KMS tidak terjejas oleh penggunaan kedai kunci tersuai. Walau bagaimanapun, setiap kedai kunci tersuai memerlukan kluster AWS CloudHSM anda mengandungi sekurang-kurangnya dua HSM. HSM ini dicaj pada harga AWS CloudHSM standard. Tiada caj tambahan untuk menggunakan kedai kunci tersuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang perlu ditanggung bagi menggunakan kedai kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga AWS KMS tidak terjejas oleh penggunaan kedai kunci tersuai. Walau bagaimanapun, setiap kedai kunci tersuai memerlukan kluster AWS CloudHSM anda mengandungi sekurang-kurangnya dua HSM. HSM ini dicaj pada harga AWS CloudHSM standard. Tiada caj tambahan untuk menggunakan kedai kunci tersuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan nombor jujukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Nombor jujukan ialah pengecam unik untuk setiap rekod. Nombor jujukan diberikan oleh Amazon Kinesis apabila pengeluar data memanggil operasi PutRecord atau PutRecords untuk menambah data ke strim data Amazon Kinesis. Nombor jujukan untuk kunci partition yang sama biasanya meningkat mengikut masa; semakin lama tempoh masa antara permintaan PutRecord atau PutRecords, semakin besar nombor jujukan tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nombor jujukan merujuk kepada apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Nombor jujukan ialah pengecam unik untuk setiap rekod. Nombor jujukan diberikan oleh Amazon Kinesis apabila pengeluar data memanggil operasi PutRecord atau PutRecords untuk menambah data ke strim data Amazon Kinesis. Nombor jujukan untuk kunci partition yang sama biasanya meningkat mengikut masa; semakin lama tempoh masa antara permintaan PutRecord atau PutRecords, semakin besar nombor jujukan tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu nombor jujukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Nombor jujukan ialah pengecam unik untuk setiap rekod. Nombor jujukan diberikan oleh Amazon Kinesis apabila pengeluar data memanggil operasi PutRecord atau PutRecords untuk menambah data ke strim data Amazon Kinesis. Nombor jujukan untuk kunci partition yang sama biasanya meningkat mengikut masa; semakin lama tempoh masa antara permintaan PutRecord atau PutRecords, semakin besar nombor jujukan tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mencipta dan mendaftarkan sumber atau modul saya sendiri dalam AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh merujuk pautan ini untuk membangunkan dan menambah sumber atau modul anda sendiri ke AWS CloudFormation Registry. Anda boleh memilih untuk menerbitkannya secara peribadi atau ke Public Registry."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk membangun dan menyertakan sumber atau modul peribadi saya ke dalam AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh merujuk pautan ini untuk membangunkan dan menambah sumber atau modul anda sendiri ke AWS CloudFormation Registry. Anda boleh memilih untuk menerbitkannya secara peribadi atau ke Public Registry."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara memajukan dan menghantar sumber atau modul buatan sendiri saya ke AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh merujuk pautan ini untuk membangunkan dan menambah sumber atau modul anda sendiri ke AWS CloudFormation Registry. Anda boleh memilih untuk menerbitkannya secara peribadi atau ke Public Registry."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mesej yang telah dipadam boleh diterima semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Baris gilir FIFO tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Untuk baris gilir standard, dalam keadaan yang jarang berlaku, anda mungkin menerima mesej yang telah dipadam sebelum ini untuk kali kedua."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mesej yang sudah dipadam diterima kembali?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Baris gilir FIFO tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Untuk baris gilir standard, dalam keadaan yang jarang berlaku, anda mungkin menerima mesej yang telah dipadam sebelum ini untuk kali kedua."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menerima semula mesej yang telah dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Baris gilir FIFO tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Untuk baris gilir standard, dalam keadaan yang jarang berlaku, anda mungkin menerima mesej yang telah dipadam sebelum ini untuk kali kedua."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Lambda mengendalikan ralat semasa pemprosesan segerak (sync) berbanding tidak segerak (async)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam pemprosesan segerak (contohnya melalui API Gateway), jika fungsi gagal, panggilan menerima ralat dan boleh mencuba semula atau memaparkan ralat kepada pengguna. Dalam pemprosesan tidak segerak (contohnya melalui S3, SNS, EventBridge), Lambda mencuba semula fungsi secara automatik sehingga dua kali dengan kelewatan, dan jika masih gagal, menghantar peristiwa ke DLQ atau Lambda Destinations jika dikonfigurasikan. Anda perlu menguruskan kegagalan secara berbeza bergantung pada mod."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Lambda menguruskan kesalahan dalam pelaksanaan segerak (sync) apabila dibandingkan dengan pelaksanaan tidak segerak (async)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam pemprosesan segerak (contohnya melalui API Gateway), jika fungsi gagal, panggilan menerima ralat dan boleh mencuba semula atau memaparkan ralat kepada pengguna. Dalam pemprosesan tidak segerak (contohnya melalui S3, SNS, EventBridge), Lambda mencuba semula fungsi secara automatik sehingga dua kali dengan kelewatan, dan jika masih gagal, menghantar peristiwa ke DLQ atau Lambda Destinations jika dikonfigurasikan. Anda perlu menguruskan kegagalan secara berbeza bergantung pada mod."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan pendekatan Lambda dalam menangani ralat bagi pemprosesan segerak (sync) berbanding pemprosesan tidak segerak (async)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam pemprosesan segerak (contohnya melalui API Gateway), jika fungsi gagal, panggilan menerima ralat dan boleh mencuba semula atau memaparkan ralat kepada pengguna. Dalam pemprosesan tidak segerak (contohnya melalui S3, SNS, EventBridge), Lambda mencuba semula fungsi secara automatik sehingga dua kali dengan kelewatan, dan jika masih gagal, menghantar peristiwa ke DLQ atau Lambda Destinations jika dikonfigurasikan. Anda perlu menguruskan kegagalan secara berbeza bergantung pada mod."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Rate-based rule boleh digunakan bagi menyekat akses kepada bahagian tertentu pada laman web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut adalah contoh. Katakan anda ingin mengehadkan permintaan ke halaman log masuk di laman web anda. Untuk melakukan ini, anda boleh menambah keadaan padanan rentetan berikut pada rate-based rule: Bahagian permintaan untuk ditapis ialah \"URI\". Jenis Padanan ialah \"Bermula dengan\". Nilai untuk dipadankan ialah \"/login\" (ini perlu menjadi apa sahaja yang mengenal pasti halaman log masuk dalam bahagian URI permintaan web). Selain itu, anda akan menentukan Rate Limit, katakan, 15,000 permintaan setiap 5 minit. Menambah rate-based rule ini ke web ACL akan mengehadkan permintaan ke halaman log masuk anda setiap alamat IP tanpa menjejaskan bahagian lain laman web anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya gunakan Rate-based rule untuk menghadkan capaian ke bahagian tertentu dalam laman web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut adalah contoh. Katakan anda ingin mengehadkan permintaan ke halaman log masuk di laman web anda. Untuk melakukan ini, anda boleh menambah keadaan padanan rentetan berikut pada rate-based rule: Bahagian permintaan untuk ditapis ialah \"URI\". Jenis Padanan ialah \"Bermula dengan\". Nilai untuk dipadankan ialah \"/login\" (ini perlu menjadi apa sahaja yang mengenal pasti halaman log masuk dalam bahagian URI permintaan web). Selain itu, anda akan menentukan Rate Limit, katakan, 15,000 permintaan setiap 5 minit. Menambah rate-based rule ini ke web ACL akan mengehadkan permintaan ke halaman log masuk anda setiap alamat IP tanpa menjejaskan bahagian lain laman web anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menggunakan Rate-based rule bagi mengawal akses ke bahagian tertentu di laman web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut adalah contoh. Katakan anda ingin mengehadkan permintaan ke halaman log masuk di laman web anda. Untuk melakukan ini, anda boleh menambah keadaan padanan rentetan berikut pada rate-based rule: Bahagian permintaan untuk ditapis ialah \"URI\". Jenis Padanan ialah \"Bermula dengan\". Nilai untuk dipadankan ialah \"/login\" (ini perlu menjadi apa sahaja yang mengenal pasti halaman log masuk dalam bahagian URI permintaan web). Selain itu, anda akan menentukan Rate Limit, katakan, 15,000 permintaan setiap 5 minit. Menambah rate-based rule ini ke web ACL akan mengehadkan permintaan ke halaman log masuk anda setiap alamat IP tanpa menjejaskan bahagian lain laman web anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mengaktifkan semula GuardDuty EKS Protection selepas ia dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sebelum ini melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, anda boleh mendayakan semula ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh mendayakan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya mematikan GuardDuty EKS Protection, apakah langkah untuk menyalakannya semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sebelum ini melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, anda boleh mendayakan semula ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh mendayakan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya GuardDuty EKS Protection telah dilumpuhkan, bagaimana saya boleh menghidupkannya kembali?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sebelum ini melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, anda boleh mendayakan semula ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh mendayakan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint yang manakah menyokong ciri penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong untuk endpoint SQS dan HTTP(S). Penghantaran ke endpoint Lambda, e-mel, dan SMS akan berkelakuan sama tanpa mengira sifat \"RawMessageDelivery\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis endpoint apakah yang boleh menerima penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong untuk endpoint SQS dan HTTP(S). Penghantaran ke endpoint Lambda, e-mel, dan SMS akan berkelakuan sama tanpa mengira sifat \"RawMessageDelivery\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint jenis apa yang membolehkan penghantaran mesej mentah dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong untuk endpoint SQS dan HTTP(S). Penghantaran ke endpoint Lambda, e-mel, dan SMS akan berkelakuan sama tanpa mengira sifat \"RawMessageDelivery\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah versi Kubernetes yang mendapat sokongan daripada Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Rujuk dokumentasi Amazon EKS untuk versi Kubernetes yang disokong pada masa ini. Amazon EKS akan terus menambah sokongan untuk versi Kubernetes tambahan pada masa hadapan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS menyokong versi Kubernetes yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Rujuk dokumentasi Amazon EKS untuk versi Kubernetes yang disokong pada masa ini. Amazon EKS akan terus menambah sokongan untuk versi Kubernetes tambahan pada masa hadapan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenal pasti versi Kubernetes yang disokong oleh Amazon EKS."}, {"role": "assistant", "content": "Rujuk dokumentasi Amazon EKS untuk versi Kubernetes yang disokong pada masa ini. Amazon EKS akan terus menambah sokongan untuk versi Kubernetes tambahan pada masa hadapan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan CQRS dan bagaimana ia diaplikasikan dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ialah corak yang memisahkan operasi menulis (command) daripada membaca (query), menggunakan model dan penyimpanan yang berbeza untuk setiap satu. Dalam serverless, anda boleh menggunakan DynamoDB untuk menulis dan replika baca atau OpenSearch untuk kueri, dengan DynamoDB Streams dan Lambda menyegerakkan data. Ini membolehkan pengoptimuman khusus untuk beban baca dan tulis, tetapi menambah kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi CQRS serta bagaimanakah ia dimanfaatkan dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ialah corak yang memisahkan operasi menulis (command) daripada membaca (query), menggunakan model dan penyimpanan yang berbeza untuk setiap satu. Dalam serverless, anda boleh menggunakan DynamoDB untuk menulis dan replika baca atau OpenSearch untuk kueri, dengan DynamoDB Streams dan Lambda menyegerakkan data. Ini membolehkan pengoptimuman khusus untuk beban baca dan tulis, tetapi menambah kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep CQRS dan cara ia digunakan dalam aplikasi serverless."}, {"role": "assistant", "content": "CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ialah corak yang memisahkan operasi menulis (command) daripada membaca (query), menggunakan model dan penyimpanan yang berbeza untuk setiap satu. Dalam serverless, anda boleh menggunakan DynamoDB untuk menulis dan replika baca atau OpenSearch untuk kueri, dengan DynamoDB Streams dan Lambda menyegerakkan data. Ini membolehkan pengoptimuman khusus untuk beban baca dan tulis, tetapi menambah kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Storage Lens membolehkan saya melihat metrik bagi setiap prefix?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan tier Advanced S3 Storage Lens, anda boleh mengakses metrik terperinci untuk prefix anda melalui laporan metrik prefix yang diperluas. Laporan ini mengagregatkan metrik merentas berbilion prefix dalam setiap bucket, memberikan keterlihatan mendalam tentang corak storan anda. Laporan ini memproses prefix sehingga 50 tahap kedalaman dan hanya mengecualikan metrik peringkat prefix dalam kes di mana kombinasi prefix dan kelas storan melebihi dua kali ganda bilangan objek. Keterlihatan terperinci ini membantu anda memahami corak penggunaan dan mengoptimumkan kos merentas infrastruktur S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan S3 Storage Lens untuk melihat metrik pada semua prefix?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan tier Advanced S3 Storage Lens, anda boleh mengakses metrik terperinci untuk prefix anda melalui laporan metrik prefix yang diperluas. Laporan ini mengagregatkan metrik merentas berbilion prefix dalam setiap bucket, memberikan keterlihatan mendalam tentang corak storan anda. Laporan ini memproses prefix sehingga 50 tahap kedalaman dan hanya mengecualikan metrik peringkat prefix dalam kes di mana kombinasi prefix dan kelas storan melebihi dua kali ganda bilangan objek. Keterlihatan terperinci ini membantu anda memahami corak penggunaan dan mengoptimumkan kos merentas infrastruktur S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik untuk semua prefix boleh dilihat melalui S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan tier Advanced S3 Storage Lens, anda boleh mengakses metrik terperinci untuk prefix anda melalui laporan metrik prefix yang diperluas. Laporan ini mengagregatkan metrik merentas berbilion prefix dalam setiap bucket, memberikan keterlihatan mendalam tentang corak storan anda. Laporan ini memproses prefix sehingga 50 tahap kedalaman dan hanya mengecualikan metrik peringkat prefix dalam kes di mana kombinasi prefix dan kelas storan melebihi dua kali ganda bilangan objek. Keterlihatan terperinci ini membantu anda memahami corak penggunaan dan mengoptimumkan kos merentas infrastruktur S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya mesej SMS saya gagal dihantar, adakah saya masih dikenakan caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin dicaj untuk penghantaran yang gagal jika pembawa destinasi melaporkan bahawa anda cuba menghantar mesej ke nombor telefon yang tidak sah. Nombor telefon boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab, seperti apabila nombor telefon itu tidak wujud, akaun penerima tidak mempunyai kredit yang mencukupi, atau nombor destinasi ialah nombor talian tetap. Kegagalan SMS juga akan dicaj dalam senario lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj akan dikenakan walaupun mesej SMS saya tidak berjaya dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin dicaj untuk penghantaran yang gagal jika pembawa destinasi melaporkan bahawa anda cuba menghantar mesej ke nombor telefon yang tidak sah. Nombor telefon boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab, seperti apabila nombor telefon itu tidak wujud, akaun penerima tidak mempunyai kredit yang mencukupi, atau nombor destinasi ialah nombor talian tetap. Kegagalan SMS juga akan dicaj dalam senario lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika mesej SMS saya tidak sampai ke penerima, adakah saya masih perlu membayar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin dicaj untuk penghantaran yang gagal jika pembawa destinasi melaporkan bahawa anda cuba menghantar mesej ke nombor telefon yang tidak sah. Nombor telefon boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab, seperti apabila nombor telefon itu tidak wujud, akaun penerima tidak mempunyai kredit yang mencukupi, atau nombor destinasi ialah nombor talian tetap. Kegagalan SMS juga akan dicaj dalam senario lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak aktiviti dalam aplikasi serverless menggunakan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail merekodkan panggilan API ke perkhidmatan AWS, menyediakan jejak audit. Anda boleh membolehkan CloudTrail untuk merekodkan acara seperti penciptaan Lambda, perubahan konfigurasi, dan panggilan API. Ini membantu dalam mengesan perubahan, menyiasat insiden, dan mematuhi peraturan. Anda boleh mengintegrasikan CloudTrail dengan S3 atau CloudWatch untuk menyimpan dan menganalisis jejak. Pantau acara keselamatan yang penting."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memeriksa aktiviti pada aplikasi serverless melalui CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail merekodkan panggilan API ke perkhidmatan AWS, menyediakan jejak audit. Anda boleh membolehkan CloudTrail untuk merekodkan acara seperti penciptaan Lambda, perubahan konfigurasi, dan panggilan API. Ini membantu dalam mengesan perubahan, menyiasat insiden, dan mematuhi peraturan. Anda boleh mengintegrasikan CloudTrail dengan S3 atau CloudWatch untuk menyimpan dan menganalisis jejak. Pantau acara keselamatan yang penting."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menjejak aktiviti di dalam aplikasi serverless dengan bantuan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail merekodkan panggilan API ke perkhidmatan AWS, menyediakan jejak audit. Anda boleh membolehkan CloudTrail untuk merekodkan acara seperti penciptaan Lambda, perubahan konfigurasi, dan panggilan API. Ini membantu dalam mengesan perubahan, menyiasat insiden, dan mematuhi peraturan. Anda boleh mengintegrasikan CloudTrail dengan S3 atau CloudWatch untuk menyimpan dan menganalisis jejak. Pantau acara keselamatan yang penting."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuang subnet lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan subnet lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan dengan menggunakan CLI atau SDK. Ini akan mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan yang ditentukan. Ini tidak memulihkan subnet sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tidak saya hapuskan subnet lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan subnet lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan dengan menggunakan CLI atau SDK. Ini akan mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan yang ditentukan. Ini tidak memulihkan subnet sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah subnet lalai boleh dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan subnet lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan dengan menggunakan CLI atau SDK. Ini akan mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan yang ditentukan. Ini tidak memulihkan subnet sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi sistem fail manakah yang disokong oleh Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi sistem fail asas seperti membaca fail bersaiz sehingga 50 TB, menulis fail baharu, menyenaraikan fail sedia ada, serta mencipta dan menyenaraikan direktori. Mountpoint for Amazon S3 tidak menyokong pengubahsuaian fail sedia ada atau pemadaman direktori sedia ada. Dengan operasi ini, Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk aplikasi yang membaca dan menulis data pada throughput tinggi dalam data lake Amazon S3. Ia tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kerjasama dan koordinasi merentas pelbagai instance pengkomputeran atau pengguna. Aplikasi sedemikian biasanya memerlukan ciri sistem fail kongsi seperti menambah pada fail sedia ada dan penguncian fail. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk aplikasi data lake yang memerlukan semantik POSIX dan ciri sistem fail kongsi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi sistem fail yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi sistem fail asas seperti membaca fail bersaiz sehingga 50 TB, menulis fail baharu, menyenaraikan fail sedia ada, serta mencipta dan menyenaraikan direktori. Mountpoint for Amazon S3 tidak menyokong pengubahsuaian fail sedia ada atau pemadaman direktori sedia ada. Dengan operasi ini, Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk aplikasi yang membaca dan menulis data pada throughput tinggi dalam data lake Amazon S3. Ia tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kerjasama dan koordinasi merentas pelbagai instance pengkomputeran atau pengguna. Aplikasi sedemikian biasanya memerlukan ciri sistem fail kongsi seperti menambah pada fail sedia ada dan penguncian fail. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk aplikasi data lake yang memerlukan semantik POSIX dan ciri sistem fail kongsi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah operasi sistem fail yang boleh dilaksanakan melalui Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi sistem fail asas seperti membaca fail bersaiz sehingga 50 TB, menulis fail baharu, menyenaraikan fail sedia ada, serta mencipta dan menyenaraikan direktori. Mountpoint for Amazon S3 tidak menyokong pengubahsuaian fail sedia ada atau pemadaman direktori sedia ada. Dengan operasi ini, Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk aplikasi yang membaca dan menulis data pada throughput tinggi dalam data lake Amazon S3. Ia tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kerjasama dan koordinasi merentas pelbagai instance pengkomputeran atau pengguna. Aplikasi sedemikian biasanya memerlukan ciri sistem fail kongsi seperti menambah pada fail sedia ada dan penguncian fail. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk aplikasi data lake yang memerlukan semantik POSIX dan ciri sistem fail kongsi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang terlibat apabila menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Tables, anda membayar untuk storan, permintaan, dan yuran pemantauan objek bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket jadual. Terdapat juga yuran tambahan untuk penyelenggaraan jadual dan replikasi. Untuk melihat butiran harga, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Tables, anda membayar untuk storan, permintaan, dan yuran pemantauan objek bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket jadual. Terdapat juga yuran tambahan untuk penyelenggaraan jadual dan replikasi. Untuk melihat butiran harga, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga bagi penggunaan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Tables, anda membayar untuk storan, permintaan, dan yuran pemantauan objek bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket jadual. Terdapat juga yuran tambahan untuk penyelenggaraan jadual dan replikasi. Untuk melihat butiran harga, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengoperasian AWS OpsHub untuk AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dan pasang pada mana-mana mesin klien Windows atau Mac, seperti komputer riba. Setelah anda memasang AWS OpsHub dan mempunyai peranti AWS Snowball anda di tapak, buka AWS OpsHub dan buka kunci peranti tersebut. Anda kemudiannya akan melihat papan pemuka yang menunjukkan peranti anda dan metrik sistemnya. Anda kemudiannya boleh mula menyebarkan aplikasi tepi anda atau memindahkan data anda ke peranti dengan hanya beberapa klik."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme kerja AWS OpsHub untuk AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dan pasang pada mana-mana mesin klien Windows atau Mac, seperti komputer riba. Setelah anda memasang AWS OpsHub dan mempunyai peranti AWS Snowball anda di tapak, buka AWS OpsHub dan buka kunci peranti tersebut. Anda kemudiannya akan melihat papan pemuka yang menunjukkan peranti anda dan metrik sistemnya. Anda kemudiannya boleh mula menyebarkan aplikasi tepi anda atau memindahkan data anda ke peranti dengan hanya beberapa klik."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana AWS OpsHub untuk AWS Snowball beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dan pasang pada mana-mana mesin klien Windows atau Mac, seperti komputer riba. Setelah anda memasang AWS OpsHub dan mempunyai peranti AWS Snowball anda di tapak, buka AWS OpsHub dan buka kunci peranti tersebut. Anda kemudiannya akan melihat papan pemuka yang menunjukkan peranti anda dan metrik sistemnya. Anda kemudiannya boleh mula menyebarkan aplikasi tepi anda atau memindahkan data anda ke peranti dengan hanya beberapa klik."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mempunyai sebarang pengetahuan mengenai Amazon VPC untuk menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, AWS EC2 CLI, atau Amazon EC2 API untuk melancarkan dan menguruskan instance EC2 serta sumber AWS lain dalam VPC lalai. AWS akan mencipta VPC lalai secara automatik untuk anda dan akan mencipta subnet lalai dalam setiap Zon Ketersediaan di wilayah AWS. VPC lalai anda akan disambungkan ke Internet gateway dan instance anda akan menerima alamat IP awam secara automatik, sama seperti EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang pengetahuan tentang Amazon VPC diperlukan sebelum saya boleh menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, AWS EC2 CLI, atau Amazon EC2 API untuk melancarkan dan menguruskan instance EC2 serta sumber AWS lain dalam VPC lalai. AWS akan mencipta VPC lalai secara automatik untuk anda dan akan mencipta subnet lalai dalam setiap Zon Ketersediaan di wilayah AWS. VPC lalai anda akan disambungkan ke Internet gateway dan instance anda akan menerima alamat IP awam secara automatik, sama seperti EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya perlu memahami apa-apa berkaitan Amazon VPC bagi membolehkan saya menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, AWS EC2 CLI, atau Amazon EC2 API untuk melancarkan dan menguruskan instance EC2 serta sumber AWS lain dalam VPC lalai. AWS akan mencipta VPC lalai secara automatik untuk anda dan akan mencipta subnet lalai dalam setiap Zon Ketersediaan di wilayah AWS. VPC lalai anda akan disambungkan ke Internet gateway dan instance anda akan menerima alamat IP awam secara automatik, sama seperti EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj apabila menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ditetapkan harga merentas tiga dimensi: pengkomputeran (sesaat, berdasarkan penggunaan garis dasar dan puncak), operasi snapshot dan storan, serta pemindahan data. Anda boleh memperuntukkan garis dasar anda dengan fleksibiliti untuk menskalakan secara menegak sehingga 4x puncak apabila beban kerja memerlukannya. Caj garis dasar dikenakan semasa MicroVM anda berjalan dan penggunaan yang melebihi garis dasar dicaj mengikut penggunaan aktif. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj dikira bagi penggunaan Lambda MicroVMs saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ditetapkan harga merentas tiga dimensi: pengkomputeran (sesaat, berdasarkan penggunaan garis dasar dan puncak), operasi snapshot dan storan, serta pemindahan data. Anda boleh memperuntukkan garis dasar anda dengan fleksibiliti untuk menskalakan secara menegak sehingga 4x puncak apabila beban kerja memerlukannya. Caj garis dasar dikenakan semasa MicroVM anda berjalan dan penggunaan yang melebihi garis dasar dicaj mengikut penggunaan aktif. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang dikenakan ke atas penggunaan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ditetapkan harga merentas tiga dimensi: pengkomputeran (sesaat, berdasarkan penggunaan garis dasar dan puncak), operasi snapshot dan storan, serta pemindahan data. Anda boleh memperuntukkan garis dasar anda dengan fleksibiliti untuk menskalakan secara menegak sehingga 4x puncak apabila beban kerja memerlukannya. Caj garis dasar dikenakan semasa MicroVM anda berjalan dan penggunaan yang melebihi garis dasar dicaj mengikut penggunaan aktif. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelanggan mampu melakukan resolusi private hosted zones (PHZ) di Amazon VPC dengan menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang mengesahkan dengan Global Resolver dapat menyelesaikan PHZ merentas Wilayah AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah private hosted zones (PHZ) pada Amazon VPC diselesaikan oleh pelanggan melalui Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang mengesahkan dengan Global Resolver dapat menyelesaikan PHZ merentas Wilayah AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi pelanggan untuk membuat resolusi private hosted zones (PHZ) di dalam Amazon VPC melalui Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang mengesahkan dengan Global Resolver dapat menyelesaikan PHZ merentas Wilayah AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah peranan (role) IAM berbeza daripada pengguna (user) IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti kekal yang dikaitkan dengan orang atau aplikasi dan biasanya dikaitkan dengan bukti kelayakan jangka panjang seperti kata laluan atau kunci akses. Peranan IAM pula ialah identiti sementara yang boleh diambil oleh perkhidmatan AWS atau entiti yang dipercayai, dan diberikan melalui sts:AssumeRole dengan bukti kelayakan sementara (temporary credentials). Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda menggunakan peranan, bukan pengguna, kerana peranan lebih selamat dan mengelakkan kunci kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan peranan (role) IAM dengan pengguna (user) IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti kekal yang dikaitkan dengan orang atau aplikasi dan biasanya dikaitkan dengan bukti kelayakan jangka panjang seperti kata laluan atau kunci akses. Peranan IAM pula ialah identiti sementara yang boleh diambil oleh perkhidmatan AWS atau entiti yang dipercayai, dan diberikan melalui sts:AssumeRole dengan bukti kelayakan sementara (temporary credentials). Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda menggunakan peranan, bukan pengguna, kerana peranan lebih selamat dan mengelakkan kunci kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara pengguna (user) IAM dan peranan (role) IAM."}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti kekal yang dikaitkan dengan orang atau aplikasi dan biasanya dikaitkan dengan bukti kelayakan jangka panjang seperti kata laluan atau kunci akses. Peranan IAM pula ialah identiti sementara yang boleh diambil oleh perkhidmatan AWS atau entiti yang dipercayai, dan diberikan melalui sts:AssumeRole dengan bukti kelayakan sementara (temporary credentials). Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda menggunakan peranan, bukan pengguna, kerana peranan lebih selamat dan mengelakkan kunci kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi terjejas apabila menggunakan pertanyaan Athena untuk inferens SageMaker AI?"}, {"role": "assistant", "content": "Penambahbaikan prestasi operasi sentiasa ditambah kepada ciri dan perkhidmatan kami. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan ML Athena anda, baris dikumpulkan apabila memanggil model SageMaker AI anda untuk inferens. Pada masa ini, penggantian saiz kumpulan baris yang disediakan pengguna tidak disokong."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap prestasi apabila pertanyaan Athena digunakan untuk inferens SageMaker AI?"}, {"role": "assistant", "content": "Penambahbaikan prestasi operasi sentiasa ditambah kepada ciri dan perkhidmatan kami. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan ML Athena anda, baris dikumpulkan apabila memanggil model SageMaker AI anda untuk inferens. Pada masa ini, penggantian saiz kumpulan baris yang disediakan pengguna tidak disokong."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana penggunaan pertanyaan Athena untuk inferens SageMaker AI memberi kesan kepada prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Penambahbaikan prestasi operasi sentiasa ditambah kepada ciri dan perkhidmatan kami. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan ML Athena anda, baris dikumpulkan apabila memanggil model SageMaker AI anda untuk inferens. Pada masa ini, penggantian saiz kumpulan baris yang disediakan pengguna tidak disokong."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu menggunakan access point?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Points memudahkan cara anda menguruskan akses data kepada set data kongsi anda pada S3. Anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Dengan S3 Access Points, anda boleh mencipta access point atau mewakilkan kebenaran kepada akaun yang dipercayai untuk mencipta access point merentas akaun pada bucket anda. Ini membenarkan akses kepada set data kongsi dengan dasar yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Dengan menggunakan Access Points, anda boleh menguraikan satu dasar bucket yang besar kepada dasar access point yang berasingan dan khusus untuk setiap aplikasi yang perlu mengakses set data kongsi tersebut. Ini memudahkan anda memberi tumpuan untuk membina dasar akses yang betul untuk aplikasi, tanpa perlu risau tentang mengganggu apa yang aplikasi lain lakukan dalam set data kongsi tersebut. Anda juga boleh mencipta Service Control Policy (SCP) dan menghendaki semua access point dihadkan kepada Virtual Private Cloud (VPC), dengan itu menjadikan data anda hanya boleh diakses dalam rangkaian peribadi anda melalui tembok api."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya patut menggunakan access point?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Points memudahkan cara anda menguruskan akses data kepada set data kongsi anda pada S3. Anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Dengan S3 Access Points, anda boleh mencipta access point atau mewakilkan kebenaran kepada akaun yang dipercayai untuk mencipta access point merentas akaun pada bucket anda. Ini membenarkan akses kepada set data kongsi dengan dasar yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Dengan menggunakan Access Points, anda boleh menguraikan satu dasar bucket yang besar kepada dasar access point yang berasingan dan khusus untuk setiap aplikasi yang perlu mengakses set data kongsi tersebut. Ini memudahkan anda memberi tumpuan untuk membina dasar akses yang betul untuk aplikasi, tanpa perlu risau tentang mengganggu apa yang aplikasi lain lakukan dalam set data kongsi tersebut. Anda juga boleh mencipta Service Control Policy (SCP) dan menghendaki semua access point dihadkan kepada Virtual Private Cloud (VPC), dengan itu menjadikan data anda hanya boleh diakses dalam rangkaian peribadi anda melalui tembok api."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya perlu menggunakan access point?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Points memudahkan cara anda menguruskan akses data kepada set data kongsi anda pada S3. Anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Dengan S3 Access Points, anda boleh mencipta access point atau mewakilkan kebenaran kepada akaun yang dipercayai untuk mencipta access point merentas akaun pada bucket anda. Ini membenarkan akses kepada set data kongsi dengan dasar yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Dengan menggunakan Access Points, anda boleh menguraikan satu dasar bucket yang besar kepada dasar access point yang berasingan dan khusus untuk setiap aplikasi yang perlu mengakses set data kongsi tersebut. Ini memudahkan anda memberi tumpuan untuk membina dasar akses yang betul untuk aplikasi, tanpa perlu risau tentang mengganggu apa yang aplikasi lain lakukan dalam set data kongsi tersebut. Anda juga boleh mencipta Service Control Policy (SCP) dan menghendaki semua access point dihadkan kepada Virtual Private Cloud (VPC), dengan itu menjadikan data anda hanya boleh diakses dalam rangkaian peribadi anda melalui tembok api."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh GuardDuty Malware Protection untuk melaksanakan pengimbasan tanpa ejen?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan ejen keselamatan, GuardDuty Malware Protection akan mencipta dan mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilekatkan pada instans Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Kebenaran yang anda berikan kepada GuardDuty melalui service-linked role membolehkan perkhidmatan tersebut mencipta replika volum yang disulitkan dalam akaun perkhidmatan GuardDuty daripada snapshot yang kekal dalam akaun anda. GuardDuty Malware Protection kemudiannya akan mengimbas replika volum tersebut untuk perisian hasad. Untuk objek dalam Amazon S3, GuardDuty mula membaca, menyahsulit, dan mengimbas objek yang dimuat naik ke bucket yang telah anda konfigurasikan untuk GuardDuty Malware Protection. Anda boleh mengehadkan skop objek untuk diimbas dalam bucket dengan menentukan bahawa hanya objek dengan awalan tertentu yang diimbas. GuardDuty akan mengimbas objek yang dimuat naik yang sepadan dengan awalan yang ditentukan ini, dan menjana penemuan keselamatan serta pemberitahuan Amazon EventBridge dengan hasil imbasan terperinci: Dijangkiti (Infected), Bersih (Clean), Dilangkau (Skipped), atau Gagal (Failed). Pemberitahuan tersebut juga akan merangkumi metrik imbasan yang berkaitan dengan bilangan objek dan bait yang diimbas. Anda juga boleh menentukan tindakan selepas imbasan yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty pada objek berdasarkan hasil imbasan, seperti kuarantin automatik atau penandaan objek."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan mekanisme apa GuardDuty Malware Protection menjalankan imbasan tanpa ejen?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan ejen keselamatan, GuardDuty Malware Protection akan mencipta dan mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilekatkan pada instans Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Kebenaran yang anda berikan kepada GuardDuty melalui service-linked role membolehkan perkhidmatan tersebut mencipta replika volum yang disulitkan dalam akaun perkhidmatan GuardDuty daripada snapshot yang kekal dalam akaun anda. GuardDuty Malware Protection kemudiannya akan mengimbas replika volum tersebut untuk perisian hasad. Untuk objek dalam Amazon S3, GuardDuty mula membaca, menyahsulit, dan mengimbas objek yang dimuat naik ke bucket yang telah anda konfigurasikan untuk GuardDuty Malware Protection. Anda boleh mengehadkan skop objek untuk diimbas dalam bucket dengan menentukan bahawa hanya objek dengan awalan tertentu yang diimbas. GuardDuty akan mengimbas objek yang dimuat naik yang sepadan dengan awalan yang ditentukan ini, dan menjana penemuan keselamatan serta pemberitahuan Amazon EventBridge dengan hasil imbasan terperinci: Dijangkiti (Infected), Bersih (Clean), Dilangkau (Skipped), atau Gagal (Failed). Pemberitahuan tersebut juga akan merangkumi metrik imbasan yang berkaitan dengan bilangan objek dan bait yang diimbas. Anda juga boleh menentukan tindakan selepas imbasan yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty pada objek berdasarkan hasil imbasan, seperti kuarantin automatik atau penandaan objek."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty Malware Protection dapat mengimbas tanpa menggunakan ejen?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan ejen keselamatan, GuardDuty Malware Protection akan mencipta dan mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilekatkan pada instans Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Kebenaran yang anda berikan kepada GuardDuty melalui service-linked role membolehkan perkhidmatan tersebut mencipta replika volum yang disulitkan dalam akaun perkhidmatan GuardDuty daripada snapshot yang kekal dalam akaun anda. GuardDuty Malware Protection kemudiannya akan mengimbas replika volum tersebut untuk perisian hasad. Untuk objek dalam Amazon S3, GuardDuty mula membaca, menyahsulit, dan mengimbas objek yang dimuat naik ke bucket yang telah anda konfigurasikan untuk GuardDuty Malware Protection. Anda boleh mengehadkan skop objek untuk diimbas dalam bucket dengan menentukan bahawa hanya objek dengan awalan tertentu yang diimbas. GuardDuty akan mengimbas objek yang dimuat naik yang sepadan dengan awalan yang ditentukan ini, dan menjana penemuan keselamatan serta pemberitahuan Amazon EventBridge dengan hasil imbasan terperinci: Dijangkiti (Infected), Bersih (Clean), Dilangkau (Skipped), atau Gagal (Failed). Pemberitahuan tersebut juga akan merangkumi metrik imbasan yang berkaitan dengan bilangan objek dan bait yang diimbas. Anda juga boleh menentukan tindakan selepas imbasan yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty pada objek berdasarkan hasil imbasan, seperti kuarantin automatik atau penandaan objek."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah tindakan terbina dalam yang disediakan oleh AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan tindakan untuk bertindak balas terhadap isu kualiti data. Dalam Data Catalog, anda boleh menulis metrik ke Amazon CloudWatch dan menyediakan pemberitahuan dalam CloudWatch untuk memaklumkan anda apabila skor jatuh di bawah ambang. Pada AWS Glue Studio, anda boleh menggagalkan pekerjaan apabila kualiti merosot, menghalang data buruk daripada bergerak ke dalam data lake."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan terbina dalam yang boleh digunakan dalam AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan tindakan untuk bertindak balas terhadap isu kualiti data. Dalam Data Catalog, anda boleh menulis metrik ke Amazon CloudWatch dan menyediakan pemberitahuan dalam CloudWatch untuk memaklumkan anda apabila skor jatuh di bawah ambang. Pada AWS Glue Studio, anda boleh menggagalkan pekerjaan apabila kualiti merosot, menghalang data buruk daripada bergerak ke dalam data lake."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan terbina dalam yang ditawarkan oleh AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan tindakan untuk bertindak balas terhadap isu kualiti data. Dalam Data Catalog, anda boleh menulis metrik ke Amazon CloudWatch dan menyediakan pemberitahuan dalam CloudWatch untuk memaklumkan anda apabila skor jatuh di bawah ambang. Pada AWS Glue Studio, anda boleh menggagalkan pekerjaan apabila kualiti merosot, menghalang data buruk daripada bergerak ke dalam data lake."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semakan tandatangan yang manakah dilaksanakan oleh AWS Lambda ketika ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda boleh melakukan semakan tandatangan berikut semasa penggunaan: • Tandatangan rosak - Ini berlaku jika artifak kod telah diubah sejak penandatanganan. • Tandatangan tidak sepadan - Ini berlaku jika artifak kod ditandatangani oleh profil penandatanganan yang tidak diluluskan. • Tandatangan tamat tempoh - Ini berlaku jika tandatangan melepasi tarikh tamat tempoh yang dikonfigurasikan. • Tandatangan ditarik balik - Ini berlaku jika pemilik profil penandatanganan menarik balik kerja penandatanganan. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lihat dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pengesahan tandatangan yang AWS Lambda lakukan ketika penggunaan berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda boleh melakukan semakan tandatangan berikut semasa penggunaan: • Tandatangan rosak - Ini berlaku jika artifak kod telah diubah sejak penandatanganan. • Tandatangan tidak sepadan - Ini berlaku jika artifak kod ditandatangani oleh profil penandatanganan yang tidak diluluskan. • Tandatangan tamat tempoh - Ini berlaku jika tandatangan melepasi tarikh tamat tempoh yang dikonfigurasikan. • Tandatangan ditarik balik - Ini berlaku jika pemilik profil penandatanganan menarik balik kerja penandatanganan. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lihat dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa digunakan, tandatangan apakah yang disemak oleh AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda boleh melakukan semakan tandatangan berikut semasa penggunaan: • Tandatangan rosak - Ini berlaku jika artifak kod telah diubah sejak penandatanganan. • Tandatangan tidak sepadan - Ini berlaku jika artifak kod ditandatangani oleh profil penandatanganan yang tidak diluluskan. • Tandatangan tamat tempoh - Ini berlaku jika tandatangan melepasi tarikh tamat tempoh yang dikonfigurasikan. • Tandatangan ditarik balik - Ini berlaku jika pemilik profil penandatanganan menarik balik kerja penandatanganan. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lihat dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menambah subnet baharu di dalam VPC lalai saya, contohnya subnet peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan ke dalam subnet bukan lalai, anda boleh menyasarkan pelancaran anda menggunakan konsol atau pilihan --subnet daripada CLI, API, atau SDK."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mewujudkan subnet lain dalam VPC lalai saya, misalnya subnet peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan ke dalam subnet bukan lalai, anda boleh menyasarkan pelancaran anda menggunakan konsol atau pilihan --subnet daripada CLI, API, atau SDK."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya membina subnet tambahan dalam VPC lalai saya, seperti subnet peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan ke dalam subnet bukan lalai, anda boleh menyasarkan pelancaran anda menggunakan konsol atau pilihan --subnet daripada CLI, API, atau SDK."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang ditawarkan oleh Automatic Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Automatic Dashboards dibina terlebih dahulu dengan amalan terbaik yang disyorkan perkhidmatan AWS, sentiasa menyedari sumber, dan dikemas kini secara dinamik untuk mencerminkan keadaan terkini metrik prestasi penting. Anda kini boleh menapis dan menyelesaikan masalah kepada paparan tertentu tanpa menambah kod tambahan untuk mencerminkan keadaan terkini sumber AWS anda. Setelah anda mengenal pasti punca isu prestasi, anda boleh bertindak dengan cepat dengan pergi terus ke sumber AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah menggunakan Automatic Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Automatic Dashboards dibina terlebih dahulu dengan amalan terbaik yang disyorkan perkhidmatan AWS, sentiasa menyedari sumber, dan dikemas kini secara dinamik untuk mencerminkan keadaan terkini metrik prestasi penting. Anda kini boleh menapis dan menyelesaikan masalah kepada paparan tertentu tanpa menambah kod tambahan untuk mencerminkan keadaan terkini sumber AWS anda. Setelah anda mengenal pasti punca isu prestasi, anda boleh bertindak dengan cepat dengan pergi terus ke sumber AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan yang diberikan oleh Automatic Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Automatic Dashboards dibina terlebih dahulu dengan amalan terbaik yang disyorkan perkhidmatan AWS, sentiasa menyedari sumber, dan dikemas kini secara dinamik untuk mencerminkan keadaan terkini metrik prestasi penting. Anda kini boleh menapis dan menyelesaikan masalah kepada paparan tertentu tanpa menambah kod tambahan untuk mencerminkan keadaan terkini sumber AWS anda. Setelah anda mengenal pasti punca isu prestasi, anda boleh bertindak dengan cepat dengan pergi terus ke sumber AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya melaksanakan terlalu banyak fungsi Lambda dalam satu aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun tiada had keras pada bilangan fungsi, menggunakan terlalu banyak boleh menyebabkan masalah operasi: kerumitan menguruskan banyak fungsi, peningkatan risiko konfigurasi yang salah, kos metadata, dan kesukaran debugging. Untuk aplikasi besar, pertimbangkan untuk menggabungkan fungsi yang berkaitan dengan rapat menjadi satu fungsi dengan pengendali (handler) yang berbeza, atau gunakan corak yang jelas melalui Step Functions untuk perkhidmatan yang kompleks. Keseimbangan antara modulariti dan kemudahan pengurusan penting."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika satu aplikasi mengandungi fungsi Lambda yang berlebihan, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun tiada had keras pada bilangan fungsi, menggunakan terlalu banyak boleh menyebabkan masalah operasi: kerumitan menguruskan banyak fungsi, peningkatan risiko konfigurasi yang salah, kos metadata, dan kesukaran debugging. Untuk aplikasi besar, pertimbangkan untuk menggabungkan fungsi yang berkaitan dengan rapat menjadi satu fungsi dengan pengendali (handler) yang berbeza, atau gunakan corak yang jelas melalui Step Functions untuk perkhidmatan yang kompleks. Keseimbangan antara modulariti dan kemudahan pengurusan penting."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi sekiranya terdapat fungsi Lambda yang terlalu banyak dalam satu aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun tiada had keras pada bilangan fungsi, menggunakan terlalu banyak boleh menyebabkan masalah operasi: kerumitan menguruskan banyak fungsi, peningkatan risiko konfigurasi yang salah, kos metadata, dan kesukaran debugging. Untuk aplikasi besar, pertimbangkan untuk menggabungkan fungsi yang berkaitan dengan rapat menjadi satu fungsi dengan pengendali (handler) yang berbeza, atau gunakan corak yang jelas melalui Step Functions untuk perkhidmatan yang kompleks. Keseimbangan antara modulariti dan kemudahan pengurusan penting."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menguji Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan \"count\" untuk Managed Rule, yang mengira bilangan permintaan web yang dipadankan oleh peraturan di dalam Managed Rule tersebut. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat jika anda mendayakan Managed Rule tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menjalankan ujian terhadap Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan \"count\" untuk Managed Rule, yang mengira bilangan permintaan web yang dipadankan oleh peraturan di dalam Managed Rule tersebut. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat jika anda mendayakan Managed Rule tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk menguji Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan \"count\" untuk Managed Rule, yang mengira bilangan permintaan web yang dipadankan oleh peraturan di dalam Managed Rule tersebut. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat jika anda mendayakan Managed Rule tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AppSync berbeza daripada API Gateway dalam membina API?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyediakan API GraphQL dengan sokongan langganan masa nyata, penyegerakan data, dan skema yang kaya. API Gateway menyediakan REST dan WebSocket API dengan pengurusan trafik, pengesahan, throttling, dan integrasi dengan pelbagai penyepaduan. Pilih AppSync jika anda mahukan GraphQL dengan masa nyata dan dikehendaki model grafik; pilih API Gateway untuk REST/WebSocket dengan ciri pengurusan API yang luas. Kedua-duanya memanggil backend seperti Lambda dan DynamoDB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan AppSync dan API Gateway apabila membangunkan API?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyediakan API GraphQL dengan sokongan langganan masa nyata, penyegerakan data, dan skema yang kaya. API Gateway menyediakan REST dan WebSocket API dengan pengurusan trafik, pengesahan, throttling, dan integrasi dengan pelbagai penyepaduan. Pilih AppSync jika anda mahukan GraphQL dengan masa nyata dan dikehendaki model grafik; pilih API Gateway untuk REST/WebSocket dengan ciri pengurusan API yang luas. Kedua-duanya memanggil backend seperti Lambda dan DynamoDB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana AppSync berbeza berbanding API Gateway untuk pembangunan API?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyediakan API GraphQL dengan sokongan langganan masa nyata, penyegerakan data, dan skema yang kaya. API Gateway menyediakan REST dan WebSocket API dengan pengurusan trafik, pengesahan, throttling, dan integrasi dengan pelbagai penyepaduan. Pilih AppSync jika anda mahukan GraphQL dengan masa nyata dan dikehendaki model grafik; pilih API Gateway untuk REST/WebSocket dengan ciri pengurusan API yang luas. Kedua-duanya memanggil backend seperti Lambda dan DynamoDB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan provisioned concurrency pada Lambda dan dalam situasi apa ia patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh Lambda yang sedia ada (warm) terlebih dahulu, supaya panggilan tidak perlu menunggu cold start. Ia mengekalkan contoh panas yang bersedia untuk dijalankan, mengurangkan latency secara ketara. Ia berguna untuk aplikasi sensitif latency seperti API, tetapi ia menambah kos kerana anda membayar untuk kapasiti yang disediakan tanpa mengira penggunaan. Gunakan untuk fungsi kritikal prestasi; untuk fungsi biasa, biarkan Lambda berskala seperti biasa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud provisioned concurrency dalam Lambda dan bila keadaan yang sesuai untuk saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh Lambda yang sedia ada (warm) terlebih dahulu, supaya panggilan tidak perlu menunggu cold start. Ia mengekalkan contoh panas yang bersedia untuk dijalankan, mengurangkan latency secara ketara. Ia berguna untuk aplikasi sensitif latency seperti API, tetapi ia menambah kos kerana anda membayar untuk kapasiti yang disediakan tanpa mengira penggunaan. Gunakan untuk fungsi kritikal prestasi; untuk fungsi biasa, biarkan Lambda berskala seperti biasa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep provisioned concurrency dalam Lambda serta keadaan ketika saya sepatutnya menggunakannya."}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh Lambda yang sedia ada (warm) terlebih dahulu, supaya panggilan tidak perlu menunggu cold start. Ia mengekalkan contoh panas yang bersedia untuk dijalankan, mengurangkan latency secara ketara. Ia berguna untuk aplikasi sensitif latency seperti API, tetapi ia menambah kos kerana anda membayar untuk kapasiti yang disediakan tanpa mengira penggunaan. Gunakan untuk fungsi kritikal prestasi; untuk fungsi biasa, biarkan Lambda berskala seperti biasa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah subnet mempunyai sebarang sekatan dari segi saiz maksimum atau minimumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz minimum subnet ialah /28 (atau 14 alamat IP) untuk IPv4. Subnet tidak boleh lebih besar daripada VPC tempat ia dicipta. Untuk IPv6, saiz subnet ditetapkan kepada /64. Hanya satu blok CIDR IPv6 boleh diperuntukkan kepada subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saiz subnet tertakluk kepada had maksimum atau minimum tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz minimum subnet ialah /28 (atau 14 alamat IP) untuk IPv4. Subnet tidak boleh lebih besar daripada VPC tempat ia dicipta. Untuk IPv6, saiz subnet ditetapkan kepada /64. Hanya satu blok CIDR IPv6 boleh diperuntukkan kepada subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang kekangan berkaitan saiz maksimum atau minimum bagi sesuatu subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz minimum subnet ialah /28 (atau 14 alamat IP) untuk IPv4. Subnet tidak boleh lebih besar daripada VPC tempat ia dicipta. Untuk IPv6, saiz subnet ditetapkan kepada /64. Hanya satu blok CIDR IPv6 boleh diperuntukkan kepada subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah runtime ARM (Graviton) berbeza daripada runtime x86 pada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong kedua-dua seni bina ARM (Graviton2) dan x86. Fungsi berasaskan ARM biasanya lebih murah (sehingga 20% kurang kos) dan selalunya lebih pantas untuk kebanyakan beban kerja. Untuk memigrasi, anda perlu membina semula kod dan perpustakaan untuk ARM. Jika kod anda menggunakan perpustakaan asli yang hanya tersedia untuk x86, anda mungkin perlu menetapkan runtime x86. Bagi kebanyakan aplikasi Python/Node.js, ARM ialah pilihan yang lebih murah dan berprestasi baik."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan runtime ARM (Graviton) dengan x86 bagi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong kedua-dua seni bina ARM (Graviton2) dan x86. Fungsi berasaskan ARM biasanya lebih murah (sehingga 20% kurang kos) dan selalunya lebih pantas untuk kebanyakan beban kerja. Untuk memigrasi, anda perlu membina semula kod dan perpustakaan untuk ARM. Jika kod anda menggunakan perpustakaan asli yang hanya tersedia untuk x86, anda mungkin perlu menetapkan runtime x86. Bagi kebanyakan aplikasi Python/Node.js, ARM ialah pilihan yang lebih murah dan berprestasi baik."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah perbezaan antara runtime x86 dan ARM (Graviton) apabila digunakan untuk Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong kedua-dua seni bina ARM (Graviton2) dan x86. Fungsi berasaskan ARM biasanya lebih murah (sehingga 20% kurang kos) dan selalunya lebih pantas untuk kebanyakan beban kerja. Untuk memigrasi, anda perlu membina semula kod dan perpustakaan untuk ARM. Jika kod anda menggunakan perpustakaan asli yang hanya tersedia untuk x86, anda mungkin perlu menetapkan runtime x86. Bagi kebanyakan aplikasi Python/Node.js, ARM ialah pilihan yang lebih murah dan berprestasi baik."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Global Resolver boleh digunakan bersama VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver boleh digunakan oleh pelanggan yang berada pada VPN dan rangkaian korporat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan Global Resolver secara serentak dengan VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver boleh digunakan oleh pelanggan yang berada pada VPN dan rangkaian korporat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Global Resolver ini menyokong penggunaan bersama VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver boleh digunakan oleh pelanggan yang berada pada VPN dan rangkaian korporat."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya harus menghasilkan kunci AWS KMS saya sendiri dan menjaganya di dalam kumpulan HSM KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS memberikan anda fleksibiliti untuk memilih kedua-dua siapa yang menguruskan kunci yang anda cipta (terurus pelanggan, terurus AWS, dan milik AWS), serta tempat anda mencipta dan melindungi kunci anda (dalam HSM KMS, dalam CloudHSM, atau dalam pengurus kunci luaran). Kami mengesyorkan anda memilih kunci terurus pelanggan yang dicipta dan disimpan dalam HSM KMS. Kunci ini menawarkan fleksibiliti paling tinggi, kawalan dasar, pengurusan kitaran hayat (termasuk putaran automatik dan atas permintaan untuk kunci penyulitan simetri), dan kebolehauditan yang lengkap. Selain itu, kunci yang dicipta dan dilindungi dalam HSM AWS KMS menawarkan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan perjanjian tahap perkhidmatan untuk operasi kriptografi KMS berbanding dengan kunci dalam kedai kunci tersuai (CloudHSM) atau kedai kunci luaran (XKS)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya perlu membina kunci AWS KMS milik saya sendiri serta mengamalkannya dalam kumpulan HSM KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS memberikan anda fleksibiliti untuk memilih kedua-dua siapa yang menguruskan kunci yang anda cipta (terurus pelanggan, terurus AWS, dan milik AWS), serta tempat anda mencipta dan melindungi kunci anda (dalam HSM KMS, dalam CloudHSM, atau dalam pengurus kunci luaran). Kami mengesyorkan anda memilih kunci terurus pelanggan yang dicipta dan disimpan dalam HSM KMS. Kunci ini menawarkan fleksibiliti paling tinggi, kawalan dasar, pengurusan kitaran hayat (termasuk putaran automatik dan atas permintaan untuk kunci penyulitan simetri), dan kebolehauditan yang lengkap. Selain itu, kunci yang dicipta dan dilindungi dalam HSM AWS KMS menawarkan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan perjanjian tahap perkhidmatan untuk operasi kriptografi KMS berbanding dengan kunci dalam kedai kunci tersuai (CloudHSM) atau kedai kunci luaran (XKS)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk apa sebab saya wajib menjana kunci AWS KMS saya sendiri dan menyimpannya secara selamat dalam kumpulan HSM KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS memberikan anda fleksibiliti untuk memilih kedua-dua siapa yang menguruskan kunci yang anda cipta (terurus pelanggan, terurus AWS, dan milik AWS), serta tempat anda mencipta dan melindungi kunci anda (dalam HSM KMS, dalam CloudHSM, atau dalam pengurus kunci luaran). Kami mengesyorkan anda memilih kunci terurus pelanggan yang dicipta dan disimpan dalam HSM KMS. Kunci ini menawarkan fleksibiliti paling tinggi, kawalan dasar, pengurusan kitaran hayat (termasuk putaran automatik dan atas permintaan untuk kunci penyulitan simetri), dan kebolehauditan yang lengkap. Selain itu, kunci yang dicipta dan dilindungi dalam HSM AWS KMS menawarkan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan perjanjian tahap perkhidmatan untuk operasi kriptografi KMS berbanding dengan kunci dalam kedai kunci tersuai (CloudHSM) atau kedai kunci luaran (XKS)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi EventBridge API Destinations?"}, {"role": "assistant", "content": "API Destinations membantu pembangun menghantar peristiwa kembali ke mana-mana aplikasi on-premises atau SaaS dengan keupayaan untuk mengawal daya pemprosesan dan pengesahan. Anda boleh mengkonfigurasi peraturan dengan transformasi input yang akan memetakan format peristiwa kepada format perkhidmatan penerima, dan EventBridge akan menguruskan keselamatan dan penghantaran. Apabila peraturan dimulakan, EventBridge akan mengubah peristiwa berdasarkan syarat yang ditetapkan. Ia kemudian akan menghantarnya ke perkhidmatan web yang dikonfigurasikan dengan maklumat pengesahan yang diberikan semasa peraturan disediakan. Keselamatan terbina dalam supaya pembangun tidak perlu lagi menulis komponen pengesahan untuk perkhidmatan yang ingin mereka gunakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud EventBridge API Destinations?"}, {"role": "assistant", "content": "API Destinations membantu pembangun menghantar peristiwa kembali ke mana-mana aplikasi on-premises atau SaaS dengan keupayaan untuk mengawal daya pemprosesan dan pengesahan. Anda boleh mengkonfigurasi peraturan dengan transformasi input yang akan memetakan format peristiwa kepada format perkhidmatan penerima, dan EventBridge akan menguruskan keselamatan dan penghantaran. Apabila peraturan dimulakan, EventBridge akan mengubah peristiwa berdasarkan syarat yang ditetapkan. Ia kemudian akan menghantarnya ke perkhidmatan web yang dikonfigurasikan dengan maklumat pengesahan yang diberikan semasa peraturan disediakan. Keselamatan terbina dalam supaya pembangun tidak perlu lagi menulis komponen pengesahan untuk perkhidmatan yang ingin mereka gunakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pengertian bagi EventBridge API Destinations?"}, {"role": "assistant", "content": "API Destinations membantu pembangun menghantar peristiwa kembali ke mana-mana aplikasi on-premises atau SaaS dengan keupayaan untuk mengawal daya pemprosesan dan pengesahan. Anda boleh mengkonfigurasi peraturan dengan transformasi input yang akan memetakan format peristiwa kepada format perkhidmatan penerima, dan EventBridge akan menguruskan keselamatan dan penghantaran. Apabila peraturan dimulakan, EventBridge akan mengubah peristiwa berdasarkan syarat yang ditetapkan. Ia kemudian akan menghantarnya ke perkhidmatan web yang dikonfigurasikan dengan maklumat pengesahan yang diberikan semasa peraturan disediakan. Keselamatan terbina dalam supaya pembangun tidak perlu lagi menulis komponen pengesahan untuk perkhidmatan yang ingin mereka gunakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pembangun mengkonfigurasi queue Amazon SQS bagi menerima pemberitahuan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membolehkan Amazon SNS menghantar pemberitahuan ke queue SQS, pembangun hendaklah melanggan topic dengan menyatakan 'SQS' sebagai pengangkutan dan queue standard SQS yang sah sebagai endpoint. Untuk membolehkan queue SQS menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, pemilik queue SQS mesti melanggan queue SQS tersebut kepada topic supaya Amazon SNS dapat menghantar mesej ke queue dengan jayanya. Jika pengguna memiliki kedua-dua topic Amazon SNS yang dilanggan dan queue SQS yang menerima pemberitahuan, tiada apa-apa lagi yang diperlukan. Sebarang mesej yang diterbitkan ke topic akan dihantar secara automatik ke queue SQS yang ditentukan. Jika pengguna yang memiliki queue SQS bukan pemilik topic, Amazon SNS akan memerlukan pengesahan eksplisit untuk permintaan langganan tersebut. Sila rujuk dokumentasi Amazon SNS untuk maklumat lanjut tentang melanggan queue SQS ke topic dan menetapkan dasar kawalan akses untuk queue SQS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana pembangun boleh menyediakan queue Amazon SQS supaya ia dapat menerima pemberitahuan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membolehkan Amazon SNS menghantar pemberitahuan ke queue SQS, pembangun hendaklah melanggan topic dengan menyatakan 'SQS' sebagai pengangkutan dan queue standard SQS yang sah sebagai endpoint. Untuk membolehkan queue SQS menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, pemilik queue SQS mesti melanggan queue SQS tersebut kepada topic supaya Amazon SNS dapat menghantar mesej ke queue dengan jayanya. Jika pengguna memiliki kedua-dua topic Amazon SNS yang dilanggan dan queue SQS yang menerima pemberitahuan, tiada apa-apa lagi yang diperlukan. Sebarang mesej yang diterbitkan ke topic akan dihantar secara automatik ke queue SQS yang ditentukan. Jika pengguna yang memiliki queue SQS bukan pemilik topic, Amazon SNS akan memerlukan pengesahan eksplisit untuk permintaan langganan tersebut. Sila rujuk dokumentasi Amazon SNS untuk maklumat lanjut tentang melanggan queue SQS ke topic dan menetapkan dasar kawalan akses untuk queue SQS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana pembangun menetapkan queue Amazon SQS agar mampu menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membolehkan Amazon SNS menghantar pemberitahuan ke queue SQS, pembangun hendaklah melanggan topic dengan menyatakan 'SQS' sebagai pengangkutan dan queue standard SQS yang sah sebagai endpoint. Untuk membolehkan queue SQS menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, pemilik queue SQS mesti melanggan queue SQS tersebut kepada topic supaya Amazon SNS dapat menghantar mesej ke queue dengan jayanya. Jika pengguna memiliki kedua-dua topic Amazon SNS yang dilanggan dan queue SQS yang menerima pemberitahuan, tiada apa-apa lagi yang diperlukan. Sebarang mesej yang diterbitkan ke topic akan dihantar secara automatik ke queue SQS yang ditentukan. Jika pengguna yang memiliki queue SQS bukan pemilik topic, Amazon SNS akan memerlukan pengesahan eksplisit untuk permintaan langganan tersebut. Sila rujuk dokumentasi Amazon SNS untuk maklumat lanjut tentang melanggan queue SQS ke topic dan menetapkan dasar kawalan akses untuk queue SQS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya mesej melalui sambungan WebSocket tidak lulus pengesahan atau kebenaran, adakah ia tetap diambil kira dalam bil penggunaan API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, jika mesej pada sambungan WebSocket gagal pengesahan atau kebenaran, ia tidak dikira dalam bil penggunaan API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mesej pada sambungan WebSocket gagal proses pengesahan atau kebenaran, adakah ia tetap dibilkan sebagai penggunaan API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, jika mesej pada sambungan WebSocket gagal pengesahan atau kebenaran, ia tidak dikira dalam bil penggunaan API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika mesej yang dihantar pada sambungan WebSocket tidak dapat disahkan atau tidak mendapat kebenaran, adakah ia masih dikira untuk tujuan bil penggunaan API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, jika mesej pada sambungan WebSocket gagal pengesahan atau kebenaran, ia tidak dikira dalam bil penggunaan API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah prefix atau objek dinamakan semula melalui Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Storage Browser tidak menyokong penamaan semula prefix atau objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Storage Browser untuk S3 menyediakan fungsi untuk menamakan semula prefix atau objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Storage Browser tidak menyokong penamaan semula prefix atau objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penamaan semula objek atau prefix merupakan ciri yang disokong dalam Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Storage Browser tidak menyokong penamaan semula prefix atau objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prestasi Amazon S3 apabila trafik dari aplikasi saya meningkat secara tiba-tiba?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 direka dari awal untuk mengendalikan trafik untuk sebarang aplikasi internet. Harga bayar-semasa-anda-guna dan kapasiti tanpa had memastikan kos tambahan anda tidak berubah dan perkhidmatan anda tidak terganggu. Skala besar Amazon S3 membolehkan anda mengagihkan beban secara sekata, supaya tiada aplikasi individu terjejas oleh lonjakan trafik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon S3 berprestasi sekiranya terdapat lonjakan trafik yang mendadak daripada aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 direka dari awal untuk mengendalikan trafik untuk sebarang aplikasi internet. Harga bayar-semasa-anda-guna dan kapasiti tanpa had memastikan kos tambahan anda tidak berubah dan perkhidmatan anda tidak terganggu. Skala besar Amazon S3 membolehkan anda mengagihkan beban secara sekata, supaya tiada aplikasi individu terjejas oleh lonjakan trafik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada prestasi Amazon S3 jika trafik daripada aplikasi saya bertambah secara drastik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 direka dari awal untuk mengendalikan trafik untuk sebarang aplikasi internet. Harga bayar-semasa-anda-guna dan kapasiti tanpa had memastikan kos tambahan anda tidak berubah dan perkhidmatan anda tidak terganggu. Skala besar Amazon S3 membolehkan anda mengagihkan beban secara sekata, supaya tiada aplikasi individu terjejas oleh lonjakan trafik."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah lokasi penyimpanan bagi sandaran automatik dan snapshot DB saya, serta cara saya mengawal tempoh pengekalannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Snapshot DB Amazon RDS dan sandaran automatik disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh berbuat demikian dengan menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan). Anda boleh menguruskan Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna melalui bahagian \"Snapshots\" dalam Konsol Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh melihat senarai Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna untuk DB Instance tertentu menggunakan API DescribeDBSnapshots atau arahan describe-db-snapshots dan memadam snapshot dengan API DeleteDBSnapshot atau arahan delete-db-snapshot."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi mana sandaran automatik serta snapshot DB saya disimpan, dan apakah cara untuk saya mengurus tempoh pengekalannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Snapshot DB Amazon RDS dan sandaran automatik disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh berbuat demikian dengan menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan). Anda boleh menguruskan Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna melalui bahagian \"Snapshots\" dalam Konsol Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh melihat senarai Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna untuk DB Instance tertentu menggunakan API DescribeDBSnapshots atau arahan describe-db-snapshots dan memadam snapshot dengan API DeleteDBSnapshot atau arahan delete-db-snapshot."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tempat penyimpanan sandaran automatik dan snapshot DB saya adalah di mana, dan bagaimana saya boleh mengawal tempoh pengekalannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Snapshot DB Amazon RDS dan sandaran automatik disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh berbuat demikian dengan menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan). Anda boleh menguruskan Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna melalui bahagian \"Snapshots\" dalam Konsol Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh melihat senarai Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna untuk DB Instance tertentu menggunakan API DescribeDBSnapshots atau arahan describe-db-snapshots dan memadam snapshot dengan API DeleteDBSnapshot atau arahan delete-db-snapshot."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah bentuk format bagi topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik dihadkan kepada 256 aksara. Aksara alfanumerik serta tanda sempang (-) dan garis bawah (_) dibenarkan. Nama topik mestilah unik dalam akaun AWS. Selepas anda memadam topik, anda boleh menggunakan semula nama topik tersebut. Apabila topik dicipta, Amazon SNS akan memberikan ARN (Amazon Resource Name) yang unik kepada topik tersebut, yang akan merangkumi nama perkhidmatan (SNS), rantau, ID AWS pengguna dan nama topik. ARN akan dikembalikan sebagai sebahagian daripada panggilan API untuk mencipta topik. Apabila penerbit atau pelanggan perlu melakukan sebarang tindakan pada topik, mereka harus merujuk ARN topik yang unik tersebut. Berikut ialah ARN untuk topik bernama \"mytopic\" yang dicipta oleh pengguna dengan ID akaun AWS \"123456789012\" dan dihoskan di rantau US East: arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic Nota: Pengguna TIDAK boleh cuba membina ARN topik daripada komponen berasingannya – mereka harus sentiasa menggunakan nama yang dikembalikan daripada panggilan API untuk mencipta topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format apakah yang digunakan oleh topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik dihadkan kepada 256 aksara. Aksara alfanumerik serta tanda sempang (-) dan garis bawah (_) dibenarkan. Nama topik mestilah unik dalam akaun AWS. Selepas anda memadam topik, anda boleh menggunakan semula nama topik tersebut. Apabila topik dicipta, Amazon SNS akan memberikan ARN (Amazon Resource Name) yang unik kepada topik tersebut, yang akan merangkumi nama perkhidmatan (SNS), rantau, ID AWS pengguna dan nama topik. ARN akan dikembalikan sebagai sebahagian daripada panggilan API untuk mencipta topik. Apabila penerbit atau pelanggan perlu melakukan sebarang tindakan pada topik, mereka harus merujuk ARN topik yang unik tersebut. Berikut ialah ARN untuk topik bernama \"mytopic\" yang dicipta oleh pengguna dengan ID akaun AWS \"123456789012\" dan dihoskan di rantau US East: arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic Nota: Pengguna TIDAK boleh cuba membina ARN topik daripada komponen berasingannya – mereka harus sentiasa menggunakan nama yang dikembalikan daripada panggilan API untuk mencipta topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rupa format yang dipunyai oleh topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik dihadkan kepada 256 aksara. Aksara alfanumerik serta tanda sempang (-) dan garis bawah (_) dibenarkan. Nama topik mestilah unik dalam akaun AWS. Selepas anda memadam topik, anda boleh menggunakan semula nama topik tersebut. Apabila topik dicipta, Amazon SNS akan memberikan ARN (Amazon Resource Name) yang unik kepada topik tersebut, yang akan merangkumi nama perkhidmatan (SNS), rantau, ID AWS pengguna dan nama topik. ARN akan dikembalikan sebagai sebahagian daripada panggilan API untuk mencipta topik. Apabila penerbit atau pelanggan perlu melakukan sebarang tindakan pada topik, mereka harus merujuk ARN topik yang unik tersebut. Berikut ialah ARN untuk topik bernama \"mytopic\" yang dicipta oleh pengguna dengan ID akaun AWS \"123456789012\" dan dihoskan di rantau US East: arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic Nota: Pengguna TIDAK boleh cuba membina ARN topik daripada komponen berasingannya – mereka harus sentiasa menggunakan nama yang dikembalikan daripada panggilan API untuk mencipta topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah pangkalan data atau skema yang dapat saya jalankan dalam satu instance DB?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS untuk Amazon Aurora: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MySQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MariaDB: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Oracle: 1 pangkalan data setiap instance; tiada had pada bilangan skema setiap pangkalan data yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk SQL Server: Sehingga 100 pangkalan data setiap instance\nRDS untuk PostgreSQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Db2: Sehingga 50 pangkalan data setiap instance"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bilangan pangkalan data atau skema yang mampu dijalankan pada satu instance DB?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS untuk Amazon Aurora: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MySQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MariaDB: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Oracle: 1 pangkalan data setiap instance; tiada had pada bilangan skema setiap pangkalan data yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk SQL Server: Sehingga 100 pangkalan data setiap instance\nRDS untuk PostgreSQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Db2: Sehingga 50 pangkalan data setiap instance"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak pangkalan data atau skema yang boleh saya operasikan dalam satu instance DB tunggal?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS untuk Amazon Aurora: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MySQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MariaDB: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Oracle: 1 pangkalan data setiap instance; tiada had pada bilangan skema setiap pangkalan data yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk SQL Server: Sehingga 100 pangkalan data setiap instance\nRDS untuk PostgreSQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Db2: Sehingga 50 pangkalan data setiap instance"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang dikenakan untuk menggunakan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify (pustaka, komponen UI, CLI) atau Amplify Studio, anda hanya membayar untuk perkhidmatan AWS asas yang anda gunakan. Tiada caj tambahan untuk menggunakan alat ini. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Amplify Hosting, perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya oleh Amplify, lawati halaman harga AWS Amplify. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Device Farm, lawati halaman harga AWS Device Farm."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah harga bagi penggunaan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify (pustaka, komponen UI, CLI) atau Amplify Studio, anda hanya membayar untuk perkhidmatan AWS asas yang anda gunakan. Tiada caj tambahan untuk menggunakan alat ini. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Amplify Hosting, perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya oleh Amplify, lawati halaman harga AWS Amplify. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Device Farm, lawati halaman harga AWS Device Farm."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah kos yang perlu dibayar untuk AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify (pustaka, komponen UI, CLI) atau Amplify Studio, anda hanya membayar untuk perkhidmatan AWS asas yang anda gunakan. Tiada caj tambahan untuk menggunakan alat ini. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Amplify Hosting, perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya oleh Amplify, lawati halaman harga AWS Amplify. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Device Farm, lawati halaman harga AWS Device Farm."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membina imej kontena menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendekatan biasa untuk membina kontena dari dalam kontena selalunya memerlukan mod istimewa (seperti Docker dalam Docker), yang tidak tersedia dalam model keselamatan AWS Fargate, atau pemasangan soket docker ke dalam kontena, yang tidak tersedia kerana AWS Fargate menggunakan containerd mulai Versi Platform 1.4. Sebagai alternatif, projek pembinaan imej tanpa root seperti Kaniko boleh digunakan dalam model keselamatan AWS Fargate dan merupakan pilihan yang berdaya maju untuk membina imej kontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Fargate digunakan untuk membina imej kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendekatan biasa untuk membina kontena dari dalam kontena selalunya memerlukan mod istimewa (seperti Docker dalam Docker), yang tidak tersedia dalam model keselamatan AWS Fargate, atau pemasangan soket docker ke dalam kontena, yang tidak tersedia kerana AWS Fargate menggunakan containerd mulai Versi Platform 1.4. Sebagai alternatif, projek pembinaan imej tanpa root seperti Kaniko boleh digunakan dalam model keselamatan AWS Fargate dan merupakan pilihan yang berdaya maju untuk membina imej kontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk membina imej kontena dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendekatan biasa untuk membina kontena dari dalam kontena selalunya memerlukan mod istimewa (seperti Docker dalam Docker), yang tidak tersedia dalam model keselamatan AWS Fargate, atau pemasangan soket docker ke dalam kontena, yang tidak tersedia kerana AWS Fargate menggunakan containerd mulai Versi Platform 1.4. Sebagai alternatif, projek pembinaan imej tanpa root seperti Kaniko boleh digunakan dalam model keselamatan AWS Fargate dan merupakan pilihan yang berdaya maju untuk membina imej kontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa API diskalakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai proksi kepada operasi backend yang telah anda konfigurasikan. Amazon API Gateway akan berskala secara automatik untuk mengendalikan jumlah trafik yang diterima oleh API anda. Amazon API Gateway tidak mengehadkan atau me-throttle pemanggilan kepada operasi backend anda secara sewenang-wenangnya, dan semua permintaan yang tidak dipintas oleh tetapan throttling dan caching dalam konsol Amazon API Gateway dihantar ke operasi backend anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses penskalaan API berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai proksi kepada operasi backend yang telah anda konfigurasikan. Amazon API Gateway akan berskala secara automatik untuk mengendalikan jumlah trafik yang diterima oleh API anda. Amazon API Gateway tidak mengehadkan atau me-throttle pemanggilan kepada operasi backend anda secara sewenang-wenangnya, dan semua permintaan yang tidak dipintas oleh tetapan throttling dan caching dalam konsol Amazon API Gateway dihantar ke operasi backend anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara API boleh berskala?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai proksi kepada operasi backend yang telah anda konfigurasikan. Amazon API Gateway akan berskala secara automatik untuk mengendalikan jumlah trafik yang diterima oleh API anda. Amazon API Gateway tidak mengehadkan atau me-throttle pemanggilan kepada operasi backend anda secara sewenang-wenangnya, dan semua permintaan yang tidak dipintas oleh tetapan throttling dan caching dalam konsol Amazon API Gateway dihantar ke operasi backend anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengkonfigurasi keizinan pada Route 53 Profiles agar hanya pengguna tertentu sahaja, contohnya pentadbir, yang dapat membuat perubahan padanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Profiles menggunakan kebenaran terurus RAM yang membolehkan pengguna melampirkan kebenaran yang berbeza pada setiap sumber."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kebenaran ditetapkan pada Route 53 Profiles supaya pengubahsuaian hanya boleh dilakukan oleh pengguna tertentu seperti pentadbir?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Profiles menggunakan kebenaran terurus RAM yang membolehkan pengguna melampirkan kebenaran yang berbeza pada setiap sumber."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengehadkan akses untuk mengubah Route 53 Profiles kepada pengguna tertentu sahaja, misalnya pentadbir, melalui tetapan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Profiles menggunakan kebenaran terurus RAM yang membolehkan pengguna melampirkan kebenaran yang berbeza pada setiap sumber."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila adalah masa yang sesuai untuk saya memilih instance RA3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertimbangkan untuk memilih jenis nod RA3 dalam kes berikut: Anda memerlukan fleksibiliti untuk menskalakan dan membayar pengkomputeran secara berasingan daripada storan. Anda membuat pertanyaan terhadap sebahagian kecil daripada jumlah data anda. Jumlah data anda berkembang pesat atau dijangka berkembang pesat. Anda mahukan fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster berdasarkan keperluan prestasi anda sahaja. Apabila skala data terus berkembang, mencapai petabytes, jumlah data yang anda masukkan ke dalam gudang data Amazon Redshift anda juga semakin meningkat. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data anda secara kos efektif. Dengan instance Amazon Redshift RA3 baharu dengan storan terurus, anda boleh memilih bilangan nod berdasarkan keperluan prestasi anda, dan membayar hanya untuk storan terurus yang anda gunakan. Ini memberikan anda fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster RA3 anda berdasarkan jumlah data yang anda proses setiap hari tanpa meningkatkan kos storan anda. Dibina pada AWS Nitro System, instance RA3 dengan storan terurus menggunakan SSD berprestasi tinggi untuk data panas anda dan Amazon S3 untuk data sejuk anda, memberikan kemudahan penggunaan, storan kos efektif, dan prestasi pertanyaan yang pantas."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya patut menimbangkan penggunaan instance RA3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertimbangkan untuk memilih jenis nod RA3 dalam kes berikut: Anda memerlukan fleksibiliti untuk menskalakan dan membayar pengkomputeran secara berasingan daripada storan. Anda membuat pertanyaan terhadap sebahagian kecil daripada jumlah data anda. Jumlah data anda berkembang pesat atau dijangka berkembang pesat. Anda mahukan fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster berdasarkan keperluan prestasi anda sahaja. Apabila skala data terus berkembang, mencapai petabytes, jumlah data yang anda masukkan ke dalam gudang data Amazon Redshift anda juga semakin meningkat. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data anda secara kos efektif. Dengan instance Amazon Redshift RA3 baharu dengan storan terurus, anda boleh memilih bilangan nod berdasarkan keperluan prestasi anda, dan membayar hanya untuk storan terurus yang anda gunakan. Ini memberikan anda fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster RA3 anda berdasarkan jumlah data yang anda proses setiap hari tanpa meningkatkan kos storan anda. Dibina pada AWS Nitro System, instance RA3 dengan storan terurus menggunakan SSD berprestasi tinggi untuk data panas anda dan Amazon S3 untuk data sejuk anda, memberikan kemudahan penggunaan, storan kos efektif, dan prestasi pertanyaan yang pantas."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah situasi yang menyebabkan saya perlu memikirkan tentang instance RA3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertimbangkan untuk memilih jenis nod RA3 dalam kes berikut: Anda memerlukan fleksibiliti untuk menskalakan dan membayar pengkomputeran secara berasingan daripada storan. Anda membuat pertanyaan terhadap sebahagian kecil daripada jumlah data anda. Jumlah data anda berkembang pesat atau dijangka berkembang pesat. Anda mahukan fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster berdasarkan keperluan prestasi anda sahaja. Apabila skala data terus berkembang, mencapai petabytes, jumlah data yang anda masukkan ke dalam gudang data Amazon Redshift anda juga semakin meningkat. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data anda secara kos efektif. Dengan instance Amazon Redshift RA3 baharu dengan storan terurus, anda boleh memilih bilangan nod berdasarkan keperluan prestasi anda, dan membayar hanya untuk storan terurus yang anda gunakan. Ini memberikan anda fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster RA3 anda berdasarkan jumlah data yang anda proses setiap hari tanpa meningkatkan kos storan anda. Dibina pada AWS Nitro System, instance RA3 dengan storan terurus menggunakan SSD berprestasi tinggi untuk data panas anda dan Amazon S3 untuk data sejuk anda, memberikan kemudahan penggunaan, storan kos efektif, dan prestasi pertanyaan yang pantas."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan penggunaan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menyediakan beberapa kelebihan berbanding kaedah pengenalan bot tradisional: Faedah Keselamatan: Bukti kriptografi identiti - Tidak boleh dipalsukan seperti alamat IP atau rentetan User-Agent Perlindungan terhadap penyamaran - Aktor berniat jahat tidak boleh memalsukan tandatangan tanpa kunci peribadi bot Pencegahan peristiwa ulangan - Tandatangan termasuk cap masa dan hanya sah untuk tetingkap masa yang terhad Faedah Operasi: Pengurangan penyelenggaraan senarai benarkan - Tidak perlu menjejak dan mengemas kini julat IP secara manual untuk bot yang sah Kadar positif palsu yang lebih rendah - Bot yang disahkan dikenal pasti secara pasti, mengurangkan sekatan tidak sengaja Pendekatan piawai - Berdasarkan spesifikasi draf IETF untuk kebolehoperasian merentas industri Apabila enjin carian utama dan penyedia AI menggunakan web bot auth, anda akan mendapat pengesahan bot yang lebih boleh dipercayai tanpa meningkatkan kerumitan operasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperoleh apabila menggunakan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menyediakan beberapa kelebihan berbanding kaedah pengenalan bot tradisional: Faedah Keselamatan: Bukti kriptografi identiti - Tidak boleh dipalsukan seperti alamat IP atau rentetan User-Agent Perlindungan terhadap penyamaran - Aktor berniat jahat tidak boleh memalsukan tandatangan tanpa kunci peribadi bot Pencegahan peristiwa ulangan - Tandatangan termasuk cap masa dan hanya sah untuk tetingkap masa yang terhad Faedah Operasi: Pengurangan penyelenggaraan senarai benarkan - Tidak perlu menjejak dan mengemas kini julat IP secara manual untuk bot yang sah Kadar positif palsu yang lebih rendah - Bot yang disahkan dikenal pasti secara pasti, mengurangkan sekatan tidak sengaja Pendekatan piawai - Berdasarkan spesifikasi draf IETF untuk kebolehoperasian merentas industri Apabila enjin carian utama dan penyedia AI menggunakan web bot auth, anda akan mendapat pengesahan bot yang lebih boleh dipercayai tanpa meningkatkan kerumitan operasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan yang diberikan oleh web bot auth apabila digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menyediakan beberapa kelebihan berbanding kaedah pengenalan bot tradisional: Faedah Keselamatan: Bukti kriptografi identiti - Tidak boleh dipalsukan seperti alamat IP atau rentetan User-Agent Perlindungan terhadap penyamaran - Aktor berniat jahat tidak boleh memalsukan tandatangan tanpa kunci peribadi bot Pencegahan peristiwa ulangan - Tandatangan termasuk cap masa dan hanya sah untuk tetingkap masa yang terhad Faedah Operasi: Pengurangan penyelenggaraan senarai benarkan - Tidak perlu menjejak dan mengemas kini julat IP secara manual untuk bot yang sah Kadar positif palsu yang lebih rendah - Bot yang disahkan dikenal pasti secara pasti, mengurangkan sekatan tidak sengaja Pendekatan piawai - Berdasarkan spesifikasi draf IETF untuk kebolehoperasian merentas industri Apabila enjin carian utama dan penyedia AI menggunakan web bot auth, anda akan mendapat pengesahan bot yang lebih boleh dipercayai tanpa meningkatkan kerumitan operasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan sisi pelayan menjejaskan interaksi aplikasi saya dengan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Mungkin. Ia bergantung pada kunci yang anda gunakan untuk penyulitan dan kebenaran yang mengawal akses kepada kunci tersebut. Jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias kunci = aws/kinesis), aplikasi anda tidak akan terjejas oleh pendayaan atau penyahdayaan penyulitan dengan kunci ini. Jika anda menggunakan kunci KMS yang berbeza, seperti kunci AWS KMS tersuai atau kunci yang anda import ke dalam perkhidmatan AWS KMS, dan jika pengeluar dan pengguna strim data anda tidak mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan, maka permintaan PUT dan GET anda akan gagal. Sebelum anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan dan penyahsulitan mesej. Untuk contoh dan maklumat lanjut tentang kebenaran AWS KMS, lihat Rujukan AWS KMS API Permissions: Actions and Resources Reference dalam Panduan Pembangun AWS Key Management Service atau garis panduan kebenaran dalam dokumentasi pengguna penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah cara aplikasi saya berkomunikasi dengan Kinesis Data Streams terganggu oleh penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mungkin. Ia bergantung pada kunci yang anda gunakan untuk penyulitan dan kebenaran yang mengawal akses kepada kunci tersebut. Jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias kunci = aws/kinesis), aplikasi anda tidak akan terjejas oleh pendayaan atau penyahdayaan penyulitan dengan kunci ini. Jika anda menggunakan kunci KMS yang berbeza, seperti kunci AWS KMS tersuai atau kunci yang anda import ke dalam perkhidmatan AWS KMS, dan jika pengeluar dan pengguna strim data anda tidak mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan, maka permintaan PUT dan GET anda akan gagal. Sebelum anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan dan penyahsulitan mesej. Untuk contoh dan maklumat lanjut tentang kebenaran AWS KMS, lihat Rujukan AWS KMS API Permissions: Actions and Resources Reference dalam Panduan Pembangun AWS Key Management Service atau garis panduan kebenaran dalam dokumentasi pengguna penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penyulitan sisi pelayan mempengaruhi cara aplikasi saya berhubung dengan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Mungkin. Ia bergantung pada kunci yang anda gunakan untuk penyulitan dan kebenaran yang mengawal akses kepada kunci tersebut. Jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias kunci = aws/kinesis), aplikasi anda tidak akan terjejas oleh pendayaan atau penyahdayaan penyulitan dengan kunci ini. Jika anda menggunakan kunci KMS yang berbeza, seperti kunci AWS KMS tersuai atau kunci yang anda import ke dalam perkhidmatan AWS KMS, dan jika pengeluar dan pengguna strim data anda tidak mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan, maka permintaan PUT dan GET anda akan gagal. Sebelum anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan dan penyahsulitan mesej. Untuk contoh dan maklumat lanjut tentang kebenaran AWS KMS, lihat Rujukan AWS KMS API Permissions: Actions and Resources Reference dalam Panduan Pembangun AWS Key Management Service atau garis panduan kebenaran dalam dokumentasi pengguna penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan Availability Zone yang digunakan untuk menyimpan objek Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek S3 Express One Zone disimpan dalam satu AWS Availability Zone (AZ) yang anda pilih. Menyimpan objek dalam satu zon memberi anda keupayaan untuk menyimpan data anda secara setempat dengan pengkomputeran anda untuk meminimumkan kependaman. Anda boleh mengakses data dari merentasi Availability Zone, walaupun kependaman akan meningkat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Objek Amazon S3 Express One Zone disimpan dalam berapa banyak Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek S3 Express One Zone disimpan dalam satu AWS Availability Zone (AZ) yang anda pilih. Menyimpan objek dalam satu zon memberi anda keupayaan untuk menyimpan data anda secara setempat dengan pengkomputeran anda untuk meminimumkan kependaman. Anda boleh mengakses data dari merentasi Availability Zone, walaupun kependaman akan meningkat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Express One Zone menyimpan objeknya dalam berapa banyak Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek S3 Express One Zone disimpan dalam satu AWS Availability Zone (AZ) yang anda pilih. Menyimpan objek dalam satu zon memberi anda keupayaan untuk menyimpan data anda secara setempat dengan pengkomputeran anda untuk meminimumkan kependaman. Anda boleh mengakses data dari merentasi Availability Zone, walaupun kependaman akan meningkat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Klien manakah yang boleh saya gunakan untuk menghubungkan aplikasi saya dengan API AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan mana-mana klien HTTP atau GraphQL untuk menyambung ke API GraphQL pada AppSync. Kami mengesyorkan menggunakan klien Amplify yang dioptimumkan untuk menyambung ke backend AppSync. Terdapat beberapa pilihan bergantung pada kes penggunaan aplikasi anda: Untuk sumber data DynamoDB, gunakan kategori DataStore dalam klien Amplify. Ia memberikan pengalaman pembangun terbaik serta pengesanan dan penyelesaian konflik terbina dalam. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario tanpa keperluan luar talian, gunakan kategori API (GraphQL) dalam klien Amplify. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario dengan keperluan luar talian, gunakan AppSync SDK."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan klien yang tersedia bagi saya untuk membuat sambungan antara aplikasi saya dan API AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan mana-mana klien HTTP atau GraphQL untuk menyambung ke API GraphQL pada AppSync. Kami mengesyorkan menggunakan klien Amplify yang dioptimumkan untuk menyambung ke backend AppSync. Terdapat beberapa pilihan bergantung pada kes penggunaan aplikasi anda: Untuk sumber data DynamoDB, gunakan kategori DataStore dalam klien Amplify. Ia memberikan pengalaman pembangun terbaik serta pengesanan dan penyelesaian konflik terbina dalam. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario tanpa keperluan luar talian, gunakan kategori API (GraphQL) dalam klien Amplify. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario dengan keperluan luar talian, gunakan AppSync SDK."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan klien apakah saya boleh menghubungkan aplikasi saya kepada API AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan mana-mana klien HTTP atau GraphQL untuk menyambung ke API GraphQL pada AppSync. Kami mengesyorkan menggunakan klien Amplify yang dioptimumkan untuk menyambung ke backend AppSync. Terdapat beberapa pilihan bergantung pada kes penggunaan aplikasi anda: Untuk sumber data DynamoDB, gunakan kategori DataStore dalam klien Amplify. Ia memberikan pengalaman pembangun terbaik serta pengesanan dan penyelesaian konflik terbina dalam. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario tanpa keperluan luar talian, gunakan kategori API (GraphQL) dalam klien Amplify. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario dengan keperluan luar talian, gunakan AppSync SDK."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kumpulan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej dikumpulkan ke dalam kumpulan yang berbeza dan tersusun dalam baris gilir FIFO. Untuk setiap ID kumpulan mesej, semua mesej dihantar dan diterima dalam susunan yang ketat. Walau bagaimanapun, mesej dengan nilai ID kumpulan mesej yang berbeza mungkin dihantar dan diterima di luar susunan. Anda mesti mengaitkan ID kumpulan mesej dengan mesej. Jika anda tidak menyediakan ID kumpulan mesej, tindakan tersebut gagal. Jika berbilang hos (atau benang yang berbeza pada hos yang sama) menghantar mesej dengan ID kumpulan mesej yang sama ke baris gilir FIFO, Amazon SQS menyampaikan mesej dalam susunan ia tiba untuk diproses. Untuk memastikan Amazon SQS mengekalkan susunan mesej dihantar dan diterima, pastikan berbilang penghantar menghantar setiap mesej dengan ID kumpulan mesej yang unik. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi kumpulan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej dikumpulkan ke dalam kumpulan yang berbeza dan tersusun dalam baris gilir FIFO. Untuk setiap ID kumpulan mesej, semua mesej dihantar dan diterima dalam susunan yang ketat. Walau bagaimanapun, mesej dengan nilai ID kumpulan mesej yang berbeza mungkin dihantar dan diterima di luar susunan. Anda mesti mengaitkan ID kumpulan mesej dengan mesej. Jika anda tidak menyediakan ID kumpulan mesej, tindakan tersebut gagal. Jika berbilang hos (atau benang yang berbeza pada hos yang sama) menghantar mesej dengan ID kumpulan mesej yang sama ke baris gilir FIFO, Amazon SQS menyampaikan mesej dalam susunan ia tiba untuk diproses. Untuk memastikan Amazon SQS mengekalkan susunan mesej dihantar dan diterima, pastikan berbilang penghantar menghantar setiap mesej dengan ID kumpulan mesej yang unik. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi kumpulan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej dikumpulkan ke dalam kumpulan yang berbeza dan tersusun dalam baris gilir FIFO. Untuk setiap ID kumpulan mesej, semua mesej dihantar dan diterima dalam susunan yang ketat. Walau bagaimanapun, mesej dengan nilai ID kumpulan mesej yang berbeza mungkin dihantar dan diterima di luar susunan. Anda mesti mengaitkan ID kumpulan mesej dengan mesej. Jika anda tidak menyediakan ID kumpulan mesej, tindakan tersebut gagal. Jika berbilang hos (atau benang yang berbeza pada hos yang sama) menghantar mesej dengan ID kumpulan mesej yang sama ke baris gilir FIFO, Amazon SQS menyampaikan mesej dalam susunan ia tiba untuk diproses. Untuk memastikan Amazon SQS mengekalkan susunan mesej dihantar dan diterima, pastikan berbilang penghantar menghantar setiap mesej dengan ID kumpulan mesej yang unik. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membolehkan GuardDuty Runtime Monitoring pada setiap akaun AWS secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi multi-akaun GuardDuty, anda boleh menghidupkannya merentas keseluruhan organisasi anda dalam satu langkah pada halaman konsol GuardDuty Runtime Monitoring bagi akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan runtime untuk beban kerja yang dikehendaki dalam semua akaun ahli individu. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua beban kerja terpilih sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman runtime, dan tiada konfigurasi manual diperlukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty Runtime Monitoring perlu diaktifkan bagi tiap-tiap akaun AWS satu demi satu?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi multi-akaun GuardDuty, anda boleh menghidupkannya merentas keseluruhan organisasi anda dalam satu langkah pada halaman konsol GuardDuty Runtime Monitoring bagi akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan runtime untuk beban kerja yang dikehendaki dalam semua akaun ahli individu. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua beban kerja terpilih sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman runtime, dan tiada konfigurasi manual diperlukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah pengaktifan GuardDuty Runtime Monitoring dilakukan secara individu untuk setiap akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi multi-akaun GuardDuty, anda boleh menghidupkannya merentas keseluruhan organisasi anda dalam satu langkah pada halaman konsol GuardDuty Runtime Monitoring bagi akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan runtime untuk beban kerja yang dikehendaki dalam semua akaun ahli individu. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua beban kerja terpilih sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman runtime, dan tiada konfigurasi manual diperlukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa kerapkah job yang berjalan menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex dijangka terganggu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan dan kekerapan gangguan AWS Glue Flex bergantung kepada beberapa faktor, termasuk Wilayah AWS dan Zon Ketersediaan, masa dalam hari, dan hari dalam minggu. Ketersediaan sumber menentukan sama ada job AWS Glue Flex akan bermula sama sekali. Walaupun kadar gangguan boleh berada antara 5% dan 10% pada waktu puncak, kami menjangkakan kadar gangguan job AWS Glue Flex adalah kira-kira 5% atau kadar kegagalan akibat gangguan adalah kurang daripada 5%."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kekerapan gangguan yang boleh saya jangkakan bagi job yang berjalan dengan kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan dan kekerapan gangguan AWS Glue Flex bergantung kepada beberapa faktor, termasuk Wilayah AWS dan Zon Ketersediaan, masa dalam hari, dan hari dalam minggu. Ketersediaan sumber menentukan sama ada job AWS Glue Flex akan bermula sama sekali. Walaupun kadar gangguan boleh berada antara 5% dan 10% pada waktu puncak, kami menjangkakan kadar gangguan job AWS Glue Flex adalah kira-kira 5% atau kadar kegagalan akibat gangguan adalah kurang daripada 5%."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kerapkah gangguan dijangka berlaku untuk job saya yang berjalan menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan dan kekerapan gangguan AWS Glue Flex bergantung kepada beberapa faktor, termasuk Wilayah AWS dan Zon Ketersediaan, masa dalam hari, dan hari dalam minggu. Ketersediaan sumber menentukan sama ada job AWS Glue Flex akan bermula sama sekali. Walaupun kadar gangguan boleh berada antara 5% dan 10% pada waktu puncak, kami menjangkakan kadar gangguan job AWS Glue Flex adalah kira-kira 5% atau kadar kegagalan akibat gangguan adalah kurang daripada 5%."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengesan peristiwa DDoS yang telah dimitigasi oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) menyediakan pandangan menyeluruh tentang pengesanan dan mitigasi peristiwa. Sebaik sahaja anda mendayakan kumpulan AWS Managed Rule ini dengan web ACL anda, bahagian anti-DDoS akan muncul dalam papan pemuka keselamatan AWS WAF. Paparan terperinci ini menunjukkan sumber peristiwa, label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini, tindakan yang diambil dan kesannya terhadap pengguna yang sah. Untuk cerapan tambahan melalui analisis log, AWS WAF melabelkan setiap permintaan yang diperiksa oleh kumpulan peraturan ini, menunjukkan peraturan khusus dan tindakan yang diambil. Anda boleh membuat papan pemuka tersuai menggunakan Amazon CloudWatch atau mengeksport log ke alat SIEM pilihan anda dengan mengkonfigurasi destinasi pembalakan AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang mana saya boleh melihat peristiwa DDoS yang dimitigasi oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) menyediakan pandangan menyeluruh tentang pengesanan dan mitigasi peristiwa. Sebaik sahaja anda mendayakan kumpulan AWS Managed Rule ini dengan web ACL anda, bahagian anti-DDoS akan muncul dalam papan pemuka keselamatan AWS WAF. Paparan terperinci ini menunjukkan sumber peristiwa, label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini, tindakan yang diambil dan kesannya terhadap pengguna yang sah. Untuk cerapan tambahan melalui analisis log, AWS WAF melabelkan setiap permintaan yang diperiksa oleh kumpulan peraturan ini, menunjukkan peraturan khusus dan tindakan yang diambil. Anda boleh membuat papan pemuka tersuai menggunakan Amazon CloudWatch atau mengeksport log ke alat SIEM pilihan anda dengan mengkonfigurasi destinasi pembalakan AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya dapat menjejak peristiwa DDoS yang dimitigasi oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) menyediakan pandangan menyeluruh tentang pengesanan dan mitigasi peristiwa. Sebaik sahaja anda mendayakan kumpulan AWS Managed Rule ini dengan web ACL anda, bahagian anti-DDoS akan muncul dalam papan pemuka keselamatan AWS WAF. Paparan terperinci ini menunjukkan sumber peristiwa, label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini, tindakan yang diambil dan kesannya terhadap pengguna yang sah. Untuk cerapan tambahan melalui analisis log, AWS WAF melabelkan setiap permintaan yang diperiksa oleh kumpulan peraturan ini, menunjukkan peraturan khusus dan tindakan yang diambil. Anda boleh membuat papan pemuka tersuai menggunakan Amazon CloudWatch atau mengeksport log ke alat SIEM pilihan anda dengan mengkonfigurasi destinasi pembalakan AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SNS digunakan untuk beban kerja yang tertakluk kepada HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, program pematuhan HIPAA AWS merangkumi Amazon SNS sebagai Perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda kini boleh menggunakan Amazon SNS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Sila ambil perhatian bahawa fungsi pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS Amazon SNS berada di luar skop kelayakan HIPAA Perkhidmatan ini dan oleh itu tidak sesuai untuk menghantar Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI). Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat sumber berikut: Halaman Pematuhan HIPAA AWS, Halaman Pengkomputeran Awan AWS dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk melihat senarai semasa program pematuhan yang Amazon SNS termasuk dalam skopnya, lihat Perkhidmatan AWS dalam Skop oleh Program Pematuhan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS memenuhi keperluan pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, program pematuhan HIPAA AWS merangkumi Amazon SNS sebagai Perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda kini boleh menggunakan Amazon SNS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Sila ambil perhatian bahawa fungsi pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS Amazon SNS berada di luar skop kelayakan HIPAA Perkhidmatan ini dan oleh itu tidak sesuai untuk menghantar Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI). Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat sumber berikut: Halaman Pematuhan HIPAA AWS, Halaman Pengkomputeran Awan AWS dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk melihat senarai semasa program pematuhan yang Amazon SNS termasuk dalam skopnya, lihat Perkhidmatan AWS dalam Skop oleh Program Pematuhan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon SNS telah disahkan sesuai untuk HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, program pematuhan HIPAA AWS merangkumi Amazon SNS sebagai Perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda kini boleh menggunakan Amazon SNS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Sila ambil perhatian bahawa fungsi pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS Amazon SNS berada di luar skop kelayakan HIPAA Perkhidmatan ini dan oleh itu tidak sesuai untuk menghantar Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI). Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat sumber berikut: Halaman Pematuhan HIPAA AWS, Halaman Pengkomputeran Awan AWS dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk melihat senarai semasa program pematuhan yang Amazon SNS termasuk dalam skopnya, lihat Perkhidmatan AWS dalam Skop oleh Program Pematuhan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi sekiranya saya mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendayakan integrasi tersebut, CloudTrail secara berterusan menghantar aktiviti akaun ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda nyatakan. CloudTrail juga terus menghantar log ke bucket S3 anda seperti sebelum ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menyalakan integrasi CloudTrail bersama CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendayakan integrasi tersebut, CloudTrail secara berterusan menghantar aktiviti akaun ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda nyatakan. CloudTrail juga terus menghantar log ke bucket S3 anda seperti sebelum ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan apabila saya menghidupkan integrasi CloudTrail pada CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendayakan integrasi tersebut, CloudTrail secara berterusan menghantar aktiviti akaun ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda nyatakan. CloudTrail juga terus menghantar log ke bucket S3 anda seperti sebelum ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa sepatutnya menggunakan pengesahan mutual TLS origin CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront direka untuk organisasi yang memerlukan pengesahan berasaskan sijil yang kukuh untuk infrastruktur origin mereka sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan global. mTLS origin memberikan anda pengesahan kriptografi identiti CloudFront, menghapuskan beban operasi untuk menguruskan kawalan keselamatan tersuai. Untuk persekitaran hibrid dan multi-cloud, anda boleh menggunakan mTLS origin untuk mengamankan sambungan antara CloudFront dan origin yang dihoskan di luar AWS atau origin awam di AWS. Ini amat bernilai untuk syarikat media, peruncit, dan perusahaan yang mengendalikan infrastruktur teragih yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas AWS, pusat data di premis, dan penyedia pihak ketiga. mTLS origin menggantikan senarai benarkan IP yang kompleks dan penyelesaian pengepala tersuai dengan pengesahan berasaskan sijil yang standard. Untuk keselamatan API B2B, anda boleh mengamankan API backend dan seni bina mikro-perkhidmatan anda di mana pelayan aplikasi memerlukan perlindungan daripada percubaan akses langsung. Contohnya termasuk platform SaaS yang melayani pelbagai unit perniagaan, sistem pemprosesan pembayaran, dan aplikasi perusahaan dengan keperluan pengesahan yang ketat untuk mengakses kandungan proprietari. mTLS origin memastikan bahawa hanya pengedaran CloudFront yang dibenarkan boleh mewujudkan sambungan ke API anda, mencegah serangan orang tengah dan percubaan akses tanpa kebenaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah pengguna yang sesuai untuk memanfaatkan pengesahan mutual TLS origin CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront direka untuk organisasi yang memerlukan pengesahan berasaskan sijil yang kukuh untuk infrastruktur origin mereka sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan global. mTLS origin memberikan anda pengesahan kriptografi identiti CloudFront, menghapuskan beban operasi untuk menguruskan kawalan keselamatan tersuai. Untuk persekitaran hibrid dan multi-cloud, anda boleh menggunakan mTLS origin untuk mengamankan sambungan antara CloudFront dan origin yang dihoskan di luar AWS atau origin awam di AWS. Ini amat bernilai untuk syarikat media, peruncit, dan perusahaan yang mengendalikan infrastruktur teragih yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas AWS, pusat data di premis, dan penyedia pihak ketiga. mTLS origin menggantikan senarai benarkan IP yang kompleks dan penyelesaian pengepala tersuai dengan pengesahan berasaskan sijil yang standard. Untuk keselamatan API B2B, anda boleh mengamankan API backend dan seni bina mikro-perkhidmatan anda di mana pelayan aplikasi memerlukan perlindungan daripada percubaan akses langsung. Contohnya termasuk platform SaaS yang melayani pelbagai unit perniagaan, sistem pemprosesan pembayaran, dan aplikasi perusahaan dengan keperluan pengesahan yang ketat untuk mengakses kandungan proprietari. mTLS origin memastikan bahawa hanya pengedaran CloudFront yang dibenarkan boleh mewujudkan sambungan ke API anda, mencegah serangan orang tengah dan percubaan akses tanpa kebenaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk siapakah pengesahan mutual TLS origin CloudFront ini direka?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront direka untuk organisasi yang memerlukan pengesahan berasaskan sijil yang kukuh untuk infrastruktur origin mereka sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan global. mTLS origin memberikan anda pengesahan kriptografi identiti CloudFront, menghapuskan beban operasi untuk menguruskan kawalan keselamatan tersuai. Untuk persekitaran hibrid dan multi-cloud, anda boleh menggunakan mTLS origin untuk mengamankan sambungan antara CloudFront dan origin yang dihoskan di luar AWS atau origin awam di AWS. Ini amat bernilai untuk syarikat media, peruncit, dan perusahaan yang mengendalikan infrastruktur teragih yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas AWS, pusat data di premis, dan penyedia pihak ketiga. mTLS origin menggantikan senarai benarkan IP yang kompleks dan penyelesaian pengepala tersuai dengan pengesahan berasaskan sijil yang standard. Untuk keselamatan API B2B, anda boleh mengamankan API backend dan seni bina mikro-perkhidmatan anda di mana pelayan aplikasi memerlukan perlindungan daripada percubaan akses langsung. Contohnya termasuk platform SaaS yang melayani pelbagai unit perniagaan, sistem pemprosesan pembayaran, dan aplikasi perusahaan dengan keperluan pengesahan yang ketat untuk mengakses kandungan proprietari. mTLS origin memastikan bahawa hanya pengedaran CloudFront yang dibenarkan boleh mewujudkan sambungan ke API anda, mencegah serangan orang tengah dan percubaan akses tanpa kebenaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memperuntukkan satu atau beberapa alamat Elastic IP (EIP) pada instance Amazon EC2 yang berasaskan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, walau bagaimanapun, alamat EIP hanya akan dapat dicapai dari Internet (bukan melalui sambungan VPN). Setiap alamat EIP mesti dikaitkan dengan alamat IP peribadi yang unik pada instance. Alamat EIP hanya boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghalakan trafik mereka terus ke Internet gateway. EIP tidak boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menggunakan NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Ini hanya terpakai untuk IPv4. Amazon VPC tidak menyokong EIP untuk IPv6 pada masa ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengaitkan satu atau lebih alamat Elastic IP (EIP) dengan instance Amazon EC2 dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, walau bagaimanapun, alamat EIP hanya akan dapat dicapai dari Internet (bukan melalui sambungan VPN). Setiap alamat EIP mesti dikaitkan dengan alamat IP peribadi yang unik pada instance. Alamat EIP hanya boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghalakan trafik mereka terus ke Internet gateway. EIP tidak boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menggunakan NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Ini hanya terpakai untuk IPv4. Amazon VPC tidak menyokong EIP untuk IPv6 pada masa ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah mungkin bagi saya untuk menetapkan beberapa alamat Elastic IP (EIP) kepada instance Amazon EC2 yang beroperasi dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, walau bagaimanapun, alamat EIP hanya akan dapat dicapai dari Internet (bukan melalui sambungan VPN). Setiap alamat EIP mesti dikaitkan dengan alamat IP peribadi yang unik pada instance. Alamat EIP hanya boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghalakan trafik mereka terus ke Internet gateway. EIP tidak boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menggunakan NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Ini hanya terpakai untuk IPv4. Amazon VPC tidak menyokong EIP untuk IPv6 pada masa ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Polisi pengurusan akses manakah yang boleh saya terapkan untuk CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan CloudWatch yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam Akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk menggunakan GetMetricStatistics. Mereka kemudiannya boleh menggunakan tindakan tersebut untuk mendapatkan semula data tentang sumber awan anda. Anda tidak boleh menggunakan IAM untuk mengawal akses kepada data CloudWatch untuk sumber tertentu. Sebagai contoh, anda tidak boleh memberikan akses kepada pengguna untuk data CloudWatch hanya untuk set instans tertentu atau LoadBalancer tertentu. Kebenaran yang diberikan menggunakan IAM meliputi semua sumber awan yang anda gunakan dengan CloudWatch. Selain itu, anda tidak boleh menggunakan peranan IAM dengan alat baris arahan Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah polisi pengurusan akses yang boleh saya gunakan bagi CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan CloudWatch yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam Akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk menggunakan GetMetricStatistics. Mereka kemudiannya boleh menggunakan tindakan tersebut untuk mendapatkan semula data tentang sumber awan anda. Anda tidak boleh menggunakan IAM untuk mengawal akses kepada data CloudWatch untuk sumber tertentu. Sebagai contoh, anda tidak boleh memberikan akses kepada pengguna untuk data CloudWatch hanya untuk set instans tertentu atau LoadBalancer tertentu. Kebenaran yang diberikan menggunakan IAM meliputi semua sumber awan yang anda gunakan dengan CloudWatch. Selain itu, anda tidak boleh menggunakan peranan IAM dengan alat baris arahan Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dasar pengurusan akses apa yang boleh saya guna pakai pada CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan CloudWatch yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam Akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk menggunakan GetMetricStatistics. Mereka kemudiannya boleh menggunakan tindakan tersebut untuk mendapatkan semula data tentang sumber awan anda. Anda tidak boleh menggunakan IAM untuk mengawal akses kepada data CloudWatch untuk sumber tertentu. Sebagai contoh, anda tidak boleh memberikan akses kepada pengguna untuk data CloudWatch hanya untuk set instans tertentu atau LoadBalancer tertentu. Kebenaran yang diberikan menggunakan IAM meliputi semua sumber awan yang anda gunakan dengan CloudWatch. Selain itu, anda tidak boleh menggunakan peranan IAM dengan alat baris arahan Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk saya mengenal pasti siapa yang telah menggunakan atau meminda konfigurasi kunci saya dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Log dalam AWS CloudTrail akan menunjukkan semua permintaan API AWS KMS, termasuk kedua-dua permintaan pengurusan (seperti create, rotate, disable, dan edit policy) dan permintaan kriptografi (seperti encrypt/decrypt). Dayakan CloudTrail dalam akaun anda untuk melihat log ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengesan individu yang menggunakan atau menukar konfigurasi kunci saya di AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Log dalam AWS CloudTrail akan menunjukkan semua permintaan API AWS KMS, termasuk kedua-dua permintaan pengurusan (seperti create, rotate, disable, dan edit policy) dan permintaan kriptografi (seperti encrypt/decrypt). Dayakan CloudTrail dalam akaun anda untuk melihat log ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat mengetahui pengguna yang sedang menggunakan atau membuat perubahan pada konfigurasi kunci saya dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Log dalam AWS CloudTrail akan menunjukkan semua permintaan API AWS KMS, termasuk kedua-dua permintaan pengurusan (seperti create, rotate, disable, dan edit policy) dan permintaan kriptografi (seperti encrypt/decrypt). Dayakan CloudTrail dalam akaun anda untuk melihat log ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode mengautomasikan sepenuhnya pengurusan kluster Kubernetes di AWS, memudahkan operasi dengan menyediakan infrastruktur secara automatik, menskalakan sumber, menguruskan add-on teras, dan mengoptimumkan kos. EKS Auto Mode menyediakan infrastruktur kluster yang selamat dan berskala yang diuruskan oleh AWS dengan keupayaan Kubernetes bersepadu, seperti autoscaling pengkomputeran, rangkaian pod dan perkhidmatan, pengimbangan beban aplikasi, DNS kluster, storan blok, dan sokongan GPU. Ia mematuhi Kubernetes, yang bermaksud anda boleh menggunakannya dengan semua alat serasi Kubernetes kegemaran anda. Aplikasi yang berjalan dalam kluster EKS kini boleh menggunakan instans EC2 yang diuruskan AWS, volum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), pengimbang beban, dan sumber awan lain yang dikonfigurasikan dengan amalan terbaik yang terbukti, diskalakan secara automatik, dioptimumkan kos, dan sentiasa dikemas kini, sambil meminimumkan kos dan overhed operasi."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode mengautomasikan sepenuhnya pengurusan kluster Kubernetes di AWS, memudahkan operasi dengan menyediakan infrastruktur secara automatik, menskalakan sumber, menguruskan add-on teras, dan mengoptimumkan kos. EKS Auto Mode menyediakan infrastruktur kluster yang selamat dan berskala yang diuruskan oleh AWS dengan keupayaan Kubernetes bersepadu, seperti autoscaling pengkomputeran, rangkaian pod dan perkhidmatan, pengimbangan beban aplikasi, DNS kluster, storan blok, dan sokongan GPU. Ia mematuhi Kubernetes, yang bermaksud anda boleh menggunakannya dengan semua alat serasi Kubernetes kegemaran anda. Aplikasi yang berjalan dalam kluster EKS kini boleh menggunakan instans EC2 yang diuruskan AWS, volum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), pengimbang beban, dan sumber awan lain yang dikonfigurasikan dengan amalan terbaik yang terbukti, diskalakan secara automatik, dioptimumkan kos, dan sentiasa dikemas kini, sambil meminimumkan kos dan overhed operasi."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep Amazon EKS Auto Mode."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode mengautomasikan sepenuhnya pengurusan kluster Kubernetes di AWS, memudahkan operasi dengan menyediakan infrastruktur secara automatik, menskalakan sumber, menguruskan add-on teras, dan mengoptimumkan kos. EKS Auto Mode menyediakan infrastruktur kluster yang selamat dan berskala yang diuruskan oleh AWS dengan keupayaan Kubernetes bersepadu, seperti autoscaling pengkomputeran, rangkaian pod dan perkhidmatan, pengimbangan beban aplikasi, DNS kluster, storan blok, dan sokongan GPU. Ia mematuhi Kubernetes, yang bermaksud anda boleh menggunakannya dengan semua alat serasi Kubernetes kegemaran anda. Aplikasi yang berjalan dalam kluster EKS kini boleh menggunakan instans EC2 yang diuruskan AWS, volum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), pengimbang beban, dan sumber awan lain yang dikonfigurasikan dengan amalan terbaik yang terbukti, diskalakan secara automatik, dioptimumkan kos, dan sentiasa dikemas kini, sambil meminimumkan kos dan overhed operasi."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Dikuasakan oleh AI/ML, Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah ciri analitik log automatik yang membantu anda mengelompokkan log yang berkaitan untuk mempercepatkan penyiasatan log, membandingkan log anda dari semasa ke semasa untuk mendedahkan cerapan utama, dan memantau log anda serta memberitahu anda apabila tingkah laku luar biasa berlaku untuk pemulihan yang lebih pantas. Menggunakan algoritma lanjutan, CloudWatch boleh mengesan secara automatik corak dan perubahan luar biasa dalam log aplikasi anda, memberi amaran kepada anda tentang potensi masalah. Anda tidak perlu lagi mengemas kini pertanyaan atau penapis setiap kali log anda berubah. Dengan Logs Anomaly Detection, anda boleh menangkap ralat yang baru muncul dan lonjakan dalam mesej log lebih awal sebelum ia memberi kesan kepada anda, mengenal pasti isu baharu tanpa perlu mengetahui butiran terlebih dahulu, mendapat amaran tentang aktiviti luar biasa tanpa perlu mengkonfigurasi parameter, dan memantau secara berterusan log anda yang paling penting. Dengan mendedahkan potensi isu secara proaktif, CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu anda kekal di hadapan masalah dan menyampaikan prestasi yang boleh dipercayai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah fungsi Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Dikuasakan oleh AI/ML, Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah ciri analitik log automatik yang membantu anda mengelompokkan log yang berkaitan untuk mempercepatkan penyiasatan log, membandingkan log anda dari semasa ke semasa untuk mendedahkan cerapan utama, dan memantau log anda serta memberitahu anda apabila tingkah laku luar biasa berlaku untuk pemulihan yang lebih pantas. Menggunakan algoritma lanjutan, CloudWatch boleh mengesan secara automatik corak dan perubahan luar biasa dalam log aplikasi anda, memberi amaran kepada anda tentang potensi masalah. Anda tidak perlu lagi mengemas kini pertanyaan atau penapis setiap kali log anda berubah. Dengan Logs Anomaly Detection, anda boleh menangkap ralat yang baru muncul dan lonjakan dalam mesej log lebih awal sebelum ia memberi kesan kepada anda, mengenal pasti isu baharu tanpa perlu mengetahui butiran terlebih dahulu, mendapat amaran tentang aktiviti luar biasa tanpa perlu mengkonfigurasi parameter, dan memantau secara berterusan log anda yang paling penting. Dengan mendedahkan potensi isu secara proaktif, CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu anda kekal di hadapan masalah dan menyampaikan prestasi yang boleh dipercayai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan tentang Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection."}, {"role": "assistant", "content": "Dikuasakan oleh AI/ML, Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah ciri analitik log automatik yang membantu anda mengelompokkan log yang berkaitan untuk mempercepatkan penyiasatan log, membandingkan log anda dari semasa ke semasa untuk mendedahkan cerapan utama, dan memantau log anda serta memberitahu anda apabila tingkah laku luar biasa berlaku untuk pemulihan yang lebih pantas. Menggunakan algoritma lanjutan, CloudWatch boleh mengesan secara automatik corak dan perubahan luar biasa dalam log aplikasi anda, memberi amaran kepada anda tentang potensi masalah. Anda tidak perlu lagi mengemas kini pertanyaan atau penapis setiap kali log anda berubah. Dengan Logs Anomaly Detection, anda boleh menangkap ralat yang baru muncul dan lonjakan dalam mesej log lebih awal sebelum ia memberi kesan kepada anda, mengenal pasti isu baharu tanpa perlu mengetahui butiran terlebih dahulu, mendapat amaran tentang aktiviti luar biasa tanpa perlu mengkonfigurasi parameter, dan memantau secara berterusan log anda yang paling penting. Dengan mendedahkan potensi isu secara proaktif, CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu anda kekal di hadapan masalah dan menyampaikan prestasi yang boleh dipercayai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Cognito termasuk dalam AWS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SKU user pools Amazon Cognito dan SKU Essentials adalah percuma untuk 10,000 MAU pertama. Akaun pelanggan yang mempunyai user pools Amazon Cognito yang aktif sebelum 21 Nov 2024 layak untuk free tier sebanyak 50,000 MAU. Sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier, pelanggan AWS yang layak menerima 10 GB storan cloud sync dan 1,000,000 operasi sync sebulan untuk 12 bulan pertama. Penggunaan identity pools Amazon Cognito untuk mengesahkan pengguna dan menjana pengecam unik disediakan tanpa caj."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Free Tier merangkumi Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SKU user pools Amazon Cognito dan SKU Essentials adalah percuma untuk 10,000 MAU pertama. Akaun pelanggan yang mempunyai user pools Amazon Cognito yang aktif sebelum 21 Nov 2024 layak untuk free tier sebanyak 50,000 MAU. Sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier, pelanggan AWS yang layak menerima 10 GB storan cloud sync dan 1,000,000 operasi sync sebulan untuk 12 bulan pertama. Penggunaan identity pools Amazon Cognito untuk mengesahkan pengguna dan menjana pengecam unik disediakan tanpa caj."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Cognito disertakan sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SKU user pools Amazon Cognito dan SKU Essentials adalah percuma untuk 10,000 MAU pertama. Akaun pelanggan yang mempunyai user pools Amazon Cognito yang aktif sebelum 21 Nov 2024 layak untuk free tier sebanyak 50,000 MAU. Sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier, pelanggan AWS yang layak menerima 10 GB storan cloud sync dan 1,000,000 operasi sync sebulan untuk 12 bulan pertama. Penggunaan identity pools Amazon Cognito untuk mengesahkan pengguna dan menjana pengecam unik disediakan tanpa caj."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melihat log lampau menggunakan Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Live Tail menyediakan paparan masa nyata bagi data log yang dikumpul oleh CloudWatch. Untuk log sejarah, rujuk ciri Logs Insights dan Log Groups."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya lihat log sejarah melalui Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Live Tail menyediakan paparan masa nyata bagi data log yang dikumpul oleh CloudWatch. Untuk log sejarah, rujuk ciri Logs Insights dan Log Groups."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Live Tail membolehkan saya melihat log sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Live Tail menyediakan paparan masa nyata bagi data log yang dikumpul oleh CloudWatch. Untuk log sejarah, rujuk ciri Logs Insights dan Log Groups."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan VPC Endpoint dan bagaimana ia memberi manfaat kepada serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Endpoint membolehkan anda mengakses perkhidmatan AWS seperti DynamoDB, S3, atau API Gateway secara peribadi dari dalam VPC tanpa melalui internet awam. Ini meningkatkan keselamatan dan mengurangkan latency. Terdapat dua jenis: Interface Endpoint (menggunakan ENI) dan Gateway Endpoint (untuk S3 dan DynamoDB). Dalam aplikasi serverless dengan Lambda dalam VPC, VPC Endpoint diperlukan untuk mengelakkan keperluan NAT Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi VPC Endpoint dan dalam cara mana ia menyokong serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Endpoint membolehkan anda mengakses perkhidmatan AWS seperti DynamoDB, S3, atau API Gateway secara peribadi dari dalam VPC tanpa melalui internet awam. Ini meningkatkan keselamatan dan mengurangkan latency. Terdapat dua jenis: Interface Endpoint (menggunakan ENI) dan Gateway Endpoint (untuk S3 dan DynamoDB). Dalam aplikasi serverless dengan Lambda dalam VPC, VPC Endpoint diperlukan untuk mengelakkan keperluan NAT Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apa itu VPC Endpoint serta bagaimana ia berguna untuk serverless."}, {"role": "assistant", "content": "VPC Endpoint membolehkan anda mengakses perkhidmatan AWS seperti DynamoDB, S3, atau API Gateway secara peribadi dari dalam VPC tanpa melalui internet awam. Ini meningkatkan keselamatan dan mengurangkan latency. Terdapat dua jenis: Interface Endpoint (menggunakan ENI) dan Gateway Endpoint (untuk S3 dan DynamoDB). Dalam aplikasi serverless dengan Lambda dalam VPC, VPC Endpoint diperlukan untuk mengelakkan keperluan NAT Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memilih tetapan konfigurasi yang sesuai bagi DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS memilih parameter konfigurasi yang optimum untuk DB Instance anda dengan mengambil kira kelas instance dan kapasiti storan. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mengubahnya, anda boleh berbuat demikian menggunakan AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Sila ambil perhatian bahawa menukar parameter konfigurasi daripada nilai yang disyorkan boleh menyebabkan kesan yang tidak diingini, daripada prestasi yang merosot kepada kegagalan sistem, dan hanya patut dicuba oleh pengguna lanjutan yang bersedia menanggung risiko ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menentukan parameter konfigurasi yang tepat untuk DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS memilih parameter konfigurasi yang optimum untuk DB Instance anda dengan mengambil kira kelas instance dan kapasiti storan. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mengubahnya, anda boleh berbuat demikian menggunakan AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Sila ambil perhatian bahawa menukar parameter konfigurasi daripada nilai yang disyorkan boleh menyebabkan kesan yang tidak diingini, daripada prestasi yang merosot kepada kegagalan sistem, dan hanya patut dicuba oleh pengguna lanjutan yang bersedia menanggung risiko ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk memilih parameter konfigurasi yang betul bagi DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS memilih parameter konfigurasi yang optimum untuk DB Instance anda dengan mengambil kira kelas instance dan kapasiti storan. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mengubahnya, anda boleh berbuat demikian menggunakan AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Sila ambil perhatian bahawa menukar parameter konfigurasi daripada nilai yang disyorkan boleh menyebabkan kesan yang tidak diingini, daripada prestasi yang merosot kepada kegagalan sistem, dan hanya patut dicuba oleh pengguna lanjutan yang bersedia menanggung risiko ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk melindungi sistem dan aplikasi backend saya daripada peningkatan trafik secara mendadak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyediakan throttling pada pelbagai peringkat termasuk global dan mengikut panggilan perkhidmatan. Had throttling boleh ditetapkan untuk kadar standard dan burst. Sebagai contoh, pemilik API boleh menetapkan had kadar 1,000 permintaan sesaat untuk method tertentu dalam REST API mereka, dan juga mengkonfigurasi Amazon API Gateway untuk mengendalikan burst 2,000 permintaan sesaat selama beberapa saat. Amazon API Gateway menjejaki bilangan permintaan sesaat. Sebarang permintaan melebihi had akan menerima respons HTTP 429. SDK klien (kecuali Javascript) yang dijana oleh Amazon API Gateway akan mencuba semula panggilan secara automatik apabila menerima respons ini."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimana saya dapat melindungi aplikasi dan sistem backend saya apabila berlaku lonjakan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyediakan throttling pada pelbagai peringkat termasuk global dan mengikut panggilan perkhidmatan. Had throttling boleh ditetapkan untuk kadar standard dan burst. Sebagai contoh, pemilik API boleh menetapkan had kadar 1,000 permintaan sesaat untuk method tertentu dalam REST API mereka, dan juga mengkonfigurasi Amazon API Gateway untuk mengendalikan burst 2,000 permintaan sesaat selama beberapa saat. Amazon API Gateway menjejaki bilangan permintaan sesaat. Sebarang permintaan melebihi had akan menerima respons HTTP 429. SDK klien (kecuali Javascript) yang dijana oleh Amazon API Gateway akan mencuba semula panggilan secara automatik apabila menerima respons ini."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya mampu melindungi sistem serta aplikasi backend saya daripada trafik yang meningkat secara tiba-tiba?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyediakan throttling pada pelbagai peringkat termasuk global dan mengikut panggilan perkhidmatan. Had throttling boleh ditetapkan untuk kadar standard dan burst. Sebagai contoh, pemilik API boleh menetapkan had kadar 1,000 permintaan sesaat untuk method tertentu dalam REST API mereka, dan juga mengkonfigurasi Amazon API Gateway untuk mengendalikan burst 2,000 permintaan sesaat selama beberapa saat. Amazon API Gateway menjejaki bilangan permintaan sesaat. Sebarang permintaan melebihi had akan menerima respons HTTP 429. SDK klien (kecuali Javascript) yang dijana oleh Amazon API Gateway akan mencuba semula panggilan secara automatik apabila menerima respons ini."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan menerima pemberitahuan sekiranya penggunaan saya melepasi komitmen bulanan CloudFront Security Savings Bundle saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS Budgets membolehkan anda menetapkan ambang kos dan penggunaan serta menerima pemberitahuan melalui e-mel atau topik Amazon SNS apabila caj sebenar atau ramalan anda melebihi ambang tersebut. Anda boleh mencipta AWS Budget tersuai yang ditapis untuk Perkhidmatan CloudFront dan menetapkan jumlah ambang belanjawan kepada penggunaan on-demand CloudFront yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle anda untuk dimaklumkan sebaik sahaja ambang tersebut dilebihi. Untuk maklumat lanjut tentang belanjawan, lihat Menguruskan kos anda dengan AWS Budgets dan Mencipta belanjawan dalam Panduan Pengguna AWS Billing and Cost Management."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat notifikasi yang dihantar apabila penggunaan saya melampaui komitmen bulanan CloudFront Security Savings Bundle saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS Budgets membolehkan anda menetapkan ambang kos dan penggunaan serta menerima pemberitahuan melalui e-mel atau topik Amazon SNS apabila caj sebenar atau ramalan anda melebihi ambang tersebut. Anda boleh mencipta AWS Budget tersuai yang ditapis untuk Perkhidmatan CloudFront dan menetapkan jumlah ambang belanjawan kepada penggunaan on-demand CloudFront yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle anda untuk dimaklumkan sebaik sahaja ambang tersebut dilebihi. Untuk maklumat lanjut tentang belanjawan, lihat Menguruskan kos anda dengan AWS Budgets dan Mencipta belanjawan dalam Panduan Pengguna AWS Billing and Cost Management."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menerima makluman sekiranya penggunaan saya telah melebihi komitmen bulanan bagi CloudFront Security Savings Bundle saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS Budgets membolehkan anda menetapkan ambang kos dan penggunaan serta menerima pemberitahuan melalui e-mel atau topik Amazon SNS apabila caj sebenar atau ramalan anda melebihi ambang tersebut. Anda boleh mencipta AWS Budget tersuai yang ditapis untuk Perkhidmatan CloudFront dan menetapkan jumlah ambang belanjawan kepada penggunaan on-demand CloudFront yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle anda untuk dimaklumkan sebaik sahaja ambang tersebut dilebihi. Untuk maklumat lanjut tentang belanjawan, lihat Menguruskan kos anda dengan AWS Budgets dan Mencipta belanjawan dalam Panduan Pengguna AWS Billing and Cost Management."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memakai cache tag invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Cache tag invalidation memudahkan cara anda menguruskan kandungan cache. Ia menghapuskan keperluan untuk sistem penjejakan URL yang kompleks atau pembatalan wildcard yang meluas. Dengan satu permintaan pembatalan, anda boleh menyegarkan semua kandungan berkaitan—walaupun objek tersebut tidak berkongsi laluan URL yang sama—mengurangkan kerumitan operasi dan meningkatkan nisbah cache hit anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk apa tujuan saya perlu menggunakan cache tag invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Cache tag invalidation memudahkan cara anda menguruskan kandungan cache. Ia menghapuskan keperluan untuk sistem penjejakan URL yang kompleks atau pembatalan wildcard yang meluas. Dengan satu permintaan pembatalan, anda boleh menyegarkan semua kandungan berkaitan—walaupun objek tersebut tidak berkongsi laluan URL yang sama—mengurangkan kerumitan operasi dan meningkatkan nisbah cache hit anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah rasionalnya saya menggunakan cache tag invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Cache tag invalidation memudahkan cara anda menguruskan kandungan cache. Ia menghapuskan keperluan untuk sistem penjejakan URL yang kompleks atau pembatalan wildcard yang meluas. Dengan satu permintaan pembatalan, anda boleh menyegarkan semua kandungan berkaitan—walaupun objek tersebut tidak berkongsi laluan URL yang sama—mengurangkan kerumitan operasi dan meningkatkan nisbah cache hit anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang harus saya ambil kira ketika menentukan kelas jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan apabila memilih kelas jadual dalam DynamoDB. Faktor yang paling biasa untuk dipertimbangkan ialah corak akses data anda, pertimbangan kos, dan kebolehramalan beban kerja. Anda boleh bertukar antara kelas jadual tanpa sebarang pengekodan atau masa henti, jadi anda boleh melaraskan pilihan anda jika keperluan anda berubah dari semasa ke semasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah aspek yang patut saya fikirkan sebelum memilih kelas jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan apabila memilih kelas jadual dalam DynamoDB. Faktor yang paling biasa untuk dipertimbangkan ialah corak akses data anda, pertimbangan kos, dan kebolehramalan beban kerja. Anda boleh bertukar antara kelas jadual tanpa sebarang pengekodan atau masa henti, jadi anda boleh melaraskan pilihan anda jika keperluan anda berubah dari semasa ke semasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah elemen yang perlu saya nilai dalam proses pemilihan kelas jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan apabila memilih kelas jadual dalam DynamoDB. Faktor yang paling biasa untuk dipertimbangkan ialah corak akses data anda, pertimbangan kos, dan kebolehramalan beban kerja. Anda boleh bertukar antara kelas jadual tanpa sebarang pengekodan atau masa henti, jadi anda boleh melaraskan pilihan anda jika keperluan anda berubah dari semasa ke semasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS KMS menjaga keselamatan kunci data yang saya eksport dan gunakan dalam aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meminta AWS KMS menjana kunci data dan mengembalikannya untuk digunakan dalam aplikasi anda sendiri. Kunci data disulitkan di bawah kunci akar yang anda tentukan dalam AWS KMS supaya anda boleh menyimpan kunci data yang disulitkan dengan selamat bersama data anda yang disulitkan. Kunci data anda yang disulitkan (dan oleh itu data sumber anda) hanya boleh disahsulit oleh pengguna yang mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci akar asal untuk menyahsulit kunci data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS KMS untuk melindungi kunci data yang telah dieksport dan digunakan di dalam aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meminta AWS KMS menjana kunci data dan mengembalikannya untuk digunakan dalam aplikasi anda sendiri. Kunci data disulitkan di bawah kunci akar yang anda tentukan dalam AWS KMS supaya anda boleh menyimpan kunci data yang disulitkan dengan selamat bersama data anda yang disulitkan. Kunci data anda yang disulitkan (dan oleh itu data sumber anda) hanya boleh disahsulit oleh pengguna yang mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci akar asal untuk menyahsulit kunci data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana AWS KMS memastikan kunci data yang saya eksport serta gunakan dalam aplikasi saya kekal terlindung?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meminta AWS KMS menjana kunci data dan mengembalikannya untuk digunakan dalam aplikasi anda sendiri. Kunci data disulitkan di bawah kunci akar yang anda tentukan dalam AWS KMS supaya anda boleh menyimpan kunci data yang disulitkan dengan selamat bersama data anda yang disulitkan. Kunci data anda yang disulitkan (dan oleh itu data sumber anda) hanya boleh disahsulit oleh pengguna yang mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci akar asal untuk menyahsulit kunci data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh digunakan oleh penerima untuk menarik diri (opt out) daripada menerima mesej SMS daripada AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penerima boleh menggunakan peranti mereka untuk menarik diri dengan membalas mesej dengan mana-mana yang berikut: ARRET (Perancis) CANCEL END OPT-OUT OPTOUT QUIT REMOVE STOP TD UNSUBSCRIBE. Untuk menarik diri, penerima mesti membalas kod panjang atau kod pendek yang sama yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej tersebut. Selepas menarik diri, penerima tidak akan lagi menerima mesej SMS yang dihantar daripada akaun AWS anda melainkan anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah penerima boleh memilih untuk berhenti (opt out) menerima mesej SMS yang dihantar oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penerima boleh menggunakan peranti mereka untuk menarik diri dengan membalas mesej dengan mana-mana yang berikut: ARRET (Perancis) CANCEL END OPT-OUT OPTOUT QUIT REMOVE STOP TD UNSUBSCRIBE. Untuk menarik diri, penerima mesti membalas kod panjang atau kod pendek yang sama yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej tersebut. Selepas menarik diri, penerima tidak akan lagi menerima mesej SMS yang dihantar daripada akaun AWS anda melainkan anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penerima dapat memilih untuk tidak lagi menerima (opt out) mesej SMS daripada AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penerima boleh menggunakan peranti mereka untuk menarik diri dengan membalas mesej dengan mana-mana yang berikut: ARRET (Perancis) CANCEL END OPT-OUT OPTOUT QUIT REMOVE STOP TD UNSUBSCRIBE. Untuk menarik diri, penerima mesti membalas kod panjang atau kod pendek yang sama yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej tersebut. Selepas menarik diri, penerima tidak akan lagi menerima mesej SMS yang dihantar daripada akaun AWS anda melainkan anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membuat anggaran kos bagi penggunaan AWS KMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk meramal kos dan memahami bil AWS anda dengan lebih baik, anda mungkin ingin mengetahui kekerapan Amazon SQS menggunakan CMK anda. Nota: Walaupun formula berikut boleh memberikan anda gambaran yang sangat baik tentang jangkaan kos, kos sebenar mungkin lebih tinggi kerana sifat teragih Amazon SQS. Untuk mengira bilangan permintaan API setiap giliran (R), gunakan formula berikut: R = B / D * (2 * P + C). B ialah tempoh pengebilan (dalam saat). D ialah tempoh penggunaan semula kunci data (dalam saat). P ialah bilangan prinsipal pengeluar yang menghantar ke giliran Amazon SQS. C ialah bilangan prinsipal pengguna yang menerima daripada giliran Amazon SQS. Penting: Secara amnya, prinsipal pengeluar menanggung kos dua kali ganda daripada prinsipal pengguna. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Tempoh Penggunaan Semula Kunci Data Berfungsi? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Jika pengeluar dan pengguna mempunyai pengguna IAM yang berbeza, kos meningkat. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Saya Menganggarkan Kos Penggunaan AWS KMS Saya? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat mengira anggaran perbelanjaan untuk penggunaan AWS KMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk meramal kos dan memahami bil AWS anda dengan lebih baik, anda mungkin ingin mengetahui kekerapan Amazon SQS menggunakan CMK anda. Nota: Walaupun formula berikut boleh memberikan anda gambaran yang sangat baik tentang jangkaan kos, kos sebenar mungkin lebih tinggi kerana sifat teragih Amazon SQS. Untuk mengira bilangan permintaan API setiap giliran (R), gunakan formula berikut: R = B / D * (2 * P + C). B ialah tempoh pengebilan (dalam saat). D ialah tempoh penggunaan semula kunci data (dalam saat). P ialah bilangan prinsipal pengeluar yang menghantar ke giliran Amazon SQS. C ialah bilangan prinsipal pengguna yang menerima daripada giliran Amazon SQS. Penting: Secara amnya, prinsipal pengeluar menanggung kos dua kali ganda daripada prinsipal pengguna. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Tempoh Penggunaan Semula Kunci Data Berfungsi? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Jika pengeluar dan pengguna mempunyai pengguna IAM yang berbeza, kos meningkat. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Saya Menganggarkan Kos Penggunaan AWS KMS Saya? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menjangkakan kos yang perlu ditanggung untuk penggunaan AWS KMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk meramal kos dan memahami bil AWS anda dengan lebih baik, anda mungkin ingin mengetahui kekerapan Amazon SQS menggunakan CMK anda. Nota: Walaupun formula berikut boleh memberikan anda gambaran yang sangat baik tentang jangkaan kos, kos sebenar mungkin lebih tinggi kerana sifat teragih Amazon SQS. Untuk mengira bilangan permintaan API setiap giliran (R), gunakan formula berikut: R = B / D * (2 * P + C). B ialah tempoh pengebilan (dalam saat). D ialah tempoh penggunaan semula kunci data (dalam saat). P ialah bilangan prinsipal pengeluar yang menghantar ke giliran Amazon SQS. C ialah bilangan prinsipal pengguna yang menerima daripada giliran Amazon SQS. Penting: Secara amnya, prinsipal pengeluar menanggung kos dua kali ganda daripada prinsipal pengguna. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Tempoh Penggunaan Semula Kunci Data Berfungsi? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Jika pengeluar dan pengguna mempunyai pengguna IAM yang berbeza, kos meningkat. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Saya Menganggarkan Kos Penggunaan AWS KMS Saya? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya patut menggunakan Amazon CloudWatch Application Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Insights membantu anda memantau aplikasi yang menggunakan instance Amazon EC2 bersama-sama dengan sumber aplikasi lain. Ia mengenal pasti dan menyediakan metrik, log dan penggera utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda (contohnya, pangkalan data Microsoft SQL Server, pelayan web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban dan baris gilir). Ia sentiasa memantau metrik dan log untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat. Apabila ralat dan anomali dikesan, Application Insights menjana CloudWatch Events yang boleh anda gunakan untuk menyediakan pemberitahuan atau mengambil tindakan. Untuk membantu penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk masalah yang dikesan, yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang dikaitkan, bersama-sama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca utama yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa Amazon CloudWatch Application Insights perlu digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Insights membantu anda memantau aplikasi yang menggunakan instance Amazon EC2 bersama-sama dengan sumber aplikasi lain. Ia mengenal pasti dan menyediakan metrik, log dan penggera utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda (contohnya, pangkalan data Microsoft SQL Server, pelayan web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban dan baris gilir). Ia sentiasa memantau metrik dan log untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat. Apabila ralat dan anomali dikesan, Application Insights menjana CloudWatch Events yang boleh anda gunakan untuk menyediakan pemberitahuan atau mengambil tindakan. Untuk membantu penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk masalah yang dikesan, yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang dikaitkan, bersama-sama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca utama yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya yang sesuai untuk saya memanfaatkan Amazon CloudWatch Application Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Insights membantu anda memantau aplikasi yang menggunakan instance Amazon EC2 bersama-sama dengan sumber aplikasi lain. Ia mengenal pasti dan menyediakan metrik, log dan penggera utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda (contohnya, pangkalan data Microsoft SQL Server, pelayan web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban dan baris gilir). Ia sentiasa memantau metrik dan log untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat. Apabila ralat dan anomali dikesan, Application Insights menjana CloudWatch Events yang boleh anda gunakan untuk menyediakan pemberitahuan atau mengambil tindakan. Untuk membantu penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk masalah yang dikesan, yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang dikaitkan, bersama-sama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca utama yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan DNS Failover pada private DNS hosted zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan mengaitkan health checks dengan resource record sets dalam private DNS hosted zone. Jika endpoint anda berada dalam Virtual Private Cloud (VPC), anda mempunyai beberapa pilihan untuk mengkonfigurasi health checks terhadap endpoint ini. Jika endpoint mempunyai alamat IP awam, anda boleh mencipta health check standard terhadap alamat IP awam setiap endpoint. Jika endpoint anda hanya mempunyai alamat IP peribadi, maka anda tidak boleh mencipta health check standard terhadap endpoint ini. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta health check berasaskan metrik, yang berfungsi seperti health check standard Amazon Route 53 kecuali ia menggunakan metrik Amazon CloudWatch sedia ada sebagai sumber maklumat kesihatan endpoint dan bukannya membuat permintaan terhadap endpoint dari lokasi luaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DNS Failover boleh dikonfigurasi untuk private DNS hosted zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan mengaitkan health checks dengan resource record sets dalam private DNS hosted zone. Jika endpoint anda berada dalam Virtual Private Cloud (VPC), anda mempunyai beberapa pilihan untuk mengkonfigurasi health checks terhadap endpoint ini. Jika endpoint mempunyai alamat IP awam, anda boleh mencipta health check standard terhadap alamat IP awam setiap endpoint. Jika endpoint anda hanya mempunyai alamat IP peribadi, maka anda tidak boleh mencipta health check standard terhadap endpoint ini. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta health check berasaskan metrik, yang berfungsi seperti health check standard Amazon Route 53 kecuali ia menggunakan metrik Amazon CloudWatch sedia ada sebagai sumber maklumat kesihatan endpoint dan bukannya membuat permintaan terhadap endpoint dari lokasi luaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DNS Failover ditetapkan bagi private DNS hosted zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan mengaitkan health checks dengan resource record sets dalam private DNS hosted zone. Jika endpoint anda berada dalam Virtual Private Cloud (VPC), anda mempunyai beberapa pilihan untuk mengkonfigurasi health checks terhadap endpoint ini. Jika endpoint mempunyai alamat IP awam, anda boleh mencipta health check standard terhadap alamat IP awam setiap endpoint. Jika endpoint anda hanya mempunyai alamat IP peribadi, maka anda tidak boleh mencipta health check standard terhadap endpoint ini. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta health check berasaskan metrik, yang berfungsi seperti health check standard Amazon Route 53 kecuali ia menggunakan metrik Amazon CloudWatch sedia ada sebagai sumber maklumat kesihatan endpoint dan bukannya membuat permintaan terhadap endpoint dari lokasi luaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Peraturan Terurus dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan Terurus ialah cara mudah untuk menggunakan peraturan prakonfigurasi bagi melindungi aplikasi anda daripada ancaman biasa seperti kelemahan aplikasi seperti OWASP, bot, atau Kelemahan dan Pendedahan Biasa (CVE). Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF diuruskan oleh AWS, manakala Peraturan Terurus daripada AWS Marketplace diuruskan oleh penjual keselamatan pihak ketiga."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Peraturan Terurus pada AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan Terurus ialah cara mudah untuk menggunakan peraturan prakonfigurasi bagi melindungi aplikasi anda daripada ancaman biasa seperti kelemahan aplikasi seperti OWASP, bot, atau Kelemahan dan Pendedahan Biasa (CVE). Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF diuruskan oleh AWS, manakala Peraturan Terurus daripada AWS Marketplace diuruskan oleh penjual keselamatan pihak ketiga."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah fungsi Peraturan Terurus bagi AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan Terurus ialah cara mudah untuk menggunakan peraturan prakonfigurasi bagi melindungi aplikasi anda daripada ancaman biasa seperti kelemahan aplikasi seperti OWASP, bot, atau Kelemahan dan Pendedahan Biasa (CVE). Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF diuruskan oleh AWS, manakala Peraturan Terurus daripada AWS Marketplace diuruskan oleh penjual keselamatan pihak ketiga."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah EventBridge Scheduler berbeza daripada Scheduled Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler membina fungsi penjadualan yang ditawarkan dalam Scheduled Rules. EventBridge Scheduler merangkumi sokongan untuk zon waktu, skala yang dipertingkatkan, muatan sasaran yang disesuaikan, ungkapan masa tambahan, dan papan pemuka untuk memantau jadual. Jadual boleh dicipta secara bebas tanpa perlu mencipta event bus dengan scheduled rule."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan EventBridge Scheduler dengan Scheduled Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler membina fungsi penjadualan yang ditawarkan dalam Scheduled Rules. EventBridge Scheduler merangkumi sokongan untuk zon waktu, skala yang dipertingkatkan, muatan sasaran yang disesuaikan, ungkapan masa tambahan, dan papan pemuka untuk memantau jadual. Jadual boleh dicipta secara bebas tanpa perlu mencipta event bus dengan scheduled rule."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan perbezaan di antara EventBridge Scheduler dan Scheduled Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler membina fungsi penjadualan yang ditawarkan dalam Scheduled Rules. EventBridge Scheduler merangkumi sokongan untuk zon waktu, skala yang dipertingkatkan, muatan sasaran yang disesuaikan, ungkapan masa tambahan, dan papan pemuka untuk memantau jadual. Jadual boleh dicipta secara bebas tanpa perlu mencipta event bus dengan scheduled rule."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menukar kaedah pemantauan kluster tertentu dalam Amazon EKS atau Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring membolehkan anda mengkonfigurasi secara selektif kluster Amazon EKS atau kluster Amazon ECS yang hendak dipantau untuk pengesanan ancaman. Dengan kebolehkonfigurasian pada peringkat kluster, anda boleh memantau kluster tertentu secara selektif untuk pengesanan ancaman atau terus menggunakan kebolehkonfigurasian pada peringkat akaun untuk memantau semua kluster EKS atau ECS, masing-masing, dalam akaun dan Region tertentu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah cara saya memantau kluster khusus dalam Amazon EKS atau Amazon ECS diubah?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring membolehkan anda mengkonfigurasi secara selektif kluster Amazon EKS atau kluster Amazon ECS yang hendak dipantau untuk pengesanan ancaman. Dengan kebolehkonfigurasian pada peringkat kluster, anda boleh memantau kluster tertentu secara selektif untuk pengesanan ancaman atau terus menggunakan kebolehkonfigurasian pada peringkat akaun untuk memantau semua kluster EKS atau ECS, masing-masing, dalam akaun dan Region tertentu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengubah pendekatan pemantauan bagi kluster tertentu dalam Amazon EKS atau Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring membolehkan anda mengkonfigurasi secara selektif kluster Amazon EKS atau kluster Amazon ECS yang hendak dipantau untuk pengesanan ancaman. Dengan kebolehkonfigurasian pada peringkat kluster, anda boleh memantau kluster tertentu secara selektif untuk pengesanan ancaman atau terus menggunakan kebolehkonfigurasian pada peringkat akaun untuk memantau semua kluster EKS atau ECS, masing-masing, dalam akaun dan Region tertentu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah aktiviti yang boleh saya jalankan menggunakan log bersama Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs berupaya memantau dan menyimpan log anda untuk membantu anda memahami dan mengendalikan sistem serta aplikasi anda dengan lebih baik. Apabila anda menggunakan CloudWatch Logs dengan log anda, data log sedia ada anda digunakan untuk pemantauan, jadi tiada perubahan kod diperlukan. Berikut adalah dua contoh perkara yang boleh anda lakukan dengan Amazon CloudWatch dan log anda: Pemantauan Aplikasi dan Sistem Masa Nyata: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau aplikasi dan sistem menggunakan data log dalam masa hampir nyata. Sebagai contoh, CloudWatch Logs boleh menjejaki bilangan ralat yang berlaku dalam log aplikasi anda dan menghantar pemberitahuan kepada anda apabila kadar ralat melebihi ambang yang anda tetapkan. Amazon CloudWatch menggunakan data log anda untuk pemantauan dan oleh itu ia tidak melibatkan sebarang perubahan kod daripada anda. Penyimpanan Log Jangka Panjang: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk menyimpan data log anda selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos efektif tanpa perlu risau tentang cakera keras kehabisan ruang. CloudWatch Logs Agent memudahkan pemindahan pantas fail log yang dirotasi dan tidak dirotasi dari hos ke perkhidmatan log. Anda kemudiannya boleh mengakses data acara log mentah apabila anda memerlukannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan log dan Amazon CloudWatch, apakah tindakan yang boleh saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs berupaya memantau dan menyimpan log anda untuk membantu anda memahami dan mengendalikan sistem serta aplikasi anda dengan lebih baik. Apabila anda menggunakan CloudWatch Logs dengan log anda, data log sedia ada anda digunakan untuk pemantauan, jadi tiada perubahan kod diperlukan. Berikut adalah dua contoh perkara yang boleh anda lakukan dengan Amazon CloudWatch dan log anda: Pemantauan Aplikasi dan Sistem Masa Nyata: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau aplikasi dan sistem menggunakan data log dalam masa hampir nyata. Sebagai contoh, CloudWatch Logs boleh menjejaki bilangan ralat yang berlaku dalam log aplikasi anda dan menghantar pemberitahuan kepada anda apabila kadar ralat melebihi ambang yang anda tetapkan. Amazon CloudWatch menggunakan data log anda untuk pemantauan dan oleh itu ia tidak melibatkan sebarang perubahan kod daripada anda. Penyimpanan Log Jangka Panjang: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk menyimpan data log anda selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos efektif tanpa perlu risau tentang cakera keras kehabisan ruang. CloudWatch Logs Agent memudahkan pemindahan pantas fail log yang dirotasi dan tidak dirotasi dari hos ke perkhidmatan log. Anda kemudiannya boleh mengakses data acara log mentah apabila anda memerlukannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkara seakan-akan apa yang mungkin saya laksanakan melalui log dan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs berupaya memantau dan menyimpan log anda untuk membantu anda memahami dan mengendalikan sistem serta aplikasi anda dengan lebih baik. Apabila anda menggunakan CloudWatch Logs dengan log anda, data log sedia ada anda digunakan untuk pemantauan, jadi tiada perubahan kod diperlukan. Berikut adalah dua contoh perkara yang boleh anda lakukan dengan Amazon CloudWatch dan log anda: Pemantauan Aplikasi dan Sistem Masa Nyata: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau aplikasi dan sistem menggunakan data log dalam masa hampir nyata. Sebagai contoh, CloudWatch Logs boleh menjejaki bilangan ralat yang berlaku dalam log aplikasi anda dan menghantar pemberitahuan kepada anda apabila kadar ralat melebihi ambang yang anda tetapkan. Amazon CloudWatch menggunakan data log anda untuk pemantauan dan oleh itu ia tidak melibatkan sebarang perubahan kod daripada anda. Penyimpanan Log Jangka Panjang: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk menyimpan data log anda selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos efektif tanpa perlu risau tentang cakera keras kehabisan ruang. CloudWatch Logs Agent memudahkan pemindahan pantas fail log yang dirotasi dan tidak dirotasi dari hos ke perkhidmatan log. Anda kemudiannya boleh mengakses data acara log mentah apabila anda memerlukannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AWS KMS dan bagaimana ia melaksanakan penyulitan data dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS (Key Management Service) ialah perkhidmatan untuk menguruskan kunci penyulitan. Ia membantu melindungi data dengan menyulitkan data semasa tidak digunakan (at rest) dan semasa dalam perjalanan. DynamoDB, S3, Lambda (persekitaran penyimpanan), dan banyak perkhidmatan boleh disulitkan menggunakan kunci KMS. Anda mencipta kunci KMS, menetapkan siapa yang boleh menggunakan dan mengurusnya melalui IAM, dan perkhidmatan menggunakan kunci untuk penyulitan. Ini memastikan data sensitif dilindungi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud AWS KMS dan cara ia digunakan untuk menyulitkan data pada aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS (Key Management Service) ialah perkhidmatan untuk menguruskan kunci penyulitan. Ia membantu melindungi data dengan menyulitkan data semasa tidak digunakan (at rest) dan semasa dalam perjalanan. DynamoDB, S3, Lambda (persekitaran penyimpanan), dan banyak perkhidmatan boleh disulitkan menggunakan kunci KMS. Anda mencipta kunci KMS, menetapkan siapa yang boleh menggunakan dan mengurusnya melalui IAM, dan perkhidmatan menggunakan kunci untuk penyulitan. Ini memastikan data sensitif dilindungi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep AWS KMS serta bagaimana perkhidmatan ini menyulitkan data dalam aplikasi serverless."}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS (Key Management Service) ialah perkhidmatan untuk menguruskan kunci penyulitan. Ia membantu melindungi data dengan menyulitkan data semasa tidak digunakan (at rest) dan semasa dalam perjalanan. DynamoDB, S3, Lambda (persekitaran penyimpanan), dan banyak perkhidmatan boleh disulitkan menggunakan kunci KMS. Anda mencipta kunci KMS, menetapkan siapa yang boleh menggunakan dan mengurusnya melalui IAM, dan perkhidmatan menggunakan kunci untuk penyulitan. Ini memastikan data sensitif dilindungi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SQS digunakan untuk penyusunan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Baris gilir FIFO (first-in-first-out) mengekalkan urutan tepat mesej dihantar dan diterima. Jika anda menggunakan baris gilir FIFO, anda tidak perlu meletakkan maklumat jujukan dalam mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Baris gilir standard menyediakan keupayaan FIFO longgar yang cuba mengekalkan urutan mesej. Walau bagaimanapun, kerana baris gilir standard direka untuk berskala besar menggunakan seni bina teragih tinggi, menerima mesej dalam urutan tepat seperti ia dihantar tidak dijamin."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS menawarkan keupayaan penyusunan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Baris gilir FIFO (first-in-first-out) mengekalkan urutan tepat mesej dihantar dan diterima. Jika anda menggunakan baris gilir FIFO, anda tidak perlu meletakkan maklumat jujukan dalam mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Baris gilir standard menyediakan keupayaan FIFO longgar yang cuba mengekalkan urutan mesej. Walau bagaimanapun, kerana baris gilir standard direka untuk berskala besar menggunakan seni bina teragih tinggi, menerima mesej dalam urutan tepat seperti ia dihantar tidak dijamin."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada Amazon SQS menyokong penyusunan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Baris gilir FIFO (first-in-first-out) mengekalkan urutan tepat mesej dihantar dan diterima. Jika anda menggunakan baris gilir FIFO, anda tidak perlu meletakkan maklumat jujukan dalam mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Baris gilir standard menyediakan keupayaan FIFO longgar yang cuba mengekalkan urutan mesej. Walau bagaimanapun, kerana baris gilir standard direka untuk berskala besar menggunakan seni bina teragih tinggi, menerima mesej dalam urutan tepat seperti ia dihantar tidak dijamin."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa instance yang tidak mempunyai alamat IP awam boleh mencapai Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance tanpa alamat IP awam boleh mengakses Internet dalam salah satu daripada dua cara: Instance tanpa alamat IP awam boleh menghalakan trafik mereka melalui NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Instance ini menggunakan alamat IP awam NAT gateway atau NAT instance untuk merentasi Internet. NAT gateway atau NAT instance membenarkan komunikasi keluar tetapi tidak membenarkan mesin di Internet memulakan sambungan ke instance yang mempunyai alamat peribadi. Untuk VPC dengan sambungan VPN perkakasan atau sambungan Direct Connect, instance boleh menghalakan trafik Internet mereka melalui virtual private gateway ke pusat data sedia ada anda. Dari sana, ia boleh mengakses Internet melalui titik keluar sedia ada dan peranti keselamatan/pemantauan rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah bagi instance tanpa alamat IP awam untuk membuat akses ke Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance tanpa alamat IP awam boleh mengakses Internet dalam salah satu daripada dua cara: Instance tanpa alamat IP awam boleh menghalakan trafik mereka melalui NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Instance ini menggunakan alamat IP awam NAT gateway atau NAT instance untuk merentasi Internet. NAT gateway atau NAT instance membenarkan komunikasi keluar tetapi tidak membenarkan mesin di Internet memulakan sambungan ke instance yang mempunyai alamat peribadi. Untuk VPC dengan sambungan VPN perkakasan atau sambungan Direct Connect, instance boleh menghalakan trafik Internet mereka melalui virtual private gateway ke pusat data sedia ada anda. Dari sana, ia boleh mengakses Internet melalui titik keluar sedia ada dan peranti keselamatan/pemantauan rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah instance yang tiada alamat IP awam dapat mengakses ke Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance tanpa alamat IP awam boleh mengakses Internet dalam salah satu daripada dua cara: Instance tanpa alamat IP awam boleh menghalakan trafik mereka melalui NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Instance ini menggunakan alamat IP awam NAT gateway atau NAT instance untuk merentasi Internet. NAT gateway atau NAT instance membenarkan komunikasi keluar tetapi tidak membenarkan mesin di Internet memulakan sambungan ke instance yang mempunyai alamat peribadi. Untuk VPC dengan sambungan VPN perkakasan atau sambungan Direct Connect, instance boleh menghalakan trafik Internet mereka melalui virtual private gateway ke pusat data sedia ada anda. Dari sana, ia boleh mengakses Internet melalui titik keluar sedia ada dan peranti keselamatan/pemantauan rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 Protection memperkukuh kemampuan GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan S3 Protection membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat yang lebih pelbagai daripada pelbagai sumber data, memperluaskan keupayaannya untuk mengesan urutan serangan kompleks yang melibatkan bucket S3 anda. Dengan S3 Protection didayakan, GuardDuty dapat mengenal pasti aktiviti eksfiltrasi data yang berpotensi berlaku selepas akses bucket S3 menjadi lebih permisif, di samping mengesan penemuan keistimewaan IAM dan perubahan control plane S3. Ini memberikan pandangan yang lebih menyeluruh tentang potensi ancaman yang menyasarkan sumber S3 anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan S3 Protection dalam mempertingkatkan fungsi GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan S3 Protection membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat yang lebih pelbagai daripada pelbagai sumber data, memperluaskan keupayaannya untuk mengesan urutan serangan kompleks yang melibatkan bucket S3 anda. Dengan S3 Protection didayakan, GuardDuty dapat mengenal pasti aktiviti eksfiltrasi data yang berpotensi berlaku selepas akses bucket S3 menjadi lebih permisif, di samping mengesan penemuan keistimewaan IAM dan perubahan control plane S3. Ini memberikan pandangan yang lebih menyeluruh tentang potensi ancaman yang menyasarkan sumber S3 anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana S3 Protection menyumbang kepada penambahbaikan keupayaan GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan S3 Protection membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat yang lebih pelbagai daripada pelbagai sumber data, memperluaskan keupayaannya untuk mengesan urutan serangan kompleks yang melibatkan bucket S3 anda. Dengan S3 Protection didayakan, GuardDuty dapat mengenal pasti aktiviti eksfiltrasi data yang berpotensi berlaku selepas akses bucket S3 menjadi lebih permisif, di samping mengesan penemuan keistimewaan IAM dan perubahan control plane S3. Ini memberikan pandangan yang lebih menyeluruh tentang potensi ancaman yang menyasarkan sumber S3 anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 ialah klien fail sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk memasang bucket S3 pada instance pengkomputeran anda dan mengaksesnya sebagai sistem fail setempat. Mountpoint for Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail setempat kepada panggilan API REST pada objek yang disimpan dalam Amazon S3. Dengan Mountpoint for Amazon S3, anda boleh mencapai daya pemprosesan instance tunggal yang tinggi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih pantas. Mountpoint for Amazon S3 disokong oleh AWS Support. Pelanggan yang mempunyai akses kepada AWS Enterprise Support mendapat sokongan teknikal 24x7 daripada jurutera sokongan Amazon dan panduan seni bina yang disampaikan dalam konteks kes penggunaan mereka. Mountpoint for Amazon S3 berfungsi dengan sistem pengendalian Linux dan perkhidmatan pengkomputeran AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Ketahui lebih lanjut di halaman Mountpoint for Amazon S3 atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 ialah klien fail sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk memasang bucket S3 pada instance pengkomputeran anda dan mengaksesnya sebagai sistem fail setempat. Mountpoint for Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail setempat kepada panggilan API REST pada objek yang disimpan dalam Amazon S3. Dengan Mountpoint for Amazon S3, anda boleh mencapai daya pemprosesan instance tunggal yang tinggi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih pantas. Mountpoint for Amazon S3 disokong oleh AWS Support. Pelanggan yang mempunyai akses kepada AWS Enterprise Support mendapat sokongan teknikal 24x7 daripada jurutera sokongan Amazon dan panduan seni bina yang disampaikan dalam konteks kes penggunaan mereka. Mountpoint for Amazon S3 berfungsi dengan sistem pengendalian Linux dan perkhidmatan pengkomputeran AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Ketahui lebih lanjut di halaman Mountpoint for Amazon S3 atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 ialah klien fail sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk memasang bucket S3 pada instance pengkomputeran anda dan mengaksesnya sebagai sistem fail setempat. Mountpoint for Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail setempat kepada panggilan API REST pada objek yang disimpan dalam Amazon S3. Dengan Mountpoint for Amazon S3, anda boleh mencapai daya pemprosesan instance tunggal yang tinggi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih pantas. Mountpoint for Amazon S3 disokong oleh AWS Support. Pelanggan yang mempunyai akses kepada AWS Enterprise Support mendapat sokongan teknikal 24x7 daripada jurutera sokongan Amazon dan panduan seni bina yang disampaikan dalam konteks kes penggunaan mereka. Mountpoint for Amazon S3 berfungsi dengan sistem pengendalian Linux dan perkhidmatan pengkomputeran AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Ketahui lebih lanjut di halaman Mountpoint for Amazon S3 atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya perlu menggunakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) direka untuk mempertahankan aplikasi awan anda secara automatik terhadap peristiwa DDoS lapisan 7 dalam beberapa saat. Dengan ciri ini, anda mempunyai perlindungan lapisan aplikasi tanpa kerumitan konfigurasi dan pengurusan peraturan secara manual. Respons Pantas: Direka untuk mengurangkan peristiwa DDoS lapisan aplikasi dalam beberapa saat. Jimat Masa: Kumpulan Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF telah dikonfigurasikan untuk menjimatkan masa anda. Perlindungan Boleh Disesuaikan: Sesuaikan pertahanan DDoS anda agar sesuai dengan aplikasi anda dengan kawalan sensitiviti."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan saya harus memilih perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) direka untuk mempertahankan aplikasi awan anda secara automatik terhadap peristiwa DDoS lapisan 7 dalam beberapa saat. Dengan ciri ini, anda mempunyai perlindungan lapisan aplikasi tanpa kerumitan konfigurasi dan pengurusan peraturan secara manual. Respons Pantas: Direka untuk mengurangkan peristiwa DDoS lapisan aplikasi dalam beberapa saat. Jimat Masa: Kumpulan Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF telah dikonfigurasikan untuk menjimatkan masa anda. Perlindungan Boleh Disesuaikan: Sesuaikan pertahanan DDoS anda agar sesuai dengan aplikasi anda dengan kawalan sensitiviti."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) direka untuk mempertahankan aplikasi awan anda secara automatik terhadap peristiwa DDoS lapisan 7 dalam beberapa saat. Dengan ciri ini, anda mempunyai perlindungan lapisan aplikasi tanpa kerumitan konfigurasi dan pengurusan peraturan secara manual. Respons Pantas: Direka untuk mengurangkan peristiwa DDoS lapisan aplikasi dalam beberapa saat. Jimat Masa: Kumpulan Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF telah dikonfigurasikan untuk menjimatkan masa anda. Perlindungan Boleh Disesuaikan: Sesuaikan pertahanan DDoS anda agar sesuai dengan aplikasi anda dengan kawalan sensitiviti."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah tempoh pengekalan yang ditawarkan oleh Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan lalai selama 24 jam merangkumi senario di mana kelewatan berselang dalam pemprosesan memerlukan penyusulan dengan data masa nyata. Tempoh pengekalan tujuh hari membolehkan anda memproses semula data sehingga tujuh hari untuk menyelesaikan potensi kehilangan data di hiliran. Pengekalan data jangka panjang melebihi tujuh hari dan sehingga 365 hari membolehkan anda memproses semula data lama untuk kes penggunaan seperti ujian balik algoritma, pengisian semula stor data, dan pengauditan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jangka masa pengekalan data yang disokong oleh Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan lalai selama 24 jam merangkumi senario di mana kelewatan berselang dalam pemprosesan memerlukan penyusulan dengan data masa nyata. Tempoh pengekalan tujuh hari membolehkan anda memproses semula data sehingga tujuh hari untuk menyelesaikan potensi kehilangan data di hiliran. Pengekalan data jangka panjang melebihi tujuh hari dan sehingga 365 hari membolehkan anda memproses semula data lama untuk kes penggunaan seperti ujian balik algoritma, pengisian semula stor data, dan pengauditan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tempoh pengekalan sepanjang manakah yang disokong oleh Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan lalai selama 24 jam merangkumi senario di mana kelewatan berselang dalam pemprosesan memerlukan penyusulan dengan data masa nyata. Tempoh pengekalan tujuh hari membolehkan anda memproses semula data sehingga tujuh hari untuk menyelesaikan potensi kehilangan data di hiliran. Pengekalan data jangka panjang melebihi tujuh hari dan sehingga 365 hari membolehkan anda memproses semula data lama untuk kes penggunaan seperti ujian balik algoritma, pengisian semula stor data, dan pengauditan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan S3 Tables untuk cara yang mudah, berprestasi tinggi, dan kos efektif untuk menyimpan data berjadual dalam Amazon S3. S3 Tables memberi anda keupayaan untuk menyusun data berstruktur anda ke dalam jadual, dan kemudian membuat pertanyaan data tersebut menggunakan pernyataan SQL standard, dengan hampir tiada persediaan. Selain itu, S3 Tables menyampaikan ciri ketahanan, ketersediaan, kebolehskalaan, dan prestasi yang sama seperti S3 itu sendiri, dan secara automatik mengoptimumkan storan anda untuk memaksimumkan prestasi pertanyaan dan meminimumkan kos. Dengan kelas storan Intelligent-Tiering, S3 Tables secara automatik mengoptimumkan kos berdasarkan corak akses, tanpa kesan prestasi atau overhed operasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan untuk saya menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan S3 Tables untuk cara yang mudah, berprestasi tinggi, dan kos efektif untuk menyimpan data berjadual dalam Amazon S3. S3 Tables memberi anda keupayaan untuk menyusun data berstruktur anda ke dalam jadual, dan kemudian membuat pertanyaan data tersebut menggunakan pernyataan SQL standard, dengan hampir tiada persediaan. Selain itu, S3 Tables menyampaikan ciri ketahanan, ketersediaan, kebolehskalaan, dan prestasi yang sama seperti S3 itu sendiri, dan secara automatik mengoptimumkan storan anda untuk memaksimumkan prestasi pertanyaan dan meminimumkan kos. Dengan kelas storan Intelligent-Tiering, S3 Tables secara automatik mengoptimumkan kos berdasarkan corak akses, tanpa kesan prestasi atau overhed operasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya harus gunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan S3 Tables untuk cara yang mudah, berprestasi tinggi, dan kos efektif untuk menyimpan data berjadual dalam Amazon S3. S3 Tables memberi anda keupayaan untuk menyusun data berstruktur anda ke dalam jadual, dan kemudian membuat pertanyaan data tersebut menggunakan pernyataan SQL standard, dengan hampir tiada persediaan. Selain itu, S3 Tables menyampaikan ciri ketahanan, ketersediaan, kebolehskalaan, dan prestasi yang sama seperti S3 itu sendiri, dan secara automatik mengoptimumkan storan anda untuk memaksimumkan prestasi pertanyaan dan meminimumkan kos. Dengan kelas storan Intelligent-Tiering, S3 Tables secara automatik mengoptimumkan kos berdasarkan corak akses, tanpa kesan prestasi atau overhed operasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya tidak menggunakan Amazon EKS tetapi mendayakan GuardDuty EKS Protection dalam GuardDuty, adakah saya akan dikenakan sebarang caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty EKS Protection jika anda tidak menggunakan Amazon EKS dan anda telah mendayakan GuardDuty EKS Protection. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, GuardDuty akan memantau kluster anda secara automatik dan menjana penemuan untuk isu yang dikenal pasti, dan anda akan dicaj untuk pemantauan ini."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di GuardDuty walaupun saya tidak menggunakan Amazon EKS, adakah caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty EKS Protection jika anda tidak menggunakan Amazon EKS dan anda telah mendayakan GuardDuty EKS Protection. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, GuardDuty akan memantau kluster anda secara automatik dan menjana penemuan untuk isu yang dikenal pasti, dan anda akan dicaj untuk pemantauan ini."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat caj yang akan dikenakan sekiranya GuardDuty EKS Protection didayakan dalam GuardDuty sedangkan saya tidak menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty EKS Protection jika anda tidak menggunakan Amazon EKS dan anda telah mendayakan GuardDuty EKS Protection. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, GuardDuty akan memantau kluster anda secara automatik dan menjana penemuan untuk isu yang dikenal pasti, dan anda akan dicaj untuk pemantauan ini."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud pengguna IAM dan adakah saya perlu terus menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti dengan kelayakan jangka panjang. Anda mungkin menggunakan pengguna IAM untuk pengguna tenaga kerja. Dalam kes ini, AWS mengesyorkan menggunakan pembekal identiti dan melakukan federasi ke AWS dengan menganggap peranan. Anda juga boleh menggunakan peranan untuk memberikan akses merentas akaun kepada perkhidmatan dan ciri seperti fungsi Lambda. Dalam sesetengah senario, anda mungkin memerlukan pengguna IAM dengan kunci akses yang mempunyai kelayakan jangka panjang dengan akses ke akaun AWS anda. Untuk senario ini, kami mengesyorkan menggunakan maklumat akses terakhir digunakan IAM untuk memutar kelayakan dengan kerap dan mengalih keluar kelayakan yang tidak digunakan. Untuk maklumat lanjut, lihat Gambaran keseluruhan pengurusan identiti AWS: Pengguna."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan pengguna IAM dan sama ada ia masih sesuai untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti dengan kelayakan jangka panjang. Anda mungkin menggunakan pengguna IAM untuk pengguna tenaga kerja. Dalam kes ini, AWS mengesyorkan menggunakan pembekal identiti dan melakukan federasi ke AWS dengan menganggap peranan. Anda juga boleh menggunakan peranan untuk memberikan akses merentas akaun kepada perkhidmatan dan ciri seperti fungsi Lambda. Dalam sesetengah senario, anda mungkin memerlukan pengguna IAM dengan kunci akses yang mempunyai kelayakan jangka panjang dengan akses ke akaun AWS anda. Untuk senario ini, kami mengesyorkan menggunakan maklumat akses terakhir digunakan IAM untuk memutar kelayakan dengan kerap dan mengalih keluar kelayakan yang tidak digunakan. Untuk maklumat lanjut, lihat Gambaran keseluruhan pengurusan identiti AWS: Pengguna."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu pengguna IAM dan adakah ia masih wajar saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti dengan kelayakan jangka panjang. Anda mungkin menggunakan pengguna IAM untuk pengguna tenaga kerja. Dalam kes ini, AWS mengesyorkan menggunakan pembekal identiti dan melakukan federasi ke AWS dengan menganggap peranan. Anda juga boleh menggunakan peranan untuk memberikan akses merentas akaun kepada perkhidmatan dan ciri seperti fungsi Lambda. Dalam sesetengah senario, anda mungkin memerlukan pengguna IAM dengan kunci akses yang mempunyai kelayakan jangka panjang dengan akses ke akaun AWS anda. Untuk senario ini, kami mengesyorkan menggunakan maklumat akses terakhir digunakan IAM untuk memutar kelayakan dengan kerap dan mengalih keluar kelayakan yang tidak digunakan. Untuk maklumat lanjut, lihat Gambaran keseluruhan pengurusan identiti AWS: Pengguna."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kes penggunaan bagi perkongsian data?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Kluster ETL pusat berkongsi data dengan banyak kluster BI/analitik untuk menyediakan pengasingan beban kerja baca dan kebolehcaj pilihan. Penyedia data berkongsi data kepada pengguna luaran. Berkongsi set data biasa seperti pelanggan, produk merentas kumpulan perniagaan yang berbeza dan bekerjasama untuk analitik dan sains data yang luas. Menyahpusatkan gudang data untuk memudahkan pengurusan. Berkongsi data antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran. Mengakses data Redshift daripada perkhidmatan analitik AWS yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi perkongsian data, apakah kes penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Kluster ETL pusat berkongsi data dengan banyak kluster BI/analitik untuk menyediakan pengasingan beban kerja baca dan kebolehcaj pilihan. Penyedia data berkongsi data kepada pengguna luaran. Berkongsi set data biasa seperti pelanggan, produk merentas kumpulan perniagaan yang berbeza dan bekerjasama untuk analitik dan sains data yang luas. Menyahpusatkan gudang data untuk memudahkan pengurusan. Berkongsi data antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran. Mengakses data Redshift daripada perkhidmatan analitik AWS yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan kes penggunaan yang berkaitan dengan perkongsian data."}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Kluster ETL pusat berkongsi data dengan banyak kluster BI/analitik untuk menyediakan pengasingan beban kerja baca dan kebolehcaj pilihan. Penyedia data berkongsi data kepada pengguna luaran. Berkongsi set data biasa seperti pelanggan, produk merentas kumpulan perniagaan yang berbeza dan bekerjasama untuk analitik dan sains data yang luas. Menyahpusatkan gudang data untuk memudahkan pengurusan. Berkongsi data antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran. Mengakses data Redshift daripada perkhidmatan analitik AWS yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah fair queues beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa dengan menyusun semula mesej apabila satu penyewa menyebabkan baris gilir membina sandaran. Baris gilir mengutamakan penghantaran mesej daripada penyewa lain. Mesej daripada penyewa yang menyebabkan sandaran terus dihantar kepada pengguna, tetapi masa kediamannya meningkat berdasarkan kapasiti pengguna yang tersedia."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara fair queues bekerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa dengan menyusun semula mesej apabila satu penyewa menyebabkan baris gilir membina sandaran. Baris gilir mengutamakan penghantaran mesej daripada penyewa lain. Mesej daripada penyewa yang menyebabkan sandaran terus dihantar kepada pengguna, tetapi masa kediamannya meningkat berdasarkan kapasiti pengguna yang tersedia."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip operasi fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa dengan menyusun semula mesej apabila satu penyewa menyebabkan baris gilir membina sandaran. Baris gilir mengutamakan penghantaran mesej daripada penyewa lain. Mesej daripada penyewa yang menyebabkan sandaran terus dihantar kepada pengguna, tetapi masa kediamannya meningkat berdasarkan kapasiti pengguna yang tersedia."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jaminan yang ditawarkan oleh SLA Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Pengkomputeran kami menjamin Peratusan Ketersediaan Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk Amazon ECS. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Amazon ECS dan AWS Fargate: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menjadi jaminan di dalam SLA Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Pengkomputeran kami menjamin Peratusan Ketersediaan Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk Amazon ECS. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Amazon ECS dan AWS Fargate: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA Amazon ECS menjamin perkara yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Pengkomputeran kami menjamin Peratusan Ketersediaan Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk Amazon ECS. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Amazon ECS dan AWS Fargate: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Glue membuat pemantauan terhadap kebergantungan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menguruskan kebergantungan antara dua atau lebih pekerjaan atau kebergantungan pada peristiwa luaran menggunakan pencetus. Pencetus boleh memantau satu atau lebih pekerjaan serta memanggil satu atau lebih pekerjaan. Anda boleh sama ada mempunyai pencetus berjadual yang memanggil pekerjaan secara berkala, pencetus atas permintaan, atau pencetus penyiapan pekerjaan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS Glue bagi memantau kebergantungan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menguruskan kebergantungan antara dua atau lebih pekerjaan atau kebergantungan pada peristiwa luaran menggunakan pencetus. Pencetus boleh memantau satu atau lebih pekerjaan serta memanggil satu atau lebih pekerjaan. Anda boleh sama ada mempunyai pencetus berjadual yang memanggil pekerjaan secara berkala, pencetus atas permintaan, atau pencetus penyiapan pekerjaan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Glue menjalankan pemantauan kebergantungan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menguruskan kebergantungan antara dua atau lebih pekerjaan atau kebergantungan pada peristiwa luaran menggunakan pencetus. Pencetus boleh memantau satu atau lebih pekerjaan serta memanggil satu atau lebih pekerjaan. Anda boleh sama ada mempunyai pencetus berjadual yang memanggil pekerjaan secara berkala, pencetus atas permintaan, atau pencetus penyiapan pekerjaan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah Amazon ECS memisahkan kontena yang dimiliki oleh pelanggan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menjadualkan kontena untuk pelaksanaan pada instans Amazon EC2 yang dikawal pelanggan atau dengan AWS Fargate dan berdasarkan kawalan pengasingan dan tetapan pematuhan yang sama yang tersedia untuk pelanggan Amazon EC2. Instans pengkomputeran anda terletak dalam Virtual Private Cloud (VPC) dengan julat IP yang anda tentukan. Anda memutuskan instans mana yang terdedah kepada Internet dan mana yang kekal peribadi. Instans Amazon EC2 anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan Amazon ECS. Tugasan Amazon ECS anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan dan sumber. Tugasan Amazon ECS anda yang berjalan pada AWS Fargate berjalan dalam mesin maya terpencil. Security Groups dan network ACLs membolehkan anda mengawal akses rangkaian masuk dan keluar ke dan dari instans anda. Anda boleh menyambungkan infrastruktur IT sedia ada anda kepada sumber dalam VPC anda menggunakan sambungan VPN IPsec yang disulitkan mengikut piawaian industri. Anda boleh menyediakan sumber Amazon EC2 anda sebagai Dedicated Instances. Dedicated Instances ialah instans Amazon EC2 yang berjalan pada perkakasan khusus untuk pelanggan tunggal untuk pengasingan tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon ECS untuk mengasingkan kontena milik pelanggan yang berlainan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menjadualkan kontena untuk pelaksanaan pada instans Amazon EC2 yang dikawal pelanggan atau dengan AWS Fargate dan berdasarkan kawalan pengasingan dan tetapan pematuhan yang sama yang tersedia untuk pelanggan Amazon EC2. Instans pengkomputeran anda terletak dalam Virtual Private Cloud (VPC) dengan julat IP yang anda tentukan. Anda memutuskan instans mana yang terdedah kepada Internet dan mana yang kekal peribadi. Instans Amazon EC2 anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan Amazon ECS. Tugasan Amazon ECS anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan dan sumber. Tugasan Amazon ECS anda yang berjalan pada AWS Fargate berjalan dalam mesin maya terpencil. Security Groups dan network ACLs membolehkan anda mengawal akses rangkaian masuk dan keluar ke dan dari instans anda. Anda boleh menyambungkan infrastruktur IT sedia ada anda kepada sumber dalam VPC anda menggunakan sambungan VPN IPsec yang disulitkan mengikut piawaian industri. Anda boleh menyediakan sumber Amazon EC2 anda sebagai Dedicated Instances. Dedicated Instances ialah instans Amazon EC2 yang berjalan pada perkakasan khusus untuk pelanggan tunggal untuk pengasingan tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kontena yang dimiliki oleh pelanggan berbeza diasingkan oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menjadualkan kontena untuk pelaksanaan pada instans Amazon EC2 yang dikawal pelanggan atau dengan AWS Fargate dan berdasarkan kawalan pengasingan dan tetapan pematuhan yang sama yang tersedia untuk pelanggan Amazon EC2. Instans pengkomputeran anda terletak dalam Virtual Private Cloud (VPC) dengan julat IP yang anda tentukan. Anda memutuskan instans mana yang terdedah kepada Internet dan mana yang kekal peribadi. Instans Amazon EC2 anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan Amazon ECS. Tugasan Amazon ECS anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan dan sumber. Tugasan Amazon ECS anda yang berjalan pada AWS Fargate berjalan dalam mesin maya terpencil. Security Groups dan network ACLs membolehkan anda mengawal akses rangkaian masuk dan keluar ke dan dari instans anda. Anda boleh menyambungkan infrastruktur IT sedia ada anda kepada sumber dalam VPC anda menggunakan sambungan VPN IPsec yang disulitkan mengikut piawaian industri. Anda boleh menyediakan sumber Amazon EC2 anda sebagai Dedicated Instances. Dedicated Instances ialah instans Amazon EC2 yang berjalan pada perkakasan khusus untuk pelanggan tunggal untuk pengasingan tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty mengendalikan atau menyimpan log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty tidak mengurus atau menyimpan log anda. Semua data yang digunakan oleh GuardDuty dianalisis dalam masa nyata hampir dan kemudiannya dibuang. Ini membolehkan GuardDuty menjadi sangat cekap dan kos efektif, serta mengurangkan risiko sisa data (data remanence). Untuk penghantaran dan penyimpanan log, anda harus menggunakan perkhidmatan logging dan pemantauan AWS secara langsung, yang menyediakan pilihan penghantaran dan penyimpanan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah log saya diuruskan atau disimpan oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty tidak mengurus atau menyimpan log anda. Semua data yang digunakan oleh GuardDuty dianalisis dalam masa nyata hampir dan kemudiannya dibuang. Ini membolehkan GuardDuty menjadi sangat cekap dan kos efektif, serta mengurangkan risiko sisa data (data remanence). Untuk penghantaran dan penyimpanan log, anda harus menggunakan perkhidmatan logging dan pemantauan AWS secara langsung, yang menyediakan pilihan penghantaran dan penyimpanan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty melakukan pengurusan atau penyimpanan terhadap log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty tidak mengurus atau menyimpan log anda. Semua data yang digunakan oleh GuardDuty dianalisis dalam masa nyata hampir dan kemudiannya dibuang. Ini membolehkan GuardDuty menjadi sangat cekap dan kos efektif, serta mengurangkan risiko sisa data (data remanence). Untuk penghantaran dan penyimpanan log, anda harus menggunakan perkhidmatan logging dan pemantauan AWS secara langsung, yang menyediakan pilihan penghantaran dan penyimpanan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model harga bagi XKS dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kunci terurus pelanggan, kunci XKS dihargakan pada $1 sebulan bagi setiap kunci sehingga ia dipadamkan. Permintaan di bawah kunci XKS dicaj pada kadar yang sama seperti mana-mana kunci simetri AWS KMS yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang harga di halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah XKS dikenakan harga dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kunci terurus pelanggan, kunci XKS dihargakan pada $1 sebulan bagi setiap kunci sehingga ia dipadamkan. Permintaan di bawah kunci XKS dicaj pada kadar yang sama seperti mana-mana kunci simetri AWS KMS yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang harga di halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara XKS diberikan harga dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kunci terurus pelanggan, kunci XKS dihargakan pada $1 sebulan bagi setiap kunci sehingga ia dipadamkan. Permintaan di bawah kunci XKS dicaj pada kadar yang sama seperti mana-mana kunci simetri AWS KMS yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang harga di halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah prestasi pertanyaan yang boleh dijangka apabila menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors memberikan masa latensi pertanyaan sub-saat. Ia menggunakan daya pemprosesan elastik Amazon S3 untuk mengendalikan carian merentas berjuta-juta vektor dan sesuai untuk beban kerja pertanyaan yang jarang berlaku."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi pertanyaan yang saya dapat jangkakan dengan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors memberikan masa latensi pertanyaan sub-saat. Ia menggunakan daya pemprosesan elastik Amazon S3 untuk mengendalikan carian merentas berjuta-juta vektor dan sesuai untuk beban kerja pertanyaan yang jarang berlaku."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap prestasi pertanyaan yang mungkin dijangkakan semasa menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors memberikan masa latensi pertanyaan sub-saat. Ia menggunakan daya pemprosesan elastik Amazon S3 untuk mengendalikan carian merentas berjuta-juta vektor dan sesuai untuk beban kerja pertanyaan yang jarang berlaku."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana servis backend saya dapat mengesan bila seseorang klien membuat sambungan atau terputus daripada sambungan WebSocket di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien disambungkan atau diputuskan, mesej akan dihantar daripada perkhidmatan Amazon API Gateway ke fungsi AWS Lambda backend anda atau endpoint HTTP anda menggunakan laluan $connect dan $disconnect. Anda boleh mengambil tindakan yang sesuai seperti menambah atau mengeluarkan klien daripada senarai pengguna yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah servis backend saya dapat menyedari apabila klien membuka atau menutup sambungan WebSocket pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien disambungkan atau diputuskan, mesej akan dihantar daripada perkhidmatan Amazon API Gateway ke fungsi AWS Lambda backend anda atau endpoint HTTP anda menggunakan laluan $connect dan $disconnect. Anda boleh mengambil tindakan yang sesuai seperti menambah atau mengeluarkan klien daripada senarai pengguna yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang membolehkan servis backend saya mengetahui sama ada klien telah bersambung atau terputus daripada sambungan WebSocket di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien disambungkan atau diputuskan, mesej akan dihantar daripada perkhidmatan Amazon API Gateway ke fungsi AWS Lambda backend anda atau endpoint HTTP anda menggunakan laluan $connect dan $disconnect. Anda boleh mengambil tindakan yang sesuai seperti menambah atau mengeluarkan klien daripada senarai pengguna yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Class Analysis, anda boleh menganalisis corak akses storan untuk menentukan kelas storan yang optimum untuk storan anda. Ciri S3 ini secara automatik mengenal pasti corak akses yang jarang berlaku untuk membantu anda memindahkan storan ke S3 Standard-IA. Anda boleh mengkonfigurasi dasar Storage Class Analysis untuk memantau keseluruhan bucket, prefix, atau tag objek. Setelah corak akses yang jarang berlaku diperhatikan, anda boleh dengan mudah mencipta dasar umur S3 Lifecycle baharu berdasarkan hasil tersebut. Storage Class Analysis juga menyediakan visualisasi harian penggunaan storan anda pada AWS Management Console dan anda juga boleh mendayakan laporan eksport ke bucket S3 untuk dianalisis menggunakan alat kecerdasan perniagaan pilihan anda seperti Amazon QuickSight. Ketahui lebih lanjut dan mulakan dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Class Analysis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Class Analysis, anda boleh menganalisis corak akses storan untuk menentukan kelas storan yang optimum untuk storan anda. Ciri S3 ini secara automatik mengenal pasti corak akses yang jarang berlaku untuk membantu anda memindahkan storan ke S3 Standard-IA. Anda boleh mengkonfigurasi dasar Storage Class Analysis untuk memantau keseluruhan bucket, prefix, atau tag objek. Setelah corak akses yang jarang berlaku diperhatikan, anda boleh dengan mudah mencipta dasar umur S3 Lifecycle baharu berdasarkan hasil tersebut. Storage Class Analysis juga menyediakan visualisasi harian penggunaan storan anda pada AWS Management Console dan anda juga boleh mendayakan laporan eksport ke bucket S3 untuk dianalisis menggunakan alat kecerdasan perniagaan pilihan anda seperti Amazon QuickSight. Ketahui lebih lanjut dan mulakan dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Class Analysis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Class Analysis, anda boleh menganalisis corak akses storan untuk menentukan kelas storan yang optimum untuk storan anda. Ciri S3 ini secara automatik mengenal pasti corak akses yang jarang berlaku untuk membantu anda memindahkan storan ke S3 Standard-IA. Anda boleh mengkonfigurasi dasar Storage Class Analysis untuk memantau keseluruhan bucket, prefix, atau tag objek. Setelah corak akses yang jarang berlaku diperhatikan, anda boleh dengan mudah mencipta dasar umur S3 Lifecycle baharu berdasarkan hasil tersebut. Storage Class Analysis juga menyediakan visualisasi harian penggunaan storan anda pada AWS Management Console dan anda juga boleh mendayakan laporan eksport ke bucket S3 untuk dianalisis menggunakan alat kecerdasan perniagaan pilihan anda seperti Amazon QuickSight. Ketahui lebih lanjut dan mulakan dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Class Analysis."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah storan objek yang dibina untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data dari mana-mana sahaja. S3 ialah perkhidmatan storan ringkas yang menawarkan ketahanan, ketersediaan, prestasi, keselamatan yang terkemuka dalam industri, dan kebolehskalaan yang hampir tidak terhad pada kos yang sangat rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah storan objek yang dibina untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data dari mana-mana sahaja. S3 ialah perkhidmatan storan ringkas yang menawarkan ketahanan, ketersediaan, prestasi, keselamatan yang terkemuka dalam industri, dan kebolehskalaan yang hampir tidak terhad pada kos yang sangat rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan tentang Amazon S3."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah storan objek yang dibina untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data dari mana-mana sahaja. S3 ialah perkhidmatan storan ringkas yang menawarkan ketahanan, ketersediaan, prestasi, keselamatan yang terkemuka dalam industri, dan kebolehskalaan yang hampir tidak terhad pada kos yang sangat rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mempercepatkan masa permulaan tugas kontena saya yang beroperasi di atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengurangkan masa permulaan AWS Fargate dengan imej kontena yang dimampatkan zstd. Lapisan imej kontena dimampatkan untuk kecekapan, secara lalai menggunakan format gzip. Walau bagaimanapun, containerd menyokong format alternatif yang dikenali sebagai \"zstd\" yang telah terbukti menyahmampat dengan lebih cepat, menghasilkan masa pelancaran tugas yang lebih pantas apabila menggunakan AWS Fargate. Sila lihat blogpost ini untuk butiran lanjut tentang cara membina imej kontena dengan zstd."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah-langkah apa yang boleh saya ambil untuk mengoptimumkan masa permulaan bagi tugas kontena yang berjalan menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengurangkan masa permulaan AWS Fargate dengan imej kontena yang dimampatkan zstd. Lapisan imej kontena dimampatkan untuk kecekapan, secara lalai menggunakan format gzip. Walau bagaimanapun, containerd menyokong format alternatif yang dikenali sebagai \"zstd\" yang telah terbukti menyahmampat dengan lebih cepat, menghasilkan masa pelancaran tugas yang lebih pantas apabila menggunakan AWS Fargate. Sila lihat blogpost ini untuk butiran lanjut tentang cara membina imej kontena dengan zstd."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat memendekkan tempoh permulaan tugas kontena saya pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengurangkan masa permulaan AWS Fargate dengan imej kontena yang dimampatkan zstd. Lapisan imej kontena dimampatkan untuk kecekapan, secara lalai menggunakan format gzip. Walau bagaimanapun, containerd menyokong format alternatif yang dikenali sebagai \"zstd\" yang telah terbukti menyahmampat dengan lebih cepat, menghasilkan masa pelancaran tugas yang lebih pantas apabila menggunakan AWS Fargate. Sila lihat blogpost ini untuk butiran lanjut tentang cara membina imej kontena dengan zstd."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk VPC peering connections?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj untuk mencipta VPC peering connections, namun, pemindahan data merentasi peering connections akan dicaj. Lihat bahagian Data Transfer di halaman Harga EC2 untuk kadar pemindahan data."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar harga bagi VPC peering connections?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj untuk mencipta VPC peering connections, namun, pemindahan data merentasi peering connections akan dicaj. Lihat bahagian Data Transfer di halaman Harga EC2 untuk kadar pemindahan data."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang perlu dibayar untuk menggunakan VPC peering connections?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj untuk mencipta VPC peering connections, namun, pemindahan data merentasi peering connections akan dicaj. Lihat bahagian Data Transfer di halaman Harga EC2 untuk kadar pemindahan data."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Account Takeover Prevention menjaga kelayakan yang sedang disemak?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik antara peranti pengguna dan aplikasi anda dilindungi oleh protokol SSL/TLS yang anda konfigurasikan untuk perkhidmatan AWS yang anda gunakan sebagai hadapan aplikasi anda, seperti Amazon CloudFront, Application Load Balancer, Amazon API Gateway, atau AWS AppSync. Sebaik sahaja kelayakan pengguna sampai ke AWS WAF, AWS WAF memeriksa kelayakan tersebut dan kemudian serta-merta menghash dan membuangnya, dan kelayakan tersebut tidak pernah meninggalkan rangkaian AWS. Sebarang komunikasi antara perkhidmatan AWS yang anda gunakan dalam aplikasi anda dan AWS WAF disulitkan semasa transit dan semasa tidak digunakan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Account Takeover Prevention memberikan perlindungan kepada kelayakan yang diperiksa?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik antara peranti pengguna dan aplikasi anda dilindungi oleh protokol SSL/TLS yang anda konfigurasikan untuk perkhidmatan AWS yang anda gunakan sebagai hadapan aplikasi anda, seperti Amazon CloudFront, Application Load Balancer, Amazon API Gateway, atau AWS AppSync. Sebaik sahaja kelayakan pengguna sampai ke AWS WAF, AWS WAF memeriksa kelayakan tersebut dan kemudian serta-merta menghash dan membuangnya, dan kelayakan tersebut tidak pernah meninggalkan rangkaian AWS. Sebarang komunikasi antara perkhidmatan AWS yang anda gunakan dalam aplikasi anda dan AWS WAF disulitkan semasa transit dan semasa tidak digunakan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Account Takeover Prevention untuk melindungi kelayakan yang sedang diperiksa?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik antara peranti pengguna dan aplikasi anda dilindungi oleh protokol SSL/TLS yang anda konfigurasikan untuk perkhidmatan AWS yang anda gunakan sebagai hadapan aplikasi anda, seperti Amazon CloudFront, Application Load Balancer, Amazon API Gateway, atau AWS AppSync. Sebaik sahaja kelayakan pengguna sampai ke AWS WAF, AWS WAF memeriksa kelayakan tersebut dan kemudian serta-merta menghash dan membuangnya, dan kelayakan tersebut tidak pernah meninggalkan rangkaian AWS. Sebarang komunikasi antara perkhidmatan AWS yang anda gunakan dalam aplikasi anda dan AWS WAF disulitkan semasa transit dan semasa tidak digunakan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci KMS asimetri atau HMAC diputar secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Putaran kunci automatik tidak disokong untuk kunci KMS asimetri atau HMAC. Secara amnya, putaran kunci asimetri atau HMAC boleh menjadi sangat mengganggu beban kerja sedia ada anda kerana anda perlu menamatkan penggunaan dan menggantikan semua contoh kunci yang telah anda kongsi dengan pihak lain pada masa lalu. Jika perlu, anda boleh memutarkannya secara manual dengan mencipta kunci KMS baharu dan memetakan alias kunci sedia ada daripada kunci KMS lama kepada kunci KMS baharu."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk putaran automatik kunci KMS asimetri atau HMAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Putaran kunci automatik tidak disokong untuk kunci KMS asimetri atau HMAC. Secara amnya, putaran kunci asimetri atau HMAC boleh menjadi sangat mengganggu beban kerja sedia ada anda kerana anda perlu menamatkan penggunaan dan menggantikan semua contoh kunci yang telah anda kongsi dengan pihak lain pada masa lalu. Jika perlu, anda boleh memutarkannya secara manual dengan mencipta kunci KMS baharu dan memetakan alias kunci sedia ada daripada kunci KMS lama kepada kunci KMS baharu."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah rotasi automatik disokong bagi kunci KMS asimetri atau HMAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Putaran kunci automatik tidak disokong untuk kunci KMS asimetri atau HMAC. Secara amnya, putaran kunci asimetri atau HMAC boleh menjadi sangat mengganggu beban kerja sedia ada anda kerana anda perlu menamatkan penggunaan dan menggantikan semua contoh kunci yang telah anda kongsi dengan pihak lain pada masa lalu. Jika perlu, anda boleh memutarkannya secara manual dengan mencipta kunci KMS baharu dan memetakan alias kunci sedia ada daripada kunci KMS lama kepada kunci KMS baharu."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melaksanakan beban kerja berkeadaan menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate diberikan akses penuh kepada 20 GiB storan sementara untuk digunakan sebagai storan sementara semasa beban kerja berjalan. Setelah beban kerja dihentikan, sebarang data yang disimpan dalam volum 20 GiB ini akan dipadamkan. Volum storan sementara ini boleh diperluaskan sehingga 200 GiB pada Amazon ECS dan 175 GiB pada Amazon EKS. Amazon Elastic File System (EFS) boleh digunakan untuk menyediakan storan persisten kepada beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menjalankan beban kerja berkeadaan di atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate diberikan akses penuh kepada 20 GiB storan sementara untuk digunakan sebagai storan sementara semasa beban kerja berjalan. Setelah beban kerja dihentikan, sebarang data yang disimpan dalam volum 20 GiB ini akan dipadamkan. Volum storan sementara ini boleh diperluaskan sehingga 200 GiB pada Amazon ECS dan 175 GiB pada Amazon EKS. Amazon Elastic File System (EFS) boleh digunakan untuk menyediakan storan persisten kepada beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah beban kerja berkeadaan dapat dijalankan dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate diberikan akses penuh kepada 20 GiB storan sementara untuk digunakan sebagai storan sementara semasa beban kerja berjalan. Setelah beban kerja dihentikan, sebarang data yang disimpan dalam volum 20 GiB ini akan dipadamkan. Volum storan sementara ini boleh diperluaskan sehingga 200 GiB pada Amazon ECS dan 175 GiB pada Amazon EKS. Amazon Elastic File System (EFS) boleh digunakan untuk menyediakan storan persisten kepada beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Storage Browser for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Storage Browser for Amazon S3 ialah komponen sumber terbuka yang boleh anda tambahkan ke aplikasi web anda untuk memberikan pengguna akhir anda, seperti pelanggan, rakan kongsi, dan pekerja, antara muka yang ringkas untuk data yang disimpan dalam S3. Dengan Storage Browser for S3, anda boleh memberikan pengguna akhir yang diberi kuasa akses untuk menyemak imbas, memuat turun, memuat naik, menyalin, dan memadam data dalam S3 secara terus daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Storage Browser for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Storage Browser for Amazon S3 ialah komponen sumber terbuka yang boleh anda tambahkan ke aplikasi web anda untuk memberikan pengguna akhir anda, seperti pelanggan, rakan kongsi, dan pekerja, antara muka yang ringkas untuk data yang disimpan dalam S3. Dengan Storage Browser for S3, anda boleh memberikan pengguna akhir yang diberi kuasa akses untuk menyemak imbas, memuat turun, memuat naik, menyalin, dan memadam data dalam S3 secara terus daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Storage Browser for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Storage Browser for Amazon S3 ialah komponen sumber terbuka yang boleh anda tambahkan ke aplikasi web anda untuk memberikan pengguna akhir anda, seperti pelanggan, rakan kongsi, dan pekerja, antara muka yang ringkas untuk data yang disimpan dalam S3. Dengan Storage Browser for S3, anda boleh memberikan pengguna akhir yang diberi kuasa akses untuk menyemak imbas, memuat turun, memuat naik, menyalin, dan memadam data dalam S3 secara terus daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena menawarkan ketersediaan tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena mempunyai ketersediaan tinggi dan menjalankan pertanyaan menggunakan sumber pengkomputeran merentasi pelbagai kemudahan, secara automatik menghalakan pertanyaan dengan sewajarnya jika sesebuah kemudahan tertentu tidak dapat dicapai. Athena menggunakan S3 sebagai storan data asasnya, menjadikan data anda sangat tersedia dan tahan lama. S3 menyediakan infrastruktur tahan lama untuk menyimpan data penting. Data anda disimpan secara redundan merentasi pelbagai kemudahan dan pelbagai peranti dalam setiap kemudahan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Athena dianggap sebagai perkhidmatan yang berketersediaan tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena mempunyai ketersediaan tinggi dan menjalankan pertanyaan menggunakan sumber pengkomputeran merentasi pelbagai kemudahan, secara automatik menghalakan pertanyaan dengan sewajarnya jika sesebuah kemudahan tertentu tidak dapat dicapai. Athena menggunakan S3 sebagai storan data asasnya, menjadikan data anda sangat tersedia dan tahan lama. S3 menyediakan infrastruktur tahan lama untuk menyimpan data penting. Data anda disimpan secara redundan merentasi pelbagai kemudahan dan pelbagai peranti dalam setiap kemudahan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ketersediaan tinggi merupakan ciri yang disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena mempunyai ketersediaan tinggi dan menjalankan pertanyaan menggunakan sumber pengkomputeran merentasi pelbagai kemudahan, secara automatik menghalakan pertanyaan dengan sewajarnya jika sesebuah kemudahan tertentu tidak dapat dicapai. Athena menggunakan S3 sebagai storan data asasnya, menjadikan data anda sangat tersedia dan tahan lama. S3 menyediakan infrastruktur tahan lama untuk menyimpan data penting. Data anda disimpan secara redundan merentasi pelbagai kemudahan dan pelbagai peranti dalam setiap kemudahan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengarahkan zon apex saya (example.com dan bukannya www.example.com) kepada pengedaran Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengarahkan zon apex (example.com) ke pengedaran Amazon CloudFront anda dengan dua cara. Menggunakan Amazon Route 53, perkhidmatan DNS berwibawa AWS, anda boleh mengkonfigurasi rekod ALIAS yang membolehkan anda memetakan apex atau akar (example.com) nama DNS anda ke pengedaran Amazon CloudFront anda. Amazon Route 53 kemudiannya akan bertindak balas kepada setiap permintaan untuk rekod ALIAS dengan alamat IP yang betul untuk pengedaran CloudFront anda. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod ALIAS yang dipetakan ke pengedaran CloudFront. Sebagai alternatif, dengan Anycast Static IP CloudFront, anda boleh mengarahkan domain apex anda ke pengedaran CloudFront anda menggunakan mana-mana pembekal DNS. Hanya cipta rekod A standard menggunakan 3 alamat IP statik yang disediakan oleh CloudFront. Ciri ini memanjangkan sokongan domain apex melangkaui Route 53, manakala trafik anda masih dihalakan secara automatik ke lokasi tepi yang terdekat untuk penghantaran kandungan berprestasi tinggi di seluruh dunia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah zon apex saya (example.com bukan www.example.com) ditunjukkan kepada pengedaran Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengarahkan zon apex (example.com) ke pengedaran Amazon CloudFront anda dengan dua cara. Menggunakan Amazon Route 53, perkhidmatan DNS berwibawa AWS, anda boleh mengkonfigurasi rekod ALIAS yang membolehkan anda memetakan apex atau akar (example.com) nama DNS anda ke pengedaran Amazon CloudFront anda. Amazon Route 53 kemudiannya akan bertindak balas kepada setiap permintaan untuk rekod ALIAS dengan alamat IP yang betul untuk pengedaran CloudFront anda. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod ALIAS yang dipetakan ke pengedaran CloudFront. Sebagai alternatif, dengan Anycast Static IP CloudFront, anda boleh mengarahkan domain apex anda ke pengedaran CloudFront anda menggunakan mana-mana pembekal DNS. Hanya cipta rekod A standard menggunakan 3 alamat IP statik yang disediakan oleh CloudFront. Ciri ini memanjangkan sokongan domain apex melangkaui Route 53, manakala trafik anda masih dihalakan secara automatik ke lokasi tepi yang terdekat untuk penghantaran kandungan berprestasi tinggi di seluruh dunia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjadikan zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) merujuk kepada pengedaran Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengarahkan zon apex (example.com) ke pengedaran Amazon CloudFront anda dengan dua cara. Menggunakan Amazon Route 53, perkhidmatan DNS berwibawa AWS, anda boleh mengkonfigurasi rekod ALIAS yang membolehkan anda memetakan apex atau akar (example.com) nama DNS anda ke pengedaran Amazon CloudFront anda. Amazon Route 53 kemudiannya akan bertindak balas kepada setiap permintaan untuk rekod ALIAS dengan alamat IP yang betul untuk pengedaran CloudFront anda. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod ALIAS yang dipetakan ke pengedaran CloudFront. Sebagai alternatif, dengan Anycast Static IP CloudFront, anda boleh mengarahkan domain apex anda ke pengedaran CloudFront anda menggunakan mana-mana pembekal DNS. Hanya cipta rekod A standard menggunakan 3 alamat IP statik yang disediakan oleh CloudFront. Ciri ini memanjangkan sokongan domain apex melangkaui Route 53, manakala trafik anda masih dihalakan secara automatik ke lokasi tepi yang terdekat untuk penghantaran kandungan berprestasi tinggi di seluruh dunia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau aplikasi mudah alih, anda mencipta app monitor yang dikonfigurasikan untuk platform mudah alih dan mengintegrasikan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) SDK ke dalam aplikasi anda. Mobile RUM menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP) untuk menghantar data telemetri ke endpoint OTLP khusus. Untuk web, cipta app monitor dalam CloudWatch RUM dan tambahkan klien web ringan dalam pengepala HTML aplikasi anda. Kemudian mula menggunakan papan pemuka CloudWatch RUM untuk menerima cerapan pengguna daripada pelbagai geolokasi, peranti, platform, dan pelayar."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh mula menggunakan CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau aplikasi mudah alih, anda mencipta app monitor yang dikonfigurasikan untuk platform mudah alih dan mengintegrasikan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) SDK ke dalam aplikasi anda. Mobile RUM menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP) untuk menghantar data telemetri ke endpoint OTLP khusus. Untuk web, cipta app monitor dalam CloudWatch RUM dan tambahkan klien web ringan dalam pengepala HTML aplikasi anda. Kemudian mula menggunakan papan pemuka CloudWatch RUM untuk menerima cerapan pengguna daripada pelbagai geolokasi, peranti, platform, dan pelayar."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memulakan CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau aplikasi mudah alih, anda mencipta app monitor yang dikonfigurasikan untuk platform mudah alih dan mengintegrasikan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) SDK ke dalam aplikasi anda. Mobile RUM menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP) untuk menghantar data telemetri ke endpoint OTLP khusus. Untuk web, cipta app monitor dalam CloudWatch RUM dan tambahkan klien web ringan dalam pengepala HTML aplikasi anda. Kemudian mula menggunakan papan pemuka CloudWatch RUM untuk menerima cerapan pengguna daripada pelbagai geolokasi, peranti, platform, dan pelayar."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara peristiwa aktiviti rangkaian bagi endpoint VPC dengan VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Flow Logs membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow log boleh diterbitkan ke lokasi berikut: Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3, atau Amazon Data Firehose. Peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC menangkap tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS. Ini memberikan anda butiran tentang siapa yang mengakses sumber dalam rangkaian anda, memberi anda keupayaan yang lebih besar untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap tindakan yang tidak diingini dalam perimeter data anda. Anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menggunakan peristiwa ini untuk mengesahkan kesan mengemas kini dasar sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC adalah berbeza berbanding VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Flow Logs membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow log boleh diterbitkan ke lokasi berikut: Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3, atau Amazon Data Firehose. Peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC menangkap tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS. Ini memberikan anda butiran tentang siapa yang mengakses sumber dalam rangkaian anda, memberi anda keupayaan yang lebih besar untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap tindakan yang tidak diingini dalam perimeter data anda. Anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menggunakan peristiwa ini untuk mengesahkan kesan mengemas kini dasar sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan peristiwa aktiviti rangkaian pada endpoint VPC daripada VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Flow Logs membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow log boleh diterbitkan ke lokasi berikut: Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3, atau Amazon Data Firehose. Peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC menangkap tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS. Ini memberikan anda butiran tentang siapa yang mengakses sumber dalam rangkaian anda, memberi anda keupayaan yang lebih besar untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap tindakan yang tidak diingini dalam perimeter data anda. Anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menggunakan peristiwa ini untuk mengesahkan kesan mengemas kini dasar sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa serverless tidak sesuai untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless tidak sesuai untuk: beban kerja yang berjalan sangat lama tanpa berkesudahan (had masa Lambda), aplikasi yang memerlukan kawalan penuh ke atas infrastruktur dan persekitaran, beban kerja yang sentiasa pada kapasiti penuh tinggi sehingga kos serverless melebihi kos pelayan, aplikasi dengan sambungan pangkalan data yang banyak dan berterusan, atau beban kerja yang memerlukan perisian/Runtime tertentu. Untuk beban panjang, berstatus, atau memerlukan kawalan penuh, pertimbangkan EC2, ECS, atau EKS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario di mana saya sepatutnya mengelak daripada menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless tidak sesuai untuk: beban kerja yang berjalan sangat lama tanpa berkesudahan (had masa Lambda), aplikasi yang memerlukan kawalan penuh ke atas infrastruktur dan persekitaran, beban kerja yang sentiasa pada kapasiti penuh tinggi sehingga kos serverless melebihi kos pelayan, aplikasi dengan sambungan pangkalan data yang banyak dan berterusan, atau beban kerja yang memerlukan perisian/Runtime tertentu. Untuk beban panjang, berstatus, atau memerlukan kawalan penuh, pertimbangkan EC2, ECS, atau EKS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah penggunaan serverless bukanlah pilihan yang sesuai bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless tidak sesuai untuk: beban kerja yang berjalan sangat lama tanpa berkesudahan (had masa Lambda), aplikasi yang memerlukan kawalan penuh ke atas infrastruktur dan persekitaran, beban kerja yang sentiasa pada kapasiti penuh tinggi sehingga kos serverless melebihi kos pelayan, aplikasi dengan sambungan pangkalan data yang banyak dan berterusan, atau beban kerja yang memerlukan perisian/Runtime tertentu. Untuk beban panjang, berstatus, atau memerlukan kawalan penuh, pertimbangkan EC2, ECS, atau EKS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara tamat masa pelaksanaan dengan tempoh pengekalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tamat masa pelaksanaan (sehingga 1 tahun) menentukan berapa lama sesuatu pelaksanaan boleh berjalan. Tempoh pengekalan (sehingga 90 hari) menentukan berapa lama data sejarah dan titik semak dikekalkan selepas pelaksanaan mencapai keadaan terminal. Pengekalan tidak menjejaskan pelaksanaan yang sedang berjalan. Lihat Konfigurasi Durable function."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa tamat masa pelaksanaan dan tempoh pengekalan saling berhubung?"}, {"role": "assistant", "content": "Tamat masa pelaksanaan (sehingga 1 tahun) menentukan berapa lama sesuatu pelaksanaan boleh berjalan. Tempoh pengekalan (sehingga 90 hari) menentukan berapa lama data sejarah dan titik semak dikekalkan selepas pelaksanaan mencapai keadaan terminal. Pengekalan tidak menjejaskan pelaksanaan yang sedang berjalan. Lihat Konfigurasi Durable function."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaitan yang wujud di antara tamat masa pelaksanaan serta tempoh pengekalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tamat masa pelaksanaan (sehingga 1 tahun) menentukan berapa lama sesuatu pelaksanaan boleh berjalan. Tempoh pengekalan (sehingga 90 hari) menentukan berapa lama data sejarah dan titik semak dikekalkan selepas pelaksanaan mencapai keadaan terminal. Pengekalan tidak menjejaskan pelaksanaan yang sedang berjalan. Lihat Konfigurasi Durable function."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya berkongsi pertanyaan SQL atau model data saya di dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan Projects, ruang kerja digital kolaboratif yang membantu pasukan menyusun dan menguruskan kerja analitik data mereka. Anggap ia seperti folder kongsi di mana anda boleh menyimpan pertanyaan SQL, model data, kod, dan sumber lain di satu lokasi yang selamat. Dengan mencipta Projek, anda mewujudkan persekitaran berpusat di mana ahli pasukan boleh dijemput, diberi kebenaran akses tertentu, dan bekerjasama dengan lancar. Dalam ruang ini, anda boleh mengedarkan buku pertanyaan, yang menempatkan pertanyaan dan model data anda, memberikan akses kepada sumber data seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, serta menyediakan sumber pengkomputeran kongsi. Platform ini menyokong kawalan versi melalui integrasi Git, membolehkan pasukan anda menjejaki perubahan, bekerjasama pada kod, dan mengekalkan sejarah yang jelas tentang kerja analitik SQL anda. Pendekatan ini memastikan semua ahli pasukan dapat melihat, mengedit, dan menjalankan pertanyaan sambil mengekalkan keselamatan dan konsistensi merentas beban kerja analitik SQL anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh berkongsi pertanyaan SQL atau model data saya menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan Projects, ruang kerja digital kolaboratif yang membantu pasukan menyusun dan menguruskan kerja analitik data mereka. Anggap ia seperti folder kongsi di mana anda boleh menyimpan pertanyaan SQL, model data, kod, dan sumber lain di satu lokasi yang selamat. Dengan mencipta Projek, anda mewujudkan persekitaran berpusat di mana ahli pasukan boleh dijemput, diberi kebenaran akses tertentu, dan bekerjasama dengan lancar. Dalam ruang ini, anda boleh mengedarkan buku pertanyaan, yang menempatkan pertanyaan dan model data anda, memberikan akses kepada sumber data seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, serta menyediakan sumber pengkomputeran kongsi. Platform ini menyokong kawalan versi melalui integrasi Git, membolehkan pasukan anda menjejaki perubahan, bekerjasama pada kod, dan mengekalkan sejarah yang jelas tentang kerja analitik SQL anda. Pendekatan ini memastikan semua ahli pasukan dapat melihat, mengedit, dan menjalankan pertanyaan sambil mengekalkan keselamatan dan konsistensi merentas beban kerja analitik SQL anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk berkongsi pertanyaan SQL atau model data saya pada SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan Projects, ruang kerja digital kolaboratif yang membantu pasukan menyusun dan menguruskan kerja analitik data mereka. Anggap ia seperti folder kongsi di mana anda boleh menyimpan pertanyaan SQL, model data, kod, dan sumber lain di satu lokasi yang selamat. Dengan mencipta Projek, anda mewujudkan persekitaran berpusat di mana ahli pasukan boleh dijemput, diberi kebenaran akses tertentu, dan bekerjasama dengan lancar. Dalam ruang ini, anda boleh mengedarkan buku pertanyaan, yang menempatkan pertanyaan dan model data anda, memberikan akses kepada sumber data seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, serta menyediakan sumber pengkomputeran kongsi. Platform ini menyokong kawalan versi melalui integrasi Git, membolehkan pasukan anda menjejaki perubahan, bekerjasama pada kod, dan mengekalkan sejarah yang jelas tentang kerja analitik SQL anda. Pendekatan ini memastikan semua ahli pasukan dapat melihat, mengedit, dan menjalankan pertanyaan sambil mengekalkan keselamatan dan konsistensi merentas beban kerja analitik SQL anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya menghasilkan policy IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan kebenaran kepada peranan atau sumber, cipta policy, iaitu dokumen JavaScript Object Notation (JSON) yang mentakrifkan kebenaran. Dokumen ini merangkumi penyata kebenaran yang memberikan atau menafikan akses kepada tindakan perkhidmatan, sumber, dan syarat tertentu. Selepas anda mencipta policy, anda boleh melampirkannya kepada satu atau lebih peranan AWS untuk memberikan kebenaran kepada akaun AWS anda. Untuk memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber seperti bucket Amazon S3, gunakan policy berasaskan sumber. Cipta policy anda dalam konsol IAM atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Define custom IAM permissions with customer managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan cara bagi saya membina policy IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan kebenaran kepada peranan atau sumber, cipta policy, iaitu dokumen JavaScript Object Notation (JSON) yang mentakrifkan kebenaran. Dokumen ini merangkumi penyata kebenaran yang memberikan atau menafikan akses kepada tindakan perkhidmatan, sumber, dan syarat tertentu. Selepas anda mencipta policy, anda boleh melampirkannya kepada satu atau lebih peranan AWS untuk memberikan kebenaran kepada akaun AWS anda. Untuk memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber seperti bucket Amazon S3, gunakan policy berasaskan sumber. Cipta policy anda dalam konsol IAM atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Define custom IAM permissions with customer managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk membuat policy IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan kebenaran kepada peranan atau sumber, cipta policy, iaitu dokumen JavaScript Object Notation (JSON) yang mentakrifkan kebenaran. Dokumen ini merangkumi penyata kebenaran yang memberikan atau menafikan akses kepada tindakan perkhidmatan, sumber, dan syarat tertentu. Selepas anda mencipta policy, anda boleh melampirkannya kepada satu atau lebih peranan AWS untuk memberikan kebenaran kepada akaun AWS anda. Untuk memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber seperti bucket Amazon S3, gunakan policy berasaskan sumber. Cipta policy anda dalam konsol IAM atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Define custom IAM permissions with customer managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 1795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan prestasi sehingga 60% apabila mengakses set data yang direplikasi merentas pelbagai Rantau AWS. Berdasarkan AWS Global Accelerator, S3 Multi-Region Access Points mempertimbangkan faktor seperti kesesakan rangkaian dan lokasi aplikasi yang membuat permintaan untuk mengarahkan permintaan anda secara dinamik melalui rangkaian AWS ke salinan data anda dengan kependaman terendah. Penghalaan automatik ini membolehkan anda memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina aplikasi yang ringkas."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan prestasi sehingga 60% apabila mengakses set data yang direplikasi merentas pelbagai Rantau AWS. Berdasarkan AWS Global Accelerator, S3 Multi-Region Access Points mempertimbangkan faktor seperti kesesakan rangkaian dan lokasi aplikasi yang membuat permintaan untuk mengarahkan permintaan anda secara dinamik melalui rangkaian AWS ke salinan data anda dengan kependaman terendah. Penghalaan automatik ini membolehkan anda memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina aplikasi yang ringkas."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan prestasi sehingga 60% apabila mengakses set data yang direplikasi merentas pelbagai Rantau AWS. Berdasarkan AWS Global Accelerator, S3 Multi-Region Access Points mempertimbangkan faktor seperti kesesakan rangkaian dan lokasi aplikasi yang membuat permintaan untuk mengarahkan permintaan anda secara dinamik melalui rangkaian AWS ke salinan data anda dengan kependaman terendah. Penghalaan automatik ini membolehkan anda memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina aplikasi yang ringkas."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara EKS Dashboard beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Akses Dashboard dalam konsol EKS melalui akaun pengurusan AWS Organizations atau akaun pentadbir yang diwakilkan. Mulakan dengan log masuk ke akaun pengurusan anda dan dayakan akses dipercayai antara Amazon EKS dan AWS Organizations—keperluan persediaan sekali sahaja. Setelah didayakan, anda boleh mengakses EKS Dashboard terus dari konsol pengurusan EKS. Untuk fleksibiliti tambahan, anda boleh menetapkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS, membolehkan akses papan pemuka melalui akaun tersebut juga."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme kerja EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Akses Dashboard dalam konsol EKS melalui akaun pengurusan AWS Organizations atau akaun pentadbir yang diwakilkan. Mulakan dengan log masuk ke akaun pengurusan anda dan dayakan akses dipercayai antara Amazon EKS dan AWS Organizations—keperluan persediaan sekali sahaja. Setelah didayakan, anda boleh mengakses EKS Dashboard terus dari konsol pengurusan EKS. Untuk fleksibiliti tambahan, anda boleh menetapkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS, membolehkan akses papan pemuka melalui akaun tersebut juga."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip operasi EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Akses Dashboard dalam konsol EKS melalui akaun pengurusan AWS Organizations atau akaun pentadbir yang diwakilkan. Mulakan dengan log masuk ke akaun pengurusan anda dan dayakan akses dipercayai antara Amazon EKS dan AWS Organizations—keperluan persediaan sekali sahaja. Setelah didayakan, anda boleh mengakses EKS Dashboard terus dari konsol pengurusan EKS. Untuk fleksibiliti tambahan, anda boleh menetapkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS, membolehkan akses papan pemuka melalui akaun tersebut juga."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya perlu memanfaatkan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah AWS Glue Data Quality patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan tapak sandaran supaya ia hanya digunakan apabila health check mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah tapak sandaran dikonfigurasikan untuk digunakan semata-mata apabila health check tidak berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengonfigurasi tapak sandaran yang hanya akan digunakan dalam situasi health check gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah saya perlu memilih untuk menggunakan jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan sebab saya patut gunakan jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj bagi penggunaan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur bayaran ditentukan apabila saya menggunakan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan bayaran untuk perkhidmatan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu jadual replika dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan jadual replika pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep jadual replika bagi DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan \"satu klik\"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan \"satu klik\"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penyulitan sisi pelayan boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan \"satu klik\"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengurus sumber Glue yang digunakan dalam kerja saya serta menetapkan had?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengawal selia sumber Glue yang digunakan oleh kerja saya dan menetapkan batas?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengawal penggunaan sumber Glue dalam kerja saya serta menetapkan had tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menskalakan kapasiti Kinesis Data Streams apabila menggunakan mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan langkah-langkah untuk menyesuaikan kapasiti Kinesis Data Streams dalam mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengubah kapasiti Kinesis Data Streams semasa beroperasi dalam mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang ditawarkan oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan kebaikan penggunaan DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme pengesahan berasaskan token beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengesahan berasaskan token berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses pengesahan berasaskan token berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan pertanyaan kompleks menggunakan AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk menjalankan pertanyaan kompleks di AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat membuat pertanyaan kompleks melalui AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Registrar, Inc. serta maksud bagi istilah pendaftar rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah \"Pendaftar Penaja\" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Registrar, Inc. dan bagaimanakah definisi bagi pendaftar rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah \"Pendaftar Penaja\" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah Amazon Registrar, Inc. serta maksud yang terkandung dalam istilah pendaftar rekod."}, {"role": "assistant", "content": "AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah \"Pendaftar Penaja\" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk melakukan penskalaan sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan yang berkaitan dengan Amazon RDS Database Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera \"apply-immediately\" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara manakah saya mampu meningkatkan skala sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan bagi Amazon RDS Database Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera \"apply-immediately\" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya dapat menskala sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan yang terdapat pada Amazon RDS Database Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera \"apply-immediately\" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengatur jadual tugasan bagi perkhidmatan yang berada di luar AWS, contohnya pelayan on-premises milik saya atau produk SaaS luar?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah tugasan dijadualkan untuk perkhidmatan bukan AWS, misalnya pelayan on-premises saya sendiri atau penyelesaian SaaS daripada pihak luar?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya merancang jadual tugasan bagi perkhidmatan luaran AWS, seperti pelayan on-premises milik saya atau aplikasi SaaS luar?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengendalian GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mempertingkatkan prestasi pertanyaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil bagi memperbaiki prestasi pertanyaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat meningkatkan prestasi pertanyaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu tetingkap penyelenggaraan? Sekiranya penyelenggaraan perisian dijalankan, adakah kluster gudang data saya masih dapat diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan tetingkap penyelenggaraan? Adakah kluster gudang data saya kekal berfungsi apabila penyelenggaraan perisian sedang berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tetingkap penyelenggaraan ditakrifkan? Adakah akses kepada kluster gudang data saya akan terganggu semasa proses penyelenggaraan perisian dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Snowball Edge memastikan perlindungan fizikal bagi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS Snowball Edge untuk melindungi keselamatan fizikal data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Snowball Edge memastikan data saya kekal selamat dari segi fizikal?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya menyaring acara yang dihantarkan ke sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: \"aws.autoscaling\" dan detail: \"EC2 instance created successfully\" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menapis event yang dikirim kepada sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: \"aws.autoscaling\" dan detail: \"EC2 instance created successfully\" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk menyaring acara yang disampaikan ke sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: \"aws.autoscaling\" dan detail: \"EC2 instance created successfully\" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menentukan queue Amazon SQS mana yang boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menguruskan queue Amazon SQS yang mana fungsi AWS Lambda dibenarkan untuk poll?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk menyekat queue Amazon SQS yang mana yang boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak kos yang perlu dibayar apabila menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbelanjaan yang terlibat apabila menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghapuskan item daripada edge locations Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah yang perlu diambil untuk mengeluarkan item daripada edge locations Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi membuang item daripada edge locations Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kadar bayaran penggunaan yang akan dikenakan sekiranya saya mengakses perkhidmatan AWS yang lain, contohnya Amazon S3, daripada instance Amazon EC2 saya di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan servis AWS lain seperti Amazon S3 melalui instance Amazon EC2 dalam VPC saya, apakah kos penggunaan yang perlu saya tanggung?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bayaran penggunaan yang akan dikenakan kepada saya apabila saya menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, misalnya Amazon S3, daripada instance Amazon EC2 yang berada dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 Files mengekalkan konsistensi data dan menyelesaikan konflik yang berlaku antara operasi bucket S3 dengan sistem fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 Files untuk menangani konsistensi data serta menyelesaikan percanggahan antara operasi bucket S3 dan sistem fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya S3 Files mengendalikan isu konsistensi data dan menangani pertentangan antara operasi pada bucket S3 dan sistem fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara switchover beroperasi dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana switchover dilaksanakan pada Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme switchover yang digunakan oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan domain peribadi saya sendiri untuk mengakses endpoint GraphQL AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah nama domain milik saya sendiri digunakan untuk mencapai endpoint GraphQL AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menggunakan nama domain sendiri bagi mengakses endpoint GraphQL AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon ECR menyokong keselamatan imej kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon ECR dalam menjamin keselamatan imej kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon ECR menyumbang kepada perlindungan keselamatan imej kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 1823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memeriksa status penghantaran mesej SMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengetahui status penghantaran mesej SMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyemak status penghantaran SMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri pengurusan kunci manakah yang disediakan oleh AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:\n- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.\n- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.\n- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.\n- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.\n- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.\n- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.\n- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.\n- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.\n- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.\n- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri pengurusan kunci yang ditawarkan dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:\n- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.\n- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.\n- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.\n- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.\n- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.\n- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.\n- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.\n- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.\n- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.\n- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri pengurusan kunci apakah yang boleh didapati di dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:\n- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.\n- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.\n- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.\n- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.\n- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.\n- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.\n- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.\n- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.\n- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.\n- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya sepatutnya memilih Kinesis Data Streams dan bila pula Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) lebih sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah situasi yang sesuai untuk saya menggunakan Kinesis Data Streams berbanding Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya wajar menggunakan Kinesis Data Streams, dan bila pula saya wajar memilih Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya membina jenis sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghasilkan jenis sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses yang perlu saya ikuti untuk membangunkan jenis sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada S3 Intelligent-Tiering mempunyai saiz objek minimum yang dikenakan caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Intelligent-Tiering menetapkan saiz objek terkecil yang tertakluk kepada caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wujudkah saiz objek paling kecil yang akan dicaj dalam S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan definisi JSONata."}, {"role": "assistant", "content": "JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pengaktifan GuardDuty EKS Protection menjejaskan prestasi atau kos operasi kontena di Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty EKS Protection mempengaruhi prestasi atau perbelanjaan untuk melaksanakan kontena dalam Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang impak terhadap prestasi atau kos apabila menjalankan kontena di Amazon EKS dengan GuardDuty EKS Protection diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana pendeteksian GuardDuty dicipta dan ditadbir?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pembangunan serta pengurusan bagi pengesanan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty menghasilkan dan mentadbirkan pengesanan-pengesanannya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memanfaatkan storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan untuk saya menggunakan storan serasi Amazon S3 bersama AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya perlu gunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal untuk menggunakan auto-copy Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mula menggunakan auto-copy Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan auto-copy Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya origin saya tidak menyokong HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya jika origin saya tidak mempunyai sokongan untuk HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana situasinya sekiranya origin saya tidak dapat menyokong HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memindahkan VPC kepada penyulitan secara berperingkat sambil masih menggunakan TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa TGW masih digunakan, adakah mungkin bagi saya untuk melakukan migrasi VPC kepada penyulitan secara berperingkat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah proses pemindahan VPC kepada penyulitan dilakukan secara berperingkat apabila TGW sedang digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis ancaman yang mampu dikenal pasti oleh GuardDuty EKS Protection untuk beban kerja Amazon EKS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ancaman seumpama apa yang GuardDuty EKS Protection dapat mengesan pada beban kerja Amazon EKS milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman jenis yang mana pada beban kerja Amazon EKS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap ketahanan data saya selepas diterbitkan ke Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana data saya mampu bertahan setelah diterbitkan ke Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketahanan data saya setelah ia diterbitkan ke Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menangani peristiwa berulang dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menguruskan peristiwa berganda dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menangani peristiwa yang sama berulang kali dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mengaktifkan Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghidupkan ciri Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses untuk menyediakan Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication) pada bucket saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah SNI Custom SSL berbeza daripada Dedicated IP Custom SSL pada Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan SNI Custom SSL dengan Dedicated IP Custom SSL di Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara SNI Custom SSL dan Dedicated IP Custom SSL bagi Amazon CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih AWS Glue dan bukannya AWS Database Migration Service (AWS DMS)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa adalah lebih sesuai untuk saya menggunakan AWS Glue berbanding dengan AWS Database Migration Service (AWS DMS)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menentukan sama ada patut menggunakan AWS Glue atau AWS Database Migration Service (AWS DMS)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk memulakan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memulakan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya bermula dengan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk sebahagian pengguna menggunakan enhanced fan-out manakala yang lain tidak menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tetapkan sesetengah pengguna dengan enhanced fan-out dan pengguna yang lain tanpanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah dibenarkan untuk hanya sebahagian pengguna menggunakan enhanced fan-out sementara pengguna lain tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang kos untuk menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan Large Data Migration Manager memerlukan sebarang pembayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan dikenakan caj bagi menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECS mengambil imej kontena daripada sumber peribadi atau dalaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS membenarkan penarikan imej kontena daripada sumber peribadi atau dalaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS berupaya memperoleh imej kontena daripada sumber peribadi atau dalaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan snapshot Amazon EBS yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah snapshot Amazon EBS sedia ada milik saya digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya gunakan snapshot Amazon EBS yang telah wujud itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghijrahkan pengguna aplikasi semasa saya ke user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan apa cara saya boleh memindahkan pengguna sedia ada pada aplikasi saya ke user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya mampu mengalihkan pengguna aplikasi yang sedia ada ke user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 1850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina sistem pemprosesan pesanan menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membina sistem pemprosesan pesanan secara serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk membina sistem pemprosesan pesanan dengan menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon CloudFront menyokong redundansi origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Amazon CloudFront untuk mencapai redundansi origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana Amazon CloudFront menyediakan keupayaan redundansi origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan memanfaatkan trail bagi semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat menggunakan trail yang merangkumi semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan apabila trail digunakan untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila terangkan mengenai Amazon RDS."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengaktifan HTTP/3 melibatkan sebarang kos tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada HTTP/3 dikenakan caj tambahan apabila didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya perlu membayar tambahan untuk mendayakan HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi tambahan CloudTrail yang manakah boleh didapati setelah sebuah trail dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas membina trail, apakah ciri tambahan pada CloudTrail yang boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Setelah trail dicipta, fungsi CloudTrail tambahan yang manakah akan tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mengaktifkan integrasi CloudTrail bersama CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menghidupkan penyepaduan CloudTrail ke dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah bagi membolehkan CloudTrail disepadukan dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengendalikan latensi antara DynamoDB dan aplikasi saya yang berada di kawasan berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menangani isu latensi antara DynamoDB dengan aplikasi apabila kedua-duanya berada di rantau yang berlainan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil untuk menguruskan latensi antara DynamoDB dan aplikasi yang beroperasi di region berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang dapat saya ukur menggunakan Amazon CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon CloudWatch Metrics, apakah yang boleh saya ukur?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah item yang boleh diukur melalui Amazon CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melihat apa yang terkandung dalam protection pack?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya semak kandungan yang ada di dalam protection pack?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menyemak isi yang terdapat dalam protection pack?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menghentikan proses kemasukan data daripada peranti AWS Snowball selepas ia dihantar semula ke AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas peranti AWS Snowball dipulangkan ke AWS, bolehkah proses kemasukan data daripadanya dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah proses kemasukan data daripada peranti AWS Snowball boleh dihentikan setelah peranti tersebut dipulangkan semula ke AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 1860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Titik akhir SNS yang mana satu menyokong TTL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara titik akhir SNS, yang manakah mempunyai sokongan untuk TTL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Titik akhir SNS mana yang serasi dengan penggunaan TTL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan aplikasi dan perkhidmatan di Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan)."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengoperasikan aplikasi serta perkhidmatan menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan)."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk menjalankan aplikasi dan perkhidmatan dalam persekitaran Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan)."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Senarai Domain Terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)"}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Senarai Domain Terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)"}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Senarai Domain Terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)"}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Object Lambda memberi kesan kepada SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan S3 Object Lambda mempengaruhi SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah S3 Object Lambda mengganggu SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Log jenis apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kategori log yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis log yang boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hak akses yang diberikan kepada pengguna utama bagi Instans DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan \"dba\". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan \"db_owner\". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keistimewaan apakah yang dimiliki oleh pengguna utama pada Instans DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan \"dba\". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan \"db_owner\". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebenaran yang dianugerahkan kepada pengguna utama untuk Instans DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan \"dba\". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan \"db_owner\". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon Redshift dan Redshift Spectrum berfungsi bersama pakej perisian kecerdasan perniagaan serta alat ETL yang saya pilih?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon Redshift dan Redshift Spectrum dengan alat ETL dan pakej perisian kecerdasan perniagaan kegemaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pakej perisian kecerdasan perniagaan dan alat ETL pilihan saya boleh digunakan bersama Amazon Redshift dan Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya membuang kluster gudang data saya, apakah yang akan terjadi kepada sandaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nasib sandaran saya sekiranya saya menghapuskan kluster gudang data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya kluster gudang data saya dipadam, apa yang akan berlaku kepada sandaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk penghalaan berasaskan latensi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penghalaan berasaskan latensi disokong oleh anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah anda menyediakan sokongan bagi penghalaan berasaskan latensi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kesemua bot pada masa kini menggunakan tandatangan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada semua bot ketika ini menggunakan tandatangan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah setiap bot semasa ini menggunakan tandatangan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh CloudWatch Logs menyimpan data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selama mana CloudWatch Logs menyimpan data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh simpanan data log saya dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch Logs Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi Amazon CloudWatch Logs Standard."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Prometheus dan apakah sebab saya perlu mengumpulkan metrik Prometheus ke dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Prometheus serta kenapa saya patut memungut metrik Prometheus dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan definisi Prometheus dan sebab mengapa pengumpulan metrik Prometheus di CloudWatch penting bagi saya."}, {"role": "assistant", "content": "Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kesannya apabila CloudFront menambahkan lebih banyak lokasi edge ke dalam rangkaiannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika CloudFront memperluaskan rangkaiannya dengan lebih banyak lokasi edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya CloudFront menambahkan bilangan lokasi edge dalam rangkaiannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah reserved instances dilengkapi dengan capacity reservation?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah capacity reservation disertakan apabila membeli reserved instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah capacity reservation diambil secara berasingan daripada reserved instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan S3 Files bersama sumber pengkomputeran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memulakan penggunaan S3 Files bersama-sama sumber pengkomputeran milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mula memanfaatkan S3 Files pada sumber pengkomputeran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Insights menyokong jenis pertanyaan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis pertanyaan yang boleh dilaksanakan menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis pertanyaan apakah yang tersedia untuk digunakan dalam CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membekalkan kecerdasan ancaman saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan kecerdasan ancaman peribadi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membekalkan kecerdasan ancaman milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara Penerimaan Penstriman beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya \"ELT\". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Penerimaan Penstriman berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya \"ELT\". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah Penerimaan Penstriman berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya \"ELT\". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara kelas storan S3 Glacier Deep Archive dengan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval serta S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan kelas storan S3 Glacier Deep Archive daripada kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa kelas storan S3 Glacier Deep Archive berbeza berbanding kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal untuk saya mula menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mula menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk bermula dengan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara CloudFormation dan AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa CloudFormation berbeza berbanding AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan CloudFormation daripada AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah jadual global DynamoDB melakukan failover automatik apabila satu Region tidak lagi tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika satu Region mengalami gangguan sehingga menjadi tidak tersedia, adakah jadual global DynamoDB mampu melaksanakan failover automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya sesuatu Region tidak dapat digunakan, sama adakah jadual global DynamoDB menyediakan failover automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat pertanyaan terhadap metrik yang berasal daripada sumber data lain, contohnya beban kerja hibrid dan multiawan, Amazon RDS dan S3, atau data tersuai milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pertanyaan metrik dilakukan ke atas sumber data selain itu, seperti beban kerja hibrid serta multiawan, Amazon RDS dan S3, mahupun data tersuai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik daripada sumber data lain, termasuklah beban kerja hibrid dan multiawan, Amazon RDS dan S3, atau pun data tersuai saya sendiri, boleh ditanyakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut memilih AWS Fargate yang beroperasi dengan pemproses Graviton?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah alasan untuk menggunakan AWS Fargate yang didayakan oleh pemproses Graviton?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya harus menggunakan AWS Fargate yang berasaskan pemproses Graviton?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah semua zon waktu disokong oleh EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah EventBridge Scheduler digunakan bersama setiap zon waktu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah EventBridge Scheduler serasi dengan kesemua zon waktu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Corak (pattern) command bagi mengurus pelbagai jenis permintaan dalam API?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Corak (pattern) command yang digunakan untuk menguruskan pelbagai jenis permintaan dalam sesebuah API?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu Corak (pattern) command yang berfungsi untuk mengendalikan pelbagai jenis permintaan dalam API?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan sandaran bagi Instance Pangkalan Data saya, atau adakah ia dilakukan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sandaran untuk Instance Pangkalan Data saya perlu didayakan secara manual, atau ia berjalan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Instance Pangkalan Data saya, perlukah saya menghidupkan sandaran sendiri atau adakah proses tersebut dilaksanakan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan Backend-for-Frontend (BFF) serta cara ia direalisasikan menggunakan seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Backend-for-Frontend (BFF) dan apakah langkah-langkah untuk membinaanya bersama pendekatan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud sebenar Backend-for-Frontend (BFF) dan bagaimanakah ia boleh dibangunkan dengan menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj dikenakan kepada saya bagi respons 304?"}, {"role": "assistant", "content": "Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan bayaran untuk respons 304?"}, {"role": "assistant", "content": "Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dibilkan untuk respons 304?"}, {"role": "assistant", "content": "Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diberikan oleh integrasi terus antara AWS CloudTrail dan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang diperoleh melalui integrasi terus AWS CloudTrail bersama Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan yang disediakan apabila AWS CloudTrail diintegrasikan secara langsung dengan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan 'aplikasi' dalam AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud 'aplikasi' pada AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi 'aplikasi' dalam konteks AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos untuk Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harganya bagi Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar harga yang dikenakan bagi Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi penyelenggaraan jadual yang manakah disediakan oleh table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah operasi penyelenggaraan jadual yang tersedia pada table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Table bucket menawarkan operasi penyelenggaraan jadual yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang disertakan dalam setiap pelan serta berapakah jumlah kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang ditawarkan dalam setiap pelan dan berapakah harganya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kandungan yang terkandung dalam setiap pelan dan berapakah kadar kos yang dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil \"kueri\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil \"kueri\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan definisi Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS)."}, {"role": "assistant", "content": "DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil \"kueri\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengubah suai acara saya apabila ia telah diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menukar acara tersebut selepas penerbitannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya perlu membuat perubahan pada acara saya setelah ia diterbitkan. Bolehkah ini dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 1901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Replication Time Control boleh digunakan untuk mereplikasi data di dalam serta merentas Wilayah China?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya gunakan S3 Replication Time Control bagi tujuan replikasi data di dalam dan di antara Wilayah China?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan S3 Replication Time Control membolehkan saya mereplikasi data dalam serta antara Wilayah China?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menukar sambungan TGW yang sedia ada supaya menggunakan penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara mengubah sambungan TGW semasa saya agar ia menggunakan penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu langkah untuk mengubah sambungan TGW sedia ada saya supaya menggunakan penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah reserved instances digunakan untuk penempatan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penempatan Multi-AZ menyokong penggunaan reserved instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah reserved instances boleh didapati bagi penempatan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan distribution yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah distribution yang telah wujud digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan distribution yang sudah ada sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AMI sedia ada saya boleh digunakan di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memanfaatkan AMI yang telah saya miliki dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan AMI yang sudah ada saya di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara AWS Amplify dan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaitan AWS Amplify dengan AWS Mobile SDK bagi iOS dan Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apakah AWS Amplify mempunyai perkaitan dengan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku sekiranya Express Workflow saya mengalami kegagalan akibat percubaan semula yang telah habis atau pengecualian yang tidak dikendalikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika Express Workflow saya gagal kerana percubaan semula telah habis digunakan atau terdapat pengecualian yang tidak ditangani, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya Express Workflow saya tidak berjaya disebabkan oleh percubaan semula yang telah tamat atau pengecualian yang tidak diuruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana keadaan pelaksanaan disimpan dan berapakah batasan saiznya?"}, {"role": "assistant", "content": "Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada lokasi mana status pelaksanaan tersimpan dan apakah limit saiznya?"}, {"role": "assistant", "content": "Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keadaan pelaksanaan itu disimpan di mana dan berapa saiz maksimum yang dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapakah tempoh pengekalan untuk CloudTrail Lake dikira berdasarkan masa peristiwa berbanding berdasarkan masa pengambilan ke dalam CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya tempoh pengekalan bagi CloudTrail Lake ditentukan mengikut masa peristiwa dan bukannya mengikut masa peristiwa diambil ke CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah pengiraan tempoh pengekalan CloudTrail Lake merujuk kepada masa peristiwa dan bukannya masa pengambilan ke CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat \"RawMessageDelivery\" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat \"RawMessageDelivery\" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi bagi penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat \"RawMessageDelivery\" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan usage plan dan API key di dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi usage plan dan API key pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep usage plan dan API key dalam konteks API Gateway."}, {"role": "assistant", "content": "Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memanggil model AI daripada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memanggil model AI di dalam fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk memanggil model AI menggunakan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 1910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jaminan yang diberikan oleh SLA AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA AWS Fargate menjamin apakah?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Menurut SLA AWS Fargate, apakah yang dijamin?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 1912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah versi pangkalan data bagi RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB yang menyokong ciri Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Edisi pangkalan data yang manakah untuk RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB yang serasi dengan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB, versi pangkalan data mana satu yang mempunyai sokongan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh penemuan keselamatan boleh diakses dalam GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana lamakah penemuan keselamatan dikekalkan dalam GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jangka masa penemuan keselamatan kekal tersedia dalam GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan blok CIDR IPv6 bersebelahan yang diberikan oleh Amazon tanpa menggunakan IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada blok CIDR IPv6 bersebelahan daripada Amazon boleh dimanfaatkan tanpa IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya menggunakan IPAM untuk memanfaatkan blok CIDR IPv6 bersebelahan yang dibekalkan oleh Amazon?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membuat dokumentasi bagi API saya di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mendokumentasikan API saya menggunakan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk menghasilkan dokumentasi bagi API saya dalam Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa data saya dienkripsi dalam sistem fail S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan untuk menyulitkan data saya dalam sistem fail S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses enkripsi data saya berlaku dalam sistem fail S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS)."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah harga yang anda tawarkan merangkumi cukai?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah cukai disertakan dalam harga anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah harga anda mencakupi cukai?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »"}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya patut menggunakan penambahbaikan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya saya perlu menggunakan penambahbaikan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya menggunakan penambahbaikan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme kebenaran table bucket beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara kerja kebenaran table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah kebenaran table bucket dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang merangkumi dalam Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah elemen yang terkandung dalam Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah komponen yang membentuk Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan apabila menggunakan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperolehi daripada penggunaan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan yang ditawarkan oleh Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengubah hostname instance Amazon EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah hostname bagi instance Amazon EC2 saya boleh diubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya menukarkan hostname untuk instance Amazon EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih AWS Glue berbanding Amazon Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan AWS Glue dan dalam keadaan apa pula saya perlu menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS Glue dan bila pula sesuai bagi saya untuk menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep zero-ETL."}, {"role": "assistant", "content": "Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 1928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan mengoperasikan lebih daripada satu instance DB di bawah AWS Free Usage Tier bagi Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya melancarkan beberapa instance DB menggunakan AWS Free Usage Tier untuk perkhidmatan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menjalankan pelbagai instance DB dalam AWS Free Usage Tier bagi Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan ciri Bring Your Own IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah fungsi ciri Bring Your Own IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan secara ringkas tentang ciri Bring Your Own IP."}, {"role": "assistant", "content": "Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu AWS PrivateLink bagi Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi AWS PrivateLink yang digunakan untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber manakah yang dilindungi oleh ciri perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sumber yang mendapat perlindungan melalui perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF melindungi sumber-sumber yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon SQS long polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon SQS long polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon SQS long polling."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menyemak jumlah elaun penggunaan yang telah digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana saya boleh melihat berapa banyak elaun penggunaan yang sudah saya habiskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk mengetahui jumlah elaun penggunaan yang telah saya pakai?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya berhubung dengan Amazon RDS DB Instance di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah untuk membuat sambungan kepada Amazon RDS DB Instance yang berada dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan bagi menyambung kepada Amazon RDS DB Instance dalam sesebuah VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover)."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya panggilan fungsi Lambda saya melepasi polisi yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi \"dead letter queue\" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika fungsi Lambda saya menerima panggilan yang melampaui polisi yang tersedia, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi \"dead letter queue\" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya apabila panggilan kepada fungsi Lambda saya melebihi polisi yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi \"dead letter queue\" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik dan proses manakah yang dapat saya pantau menggunakan Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah metrik serta proses yang tersedia untuk dipantau melalui Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik dan proses apakah yang boleh dipantau dengan Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengoptimumkan elaun penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi mengoptimumkan elaun penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengoptimumkan elaun penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep mod peruntukan."}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu ciri Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53."}, {"role": "assistant", "content": "LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan fungsi Latency Based Routing (LBR) pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan ciri Latency Based Routing (LBR) di Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya mesti mendapatkan kelulusan awal daripada AWS bagi pemindahan data keluar ke internet tanpa caj sebelum saya mengalihkan data saya keluar daripada AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah saya perlu memohon persetujuan terlebih dahulu daripada AWS untuk pemindahan data keluar ke internet secara percuma sebelum saya memindahkan data keluar dari AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya mesti memohon kebenaran awal AWS bagi pemindahan data keluar ke internet tanpa bayaran sebelum saya mengeluarkan data saya daripada AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membenarkan ciri Delivery Status menggunakan API Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah ciri Delivery Status diaktifkan melalui API Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menghidupkan ciri Delivery Status dengan menggunakan API Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perbezaan antara endpoint yang telah disahkan FIPS 140-2 dengan HSM yang telah disahkan FIPS 140-3 di dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan endpoint disahkan FIPS 140-2 daripada HSM disahkan FIPS 140-3 pada AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara endpoint FIPS 140-2 yang disahkan dengan HSM FIPS 140-3 yang disahkan dalam AWS KMS."}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa cepat fungsi AWS Lambda saya dapat berskala?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelajuan penskalaan fungsi AWS Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa laju fungsi AWS Lambda saya melaksanakan penskalaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menghasilkan rekod Alias yang merujuk kepada nama DNS yang ditadbir oleh dasar trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah saya boleh membina rekod Alias yang menghala ke nama DNS yang dikelolakan oleh dasar trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan mewujudkan rekod Alias yang menyasarkan nama DNS yang ditadbir urus oleh dasar trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara S3 Metadata beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme di sebalik S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip kerja S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had throughput asal yang ditetapkan untuk penulisan data ke dalam data stream apabila mod on-demand digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai lalai bagi kuota throughput bagi operasi menulis data ke data stream dengan mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa besar kuota throughput piawai yang diberikan untuk menulis data ke dalam data stream semasa menggunakan mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika TGW dengan Sokongan Penyulitan didayakan, adakah trafik antara VPC yang bersambung melaluinya akan disulitkan secara hujung-ke-hujung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila VPC disambungkan menggunakan TGW yang mempunyai Sokongan Penyulitan didayakan, adakah trafiknya akan disulitkan hujung-ke-hujung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Sokongan Penyulitan yang didayakan pada TGW, adakah trafik yang melintas antara VPC yang bersambung akan disulitkan secara hujung-ke-hujung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang mampu saya laksanakan menggunakan Amazon S3 tetapi tidak dapat dicapai dengan penyelesaian on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membolehkan anda memanfaatkan faedah Amazon sendiri daripada skala besar-besaran tanpa pelaburan awal atau kompromi prestasi. Dengan menggunakan Amazon S3, adalah murah dan mudah untuk memastikan data anda boleh diakses dengan cepat, sentiasa tersedia, dan selamat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang mampu saya lakukan melalui Amazon S3 namun tidak boleh dilaksanakan bersama penyelesaian on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membolehkan anda memanfaatkan faedah Amazon sendiri daripada skala besar-besaran tanpa pelaburan awal atau kompromi prestasi. Dengan menggunakan Amazon S3, adalah murah dan mudah untuk memastikan data anda boleh diakses dengan cepat, sentiasa tersedia, dan selamat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keupayaan yang saya peroleh dengan Amazon S3 tetapi tidak tersedia apabila menggunakan penyelesaian on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membolehkan anda memanfaatkan faedah Amazon sendiri daripada skala besar-besaran tanpa pelaburan awal atau kompromi prestasi. Dengan menggunakan Amazon S3, adalah murah dan mudah untuk memastikan data anda boleh diakses dengan cepat, sentiasa tersedia, dan selamat."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak replika baca yang boleh dicipta untuk satu instance DB sumber yang tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL membolehkan anda mencipta sehingga 15 replika baca untuk instance DB sumber tertentu. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server membolehkan anda mencipta sehingga 5 replika baca untuk instance DB sumber tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah replika baca yang mampu saya bina bagi sesuatu instance DB sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL membolehkan anda mencipta sehingga 15 replika baca untuk instance DB sumber tertentu. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server membolehkan anda mencipta sehingga 5 replika baca untuk instance DB sumber tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa replika baca yang mungkin saya wujudkan bagi instance DB sumber yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL membolehkan anda mencipta sehingga 15 replika baca untuk instance DB sumber tertentu. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server membolehkan anda mencipta sehingga 5 replika baca untuk instance DB sumber tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyelesaikan ralat 502 (Bad Gateway) yang diterima daripada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ralat 502 biasanya berlaku apabila fungsi Lambda tidak memulangkan respons yang sah kepada API Gateway. Punca biasa: fungsi tidak memulangkan objek dengan 'statusCode' dan 'body', respons melebihi had saiz API GW, masa tamat fungsi, atau integrasi/gabungan tidak betul. Untuk menyelesaikan: periksa log CloudWatch fungsi, pastikan handler memulangkan format yang betul untuk lambda-proxy, semak had saiz respons, dan sahkan konfigurasi integrasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membetulkan isu 502 (Bad Gateway) yang berlaku pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ralat 502 biasanya berlaku apabila fungsi Lambda tidak memulangkan respons yang sah kepada API Gateway. Punca biasa: fungsi tidak memulangkan objek dengan 'statusCode' dan 'body', respons melebihi had saiz API GW, masa tamat fungsi, atau integrasi/gabungan tidak betul. Untuk menyelesaikan: periksa log CloudWatch fungsi, pastikan handler memulangkan format yang betul untuk lambda-proxy, semak had saiz respons, dan sahkan konfigurasi integrasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengatasi ralat 502 (Bad Gateway) yang muncul daripada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ralat 502 biasanya berlaku apabila fungsi Lambda tidak memulangkan respons yang sah kepada API Gateway. Punca biasa: fungsi tidak memulangkan objek dengan 'statusCode' dan 'body', respons melebihi had saiz API GW, masa tamat fungsi, atau integrasi/gabungan tidak betul. Untuk menyelesaikan: periksa log CloudWatch fungsi, pastikan handler memulangkan format yang betul untuk lambda-proxy, semak had saiz respons, dan sahkan konfigurasi integrasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pengguna Amazon RDS for MySQL harus melaksanakan Amazon RDS Optimized Writes untuk peningkatan sehingga 2x dalam daya pemprosesan transaksi tulis. Aplikasi dengan beban kerja tulis yang berat, seperti pembayaran digital, perdagangan kewangan, dan aplikasi permainan dalam talian akan mendapati ciri ini sangat membantu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pengguna Amazon RDS for MySQL harus melaksanakan Amazon RDS Optimized Writes untuk peningkatan sehingga 2x dalam daya pemprosesan transaksi tulis. Aplikasi dengan beban kerja tulis yang berat, seperti pembayaran digital, perdagangan kewangan, dan aplikasi permainan dalam talian akan mendapati ciri ini sangat membantu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya yang sesuai untuk saya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pengguna Amazon RDS for MySQL harus melaksanakan Amazon RDS Optimized Writes untuk peningkatan sehingga 2x dalam daya pemprosesan transaksi tulis. Aplikasi dengan beban kerja tulis yang berat, seperti pembayaran digital, perdagangan kewangan, dan aplikasi permainan dalam talian akan mendapati ciri ini sangat membantu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan AWS Glue Streaming dan bila pula Amazon Kinesis Data Analytics?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Analytics boleh digunakan untuk memproses data strim. AWS Glue disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya ETL dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Spark. Kinesis Data Analytics disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya analitik dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Flink. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan kedua-dua transformasi terbina dalam dan transformasi asli Spark pada strim data dan memuatkannya ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk membina aplikasi strim yang canggih untuk menganalisis data strim dalam masa nyata. Ia menyediakan runtime Apache Flink tanpa pelayan yang menskalakan secara automatik tanpa pelayan dan menyimpan keadaan aplikasi secara tahan lama. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk analitik masa nyata dan pemprosesan data strim yang lebih umum."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu memilih AWS Glue Streaming dan dalam situasi apa saya perlu memilih Amazon Kinesis Data Analytics?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Analytics boleh digunakan untuk memproses data strim. AWS Glue disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya ETL dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Spark. Kinesis Data Analytics disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya analitik dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Flink. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan kedua-dua transformasi terbina dalam dan transformasi asli Spark pada strim data dan memuatkannya ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk membina aplikasi strim yang canggih untuk menganalisis data strim dalam masa nyata. Ia menyediakan runtime Apache Flink tanpa pelayan yang menskalakan secara automatik tanpa pelayan dan menyimpan keadaan aplikasi secara tahan lama. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk analitik masa nyata dan pemprosesan data strim yang lebih umum."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS Glue Streaming dan bila pula wajar saya menggunakan Amazon Kinesis Data Analytics?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Analytics boleh digunakan untuk memproses data strim. AWS Glue disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya ETL dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Spark. Kinesis Data Analytics disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya analitik dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Flink. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan kedua-dua transformasi terbina dalam dan transformasi asli Spark pada strim data dan memuatkannya ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk membina aplikasi strim yang canggih untuk menganalisis data strim dalam masa nyata. Ia menyediakan runtime Apache Flink tanpa pelayan yang menskalakan secara automatik tanpa pelayan dan menyimpan keadaan aplikasi secara tahan lama. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk analitik masa nyata dan pemprosesan data strim yang lebih umum."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 1955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi Bot Control yang manakah diperlukan untuk menyokong web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan web bot auth memerlukan AWSManagedRulesBotControlRuleSet Versi 4.0 atau lebih baharu dan pada masa ini tersedia untuk peraturan terurus Bot Control yang melindungi pengedaran Amazon CloudFront."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah versi Bot Control yang diperlukan bagi sokongan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan web bot auth memerlukan AWSManagedRulesBotControlRuleSet Versi 4.0 atau lebih baharu dan pada masa ini tersedia untuk peraturan terurus Bot Control yang melindungi pengedaran Amazon CloudFront."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bot Control versi berapa diperlukan untuk mendapatkan sokongan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan web bot auth memerlukan AWSManagedRulesBotControlRuleSet Versi 4.0 atau lebih baharu dan pada masa ini tersedia untuk peraturan terurus Bot Control yang melindungi pengedaran Amazon CloudFront."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai jenis Amaran CloudWatch yang tersedia untuk dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta amaran untuk memantau sebarang metrik Amazon CloudWatch dalam akaun anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta amaran pada penggunaan CPU instance Amazon EC2, kependaman permintaan Amazon ELB, daya pemprosesan jadual Amazon DynamoDB, panjang giliran Amazon SQS, atau bahkan caj pada bil AWS anda. Anda juga boleh mencipta amaran pada metrik tersuai yang khusus untuk aplikasi atau infrastruktur tersuai anda. Jika metrik tersuai ialah metrik resolusi tinggi, anda mempunyai pilihan untuk mencipta amaran resolusi tinggi yang memberi amaran sebaik sahaja tempoh 10 saat atau 30 saat. Dengan amaran komposit, anda boleh menggabungkan berbilang amaran menjadi hierarki amaran. Ini mengurangkan bunyi amaran dengan mencetuskan hanya sekali apabila berbilang amaran berbunyi pada masa yang sama. Anda boleh menyediakan keadaan keseluruhan untuk kumpulan sumber seperti aplikasi, Wilayah AWS, atau Zon Ketersediaan. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis-jenis Amaran CloudWatch manakah yang boleh diwujudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta amaran untuk memantau sebarang metrik Amazon CloudWatch dalam akaun anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta amaran pada penggunaan CPU instance Amazon EC2, kependaman permintaan Amazon ELB, daya pemprosesan jadual Amazon DynamoDB, panjang giliran Amazon SQS, atau bahkan caj pada bil AWS anda. Anda juga boleh mencipta amaran pada metrik tersuai yang khusus untuk aplikasi atau infrastruktur tersuai anda. Jika metrik tersuai ialah metrik resolusi tinggi, anda mempunyai pilihan untuk mencipta amaran resolusi tinggi yang memberi amaran sebaik sahaja tempoh 10 saat atau 30 saat. Dengan amaran komposit, anda boleh menggabungkan berbilang amaran menjadi hierarki amaran. Ini mengurangkan bunyi amaran dengan mencetuskan hanya sekali apabila berbilang amaran berbunyi pada masa yang sama. Anda boleh menyediakan keadaan keseluruhan untuk kumpulan sumber seperti aplikasi, Wilayah AWS, atau Zon Ketersediaan. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kategori Amaran CloudWatch yang dapat dibina?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta amaran untuk memantau sebarang metrik Amazon CloudWatch dalam akaun anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta amaran pada penggunaan CPU instance Amazon EC2, kependaman permintaan Amazon ELB, daya pemprosesan jadual Amazon DynamoDB, panjang giliran Amazon SQS, atau bahkan caj pada bil AWS anda. Anda juga boleh mencipta amaran pada metrik tersuai yang khusus untuk aplikasi atau infrastruktur tersuai anda. Jika metrik tersuai ialah metrik resolusi tinggi, anda mempunyai pilihan untuk mencipta amaran resolusi tinggi yang memberi amaran sebaik sahaja tempoh 10 saat atau 30 saat. Dengan amaran komposit, anda boleh menggabungkan berbilang amaran menjadi hierarki amaran. Ini mengurangkan bunyi amaran dengan mencetuskan hanya sekali apabila berbilang amaran berbunyi pada masa yang sama. Anda boleh menyediakan keadaan keseluruhan untuk kumpulan sumber seperti aplikasi, Wilayah AWS, atau Zon Ketersediaan. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 1957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memperoleh IP Statik Anycast CloudFront untuk kawasan geografi tertentu sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anycast CloudFront hanya akan tersedia dengan IP yang tersebar di seluruh kawasan geografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah IP Statik Anycast CloudFront diperoleh hanya untuk sesetengah kawasan geografi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anycast CloudFront hanya akan tersedia dengan IP yang tersebar di seluruh kawasan geografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mendapatkan IP Statik Anycast CloudFront yang terhad kepada kawasan geografi tertentu sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anycast CloudFront hanya akan tersedia dengan IP yang tersebar di seluruh kawasan geografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menukar semula daripada mod Enforce kepada mod Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kecuali dalam senario di mana anda mempunyai VPC peering yang diwujudkan antara dua VPC tanpa sebarang pengecualian. Dalam kes ini, anda mesti memadamkan VPC peering antara dua VPC tersebut dan kemudian bertukar ke mod Monitor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya beralih kembali daripada mod Enforce ke mod Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kecuali dalam senario di mana anda mempunyai VPC peering yang diwujudkan antara dua VPC tanpa sebarang pengecualian. Dalam kes ini, anda mesti memadamkan VPC peering antara dua VPC tersebut dan kemudian bertukar ke mod Monitor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk bertukar semula daripada mod Enforce kepada mod Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kecuali dalam senario di mana anda mempunyai VPC peering yang diwujudkan antara dua VPC tanpa sebarang pengecualian. Dalam kes ini, anda mesti memadamkan VPC peering antara dua VPC tersebut dan kemudian bertukar ke mod Monitor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan penyelarasan komponen aplikasi teragih dan mikroservis menggunakan aliran kerja visual. Membina aplikasi daripada komponen individu yang masing-masing melaksanakan fungsi diskret membantu anda menskalakan dengan lebih mudah dan menukar aplikasi dengan lebih pantas. Step Functions ialah cara yang boleh dipercayai untuk menyelaraskan komponen dan melalui fungsi aplikasi anda. Step Functions menyediakan konsol grafik untuk menyusun dan memvisualisasikan komponen aplikasi anda sebagai satu siri langkah. Ini memudahkan untuk membina dan menjalankan aplikasi berbilang langkah. Step Functions secara automatik mencetuskan dan menjejak setiap langkah dan mencuba semula apabila terdapat ralat, supaya aplikasi anda dilaksanakan mengikut urutan dan seperti yang dijangka. Step Functions mencatatkan keadaan setiap langkah, jadi apabila berlaku masalah, anda boleh mendiagnosis dan menyahpepijat masalah dengan lebih cepat. Anda boleh menukar dan menambah langkah tanpa menulis kod, supaya anda dapat mengembangkan aplikasi anda dengan lebih mudah dan berinovasi dengan lebih pantas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu AWS Step Functions."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan penyelarasan komponen aplikasi teragih dan mikroservis menggunakan aliran kerja visual. Membina aplikasi daripada komponen individu yang masing-masing melaksanakan fungsi diskret membantu anda menskalakan dengan lebih mudah dan menukar aplikasi dengan lebih pantas. Step Functions ialah cara yang boleh dipercayai untuk menyelaraskan komponen dan melalui fungsi aplikasi anda. Step Functions menyediakan konsol grafik untuk menyusun dan memvisualisasikan komponen aplikasi anda sebagai satu siri langkah. Ini memudahkan untuk membina dan menjalankan aplikasi berbilang langkah. Step Functions secara automatik mencetuskan dan menjejak setiap langkah dan mencuba semula apabila terdapat ralat, supaya aplikasi anda dilaksanakan mengikut urutan dan seperti yang dijangka. Step Functions mencatatkan keadaan setiap langkah, jadi apabila berlaku masalah, anda boleh mendiagnosis dan menyahpepijat masalah dengan lebih cepat. Anda boleh menukar dan menambah langkah tanpa menulis kod, supaya anda dapat mengembangkan aplikasi anda dengan lebih mudah dan berinovasi dengan lebih pantas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan penyelarasan komponen aplikasi teragih dan mikroservis menggunakan aliran kerja visual. Membina aplikasi daripada komponen individu yang masing-masing melaksanakan fungsi diskret membantu anda menskalakan dengan lebih mudah dan menukar aplikasi dengan lebih pantas. Step Functions ialah cara yang boleh dipercayai untuk menyelaraskan komponen dan melalui fungsi aplikasi anda. Step Functions menyediakan konsol grafik untuk menyusun dan memvisualisasikan komponen aplikasi anda sebagai satu siri langkah. Ini memudahkan untuk membina dan menjalankan aplikasi berbilang langkah. Step Functions secara automatik mencetuskan dan menjejak setiap langkah dan mencuba semula apabila terdapat ralat, supaya aplikasi anda dilaksanakan mengikut urutan dan seperti yang dijangka. Step Functions mencatatkan keadaan setiap langkah, jadi apabila berlaku masalah, anda boleh mendiagnosis dan menyahpepijat masalah dengan lebih cepat. Anda boleh menukar dan menambah langkah tanpa menulis kod, supaya anda dapat mengembangkan aplikasi anda dengan lebih mudah dan berinovasi dengan lebih pantas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melakukan rotasi kunci yang tersimpan dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan untuk memutar bahan kunci secara automatik dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Putaran kunci mesti dilakukan secara manual dengan mencipta kunci baharu dan memetakan semula alias kunci AWS KMS yang digunakan oleh kod aplikasi anda untuk menggunakan kunci baharu bagi operasi penyulitan pada masa hadapan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk memutar kunci yang disimpan di dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan untuk memutar bahan kunci secara automatik dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Putaran kunci mesti dilakukan secara manual dengan mencipta kunci baharu dan memetakan semula alias kunci AWS KMS yang digunakan oleh kod aplikasi anda untuk menggunakan kunci baharu bagi operasi penyulitan pada masa hadapan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci yang tersimpan dalam custom key store diputar?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan untuk memutar bahan kunci secara automatik dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Putaran kunci mesti dilakukan secara manual dengan mencipta kunci baharu dan memetakan semula alias kunci AWS KMS yang digunakan oleh kod aplikasi anda untuk menggunakan kunci baharu bagi operasi penyulitan pada masa hadapan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Event Notifications membolehkan anda menjalankan aliran kerja, menghantar amaran, atau melakukan tindakan lain sebagai respons kepada perubahan pada objek anda yang disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan S3 Event Notifications untuk menyediakan pencetus untuk melakukan tindakan termasuk mengekod semula fail media apabila dimuat naik, memproses fail data apabila tersedia, dan menyegerakkan objek S3 dengan storan data lain. Anda juga boleh menyediakan pemberitahuan acara berdasarkan awalan dan akhiran nama objek. Contohnya, anda boleh memilih untuk menerima pemberitahuan pada nama objek yang bermula dengan “images/.\""}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggunakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Event Notifications membolehkan anda menjalankan aliran kerja, menghantar amaran, atau melakukan tindakan lain sebagai respons kepada perubahan pada objek anda yang disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan S3 Event Notifications untuk menyediakan pencetus untuk melakukan tindakan termasuk mengekod semula fail media apabila dimuat naik, memproses fail data apabila tersedia, dan menyegerakkan objek S3 dengan storan data lain. Anda juga boleh menyediakan pemberitahuan acara berdasarkan awalan dan akhiran nama objek. Contohnya, anda boleh memilih untuk menerima pemberitahuan pada nama objek yang bermula dengan “images/.\""}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Event Notifications membolehkan anda menjalankan aliran kerja, menghantar amaran, atau melakukan tindakan lain sebagai respons kepada perubahan pada objek anda yang disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan S3 Event Notifications untuk menyediakan pencetus untuk melakukan tindakan termasuk mengekod semula fail media apabila dimuat naik, memproses fail data apabila tersedia, dan menyegerakkan objek S3 dengan storan data lain. Anda juga boleh menyediakan pemberitahuan acara berdasarkan awalan dan akhiran nama objek. Contohnya, anda boleh memilih untuk menerima pemberitahuan pada nama objek yang bermula dengan “images/.\""}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada read replica saya akan kekal terkini dengan instance pangkalan data asalnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kemas kini pada instance pangkalan data sumber akan direplikasi secara automatik kepada mana-mana read replica yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dengan teknologi replikasi tak segerak enjin yang disokong, read replica boleh ketinggalan di belakang instance pangkalan data sumbernya atas pelbagai sebab. Sebab biasa termasuk: Jumlah I/O tulis ke instance pangkalan data sumber melebihi kadar perubahan yang boleh digunakan pada read replica (masalah ini mungkin timbul terutamanya jika kapasiti pengkomputeran read replica kurang daripada instance pangkalan data sumber); transaksi yang kompleks atau berjalan lama ke instance pangkalan data sumber melambatkan replikasi ke read replica; pembahagian rangkaian atau kependaman antara instance pangkalan data sumber dan read replica. Read replica tertakluk kepada kekuatan dan kelemahan replikasi asli enjin yang disokong. Jika anda menggunakan read replica, anda harus sedar tentang potensi kelewatan antara read replica dan instance pangkalan data sumbernya atau \"ketidaktekalan\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah read replica saya akan sentiasa disegerakkan dengan instance pangkalan data utamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kemas kini pada instance pangkalan data sumber akan direplikasi secara automatik kepada mana-mana read replica yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dengan teknologi replikasi tak segerak enjin yang disokong, read replica boleh ketinggalan di belakang instance pangkalan data sumbernya atas pelbagai sebab. Sebab biasa termasuk: Jumlah I/O tulis ke instance pangkalan data sumber melebihi kadar perubahan yang boleh digunakan pada read replica (masalah ini mungkin timbul terutamanya jika kapasiti pengkomputeran read replica kurang daripada instance pangkalan data sumber); transaksi yang kompleks atau berjalan lama ke instance pangkalan data sumber melambatkan replikasi ke read replica; pembahagian rangkaian atau kependaman antara instance pangkalan data sumber dan read replica. Read replica tertakluk kepada kekuatan dan kelemahan replikasi asli enjin yang disokong. Jika anda menggunakan read replica, anda harus sedar tentang potensi kelewatan antara read replica dan instance pangkalan data sumbernya atau \"ketidaktekalan\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada read replica saya akan sentiasa selari dengan instance pangkalan data sumbernya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kemas kini pada instance pangkalan data sumber akan direplikasi secara automatik kepada mana-mana read replica yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dengan teknologi replikasi tak segerak enjin yang disokong, read replica boleh ketinggalan di belakang instance pangkalan data sumbernya atas pelbagai sebab. Sebab biasa termasuk: Jumlah I/O tulis ke instance pangkalan data sumber melebihi kadar perubahan yang boleh digunakan pada read replica (masalah ini mungkin timbul terutamanya jika kapasiti pengkomputeran read replica kurang daripada instance pangkalan data sumber); transaksi yang kompleks atau berjalan lama ke instance pangkalan data sumber melambatkan replikasi ke read replica; pembahagian rangkaian atau kependaman antara instance pangkalan data sumber dan read replica. Read replica tertakluk kepada kekuatan dan kelemahan replikasi asli enjin yang disokong. Jika anda menggunakan read replica, anda harus sedar tentang potensi kelewatan antara read replica dan instance pangkalan data sumbernya atau \"ketidaktekalan\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud consumer serta senaraikan jenis-jenis consumer yang disediakan oleh Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer ialah aplikasi yang memproses semua data daripada Kinesis data stream. Anda boleh memilih antara jenis consumer shared fan-out dan enhanced fan-out untuk membaca data daripada Kinesis data stream. Semua consumer shared fan-out berkongsi had throughput bacaan 2 MB/saat dan lima transaksi sesaat bagi satu shard, serta memerlukan penggunaan API GetRecords. Consumer enhanced fan-out mendapat peruntukan throughput bacaan 2 MB/saat sendiri, membolehkan berbilang consumer membaca data daripada strim yang sama secara selari, tanpa bersaing untuk throughput bacaan dengan consumer lain. Anda perlu menggunakan API SubscribeToShard dengan consumer enhanced fan-out. Kami mengesyorkan menggunakan consumer enhanced fan-out jika anda ingin menambah lebih daripada satu consumer ke strim data anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi consumer, dan apakah kategori consumer yang tersedia dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer ialah aplikasi yang memproses semua data daripada Kinesis data stream. Anda boleh memilih antara jenis consumer shared fan-out dan enhanced fan-out untuk membaca data daripada Kinesis data stream. Semua consumer shared fan-out berkongsi had throughput bacaan 2 MB/saat dan lima transaksi sesaat bagi satu shard, serta memerlukan penggunaan API GetRecords. Consumer enhanced fan-out mendapat peruntukan throughput bacaan 2 MB/saat sendiri, membolehkan berbilang consumer membaca data daripada strim yang sama secara selari, tanpa bersaing untuk throughput bacaan dengan consumer lain. Anda perlu menggunakan API SubscribeToShard dengan consumer enhanced fan-out. Kami mengesyorkan menggunakan consumer enhanced fan-out jika anda ingin menambah lebih daripada satu consumer ke strim data anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep consumer dan nyatakan pelbagai jenis consumer yang ditawarkan oleh Kinesis Data Streams."}, {"role": "assistant", "content": "Consumer ialah aplikasi yang memproses semua data daripada Kinesis data stream. Anda boleh memilih antara jenis consumer shared fan-out dan enhanced fan-out untuk membaca data daripada Kinesis data stream. Semua consumer shared fan-out berkongsi had throughput bacaan 2 MB/saat dan lima transaksi sesaat bagi satu shard, serta memerlukan penggunaan API GetRecords. Consumer enhanced fan-out mendapat peruntukan throughput bacaan 2 MB/saat sendiri, membolehkan berbilang consumer membaca data daripada strim yang sama secara selari, tanpa bersaing untuk throughput bacaan dengan consumer lain. Anda perlu menggunakan API SubscribeToShard dengan consumer enhanced fan-out. Kami mengesyorkan menggunakan consumer enhanced fan-out jika anda ingin menambah lebih daripada satu consumer ke strim data anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah nasib mesej Amazon SNS sekiranya endpoint yang melanggan berada dalam keadaan tidak tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej tidak dapat dihantar dengan jayanya pada percubaan pertama, Amazon SNS melaksanakan retry policy 4 fasa: 1) percubaan semula tanpa kelewatan antara percubaan, 2) percubaan semula dengan kelewatan minimum antara percubaan, 3) percubaan semula mengikut model back-off, dan 4) percubaan semula dengan kelewatan maksimum antara percubaan. Apabila retry policy penghantaran mesej telah habis, Amazon SNS boleh memindahkan mesej ke dead-letter queue (DLQ). Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya endpoint pelanggan tidak tersedia, apakah yang akan berlaku kepada mesej Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej tidak dapat dihantar dengan jayanya pada percubaan pertama, Amazon SNS melaksanakan retry policy 4 fasa: 1) percubaan semula tanpa kelewatan antara percubaan, 2) percubaan semula dengan kelewatan minimum antara percubaan, 3) percubaan semula mengikut model back-off, dan 4) percubaan semula dengan kelewatan maksimum antara percubaan. Apabila retry policy penghantaran mesej telah habis, Amazon SNS boleh memindahkan mesej ke dead-letter queue (DLQ). Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi pada mesej Amazon SNS apabila endpoint yang melanggan itu tidak tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej tidak dapat dihantar dengan jayanya pada percubaan pertama, Amazon SNS melaksanakan retry policy 4 fasa: 1) percubaan semula tanpa kelewatan antara percubaan, 2) percubaan semula dengan kelewatan minimum antara percubaan, 3) percubaan semula mengikut model back-off, dan 4) percubaan semula dengan kelewatan maksimum antara percubaan. Apabila retry policy penghantaran mesej telah habis, Amazon SNS boleh memindahkan mesej ke dead-letter queue (DLQ). Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengesan operasi serta prestasi strim data Amazon Kinesis saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Pengurusan Amazon Kinesis Data Streams memaparkan metrik operasi dan prestasi utama seperti throughput input dan output data bagi strim data Kinesis anda. Kinesis Data Streams juga menyepadukan dengan Amazon CloudWatch supaya anda boleh mengumpul, melihat, dan menganalisis metrik CloudWatch untuk strim data dan shard dalam strim data tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang metrik Kinesis Data Streams, lihat Memantau Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon CloudWatch. Ambil perhatian bahawa semua metrik peringkat strim adalah percuma. Semua metrik peringkat shard yang didayakan dicaj mengikut harga Amazon CloudWatch."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan kaedah mana saya boleh memerhatikan pengendalian dan pencapaian strim data Amazon Kinesis milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Pengurusan Amazon Kinesis Data Streams memaparkan metrik operasi dan prestasi utama seperti throughput input dan output data bagi strim data Kinesis anda. Kinesis Data Streams juga menyepadukan dengan Amazon CloudWatch supaya anda boleh mengumpul, melihat, dan menganalisis metrik CloudWatch untuk strim data dan shard dalam strim data tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang metrik Kinesis Data Streams, lihat Memantau Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon CloudWatch. Ambil perhatian bahawa semua metrik peringkat strim adalah percuma. Semua metrik peringkat shard yang didayakan dicaj mengikut harga Amazon CloudWatch."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara apa yang boleh saya gunakan bagi memantau bagaimana strim data Amazon Kinesis saya beroperasi dan berprestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Pengurusan Amazon Kinesis Data Streams memaparkan metrik operasi dan prestasi utama seperti throughput input dan output data bagi strim data Kinesis anda. Kinesis Data Streams juga menyepadukan dengan Amazon CloudWatch supaya anda boleh mengumpul, melihat, dan menganalisis metrik CloudWatch untuk strim data dan shard dalam strim data tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang metrik Kinesis Data Streams, lihat Memantau Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon CloudWatch. Ambil perhatian bahawa semua metrik peringkat strim adalah percuma. Semua metrik peringkat shard yang didayakan dicaj mengikut harga Amazon CloudWatch."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa yang dibenarkan untuk mencipta topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik hanya boleh dicipta oleh pengguna yang mempunyai ID AWS yang sah dan telah mendaftar untuk Amazon SNS. Cara paling mudah untuk mencipta topik ialah menggunakan AWS Management Console. Ia juga boleh dicipta melalui API CreateTopic. AWS Management Console boleh didapati di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Individu manakah yang boleh mewujudkan topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik hanya boleh dicipta oleh pengguna yang mempunyai ID AWS yang sah dan telah mendaftar untuk Amazon SNS. Cara paling mudah untuk mencipta topik ialah menggunakan AWS Management Console. Ia juga boleh dicipta melalui API CreateTopic. AWS Management Console boleh didapati di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah yang berupaya menubuhkan topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik hanya boleh dicipta oleh pengguna yang mempunyai ID AWS yang sah dan telah mendaftar untuk Amazon SNS. Cara paling mudah untuk mencipta topik ialah menggunakan AWS Management Console. Ia juga boleh dicipta melalui API CreateTopic. AWS Management Console boleh didapati di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memanfaatkan replika baca bagi meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data saya atau melindungi data pada instans DB sumber daripada situasi kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin menggunakan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini daripada pelbagai keadaan kegagalan, kami mengesyorkan anda menjalankan instans DB anda sebagai penggunaan Multi-AZ. Dengan Replika Baca Amazon RDS, yang menggunakan replikasi tak segerak asli enjin yang disokong, tulis pangkalan data berlaku pada replika baca selepas ia telah berlaku pada instans DB sumber, dan 'kelewatan' replikasi ini boleh berbeza dengan ketara. Sebaliknya, replikasi yang digunakan oleh penggunaan Multi-AZ adalah segerak, bermakna semua tulis pangkalan data adalah serentak pada utama dan siap sedia. Ini melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda, kerana ia sepatutnya tersedia pada siap sedia sekiranya failover diperlukan. Selain itu, dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi diuruskan sepenuhnya. Amazon RDS secara automatik memantau keadaan kegagalan instans DB atau kegagalan Zon Ketersediaan dan memulakan failover automatik ke siap sedia (atau ke replika baca, dalam kes Amazon Aurora) jika gangguan berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah replika baca digunakan untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data atau sebagai perlindungan bagi data pada instans DB sumber saya dalam keadaan kegagalan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin menggunakan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini daripada pelbagai keadaan kegagalan, kami mengesyorkan anda menjalankan instans DB anda sebagai penggunaan Multi-AZ. Dengan Replika Baca Amazon RDS, yang menggunakan replikasi tak segerak asli enjin yang disokong, tulis pangkalan data berlaku pada replika baca selepas ia telah berlaku pada instans DB sumber, dan 'kelewatan' replikasi ini boleh berbeza dengan ketara. Sebaliknya, replikasi yang digunakan oleh penggunaan Multi-AZ adalah segerak, bermakna semua tulis pangkalan data adalah serentak pada utama dan siap sedia. Ini melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda, kerana ia sepatutnya tersedia pada siap sedia sekiranya failover diperlukan. Selain itu, dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi diuruskan sepenuhnya. Amazon RDS secara automatik memantau keadaan kegagalan instans DB atau kegagalan Zon Ketersediaan dan memulakan failover automatik ke siap sedia (atau ke replika baca, dalam kes Amazon Aurora) jika gangguan berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menggunakan replika baca bagi meningkatkan tahap ketersediaan tulis pangkalan data atau menjaga data pada instans DB sumber saya apabila berlaku kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin menggunakan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini daripada pelbagai keadaan kegagalan, kami mengesyorkan anda menjalankan instans DB anda sebagai penggunaan Multi-AZ. Dengan Replika Baca Amazon RDS, yang menggunakan replikasi tak segerak asli enjin yang disokong, tulis pangkalan data berlaku pada replika baca selepas ia telah berlaku pada instans DB sumber, dan 'kelewatan' replikasi ini boleh berbeza dengan ketara. Sebaliknya, replikasi yang digunakan oleh penggunaan Multi-AZ adalah segerak, bermakna semua tulis pangkalan data adalah serentak pada utama dan siap sedia. Ini melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda, kerana ia sepatutnya tersedia pada siap sedia sekiranya failover diperlukan. Selain itu, dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi diuruskan sepenuhnya. Amazon RDS secara automatik memantau keadaan kegagalan instans DB atau kegagalan Zon Ketersediaan dan memulakan failover automatik ke siap sedia (atau ke replika baca, dalam kes Amazon Aurora) jika gangguan berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah EKS Capabilities berbeza daripada add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan asas antara EKS Capabilities dan add-on EKS terletak pada tempat ia beroperasi dan siapa yang menguruskan infrastruktur asas. Tidak seperti add-on EKS yang berjalan pada sumber pengkomputeran kluster anda dan memerlukan anda untuk menguruskan kapasiti pengkomputeran asas, memantau penggunaan sumber, dan mengendalikan keperluan penskalaan, EKS Capabilities beroperasi sebagai ciri EKS yang disepadukan sepenuhnya dan diuruskan oleh AWS. Dengan add-on, tanggungjawab anda termasuk mengekalkan kapasiti kluster yang mencukupi, memantau kesihatan add-on, dan menguruskan kemas kini versi, manakala dengan EKS Capabilities, anda hanya perlu menyediakan peranan IAM yang diperlukan dan mengkonfigurasi keupayaan berdasarkan keperluan anda sementara AWS menguruskan segala-galanya termasuk infrastruktur operasi, sumber pengkomputeran, penskalaan, dan ketersediaan. Peralihan ini bermakna EKS Capabilities menghapuskan beban operasi untuk menjalankan perkhidmatan platform pada kluster anda sambil tetap menyediakan pengalaman asli Kubernetes yang sama seperti yang anda jangkakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan EKS Capabilities dengan add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan asas antara EKS Capabilities dan add-on EKS terletak pada tempat ia beroperasi dan siapa yang menguruskan infrastruktur asas. Tidak seperti add-on EKS yang berjalan pada sumber pengkomputeran kluster anda dan memerlukan anda untuk menguruskan kapasiti pengkomputeran asas, memantau penggunaan sumber, dan mengendalikan keperluan penskalaan, EKS Capabilities beroperasi sebagai ciri EKS yang disepadukan sepenuhnya dan diuruskan oleh AWS. Dengan add-on, tanggungjawab anda termasuk mengekalkan kapasiti kluster yang mencukupi, memantau kesihatan add-on, dan menguruskan kemas kini versi, manakala dengan EKS Capabilities, anda hanya perlu menyediakan peranan IAM yang diperlukan dan mengkonfigurasi keupayaan berdasarkan keperluan anda sementara AWS menguruskan segala-galanya termasuk infrastruktur operasi, sumber pengkomputeran, penskalaan, dan ketersediaan. Peralihan ini bermakna EKS Capabilities menghapuskan beban operasi untuk menjalankan perkhidmatan platform pada kluster anda sambil tetap menyediakan pengalaman asli Kubernetes yang sama seperti yang anda jangkakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana perbezaan EKS Capabilities berbanding add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan asas antara EKS Capabilities dan add-on EKS terletak pada tempat ia beroperasi dan siapa yang menguruskan infrastruktur asas. Tidak seperti add-on EKS yang berjalan pada sumber pengkomputeran kluster anda dan memerlukan anda untuk menguruskan kapasiti pengkomputeran asas, memantau penggunaan sumber, dan mengendalikan keperluan penskalaan, EKS Capabilities beroperasi sebagai ciri EKS yang disepadukan sepenuhnya dan diuruskan oleh AWS. Dengan add-on, tanggungjawab anda termasuk mengekalkan kapasiti kluster yang mencukupi, memantau kesihatan add-on, dan menguruskan kemas kini versi, manakala dengan EKS Capabilities, anda hanya perlu menyediakan peranan IAM yang diperlukan dan mengkonfigurasi keupayaan berdasarkan keperluan anda sementara AWS menguruskan segala-galanya termasuk infrastruktur operasi, sumber pengkomputeran, penskalaan, dan ketersediaan. Peralihan ini bermakna EKS Capabilities menghapuskan beban operasi untuk menjalankan perkhidmatan platform pada kluster anda sambil tetap menyediakan pengalaman asli Kubernetes yang sama seperti yang anda jangkakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya salah satu sumber dalam stack gagal dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, ciri 'automatic rollback on error' didayakan. Ini akan mengarahkan CloudFormation untuk hanya mencipta atau mengemas kini semua sumber dalam stack anda jika semua operasi individu berjaya. Jika tidak, CloudFormation mengembalikan stack kepada konfigurasi stabil yang terakhir diketahui. Ini berguna apabila, sebagai contoh, anda secara tidak sengaja melebihi had lalai alamat Elastic IP, atau anda tidak mempunyai akses kepada AMI EC2 yang anda cuba jalankan. Ciri ini membolehkan anda bergantung pada fakta bahawa stack dicipta sama ada sepenuhnya atau tidak langsung, yang memudahkan pentadbiran sistem dan penyelesaian berlapis yang dibina di atas CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika satu daripada sumber dalam stack tidak berjaya dicipta, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, ciri 'automatic rollback on error' didayakan. Ini akan mengarahkan CloudFormation untuk hanya mencipta atau mengemas kini semua sumber dalam stack anda jika semua operasi individu berjaya. Jika tidak, CloudFormation mengembalikan stack kepada konfigurasi stabil yang terakhir diketahui. Ini berguna apabila, sebagai contoh, anda secara tidak sengaja melebihi had lalai alamat Elastic IP, atau anda tidak mempunyai akses kepada AMI EC2 yang anda cuba jalankan. Ciri ini membolehkan anda bergantung pada fakta bahawa stack dicipta sama ada sepenuhnya atau tidak langsung, yang memudahkan pentadbiran sistem dan penyelesaian berlapis yang dibina di atas CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya apabila penciptaan salah satu sumber dalam stack tidak berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, ciri 'automatic rollback on error' didayakan. Ini akan mengarahkan CloudFormation untuk hanya mencipta atau mengemas kini semua sumber dalam stack anda jika semua operasi individu berjaya. Jika tidak, CloudFormation mengembalikan stack kepada konfigurasi stabil yang terakhir diketahui. Ini berguna apabila, sebagai contoh, anda secara tidak sengaja melebihi had lalai alamat Elastic IP, atau anda tidak mempunyai akses kepada AMI EC2 yang anda cuba jalankan. Ciri ini membolehkan anda bergantung pada fakta bahawa stack dicipta sama ada sepenuhnya atau tidak langsung, yang memudahkan pentadbiran sistem dan penyelesaian berlapis yang dibina di atas CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 1969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menghapuskan kesemua mesej di dalam barisan mesej tanpa turut menghapuskan barisan mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memadam semua mesej dalam barisan mesej Amazon SQS menggunakan tindakan PurgeQueue. Apabila anda membersihkan barisan mesej, semua mesej yang telah dihantar sebelum ini ke barisan mesej akan dipadam. Oleh kerana barisan mesej dan atributnya kekal, anda tidak perlu mengkonfigurasi semula barisan mesej; anda boleh terus menggunakannya. Untuk memadam hanya mesej tertentu, gunakan tindakan DeleteMessage atau DeleteMessageBatch. Untuk maklumat lanjut, lihat Tutorial ini: Purging Messages from an Amazon SQS Queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kesemua mesej dalam sesebuah barisan mesej dipadam tanpa turut memadam barisan mesej itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memadam semua mesej dalam barisan mesej Amazon SQS menggunakan tindakan PurgeQueue. Apabila anda membersihkan barisan mesej, semua mesej yang telah dihantar sebelum ini ke barisan mesej akan dipadam. Oleh kerana barisan mesej dan atributnya kekal, anda tidak perlu mengkonfigurasi semula barisan mesej; anda boleh terus menggunakannya. Untuk memadam hanya mesej tertentu, gunakan tindakan DeleteMessage atau DeleteMessageBatch. Untuk maklumat lanjut, lihat Tutorial ini: Purging Messages from an Amazon SQS Queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuang semua mesej yang terdapat dalam barisan mesej tanpa membuang barisan mesej berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memadam semua mesej dalam barisan mesej Amazon SQS menggunakan tindakan PurgeQueue. Apabila anda membersihkan barisan mesej, semua mesej yang telah dihantar sebelum ini ke barisan mesej akan dipadam. Oleh kerana barisan mesej dan atributnya kekal, anda tidak perlu mengkonfigurasi semula barisan mesej; anda boleh terus menggunakannya. Untuk memadam hanya mesej tertentu, gunakan tindakan DeleteMessage atau DeleteMessageBatch. Untuk maklumat lanjut, lihat Tutorial ini: Purging Messages from an Amazon SQS Queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 1971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menukar kunci KMS yang digunakan bagi menyulitkan aliran data tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK, anda boleh memilih kunci KMS baharu untuk digunakan pada aliran data tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan aliran data tertentu itu diubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK, anda boleh memilih kunci KMS baharu untuk digunakan pada aliran data tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggantikan kunci KMS yang dipakai untuk menyulitkan sesuatu aliran data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK, anda boleh memilih kunci KMS baharu untuk digunakan pada aliran data tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 1972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nasib persekitaran pengeluaran lama saya setelah Amazon RDS Blue/Green Deployments melaksanakan switchover?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak memadamkan persekitaran pengeluaran lama anda. Jika perlu, anda boleh mengaksesnya untuk pengesahan tambahan dan ujian prestasi/regresi. Jika anda tidak lagi memerlukan persekitaran pengeluaran lama, anda boleh memadamkannya. Caj pengebilan standard dikenakan pada instance pengeluaran lama sehingga anda memadamkannya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas switchover dilakukan oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments, bagaimanakah keadaan persekitaran pengeluaran lama saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak memadamkan persekitaran pengeluaran lama anda. Jika perlu, anda boleh mengaksesnya untuk pengesahan tambahan dan ujian prestasi/regresi. Jika anda tidak lagi memerlukan persekitaran pengeluaran lama, anda boleh memadamkannya. Caj pengebilan standard dikenakan pada instance pengeluaran lama sehingga anda memadamkannya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments telah menjalankan switchover, apakah yang akan terjadi pada persekitaran pengeluaran lama saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak memadamkan persekitaran pengeluaran lama anda. Jika perlu, anda boleh mengaksesnya untuk pengesahan tambahan dan ujian prestasi/regresi. Jika anda tidak lagi memerlukan persekitaran pengeluaran lama, anda boleh memadamkannya. Caj pengebilan standard dikenakan pada instance pengeluaran lama sehingga anda memadamkannya."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caranya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam REST API boleh menyokong satu atau lebih kaedah HTTP standard. Anda menentukan kata kerja yang perlu disokong untuk setiap sumber (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS) dan pelaksanaannya. Sebagai contoh, GET kepada sumber kereta sepatutnya mengembalikan senarai kereta. Untuk menyambungkan semua kaedah dalam sumber kepada satu titik akhir backend, API Gateway juga menyokong kaedah khas \"ANY\"."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedahnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam REST API boleh menyokong satu atau lebih kaedah HTTP standard. Anda menentukan kata kerja yang perlu disokong untuk setiap sumber (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS) dan pelaksanaannya. Sebagai contoh, GET kepada sumber kereta sepatutnya mengembalikan senarai kereta. Untuk menyambungkan semua kaedah dalam sumber kepada satu titik akhir backend, API Gateway juga menyokong kaedah khas \"ANY\"."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tekniknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam REST API boleh menyokong satu atau lebih kaedah HTTP standard. Anda menentukan kata kerja yang perlu disokong untuk setiap sumber (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS) dan pelaksanaannya. Sebagai contoh, GET kepada sumber kereta sepatutnya mengembalikan senarai kereta. Untuk menyambungkan semua kaedah dalam sumber kepada satu titik akhir backend, API Gateway juga menyokong kaedah khas \"ANY\"."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instance Amazon EC2 yang berada dalam VPC boleh berhubung dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat pelbagai pilihan untuk sumber anda dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk S3, yang memastikan semua trafik kekal dalam rangkaian Amazon dan membolehkan anda menggunakan dasar akses tambahan pada trafik Amazon S3 anda. Anda boleh menggunakan Internet gateway untuk mendayakan akses Internet dari VPC anda dan instance dalam VPC boleh berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda juga boleh membuat semua trafik ke Amazon S3 melalui sambungan Direct Connect atau VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian masuk semula ke rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon S3 diakses oleh instance Amazon EC2 yang terletak di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat pelbagai pilihan untuk sumber anda dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk S3, yang memastikan semua trafik kekal dalam rangkaian Amazon dan membolehkan anda menggunakan dasar akses tambahan pada trafik Amazon S3 anda. Anda boleh menggunakan Internet gateway untuk mendayakan akses Internet dari VPC anda dan instance dalam VPC boleh berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda juga boleh membuat semua trafik ke Amazon S3 melalui sambungan Direct Connect atau VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian masuk semula ke rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah komunikasi antara instance Amazon EC2 dalam VPC dengan Amazon S3 adalah mungkin?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat pelbagai pilihan untuk sumber anda dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk S3, yang memastikan semua trafik kekal dalam rangkaian Amazon dan membolehkan anda menggunakan dasar akses tambahan pada trafik Amazon S3 anda. Anda boleh menggunakan Internet gateway untuk mendayakan akses Internet dari VPC anda dan instance dalam VPC boleh berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda juga boleh membuat semua trafik ke Amazon S3 melalui sambungan Direct Connect atau VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian masuk semula ke rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Gandi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ialah penjual semula pendaftar Gandi. Sebagai pendaftar rekod, Gandi dikehendaki oleh ICANN untuk menghubungi pemegang pendaftaran untuk mengesahkan maklumat hubungan mereka pada masa pendaftaran awal. Anda MESTI mengesahkan maklumat hubungan anda jika diminta oleh Gandi dalam tempoh 15 hari pertama pendaftaran untuk mengelakkan nama domain anda daripada digantung. Gandi juga menghantar notis peringatan sebelum domain tersebut sampai untuk pembaharuan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan siapa itu Gandi."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ialah penjual semula pendaftar Gandi. Sebagai pendaftar rekod, Gandi dikehendaki oleh ICANN untuk menghubungi pemegang pendaftaran untuk mengesahkan maklumat hubungan mereka pada masa pendaftaran awal. Anda MESTI mengesahkan maklumat hubungan anda jika diminta oleh Gandi dalam tempoh 15 hari pertama pendaftaran untuk mengelakkan nama domain anda daripada digantung. Gandi juga menghantar notis peringatan sebelum domain tersebut sampai untuk pembaharuan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah yang dikenali sebagai Gandi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ialah penjual semula pendaftar Gandi. Sebagai pendaftar rekod, Gandi dikehendaki oleh ICANN untuk menghubungi pemegang pendaftaran untuk mengesahkan maklumat hubungan mereka pada masa pendaftaran awal. Anda MESTI mengesahkan maklumat hubungan anda jika diminta oleh Gandi dalam tempoh 15 hari pertama pendaftaran untuk mengelakkan nama domain anda daripada digantung. Gandi juga menghantar notis peringatan sebelum domain tersebut sampai untuk pembaharuan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 1975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membina sambungan peering antara VPC saya dengan VPC yang dimiliki oleh akaun AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan andaian pemilik VPC yang lain menerima permintaan sambungan peering anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya menubuhkan sambungan peering daripada VPC saya ke VPC kepunyaan akaun AWS orang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan andaian pemilik VPC yang lain menerima permintaan sambungan peering anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menghasilkan sambungan peering yang menghubungkan VPC saya dengan VPC di bawah akaun AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan andaian pemilik VPC yang lain menerima permintaan sambungan peering anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Anywhere memudahkan pengurusan kluster Kubernetes melalui automasi kerja berat yang tidak dapat dibezakan seperti penyediaan infrastruktur dan operasi kitaran hayat kluster Kubernetes dalam persekitaran on-premises dan edge. Tidak seperti Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere ialah produk yang diuruskan oleh pelanggan dan pelanggan bertanggungjawab untuk operasi kitaran hayat kluster dan penyelenggaraan kluster Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere dibina di atas sub-projek Kubernetes Cluster API (CAPI) dan menyokong pelbagai infrastruktur termasuk VMware vSphere, bare metal, Nutanix, Apache CloudStack, dan AWS Snow. Amazon EKS Anywhere boleh dijalankan dalam persekitaran air-gapped dan menawarkan integrasi pilihan dengan perkhidmatan AWS serantau untuk observability dan pengurusan identiti. Untuk menerima sokongan untuk Amazon EKS Anywhere dan akses kepada add-on Kubernetes yang disediakan oleh AWS, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Anywhere memudahkan pengurusan kluster Kubernetes melalui automasi kerja berat yang tidak dapat dibezakan seperti penyediaan infrastruktur dan operasi kitaran hayat kluster Kubernetes dalam persekitaran on-premises dan edge. Tidak seperti Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere ialah produk yang diuruskan oleh pelanggan dan pelanggan bertanggungjawab untuk operasi kitaran hayat kluster dan penyelenggaraan kluster Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere dibina di atas sub-projek Kubernetes Cluster API (CAPI) dan menyokong pelbagai infrastruktur termasuk VMware vSphere, bare metal, Nutanix, Apache CloudStack, dan AWS Snow. Amazon EKS Anywhere boleh dijalankan dalam persekitaran air-gapped dan menawarkan integrasi pilihan dengan perkhidmatan AWS serantau untuk observability dan pengurusan identiti. Untuk menerima sokongan untuk Amazon EKS Anywhere dan akses kepada add-on Kubernetes yang disediakan oleh AWS, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Anywhere memudahkan pengurusan kluster Kubernetes melalui automasi kerja berat yang tidak dapat dibezakan seperti penyediaan infrastruktur dan operasi kitaran hayat kluster Kubernetes dalam persekitaran on-premises dan edge. Tidak seperti Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere ialah produk yang diuruskan oleh pelanggan dan pelanggan bertanggungjawab untuk operasi kitaran hayat kluster dan penyelenggaraan kluster Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere dibina di atas sub-projek Kubernetes Cluster API (CAPI) dan menyokong pelbagai infrastruktur termasuk VMware vSphere, bare metal, Nutanix, Apache CloudStack, dan AWS Snow. Amazon EKS Anywhere boleh dijalankan dalam persekitaran air-gapped dan menawarkan integrasi pilihan dengan perkhidmatan AWS serantau untuk observability dan pengurusan identiti. Untuk menerima sokongan untuk Amazon EKS Anywhere dan akses kepada add-on Kubernetes yang disediakan oleh AWS, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 1977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Batch Replication mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mengisi bucket yang baru dicipta dengan objek sedia ada, mencuba semula objek yang sebelum ini tidak dapat direplikasi, memindahkan data merentas akaun, atau menambah bucket baharu ke data lake anda. Anda boleh memulakan S3 Batch Replication dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan apakah itu Amazon S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Batch Replication mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mengisi bucket yang baru dicipta dengan objek sedia ada, mencuba semula objek yang sebelum ini tidak dapat direplikasi, memindahkan data merentas akaun, atau menambah bucket baharu ke data lake anda. Anda boleh memulakan S3 Batch Replication dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Batch Replication mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mengisi bucket yang baru dicipta dengan objek sedia ada, mencuba semula objek yang sebelum ini tidak dapat direplikasi, memindahkan data merentas akaun, atau menambah bucket baharu ke data lake anda. Anda boleh memulakan S3 Batch Replication dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menjalankan fungsi AWS Lambda menggunakan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda melalui HTTPS dengan menentukan API RESTful tersuai menggunakan Amazon API Gateway. Ini memberikan anda endpoint untuk fungsi anda yang boleh bertindak balas kepada panggilan REST seperti GET, PUT, dan POST. Baca lebih lanjut tentang menggunakan AWS Lambda dengan Amazon API Gateway."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan kaedah apa saya boleh mengaktifkan fungsi AWS Lambda melalui sambungan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda melalui HTTPS dengan menentukan API RESTful tersuai menggunakan Amazon API Gateway. Ini memberikan anda endpoint untuk fungsi anda yang boleh bertindak balas kepada panggilan REST seperti GET, PUT, dan POST. Baca lebih lanjut tentang menggunakan AWS Lambda dengan Amazon API Gateway."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah untuk mengeksekusi fungsi AWS Lambda dengan menggunakan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda melalui HTTPS dengan menentukan API RESTful tersuai menggunakan Amazon API Gateway. Ini memberikan anda endpoint untuk fungsi anda yang boleh bertindak balas kepada panggilan REST seperti GET, PUT, dan POST. Baca lebih lanjut tentang menggunakan AWS Lambda dengan Amazon API Gateway."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 1980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya mod Enforce didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja VPC berada dalam mod Enforce, ia menghalang penciptaan atau pemasangan sumber yang membenarkan trafik tidak disulitkan dalam sempadan VPC. Anda akan disekat daripada menjalankan instance yang tidak menyokong penyulitan Nitro asli."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang terjadi apabila mod Enforce diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja VPC berada dalam mod Enforce, ia menghalang penciptaan atau pemasangan sumber yang membenarkan trafik tidak disulitkan dalam sempadan VPC. Anda akan disekat daripada menjalankan instance yang tidak menyokong penyulitan Nitro asli."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaannya bila mod Enforce telah didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja VPC berada dalam mod Enforce, ia menghalang penciptaan atau pemasangan sumber yang membenarkan trafik tidak disulitkan dalam sempadan VPC. Anda akan disekat daripada menjalankan instance yang tidak menyokong penyulitan Nitro asli."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 1978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud pengesahan mutual TLS origin CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) origin CloudFront ialah ciri keselamatan yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil antara CloudFront dan pelayan origin anda. Dengan mTLS origin, pelayan aplikasi anda boleh mengesahkan bahawa permintaan datang hanya daripada pengedaran CloudFront yang dibenarkan sebelum mewujudkan sambungan selamat. CloudFront membentangkan sijil klien semasa jabat tangan TLS, yang disahkan oleh pelayan origin anda terhadap storan kepercayaannya. Anda boleh mengkonfigurasi mTLS origin menggunakan sijil klien daripada AWS Certificate Manager Private Certificate Authority atau pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, yang anda import melalui AWS Certificate Manager. CloudFront menawarkan kawalan terperinci, membolehkan anda mengkonfigurasi mTLS origin secara per-pengedaran atau per-origin, memastikan hanya pengedaran CloudFront yang disahkan boleh mengakses infrastruktur backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pengesahan mutual TLS origin dalam CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) origin CloudFront ialah ciri keselamatan yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil antara CloudFront dan pelayan origin anda. Dengan mTLS origin, pelayan aplikasi anda boleh mengesahkan bahawa permintaan datang hanya daripada pengedaran CloudFront yang dibenarkan sebelum mewujudkan sambungan selamat. CloudFront membentangkan sijil klien semasa jabat tangan TLS, yang disahkan oleh pelayan origin anda terhadap storan kepercayaannya. Anda boleh mengkonfigurasi mTLS origin menggunakan sijil klien daripada AWS Certificate Manager Private Certificate Authority atau pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, yang anda import melalui AWS Certificate Manager. CloudFront menawarkan kawalan terperinci, membolehkan anda mengkonfigurasi mTLS origin secara per-pengedaran atau per-origin, memastikan hanya pengedaran CloudFront yang disahkan boleh mengakses infrastruktur backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu pengesahan mutual TLS origin CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) origin CloudFront ialah ciri keselamatan yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil antara CloudFront dan pelayan origin anda. Dengan mTLS origin, pelayan aplikasi anda boleh mengesahkan bahawa permintaan datang hanya daripada pengedaran CloudFront yang dibenarkan sebelum mewujudkan sambungan selamat. CloudFront membentangkan sijil klien semasa jabat tangan TLS, yang disahkan oleh pelayan origin anda terhadap storan kepercayaannya. Anda boleh mengkonfigurasi mTLS origin menggunakan sijil klien daripada AWS Certificate Manager Private Certificate Authority atau pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, yang anda import melalui AWS Certificate Manager. CloudFront menawarkan kawalan terperinci, membolehkan anda mengkonfigurasi mTLS origin secara per-pengedaran atau per-origin, memastikan hanya pengedaran CloudFront yang disahkan boleh mengakses infrastruktur backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 1981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan penyebaran atomik?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap penyebaran adalah atomik, yang bermaksud tapak web sedia untuk dilihat selepas penyebaran selesai. Penyebaran atomik menghapuskan tetingkap penyelenggaraan dengan memastikan aplikasi web hanya dikemas kini setelah keseluruhan penyebaran selesai. Versi baharu aplikasi web kemudiannya tersedia serta-merta kepada pengguna akhir, tanpa pembangun perlu menyahaktifkan cache CDN."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud penyebaran atomik?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap penyebaran adalah atomik, yang bermaksud tapak web sedia untuk dilihat selepas penyebaran selesai. Penyebaran atomik menghapuskan tetingkap penyelenggaraan dengan memastikan aplikasi web hanya dikemas kini setelah keseluruhan penyebaran selesai. Versi baharu aplikasi web kemudiannya tersedia serta-merta kepada pengguna akhir, tanpa pembangun perlu menyahaktifkan cache CDN."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi penyebaran atomik?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap penyebaran adalah atomik, yang bermaksud tapak web sedia untuk dilihat selepas penyebaran selesai. Penyebaran atomik menghapuskan tetingkap penyelenggaraan dengan memastikan aplikasi web hanya dikemas kini setelah keseluruhan penyebaran selesai. Versi baharu aplikasi web kemudiannya tersedia serta-merta kepada pengguna akhir, tanpa pembangun perlu menyahaktifkan cache CDN."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 1982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon API Gateway beroperasi bersama Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, anda boleh mewakilkan permintaan kepada sumber HTTP/HTTPS backend yang berjalan dalam Amazon VPC anda dengan menyediakan Private Integrations menggunakan VPC Links. Sijil SSL sisi klien dalam Amazon API Gateway boleh digunakan untuk mengesahkan bahawa permintaan ke sistem backend anda dihantar oleh API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut. Anda juga boleh mencipta Private APIs dalam Amazon API Gateway yang hanya boleh diakses oleh sumber dalam Amazon VPC anda melalui Amazon VPC Endpoints."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah integrasi antara Amazon API Gateway dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, anda boleh mewakilkan permintaan kepada sumber HTTP/HTTPS backend yang berjalan dalam Amazon VPC anda dengan menyediakan Private Integrations menggunakan VPC Links. Sijil SSL sisi klien dalam Amazon API Gateway boleh digunakan untuk mengesahkan bahawa permintaan ke sistem backend anda dihantar oleh API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut. Anda juga boleh mencipta Private APIs dalam Amazon API Gateway yang hanya boleh diakses oleh sumber dalam Amazon VPC anda melalui Amazon VPC Endpoints."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara manakah Amazon API Gateway dapat digunakan bersama Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, anda boleh mewakilkan permintaan kepada sumber HTTP/HTTPS backend yang berjalan dalam Amazon VPC anda dengan menyediakan Private Integrations menggunakan VPC Links. Sijil SSL sisi klien dalam Amazon API Gateway boleh digunakan untuk mengesahkan bahawa permintaan ke sistem backend anda dihantar oleh API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut. Anda juga boleh mencipta Private APIs dalam Amazon API Gateway yang hanya boleh diakses oleh sumber dalam Amazon VPC anda melalui Amazon VPC Endpoints."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah TTL pada atribut mesej menggantikan TTL yang dinyatakan dalam muatan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Google FCM dan Amazon ADM membenarkan anda menentukan TTL dalam muatan mesej. Jika anda menentukan TTL dalam muatan mesej dan juga dalam atribut mesej, SNS akan mengikut atribut mesej tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah TTL atribut mesej mengatasi TTL yang ditetapkan di dalam muatan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Google FCM dan Amazon ADM membenarkan anda menentukan TTL dalam muatan mesej. Jika anda menentukan TTL dalam muatan mesej dan juga dalam atribut mesej, SNS akan mengikut atribut mesej tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah TTL yang ditentukan melalui atribut mesej diberi keutamaan berbanding TTL dalam muatan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Google FCM dan Amazon ADM membenarkan anda menentukan TTL dalam muatan mesej. Jika anda menentukan TTL dalam muatan mesej dan juga dalam atribut mesej, SNS akan mengikut atribut mesej tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 1984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengelakkan GuardDuty daripada mengakses log dan sumber data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghalang GuardDuty daripada menganalisis sumber data anda pada bila-bila masa dalam tetapan umum dengan memilih untuk menggantung perkhidmatan tersebut. Ini akan serta-merta menghentikan perkhidmatan daripada menganalisis data, tetapi ia tidak akan memadamkan penemuan atau konfigurasi sedia ada anda. Anda juga boleh memilih untuk menyahdayakan perkhidmatan dalam tetapan umum. Ini akan memadamkan semua data yang tinggal, termasuk penemuan dan konfigurasi sedia ada anda, sebelum melepaskan kebenaran perkhidmatan dan menetapkan semula perkhidmatan. Anda juga boleh menyahdayakan keupayaan secara selektif seperti GuardDuty S3 Protection atau GuardDuty EKS Protection melalui Management Console atau melalui AWS CLI."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang boleh saya ambil supaya GuardDuty tidak dapat melihat log serta sumber data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghalang GuardDuty daripada menganalisis sumber data anda pada bila-bila masa dalam tetapan umum dengan memilih untuk menggantung perkhidmatan tersebut. Ini akan serta-merta menghentikan perkhidmatan daripada menganalisis data, tetapi ia tidak akan memadamkan penemuan atau konfigurasi sedia ada anda. Anda juga boleh memilih untuk menyahdayakan perkhidmatan dalam tetapan umum. Ini akan memadamkan semua data yang tinggal, termasuk penemuan dan konfigurasi sedia ada anda, sebelum melepaskan kebenaran perkhidmatan dan menetapkan semula perkhidmatan. Anda juga boleh menyahdayakan keupayaan secara selektif seperti GuardDuty S3 Protection atau GuardDuty EKS Protection melalui Management Console atau melalui AWS CLI."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menyekat GuardDuty daripada mengakses log dan sumber data milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghalang GuardDuty daripada menganalisis sumber data anda pada bila-bila masa dalam tetapan umum dengan memilih untuk menggantung perkhidmatan tersebut. Ini akan serta-merta menghentikan perkhidmatan daripada menganalisis data, tetapi ia tidak akan memadamkan penemuan atau konfigurasi sedia ada anda. Anda juga boleh memilih untuk menyahdayakan perkhidmatan dalam tetapan umum. Ini akan memadamkan semua data yang tinggal, termasuk penemuan dan konfigurasi sedia ada anda, sebelum melepaskan kebenaran perkhidmatan dan menetapkan semula perkhidmatan. Anda juga boleh menyahdayakan keupayaan secara selektif seperti GuardDuty S3 Protection atau GuardDuty EKS Protection melalui Management Console atau melalui AWS CLI."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 1986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh yang diambil oleh proses baselining?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, baselining biasanya mengambil masa beberapa minit. Kumpulan peraturan ini direka untuk membantu mengurangkan trafik yang mencurigakan dalam beberapa saat dengan memanfaatkan data risikan ancaman dan membandingkannya dengan garis dasar trafik normal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama masa yang diperlukan untuk proses baselining?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, baselining biasanya mengambil masa beberapa minit. Kumpulan peraturan ini direka untuk membantu mengurangkan trafik yang mencurigakan dalam beberapa saat dengan memanfaatkan data risikan ancaman dan membandingkannya dengan garis dasar trafik normal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak masa yang diperlukan oleh proses baselining?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, baselining biasanya mengambil masa beberapa minit. Kumpulan peraturan ini direka untuk membantu mengurangkan trafik yang mencurigakan dalam beberapa saat dengan memanfaatkan data risikan ancaman dan membandingkannya dengan garis dasar trafik normal."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 1985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara anda untuk mengakses Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena untuk SQL boleh diakses melalui AWS Management Console, AWS SDK dan CLI, atau pemacu ODBC atau JDBC Athena. Anda boleh menjalankan pertanyaan, menambah jadual, atau partition secara atur cara menggunakan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa anda boleh mengakses Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena untuk SQL boleh diakses melalui AWS Management Console, AWS SDK dan CLI, atau pemacu ODBC atau JDBC Athena. Anda boleh menjalankan pertanyaan, menambah jadual, atau partition secara atur cara menggunakan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Athena boleh diakses oleh anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena untuk SQL boleh diakses melalui AWS Management Console, AWS SDK dan CLI, atau pemacu ODBC atau JDBC Athena. Anda boleh menjalankan pertanyaan, menambah jadual, atau partition secara atur cara menggunakan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 1987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah harga bagi registry skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos untuk menggunakan registry skema; walau bagaimanapun, terdapat kos bagi setiap acara yang diserapkan apabila anda menghidupkan penemuan skema. Penemuan skema mempunyai tier percuma sebanyak 5 juta acara diserapkan sebulan, yang sepatutnya meliputi kebanyakan penggunaan pembangunan. Terdapat bayaran sebanyak $0.10 bagi setiap juta acara diserapkan untuk penggunaan tambahan di luar tier percuma. Untuk maklumat lanjut tentang harga, lihat halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk registry skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos untuk menggunakan registry skema; walau bagaimanapun, terdapat kos bagi setiap acara yang diserapkan apabila anda menghidupkan penemuan skema. Penemuan skema mempunyai tier percuma sebanyak 5 juta acara diserapkan sebulan, yang sepatutnya meliputi kebanyakan penggunaan pembangunan. Terdapat bayaran sebanyak $0.10 bagi setiap juta acara diserapkan untuk penggunaan tambahan di luar tier percuma. Untuk maklumat lanjut tentang harga, lihat halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang perlu dibayar untuk menggunakan registry skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos untuk menggunakan registry skema; walau bagaimanapun, terdapat kos bagi setiap acara yang diserapkan apabila anda menghidupkan penemuan skema. Penemuan skema mempunyai tier percuma sebanyak 5 juta acara diserapkan sebulan, yang sepatutnya meliputi kebanyakan penggunaan pembangunan. Terdapat bayaran sebanyak $0.10 bagi setiap juta acara diserapkan untuk penggunaan tambahan di luar tier percuma. Untuk maklumat lanjut tentang harga, lihat halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya membina API yang selamat bagi aplikasi mudah alih menggunakan Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk aplikasi mudah alih, gunakan Amazon Cognito User Pools untuk mendaftar dan menglog masuk pengguna. Selepas log masuk, Cognito mengeluarkan token (ID, access, refresh). API Gateway dikonfigurasikan dengan Cognito authorizer untuk mengesahkan token pada setiap permintaan. Anda boleh menyimpan data pengguna dalam DynamoDB dengan ID pengguna sebagai partition key. Ini memberikan pengesahan yang lengkap dan selamat untuk aplikasi mudah alih dengan serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk membina API yang selamat untuk aplikasi mudah alih dengan Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk aplikasi mudah alih, gunakan Amazon Cognito User Pools untuk mendaftar dan menglog masuk pengguna. Selepas log masuk, Cognito mengeluarkan token (ID, access, refresh). API Gateway dikonfigurasikan dengan Cognito authorizer untuk mengesahkan token pada setiap permintaan. Anda boleh menyimpan data pengguna dalam DynamoDB dengan ID pengguna sebagai partition key. Ini memberikan pengesahan yang lengkap dan selamat untuk aplikasi mudah alih dengan serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh membina API yang selamat bagi aplikasi mudah alih melalui Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk aplikasi mudah alih, gunakan Amazon Cognito User Pools untuk mendaftar dan menglog masuk pengguna. Selepas log masuk, Cognito mengeluarkan token (ID, access, refresh). API Gateway dikonfigurasikan dengan Cognito authorizer untuk mengesahkan token pada setiap permintaan. Anda boleh menyimpan data pengguna dalam DynamoDB dengan ID pengguna sebagai partition key. Ini memberikan pengesahan yang lengkap dan selamat untuk aplikasi mudah alih dengan serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 1989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan backup window dan sebab saya memerlukannya? Semasa backup window berlangsung, adakah pangkalan data saya masih boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "Preferred backup window ialah tempoh masa yang ditentukan oleh pengguna semasa DB Instance anda disandarkan. Amazon RDS menggunakan sandaran data berkala ini bersama-sama dengan log transaksi anda untuk membolehkan anda memulihkan DB Instance anda ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (retention period) anda, sehingga ke LatestRestorableTime (biasanya sehingga beberapa minit terakhir). Semasa backup window, I/O storan mungkin digantung seketika semasa proses sandaran dimulakan (biasanya kurang daripada beberapa saat) dan anda mungkin mengalami tempoh singkat kependaman yang meningkat. Tiada penggantungan I/O untuk persediaan Multi-AZ DB, kerana sandaran diambil daripada standby."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu backup window dan untuk apa ia diperlukan? Bolehkah saya menggunakan pangkalan data saya ketika backup window sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Preferred backup window ialah tempoh masa yang ditentukan oleh pengguna semasa DB Instance anda disandarkan. Amazon RDS menggunakan sandaran data berkala ini bersama-sama dengan log transaksi anda untuk membolehkan anda memulihkan DB Instance anda ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (retention period) anda, sehingga ke LatestRestorableTime (biasanya sehingga beberapa minit terakhir). Semasa backup window, I/O storan mungkin digantung seketika semasa proses sandaran dimulakan (biasanya kurang daripada beberapa saat) dan anda mungkin mengalami tempoh singkat kependaman yang meningkat. Tiada penggantungan I/O untuk persediaan Multi-AZ DB, kerana sandaran diambil daripada standby."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep backup window dan tujuan ia diperlukan. Adakah pangkalan data saya kekal tersedia sepanjang tempoh backup window?"}, {"role": "assistant", "content": "Preferred backup window ialah tempoh masa yang ditentukan oleh pengguna semasa DB Instance anda disandarkan. Amazon RDS menggunakan sandaran data berkala ini bersama-sama dengan log transaksi anda untuk membolehkan anda memulihkan DB Instance anda ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (retention period) anda, sehingga ke LatestRestorableTime (biasanya sehingga beberapa minit terakhir). Semasa backup window, I/O storan mungkin digantung seketika semasa proses sandaran dimulakan (biasanya kurang daripada beberapa saat) dan anda mungkin mengalami tempoh singkat kependaman yang meningkat. Tiada penggantungan I/O untuk persediaan Multi-AZ DB, kerana sandaran diambil daripada standby."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 1990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya melaksanakan operasi atomik (atomic increment) di dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamicDB menyokong operasi atomik seperti UpdateItem dengan tindakan Increment atau Decrement pada atribut angka, tanpa perlu membaca semula nilai. Ini membolehkan anda menambah kaunter (seperti bilangan klik atau stok) secara selamat walaupun berbilang pengguna menulis serentak. Redis pun yang atomik — contohnya UpdateItem menambah nilai pada atribut secara atomik. Ini mengelakkan masalah perlumbaan (race condition) yang berlaku jika anda membaca-kemudian-menulis."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menjalankan operasi atomik (atomic increment) pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamicDB menyokong operasi atomik seperti UpdateItem dengan tindakan Increment atau Decrement pada atribut angka, tanpa perlu membaca semula nilai. Ini membolehkan anda menambah kaunter (seperti bilangan klik atau stok) secara selamat walaupun berbilang pengguna menulis serentak. Redis pun yang atomik — contohnya UpdateItem menambah nilai pada atribut secara atomik. Ini mengelakkan masalah perlumbaan (race condition) yang berlaku jika anda membaca-kemudian-menulis."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuat operasi atomik (atomic increment) menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamicDB menyokong operasi atomik seperti UpdateItem dengan tindakan Increment atau Decrement pada atribut angka, tanpa perlu membaca semula nilai. Ini membolehkan anda menambah kaunter (seperti bilangan klik atau stok) secara selamat walaupun berbilang pengguna menulis serentak. Redis pun yang atomik — contohnya UpdateItem menambah nilai pada atribut secara atomik. Ini mengelakkan masalah perlumbaan (race condition) yang berlaku jika anda membaca-kemudian-menulis."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 1991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahasa apakah yang dipakai oleh Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesin keadaan AWS Step Functions ditakrifkan dalam JSON menggunakan Amazon States Language yang deklaratif. Untuk mencipta pekerja aktiviti, anda boleh menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan, asalkan anda boleh berkomunikasi dengan Step Functions menggunakan API perkhidmatan web. Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan anda. Lambda menyokong kod yang ditulis dalam Node.js (JavaScript), Python, Golang (Go), dan C# (menggunakan runtime .NET Core dan bahasa lain). Untuk maklumat lanjut tentang model pengaturcaraan Lambda, lihat Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Step Functions menggunakan bahasa yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesin keadaan AWS Step Functions ditakrifkan dalam JSON menggunakan Amazon States Language yang deklaratif. Untuk mencipta pekerja aktiviti, anda boleh menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan, asalkan anda boleh berkomunikasi dengan Step Functions menggunakan API perkhidmatan web. Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan anda. Lambda menyokong kod yang ditulis dalam Node.js (JavaScript), Python, Golang (Go), dan C# (menggunakan runtime .NET Core dan bahasa lain). Untuk maklumat lanjut tentang model pengaturcaraan Lambda, lihat Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahasa apa yang digunakan dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesin keadaan AWS Step Functions ditakrifkan dalam JSON menggunakan Amazon States Language yang deklaratif. Untuk mencipta pekerja aktiviti, anda boleh menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan, asalkan anda boleh berkomunikasi dengan Step Functions menggunakan API perkhidmatan web. Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan anda. Lambda menyokong kod yang ditulis dalam Node.js (JavaScript), Python, Golang (Go), dan C# (menggunakan runtime .NET Core dan bahasa lain). Untuk maklumat lanjut tentang model pengaturcaraan Lambda, lihat Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 1993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan skema bersama AWS Serverless Application Model (SAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, versi terkini AWS SAM CLI merangkumi mod interaktif yang membantu anda mencipta aplikasi serverless baharu pada EventBridge untuk sebarang skema sebagai jenis peristiwa. Pilih templat EventBridge Starter App, dan skema peristiwa anda, dan SAM akan menjana secara automatik aplikasi dengan fungsi Lambda yang dipanggil oleh EventBridge, dengan kod pengendalian peristiwa tersebut. Ini bermakna anda boleh menganggap pencetus peristiwa seperti objek biasa dalam kod anda, dan menggunakan ciri seperti pengesahan dan autolengkap dalam IDE anda. Pemalam AWS Toolkit untuk Jetbrains (Intellij IDEA, PyCharm, Webstorm, Rider) dan AWS Toolkit untuk Visual Studio Code juga menyediakan fungsi untuk menjana aplikasi serverless daripada templat ini dengan skema sebagai pencetus, terus daripada IDE tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Serverless Application Model (SAM) membolehkan penggunaan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, versi terkini AWS SAM CLI merangkumi mod interaktif yang membantu anda mencipta aplikasi serverless baharu pada EventBridge untuk sebarang skema sebagai jenis peristiwa. Pilih templat EventBridge Starter App, dan skema peristiwa anda, dan SAM akan menjana secara automatik aplikasi dengan fungsi Lambda yang dipanggil oleh EventBridge, dengan kod pengendalian peristiwa tersebut. Ini bermakna anda boleh menganggap pencetus peristiwa seperti objek biasa dalam kod anda, dan menggunakan ciri seperti pengesahan dan autolengkap dalam IDE anda. Pemalam AWS Toolkit untuk Jetbrains (Intellij IDEA, PyCharm, Webstorm, Rider) dan AWS Toolkit untuk Visual Studio Code juga menyediakan fungsi untuk menjana aplikasi serverless daripada templat ini dengan skema sebagai pencetus, terus daripada IDE tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah skema digunakan apabila bekerja dengan AWS Serverless Application Model (SAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, versi terkini AWS SAM CLI merangkumi mod interaktif yang membantu anda mencipta aplikasi serverless baharu pada EventBridge untuk sebarang skema sebagai jenis peristiwa. Pilih templat EventBridge Starter App, dan skema peristiwa anda, dan SAM akan menjana secara automatik aplikasi dengan fungsi Lambda yang dipanggil oleh EventBridge, dengan kod pengendalian peristiwa tersebut. Ini bermakna anda boleh menganggap pencetus peristiwa seperti objek biasa dalam kod anda, dan menggunakan ciri seperti pengesahan dan autolengkap dalam IDE anda. Pemalam AWS Toolkit untuk Jetbrains (Intellij IDEA, PyCharm, Webstorm, Rider) dan AWS Toolkit untuk Visual Studio Code juga menyediakan fungsi untuk menjana aplikasi serverless daripada templat ini dengan skema sebagai pencetus, terus daripada IDE tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 1992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan diberitahu jika saya perlu mengimport semula kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebaik sahaja anda mengimport kunci anda ke kunci AWS KMS, anda akan menerima Metrik CloudWatch setiap beberapa minit yang mengira masa sehingga tamat tempoh kunci yang diimport. Anda juga akan menerima Peristiwa CloudWatch sebaik sahaja kunci yang diimport di bawah kunci AWS KMS anda tamat tempoh. Anda boleh membina logik yang bertindak berdasarkan metrik atau peristiwa ini dan secara automatik mengimport semula kunci dengan tempoh luput baharu untuk mengelakkan risiko ketersediaan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya akan dimaklumkan sekiranya kunci perlu diimport semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebaik sahaja anda mengimport kunci anda ke kunci AWS KMS, anda akan menerima Metrik CloudWatch setiap beberapa minit yang mengira masa sehingga tamat tempoh kunci yang diimport. Anda juga akan menerima Peristiwa CloudWatch sebaik sahaja kunci yang diimport di bawah kunci AWS KMS anda tamat tempoh. Anda boleh membina logik yang bertindak berdasarkan metrik atau peristiwa ini dan secara automatik mengimport semula kunci dengan tempoh luput baharu untuk mengelakkan risiko ketersediaan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat pemberitahuan yang memberitahu saya apabila kunci perlu diimport semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebaik sahaja anda mengimport kunci anda ke kunci AWS KMS, anda akan menerima Metrik CloudWatch setiap beberapa minit yang mengira masa sehingga tamat tempoh kunci yang diimport. Anda juga akan menerima Peristiwa CloudWatch sebaik sahaja kunci yang diimport di bawah kunci AWS KMS anda tamat tempoh. Anda boleh membina logik yang bertindak berdasarkan metrik atau peristiwa ini dan secara automatik mengimport semula kunci dengan tempoh luput baharu untuk mengelakkan risiko ketersediaan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membolehkan pengauditan, pemantauan keselamatan, dan penyelesaian masalah operasi dengan menjejak aktiviti pengguna dan penggunaan API. CloudTrail mencatat, memantau secara berterusan, dan menyimpan aktiviti akaun yang berkaitan dengan tindakan merentas infrastruktur AWS anda, memberikan anda kawalan ke atas storan, analisis, dan tindakan pemulihan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membolehkan pengauditan, pemantauan keselamatan, dan penyelesaian masalah operasi dengan menjejak aktiviti pengguna dan penggunaan API. CloudTrail mencatat, memantau secara berterusan, dan menyimpan aktiviti akaun yang berkaitan dengan tindakan merentas infrastruktur AWS anda, memberikan anda kawalan ke atas storan, analisis, dan tindakan pemulihan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membolehkan pengauditan, pemantauan keselamatan, dan penyelesaian masalah operasi dengan menjejak aktiviti pengguna dan penggunaan API. CloudTrail mencatat, memantau secara berterusan, dan menyimpan aktiviti akaun yang berkaitan dengan tindakan merentas infrastruktur AWS anda, memberikan anda kawalan ke atas storan, analisis, dan tindakan pemulihan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah membina event data store menggunakan harga pengekalan tujuh tahun. Adakah event data store tersebut boleh ditukar kepada pilihan harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun? Bagaimana pula dengan data sedia ada dalam event data store saya yang telah dikenakan bayaran berdasarkan harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengemas kini pilihan harga daripada harga pengekalan tujuh tahun kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun sebagai sebahagian daripada konfigurasi event data store. Data sedia ada anda akan kekal tersedia dalam event data store untuk tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan. Data ini tidak akan dikenakan sebarang caj pengekalan lanjutan. Walau bagaimanapun, sebarang data yang baru diambil akan mengikut caj harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun untuk kedua-dua pengambilan dan pengekalan lanjutan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya menghasilkan event data store dengan penetapan harga pengekalan tujuh tahun. Bolehkah event data store itu dialihkan ke pilihan harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun? Apakah nasib data yang telah saya simpan dalam event data store yang diinvois mengikut harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengemas kini pilihan harga daripada harga pengekalan tujuh tahun kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun sebagai sebahagian daripada konfigurasi event data store. Data sedia ada anda akan kekal tersedia dalam event data store untuk tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan. Data ini tidak akan dikenakan sebarang caj pengekalan lanjutan. Walau bagaimanapun, sebarang data yang baru diambil akan mengikut caj harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun untuk kedua-dua pengambilan dan pengekalan lanjutan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya membentuk event data store yang menggunakan harga pengekalan tujuh tahun. Adakah mungkin untuk saya menukar event data store tersebut kepada pilihan harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun? Apakah yang akan berlaku kepada data dalam event data store saya yang bayarannya telah dikutip berdasarkan harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengemas kini pilihan harga daripada harga pengekalan tujuh tahun kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun sebagai sebahagian daripada konfigurasi event data store. Data sedia ada anda akan kekal tersedia dalam event data store untuk tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan. Data ini tidak akan dikenakan sebarang caj pengekalan lanjutan. Walau bagaimanapun, sebarang data yang baru diambil akan mengikut caj harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun untuk kedua-dua pengambilan dan pengekalan lanjutan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 1995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah nasib bucket direktori S3 yang tidak menerima sebarang aktiviti permintaan dalam jangka masa yang lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori S3 yang tidak mempunyai aktiviti permintaan selama sekurang-kurangnya 3 bulan akan bertukar kepada keadaan tidak aktif. Semasa berada dalam keadaan tidak aktif, bucket direktori tidak boleh diakses buat sementara waktu untuk bacaan dan tulis. Bucket tidak aktif mengekalkan semua storan, metadata objek, dan metadata bucket. Caj storan sedia ada akan dikenakan kepada bucket tidak aktif. Apabila terdapat permintaan akses kepada bucket tidak aktif, bucket akan bertukar kepada keadaan aktif, biasanya dalam beberapa minit. Semasa tempoh peralihan ini, bacaan dan tulis akan mengembalikan kod ralat 503 SlowDown."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada bucket direktori S3 sekiranya tiada permintaan dibuat untuk suatu tempoh yang panjang?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori S3 yang tidak mempunyai aktiviti permintaan selama sekurang-kurangnya 3 bulan akan bertukar kepada keadaan tidak aktif. Semasa berada dalam keadaan tidak aktif, bucket direktori tidak boleh diakses buat sementara waktu untuk bacaan dan tulis. Bucket tidak aktif mengekalkan semua storan, metadata objek, dan metadata bucket. Caj storan sedia ada akan dikenakan kepada bucket tidak aktif. Apabila terdapat permintaan akses kepada bucket tidak aktif, bucket akan bertukar kepada keadaan aktif, biasanya dalam beberapa minit. Semasa tempoh peralihan ini, bacaan dan tulis akan mengembalikan kod ralat 503 SlowDown."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika bucket direktori S3 tidak mengalami sebarang aktiviti permintaan selama tempoh yang lama, apakah kesan terhadapnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori S3 yang tidak mempunyai aktiviti permintaan selama sekurang-kurangnya 3 bulan akan bertukar kepada keadaan tidak aktif. Semasa berada dalam keadaan tidak aktif, bucket direktori tidak boleh diakses buat sementara waktu untuk bacaan dan tulis. Bucket tidak aktif mengekalkan semua storan, metadata objek, dan metadata bucket. Caj storan sedia ada akan dikenakan kepada bucket tidak aktif. Apabila terdapat permintaan akses kepada bucket tidak aktif, bucket akan bertukar kepada keadaan aktif, biasanya dalam beberapa minit. Semasa tempoh peralihan ini, bacaan dan tulis akan mengembalikan kod ralat 503 SlowDown."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengimport kunci ke dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Kunci yang disimpan dalam custom key store hanya boleh dijana dalam HSM yang membentuk kluster CloudHSM anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci diimport ke dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Kunci yang disimpan dalam custom key store hanya boleh dijana dalam HSM yang membentuk kluster CloudHSM anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengimport kunci ke custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Kunci yang disimpan dalam custom key store hanya boleh dijana dalam HSM yang membentuk kluster CloudHSM anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 1999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memasukkan data saya ke dalam S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering. Anda boleh terus PUT ke S3 Intelligent-Tiering dengan menyatakan INTELLIGENT_TIERING dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar kitaran hayat untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 INTELLIGENT_TIERING."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh meletakkan data saya dalam S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering. Anda boleh terus PUT ke S3 Intelligent-Tiering dengan menyatakan INTELLIGENT_TIERING dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar kitaran hayat untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 INTELLIGENT_TIERING."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menyimpan data saya dalam S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering. Anda boleh terus PUT ke S3 Intelligent-Tiering dengan menyatakan INTELLIGENT_TIERING dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar kitaran hayat untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 INTELLIGENT_TIERING."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 1997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan salinan mesej yang akan saya terima?"}, {"role": "assistant", "content": "Barisan FIFO direka untuk tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Walau bagaimanapun, pengeluar mesej anda mungkin memperkenalkan pendua dalam senario tertentu: contohnya, jika pengeluar menghantar mesej, tidak menerima respons, dan kemudian menghantar semula mesej yang sama. API Amazon SQS menyediakan fungsi penyahduplikatan yang menghalang pengeluar mesej anda daripada menghantar pendua. Sebarang pendua yang diperkenalkan oleh pengeluar mesej akan dialih keluar dalam selang penyahduplikatan 5 minit. Untuk barisan standard, anda mungkin sekali-sekala menerima salinan pendua mesej (penghantaran sekurang-kurangnya sekali). Jika anda menggunakan barisan standard, anda mesti mereka bentuk aplikasi anda supaya idempoten (iaitu, aplikasi tersebut tidak boleh terjejas secara buruk apabila memproses mesej yang sama lebih daripada sekali). Untuk maklumat lanjut, lihat Exactly-Once Processing dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa jumlah salinan mesej yang saya akan peroleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Barisan FIFO direka untuk tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Walau bagaimanapun, pengeluar mesej anda mungkin memperkenalkan pendua dalam senario tertentu: contohnya, jika pengeluar menghantar mesej, tidak menerima respons, dan kemudian menghantar semula mesej yang sama. API Amazon SQS menyediakan fungsi penyahduplikatan yang menghalang pengeluar mesej anda daripada menghantar pendua. Sebarang pendua yang diperkenalkan oleh pengeluar mesej akan dialih keluar dalam selang penyahduplikatan 5 minit. Untuk barisan standard, anda mungkin sekali-sekala menerima salinan pendua mesej (penghantaran sekurang-kurangnya sekali). Jika anda menggunakan barisan standard, anda mesti mereka bentuk aplikasi anda supaya idempoten (iaitu, aplikasi tersebut tidak boleh terjejas secara buruk apabila memproses mesej yang sama lebih daripada sekali). Untuk maklumat lanjut, lihat Exactly-Once Processing dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak salinan mesej yang bakal diterima oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Barisan FIFO direka untuk tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Walau bagaimanapun, pengeluar mesej anda mungkin memperkenalkan pendua dalam senario tertentu: contohnya, jika pengeluar menghantar mesej, tidak menerima respons, dan kemudian menghantar semula mesej yang sama. API Amazon SQS menyediakan fungsi penyahduplikatan yang menghalang pengeluar mesej anda daripada menghantar pendua. Sebarang pendua yang diperkenalkan oleh pengeluar mesej akan dialih keluar dalam selang penyahduplikatan 5 minit. Untuk barisan standard, anda mungkin sekali-sekala menerima salinan pendua mesej (penghantaran sekurang-kurangnya sekali). Jika anda menggunakan barisan standard, anda mesti mereka bentuk aplikasi anda supaya idempoten (iaitu, aplikasi tersebut tidak boleh terjejas secara buruk apabila memproses mesej yang sama lebih daripada sekali). Untuk maklumat lanjut, lihat Exactly-Once Processing dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya mengatur log menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Insights ialah alat pertanyaan interaktif untuk menganalisis log. Anda menulis pertanyaan dalam bahasa pertanyaan khusus yang boleh menapis, mengagregat, dan mengekstrak medan daripada mesej log. Contohnya, anda boleh mencari semua ralat dalam tempoh tertentu, mengira kekerapan mesej tertentu, atau mengekstrak medan seperti masa pelaksanaan. Ini membantu anda debug dan memahami tingkah laku fungsi Lambda tanpa mengeluarkan log secara manual."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyusun atur log melalui CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Insights ialah alat pertanyaan interaktif untuk menganalisis log. Anda menulis pertanyaan dalam bahasa pertanyaan khusus yang boleh menapis, mengagregat, dan mengekstrak medan daripada mesej log. Contohnya, anda boleh mencari semua ralat dalam tempoh tertentu, mengira kekerapan mesej tertentu, atau mengekstrak medan seperti masa pelaksanaan. Ini membantu anda debug dan memahami tingkah laku fungsi Lambda tanpa mengeluarkan log secara manual."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk menyusun log dengan bantuan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Insights ialah alat pertanyaan interaktif untuk menganalisis log. Anda menulis pertanyaan dalam bahasa pertanyaan khusus yang boleh menapis, mengagregat, dan mengekstrak medan daripada mesej log. Contohnya, anda boleh mencari semua ralat dalam tempoh tertentu, mengira kekerapan mesej tertentu, atau mengekstrak medan seperti masa pelaksanaan. Ini membantu anda debug dan memahami tingkah laku fungsi Lambda tanpa mengeluarkan log secara manual."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap prestasi jika saya mengendalikan DB instance saya dengan konfigurasi Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memerhatikan kependaman yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan DB instance standard dalam satu Availability Zone akibat replikasi data segerak yang dilakukan bagi pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika DB instance saya dilaksanakan menggunakan penyebaran Multi-AZ, adakah prestasi akan terjejas dalam apa-apa cara?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memerhatikan kependaman yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan DB instance standard dalam satu Availability Zone akibat replikasi data segerak yang dilakukan bagi pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana penggunaan Multi-AZ bagi DB instance saya boleh memberi impak kepada prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memerhatikan kependaman yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan DB instance standard dalam satu Availability Zone akibat replikasi data segerak yang dilakukan bagi pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront memenuhi keperluan pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] untuk mempercepatkan penghantaran maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI). Untuk maklumat lanjut, lihat Pematuhan HIPAA dan panduan pembangun kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront digunakan untuk beban kerja yang tertakluk kepada HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] untuk mempercepatkan penghantaran maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI). Untuk maklumat lanjut, lihat Pematuhan HIPAA dan panduan pembangun kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon CloudFront dengan piawaian HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] untuk mempercepatkan penghantaran maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI). Untuk maklumat lanjut, lihat Pematuhan HIPAA dan panduan pembangun kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah Amazon S3 mencapai durability yang melebihi 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 mempunyai budaya durability yang kukuh, dan amalan terbaik durability direka bentuk ke dalam sistem dan perisian kami dari peringkat asas. AWS mempunyai lebih banyak pengalaman mengendalikan storan ber-durability tinggi berbanding mana-mana penyedia awan lain, dan kami menggunakan pengalaman ini untuk mengurangkan risiko durability serta menggabungkan langkah perlindungan durability dalam setiap perkara yang kami lakukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon S3 untuk menyediakan durability melampaui 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 mempunyai budaya durability yang kukuh, dan amalan terbaik durability direka bentuk ke dalam sistem dan perisian kami dari peringkat asas. AWS mempunyai lebih banyak pengalaman mengendalikan storan ber-durability tinggi berbanding mana-mana penyedia awan lain, dan kami menggunakan pengalaman ini untuk mengurangkan risiko durability serta menggabungkan langkah perlindungan durability dalam setiap perkara yang kami lakukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon S3 mampu mengekalkan durability pada tahap melebihi 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 mempunyai budaya durability yang kukuh, dan amalan terbaik durability direka bentuk ke dalam sistem dan perisian kami dari peringkat asas. AWS mempunyai lebih banyak pengalaman mengendalikan storan ber-durability tinggi berbanding mana-mana penyedia awan lain, dan kami menggunakan pengalaman ini untuk mengurangkan risiko durability serta menggabungkan langkah perlindungan durability dalam setiap perkara yang kami lakukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya telah menggunakan penyulitan SSL/TLS bersama CloudFront, perlukah saya tetap menggunakan Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Banyak aplikasi web mengumpul data sensitif seperti nombor kad kredit daripada pengguna yang kemudiannya diproses oleh perkhidmatan aplikasi yang berjalan pada infrastruktur origin. Semua aplikasi web ini menggunakan penyulitan SSL/TLS antara pengguna akhir dan CloudFront, dan antara CloudFront dan origin anda. Kini, origin anda mungkin mempunyai pelbagai mikro-perkhidmatan yang melaksanakan operasi kritikal berdasarkan input pengguna. Walau bagaimanapun, biasanya maklumat sensitif hanya perlu digunakan oleh subset kecil mikro-perkhidmatan ini, yang bermaksud kebanyakan komponen mempunyai akses terus kepada data ini tanpa sebab. Kesilapan pengaturcaraan yang mudah, seperti mencatat pemboleh ubah yang salah, boleh menyebabkan nombor kad kredit pelanggan ditulis ke dalam fail. Dengan field-level encryption, lokasi edge CloudFront boleh menyulitkan data kad kredit. Mulai saat itu, hanya aplikasi yang mempunyai kunci persendirian boleh menyahsulit medan sensitif. Jadi perkhidmatan pemenuhan pesanan hanya boleh melihat nombor kad kredit yang disulitkan, tetapi perkhidmatan pembayaran boleh menyahsulit data kad kredit. Ini memastikan tahap keselamatan yang lebih tinggi kerana walaupun salah satu perkhidmatan aplikasi membocorkan teks sifir, data tersebut kekal dilindungi secara kriptografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya sudah melaksanakan penyulitan SSL/TLS pada CloudFront, adakah Field-Level Encryption masih diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Banyak aplikasi web mengumpul data sensitif seperti nombor kad kredit daripada pengguna yang kemudiannya diproses oleh perkhidmatan aplikasi yang berjalan pada infrastruktur origin. Semua aplikasi web ini menggunakan penyulitan SSL/TLS antara pengguna akhir dan CloudFront, dan antara CloudFront dan origin anda. Kini, origin anda mungkin mempunyai pelbagai mikro-perkhidmatan yang melaksanakan operasi kritikal berdasarkan input pengguna. Walau bagaimanapun, biasanya maklumat sensitif hanya perlu digunakan oleh subset kecil mikro-perkhidmatan ini, yang bermaksud kebanyakan komponen mempunyai akses terus kepada data ini tanpa sebab. Kesilapan pengaturcaraan yang mudah, seperti mencatat pemboleh ubah yang salah, boleh menyebabkan nombor kad kredit pelanggan ditulis ke dalam fail. Dengan field-level encryption, lokasi edge CloudFront boleh menyulitkan data kad kredit. Mulai saat itu, hanya aplikasi yang mempunyai kunci persendirian boleh menyahsulit medan sensitif. Jadi perkhidmatan pemenuhan pesanan hanya boleh melihat nombor kad kredit yang disulitkan, tetapi perkhidmatan pembayaran boleh menyahsulit data kad kredit. Ini memastikan tahap keselamatan yang lebih tinggi kerana walaupun salah satu perkhidmatan aplikasi membocorkan teks sifir, data tersebut kekal dilindungi secara kriptografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya telah memanfaatkan penyulitan SSL/TLS melalui CloudFront, apakah Field-Level Encryption masih perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Banyak aplikasi web mengumpul data sensitif seperti nombor kad kredit daripada pengguna yang kemudiannya diproses oleh perkhidmatan aplikasi yang berjalan pada infrastruktur origin. Semua aplikasi web ini menggunakan penyulitan SSL/TLS antara pengguna akhir dan CloudFront, dan antara CloudFront dan origin anda. Kini, origin anda mungkin mempunyai pelbagai mikro-perkhidmatan yang melaksanakan operasi kritikal berdasarkan input pengguna. Walau bagaimanapun, biasanya maklumat sensitif hanya perlu digunakan oleh subset kecil mikro-perkhidmatan ini, yang bermaksud kebanyakan komponen mempunyai akses terus kepada data ini tanpa sebab. Kesilapan pengaturcaraan yang mudah, seperti mencatat pemboleh ubah yang salah, boleh menyebabkan nombor kad kredit pelanggan ditulis ke dalam fail. Dengan field-level encryption, lokasi edge CloudFront boleh menyulitkan data kad kredit. Mulai saat itu, hanya aplikasi yang mempunyai kunci persendirian boleh menyahsulit medan sensitif. Jadi perkhidmatan pemenuhan pesanan hanya boleh melihat nombor kad kredit yang disulitkan, tetapi perkhidmatan pembayaran boleh menyahsulit data kad kredit. Ini memastikan tahap keselamatan yang lebih tinggi kerana walaupun salah satu perkhidmatan aplikasi membocorkan teks sifir, data tersebut kekal dilindungi secara kriptografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara penyambung sumber data beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyambung sumber data ialah sekeping kod yang berjalan pada Lambda yang menterjemah antara sumber data sasaran anda dengan Athena. Apabila anda menggunakan penyambung sumber data untuk mendaftarkan stor data dengan Athena, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL pada stor data federated. Apabila pertanyaan dijalankan pada sumber federated, Athena memanggil fungsi Lambda dan menugaskannya untuk menjalankan bahagian pertanyaan anda yang khusus untuk sumber federated tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut, semak Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pertanyaan Federated Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana penyambung sumber data berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyambung sumber data ialah sekeping kod yang berjalan pada Lambda yang menterjemah antara sumber data sasaran anda dengan Athena. Apabila anda menggunakan penyambung sumber data untuk mendaftarkan stor data dengan Athena, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL pada stor data federated. Apabila pertanyaan dijalankan pada sumber federated, Athena memanggil fungsi Lambda dan menugaskannya untuk menjalankan bahagian pertanyaan anda yang khusus untuk sumber federated tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut, semak Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pertanyaan Federated Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme penyambung sumber data berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyambung sumber data ialah sekeping kod yang berjalan pada Lambda yang menterjemah antara sumber data sasaran anda dengan Athena. Apabila anda menggunakan penyambung sumber data untuk mendaftarkan stor data dengan Athena, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL pada stor data federated. Apabila pertanyaan dijalankan pada sumber federated, Athena memanggil fungsi Lambda dan menugaskannya untuk menjalankan bahagian pertanyaan anda yang khusus untuk sumber federated tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut, semak Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pertanyaan Federated Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis instance pangkalan data yang menyokong ciri Amazon RDS Optimized Writes, dan di Region mana ciri tersebut boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Writes tersedia dalam instance db.r6i dan db.r5b. Ia tersedia di semua Region di mana instance ini tersedia, kecuali AWS China Regions."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Instance pangkalan data jenis apakah yang serasi dengan Amazon RDS Optimized Writes? Di Region manakah ciri ini ditawarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Writes tersedia dalam instance db.r6i dan db.r5b. Ia tersedia di semua Region di mana instance ini tersedia, kecuali AWS China Regions."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Optimized Writes disokong oleh jenis instance pangkalan data yang mana, dan di Region apa ia boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Writes tersedia dalam instance db.r6i dan db.r5b. Ia tersedia di semua Region di mana instance ini tersedia, kecuali AWS China Regions."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan AWS yang boleh saya gunakan bersama X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan X-Ray dengan aplikasi yang berjalan pada EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS dan Elastic Beanstalk. Selain itu, X-Ray SDK secara automatik menangkap metadata untuk panggilan API yang dibuat kepada perkhidmatan AWS menggunakan AWS SDK. Selain itu, X-Ray SDK menyediakan tambahan untuk pemacu MySQL dan PostgreSQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS yang manakah boleh digunakan bersama X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan X-Ray dengan aplikasi yang berjalan pada EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS dan Elastic Beanstalk. Selain itu, X-Ray SDK secara automatik menangkap metadata untuk panggilan API yang dibuat kepada perkhidmatan AWS menggunakan AWS SDK. Selain itu, X-Ray SDK menyediakan tambahan untuk pemacu MySQL dan PostgreSQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan X-Ray, perkhidmatan AWS apakah yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan X-Ray dengan aplikasi yang berjalan pada EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS dan Elastic Beanstalk. Selain itu, X-Ray SDK secara automatik menangkap metadata untuk panggilan API yang dibuat kepada perkhidmatan AWS menggunakan AWS SDK. Selain itu, X-Ray SDK menyediakan tambahan untuk pemacu MySQL dan PostgreSQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya selesaikan masalah masa berkaitan pangkalan data dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani isu masa: buka sambungan di luar handler supaya ia digunakan semula, tetapkan pemerolehan sambungan dan masa tamat pertanyaan, gunakan RDS Proxy untuk ketersediaan sambungan yang konsisten, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk memecahkannya kepada langkah asynchronously atau gunakan Step Functions. Pantau masa pelaksanaan dan log untuk mengenal pasti tempat kehilangan masa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengatasi isu berkaitan masa pada pangkalan data apabila menggunakan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani isu masa: buka sambungan di luar handler supaya ia digunakan semula, tetapkan pemerolehan sambungan dan masa tamat pertanyaan, gunakan RDS Proxy untuk ketersediaan sambungan yang konsisten, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk memecahkannya kepada langkah asynchronously atau gunakan Step Functions. Pantau masa pelaksanaan dan log untuk mengenal pasti tempat kehilangan masa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan masalah masa dengan pangkalan data di dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani isu masa: buka sambungan di luar handler supaya ia digunakan semula, tetapkan pemerolehan sambungan dan masa tamat pertanyaan, gunakan RDS Proxy untuk ketersediaan sambungan yang konsisten, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk memecahkannya kepada langkah asynchronously atau gunakan Step Functions. Pantau masa pelaksanaan dan log untuk mengenal pasti tempat kehilangan masa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan tenant dalam fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Tenant boleh menjadi mana-mana entiti yang berkongsi queue dengan entiti lain, seperti pelanggan anda, aplikasi klien, atau jenis permintaan. Anda menentukan apa yang membentuk tenant dalam sistem anda dengan menetapkan message group ID kepada mesej anda dalam queue tertentu."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud tenant dalam konteks fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Tenant boleh menjadi mana-mana entiti yang berkongsi queue dengan entiti lain, seperti pelanggan anda, aplikasi klien, atau jenis permintaan. Anda menentukan apa yang membentuk tenant dalam sistem anda dengan menetapkan message group ID kepada mesej anda dalam queue tertentu."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konsep tenant ditakrifkan dalam fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Tenant boleh menjadi mana-mana entiti yang berkongsi queue dengan entiti lain, seperti pelanggan anda, aplikasi klien, atau jenis permintaan. Anda menentukan apa yang membentuk tenant dalam sistem anda dengan menetapkan message group ID kepada mesej anda dalam queue tertentu."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menggunakan HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai pengedaran Amazon CloudFront sedia ada, anda boleh mendayakan HTTP/2 menggunakan API atau Management Console. Dalam Console, pergi ke halaman \"Distribution Configuration\" dan layari bahagian \"Supported HTTP Versions.\" Di sana, anda boleh memilih \"HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0\". HTTP/2 didayakan secara automatik untuk semua pengedaran CloudFront baharu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk menggunakan HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai pengedaran Amazon CloudFront sedia ada, anda boleh mendayakan HTTP/2 menggunakan API atau Management Console. Dalam Console, pergi ke halaman \"Distribution Configuration\" dan layari bahagian \"Supported HTTP Versions.\" Di sana, anda boleh memilih \"HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0\". HTTP/2 didayakan secara automatik untuk semua pengedaran CloudFront baharu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menggunakan HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai pengedaran Amazon CloudFront sedia ada, anda boleh mendayakan HTTP/2 menggunakan API atau Management Console. Dalam Console, pergi ke halaman \"Distribution Configuration\" dan layari bahagian \"Supported HTTP Versions.\" Di sana, anda boleh memilih \"HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0\". HTTP/2 didayakan secara automatik untuk semua pengedaran CloudFront baharu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan EC2-Classic?"}, {"role": "assistant", "content": "EC2-Classic ialah rangkaian rata yang kami lancarkan dengan EC2 pada musim panas 2006. Dengan EC2-Classic, instans anda berjalan dalam satu rangkaian rata yang anda kongsi dengan pelanggan lain. Dari masa ke masa, diilhamkan oleh keperluan pelanggan kami yang semakin berkembang, kami melancarkan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pada tahun 2009 untuk membolehkan anda menjalankan instans dalam awan peribadi maya yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Hari ini, walaupun majoriti pelanggan kami menggunakan Amazon VPC, terdapat beberapa pelanggan yang masih menggunakan EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu EC2-Classic?"}, {"role": "assistant", "content": "EC2-Classic ialah rangkaian rata yang kami lancarkan dengan EC2 pada musim panas 2006. Dengan EC2-Classic, instans anda berjalan dalam satu rangkaian rata yang anda kongsi dengan pelanggan lain. Dari masa ke masa, diilhamkan oleh keperluan pelanggan kami yang semakin berkembang, kami melancarkan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pada tahun 2009 untuk membolehkan anda menjalankan instans dalam awan peribadi maya yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Hari ini, walaupun majoriti pelanggan kami menggunakan Amazon VPC, terdapat beberapa pelanggan yang masih menggunakan EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi EC2-Classic?"}, {"role": "assistant", "content": "EC2-Classic ialah rangkaian rata yang kami lancarkan dengan EC2 pada musim panas 2006. Dengan EC2-Classic, instans anda berjalan dalam satu rangkaian rata yang anda kongsi dengan pelanggan lain. Dari masa ke masa, diilhamkan oleh keperluan pelanggan kami yang semakin berkembang, kami melancarkan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pada tahun 2009 untuk membolehkan anda menjalankan instans dalam awan peribadi maya yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Hari ini, walaupun majoriti pelanggan kami menggunakan Amazon VPC, terdapat beberapa pelanggan yang masih menggunakan EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah GuardDuty EKS Protection didayakan secara berasingan bagi setiap akaun AWS dan setiap kluster Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS di seluruh organisasi anda dengan satu klik pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Setelah didayakan untuk sesebuah akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman, dan tiada konfigurasi manual diperlukan pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu jika GuardDuty EKS Protection perlu didayakan satu persatu pada setiap akaun AWS serta kluster Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS di seluruh organisasi anda dengan satu klik pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Setelah didayakan untuk sesebuah akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman, dan tiada konfigurasi manual diperlukan pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pendayaan GuardDuty EKS Protection perlu dilakukan secara individu untuk tiap-tiap akaun AWS dan kluster Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS di seluruh organisasi anda dengan satu klik pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Setelah didayakan untuk sesebuah akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman, dan tiada konfigurasi manual diperlukan pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 membolehkan saya mematuhi peraturan privasi data Eropah?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memilih untuk menyimpan semua data di Eropah dengan menggunakan Region Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Spain), Europe (London), atau Europe (Zurich). Anda juga boleh menggunakan Amazon S3 on Outposts untuk menyimpan semua data anda di premis pada AWS Outpost, dan anda boleh memilih untuk memindahkan data antara AWS Outposts atau ke Region AWS. Adalah menjadi tanggungjawab anda untuk memastikan bahawa anda mematuhi undang-undang privasi Eropah. Lihat AWS General Data Protection Regulation (GDPR) Center dan AWS Data Privacy Center untuk maklumat lanjut. Jika anda mempunyai keperluan lokasi yang lebih spesifik atau peraturan privasi data lain yang memerlukan anda menyimpan data di lokasi yang tiada Region AWS, anda boleh menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones atau S3 on Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon S3 digunakan untuk memenuhi keperluan peraturan privasi data Eropah?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memilih untuk menyimpan semua data di Eropah dengan menggunakan Region Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Spain), Europe (London), atau Europe (Zurich). Anda juga boleh menggunakan Amazon S3 on Outposts untuk menyimpan semua data anda di premis pada AWS Outpost, dan anda boleh memilih untuk memindahkan data antara AWS Outposts atau ke Region AWS. Adalah menjadi tanggungjawab anda untuk memastikan bahawa anda mematuhi undang-undang privasi Eropah. Lihat AWS General Data Protection Regulation (GDPR) Center dan AWS Data Privacy Center untuk maklumat lanjut. Jika anda mempunyai keperluan lokasi yang lebih spesifik atau peraturan privasi data lain yang memerlukan anda menyimpan data di lokasi yang tiada Region AWS, anda boleh menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones atau S3 on Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menepati peraturan privasi data Eropah melalui penggunaan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memilih untuk menyimpan semua data di Eropah dengan menggunakan Region Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Spain), Europe (London), atau Europe (Zurich). Anda juga boleh menggunakan Amazon S3 on Outposts untuk menyimpan semua data anda di premis pada AWS Outpost, dan anda boleh memilih untuk memindahkan data antara AWS Outposts atau ke Region AWS. Adalah menjadi tanggungjawab anda untuk memastikan bahawa anda mematuhi undang-undang privasi Eropah. Lihat AWS General Data Protection Regulation (GDPR) Center dan AWS Data Privacy Center untuk maklumat lanjut. Jika anda mempunyai keperluan lokasi yang lebih spesifik atau peraturan privasi data lain yang memerlukan anda menyimpan data di lokasi yang tiada Region AWS, anda boleh menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones atau S3 on Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa instance di dalam VPC boleh mencapai Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan alamat IP awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 Global Unique addresses (GUA), untuk memberikan instance dalam VPC keupayaan untuk berkomunikasi secara terus keluar ke internet dan menerima trafik masuk yang tidak diminta dari internet (contohnya, pelayan web). Anda juga boleh menggunakan penyelesaian dalam soalan seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh instance dalam VPC untuk menyambung ke Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan alamat IP awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 Global Unique addresses (GUA), untuk memberikan instance dalam VPC keupayaan untuk berkomunikasi secara terus keluar ke internet dan menerima trafik masuk yang tidak diminta dari internet (contohnya, pelayan web). Anda juga boleh menggunakan penyelesaian dalam soalan seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah instance yang berada dalam VPC dapat mencecah Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan alamat IP awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 Global Unique addresses (GUA), untuk memberikan instance dalam VPC keupayaan untuk berkomunikasi secara terus keluar ke internet dan menerima trafik masuk yang tidak diminta dari internet (contohnya, pelayan web). Anda juga boleh menggunakan penyelesaian dalam soalan seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Resource berbeza daripada Module?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Type ialah pakej kod yang mengandungi logik peruntukan, yang membolehkan anda menguruskan kitaran hayat sesuatu resource seperti Amazon EC2 Instance atau Amazon DynamoDB Table dari penciptaan hingga pemadaman, dengan mengabstraksikan interaksi API yang kompleks. Resource Type mengandungi skema, yang mentakrifkan bentuk dan sifat sesuatu resource, serta logik yang diperlukan untuk memperuntukkan, mengemas kini, memadam, dan menghuraikan sesuatu resource. Contoh Resource Type pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry ialah monitor Datadog, MongoDB Atlas Project, atau Atlassian Opsgenie User antara lain. Module ialah blok binaan yang boleh digunakan semula merentas pelbagai templat CloudFormation dan digunakan sama seperti resource CloudFormation asli. Blok binaan ini boleh untuk satu resource, seperti amalan terbaik untuk mentakrifkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance, atau boleh untuk pelbagai resource, untuk mentakrifkan corak biasa seni bina aplikasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan antara Resource dengan Module?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Type ialah pakej kod yang mengandungi logik peruntukan, yang membolehkan anda menguruskan kitaran hayat sesuatu resource seperti Amazon EC2 Instance atau Amazon DynamoDB Table dari penciptaan hingga pemadaman, dengan mengabstraksikan interaksi API yang kompleks. Resource Type mengandungi skema, yang mentakrifkan bentuk dan sifat sesuatu resource, serta logik yang diperlukan untuk memperuntukkan, mengemas kini, memadam, dan menghuraikan sesuatu resource. Contoh Resource Type pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry ialah monitor Datadog, MongoDB Atlas Project, atau Atlassian Opsgenie User antara lain. Module ialah blok binaan yang boleh digunakan semula merentas pelbagai templat CloudFormation dan digunakan sama seperti resource CloudFormation asli. Blok binaan ini boleh untuk satu resource, seperti amalan terbaik untuk mentakrifkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance, atau boleh untuk pelbagai resource, untuk mentakrifkan corak biasa seni bina aplikasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan yang wujud antara Resource dan Module."}, {"role": "assistant", "content": "Resource Type ialah pakej kod yang mengandungi logik peruntukan, yang membolehkan anda menguruskan kitaran hayat sesuatu resource seperti Amazon EC2 Instance atau Amazon DynamoDB Table dari penciptaan hingga pemadaman, dengan mengabstraksikan interaksi API yang kompleks. Resource Type mengandungi skema, yang mentakrifkan bentuk dan sifat sesuatu resource, serta logik yang diperlukan untuk memperuntukkan, mengemas kini, memadam, dan menghuraikan sesuatu resource. Contoh Resource Type pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry ialah monitor Datadog, MongoDB Atlas Project, atau Atlassian Opsgenie User antara lain. Module ialah blok binaan yang boleh digunakan semula merentas pelbagai templat CloudFormation dan digunakan sama seperti resource CloudFormation asli. Blok binaan ini boleh untuk satu resource, seperti amalan terbaik untuk mentakrifkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance, atau boleh untuk pelbagai resource, untuk mentakrifkan corak biasa seni bina aplikasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge Scheduler ialah penjadual tugas tanpa pelayan yang memudahkan penciptaan, pelaksanaan, dan pengurusan berjuta-juta jadual merentas perkhidmatan AWS tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur asas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge Scheduler ialah penjadual tugas tanpa pelayan yang memudahkan penciptaan, pelaksanaan, dan pengurusan berjuta-juta jadual merentas perkhidmatan AWS tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur asas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge Scheduler ialah penjadual tugas tanpa pelayan yang memudahkan penciptaan, pelaksanaan, dan pengurusan berjuta-juta jadual merentas perkhidmatan AWS tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur asas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap ketahanan bagi kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketahanan 99.999999999% dalam sesebuah Availability Zone. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan ketersediaan atau kehilangan fizikal sesebuah Availability Zone. Sebaliknya, kelas storan S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, dan S3 Glacier direka untuk menahan kehilangan ketersediaan atau kemusnahan sesebuah Availability Zone. S3 One Zone-IA boleh memberikan ketahanan dan ketersediaan yang sama atau lebih baik daripada kebanyakan pusat data fizikal moden, sambil memberikan faedah tambahan fleksibiliti storan dan set ciri Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap ketahanan yang ditawarkan oleh kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketahanan 99.999999999% dalam sesebuah Availability Zone. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan ketersediaan atau kehilangan fizikal sesebuah Availability Zone. Sebaliknya, kelas storan S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, dan S3 Glacier direka untuk menahan kehilangan ketersediaan atau kemusnahan sesebuah Availability Zone. S3 One Zone-IA boleh memberikan ketahanan dan ketersediaan yang sama atau lebih baik daripada kebanyakan pusat data fizikal moden, sambil memberikan faedah tambahan fleksibiliti storan dan set ciri Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketahanan yang dimiliki oleh kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketahanan 99.999999999% dalam sesebuah Availability Zone. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan ketersediaan atau kehilangan fizikal sesebuah Availability Zone. Sebaliknya, kelas storan S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, dan S3 Glacier direka untuk menahan kehilangan ketersediaan atau kemusnahan sesebuah Availability Zone. S3 One Zone-IA boleh memberikan ketahanan dan ketersediaan yang sama atau lebih baik daripada kebanyakan pusat data fizikal moden, sambil memberikan faedah tambahan fleksibiliti storan dan set ciri Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara redrive daripada dead-letter queue ke source queue beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, ia membolehkan anda menyiasat sampel mesej yang tersedia dalam dead-letter queue dengan menunjukkan atribut mesej dan metadata berkaitan. Kemudian, setelah anda menyiasat mesej tersebut, anda boleh memindahkannya semula ke source queue. Anda juga boleh memilih redrive velocity untuk mengkonfigurasi kadar pergerakan mesej oleh Amazon SQS daripada dead-letter queue ke source queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan bagaimana proses redrive daripada dead-letter queue ke source queue dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, ia membolehkan anda menyiasat sampel mesej yang tersedia dalam dead-letter queue dengan menunjukkan atribut mesej dan metadata berkaitan. Kemudian, setelah anda menyiasat mesej tersebut, anda boleh memindahkannya semula ke source queue. Anda juga boleh memilih redrive velocity untuk mengkonfigurasi kadar pergerakan mesej oleh Amazon SQS daripada dead-letter queue ke source queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme redrive daripada dead-letter queue kembali ke source queue berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, ia membolehkan anda menyiasat sampel mesej yang tersedia dalam dead-letter queue dengan menunjukkan atribut mesej dan metadata berkaitan. Kemudian, setelah anda menyiasat mesej tersebut, anda boleh memindahkannya semula ke source queue. Anda juga boleh memilih redrive velocity untuk mengkonfigurasi kadar pergerakan mesej oleh Amazon SQS daripada dead-letter queue ke source queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah protokol penstriman video-on-demand (VOD) disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront memberikan anda pelbagai pilihan untuk menghantar kandungan video atas permintaan. Jika anda mempunyai fail media yang telah ditukar kepada HLS, MPEG-DASH, atau Microsoft Smooth Streaming, contohnya menggunakan AWS Elemental MediaConvert, sebelum disimpan dalam Amazon S3 (atau origin tersuai), anda boleh menggunakan pengedaran web Amazon CloudFront untuk menstrim dalam format tersebut tanpa perlu menjalankan pelayan media. Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan pelayan penstriman pihak ketiga (cth. Wowza Media Server yang tersedia di AWS Marketplace) pada Amazon EC2, yang boleh menukar fail media kepada format penstriman HTTP yang diperlukan. Pelayan ini kemudiannya boleh ditetapkan sebagai origin untuk pengedaran web Amazon CloudFront. Layari halaman Video on Demand (VOD) pada AWS untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront menawarkan sokongan untuk protokol penstriman video-on-demand (VOD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront memberikan anda pelbagai pilihan untuk menghantar kandungan video atas permintaan. Jika anda mempunyai fail media yang telah ditukar kepada HLS, MPEG-DASH, atau Microsoft Smooth Streaming, contohnya menggunakan AWS Elemental MediaConvert, sebelum disimpan dalam Amazon S3 (atau origin tersuai), anda boleh menggunakan pengedaran web Amazon CloudFront untuk menstrim dalam format tersebut tanpa perlu menjalankan pelayan media. Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan pelayan penstriman pihak ketiga (cth. Wowza Media Server yang tersedia di AWS Marketplace) pada Amazon EC2, yang boleh menukar fail media kepada format penstriman HTTP yang diperlukan. Pelayan ini kemudiannya boleh ditetapkan sebagai origin untuk pengedaran web Amazon CloudFront. Layari halaman Video on Demand (VOD) pada AWS untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan bagi protokol penstriman video-on-demand (VOD) tersedia dalam Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront memberikan anda pelbagai pilihan untuk menghantar kandungan video atas permintaan. Jika anda mempunyai fail media yang telah ditukar kepada HLS, MPEG-DASH, atau Microsoft Smooth Streaming, contohnya menggunakan AWS Elemental MediaConvert, sebelum disimpan dalam Amazon S3 (atau origin tersuai), anda boleh menggunakan pengedaran web Amazon CloudFront untuk menstrim dalam format tersebut tanpa perlu menjalankan pelayan media. Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan pelayan penstriman pihak ketiga (cth. Wowza Media Server yang tersedia di AWS Marketplace) pada Amazon EC2, yang boleh menukar fail media kepada format penstriman HTTP yang diperlukan. Pelayan ini kemudiannya boleh ditetapkan sebagai origin untuk pengedaran web Amazon CloudFront. Layari halaman Video on Demand (VOD) pada AWS untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membina distribution CloudFront yang baharu secara khusus untuk CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu mencipta distribution baharu khusus untuk embedded POPs. Jika beban kerja anda layak, CloudFront akan mendayakan embedded POPs untuk distribution sedia ada anda atas permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah diperlukan untuk saya menghasilkan distribution CloudFront baharu yang ditetapkan khusus bagi CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu mencipta distribution baharu khusus untuk embedded POPs. Jika beban kerja anda layak, CloudFront akan mendayakan embedded POPs untuk distribution sedia ada anda atas permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wajibkah saya mewujudkan distribution CloudFront baharu khas untuk menggunakan CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu mencipta distribution baharu khusus untuk embedded POPs. Jika beban kerja anda layak, CloudFront akan mendayakan embedded POPs untuk distribution sedia ada anda atas permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah panggilan API yang dilaksanakan melalui AWS Management Console akan direkodkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail merekodkan panggilan API yang dibuat daripada mana-mana klien. AWS Management Console, AWS SDK, alat baris arahan, dan perkhidmatan AWS peringkat lebih tinggi memanggil operasi API AWS, jadi panggilan ini direkodkan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Panggilan API yang dilakukan menggunakan AWS Management Console, adakah ia direkodkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail merekodkan panggilan API yang dibuat daripada mana-mana klien. AWS Management Console, AWS SDK, alat baris arahan, dan perkhidmatan AWS peringkat lebih tinggi memanggil operasi API AWS, jadi panggilan ini direkodkan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat rekod bagi panggilan API yang dijalankan melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail merekodkan panggilan API yang dibuat daripada mana-mana klien. AWS Management Console, AWS SDK, alat baris arahan, dan perkhidmatan AWS peringkat lebih tinggi memanggil operasi API AWS, jadi panggilan ini direkodkan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud reserved instance (RI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instance Amazon RDS memberi anda pilihan untuk menempah instance pangkalan data (DB instance) untuk tempoh satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima diskaun yang ketara berbanding dengan harga instance on-demand untuk DB instance tersebut. Terdapat tiga pilihan pembayaran RI -- No Upfront, Partial Upfront, All Upfront -- yang membolehkan anda mengimbangi jumlah bayaran pendahuluan dengan harga efektif setiap jam."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan reserved instance (RI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instance Amazon RDS memberi anda pilihan untuk menempah instance pangkalan data (DB instance) untuk tempoh satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima diskaun yang ketara berbanding dengan harga instance on-demand untuk DB instance tersebut. Terdapat tiga pilihan pembayaran RI -- No Upfront, Partial Upfront, All Upfront -- yang membolehkan anda mengimbangi jumlah bayaran pendahuluan dengan harga efektif setiap jam."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu reserved instance (RI)."}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instance Amazon RDS memberi anda pilihan untuk menempah instance pangkalan data (DB instance) untuk tempoh satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima diskaun yang ketara berbanding dengan harga instance on-demand untuk DB instance tersebut. Terdapat tiga pilihan pembayaran RI -- No Upfront, Partial Upfront, All Upfront -- yang membolehkan anda mengimbangi jumlah bayaran pendahuluan dengan harga efektif setiap jam."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ialah perkhidmatan web yang memudahkan penyediaan, pengendalian, dan penghantaran pemberitahuan dari awan. Ia menyediakan pembangun dengan keupayaan yang sangat berskala, fleksibel, dan kos efektif untuk menerbitkan mesej daripada aplikasi dan menghantarnya serta-merta kepada pelanggan atau aplikasi lain. Ia direka untuk memudahkan pengkomputeran berskala web untuk pembangun. Amazon SNS mengikuti paradigma pemesejan \"penerbit-langganan\" (pub-sub), dengan pemberitahuan dihantar kepada pelanggan menggunakan mekanisme \"tolak\" yang menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"meninjau\" secara berkala untuk maklumat dan kemas kini baharu. Dengan API yang mudah yang memerlukan usaha pembangunan awal yang minimum, tanpa kos penyelenggaraan atau pengurusan, dan harga bayar mengikut penggunaan, Amazon SNS memberikan pembangun mekanisme yang mudah untuk menggabungkan sistem pemberitahuan yang berkuasa dengan aplikasi mereka."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ialah perkhidmatan web yang memudahkan penyediaan, pengendalian, dan penghantaran pemberitahuan dari awan. Ia menyediakan pembangun dengan keupayaan yang sangat berskala, fleksibel, dan kos efektif untuk menerbitkan mesej daripada aplikasi dan menghantarnya serta-merta kepada pelanggan atau aplikasi lain. Ia direka untuk memudahkan pengkomputeran berskala web untuk pembangun. Amazon SNS mengikuti paradigma pemesejan \"penerbit-langganan\" (pub-sub), dengan pemberitahuan dihantar kepada pelanggan menggunakan mekanisme \"tolak\" yang menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"meninjau\" secara berkala untuk maklumat dan kemas kini baharu. Dengan API yang mudah yang memerlukan usaha pembangunan awal yang minimum, tanpa kos penyelenggaraan atau pengurusan, dan harga bayar mengikut penggunaan, Amazon SNS memberikan pembangun mekanisme yang mudah untuk menggabungkan sistem pemberitahuan yang berkuasa dengan aplikasi mereka."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berikan definisi bagi Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ialah perkhidmatan web yang memudahkan penyediaan, pengendalian, dan penghantaran pemberitahuan dari awan. Ia menyediakan pembangun dengan keupayaan yang sangat berskala, fleksibel, dan kos efektif untuk menerbitkan mesej daripada aplikasi dan menghantarnya serta-merta kepada pelanggan atau aplikasi lain. Ia direka untuk memudahkan pengkomputeran berskala web untuk pembangun. Amazon SNS mengikuti paradigma pemesejan \"penerbit-langganan\" (pub-sub), dengan pemberitahuan dihantar kepada pelanggan menggunakan mekanisme \"tolak\" yang menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"meninjau\" secara berkala untuk maklumat dan kemas kini baharu. Dengan API yang mudah yang memerlukan usaha pembangunan awal yang minimum, tanpa kos penyelenggaraan atau pengurusan, dan harga bayar mengikut penggunaan, Amazon SNS memberikan pembangun mekanisme yang mudah untuk menggabungkan sistem pemberitahuan yang berkuasa dengan aplikasi mereka."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mematikan S3 Object Lock setelah ia didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh melumpuhkan S3 Object Lock atau S3 Versioning untuk bucket setelah S3 Object Lock didayakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Object Lock dinyahdayakan selepas ia telah diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh melumpuhkan S3 Object Lock atau S3 Versioning untuk bucket setelah S3 Object Lock didayakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas S3 Object Lock didayakan, adakah ia masih boleh dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh melumpuhkan S3 Object Lock atau S3 Versioning untuk bucket setelah S3 Object Lock didayakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk beroperasi dalam S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk mengenal pasti dan memadamkan semua objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana snapshot jadual. Sebagai sebahagian daripada dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda, anda boleh mengonfigurasikan dua sifat: ExpireDays (3 hari secara lalai) dan NoncurrentDays (10 hari secara lalai). Untuk mana-mana objek yang tidak dirujuk oleh jadual anda dan lebih lama daripada sifat ExpireDays, S3 memadamkan objek secara kekal selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays. Anda boleh mengonfigurasikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk pada peringkat table bucket. Anda boleh menukar nilai lalai untuk pengekalan snapshot menggunakan API PutTableBucketMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 Tables mengendalikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk mengenal pasti dan memadamkan semua objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana snapshot jadual. Sebagai sebahagian daripada dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda, anda boleh mengonfigurasikan dua sifat: ExpireDays (3 hari secara lalai) dan NoncurrentDays (10 hari secara lalai). Untuk mana-mana objek yang tidak dirujuk oleh jadual anda dan lebih lama daripada sifat ExpireDays, S3 memadamkan objek secara kekal selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays. Anda boleh mengonfigurasikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk pada peringkat table bucket. Anda boleh menukar nilai lalai untuk pengekalan snapshot menggunakan API PutTableBucketMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 Tables untuk mengalih keluar fail yang tidak dirujuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk mengenal pasti dan memadamkan semua objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana snapshot jadual. Sebagai sebahagian daripada dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda, anda boleh mengonfigurasikan dua sifat: ExpireDays (3 hari secara lalai) dan NoncurrentDays (10 hari secara lalai). Untuk mana-mana objek yang tidak dirujuk oleh jadual anda dan lebih lama daripada sifat ExpireDays, S3 memadamkan objek secara kekal selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays. Anda boleh mengonfigurasikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk pada peringkat table bucket. Anda boleh menukar nilai lalai untuk pengekalan snapshot menggunakan API PutTableBucketMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mengkonfigurasi policy pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menguruskan policy Lifecycle dalam AWS Management Console, S3 REST API, AWS SDKs, atau AWS Command Line Interface (CLI). Anda boleh menentukan policy pada tahap prefix atau pada tahap bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menetapkan policy pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menguruskan policy Lifecycle dalam AWS Management Console, S3 REST API, AWS SDKs, atau AWS Command Line Interface (CLI). Anda boleh menentukan policy pada tahap prefix atau pada tahap bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mencipta policy pengurusan Lifecycle bagi S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menguruskan policy Lifecycle dalam AWS Management Console, S3 REST API, AWS SDKs, atau AWS Command Line Interface (CLI). Anda boleh menentukan policy pada tahap prefix atau pada tahap bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh gunakan Private DNS bagi menghalang capaian kepada domain dan nama DNS yang tidak saya inginkan dari dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyekat domain dan nama DNS tertentu dengan mencipta nama-nama ini dalam satu atau lebih private DNS hosted zones dan menghalakannya ke pelayan anda sendiri (atau lokasi lain yang anda uruskan)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Private DNS digunakan untuk menyekat domain serta nama DNS yang saya tidak mahu dicapai dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyekat domain dan nama DNS tertentu dengan mencipta nama-nama ini dalam satu atau lebih private DNS hosted zones dan menghalakannya ke pelayan anda sendiri (atau lokasi lain yang anda uruskan)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Private DNS membolehkan saya menyekat domain dan nama DNS yang tidak saya mahu diakses dari dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyekat domain dan nama DNS tertentu dengan mencipta nama-nama ini dalam satu atau lebih private DNS hosted zones dan menghalakannya ke pelayan anda sendiri (atau lokasi lain yang anda uruskan)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah X-Ray mempunyai API yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, X-Ray menyediakan satu set API untuk menerima data permintaan, menanyakan traces, dan mengkonfigurasi perkhidmatan. Anda boleh menggunakan API X-Ray untuk membina aplikasi analisis dan visualisasi sebagai tambahan kepada yang disediakan oleh X-Ray."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah API digunakan bersama X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, X-Ray menyediakan satu set API untuk menerima data permintaan, menanyakan traces, dan mengkonfigurasi perkhidmatan. Anda boleh menggunakan API X-Ray untuk membina aplikasi analisis dan visualisasi sebagai tambahan kepada yang disediakan oleh X-Ray."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat API yang ditawarkan oleh X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, X-Ray menyediakan satu set API untuk menerima data permintaan, menanyakan traces, dan mengkonfigurasi perkhidmatan. Anda boleh menggunakan API X-Ray untuk membina aplikasi analisis dan visualisasi sebagai tambahan kepada yang disediakan oleh X-Ray."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina dan mentadbir saluran paip data di dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker dalam pelbagai cara. Amazon SageMaker Data Processing menggabungkan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA untuk membantu anda menyepadukan, menyediakan, dan meneroka data anda dalam pengalaman bersatu. Anda boleh membina saluran paip untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI dan saluran paip data serta aliran kerja dengan Amazon MWAA. Anda juga boleh menggunakan integrasi zero-ETL, yang memudahkan pergerakan data dengan menghapuskan proses ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks serta membolehkan replikasi data secara langsung merentas perkhidmatan. Layari What is zero-ETL? untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk membentuk serta menyelenggara saluran paip data menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker dalam pelbagai cara. Amazon SageMaker Data Processing menggabungkan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA untuk membantu anda menyepadukan, menyediakan, dan meneroka data anda dalam pengalaman bersatu. Anda boleh membina saluran paip untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI dan saluran paip data serta aliran kerja dengan Amazon MWAA. Anda juga boleh menggunakan integrasi zero-ETL, yang memudahkan pergerakan data dengan menghapuskan proses ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks serta membolehkan replikasi data secara langsung merentas perkhidmatan. Layari What is zero-ETL? untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi mencipta dan mengendalikan saluran paip data dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker dalam pelbagai cara. Amazon SageMaker Data Processing menggabungkan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA untuk membantu anda menyepadukan, menyediakan, dan meneroka data anda dalam pengalaman bersatu. Anda boleh membina saluran paip untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI dan saluran paip data serta aliran kerja dengan Amazon MWAA. Anda juga boleh menggunakan integrasi zero-ETL, yang memudahkan pergerakan data dengan menghapuskan proses ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks serta membolehkan replikasi data secara langsung merentas perkhidmatan. Layari What is zero-ETL? untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada GuardDuty Malware Protection menawarkan percubaan tanpa caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan percubaan percuma berbeza mengikut perkhidmatan GuardDuty Malware Protection: Pengimbasan Volume EBS: Akaun GuardDuty baharu menerima percubaan percuma 30 hari di setiap Region, termasuk Malware Protection untuk pengimbasan volume data EBS yang dimulakan oleh GuardDuty. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan 30 hari tanpa caj tambahan apabila pertama kali didayakan. Pengimbasan Malware Protection atas permintaan tidak termasuk percubaan percuma. Amazon S3: Malware Protection untuk Amazon S3 merangkumi Free Tier 12 bulan dengan 1,000 permintaan percuma dan 1GB percuma setiap bulan. AWS Backup: Malware Protection untuk AWS Backup tidak termasuk percubaan percuma. Anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty semasa tempoh percubaan. Pentadbir GuardDuty boleh melihat anggaran kos untuk akaun ahli. Selepas tempoh percubaan tamat, lihat kos sebenar dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty Malware Protection menyediakan tempoh percubaan secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan percubaan percuma berbeza mengikut perkhidmatan GuardDuty Malware Protection: Pengimbasan Volume EBS: Akaun GuardDuty baharu menerima percubaan percuma 30 hari di setiap Region, termasuk Malware Protection untuk pengimbasan volume data EBS yang dimulakan oleh GuardDuty. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan 30 hari tanpa caj tambahan apabila pertama kali didayakan. Pengimbasan Malware Protection atas permintaan tidak termasuk percubaan percuma. Amazon S3: Malware Protection untuk Amazon S3 merangkumi Free Tier 12 bulan dengan 1,000 permintaan percuma dan 1GB percuma setiap bulan. AWS Backup: Malware Protection untuk AWS Backup tidak termasuk percubaan percuma. Anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty semasa tempoh percubaan. Pentadbir GuardDuty boleh melihat anggaran kos untuk akaun ahli. Selepas tempoh percubaan tamat, lihat kos sebenar dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty Malware Protection dicuba secara percuma tanpa sebarang bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan percubaan percuma berbeza mengikut perkhidmatan GuardDuty Malware Protection: Pengimbasan Volume EBS: Akaun GuardDuty baharu menerima percubaan percuma 30 hari di setiap Region, termasuk Malware Protection untuk pengimbasan volume data EBS yang dimulakan oleh GuardDuty. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan 30 hari tanpa caj tambahan apabila pertama kali didayakan. Pengimbasan Malware Protection atas permintaan tidak termasuk percubaan percuma. Amazon S3: Malware Protection untuk Amazon S3 merangkumi Free Tier 12 bulan dengan 1,000 permintaan percuma dan 1GB percuma setiap bulan. AWS Backup: Malware Protection untuk AWS Backup tidak termasuk percubaan percuma. Anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty semasa tempoh percubaan. Pentadbir GuardDuty boleh melihat anggaran kos untuk akaun ahli. Selepas tempoh percubaan tamat, lihat kos sebenar dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah SLA yang ditawarkan untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker secara langsung terikat dengan SLA enjin SQL asas: Amazon Redshift dan Athena. Pelanggan boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang komitmen perkhidmatan pada halaman perjanjian tahap perkhidmatan masing-masing untuk Amazon Redshift dan Athena."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA apakah yang disediakan oleh Amazon SageMaker untuk SQL Analytics?"}, {"role": "assistant", "content": "Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker secara langsung terikat dengan SLA enjin SQL asas: Amazon Redshift dan Athena. Pelanggan boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang komitmen perkhidmatan pada halaman perjanjian tahap perkhidmatan masing-masing untuk Amazon Redshift dan Athena."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan SLA bagi SQL Analytics pada Amazon SageMaker."}, {"role": "assistant", "content": "Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker secara langsung terikat dengan SLA enjin SQL asas: Amazon Redshift dan Athena. Pelanggan boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang komitmen perkhidmatan pada halaman perjanjian tahap perkhidmatan masing-masing untuk Amazon Redshift dan Athena."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis data sensitif yang mampu saya lindungi dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta policy perlindungan data dalam CloudWatch Logs, anda boleh menentukan data yang ingin anda lindungi. Terdapat banyak pengecam data untuk anda pilih, seperti alamat e-mel, lesen memandu dari pelbagai negara, nombor kad kredit, alamat, dan banyak lagi. Kepelbagaian pengecam data yang disasarkan memberikan fleksibiliti untuk memilih data sensitif yang digunakan oleh aplikasi anda dan menyamarkan data sensitif yang tidak perlu diakses dengan mudah. Adalah penting untuk anda memutuskan maklumat yang sensitif kepada aplikasi anda dan memilih pengecam yang berkaitan untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data sensitif jenis apakah yang dapat saya lindungi di dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta policy perlindungan data dalam CloudWatch Logs, anda boleh menentukan data yang ingin anda lindungi. Terdapat banyak pengecam data untuk anda pilih, seperti alamat e-mel, lesen memandu dari pelbagai negara, nombor kad kredit, alamat, dan banyak lagi. Kepelbagaian pengecam data yang disasarkan memberikan fleksibiliti untuk memilih data sensitif yang digunakan oleh aplikasi anda dan menyamarkan data sensitif yang tidak perlu diakses dengan mudah. Adalah penting untuk anda memutuskan maklumat yang sensitif kepada aplikasi anda dan memilih pengecam yang berkaitan untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kategori data sensitif yang boleh saya lindungi melalui CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta policy perlindungan data dalam CloudWatch Logs, anda boleh menentukan data yang ingin anda lindungi. Terdapat banyak pengecam data untuk anda pilih, seperti alamat e-mel, lesen memandu dari pelbagai negara, nombor kad kredit, alamat, dan banyak lagi. Kepelbagaian pengecam data yang disasarkan memberikan fleksibiliti untuk memilih data sensitif yang digunakan oleh aplikasi anda dan menyamarkan data sensitif yang tidak perlu diakses dengan mudah. Adalah penting untuk anda memutuskan maklumat yang sensitif kepada aplikasi anda dan memilih pengecam yang berkaitan untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty membolehkan saya mengendalikan pelbagai akaun sekaligus?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun, membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan berbilang akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. Apabila digunakan, semua penemuan keselamatan akan dikumpulkan ke akaun pentadbir untuk semakan dan pemulihan. Acara EventBridge juga dikumpulkan ke akaun pentadbir GuardDuty apabila menggunakan konfigurasi ini. Selain itu, GuardDuty disepadukan dengan AWS Organizations, membolehkan anda mewakilkan akaun pentadbir untuk GuardDuty bagi organisasi anda. Akaun pentadbir yang diwakilkan (DA) ini ialah akaun berpusat yang menggabungkan semua penemuan dan boleh mengkonfigurasi semua akaun ahli."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya mentadbir beberapa akaun menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun, membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan berbilang akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. Apabila digunakan, semua penemuan keselamatan akan dikumpulkan ke akaun pentadbir untuk semakan dan pemulihan. Acara EventBridge juga dikumpulkan ke akaun pentadbir GuardDuty apabila menggunakan konfigurasi ini. Selain itu, GuardDuty disepadukan dengan AWS Organizations, membolehkan anda mewakilkan akaun pentadbir untuk GuardDuty bagi organisasi anda. Akaun pentadbir yang diwakilkan (DA) ini ialah akaun berpusat yang menggabungkan semua penemuan dan boleh mengkonfigurasi semua akaun ahli."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menyelia banyak akaun melalui GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun, membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan berbilang akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. Apabila digunakan, semua penemuan keselamatan akan dikumpulkan ke akaun pentadbir untuk semakan dan pemulihan. Acara EventBridge juga dikumpulkan ke akaun pentadbir GuardDuty apabila menggunakan konfigurasi ini. Selain itu, GuardDuty disepadukan dengan AWS Organizations, membolehkan anda mewakilkan akaun pentadbir untuk GuardDuty bagi organisasi anda. Akaun pentadbir yang diwakilkan (DA) ini ialah akaun berpusat yang menggabungkan semua penemuan dan boleh mengkonfigurasi semua akaun ahli."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kawalan akses berasaskan peranan (RBAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "RBAC menyediakan cara untuk anda memberikan kebenaran berdasarkan fungsi kerja seseorang, yang dikenali di luar AWS sebagai peranan. IAM menyediakan RBAC dengan mentakrifkan peranan IAM dengan kebenaran yang sejajar dengan fungsi kerja. Anda kemudiannya boleh memberikan akses kepada individu untuk memegang peranan ini bagi melaksanakan fungsi kerja tertentu. Dengan RBAC, anda boleh mengaudit akses dengan melihat setiap peranan IAM dan kebenaran yang dilampirkan padanya. Untuk maklumat lanjut, lihat Perbandingan ABAC dengan model RBAC tradisional."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu kawalan akses berasaskan peranan (RBAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "RBAC menyediakan cara untuk anda memberikan kebenaran berdasarkan fungsi kerja seseorang, yang dikenali di luar AWS sebagai peranan. IAM menyediakan RBAC dengan mentakrifkan peranan IAM dengan kebenaran yang sejajar dengan fungsi kerja. Anda kemudiannya boleh memberikan akses kepada individu untuk memegang peranan ini bagi melaksanakan fungsi kerja tertentu. Dengan RBAC, anda boleh mengaudit akses dengan melihat setiap peranan IAM dan kebenaran yang dilampirkan padanya. Untuk maklumat lanjut, lihat Perbandingan ABAC dengan model RBAC tradisional."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi kawalan akses berasaskan peranan (RBAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "RBAC menyediakan cara untuk anda memberikan kebenaran berdasarkan fungsi kerja seseorang, yang dikenali di luar AWS sebagai peranan. IAM menyediakan RBAC dengan mentakrifkan peranan IAM dengan kebenaran yang sejajar dengan fungsi kerja. Anda kemudiannya boleh memberikan akses kepada individu untuk memegang peranan ini bagi melaksanakan fungsi kerja tertentu. Dengan RBAC, anda boleh mengaudit akses dengan melihat setiap peranan IAM dan kebenaran yang dilampirkan padanya. Untuk maklumat lanjut, lihat Perbandingan ABAC dengan model RBAC tradisional."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahasa pengaturcaraan manakah yang disokong oleh AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong secara asli kod Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, dan Ruby, serta menyediakan Runtime API yang membolehkan anda menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan tambahan untuk menulis fungsi anda. Sila baca dokumentasi kami tentang menggunakan Node.js, Python, Java, Ruby, C#, Go, dan PowerShell."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bahasa pengaturcaraan yang AWS Lambda sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong secara asli kod Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, dan Ruby, serta menyediakan Runtime API yang membolehkan anda menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan tambahan untuk menulis fungsi anda. Sila baca dokumentasi kami tentang menggunakan Node.js, Python, Java, Ruby, C#, Go, dan PowerShell."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahasa pengaturcaraan apakah yang mendapat sokongan daripada AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong secara asli kod Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, dan Ruby, serta menyediakan Runtime API yang membolehkan anda menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan tambahan untuk menulis fungsi anda. Sila baca dokumentasi kami tentang menggunakan Node.js, Python, Java, Ruby, C#, Go, dan PowerShell."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penapisan stateful berbeza daripada penapisan stateless?"}, {"role": "assistant", "content": "Penapisan stateful menjejaki asal usul permintaan dan secara automatik membenarkan balasan kepada permintaan itu dikembalikan ke komputer asal. Sebagai contoh, penapis stateful yang membenarkan trafik masuk ke TCP port 80 pada pelayan web akan membenarkan trafik pulangan, biasanya pada port bernombor tinggi (cth., TCP port destinasi 63,912) untuk melalui penapis stateful di antara klien dan pelayan web. Peranti penapisan mengekalkan jadual keadaan yang menjejaki nombor port dan alamat IP asal dan destinasi. Hanya satu peraturan diperlukan pada peranti penapisan: Benarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80. Penapisan stateless, sebaliknya, hanya memeriksa alamat IP sumber atau destinasi dan port destinasi, mengabaikan sama ada trafik itu adalah permintaan baharu atau balasan kepada permintaan. Dalam contoh di atas, dua peraturan perlu dilaksanakan pada peranti penapisan: satu peraturan untuk membenarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80, dan satu lagi peraturan untuk membenarkan trafik keluar dari pelayan web (julat TCP port 49,152 hingga 65,535)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan penapisan stateless daripada penapisan stateful?"}, {"role": "assistant", "content": "Penapisan stateful menjejaki asal usul permintaan dan secara automatik membenarkan balasan kepada permintaan itu dikembalikan ke komputer asal. Sebagai contoh, penapis stateful yang membenarkan trafik masuk ke TCP port 80 pada pelayan web akan membenarkan trafik pulangan, biasanya pada port bernombor tinggi (cth., TCP port destinasi 63,912) untuk melalui penapis stateful di antara klien dan pelayan web. Peranti penapisan mengekalkan jadual keadaan yang menjejaki nombor port dan alamat IP asal dan destinasi. Hanya satu peraturan diperlukan pada peranti penapisan: Benarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80. Penapisan stateless, sebaliknya, hanya memeriksa alamat IP sumber atau destinasi dan port destinasi, mengabaikan sama ada trafik itu adalah permintaan baharu atau balasan kepada permintaan. Dalam contoh di atas, dua peraturan perlu dilaksanakan pada peranti penapisan: satu peraturan untuk membenarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80, dan satu lagi peraturan untuk membenarkan trafik keluar dari pelayan web (julat TCP port 49,152 hingga 65,535)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan antara penapisan stateful dengan penapisan stateless."}, {"role": "assistant", "content": "Penapisan stateful menjejaki asal usul permintaan dan secara automatik membenarkan balasan kepada permintaan itu dikembalikan ke komputer asal. Sebagai contoh, penapis stateful yang membenarkan trafik masuk ke TCP port 80 pada pelayan web akan membenarkan trafik pulangan, biasanya pada port bernombor tinggi (cth., TCP port destinasi 63,912) untuk melalui penapis stateful di antara klien dan pelayan web. Peranti penapisan mengekalkan jadual keadaan yang menjejaki nombor port dan alamat IP asal dan destinasi. Hanya satu peraturan diperlukan pada peranti penapisan: Benarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80. Penapisan stateless, sebaliknya, hanya memeriksa alamat IP sumber atau destinasi dan port destinasi, mengabaikan sama ada trafik itu adalah permintaan baharu atau balasan kepada permintaan. Dalam contoh di atas, dua peraturan perlu dilaksanakan pada peranti penapisan: satu peraturan untuk membenarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80, dan satu lagi peraturan untuk membenarkan trafik keluar dari pelayan web (julat TCP port 49,152 hingga 65,535)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menaik taraf kluster Kubernetes saya kepada versi terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon EKS melaksanakan peningkatan kluster terurus di tempat untuk kedua-dua versi Kubernetes dan versi platform Amazon EKS. Ini memudahkan operasi kluster dan membolehkan anda memanfaatkan ciri-ciri Kubernetes terkini, serta kemas kini kepada konfigurasi Amazon EKS dan tampalan keselamatan. Terdapat dua jenis kemas kini yang boleh anda gunakan pada kluster Amazon EKS anda: kemas kini versi Kubernetes dan kemas kini versi platform Amazon EKS. Apabila versi Kubernetes baharu dikeluarkan dan disahkan untuk digunakan dengan Amazon EKS, kami akan menyokong tiga versi Kubernetes yang stabil sebagai sebahagian daripada proses kemas kini pada bila-bila masa."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kluster Kubernetes saya dinaik taraf ke versi yang lebih baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon EKS melaksanakan peningkatan kluster terurus di tempat untuk kedua-dua versi Kubernetes dan versi platform Amazon EKS. Ini memudahkan operasi kluster dan membolehkan anda memanfaatkan ciri-ciri Kubernetes terkini, serta kemas kini kepada konfigurasi Amazon EKS dan tampalan keselamatan. Terdapat dua jenis kemas kini yang boleh anda gunakan pada kluster Amazon EKS anda: kemas kini versi Kubernetes dan kemas kini versi platform Amazon EKS. Apabila versi Kubernetes baharu dikeluarkan dan disahkan untuk digunakan dengan Amazon EKS, kami akan menyokong tiga versi Kubernetes yang stabil sebagai sebahagian daripada proses kemas kini pada bila-bila masa."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya meningkatkan versi kluster Kubernetes saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon EKS melaksanakan peningkatan kluster terurus di tempat untuk kedua-dua versi Kubernetes dan versi platform Amazon EKS. Ini memudahkan operasi kluster dan membolehkan anda memanfaatkan ciri-ciri Kubernetes terkini, serta kemas kini kepada konfigurasi Amazon EKS dan tampalan keselamatan. Terdapat dua jenis kemas kini yang boleh anda gunakan pada kluster Amazon EKS anda: kemas kini versi Kubernetes dan kemas kini versi platform Amazon EKS. Apabila versi Kubernetes baharu dikeluarkan dan disahkan untuk digunakan dengan Amazon EKS, kami akan menyokong tiga versi Kubernetes yang stabil sebagai sebahagian daripada proses kemas kini pada bila-bila masa."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila SQS queue digunakan sebagai endpoint, perlukah pengguna mencipta queue tersebut terlebih dahulu sebelum membuat langganan? Kebenaran sejenis apa yang diperlukan oleh queue itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan konsol SQS, pengguna hendaklah mencipta queue SQS sebelum melanggankannya kepada topic. Pilih queue ini pada konsol, dan daripada 'Queue Actions' dalam bar menu, pilih 'Subscribe Queue to SNS Topic' daripada senarai juntai bawah. Dalam kotak dialog langganan, pilih topic daripada senarai juntai bawah 'Choose a Topic', dan klik butang 'Subscribe'. Untuk arahan langkah demi langkah yang lengkap, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika SQS queue dijadikan endpoint, adakah queue itu perlu dicipta oleh pengguna terlebih dahulu sebelum proses melanggan dilakukan? Apakah keizinan yang diperlukan oleh queue tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan konsol SQS, pengguna hendaklah mencipta queue SQS sebelum melanggankannya kepada topic. Pilih queue ini pada konsol, dan daripada 'Queue Actions' dalam bar menu, pilih 'Subscribe Queue to SNS Topic' daripada senarai juntai bawah. Dalam kotak dialog langganan, pilih topic daripada senarai juntai bawah 'Choose a Topic', dan klik butang 'Subscribe'. Untuk arahan langkah demi langkah yang lengkap, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya endpoint yang digunakan ialah queue SQS, perlukah queue itu wujud dicipta oleh pengguna terlebih awal sebelum melanggan? Kebenaran apa yang queue berkenaan perlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan konsol SQS, pengguna hendaklah mencipta queue SQS sebelum melanggankannya kepada topic. Pilih queue ini pada konsol, dan daripada 'Queue Actions' dalam bar menu, pilih 'Subscribe Queue to SNS Topic' daripada senarai juntai bawah. Dalam kotak dialog langganan, pilih topic daripada senarai juntai bawah 'Choose a Topic', dan klik butang 'Subscribe'. Untuk arahan langkah demi langkah yang lengkap, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan pencarian teks penuh dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pencarian teks penuh dalam serverless, gunakan Amazon OpenSearch Service (sebelumnya Elasticsearch). Anda boleh menyimpan data dalam DynamoDB dan menggunakan DynamoDB Streams untuk menyegerakkan perubahan ke OpenSearch secara tidak segerak melalui Lambda. OpenSearch menyediakan ciri pencarian lanjutan seperti pencarian kabur, analisis teks, dan pangkat. Ini membolehkan anda membina fungsi carian yang berkuasa dalam aplikasi serverless yang sebaliknya sukar dengan DynamoDB sahaja."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh melaksanakan fungsi pencarian teks penuh pada aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pencarian teks penuh dalam serverless, gunakan Amazon OpenSearch Service (sebelumnya Elasticsearch). Anda boleh menyimpan data dalam DynamoDB dan menggunakan DynamoDB Streams untuk menyegerakkan perubahan ke OpenSearch secara tidak segerak melalui Lambda. OpenSearch menyediakan ciri pencarian lanjutan seperti pencarian kabur, analisis teks, dan pangkat. Ini membolehkan anda membina fungsi carian yang berkuasa dalam aplikasi serverless yang sebaliknya sukar dengan DynamoDB sahaja."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk melaksanakan pencarian teks penuh dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pencarian teks penuh dalam serverless, gunakan Amazon OpenSearch Service (sebelumnya Elasticsearch). Anda boleh menyimpan data dalam DynamoDB dan menggunakan DynamoDB Streams untuk menyegerakkan perubahan ke OpenSearch secara tidak segerak melalui Lambda. OpenSearch menyediakan ciri pencarian lanjutan seperti pencarian kabur, analisis teks, dan pangkat. Ini membolehkan anda membina fungsi carian yang berkuasa dalam aplikasi serverless yang sebaliknya sukar dengan DynamoDB sahaja."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap ketersediaan bagi fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda direka bentuk untuk menggunakan replikasi dan redundansi bagi menyediakan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan fungsi Lambda yang dikendalikannya. Tiada tingkap penyelenggaraan atau masa henti berjadual untuk kedua-duanya."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap ketersediaan fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda direka bentuk untuk menggunakan replikasi dan redundansi bagi menyediakan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan fungsi Lambda yang dikendalikannya. Tiada tingkap penyelenggaraan atau masa henti berjadual untuk kedua-duanya."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sehingga tahap manakah fungsi AWS Lambda boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda direka bentuk untuk menggunakan replikasi dan redundansi bagi menyediakan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan fungsi Lambda yang dikendalikannya. Tiada tingkap penyelenggaraan atau masa henti berjadual untuk kedua-duanya."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan konsep least privilege dalam IAM serta cara untuk melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Prinsip least privilege bermakna memberi setiap entiti hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugasnya, dan tidak lebih. Dalam aplikasi serverless, ini bermakna peranan Lambda hanya membenarkan tindakan yang diperlukan pada sumber yang diperlukan — contohnya membenarkan DynamoDB GetItem pada satu jadual tertentu, bukan akses penuh. Praktikkan dengan menulis policy yang khusus, elakkan tindakan berasaskan bintang (seperti dynamodb:*) melainkan perlu, dan semak semula kebenaran secara berkala. Ini mengurangkan risiko jika satu peranan dikompromi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan prinsip least privilege di dalam IAM dan apakah langkah-langkah untuk mengamalkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Prinsip least privilege bermakna memberi setiap entiti hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugasnya, dan tidak lebih. Dalam aplikasi serverless, ini bermakna peranan Lambda hanya membenarkan tindakan yang diperlukan pada sumber yang diperlukan — contohnya membenarkan DynamoDB GetItem pada satu jadual tertentu, bukan akses penuh. Praktikkan dengan menulis policy yang khusus, elakkan tindakan berasaskan bintang (seperti dynamodb:*) melainkan perlu, dan semak semula kebenaran secara berkala. Ini mengurangkan risiko jika satu peranan dikompromi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud prinsip least privilege dalam IAM dan nyatakan bagaimana ia dapat dilaksanakan."}, {"role": "assistant", "content": "Prinsip least privilege bermakna memberi setiap entiti hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugasnya, dan tidak lebih. Dalam aplikasi serverless, ini bermakna peranan Lambda hanya membenarkan tindakan yang diperlukan pada sumber yang diperlukan — contohnya membenarkan DynamoDB GetItem pada satu jadual tertentu, bukan akses penuh. Praktikkan dengan menulis policy yang khusus, elakkan tindakan berasaskan bintang (seperti dynamodb:*) melainkan perlu, dan semak semula kebenaran secara berkala. Ini mengurangkan risiko jika satu peranan dikompromi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai Objektif Masa Pemulihan (RTO) dan Objektif Titik Pemulihan (RPO) yang dijangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objektif Masa Pemulihan (RTO) ialah masa di mana Wilayah sandaran atau sasaran akan mula menerima peristiwa baharu selepas kegagalan. Objektif Titik Pemulihan (RPO) ialah ukuran data yang akan kekal tidak diproses semasa kegagalan. Dengan endpoint global, jika anda mengikuti panduan preskriptif kami untuk konfigurasi alarm, RTO dan RPO akan menjadi 360 saat (dengan maksimum 420). Untuk RTO, masa tersebut termasuk tempoh masa untuk memulakan CloudWatch Alarms dan mengemas kini status untuk pemeriksaan kesihatan Route 53. Untuk RPO, masa tersebut termasuk peristiwa yang tidak direplikasi ke Wilayah sekunder dan tersekat di Wilayah utama sehingga perkhidmatan atau Wilayah pulih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah anggaran yang diharapkan untuk Objektif Masa Pemulihan (RTO) dan Objektif Titik Pemulihan (RPO)?"}, {"role": "assistant", "content": "Objektif Masa Pemulihan (RTO) ialah masa di mana Wilayah sandaran atau sasaran akan mula menerima peristiwa baharu selepas kegagalan. Objektif Titik Pemulihan (RPO) ialah ukuran data yang akan kekal tidak diproses semasa kegagalan. Dengan endpoint global, jika anda mengikuti panduan preskriptif kami untuk konfigurasi alarm, RTO dan RPO akan menjadi 360 saat (dengan maksimum 420). Untuk RTO, masa tersebut termasuk tempoh masa untuk memulakan CloudWatch Alarms dan mengemas kini status untuk pemeriksaan kesihatan Route 53. Untuk RPO, masa tersebut termasuk peristiwa yang tidak direplikasi ke Wilayah sekunder dan tersekat di Wilayah utama sehingga perkhidmatan atau Wilayah pulih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sasaran jangkaan bagi Objektif Masa Pemulihan (RTO) dan Objektif Titik Pemulihan (RPO)?"}, {"role": "assistant", "content": "Objektif Masa Pemulihan (RTO) ialah masa di mana Wilayah sandaran atau sasaran akan mula menerima peristiwa baharu selepas kegagalan. Objektif Titik Pemulihan (RPO) ialah ukuran data yang akan kekal tidak diproses semasa kegagalan. Dengan endpoint global, jika anda mengikuti panduan preskriptif kami untuk konfigurasi alarm, RTO dan RPO akan menjadi 360 saat (dengan maksimum 420). Untuk RTO, masa tersebut termasuk tempoh masa untuk memulakan CloudWatch Alarms dan mengemas kini status untuk pemeriksaan kesihatan Route 53. Untuk RPO, masa tersebut termasuk peristiwa yang tidak direplikasi ke Wilayah sekunder dan tersekat di Wilayah utama sehingga perkhidmatan atau Wilayah pulih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengemas kini dan membuat pertanyaan item data menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta jadual menggunakan konsol DynamoDB atau API CreateTable, anda boleh menggunakan API PutItem atau BatchWriteItem untuk memasukkan item. Kemudian, anda boleh menggunakan GetItem, BatchGetItem, atau, jika kunci utama komposit didayakan dan digunakan dalam jadual anda, API Query untuk mendapatkan semula item yang anda tambahkan ke jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengemas kini serta membuat pertanyaan terhadap item data melalui DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta jadual menggunakan konsol DynamoDB atau API CreateTable, anda boleh menggunakan API PutItem atau BatchWriteItem untuk memasukkan item. Kemudian, anda boleh menggunakan GetItem, BatchGetItem, atau, jika kunci utama komposit didayakan dan digunakan dalam jadual anda, API Query untuk mendapatkan semula item yang anda tambahkan ke jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengemas kini dan membuat pertanyaan item data dengan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta jadual menggunakan konsol DynamoDB atau API CreateTable, anda boleh menggunakan API PutItem atau BatchWriteItem untuk memasukkan item. Kemudian, anda boleh menggunakan GetItem, BatchGetItem, atau, jika kunci utama komposit didayakan dan digunakan dalam jadual anda, API Query untuk mendapatkan semula item yang anda tambahkan ke jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menggunakan AWS KMS bersama kunci KMS standard, kunci KMS yang diimport, atau kunci yang tersimpan dalam kluster CloudHSM saya. Adakah saya boleh memindahkan kunci KMS tersebut ke XKS atau menyulitkan semula data sedia ada yang telah disulitkan di bawah kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua kunci XKS mesti dicipta sebagai kunci baharu dalam KMS. Anda tidak boleh memindahkan kunci KMS sedia ada ke kunci XKS yang dihoskan dalam pengurus kunci luaran anda. Anda boleh menyulitkan semula data sedia ada di bawah kunci XKS yang baru dijana, dengan andaian perkhidmatan AWS atau aplikasi anda sendiri menyokong tindakan tersebut. Banyak perkhidmatan AWS akan membantu anda menyalin sumber yang disulitkan dan menetapkan kunci KMS baharu untuk digunakan bagi menyulitkan salinan tersebut. Anda boleh mengkonfigurasi kunci XKS dalam arahan COPY yang disediakan oleh perkhidmatan AWS. Anda boleh menyulitkan semula data yang disulitkan sisi klien dalam aplikasi anda sendiri dengan memanggil API KMS ReEncrypt dan mengkonfigurasi kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai kunci KMS standard, kunci KMS yang diimport, atau kunci yang disimpan dalam kluster CloudHSM saya yang digunakan bersama AWS KMS. Bolehkah kunci KMS ini dipindahkan ke XKS, atau bolehkah data sedia ada yang disulitkan di bawah kunci XKS disulitkan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua kunci XKS mesti dicipta sebagai kunci baharu dalam KMS. Anda tidak boleh memindahkan kunci KMS sedia ada ke kunci XKS yang dihoskan dalam pengurus kunci luaran anda. Anda boleh menyulitkan semula data sedia ada di bawah kunci XKS yang baru dijana, dengan andaian perkhidmatan AWS atau aplikasi anda sendiri menyokong tindakan tersebut. Banyak perkhidmatan AWS akan membantu anda menyalin sumber yang disulitkan dan menetapkan kunci KMS baharu untuk digunakan bagi menyulitkan salinan tersebut. Anda boleh mengkonfigurasi kunci XKS dalam arahan COPY yang disediakan oleh perkhidmatan AWS. Anda boleh menyulitkan semula data yang disulitkan sisi klien dalam aplikasi anda sendiri dengan memanggil API KMS ReEncrypt dan mengkonfigurasi kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Setakat ini, saya telah menggunakan AWS KMS dengan sama ada kunci KMS standard, kunci KMS yang diimport, atau kunci yang disimpan pada kluster CloudHSM saya. Adakah mungkin untuk memindahkan kunci KMS tersebut ke XKS atau untuk menyulitkan semula data sedia ada yang telah disulitkan dengan kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua kunci XKS mesti dicipta sebagai kunci baharu dalam KMS. Anda tidak boleh memindahkan kunci KMS sedia ada ke kunci XKS yang dihoskan dalam pengurus kunci luaran anda. Anda boleh menyulitkan semula data sedia ada di bawah kunci XKS yang baru dijana, dengan andaian perkhidmatan AWS atau aplikasi anda sendiri menyokong tindakan tersebut. Banyak perkhidmatan AWS akan membantu anda menyalin sumber yang disulitkan dan menetapkan kunci KMS baharu untuk digunakan bagi menyulitkan salinan tersebut. Anda boleh mengkonfigurasi kunci XKS dalam arahan COPY yang disediakan oleh perkhidmatan AWS. Anda boleh menyulitkan semula data yang disulitkan sisi klien dalam aplikasi anda sendiri dengan memanggil API KMS ReEncrypt dan mengkonfigurasi kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Redshift Data API boleh saya gunakan melalui AWS CLI?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Data API daripada AWS CLI menggunakan pilihan baris arahan aws redshift-data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan Amazon Redshift Data API dengan AWS CLI?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Data API daripada AWS CLI menggunakan pilihan baris arahan aws redshift-data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya boleh akses Amazon Redshift Data API menggunakan AWS CLI ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Data API daripada AWS CLI menggunakan pilihan baris arahan aws redshift-data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon EKS digunakan bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan aplikasi Kubernetes sebagai kontena tanpa pelayan menggunakan AWS Fargate dan Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon EKS serasi dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan aplikasi Kubernetes sebagai kontena tanpa pelayan menggunakan AWS Fargate dan Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon EKS untuk dijalankan dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan aplikasi Kubernetes sebagai kontena tanpa pelayan menggunakan AWS Fargate dan Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengubah suai peraturan yang disyorkan atau menambah peraturan baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat dan mengedit peraturan yang disyorkan dalam Data Catalog. Jika anda menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, anda boleh mengakses cadangan anda secara pengaturcaraan menggunakan AWS Glue Data Quality API. Anda juga boleh menambah peraturan baharu dalam Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menyunting peraturan yang disarankan atau mencipta peraturan baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat dan mengedit peraturan yang disyorkan dalam Data Catalog. Jika anda menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, anda boleh mengakses cadangan anda secara pengaturcaraan menggunakan AWS Glue Data Quality API. Anda juga boleh menambah peraturan baharu dalam Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk membuat perubahan pada peraturan yang disyorkan atau memasukkan peraturan baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat dan mengedit peraturan yang disyorkan dalam Data Catalog. Jika anda menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, anda boleh mengakses cadangan anda secara pengaturcaraan menggunakan AWS Glue Data Quality API. Anda juga boleh menambah peraturan baharu dalam Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah permintaan diberikan kebenaran apabila access point digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 access points mempunyai policy access point IAM mereka sendiri. Anda menulis policy access point seperti anda menulis policy bucket, menggunakan ARN access point sebagai sumber. Policy access point boleh memberikan atau menyekat akses kepada data S3 yang diminta melalui access point. Amazon S3 menilai semua policy yang berkaitan, termasuk yang pada pengguna, bucket, access point, VPC Endpoint, dan service control policies serta Access Control Lists, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan penggunaan access point, bagaimanakah proses kebenaran untuk permintaan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 access points mempunyai policy access point IAM mereka sendiri. Anda menulis policy access point seperti anda menulis policy bucket, menggunakan ARN access point sebagai sumber. Policy access point boleh memberikan atau menyekat akses kepada data S3 yang diminta melalui access point. Amazon S3 menilai semua policy yang berkaitan, termasuk yang pada pengguna, bucket, access point, VPC Endpoint, dan service control policies serta Access Control Lists, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya access point digunakan, bagaimanakah permintaan mendapat kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 access points mempunyai policy access point IAM mereka sendiri. Anda menulis policy access point seperti anda menulis policy bucket, menggunakan ARN access point sebagai sumber. Policy access point boleh memberikan atau menyekat akses kepada data S3 yang diminta melalui access point. Amazon S3 menilai semua policy yang berkaitan, termasuk yang pada pengguna, bucket, access point, VPC Endpoint, dan service control policies serta Access Control Lists, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya untuk menghasilkan jadual serta skema bagi data saya di S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Apache Hive DDL untuk mentakrifkan jadual. Anda boleh menjalankan pernyataan DDL menggunakan konsol Athena, dengan pemacu ODBC atau JDBC, melalui API, atau menggunakan wizard cipta jadual Athena. Jika anda menggunakan Data Catalog dengan Athena, anda juga boleh menggunakan crawler AWS Glue untuk menyimpulkan skema dan partition secara automatik. Crawler AWS Glue menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, dan kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu dan perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan crawler AWS Glue untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri. Apabila anda mencipta skema jadual baharu dalam Athena, skema tersebut disimpan dalam Data Catalog dan digunakan semasa menjalankan pertanyaan, tetapi ia tidak mengubah suai data anda dalam S3. Athena menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai schema-on-read, yang membolehkan anda memproyeksikan skema anda ke atas data anda semasa menjalankan pertanyaan. Ini mengurangkan keperluan untuk sebarang pemuatan atau transformasi data. Ketahui lebih lanjut tentang mencipta jadual."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk membina jadual dan skema bagi data saya yang berada di S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Apache Hive DDL untuk mentakrifkan jadual. Anda boleh menjalankan pernyataan DDL menggunakan konsol Athena, dengan pemacu ODBC atau JDBC, melalui API, atau menggunakan wizard cipta jadual Athena. Jika anda menggunakan Data Catalog dengan Athena, anda juga boleh menggunakan crawler AWS Glue untuk menyimpulkan skema dan partition secara automatik. Crawler AWS Glue menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, dan kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu dan perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan crawler AWS Glue untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri. Apabila anda mencipta skema jadual baharu dalam Athena, skema tersebut disimpan dalam Data Catalog dan digunakan semasa menjalankan pertanyaan, tetapi ia tidak mengubah suai data anda dalam S3. Athena menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai schema-on-read, yang membolehkan anda memproyeksikan skema anda ke atas data anda semasa menjalankan pertanyaan. Ini mengurangkan keperluan untuk sebarang pemuatan atau transformasi data. Ketahui lebih lanjut tentang mencipta jadual."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh mewujudkan jadual dan skema untuk data saya dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Apache Hive DDL untuk mentakrifkan jadual. Anda boleh menjalankan pernyataan DDL menggunakan konsol Athena, dengan pemacu ODBC atau JDBC, melalui API, atau menggunakan wizard cipta jadual Athena. Jika anda menggunakan Data Catalog dengan Athena, anda juga boleh menggunakan crawler AWS Glue untuk menyimpulkan skema dan partition secara automatik. Crawler AWS Glue menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, dan kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu dan perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan crawler AWS Glue untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri. Apabila anda mencipta skema jadual baharu dalam Athena, skema tersebut disimpan dalam Data Catalog dan digunakan semasa menjalankan pertanyaan, tetapi ia tidak mengubah suai data anda dalam S3. Athena menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai schema-on-read, yang membolehkan anda memproyeksikan skema anda ke atas data anda semasa menjalankan pertanyaan. Ini mengurangkan keperluan untuk sebarang pemuatan atau transformasi data. Ketahui lebih lanjut tentang mencipta jadual."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada satu set alat (rangka kerja sumber terbuka, persekitaran pembangunan visual, konsol) dan perkhidmatan (pengehosan aplikasi web dan laman web statik) untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi mudah alih dan web di AWS. Rangka kerja sumber terbuka Amplify merangkumi satu set pustaka, komponen UI, dan antara muka baris arahan (CLI) yang berpandangan untuk membina backend aplikasi dan menyepadukannya dengan aplikasi iOS, Android, Web, dan React Native anda. Rangka kerja ini memanfaatkan satu set teras Perkhidmatan Awan AWS untuk menawarkan keupayaan termasuk data luar talian, pengesahan, analitik, pemberitahuan tolak, dan bot pada skala tinggi. Amplify Studio selanjutnya memudahkan konfigurasi backend dan UI frontend dengan pengalaman visual tunjuk dan klik yang berfungsi dengan lancar dengan Amplify CLI. Amplify Studio juga merangkumi fungsi untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna. AWS Amplify juga menawarkan perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk mengehoskan aplikasi web frontend anda, mencipta/memadam persekitaran backend, menyediakan CI/CD pada frontend dan backend. Akhir sekali, sebagai sebahagian daripada set alat dan perkhidmatan pembangunan web dan mudah alih frontend yang lebih luas, anda boleh menggunakan AWS Device Farm untuk menguji aplikasi pada peranti iOS sebenar, peranti Android, dan pelayar web."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada satu set alat (rangka kerja sumber terbuka, persekitaran pembangunan visual, konsol) dan perkhidmatan (pengehosan aplikasi web dan laman web statik) untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi mudah alih dan web di AWS. Rangka kerja sumber terbuka Amplify merangkumi satu set pustaka, komponen UI, dan antara muka baris arahan (CLI) yang berpandangan untuk membina backend aplikasi dan menyepadukannya dengan aplikasi iOS, Android, Web, dan React Native anda. Rangka kerja ini memanfaatkan satu set teras Perkhidmatan Awan AWS untuk menawarkan keupayaan termasuk data luar talian, pengesahan, analitik, pemberitahuan tolak, dan bot pada skala tinggi. Amplify Studio selanjutnya memudahkan konfigurasi backend dan UI frontend dengan pengalaman visual tunjuk dan klik yang berfungsi dengan lancar dengan Amplify CLI. Amplify Studio juga merangkumi fungsi untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna. AWS Amplify juga menawarkan perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk mengehoskan aplikasi web frontend anda, mencipta/memadam persekitaran backend, menyediakan CI/CD pada frontend dan backend. Akhir sekali, sebagai sebahagian daripada set alat dan perkhidmatan pembangunan web dan mudah alih frontend yang lebih luas, anda boleh menggunakan AWS Device Farm untuk menguji aplikasi pada peranti iOS sebenar, peranti Android, dan pelayar web."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada satu set alat (rangka kerja sumber terbuka, persekitaran pembangunan visual, konsol) dan perkhidmatan (pengehosan aplikasi web dan laman web statik) untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi mudah alih dan web di AWS. Rangka kerja sumber terbuka Amplify merangkumi satu set pustaka, komponen UI, dan antara muka baris arahan (CLI) yang berpandangan untuk membina backend aplikasi dan menyepadukannya dengan aplikasi iOS, Android, Web, dan React Native anda. Rangka kerja ini memanfaatkan satu set teras Perkhidmatan Awan AWS untuk menawarkan keupayaan termasuk data luar talian, pengesahan, analitik, pemberitahuan tolak, dan bot pada skala tinggi. Amplify Studio selanjutnya memudahkan konfigurasi backend dan UI frontend dengan pengalaman visual tunjuk dan klik yang berfungsi dengan lancar dengan Amplify CLI. Amplify Studio juga merangkumi fungsi untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna. AWS Amplify juga menawarkan perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk mengehoskan aplikasi web frontend anda, mencipta/memadam persekitaran backend, menyediakan CI/CD pada frontend dan backend. Akhir sekali, sebagai sebahagian daripada set alat dan perkhidmatan pembangunan web dan mudah alih frontend yang lebih luas, anda boleh menggunakan AWS Device Farm untuk menguji aplikasi pada peranti iOS sebenar, peranti Android, dan pelayar web."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi zero-ETL manakah yang AWS tawarkan pada masa kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah integrasi zero-ETL yang kini disediakan oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi zero-ETL apakah yang boleh didapati daripada AWS buat masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengubah throughput strim data Amazon Kinesis saya apabila menggunakan mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu langkah-langkah untuk menukar throughput bagi strim data Amazon Kinesis dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh melaraskan throughput strim data Amazon Kinesis saya semasa berada dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis peraturan evolusi apakah yang disokong oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis peraturan evolusi yang disokong oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peraturan evolusi jenis apa yang disokong oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah individu yang dibenarkan untuk menggunakan dan mentadbir kunci saya dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pihak manakah yang mempunyai kebenaran untuk mengendalikan dan mengurus kunci saya di AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa yang layak menggunakan serta menguruskan kunci saya pada perkhidmatan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SQS digunakan untuk pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS memenuhi keperluan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS memenuhi kriteria kelayakan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengeksport kunci AWS KMS untuk digunakan dalam aplikasi saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengeksport kunci AWS KMS dan menggunakannya dalam aplikasi peribadi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci AWS KMS dieksport keluar dan digunakan di dalam aplikasi saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang ditawarkan oleh integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diberikan melalui integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan yang diperoleh apabila menggunakan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang ditangani oleh DynamoDB untuk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dikendalikan oleh DynamoDB bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkara apa yang diurus oleh DynamoDB untuk pihak saya?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah \"Zone\" dalam S3 One Zone-IA merujuk kepada AWS Availability Zone yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah \"Zone\" pada S3 One Zone-IA dianggap serupa dengan AWS Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah istilah \"Zone\" bagi S3 One Zone-IA membawa maksud yang sama seperti AWS Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memanipulasi data menggunakan JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\", kelilingi dengan {% %} seperti ini: \"{% ungkapan JSONata %}\". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: \"DateStamp\": \"{% $now() %}\"."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memanipulasi data dengan menggunakan JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\", kelilingi dengan {% %} seperti ini: \"{% ungkapan JSONata %}\". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: \"DateStamp\": \"{% $now() %}\"."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memanipulasi data melalui JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\", kelilingi dengan {% %} seperti ini: \"{% ungkapan JSONata %}\". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: \"DateStamp\": \"{% $now() %}\"."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menyimpan snapshot Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah snapshot Amazon EBS yang dibuat oleh GuardDuty Malware Protection disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengekalkan snapshot Amazon EBS yang diambil oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan read replica Amazon RDS milik saya sendiri kepada konfigurasi Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah read replica Amazon RDS saya sendiri diatur supaya menjadi Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menjadikan read replica Amazon RDS saya sendiri sebagai Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Kinesis Data Streams digunakan untuk mendaftarkan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan bagi pendaftaran skema dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Kinesis Data Streams menawarkan keupayaan pendaftaran skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menguruskan kitar hayat objek daripada S3 Intelligent-Tiering kepada kelas storan yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengendalikan kitar hayat objek daripada S3 Intelligent-Tiering ke kelas storan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengurus kitar hayat objek daripada S3 Intelligent-Tiering menuju ke kelas storan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menambah saiz storan sementara /tmp dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membesarkan ruang storan sementara /tmp pada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu diambil untuk meningkatkan kapasiti storan sementara /tmp dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah fungsi-fungsi Amplify beroperasi bersama perkhidmatan awan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa ciri-ciri Amplify bekerja bersama-sama dengan perkhidmatan awan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ciri-ciri Amplify beroperasi apabila digunakan bersama perkhidmatan awan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS KMS membenarkan saya membawa kunci saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya menggunakan kunci saya sendiri dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk membawa kunci sendiri ke AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme carian vektor beroperasi dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara carian vektor berfungsi di dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan bagaimana carian vektor berfungsi dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah CloudWatch Alarm saya sentiasa menunjukkan keadaan Alarm? Di manakah kesilapan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Alarm saya tidak pernah keluar daripada keadaan Alarm, apakah kesilapan yang mungkin telah saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Alarm saya berterusan berada dalam keadaan Alarm, boleh jelaskan di mana saya tersilap?"}, {"role": "assistant", "content": "Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bilangan parameter pertanyaan yang boleh disenarai putihkan mempunyai sebarang had?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah wujud had terhadap jumlah parameter pertanyaan yang boleh disenarai putihkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang batasan pada jumlah parameter pertanyaan yang boleh disenarai putihkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memulakan penggunaan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menggunakan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena mengenakan sebarang kos tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar sebarang yuran tambahan untuk menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang kos lain yang terlibat apabila menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika Route 53 VPC Resolver mendapat sokongan serantau, adakah ini bermaksud seluruh Amazon Route 53 kini beroperasi secara serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah dikatakan bahawa dengan adanya sokongan serantau untuk Route 53 VPC Resolver, Amazon Route 53 secara keseluruhannya telah bertukar menjadi serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ketersediaan sokongan serantau pada Route 53 VPC Resolver menunjukkan bahawa keseluruhan Amazon Route 53 kini bersifat serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu pengesahan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud pengesahan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep autentikasi mutual TLS CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan DNS Failover tanpa Latency Based Routing (LBR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DNS Failover boleh digunakan tanpa perlu mengaktifkan Latency Based Routing (LBR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya melaksanakan DNS Failover secara berasingan tanpa Latency Based Routing (LBR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh merujuk security group melalui sambungan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah security group dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk merujuk security group pada sambungan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya memiliki satu aplikasi yang menerima serta memproses fail log CloudTrail. Perlukah saya melakukan sebarang pengubahsuaian terhadap aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aplikasi saya digunakan untuk menerima dan memproses fail log CloudTrail. Adakah sebarang perubahan perlu dilakukan pada aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terdapat aplikasi yang saya gunakan untuk menerima serta memproses fail log CloudTrail. Perlukah aplikasi itu diubah suai dengan apa-apa cara?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memasukkan data saya ke dalam S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat memuatkan data saya ke dalam S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk meletakkan data saya dalam S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjangkakan alamat IPv6 akan dipaparkan dalam permintaan sampel AWS WAF apabila ia berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya berkaitan, bolehkah alamat IPv6 muncul dalam permintaan sampel AWS WAF seperti yang dijangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika berkenaan, adakah wajar saya menjangkakan alamat IPv6 muncul dalam permintaan sampel AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mendapatkan skema bagi acara yang dihantar merentasi akaun yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah skema ditemui untuk acara yang dihantar daripada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menemui skema acara yang dihantar melalui akaun yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah EventBridge Pipes menjamin susunan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EventBridge Pipes menawarkan jaminan susunan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah susunan dijamin oleh EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya mengenal pasti struktur jadual DynamoDB yang baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memilih susun atur jadual DynamoDB yang baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk merancang reka bentuk jadual DynamoDB yang baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk bermula dengan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh mula menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menggunakan kunci XKS dalam aplikasi buatan sendiri yang melaksanakan penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci XKS digunakan bersama aplikasi saya sendiri yang melaksanakan penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya membangunkan aplikasi sendiri yang melaksanakan penyulitan sisi klien — adakah kunci XKS boleh saya gunakan di dalamnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon Route 53 menghasilkan ketersediaan tinggi dan kependaman rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon Route 53 untuk mencapai ketersediaan tinggi serta kependaman rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon Route 53 mampu menawarkan ketersediaan tinggi berserta kependaman yang rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap prestasi yang ditawarkan oleh kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah prestasi yang diberikan oleh kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prestasi yang terdapat pada Amazon S3 Express One Zone sebagai kelas storan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara SNS message filtering beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan mekanisme di sebalik SNS message filtering?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip kerja SNS message filtering?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bentuk pengesahan apa yang disokong oleh Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis pengesahan yang boleh digunakan bersama Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Cognito menyokong bentuk pengesahan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mula menggunakan IPv6 pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh mula menggunakan IPv6 bersama Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memulakan penggunaan IPv6 dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS boleh digunakan untuk beban kerja yang tertakluk kepada kawal selia Kerajaan AS atau bagi memproses Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon ECS digunakan bagi beban kerja yang tertakluk kepada peraturan Kerajaan AS atau untuk mengendalikan Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menjalankan Amazon ECS untuk beban kerja yang dikenakan kawal selia oleh Kerajaan AS atau yang melibatkan pemprosesan Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya bermula dengan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk mula menggunakan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mula menggunakan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila binaan dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang terjadi semasa binaan dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang berlaku ketika binaan dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang dikenakan untuk menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang perlu dibayar untuk menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah harga bagi penggunaan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan analitik mana yang menggunakan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan analitik yang menggunakan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan analitik yang manakah memanfaatkan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya satu permintaan mengaktifkan pelbagai peraturan AWS WAF serta AWS Managed Rules, bolehkah saya dikenakan bayaran lebih daripada sekali?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila sesuatu permintaan memadankan beberapa peraturan AWS WAF dan AWS Managed Rules, adakah caj akan dikenakan ke atas saya secara berulang kali?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika satu permintaan sepadan dengan berbilang peraturan AWS WAF dan juga AWS Managed Rules, sama adakah saya perlu membayar berkali-kali?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membawa masuk peristiwa daripada sumber bukan AWS, contohnya aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, atau awan awam yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh mengimport peristiwa daripada sumber luaran AWS, seperti aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, atau awan awam lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya mampu mengambil masuk peristiwa daripada sumber yang terletak di luar AWS, misalnya aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, atau awan awam yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pelaksanaan GuardDuty Runtime Monitoring memberi kesan kepada prestasi atau kos bagi pengendalian beban kerja AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan GuardDuty Runtime Monitoring akan menimbulkan impak terhadap prestasi atau perbelanjaan untuk menjalankan beban kerja AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penerapan GuardDuty Runtime Monitoring boleh mempengaruhi prestasi atau kos operasi beban kerja AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon Route 53 memberikan lebih daripada satu nilai sebagai jawapan kepada pertanyaan DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 membenarkan beberapa nilai dikembalikan apabila menerima pertanyaan DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon Route 53 mampu membalas pertanyaan DNS dengan pelbagai nilai yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mana-mana fungsi Amazon CloudFront yang tidak akan beroperasi apabila menggunakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda nyatakan sebarang ciri Amazon CloudFront yang tidak boleh digunakan bersama IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat fungsi Amazon CloudFront yang tidak akan berjalan apabila IPv6 digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan utama yang ditawarkan oleh CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat utama penggunaan CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan utama yang diberikan oleh CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah jadual DynamoDB Standard-IA beroperasi bersama-sama ciri DynamoDB yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah jadual DynamoDB Standard-IA berinteraksi dengan ciri DynamoDB yang telah tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah jadual DynamoDB Standard-IA berfungsi apabila digunakan bersama ciri DynamoDB yang sudah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mendaftar bagi AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh mendaftar untuk menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi mendaftar AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Step Functions boleh disambungkan dengan aplikasi pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Step Functions untuk berintegrasi bersama aplikasi pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Step Functions dapat berhubung dengan aplikasi pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk membolehkan fungsi AWS Lambda saya mencapai sumber AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memberi kebenaran kepada fungsi AWS Lambda saya supaya dapat mengakses sumber AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu saya ambil agar fungsi AWS Lambda saya dibenarkan mengakses sumber AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan integrasi CloudTrail bersama CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan integrasi antara CloudTrail dan CloudWatch Logs."}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah integrasi yang terdapat di antara CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara CloudFront embedded POPs dan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan CloudFront embedded POPs daripada CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek manakah CloudFront embedded POPs berlainan daripada CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format data manakah yang disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format data yang boleh disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format data yang mendapat sokongan daripada Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan lalai apabila sifat penghantaran mesej mentah pada sesuatu langganan tidak dikonfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kelakuan piawai sekiranya atribut penghantaran mesej mentah tidak ditetapkan pada langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku secara lalai jika sifat penghantaran mesej mentah bagi sesuatu langganan tidak ditentukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa API Gateway melaksanakan pengkuatkuasaan throttling dan kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh API Gateway untuk menguatkuasakan throttling serta kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah API Gateway menegakkan throttling dan kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mengaktifkan SSE pada queue Amazon SQS yang baharu mahupun yang telah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menyediakan SSE untuk queue Amazon SQS, sama ada yang baharu atau yang sudah ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses untuk mendayakan SSE pada queue Amazon SQS yang baru dicipta atau yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengawasi pelaksanaan kerja AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan status bagi setiap kerja dan menghantar semua pemberitahuan ke CloudWatch. Anda boleh menyediakan pemberitahuan SNS melalui tindakan CloudWatch untuk dimaklumkan tentang kegagalan atau penyiapan kerja."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menjejak pelaksanaan kerja AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan status bagi setiap kerja dan menghantar semua pemberitahuan ke CloudWatch. Anda boleh menyediakan pemberitahuan SNS melalui tindakan CloudWatch untuk dimaklumkan tentang kegagalan atau penyiapan kerja."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil untuk memerhatikan pelaksanaan kerja AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan status bagi setiap kerja dan menghantar semua pemberitahuan ke CloudWatch. Anda boleh menyediakan pemberitahuan SNS melalui tindakan CloudWatch untuk dimaklumkan tentang kegagalan atau penyiapan kerja."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval mengenakan tempoh storan minimum serta caj storan objek minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Flexible Retrieval juga memerlukan 40 KB metadata tambahan bagi setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Flexible Retrieval yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API LIST S3 atau laporan Inventori S3. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah tempoh storan minimum dipatuhi dan caj storan objek minimum dibayar apabila menggunakan Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Flexible Retrieval juga memerlukan 40 KB metadata tambahan bagi setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Flexible Retrieval yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API LIST S3 atau laporan Inventori S3. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai sebarang tempoh storan minimum dan caj minimum bagi storan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Flexible Retrieval juga memerlukan 40 KB metadata tambahan bagi setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Flexible Retrieval yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API LIST S3 atau laporan Inventori S3. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF menawarkan wizard persediaan yang diperkemas yang memudahkan penggunaan perlindungan untuk semua peringkat kemahiran, mengurangkan masa pelaksanaan daripada beberapa jam kepada hanya 20 minit. Dengan memilih jenis beban kerja anda (seperti API, aplikasi PHP, atau laman WordPress), anda boleh mengaktifkan lalai keselamatan prakonfigurasi yang disesuaikan dengan keperluan anda. Sistem kemudiannya secara automatik menyesuaikan parameter perlindungan dan menawarkan bantuan kontekstual sepanjang proses, memastikan pengalaman mesra pengguna tanpa mengira kepakaran teknikal—sambil mencapai pengurangan sehingga 80% dalam langkah konfigurasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk saya mula menggunakan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF menawarkan wizard persediaan yang diperkemas yang memudahkan penggunaan perlindungan untuk semua peringkat kemahiran, mengurangkan masa pelaksanaan daripada beberapa jam kepada hanya 20 minit. Dengan memilih jenis beban kerja anda (seperti API, aplikasi PHP, atau laman WordPress), anda boleh mengaktifkan lalai keselamatan prakonfigurasi yang disesuaikan dengan keperluan anda. Sistem kemudiannya secara automatik menyesuaikan parameter perlindungan dan menawarkan bantuan kontekstual sepanjang proses, memastikan pengalaman mesra pengguna tanpa mengira kepakaran teknikal—sambil mencapai pengurangan sehingga 80% dalam langkah konfigurasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di manakah patut saya bermula apabila ingin menggunakan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF menawarkan wizard persediaan yang diperkemas yang memudahkan penggunaan perlindungan untuk semua peringkat kemahiran, mengurangkan masa pelaksanaan daripada beberapa jam kepada hanya 20 minit. Dengan memilih jenis beban kerja anda (seperti API, aplikasi PHP, atau laman WordPress), anda boleh mengaktifkan lalai keselamatan prakonfigurasi yang disesuaikan dengan keperluan anda. Sistem kemudiannya secara automatik menyesuaikan parameter perlindungan dan menawarkan bantuan kontekstual sepanjang proses, memastikan pengalaman mesra pengguna tanpa mengira kepakaran teknikal—sambil mencapai pengurangan sehingga 80% dalam langkah konfigurasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menggunakan GuardDuty RDS Protection tanpa perlu menghidupkan keseluruhan perkhidmatan GuardDuty (yang merangkumi analisis Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, log pertanyaan DNS, serta peristiwa pengurusan AWS CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya gunakan GuardDuty RDS Protection tanpa membolehkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya (termasuk pemeriksaan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan AWS CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty RDS Protection boleh digunakan tanpa mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty yang lengkap (meliputi analisis Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan AWS CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya masih boleh menggunakan fungsi CloudWatch merentas akaun dan merentas Region melalui konsol saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua pemantauan merentas akaun dalam CloudWatch dan ciri merentas akaun dan merentas Region akan tersedia pada konsol CloudWatch. Menu juntai bawah merentas akaun dan merentas Region akan dialih keluar daripada konsol apabila anda menyediakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch. Ambil perhatian bahawa pengalaman kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tersedia dalam satu Region pada satu masa. Ciri merentas akaun dan merentas Region membolehkan akses kepada telemetri seluruh organisasi melalui peranan IAM. Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch menggunakan API Observability Access Manager untuk mentakrifkan policy akses. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri CloudWatch merentas akaun dan merentas Region masih boleh diakses pada konsol saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua pemantauan merentas akaun dalam CloudWatch dan ciri merentas akaun dan merentas Region akan tersedia pada konsol CloudWatch. Menu juntai bawah merentas akaun dan merentas Region akan dialih keluar daripada konsol apabila anda menyediakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch. Ambil perhatian bahawa pengalaman kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tersedia dalam satu Region pada satu masa. Ciri merentas akaun dan merentas Region membolehkan akses kepada telemetri seluruh organisasi melalui peranan IAM. Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch menggunakan API Observability Access Manager untuk mentakrifkan policy akses. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Masihkah mungkin bagi saya untuk memanfaatkan keupayaan CloudWatch merentas akaun serta merentas Region di dalam konsol saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua pemantauan merentas akaun dalam CloudWatch dan ciri merentas akaun dan merentas Region akan tersedia pada konsol CloudWatch. Menu juntai bawah merentas akaun dan merentas Region akan dialih keluar daripada konsol apabila anda menyediakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch. Ambil perhatian bahawa pengalaman kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tersedia dalam satu Region pada satu masa. Ciri merentas akaun dan merentas Region membolehkan akses kepada telemetri seluruh organisasi melalui peranan IAM. Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch menggunakan API Observability Access Manager untuk mentakrifkan policy akses. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sistem pengendalian yang disokong oleh Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menerima dan menyediakan metrik untuk semua instans Amazon EC2 dan sepatutnya berfungsi dengan mana-mana sistem pengendalian yang disokong oleh perkhidmatan Amazon EC2 pada masa ini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sistem pengendalian yang manakah mendapat sokongan daripada Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menerima dan menyediakan metrik untuk semua instans Amazon EC2 dan sepatutnya berfungsi dengan mana-mana sistem pengendalian yang disokong oleh perkhidmatan Amazon EC2 pada masa ini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sistem pengendalian apa yang mempunyai sokongan dalam Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menerima dan menyediakan metrik untuk semua instans Amazon EC2 dan sepatutnya berfungsi dengan mana-mana sistem pengendalian yang disokong oleh perkhidmatan Amazon EC2 pada masa ini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon menawarkan blok CIDR yang bersebelahan dan bagaimana ia beroperasi bersama IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon menyediakan blok CIDR IPv6 bersebelahan untuk peruntukan VPC. Blok CIDR bersebelahan membolehkan anda mengagregatkan CIDR dalam satu entri merentas konstruk rangkaian dan keselamatan seperti senarai kawalan akses, jadual laluan, kumpulan keselamatan, dan tembok api. Anda boleh memperuntukkan CIDR IPv6 Amazon ke dalam kumpulan berlingkup awam, dan menggunakan semua ciri IPAM untuk mengurus dan memantau penggunaan IP. Peruntukan blok CIDR ini bermula dalam kenaikan /52, dan blok yang lebih besar tersedia atas permintaan. Sebagai contoh, anda boleh memperuntukkan CIDR /52 daripada Amazon dan menggunakan IPAM untuk berkongsi merentas akaun dan mencipta VPC dalam akaun tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada Amazon membekalkan blok CIDR bersebelahan atau tidak, dan apakah cara ia berfungsi berserta IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon menyediakan blok CIDR IPv6 bersebelahan untuk peruntukan VPC. Blok CIDR bersebelahan membolehkan anda mengagregatkan CIDR dalam satu entri merentas konstruk rangkaian dan keselamatan seperti senarai kawalan akses, jadual laluan, kumpulan keselamatan, dan tembok api. Anda boleh memperuntukkan CIDR IPv6 Amazon ke dalam kumpulan berlingkup awam, dan menggunakan semua ciri IPAM untuk mengurus dan memantau penggunaan IP. Peruntukan blok CIDR ini bermula dalam kenaikan /52, dan blok yang lebih besar tersedia atas permintaan. Sebagai contoh, anda boleh memperuntukkan CIDR /52 daripada Amazon dan menggunakan IPAM untuk berkongsi merentas akaun dan mencipta VPC dalam akaun tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah blok CIDR bersebelahan disediakan oleh Amazon, dan bagaimanakah ia berinteraksi dengan IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon menyediakan blok CIDR IPv6 bersebelahan untuk peruntukan VPC. Blok CIDR bersebelahan membolehkan anda mengagregatkan CIDR dalam satu entri merentas konstruk rangkaian dan keselamatan seperti senarai kawalan akses, jadual laluan, kumpulan keselamatan, dan tembok api. Anda boleh memperuntukkan CIDR IPv6 Amazon ke dalam kumpulan berlingkup awam, dan menggunakan semua ciri IPAM untuk mengurus dan memantau penggunaan IP. Peruntukan blok CIDR ini bermula dalam kenaikan /52, dan blok yang lebih besar tersedia atas permintaan. Sebagai contoh, anda boleh memperuntukkan CIDR /52 daripada Amazon dan menggunakan IPAM untuk berkongsi merentas akaun dan mencipta VPC dalam akaun tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah program pematuhan yang merangkumi generasi baharu Amazon SageMaker dalam skopnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio dan SageMaker Catalog dibina di atas Amazon DataZone (menggunakan storan entiti/pangkalan data bahagian belakang yang sama, mekanisme identiti dan akses, serta API) dan oleh itu termasuk dalam skop semua program pematuhan yang sama seperti Amazon DataZone. Sila rujuk senarai Perkhidmatan dalam Skop mengikut Program Pematuhan untuk melihat program yang mana Amazon DataZone berada dalam skop. Ini termasuk SOC, pensijilan ISO tertentu, PCI DSS, dan HITRUST CSF. Amazon DataZone juga disenaraikan dalam senarai perkhidmatan yang layak HIPAA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Generasi baharu Amazon SageMaker berada dalam skop bagi program pematuhan yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio dan SageMaker Catalog dibina di atas Amazon DataZone (menggunakan storan entiti/pangkalan data bahagian belakang yang sama, mekanisme identiti dan akses, serta API) dan oleh itu termasuk dalam skop semua program pematuhan yang sama seperti Amazon DataZone. Sila rujuk senarai Perkhidmatan dalam Skop mengikut Program Pematuhan untuk melihat program yang mana Amazon DataZone berada dalam skop. Ini termasuk SOC, pensijilan ISO tertentu, PCI DSS, dan HITRUST CSF. Amazon DataZone juga disenaraikan dalam senarai perkhidmatan yang layak HIPAA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Program pematuhan manakah yang menyenaraikan generasi baharu Amazon SageMaker sebagai dalam skop?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio dan SageMaker Catalog dibina di atas Amazon DataZone (menggunakan storan entiti/pangkalan data bahagian belakang yang sama, mekanisme identiti dan akses, serta API) dan oleh itu termasuk dalam skop semua program pematuhan yang sama seperti Amazon DataZone. Sila rujuk senarai Perkhidmatan dalam Skop mengikut Program Pematuhan untuk melihat program yang mana Amazon DataZone berada dalam skop. Ini termasuk SOC, pensijilan ISO tertentu, PCI DSS, dan HITRUST CSF. Amazon DataZone juga disenaraikan dalam senarai perkhidmatan yang layak HIPAA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengesan konfigurasi sumber Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Config untuk merekodkan perubahan konfigurasi secara berterusan pada Amazon RDS DB Instances, DB Subnet Groups, DB Snapshots, DB Security Groups, dan Event Subscriptions serta menerima pemberitahuan perubahan melalui Amazon Simple Notification Service (SNS). Anda juga boleh mencipta AWS Config Rules untuk menilai sama ada sumber Amazon RDS ini mempunyai konfigurasi yang dikehendaki."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat memerhatikan konfigurasi sumber Amazon RDS milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Config untuk merekodkan perubahan konfigurasi secara berterusan pada Amazon RDS DB Instances, DB Subnet Groups, DB Snapshots, DB Security Groups, dan Event Subscriptions serta menerima pemberitahuan perubahan melalui Amazon Simple Notification Service (SNS). Anda juga boleh mencipta AWS Config Rules untuk menilai sama ada sumber Amazon RDS ini mempunyai konfigurasi yang dikehendaki."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyelia konfigurasi sumber Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Config untuk merekodkan perubahan konfigurasi secara berterusan pada Amazon RDS DB Instances, DB Subnet Groups, DB Snapshots, DB Security Groups, dan Event Subscriptions serta menerima pemberitahuan perubahan melalui Amazon Simple Notification Service (SNS). Anda juga boleh mencipta AWS Config Rules untuk menilai sama ada sumber Amazon RDS ini mempunyai konfigurasi yang dikehendaki."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya mahu menggunakan IPv6 secara langsung, adakah ini bermaksud saya tidak dapat menggunakan URL Trusted Signer berserta IP whitelist?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jika anda ingin menggunakan IPv6 dan URL Trusted Signer dengan IP whitelist, anda harus menggunakan dua distribution yang berasingan. Anda harus menumpukan satu distribution secara eksklusif untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan lumpuhkan IPv6 untuk distribution tersebut. Anda kemudiannya akan menggunakan distribution lain untuk semua kandungan lain, yang akan berfungsi dengan kedua-dua IPv4 dan IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya fahami bahawa penggunaan IPv6 terus akan menyebabkan saya tidak boleh menggunakan URL Trusted Signer yang dilengkapi IP whitelist?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jika anda ingin menggunakan IPv6 dan URL Trusted Signer dengan IP whitelist, anda harus menggunakan dua distribution yang berasingan. Anda harus menumpukan satu distribution secara eksklusif untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan lumpuhkan IPv6 untuk distribution tersebut. Anda kemudiannya akan menggunakan distribution lain untuk semua kandungan lain, yang akan berfungsi dengan kedua-dua IPv4 dan IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya memilih untuk menggunakan IPv6 secara terus, adakah ini menunjukkan bahawa URL Trusted Signer dengan IP whitelist tidak lagi boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jika anda ingin menggunakan IPv6 dan URL Trusted Signer dengan IP whitelist, anda harus menggunakan dua distribution yang berasingan. Anda harus menumpukan satu distribution secara eksklusif untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan lumpuhkan IPv6 untuk distribution tersebut. Anda kemudiannya akan menggunakan distribution lain untuk semua kandungan lain, yang akan berfungsi dengan kedua-dua IPv4 dan IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai jenis VPC endpoint yang boleh digunakan dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC endpoint membolehkan anda menyambungkan VPC anda secara peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan pada AWS tanpa memerlukan Internet gateway, peranti NAT, VPN, atau proksi firewall. Endpoint ialah peranti maya yang boleh diskalakan secara mendatar dan mempunyai ketersediaan tinggi yang membolehkan komunikasi antara instance dalam VPC anda dan perkhidmatan AWS. Amazon VPC menawarkan dua jenis endpoint yang berbeza: endpoint jenis gateway dan endpoint jenis antara muka. Endpoint jenis gateway hanya tersedia untuk perkhidmatan AWS termasuk S3 dan DynamoDB. Endpoint ini akan menambah entri ke jadual laluan yang anda pilih dan menghalakan trafik ke perkhidmatan yang disokong melalui rangkaian peribadi Amazon. Endpoint jenis antara muka menyediakan ketersambungan peribadi ke perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink, sama ada perkhidmatan AWS, perkhidmatan anda sendiri atau penyelesaian SaaS, dan menyokong ketersambungan melalui Direct Connect. Lebih banyak perkhidmatan AWS dan penyelesaian SaaS akan disokong oleh endpoint ini pada masa hadapan. Sila rujuk VPC Pricing untuk harga endpoint jenis antara muka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan jenis-jenis VPC endpoint yang disediakan oleh Amazon VPC."}, {"role": "assistant", "content": "VPC endpoint membolehkan anda menyambungkan VPC anda secara peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan pada AWS tanpa memerlukan Internet gateway, peranti NAT, VPN, atau proksi firewall. Endpoint ialah peranti maya yang boleh diskalakan secara mendatar dan mempunyai ketersediaan tinggi yang membolehkan komunikasi antara instance dalam VPC anda dan perkhidmatan AWS. Amazon VPC menawarkan dua jenis endpoint yang berbeza: endpoint jenis gateway dan endpoint jenis antara muka. Endpoint jenis gateway hanya tersedia untuk perkhidmatan AWS termasuk S3 dan DynamoDB. Endpoint ini akan menambah entri ke jadual laluan yang anda pilih dan menghalakan trafik ke perkhidmatan yang disokong melalui rangkaian peribadi Amazon. Endpoint jenis antara muka menyediakan ketersambungan peribadi ke perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink, sama ada perkhidmatan AWS, perkhidmatan anda sendiri atau penyelesaian SaaS, dan menyokong ketersambungan melalui Direct Connect. Lebih banyak perkhidmatan AWS dan penyelesaian SaaS akan disokong oleh endpoint ini pada masa hadapan. Sila rujuk VPC Pricing untuk harga endpoint jenis antara muka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah variasi VPC endpoint yang wujud pada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC endpoint membolehkan anda menyambungkan VPC anda secara peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan pada AWS tanpa memerlukan Internet gateway, peranti NAT, VPN, atau proksi firewall. Endpoint ialah peranti maya yang boleh diskalakan secara mendatar dan mempunyai ketersediaan tinggi yang membolehkan komunikasi antara instance dalam VPC anda dan perkhidmatan AWS. Amazon VPC menawarkan dua jenis endpoint yang berbeza: endpoint jenis gateway dan endpoint jenis antara muka. Endpoint jenis gateway hanya tersedia untuk perkhidmatan AWS termasuk S3 dan DynamoDB. Endpoint ini akan menambah entri ke jadual laluan yang anda pilih dan menghalakan trafik ke perkhidmatan yang disokong melalui rangkaian peribadi Amazon. Endpoint jenis antara muka menyediakan ketersambungan peribadi ke perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink, sama ada perkhidmatan AWS, perkhidmatan anda sendiri atau penyelesaian SaaS, dan menyokong ketersambungan melalui Direct Connect. Lebih banyak perkhidmatan AWS dan penyelesaian SaaS akan disokong oleh endpoint ini pada masa hadapan. Sila rujuk VPC Pricing untuk harga endpoint jenis antara muka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej, serta bagaimanakah ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perbelanjaan boleh ditetapkan untuk akaun AWS dan untuk mesej individu, dan kuota tersebut hanya terpakai kepada kos menghantar mesej SMS. Kuota perbelanjaan lalai bagi setiap akaun (jika tidak ditetapkan) ialah 1.00 USD sebulan. Jika anda ingin menaikkan kuota, hantar kes SNS Quota Increase. Untuk New quota value, masukkan kuota perbelanjaan bulanan yang anda inginkan. Dalam medan Use Case Description, terangkan bahawa anda meminta kenaikan kuota perbelanjaan bulanan SMS. Amazon SNS menghantar mesej SMS yang anda terbitkan selagi jumlah kos yang ditanggung untuk trafik SMS anda berada di bawah kuota perbelanjaan anda untuk bulan kalendar tersebut. Sebaik sahaja kuota perbelanjaan dilebihi, Amazon SNS berhenti menghantar mesej sehingga anda menaikkan kuota perbelanjaan atau bulan kalendar baharu bermula. Begitu juga, anda juga boleh menentukan kuota perbelanjaan untuk mesej individu, dan Amazon SNS akan menghantar mesej tersebut hanya jika kosnya berada di bawah kuota. Amazon SNS tidak akan menghantar mesej SMS anda jika kuota perbelanjaan peringkat akaun dilebihi, tanpa mengira sama ada kuota perbelanjaan peringkat mesej dilebihi."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej, dan bagaimanakah mekanisme fungsinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perbelanjaan boleh ditetapkan untuk akaun AWS dan untuk mesej individu, dan kuota tersebut hanya terpakai kepada kos menghantar mesej SMS. Kuota perbelanjaan lalai bagi setiap akaun (jika tidak ditetapkan) ialah 1.00 USD sebulan. Jika anda ingin menaikkan kuota, hantar kes SNS Quota Increase. Untuk New quota value, masukkan kuota perbelanjaan bulanan yang anda inginkan. Dalam medan Use Case Description, terangkan bahawa anda meminta kenaikan kuota perbelanjaan bulanan SMS. Amazon SNS menghantar mesej SMS yang anda terbitkan selagi jumlah kos yang ditanggung untuk trafik SMS anda berada di bawah kuota perbelanjaan anda untuk bulan kalendar tersebut. Sebaik sahaja kuota perbelanjaan dilebihi, Amazon SNS berhenti menghantar mesej sehingga anda menaikkan kuota perbelanjaan atau bulan kalendar baharu bermula. Begitu juga, anda juga boleh menentukan kuota perbelanjaan untuk mesej individu, dan Amazon SNS akan menghantar mesej tersebut hanya jika kosnya berada di bawah kuota. Amazon SNS tidak akan menghantar mesej SMS anda jika kuota perbelanjaan peringkat akaun dilebihi, tanpa mengira sama ada kuota perbelanjaan peringkat mesej dilebihi."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej serta cara ia berfungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perbelanjaan boleh ditetapkan untuk akaun AWS dan untuk mesej individu, dan kuota tersebut hanya terpakai kepada kos menghantar mesej SMS. Kuota perbelanjaan lalai bagi setiap akaun (jika tidak ditetapkan) ialah 1.00 USD sebulan. Jika anda ingin menaikkan kuota, hantar kes SNS Quota Increase. Untuk New quota value, masukkan kuota perbelanjaan bulanan yang anda inginkan. Dalam medan Use Case Description, terangkan bahawa anda meminta kenaikan kuota perbelanjaan bulanan SMS. Amazon SNS menghantar mesej SMS yang anda terbitkan selagi jumlah kos yang ditanggung untuk trafik SMS anda berada di bawah kuota perbelanjaan anda untuk bulan kalendar tersebut. Sebaik sahaja kuota perbelanjaan dilebihi, Amazon SNS berhenti menghantar mesej sehingga anda menaikkan kuota perbelanjaan atau bulan kalendar baharu bermula. Begitu juga, anda juga boleh menentukan kuota perbelanjaan untuk mesej individu, dan Amazon SNS akan menghantar mesej tersebut hanya jika kosnya berada di bawah kuota. Amazon SNS tidak akan menghantar mesej SMS anda jika kuota perbelanjaan peringkat akaun dilebihi, tanpa mengira sama ada kuota perbelanjaan peringkat mesej dilebihi."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila dua instance saling berkomunikasi menggunakan alamat IP awam, atau apabila instance berkomunikasi dengan endpoint perkhidmatan AWS awam, adakah trafik tersebut melalui internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila menggunakan alamat IP awam, semua komunikasi antara instance dan perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS menggunakan rangkaian peribadi AWS. Paket yang berasal dari rangkaian AWS dengan destinasi pada rangkaian AWS kekal pada rangkaian global AWS, kecuali trafik ke atau dari Wilayah China AWS dan Wilayah Awan Berdaulat Eropah AWS. Selain itu, semua data yang mengalir merentasi rangkaian global AWS yang menghubungkan pusat data dan Wilayah kami disulitkan secara automatik pada lapisan fizikal sebelum meninggalkan kemudahan selamat kami. Lapisan penyulitan tambahan juga wujud; sebagai contoh, semua trafik peering rentas wilayah VPC, dan sambungan Transport Layer Security (TLS) pelanggan atau perkhidmatan-ke-perkhidmatan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada dua instance berkomunikasi antara satu sama lain melalui alamat IP awam, atau instance berkomunikasi dengan endpoint perkhidmatan AWS awam, adakah trafik tersebut melintasi internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila menggunakan alamat IP awam, semua komunikasi antara instance dan perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS menggunakan rangkaian peribadi AWS. Paket yang berasal dari rangkaian AWS dengan destinasi pada rangkaian AWS kekal pada rangkaian global AWS, kecuali trafik ke atau dari Wilayah China AWS dan Wilayah Awan Berdaulat Eropah AWS. Selain itu, semua data yang mengalir merentasi rangkaian global AWS yang menghubungkan pusat data dan Wilayah kami disulitkan secara automatik pada lapisan fizikal sebelum meninggalkan kemudahan selamat kami. Lapisan penyulitan tambahan juga wujud; sebagai contoh, semua trafik peering rentas wilayah VPC, dan sambungan Transport Layer Security (TLS) pelanggan atau perkhidmatan-ke-perkhidmatan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik tersebut melalui internet dalam senario di mana dua instance berkomunikasi menggunakan alamat IP awam, atau apabila instance berkomunikasi dengan endpoint perkhidmatan AWS awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila menggunakan alamat IP awam, semua komunikasi antara instance dan perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS menggunakan rangkaian peribadi AWS. Paket yang berasal dari rangkaian AWS dengan destinasi pada rangkaian AWS kekal pada rangkaian global AWS, kecuali trafik ke atau dari Wilayah China AWS dan Wilayah Awan Berdaulat Eropah AWS. Selain itu, semua data yang mengalir merentasi rangkaian global AWS yang menghubungkan pusat data dan Wilayah kami disulitkan secara automatik pada lapisan fizikal sebelum meninggalkan kemudahan selamat kami. Lapisan penyulitan tambahan juga wujud; sebagai contoh, semua trafik peering rentas wilayah VPC, dan sambungan Transport Layer Security (TLS) pelanggan atau perkhidmatan-ke-perkhidmatan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perkhidmatan ini beroperasi bersama-sama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG berintegrasi secara natif dengan perkhidmatan AWS utama untuk menyampaikan penyelesaian analitik yang lengkap. Sokongan pertanyaan data lake natif Redshift RG secara langsung membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg yang disimpan dalam Amazon S3, menghapuskan keperluan untuk perkhidmatan pertanyaan data lake yang berasingan seperti Redshift Spectrum sambil mengekalkan semua operasi dalam sempadan VPC anda. Instance RG menggunakan AWS IAM untuk kawalan akses bersatu merentas jadual gudang dan data lake S3, membolehkan anda menguruskan kebenaran melalui satu set peranan dan dasar IAM. Untuk pemantauan dan pemerhatian, instance RG berintegrasi dengan Amazon CloudWatch untuk menyediakan papan pemuka yang menunjukkan penjimatan kos, prestasi pertanyaan, dan metrik penggunaan sumber. AWS Management Console, AWS CLI, dan Amazon Redshift API menyediakan wizard dan alat migrasi yang mengautomasikan pemodenan daripada instance RA3, termasuk keupayaan elastic resize untuk migrasi dengan masa henti yang minimum. Instance RG berfungsi dengan lancar dengan AWS Lake Formation untuk tadbir urus data lake dan Amazon Quick Sight untuk kecerdasan perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah perkhidmatan ini berintegrasi dengan perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG berintegrasi secara natif dengan perkhidmatan AWS utama untuk menyampaikan penyelesaian analitik yang lengkap. Sokongan pertanyaan data lake natif Redshift RG secara langsung membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg yang disimpan dalam Amazon S3, menghapuskan keperluan untuk perkhidmatan pertanyaan data lake yang berasingan seperti Redshift Spectrum sambil mengekalkan semua operasi dalam sempadan VPC anda. Instance RG menggunakan AWS IAM untuk kawalan akses bersatu merentas jadual gudang dan data lake S3, membolehkan anda menguruskan kebenaran melalui satu set peranan dan dasar IAM. Untuk pemantauan dan pemerhatian, instance RG berintegrasi dengan Amazon CloudWatch untuk menyediakan papan pemuka yang menunjukkan penjimatan kos, prestasi pertanyaan, dan metrik penggunaan sumber. AWS Management Console, AWS CLI, dan Amazon Redshift API menyediakan wizard dan alat migrasi yang mengautomasikan pemodenan daripada instance RA3, termasuk keupayaan elastic resize untuk migrasi dengan masa henti yang minimum. Instance RG berfungsi dengan lancar dengan AWS Lake Formation untuk tadbir urus data lake dan Amazon Quick Sight untuk kecerdasan perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perkhidmatan ini berinteraksi dan bekerja bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG berintegrasi secara natif dengan perkhidmatan AWS utama untuk menyampaikan penyelesaian analitik yang lengkap. Sokongan pertanyaan data lake natif Redshift RG secara langsung membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg yang disimpan dalam Amazon S3, menghapuskan keperluan untuk perkhidmatan pertanyaan data lake yang berasingan seperti Redshift Spectrum sambil mengekalkan semua operasi dalam sempadan VPC anda. Instance RG menggunakan AWS IAM untuk kawalan akses bersatu merentas jadual gudang dan data lake S3, membolehkan anda menguruskan kebenaran melalui satu set peranan dan dasar IAM. Untuk pemantauan dan pemerhatian, instance RG berintegrasi dengan Amazon CloudWatch untuk menyediakan papan pemuka yang menunjukkan penjimatan kos, prestasi pertanyaan, dan metrik penggunaan sumber. AWS Management Console, AWS CLI, dan Amazon Redshift API menyediakan wizard dan alat migrasi yang mengautomasikan pemodenan daripada instance RA3, termasuk keupayaan elastic resize untuk migrasi dengan masa henti yang minimum. Instance RG berfungsi dengan lancar dengan AWS Lake Formation untuk tadbir urus data lake dan Amazon Quick Sight untuk kecerdasan perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa GuardDuty memanfaatkan EKS Protection dan Runtime Monitoring bagi mengesan urutan serangan yang berkaitan dengan EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan kedua-dua EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mewujudkan pandangan holistik terhadap kluster Amazon EKS anda, membolehkannya mengesan corak serangan yang kompleks. EKS Protection memantau aktiviti satah kawalan, manakala Runtime Monitoring memerhati tingkah laku dalam kontena. Gabungan ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti kompromi kontena yang menjalankan aplikasi web yang terdedah, akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan untuk meningkatkan keistimewaan dalam kluster, permintaan API yang mencurigakan kepada pelayan API Kubernetes, dan percubaan untuk mengakses data sensitif atau sumber AWS melalui pod yang terjejas. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti urutan serangan tertentu yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu, menyediakan postur keselamatan yang lebih menyeluruh untuk persekitaran EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh GuardDuty untuk mengesan urutan serangan berkaitan EKS melalui EKS Protection dan Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan kedua-dua EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mewujudkan pandangan holistik terhadap kluster Amazon EKS anda, membolehkannya mengesan corak serangan yang kompleks. EKS Protection memantau aktiviti satah kawalan, manakala Runtime Monitoring memerhati tingkah laku dalam kontena. Gabungan ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti kompromi kontena yang menjalankan aplikasi web yang terdedah, akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan untuk meningkatkan keistimewaan dalam kluster, permintaan API yang mencurigakan kepada pelayan API Kubernetes, dan percubaan untuk mengakses data sensitif atau sumber AWS melalui pod yang terjejas. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti urutan serangan tertentu yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu, menyediakan postur keselamatan yang lebih menyeluruh untuk persekitaran EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah EKS Protection dan Runtime Monitoring digunakan oleh GuardDuty bagi tujuan pengesanan urutan serangan yang berkaitan dengan EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan kedua-dua EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mewujudkan pandangan holistik terhadap kluster Amazon EKS anda, membolehkannya mengesan corak serangan yang kompleks. EKS Protection memantau aktiviti satah kawalan, manakala Runtime Monitoring memerhati tingkah laku dalam kontena. Gabungan ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti kompromi kontena yang menjalankan aplikasi web yang terdedah, akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan untuk meningkatkan keistimewaan dalam kluster, permintaan API yang mencurigakan kepada pelayan API Kubernetes, dan percubaan untuk mengakses data sensitif atau sumber AWS melalui pod yang terjejas. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti urutan serangan tertentu yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu, menyediakan postur keselamatan yang lebih menyeluruh untuk persekitaran EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya sediakan kepada pengguna AWS untuk berkongsi baris gilir mesej dengan mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berkongsi baris gilir mesej dengan pengguna AWS, berikan URL penuh daripada baris gilir mesej yang anda ingin kongsikan. Operasi CreateQueue dan ListQueues mengembalikan URL ini dalam respons mereka."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya mahu berkongsi baris gilir mesej dengan seorang pengguna AWS, apakah yang patut saya berikan kepada mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berkongsi baris gilir mesej dengan pengguna AWS, berikan URL penuh daripada baris gilir mesej yang anda ingin kongsikan. Operasi CreateQueue dan ListQueues mengembalikan URL ini dalam respons mereka."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang perlu saya serahkan kepada pengguna AWS yang ingin saya kongsikan baris gilir mesej dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berkongsi baris gilir mesej dengan pengguna AWS, berikan URL penuh daripada baris gilir mesej yang anda ingin kongsikan. Operasi CreateQueue dan ListQueues mengembalikan URL ini dalam respons mereka."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan pemeriksaan kesihatan untuk laman web yang hanya dapat diakses menggunakan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 menyokong pemeriksaan kesihatan melalui HTTPS, HTTP atau TCP."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pemeriksaan kesihatan dikonfigurasikan pada laman yang hanya boleh dicapai melalui sambungan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 menyokong pemeriksaan kesihatan melalui HTTPS, HTTP atau TCP."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menetapkan pemeriksaan kesihatan bagi tapak yang aksesnya terhad kepada HTTPS sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 menyokong pemeriksaan kesihatan melalui HTTPS, HTTP atau TCP."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mendapatkan semula data metrik bagi instance Amazon EC2 yang telah ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang telah dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudWatch menyimpan metrik untuk instance Amazon EC2 yang ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang dipadam selama 15 bulan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya melihat data metrik bagi instance Amazon EC2 yang sudah ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang telah dihapuskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudWatch menyimpan metrik untuk instance Amazon EC2 yang ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang dipadam selama 15 bulan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah data metrik untuk instance Amazon EC2 yang telah ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang telah dipadam masih diakses oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudWatch menyimpan metrik untuk instance Amazon EC2 yang ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang dipadam selama 15 bulan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Mountpoint untuk Amazon S3 mengendalikan metadata gaya POSIX, termasuk ID pengguna, ID kumpulan, serta medan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 tidak menyokong membaca atau menulis metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre dengan Amazon S3 atau AWS DataSync untuk menyimpan metadata gaya POSIX untuk objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Mountpoint untuk Amazon S3 serasi dengan metadata berasaskan POSIX, contohnya ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 tidak menyokong membaca atau menulis metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre dengan Amazon S3 atau AWS DataSync untuk menyimpan metadata gaya POSIX untuk objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan tersedia dalam Mountpoint untuk Amazon S3 bagi metadata gaya POSIX seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 tidak menyokong membaca atau menulis metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre dengan Amazon S3 atau AWS DataSync untuk menyimpan metadata gaya POSIX untuk objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan POP terbenam dikenakan caj tambahan secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj tambahan untuk menggunakan POP terbenam CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar caj berasingan apabila menggunakan POP terbenam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj tambahan untuk menggunakan POP terbenam CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat kos berasingan yang dikenakan bagi penggunaan POP terbenam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj tambahan untuk menggunakan POP terbenam CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pengguna perkhidmatan, anda perlu mencipta endpoint VPC jenis antara muka untuk perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink. Endpoint perkhidmatan ini akan muncul sebagai Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Setelah endpoint ini dicipta, sebarang trafik yang ditujukan ke IP ini akan dirutekan secara peribadi ke perkhidmatan AWS yang sepadan. Sebagai pemilik perkhidmatan, anda boleh mendaftarkan perkhidmatan anda ke AWS PrivateLink dengan mewujudkan Network Load Balancer (NLB) untuk mendepani perkhidmatan anda dan mencipta perkhidmatan PrivateLink untuk didaftarkan dengan NLB. Pelanggan anda akan dapat mewujudkan endpoint dalam VPC mereka untuk menyambung ke perkhidmatan anda selepas anda menyenarai putihkan akaun dan peranan IAM mereka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menggunakan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pengguna perkhidmatan, anda perlu mencipta endpoint VPC jenis antara muka untuk perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink. Endpoint perkhidmatan ini akan muncul sebagai Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Setelah endpoint ini dicipta, sebarang trafik yang ditujukan ke IP ini akan dirutekan secara peribadi ke perkhidmatan AWS yang sepadan. Sebagai pemilik perkhidmatan, anda boleh mendaftarkan perkhidmatan anda ke AWS PrivateLink dengan mewujudkan Network Load Balancer (NLB) untuk mendepani perkhidmatan anda dan mencipta perkhidmatan PrivateLink untuk didaftarkan dengan NLB. Pelanggan anda akan dapat mewujudkan endpoint dalam VPC mereka untuk menyambung ke perkhidmatan anda selepas anda menyenarai putihkan akaun dan peranan IAM mereka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menggunakan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pengguna perkhidmatan, anda perlu mencipta endpoint VPC jenis antara muka untuk perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink. Endpoint perkhidmatan ini akan muncul sebagai Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Setelah endpoint ini dicipta, sebarang trafik yang ditujukan ke IP ini akan dirutekan secara peribadi ke perkhidmatan AWS yang sepadan. Sebagai pemilik perkhidmatan, anda boleh mendaftarkan perkhidmatan anda ke AWS PrivateLink dengan mewujudkan Network Load Balancer (NLB) untuk mendepani perkhidmatan anda dan mencipta perkhidmatan PrivateLink untuk didaftarkan dengan NLB. Pelanggan anda akan dapat mewujudkan endpoint dalam VPC mereka untuk menyambung ke perkhidmatan anda selepas anda menyenarai putihkan akaun dan peranan IAM mereka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC lalai ialah rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS yang dicipta secara automatik untuk akaun AWS anda pada kali pertama anda menyediakan sumber Amazon EC2. Apabila anda melancarkan instance tanpa menyatakan ID subnet, instance anda akan dilancarkan dalam VPC lalai anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC lalai ialah rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS yang dicipta secara automatik untuk akaun AWS anda pada kali pertama anda menyediakan sumber Amazon EC2. Apabila anda melancarkan instance tanpa menyatakan ID subnet, instance anda akan dilancarkan dalam VPC lalai anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC lalai ialah rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS yang dicipta secara automatik untuk akaun AWS anda pada kali pertama anda menyediakan sumber Amazon EC2. Apabila anda melancarkan instance tanpa menyatakan ID subnet, instance anda akan dilancarkan dalam VPC lalai anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyahaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring boleh dilumpuhkan untuk akaun AWS atau organisasi pada halaman Runtime Monitoring di konsol GuardDuty. Jika ejen keselamatan telah digunakan secara automatik oleh GuardDuty, maka GuardDuty juga akan mengeluarkan ejen keselamatan apabila ciri tersebut dilumpuhkan. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen GuardDuty secara manual (terpakai hanya untuk EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring), maka anda perlu mengeluarkannya secara manual, dan mana-mana VPC endpoint yang telah dibuat mesti dipadam secara manual. Langkah-langkah untuk pengeluaran manual bagi EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring diperincikan dalam Panduan Pengguna GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mematikan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring boleh dilumpuhkan untuk akaun AWS atau organisasi pada halaman Runtime Monitoring di konsol GuardDuty. Jika ejen keselamatan telah digunakan secara automatik oleh GuardDuty, maka GuardDuty juga akan mengeluarkan ejen keselamatan apabila ciri tersebut dilumpuhkan. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen GuardDuty secara manual (terpakai hanya untuk EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring), maka anda perlu mengeluarkannya secara manual, dan mana-mana VPC endpoint yang telah dibuat mesti dipadam secara manual. Langkah-langkah untuk pengeluaran manual bagi EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring diperincikan dalam Panduan Pengguna GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyahaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring boleh dilumpuhkan untuk akaun AWS atau organisasi pada halaman Runtime Monitoring di konsol GuardDuty. Jika ejen keselamatan telah digunakan secara automatik oleh GuardDuty, maka GuardDuty juga akan mengeluarkan ejen keselamatan apabila ciri tersebut dilumpuhkan. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen GuardDuty secara manual (terpakai hanya untuk EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring), maka anda perlu mengeluarkannya secara manual, dan mana-mana VPC endpoint yang telah dibuat mesti dipadam secara manual. Langkah-langkah untuk pengeluaran manual bagi EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring diperincikan dalam Panduan Pengguna GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan apa yang dimungkinkan oleh pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menggunakan pengetahuan SQL sedia ada anda untuk mendapatkan cerapan daripada pelbagai sumber data tanpa mempelajari bahasa baharu, membangunkan skrip untuk mengekstrak (dan menduplikasi) data, atau menguruskan infrastruktur. Menggunakan Amazon Athena, anda boleh melaksanakan tugas berikut: Jalankan analisis atas permintaan pada data yang tersebar di merentas pelbagai stor data menggunakan satu alat dan dialek SQL. Visualisasikan data dalam aplikasi BI yang menolak gabungan kompleks pelbagai sumber ke enjin pengkomputeran teragih Athena melalui antara muka ODBC dan JDBC. Reka bentuk saluran paip ETL layan diri dan aliran kerja pemprosesan data berasaskan peristiwa dengan integrasi Athena dengan AWS Step Functions. Satukan pelbagai sumber data untuk menghasilkan ciri input yang kaya untuk aliran kerja latihan model ML. Bangunkan aplikasi data-sebagai-produk yang menghadap pengguna yang memaparkan cerapan merentas seni bina data mesh. Sokong kes penggunaan analitik semasa organisasi anda berhijrah sumber on-premises ke AWS."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario penggunaan yang boleh didayakan melalui pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menggunakan pengetahuan SQL sedia ada anda untuk mendapatkan cerapan daripada pelbagai sumber data tanpa mempelajari bahasa baharu, membangunkan skrip untuk mengekstrak (dan menduplikasi) data, atau menguruskan infrastruktur. Menggunakan Amazon Athena, anda boleh melaksanakan tugas berikut: Jalankan analisis atas permintaan pada data yang tersebar di merentas pelbagai stor data menggunakan satu alat dan dialek SQL. Visualisasikan data dalam aplikasi BI yang menolak gabungan kompleks pelbagai sumber ke enjin pengkomputeran teragih Athena melalui antara muka ODBC dan JDBC. Reka bentuk saluran paip ETL layan diri dan aliran kerja pemprosesan data berasaskan peristiwa dengan integrasi Athena dengan AWS Step Functions. Satukan pelbagai sumber data untuk menghasilkan ciri input yang kaya untuk aliran kerja latihan model ML. Bangunkan aplikasi data-sebagai-produk yang menghadap pengguna yang memaparkan cerapan merentas seni bina data mesh. Sokong kes penggunaan analitik semasa organisasi anda berhijrah sumber on-premises ke AWS."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan manakah yang dibolehkan oleh pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menggunakan pengetahuan SQL sedia ada anda untuk mendapatkan cerapan daripada pelbagai sumber data tanpa mempelajari bahasa baharu, membangunkan skrip untuk mengekstrak (dan menduplikasi) data, atau menguruskan infrastruktur. Menggunakan Amazon Athena, anda boleh melaksanakan tugas berikut: Jalankan analisis atas permintaan pada data yang tersebar di merentas pelbagai stor data menggunakan satu alat dan dialek SQL. Visualisasikan data dalam aplikasi BI yang menolak gabungan kompleks pelbagai sumber ke enjin pengkomputeran teragih Athena melalui antara muka ODBC dan JDBC. Reka bentuk saluran paip ETL layan diri dan aliran kerja pemprosesan data berasaskan peristiwa dengan integrasi Athena dengan AWS Step Functions. Satukan pelbagai sumber data untuk menghasilkan ciri input yang kaya untuk aliran kerja latihan model ML. Bangunkan aplikasi data-sebagai-produk yang menghadap pengguna yang memaparkan cerapan merentas seni bina data mesh. Sokong kes penggunaan analitik semasa organisasi anda berhijrah sumber on-premises ke AWS."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu jika tetapan ClassicLink pada instance EC2-Classic saya masih wujud selepas proses henti/mula?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan ClassicLink tidak akan kekal melalui kitaran henti/mula instance EC2-Classic. Instance EC2-Classic perlu dipautkan semula ke VPC selepas ia dihentikan dan dimulakan. Walau bagaimanapun, sambungan ClassicLink akan kekal melalui kitaran but semula instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah konfigurasi ClassicLink pada instance EC2-Classic saya akan berterusan apabila saya melakukan henti dan mula semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan ClassicLink tidak akan kekal melalui kitaran henti/mula instance EC2-Classic. Instance EC2-Classic perlu dipautkan semula ke VPC selepas ia dihentikan dan dimulakan. Walau bagaimanapun, sambungan ClassicLink akan kekal melalui kitaran but semula instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas instance EC2-Classic saya melalui kitaran henti/mula, adakah tetapan ClassicLinknya masih dikekalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan ClassicLink tidak akan kekal melalui kitaran henti/mula instance EC2-Classic. Instance EC2-Classic perlu dipautkan semula ke VPC selepas ia dihentikan dan dimulakan. Walau bagaimanapun, sambungan ClassicLink akan kekal melalui kitaran but semula instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Snowball Edge membantu melindungi keselamatan digital data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge direka dengan mengambil kira keselamatan untuk data yang paling sensitif. Semua data disulitkan dengan kunci yang disediakan oleh anda melalui AWS Key Management Service (KMS). Kunci tersebut tidak disimpan secara kekal pada peranti dan dipadamkan selepas kehilangan kuasa. Aplikasi dan fungsi Lambda berjalan dalam persekitaran yang terpencil secara fizikal dan tidak mempunyai akses kepada storan. Akhir sekali, selepas data anda dipindahkan ke AWS, data anda dipadamkan daripada peranti menggunakan piawaian yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology. Peranti Snowball Edge diperkukuh terhadap serangan dan semua fail konfigurasi disulitkan dan ditandatangani dengan kunci yang tidak pernah hadir pada peranti."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan AWS Snowball Edge dalam memastikan keselamatan digital data saya terjamin?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge direka dengan mengambil kira keselamatan untuk data yang paling sensitif. Semua data disulitkan dengan kunci yang disediakan oleh anda melalui AWS Key Management Service (KMS). Kunci tersebut tidak disimpan secara kekal pada peranti dan dipadamkan selepas kehilangan kuasa. Aplikasi dan fungsi Lambda berjalan dalam persekitaran yang terpencil secara fizikal dan tidak mempunyai akses kepada storan. Akhir sekali, selepas data anda dipindahkan ke AWS, data anda dipadamkan daripada peranti menggunakan piawaian yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology. Peranti Snowball Edge diperkukuh terhadap serangan dan semua fail konfigurasi disulitkan dan ditandatangani dengan kunci yang tidak pernah hadir pada peranti."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana AWS Snowball Edge menyokong perlindungan keselamatan digital bagi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge direka dengan mengambil kira keselamatan untuk data yang paling sensitif. Semua data disulitkan dengan kunci yang disediakan oleh anda melalui AWS Key Management Service (KMS). Kunci tersebut tidak disimpan secara kekal pada peranti dan dipadamkan selepas kehilangan kuasa. Aplikasi dan fungsi Lambda berjalan dalam persekitaran yang terpencil secara fizikal dan tidak mempunyai akses kepada storan. Akhir sekali, selepas data anda dipindahkan ke AWS, data anda dipadamkan daripada peranti menggunakan piawaian yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology. Peranti Snowball Edge diperkukuh terhadap serangan dan semua fail konfigurasi disulitkan dan ditandatangani dengan kunci yang tidak pernah hadir pada peranti."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perubahan jenis apakah yang dapat saya laksanakan menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas, seperti peningkatan versi utama atau kecil, perubahan skema, penskalaan instance, perubahan parameter engine, dan kemas kini penyelenggaraan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perubahan yang boleh dilakukan melalui Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas, seperti peningkatan versi utama atau kecil, perubahan skema, penskalaan instance, perubahan parameter engine, dan kemas kini penyelenggaraan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon RDS Blue/Green Deployments, apakah jenis pengubahsuaian yang mungkin saya buat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas, seperti peningkatan versi utama atau kecil, perubahan skema, penskalaan instance, perubahan parameter engine, dan kemas kini penyelenggaraan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan penduduk di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Penduduk Malaysia dianggarkan sekitar 34 juta orang."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 2141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah populasi Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Penduduk Malaysia dianggarkan sekitar 34 juta orang."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 2141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak penduduk yang ada di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Penduduk Malaysia dianggarkan sekitar 34 juta orang."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 2141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pendaftaran skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran skema menyimpan koleksi skema yang boleh dicari supaya mana-mana pembangun dalam organisasi anda dapat mengakses dengan lebih mudah skema yang dijana oleh aplikasi. Ini berbeza dengan mencari melalui dokumentasi atau mencari pengarang skema untuk mendapatkan maklumat tersebut. Anda boleh menambah skema ke pendaftaran secara manual atau mengautomasikan proses ini dengan mengaktifkan ciri penemuan skema EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu pendaftaran skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran skema menyimpan koleksi skema yang boleh dicari supaya mana-mana pembangun dalam organisasi anda dapat mengakses dengan lebih mudah skema yang dijana oleh aplikasi. Ini berbeza dengan mencari melalui dokumentasi atau mencari pengarang skema untuk mendapatkan maklumat tersebut. Anda boleh menambah skema ke pendaftaran secara manual atau mengautomasikan proses ini dengan mengaktifkan ciri penemuan skema EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi pendaftaran skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran skema menyimpan koleksi skema yang boleh dicari supaya mana-mana pembangun dalam organisasi anda dapat mengakses dengan lebih mudah skema yang dijana oleh aplikasi. Ini berbeza dengan mencari melalui dokumentasi atau mencari pengarang skema untuk mendapatkan maklumat tersebut. Anda boleh menambah skema ke pendaftaran secara manual atau mengautomasikan proses ini dengan mengaktifkan ciri penemuan skema EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kuota throughput yang ditetapkan untuk baris gilir FIFO Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, baris gilir FIFO menyokong sehingga 3,000 mesej sesaat dengan pengelompokan atau sehingga 300 mesej sesaat (300 operasi hantar, terima, atau padam sesaat) tanpa pengelompokan. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, anda boleh mendayakan mod throughput tinggi untuk FIFO pada konsol Amazon SQS, yang akan menyokong sehingga 70,000 mesej sesaat tanpa pengelompokan dan lebih tinggi lagi dengan pengelompokan. Untuk pecahan terperinci kuota mod throughput tinggi FIFO mengikut rantau, sila rujuk Dokumentasi AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kuota throughput bagi baris gilir FIFO pada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, baris gilir FIFO menyokong sehingga 3,000 mesej sesaat dengan pengelompokan atau sehingga 300 mesej sesaat (300 operasi hantar, terima, atau padam sesaat) tanpa pengelompokan. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, anda boleh mendayakan mod throughput tinggi untuk FIFO pada konsol Amazon SQS, yang akan menyokong sehingga 70,000 mesej sesaat tanpa pengelompokan dan lebih tinggi lagi dengan pengelompokan. Untuk pecahan terperinci kuota mod throughput tinggi FIFO mengikut rantau, sila rujuk Dokumentasi AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa nilai kuota throughput yang dikenakan ke atas baris gilir FIFO Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, baris gilir FIFO menyokong sehingga 3,000 mesej sesaat dengan pengelompokan atau sehingga 300 mesej sesaat (300 operasi hantar, terima, atau padam sesaat) tanpa pengelompokan. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, anda boleh mendayakan mod throughput tinggi untuk FIFO pada konsol Amazon SQS, yang akan menyokong sehingga 70,000 mesej sesaat tanpa pengelompokan dan lebih tinggi lagi dengan pengelompokan. Untuk pecahan terperinci kuota mod throughput tinggi FIFO mengikut rantau, sila rujuk Dokumentasi AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada Schema Registry menawarkan enkripsi untuk data yang tidak aktif dan data yang sedang dalam penghantaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Klien anda berkomunikasi dengan Schema Registry melalui panggilan API, yang menyulitkan data semasa transit menggunakan penyulitan TLS melalui HTTPS. Skema yang disimpan dalam Schema Registry sentiasa disulitkan semasa tidak digunakan menggunakan kunci KMS yang diuruskan oleh perkhidmatan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan disediakan oleh Schema Registry bagi data semasa disimpan dan semasa dipindahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Klien anda berkomunikasi dengan Schema Registry melalui panggilan API, yang menyulitkan data semasa transit menggunakan penyulitan TLS melalui HTTPS. Skema yang disimpan dalam Schema Registry sentiasa disulitkan semasa tidak digunakan menggunakan kunci KMS yang diuruskan oleh perkhidmatan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Schema Registry menyokong enkripsi apabila data tidak digunakan dan ketika data sedang bergerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Klien anda berkomunikasi dengan Schema Registry melalui panggilan API, yang menyulitkan data semasa transit menggunakan penyulitan TLS melalui HTTPS. Skema yang disimpan dalam Schema Registry sentiasa disulitkan semasa tidak digunakan menggunakan kunci KMS yang diuruskan oleh perkhidmatan."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh senaraikan spesifikasi peranti AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Sila lihat halaman Ciri-ciri AWS Snowball untuk butiran ciri dan halaman dokumentasi Snowball Edge untuk senarai lengkap spesifikasi perkakasan, termasuk sambungan rangkaian, keperluan haba dan kuasa, keluaran desibel, dan dimensi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah spesifikasi yang terdapat pada peranti AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Sila lihat halaman Ciri-ciri AWS Snowball untuk butiran ciri dan halaman dokumentasi Snowball Edge untuk senarai lengkap spesifikasi perkakasan, termasuk sambungan rangkaian, keperluan haba dan kuasa, keluaran desibel, dan dimensi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah spesifikasi yang dimiliki oleh peranti AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Sila lihat halaman Ciri-ciri AWS Snowball untuk butiran ciri dan halaman dokumentasi Snowball Edge untuk senarai lengkap spesifikasi perkakasan, termasuk sambungan rangkaian, keperluan haba dan kuasa, keluaran desibel, dan dimensi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 beroperasi menggunakan rangkaian anycast?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anycast ialah teknologi rangkaian dan penghalaan yang membantu pertanyaan DNS pengguna akhir anda dijawab dari lokasi Route 53 yang optimum berdasarkan keadaan rangkaian. Hasilnya, pengguna anda mendapat ketersediaan tinggi dan prestasi yang lebih baik dengan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah rangkaian anycast digunakan oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anycast ialah teknologi rangkaian dan penghalaan yang membantu pertanyaan DNS pengguna akhir anda dijawab dari lokasi Route 53 yang optimum berdasarkan keadaan rangkaian. Hasilnya, pengguna anda mendapat ketersediaan tinggi dan prestasi yang lebih baik dengan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada Amazon Route 53 berasaskan rangkaian anycast?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anycast ialah teknologi rangkaian dan penghalaan yang membantu pertanyaan DNS pengguna akhir anda dijawab dari lokasi Route 53 yang optimum berdasarkan keadaan rangkaian. Hasilnya, pengguna anda mendapat ketersediaan tinggi dan prestasi yang lebih baik dengan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan membina VPC tambahan untuk digunakan bersama-sama dengan VPC lalai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan instance ke dalam VPC bukan lalai, anda mesti menentukan subnet-ID semasa pelancaran instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah VPC baharu dicipta sebagai pelengkap kepada VPC lalai yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan instance ke dalam VPC bukan lalai, anda mesti menentukan subnet-ID semasa pelancaran instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menambah VPC lain di samping VPC lalai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan instance ke dalam VPC bukan lalai, anda mesti menentukan subnet-ID semasa pelancaran instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi mitigasi bot yang ditawarkan oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas ke aplikasi anda. Dengan Bot Control, anda boleh memantau, menyekat, atau menghadkan kadar bot yang meluas dengan mudah, seperti scraper, scanner, dan crawler, dan anda boleh membenarkan bot biasa, seperti monitor status dan enjin carian. Anda boleh menggunakan kumpulan peraturan terurus Bot Control bersama-sama dengan Managed Rules lain untuk WAF atau dengan peraturan WAF tersuai anda sendiri untuk melindungi aplikasi anda. Sila rujuk bahagian AWS WAF Bot Control dalam panduan pembangun."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri mitigasi bot yang disediakan oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas ke aplikasi anda. Dengan Bot Control, anda boleh memantau, menyekat, atau menghadkan kadar bot yang meluas dengan mudah, seperti scraper, scanner, dan crawler, dan anda boleh membenarkan bot biasa, seperti monitor status dan enjin carian. Anda boleh menggunakan kumpulan peraturan terurus Bot Control bersama-sama dengan Managed Rules lain untuk WAF atau dengan peraturan WAF tersuai anda sendiri untuk melindungi aplikasi anda. Sila rujuk bahagian AWS WAF Bot Control dalam panduan pembangun."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keupayaan mitigasi bot yang boleh didapati melalui AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas ke aplikasi anda. Dengan Bot Control, anda boleh memantau, menyekat, atau menghadkan kadar bot yang meluas dengan mudah, seperti scraper, scanner, dan crawler, dan anda boleh membenarkan bot biasa, seperti monitor status dan enjin carian. Anda boleh menggunakan kumpulan peraturan terurus Bot Control bersama-sama dengan Managed Rules lain untuk WAF atau dengan peraturan WAF tersuai anda sendiri untuk melindungi aplikasi anda. Sila rujuk bahagian AWS WAF Bot Control dalam panduan pembangun."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengarahkan zon apex saya (example.com dan bukannya www.example.com) kepada Amazon VPC endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) anda kepada nama DNS Amazon VPC Endpoint anda (iaitu vpce-svc-03d5ebb7d9579a2b3.us-east-1.vpce.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon VPC Endpoints boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk VPC endpoint tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon VPC endpoints. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai 'Intra-AWS-DNS-Queries' pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah zon apex saya (example.com berbanding dengan www.example.com) dihalakan ke Amazon VPC endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) anda kepada nama DNS Amazon VPC Endpoint anda (iaitu vpce-svc-03d5ebb7d9579a2b3.us-east-1.vpce.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon VPC Endpoints boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk VPC endpoint tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon VPC endpoints. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai 'Intra-AWS-DNS-Queries' pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengarahkan zon apex (example.com, bukan www.example.com) saya kepada Amazon VPC endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) anda kepada nama DNS Amazon VPC Endpoint anda (iaitu vpce-svc-03d5ebb7d9579a2b3.us-east-1.vpce.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon VPC Endpoints boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk VPC endpoint tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon VPC endpoints. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai 'Intra-AWS-DNS-Queries' pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito membolehkan anda menambah pendaftaran pengguna, log masuk, kawalan akses, dan akses perkhidmatan AWS secara perantara kepada aplikasi web dan mudah alih anda dalam beberapa minit. Ia adalah perkhidmatan yang berfokuskan pembangun dan kos efektif yang menyediakan storan identiti berasaskan penyewa yang selamat dan pilihan persekutuan yang boleh berskala sehingga berjuta-juta pengguna. Amazon Cognito membantu anda mencipta pengalaman pelanggan berjenama, meningkatkan keselamatan, dan menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan anda. Sebagai contoh, ia menyokong log masuk dengan penyedia identiti sosial dan log masuk tanpa kata laluan menggunakan kunci laluan WebAuthn atau kata laluan sekali guna melalui SMS dan e-mel. Amazon Cognito menyokong pelbagai standard pematuhan, beroperasi pada standard identiti terbuka, dan menyepadukan dengan katalog sumber pembangunan dan pustaka SDK yang luas. Dengan Amazon Cognito, anda boleh memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman aplikasi yang hebat dan bukannya bimbang tentang membina, mengamankan, dan menskalakan penyelesaian untuk mengendalikan pengurusan pengguna dan pengesahan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito membolehkan anda menambah pendaftaran pengguna, log masuk, kawalan akses, dan akses perkhidmatan AWS secara perantara kepada aplikasi web dan mudah alih anda dalam beberapa minit. Ia adalah perkhidmatan yang berfokuskan pembangun dan kos efektif yang menyediakan storan identiti berasaskan penyewa yang selamat dan pilihan persekutuan yang boleh berskala sehingga berjuta-juta pengguna. Amazon Cognito membantu anda mencipta pengalaman pelanggan berjenama, meningkatkan keselamatan, dan menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan anda. Sebagai contoh, ia menyokong log masuk dengan penyedia identiti sosial dan log masuk tanpa kata laluan menggunakan kunci laluan WebAuthn atau kata laluan sekali guna melalui SMS dan e-mel. Amazon Cognito menyokong pelbagai standard pematuhan, beroperasi pada standard identiti terbuka, dan menyepadukan dengan katalog sumber pembangunan dan pustaka SDK yang luas. Dengan Amazon Cognito, anda boleh memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman aplikasi yang hebat dan bukannya bimbang tentang membina, mengamankan, dan menskalakan penyelesaian untuk mengendalikan pengurusan pengguna dan pengesahan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito membolehkan anda menambah pendaftaran pengguna, log masuk, kawalan akses, dan akses perkhidmatan AWS secara perantara kepada aplikasi web dan mudah alih anda dalam beberapa minit. Ia adalah perkhidmatan yang berfokuskan pembangun dan kos efektif yang menyediakan storan identiti berasaskan penyewa yang selamat dan pilihan persekutuan yang boleh berskala sehingga berjuta-juta pengguna. Amazon Cognito membantu anda mencipta pengalaman pelanggan berjenama, meningkatkan keselamatan, dan menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan anda. Sebagai contoh, ia menyokong log masuk dengan penyedia identiti sosial dan log masuk tanpa kata laluan menggunakan kunci laluan WebAuthn atau kata laluan sekali guna melalui SMS dan e-mel. Amazon Cognito menyokong pelbagai standard pematuhan, beroperasi pada standard identiti terbuka, dan menyepadukan dengan katalog sumber pembangunan dan pustaka SDK yang luas. Dengan Amazon Cognito, anda boleh memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman aplikasi yang hebat dan bukannya bimbang tentang membina, mengamankan, dan menskalakan penyelesaian untuk mengendalikan pengurusan pengguna dan pengesahan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Kinesis Client Library (KCL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KCL untuk Java, Python, Ruby, Node.js, dan .NET ialah perpustakaan siap bina yang membantu anda membina aplikasi Amazon Kinesis dengan mudah untuk membaca dan memproses data daripada Amazon Kinesis data stream. KCL mengendalikan isu-isu kompleks seperti menyesuaikan diri dengan perubahan dalam volum strim data, mengimbangkan beban data strim, menyelaraskan perkhidmatan teragih, dan memproses data dengan toleransi kerosakan. KCL membolehkan anda fokus pada logik perniagaan semasa membina aplikasi. Rujuk dokumentasi Kinesis Data Streams di sini untuk butiran lanjut tentang KCL."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Kinesis Client Library (KCL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KCL untuk Java, Python, Ruby, Node.js, dan .NET ialah perpustakaan siap bina yang membantu anda membina aplikasi Amazon Kinesis dengan mudah untuk membaca dan memproses data daripada Amazon Kinesis data stream. KCL mengendalikan isu-isu kompleks seperti menyesuaikan diri dengan perubahan dalam volum strim data, mengimbangkan beban data strim, menyelaraskan perkhidmatan teragih, dan memproses data dengan toleransi kerosakan. KCL membolehkan anda fokus pada logik perniagaan semasa membina aplikasi. Rujuk dokumentasi Kinesis Data Streams di sini untuk butiran lanjut tentang KCL."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi Amazon Kinesis Client Library (KCL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KCL untuk Java, Python, Ruby, Node.js, dan .NET ialah perpustakaan siap bina yang membantu anda membina aplikasi Amazon Kinesis dengan mudah untuk membaca dan memproses data daripada Amazon Kinesis data stream. KCL mengendalikan isu-isu kompleks seperti menyesuaikan diri dengan perubahan dalam volum strim data, mengimbangkan beban data strim, menyelaraskan perkhidmatan teragih, dan memproses data dengan toleransi kerosakan. KCL membolehkan anda fokus pada logik perniagaan semasa membina aplikasi. Rujuk dokumentasi Kinesis Data Streams di sini untuk butiran lanjut tentang KCL."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghapuskan data sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan Enhanced Monitoring menghantar muatan JSON ke dalam log dalam akaun CloudWatch Logs anda, anda boleh mengawal tempoh pengekalan sama seperti strim CloudWatch Logs yang lain. Tempoh pengekalan lalai yang dikonfigurasikan untuk Enhanced Monitoring dalam CloudWatch Logs ialah 30 hari. Untuk butiran tentang cara menukar tetapan pengekalan, sila lawati Panduan Pembangun Amazon CloudWatch."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh membuang data sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan Enhanced Monitoring menghantar muatan JSON ke dalam log dalam akaun CloudWatch Logs anda, anda boleh mengawal tempoh pengekalan sama seperti strim CloudWatch Logs yang lain. Tempoh pengekalan lalai yang dikonfigurasikan untuk Enhanced Monitoring dalam CloudWatch Logs ialah 30 hari. Untuk butiran tentang cara menukar tetapan pengekalan, sila lawati Panduan Pembangun Amazon CloudWatch."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil bagi memadam data sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan Enhanced Monitoring menghantar muatan JSON ke dalam log dalam akaun CloudWatch Logs anda, anda boleh mengawal tempoh pengekalan sama seperti strim CloudWatch Logs yang lain. Tempoh pengekalan lalai yang dikonfigurasikan untuk Enhanced Monitoring dalam CloudWatch Logs ialah 30 hari. Untuk butiran tentang cara menukar tetapan pengekalan, sila lawati Panduan Pembangun Amazon CloudWatch."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah Capabilities yang boleh didapati pada masa kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS kini menawarkan tiga Capabilities pada pelancaran, setiap satu memenuhi kes penggunaan yang berbeza dalam ekosistem Kubernetes. Argo CD membantu anda menggunakan aplikasi anda ke satu atau lebih kluster menggunakan prinsip GitOps, yang disertakan dengan pengesanan hanyut dan penyelarasan automatik. AWS Controllers for Kubernetes (ACK) membantu anda menguruskan infrastruktur awan AWS secara native Kubernetes di samping aplikasi anda tanpa perlu menukar konteks atau alat. Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) membolehkan anda mencipta API tersuai yang boleh diguna semula yang mentakrifkan konfigurasi pelbagai sumber yang kompleks sebagai blok binaan mudah, menjadikannya mudah untuk mengedarkan corak aplikasi dan infrastruktur piawai di seluruh organisasi anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Capabilities apa yang sedia ada buat masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS kini menawarkan tiga Capabilities pada pelancaran, setiap satu memenuhi kes penggunaan yang berbeza dalam ekosistem Kubernetes. Argo CD membantu anda menggunakan aplikasi anda ke satu atau lebih kluster menggunakan prinsip GitOps, yang disertakan dengan pengesanan hanyut dan penyelarasan automatik. AWS Controllers for Kubernetes (ACK) membantu anda menguruskan infrastruktur awan AWS secara native Kubernetes di samping aplikasi anda tanpa perlu menukar konteks atau alat. Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) membolehkan anda mencipta API tersuai yang boleh diguna semula yang mentakrifkan konfigurasi pelbagai sumber yang kompleks sebagai blok binaan mudah, menjadikannya mudah untuk mengedarkan corak aplikasi dan infrastruktur piawai di seluruh organisasi anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan Capabilities yang wujud pada ketika ini."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS kini menawarkan tiga Capabilities pada pelancaran, setiap satu memenuhi kes penggunaan yang berbeza dalam ekosistem Kubernetes. Argo CD membantu anda menggunakan aplikasi anda ke satu atau lebih kluster menggunakan prinsip GitOps, yang disertakan dengan pengesanan hanyut dan penyelarasan automatik. AWS Controllers for Kubernetes (ACK) membantu anda menguruskan infrastruktur awan AWS secara native Kubernetes di samping aplikasi anda tanpa perlu menukar konteks atau alat. Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) membolehkan anda mencipta API tersuai yang boleh diguna semula yang mentakrifkan konfigurasi pelbagai sumber yang kompleks sebagai blok binaan mudah, menjadikannya mudah untuk mengedarkan corak aplikasi dan infrastruktur piawai di seluruh organisasi anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan instance pangkalan data (DB instance)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menganggap DB instance sebagai persekitaran pangkalan data dalam awan dengan sumber pengkomputeran dan storan yang anda tentukan. Anda boleh mencipta dan memadam DB instance, menentukan/menambah baik atribut infrastruktur DB instance anda, dan mengawal akses dan keselamatan melalui AWS Management Console, Amazon RDS APIs, dan AWS Command Line Interface. Anda boleh menjalankan satu atau lebih DB instance dan setiap DB instance boleh menyokong satu atau lebih pangkalan data atau skema pangkalan data, bergantung pada jenis enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu instance pangkalan data (DB instance)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menganggap DB instance sebagai persekitaran pangkalan data dalam awan dengan sumber pengkomputeran dan storan yang anda tentukan. Anda boleh mencipta dan memadam DB instance, menentukan/menambah baik atribut infrastruktur DB instance anda, dan mengawal akses dan keselamatan melalui AWS Management Console, Amazon RDS APIs, dan AWS Command Line Interface. Anda boleh menjalankan satu atau lebih DB instance dan setiap DB instance boleh menyokong satu atau lebih pangkalan data atau skema pangkalan data, bergantung pada jenis enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah takrifan bagi instance pangkalan data (DB instance)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menganggap DB instance sebagai persekitaran pangkalan data dalam awan dengan sumber pengkomputeran dan storan yang anda tentukan. Anda boleh mencipta dan memadam DB instance, menentukan/menambah baik atribut infrastruktur DB instance anda, dan mengawal akses dan keselamatan melalui AWS Management Console, Amazon RDS APIs, dan AWS Command Line Interface. Anda boleh menjalankan satu atau lebih DB instance dan setiap DB instance boleh menyokong satu atau lebih pangkalan data atau skema pangkalan data, bergantung pada jenis enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah opsyen yang tersedia bagi saya untuk memantau beban kerja AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menyediakan beberapa alat untuk memantau dan bertindak balas terhadap pelbagai aspek sumber AWS Fargate anda, termasuk Amazon CloudWatch Alarms, Amazon CloudWatch Logs, Amazon CloudWatch Events, AWS CloudTrail Logs, AWS Trusted Advisor, dan AWS Compute Optimizer. Pendekatan yang popular ialah menggunakan CloudWatch Container Insights untuk mengumpul dan menganalisis log serta melihat papan pemuka operasi. Pencatatan log aplikasi mempunyai pemacu log terbina dalam untuk CloudWatch dan Splunk, tetapi FireLens untuk Amazon ECS boleh digunakan melalui parameter definisi tugas untuk menghalakan log ke perkhidmatan AWS atau destinasi AWS Partner Network (APN)."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan apa yang boleh saya gunakan bagi memantau beban kerja pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menyediakan beberapa alat untuk memantau dan bertindak balas terhadap pelbagai aspek sumber AWS Fargate anda, termasuk Amazon CloudWatch Alarms, Amazon CloudWatch Logs, Amazon CloudWatch Events, AWS CloudTrail Logs, AWS Trusted Advisor, dan AWS Compute Optimizer. Pendekatan yang popular ialah menggunakan CloudWatch Container Insights untuk mengumpul dan menganalisis log serta melihat papan pemuka operasi. Pencatatan log aplikasi mempunyai pemacu log terbina dalam untuk CloudWatch dan Splunk, tetapi FireLens untuk Amazon ECS boleh digunakan melalui parameter definisi tugas untuk menghalakan log ke perkhidmatan AWS atau destinasi AWS Partner Network (APN)."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang saya ada untuk membuat pemantauan terhadap beban kerja AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menyediakan beberapa alat untuk memantau dan bertindak balas terhadap pelbagai aspek sumber AWS Fargate anda, termasuk Amazon CloudWatch Alarms, Amazon CloudWatch Logs, Amazon CloudWatch Events, AWS CloudTrail Logs, AWS Trusted Advisor, dan AWS Compute Optimizer. Pendekatan yang popular ialah menggunakan CloudWatch Container Insights untuk mengumpul dan menganalisis log serta melihat papan pemuka operasi. Pencatatan log aplikasi mempunyai pemacu log terbina dalam untuk CloudWatch dan Splunk, tetapi FireLens untuk Amazon ECS boleh digunakan melalui parameter definisi tugas untuk menghalakan log ke perkhidmatan AWS atau destinasi AWS Partner Network (APN)."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Management Console menyokong Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS disokong dalam AWS Management Console yang menyediakan antara muka berasaskan web secara point-and-click untuk mengakses dan menguruskan Amazon SNS. Dengan menggunakan AWS Management Console, anda boleh mencipta topik, menambah pelanggan, dan menghantar pemberitahuan – semuanya dari pelayar anda. Selain itu, AWS Management Console memudahkan untuk menerbitkan mesej ke titik akhir pilihan anda (HTTP, SQS, Lambda, push mudah alih, e-mel, atau SMS) dan menyunting dasar topik untuk mengawal akses penerbit dan pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan untuk Amazon SNS tersedia dalam AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS disokong dalam AWS Management Console yang menyediakan antara muka berasaskan web secara point-and-click untuk mengakses dan menguruskan Amazon SNS. Dengan menggunakan AWS Management Console, anda boleh mencipta topik, menambah pelanggan, dan menghantar pemberitahuan – semuanya dari pelayar anda. Selain itu, AWS Management Console memudahkan untuk menerbitkan mesej ke titik akhir pilihan anda (HTTP, SQS, Lambda, push mudah alih, e-mel, atau SMS) dan menyunting dasar topik untuk mengawal akses penerbit dan pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS mendapat sokongan melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS disokong dalam AWS Management Console yang menyediakan antara muka berasaskan web secara point-and-click untuk mengakses dan menguruskan Amazon SNS. Dengan menggunakan AWS Management Console, anda boleh mencipta topik, menambah pelanggan, dan menghantar pemberitahuan – semuanya dari pelayar anda. Selain itu, AWS Management Console memudahkan untuk menerbitkan mesej ke titik akhir pilihan anda (HTTP, SQS, Lambda, push mudah alih, e-mel, atau SMS) dan menyunting dasar topik untuk mengawal akses penerbit dan pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket direktori S3 hanya membenarkan objek disimpan dalam kelas storan S3 Express One Zone, yang menyediakan pemprosesan data yang lebih pantas dalam satu Zon Ketersediaan. Ia disyorkan untuk kes penggunaan kependaman rendah. Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta transaksi sesaat (TPS), tanpa mengira bilangan direktori dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa itu bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket direktori S3 hanya membenarkan objek disimpan dalam kelas storan S3 Express One Zone, yang menyediakan pemprosesan data yang lebih pantas dalam satu Zon Ketersediaan. Ia disyorkan untuk kes penggunaan kependaman rendah. Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta transaksi sesaat (TPS), tanpa mengira bilangan direktori dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep bucket direktori S3."}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket direktori S3 hanya membenarkan objek disimpan dalam kelas storan S3 Express One Zone, yang menyediakan pemprosesan data yang lebih pantas dalam satu Zon Ketersediaan. Ia disyorkan untuk kes penggunaan kependaman rendah. Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta transaksi sesaat (TPS), tanpa mengira bilangan direktori dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Konsep baharu yang manakah telah diperkenalkan oleh AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation memperkenalkan empat konsep: Templat ialah fail kod deklaratif JSON atau YAML yang menerangkan keadaan yang diingini bagi semua sumber yang anda perlukan untuk menyebarkan aplikasi anda. Stack melaksanakan dan menguruskan kumpulan sumber yang digariskan dalam templat anda, dan membolehkan keadaan serta kebergantungan sumber-sumber tersebut diuruskan bersama. Change set ialah pratonton perubahan yang akan dilaksanakan oleh operasi stack untuk mencipta, mengemas kini, atau mengeluarkan sumber. Stack set ialah kumpulan stack yang anda uruskan bersama yang boleh mereplikasikan kumpulan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah konsep baharu yang dibawa oleh AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation memperkenalkan empat konsep: Templat ialah fail kod deklaratif JSON atau YAML yang menerangkan keadaan yang diingini bagi semua sumber yang anda perlukan untuk menyebarkan aplikasi anda. Stack melaksanakan dan menguruskan kumpulan sumber yang digariskan dalam templat anda, dan membolehkan keadaan serta kebergantungan sumber-sumber tersebut diuruskan bersama. Change set ialah pratonton perubahan yang akan dilaksanakan oleh operasi stack untuk mencipta, mengemas kini, atau mengeluarkan sumber. Stack set ialah kumpulan stack yang anda uruskan bersama yang boleh mereplikasikan kumpulan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation memperkenalkan sesuatu konsep baharu. Apakah konsep tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation memperkenalkan empat konsep: Templat ialah fail kod deklaratif JSON atau YAML yang menerangkan keadaan yang diingini bagi semua sumber yang anda perlukan untuk menyebarkan aplikasi anda. Stack melaksanakan dan menguruskan kumpulan sumber yang digariskan dalam templat anda, dan membolehkan keadaan serta kebergantungan sumber-sumber tersebut diuruskan bersama. Change set ialah pratonton perubahan yang akan dilaksanakan oleh operasi stack untuk mencipta, mengemas kini, atau mengeluarkan sumber. Stack set ialah kumpulan stack yang anda uruskan bersama yang boleh mereplikasikan kumpulan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data yang diuruskan sepenuhnya dan berketersediaan tinggi untuk Amazon RDS. RDS Proxy menjadikan aplikasi lebih berskala, lebih berdaya tahan terhadap kegagalan pangkalan data, dan lebih selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data yang diuruskan sepenuhnya dan berketersediaan tinggi untuk Amazon RDS. RDS Proxy menjadikan aplikasi lebih berskala, lebih berdaya tahan terhadap kegagalan pangkalan data, dan lebih selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data yang diuruskan sepenuhnya dan berketersediaan tinggi untuk Amazon RDS. RDS Proxy menjadikan aplikasi lebih berskala, lebih berdaya tahan terhadap kegagalan pangkalan data, dan lebih selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menamatkan sambungan klien daripada perkhidmatan backend saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memutuskan sambungan klien yang bersambung daripada perkhidmatan backend anda menggunakan callback URL."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sambungan klien diputuskan daripada perkhidmatan backend saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memutuskan sambungan klien yang bersambung daripada perkhidmatan backend anda menggunakan callback URL."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya memutuskan klien daripada servis backend saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memutuskan sambungan klien yang bersambung daripada perkhidmatan backend anda menggunakan callback URL."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis rahsia apa yang mampu saya putar menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memutar kelayakan secara natif untuk Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB, dan Amazon Redshift, serta rahsia pihak ketiga untuk rakan kongsi bersepadu. Anda boleh memanjangkan Secrets Manager untuk memutar rahsia lain, seperti kelayakan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan pada EC2 atau aplikasi tersuai yang menjana token, dengan mengubah suai fungsi AWS Lambda contoh yang tersedia dalam dokumentasi Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 2158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rahsia manakah yang boleh diputarkan melalui AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memutar kelayakan secara natif untuk Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB, dan Amazon Redshift, serta rahsia pihak ketiga untuk rakan kongsi bersepadu. Anda boleh memanjangkan Secrets Manager untuk memutar rahsia lain, seperti kelayakan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan pada EC2 atau aplikasi tersuai yang menjana token, dengan mengubah suai fungsi AWS Lambda contoh yang tersedia dalam dokumentasi Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 2158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan AWS Secrets Manager, apakah rahsia yang boleh saya putarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memutar kelayakan secara natif untuk Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB, dan Amazon Redshift, serta rahsia pihak ketiga untuk rakan kongsi bersepadu. Anda boleh memanjangkan Secrets Manager untuk memutar rahsia lain, seperti kelayakan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan pada EC2 atau aplikasi tersuai yang menjana token, dengan mengubah suai fungsi AWS Lambda contoh yang tersedia dalam dokumentasi Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 2158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber serta konfigurasi Route 53 yang manakah dapat saya kendalikan melalui Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Profiles menyokong private hosted zones dan tetapan yang ditentukan di dalamnya, Route 53 Resolver rules (kedua-dua forwarding dan system), dan kumpulan peraturan DNS Firewall. Selain itu, beberapa konfigurasi VPC diuruskan secara langsung dalam Profiles. Konfigurasi ini termasuk konfigurasi carian DNS terbalik untuk Resolver Rules, konfigurasi mod kegagalan DNS Firewall, dan konfigurasi pengesahan DNSSEC."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis sumber dan konfigurasi Route 53 yang mampu saya uruskan dengan bantuan Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Profiles menyokong private hosted zones dan tetapan yang ditentukan di dalamnya, Route 53 Resolver rules (kedua-dua forwarding dan system), dan kumpulan peraturan DNS Firewall. Selain itu, beberapa konfigurasi VPC diuruskan secara langsung dalam Profiles. Konfigurasi ini termasuk konfigurasi carian DNS terbalik untuk Resolver Rules, konfigurasi mod kegagalan DNS Firewall, dan konfigurasi pengesahan DNSSEC."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Route 53 Profiles, sumber dan konfigurasi Route 53 apakah yang boleh saya kendalikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Profiles menyokong private hosted zones dan tetapan yang ditentukan di dalamnya, Route 53 Resolver rules (kedua-dua forwarding dan system), dan kumpulan peraturan DNS Firewall. Selain itu, beberapa konfigurasi VPC diuruskan secara langsung dalam Profiles. Konfigurasi ini termasuk konfigurasi carian DNS terbalik untuk Resolver Rules, konfigurasi mod kegagalan DNS Firewall, dan konfigurasi pengesahan DNSSEC."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat replikasi objek yang sudah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah objek sedia ada boleh direplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mereplikasi objek yang telah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis peristiwa apa daripada CloudTrail Lake yang dapat saya paparkan pada dashboard hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong visualisasi peristiwa pengurusan, data, dan Insights CloudTrail. Selain itu, anda mempunyai fleksibiliti untuk mencipta dashboard tersuai yang boleh memvisualisasikan sebarang jenis data yang disimpan dalam event data store anda, membolehkan anda menyesuaikan analisis anda mengikut keperluan khusus anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Hari ini, apakah jenis-jenis peristiwa daripada CloudTrail Lake yang boleh saya lihat pada dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong visualisasi peristiwa pengurusan, data, dan Insights CloudTrail. Selain itu, anda mempunyai fleksibiliti untuk mencipta dashboard tersuai yang boleh memvisualisasikan sebarang jenis data yang disimpan dalam event data store anda, membolehkan anda menyesuaikan analisis anda mengikut keperluan khusus anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peristiwa daripada CloudTrail Lake jenis apa yang dapat ditunjukkan secara visual pada dashboard saya pada hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong visualisasi peristiwa pengurusan, data, dan Insights CloudTrail. Selain itu, anda mempunyai fleksibiliti untuk mencipta dashboard tersuai yang boleh memvisualisasikan sebarang jenis data yang disimpan dalam event data store anda, membolehkan anda menyesuaikan analisis anda mengikut keperluan khusus anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya perlu memilih Storage Browser for S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan Storage Browser jika anda ingin menambah UI ringkas yang dibina khusus untuk menyemak imbas, memuat turun, dan memuat naik data S3 ke aplikasi anda tanpa perlu menulis kod sendiri untuk menyokong pengalaman pengguna ini. Storage Browser membuat panggilan API ke S3 bagi pihak anda, dan anda boleh menyesuaikan antara muka untuk dipadankan dengan reka bentuk dan penjenamaan aplikasi sedia ada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya wajar gunakan Storage Browser for S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan Storage Browser jika anda ingin menambah UI ringkas yang dibina khusus untuk menyemak imbas, memuat turun, dan memuat naik data S3 ke aplikasi anda tanpa perlu menulis kod sendiri untuk menyokong pengalaman pengguna ini. Storage Browser membuat panggilan API ke S3 bagi pihak anda, dan anda boleh menyesuaikan antara muka untuk dipadankan dengan reka bentuk dan penjenamaan aplikasi sedia ada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya menggunakan Storage Browser for S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan Storage Browser jika anda ingin menambah UI ringkas yang dibina khusus untuk menyemak imbas, memuat turun, dan memuat naik data S3 ke aplikasi anda tanpa perlu menulis kod sendiri untuk menyokong pengalaman pengguna ini. Storage Browser membuat panggilan API ke S3 bagi pihak anda, dan anda boleh menyesuaikan antara muka untuk dipadankan dengan reka bentuk dan penjenamaan aplikasi sedia ada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengguna boleh mengubah Subjek dan Nama Paparan bagi pemberitahuan yang dihantar menggunakan Email/Email-JSON?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membenarkan pengguna menentukan medan Subjek untuk e-mel sebagai parameter yang dihantar dalam panggilan API Publish dan ia boleh berbeza bagi setiap mesej yang diterbitkan. Nama Paparan untuk topik boleh ditetapkan menggunakan API SetTopicAttributes – nama ini digunakan untuk semua e-mel yang dihantar daripada topik ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tidak pengguna menukarkan Subjek serta Nama Paparan pada pemberitahuan yang dihantar melalui Email/Email-JSON?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membenarkan pengguna menentukan medan Subjek untuk e-mel sebagai parameter yang dihantar dalam panggilan API Publish dan ia boleh berbeza bagi setiap mesej yang diterbitkan. Nama Paparan untuk topik boleh ditetapkan menggunakan API SetTopicAttributes – nama ini digunakan untuk semua e-mel yang dihantar daripada topik ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengguna mempunyai kemampuan untuk mengubah Subjek dan Nama Paparan bagi pemberitahuan yang dihantar melalui Email/Email-JSON?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membenarkan pengguna menentukan medan Subjek untuk e-mel sebagai parameter yang dihantar dalam panggilan API Publish dan ia boleh berbeza bagi setiap mesej yang diterbitkan. Nama Paparan untuk topik boleh ditetapkan menggunakan API SetTopicAttributes – nama ini digunakan untuk semua e-mel yang dihantar daripada topik ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan ciri pengesahan integriti fail log?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menghidupkan ciri pengesahan integriti fail log, CloudTrail akan menghantar fail digest setiap jam. Fail digest mengandungi maklumat tentang fail log yang dihantar ke bucket S3 anda dan nilai hash untuk fail log tersebut. Ia juga mengandungi tandatangan digital untuk fail digest sebelumnya dan tandatangan digital untuk fail digest semasa dalam bahagian metadata S3. Untuk maklumat lanjut tentang fail digest, tandatangan digital, dan nilai hash, pergi ke dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menghidupkan ciri pengesahan integriti fail log, apakah kesannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menghidupkan ciri pengesahan integriti fail log, CloudTrail akan menghantar fail digest setiap jam. Fail digest mengandungi maklumat tentang fail log yang dihantar ke bucket S3 anda dan nilai hash untuk fail log tersebut. Ia juga mengandungi tandatangan digital untuk fail digest sebelumnya dan tandatangan digital untuk fail digest semasa dalam bahagian metadata S3. Untuk maklumat lanjut tentang fail digest, tandatangan digital, dan nilai hash, pergi ke dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi apabila ciri pengesahan integriti fail log saya aktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menghidupkan ciri pengesahan integriti fail log, CloudTrail akan menghantar fail digest setiap jam. Fail digest mengandungi maklumat tentang fail log yang dihantar ke bucket S3 anda dan nilai hash untuk fail log tersebut. Ia juga mengandungi tandatangan digital untuk fail digest sebelumnya dan tandatangan digital untuk fail digest semasa dalam bahagian metadata S3. Untuk maklumat lanjut tentang fail digest, tandatangan digital, dan nilai hash, pergi ke dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan long polling Amazon SQS akan dikenakan sebarang caj tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Panggilan ReceiveMessage long-polling dikenakan bil yang sama seperti panggilan ReceiveMessage short-polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada terdapat kos tambahan untuk menggunakan long polling Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Panggilan ReceiveMessage long-polling dikenakan bil yang sama seperti panggilan ReceiveMessage short-polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang bayaran tambahan dikenakan apabila long polling Amazon SQS digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Panggilan ReceiveMessage long-polling dikenakan bil yang sama seperti panggilan ReceiveMessage short-polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara keizinan fail beroperasi dalam S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong kebenaran POSIX pada fail dan direktori. Apabila mengakses fail, sistem fail menyemak UID dan GID klien anda terhadap kebenaran fail. Kebenaran ini disimpan sebagai metadata objek dalam bucket S3 anda menggunakan format yang sama seperti perkhidmatan fail AWS yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah hak akses fail berfungsi pada S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong kebenaran POSIX pada fail dan direktori. Apabila mengakses fail, sistem fail menyemak UID dan GID klien anda terhadap kebenaran fail. Kebenaran ini disimpan sebagai metadata objek dalam bucket S3 anda menggunakan format yang sama seperti perkhidmatan fail AWS yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme kebenaran fail bekerja di dalam S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong kebenaran POSIX pada fail dan direktori. Apabila mengakses fail, sistem fail menyemak UID dan GID klien anda terhadap kebenaran fail. Kebenaran ini disimpan sebagai metadata objek dalam bucket S3 anda menggunakan format yang sama seperti perkhidmatan fail AWS yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Live Tail boleh disepadukan atau berhubung dengan perkhidmatan AWS yang lain serta penyelesaian pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menyediakan keupayaan Live Tail pada log aplikasi tersuai, Live Tail juga membantu pelanggan mendapatkan cerapan mendalam tentang log oleh Perkhidmatan AWS termasuk Amazon Virtual Private Cloud, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Elastic Container Service, dan banyak lagi. Dengan menggunakan widget Live Tail, perkhidmatan AWS boleh menyematkan pengalaman live tailing interaktif yang sama ke dalam konsol anda. Selain itu, integrasi langsung juga boleh dilaksanakan oleh perkhidmatan lain (seperti Amazon Managed Grafana, AWS Thinkbox) untuk memberikan keupayaan analisis mendalam yang sama kepada anda dari dalam konsol anda sendiri dan mana-mana log aplikasi yang menjana peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Live Tail untuk berfungsi bersama servis AWS lain atau alat daripada pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menyediakan keupayaan Live Tail pada log aplikasi tersuai, Live Tail juga membantu pelanggan mendapatkan cerapan mendalam tentang log oleh Perkhidmatan AWS termasuk Amazon Virtual Private Cloud, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Elastic Container Service, dan banyak lagi. Dengan menggunakan widget Live Tail, perkhidmatan AWS boleh menyematkan pengalaman live tailing interaktif yang sama ke dalam konsol anda. Selain itu, integrasi langsung juga boleh dilaksanakan oleh perkhidmatan lain (seperti Amazon Managed Grafana, AWS Thinkbox) untuk memberikan keupayaan analisis mendalam yang sama kepada anda dari dalam konsol anda sendiri dan mana-mana log aplikasi yang menjana peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana Live Tail menyokong integrasi atau interaksi dengan perkhidmatan AWS lain dan produk pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menyediakan keupayaan Live Tail pada log aplikasi tersuai, Live Tail juga membantu pelanggan mendapatkan cerapan mendalam tentang log oleh Perkhidmatan AWS termasuk Amazon Virtual Private Cloud, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Elastic Container Service, dan banyak lagi. Dengan menggunakan widget Live Tail, perkhidmatan AWS boleh menyematkan pengalaman live tailing interaktif yang sama ke dalam konsol anda. Selain itu, integrasi langsung juga boleh dilaksanakan oleh perkhidmatan lain (seperti Amazon Managed Grafana, AWS Thinkbox) untuk memberikan keupayaan analisis mendalam yang sama kepada anda dari dalam konsol anda sendiri dan mana-mana log aplikasi yang menjana peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengenkripsi sambungan di antara aplikasi saya dengan DB Instance saya melalui SSL/TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pilihan ini disokong untuk semua enjin Amazon RDS. Amazon RDS menjana sijil SSL/TLS untuk setiap DB Instance. Setelah sambungan yang disulitkan diwujudkan, data yang dipindahkan antara DB Instance dan aplikasi anda akan disulitkan semasa pemindahan. Walaupun SSL menawarkan faedah keselamatan, perlu diingat bahawa penyulitan SSL/TLS adalah operasi yang intensif pengiraan dan akan meningkatkan kependaman sambungan pangkalan data anda. Sokongan SSL/TLS dalam Amazon RDS adalah untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi anda dan DB Instance; ia tidak boleh diharapkan untuk mengesahkan DB Instance itu sendiri. Untuk butiran tentang mewujudkan sambungan yang disulitkan dengan Amazon RDS, sila lawati Panduan Pengguna MySQL Amazon RDS, Panduan Pengguna MariaDB, Panduan Pengguna PostgreSQL, atau Panduan Pengguna Oracle. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara SSL/TLS berfungsi dengan enjin ini, anda boleh merujuk terus kepada dokumentasi MySQL, dokumentasi MSDN SQL Server, dokumentasi PostgreSQL, atau Dokumentasi Oracle."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sambungan antara aplikasi saya dan DB Instance saya dilindungi dengan penyulitan SSL/TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pilihan ini disokong untuk semua enjin Amazon RDS. Amazon RDS menjana sijil SSL/TLS untuk setiap DB Instance. Setelah sambungan yang disulitkan diwujudkan, data yang dipindahkan antara DB Instance dan aplikasi anda akan disulitkan semasa pemindahan. Walaupun SSL menawarkan faedah keselamatan, perlu diingat bahawa penyulitan SSL/TLS adalah operasi yang intensif pengiraan dan akan meningkatkan kependaman sambungan pangkalan data anda. Sokongan SSL/TLS dalam Amazon RDS adalah untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi anda dan DB Instance; ia tidak boleh diharapkan untuk mengesahkan DB Instance itu sendiri. Untuk butiran tentang mewujudkan sambungan yang disulitkan dengan Amazon RDS, sila lawati Panduan Pengguna MySQL Amazon RDS, Panduan Pengguna MariaDB, Panduan Pengguna PostgreSQL, atau Panduan Pengguna Oracle. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara SSL/TLS berfungsi dengan enjin ini, anda boleh merujuk terus kepada dokumentasi MySQL, dokumentasi MSDN SQL Server, dokumentasi PostgreSQL, atau Dokumentasi Oracle."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan SSL/TLS bagi menyulitkan komunikasi antara aplikasi saya dengan DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pilihan ini disokong untuk semua enjin Amazon RDS. Amazon RDS menjana sijil SSL/TLS untuk setiap DB Instance. Setelah sambungan yang disulitkan diwujudkan, data yang dipindahkan antara DB Instance dan aplikasi anda akan disulitkan semasa pemindahan. Walaupun SSL menawarkan faedah keselamatan, perlu diingat bahawa penyulitan SSL/TLS adalah operasi yang intensif pengiraan dan akan meningkatkan kependaman sambungan pangkalan data anda. Sokongan SSL/TLS dalam Amazon RDS adalah untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi anda dan DB Instance; ia tidak boleh diharapkan untuk mengesahkan DB Instance itu sendiri. Untuk butiran tentang mewujudkan sambungan yang disulitkan dengan Amazon RDS, sila lawati Panduan Pengguna MySQL Amazon RDS, Panduan Pengguna MariaDB, Panduan Pengguna PostgreSQL, atau Panduan Pengguna Oracle. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara SSL/TLS berfungsi dengan enjin ini, anda boleh merujuk terus kepada dokumentasi MySQL, dokumentasi MSDN SQL Server, dokumentasi PostgreSQL, atau Dokumentasi Oracle."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menjejak data kos bagi tugasan Amazon ECS saya yang dilaksanakan di atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada AWS Fargate tersedia secara automatik dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dan AWS Cost Explorer. Anda boleh menggunakan tag terurus serta tag tambahan pengguna untuk mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada untuk tugasan Amazon ECS anda. Ketahui lebih lanjut tentang laporan penggunaan Amazon ECS."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan kaedah apa saya boleh mengesan perincian kos untuk tugasan Amazon ECS saya yang beroperasi menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada AWS Fargate tersedia secara automatik dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dan AWS Cost Explorer. Anda boleh menggunakan tag terurus serta tag tambahan pengguna untuk mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada untuk tugasan Amazon ECS anda. Ketahui lebih lanjut tentang laporan penggunaan Amazon ECS."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara manakah yang boleh saya gunakan untuk memerhati maklumat perbelanjaan bagi tugasan Amazon ECS saya yang dijalankan melalui AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada AWS Fargate tersedia secara automatik dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dan AWS Cost Explorer. Anda boleh menggunakan tag terurus serta tag tambahan pengguna untuk mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada untuk tugasan Amazon ECS anda. Ketahui lebih lanjut tentang laporan penggunaan Amazon ECS."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan yang tersedia bagi saya untuk menganalisis data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan anda dengan pelbagai pilihan untuk menganalisis data anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menanyakan log anda secara terus dalam Konsol menggunakan bahasa semula jadi atau pilihan anda daripada pelbagai bahasa pertanyaan. Anda boleh menyambungkan data anda ke Amazon OpenSearch Service tanpa perlu Extract/Transform/Load (ETL) untuk analitik dan visualisasi. Untuk analitik yang paling berkuasa dan untuk membuka cerapan perniagaan baharu, CloudWatch boleh menyediakan data anda melalui Amazon S3 Tables tanpa kos storan tambahan, membolehkan anda menggunakan pilihan alat serasi Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Quick Suite, atau Apache Spark."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan apa yang boleh saya gunakan untuk menganalisis data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan anda dengan pelbagai pilihan untuk menganalisis data anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menanyakan log anda secara terus dalam Konsol menggunakan bahasa semula jadi atau pilihan anda daripada pelbagai bahasa pertanyaan. Anda boleh menyambungkan data anda ke Amazon OpenSearch Service tanpa perlu Extract/Transform/Load (ETL) untuk analitik dan visualisasi. Untuk analitik yang paling berkuasa dan untuk membuka cerapan perniagaan baharu, CloudWatch boleh menyediakan data anda melalui Amazon S3 Tables tanpa kos storan tambahan, membolehkan anda menggunakan pilihan alat serasi Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Quick Suite, atau Apache Spark."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan yang wujud untuk saya membuat analisis terhadap data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan anda dengan pelbagai pilihan untuk menganalisis data anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menanyakan log anda secara terus dalam Konsol menggunakan bahasa semula jadi atau pilihan anda daripada pelbagai bahasa pertanyaan. Anda boleh menyambungkan data anda ke Amazon OpenSearch Service tanpa perlu Extract/Transform/Load (ETL) untuk analitik dan visualisasi. Untuk analitik yang paling berkuasa dan untuk membuka cerapan perniagaan baharu, CloudWatch boleh menyediakan data anda melalui Amazon S3 Tables tanpa kos storan tambahan, membolehkan anda menggunakan pilihan alat serasi Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Quick Suite, atau Apache Spark."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instans Amazon EC2 yang berada di dalam VPC boleh berhubung dengan instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika Internet gateway telah dikonfigurasikan, trafik Amazon VPC yang menuju ke instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC melalui Internet gateway dan kemudian memasuki rangkaian awam AWS untuk mencapai instans EC2 tersebut. Jika Internet gateway tidak dikonfigurasikan, atau jika instans berada dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghala melalui virtual private gateway, trafik melalui sambungan VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian memasuki semula rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya terdapat instans Amazon EC2 dalam VPC, adakah ia dapat berkomunikasi dengan instans Amazon EC2 di luar VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika Internet gateway telah dikonfigurasikan, trafik Amazon VPC yang menuju ke instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC melalui Internet gateway dan kemudian memasuki rangkaian awam AWS untuk mencapai instans EC2 tersebut. Jika Internet gateway tidak dikonfigurasikan, atau jika instans berada dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghala melalui virtual private gateway, trafik melalui sambungan VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian memasuki semula rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi instans Amazon EC2 dalam VPC untuk berkomunikasi dengan instans Amazon EC2 yang tiada dalam sebarang VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika Internet gateway telah dikonfigurasikan, trafik Amazon VPC yang menuju ke instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC melalui Internet gateway dan kemudian memasuki rangkaian awam AWS untuk mencapai instans EC2 tersebut. Jika Internet gateway tidak dikonfigurasikan, atau jika instans berada dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghala melalui virtual private gateway, trafik melalui sambungan VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian memasuki semula rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menguruskan pembolehubah persekitaran yang sensitif dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan nilai sensitif terus dalam pembolehubah persekitaran kerana ia boleh dilihat dalam konfigurasi fungsi. Sebaliknya, simpan rujukan — contohnya, nama parameter atau rahsia — dan dapatkan nilai sebenar pada masa jalan dari AWS Secrets Manager atau Systems Manager Parameter Store. Fungsi Lambda boleh meminta nilai melalui SDK. Ini memastikan rahsia dilindungi dengan penyulitan dan kawalan akses IAM."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 2172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengendalikan pembolehubah persekitaran bersifat sensitif pada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan nilai sensitif terus dalam pembolehubah persekitaran kerana ia boleh dilihat dalam konfigurasi fungsi. Sebaliknya, simpan rujukan — contohnya, nama parameter atau rahsia — dan dapatkan nilai sebenar pada masa jalan dari AWS Secrets Manager atau Systems Manager Parameter Store. Fungsi Lambda boleh meminta nilai melalui SDK. Ini memastikan rahsia dilindungi dengan penyulitan dan kawalan akses IAM."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 2172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai untuk menguruskan pembolehubah persekitaran sensitif di dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan nilai sensitif terus dalam pembolehubah persekitaran kerana ia boleh dilihat dalam konfigurasi fungsi. Sebaliknya, simpan rujukan — contohnya, nama parameter atau rahsia — dan dapatkan nilai sebenar pada masa jalan dari AWS Secrets Manager atau Systems Manager Parameter Store. Fungsi Lambda boleh meminta nilai melalui SDK. Ini memastikan rahsia dilindungi dengan penyulitan dan kawalan akses IAM."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 2172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Interface Endpoints dan Gateway Endpoints untuk S3 secara serentak dalam satu VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda mempunyai gateway VPC endpoint sedia ada, cipta interface VPC endpoint dalam VPC anda dan kemas kini aplikasi klien anda dengan nama endpoint khusus VPC endpoint tersebut. Contohnya, jika ID VPC endpoint bagi interface endpoint ialah vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s di Region us-east-1, maka nama DNS khusus endpoint anda akan menjadi vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s.s3.us-east-1.vpce.amazonaws.com. Dalam kes ini, hanya permintaan kepada nama khusus VPC endpoint akan melalui Interface VPC endpoints ke S3 manakala semua permintaan lain akan terus melalui gateway VPC endpoint. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya menggunakan kedua-dua jenis endpoint, iaitu Interface Endpoints dan Gateway Endpoints, bagi S3 di dalam VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda mempunyai gateway VPC endpoint sedia ada, cipta interface VPC endpoint dalam VPC anda dan kemas kini aplikasi klien anda dengan nama endpoint khusus VPC endpoint tersebut. Contohnya, jika ID VPC endpoint bagi interface endpoint ialah vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s di Region us-east-1, maka nama DNS khusus endpoint anda akan menjadi vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s.s3.us-east-1.vpce.amazonaws.com. Dalam kes ini, hanya permintaan kepada nama khusus VPC endpoint akan melalui Interface VPC endpoints ke S3 manakala semua permintaan lain akan terus melalui gateway VPC endpoint. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah saya dibenarkan menggunakan Gateway Endpoints bersama-sama Interface Endpoints untuk S3 dalam satu VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda mempunyai gateway VPC endpoint sedia ada, cipta interface VPC endpoint dalam VPC anda dan kemas kini aplikasi klien anda dengan nama endpoint khusus VPC endpoint tersebut. Contohnya, jika ID VPC endpoint bagi interface endpoint ialah vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s di Region us-east-1, maka nama DNS khusus endpoint anda akan menjadi vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s.s3.us-east-1.vpce.amazonaws.com. Dalam kes ini, hanya permintaan kepada nama khusus VPC endpoint akan melalui Interface VPC endpoints ke S3 manakala semua permintaan lain akan terus melalui gateway VPC endpoint. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana anda mengawal kluster CloudHSM anda, anda mempunyai pilihan untuk menguruskan kitaran hayat kunci KMS anda secara bebas daripada AWS KMS. Terdapat tiga sebab mengapa anda mungkin mendapati custom key store berguna. Pertama, anda mungkin mempunyai kunci yang dikehendaki secara eksplisit untuk dilindungi dalam HSM penyewa tunggal atau dalam HSM yang anda mempunyai kawalan langsung. Kedua, anda mungkin memerlukan keupayaan untuk segera mengeluarkan bahan kunci daripada AWS KMS dan membuktikan bahawa anda telah berbuat demikian melalui cara yang bebas. Ketiga, anda mungkin mempunyai keperluan untuk dapat mengaudit semua penggunaan kunci anda secara bebas daripada AWS KMS atau CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa CloudHSM perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana anda mengawal kluster CloudHSM anda, anda mempunyai pilihan untuk menguruskan kitaran hayat kunci KMS anda secara bebas daripada AWS KMS. Terdapat tiga sebab mengapa anda mungkin mendapati custom key store berguna. Pertama, anda mungkin mempunyai kunci yang dikehendaki secara eksplisit untuk dilindungi dalam HSM penyewa tunggal atau dalam HSM yang anda mempunyai kawalan langsung. Kedua, anda mungkin memerlukan keupayaan untuk segera mengeluarkan bahan kunci daripada AWS KMS dan membuktikan bahawa anda telah berbuat demikian melalui cara yang bebas. Ketiga, anda mungkin mempunyai keperluan untuk dapat mengaudit semua penggunaan kunci anda secara bebas daripada AWS KMS atau CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana anda mengawal kluster CloudHSM anda, anda mempunyai pilihan untuk menguruskan kitaran hayat kunci KMS anda secara bebas daripada AWS KMS. Terdapat tiga sebab mengapa anda mungkin mendapati custom key store berguna. Pertama, anda mungkin mempunyai kunci yang dikehendaki secara eksplisit untuk dilindungi dalam HSM penyewa tunggal atau dalam HSM yang anda mempunyai kawalan langsung. Kedua, anda mungkin memerlukan keupayaan untuk segera mengeluarkan bahan kunci daripada AWS KMS dan membuktikan bahawa anda telah berbuat demikian melalui cara yang bebas. Ketiga, anda mungkin mempunyai keperluan untuk dapat mengaudit semua penggunaan kunci anda secara bebas daripada AWS KMS atau CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap keselamatan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration menyediakan keselamatan yang sama seperti pemindahan biasa ke Amazon S3. Semua ciri keselamatan Amazon S3, seperti sekatan akses berdasarkan alamat IP pelanggan, turut disokong. S3 Transfer Acceleration berkomunikasi dengan pelanggan melalui TCP standard dan tidak memerlukan perubahan tembok api. Tiada data yang pernah disimpan di lokasi Edge AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah keselamatan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration menyediakan keselamatan yang sama seperti pemindahan biasa ke Amazon S3. Semua ciri keselamatan Amazon S3, seperti sekatan akses berdasarkan alamat IP pelanggan, turut disokong. S3 Transfer Acceleration berkomunikasi dengan pelanggan melalui TCP standard dan tidak memerlukan perubahan tembok api. Tiada data yang pernah disimpan di lokasi Edge AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap keselamatan bagi S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration menyediakan keselamatan yang sama seperti pemindahan biasa ke Amazon S3. Semua ciri keselamatan Amazon S3, seperti sekatan akses berdasarkan alamat IP pelanggan, turut disokong. S3 Transfer Acceleration berkomunikasi dengan pelanggan melalui TCP standard dan tidak memerlukan perubahan tembok api. Tiada data yang pernah disimpan di lokasi Edge AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Lambda@Edge serta apakah perbezaannya dengan Lambda standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge ialah fungsi Lambda yang dijalankan di lokasi tepi CloudFront (edge locations) untuk menyesuaikan tingkah laku penyampaian kandungan. Ia boleh mengubah permintaan dan respons yang melalui CloudFront, seperti menulis semula URL, pengesahan, manipulasi header, atau A/B testing. Berbeza dengan Lambda biasa yang berjalan dalam kawasan AWS, Lambda@Edge berjalan berdekatan dengan pengguna di seluruh dunia dan tidak boleh mengakses semua perkhidmatan (fungsi tidak boleh dipanggil secara segerak dengan hasil). Ia sesuai untuk penyesuaian CDN berasaskan peristiwa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Lambda@Edge dan bagaimana ia berlainan daripada Lambda konvensional?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge ialah fungsi Lambda yang dijalankan di lokasi tepi CloudFront (edge locations) untuk menyesuaikan tingkah laku penyampaian kandungan. Ia boleh mengubah permintaan dan respons yang melalui CloudFront, seperti menulis semula URL, pengesahan, manipulasi header, atau A/B testing. Berbeza dengan Lambda biasa yang berjalan dalam kawasan AWS, Lambda@Edge berjalan berdekatan dengan pengguna di seluruh dunia dan tidak boleh mengakses semua perkhidmatan (fungsi tidak boleh dipanggil secara segerak dengan hasil). Ia sesuai untuk penyesuaian CDN berasaskan peristiwa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Lambda@Edge dan nyatakan perbezaan antara ia dengan Lambda biasa."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge ialah fungsi Lambda yang dijalankan di lokasi tepi CloudFront (edge locations) untuk menyesuaikan tingkah laku penyampaian kandungan. Ia boleh mengubah permintaan dan respons yang melalui CloudFront, seperti menulis semula URL, pengesahan, manipulasi header, atau A/B testing. Berbeza dengan Lambda biasa yang berjalan dalam kawasan AWS, Lambda@Edge berjalan berdekatan dengan pengguna di seluruh dunia dan tidak boleh mengakses semua perkhidmatan (fungsi tidak boleh dipanggil secara segerak dengan hasil). Ia sesuai untuk penyesuaian CDN berasaskan peristiwa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara apa Step Functions bekerja bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan API Step Functions anda dengan Amazon API Gateway supaya API tersebut memanggil mesin keadaan anda apabila permintaan HTTPS dihantar ke kaedah API yang anda tentukan. Anda boleh menggunakan API API Gateway untuk memulakan mesin keadaan Step Functions yang menyelaraskan komponen aplikasi backend teragih, dan mengintegrasikan tugasan aktiviti manusia ke dalam langkah-langkah aplikasi anda seperti permintaan dan respons kelulusan. Anda juga boleh membuat panggilan tak segerak tanpa pelayan ke API perkhidmatan yang digunakan oleh aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, cuba tutorial kami, Mencipta API Step Functions Menggunakan API Gateway."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Step Functions beroperasi bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan API Step Functions anda dengan Amazon API Gateway supaya API tersebut memanggil mesin keadaan anda apabila permintaan HTTPS dihantar ke kaedah API yang anda tentukan. Anda boleh menggunakan API API Gateway untuk memulakan mesin keadaan Step Functions yang menyelaraskan komponen aplikasi backend teragih, dan mengintegrasikan tugasan aktiviti manusia ke dalam langkah-langkah aplikasi anda seperti permintaan dan respons kelulusan. Anda juga boleh membuat panggilan tak segerak tanpa pelayan ke API perkhidmatan yang digunakan oleh aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, cuba tutorial kami, Mencipta API Step Functions Menggunakan API Gateway."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Step Functions berinteraksi dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan API Step Functions anda dengan Amazon API Gateway supaya API tersebut memanggil mesin keadaan anda apabila permintaan HTTPS dihantar ke kaedah API yang anda tentukan. Anda boleh menggunakan API API Gateway untuk memulakan mesin keadaan Step Functions yang menyelaraskan komponen aplikasi backend teragih, dan mengintegrasikan tugasan aktiviti manusia ke dalam langkah-langkah aplikasi anda seperti permintaan dan respons kelulusan. Anda juga boleh membuat panggilan tak segerak tanpa pelayan ke API perkhidmatan yang digunakan oleh aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, cuba tutorial kami, Mencipta API Step Functions Menggunakan API Gateway."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan menggunakan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda membuktikan pematuhan, meningkatkan postur keselamatan, dan menyatukan rekod aktiviti merentas Wilayah dan akaun. CloudTrail memberikan keterlihatan ke dalam aktiviti pengguna dengan merekodkan tindakan yang diambil pada akaun anda. CloudTrail merekodkan maklumat penting tentang setiap tindakan, termasuk siapa yang membuat permintaan, perkhidmatan yang digunakan, tindakan yang dilakukan, parameter untuk tindakan tersebut, dan elemen respons yang dikembalikan oleh perkhidmatan AWS. Maklumat ini membantu anda mengesan perubahan yang dibuat pada sumber AWS anda dan menyelesaikan isu operasi. CloudTrail memudahkan pematuhan dengan dasar dalaman dan piawaian kawal selia. Untuk butiran lanjut, rujuk kertas putih pematuhan AWS Security at Scale: Logging in AWS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang ditawarkan oleh CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda membuktikan pematuhan, meningkatkan postur keselamatan, dan menyatukan rekod aktiviti merentas Wilayah dan akaun. CloudTrail memberikan keterlihatan ke dalam aktiviti pengguna dengan merekodkan tindakan yang diambil pada akaun anda. CloudTrail merekodkan maklumat penting tentang setiap tindakan, termasuk siapa yang membuat permintaan, perkhidmatan yang digunakan, tindakan yang dilakukan, parameter untuk tindakan tersebut, dan elemen respons yang dikembalikan oleh perkhidmatan AWS. Maklumat ini membantu anda mengesan perubahan yang dibuat pada sumber AWS anda dan menyelesaikan isu operasi. CloudTrail memudahkan pematuhan dengan dasar dalaman dan piawaian kawal selia. Untuk butiran lanjut, rujuk kertas putih pematuhan AWS Security at Scale: Logging in AWS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda membuktikan pematuhan, meningkatkan postur keselamatan, dan menyatukan rekod aktiviti merentas Wilayah dan akaun. CloudTrail memberikan keterlihatan ke dalam aktiviti pengguna dengan merekodkan tindakan yang diambil pada akaun anda. CloudTrail merekodkan maklumat penting tentang setiap tindakan, termasuk siapa yang membuat permintaan, perkhidmatan yang digunakan, tindakan yang dilakukan, parameter untuk tindakan tersebut, dan elemen respons yang dikembalikan oleh perkhidmatan AWS. Maklumat ini membantu anda mengesan perubahan yang dibuat pada sumber AWS anda dan menyelesaikan isu operasi. CloudTrail memudahkan pematuhan dengan dasar dalaman dan piawaian kawal selia. Untuk butiran lanjut, rujuk kertas putih pematuhan AWS Security at Scale: Logging in AWS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara AWS Glue dan AWS Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Lake Formation menggunakan infrastruktur yang dikongsi dengan AWS Glue, termasuk kawalan konsol, penciptaan kod ETL dan pemantauan pekerjaan, Katalog Data yang sama, dan seni bina tanpa pelayan. Walaupun AWS Glue masih fokus pada jenis fungsi ini, Lake Formation merangkumi ciri-ciri AWS Glue dan menyediakan keupayaan tambahan yang direka untuk membantu membina, mengamankan, dan menguruskan data lake. Lihat halaman AWS Lake Formation untuk butiran lanjut."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara mana AWS Glue mempunyai kaitan dengan AWS Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Lake Formation menggunakan infrastruktur yang dikongsi dengan AWS Glue, termasuk kawalan konsol, penciptaan kod ETL dan pemantauan pekerjaan, Katalog Data yang sama, dan seni bina tanpa pelayan. Walaupun AWS Glue masih fokus pada jenis fungsi ini, Lake Formation merangkumi ciri-ciri AWS Glue dan menyediakan keupayaan tambahan yang direka untuk membantu membina, mengamankan, dan menguruskan data lake. Lihat halaman AWS Lake Formation untuk butiran lanjut."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Glue dan AWS Lake Formation saling berkaitan antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Lake Formation menggunakan infrastruktur yang dikongsi dengan AWS Glue, termasuk kawalan konsol, penciptaan kod ETL dan pemantauan pekerjaan, Katalog Data yang sama, dan seni bina tanpa pelayan. Walaupun AWS Glue masih fokus pada jenis fungsi ini, Lake Formation merangkumi ciri-ciri AWS Glue dan menyediakan keupayaan tambahan yang direka untuk membantu membina, mengamankan, dan menguruskan data lake. Lihat halaman AWS Lake Formation untuk butiran lanjut."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah terdapat sebarang sekatan apabila menggunakan S3 Replication untuk mereplikasi data daripada bucket S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua ciri S3 Replication, seperti S3 Same-Region Replication (S3 SRR), S3 Cross-Region Replication (S3 CRR), metrik S3 Replication untuk menjejak kemajuan, S3 Replication Time Control (S3 RTC), dan S3 Batch Replication, disokong semasa mereplikasi daripada bucket S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu jika terdapat sebarang kekangan dalam penggunaan S3 Replication apabila mereplikasi daripada bucket yang mempunyai S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua ciri S3 Replication, seperti S3 Same-Region Replication (S3 SRR), S3 Cross-Region Replication (S3 CRR), metrik S3 Replication untuk menjejak kemajuan, S3 Replication Time Control (S3 RTC), dan S3 Batch Replication, disokong semasa mereplikasi daripada bucket S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang batasan dikenakan ke atas penggunaan S3 Replication semasa proses replikasi daripada bucket S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua ciri S3 Replication, seperti S3 Same-Region Replication (S3 SRR), S3 Cross-Region Replication (S3 CRR), metrik S3 Replication untuk menjejak kemajuan, S3 Replication Time Control (S3 RTC), dan S3 Batch Replication, disokong semasa mereplikasi daripada bucket S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Fargate beroperasi bersama Amazon ECS dan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan pengurusan kontena yang sangat berskala dan berprestasi tinggi, manakala Amazon EKS ialah perkhidmatan Kubernetes terurus sepenuhnya. Kedua-dua perkhidmatan boleh menjadualkan kontena ke AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan mengoptimumkan ketersediaan kontena secara automatik melalui penjadualan terurus, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme AWS Fargate apabila digunakan bersama Amazon ECS dan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan pengurusan kontena yang sangat berskala dan berprestasi tinggi, manakala Amazon EKS ialah perkhidmatan Kubernetes terurus sepenuhnya. Kedua-dua perkhidmatan boleh menjadualkan kontena ke AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan mengoptimumkan ketersediaan kontena secara automatik melalui penjadualan terurus, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana AWS Fargate berintegrasi dengan Amazon ECS dan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan pengurusan kontena yang sangat berskala dan berprestasi tinggi, manakala Amazon EKS ialah perkhidmatan Kubernetes terurus sepenuhnya. Kedua-dua perkhidmatan boleh menjadualkan kontena ke AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan mengoptimumkan ketersediaan kontena secara automatik melalui penjadualan terurus, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Transfer Acceleration mewujudkan pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat dalam jarak jauh antara klien anda dan bucket Amazon S3 anda. S3 Transfer Acceleration memanfaatkan lokasi AWS Edge yang diedarkan secara global oleh Amazon CloudFront. Apabila data tiba di AWS Edge Location, data dihalakan ke bucket Amazon S3 anda melalui laluan rangkaian yang dioptimumkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Transfer Acceleration mewujudkan pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat dalam jarak jauh antara klien anda dan bucket Amazon S3 anda. S3 Transfer Acceleration memanfaatkan lokasi AWS Edge yang diedarkan secara global oleh Amazon CloudFront. Apabila data tiba di AWS Edge Location, data dihalakan ke bucket Amazon S3 anda melalui laluan rangkaian yang dioptimumkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Transfer Acceleration boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Transfer Acceleration mewujudkan pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat dalam jarak jauh antara klien anda dan bucket Amazon S3 anda. S3 Transfer Acceleration memanfaatkan lokasi AWS Edge yang diedarkan secara global oleh Amazon CloudFront. Apabila data tiba di AWS Edge Location, data dihalakan ke bucket Amazon S3 anda melalui laluan rangkaian yang dioptimumkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengetahui dalam tier akses S3 Intelligent-Tiering yang mana satu objek saya disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon S3 Inventory untuk melaporkan tier akses objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Amazon S3 Inventory menyediakan fail output CSV, ORC, atau Parquet yang menyenaraikan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi. Anda juga boleh membuat permintaan HEAD pada objek anda untuk melaporkan tier akses arkib S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengenal pasti tier akses S3 Intelligent-Tiering yang menyimpan objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon S3 Inventory untuk melaporkan tier akses objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Amazon S3 Inventory menyediakan fail output CSV, ORC, atau Parquet yang menyenaraikan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi. Anda juga boleh membuat permintaan HEAD pada objek anda untuk melaporkan tier akses arkib S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara menentukan objek saya berada dalam tier akses S3 Intelligent-Tiering yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon S3 Inventory untuk melaporkan tier akses objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Amazon S3 Inventory menyediakan fail output CSV, ORC, atau Parquet yang menyenaraikan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi. Anda juga boleh membuat permintaan HEAD pada objek anda untuk melaporkan tier akses arkib S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon SQS dengan Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya di awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SQS daripada Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya di awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek manakah Amazon SQS berbeza berbanding Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya di awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan metrik dan peristiwa dalam Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication menyediakan empat metrik terperinci dalam konsol Amazon S3 dan dalam Amazon CloudWatch: operations pending, bytes pending, replication latency, dan operations failed replication. Anda boleh menggunakan metrik ini untuk memantau jumlah operasi dan saiz objek yang belum selesai untuk direplikasi, latensi replikasi antara bucket sumber dan destinasi, serta bilangan operasi yang tidak berjaya direplikasi bagi setiap peraturan replikasi. Selain itu, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications jenis s3:Replication untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang objek yang gagal direplikasi dan sebab di sebalik kegagalan tersebut. Kami mengesyorkan menggunakan sebab kegagalan replikasi Amazon S3 untuk mendiagnosis ralat dengan cepat dan membetulkannya sebelum mereplikasi semula objek yang gagal dengan S3 Batch Replication. Akhir sekali, jika anda telah mendayakan S3 Replication Time Control (S3 RTC), anda akan menerima S3 Event Notification apabila objek mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi, dan satu lagi apabila objek tersebut berjaya direplikasi ke destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah metrik dan peristiwa bagi Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication menyediakan empat metrik terperinci dalam konsol Amazon S3 dan dalam Amazon CloudWatch: operations pending, bytes pending, replication latency, dan operations failed replication. Anda boleh menggunakan metrik ini untuk memantau jumlah operasi dan saiz objek yang belum selesai untuk direplikasi, latensi replikasi antara bucket sumber dan destinasi, serta bilangan operasi yang tidak berjaya direplikasi bagi setiap peraturan replikasi. Selain itu, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications jenis s3:Replication untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang objek yang gagal direplikasi dan sebab di sebalik kegagalan tersebut. Kami mengesyorkan menggunakan sebab kegagalan replikasi Amazon S3 untuk mendiagnosis ralat dengan cepat dan membetulkannya sebelum mereplikasi semula objek yang gagal dengan S3 Batch Replication. Akhir sekali, jika anda telah mendayakan S3 Replication Time Control (S3 RTC), anda akan menerima S3 Event Notification apabila objek mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi, dan satu lagi apabila objek tersebut berjaya direplikasi ke destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu metrik serta peristiwa pada Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication menyediakan empat metrik terperinci dalam konsol Amazon S3 dan dalam Amazon CloudWatch: operations pending, bytes pending, replication latency, dan operations failed replication. Anda boleh menggunakan metrik ini untuk memantau jumlah operasi dan saiz objek yang belum selesai untuk direplikasi, latensi replikasi antara bucket sumber dan destinasi, serta bilangan operasi yang tidak berjaya direplikasi bagi setiap peraturan replikasi. Selain itu, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications jenis s3:Replication untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang objek yang gagal direplikasi dan sebab di sebalik kegagalan tersebut. Kami mengesyorkan menggunakan sebab kegagalan replikasi Amazon S3 untuk mendiagnosis ralat dengan cepat dan membetulkannya sebelum mereplikasi semula objek yang gagal dengan S3 Batch Replication. Akhir sekali, jika anda telah mendayakan S3 Replication Time Control (S3 RTC), anda akan menerima S3 Event Notification apabila objek mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi, dan satu lagi apabila objek tersebut berjaya direplikasi ke destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara senarai benarkan berasaskan ACL beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai benarkan berasaskan ACL membolehkan pentadbir mengawal akses kepada Global Resolver dengan menentukan alamat IP sumber atau julat CIDR yang boleh menggunakan perkhidmatan tersebut. Bagi setiap entri dalam senarai benarkan, pentadbir boleh menentukan protokol DNS (Do53, DoT, atau DoH) yang dibenarkan. Apabila keperluan akses rangkaian berubah, pentadbir boleh dengan mudah mengemas kini atau mengalih keluar alamat IP dan julat CIDR daripada senarai benarkan untuk mengekalkan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme senarai benarkan yang berasaskan ACL berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai benarkan berasaskan ACL membolehkan pentadbir mengawal akses kepada Global Resolver dengan menentukan alamat IP sumber atau julat CIDR yang boleh menggunakan perkhidmatan tersebut. Bagi setiap entri dalam senarai benarkan, pentadbir boleh menentukan protokol DNS (Do53, DoT, atau DoH) yang dibenarkan. Apabila keperluan akses rangkaian berubah, pentadbir boleh dengan mudah mengemas kini atau mengalih keluar alamat IP dan julat CIDR daripada senarai benarkan untuk mengekalkan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip pengendalian di sebalik senarai benarkan berasaskan ACL?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai benarkan berasaskan ACL membolehkan pentadbir mengawal akses kepada Global Resolver dengan menentukan alamat IP sumber atau julat CIDR yang boleh menggunakan perkhidmatan tersebut. Bagi setiap entri dalam senarai benarkan, pentadbir boleh menentukan protokol DNS (Do53, DoT, atau DoH) yang dibenarkan. Apabila keperluan akses rangkaian berubah, pentadbir boleh dengan mudah mengemas kini atau mengalih keluar alamat IP dan julat CIDR daripada senarai benarkan untuk mengekalkan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan saya sekiranya saya tidak ingin mewajibkan pengguna saya untuk log masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools menyokong proses penciptaan dan pengeluaran token untuk pengguna yang tidak disahkan serta pengguna yang disahkan. Ini menghilangkan geseran skrin log masuk tambahan dalam aplikasi anda, tetapi masih membolehkan anda menggunakan kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana sekiranya saya tidak mahu menjadikan log masuk sebagai keperluan wajib bagi pengguna saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools menyokong proses penciptaan dan pengeluaran token untuk pengguna yang tidak disahkan serta pengguna yang disahkan. Ini menghilangkan geseran skrin log masuk tambahan dalam aplikasi anda, tetapi masih membolehkan anda menggunakan kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan jika saya tidak mahu menghendaki pengguna saya log masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools menyokong proses penciptaan dan pengeluaran token untuk pengguna yang tidak disahkan serta pengguna yang disahkan. Ini menghilangkan geseran skrin log masuk tambahan dalam aplikasi anda, tetapi masih membolehkan anda menggunakan kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membina read replica berasaskan read replica sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, dan MariaDB: Anda boleh mencipta tiga tahap read replica. Read replica tahap kedua daripada read replica tahap pertama yang sedia ada, dan read replica tahap ketiga daripada read replica tahap kedua. Dengan mencipta read replica tahap kedua dan tahap ketiga, anda mungkin dapat memindahkan sebahagian beban replikasi daripada instance pangkalan data utama ke tahap read replica yang berbeza berdasarkan keperluan aplikasi anda. Sila ambil perhatian bahawa read replica tahap kedua mungkin ketinggalan lebih jauh daripada yang utama kerana kependaman replikasi tambahan yang diperkenalkan apabila transaksi direplikasi daripada yang utama ke replika tahap pertama dan kemudian ke replika tahap kedua. Begitu juga, replika tahap ketiga mungkin ketinggalan di belakang read replica tahap kedua. Amazon RDS for Oracle dan Amazon RDS for SQL Server: Read Replica bagi Read Replica tidak disokong pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menghasilkan read replica daripada read replica yang telah pun dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, dan MariaDB: Anda boleh mencipta tiga tahap read replica. Read replica tahap kedua daripada read replica tahap pertama yang sedia ada, dan read replica tahap ketiga daripada read replica tahap kedua. Dengan mencipta read replica tahap kedua dan tahap ketiga, anda mungkin dapat memindahkan sebahagian beban replikasi daripada instance pangkalan data utama ke tahap read replica yang berbeza berdasarkan keperluan aplikasi anda. Sila ambil perhatian bahawa read replica tahap kedua mungkin ketinggalan lebih jauh daripada yang utama kerana kependaman replikasi tambahan yang diperkenalkan apabila transaksi direplikasi daripada yang utama ke replika tahap pertama dan kemudian ke replika tahap kedua. Begitu juga, replika tahap ketiga mungkin ketinggalan di belakang read replica tahap kedua. Amazon RDS for Oracle dan Amazon RDS for SQL Server: Read Replica bagi Read Replica tidak disokong pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah satu read replica diwujudkan dengan menggunakan read replica lain sebagai sumbernya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, dan MariaDB: Anda boleh mencipta tiga tahap read replica. Read replica tahap kedua daripada read replica tahap pertama yang sedia ada, dan read replica tahap ketiga daripada read replica tahap kedua. Dengan mencipta read replica tahap kedua dan tahap ketiga, anda mungkin dapat memindahkan sebahagian beban replikasi daripada instance pangkalan data utama ke tahap read replica yang berbeza berdasarkan keperluan aplikasi anda. Sila ambil perhatian bahawa read replica tahap kedua mungkin ketinggalan lebih jauh daripada yang utama kerana kependaman replikasi tambahan yang diperkenalkan apabila transaksi direplikasi daripada yang utama ke replika tahap pertama dan kemudian ke replika tahap kedua. Begitu juga, replika tahap ketiga mungkin ketinggalan di belakang read replica tahap kedua. Amazon RDS for Oracle dan Amazon RDS for SQL Server: Read Replica bagi Read Replica tidak disokong pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memilih Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Athena untuk Apache Spark apabila anda memerlukan pengalaman analitik interaktif yang diuruskan sepenuhnya dan integrasi yang rapat dengan perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan Spark untuk melakukan analitik dalam Athena menggunakan bahasa yang biasa dan ekspresif seperti Python serta persekitaran pakej Spark yang semakin berkembang. Anda juga boleh memasukkan aplikasi Spark anda melalui API Athena atau ke dalam notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena, dan mula menjalankan aplikasi Spark dalam masa kurang daripada satu saat tanpa perlu menyediakan dan menala infrastruktur asas. Seperti keupayaan pertanyaan SQL Athena, Athena menawarkan pengalaman Spark yang diuruskan sepenuhnya dan mengendalikan penalaan prestasi, konfigurasi mesin, dan tampalan perisian secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang mengikuti naik taraf versi. Selain itu, Athena diintegrasikan secara rapat dengan perkhidmatan analitik lain dalam sistem AWS seperti Data Catalog. Oleh itu, anda boleh mencipta aplikasi Spark pada data dalam data lake S3 dengan merujuk jadual daripada Data Catalog anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan saya harus gunakan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Athena untuk Apache Spark apabila anda memerlukan pengalaman analitik interaktif yang diuruskan sepenuhnya dan integrasi yang rapat dengan perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan Spark untuk melakukan analitik dalam Athena menggunakan bahasa yang biasa dan ekspresif seperti Python serta persekitaran pakej Spark yang semakin berkembang. Anda juga boleh memasukkan aplikasi Spark anda melalui API Athena atau ke dalam notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena, dan mula menjalankan aplikasi Spark dalam masa kurang daripada satu saat tanpa perlu menyediakan dan menala infrastruktur asas. Seperti keupayaan pertanyaan SQL Athena, Athena menawarkan pengalaman Spark yang diuruskan sepenuhnya dan mengendalikan penalaan prestasi, konfigurasi mesin, dan tampalan perisian secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang mengikuti naik taraf versi. Selain itu, Athena diintegrasikan secara rapat dengan perkhidmatan analitik lain dalam sistem AWS seperti Data Catalog. Oleh itu, anda boleh mencipta aplikasi Spark pada data dalam data lake S3 dengan merujuk jadual daripada Data Catalog anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya sepatutnya menggunakan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Athena untuk Apache Spark apabila anda memerlukan pengalaman analitik interaktif yang diuruskan sepenuhnya dan integrasi yang rapat dengan perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan Spark untuk melakukan analitik dalam Athena menggunakan bahasa yang biasa dan ekspresif seperti Python serta persekitaran pakej Spark yang semakin berkembang. Anda juga boleh memasukkan aplikasi Spark anda melalui API Athena atau ke dalam notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena, dan mula menjalankan aplikasi Spark dalam masa kurang daripada satu saat tanpa perlu menyediakan dan menala infrastruktur asas. Seperti keupayaan pertanyaan SQL Athena, Athena menawarkan pengalaman Spark yang diuruskan sepenuhnya dan mengendalikan penalaan prestasi, konfigurasi mesin, dan tampalan perisian secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang mengikuti naik taraf versi. Selain itu, Athena diintegrasikan secara rapat dengan perkhidmatan analitik lain dalam sistem AWS seperti Data Catalog. Oleh itu, anda boleh mencipta aplikasi Spark pada data dalam data lake S3 dengan merujuk jadual daripada Data Catalog anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Grants memetakan identiti dalam direktori seperti Active Directory, atau prinsipal AWS Identity and Access Management (IAM), kepada set data dalam S3. Ini membantu anda menguruskan kebenaran data pada skala besar dengan memberikan akses S3 secara automatik kepada pengguna akhir berdasarkan identiti korporat mereka. Selain itu, S3 Access Grants merekodkan identiti pengguna akhir dan aplikasi yang digunakan untuk mengakses data S3 dalam AWS CloudTrail. Ini membantu menyediakan sejarah audit yang terperinci sehingga ke tahap identiti pengguna akhir untuk semua akses kepada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Grants memetakan identiti dalam direktori seperti Active Directory, atau prinsipal AWS Identity and Access Management (IAM), kepada set data dalam S3. Ini membantu anda menguruskan kebenaran data pada skala besar dengan memberikan akses S3 secara automatik kepada pengguna akhir berdasarkan identiti korporat mereka. Selain itu, S3 Access Grants merekodkan identiti pengguna akhir dan aplikasi yang digunakan untuk mengakses data S3 dalam AWS CloudTrail. Ini membantu menyediakan sejarah audit yang terperinci sehingga ke tahap identiti pengguna akhir untuk semua akses kepada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep Amazon S3 Access Grants."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Grants memetakan identiti dalam direktori seperti Active Directory, atau prinsipal AWS Identity and Access Management (IAM), kepada set data dalam S3. Ini membantu anda menguruskan kebenaran data pada skala besar dengan memberikan akses S3 secara automatik kepada pengguna akhir berdasarkan identiti korporat mereka. Selain itu, S3 Access Grants merekodkan identiti pengguna akhir dan aplikasi yang digunakan untuk mengakses data S3 dalam AWS CloudTrail. Ini membantu menyediakan sejarah audit yang terperinci sehingga ke tahap identiti pengguna akhir untuk semua akses kepada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah Amazon Rekognition dan bagaimana ia dimanfaatkan dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Rekognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer yang dapat mengenal pasti objek, orang, teks, dan aktiviti dalam imej dan video. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik imej ke S3, Rekognition menganalisisnya, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengesahkan identiti, mengesan kandungan, atau mengklasifikasikan imej secara automatik. Ia sesuai untuk aplikasi pemprosesan media berasaskan peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon Rekognition dan apakah cara ia digunakan dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Rekognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer yang dapat mengenal pasti objek, orang, teks, dan aktiviti dalam imej dan video. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik imej ke S3, Rekognition menganalisisnya, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengesahkan identiti, mengesan kandungan, atau mengklasifikasikan imej secara automatik. Ia sesuai untuk aplikasi pemprosesan media berasaskan peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon Rekognition serta bagaimana perkhidmatan ini digunakan dalam serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Rekognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer yang dapat mengenal pasti objek, orang, teks, dan aktiviti dalam imej dan video. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik imej ke S3, Rekognition menganalisisnya, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengesahkan identiti, mengesan kandungan, atau mengklasifikasikan imej secara automatik. Ia sesuai untuk aplikasi pemprosesan media berasaskan peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang kos rangkaian tambahan akan dikenakan apabila menggunakan Gateway VPC endpoints bersama kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk menggunakan Gateway VPC endpoints, dan tiada caj tambahan untuk menggunakan Gateway endpoints dengan S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan Gateway VPC endpoints bersama kelas storan Amazon S3 Express One Zone melibatkan sebarang yuran rangkaian tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk menggunakan Gateway VPC endpoints, dan tiada caj tambahan untuk menggunakan Gateway endpoints dengan S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada terdapat kos rangkaian tambahan yang perlu dibayar apabila saya menggunakan Gateway VPC endpoints dengan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk menggunakan Gateway VPC endpoints, dan tiada caj tambahan untuk menggunakan Gateway endpoints dengan S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kelayakan klien dan token akses API akan diselaraskan merentas Wilayah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Cognito secara automatik menyegerakkan ID klien dan kelayakan klien merentas Wilayah. Ini memastikan pengesahan M2M yang berterusan semasa peralihan wilayah."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kelayakan klien dan token akses API disegerakkan antara Wilayah yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Cognito secara automatik menyegerakkan ID klien dan kelayakan klien merentas Wilayah. Ini memastikan pengesahan M2M yang berterusan semasa peralihan wilayah."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyegerakan kelayakan klien dan token akses API berlaku merentas pelbagai Wilayah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Cognito secara automatik menyegerakkan ID klien dan kelayakan klien merentas Wilayah. Ini memastikan pengesahan M2M yang berterusan semasa peralihan wilayah."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengubah alamat IP peribadi instans Amazon EC2 ketika instans tersebut sedang berjalan dan/atau dalam keadaan dihentikan di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv4 atau dual-stack, alamat IPv4 peribadi utama dikekalkan sepanjang hayat instans atau antara muka. Alamat IPv4 peribadi sekunder boleh ditetapkan, dinyah tetapkan, atau dipindahkan antara antara muka atau instans pada bila-bila masa. Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv6-only, IPv6 GUA yang ditetapkan, yang juga merupakan alamat IP pertama pada antara muka rangkaian utama instans, boleh diubah suai dengan mengaitkan IPv6 GUA baharu dan mengalih keluar IPv6 GUA sedia ada pada bila-bila masa."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada instans Amazon EC2 sedang berjalan ataupun telah dihentikan, adakah saya boleh menukarkan alamat IP peribadi instans tersebut dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv4 atau dual-stack, alamat IPv4 peribadi utama dikekalkan sepanjang hayat instans atau antara muka. Alamat IPv4 peribadi sekunder boleh ditetapkan, dinyah tetapkan, atau dipindahkan antara antara muka atau instans pada bila-bila masa. Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv6-only, IPv6 GUA yang ditetapkan, yang juga merupakan alamat IP pertama pada antara muka rangkaian utama instans, boleh diubah suai dengan mengaitkan IPv6 GUA baharu dan mengalih keluar IPv6 GUA sedia ada pada bila-bila masa."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah alamat IP peribadi bagi sebuah instans Amazon EC2 dalam VPC diubah ketika instans itu berjalan dan/atau selepas ia dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv4 atau dual-stack, alamat IPv4 peribadi utama dikekalkan sepanjang hayat instans atau antara muka. Alamat IPv4 peribadi sekunder boleh ditetapkan, dinyah tetapkan, atau dipindahkan antara antara muka atau instans pada bila-bila masa. Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv6-only, IPv6 GUA yang ditetapkan, yang juga merupakan alamat IP pertama pada antara muka rangkaian utama instans, boleh diubah suai dengan mengaitkan IPv6 GUA baharu dan mengalih keluar IPv6 GUA sedia ada pada bila-bila masa."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty memantau setiap bucket di dalam akaun saya bagi membantu melindungi penggunaan Amazon S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Protection memantau semua bucket Amazon S3 dalam persekitaran anda secara lalai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty memerhatikan kesemua bucket yang terdapat dalam akaun saya untuk membantu menjamin keselamatan penggunaan Amazon S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Protection memantau semua bucket Amazon S3 dalam persekitaran anda secara lalai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah GuardDuty mengawasi seluruh bucket dalam akaun saya demi membantu mempertahankan penggunaan Amazon S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Protection memantau semua bucket Amazon S3 dalam persekitaran anda secara lalai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh maksimum secara lalai bagi volum replika Amazon EBS untuk disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan setiap volum replika Amazon EBS yang dijana dan diimbasnya sehingga 24 jam. Secara lalai, volum replika Amazon EBS dipadamkan beberapa minit selepas GuardDuty Malware Protection melengkapkan imbasan. Walau bagaimanapun, dalam sesetengah keadaan, GuardDuty Malware Protection mungkin perlu mengekalkan volum replika Amazon EBS lebih lama daripada 24 jam jika gangguan perkhidmatan atau masalah sambungan mengganggu imbasan perisian hasadnya. Apabila ini berlaku, GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan volum replika Amazon EBS sehingga tujuh hari untuk memberi masa kepada perkhidmatan untuk membuat triage dan menangani gangguan atau masalah sambungan tersebut. GuardDuty Malware Protection akan memadamkan volum replika Amazon EBS selepas gangguan atau kegagalan ditangani atau selepas tempoh pengekalan lanjutan tamat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Secara piawai, berapa lama maksimum volum replika Amazon EBS dapat dikekalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan setiap volum replika Amazon EBS yang dijana dan diimbasnya sehingga 24 jam. Secara lalai, volum replika Amazon EBS dipadamkan beberapa minit selepas GuardDuty Malware Protection melengkapkan imbasan. Walau bagaimanapun, dalam sesetengah keadaan, GuardDuty Malware Protection mungkin perlu mengekalkan volum replika Amazon EBS lebih lama daripada 24 jam jika gangguan perkhidmatan atau masalah sambungan mengganggu imbasan perisian hasadnya. Apabila ini berlaku, GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan volum replika Amazon EBS sehingga tujuh hari untuk memberi masa kepada perkhidmatan untuk membuat triage dan menangani gangguan atau masalah sambungan tersebut. GuardDuty Malware Protection akan memadamkan volum replika Amazon EBS selepas gangguan atau kegagalan ditangani atau selepas tempoh pengekalan lanjutan tamat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had masa maksimum bagi pengekalan volum replika Amazon EBS mengikut tetapan lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan setiap volum replika Amazon EBS yang dijana dan diimbasnya sehingga 24 jam. Secara lalai, volum replika Amazon EBS dipadamkan beberapa minit selepas GuardDuty Malware Protection melengkapkan imbasan. Walau bagaimanapun, dalam sesetengah keadaan, GuardDuty Malware Protection mungkin perlu mengekalkan volum replika Amazon EBS lebih lama daripada 24 jam jika gangguan perkhidmatan atau masalah sambungan mengganggu imbasan perisian hasadnya. Apabila ini berlaku, GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan volum replika Amazon EBS sehingga tujuh hari untuk memberi masa kepada perkhidmatan untuk membuat triage dan menangani gangguan atau masalah sambungan tersebut. GuardDuty Malware Protection akan memadamkan volum replika Amazon EBS selepas gangguan atau kegagalan ditangani atau selepas tempoh pengekalan lanjutan tamat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah platform klien yang disokong oleh Amazon API Gateway untuk penjanaan SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menjana SDK tersuai untuk pembangunan aplikasi mudah alih dengan Android dan iOS (Swift dan Objective-C), dan untuk pembangunan aplikasi web dengan JavaScript. API Gateway juga menyokong penjanaan SDK untuk Ruby dan Java. Setelah API dan modelnya ditakrifkan dalam API Gateway, anda boleh menggunakan konsol AWS atau API Gateway APIs untuk menjana dan memuat turun SDK klien. SDK klien hanya dijana untuk API REST dalam Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Platform klien manakah yang Amazon API Gateway mampu menghasilkan SDK untuknya?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menjana SDK tersuai untuk pembangunan aplikasi mudah alih dengan Android dan iOS (Swift dan Objective-C), dan untuk pembangunan aplikasi web dengan JavaScript. API Gateway juga menyokong penjanaan SDK untuk Ruby dan Java. Setelah API dan modelnya ditakrifkan dalam API Gateway, anda boleh menggunakan konsol AWS atau API Gateway APIs untuk menjana dan memuat turun SDK klien. SDK klien hanya dijana untuk API REST dalam Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SDK bagi platform klien yang mana boleh dijana menggunakan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menjana SDK tersuai untuk pembangunan aplikasi mudah alih dengan Android dan iOS (Swift dan Objective-C), dan untuk pembangunan aplikasi web dengan JavaScript. API Gateway juga menyokong penjanaan SDK untuk Ruby dan Java. Setelah API dan modelnya ditakrifkan dalam API Gateway, anda boleh menggunakan konsol AWS atau API Gateway APIs untuk menjana dan memuat turun SDK klien. SDK klien hanya dijana untuk API REST dalam Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya terdapat medan log yang memaparkan tanda @ sementara yang lain tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Medan sistem yang dijana oleh Logs Insights bermula dengan @. Logs Insights pada masa ini menjana 3 medan sistem: @message yang mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan seperti yang dihantar ke CloudWatch, @logStream yang mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log tersebut, dan @timestamp yang mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah sesetengah medan log boleh mempunyai simbol @ sedangkan medan lain tidak mempunyainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Medan sistem yang dijana oleh Logs Insights bermula dengan @. Logs Insights pada masa ini menjana 3 medan sistem: @message yang mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan seperti yang dihantar ke CloudWatch, @logStream yang mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log tersebut, dan @timestamp yang mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik sesetengah medan log yang mengandungi tanda @ manakala yang lain tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Medan sistem yang dijana oleh Logs Insights bermula dengan @. Logs Insights pada masa ini menjana 3 medan sistem: @message yang mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan seperti yang dihantar ke CloudWatch, @logStream yang mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log tersebut, dan @timestamp yang mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghasilkan indeks vektor di dalam bucket vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta indeks vektor menggunakan Konsol S3 atau API CreateIndex. Semasa penciptaan indeks, anda menentukan bucket vektor, indeks, metrik jarak, dimensi, dan secara pilihan senarai medan metadata yang anda mahu kecualikan daripada penapisan semasa pertanyaan persamaan. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data yang berkaitan dengan vektor semata-mata untuk rujukan, anda boleh menentukan ini sebagai medan metadata yang tidak boleh ditapis. Selepas penciptaan, setiap indeks diberikan Amazon Resource Name (ARN) yang unik. Selepas itu, apabila anda membuat permintaan tulis atau pertanyaan, anda mengarahkannya ke indeks vektor dalam bucket vektor."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh membina indeks vektor dalam sebuah bucket vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta indeks vektor menggunakan Konsol S3 atau API CreateIndex. Semasa penciptaan indeks, anda menentukan bucket vektor, indeks, metrik jarak, dimensi, dan secara pilihan senarai medan metadata yang anda mahu kecualikan daripada penapisan semasa pertanyaan persamaan. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data yang berkaitan dengan vektor semata-mata untuk rujukan, anda boleh menentukan ini sebagai medan metadata yang tidak boleh ditapis. Selepas penciptaan, setiap indeks diberikan Amazon Resource Name (ARN) yang unik. Selepas itu, apabila anda membuat permintaan tulis atau pertanyaan, anda mengarahkannya ke indeks vektor dalam bucket vektor."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mencipta indeks vektor di dalam bucket vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta indeks vektor menggunakan Konsol S3 atau API CreateIndex. Semasa penciptaan indeks, anda menentukan bucket vektor, indeks, metrik jarak, dimensi, dan secara pilihan senarai medan metadata yang anda mahu kecualikan daripada penapisan semasa pertanyaan persamaan. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data yang berkaitan dengan vektor semata-mata untuk rujukan, anda boleh menentukan ini sebagai medan metadata yang tidak boleh ditapis. Selepas penciptaan, setiap indeks diberikan Amazon Resource Name (ARN) yang unik. Selepas itu, apabila anda membuat permintaan tulis atau pertanyaan, anda mengarahkannya ke indeks vektor dalam bucket vektor."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengukur prestasi endpoint aplikasi saya dengan menggunakan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 merangkumi ciri pengukuran latensi pilihan yang menyediakan data tentang masa yang diambil oleh endpoint anda untuk bertindak balas kepada permintaan. Apabila anda mendayakan ciri pengukuran latensi, pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 akan menjana metrik Amazon CloudWatch tambahan yang menunjukkan masa yang diperlukan untuk pemeriksa kesihatan Amazon Route 53 mewujudkan sambungan dan mula menerima data. Amazon Route 53 menyediakan set metrik latensi yang berasingan untuk setiap rantau AWS di mana pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 dijalankan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya dapat menilai prestasi endpoint bagi aplikasi saya melalui Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 merangkumi ciri pengukuran latensi pilihan yang menyediakan data tentang masa yang diambil oleh endpoint anda untuk bertindak balas kepada permintaan. Apabila anda mendayakan ciri pengukuran latensi, pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 akan menjana metrik Amazon CloudWatch tambahan yang menunjukkan masa yang diperlukan untuk pemeriksa kesihatan Amazon Route 53 mewujudkan sambungan dan mula menerima data. Amazon Route 53 menyediakan set metrik latensi yang berasingan untuk setiap rantau AWS di mana pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 dijalankan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon Route 53, apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengukur prestasi endpoint aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 merangkumi ciri pengukuran latensi pilihan yang menyediakan data tentang masa yang diambil oleh endpoint anda untuk bertindak balas kepada permintaan. Apabila anda mendayakan ciri pengukuran latensi, pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 akan menjana metrik Amazon CloudWatch tambahan yang menunjukkan masa yang diperlukan untuk pemeriksa kesihatan Amazon Route 53 mewujudkan sambungan dan mula menerima data. Amazon Route 53 menyediakan set metrik latensi yang berasingan untuk setiap rantau AWS di mana pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 dijalankan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak senarai vektor yang terdapat dalam indeks vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat senarai vektor dalam indeks vektor dengan API ListVectors, yang memulangkan sehingga 1,000 vektor pada satu masa dengan penunjuk jika respons dipotong. Respons tersebut merangkumi tarikh diubah suai terakhir, kunci vektor, data vektor, dan metadata. Anda juga boleh menggunakan API ListVectors untuk mengeksport data vektor dengan mudah daripada indeks vektor yang ditentukan. Operasi ListVectors adalah konsisten secara kuat. Jadi, selepas penulisan, anda boleh serta-merta menyenaraikan vektor dengan sebarang perubahan yang ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh melihat vektor-vektor yang terkandung dalam indeks vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat senarai vektor dalam indeks vektor dengan API ListVectors, yang memulangkan sehingga 1,000 vektor pada satu masa dengan penunjuk jika respons dipotong. Respons tersebut merangkumi tarikh diubah suai terakhir, kunci vektor, data vektor, dan metadata. Anda juga boleh menggunakan API ListVectors untuk mengeksport data vektor dengan mudah daripada indeks vektor yang ditentukan. Operasi ListVectors adalah konsisten secara kuat. Jadi, selepas penulisan, anda boleh serta-merta menyenaraikan vektor dengan sebarang perubahan yang ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk melihat semua vektor di dalam indeks vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat senarai vektor dalam indeks vektor dengan API ListVectors, yang memulangkan sehingga 1,000 vektor pada satu masa dengan penunjuk jika respons dipotong. Respons tersebut merangkumi tarikh diubah suai terakhir, kunci vektor, data vektor, dan metadata. Anda juga boleh menggunakan API ListVectors untuk mengeksport data vektor dengan mudah daripada indeks vektor yang ditentukan. Operasi ListVectors adalah konsisten secara kuat. Jadi, selepas penulisan, anda boleh serta-merta menyenaraikan vektor dengan sebarang perubahan yang ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Service Level Agreement (SLA) disediakan oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kedua-dua perkhidmatan authoritative Amazon Route 53 dan perkhidmatan Amazon Route 53 Resolver Endpoints menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan uptime bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di Amazon Route 53 Service Level Agreement dan Amazon Route 53 Resolver Endpoints Service Level Agreement."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada Amazon Route 53 menawarkan Service Level Agreement (SLA) atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kedua-dua perkhidmatan authoritative Amazon Route 53 dan perkhidmatan Amazon Route 53 Resolver Endpoints menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan uptime bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di Amazon Route 53 Service Level Agreement dan Amazon Route 53 Resolver Endpoints Service Level Agreement."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon Route 53 menyediakan sebarang Service Level Agreement (SLA) kepada penggunanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kedua-dua perkhidmatan authoritative Amazon Route 53 dan perkhidmatan Amazon Route 53 Resolver Endpoints menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan uptime bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di Amazon Route 53 Service Level Agreement dan Amazon Route 53 Resolver Endpoints Service Level Agreement."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pembekal sumber AWS berbeza daripada pembekal sumber pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan antara pembekal sumber AWS dan pembekal sumber pihak ketiga adalah dari segi asal usulnya. Pembekal sumber AWS dibina dan diselenggarakan oleh Amazon dan AWS untuk menguruskan sumber dan perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, tiga pembekal sumber AWS membantu anda menguruskan sumber Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon EC2. Pembekal ini mengandungi jenis sumber seperti AWS::DynamoDB::Table, AWS::Lambda::Function, dan AWS::EC2::Instance. Untuk rujukan lengkap, sila rujuk dokumentasi kami. Pembekal sumber pihak ketiga dibina oleh syarikat lain, organisasi, atau komuniti pembangun. Mereka boleh membantu anda menguruskan kedua-dua sumber AWS dan bukan AWS seperti sumber aplikasi AWS dan perkhidmatan perisian SaaS bukan AWS seperti pemantauan, produktiviti pasukan, pengurusan insiden, atau alat pengurusan kawalan versi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pembekal sumber AWS daripada pembekal sumber pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan antara pembekal sumber AWS dan pembekal sumber pihak ketiga adalah dari segi asal usulnya. Pembekal sumber AWS dibina dan diselenggarakan oleh Amazon dan AWS untuk menguruskan sumber dan perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, tiga pembekal sumber AWS membantu anda menguruskan sumber Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon EC2. Pembekal ini mengandungi jenis sumber seperti AWS::DynamoDB::Table, AWS::Lambda::Function, dan AWS::EC2::Instance. Untuk rujukan lengkap, sila rujuk dokumentasi kami. Pembekal sumber pihak ketiga dibina oleh syarikat lain, organisasi, atau komuniti pembangun. Mereka boleh membantu anda menguruskan kedua-dua sumber AWS dan bukan AWS seperti sumber aplikasi AWS dan perkhidmatan perisian SaaS bukan AWS seperti pemantauan, produktiviti pasukan, pengurusan insiden, atau alat pengurusan kawalan versi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan di antara pembekal sumber AWS dengan pembekal sumber pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan antara pembekal sumber AWS dan pembekal sumber pihak ketiga adalah dari segi asal usulnya. Pembekal sumber AWS dibina dan diselenggarakan oleh Amazon dan AWS untuk menguruskan sumber dan perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, tiga pembekal sumber AWS membantu anda menguruskan sumber Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon EC2. Pembekal ini mengandungi jenis sumber seperti AWS::DynamoDB::Table, AWS::Lambda::Function, dan AWS::EC2::Instance. Untuk rujukan lengkap, sila rujuk dokumentasi kami. Pembekal sumber pihak ketiga dibina oleh syarikat lain, organisasi, atau komuniti pembangun. Mereka boleh membantu anda menguruskan kedua-dua sumber AWS dan bukan AWS seperti sumber aplikasi AWS dan perkhidmatan perisian SaaS bukan AWS seperti pemantauan, produktiviti pasukan, pengurusan insiden, atau alat pengurusan kawalan versi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senarai komponen yang terdapat dalam Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa anda meneroka Internet Monitor, adalah membantu untuk membiasakan diri dengan komponen dan konsep yang anda akan lihat dirujuk dalam perkhidmatan ini. Internet Monitor menggunakan atau merujuk kepada yang berikut: Monitor, CloudWatch logs, CloudWatch metrics, city-networks, health events, Autonomous System Numbers (ASNs), monitored resource, internet measurements, round-trip time, bytes transferred, dan performance and availability scores. Baca penerangan ringkas tentang komponen ini dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Komponen-komponen apakah yang membentuk Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa anda meneroka Internet Monitor, adalah membantu untuk membiasakan diri dengan komponen dan konsep yang anda akan lihat dirujuk dalam perkhidmatan ini. Internet Monitor menggunakan atau merujuk kepada yang berikut: Monitor, CloudWatch logs, CloudWatch metrics, city-networks, health events, Autonomous System Numbers (ASNs), monitored resource, internet measurements, round-trip time, bytes transferred, dan performance and availability scores. Baca penerangan ringkas tentang komponen ini dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Internet Monitor terdiri daripada komponen-komponen apa sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa anda meneroka Internet Monitor, adalah membantu untuk membiasakan diri dengan komponen dan konsep yang anda akan lihat dirujuk dalam perkhidmatan ini. Internet Monitor menggunakan atau merujuk kepada yang berikut: Monitor, CloudWatch logs, CloudWatch metrics, city-networks, health events, Autonomous System Numbers (ASNs), monitored resource, internet measurements, round-trip time, bytes transferred, dan performance and availability scores. Baca penerangan ringkas tentang komponen ini dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara S3 Files beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files berfungsi seperti sistem fail berprestasi tinggi tradisional yang boleh diakses oleh mana-mana sumber pengiraan berasaskan Linux, tetapi paparan fail dan folder mencerminkan apa yang ada dalam bucket S3 anda. S3 Files dibina menggunakan Amazon EFS, yang secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi. Ini memberikan kependaman rendah untuk data yang kerap diakses sambil mengekalkan kos berkadar dengan apa yang anda gunakan secara aktif. Apabila anda membaca fail, S3 Files memuatkan secara malas bahagian metadata fail dan kandungan ke storan berprestasi tinggi. Data yang tidak memenuhi ambang saiz fail yang anda konfigurasikan dibaca terus dari S3, tanpa melibatkan storan sistem fail. Apabila anda menulis data, penulisan anda dihantar ke storan berprestasi tinggi yang sangat tahan lama dan kemudian disegerakkan semula ke S3 untuk memastikan bucket anda konsisten. Data yang tidak diakses dalam tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (1 hingga 365 hari, lalai 30) akan luput secara automatik daripada storan ini, jadi anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan secara aktif manakala data autoritatif anda sentiasa kekal dalam S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana S3 Files berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files berfungsi seperti sistem fail berprestasi tinggi tradisional yang boleh diakses oleh mana-mana sumber pengiraan berasaskan Linux, tetapi paparan fail dan folder mencerminkan apa yang ada dalam bucket S3 anda. S3 Files dibina menggunakan Amazon EFS, yang secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi. Ini memberikan kependaman rendah untuk data yang kerap diakses sambil mengekalkan kos berkadar dengan apa yang anda gunakan secara aktif. Apabila anda membaca fail, S3 Files memuatkan secara malas bahagian metadata fail dan kandungan ke storan berprestasi tinggi. Data yang tidak memenuhi ambang saiz fail yang anda konfigurasikan dibaca terus dari S3, tanpa melibatkan storan sistem fail. Apabila anda menulis data, penulisan anda dihantar ke storan berprestasi tinggi yang sangat tahan lama dan kemudian disegerakkan semula ke S3 untuk memastikan bucket anda konsisten. Data yang tidak diakses dalam tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (1 hingga 365 hari, lalai 30) akan luput secara automatik daripada storan ini, jadi anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan secara aktif manakala data autoritatif anda sentiasa kekal dalam S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme kerja S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files berfungsi seperti sistem fail berprestasi tinggi tradisional yang boleh diakses oleh mana-mana sumber pengiraan berasaskan Linux, tetapi paparan fail dan folder mencerminkan apa yang ada dalam bucket S3 anda. S3 Files dibina menggunakan Amazon EFS, yang secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi. Ini memberikan kependaman rendah untuk data yang kerap diakses sambil mengekalkan kos berkadar dengan apa yang anda gunakan secara aktif. Apabila anda membaca fail, S3 Files memuatkan secara malas bahagian metadata fail dan kandungan ke storan berprestasi tinggi. Data yang tidak memenuhi ambang saiz fail yang anda konfigurasikan dibaca terus dari S3, tanpa melibatkan storan sistem fail. Apabila anda menulis data, penulisan anda dihantar ke storan berprestasi tinggi yang sangat tahan lama dan kemudian disegerakkan semula ke S3 untuk memastikan bucket anda konsisten. Data yang tidak diakses dalam tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (1 hingga 365 hari, lalai 30) akan luput secara automatik daripada storan ini, jadi anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan secara aktif manakala data autoritatif anda sentiasa kekal dalam S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mendayakan ciri Delivery Status?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaktifkan ciri Delivery Status daripada konsol Amazon SNS. Daripada Aplikasi anda, pilih pilihan Delivery Status dalam menu lungsur Application Actions. Untuk butiran, sila baca dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mengaktifkan fungsi Delivery Status?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaktifkan ciri Delivery Status daripada konsol Amazon SNS. Daripada Aplikasi anda, pilih pilihan Delivery Status dalam menu lungsur Application Actions. Untuk butiran, sila baca dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana untuk saya menghidupkan ciri Delivery Status?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaktifkan ciri Delivery Status daripada konsol Amazon SNS. Daripada Aplikasi anda, pilih pilihan Delivery Status dalam menu lungsur Application Actions. Untuk butiran, sila baca dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya seharusnya menggunakan AWS AppConfig?"}, {"role": "assistant", "content": "AppConfig ialah keupayaan AWS Systems Manager yang boleh anda gunakan untuk mencipta, mengurus, dan menggunakan feature flags serta konfigurasi aplikasi lain. Apabila membangunkan ciri baharu, anda boleh menggunakan AppConfig untuk menggunakan ciri baharu ke produksi, tetapi menyembunyikannya di belakang togol flag. Sebaik sahaja anda bersedia untuk melancarkan, anda hanya mengemas kini konfigurasi anda untuk melepaskan ciri tersebut serta-merta atau secara beransur-ansur."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan AWS AppConfig?"}, {"role": "assistant", "content": "AppConfig ialah keupayaan AWS Systems Manager yang boleh anda gunakan untuk mencipta, mengurus, dan menggunakan feature flags serta konfigurasi aplikasi lain. Apabila membangunkan ciri baharu, anda boleh menggunakan AppConfig untuk menggunakan ciri baharu ke produksi, tetapi menyembunyikannya di belakang togol flag. Sebaik sahaja anda bersedia untuk melancarkan, anda hanya mengemas kini konfigurasi anda untuk melepaskan ciri tersebut serta-merta atau secara beransur-ansur."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai bagi saya untuk menggunakan AWS AppConfig?"}, {"role": "assistant", "content": "AppConfig ialah keupayaan AWS Systems Manager yang boleh anda gunakan untuk mencipta, mengurus, dan menggunakan feature flags serta konfigurasi aplikasi lain. Apabila membangunkan ciri baharu, anda boleh menggunakan AppConfig untuk menggunakan ciri baharu ke produksi, tetapi menyembunyikannya di belakang togol flag. Sebaik sahaja anda bersedia untuk melancarkan, anda hanya mengemas kini konfigurasi anda untuk melepaskan ciri tersebut serta-merta atau secara beransur-ansur."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon EKS Hybrid Nodes berbeza daripada Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ialah ciri Amazon EKS, perkhidmatan Kubernetes terurus, manakala Amazon EKS Anywhere ialah perisian pengurusan Kubernetes yang disokong AWS yang anda uruskan. Amazon EKS Hybrid Nodes sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang boleh disambungkan ke awan, manakala Amazon EKS Anywhere sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang terpencil atau air-gapped. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan keselamatan, ketersediaan, dan kebolehskalaan satah kawalan Kubernetes, yang dihoskan dalam AWS Cloud, dan hanya nod yang berjalan pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda bertanggungjawab untuk menguruskan kluster Kubernetes yang berjalan sepenuhnya pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, tiada komitmen awal atau yuran minimum dan anda membayar untuk penggunaan setiap jam kluster dan nod anda semasa anda menggunakannya. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere untuk tempoh satu tahun atau tiga tahun."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon EKS Hybrid Nodes dengan Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ialah ciri Amazon EKS, perkhidmatan Kubernetes terurus, manakala Amazon EKS Anywhere ialah perisian pengurusan Kubernetes yang disokong AWS yang anda uruskan. Amazon EKS Hybrid Nodes sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang boleh disambungkan ke awan, manakala Amazon EKS Anywhere sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang terpencil atau air-gapped. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan keselamatan, ketersediaan, dan kebolehskalaan satah kawalan Kubernetes, yang dihoskan dalam AWS Cloud, dan hanya nod yang berjalan pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda bertanggungjawab untuk menguruskan kluster Kubernetes yang berjalan sepenuhnya pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, tiada komitmen awal atau yuran minimum dan anda membayar untuk penggunaan setiap jam kluster dan nod anda semasa anda menggunakannya. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere untuk tempoh satu tahun atau tiga tahun."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila terangkan perbezaan di antara Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS Anywhere."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ialah ciri Amazon EKS, perkhidmatan Kubernetes terurus, manakala Amazon EKS Anywhere ialah perisian pengurusan Kubernetes yang disokong AWS yang anda uruskan. Amazon EKS Hybrid Nodes sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang boleh disambungkan ke awan, manakala Amazon EKS Anywhere sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang terpencil atau air-gapped. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan keselamatan, ketersediaan, dan kebolehskalaan satah kawalan Kubernetes, yang dihoskan dalam AWS Cloud, dan hanya nod yang berjalan pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda bertanggungjawab untuk menguruskan kluster Kubernetes yang berjalan sepenuhnya pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, tiada komitmen awal atau yuran minimum dan anda membayar untuk penggunaan setiap jam kluster dan nod anda semasa anda menggunakannya. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere untuk tempoh satu tahun atau tiga tahun."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengaktifkan Anycast Static IP pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan Anycast Static IP, anda perlu terlebih dahulu meminta dan mencipta senarai Anycast Static IP dalam akaun AWS anda. Setelah senarai tersebut dicipta, anda boleh mengaitkan distribution CloudFront anda dengan senarai Anycast Static IP. Ini boleh dilakukan sama ada melalui bahagian Anycast Static IP pada AWS Console atau dengan menyunting setiap distribution dan memilih senarai Anycast Static IP yang dikehendaki daripada menu lungsur. Selepas menyimpan perubahan ini, set alamat IP statik tertentu yang dikaitkan dengan distribution anda akan tersedia untuk anda salin atau muat turun daripada senarai yang dipaparkan dalam AWS Console atau melalui API."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk saya menghidupkan Anycast Static IP di CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan Anycast Static IP, anda perlu terlebih dahulu meminta dan mencipta senarai Anycast Static IP dalam akaun AWS anda. Setelah senarai tersebut dicipta, anda boleh mengaitkan distribution CloudFront anda dengan senarai Anycast Static IP. Ini boleh dilakukan sama ada melalui bahagian Anycast Static IP pada AWS Console atau dengan menyunting setiap distribution dan memilih senarai Anycast Static IP yang dikehendaki daripada menu lungsur. Selepas menyimpan perubahan ini, set alamat IP statik tertentu yang dikaitkan dengan distribution anda akan tersedia untuk anda salin atau muat turun daripada senarai yang dipaparkan dalam AWS Console atau melalui API."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi mendayakan Anycast Static IP pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan Anycast Static IP, anda perlu terlebih dahulu meminta dan mencipta senarai Anycast Static IP dalam akaun AWS anda. Setelah senarai tersebut dicipta, anda boleh mengaitkan distribution CloudFront anda dengan senarai Anycast Static IP. Ini boleh dilakukan sama ada melalui bahagian Anycast Static IP pada AWS Console atau dengan menyunting setiap distribution dan memilih senarai Anycast Static IP yang dikehendaki daripada menu lungsur. Selepas menyimpan perubahan ini, set alamat IP statik tertentu yang dikaitkan dengan distribution anda akan tersedia untuk anda salin atau muat turun daripada senarai yang dipaparkan dalam AWS Console atau melalui API."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin saya menggunakan AWS CloudFormation bersama Terraform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation boleh bootstrap enjin Terraform anda pada instance EC2 anda, dan anda boleh menggunakan pembekal sumber Terraform untuk mencipta sumber dalam stack, memanfaatkan pengurusan keadaan stack, kebergantungan, penstabilan, dan rollback."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS CloudFormation boleh digunakan bersama-sama dengan Terraform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation boleh bootstrap enjin Terraform anda pada instance EC2 anda, dan anda boleh menggunakan pembekal sumber Terraform untuk mencipta sumber dalam stack, memanfaatkan pengurusan keadaan stack, kebergantungan, penstabilan, dan rollback."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya gunakan AWS CloudFormation sekaligus dengan Terraform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation boleh bootstrap enjin Terraform anda pada instance EC2 anda, dan anda boleh menggunakan pembekal sumber Terraform untuk mencipta sumber dalam stack, memanfaatkan pengurusan keadaan stack, kebergantungan, penstabilan, dan rollback."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dasar kebenaran jenis apakah yang boleh saya bina bagi kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mekanisme kebenaran AWS KMS yang biasa — dasar IAM, dasar kunci AWS KMS, geran — yang anda gunakan dengan kunci KMS yang lain, berfungsi dengan cara yang sama untuk kunci KMS dalam storan kunci luaran. Selain itu, anda dan/atau rakan kongsi pengurus kunci luaran anda mempunyai keupayaan untuk melaksanakan lapisan kedua kawalan kebenaran berdasarkan metadata permintaan yang disertakan dengan setiap permintaan yang dihantar dari AWS KMS ke Proksi XKS. Metadata ini merangkumi pengguna/peranan AWS yang memanggil, ARN kunci KMS, dan API KMS khusus yang diminta. Ini membolehkan anda menggunakan dasar kebenaran terperinci pada penggunaan kunci dalam pengurus kunci luaran anda, melangkaui sekadar mempercayai sebarang permintaan daripada AWS KMS. Pilihan penguatkuasaan dasar menggunakan atribut permintaan ini diserahkan kepada pelaksanaan Proksi XKS individu anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis dasar kebenaran yang boleh dicipta untuk kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mekanisme kebenaran AWS KMS yang biasa — dasar IAM, dasar kunci AWS KMS, geran — yang anda gunakan dengan kunci KMS yang lain, berfungsi dengan cara yang sama untuk kunci KMS dalam storan kunci luaran. Selain itu, anda dan/atau rakan kongsi pengurus kunci luaran anda mempunyai keupayaan untuk melaksanakan lapisan kedua kawalan kebenaran berdasarkan metadata permintaan yang disertakan dengan setiap permintaan yang dihantar dari AWS KMS ke Proksi XKS. Metadata ini merangkumi pengguna/peranan AWS yang memanggil, ARN kunci KMS, dan API KMS khusus yang diminta. Ini membolehkan anda menggunakan dasar kebenaran terperinci pada penggunaan kunci dalam pengurus kunci luaran anda, melangkaui sekadar mempercayai sebarang permintaan daripada AWS KMS. Pilihan penguatkuasaan dasar menggunakan atribut permintaan ini diserahkan kepada pelaksanaan Proksi XKS individu anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya bina dasar kebenaran jenis apa untuk kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mekanisme kebenaran AWS KMS yang biasa — dasar IAM, dasar kunci AWS KMS, geran — yang anda gunakan dengan kunci KMS yang lain, berfungsi dengan cara yang sama untuk kunci KMS dalam storan kunci luaran. Selain itu, anda dan/atau rakan kongsi pengurus kunci luaran anda mempunyai keupayaan untuk melaksanakan lapisan kedua kawalan kebenaran berdasarkan metadata permintaan yang disertakan dengan setiap permintaan yang dihantar dari AWS KMS ke Proksi XKS. Metadata ini merangkumi pengguna/peranan AWS yang memanggil, ARN kunci KMS, dan API KMS khusus yang diminta. Ini membolehkan anda menggunakan dasar kebenaran terperinci pada penggunaan kunci dalam pengurus kunci luaran anda, melangkaui sekadar mempercayai sebarang permintaan daripada AWS KMS. Pilihan penguatkuasaan dasar menggunakan atribut permintaan ini diserahkan kepada pelaksanaan Proksi XKS individu anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GSI berbeza daripada LSI di dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "GSI (Global Secondary Index) dan LSI (Local Secondary Index) ialah kedua-dua indeks untuk menyokong corak akses tambahan dalam DynamoDB. GSI boleh dicipta pada bila-bila masa, menggunakan partition key yang berbeza daripada jadual utama, dan menyokong beberapa partition. LSI mesti dicipta pada masa penciptaan jadual, menggunakan partition key yang sama seperti jadual utama tetapi sort key yang berbeza, dan disimpan dalam partition yang sama. Pilih GSI untuk corak akses yang berbeza; LSI untuk pelbagai jenis sort dalam partition yang sama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan GSI dengan LSI pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "GSI (Global Secondary Index) dan LSI (Local Secondary Index) ialah kedua-dua indeks untuk menyokong corak akses tambahan dalam DynamoDB. GSI boleh dicipta pada bila-bila masa, menggunakan partition key yang berbeza daripada jadual utama, dan menyokong beberapa partition. LSI mesti dicipta pada masa penciptaan jadual, menggunakan partition key yang sama seperti jadual utama tetapi sort key yang berbeza, dan disimpan dalam partition yang sama. Pilih GSI untuk corak akses yang berbeza; LSI untuk pelbagai jenis sort dalam partition yang sama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara GSI dan LSI dalam konteks DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "GSI (Global Secondary Index) dan LSI (Local Secondary Index) ialah kedua-dua indeks untuk menyokong corak akses tambahan dalam DynamoDB. GSI boleh dicipta pada bila-bila masa, menggunakan partition key yang berbeza daripada jadual utama, dan menyokong beberapa partition. LSI mesti dicipta pada masa penciptaan jadual, menggunakan partition key yang sama seperti jadual utama tetapi sort key yang berbeza, dan disimpan dalam partition yang sama. Pilih GSI untuk corak akses yang berbeza; LSI untuk pelbagai jenis sort dalam partition yang sama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina satu aliran kerja ETL yang menyeluruh dengan menggabungkan beberapa pekerjaan dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada pustaka ETL dan penjanaan kod, AWS Glue menyediakan set ciri orkestrasi yang mantap yang membantu anda menguruskan kebergantungan antara pelbagai pekerjaan untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap. Pekerjaan ETL AWS Glue boleh dicetuskan mengikut jadual atau pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Pelbagai pekerjaan boleh dicetuskan secara selari atau berurutan dengan mencetuskannya pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Anda juga boleh mencetuskan satu atau lebih pekerjaan AWS Glue daripada sumber luaran seperti fungsi AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk membentuk aliran kerja ETL yang lengkap melalui penggunaan pelbagai pekerjaan di AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada pustaka ETL dan penjanaan kod, AWS Glue menyediakan set ciri orkestrasi yang mantap yang membantu anda menguruskan kebergantungan antara pelbagai pekerjaan untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap. Pekerjaan ETL AWS Glue boleh dicetuskan mengikut jadual atau pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Pelbagai pekerjaan boleh dicetuskan secara selari atau berurutan dengan mencetuskannya pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Anda juga boleh mencetuskan satu atau lebih pekerjaan AWS Glue daripada sumber luaran seperti fungsi AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya mampu mereka bentuk satu aliran kerja ETL yang lengkap dengan memanfaatkan beberapa pekerjaan pada AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada pustaka ETL dan penjanaan kod, AWS Glue menyediakan set ciri orkestrasi yang mantap yang membantu anda menguruskan kebergantungan antara pelbagai pekerjaan untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap. Pekerjaan ETL AWS Glue boleh dicetuskan mengikut jadual atau pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Pelbagai pekerjaan boleh dicetuskan secara selari atau berurutan dengan mencetuskannya pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Anda juga boleh mencetuskan satu atau lebih pekerjaan AWS Glue daripada sumber luaran seperti fungsi AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan instance DB yang boleh saya jalankan menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pelanggan dibenarkan untuk mempunyai sehingga 40 instance DB Amazon RDS secara keseluruhan. Daripada 40 tersebut, sehingga 10 boleh menjadi instance DB RDS untuk Oracle atau RDS untuk SQL Server di bawah model \"License Included\". Kesemua 40 boleh digunakan untuk Amazon Aurora, RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, dan RDS untuk Oracle di bawah model Bring Your Own Licence (BYOL). Perhatikan bahawa RDS untuk SQL Server mempunyai had sehingga 100 pangkalan data pada satu instance DB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa instance DB yang mampu saya operasikan dengan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pelanggan dibenarkan untuk mempunyai sehingga 40 instance DB Amazon RDS secara keseluruhan. Daripada 40 tersebut, sehingga 10 boleh menjadi instance DB RDS untuk Oracle atau RDS untuk SQL Server di bawah model \"License Included\". Kesemua 40 boleh digunakan untuk Amazon Aurora, RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, dan RDS untuk Oracle di bawah model Bring Your Own Licence (BYOL). Perhatikan bahawa RDS untuk SQL Server mempunyai had sehingga 100 pangkalan data pada satu instance DB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah instance DB yang boleh saya jalankan melalui Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pelanggan dibenarkan untuk mempunyai sehingga 40 instance DB Amazon RDS secara keseluruhan. Daripada 40 tersebut, sehingga 10 boleh menjadi instance DB RDS untuk Oracle atau RDS untuk SQL Server di bawah model \"License Included\". Kesemua 40 boleh digunakan untuk Amazon Aurora, RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, dan RDS untuk Oracle di bawah model Bring Your Own Licence (BYOL). Perhatikan bahawa RDS untuk SQL Server mempunyai had sehingga 100 pangkalan data pada satu instance DB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mencuba replikasi sekali lagi sekiranya objek tidak berjaya direplikasi pada mulanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi semula objek yang gagal direplikasi pada awalnya. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika sesuatu objek gagal direplikasi kali pertama, bolehkah saya membuat percubaan replikasi semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi semula objek yang gagal direplikasi pada awalnya. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya objek tidak berjaya direplikasi pada peringkat awal, adakah saya dibenarkan mencuba replikasi itu sekali lagi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi semula objek yang gagal direplikasi pada awalnya. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya penyulitan sampul (envelope encryption) digunakan? Kenapa data tidak dihantar secara terus ke AWS KMS supaya dapat disulitkan di sana secara terus?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS KMS menyokong penghantaran data sehingga 4 KB untuk disulitkan secara langsung, penyulitan sampul boleh menawarkan faedah prestasi yang ketara. Apabila anda menyulitkan data secara langsung dengan AWS KMS, data tersebut perlu dipindahkan melalui rangkaian. Penyulitan sampul mengurangkan beban rangkaian kerana hanya permintaan dan penghantaran kunci data yang jauh lebih kecil melalui rangkaian. Kunci data digunakan secara setempat dalam aplikasi anda atau perkhidmatan AWS yang menyulitkan, mengelakkan keperluan untuk menghantar keseluruhan blok data ke AWS KMS dan mengalami kependaman rangkaian."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tujuan penggunaan penyulitan sampul (envelope encryption)? Mengapakah data tidak disulitkan secara terus dengan menghantarnya sendiri ke AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS KMS menyokong penghantaran data sehingga 4 KB untuk disulitkan secara langsung, penyulitan sampul boleh menawarkan faedah prestasi yang ketara. Apabila anda menyulitkan data secara langsung dengan AWS KMS, data tersebut perlu dipindahkan melalui rangkaian. Penyulitan sampul mengurangkan beban rangkaian kerana hanya permintaan dan penghantaran kunci data yang jauh lebih kecil melalui rangkaian. Kunci data digunakan secara setempat dalam aplikasi anda atau perkhidmatan AWS yang menyulitkan, mengelakkan keperluan untuk menghantar keseluruhan blok data ke AWS KMS dan mengalami kependaman rangkaian."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu menggunakan penyulitan sampul (envelope encryption) berbanding menghantar data terus ke AWS KMS untuk proses penyulitan secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS KMS menyokong penghantaran data sehingga 4 KB untuk disulitkan secara langsung, penyulitan sampul boleh menawarkan faedah prestasi yang ketara. Apabila anda menyulitkan data secara langsung dengan AWS KMS, data tersebut perlu dipindahkan melalui rangkaian. Penyulitan sampul mengurangkan beban rangkaian kerana hanya permintaan dan penghantaran kunci data yang jauh lebih kecil melalui rangkaian. Kunci data digunakan secara setempat dalam aplikasi anda atau perkhidmatan AWS yang menyulitkan, mengelakkan keperluan untuk menghantar keseluruhan blok data ke AWS KMS dan mengalami kependaman rangkaian."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah instans Amazon EC2 yang boleh saya gunakan dalam satu VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk contoh yang memerlukan pengalamatan IPv4, anda boleh menjalankan sebarang bilangan contoh Amazon EC2 dalam VPC, selagi VPC anda bersaiz sesuai untuk memberikan alamat IPv4 kepada setiap contoh. Anda pada mulanya dihadkan kepada melancarkan 20 contoh Amazon EC2 pada satu masa dan saiz VPC maksimum /16 (65,536 IP). Jika anda ingin meningkatkan had ini, sila lengkapkan borang berikut. Untuk contoh IPv6 sahaja, saiz VPC /56 memberikan anda keupayaan untuk melancarkan bilangan contoh Amazon EC2 yang hampir tidak terhad."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had bilangan instans Amazon EC2 yang boleh digunakan di dalam sebuah VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk contoh yang memerlukan pengalamatan IPv4, anda boleh menjalankan sebarang bilangan contoh Amazon EC2 dalam VPC, selagi VPC anda bersaiz sesuai untuk memberikan alamat IPv4 kepada setiap contoh. Anda pada mulanya dihadkan kepada melancarkan 20 contoh Amazon EC2 pada satu masa dan saiz VPC maksimum /16 (65,536 IP). Jika anda ingin meningkatkan had ini, sila lengkapkan borang berikut. Untuk contoh IPv6 sahaja, saiz VPC /56 memberikan anda keupayaan untuk melancarkan bilangan contoh Amazon EC2 yang hampir tidak terhad."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di dalam VPC, berapa banyak instans Amazon EC2 yang mampu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk contoh yang memerlukan pengalamatan IPv4, anda boleh menjalankan sebarang bilangan contoh Amazon EC2 dalam VPC, selagi VPC anda bersaiz sesuai untuk memberikan alamat IPv4 kepada setiap contoh. Anda pada mulanya dihadkan kepada melancarkan 20 contoh Amazon EC2 pada satu masa dan saiz VPC maksimum /16 (65,536 IP). Jika anda ingin meningkatkan had ini, sila lengkapkan borang berikut. Untuk contoh IPv6 sahaja, saiz VPC /56 memberikan anda keupayaan untuk melancarkan bilangan contoh Amazon EC2 yang hampir tidak terhad."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud AWS Availability Zone (AZ)?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone (AZ) ialah satu atau lebih pusat data diskret dengan kuasa, rangkaian, dan ketersambungan berlebihan dalam AWS Region. AZ memberi pelanggan keupayaan untuk mengendalikan aplikasi dan pangkalan data pengeluaran yang lebih tersedia, toleran terhadap kegagalan, dan berskala berbanding yang mungkin daripada pusat data tunggal. Semua AZ dalam AWS Region saling bersambung dengan rangkaian berkelajuan tinggi dan latensi rendah, melalui gentian metro khusus yang berlebihan sepenuhnya, menyediakan rangkaian throughput tinggi dan latensi rendah antara AZ. Kelas storan Amazon S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive mereplikasi data merentasi sekurang-kurangnya tiga AZ untuk melindungi daripada kehilangan satu keseluruhan AZ. Ini kekal benar di Region yang mempunyai kurang daripada tiga AZ yang tersedia secara awam. Objek yang disimpan dalam kelas storan ini tersedia untuk akses daripada semua AZ dalam AWS Region. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA mereplikasi data dalam satu AZ. Data yang disimpan dalam S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi, kebakaran, dan banjir."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Availability Zone (AZ)?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone (AZ) ialah satu atau lebih pusat data diskret dengan kuasa, rangkaian, dan ketersambungan berlebihan dalam AWS Region. AZ memberi pelanggan keupayaan untuk mengendalikan aplikasi dan pangkalan data pengeluaran yang lebih tersedia, toleran terhadap kegagalan, dan berskala berbanding yang mungkin daripada pusat data tunggal. Semua AZ dalam AWS Region saling bersambung dengan rangkaian berkelajuan tinggi dan latensi rendah, melalui gentian metro khusus yang berlebihan sepenuhnya, menyediakan rangkaian throughput tinggi dan latensi rendah antara AZ. Kelas storan Amazon S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive mereplikasi data merentasi sekurang-kurangnya tiga AZ untuk melindungi daripada kehilangan satu keseluruhan AZ. Ini kekal benar di Region yang mempunyai kurang daripada tiga AZ yang tersedia secara awam. Objek yang disimpan dalam kelas storan ini tersedia untuk akses daripada semua AZ dalam AWS Region. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA mereplikasi data dalam satu AZ. Data yang disimpan dalam S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi, kebakaran, dan banjir."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu AWS Availability Zone (AZ)?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone (AZ) ialah satu atau lebih pusat data diskret dengan kuasa, rangkaian, dan ketersambungan berlebihan dalam AWS Region. AZ memberi pelanggan keupayaan untuk mengendalikan aplikasi dan pangkalan data pengeluaran yang lebih tersedia, toleran terhadap kegagalan, dan berskala berbanding yang mungkin daripada pusat data tunggal. Semua AZ dalam AWS Region saling bersambung dengan rangkaian berkelajuan tinggi dan latensi rendah, melalui gentian metro khusus yang berlebihan sepenuhnya, menyediakan rangkaian throughput tinggi dan latensi rendah antara AZ. Kelas storan Amazon S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive mereplikasi data merentasi sekurang-kurangnya tiga AZ untuk melindungi daripada kehilangan satu keseluruhan AZ. Ini kekal benar di Region yang mempunyai kurang daripada tiga AZ yang tersedia secara awam. Objek yang disimpan dalam kelas storan ini tersedia untuk akses daripada semua AZ dalam AWS Region. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA mereplikasi data dalam satu AZ. Data yang disimpan dalam S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi, kebakaran, dan banjir."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront Anycast Static IP mempunyai sokongan untuk IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong IPv6 melalui konfigurasi dual-stack. Apabila anda mendayakan dual-stack, anda akan menerima kedua-dua alamat IPv4 dan IPv6. Ini membolehkan kandungan anda diakses melalui protokol IPv4 dan IPv6, memastikan keserasian dengan semua klien dan rangkaian moden."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudFront Anycast Static IP digunakan dengan sokongan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong IPv6 melalui konfigurasi dual-stack. Apabila anda mendayakan dual-stack, anda akan menerima kedua-dua alamat IPv4 dan IPv6. Ini membolehkan kandungan anda diakses melalui protokol IPv4 dan IPv6, memastikan keserasian dengan semua klien dan rangkaian moden."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 disokong oleh CloudFront Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong IPv6 melalui konfigurasi dual-stack. Apabila anda mendayakan dual-stack, anda akan menerima kedua-dua alamat IPv4 dan IPv6. Ini membolehkan kandungan anda diakses melalui protokol IPv4 dan IPv6, memastikan keserasian dengan semua klien dan rangkaian moden."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memasukkan data baharu ke dalam jadual yang telah wujud dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda dipartisikan, anda perlu menjalankan pertanyaan metadata (ALTER TABLE ADD PARTITION) untuk menambah partition ke Athena selepas data baharu tersedia di S3. Jika data anda tidak dipartisikan, menambah data baharu (atau fail) ke prefiks sedia ada secara automatik menambah data tersebut ke Athena. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menyisipkan data tambahan ke dalam jadual sedia ada di Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda dipartisikan, anda perlu menjalankan pertanyaan metadata (ALTER TABLE ADD PARTITION) untuk menambah partition ke Athena selepas data baharu tersedia di S3. Jika data anda tidak dipartisikan, menambah data baharu (atau fail) ke prefiks sedia ada secara automatik menambah data tersebut ke Athena. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk memuatkan data baharu ke dalam jadual yang sudah terbina dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda dipartisikan, anda perlu menjalankan pertanyaan metadata (ALTER TABLE ADD PARTITION) untuk menambah partition ke Athena selepas data baharu tersedia di S3. Jika data anda tidak dipartisikan, menambah data baharu (atau fail) ke prefiks sedia ada secara automatik menambah data tersebut ke Athena. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghasilkan policy access point?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis policy access point sama seperti policy bucket, menggunakan peraturan IAM untuk mengawal kebenaran dan ARN access point dalam dokumen policy."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh merangka policy access point?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis policy access point sama seperti policy bucket, menggunakan peraturan IAM untuk mengawal kebenaran dan ARN access point dalam dokumen policy."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyusun policy access point?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis policy access point sama seperti policy bucket, menggunakan peraturan IAM untuk mengawal kebenaran dan ARN access point dalam dokumen policy."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghijrahkan kunci AWS KMS saya yang sedia ada supaya menggunakan HSM yang telah disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melakukan apa-apa. Semua kunci AWS KMS, tanpa mengira tarikh penciptaan atau asal usulnya, dilindungi secara automatik menggunakan HSM yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk memindahkan kunci AWS KMS semasa saya agar beroperasi menggunakan HSM yang mendapat pengesahan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melakukan apa-apa. Semua kunci AWS KMS, tanpa mengira tarikh penciptaan atau asal usulnya, dilindungi secara automatik menggunakan HSM yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh memindahkan kunci AWS KMS yang telah wujud supaya ia menggunakan HSM dengan pengesahan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melakukan apa-apa. Semua kunci AWS KMS, tanpa mengira tarikh penciptaan atau asal usulnya, dilindungi secara automatik menggunakan HSM yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio ialah antara muka visual untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi serta mencipta UI frontend di luar konsol AWS. Setelah anda melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga membolehkan pembangun dan bukan pembangun untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio ialah antara muka visual untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi serta mencipta UI frontend di luar konsol AWS. Setelah anda melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga membolehkan pembangun dan bukan pembangun untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan tentang Amplify Studio."}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio ialah antara muka visual untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi serta mencipta UI frontend di luar konsol AWS. Setelah anda melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga membolehkan pembangun dan bukan pembangun untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya melaksanakan rate limiting untuk pengguna API tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan kadar (rate limiting) bagi pengguna tertentu, gunakan API Gateway usage plans dengan API keys. Setiap pengguna mendapat API key, dan anda tetapkan had kadar dan kuota dalam usage plan yang dikaitkan dengan key tersebut. API Gateway kemudian menguatkuasakan had bagi setiap key. Ini membolehkan anda mengawal penggunaan bagi setiap pelanggan secara individu, melindungi backend daripada salah guna."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengaplikasikan penghadaman (rate limiting) terhadap pengguna API yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan kadar (rate limiting) bagi pengguna tertentu, gunakan API Gateway usage plans dengan API keys. Setiap pengguna mendapat API key, dan anda tetapkan had kadar dan kuota dalam usage plan yang dikaitkan dengan key tersebut. API Gateway kemudian menguatkuasakan had bagi setiap key. Ini membolehkan anda mengawal penggunaan bagi setiap pelanggan secara individu, melindungi backend daripada salah guna."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menetapkan rate limiting bagi pengguna API tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan kadar (rate limiting) bagi pengguna tertentu, gunakan API Gateway usage plans dengan API keys. Setiap pengguna mendapat API key, dan anda tetapkan had kadar dan kuota dalam usage plan yang dikaitkan dengan key tersebut. API Gateway kemudian menguatkuasakan had bagi setiap key. Ini membolehkan anda mengawal penggunaan bagi setiap pelanggan secara individu, melindungi backend daripada salah guna."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara table bucket beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyediakan storan S3 yang dibina khas untuk menyimpan data berstruktur dalam format Apache Iceberg. Dalam table bucket, anda boleh mencipta jadual sebagai sumber kelas pertama secara langsung dalam S3. Jadual ini boleh dilindungi dengan kebenaran peringkat jadual yang ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti atau sumber, dan boleh diakses oleh aplikasi atau alat yang menyokong standard Apache Iceberg. Apabila anda mencipta jadual dalam table bucket anda, S3 mengekalkan metadata yang diperlukan untuk menjadikan data tersebut boleh diakses melalui pertanyaan oleh aplikasi anda. Table bucket merangkumi titik akhir Iceberg REST Catalog yang boleh digunakan oleh mana-mana enjin pertanyaan yang serasi dengan Iceberg untuk menemui, mengakses, dan mengemas kini metadata Iceberg untuk jadual dalam table bucket anda. Ini membolehkan pelbagai klien membaca dan menulis data ke jadual anda dengan selamat. Dari masa ke masa, S3 secara automatik mengoptimumkan data asas dengan menulis semula, atau \"memadatkan\" objek anda. Pemadatan mengoptimumkan data anda pada S3 untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, tamat tempoh snapshot dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk mengoptimumkan kos storan apabila data dalam jadual anda semakin berusia. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana table bucket berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyediakan storan S3 yang dibina khas untuk menyimpan data berstruktur dalam format Apache Iceberg. Dalam table bucket, anda boleh mencipta jadual sebagai sumber kelas pertama secara langsung dalam S3. Jadual ini boleh dilindungi dengan kebenaran peringkat jadual yang ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti atau sumber, dan boleh diakses oleh aplikasi atau alat yang menyokong standard Apache Iceberg. Apabila anda mencipta jadual dalam table bucket anda, S3 mengekalkan metadata yang diperlukan untuk menjadikan data tersebut boleh diakses melalui pertanyaan oleh aplikasi anda. Table bucket merangkumi titik akhir Iceberg REST Catalog yang boleh digunakan oleh mana-mana enjin pertanyaan yang serasi dengan Iceberg untuk menemui, mengakses, dan mengemas kini metadata Iceberg untuk jadual dalam table bucket anda. Ini membolehkan pelbagai klien membaca dan menulis data ke jadual anda dengan selamat. Dari masa ke masa, S3 secara automatik mengoptimumkan data asas dengan menulis semula, atau \"memadatkan\" objek anda. Pemadatan mengoptimumkan data anda pada S3 untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, tamat tempoh snapshot dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk mengoptimumkan kos storan apabila data dalam jadual anda semakin berusia. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyediakan storan S3 yang dibina khas untuk menyimpan data berstruktur dalam format Apache Iceberg. Dalam table bucket, anda boleh mencipta jadual sebagai sumber kelas pertama secara langsung dalam S3. Jadual ini boleh dilindungi dengan kebenaran peringkat jadual yang ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti atau sumber, dan boleh diakses oleh aplikasi atau alat yang menyokong standard Apache Iceberg. Apabila anda mencipta jadual dalam table bucket anda, S3 mengekalkan metadata yang diperlukan untuk menjadikan data tersebut boleh diakses melalui pertanyaan oleh aplikasi anda. Table bucket merangkumi titik akhir Iceberg REST Catalog yang boleh digunakan oleh mana-mana enjin pertanyaan yang serasi dengan Iceberg untuk menemui, mengakses, dan mengemas kini metadata Iceberg untuk jadual dalam table bucket anda. Ini membolehkan pelbagai klien membaca dan menulis data ke jadual anda dengan selamat. Dari masa ke masa, S3 secara automatik mengoptimumkan data asas dengan menulis semula, atau \"memadatkan\" objek anda. Pemadatan mengoptimumkan data anda pada S3 untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, tamat tempoh snapshot dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk mengoptimumkan kos storan apabila data dalam jadual anda semakin berusia. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjejak perbelanjaan dan jumlah data yang dihantar melalui CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melawati bahagian pemantauan pada halaman konsol Metric Streams. Anda akan melihat papan pemuka automatik untuk volum kemas kini metrik dari semasa ke semasa. Metrik ini juga tersedia di bawah ruang nama AWS/CloudWatch dan boleh digunakan untuk mencipta penggera untuk menghantar pemberitahuan sekiranya berlaku lonjakan luar biasa dalam volum."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya menyemak kos serta volum data yang dihantar menggunakan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melawati bahagian pemantauan pada halaman konsol Metric Streams. Anda akan melihat papan pemuka automatik untuk volum kemas kini metrik dari semasa ke semasa. Metrik ini juga tersedia di bawah ruang nama AWS/CloudWatch dan boleh digunakan untuk mencipta penggera untuk menghantar pemberitahuan sekiranya berlaku lonjakan luar biasa dalam volum."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengesan perbelanjaan dan saiz data yang dihantar oleh CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melawati bahagian pemantauan pada halaman konsol Metric Streams. Anda akan melihat papan pemuka automatik untuk volum kemas kini metrik dari semasa ke semasa. Metrik ini juga tersedia di bawah ruang nama AWS/CloudWatch dan boleh digunakan untuk mencipta penggera untuk menghantar pemberitahuan sekiranya berlaku lonjakan luar biasa dalam volum."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau status kesihatan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada Snowball sentiasa memantau status kesihatan peranti atau kluster. Proses latar belakang bertindak balas terhadap ketidaktekalan data dan kegagalan sementara untuk menyembuhkan dan memulihkan data bagi memastikan daya tahan. Sekiranya berlaku kegagalan perkakasan yang tidak boleh dipulihkan, storan serasi Amazon S3 pada Snowball boleh meneruskan operasi, dan menyediakan pemberitahuan proaktif melalui e-mel, menggesa pelanggan untuk bekerjasama dengan AWS bagi menggantikan peranti yang gagal. Semasa peranti disambungkan, AWS juga menerima pemberitahuan ini apabila ciri pemantauan jauh diaktifkan, untuk penglibatan pelanggan secara proaktif. Status kesihatan perkhidmatan dan peranti tersedia untuk anda secara setempat di OpsHub pada setiap masa."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengesan status kesihatan storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada Snowball sentiasa memantau status kesihatan peranti atau kluster. Proses latar belakang bertindak balas terhadap ketidaktekalan data dan kegagalan sementara untuk menyembuhkan dan memulihkan data bagi memastikan daya tahan. Sekiranya berlaku kegagalan perkakasan yang tidak boleh dipulihkan, storan serasi Amazon S3 pada Snowball boleh meneruskan operasi, dan menyediakan pemberitahuan proaktif melalui e-mel, menggesa pelanggan untuk bekerjasama dengan AWS bagi menggantikan peranti yang gagal. Semasa peranti disambungkan, AWS juga menerima pemberitahuan ini apabila ciri pemantauan jauh diaktifkan, untuk penglibatan pelanggan secara proaktif. Status kesihatan perkhidmatan dan peranti tersedia untuk anda secara setempat di OpsHub pada setiap masa."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk menyemak status kesihatan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada Snowball sentiasa memantau status kesihatan peranti atau kluster. Proses latar belakang bertindak balas terhadap ketidaktekalan data dan kegagalan sementara untuk menyembuhkan dan memulihkan data bagi memastikan daya tahan. Sekiranya berlaku kegagalan perkakasan yang tidak boleh dipulihkan, storan serasi Amazon S3 pada Snowball boleh meneruskan operasi, dan menyediakan pemberitahuan proaktif melalui e-mel, menggesa pelanggan untuk bekerjasama dengan AWS bagi menggantikan peranti yang gagal. Semasa peranti disambungkan, AWS juga menerima pemberitahuan ini apabila ciri pemantauan jauh diaktifkan, untuk penglibatan pelanggan secara proaktif. Status kesihatan perkhidmatan dan peranti tersedia untuk anda secara setempat di OpsHub pada setiap masa."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tarikh penting manakah yang saya perlu tahu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami akan mengambil dua tindakan berikut sebelum tarikh persaraan 15 Ogos 2022: Kami akan berhenti mengeluarkan reserved instance (RI) 3 tahun dan RI 1 tahun untuk persekitaran EC2-Classic pada 30 Okt 2021. RI yang telah sedia ada dalam persekitaran EC2-Classic tidak akan terjejas pada masa ini. RI yang ditetapkan untuk tamat tempoh selepas 8/15/2022 perlu diubah suai untuk menggunakan persekitaran Amazon VPC bagi baki tempoh pajakan. Untuk maklumat tentang cara mengubah suai RI anda, sila lawati dokumen kami. Pada 15 Ogos 2022, kami tidak lagi membenarkan penciptaan instance baharu (Spot atau on-demand) atau perkhidmatan AWS lain dalam persekitaran EC2-Classic. Sebarang beban kerja atau perkhidmatan dalam keadaan berjalan secara beransur-ansur akan kehilangan akses kepada semua perkhidmatan AWS pada EC2-Classic apabila kami bersara bermula 16 Ogos 2022."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tarikh-tarikh utama yang perlu saya maklum?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami akan mengambil dua tindakan berikut sebelum tarikh persaraan 15 Ogos 2022: Kami akan berhenti mengeluarkan reserved instance (RI) 3 tahun dan RI 1 tahun untuk persekitaran EC2-Classic pada 30 Okt 2021. RI yang telah sedia ada dalam persekitaran EC2-Classic tidak akan terjejas pada masa ini. RI yang ditetapkan untuk tamat tempoh selepas 8/15/2022 perlu diubah suai untuk menggunakan persekitaran Amazon VPC bagi baki tempoh pajakan. Untuk maklumat tentang cara mengubah suai RI anda, sila lawati dokumen kami. Pada 15 Ogos 2022, kami tidak lagi membenarkan penciptaan instance baharu (Spot atau on-demand) atau perkhidmatan AWS lain dalam persekitaran EC2-Classic. Sebarang beban kerja atau perkhidmatan dalam keadaan berjalan secara beransur-ansur akan kehilangan akses kepada semua perkhidmatan AWS pada EC2-Classic apabila kami bersara bermula 16 Ogos 2022."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tarikh-tarikh penting yang saya perlu ambil tahu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami akan mengambil dua tindakan berikut sebelum tarikh persaraan 15 Ogos 2022: Kami akan berhenti mengeluarkan reserved instance (RI) 3 tahun dan RI 1 tahun untuk persekitaran EC2-Classic pada 30 Okt 2021. RI yang telah sedia ada dalam persekitaran EC2-Classic tidak akan terjejas pada masa ini. RI yang ditetapkan untuk tamat tempoh selepas 8/15/2022 perlu diubah suai untuk menggunakan persekitaran Amazon VPC bagi baki tempoh pajakan. Untuk maklumat tentang cara mengubah suai RI anda, sila lawati dokumen kami. Pada 15 Ogos 2022, kami tidak lagi membenarkan penciptaan instance baharu (Spot atau on-demand) atau perkhidmatan AWS lain dalam persekitaran EC2-Classic. Sebarang beban kerja atau perkhidmatan dalam keadaan berjalan secara beransur-ansur akan kehilangan akses kepada semua perkhidmatan AWS pada EC2-Classic apabila kami bersara bermula 16 Ogos 2022."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan perlindungan data di dalam Amazon CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan data ialah ciri dalam CloudWatch Logs yang membolehkan anda menentukan peraturan dan dasar anda sendiri untuk mengesan dan menyamarkan data sensitif secara automatik dalam log yang dikumpul daripada sistem dan aplikasi anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan pemadanan corak. Data boleh dilihat tanpa disamarkan dengan keistimewaan Identity and Access Management (IAM) yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan tentang perlindungan data dalam Amazon CloudWatch Logs."}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan data ialah ciri dalam CloudWatch Logs yang membolehkan anda menentukan peraturan dan dasar anda sendiri untuk mengesan dan menyamarkan data sensitif secara automatik dalam log yang dikumpul daripada sistem dan aplikasi anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan pemadanan corak. Data boleh dilihat tanpa disamarkan dengan keistimewaan Identity and Access Management (IAM) yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah konsep perlindungan data pada Amazon CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan data ialah ciri dalam CloudWatch Logs yang membolehkan anda menentukan peraturan dan dasar anda sendiri untuk mengesan dan menyamarkan data sensitif secara automatik dalam log yang dikumpul daripada sistem dan aplikasi anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan pemadanan corak. Data boleh dilihat tanpa disamarkan dengan keistimewaan Identity and Access Management (IAM) yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mengkonfigurasi penyebaran berterusan pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan penyebaran berterusan dengan mengaitkan pengedaran pentas kepada pengedaran utama melalui konsol CloudFront, SDK, Antara Muka Baris Perintah (CLI), atau templat CloudFormation. Anda kemudiannya boleh menentukan peraturan untuk membahagikan trafik dengan mengkonfigurasi pengepala klien atau menaikkan peratusan trafik untuk diuji dengan pengedaran pentas. Setelah disediakan, anda boleh mengemas kini konfigurasi pentas dengan perubahan yang dikehendaki. CloudFront akan menguruskan pembahagian trafik kepada pengguna dan menyediakan analitik berkaitan untuk membantu anda memutuskan sama ada untuk meneruskan penyebaran atau membuat rollback. Setelah ujian dengan pengedaran pentas disahkan, anda boleh menggabungkan perubahan ke pengedaran utama. Sila lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut tentang ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mewujudkan penyebaran berterusan menggunakan CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan penyebaran berterusan dengan mengaitkan pengedaran pentas kepada pengedaran utama melalui konsol CloudFront, SDK, Antara Muka Baris Perintah (CLI), atau templat CloudFormation. Anda kemudiannya boleh menentukan peraturan untuk membahagikan trafik dengan mengkonfigurasi pengepala klien atau menaikkan peratusan trafik untuk diuji dengan pengedaran pentas. Setelah disediakan, anda boleh mengemas kini konfigurasi pentas dengan perubahan yang dikehendaki. CloudFront akan menguruskan pembahagian trafik kepada pengguna dan menyediakan analitik berkaitan untuk membantu anda memutuskan sama ada untuk meneruskan penyebaran atau membuat rollback. Setelah ujian dengan pengedaran pentas disahkan, anda boleh menggabungkan perubahan ke pengedaran utama. Sila lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut tentang ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk melaksanakan penyebaran berterusan dengan CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan penyebaran berterusan dengan mengaitkan pengedaran pentas kepada pengedaran utama melalui konsol CloudFront, SDK, Antara Muka Baris Perintah (CLI), atau templat CloudFormation. Anda kemudiannya boleh menentukan peraturan untuk membahagikan trafik dengan mengkonfigurasi pengepala klien atau menaikkan peratusan trafik untuk diuji dengan pengedaran pentas. Setelah disediakan, anda boleh mengemas kini konfigurasi pentas dengan perubahan yang dikehendaki. CloudFront akan menguruskan pembahagian trafik kepada pengguna dan menyediakan analitik berkaitan untuk membantu anda memutuskan sama ada untuk meneruskan penyebaran atau membuat rollback. Setelah ujian dengan pengedaran pentas disahkan, anda boleh menggabungkan perubahan ke pengedaran utama. Sila lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut tentang ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals membantu anda membahagikan API kepada tawaran produk berstruktur yang melayani khalayak berbeza, sambil mengekalkan antara muka berjenama dan kawalan akses. Platform ini memusatkan dokumentasi API, penemuan, dan tadbir urus, menjadikannya lebih mudah untuk mengedarkan dan menguruskan sumber API merentas persekitaran AWS sambil memastikan pematuhan dengan piawaian organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya harus memilih API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals membantu anda membahagikan API kepada tawaran produk berstruktur yang melayani khalayak berbeza, sambil mengekalkan antara muka berjenama dan kawalan akses. Platform ini memusatkan dokumentasi API, penemuan, dan tadbir urus, menjadikannya lebih mudah untuk mengedarkan dan menguruskan sumber API merentas persekitaran AWS sambil memastikan pematuhan dengan piawaian organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya patut guna API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals membantu anda membahagikan API kepada tawaran produk berstruktur yang melayani khalayak berbeza, sambil mengekalkan antara muka berjenama dan kawalan akses. Platform ini memusatkan dokumentasi API, penemuan, dan tadbir urus, menjadikannya lebih mudah untuk mengedarkan dan menguruskan sumber API merentas persekitaran AWS sambil memastikan pematuhan dengan piawaian organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna baharu GuardDuty, sama ada pengesanan ancaman bagi pangkalan data Aurora telah diaktifkan secara lalai pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai RDS Protection didayakan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai RDS Protection didayakan melainkan pilihan auto-dayakan untuk RDS dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru mula menggunakan GuardDuty — adakah ciri pengesanan ancaman untuk Aurora didayakan secara automatik bagi akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai RDS Protection didayakan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai RDS Protection didayakan melainkan pilihan auto-dayakan untuk RDS dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi akaun yang baharu mengaktifkan GuardDuty, sama ada pengesanan ancaman terhadap pangkalan data Aurora akan berfungsi secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai RDS Protection didayakan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai RDS Protection didayakan melainkan pilihan auto-dayakan untuk RDS dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan sandaran automatik pada instance DB saya terlebih dahulu sebelum saya dapat mencipta read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dayakan sandaran automatik pada instance DB sumber anda sebelum menambah read replica dengan menetapkan tempoh pengekalan sandaran kepada nilai selain daripada 0. Sandaran mesti kekal didayakan agar read replica berfungsi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mencipta read replica tanpa mengaktifkan sandaran automatik pada instance DB saya terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dayakan sandaran automatik pada instance DB sumber anda sebelum menambah read replica dengan menetapkan tempoh pengekalan sandaran kepada nilai selain daripada 0. Sandaran mesti kekal didayakan agar read replica berfungsi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengaktifan sandaran automatik pada instance DB saya merupakan keperluan sebelum saya boleh mencipta read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dayakan sandaran automatik pada instance DB sumber anda sebelum menambah read replica dengan menetapkan tempoh pengekalan sandaran kepada nilai selain daripada 0. Sandaran mesti kekal didayakan agar read replica berfungsi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Amazon EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyediakan cara yang lebih ringkas, konsisten, dan kos efektif untuk mencipta integrasi titik ke titik antara pengeluar dan pengguna peristiwa. Mencipta pipe semudah memilih sumber dan sasaran dengan keupayaan untuk menyesuaikan pengelompokan, kedudukan permulaan, konkurensi, dan banyak lagi. Langkah penapisan pilihan membenarkan hanya peristiwa sumber tertentu mengalir ke dalam pipe dan langkah pengayaan pilihan menggunakan AWS Lambda, AWS Step Functions, API Destinations, atau Amazon API Gateway boleh digunakan untuk memperkaya atau mengubah peristiwa sebelum ia mencapai sasaran. Dengan menghapuskan keperluan untuk menulis, mengurus, dan menskalakan kod integrasi yang tidak dibezakan, EventBridge Pipes membolehkan anda menghabiskan masa anda membina aplikasi dan bukannya menyambungkannya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyediakan cara yang lebih ringkas, konsisten, dan kos efektif untuk mencipta integrasi titik ke titik antara pengeluar dan pengguna peristiwa. Mencipta pipe semudah memilih sumber dan sasaran dengan keupayaan untuk menyesuaikan pengelompokan, kedudukan permulaan, konkurensi, dan banyak lagi. Langkah penapisan pilihan membenarkan hanya peristiwa sumber tertentu mengalir ke dalam pipe dan langkah pengayaan pilihan menggunakan AWS Lambda, AWS Step Functions, API Destinations, atau Amazon API Gateway boleh digunakan untuk memperkaya atau mengubah peristiwa sebelum ia mencapai sasaran. Dengan menghapuskan keperluan untuk menulis, mengurus, dan menskalakan kod integrasi yang tidak dibezakan, EventBridge Pipes membolehkan anda menghabiskan masa anda membina aplikasi dan bukannya menyambungkannya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep Amazon EventBridge Pipes."}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyediakan cara yang lebih ringkas, konsisten, dan kos efektif untuk mencipta integrasi titik ke titik antara pengeluar dan pengguna peristiwa. Mencipta pipe semudah memilih sumber dan sasaran dengan keupayaan untuk menyesuaikan pengelompokan, kedudukan permulaan, konkurensi, dan banyak lagi. Langkah penapisan pilihan membenarkan hanya peristiwa sumber tertentu mengalir ke dalam pipe dan langkah pengayaan pilihan menggunakan AWS Lambda, AWS Step Functions, API Destinations, atau Amazon API Gateway boleh digunakan untuk memperkaya atau mengubah peristiwa sebelum ia mencapai sasaran. Dengan menghapuskan keperluan untuk menulis, mengurus, dan menskalakan kod integrasi yang tidak dibezakan, EventBridge Pipes membolehkan anda menghabiskan masa anda membina aplikasi dan bukannya menyambungkannya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa durable functions dapat mempertingkatkan aliran kerja pembangunan dan ujian setempat saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji durable functions secara setempat tanpa kelayakan AWS menggunakan durable execution SDK untuk bahasa pengaturcaraan yang disokong. AWS SAM CLI juga menyokong local invoke, callbacks, dan durable execution management, menjadikannya mudah untuk membangun dan menyahpepijat sebelum digunakan. Ketahui lebih lanjut tentang menguji durable functions."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah durable functions membantu memperbaiki proses kerja saya dalam pembangunan serta pengujian secara setempat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji durable functions secara setempat tanpa kelayakan AWS menggunakan durable execution SDK untuk bahasa pengaturcaraan yang disokong. AWS SAM CLI juga menyokong local invoke, callbacks, dan durable execution management, menjadikannya mudah untuk membangun dan menyahpepijat sebelum digunakan. Ketahui lebih lanjut tentang menguji durable functions."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara durable functions memberikan peningkatan kepada aliran kerja pembangunan dan ujian setempat saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji durable functions secara setempat tanpa kelayakan AWS menggunakan durable execution SDK untuk bahasa pengaturcaraan yang disokong. AWS SAM CLI juga menyokong local invoke, callbacks, dan durable execution management, menjadikannya mudah untuk membangun dan menyahpepijat sebelum digunakan. Ketahui lebih lanjut tentang menguji durable functions."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh maksimum saya boleh menyimpan mesej dalam baris gilir mesej Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan mesej yang lebih lama memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membolehkan selang masa yang lebih panjang antara penghasilan dan penggunaan mesej. Anda boleh mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej Amazon SQS kepada nilai dari 1 minit hingga 14 hari. Nilai lalai ialah 4 hari. Sebaik sahaja kuota pengekalan mesej dicapai, mesej anda akan dipadam secara automatik."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah tempoh mesej saya dapat disimpan di dalam baris gilir mesej Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan mesej yang lebih lama memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membolehkan selang masa yang lebih panjang antara penghasilan dan penggunaan mesej. Anda boleh mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej Amazon SQS kepada nilai dari 1 minit hingga 14 hari. Nilai lalai ialah 4 hari. Sebaik sahaja kuota pengekalan mesej dicapai, mesej anda akan dipadam secara automatik."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama mesej saya dapat kekal dalam baris gilir mesej Amazon SQS sebelum ia tidak lagi boleh disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan mesej yang lebih lama memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membolehkan selang masa yang lebih panjang antara penghasilan dan penggunaan mesej. Anda boleh mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej Amazon SQS kepada nilai dari 1 minit hingga 14 hari. Nilai lalai ialah 4 hari. Sebaik sahaja kuota pengekalan mesej dicapai, mesej anda akan dipadam secara automatik."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memantau tugasan pemindahan data saya dengan mudah?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menggunakan label penghantaran E Ink yang inovatif, direka untuk memastikan peranti dihantar secara automatik ke kemudahan AWS yang betul. Apabila anda telah menyelesaikan kerja pemindahan data anda, anda boleh menjejaknya dengan menggunakan mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, dan konsol."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kaedah yang memudahkan saya untuk mengesan kerja pemindahan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menggunakan label penghantaran E Ink yang inovatif, direka untuk memastikan peranti dihantar secara automatik ke kemudahan AWS yang betul. Apabila anda telah menyelesaikan kerja pemindahan data anda, anda boleh menjejaknya dengan menggunakan mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, dan konsol."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menjejak kerja pemindahan data saya dengan cara yang mudah?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menggunakan label penghantaran E Ink yang inovatif, direka untuk memastikan peranti dihantar secara automatik ke kemudahan AWS yang betul. Apabila anda telah menyelesaikan kerja pemindahan data anda, anda boleh menjejaknya dengan menggunakan mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, dan konsol."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menghubungkan VPC saya kepada Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC menyokong penciptaan Internet gateway. Gateway ini membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC mengakses Internet secara terus. Anda juga boleh menggunakan Egress-only internet gateway yang merupakan gateway stateful untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah untuk mengaitkan VPC saya dengan Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC menyokong penciptaan Internet gateway. Gateway ini membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC mengakses Internet secara terus. Anda juga boleh menggunakan Egress-only internet gateway yang merupakan gateway stateful untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan bagi menyambungkan VPC saya ke Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC menyokong penciptaan Internet gateway. Gateway ini membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC mengakses Internet secara terus. Anda juga boleh menggunakan Egress-only internet gateway yang merupakan gateway stateful untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Snowball Edge Storage Optimized berbeza daripada AWS Snowball Edge Compute Optimized?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge Storage Optimized ialah pilihan optimum jika anda perlu memindahkan data secara selamat dan pantas daripada berpuluh-puluh terabait hingga petabait ke AWS. Kami mengesyorkan menggunakan Snowball Edge Compute Optimized untuk kes penggunaan yang memerlukan akses kepada pengkomputeran berkuasa dan storan berkelajuan tinggi untuk pemprosesan data sebelum memindahkannya ke AWS. Ia sangat sesuai untuk pemprosesan video resolusi tinggi, analitik data IoT termaju, dan pengoptimuman masa nyata model pembelajaran mesin dalam persekitaran dengan ketersambungan terhad. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pilihan AWS Snowball Edge Storage Optimized dengan pilihan AWS Snowball Edge Compute Optimized?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge Storage Optimized ialah pilihan optimum jika anda perlu memindahkan data secara selamat dan pantas daripada berpuluh-puluh terabait hingga petabait ke AWS. Kami mengesyorkan menggunakan Snowball Edge Compute Optimized untuk kes penggunaan yang memerlukan akses kepada pengkomputeran berkuasa dan storan berkelajuan tinggi untuk pemprosesan data sebelum memindahkannya ke AWS. Ia sangat sesuai untuk pemprosesan video resolusi tinggi, analitik data IoT termaju, dan pengoptimuman masa nyata model pembelajaran mesin dalam persekitaran dengan ketersambungan terhad. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan di antara AWS Snowball Edge Storage Optimized dan AWS Snowball Edge Compute Optimized."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge Storage Optimized ialah pilihan optimum jika anda perlu memindahkan data secara selamat dan pantas daripada berpuluh-puluh terabait hingga petabait ke AWS. Kami mengesyorkan menggunakan Snowball Edge Compute Optimized untuk kes penggunaan yang memerlukan akses kepada pengkomputeran berkuasa dan storan berkelajuan tinggi untuk pemprosesan data sebelum memindahkannya ke AWS. Ia sangat sesuai untuk pemprosesan video resolusi tinggi, analitik data IoT termaju, dan pengoptimuman masa nyata model pembelajaran mesin dalam persekitaran dengan ketersambungan terhad. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon DynamoDB sesuai digunakan untuk aplikasi yang memerlukan pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon DynamoDB digunakan bersama aplikasi yang menuntut kepatuhan terhadap HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melaksanakan Amazon DynamoDB dalam aplikasi yang perlukan pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyekat akses kepada objek S3 melalui CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan akses objek S3 melalui CloudFront, anda boleh menggunakan Origin Access Control (OAC) untuk membenarkan hanya CloudFront mengakses bucket, dan menyediakan kebenaran melalui signed URL atau signed cookies untuk mengawal siapa yang boleh mengakses kandungan. CloudFront dengan OAC menghalang akses terus kepada S3, dan signed URLs/ cookies membolehkan akses terkawal masa untuk kandungan peribadi. Ini adalah corak biasa untuk kandungan peribadi yang disampaikan melalui CDN."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menghadkan akses ke objek S3 dengan menggunakan CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan akses objek S3 melalui CloudFront, anda boleh menggunakan Origin Access Control (OAC) untuk membenarkan hanya CloudFront mengakses bucket, dan menyediakan kebenaran melalui signed URL atau signed cookies untuk mengawal siapa yang boleh mengakses kandungan. CloudFront dengan OAC menghalang akses terus kepada S3, dan signed URLs/ cookies membolehkan akses terkawal masa untuk kandungan peribadi. Ini adalah corak biasa untuk kandungan peribadi yang disampaikan melalui CDN."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengehadkan akses kepada objek S3 melalui CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan akses objek S3 melalui CloudFront, anda boleh menggunakan Origin Access Control (OAC) untuk membenarkan hanya CloudFront mengakses bucket, dan menyediakan kebenaran melalui signed URL atau signed cookies untuk mengawal siapa yang boleh mengakses kandungan. CloudFront dengan OAC menghalang akses terus kepada S3, dan signed URLs/ cookies membolehkan akses terkawal masa untuk kandungan peribadi. Ini adalah corak biasa untuk kandungan peribadi yang disampaikan melalui CDN."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membeli serta mencipta reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli reserved instance di bahagian \"Reserved Instance\" dalam AWS Management Console untuk Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Amazon RDS API atau AWS Command Line Interface untuk menyenaraikan tempahan yang tersedia untuk pembelian dan kemudian membeli tempahan DB instance. Setelah anda membuat pembelian tempahan, penggunaan reserved DB instance tidak berbeza daripada DB instance On-Demand. Lancarkan DB instance menggunakan kelas instance, enjin, dan region yang sama dengan tempahan yang anda buat. Selagi pembelian tempahan anda aktif, Amazon RDS akan mengenakan kadar setiap jam yang dikurangkan yang anda layak terima pada DB instance baharu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan langkah-langkah untuk saya membeli dan mencipta reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli reserved instance di bahagian \"Reserved Instance\" dalam AWS Management Console untuk Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Amazon RDS API atau AWS Command Line Interface untuk menyenaraikan tempahan yang tersedia untuk pembelian dan kemudian membeli tempahan DB instance. Setelah anda membuat pembelian tempahan, penggunaan reserved DB instance tidak berbeza daripada DB instance On-Demand. Lancarkan DB instance menggunakan kelas instance, enjin, dan region yang sama dengan tempahan yang anda buat. Selagi pembelian tempahan anda aktif, Amazon RDS akan mengenakan kadar setiap jam yang dikurangkan yang anda layak terima pada DB instance baharu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses yang perlu saya ikuti bagi membeli dan mencipta reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli reserved instance di bahagian \"Reserved Instance\" dalam AWS Management Console untuk Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Amazon RDS API atau AWS Command Line Interface untuk menyenaraikan tempahan yang tersedia untuk pembelian dan kemudian membeli tempahan DB instance. Setelah anda membuat pembelian tempahan, penggunaan reserved DB instance tidak berbeza daripada DB instance On-Demand. Lancarkan DB instance menggunakan kelas instance, enjin, dan region yang sama dengan tempahan yang anda buat. Selagi pembelian tempahan anda aktif, Amazon RDS akan mengenakan kadar setiap jam yang dikurangkan yang anda layak terima pada DB instance baharu."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Penyesuai S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyesuai SDK S3 untuk Snowball menyediakan antara muka yang serasi dengan S3 untuk membaca dan menulis data pada Snowball atau Snowball Edge bagi kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Penyesuai S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyesuai SDK S3 untuk Snowball menyediakan antara muka yang serasi dengan S3 untuk membaca dan menulis data pada Snowball atau Snowball Edge bagi kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah Penyesuai S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyesuai SDK S3 untuk Snowball menyediakan antara muka yang serasi dengan S3 untuk membaca dan menulis data pada Snowball atau Snowball Edge bagi kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya menggunakan Terraform bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Terraform, anda menulis konfigurasi HCL yang mentakrifkan sumber seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS, kemudian jalankan perancangan dan penggunaan Terraform. Terraform menguruskan keadaan (state) untuk menjejaki sumber. Ia menyokong modul untuk penggunaan semula dan menyediakan-agnostik. Anda boleh mengintegrasikannya dalam paip CI/CD. Berbanding SAM/CDK, Terraform menggunakan bahasa HCL sendiri dan tidak khusus AWS."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggunakan Terraform untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Terraform, anda menulis konfigurasi HCL yang mentakrifkan sumber seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS, kemudian jalankan perancangan dan penggunaan Terraform. Terraform menguruskan keadaan (state) untuk menjejaki sumber. Ia menyokong modul untuk penggunaan semula dan menyediakan-agnostik. Anda boleh mengintegrasikannya dalam paip CI/CD. Berbanding SAM/CDK, Terraform menggunakan bahasa HCL sendiri dan tidak khusus AWS."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh gunakan Terraform bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Terraform, anda menulis konfigurasi HCL yang mentakrifkan sumber seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS, kemudian jalankan perancangan dan penggunaan Terraform. Terraform menguruskan keadaan (state) untuk menjejaki sumber. Ia menyokong modul untuk penggunaan semula dan menyediakan-agnostik. Anda boleh mengintegrasikannya dalam paip CI/CD. Berbanding SAM/CDK, Terraform menggunakan bahasa HCL sendiri dan tidak khusus AWS."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Extended Threat Detection didayakan secara automatik untuk semua pelanggan GuardDuty baharu dan sedia ada tanpa kos tambahan. Anda boleh melihat dan mengambil tindakan ke atas penemuan urutan serangan baharu terus daripada konsol GuardDuty, atau melalui integrasi GuardDuty dengan AWS Security Hub, Amazon EventBridge, dan alat keselamatan lain yang mungkin sudah anda gunakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara untuk bermula dengan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Extended Threat Detection didayakan secara automatik untuk semua pelanggan GuardDuty baharu dan sedia ada tanpa kos tambahan. Anda boleh melihat dan mengambil tindakan ke atas penemuan urutan serangan baharu terus daripada konsol GuardDuty, atau melalui integrasi GuardDuty dengan AWS Security Hub, Amazon EventBridge, dan alat keselamatan lain yang mungkin sudah anda gunakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh mulakan penggunaan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Extended Threat Detection didayakan secara automatik untuk semua pelanggan GuardDuty baharu dan sedia ada tanpa kos tambahan. Anda boleh melihat dan mengambil tindakan ke atas penemuan urutan serangan baharu terus daripada konsol GuardDuty, atau melalui integrasi GuardDuty dengan AWS Security Hub, Amazon EventBridge, dan alat keselamatan lain yang mungkin sudah anda gunakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memilih untuk tidak lagi berkongsi peraturan dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan tersebut tidak lagi boleh digunakan oleh akaun-akaun yang sebelum ini anda berkongsi dengan mereka. Ini bermakna jika peraturan tersebut dikaitkan dengan VPC dalam akaun-akaun tersebut, ia akan dinyahkaitkan daripada VPC tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya berhenti daripada berkongsi peraturan kepada akaun lain, apakah implikasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan tersebut tidak lagi boleh digunakan oleh akaun-akaun yang sebelum ini anda berkongsi dengan mereka. Ini bermakna jika peraturan tersebut dikaitkan dengan VPC dalam akaun-akaun tersebut, ia akan dinyahkaitkan daripada VPC tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya menarik balik perkongsian peraturan dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan tersebut tidak lagi boleh digunakan oleh akaun-akaun yang sebelum ini anda berkongsi dengan mereka. Ini bermakna jika peraturan tersebut dikaitkan dengan VPC dalam akaun-akaun tersebut, ia akan dinyahkaitkan daripada VPC tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod On-demand Standard ialah mod lalai yang disertakan dengan pengurusan kapasiti automatik dan model harga berasaskan throughput. Mod On-demand Advantage menyediakan keupayaan baharu dan model harga yang lebih mudah untuk strim on-demand sebagai pertukaran untuk komitmen akaun kepada penggunaan throughput minimum. Tempoh komitmen minimum hanyalah 24 jam."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod On-demand Standard ialah mod lalai yang disertakan dengan pengurusan kapasiti automatik dan model harga berasaskan throughput. Mod On-demand Advantage menyediakan keupayaan baharu dan model harga yang lebih mudah untuk strim on-demand sebagai pertukaran untuk komitmen akaun kepada penggunaan throughput minimum. Tempoh komitmen minimum hanyalah 24 jam."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod On-demand Standard ialah mod lalai yang disertakan dengan pengurusan kapasiti automatik dan model harga berasaskan throughput. Mod On-demand Advantage menyediakan keupayaan baharu dan model harga yang lebih mudah untuk strim on-demand sebagai pertukaran untuk komitmen akaun kepada penggunaan throughput minimum. Tempoh komitmen minimum hanyalah 24 jam."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon CloudFront menguruskan kuki HTTP?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong penghantaran kandungan dinamik yang disesuaikan atau diperibadikan menggunakan kuki HTTP. Untuk menggunakan ciri ini, anda menentukan sama ada anda mahu Amazon CloudFront meneruskan sebahagian atau semua kuki anda ke pelayan origin tersuai anda. Amazon CloudFront kemudian mempertimbangkan nilai kuki yang diteruskan apabila mengenal pasti objek unik dalam cache-nya. Dengan cara ini, pengguna akhir anda mendapat manfaat kandungan yang diperibadikan khusus untuk mereka dengan kuki dan manfaat prestasi Amazon CloudFront. Anda juga boleh memilih secara pilihan untuk mencatat nilai kuki dalam log akses Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon CloudFront memproses kuki HTTP?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong penghantaran kandungan dinamik yang disesuaikan atau diperibadikan menggunakan kuki HTTP. Untuk menggunakan ciri ini, anda menentukan sama ada anda mahu Amazon CloudFront meneruskan sebahagian atau semua kuki anda ke pelayan origin tersuai anda. Amazon CloudFront kemudian mempertimbangkan nilai kuki yang diteruskan apabila mengenal pasti objek unik dalam cache-nya. Dengan cara ini, pengguna akhir anda mendapat manfaat kandungan yang diperibadikan khusus untuk mereka dengan kuki dan manfaat prestasi Amazon CloudFront. Anda juga boleh memilih secara pilihan untuk mencatat nilai kuki dalam log akses Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah kuki HTTP dikendalikan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong penghantaran kandungan dinamik yang disesuaikan atau diperibadikan menggunakan kuki HTTP. Untuk menggunakan ciri ini, anda menentukan sama ada anda mahu Amazon CloudFront meneruskan sebahagian atau semua kuki anda ke pelayan origin tersuai anda. Amazon CloudFront kemudian mempertimbangkan nilai kuki yang diteruskan apabila mengenal pasti objek unik dalam cache-nya. Dengan cara ini, pengguna akhir anda mendapat manfaat kandungan yang diperibadikan khusus untuk mereka dengan kuki dan manfaat prestasi Amazon CloudFront. Anda juga boleh memilih secara pilihan untuk mencatat nilai kuki dalam log akses Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan pelan harga bagi sesetengah pengedaran sambil membayar mengikut penggunaan bagi yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih model harga yang paling sesuai untuk setiap pengedaran CloudFront, memilih sama ada harga kadar rata atau harga bayar mengikut penggunaan berdasarkan keperluan aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sesetengah pengedaran saya menggunakan pelan harga manakala pengedaran lain dibilkan mengikut penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih model harga yang paling sesuai untuk setiap pengedaran CloudFront, memilih sama ada harga kadar rata atau harga bayar mengikut penggunaan berdasarkan keperluan aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk memilih pelan harga bagi sebahagian pengedaran dan membayar berdasarkan penggunaan bagi pengedaran yang selebihnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih model harga yang paling sesuai untuk setiap pengedaran CloudFront, memilih sama ada harga kadar rata atau harga bayar mengikut penggunaan berdasarkan keperluan aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk membaiki mesej SQS yang gagal diproses oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej SQS tidak diproses, periksa: pastikan event source mapping aktif dan fungsi dipicu oleh SQS, periksa peranan IAM fungsi membenarkan akses kepada SQS (receive/delete), periksa log untuk ralat, dan sahkan saiz mesej tidak melebihi had dan penglihatan (visibility) tidak salah. Jika fungsi gagal berulang, mesej dihantar ke DLQ (jika ditetapkan). Juga pastikan event source mapping tidak dibatalkan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyelesaikan masalah mesej SQS yang tidak diproses oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej SQS tidak diproses, periksa: pastikan event source mapping aktif dan fungsi dipicu oleh SQS, periksa peranan IAM fungsi membenarkan akses kepada SQS (receive/delete), periksa log untuk ralat, dan sahkan saiz mesej tidak melebihi had dan penglihatan (visibility) tidak salah. Jika fungsi gagal berulang, mesej dihantar ke DLQ (jika ditetapkan). Juga pastikan event source mapping tidak dibatalkan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengatasi isu mesej SQS yang tidak diproses oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej SQS tidak diproses, periksa: pastikan event source mapping aktif dan fungsi dipicu oleh SQS, periksa peranan IAM fungsi membenarkan akses kepada SQS (receive/delete), periksa log untuk ralat, dan sahkan saiz mesej tidak melebihi had dan penglihatan (visibility) tidak salah. Jika fungsi gagal berulang, mesej dihantar ke DLQ (jika ditetapkan). Juga pastikan event source mapping tidak dibatalkan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak terhadap prestasi atau ketersediaan sekiranya saya mengaktifkan GuardDuty pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan GuardDuty buat kali pertama, ia beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber AWS anda. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta VPC endpoints dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja yang dipantau."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya mendayakan GuardDuty dalam akaun saya, adakah ia akan menjejaskan prestasi atau ketersediaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan GuardDuty buat kali pertama, ia beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber AWS anda. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta VPC endpoints dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja yang dipantau."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengaktifan GuardDuty pada akaun saya menyebabkan sebarang impak kepada prestasi atau ketersediaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan GuardDuty buat kali pertama, ia beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber AWS anda. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta VPC endpoints dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja yang dipantau."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang perubahan diperlukan di pihak klien untuk menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pada masa ini, anda memulakan klien S3 anda dengan kelayakan IAM yang dikaitkan dengan aplikasi anda (contohnya, kelayakan peranan IAM untuk EC2 atau IAM Roles Anywhere; atau menggunakan kelayakan pengguna IAM jangka panjang), aplikasi anda perlu sebaliknya mendapatkan kelayakan S3 Access Grants terlebih dahulu sebelum memulakan klien S3. Kelayakan S3 Access Grants ini akan khusus untuk pengguna yang disahkan dalam aplikasi anda. Setelah klien S3 dimulakan dengan kelayakan S3 Access Grants ini, ia boleh membuat permintaan untuk data S3 seperti biasa menggunakan kelayakan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah S3 Access Grants apa-apa pengubahsuaian pada bahagian klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pada masa ini, anda memulakan klien S3 anda dengan kelayakan IAM yang dikaitkan dengan aplikasi anda (contohnya, kelayakan peranan IAM untuk EC2 atau IAM Roles Anywhere; atau menggunakan kelayakan pengguna IAM jangka panjang), aplikasi anda perlu sebaliknya mendapatkan kelayakan S3 Access Grants terlebih dahulu sebelum memulakan klien S3. Kelayakan S3 Access Grants ini akan khusus untuk pengguna yang disahkan dalam aplikasi anda. Setelah klien S3 dimulakan dengan kelayakan S3 Access Grants ini, ia boleh membuat permintaan untuk data S3 seperti biasa menggunakan kelayakan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants menuntut sebarang perubahan di pihak klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pada masa ini, anda memulakan klien S3 anda dengan kelayakan IAM yang dikaitkan dengan aplikasi anda (contohnya, kelayakan peranan IAM untuk EC2 atau IAM Roles Anywhere; atau menggunakan kelayakan pengguna IAM jangka panjang), aplikasi anda perlu sebaliknya mendapatkan kelayakan S3 Access Grants terlebih dahulu sebelum memulakan klien S3. Kelayakan S3 Access Grants ini akan khusus untuk pengguna yang disahkan dalam aplikasi anda. Setelah klien S3 dimulakan dengan kelayakan S3 Access Grants ini, ia boleh membuat permintaan untuk data S3 seperti biasa menggunakan kelayakan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik pada sambungan Inter-Region VPC Peering disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik disulitkan menggunakan algoritma AEAD (Authenticated Encryption with Associated Data) moden. Persetujuan kunci dan pengurusan kunci dikendalikan oleh AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada trafik Inter-Region VPC Peering disulitkan atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik disulitkan menggunakan algoritma AEAD (Authenticated Encryption with Associated Data) moden. Persetujuan kunci dan pengurusan kunci dikendalikan oleh AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan digunakan ke atas trafik Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik disulitkan menggunakan algoritma AEAD (Authenticated Encryption with Associated Data) moden. Persetujuan kunci dan pengurusan kunci dikendalikan oleh AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode tersedia untuk kluster EKS baharu dan sedia ada yang menjalankan Kubernetes 1.29 atau lebih baharu di semua AWS Regions di mana EKS tersedia, termasuk AWS GovCloud (US), kecuali China Regions. Untuk bermula, gunakan sahaja EKS API, AWS Console, eksctl, atau alatan Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Auto Mode dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang harus digunakan oleh infrastruktur pengkomputeran yang diuruskan AWS. Secara lalai, EKS Auto Mode mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran tujuan am yang mengikut amalan terbaik dalam kluster anda, yang membolehkan anda mula menjalankan aplikasi dengan cepat. Untuk penyesuaian yang lebih mendalam, anda boleh memilih untuk melumpuhkan lalai ini dan mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran dan infrastruktur tambahan menggunakan Kubernetes API dalam kluster anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memulakan penggunaan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode tersedia untuk kluster EKS baharu dan sedia ada yang menjalankan Kubernetes 1.29 atau lebih baharu di semua AWS Regions di mana EKS tersedia, termasuk AWS GovCloud (US), kecuali China Regions. Untuk bermula, gunakan sahaja EKS API, AWS Console, eksctl, atau alatan Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Auto Mode dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang harus digunakan oleh infrastruktur pengkomputeran yang diuruskan AWS. Secara lalai, EKS Auto Mode mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran tujuan am yang mengikut amalan terbaik dalam kluster anda, yang membolehkan anda mula menjalankan aplikasi dengan cepat. Untuk penyesuaian yang lebih mendalam, anda boleh memilih untuk melumpuhkan lalai ini dan mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran dan infrastruktur tambahan menggunakan Kubernetes API dalam kluster anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menceburi Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode tersedia untuk kluster EKS baharu dan sedia ada yang menjalankan Kubernetes 1.29 atau lebih baharu di semua AWS Regions di mana EKS tersedia, termasuk AWS GovCloud (US), kecuali China Regions. Untuk bermula, gunakan sahaja EKS API, AWS Console, eksctl, atau alatan Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Auto Mode dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang harus digunakan oleh infrastruktur pengkomputeran yang diuruskan AWS. Secara lalai, EKS Auto Mode mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran tujuan am yang mengikut amalan terbaik dalam kluster anda, yang membolehkan anda mula menjalankan aplikasi dengan cepat. Untuk penyesuaian yang lebih mendalam, anda boleh memilih untuk melumpuhkan lalai ini dan mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran dan infrastruktur tambahan menggunakan Kubernetes API dalam kluster anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang ditawarkan oleh pustaka Amplify, CLI dan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pustaka Amplify, anda boleh menambah ciri seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain dengan cepat ke aplikasi anda hanya dengan beberapa baris kod. Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan awan asas seperti AWS AppSync, Amazon Cognito, Amazon Pinpoint, AWS Lambda, Amazon S3, atau Amazon Lex terus daripada CLI Amplify atau Amplify Studio dengan aliran kerja berpandu yang intuitif, meminimumkan masa yang diperlukan untuk menyediakan dan menguruskan perkhidmatan backend anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keupayaan yang tersedia pada pustaka Amplify, CLI serta Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pustaka Amplify, anda boleh menambah ciri seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain dengan cepat ke aplikasi anda hanya dengan beberapa baris kod. Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan awan asas seperti AWS AppSync, Amazon Cognito, Amazon Pinpoint, AWS Lambda, Amazon S3, atau Amazon Lex terus daripada CLI Amplify atau Amplify Studio dengan aliran kerja berpandu yang intuitif, meminimumkan masa yang diperlukan untuk menyediakan dan menguruskan perkhidmatan backend anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang boleh saya lakukan menggunakan pustaka Amplify, CLI dan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pustaka Amplify, anda boleh menambah ciri seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain dengan cepat ke aplikasi anda hanya dengan beberapa baris kod. Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan awan asas seperti AWS AppSync, Amazon Cognito, Amazon Pinpoint, AWS Lambda, Amazon S3, atau Amazon Lex terus daripada CLI Amplify atau Amplify Studio dengan aliran kerja berpandu yang intuitif, meminimumkan masa yang diperlukan untuk menyediakan dan menguruskan perkhidmatan backend anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model konsistensi yang ditawarkan oleh sistem fail S3 apabila ia dilekapkan merentasi beberapa sumber pengiraan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 menyediakan konsistensi NFS close-to-open, bermakna apabila klien menutup fail, pembukaan fail tersebut pada masa hadapan oleh mana-mana klien akan melihat versi terkini kandungan fail. Semua sumber pengkomputeran yang membaca dan menulis ke sistem fail yang dipasang yang sama melihat data yang konsisten dalam masa nyata. Ini adalah model konsistensi standard yang dijangkakan oleh kebanyakan aplikasi berasaskan fail."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis konsistensi yang disokong oleh sistem fail S3 semasa dipasang pada pelbagai sumber pengkomputeran?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 menyediakan konsistensi NFS close-to-open, bermakna apabila klien menutup fail, pembukaan fail tersebut pada masa hadapan oleh mana-mana klien akan melihat versi terkini kandungan fail. Semua sumber pengkomputeran yang membaca dan menulis ke sistem fail yang dipasang yang sama melihat data yang konsisten dalam masa nyata. Ini adalah model konsistensi standard yang dijangkakan oleh kebanyakan aplikasi berasaskan fail."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap konsistensi yang diberikan oleh sistem fail S3 apabila ia dilekapkan merentasi beberapa sumber pengiraan secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 menyediakan konsistensi NFS close-to-open, bermakna apabila klien menutup fail, pembukaan fail tersebut pada masa hadapan oleh mana-mana klien akan melihat versi terkini kandungan fail. Semua sumber pengkomputeran yang membaca dan menulis ke sistem fail yang dipasang yang sama melihat data yang konsisten dalam masa nyata. Ini adalah model konsistensi standard yang dijangkakan oleh kebanyakan aplikasi berasaskan fail."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi pengguna untuk mendaftar bagi menerima notifikasi melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerima pemberitahuan e-mel bagi topik tertentu, pelanggan hendaklah menentukan “Email” atau “Email-JSON” sebagai protokol dan memberikan alamat e-mel yang sah sebagai endpoint. Ini boleh dilakukan menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau dengan memanggil API Amazon SNS secara terus. Amazon SNS kemudiannya akan menghantar e-mel dengan pautan pengesahan ke alamat e-mel yang ditentukan, dan memerlukan pengguna yang memantau alamat e-mel tersebut untuk secara eksplisit memilih untuk menerima pemberitahuan e-mel daripada topik tertentu itu. Setelah pengguna mengesahkan langganan dengan mengklik pautan yang disediakan, semua mesej yang diterbitkan ke topik tersebut akan dihantar ke alamat e-mel itu."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara manakah seorang pengguna boleh membuat langganan bagi mendapatkan notifikasi secara e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerima pemberitahuan e-mel bagi topik tertentu, pelanggan hendaklah menentukan “Email” atau “Email-JSON” sebagai protokol dan memberikan alamat e-mel yang sah sebagai endpoint. Ini boleh dilakukan menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau dengan memanggil API Amazon SNS secara terus. Amazon SNS kemudiannya akan menghantar e-mel dengan pautan pengesahan ke alamat e-mel yang ditentukan, dan memerlukan pengguna yang memantau alamat e-mel tersebut untuk secara eksplisit memilih untuk menerima pemberitahuan e-mel daripada topik tertentu itu. Setelah pengguna mengesahkan langganan dengan mengklik pautan yang disediakan, semua mesej yang diterbitkan ke topik tersebut akan dihantar ke alamat e-mel itu."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya pengguna dapat berlangganan untuk menerima makluman melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerima pemberitahuan e-mel bagi topik tertentu, pelanggan hendaklah menentukan “Email” atau “Email-JSON” sebagai protokol dan memberikan alamat e-mel yang sah sebagai endpoint. Ini boleh dilakukan menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau dengan memanggil API Amazon SNS secara terus. Amazon SNS kemudiannya akan menghantar e-mel dengan pautan pengesahan ke alamat e-mel yang ditentukan, dan memerlukan pengguna yang memantau alamat e-mel tersebut untuk secara eksplisit memilih untuk menerima pemberitahuan e-mel daripada topik tertentu itu. Setelah pengguna mengesahkan langganan dengan mengklik pautan yang disediakan, semua mesej yang diterbitkan ke topik tersebut akan dihantar ke alamat e-mel itu."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Lambda menggunakan versi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Secara lalai, setiap fungsi AWS Lambda mempunyai satu versi kod semasa. Pelanggan fungsi Lambda anda boleh memanggil versi tertentu atau mendapatkan pelaksanaan terkini. Sila baca dokumentasi kami tentang versi fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan versi dalam AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Secara lalai, setiap fungsi AWS Lambda mempunyai satu versi kod semasa. Pelanggan fungsi Lambda anda boleh memanggil versi tertentu atau mendapatkan pelaksanaan terkini. Sila baca dokumentasi kami tentang versi fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada AWS Lambda mempunyai keupayaan versi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Secara lalai, setiap fungsi AWS Lambda mempunyai satu versi kod semasa. Pelanggan fungsi Lambda anda boleh memanggil versi tertentu atau mendapatkan pelaksanaan terkini. Sila baca dokumentasi kami tentang versi fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengasingkan persekitaran (development, staging, production) dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memisahkan persekitaran menggunakan ruang nama atau akhiran dalam nama sumber, contohnya my-app-dev, my-app-prod. Gunakan parameter persekitaran dalam SAM/CDK untuk menentukan nama berdasarkan peringkat (stage). Setiap persekitaran boleh mempunyai sendiri Lambda, DynamoDB, dan API Gateway, diasingkan sepenuhnya. Untuk pengurusan yang lebih maju, gunakan akaun AWS yang berasingan untuk setiap persekitaran, yang mengasingkan kos, keselamatan, dan risiko."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengasingkan environment (development, staging, production) apabila menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memisahkan persekitaran menggunakan ruang nama atau akhiran dalam nama sumber, contohnya my-app-dev, my-app-prod. Gunakan parameter persekitaran dalam SAM/CDK untuk menentukan nama berdasarkan peringkat (stage). Setiap persekitaran boleh mempunyai sendiri Lambda, DynamoDB, dan API Gateway, diasingkan sepenuhnya. Untuk pengurusan yang lebih maju, gunakan akaun AWS yang berasingan untuk setiap persekitaran, yang mengasingkan kos, keselamatan, dan risiko."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk memisahkan persekitaran (development, staging, production) dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memisahkan persekitaran menggunakan ruang nama atau akhiran dalam nama sumber, contohnya my-app-dev, my-app-prod. Gunakan parameter persekitaran dalam SAM/CDK untuk menentukan nama berdasarkan peringkat (stage). Setiap persekitaran boleh mempunyai sendiri Lambda, DynamoDB, dan API Gateway, diasingkan sepenuhnya. Untuk pengurusan yang lebih maju, gunakan akaun AWS yang berasingan untuk setiap persekitaran, yang mengasingkan kos, keselamatan, dan risiko."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Peningkatan ketangkasan: Zero-ETL memudahkan seni bina data dan mengurangkan usaha kejuruteraan data. Ia membolehkan penyertaan sumber data baharu tanpa perlu memproses semula sejumlah besar data. Fleksibiliti ini meningkatkan ketangkasan, menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dan inovasi pantas. Kecekapan kos: Zero-ETL menggunakan teknologi integrasi data yang cloud-native dan berskala, membolehkan perniagaan mengoptimumkan kos berdasarkan penggunaan sebenar dan keperluan pemprosesan data. Organisasi mengurangkan kos infrastruktur, usaha pembangunan, dan overhed penyelenggaraan. Masa pantas untuk cerapan: Proses ETL tradisional selalunya melibatkan kemas kini kelompok berkala, menyebabkan ketersediaan data tertangguh. Sebaliknya, integrasi zero-ETL menyediakan akses data hampir masa nyata, untuk membantu menyediakan data yang lebih segar untuk analitik, AI/ML, dan pelaporan. Anda mendapat cerapan yang lebih tepat dan tepat pada masanya untuk kes penggunaan seperti papan pemuka masa nyata, pengalaman permainan yang dioptimumkan, pemantauan kualiti data, dan analisis tingkah laku pelanggan. Organisasi boleh membuat ramalan berasaskan data dengan lebih yakin, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempromosikan cerapan berasaskan data di seluruh perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang ditawarkan oleh zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Peningkatan ketangkasan: Zero-ETL memudahkan seni bina data dan mengurangkan usaha kejuruteraan data. Ia membolehkan penyertaan sumber data baharu tanpa perlu memproses semula sejumlah besar data. Fleksibiliti ini meningkatkan ketangkasan, menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dan inovasi pantas. Kecekapan kos: Zero-ETL menggunakan teknologi integrasi data yang cloud-native dan berskala, membolehkan perniagaan mengoptimumkan kos berdasarkan penggunaan sebenar dan keperluan pemprosesan data. Organisasi mengurangkan kos infrastruktur, usaha pembangunan, dan overhed penyelenggaraan. Masa pantas untuk cerapan: Proses ETL tradisional selalunya melibatkan kemas kini kelompok berkala, menyebabkan ketersediaan data tertangguh. Sebaliknya, integrasi zero-ETL menyediakan akses data hampir masa nyata, untuk membantu menyediakan data yang lebih segar untuk analitik, AI/ML, dan pelaporan. Anda mendapat cerapan yang lebih tepat dan tepat pada masanya untuk kes penggunaan seperti papan pemuka masa nyata, pengalaman permainan yang dioptimumkan, pemantauan kualiti data, dan analisis tingkah laku pelanggan. Organisasi boleh membuat ramalan berasaskan data dengan lebih yakin, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempromosikan cerapan berasaskan data di seluruh perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan menggunakan zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Peningkatan ketangkasan: Zero-ETL memudahkan seni bina data dan mengurangkan usaha kejuruteraan data. Ia membolehkan penyertaan sumber data baharu tanpa perlu memproses semula sejumlah besar data. Fleksibiliti ini meningkatkan ketangkasan, menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dan inovasi pantas. Kecekapan kos: Zero-ETL menggunakan teknologi integrasi data yang cloud-native dan berskala, membolehkan perniagaan mengoptimumkan kos berdasarkan penggunaan sebenar dan keperluan pemprosesan data. Organisasi mengurangkan kos infrastruktur, usaha pembangunan, dan overhed penyelenggaraan. Masa pantas untuk cerapan: Proses ETL tradisional selalunya melibatkan kemas kini kelompok berkala, menyebabkan ketersediaan data tertangguh. Sebaliknya, integrasi zero-ETL menyediakan akses data hampir masa nyata, untuk membantu menyediakan data yang lebih segar untuk analitik, AI/ML, dan pelaporan. Anda mendapat cerapan yang lebih tepat dan tepat pada masanya untuk kes penggunaan seperti papan pemuka masa nyata, pengalaman permainan yang dioptimumkan, pemantauan kualiti data, dan analisis tingkah laku pelanggan. Organisasi boleh membuat ramalan berasaskan data dengan lebih yakin, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempromosikan cerapan berasaskan data di seluruh perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah sebarang bayaran pendahuluan dibuat atau penggunaan minimum dipenuhi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj pendahuluan atau komitmen penggunaan minimum untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF. Bagi pelanggan AWS Shield Advanced, yuran dan komitmen 12 bulan masih diperlukan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah komitmen bayaran awal atau keperluan penggunaan minimum dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj pendahuluan atau komitmen penggunaan minimum untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF. Bagi pelanggan AWS Shield Advanced, yuran dan komitmen 12 bulan masih diperlukan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah perkhidmatan ini menuntut sebarang bayaran pendahuluan atau tahap penggunaan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj pendahuluan atau komitmen penggunaan minimum untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF. Bagi pelanggan AWS Shield Advanced, yuran dan komitmen 12 bulan masih diperlukan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh throttle pembangun tertentu yang membuat panggilan kepada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan usage plans, anda boleh menetapkan had throttling untuk kunci API individu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengehadkan kadar (throttle) bagi setiap pembangun individu yang mengakses API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan usage plans, anda boleh menetapkan had throttling untuk kunci API individu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk me-throttle pembangun spesifik yang menggunakan API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan usage plans, anda boleh menetapkan had throttling untuk kunci API individu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menerima pemberitahuan setiap kali fail log baharu dimuat naik ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan pemberitahuan Amazon SNS untuk mengambil tindakan segera apabila fail log baharu dihantar."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya dinotifikasi apabila fail log baharu tiba di bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan pemberitahuan Amazon SNS untuk mengambil tindakan segera apabila fail log baharu dihantar."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mendapatkan notifikasi sekiranya fail log baharu diletakkan ke dalam bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan pemberitahuan Amazon SNS untuk mengambil tindakan segera apabila fail log baharu dihantar."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon Macie dan bagaimanakah cara saya menggunakannya bagi melindungi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan dikuasakan AI yang membantu anda mencegah kehilangan data dengan secara automatik menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif yang disimpan dalam Amazon S3. Amazon Macie menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali data sensitif seperti maklumat pengenalan peribadi (PII) atau harta intelek, memberikan nilai perniagaan, dan memberikan keterlihatan tentang di mana data ini disimpan dan bagaimana ia digunakan dalam organisasi anda. Amazon Macie sentiasa memantau aktiviti akses data untuk anomali, dan menyampaikan amaran apabila ia mengesan risiko akses tanpa kebenaran atau kebocoran data yang tidak disengajakan. Anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk melindungi daripada ancaman keselamatan dengan sentiasa memantau data dan kelayakan akaun anda. Amazon Macie memberikan anda cara automatik dan sentuhan rendah untuk menemui dan mengklasifikasikan data perniagaan anda. Ia menyediakan kawalan melalui fungsi Lambda templat untuk menarik balik akses atau mencetuskan dasar tetapan semula kata laluan apabila penemuan tingkah laku mencurigakan, akses data tanpa kebenaran kepada entiti, atau aplikasi pihak ketiga. Apabila amaran dijana, anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk tindak balas insiden, menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk bertindak pantas melindungi data anda. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Amazon Macie."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah Amazon Macie serta cara saya boleh memanfaatkannya untuk keselamatan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan dikuasakan AI yang membantu anda mencegah kehilangan data dengan secara automatik menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif yang disimpan dalam Amazon S3. Amazon Macie menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali data sensitif seperti maklumat pengenalan peribadi (PII) atau harta intelek, memberikan nilai perniagaan, dan memberikan keterlihatan tentang di mana data ini disimpan dan bagaimana ia digunakan dalam organisasi anda. Amazon Macie sentiasa memantau aktiviti akses data untuk anomali, dan menyampaikan amaran apabila ia mengesan risiko akses tanpa kebenaran atau kebocoran data yang tidak disengajakan. Anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk melindungi daripada ancaman keselamatan dengan sentiasa memantau data dan kelayakan akaun anda. Amazon Macie memberikan anda cara automatik dan sentuhan rendah untuk menemui dan mengklasifikasikan data perniagaan anda. Ia menyediakan kawalan melalui fungsi Lambda templat untuk menarik balik akses atau mencetuskan dasar tetapan semula kata laluan apabila penemuan tingkah laku mencurigakan, akses data tanpa kebenaran kepada entiti, atau aplikasi pihak ketiga. Apabila amaran dijana, anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk tindak balas insiden, menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk bertindak pantas melindungi data anda. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Amazon Macie."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Amazon Macie dan langkah-langkah apa yang perlu saya ambil untuk menggunakannya dalam melindungi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan dikuasakan AI yang membantu anda mencegah kehilangan data dengan secara automatik menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif yang disimpan dalam Amazon S3. Amazon Macie menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali data sensitif seperti maklumat pengenalan peribadi (PII) atau harta intelek, memberikan nilai perniagaan, dan memberikan keterlihatan tentang di mana data ini disimpan dan bagaimana ia digunakan dalam organisasi anda. Amazon Macie sentiasa memantau aktiviti akses data untuk anomali, dan menyampaikan amaran apabila ia mengesan risiko akses tanpa kebenaran atau kebocoran data yang tidak disengajakan. Anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk melindungi daripada ancaman keselamatan dengan sentiasa memantau data dan kelayakan akaun anda. Amazon Macie memberikan anda cara automatik dan sentuhan rendah untuk menemui dan mengklasifikasikan data perniagaan anda. Ia menyediakan kawalan melalui fungsi Lambda templat untuk menarik balik akses atau mencetuskan dasar tetapan semula kata laluan apabila penemuan tingkah laku mencurigakan, akses data tanpa kebenaran kepada entiti, atau aplikasi pihak ketiga. Apabila amaran dijana, anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk tindak balas insiden, menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk bertindak pantas melindungi data anda. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Amazon Macie."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah Step Functions menyokong keselarian?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions merangkumi keadaan Map untuk keselarian dinamik. Keadaan Map mempunyai dua mod operasi, Inline dan Distributed, dan kedua-dua mod melaksanakan set langkah yang sama untuk koleksi item. Map dalam mod Inline boleh menyokong keselarian 40 cabang selari dan had sejarah pelaksanaan 25,000 peristiwa atau lebih kurang 6,500 peralihan keadaan dalam aliran kerja. Dengan mod Distributed, anda boleh menjalankan keselarian sehingga 10,000 cabang selari. Map Distributed telah dioptimumkan untuk Amazon S3, membantu anda mengulangi objek dalam bucket S3 dengan lebih mudah. Lihat FAQ dalam bahagian integrasi. Lelaran Map Distributed dipecahkan kepada pelaksanaan selari untuk membantu anda mengatasi had muatan dan sejarah pelaksanaan. Anda juga boleh memilih sama ada setiap lelaran dilakukan oleh Standard Workflow, yang idempoten, atau Express Workflow, yang berkelajuan lebih tinggi dan kos lebih rendah, tetapi tidak idempoten. Ketahui lebih lanjut tentang keadaan Map."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Step Functions untuk menyokong keselarian?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions merangkumi keadaan Map untuk keselarian dinamik. Keadaan Map mempunyai dua mod operasi, Inline dan Distributed, dan kedua-dua mod melaksanakan set langkah yang sama untuk koleksi item. Map dalam mod Inline boleh menyokong keselarian 40 cabang selari dan had sejarah pelaksanaan 25,000 peristiwa atau lebih kurang 6,500 peralihan keadaan dalam aliran kerja. Dengan mod Distributed, anda boleh menjalankan keselarian sehingga 10,000 cabang selari. Map Distributed telah dioptimumkan untuk Amazon S3, membantu anda mengulangi objek dalam bucket S3 dengan lebih mudah. Lihat FAQ dalam bahagian integrasi. Lelaran Map Distributed dipecahkan kepada pelaksanaan selari untuk membantu anda mengatasi had muatan dan sejarah pelaksanaan. Anda juga boleh memilih sama ada setiap lelaran dilakukan oleh Standard Workflow, yang idempoten, atau Express Workflow, yang berkelajuan lebih tinggi dan kos lebih rendah, tetapi tidak idempoten. Ketahui lebih lanjut tentang keadaan Map."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Step Functions menyediakan sokongan keselarian?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions merangkumi keadaan Map untuk keselarian dinamik. Keadaan Map mempunyai dua mod operasi, Inline dan Distributed, dan kedua-dua mod melaksanakan set langkah yang sama untuk koleksi item. Map dalam mod Inline boleh menyokong keselarian 40 cabang selari dan had sejarah pelaksanaan 25,000 peristiwa atau lebih kurang 6,500 peralihan keadaan dalam aliran kerja. Dengan mod Distributed, anda boleh menjalankan keselarian sehingga 10,000 cabang selari. Map Distributed telah dioptimumkan untuk Amazon S3, membantu anda mengulangi objek dalam bucket S3 dengan lebih mudah. Lihat FAQ dalam bahagian integrasi. Lelaran Map Distributed dipecahkan kepada pelaksanaan selari untuk membantu anda mengatasi had muatan dan sejarah pelaksanaan. Anda juga boleh memilih sama ada setiap lelaran dilakukan oleh Standard Workflow, yang idempoten, atau Express Workflow, yang berkelajuan lebih tinggi dan kos lebih rendah, tetapi tidak idempoten. Ketahui lebih lanjut tentang keadaan Map."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan S3 Vectors bersama Amazon OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service. Pertama, pelanggan S3 boleh mengeksport semua vektor daripada indeks vektor S3 ke OpenSearch Serverless sebagai koleksi serverless baharu menggunakan sama ada konsol S3 atau OpenSearch. Jika anda membina secara natif pada S3 Vectors, anda akan mendapat manfaat daripada keupayaan menggunakan OpenSearch Serverless secara selektif untuk beban kerja dengan keperluan pertanyaan masa nyata. Kedua, jika anda adalah pelanggan OpenSearch terurus, anda kini boleh memilih S3 Vectors sebagai enjin anda untuk data vektor yang boleh dipersoalkan dengan kependaman sub-saat. OpenSearch kemudiannya akan secara automatik menggunakan S3 Vectors sebagai enjin asas untuk vektor dan anda boleh mengemas kini dan mencari data vektor anda menggunakan API OpenSearch. Anda mendapat manfaat kos S3 Vectors, tanpa sebarang perubahan pada aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Vectors digunakan berserta Amazon OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service. Pertama, pelanggan S3 boleh mengeksport semua vektor daripada indeks vektor S3 ke OpenSearch Serverless sebagai koleksi serverless baharu menggunakan sama ada konsol S3 atau OpenSearch. Jika anda membina secara natif pada S3 Vectors, anda akan mendapat manfaat daripada keupayaan menggunakan OpenSearch Serverless secara selektif untuk beban kerja dengan keperluan pertanyaan masa nyata. Kedua, jika anda adalah pelanggan OpenSearch terurus, anda kini boleh memilih S3 Vectors sebagai enjin anda untuk data vektor yang boleh dipersoalkan dengan kependaman sub-saat. OpenSearch kemudiannya akan secara automatik menggunakan S3 Vectors sebagai enjin asas untuk vektor dan anda boleh mengemas kini dan mencari data vektor anda menggunakan API OpenSearch. Anda mendapat manfaat kos S3 Vectors, tanpa sebarang perubahan pada aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service. Pertama, pelanggan S3 boleh mengeksport semua vektor daripada indeks vektor S3 ke OpenSearch Serverless sebagai koleksi serverless baharu menggunakan sama ada konsol S3 atau OpenSearch. Jika anda membina secara natif pada S3 Vectors, anda akan mendapat manfaat daripada keupayaan menggunakan OpenSearch Serverless secara selektif untuk beban kerja dengan keperluan pertanyaan masa nyata. Kedua, jika anda adalah pelanggan OpenSearch terurus, anda kini boleh memilih S3 Vectors sebagai enjin anda untuk data vektor yang boleh dipersoalkan dengan kependaman sub-saat. OpenSearch kemudiannya akan secara automatik menggunakan S3 Vectors sebagai enjin asas untuk vektor dan anda boleh mengemas kini dan mencari data vektor anda menggunakan API OpenSearch. Anda mendapat manfaat kos S3 Vectors, tanpa sebarang perubahan pada aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sukan yang diiktiraf sebagai sukan kebangsaan Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Sukan kebangsaan Malaysia ialah badminton."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 2268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda nyatakan sukan kebangsaan Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Sukan kebangsaan Malaysia ialah badminton."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 2268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nama sukan kebangsaan bagi Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Sukan kebangsaan Malaysia ialah badminton."}], "service": "general", "surface": "para_v1", "src_idx": 2268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menetapkan alamat IP kepada beberapa instance pada masa yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menentukan alamat IP satu instance pada satu masa semasa melancarkan instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah alamat IP diberikan kepada pelbagai instance dalam masa yang serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menentukan alamat IP satu instance pada satu masa semasa melancarkan instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menugaskan alamat IP kepada berbilang instance sekaligus?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menentukan alamat IP satu instance pada satu masa semasa melancarkan instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya perlu menggunakan VPC origins?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan VPC origins dengan CloudFront jika anda ingin meningkatkan keselamatan aplikasi web anda sambil mengekalkan prestasi tinggi dan skalabiliti global. Dengan VPC origins, anda boleh menyekat akses kepada origin anda dalam VPC hanya kepada pengedaran CloudFront anda tanpa memerlukan konfigurasi yang kompleks seperti header rahsia atau Access Control Lists. VPC origins juga membolehkan anda mengoptimumkan kos IPv4 anda dengan membolehkan anda menghalakan trafik ke origin dalam subnet peribadi dengan alamat IP IPv4 dalaman yang percuma. VPC origins sesuai jika anda ingin menyelaraskan pengurusan keselamatan anda, membolehkan anda memberi lebih tumpuan kepada mengembangkan perniagaan teras anda daripada menguruskan langkah keselamatan yang rumit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya harus gunakan VPC origins?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan VPC origins dengan CloudFront jika anda ingin meningkatkan keselamatan aplikasi web anda sambil mengekalkan prestasi tinggi dan skalabiliti global. Dengan VPC origins, anda boleh menyekat akses kepada origin anda dalam VPC hanya kepada pengedaran CloudFront anda tanpa memerlukan konfigurasi yang kompleks seperti header rahsia atau Access Control Lists. VPC origins juga membolehkan anda mengoptimumkan kos IPv4 anda dengan membolehkan anda menghalakan trafik ke origin dalam subnet peribadi dengan alamat IP IPv4 dalaman yang percuma. VPC origins sesuai jika anda ingin menyelaraskan pengurusan keselamatan anda, membolehkan anda memberi lebih tumpuan kepada mengembangkan perniagaan teras anda daripada menguruskan langkah keselamatan yang rumit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk apakah saya sepatutnya menggunakan VPC origins?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan VPC origins dengan CloudFront jika anda ingin meningkatkan keselamatan aplikasi web anda sambil mengekalkan prestasi tinggi dan skalabiliti global. Dengan VPC origins, anda boleh menyekat akses kepada origin anda dalam VPC hanya kepada pengedaran CloudFront anda tanpa memerlukan konfigurasi yang kompleks seperti header rahsia atau Access Control Lists. VPC origins juga membolehkan anda mengoptimumkan kos IPv4 anda dengan membolehkan anda menghalakan trafik ke origin dalam subnet peribadi dengan alamat IP IPv4 dalaman yang percuma. VPC origins sesuai jika anda ingin menyelaraskan pengurusan keselamatan anda, membolehkan anda memberi lebih tumpuan kepada mengembangkan perniagaan teras anda daripada menguruskan langkah keselamatan yang rumit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menskalakan saiz serta prestasi tugasan ETL AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan bilangan DPU yang ingin anda peruntukkan kepada kerja ETL anda. Kerja ETL AWS Glue memerlukan minimum 2 DPU. Secara lalai, AWS Glue memperuntukkan 10 DPU kepada setiap kerja ETL."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh meningkatkan skala saiz dan prestasi kerja ETL AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan bilangan DPU yang ingin anda peruntukkan kepada kerja ETL anda. Kerja ETL AWS Glue memerlukan minimum 2 DPU. Secara lalai, AWS Glue memperuntukkan 10 DPU kepada setiap kerja ETL."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menskalakan saiz dan prestasi tugasan ETL AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan bilangan DPU yang ingin anda peruntukkan kepada kerja ETL anda. Kerja ETL AWS Glue memerlukan minimum 2 DPU. Secara lalai, AWS Glue memperuntukkan 10 DPU kepada setiap kerja ETL."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peristiwa Lambda@Edge manakah yang boleh diaktifkan melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda@Edge anda akan dicetuskan secara automatik sebagai respons kepada peristiwa Amazon CloudFront berikut: Viewer Request: Peristiwa ini berlaku apabila pengguna akhir atau peranti di Internet membuat permintaan HTTP(S) ke CloudFront, dan permintaan tersebut tiba di lokasi edge yang paling hampir dengan pengguna tersebut. Viewer Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge bersedia untuk bertindak balas kepada pengguna akhir atau peranti yang membuat permintaan tersebut. Origin Request: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan edge CloudFront belum mempunyai objek yang diminta dalam cache-nya, dan permintaan pelawat bersedia untuk dihantar ke pelayan web origin backend anda (cth., Amazon EC2, atau Application Load Balancer, atau Amazon S3). Origin Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge menerima respons daripada pelayan web origin backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peristiwa Lambda@Edge yang dapat dicetuskan apabila Amazon CloudFront digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda@Edge anda akan dicetuskan secara automatik sebagai respons kepada peristiwa Amazon CloudFront berikut: Viewer Request: Peristiwa ini berlaku apabila pengguna akhir atau peranti di Internet membuat permintaan HTTP(S) ke CloudFront, dan permintaan tersebut tiba di lokasi edge yang paling hampir dengan pengguna tersebut. Viewer Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge bersedia untuk bertindak balas kepada pengguna akhir atau peranti yang membuat permintaan tersebut. Origin Request: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan edge CloudFront belum mempunyai objek yang diminta dalam cache-nya, dan permintaan pelawat bersedia untuk dihantar ke pelayan web origin backend anda (cth., Amazon EC2, atau Application Load Balancer, atau Amazon S3). Origin Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge menerima respons daripada pelayan web origin backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah peristiwa Lambda@Edge yang boleh dipicu bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda@Edge anda akan dicetuskan secara automatik sebagai respons kepada peristiwa Amazon CloudFront berikut: Viewer Request: Peristiwa ini berlaku apabila pengguna akhir atau peranti di Internet membuat permintaan HTTP(S) ke CloudFront, dan permintaan tersebut tiba di lokasi edge yang paling hampir dengan pengguna tersebut. Viewer Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge bersedia untuk bertindak balas kepada pengguna akhir atau peranti yang membuat permintaan tersebut. Origin Request: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan edge CloudFront belum mempunyai objek yang diminta dalam cache-nya, dan permintaan pelawat bersedia untuk dihantar ke pelayan web origin backend anda (cth., Amazon EC2, atau Application Load Balancer, atau Amazon S3). Origin Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge menerima respons daripada pelayan web origin backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memastikan perisian AWS OpsHub saya sentiasa dalam keadaan terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub akan menyemak kemas kini perisian AWS OpsHub secara automatik apabila mesin klien yang menjalankan AWS OpsHub disambungkan ke internet. Apabila terdapat kemas kini perisian, anda akan diberitahu melalui aplikasi tersebut dan diberi pilihan untuk memuat turun serta mengemas kini perisian terkini. Selain itu, anda boleh melawati halaman sumber Snowball dan menyemak versi terkini AWS OpsHub."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara memastikan perisian AWS OpsHub saya kekal dikemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub akan menyemak kemas kini perisian AWS OpsHub secara automatik apabila mesin klien yang menjalankan AWS OpsHub disambungkan ke internet. Apabila terdapat kemas kini perisian, anda akan diberitahu melalui aplikasi tersebut dan diberi pilihan untuk memuat turun serta mengemas kini perisian terkini. Selain itu, anda boleh melawati halaman sumber Snowball dan menyemak versi terkini AWS OpsHub."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil supaya perisian AWS OpsHub saya sentiasa terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub akan menyemak kemas kini perisian AWS OpsHub secara automatik apabila mesin klien yang menjalankan AWS OpsHub disambungkan ke internet. Apabila terdapat kemas kini perisian, anda akan diberitahu melalui aplikasi tersebut dan diberi pilihan untuk memuat turun serta mengemas kini perisian terkini. Selain itu, anda boleh melawati halaman sumber Snowball dan menyemak versi terkini AWS OpsHub."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa patut saya gunakan EventBridge dan bukannya AppFabric?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppFabric ialah perkhidmatan tanpa kod (no-code) yang meningkatkan pelaburan sedia ada syarikat dalam aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) dengan keselamatan, pengurusan, dan produktiviti yang lebih baik. Gunakan AppFabric untuk mengagregat dan menormalkan data log SaaS daripada aplikasi seperti Asana, Slack, dan Zoom, serta suite produktiviti seperti Microsoft 365 dan Google Workspace, untuk meningkatkan keterlihatan aplikasi dan mengurangkan kos operasi yang berkaitan dengan membina dan menyelenggara integrasi titik-ke-titik. EventBridge ialah perkhidmatan integrasi tanpa pelayan (serverless) yang menggunakan peristiwa untuk menyambungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. Gunakan EventBridge untuk menghalakan peristiwa daripada sumber seperti aplikasi tersuai, perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS pihak ketiga kepada aplikasi pengguna di seluruh organisasi. EventBridge menyediakan cara yang mudah dan konsisten untuk menerima, menapis, mengubah, dan menyampaikan peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu memilih EventBridge berbanding AppFabric?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppFabric ialah perkhidmatan tanpa kod (no-code) yang meningkatkan pelaburan sedia ada syarikat dalam aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) dengan keselamatan, pengurusan, dan produktiviti yang lebih baik. Gunakan AppFabric untuk mengagregat dan menormalkan data log SaaS daripada aplikasi seperti Asana, Slack, dan Zoom, serta suite produktiviti seperti Microsoft 365 dan Google Workspace, untuk meningkatkan keterlihatan aplikasi dan mengurangkan kos operasi yang berkaitan dengan membina dan menyelenggara integrasi titik-ke-titik. EventBridge ialah perkhidmatan integrasi tanpa pelayan (serverless) yang menggunakan peristiwa untuk menyambungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. Gunakan EventBridge untuk menghalakan peristiwa daripada sumber seperti aplikasi tersuai, perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS pihak ketiga kepada aplikasi pengguna di seluruh organisasi. EventBridge menyediakan cara yang mudah dan konsisten untuk menerima, menapis, mengubah, dan menyampaikan peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang sesuai untuk saya menggunakan EventBridge jika dibandingkan dengan AppFabric?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppFabric ialah perkhidmatan tanpa kod (no-code) yang meningkatkan pelaburan sedia ada syarikat dalam aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) dengan keselamatan, pengurusan, dan produktiviti yang lebih baik. Gunakan AppFabric untuk mengagregat dan menormalkan data log SaaS daripada aplikasi seperti Asana, Slack, dan Zoom, serta suite produktiviti seperti Microsoft 365 dan Google Workspace, untuk meningkatkan keterlihatan aplikasi dan mengurangkan kos operasi yang berkaitan dengan membina dan menyelenggara integrasi titik-ke-titik. EventBridge ialah perkhidmatan integrasi tanpa pelayan (serverless) yang menggunakan peristiwa untuk menyambungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. Gunakan EventBridge untuk menghalakan peristiwa daripada sumber seperti aplikasi tersuai, perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS pihak ketiga kepada aplikasi pengguna di seluruh organisasi. EventBridge menyediakan cara yang mudah dan konsisten untuk menerima, menapis, mengubah, dan menyampaikan peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memanfaatkan schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan schema registry untuk membina aplikasi event-driven dengan lebih pantas. Schema registry menghapuskan masa yang dihabiskan untuk menyelaraskan antara pasukan pembangunan dengan mencari secara automatik peristiwa yang tersedia daripada mana-mana sumber peristiwa yang disokong, termasuk perkhidmatan AWS, pihak ketiga, dan aplikasi tersuai, serta mengesan skema mereka. Ia dibina untuk membolehkan pembangun memberi tumpuan semata-mata pada kod aplikasi mereka, daripada membuang masa berharga mencari peristiwa yang tersedia, strukturnya, dan menulis kod untuk mentafsir dan menterjemah peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tujuan saya seharusnya menggunakan schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan schema registry untuk membina aplikasi event-driven dengan lebih pantas. Schema registry menghapuskan masa yang dihabiskan untuk menyelaraskan antara pasukan pembangunan dengan mencari secara automatik peristiwa yang tersedia daripada mana-mana sumber peristiwa yang disokong, termasuk perkhidmatan AWS, pihak ketiga, dan aplikasi tersuai, serta mengesan skema mereka. Ia dibina untuk membolehkan pembangun memberi tumpuan semata-mata pada kod aplikasi mereka, daripada membuang masa berharga mencari peristiwa yang tersedia, strukturnya, dan menulis kod untuk mentafsir dan menterjemah peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya perlu gunakan schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan schema registry untuk membina aplikasi event-driven dengan lebih pantas. Schema registry menghapuskan masa yang dihabiskan untuk menyelaraskan antara pasukan pembangunan dengan mencari secara automatik peristiwa yang tersedia daripada mana-mana sumber peristiwa yang disokong, termasuk perkhidmatan AWS, pihak ketiga, dan aplikasi tersuai, serta mengesan skema mereka. Ia dibina untuk membolehkan pembangun memberi tumpuan semata-mata pada kod aplikasi mereka, daripada membuang masa berharga mencari peristiwa yang tersedia, strukturnya, dan menulis kod untuk mentafsir dan menterjemah peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB mampu menyimpan map?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong penyimpanan map sebagai jenis data atribut."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak DynamoDB digunakan untuk menyimpan map?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong penyimpanan map sebagai jenis data atribut."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB menyokong penyimpanan map?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong penyimpanan map sebagai jenis data atribut."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya mesti menyediakan maklumat peribadi semasa mendaftarkan domain?"}, {"role": "assistant", "content": "ICANN, badan pentadbir untuk pendaftaran domain, menghendaki registrar menyediakan maklumat hubungan, termasuk nama, alamat, dan nombor telefon, bagi setiap pendaftaran nama domain, dan registrar mesti membuat maklumat ini tersedia secara umum melalui pangkalan data Whois. Untuk nama domain yang anda daftarkan sebagai individu (iaitu, bukan sebagai syarikat atau organisasi), Route 53 menyediakan perlindungan privasi, yang menyembunyikan nombor telefon peribadi, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda, secara percuma. Sebaliknya, Whois mengandungi nama dan alamat pos registrar, bersama dengan alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk tujuan apa saya diminta memberikan maklumat peribadi ketika proses pendaftaran domain?"}, {"role": "assistant", "content": "ICANN, badan pentadbir untuk pendaftaran domain, menghendaki registrar menyediakan maklumat hubungan, termasuk nama, alamat, dan nombor telefon, bagi setiap pendaftaran nama domain, dan registrar mesti membuat maklumat ini tersedia secara umum melalui pangkalan data Whois. Untuk nama domain yang anda daftarkan sebagai individu (iaitu, bukan sebagai syarikat atau organisasi), Route 53 menyediakan perlindungan privasi, yang menyembunyikan nombor telefon peribadi, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda, secara percuma. Sebaliknya, Whois mengandungi nama dan alamat pos registrar, bersama dengan alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan maklumat peribadi diperlukan bagi pendaftaran domain?"}, {"role": "assistant", "content": "ICANN, badan pentadbir untuk pendaftaran domain, menghendaki registrar menyediakan maklumat hubungan, termasuk nama, alamat, dan nombor telefon, bagi setiap pendaftaran nama domain, dan registrar mesti membuat maklumat ini tersedia secara umum melalui pangkalan data Whois. Untuk nama domain yang anda daftarkan sebagai individu (iaitu, bukan sebagai syarikat atau organisasi), Route 53 menyediakan perlindungan privasi, yang menyembunyikan nombor telefon peribadi, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda, secara percuma. Sebaliknya, Whois mengandungi nama dan alamat pos registrar, bersama dengan alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Latency Based Routing berbeza daripada Geo DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Geo DNS membuat keputusan penghalaan berdasarkan lokasi geografi permintaan. Dalam sesetengah kes, geografi adalah proksi yang baik untuk latensi; tetapi sudah tentu terdapat situasi di mana ia tidak begitu. Latency Based Routing menggunakan ukuran latensi antara rangkaian penonton dan pusat data AWS. Ukuran ini digunakan untuk menentukan titik akhir yang hendak diarahkan kepada pengguna. Jika matlamat anda adalah untuk meminimumkan latensi pengguna akhir, kami mengesyorkan menggunakan Latency Based Routing. Jika anda mempunyai keperluan pematuhan, penyetempatan, atau kes penggunaan lain yang memerlukan penghalaan stabil dari geografi tertentu ke titik akhir tertentu, kami mengesyorkan menggunakan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Latency Based Routing dengan Geo DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Geo DNS membuat keputusan penghalaan berdasarkan lokasi geografi permintaan. Dalam sesetengah kes, geografi adalah proksi yang baik untuk latensi; tetapi sudah tentu terdapat situasi di mana ia tidak begitu. Latency Based Routing menggunakan ukuran latensi antara rangkaian penonton dan pusat data AWS. Ukuran ini digunakan untuk menentukan titik akhir yang hendak diarahkan kepada pengguna. Jika matlamat anda adalah untuk meminimumkan latensi pengguna akhir, kami mengesyorkan menggunakan Latency Based Routing. Jika anda mempunyai keperluan pematuhan, penyetempatan, atau kes penggunaan lain yang memerlukan penghalaan stabil dari geografi tertentu ke titik akhir tertentu, kami mengesyorkan menggunakan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan perbezaan di antara Latency Based Routing dan Geo DNS."}, {"role": "assistant", "content": "Geo DNS membuat keputusan penghalaan berdasarkan lokasi geografi permintaan. Dalam sesetengah kes, geografi adalah proksi yang baik untuk latensi; tetapi sudah tentu terdapat situasi di mana ia tidak begitu. Latency Based Routing menggunakan ukuran latensi antara rangkaian penonton dan pusat data AWS. Ukuran ini digunakan untuk menentukan titik akhir yang hendak diarahkan kepada pengguna. Jika matlamat anda adalah untuk meminimumkan latensi pengguna akhir, kami mengesyorkan menggunakan Latency Based Routing. Jika anda mempunyai keperluan pematuhan, penyetempatan, atau kes penggunaan lain yang memerlukan penghalaan stabil dari geografi tertentu ke titik akhir tertentu, kami mengesyorkan menggunakan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyepaduan dengan CloudHSM mengubah cara API penyulitan beroperasi dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, permintaan API kepada AWS KMS untuk menggunakan kunci KMS bagi menyulitkan dan menyahsulit data dikendalikan dengan cara yang sama. Proses pengesahan dan kebenaran beroperasi secara bebas daripada lokasi kunci disimpan. Semua aktiviti yang menggunakan kunci dalam stor kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM juga direkodkan dalam CloudTrail dengan cara yang sama. Walau bagaimanapun, operasi kriptografi sebenar berlaku secara eksklusif sama ada dalam stor kunci tersuai atau stor kunci AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan CloudHSM secara integrasi memberi kesan kepada fungsi API penyulitan di dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, permintaan API kepada AWS KMS untuk menggunakan kunci KMS bagi menyulitkan dan menyahsulit data dikendalikan dengan cara yang sama. Proses pengesahan dan kebenaran beroperasi secara bebas daripada lokasi kunci disimpan. Semua aktiviti yang menggunakan kunci dalam stor kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM juga direkodkan dalam CloudTrail dengan cara yang sama. Walau bagaimanapun, operasi kriptografi sebenar berlaku secara eksklusif sama ada dalam stor kunci tersuai atau stor kunci AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah integrasi CloudHSM menyebabkan sebarang perubahan kepada operasi API penyulitan dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, permintaan API kepada AWS KMS untuk menggunakan kunci KMS bagi menyulitkan dan menyahsulit data dikendalikan dengan cara yang sama. Proses pengesahan dan kebenaran beroperasi secara bebas daripada lokasi kunci disimpan. Semua aktiviti yang menggunakan kunci dalam stor kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM juga direkodkan dalam CloudTrail dengan cara yang sama. Walau bagaimanapun, operasi kriptografi sebenar berlaku secara eksklusif sama ada dalam stor kunci tersuai atau stor kunci AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu jika GuardDuty menawarkan percubaan secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu untuk GuardDuty boleh mencuba perkhidmatan ini selama 30 hari tanpa sebarang kos. Anda mempunyai akses kepada set ciri penuh dan pengesanan semasa percubaan percuma. Semasa tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda ialah pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing. Pemegang akaun GuardDuty baharu dan sedia ada yang belum lagi mendayakan ciri GuardDuty boleh mencubanya selama 30 hari tanpa kos pada AWS Free Tier (untuk ciri Malware Protection, percubaan percuma tersedia hanya untuk imbasan perisian hasad yang dimulakan oleh GuardDuty bagi volum data Amazon EBS. Tiada percubaan percuma untuk Malware Protection untuk Amazon S3). Semasa tempoh percubaan percuma dan selepasnya, anda sentiasa boleh memantau anggaran perbelanjaan bulanan anda pada halaman penggunaan konsol GuardDuty, dipecahkan mengikut sumber data."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty menyediakan tempoh cubaan tanpa bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu untuk GuardDuty boleh mencuba perkhidmatan ini selama 30 hari tanpa sebarang kos. Anda mempunyai akses kepada set ciri penuh dan pengesanan semasa percubaan percuma. Semasa tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda ialah pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing. Pemegang akaun GuardDuty baharu dan sedia ada yang belum lagi mendayakan ciri GuardDuty boleh mencubanya selama 30 hari tanpa kos pada AWS Free Tier (untuk ciri Malware Protection, percubaan percuma tersedia hanya untuk imbasan perisian hasad yang dimulakan oleh GuardDuty bagi volum data Amazon EBS. Tiada percubaan percuma untuk Malware Protection untuk Amazon S3). Semasa tempoh percubaan percuma dan selepasnya, anda sentiasa boleh memantau anggaran perbelanjaan bulanan anda pada halaman penggunaan konsol GuardDuty, dipecahkan mengikut sumber data."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah percubaan percuma tersedia bagi GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu untuk GuardDuty boleh mencuba perkhidmatan ini selama 30 hari tanpa sebarang kos. Anda mempunyai akses kepada set ciri penuh dan pengesanan semasa percubaan percuma. Semasa tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda ialah pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing. Pemegang akaun GuardDuty baharu dan sedia ada yang belum lagi mendayakan ciri GuardDuty boleh mencubanya selama 30 hari tanpa kos pada AWS Free Tier (untuk ciri Malware Protection, percubaan percuma tersedia hanya untuk imbasan perisian hasad yang dimulakan oleh GuardDuty bagi volum data Amazon EBS. Tiada percubaan percuma untuk Malware Protection untuk Amazon S3). Semasa tempoh percubaan percuma dan selepasnya, anda sentiasa boleh memantau anggaran perbelanjaan bulanan anda pada halaman penggunaan konsol GuardDuty, dipecahkan mengikut sumber data."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya patut memilih Amazon SQS long polling, dan dalam situasi apa saya patut memilih Amazon SQS short polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam hampir semua kes, Amazon SQS long polling adalah lebih baik daripada short polling. Permintaan long-polling membolehkan pengguna queue anda menerima mesej sebaik sahaja ia tiba dalam queue anda sambil mengurangkan bilangan instance ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan. Amazon SQS long polling menghasilkan prestasi yang lebih tinggi pada kos yang berkurangan dalam majoriti kes penggunaan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menjangkakan respons serta-merta daripada panggilan ReceiveMessage, anda mungkin tidak dapat memanfaatkan long polling tanpa beberapa pengubahsuaian pada aplikasi anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda menggunakan satu thread untuk mempolling berbilang queue, bertukar daripada short polling kepada long polling mungkin tidak akan berfungsi, kerana thread tunggal itu akan menunggu tamat masa long-poll pada mana-mana queue kosong, melengahkan pemprosesan mana-mana queue yang mungkin mengandungi mesej. Dalam aplikasi sedemikian, adalah amalan yang baik untuk menggunakan satu thread untuk memproses hanya satu queue, membolehkan aplikasi memanfaatkan faedah yang disediakan oleh Amazon SQS long polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya wajar menggunakan Amazon SQS long polling berbanding Amazon SQS short polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam hampir semua kes, Amazon SQS long polling adalah lebih baik daripada short polling. Permintaan long-polling membolehkan pengguna queue anda menerima mesej sebaik sahaja ia tiba dalam queue anda sambil mengurangkan bilangan instance ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan. Amazon SQS long polling menghasilkan prestasi yang lebih tinggi pada kos yang berkurangan dalam majoriti kes penggunaan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menjangkakan respons serta-merta daripada panggilan ReceiveMessage, anda mungkin tidak dapat memanfaatkan long polling tanpa beberapa pengubahsuaian pada aplikasi anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda menggunakan satu thread untuk mempolling berbilang queue, bertukar daripada short polling kepada long polling mungkin tidak akan berfungsi, kerana thread tunggal itu akan menunggu tamat masa long-poll pada mana-mana queue kosong, melengahkan pemprosesan mana-mana queue yang mungkin mengandungi mesej. Dalam aplikasi sedemikian, adalah amalan yang baik untuk menggunakan satu thread untuk memproses hanya satu queue, membolehkan aplikasi memanfaatkan faedah yang disediakan oleh Amazon SQS long polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa yang sesuai untuk saya menggunakan Amazon SQS long polling, dan bila pula masa yang sesuai untuk Amazon SQS short polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam hampir semua kes, Amazon SQS long polling adalah lebih baik daripada short polling. Permintaan long-polling membolehkan pengguna queue anda menerima mesej sebaik sahaja ia tiba dalam queue anda sambil mengurangkan bilangan instance ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan. Amazon SQS long polling menghasilkan prestasi yang lebih tinggi pada kos yang berkurangan dalam majoriti kes penggunaan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menjangkakan respons serta-merta daripada panggilan ReceiveMessage, anda mungkin tidak dapat memanfaatkan long polling tanpa beberapa pengubahsuaian pada aplikasi anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda menggunakan satu thread untuk mempolling berbilang queue, bertukar daripada short polling kepada long polling mungkin tidak akan berfungsi, kerana thread tunggal itu akan menunggu tamat masa long-poll pada mana-mana queue kosong, melengahkan pemprosesan mana-mana queue yang mungkin mengandungi mesej. Dalam aplikasi sedemikian, adalah amalan yang baik untuk menggunakan satu thread untuk memproses hanya satu queue, membolehkan aplikasi memanfaatkan faedah yang disediakan oleh Amazon SQS long polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memerhatikan trafik rangkaian di dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan ciri pemantauan trafik Amazon VPC dan ciri log aliran Amazon VPC untuk memantau trafik rangkaian dalam Amazon VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menyemak trafik rangkaian yang berlaku dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan ciri pemantauan trafik Amazon VPC dan ciri log aliran Amazon VPC untuk memantau trafik rangkaian dalam Amazon VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya mengesan trafik rangkaian di dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan ciri pemantauan trafik Amazon VPC dan ciri log aliran Amazon VPC untuk memantau trafik rangkaian dalam Amazon VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon S3 digunakan untuk mengaudit akses data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh secara pilihan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk mencipta rekod log akses bagi semua permintaan yang dibuat terhadapnya. Sebagai alternatif, pelanggan yang perlu menangkap maklumat identiti IAM/pengguna dalam log mereka boleh mengkonfigurasi AWS CloudTrail Data Events. Rekod log akses ini boleh digunakan untuk tujuan audit dan mengandungi butiran tentang permintaan, seperti jenis permintaan, sumber yang dinyatakan dalam permintaan, dan masa serta tarikh permintaan itu diproses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 menyediakan keupayaan pengauditan bagi akses data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh secara pilihan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk mencipta rekod log akses bagi semua permintaan yang dibuat terhadapnya. Sebagai alternatif, pelanggan yang perlu menangkap maklumat identiti IAM/pengguna dalam log mereka boleh mengkonfigurasi AWS CloudTrail Data Events. Rekod log akses ini boleh digunakan untuk tujuan audit dan mengandungi butiran tentang permintaan, seperti jenis permintaan, sumber yang dinyatakan dalam permintaan, dan masa serta tarikh permintaan itu diproses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan pengauditan akses data dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh secara pilihan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk mencipta rekod log akses bagi semua permintaan yang dibuat terhadapnya. Sebagai alternatif, pelanggan yang perlu menangkap maklumat identiti IAM/pengguna dalam log mereka boleh mengkonfigurasi AWS CloudTrail Data Events. Rekod log akses ini boleh digunakan untuk tujuan audit dan mengandungi butiran tentang permintaan, seperti jenis permintaan, sumber yang dinyatakan dalam permintaan, dan masa serta tarikh permintaan itu diproses."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam akaun pembayar GuardDuty, adakah kos anggaran yang dipaparkan merangkumi jumlah kos agregat bagi akaun terpaut, atau hanya merujuk kepada akaun pembayar itu sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos anggaran mewakili kos untuk akaun pembayar individu, dan anda akan melihat penggunaan yang dibilkan dan kos harian purata untuk setiap akaun ahli dalam akaun pentadbir GuardDuty. Anda mesti pergi ke akaun individu jika anda ingin melihat maklumat penggunaan terperinci."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah nilai kos anggaran pada akaun pembayar GuardDuty menggabungkan kos daripada akaun terpaut, atau kos tersebut hanya meliputi akaun pembayar secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos anggaran mewakili kos untuk akaun pembayar individu, dan anda akan melihat penggunaan yang dibilkan dan kos harian purata untuk setiap akaun ahli dalam akaun pentadbir GuardDuty. Anda mesti pergi ke akaun individu jika anda ingin melihat maklumat penggunaan terperinci."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos anggaran yang terdapat dalam akaun pembayar GuardDuty—adakah ia mewakili jumlah agregat untuk akaun terpaut, atau terhad kepada akaun pembayar sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos anggaran mewakili kos untuk akaun pembayar individu, dan anda akan melihat penggunaan yang dibilkan dan kos harian purata untuk setiap akaun ahli dalam akaun pentadbir GuardDuty. Anda mesti pergi ke akaun individu jika anda ingin melihat maklumat penggunaan terperinci."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya sepatutnya memilih mod on-demand DynamoDB dan bukannya mod provisioned capacity, serta apakah perbezaan harga antara kedua-duanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara ringkas, on-demand lebih sesuai untuk pelanggan yang lebih suka membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan atau mempunyai beban kerja yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity popular di kalangan pelanggan yang mempunyai aplikasi yang menunjukkan trafik yang konsisten atau boleh diramal dan lebih suka meramalkan keperluan kapasiti untuk mengawal kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan mod on-demand DynamoDB berbanding mod provisioned capacity, dan bagaimanakah harga kedua-dua mod ini dibandingkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara ringkas, on-demand lebih sesuai untuk pelanggan yang lebih suka membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan atau mempunyai beban kerja yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity popular di kalangan pelanggan yang mempunyai aplikasi yang menunjukkan trafik yang konsisten atau boleh diramal dan lebih suka meramalkan keperluan kapasiti untuk mengawal kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah situasi yang memerlukan saya memilih mod on-demand DynamoDB berbanding mod provisioned capacity, serta bagaimanakah perbandingan kos antara kedua-dua mod tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara ringkas, on-demand lebih sesuai untuk pelanggan yang lebih suka membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan atau mempunyai beban kerja yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity popular di kalangan pelanggan yang mempunyai aplikasi yang menunjukkan trafik yang konsisten atau boleh diramal dan lebih suka meramalkan keperluan kapasiti untuk mengawal kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kelas storan Amazon S3 Express One Zone boleh didefinisikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan Amazon S3 berprestasi tinggi, Zon Ketersediaan tunggal yang direka khas untuk menyediakan akses data dalam milisaat satu digit yang konsisten untuk aplikasi yang paling sensitif terhadap kependaman. Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan objek awan dengan kependaman terendah yang tersedia pada masa ini, dengan kelajuan akses data sehingga 10x lebih pantas dan kos permintaan sehingga 80% lebih rendah daripada Amazon S3 Standard. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih Zon Ketersediaan AWS tertentu dalam Wilayah AWS untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di Zon Ketersediaan yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan Amazon S3 berprestasi tinggi, Zon Ketersediaan tunggal yang direka khas untuk menyediakan akses data dalam milisaat satu digit yang konsisten untuk aplikasi yang paling sensitif terhadap kependaman. Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan objek awan dengan kependaman terendah yang tersedia pada masa ini, dengan kelajuan akses data sehingga 10x lebih pantas dan kos permintaan sehingga 80% lebih rendah daripada Amazon S3 Standard. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih Zon Ketersediaan AWS tertentu dalam Wilayah AWS untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di Zon Ketersediaan yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan secara ringkas tentang kelas storan Amazon S3 Express One Zone."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan Amazon S3 berprestasi tinggi, Zon Ketersediaan tunggal yang direka khas untuk menyediakan akses data dalam milisaat satu digit yang konsisten untuk aplikasi yang paling sensitif terhadap kependaman. Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan objek awan dengan kependaman terendah yang tersedia pada masa ini, dengan kelajuan akses data sehingga 10x lebih pantas dan kos permintaan sehingga 80% lebih rendah daripada Amazon S3 Standard. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih Zon Ketersediaan AWS tertentu dalam Wilayah AWS untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di Zon Ketersediaan yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah dan jenis data yang boleh dimasukkan ke dalam satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali mesej SMS, mesej Amazon SNS boleh mengandungi sehingga 256 KB data teks, termasuk XML, JSON dan teks tanpa format. Aksara Unicode berikut diterima: #x9 | #xA | #xD | [#x20 hingga #xD7FF] | [#xE000 hingga #xFFFD] | [#x10000 hingga #x10FFFF] (mengikut http://www.w3.org/TR/REC-xml/#charsets ). Setiap cebisan 64KB data yang diterbitkan akan dicaj sebagai 1 permintaan. Contohnya, satu panggilan API dengan muatan 256KB akan dicaj sebagai empat permintaan. Mesej SMS Setiap mesej SMS boleh mengandungi sehingga 140 bait, dan had aksara bergantung pada skema pengekodan. Contohnya, mesej SMS boleh mengandungi: 160 aksara GSM 140 aksara ASCII 70 aksara UCS-2 Jika anda menerbitkan mesej yang melebihi had saiz, Amazon SNS menghantarnya sebagai beberapa mesej, setiap satu dalam had saiz. Mesej tidak dipotong di tengah perkataan tetapi pada sempadan perkataan keseluruhan. Jumlah had saiz untuk satu tindakan terbit SMS ialah 1600 bait."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kuantiti serta jenis data yang mampu disimpan dalam satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali mesej SMS, mesej Amazon SNS boleh mengandungi sehingga 256 KB data teks, termasuk XML, JSON dan teks tanpa format. Aksara Unicode berikut diterima: #x9 | #xA | #xD | [#x20 hingga #xD7FF] | [#xE000 hingga #xFFFD] | [#x10000 hingga #x10FFFF] (mengikut http://www.w3.org/TR/REC-xml/#charsets ). Setiap cebisan 64KB data yang diterbitkan akan dicaj sebagai 1 permintaan. Contohnya, satu panggilan API dengan muatan 256KB akan dicaj sebagai empat permintaan. Mesej SMS Setiap mesej SMS boleh mengandungi sehingga 140 bait, dan had aksara bergantung pada skema pengekodan. Contohnya, mesej SMS boleh mengandungi: 160 aksara GSM 140 aksara ASCII 70 aksara UCS-2 Jika anda menerbitkan mesej yang melebihi had saiz, Amazon SNS menghantarnya sebagai beberapa mesej, setiap satu dalam had saiz. Mesej tidak dipotong di tengah perkataan tetapi pada sempadan perkataan keseluruhan. Jumlah had saiz untuk satu tindakan terbit SMS ialah 1600 bait."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah banyaknya dan jenis data yang dapat ditampung oleh satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali mesej SMS, mesej Amazon SNS boleh mengandungi sehingga 256 KB data teks, termasuk XML, JSON dan teks tanpa format. Aksara Unicode berikut diterima: #x9 | #xA | #xD | [#x20 hingga #xD7FF] | [#xE000 hingga #xFFFD] | [#x10000 hingga #x10FFFF] (mengikut http://www.w3.org/TR/REC-xml/#charsets ). Setiap cebisan 64KB data yang diterbitkan akan dicaj sebagai 1 permintaan. Contohnya, satu panggilan API dengan muatan 256KB akan dicaj sebagai empat permintaan. Mesej SMS Setiap mesej SMS boleh mengandungi sehingga 140 bait, dan had aksara bergantung pada skema pengekodan. Contohnya, mesej SMS boleh mengandungi: 160 aksara GSM 140 aksara ASCII 70 aksara UCS-2 Jika anda menerbitkan mesej yang melebihi had saiz, Amazon SNS menghantarnya sebagai beberapa mesej, setiap satu dalam had saiz. Mesej tidak dipotong di tengah perkataan tetapi pada sempadan perkataan keseluruhan. Jumlah had saiz untuk satu tindakan terbit SMS ialah 1600 bait."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Fargate menyokong pelaksanaan aplikasi berasaskan Arm?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan Amazon ECS, AWS Fargate membolehkan anda menjalankan aplikasi berasaskan Arm dengan menggunakan imej kontena yang serasi dengan Arm atau imej kontena berbilang seni bina dalam Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Anda hanya perlu menentukan CPU Architecture sebagai Arm64 dalam Amazon ECS Task Definition anda untuk menyasarkan AWS Fargate yang dikuasakan oleh AWS Graviton Processors berasaskan Arm. Gunakan Amazon EC2 untuk menjalankan beban kerja Arm pada Amazon EKS, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk melaksanakan aplikasi berasaskan Arm menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan Amazon ECS, AWS Fargate membolehkan anda menjalankan aplikasi berasaskan Arm dengan menggunakan imej kontena yang serasi dengan Arm atau imej kontena berbilang seni bina dalam Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Anda hanya perlu menentukan CPU Architecture sebagai Arm64 dalam Amazon ECS Task Definition anda untuk menyasarkan AWS Fargate yang dikuasakan oleh AWS Graviton Processors berasaskan Arm. Gunakan Amazon EC2 untuk menjalankan beban kerja Arm pada Amazon EKS, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada aplikasi berasaskan Arm boleh dijalankan di atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan Amazon ECS, AWS Fargate membolehkan anda menjalankan aplikasi berasaskan Arm dengan menggunakan imej kontena yang serasi dengan Arm atau imej kontena berbilang seni bina dalam Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Anda hanya perlu menentukan CPU Architecture sebagai Arm64 dalam Amazon ECS Task Definition anda untuk menyasarkan AWS Fargate yang dikuasakan oleh AWS Graviton Processors berasaskan Arm. Gunakan Amazon EC2 untuk menjalankan beban kerja Arm pada Amazon EKS, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR mengesan kelemahan pada imej kontena melalui imbasan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena anda secara automatik untuk pelbagai kelemahan sistem pengendalian. Anda juga boleh mengimbas imej menggunakan arahan API, dan Amazon ECR akan memberitahu anda melalui API dan dalam konsol apabila imbasan selesai. Untuk imbasan imej yang dipertingkatkan, anda boleh menghidupkan Amazon Inspector."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi imbasan kelemahan untuk imej kontena tersedia dalam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena anda secara automatik untuk pelbagai kelemahan sistem pengendalian. Anda juga boleh mengimbas imej menggunakan arahan API, dan Amazon ECR akan memberitahu anda melalui API dan dalam konsol apabila imbasan selesai. Untuk imbasan imej yang dipertingkatkan, anda boleh menghidupkan Amazon Inspector."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR menyediakan keupayaan mengimbas imej kontena bagi mengesan kelemahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena anda secara automatik untuk pelbagai kelemahan sistem pengendalian. Anda juga boleh mengimbas imej menggunakan arahan API, dan Amazon ECR akan memberitahu anda melalui API dan dalam konsol apabila imbasan selesai. Untuk imbasan imej yang dipertingkatkan, anda boleh menghidupkan Amazon Inspector."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan corak pemeriksaan kesihatan (health check) bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemeriksaan kesihatan aplikasi serverless, anda boleh menyediakan endpoint khusus (contohnya GET /health) dalam API yang mengembalikan status aplikasi, memeriksa sama ada fungsi dan pangkalan data bertindak balas. Anda boleh menggunakan Route 53 health checks atau alat luaran untuk memanggil endpoint secara berkala. Balut aplikasi dalam CloudWatch alarm untuk memberitahu apabila pemeriksaan kesihatan gagal. Ini membantu memastikan aplikasi berfungsi dan mengenal pasti masalah dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud corak health check yang digunakan dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemeriksaan kesihatan aplikasi serverless, anda boleh menyediakan endpoint khusus (contohnya GET /health) dalam API yang mengembalikan status aplikasi, memeriksa sama ada fungsi dan pangkalan data bertindak balas. Anda boleh menggunakan Route 53 health checks atau alat luaran untuk memanggil endpoint secara berkala. Balut aplikasi dalam CloudWatch alarm untuk memberitahu apabila pemeriksaan kesihatan gagal. Ini membantu memastikan aplikasi berfungsi dan mengenal pasti masalah dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep corak pemeriksaan kesihatan (health check) untuk aplikasi serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemeriksaan kesihatan aplikasi serverless, anda boleh menyediakan endpoint khusus (contohnya GET /health) dalam API yang mengembalikan status aplikasi, memeriksa sama ada fungsi dan pangkalan data bertindak balas. Anda boleh menggunakan Route 53 health checks atau alat luaran untuk memanggil endpoint secara berkala. Balut aplikasi dalam CloudWatch alarm untuk memberitahu apabila pemeriksaan kesihatan gagal. Ini membantu memastikan aplikasi berfungsi dan mengenal pasti masalah dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menentukan DB instance yang mana akan dikenakan caj mengikut kadar reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi Amazon RDS untuk mencipta, mengubah suai, dan memadam DB instance tidak membezakan antara instance on-demand dan reserved instance. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan Reservation(s) anda secara automatik supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved DB instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya menguruskan DB instance mana yang akan dibilkan pada kadar reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi Amazon RDS untuk mencipta, mengubah suai, dan memadam DB instance tidak membezakan antara instance on-demand dan reserved instance. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan Reservation(s) anda secara automatik supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved DB instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menetapkan DB instance yang mana akan dicaj pada harga reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi Amazon RDS untuk mencipta, mengubah suai, dan memadam DB instance tidak membezakan antara instance on-demand dan reserved instance. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan Reservation(s) anda secara automatik supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved DB instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya mematikan GuardDuty Malware Protection, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengaktifkannya semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika Malware Protection telah dilumpuhkan, anda boleh mendayakan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda boleh mendayakan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mendayakan semula GuardDuty Malware Protection setelah ia dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika Malware Protection telah dilumpuhkan, anda boleh mendayakan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda boleh mendayakan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah mematikan GuardDuty Malware Protection sebelum ini; apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menyalakannya kembali?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika Malware Protection telah dilumpuhkan, anda boleh mendayakan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda boleh mendayakan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver ialah resolver DNS global yang boleh dicapai melalui internet yang membolehkan anda menyelesaikan dan memajukan trafik untuk domain awam dan peribadi dengan mudah, sambil memastikan keselamatan dan keaslian pertanyaan melalui internet. Global Resolver membantu perusahaan memudahkan penyelesaian dan pemajuan pertanyaan yang dibuat daripada klien on-premises, pejabat cawangan, dan klien jauh ke domain awam dan aplikasi peribadi yang dihoskan di awan atau on-premises, dengan menawarkan penyelesaian bersatu yang boleh dicapai melalui IP anycast global. Global Resolver juga membantu mengamankan pertanyaan DNS untuk klien dengan menawarkan pilihan untuk sambungan DNS yang disulitkan (dengan DNS-over-HTTPS/DNS-over-TLS) dan keupayaan untuk membantu mengawal dan menyekat pertanyaan ke domain yang berpotensi berniat jahat dan berreputasi rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver ialah resolver DNS global yang boleh dicapai melalui internet yang membolehkan anda menyelesaikan dan memajukan trafik untuk domain awam dan peribadi dengan mudah, sambil memastikan keselamatan dan keaslian pertanyaan melalui internet. Global Resolver membantu perusahaan memudahkan penyelesaian dan pemajuan pertanyaan yang dibuat daripada klien on-premises, pejabat cawangan, dan klien jauh ke domain awam dan aplikasi peribadi yang dihoskan di awan atau on-premises, dengan menawarkan penyelesaian bersatu yang boleh dicapai melalui IP anycast global. Global Resolver juga membantu mengamankan pertanyaan DNS untuk klien dengan menawarkan pilihan untuk sambungan DNS yang disulitkan (dengan DNS-over-HTTPS/DNS-over-TLS) dan keupayaan untuk membantu mengawal dan menyekat pertanyaan ke domain yang berpotensi berniat jahat dan berreputasi rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Route 53 Global Resolver."}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver ialah resolver DNS global yang boleh dicapai melalui internet yang membolehkan anda menyelesaikan dan memajukan trafik untuk domain awam dan peribadi dengan mudah, sambil memastikan keselamatan dan keaslian pertanyaan melalui internet. Global Resolver membantu perusahaan memudahkan penyelesaian dan pemajuan pertanyaan yang dibuat daripada klien on-premises, pejabat cawangan, dan klien jauh ke domain awam dan aplikasi peribadi yang dihoskan di awan atau on-premises, dengan menawarkan penyelesaian bersatu yang boleh dicapai melalui IP anycast global. Global Resolver juga membantu mengamankan pertanyaan DNS untuk klien dengan menawarkan pilihan untuk sambungan DNS yang disulitkan (dengan DNS-over-HTTPS/DNS-over-TLS) dan keupayaan untuk membantu mengawal dan menyekat pertanyaan ke domain yang berpotensi berniat jahat dan berreputasi rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 dan bagaimana ia boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS dan pengurusan domain. Ia menghalakan permintaan pengguna ke aplikasi anda dengan menterjemahkan nama domain kepada alamat IP. Ia menyokong pelbagai dasar routing seperti latency-based, geolocation, dan failover, menjadikannya penting untuk aplikasi berbilang kawasan dan ketersediaan tinggi. Anda juga boleh menggabungkannya dengan CloudFront dan API Gateway untuk menyampaikan aplikasi serverless kepada pengguna di seluruh dunia."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu Amazon Route 53 serta cara penggunaannya."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS dan pengurusan domain. Ia menghalakan permintaan pengguna ke aplikasi anda dengan menterjemahkan nama domain kepada alamat IP. Ia menyokong pelbagai dasar routing seperti latency-based, geolocation, dan failover, menjadikannya penting untuk aplikasi berbilang kawasan dan ketersediaan tinggi. Anda juga boleh menggabungkannya dengan CloudFront dan API Gateway untuk menyampaikan aplikasi serverless kepada pengguna di seluruh dunia."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan definisi Amazon Route 53 dan bagaimana ia difungsikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS dan pengurusan domain. Ia menghalakan permintaan pengguna ke aplikasi anda dengan menterjemahkan nama domain kepada alamat IP. Ia menyokong pelbagai dasar routing seperti latency-based, geolocation, dan failover, menjadikannya penting untuk aplikasi berbilang kawasan dan ketersediaan tinggi. Anda juga boleh menggabungkannya dengan CloudFront dan API Gateway untuk menyampaikan aplikasi serverless kepada pengguna di seluruh dunia."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty membolehkan saya melaksanakan tindakan pencegahan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan GuardDuty, EventBridge, dan AWS Lambda, anda mempunyai fleksibiliti untuk menyediakan tindakan pemulihan automatik berdasarkan penemuan keselamatan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan AWS anda berdasarkan penemuan keselamatan. Jika anda menerima penemuan GuardDuty yang menunjukkan salah satu instance Amazon EC2 anda sedang diprobe oleh IP berniat jahat yang diketahui, anda boleh menanganinya melalui peraturan EventBridge, memulakan fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan anda secara automatik dan menyekat akses pada port tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah tindakan pencegahan automatik dilaksanakan melalui GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan GuardDuty, EventBridge, dan AWS Lambda, anda mempunyai fleksibiliti untuk menyediakan tindakan pemulihan automatik berdasarkan penemuan keselamatan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan AWS anda berdasarkan penemuan keselamatan. Jika anda menerima penemuan GuardDuty yang menunjukkan salah satu instance Amazon EC2 anda sedang diprobe oleh IP berniat jahat yang diketahui, anda boleh menanganinya melalui peraturan EventBridge, memulakan fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan anda secara automatik dan menyekat akses pada port tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mampu menjalankan tindakan pencegahan secara automatik dengan menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan GuardDuty, EventBridge, dan AWS Lambda, anda mempunyai fleksibiliti untuk menyediakan tindakan pemulihan automatik berdasarkan penemuan keselamatan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan AWS anda berdasarkan penemuan keselamatan. Jika anda menerima penemuan GuardDuty yang menunjukkan salah satu instance Amazon EC2 anda sedang diprobe oleh IP berniat jahat yang diketahui, anda boleh menanganinya melalui peraturan EventBridge, memulakan fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan anda secara automatik dan menyekat akses pada port tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengendalikan aliran data pukal (batch) dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan data pukal, gunakan AWS Glue untuk tugas ETL, atau Lambda untuk pemprosesan yang lebih kecil. Amazon S3 menyimpan data pukal, dan AWS Glue boleh menjalankan tugas transformasi dan memuatkan hasil. Untuk penjadualan, gunakan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan tugas secara berkala. Ini membolehkan anda membina paip pemprosesan pukal yang serverless, berskala, dan murah."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengurus aliran data secara batch dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan data pukal, gunakan AWS Glue untuk tugas ETL, atau Lambda untuk pemprosesan yang lebih kecil. Amazon S3 menyimpan data pukal, dan AWS Glue boleh menjalankan tugas transformasi dan memuatkan hasil. Untuk penjadualan, gunakan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan tugas secara berkala. Ini membolehkan anda membina paip pemprosesan pukal yang serverless, berskala, dan murah."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai untuk mengendalikan pemprosesan aliran data pukal (batch) pada platform serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan data pukal, gunakan AWS Glue untuk tugas ETL, atau Lambda untuk pemprosesan yang lebih kecil. Amazon S3 menyimpan data pukal, dan AWS Glue boleh menjalankan tugas transformasi dan memuatkan hasil. Untuk penjadualan, gunakan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan tugas secara berkala. Ini membolehkan anda membina paip pemprosesan pukal yang serverless, berskala, dan murah."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Imej Mesin Amazon (AMI) milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan mana-mana AMI yang memenuhi spesifikasi AMI Amazon ECS. Kami mengesyorkan bermula daripada Amazon Linux AMI yang didayakan Amazon ECS. AMI rakan kongsi yang serasi dengan Amazon ECS juga tersedia. Anda boleh menyemak spesifikasi AMI Amazon ECS dalam dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan Imej Mesin Amazon (AMI) saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan mana-mana AMI yang memenuhi spesifikasi AMI Amazon ECS. Kami mengesyorkan bermula daripada Amazon Linux AMI yang didayakan Amazon ECS. AMI rakan kongsi yang serasi dengan Amazon ECS juga tersedia. Anda boleh menyemak spesifikasi AMI Amazon ECS dalam dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menggunakan Imej Mesin Amazon (AMI) saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan mana-mana AMI yang memenuhi spesifikasi AMI Amazon ECS. Kami mengesyorkan bermula daripada Amazon Linux AMI yang didayakan Amazon ECS. AMI rakan kongsi yang serasi dengan Amazon ECS juga tersedia. Anda boleh menyemak spesifikasi AMI Amazon ECS dalam dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya melaksanakan pagination pada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pagination dalam API serverless, anda boleh menggunakan mekanisme berasaskan kursor. Apabila pengguna meminta senarai, backend Lambda membaca subset data (contohnya dari DynamoDB) dan memulangkan halaman semasa bersama baki kursor (LastEvaluatedKey). Pelanggan menghantar kursor pada permintaan seterusnya untuk mendapatkan halaman seterusnya. Ini lebih efisien dan stabil daripada pagination berasaskan halaman nombor, terutamanya apabila data berubah antara permintaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menggunakan pagination dalam API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pagination dalam API serverless, anda boleh menggunakan mekanisme berasaskan kursor. Apabila pengguna meminta senarai, backend Lambda membaca subset data (contohnya dari DynamoDB) dan memulangkan halaman semasa bersama baki kursor (LastEvaluatedKey). Pelanggan menghantar kursor pada permintaan seterusnya untuk mendapatkan halaman seterusnya. Ini lebih efisien dan stabil daripada pagination berasaskan halaman nombor, terutamanya apabila data berubah antara permintaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana pagination boleh diaplikasikan ke dalam API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pagination dalam API serverless, anda boleh menggunakan mekanisme berasaskan kursor. Apabila pengguna meminta senarai, backend Lambda membaca subset data (contohnya dari DynamoDB) dan memulangkan halaman semasa bersama baki kursor (LastEvaluatedKey). Pelanggan menghantar kursor pada permintaan seterusnya untuk mendapatkan halaman seterusnya. Ini lebih efisien dan stabil daripada pagination berasaskan halaman nombor, terutamanya apabila data berubah antara permintaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty EKS Protection menawarkan tempoh percubaan percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun GuardDuty baharu di setiap Region menerima percubaan percuma GuardDuty selama 30 hari, termasuk ciri GuardDuty EKS Protection. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan GuardDuty EKS Protection selama 30 hari tanpa caj tambahan. Dalam tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty EKS Protection dicuba secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun GuardDuty baharu di setiap Region menerima percubaan percuma GuardDuty selama 30 hari, termasuk ciri GuardDuty EKS Protection. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan GuardDuty EKS Protection selama 30 hari tanpa caj tambahan. Dalam tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah percubaan percuma tersedia untuk GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun GuardDuty baharu di setiap Region menerima percubaan percuma GuardDuty selama 30 hari, termasuk ciri GuardDuty EKS Protection. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan GuardDuty EKS Protection selama 30 hari tanpa caj tambahan. Dalam tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun dan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Takeover Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ACFP, masukkan URL halaman penciptaan dan pendaftaran akaun aplikasi anda. Selain itu, anda juga boleh menunjukkan di mana medan borang nama pengguna, kata laluan, alamat, dan nombor telefon terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya mula menggunakan Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun bersama AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Takeover Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ACFP, masukkan URL halaman penciptaan dan pendaftaran akaun aplikasi anda. Selain itu, anda juga boleh menunjukkan di mana medan borang nama pengguna, kata laluan, alamat, dan nombor telefon terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bermula menggunakan Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun dan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Takeover Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ACFP, masukkan URL halaman penciptaan dan pendaftaran akaun aplikasi anda. Selain itu, anda juga boleh menunjukkan di mana medan borang nama pengguna, kata laluan, alamat, dan nombor telefon terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana data saya dilindungi apabila saya menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Kinesis adalah selamat secara lalai. Hanya pemilik akaun dan strim data yang mempunyai akses kepada sumber Kinesis yang mereka cipta. Kinesis menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan IAM policy untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Anda boleh meletakkan dan mendapatkan data anda dari Kinesis dengan selamat melalui SSL endpoint menggunakan protokol HTTPS. Jika anda memerlukan keselamatan tambahan, anda boleh menggunakan server-side encryption dengan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk menyulitkan data yang disimpan dalam strim data anda. AWS KMS membolehkan anda menggunakan kunci KMS yang dijana AWS untuk penyulitan, atau jika anda lebih suka, anda boleh membawa kunci KMS anda sendiri ke AWS KMS. Akhir sekali, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data pada sisi klien sebelum meletakkan data ke dalam Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa selamatkah data saya semasa menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Kinesis adalah selamat secara lalai. Hanya pemilik akaun dan strim data yang mempunyai akses kepada sumber Kinesis yang mereka cipta. Kinesis menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan IAM policy untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Anda boleh meletakkan dan mendapatkan data anda dari Kinesis dengan selamat melalui SSL endpoint menggunakan protokol HTTPS. Jika anda memerlukan keselamatan tambahan, anda boleh menggunakan server-side encryption dengan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk menyulitkan data yang disimpan dalam strim data anda. AWS KMS membolehkan anda menggunakan kunci KMS yang dijana AWS untuk penyulitan, atau jika anda lebih suka, anda boleh membawa kunci KMS anda sendiri ke AWS KMS. Akhir sekali, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data pada sisi klien sebelum meletakkan data ke dalam Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan Kinesis Data Streams, setakat mana keselamatan data saya terjamin?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Kinesis adalah selamat secara lalai. Hanya pemilik akaun dan strim data yang mempunyai akses kepada sumber Kinesis yang mereka cipta. Kinesis menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan IAM policy untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Anda boleh meletakkan dan mendapatkan data anda dari Kinesis dengan selamat melalui SSL endpoint menggunakan protokol HTTPS. Jika anda memerlukan keselamatan tambahan, anda boleh menggunakan server-side encryption dengan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk menyulitkan data yang disimpan dalam strim data anda. AWS KMS membolehkan anda menggunakan kunci KMS yang dijana AWS untuk penyulitan, atau jika anda lebih suka, anda boleh membawa kunci KMS anda sendiri ke AWS KMS. Akhir sekali, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data pada sisi klien sebelum meletakkan data ke dalam Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Kinesis Data Streams terus tersedia semasa saya mengubah throughput strim data Kinesis dalam mod provisioned atau ketika penskalaan automatik berlaku dalam mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menambah data ke dan membaca data daripada strim data Kinesis anda semasa anda menggunakan UpdateShardCount atau reshard untuk menukar throughput strim data tersebut atau apabila Kinesis Data Streams melakukannya secara automatik dalam mod on-demand."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Kinesis Data Streams masih kekal boleh diakses apabila saya membuat perubahan pada throughput strim data Kinesis saya dalam mod provisioned atau apabila penskalaan dilakukan secara automatik dalam mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menambah data ke dan membaca data daripada strim data Kinesis anda semasa anda menggunakan UpdateShardCount atau reshard untuk menukar throughput strim data tersebut atau apabila Kinesis Data Streams melakukannya secara automatik dalam mod on-demand."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa saya menukar throughput strim data Kinesis dalam mod provisioned, atau semasa penskalaan automatik berjalan dalam mod on-demand, adakah Kinesis Data Streams masih kekal tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menambah data ke dan membaca data daripada strim data Kinesis anda semasa anda menggunakan UpdateShardCount atau reshard untuk menukar throughput strim data tersebut atau apabila Kinesis Data Streams melakukannya secara automatik dalam mod on-demand."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mengumpulkan kesemua fail log saya daripada setiap Region dan beberapa akaun ke dalam satu bucket S3. Adakah fail digest akan dihantar ke bucket S3 yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail akan menghantar fail digest merentas semua Region dan pelbagai akaun ke bucket S3 yang sama."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semua fail log saya daripada pelbagai Region dan akaun berbeza telah disatukan ke dalam satu bucket S3. Bolehkah saya tahu sama ada fail digest akan dihantar ke bucket S3 tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail akan menghantar fail digest merentas semua Region dan pelbagai akaun ke bucket S3 yang sama."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya menyatukan fail log merentasi semua Region dan pelbagai akaun ke dalam satu bucket S3 tunggal. Adakah fail digest juga akan dihantar ke bucket S3 itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail akan menghantar fail digest merentas semua Region dan pelbagai akaun ke bucket S3 yang sama."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan X-Ray traces?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray traces membantu pembangun menganalisis dan menyahpepijat aplikasi teragih dalam pengeluaran, menyediakan paparan hujung-ke-hujung bagi permintaan semasa ia bergerak melalui aplikasi. X-Ray memudahkan anda untuk: Membuat peta perkhidmatan: X-Ray menjejak permintaan untuk memetakan perkhidmatan yang digunakan, menunjukkan sambungan, pokok kebergantungan, dan isu merentas Zon Ketersediaan atau Wilayah. Mengenal pasti ralat dan pepijat: X-Ray menganalisis kod respons untuk mendedahkan pepijat secara automatik, membolehkan penyahpepijatan mudah tanpa pembiakan semula. Membina aplikasi analisis dan visualisasi tersuai: API pertanyaan X-Ray membolehkan penciptaan aplikasi yang memanfaatkan data yang direkodkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep X-Ray traces."}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray traces membantu pembangun menganalisis dan menyahpepijat aplikasi teragih dalam pengeluaran, menyediakan paparan hujung-ke-hujung bagi permintaan semasa ia bergerak melalui aplikasi. X-Ray memudahkan anda untuk: Membuat peta perkhidmatan: X-Ray menjejak permintaan untuk memetakan perkhidmatan yang digunakan, menunjukkan sambungan, pokok kebergantungan, dan isu merentas Zon Ketersediaan atau Wilayah. Mengenal pasti ralat dan pepijat: X-Ray menganalisis kod respons untuk mendedahkan pepijat secara automatik, membolehkan penyahpepijatan mudah tanpa pembiakan semula. Membina aplikasi analisis dan visualisasi tersuai: API pertanyaan X-Ray membolehkan penciptaan aplikasi yang memanfaatkan data yang direkodkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi X-Ray traces?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray traces membantu pembangun menganalisis dan menyahpepijat aplikasi teragih dalam pengeluaran, menyediakan paparan hujung-ke-hujung bagi permintaan semasa ia bergerak melalui aplikasi. X-Ray memudahkan anda untuk: Membuat peta perkhidmatan: X-Ray menjejak permintaan untuk memetakan perkhidmatan yang digunakan, menunjukkan sambungan, pokok kebergantungan, dan isu merentas Zon Ketersediaan atau Wilayah. Mengenal pasti ralat dan pepijat: X-Ray menganalisis kod respons untuk mendedahkan pepijat secara automatik, membolehkan penyahpepijatan mudah tanpa pembiakan semula. Membina aplikasi analisis dan visualisasi tersuai: API pertanyaan X-Ray membolehkan penciptaan aplikasi yang memanfaatkan data yang direkodkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge membolehkan anda menjalankan kod di seluruh lokasi AWS secara global tanpa perlu menyediakan atau menguruskan pelayan, memberikan respons kepada pengguna akhir pada latensi rangkaian yang paling rendah. Anda hanya memuat naik kod Node.js atau Python anda ke AWS Lambda dan mengonfigurasikan fungsi anda untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront (iaitu, apabila permintaan viewer tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima semula dari origin, dan sejurus sebelum memberikan respons kembali kepada pengguna akhir). Kod tersebut kemudiannya sedia untuk dilaksanakan di seluruh lokasi AWS secara global apabila permintaan untuk kandungan diterima, dan berskala dengan jumlah permintaan CloudFront secara global. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge membolehkan anda menjalankan kod di seluruh lokasi AWS secara global tanpa perlu menyediakan atau menguruskan pelayan, memberikan respons kepada pengguna akhir pada latensi rangkaian yang paling rendah. Anda hanya memuat naik kod Node.js atau Python anda ke AWS Lambda dan mengonfigurasikan fungsi anda untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront (iaitu, apabila permintaan viewer tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima semula dari origin, dan sejurus sebelum memberikan respons kembali kepada pengguna akhir). Kod tersebut kemudiannya sedia untuk dilaksanakan di seluruh lokasi AWS secara global apabila permintaan untuk kandungan diterima, dan berskala dengan jumlah permintaan CloudFront secara global. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge membolehkan anda menjalankan kod di seluruh lokasi AWS secara global tanpa perlu menyediakan atau menguruskan pelayan, memberikan respons kepada pengguna akhir pada latensi rangkaian yang paling rendah. Anda hanya memuat naik kod Node.js atau Python anda ke AWS Lambda dan mengonfigurasikan fungsi anda untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront (iaitu, apabila permintaan viewer tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima semula dari origin, dan sejurus sebelum memberikan respons kembali kepada pengguna akhir). Kod tersebut kemudiannya sedia untuk dilaksanakan di seluruh lokasi AWS secara global apabila permintaan untuk kandungan diterima, dan berskala dengan jumlah permintaan CloudFront secara global. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pendaftar domain manakah yang disokong oleh perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain yang dibeli melalui semua pendaftar domain boleh disambungkan ke aplikasi dengan mentakrifkan domain tersuai. Untuk pembangun yang menggunakan Amazon Route53 sebagai pendaftar mereka, AWS Amplify secara automatik mengemas kini rekod DNS untuk menunjuk ke aplikasi yang telah diterapkan. Untuk pendaftar pihak ketiga, AWS Amplify menyediakan arahan tentang cara mengemas kini rekod DNS mereka."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pengehosan web AWS Amplify, pendaftar domain apakah yang mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain yang dibeli melalui semua pendaftar domain boleh disambungkan ke aplikasi dengan mentakrifkan domain tersuai. Untuk pembangun yang menggunakan Amazon Route53 sebagai pendaftar mereka, AWS Amplify secara automatik mengemas kini rekod DNS untuk menunjuk ke aplikasi yang telah diterapkan. Untuk pendaftar pihak ketiga, AWS Amplify menyediakan arahan tentang cara mengemas kini rekod DNS mereka."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendaftar domain yang AWS Amplify sokong untuk pengehosan web?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain yang dibeli melalui semua pendaftar domain boleh disambungkan ke aplikasi dengan mentakrifkan domain tersuai. Untuk pembangun yang menggunakan Amazon Route53 sebagai pendaftar mereka, AWS Amplify secara automatik mengemas kini rekod DNS untuk menunjuk ke aplikasi yang telah diterapkan. Untuk pendaftar pihak ketiga, AWS Amplify menyediakan arahan tentang cara mengemas kini rekod DNS mereka."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 2308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengaktifkan distribution Amazon CloudFront saya supaya dapat menyokong protokol WebSocket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan WebSockets secara global, dan tiada konfigurasi tambahan diperlukan untuk mendayakan protokol WebSocket dalam sumber CloudFront anda kerana ia kini disokong secara lalai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu saya ambil bagi membolehkan distribution Amazon CloudFront saya menyokong protokol WebSocket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan WebSockets secara global, dan tiada konfigurasi tambahan diperlukan untuk mendayakan protokol WebSocket dalam sumber CloudFront anda kerana ia kini disokong secara lalai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengkonfigurasi distribution Amazon CloudFront saya agar ia menyokong protokol WebSocket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan WebSockets secara global, dan tiada konfigurasi tambahan diperlukan untuk mendayakan protokol WebSocket dalam sumber CloudFront anda kerana ia kini disokong secara lalai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DynamoDB melaksanakan change data capture (CDC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong change data capture (CDC), yang dilaksanakan menggunakan model penstriman yang membolehkan aplikasi menangkap perubahan pada peringkat item dalam jadual DynamoDB dalam masa hampir nyata sebagai strim rekod data. Strim rekod data CDC membolehkan aplikasi memproses dan bertindak balas terhadap pengubahsuaian data dalam jadual DynamoDB dengan cekap. DynamoDB menawarkan dua model penstriman untuk CDC: DynamoDB Streams dan Kinesis Data Streams for DynamoDB. Untuk membantu anda memilih penyelesaian yang sesuai untuk aplikasi anda, lihat pilihan penstriman untuk change data capture."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB mempunyai keupayaan untuk change data capture (CDC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong change data capture (CDC), yang dilaksanakan menggunakan model penstriman yang membolehkan aplikasi menangkap perubahan pada peringkat item dalam jadual DynamoDB dalam masa hampir nyata sebagai strim rekod data. Strim rekod data CDC membolehkan aplikasi memproses dan bertindak balas terhadap pengubahsuaian data dalam jadual DynamoDB dengan cekap. DynamoDB menawarkan dua model penstriman untuk CDC: DynamoDB Streams dan Kinesis Data Streams for DynamoDB. Untuk membantu anda memilih penyelesaian yang sesuai untuk aplikasi anda, lihat pilihan penstriman untuk change data capture."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB menawarkan sokongan bagi change data capture (CDC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong change data capture (CDC), yang dilaksanakan menggunakan model penstriman yang membolehkan aplikasi menangkap perubahan pada peringkat item dalam jadual DynamoDB dalam masa hampir nyata sebagai strim rekod data. Strim rekod data CDC membolehkan aplikasi memproses dan bertindak balas terhadap pengubahsuaian data dalam jadual DynamoDB dengan cekap. DynamoDB menawarkan dua model penstriman untuk CDC: DynamoDB Streams dan Kinesis Data Streams for DynamoDB. Untuk membantu anda memilih penyelesaian yang sesuai untuk aplikasi anda, lihat pilihan penstriman untuk change data capture."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Dead Letter Queue dalam konteks event source mapping?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konteks event source mapping (seperti SQS atau Kinesis ke Lambda), Dead Letter Queue menangkap mesej atau rekod yang gagal diproses selepas bilangan percubaan yang maksimum. Apabila Lambda tidak dapat memproses mesej walaupun selepas retry (sebanyak yang dikonfigurasikan), mesej dihantar ke DLQ yang ditetapkan. Ini membolehkan anda menyiasat dan memproses semula mesej yang gagal kemudian, tanpa menyekat penyurihan mesej yang sah."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Dead Letter Queue apabila dikaitkan dengan event source mapping?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konteks event source mapping (seperti SQS atau Kinesis ke Lambda), Dead Letter Queue menangkap mesej atau rekod yang gagal diproses selepas bilangan percubaan yang maksimum. Apabila Lambda tidak dapat memproses mesej walaupun selepas retry (sebanyak yang dikonfigurasikan), mesej dihantar ke DLQ yang ditetapkan. Ini membolehkan anda menyiasat dan memproses semula mesej yang gagal kemudian, tanpa menyekat penyurihan mesej yang sah."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Dead Letter Queue dari segi penggunaannya bersama event source mapping."}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konteks event source mapping (seperti SQS atau Kinesis ke Lambda), Dead Letter Queue menangkap mesej atau rekod yang gagal diproses selepas bilangan percubaan yang maksimum. Apabila Lambda tidak dapat memproses mesej walaupun selepas retry (sebanyak yang dikonfigurasikan), mesej dihantar ke DLQ yang ditetapkan. Ini membolehkan anda menyiasat dan memproses semula mesej yang gagal kemudian, tanpa menyekat penyurihan mesej yang sah."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara durable functions mempermudah pengurusan kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membungkus setiap unit kerja dalam satu langkah dengan percubaan semula automatik. Jika sesuatu langkah gagal selepas dicuba semula, kod pengendali anda boleh menangkap ralat dan menjalankan langkah pampasan, seperti membayar balik pembayaran atau melepaskan tempahan. Oleh kerana setiap langkah yang selesai disimpan sebagai titik semak, termasuk pampasan, kerja yang telah disiapkan dengan jayanya tidak diulang semasa percubaan semula. Corak ini membantu anda membina proses berbilang langkah yang boleh dipercayai, seperti pemenuhan pesanan atau aliran kerja pembayaran, tanpa menulis logik percubaan semula dan penjejakan keadaan tersuai."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara durable functions menyederhanakan penanganan isu kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membungkus setiap unit kerja dalam satu langkah dengan percubaan semula automatik. Jika sesuatu langkah gagal selepas dicuba semula, kod pengendali anda boleh menangkap ralat dan menjalankan langkah pampasan, seperti membayar balik pembayaran atau melepaskan tempahan. Oleh kerana setiap langkah yang selesai disimpan sebagai titik semak, termasuk pampasan, kerja yang telah disiapkan dengan jayanya tidak diulang semasa percubaan semula. Corak ini membantu anda membina proses berbilang langkah yang boleh dipercayai, seperti pemenuhan pesanan atau aliran kerja pembayaran, tanpa menulis logik percubaan semula dan penjejakan keadaan tersuai."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah durable functions membantu memudahkan proses menangani kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membungkus setiap unit kerja dalam satu langkah dengan percubaan semula automatik. Jika sesuatu langkah gagal selepas dicuba semula, kod pengendali anda boleh menangkap ralat dan menjalankan langkah pampasan, seperti membayar balik pembayaran atau melepaskan tempahan. Oleh kerana setiap langkah yang selesai disimpan sebagai titik semak, termasuk pampasan, kerja yang telah disiapkan dengan jayanya tidak diulang semasa percubaan semula. Corak ini membantu anda membina proses berbilang langkah yang boleh dipercayai, seperti pemenuhan pesanan atau aliran kerja pembayaran, tanpa menulis logik percubaan semula dan penjejakan keadaan tersuai."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon CloudFront digunakan untuk penstriman langsung ke pelbagai platform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan penstriman langsung Amazon CloudFront dengan mana-mana perkhidmatan asal video langsung yang mengeluarkan strim berasaskan HTTP, seperti AWS Elemental MediaPackage atau AWS Elemental MediaStore. MediaPackage ialah perkhidmatan asal video dan pembungkusan just-in-time yang membolehkan pengedar video menghantar kandungan penstriman secara selamat dan boleh dipercayai pada skala besar menggunakan pelbagai piawaian penghantaran dan perlindungan kandungan. MediaStore ialah perkhidmatan asal dan storan HTTP yang menawarkan prestasi tinggi, konsistensi segera, dan kependaman rendah yang boleh diramal yang diperlukan untuk media langsung, digabungkan dengan keselamatan dan ketahanan storan Amazon. Layari halaman AWS Live Video Streaming untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudFront mampu mengendalikan penstriman langsung merentas pelbagai platform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan penstriman langsung Amazon CloudFront dengan mana-mana perkhidmatan asal video langsung yang mengeluarkan strim berasaskan HTTP, seperti AWS Elemental MediaPackage atau AWS Elemental MediaStore. MediaPackage ialah perkhidmatan asal video dan pembungkusan just-in-time yang membolehkan pengedar video menghantar kandungan penstriman secara selamat dan boleh dipercayai pada skala besar menggunakan pelbagai piawaian penghantaran dan perlindungan kandungan. MediaStore ialah perkhidmatan asal dan storan HTTP yang menawarkan prestasi tinggi, konsistensi segera, dan kependaman rendah yang boleh diramal yang diperlukan untuk media langsung, digabungkan dengan keselamatan dan ketahanan storan Amazon. Layari halaman AWS Live Video Streaming untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon CloudFront untuk penstriman langsung ke banyak platform yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan penstriman langsung Amazon CloudFront dengan mana-mana perkhidmatan asal video langsung yang mengeluarkan strim berasaskan HTTP, seperti AWS Elemental MediaPackage atau AWS Elemental MediaStore. MediaPackage ialah perkhidmatan asal video dan pembungkusan just-in-time yang membolehkan pengedar video menghantar kandungan penstriman secara selamat dan boleh dipercayai pada skala besar menggunakan pelbagai piawaian penghantaran dan perlindungan kandungan. MediaStore ialah perkhidmatan asal dan storan HTTP yang menawarkan prestasi tinggi, konsistensi segera, dan kependaman rendah yang boleh diramal yang diperlukan untuk media langsung, digabungkan dengan keselamatan dan ketahanan storan Amazon. Layari halaman AWS Live Video Streaming untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kualiti data dan apakah kepentingannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kualiti data ialah ukuran sejauh mana sesuatu set data sesuai untuk memenuhi tujuan tertentu, seperti analitik untuk menambah baik operasi, membuat keputusan perniagaan, dan perancangan. Beratus-ratus ribu pelanggan menggunakan data lake di AWS, tetapi pelanggan menghadapi kesukaran untuk menggunakan aset data mereka dengan berkesan disebabkan kualiti data yang lemah."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud kualiti data serta sebab ia signifikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kualiti data ialah ukuran sejauh mana sesuatu set data sesuai untuk memenuhi tujuan tertentu, seperti analitik untuk menambah baik operasi, membuat keputusan perniagaan, dan perancangan. Beratus-ratus ribu pelanggan menggunakan data lake di AWS, tetapi pelanggan menghadapi kesukaran untuk menggunakan aset data mereka dengan berkesan disebabkan kualiti data yang lemah."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi kualiti data dan mengapakah aspek ini dianggap penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Kualiti data ialah ukuran sejauh mana sesuatu set data sesuai untuk memenuhi tujuan tertentu, seperti analitik untuk menambah baik operasi, membuat keputusan perniagaan, dan perancangan. Beratus-ratus ribu pelanggan menggunakan data lake di AWS, tetapi pelanggan menghadapi kesukaran untuk menggunakan aset data mereka dengan berkesan disebabkan kualiti data yang lemah."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB mampu menyimpan Binary Large Object Storage (BLOB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB boleh menyimpan BLOB; namun, ia secara amnya tidak sesuai untuk menyimpan dokumen atau imej. Corak seni bina yang lebih baik ialah menyimpan penunjuk kepada objek Amazon S3 dalam jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Binary Large Object Storage (BLOB) disimpan menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB boleh menyimpan BLOB; namun, ia secara amnya tidak sesuai untuk menyimpan dokumen atau imej. Corak seni bina yang lebih baik ialah menyimpan penunjuk kepada objek Amazon S3 dalam jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB menyokong penyimpanan Binary Large Object Storage (BLOB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB boleh menyimpan BLOB; namun, ia secara amnya tidak sesuai untuk menyimpan dokumen atau imej. Corak seni bina yang lebih baik ialah menyimpan penunjuk kepada objek Amazon S3 dalam jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECS melaksanakan penskalaan automatik terhadap infrastruktur pengkomputeran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS menyokong penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran untuk kedua-dua AWS Fargate dan Amazon EC2, supaya anda boleh memberi tumpuan kepada membina dan menskalakan aplikasi anda dan bukannya infrastruktur asas. Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan anda pengalaman tanpa pelayan, kerana AWS Fargate secara automatik menyediakan, menskalakan, dan mengemas kini infrastruktur pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi anda. Untuk aplikasi anda yang memerlukan kapasiti Amazon EC2, Amazon ECS menyediakan Auto Scaling Group Capacity Providers yang secara automatik menskalakan instance Amazon EC2 sebagai respons kepada keperluan kapasiti aplikasi anda. Anda boleh mencipta Amazon EC2 Auto Scaling Group (ASG) dengan konfigurasi yang anda inginkan untuk jenis instance Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), tetapan rangkaian, dsb., dan mencipta Capacity Provider untuk menskalakan instance Amazon EC2 secara automatik dalam ASG tersebut berdasarkan keperluan penjadualan dan beban untuk aplikasi anda. Ia menguruskan tindakan skala-masuk dan skala-keluar ASG berdasarkan beban tugas anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS mempunyai keupayaan untuk menskalakan infrastruktur pengkomputeran secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS menyokong penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran untuk kedua-dua AWS Fargate dan Amazon EC2, supaya anda boleh memberi tumpuan kepada membina dan menskalakan aplikasi anda dan bukannya infrastruktur asas. Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan anda pengalaman tanpa pelayan, kerana AWS Fargate secara automatik menyediakan, menskalakan, dan mengemas kini infrastruktur pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi anda. Untuk aplikasi anda yang memerlukan kapasiti Amazon EC2, Amazon ECS menyediakan Auto Scaling Group Capacity Providers yang secara automatik menskalakan instance Amazon EC2 sebagai respons kepada keperluan kapasiti aplikasi anda. Anda boleh mencipta Amazon EC2 Auto Scaling Group (ASG) dengan konfigurasi yang anda inginkan untuk jenis instance Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), tetapan rangkaian, dsb., dan mencipta Capacity Provider untuk menskalakan instance Amazon EC2 secara automatik dalam ASG tersebut berdasarkan keperluan penjadualan dan beban untuk aplikasi anda. Ia menguruskan tindakan skala-masuk dan skala-keluar ASG berdasarkan beban tugas anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS menyediakan sokongan bagi penskalaan automatik pada infrastruktur pengkomputeran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS menyokong penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran untuk kedua-dua AWS Fargate dan Amazon EC2, supaya anda boleh memberi tumpuan kepada membina dan menskalakan aplikasi anda dan bukannya infrastruktur asas. Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan anda pengalaman tanpa pelayan, kerana AWS Fargate secara automatik menyediakan, menskalakan, dan mengemas kini infrastruktur pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi anda. Untuk aplikasi anda yang memerlukan kapasiti Amazon EC2, Amazon ECS menyediakan Auto Scaling Group Capacity Providers yang secara automatik menskalakan instance Amazon EC2 sebagai respons kepada keperluan kapasiti aplikasi anda. Anda boleh mencipta Amazon EC2 Auto Scaling Group (ASG) dengan konfigurasi yang anda inginkan untuk jenis instance Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), tetapan rangkaian, dsb., dan mencipta Capacity Provider untuk menskalakan instance Amazon EC2 secara automatik dalam ASG tersebut berdasarkan keperluan penjadualan dan beban untuk aplikasi anda. Ia menguruskan tindakan skala-masuk dan skala-keluar ASG berdasarkan beban tugas anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan pilihan antara Lambda, Fargate, dan EKS bagi beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih Lambda untuk fungsi pendek, berasaskan peristiwa, tanpa status yang perlu berskala pantas dan menjimatkan; pilih Fargate untuk kontena yang berjalan lebih lama, berstatus, atau memerlukan lebih kawalan ke atas persekitaran; pilih EKS jika anda sudah melabur dalam Kubernetes dan mahukan ekosistemnya dengan pengurusan nod dalam Fargate. Beban kerja sederhana panjang dengan keperluan kontena → Fargate; fungsi diskret → Lambda; platform Kubernetes → EKS."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuat keputusan antara Lambda, Fargate, dan EKS untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih Lambda untuk fungsi pendek, berasaskan peristiwa, tanpa status yang perlu berskala pantas dan menjimatkan; pilih Fargate untuk kontena yang berjalan lebih lama, berstatus, atau memerlukan lebih kawalan ke atas persekitaran; pilih EKS jika anda sudah melabur dalam Kubernetes dan mahukan ekosistemnya dengan pengurusan nod dalam Fargate. Beban kerja sederhana panjang dengan keperluan kontena → Fargate; fungsi diskret → Lambda; platform Kubernetes → EKS."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai bagi saya memilih Lambda, Fargate, atau EKS bagi beban kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih Lambda untuk fungsi pendek, berasaskan peristiwa, tanpa status yang perlu berskala pantas dan menjimatkan; pilih Fargate untuk kontena yang berjalan lebih lama, berstatus, atau memerlukan lebih kawalan ke atas persekitaran; pilih EKS jika anda sudah melabur dalam Kubernetes dan mahukan ekosistemnya dengan pengurusan nod dalam Fargate. Beban kerja sederhana panjang dengan keperluan kontena → Fargate; fungsi diskret → Lambda; platform Kubernetes → EKS."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 2317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya menentukan pilihan antara Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan latensi berubah-ubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod permulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan latensi permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan latensi yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam julat dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Faktor apa yang perlu saya pertimbangkan apabila memilih antara Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan latensi berubah-ubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod permulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan latensi permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan latensi yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam julat dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membuat keputusan untuk menggunakan Lambda SnapStart atau Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan latensi berubah-ubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod permulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan latensi permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan latensi yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam julat dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan bayar-semasa-anda-guna, dan anda hanya membayar untuk penggunaan yang anda lakukan. Harga GuardDuty adalah berdasarkan volum log perkhidmatan yang dianalisis, CPU maya (vCPU) atau unit kapasiti Aurora (ACU) contoh Aurora Serverless v2 untuk analisis acara Amazon RDS, bilangan dan saiz beban kerja Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) atau Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) yang dipantau pada runtime, dan volum data yang diimbas untuk perisian hasad. Log perkhidmatan yang dianalisis ditapis untuk pengoptimuman kos dan disepadukan terus dengan GuardDuty, yang bermakna anda tidak perlu mengaktifkan atau membayarnya secara berasingan. Jika Pemantauan Runtime EKS didayakan untuk akaun anda, anda tidak akan dicaj untuk analisis Log Aliran VPC daripada instance di mana ejen GuardDuty digunakan dan aktif. Ejen keselamatan runtime menyediakan kami dengan data telemetri rangkaian yang serupa (dan lebih kontekstual). Oleh itu, untuk mengelakkan caj berganda kepada pelanggan, kami tidak akan mengenakan caj untuk Log Aliran VPC daripada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di mana ejen dipasang. Lihat harga Amazon GuardDuty untuk butiran tambahan dan contoh harga."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan bayar-semasa-anda-guna, dan anda hanya membayar untuk penggunaan yang anda lakukan. Harga GuardDuty adalah berdasarkan volum log perkhidmatan yang dianalisis, CPU maya (vCPU) atau unit kapasiti Aurora (ACU) contoh Aurora Serverless v2 untuk analisis acara Amazon RDS, bilangan dan saiz beban kerja Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) atau Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) yang dipantau pada runtime, dan volum data yang diimbas untuk perisian hasad. Log perkhidmatan yang dianalisis ditapis untuk pengoptimuman kos dan disepadukan terus dengan GuardDuty, yang bermakna anda tidak perlu mengaktifkan atau membayarnya secara berasingan. Jika Pemantauan Runtime EKS didayakan untuk akaun anda, anda tidak akan dicaj untuk analisis Log Aliran VPC daripada instance di mana ejen GuardDuty digunakan dan aktif. Ejen keselamatan runtime menyediakan kami dengan data telemetri rangkaian yang serupa (dan lebih kontekstual). Oleh itu, untuk mengelakkan caj berganda kepada pelanggan, kami tidak akan mengenakan caj untuk Log Aliran VPC daripada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di mana ejen dipasang. Lihat harga Amazon GuardDuty untuk butiran tambahan dan contoh harga."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah kos yang perlu dibayar untuk GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan bayar-semasa-anda-guna, dan anda hanya membayar untuk penggunaan yang anda lakukan. Harga GuardDuty adalah berdasarkan volum log perkhidmatan yang dianalisis, CPU maya (vCPU) atau unit kapasiti Aurora (ACU) contoh Aurora Serverless v2 untuk analisis acara Amazon RDS, bilangan dan saiz beban kerja Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) atau Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) yang dipantau pada runtime, dan volum data yang diimbas untuk perisian hasad. Log perkhidmatan yang dianalisis ditapis untuk pengoptimuman kos dan disepadukan terus dengan GuardDuty, yang bermakna anda tidak perlu mengaktifkan atau membayarnya secara berasingan. Jika Pemantauan Runtime EKS didayakan untuk akaun anda, anda tidak akan dicaj untuk analisis Log Aliran VPC daripada instance di mana ejen GuardDuty digunakan dan aktif. Ejen keselamatan runtime menyediakan kami dengan data telemetri rangkaian yang serupa (dan lebih kontekstual). Oleh itu, untuk mengelakkan caj berganda kepada pelanggan, kami tidak akan mengenakan caj untuk Log Aliran VPC daripada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di mana ejen dipasang. Lihat harga Amazon GuardDuty untuk butiran tambahan dan contoh harga."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had saiz muatan yang ditetapkan untuk API Gateway dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API Gateway REST API, had saiz muatan (payload) ialah 10 MB untuk muat naik dan respons, dan untuk HTTP API hadnya ialah 10 MB juga. Untuk panggilan API Gateway ke Lambda melalui proxy, saiz payload yang disokong ialah sehingga 6 MB. Untuk fungsi Lambda yang dipanggil langsung melalui SDK, hadnya ialah 6 MB untuk panggilan segerak dan 256 KB untuk respons. Ini bermakna muat naik fail besar tidak sepatutnya melalui API Gateway atau Lambda — gunakan S3."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah saiz muatan maksimum yang disokong oleh API Gateway dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API Gateway REST API, had saiz muatan (payload) ialah 10 MB untuk muat naik dan respons, dan untuk HTTP API hadnya ialah 10 MB juga. Untuk panggilan API Gateway ke Lambda melalui proxy, saiz payload yang disokong ialah sehingga 6 MB. Untuk fungsi Lambda yang dipanggil langsung melalui SDK, hadnya ialah 6 MB untuk panggilan segerak dan 256 KB untuk respons. Ini bermakna muat naik fail besar tidak sepatutnya melalui API Gateway atau Lambda — gunakan S3."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sehingga berapa besar saiz muatan yang boleh diterima oleh API Gateway dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API Gateway REST API, had saiz muatan (payload) ialah 10 MB untuk muat naik dan respons, dan untuk HTTP API hadnya ialah 10 MB juga. Untuk panggilan API Gateway ke Lambda melalui proxy, saiz payload yang disokong ialah sehingga 6 MB. Untuk fungsi Lambda yang dipanggil langsung melalui SDK, hadnya ialah 6 MB untuk panggilan segerak dan 256 KB untuk respons. Ini bermakna muat naik fail besar tidak sepatutnya melalui API Gateway atau Lambda — gunakan S3."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan multipart upload dan dalam situasi mana ia patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Multipart upload ialah kaedah S3 untuk memuat naik objek besar dalam beberapa bahagian, yang boleh dimuat naik secara selari dan disatukan. Ia disyorkan untuk objek lebih daripada 100 MB dan wajib untuk lebih daripada 5 GB. Ia menawarkan ketahanan yang lebih baik (bahagian boleh dimuat semula jika gagal), pemprosesan selari untuk kelajuan, dan membolehkan permulaan sebelum keseluruhan fail dimuat naik. Gunakan untuk fail besar atau muat naik yang tidak stabil."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud multipart upload dan bila masa yang sesuai untuk saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Multipart upload ialah kaedah S3 untuk memuat naik objek besar dalam beberapa bahagian, yang boleh dimuat naik secara selari dan disatukan. Ia disyorkan untuk objek lebih daripada 100 MB dan wajib untuk lebih daripada 5 GB. Ia menawarkan ketahanan yang lebih baik (bahagian boleh dimuat semula jika gagal), pemprosesan selari untuk kelajuan, dan membolehkan permulaan sebelum keseluruhan fail dimuat naik. Gunakan untuk fail besar atau muat naik yang tidak stabil."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep multipart upload serta keadaan bila saya sepatutnya menggunakannya."}, {"role": "assistant", "content": "Multipart upload ialah kaedah S3 untuk memuat naik objek besar dalam beberapa bahagian, yang boleh dimuat naik secara selari dan disatukan. Ia disyorkan untuk objek lebih daripada 100 MB dan wajib untuk lebih daripada 5 GB. Ia menawarkan ketahanan yang lebih baik (bahagian boleh dimuat semula jika gagal), pemprosesan selari untuk kelajuan, dan membolehkan permulaan sebelum keseluruhan fail dimuat naik. Gunakan untuk fail besar atau muat naik yang tidak stabil."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru mula menggunakan GuardDuty. Boleh tahu sama ada GuardDuty Lambda Protection aktif secara lalai pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk Lambda dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pelanggan yang baharu mengaktifkan GuardDuty, adakah GuardDuty Lambda Protection didayakan secara automatik untuk akaun mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk Lambda dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna yang baharu melanggan GuardDuty, adakah akaun saya akan mendapat GuardDuty Lambda Protection dalam keadaan didayakan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk Lambda dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya berkongsi mesej merentasi baris gilir yang berada di rantau berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap baris gilir mesej Amazon SQS adalah bebas dalam setiap rantau."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mesej dikongsi antara baris gilir yang terletak di rantau yang berlainan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap baris gilir mesej Amazon SQS adalah bebas dalam setiap rantau."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengongsi mesej dari satu baris gilir ke baris gilir lain di rantau yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap baris gilir mesej Amazon SQS adalah bebas dalam setiap rantau."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menangkap log fungsi Lambda dalam format berstruktur JSON tanpa perlu menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri. Log berstruktur JSON memudahkan carian, penapisan, dan analisis sejumlah besar entri log. Anda boleh mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, yang membolehkan anda memilih tahap granulariti pembalakan yang diperlukan untuk fungsi Lambda tanpa perlu menyaring sejumlah besar log semasa menyahpepijat dan menyelesaikan masalah ralat. Anda juga boleh menetapkan kumpulan log Amazon CloudWatch yang mana Lambda menghantar log, memudahkan pengagregatan log daripada pelbagai fungsi dalam aplikasi di satu tempat. Anda kemudiannya boleh menggunakan dasar keselamatan, tadbir urus, dan pengekalan pada log di peringkat aplikasi dan bukannya secara individu pada setiap fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk tujuan apakah kawalan pembalakan lanjutan digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menangkap log fungsi Lambda dalam format berstruktur JSON tanpa perlu menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri. Log berstruktur JSON memudahkan carian, penapisan, dan analisis sejumlah besar entri log. Anda boleh mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, yang membolehkan anda memilih tahap granulariti pembalakan yang diperlukan untuk fungsi Lambda tanpa perlu menyaring sejumlah besar log semasa menyahpepijat dan menyelesaikan masalah ralat. Anda juga boleh menetapkan kumpulan log Amazon CloudWatch yang mana Lambda menghantar log, memudahkan pengagregatan log daripada pelbagai fungsi dalam aplikasi di satu tempat. Anda kemudiannya boleh menggunakan dasar keselamatan, tadbir urus, dan pengekalan pada log di peringkat aplikasi dan bukannya secara individu pada setiap fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan utama kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menangkap log fungsi Lambda dalam format berstruktur JSON tanpa perlu menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri. Log berstruktur JSON memudahkan carian, penapisan, dan analisis sejumlah besar entri log. Anda boleh mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, yang membolehkan anda memilih tahap granulariti pembalakan yang diperlukan untuk fungsi Lambda tanpa perlu menyaring sejumlah besar log semasa menyahpepijat dan menyelesaikan masalah ralat. Anda juga boleh menetapkan kumpulan log Amazon CloudWatch yang mana Lambda menghantar log, memudahkan pengagregatan log daripada pelbagai fungsi dalam aplikasi di satu tempat. Anda kemudiannya boleh menggunakan dasar keselamatan, tadbir urus, dan pengekalan pada log di peringkat aplikasi dan bukannya secara individu pada setiap fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah Amazon SageMaker generasi seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker ialah platform bersatu untuk data, analitik, dan AI. Dengan menggabungkan keupayaan pembelajaran mesin (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara meluas, generasi seterusnya SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. SageMaker membolehkan anda bekerjasama dan membina dengan lebih pantas daripada studio bersatu menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL, dipercepatkan oleh Amazon Q Developer, pembantu AI generatif yang paling berkebolehan untuk pembangunan perisian. Selain itu, anda boleh mengakses semua data anda sama ada disimpan dalam data lake, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau bersekutu, dengan tadbir urus terbina dalam untuk memenuhi keperluan keselamatan perusahaan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon SageMaker bagi generasi akan datang?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker ialah platform bersatu untuk data, analitik, dan AI. Dengan menggabungkan keupayaan pembelajaran mesin (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara meluas, generasi seterusnya SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. SageMaker membolehkan anda bekerjasama dan membina dengan lebih pantas daripada studio bersatu menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL, dipercepatkan oleh Amazon Q Developer, pembantu AI generatif yang paling berkebolehan untuk pembangunan perisian. Selain itu, anda boleh mengakses semua data anda sama ada disimpan dalam data lake, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau bersekutu, dengan tadbir urus terbina dalam untuk memenuhi keperluan keselamatan perusahaan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon SageMaker generasi berikutnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker ialah platform bersatu untuk data, analitik, dan AI. Dengan menggabungkan keupayaan pembelajaran mesin (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara meluas, generasi seterusnya SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. SageMaker membolehkan anda bekerjasama dan membina dengan lebih pantas daripada studio bersatu menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL, dipercepatkan oleh Amazon Q Developer, pembantu AI generatif yang paling berkebolehan untuk pembangunan perisian. Selain itu, anda boleh mengakses semua data anda sama ada disimpan dalam data lake, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau bersekutu, dengan tadbir urus terbina dalam untuk memenuhi keperluan keselamatan perusahaan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang diperolehi apabila mengaktifkan Runtime Monitoring bagi GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring adalah penting untuk pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh dalam persekitaran Amazon ECS, membantu anda mengesan ancaman khusus kontena yang lebih canggih seperti proses yang mencurigakan, percubaan kegigihan, dan aktiviti tanpa kebenaran. Untuk Amazon ECS pada Fargate: Runtime Monitoring diperlukan untuk pengesanan ancaman, kerana sumber data GuardDuty yang lain tidak mempunyai keterlihatan ke dalam kontena Fargate. Tanpa Runtime Monitoring didayakan, tiada penemuan keselamatan akan dijana untuk beban kerja Fargate. Untuk ECS pada EC2: Runtime Monitoring menyediakan pengesanan ancaman yang sedar kontena dengan atribusi yang tepat kepada kluster ECS tertentu. Anda akan menerima penemuan keselamatan khusus (seperti AttackSequence:ECS/CompromisedCluster). Tanpa Runtime Monitoring, GuardDuty hanya boleh mengaitkan ancaman yang dikesan kepada instans EC2 yang mendasari, menghasilkan penemuan khusus EC2 dan bukannya cerapan peringkat kluster ECS. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai merentas aktiviti rangkaian, tingkah laku runtime proses, dan aktiviti API AWS, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa ia bermanfaat untuk menghidupkan Runtime Monitoring bagi GuardDuty Extended Threat Detection dalam persekitaran Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring adalah penting untuk pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh dalam persekitaran Amazon ECS, membantu anda mengesan ancaman khusus kontena yang lebih canggih seperti proses yang mencurigakan, percubaan kegigihan, dan aktiviti tanpa kebenaran. Untuk Amazon ECS pada Fargate: Runtime Monitoring diperlukan untuk pengesanan ancaman, kerana sumber data GuardDuty yang lain tidak mempunyai keterlihatan ke dalam kontena Fargate. Tanpa Runtime Monitoring didayakan, tiada penemuan keselamatan akan dijana untuk beban kerja Fargate. Untuk ECS pada EC2: Runtime Monitoring menyediakan pengesanan ancaman yang sedar kontena dengan atribusi yang tepat kepada kluster ECS tertentu. Anda akan menerima penemuan keselamatan khusus (seperti AttackSequence:ECS/CompromisedCluster). Tanpa Runtime Monitoring, GuardDuty hanya boleh mengaitkan ancaman yang dikesan kepada instans EC2 yang mendasari, menghasilkan penemuan khusus EC2 dan bukannya cerapan peringkat kluster ECS. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai merentas aktiviti rangkaian, tingkah laku runtime proses, dan aktiviti API AWS, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat pengaktifan ciri Runtime Monitoring untuk GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring adalah penting untuk pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh dalam persekitaran Amazon ECS, membantu anda mengesan ancaman khusus kontena yang lebih canggih seperti proses yang mencurigakan, percubaan kegigihan, dan aktiviti tanpa kebenaran. Untuk Amazon ECS pada Fargate: Runtime Monitoring diperlukan untuk pengesanan ancaman, kerana sumber data GuardDuty yang lain tidak mempunyai keterlihatan ke dalam kontena Fargate. Tanpa Runtime Monitoring didayakan, tiada penemuan keselamatan akan dijana untuk beban kerja Fargate. Untuk ECS pada EC2: Runtime Monitoring menyediakan pengesanan ancaman yang sedar kontena dengan atribusi yang tepat kepada kluster ECS tertentu. Anda akan menerima penemuan keselamatan khusus (seperti AttackSequence:ECS/CompromisedCluster). Tanpa Runtime Monitoring, GuardDuty hanya boleh mengaitkan ancaman yang dikesan kepada instans EC2 yang mendasari, menghasilkan penemuan khusus EC2 dan bukannya cerapan peringkat kluster ECS. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai merentas aktiviti rangkaian, tingkah laku runtime proses, dan aktiviti API AWS, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis kunci simetri dan algoritma penyulitan yang tersedia untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong kunci 256-bit apabila mencipta kunci KMS untuk penyulitan dan penyahsulitan. Kunci data yang dijana dan dikembalikan kepada pemanggil boleh menjadi 256-bit, 128-bit, atau nilai arbitrari sehingga 1024-bait. Apabila AWS KMS menggunakan kunci KMS 256-bit bagi pihak anda untuk menyulitkan atau menyahsulit, algoritma AES dalam Galois Counter Mode (AES-GCM) digunakan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Algoritma serta jenis kunci penyulitan simetri yang manakah disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong kunci 256-bit apabila mencipta kunci KMS untuk penyulitan dan penyahsulitan. Kunci data yang dijana dan dikembalikan kepada pemanggil boleh menjadi 256-bit, 128-bit, atau nilai arbitrari sehingga 1024-bait. Apabila AWS KMS menggunakan kunci KMS 256-bit bagi pihak anda untuk menyulitkan atau menyahsulit, algoritma AES dalam Galois Counter Mode (AES-GCM) digunakan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan jenis kunci simetri dan algoritma yang ditawarkan untuk penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong kunci 256-bit apabila mencipta kunci KMS untuk penyulitan dan penyahsulitan. Kunci data yang dijana dan dikembalikan kepada pemanggil boleh menjadi 256-bit, 128-bit, atau nilai arbitrari sehingga 1024-bait. Apabila AWS KMS menggunakan kunci KMS 256-bit bagi pihak anda untuk menyulitkan atau menyahsulit, algoritma AES dalam Galois Counter Mode (AES-GCM) digunakan."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memperoleh rekod sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dilaksanakan dalam akaun saya bagi tujuan pemeriksaan keselamatan dan penyelesaian isu operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk menerima sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dibuat pada akaun anda, anda perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengakses sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang telah dibuat di dalam akaun saya bagi keperluan analisis keselamatan serta penyelesaian masalah operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk menerima sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dibuat pada akaun anda, anda perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya melihat rekod panggilan API EventBridge Pipes yang telah dilakukan pada akaun saya demi tujuan analisis keselamatan dan pengurusan isu operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk menerima sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dibuat pada akaun anda, anda perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam tempoh berapa lamakah pelanggan dibenarkan untuk mencipta semula topik menggunakan nama topik yang pernah digunakan sebelumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik biasanya tersedia untuk digunakan semula kira-kira 30-60 saat selepas topik sebelumnya dengan nama yang sama telah dipadamkan. Masa sebenar bergantung pada bilangan langganan yang aktif pada topik tersebut – topik dengan beberapa pelanggan akan tersedia serta-merta untuk digunakan semula, topik dengan senarai pelanggan yang lebih besar mungkin mengambil masa yang lebih lama."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah pelanggan mampu mencipta semula topik dengan nama yang telah digunakan sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik biasanya tersedia untuk digunakan semula kira-kira 30-60 saat selepas topik sebelumnya dengan nama yang sama telah dipadamkan. Masa sebenar bergantung pada bilangan langganan yang aktif pada topik tersebut – topik dengan beberapa pelanggan akan tersedia serta-merta untuk digunakan semula, topik dengan senarai pelanggan yang lebih besar mungkin mengambil masa yang lebih lama."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sepanjang tempoh berapa pelanggan boleh mencipta semula topik memakai nama topik yang lama yang telah digunakan sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik biasanya tersedia untuk digunakan semula kira-kira 30-60 saat selepas topik sebelumnya dengan nama yang sama telah dipadamkan. Masa sebenar bergantung pada bilangan langganan yang aktif pada topik tersebut – topik dengan beberapa pelanggan akan tersedia serta-merta untuk digunakan semula, topik dengan senarai pelanggan yang lebih besar mungkin mengambil masa yang lebih lama."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab Amazon SNS menawarkan dua saluran yang berbeza untuk menerima notifikasi melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua saluran e-mel tersebut disediakan untuk dua jenis pelanggan/pengguna akhir yang berbeza. \"Email-JSON\" menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, dan bertujuan untuk aplikasi memproses e-mel secara atur cara. Saluran \"Email\" pula bertujuan untuk pengguna akhir/pengguna dan pemberitahuannya ialah mesej biasa berasaskan teks yang mudah dibaca."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapakah Amazon SNS mempunyai dua kaedah berlainan untuk menerima pemberitahuan melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua saluran e-mel tersebut disediakan untuk dua jenis pelanggan/pengguna akhir yang berbeza. \"Email-JSON\" menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, dan bertujuan untuk aplikasi memproses e-mel secara atur cara. Saluran \"Email\" pula bertujuan untuk pengguna akhir/pengguna dan pemberitahuannya ialah mesej biasa berasaskan teks yang mudah dibaca."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan Amazon SNS menyediakan dua pilihan saluran yang berbeza bagi menerima pemberitahuan menerusi e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua saluran e-mel tersebut disediakan untuk dua jenis pelanggan/pengguna akhir yang berbeza. \"Email-JSON\" menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, dan bertujuan untuk aplikasi memproses e-mel secara atur cara. Saluran \"Email\" pula bertujuan untuk pengguna akhir/pengguna dan pemberitahuannya ialah mesej biasa berasaskan teks yang mudah dibaca."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Kinesis Data Streams dan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar yang distrim. Ia menyediakan susunan rekod, serta keupayaan untuk membaca dan/atau memainkan semula rekod dalam susunan yang sama kepada pelbagai Amazon Kinesis Applications. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim data Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) menawarkan baris gilir yang dihoskan yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara komputer. Amazon SQS membolehkan anda memindahkan data dengan mudah antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda membina aplikasi di mana mesej diproses secara bebas (dengan semantik ack/fail peringkat mesej), seperti aliran kerja automatik."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Kinesis Data Streams daripada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar yang distrim. Ia menyediakan susunan rekod, serta keupayaan untuk membaca dan/atau memainkan semula rekod dalam susunan yang sama kepada pelbagai Amazon Kinesis Applications. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim data Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) menawarkan baris gilir yang dihoskan yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara komputer. Amazon SQS membolehkan anda memindahkan data dengan mudah antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda membina aplikasi di mana mesej diproses secara bebas (dengan semantik ack/fail peringkat mesej), seperti aliran kerja automatik."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek manakah Kinesis Data Streams berbeza berbanding Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar yang distrim. Ia menyediakan susunan rekod, serta keupayaan untuk membaca dan/atau memainkan semula rekod dalam susunan yang sama kepada pelbagai Amazon Kinesis Applications. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim data Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) menawarkan baris gilir yang dihoskan yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara komputer. Amazon SQS membolehkan anda memindahkan data dengan mudah antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda membina aplikasi di mana mesej diproses secara bebas (dengan semantik ack/fail peringkat mesej), seperti aliran kerja automatik."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebolehan yang ditawarkan bersama SageMaker generasi baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker merangkumi keupayaan berikut: SageMaker Unified Studio: Bina dengan semua data dan alat anda untuk analitik dan AI dalam satu persekitaran. SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pembangunan model: Bina, latih, dan gunakan model ML dan model asas (FM) dengan infrastruktur, alat, dan aliran kerja terurus sepenuhnya dengan SageMaker AI (sebelum ini SageMaker). Pembangunan aplikasi AI generatif: Bina dan skala aplikasi AI generatif dengan Amazon Bedrock. Analitik SQL: Dapatkan cerapan dengan Amazon Redshift, enjin SQL yang paling kos-berprestasi. Pemprosesan data: Analisis, sediakan, dan integrasikan data untuk analitik dan AI menggunakan rangka kerja sumber terbuka pada Athena, Amazon EMR, dan AWS Glue. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi apakah yang disertakan dalam SageMaker generasi akan datang?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker merangkumi keupayaan berikut: SageMaker Unified Studio: Bina dengan semua data dan alat anda untuk analitik dan AI dalam satu persekitaran. SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pembangunan model: Bina, latih, dan gunakan model ML dan model asas (FM) dengan infrastruktur, alat, dan aliran kerja terurus sepenuhnya dengan SageMaker AI (sebelum ini SageMaker). Pembangunan aplikasi AI generatif: Bina dan skala aplikasi AI generatif dengan Amazon Bedrock. Analitik SQL: Dapatkan cerapan dengan Amazon Redshift, enjin SQL yang paling kos-berprestasi. Pemprosesan data: Analisis, sediakan, dan integrasikan data untuk analitik dan AI menggunakan rangka kerja sumber terbuka pada Athena, Amazon EMR, dan AWS Glue. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ciri keupayaan yang hadir dengan SageMaker bagi generasi seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker merangkumi keupayaan berikut: SageMaker Unified Studio: Bina dengan semua data dan alat anda untuk analitik dan AI dalam satu persekitaran. SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pembangunan model: Bina, latih, dan gunakan model ML dan model asas (FM) dengan infrastruktur, alat, dan aliran kerja terurus sepenuhnya dengan SageMaker AI (sebelum ini SageMaker). Pembangunan aplikasi AI generatif: Bina dan skala aplikasi AI generatif dengan Amazon Bedrock. Analitik SQL: Dapatkan cerapan dengan Amazon Redshift, enjin SQL yang paling kos-berprestasi. Pemprosesan data: Analisis, sediakan, dan integrasikan data untuk analitik dan AI menggunakan rangka kerja sumber terbuka pada Athena, Amazon EMR, dan AWS Glue. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Private DNS beroperasi merentasi wilayah AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jawapan DNS akan tersedia dalam setiap VPC yang anda kaitkan dengan private hosted zone. Ambil perhatian bahawa anda perlu memastikan VPC di setiap wilayah mempunyai ketersambungan antara satu sama lain agar sumber di satu wilayah dapat mencapai sumber di wilayah lain. Private DNS Route 53 kini disokong di wilayah US East (Northern Virginia), US West (Northern California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), EU (Frankfurt), EU (Ireland), dan South America (Sao Paulo)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Private DNS menyokong fungsi merentasi wilayah-wilayah AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jawapan DNS akan tersedia dalam setiap VPC yang anda kaitkan dengan private hosted zone. Ambil perhatian bahawa anda perlu memastikan VPC di setiap wilayah mempunyai ketersambungan antara satu sama lain agar sumber di satu wilayah dapat mencapai sumber di wilayah lain. Private DNS Route 53 kini disokong di wilayah US East (Northern Virginia), US West (Northern California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), EU (Frankfurt), EU (Ireland), dan South America (Sao Paulo)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Private DNS masih berfungsi apabila digunakan merentasi wilayah AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jawapan DNS akan tersedia dalam setiap VPC yang anda kaitkan dengan private hosted zone. Ambil perhatian bahawa anda perlu memastikan VPC di setiap wilayah mempunyai ketersambungan antara satu sama lain agar sumber di satu wilayah dapat mencapai sumber di wilayah lain. Private DNS Route 53 kini disokong di wilayah US East (Northern Virginia), US West (Northern California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), EU (Frankfurt), EU (Ireland), dan South America (Sao Paulo)."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beban kerja integrasi data dan ETL yang manakah tidak sesuai digunakan dengan kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan masa mula dan masa pelaksanaan job yang konsisten, atau untuk job yang mesti menyelesaikan pelaksanaan pada masa tertentu. AWS Glue Flex juga tidak disyorkan untuk beban kerja integrasi data yang berjalan lama kerana ia lebih berkemungkinan terganggu, mengakibatkan pembatalan yang kerap."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja integrasi data dan ETL jenis apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan masa mula dan masa pelaksanaan job yang konsisten, atau untuk job yang mesti menyelesaikan pelaksanaan pada masa tertentu. AWS Glue Flex juga tidak disyorkan untuk beban kerja integrasi data yang berjalan lama kerana ia lebih berkemungkinan terganggu, mengakibatkan pembatalan yang kerap."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis beban kerja integrasi data dan ETL apakah yang tidak digalakkan untuk kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan masa mula dan masa pelaksanaan job yang konsisten, atau untuk job yang mesti menyelesaikan pelaksanaan pada masa tertentu. AWS Glue Flex juga tidak disyorkan untuk beban kerja integrasi data yang berjalan lama kerana ia lebih berkemungkinan terganggu, mengakibatkan pembatalan yang kerap."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengenkripsi trafik antara VPC saya dalam region yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan, anda boleh menggunakan VPC Peering atau Transit Gateway. Apabila menggunakan Transit Gateway, anda perlu mendayakan sokongan penyulitan secara eksplisit menggunakan konsol atau arahan modify-transit-gateway. Tiada caj berasingan untuk mendayakan Penyulitan pada Transit Gateway, tetapi anda akan dikenakan caj standard VPC Encryption Controls untuk semua VPC yang dikaitkan dengan Transit Gateway (tidak kira sama ada anda mendayakan Encryption Controls pada VPC tersebut)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara menyulitkan lalu lintas antara VPC saya di dalam satu region?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan, anda boleh menggunakan VPC Peering atau Transit Gateway. Apabila menggunakan Transit Gateway, anda perlu mendayakan sokongan penyulitan secara eksplisit menggunakan konsol atau arahan modify-transit-gateway. Tiada caj berasingan untuk mendayakan Penyulitan pada Transit Gateway, tetapi anda akan dikenakan caj standard VPC Encryption Controls untuk semua VPC yang dikaitkan dengan Transit Gateway (tidak kira sama ada anda mendayakan Encryption Controls pada VPC tersebut)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil untuk mengenkripsi trafik antara VPC dalam satu region yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan, anda boleh menggunakan VPC Peering atau Transit Gateway. Apabila menggunakan Transit Gateway, anda perlu mendayakan sokongan penyulitan secara eksplisit menggunakan konsol atau arahan modify-transit-gateway. Tiada caj berasingan untuk mendayakan Penyulitan pada Transit Gateway, tetapi anda akan dikenakan caj standard VPC Encryption Controls untuk semua VPC yang dikaitkan dengan Transit Gateway (tidak kira sama ada anda mendayakan Encryption Controls pada VPC tersebut)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR digunakan bersama Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS, membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan menguruskan imej kontena dengan mudah untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam definisi tugas anda dan Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR serasi dengan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS, membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan menguruskan imej kontena dengan mudah untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam definisi tugas anda dan Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR boleh beroperasi bersama Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS, membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan menguruskan imej kontena dengan mudah untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam definisi tugas anda dan Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang ditawarkan oleh JavaScript SDK atau Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "JavaScript dan Mobile SDK menyediakan telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik terhadap percubaan log masuk automatik oleh bot. Anda tidak perlu menggunakan salah satu SDK, tetapi kami mengesyorkan anda berbuat demikian untuk perlindungan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diberikan oleh JavaScript SDK atau Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "JavaScript dan Mobile SDK menyediakan telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik terhadap percubaan log masuk automatik oleh bot. Anda tidak perlu menggunakan salah satu SDK, tetapi kami mengesyorkan anda berbuat demikian untuk perlindungan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nilai tambah yang diperoleh melalui JavaScript SDK atau Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "JavaScript dan Mobile SDK menyediakan telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik terhadap percubaan log masuk automatik oleh bot. Anda tidak perlu menggunakan salah satu SDK, tetapi kami mengesyorkan anda berbuat demikian untuk perlindungan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle menggunakan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui konsol CloudFront. Kami akan menilai untuk menyediakannya melalui API sebagai penambahbaikan masa hadapan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudFront Security Savings Bundle dilanggan dengan menggunakan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui konsol CloudFront. Kami akan menilai untuk menyediakannya melalui API sebagai penambahbaikan masa hadapan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membuat pelanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui konsol CloudFront. Kami akan menilai untuk menyediakannya melalui API sebagai penambahbaikan masa hadapan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data saya dapat dikekalkan sekiranya stack dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation membolehkan anda menentukan deletion policy untuk sumber dalam templat. Anda boleh menentukan bahawa snapshot dicipta untuk volum Amazon EBS atau instance pangkalan data Amazon RDS sebelum ia dipadamkan. Anda juga boleh menentukan bahawa sumber harus dipelihara dan tidak dipadamkan apabila stack dipadamkan. Ini berguna untuk memelihara bucket Amazon S3 apabila stack dipadamkan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengekalkan data saya semasa stack dihapuskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation membolehkan anda menentukan deletion policy untuk sumber dalam templat. Anda boleh menentukan bahawa snapshot dicipta untuk volum Amazon EBS atau instance pangkalan data Amazon RDS sebelum ia dipadamkan. Anda juga boleh menentukan bahawa sumber harus dipelihara dan tidak dipadamkan apabila stack dipadamkan. Ini berguna untuk memelihara bucket Amazon S3 apabila stack dipadamkan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika stack dipadamkan, adakah saya masih boleh menyimpan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation membolehkan anda menentukan deletion policy untuk sumber dalam templat. Anda boleh menentukan bahawa snapshot dicipta untuk volum Amazon EBS atau instance pangkalan data Amazon RDS sebelum ia dipadamkan. Anda juga boleh menentukan bahawa sumber harus dipelihara dan tidak dipadamkan apabila stack dipadamkan. Ini berguna untuk memelihara bucket Amazon S3 apabila stack dipadamkan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 2338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon CloudFront menguruskan parameter rentetan pertanyaan dalam URL?"}, {"role": "assistant", "content": "Rentetan pertanyaan boleh dikonfigurasikan secara pilihan untuk menjadi sebahagian daripada kunci cache bagi mengenal pasti objek dalam cache Amazon CloudFront. Ini membantu anda membina halaman web dinamik (cth. hasil carian) yang mungkin dicache di edge untuk tempoh masa tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah Amazon CloudFront memproses parameter rentetan pertanyaan yang terdapat dalam URL?"}, {"role": "assistant", "content": "Rentetan pertanyaan boleh dikonfigurasikan secara pilihan untuk menjadi sebahagian daripada kunci cache bagi mengenal pasti objek dalam cache Amazon CloudFront. Ini membantu anda membina halaman web dinamik (cth. hasil carian) yang mungkin dicache di edge untuk tempoh masa tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon CloudFront berurusan dengan parameter rentetan pertanyaan yang disertakan dalam URL?"}, {"role": "assistant", "content": "Rentetan pertanyaan boleh dikonfigurasikan secara pilihan untuk menjadi sebahagian daripada kunci cache bagi mengenal pasti objek dalam cache Amazon CloudFront. Ini membantu anda membina halaman web dinamik (cth. hasil carian) yang mungkin dicache di edge untuk tempoh masa tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Internet Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya, Amazon Virtual Private Clouds (VPC), CloudFront distributions, atau direktori WorkSpaces, untuk membolehkan Internet Monitor mengetahui di mana trafik internet aplikasi anda berada. Internet Monitor kemudian menyediakan internet measurements daripada AWS yang khusus untuk lokasi dan rangkaian yang berkomunikasi dengan aplikasi anda. Selepas itu, anda boleh menggunakan papan pemuka CloudWatch untuk mengetahui tentang health events, melihat performance and availability scores, meneroka data sejarah aplikasi anda pada tahap butiran geografi yang berbeza, dan mendapatkan cerapan tentang cara mengkonfigurasi aplikasi anda untuk meningkatkan prestasi untuk pengguna akhir anda. Internet Monitor menerbitkan internet measurements ke CloudWatch Logs dan CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami dengan lebih baik kesihatan aplikasi di geografi dan rangkaian yang khusus untuk aplikasi anda. Internet Monitor juga menghantar health events ke Amazon EventBridge supaya anda boleh menyediakan pemberitahuan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya bermula dengan Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Internet Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya, Amazon Virtual Private Clouds (VPC), CloudFront distributions, atau direktori WorkSpaces, untuk membolehkan Internet Monitor mengetahui di mana trafik internet aplikasi anda berada. Internet Monitor kemudian menyediakan internet measurements daripada AWS yang khusus untuk lokasi dan rangkaian yang berkomunikasi dengan aplikasi anda. Selepas itu, anda boleh menggunakan papan pemuka CloudWatch untuk mengetahui tentang health events, melihat performance and availability scores, meneroka data sejarah aplikasi anda pada tahap butiran geografi yang berbeza, dan mendapatkan cerapan tentang cara mengkonfigurasi aplikasi anda untuk meningkatkan prestasi untuk pengguna akhir anda. Internet Monitor menerbitkan internet measurements ke CloudWatch Logs dan CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami dengan lebih baik kesihatan aplikasi di geografi dan rangkaian yang khusus untuk aplikasi anda. Internet Monitor juga menghantar health events ke Amazon EventBridge supaya anda boleh menyediakan pemberitahuan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula memanfaatkan Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Internet Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya, Amazon Virtual Private Clouds (VPC), CloudFront distributions, atau direktori WorkSpaces, untuk membolehkan Internet Monitor mengetahui di mana trafik internet aplikasi anda berada. Internet Monitor kemudian menyediakan internet measurements daripada AWS yang khusus untuk lokasi dan rangkaian yang berkomunikasi dengan aplikasi anda. Selepas itu, anda boleh menggunakan papan pemuka CloudWatch untuk mengetahui tentang health events, melihat performance and availability scores, meneroka data sejarah aplikasi anda pada tahap butiran geografi yang berbeza, dan mendapatkan cerapan tentang cara mengkonfigurasi aplikasi anda untuk meningkatkan prestasi untuk pengguna akhir anda. Internet Monitor menerbitkan internet measurements ke CloudWatch Logs dan CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami dengan lebih baik kesihatan aplikasi di geografi dan rangkaian yang khusus untuk aplikasi anda. Internet Monitor juga menghantar health events ke Amazon EventBridge supaya anda boleh menyediakan pemberitahuan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah instance EC2-Classic menyertai VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance EC2-Classic tidak menjadi ahli VPC. Ia menjadi ahli Kumpulan Keselamatan VPC yang dikaitkan dengan instance tersebut. Semua peraturan dan rujukan kepada Kumpulan Keselamatan VPC terpakai untuk komunikasi antara instance EC2-Classic dan sumber dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instance EC2-Classic mampu menjadi sebahagian daripada VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance EC2-Classic tidak menjadi ahli VPC. Ia menjadi ahli Kumpulan Keselamatan VPC yang dikaitkan dengan instance tersebut. Semua peraturan dan rujukan kepada Kumpulan Keselamatan VPC terpakai untuk komunikasi antara instance EC2-Classic dan sumber dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah VPC menerima instance EC2-Classic sebagai ahlinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance EC2-Classic tidak menjadi ahli VPC. Ia menjadi ahli Kumpulan Keselamatan VPC yang dikaitkan dengan instance tersebut. Semua peraturan dan rujukan kepada Kumpulan Keselamatan VPC terpakai untuk komunikasi antara instance EC2-Classic dan sumber dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah fair queues memberi kesan kepada daya pemprosesan baris gilir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Fair queues mengekalkan keupayaan daya pemprosesan tinggi yang sama seperti baris gilir standard. Ciri ini hanya menyusun semula mesej untuk membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa, tanpa mengenakan had daya pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan fair queues akan menjejaskan daya pemprosesan baris gilir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Fair queues mengekalkan keupayaan daya pemprosesan tinggi yang sama seperti baris gilir standard. Ciri ini hanya menyusun semula mesej untuk membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa, tanpa mengenakan had daya pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fair queues boleh memberi impak kepada daya pemprosesan baris gilir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Fair queues mengekalkan keupayaan daya pemprosesan tinggi yang sama seperti baris gilir standard. Ciri ini hanya menyusun semula mesej untuk membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa, tanpa mengenakan had daya pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon DynamoDB menyediakan sokongan untuk kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong kebenaran IAM. Kebenaran IAM boleh ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti, dasar berasaskan sumber, atau dasar AWS lain untuk mengawal akses kepada sumber DynamoDB. Anda boleh melampirkan dasar IAM kepada pengguna, kumpulan, peranan, serta jadual dan strim DynamoDB, dan mengawalnya seperti yang dikehendaki."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) digunakan bersama Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong kebenaran IAM. Kebenaran IAM boleh ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti, dasar berasaskan sumber, atau dasar AWS lain untuk mengawal akses kepada sumber DynamoDB. Anda boleh melampirkan dasar IAM kepada pengguna, kumpulan, peranan, serta jadual dan strim DynamoDB, dan mengawalnya seperti yang dikehendaki."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan bagi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) tersedia dalam Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong kebenaran IAM. Kebenaran IAM boleh ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti, dasar berasaskan sumber, atau dasar AWS lain untuk mengawal akses kepada sumber DynamoDB. Anda boleh melampirkan dasar IAM kepada pengguna, kumpulan, peranan, serta jadual dan strim DynamoDB, dan mengawalnya seperti yang dikehendaki."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membina read replica dengan menjadikan Multi-AZ DB instance sebagai punca?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Memandangkan Multi-AZ DB instance memenuhi keperluan yang berbeza daripada read replica, adalah wajar untuk menggunakan kedua-duanya secara bersama untuk penggunaan pengeluaran dan mengaitkan read replica dengan penggunaan Multi-AZ DB Instance. Multi-AZ DB instance 'sumber' memberikan anda ketersediaan tulis yang dipertingkatkan dan ketahanan data, manakala read replica yang dikaitkan akan meningkatkan kebolehskalaan trafik baca."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah read replica dapat dicipta menggunakan Multi-AZ DB instance sebagai sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Memandangkan Multi-AZ DB instance memenuhi keperluan yang berbeza daripada read replica, adalah wajar untuk menggunakan kedua-duanya secara bersama untuk penggunaan pengeluaran dan mengaitkan read replica dengan penggunaan Multi-AZ DB Instance. Multi-AZ DB instance 'sumber' memberikan anda ketersediaan tulis yang dipertingkatkan dan ketahanan data, manakala read replica yang dikaitkan akan meningkatkan kebolehskalaan trafik baca."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada saya boleh menghasilkan read replica daripada Multi-AZ DB instance yang bertindak sebagai sumber."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Memandangkan Multi-AZ DB instance memenuhi keperluan yang berbeza daripada read replica, adalah wajar untuk menggunakan kedua-duanya secara bersama untuk penggunaan pengeluaran dan mengaitkan read replica dengan penggunaan Multi-AZ DB Instance. Multi-AZ DB instance 'sumber' memberikan anda ketersediaan tulis yang dipertingkatkan dan ketahanan data, manakala read replica yang dikaitkan akan meningkatkan kebolehskalaan trafik baca."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau tindakan yang dilaksanakan oleh Amazon ECS Managed Instances terhadap infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan keterlihatan melalui AWS CloudWatch Metrics dan AWS CloudWatch Container Insights. Selain itu, peristiwa kitaran hayat Amazon ECS dihantar ke Amazon EventBridge di mana ia boleh ditangkap dan diteruskan ke CloudWatch Logs. Akhir sekali, Amazon ECS menyepadukan dengan AWS CloudTrail untuk log panggilan API, menyediakan maklumat terperinci yang boleh diaudit."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat melihat aktiviti yang dijalankan oleh Amazon ECS Managed Instances pada infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan keterlihatan melalui AWS CloudWatch Metrics dan AWS CloudWatch Container Insights. Selain itu, peristiwa kitaran hayat Amazon ECS dihantar ke Amazon EventBridge di mana ia boleh ditangkap dan diteruskan ke CloudWatch Logs. Akhir sekali, Amazon ECS menyepadukan dengan AWS CloudTrail untuk log panggilan API, menyediakan maklumat terperinci yang boleh diaudit."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mengesan setiap tindakan yang dilakukan oleh Amazon ECS Managed Instances dalam infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan keterlihatan melalui AWS CloudWatch Metrics dan AWS CloudWatch Container Insights. Selain itu, peristiwa kitaran hayat Amazon ECS dihantar ke Amazon EventBridge di mana ia boleh ditangkap dan diteruskan ke CloudWatch Logs. Akhir sekali, Amazon ECS menyepadukan dengan AWS CloudTrail untuk log panggilan API, menyediakan maklumat terperinci yang boleh diaudit."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap kepekaan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) yang disediakan oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Tahap kepekaan, ciri baharu AWS Managed Rules, menentukan tindakan lalai untuk setiap peraturan dalam kumpulan peraturan. Tetapan ini (rendah, sederhana, tinggi) membolehkan anda melaraskan tahap kepekaan peraturan agar sesuai dengan keperluan aplikasi anda untuk meminimumkan tindakan bagi mengelakkan gangguan trafik atau untuk meningkatkan perlindungan semasa kejadian aktif atau untuk beban kerja yang sangat sensitif. Anda juga boleh menentukan lalai anda sendiri dengan memilih tahap kepekaan tersuai."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tahap kepekaan manakah yang ditawarkan AWS WAF bagi perlindungan DDoS pada lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tahap kepekaan, ciri baharu AWS Managed Rules, menentukan tindakan lalai untuk setiap peraturan dalam kumpulan peraturan. Tetapan ini (rendah, sederhana, tinggi) membolehkan anda melaraskan tahap kepekaan peraturan agar sesuai dengan keperluan aplikasi anda untuk meminimumkan tindakan bagi mengelakkan gangguan trafik atau untuk meningkatkan perlindungan semasa kejadian aktif atau untuk beban kerja yang sangat sensitif. Anda juga boleh menentukan lalai anda sendiri dengan memilih tahap kepekaan tersuai."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah paras sensitiviti yang ditetapkan oleh AWS WAF untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tahap kepekaan, ciri baharu AWS Managed Rules, menentukan tindakan lalai untuk setiap peraturan dalam kumpulan peraturan. Tetapan ini (rendah, sederhana, tinggi) membolehkan anda melaraskan tahap kepekaan peraturan agar sesuai dengan keperluan aplikasi anda untuk meminimumkan tindakan bagi mengelakkan gangguan trafik atau untuk meningkatkan perlindungan semasa kejadian aktif atau untuk beban kerja yang sangat sensitif. Anda juga boleh menentukan lalai anda sendiri dengan memilih tahap kepekaan tersuai."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila failover berlaku dan terdapat beberapa endpoint sihat yang masih beroperasi, sama adakah Route 53 mengambil kira beban pada endpoint sihat tersebut ketika memutuskan destinasi penghantaran trafik daripada endpoint yang gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Route 53 tidak membuat keputusan penghalaan berdasarkan beban atau kapasiti trafik yang tersedia pada endpoint anda. Anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai kapasiti yang tersedia di endpoint lain anda, atau keupayaan untuk menskalakan di endpoint tersebut, bagi mengendalikan trafik yang sebelum ini mengalir ke endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya berlaku failover dan saya masih mempunyai beberapa endpoint yang sihat, adakah Route 53 akan menilai beban setiap endpoint sihat itu sebelum menentukan ke mana trafik daripada endpoint yang gagal perlu dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Route 53 tidak membuat keputusan penghalaan berdasarkan beban atau kapasiti trafik yang tersedia pada endpoint anda. Anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai kapasiti yang tersedia di endpoint lain anda, atau keupayaan untuk menskalakan di endpoint tersebut, bagi mengendalikan trafik yang sebelum ini mengalir ke endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi failover di mana beberapa endpoint sihat masih tersedia, sama adakah Route 53 mempertimbangkan jumlah beban pada endpoint sihat tersebut dalam menentukan penghantaran trafik daripada endpoint yang mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Route 53 tidak membuat keputusan penghalaan berdasarkan beban atau kapasiti trafik yang tersedia pada endpoint anda. Anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai kapasiti yang tersedia di endpoint lain anda, atau keupayaan untuk menskalakan di endpoint tersebut, bagi mengendalikan trafik yang sebelum ini mengalir ke endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu AWS Config dan bagaimana ia menyokong pematuhan terhadap peraturan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config ialah perkhidmatan yang memantau dan menilai konfigurasi sumber AWS anda terhadap peraturan yang ditetapkan, membantu anda menilai pematuhan dan risiko. Ia merekodkan perubahan konfigurasi, membandingkannya dengan peraturan (contohnya, pastikan S3 disulitkan), dan menjana penemuan tidak patuh. Dalam aplikasi serverless, AWS Config boleh membantu memastikan sumber seperti Lambda, DynamoDB, dan API Gateway dikonfigurasikan mengikut amalan keselamatan organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Config dan cara ia membantu memastikan kepatuhan terhadap peraturan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config ialah perkhidmatan yang memantau dan menilai konfigurasi sumber AWS anda terhadap peraturan yang ditetapkan, membantu anda menilai pematuhan dan risiko. Ia merekodkan perubahan konfigurasi, membandingkannya dengan peraturan (contohnya, pastikan S3 disulitkan), dan menjana penemuan tidak patuh. Dalam aplikasi serverless, AWS Config boleh membantu memastikan sumber seperti Lambda, DynamoDB, dan API Gateway dikonfigurasikan mengikut amalan keselamatan organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep AWS Config serta bagaimana perkhidmatan ini memudahkan pematuhan peraturan."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config ialah perkhidmatan yang memantau dan menilai konfigurasi sumber AWS anda terhadap peraturan yang ditetapkan, membantu anda menilai pematuhan dan risiko. Ia merekodkan perubahan konfigurasi, membandingkannya dengan peraturan (contohnya, pastikan S3 disulitkan), dan menjana penemuan tidak patuh. Dalam aplikasi serverless, AWS Config boleh membantu memastikan sumber seperti Lambda, DynamoDB, dan API Gateway dikonfigurasikan mengikut amalan keselamatan organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC ialah rangka kerja panggilan prosedur jauh (RPC) moden dan sumber terbuka yang membolehkan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan HTTP/2 yang dikekalkan lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk memeriksa data baharu untuk ditukar. gRPC sangat sesuai untuk kes penggunaan di mana kependaman rendah dan kelajuan pemindahan tinggi adalah penting, seperti aplikasi komunikasi masa nyata dan permainan dalam talian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC ialah rangka kerja panggilan prosedur jauh (RPC) moden dan sumber terbuka yang membolehkan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan HTTP/2 yang dikekalkan lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk memeriksa data baharu untuk ditukar. gRPC sangat sesuai untuk kes penggunaan di mana kependaman rendah dan kelajuan pemindahan tinggi adalah penting, seperti aplikasi komunikasi masa nyata dan permainan dalam talian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep gRPC."}, {"role": "assistant", "content": "gRPC ialah rangka kerja panggilan prosedur jauh (RPC) moden dan sumber terbuka yang membolehkan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan HTTP/2 yang dikekalkan lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk memeriksa data baharu untuk ditukar. gRPC sangat sesuai untuk kes penggunaan di mana kependaman rendah dan kelajuan pemindahan tinggi adalah penting, seperti aplikasi komunikasi masa nyata dan permainan dalam talian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan AWS OpsHub pada peranti AWS Snowball yang telah saya tempah sebelum AWS OpsHub diperkenalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, ciri automasi tugas hanya tersedia untuk peranti Snowball yang ditempah selepas AWS OpsHub dilancarkan pada 16 April 2020. Semua fungsi lain akan tersedia untuk semua peranti, termasuk yang ditempah sebelum AWS OpsHub dilancarkan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menempah peranti AWS Snowball sebelum pelancaran AWS OpsHub, bolehkah saya tetap menggunakannya bersama AWS OpsHub?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, ciri automasi tugas hanya tersedia untuk peranti Snowball yang ditempah selepas AWS OpsHub dilancarkan pada 16 April 2020. Semua fungsi lain akan tersedia untuk semua peranti, termasuk yang ditempah sebelum AWS OpsHub dilancarkan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah peranti AWS Snowball yang ditempah sebelum AWS OpsHub dikeluarkan masih serasi untuk digunakan dengan AWS OpsHub?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, ciri automasi tugas hanya tersedia untuk peranti Snowball yang ditempah selepas AWS OpsHub dilancarkan pada 16 April 2020. Semua fungsi lain akan tersedia untuk semua peranti, termasuk yang ditempah sebelum AWS OpsHub dilancarkan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah DynamoDB merekodkan log audit bagi perubahan yang berlaku pada peringkat item dalam sesuatu jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong pengelogan audit untuk perubahan pada peringkat item dalam jadual. DynamoDB disepadukan dengan AWS CloudTrail, perkhidmatan yang menyediakan rekod tindakan yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam DynamoDB pada peringkat item. Data pengelogan tambahan yang ditangkap termasuk penciptaan, pengemaskinian, pemadaman, dan sebarang kegagalan semakan bersyarat. Pelanggan boleh mengakses rekod log ini yang disimpan dalam CloudWatch Logs dan membina aplikasi untuk menganalisis perubahan peringkat item untuk tujuan pengauditan, pemantauan, atau tujuan lain. Pengelogan audit menyediakan keterlihatan ke dalam perubahan data pada peringkat terperinci tanpa menjejaskan prestasi baca/tulis biasa jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan dalam DynamoDB untuk pengelogan audit bagi perubahan pada tahap item di dalam jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong pengelogan audit untuk perubahan pada peringkat item dalam jadual. DynamoDB disepadukan dengan AWS CloudTrail, perkhidmatan yang menyediakan rekod tindakan yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam DynamoDB pada peringkat item. Data pengelogan tambahan yang ditangkap termasuk penciptaan, pengemaskinian, pemadaman, dan sebarang kegagalan semakan bersyarat. Pelanggan boleh mengakses rekod log ini yang disimpan dalam CloudWatch Logs dan membina aplikasi untuk menganalisis perubahan peringkat item untuk tujuan pengauditan, pemantauan, atau tujuan lain. Pengelogan audit menyediakan keterlihatan ke dalam perubahan data pada peringkat terperinci tanpa menjejaskan prestasi baca/tulis biasa jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB menawarkan keupayaan pengelogan audit bagi sebarang perubahan yang dibuat pada peringkat item dalam jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong pengelogan audit untuk perubahan pada peringkat item dalam jadual. DynamoDB disepadukan dengan AWS CloudTrail, perkhidmatan yang menyediakan rekod tindakan yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam DynamoDB pada peringkat item. Data pengelogan tambahan yang ditangkap termasuk penciptaan, pengemaskinian, pemadaman, dan sebarang kegagalan semakan bersyarat. Pelanggan boleh mengakses rekod log ini yang disimpan dalam CloudWatch Logs dan membina aplikasi untuk menganalisis perubahan peringkat item untuk tujuan pengauditan, pemantauan, atau tujuan lain. Pengelogan audit menyediakan keterlihatan ke dalam perubahan data pada peringkat terperinci tanpa menjejaskan prestasi baca/tulis biasa jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa CodeDeploy melaksanakan pelancaran fungsi Lambda menggunakan trafik canary secara berperingkat?"}, {"role": "assistant", "content": "CodeDeploy menyokong penyebaran Lambda dengan strategi seperti canary atau linear, yang menggabungkan trafik kepada versi baharu secara berperingkat. Anda mentakrifkan fungsi, versi, dan semasa penyebaran CodeDeploy mengalihkan peratusan trafik mengikut jadual, memantau metrik amaran, dan boleh melangsungkan semula jika gagal. Ini menjadikan penggantungan Lambda kurang berisiko dengan dapat memantau sebelum pelancaran penuh."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh CodeDeploy untuk melancarkan fungsi Lambda melalui pelancaran canary?"}, {"role": "assistant", "content": "CodeDeploy menyokong penyebaran Lambda dengan strategi seperti canary atau linear, yang menggabungkan trafik kepada versi baharu secara berperingkat. Anda mentakrifkan fungsi, versi, dan semasa penyebaran CodeDeploy mengalihkan peratusan trafik mengikut jadual, memantau metrik amaran, dan boleh melangsungkan semula jika gagal. Ini menjadikan penggantungan Lambda kurang berisiko dengan dapat memantau sebelum pelancaran penuh."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan proses CodeDeploy dalam melaksanakan pelancaran fungsi Lambda dengan pengedaran trafik secara canary?"}, {"role": "assistant", "content": "CodeDeploy menyokong penyebaran Lambda dengan strategi seperti canary atau linear, yang menggabungkan trafik kepada versi baharu secara berperingkat. Anda mentakrifkan fungsi, versi, dan semasa penyebaran CodeDeploy mengalihkan peratusan trafik mengikut jadual, memantau metrik amaran, dan boleh melangsungkan semula jika gagal. Ini menjadikan penggantungan Lambda kurang berisiko dengan dapat memantau sebelum pelancaran penuh."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengesan maklumat kos bagi tugasan Amazon ECS saya yang beroperasi di atas instans Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses maklumat kos dan penggunaan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dengan memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS. Split Cost Allocation Data menjana kos peringkat tugasan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dengan menganalisis penggunaan sumber setiap tugasan berdasarkan harga instans, dan peratusan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh kontena yang berjalan pada instans tersebut. Split Cost Allocation Data secara automatik menyerap tag terurus dan tag tambahan pengguna untuk tugasan Amazon ECS anda, membolehkan anda mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada. Anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS daripada keutamaan konsol AWS Cost Management. Kemudian anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk laporan CUR individu anda daripada keutamaan pelaporan CUR dalam konsol AWS Billing. Ketahui lebih lanjut tentang mendayakan Split Cost Allocation Data."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan kaedah mana saya dapat memantau data kos untuk tugasan Amazon ECS saya yang dilaksanakan pada instans Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses maklumat kos dan penggunaan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dengan memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS. Split Cost Allocation Data menjana kos peringkat tugasan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dengan menganalisis penggunaan sumber setiap tugasan berdasarkan harga instans, dan peratusan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh kontena yang berjalan pada instans tersebut. Split Cost Allocation Data secara automatik menyerap tag terurus dan tag tambahan pengguna untuk tugasan Amazon ECS anda, membolehkan anda mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada. Anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS daripada keutamaan konsol AWS Cost Management. Kemudian anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk laporan CUR individu anda daripada keutamaan pelaporan CUR dalam konsol AWS Billing. Ketahui lebih lanjut tentang mendayakan Split Cost Allocation Data."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya mampu memerhatikan maklumat kos tugasan Amazon ECS saya yang dijalankan menggunakan instans Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses maklumat kos dan penggunaan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dengan memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS. Split Cost Allocation Data menjana kos peringkat tugasan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dengan menganalisis penggunaan sumber setiap tugasan berdasarkan harga instans, dan peratusan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh kontena yang berjalan pada instans tersebut. Split Cost Allocation Data secara automatik menyerap tag terurus dan tag tambahan pengguna untuk tugasan Amazon ECS anda, membolehkan anda mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada. Anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS daripada keutamaan konsol AWS Cost Management. Kemudian anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk laporan CUR individu anda daripada keutamaan pelaporan CUR dalam konsol AWS Billing. Ketahui lebih lanjut tentang mendayakan Split Cost Allocation Data."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengubah saiz VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengembangkan VPC sedia ada anda dengan menambah empat (4) julat IP IPv4 sekunder (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan blok CIDR sekunder yang telah anda tambahkan ke VPC anda. Begitu juga, anda boleh menambah sehingga lima (5) julat IP IPv6 tambahan (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan julat tambahan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menukar saiz VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengembangkan VPC sedia ada anda dengan menambah empat (4) julat IP IPv4 sekunder (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan blok CIDR sekunder yang telah anda tambahkan ke VPC anda. Begitu juga, anda boleh menambah sehingga lima (5) julat IP IPv6 tambahan (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan julat tambahan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saiz VPC saya diubah suai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengembangkan VPC sedia ada anda dengan menambah empat (4) julat IP IPv4 sekunder (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan blok CIDR sekunder yang telah anda tambahkan ke VPC anda. Begitu juga, anda boleh menambah sehingga lima (5) julat IP IPv6 tambahan (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan julat tambahan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan pengumpulan metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada kontena dan kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability ke dalam kluster EKS anda atau dengan memilih untuk menyertai di peringkat kluster atau akaun untuk ECS. Untuk mula menggunakan Container Insights, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara memulakan penggunaan CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan pengumpulan metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada kontena dan kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability ke dalam kluster EKS anda atau dengan memilih untuk menyertai di peringkat kluster atau akaun untuk ECS. Untuk mula menggunakan Container Insights, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula menggunakan CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan pengumpulan metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada kontena dan kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability ke dalam kluster EKS anda atau dengan memilih untuk menyertai di peringkat kluster atau akaun untuk ECS. Untuk mula menggunakan Container Insights, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan pemberitahuan Baidu untuk sebarang gedung aplikasi Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pemberitahuan push Baidu berfungsi untuk aplikasi yang dipasang melalui mana-mana gedung aplikasi Android."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya gunakan pemberitahuan Baidu pada mana-mana gedung aplikasi Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pemberitahuan push Baidu berfungsi untuk aplikasi yang dipasang melalui mana-mana gedung aplikasi Android."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pemberitahuan Baidu dapat digunakan untuk sebarang gedung aplikasi Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pemberitahuan push Baidu berfungsi untuk aplikasi yang dipasang melalui mana-mana gedung aplikasi Android."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penggunaan Flow Logs menjejaskan kependaman atau prestasi rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Flow Log dikumpul di luar laluan trafik rangkaian anda, dan oleh itu tidak menjejaskan daya pemprosesan atau kependaman rangkaian. Anda boleh mencipta atau memadamkan flow logs tanpa sebarang risiko kesan terhadap prestasi rangkaian."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang impak daripada penggunaan Flow Logs terhadap kependaman atau prestasi rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Flow Log dikumpul di luar laluan trafik rangkaian anda, dan oleh itu tidak menjejaskan daya pemprosesan atau kependaman rangkaian. Anda boleh mencipta atau memadamkan flow logs tanpa sebarang risiko kesan terhadap prestasi rangkaian."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Flow Logs, apabila diaktifkan, akan mempengaruhi kependaman atau prestasi rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Flow Log dikumpul di luar laluan trafik rangkaian anda, dan oleh itu tidak menjejaskan daya pemprosesan atau kependaman rangkaian. Anda boleh mencipta atau memadamkan flow logs tanpa sebarang risiko kesan terhadap prestasi rangkaian."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah kumpulan pengguna utama bagi AWS Data Exchange?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Data Exchange menjadikannya lebih cekap untuk pelanggan AWS menukar dan menggunakan data pihak ketiga secara selamat dalam AWS. Penganalisis data, pengurus produk, pengurus portfolio, saintis data, kuant, juruteknik ujian klinikal, dan pembangun dalam hampir setiap industri ingin mendapatkan akses kepada lebih banyak data untuk memacu analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan berasaskan data. Tetapi tiada satu tempat untuk mencari data daripada pelbagai pembekal dan tiada konsistensi dalam cara pembekal menyampaikan data, menyebabkan mereka berurusan dengan campuran media fizikal yang dihantar, kelayakan FTP, dan panggilan API tersuai. Sebaliknya, banyak organisasi ingin menjadikan data mereka tersedia untuk tujuan penyelidikan atau komersial, tetapi terlalu sukar dan mahal untuk membina dan menyelenggara teknologi penghantaran data, hak akses, dan pengebilan, yang seterusnya mengurangkan bekalan data berharga."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa yang menjadi pengguna utama bagi AWS Data Exchange?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Data Exchange menjadikannya lebih cekap untuk pelanggan AWS menukar dan menggunakan data pihak ketiga secara selamat dalam AWS. Penganalisis data, pengurus produk, pengurus portfolio, saintis data, kuant, juruteknik ujian klinikal, dan pembangun dalam hampir setiap industri ingin mendapatkan akses kepada lebih banyak data untuk memacu analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan berasaskan data. Tetapi tiada satu tempat untuk mencari data daripada pelbagai pembekal dan tiada konsistensi dalam cara pembekal menyampaikan data, menyebabkan mereka berurusan dengan campuran media fizikal yang dihantar, kelayakan FTP, dan panggilan API tersuai. Sebaliknya, banyak organisasi ingin menjadikan data mereka tersedia untuk tujuan penyelidikan atau komersial, tetapi terlalu sukar dan mahal untuk membina dan menyelenggara teknologi penghantaran data, hak akses, dan pengebilan, yang seterusnya mengurangkan bekalan data berharga."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah golongan utama yang menggunakan AWS Data Exchange?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Data Exchange menjadikannya lebih cekap untuk pelanggan AWS menukar dan menggunakan data pihak ketiga secara selamat dalam AWS. Penganalisis data, pengurus produk, pengurus portfolio, saintis data, kuant, juruteknik ujian klinikal, dan pembangun dalam hampir setiap industri ingin mendapatkan akses kepada lebih banyak data untuk memacu analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan berasaskan data. Tetapi tiada satu tempat untuk mencari data daripada pelbagai pembekal dan tiada konsistensi dalam cara pembekal menyampaikan data, menyebabkan mereka berurusan dengan campuran media fizikal yang dihantar, kelayakan FTP, dan panggilan API tersuai. Sebaliknya, banyak organisasi ingin menjadikan data mereka tersedia untuk tujuan penyelidikan atau komersial, tetapi terlalu sukar dan mahal untuk membina dan menyelenggara teknologi penghantaran data, hak akses, dan pengebilan, yang seterusnya mengurangkan bekalan data berharga."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario penggunaan yang boleh saya jalankan menggunakan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menjalankan semua kes penggunaan analitik. Dengan aliran kerja permulaan yang mudah, penskalaan automatik, dan keupayaan untuk membayar mengikut penggunaan, pengalaman Amazon Redshift Serverless kini menjadikannya lebih cekap dan lebih kos efektif untuk menjalankan persekitaran pembangunan dan ujian yang perlu dimulakan dengan cepat, analitik perniagaan ad-hoc, beban kerja dengan keperluan pengkomputeran yang berbeza-beza dan tidak dapat diramalkan, serta beban kerja yang berselang-seli atau sporadis."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan apa yang boleh dilaksanakan bersama Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menjalankan semua kes penggunaan analitik. Dengan aliran kerja permulaan yang mudah, penskalaan automatik, dan keupayaan untuk membayar mengikut penggunaan, pengalaman Amazon Redshift Serverless kini menjadikannya lebih cekap dan lebih kos efektif untuk menjalankan persekitaran pembangunan dan ujian yang perlu dimulakan dengan cepat, analitik perniagaan ad-hoc, beban kerja dengan keperluan pengkomputeran yang berbeza-beza dan tidak dapat diramalkan, serta beban kerja yang berselang-seli atau sporadis."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon Redshift Serverless, kes penggunaan apakah yang boleh saya kerjakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menjalankan semua kes penggunaan analitik. Dengan aliran kerja permulaan yang mudah, penskalaan automatik, dan keupayaan untuk membayar mengikut penggunaan, pengalaman Amazon Redshift Serverless kini menjadikannya lebih cekap dan lebih kos efektif untuk menjalankan persekitaran pembangunan dan ujian yang perlu dimulakan dengan cepat, analitik perniagaan ad-hoc, beban kerja dengan keperluan pengkomputeran yang berbeza-beza dan tidak dapat diramalkan, serta beban kerja yang berselang-seli atau sporadis."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR digunakan bersama AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Elastic Beanstalk menyokong Amazon ECR untuk persekitaran Docker kontena tunggal dan berbilang kontena, membolehkan anda menggunakan imej kontena yang disimpan dalam Amazon ECR dengan AWS Elastic Beanstalk dengan mudah. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam konfigurasi Dockerrun.aws.json anda dan lampirkan polisi AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly pada peranan instance kontena anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR serasi dengan AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Elastic Beanstalk menyokong Amazon ECR untuk persekitaran Docker kontena tunggal dan berbilang kontena, membolehkan anda menggunakan imej kontena yang disimpan dalam Amazon ECR dengan AWS Elastic Beanstalk dengan mudah. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam konfigurasi Dockerrun.aws.json anda dan lampirkan polisi AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly pada peranan instance kontena anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon ECR untuk beroperasi bersama AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Elastic Beanstalk menyokong Amazon ECR untuk persekitaran Docker kontena tunggal dan berbilang kontena, membolehkan anda menggunakan imej kontena yang disimpan dalam Amazon ECR dengan AWS Elastic Beanstalk dengan mudah. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam konfigurasi Dockerrun.aws.json anda dan lampirkan polisi AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly pada peranan instance kontena anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 2361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mengekalkan kawalan terhadap kunci penyulitan saya merentas Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito menyokong kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (AWS KMS), memberikan anda kawalan penuh ke atas kunci penyulitan yang melindungi data pengguna anda. Anda boleh menggunakan kunci berbilang Region untuk penyulitan yang konsisten merentas Region utama dan sekunder anda, mengekalkan tahap keselamatan yang sama semasa senario failover serantau."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh terus mengawal kunci penyulitan saya merentas Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito menyokong kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (AWS KMS), memberikan anda kawalan penuh ke atas kunci penyulitan yang melindungi data pengguna anda. Anda boleh menggunakan kunci berbilang Region untuk penyulitan yang konsisten merentas Region utama dan sekunder anda, mengekalkan tahap keselamatan yang sama semasa senario failover serantau."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk memastikan kawalan ke atas kunci penyulitan saya merentas Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito menyokong kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (AWS KMS), memberikan anda kawalan penuh ke atas kunci penyulitan yang melindungi data pengguna anda. Anda boleh menggunakan kunci berbilang Region untuk penyulitan yang konsisten merentas Region utama dan sekunder anda, mengekalkan tahap keselamatan yang sama semasa senario failover serantau."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Sejarah Acara CloudTrail memaparkan kesemua aktiviti akaun di dalam akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail hanya akan menunjukkan hasil Sejarah Acara CloudTrail untuk Wilayah semasa yang anda lihat untuk 90 hari terakhir, dan menyokong pelbagai perkhidmatan AWS. Acara ini terhad kepada acara pengurusan yang mencipta, mengubah suai, dan memadam panggilan API dan aktiviti akaun. Untuk rekod lengkap aktiviti akaun, termasuk semua acara pengurusan, acara data, dan aktiviti baca sahaja, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudTrail Event History merangkumi semua aktiviti yang berlaku dalam akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail hanya akan menunjukkan hasil Sejarah Acara CloudTrail untuk Wilayah semasa yang anda lihat untuk 90 hari terakhir, dan menyokong pelbagai perkhidmatan AWS. Acara ini terhad kepada acara pengurusan yang mencipta, mengubah suai, dan memadam panggilan API dan aktiviti akaun. Untuk rekod lengkap aktiviti akaun, termasuk semua acara pengurusan, acara data, dan aktiviti baca sahaja, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Sejarah Acara CloudTrail memaparkan keseluruhan aktiviti akaun pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail hanya akan menunjukkan hasil Sejarah Acara CloudTrail untuk Wilayah semasa yang anda lihat untuk 90 hari terakhir, dan menyokong pelbagai perkhidmatan AWS. Acara ini terhad kepada acara pengurusan yang mencipta, mengubah suai, dan memadam panggilan API dan aktiviti akaun. Untuk rekod lengkap aktiviti akaun, termasuk semua acara pengurusan, acara data, dan aktiviti baca sahaja, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau Route 53 API. Anda hanya perlu mencipta record set dan menentukan nilai yang sesuai untuk jenis record set tersebut, menandakan record set itu sebagai Record Set yang didayakan Geo DNS, dan memilih wilayah geografi (global, benua, negara, atau negeri) yang anda mahu rekod itu terpakai. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Geo DNS dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya boleh memulakan penggunaan ciri Geo DNS Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau Route 53 API. Anda hanya perlu mencipta record set dan menentukan nilai yang sesuai untuk jenis record set tersebut, menandakan record set itu sebagai Record Set yang didayakan Geo DNS, dan memilih wilayah geografi (global, benua, negara, atau negeri) yang anda mahu rekod itu terpakai. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Geo DNS dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mula memanfaatkan ciri Geo DNS Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau Route 53 API. Anda hanya perlu mencipta record set dan menentukan nilai yang sesuai untuk jenis record set tersebut, menandakan record set itu sebagai Record Set yang didayakan Geo DNS, dan memilih wilayah geografi (global, benua, negara, atau negeri) yang anda mahu rekod itu terpakai. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Geo DNS dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Cognito Sync store?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito Sync store ialah stor pasangan kunci/nilai yang dipautkan kepada identiti Amazon Cognito. Tiada had untuk bilangan identiti yang anda boleh cipta dalam kolam identiti dan sync store anda. Setiap identiti Amazon Cognito dalam sync store mempunyai stor maklumat penggunanya sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon Cognito Sync store?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito Sync store ialah stor pasangan kunci/nilai yang dipautkan kepada identiti Amazon Cognito. Tiada had untuk bilangan identiti yang anda boleh cipta dalam kolam identiti dan sync store anda. Setiap identiti Amazon Cognito dalam sync store mempunyai stor maklumat penggunanya sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Cognito Sync store?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito Sync store ialah stor pasangan kunci/nilai yang dipautkan kepada identiti Amazon Cognito. Tiada had untuk bilangan identiti yang anda boleh cipta dalam kolam identiti dan sync store anda. Setiap identiti Amazon Cognito dalam sync store mempunyai stor maklumat penggunanya sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah read replica saya hanya boleh menerima operasi baca pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica direka untuk melayani trafik baca. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kes penggunaan di mana pengguna lanjutan ingin melaksanakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) terhadap read replica. Contoh mungkin termasuk menambah indeks pangkalan data pada read replica yang digunakan untuk pelaporan perniagaan tanpa menambah indeks yang sama pada instance pangkalan data sumber yang sepadan. Amazon RDS for MySQL boleh dikonfigurasikan untuk membenarkan pernyataan SQL DDL terhadap read replica. Jika anda ingin mendayakan operasi selain daripada baca untuk read replica tertentu, ubah suai kumpulan parameter DB aktif untuk read replica dengan menetapkan parameter \"read_only\" kepada \"0\". Amazon RDS for PostgreSQL tidak menyokong pelaksanaan pernyataan SQL DDL terhadap read replica pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah read replica saya terhad kepada operasi baca pangkalan data sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica direka untuk melayani trafik baca. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kes penggunaan di mana pengguna lanjutan ingin melaksanakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) terhadap read replica. Contoh mungkin termasuk menambah indeks pangkalan data pada read replica yang digunakan untuk pelaporan perniagaan tanpa menambah indeks yang sama pada instance pangkalan data sumber yang sepadan. Amazon RDS for MySQL boleh dikonfigurasikan untuk membenarkan pernyataan SQL DDL terhadap read replica. Jika anda ingin mendayakan operasi selain daripada baca untuk read replica tertentu, ubah suai kumpulan parameter DB aktif untuk read replica dengan menetapkan parameter \"read_only\" kepada \"0\". Amazon RDS for PostgreSQL tidak menyokong pelaksanaan pernyataan SQL DDL terhadap read replica pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah read replica saya menerima operasi baca pangkalan data semata-mata?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica direka untuk melayani trafik baca. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kes penggunaan di mana pengguna lanjutan ingin melaksanakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) terhadap read replica. Contoh mungkin termasuk menambah indeks pangkalan data pada read replica yang digunakan untuk pelaporan perniagaan tanpa menambah indeks yang sama pada instance pangkalan data sumber yang sepadan. Amazon RDS for MySQL boleh dikonfigurasikan untuk membenarkan pernyataan SQL DDL terhadap read replica. Jika anda ingin mendayakan operasi selain daripada baca untuk read replica tertentu, ubah suai kumpulan parameter DB aktif untuk read replica dengan menetapkan parameter \"read_only\" kepada \"0\". Amazon RDS for PostgreSQL tidak menyokong pelaksanaan pernyataan SQL DDL terhadap read replica pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengaktifkan Runtime Monitoring apabila saya sedang menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu saya ambil untuk memulakan Runtime Monitoring memandangkan saya sudah pun menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya merupakan pengguna GuardDuty, bagaimanakah saya boleh mula menggunakan Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Versioning boleh melindungi saya sekiranya objek dipadam secara tidak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila pengguna melakukan operasi DELETE pada objek, permintaan ringkas (tanpa versi) yang berikutnya tidak lagi akan mendapatkan semula objek tersebut. Walau bagaimanapun, semua versi objek itu akan terus dipelihara dalam bucket Amazon S3 anda dan boleh didapatkan semula atau dipulihkan. Hanya pemilik bucket Amazon S3 yang boleh memadamkan sesuatu versi secara kekal. Anda boleh menetapkan peraturan Lifecycle untuk menguruskan jangka hayat dan kos penyimpanan pelbagai versi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Versioning membantu mengelakkan kehilangan objek akibat pemadaman yang tidak disengajakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila pengguna melakukan operasi DELETE pada objek, permintaan ringkas (tanpa versi) yang berikutnya tidak lagi akan mendapatkan semula objek tersebut. Walau bagaimanapun, semua versi objek itu akan terus dipelihara dalam bucket Amazon S3 anda dan boleh didapatkan semula atau dipulihkan. Hanya pemilik bucket Amazon S3 yang boleh memadamkan sesuatu versi secara kekal. Anda boleh menetapkan peraturan Lifecycle untuk menguruskan jangka hayat dan kos penyimpanan pelbagai versi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Versioning melindungi objek saya daripada terpadam secara tidak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila pengguna melakukan operasi DELETE pada objek, permintaan ringkas (tanpa versi) yang berikutnya tidak lagi akan mendapatkan semula objek tersebut. Walau bagaimanapun, semua versi objek itu akan terus dipelihara dalam bucket Amazon S3 anda dan boleh didapatkan semula atau dipulihkan. Hanya pemilik bucket Amazon S3 yang boleh memadamkan sesuatu versi secara kekal. Anda boleh menetapkan peraturan Lifecycle untuk menguruskan jangka hayat dan kos penyimpanan pelbagai versi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bilangan reserved instances yang boleh saya beli?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli sehingga 40 reserved DB instances. Jika anda ingin menjalankan lebih daripada 40 DB instances, sila lengkapkan borang permintaan Amazon RDS DB Instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah reserved instances yang mampu saya dapatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli sehingga 40 reserved DB instances. Jika anda ingin menjalankan lebih daripada 40 DB instances, sila lengkapkan borang permintaan Amazon RDS DB Instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa reserved instances yang saya boleh beli?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli sehingga 40 reserved DB instances. Jika anda ingin menjalankan lebih daripada 40 DB instances, sila lengkapkan borang permintaan Amazon RDS DB Instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Tempahan Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan Serverless ialah pilihan harga diskaun untuk Amazon Redshift Serverless. Tempahan Serverless memberi anda pilihan untuk komited kepada bilangan Redshift Processing Units (RPU) yang ditentukan untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun pada harga diskaun daripada on-demand. Anda menerima penjimatan sehingga 24% untuk tempoh 1 tahun dan penjimatan 45% untuk tempoh 3 tahun sambil mengekalkan semua faedah pergudangan data serverless, termasuk penskalaan automatik, pengurusan infrastruktur sifar, dan pengebilan sesaat untuk penggunaan melebihi tempahan anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Tempahan Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan Serverless ialah pilihan harga diskaun untuk Amazon Redshift Serverless. Tempahan Serverless memberi anda pilihan untuk komited kepada bilangan Redshift Processing Units (RPU) yang ditentukan untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun pada harga diskaun daripada on-demand. Anda menerima penjimatan sehingga 24% untuk tempoh 1 tahun dan penjimatan 45% untuk tempoh 3 tahun sambil mengekalkan semua faedah pergudangan data serverless, termasuk penskalaan automatik, pengurusan infrastruktur sifar, dan pengebilan sesaat untuk penggunaan melebihi tempahan anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Tempahan Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan Serverless ialah pilihan harga diskaun untuk Amazon Redshift Serverless. Tempahan Serverless memberi anda pilihan untuk komited kepada bilangan Redshift Processing Units (RPU) yang ditentukan untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun pada harga diskaun daripada on-demand. Anda menerima penjimatan sehingga 24% untuk tempoh 1 tahun dan penjimatan 45% untuk tempoh 3 tahun sambil mengekalkan semua faedah pergudangan data serverless, termasuk penskalaan automatik, pengurusan infrastruktur sifar, dan pengebilan sesaat untuk penggunaan melebihi tempahan anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya carta bagi tetingkap masa yang sama memaparkan rupa yang berbeza apabila saya melihat metrik untuk tempoh lima minit berbanding satu minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda melihat tetingkap masa yang sama dalam tempoh 5 minit berbanding tempoh 1 minit, anda mungkin melihat titik data dipaparkan di tempat yang berbeza pada graf. Untuk tempoh yang anda tentukan dalam graf anda, Amazon CloudWatch akan mencari semua titik data yang tersedia dan mengira satu titik agregat untuk mewakili keseluruhan tempoh tersebut. Dalam kes tempoh 5 minit, titik data tunggal diletakkan pada permulaan tetingkap masa 5 minit. Dalam kes tempoh 1 minit, titik data tunggal diletakkan pada tanda 1 minit. Kami mengesyorkan menggunakan tempoh satu minit untuk penyelesaian masalah dan aktiviti lain yang memerlukan graf tempoh masa yang paling tepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapakah graf bagi tetingkap masa yang sama menunjukkan rupa yang berbeza apabila saya memaparkan metrik pada tempoh lima minit dan satu minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda melihat tetingkap masa yang sama dalam tempoh 5 minit berbanding tempoh 1 minit, anda mungkin melihat titik data dipaparkan di tempat yang berbeza pada graf. Untuk tempoh yang anda tentukan dalam graf anda, Amazon CloudWatch akan mencari semua titik data yang tersedia dan mengira satu titik agregat untuk mewakili keseluruhan tempoh tersebut. Dalam kes tempoh 5 minit, titik data tunggal diletakkan pada permulaan tetingkap masa 5 minit. Dalam kes tempoh 1 minit, titik data tunggal diletakkan pada tanda 1 minit. Kami mengesyorkan menggunakan tempoh satu minit untuk penyelesaian masalah dan aktiviti lain yang memerlukan graf tempoh masa yang paling tepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan graf tetingkap masa yang sama nampak berbeza apabila saya melihat metrik mengikut tempoh lima minit dan satu minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda melihat tetingkap masa yang sama dalam tempoh 5 minit berbanding tempoh 1 minit, anda mungkin melihat titik data dipaparkan di tempat yang berbeza pada graf. Untuk tempoh yang anda tentukan dalam graf anda, Amazon CloudWatch akan mencari semua titik data yang tersedia dan mengira satu titik agregat untuk mewakili keseluruhan tempoh tersebut. Dalam kes tempoh 5 minit, titik data tunggal diletakkan pada permulaan tetingkap masa 5 minit. Dalam kes tempoh 1 minit, titik data tunggal diletakkan pada tanda 1 minit. Kami mengesyorkan menggunakan tempoh satu minit untuk penyelesaian masalah dan aktiviti lain yang memerlukan graf tempoh masa yang paling tepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah prefiks paling terperinci yang dapat saya bawa masuk menggunakan BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui BYOIP, awalan IPv4 paling spesifik yang boleh anda bawa ialah awalan IPv4 /24 dan awalan IPv6 /56. Jika anda ingin mengiklankan awalan IPv6 anda ke internet, maka awalan IPv6 paling spesifik ialah /48."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah awalan paling khusus yang mampu saya import melalui BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui BYOIP, awalan IPv4 paling spesifik yang boleh anda bawa ialah awalan IPv4 /24 dan awalan IPv6 /56. Jika anda ingin mengiklankan awalan IPv6 anda ke internet, maka awalan IPv6 paling spesifik ialah /48."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah awalan paling spesifik yang boleh dibawa masuk ke dalam BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui BYOIP, awalan IPv4 paling spesifik yang boleh anda bawa ialah awalan IPv4 /24 dan awalan IPv6 /56. Jika anda ingin mengiklankan awalan IPv6 anda ke internet, maka awalan IPv6 paling spesifik ialah /48."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa schema registry dapat mengurangkan kuantiti kod yang saya perlu tulis?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry mengurangkan jumlah kod dengan membolehkan anda melakukan perkara berikut: Mengenal pasti skema secara automatik untuk sebarang peristiwa yang dihantar ke event bus EventBridge anda, dan menyimpannya dalam registry, menjimatkan anda daripada perlu menguruskan skema peristiwa secara manual. Tulis aplikasi yang mengendalikan peristiwa pada bus anda, jana dan muat turun code bindings untuk skema bagi menggunakan strong-typed objects secara langsung dalam kod anda. Code bindings mengurangkan beban untuk de-serialization, pengesahan, dan tekaan untuk event handler anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan schema registry membantu meminimumkan kod yang perlu saya bangunkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry mengurangkan jumlah kod dengan membolehkan anda melakukan perkara berikut: Mengenal pasti skema secara automatik untuk sebarang peristiwa yang dihantar ke event bus EventBridge anda, dan menyimpannya dalam registry, menjimatkan anda daripada perlu menguruskan skema peristiwa secara manual. Tulis aplikasi yang mengendalikan peristiwa pada bus anda, jana dan muat turun code bindings untuk skema bagi menggunakan strong-typed objects secara langsung dalam kod anda. Code bindings mengurangkan beban untuk de-serialization, pengesahan, dan tekaan untuk event handler anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme schema registry dalam mengurangkan jumlah kod yang saya perlu hasilkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry mengurangkan jumlah kod dengan membolehkan anda melakukan perkara berikut: Mengenal pasti skema secara automatik untuk sebarang peristiwa yang dihantar ke event bus EventBridge anda, dan menyimpannya dalam registry, menjimatkan anda daripada perlu menguruskan skema peristiwa secara manual. Tulis aplikasi yang mengendalikan peristiwa pada bus anda, jana dan muat turun code bindings untuk skema bagi menggunakan strong-typed objects secara langsung dalam kod anda. Code bindings mengurangkan beban untuk de-serialization, pengesahan, dan tekaan untuk event handler anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa continuous deployment pada CloudFront menyokong session stickiness?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan konfigurasi berasaskan berat untuk mengarahkan trafik ke distribution staging, anda juga boleh mendayakan session stickiness, yang membantu memastikan CloudFront menganggap permintaan daripada viewer yang sama sebagai satu sesi. Apabila anda mendayakan session stickiness, CloudFront menetapkan kuki supaya semua permintaan daripada viewer yang sama dalam satu sesi dilayan oleh satu distribution, sama ada distribution utama atau staging."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah session stickiness disokong oleh continuous deployment pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan konfigurasi berasaskan berat untuk mengarahkan trafik ke distribution staging, anda juga boleh mendayakan session stickiness, yang membantu memastikan CloudFront menganggap permintaan daripada viewer yang sama sebagai satu sesi. Apabila anda mendayakan session stickiness, CloudFront menetapkan kuki supaya semua permintaan daripada viewer yang sama dalam satu sesi dilayan oleh satu distribution, sama ada distribution utama atau staging."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks CloudFront, apakah cara continuous deployment menyokong session stickiness?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan konfigurasi berasaskan berat untuk mengarahkan trafik ke distribution staging, anda juga boleh mendayakan session stickiness, yang membantu memastikan CloudFront menganggap permintaan daripada viewer yang sama sebagai satu sesi. Apabila anda mendayakan session stickiness, CloudFront menetapkan kuki supaya semua permintaan daripada viewer yang sama dalam satu sesi dilayan oleh satu distribution, sama ada distribution utama atau staging."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mendapatkan gambaran tentang prestasi ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memerhatikan bagaimana ACFP melindungi aplikasi anda dengan menyemak Papan Pemuka Penipuan (Fraud Dashboard) pada konsol, log penuh WAF, dan Metrik CloudWatch. Papan Pemuka: Papan pemuka berpusat untuk memantau permintaan yang dianalisis oleh ACFP dan ATP. Metrik CloudWatch: Semua tindakan peraturan dengan kumpulan peraturan ACFP akan mengeluarkan Metrik CloudWatch yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mencipta amaran dan pemberitahuan. Log WAF: Semua permintaan yang dianalisis oleh ACFP akan direkodkan dalam log WAF, jadi anda boleh menggunakan penyelesaian log sedia ada untuk membuat pertanyaan dan menganalisis log untuk peraturan terurus ACFP. ACFP akan merekodkan butiran seperti tindakan peraturan, maklumat label dan pemarkahan risiko, yang boleh digunakan untuk mengesan keberkesanan ACFP."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh memperoleh pandangan mengenai prestasi ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memerhatikan bagaimana ACFP melindungi aplikasi anda dengan menyemak Papan Pemuka Penipuan (Fraud Dashboard) pada konsol, log penuh WAF, dan Metrik CloudWatch. Papan Pemuka: Papan pemuka berpusat untuk memantau permintaan yang dianalisis oleh ACFP dan ATP. Metrik CloudWatch: Semua tindakan peraturan dengan kumpulan peraturan ACFP akan mengeluarkan Metrik CloudWatch yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mencipta amaran dan pemberitahuan. Log WAF: Semua permintaan yang dianalisis oleh ACFP akan direkodkan dalam log WAF, jadi anda boleh menggunakan penyelesaian log sedia ada untuk membuat pertanyaan dan menganalisis log untuk peraturan terurus ACFP. ACFP akan merekodkan butiran seperti tindakan peraturan, maklumat label dan pemarkahan risiko, yang boleh digunakan untuk mengesan keberkesanan ACFP."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya dapat melihat dan memahami prestasi ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memerhatikan bagaimana ACFP melindungi aplikasi anda dengan menyemak Papan Pemuka Penipuan (Fraud Dashboard) pada konsol, log penuh WAF, dan Metrik CloudWatch. Papan Pemuka: Papan pemuka berpusat untuk memantau permintaan yang dianalisis oleh ACFP dan ATP. Metrik CloudWatch: Semua tindakan peraturan dengan kumpulan peraturan ACFP akan mengeluarkan Metrik CloudWatch yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mencipta amaran dan pemberitahuan. Log WAF: Semua permintaan yang dianalisis oleh ACFP akan direkodkan dalam log WAF, jadi anda boleh menggunakan penyelesaian log sedia ada untuk membuat pertanyaan dan menganalisis log untuk peraturan terurus ACFP. ACFP akan merekodkan butiran seperti tindakan peraturan, maklumat label dan pemarkahan risiko, yang boleh digunakan untuk mengesan keberkesanan ACFP."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon CloudFront menawarkan prestasi yang lebih baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan regional edge caches yang menyimpan salinan kandungan anda berhampiran dengan penonton anda. Amazon CloudFront memastikan permintaan pengguna akhir disampaikan oleh lokasi edge yang terdekat. Hasilnya, permintaan penonton bergerak dalam jarak yang singkat, meningkatkan prestasi untuk penonton anda. Untuk fail yang tidak dicache di lokasi edge dan regional edge caches, Amazon CloudFront mengekalkan sambungan berterusan dengan pelayan origin anda supaya fail tersebut dapat diambil dari pelayan origin secepat mungkin. Akhir sekali, Amazon CloudFront menggunakan pengoptimuman tambahan – contohnya tetingkap kesesakan awal TCP yang lebih luas – untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi semasa menyampaikan kandungan anda kepada penonton."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon CloudFront dapat meningkatkan prestasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan regional edge caches yang menyimpan salinan kandungan anda berhampiran dengan penonton anda. Amazon CloudFront memastikan permintaan pengguna akhir disampaikan oleh lokasi edge yang terdekat. Hasilnya, permintaan penonton bergerak dalam jarak yang singkat, meningkatkan prestasi untuk penonton anda. Untuk fail yang tidak dicache di lokasi edge dan regional edge caches, Amazon CloudFront mengekalkan sambungan berterusan dengan pelayan origin anda supaya fail tersebut dapat diambil dari pelayan origin secepat mungkin. Akhir sekali, Amazon CloudFront menggunakan pengoptimuman tambahan – contohnya tetingkap kesesakan awal TCP yang lebih luas – untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi semasa menyampaikan kandungan anda kepada penonton."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan Amazon CloudFront untuk mencapai prestasi yang lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan regional edge caches yang menyimpan salinan kandungan anda berhampiran dengan penonton anda. Amazon CloudFront memastikan permintaan pengguna akhir disampaikan oleh lokasi edge yang terdekat. Hasilnya, permintaan penonton bergerak dalam jarak yang singkat, meningkatkan prestasi untuk penonton anda. Untuk fail yang tidak dicache di lokasi edge dan regional edge caches, Amazon CloudFront mengekalkan sambungan berterusan dengan pelayan origin anda supaya fail tersebut dapat diambil dari pelayan origin secepat mungkin. Akhir sekali, Amazon CloudFront menggunakan pengoptimuman tambahan – contohnya tetingkap kesesakan awal TCP yang lebih luas – untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi semasa menyampaikan kandungan anda kepada penonton."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila IPv6 didayakan, adakah alamat IPv6 akan dipaparkan dalam Access Log?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, alamat IPv6 pelihat anda kini akan dipaparkan dalam medan 'c-ip' log akses, jika anda telah mendayakan ciri Amazon CloudFront Access Logs. Anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Sila hubungi Developer Support jika anda mempunyai sebarang isu dengan trafik IPv6 yang menjejaskan keupayaan alat atau perisian anda untuk mengendalikan alamat IPv6 dalam log akses. Untuk butiran lanjut, sila rujuk dokumentasi Amazon CloudFront Access Logs."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengaktifkan IPv6, bolehkah saya melihat alamat IPv6 di dalam Access Log?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, alamat IPv6 pelihat anda kini akan dipaparkan dalam medan 'c-ip' log akses, jika anda telah mendayakan ciri Amazon CloudFront Access Logs. Anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Sila hubungi Developer Support jika anda mempunyai sebarang isu dengan trafik IPv6 yang menjejaskan keupayaan alat atau perisian anda untuk mengendalikan alamat IPv6 dalam log akses. Untuk butiran lanjut, sila rujuk dokumentasi Amazon CloudFront Access Logs."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah alamat IPv6 akan direkodkan dalam Access Log setelah IPv6 didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, alamat IPv6 pelihat anda kini akan dipaparkan dalam medan 'c-ip' log akses, jika anda telah mendayakan ciri Amazon CloudFront Access Logs. Anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Sila hubungi Developer Support jika anda mempunyai sebarang isu dengan trafik IPv6 yang menjejaskan keupayaan alat atau perisian anda untuk mengendalikan alamat IPv6 dalam log akses. Untuk butiran lanjut, sila rujuk dokumentasi Amazon CloudFront Access Logs."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan anotasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi membolehkan anda melampirkan sehingga 1GB konteks perniagaan yang kaya bagi setiap objek dalam S3. Anda boleh menyimpan metadata dalam format JSON, XML, YAML, atau format teks lain, dengan sehingga 1,000 anotasi bagi setiap objek (setiap anotasi sehingga 1MB). Anotasi boleh diubah sepanjang hayat objek dan secara automatik mengalir ke dalam jadual anotasi Metadata S3 yang boleh dicari."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi anotasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi membolehkan anda melampirkan sehingga 1GB konteks perniagaan yang kaya bagi setiap objek dalam S3. Anda boleh menyimpan metadata dalam format JSON, XML, YAML, atau format teks lain, dengan sehingga 1,000 anotasi bagi setiap objek (setiap anotasi sehingga 1MB). Anotasi boleh diubah sepanjang hayat objek dan secara automatik mengalir ke dalam jadual anotasi Metadata S3 yang boleh dicari."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu anotasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi membolehkan anda melampirkan sehingga 1GB konteks perniagaan yang kaya bagi setiap objek dalam S3. Anda boleh menyimpan metadata dalam format JSON, XML, YAML, atau format teks lain, dengan sehingga 1,000 anotasi bagi setiap objek (setiap anotasi sehingga 1MB). Anotasi boleh diubah sepanjang hayat objek dan secara automatik mengalir ke dalam jadual anotasi Metadata S3 yang boleh dicari."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara instance Amazon Redshift RG dengan instance generasi terdahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG ialah nod kluster yang dikuasakan Graviton. Berbanding dengan instance RA3, RG menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada instance RA3 melalui teras pengkomputeran yang lebih banyak, lebar jalur memori yang lebih tinggi, dan kependaman memori yang lebih rendah. Redshift kini melaksanakan pertanyaan data lake, termasuk pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dalam Amazon S3, pada pengkomputeran yang sama yang memproses pertanyaan pada jadual Redshift. Pertanyaan data lake kekal dalam sempadan VPC anda, menggunakan peranan IAM sedia ada, dan tidak dikenakan caj imbasan per terabait. Ini menghapuskan yuran imbasan Spectrum $5/TB yang menambah kos Redshift keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan instance Amazon Redshift RG daripada instance generasi lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG ialah nod kluster yang dikuasakan Graviton. Berbanding dengan instance RA3, RG menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada instance RA3 melalui teras pengkomputeran yang lebih banyak, lebar jalur memori yang lebih tinggi, dan kependaman memori yang lebih rendah. Redshift kini melaksanakan pertanyaan data lake, termasuk pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dalam Amazon S3, pada pengkomputeran yang sama yang memproses pertanyaan pada jadual Redshift. Pertanyaan data lake kekal dalam sempadan VPC anda, menggunakan peranan IAM sedia ada, dan tidak dikenakan caj imbasan per terabait. Ini menghapuskan yuran imbasan Spectrum $5/TB yang menambah kos Redshift keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa instance Amazon Redshift RG berbeza berbanding instance daripada generasi sebelumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG ialah nod kluster yang dikuasakan Graviton. Berbanding dengan instance RA3, RG menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada instance RA3 melalui teras pengkomputeran yang lebih banyak, lebar jalur memori yang lebih tinggi, dan kependaman memori yang lebih rendah. Redshift kini melaksanakan pertanyaan data lake, termasuk pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dalam Amazon S3, pada pengkomputeran yang sama yang memproses pertanyaan pada jadual Redshift. Pertanyaan data lake kekal dalam sempadan VPC anda, menggunakan peranan IAM sedia ada, dan tidak dikenakan caj imbasan per terabait. Ini menghapuskan yuran imbasan Spectrum $5/TB yang menambah kos Redshift keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada fungsi AWS Lambda mempunyai sebarang kuota keserentakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda pada masa ini menyokong 1000 pelaksanaan serentak bagi setiap akaun AWS bagi setiap wilayah. Jika penghantaran mesej Amazon SNS anda ke AWS Lambda menyumbang kepada melebihi kuota keserentakan ini, penghantaran mesej Amazon SNS anda akan dihadkan. Jika AWS Lambda menghadkan mesej Amazon SNS, Amazon SNS akan mencuba semula penghantaran. Untuk maklumat lanjut tentang kuota keserentakan AWS Lambda, sila rujuk dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah keserentakan fungsi AWS Lambda tertakluk kepada sebarang had kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda pada masa ini menyokong 1000 pelaksanaan serentak bagi setiap akaun AWS bagi setiap wilayah. Jika penghantaran mesej Amazon SNS anda ke AWS Lambda menyumbang kepada melebihi kuota keserentakan ini, penghantaran mesej Amazon SNS anda akan dihadkan. Jika AWS Lambda menghadkan mesej Amazon SNS, Amazon SNS akan mencuba semula penghantaran. Untuk maklumat lanjut tentang kuota keserentakan AWS Lambda, sila rujuk dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya sedar tentang sebarang kuota yang dikenakan ke atas keserentakan fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda pada masa ini menyokong 1000 pelaksanaan serentak bagi setiap akaun AWS bagi setiap wilayah. Jika penghantaran mesej Amazon SNS anda ke AWS Lambda menyumbang kepada melebihi kuota keserentakan ini, penghantaran mesej Amazon SNS anda akan dihadkan. Jika AWS Lambda menghadkan mesej Amazon SNS, Amazon SNS akan mencuba semula penghantaran. Untuk maklumat lanjut tentang kuota keserentakan AWS Lambda, sila rujuk dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyimpan dan mendapatkan semula data sesi dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan data sesi dalam aplikasi serverless tanpa pelayan berstatus, gunakan DynamoDB dengan atribut TTL untuk data sesi sementara. Simpan data sesi menggunakan ID sesi sebagai partition key, dan tetapkan TTL supaya data luput secara automatik selepas tempoh. Ini berstatus tanpa keadaan (stateless) kerana anda boleh membina semula sesi dari DynamoDB bila diperlukan, dan ia skala dengan baik. Elakkan menyimpan banyak data dalam token atau pembolehubah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyimpan serta mengambil semula data sesi apabila menggunakan aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan data sesi dalam aplikasi serverless tanpa pelayan berstatus, gunakan DynamoDB dengan atribut TTL untuk data sesi sementara. Simpan data sesi menggunakan ID sesi sebagai partition key, dan tetapkan TTL supaya data luput secara automatik selepas tempoh. Ini berstatus tanpa keadaan (stateless) kerana anda boleh membina semula sesi dari DynamoDB bila diperlukan, dan ia skala dengan baik. Elakkan menyimpan banyak data dalam token atau pembolehubah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk menyimpan dan mendapatkan kembali data sesi dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan data sesi dalam aplikasi serverless tanpa pelayan berstatus, gunakan DynamoDB dengan atribut TTL untuk data sesi sementara. Simpan data sesi menggunakan ID sesi sebagai partition key, dan tetapkan TTL supaya data luput secara automatik selepas tempoh. Ini berstatus tanpa keadaan (stateless) kerana anda boleh membina semula sesi dari DynamoDB bila diperlukan, dan ia skala dengan baik. Elakkan menyimpan banyak data dalam token atau pembolehubah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah regional edge cache diaktifkan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada pengedaran CloudFront anda; ciri ini didayakan secara lalai untuk semua pengedaran CloudFront baharu dan sedia ada. Tiada caj tambahan untuk menggunakan ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada ciri regional edge cache telah didayakan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada pengedaran CloudFront anda; ciri ini didayakan secara lalai untuk semua pengedaran CloudFront baharu dan sedia ada. Tiada caj tambahan untuk menggunakan ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi regional edge cache aktif secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada pengedaran CloudFront anda; ciri ini didayakan secara lalai untuk semua pengedaran CloudFront baharu dan sedia ada. Tiada caj tambahan untuk menggunakan ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang diperoleh oleh aplikasi tanpa pelayan apabila menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy mengubah pendekatan anda untuk membina aplikasi tanpa pelayan moden yang memanfaatkan kuasa dan kesederhanaan pangkalan data hubungan. Pertama, RDS Proxy membolehkan aplikasi tanpa pelayan berskala dengan cekap melalui pengumpulan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data. Kedua, dengan RDS Proxy, anda tidak perlu lagi mengendalikan kelayakan pangkalan data dalam kod Lambda anda. Anda boleh menggunakan peranan pelaksanaan IAM yang dikaitkan dengan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan dengan RDS Proxy dan pangkalan data anda. Ketiga, anda tidak perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kod baharu untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi aplikasi tanpa pelayan yang disokong oleh pangkalan data hubungan. RDS Proxy diuruskan sepenuhnya dan menskalakan kapasitinya secara automatik berdasarkan permintaan aplikasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah Amazon RDS Proxy memberikan manfaat kepada aplikasi tanpa pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy mengubah pendekatan anda untuk membina aplikasi tanpa pelayan moden yang memanfaatkan kuasa dan kesederhanaan pangkalan data hubungan. Pertama, RDS Proxy membolehkan aplikasi tanpa pelayan berskala dengan cekap melalui pengumpulan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data. Kedua, dengan RDS Proxy, anda tidak perlu lagi mengendalikan kelayakan pangkalan data dalam kod Lambda anda. Anda boleh menggunakan peranan pelaksanaan IAM yang dikaitkan dengan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan dengan RDS Proxy dan pangkalan data anda. Ketiga, anda tidak perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kod baharu untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi aplikasi tanpa pelayan yang disokong oleh pangkalan data hubungan. RDS Proxy diuruskan sepenuhnya dan menskalakan kapasitinya secara automatik berdasarkan permintaan aplikasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan Amazon RDS Proxy dapat memberi kelebihan kepada aplikasi tanpa pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy mengubah pendekatan anda untuk membina aplikasi tanpa pelayan moden yang memanfaatkan kuasa dan kesederhanaan pangkalan data hubungan. Pertama, RDS Proxy membolehkan aplikasi tanpa pelayan berskala dengan cekap melalui pengumpulan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data. Kedua, dengan RDS Proxy, anda tidak perlu lagi mengendalikan kelayakan pangkalan data dalam kod Lambda anda. Anda boleh menggunakan peranan pelaksanaan IAM yang dikaitkan dengan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan dengan RDS Proxy dan pangkalan data anda. Ketiga, anda tidak perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kod baharu untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi aplikasi tanpa pelayan yang disokong oleh pangkalan data hubungan. RDS Proxy diuruskan sepenuhnya dan menskalakan kapasitinya secara automatik berdasarkan permintaan aplikasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menggunakan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan ClassicLink, anda perlu terlebih dahulu mendayakan sekurang-kurangnya satu VPC dalam akaun anda untuk ClassicLink. Kemudian anda kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance EC2-Classic yang dikehendaki. Instance EC2-Classic kini dipautkan ke VPC dan merupakan ahli Security Group yang dipilih dalam VPC tersebut. Instance EC2-Classic anda tidak boleh dipautkan kepada lebih daripada satu VPC pada masa yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menggunakan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan ClassicLink, anda perlu terlebih dahulu mendayakan sekurang-kurangnya satu VPC dalam akaun anda untuk ClassicLink. Kemudian anda kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance EC2-Classic yang dikehendaki. Instance EC2-Classic kini dipautkan ke VPC dan merupakan ahli Security Group yang dipilih dalam VPC tersebut. Instance EC2-Classic anda tidak boleh dipautkan kepada lebih daripada satu VPC pada masa yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggunakan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan ClassicLink, anda perlu terlebih dahulu mendayakan sekurang-kurangnya satu VPC dalam akaun anda untuk ClassicLink. Kemudian anda kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance EC2-Classic yang dikehendaki. Instance EC2-Classic kini dipautkan ke VPC dan merupakan ahli Security Group yang dipilih dalam VPC tersebut. Instance EC2-Classic anda tidak boleh dipautkan kepada lebih daripada satu VPC pada masa yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon CloudFront dan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront adalah pilihan yang baik untuk pengedaran kandungan statik yang kerap diakses yang mendapat manfaat daripada penghantaran edge—seperti imej laman web popular, video, fail media atau muat turun perisian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon CloudFront daripada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront adalah pilihan yang baik untuk pengedaran kandungan statik yang kerap diakses yang mendapat manfaat daripada penghantaran edge—seperti imej laman web popular, video, fail media atau muat turun perisian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek manakah Amazon CloudFront berbeza berbanding Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront adalah pilihan yang baik untuk pengedaran kandungan statik yang kerap diakses yang mendapat manfaat daripada penghantaran edge—seperti imej laman web popular, video, fail media atau muat turun perisian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu API SubscribeToShard?"}, {"role": "assistant", "content": "API SubscribeToShard ialah API penstriman berprestasi tinggi yang menolak data daripada shard kepada pengguna melalui sambungan berterusan tanpa kitaran permintaan daripada klien. API SubscribeToShard menggunakan protokol HTTP/2 untuk menghantar data kepada pengguna berdaftar apabila data baharu tiba pada shard, biasanya dalam masa 70 milisaat, menawarkan penghantaran kira-kira 65% lebih pantas berbanding API GetRecords. Pengguna akan menikmati penghantaran pantas walaupun berbilang pengguna berdaftar membaca daripada shard yang sama."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah API SubscribeToShard?"}, {"role": "assistant", "content": "API SubscribeToShard ialah API penstriman berprestasi tinggi yang menolak data daripada shard kepada pengguna melalui sambungan berterusan tanpa kitaran permintaan daripada klien. API SubscribeToShard menggunakan protokol HTTP/2 untuk menghantar data kepada pengguna berdaftar apabila data baharu tiba pada shard, biasanya dalam masa 70 milisaat, menawarkan penghantaran kira-kira 65% lebih pantas berbanding API GetRecords. Pengguna akan menikmati penghantaran pantas walaupun berbilang pengguna berdaftar membaca daripada shard yang sama."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan API SubscribeToShard?"}, {"role": "assistant", "content": "API SubscribeToShard ialah API penstriman berprestasi tinggi yang menolak data daripada shard kepada pengguna melalui sambungan berterusan tanpa kitaran permintaan daripada klien. API SubscribeToShard menggunakan protokol HTTP/2 untuk menghantar data kepada pengguna berdaftar apabila data baharu tiba pada shard, biasanya dalam masa 70 milisaat, menawarkan penghantaran kira-kira 65% lebih pantas berbanding API GetRecords. Pengguna akan menikmati penghantaran pantas walaupun berbilang pengguna berdaftar membaca daripada shard yang sama."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah mempunyai aliran kerja sijil sedia ada bersama Pihak Berkuasa Sijil (CA); adakah sijil tersebut masih boleh digunakan dengan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, CloudFront berfungsi dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk menyediakan pengalaman pengesahan kawalan domain yang lancar. Integrasi dengan ACM menghapuskan beban penerbitan dan pengurusan sijil serta menyediakan pengurusan kitaran hayat automatik untuk sijil SSL/TLS terbitan Amazon anda. Jika anda menggunakan CA yang berbeza untuk menerbitkan sijil, ACM menyokong sijil yang diterbitkan oleh CA pihak ketiga. Dalam kes sedemikian, anda akan bertanggungjawab untuk kitaran hayat sijil (muat naik awal, pembaharuan, muat naik seterusnya) dan ACM akan memberikan pemberitahuan kepada pemilik Akaun AWS apabila sijil menghampiri tamat tempoh melalui CloudWatch dan e-mel. Untuk butiran lanjut, anda boleh melawati https://aws.amazon.com/certificate-manager/faqs/."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya sudah menjalankan aliran kerja sijil bersama Pihak Berkuasa Sijil (CA), bolehkah sijil-sijil itu terus saya gunakan dalam CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, CloudFront berfungsi dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk menyediakan pengalaman pengesahan kawalan domain yang lancar. Integrasi dengan ACM menghapuskan beban penerbitan dan pengurusan sijil serta menyediakan pengurusan kitaran hayat automatik untuk sijil SSL/TLS terbitan Amazon anda. Jika anda menggunakan CA yang berbeza untuk menerbitkan sijil, ACM menyokong sijil yang diterbitkan oleh CA pihak ketiga. Dalam kes sedemikian, anda akan bertanggungjawab untuk kitaran hayat sijil (muat naik awal, pembaharuan, muat naik seterusnya) dan ACM akan memberikan pemberitahuan kepada pemilik Akaun AWS apabila sijil menghampiri tamat tempoh melalui CloudWatch dan e-mel. Untuk butiran lanjut, anda boleh melawati https://aws.amazon.com/certificate-manager/faqs/."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sijil daripada aliran kerja sijil saya yang sedia ada dengan Pihak Berkuasa Sijil (CA) dapat digunakan semula bersama CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, CloudFront berfungsi dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk menyediakan pengalaman pengesahan kawalan domain yang lancar. Integrasi dengan ACM menghapuskan beban penerbitan dan pengurusan sijil serta menyediakan pengurusan kitaran hayat automatik untuk sijil SSL/TLS terbitan Amazon anda. Jika anda menggunakan CA yang berbeza untuk menerbitkan sijil, ACM menyokong sijil yang diterbitkan oleh CA pihak ketiga. Dalam kes sedemikian, anda akan bertanggungjawab untuk kitaran hayat sijil (muat naik awal, pembaharuan, muat naik seterusnya) dan ACM akan memberikan pemberitahuan kepada pemilik Akaun AWS apabila sijil menghampiri tamat tempoh melalui CloudWatch dan e-mel. Untuk butiran lanjut, anda boleh melawati https://aws.amazon.com/certificate-manager/faqs/."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Snowball Edge boleh digunakan untuk memindahkan data daripada satu AWS Region ke sebuah AWS Region yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Snowball Edge bertujuan untuk berfungsi sebagai penyelesaian pengangkutan data untuk memindahkan data berjumlah besar ke dalam dan keluar dari AWS Region yang ditetapkan. Untuk kes penggunaan yang memerlukan pemindahan data antara AWS Region, kami mengesyorkan menggunakan S3 Cross-Region Replication sebagai alternatif."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya memanfaatkan AWS Snowball Edge bagi memindahkan data antara satu AWS Region dengan AWS Region yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Snowball Edge bertujuan untuk berfungsi sebagai penyelesaian pengangkutan data untuk memindahkan data berjumlah besar ke dalam dan keluar dari AWS Region yang ditetapkan. Untuk kes penggunaan yang memerlukan pemindahan data antara AWS Region, kami mengesyorkan menggunakan S3 Cross-Region Replication sebagai alternatif."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan AWS Snowball Edge dalam memindahkan data dari sebuah AWS Region ke AWS Region lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Snowball Edge bertujuan untuk berfungsi sebagai penyelesaian pengangkutan data untuk memindahkan data berjumlah besar ke dalam dan keluar dari AWS Region yang ditetapkan. Untuk kes penggunaan yang memerlukan pemindahan data antara AWS Region, kami mengesyorkan menggunakan S3 Cross-Region Replication sebagai alternatif."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menggunakan fungsi AWS Lambda dan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, anda boleh melakukan pengendalian mesej tersuai. Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda untuk menyediakan pengendalian penghantaran mesej tersuai dengan terlebih dahulu menerbitkan mesej kepada fungsi AWS Lambda, membolehkan fungsi Lambda anda mengubah suai mesej (contohnya menyetempatkan bahasa) dan kemudian menapis dan menghalakan mesej tersebut kepada topik dan endpoint lain. Apl dan perkhidmatan yang sudah menghantar pemberitahuan Amazon SNS, seperti Amazon CloudWatch, kini boleh serta-merta memanfaatkan AWS Lambda tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur untuk pengendalian mesej tersuai. Anda juga boleh menggunakan penghantaran ke fungsi AWS Lambda sebagai cara untuk menerbitkan ke perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis atau Amazon S3. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, dan kemudian membolehkan fungsi Lambda tersebut seterusnya menulis ke perkhidmatan lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan fungsi AWS Lambda dan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, anda boleh melakukan pengendalian mesej tersuai. Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda untuk menyediakan pengendalian penghantaran mesej tersuai dengan terlebih dahulu menerbitkan mesej kepada fungsi AWS Lambda, membolehkan fungsi Lambda anda mengubah suai mesej (contohnya menyetempatkan bahasa) dan kemudian menapis dan menghalakan mesej tersebut kepada topik dan endpoint lain. Apl dan perkhidmatan yang sudah menghantar pemberitahuan Amazon SNS, seperti Amazon CloudWatch, kini boleh serta-merta memanfaatkan AWS Lambda tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur untuk pengendalian mesej tersuai. Anda juga boleh menggunakan penghantaran ke fungsi AWS Lambda sebagai cara untuk menerbitkan ke perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis atau Amazon S3. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, dan kemudian membolehkan fungsi Lambda tersebut seterusnya menulis ke perkhidmatan lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang boleh saya lakukan menggunakan fungsi AWS Lambda dan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, anda boleh melakukan pengendalian mesej tersuai. Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda untuk menyediakan pengendalian penghantaran mesej tersuai dengan terlebih dahulu menerbitkan mesej kepada fungsi AWS Lambda, membolehkan fungsi Lambda anda mengubah suai mesej (contohnya menyetempatkan bahasa) dan kemudian menapis dan menghalakan mesej tersebut kepada topik dan endpoint lain. Apl dan perkhidmatan yang sudah menghantar pemberitahuan Amazon SNS, seperti Amazon CloudWatch, kini boleh serta-merta memanfaatkan AWS Lambda tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur untuk pengendalian mesej tersuai. Anda juga boleh menggunakan penghantaran ke fungsi AWS Lambda sebagai cara untuk menerbitkan ke perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis atau Amazon S3. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, dan kemudian membolehkan fungsi Lambda tersebut seterusnya menulis ke perkhidmatan lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch RUM ialah ciri pemantauan pengguna sebenar yang memberikan anda keterlihatan ke dalam prestasi sisi klien aplikasi untuk membantu anda mengurangkan purata masa untuk resolusi (MTTR). Dengan CloudWatch RUM, anda boleh melakukan pemantauan pengguna sebenar untuk mengumpul dan melihat data sisi klien tentang prestasi aplikasi web dan mudah alih anda daripada sesi pengguna sebenar dalam masa hampir nyata. Untuk aplikasi Web, anda boleh menganalisis masa muat halaman, ralat sisi klien, dan tingkah laku pengguna. Untuk aplikasi Mudah Alih, anda boleh memantau masa muat skrin, masa pelancaran aplikasi, ralat rangkaian, ranap, dan isu khusus platform seperti Android Application Not Responding (ANR) dan iOS App Hangs. Apabila anda melihat data ini, anda boleh melihat semuanya diagregatkan bersama dan juga melihat pecahan mengikut jenis peranti, sistem pengendalian, dan ciri-ciri lain penggunaan aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch RUM ialah ciri pemantauan pengguna sebenar yang memberikan anda keterlihatan ke dalam prestasi sisi klien aplikasi untuk membantu anda mengurangkan purata masa untuk resolusi (MTTR). Dengan CloudWatch RUM, anda boleh melakukan pemantauan pengguna sebenar untuk mengumpul dan melihat data sisi klien tentang prestasi aplikasi web dan mudah alih anda daripada sesi pengguna sebenar dalam masa hampir nyata. Untuk aplikasi Web, anda boleh menganalisis masa muat halaman, ralat sisi klien, dan tingkah laku pengguna. Untuk aplikasi Mudah Alih, anda boleh memantau masa muat skrin, masa pelancaran aplikasi, ralat rangkaian, ranap, dan isu khusus platform seperti Android Application Not Responding (ANR) dan iOS App Hangs. Apabila anda melihat data ini, anda boleh melihat semuanya diagregatkan bersama dan juga melihat pecahan mengikut jenis peranti, sistem pengendalian, dan ciri-ciri lain penggunaan aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon CloudWatch RUM boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch RUM ialah ciri pemantauan pengguna sebenar yang memberikan anda keterlihatan ke dalam prestasi sisi klien aplikasi untuk membantu anda mengurangkan purata masa untuk resolusi (MTTR). Dengan CloudWatch RUM, anda boleh melakukan pemantauan pengguna sebenar untuk mengumpul dan melihat data sisi klien tentang prestasi aplikasi web dan mudah alih anda daripada sesi pengguna sebenar dalam masa hampir nyata. Untuk aplikasi Web, anda boleh menganalisis masa muat halaman, ralat sisi klien, dan tingkah laku pengguna. Untuk aplikasi Mudah Alih, anda boleh memantau masa muat skrin, masa pelancaran aplikasi, ralat rangkaian, ranap, dan isu khusus platform seperti Android Application Not Responding (ANR) dan iOS App Hangs. Apabila anda melihat data ini, anda boleh melihat semuanya diagregatkan bersama dan juga melihat pecahan mengikut jenis peranti, sistem pengendalian, dan ciri-ciri lain penggunaan aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan identity federation dan bagaimana ia berfungsi bersama serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity federation membolehkan pengguna daripada identity provider (seperti Google, Facebook, atau Active Directory korporat) mendapatkan akses AWS tanpa membuat pengguna IAM bagi setiap pengguna. Anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau IAM Identity Center untuk federation. Pengguna mengesahkan dengan penyedia kenalan dan menerima token yang diterjemahkan kepada kebenaran AWS yang terhad. Dalam serverless, ini membolehkan aplikasi anda mengesahkan pengguna dan memberikan akses kepada sumber mereka."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi identity federation dan dengan cara mana ia boleh digunakan dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity federation membolehkan pengguna daripada identity provider (seperti Google, Facebook, atau Active Directory korporat) mendapatkan akses AWS tanpa membuat pengguna IAM bagi setiap pengguna. Anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau IAM Identity Center untuk federation. Pengguna mengesahkan dengan penyedia kenalan dan menerima token yang diterjemahkan kepada kebenaran AWS yang terhad. Dalam serverless, ini membolehkan aplikasi anda mengesahkan pengguna dan memberikan akses kepada sumber mereka."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep identity federation serta cara ia disepadukan ke dalam persekitaran serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Identity federation membolehkan pengguna daripada identity provider (seperti Google, Facebook, atau Active Directory korporat) mendapatkan akses AWS tanpa membuat pengguna IAM bagi setiap pengguna. Anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau IAM Identity Center untuk federation. Pengguna mengesahkan dengan penyedia kenalan dan menerima token yang diterjemahkan kepada kebenaran AWS yang terhad. Dalam serverless, ini membolehkan aplikasi anda mengesahkan pengguna dan memberikan akses kepada sumber mereka."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 2390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah aspek ketahanlasakan dan kebolehsediaan yang ditawarkan oleh S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors menawarkan storan vektor yang sangat tahan lama dan tersedia. Data yang ditulis ke S3 Vectors disimpan pada S3, yang direka untuk ketahanan data 11 9s. S3 Vectors direka untuk memberikan ketersediaan 99.99% dengan SLA ketersediaan 99.9%."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah spesifikasi kebolehtahanan serta ketersediaan bagi S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors menawarkan storan vektor yang sangat tahan lama dan tersedia. Data yang ditulis ke S3 Vectors disimpan pada S3, yang direka untuk ketahanan data 11 9s. S3 Vectors direka untuk memberikan ketersediaan 99.99% dengan SLA ketersediaan 99.9%."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah butiran berkaitan ketahanlasakan dan kebolehsediaan yang terdapat pada S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors menawarkan storan vektor yang sangat tahan lama dan tersedia. Data yang ditulis ke S3 Vectors disimpan pada S3, yang direka untuk ketahanan data 11 9s. S3 Vectors direka untuk memberikan ketersediaan 99.99% dengan SLA ketersediaan 99.9%."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dengan AWS Network Firewall dari segi melindungi daripada ancaman pertanyaan DNS yang berniat jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall kedua-duanya menawarkan perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS keluar tetapi untuk model penggunaan yang berbeza. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall direka untuk memberikan kawalan terperinci untuk menyekat permintaan DNS ke domain yang berniat jahat atau terjejas jika anda menggunakan Amazon Route 53 Resolver untuk resolusi DNS. AWS Network Firewall menawarkan keupayaan yang serupa untuk menapis/menyekat pertanyaan DNS keluar ke domain berniat jahat yang diketahui jika anda menggunakan perkhidmatan DNS luaran untuk menyelesaikan permintaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS yang berniat jahat, apakah bezanya antara Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall kedua-duanya menawarkan perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS keluar tetapi untuk model penggunaan yang berbeza. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall direka untuk memberikan kawalan terperinci untuk menyekat permintaan DNS ke domain yang berniat jahat atau terjejas jika anda menggunakan Amazon Route 53 Resolver untuk resolusi DNS. AWS Network Firewall menawarkan keupayaan yang serupa untuk menapis/menyekat pertanyaan DNS keluar ke domain berniat jahat yang diketahui jika anda menggunakan perkhidmatan DNS luaran untuk menyelesaikan permintaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall daripada AWS Network Firewall dalam hal melindungi terhadap ancaman pertanyaan DNS yang berniat jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall kedua-duanya menawarkan perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS keluar tetapi untuk model penggunaan yang berbeza. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall direka untuk memberikan kawalan terperinci untuk menyekat permintaan DNS ke domain yang berniat jahat atau terjejas jika anda menggunakan Amazon Route 53 Resolver untuk resolusi DNS. AWS Network Firewall menawarkan keupayaan yang serupa untuk menapis/menyekat pertanyaan DNS keluar ke domain berniat jahat yang diketahui jika anda menggunakan perkhidmatan DNS luaran untuk menyelesaikan permintaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk berinteraksi dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses Amazon SQS menggunakan AWS Management Console, yang membantu anda mencipta baris gilir Amazon SQS dan menghantar mesej dengan mudah. Amazon SQS juga menyediakan API perkhidmatan web. Ia juga disepadukan dengan AWS SDK, membolehkan anda bekerja dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh berhubung dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses Amazon SQS menggunakan AWS Management Console, yang membantu anda mencipta baris gilir Amazon SQS dan menghantar mesej dengan mudah. Amazon SQS juga menyediakan API perkhidmatan web. Ia juga disepadukan dengan AWS SDK, membolehkan anda bekerja dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang tersedia bagi saya untuk berkomunikasi dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses Amazon SQS menggunakan AWS Management Console, yang membantu anda mencipta baris gilir Amazon SQS dan menghantar mesej dengan mudah. Amazon SQS juga menyediakan API perkhidmatan web. Ia juga disepadukan dengan AWS SDK, membolehkan anda bekerja dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyahaktifkan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda akan melihat pilihan untuk melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mematikan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda akan melihat pilihan untuk melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menyahaktifkan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda akan melihat pilihan untuk melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di lokasi manakah objek serta metadata objek saya disimpan apabila menggunakan AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, data objek dan metadata objek anda kekal dalam Local Zone tunggal (termasuk Dedicated Local Zones) di mana anda meletakkan objek tersebut. Data pengurusan bucket dan telemetri, termasuk nama bucket, metrik kapasiti, log CloudTrail, metrik CloudWatch, kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (KMS), dan dasar Identity and Access Management (IAM), disimpan semula di Region AWS induk. Secara pilihan, ciri pengurusan bucket lain, seperti S3 Batch Operations, menyimpan metadata pengurusan dengan nama bucket dan nama objek di Region AWS induk."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi penyimpanan bagi objek dan metadata objek saya dalam AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, data objek dan metadata objek anda kekal dalam Local Zone tunggal (termasuk Dedicated Local Zones) di mana anda meletakkan objek tersebut. Data pengurusan bucket dan telemetri, termasuk nama bucket, metrik kapasiti, log CloudTrail, metrik CloudWatch, kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (KMS), dan dasar Identity and Access Management (IAM), disimpan semula di Region AWS induk. Secara pilihan, ciri pengurusan bucket lain, seperti S3 Batch Operations, menyimpan metadata pengurusan dengan nama bucket dan nama objek di Region AWS induk."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila saya menggunakan AWS Local Zones, di manakah objek dan metadata objek saya disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, data objek dan metadata objek anda kekal dalam Local Zone tunggal (termasuk Dedicated Local Zones) di mana anda meletakkan objek tersebut. Data pengurusan bucket dan telemetri, termasuk nama bucket, metrik kapasiti, log CloudTrail, metrik CloudWatch, kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (KMS), dan dasar Identity and Access Management (IAM), disimpan semula di Region AWS induk. Secara pilihan, ciri pengurusan bucket lain, seperti S3 Batch Operations, menyimpan metadata pengurusan dengan nama bucket dan nama objek di Region AWS induk."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara AWS Glue dan SageMaker Data Processing?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Processing and Analytics menganalisis, menyediakan, menyepadukan dan menyelaras data anda dengan pengalaman bersepadu dalam Amazon SageMaker, menggabungkan keupayaan pemprosesan data daripada Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara AWS Glue mempunyai kaitan dengan SageMaker Data Processing?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Processing and Analytics menganalisis, menyediakan, menyepadukan dan menyelaras data anda dengan pengalaman bersepadu dalam Amazon SageMaker, menggabungkan keupayaan pemprosesan data daripada Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaitan AWS Glue terhadap SageMaker Data Processing?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Processing and Analytics menganalisis, menyediakan, menyepadukan dan menyelaras data anda dengan pengalaman bersepadu dalam Amazon SageMaker, menggabungkan keupayaan pemprosesan data daripada Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan kontena yang disokong oleh enhanced observability (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan enhanced observability (Classic) menyokong Amazon EKS yang berjalan pada EC2, Amazon ECS yang berjalan pada EC2 dan AWS Fargate. CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tersedia untuk EKS sahaja."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan kontena manakah yang mendapat sokongan daripada enhanced observability (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan enhanced observability (Classic) menyokong Amazon EKS yang berjalan pada EC2, Amazon ECS yang berjalan pada EC2 dan AWS Fargate. CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tersedia untuk EKS sahaja."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Servis kontena yang mana satu disokong oleh enhanced observability (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan enhanced observability (Classic) menyokong Amazon EKS yang berjalan pada EC2, Amazon ECS yang berjalan pada EC2 dan AWS Fargate. CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tersedia untuk EKS sahaja."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina API WebSocket bagi sembang masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk sembang masa nyata, gunakan API Gateway WebSocket yang mengekalkan sambungan dua hala. Apabila pelanggan menyambung, API GW merekodkan connection ID dalam DynamoDB. Fungsi Lambda memproses mesej dan menghantar kepada pelanggan melalui API GW, menggunakan connection ID untuk menyasarkan. Anda mengendalikan peristiwa connect, disconnect, dan sendMessage. Ini membolehkan anda membina aplikasi sembang segera yang skala tanpa pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membina API WebSocket untuk tujuan sembang masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk sembang masa nyata, gunakan API Gateway WebSocket yang mengekalkan sambungan dua hala. Apabila pelanggan menyambung, API GW merekodkan connection ID dalam DynamoDB. Fungsi Lambda memproses mesej dan menghantar kepada pelanggan melalui API GW, menggunakan connection ID untuk menyasarkan. Anda mengendalikan peristiwa connect, disconnect, dan sendMessage. Ini membolehkan anda membina aplikasi sembang segera yang skala tanpa pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara membina API WebSocket bagi sembang secara masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk sembang masa nyata, gunakan API Gateway WebSocket yang mengekalkan sambungan dua hala. Apabila pelanggan menyambung, API GW merekodkan connection ID dalam DynamoDB. Fungsi Lambda memproses mesej dan menghantar kepada pelanggan melalui API GW, menggunakan connection ID untuk menyasarkan. Anda mengendalikan peristiwa connect, disconnect, dan sendMessage. Ini membolehkan anda membina aplikasi sembang segera yang skala tanpa pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menghasilkan dan menghapuskan jadual dalam table bucket saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta jadual dalam table bucket anda menggunakan konsol S3 atau menggunakan operasi API CreateTable atau CLI. Untuk mencipta jadual menggunakan konsol, navigasi ke table bucket anda dalam konsol S3 dan pilih \"Create table with Athena.\" Anda akan digesa untuk sama ada mencipta namespace baharu atau memilih yang sedia ada. Selepas memilih namespace, anda akan dibawa ke editor pertanyaan Athena, di mana anda boleh menggunakan pernyataan SQL contoh yang telah diisi untuk mencipta jadual baharu. Setelah anda menjalankan pertanyaan, jadual anda akan dicipta dan muncul dalam kedua-dua Athena dan konsol S3. Untuk memadam jadual, anda boleh menggunakan operasi API DeleteTable atau CLI. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan enjin pertanyaan anda untuk memadam jadual. Apabila anda berbuat demikian, jadual anda tidak lagi boleh diakses oleh enjin pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh menambah dan membuang jadual di dalam table bucket saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta jadual dalam table bucket anda menggunakan konsol S3 atau menggunakan operasi API CreateTable atau CLI. Untuk mencipta jadual menggunakan konsol, navigasi ke table bucket anda dalam konsol S3 dan pilih \"Create table with Athena.\" Anda akan digesa untuk sama ada mencipta namespace baharu atau memilih yang sedia ada. Selepas memilih namespace, anda akan dibawa ke editor pertanyaan Athena, di mana anda boleh menggunakan pernyataan SQL contoh yang telah diisi untuk mencipta jadual baharu. Setelah anda menjalankan pertanyaan, jadual anda akan dicipta dan muncul dalam kedua-dua Athena dan konsol S3. Untuk memadam jadual, anda boleh menggunakan operasi API DeleteTable atau CLI. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan enjin pertanyaan anda untuk memadam jadual. Apabila anda berbuat demikian, jadual anda tidak lagi boleh diakses oleh enjin pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mencipta serta memadam jadual dalam table bucket milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta jadual dalam table bucket anda menggunakan konsol S3 atau menggunakan operasi API CreateTable atau CLI. Untuk mencipta jadual menggunakan konsol, navigasi ke table bucket anda dalam konsol S3 dan pilih \"Create table with Athena.\" Anda akan digesa untuk sama ada mencipta namespace baharu atau memilih yang sedia ada. Selepas memilih namespace, anda akan dibawa ke editor pertanyaan Athena, di mana anda boleh menggunakan pernyataan SQL contoh yang telah diisi untuk mencipta jadual baharu. Setelah anda menjalankan pertanyaan, jadual anda akan dicipta dan muncul dalam kedua-dua Athena dan konsol S3. Untuk memadam jadual, anda boleh menggunakan operasi API DeleteTable atau CLI. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan enjin pertanyaan anda untuk memadam jadual. Apabila anda berbuat demikian, jadual anda tidak lagi boleh diakses oleh enjin pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan caj bagi penggunaan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj untuk setiap policy record. Policy record mewakili penggunaan policy Traffic Flow pada nama DNS tertentu (seperti www.example.com) untuk menggunakan traffic policy tersebut bagi menguruskan cara permintaan untuk nama DNS itu dijawab. Pengecaj adalah secara bulanan dan diproratakan untuk bulan yang tidak penuh. Tiada caj untuk traffic policy yang tidak dikaitkan dengan nama DNS melalui policy record. Untuk butiran mengenai harga, lihat halaman harga Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur bayaran yang dikenakan apabila saya menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj untuk setiap policy record. Policy record mewakili penggunaan policy Traffic Flow pada nama DNS tertentu (seperti www.example.com) untuk menggunakan traffic policy tersebut bagi menguruskan cara permintaan untuk nama DNS itu dijawab. Pengecaj adalah secara bulanan dan diproratakan untuk bulan yang tidak penuh. Tiada caj untuk traffic policy yang tidak dikaitkan dengan nama DNS melalui policy record. Untuk butiran mengenai harga, lihat halaman harga Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang akan saya tanggung untuk menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj untuk setiap policy record. Policy record mewakili penggunaan policy Traffic Flow pada nama DNS tertentu (seperti www.example.com) untuk menggunakan traffic policy tersebut bagi menguruskan cara permintaan untuk nama DNS itu dijawab. Pengecaj adalah secara bulanan dan diproratakan untuk bulan yang tidak penuh. Tiada caj untuk traffic policy yang tidak dikaitkan dengan nama DNS melalui policy record. Untuk butiran mengenai harga, lihat halaman harga Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan API kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "API kebenaran menyediakan antara muka untuk berkongsi akses kepada baris gilir mesej kepada pembangun. Walau bagaimanapun, API ini tidak membenarkan akses bersyarat atau kes penggunaan yang lebih lanjut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya sesuai untuk saya menggunakan API kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "API kebenaran menyediakan antara muka untuk berkongsi akses kepada baris gilir mesej kepada pembangun. Walau bagaimanapun, API ini tidak membenarkan akses bersyarat atau kes penggunaan yang lebih lanjut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apa saya perlu menggunakan API kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "API kebenaran menyediakan antara muka untuk berkongsi akses kepada baris gilir mesej kepada pembangun. Walau bagaimanapun, API ini tidak membenarkan akses bersyarat atau kes penggunaan yang lebih lanjut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau Fungsi CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi CloudFront mengeluarkan kedua-dua metrik dan log pelaksanaan untuk memantau penggunaan dan prestasi fungsi. Metrik dijana untuk setiap panggilan fungsi dan anda boleh melihat metrik daripada setiap fungsi secara individu pada konsol CloudFront atau CloudWatch. Metrik termasuk bilangan panggilan, penggunaan pengkomputeran, ralat pengesahan dan ralat pelaksanaan. Jika fungsi anda menghasilkan ralat pengesahan atau ralat pelaksanaan, mesej ralat juga akan muncul dalam log akses CloudFront anda, memberikan anda keterlihatan yang lebih baik tentang cara fungsi tersebut memberi kesan kepada trafik CloudFront anda. Selain metrik, anda juga boleh menjana log pelaksanaan dengan memasukkan pernyataan console.log() dalam kod fungsi anda. Sebarang pernyataan log akan menjana entri log CloudWatch yang akan dihantar ke CloudWatch. Log dan metrik disertakan sebagai sebahagian daripada harga Fungsi CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh membuat pemantauan terhadap Fungsi CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi CloudFront mengeluarkan kedua-dua metrik dan log pelaksanaan untuk memantau penggunaan dan prestasi fungsi. Metrik dijana untuk setiap panggilan fungsi dan anda boleh melihat metrik daripada setiap fungsi secara individu pada konsol CloudFront atau CloudWatch. Metrik termasuk bilangan panggilan, penggunaan pengkomputeran, ralat pengesahan dan ralat pelaksanaan. Jika fungsi anda menghasilkan ralat pengesahan atau ralat pelaksanaan, mesej ralat juga akan muncul dalam log akses CloudFront anda, memberikan anda keterlihatan yang lebih baik tentang cara fungsi tersebut memberi kesan kepada trafik CloudFront anda. Selain metrik, anda juga boleh menjana log pelaksanaan dengan memasukkan pernyataan console.log() dalam kod fungsi anda. Sebarang pernyataan log akan menjana entri log CloudWatch yang akan dihantar ke CloudWatch. Log dan metrik disertakan sebagai sebahagian daripada harga Fungsi CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apa yang boleh saya gunakan bagi memantau Fungsi CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi CloudFront mengeluarkan kedua-dua metrik dan log pelaksanaan untuk memantau penggunaan dan prestasi fungsi. Metrik dijana untuk setiap panggilan fungsi dan anda boleh melihat metrik daripada setiap fungsi secara individu pada konsol CloudFront atau CloudWatch. Metrik termasuk bilangan panggilan, penggunaan pengkomputeran, ralat pengesahan dan ralat pelaksanaan. Jika fungsi anda menghasilkan ralat pengesahan atau ralat pelaksanaan, mesej ralat juga akan muncul dalam log akses CloudFront anda, memberikan anda keterlihatan yang lebih baik tentang cara fungsi tersebut memberi kesan kepada trafik CloudFront anda. Selain metrik, anda juga boleh menjana log pelaksanaan dengan memasukkan pernyataan console.log() dalam kod fungsi anda. Sebarang pernyataan log akan menjana entri log CloudWatch yang akan dihantar ke CloudWatch. Log dan metrik disertakan sebagai sebahagian daripada harga Fungsi CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan analitik interaktif baharu yang memberikan anda paparan masa nyata bagi log yang masuk. Dengan menggunakan Live Tail, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat: Pembangun boleh memanfaatkan paparan strim log mereka untuk menyahpepijat kod, dan jurutera IT boleh memantau status penggunaan mereka dengan boleh dipercayai. Live Tail menyampaikan paparan interaktif masa nyata log dalam konteks peristiwa berkaitan untuk membantu mengurangkan masa purata untuk pengesanan dan seterusnya masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan apakah itu Amazon CloudWatch Logs Live Tail."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan analitik interaktif baharu yang memberikan anda paparan masa nyata bagi log yang masuk. Dengan menggunakan Live Tail, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat: Pembangun boleh memanfaatkan paparan strim log mereka untuk menyahpepijat kod, dan jurutera IT boleh memantau status penggunaan mereka dengan boleh dipercayai. Live Tail menyampaikan paparan interaktif masa nyata log dalam konteks peristiwa berkaitan untuk membantu mengurangkan masa purata untuk pengesanan dan seterusnya masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan tentang Amazon CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan analitik interaktif baharu yang memberikan anda paparan masa nyata bagi log yang masuk. Dengan menggunakan Live Tail, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat: Pembangun boleh memanfaatkan paparan strim log mereka untuk menyahpepijat kod, dan jurutera IT boleh memantau status penggunaan mereka dengan boleh dipercayai. Live Tail menyampaikan paparan interaktif masa nyata log dalam konteks peristiwa berkaitan untuk membantu mengurangkan masa purata untuk pengesanan dan seterusnya masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah harga bagi S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Object Lambda, anda membayar caj per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda melalui S3 Object Lambda. Anda juga dikenakan caj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan (permintaan GET, LIST, dan HEAD) dan caj pengkomputeran AWS Lambda untuk masa fungsi yang anda tentukan berjalan untuk memproses data yang diminta. Untuk melihat butiran harga dan contoh, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Object Lambda, anda membayar caj per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda melalui S3 Object Lambda. Anda juga dikenakan caj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan (permintaan GET, LIST, dan HEAD) dan caj pengkomputeran AWS Lambda untuk masa fungsi yang anda tentukan berjalan untuk memproses data yang diminta. Untuk melihat butiran harga dan contoh, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang perlu dibayar untuk S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Object Lambda, anda membayar caj per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda melalui S3 Object Lambda. Anda juga dikenakan caj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan (permintaan GET, LIST, dan HEAD) dan caj pengkomputeran AWS Lambda untuk masa fungsi yang anda tentukan berjalan untuk memproses data yang diminta. Untuk melihat butiran harga dan contoh, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan nama hos DNS awam EC2 daripada instance EC2-Classic dan EC2-VPC saya untuk merujuk antara satu sama lain bagi berkomunikasi menggunakan IP persendirian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Nama hos DNS awam EC2 tidak akan menyelesaikan kepada alamat IP persendirian instance EC2-VPC apabila ditanya daripada instance EC2-Classic, dan sebaliknya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah nama hos DNS awam EC2 pada instance EC2-Classic dan EC2-VPC saya digunakan untuk menyelesaikan antara satu sama lain supaya komunikasi dapat dilakukan melalui IP persendirian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Nama hos DNS awam EC2 tidak akan menyelesaikan kepada alamat IP persendirian instance EC2-VPC apabila ditanya daripada instance EC2-Classic, dan sebaliknya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya menggunakan nama hos DNS awam EC2 dari instance EC2-Classic dan EC2-VPC saya bagi meleraikan satu sama lain, agar dapat berkomunikasi menggunakan IP persendirian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Nama hos DNS awam EC2 tidak akan menyelesaikan kepada alamat IP persendirian instance EC2-VPC apabila ditanya daripada instance EC2-Classic, dan sebaliknya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon ECS Managed Instances menyumbang kepada penjimatan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan beberapa ciri pengoptimuman kos. Pelanggan boleh menggunakan pilihan pembelian EC2 yang biasa, seperti Reserved Instances atau Savings Plans untuk mengoptimumkan kos instance. ECS Managed Instances mengoptimumkan kecekapan sumber dengan binpacking pelbagai tugas pada setiap instance, memilih jenis instance yang sesuai berdasarkan keperluan beban kerja, dan memantau penggunaan secara berterusan untuk menyatukan tugas dan mengosongkan instance yang kurang digunakan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon ECS Managed Instances dalam mengoptimumkan perbelanjaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan beberapa ciri pengoptimuman kos. Pelanggan boleh menggunakan pilihan pembelian EC2 yang biasa, seperti Reserved Instances atau Savings Plans untuk mengoptimumkan kos instance. ECS Managed Instances mengoptimumkan kecekapan sumber dengan binpacking pelbagai tugas pada setiap instance, memilih jenis instance yang sesuai berdasarkan keperluan beban kerja, dan memantau penggunaan secara berterusan untuk menyatukan tugas dan mengosongkan instance yang kurang digunakan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon ECS Managed Instances dapat membantu mengurangkan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan beberapa ciri pengoptimuman kos. Pelanggan boleh menggunakan pilihan pembelian EC2 yang biasa, seperti Reserved Instances atau Savings Plans untuk mengoptimumkan kos instance. ECS Managed Instances mengoptimumkan kecekapan sumber dengan binpacking pelbagai tugas pada setiap instance, memilih jenis instance yang sesuai berdasarkan keperluan beban kerja, dan memantau penggunaan secara berterusan untuk menyatukan tugas dan mengosongkan instance yang kurang digunakan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah Region yang disokong oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan serantau GuardDuty disenaraikan dalam Senarai Perkhidmatan Serantau AWS. Untuk senarai penuh Region di mana ciri GuardDuty tersedia, lawati Ketersediaan ciri khusus Region."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty menyokong Region yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan serantau GuardDuty disenaraikan dalam Senarai Perkhidmatan Serantau AWS. Untuk senarai penuh Region di mana ciri GuardDuty tersedia, lawati Ketersediaan ciri khusus Region."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh senaraikan Region yang disokong oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan serantau GuardDuty disenaraikan dalam Senarai Perkhidmatan Serantau AWS. Untuk senarai penuh Region di mana ciri GuardDuty tersedia, lawati Ketersediaan ciri khusus Region."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECS Capacity Providers?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS capacity providers ialah antara muka yang melaluinya anda boleh menentukan keperluan kapasiti untuk aplikasi anda. Capacity providers membolehkan anda menentukan peraturan yang fleksibel untuk cara aplikasi anda berjalan pada pelbagai jenis kapasiti pengkomputeran, dan menguruskan penskalaan kapasiti tersebut. Capacity Providers berfungsi dengan kedua-dua Amazon EC2 dan AWS Fargate. Amazon ECS menyediakan capacity providers yang telah ditetapkan untuk kapasiti AWS Fargate dan Fargate-Spot bagi setiap kluster. Untuk Amazon EC2, anda boleh mencipta capacity providers ASG anda sendiri untuk menguruskan penskalaan Amazon EC2 Auto Scaling Group. Apabila menjalankan tugas dan perkhidmatan Amazon ECS, anda boleh membahagikannya merentas pelbagai capacity providers, sebagai contoh untuk menjalankan perkhidmatan dengan peratusan bahagian yang telah ditetapkan merentas kapasiti AWS Fargate dan Fargate Spot."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu Amazon ECS Capacity Providers?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS capacity providers ialah antara muka yang melaluinya anda boleh menentukan keperluan kapasiti untuk aplikasi anda. Capacity providers membolehkan anda menentukan peraturan yang fleksibel untuk cara aplikasi anda berjalan pada pelbagai jenis kapasiti pengkomputeran, dan menguruskan penskalaan kapasiti tersebut. Capacity Providers berfungsi dengan kedua-dua Amazon EC2 dan AWS Fargate. Amazon ECS menyediakan capacity providers yang telah ditetapkan untuk kapasiti AWS Fargate dan Fargate-Spot bagi setiap kluster. Untuk Amazon EC2, anda boleh mencipta capacity providers ASG anda sendiri untuk menguruskan penskalaan Amazon EC2 Auto Scaling Group. Apabila menjalankan tugas dan perkhidmatan Amazon ECS, anda boleh membahagikannya merentas pelbagai capacity providers, sebagai contoh untuk menjalankan perkhidmatan dengan peratusan bahagian yang telah ditetapkan merentas kapasiti AWS Fargate dan Fargate Spot."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi Amazon ECS Capacity Providers?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS capacity providers ialah antara muka yang melaluinya anda boleh menentukan keperluan kapasiti untuk aplikasi anda. Capacity providers membolehkan anda menentukan peraturan yang fleksibel untuk cara aplikasi anda berjalan pada pelbagai jenis kapasiti pengkomputeran, dan menguruskan penskalaan kapasiti tersebut. Capacity Providers berfungsi dengan kedua-dua Amazon EC2 dan AWS Fargate. Amazon ECS menyediakan capacity providers yang telah ditetapkan untuk kapasiti AWS Fargate dan Fargate-Spot bagi setiap kluster. Untuk Amazon EC2, anda boleh mencipta capacity providers ASG anda sendiri untuk menguruskan penskalaan Amazon EC2 Auto Scaling Group. Apabila menjalankan tugas dan perkhidmatan Amazon ECS, anda boleh membahagikannya merentas pelbagai capacity providers, sebagai contoh untuk menjalankan perkhidmatan dengan peratusan bahagian yang telah ditetapkan merentas kapasiti AWS Fargate dan Fargate Spot."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan sokongan web bot auth (WBA) dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan Web Bot Auth (WBA) membolehkan AWS WAF Bot Control mengesahkan identiti bot yang sah dan ejen AI yang mengakses pengedaran Amazon CloudFront anda secara kriptografi. Tidak seperti kaedah tradisional yang bergantung pada alamat IP atau rentetan User-Agent (yang boleh dipalsukan), ini menggunakan tandatangan digital berdasarkan protokol piawaian IETF yang baru muncul untuk membuktikan kesahihan bot. Apabila didayakan, perangkak AI yang sah dan enjin carian boleh membuktikan identiti mereka tanpa memerlukan mekanisme cabaran-tindak balas seperti CAPTCHA, mengurangkan geseran untuk trafik automatik yang dibenarkan sambil meningkatkan perlindungan terhadap peniru. Sokongan web bot auth tersedia dalam versi 4.0 dan lebih baharu peraturan terurus AWS WAF Bot Control untuk pengedaran Amazon CloudFront, dengan sokongan untuk sumber serantau seperti ALB dan API Gateway akan datang tidak lama lagi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu sokongan web bot auth (WBA) pada AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan Web Bot Auth (WBA) membolehkan AWS WAF Bot Control mengesahkan identiti bot yang sah dan ejen AI yang mengakses pengedaran Amazon CloudFront anda secara kriptografi. Tidak seperti kaedah tradisional yang bergantung pada alamat IP atau rentetan User-Agent (yang boleh dipalsukan), ini menggunakan tandatangan digital berdasarkan protokol piawaian IETF yang baru muncul untuk membuktikan kesahihan bot. Apabila didayakan, perangkak AI yang sah dan enjin carian boleh membuktikan identiti mereka tanpa memerlukan mekanisme cabaran-tindak balas seperti CAPTCHA, mengurangkan geseran untuk trafik automatik yang dibenarkan sambil meningkatkan perlindungan terhadap peniru. Sokongan web bot auth tersedia dalam versi 4.0 dan lebih baharu peraturan terurus AWS WAF Bot Control untuk pengedaran Amazon CloudFront, dengan sokongan untuk sumber serantau seperti ALB dan API Gateway akan datang tidak lama lagi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud sokongan web bot auth (WBA) yang terdapat dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan Web Bot Auth (WBA) membolehkan AWS WAF Bot Control mengesahkan identiti bot yang sah dan ejen AI yang mengakses pengedaran Amazon CloudFront anda secara kriptografi. Tidak seperti kaedah tradisional yang bergantung pada alamat IP atau rentetan User-Agent (yang boleh dipalsukan), ini menggunakan tandatangan digital berdasarkan protokol piawaian IETF yang baru muncul untuk membuktikan kesahihan bot. Apabila didayakan, perangkak AI yang sah dan enjin carian boleh membuktikan identiti mereka tanpa memerlukan mekanisme cabaran-tindak balas seperti CAPTCHA, mengurangkan geseran untuk trafik automatik yang dibenarkan sambil meningkatkan perlindungan terhadap peniru. Sokongan web bot auth tersedia dalam versi 4.0 dan lebih baharu peraturan terurus AWS WAF Bot Control untuk pengedaran Amazon CloudFront, dengan sokongan untuk sumber serantau seperti ALB dan API Gateway akan datang tidak lama lagi."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi AWS Lambda saya masih tersedia apabila saya membuat perubahan pada kod atau konfigurasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengemas kini fungsi Lambda, akan ada tempoh masa yang singkat, biasanya kurang daripada satu minit, apabila permintaan boleh dilayan oleh versi lama atau versi baharu fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya terus mengakses fungsi AWS Lambda saya semasa proses pengubahan kod atau konfigurasinya berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengemas kini fungsi Lambda, akan ada tempoh masa yang singkat, biasanya kurang daripada satu minit, apabila permintaan boleh dilayan oleh versi lama atau versi baharu fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengemas kini kod atau konfigurasi, adakah fungsi AWS Lambda saya akan terus tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengemas kini fungsi Lambda, akan ada tempoh masa yang singkat, biasanya kurang daripada satu minit, apabila permintaan boleh dilayan oleh versi lama atau versi baharu fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memperoleh rekod sejarah panggilan API AWS Snowball yang dilaksanakan dalam akaun saya bagi tujuan pemeriksaan keselamatan serta penyelesaian masalah operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menerima sejarah panggilan API Snowball yang dibuat pada akaun anda, anda hanya perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console; Panggilan API berikut dalam Snowball tidak direkodkan dan dihantar: DescribeAddress (dalam respons), CreateAddress (dalam permintaan), DescribeAddresses (dalam respons)."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengakses log panggilan API AWS Snowball yang pernah dibuat pada akaun saya untuk keperluan analisis keselamatan dan pengendalian isu operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menerima sejarah panggilan API Snowball yang dibuat pada akaun anda, anda hanya perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console; Panggilan API berikut dalam Snowball tidak direkodkan dan dihantar: DescribeAddress (dalam respons), CreateAddress (dalam permintaan), DescribeAddresses (dalam respons)."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mendapatkan semula sejarah panggilan API AWS Snowball yang berlaku dalam akaun saya demi analisis keselamatan dan penyelesaian masalah operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menerima sejarah panggilan API Snowball yang dibuat pada akaun anda, anda hanya perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console; Panggilan API berikut dalam Snowball tidak direkodkan dan dihantar: DescribeAddress (dalam respons), CreateAddress (dalam permintaan), DescribeAddresses (dalam respons)."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 2410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global Amazon DynamoDB ialah pangkalan data berbilang Wilayah, berbilang aktif, tanpa pelayan, dan diuruskan sepenuhnya. Jadual global menyediakan ketersediaan 99.999%, daya tahan aplikasi yang meningkat, dan kesinambungan perniagaan yang lebih baik. Ia mereplikasi jadual DynamoDB anda secara automatik merentas pilihan Wilayah AWS, supaya anda dapat mencapai prestasi baca dan tulis tempatan yang pantas. Jadual global menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB Wilayah tunggal, jadi anda boleh menjadikan jadual DynamoDB anda tersedia secara global tanpa perubahan aplikasi. Jadual global ialah koleksi satu atau lebih jadual replika, yang boleh dimiliki oleh satu akaun AWS atau pelbagai akaun AWS. Satu jadual global Amazon DynamoDB hanya boleh mempunyai satu jadual replika bagi setiap Wilayah AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global Amazon DynamoDB ialah pangkalan data berbilang Wilayah, berbilang aktif, tanpa pelayan, dan diuruskan sepenuhnya. Jadual global menyediakan ketersediaan 99.999%, daya tahan aplikasi yang meningkat, dan kesinambungan perniagaan yang lebih baik. Ia mereplikasi jadual DynamoDB anda secara automatik merentas pilihan Wilayah AWS, supaya anda dapat mencapai prestasi baca dan tulis tempatan yang pantas. Jadual global menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB Wilayah tunggal, jadi anda boleh menjadikan jadual DynamoDB anda tersedia secara global tanpa perubahan aplikasi. Jadual global ialah koleksi satu atau lebih jadual replika, yang boleh dimiliki oleh satu akaun AWS atau pelbagai akaun AWS. Satu jadual global Amazon DynamoDB hanya boleh mempunyai satu jadual replika bagi setiap Wilayah AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep jadual global DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global Amazon DynamoDB ialah pangkalan data berbilang Wilayah, berbilang aktif, tanpa pelayan, dan diuruskan sepenuhnya. Jadual global menyediakan ketersediaan 99.999%, daya tahan aplikasi yang meningkat, dan kesinambungan perniagaan yang lebih baik. Ia mereplikasi jadual DynamoDB anda secara automatik merentas pilihan Wilayah AWS, supaya anda dapat mencapai prestasi baca dan tulis tempatan yang pantas. Jadual global menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB Wilayah tunggal, jadi anda boleh menjadikan jadual DynamoDB anda tersedia secara global tanpa perubahan aplikasi. Jadual global ialah koleksi satu atau lebih jadual replika, yang boleh dimiliki oleh satu akaun AWS atau pelbagai akaun AWS. Satu jadual global Amazon DynamoDB hanya boleh mempunyai satu jadual replika bagi setiap Wilayah AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya mengemas kini tetapan penyulitan pada aliran data yang telah pun mengandungi data bertulis, sama ada dalam bentuk teks biasa mahupun teks sifir, adakah keseluruhan data dalam aliran data tersebut akan turut disulitkan atau dinyahsulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Hanya data baharu yang ditulis ke dalam aliran data akan disulitkan (atau dibiarkan tidak disulitkan) oleh aplikasi penyulitan baharu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menukar penyulitan bagi aliran data yang sudah ada data terdahulu di dalamnya, samada dalam keadaan teks biasa atau teks sifir, adakah semua data dalam aliran data berkenaan akan terlibat dengan proses penyulitan atau penyahsulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Hanya data baharu yang ditulis ke dalam aliran data akan disulitkan (atau dibiarkan tidak disulitkan) oleh aplikasi penyulitan baharu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kesemua data yang sedia ada dalam aliran data akan disulitkan atau dinyahsulitkan sekiranya saya membuat perubahan pada penyulitan, walaupun data tersebut telah pun ditulis dalam keadaan teks biasa atau teks sifir?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Hanya data baharu yang ditulis ke dalam aliran data akan disulitkan (atau dibiarkan tidak disulitkan) oleh aplikasi penyulitan baharu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 2412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara mana origin mTLS CloudFront beroperasi bersama perkhidmatan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin mTLS CloudFront menyepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS yang sudah menyokong pengesahan mutual TLS. Beberapa perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancer, API Gateway, dan AWS IoT menyokong mTLS untuk pelanggan mereka. Apabila menggunakan perkhidmatan ini sebagai origin dengan CloudFront, origin mTLS menyediakan pengesahan berasaskan sijil yang konsisten antara CloudFront dan perkhidmatan ini, membolehkan anda melaksanakan kawalan keselamatan yang seragam sambil memanfaatkan faedah prestasi global CloudFront. Origin mTLS juga menyepadukan dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk memudahkan pengurusan kitaran hayat sijil - ACM mengendalikan penyediaan, pembaharuan, dan penggiliran sijil, menghapuskan keperluan untuk menguruskan sijil secara manual. Anda boleh mengkonfigurasi origin mTLS menggunakan AWS Management Console, CLI, SDK, CDK, atau CloudFormation, menjadikannya mudah untuk diintegrasikan ke dalam aliran kerja infrastructure-as-code sedia ada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang membolehkan origin mTLS CloudFront berfungsi apabila digunakan bersama perkhidmatan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin mTLS CloudFront menyepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS yang sudah menyokong pengesahan mutual TLS. Beberapa perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancer, API Gateway, dan AWS IoT menyokong mTLS untuk pelanggan mereka. Apabila menggunakan perkhidmatan ini sebagai origin dengan CloudFront, origin mTLS menyediakan pengesahan berasaskan sijil yang konsisten antara CloudFront dan perkhidmatan ini, membolehkan anda melaksanakan kawalan keselamatan yang seragam sambil memanfaatkan faedah prestasi global CloudFront. Origin mTLS juga menyepadukan dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk memudahkan pengurusan kitaran hayat sijil - ACM mengendalikan penyediaan, pembaharuan, dan penggiliran sijil, menghapuskan keperluan untuk menguruskan sijil secara manual. Anda boleh mengkonfigurasi origin mTLS menggunakan AWS Management Console, CLI, SDK, CDK, atau CloudFormation, menjadikannya mudah untuk diintegrasikan ke dalam aliran kerja infrastructure-as-code sedia ada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana origin mTLS CloudFront beroperasi dengan perkhidmatan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin mTLS CloudFront menyepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS yang sudah menyokong pengesahan mutual TLS. Beberapa perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancer, API Gateway, dan AWS IoT menyokong mTLS untuk pelanggan mereka. Apabila menggunakan perkhidmatan ini sebagai origin dengan CloudFront, origin mTLS menyediakan pengesahan berasaskan sijil yang konsisten antara CloudFront dan perkhidmatan ini, membolehkan anda melaksanakan kawalan keselamatan yang seragam sambil memanfaatkan faedah prestasi global CloudFront. Origin mTLS juga menyepadukan dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk memudahkan pengurusan kitaran hayat sijil - ACM mengendalikan penyediaan, pembaharuan, dan penggiliran sijil, menghapuskan keperluan untuk menguruskan sijil secara manual. Anda boleh mengkonfigurasi origin mTLS menggunakan AWS Management Console, CLI, SDK, CDK, atau CloudFormation, menjadikannya mudah untuk diintegrasikan ke dalam aliran kerja infrastructure-as-code sedia ada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membuang replika baca? Jika DB instance sumber dipadam, adakah ia turut terpadam secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memadam replika baca dengan beberapa langkah dalam AWS Management Console atau dengan menghantar pengecam DB instance kepada API DeleteDBInstance. Replika Amazon Aurora akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Salah satu replika dalam kluster akan dinaikkan pangkat secara automatik sebagai primary baharu dan akan mula menerima trafik tulis. Replika baca Amazon RDS untuk MySQL atau MariaDB akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Jika anda ingin memadam Replika Baca sebagai tambahan kepada DB instance sumber, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console. Jika anda memadam DB Instance Amazon RDS untuk PostgreSQL yang mempunyai replika baca, semua Replika Baca akan dinaikkan pangkat menjadi DB Instance kendiri dan akan dapat menerima trafik baca dan tulis. DB Instance yang baru dinaikkan pangkat akan beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Jika anda ingin memadam DB Instance ini sebagai tambahan kepada DB Instance sumber asal, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah untuk menghapuskan replika baca? Sekiranya DB instance sumbernya dihapuskan, adakah ia turut terhapus secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memadam replika baca dengan beberapa langkah dalam AWS Management Console atau dengan menghantar pengecam DB instance kepada API DeleteDBInstance. Replika Amazon Aurora akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Salah satu replika dalam kluster akan dinaikkan pangkat secara automatik sebagai primary baharu dan akan mula menerima trafik tulis. Replika baca Amazon RDS untuk MySQL atau MariaDB akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Jika anda ingin memadam Replika Baca sebagai tambahan kepada DB instance sumber, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console. Jika anda memadam DB Instance Amazon RDS untuk PostgreSQL yang mempunyai replika baca, semua Replika Baca akan dinaikkan pangkat menjadi DB Instance kendiri dan akan dapat menerima trafik baca dan tulis. DB Instance yang baru dinaikkan pangkat akan beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Jika anda ingin memadam DB Instance ini sebagai tambahan kepada DB Instance sumber asal, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prosedur untuk membuang replika baca? Adakah pemadaman DB instance sumber akan menyebabkannya terpadam secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memadam replika baca dengan beberapa langkah dalam AWS Management Console atau dengan menghantar pengecam DB instance kepada API DeleteDBInstance. Replika Amazon Aurora akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Salah satu replika dalam kluster akan dinaikkan pangkat secara automatik sebagai primary baharu dan akan mula menerima trafik tulis. Replika baca Amazon RDS untuk MySQL atau MariaDB akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Jika anda ingin memadam Replika Baca sebagai tambahan kepada DB instance sumber, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console. Jika anda memadam DB Instance Amazon RDS untuk PostgreSQL yang mempunyai replika baca, semua Replika Baca akan dinaikkan pangkat menjadi DB Instance kendiri dan akan dapat menerima trafik baca dan tulis. DB Instance yang baru dinaikkan pangkat akan beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Jika anda ingin memadam DB Instance ini sebagai tambahan kepada DB Instance sumber asal, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah harga bagi log masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai distribution yang melayani 1,000 permintaan sesaat dengan saiz log 1KB dan mencipta Kinesis Data Stream di US East (Ohio) dengan 2 shard: Kos bulanan Kinesis Data Stream: $47.74/bulan seperti yang dikira menggunakan kalkulator Kinesis di sini . Kos bulanan log masa nyata CloudFront: Permintaan sebulan X kos log masa nyata = 1,000 * (60 saat * 60 minit * 24 jam * 30 hari) X ($0.01 /1,000,000) = $25.92 /bulan"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak kos yang dikenakan untuk log masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai distribution yang melayani 1,000 permintaan sesaat dengan saiz log 1KB dan mencipta Kinesis Data Stream di US East (Ohio) dengan 2 shard: Kos bulanan Kinesis Data Stream: $47.74/bulan seperti yang dikira menggunakan kalkulator Kinesis di sini . Kos bulanan log masa nyata CloudFront: Permintaan sebulan X kos log masa nyata = 1,000 * (60 saat * 60 minit * 24 jam * 30 hari) X ($0.01 /1,000,000) = $25.92 /bulan"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang perlu dibayar untuk log masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai distribution yang melayani 1,000 permintaan sesaat dengan saiz log 1KB dan mencipta Kinesis Data Stream di US East (Ohio) dengan 2 shard: Kos bulanan Kinesis Data Stream: $47.74/bulan seperti yang dikira menggunakan kalkulator Kinesis di sini . Kos bulanan log masa nyata CloudFront: Permintaan sebulan X kos log masa nyata = 1,000 * (60 saat * 60 minit * 24 jam * 30 hari) X ($0.01 /1,000,000) = $25.92 /bulan"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya telah menggunakan GuardDuty, apakah cara untuk saya mengaktifkan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Malware Protection dalam konsol GuardDuty dengan pergi ke halaman Malware Protection atau menggunakan API. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan ciri ini di seluruh organisasi anda pada halaman konsol Malware Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pemantauan untuk perisian hasad dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection. Untuk Malware Protection untuk S3, anda boleh menyepadukan pengimbasan perisian hasad dalam aplikasi anda dengan mengikuti dua langkah. Pertama, sebagai pemilik aplikasi, anda perlu menyediakan konfigurasi perlindungan bucket pada bucket yang ingin anda pantau. Anda boleh menyediakannya dalam konsol GuardDuty secara atur cara untuk bucket sedia ada, atau semasa mencipta bucket baharu. GuardDuty akan menghantar metrik pengimbasan ke acara EventBridge anda untuk setiap bucket S3 yang dilindungi, membolehkan anda menyediakan penggera dan menentukan tindakan selepas pengimbasan, seperti menandakan objek atau menyalin objek berniat jahat ke bucket kuarantin yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty berdasarkan hasil pengimbasan. Jika GuardDuty didayakan untuk akaun anda, maka penemuan keselamatan juga dijana dalam GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah untuk membolehkan GuardDuty Malware Protection sekiranya saya merupakan pengguna sedia ada GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Malware Protection dalam konsol GuardDuty dengan pergi ke halaman Malware Protection atau menggunakan API. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan ciri ini di seluruh organisasi anda pada halaman konsol Malware Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pemantauan untuk perisian hasad dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection. Untuk Malware Protection untuk S3, anda boleh menyepadukan pengimbasan perisian hasad dalam aplikasi anda dengan mengikuti dua langkah. Pertama, sebagai pemilik aplikasi, anda perlu menyediakan konfigurasi perlindungan bucket pada bucket yang ingin anda pantau. Anda boleh menyediakannya dalam konsol GuardDuty secara atur cara untuk bucket sedia ada, atau semasa mencipta bucket baharu. GuardDuty akan menghantar metrik pengimbasan ke acara EventBridge anda untuk setiap bucket S3 yang dilindungi, membolehkan anda menyediakan penggera dan menentukan tindakan selepas pengimbasan, seperti menandakan objek atau menyalin objek berniat jahat ke bucket kuarantin yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty berdasarkan hasil pengimbasan. Jika GuardDuty didayakan untuk akaun anda, maka penemuan keselamatan juga dijana dalam GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menggunakan GuardDuty; bagaimanakah saya boleh menghidupkan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Malware Protection dalam konsol GuardDuty dengan pergi ke halaman Malware Protection atau menggunakan API. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan ciri ini di seluruh organisasi anda pada halaman konsol Malware Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pemantauan untuk perisian hasad dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection. Untuk Malware Protection untuk S3, anda boleh menyepadukan pengimbasan perisian hasad dalam aplikasi anda dengan mengikuti dua langkah. Pertama, sebagai pemilik aplikasi, anda perlu menyediakan konfigurasi perlindungan bucket pada bucket yang ingin anda pantau. Anda boleh menyediakannya dalam konsol GuardDuty secara atur cara untuk bucket sedia ada, atau semasa mencipta bucket baharu. GuardDuty akan menghantar metrik pengimbasan ke acara EventBridge anda untuk setiap bucket S3 yang dilindungi, membolehkan anda menyediakan penggera dan menentukan tindakan selepas pengimbasan, seperti menandakan objek atau menyalin objek berniat jahat ke bucket kuarantin yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty berdasarkan hasil pengimbasan. Jika GuardDuty didayakan untuk akaun anda, maka penemuan keselamatan juga dijana dalam GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mentadbir pengekalan sandaran automatik dan syot kilat saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan)."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh mengendalikan pengekalan sandaran automatik serta syot kilat saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan)."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya untuk mengawal selia pengekalan sandaran automatik dan syot kilat saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan)."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengawasi notifikasi tolakan saya menggunakan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menerbitkan metrik CloudWatch untuk bilangan mesej yang diterbitkan, bilangan pemberitahuan yang berjaya, bilangan pemberitahuan yang gagal, bilangan pemberitahuan yang ditapis, dan saiz data yang diterbitkan. Metrik tersedia berdasarkan setiap aplikasi. Anda boleh mengakses metrik CloudWatch melalui AWS Management Console atau API CloudWatch."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya memerhatikan notis tolak saya dengan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menerbitkan metrik CloudWatch untuk bilangan mesej yang diterbitkan, bilangan pemberitahuan yang berjaya, bilangan pemberitahuan yang gagal, bilangan pemberitahuan yang ditapis, dan saiz data yang diterbitkan. Metrik tersedia berdasarkan setiap aplikasi. Anda boleh mengakses metrik CloudWatch melalui AWS Management Console atau API CloudWatch."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya menjejak pemberitahuan tolakan saya pada Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menerbitkan metrik CloudWatch untuk bilangan mesej yang diterbitkan, bilangan pemberitahuan yang berjaya, bilangan pemberitahuan yang gagal, bilangan pemberitahuan yang ditapis, dan saiz data yang diterbitkan. Metrik tersedia berdasarkan setiap aplikasi. Anda boleh mengakses metrik CloudWatch melalui AWS Management Console atau API CloudWatch."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Enhanced Monitoring mempengaruhi bil bulanan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan metrik dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs, caj anda akan berdasarkan kadar pemindahan data dan storan CloudWatch Logs sebaik sahaja anda melebihi tier percuma CloudWatch Logs. Butiran harga boleh didapati di sini. Jumlah maklumat yang dipindahkan untuk instans Amazon RDS adalah berkadar terus dengan granulariti yang ditakrifkan untuk ciri Enhanced Monitoring. Pentadbir boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk instans yang berbeza dalam akaun mereka untuk menguruskan kos. Anggaran isipadu data yang dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs oleh Enhanced Monitoring untuk satu instans adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: Granulariti 60 saat 30 saat 15 saat 10 saat 5 saat 1 saat Data yang dimasukkan dalam CloudWatch Logs* (GB sebulan) 0.27 0.53 1.07 1.61 3.21 16.07"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak Enhanced Monitoring kepada bil saya setiap bulan?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan metrik dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs, caj anda akan berdasarkan kadar pemindahan data dan storan CloudWatch Logs sebaik sahaja anda melebihi tier percuma CloudWatch Logs. Butiran harga boleh didapati di sini. Jumlah maklumat yang dipindahkan untuk instans Amazon RDS adalah berkadar terus dengan granulariti yang ditakrifkan untuk ciri Enhanced Monitoring. Pentadbir boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk instans yang berbeza dalam akaun mereka untuk menguruskan kos. Anggaran isipadu data yang dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs oleh Enhanced Monitoring untuk satu instans adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: Granulariti 60 saat 30 saat 15 saat 10 saat 5 saat 1 saat Data yang dimasukkan dalam CloudWatch Logs* (GB sebulan) 0.27 0.53 1.07 1.61 3.21 16.07"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah Enhanced Monitoring memberi kesan kepada bil bulanan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan metrik dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs, caj anda akan berdasarkan kadar pemindahan data dan storan CloudWatch Logs sebaik sahaja anda melebihi tier percuma CloudWatch Logs. Butiran harga boleh didapati di sini. Jumlah maklumat yang dipindahkan untuk instans Amazon RDS adalah berkadar terus dengan granulariti yang ditakrifkan untuk ciri Enhanced Monitoring. Pentadbir boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk instans yang berbeza dalam akaun mereka untuk menguruskan kos. Anggaran isipadu data yang dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs oleh Enhanced Monitoring untuk satu instans adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: Granulariti 60 saat 30 saat 15 saat 10 saat 5 saat 1 saat Data yang dimasukkan dalam CloudWatch Logs* (GB sebulan) 0.27 0.53 1.07 1.61 3.21 16.07"}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya melaksanakan aplikasi DynamoDB saya di dalam persekitaran milik saya sendiri? Apa itu ExtendDB?"}, {"role": "assistant", "content": "ExtendDB ialah projek sumber terbuka yang melaksanakan API Amazon DynamoDB dengan backend storan yang boleh dipalamkan. Ia membolehkan pembangun aplikasi, pasukan platform, dan arkitek perusahaan menggunakan model pengaturcaraan DynamoDB dalam persekitaran di mana perkhidmatan terurus DynamoDB tidak tersedia, termasuk pada komputer riba anda, pusat data on-premises, dan tapak tepi terputus, tanpa menulis semula kod aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat halaman projek ExtendDB dan blog Introducing ExtendDB. Untuk memulakan atau menyumbang kepada projek sumber terbuka, lawati repositori GitHub."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh menjalankan aplikasi DynamoDB saya pada persekitaran peribadi saya? Apakah yang dimaksudkan dengan ExtendDB?"}, {"role": "assistant", "content": "ExtendDB ialah projek sumber terbuka yang melaksanakan API Amazon DynamoDB dengan backend storan yang boleh dipalamkan. Ia membolehkan pembangun aplikasi, pasukan platform, dan arkitek perusahaan menggunakan model pengaturcaraan DynamoDB dalam persekitaran di mana perkhidmatan terurus DynamoDB tidak tersedia, termasuk pada komputer riba anda, pusat data on-premises, dan tapak tepi terputus, tanpa menulis semula kod aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat halaman projek ExtendDB dan blog Introducing ExtendDB. Untuk memulakan atau menyumbang kepada projek sumber terbuka, lawati repositori GitHub."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk menggunakan aplikasi DynamoDB saya dalam persekitaran milik saya sendiri? Boleh terangkan apakah ExtendDB?"}, {"role": "assistant", "content": "ExtendDB ialah projek sumber terbuka yang melaksanakan API Amazon DynamoDB dengan backend storan yang boleh dipalamkan. Ia membolehkan pembangun aplikasi, pasukan platform, dan arkitek perusahaan menggunakan model pengaturcaraan DynamoDB dalam persekitaran di mana perkhidmatan terurus DynamoDB tidak tersedia, termasuk pada komputer riba anda, pusat data on-premises, dan tapak tepi terputus, tanpa menulis semula kod aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat halaman projek ExtendDB dan blog Introducing ExtendDB. Untuk memulakan atau menyumbang kepada projek sumber terbuka, lawati repositori GitHub."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah beberapa contoh kes penggunaan yang lazim bagi Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membantu dengan sebarang masalah pengiraan atau proses perniagaan yang boleh dibahagikan kepada satu siri langkah. Ia juga berguna untuk mencipta aliran kerja hujung-ke-hujung untuk menguruskan pekerjaan yang mempunyai saling kebergantungan. Kes penggunaan biasa termasuk: Pemprosesan data: menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data menjadi laporan bersatu, memperhalusi dan mengurangkan set data yang besar kepada format yang berguna, mengulang dan memproses berjuta-juta fail dalam bucket Amazon Simple Storage Service (S3) dengan aliran kerja konkurensi tinggi, atau menyelaraskan analitik berbilang langkah dan aliran kerja pembelajaran mesin. Membina aplikasi AI generatif tanpa pelayan: memanfaatkan Step Functions untuk mengatur interaksi dengan Foundation Models Amazon Bedrock, prompt chaining, penalaan halus, dan memperkaya dengan keupayaan daripada lebih 220 perkhidmatan AWS. DevOps dan automasi IT: membina alat untuk integrasi berterusan dan penghantaran berterusan, atau mencipta aplikasi terdorong peristiwa yang bertindak balas secara automatik kepada perubahan dalam infrastruktur. E-dagang: mengautomasikan proses perniagaan yang kritikal, seperti pemenuhan pesanan dan penjejakan inventori. Aplikasi web: melaksanakan proses pendaftaran pengguna yang mantap dan pengesahan log masuk. Untuk butiran lanjut, terokai kes penggunaan Step Functions AWS dan testimoni pelanggan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda senaraikan senario penggunaan umum untuk Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membantu dengan sebarang masalah pengiraan atau proses perniagaan yang boleh dibahagikan kepada satu siri langkah. Ia juga berguna untuk mencipta aliran kerja hujung-ke-hujung untuk menguruskan pekerjaan yang mempunyai saling kebergantungan. Kes penggunaan biasa termasuk: Pemprosesan data: menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data menjadi laporan bersatu, memperhalusi dan mengurangkan set data yang besar kepada format yang berguna, mengulang dan memproses berjuta-juta fail dalam bucket Amazon Simple Storage Service (S3) dengan aliran kerja konkurensi tinggi, atau menyelaraskan analitik berbilang langkah dan aliran kerja pembelajaran mesin. Membina aplikasi AI generatif tanpa pelayan: memanfaatkan Step Functions untuk mengatur interaksi dengan Foundation Models Amazon Bedrock, prompt chaining, penalaan halus, dan memperkaya dengan keupayaan daripada lebih 220 perkhidmatan AWS. DevOps dan automasi IT: membina alat untuk integrasi berterusan dan penghantaran berterusan, atau mencipta aplikasi terdorong peristiwa yang bertindak balas secara automatik kepada perubahan dalam infrastruktur. E-dagang: mengautomasikan proses perniagaan yang kritikal, seperti pemenuhan pesanan dan penjejakan inventori. Aplikasi web: melaksanakan proses pendaftaran pengguna yang mantap dan pengesahan log masuk. Untuk butiran lanjut, terokai kes penggunaan Step Functions AWS dan testimoni pelanggan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kes penggunaan yang sering dikaitkan dengan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membantu dengan sebarang masalah pengiraan atau proses perniagaan yang boleh dibahagikan kepada satu siri langkah. Ia juga berguna untuk mencipta aliran kerja hujung-ke-hujung untuk menguruskan pekerjaan yang mempunyai saling kebergantungan. Kes penggunaan biasa termasuk: Pemprosesan data: menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data menjadi laporan bersatu, memperhalusi dan mengurangkan set data yang besar kepada format yang berguna, mengulang dan memproses berjuta-juta fail dalam bucket Amazon Simple Storage Service (S3) dengan aliran kerja konkurensi tinggi, atau menyelaraskan analitik berbilang langkah dan aliran kerja pembelajaran mesin. Membina aplikasi AI generatif tanpa pelayan: memanfaatkan Step Functions untuk mengatur interaksi dengan Foundation Models Amazon Bedrock, prompt chaining, penalaan halus, dan memperkaya dengan keupayaan daripada lebih 220 perkhidmatan AWS. DevOps dan automasi IT: membina alat untuk integrasi berterusan dan penghantaran berterusan, atau mencipta aplikasi terdorong peristiwa yang bertindak balas secara automatik kepada perubahan dalam infrastruktur. E-dagang: mengautomasikan proses perniagaan yang kritikal, seperti pemenuhan pesanan dan penjejakan inventori. Aplikasi web: melaksanakan proses pendaftaran pengguna yang mantap dan pengesahan log masuk. Untuk butiran lanjut, terokai kes penggunaan Step Functions AWS dan testimoni pelanggan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Amazon ECS Managed Instances membantu mengekalkan keselamatan dan kemaskini infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances meningkatkan keselamatan melalui infrastruktur terurus AWS dan automasi. AWS mengendalikan tampalan keselamatan, penyelenggaraan instance, dan pengurusan kitaran hayat secara automatik. Ia meningkatkan postur keselamatan anda melalui tampalan keselamatan berkala yang dimulakan setiap 14 hari. Anda boleh menggunakan EC2 event windows untuk menjadualkan tampalan supaya berlaku dalam tetingkap penyelenggaraan mingguan, meminimumkan risiko gangguan semasa waktu kritikal."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon ECS Managed Instances dalam memastikan infrastruktur saya sentiasa selamat dan terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances meningkatkan keselamatan melalui infrastruktur terurus AWS dan automasi. AWS mengendalikan tampalan keselamatan, penyelenggaraan instance, dan pengurusan kitaran hayat secara automatik. Ia meningkatkan postur keselamatan anda melalui tampalan keselamatan berkala yang dimulakan setiap 14 hari. Anda boleh menggunakan EC2 event windows untuk menjadualkan tampalan supaya berlaku dalam tetingkap penyelenggaraan mingguan, meminimumkan risiko gangguan semasa waktu kritikal."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon ECS Managed Instances menyokong infrastruktur saya supaya kekal selamat serta sentiasa dikemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances meningkatkan keselamatan melalui infrastruktur terurus AWS dan automasi. AWS mengendalikan tampalan keselamatan, penyelenggaraan instance, dan pengurusan kitaran hayat secara automatik. Ia meningkatkan postur keselamatan anda melalui tampalan keselamatan berkala yang dimulakan setiap 14 hari. Anda boleh menggunakan EC2 event windows untuk menjadualkan tampalan supaya berlaku dalam tetingkap penyelenggaraan mingguan, meminimumkan risiko gangguan semasa waktu kritikal."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya perlu menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda membina rangkaian maya dalam awan AWS - tanpa memerlukan VPN, perkakasan, atau pusat data fizikal. Anda boleh menentukan ruang rangkaian anda sendiri, dan mengawal cara rangkaian anda dan sumber Amazon EC2 di dalam rangkaian anda terdedah kepada Internet. Anda juga boleh memanfaatkan pilihan keselamatan yang dipertingkatkan dalam Amazon VPC untuk menyediakan akses yang lebih terperinci ke dan dari instance Amazon EC2 dalam rangkaian maya anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan untuk saya menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda membina rangkaian maya dalam awan AWS - tanpa memerlukan VPN, perkakasan, atau pusat data fizikal. Anda boleh menentukan ruang rangkaian anda sendiri, dan mengawal cara rangkaian anda dan sumber Amazon EC2 di dalam rangkaian anda terdedah kepada Internet. Anda juga boleh memanfaatkan pilihan keselamatan yang dipertingkatkan dalam Amazon VPC untuk menyediakan akses yang lebih terperinci ke dan dari instance Amazon EC2 dalam rangkaian maya anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa saya patut gunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda membina rangkaian maya dalam awan AWS - tanpa memerlukan VPN, perkakasan, atau pusat data fizikal. Anda boleh menentukan ruang rangkaian anda sendiri, dan mengawal cara rangkaian anda dan sumber Amazon EC2 di dalam rangkaian anda terdedah kepada Internet. Anda juga boleh memanfaatkan pilihan keselamatan yang dipertingkatkan dalam Amazon VPC untuk menyediakan akses yang lebih terperinci ke dan dari instance Amazon EC2 dalam rangkaian maya anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon CloudWatch Application Signals yang menyediakan keterlihatan menyeluruh terhadap span transaksi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menawarkan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, memberikan pembangun pengalaman carian dan analitis baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melangkaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitis dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera tentang kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Disepadukan dengan lancar dengan CloudWatch Application Signals, ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah Amazon CloudWatch Application Signals yang memberikan pandangan penuh ke dalam span transaksi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menawarkan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, memberikan pembangun pengalaman carian dan analitis baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melangkaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitis dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera tentang kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Disepadukan dengan lancar dengan CloudWatch Application Signals, ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Application Signals yang menawarkan keterlihatan penuh pada span transaksi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menawarkan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, memberikan pembangun pengalaman carian dan analitis baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melangkaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitis dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera tentang kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Disepadukan dengan lancar dengan CloudWatch Application Signals, ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan peristiwa CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa CloudTrail Insights membantu anda mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3. CloudTrail Insights menggunakan model pembelajaran mesin (ML) yang sentiasa memantau peristiwa pengurusan dan data CloudTrail untuk aktiviti tidak normal. Apabila aktiviti tidak normal dikesan, peristiwa CloudTrail Insights dipaparkan dalam konsol, dan dihantar ke CloudWatch Events, bucket S3 anda, dan secara pilihan ke kumpulan CloudWatch Logs. Ini memudahkan penciptaan amaran dan penyepaduan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu peristiwa CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa CloudTrail Insights membantu anda mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3. CloudTrail Insights menggunakan model pembelajaran mesin (ML) yang sentiasa memantau peristiwa pengurusan dan data CloudTrail untuk aktiviti tidak normal. Apabila aktiviti tidak normal dikesan, peristiwa CloudTrail Insights dipaparkan dalam konsol, dan dihantar ke CloudWatch Events, bucket S3 anda, dan secara pilihan ke kumpulan CloudWatch Logs. Ini memudahkan penciptaan amaran dan penyepaduan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi peristiwa CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa CloudTrail Insights membantu anda mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3. CloudTrail Insights menggunakan model pembelajaran mesin (ML) yang sentiasa memantau peristiwa pengurusan dan data CloudTrail untuk aktiviti tidak normal. Apabila aktiviti tidak normal dikesan, peristiwa CloudTrail Insights dipaparkan dalam konsol, dan dihantar ke CloudWatch Events, bucket S3 anda, dan secara pilihan ke kumpulan CloudWatch Logs. Ini memudahkan penciptaan amaran dan penyepaduan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon GuardDuty dan peranannya dalam meningkatkan keselamatan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin dan sumber ancaman untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam akaun anda, seperti akses luar biasa, penemuan kelayakan, atau komunikasi dengan IP yang berniat jahat. Ia menganalisis log (CloudTrail, VPC Flow, DNS) dan memberi amaran. Dalam serverless, ia boleh mengesan eksploitasi fungsi Lambda atau kelayakan yang terdedah. Ia membantu mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Amazon GuardDuty dan bagaimana servis ini menyokong perlindungan keselamatan dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin dan sumber ancaman untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam akaun anda, seperti akses luar biasa, penemuan kelayakan, atau komunikasi dengan IP yang berniat jahat. Ia menganalisis log (CloudTrail, VPC Flow, DNS) dan memberi amaran. Dalam serverless, ia boleh mengesan eksploitasi fungsi Lambda atau kelayakan yang terdedah. Ia membantu mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep Amazon GuardDuty serta cara ia menyumbang terhadap keselamatan bagi seni bina serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin dan sumber ancaman untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam akaun anda, seperti akses luar biasa, penemuan kelayakan, atau komunikasi dengan IP yang berniat jahat. Ia menganalisis log (CloudTrail, VPC Flow, DNS) dan memberi amaran. Dalam serverless, ia boleh mengesan eksploitasi fungsi Lambda atau kelayakan yang terdedah. Ia membantu mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk bermula dengan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk memulakan AWS KMS ialah dengan memilih untuk menyulitkan data anda dengan perkhidmatan AWS yang menggunakan kunci akar milik AWS yang dicipta secara automatik oleh setiap perkhidmatan. Jika anda mahukan kawalan penuh ke atas pengurusan kunci anda, termasuk keupayaan untuk berkongsi akses kepada kunci merentas akaun atau perkhidmatan, anda boleh mencipta kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri dalam AWS KMS. Anda juga boleh menggunakan kunci KMS yang anda cipta secara langsung dalam aplikasi anda sendiri. AWS KMS boleh diakses daripada konsol KMS yang dikumpulkan di bawah Keselamatan, Identiti dan Pematuhan pada halaman utama Perkhidmatan AWS di Konsol AWS KMS. API AWS KMS juga boleh diakses secara langsung melalui Antara Muka Baris Perintah (CLI) AWS KMS atau AWS SDK untuk akses programatik. API AWS KMS juga boleh digunakan secara tidak langsung untuk menyulitkan data dalam aplikasi anda sendiri dengan menggunakan AWS Encryption SDK. Lawati halaman Memulakan untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mula menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk memulakan AWS KMS ialah dengan memilih untuk menyulitkan data anda dengan perkhidmatan AWS yang menggunakan kunci akar milik AWS yang dicipta secara automatik oleh setiap perkhidmatan. Jika anda mahukan kawalan penuh ke atas pengurusan kunci anda, termasuk keupayaan untuk berkongsi akses kepada kunci merentas akaun atau perkhidmatan, anda boleh mencipta kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri dalam AWS KMS. Anda juga boleh menggunakan kunci KMS yang anda cipta secara langsung dalam aplikasi anda sendiri. AWS KMS boleh diakses daripada konsol KMS yang dikumpulkan di bawah Keselamatan, Identiti dan Pematuhan pada halaman utama Perkhidmatan AWS di Konsol AWS KMS. API AWS KMS juga boleh diakses secara langsung melalui Antara Muka Baris Perintah (CLI) AWS KMS atau AWS SDK untuk akses programatik. API AWS KMS juga boleh digunakan secara tidak langsung untuk menyulitkan data dalam aplikasi anda sendiri dengan menggunakan AWS Encryption SDK. Lawati halaman Memulakan untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memulakan penggunaan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk memulakan AWS KMS ialah dengan memilih untuk menyulitkan data anda dengan perkhidmatan AWS yang menggunakan kunci akar milik AWS yang dicipta secara automatik oleh setiap perkhidmatan. Jika anda mahukan kawalan penuh ke atas pengurusan kunci anda, termasuk keupayaan untuk berkongsi akses kepada kunci merentas akaun atau perkhidmatan, anda boleh mencipta kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri dalam AWS KMS. Anda juga boleh menggunakan kunci KMS yang anda cipta secara langsung dalam aplikasi anda sendiri. AWS KMS boleh diakses daripada konsol KMS yang dikumpulkan di bawah Keselamatan, Identiti dan Pematuhan pada halaman utama Perkhidmatan AWS di Konsol AWS KMS. API AWS KMS juga boleh diakses secara langsung melalui Antara Muka Baris Perintah (CLI) AWS KMS atau AWS SDK untuk akses programatik. API AWS KMS juga boleh digunakan secara tidak langsung untuk menyulitkan data dalam aplikasi anda sendiri dengan menggunakan AWS Encryption SDK. Lawati halaman Memulakan untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor memberikan keterlihatan terhadap prestasi dan keterlihatan rangkaian yang menghubungkan aplikasi yang dihoskan AWS anda ke destinasi on-premises anda. Network Monitor membolehkan anda memvisualisasikan kehilangan paket dan kependaman sambungan rangkaian hibrid anda dengan pantas, menetapkan amaran dan ambang, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Jika sambungan rangkaian hibrid anda melalui AWS Direct Connect, Network Monitor membolehkan anda mengenal pasti punca sebarang kemerosotan prestasi rangkaian dalam beberapa minit."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon CloudWatch Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor memberikan keterlihatan terhadap prestasi dan keterlihatan rangkaian yang menghubungkan aplikasi yang dihoskan AWS anda ke destinasi on-premises anda. Network Monitor membolehkan anda memvisualisasikan kehilangan paket dan kependaman sambungan rangkaian hibrid anda dengan pantas, menetapkan amaran dan ambang, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Jika sambungan rangkaian hibrid anda melalui AWS Direct Connect, Network Monitor membolehkan anda mengenal pasti punca sebarang kemerosotan prestasi rangkaian dalam beberapa minit."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan secara ringkas tentang Amazon CloudWatch Network Monitor."}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor memberikan keterlihatan terhadap prestasi dan keterlihatan rangkaian yang menghubungkan aplikasi yang dihoskan AWS anda ke destinasi on-premises anda. Network Monitor membolehkan anda memvisualisasikan kehilangan paket dan kependaman sambungan rangkaian hibrid anda dengan pantas, menetapkan amaran dan ambang, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Jika sambungan rangkaian hibrid anda melalui AWS Direct Connect, Network Monitor membolehkan anda mengenal pasti punca sebarang kemerosotan prestasi rangkaian dalam beberapa minit."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina aplikasi AI generatif menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock IDE, yang disepadukan dalam SageMaker Unified Studio, menyediakan persekitaran menyeluruh untuk membangunkan aplikasi AI generatif. Antara muka intuitif ini membantu anda mempercepatkan pembangunan aplikasi dalam persekitaran yang dipercayai dan selamat, menawarkan akses kepada FM berprestasi tinggi dan keupayaan penyesuaian lanjutan Amazon Bedrock. Anda boleh menggunakan ciri berkuasa seperti Amazon Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, Agents, dan Prompt Flows, membolehkan pasukan anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan pantas kepada keperluan perniagaan khusus anda sambil mematuhi garis panduan AI bertanggungjawab anda. SageMaker menyokong akses terkawal anda dan membolehkan kerjasama silang fungsi yang selamat melalui perkongsian terkawal akses dan kebolehauditan berasaskan git."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan langkah-langkah untuk membina aplikasi AI generatif dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock IDE, yang disepadukan dalam SageMaker Unified Studio, menyediakan persekitaran menyeluruh untuk membangunkan aplikasi AI generatif. Antara muka intuitif ini membantu anda mempercepatkan pembangunan aplikasi dalam persekitaran yang dipercayai dan selamat, menawarkan akses kepada FM berprestasi tinggi dan keupayaan penyesuaian lanjutan Amazon Bedrock. Anda boleh menggunakan ciri berkuasa seperti Amazon Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, Agents, dan Prompt Flows, membolehkan pasukan anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan pantas kepada keperluan perniagaan khusus anda sambil mematuhi garis panduan AI bertanggungjawab anda. SageMaker menyokong akses terkawal anda dan membolehkan kerjasama silang fungsi yang selamat melalui perkongsian terkawal akses dan kebolehauditan berasaskan git."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk membina aplikasi AI generatif dengan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock IDE, yang disepadukan dalam SageMaker Unified Studio, menyediakan persekitaran menyeluruh untuk membangunkan aplikasi AI generatif. Antara muka intuitif ini membantu anda mempercepatkan pembangunan aplikasi dalam persekitaran yang dipercayai dan selamat, menawarkan akses kepada FM berprestasi tinggi dan keupayaan penyesuaian lanjutan Amazon Bedrock. Anda boleh menggunakan ciri berkuasa seperti Amazon Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, Agents, dan Prompt Flows, membolehkan pasukan anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan pantas kepada keperluan perniagaan khusus anda sambil mematuhi garis panduan AI bertanggungjawab anda. SageMaker menyokong akses terkawal anda dan membolehkan kerjasama silang fungsi yang selamat melalui perkongsian terkawal akses dan kebolehauditan berasaskan git."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 2430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa GuardDuty mengemas kini versi ejen baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan kemas kini ejen GuardDuty secara berkala. Untuk Amazon ECS pada Amazon EC2, anda boleh mengemas kini kepada versi ejen terkini dengan mengemas kini kepada AMI optimum ECS atau ejen ECS terkini. Untuk Amazon ECS pada Fargate, ejen Fargate menarik versi ejen GuardDuty terkini secara automatik. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen secara manual bagi setiap kluster, maka anda bertanggungjawab untuk turut mengemas kini ejen apabila GuardDuty mengumumkan pelepasan versi baharu. Versi ejen baharu diuji dan dipantau dengan teliti sebelum, semasa, dan selepas pelepasan. GuardDuty mengekalkan subset versi ejen sebelumnya supaya anda boleh membuat roll balik kemas kini sekiranya aplikasi anda mempunyai konflik unik dengan ejen; anda boleh mencari sejarah pelepasan ejen yang terperinci dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Untuk tampung CVE dan kemas kini mendesak lain, ikuti garis panduan kemas kini AWS yang disertakan dalam notis PHD anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh GuardDuty untuk mengemas kini versi ejen baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan kemas kini ejen GuardDuty secara berkala. Untuk Amazon ECS pada Amazon EC2, anda boleh mengemas kini kepada versi ejen terkini dengan mengemas kini kepada AMI optimum ECS atau ejen ECS terkini. Untuk Amazon ECS pada Fargate, ejen Fargate menarik versi ejen GuardDuty terkini secara automatik. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen secara manual bagi setiap kluster, maka anda bertanggungjawab untuk turut mengemas kini ejen apabila GuardDuty mengumumkan pelepasan versi baharu. Versi ejen baharu diuji dan dipantau dengan teliti sebelum, semasa, dan selepas pelepasan. GuardDuty mengekalkan subset versi ejen sebelumnya supaya anda boleh membuat roll balik kemas kini sekiranya aplikasi anda mempunyai konflik unik dengan ejen; anda boleh mencari sejarah pelepasan ejen yang terperinci dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Untuk tampung CVE dan kemas kini mendesak lain, ikuti garis panduan kemas kini AWS yang disertakan dalam notis PHD anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty memperbaharui versi ejennya kepada versi yang baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan kemas kini ejen GuardDuty secara berkala. Untuk Amazon ECS pada Amazon EC2, anda boleh mengemas kini kepada versi ejen terkini dengan mengemas kini kepada AMI optimum ECS atau ejen ECS terkini. Untuk Amazon ECS pada Fargate, ejen Fargate menarik versi ejen GuardDuty terkini secara automatik. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen secara manual bagi setiap kluster, maka anda bertanggungjawab untuk turut mengemas kini ejen apabila GuardDuty mengumumkan pelepasan versi baharu. Versi ejen baharu diuji dan dipantau dengan teliti sebelum, semasa, dan selepas pelepasan. GuardDuty mengekalkan subset versi ejen sebelumnya supaya anda boleh membuat roll balik kemas kini sekiranya aplikasi anda mempunyai konflik unik dengan ejen; anda boleh mencari sejarah pelepasan ejen yang terperinci dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Untuk tampung CVE dan kemas kini mendesak lain, ikuti garis panduan kemas kini AWS yang disertakan dalam notis PHD anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS extended support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS extended support untuk versi Kubernetes membolehkan anda menggunakan versi minor Kubernetes sehingga 26 bulan dari masa versi tersebut tersedia secara umum daripada Amazon EKS. Versi Amazon EKS dalam extended support menerima tampung keselamatan berterusan untuk satah kawalan Kubernetes yang diuruskan oleh Amazon EKS. Selain itu, Amazon EKS akan mengeluarkan tampung kritikal untuk Amazon VPC CNI, kube-proxy, dan tambahan CoreDNS, AWS-published EKS Optimized Amazon Machine Images (AMIs) untuk Amazon Linux, Bottlerocket, Windows, dan nod EKS Fargate. AWS menyokong semua versi Amazon EKS dalam kedua-dua sokongan standard dan extended support dengan sokongan teknikal penuh. Extended support untuk versi Kubernetes tersedia di semua Wilayah AWS di mana Amazon EKS tersedia, termasuk Wilayah AWS GovCloud (AS). Ketahui lebih lanjut tentang dasar sokongan versi Amazon EKS dalam dokumentasi Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon EKS extended support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS extended support untuk versi Kubernetes membolehkan anda menggunakan versi minor Kubernetes sehingga 26 bulan dari masa versi tersebut tersedia secara umum daripada Amazon EKS. Versi Amazon EKS dalam extended support menerima tampung keselamatan berterusan untuk satah kawalan Kubernetes yang diuruskan oleh Amazon EKS. Selain itu, Amazon EKS akan mengeluarkan tampung kritikal untuk Amazon VPC CNI, kube-proxy, dan tambahan CoreDNS, AWS-published EKS Optimized Amazon Machine Images (AMIs) untuk Amazon Linux, Bottlerocket, Windows, dan nod EKS Fargate. AWS menyokong semua versi Amazon EKS dalam kedua-dua sokongan standard dan extended support dengan sokongan teknikal penuh. Extended support untuk versi Kubernetes tersedia di semua Wilayah AWS di mana Amazon EKS tersedia, termasuk Wilayah AWS GovCloud (AS). Ketahui lebih lanjut tentang dasar sokongan versi Amazon EKS dalam dokumentasi Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep Amazon EKS extended support."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS extended support untuk versi Kubernetes membolehkan anda menggunakan versi minor Kubernetes sehingga 26 bulan dari masa versi tersebut tersedia secara umum daripada Amazon EKS. Versi Amazon EKS dalam extended support menerima tampung keselamatan berterusan untuk satah kawalan Kubernetes yang diuruskan oleh Amazon EKS. Selain itu, Amazon EKS akan mengeluarkan tampung kritikal untuk Amazon VPC CNI, kube-proxy, dan tambahan CoreDNS, AWS-published EKS Optimized Amazon Machine Images (AMIs) untuk Amazon Linux, Bottlerocket, Windows, dan nod EKS Fargate. AWS menyokong semua versi Amazon EKS dalam kedua-dua sokongan standard dan extended support dengan sokongan teknikal penuh. Extended support untuk versi Kubernetes tersedia di semua Wilayah AWS di mana Amazon EKS tersedia, termasuk Wilayah AWS GovCloud (AS). Ketahui lebih lanjut tentang dasar sokongan versi Amazon EKS dalam dokumentasi Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah format nombor telefon yang perlu digunakan apabila menghantar mesej ke luar negara?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS amat menggalakkan pemformatan nombor E.164 untuk semua nombor telefon dalam medan 'kepada' dan 'daripada' (jika berkenaan). Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format nombor telefon yang diperlukan untuk menghantar mesej ke negara luar?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS amat menggalakkan pemformatan nombor E.164 untuk semua nombor telefon dalam medan 'kepada' dan 'daripada' (jika berkenaan). Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format nombor telefon yang manakah patut digunakan semasa menghantar mesej ke negara lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS amat menggalakkan pemformatan nombor E.164 untuk semua nombor telefon dalam medan 'kepada' dan 'daripada' (jika berkenaan). Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Account Takeover Prevention?"}, {"role": "assistant", "content": "Account Takeover Prevention (ATP) ialah kumpulan peraturan terurus yang memantau trafik ke halaman log masuk aplikasi anda untuk mengesan akses tanpa kebenaran ke akaun pengguna menggunakan kelayakan yang terjejas. Anda boleh menggunakan ATP untuk mencegah serangan credential stuffing, percubaan log masuk brute force, dan aktiviti log masuk anomali yang lain. Apabila percubaan log masuk dibuat ke aplikasi anda, ATP menyemak dalam masa nyata sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dihantar telah terjejas di tempat lain di web. Dengan menyemak percubaan log masuk anomali yang datang daripada aktor jahat, ATP mengaitkan permintaan yang dilihat dari semasa ke semasa untuk membantu anda mengesan dan mengurangkan percubaan brute force dan serangan credential stuffing. ATP juga menawarkan SDK JavaScript dan iOS/Android pilihan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu Account Takeover Prevention?"}, {"role": "assistant", "content": "Account Takeover Prevention (ATP) ialah kumpulan peraturan terurus yang memantau trafik ke halaman log masuk aplikasi anda untuk mengesan akses tanpa kebenaran ke akaun pengguna menggunakan kelayakan yang terjejas. Anda boleh menggunakan ATP untuk mencegah serangan credential stuffing, percubaan log masuk brute force, dan aktiviti log masuk anomali yang lain. Apabila percubaan log masuk dibuat ke aplikasi anda, ATP menyemak dalam masa nyata sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dihantar telah terjejas di tempat lain di web. Dengan menyemak percubaan log masuk anomali yang datang daripada aktor jahat, ATP mengaitkan permintaan yang dilihat dari semasa ke semasa untuk membantu anda mengesan dan mengurangkan percubaan brute force dan serangan credential stuffing. ATP juga menawarkan SDK JavaScript dan iOS/Android pilihan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Account Takeover Prevention?"}, {"role": "assistant", "content": "Account Takeover Prevention (ATP) ialah kumpulan peraturan terurus yang memantau trafik ke halaman log masuk aplikasi anda untuk mengesan akses tanpa kebenaran ke akaun pengguna menggunakan kelayakan yang terjejas. Anda boleh menggunakan ATP untuk mencegah serangan credential stuffing, percubaan log masuk brute force, dan aktiviti log masuk anomali yang lain. Apabila percubaan log masuk dibuat ke aplikasi anda, ATP menyemak dalam masa nyata sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dihantar telah terjejas di tempat lain di web. Dengan menyemak percubaan log masuk anomali yang datang daripada aktor jahat, ATP mengaitkan permintaan yang dilihat dari semasa ke semasa untuk membantu anda mengesan dan mengurangkan percubaan brute force dan serangan credential stuffing. ATP juga menawarkan SDK JavaScript dan iOS/Android pilihan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengalihkan awalan BYOIP daripada satu AWS Region ke AWS Region yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan menyah-peruntukan awalan BYOIP dari region semasa dan kemudian memperuntukkannya ke region baharu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memindahkan awalan BYOIP saya ke AWS Region yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan menyah-peruntukan awalan BYOIP dari region semasa dan kemudian memperuntukkannya ke region baharu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah awalan BYOIP dipindahkan antara AWS Region yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan menyah-peruntukan awalan BYOIP dari region semasa dan kemudian memperuntukkannya ke region baharu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila-bila masa manakah saya sepatutnya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dioptimumkan untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap latensi di mana pengguna akhir anda diedarkan secara global. Semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan hendaklah tersedia di edge CloudFront, dalam fungsi dan permintaan tersebut. Ini bermakna kes penggunaan di mana anda ingin membuat keputusan tentang cara menyampaikan kandungan berdasarkan ciri-ciri pengguna (contohnya, lokasi, peranti klien, dsb.) kini boleh dilaksanakan dan disampaikan dekat dengan pengguna anda tanpa perlu dihalakan semula ke pelayan berpusat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dioptimumkan untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap latensi di mana pengguna akhir anda diedarkan secara global. Semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan hendaklah tersedia di edge CloudFront, dalam fungsi dan permintaan tersebut. Ini bermakna kes penggunaan di mana anda ingin membuat keputusan tentang cara menyampaikan kandungan berdasarkan ciri-ciri pengguna (contohnya, lokasi, peranti klien, dsb.) kini boleh dilaksanakan dan disampaikan dekat dengan pengguna anda tanpa perlu dihalakan semula ke pelayan berpusat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masanya yang sesuai untuk saya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dioptimumkan untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap latensi di mana pengguna akhir anda diedarkan secara global. Semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan hendaklah tersedia di edge CloudFront, dalam fungsi dan permintaan tersebut. Ini bermakna kes penggunaan di mana anda ingin membuat keputusan tentang cara menyampaikan kandungan berdasarkan ciri-ciri pengguna (contohnya, lokasi, peranti klien, dsb.) kini boleh dilaksanakan dan disampaikan dekat dengan pengguna anda tanpa perlu dihalakan semula ke pelayan berpusat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan rangkaian manakah yang disokong oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menyokong rangkaian Docker dan disepadukan dengan Amazon VPC untuk menyediakan pengasingan untuk kontena. Ini memberikan anda kawalan tentang cara kontena berhubung dengan perkhidmatan lain dan trafik luaran. Dengan Amazon ECS, anda boleh memilih antara empat mod rangkaian untuk kontena anda yang memenuhi pelbagai kes penggunaan: Mod VPC: Mod ini memberikan setiap tugas Amazon ECS yang berjalan antara muka rangkaian elastik (Elastic Network Interface) khusus, membolehkan kontena menggunakan ciri rangkaian penuh dalam VPC, sama seperti instance Amazon EC2. Mod Bridge: Mod ini mencipta jambatan Linux yang menghubungkan semua kontena yang berjalan pada hos dalam rangkaian maya tempatan, yang boleh diakses melalui sambungan rangkaian lalai hos. Mod Hos: Mod ini menambah kontena terus ke timbunan rangkaian hos, mendedahkan kontena pada rangkaian hos tanpa pengasingan. Tiada: Mod ini melumpuhkan rangkaian luaran untuk kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan rangkaian yang tersedia untuk digunakan dengan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menyokong rangkaian Docker dan disepadukan dengan Amazon VPC untuk menyediakan pengasingan untuk kontena. Ini memberikan anda kawalan tentang cara kontena berhubung dengan perkhidmatan lain dan trafik luaran. Dengan Amazon ECS, anda boleh memilih antara empat mod rangkaian untuk kontena anda yang memenuhi pelbagai kes penggunaan: Mod VPC: Mod ini memberikan setiap tugas Amazon ECS yang berjalan antara muka rangkaian elastik (Elastic Network Interface) khusus, membolehkan kontena menggunakan ciri rangkaian penuh dalam VPC, sama seperti instance Amazon EC2. Mod Bridge: Mod ini mencipta jambatan Linux yang menghubungkan semua kontena yang berjalan pada hos dalam rangkaian maya tempatan, yang boleh diakses melalui sambungan rangkaian lalai hos. Mod Hos: Mod ini menambah kontena terus ke timbunan rangkaian hos, mendedahkan kontena pada rangkaian hos tanpa pengasingan. Tiada: Mod ini melumpuhkan rangkaian luaran untuk kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS menyokong pilihan rangkaian yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menyokong rangkaian Docker dan disepadukan dengan Amazon VPC untuk menyediakan pengasingan untuk kontena. Ini memberikan anda kawalan tentang cara kontena berhubung dengan perkhidmatan lain dan trafik luaran. Dengan Amazon ECS, anda boleh memilih antara empat mod rangkaian untuk kontena anda yang memenuhi pelbagai kes penggunaan: Mod VPC: Mod ini memberikan setiap tugas Amazon ECS yang berjalan antara muka rangkaian elastik (Elastic Network Interface) khusus, membolehkan kontena menggunakan ciri rangkaian penuh dalam VPC, sama seperti instance Amazon EC2. Mod Bridge: Mod ini mencipta jambatan Linux yang menghubungkan semua kontena yang berjalan pada hos dalam rangkaian maya tempatan, yang boleh diakses melalui sambungan rangkaian lalai hos. Mod Hos: Mod ini menambah kontena terus ke timbunan rangkaian hos, mendedahkan kontena pada rangkaian hos tanpa pengasingan. Tiada: Mod ini melumpuhkan rangkaian luaran untuk kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah melakukan penskalaan kapasiti pengkomputeran dan/atau storan pada DB instance sumber saya. Adakah saya turut perlu melakukan penskalaan sumber bagi replika baca yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk replikasi berfungsi dengan berkesan, kami mengesyorkan agar replika baca mempunyai sumber pengkomputeran dan storan yang sama banyak atau lebih banyak berbanding DB instance sumber masing-masing. Jika tidak, kelewatan replikasi berkemungkinan meningkat atau replika baca anda mungkin kehabisan ruang untuk menyimpan kemas kini yang direplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kapasiti pengkomputeran dan/atau storan DB instance sumber saya telah diskalakan. Perlukah sumber replika baca yang berkaitan turut diskalakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk replikasi berfungsi dengan berkesan, kami mengesyorkan agar replika baca mempunyai sumber pengkomputeran dan storan yang sama banyak atau lebih banyak berbanding DB instance sumber masing-masing. Jika tidak, kelewatan replikasi berkemungkinan meningkat atau replika baca anda mungkin kehabisan ruang untuk menyimpan kemas kini yang direplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya menskalakan kapasiti pengkomputeran dan/atau storan DB instance sumber saya, adakah sumber untuk replika baca yang bersangkutan juga perlu diskalakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk replikasi berfungsi dengan berkesan, kami mengesyorkan agar replika baca mempunyai sumber pengkomputeran dan storan yang sama banyak atau lebih banyak berbanding DB instance sumber masing-masing. Jika tidak, kelewatan replikasi berkemungkinan meningkat atau replika baca anda mungkin kehabisan ruang untuk menyimpan kemas kini yang direplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab pelanggan patut menggunakan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver menyediakan tiga faedah utama kepada pelanggan: 1) Memudahkan resolusi DNS - Global Resolver membantu pelanggan memudahkan resolusi DNS dan pemajuan pertanyaan yang dibuat oleh klien ke domain awam di internet dan ke aplikasi peribadi yang dihoskan oleh pelanggan, dengan menghapuskan pengurusan, kos, dan kerumitan yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara penyelesaian pemajuan tersuai. 2) Postur keselamatan yang dipertingkatkan – Global Resolver membolehkan pentadbir meningkatkan postur keselamatan keseluruhan organisasi mereka dengan menguatkuasakan dasar secara konsisten untuk klien yang dihoskan di premis, pejabat cawangan, atau untuk klien jauh, untuk mentadbir dan menapis pertanyaan DNS ke domain yang berpotensi berniat jahat atau berreputasi rendah. Pelanggan juga mendapat akses berterusan kepada log pertanyaan pengguna, membolehkan mereka menjana laporan terperinci yang membantu mengaudit aktiviti pertanyaan dan pematuhan dengan mandat keselamatan dan perniagaan. Global Resolver memudahkan operasi keselamatan untuk pasukan rangkaian dan keselamatan dengan menyediakan satu tempat untuk mengkonfigurasi, mengaudit, dan menguatkuasakan dasar untuk semua klien. 3) Ketersediaan global – Sebagai perkhidmatan yang tersedia secara global, Global Resolver membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan mengoptimumkan lokasi geografi yang paling hampir dan mengurangkan kependaman."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa pelanggan seharusnya memanfaatkan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver menyediakan tiga faedah utama kepada pelanggan: 1) Memudahkan resolusi DNS - Global Resolver membantu pelanggan memudahkan resolusi DNS dan pemajuan pertanyaan yang dibuat oleh klien ke domain awam di internet dan ke aplikasi peribadi yang dihoskan oleh pelanggan, dengan menghapuskan pengurusan, kos, dan kerumitan yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara penyelesaian pemajuan tersuai. 2) Postur keselamatan yang dipertingkatkan – Global Resolver membolehkan pentadbir meningkatkan postur keselamatan keseluruhan organisasi mereka dengan menguatkuasakan dasar secara konsisten untuk klien yang dihoskan di premis, pejabat cawangan, atau untuk klien jauh, untuk mentadbir dan menapis pertanyaan DNS ke domain yang berpotensi berniat jahat atau berreputasi rendah. Pelanggan juga mendapat akses berterusan kepada log pertanyaan pengguna, membolehkan mereka menjana laporan terperinci yang membantu mengaudit aktiviti pertanyaan dan pematuhan dengan mandat keselamatan dan perniagaan. Global Resolver memudahkan operasi keselamatan untuk pasukan rangkaian dan keselamatan dengan menyediakan satu tempat untuk mengkonfigurasi, mengaudit, dan menguatkuasakan dasar untuk semua klien. 3) Ketersediaan global – Sebagai perkhidmatan yang tersedia secara global, Global Resolver membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan mengoptimumkan lokasi geografi yang paling hampir dan mengurangkan kependaman."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan pelanggan perlu memilih Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver menyediakan tiga faedah utama kepada pelanggan: 1) Memudahkan resolusi DNS - Global Resolver membantu pelanggan memudahkan resolusi DNS dan pemajuan pertanyaan yang dibuat oleh klien ke domain awam di internet dan ke aplikasi peribadi yang dihoskan oleh pelanggan, dengan menghapuskan pengurusan, kos, dan kerumitan yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara penyelesaian pemajuan tersuai. 2) Postur keselamatan yang dipertingkatkan – Global Resolver membolehkan pentadbir meningkatkan postur keselamatan keseluruhan organisasi mereka dengan menguatkuasakan dasar secara konsisten untuk klien yang dihoskan di premis, pejabat cawangan, atau untuk klien jauh, untuk mentadbir dan menapis pertanyaan DNS ke domain yang berpotensi berniat jahat atau berreputasi rendah. Pelanggan juga mendapat akses berterusan kepada log pertanyaan pengguna, membolehkan mereka menjana laporan terperinci yang membantu mengaudit aktiviti pertanyaan dan pematuhan dengan mandat keselamatan dan perniagaan. Global Resolver memudahkan operasi keselamatan untuk pasukan rangkaian dan keselamatan dengan menyediakan satu tempat untuk mengkonfigurasi, mengaudit, dan menguatkuasakan dasar untuk semua klien. 3) Ketersediaan global – Sebagai perkhidmatan yang tersedia secara global, Global Resolver membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan mengoptimumkan lokasi geografi yang paling hampir dan mengurangkan kependaman."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapakah pengguna yang sesuai menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager direka untuk organisasi yang menghadapi cabaran menguruskan pelbagai laman web dengan cekap. Pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web akan mendapatinya sangat bernilai, kerana ia membolehkan mereka mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web penyewa mereka. Begitu juga, perniagaan yang menguruskan pelbagai laman web korporat boleh menggunakannya untuk menyeragamkan kehadiran web mereka sambil mengekalkan fleksibiliti untuk menyesuaikan laman web individu. Jika anda hanya mempunyai beberapa laman web atau setiap laman web mengandungi konfigurasi CloudFront yang berbeza, maka distribution penyewa tunggal (tradisional) mungkin lebih sesuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk siapakah CloudFront SaaS Manager ini direka?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager direka untuk organisasi yang menghadapi cabaran menguruskan pelbagai laman web dengan cekap. Pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web akan mendapatinya sangat bernilai, kerana ia membolehkan mereka mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web penyewa mereka. Begitu juga, perniagaan yang menguruskan pelbagai laman web korporat boleh menggunakannya untuk menyeragamkan kehadiran web mereka sambil mengekalkan fleksibiliti untuk menyesuaikan laman web individu. Jika anda hanya mempunyai beberapa laman web atau setiap laman web mengandungi konfigurasi CloudFront yang berbeza, maka distribution penyewa tunggal (tradisional) mungkin lebih sesuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kumpulan pengguna manakah yang sepatutnya memanfaatkan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager direka untuk organisasi yang menghadapi cabaran menguruskan pelbagai laman web dengan cekap. Pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web akan mendapatinya sangat bernilai, kerana ia membolehkan mereka mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web penyewa mereka. Begitu juga, perniagaan yang menguruskan pelbagai laman web korporat boleh menggunakannya untuk menyeragamkan kehadiran web mereka sambil mengekalkan fleksibiliti untuk menyesuaikan laman web individu. Jika anda hanya mempunyai beberapa laman web atau setiap laman web mengandungi konfigurasi CloudFront yang berbeza, maka distribution penyewa tunggal (tradisional) mungkin lebih sesuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan Time to Live (TTL)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) secara automatik memadam item yang telah tamat tempoh, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa setiap item untuk mengetahui bila item tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadam item daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang tidak lagi relevan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Time to Live (TTL)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) secara automatik memadam item yang telah tamat tempoh, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa setiap item untuk mengetahui bila item tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadam item daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang tidak lagi relevan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep Time to Live (TTL)."}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) secara automatik memadam item yang telah tamat tempoh, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa setiap item untuk mengetahui bila item tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadam item daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang tidak lagi relevan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu Pustaka Pemprosesan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Pemprosesan CloudTrail ialah pustaka Java yang memudahkan anda membina aplikasi yang membaca dan memproses fail log CloudTrail. Anda boleh memuat turun Pustaka Pemprosesan CloudTrail daripada GitHub."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Pustaka Pemprosesan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Pemprosesan CloudTrail ialah pustaka Java yang memudahkan anda membina aplikasi yang membaca dan memproses fail log CloudTrail. Anda boleh memuat turun Pustaka Pemprosesan CloudTrail daripada GitHub."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan tentang Pustaka Pemprosesan CloudTrail."}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Pemprosesan CloudTrail ialah pustaka Java yang memudahkan anda membina aplikasi yang membaca dan memproses fail log CloudTrail. Anda boleh memuat turun Pustaka Pemprosesan CloudTrail daripada GitHub."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sudah mengaktifkan IPv6 pada distribution saya, namun carian DNS tidak memaparkan sebarang alamat IPv6. Mengapa perkara ini berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai ketersambungan yang sangat pelbagai di seluruh dunia, tetapi masih terdapat rangkaian tertentu yang tidak mempunyai ketersambungan IPv6 yang menyeluruh. Walaupun masa depan jangka panjang Internet jelasnya IPv6, untuk masa hadapan yang boleh dijangka, setiap endpoint di Internet akan mempunyai ketersambungan IPv4. Apabila kami mencari bahagian Internet yang mempunyai ketersambungan IPv4 yang lebih baik daripada IPv6, kami akan mengutamakan yang pertama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Walaupun IPv6 telah dihidupkan untuk distribution saya, query DNS tidak memberikan sebarang alamat IPv6. Apakah punca masalah ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai ketersambungan yang sangat pelbagai di seluruh dunia, tetapi masih terdapat rangkaian tertentu yang tidak mempunyai ketersambungan IPv6 yang menyeluruh. Walaupun masa depan jangka panjang Internet jelasnya IPv6, untuk masa hadapan yang boleh dijangka, setiap endpoint di Internet akan mempunyai ketersambungan IPv4. Apabila kami mencari bahagian Internet yang mempunyai ketersambungan IPv4 yang lebih baik daripada IPv6, kami akan mengutamakan yang pertama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas mendayakan IPv6 pada distribution saya, carian DNS masih tidak menunjukkan alamat IPv6. Boleh jelaskan apa yang menyebabkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai ketersambungan yang sangat pelbagai di seluruh dunia, tetapi masih terdapat rangkaian tertentu yang tidak mempunyai ketersambungan IPv6 yang menyeluruh. Walaupun masa depan jangka panjang Internet jelasnya IPv6, untuk masa hadapan yang boleh dijangka, setiap endpoint di Internet akan mempunyai ketersambungan IPv4. Apabila kami mencari bahagian Internet yang mempunyai ketersambungan IPv4 yang lebih baik daripada IPv6, kami akan mengutamakan yang pertama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama adakah setiap instance di dalam akaun Amazon RDS saya mengumpulkan sampel metrik pada granulariti yang seragam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk setiap DB Instance dalam akaun Amazon RDS anda. Anda juga boleh memilih instance yang anda mahu dayakan Enhanced Monitoring serta mengubah suai granulariti mana-mana instance pada bila-bila masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kesemua instance dalam akaun Amazon RDS saya menggunakan granulariti yang sama bagi pensampelan metrik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk setiap DB Instance dalam akaun Amazon RDS anda. Anda juga boleh memilih instance yang anda mahu dayakan Enhanced Monitoring serta mengubah suai granulariti mana-mana instance pada bila-bila masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah granulariti pensampelan metrik adalah serupa untuk semua instance di dalam akaun Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk setiap DB Instance dalam akaun Amazon RDS anda. Anda juga boleh memilih instance yang anda mahu dayakan Enhanced Monitoring serta mengubah suai granulariti mana-mana instance pada bila-bila masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab anda perlu menggunakan IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan IPAM untuk menjadikan pengurusan alamat IP lebih cekap. Mekanisme sedia ada yang menggunakan hamparan atau alat binaan sendiri memerlukan kerja manual dan mudah berlaku ralat. Dengan IPAM, sebagai contoh, anda boleh melancarkan aplikasi dengan lebih pantas kerana pembangun anda tidak perlu lagi menunggu pasukan pentadbiran alamat IP pusat untuk memperuntukkan alamat IP. Anda juga boleh mengesan alamat IP yang bertindih dan membetulkannya sebelum berlaku gangguan rangkaian. Selain itu, anda boleh mencipta amaran untuk IPAM bagi memaklumkan anda jika pool alamat menghampiri kehabisan atau jika sumber gagal mematuhi peraturan peruntukan yang ditetapkan pada pool. Ini adalah sebahagian daripada banyak sebab anda harus menggunakan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa IPAM patut anda gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan IPAM untuk menjadikan pengurusan alamat IP lebih cekap. Mekanisme sedia ada yang menggunakan hamparan atau alat binaan sendiri memerlukan kerja manual dan mudah berlaku ralat. Dengan IPAM, sebagai contoh, anda boleh melancarkan aplikasi dengan lebih pantas kerana pembangun anda tidak perlu lagi menunggu pasukan pentadbiran alamat IP pusat untuk memperuntukkan alamat IP. Anda juga boleh mengesan alamat IP yang bertindih dan membetulkannya sebelum berlaku gangguan rangkaian. Selain itu, anda boleh mencipta amaran untuk IPAM bagi memaklumkan anda jika pool alamat menghampiri kehabisan atau jika sumber gagal mematuhi peraturan peruntukan yang ditetapkan pada pool. Ini adalah sebahagian daripada banyak sebab anda harus menggunakan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa alasan untuk anda memilih IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan IPAM untuk menjadikan pengurusan alamat IP lebih cekap. Mekanisme sedia ada yang menggunakan hamparan atau alat binaan sendiri memerlukan kerja manual dan mudah berlaku ralat. Dengan IPAM, sebagai contoh, anda boleh melancarkan aplikasi dengan lebih pantas kerana pembangun anda tidak perlu lagi menunggu pasukan pentadbiran alamat IP pusat untuk memperuntukkan alamat IP. Anda juga boleh mengesan alamat IP yang bertindih dan membetulkannya sebelum berlaku gangguan rangkaian. Selain itu, anda boleh mencipta amaran untuk IPAM bagi memaklumkan anda jika pool alamat menghampiri kehabisan atau jika sumber gagal mematuhi peraturan peruntukan yang ditetapkan pada pool. Ini adalah sebahagian daripada banyak sebab anda harus menggunakan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan pilihan antara Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan kependaman berubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod pemulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan kependaman permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan kependaman yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam lingkungan dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Faktor apa yang perlu saya pertimbangkan apabila memilih antara Lambda SnapStart dengan Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan kependaman berubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod pemulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan kependaman permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan kependaman yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam lingkungan dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh membuat keputusan untuk menggunakan Lambda SnapStart atau Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan kependaman berubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod pemulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan kependaman permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan kependaman yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam lingkungan dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mula menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber AWS anda disediakan secara automatik dalam VPC lalai yang sedia untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk mencipta VPC tambahan dengan pergi ke halaman Amazon VPC dalam AWS Management Console dan memilih \"Start VPC Wizard\". Anda akan diberikan empat pilihan asas untuk seni bina rangkaian. Selepas memilih pilihan, anda boleh mengubah saiz dan julat alamat IP VPC dan subnetnya. Jika anda memilih pilihan dengan Hardware VPN Access, anda perlu menentukan alamat IP perkakasan VPN pada rangkaian anda. Anda boleh mengubah suai VPC untuk menambah atau membuang julat IP sekunder dan gateway, atau menambah lebih banyak subnet ke julat IP. Empat pilihan tersebut ialah: Amazon VPC dengan satu subnet awam sahaja; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi serta akses AWS Site-to-Site VPN; Amazon VPC dengan subnet peribadi sahaja dan akses AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama untuk memulakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber AWS anda disediakan secara automatik dalam VPC lalai yang sedia untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk mencipta VPC tambahan dengan pergi ke halaman Amazon VPC dalam AWS Management Console dan memilih \"Start VPC Wizard\". Anda akan diberikan empat pilihan asas untuk seni bina rangkaian. Selepas memilih pilihan, anda boleh mengubah saiz dan julat alamat IP VPC dan subnetnya. Jika anda memilih pilihan dengan Hardware VPN Access, anda perlu menentukan alamat IP perkakasan VPN pada rangkaian anda. Anda boleh mengubah suai VPC untuk menambah atau membuang julat IP sekunder dan gateway, atau menambah lebih banyak subnet ke julat IP. Empat pilihan tersebut ialah: Amazon VPC dengan satu subnet awam sahaja; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi serta akses AWS Site-to-Site VPN; Amazon VPC dengan subnet peribadi sahaja dan akses AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh bermula dengan penggunaan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber AWS anda disediakan secara automatik dalam VPC lalai yang sedia untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk mencipta VPC tambahan dengan pergi ke halaman Amazon VPC dalam AWS Management Console dan memilih \"Start VPC Wizard\". Anda akan diberikan empat pilihan asas untuk seni bina rangkaian. Selepas memilih pilihan, anda boleh mengubah saiz dan julat alamat IP VPC dan subnetnya. Jika anda memilih pilihan dengan Hardware VPN Access, anda perlu menentukan alamat IP perkakasan VPN pada rangkaian anda. Anda boleh mengubah suai VPC untuk menambah atau membuang julat IP sekunder dan gateway, atau menambah lebih banyak subnet ke julat IP. Empat pilihan tersebut ialah: Amazon VPC dengan satu subnet awam sahaja; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi serta akses AWS Site-to-Site VPN; Amazon VPC dengan subnet peribadi sahaja dan akses AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada S3 Access Grants mempunyai sebarang kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta sehingga 100,000 geran bagi setiap instance S3 Access Grants, dan sehingga 1,000 lokasi bagi setiap instance S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants tertakluk kepada sebarang had kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta sehingga 100,000 geran bagi setiap instance S3 Access Grants, dan sehingga 1,000 lokasi bagi setiap instance S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang kuota dikenakan ke atas penggunaan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta sehingga 100,000 geran bagi setiap instance S3 Access Grants, dan sehingga 1,000 lokasi bagi setiap instance S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya bilangan snapshot DB automatik saya melebihi jumlah hari dalam tempoh pengekalan untuk DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah normal untuk mempunyai 1 atau 2 snapshot DB automatik lebih daripada bilangan hari dalam tempoh pengekalan anda. Satu snapshot automatik tambahan dikekalkan untuk memastikan keupayaan melakukan point-in-time restore ke mana-mana masa dalam tempoh pengekalan. Sebagai contoh, jika backup window anda ditetapkan kepada 1 hari, anda memerlukan 2 snapshot automatik untuk menyokong pemulihan ke mana-mana masa dalam 24 jam sebelumnya. Anda juga mungkin melihat snapshot automatik tambahan kerana snapshot automatik baharu sentiasa dicipta sebelum snapshot automatik tertua dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh mempunyai snapshot DB automatik yang lebih ramai berbanding bilangan hari dalam tempoh pengekalan bagi DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah normal untuk mempunyai 1 atau 2 snapshot DB automatik lebih daripada bilangan hari dalam tempoh pengekalan anda. Satu snapshot automatik tambahan dikekalkan untuk memastikan keupayaan melakukan point-in-time restore ke mana-mana masa dalam tempoh pengekalan. Sebagai contoh, jika backup window anda ditetapkan kepada 1 hari, anda memerlukan 2 snapshot automatik untuk menyokong pemulihan ke mana-mana masa dalam 24 jam sebelumnya. Anda juga mungkin melihat snapshot automatik tambahan kerana snapshot automatik baharu sentiasa dicipta sebelum snapshot automatik tertua dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menyebabkan snapshot DB automatik saya lebih banyak daripada jumlah hari yang ditetapkan dalam tempoh pengekalan untuk DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah normal untuk mempunyai 1 atau 2 snapshot DB automatik lebih daripada bilangan hari dalam tempoh pengekalan anda. Satu snapshot automatik tambahan dikekalkan untuk memastikan keupayaan melakukan point-in-time restore ke mana-mana masa dalam tempoh pengekalan. Sebagai contoh, jika backup window anda ditetapkan kepada 1 hari, anda memerlukan 2 snapshot automatik untuk menyokong pemulihan ke mana-mana masa dalam 24 jam sebelumnya. Anda juga mungkin melihat snapshot automatik tambahan kerana snapshot automatik baharu sentiasa dicipta sebelum snapshot automatik tertua dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Redshift mempunyai sokongan untuk pengesahan berbilang faktor (MFA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk keselamatan tambahan semasa mengesahkan ke kluster Amazon Redshift anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pengesahan berbilang faktor (MFA) digunakan bersama Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk keselamatan tambahan semasa mengesahkan ke kluster Amazon Redshift anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Redshift menawarkan fungsi pengesahan berbilang faktor (MFA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk keselamatan tambahan semasa mengesahkan ke kluster Amazon Redshift anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan sumber peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber peristiwa ialah perkhidmatan AWS atau aplikasi yang dicipta oleh pembangun yang menghasilkan peristiwa yang mencetuskan fungsi AWS Lambda untuk berjalan. Sesetengah perkhidmatan menerbitkan peristiwa ini kepada Lambda dengan memanggil fungsi awan secara langsung (contohnya, Amazon S3). Lambda juga boleh menyemak sumber dalam perkhidmatan lain yang tidak menerbitkan peristiwa kepada Lambda. Sebagai contoh, Lambda boleh menarik rekod daripada strim Amazon Kinesis atau giliran Amazon SQS dan melaksanakan fungsi Lambda untuk setiap mesej yang diambil. Banyak perkhidmatan lain, seperti AWS CloudTrail, boleh bertindak sebagai sumber peristiwa hanya dengan log ke Amazon S3 dan menggunakan pemberitahuan bucket S3 untuk mencetuskan fungsi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu sumber peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber peristiwa ialah perkhidmatan AWS atau aplikasi yang dicipta oleh pembangun yang menghasilkan peristiwa yang mencetuskan fungsi AWS Lambda untuk berjalan. Sesetengah perkhidmatan menerbitkan peristiwa ini kepada Lambda dengan memanggil fungsi awan secara langsung (contohnya, Amazon S3). Lambda juga boleh menyemak sumber dalam perkhidmatan lain yang tidak menerbitkan peristiwa kepada Lambda. Sebagai contoh, Lambda boleh menarik rekod daripada strim Amazon Kinesis atau giliran Amazon SQS dan melaksanakan fungsi Lambda untuk setiap mesej yang diambil. Banyak perkhidmatan lain, seperti AWS CloudTrail, boleh bertindak sebagai sumber peristiwa hanya dengan log ke Amazon S3 dan menggunakan pemberitahuan bucket S3 untuk mencetuskan fungsi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud bagi sumber peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber peristiwa ialah perkhidmatan AWS atau aplikasi yang dicipta oleh pembangun yang menghasilkan peristiwa yang mencetuskan fungsi AWS Lambda untuk berjalan. Sesetengah perkhidmatan menerbitkan peristiwa ini kepada Lambda dengan memanggil fungsi awan secara langsung (contohnya, Amazon S3). Lambda juga boleh menyemak sumber dalam perkhidmatan lain yang tidak menerbitkan peristiwa kepada Lambda. Sebagai contoh, Lambda boleh menarik rekod daripada strim Amazon Kinesis atau giliran Amazon SQS dan melaksanakan fungsi Lambda untuk setiap mesej yang diambil. Banyak perkhidmatan lain, seperti AWS CloudTrail, boleh bertindak sebagai sumber peristiwa hanya dengan log ke Amazon S3 dan menggunakan pemberitahuan bucket S3 untuk mencetuskan fungsi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau operasi Mountpoint dalam alat pemerhatian seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Grafana. Mountpoint mengeluarkan metrik hampir masa nyata menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP), protokol penghantaran data sumber terbuka. Ini bermakna anda boleh menggunakan aplikasi seperti ejen CloudWatch atau pengumpul OpenTelemetry (OTel) untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian dan mencipta papan pemuka untuk pemantauan dan penyelesaian masalah. Ikuti arahan langkah demi langkah untuk menyediakan ejen CloudWatch atau pengumpul OTel dan konfigurasikan Mountpoint untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh memantau Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau operasi Mountpoint dalam alat pemerhatian seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Grafana. Mountpoint mengeluarkan metrik hampir masa nyata menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP), protokol penghantaran data sumber terbuka. Ini bermakna anda boleh menggunakan aplikasi seperti ejen CloudWatch atau pengumpul OpenTelemetry (OTel) untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian dan mencipta papan pemuka untuk pemantauan dan penyelesaian masalah. Ikuti arahan langkah demi langkah untuk menyediakan ejen CloudWatch atau pengumpul OTel dan konfigurasikan Mountpoint untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk memantau Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau operasi Mountpoint dalam alat pemerhatian seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Grafana. Mountpoint mengeluarkan metrik hampir masa nyata menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP), protokol penghantaran data sumber terbuka. Ini bermakna anda boleh menggunakan aplikasi seperti ejen CloudWatch atau pengumpul OpenTelemetry (OTel) untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian dan mencipta papan pemuka untuk pemantauan dan penyelesaian masalah. Ikuti arahan langkah demi langkah untuk menyediakan ejen CloudWatch atau pengumpul OTel dan konfigurasikan Mountpoint untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis ancaman yang mampu dikenal pasti oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection mengimbas ancaman seperti trojan, worm, pelombong kripto, rootkit, dan bot, yang mungkin digunakan untuk menjejaskan beban kerja, menggunakan semula sumber untuk tujuan berniat jahat, dan mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada data. Rujuk Panduan Pengguna GuardDuty untuk senarai menyeluruh jenis penemuan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ancaman sejenis apa yang GuardDuty Malware Protection dapat kesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection mengimbas ancaman seperti trojan, worm, pelombong kripto, rootkit, dan bot, yang mungkin digunakan untuk menjejaskan beban kerja, menggunakan semula sumber untuk tujuan berniat jahat, dan mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada data. Rujuk Panduan Pengguna GuardDuty untuk senarai menyeluruh jenis penemuan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kategori ancaman yang mana boleh dikesan oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection mengimbas ancaman seperti trojan, worm, pelombong kripto, rootkit, dan bot, yang mungkin digunakan untuk menjejaskan beban kerja, menggunakan semula sumber untuk tujuan berniat jahat, dan mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada data. Rujuk Panduan Pengguna GuardDuty untuk senarai menyeluruh jenis penemuan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelanggan saya menggunakan domain apex untuk menghantar trafik. Bolehkah domain tersebut saya gunakan bersama CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong domain apex atau domain akar (contohnya, example.com vs. www.example.com). Pelanggan boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan DNS dan menambah rekod ALIAS untuk domain apex mereka supaya menunjuk ke domain yang disediakan oleh CloudFront. Bagi pelanggan yang tidak boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan domain tersuai, Anycast Static IP boleh menyediakan set alamat IP khusus yang boleh digunakan sebagai ganti rekod CNAME/ALIAS. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya pelanggan saya menyampaikan trafik melalui domain apex, adakah domain itu masih boleh digunakan dengan CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong domain apex atau domain akar (contohnya, example.com vs. www.example.com). Pelanggan boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan DNS dan menambah rekod ALIAS untuk domain apex mereka supaya menunjuk ke domain yang disediakan oleh CloudFront. Bagi pelanggan yang tidak boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan domain tersuai, Anycast Static IP boleh menyediakan set alamat IP khusus yang boleh digunakan sebagai ganti rekod CNAME/ALIAS. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menggunakan domain apex milik pelanggan saya, yang digunakan bagi menghantar trafik, bersama CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong domain apex atau domain akar (contohnya, example.com vs. www.example.com). Pelanggan boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan DNS dan menambah rekod ALIAS untuk domain apex mereka supaya menunjuk ke domain yang disediakan oleh CloudFront. Bagi pelanggan yang tidak boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan domain tersuai, Anycast Static IP boleh menyediakan set alamat IP khusus yang boleh digunakan sebagai ganti rekod CNAME/ALIAS. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah persekutuan API disokong oleh AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, persekutuan API disokong dalam AWS AppSync melalui ciri Merged APIs. Merged API ialah satu API GraphQL tunggal yang terdiri daripada pelbagai API GraphQL sumber, mewakili perkhidmatan atau sumber data yang berbeza. Dengan Merged API, sesebuah organisasi boleh menyediakan satu skema API tunggal kepada pengguna data, sambil membolehkan evolusi bebas sub-skema oleh pasukan yang paling memahami domain data yang berkaitan. Bagi pasukan yang berkongsi pembangunan satu API AppSync, ciri Merged APIs membolehkan mereka bekerjasama dengan lancar sambil beroperasi secara bebas."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 2451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync menawarkan sokongan untuk persekutuan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, persekutuan API disokong dalam AWS AppSync melalui ciri Merged APIs. Merged API ialah satu API GraphQL tunggal yang terdiri daripada pelbagai API GraphQL sumber, mewakili perkhidmatan atau sumber data yang berbeza. Dengan Merged API, sesebuah organisasi boleh menyediakan satu skema API tunggal kepada pengguna data, sambil membolehkan evolusi bebas sub-skema oleh pasukan yang paling memahami domain data yang berkaitan. Bagi pasukan yang berkongsi pembangunan satu API AppSync, ciri Merged APIs membolehkan mereka bekerjasama dengan lancar sambil beroperasi secara bebas."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 2451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan bagi persekutuan API dalam AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, persekutuan API disokong dalam AWS AppSync melalui ciri Merged APIs. Merged API ialah satu API GraphQL tunggal yang terdiri daripada pelbagai API GraphQL sumber, mewakili perkhidmatan atau sumber data yang berbeza. Dengan Merged API, sesebuah organisasi boleh menyediakan satu skema API tunggal kepada pengguna data, sambil membolehkan evolusi bebas sub-skema oleh pasukan yang paling memahami domain data yang berkaitan. Bagi pasukan yang berkongsi pembangunan satu API AppSync, ciri Merged APIs membolehkan mereka bekerjasama dengan lancar sambil beroperasi secara bebas."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 2451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mencipta distribution baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila mencipta distribution baharu dalam akaun yang mempunyai Anycast Static IPs didayakan, anda mesti secara eksplisit mengaitkan distribution baharu tersebut dengan senarai Anycast Static IP sedia ada anda. Secara lalai, ia akan menggunakan alamat IP dinamik sehingga anda memautkannya ke senarai IP statik anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku apabila saya membina distribution yang baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila mencipta distribution baharu dalam akaun yang mempunyai Anycast Static IPs didayakan, anda mesti secara eksplisit mengaitkan distribution baharu tersebut dengan senarai Anycast Static IP sedia ada anda. Secara lalai, ia akan menggunakan alamat IP dinamik sehingga anda memautkannya ke senarai IP statik anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang terjadi ketika saya mencipta sebuah distribution baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila mencipta distribution baharu dalam akaun yang mempunyai Anycast Static IPs didayakan, anda mesti secara eksplisit mengaitkan distribution baharu tersebut dengan senarai Anycast Static IP sedia ada anda. Secara lalai, ia akan menggunakan alamat IP dinamik sehingga anda memautkannya ke senarai IP statik anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud SerDe?"}, {"role": "assistant", "content": "SerDe bermaksud Serializer/Deserializer, iaitu pustaka yang memberitahu Hive cara mentafsir format data. Pernyataan DDL Hive memerlukan anda menentukan SerDe supaya sistem tahu cara mentafsir data yang anda tuju. Athena menggunakan SerDes untuk mentafsir data yang dibaca daripada S3. Konsep SerDes dalam Athena adalah sama dengan konsep yang digunakan dalam Hive. Amazon Athena menyokong SerDe berikut: Apache Web Logs: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe\" CSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" TSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Pemisah Tersuai: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Parquet: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\" Orc: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde\" JSON: \"org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe\" atau \"org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe\""}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu SerDe?"}, {"role": "assistant", "content": "SerDe bermaksud Serializer/Deserializer, iaitu pustaka yang memberitahu Hive cara mentafsir format data. Pernyataan DDL Hive memerlukan anda menentukan SerDe supaya sistem tahu cara mentafsir data yang anda tuju. Athena menggunakan SerDes untuk mentafsir data yang dibaca daripada S3. Konsep SerDes dalam Athena adalah sama dengan konsep yang digunakan dalam Hive. Amazon Athena menyokong SerDe berikut: Apache Web Logs: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe\" CSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" TSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Pemisah Tersuai: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Parquet: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\" Orc: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde\" JSON: \"org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe\" atau \"org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe\""}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan SerDe?"}, {"role": "assistant", "content": "SerDe bermaksud Serializer/Deserializer, iaitu pustaka yang memberitahu Hive cara mentafsir format data. Pernyataan DDL Hive memerlukan anda menentukan SerDe supaya sistem tahu cara mentafsir data yang anda tuju. Athena menggunakan SerDes untuk mentafsir data yang dibaca daripada S3. Konsep SerDes dalam Athena adalah sama dengan konsep yang digunakan dalam Hive. Amazon Athena menyokong SerDe berikut: Apache Web Logs: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe\" CSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" TSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Pemisah Tersuai: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Parquet: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\" Orc: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde\" JSON: \"org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe\" atau \"org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe\""}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengoptimumkan perbelanjaan aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengoptimumkan kos: gunakan saiz memori Lambda yang sesuai (memori tinggi mungkin lebih murah jika selesai lebih cepat), elakkan provisioned concurrency yang jarang digunakan, gunakan DynamoDB on-demand atau provisioned dengan auto-scaling sesuai dengan trafik, gunakan lifecycle S3 untuk data lama, cache di API Gateway untuk data baca lama, dan hapuskan sumber yang tidak digunakan. Pantau kos dengan awning Belanjawan dan peribadi tag untuk mengenal pasti punca kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat meningkatkan kecekapan kos bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengoptimumkan kos: gunakan saiz memori Lambda yang sesuai (memori tinggi mungkin lebih murah jika selesai lebih cepat), elakkan provisioned concurrency yang jarang digunakan, gunakan DynamoDB on-demand atau provisioned dengan auto-scaling sesuai dengan trafik, gunakan lifecycle S3 untuk data lama, cache di API Gateway untuk data baca lama, dan hapuskan sumber yang tidak digunakan. Pantau kos dengan awning Belanjawan dan peribadi tag untuk mengenal pasti punca kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menguruskan kos aplikasi serverless secara optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengoptimumkan kos: gunakan saiz memori Lambda yang sesuai (memori tinggi mungkin lebih murah jika selesai lebih cepat), elakkan provisioned concurrency yang jarang digunakan, gunakan DynamoDB on-demand atau provisioned dengan auto-scaling sesuai dengan trafik, gunakan lifecycle S3 untuk data lama, cache di API Gateway untuk data baca lama, dan hapuskan sumber yang tidak digunakan. Pantau kos dengan awning Belanjawan dan peribadi tag untuk mengenal pasti punca kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih Aurora Serverless dan bukannya DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Aurora Serverless apabila anda memerlukan pangkalan data hubungan dengan SQL, transaksi ACID yang kompleks, pertanyaan gabungan, dan skema berstruktur, tetapi mahu skala automatik dan mengurangkan pengurusan. Gunakan DynamoDB untuk corak akses kunci-nilai/dokumen yang boleh diramal, tanpa pertanyaan SQL kompleks, dan apabila anda mahukan pangkalan data NoSQL yang sangat berskala dan murah pada corak akses tertentu. Pilih mengikut model data: hubungan → Aurora, NoSQL → DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan Aurora Serverless apabila dibandingkan dengan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Aurora Serverless apabila anda memerlukan pangkalan data hubungan dengan SQL, transaksi ACID yang kompleks, pertanyaan gabungan, dan skema berstruktur, tetapi mahu skala automatik dan mengurangkan pengurusan. Gunakan DynamoDB untuk corak akses kunci-nilai/dokumen yang boleh diramal, tanpa pertanyaan SQL kompleks, dan apabila anda mahukan pangkalan data NoSQL yang sangat berskala dan murah pada corak akses tertentu. Pilih mengikut model data: hubungan → Aurora, NoSQL → DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila merupakan masa yang sesuai untuk saya memilih Aurora Serverless sebagai gantian kepada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Aurora Serverless apabila anda memerlukan pangkalan data hubungan dengan SQL, transaksi ACID yang kompleks, pertanyaan gabungan, dan skema berstruktur, tetapi mahu skala automatik dan mengurangkan pengurusan. Gunakan DynamoDB untuk corak akses kunci-nilai/dokumen yang boleh diramal, tanpa pertanyaan SQL kompleks, dan apabila anda mahukan pangkalan data NoSQL yang sangat berskala dan murah pada corak akses tertentu. Pilih mengikut model data: hubungan → Aurora, NoSQL → DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nama pelayan DNS bagi perkhidmatan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan perkhidmatan yang sangat tersedia kepada anda, setiap hosted zone Amazon Route 53 dilayan oleh set pelayan DNS maya sendiri. Nama pelayan DNS untuk setiap hosted zone dengan itu diberikan oleh sistem apabila hosted zone tersebut dicipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan nama pelayan DNS yang digunakan oleh perkhidmatan Amazon Route 53."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan perkhidmatan yang sangat tersedia kepada anda, setiap hosted zone Amazon Route 53 dilayan oleh set pelayan DNS maya sendiri. Nama pelayan DNS untuk setiap hosted zone dengan itu diberikan oleh sistem apabila hosted zone tersebut dicipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nama yang diberikan kepada pelayan DNS untuk perkhidmatan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan perkhidmatan yang sangat tersedia kepada anda, setiap hosted zone Amazon Route 53 dilayan oleh set pelayan DNS maya sendiri. Nama pelayan DNS untuk setiap hosted zone dengan itu diberikan oleh sistem apabila hosted zone tersebut dicipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya masih boleh mengubah suai jadual saya setelah delete upon completion dikonfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengemas kini jadual anda untuk mengkonfigurasikan delete upon completion pada bila-bila masa sebelum jadual itu dijalankan. Selepas masa pelaksanaan jadual yang terakhir, anda tidak akan dapat membuat perubahan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas menetapkan delete upon completion, bolehkah saya membuat perubahan pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengemas kini jadual anda untuk mengkonfigurasikan delete upon completion pada bila-bila masa sebelum jadual itu dijalankan. Selepas masa pelaksanaan jadual yang terakhir, anda tidak akan dapat membuat perubahan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya delete upon completion sudah ditetapkan, adakah jadual saya masih boleh dikemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengemas kini jadual anda untuk mengkonfigurasikan delete upon completion pada bila-bila masa sebelum jadual itu dijalankan. Selepas masa pelaksanaan jadual yang terakhir, anda tidak akan dapat membuat perubahan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara ML dalam Athena dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan SQL Athena boleh memanggil model ML yang digunakan pada Amazon SageMaker AI. Anda boleh menentukan lokasi S3 di mana anda mahu menyimpan hasil pertanyaan SQL Athena ini."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara manakah ML dalam Athena berhubung dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan SQL Athena boleh memanggil model ML yang digunakan pada Amazon SageMaker AI. Anda boleh menentukan lokasi S3 di mana anda mahu menyimpan hasil pertanyaan SQL Athena ini."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ML dalam Athena berfungsi bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan SQL Athena boleh memanggil model ML yang digunakan pada Amazon SageMaker AI. Anda boleh menentukan lokasi S3 di mana anda mahu menyimpan hasil pertanyaan SQL Athena ini."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya menggunakan bucket policy berbanding ACL dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket policy ialah dasar JSON yang melekat pada bucket untuk mengawal akses oleh pengguna, peranan, atau akaun, memberikan kawalan yang lebih terperinci dan mudah diuruskan. ACL (Access Control List) ialah mekanisme warisan yang lebih mudah tetapi kurang fleksibel dan kini disyorkan untuk dilumpuhkan. Amalan terbaik ialah menggunakan bucket policy dan IAM, bukan ACL, untuk kawalan akses yang lebih jelas dan selamat. Untuk bucket awam atau akses lintas-akaun, gunakan bucket policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan bucket policy dibandingkan dengan ACL dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket policy ialah dasar JSON yang melekat pada bucket untuk mengawal akses oleh pengguna, peranan, atau akaun, memberikan kawalan yang lebih terperinci dan mudah diuruskan. ACL (Access Control List) ialah mekanisme warisan yang lebih mudah tetapi kurang fleksibel dan kini disyorkan untuk dilumpuhkan. Amalan terbaik ialah menggunakan bucket policy dan IAM, bukan ACL, untuk kawalan akses yang lebih jelas dan selamat. Untuk bucket awam atau akses lintas-akaun, gunakan bucket policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan cara saya menggunakan bucket policy berbanding ACL dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket policy ialah dasar JSON yang melekat pada bucket untuk mengawal akses oleh pengguna, peranan, atau akaun, memberikan kawalan yang lebih terperinci dan mudah diuruskan. ACL (Access Control List) ialah mekanisme warisan yang lebih mudah tetapi kurang fleksibel dan kini disyorkan untuk dilumpuhkan. Amalan terbaik ialah menggunakan bucket policy dan IAM, bukan ACL, untuk kawalan akses yang lebih jelas dan selamat. Untuk bucket awam atau akses lintas-akaun, gunakan bucket policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjalankan pertanyaan di Athena terhadap fail Parquet/ORC yang dihasilkan melalui Spark/Hive?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, fail Parquet dan ORC yang dicipta dengan Spark boleh dibaca dalam Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya membina fail Parquet/ORC dengan Spark/Hive, adakah Athena membolehkan saya membuat pertanyaan ke atasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, fail Parquet dan ORC yang dicipta dengan Spark boleh dibaca dalam Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan terhadap fail Parquet/ORC yang saya hasilkan menggunakan Spark/Hive?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, fail Parquet dan ORC yang dicipta dengan Spark boleh dibaca dalam Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 2462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melepaskan antara muka utama (eth0) daripada instance EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh melampirkan dan menanggalkan antara muka sekunder (eth1-ethn) pada instance EC2, tetapi anda tidak boleh menanggalkan antara muka eth0."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah antara muka utama (eth0) pada instance EC2 saya ditanggalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh melampirkan dan menanggalkan antara muka sekunder (eth1-ethn) pada instance EC2, tetapi anda tidak boleh menanggalkan antara muka eth0."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengeluarkan antara muka utama (eth0) daripada instance EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh melampirkan dan menanggalkan antara muka sekunder (eth1-ethn) pada instance EC2, tetapi anda tidak boleh menanggalkan antara muka eth0."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 2465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Points ialah endpoint yang memudahkan pengurusan akses data untuk sebarang aplikasi atau perkhidmatan AWS yang berfungsi dengan S3. S3 Access Points berfungsi dengan bucket S3 dan sistem fail Amazon FSx for NetApp ONTAP dan Amazon FSx for OpenZFS. Anda boleh mengawal dan memudahkan cara aplikasi atau pengguna yang berbeza mengakses data dengan mencipta access point dengan nama dan kebenaran yang disesuaikan untuk setiap aplikasi atau pengguna. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan bucket S3, anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Sebaliknya, anda boleh mencipta beratus-ratus access point bagi setiap bucket yang masing-masing menyediakan laluan tersuai ke dalam bucket, dengan nama hos unik dan dasar akses yang menguatkuasakan kebenaran khusus dan kawalan rangkaian untuk sebarang permintaan yang dibuat melalui access point tersebut. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS, anda boleh mengakses data FSx anda menggunakan API S3 seolah-olah data tersebut berada dalam S3. Dengan keupayaan ini, data fail anda dalam FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS boleh diakses untuk digunakan dengan pelbagai perkhidmatan dan aplikasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 sementara data fail anda terus berada pada sistem fail FSx."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon S3 Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Points ialah endpoint yang memudahkan pengurusan akses data untuk sebarang aplikasi atau perkhidmatan AWS yang berfungsi dengan S3. S3 Access Points berfungsi dengan bucket S3 dan sistem fail Amazon FSx for NetApp ONTAP dan Amazon FSx for OpenZFS. Anda boleh mengawal dan memudahkan cara aplikasi atau pengguna yang berbeza mengakses data dengan mencipta access point dengan nama dan kebenaran yang disesuaikan untuk setiap aplikasi atau pengguna. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan bucket S3, anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Sebaliknya, anda boleh mencipta beratus-ratus access point bagi setiap bucket yang masing-masing menyediakan laluan tersuai ke dalam bucket, dengan nama hos unik dan dasar akses yang menguatkuasakan kebenaran khusus dan kawalan rangkaian untuk sebarang permintaan yang dibuat melalui access point tersebut. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS, anda boleh mengakses data FSx anda menggunakan API S3 seolah-olah data tersebut berada dalam S3. Dengan keupayaan ini, data fail anda dalam FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS boleh diakses untuk digunakan dengan pelbagai perkhidmatan dan aplikasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 sementara data fail anda terus berada pada sistem fail FSx."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon S3 Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Points ialah endpoint yang memudahkan pengurusan akses data untuk sebarang aplikasi atau perkhidmatan AWS yang berfungsi dengan S3. S3 Access Points berfungsi dengan bucket S3 dan sistem fail Amazon FSx for NetApp ONTAP dan Amazon FSx for OpenZFS. Anda boleh mengawal dan memudahkan cara aplikasi atau pengguna yang berbeza mengakses data dengan mencipta access point dengan nama dan kebenaran yang disesuaikan untuk setiap aplikasi atau pengguna. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan bucket S3, anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Sebaliknya, anda boleh mencipta beratus-ratus access point bagi setiap bucket yang masing-masing menyediakan laluan tersuai ke dalam bucket, dengan nama hos unik dan dasar akses yang menguatkuasakan kebenaran khusus dan kawalan rangkaian untuk sebarang permintaan yang dibuat melalui access point tersebut. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS, anda boleh mengakses data FSx anda menggunakan API S3 seolah-olah data tersebut berada dalam S3. Dengan keupayaan ini, data fail anda dalam FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS boleh diakses untuk digunakan dengan pelbagai perkhidmatan dan aplikasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 sementara data fail anda terus berada pada sistem fail FSx."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya sepatutnya memilih Lambda durable functions dan bukannya AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda durable functions apabila anda ingin membina logik dalam model pengaturcaraan Lambda yang biasa, dengan ujian setempat, integrasi IDE, dan bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Gunakan AWS Step Functions apabila anda memerlukan reka bentuk aliran kerja visual, keterlihatan merentas pasukan, 220+ integrasi perkhidmatan asli, atau infrastruktur tanpa penyelenggaraan. Banyak aplikasi mendapat manfaat daripada menggunakan kedua-duanya bersama-sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masakah lebih sesuai bagi saya untuk menggunakan Lambda durable functions berbanding AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda durable functions apabila anda ingin membina logik dalam model pengaturcaraan Lambda yang biasa, dengan ujian setempat, integrasi IDE, dan bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Gunakan AWS Step Functions apabila anda memerlukan reka bentuk aliran kerja visual, keterlihatan merentas pasukan, 220+ integrasi perkhidmatan asli, atau infrastruktur tanpa penyelenggaraan. Banyak aplikasi mendapat manfaat daripada menggunakan kedua-duanya bersama-sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keadaan bagaimanakah yang mendorong saya menggunakan Lambda durable functions sebagai ganti kepada AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda durable functions apabila anda ingin membina logik dalam model pengaturcaraan Lambda yang biasa, dengan ujian setempat, integrasi IDE, dan bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Gunakan AWS Step Functions apabila anda memerlukan reka bentuk aliran kerja visual, keterlihatan merentas pasukan, 220+ integrasi perkhidmatan asli, atau infrastruktur tanpa penyelenggaraan. Banyak aplikasi mendapat manfaat daripada menggunakan kedua-duanya bersama-sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimana Amazon SQS mengenal pasti mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mesej mempunyai ID unik global yang dikembalikan oleh Amazon SQS apabila mesej dihantar ke baris gilir mesej. ID tersebut tidak diperlukan untuk melakukan sebarang tindakan lanjut pada mesej, tetapi ia berguna untuk menjejak penerimaan mesej tertentu dalam baris gilir mesej. Apabila anda menerima mesej daripada baris gilir mesej, respons termasuk pemegang resit yang mesti anda berikan semasa memadam mesej. Untuk maklumat lanjut, lihat Queue and Message Identifiers dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon SQS untuk mengecam mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mesej mempunyai ID unik global yang dikembalikan oleh Amazon SQS apabila mesej dihantar ke baris gilir mesej. ID tersebut tidak diperlukan untuk melakukan sebarang tindakan lanjut pada mesej, tetapi ia berguna untuk menjejak penerimaan mesej tertentu dalam baris gilir mesej. Apabila anda menerima mesej daripada baris gilir mesej, respons termasuk pemegang resit yang mesti anda berikan semasa memadam mesej. Untuk maklumat lanjut, lihat Queue and Message Identifiers dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana Amazon SQS mengecam setiap mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mesej mempunyai ID unik global yang dikembalikan oleh Amazon SQS apabila mesej dihantar ke baris gilir mesej. ID tersebut tidak diperlukan untuk melakukan sebarang tindakan lanjut pada mesej, tetapi ia berguna untuk menjejak penerimaan mesej tertentu dalam baris gilir mesej. Apabila anda menerima mesej daripada baris gilir mesej, respons termasuk pemegang resit yang mesti anda berikan semasa memadam mesej. Untuk maklumat lanjut, lihat Queue and Message Identifiers dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 2468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menilai hasil daripada penyebaran berterusan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan membolehkan pemantauan pengguna sebenar melalui trafik web sebenar. Anda boleh menggunakan mana-mana kaedah pemantauan sedia ada—konsol CloudFront, API CloudFront, CLI, atau CloudWatch—untuk mengukur secara individu metrik operasi bagi kedua-dua pengedaran utama dan pengedaran pentas. Anda boleh mengukur kriteria kejayaan aplikasi khusus anda dengan mengukur dan membandingkan metrik throughput, kependaman, dan ketersediaan antara kedua-dua pengedaran tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengukur hasil penyebaran berterusan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan membolehkan pemantauan pengguna sebenar melalui trafik web sebenar. Anda boleh menggunakan mana-mana kaedah pemantauan sedia ada—konsol CloudFront, API CloudFront, CLI, atau CloudWatch—untuk mengukur secara individu metrik operasi bagi kedua-dua pengedaran utama dan pengedaran pentas. Anda boleh mengukur kriteria kejayaan aplikasi khusus anda dengan mengukur dan membandingkan metrik throughput, kependaman, dan ketersediaan antara kedua-dua pengedaran tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan kaedah apa saya boleh mengukur keputusan penyebaran berterusan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan membolehkan pemantauan pengguna sebenar melalui trafik web sebenar. Anda boleh menggunakan mana-mana kaedah pemantauan sedia ada—konsol CloudFront, API CloudFront, CLI, atau CloudWatch—untuk mengukur secara individu metrik operasi bagi kedua-dua pengedaran utama dan pengedaran pentas. Anda boleh mengukur kriteria kejayaan aplikasi khusus anda dengan mengukur dan membandingkan metrik throughput, kependaman, dan ketersediaan antara kedua-dua pengedaran tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya untuk mengekalkan tracing dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS X-Ray untuk pelacakan end-to-end permintaan merentas perkhidmatan seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS. Anda perlu mengamalkan (enable) X-Ray pada fungsi Lambda, dan hantar ID jejak (trace ID) melalui permintaan. X-Ray menghasilkan peta perkhidmatan dan carta masa yang menunjukkan di mana masa dihabiskan. Untuk pelacakan yang lebih terperinci dalam aplikasi anda, gunakan perpustakaan seperti AWS X-Ray SDK dan tambah segmen tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan bagi memastikan tracing kekal dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS X-Ray untuk pelacakan end-to-end permintaan merentas perkhidmatan seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS. Anda perlu mengamalkan (enable) X-Ray pada fungsi Lambda, dan hantar ID jejak (trace ID) melalui permintaan. X-Ray menghasilkan peta perkhidmatan dan carta masa yang menunjukkan di mana masa dihabiskan. Untuk pelacakan yang lebih terperinci dalam aplikasi anda, gunakan perpustakaan seperti AWS X-Ray SDK dan tambah segmen tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tracing dapat dikekalkan pada aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS X-Ray untuk pelacakan end-to-end permintaan merentas perkhidmatan seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS. Anda perlu mengamalkan (enable) X-Ray pada fungsi Lambda, dan hantar ID jejak (trace ID) melalui permintaan. X-Ray menghasilkan peta perkhidmatan dan carta masa yang menunjukkan di mana masa dihabiskan. Untuk pelacakan yang lebih terperinci dalam aplikasi anda, gunakan perpustakaan seperti AWS X-Ray SDK dan tambah segmen tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme presigned URL serta apakah had penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Presigned URL ialah URL yang ditandatangani secara sementara yang membenarkan akses kepada objek S3 tanpa perlu kredensial penuh. Anda menjana URL dengan kredensial IAM yang diberi kebenaran, menetapkan tempoh sah (contohnya 5 minit hingga beberapa jam), dan memberikannya kepada pelanggan untuk memuat naik atau memuat turun secara terus ke S3. Batasan: URL hanya sah dalam tempoh masa yang ditetapkan, dan kebenaran tidak boleh melebihi kebenaran kredensial yang menandatangani. Ia sesuai untuk muat naik fail besar daripada pelanggan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara presigned URL beroperasi dan apakah kekangan yang berkaitan dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Presigned URL ialah URL yang ditandatangani secara sementara yang membenarkan akses kepada objek S3 tanpa perlu kredensial penuh. Anda menjana URL dengan kredensial IAM yang diberi kebenaran, menetapkan tempoh sah (contohnya 5 minit hingga beberapa jam), dan memberikannya kepada pelanggan untuk memuat naik atau memuat turun secara terus ke S3. Batasan: URL hanya sah dalam tempoh masa yang ditetapkan, dan kebenaran tidak boleh melebihi kebenaran kredensial yang menandatangani. Ia sesuai untuk muat naik fail besar daripada pelanggan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan bagaimana presigned URL digunakan serta batasan yang wujud pada presigned URL."}, {"role": "assistant", "content": "Presigned URL ialah URL yang ditandatangani secara sementara yang membenarkan akses kepada objek S3 tanpa perlu kredensial penuh. Anda menjana URL dengan kredensial IAM yang diberi kebenaran, menetapkan tempoh sah (contohnya 5 minit hingga beberapa jam), dan memberikannya kepada pelanggan untuk memuat naik atau memuat turun secara terus ke S3. Batasan: URL hanya sah dalam tempoh masa yang ditetapkan, dan kebenaran tidak boleh melebihi kebenaran kredensial yang menandatangani. Ia sesuai untuk muat naik fail besar daripada pelanggan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 2472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon EKS beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS berfungsi dengan menyediakan (memulakan) dan menguruskan satah kawalan Kubernetes serta nod pekerja untuk anda. Pada peringkat tinggi, Kubernetes terdiri daripada dua komponen utama: sekumpulan 'nod pekerja' yang menjalankan kontena anda, dan satah kawalan yang menguruskan bila dan di mana kontena dimulakan pada kluster anda sambil memantau statusnya. Tanpa Amazon EKS, anda perlu menjalankan kedua-dua satah kawalan Kubernetes dan kluster nod pekerja sendiri. Dengan Amazon EKS, anda menyediakan nod pekerja menggunakan satu arahan dalam konsol EKS, antara muka baris arahan (CLI), atau API. AWS mengendalikan penyediaan, penskalaan, dan pengurusan satah kawalan Kubernetes dalam konfigurasi yang sangat tersedia dan selamat. Ini menghapuskan beban operasi yang ketara dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan bukannya menguruskan infrastruktur AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana Amazon EKS berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS berfungsi dengan menyediakan (memulakan) dan menguruskan satah kawalan Kubernetes serta nod pekerja untuk anda. Pada peringkat tinggi, Kubernetes terdiri daripada dua komponen utama: sekumpulan 'nod pekerja' yang menjalankan kontena anda, dan satah kawalan yang menguruskan bila dan di mana kontena dimulakan pada kluster anda sambil memantau statusnya. Tanpa Amazon EKS, anda perlu menjalankan kedua-dua satah kawalan Kubernetes dan kluster nod pekerja sendiri. Dengan Amazon EKS, anda menyediakan nod pekerja menggunakan satu arahan dalam konsol EKS, antara muka baris arahan (CLI), atau API. AWS mengendalikan penyediaan, penskalaan, dan pengurusan satah kawalan Kubernetes dalam konfigurasi yang sangat tersedia dan selamat. Ini menghapuskan beban operasi yang ketara dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan bukannya menguruskan infrastruktur AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS berfungsi dengan menyediakan (memulakan) dan menguruskan satah kawalan Kubernetes serta nod pekerja untuk anda. Pada peringkat tinggi, Kubernetes terdiri daripada dua komponen utama: sekumpulan 'nod pekerja' yang menjalankan kontena anda, dan satah kawalan yang menguruskan bila dan di mana kontena dimulakan pada kluster anda sambil memantau statusnya. Tanpa Amazon EKS, anda perlu menjalankan kedua-dua satah kawalan Kubernetes dan kluster nod pekerja sendiri. Dengan Amazon EKS, anda menyediakan nod pekerja menggunakan satu arahan dalam konsol EKS, antara muka baris arahan (CLI), atau API. AWS mengendalikan penyediaan, penskalaan, dan pengurusan satah kawalan Kubernetes dalam konfigurasi yang sangat tersedia dan selamat. Ini menghapuskan beban operasi yang ketara dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan bukannya menguruskan infrastruktur AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos bagi ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Menerbitkan mesej dengan Amazon SNS berharga $0.50 bagi setiap juta permintaan. Selain daripada caj yang dikenakan untuk menggunakan perkhidmatan AWS, tiada yuran tambahan untuk menghantar mesej ke fungsi AWS Lambda. Amazon SNS mempunyai Free Tier sebanyak 1 juta permintaan sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga Amazon SNS. Kos fungsi AWS Lambda adalah berdasarkan bilangan permintaan untuk fungsi anda dan masa kod anda dilaksanakan. Free Tier AWS Lambda merangkumi 1 juta permintaan sebulan dan 400,000 GB-saat masa pengkomputeran sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Menerbitkan mesej dengan Amazon SNS berharga $0.50 bagi setiap juta permintaan. Selain daripada caj yang dikenakan untuk menggunakan perkhidmatan AWS, tiada yuran tambahan untuk menghantar mesej ke fungsi AWS Lambda. Amazon SNS mempunyai Free Tier sebanyak 1 juta permintaan sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga Amazon SNS. Kos fungsi AWS Lambda adalah berdasarkan bilangan permintaan untuk fungsi anda dan masa kod anda dilaksanakan. Free Tier AWS Lambda merangkumi 1 juta permintaan sebulan dan 400,000 GB-saat masa pengkomputeran sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah harga bagi ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Menerbitkan mesej dengan Amazon SNS berharga $0.50 bagi setiap juta permintaan. Selain daripada caj yang dikenakan untuk menggunakan perkhidmatan AWS, tiada yuran tambahan untuk menghantar mesej ke fungsi AWS Lambda. Amazon SNS mempunyai Free Tier sebanyak 1 juta permintaan sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga Amazon SNS. Kos fungsi AWS Lambda adalah berdasarkan bilangan permintaan untuk fungsi anda dan masa kod anda dilaksanakan. Free Tier AWS Lambda merangkumi 1 juta permintaan sebulan dan 400,000 GB-saat masa pengkomputeran sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon S3 digunakan untuk mengarkibkan objek ke kelas storan yang lebih menjimatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier dibina khusus untuk pengarkiban data, memberikan anda prestasi tertinggi, fleksibiliti retrieval yang paling tinggi, dan storan arkib kos terendah dalam awan. Anda kini boleh memilih daripada tiga kelas storan arkib yang dioptimumkan untuk corak akses dan tempoh storan yang berbeza. Untuk data arkib yang memerlukan akses segera, seperti imej perubatan, aset media berita, atau data genomik, pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval, kelas storan arkib yang menyampaikan storan kos terendah dengan retrieval dalam milisaat. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mendapatkan semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan retrieval dalam beberapa minit atau retrieval pukal percuma dalam 5–12 jam. Untuk menjimatkan lebih banyak pada storan arkib jangka panjang seperti arkib pematuhan dan pemeliharaan media digital, pilih S3 Glacier Deep Archive, storan kos terendah dalam awan dengan retrieval data dalam masa 12 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 menawarkan fungsi untuk memindahkan objek ke kelas storan berkos rendah bagi tujuan pengarkiban?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier dibina khusus untuk pengarkiban data, memberikan anda prestasi tertinggi, fleksibiliti retrieval yang paling tinggi, dan storan arkib kos terendah dalam awan. Anda kini boleh memilih daripada tiga kelas storan arkib yang dioptimumkan untuk corak akses dan tempoh storan yang berbeza. Untuk data arkib yang memerlukan akses segera, seperti imej perubatan, aset media berita, atau data genomik, pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval, kelas storan arkib yang menyampaikan storan kos terendah dengan retrieval dalam milisaat. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mendapatkan semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan retrieval dalam beberapa minit atau retrieval pukal percuma dalam 5–12 jam. Untuk menjimatkan lebih banyak pada storan arkib jangka panjang seperti arkib pematuhan dan pemeliharaan media digital, pilih S3 Glacier Deep Archive, storan kos terendah dalam awan dengan retrieval data dalam masa 12 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samada Amazon S3 mempunyai keupayaan untuk menyimpan objek secara arkib dalam kelas storan yang kosnya lebih rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier dibina khusus untuk pengarkiban data, memberikan anda prestasi tertinggi, fleksibiliti retrieval yang paling tinggi, dan storan arkib kos terendah dalam awan. Anda kini boleh memilih daripada tiga kelas storan arkib yang dioptimumkan untuk corak akses dan tempoh storan yang berbeza. Untuk data arkib yang memerlukan akses segera, seperti imej perubatan, aset media berita, atau data genomik, pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval, kelas storan arkib yang menyampaikan storan kos terendah dengan retrieval dalam milisaat. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mendapatkan semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan retrieval dalam beberapa minit atau retrieval pukal percuma dalam 5–12 jam. Untuk menjimatkan lebih banyak pada storan arkib jangka panjang seperti arkib pematuhan dan pemeliharaan media digital, pilih S3 Glacier Deep Archive, storan kos terendah dalam awan dengan retrieval data dalam masa 12 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Global Resolver dikategorikan sebagai perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menjawab pertanyaan pengguna dari Wilayah AWS yang paling hampir dengan lokasi klien. Global Resolver boleh diakses oleh peranti pelanggan yang disahkan melalui sambungan DNS over HTTPS ke satu set dua alamat IPv4 khusus pelanggan yang boleh laluan awam dan anycast global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Global Resolver tergolong dalam perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menjawab pertanyaan pengguna dari Wilayah AWS yang paling hampir dengan lokasi klien. Global Resolver boleh diakses oleh peranti pelanggan yang disahkan melalui sambungan DNS over HTTPS ke satu set dua alamat IPv4 khusus pelanggan yang boleh laluan awam dan anycast global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah Global Resolver ialah satu perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menjawab pertanyaan pengguna dari Wilayah AWS yang paling hampir dengan lokasi klien. Global Resolver boleh diakses oleh peranti pelanggan yang disahkan melalui sambungan DNS over HTTPS ke satu set dua alamat IPv4 khusus pelanggan yang boleh laluan awam dan anycast global."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara AWS Glue mengenakan caj kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan membayar yuran bulanan yang mudah, di atas tier percuma AWS Glue Data Catalog, untuk menyimpan dan mengakses metadata dalam Data Catalog. Anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk larian crawler dengan minimum 10 minit. Jika anda memilih untuk menggunakan development endpoint untuk membangunkan kod ETL anda secara interaktif, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk masa development endpoint anda disediakan, dengan minimum 10 minit. Selain itu, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk kerja ETL dengan minimum 1 minit. Untuk butiran lanjut, lihat Harga AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur pengebilan bagi AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan membayar yuran bulanan yang mudah, di atas tier percuma AWS Glue Data Catalog, untuk menyimpan dan mengakses metadata dalam Data Catalog. Anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk larian crawler dengan minimum 10 minit. Jika anda memilih untuk menggunakan development endpoint untuk membangunkan kod ETL anda secara interaktif, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk masa development endpoint anda disediakan, dengan minimum 10 minit. Selain itu, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk kerja ETL dengan minimum 1 minit. Untuk butiran lanjut, lihat Harga AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj untuk menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan membayar yuran bulanan yang mudah, di atas tier percuma AWS Glue Data Catalog, untuk menyimpan dan mengakses metadata dalam Data Catalog. Anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk larian crawler dengan minimum 10 minit. Jika anda memilih untuk menggunakan development endpoint untuk membangunkan kod ETL anda secara interaktif, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk masa development endpoint anda disediakan, dengan minimum 10 minit. Selain itu, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk kerja ETL dengan minimum 1 minit. Untuk butiran lanjut, lihat Harga AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mempertingkat ketepatan atau kebolehpanggilan pertanyaan carian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda telah berubah sejak penciptaan indeks, anda boleh mencipta indeks baharu untuk meningkatkan kebolehpanggilan pertanyaan carian. Mewujudkan indeks baharu mungkin menghasilkan struktur pengindeksan yang dioptimumkan untuk corak pertanyaan anda dan memberikan kebolehpanggilan pertanyaan carian yang lebih baik. Anda boleh memindahkan aplikasi anda daripada indeks lama untuk menggunakan indeks baharu. Indeks baharu akan mempunyai ARN yang berbeza. Setelah aplikasi yang membuat pertanyaan indeks vektor selesai bertukar daripada indeks lama, anda boleh memilih untuk memadamkan indeks lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang boleh saya ambil bagi menambah baik ketepatan atau kebolehpanggilan pertanyaan carian?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda telah berubah sejak penciptaan indeks, anda boleh mencipta indeks baharu untuk meningkatkan kebolehpanggilan pertanyaan carian. Mewujudkan indeks baharu mungkin menghasilkan struktur pengindeksan yang dioptimumkan untuk corak pertanyaan anda dan memberikan kebolehpanggilan pertanyaan carian yang lebih baik. Anda boleh memindahkan aplikasi anda daripada indeks lama untuk menggunakan indeks baharu. Indeks baharu akan mempunyai ARN yang berbeza. Setelah aplikasi yang membuat pertanyaan indeks vektor selesai bertukar daripada indeks lama, anda boleh memilih untuk memadamkan indeks lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat memperbaiki ketepatan atau kebolehpanggilan bagi pertanyaan carian?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda telah berubah sejak penciptaan indeks, anda boleh mencipta indeks baharu untuk meningkatkan kebolehpanggilan pertanyaan carian. Mewujudkan indeks baharu mungkin menghasilkan struktur pengindeksan yang dioptimumkan untuk corak pertanyaan anda dan memberikan kebolehpanggilan pertanyaan carian yang lebih baik. Anda boleh memindahkan aplikasi anda daripada indeks lama untuk menggunakan indeks baharu. Indeks baharu akan mempunyai ARN yang berbeza. Setelah aplikasi yang membuat pertanyaan indeks vektor selesai bertukar daripada indeks lama, anda boleh memilih untuk memadamkan indeks lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 2476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah perubahan terhadap set rekod sumber dianggap sebagai transaksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perubahan transaksi membantu memastikan perubahan itu konsisten, boleh dipercayai, dan bebas daripada perubahan lain. Amazon Route 53 direka bentuk supaya perubahan selesai sepenuhnya pada mana-mana pelayan DNS individu, atau tidak langsung. Ini membantu memastikan pertanyaan DNS anda sentiasa dijawab secara konsisten, yang penting apabila membuat perubahan seperti bertukar antara pelayan destinasi. Apabila menggunakan API, setiap panggilan ke ChangeResourceRecordSets mengembalikan pengecam yang boleh digunakan untuk menjejak status perubahan. Sebaik sahaja status dilaporkan sebagai INSYNC, perubahan anda telah dilaksanakan pada semua pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah perubahan yang dibuat pada set rekod sumber mempunyai sifat transaksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perubahan transaksi membantu memastikan perubahan itu konsisten, boleh dipercayai, dan bebas daripada perubahan lain. Amazon Route 53 direka bentuk supaya perubahan selesai sepenuhnya pada mana-mana pelayan DNS individu, atau tidak langsung. Ini membantu memastikan pertanyaan DNS anda sentiasa dijawab secara konsisten, yang penting apabila membuat perubahan seperti bertukar antara pelayan destinasi. Apabila menggunakan API, setiap panggilan ke ChangeResourceRecordSets mengembalikan pengecam yang boleh digunakan untuk menjejak status perubahan. Sebaik sahaja status dilaporkan sebagai INSYNC, perubahan anda telah dilaksanakan pada semua pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah sifat perubahan kepada set rekod sumber merupakan transaksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perubahan transaksi membantu memastikan perubahan itu konsisten, boleh dipercayai, dan bebas daripada perubahan lain. Amazon Route 53 direka bentuk supaya perubahan selesai sepenuhnya pada mana-mana pelayan DNS individu, atau tidak langsung. Ini membantu memastikan pertanyaan DNS anda sentiasa dijawab secara konsisten, yang penting apabila membuat perubahan seperti bertukar antara pelayan destinasi. Apabila menggunakan API, setiap panggilan ke ChangeResourceRecordSets mengembalikan pengecam yang boleh digunakan untuk menjejak status perubahan. Sebaik sahaja status dilaporkan sebagai INSYNC, perubahan anda telah dilaksanakan pada semua pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 2479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menambah atau menukar header permintaan yang dihantar kepada origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menambah header tersuai, atau menggantikan nilai header sedia ada, pada permintaan yang diteruskan ke origin anda. Anda boleh menggunakan header ini untuk membantu mengesahkan bahawa permintaan yang dibuat ke origin anda dihantar daripada CloudFront; anda juga boleh mengkonfigurasi origin anda untuk hanya membenarkan permintaan yang mengandungi nilai header tersuai yang anda tentukan. Selain itu, jika anda menggunakan berbilang distribution CloudFront dengan origin yang sama, anda boleh menggunakan header tersuai untuk membezakan permintaan origin yang dibuat oleh setiap distribution yang berbeza. Akhir sekali, header tersuai boleh digunakan untuk membantu menentukan header CORS yang betul yang dikembalikan untuk permintaan anda. Anda boleh mengkonfigurasi header tersuai melalui API CloudFront dan Konsol Pengurusan AWS. Tiada caj tambahan untuk ciri ini. Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan header tersuai anda, anda boleh membaca lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya melakukan penambahan atau pengubahsuaian pada header permintaan yang diteruskan ke origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menambah header tersuai, atau menggantikan nilai header sedia ada, pada permintaan yang diteruskan ke origin anda. Anda boleh menggunakan header ini untuk membantu mengesahkan bahawa permintaan yang dibuat ke origin anda dihantar daripada CloudFront; anda juga boleh mengkonfigurasi origin anda untuk hanya membenarkan permintaan yang mengandungi nilai header tersuai yang anda tentukan. Selain itu, jika anda menggunakan berbilang distribution CloudFront dengan origin yang sama, anda boleh menggunakan header tersuai untuk membezakan permintaan origin yang dibuat oleh setiap distribution yang berbeza. Akhir sekali, header tersuai boleh digunakan untuk membantu menentukan header CORS yang betul yang dikembalikan untuk permintaan anda. Anda boleh mengkonfigurasi header tersuai melalui API CloudFront dan Konsol Pengurusan AWS. Tiada caj tambahan untuk ciri ini. Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan header tersuai anda, anda boleh membaca lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menambah atau mengubah suai header permintaan sebelum ia dihantar ke origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menambah header tersuai, atau menggantikan nilai header sedia ada, pada permintaan yang diteruskan ke origin anda. Anda boleh menggunakan header ini untuk membantu mengesahkan bahawa permintaan yang dibuat ke origin anda dihantar daripada CloudFront; anda juga boleh mengkonfigurasi origin anda untuk hanya membenarkan permintaan yang mengandungi nilai header tersuai yang anda tentukan. Selain itu, jika anda menggunakan berbilang distribution CloudFront dengan origin yang sama, anda boleh menggunakan header tersuai untuk membezakan permintaan origin yang dibuat oleh setiap distribution yang berbeza. Akhir sekali, header tersuai boleh digunakan untuk membantu menentukan header CORS yang betul yang dikembalikan untuk permintaan anda. Anda boleh mengkonfigurasi header tersuai melalui API CloudFront dan Konsol Pengurusan AWS. Tiada caj tambahan untuk ciri ini. Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan header tersuai anda, anda boleh membaca lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di wilayah AWS manakah HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 digunakan di semua Wilayah AWS yang menawarkan AWS KMS. NOTA: Mengikut peraturan, AWS KMS di Wilayah China tidak boleh menggunakan HSM FIPS NIST dan sebaliknya menggunakan HSM yang diperakui oleh Pejabat Pentadbiran Kriptografi Komersial Negeri China (OSCCA)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wilayah AWS mana yang menawarkan HSM dengan pengesahan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3?"}, {"role": "assistant", "content": "HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 digunakan di semua Wilayah AWS yang menawarkan AWS KMS. NOTA: Mengikut peraturan, AWS KMS di Wilayah China tidak boleh menggunakan HSM FIPS NIST dan sebaliknya menggunakan HSM yang diperakui oleh Pejabat Pentadbiran Kriptografi Komersial Negeri China (OSCCA)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "HSM yang telah mendapat pengesahan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 disediakan di wilayah AWS yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 digunakan di semua Wilayah AWS yang menawarkan AWS KMS. NOTA: Mengikut peraturan, AWS KMS di Wilayah China tidak boleh menggunakan HSM FIPS NIST dan sebaliknya menggunakan HSM yang diperakui oleh Pejabat Pentadbiran Kriptografi Komersial Negeri China (OSCCA)."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server ialah keupayaan yang boleh anda gunakan untuk memantau aplikasi .NET dan SQL Server anda dengan mudah. Ia membantu mengenal pasti dan menyediakan metrik dan log utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda, iaitu pangkalan data, web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban, baris gilir, dsb. Ia sentiasa memantau data telemetri ini untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat, untuk memaklumkan anda tentang sebarang masalah dalam aplikasi anda. Untuk membantu dalam penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk menggambarkan masalah yang dikesannya yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang berkaitan, bersama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca akar yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu CloudWatch Application Insights bagi .NET dan SQL Server."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server ialah keupayaan yang boleh anda gunakan untuk memantau aplikasi .NET dan SQL Server anda dengan mudah. Ia membantu mengenal pasti dan menyediakan metrik dan log utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda, iaitu pangkalan data, web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban, baris gilir, dsb. Ia sentiasa memantau data telemetri ini untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat, untuk memaklumkan anda tentang sebarang masalah dalam aplikasi anda. Untuk membantu dalam penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk menggambarkan masalah yang dikesannya yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang berkaitan, bersama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca akar yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan tentang CloudWatch Application Insights yang berkaitan dengan .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server ialah keupayaan yang boleh anda gunakan untuk memantau aplikasi .NET dan SQL Server anda dengan mudah. Ia membantu mengenal pasti dan menyediakan metrik dan log utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda, iaitu pangkalan data, web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban, baris gilir, dsb. Ia sentiasa memantau data telemetri ini untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat, untuk memaklumkan anda tentang sebarang masalah dalam aplikasi anda. Untuk membantu dalam penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk menggambarkan masalah yang dikesannya yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang berkaitan, bersama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca akar yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk melihat tindakan yang dilaksanakan oleh EKS Auto Mode pada kluster saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Kubernetes Amazon EKS Auto Mode disampaikan melalui satu set pengawal bersepadu yang mengeluarkan pelbagai peristiwa Kubernetes yang boleh digunakan untuk memahami tingkah laku mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat memantau tindakan yang dijalankan oleh EKS Auto Mode dalam kluster saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Kubernetes Amazon EKS Auto Mode disampaikan melalui satu set pengawal bersepadu yang mengeluarkan pelbagai peristiwa Kubernetes yang boleh digunakan untuk memahami tingkah laku mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk melihat aktiviti yang dilakukan oleh EKS Auto Mode terhadap kluster saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Kubernetes Amazon EKS Auto Mode disampaikan melalui satu set pengawal bersepadu yang mengeluarkan pelbagai peristiwa Kubernetes yang boleh digunakan untuk memahami tingkah laku mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS WAF menghalang atau membenarkan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila perkhidmatan asas menerima permintaan untuk laman web anda, ia menghantar permintaan tersebut kepada AWS WAF untuk pemeriksaan terhadap peraturan anda. Sebaik sahaja permintaan memenuhi syarat yang ditakrifkan dalam peraturan anda, AWS WAF mengarahkan perkhidmatan asas untuk menyekat atau membenarkan permintaan tersebut berdasarkan tindakan yang anda tetapkan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS WAF untuk menyekat atau membenarkan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila perkhidmatan asas menerima permintaan untuk laman web anda, ia menghantar permintaan tersebut kepada AWS WAF untuk pemeriksaan terhadap peraturan anda. Sebaik sahaja permintaan memenuhi syarat yang ditakrifkan dalam peraturan anda, AWS WAF mengarahkan perkhidmatan asas untuk menyekat atau membenarkan permintaan tersebut berdasarkan tindakan yang anda tetapkan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS WAF menentukan trafik yang perlu disekat atau dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila perkhidmatan asas menerima permintaan untuk laman web anda, ia menghantar permintaan tersebut kepada AWS WAF untuk pemeriksaan terhadap peraturan anda. Sebaik sahaja permintaan memenuhi syarat yang ditakrifkan dalam peraturan anda, AWS WAF mengarahkan perkhidmatan asas untuk menyekat atau membenarkan permintaan tersebut berdasarkan tindakan yang anda tetapkan."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 2484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk saya mula menggunakan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan hanya beberapa langkah dalam AWS Management Console, anda boleh mula membuat pertanyaan data. Anda boleh memanfaatkan set data sampel yang telah dimuatkan, termasuk set data penanda aras TPC-H, TPC-DS, dan pertanyaan sampel lain untuk memulakan analitik dengan serta-merta. Untuk memulakan Amazon Redshift Serverless, pilih \"Cuba Amazon Redshift Serverless\" dan mula membuat pertanyaan data. Mulakan di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh bermula dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan hanya beberapa langkah dalam AWS Management Console, anda boleh mula membuat pertanyaan data. Anda boleh memanfaatkan set data sampel yang telah dimuatkan, termasuk set data penanda aras TPC-H, TPC-DS, dan pertanyaan sampel lain untuk memulakan analitik dengan serta-merta. Untuk memulakan Amazon Redshift Serverless, pilih \"Cuba Amazon Redshift Serverless\" dan mula membuat pertanyaan data. Mulakan di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mula menggunakan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan hanya beberapa langkah dalam AWS Management Console, anda boleh mula membuat pertanyaan data. Anda boleh memanfaatkan set data sampel yang telah dimuatkan, termasuk set data penanda aras TPC-H, TPC-DS, dan pertanyaan sampel lain untuk memulakan analitik dengan serta-merta. Untuk memulakan Amazon Redshift Serverless, pilih \"Cuba Amazon Redshift Serverless\" dan mula membuat pertanyaan data. Mulakan di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 2485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan CloudTrail S3 data event logging bagi S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada CloudTrail S3 data event logs. Anda tidak diwajibkan untuk mendayakan S3 data event logging dalam CloudTrail, dan oleh itu tidak akan menanggung kos yang berkaitan. Ambil perhatian bahawa GuardDuty tidak menyimpan log tersebut dan hanya menggunakannya untuk analisisnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengaktifan CloudTrail S3 data event logging diperlukan untuk S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada CloudTrail S3 data event logs. Anda tidak diwajibkan untuk mendayakan S3 data event logging dalam CloudTrail, dan oleh itu tidak akan menanggung kos yang berkaitan. Ambil perhatian bahawa GuardDuty tidak menyimpan log tersebut dan hanya menggunakannya untuk analisisnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada CloudTrail S3 data event logging wajib dihidupkan bagi S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada CloudTrail S3 data event logs. Anda tidak diwajibkan untuk mendayakan S3 data event logging dalam CloudTrail, dan oleh itu tidak akan menanggung kos yang berkaitan. Ambil perhatian bahawa GuardDuty tidak menyimpan log tersebut dan hanya menggunakannya untuk analisisnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina sebuah API yang lengkap secara serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina API serverless: 1) definisikan endpoint menggunakan API Gateway (REST atau HTTP API), 2) hubungkan setiap route kepada fungsi Lambda yang melaksanakan logik perniagaan, 3) gunakan DynamoDB untuk penyimpanan data, 4) lindungi API dengan pengesahan (Cognito atau JWT authorizer) dan WAF, 5) tambah pemantauan dengan CloudWatch dan X-Ray. Gunakan alat seperti AWS SAM atau AWS CDK untuk mentakrifkan dan menyebarkan semua komponen dalam satu templat. Ini membolehkan anda mempunyai API yang lengkap, berskala, dan murah tanpa menguruskan pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan langkah-langkah membina API yang penuh menggunakan pendekatan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina API serverless: 1) definisikan endpoint menggunakan API Gateway (REST atau HTTP API), 2) hubungkan setiap route kepada fungsi Lambda yang melaksanakan logik perniagaan, 3) gunakan DynamoDB untuk penyimpanan data, 4) lindungi API dengan pengesahan (Cognito atau JWT authorizer) dan WAF, 5) tambah pemantauan dengan CloudWatch dan X-Ray. Gunakan alat seperti AWS SAM atau AWS CDK untuk mentakrifkan dan menyebarkan semua komponen dalam satu templat. Ini membolehkan anda mempunyai API yang lengkap, berskala, dan murah tanpa menguruskan pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk membina API yang lengkap dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina API serverless: 1) definisikan endpoint menggunakan API Gateway (REST atau HTTP API), 2) hubungkan setiap route kepada fungsi Lambda yang melaksanakan logik perniagaan, 3) gunakan DynamoDB untuk penyimpanan data, 4) lindungi API dengan pengesahan (Cognito atau JWT authorizer) dan WAF, 5) tambah pemantauan dengan CloudWatch dan X-Ray. Gunakan alat seperti AWS SAM atau AWS CDK untuk mentakrifkan dan menyebarkan semua komponen dalam satu templat. Ini membolehkan anda mempunyai API yang lengkap, berskala, dan murah tanpa menguruskan pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 2487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis instance yang disokong oleh Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menyokong semua jenis instance kecuali t1.micro dan m1.small. Perisian ini menggunakan sejumlah kecil CPU, memori, dan I/O, dan untuk pemantauan tujuan umum, kami mengesyorkan menghidupkan granulariti yang lebih tinggi untuk instance yang bersaiz sederhana atau lebih besar. Untuk instance DB bukan pengeluaran, tetapan lalai untuk Enhanced Monitoring ialah \"off\" dan anda mempunyai pilihan untuk membiarkannya dilumpuhkan atau mengubah suai granulariti apabila ia dihidupkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enhanced Monitoring menyokong jenis instance yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menyokong semua jenis instance kecuali t1.micro dan m1.small. Perisian ini menggunakan sejumlah kecil CPU, memori, dan I/O, dan untuk pemantauan tujuan umum, kami mengesyorkan menghidupkan granulariti yang lebih tinggi untuk instance yang bersaiz sederhana atau lebih besar. Untuk instance DB bukan pengeluaran, tetapan lalai untuk Enhanced Monitoring ialah \"off\" dan anda mempunyai pilihan untuk membiarkannya dilumpuhkan atau mengubah suai granulariti apabila ia dihidupkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis instance apakah yang mendapat sokongan daripada Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menyokong semua jenis instance kecuali t1.micro dan m1.small. Perisian ini menggunakan sejumlah kecil CPU, memori, dan I/O, dan untuk pemantauan tujuan umum, kami mengesyorkan menghidupkan granulariti yang lebih tinggi untuk instance yang bersaiz sederhana atau lebih besar. Untuk instance DB bukan pengeluaran, tetapan lalai untuk Enhanced Monitoring ialah \"off\" dan anda mempunyai pilihan untuk membiarkannya dilumpuhkan atau mengubah suai granulariti apabila ia dihidupkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah bilangan mesej yang boleh diproses oleh Lambda daripada SQS secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan event source mapping SQS, Lambda memproses mesej dalam kumpulan (batch). Saiz kumpulan maksimum boleh ditetapkan antara 1 hingga 10,000 mesej, dan saiz lompok (batch window) sehingga 5 minit. Secara lalai, Lambda memproses sehingga 10 mesej sekaligus selari. Anda boleh menyesuaikan saiz kumpulan dan pilihan untuk keseimbangan antara throughput dan kelewatan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah maksimum mesej yang mampu diproses oleh Lambda dari SQS dalam satu-satu masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan event source mapping SQS, Lambda memproses mesej dalam kumpulan (batch). Saiz kumpulan maksimum boleh ditetapkan antara 1 hingga 10,000 mesej, dan saiz lompok (batch window) sehingga 5 minit. Secara lalai, Lambda memproses sehingga 10 mesej sekaligus selari. Anda boleh menyesuaikan saiz kumpulan dan pilihan untuk keseimbangan antara throughput dan kelewatan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa jumlah mesej yang dapat diuruskan oleh Lambda daripada SQS pada masa yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan event source mapping SQS, Lambda memproses mesej dalam kumpulan (batch). Saiz kumpulan maksimum boleh ditetapkan antara 1 hingga 10,000 mesej, dan saiz lompok (batch window) sehingga 5 minit. Secara lalai, Lambda memproses sehingga 10 mesej sekaligus selari. Anda boleh menyesuaikan saiz kumpulan dan pilihan untuk keseimbangan antara throughput dan kelewatan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 2488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik apakah yang boleh didapati dalam S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens mengandungi 198 metrik (metrik unik dan metrik terbitan), dikumpulkan kepada metrik percuma dan metrik lanjutan (tersedia dengan kos tambahan). Dalam metrik percuma, anda menerima metrik untuk menganalisis penggunaan (berdasarkan snapshot harian objek anda), yang disusun dalam kategori pengoptimuman kos, perlindungan data, pengurusan akses, prestasi, dan peristiwa. Dalam metrik lanjutan, anda menerima metrik berkaitan aktiviti (seperti kiraan permintaan), pengoptimuman kos yang lebih mendalam (seperti kiraan peraturan S3 Lifecycle), perlindungan data tambahan (seperti kiraan peraturan S3 Replication), metrik prestasi lanjutan (seperti kiraan saiz objek dan permintaan) dan kod status terperinci (seperti ralat kebenaran 403). Selain itu, metrik terbitan juga disediakan dengan menggabungkan mana-mana metrik asas. Contohnya, \"Retrieval Rate\" ialah metrik yang dikira dengan membahagikan \"Bytes Downloaded Count\" dengan \"Total Storage.\" Untuk melihat senarai lengkap metrik, lawati dokumentasi S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah metrik yang disediakan oleh S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens mengandungi 198 metrik (metrik unik dan metrik terbitan), dikumpulkan kepada metrik percuma dan metrik lanjutan (tersedia dengan kos tambahan). Dalam metrik percuma, anda menerima metrik untuk menganalisis penggunaan (berdasarkan snapshot harian objek anda), yang disusun dalam kategori pengoptimuman kos, perlindungan data, pengurusan akses, prestasi, dan peristiwa. Dalam metrik lanjutan, anda menerima metrik berkaitan aktiviti (seperti kiraan permintaan), pengoptimuman kos yang lebih mendalam (seperti kiraan peraturan S3 Lifecycle), perlindungan data tambahan (seperti kiraan peraturan S3 Replication), metrik prestasi lanjutan (seperti kiraan saiz objek dan permintaan) dan kod status terperinci (seperti ralat kebenaran 403). Selain itu, metrik terbitan juga disediakan dengan menggabungkan mana-mana metrik asas. Contohnya, \"Retrieval Rate\" ialah metrik yang dikira dengan membahagikan \"Bytes Downloaded Count\" dengan \"Total Storage.\" Untuk melihat senarai lengkap metrik, lawati dokumentasi S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah metrik yang ditawarkan oleh S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens mengandungi 198 metrik (metrik unik dan metrik terbitan), dikumpulkan kepada metrik percuma dan metrik lanjutan (tersedia dengan kos tambahan). Dalam metrik percuma, anda menerima metrik untuk menganalisis penggunaan (berdasarkan snapshot harian objek anda), yang disusun dalam kategori pengoptimuman kos, perlindungan data, pengurusan akses, prestasi, dan peristiwa. Dalam metrik lanjutan, anda menerima metrik berkaitan aktiviti (seperti kiraan permintaan), pengoptimuman kos yang lebih mendalam (seperti kiraan peraturan S3 Lifecycle), perlindungan data tambahan (seperti kiraan peraturan S3 Replication), metrik prestasi lanjutan (seperti kiraan saiz objek dan permintaan) dan kod status terperinci (seperti ralat kebenaran 403). Selain itu, metrik terbitan juga disediakan dengan menggabungkan mana-mana metrik asas. Contohnya, \"Retrieval Rate\" ialah metrik yang dikira dengan membahagikan \"Bytes Downloaded Count\" dengan \"Total Storage.\" Untuk melihat senarai lengkap metrik, lawati dokumentasi S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudFront berintegrasi dengan AWS Certificate Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda kini boleh menyediakan sijil SSL/TLS dan mengaitkannya dengan pengedaran CloudFront dalam beberapa minit. Hanya sediakan sijil menggunakan AWS Certificate Manager (ACM) baharu dan terapkan pada pengedaran CloudFront anda dengan beberapa klik, dan biarkan ACM menguruskan pembaharuan sijil untuk anda. ACM membolehkan anda menyediakan, menggunakan, dan menguruskan sijil tanpa sebarang caj tambahan. Perhatikan bahawa CloudFront masih menyokong penggunaan sijil yang anda peroleh daripada pihak berkuasa sijil pihak ketiga dan muat naik ke stor sijil IAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront menyokong penyepaduan bersama AWS Certificate Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda kini boleh menyediakan sijil SSL/TLS dan mengaitkannya dengan pengedaran CloudFront dalam beberapa minit. Hanya sediakan sijil menggunakan AWS Certificate Manager (ACM) baharu dan terapkan pada pengedaran CloudFront anda dengan beberapa klik, dan biarkan ACM menguruskan pembaharuan sijil untuk anda. ACM membolehkan anda menyediakan, menggunakan, dan menguruskan sijil tanpa sebarang caj tambahan. Perhatikan bahawa CloudFront masih menyokong penggunaan sijil yang anda peroleh daripada pihak berkuasa sijil pihak ketiga dan muat naik ke stor sijil IAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat penyepaduan antara CloudFront dan AWS Certificate Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda kini boleh menyediakan sijil SSL/TLS dan mengaitkannya dengan pengedaran CloudFront dalam beberapa minit. Hanya sediakan sijil menggunakan AWS Certificate Manager (ACM) baharu dan terapkan pada pengedaran CloudFront anda dengan beberapa klik, dan biarkan ACM menguruskan pembaharuan sijil untuk anda. ACM membolehkan anda menyediakan, menggunakan, dan menguruskan sijil tanpa sebarang caj tambahan. Perhatikan bahawa CloudFront masih menyokong penggunaan sijil yang anda peroleh daripada pihak berkuasa sijil pihak ketiga dan muat naik ke stor sijil IAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 2489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah senario penggunaan yang disokong oleh dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake menawarkan satu suite dashboard pra-kurasi yang memenuhi pelbagai kes penggunaan merangkumi keselamatan, pematuhan, operasi, dan pengurusan sumber. Dashboard sedia-untuk-digunakan ini disesuaikan untuk senario tertentu, memberikan nilai segera merentas pelbagai aspek tadbir urus awan: Untuk pemantauan keselamatan, dashboard seperti \"Security Monitoring Dashboard\" membantu menjejak peristiwa keselamatan kritikal, termasuk peristiwa akses ditolak, percubaan log masuk gagal, dan tindakan yang merosakkan. Untuk menyokong usaha pematuhan, \"IAM Activity Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap perubahan pada entiti IAM, membantu mengenal pasti tindakan IAM yang tidak diingini dan isu pematuhan yang berpotensi. Pasukan operasi awan boleh menggunakan \"Error Analysis Dashboard\" untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah ralat throttling perkhidmatan dan isu operasi lain merentas perkhidmatan. Untuk pengurusan sumber, \"Resource Changes Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap trend dalam peruntukan, pemadaman, dan pengubahsuaian merentas sumber AWS, termasuk perubahan yang dibuat melalui CloudFormation dan secara manual. Organisasi boleh mendapat manfaat daripada \"Organizations Activity Dashboard\", yang memberikan cerapan tentang pengurusan akaun, corak akses, dan perubahan polisi. Dashboard khusus perkhidmatan untuk EC2, Lambda, DynamoDB, dan S3 menawarkan keterlihatan terperinci ke dalam aktiviti management dan data plane untuk perkhidmatan ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan manakah yang disokong oleh dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake menawarkan satu suite dashboard pra-kurasi yang memenuhi pelbagai kes penggunaan merangkumi keselamatan, pematuhan, operasi, dan pengurusan sumber. Dashboard sedia-untuk-digunakan ini disesuaikan untuk senario tertentu, memberikan nilai segera merentas pelbagai aspek tadbir urus awan: Untuk pemantauan keselamatan, dashboard seperti \"Security Monitoring Dashboard\" membantu menjejak peristiwa keselamatan kritikal, termasuk peristiwa akses ditolak, percubaan log masuk gagal, dan tindakan yang merosakkan. Untuk menyokong usaha pematuhan, \"IAM Activity Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap perubahan pada entiti IAM, membantu mengenal pasti tindakan IAM yang tidak diingini dan isu pematuhan yang berpotensi. Pasukan operasi awan boleh menggunakan \"Error Analysis Dashboard\" untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah ralat throttling perkhidmatan dan isu operasi lain merentas perkhidmatan. Untuk pengurusan sumber, \"Resource Changes Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap trend dalam peruntukan, pemadaman, dan pengubahsuaian merentas sumber AWS, termasuk perubahan yang dibuat melalui CloudFormation dan secara manual. Organisasi boleh mendapat manfaat daripada \"Organizations Activity Dashboard\", yang memberikan cerapan tentang pengurusan akaun, corak akses, dan perubahan polisi. Dashboard khusus perkhidmatan untuk EC2, Lambda, DynamoDB, dan S3 menawarkan keterlihatan terperinci ke dalam aktiviti management dan data plane untuk perkhidmatan ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong kes penggunaan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake menawarkan satu suite dashboard pra-kurasi yang memenuhi pelbagai kes penggunaan merangkumi keselamatan, pematuhan, operasi, dan pengurusan sumber. Dashboard sedia-untuk-digunakan ini disesuaikan untuk senario tertentu, memberikan nilai segera merentas pelbagai aspek tadbir urus awan: Untuk pemantauan keselamatan, dashboard seperti \"Security Monitoring Dashboard\" membantu menjejak peristiwa keselamatan kritikal, termasuk peristiwa akses ditolak, percubaan log masuk gagal, dan tindakan yang merosakkan. Untuk menyokong usaha pematuhan, \"IAM Activity Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap perubahan pada entiti IAM, membantu mengenal pasti tindakan IAM yang tidak diingini dan isu pematuhan yang berpotensi. Pasukan operasi awan boleh menggunakan \"Error Analysis Dashboard\" untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah ralat throttling perkhidmatan dan isu operasi lain merentas perkhidmatan. Untuk pengurusan sumber, \"Resource Changes Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap trend dalam peruntukan, pemadaman, dan pengubahsuaian merentas sumber AWS, termasuk perubahan yang dibuat melalui CloudFormation dan secara manual. Organisasi boleh mendapat manfaat daripada \"Organizations Activity Dashboard\", yang memberikan cerapan tentang pengurusan akaun, corak akses, dan perubahan polisi. Dashboard khusus perkhidmatan untuk EC2, Lambda, DynamoDB, dan S3 menawarkan keterlihatan terperinci ke dalam aktiviti management dan data plane untuk perkhidmatan ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 2491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon EventBridge, ikuti enam langkah di bawah: 1. Log masuk ke akaun AWS anda. 2. Navigasi ke konsol EventBridge. 3. Pilih sumber peristiwa daripada senarai aplikasi SaaS rakan kongsi dan perkhidmatan AWS. Jika anda menggunakan aplikasi rakan kongsi, sahkan bahawa anda telah mengkonfigurasi akaun SaaS anda untuk mengeluarkan peristiwa dan menerimanya dalam bahagian sumber peristiwa yang ditawarkan di konsol EventBridge. 4. EventBridge akan mencipta secara automatik sebuah event bus untuk anda yang akan ditujukan peristiwa. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK untuk menginstrumenkan aplikasi anda supaya mula mengeluarkan peristiwa ke event bus anda. 5. Secara pilihan, konfigurasikan peraturan penapisan dan lampirkan sasaran untuk peristiwa anda; contohnya, ini boleh menjadi fungsi Lambda. 6. EventBridge akan secara automatik menerima, menapis, dan menghantar peristiwa ke sasaran yang dikonfigurasi dengan cara yang selamat dan berketersediaan tinggi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya bermula dengan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon EventBridge, ikuti enam langkah di bawah: 1. Log masuk ke akaun AWS anda. 2. Navigasi ke konsol EventBridge. 3. Pilih sumber peristiwa daripada senarai aplikasi SaaS rakan kongsi dan perkhidmatan AWS. Jika anda menggunakan aplikasi rakan kongsi, sahkan bahawa anda telah mengkonfigurasi akaun SaaS anda untuk mengeluarkan peristiwa dan menerimanya dalam bahagian sumber peristiwa yang ditawarkan di konsol EventBridge. 4. EventBridge akan mencipta secara automatik sebuah event bus untuk anda yang akan ditujukan peristiwa. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK untuk menginstrumenkan aplikasi anda supaya mula mengeluarkan peristiwa ke event bus anda. 5. Secara pilihan, konfigurasikan peraturan penapisan dan lampirkan sasaran untuk peristiwa anda; contohnya, ini boleh menjadi fungsi Lambda. 6. EventBridge akan secara automatik menerima, menapis, dan menghantar peristiwa ke sasaran yang dikonfigurasi dengan cara yang selamat dan berketersediaan tinggi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mula memanfaatkan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon EventBridge, ikuti enam langkah di bawah: 1. Log masuk ke akaun AWS anda. 2. Navigasi ke konsol EventBridge. 3. Pilih sumber peristiwa daripada senarai aplikasi SaaS rakan kongsi dan perkhidmatan AWS. Jika anda menggunakan aplikasi rakan kongsi, sahkan bahawa anda telah mengkonfigurasi akaun SaaS anda untuk mengeluarkan peristiwa dan menerimanya dalam bahagian sumber peristiwa yang ditawarkan di konsol EventBridge. 4. EventBridge akan mencipta secara automatik sebuah event bus untuk anda yang akan ditujukan peristiwa. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK untuk menginstrumenkan aplikasi anda supaya mula mengeluarkan peristiwa ke event bus anda. 5. Secara pilihan, konfigurasikan peraturan penapisan dan lampirkan sasaran untuk peristiwa anda; contohnya, ini boleh menjadi fungsi Lambda. 6. EventBridge akan secara automatik menerima, menapis, dan menghantar peristiwa ke sasaran yang dikonfigurasi dengan cara yang selamat dan berketersediaan tinggi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 2492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon GuardDuty Malware Protection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Volume data Amazon EBS: Jika anda telah mendayakan sumber data ini untuk Malware Protection, GuardDuty memulakan imbasan pengesanan malware apabila ia mengenal pasti tingkah laku mencurigakan yang menunjukkan perisian hasad dalam contoh Amazon EC2, atau beban kerja kontena. Ia mengimbas replika volume Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty berdasarkan snapshot volume Amazon EBS anda untuk trojan, worm, crypto miner, rootkit, bot, dan banyak lagi. GuardDuty Malware Protection menjana penemuan berkonteks yang boleh membantu mengesahkan punca tingkah laku mencurigakan tersebut. Penemuan ini juga boleh dihala ke pentadbir yang sesuai dan boleh memulakan pemulihan automatik. Pengimbasan objek S3: Setelah bucket dikonfigurasikan untuk perlindungan malware, GuardDuty secara automatik mengimbas fail yang baru dimuat naik dan, jika malware dikesan, menjana pemberitahuan Amazon EventBridge dengan butiran tentang malware tersebut, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Anda boleh mengonfigurasikan untuk mengkuarantin malware secara automatik dengan memindahkan objek ke bucket terpencil dalam akaun anda, atau menggunakan tag objek untuk menambah keputusan hasil imbasan, membolehkan pengenalpastian dan pengkategorian objek yang diimbas dengan lebih baik berdasarkan tag."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme kerja Amazon GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Volume data Amazon EBS: Jika anda telah mendayakan sumber data ini untuk Malware Protection, GuardDuty memulakan imbasan pengesanan malware apabila ia mengenal pasti tingkah laku mencurigakan yang menunjukkan perisian hasad dalam contoh Amazon EC2, atau beban kerja kontena. Ia mengimbas replika volume Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty berdasarkan snapshot volume Amazon EBS anda untuk trojan, worm, crypto miner, rootkit, bot, dan banyak lagi. GuardDuty Malware Protection menjana penemuan berkonteks yang boleh membantu mengesahkan punca tingkah laku mencurigakan tersebut. Penemuan ini juga boleh dihala ke pentadbir yang sesuai dan boleh memulakan pemulihan automatik. Pengimbasan objek S3: Setelah bucket dikonfigurasikan untuk perlindungan malware, GuardDuty secara automatik mengimbas fail yang baru dimuat naik dan, jika malware dikesan, menjana pemberitahuan Amazon EventBridge dengan butiran tentang malware tersebut, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Anda boleh mengonfigurasikan untuk mengkuarantin malware secara automatik dengan memindahkan objek ke bucket terpencil dalam akaun anda, atau menggunakan tag objek untuk menambah keputusan hasil imbasan, membolehkan pengenalpastian dan pengkategorian objek yang diimbas dengan lebih baik berdasarkan tag."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip pengoperasian Amazon GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Volume data Amazon EBS: Jika anda telah mendayakan sumber data ini untuk Malware Protection, GuardDuty memulakan imbasan pengesanan malware apabila ia mengenal pasti tingkah laku mencurigakan yang menunjukkan perisian hasad dalam contoh Amazon EC2, atau beban kerja kontena. Ia mengimbas replika volume Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty berdasarkan snapshot volume Amazon EBS anda untuk trojan, worm, crypto miner, rootkit, bot, dan banyak lagi. GuardDuty Malware Protection menjana penemuan berkonteks yang boleh membantu mengesahkan punca tingkah laku mencurigakan tersebut. Penemuan ini juga boleh dihala ke pentadbir yang sesuai dan boleh memulakan pemulihan automatik. Pengimbasan objek S3: Setelah bucket dikonfigurasikan untuk perlindungan malware, GuardDuty secara automatik mengimbas fail yang baru dimuat naik dan, jika malware dikesan, menjana pemberitahuan Amazon EventBridge dengan butiran tentang malware tersebut, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Anda boleh mengonfigurasikan untuk mengkuarantin malware secara automatik dengan memindahkan objek ke bucket terpencil dalam akaun anda, atau menggunakan tag objek untuk menambah keputusan hasil imbasan, membolehkan pengenalpastian dan pengkategorian objek yang diimbas dengan lebih baik berdasarkan tag."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai jenis jadual S3 Metadata yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata menyimpan metadata dalam dua jadual terurus dalam akaun anda: jadual jurnal dan jadual inventori langsung. Jadual jurnal S3 Metadata menyediakan paparan perubahan yang dibuat dalam bucket anda. Apabila objek ditambah, dikemas kini, dan dialih keluar daripada bucket S3 tujuan umum anda, perubahan yang sepadan akan dipaparkan dalam jadual jurnal dalam masa hampir sebenar. Jadual jurnal berguna untuk memahami tingkah laku aplikasi anda, dan untuk mengenal pasti sebarang perubahan yang dibuat pada set data anda. Sebagai contoh, anda boleh menulis pertanyaan SQL untuk jadual jurnal untuk mencari objek S3 yang sepadan dengan penapis seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir, objek yang ditambah oleh peminta aktif, atau objek yang mempunyai perubahan metadata sepanjang minggu lepas. Jadual inventori langsung S3 Metadata mengandungi senarai lengkap semua objek dalam bucket anda. Jadual inventori langsung dikemas kini setiap jam dan mengandungi semua maklumat yang S3 ketahui tentang objek anda. Jadual inventori langsung berguna untuk menemui atau mengenal pasti set data dalam bucket anda, berdasarkan ciri-ciri yang dijana dalam metadata objek. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan jadual inventori langsung untuk mengenal pasti set data latihan untuk pembelajaran mesin, untuk digunakan dalam latihan pengoptimuman kos storan, atau untuk membantu menguatkuasakan kawalan tadbir urus."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jenis jadual S3 Metadata yang wujud dan apakah ia?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata menyimpan metadata dalam dua jadual terurus dalam akaun anda: jadual jurnal dan jadual inventori langsung. Jadual jurnal S3 Metadata menyediakan paparan perubahan yang dibuat dalam bucket anda. Apabila objek ditambah, dikemas kini, dan dialih keluar daripada bucket S3 tujuan umum anda, perubahan yang sepadan akan dipaparkan dalam jadual jurnal dalam masa hampir sebenar. Jadual jurnal berguna untuk memahami tingkah laku aplikasi anda, dan untuk mengenal pasti sebarang perubahan yang dibuat pada set data anda. Sebagai contoh, anda boleh menulis pertanyaan SQL untuk jadual jurnal untuk mencari objek S3 yang sepadan dengan penapis seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir, objek yang ditambah oleh peminta aktif, atau objek yang mempunyai perubahan metadata sepanjang minggu lepas. Jadual inventori langsung S3 Metadata mengandungi senarai lengkap semua objek dalam bucket anda. Jadual inventori langsung dikemas kini setiap jam dan mengandungi semua maklumat yang S3 ketahui tentang objek anda. Jadual inventori langsung berguna untuk menemui atau mengenal pasti set data dalam bucket anda, berdasarkan ciri-ciri yang dijana dalam metadata objek. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan jadual inventori langsung untuk mengenal pasti set data latihan untuk pembelajaran mesin, untuk digunakan dalam latihan pengoptimuman kos storan, atau untuk membantu menguatkuasakan kawalan tadbir urus."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan setiap jenis jadual S3 Metadata yang berbeza."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata menyimpan metadata dalam dua jadual terurus dalam akaun anda: jadual jurnal dan jadual inventori langsung. Jadual jurnal S3 Metadata menyediakan paparan perubahan yang dibuat dalam bucket anda. Apabila objek ditambah, dikemas kini, dan dialih keluar daripada bucket S3 tujuan umum anda, perubahan yang sepadan akan dipaparkan dalam jadual jurnal dalam masa hampir sebenar. Jadual jurnal berguna untuk memahami tingkah laku aplikasi anda, dan untuk mengenal pasti sebarang perubahan yang dibuat pada set data anda. Sebagai contoh, anda boleh menulis pertanyaan SQL untuk jadual jurnal untuk mencari objek S3 yang sepadan dengan penapis seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir, objek yang ditambah oleh peminta aktif, atau objek yang mempunyai perubahan metadata sepanjang minggu lepas. Jadual inventori langsung S3 Metadata mengandungi senarai lengkap semua objek dalam bucket anda. Jadual inventori langsung dikemas kini setiap jam dan mengandungi semua maklumat yang S3 ketahui tentang objek anda. Jadual inventori langsung berguna untuk menemui atau mengenal pasti set data dalam bucket anda, berdasarkan ciri-ciri yang dijana dalam metadata objek. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan jadual inventori langsung untuk mengenal pasti set data latihan untuk pembelajaran mesin, untuk digunakan dalam latihan pengoptimuman kos storan, atau untuk membantu menguatkuasakan kawalan tadbir urus."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penerbit/pelanggan boleh memanfaatkan SSL bagi melindungi mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kedua-dua penerbit dan pelanggan boleh menggunakan SSL untuk membantu mengamankan saluran bagi menghantar dan menerima mesej. Penerbit boleh menyambung ke Amazon SNS melalui HTTPS dan menerbitkan mesej melalui saluran SSL. Pelanggan hendaklah mendaftarkan endpoint yang didayakan SSL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan, dan pemberitahuan akan dihantar melalui saluran SSL ke endpoint tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mesej dilindungi oleh penerbit/pelanggan melalui penggunaan SSL?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kedua-dua penerbit dan pelanggan boleh menggunakan SSL untuk membantu mengamankan saluran bagi menghantar dan menerima mesej. Penerbit boleh menyambung ke Amazon SNS melalui HTTPS dan menerbitkan mesej melalui saluran SSL. Pelanggan hendaklah mendaftarkan endpoint yang didayakan SSL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan, dan pemberitahuan akan dihantar melalui saluran SSL ke endpoint tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SSL boleh digunakan oleh penerbit/pelanggan untuk mengamankan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kedua-dua penerbit dan pelanggan boleh menggunakan SSL untuk membantu mengamankan saluran bagi menghantar dan menerima mesej. Penerbit boleh menyambung ke Amazon SNS melalui HTTPS dan menerbitkan mesej melalui saluran SSL. Pelanggan hendaklah mendaftarkan endpoint yang didayakan SSL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan, dan pemberitahuan akan dihantar melalui saluran SSL ke endpoint tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memanfaatkan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication bagi memantau S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh menggunakan metrik seperti bytes pending, operations pending, dan replication latency untuk menjejak kemajuan S3 Batch Replication. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan metrik operations failed replication untuk memantau objek sedia ada yang tidak berjaya direplikasi dengan S3 Batch Replication. Selain itu, anda juga boleh menggunakan laporan penyiapan S3 Batch Operations untuk menjejak objek yang direplikasi dengan S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication digunakan untuk mengesan S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh menggunakan metrik seperti bytes pending, operations pending, dan replication latency untuk menjejak kemajuan S3 Batch Replication. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan metrik operations failed replication untuk memantau objek sedia ada yang tidak berjaya direplikasi dengan S3 Batch Replication. Selain itu, anda juga boleh menggunakan laporan penyiapan S3 Batch Operations untuk menjejak objek yang direplikasi dengan S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik serta peristiwa Amazon S3 Replication membolehkan saya memantau S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh menggunakan metrik seperti bytes pending, operations pending, dan replication latency untuk menjejak kemajuan S3 Batch Replication. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan metrik operations failed replication untuk memantau objek sedia ada yang tidak berjaya direplikasi dengan S3 Batch Replication. Selain itu, anda juga boleh menggunakan laporan penyiapan S3 Batch Operations untuk menjejak objek yang direplikasi dengan S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon GuardDuty Lambda Protection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Lambda Protection sentiasa memantau aktiviti rangkaian, bermula dengan VPC Flow Logs, daripada beban kerja tanpa pelayan (serverless) anda untuk mengesan ancaman seperti fungsi Lambda yang disalahgunakan untuk perlombongan mata wang kripto tanpa kebenaran, atau fungsi Lambda yang terjejas yang berkomunikasi dengan pelayan aktor ancaman yang diketahui. GuardDuty Lambda Protection boleh didayakan dengan beberapa langkah dalam konsol GuardDuty, dan menggunakan AWS Organizations, boleh didayakan secara berpusat untuk semua akaun sedia ada dan baharu dalam organisasi. Setelah didayakan, ia secara automatik mula memantau data aktiviti rangkaian daripada semua fungsi Lambda sedia ada dan baharu dalam akaun."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana Amazon GuardDuty Lambda Protection berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Lambda Protection sentiasa memantau aktiviti rangkaian, bermula dengan VPC Flow Logs, daripada beban kerja tanpa pelayan (serverless) anda untuk mengesan ancaman seperti fungsi Lambda yang disalahgunakan untuk perlombongan mata wang kripto tanpa kebenaran, atau fungsi Lambda yang terjejas yang berkomunikasi dengan pelayan aktor ancaman yang diketahui. GuardDuty Lambda Protection boleh didayakan dengan beberapa langkah dalam konsol GuardDuty, dan menggunakan AWS Organizations, boleh didayakan secara berpusat untuk semua akaun sedia ada dan baharu dalam organisasi. Setelah didayakan, ia secara automatik mula memantau data aktiviti rangkaian daripada semua fungsi Lambda sedia ada dan baharu dalam akaun."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme di sebalik operasi Amazon GuardDuty Lambda Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Lambda Protection sentiasa memantau aktiviti rangkaian, bermula dengan VPC Flow Logs, daripada beban kerja tanpa pelayan (serverless) anda untuk mengesan ancaman seperti fungsi Lambda yang disalahgunakan untuk perlombongan mata wang kripto tanpa kebenaran, atau fungsi Lambda yang terjejas yang berkomunikasi dengan pelayan aktor ancaman yang diketahui. GuardDuty Lambda Protection boleh didayakan dengan beberapa langkah dalam konsol GuardDuty, dan menggunakan AWS Organizations, boleh didayakan secara berpusat untuk semua akaun sedia ada dan baharu dalam organisasi. Setelah didayakan, ia secara automatik mula memantau data aktiviti rangkaian daripada semua fungsi Lambda sedia ada dan baharu dalam akaun."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 2498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah algoritma tandatangan asimetri yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan jenis kunci RSA, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan RSASSA_PSS_SHA_256, RSASSA_PSS_SHA_384, RSASSA_PSS_SHA_512, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_256, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_384, dan RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_512. Apabila menggunakan jenis kunci lengkung eliptik, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan ECDSA_SHA_256, ECDSA_SHA_384, dan ECDSA_SHA_512."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Algoritma tandatangan asimetri yang manakah disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan jenis kunci RSA, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan RSASSA_PSS_SHA_256, RSASSA_PSS_SHA_384, RSASSA_PSS_SHA_512, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_256, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_384, dan RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_512. Apabila menggunakan jenis kunci lengkung eliptik, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan ECDSA_SHA_256, ECDSA_SHA_384, dan ECDSA_SHA_512."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis algoritma tandatangan asimetri yang mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan jenis kunci RSA, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan RSASSA_PSS_SHA_256, RSASSA_PSS_SHA_384, RSASSA_PSS_SHA_512, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_256, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_384, dan RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_512. Apabila menggunakan jenis kunci lengkung eliptik, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan ECDSA_SHA_256, ECDSA_SHA_384, dan ECDSA_SHA_512."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 2496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu Amazon CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metrics Insights ialah enjin pertanyaan berprestasi tinggi yang membantu anda menghiris dan memotong metrik operasi anda dalam masa nyata dan mencipta pengagregatan secara langsung menggunakan pertanyaan SQL standard. Metrics Insights membantu anda memahami status kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan memberi anda keupayaan untuk menganalisis metrik anda pada skala. Ia diintegrasikan dengan CloudWatch Dashboards, supaya anda boleh menyimpan pertanyaan anda ke dalam papan pemuka kesihatan dan prestasi untuk memantau secara proaktif dan mengenal pasti isu dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah Amazon CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metrics Insights ialah enjin pertanyaan berprestasi tinggi yang membantu anda menghiris dan memotong metrik operasi anda dalam masa nyata dan mencipta pengagregatan secara langsung menggunakan pertanyaan SQL standard. Metrics Insights membantu anda memahami status kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan memberi anda keupayaan untuk menganalisis metrik anda pada skala. Ia diintegrasikan dengan CloudWatch Dashboards, supaya anda boleh menyimpan pertanyaan anda ke dalam papan pemuka kesihatan dan prestasi untuk memantau secara proaktif dan mengenal pasti isu dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metrics Insights ialah enjin pertanyaan berprestasi tinggi yang membantu anda menghiris dan memotong metrik operasi anda dalam masa nyata dan mencipta pengagregatan secara langsung menggunakan pertanyaan SQL standard. Metrics Insights membantu anda memahami status kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan memberi anda keupayaan untuk menganalisis metrik anda pada skala. Ia diintegrasikan dengan CloudWatch Dashboards, supaya anda boleh menyimpan pertanyaan anda ke dalam papan pemuka kesihatan dan prestasi untuk memantau secara proaktif dan mengenal pasti isu dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara replikasi S3 Tables beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Replikasi S3 Tables membolehkan replikasi tak segerak automatik bagi jadual Apache Iceberg merentas AWS Regions dan akaun. Replikasi S3 Tables mencipta dan mengekalkan replika baca sahaja bagi jadual anda, termasuk semua data jadual, metadata, dan sejarah snapshot, membantu anda mengurangkan kependaman pertanyaan untuk pasukan yang diedarkan secara geografi. Apabila anda mendayakan replikasi, S3 Tables secara automatik mencipta jadual replika baca sahaja dalam bucket jadual destinasi anda, mengisinya semula dengan keadaan terkini jadual sumber, dan sentiasa memantau kemas kini baharu untuk memastikan replika sentiasa segerak. Proses replikasi mengekalkan urutan snapshot dan mengekalkan hubungan induk-anak dalam sejarah snapshot. Anda boleh mengonfigurasikan replikasi pada peringkat table bucket untuk mereplikasikan semua jadual, atau pada peringkat jadual individu untuk replikasi terpilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme replikasi S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Replikasi S3 Tables membolehkan replikasi tak segerak automatik bagi jadual Apache Iceberg merentas AWS Regions dan akaun. Replikasi S3 Tables mencipta dan mengekalkan replika baca sahaja bagi jadual anda, termasuk semua data jadual, metadata, dan sejarah snapshot, membantu anda mengurangkan kependaman pertanyaan untuk pasukan yang diedarkan secara geografi. Apabila anda mendayakan replikasi, S3 Tables secara automatik mencipta jadual replika baca sahaja dalam bucket jadual destinasi anda, mengisinya semula dengan keadaan terkini jadual sumber, dan sentiasa memantau kemas kini baharu untuk memastikan replika sentiasa segerak. Proses replikasi mengekalkan urutan snapshot dan mengekalkan hubungan induk-anak dalam sejarah snapshot. Anda boleh mengonfigurasikan replikasi pada peringkat table bucket untuk mereplikasikan semua jadual, atau pada peringkat jadual individu untuk replikasi terpilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses di sebalik replikasi S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Replikasi S3 Tables membolehkan replikasi tak segerak automatik bagi jadual Apache Iceberg merentas AWS Regions dan akaun. Replikasi S3 Tables mencipta dan mengekalkan replika baca sahaja bagi jadual anda, termasuk semua data jadual, metadata, dan sejarah snapshot, membantu anda mengurangkan kependaman pertanyaan untuk pasukan yang diedarkan secara geografi. Apabila anda mendayakan replikasi, S3 Tables secara automatik mencipta jadual replika baca sahaja dalam bucket jadual destinasi anda, mengisinya semula dengan keadaan terkini jadual sumber, dan sentiasa memantau kemas kini baharu untuk memastikan replika sentiasa segerak. Proses replikasi mengekalkan urutan snapshot dan mengekalkan hubungan induk-anak dalam sejarah snapshot. Anda boleh mengonfigurasikan replikasi pada peringkat table bucket untuk mereplikasikan semua jadual, atau pada peringkat jadual individu untuk replikasi terpilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Resolusi apakah yang tersedia bagi Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Custom metric boleh menjadi salah satu daripada yang berikut: Resolusi standard, dengan data yang mempunyai granulariti satu minit; Resolusi tinggi, dengan data pada granulariti satu saat. Secara lalai, metrik disimpan pada resolusi satu minit dalam CloudWatch. Anda boleh mentakrifkan metrik sebagai resolusi tinggi dengan menetapkan parameter StorageResolution kepada satu dalam permintaan API PutMetricData. Jika anda tidak menetapkan parameter pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan lalai kepada menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Apabila anda menerbitkan metrik resolusi tinggi, CloudWatch menyimpannya dengan resolusi satu saat, dan anda boleh membaca dan mendapatkan semulanya dengan tempoh satu saat, lima saat, 10 saat, 30 saat, atau sebarang gandaan 60 saat. Custom metric mengikut jadual pengekalan yang sama seperti yang disenaraikan di atas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah resolusi yang disokong oleh Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Custom metric boleh menjadi salah satu daripada yang berikut: Resolusi standard, dengan data yang mempunyai granulariti satu minit; Resolusi tinggi, dengan data pada granulariti satu saat. Secara lalai, metrik disimpan pada resolusi satu minit dalam CloudWatch. Anda boleh mentakrifkan metrik sebagai resolusi tinggi dengan menetapkan parameter StorageResolution kepada satu dalam permintaan API PutMetricData. Jika anda tidak menetapkan parameter pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan lalai kepada menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Apabila anda menerbitkan metrik resolusi tinggi, CloudWatch menyimpannya dengan resolusi satu saat, dan anda boleh membaca dan mendapatkan semulanya dengan tempoh satu saat, lima saat, 10 saat, 30 saat, atau sebarang gandaan 60 saat. Custom metric mengikut jadual pengekalan yang sama seperti yang disenaraikan di atas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Resolusi berapakah yang boleh saya peroleh apabila menggunakan Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Custom metric boleh menjadi salah satu daripada yang berikut: Resolusi standard, dengan data yang mempunyai granulariti satu minit; Resolusi tinggi, dengan data pada granulariti satu saat. Secara lalai, metrik disimpan pada resolusi satu minit dalam CloudWatch. Anda boleh mentakrifkan metrik sebagai resolusi tinggi dengan menetapkan parameter StorageResolution kepada satu dalam permintaan API PutMetricData. Jika anda tidak menetapkan parameter pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan lalai kepada menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Apabila anda menerbitkan metrik resolusi tinggi, CloudWatch menyimpannya dengan resolusi satu saat, dan anda boleh membaca dan mendapatkan semulanya dengan tempoh satu saat, lima saat, 10 saat, 30 saat, atau sebarang gandaan 60 saat. Custom metric mengikut jadual pengekalan yang sama seperti yang disenaraikan di atas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan regular expressions pada data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Metric Filters tidak menyokong regular expressions. Untuk memproses data log anda dengan regular expressions, pertimbangkan untuk menggunakan Amazon Kinesis dan sambungkan strim tersebut dengan enjin pemprosesan regular expressions."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah regular expressions digunakan bersama data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Metric Filters tidak menyokong regular expressions. Untuk memproses data log anda dengan regular expressions, pertimbangkan untuk menggunakan Amazon Kinesis dan sambungkan strim tersebut dengan enjin pemprosesan regular expressions."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan regular expressions ke atas data log saya dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Metric Filters tidak menyokong regular expressions. Untuk memproses data log anda dengan regular expressions, pertimbangkan untuk menggunakan Amazon Kinesis dan sambungkan strim tersebut dengan enjin pemprosesan regular expressions."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengurus sambungan kepada sumber data di AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta sambungan ke sumber data, navigasi ke halaman sambungan data dalam konsol AWS Glue dan gunakan fungsi wizard Cipta sambungan untuk mencipta sambungan. Sebagai sebahagian daripada wizard penciptaan sambungan, anda boleh menguji sambungan dan mengesahkan kelayakan akses. Pada halaman sambungan data, anda boleh mengakses semua sambungan data yang anda mempunyai kebenaran untuk mengakses, termasuk sambungan data yang dicipta dalam SageMaker Unified Studio (Pratonton)."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu bagaimana untuk mengendalikan sambungan sumber data dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta sambungan ke sumber data, navigasi ke halaman sambungan data dalam konsol AWS Glue dan gunakan fungsi wizard Cipta sambungan untuk mencipta sambungan. Sebagai sebahagian daripada wizard penciptaan sambungan, anda boleh menguji sambungan dan mengesahkan kelayakan akses. Pada halaman sambungan data, anda boleh mengakses semua sambungan data yang anda mempunyai kebenaran untuk mengakses, termasuk sambungan data yang dicipta dalam SageMaker Unified Studio (Pratonton)."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menguruskan sambungan kepada sumber data pada AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta sambungan ke sumber data, navigasi ke halaman sambungan data dalam konsol AWS Glue dan gunakan fungsi wizard Cipta sambungan untuk mencipta sambungan. Sebagai sebahagian daripada wizard penciptaan sambungan, anda boleh menguji sambungan dan mengesahkan kelayakan akses. Pada halaman sambungan data, anda boleh mengakses semua sambungan data yang anda mempunyai kebenaran untuk mengakses, termasuk sambungan data yang dicipta dalam SageMaker Unified Studio (Pratonton)."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 2502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghidupkan Application Signals dalam AWS Management Console untuk CloudWatch atau semasa mendayakan CloudWatch pada sumber AWS, seperti kluster Amazon EKS. Instrumentasi aplikasi disertakan dalam Amazon CloudWatch Agent. Perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya ditemui dan divisualisasikan dalam paparan ringkasan dan pada Application Map. Application Map secara automatik menemui aplikasi yang dipantau dan tidak dipantau ke dalam kumpulan berdasarkan konfigurasi dan hubungannya merentas akaun dan wilayah. Untuk mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan, dengan beberapa klik, anda boleh mencipta objektif tahap perkhidmatan (SLO) pada metrik aplikasi standard, pemantau pengguna sebenar atau sintetik. Audit operasi automatik, dan sejarah perubahan membantu memudahkan penyelesaian masalah tanpa kos tambahan. Paparan 'Enable more APM' dalam konsol memaparkan pandangan tentang sumber yang dipantau dan tidak dipantau, membolehkan pelanggan menambah keterlihatan aplikasi secara beransur-ansur. Anda boleh menggunakan tetapan CloudWatch untuk meningkatkan pensampelan jejak pada perkhidmatan kritikal dan menangkap lebih banyak contoh transaksi kritikal seperti pesanan pembayaran. Untuk menambah pemantauan ketersediaan luaran atau aliran kerja UI, anda boleh menambah canary sintetik, dan untuk menambah keterlihatan klien, dayakan telemetri RUM pada aplikasi web mereka. Untuk memulakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, lihat dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya untuk mula memanfaatkan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghidupkan Application Signals dalam AWS Management Console untuk CloudWatch atau semasa mendayakan CloudWatch pada sumber AWS, seperti kluster Amazon EKS. Instrumentasi aplikasi disertakan dalam Amazon CloudWatch Agent. Perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya ditemui dan divisualisasikan dalam paparan ringkasan dan pada Application Map. Application Map secara automatik menemui aplikasi yang dipantau dan tidak dipantau ke dalam kumpulan berdasarkan konfigurasi dan hubungannya merentas akaun dan wilayah. Untuk mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan, dengan beberapa klik, anda boleh mencipta objektif tahap perkhidmatan (SLO) pada metrik aplikasi standard, pemantau pengguna sebenar atau sintetik. Audit operasi automatik, dan sejarah perubahan membantu memudahkan penyelesaian masalah tanpa kos tambahan. Paparan 'Enable more APM' dalam konsol memaparkan pandangan tentang sumber yang dipantau dan tidak dipantau, membolehkan pelanggan menambah keterlihatan aplikasi secara beransur-ansur. Anda boleh menggunakan tetapan CloudWatch untuk meningkatkan pensampelan jejak pada perkhidmatan kritikal dan menangkap lebih banyak contoh transaksi kritikal seperti pesanan pembayaran. Untuk menambah pemantauan ketersediaan luaran atau aliran kerja UI, anda boleh menambah canary sintetik, dan untuk menambah keterlihatan klien, dayakan telemetri RUM pada aplikasi web mereka. Untuk memulakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, lihat dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya bermula dengan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghidupkan Application Signals dalam AWS Management Console untuk CloudWatch atau semasa mendayakan CloudWatch pada sumber AWS, seperti kluster Amazon EKS. Instrumentasi aplikasi disertakan dalam Amazon CloudWatch Agent. Perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya ditemui dan divisualisasikan dalam paparan ringkasan dan pada Application Map. Application Map secara automatik menemui aplikasi yang dipantau dan tidak dipantau ke dalam kumpulan berdasarkan konfigurasi dan hubungannya merentas akaun dan wilayah. Untuk mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan, dengan beberapa klik, anda boleh mencipta objektif tahap perkhidmatan (SLO) pada metrik aplikasi standard, pemantau pengguna sebenar atau sintetik. Audit operasi automatik, dan sejarah perubahan membantu memudahkan penyelesaian masalah tanpa kos tambahan. Paparan 'Enable more APM' dalam konsol memaparkan pandangan tentang sumber yang dipantau dan tidak dipantau, membolehkan pelanggan menambah keterlihatan aplikasi secara beransur-ansur. Anda boleh menggunakan tetapan CloudWatch untuk meningkatkan pensampelan jejak pada perkhidmatan kritikal dan menangkap lebih banyak contoh transaksi kritikal seperti pesanan pembayaran. Untuk menambah pemantauan ketersediaan luaran atau aliran kerja UI, anda boleh menambah canary sintetik, dan untuk menambah keterlihatan klien, dayakan telemetri RUM pada aplikasi web mereka. Untuk memulakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, lihat dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 2504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Requester Pays bersama S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi bucket asas S3 Multi-Region Access Point sebagai bucket Requester Pays. Dengan Requester Pays, peminta membayar semua kos yang berkaitan dengan penggunaan endpoint, termasuk kos untuk permintaan dan kos pemindahan data yang berkaitan dengan bucket dan Multi-Region Access Point. Lazimnya, anda ingin mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays jika anda ingin berkongsi data tetapi tidak menanggung caj yang berkaitan dengan akses orang lain terhadap data tersebut. Secara amnya, pemilik bucket membayar semua storan Amazon S3 yang berkaitan dengan bucket mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati S3 Requester Pays."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan Requester Pays pada S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi bucket asas S3 Multi-Region Access Point sebagai bucket Requester Pays. Dengan Requester Pays, peminta membayar semua kos yang berkaitan dengan penggunaan endpoint, termasuk kos untuk permintaan dan kos pemindahan data yang berkaitan dengan bucket dan Multi-Region Access Point. Lazimnya, anda ingin mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays jika anda ingin berkongsi data tetapi tidak menanggung caj yang berkaitan dengan akses orang lain terhadap data tersebut. Secara amnya, pemilik bucket membayar semua storan Amazon S3 yang berkaitan dengan bucket mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati S3 Requester Pays."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada Requester Pays boleh digunakan dengan S3 Multi-Region Access Points."}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi bucket asas S3 Multi-Region Access Point sebagai bucket Requester Pays. Dengan Requester Pays, peminta membayar semua kos yang berkaitan dengan penggunaan endpoint, termasuk kos untuk permintaan dan kos pemindahan data yang berkaitan dengan bucket dan Multi-Region Access Point. Lazimnya, anda ingin mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays jika anda ingin berkongsi data tetapi tidak menanggung caj yang berkaitan dengan akses orang lain terhadap data tersebut. Secara amnya, pemilik bucket membayar semua storan Amazon S3 yang berkaitan dengan bucket mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati S3 Requester Pays."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keupayaan yang ditawarkan oleh Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities ialah set kebolehan kluster asli Kubernetes yang diuruskan sepenuhnya dan boleh dikembangkan, yang mempercepatkan halaju anda dan mengurangkan kerumitan membina platform Kubernetes tersuai. Kebolehan asas ini termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, serta komposisi dan orkestrasi sumber. EKS Capabilities menguruskan sepenuhnya kebolehan asas ini dengan konfigurasi yang berprinsip namun fleksibel. Jika anda mempunyai platform berasaskan Kubernetes sedia ada, anda boleh mengalihkan beban operasi kepada AWS. Jika anda tidak mempunyai sumber platform khusus, anda masih boleh menyertai EKS Capabilities dan mula membina untuk skala dengan serta-merta."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi-fungsi yang terdapat dalam Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities ialah set kebolehan kluster asli Kubernetes yang diuruskan sepenuhnya dan boleh dikembangkan, yang mempercepatkan halaju anda dan mengurangkan kerumitan membina platform Kubernetes tersuai. Kebolehan asas ini termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, serta komposisi dan orkestrasi sumber. EKS Capabilities menguruskan sepenuhnya kebolehan asas ini dengan konfigurasi yang berprinsip namun fleksibel. Jika anda mempunyai platform berasaskan Kubernetes sedia ada, anda boleh mengalihkan beban operasi kepada AWS. Jika anda tidak mempunyai sumber platform khusus, anda masih boleh menyertai EKS Capabilities dan mula membina untuk skala dengan serta-merta."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kemampuan yang disediakan oleh Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities ialah set kebolehan kluster asli Kubernetes yang diuruskan sepenuhnya dan boleh dikembangkan, yang mempercepatkan halaju anda dan mengurangkan kerumitan membina platform Kubernetes tersuai. Kebolehan asas ini termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, serta komposisi dan orkestrasi sumber. EKS Capabilities menguruskan sepenuhnya kebolehan asas ini dengan konfigurasi yang berprinsip namun fleksibel. Jika anda mempunyai platform berasaskan Kubernetes sedia ada, anda boleh mengalihkan beban operasi kepada AWS. Jika anda tidak mempunyai sumber platform khusus, anda masih boleh menyertai EKS Capabilities dan mula membina untuk skala dengan serta-merta."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 2505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang dikenakan bagi penghantaran mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS melalui API Amazon SNS, kami mengenakan caj $0.5 bagi setiap juta permintaan yang dibuat kepada SNS. Selain itu, untuk setiap SMS, anda membayar caj untuk penghantaran mesej SMS anda, yang berbeza-beza bergantung pada negara penerima, jenis laluan yang digunakan, pembawa mudah alih penerima dan faktor-faktor lain. Untuk butiran lanjut tentang kos penghantaran mesej SMS, lawati halaman harga AWS End User Messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar bayaran untuk menghantar SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS melalui API Amazon SNS, kami mengenakan caj $0.5 bagi setiap juta permintaan yang dibuat kepada SNS. Selain itu, untuk setiap SMS, anda membayar caj untuk penghantaran mesej SMS anda, yang berbeza-beza bergantung pada negara penerima, jenis laluan yang digunakan, pembawa mudah alih penerima dan faktor-faktor lain. Untuk butiran lanjut tentang kos penghantaran mesej SMS, lawati halaman harga AWS End User Messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah harga yang dicaj apabila menghantar mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS melalui API Amazon SNS, kami mengenakan caj $0.5 bagi setiap juta permintaan yang dibuat kepada SNS. Selain itu, untuk setiap SMS, anda membayar caj untuk penghantaran mesej SMS anda, yang berbeza-beza bergantung pada negara penerima, jenis laluan yang digunakan, pembawa mudah alih penerima dan faktor-faktor lain. Untuk butiran lanjut tentang kos penghantaran mesej SMS, lawati halaman harga AWS End User Messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 2507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada tempahan saya sekiranya saya melakukan penskalaan naik atau turun ke atas kelas DB instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap tempahan dikaitkan dengan set atribut berikut: DB engine, kelas DB instance, pilihan penggunaan Multi-AZ, model lesen, dan Region. Tempahan untuk DB engine dan model lesen yang layak untuk size-flexibility (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, atau Oracle \"Bring Your Own License\") akan digunakan secara automatik kepada DB instance yang berjalan pada sebarang saiz dalam keluarga instance yang sama (contohnya M4, T2, atau R3) untuk DB engine dan Region yang sama. Selain itu, tempahan tersebut juga akan digunakan kepada DB instance yang berjalan dalam pilihan penggunaan sama ada Single-AZ atau Multi-AZ. Sebagai contoh, katakan anda membeli tempahan db.m4.2xlarge MySQL. Jika anda memutuskan untuk menaikkan skala DB instance yang berjalan kepada db.m4.4xlarge, kadar diskaun RI ini akan meliputi 1/2 daripada penggunaan DB instance yang lebih besar. Jika anda menjalankan DB engine atau model lesen yang tidak layak untuk size-flexibility (Microsoft SQL Server atau Oracle \"License Included\"), setiap tempahan hanya boleh digunakan pada DB instance dengan atribut yang sama sepanjang tempoh tersebut. Jika anda memutuskan untuk mengubah suai mana-mana atribut DB instance yang berjalan sebelum tamat tempoh tempahan, kadar penggunaan setiap jam untuk DB instance tersebut akan kembali kepada kadar setiap jam on demand. Untuk butiran lanjut tentang size flexibility, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tempahan saya terjejas apabila saya menukar kelas DB instance saya melalui penskalaan naik atau turun?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap tempahan dikaitkan dengan set atribut berikut: DB engine, kelas DB instance, pilihan penggunaan Multi-AZ, model lesen, dan Region. Tempahan untuk DB engine dan model lesen yang layak untuk size-flexibility (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, atau Oracle \"Bring Your Own License\") akan digunakan secara automatik kepada DB instance yang berjalan pada sebarang saiz dalam keluarga instance yang sama (contohnya M4, T2, atau R3) untuk DB engine dan Region yang sama. Selain itu, tempahan tersebut juga akan digunakan kepada DB instance yang berjalan dalam pilihan penggunaan sama ada Single-AZ atau Multi-AZ. Sebagai contoh, katakan anda membeli tempahan db.m4.2xlarge MySQL. Jika anda memutuskan untuk menaikkan skala DB instance yang berjalan kepada db.m4.4xlarge, kadar diskaun RI ini akan meliputi 1/2 daripada penggunaan DB instance yang lebih besar. Jika anda menjalankan DB engine atau model lesen yang tidak layak untuk size-flexibility (Microsoft SQL Server atau Oracle \"License Included\"), setiap tempahan hanya boleh digunakan pada DB instance dengan atribut yang sama sepanjang tempoh tersebut. Jika anda memutuskan untuk mengubah suai mana-mana atribut DB instance yang berjalan sebelum tamat tempoh tempahan, kadar penggunaan setiap jam untuk DB instance tersebut akan kembali kepada kadar setiap jam on demand. Untuk butiran lanjut tentang size flexibility, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengubah kelas DB instance saya dengan melakukan penskalaan naik atau turun, apakah kesannya kepada tempahan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap tempahan dikaitkan dengan set atribut berikut: DB engine, kelas DB instance, pilihan penggunaan Multi-AZ, model lesen, dan Region. Tempahan untuk DB engine dan model lesen yang layak untuk size-flexibility (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, atau Oracle \"Bring Your Own License\") akan digunakan secara automatik kepada DB instance yang berjalan pada sebarang saiz dalam keluarga instance yang sama (contohnya M4, T2, atau R3) untuk DB engine dan Region yang sama. Selain itu, tempahan tersebut juga akan digunakan kepada DB instance yang berjalan dalam pilihan penggunaan sama ada Single-AZ atau Multi-AZ. Sebagai contoh, katakan anda membeli tempahan db.m4.2xlarge MySQL. Jika anda memutuskan untuk menaikkan skala DB instance yang berjalan kepada db.m4.4xlarge, kadar diskaun RI ini akan meliputi 1/2 daripada penggunaan DB instance yang lebih besar. Jika anda menjalankan DB engine atau model lesen yang tidak layak untuk size-flexibility (Microsoft SQL Server atau Oracle \"License Included\"), setiap tempahan hanya boleh digunakan pada DB instance dengan atribut yang sama sepanjang tempoh tersebut. Jika anda memutuskan untuk mengubah suai mana-mana atribut DB instance yang berjalan sebelum tamat tempoh tempahan, kadar penggunaan setiap jam untuk DB instance tersebut akan kembali kepada kadar setiap jam on demand. Untuk butiran lanjut tentang size flexibility, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 2509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa Step Functions menghubungkan dan mengoordinasikan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Aliran kerja yang anda cipta dengan Step Functions boleh menyambung dan menyelaraskan lebih 200 perkhidmatan AWS menggunakan integrasi perkhidmatan. Contohnya, anda boleh: Memanggil fungsi AWS Lambda, Menjalankan tugas ECS atau AWS Fargate, Mendapatkan item sedia ada daripada jadual Amazon DynamoDB atau meletakkan item baharu ke dalam jadual DynamoDB, Menghantar kerja AWS Batch dan menunggu ia selesai, Memanggil Model Asas Amazon Bedrock, Menerbitkan mesej ke topik SNS, Menghantar mesej ke baris gilir Amazon SQS, Memulakan jalan kerja AWS Glue, Mencipta kerja Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mesin atau mengubah set data secara kelompok. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan Step Functions untuk menyambung ke perkhidmatan AWS yang lain, lihat panduan pembangun Step Functions. Anda juga boleh mencipta tugas dalam mesin keadaan anda yang menjalankan aplikasi, lihat Soalan Lazim dalam bahagian Gambaran Keseluruhan, Bagaimanakah Step Functions menyambung ke sumber saya? Untuk kes penggunaan Step Functions yang paling biasa, lawati halaman kes penggunaan, di mana terdapat kes terperinci, bersama visualisasi seni bina mereka."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Step Functions untuk mengaitkan serta menyusun atur perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Aliran kerja yang anda cipta dengan Step Functions boleh menyambung dan menyelaraskan lebih 200 perkhidmatan AWS menggunakan integrasi perkhidmatan. Contohnya, anda boleh: Memanggil fungsi AWS Lambda, Menjalankan tugas ECS atau AWS Fargate, Mendapatkan item sedia ada daripada jadual Amazon DynamoDB atau meletakkan item baharu ke dalam jadual DynamoDB, Menghantar kerja AWS Batch dan menunggu ia selesai, Memanggil Model Asas Amazon Bedrock, Menerbitkan mesej ke topik SNS, Menghantar mesej ke baris gilir Amazon SQS, Memulakan jalan kerja AWS Glue, Mencipta kerja Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mesin atau mengubah set data secara kelompok. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan Step Functions untuk menyambung ke perkhidmatan AWS yang lain, lihat panduan pembangun Step Functions. Anda juga boleh mencipta tugas dalam mesin keadaan anda yang menjalankan aplikasi, lihat Soalan Lazim dalam bahagian Gambaran Keseluruhan, Bagaimanakah Step Functions menyambung ke sumber saya? Untuk kes penggunaan Step Functions yang paling biasa, lawati halaman kes penggunaan, di mana terdapat kes terperinci, bersama visualisasi seni bina mereka."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Step Functions menjalinkan sambungan dan menyelaras perkhidmatan AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Aliran kerja yang anda cipta dengan Step Functions boleh menyambung dan menyelaraskan lebih 200 perkhidmatan AWS menggunakan integrasi perkhidmatan. Contohnya, anda boleh: Memanggil fungsi AWS Lambda, Menjalankan tugas ECS atau AWS Fargate, Mendapatkan item sedia ada daripada jadual Amazon DynamoDB atau meletakkan item baharu ke dalam jadual DynamoDB, Menghantar kerja AWS Batch dan menunggu ia selesai, Memanggil Model Asas Amazon Bedrock, Menerbitkan mesej ke topik SNS, Menghantar mesej ke baris gilir Amazon SQS, Memulakan jalan kerja AWS Glue, Mencipta kerja Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mesin atau mengubah set data secara kelompok. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan Step Functions untuk menyambung ke perkhidmatan AWS yang lain, lihat panduan pembangun Step Functions. Anda juga boleh mencipta tugas dalam mesin keadaan anda yang menjalankan aplikasi, lihat Soalan Lazim dalam bahagian Gambaran Keseluruhan, Bagaimanakah Step Functions menyambung ke sumber saya? Untuk kes penggunaan Step Functions yang paling biasa, lawati halaman kes penggunaan, di mana terdapat kes terperinci, bersama visualisasi seni bina mereka."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 2508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa S3 lifecycle policy dapat membantu mengurangkan perbelanjaan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 lifecycle policy membolehkan anda mentakrifkan peraturan automatik untuk menguruskan objek dari masa ke masa, seperti memindahkan objek ke kelas storan yang lebih murah selepas tempoh tertentu, atau memadam objek lama. Contohnya, selepas 30 hari pindah ke S3 Standard-IA, selepas 90 hari ke S3 Glacier, dan selepas 365 hari padam. Ini membantu mengurangkan kos penyimpanan secara automatik berdasarkan peraturan yang ditetapkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara S3 lifecycle policy menyumbang kepada penjimatan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 lifecycle policy membolehkan anda mentakrifkan peraturan automatik untuk menguruskan objek dari masa ke masa, seperti memindahkan objek ke kelas storan yang lebih murah selepas tempoh tertentu, atau memadam objek lama. Contohnya, selepas 30 hari pindah ke S3 Standard-IA, selepas 90 hari ke S3 Glacier, dan selepas 365 hari padam. Ini membantu mengurangkan kos penyimpanan secara automatik berdasarkan peraturan yang ditetapkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah S3 lifecycle policy dikatakan membantu mengurangkan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 lifecycle policy membolehkan anda mentakrifkan peraturan automatik untuk menguruskan objek dari masa ke masa, seperti memindahkan objek ke kelas storan yang lebih murah selepas tempoh tertentu, atau memadam objek lama. Contohnya, selepas 30 hari pindah ke S3 Standard-IA, selepas 90 hari ke S3 Glacier, dan selepas 365 hari padam. Ini membantu mengurangkan kos penyimpanan secara automatik berdasarkan peraturan yang ditetapkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 2510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyepadukan Enhanced Monitoring bersama alat yang sedang saya gunakan sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Enhanced Monitoring menyediakan satu set metrik yang dibentuk sebagai muatan JSON yang dihantar ke akaun CloudWatch Logs anda. Muatan JSON dihantar pada granulariti yang terakhir dikonfigurasikan untuk instance Amazon RDS. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan metrik melalui papan pemuka atau aplikasi pihak ketiga. Alat pemantauan boleh menggunakan Langganan CloudWatch Logs untuk menyediakan suapan hampir masa nyata untuk metrik. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penapis dalam CloudWatch Logs untuk memindahkan metrik ke CloudWatch dan mengintegrasikan aplikasi anda dengan CloudWatch. Sila lawati Dokumentasi Amazon CloudWatch untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana Enhanced Monitoring boleh diintegrasikan dengan peralatan yang saya gunakan buat masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Enhanced Monitoring menyediakan satu set metrik yang dibentuk sebagai muatan JSON yang dihantar ke akaun CloudWatch Logs anda. Muatan JSON dihantar pada granulariti yang terakhir dikonfigurasikan untuk instance Amazon RDS. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan metrik melalui papan pemuka atau aplikasi pihak ketiga. Alat pemantauan boleh menggunakan Langganan CloudWatch Logs untuk menyediakan suapan hampir masa nyata untuk metrik. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penapis dalam CloudWatch Logs untuk memindahkan metrik ke CloudWatch dan mengintegrasikan aplikasi anda dengan CloudWatch. Sila lawati Dokumentasi Amazon CloudWatch untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menggabungkan Enhanced Monitoring dengan alatan sedia ada yang saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Enhanced Monitoring menyediakan satu set metrik yang dibentuk sebagai muatan JSON yang dihantar ke akaun CloudWatch Logs anda. Muatan JSON dihantar pada granulariti yang terakhir dikonfigurasikan untuk instance Amazon RDS. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan metrik melalui papan pemuka atau aplikasi pihak ketiga. Alat pemantauan boleh menggunakan Langganan CloudWatch Logs untuk menyediakan suapan hampir masa nyata untuk metrik. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penapis dalam CloudWatch Logs untuk memindahkan metrik ke CloudWatch dan mengintegrasikan aplikasi anda dengan CloudWatch. Sila lawati Dokumentasi Amazon CloudWatch untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengamankan aplikasi web saya yang diagihkan melalui CloudFront daripada serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pelanggan AWS, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan. AWS Shield ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap serangan DDoS untuk aplikasi web yang berjalan di AWS. AWS Shield Standard menyediakan perlindungan untuk semua pelanggan AWS terhadap serangan Infrastruktur (lapisan 3 dan 4) yang biasa dan paling kerap berlaku seperti SYN/UDP Floods, Reflection attacks, dan lain-lain untuk menyokong ketersediaan tinggi aplikasi anda di AWS. Lampirkan AWS WAF pada pengedaran CloudFront anda dan dayakan AntiDDoS AMR, ciri yang disasarkan khusus untuk mitigasi automatik serangan aplikasi yang melibatkan banjir permintaan HTTP. Sebarang trafik serangan yang dikesan dan dimitigasi oleh AWS dengan AntiDDoS AMR tidak akan dicaj kepada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah-langkah apa yang boleh saya ambil untuk mempertahankan aplikasi web saya yang dilayan oleh CloudFront terhadap serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pelanggan AWS, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan. AWS Shield ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap serangan DDoS untuk aplikasi web yang berjalan di AWS. AWS Shield Standard menyediakan perlindungan untuk semua pelanggan AWS terhadap serangan Infrastruktur (lapisan 3 dan 4) yang biasa dan paling kerap berlaku seperti SYN/UDP Floods, Reflection attacks, dan lain-lain untuk menyokong ketersediaan tinggi aplikasi anda di AWS. Lampirkan AWS WAF pada pengedaran CloudFront anda dan dayakan AntiDDoS AMR, ciri yang disasarkan khusus untuk mitigasi automatik serangan aplikasi yang melibatkan banjir permintaan HTTP. Sebarang trafik serangan yang dikesan dan dimitigasi oleh AWS dengan AntiDDoS AMR tidak akan dicaj kepada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya dapat melindungi aplikasi web saya yang diedarkan menggunakan CloudFront daripada ancaman serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pelanggan AWS, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan. AWS Shield ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap serangan DDoS untuk aplikasi web yang berjalan di AWS. AWS Shield Standard menyediakan perlindungan untuk semua pelanggan AWS terhadap serangan Infrastruktur (lapisan 3 dan 4) yang biasa dan paling kerap berlaku seperti SYN/UDP Floods, Reflection attacks, dan lain-lain untuk menyokong ketersediaan tinggi aplikasi anda di AWS. Lampirkan AWS WAF pada pengedaran CloudFront anda dan dayakan AntiDDoS AMR, ciri yang disasarkan khusus untuk mitigasi automatik serangan aplikasi yang melibatkan banjir permintaan HTTP. Sebarang trafik serangan yang dikesan dan dimitigasi oleh AWS dengan AntiDDoS AMR tidak akan dicaj kepada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk memetakan beberapa alamat IP kepada satu rekod tunggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod sering digunakan untuk mengimbangi beban pelayan web yang diedarkan secara geografi. Amazon Route 53 membolehkan anda menyenaraikan berbilang alamat IP untuk rekod A dan bertindak balas kepada permintaan DNS dengan senarai semua alamat IP yang dikonfigurasikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah berbilang alamat IP ditetapkan pada satu rekod yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod sering digunakan untuk mengimbangi beban pelayan web yang diedarkan secara geografi. Amazon Route 53 membolehkan anda menyenaraikan berbilang alamat IP untuk rekod A dan bertindak balas kepada permintaan DNS dengan senarai semua alamat IP yang dikonfigurasikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan mengaitkan pelbagai alamat IP dengan satu rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod sering digunakan untuk mengimbangi beban pelayan web yang diedarkan secara geografi. Amazon Route 53 membolehkan anda menyenaraikan berbilang alamat IP untuk rekod A dan bertindak balas kepada permintaan DNS dengan senarai semua alamat IP yang dikonfigurasikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menjamin perlindungan maksimum terhadap versi yang dipelihara?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan MFA Delete (Multi-Factor Authentication) Versioning boleh digunakan untuk menyediakan lapisan keselamatan tambahan. Secara lalai, semua permintaan ke bucket Amazon S3 anda memerlukan kelayakan akaun AWS anda. Jika anda mendayakan Versioning dengan MFA Delete pada bucket Amazon S3 anda, dua bentuk pengesahan diperlukan untuk memadamkan versi objek secara kekal: kelayakan akaun AWS anda dan kod enam digit yang sah serta nombor siri daripada peranti pengesahan yang berada dalam milikan fizikal anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan Versioning dengan MFA Delete, termasuk cara membeli dan mengaktifkan peranti pengesahan, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang boleh saya ambil untuk memperoleh perlindungan maksimum bagi versi yang dipelihara?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan MFA Delete (Multi-Factor Authentication) Versioning boleh digunakan untuk menyediakan lapisan keselamatan tambahan. Secara lalai, semua permintaan ke bucket Amazon S3 anda memerlukan kelayakan akaun AWS anda. Jika anda mendayakan Versioning dengan MFA Delete pada bucket Amazon S3 anda, dua bentuk pengesahan diperlukan untuk memadamkan versi objek secara kekal: kelayakan akaun AWS anda dan kod enam digit yang sah serta nombor siri daripada peranti pengesahan yang berada dalam milikan fizikal anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan Versioning dengan MFA Delete, termasuk cara membeli dan mengaktifkan peranti pengesahan, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat mencapai perlindungan maksimum pada versi yang dipelihara?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan MFA Delete (Multi-Factor Authentication) Versioning boleh digunakan untuk menyediakan lapisan keselamatan tambahan. Secara lalai, semua permintaan ke bucket Amazon S3 anda memerlukan kelayakan akaun AWS anda. Jika anda mendayakan Versioning dengan MFA Delete pada bucket Amazon S3 anda, dua bentuk pengesahan diperlukan untuk memadamkan versi objek secara kekal: kelayakan akaun AWS anda dan kod enam digit yang sah serta nombor siri daripada peranti pengesahan yang berada dalam milikan fizikal anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan Versioning dengan MFA Delete, termasuk cara membeli dan mengaktifkan peranti pengesahan, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) dan apakah manfaat yang ia tawarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "ADOT ialah distribusi AWS untuk OpenTelemetry, rangka kerja pengumpulan telemetri sumber terbuka. Ia membolehkan anda mengumpul metrik, log, dan jejak (trace) daripada aplikasi dan menghantar kepada AWS dan sistem lain. Dalam serverless, ia boleh digunakan sebagai Lambda Layer atau extension untuk menambah observability tanpa mengubah kod secara besar-besaran. Ia menyokong standard terbuka dan penyepaduan dengan X-Ray, CloudWatch, dan banyak backend."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) serta cara ia memberikan nilai kepada penggunanya."}, {"role": "assistant", "content": "ADOT ialah distribusi AWS untuk OpenTelemetry, rangka kerja pengumpulan telemetri sumber terbuka. Ia membolehkan anda mengumpul metrik, log, dan jejak (trace) daripada aplikasi dan menghantar kepada AWS dan sistem lain. Dalam serverless, ia boleh digunakan sebagai Lambda Layer atau extension untuk menambah observability tanpa mengubah kod secara besar-besaran. Ia menyokong standard terbuka dan penyepaduan dengan X-Ray, CloudWatch, dan banyak backend."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) dan dalam cara mana ia berguna?"}, {"role": "assistant", "content": "ADOT ialah distribusi AWS untuk OpenTelemetry, rangka kerja pengumpulan telemetri sumber terbuka. Ia membolehkan anda mengumpul metrik, log, dan jejak (trace) daripada aplikasi dan menghantar kepada AWS dan sistem lain. Dalam serverless, ia boleh digunakan sebagai Lambda Layer atau extension untuk menambah observability tanpa mengubah kod secara besar-besaran. Ia menyokong standard terbuka dan penyepaduan dengan X-Ray, CloudWatch, dan banyak backend."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS CloudTrail boleh digunakan bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway disepadukan dengan AWS CloudTrail untuk memberikan anda sejarah penuh yang boleh diaudit tentang perubahan kepada REST API anda. Semua panggilan API yang dibuat kepada API Amazon API Gateway untuk mencipta, mengubah suai, memadam, atau menyebarkan REST API akan direkodkan dalam CloudTrail dalam akaun AWS anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS CloudTrail diintegrasikan dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway disepadukan dengan AWS CloudTrail untuk memberikan anda sejarah penuh yang boleh diaudit tentang perubahan kepada REST API anda. Semua panggilan API yang dibuat kepada API Amazon API Gateway untuk mencipta, mengubah suai, memadam, atau menyebarkan REST API akan direkodkan dalam CloudTrail dalam akaun AWS anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan AWS CloudTrail bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway disepadukan dengan AWS CloudTrail untuk memberikan anda sejarah penuh yang boleh diaudit tentang perubahan kepada REST API anda. Semua panggilan API yang dibuat kepada API Amazon API Gateway untuk mencipta, mengubah suai, memadam, atau menyebarkan REST API akan direkodkan dalam CloudTrail dalam akaun AWS anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memberikan alamat IP peribadi kepada instans Amazon EC2 di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet yang bukan IPv6-only, anda boleh secara pilihan menentukan alamat IPv4 peribadi utama untuk instans tersebut. Jika anda tidak menentukan alamat IPv4 peribadi utama, AWS secara automatik menetapkannya daripada julat alamat IPv4 yang anda tetapkan kepada subnet tersebut. Anda boleh menetapkan alamat IPv4 peribadi sekunder semasa melancarkan instans, semasa mencipta Elastic Network Interface, atau pada bila-bila masa selepas instans dilancarkan atau antara muka dicipta. Sekiranya anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet IPv6-only, AWS secara automatik menetapkannya daripada CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon untuk subnet tersebut. IPv6 GUA instans akan kekal peribadi melainkan anda menjadikannya boleh dicapai ke/dari internet dengan konfigurasi security group, NACL, dan route table yang betul."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu langkah-langkah untuk menetapkan alamat IP peribadi pada instans Amazon EC2 dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet yang bukan IPv6-only, anda boleh secara pilihan menentukan alamat IPv4 peribadi utama untuk instans tersebut. Jika anda tidak menentukan alamat IPv4 peribadi utama, AWS secara automatik menetapkannya daripada julat alamat IPv4 yang anda tetapkan kepada subnet tersebut. Anda boleh menetapkan alamat IPv4 peribadi sekunder semasa melancarkan instans, semasa mencipta Elastic Network Interface, atau pada bila-bila masa selepas instans dilancarkan atau antara muka dicipta. Sekiranya anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet IPv6-only, AWS secara automatik menetapkannya daripada CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon untuk subnet tersebut. IPv6 GUA instans akan kekal peribadi melainkan anda menjadikannya boleh dicapai ke/dari internet dengan konfigurasi security group, NACL, dan route table yang betul."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya boleh menetapkan alamat IP peribadi bagi instans Amazon EC2 yang berada dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet yang bukan IPv6-only, anda boleh secara pilihan menentukan alamat IPv4 peribadi utama untuk instans tersebut. Jika anda tidak menentukan alamat IPv4 peribadi utama, AWS secara automatik menetapkannya daripada julat alamat IPv4 yang anda tetapkan kepada subnet tersebut. Anda boleh menetapkan alamat IPv4 peribadi sekunder semasa melancarkan instans, semasa mencipta Elastic Network Interface, atau pada bila-bila masa selepas instans dilancarkan atau antara muka dicipta. Sekiranya anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet IPv6-only, AWS secara automatik menetapkannya daripada CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon untuk subnet tersebut. IPv6 GUA instans akan kekal peribadi melainkan anda menjadikannya boleh dicapai ke/dari internet dengan konfigurasi security group, NACL, dan route table yang betul."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu CloudWatch Live Tail serta cara ia beroperasi bersama Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan penstriman log dan analitik interaktif yang menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam log, memudahkan pembangunan dan penyelesaian masalah fungsi Lambda. Ini membolehkan pembangun menguji dan mengesahkan perubahan kod atau konfigurasi dengan cepat dalam masa nyata, mempercepatkan kitaran tulis-uji-sebar (juga dikenali sebagai \"gelung pembangunan dalaman\") semasa membina aplikasi dengan Lambda. Pengalaman Live Tail juga membolehkan pengendali dan pasukan DevOps mengesan dan menyahpepijat kegagalan dan ralat kritikal dalam kod fungsi Lambda dengan lebih cekap, mengurangkan masa purata untuk pemulihan (MTTR) semasa menyelesaikan masalah ralat fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep CloudWatch Live Tail dan mekanisme penggunaannya bersama Lambda."}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan penstriman log dan analitik interaktif yang menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam log, memudahkan pembangunan dan penyelesaian masalah fungsi Lambda. Ini membolehkan pembangun menguji dan mengesahkan perubahan kod atau konfigurasi dengan cepat dalam masa nyata, mempercepatkan kitaran tulis-uji-sebar (juga dikenali sebagai \"gelung pembangunan dalaman\") semasa membina aplikasi dengan Lambda. Pengalaman Live Tail juga membolehkan pengendali dan pasukan DevOps mengesan dan menyahpepijat kegagalan dan ralat kritikal dalam kod fungsi Lambda dengan lebih cekap, mengurangkan masa purata untuk pemulihan (MTTR) semasa menyelesaikan masalah ralat fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Live Tail dan bagaimanakah ia berfungsi apabila digunakan dengan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan penstriman log dan analitik interaktif yang menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam log, memudahkan pembangunan dan penyelesaian masalah fungsi Lambda. Ini membolehkan pembangun menguji dan mengesahkan perubahan kod atau konfigurasi dengan cepat dalam masa nyata, mempercepatkan kitaran tulis-uji-sebar (juga dikenali sebagai \"gelung pembangunan dalaman\") semasa membina aplikasi dengan Lambda. Pengalaman Live Tail juga membolehkan pengendali dan pasukan DevOps mengesan dan menyahpepijat kegagalan dan ralat kritikal dalam kod fungsi Lambda dengan lebih cekap, mengurangkan masa purata untuk pemulihan (MTTR) semasa menyelesaikan masalah ralat fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS boleh digunakan bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS boleh digunakan dengan perkhidmatan AWS yang lain seperti Amazon SQS, Amazon EC2 dan Amazon S3. Berikut adalah contoh bagaimana sistem aliran kerja pemprosesan pesanan menggunakan Amazon SNS dengan Amazon EC2, SQS, dan SimpleDB. Dalam sistem aliran kerja ini, mesej dihantar antara komponen aplikasi apabila transaksi berlaku atau pesanan bergerak melalui saluran pemprosesan pesanan. Apabila pelanggan pada mulanya membuat pesanan, transaksi terlebih dahulu direkodkan dalam Amazon SimpleDB dan aplikasi yang berjalan pada Amazon EC2 menghantar permintaan pesanan kepada pemproses pembayaran yang mendebit kad kredit atau akaun bank pelanggan. Setelah diluluskan, mesej pengesahan pesanan diterbitkan ke topik Amazon SNS. Dalam kes ini, topik tersebut mempunyai pelbagai pelanggan melalui Email/HTTP – peniaga, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan – dan pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk topik tersebut boleh mengemas kini semua mereka dengan serta-merta bahawa pemprosesan pembayaran berjaya. Pemberitahuan juga boleh digunakan untuk mengatur sistem pemprosesan pesanan yang berjalan pada EC2, di mana pemberitahuan yang dihantar melalui HTTP boleh mencetuskan pemprosesan masa nyata dalam komponen berkaitan seperti sistem inventori atau perkhidmatan penghantaran. Dengan mengintegrasikan Amazon SNS dengan Amazon SQS, semua pemberitahuan yang dihantar juga disimpan dalam baris gilir Amazon SQS di mana ia diproses oleh aplikasi pengauditan pada masa akan datang."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SNS digunakan bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS boleh digunakan dengan perkhidmatan AWS yang lain seperti Amazon SQS, Amazon EC2 dan Amazon S3. Berikut adalah contoh bagaimana sistem aliran kerja pemprosesan pesanan menggunakan Amazon SNS dengan Amazon EC2, SQS, dan SimpleDB. Dalam sistem aliran kerja ini, mesej dihantar antara komponen aplikasi apabila transaksi berlaku atau pesanan bergerak melalui saluran pemprosesan pesanan. Apabila pelanggan pada mulanya membuat pesanan, transaksi terlebih dahulu direkodkan dalam Amazon SimpleDB dan aplikasi yang berjalan pada Amazon EC2 menghantar permintaan pesanan kepada pemproses pembayaran yang mendebit kad kredit atau akaun bank pelanggan. Setelah diluluskan, mesej pengesahan pesanan diterbitkan ke topik Amazon SNS. Dalam kes ini, topik tersebut mempunyai pelbagai pelanggan melalui Email/HTTP – peniaga, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan – dan pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk topik tersebut boleh mengemas kini semua mereka dengan serta-merta bahawa pemprosesan pembayaran berjaya. Pemberitahuan juga boleh digunakan untuk mengatur sistem pemprosesan pesanan yang berjalan pada EC2, di mana pemberitahuan yang dihantar melalui HTTP boleh mencetuskan pemprosesan masa nyata dalam komponen berkaitan seperti sistem inventori atau perkhidmatan penghantaran. Dengan mengintegrasikan Amazon SNS dengan Amazon SQS, semua pemberitahuan yang dihantar juga disimpan dalam baris gilir Amazon SQS di mana ia diproses oleh aplikasi pengauditan pada masa akan datang."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS mampu digunakan dengan perkhidmatan AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS boleh digunakan dengan perkhidmatan AWS yang lain seperti Amazon SQS, Amazon EC2 dan Amazon S3. Berikut adalah contoh bagaimana sistem aliran kerja pemprosesan pesanan menggunakan Amazon SNS dengan Amazon EC2, SQS, dan SimpleDB. Dalam sistem aliran kerja ini, mesej dihantar antara komponen aplikasi apabila transaksi berlaku atau pesanan bergerak melalui saluran pemprosesan pesanan. Apabila pelanggan pada mulanya membuat pesanan, transaksi terlebih dahulu direkodkan dalam Amazon SimpleDB dan aplikasi yang berjalan pada Amazon EC2 menghantar permintaan pesanan kepada pemproses pembayaran yang mendebit kad kredit atau akaun bank pelanggan. Setelah diluluskan, mesej pengesahan pesanan diterbitkan ke topik Amazon SNS. Dalam kes ini, topik tersebut mempunyai pelbagai pelanggan melalui Email/HTTP – peniaga, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan – dan pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk topik tersebut boleh mengemas kini semua mereka dengan serta-merta bahawa pemprosesan pembayaran berjaya. Pemberitahuan juga boleh digunakan untuk mengatur sistem pemprosesan pesanan yang berjalan pada EC2, di mana pemberitahuan yang dihantar melalui HTTP boleh mencetuskan pemprosesan masa nyata dalam komponen berkaitan seperti sistem inventori atau perkhidmatan penghantaran. Dengan mengintegrasikan Amazon SNS dengan Amazon SQS, semua pemberitahuan yang dihantar juga disimpan dalam baris gilir Amazon SQS di mana ia diproses oleh aplikasi pengauditan pada masa akan datang."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah point-in-time recovery digunakan pada global tables DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan point-in-time recovery pada setiap replika global table DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah global tables DynamoDB menyokong point-in-time recovery?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan point-in-time recovery pada setiap replika global table DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedia adakah fungsi point-in-time recovery untuk global tables DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan point-in-time recovery pada setiap replika global table DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah GuardDuty didayakan terlebih dahulu sebelum saya boleh menggunakan GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty S3 Malware Protection memberikan anda fleksibiliti, membolehkan pemilik aplikasi menyediakan Malware Protection untuk bucket S3 mereka walaupun GuardDuty asas tidak didayakan untuk akaun tersebut. GuardDuty asas merangkumi pemantauan lalai bagi sumber asas, seperti peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, VPC Flow Logs dan log pertanyaan DNS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada GuardDuty perlu didayakan terlebih dahulu bagi membolehkan saya menggunakan GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty S3 Malware Protection memberikan anda fleksibiliti, membolehkan pemilik aplikasi menyediakan Malware Protection untuk bucket S3 mereka walaupun GuardDuty asas tidak didayakan untuk akaun tersebut. GuardDuty asas merangkumi pemantauan lalai bagi sumber asas, seperti peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, VPC Flow Logs dan log pertanyaan DNS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3 memerlukan GuardDuty didayakan terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty S3 Malware Protection memberikan anda fleksibiliti, membolehkan pemilik aplikasi menyediakan Malware Protection untuk bucket S3 mereka walaupun GuardDuty asas tidak didayakan untuk akaun tersebut. GuardDuty asas merangkumi pemantauan lalai bagi sumber asas, seperti peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, VPC Flow Logs dan log pertanyaan DNS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon SQS dan Amazon Kinesis Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menawarkan baris gilir terhos yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara aplikasi atau perkhidmatan mikro. Ia memindahkan data antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda menyahgandingkan komponen-komponen ini. Amazon SQS menyediakan konstruk middleware biasa seperti baris gilir mesej mati (dead-letter queue) dan pengurusan pil racun (poison-pill). Ia juga menyediakan API perkhidmatan web generik dan boleh diakses oleh mana-mana bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AWS SDK. Amazon SQS menyokong kedua-dua baris gilir standard dan FIFO. Amazon Kinesis Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar (big data) strim dan keupayaan untuk membaca dan memainkan semula rekod kepada pelbagai Aplikasi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim Amazon Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Untuk maklumat lanjut, lihat Dokumentasi Amazon Kinesis."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SQS daripada Amazon Kinesis Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menawarkan baris gilir terhos yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara aplikasi atau perkhidmatan mikro. Ia memindahkan data antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda menyahgandingkan komponen-komponen ini. Amazon SQS menyediakan konstruk middleware biasa seperti baris gilir mesej mati (dead-letter queue) dan pengurusan pil racun (poison-pill). Ia juga menyediakan API perkhidmatan web generik dan boleh diakses oleh mana-mana bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AWS SDK. Amazon SQS menyokong kedua-dua baris gilir standard dan FIFO. Amazon Kinesis Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar (big data) strim dan keupayaan untuk membaca dan memainkan semula rekod kepada pelbagai Aplikasi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim Amazon Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Untuk maklumat lanjut, lihat Dokumentasi Amazon Kinesis."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa Amazon SQS berbeza berbanding Amazon Kinesis Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menawarkan baris gilir terhos yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara aplikasi atau perkhidmatan mikro. Ia memindahkan data antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda menyahgandingkan komponen-komponen ini. Amazon SQS menyediakan konstruk middleware biasa seperti baris gilir mesej mati (dead-letter queue) dan pengurusan pil racun (poison-pill). Ia juga menyediakan API perkhidmatan web generik dan boleh diakses oleh mana-mana bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AWS SDK. Amazon SQS menyokong kedua-dua baris gilir standard dan FIFO. Amazon Kinesis Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar (big data) strim dan keupayaan untuk membaca dan memainkan semula rekod kepada pelbagai Aplikasi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim Amazon Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Untuk maklumat lanjut, lihat Dokumentasi Amazon Kinesis."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Redshift Multi-AZ dengan ciri Redshift Relocation yang telah sedia tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Redshift Relocation didayakan secara lalai pada semua kluster RA3 baharu dan titik akhir serverless, yang membolehkan gudang data dimulakan semula di AZ lain sekiranya berlaku gangguan berskala besar, tanpa sebarang kehilangan data atau kos tambahan. Walaupun menggunakan Relocate adalah percuma, hadnya ialah ia merupakan pendekatan usaha terbaik yang tertakluk kepada ketersediaan sumber di AZ tempat pemulihan berlaku dan Objektif Masa Pemulihan (RTO) boleh terjejas oleh isu lain yang berkaitan dengan memulakan kluster baharu. Ini boleh mengakibatkan masa pemulihan antara 10 dan 60 minit. Redshift Multi-AZ menyokong keperluan ketersediaan tinggi dengan menyampaikan RTO yang diukur dalam puluhan saat dan menawarkan operasi berterusan yang dijamin kerana ia tidak akan tertakluk kepada had kapasiti atau isu berpotensi lain dalam mencipta kluster baharu."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Redshift Multi-AZ dibandingkan dengan fungsi Redshift Relocation yang kini wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Redshift Relocation didayakan secara lalai pada semua kluster RA3 baharu dan titik akhir serverless, yang membolehkan gudang data dimulakan semula di AZ lain sekiranya berlaku gangguan berskala besar, tanpa sebarang kehilangan data atau kos tambahan. Walaupun menggunakan Relocate adalah percuma, hadnya ialah ia merupakan pendekatan usaha terbaik yang tertakluk kepada ketersediaan sumber di AZ tempat pemulihan berlaku dan Objektif Masa Pemulihan (RTO) boleh terjejas oleh isu lain yang berkaitan dengan memulakan kluster baharu. Ini boleh mengakibatkan masa pemulihan antara 10 dan 60 minit. Redshift Multi-AZ menyokong keperluan ketersediaan tinggi dengan menyampaikan RTO yang diukur dalam puluhan saat dan menawarkan operasi berterusan yang dijamin kerana ia tidak akan tertakluk kepada had kapasiti atau isu berpotensi lain dalam mencipta kluster baharu."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa Redshift Multi-AZ berbeza berbanding ciri Redshift Relocation yang sudah ada sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Redshift Relocation didayakan secara lalai pada semua kluster RA3 baharu dan titik akhir serverless, yang membolehkan gudang data dimulakan semula di AZ lain sekiranya berlaku gangguan berskala besar, tanpa sebarang kehilangan data atau kos tambahan. Walaupun menggunakan Relocate adalah percuma, hadnya ialah ia merupakan pendekatan usaha terbaik yang tertakluk kepada ketersediaan sumber di AZ tempat pemulihan berlaku dan Objektif Masa Pemulihan (RTO) boleh terjejas oleh isu lain yang berkaitan dengan memulakan kluster baharu. Ini boleh mengakibatkan masa pemulihan antara 10 dan 60 minit. Redshift Multi-AZ menyokong keperluan ketersediaan tinggi dengan menyampaikan RTO yang diukur dalam puluhan saat dan menawarkan operasi berterusan yang dijamin kerana ia tidak akan tertakluk kepada had kapasiti atau isu berpotensi lain dalam mencipta kluster baharu."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mengaktifkan replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hidupkan replikasi untuk meminimumkan data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Setelah anda menyediakan custom buses di kedua-dua Wilayah dan mencipta endpoint global, anda boleh mengemas kini aplikasi anda untuk menerbitkan peristiwa anda ke endpoint global. Dengan berbuat demikian, peristiwa masuk anda akan direplikasi semula ke Wilayah utama sebaik sahaja isu tersebut diselesaikan. Anda boleh mengarkibkan peristiwa anda di Wilayah sekunder untuk mengesahkan bahawa tiada peristiwa anda yang hilang semasa gangguan. Untuk pulih dengan cepat daripada gangguan, anda boleh mereplikasi seni bina anda di Wilayah sekunder untuk terus memproses peristiwa anda. Anda juga mesti menghidupkan replikasi untuk mengesahkan pemulihan automatik selepas isu tersebut diselesaikan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya perlu mendayakan replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hidupkan replikasi untuk meminimumkan data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Setelah anda menyediakan custom buses di kedua-dua Wilayah dan mencipta endpoint global, anda boleh mengemas kini aplikasi anda untuk menerbitkan peristiwa anda ke endpoint global. Dengan berbuat demikian, peristiwa masuk anda akan direplikasi semula ke Wilayah utama sebaik sahaja isu tersebut diselesaikan. Anda boleh mengarkibkan peristiwa anda di Wilayah sekunder untuk mengesahkan bahawa tiada peristiwa anda yang hilang semasa gangguan. Untuk pulih dengan cepat daripada gangguan, anda boleh mereplikasi seni bina anda di Wilayah sekunder untuk terus memproses peristiwa anda. Anda juga mesti menghidupkan replikasi untuk mengesahkan pemulihan automatik selepas isu tersebut diselesaikan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah wajar saya menghidupkan replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hidupkan replikasi untuk meminimumkan data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Setelah anda menyediakan custom buses di kedua-dua Wilayah dan mencipta endpoint global, anda boleh mengemas kini aplikasi anda untuk menerbitkan peristiwa anda ke endpoint global. Dengan berbuat demikian, peristiwa masuk anda akan direplikasi semula ke Wilayah utama sebaik sahaja isu tersebut diselesaikan. Anda boleh mengarkibkan peristiwa anda di Wilayah sekunder untuk mengesahkan bahawa tiada peristiwa anda yang hilang semasa gangguan. Untuk pulih dengan cepat daripada gangguan, anda boleh mereplikasi seni bina anda di Wilayah sekunder untuk terus memproses peristiwa anda. Anda juga mesti menghidupkan replikasi untuk mengesahkan pemulihan automatik selepas isu tersebut diselesaikan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang kunci KMS yang boleh dieksport ke luar daripada perkhidmatan dalam bentuk teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semua kunci KMS atau bahagian persendirian bagi kunci KMS asimetri tidak boleh dieksport dalam teks biasa daripada HSM. Hanya bahagian awam bagi kunci KMS asimetri boleh dieksport daripada konsol atau dengan memanggil API GetPublicKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mana-mana kunci KMS dapat dikeluarkan daripada perkhidmatan dalam keadaan teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semua kunci KMS atau bahagian persendirian bagi kunci KMS asimetri tidak boleh dieksport dalam teks biasa daripada HSM. Hanya bahagian awam bagi kunci KMS asimetri boleh dieksport daripada konsol atau dengan memanggil API GetPublicKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kunci KMS dieksport keluar dari perkhidmatan dalam format teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semua kunci KMS atau bahagian persendirian bagi kunci KMS asimetri tidak boleh dieksport dalam teks biasa daripada HSM. Hanya bahagian awam bagi kunci KMS asimetri boleh dieksport daripada konsol atau dengan memanggil API GetPublicKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya ingest peristiwa CloudTrail lama daripada S3 ke dalam CloudTrail Lake dengan tempoh pengekalan event data store ditetapkan kepada 1 tahun, adakah peristiwa tersebut akan kekal disimpan dalam CloudTrail Lake selama 1 tahun bermula dari masa ingest?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Oleh kerana ini adalah peristiwa sejarah dengan event-time pada masa lalu, peristiwa ini akan disimpan dalam CloudTrail Lake untuk tempoh pengekalan 1 tahun bermula dari event-time. Jadi tempoh masa peristiwa itu akan disimpan dalam CloudTrail Lake adalah kurang daripada 1 tahun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menjalankan ingest peristiwa CloudTrail lampau dari S3 ke CloudTrail Lake dan tetapan tempoh pengekalan event data store ialah 1 tahun, bolehkah peristiwa tersebut sentiasa tinggal dalam CloudTrail Lake selama tempoh 1 tahun sejak proses ingest dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Oleh kerana ini adalah peristiwa sejarah dengan event-time pada masa lalu, peristiwa ini akan disimpan dalam CloudTrail Lake untuk tempoh pengekalan 1 tahun bermula dari event-time. Jadi tempoh masa peristiwa itu akan disimpan dalam CloudTrail Lake adalah kurang daripada 1 tahun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah membuat ingest peristiwa CloudTrail sejarah daripada S3 ke CloudTrail Lake dan menetapkan tempoh pengekalan event data store kepada 1 tahun — adakah peristiwa ini akan terus disimpan dalam CloudTrail Lake sepenuhnya selama 1 tahun dikira daripada masa ingest?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Oleh kerana ini adalah peristiwa sejarah dengan event-time pada masa lalu, peristiwa ini akan disimpan dalam CloudTrail Lake untuk tempoh pengekalan 1 tahun bermula dari event-time. Jadi tempoh masa peristiwa itu akan disimpan dalam CloudTrail Lake adalah kurang daripada 1 tahun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah peraturan kualiti data pada DataBrew berbeza daripada yang terdapat pada Data Catalog dan AWS Glue Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Penganalisis perniagaan dan penganalisis data menggunakan DataBrew untuk mengubah data tanpa menulis sebarang kod. Data steward dan jurutera data menggunakan Data Catalog untuk menguruskan metadata. Jurutera data menggunakan AWS Glue Studio untuk menghasilkan saluran paip integrasi data yang berskala. Jenis pengguna ini mesti menguruskan kualiti data dalam aliran kerja mereka. Selain itu, jurutera data memerlukan peraturan kualiti data yang lebih teknikal berbanding penganalisis perniagaan yang menulis peraturan fungsian. Oleh itu, ciri kualiti data disediakan dalam setiap pengalaman ini untuk memenuhi keperluan pengguna yang unik."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan peraturan kualiti data antara DataBrew, Data Catalog, dan AWS Glue Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Penganalisis perniagaan dan penganalisis data menggunakan DataBrew untuk mengubah data tanpa menulis sebarang kod. Data steward dan jurutera data menggunakan Data Catalog untuk menguruskan metadata. Jurutera data menggunakan AWS Glue Studio untuk menghasilkan saluran paip integrasi data yang berskala. Jenis pengguna ini mesti menguruskan kualiti data dalam aliran kerja mereka. Selain itu, jurutera data memerlukan peraturan kualiti data yang lebih teknikal berbanding penganalisis perniagaan yang menulis peraturan fungsian. Oleh itu, ciri kualiti data disediakan dalam setiap pengalaman ini untuk memenuhi keperluan pengguna yang unik."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud bagi peraturan kualiti data merentas DataBrew, Data Catalog, dan AWS Glue Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Penganalisis perniagaan dan penganalisis data menggunakan DataBrew untuk mengubah data tanpa menulis sebarang kod. Data steward dan jurutera data menggunakan Data Catalog untuk menguruskan metadata. Jurutera data menggunakan AWS Glue Studio untuk menghasilkan saluran paip integrasi data yang berskala. Jenis pengguna ini mesti menguruskan kualiti data dalam aliran kerja mereka. Selain itu, jurutera data memerlukan peraturan kualiti data yang lebih teknikal berbanding penganalisis perniagaan yang menulis peraturan fungsian. Oleh itu, ciri kualiti data disediakan dalam setiap pengalaman ini untuk memenuhi keperluan pengguna yang unik."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Account Takeover Prevention dan Bot Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas yang boleh menggunakan sumber, memesongkan metrik, menyebabkan masa henti, dan melakukan aktiviti lain yang tidak diingini. Bot Control menyemak pelbagai medan pengepala dan sifat permintaan terhadap tandatangan bot yang diketahui untuk mengesan dan mengkategorikan bot automatik, seperti pengikis, pengimbas, dan perangkak. Account Takeover Prevention (ATP) memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas percubaan log masuk yang tidak normal daripada pelaku jahat yang menggunakan bukti kelayakan yang terjejas, membantu anda mencegah akses tanpa kebenaran yang mungkin membawa kepada aktiviti penipuan. ATP digunakan untuk melindungi halaman log masuk aplikasi anda. Bot Control dan ATP boleh digunakan secara berasingan atau digunakan bersama. Seperti kumpulan peraturan terurus Bot Control, anda boleh menggunakan tindakan peraturan lalai ATP untuk menyekat permintaan yang sepadan, atau anda boleh menyesuaikan tingkah laku ATP menggunakan fungsi mitigasi AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan bagaimana Account Takeover Prevention dibandingkan dengan Bot Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas yang boleh menggunakan sumber, memesongkan metrik, menyebabkan masa henti, dan melakukan aktiviti lain yang tidak diingini. Bot Control menyemak pelbagai medan pengepala dan sifat permintaan terhadap tandatangan bot yang diketahui untuk mengesan dan mengkategorikan bot automatik, seperti pengikis, pengimbas, dan perangkak. Account Takeover Prevention (ATP) memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas percubaan log masuk yang tidak normal daripada pelaku jahat yang menggunakan bukti kelayakan yang terjejas, membantu anda mencegah akses tanpa kebenaran yang mungkin membawa kepada aktiviti penipuan. ATP digunakan untuk melindungi halaman log masuk aplikasi anda. Bot Control dan ATP boleh digunakan secara berasingan atau digunakan bersama. Seperti kumpulan peraturan terurus Bot Control, anda boleh menggunakan tindakan peraturan lalai ATP untuk menyekat permintaan yang sepadan, atau anda boleh menyesuaikan tingkah laku ATP menggunakan fungsi mitigasi AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Account Takeover Prevention berbeza daripada Bot Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas yang boleh menggunakan sumber, memesongkan metrik, menyebabkan masa henti, dan melakukan aktiviti lain yang tidak diingini. Bot Control menyemak pelbagai medan pengepala dan sifat permintaan terhadap tandatangan bot yang diketahui untuk mengesan dan mengkategorikan bot automatik, seperti pengikis, pengimbas, dan perangkak. Account Takeover Prevention (ATP) memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas percubaan log masuk yang tidak normal daripada pelaku jahat yang menggunakan bukti kelayakan yang terjejas, membantu anda mencegah akses tanpa kebenaran yang mungkin membawa kepada aktiviti penipuan. ATP digunakan untuk melindungi halaman log masuk aplikasi anda. Bot Control dan ATP boleh digunakan secara berasingan atau digunakan bersama. Seperti kumpulan peraturan terurus Bot Control, anda boleh menggunakan tindakan peraturan lalai ATP untuk menyekat permintaan yang sepadan, atau anda boleh menyesuaikan tingkah laku ATP menggunakan fungsi mitigasi AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah model penetapan harga Kinesis Data Streams beroperasi apabila menggunakan mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula merentas semua strim on-demand dalam akaun. Mod ini mengenakan caj untuk minimum 25MB/s data yang diserap dan 25MB/s data yang diambil semula pada kadar On-demand Advantage merentas semua strim on-demand di rantau ini, tetapi tiada caj tetap setiap strim. Hanya terdapat caj tambahan untuk menggunakan ciri pilihan Extended Retention (melebihi 24 jam pertama dan sehingga satu tahun). Tiada caj tambahan untuk menggunakan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan harga Kinesis Data Streams dalam mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula merentas semua strim on-demand dalam akaun. Mod ini mengenakan caj untuk minimum 25MB/s data yang diserap dan 25MB/s data yang diambil semula pada kadar On-demand Advantage merentas semua strim on-demand di rantau ini, tetapi tiada caj tetap setiap strim. Hanya terdapat caj tambahan untuk menggunakan ciri pilihan Extended Retention (melebihi 24 jam pertama dan sehingga satu tahun). Tiada caj tambahan untuk menggunakan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana penentuan harga Kinesis Data Streams dikendalikan di bawah mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula merentas semua strim on-demand dalam akaun. Mod ini mengenakan caj untuk minimum 25MB/s data yang diserap dan 25MB/s data yang diambil semula pada kadar On-demand Advantage merentas semua strim on-demand di rantau ini, tetapi tiada caj tetap setiap strim. Hanya terdapat caj tambahan untuk menggunakan ciri pilihan Extended Retention (melebihi 24 jam pertama dan sehingga satu tahun). Tiada caj tambahan untuk menggunakan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyepadukan Amazon Athena bersama aplikasi serverless bagi tujuan pertanyaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang membolehkan anda menanyakan data yang disimpan dalam S3 menggunakan SQL tanpa menguruskan pelayan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menyimpan data (contohnya log atau hasil pemprosesan) dalam S3, dan fungsi Lambda boleh menjalankan pertanyaan Athena untuk menganalisis data. Athena memproses data di tempat, dan anda hanya membayar untuk data yang diimbas. Ini sangat berguna untuk analisis data tidak berstruktur dan laporan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan langkah-langkah menggabungkan Amazon Athena ke dalam aplikasi serverless untuk membuat pertanyaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang membolehkan anda menanyakan data yang disimpan dalam S3 menggunakan SQL tanpa menguruskan pelayan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menyimpan data (contohnya log atau hasil pemprosesan) dalam S3, dan fungsi Lambda boleh menjalankan pertanyaan Athena untuk menganalisis data. Athena memproses data di tempat, dan anda hanya membayar untuk data yang diimbas. Ini sangat berguna untuk analisis data tidak berstruktur dan laporan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan bagi menghubungkan Amazon Athena dengan aplikasi serverless bagi menjalankan pertanyaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang membolehkan anda menanyakan data yang disimpan dalam S3 menggunakan SQL tanpa menguruskan pelayan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menyimpan data (contohnya log atau hasil pemprosesan) dalam S3, dan fungsi Lambda boleh menjalankan pertanyaan Athena untuk menganalisis data. Athena memproses data di tempat, dan anda hanya membayar untuk data yang diimbas. Ini sangat berguna untuk analisis data tidak berstruktur dan laporan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara AWS Step Functions beroperasi bersama Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Koreografi dan orkestrasi adalah dua model berbeza untuk cara perkhidmatan teragih berkomunikasi antara satu sama lain. Dalam orkestrasi, komunikasi dikawal dengan lebih ketat dan Step Functions, perkhidmatan orkestrasi, menyelaraskan interaksi dan urutan perkhidmatan yang dipanggil. Koreografi mencapai komunikasi tanpa kawalan ketat. Dengan Amazon EventBridge, peristiwa mengalir antara perkhidmatan tanpa penyelarasan berpusat. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua koreografi dan orkestrasi untuk kes penggunaan yang berbeza. Contoh bagaimana anda boleh menggunakan Step Functions dan EventBridge bersama-sama termasuk menghantar peristiwa atau mencipta jadual dengan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan aliran kerja AWS Step Functions, diikuti dengan mengeluarkan peristiwa pada langkah-langkah berbeza dalam aliran kerja anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah AWS Step Functions berinteraksi dengan Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Koreografi dan orkestrasi adalah dua model berbeza untuk cara perkhidmatan teragih berkomunikasi antara satu sama lain. Dalam orkestrasi, komunikasi dikawal dengan lebih ketat dan Step Functions, perkhidmatan orkestrasi, menyelaraskan interaksi dan urutan perkhidmatan yang dipanggil. Koreografi mencapai komunikasi tanpa kawalan ketat. Dengan Amazon EventBridge, peristiwa mengalir antara perkhidmatan tanpa penyelarasan berpusat. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua koreografi dan orkestrasi untuk kes penggunaan yang berbeza. Contoh bagaimana anda boleh menggunakan Step Functions dan EventBridge bersama-sama termasuk menghantar peristiwa atau mencipta jadual dengan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan aliran kerja AWS Step Functions, diikuti dengan mengeluarkan peristiwa pada langkah-langkah berbeza dalam aliran kerja anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah integrasi antara AWS Step Functions dan Amazon EventBridge berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Koreografi dan orkestrasi adalah dua model berbeza untuk cara perkhidmatan teragih berkomunikasi antara satu sama lain. Dalam orkestrasi, komunikasi dikawal dengan lebih ketat dan Step Functions, perkhidmatan orkestrasi, menyelaraskan interaksi dan urutan perkhidmatan yang dipanggil. Koreografi mencapai komunikasi tanpa kawalan ketat. Dengan Amazon EventBridge, peristiwa mengalir antara perkhidmatan tanpa penyelarasan berpusat. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua koreografi dan orkestrasi untuk kes penggunaan yang berbeza. Contoh bagaimana anda boleh menggunakan Step Functions dan EventBridge bersama-sama termasuk menghantar peristiwa atau mencipta jadual dengan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan aliran kerja AWS Step Functions, diikuti dengan mengeluarkan peristiwa pada langkah-langkah berbeza dalam aliran kerja anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu sama ada AWS OpsHub melakukan pengesahan dan penyulitan ke atas data yang saya pindahkan ke peranti AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda menyalin data ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub, checksum digunakan untuk memastikan data yang anda salin ke peranti adalah sama dengan yang asal. Selain itu, semua data yang ditulis ke peranti AWS Snowball disulitkan secara lalai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS OpsHub menyediakan fungsi pengesahan dan enkripsi untuk data yang dipindahkan oleh saya ke peranti AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda menyalin data ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub, checksum digunakan untuk memastikan data yang anda salin ke peranti adalah sama dengan yang asal. Selain itu, semua data yang ditulis ke peranti AWS Snowball disulitkan secara lalai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada AWS OpsHub melaksanakan pengesahan serta penyulitan terhadap data yang saya pindahkan ke peranti AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda menyalin data ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub, checksum digunakan untuk memastikan data yang anda salin ke peranti adalah sama dengan yang asal. Selain itu, semua data yang ditulis ke peranti AWS Snowball disulitkan secara lalai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes mengautomasikan rangkaian antara VPC kluster EKS anda dan Pod Kubernetes yang berjalan pada EKS Hybrid Nodes. Gerbang ini menghapuskan keperluan untuk menjadikan rangkaian pod di premis boleh dirutekan atau menyelaraskan perubahan infrastruktur rangkaian. Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes secara automatik membolehkan komunikasi satah kawalan Kubernetes ke webhook, trafik pod-ke-pod merentas awan dan di premis, serta ketersambungan untuk perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Amazon Managed Service for Prometheus."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes mengautomasikan rangkaian antara VPC kluster EKS anda dan Pod Kubernetes yang berjalan pada EKS Hybrid Nodes. Gerbang ini menghapuskan keperluan untuk menjadikan rangkaian pod di premis boleh dirutekan atau menyelaraskan perubahan infrastruktur rangkaian. Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes secara automatik membolehkan komunikasi satah kawalan Kubernetes ke webhook, trafik pod-ke-pod merentas awan dan di premis, serta ketersambungan untuk perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Amazon Managed Service for Prometheus."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes mengautomasikan rangkaian antara VPC kluster EKS anda dan Pod Kubernetes yang berjalan pada EKS Hybrid Nodes. Gerbang ini menghapuskan keperluan untuk menjadikan rangkaian pod di premis boleh dirutekan atau menyelaraskan perubahan infrastruktur rangkaian. Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes secara automatik membolehkan komunikasi satah kawalan Kubernetes ke webhook, trafik pod-ke-pod merentas awan dan di premis, serta ketersambungan untuk perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Amazon Managed Service for Prometheus."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengakses sumber yang dihasilkan oleh Amazon ECS Express Mode setelah penempatan selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda mengekalkan akses penuh kepada sumber asas sambil mengekalkan aplikasi anda berjalan di ECS. Walaupun Express Mode menyediakan cara mudah untuk mengemas kini beberapa parameter, seperti imej, pemboleh ubah persekitaran, semakan kesihatan dan port, itu tidak mengehadkan apa yang anda boleh kemas kini dalam aplikasi anda. Anda sentiasa boleh pergi ke Konsol, API, atau CLI untuk mana-mana sumber asas seperti Definisi Tugas ECS, Kumpulan Sasaran ALB, atau Dasar Penskalaan AAS dan mengubah suai tetapan yang khusus untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas proses penempatan, adakah sumber yang dibina oleh Amazon ECS Express Mode masih boleh saya akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda mengekalkan akses penuh kepada sumber asas sambil mengekalkan aplikasi anda berjalan di ECS. Walaupun Express Mode menyediakan cara mudah untuk mengemas kini beberapa parameter, seperti imej, pemboleh ubah persekitaran, semakan kesihatan dan port, itu tidak mengehadkan apa yang anda boleh kemas kini dalam aplikasi anda. Anda sentiasa boleh pergi ke Konsol, API, atau CLI untuk mana-mana sumber asas seperti Definisi Tugas ECS, Kumpulan Sasaran ALB, atau Dasar Penskalaan AAS dan mengubah suai tetapan yang khusus untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses kepada sumber yang terhasil daripada Amazon ECS Express Mode kekal tersedia setelah penempatan dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda mengekalkan akses penuh kepada sumber asas sambil mengekalkan aplikasi anda berjalan di ECS. Walaupun Express Mode menyediakan cara mudah untuk mengemas kini beberapa parameter, seperti imej, pemboleh ubah persekitaran, semakan kesihatan dan port, itu tidak mengehadkan apa yang anda boleh kemas kini dalam aplikasi anda. Anda sentiasa boleh pergi ke Konsol, API, atau CLI untuk mana-mana sumber asas seperti Definisi Tugas ECS, Kumpulan Sasaran ALB, atau Dasar Penskalaan AAS dan mengubah suai tetapan yang khusus untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keadaan pengguna saya apabila failover serantau berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan replikasi berbilang Region (multi-Region replication) didayakan, pengguna berdaftar anda tidak akan menyedari sebarang perbezaan semasa gangguan serantau. Mereka boleh terus log masuk dengan nama pengguna, kata laluan, log masuk sosial, dan log masuk bersekutu sedia ada mereka sama seperti sebelum ini. Sesi pengguna sedia ada kekal sah dan berfungsi dengan lancar merentas Region, jadi pengguna tidak perlu log masuk semula."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak kepada pengguna saya ketika failover serantau sedang berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan replikasi berbilang Region (multi-Region replication) didayakan, pengguna berdaftar anda tidak akan menyedari sebarang perbezaan semasa gangguan serantau. Mereka boleh terus log masuk dengan nama pengguna, kata laluan, log masuk sosial, dan log masuk bersekutu sedia ada mereka sama seperti sebelum ini. Sesi pengguna sedia ada kekal sah dan berfungsi dengan lancar merentas Region, jadi pengguna tidak perlu log masuk semula."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan dialami oleh pengguna saya semasa proses failover serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan replikasi berbilang Region (multi-Region replication) didayakan, pengguna berdaftar anda tidak akan menyedari sebarang perbezaan semasa gangguan serantau. Mereka boleh terus log masuk dengan nama pengguna, kata laluan, log masuk sosial, dan log masuk bersekutu sedia ada mereka sama seperti sebelum ini. Sesi pengguna sedia ada kekal sah dan berfungsi dengan lancar merentas Region, jadi pengguna tidak perlu log masuk semula."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk jumlah vCPU, memori, dan sumber storan yang disediakan oleh aplikasi kontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga tugas Amazon ECS atau pod EKS ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum 1 minit dikenakan. 20 GB storan sementara tersedia untuk semua Tugas dan Pod AWS Fargate secara lalai—anda hanya membayar untuk storan tambahan yang anda konfigurasikan. AWS Fargate menyokong pilihan harga Spot dan Compute Savings Plan sama seperti dengan instans Amazon EC2. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan di halaman harga."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga bagi AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk jumlah vCPU, memori, dan sumber storan yang disediakan oleh aplikasi kontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga tugas Amazon ECS atau pod EKS ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum 1 minit dikenakan. 20 GB storan sementara tersedia untuk semua Tugas dan Pod AWS Fargate secara lalai—anda hanya membayar untuk storan tambahan yang anda konfigurasikan. AWS Fargate menyokong pilihan harga Spot dan Compute Savings Plan sama seperti dengan instans Amazon EC2. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan di halaman harga."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar harga untuk AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk jumlah vCPU, memori, dan sumber storan yang disediakan oleh aplikasi kontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga tugas Amazon ECS atau pod EKS ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum 1 minit dikenakan. 20 GB storan sementara tersedia untuk semua Tugas dan Pod AWS Fargate secara lalai—anda hanya membayar untuk storan tambahan yang anda konfigurasikan. AWS Fargate menyokong pilihan harga Spot dan Compute Savings Plan sama seperti dengan instans Amazon EC2. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan di halaman harga."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah AWS melakukan pengesahan terhadap penerbit sambungan pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam CloudFormation Public Registry, anda mempunyai akses kepada kandungan terpilih daripada penerbit yang disahkan. Pertama, kami mengesahkan identiti setiap penerbit menggunakan AWS Marketplace atau pihak ketiga seperti GitHub dan Bitbucket."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penerbit sambungan pihak ketiga di CloudFormation Public Registry disahkan oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam CloudFormation Public Registry, anda mempunyai akses kepada kandungan terpilih daripada penerbit yang disahkan. Pertama, kami mengesahkan identiti setiap penerbit menggunakan AWS Marketplace atau pihak ketiga seperti GitHub dan Bitbucket."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS menjalankan verifikasi ke atas penerbit sambungan pihak ketiga yang tersenarai di CloudFormation Public Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam CloudFormation Public Registry, anda mempunyai akses kepada kandungan terpilih daripada penerbit yang disahkan. Pertama, kami mengesahkan identiti setiap penerbit menggunakan AWS Marketplace atau pihak ketiga seperti GitHub dan Bitbucket."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahasa dan platform yang manakah mendapat sokongan daripada library Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Amplify menyokong aplikasi iOS, Android, Web, Flutter, dan React Native. Untuk aplikasi Web, terdapat integrasi mendalam dengan React, Ionic, Angular, dan Vue.js."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bahasa pengaturcaraan serta platform yang Amplify sediakan sokongan untuknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Amplify menyokong aplikasi iOS, Android, Web, Flutter, dan React Native. Untuk aplikasi Web, terdapat integrasi mendalam dengan React, Ionic, Angular, dan Vue.js."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Platform dan bahasa apakah yang disokong oleh Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Amplify menyokong aplikasi iOS, Android, Web, Flutter, dan React Native. Untuk aplikasi Web, terdapat integrasi mendalam dengan React, Ionic, Angular, dan Vue.js."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud policy terurus AWS dan dalam situasi apa ia sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy terurus AWS dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kes penggunaan biasa. Apabila anda bermula, anda boleh memberikan kebenaran yang lebih luas dengan menggunakan policy terurus AWS yang tersedia dalam akaun AWS anda dan lazim merentas semua akaun AWS. Apabila anda memperhalusi keperluan anda, anda boleh mengurangkan kebenaran dengan mentakrifkan policy terurus pelanggan yang khusus untuk kes penggunaan anda dengan matlamat mencapai kebenaran keistimewaan paling rendah. Untuk maklumat lanjut, lihat AWS managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu policy terurus AWS dan bila masa yang wajar untuk saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy terurus AWS dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kes penggunaan biasa. Apabila anda bermula, anda boleh memberikan kebenaran yang lebih luas dengan menggunakan policy terurus AWS yang tersedia dalam akaun AWS anda dan lazim merentas semua akaun AWS. Apabila anda memperhalusi keperluan anda, anda boleh mengurangkan kebenaran dengan mentakrifkan policy terurus pelanggan yang khusus untuk kes penggunaan anda dengan matlamat mencapai kebenaran keistimewaan paling rendah. Untuk maklumat lanjut, lihat AWS managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep policy terurus AWS serta keadaan yang sesuai untuk penggunaannya."}, {"role": "assistant", "content": "Policy terurus AWS dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kes penggunaan biasa. Apabila anda bermula, anda boleh memberikan kebenaran yang lebih luas dengan menggunakan policy terurus AWS yang tersedia dalam akaun AWS anda dan lazim merentas semua akaun AWS. Apabila anda memperhalusi keperluan anda, anda boleh mengurangkan kebenaran dengan mentakrifkan policy terurus pelanggan yang khusus untuk kes penggunaan anda dengan matlamat mencapai kebenaran keistimewaan paling rendah. Untuk maklumat lanjut, lihat AWS managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri pematuhan apakah yang boleh saya aktifkan di Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail pada Amazon ECR untuk menyediakan sejarah semua tindakan API seperti siapa yang menarik imej dan bila tag dipindahkan antara imej. Pentadbir juga boleh mencari instans EC2 mana yang menarik imej yang mana."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi pematuhan yang boleh saya hidupkan pada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail pada Amazon ECR untuk menyediakan sejarah semua tindakan API seperti siapa yang menarik imej dan bila tag dipindahkan antara imej. Pentadbir juga boleh mencari instans EC2 mana yang menarik imej yang mana."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kemampuan pematuhan manakah yang boleh diaktifkan pada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail pada Amazon ECR untuk menyediakan sejarah semua tindakan API seperti siapa yang menarik imej dan bila tag dipindahkan antara imej. Pentadbir juga boleh mencari instans EC2 mana yang menarik imej yang mana."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "\"Peristiwa\" ialah rekod data yang menyatakan sesuatu kejadian dan konteksnya. Peristiwa dihalakan daripada penerbit peristiwa (sumber) kepada pengguna peristiwa yang berminat. AppSync Events memberi pembangun keupayaan untuk menerbitkan peristiwa menggunakan protokol HTTP dan format JSON. Langganan dilakukan melalui saluran WebSocket."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "\"Peristiwa\" ialah rekod data yang menyatakan sesuatu kejadian dan konteksnya. Peristiwa dihalakan daripada penerbit peristiwa (sumber) kepada pengguna peristiwa yang berminat. AppSync Events memberi pembangun keupayaan untuk menerbitkan peristiwa menggunakan protokol HTTP dan format JSON. Langganan dilakukan melalui saluran WebSocket."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "\"Peristiwa\" ialah rekod data yang menyatakan sesuatu kejadian dan konteksnya. Peristiwa dihalakan daripada penerbit peristiwa (sumber) kepada pengguna peristiwa yang berminat. AppSync Events memberi pembangun keupayaan untuk menerbitkan peristiwa menggunakan protokol HTTP dan format JSON. Langganan dilakukan melalui saluran WebSocket."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan SageMaker baharu berbanding apa yang sedang saya gunakan sekarang untuk aliran kerja ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah memperluaskan perkhidmatan SageMaker yang digunakan secara meluas dengan set komprehensif keupayaan data, analitik, dan AI AWS untuk menyampaikan pengalaman bersatu bagi data, analitik, dan AI. Mulai sekarang, set keupayaan AI/ML sedia ada dalam SageMaker untuk pengolahan data, pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI akan dirujuk sebagai Amazon SageMaker AI. SageMaker AI disepadukan dalam generasi seterusnya SageMaker dan juga tersedia sebagai perkhidmatan kendiri bagi mereka yang ingin memberi tumpuan khusus kepada pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI dan ML pada skala. Generasi seterusnya SageMaker merangkumi: Amazon SageMaker Unified Studio: Bina dalam satu persekitaran pembangunan untuk mengakses dan menggunakan alat serta fungsi biasa daripada perkhidmatan analitik dan AI/ML AWS yang dibina khas seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan SageMaker AI. Amazon SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan Amazon SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa SageMaker yang baharu ini tidak sama dengan penyelesaian semasa yang saya gunakan bagi aliran kerja ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah memperluaskan perkhidmatan SageMaker yang digunakan secara meluas dengan set komprehensif keupayaan data, analitik, dan AI AWS untuk menyampaikan pengalaman bersatu bagi data, analitik, dan AI. Mulai sekarang, set keupayaan AI/ML sedia ada dalam SageMaker untuk pengolahan data, pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI akan dirujuk sebagai Amazon SageMaker AI. SageMaker AI disepadukan dalam generasi seterusnya SageMaker dan juga tersedia sebagai perkhidmatan kendiri bagi mereka yang ingin memberi tumpuan khusus kepada pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI dan ML pada skala. Generasi seterusnya SageMaker merangkumi: Amazon SageMaker Unified Studio: Bina dalam satu persekitaran pembangunan untuk mengakses dan menggunakan alat serta fungsi biasa daripada perkhidmatan analitik dan AI/ML AWS yang dibina khas seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan SageMaker AI. Amazon SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan Amazon SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan SageMaker baharu daripada perkara yang saya gunakan pada masa kini untuk aliran kerja ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah memperluaskan perkhidmatan SageMaker yang digunakan secara meluas dengan set komprehensif keupayaan data, analitik, dan AI AWS untuk menyampaikan pengalaman bersatu bagi data, analitik, dan AI. Mulai sekarang, set keupayaan AI/ML sedia ada dalam SageMaker untuk pengolahan data, pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI akan dirujuk sebagai Amazon SageMaker AI. SageMaker AI disepadukan dalam generasi seterusnya SageMaker dan juga tersedia sebagai perkhidmatan kendiri bagi mereka yang ingin memberi tumpuan khusus kepada pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI dan ML pada skala. Generasi seterusnya SageMaker merangkumi: Amazon SageMaker Unified Studio: Bina dalam satu persekitaran pembangunan untuk mengakses dan menggunakan alat serta fungsi biasa daripada perkhidmatan analitik dan AI/ML AWS yang dibina khas seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan SageMaker AI. Amazon SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan Amazon SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan serverless framework dan bagaimanakah perbandingannya dengan SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless Framework ialah alat sumber terbuka pihak ketiga untuk membina dan menyebarkan aplikasi serverless, menyokong pelbagai pembekal awan termasuk AWS, Azure, dan GCP. Ia menggunakan fail konfigurasi (serverless.yml) dan menyediakan aliran kerja yang mudah. Dibandingkan dengan AWS SAM, Serverless Framework lebih mudah alih merentas pembekal dan mempunyai banyak plugin, manakala SAM diintegrasikan rapat dengan ekosistem AWS. Pilihan bergantung pada sama ada anda fokus AWS sahaja atau mahu mudah alih."}], "service": "sam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi serverless framework dan apakah perbezaannya apabila dibandingkan dengan SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless Framework ialah alat sumber terbuka pihak ketiga untuk membina dan menyebarkan aplikasi serverless, menyokong pelbagai pembekal awan termasuk AWS, Azure, dan GCP. Ia menggunakan fail konfigurasi (serverless.yml) dan menyediakan aliran kerja yang mudah. Dibandingkan dengan AWS SAM, Serverless Framework lebih mudah alih merentas pembekal dan mempunyai banyak plugin, manakala SAM diintegrasikan rapat dengan ekosistem AWS. Pilihan bergantung pada sama ada anda fokus AWS sahaja atau mahu mudah alih."}], "service": "sam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep serverless framework dan nyatakan bagaimana ia berbeza berbanding SAM."}, {"role": "assistant", "content": "Serverless Framework ialah alat sumber terbuka pihak ketiga untuk membina dan menyebarkan aplikasi serverless, menyokong pelbagai pembekal awan termasuk AWS, Azure, dan GCP. Ia menggunakan fail konfigurasi (serverless.yml) dan menyediakan aliran kerja yang mudah. Dibandingkan dengan AWS SAM, Serverless Framework lebih mudah alih merentas pembekal dan mempunyai banyak plugin, manakala SAM diintegrasikan rapat dengan ekosistem AWS. Pilihan bergantung pada sama ada anda fokus AWS sahaja atau mahu mudah alih."}], "service": "sam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda, tanpa pelaburan awal dan kos penyelenggaraan berterusan untuk mengendalikan infrastruktur anda sendiri. Secrets Manager adalah untuk pentadbir IT yang mencari kaedah yang selamat dan berskala untuk menyimpan dan mengurus rahsia. Pentadbir keselamatan yang bertanggungjawab untuk memenuhi keperluan peraturan dan pematuhan boleh menggunakan Secrets Manager untuk memantau rahsia dan memutar rahsia tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Pembangun yang ingin menggantikan rahsia hardcoded dalam aplikasi mereka boleh mendapatkan semula rahsia secara programatik daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya harus gunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda, tanpa pelaburan awal dan kos penyelenggaraan berterusan untuk mengendalikan infrastruktur anda sendiri. Secrets Manager adalah untuk pentadbir IT yang mencari kaedah yang selamat dan berskala untuk menyimpan dan mengurus rahsia. Pentadbir keselamatan yang bertanggungjawab untuk memenuhi keperluan peraturan dan pematuhan boleh menggunakan Secrets Manager untuk memantau rahsia dan memutar rahsia tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Pembangun yang ingin menggantikan rahsia hardcoded dalam aplikasi mereka boleh mendapatkan semula rahsia secara programatik daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya memilih untuk menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda, tanpa pelaburan awal dan kos penyelenggaraan berterusan untuk mengendalikan infrastruktur anda sendiri. Secrets Manager adalah untuk pentadbir IT yang mencari kaedah yang selamat dan berskala untuk menyimpan dan mengurus rahsia. Pentadbir keselamatan yang bertanggungjawab untuk memenuhi keperluan peraturan dan pematuhan boleh menggunakan Secrets Manager untuk memantau rahsia dan memutar rahsia tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Pembangun yang ingin menggantikan rahsia hardcoded dalam aplikasi mereka boleh mendapatkan semula rahsia secara programatik daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon RDS berbeza daripada Amazon Aurora apabila merujuk kepada konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan bergantung pada keperluan anda. Amazon RDS ialah perkhidmatan pangkalan data hubungan yang diuruskan (menyokong MySQL, PostgreSQL, dsb.) dengan pilihan penyebaran pelayan tradisional. Amazon Aurora ialah enjin pangkalan data yang serasi dengan MySQL/PostgreSQL tetapi direka untuk prestasi dan ketersediaan yang lebih tinggi, dengan pilihan Aurora Serverless untuk skala automatik. Untuk aplikasi serverless sepenuhnya dengan pangkalan hubungan berskala automatik, Aurora Serverless biasanya pilihan yang lebih baik."}], "service": "aurora", "surface": "para_v1", "src_idx": 102545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon RDS dengan Amazon Aurora dari segi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan bergantung pada keperluan anda. Amazon RDS ialah perkhidmatan pangkalan data hubungan yang diuruskan (menyokong MySQL, PostgreSQL, dsb.) dengan pilihan penyebaran pelayan tradisional. Amazon Aurora ialah enjin pangkalan data yang serasi dengan MySQL/PostgreSQL tetapi direka untuk prestasi dan ketersediaan yang lebih tinggi, dengan pilihan Aurora Serverless untuk skala automatik. Untuk aplikasi serverless sepenuhnya dengan pangkalan hubungan berskala automatik, Aurora Serverless biasanya pilihan yang lebih baik."}], "service": "aurora", "surface": "para_v1", "src_idx": 102545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan perbezaan yang terdapat di antara Amazon RDS dan Amazon Aurora dalam aspek serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan bergantung pada keperluan anda. Amazon RDS ialah perkhidmatan pangkalan data hubungan yang diuruskan (menyokong MySQL, PostgreSQL, dsb.) dengan pilihan penyebaran pelayan tradisional. Amazon Aurora ialah enjin pangkalan data yang serasi dengan MySQL/PostgreSQL tetapi direka untuk prestasi dan ketersediaan yang lebih tinggi, dengan pilihan Aurora Serverless untuk skala automatik. Untuk aplikasi serverless sepenuhnya dengan pangkalan hubungan berskala automatik, Aurora Serverless biasanya pilihan yang lebih baik."}], "service": "aurora", "surface": "para_v1", "src_idx": 102545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara X-Ray sampling beroperasi dan sebab ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray sampling menentukan bahagian permintaan yang dijejaki (trace) untuk mengawal kos dan volum data. Secara lalai, X-Ray menggunakan sukatan automatik untuk menjejaki sebilangan permintaan setiap saat, walaupun anda boleh menetapkan kadar sampling sendiri. Ini penting kerana menjejaki setiap permintaan boleh mahal dan menghasilkan banyak data. Pastikan kadar sampling mencukupi untuk melihat corak isu tanpa membuang kos."}], "service": "x-ray", "surface": "para_v1", "src_idx": 102546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme X-Ray sampling serta kepentingannya?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray sampling menentukan bahagian permintaan yang dijejaki (trace) untuk mengawal kos dan volum data. Secara lalai, X-Ray menggunakan sukatan automatik untuk menjejaki sebilangan permintaan setiap saat, walaupun anda boleh menetapkan kadar sampling sendiri. Ini penting kerana menjejaki setiap permintaan boleh mahal dan menghasilkan banyak data. Pastikan kadar sampling mencukupi untuk melihat corak isu tanpa membuang kos."}], "service": "x-ray", "surface": "para_v1", "src_idx": 102546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses X-Ray sampling dilaksanakan dan apakah signifikansinya?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray sampling menentukan bahagian permintaan yang dijejaki (trace) untuk mengawal kos dan volum data. Secara lalai, X-Ray menggunakan sukatan automatik untuk menjejaki sebilangan permintaan setiap saat, walaupun anda boleh menetapkan kadar sampling sendiri. Ini penting kerana menjejaki setiap permintaan boleh mahal dan menghasilkan banyak data. Pastikan kadar sampling mencukupi untuk melihat corak isu tanpa membuang kos."}], "service": "x-ray", "surface": "para_v1", "src_idx": 102546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara anotasi dengan tag objek serta metadata yang ditentukan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi direka untuk konteks perniagaan yang kaya dan penemuan pada skala besar, manakala tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna mempunyai tujuan yang berbeza. Tag objek (sehingga 10 pasangan kunci-nilai) paling sesuai untuk tugas operasi seperti kawalan akses, dasar kitaran hayat, dan peruntukan kos. Metadata yang ditentukan pengguna (dihadkan oleh saiz pengepala HTTP, ~2KB) adalah untuk sejumlah kecil maklumat tidak boleh ubah yang ditambah pada masa muat naik. Anotasi (sehingga 1GB setiap objek) menyediakan konteks perniagaan yang kaya dan boleh diubah dalam format JSON, XML, YAML, atau format lain, dibina khas untuk ejen AI dan alat analitik untuk menemui dan memahami data anda. Ketiga-tiga keupayaan ini berfungsi bersama untuk menyediakan pengurusan metadata yang menyeluruh untuk objek S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa anotasi tidak sama dengan tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi direka untuk konteks perniagaan yang kaya dan penemuan pada skala besar, manakala tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna mempunyai tujuan yang berbeza. Tag objek (sehingga 10 pasangan kunci-nilai) paling sesuai untuk tugas operasi seperti kawalan akses, dasar kitaran hayat, dan peruntukan kos. Metadata yang ditentukan pengguna (dihadkan oleh saiz pengepala HTTP, ~2KB) adalah untuk sejumlah kecil maklumat tidak boleh ubah yang ditambah pada masa muat naik. Anotasi (sehingga 1GB setiap objek) menyediakan konteks perniagaan yang kaya dan boleh diubah dalam format JSON, XML, YAML, atau format lain, dibina khas untuk ejen AI dan alat analitik untuk menemui dan memahami data anda. Ketiga-tiga keupayaan ini berfungsi bersama untuk menyediakan pengurusan metadata yang menyeluruh untuk objek S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan anotasi daripada tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi direka untuk konteks perniagaan yang kaya dan penemuan pada skala besar, manakala tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna mempunyai tujuan yang berbeza. Tag objek (sehingga 10 pasangan kunci-nilai) paling sesuai untuk tugas operasi seperti kawalan akses, dasar kitaran hayat, dan peruntukan kos. Metadata yang ditentukan pengguna (dihadkan oleh saiz pengepala HTTP, ~2KB) adalah untuk sejumlah kecil maklumat tidak boleh ubah yang ditambah pada masa muat naik. Anotasi (sehingga 1GB setiap objek) menyediakan konteks perniagaan yang kaya dan boleh diubah dalam format JSON, XML, YAML, atau format lain, dibina khas untuk ejen AI dan alat analitik untuk menemui dan memahami data anda. Ketiga-tiga keupayaan ini berfungsi bersama untuk menyediakan pengurusan metadata yang menyeluruh untuk objek S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ialah pelan harga layan diri yang fleksibel yang membantu anda menjimatkan sehingga 30% pada bil CloudFront anda sebagai pertukaran untuk komitmen terhadap jumlah penggunaan bulanan yang konsisten (cth. $100/bulan) untuk tempoh 1 tahun. Sebagai faedah tambahan, penggunaan AWS WAF (Web Application Firewall), sehingga 10% daripada jumlah komitmen pelan anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Sebagai contoh, membuat komitmen $100 penggunaan CloudFront sebulan akan meliputi penggunaan CloudFront bernilai $142.86 untuk penjimatan 30% berbanding kadar standard. Selain itu, sehingga $10 penggunaan AWS WAF disertakan untuk melindungi sumber CloudFront anda tanpa caj tambahan setiap bulan (sehingga 10% daripada komitmen CloudFront anda). Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda. Apabila penggunaan anda meningkat, anda boleh membeli savings bundle tambahan untuk mendapatkan diskaun ke atas penggunaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ialah pelan harga layan diri yang fleksibel yang membantu anda menjimatkan sehingga 30% pada bil CloudFront anda sebagai pertukaran untuk komitmen terhadap jumlah penggunaan bulanan yang konsisten (cth. $100/bulan) untuk tempoh 1 tahun. Sebagai faedah tambahan, penggunaan AWS WAF (Web Application Firewall), sehingga 10% daripada jumlah komitmen pelan anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Sebagai contoh, membuat komitmen $100 penggunaan CloudFront sebulan akan meliputi penggunaan CloudFront bernilai $142.86 untuk penjimatan 30% berbanding kadar standard. Selain itu, sehingga $10 penggunaan AWS WAF disertakan untuk melindungi sumber CloudFront anda tanpa caj tambahan setiap bulan (sehingga 10% daripada komitmen CloudFront anda). Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda. Apabila penggunaan anda meningkat, anda boleh membeli savings bundle tambahan untuk mendapatkan diskaun ke atas penggunaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ialah pelan harga layan diri yang fleksibel yang membantu anda menjimatkan sehingga 30% pada bil CloudFront anda sebagai pertukaran untuk komitmen terhadap jumlah penggunaan bulanan yang konsisten (cth. $100/bulan) untuk tempoh 1 tahun. Sebagai faedah tambahan, penggunaan AWS WAF (Web Application Firewall), sehingga 10% daripada jumlah komitmen pelan anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Sebagai contoh, membuat komitmen $100 penggunaan CloudFront sebulan akan meliputi penggunaan CloudFront bernilai $142.86 untuk penjimatan 30% berbanding kadar standard. Selain itu, sehingga $10 penggunaan AWS WAF disertakan untuk melindungi sumber CloudFront anda tanpa caj tambahan setiap bulan (sehingga 10% daripada komitmen CloudFront anda). Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda. Apabila penggunaan anda meningkat, anda boleh membeli savings bundle tambahan untuk mendapatkan diskaun ke atas penggunaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perubahan skema diuruskan dalam integrasi zero-ETL antara Amazon RDS dan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, dan sebagainya direplikasi secara automatik daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift. Integrasi tersebut membuat semakan dan pelarasan yang diperlukan dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Contohnya, menambah lajur dalam RDS untuk MySQL akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan penyegerakan skema berlaku secara automatik dengan kependaman yang minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift, bagaimanakah perubahan skema diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, dan sebagainya direplikasi secara automatik daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift. Integrasi tersebut membuat semakan dan pelarasan yang diperlukan dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Contohnya, menambah lajur dalam RDS untuk MySQL akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan penyegerakan skema berlaku secara automatik dengan kependaman yang minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara perubahan skema ditangani oleh integrasi zero-ETL Amazon RDS bersama Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, dan sebagainya direplikasi secara automatik daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift. Integrasi tersebut membuat semakan dan pelarasan yang diperlukan dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Contohnya, menambah lajur dalam RDS untuk MySQL akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan penyegerakan skema berlaku secara automatik dengan kependaman yang minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk memindahkan nama domain saya ke registrar lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memindahkan nama domain anda daripada Route 53, anda perlu memulakan permintaan pemindahan dengan registrar baharu anda. Mereka akan meminta nama domain tersebut dipindahkan ke pengurusan mereka."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses untuk mengalihkan nama domain saya ke registrar yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memindahkan nama domain anda daripada Route 53, anda perlu memulakan permintaan pemindahan dengan registrar baharu anda. Mereka akan meminta nama domain tersebut dipindahkan ke pengurusan mereka."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh memindahkan nama domain saya ke registrar lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memindahkan nama domain anda daripada Route 53, anda perlu memulakan permintaan pemindahan dengan registrar baharu anda. Mereka akan meminta nama domain tersebut dipindahkan ke pengurusan mereka."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Vended Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Vended logs ialah log yang diterbitkan secara asli oleh perkhidmatan AWS bagi pihak pelanggan. VPC Flow logs ialah jenis log Vended pertama yang akan mendapat manfaat daripada model bertingkat ini. Walau bagaimanapun, lebih banyak jenis log Perkhidmatan AWS akan ditambahkan kepada jenis Vended Log pada masa hadapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu Amazon CloudWatch Vended Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Vended logs ialah log yang diterbitkan secara asli oleh perkhidmatan AWS bagi pihak pelanggan. VPC Flow logs ialah jenis log Vended pertama yang akan mendapat manfaat daripada model bertingkat ini. Walau bagaimanapun, lebih banyak jenis log Perkhidmatan AWS akan ditambahkan kepada jenis Vended Log pada masa hadapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud Amazon CloudWatch Vended Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Vended logs ialah log yang diterbitkan secara asli oleh perkhidmatan AWS bagi pihak pelanggan. VPC Flow logs ialah jenis log Vended pertama yang akan mendapat manfaat daripada model bertingkat ini. Walau bagaimanapun, lebih banyak jenis log Perkhidmatan AWS akan ditambahkan kepada jenis Vended Log pada masa hadapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menetapkan TTL bagi mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan TTL menggunakan konsol atau melalui API. TTL boleh ditentukan pada masa penerbitan untuk sesuatu mesej, menggunakan atribut mesej di bawah. Terdapat atribut yang berbeza untuk setiap platform. Atribut yang ditentukan untuk sesuatu platform hanya terpakai untuk penghantaran pemberitahuan ke platform tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menetapkan TTL untuk mesej-mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan TTL menggunakan konsol atau melalui API. TTL boleh ditentukan pada masa penerbitan untuk sesuatu mesej, menggunakan atribut mesej di bawah. Terdapat atribut yang berbeza untuk setiap platform. Atribut yang ditentukan untuk sesuatu platform hanya terpakai untuk penghantaran pemberitahuan ke platform tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan bagaimana saya menentukan TTL pada mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan TTL menggunakan konsol atau melalui API. TTL boleh ditentukan pada masa penerbitan untuk sesuatu mesej, menggunakan atribut mesej di bawah. Terdapat atribut yang berbeza untuk setiap platform. Atribut yang ditentukan untuk sesuatu platform hanya terpakai untuk penghantaran pemberitahuan ke platform tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC flow logs ialah ciri yang membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow logs boleh diterbitkan ke Amazon CloudWatch Logs atau Amazon S3. Anda boleh memantau VPC flow logs anda untuk mendapatkan keterlihatan operasi tentang kebergantungan rangkaian dan corak trafik, mengesan anomali dan mencegah kebocoran data, atau menyelesaikan masalah sambungan rangkaian dan isu konfigurasi. Metadata yang diperkaya dalam flow logs membantu anda mendapatkan cerapan tambahan tentang siapa yang memulakan sambungan TCP anda, dan sumber serta destinasi peringkat paket sebenar untuk trafik yang mengalir melalui lapisan perantaraan seperti NAT Gateway. Anda juga boleh mengarkibkan flow logs anda untuk memenuhi keperluan pematuhan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon VPC flow logs, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa itu Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC flow logs ialah ciri yang membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow logs boleh diterbitkan ke Amazon CloudWatch Logs atau Amazon S3. Anda boleh memantau VPC flow logs anda untuk mendapatkan keterlihatan operasi tentang kebergantungan rangkaian dan corak trafik, mengesan anomali dan mencegah kebocoran data, atau menyelesaikan masalah sambungan rangkaian dan isu konfigurasi. Metadata yang diperkaya dalam flow logs membantu anda mendapatkan cerapan tambahan tentang siapa yang memulakan sambungan TCP anda, dan sumber serta destinasi peringkat paket sebenar untuk trafik yang mengalir melalui lapisan perantaraan seperti NAT Gateway. Anda juga boleh mengarkibkan flow logs anda untuk memenuhi keperluan pematuhan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon VPC flow logs, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC flow logs ialah ciri yang membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow logs boleh diterbitkan ke Amazon CloudWatch Logs atau Amazon S3. Anda boleh memantau VPC flow logs anda untuk mendapatkan keterlihatan operasi tentang kebergantungan rangkaian dan corak trafik, mengesan anomali dan mencegah kebocoran data, atau menyelesaikan masalah sambungan rangkaian dan isu konfigurasi. Metadata yang diperkaya dalam flow logs membantu anda mendapatkan cerapan tambahan tentang siapa yang memulakan sambungan TCP anda, dan sumber serta destinasi peringkat paket sebenar untuk trafik yang mengalir melalui lapisan perantaraan seperti NAT Gateway. Anda juga boleh mengarkibkan flow logs anda untuk memenuhi keperluan pematuhan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon VPC flow logs, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya merasionalkan semula permintaan yang gagal kepada fungsi Lambda di API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila penyepaduan API Gateway dengan Lambda gagal, API Gateway biasanya mengembalikan ralat 502 (Bad Gateway) atau 500. Untuk mendiagnosis: periksa log CloudWatch untuk sebarang ralat fungsi, semak konfigurasi integrasi (pastikan fungsi wujud dan role IAM membenarkan invoke), periksa sama ada respons fungsi melebihi had saiz atau tidak mengikut format yang diharapkan. Anda boleh menggunakan Lambda Destinations atau CloudWatch untuk melihat butiran ralat sebenar."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh merasionalkan semula semula permintaan yang tidak berjaya ke fungsi Lambda melalui API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila penyepaduan API Gateway dengan Lambda gagal, API Gateway biasanya mengembalikan ralat 502 (Bad Gateway) atau 500. Untuk mendiagnosis: periksa log CloudWatch untuk sebarang ralat fungsi, semak konfigurasi integrasi (pastikan fungsi wujud dan role IAM membenarkan invoke), periksa sama ada respons fungsi melebihi had saiz atau tidak mengikut format yang diharapkan. Anda boleh menggunakan Lambda Destinations atau CloudWatch untuk melihat butiran ralat sebenar."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu bagaimana untuk merasionalkan semula permintaan gagal yang dihantar kepada fungsi Lambda pada API Gateway."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila penyepaduan API Gateway dengan Lambda gagal, API Gateway biasanya mengembalikan ralat 502 (Bad Gateway) atau 500. Untuk mendiagnosis: periksa log CloudWatch untuk sebarang ralat fungsi, semak konfigurasi integrasi (pastikan fungsi wujud dan role IAM membenarkan invoke), periksa sama ada respons fungsi melebihi had saiz atau tidak mengikut format yang diharapkan. Anda boleh menggunakan Lambda Destinations atau CloudWatch untuk melihat butiran ralat sebenar."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan jadual Amazon DynamoDB atau strim Amazon Kinesis yang mana boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses diuruskan melalui peranan fungsi Lambda. Peranan yang anda tetapkan kepada fungsi Lambda anda juga menentukan sumber yang boleh dipoll oleh AWS Lambda bagi pihaknya. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menguruskan jadual Amazon DynamoDB atau strim Amazon Kinesis mana yang dibenarkan untuk dipoll oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses diuruskan melalui peranan fungsi Lambda. Peranan yang anda tetapkan kepada fungsi Lambda anda juga menentukan sumber yang boleh dipoll oleh AWS Lambda bagi pihaknya. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan apa cara saya mengehadkan jadual Amazon DynamoDB atau strim Amazon Kinesis yang mana fungsi AWS Lambda dibenarkan untuk poll?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses diuruskan melalui peranan fungsi Lambda. Peranan yang anda tetapkan kepada fungsi Lambda anda juga menentukan sumber yang boleh dipoll oleh AWS Lambda bagi pihaknya. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan visibility timeout dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Visibility timeout ialah tempoh di mana mesej yang telah dibaca oleh pengguna tidak kelihatan kepada pengguna lain, menghalang proses pendua. Apabila pengguna membaca mesej, mesej disembunyikan selama visibility timeout; jika pengguna gagal memadam mesej (delete) dalam tempoh itu, mesej menjadi kelihatan semula dan boleh dibaca oleh pengguna lain. Tetapkan visibility timeout lebih lama daripada masa pemprosesan untuk mengelakkan pemprosesan berganda oleh pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud visibility timeout pada servis SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Visibility timeout ialah tempoh di mana mesej yang telah dibaca oleh pengguna tidak kelihatan kepada pengguna lain, menghalang proses pendua. Apabila pengguna membaca mesej, mesej disembunyikan selama visibility timeout; jika pengguna gagal memadam mesej (delete) dalam tempoh itu, mesej menjadi kelihatan semula dan boleh dibaca oleh pengguna lain. Tetapkan visibility timeout lebih lama daripada masa pemprosesan untuk mengelakkan pemprosesan berganda oleh pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep visibility timeout dalam SQS."}, {"role": "assistant", "content": "Visibility timeout ialah tempoh di mana mesej yang telah dibaca oleh pengguna tidak kelihatan kepada pengguna lain, menghalang proses pendua. Apabila pengguna membaca mesej, mesej disembunyikan selama visibility timeout; jika pengguna gagal memadam mesej (delete) dalam tempoh itu, mesej menjadi kelihatan semula dan boleh dibaca oleh pengguna lain. Tetapkan visibility timeout lebih lama daripada masa pemprosesan untuk mengelakkan pemprosesan berganda oleh pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah untuk mula menggunakan S3 Protection sekiranya saya telah pun menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, S3 Protection boleh diaktifkan dalam konsol pada halaman S3 Protection, atau melalui API. Ini akan memulakan percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk ciri GuardDuty S3 Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna sedia ada GuardDuty, bagaimanakah cara saya boleh mula menggunakan S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, S3 Protection boleh diaktifkan dalam konsol pada halaman S3 Protection, atau melalui API. Ini akan memulakan percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk ciri GuardDuty S3 Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya sudah menggunakan GuardDuty, apakah cara untuk saya memulakan penggunaan S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, S3 Protection boleh diaktifkan dalam konsol pada halaman S3 Protection, atau melalui API. Ini akan memulakan percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk ciri GuardDuty S3 Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyimpan dan mengakses data klik atau analitik dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data klik atau analitik, gunakan pola menstrim data. Kinesis Data Streams menerima data klik masa nyata, dan fungsi Lambda memproses dan mengagregatkannya ke DynamoDB atau S3. Untuk analisis interaktif, gunakan Amazon Athena untuk menanyakan data yang disimpan dalam S3. Amazon QuickSight boleh menyediakan visualisasi. Gabungan Kinesis, Lambda, S3, dan Athena membentuk paip analitik serverless yang skala automatik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menyimpan serta mengakses data klik atau analitik dengan menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data klik atau analitik, gunakan pola menstrim data. Kinesis Data Streams menerima data klik masa nyata, dan fungsi Lambda memproses dan mengagregatkannya ke DynamoDB atau S3. Untuk analisis interaktif, gunakan Amazon Athena untuk menanyakan data yang disimpan dalam S3. Amazon QuickSight boleh menyediakan visualisasi. Gabungan Kinesis, Lambda, S3, dan Athena membentuk paip analitik serverless yang skala automatik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apa yang boleh saya gunakan untuk menyimpan dan mendapatkan semula data klik atau analitik dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data klik atau analitik, gunakan pola menstrim data. Kinesis Data Streams menerima data klik masa nyata, dan fungsi Lambda memproses dan mengagregatkannya ke DynamoDB atau S3. Untuk analisis interaktif, gunakan Amazon Athena untuk menanyakan data yang disimpan dalam S3. Amazon QuickSight boleh menyediakan visualisasi. Gabungan Kinesis, Lambda, S3, dan Athena membentuk paip analitik serverless yang skala automatik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah nasib pertanyaan Redshift Spectrum saya yang sedia ada sekiranya saya beralih kepada instance RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan Spectrum sedia ada anda akan berfungsi secara automatik pada instance Redshift RG tanpa pengubahsuaian. Instance Redshift RG merangkumi sokongan pertanyaan data lake natif yang melaksanakan pertanyaan SQL yang sama yang sedang anda jalankan dengan Spectrum, tetapi memprosesnya secara langsung pada nod kluster anda dan bukannya pengkomputeran luaran. Jadual luaran, skema, dan sintaks pertanyaan anda kekal sama—tidak perlu mencipta semula jadual luaran atau mengubah suai kod aplikasi. Perbezaan utama yang akan anda alami: (1) Pertanyaan dilaksanakan dalam sempadan VPC anda menggunakan peranan IAM kluster anda, (2) Caj imbasan per terabait sifar menggantikan yuran Spectrum $5/TB, (3) Prestasi mungkin bertambah baik disebabkan oleh cache NVMe setempat dan pengoptimuman pintar seperti Bloom filter teragih, dan (4) Perubahan peruntukan sumber. Untuk kebanyakan beban kerja, ini memberikan prestasi dan ekonomi yang lebih baik."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi kepada pertanyaan Redshift Spectrum terkini saya setelah saya berhijrah ke instance RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan Spectrum sedia ada anda akan berfungsi secara automatik pada instance Redshift RG tanpa pengubahsuaian. Instance Redshift RG merangkumi sokongan pertanyaan data lake natif yang melaksanakan pertanyaan SQL yang sama yang sedang anda jalankan dengan Spectrum, tetapi memprosesnya secara langsung pada nod kluster anda dan bukannya pengkomputeran luaran. Jadual luaran, skema, dan sintaks pertanyaan anda kekal sama—tidak perlu mencipta semula jadual luaran atau mengubah suai kod aplikasi. Perbezaan utama yang akan anda alami: (1) Pertanyaan dilaksanakan dalam sempadan VPC anda menggunakan peranan IAM kluster anda, (2) Caj imbasan per terabait sifar menggantikan yuran Spectrum $5/TB, (3) Prestasi mungkin bertambah baik disebabkan oleh cache NVMe setempat dan pengoptimuman pintar seperti Bloom filter teragih, dan (4) Perubahan peruntukan sumber. Untuk kebanyakan beban kerja, ini memberikan prestasi dan ekonomi yang lebih baik."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya bertukar kepada instance RG, apakah impaknya kepada pertanyaan Redshift Spectrum saya yang telah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan Spectrum sedia ada anda akan berfungsi secara automatik pada instance Redshift RG tanpa pengubahsuaian. Instance Redshift RG merangkumi sokongan pertanyaan data lake natif yang melaksanakan pertanyaan SQL yang sama yang sedang anda jalankan dengan Spectrum, tetapi memprosesnya secara langsung pada nod kluster anda dan bukannya pengkomputeran luaran. Jadual luaran, skema, dan sintaks pertanyaan anda kekal sama—tidak perlu mencipta semula jadual luaran atau mengubah suai kod aplikasi. Perbezaan utama yang akan anda alami: (1) Pertanyaan dilaksanakan dalam sempadan VPC anda menggunakan peranan IAM kluster anda, (2) Caj imbasan per terabait sifar menggantikan yuran Spectrum $5/TB, (3) Prestasi mungkin bertambah baik disebabkan oleh cache NVMe setempat dan pengoptimuman pintar seperti Bloom filter teragih, dan (4) Perubahan peruntukan sumber. Untuk kebanyakan beban kerja, ini memberikan prestasi dan ekonomi yang lebih baik."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan AWS yang boleh disepadukan sebagai sumber acara bagi Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 90 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sumber acara untuk EventBridge, termasuk AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Fargate, dan Amazon Simple Storage Service (S3). Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, lihat dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS yang manakah berfungsi sebagai sumber acara dalam Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 90 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sumber acara untuk EventBridge, termasuk AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Fargate, dan Amazon Simple Storage Service (S3). Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, lihat dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS apakah yang mempunyai penyepaduan sebagai sumber acara dengan Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 90 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sumber acara untuk EventBridge, termasuk AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Fargate, dan Amazon Simple Storage Service (S3). Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, lihat dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengaktifkan data events pada trail yang sedia ada yang menawarkan management events secara percuma, adakah sebarang caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dikenakan caj hanya untuk data events. Salinan pertama management events dihantar secara percuma."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila data events didayakan pada trail sedia ada yang merangkumi management events tanpa caj, adakah saya perlu membayar apa-apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dikenakan caj hanya untuk data events. Salinan pertama management events dihantar secara percuma."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menambah data events ke dalam trail sedia ada yang mempunyai management events percuma, adakah terdapat kos yang akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dikenakan caj hanya untuk data events. Salinan pertama management events dihantar secara percuma."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Schema Registry, ciri serverless AWS Glue, untuk mengesahkan dan mengawal evolusi data penstriman menggunakan skema yang didaftarkan dalam format data Apache Avro dan JSON Schema, tanpa caj tambahan. Melalui serializer dan deserializer berlesen Apache, Schema Registry disepadukan dengan aplikasi Java yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink, dan AWS Lambda. Apabila aplikasi penstriman data disepadukan dengan Schema Registry, anda boleh meningkatkan kualiti data dan melindungi daripada perubahan yang tidak dijangka menggunakan semakan keserasian yang mengawal evolusi skema. Selain itu, anda boleh mencipta atau mengemas kini jadual dan partition AWS Glue menggunakan skema Apache Avro yang disimpan dalam pendaftaran."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa itu AWS Glue Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Schema Registry, ciri serverless AWS Glue, untuk mengesahkan dan mengawal evolusi data penstriman menggunakan skema yang didaftarkan dalam format data Apache Avro dan JSON Schema, tanpa caj tambahan. Melalui serializer dan deserializer berlesen Apache, Schema Registry disepadukan dengan aplikasi Java yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink, dan AWS Lambda. Apabila aplikasi penstriman data disepadukan dengan Schema Registry, anda boleh meningkatkan kualiti data dan melindungi daripada perubahan yang tidak dijangka menggunakan semakan keserasian yang mengawal evolusi skema. Selain itu, anda boleh mencipta atau mengemas kini jadual dan partition AWS Glue menggunakan skema Apache Avro yang disimpan dalam pendaftaran."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Glue Schema Registry boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Schema Registry, ciri serverless AWS Glue, untuk mengesahkan dan mengawal evolusi data penstriman menggunakan skema yang didaftarkan dalam format data Apache Avro dan JSON Schema, tanpa caj tambahan. Melalui serializer dan deserializer berlesen Apache, Schema Registry disepadukan dengan aplikasi Java yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink, dan AWS Lambda. Apabila aplikasi penstriman data disepadukan dengan Schema Registry, anda boleh meningkatkan kualiti data dan melindungi daripada perubahan yang tidak dijangka menggunakan semakan keserasian yang mengawal evolusi skema. Selain itu, anda boleh mencipta atau mengemas kini jadual dan partition AWS Glue menggunakan skema Apache Avro yang disimpan dalam pendaftaran."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya memberikan akses kepada strim data saya kepada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan IAM assume role atau policy berasaskan sumber untuk berkongsi akses dengan akaun lain. Untuk berkongsi akses dengan fungsi AWS Lambda merentas akaun, lampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer anda untuk memberikan akses kepada peranan pelaksanaan fungsi Lambda tersebut. Lihat lebih lanjut di Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk berkongsi strim data saya dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan IAM assume role atau policy berasaskan sumber untuk berkongsi akses dengan akaun lain. Untuk berkongsi akses dengan fungsi AWS Lambda merentas akaun, lampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer anda untuk memberikan akses kepada peranan pelaksanaan fungsi Lambda tersebut. Lihat lebih lanjut di Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membenarkan akaun lain mengakses strim data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan IAM assume role atau policy berasaskan sumber untuk berkongsi akses dengan akaun lain. Untuk berkongsi akses dengan fungsi AWS Lambda merentas akaun, lampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer anda untuk memberikan akses kepada peranan pelaksanaan fungsi Lambda tersebut. Lihat lebih lanjut di Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan penyedia API kriptografi aplikasi saya seperti OpenSSL, JCE, Bouncy Castle, atau CNG bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada integrasi asli yang ditawarkan oleh AWS KMS untuk mana-mana pembekal API kriptografi lain. Anda mesti menggunakan API AWS KMS secara langsung atau melalui AWS SDK untuk mengintegrasikan keupayaan menandatangani dan penyulitan ke dalam aplikasi anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada pembekal API kriptografi aplikasi saya seperti OpenSSL, JCE, Bouncy Castle, atau CNG boleh digunakan bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada integrasi asli yang ditawarkan oleh AWS KMS untuk mana-mana pembekal API kriptografi lain. Anda mesti menggunakan API AWS KMS secara langsung atau melalui AWS SDK untuk mengintegrasikan keupayaan menandatangani dan penyulitan ke dalam aplikasi anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS KMS menyokong penggunaan penyedia API kriptografi aplikasi saya seperti OpenSSL, JCE, Bouncy Castle, atau CNG?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada integrasi asli yang ditawarkan oleh AWS KMS untuk mana-mana pembekal API kriptografi lain. Anda mesti menggunakan API AWS KMS secara langsung atau melalui AWS SDK untuk mengintegrasikan keupayaan menandatangani dan penyulitan ke dalam aplikasi anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah perlindungan DDoS di lapisan aplikasi (L7) AWS WAF beroperasi apabila digunakan bersama AWS Shield Advanced?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield Advanced bertindak balas terhadap kejadian DDoS dengan mencipta, menilai, dan menyebarkan peraturan AWS WAF tersuai untuk sumber yang dilindungi anda. Dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF didayakan, ia akan berfungsi bersama-sama dengan semua peraturan AWS WAF anda untuk meningkatkan perlindungan terhadap kejadian DDoS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS WAF memberikan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) apabila diintegrasikan dengan AWS Shield Advanced?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield Advanced bertindak balas terhadap kejadian DDoS dengan mencipta, menilai, dan menyebarkan peraturan AWS WAF tersuai untuk sumber yang dilindungi anda. Dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF didayakan, ia akan berfungsi bersama-sama dengan semua peraturan AWS WAF anda untuk meningkatkan perlindungan terhadap kejadian DDoS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF dalam kombinasi dengan AWS Shield Advanced?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield Advanced bertindak balas terhadap kejadian DDoS dengan mencipta, menilai, dan menyebarkan peraturan AWS WAF tersuai untuk sumber yang dilindungi anda. Dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF didayakan, ia akan berfungsi bersama-sama dengan semua peraturan AWS WAF anda untuk meningkatkan perlindungan terhadap kejadian DDoS."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memindahkan data saya ke AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda menyambung dan mengaktifkan Snowball Edge, anda boleh memindahkan data daripada sumber tempatan ke peranti melalui endpoint yang serasi dengan S3 atau antara muka fail NFS, kedua-duanya tersedia pada peranti. Anda juga boleh menggunakan klien Snowball untuk menyalin data. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi Snowball Edge."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memindahkan data saya ke AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda menyambung dan mengaktifkan Snowball Edge, anda boleh memindahkan data daripada sumber tempatan ke peranti melalui endpoint yang serasi dengan S3 atau antara muka fail NFS, kedua-duanya tersedia pada peranti. Anda juga boleh menggunakan klien Snowball untuk menyalin data. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi Snowball Edge."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses memindahkan data saya ke AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda menyambung dan mengaktifkan Snowball Edge, anda boleh memindahkan data daripada sumber tempatan ke peranti melalui endpoint yang serasi dengan S3 atau antara muka fail NFS, kedua-duanya tersedia pada peranti. Anda juga boleh menggunakan klien Snowball untuk menyalin data. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi Snowball Edge."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena mampu menjalankan pertanyaan pada data yang telah disulitkan dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan (SSE) dengan kunci penyulitan yang diuruskan oleh S3, SSE dengan kunci yang diuruskan oleh AWS Key Management Service (KMS), dan penyulitan sisi klien (CSE) dengan kunci yang diuruskan oleh AWS KMS. Athena juga berintegrasi dengan AWS KMS dan memberikan anda pilihan untuk menyulitkan set keputusan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena menyokong pembuatan pertanyaan terhadap data yang disulitkan di dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan (SSE) dengan kunci penyulitan yang diuruskan oleh S3, SSE dengan kunci yang diuruskan oleh AWS Key Management Service (KMS), dan penyulitan sisi klien (CSE) dengan kunci yang diuruskan oleh AWS KMS. Athena juga berintegrasi dengan AWS KMS dan memberikan anda pilihan untuk menyulitkan set keputusan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Athena digunakan untuk membuat pertanyaan ke atas data yang disulitkan dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan (SSE) dengan kunci penyulitan yang diuruskan oleh S3, SSE dengan kunci yang diuruskan oleh AWS Key Management Service (KMS), dan penyulitan sisi klien (CSE) dengan kunci yang diuruskan oleh AWS KMS. Athena juga berintegrasi dengan AWS KMS dan memberikan anda pilihan untuk menyulitkan set keputusan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon EKS Hybrid Nodes berbeza daripada Amazon EKS on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan mesin fizikal atau maya anda sendiri untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda menggunakan instans Amazon EC2 yang berjalan pada AWS Outposts untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS pada AWS Outposts menyokong add-on Amazon EKS yang berbeza untuk rangkaian dan storan. Untuk maklumat lanjut tentang add-on Amazon EKS yang boleh anda gunakan dengan Hybrid Nodes, lihat Mengonfigurasi add-on untuk nod hibrid dalam Panduan Pengguna Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan penggunaan nod."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon EKS Hybrid Nodes dengan Amazon EKS on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan mesin fizikal atau maya anda sendiri untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda menggunakan instans Amazon EC2 yang berjalan pada AWS Outposts untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS pada AWS Outposts menyokong add-on Amazon EKS yang berbeza untuk rangkaian dan storan. Untuk maklumat lanjut tentang add-on Amazon EKS yang boleh anda gunakan dengan Hybrid Nodes, lihat Mengonfigurasi add-on untuk nod hibrid dalam Panduan Pengguna Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan penggunaan nod."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan perbezaan di antara Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan mesin fizikal atau maya anda sendiri untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda menggunakan instans Amazon EC2 yang berjalan pada AWS Outposts untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS pada AWS Outposts menyokong add-on Amazon EKS yang berbeza untuk rangkaian dan storan. Untuk maklumat lanjut tentang add-on Amazon EKS yang boleh anda gunakan dengan Hybrid Nodes, lihat Mengonfigurasi add-on untuk nod hibrid dalam Panduan Pengguna Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan penggunaan nod."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tugas yang dipikul oleh AWS dalam kluster ECS yang menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon ECS Managed Instances, AWS memperluaskan tanggungjawabnya melangkaui satah kawalan ECS semata-mata untuk merangkumi pengurusan infrastruktur pengkomputeran asas. AWS mengendalikan penyediaan instans, tampalan keselamatan, kemas kini OS, konfigurasi instans, pengurusan kitaran hayat, dan penyegaran instans automatik. Instans terurus ini telah dikonfigurasikan terlebih dahulu dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan dikemas kini secara automatik dengan tampalan keselamatan terkini. Selain itu, instans ini dilindungi dengan menyekat akses SSH, Amazon SSM, mengubah suai peranan IAM instans, mengubah suai volum akar, atau melampirkan antara muka rangkaian tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menjadi tanggungjawab AWS apabila kluster ECS menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon ECS Managed Instances, AWS memperluaskan tanggungjawabnya melangkaui satah kawalan ECS semata-mata untuk merangkumi pengurusan infrastruktur pengkomputeran asas. AWS mengendalikan penyediaan instans, tampalan keselamatan, kemas kini OS, konfigurasi instans, pengurusan kitaran hayat, dan penyegaran instans automatik. Instans terurus ini telah dikonfigurasikan terlebih dahulu dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan dikemas kini secara automatik dengan tampalan keselamatan terkini. Selain itu, instans ini dilindungi dengan menyekat akses SSH, Amazon SSM, mengubah suai peranan IAM instans, mengubah suai volum akar, atau melampirkan antara muka rangkaian tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks kluster ECS yang menggunakan Amazon ECS Managed Instances, apakah tanggungjawab yang dijalankan oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon ECS Managed Instances, AWS memperluaskan tanggungjawabnya melangkaui satah kawalan ECS semata-mata untuk merangkumi pengurusan infrastruktur pengkomputeran asas. AWS mengendalikan penyediaan instans, tampalan keselamatan, kemas kini OS, konfigurasi instans, pengurusan kitaran hayat, dan penyegaran instans automatik. Instans terurus ini telah dikonfigurasikan terlebih dahulu dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan dikemas kini secara automatik dengan tampalan keselamatan terkini. Selain itu, instans ini dilindungi dengan menyekat akses SSH, Amazon SSM, mengubah suai peranan IAM instans, mengubah suai volum akar, atau melampirkan antara muka rangkaian tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan merekabentuk aplikasi saya dengan orkestrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Memecahkan aplikasi kepada komponen perkhidmatan (atau langkah) memastikan bahawa kegagalan satu komponen tidak menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Setiap komponen berskala secara bebas dan komponen tersebut boleh dikemas kini tanpa memerlukan keseluruhan sistem untuk diterapkan semula selepas setiap perubahan. Penyelarasan komponen perkhidmatan melibatkan pengurusan kebergantungan pelaksanaan dan penjadualan, serta konkurensi mengikut aliran logik aplikasi. Dalam aplikasi sedemikian, anda boleh menggunakan orkestrasi perkhidmatan untuk melakukan ini dan untuk mengendalikan kegagalan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat apabila reka bentuk aplikasi saya menggunakan orkestrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Memecahkan aplikasi kepada komponen perkhidmatan (atau langkah) memastikan bahawa kegagalan satu komponen tidak menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Setiap komponen berskala secara bebas dan komponen tersebut boleh dikemas kini tanpa memerlukan keseluruhan sistem untuk diterapkan semula selepas setiap perubahan. Penyelarasan komponen perkhidmatan melibatkan pengurusan kebergantungan pelaksanaan dan penjadualan, serta konkurensi mengikut aliran logik aplikasi. Dalam aplikasi sedemikian, anda boleh menggunakan orkestrasi perkhidmatan untuk melakukan ini dan untuk mengendalikan kegagalan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan yang saya peroleh sekiranya aplikasi saya direka bentuk menggunakan orkestrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Memecahkan aplikasi kepada komponen perkhidmatan (atau langkah) memastikan bahawa kegagalan satu komponen tidak menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Setiap komponen berskala secara bebas dan komponen tersebut boleh dikemas kini tanpa memerlukan keseluruhan sistem untuk diterapkan semula selepas setiap perubahan. Penyelarasan komponen perkhidmatan melibatkan pengurusan kebergantungan pelaksanaan dan penjadualan, serta konkurensi mengikut aliran logik aplikasi. Dalam aplikasi sedemikian, anda boleh menggunakan orkestrasi perkhidmatan untuk melakukan ini dan untuk mengendalikan kegagalan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah aliran kerja pendaftaran dan log masuk pengguna disesuaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan aliran pendaftaran dan log masuk menggunakan AWS Lambda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi AWS Lambda untuk mengenal pasti penipuan atau melakukan pengesahan tambahan pada data pengguna. Anda boleh mencetuskan fungsi Lambda tersuai pada pra-pendaftaran, pasca-pengesahan (pendaftaran), pra-autentikasi, semasa autentikasi, dan pada pasca-autentikasi. Anda juga boleh menggunakan fungsi Lambda untuk menyesuaikan mesej yang dihantar sebagai sebahagian daripada pengesahan e-mel atau nombor telefon dan autentikasi pelbagai faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aliran kerja bagi pendaftaran pengguna dan log masuk boleh diubah suai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan aliran pendaftaran dan log masuk menggunakan AWS Lambda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi AWS Lambda untuk mengenal pasti penipuan atau melakukan pengesahan tambahan pada data pengguna. Anda boleh mencetuskan fungsi Lambda tersuai pada pra-pendaftaran, pasca-pengesahan (pendaftaran), pra-autentikasi, semasa autentikasi, dan pada pasca-autentikasi. Anda juga boleh menggunakan fungsi Lambda untuk menyesuaikan mesej yang dihantar sebagai sebahagian daripada pengesahan e-mel atau nombor telefon dan autentikasi pelbagai faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya membuat penyesuaian pada aliran kerja untuk pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan aliran pendaftaran dan log masuk menggunakan AWS Lambda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi AWS Lambda untuk mengenal pasti penipuan atau melakukan pengesahan tambahan pada data pengguna. Anda boleh mencetuskan fungsi Lambda tersuai pada pra-pendaftaran, pasca-pengesahan (pendaftaran), pra-autentikasi, semasa autentikasi, dan pada pasca-autentikasi. Anda juga boleh menggunakan fungsi Lambda untuk menyesuaikan mesej yang dihantar sebagai sebahagian daripada pengesahan e-mel atau nombor telefon dan autentikasi pelbagai faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan Kubernetes, dan dalam mod Fargate, anda menjalankan pod Kubernetes tanpa menguruskan nod pekerja. EKS Fargate membolehkan anda menggunakan fleksibiliti dan ekosistem Kubernetes sambil mengekalkan prinsip serverless — tiada nod untuk diuruskan. Ini sesuai apabila anda sudah menggunakan Kubernetes tetapi ingin mengurangkan beban menguruskan infrastruktur untuk beberapa beban kerja."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu Amazon EKS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan Kubernetes, dan dalam mod Fargate, anda menjalankan pod Kubernetes tanpa menguruskan nod pekerja. EKS Fargate membolehkan anda menggunakan fleksibiliti dan ekosistem Kubernetes sambil mengekalkan prinsip serverless — tiada nod untuk diuruskan. Ini sesuai apabila anda sudah menggunakan Kubernetes tetapi ingin mengurangkan beban menguruskan infrastruktur untuk beberapa beban kerja."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi Amazon EKS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan Kubernetes, dan dalam mod Fargate, anda menjalankan pod Kubernetes tanpa menguruskan nod pekerja. EKS Fargate membolehkan anda menggunakan fleksibiliti dan ekosistem Kubernetes sambil mengekalkan prinsip serverless — tiada nod untuk diuruskan. Ini sesuai apabila anda sudah menggunakan Kubernetes tetapi ingin mengurangkan beban menguruskan infrastruktur untuk beberapa beban kerja."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memasang perisian ketika proses penciptaan stack dengan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudFormation menyediakan satu set skrip bootstrap aplikasi yang membolehkan anda memasang pakej, fail, dan perkhidmatan pada instance EC2 anda hanya dengan menerangkannya dalam templat CloudFormation anda. Untuk butiran lanjut dan panduan cara, lihat Bootstrapping Applications via AWS CloudFormation. CloudFormation juga boleh disepadukan dengan Systems Manager untuk memacu dan menyelenggara pemasangan perisian dengan Systems Manager Automation Documents."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa stack dicipta, bolehkah saya memasang perisian menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudFormation menyediakan satu set skrip bootstrap aplikasi yang membolehkan anda memasang pakej, fail, dan perkhidmatan pada instance EC2 anda hanya dengan menerangkannya dalam templat CloudFormation anda. Untuk butiran lanjut dan panduan cara, lihat Bootstrapping Applications via AWS CloudFormation. CloudFormation juga boleh disepadukan dengan Systems Manager untuk memacu dan menyelenggara pemasangan perisian dengan Systems Manager Automation Documents."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS CloudFormation membolehkan saya memasang perisian semasa stack diwujudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudFormation menyediakan satu set skrip bootstrap aplikasi yang membolehkan anda memasang pakej, fail, dan perkhidmatan pada instance EC2 anda hanya dengan menerangkannya dalam templat CloudFormation anda. Untuk butiran lanjut dan panduan cara, lihat Bootstrapping Applications via AWS CloudFormation. CloudFormation juga boleh disepadukan dengan Systems Manager untuk memacu dan menyelenggara pemasangan perisian dengan Systems Manager Automation Documents."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan continuous deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Continuous deployment ialah strategi DevOps untuk pelepasan perisian di mana setiap commit kod ke repositori dilepaskan secara automatik ke persekitaran pengeluaran atau pementasan. Amalan ini mengurangkan masa untuk dipasarkan dengan memastikan aplikasi web yang dihoskan anda sentiasa mencerminkan kod terkini dalam repositori anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah continuous deployment boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Continuous deployment ialah strategi DevOps untuk pelepasan perisian di mana setiap commit kod ke repositori dilepaskan secara automatik ke persekitaran pengeluaran atau pementasan. Amalan ini mengurangkan masa untuk dipasarkan dengan memastikan aplikasi web yang dihoskan anda sentiasa mencerminkan kod terkini dalam repositori anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan apakah itu continuous deployment."}, {"role": "assistant", "content": "Continuous deployment ialah strategi DevOps untuk pelepasan perisian di mana setiap commit kod ke repositori dilepaskan secara automatik ke persekitaran pengeluaran atau pementasan. Amalan ini mengurangkan masa untuk dipasarkan dengan memastikan aplikasi web yang dihoskan anda sentiasa mencerminkan kod terkini dalam repositori anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh menyekat akses dengan menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Identity and Access Management (IAM), semua akses dinafikan secara lalai dan memerlukan dasar yang memberikan akses. Apabila anda menguruskan kebenaran pada skala besar, anda mungkin mahu melaksanakan kawalan kebenaran dan menyekat akses merentas akaun anda. Untuk menyekat akses, nyatakan pernyataan Deny dalam mana-mana dasar. Jika pernyataan Deny terpakai kepada permintaan akses, ia sentiasa mengatasi pernyataan Allow. Sebagai contoh, jika anda membenarkan akses kepada semua tindakan dalam AWS tetapi menafikan akses kepada IAM, sebarang permintaan kepada IAM akan dinafikan. Anda boleh memasukkan pernyataan Deny dalam sebarang jenis dasar, termasuk dasar berasaskan identiti, berasaskan sumber, dan dasar kawalan perkhidmatan dengan AWS Organizations. Untuk maklumat lanjut, lihat Mengawal akses CloudFormation dengan AWS Identity and Access Management."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyekat akses melalui IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Identity and Access Management (IAM), semua akses dinafikan secara lalai dan memerlukan dasar yang memberikan akses. Apabila anda menguruskan kebenaran pada skala besar, anda mungkin mahu melaksanakan kawalan kebenaran dan menyekat akses merentas akaun anda. Untuk menyekat akses, nyatakan pernyataan Deny dalam mana-mana dasar. Jika pernyataan Deny terpakai kepada permintaan akses, ia sentiasa mengatasi pernyataan Allow. Sebagai contoh, jika anda membenarkan akses kepada semua tindakan dalam AWS tetapi menafikan akses kepada IAM, sebarang permintaan kepada IAM akan dinafikan. Anda boleh memasukkan pernyataan Deny dalam sebarang jenis dasar, termasuk dasar berasaskan identiti, berasaskan sumber, dan dasar kawalan perkhidmatan dengan AWS Organizations. Untuk maklumat lanjut, lihat Mengawal akses CloudFormation dengan AWS Identity and Access Management."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menghalang akses dengan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Identity and Access Management (IAM), semua akses dinafikan secara lalai dan memerlukan dasar yang memberikan akses. Apabila anda menguruskan kebenaran pada skala besar, anda mungkin mahu melaksanakan kawalan kebenaran dan menyekat akses merentas akaun anda. Untuk menyekat akses, nyatakan pernyataan Deny dalam mana-mana dasar. Jika pernyataan Deny terpakai kepada permintaan akses, ia sentiasa mengatasi pernyataan Allow. Sebagai contoh, jika anda membenarkan akses kepada semua tindakan dalam AWS tetapi menafikan akses kepada IAM, sebarang permintaan kepada IAM akan dinafikan. Anda boleh memasukkan pernyataan Deny dalam sebarang jenis dasar, termasuk dasar berasaskan identiti, berasaskan sumber, dan dasar kawalan perkhidmatan dengan AWS Organizations. Untuk maklumat lanjut, lihat Mengawal akses CloudFormation dengan AWS Identity and Access Management."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alat yang disediakan oleh SageMaker untuk tugasan analitik dan AI?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan persekitaran berasaskan web yang bersatu yang menggabungkan alat berkuasa untuk aliran kerja data dan AI yang lengkap. IDE terbina dalam membolehkan pembangunan AI/ML, membolehkan anda memproses jumlah data yang besar daripada pelbagai sumber menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan seperti PySpark, AWS Glue, dan Amazon EMR. Untuk kawalan versi dan pengurusan aliran kerja, anda boleh melakukan commit ke Git dan menentukan aliran kerja menggunakan Amazon MWAA. Notebook yang immersif dan tanpa pelayan membolehkan anda meneroka, menganalisis, dan memvisualisasikan data, melakukan pemprosesan data yang kompleks menggunakan Python, dan menggunakan gesaan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan data anda, serta berskala secara automatik untuk memenuhi permintaan beban kerja anda. Pembangunan model diperkemas melalui alat SageMaker AI yang biasa digunakan, termasuk JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipelines, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, Amazon Q Developer disepadukan dengan lancar merentas alat SageMaker, menyediakan bantuan pintar dalam penemuan data, penyediaan, penciptaan pipeline, pembinaan dan latihan model, serta penggunaan kod."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alat manakah yang boleh didapati dalam SageMaker bagi melaksanakan kerja analitik dan AI?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan persekitaran berasaskan web yang bersatu yang menggabungkan alat berkuasa untuk aliran kerja data dan AI yang lengkap. IDE terbina dalam membolehkan pembangunan AI/ML, membolehkan anda memproses jumlah data yang besar daripada pelbagai sumber menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan seperti PySpark, AWS Glue, dan Amazon EMR. Untuk kawalan versi dan pengurusan aliran kerja, anda boleh melakukan commit ke Git dan menentukan aliran kerja menggunakan Amazon MWAA. Notebook yang immersif dan tanpa pelayan membolehkan anda meneroka, menganalisis, dan memvisualisasikan data, melakukan pemprosesan data yang kompleks menggunakan Python, dan menggunakan gesaan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan data anda, serta berskala secara automatik untuk memenuhi permintaan beban kerja anda. Pembangunan model diperkemas melalui alat SageMaker AI yang biasa digunakan, termasuk JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipelines, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, Amazon Q Developer disepadukan dengan lancar merentas alat SageMaker, menyediakan bantuan pintar dalam penemuan data, penyediaan, penciptaan pipeline, pembinaan dan latihan model, serta penggunaan kod."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alat-alat yang ditawarkan oleh SageMaker untuk tujuan kerja analitik dan AI?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan persekitaran berasaskan web yang bersatu yang menggabungkan alat berkuasa untuk aliran kerja data dan AI yang lengkap. IDE terbina dalam membolehkan pembangunan AI/ML, membolehkan anda memproses jumlah data yang besar daripada pelbagai sumber menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan seperti PySpark, AWS Glue, dan Amazon EMR. Untuk kawalan versi dan pengurusan aliran kerja, anda boleh melakukan commit ke Git dan menentukan aliran kerja menggunakan Amazon MWAA. Notebook yang immersif dan tanpa pelayan membolehkan anda meneroka, menganalisis, dan memvisualisasikan data, melakukan pemprosesan data yang kompleks menggunakan Python, dan menggunakan gesaan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan data anda, serta berskala secara automatik untuk memenuhi permintaan beban kerja anda. Pembangunan model diperkemas melalui alat SageMaker AI yang biasa digunakan, termasuk JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipelines, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, Amazon Q Developer disepadukan dengan lancar merentas alat SageMaker, menyediakan bantuan pintar dalam penemuan data, penyediaan, penciptaan pipeline, pembinaan dan latihan model, serta penggunaan kod."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR boleh digunakan dalam persekitaran setempat dan on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuaikah Amazon ECR untuk digunakan pada persekitaran tempatan serta on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mampu menggunakan Amazon ECR dalam persekitaran setempat dan on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memindahkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA atau ke kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Selain menggunakan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard ke S3 Standard-IA, anda juga boleh menyediakan dasar Lifecycle untuk menierkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan kelas storan S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah objek dipindahkan daripada S3 Standard-IA kepada S3 One Zone-IA atau kepada kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Selain menggunakan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard ke S3 Standard-IA, anda juga boleh menyediakan dasar Lifecycle untuk menierkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan kelas storan S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menukar objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA atau ke kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Selain menggunakan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard ke S3 Standard-IA, anda juga boleh menyediakan dasar Lifecycle untuk menierkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan kelas storan S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana AWS AppSync melindungi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Data aplikasi disimpan dalam keadaan rehat dalam akaun AWS anda dan bukan dalam perkhidmatan AWS AppSync. Anda boleh melindungi akses kepada data ini daripada aplikasi dengan menggunakan kawalan keselamatan dengan AWS AppSync termasuk AWS Identity and Access Management (IAM), serta Amazon Cognito User Pools. Selain itu, konteks pengguna boleh diteruskan untuk permintaan yang disahkan supaya anda boleh melaksanakan logik kawalan akses terperinci terhadap sumber anda dengan Mapping Templates dalam AWS AppSync."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh AWS AppSync untuk perlindungan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Data aplikasi disimpan dalam keadaan rehat dalam akaun AWS anda dan bukan dalam perkhidmatan AWS AppSync. Anda boleh melindungi akses kepada data ini daripada aplikasi dengan menggunakan kawalan keselamatan dengan AWS AppSync termasuk AWS Identity and Access Management (IAM), serta Amazon Cognito User Pools. Selain itu, konteks pengguna boleh diteruskan untuk permintaan yang disahkan supaya anda boleh melaksanakan logik kawalan akses terperinci terhadap sumber anda dengan Mapping Templates dalam AWS AppSync."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah perlindungan data dilaksanakan dalam AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Data aplikasi disimpan dalam keadaan rehat dalam akaun AWS anda dan bukan dalam perkhidmatan AWS AppSync. Anda boleh melindungi akses kepada data ini daripada aplikasi dengan menggunakan kawalan keselamatan dengan AWS AppSync termasuk AWS Identity and Access Management (IAM), serta Amazon Cognito User Pools. Selain itu, konteks pengguna boleh diteruskan untuk permintaan yang disahkan supaya anda boleh melaksanakan logik kawalan akses terperinci terhadap sumber anda dengan Mapping Templates dalam AWS AppSync."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya mula menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan AWS Secrets Manager: Kenal pasti rahsia anda dan cari di mana ia digunakan dalam aplikasi anda. Log masuk ke Konsol Pengurusan AWS menggunakan kelayakan AWS anda dan navigasi ke konsol Secrets Manager. Gunakan konsol Secrets Manager untuk memuat naik rahsia yang anda kenal pasti. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk memuat naik rahsia (sekali bagi setiap rahsia). Anda juga boleh menulis skrip untuk memuat naik pelbagai rahsia. Jika rahsia anda belum digunakan, ikut arahan pada konsol untuk mengkonfigurasi putaran automatik. Jika aplikasi menggunakan rahsia anda, lengkapkan langkah (5) dan (6) sebelum mengkonfigurasi putaran automatik. Jika pengguna atau aplikasi lain perlu mendapatkan semula rahsia, tulis dasar IAM untuk memberikan kebenaran kepada rahsia tersebut. Kemas kini aplikasi anda untuk mendapatkan semula rahsia daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk mula menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan AWS Secrets Manager: Kenal pasti rahsia anda dan cari di mana ia digunakan dalam aplikasi anda. Log masuk ke Konsol Pengurusan AWS menggunakan kelayakan AWS anda dan navigasi ke konsol Secrets Manager. Gunakan konsol Secrets Manager untuk memuat naik rahsia yang anda kenal pasti. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk memuat naik rahsia (sekali bagi setiap rahsia). Anda juga boleh menulis skrip untuk memuat naik pelbagai rahsia. Jika rahsia anda belum digunakan, ikut arahan pada konsol untuk mengkonfigurasi putaran automatik. Jika aplikasi menggunakan rahsia anda, lengkapkan langkah (5) dan (6) sebelum mengkonfigurasi putaran automatik. Jika pengguna atau aplikasi lain perlu mendapatkan semula rahsia, tulis dasar IAM untuk memberikan kebenaran kepada rahsia tersebut. Kemas kini aplikasi anda untuk mendapatkan semula rahsia daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa cara saya boleh bermula dengan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan AWS Secrets Manager: Kenal pasti rahsia anda dan cari di mana ia digunakan dalam aplikasi anda. Log masuk ke Konsol Pengurusan AWS menggunakan kelayakan AWS anda dan navigasi ke konsol Secrets Manager. Gunakan konsol Secrets Manager untuk memuat naik rahsia yang anda kenal pasti. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk memuat naik rahsia (sekali bagi setiap rahsia). Anda juga boleh menulis skrip untuk memuat naik pelbagai rahsia. Jika rahsia anda belum digunakan, ikut arahan pada konsol untuk mengkonfigurasi putaran automatik. Jika aplikasi menggunakan rahsia anda, lengkapkan langkah (5) dan (6) sebelum mengkonfigurasi putaran automatik. Jika pengguna atau aplikasi lain perlu mendapatkan semula rahsia, tulis dasar IAM untuk memberikan kebenaran kepada rahsia tersebut. Kemas kini aplikasi anda untuk mendapatkan semula rahsia daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa patut saya memilih Amazon RDS berbanding AMI Pangkalan Data Hubungan Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Web Services menyediakan beberapa alternatif pangkalan data untuk pembangun. Amazon RDS membolehkan anda menjalankan pangkalan data hubungan yang diurus sepenuhnya dan mempunyai ciri lengkap sambil mengalihkan pentadbiran pangkalan data. Menggunakan salah satu daripada banyak AMI pangkalan data hubungan kami pada Amazon EC2 membolehkan anda menguruskan pangkalan data hubungan anda sendiri dalam awan. Terdapat perbezaan penting antara alternatif ini yang mungkin menjadikan satu lebih sesuai untuk kes penggunaan anda. Lihat Cloud Databases with AWS untuk panduan tentang penyelesaian mana yang terbaik untuk anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya perlu menggunakan Amazon RDS dan bukannya AMI Pangkalan Data Hubungan Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Web Services menyediakan beberapa alternatif pangkalan data untuk pembangun. Amazon RDS membolehkan anda menjalankan pangkalan data hubungan yang diurus sepenuhnya dan mempunyai ciri lengkap sambil mengalihkan pentadbiran pangkalan data. Menggunakan salah satu daripada banyak AMI pangkalan data hubungan kami pada Amazon EC2 membolehkan anda menguruskan pangkalan data hubungan anda sendiri dalam awan. Terdapat perbezaan penting antara alternatif ini yang mungkin menjadikan satu lebih sesuai untuk kes penggunaan anda. Lihat Cloud Databases with AWS untuk panduan tentang penyelesaian mana yang terbaik untuk anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kapan sesuai bagi saya untuk menggunakan Amazon RDS berbanding dengan AMI Pangkalan Data Hubungan Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Web Services menyediakan beberapa alternatif pangkalan data untuk pembangun. Amazon RDS membolehkan anda menjalankan pangkalan data hubungan yang diurus sepenuhnya dan mempunyai ciri lengkap sambil mengalihkan pentadbiran pangkalan data. Menggunakan salah satu daripada banyak AMI pangkalan data hubungan kami pada Amazon EC2 membolehkan anda menguruskan pangkalan data hubungan anda sendiri dalam awan. Terdapat perbezaan penting antara alternatif ini yang mungkin menjadikan satu lebih sesuai untuk kes penggunaan anda. Lihat Cloud Databases with AWS untuk panduan tentang penyelesaian mana yang terbaik untuk anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda memantau metrik secara masa nyata dan menerima amaran berkaitan dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau, memberi amaran dan menerima pemberitahuan tentang prestasi operasi distributions Amazon CloudFront anda dalam masa beberapa minit sahaja selepas viewer request menggunakan Amazon CloudWatch. CloudFront secara automatik menerbitkan enam metrik operasi, setiap satu pada granulariti 1 minit, ke dalam Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan amaran pada sebarang corak tidak normal dalam trafik CloudFront anda. Untuk mempelajari cara memulakan pemantauan aktiviti CloudFront dan menetapkan amaran melalui CloudWatch, sila lihat panduan langkah demi langkah kami dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront atau hanya menavigasi ke Konsol Pengurusan Amazon CloudFront dan pilih Monitoring & Alarming dalam anak tetingkap navigasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat pilihan untuk pemantauan metrik dalam masa nyata berserta fungsi pengeluaran amaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau, memberi amaran dan menerima pemberitahuan tentang prestasi operasi distributions Amazon CloudFront anda dalam masa beberapa minit sahaja selepas viewer request menggunakan Amazon CloudWatch. CloudFront secara automatik menerbitkan enam metrik operasi, setiap satu pada granulariti 1 minit, ke dalam Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan amaran pada sebarang corak tidak normal dalam trafik CloudFront anda. Untuk mempelajari cara memulakan pemantauan aktiviti CloudFront dan menetapkan amaran melalui CloudWatch, sila lihat panduan langkah demi langkah kami dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront atau hanya menavigasi ke Konsol Pengurusan Amazon CloudFront dan pilih Monitoring & Alarming dalam anak tetingkap navigasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah anda mempunyai kemampuan untuk memantau serta mengeluarkan amaran terhadap metrik secara masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau, memberi amaran dan menerima pemberitahuan tentang prestasi operasi distributions Amazon CloudFront anda dalam masa beberapa minit sahaja selepas viewer request menggunakan Amazon CloudWatch. CloudFront secara automatik menerbitkan enam metrik operasi, setiap satu pada granulariti 1 minit, ke dalam Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan amaran pada sebarang corak tidak normal dalam trafik CloudFront anda. Untuk mempelajari cara memulakan pemantauan aktiviti CloudFront dan menetapkan amaran melalui CloudWatch, sila lihat panduan langkah demi langkah kami dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront atau hanya menavigasi ke Konsol Pengurusan Amazon CloudFront dan pilih Monitoring & Alarming dalam anak tetingkap navigasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengarahkan zone apex saya (example.com berbanding www.example.com) kepada Elastic Load Balancer saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zone apex (example.com) anda kepada nama DNS untuk load balancer ELB anda (seperti my-loadbalancer-1234567890.us-west-2.elb.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan load balancer boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk load balancer tersebut. Route 53 menyokong rekod alias untuk tiga jenis load balancer: Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Classic Load Balancers. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan kepada load balancer AWS ELB. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah zone apex saya (example.com dan bukannya www.example.com) dihubungkan ke Elastic Load Balancer saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zone apex (example.com) anda kepada nama DNS untuk load balancer ELB anda (seperti my-loadbalancer-1234567890.us-west-2.elb.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan load balancer boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk load balancer tersebut. Route 53 menyokong rekod alias untuk tiga jenis load balancer: Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Classic Load Balancers. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan kepada load balancer AWS ELB. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menunjuk zone apex saya (example.com berbanding www.example.com) ke Elastic Load Balancer saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zone apex (example.com) anda kepada nama DNS untuk load balancer ELB anda (seperti my-loadbalancer-1234567890.us-west-2.elb.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan load balancer boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk load balancer tersebut. Route 53 menyokong rekod alias untuk tiga jenis load balancer: Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Classic Load Balancers. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan kepada load balancer AWS ELB. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu CloudWatch Container Insights bersama OpenTelemetry?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan OpenTelemetry mengumpul metrik daripada kluster Amazon EKS anda menggunakan penerima OpenTelemetry sumber terbuka dan menerbitkannya terus ke CloudWatch melalui endpoint OTLP. Ia menyediakan keterlihatan peringkat kontena — metrik CPU, memori, cakera, rangkaian, dan GPU merentas kluster, nod, pod, dan kontena — menggunakan piawaian OpenTelemetry untuk pengumpulan dan pengangkutan. Anda boleh menanyakan metrik ini menggunakan PromQL, menetapkan penggera, dan memvisualisasikannya dalam papan pemuka automatik. Oleh kerana ia menggunakan penerima sumber terbuka dan format OpenTelemetry, anda boleh menghantar data ke CloudWatch dan destinasi pihak ketiga daripada saluran pengumpulan yang sama tanpa ejen proprietari. Container Insights dengan OpenTelemetry dikenakan harga setiap GB yang dicerna dengan tiada caj berasingan per-metrik atau API. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud CloudWatch Container Insights yang menggunakan OpenTelemetry?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan OpenTelemetry mengumpul metrik daripada kluster Amazon EKS anda menggunakan penerima OpenTelemetry sumber terbuka dan menerbitkannya terus ke CloudWatch melalui endpoint OTLP. Ia menyediakan keterlihatan peringkat kontena — metrik CPU, memori, cakera, rangkaian, dan GPU merentas kluster, nod, pod, dan kontena — menggunakan piawaian OpenTelemetry untuk pengumpulan dan pengangkutan. Anda boleh menanyakan metrik ini menggunakan PromQL, menetapkan penggera, dan memvisualisasikannya dalam papan pemuka automatik. Oleh kerana ia menggunakan penerima sumber terbuka dan format OpenTelemetry, anda boleh menghantar data ke CloudWatch dan destinasi pihak ketiga daripada saluran pengumpulan yang sama tanpa ejen proprietari. Container Insights dengan OpenTelemetry dikenakan harga setiap GB yang dicerna dengan tiada caj berasingan per-metrik atau API. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Container Insights yang berfungsi bersama OpenTelemetry?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan OpenTelemetry mengumpul metrik daripada kluster Amazon EKS anda menggunakan penerima OpenTelemetry sumber terbuka dan menerbitkannya terus ke CloudWatch melalui endpoint OTLP. Ia menyediakan keterlihatan peringkat kontena — metrik CPU, memori, cakera, rangkaian, dan GPU merentas kluster, nod, pod, dan kontena — menggunakan piawaian OpenTelemetry untuk pengumpulan dan pengangkutan. Anda boleh menanyakan metrik ini menggunakan PromQL, menetapkan penggera, dan memvisualisasikannya dalam papan pemuka automatik. Oleh kerana ia menggunakan penerima sumber terbuka dan format OpenTelemetry, anda boleh menghantar data ke CloudWatch dan destinasi pihak ketiga daripada saluran pengumpulan yang sama tanpa ejen proprietari. Container Insights dengan OpenTelemetry dikenakan harga setiap GB yang dicerna dengan tiada caj berasingan per-metrik atau API. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan sekiranya saya mahu melaksanakan sumber yang tidak mematuhi dalam mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mesti mencipta pengecualian untuk sumber tersebut daripada lapan jenis pengecualian yang disokong. Sumber lain yang tidak disokong mesti dipindahkan keluar dari VPC atau dipadam sebelum menghidupkan mod Enforce. Sumber yang disokong oleh Encryption Controls mesti dipindahkan ke instance yang mematuhi penyulitan sebelum menghidupkan mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya ingin menjalankan sumber yang tidak menepati keperluan pematuhan semasa menggunakan mod Enforce, apakah pilihan yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mesti mencipta pengecualian untuk sumber tersebut daripada lapan jenis pengecualian yang disokong. Sumber lain yang tidak disokong mesti dipindahkan keluar dari VPC atau dipadam sebelum menghidupkan mod Enforce. Sumber yang disokong oleh Encryption Controls mesti dipindahkan ke instance yang mematuhi penyulitan sebelum menghidupkan mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara bagi saya untuk melaksanakan sumber yang tidak patuh apabila sistem beroperasi dalam mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mesti mencipta pengecualian untuk sumber tersebut daripada lapan jenis pengecualian yang disokong. Sumber lain yang tidak disokong mesti dipindahkan keluar dari VPC atau dipadam sebelum menghidupkan mod Enforce. Sumber yang disokong oleh Encryption Controls mesti dipindahkan ke instance yang mematuhi penyulitan sebelum menghidupkan mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menghantar mesej yang sama secara fanout kepada beberapa queue SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cipta topic SNS terlebih dahulu menggunakan SNS. Kemudian cipta dan langgan berbilang queue standard SQS ke topic SNS tersebut. Kini, apabila mesej dihantar ke topic SNS, mesej tersebut akan disebarkan (fanned out) ke queue SQS, iaitu SNS akan menghantar mesej kepada semua queue SQS yang melanggan topic tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat mengedarkan (fanout) satu mesej yang sama ke pelbagai queue SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cipta topic SNS terlebih dahulu menggunakan SNS. Kemudian cipta dan langgan berbilang queue standard SQS ke topic SNS tersebut. Kini, apabila mesej dihantar ke topic SNS, mesej tersebut akan disebarkan (fanned out) ke queue SQS, iaitu SNS akan menghantar mesej kepada semua queue SQS yang melanggan topic tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk menyalurkan (fanout) mesej yang serupa kepada banyak queue SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cipta topic SNS terlebih dahulu menggunakan SNS. Kemudian cipta dan langgan berbilang queue standard SQS ke topic SNS tersebut. Kini, apabila mesej dihantar ke topic SNS, mesej tersebut akan disebarkan (fanned out) ke queue SQS, iaitu SNS akan menghantar mesej kepada semua queue SQS yang melanggan topic tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan OAuth 2.0 dan bagaimana ia diaplikasikan dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "OAuth 2.0 ialah rangka kerja kebenaran yang membolehkan aplikasi mendapatkan akses kepada sumber pengguna tanpa berkongsi kata laluan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau penyedia identiti yang serasi OAuth (seperti Auth0) untuk mengendalikan aliran OAuth. Cognito menyokong aliran authorization code dan implicit, dan mengeluarkan token yang boleh digunakan untuk mengakses API yang dilindungi melalui API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi OAuth 2.0 dan cara ia dimanfaatkan dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "OAuth 2.0 ialah rangka kerja kebenaran yang membolehkan aplikasi mendapatkan akses kepada sumber pengguna tanpa berkongsi kata laluan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau penyedia identiti yang serasi OAuth (seperti Auth0) untuk mengendalikan aliran OAuth. Cognito menyokong aliran authorization code dan implicit, dan mengeluarkan token yang boleh digunakan untuk mengakses API yang dilindungi melalui API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep OAuth 2.0 serta bagaimana ia dimanfaatkan dalam konteks serverless."}, {"role": "assistant", "content": "OAuth 2.0 ialah rangka kerja kebenaran yang membolehkan aplikasi mendapatkan akses kepada sumber pengguna tanpa berkongsi kata laluan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau penyedia identiti yang serasi OAuth (seperti Auth0) untuk mengendalikan aliran OAuth. Cognito menyokong aliran authorization code dan implicit, dan mengeluarkan token yang boleh digunakan untuk mengakses API yang dilindungi melalui API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan carian vektor DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih carian vektor DynamoDB apabila anda memerlukan carian vektor dalam lingkungan milisaat satu digit pada sebarang skala dalam pangkalan data serverless dengan sifar pengurusan infrastruktur. Dengan menggunakan carian vektor asli DynamoDB, anda juga mengelakkan keperluan menambah pangkalan data vektor berasingan dan tidak memerlukan data pipeline untuk menyegerakkan data operasi kepadanya."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah carian vektor DynamoDB patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih carian vektor DynamoDB apabila anda memerlukan carian vektor dalam lingkungan milisaat satu digit pada sebarang skala dalam pangkalan data serverless dengan sifar pengurusan infrastruktur. Dengan menggunakan carian vektor asli DynamoDB, anda juga mengelakkan keperluan menambah pangkalan data vektor berasingan dan tidak memerlukan data pipeline untuk menyegerakkan data operasi kepadanya."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah masa yang sesuai untuk saya memanfaatkan carian vektor DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih carian vektor DynamoDB apabila anda memerlukan carian vektor dalam lingkungan milisaat satu digit pada sebarang skala dalam pangkalan data serverless dengan sifar pengurusan infrastruktur. Dengan menggunakan carian vektor asli DynamoDB, anda juga mengelakkan keperluan menambah pangkalan data vektor berasingan dan tidak memerlukan data pipeline untuk menyegerakkan data operasi kepadanya."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah maksud corak circuit breaker dan bagaimana ia dapat diaplikasikan bersama serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak circuit breaker melindungi sistem daripada kegagalan berulang dengan menukar panggilan ke fallback atau memulangkan ralat dengan cepat apabila perkhidmatan hiliran didapati gagal. Dalam serverless, anda boleh melaksanakan ini secara kod dalam Lambda, menjejaki kadar kegagalan panggilan hiliran, dan 'membuka litar' untuk berhenti memanggil perkhidmatan yang bermasalah untuk tempoh itu. Ini menghalang kelebihan pada perkhidmatan hiliran dan memberikan respons yang lebih pantas semasa kegagalan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan corak circuit breaker serta cara ia boleh dilaksanakan dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak circuit breaker melindungi sistem daripada kegagalan berulang dengan menukar panggilan ke fallback atau memulangkan ralat dengan cepat apabila perkhidmatan hiliran didapati gagal. Dalam serverless, anda boleh melaksanakan ini secara kod dalam Lambda, menjejaki kadar kegagalan panggilan hiliran, dan 'membuka litar' untuk berhenti memanggil perkhidmatan yang bermasalah untuk tempoh itu. Ini menghalang kelebihan pada perkhidmatan hiliran dan memberikan respons yang lebih pantas semasa kegagalan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep corak circuit breaker dan bagaimana corak tersebut boleh dimanfaatkan bersama serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Corak circuit breaker melindungi sistem daripada kegagalan berulang dengan menukar panggilan ke fallback atau memulangkan ralat dengan cepat apabila perkhidmatan hiliran didapati gagal. Dalam serverless, anda boleh melaksanakan ini secara kod dalam Lambda, menjejaki kadar kegagalan panggilan hiliran, dan 'membuka litar' untuk berhenti memanggil perkhidmatan yang bermasalah untuk tempoh itu. Ini menghalang kelebihan pada perkhidmatan hiliran dan memberikan respons yang lebih pantas semasa kegagalan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang diperoleh apabila mengaktifkan Runtime Monitoring bagi GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan GuardDuty asas, yang memantau CloudTrail dan aktiviti rangkaian, dan Runtime Monitoring, yang memerhati tingkah laku proses dan panggilan sistem dalam instans, menyediakan pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh. Pemantauan bersepadu ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan peningkatan keistimewaan, dan akses tanpa kebenaran kepada data sensitif. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat apabila Runtime Monitoring didayakan untuk GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan GuardDuty asas, yang memantau CloudTrail dan aktiviti rangkaian, dan Runtime Monitoring, yang memerhati tingkah laku proses dan panggilan sistem dalam instans, menyediakan pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh. Pemantauan bersepadu ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan peningkatan keistimewaan, dan akses tanpa kebenaran kepada data sensitif. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan kebaikan pengaktifan Runtime Monitoring untuk GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon EC2."}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan GuardDuty asas, yang memantau CloudTrail dan aktiviti rangkaian, dan Runtime Monitoring, yang memerhati tingkah laku proses dan panggilan sistem dalam instans, menyediakan pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh. Pemantauan bersepadu ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan peningkatan keistimewaan, dan akses tanpa kebenaran kepada data sensitif. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh membuat perubahan atau membatalkan tempahan saya setelah pembelian dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan mewakili komitmen yang kukuh untuk tempoh penuh 1 tahun atau 3 tahun. Anda tidak boleh membatalkan, mengubah suai, atau menerima bayaran balik untuk tempahan. Walau bagaimanapun, anda boleh membeli tempahan tambahan pada bila-bila masa untuk meningkatkan kapasiti terpelihara anda. Anda harus menilai keperluan kapasiti anda dengan teliti sebelum membeli untuk memastikan tempahan itu selaras dengan keperluan jangka panjang anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas pembelian, adakah tempahan saya boleh diubah suai atau dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan mewakili komitmen yang kukuh untuk tempoh penuh 1 tahun atau 3 tahun. Anda tidak boleh membatalkan, mengubah suai, atau menerima bayaran balik untuk tempahan. Walau bagaimanapun, anda boleh membeli tempahan tambahan pada bila-bila masa untuk meningkatkan kapasiti terpelihara anda. Anda harus menilai keperluan kapasiti anda dengan teliti sebelum membeli untuk memastikan tempahan itu selaras dengan keperluan jangka panjang anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah tempahan saya diubah atau dibatalkan selepas saya melengkapkan pembelian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan mewakili komitmen yang kukuh untuk tempoh penuh 1 tahun atau 3 tahun. Anda tidak boleh membatalkan, mengubah suai, atau menerima bayaran balik untuk tempahan. Walau bagaimanapun, anda boleh membeli tempahan tambahan pada bila-bila masa untuk meningkatkan kapasiti terpelihara anda. Anda harus menilai keperluan kapasiti anda dengan teliti sebelum membeli untuk memastikan tempahan itu selaras dengan keperluan jangka panjang anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara manakah kunci data dan pasangan kunci data dilindungi apabila disimpan di luar perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci data simetri atau bahagian persendirian kunci data asimetri disulitkan di bawah kunci KMS simetri yang anda tetapkan apabila anda meminta AWS KMS menjana kunci data tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah perlindungan yang digunakan bagi kunci data dan pasangan kunci data untuk penyimpanan di luar perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci data simetri atau bahagian persendirian kunci data asimetri disulitkan di bawah kunci KMS simetri yang anda tetapkan apabila anda meminta AWS KMS menjana kunci data tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keselamatan kunci data dan pasangan kunci data dijaga semasa ia disimpan di luar perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci data simetri atau bahagian persendirian kunci data asimetri disulitkan di bawah kunci KMS simetri yang anda tetapkan apabila anda meminta AWS KMS menjana kunci data tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis aktiviti apakah yang dapat dikenal pasti dengan bantuan CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengesan aktiviti luar biasa dengan menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail dalam akaun AWS dan sesuatu Region. Peristiwa luar biasa atau tidak normal ditakrifkan sebagai volum panggilan API AWS yang menyimpang daripada apa yang dijangkakan daripada corak operasi atau garis dasar yang telah ditetapkan sebelum ini. CloudTrail Insights menyesuaikan diri dengan perubahan dalam corak operasi normal anda dengan mempertimbangkan trend berdasarkan masa dalam panggilan API anda dan menggunakan garis dasar adaptif apabila beban kerja berubah. CloudTrail Insights boleh membantu anda mengesan skrip atau aplikasi yang berkelakuan tidak betul. Kadangkala pembangun mengubah skrip atau aplikasi yang memulakan gelung berulang atau membuat sejumlah besar panggilan ke sumber yang tidak diingini seperti pangkalan data, stor data, atau fungsi lain. Selalunya tingkah laku ini tidak disedari sehingga kitaran pengebilan akhir bulan apabila kos meningkat secara tidak dijangka atau berlaku gangguan atau kegagalan sebenar. Peristiwa CloudTrail Insights boleh memaklumkan anda tentang perubahan ini dalam akaun AWS anda supaya anda boleh mengambil tindakan pembetulan dengan cepat."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail Insights membantu mengesan jenis aktiviti yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengesan aktiviti luar biasa dengan menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail dalam akaun AWS dan sesuatu Region. Peristiwa luar biasa atau tidak normal ditakrifkan sebagai volum panggilan API AWS yang menyimpang daripada apa yang dijangkakan daripada corak operasi atau garis dasar yang telah ditetapkan sebelum ini. CloudTrail Insights menyesuaikan diri dengan perubahan dalam corak operasi normal anda dengan mempertimbangkan trend berdasarkan masa dalam panggilan API anda dan menggunakan garis dasar adaptif apabila beban kerja berubah. CloudTrail Insights boleh membantu anda mengesan skrip atau aplikasi yang berkelakuan tidak betul. Kadangkala pembangun mengubah skrip atau aplikasi yang memulakan gelung berulang atau membuat sejumlah besar panggilan ke sumber yang tidak diingini seperti pangkalan data, stor data, atau fungsi lain. Selalunya tingkah laku ini tidak disedari sehingga kitaran pengebilan akhir bulan apabila kos meningkat secara tidak dijangka atau berlaku gangguan atau kegagalan sebenar. Peristiwa CloudTrail Insights boleh memaklumkan anda tentang perubahan ini dalam akaun AWS anda supaya anda boleh mengambil tindakan pembetulan dengan cepat."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aktiviti jenis apakah yang boleh dikenal pasti melalui CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengesan aktiviti luar biasa dengan menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail dalam akaun AWS dan sesuatu Region. Peristiwa luar biasa atau tidak normal ditakrifkan sebagai volum panggilan API AWS yang menyimpang daripada apa yang dijangkakan daripada corak operasi atau garis dasar yang telah ditetapkan sebelum ini. CloudTrail Insights menyesuaikan diri dengan perubahan dalam corak operasi normal anda dengan mempertimbangkan trend berdasarkan masa dalam panggilan API anda dan menggunakan garis dasar adaptif apabila beban kerja berubah. CloudTrail Insights boleh membantu anda mengesan skrip atau aplikasi yang berkelakuan tidak betul. Kadangkala pembangun mengubah skrip atau aplikasi yang memulakan gelung berulang atau membuat sejumlah besar panggilan ke sumber yang tidak diingini seperti pangkalan data, stor data, atau fungsi lain. Selalunya tingkah laku ini tidak disedari sehingga kitaran pengebilan akhir bulan apabila kos meningkat secara tidak dijangka atau berlaku gangguan atau kegagalan sebenar. Peristiwa CloudTrail Insights boleh memaklumkan anda tentang perubahan ini dalam akaun AWS anda supaya anda boleh mengambil tindakan pembetulan dengan cepat."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wujudkah apa-apa batasan tertentu pada atribut baris gilir FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama baris gilir FIFO mesti berakhir dengan akhiran .fifo. Akhiran tersebut dikira dalam had 80 aksara untuk nama baris gilir. Untuk menentukan sama ada baris gilir adalah FIFO, anda boleh menyemak sama ada nama baris gilir berakhir dengan akhiran tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang pengehadan spesifik dikenakan ke atas atribut baris gilir FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama baris gilir FIFO mesti berakhir dengan akhiran .fifo. Akhiran tersebut dikira dalam had 80 aksara untuk nama baris gilir. Untuk menentukan sama ada baris gilir adalah FIFO, anda boleh menyemak sama ada nama baris gilir berakhir dengan akhiran tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mana-mana sempadan khusus terpakai bagi atribut baris gilir FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama baris gilir FIFO mesti berakhir dengan akhiran .fifo. Akhiran tersebut dikira dalam had 80 aksara untuk nama baris gilir. Untuk menentukan sama ada baris gilir adalah FIFO, anda boleh menyemak sama ada nama baris gilir berakhir dengan akhiran tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah harga bagi endpoint global?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint global tersedia tanpa caj tambahan. Endpoint global pada masa ini hanya tersedia untuk acara tersuai dan acara tersuai yang diterbitkan ke endpoint global akan dicaj mengikut acara tersuai. Untuk mengetahui tentang harga, layari halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos yang dikenakan untuk endpoint global?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint global tersedia tanpa caj tambahan. Endpoint global pada masa ini hanya tersedia untuk acara tersuai dan acara tersuai yang diterbitkan ke endpoint global akan dicaj mengikut acara tersuai. Untuk mengetahui tentang harga, layari halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj bagi penggunaan endpoint global?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint global tersedia tanpa caj tambahan. Endpoint global pada masa ini hanya tersedia untuk acara tersuai dan acara tersuai yang diterbitkan ke endpoint global akan dicaj mengikut acara tersuai. Untuk mengetahui tentang harga, layari halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan partition key?"}, {"role": "assistant", "content": "Partition key digunakan untuk mengasingkan dan menghalakan rekod ke shard yang berbeza dalam strim data. Partition key ditentukan oleh producer data anda semasa menambah data ke strim data Kinesis. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai strim data dengan dua shard (shard 1 dan shard 2). Anda boleh mengkonfigurasi producer data anda untuk menggunakan dua partition key (key A dan key B) supaya semua rekod dengan key A ditambahkan ke shard 1 dan semua rekod dengan key B ditambahkan ke shard 2."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu partition key?"}, {"role": "assistant", "content": "Partition key digunakan untuk mengasingkan dan menghalakan rekod ke shard yang berbeza dalam strim data. Partition key ditentukan oleh producer data anda semasa menambah data ke strim data Kinesis. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai strim data dengan dua shard (shard 1 dan shard 2). Anda boleh mengkonfigurasi producer data anda untuk menggunakan dua partition key (key A dan key B) supaya semua rekod dengan key A ditambahkan ke shard 1 dan semua rekod dengan key B ditambahkan ke shard 2."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi partition key?"}, {"role": "assistant", "content": "Partition key digunakan untuk mengasingkan dan menghalakan rekod ke shard yang berbeza dalam strim data. Partition key ditentukan oleh producer data anda semasa menambah data ke strim data Kinesis. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai strim data dengan dua shard (shard 1 dan shard 2). Anda boleh mengkonfigurasi producer data anda untuk menggunakan dua partition key (key A dan key B) supaya semua rekod dengan key A ditambahkan ke shard 1 dan semua rekod dengan key B ditambahkan ke shard 2."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memantau aktiviti pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak pengesahan melalui beberapa mekanisme: Metrik CloudWatch: Cipta metrik tersuai untuk setiap label WBA (verified, failed, expired, unknown_bot) Pantau trend dalam kadar kejayaan pengesahan dari semasa ke semasa Tetapkan penggera untuk lonjakan luar biasa dalam pengesahan yang gagal (penunjuk peristiwa yang berpotensi) Log AWS WAF: Label WBA muncul dalam log permintaan bersama label Bot Control yang lain Tapis log mengikut label untuk menganalisis corak trafik daripada bot yang disahkan vs. tidak disahkan Eksport ke Amazon S3 atau strim ke Amazon Kinesis untuk analisis jangka panjang Permintaan Sampel: Lihat contoh masa nyata permintaan berlabel web bot auth dalam konsol AWS WAF Periksa pengepala dan tandatangan permintaan untuk penyelesaian masalah Kami mengesyorkan mewujudkan metrik asas semasa pelancaran awal untuk memahami kadar penggunaan WBA semasa dalam trafik bot anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa saya boleh mengesan aktiviti pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak pengesahan melalui beberapa mekanisme: Metrik CloudWatch: Cipta metrik tersuai untuk setiap label WBA (verified, failed, expired, unknown_bot) Pantau trend dalam kadar kejayaan pengesahan dari semasa ke semasa Tetapkan penggera untuk lonjakan luar biasa dalam pengesahan yang gagal (penunjuk peristiwa yang berpotensi) Log AWS WAF: Label WBA muncul dalam log permintaan bersama label Bot Control yang lain Tapis log mengikut label untuk menganalisis corak trafik daripada bot yang disahkan vs. tidak disahkan Eksport ke Amazon S3 atau strim ke Amazon Kinesis untuk analisis jangka panjang Permintaan Sampel: Lihat contoh masa nyata permintaan berlabel web bot auth dalam konsol AWS WAF Periksa pengepala dan tandatangan permintaan untuk penyelesaian masalah Kami mengesyorkan mewujudkan metrik asas semasa pelancaran awal untuk memahami kadar penggunaan WBA semasa dalam trafik bot anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metode apa yang boleh saya gunakan untuk menyemak aktiviti pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak pengesahan melalui beberapa mekanisme: Metrik CloudWatch: Cipta metrik tersuai untuk setiap label WBA (verified, failed, expired, unknown_bot) Pantau trend dalam kadar kejayaan pengesahan dari semasa ke semasa Tetapkan penggera untuk lonjakan luar biasa dalam pengesahan yang gagal (penunjuk peristiwa yang berpotensi) Log AWS WAF: Label WBA muncul dalam log permintaan bersama label Bot Control yang lain Tapis log mengikut label untuk menganalisis corak trafik daripada bot yang disahkan vs. tidak disahkan Eksport ke Amazon S3 atau strim ke Amazon Kinesis untuk analisis jangka panjang Permintaan Sampel: Lihat contoh masa nyata permintaan berlabel web bot auth dalam konsol AWS WAF Periksa pengepala dan tandatangan permintaan untuk penyelesaian masalah Kami mengesyorkan mewujudkan metrik asas semasa pelancaran awal untuk memahami kadar penggunaan WBA semasa dalam trafik bot anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift berbeza antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pertanyaan seperti Athena, gudang data seperti Amazon Redshift, dan rangka kerja pemprosesan data yang canggih seperti Amazon EMR semuanya memenuhi keperluan dan kes penggunaan yang berbeza. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut. Amazon Redshift menyediakan prestasi pertanyaan terpantas untuk beban kerja pelaporan perusahaan dan kecerdasan perniagaan, terutamanya yang melibatkan SQL kompleks dengan pelbagai join dan subquery. Amazon EMR memudahkan proses dan menjadikannya kos efektif untuk menjalankan rangka kerja pemprosesan teragih tinggi, seperti Apache Hadoop, Spark, dan Presto berbanding dengan penggunaan di premis. Amazon EMR adalah fleksibel—anda boleh menjalankan aplikasi dan kod tersuai serta menentukan parameter pengkomputeran, memori, storan, dan aplikasi tertentu untuk meningkatkan keperluan analitik anda. Athena menyediakan cara yang dipermudahkan untuk menjalankan pertanyaan interaktif untuk data dalam S3 tanpa perlu menyediakan atau menguruskan sebarang pelayan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan perbezaan di antara Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pertanyaan seperti Athena, gudang data seperti Amazon Redshift, dan rangka kerja pemprosesan data yang canggih seperti Amazon EMR semuanya memenuhi keperluan dan kes penggunaan yang berbeza. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut. Amazon Redshift menyediakan prestasi pertanyaan terpantas untuk beban kerja pelaporan perusahaan dan kecerdasan perniagaan, terutamanya yang melibatkan SQL kompleks dengan pelbagai join dan subquery. Amazon EMR memudahkan proses dan menjadikannya kos efektif untuk menjalankan rangka kerja pemprosesan teragih tinggi, seperti Apache Hadoop, Spark, dan Presto berbanding dengan penggunaan di premis. Amazon EMR adalah fleksibel—anda boleh menjalankan aplikasi dan kod tersuai serta menentukan parameter pengkomputeran, memori, storan, dan aplikasi tertentu untuk meningkatkan keperluan analitik anda. Athena menyediakan cara yang dipermudahkan untuk menjalankan pertanyaan interaktif untuk data dalam S3 tanpa perlu menyediakan atau menguruskan sebarang pelayan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pertanyaan seperti Athena, gudang data seperti Amazon Redshift, dan rangka kerja pemprosesan data yang canggih seperti Amazon EMR semuanya memenuhi keperluan dan kes penggunaan yang berbeza. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut. Amazon Redshift menyediakan prestasi pertanyaan terpantas untuk beban kerja pelaporan perusahaan dan kecerdasan perniagaan, terutamanya yang melibatkan SQL kompleks dengan pelbagai join dan subquery. Amazon EMR memudahkan proses dan menjadikannya kos efektif untuk menjalankan rangka kerja pemprosesan teragih tinggi, seperti Apache Hadoop, Spark, dan Presto berbanding dengan penggunaan di premis. Amazon EMR adalah fleksibel—anda boleh menjalankan aplikasi dan kod tersuai serta menentukan parameter pengkomputeran, memori, storan, dan aplikasi tertentu untuk meningkatkan keperluan analitik anda. Athena menyediakan cara yang dipermudahkan untuk menjalankan pertanyaan interaktif untuk data dalam S3 tanpa perlu menyediakan atau menguruskan sebarang pelayan."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh gunakan AWS Glue untuk memberikan sokongan ETL ke atas data penstriman?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyokong ETL pada strim daripada Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, dan Amazon MSK. Tambahkan strim tersebut ke Data Catalog, dan kemudian pilihnya sebagai sumber data semasa menyediakan kerja AWS Glue anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menggunakan AWS Glue bagi menyokong pelaksanaan ETL terhadap data penstriman?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyokong ETL pada strim daripada Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, dan Amazon MSK. Tambahkan strim tersebut ke Data Catalog, dan kemudian pilihnya sebagai sumber data semasa menyediakan kerja AWS Glue anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa AWS Glue boleh digunakan untuk menyokong ETL pada strim data?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyokong ETL pada strim daripada Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, dan Amazon MSK. Tambahkan strim tersebut ke Data Catalog, dan kemudian pilihnya sebagai sumber data semasa menyediakan kerja AWS Glue anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge ialah peranti pengkomputeran edge dan pemindahan data yang disediakan oleh perkhidmatan AWS Snowball. Ia mempunyai storan dan kuasa pengkomputeran terbina dalam yang menyediakan perkhidmatan AWS terpilih untuk digunakan di lokasi edge. Snowball Edge hadir dalam dua pilihan, Storage Optimized dan Compute Optimized, untuk menyokong pemprosesan dan pengumpulan data setempat dalam persekitaran yang tidak bersambung seperti kapal, kincir angin, dan kilang terpencil. Ketahui lebih lanjut tentang ciri-cirinya di sini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge ialah peranti pengkomputeran edge dan pemindahan data yang disediakan oleh perkhidmatan AWS Snowball. Ia mempunyai storan dan kuasa pengkomputeran terbina dalam yang menyediakan perkhidmatan AWS terpilih untuk digunakan di lokasi edge. Snowball Edge hadir dalam dua pilihan, Storage Optimized dan Compute Optimized, untuk menyokong pemprosesan dan pengumpulan data setempat dalam persekitaran yang tidak bersambung seperti kapal, kincir angin, dan kilang terpencil. Ketahui lebih lanjut tentang ciri-cirinya di sini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge ialah peranti pengkomputeran edge dan pemindahan data yang disediakan oleh perkhidmatan AWS Snowball. Ia mempunyai storan dan kuasa pengkomputeran terbina dalam yang menyediakan perkhidmatan AWS terpilih untuk digunakan di lokasi edge. Snowball Edge hadir dalam dua pilihan, Storage Optimized dan Compute Optimized, untuk menyokong pemprosesan dan pengumpulan data setempat dalam persekitaran yang tidak bersambung seperti kapal, kincir angin, dan kilang terpencil. Ketahui lebih lanjut tentang ciri-cirinya di sini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS add-ons menyediakan pemasangan dan pengurusan perisian operasi Kubernetes dengan satu klik. Beralih daripada penciptaan kluster kepada menjalankan aplikasi dalam satu arahan, sambil mudah memastikan perisian operasi yang diperlukan untuk kluster anda sentiasa dikemas kini. Ini memastikan kluster Kubernetes anda selamat dan stabil serta mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk memulakan dan menguruskan kluster Kubernetes yang sedia untuk pengeluaran di AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah saya perlu memilih Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS add-ons menyediakan pemasangan dan pengurusan perisian operasi Kubernetes dengan satu klik. Beralih daripada penciptaan kluster kepada menjalankan aplikasi dalam satu arahan, sambil mudah memastikan perisian operasi yang diperlukan untuk kluster anda sentiasa dikemas kini. Ini memastikan kluster Kubernetes anda selamat dan stabil serta mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk memulakan dan menguruskan kluster Kubernetes yang sedia untuk pengeluaran di AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya menggunakan Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS add-ons menyediakan pemasangan dan pengurusan perisian operasi Kubernetes dengan satu klik. Beralih daripada penciptaan kluster kepada menjalankan aplikasi dalam satu arahan, sambil mudah memastikan perisian operasi yang diperlukan untuk kluster anda sentiasa dikemas kini. Ini memastikan kluster Kubernetes anda selamat dan stabil serta mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk memulakan dan menguruskan kluster Kubernetes yang sedia untuk pengeluaran di AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "User pool ialah direktori pengguna berasaskan penyewa yang boleh anda konfigurasikan untuk aplikasi web dan mudah alih anda. User pool menyimpan atribut profil pengguna anda dengan selamat dan menyokong skema tersuai. Anda boleh mencipta dan menguruskan user pool menggunakan konsol AWS, AWS CLI, atau AWS SDK."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah itu user pool dalam Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "User pool ialah direktori pengguna berasaskan penyewa yang boleh anda konfigurasikan untuk aplikasi web dan mudah alih anda. User pool menyimpan atribut profil pengguna anda dengan selamat dan menyokong skema tersuai. Anda boleh mencipta dan menguruskan user pool menggunakan konsol AWS, AWS CLI, atau AWS SDK."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "User pool ialah direktori pengguna berasaskan penyewa yang boleh anda konfigurasikan untuk aplikasi web dan mudah alih anda. User pool menyimpan atribut profil pengguna anda dengan selamat dan menyokong skema tersuai. Anda boleh mencipta dan menguruskan user pool menggunakan konsol AWS, AWS CLI, atau AWS SDK."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah caj yang dikenakan untuk menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation dengan pembekal sumber dalam ruang nama berikut: AWS::*, Alexa::*, dan Custom::*. Dalam kes ini, anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, dsb.) yang dicipta menggunakan AWS CloudFormation sama seperti jika anda menciptanya secara manual. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal yang diperlukan. Apabila anda menggunakan pembekal sumber dengan AWS CloudFormation di luar ruang nama yang disebutkan di atas, anda akan dikenakan caj bagi setiap operasi pengendali. Operasi pengendali ialah tindakan create, update, delete, read, atau list pada sesuatu sumber. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk halaman harga kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar bayaran bagi perkhidmatan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation dengan pembekal sumber dalam ruang nama berikut: AWS::*, Alexa::*, dan Custom::*. Dalam kes ini, anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, dsb.) yang dicipta menggunakan AWS CloudFormation sama seperti jika anda menciptanya secara manual. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal yang diperlukan. Apabila anda menggunakan pembekal sumber dengan AWS CloudFormation di luar ruang nama yang disebutkan di atas, anda akan dikenakan caj bagi setiap operasi pengendali. Operasi pengendali ialah tindakan create, update, delete, read, atau list pada sesuatu sumber. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk halaman harga kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapakah jumlah yang perlu dibayar untuk AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation dengan pembekal sumber dalam ruang nama berikut: AWS::*, Alexa::*, dan Custom::*. Dalam kes ini, anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, dsb.) yang dicipta menggunakan AWS CloudFormation sama seperti jika anda menciptanya secara manual. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal yang diperlukan. Apabila anda menggunakan pembekal sumber dengan AWS CloudFormation di luar ruang nama yang disebutkan di atas, anda akan dikenakan caj bagi setiap operasi pengendali. Operasi pengendali ialah tindakan create, update, delete, read, atau list pada sesuatu sumber. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk halaman harga kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengkonfigurasi instance kontena saya supaya dapat menarik (pull) daripada Amazon Elastic Container Registry (ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan mengurus imej kontena untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS dengan mudah. Apa yang anda perlu lakukan ialah menentukan repositori Amazon ECR dalam Definisi Tugas anda dan lampirkan AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role pada instance anda. Kemudian Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menyediakan instance kontena saya bagi menarik (pull) daripada Amazon Elastic Container Registry (ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan mengurus imej kontena untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS dengan mudah. Apa yang anda perlu lakukan ialah menentukan repositori Amazon ECR dalam Definisi Tugas anda dan lampirkan AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role pada instance anda. Kemudian Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu bagaimana untuk mengatur tetapan instance kontena saya agar ia boleh menarik (pull) daripada Amazon Elastic Container Registry (ECR)."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan mengurus imej kontena untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS dengan mudah. Apa yang anda perlu lakukan ialah menentukan repositori Amazon ECR dalam Definisi Tugas anda dan lampirkan AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role pada instance anda. Kemudian Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mencipta workflow yang memproses imej secara asinkronus?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan imej tidak segerak: apabila imej dimuat naik ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang meletakkan tugas dalam SQS. Lambda pemproses membaca dari SQS, memproses imej (ubah saiz, compress), menyimpan hasil ke S3, dan menghantar pemberitahuan jika diperlukan. Anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra langkah. Ini membolehkan pemprosesan tanpa menyekat pelanggan dan berskala dengan bilangan tugas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh membina aliran kerja bagi pemprosesan imej secara tidak segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan imej tidak segerak: apabila imej dimuat naik ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang meletakkan tugas dalam SQS. Lambda pemproses membaca dari SQS, memproses imej (ubah saiz, compress), menyimpan hasil ke S3, dan menghantar pemberitahuan jika diperlukan. Anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra langkah. Ini membolehkan pemprosesan tanpa menyekat pelanggan dan berskala dengan bilangan tugas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk membina workflow pemprosesan imej secara asinkronus?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan imej tidak segerak: apabila imej dimuat naik ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang meletakkan tugas dalam SQS. Lambda pemproses membaca dari SQS, memproses imej (ubah saiz, compress), menyimpan hasil ke S3, dan menghantar pemberitahuan jika diperlukan. Anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra langkah. Ini membolehkan pemprosesan tanpa menyekat pelanggan dan berskala dengan bilangan tugas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya melindungi penerapan web saya menggunakan kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua penerapan web boleh dilindungi dengan kata laluan menggunakan pengesahan akses asas. Apabila bekerja pada ciri baharu, pembangun boleh berkongsi kemas kini dengan pihak berkepentingan dalaman dengan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk penerapan cawangan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya gunakan kata laluan bagi melindungi penerapan web saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua penerapan web boleh dilindungi dengan kata laluan menggunakan pengesahan akses asas. Apabila bekerja pada ciri baharu, pembangun boleh berkongsi kemas kini dengan pihak berkepentingan dalaman dengan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk penerapan cawangan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penerapan web saya boleh dilindungi dengan kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua penerapan web boleh dilindungi dengan kata laluan menggunakan pengesahan akses asas. Apabila bekerja pada ciri baharu, pembangun boleh berkongsi kemas kini dengan pihak berkepentingan dalaman dengan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk penerapan cawangan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senario penggunaan manakah yang disokong oleh AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate berguna untuk pelbagai jenis beban kerja, termasuk sokongan untuk kes penggunaan kontena biasa seperti aplikasi web, API, seni bina mikroservis, pemprosesan data, aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Selain itu, pemodenan aplikasi apabila pelanggan membina aplikasi baharu di awan, atau memindahkan aplikasi tradisional ke awan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah situasi penggunaan yang boleh dilaksanakan menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate berguna untuk pelbagai jenis beban kerja, termasuk sokongan untuk kes penggunaan kontena biasa seperti aplikasi web, API, seni bina mikroservis, pemprosesan data, aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Selain itu, pemodenan aplikasi apabila pelanggan membina aplikasi baharu di awan, atau memindahkan aplikasi tradisional ke awan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan apakah yang boleh dijalankan dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate berguna untuk pelbagai jenis beban kerja, termasuk sokongan untuk kes penggunaan kontena biasa seperti aplikasi web, API, seni bina mikroservis, pemprosesan data, aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Selain itu, pemodenan aplikasi apabila pelanggan membina aplikasi baharu di awan, atau memindahkan aplikasi tradisional ke awan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memindahkan data saya ke SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan onboarding satu klik, hanya klik \"Get Started\" daripada konsol SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, pilih peranan AWS IAM, dan SageMaker Unified Studio secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Jika anda menggunakan domain berasaskan IdC, anda boleh mendayakan onboarding lakehouse automatik semasa mencipta atau mengemas kini domain anda, yang secara automatik mengambil metadata untuk set data anda (seperti jadual AWS Glue Data Catalog) ke dalam SageMaker Catalog, menjadikannya serta-merta boleh ditemui dan bersedia untuk tadbir urus, analisis, dan kolaborasi tanpa konfigurasi manual."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kaedah bagi saya menghantar data saya ke SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan onboarding satu klik, hanya klik \"Get Started\" daripada konsol SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, pilih peranan AWS IAM, dan SageMaker Unified Studio secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Jika anda menggunakan domain berasaskan IdC, anda boleh mendayakan onboarding lakehouse automatik semasa mencipta atau mengemas kini domain anda, yang secara automatik mengambil metadata untuk set data anda (seperti jadual AWS Glue Data Catalog) ke dalam SageMaker Catalog, menjadikannya serta-merta boleh ditemui dan bersedia untuk tadbir urus, analisis, dan kolaborasi tanpa konfigurasi manual."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk memuatkan data saya ke dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan onboarding satu klik, hanya klik \"Get Started\" daripada konsol SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, pilih peranan AWS IAM, dan SageMaker Unified Studio secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Jika anda menggunakan domain berasaskan IdC, anda boleh mendayakan onboarding lakehouse automatik semasa mencipta atau mengemas kini domain anda, yang secara automatik mengambil metadata untuk set data anda (seperti jadual AWS Glue Data Catalog) ke dalam SageMaker Catalog, menjadikannya serta-merta boleh ditemui dan bersedia untuk tadbir urus, analisis, dan kolaborasi tanpa konfigurasi manual."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan akses tidak digunakan dalam IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM Access Analyzer memudahkan pemeriksaan akses tidak digunakan untuk membimbing anda ke arah keistimewaan paling minimum. Pasukan keselamatan boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk mendapatkan keterlihatan ke dalam akses tidak digunakan di seluruh organisasi AWS mereka dan mengautomasikan cara mereka menyusun semula kebenaran. Apabila penganalisis akses tidak digunakan didayakan, IAM Access Analyzer secara berterusan menganalisis akaun anda untuk mengenal pasti akses tidak digunakan dan mencipta papan pemuka berpusat dengan penemuan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan papan pemuka untuk menyemak penemuan secara berpusat dan mengutamakan akaun yang perlu disemak berdasarkan jumlah penemuan. Penemuan menyerlahkan peranan yang tidak digunakan, kunci akses yang tidak digunakan untuk pengguna IAM, dan kata laluan yang tidak digunakan untuk pengguna IAM. Untuk peranan dan pengguna IAM yang aktif, penemuan memberikan keterlihatan ke dalam perkhidmatan dan tindakan yang tidak digunakan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maksud akses tidak digunakan pada IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM Access Analyzer memudahkan pemeriksaan akses tidak digunakan untuk membimbing anda ke arah keistimewaan paling minimum. Pasukan keselamatan boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk mendapatkan keterlihatan ke dalam akses tidak digunakan di seluruh organisasi AWS mereka dan mengautomasikan cara mereka menyusun semula kebenaran. Apabila penganalisis akses tidak digunakan didayakan, IAM Access Analyzer secara berterusan menganalisis akaun anda untuk mengenal pasti akses tidak digunakan dan mencipta papan pemuka berpusat dengan penemuan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan papan pemuka untuk menyemak penemuan secara berpusat dan mengutamakan akaun yang perlu disemak berdasarkan jumlah penemuan. Penemuan menyerlahkan peranan yang tidak digunakan, kunci akses yang tidak digunakan untuk pengguna IAM, dan kata laluan yang tidak digunakan untuk pengguna IAM. Untuk peranan dan pengguna IAM yang aktif, penemuan memberikan keterlihatan ke dalam perkhidmatan dan tindakan yang tidak digunakan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu akses tidak digunakan dalam IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM Access Analyzer memudahkan pemeriksaan akses tidak digunakan untuk membimbing anda ke arah keistimewaan paling minimum. Pasukan keselamatan boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk mendapatkan keterlihatan ke dalam akses tidak digunakan di seluruh organisasi AWS mereka dan mengautomasikan cara mereka menyusun semula kebenaran. Apabila penganalisis akses tidak digunakan didayakan, IAM Access Analyzer secara berterusan menganalisis akaun anda untuk mengenal pasti akses tidak digunakan dan mencipta papan pemuka berpusat dengan penemuan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan papan pemuka untuk menyemak penemuan secara berpusat dan mengutamakan akaun yang perlu disemak berdasarkan jumlah penemuan. Penemuan menyerlahkan peranan yang tidak digunakan, kunci akses yang tidak digunakan untuk pengguna IAM, dan kata laluan yang tidak digunakan untuk pengguna IAM. Untuk peranan dan pengguna IAM yang aktif, penemuan memberikan keterlihatan ke dalam perkhidmatan dan tindakan yang tidak digunakan."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan dan menskalakan infrastruktur yang diperlukan untuk menjana container registry anda. Amazon ECR menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3) untuk storan bagi menjadikan imej kontena anda sangat tersedia dan mudah diakses, membolehkan anda menggunakan kontena baharu untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Amazon ECR memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS dan secara automatik menyulitkan imej anda semasa tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi policy untuk menguruskan kebenaran bagi setiap repositori dan menyekat akses kepada pengguna IAM, peranan, atau akaun AWS yang lain. Amazon ECR menyepadukan dengan Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Lambda, dan Docker CLI, membolehkan anda memudahkan aliran kerja pembangunan dan pengeluaran anda. Anda boleh menolak imej kontena anda ke Amazon ECR dengan mudah menggunakan Docker CLI dari mesin pembangunan anda, dan orkestrator kontena atau pengkomputeran Amazon boleh menariknya secara langsung untuk penggunaan pengeluaran."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah saya wajar memilih Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan dan menskalakan infrastruktur yang diperlukan untuk menjana container registry anda. Amazon ECR menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3) untuk storan bagi menjadikan imej kontena anda sangat tersedia dan mudah diakses, membolehkan anda menggunakan kontena baharu untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Amazon ECR memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS dan secara automatik menyulitkan imej anda semasa tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi policy untuk menguruskan kebenaran bagi setiap repositori dan menyekat akses kepada pengguna IAM, peranan, atau akaun AWS yang lain. Amazon ECR menyepadukan dengan Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Lambda, dan Docker CLI, membolehkan anda memudahkan aliran kerja pembangunan dan pengeluaran anda. Anda boleh menolak imej kontena anda ke Amazon ECR dengan mudah menggunakan Docker CLI dari mesin pembangunan anda, dan orkestrator kontena atau pengkomputeran Amazon boleh menariknya secara langsung untuk penggunaan pengeluaran."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya perlu gunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan dan menskalakan infrastruktur yang diperlukan untuk menjana container registry anda. Amazon ECR menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3) untuk storan bagi menjadikan imej kontena anda sangat tersedia dan mudah diakses, membolehkan anda menggunakan kontena baharu untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Amazon ECR memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS dan secara automatik menyulitkan imej anda semasa tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi policy untuk menguruskan kebenaran bagi setiap repositori dan menyekat akses kepada pengguna IAM, peranan, atau akaun AWS yang lain. Amazon ECR menyepadukan dengan Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Lambda, dan Docker CLI, membolehkan anda memudahkan aliran kerja pembangunan dan pengeluaran anda. Anda boleh menolak imej kontena anda ke Amazon ECR dengan mudah menggunakan Docker CLI dari mesin pembangunan anda, dan orkestrator kontena atau pengkomputeran Amazon boleh menariknya secara langsung untuk penggunaan pengeluaran."}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mempunyai pengetahuan tentang GraphQL sebelum memulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, AWS AppSync boleh menyediakan secara automatik keseluruhan API, skema, dan menyambungkan sumber data dengan pembina UI ringkas yang membolehkan anda menaip model data anda dalam beberapa saat. Anda kemudian boleh terus mula menggunakan endpoint dalam aplikasi klien. Konsol ini juga menyediakan banyak skema contoh dan sumber data untuk aplikasi yang berfungsi sepenuhnya."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengetahuan GraphQL diperlukan untuk saya bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, AWS AppSync boleh menyediakan secara automatik keseluruhan API, skema, dan menyambungkan sumber data dengan pembina UI ringkas yang membolehkan anda menaip model data anda dalam beberapa saat. Anda kemudian boleh terus mula menggunakan endpoint dalam aplikasi klien. Konsol ini juga menyediakan banyak skema contoh dan sumber data untuk aplikasi yang berfungsi sepenuhnya."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya memahami GraphQL terlebih dahulu sebelum bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, AWS AppSync boleh menyediakan secara automatik keseluruhan API, skema, dan menyambungkan sumber data dengan pembina UI ringkas yang membolehkan anda menaip model data anda dalam beberapa saat. Anda kemudian boleh terus mula menggunakan endpoint dalam aplikasi klien. Konsol ini juga menyediakan banyak skema contoh dan sumber data untuk aplikasi yang berfungsi sepenuhnya."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj dan dibilkan bagi penggunaan AWS Secrets Manager saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Secrets Manager, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj mengikut bilangan rahsia yang anda simpan dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat harga semasa, lawati halaman harga AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caj dan bil ditentukan untuk penggunaan AWS Secrets Manager saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Secrets Manager, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj mengikut bilangan rahsia yang anda simpan dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat harga semasa, lawati halaman harga AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengenaan caj dan pengebilan bagi penggunaan AWS Secrets Manager saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Secrets Manager, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj mengikut bilangan rahsia yang anda simpan dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat harga semasa, lawati halaman harga AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone ialah kelas storan yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan kelajuan akses data terpantas dan prestasi tertinggi untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman. S3 Express One Zone ialah kelas storan terbaik untuk operasi intensif permintaan seperti latihan dan inferens pembelajaran mesin (ML), analitik interaktif, dan penciptaan kandungan media."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tujuan saya memilih kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone ialah kelas storan yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan kelajuan akses data terpantas dan prestasi tertinggi untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman. S3 Express One Zone ialah kelas storan terbaik untuk operasi intensif permintaan seperti latihan dan inferens pembelajaran mesin (ML), analitik interaktif, dan penciptaan kandungan media."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa faktor yang menyebabkan saya perlu memilih kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone ialah kelas storan yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan kelajuan akses data terpantas dan prestasi tertinggi untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman. S3 Express One Zone ialah kelas storan terbaik untuk operasi intensif permintaan seperti latihan dan inferens pembelajaran mesin (ML), analitik interaktif, dan penciptaan kandungan media."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan utama apabila menggunakan VPC origins bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - Dengan VPC origins, anda boleh meningkatkan postur keselamatan aplikasi anda dengan meletakkan load balancer dan instance EC2 anda dalam subnet peribadi, menjadikan CloudFront sebagai satu-satunya titik masuk. Permintaan pengguna pergi dari CloudFront ke VPC origins melalui sambungan peribadi dan selamat, memberikan keselamatan tambahan untuk aplikasi anda. Pengurusan - VPC origins mengurangkan overhed operasi yang diperlukan untuk sambungan CloudFront-Origin yang selamat dengan membolehkan anda memindahkan origin anda ke subnet peribadi tanpa akses awam, dan tanpa perlu melaksanakan Access Control Lists, secret shared headers atau mekanisme lain untuk menyekat akses ke origin. Ini memudahkan anda untuk mengamankan aplikasi web anda dengan CloudFront tanpa perlu melabur dalam kerja pembangunan yang tidak berbeza. Berskala dan Berprestasi - Dengan VPC Origins, pelanggan dapat menggunakan lokasi edge global CloudFront dan rangkaian tulang belakang AWS, menikmati skala dan prestasi yang serupa dengan kaedah penghantaran kandungan sedia ada yang lain, sambil mendapatkan postur keselamatan yang lebih baik. Penyelesaian ini memperkemas pengurusan keselamatan sambil penghantaran aplikasi global untuk pelanggan, memudahkan penggunaan CloudFront sebagai pintu hadapan tunggal untuk aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat utama yang diperoleh daripada penggunaan VPC origins dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - Dengan VPC origins, anda boleh meningkatkan postur keselamatan aplikasi anda dengan meletakkan load balancer dan instance EC2 anda dalam subnet peribadi, menjadikan CloudFront sebagai satu-satunya titik masuk. Permintaan pengguna pergi dari CloudFront ke VPC origins melalui sambungan peribadi dan selamat, memberikan keselamatan tambahan untuk aplikasi anda. Pengurusan - VPC origins mengurangkan overhed operasi yang diperlukan untuk sambungan CloudFront-Origin yang selamat dengan membolehkan anda memindahkan origin anda ke subnet peribadi tanpa akses awam, dan tanpa perlu melaksanakan Access Control Lists, secret shared headers atau mekanisme lain untuk menyekat akses ke origin. Ini memudahkan anda untuk mengamankan aplikasi web anda dengan CloudFront tanpa perlu melabur dalam kerja pembangunan yang tidak berbeza. Berskala dan Berprestasi - Dengan VPC Origins, pelanggan dapat menggunakan lokasi edge global CloudFront dan rangkaian tulang belakang AWS, menikmati skala dan prestasi yang serupa dengan kaedah penghantaran kandungan sedia ada yang lain, sambil mendapatkan postur keselamatan yang lebih baik. Penyelesaian ini memperkemas pengurusan keselamatan sambil penghantaran aplikasi global untuk pelanggan, memudahkan penggunaan CloudFront sebagai pintu hadapan tunggal untuk aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kebaikan utama bagi penggunaan VPC origins dalam Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - Dengan VPC origins, anda boleh meningkatkan postur keselamatan aplikasi anda dengan meletakkan load balancer dan instance EC2 anda dalam subnet peribadi, menjadikan CloudFront sebagai satu-satunya titik masuk. Permintaan pengguna pergi dari CloudFront ke VPC origins melalui sambungan peribadi dan selamat, memberikan keselamatan tambahan untuk aplikasi anda. Pengurusan - VPC origins mengurangkan overhed operasi yang diperlukan untuk sambungan CloudFront-Origin yang selamat dengan membolehkan anda memindahkan origin anda ke subnet peribadi tanpa akses awam, dan tanpa perlu melaksanakan Access Control Lists, secret shared headers atau mekanisme lain untuk menyekat akses ke origin. Ini memudahkan anda untuk mengamankan aplikasi web anda dengan CloudFront tanpa perlu melabur dalam kerja pembangunan yang tidak berbeza. Berskala dan Berprestasi - Dengan VPC Origins, pelanggan dapat menggunakan lokasi edge global CloudFront dan rangkaian tulang belakang AWS, menikmati skala dan prestasi yang serupa dengan kaedah penghantaran kandungan sedia ada yang lain, sambil mendapatkan postur keselamatan yang lebih baik. Penyelesaian ini memperkemas pengurusan keselamatan sambil penghantaran aplikasi global untuk pelanggan, memudahkan penggunaan CloudFront sebagai pintu hadapan tunggal untuk aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kebenaran apa yang diperlukan untuk saya mengakses Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ciri ini berfungsi seperti yang dihasratkan, operasi berikut harus dibenarkan untuk pengguna. Apabila memulakan sesi Live Tail, jika anda bukan sebahagian daripada Admin Role atau tidak mempunyai policy yang merangkumi logs:*, sila pastikan untuk menambah tindakan di bawah ke dalam penyata policy anda: logs:StartLiveTail dan logs:StopLiveTail."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keizinan yang diperlukan saya bagi menggunakan Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ciri ini berfungsi seperti yang dihasratkan, operasi berikut harus dibenarkan untuk pengguna. Apabila memulakan sesi Live Tail, jika anda bukan sebahagian daripada Admin Role atau tidak mempunyai policy yang merangkumi logs:*, sila pastikan untuk menambah tindakan di bawah ke dalam penyata policy anda: logs:StartLiveTail dan logs:StopLiveTail."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kebenaran yang manakah diperlukan supaya saya boleh mengakses Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ciri ini berfungsi seperti yang dihasratkan, operasi berikut harus dibenarkan untuk pengguna. Apabila memulakan sesi Live Tail, jika anda bukan sebahagian daripada Admin Role atau tidak mempunyai policy yang merangkumi logs:*, sila pastikan untuk menambah tindakan di bawah ke dalam penyata policy anda: logs:StartLiveTail dan logs:StopLiveTail."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menangani masalah pertanyaan saya yang nampaknya berjalan dengan lambat?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pangkalan data pengeluaran, kami menggalakkan anda untuk mendayakan Enhanced Monitoring, yang menyediakan akses kepada lebih 50 metrik CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera. Anda boleh mendayakan ciri-ciri ini secara setiap instance dan anda boleh memilih granulariti (sehingga 1 saat). Tahap penggunaan CPU yang tinggi boleh mengurangkan prestasi pertanyaan dan dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menskalakan kelas DB instance anda. Untuk maklumat lanjut tentang memantau DB instance anda, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk MySQL atau MariaDB, anda boleh mengakses log pertanyaan perlahan untuk pangkalan data anda untuk menentukan sama ada terdapat pertanyaan SQL yang berjalan perlahan dan, jika ya, ciri prestasi setiap satu. Anda boleh menetapkan Parameter DB \"slow_query_log\" dan menanyakan jadual mysql.slow_log untuk menyemak pertanyaan SQL yang berjalan perlahan. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk mengetahui lebih lanjut. Jika anda menggunakan RDS untuk Oracle, anda boleh menggunakan data fail jejak Oracle untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses data fail jejak, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk SQL Server, anda boleh menggunakan jejak SQL Server sebelah klien untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat tentang mengakses data fail jejak sebelah pelayan, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Langkah apa yang perlu saya ambil sekiranya pertanyaan saya didapati berjalan secara perlahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pangkalan data pengeluaran, kami menggalakkan anda untuk mendayakan Enhanced Monitoring, yang menyediakan akses kepada lebih 50 metrik CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera. Anda boleh mendayakan ciri-ciri ini secara setiap instance dan anda boleh memilih granulariti (sehingga 1 saat). Tahap penggunaan CPU yang tinggi boleh mengurangkan prestasi pertanyaan dan dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menskalakan kelas DB instance anda. Untuk maklumat lanjut tentang memantau DB instance anda, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk MySQL atau MariaDB, anda boleh mengakses log pertanyaan perlahan untuk pangkalan data anda untuk menentukan sama ada terdapat pertanyaan SQL yang berjalan perlahan dan, jika ya, ciri prestasi setiap satu. Anda boleh menetapkan Parameter DB \"slow_query_log\" dan menanyakan jadual mysql.slow_log untuk menyemak pertanyaan SQL yang berjalan perlahan. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk mengetahui lebih lanjut. Jika anda menggunakan RDS untuk Oracle, anda boleh menggunakan data fail jejak Oracle untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses data fail jejak, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk SQL Server, anda boleh menggunakan jejak SQL Server sebelah klien untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat tentang mengakses data fail jejak sebelah pelayan, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang sesuai jika pertanyaan saya tampak lambat semasa dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pangkalan data pengeluaran, kami menggalakkan anda untuk mendayakan Enhanced Monitoring, yang menyediakan akses kepada lebih 50 metrik CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera. Anda boleh mendayakan ciri-ciri ini secara setiap instance dan anda boleh memilih granulariti (sehingga 1 saat). Tahap penggunaan CPU yang tinggi boleh mengurangkan prestasi pertanyaan dan dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menskalakan kelas DB instance anda. Untuk maklumat lanjut tentang memantau DB instance anda, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk MySQL atau MariaDB, anda boleh mengakses log pertanyaan perlahan untuk pangkalan data anda untuk menentukan sama ada terdapat pertanyaan SQL yang berjalan perlahan dan, jika ya, ciri prestasi setiap satu. Anda boleh menetapkan Parameter DB \"slow_query_log\" dan menanyakan jadual mysql.slow_log untuk menyemak pertanyaan SQL yang berjalan perlahan. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk mengetahui lebih lanjut. Jika anda menggunakan RDS untuk Oracle, anda boleh menggunakan data fail jejak Oracle untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses data fail jejak, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk SQL Server, anda boleh menggunakan jejak SQL Server sebelah klien untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat tentang mengakses data fail jejak sebelah pelayan, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menerima notifikasi sekiranya salah satu endpoint saya mula mengalami kegagalan dalam pemeriksaan kesihatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana setiap pemeriksaan kesihatan Route 53 menerbitkan hasilnya sebagai metrik CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi keseluruhan julat pemberitahuan CloudWatch dan tindakan automatik yang boleh dicetuskan apabila nilai pemeriksaan kesihatan berubah melebihi ambang yang anda tetapkan. Pertama, dalam konsol Route 53 atau CloudWatch, konfigurasikan penggera CloudWatch pada metrik pemeriksaan kesihatan. Kemudian tambahkan tindakan pemberitahuan dan nyatakan e-mel atau topik SNS yang anda mahu terbitkan pemberitahuan anda. Sila rujuk Panduan Pembangun Route 53 untuk butiran penuh."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya dapat menerima makluman apabila salah satu endpoint saya mula tidak lulus pemeriksaan kesihatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana setiap pemeriksaan kesihatan Route 53 menerbitkan hasilnya sebagai metrik CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi keseluruhan julat pemberitahuan CloudWatch dan tindakan automatik yang boleh dicetuskan apabila nilai pemeriksaan kesihatan berubah melebihi ambang yang anda tetapkan. Pertama, dalam konsol Route 53 atau CloudWatch, konfigurasikan penggera CloudWatch pada metrik pemeriksaan kesihatan. Kemudian tambahkan tindakan pemberitahuan dan nyatakan e-mel atau topik SNS yang anda mahu terbitkan pemberitahuan anda. Sila rujuk Panduan Pembangun Route 53 untuk butiran penuh."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk saya dimaklumkan sekiranya mana-mana endpoint saya mula gagal semasa pemeriksaan kesihatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana setiap pemeriksaan kesihatan Route 53 menerbitkan hasilnya sebagai metrik CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi keseluruhan julat pemberitahuan CloudWatch dan tindakan automatik yang boleh dicetuskan apabila nilai pemeriksaan kesihatan berubah melebihi ambang yang anda tetapkan. Pertama, dalam konsol Route 53 atau CloudWatch, konfigurasikan penggera CloudWatch pada metrik pemeriksaan kesihatan. Kemudian tambahkan tindakan pemberitahuan dan nyatakan e-mel atau topik SNS yang anda mahu terbitkan pemberitahuan anda. Sila rujuk Panduan Pembangun Route 53 untuk butiran penuh."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya mengkonfigurasi pengesahan pada API Gateway dengan menggunakan Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasikan API Gateway untuk menggunakan Amazon Cognito User Pools sebagai authorizer. Apabila pengguna log masuk melalui Cognito, mereka menerima token (ID, access, dan refresh token). Anda menetapkan API Gateway untuk mengesahkan token Cognito pada permintaan masuk, dan hanya membenarkan permintaan dengan token yang sah. API Gateway mengesahkan token secara asli dan menghantar tuntutan pengguna ke fungsi Lambda melalui pembolehubah konteks."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menetapkan pengesahan bagi API Gateway melalui Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasikan API Gateway untuk menggunakan Amazon Cognito User Pools sebagai authorizer. Apabila pengguna log masuk melalui Cognito, mereka menerima token (ID, access, dan refresh token). Anda menetapkan API Gateway untuk mengesahkan token Cognito pada permintaan masuk, dan hanya membenarkan permintaan dengan token yang sah. API Gateway mengesahkan token secara asli dan menghantar tuntutan pengguna ke fungsi Lambda melalui pembolehubah konteks."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya boleh melaksanakan pengesahan pada API Gateway dengan Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasikan API Gateway untuk menggunakan Amazon Cognito User Pools sebagai authorizer. Apabila pengguna log masuk melalui Cognito, mereka menerima token (ID, access, dan refresh token). Anda menetapkan API Gateway untuk mengesahkan token Cognito pada permintaan masuk, dan hanya membenarkan permintaan dengan token yang sah. API Gateway mengesahkan token secara asli dan menghantar tuntutan pengguna ke fungsi Lambda melalui pembolehubah konteks."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan atribut mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Atribut mesej membolehkan anda menyediakan item metadata berstruktur (seperti cap masa, data geospatial, tandatangan, dan pengecam) tentang mesej tersebut. Atribut mesej adalah pilihan dan berasingan daripada badan mesej, tetapi dihantar bersama-sama dengannya. Maklumat ini boleh digunakan oleh penerima mesej untuk membantu memutuskan cara mengendalikan mesej tanpa perlu memproses badan mesej terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan atribut mesej SNS bersama-sama dengan SQS dan endpoint push mudah alih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang atribut mesej, sila rujuk Panduan Permulaan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan konsep atribut mesej."}, {"role": "assistant", "content": "Atribut mesej membolehkan anda menyediakan item metadata berstruktur (seperti cap masa, data geospatial, tandatangan, dan pengecam) tentang mesej tersebut. Atribut mesej adalah pilihan dan berasingan daripada badan mesej, tetapi dihantar bersama-sama dengannya. Maklumat ini boleh digunakan oleh penerima mesej untuk membantu memutuskan cara mengendalikan mesej tanpa perlu memproses badan mesej terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan atribut mesej SNS bersama-sama dengan SQS dan endpoint push mudah alih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang atribut mesej, sila rujuk Panduan Permulaan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi bagi atribut mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Atribut mesej membolehkan anda menyediakan item metadata berstruktur (seperti cap masa, data geospatial, tandatangan, dan pengecam) tentang mesej tersebut. Atribut mesej adalah pilihan dan berasingan daripada badan mesej, tetapi dihantar bersama-sama dengannya. Maklumat ini boleh digunakan oleh penerima mesej untuk membantu memutuskan cara mengendalikan mesej tanpa perlu memproses badan mesej terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan atribut mesej SNS bersama-sama dengan SQS dan endpoint push mudah alih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang atribut mesej, sila rujuk Panduan Permulaan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Elastic Network Interfaces boleh digunakan untuk mengehoskan beberapa laman web yang masing-masing memerlukan alamat IP tersendiri pada satu instance yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun ini bukan kes penggunaan yang paling sesuai untuk pelbagai antara muka. Sebaliknya, tetapkan alamat IP peribadi tambahan kepada instance dan kemudian kaitkan EIP dengan IP peribadi tersebut mengikut keperluan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin mengehoskan berbilang laman web dengan alamat IP berbeza-beza dalam satu instance — bolehkah Elastic Network Interfaces digunakan untuk tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun ini bukan kes penggunaan yang paling sesuai untuk pelbagai antara muka. Sebaliknya, tetapkan alamat IP peribadi tambahan kepada instance dan kemudian kaitkan EIP dengan IP peribadi tersebut mengikut keperluan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Elastic Network Interfaces dimanfaatkan bagi mengehoskan beberapa laman web, yang setiap satunya memerlukan alamat IP sendiri, di atas satu instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun ini bukan kes penggunaan yang paling sesuai untuk pelbagai antara muka. Sebaliknya, tetapkan alamat IP peribadi tambahan kepada instance dan kemudian kaitkan EIP dengan IP peribadi tersebut mengikut keperluan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan reserved concurrency (concurrency terpelihara) dalam Lambda serta cara ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency ialah had tegar pada bilangan contoh serentak yang boleh dijalankan oleh fungsi Lambda secara serentak. Anda menetapkan nombor, misalnya 50, dan Lambda menjamin paling banyak 50 contoh berjalan serentak untuk fungsi itu; selebihnya di-throttle. Ini berguna untuk melindungi perkhidmatan hiliran seperti pangkalan data daripada kehabisan sambungan apabila trafik tinggi. Walau bagaimanapun, ia mengehadkan skala fungsi, jadi tetapkan dengan berhati-hati supaya tidak menyekat trafik sah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah definisi reserved concurrency pada Lambda dan bagaimana mekanisme kerjanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency ialah had tegar pada bilangan contoh serentak yang boleh dijalankan oleh fungsi Lambda secara serentak. Anda menetapkan nombor, misalnya 50, dan Lambda menjamin paling banyak 50 contoh berjalan serentak untuk fungsi itu; selebihnya di-throttle. Ini berguna untuk melindungi perkhidmatan hiliran seperti pangkalan data daripada kehabisan sambungan apabila trafik tinggi. Walau bagaimanapun, ia mengehadkan skala fungsi, jadi tetapkan dengan berhati-hati supaya tidak menyekat trafik sah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sila jelaskan konsep concurrency terpelihara (reserved concurrency) dalam Lambda beserta cara ia berfungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency ialah had tegar pada bilangan contoh serentak yang boleh dijalankan oleh fungsi Lambda secara serentak. Anda menetapkan nombor, misalnya 50, dan Lambda menjamin paling banyak 50 contoh berjalan serentak untuk fungsi itu; selebihnya di-throttle. Ini berguna untuk melindungi perkhidmatan hiliran seperti pangkalan data daripada kehabisan sambungan apabila trafik tinggi. Walau bagaimanapun, ia mengehadkan skala fungsi, jadi tetapkan dengan berhati-hati supaya tidak menyekat trafik sah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pengaktifan GuardDuty RDS Protection menjejaskan prestasi atau kos operasi bagi pangkalan data Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pengesanan ancaman GuardDuty untuk pangkalan data Aurora direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap pangkalan data Amazon Aurora anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelaksanaan GuardDuty RDS Protection akan mempengaruhi prestasi serta perbelanjaan untuk mengendalikan pangkalan data Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pengesanan ancaman GuardDuty untuk pangkalan data Aurora direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap pangkalan data Amazon Aurora anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang impak terhadap prestasi atau kos apabila GuardDuty RDS Protection digunakan bersama pangkalan data Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pengesanan ancaman GuardDuty untuk pangkalan data Aurora direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap pangkalan data Amazon Aurora anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci jenis apakah yang boleh digunakan untuk menyulitkan data DynamoDB saya ketika ia tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jenis kunci berikut tersedia untuk menyulitkan data semasa tidak digunakan: 1. Kunci milik AWS: Kunci ini diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan digunakan secara lalai jika tiada pilihan lain ditentukan. Ia percuma untuk digunakan dan tidak memerlukan persediaan tambahan. 2. Kunci terurus AWS: Ini ialah kunci induk pelanggan (CMK) yang disimpan dalam AWS Key Management Service (KMS) yang dicipta, diuruskan, dan digunakan oleh AWS bagi pihak pelanggan. Ia menyediakan keupayaan kawalan dan pengauditan tambahan berbanding kunci milik AWS. 3. Kunci terurus pelanggan: Ini ialah CMK yang anda cipta, miliki, dan uruskan dalam AWS KMS. Ia menawarkan tahap kawalan tertinggi ke atas kunci penyulitan, termasuk keupayaan untuk mencipta, memutar, melumpuhkan, dan menentukan kawalan akses. Setiap jenis kunci ini menyediakan keseimbangan yang berbeza antara kemudahan, kawalan, dan kos. Kunci milik AWS adalah yang paling mudah digunakan, manakala kunci terurus pelanggan menawarkan kawalan paling banyak tetapi memerlukan lebih banyak pengurusan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci yang manakah tersedia bagi saya untuk menyulitkan data DynamoDB semasa data tersebut tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jenis kunci berikut tersedia untuk menyulitkan data semasa tidak digunakan: 1. Kunci milik AWS: Kunci ini diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan digunakan secara lalai jika tiada pilihan lain ditentukan. Ia percuma untuk digunakan dan tidak memerlukan persediaan tambahan. 2. Kunci terurus AWS: Ini ialah kunci induk pelanggan (CMK) yang disimpan dalam AWS Key Management Service (KMS) yang dicipta, diuruskan, dan digunakan oleh AWS bagi pihak pelanggan. Ia menyediakan keupayaan kawalan dan pengauditan tambahan berbanding kunci milik AWS. 3. Kunci terurus pelanggan: Ini ialah CMK yang anda cipta, miliki, dan uruskan dalam AWS KMS. Ia menawarkan tahap kawalan tertinggi ke atas kunci penyulitan, termasuk keupayaan untuk mencipta, memutar, melumpuhkan, dan menentukan kawalan akses. Setiap jenis kunci ini menyediakan keseimbangan yang berbeza antara kemudahan, kawalan, dan kos. Kunci milik AWS adalah yang paling mudah digunakan, manakala kunci terurus pelanggan menawarkan kawalan paling banyak tetapi memerlukan lebih banyak pengurusan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kunci yang disediakan untuk menyulitkan data saya dalam DynamoDB semasa tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jenis kunci berikut tersedia untuk menyulitkan data semasa tidak digunakan: 1. Kunci milik AWS: Kunci ini diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan digunakan secara lalai jika tiada pilihan lain ditentukan. Ia percuma untuk digunakan dan tidak memerlukan persediaan tambahan. 2. Kunci terurus AWS: Ini ialah kunci induk pelanggan (CMK) yang disimpan dalam AWS Key Management Service (KMS) yang dicipta, diuruskan, dan digunakan oleh AWS bagi pihak pelanggan. Ia menyediakan keupayaan kawalan dan pengauditan tambahan berbanding kunci milik AWS. 3. Kunci terurus pelanggan: Ini ialah CMK yang anda cipta, miliki, dan uruskan dalam AWS KMS. Ia menawarkan tahap kawalan tertinggi ke atas kunci penyulitan, termasuk keupayaan untuk mencipta, memutar, melumpuhkan, dan menentukan kawalan akses. Setiap jenis kunci ini menyediakan keseimbangan yang berbeza antara kemudahan, kawalan, dan kos. Kunci milik AWS adalah yang paling mudah digunakan, manakala kunci terurus pelanggan menawarkan kawalan paling banyak tetapi memerlukan lebih banyak pengurusan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada barisan Amazon SQS yang saya gunakan sebelum ini telah ditukar menjadi barisan FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Barisan standard Amazon SQS (nama baharu untuk barisan sedia ada) kekal tidak berubah, dan anda masih boleh mencipta barisan standard. Barisan ini terus menyediakan kebolehskalaan dan daya pemprosesan tertinggi; walau bagaimanapun, anda tidak akan mendapat jaminan susunan dan pendua mungkin berlaku. Barisan standard sesuai untuk banyak senario, seperti pengagihan kerja dengan berbilang pengguna idempoten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah barisan Amazon SQS yang dahulunya saya gunakan kini bertukar kepada barisan FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Barisan standard Amazon SQS (nama baharu untuk barisan sedia ada) kekal tidak berubah, dan anda masih boleh mencipta barisan standard. Barisan ini terus menyediakan kebolehskalaan dan daya pemprosesan tertinggi; walau bagaimanapun, anda tidak akan mendapat jaminan susunan dan pendua mungkin berlaku. Barisan standard sesuai untuk banyak senario, seperti pengagihan kerja dengan berbilang pengguna idempoten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah barisan Amazon SQS yang sebelum ini saya gunakan telah bertukar menjadi barisan FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Barisan standard Amazon SQS (nama baharu untuk barisan sedia ada) kekal tidak berubah, dan anda masih boleh mencipta barisan standard. Barisan ini terus menyediakan kebolehskalaan dan daya pemprosesan tertinggi; walau bagaimanapun, anda tidak akan mendapat jaminan susunan dan pendua mungkin berlaku. Barisan standard sesuai untuk banyak senario, seperti pengagihan kerja dengan berbilang pengguna idempoten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Amazon Redshift menyokong single sign-on?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identiti korporat mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identiti lain yang mematuhi SAML boleh mengkonfigurasikan Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on. Anda boleh log masuk ke kluster Amazon Redshift dengan identiti Microsoft Azure Active Directory (AD). Ini membolehkan anda log masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identiti Azure Active Directory dalam Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah single sign-on disokong oleh Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identiti korporat mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identiti lain yang mematuhi SAML boleh mengkonfigurasikan Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on. Anda boleh log masuk ke kluster Amazon Redshift dengan identiti Microsoft Azure Active Directory (AD). Ini membolehkan anda log masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identiti Azure Active Directory dalam Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan bagi single sign-on tersedia dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identiti korporat mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identiti lain yang mematuhi SAML boleh mengkonfigurasikan Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on. Anda boleh log masuk ke kluster Amazon Redshift dengan identiti Microsoft Azure Active Directory (AD). Ini membolehkan anda log masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identiti Azure Active Directory dalam Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang had perkhidmatan yang berkait dengan kunci asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Had kadar permintaan sesaat adalah berbeza untuk jenis kunci dan algoritma yang berbeza. Rujuk halaman had AWS KMS untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kunci asimetri tertakluk kepada sebarang had perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Had kadar permintaan sesaat adalah berbeza untuk jenis kunci dan algoritma yang berbeza. Rujuk halaman had AWS KMS untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat had perkhidmatan yang terpakai kepada kunci asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Had kadar permintaan sesaat adalah berbeza untuk jenis kunci dan algoritma yang berbeza. Rujuk halaman had AWS KMS untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan global endpoint dapat meningkatkan ketersediaan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerbitkan peristiwa dalam global endpoint, peristiwa tersebut akan dihalakan ke event bus di Region utama anda. Jika ralat dikesan di Region utama, health check anda akan ditandakan sebagai tidak sihat dan peristiwa masuk akan dihalakan ke Region sekunder. Ralat boleh dikesan dengan lebih mudah menggunakan CloudWatch Alarms (melalui Route 53 health checks) yang anda tentukan. Apabila isu telah dimitigasi, kami menghalakan peristiwa baharu kembali ke Region utama dan terus memproses peristiwa tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah global endpoint menyumbang kepada peningkatan ketersediaan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerbitkan peristiwa dalam global endpoint, peristiwa tersebut akan dihalakan ke event bus di Region utama anda. Jika ralat dikesan di Region utama, health check anda akan ditandakan sebagai tidak sihat dan peristiwa masuk akan dihalakan ke Region sekunder. Ralat boleh dikesan dengan lebih mudah menggunakan CloudWatch Alarms (melalui Route 53 health checks) yang anda tentukan. Apabila isu telah dimitigasi, kami menghalakan peristiwa baharu kembali ke Region utama dan terus memproses peristiwa tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah global endpoint membantu meningkatkan ketersediaan bagi aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerbitkan peristiwa dalam global endpoint, peristiwa tersebut akan dihalakan ke event bus di Region utama anda. Jika ralat dikesan di Region utama, health check anda akan ditandakan sebagai tidak sihat dan peristiwa masuk akan dihalakan ke Region sekunder. Ralat boleh dikesan dengan lebih mudah menggunakan CloudWatch Alarms (melalui Route 53 health checks) yang anda tentukan. Apabila isu telah dimitigasi, kami menghalakan peristiwa baharu kembali ke Region utama dan terus memproses peristiwa tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Glue membolehkan saya melaksanakan kerja ETL yang telah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan kod Scala atau Python sedia ada anda pada AWS Glue. Hanya muat naik kod tersebut ke Amazon S3 dan cipta satu atau lebih kerja yang menggunakan kod tersebut. Anda boleh menggunakan semula kod yang sama merentas pelbagai kerja dengan mengarahkannya ke lokasi kod yang sama pada Amazon S3."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kerja ETL sedia ada saya dijalankan menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan kod Scala atau Python sedia ada anda pada AWS Glue. Hanya muat naik kod tersebut ke Amazon S3 dan cipta satu atau lebih kerja yang menggunakan kod tersebut. Anda boleh menggunakan semula kod yang sama merentas pelbagai kerja dengan mengarahkannya ke lokasi kod yang sama pada Amazon S3."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menggunakan AWS Glue bagi melaksanakan kerja ETL yang sudah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan kod Scala atau Python sedia ada anda pada AWS Glue. Hanya muat naik kod tersebut ke Amazon S3 dan cipta satu atau lebih kerja yang menggunakan kod tersebut. Anda boleh menggunakan semula kod yang sama merentas pelbagai kerja dengan mengarahkannya ke lokasi kod yang sama pada Amazon S3."}], "service": "glue", "surface": "para_v1", "src_idx": 102629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events yang direkodkan oleh CloudTrail dihantar ke S3, sama seperti management events. Setelah didayakan, events ini juga tersedia dalam Amazon CloudWatch Events."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya dapat menggunakan data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events yang direkodkan oleh CloudTrail dihantar ke S3, sama seperti management events. Setelah didayakan, events ini juga tersedia dalam Amazon CloudWatch Events."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah data events boleh digunakan oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events yang direkodkan oleh CloudTrail dihantar ke S3, sama seperti management events. Setelah didayakan, events ini juga tersedia dalam Amazon CloudWatch Events."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v1", "src_idx": 102628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana struktur harga AWS WAF ditentukan? Adakah kos permulaan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF mengenakan caj berdasarkan bilangan senarai kawalan akses web (web ACL) yang anda buat, bilangan peraturan yang anda tambah bagi setiap web ACL, dan bilangan permintaan web yang anda terima. Tiada komitmen pendahuluan. Caj AWS WAF adalah sebagai tambahan kepada harga Amazon CloudFront, harga Application Load Balancer (ALB), harga Amazon API Gateway, dan/atau harga AWS AppSync."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan harga AWS WAF? Adakah terdapat yuran awal yang perlu dibayar?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF mengenakan caj berdasarkan bilangan senarai kawalan akses web (web ACL) yang anda buat, bilangan peraturan yang anda tambah bagi setiap web ACL, dan bilangan permintaan web yang anda terima. Tiada komitmen pendahuluan. Caj AWS WAF adalah sebagai tambahan kepada harga Amazon CloudFront, harga Application Load Balancer (ALB), harga Amazon API Gateway, dan/atau harga AWS AppSync."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS WAF mengenakan caj penggunaannya? Adakah sebarang yuran pendahulian diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF mengenakan caj berdasarkan bilangan senarai kawalan akses web (web ACL) yang anda buat, bilangan peraturan yang anda tambah bagi setiap web ACL, dan bilangan permintaan web yang anda terima. Tiada komitmen pendahuluan. Caj AWS WAF adalah sebagai tambahan kepada harga Amazon CloudFront, harga Application Load Balancer (ALB), harga Amazon API Gateway, dan/atau harga AWS AppSync."}], "service": "waf", "surface": "para_v1", "src_idx": 102630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod on-demand, bagaimanakah data stream menyesuaikan skalanya bagi menguruskan peningkatan throughput penulisan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream dalam mod on-demand menampung sehingga dua kali ganda throughput penulisan puncak sebelumnya yang diperhatikan dalam tempoh 30 hari terakhir. Apabila throughput penulisan data stream anda mencapai puncak baharu, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti stream tersebut secara automatik. Contohnya, jika data stream anda mempunyai throughput penulisan yang berbeza antara 10 MB/saat dan 40 MB/saat, Kinesis Data Streams akan memastikan anda boleh mudah melonjak sehingga dua kali ganda throughput puncak 80 MB/saat. Selepas itu, jika data stream yang sama mengekalkan throughput puncak baharu sebanyak 50 MB/saat, Data Streams akan memastikan terdapat kapasiti yang mencukupi untuk menyerap 100 MB/saat throughput penulisan. Walau bagaimanapun, anda akan melihat pengecualian \"ProvisionedThroughputExceeded\" jika trafik anda meningkat lebih daripada dua kali ganda puncak sebelumnya dalam tempoh 15 minit. Anda perlu mencuba semula permintaan yang disekat (throttled) ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara data stream dalam mod on-demand melakukan penskalaan apabila throughput penulisan meningkat?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream dalam mod on-demand menampung sehingga dua kali ganda throughput penulisan puncak sebelumnya yang diperhatikan dalam tempoh 30 hari terakhir. Apabila throughput penulisan data stream anda mencapai puncak baharu, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti stream tersebut secara automatik. Contohnya, jika data stream anda mempunyai throughput penulisan yang berbeza antara 10 MB/saat dan 40 MB/saat, Kinesis Data Streams akan memastikan anda boleh mudah melonjak sehingga dua kali ganda throughput puncak 80 MB/saat. Selepas itu, jika data stream yang sama mengekalkan throughput puncak baharu sebanyak 50 MB/saat, Data Streams akan memastikan terdapat kapasiti yang mencukupi untuk menyerap 100 MB/saat throughput penulisan. Walau bagaimanapun, anda akan melihat pengecualian \"ProvisionedThroughputExceeded\" jika trafik anda meningkat lebih daripada dua kali ganda puncak sebelumnya dalam tempoh 15 minit. Anda perlu mencuba semula permintaan yang disekat (throttled) ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penskalaan berlaku pada data stream dalam mod on-demand untuk menampung kenaikan throughput penulisan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream dalam mod on-demand menampung sehingga dua kali ganda throughput penulisan puncak sebelumnya yang diperhatikan dalam tempoh 30 hari terakhir. Apabila throughput penulisan data stream anda mencapai puncak baharu, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti stream tersebut secara automatik. Contohnya, jika data stream anda mempunyai throughput penulisan yang berbeza antara 10 MB/saat dan 40 MB/saat, Kinesis Data Streams akan memastikan anda boleh mudah melonjak sehingga dua kali ganda throughput puncak 80 MB/saat. Selepas itu, jika data stream yang sama mengekalkan throughput puncak baharu sebanyak 50 MB/saat, Data Streams akan memastikan terdapat kapasiti yang mencukupi untuk menyerap 100 MB/saat throughput penulisan. Walau bagaimanapun, anda akan melihat pengecualian \"ProvisionedThroughputExceeded\" jika trafik anda meningkat lebih daripada dua kali ganda puncak sebelumnya dalam tempoh 15 minit. Anda perlu mencuba semula permintaan yang disekat (throttled) ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v1", "src_idx": 102631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah Amazon EKS Auto Mode menyokong keselamatan dan kemas kini pengkomputeran kluster saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membantu meningkatkan keselamatan kluster EKS anda dalam tiga cara: 1/ infrastruktur terurus AWS yang dicipta oleh EKS Auto Mode dikonfigurasikan mengikut amalan terbaik keselamatan AWS dan diperkukuh mengikut penanda aras Tahap 1 Pusat Keselamatan Internet (CIS), termasuk: tiada akses jauh, sistem fail akar yang tidak boleh diubah, dan kawalan akses mandatori peringkat kernel. 2/ instance EC2 terurus AWS EKS Auto Mode dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini sebaik sahaja ia tersedia. Apabila boleh, tampung ini digunakan di tempat tanpa mengganggu aplikasi yang berjalan atau menggantikan instance. 3/ Secara lalai, EKS Auto Mode menetapkan jangka hayat maksimum 14 hari untuk instance EC2 terurus AWS, yang membantu anda memenuhi amalan terbaik keselamatan dan pematuhan industri. Jika kes penggunaan anda memerlukan jangka hayat instance yang lebih pendek atau lebih lama, anda boleh mengkonfigurasi EKS Auto Mode dengan tempoh yang memenuhi keperluan anda, sehingga maksimum 21 hari."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon EKS Auto Mode dalam mengekalkan pengkomputeran kluster saya supaya kekal selamat dan sentiasa dikemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membantu meningkatkan keselamatan kluster EKS anda dalam tiga cara: 1/ infrastruktur terurus AWS yang dicipta oleh EKS Auto Mode dikonfigurasikan mengikut amalan terbaik keselamatan AWS dan diperkukuh mengikut penanda aras Tahap 1 Pusat Keselamatan Internet (CIS), termasuk: tiada akses jauh, sistem fail akar yang tidak boleh diubah, dan kawalan akses mandatori peringkat kernel. 2/ instance EC2 terurus AWS EKS Auto Mode dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini sebaik sahaja ia tersedia. Apabila boleh, tampung ini digunakan di tempat tanpa mengganggu aplikasi yang berjalan atau menggantikan instance. 3/ Secara lalai, EKS Auto Mode menetapkan jangka hayat maksimum 14 hari untuk instance EC2 terurus AWS, yang membantu anda memenuhi amalan terbaik keselamatan dan pematuhan industri. Jika kes penggunaan anda memerlukan jangka hayat instance yang lebih pendek atau lebih lama, anda boleh mengkonfigurasi EKS Auto Mode dengan tempoh yang memenuhi keperluan anda, sehingga maksimum 21 hari."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon EKS Auto Mode menyumbang untuk memastikan pengkomputeran kluster saya kekal selamat serta terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membantu meningkatkan keselamatan kluster EKS anda dalam tiga cara: 1/ infrastruktur terurus AWS yang dicipta oleh EKS Auto Mode dikonfigurasikan mengikut amalan terbaik keselamatan AWS dan diperkukuh mengikut penanda aras Tahap 1 Pusat Keselamatan Internet (CIS), termasuk: tiada akses jauh, sistem fail akar yang tidak boleh diubah, dan kawalan akses mandatori peringkat kernel. 2/ instance EC2 terurus AWS EKS Auto Mode dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini sebaik sahaja ia tersedia. Apabila boleh, tampung ini digunakan di tempat tanpa mengganggu aplikasi yang berjalan atau menggantikan instance. 3/ Secara lalai, EKS Auto Mode menetapkan jangka hayat maksimum 14 hari untuk instance EC2 terurus AWS, yang membantu anda memenuhi amalan terbaik keselamatan dan pematuhan industri. Jika kes penggunaan anda memerlukan jangka hayat instance yang lebih pendek atau lebih lama, anda boleh mengkonfigurasi EKS Auto Mode dengan tempoh yang memenuhi keperluan anda, sehingga maksimum 21 hari."}], "service": "eks", "surface": "para_v1", "src_idx": 102633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Express dan Standard workflow dalam Step Functions berbeza antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Standard workflow sesuai untuk aliran kerja jangka panjang (sehingga 1 tahun), dengan baki sejarah yang penuh, harga berdasarkan bilangan peralihan keadaan, dan sokongan untuk langkah manusia dan percubaan semula yang kompleks. Express workflow sesuai untuk aliran kerja jangka pendek yang volum tinggi (sehingga 5 minit), dengan kos yang lebih rendah berdasarkan tempoh dan ingatan, dan tiada baki sejarah penuh. Pilih Standard untuk orkestra kompleks yang panjang; pilih Express untuk pemprosesan berkelajuan tinggi yang singkat."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Express workflow daripada Standard workflow dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Standard workflow sesuai untuk aliran kerja jangka panjang (sehingga 1 tahun), dengan baki sejarah yang penuh, harga berdasarkan bilangan peralihan keadaan, dan sokongan untuk langkah manusia dan percubaan semula yang kompleks. Express workflow sesuai untuk aliran kerja jangka pendek yang volum tinggi (sehingga 5 minit), dengan kos yang lebih rendah berdasarkan tempoh dan ingatan, dan tiada baki sejarah penuh. Pilih Standard untuk orkestra kompleks yang panjang; pilih Express untuk pemprosesan berkelajuan tinggi yang singkat."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan perbezaan di antara workflow jenis Express dan Standard pada Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Standard workflow sesuai untuk aliran kerja jangka panjang (sehingga 1 tahun), dengan baki sejarah yang penuh, harga berdasarkan bilangan peralihan keadaan, dan sokongan untuk langkah manusia dan percubaan semula yang kompleks. Express workflow sesuai untuk aliran kerja jangka pendek yang volum tinggi (sehingga 5 minit), dengan kos yang lebih rendah berdasarkan tempoh dan ingatan, dan tiada baki sejarah penuh. Pilih Standard untuk orkestra kompleks yang panjang; pilih Express untuk pemprosesan berkelajuan tinggi yang singkat."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v1", "src_idx": 102635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah menghasilkan kerja eksport bagi bucket Amazon S3 saya, dan bucket tersebut merangkumi kunci yang disimpan dalam kelas storan Amazon S3 Glacier. Bolehkah saya tahu sama ada kunci tersebut akan dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kerja eksport Snowball daripada aliran kerja Amazon S3 tidak mempunyai akses kepada objek yang disimpan dalam kelas storan Amazon S3 Glacier atau Amazon S3 Glacier Deep Archive. Anda mesti memulihkan objek ini daripada arkib Glacier atau Glacier Deep terlebih dahulu untuk sekurang-kurangnya 10 hari atau sehingga kerja eksport Snowball selesai untuk memastikan objek yang dipulihkan ini berjaya disalin ke peranti Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menjana kerja eksport untuk bucket Amazon S3 saya yang mengandungi kunci dalam kelas storan Amazon S3 Glacier, adakah kunci-kunci itu akan turut dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kerja eksport Snowball daripada aliran kerja Amazon S3 tidak mempunyai akses kepada objek yang disimpan dalam kelas storan Amazon S3 Glacier atau Amazon S3 Glacier Deep Archive. Anda mesti memulihkan objek ini daripada arkib Glacier atau Glacier Deep terlebih dahulu untuk sekurang-kurangnya 10 hari atau sehingga kerja eksport Snowball selesai untuk memastikan objek yang dipulihkan ini berjaya disalin ke peranti Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya membuat kerja eksport pada bucket Amazon S3 saya, tetapi terdapat kunci yang berada di bawah kelas storan Amazon S3 Glacier. Adakah kunci tersebut akan disertakan dalam eksport itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kerja eksport Snowball daripada aliran kerja Amazon S3 tidak mempunyai akses kepada objek yang disimpan dalam kelas storan Amazon S3 Glacier atau Amazon S3 Glacier Deep Archive. Anda mesti memulihkan objek ini daripada arkib Glacier atau Glacier Deep terlebih dahulu untuk sekurang-kurangnya 10 hari atau sehingga kerja eksport Snowball selesai untuk memastikan objek yang dipulihkan ini berjaya disalin ke peranti Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v1", "src_idx": 102634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon ECS Express Mode beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan aplikasi menggunakan Express Mode, ECS secara automatik mencipta dan mengkonfigurasi semua sumber yang diperlukan untuk melancarkan aplikasi bagi menerima trafik masuk - termasuk perkhidmatan ECS, definisi tugas, rangkaian, pengimbang beban, dan auto-scaling. Ia menyediakan domain lalai dan menguruskan penggunaan sambil mencipta semua sumber dalam akaun AWS anda untuk keterlihatan penuh. Secara lalai, Express Mode mencipta perkhidmatan menggunakan AWS Fargate dan merangkumi Application Load Balancer (ALB) untuk mengendalikan trafik masuk. Perkhidmatan Express Mode yang menggunakan konfigurasi rangkaian subnet yang sama boleh berkongsi ALB, sehingga 25 perkhidmatan setiap pengimbang beban. ALB mengagihkan trafik kepada perkhidmatan anda melalui peraturan pendengar berasaskan header, dan Express Mode akan menyediakan atau menyah-peruntukkan ALB mengikut keperluan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme kerja Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan aplikasi menggunakan Express Mode, ECS secara automatik mencipta dan mengkonfigurasi semua sumber yang diperlukan untuk melancarkan aplikasi bagi menerima trafik masuk - termasuk perkhidmatan ECS, definisi tugas, rangkaian, pengimbang beban, dan auto-scaling. Ia menyediakan domain lalai dan menguruskan penggunaan sambil mencipta semua sumber dalam akaun AWS anda untuk keterlihatan penuh. Secara lalai, Express Mode mencipta perkhidmatan menggunakan AWS Fargate dan merangkumi Application Load Balancer (ALB) untuk mengendalikan trafik masuk. Perkhidmatan Express Mode yang menggunakan konfigurasi rangkaian subnet yang sama boleh berkongsi ALB, sehingga 25 perkhidmatan setiap pengimbang beban. ALB mengagihkan trafik kepada perkhidmatan anda melalui peraturan pendengar berasaskan header, dan Express Mode akan menyediakan atau menyah-peruntukkan ALB mengikut keperluan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah prinsip di sebalik operasi Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan aplikasi menggunakan Express Mode, ECS secara automatik mencipta dan mengkonfigurasi semua sumber yang diperlukan untuk melancarkan aplikasi bagi menerima trafik masuk - termasuk perkhidmatan ECS, definisi tugas, rangkaian, pengimbang beban, dan auto-scaling. Ia menyediakan domain lalai dan menguruskan penggunaan sambil mencipta semua sumber dalam akaun AWS anda untuk keterlihatan penuh. Secara lalai, Express Mode mencipta perkhidmatan menggunakan AWS Fargate dan merangkumi Application Load Balancer (ALB) untuk mengendalikan trafik masuk. Perkhidmatan Express Mode yang menggunakan konfigurasi rangkaian subnet yang sama boleh berkongsi ALB, sehingga 25 perkhidmatan setiap pengimbang beban. ALB mengagihkan trafik kepada perkhidmatan anda melalui peraturan pendengar berasaskan header, dan Express Mode akan menyediakan atau menyah-peruntukkan ALB mengikut keperluan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan kolam identiti Cognito bagi menyatukan identiti serta melindungi capaian kepada sumber AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kolam identiti Cognito membolehkan anda mengesahkan pengguna melalui pembekal identiti luaran dan menyediakan kelayakan keselamatan sementara untuk mengakses sumber backend aplikasi anda dalam AWS atau mana-mana perkhidmatan di belakang Amazon API Gateway. Amazon Cognito berfungsi dengan pembekal identiti luaran yang menyokong SAML atau OpenID Connect, pembekal identiti sosial (seperti Facebook, Twitter, Amazon) dan anda juga boleh menyepadukan pembekal identiti anda sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kolam identiti Cognito digunakan untuk menggabungkan identiti dan menjamin keselamatan akses terhadap sumber AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kolam identiti Cognito membolehkan anda mengesahkan pengguna melalui pembekal identiti luaran dan menyediakan kelayakan keselamatan sementara untuk mengakses sumber backend aplikasi anda dalam AWS atau mana-mana perkhidmatan di belakang Amazon API Gateway. Amazon Cognito berfungsi dengan pembekal identiti luaran yang menyokong SAML atau OpenID Connect, pembekal identiti sosial (seperti Facebook, Twitter, Amazon) dan anda juga boleh menyepadukan pembekal identiti anda sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kolam identiti Cognito membolehkan saya menyatukan identiti serta mengawal akses kepada sumber AWS dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kolam identiti Cognito membolehkan anda mengesahkan pengguna melalui pembekal identiti luaran dan menyediakan kelayakan keselamatan sementara untuk mengakses sumber backend aplikasi anda dalam AWS atau mana-mana perkhidmatan di belakang Amazon API Gateway. Amazon Cognito berfungsi dengan pembekal identiti luaran yang menyokong SAML atau OpenID Connect, pembekal identiti sosial (seperti Facebook, Twitter, Amazon) dan anda juga boleh menyepadukan pembekal identiti anda sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v1", "src_idx": 102637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelbagai jenis sumber yang terdapat dalam AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembekal sumber ialah satu set jenis sumber dengan spesifikasi dan pengendali yang mengawal kitaran hayat sumber asas melalui operasi create, read, update, delete, dan list. Anda boleh menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber menggunakan CloudFormation. Contohnya, AWS::EC2::Instance ialah jenis sumber daripada pembekal Amazon EC2. Anda boleh menggunakan jenis ini untuk memodelkan dan menyediakan instans Amazon EC2 menggunakan CloudFormation. Dengan menggunakan CloudFormation Registry, anda boleh membina dan menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber pihak ketiga seperti pemantauan SaaS, produktiviti pasukan, atau sumber pengurusan kod sumber."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis sumber yang tersedia dalam AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembekal sumber ialah satu set jenis sumber dengan spesifikasi dan pengendali yang mengawal kitaran hayat sumber asas melalui operasi create, read, update, delete, dan list. Anda boleh menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber menggunakan CloudFormation. Contohnya, AWS::EC2::Instance ialah jenis sumber daripada pembekal Amazon EC2. Anda boleh menggunakan jenis ini untuk memodelkan dan menyediakan instans Amazon EC2 menggunakan CloudFormation. Dengan menggunakan CloudFormation Registry, anda boleh membina dan menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber pihak ketiga seperti pemantauan SaaS, produktiviti pasukan, atau sumber pengurusan kod sumber."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam AWS CloudFormation, apakah jenis sumber yang wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembekal sumber ialah satu set jenis sumber dengan spesifikasi dan pengendali yang mengawal kitaran hayat sumber asas melalui operasi create, read, update, delete, dan list. Anda boleh menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber menggunakan CloudFormation. Contohnya, AWS::EC2::Instance ialah jenis sumber daripada pembekal Amazon EC2. Anda boleh menggunakan jenis ini untuk memodelkan dan menyediakan instans Amazon EC2 menggunakan CloudFormation. Dengan menggunakan CloudFormation Registry, anda boleh membina dan menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber pihak ketiga seperti pemantauan SaaS, produktiviti pasukan, atau sumber pengurusan kod sumber."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v1", "src_idx": 102638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model penetapan harga yang digunakan oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh memilih untuk membayar setiap pertanyaan berdasarkan data yang diimbas atau berdasarkan pengkomputeran yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Harga setiap pertanyaan adalah berdasarkan jumlah data yang diimbas, dalam terabait (TB), oleh pertanyaan tersebut. Anda boleh menyimpan data dalam pelbagai format di S3. Jika anda memampatkan data anda, mempartisikannya, atau menukarnya kepada format storan kolumnar, anda akan membayar kurang kerana pertanyaan anda mengimbas kurang data. Menukar data kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca hanya lajur yang perlu diproses untuk pertanyaan tersebut. Dengan Capacity Reservations, anda membayar harga setiap jam untuk kapasiti pemprosesan pertanyaan, bukan data yang diimbas. Anda boleh menggunakan pengebilan setiap pertanyaan dan pengebilan berasaskan pengkomputeran dalam akaun yang sama. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara bagaimanakah Athena ditawarkan dari segi harga?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh memilih untuk membayar setiap pertanyaan berdasarkan data yang diimbas atau berdasarkan pengkomputeran yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Harga setiap pertanyaan adalah berdasarkan jumlah data yang diimbas, dalam terabait (TB), oleh pertanyaan tersebut. Anda boleh menyimpan data dalam pelbagai format di S3. Jika anda memampatkan data anda, mempartisikannya, atau menukarnya kepada format storan kolumnar, anda akan membayar kurang kerana pertanyaan anda mengimbas kurang data. Menukar data kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca hanya lajur yang perlu diproses untuk pertanyaan tersebut. Dengan Capacity Reservations, anda membayar harga setiap jam untuk kapasiti pemprosesan pertanyaan, bukan data yang diimbas. Anda boleh menggunakan pengebilan setiap pertanyaan dan pengebilan berasaskan pengkomputeran dalam akaun yang sama. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah struktur harga Athena ditentukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh memilih untuk membayar setiap pertanyaan berdasarkan data yang diimbas atau berdasarkan pengkomputeran yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Harga setiap pertanyaan adalah berdasarkan jumlah data yang diimbas, dalam terabait (TB), oleh pertanyaan tersebut. Anda boleh menyimpan data dalam pelbagai format di S3. Jika anda memampatkan data anda, mempartisikannya, atau menukarnya kepada format storan kolumnar, anda akan membayar kurang kerana pertanyaan anda mengimbas kurang data. Menukar data kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca hanya lajur yang perlu diproses untuk pertanyaan tersebut. Dengan Capacity Reservations, anda membayar harga setiap jam untuk kapasiti pemprosesan pertanyaan, bukan data yang diimbas. Anda boleh menggunakan pengebilan setiap pertanyaan dan pengebilan berasaskan pengkomputeran dalam akaun yang sama. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v1", "src_idx": 102632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk mengira saiz beban kerja bagi AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah disyorkan untuk menguji beban aplikasi secara tempatan, atau dalam persekitaran pembangunan, untuk memahami keperluan aplikasi bagi menentukan saiz permintaan dengan sesuai. AWS Compute Optimizer boleh digunakan untuk memberikan cadangan jika beban kerja bersaiz kurang atau berlebihan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana cara saya menentukan saiz yang bersesuaian untuk beban kerja di AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah disyorkan untuk menguji beban aplikasi secara tempatan, atau dalam persekitaran pembangunan, untuk memahami keperluan aplikasi bagi menentukan saiz permintaan dengan sesuai. AWS Compute Optimizer boleh digunakan untuk memberikan cadangan jika beban kerja bersaiz kurang atau berlebihan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menganggar saiz beban kerja pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah disyorkan untuk menguji beban aplikasi secara tempatan, atau dalam persekitaran pembangunan, untuk memahami keperluan aplikasi bagi menentukan saiz permintaan dengan sesuai. AWS Compute Optimizer boleh digunakan untuk memberikan cadangan jika beban kerja bersaiz kurang atau berlebihan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v1", "src_idx": 102640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya untuk memberi akses kepada servis dan sumber dengan menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), lampirkan IAM policies kepada peranan atau sumber. Anda boleh bermula dengan melampirkan AWS managed policies, yang dimiliki dan dikemas kini oleh AWS dan tersedia dalam semua akaun AWS. Jika anda mengetahui kebenaran khusus yang diperlukan untuk kes penggunaan anda, anda boleh mencipta customer managed policies dan melampirkannya kepada peranan. Sesetengah sumber AWS menyediakan cara untuk memberikan akses dengan mentakrifkan policy yang dilampirkan kepada sumber, seperti bucket Amazon S3. Resource-based policies ini membolehkan anda memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber yang dilampirkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Access management for AWS resources."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan IAM, bagaimanakah saya boleh memberikan kebenaran capaian kepada perkhidmatan dan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), lampirkan IAM policies kepada peranan atau sumber. Anda boleh bermula dengan melampirkan AWS managed policies, yang dimiliki dan dikemas kini oleh AWS dan tersedia dalam semua akaun AWS. Jika anda mengetahui kebenaran khusus yang diperlukan untuk kes penggunaan anda, anda boleh mencipta customer managed policies dan melampirkannya kepada peranan. Sesetengah sumber AWS menyediakan cara untuk memberikan akses dengan mentakrifkan policy yang dilampirkan kepada sumber, seperti bucket Amazon S3. Resource-based policies ini membolehkan anda memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber yang dilampirkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Access management for AWS resources."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terangkan langkah untuk memberikan akses kepada perkhidmatan serta sumber melalui IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), lampirkan IAM policies kepada peranan atau sumber. Anda boleh bermula dengan melampirkan AWS managed policies, yang dimiliki dan dikemas kini oleh AWS dan tersedia dalam semua akaun AWS. Jika anda mengetahui kebenaran khusus yang diperlukan untuk kes penggunaan anda, anda boleh mencipta customer managed policies dan melampirkannya kepada peranan. Sesetengah sumber AWS menyediakan cara untuk memberikan akses dengan mentakrifkan policy yang dilampirkan kepada sumber, seperti bucket Amazon S3. Resource-based policies ini membolehkan anda memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber yang dilampirkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Access management for AWS resources."}], "service": "iam", "surface": "para_v1", "src_idx": 102641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk menarik imej awam daripada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menarik menggunakan arahan 'docker pull' yang biasa dengan URL imej tersebut. Anda boleh mencari URL ini dengan mudah dengan mencari imej menggunakan alias penerbit, nama imej, atau perihalan imej melalui galeri awam Amazon ECR. URL imej adalah dalam format public.ecr.aws/<alias>/<image>:<tag>, contohnya public.ecr.aws/eks/aws-alb-ingress-controller:v1.1.5"}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan bagi menarik imej awam daripada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menarik menggunakan arahan 'docker pull' yang biasa dengan URL imej tersebut. Anda boleh mencari URL ini dengan mudah dengan mencari imej menggunakan alias penerbit, nama imej, atau perihalan imej melalui galeri awam Amazon ECR. URL imej adalah dalam format public.ecr.aws/<alias>/<image>:<tag>, contohnya public.ecr.aws/eks/aws-alb-ingress-controller:v1.1.5"}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana saya boleh menarik imej awam daripada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menarik menggunakan arahan 'docker pull' yang biasa dengan URL imej tersebut. Anda boleh mencari URL ini dengan mudah dengan mencari imej menggunakan alias penerbit, nama imej, atau perihalan imej melalui galeri awam Amazon ECR. URL imej adalah dalam format public.ecr.aws/<alias>/<image>:<tag>, contohnya public.ecr.aws/eks/aws-alb-ingress-controller:v1.1.5"}], "service": "ecr", "surface": "para_v1", "src_idx": 102642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud pemboleh ubah persekitaran dan cara saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah persekitaran ialah konfigurasi yang diperlukan oleh aplikasi pada masa jalan (runtime). Konfigurasi ini boleh termasuk butiran sambungan pangkalan data, kunci API pihak ketiga, pelbagai parameter penyesuaian dan rahsia. Cara terbaik untuk mendedahkan konfigurasi ini adalah dengan menggunakan pemboleh ubah persekitaran. Anda boleh menambah pemboleh ubah persekitaran semasa mencipta aplikasi atau dengan pergi ke tetapan aplikasi. Semua pemboleh ubah persekitaran disulitkan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran. Tambahkan semua pemboleh ubah persekitaran aplikasi anda dalam kotak teks kunci dan nilai. Secara lalai, AWS Amplify menggunakan pemboleh ubah persekitaran merentas semua cawangan, jadi anda tidak perlu memasukkan semula pemboleh ubah apabila anda menyambungkan cawangan baharu. Setelah anda memasukkan semua pemboleh ubah, tekan Simpan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan pemboleh ubah persekitaran? Apakah cara untuk saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah persekitaran ialah konfigurasi yang diperlukan oleh aplikasi pada masa jalan (runtime). Konfigurasi ini boleh termasuk butiran sambungan pangkalan data, kunci API pihak ketiga, pelbagai parameter penyesuaian dan rahsia. Cara terbaik untuk mendedahkan konfigurasi ini adalah dengan menggunakan pemboleh ubah persekitaran. Anda boleh menambah pemboleh ubah persekitaran semasa mencipta aplikasi atau dengan pergi ke tetapan aplikasi. Semua pemboleh ubah persekitaran disulitkan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran. Tambahkan semua pemboleh ubah persekitaran aplikasi anda dalam kotak teks kunci dan nilai. Secara lalai, AWS Amplify menggunakan pemboleh ubah persekitaran merentas semua cawangan, jadi anda tidak perlu memasukkan semula pemboleh ubah apabila anda menyambungkan cawangan baharu. Setelah anda memasukkan semua pemboleh ubah, tekan Simpan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah itu pemboleh ubah persekitaran serta bagaimana saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah persekitaran ialah konfigurasi yang diperlukan oleh aplikasi pada masa jalan (runtime). Konfigurasi ini boleh termasuk butiran sambungan pangkalan data, kunci API pihak ketiga, pelbagai parameter penyesuaian dan rahsia. Cara terbaik untuk mendedahkan konfigurasi ini adalah dengan menggunakan pemboleh ubah persekitaran. Anda boleh menambah pemboleh ubah persekitaran semasa mencipta aplikasi atau dengan pergi ke tetapan aplikasi. Semua pemboleh ubah persekitaran disulitkan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran. Tambahkan semua pemboleh ubah persekitaran aplikasi anda dalam kotak teks kunci dan nilai. Secara lalai, AWS Amplify menggunakan pemboleh ubah persekitaran merentas semua cawangan, jadi anda tidak perlu memasukkan semula pemboleh ubah apabila anda menyambungkan cawangan baharu. Setelah anda memasukkan semua pemboleh ubah, tekan Simpan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v1", "src_idx": 102639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan generasi baharu SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggabungkan keupayaan AWS ML dan analitik yang digunakan secara meluas, generasi baharu SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. Pendekatan bersatu ini membantu anda bekerja dengan lebih cekap dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. SageMaker membolehkan anda: Bekerjasama dan membina dengan lebih pantas melalui persekitaran pembangunan data dan AI yang tunggal, menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL. Membangunkan dan menskalakan kes penggunaan AI anda dengan pelbagai alat untuk melatih, menyesuaikan, dan menggunakan ML dan FM, serta mencipta aplikasi AI generatif dengan pantas yang disesuaikan dengan perniagaan anda. Mengurangkan silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau federated. Memenuhi keperluan keselamatan perusahaan anda dengan tadbir urus data dan AI terbina dalam untuk mengawal akses kepada data yang betul, model ML, artifak pembangunan AI generatif, dan sumber pengiraan, oleh pengguna yang betul untuk tujuan yang betul."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebab apa saya perlu memilih generasi baharu SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggabungkan keupayaan AWS ML dan analitik yang digunakan secara meluas, generasi baharu SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. Pendekatan bersatu ini membantu anda bekerja dengan lebih cekap dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. SageMaker membolehkan anda: Bekerjasama dan membina dengan lebih pantas melalui persekitaran pembangunan data dan AI yang tunggal, menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL. Membangunkan dan menskalakan kes penggunaan AI anda dengan pelbagai alat untuk melatih, menyesuaikan, dan menggunakan ML dan FM, serta mencipta aplikasi AI generatif dengan pantas yang disesuaikan dengan perniagaan anda. Mengurangkan silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau federated. Memenuhi keperluan keselamatan perusahaan anda dengan tadbir urus data dan AI terbina dalam untuk mengawal akses kepada data yang betul, model ML, artifak pembangunan AI generatif, dan sumber pengiraan, oleh pengguna yang betul untuk tujuan yang betul."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa rasionalnya saya menggunakan generasi baharu SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggabungkan keupayaan AWS ML dan analitik yang digunakan secara meluas, generasi baharu SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. Pendekatan bersatu ini membantu anda bekerja dengan lebih cekap dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. SageMaker membolehkan anda: Bekerjasama dan membina dengan lebih pantas melalui persekitaran pembangunan data dan AI yang tunggal, menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL. Membangunkan dan menskalakan kes penggunaan AI anda dengan pelbagai alat untuk melatih, menyesuaikan, dan menggunakan ML dan FM, serta mencipta aplikasi AI generatif dengan pantas yang disesuaikan dengan perniagaan anda. Mengurangkan silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau federated. Memenuhi keperluan keselamatan perusahaan anda dengan tadbir urus data dan AI terbina dalam untuk mengawal akses kepada data yang betul, model ML, artifak pembangunan AI generatif, dan sumber pengiraan, oleh pengguna yang betul untuk tujuan yang betul."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v1", "src_idx": 102643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menguji kelakuan kod JavaScript saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengesahkan kelakuan kod anda terus daripada konsol. Daripada konsol, anda boleh menggunakan data mock untuk menguji penilaian resolver anda tanpa berinteraksi dengan sumber data anda. AppSync juga menyediakan API jauh yang boleh anda gunakan untuk menilai kod JavaScript anda dengan data mock. Anda boleh memanfaatkan API ini daripada AWS CLI atau AWS SDK. Ini membolehkan anda menilai resolver anda dalam rangka kerja ujian kegemaran anda dan menjalankan ujian unit. Anda juga boleh menggunakan editor pertanyaan konsol untuk menguji pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan serta menyiarkan data log secara langsung untuk setiap permintaan dalam masa nyata."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memastikan kod JavaScript saya berfungsi seperti yang dijangka?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengesahkan kelakuan kod anda terus daripada konsol. Daripada konsol, anda boleh menggunakan data mock untuk menguji penilaian resolver anda tanpa berinteraksi dengan sumber data anda. AppSync juga menyediakan API jauh yang boleh anda gunakan untuk menilai kod JavaScript anda dengan data mock. Anda boleh memanfaatkan API ini daripada AWS CLI atau AWS SDK. Ini membolehkan anda menilai resolver anda dalam rangka kerja ujian kegemaran anda dan menjalankan ujian unit. Anda juga boleh menggunakan editor pertanyaan konsol untuk menguji pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan serta menyiarkan data log secara langsung untuk setiap permintaan dalam masa nyata."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya menyemak sama ada kod JavaScript saya bertindak dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengesahkan kelakuan kod anda terus daripada konsol. Daripada konsol, anda boleh menggunakan data mock untuk menguji penilaian resolver anda tanpa berinteraksi dengan sumber data anda. AppSync juga menyediakan API jauh yang boleh anda gunakan untuk menilai kod JavaScript anda dengan data mock. Anda boleh memanfaatkan API ini daripada AWS CLI atau AWS SDK. Ini membolehkan anda menilai resolver anda dalam rangka kerja ujian kegemaran anda dan menjalankan ujian unit. Anda juga boleh menggunakan editor pertanyaan konsol untuk menguji pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan serta menyiarkan data log secara langsung untuk setiap permintaan dalam masa nyata."}], "service": "appsync", "surface": "para_v1", "src_idx": 102644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda menyimpan, mendapatkan semula, mengawal akses kepada, memutar, mengaudit, dan memantau rahsia secara berpusat. Anda boleh menyulitkan rahsia semasa tidak digunakan untuk mengurangkan kemungkinan pengguna yang tidak dibenarkan melihat maklumat sensitif. Untuk mendapatkan semula rahsia, anda hanya menggantikan rahsia dalam teks biasa dalam aplikasi anda dengan kod untuk menarik rahsia tersebut secara programatik menggunakan API Secrets Manager. Anda menggunakan policy AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal pengguna dan aplikasi yang boleh mengakses rahsia ini. Anda boleh memutar kata laluan, mengikut jadual atau atas permintaan, untuk jenis pangkalan data yang disokong yang dihoskan di AWS, tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Anda boleh melanjutkan fungsi ini untuk memutar rahsia lain, seperti kata laluan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan di Amazon EC2 atau token refresh OAuth, dengan mengubah suai fungsi Lambda contoh. Anda juga boleh mengaudit dan memantau rahsia kerana Secrets Manager disepadukan dengan AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, dan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda menyimpan, mendapatkan semula, mengawal akses kepada, memutar, mengaudit, dan memantau rahsia secara berpusat. Anda boleh menyulitkan rahsia semasa tidak digunakan untuk mengurangkan kemungkinan pengguna yang tidak dibenarkan melihat maklumat sensitif. Untuk mendapatkan semula rahsia, anda hanya menggantikan rahsia dalam teks biasa dalam aplikasi anda dengan kod untuk menarik rahsia tersebut secara programatik menggunakan API Secrets Manager. Anda menggunakan policy AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal pengguna dan aplikasi yang boleh mengakses rahsia ini. Anda boleh memutar kata laluan, mengikut jadual atau atas permintaan, untuk jenis pangkalan data yang disokong yang dihoskan di AWS, tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Anda boleh melanjutkan fungsi ini untuk memutar rahsia lain, seperti kata laluan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan di Amazon EC2 atau token refresh OAuth, dengan mengubah suai fungsi Lambda contoh. Anda juga boleh mengaudit dan memantau rahsia kerana Secrets Manager disepadukan dengan AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, dan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tugasan yang boleh saya laksanakan menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda menyimpan, mendapatkan semula, mengawal akses kepada, memutar, mengaudit, dan memantau rahsia secara berpusat. Anda boleh menyulitkan rahsia semasa tidak digunakan untuk mengurangkan kemungkinan pengguna yang tidak dibenarkan melihat maklumat sensitif. Untuk mendapatkan semula rahsia, anda hanya menggantikan rahsia dalam teks biasa dalam aplikasi anda dengan kod untuk menarik rahsia tersebut secara programatik menggunakan API Secrets Manager. Anda menggunakan policy AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal pengguna dan aplikasi yang boleh mengakses rahsia ini. Anda boleh memutar kata laluan, mengikut jadual atau atas permintaan, untuk jenis pangkalan data yang disokong yang dihoskan di AWS, tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Anda boleh melanjutkan fungsi ini untuk memutar rahsia lain, seperti kata laluan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan di Amazon EC2 atau token refresh OAuth, dengan mengubah suai fungsi Lambda contoh. Anda juga boleh mengaudit dan memantau rahsia kerana Secrets Manager disepadukan dengan AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, dan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v1", "src_idx": 102645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pemadatan beroperasi dalam S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemadatan menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Iceberg. Secara lalai, S3 Tables menggunakan strategi pemadatan binpack. Anda juga boleh menggunakan strategi pemadatan lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya. Fail yang dipadatkan ditulis sebagai snapshot terkini jadual anda. Amazon S3 memadatkan jadual berdasarkan saiz fail sasaran yang optimum untuk corak akses data anda, atau nilai yang anda tentukan, dengan saiz fail sasaran lalai 512MB. Anda boleh menukar saiz fail sasaran daripada 64MB kepada 512MB menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana pemadatan dilaksanakan pada S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemadatan menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Iceberg. Secara lalai, S3 Tables menggunakan strategi pemadatan binpack. Anda juga boleh menggunakan strategi pemadatan lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya. Fail yang dipadatkan ditulis sebagai snapshot terkini jadual anda. Amazon S3 memadatkan jadual berdasarkan saiz fail sasaran yang optimum untuk corak akses data anda, atau nilai yang anda tentukan, dengan saiz fail sasaran lalai 512MB. Anda boleh menukar saiz fail sasaran daripada 64MB kepada 512MB menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme pemadatan yang digunakan oleh S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemadatan menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Iceberg. Secara lalai, S3 Tables menggunakan strategi pemadatan binpack. Anda juga boleh menggunakan strategi pemadatan lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya. Fail yang dipadatkan ditulis sebagai snapshot terkini jadual anda. Amazon S3 memadatkan jadual berdasarkan saiz fail sasaran yang optimum untuk corak akses data anda, atau nilai yang anda tentukan, dengan saiz fail sasaran lalai 512MB. Anda boleh menukar saiz fail sasaran daripada 64MB kepada 512MB menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v1", "src_idx": 102646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membayar yuran tambahan untuk mengaktifkan log akses standard pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tidak mengenakan caj untuk mendayakan log standard, walaupun anda akan dikenakan caj untuk penghantaran, storan dan akses kepada log tersebut bergantung pada destinasi penghantaran log. Sila rujuk bahagian 'Ciri Tambahan' pada halaman harga CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang kos tambahan dikenakan apabila mendayakan ciri log akses standard untuk CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tidak mengenakan caj untuk mendayakan log standard, walaupun anda akan dikenakan caj untuk penghantaran, storan dan akses kepada log tersebut bergantung pada destinasi penghantaran log. Sila rujuk bahagian 'Ciri Tambahan' pada halaman harga CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront mengenakan caj tersendiri apabila pengguna mendayakan log akses standard?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tidak mengenakan caj untuk mendayakan log standard, walaupun anda akan dikenakan caj untuk penghantaran, storan dan akses kepada log tersebut bergantung pada destinasi penghantaran log. Sila rujuk bahagian 'Ciri Tambahan' pada halaman harga CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v1", "src_idx": 102647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Container Insights menawarkan kebolehlihatan di peringkat control plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh memantau status control plane anda. Anda boleh menggunakannya untuk memahami status autoscaling dan merancang kitaran hayat kluster ujian anda dalam keupayaan ujian automatik anda, sebagai contoh."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Container Insights membolehkan pemantauan pada tahap control plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh memantau status control plane anda. Anda boleh menggunakannya untuk memahami status autoscaling dan merancang kitaran hayat kluster ujian anda dalam keupayaan ujian automatik anda, sebagai contoh."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah Container Insights menyokong pemerhatian di peringkat control plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh memantau status control plane anda. Anda boleh menggunakannya untuk memahami status autoscaling dan merancang kitaran hayat kluster ujian anda dalam keupayaan ujian automatik anda, sebagai contoh."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v1", "src_idx": 102650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak status semakan kesihatan yang telah saya cipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat status semasa semakan kesihatan, serta butiran tentang sebab ia gagal, dalam konsol Amazon Route 53 dan melalui API Route 53. Selain itu, keputusan setiap semakan kesihatan diterbitkan sebagai metrik Amazon CloudWatch yang menunjukkan kesihatan endpoint dan, secara pilihan, kependaman respons endpoint. Anda boleh melihat graf metrik Amazon CloudWatch dalam tab semakan kesihatan konsol Amazon Route 53 untuk melihat status semasa dan sejarah semakan kesihatan tersebut. Anda juga boleh mencipta penggera Amazon CloudWatch pada metrik tersebut untuk menghantar pemberitahuan jika status semakan kesihatan berubah. Metrik Amazon CloudWatch untuk semua semakan kesihatan Amazon Route 53 anda juga boleh dilihat dalam konsol Amazon CloudWatch. Setiap metrik Amazon CloudWatch mengandungi ID Semakan Kesihatan (contohnya, 01beb6a3-e1c2-4a2b-a0b7-7031e9060a6a) yang boleh anda gunakan untuk mengenal pasti semakan kesihatan yang dijejaki oleh metrik tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di manakah saya boleh melihat status bagi semakan kesihatan yang dicipta oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat status semasa semakan kesihatan, serta butiran tentang sebab ia gagal, dalam konsol Amazon Route 53 dan melalui API Route 53. Selain itu, keputusan setiap semakan kesihatan diterbitkan sebagai metrik Amazon CloudWatch yang menunjukkan kesihatan endpoint dan, secara pilihan, kependaman respons endpoint. Anda boleh melihat graf metrik Amazon CloudWatch dalam tab semakan kesihatan konsol Amazon Route 53 untuk melihat status semasa dan sejarah semakan kesihatan tersebut. Anda juga boleh mencipta penggera Amazon CloudWatch pada metrik tersebut untuk menghantar pemberitahuan jika status semakan kesihatan berubah. Metrik Amazon CloudWatch untuk semua semakan kesihatan Amazon Route 53 anda juga boleh dilihat dalam konsol Amazon CloudWatch. Setiap metrik Amazon CloudWatch mengandungi ID Semakan Kesihatan (contohnya, 01beb6a3-e1c2-4a2b-a0b7-7031e9060a6a) yang boleh anda gunakan untuk mengenal pasti semakan kesihatan yang dijejaki oleh metrik tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana saya boleh memaparkan status semakan kesihatan yang saya cipta sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat status semasa semakan kesihatan, serta butiran tentang sebab ia gagal, dalam konsol Amazon Route 53 dan melalui API Route 53. Selain itu, keputusan setiap semakan kesihatan diterbitkan sebagai metrik Amazon CloudWatch yang menunjukkan kesihatan endpoint dan, secara pilihan, kependaman respons endpoint. Anda boleh melihat graf metrik Amazon CloudWatch dalam tab semakan kesihatan konsol Amazon Route 53 untuk melihat status semasa dan sejarah semakan kesihatan tersebut. Anda juga boleh mencipta penggera Amazon CloudWatch pada metrik tersebut untuk menghantar pemberitahuan jika status semakan kesihatan berubah. Metrik Amazon CloudWatch untuk semua semakan kesihatan Amazon Route 53 anda juga boleh dilihat dalam konsol Amazon CloudWatch. Setiap metrik Amazon CloudWatch mengandungi ID Semakan Kesihatan (contohnya, 01beb6a3-e1c2-4a2b-a0b7-7031e9060a6a) yang boleh anda gunakan untuk mengenal pasti semakan kesihatan yang dijejaki oleh metrik tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v1", "src_idx": 102649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya boleh memasukkan data ke dalam instance DB Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa cara untuk mengimport data ke dalam Amazon RDS:\nMySQL: utiliti mysqldump atau mysqlimport\nOracle: Data Pump, import/export, atau SQL Loader\nSQL Server: Import/Export Wizard, fail sandaran penuh (.bak), atau Bulk Copy Program (BCP)\nPostgreSQL: pg_dump\nUntuk maklumat lanjut mengenai import dan eksport data, rujuk Panduan Import Data untuk MySQL, Panduan Import Data untuk Oracle, Panduan Import Data untuk SQL Server, Panduan Import Data untuk PostgreSQL, atau Panduan Import Data untuk Db2. Selain itu, AWS Database Migration Service boleh membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah untuk memuatkan data ke dalam instance DB Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa cara untuk mengimport data ke dalam Amazon RDS:\nMySQL: utiliti mysqldump atau mysqlimport\nOracle: Data Pump, import/export, atau SQL Loader\nSQL Server: Import/Export Wizard, fail sandaran penuh (.bak), atau Bulk Copy Program (BCP)\nPostgreSQL: pg_dump\nUntuk maklumat lanjut mengenai import dan eksport data, rujuk Panduan Import Data untuk MySQL, Panduan Import Data untuk Oracle, Panduan Import Data untuk SQL Server, Panduan Import Data untuk PostgreSQL, atau Panduan Import Data untuk Db2. Selain itu, AWS Database Migration Service boleh membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memindahkan data ke dalam instance DB Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa cara untuk mengimport data ke dalam Amazon RDS:\nMySQL: utiliti mysqldump atau mysqlimport\nOracle: Data Pump, import/export, atau SQL Loader\nSQL Server: Import/Export Wizard, fail sandaran penuh (.bak), atau Bulk Copy Program (BCP)\nPostgreSQL: pg_dump\nUntuk maklumat lanjut mengenai import dan eksport data, rujuk Panduan Import Data untuk MySQL, Panduan Import Data untuk Oracle, Panduan Import Data untuk SQL Server, Panduan Import Data untuk PostgreSQL, atau Panduan Import Data untuk Db2. Selain itu, AWS Database Migration Service boleh membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v1", "src_idx": 102648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon VPC traffic mirroring dengan Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC flow logs membolehkan pelanggan mengumpul, menyimpan, dan menganalisis log aliran rangkaian. Maklumat yang ditangkap dalam flow logs termasuk maklumat tentang trafik yang dibenarkan dan ditolak, alamat IP sumber dan destinasi, port, nombor protokol, kiraan paket dan bait, serta tindakan (terima atau tolak). Anda boleh menggunakan ciri ini untuk menyelesaikan masalah sambungan dan isu keselamatan serta untuk memastikan peraturan akses rangkaian berfungsi seperti yang diharapkan. Amazon VPC traffic mirroring pula memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang trafik rangkaian dengan membolehkan anda menganalisis kandungan trafik sebenar, termasuk payload, dan disasarkan untuk kes penggunaan apabila anda perlu menganalisis paket sebenar untuk menentukan punca masalah prestasi, kejuruteraan songsang serangan rangkaian yang canggih, atau mengesan dan menghentikan penyalahgunaan dalaman atau beban kerja yang terjejas."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon VPC traffic mirroring daripada Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC flow logs membolehkan pelanggan mengumpul, menyimpan, dan menganalisis log aliran rangkaian. Maklumat yang ditangkap dalam flow logs termasuk maklumat tentang trafik yang dibenarkan dan ditolak, alamat IP sumber dan destinasi, port, nombor protokol, kiraan paket dan bait, serta tindakan (terima atau tolak). Anda boleh menggunakan ciri ini untuk menyelesaikan masalah sambungan dan isu keselamatan serta untuk memastikan peraturan akses rangkaian berfungsi seperti yang diharapkan. Amazon VPC traffic mirroring pula memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang trafik rangkaian dengan membolehkan anda menganalisis kandungan trafik sebenar, termasuk payload, dan disasarkan untuk kes penggunaan apabila anda perlu menganalisis paket sebenar untuk menentukan punca masalah prestasi, kejuruteraan songsang serangan rangkaian yang canggih, atau mengesan dan menghentikan penyalahgunaan dalaman atau beban kerja yang terjejas."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aspek apa Amazon VPC traffic mirroring berbeza berbanding Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC flow logs membolehkan pelanggan mengumpul, menyimpan, dan menganalisis log aliran rangkaian. Maklumat yang ditangkap dalam flow logs termasuk maklumat tentang trafik yang dibenarkan dan ditolak, alamat IP sumber dan destinasi, port, nombor protokol, kiraan paket dan bait, serta tindakan (terima atau tolak). Anda boleh menggunakan ciri ini untuk menyelesaikan masalah sambungan dan isu keselamatan serta untuk memastikan peraturan akses rangkaian berfungsi seperti yang diharapkan. Amazon VPC traffic mirroring pula memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang trafik rangkaian dengan membolehkan anda menganalisis kandungan trafik sebenar, termasuk payload, dan disasarkan untuk kes penggunaan apabila anda perlu menganalisis paket sebenar untuk menentukan punca masalah prestasi, kejuruteraan songsang serangan rangkaian yang canggih, atau mengesan dan menghentikan penyalahgunaan dalaman atau beban kerja yang terjejas."}], "service": "vpc", "surface": "para_v1", "src_idx": 102651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya pengguna memilih untuk menarik diri (opt out), adakah nombor itu akan dibuang daripada langganan Topik SNS secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Opt-out tidak menyahlanggan nombor daripada topik Amazon SNS, tetapi melumpuhkan langganan tersebut. Ini bermakna jika anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon, anda tidak perlu melanggan semula nombor telefon tersebut ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila pengguna melakukan opt out, adakah nombor tersebut dinyahlanggan daripada Topik SNS secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Opt-out tidak menyahlanggan nombor daripada topik Amazon SNS, tetapi melumpuhkan langganan tersebut. Ini bermakna jika anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon, anda tidak perlu melanggan semula nombor telefon tersebut ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah nombor pengguna akan berhenti dilanggan secara automatik daripada Topik SNS apabila mereka menarik diri (opt out)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Opt-out tidak menyahlanggan nombor daripada topik Amazon SNS, tetapi melumpuhkan langganan tersebut. Ini bermakna jika anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon, anda tidak perlu melanggan semula nombor telefon tersebut ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v1", "src_idx": 102652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had jumlah fungsi AWS Lambda yang boleh dilaksanakan secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS Lambda direka bentuk untuk menjalankan banyak contoh fungsi anda secara selari. Walau bagaimanapun, AWS Lambda mempunyai pendikit keselamatan lalai untuk bilangan pelaksanaan serentak bagi setiap akaun dan setiap rantau (layari di sini untuk maklumat tentang had pendikit keselamatan lalai). Anda juga boleh mengawal pelaksanaan serentak maksimum untuk fungsi AWS Lambda individu, yang boleh anda gunakan untuk menempah subset had konkurensi akaun anda untuk fungsi kritikal, atau mengehadkan kadar trafik kepada sumber hiliran. Jika anda ingin menghantar permintaan untuk meningkatkan had pelaksanaan serentak, anda boleh menggunakan Service Quotas untuk meminta kenaikan had."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Lambda mengehadkan bilangan fungsi yang boleh berjalan pada masa yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS Lambda direka bentuk untuk menjalankan banyak contoh fungsi anda secara selari. Walau bagaimanapun, AWS Lambda mempunyai pendikit keselamatan lalai untuk bilangan pelaksanaan serentak bagi setiap akaun dan setiap rantau (layari di sini untuk maklumat tentang had pendikit keselamatan lalai). Anda juga boleh mengawal pelaksanaan serentak maksimum untuk fungsi AWS Lambda individu, yang boleh anda gunakan untuk menempah subset had konkurensi akaun anda untuk fungsi kritikal, atau mengehadkan kadar trafik kepada sumber hiliran. Jika anda ingin menghantar permintaan untuk meningkatkan had pelaksanaan serentak, anda boleh menggunakan Service Quotas untuk meminta kenaikan had."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sama ada terdapat sebarang sekatan terhadap jumlah fungsi AWS Lambda yang dapat dijalankan serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS Lambda direka bentuk untuk menjalankan banyak contoh fungsi anda secara selari. Walau bagaimanapun, AWS Lambda mempunyai pendikit keselamatan lalai untuk bilangan pelaksanaan serentak bagi setiap akaun dan setiap rantau (layari di sini untuk maklumat tentang had pendikit keselamatan lalai). Anda juga boleh mengawal pelaksanaan serentak maksimum untuk fungsi AWS Lambda individu, yang boleh anda gunakan untuk menempah subset had konkurensi akaun anda untuk fungsi kritikal, atau mengehadkan kadar trafik kepada sumber hiliran. Jika anda ingin menghantar permintaan untuk meningkatkan had pelaksanaan serentak, anda boleh menggunakan Service Quotas untuk meminta kenaikan had."}], "service": "lambda", "surface": "para_v1", "src_idx": 102654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya tersilap deploy ke satu stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyimpan sejarah deployment anda. Pada bila-bila masa, menggunakan API Amazon API Gateway atau konsol, anda boleh rollback stage ke deployment sebelumnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang perlu diambil jika saya tidak sengaja deploy ke stage yang salah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyimpan sejarah deployment anda. Pada bila-bila masa, menggunakan API Amazon API Gateway atau konsol, anda boleh rollback stage ke deployment sebelumnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tersilap deploy ke satu stage, bagaimanakah cara untuk mengatasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyimpan sejarah deployment anda. Pada bila-bila masa, menggunakan API Amazon API Gateway atau konsol, anda boleh rollback stage ke deployment sebelumnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v1", "src_idx": 102653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya menulis kembali aplikasi saya bagi menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dilaksanakan sebagai pengganti terus untuk AmazonSQSAsyncClient yang sedia ada. Jika anda mengemas kini aplikasi anda untuk menggunakan AWS SDK terkini dan menukar klien anda untuk menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dan bukannya AmazonSQSAsyncClient, aplikasi anda akan menerima faedah tambahan pengumpulan automatik dan pra-capaian."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aplikasi saya perlu diolah semula sekiranya saya mahu menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dilaksanakan sebagai pengganti terus untuk AmazonSQSAsyncClient yang sedia ada. Jika anda mengemas kini aplikasi anda untuk menggunakan AWS SDK terkini dan menukar klien anda untuk menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dan bukannya AmazonSQSAsyncClient, aplikasi anda akan menerima faedah tambahan pengumpulan automatik dan pra-capaian."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Samakah saya wajib menukar keseluruhan kod aplikasi saya supaya dapat menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient bagi Java?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dilaksanakan sebagai pengganti terus untuk AmazonSQSAsyncClient yang sedia ada. Jika anda mengemas kini aplikasi anda untuk menggunakan AWS SDK terkini dan menukar klien anda untuk menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dan bukannya AmazonSQSAsyncClient, aplikasi anda akan menerima faedah tambahan pengumpulan automatik dan pra-capaian."}], "service": "sqs", "surface": "para_v1", "src_idx": 102657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengoperasian GuardDuty RDS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty RDS Protection boleh diaktifkan dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty, tanpa ejen untuk digunakan secara manual, tanpa sumber data untuk diaktifkan, dan tanpa kebenaran untuk dikonfigurasikan. Menggunakan model ML yang disesuaikan, GuardDuty RDS Protection bermula dengan menganalisis dan memprofilkan percubaan log masuk ke pangkalan data Amazon Aurora sedia ada dan baharu. Apabila tingkah laku mencurigakan atau percubaan oleh pelaku berniat jahat yang diketahui dikenal pasti, GuardDuty mengeluarkan penemuan keselamatan yang boleh diambil tindakan ke konsol GuardDuty dan Amazon Relational Database Service (RDS), Security Hub, dan Amazon EventBridge, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Ketahui lebih lanjut tentang cara GuardDuty RDS Protection menggunakan pemantauan aktiviti log masuk RDS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan bagaimana GuardDuty RDS Protection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty RDS Protection boleh diaktifkan dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty, tanpa ejen untuk digunakan secara manual, tanpa sumber data untuk diaktifkan, dan tanpa kebenaran untuk dikonfigurasikan. Menggunakan model ML yang disesuaikan, GuardDuty RDS Protection bermula dengan menganalisis dan memprofilkan percubaan log masuk ke pangkalan data Amazon Aurora sedia ada dan baharu. Apabila tingkah laku mencurigakan atau percubaan oleh pelaku berniat jahat yang diketahui dikenal pasti, GuardDuty mengeluarkan penemuan keselamatan yang boleh diambil tindakan ke konsol GuardDuty dan Amazon Relational Database Service (RDS), Security Hub, dan Amazon EventBridge, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Ketahui lebih lanjut tentang cara GuardDuty RDS Protection menggunakan pemantauan aktiviti log masuk RDS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme di sebalik fungsi GuardDuty RDS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty RDS Protection boleh diaktifkan dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty, tanpa ejen untuk digunakan secara manual, tanpa sumber data untuk diaktifkan, dan tanpa kebenaran untuk dikonfigurasikan. Menggunakan model ML yang disesuaikan, GuardDuty RDS Protection bermula dengan menganalisis dan memprofilkan percubaan log masuk ke pangkalan data Amazon Aurora sedia ada dan baharu. Apabila tingkah laku mencurigakan atau percubaan oleh pelaku berniat jahat yang diketahui dikenal pasti, GuardDuty mengeluarkan penemuan keselamatan yang boleh diambil tindakan ke konsol GuardDuty dan Amazon Relational Database Service (RDS), Security Hub, dan Amazon EventBridge, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Ketahui lebih lanjut tentang cara GuardDuty RDS Protection menggunakan pemantauan aktiviti log masuk RDS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v1", "src_idx": 102656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya untuk menggunakan carian vektor DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda 'vektorisasikan' atau jana pembenaman vektor (vector embeddings) untuk data anda menggunakan model pilihan anda seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Titan Multimodal Embeddings, Cohere Embed, Model Pembenaman Teks OpenAI, atau model tersuai. Anda boleh vektorisasikan data yang sedia ada dalam DynamoDB atau membawa pembenaman anda sendiri. Anda boleh menyimpan pembenaman vektor ini dalam DynamoDB sebagai atribut menggunakan jenis data DynamoDB sedia ada, seperti tatasusunan nombor (float). Dengan hanya beberapa klik pada Konsol Pengurusan AWS, atau menggunakan AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation, anda mencipta indeks vektor baharu pada atribut yang mempunyai pembenaman vektor dan secara pilihan memilih untuk menentukan atribut yang anda mahu tapis, supaya anda boleh mengurangkan ruang carian untuk pertanyaan yang lebih pantas. Setelah indeks dicipta, anda boleh menggunakan API carian untuk melakukan carian persamaan pada indeks dengan prestasi yang boleh diramal pada skala. Untuk melakukan carian, anda vektorisasikan istilah carian menggunakan model yang sama yang anda gunakan untuk vektorisasikan data. Anda kemudiannya membuat pertanyaan pada indeks vektor menggunakan istilah carian yang telah divektorisasikan dan kriteria penapisan, jika berkenaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara mana saya boleh menggunakan carian vektor DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda 'vektorisasikan' atau jana pembenaman vektor (vector embeddings) untuk data anda menggunakan model pilihan anda seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Titan Multimodal Embeddings, Cohere Embed, Model Pembenaman Teks OpenAI, atau model tersuai. Anda boleh vektorisasikan data yang sedia ada dalam DynamoDB atau membawa pembenaman anda sendiri. Anda boleh menyimpan pembenaman vektor ini dalam DynamoDB sebagai atribut menggunakan jenis data DynamoDB sedia ada, seperti tatasusunan nombor (float). Dengan hanya beberapa klik pada Konsol Pengurusan AWS, atau menggunakan AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation, anda mencipta indeks vektor baharu pada atribut yang mempunyai pembenaman vektor dan secara pilihan memilih untuk menentukan atribut yang anda mahu tapis, supaya anda boleh mengurangkan ruang carian untuk pertanyaan yang lebih pantas. Setelah indeks dicipta, anda boleh menggunakan API carian untuk melakukan carian persamaan pada indeks dengan prestasi yang boleh diramal pada skala. Untuk melakukan carian, anda vektorisasikan istilah carian menggunakan model yang sama yang anda gunakan untuk vektorisasikan data. Anda kemudiannya membuat pertanyaan pada indeks vektor menggunakan istilah carian yang telah divektorisasikan dan kriteria penapisan, jika berkenaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimana caranya saya dapat menggunakan carian vektor DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda 'vektorisasikan' atau jana pembenaman vektor (vector embeddings) untuk data anda menggunakan model pilihan anda seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Titan Multimodal Embeddings, Cohere Embed, Model Pembenaman Teks OpenAI, atau model tersuai. Anda boleh vektorisasikan data yang sedia ada dalam DynamoDB atau membawa pembenaman anda sendiri. Anda boleh menyimpan pembenaman vektor ini dalam DynamoDB sebagai atribut menggunakan jenis data DynamoDB sedia ada, seperti tatasusunan nombor (float). Dengan hanya beberapa klik pada Konsol Pengurusan AWS, atau menggunakan AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation, anda mencipta indeks vektor baharu pada atribut yang mempunyai pembenaman vektor dan secara pilihan memilih untuk menentukan atribut yang anda mahu tapis, supaya anda boleh mengurangkan ruang carian untuk pertanyaan yang lebih pantas. Setelah indeks dicipta, anda boleh menggunakan API carian untuk melakukan carian persamaan pada indeks dengan prestasi yang boleh diramal pada skala. Untuk melakukan carian, anda vektorisasikan istilah carian menggunakan model yang sama yang anda gunakan untuk vektorisasikan data. Anda kemudiannya membuat pertanyaan pada indeks vektor menggunakan istilah carian yang telah divektorisasikan dan kriteria penapisan, jika berkenaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v1", "src_idx": 102655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa CloudHSM mengubah pengurusan kunci KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan apabila menguruskan kunci dalam custom key store yang disokong oleh CloudHSM berbanding dengan AWS KMS key store lalai. Anda tidak boleh mengimport bahan kunci ke dalam custom key store anda dan anda tidak boleh membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik. Dalam semua aspek lain, termasuk jenis kunci yang boleh dijana, cara kunci menggunakan alias dan bagaimana polisi ditakrifkan, kunci yang disimpan dalam custom key store diuruskan dengan cara yang sama seperti mana-mana kunci KMS terurus pelanggan AWS KMS yang lain."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan CloudHSM terhadap cara kunci KMS diuruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan apabila menguruskan kunci dalam custom key store yang disokong oleh CloudHSM berbanding dengan AWS KMS key store lalai. Anda tidak boleh mengimport bahan kunci ke dalam custom key store anda dan anda tidak boleh membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik. Dalam semua aspek lain, termasuk jenis kunci yang boleh dijana, cara kunci menggunakan alias dan bagaimana polisi ditakrifkan, kunci yang disimpan dalam custom key store diuruskan dengan cara yang sama seperti mana-mana kunci KMS terurus pelanggan AWS KMS yang lain."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudHSM mempengaruhi kaedah pengurusan kunci KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan apabila menguruskan kunci dalam custom key store yang disokong oleh CloudHSM berbanding dengan AWS KMS key store lalai. Anda tidak boleh mengimport bahan kunci ke dalam custom key store anda dan anda tidak boleh membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik. Dalam semua aspek lain, termasuk jenis kunci yang boleh dijana, cara kunci menggunakan alias dan bagaimana polisi ditakrifkan, kunci yang disimpan dalam custom key store diuruskan dengan cara yang sama seperti mana-mana kunci KMS terurus pelanggan AWS KMS yang lain."}], "service": "kms", "surface": "para_v1", "src_idx": 102658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan akaun apa sahaja, Region apa sahaja, dan bus apa sahaja untuk seni bina sekunder saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam lelaran pertama pelancaran ini, Region Opt-in, China, atau GovCloud tidak disokong. Untuk senarai Region yang disokong dalam pelancaran ini, lihat soalan ini di bawah. Kami juga menyokong failover dan pemulihan antara akaun yang sama dan bus dengan nama yang sama merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah sebarang akaun, sebarang Region, dan sebarang bus digunakan bagi seni bina sekunder saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam lelaran pertama pelancaran ini, Region Opt-in, China, atau GovCloud tidak disokong. Untuk senarai Region yang disokong dalam pelancaran ini, lihat soalan ini di bawah. Kami juga menyokong failover dan pemulihan antara akaun yang sama dan bus dengan nama yang sama merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan memilih mana-mana akaun, mana-mana Region, dan mana-mana bus untuk seni bina sekunder saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam lelaran pertama pelancaran ini, Region Opt-in, China, atau GovCloud tidak disokong. Untuk senarai Region yang disokong dalam pelancaran ini, lihat soalan ini di bawah. Kami juga menyokong failover dan pemulihan antara akaun yang sama dan bus dengan nama yang sama merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v1", "src_idx": 102660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengakses kluster Concurrency Scaling secara terus?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Concurrency Scaling ialah kumpulan sumber Amazon Redshift yang berskala besar secara besar-besaran dan pelanggan tidak mempunyai akses langsung."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mencapai kluster Concurrency Scaling secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Concurrency Scaling ialah kumpulan sumber Amazon Redshift yang berskala besar secara besar-besaran dan pelanggan tidak mempunyai akses langsung."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses secara langsung kepada kluster Concurrency Scaling boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Concurrency Scaling ialah kumpulan sumber Amazon Redshift yang berskala besar secara besar-besaran dan pelanggan tidak mempunyai akses langsung."}], "service": "redshift", "surface": "para_v1", "src_idx": 102659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada fungsi AWS Lambda saya jika saya menggunakan provisioned concurrency berbanding reserved concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency mengehadkan bilangan maksimum contoh serentak untuk fungsi (had atas), manakala provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh hangat yang sedia untuk dijalankan serta-merta (mengurangkan cold start). Anda boleh menggunakan kedua-duanya: tetapkan reserved concurrency untuk had atas, dan provisioned concurrency untuk memastikan bilangan contoh tertentu sentiasa tersedia. Reserved concurrency tidak mengurangkan cold start tetapi melindungi perkhidmatan hiliran; provisioned concurrency mengurangkan cold start tetapi menambah kos."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 0, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah provisioned concurrency berbeza daripada reserved concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency mengehadkan bilangan maksimum contoh serentak untuk fungsi (had atas), manakala provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh hangat yang sedia untuk dijalankan serta-merta (mengurangkan cold start). Anda boleh menggunakan kedua-duanya: tetapkan reserved concurrency untuk had atas, dan provisioned concurrency untuk memastikan bilangan contoh tertentu sentiasa tersedia. Reserved concurrency tidak mengurangkan cold start tetapi melindungi perkhidmatan hiliran; provisioned concurrency mengurangkan cold start tetapi menambah kos."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 0, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula dengan SageMaker adalah mudah. Jika anda mempunyai data sedia ada dalam Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, klik \"Query using SageMaker Unified Studio\" dari konsol perkhidmatan tersebut atau \"Get Started\" dari konsol SageMaker. Hanya nyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SageMaker secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dalam Unified Studio dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation dan Amazon S3, bersama-sama dengan notebook pra-konfigurasi dan pengiraan tanpa pelayan. Domain ialah entiti penyusun untuk menghubungkan aset, pengguna, dan projek mereka untuk unit perniagaan anda. Projek dalam SageMaker membantu anda menyusun kerja anda dan menyediakan konteks perniagaan untuk kerja yang anda lakukan. Sebagai alternatif, anda boleh bermula dengan mencipta domain berasaskan AWS IAM Identity Center (IdC) dalam konsol SageMaker. Dalam konsol, pilih Domains dan Create domain, dan anda akan dibentangkan dengan dua pilihan: Quick setup dan Manual setup. Pilih Quick setup untuk bermula dengan set konfigurasi lalai yang boleh disesuaikan kemudian atau pilih Manual setup untuk kawalan penuh ke atas tetapan anda. Sebaik sahaja domain anda dicipta, anda boleh menavigasi ke SageMaker Unified Studio (aplikasi web berasaskan penyemak imbas) di mana anda boleh menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasikan untuk analitik dan AI. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bermula, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang deploy sebuah AWS Lambda function untuk aplikasi production yang mengalami masalah latency akibat cold start. Sebelum menetapkan konfigurasi concurrency yang sesuai, ketua pasukan anda bertanya apakah perbezaan antara provisioned concurrency dan reserved concurrency. Bagaimanakah anda menerangkan perbezaan antara kedua-dua ciri tersebut untuk membantu pasukan memilih konfigurasi yang tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency mengehadkan bilangan maksimum contoh serentak untuk fungsi (had atas), manakala provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh hangat yang sedia untuk dijalankan serta-merta (mengurangkan cold start). Anda boleh menggunakan kedua-duanya: tetapkan reserved concurrency untuk had atas, dan provisioned concurrency untuk memastikan bilangan contoh tertentu sentiasa tersedia. Reserved concurrency tidak mengurangkan cold start tetapi melindungi perkhidmatan hiliran; provisioned concurrency mengurangkan cold start tetapi menambah kos."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 0, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza provisioned concurrency dengan reserved concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency mengehadkan bilangan maksimum contoh serentak untuk fungsi (had atas), manakala provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh hangat yang sedia untuk dijalankan serta-merta (mengurangkan cold start). Anda boleh menggunakan kedua-duanya: tetapkan reserved concurrency untuk had atas, dan provisioned concurrency untuk memastikan bilangan contoh tertentu sentiasa tersedia. Reserved concurrency tidak mengurangkan cold start tetapi melindungi perkhidmatan hiliran; provisioned concurrency mengurangkan cold start tetapi menambah kos."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 0, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mula menggunakan SageMaker untuk membina dan melatih model pembelajaran mesin saya, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula dengan SageMaker adalah mudah. Jika anda mempunyai data sedia ada dalam Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, klik \"Query using SageMaker Unified Studio\" dari konsol perkhidmatan tersebut atau \"Get Started\" dari konsol SageMaker. Hanya nyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SageMaker secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dalam Unified Studio dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation dan Amazon S3, bersama-sama dengan notebook pra-konfigurasi dan pengiraan tanpa pelayan. Domain ialah entiti penyusun untuk menghubungkan aset, pengguna, dan projek mereka untuk unit perniagaan anda. Projek dalam SageMaker membantu anda menyusun kerja anda dan menyediakan konteks perniagaan untuk kerja yang anda lakukan. Sebagai alternatif, anda boleh bermula dengan mencipta domain berasaskan AWS IAM Identity Center (IdC) dalam konsol SageMaker. Dalam konsol, pilih Domains dan Create domain, dan anda akan dibentangkan dengan dua pilihan: Quick setup dan Manual setup. Pilih Quick setup untuk bermula dengan set konfigurasi lalai yang boleh disesuaikan kemudian atau pilih Manual setup untuk kawalan penuh ke atas tetapan anda. Sebaik sahaja domain anda dicipta, anda boleh menavigasi ke SageMaker Unified Studio (aplikasi web berasaskan penyemak imbas) di mana anda boleh menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasikan untuk analitik dan AI. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bermula, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula dengan SageMaker adalah mudah. Jika anda mempunyai data sedia ada dalam Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, klik \"Query using SageMaker Unified Studio\" dari konsol perkhidmatan tersebut atau \"Get Started\" dari konsol SageMaker. Hanya nyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SageMaker secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dalam Unified Studio dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation dan Amazon S3, bersama-sama dengan notebook pra-konfigurasi dan pengiraan tanpa pelayan. Domain ialah entiti penyusun untuk menghubungkan aset, pengguna, dan projek mereka untuk unit perniagaan anda. Projek dalam SageMaker membantu anda menyusun kerja anda dan menyediakan konteks perniagaan untuk kerja yang anda lakukan. Sebagai alternatif, anda boleh bermula dengan mencipta domain berasaskan AWS IAM Identity Center (IdC) dalam konsol SageMaker. Dalam konsol, pilih Domains dan Create domain, dan anda akan dibentangkan dengan dua pilihan: Quick setup dan Manual setup. Pilih Quick setup untuk bermula dengan set konfigurasi lalai yang boleh disesuaikan kemudian atau pilih Manual setup untuk kawalan penuh ke atas tetapan anda. Sebaik sahaja domain anda dicipta, anda boleh menavigasi ke SageMaker Unified Studio (aplikasi web berasaskan penyemak imbas) di mana anda boleh menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasikan untuk analitik dan AI. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bermula, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru ditugaskan untuk melancarkan projek machine learning pertama syarikat di AWS, tetapi pasukan saya tiada pengalaman dengan SageMaker. Bagaimana saya bermula dengan SageMaker untuk setup persekitaran dan melancarkan model pertama kami?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula dengan SageMaker adalah mudah. Jika anda mempunyai data sedia ada dalam Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, klik \"Query using SageMaker Unified Studio\" dari konsol perkhidmatan tersebut atau \"Get Started\" dari konsol SageMaker. Hanya nyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM), dan SageMaker secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dalam Unified Studio dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation dan Amazon S3, bersama-sama dengan notebook pra-konfigurasi dan pengiraan tanpa pelayan. Domain ialah entiti penyusun untuk menghubungkan aset, pengguna, dan projek mereka untuk unit perniagaan anda. Projek dalam SageMaker membantu anda menyusun kerja anda dan menyediakan konteks perniagaan untuk kerja yang anda lakukan. Sebagai alternatif, anda boleh bermula dengan mencipta domain berasaskan AWS IAM Identity Center (IdC) dalam konsol SageMaker. Dalam konsol, pilih Domains dan Create domain, dan anda akan dibentangkan dengan dua pilihan: Quick setup dan Manual setup. Pilih Quick setup untuk bermula dengan set konfigurasi lalai yang boleh disesuaikan kemudian atau pilih Manual setup untuk kawalan penuh ke atas tetapan anda. Sebaik sahaja domain anda dicipta, anda boleh menavigasi ke SageMaker Unified Studio (aplikasi web berasaskan penyemak imbas) di mana anda boleh menggunakan semua data dan alat yang dikonfigurasikan untuk analitik dan AI. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara bermula, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon RDS Blue/Green Deployments, sokongan diberikan oleh enjin yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia dalam Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, dan Amazon RDS for PostgreSQL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments pada enjin yang tidak disokong, dan mengapa penting untuk mengetahui senarai enjin yang disokong terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia dalam Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, dan Amazon RDS for PostgreSQL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda merancang untuk melaksanakan kemas kini skema pangkalan data tanpa gangguan (zero downtime) di persekitaran produksi menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments. Sebelum anda memilih enjin pangkalan data untuk tugasan ini, enjin manakah yang menyokong Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia dalam Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, dan Amazon RDS for PostgreSQL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enjin mana support Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia dalam Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, dan Amazon RDS for PostgreSQL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba mengimport resipi penyediaan data sedia ada saya daripada AWS DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual, mengimport resipi DataBrew sedia ada anda dan kemudian terus mengarangnya dalam AWS Glue Studio. Anda kemudian boleh menjalankannya dan menikmati transformasi tambahan yang ditawarkan oleh AWS Glue Studio."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 3, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya mengimport resipi penyediaan data sedia ada saya daripada AWS DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual, mengimport resipi DataBrew sedia ada anda dan kemudian terus mengarangnya dalam AWS Glue Studio. Anda kemudian boleh menjalankannya dan menikmati transformasi tambahan yang ditawarkan oleh AWS Glue Studio."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 3, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak import resipi penyediaan data sedia ada dari AWS DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual, mengimport resipi DataBrew sedia ada anda dan kemudian terus mengarangnya dalam AWS Glue Studio. Anda kemudian boleh menjalankannya dan menikmati transformasi tambahan yang ditawarkan oleh AWS Glue Studio."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 3, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 ialah entiti logik dalam VPC yang membolehkan sambungan ke S3 melalui rangkaian global AWS. Terdapat dua jenis VPC endpoint untuk S3: gateway VPC endpoint dan interface VPC endpoint. Gateway endpoint ialah gateway yang anda tentukan dalam route table anda untuk mengakses S3 dari VPC anda melalui rangkaian AWS. Interface endpoint memanjangkan fungsi gateway endpoint dengan menggunakan IP persendirian untuk menghalakan permintaan ke S3 dari dalam VPC anda, dari premis, atau dari Region AWS yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 4, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 ialah entiti logik dalam VPC yang membolehkan sambungan ke S3 melalui rangkaian global AWS. Terdapat dua jenis VPC endpoint untuk S3: gateway VPC endpoint dan interface VPC endpoint. Gateway endpoint ialah gateway yang anda tentukan dalam route table anda untuk mengakses S3 dari VPC anda melalui rangkaian AWS. Interface endpoint memanjangkan fungsi gateway endpoint dengan menggunakan IP persendirian untuk menghalakan permintaan ke S3 dari dalam VPC anda, dari premis, atau dari Region AWS yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 4, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 dalam seni bina AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 ialah entiti logik dalam VPC yang membolehkan sambungan ke S3 melalui rangkaian global AWS. Terdapat dua jenis VPC endpoint untuk S3: gateway VPC endpoint dan interface VPC endpoint. Gateway endpoint ialah gateway yang anda tentukan dalam route table anda untuk mengakses S3 dari VPC anda melalui rangkaian AWS. Interface endpoint memanjangkan fungsi gateway endpoint dengan menggunakan IP persendirian untuk menghalakan permintaan ke S3 dari dalam VPC anda, dari premis, atau dari Region AWS yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 4, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj apabila mengakses Amazon S3 melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila mengakses perkhidmatan melalui AWS Management Console. Untuk memberikan pengalaman yang dioptimumkan, AWS Management Console mungkin melaksanakan permintaan secara proaktif. Selain itu, sesetengah operasi interaktif menghasilkan lebih daripada satu permintaan kepada perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 5, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru menyertai pasukan yang sedang deploy pipeline data baharu di syarikat, dan pasukan tersebut sebelum ini telah membina beberapa resipi penyediaan data menggunakan AWS DataBrew untuk projek lama. Untuk menjimatkan masa dan tidak membina semula dari awal, bolehkah saya mengimport resipi penyediaan data sedia ada daripada AWS DataBrew tersebut ke dalam persekitaran kerja semasa saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual, mengimport resipi DataBrew sedia ada anda dan kemudian terus mengarangnya dalam AWS Glue Studio. Anda kemudian boleh menjalankannya dan menikmati transformasi tambahan yang ditawarkan oleh AWS Glue Studio."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 3, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy sebuah aplikasi dalam Amazon VPC yang memerlukan akses ke Amazon S3 tanpa membenarkan trafik melalui internet awam. Ketua pasukan mencadangkan anda menggunakan Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3. Apakah Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Endpoint untuk Amazon S3 ialah entiti logik dalam VPC yang membolehkan sambungan ke S3 melalui rangkaian global AWS. Terdapat dua jenis VPC endpoint untuk S3: gateway VPC endpoint dan interface VPC endpoint. Gateway endpoint ialah gateway yang anda tentukan dalam route table anda untuk mengakses S3 dari VPC anda melalui rangkaian AWS. Interface endpoint memanjangkan fungsi gateway endpoint dengan menggunakan IP persendirian untuk menghalakan permintaan ke S3 dari dalam VPC anda, dari premis, atau dari Region AWS yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 4, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana cajnya bila aku akses Amazon S3 guna AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila mengakses perkhidmatan melalui AWS Management Console. Untuk memberikan pengalaman yang dioptimumkan, AWS Management Console mungkin melaksanakan permintaan secara proaktif. Selain itu, sesetengah operasi interaktif menghasilkan lebih daripada satu permintaan kepada perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 5, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada caj saya jika saya mengakses Amazon S3 melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila mengakses perkhidmatan melalui AWS Management Console. Untuk memberikan pengalaman yang dioptimumkan, AWS Management Console mungkin melaksanakan permintaan secara proaktif. Selain itu, sesetengah operasi interaktif menghasilkan lebih daripada satu permintaan kepada perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 5, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menyemak bil AWS pada akhir bulan, pengurus anda mendapati pasukan kerap memuat naik dan memuat turun fail ke bucket melalui AWS Management Console selepas projek deploy baru, dan beliau bertanya sama ada aktiviti itu menambah kos operasi. Bagaimanakah anda dicaj untuk mengakses Amazon S3 melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila mengakses perkhidmatan melalui AWS Management Console. Untuk memberikan pengalaman yang dioptimumkan, AWS Management Console mungkin melaksanakan permintaan secara proaktif. Selain itu, sesetengah operasi interaktif menghasilkan lebih daripada satu permintaan kepada perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 5, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah Amazon Virtual Private Cloud penting, dan apakah yang berlaku jika saya melancarkan sumber AWS saya di dalamnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda menyediakan bahagian awan Amazon Web Services (AWS) yang diasingkan secara logik di mana anda boleh melancarkan sumber AWS dalam rangkaian maya yang anda tentukan. Anda mempunyai kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda, termasuk pemilihan julat alamat IP anda sendiri, penciptaan subnet, dan konfigurasi jadual laluan serta get laluan rangkaian. Anda juga boleh membuat sambungan Rangkaian Peribadi Maya (VPN) perkakasan antara pusat data korporat anda dan VPC anda, serta memanfaatkan awan AWS sebagai lanjutan pusat data korporat anda. Anda boleh menyesuaikan konfigurasi rangkaian untuk Amazon VPC anda dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan sistem bahagian belakang seperti pangkalan data atau pelayan aplikasi dalam subnet yang menghadap peribadi tanpa akses Internet. Anda boleh memanfaatkan pelbagai lapisan keselamatan, termasuk kumpulan keselamatan dan senarai kawalan akses rangkaian, untuk membantu mengawal akses kepada instans Amazon EC2 dalam setiap subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 6, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah maksud Amazon Virtual Private Cloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda menyediakan bahagian awan Amazon Web Services (AWS) yang diasingkan secara logik di mana anda boleh melancarkan sumber AWS dalam rangkaian maya yang anda tentukan. Anda mempunyai kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda, termasuk pemilihan julat alamat IP anda sendiri, penciptaan subnet, dan konfigurasi jadual laluan serta get laluan rangkaian. Anda juga boleh membuat sambungan Rangkaian Peribadi Maya (VPN) perkakasan antara pusat data korporat anda dan VPC anda, serta memanfaatkan awan AWS sebagai lanjutan pusat data korporat anda. Anda boleh menyesuaikan konfigurasi rangkaian untuk Amazon VPC anda dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan sistem bahagian belakang seperti pangkalan data atau pelayan aplikasi dalam subnet yang menghadap peribadi tanpa akses Internet. Anda boleh memanfaatkan pelbagai lapisan keselamatan, termasuk kumpulan keselamatan dan senarai kawalan akses rangkaian, untuk membantu mengawal akses kepada instans Amazon EC2 dalam setiap subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 6, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Virtual Private Cloud tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda menyediakan bahagian awan Amazon Web Services (AWS) yang diasingkan secara logik di mana anda boleh melancarkan sumber AWS dalam rangkaian maya yang anda tentukan. Anda mempunyai kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda, termasuk pemilihan julat alamat IP anda sendiri, penciptaan subnet, dan konfigurasi jadual laluan serta get laluan rangkaian. Anda juga boleh membuat sambungan Rangkaian Peribadi Maya (VPN) perkakasan antara pusat data korporat anda dan VPC anda, serta memanfaatkan awan AWS sebagai lanjutan pusat data korporat anda. Anda boleh menyesuaikan konfigurasi rangkaian untuk Amazon VPC anda dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan sistem bahagian belakang seperti pangkalan data atau pelayan aplikasi dalam subnet yang menghadap peribadi tanpa akses Internet. Anda boleh memanfaatkan pelbagai lapisan keselamatan, termasuk kumpulan keselamatan dan senarai kawalan akses rangkaian, untuk membantu mengawal akses kepada instans Amazon EC2 dalam setiap subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 6, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy aplikasi baharu di AWS, dan arkitek cloud anda mengarahkan supaya semua sumber (resources) aplikasi tersebut diletakkan di dalam Amazon Virtual Private Cloud. Sebelum anda mula membuat sebarang konfigurasi, anda perlu memahami terlebih dahulu konsep asas servis tersebut. Apakah Amazon Virtual Private Cloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda menyediakan bahagian awan Amazon Web Services (AWS) yang diasingkan secara logik di mana anda boleh melancarkan sumber AWS dalam rangkaian maya yang anda tentukan. Anda mempunyai kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda, termasuk pemilihan julat alamat IP anda sendiri, penciptaan subnet, dan konfigurasi jadual laluan serta get laluan rangkaian. Anda juga boleh membuat sambungan Rangkaian Peribadi Maya (VPN) perkakasan antara pusat data korporat anda dan VPC anda, serta memanfaatkan awan AWS sebagai lanjutan pusat data korporat anda. Anda boleh menyesuaikan konfigurasi rangkaian untuk Amazon VPC anda dengan mudah. Sebagai contoh, anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan sistem bahagian belakang seperti pangkalan data atau pelayan aplikasi dalam subnet yang menghadap peribadi tanpa akses Internet. Anda boleh memanfaatkan pelbagai lapisan keselamatan, termasuk kumpulan keselamatan dan senarai kawalan akses rangkaian, untuk membantu mengawal akses kepada instans Amazon EC2 dalam setiap subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 6, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan semasa tidak digunakan disokong oleh bucket jadual bagi data jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, data dalam bucket jadual disulitkan secara lalai menggunakan server-side encryption, memastikan perlindungan asas untuk data anda semasa tidak digunakan. Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, anda mempunyai pilihan untuk menyulitkan data anda dalam S3 Tables menggunakan kunci penyulitan anda sendiri. Kunci-kunci ini dicipta dan diuruskan dalam akaun AWS anda melalui AWS Key Management Service (AWS KMS). Dengan KMS, terdapat kebenaran berasingan untuk penggunaan kunci KMS, menambah lapisan kawalan dan perlindungan tambahan terhadap akses tanpa kebenaran ke jadual anda yang disimpan dalam bucket jadual. Selain itu, KMS menjana jejak audit terperinci, membolehkan anda menjejak siapa yang mengakses jadual mana dan bila, menggunakan kunci anda. KMS juga menawarkan kawalan keselamatan tambahan untuk menyokong usaha anda dalam mematuhi keperluan industri seperti PCI-DSS, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP. Pendekatan menyeluruh terhadap penyulitan dan pengurusan kunci ini memberikan keselamatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk melindungi data sensitif anda dengan berkesan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 7, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada data jadual saya jika bucket jadual tidak menyokong penyulitan semasa tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, data dalam bucket jadual disulitkan secara lalai menggunakan server-side encryption, memastikan perlindungan asas untuk data anda semasa tidak digunakan. Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, anda mempunyai pilihan untuk menyulitkan data anda dalam S3 Tables menggunakan kunci penyulitan anda sendiri. Kunci-kunci ini dicipta dan diuruskan dalam akaun AWS anda melalui AWS Key Management Service (AWS KMS). Dengan KMS, terdapat kebenaran berasingan untuk penggunaan kunci KMS, menambah lapisan kawalan dan perlindungan tambahan terhadap akses tanpa kebenaran ke jadual anda yang disimpan dalam bucket jadual. Selain itu, KMS menjana jejak audit terperinci, membolehkan anda menjejak siapa yang mengakses jadual mana dan bila, menggunakan kunci anda. KMS juga menawarkan kawalan keselamatan tambahan untuk menyokong usaha anda dalam mematuhi keperluan industri seperti PCI-DSS, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP. Pendekatan menyeluruh terhadap penyulitan dan pengurusan kunci ini memberikan keselamatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk melindungi data sensitif anda dengan berkesan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 7, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bucket jadual ada sokong penyulitan semasa tidak digunakan tak untuk data jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, data dalam bucket jadual disulitkan secara lalai menggunakan server-side encryption, memastikan perlindungan asas untuk data anda semasa tidak digunakan. Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, anda mempunyai pilihan untuk menyulitkan data anda dalam S3 Tables menggunakan kunci penyulitan anda sendiri. Kunci-kunci ini dicipta dan diuruskan dalam akaun AWS anda melalui AWS Key Management Service (AWS KMS). Dengan KMS, terdapat kebenaran berasingan untuk penggunaan kunci KMS, menambah lapisan kawalan dan perlindungan tambahan terhadap akses tanpa kebenaran ke jadual anda yang disimpan dalam bucket jadual. Selain itu, KMS menjana jejak audit terperinci, membolehkan anda menjejak siapa yang mengakses jadual mana dan bila, menggunakan kunci anda. KMS juga menawarkan kawalan keselamatan tambahan untuk menyokong usaha anda dalam mematuhi keperluan industri seperti PCI-DSS, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP. Pendekatan menyeluruh terhadap penyulitan dan pengurusan kunci ini memberikan keselamatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk melindungi data sensitif anda dengan berkesan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 7, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang untuk deploy bucket jadual bagi beban kerja analitik di syarikat anda, dan pasukan keselamatan mensyaratkan semua data mesti disulitkan sebelum sistem dibawa ke persekitaran produksi. Sebelum meneruskan pelaksanaan konfigurasi tersebut, adakah bucket jadual menyokong penyulitan semasa tidak digunakan untuk data jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, data dalam bucket jadual disulitkan secara lalai menggunakan server-side encryption, memastikan perlindungan asas untuk data anda semasa tidak digunakan. Untuk keselamatan yang dipertingkatkan, anda mempunyai pilihan untuk menyulitkan data anda dalam S3 Tables menggunakan kunci penyulitan anda sendiri. Kunci-kunci ini dicipta dan diuruskan dalam akaun AWS anda melalui AWS Key Management Service (AWS KMS). Dengan KMS, terdapat kebenaran berasingan untuk penggunaan kunci KMS, menambah lapisan kawalan dan perlindungan tambahan terhadap akses tanpa kebenaran ke jadual anda yang disimpan dalam bucket jadual. Selain itu, KMS menjana jejak audit terperinci, membolehkan anda menjejak siapa yang mengakses jadual mana dan bila, menggunakan kunci anda. KMS juga menawarkan kawalan keselamatan tambahan untuk menyokong usaha anda dalam mematuhi keperluan industri seperti PCI-DSS, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP. Pendekatan menyeluruh terhadap penyulitan dan pengurusan kunci ini memberikan keselamatan dan fleksibiliti yang diperlukan untuk melindungi data sensitif anda dengan berkesan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 7, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Shard, producer, dan consumer dalam Kinesis Data Streams tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Shard ialah urutan rekod data dalam strim. Ia berfungsi sebagai unit daya pemprosesan asas bagi strim data Kinesis. Satu shard menyokong 1 MB/saat dan 1,000 rekod sesaat untuk tulis dan 2 MB/saat untuk baca. Had shard memastikan prestasi yang boleh diramal, menjadikannya mudah untuk mereka bentuk dan mengendalikan aliran kerja penstriman data yang sangat boleh dipercayai. Producer meletakkan rekod data ke dalam shard dan consumer mendapatkan rekod data daripada shard. Consumer menggunakan shard untuk pemprosesan data selari dan untuk menggunakan data dalam urutan tepat seperti mana ia disimpan. Jika tulis dan baca melebihi had shard, aplikasi producer dan consumer akan menerima throttle, yang boleh dikendalikan melalui percubaan semula."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 8, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud shard, producer, dan consumer yang digunakan dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Shard ialah urutan rekod data dalam strim. Ia berfungsi sebagai unit daya pemprosesan asas bagi strim data Kinesis. Satu shard menyokong 1 MB/saat dan 1,000 rekod sesaat untuk tulis dan 2 MB/saat untuk baca. Had shard memastikan prestasi yang boleh diramal, menjadikannya mudah untuk mereka bentuk dan mengendalikan aliran kerja penstriman data yang sangat boleh dipercayai. Producer meletakkan rekod data ke dalam shard dan consumer mendapatkan rekod data daripada shard. Consumer menggunakan shard untuk pemprosesan data selari dan untuk menggunakan data dalam urutan tepat seperti mana ia disimpan. Jika tulis dan baca melebihi had shard, aplikasi producer dan consumer akan menerima throttle, yang boleh dikendalikan melalui percubaan semula."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 8, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa shard, producer, dan consumer penting dalam Kinesis Data Streams, dan apakah kesannya jika saya menggunakan komponen tersebut tanpa memahami fungsinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Shard ialah urutan rekod data dalam strim. Ia berfungsi sebagai unit daya pemprosesan asas bagi strim data Kinesis. Satu shard menyokong 1 MB/saat dan 1,000 rekod sesaat untuk tulis dan 2 MB/saat untuk baca. Had shard memastikan prestasi yang boleh diramal, menjadikannya mudah untuk mereka bentuk dan mengendalikan aliran kerja penstriman data yang sangat boleh dipercayai. Producer meletakkan rekod data ke dalam shard dan consumer mendapatkan rekod data daripada shard. Consumer menggunakan shard untuk pemprosesan data selari dan untuk menggunakan data dalam urutan tepat seperti mana ia disimpan. Jika tulis dan baca melebihi had shard, aplikasi producer dan consumer akan menerima throttle, yang boleh dikendalikan melalui percubaan semula."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 8, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk menerima data log daripada berjuta-juta peranti IoT secara masa nyata, dan anda telah ditugaskan untuk membina saluran data menggunakan Kinesis Data Streams. Semasa sesi perancangan seni bina, rakan sekerja baharu bertanya kepada anda tentang komponen asas sistem itu sebelum mereka mula deploy. Apakah itu shard, producer, dan consumer dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Shard ialah urutan rekod data dalam strim. Ia berfungsi sebagai unit daya pemprosesan asas bagi strim data Kinesis. Satu shard menyokong 1 MB/saat dan 1,000 rekod sesaat untuk tulis dan 2 MB/saat untuk baca. Had shard memastikan prestasi yang boleh diramal, menjadikannya mudah untuk mereka bentuk dan mengendalikan aliran kerja penstriman data yang sangat boleh dipercayai. Producer meletakkan rekod data ke dalam shard dan consumer mendapatkan rekod data daripada shard. Consumer menggunakan shard untuk pemprosesan data selari dan untuk menggunakan data dalam urutan tepat seperti mana ia disimpan. Jika tulis dan baca melebihi had shard, aplikasi producer dan consumer akan menerima throttle, yang boleh dikendalikan melalui percubaan semula."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 8, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai data dalam sumber selain S3, anda boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan ke atas data tersebut di tempat asalnya atau membina pipeline yang mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3. Dengan Athena Federated Query, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL merentas data yang disimpan dalam sumber data hubungan, bukan hubungan, objek, dan tersuai."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 9, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pertanyaan federasi tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai data dalam sumber selain S3, anda boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan ke atas data tersebut di tempat asalnya atau membina pipeline yang mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3. Dengan Athena Federated Query, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL merentas data yang disimpan dalam sumber data hubungan, bukan hubungan, objek, dan tersuai."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 9, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan pertanyaan federasi, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai data dalam sumber selain S3, anda boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan ke atas data tersebut di tempat asalnya atau membina pipeline yang mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3. Dengan Athena Federated Query, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL merentas data yang disimpan dalam sumber data hubungan, bukan hubungan, objek, dan tersuai."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 9, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan IPv6 untuk origin VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, IPv6 tidak disokong untuk origin peribadi VPC. Dengan origin VPC, anda memerlukan alamat IPv4 peribadi, yang percuma dan tidak dikenakan caj IPv4."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 10, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi origin VPC, adakah IPv6 mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, IPv6 tidak disokong untuk origin peribadi VPC. Dengan origin VPC, anda memerlukan alamat IPv4 peribadi, yang percuma dan tidak dikenakan caj IPv4."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 10, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Origin VPC support IPv6 tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, IPv6 tidak disokong untuk origin peribadi VPC. Dengan origin VPC, anda memerlukan alamat IPv4 peribadi, yang percuma dan tidak dikenakan caj IPv4."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 10, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa melaksanakan deploy aplikasi baharu, pasukan anda merancang untuk mengarahkan trafik kepada origin dalam VPC menggunakan alamat IPv6. Sebelum anda selesaikan konfigurasi ini, adakah IPv6 disokong untuk origin VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, IPv6 tidak disokong untuk origin peribadi VPC. Dengan origin VPC, anda memerlukan alamat IPv4 peribadi, yang percuma dan tidak dikenakan caj IPv4."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 10, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kerja AWS Glue jenis manakah yang mendapat sokongan daripada kelas pelaksanaan fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel hanya menyokong kerja AWS Glue Spark. Python Shell dan penstriman tidak disokong. AWS Glue Flex disokong oleh AWS Glue versi 3.0 dan lebih baharu. Kelas pelaksanaan fleksibel pada masa ini tidak menyokong beban kerja penstriman."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 11, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Job AWS Glue jenis apa yang support kelas pelaksanaan fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel hanya menyokong kerja AWS Glue Spark. Python Shell dan penstriman tidak disokong. AWS Glue Flex disokong oleh AWS Glue versi 3.0 dan lebih baharu. Kelas pelaksanaan fleksibel pada masa ini tidak menyokong beban kerja penstriman."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 11, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membina sistem analitik data di AWS dan mendapati data disimpan bukan sahaja dalam Amazon S3, malah tersebar dalam pelbagai sumber seperti pangkalan data relational. Ketua projek mencadangkan penggunaan federated query melalui Amazon Athena untuk menyelesaikan masalah ini. Sebelum melaksanakan konfigurasi tersebut, anda perlu memahami konsep asasnya terlebih dahulu. Apakah itu pertanyaan federasi (federated query)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai data dalam sumber selain S3, anda boleh menggunakan Athena untuk membuat pertanyaan ke atas data tersebut di tempat asalnya atau membina pipeline yang mengekstrak data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3. Dengan Athena Federated Query, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL merentas data yang disimpan dalam sumber data hubungan, bukan hubungan, objek, dan tersuai."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 9, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memilih kelas pelaksanaan fleksibel — jenis kerja AWS Glue manakah yang akan disokong untuk dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel hanya menyokong kerja AWS Glue Spark. Python Shell dan penstriman tidak disokong. AWS Glue Flex disokong oleh AWS Glue versi 3.0 dan lebih baharu. Kelas pelaksanaan fleksibel pada masa ini tidak menyokong beban kerja penstriman."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 11, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan data anda sedang berusaha mengurangkan kos pemprosesan ETL dengan memanfaatkan kelas pelaksanaan fleksibel pada AWS Glue. Sebelum anda meneruskan konfigurasi kerja Glue dalam persekitaran pengeluaran, jenis kerja AWS Glue manakah yang disokong oleh kelas pelaksanaan fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel hanya menyokong kerja AWS Glue Spark. Python Shell dan penstriman tidak disokong. AWS Glue Flex disokong oleh AWS Glue versi 3.0 dan lebih baharu. Kelas pelaksanaan fleksibel pada masa ini tidak menyokong beban kerja penstriman."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 11, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection ditawarkan pada harga berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection disertakan tanpa kos tambahan untuk semua pelanggan GuardDuty. Harga GuardDuty, termasuk keupayaan Extended Threat Detection yang baharu, kekal sama - anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tanpa yuran pendahuluan atau caj tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 12, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection disertakan tanpa kos tambahan untuk semua pelanggan GuardDuty. Harga GuardDuty, termasuk keupayaan Extended Threat Detection yang baharu, kekal sama - anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tanpa yuran pendahuluan atau caj tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 12, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada kos saya sekiranya saya mengaktifkan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection disertakan tanpa kos tambahan untuk semua pelanggan GuardDuty. Harga GuardDuty, termasuk keupayaan Extended Threat Detection yang baharu, kekal sama - anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tanpa yuran pendahuluan atau caj tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 12, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan keselamatan anda sedang merancang untuk mengaktifkan keupayaan Extended Threat Detection dalam Amazon GuardDuty bagi persekitaran pengeluaran syarikat. Sebelum menghantar permohonan bajet kepada pengurusan, apakah harga untuk keupayaan Extended Threat Detection yang perlu anda kira dalam anggaran kos tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection disertakan tanpa kos tambahan untuk semua pelanggan GuardDuty. Harga GuardDuty, termasuk keupayaan Extended Threat Detection yang baharu, kekal sama - anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tanpa yuran pendahuluan atau caj tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 12, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud yang terkandung dalam istilah enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced fan-out ialah ciri pilihan untuk pengguna Kinesis Data Streams yang menyediakan paip throughput logik 2 MB/saat antara pengguna dan shard. Ini membolehkan anda menskalakan bilangan pengguna yang membaca daripada strim data secara selari, sambil mengekalkan prestasi tinggi."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 13, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan enhanced fan-out, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced fan-out ialah ciri pilihan untuk pengguna Kinesis Data Streams yang menyediakan paip throughput logik 2 MB/saat antara pengguna dan shard. Ini membolehkan anda menskalakan bilangan pengguna yang membaca daripada strim data secara selari, sambil mengekalkan prestasi tinggi."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 13, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enhanced fan-out tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced fan-out ialah ciri pilihan untuk pengguna Kinesis Data Streams yang menyediakan paip throughput logik 2 MB/saat antara pengguna dan shard. Ini membolehkan anda menskalakan bilangan pengguna yang membaca daripada strim data secara selari, sambil mengekalkan prestasi tinggi."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 13, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membangunkan seni bina penstriman data menggunakan Amazon Kinesis Data Streams yang perlu dibaca oleh beberapa aplikasi consumer secara serentak. Semasa mesyuarat perancangan deploy, ketua pasukan mencadangkan supaya mengaktifkan enhanced fan-out, tetapi anda masih baru dengan ciri tersebut dan perlu memahaminya sebelum membuat keputusan konfigurasi. Apakah enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced fan-out ialah ciri pilihan untuk pengguna Kinesis Data Streams yang menyediakan paip throughput logik 2 MB/saat antara pengguna dan shard. Ini membolehkan anda menskalakan bilangan pengguna yang membaca daripada strim data secara selari, sambil mengekalkan prestasi tinggi."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 13, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Schema Registry tu support data format, client language, dan integration apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema Registry menyokong format data Apache Avro dan JSON Schema serta aplikasi klien Java. Terdapat rancangan untuk terus memperluaskan sokongan untuk format data lain dan klien bukan Java. Schema Registry berintegrasi dengan aplikasi yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, dan AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 14, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting bagi saya untuk memahami format data, bahasa klien, dan integrasi yang disokong oleh Schema Registry sebelum menggunakannya dalam sistem saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema Registry menyokong format data Apache Avro dan JSON Schema serta aplikasi klien Java. Terdapat rancangan untuk terus memperluaskan sokongan untuk format data lain dan klien bukan Java. Schema Registry berintegrasi dengan aplikasi yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, dan AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 14, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan integrasi, bahasa klien, serta format data yang disokong oleh Schema Registry."}, {"role": "assistant", "content": "Schema Registry menyokong format data Apache Avro dan JSON Schema serta aplikasi klien Java. Terdapat rancangan untuk terus memperluaskan sokongan untuk format data lain dan klien bukan Java. Schema Registry berintegrasi dengan aplikasi yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, dan AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 14, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Glacier Deep Archive ini tergolong dalam kelas storan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan Amazon S3 yang menyediakan storan objek yang selamat dan tahan lama untuk pengekalan jangka panjang data yang diakses sekali atau dua kali setahun. Dari serendah $0.00099 sebulan setiap GB (kurang daripada satu persepuluh satu sen, atau kira-kira $1 sebulan setiap TB), S3 Glacier Deep Archive menawarkan storan kos terendah di awan, pada harga yang jauh lebih rendah daripada menyimpan dan menyelenggara data dalam perpustakaan pita magnetik di premis atau mengarkibkan data di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 15, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menyimpan data saya menggunakan kelas storan Amazon S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan Amazon S3 yang menyediakan storan objek yang selamat dan tahan lama untuk pengekalan jangka panjang data yang diakses sekali atau dua kali setahun. Dari serendah $0.00099 sebulan setiap GB (kurang daripada satu persepuluh satu sen, atau kira-kira $1 sebulan setiap TB), S3 Glacier Deep Archive menawarkan storan kos terendah di awan, pada harga yang jauh lebih rendah daripada menyimpan dan menyelenggara data dalam perpustakaan pita magnetik di premis atau mengarkibkan data di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 15, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang pelancaran (deployment) pipeline penstriman data baharu dan bercadang menggunakan Schema Registry untuk menguruskan skema data. Sebelum memilih konfigurasi akhir, ketua pasukan meminta anda mengesahkan keserasian dengan teknologi sedia ada di syarikat. Apakah format data, bahasa klien, dan integrasi yang disokong oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema Registry menyokong format data Apache Avro dan JSON Schema serta aplikasi klien Java. Terdapat rancangan untuk terus memperluaskan sokongan untuk format data lain dan klien bukan Java. Schema Registry berintegrasi dengan aplikasi yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink, dan AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 14, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier Deep Archive tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan Amazon S3 yang menyediakan storan objek yang selamat dan tahan lama untuk pengekalan jangka panjang data yang diakses sekali atau dua kali setahun. Dari serendah $0.00099 sebulan setiap GB (kurang daripada satu persepuluh satu sen, atau kira-kira $1 sebulan setiap TB), S3 Glacier Deep Archive menawarkan storan kos terendah di awan, pada harga yang jauh lebih rendah daripada menyimpan dan menyelenggara data dalam perpustakaan pita magnetik di premis atau mengarkibkan data di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 15, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap caj dan bil saya apabila saya menggunakan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran permulaan untuk mula menggunakan Amazon SQS. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web AWS: Log masuk ke akaun AWS anda. Di bawah Your Web Services Account, pilih Account Activity."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 16, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penggunaan Amazon SQS saya, apakah cara caj dan pengebilan yang akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran permulaan untuk mula menggunakan Amazon SQS. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web AWS: Log masuk ke akaun AWS anda. Di bawah Your Web Services Account, pilih Account Activity."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 16, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang penyelesaian arkib data jangka panjang untuk syarikat anda di AWS, ketua arkitek mencadangkan penggunaan Amazon S3 Glacier Deep Archive. Apakah kelas storan Amazon S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan Amazon S3 yang menyediakan storan objek yang selamat dan tahan lama untuk pengekalan jangka panjang data yang diakses sekali atau dua kali setahun. Dari serendah $0.00099 sebulan setiap GB (kurang daripada satu persepuluh satu sen, atau kira-kira $1 sebulan setiap TB), S3 Glacier Deep Archive menawarkan storan kos terendah di awan, pada harga yang jauh lebih rendah daripada menyimpan dan menyelenggara data dalam perpustakaan pita magnetik di premis atau mengarkibkan data di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 15, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana aku kena caj dan bil untuk penggunaan Amazon SQS ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran permulaan untuk mula menggunakan Amazon SQS. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web AWS: Log masuk ke akaun AWS anda. Di bawah Your Web Services Account, pilih Account Activity."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 16, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang merancang untuk deploy sebuah aplikasi baharu yang akan menggunakan Amazon SQS di persekitaran produksi, dan pengurusan meminta saya menyediakan anggaran belanjawan kos operasi. Sebelum membuat pengiraan tersebut, bagaimanakah saya akan dicaj dan dibilkan untuk penggunaan Amazon SQS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran permulaan untuk mula menggunakan Amazon SQS. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web AWS: Log masuk ke akaun AWS anda. Di bawah Your Web Services Account, pilih Account Activity."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 16, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara VPC origins beroperasi apabila digunakan bersama AWS VPC Block Public Access?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Virtual Private Cloud (VPC) origins membolehkan anda menggunakan CloudFront untuk menyampaikan kandungan daripada aplikasi yang dihoskan dalam subnet peribadi VPC dengan Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan EC2 Instances. Amazon VPC Block Public Access (VPC BPA) ialah kawalan deklaratif yang mudah yang secara autoritatif menyekat trafik VPC masuk (ingress) dan keluar (egress) melalui laluan internet yang disediakan AWS. Apabila VPC BPA didayakan pada subnet dengan VPC origin, sambungan aktif daripada CloudFront ditamatkan ke arah subnet tersebut. Tiada sambungan baharu dihantar ke subnet tersebut dan sama ada dihalakan ke subnet lain tempat VPC origin berada yang BPA tidak didayakan, atau digugurkan jika semua subnet tempat VPC origin berada mempunyai BPA didayakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 17, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan VPC origins bersama-sama AWS VPC Block Public Access?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Virtual Private Cloud (VPC) origins membolehkan anda menggunakan CloudFront untuk menyampaikan kandungan daripada aplikasi yang dihoskan dalam subnet peribadi VPC dengan Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan EC2 Instances. Amazon VPC Block Public Access (VPC BPA) ialah kawalan deklaratif yang mudah yang secara autoritatif menyekat trafik VPC masuk (ingress) dan keluar (egress) melalui laluan internet yang disediakan AWS. Apabila VPC BPA didayakan pada subnet dengan VPC origin, sambungan aktif daripada CloudFront ditamatkan ke arah subnet tersebut. Tiada sambungan baharu dihantar ke subnet tersebut dan sama ada dihalakan ke subnet lain tempat VPC origin berada yang BPA tidak didayakan, atau digugurkan jika semua subnet tempat VPC origin berada mempunyai BPA didayakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 17, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana VPC origins berfungsi dengan AWS VPC Block Public Access?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Virtual Private Cloud (VPC) origins membolehkan anda menggunakan CloudFront untuk menyampaikan kandungan daripada aplikasi yang dihoskan dalam subnet peribadi VPC dengan Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan EC2 Instances. Amazon VPC Block Public Access (VPC BPA) ialah kawalan deklaratif yang mudah yang secara autoritatif menyekat trafik VPC masuk (ingress) dan keluar (egress) melalui laluan internet yang disediakan AWS. Apabila VPC BPA didayakan pada subnet dengan VPC origin, sambungan aktif daripada CloudFront ditamatkan ke arah subnet tersebut. Tiada sambungan baharu dihantar ke subnet tersebut dan sama ada dihalakan ke subnet lain tempat VPC origin berada yang BPA tidak didayakan, atau digugurkan jika semua subnet tempat VPC origin berada mempunyai BPA didayakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 17, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang menggunakan (deploy) CloudFront distribution yang dikonfigurasikan dengan VPC origins untuk aplikasi pengeluaran. Pentadbir keselamatan anda bercadang untuk mengaktifkan AWS VPC Block Public Access bagi menyekat akses awam dalam VPC. Sebelum perubahan ini dilaksanakan, anda perlu memahami bagaimanakah VPC origins berfungsi dengan AWS VPC Block Public Access."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Virtual Private Cloud (VPC) origins membolehkan anda menggunakan CloudFront untuk menyampaikan kandungan daripada aplikasi yang dihoskan dalam subnet peribadi VPC dengan Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan EC2 Instances. Amazon VPC Block Public Access (VPC BPA) ialah kawalan deklaratif yang mudah yang secara autoritatif menyekat trafik VPC masuk (ingress) dan keluar (egress) melalui laluan internet yang disediakan AWS. Apabila VPC BPA didayakan pada subnet dengan VPC origin, sambungan aktif daripada CloudFront ditamatkan ke arah subnet tersebut. Tiada sambungan baharu dihantar ke subnet tersebut dan sama ada dihalakan ke subnet lain tempat VPC origin berada yang BPA tidak didayakan, atau digugurkan jika semua subnet tempat VPC origin berada mempunyai BPA didayakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 17, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon CloudFront membantu saya mengurangkan kos apabila mengedarkan kandungan melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront tidak mempunyai komitmen minimum dan hanya mengenakan bayaran untuk apa yang anda gunakan. Berbanding dengan pengehosan sendiri, Amazon CloudFront menjimatkan anda daripada perbelanjaan dan kerumitan mengendalikan rangkaian pelayan cache di pelbagai lokasi di seluruh internet dan menghapuskan keperluan untuk menyediakan kapasiti berlebihan bagi menampung lonjakan trafik yang berpotensi. Amazon CloudFront juga menggunakan teknik seperti menggabungkan permintaan pengguna serentak di lokasi edge untuk fail yang sama menjadi satu permintaan ke pelayan origin anda. Ini mengurangkan beban pada pelayan origin anda, mengurangkan keperluan untuk menskalakan infrastruktur origin anda, yang boleh membawa penjimatan kos selanjutnya. Selain itu, jika anda menggunakan origin AWS (contohnya, Amazon S3, Amazon EC2, dsb.), kami tidak lagi mengenakan bayaran untuk pemindahan data AWS keluar ke Amazon CloudFront. Ini terpakai untuk pemindahan data dari semua wilayah AWS ke semua lokasi edge CloudFront global."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 18, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada kos saya untuk mengedarkan kandungan melalui Internet jika saya menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront tidak mempunyai komitmen minimum dan hanya mengenakan bayaran untuk apa yang anda gunakan. Berbanding dengan pengehosan sendiri, Amazon CloudFront menjimatkan anda daripada perbelanjaan dan kerumitan mengendalikan rangkaian pelayan cache di pelbagai lokasi di seluruh internet dan menghapuskan keperluan untuk menyediakan kapasiti berlebihan bagi menampung lonjakan trafik yang berpotensi. Amazon CloudFront juga menggunakan teknik seperti menggabungkan permintaan pengguna serentak di lokasi edge untuk fail yang sama menjadi satu permintaan ke pelayan origin anda. Ini mengurangkan beban pada pelayan origin anda, mengurangkan keperluan untuk menskalakan infrastruktur origin anda, yang boleh membawa penjimatan kos selanjutnya. Selain itu, jika anda menggunakan origin AWS (contohnya, Amazon S3, Amazon EC2, dsb.), kami tidak lagi mengenakan bayaran untuk pemindahan data AWS keluar ke Amazon CloudFront. Ini terpakai untuk pemindahan data dari semua wilayah AWS ke semua lokasi edge CloudFront global."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 18, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon CloudFront boleh tolong kurangkan kos aku untuk edarkan kandungan kat internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront tidak mempunyai komitmen minimum dan hanya mengenakan bayaran untuk apa yang anda gunakan. Berbanding dengan pengehosan sendiri, Amazon CloudFront menjimatkan anda daripada perbelanjaan dan kerumitan mengendalikan rangkaian pelayan cache di pelbagai lokasi di seluruh internet dan menghapuskan keperluan untuk menyediakan kapasiti berlebihan bagi menampung lonjakan trafik yang berpotensi. Amazon CloudFront juga menggunakan teknik seperti menggabungkan permintaan pengguna serentak di lokasi edge untuk fail yang sama menjadi satu permintaan ke pelayan origin anda. Ini mengurangkan beban pada pelayan origin anda, mengurangkan keperluan untuk menskalakan infrastruktur origin anda, yang boleh membawa penjimatan kos selanjutnya. Selain itu, jika anda menggunakan origin AWS (contohnya, Amazon S3, Amazon EC2, dsb.), kami tidak lagi mengenakan bayaran untuk pemindahan data AWS keluar ke Amazon CloudFront. Ini terpakai untuk pemindahan data dari semua wilayah AWS ke semua lokasi edge CloudFront global."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 18, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan aplikasi web yang mengedarkan video dan imej kepada pengguna di seluruh dunia, dan pengurusan bimbang tentang kos bandwidth yang meningkat. Semasa sesi perancangan infrastruktur, pengurus anda meminta anda menerangkan bagaimanakah Amazon CloudFront dapat mengurangkan kos syarikat untuk mengedarkan kandungan tersebut melalui Internet. Apakah penjelasan yang anda akan berikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront tidak mempunyai komitmen minimum dan hanya mengenakan bayaran untuk apa yang anda gunakan. Berbanding dengan pengehosan sendiri, Amazon CloudFront menjimatkan anda daripada perbelanjaan dan kerumitan mengendalikan rangkaian pelayan cache di pelbagai lokasi di seluruh internet dan menghapuskan keperluan untuk menyediakan kapasiti berlebihan bagi menampung lonjakan trafik yang berpotensi. Amazon CloudFront juga menggunakan teknik seperti menggabungkan permintaan pengguna serentak di lokasi edge untuk fail yang sama menjadi satu permintaan ke pelayan origin anda. Ini mengurangkan beban pada pelayan origin anda, mengurangkan keperluan untuk menskalakan infrastruktur origin anda, yang boleh membawa penjimatan kos selanjutnya. Selain itu, jika anda menggunakan origin AWS (contohnya, Amazon S3, Amazon EC2, dsb.), kami tidak lagi mengenakan bayaran untuk pemindahan data AWS keluar ke Amazon CloudFront. Ini terpakai untuk pemindahan data dari semua wilayah AWS ke semua lokasi edge CloudFront global."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 18, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku ada akaun EC2-Classic. Boleh dapat VPC lalai tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk mendapatkan VPC lalai ialah dengan mencipta akaun baharu di wilayah yang didayakan untuk VPC lalai, atau menggunakan akaun sedia ada di wilayah yang anda tidak pernah kunjungi sebelum ini, selagi atribut Supported Platforms untuk akaun tersebut di wilayah itu ditetapkan kepada \"EC2-VPC\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 19, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai akaun EC2-Classic sedia ada. Apakah kesannya terhadap keupayaan saya untuk mendapatkan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk mendapatkan VPC lalai ialah dengan mencipta akaun baharu di wilayah yang didayakan untuk VPC lalai, atau menggunakan akaun sedia ada di wilayah yang anda tidak pernah kunjungi sebelum ini, selagi atribut Supported Platforms untuk akaun tersebut di wilayah itu ditetapkan kepada \"EC2-VPC\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 19, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah VPC lalai boleh diperoleh memandangkan saya mempunyai akaun EC2-Classic yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk mendapatkan VPC lalai ialah dengan mencipta akaun baharu di wilayah yang didayakan untuk VPC lalai, atau menggunakan akaun sedia ada di wilayah yang anda tidak pernah kunjungi sebelum ini, selagi atribut Supported Platforms untuk akaun tersebut di wilayah itu ditetapkan kepada \"EC2-VPC\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 19, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Rekod ialah unit data yang disimpan dalam strim data Amazon Kinesis. Rekod terdiri daripada nombor jujukan, partition key, dan data blob. Data blob ialah data yang diminati yang ditambahkan oleh producer data anda ke strim data. Saiz maksimum data blob (muatan data sebelum pengekodan Base64) ialah 10 mebibait (MiB)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 20, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang migrasi infrastruktur di tempat kerja, anda mendapati syarikat anda masih menggunakan akaun AWS lama yang menyokong EC2-Classic. Pasukan anda ingin melancarkan (deploy) beban kerja baharu ke dalam VPC lalai (default VPC). Bolehkah akaun EC2-Classic sedia ada ini mendapatkan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk mendapatkan VPC lalai ialah dengan mencipta akaun baharu di wilayah yang didayakan untuk VPC lalai, atau menggunakan akaun sedia ada di wilayah yang anda tidak pernah kunjungi sebelum ini, selagi atribut Supported Platforms untuk akaun tersebut di wilayah itu ditetapkan kepada \"EC2-VPC\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 19, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan rekod, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Rekod ialah unit data yang disimpan dalam strim data Amazon Kinesis. Rekod terdiri daripada nombor jujukan, partition key, dan data blob. Data blob ialah data yang diminati yang ditambahkan oleh producer data anda ke strim data. Saiz maksimum data blob (muatan data sebelum pengekodan Base64) ialah 10 mebibait (MiB)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 20, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Field-Level Encryption ialah ciri CloudFront yang membolehkan anda memuat naik data yang dihantar oleh pengguna seperti nombor kad kredit ke pelayan asal anda dengan selamat. Menggunakan fungsi ini, anda boleh menyulitkan lagi data sensitif dalam bentuk HTTPS menggunakan kunci penyulitan khusus medan (yang anda bekalkan) sebelum permintaan PUT/POST diteruskan ke origin anda. Ini memastikan data sensitif hanya boleh dinyahsulit dan dilihat oleh komponen atau perkhidmatan tertentu dalam timbunan aplikasi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penyulitan peringkat medan, lihat Field-Level Encryption dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 21, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru menyertai pasukan DevOps yang sedang deploy aplikasi web menggunakan Route 53 untuk pengurusan DNS domain syarikat. Ketua pasukan meminta anda menyemak konfigurasi rekod sebelum pelancaran, tetapi anda tidak pasti apa yang dimaksudkan. Apakah itu rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Rekod ialah unit data yang disimpan dalam strim data Amazon Kinesis. Rekod terdiri daripada nombor jujukan, partition key, dan data blob. Data blob ialah data yang diminati yang ditambahkan oleh producer data anda ke strim data. Saiz maksimum data blob (muatan data sebelum pengekodan Base64) ialah 10 mebibait (MiB)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 20, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rekod tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Rekod ialah unit data yang disimpan dalam strim data Amazon Kinesis. Rekod terdiri daripada nombor jujukan, partition key, dan data blob. Data blob ialah data yang diminati yang ditambahkan oleh producer data anda ke strim data. Saiz maksimum data blob (muatan data sebelum pengekodan Base64) ialah 10 mebibait (MiB)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 20, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya jika saya menggunakan Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Field-Level Encryption ialah ciri CloudFront yang membolehkan anda memuat naik data yang dihantar oleh pengguna seperti nombor kad kredit ke pelayan asal anda dengan selamat. Menggunakan fungsi ini, anda boleh menyulitkan lagi data sensitif dalam bentuk HTTPS menggunakan kunci penyulitan khusus medan (yang anda bekalkan) sebelum permintaan PUT/POST diteruskan ke origin anda. Ini memastikan data sensitif hanya boleh dinyahsulit dan dilihat oleh komponen atau perkhidmatan tertentu dalam timbunan aplikasi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penyulitan peringkat medan, lihat Field-Level Encryption dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 21, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Field-Level Encryption tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Field-Level Encryption ialah ciri CloudFront yang membolehkan anda memuat naik data yang dihantar oleh pengguna seperti nombor kad kredit ke pelayan asal anda dengan selamat. Menggunakan fungsi ini, anda boleh menyulitkan lagi data sensitif dalam bentuk HTTPS menggunakan kunci penyulitan khusus medan (yang anda bekalkan) sebelum permintaan PUT/POST diteruskan ke origin anda. Ini memastikan data sensitif hanya boleh dinyahsulit dan dilihat oleh komponen atau perkhidmatan tertentu dalam timbunan aplikasi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penyulitan peringkat medan, lihat Field-Level Encryption dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 21, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menjalankan Protected Health Information (PHI) dan beban kerja lain yang dikawal selia oleh HIPAA di atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh memproses Protected Health Information (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang digunakan pada AWS Fargate. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang telah ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 22, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy aplikasi e-dagang di belakang Amazon CloudFront, dan data sensitif pengguna seperti nombor kad kredit perlu dilindungi sebelum dihantar ke origin. Ketua pasukan mencadangkan supaya anda menilai penggunaan Field-Level Encryption. Apakah Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Field-Level Encryption ialah ciri CloudFront yang membolehkan anda memuat naik data yang dihantar oleh pengguna seperti nombor kad kredit ke pelayan asal anda dengan selamat. Menggunakan fungsi ini, anda boleh menyulitkan lagi data sensitif dalam bentuk HTTPS menggunakan kunci penyulitan khusus medan (yang anda bekalkan) sebelum permintaan PUT/POST diteruskan ke origin anda. Ini memastikan data sensitif hanya boleh dinyahsulit dan dilihat oleh komponen atau perkhidmatan tertentu dalam timbunan aplikasi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penyulitan peringkat medan, lihat Field-Level Encryption dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 21, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna AWS Fargate untuk Protected Health Information (PHI) dan beban kerja lain yang kena ikut HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh memproses Protected Health Information (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang digunakan pada AWS Fargate. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang telah ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 22, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai arkitek cloud di sebuah syarikat penjagaan kesihatan yang sedang merancang untuk melancarkan aplikasi berkontena di atas AWS Fargate. Aplikasi ini akan menyimpan dan memproses Protected Health Information (PHI) milik pesakit. Sebelum deployment diteruskan, ketua pematuhan (compliance officer) anda bertanya sama ada AWS Fargate boleh digunakan untuk Protected Health Information (PHI) dan beban kerja lain yang dikawal selia oleh HIPAA. Bagaimanakah anda patut menjawab soalan beliau?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh memproses Protected Health Information (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang digunakan pada AWS Fargate. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang telah ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 22, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi akaun EC2 sedia ada saya, adakah VPC lalai boleh diperoleh? Saya sangat menginginkannya."}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun kami hanya boleh mendayakan akaun sedia ada untuk VPC lalai jika anda tidak mempunyai sumber EC2-Classic untuk akaun tersebut di rantau itu. Selain itu, anda mesti menamatkan semua Elastic Load Balancers, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, dan Amazon Redshift yang disediakan bukan-VPC di rantau tersebut. Selepas akaun anda dikonfigurasikan untuk VPC lalai, semua pelancaran sumber pada masa hadapan, termasuk instans yang dilancarkan melalui Auto Scaling, akan diletakkan dalam VPC lalai anda. Untuk meminta akaun sedia ada anda disediakan dengan VPC lalai, sila pergi ke Akaun dan Pengebilan -> Perkhidmatan: Akaun -> Kategori: Tukar EC2 Classic kepada VPC dan kemukakan permintaan. Kami akan menyemak permintaan anda, perkhidmatan AWS sedia ada anda dan kehadiran EC2-Classic, serta membimbing anda melalui langkah seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 23, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika akaun EC2 sedia ada saya tiada VPC lalai, dan bolehkah ia diwujudkan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun kami hanya boleh mendayakan akaun sedia ada untuk VPC lalai jika anda tidak mempunyai sumber EC2-Classic untuk akaun tersebut di rantau itu. Selain itu, anda mesti menamatkan semua Elastic Load Balancers, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, dan Amazon Redshift yang disediakan bukan-VPC di rantau tersebut. Selepas akaun anda dikonfigurasikan untuk VPC lalai, semua pelancaran sumber pada masa hadapan, termasuk instans yang dilancarkan melalui Auto Scaling, akan diletakkan dalam VPC lalai anda. Untuk meminta akaun sedia ada anda disediakan dengan VPC lalai, sila pergi ke Akaun dan Pengebilan -> Perkhidmatan: Akaun -> Kategori: Tukar EC2 Classic kepada VPC dan kemukakan permintaan. Kami akan menyemak permintaan anda, perkhidmatan AWS sedia ada anda dan kehadiran EC2-Classic, serta membimbing anda melalui langkah seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 23, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Protected Health Information (PHI) serta beban kerja lain yang tertakluk kepada kawal selia HIPAA, adakah AWS Fargate boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh memproses Protected Health Information (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang digunakan pada AWS Fargate. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang telah ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 22, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nak VPC default untuk akaun EC2 existing aku. Boleh buat tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun kami hanya boleh mendayakan akaun sedia ada untuk VPC lalai jika anda tidak mempunyai sumber EC2-Classic untuk akaun tersebut di rantau itu. Selain itu, anda mesti menamatkan semua Elastic Load Balancers, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, dan Amazon Redshift yang disediakan bukan-VPC di rantau tersebut. Selepas akaun anda dikonfigurasikan untuk VPC lalai, semua pelancaran sumber pada masa hadapan, termasuk instans yang dilancarkan melalui Auto Scaling, akan diletakkan dalam VPC lalai anda. Untuk meminta akaun sedia ada anda disediakan dengan VPC lalai, sila pergi ke Akaun dan Pengebilan -> Perkhidmatan: Akaun -> Kategori: Tukar EC2 Classic kepada VPC dan kemukakan permintaan. Kami akan menyemak permintaan anda, perkhidmatan AWS sedia ada anda dan kehadiran EC2-Classic, serta membimbing anda melalui langkah seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 23, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Network Monitor menyediakan tiga metrik kepada penggunanya. Nyatakan apakah ketiga-tiga metrik tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor menyediakan kependaman perjalanan pergi-balik dan kehilangan paket untuk setiap probe yang dikonfigurasikan dalam monitor. Selain itu, untuk sambungan rangkaian hibrid melalui AWS Direct Connect, Network Monitor menyediakan metrik untuk Penunjuk Kesihatan Rangkaian AWS. Metrik ini diagregatkan bagi setiap subnet VPC dan setiap titik akhir destinasi dan dihantar ke Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh mengakses papan pemuka CloudWatch dari dalam konsol Network Monitor untuk melihat metrik ini, menyediakan amaran, dan melihat status kesihatan rangkaian AWS untuk melihat apabila isu rangkaian menjejaskan prestasi. Anda juga boleh menanda aras kehilangan paket dan kependaman perjalanan pergi-balik dengan memerhatikan sejarah 30 hari metrik yang direkodkan atau menyediakan amaran untuk dimaklumkan tentang peristiwa rangkaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 24, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi baharu, pasukan anda mendapati akaun EC2 sedia ada tidak lagi mempunyai VPC lalai kerana ia telah dipadamkan sebelum ini. Untuk memudahkan konfigurasi rangkaian tanpa perlu menyediakan VPC tersuai dari awal, anda benar-benar memerlukan semula VPC lalai bagi akaun tersebut. Bolehkah ia dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun kami hanya boleh mendayakan akaun sedia ada untuk VPC lalai jika anda tidak mempunyai sumber EC2-Classic untuk akaun tersebut di rantau itu. Selain itu, anda mesti menamatkan semua Elastic Load Balancers, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, dan Amazon Redshift yang disediakan bukan-VPC di rantau tersebut. Selepas akaun anda dikonfigurasikan untuk VPC lalai, semua pelancaran sumber pada masa hadapan, termasuk instans yang dilancarkan melalui Auto Scaling, akan diletakkan dalam VPC lalai anda. Untuk meminta akaun sedia ada anda disediakan dengan VPC lalai, sila pergi ke Akaun dan Pengebilan -> Perkhidmatan: Akaun -> Kategori: Tukar EC2 Classic kepada VPC dan kemukakan permintaan. Kami akan menyemak permintaan anda, perkhidmatan AWS sedia ada anda dan kehadiran EC2-Classic, serta membimbing anda melalui langkah seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 23, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, Network Monitor tu ada bagi tiga metrik apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor menyediakan kependaman perjalanan pergi-balik dan kehilangan paket untuk setiap probe yang dikonfigurasikan dalam monitor. Selain itu, untuk sambungan rangkaian hibrid melalui AWS Direct Connect, Network Monitor menyediakan metrik untuk Penunjuk Kesihatan Rangkaian AWS. Metrik ini diagregatkan bagi setiap subnet VPC dan setiap titik akhir destinasi dan dihantar ke Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh mengakses papan pemuka CloudWatch dari dalam konsol Network Monitor untuk melihat metrik ini, menyediakan amaran, dan melihat status kesihatan rangkaian AWS untuk melihat apabila isu rangkaian menjejaskan prestasi. Anda juga boleh menanda aras kehilangan paket dan kependaman perjalanan pergi-balik dengan memerhatikan sejarah 30 hari metrik yang direkodkan atau menyediakan amaran untuk dimaklumkan tentang peristiwa rangkaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 24, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa tiga metrik yang disediakan oleh Network Monitor penting untuk saya pantau, dan apa kesannya jika saya mengabaikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor menyediakan kependaman perjalanan pergi-balik dan kehilangan paket untuk setiap probe yang dikonfigurasikan dalam monitor. Selain itu, untuk sambungan rangkaian hibrid melalui AWS Direct Connect, Network Monitor menyediakan metrik untuk Penunjuk Kesihatan Rangkaian AWS. Metrik ini diagregatkan bagi setiap subnet VPC dan setiap titik akhir destinasi dan dihantar ke Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh mengakses papan pemuka CloudWatch dari dalam konsol Network Monitor untuk melihat metrik ini, menyediakan amaran, dan melihat status kesihatan rangkaian AWS untuk melihat apabila isu rangkaian menjejaskan prestasi. Anda juga boleh menanda aras kehilangan paket dan kependaman perjalanan pergi-balik dengan memerhatikan sejarah 30 hari metrik yang direkodkan atau menyediakan amaran untuk dimaklumkan tentang peristiwa rangkaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 24, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera rangkaian di sebuah syarikat yang menghantar trafik daripada premis korporat ke AWS melalui sambungan yang dipantau. Pasukan anda sedang men-debug isu prestasi laluan rangkaian, dan ketua pasukan meminta anda menyediakan laporan berdasarkan data daripada Network Monitor sebelum memutuskan konfigurasi susulan. Untuk melengkapkan laporan tersebut, anda perlu mengenal pasti tiga metrik yang disediakan oleh Network Monitor. Apakah tiga metrik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor menyediakan kependaman perjalanan pergi-balik dan kehilangan paket untuk setiap probe yang dikonfigurasikan dalam monitor. Selain itu, untuk sambungan rangkaian hibrid melalui AWS Direct Connect, Network Monitor menyediakan metrik untuk Penunjuk Kesihatan Rangkaian AWS. Metrik ini diagregatkan bagi setiap subnet VPC dan setiap titik akhir destinasi dan dihantar ke Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh mengakses papan pemuka CloudWatch dari dalam konsol Network Monitor untuk melihat metrik ini, menyediakan amaran, dan melihat status kesihatan rangkaian AWS untuk melihat apabila isu rangkaian menjejaskan prestasi. Anda juga boleh menanda aras kehilangan paket dan kependaman perjalanan pergi-balik dengan memerhatikan sejarah 30 hari metrik yang direkodkan atau menyediakan amaran untuk dimaklumkan tentang peristiwa rangkaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 24, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara CloudTrail Lake mengenakan caj kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan CloudTrail Lake, anda membayar untuk ingestion dan storan secara bersama, di mana pengebilan adalah berdasarkan jumlah data tidak mampat yang diingest dan jumlah data mampat yang disimpan. Apabila anda mencipta event data store, anda memilih pilihan harga yang ingin digunakan untuk event data store tersebut. Pilihan harga menentukan kos untuk mengingest acara dan tempoh pengekalan maksimum dan lalai untuk event data store. Caj pertanyaan adalah berdasarkan data mampat yang anda pilih untuk dianalisis. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 25, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada caj saya jika saya menggunakan CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan CloudTrail Lake, anda membayar untuk ingestion dan storan secara bersama, di mana pengebilan adalah berdasarkan jumlah data tidak mampat yang diingest dan jumlah data mampat yang disimpan. Apabila anda mencipta event data store, anda memilih pilihan harga yang ingin digunakan untuk event data store tersebut. Pilihan harga menentukan kos untuk mengingest acara dan tempoh pengekalan maksimum dan lalai untuk event data store. Caj pertanyaan adalah berdasarkan data mampat yang anda pilih untuk dianalisis. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 25, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan operasi awan anda merancang untuk mengaktifkan CloudTrail Lake bagi memantau aktiviti audit di persekitaran production. Sebelum melaksanakan deployment, ketua anda meminta anda menyediakan anggaran kos bulanan untuk pembentangan kepada pihak pengurusan. Bagaimanakah anda dikenakan caj untuk CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan CloudTrail Lake, anda membayar untuk ingestion dan storan secara bersama, di mana pengebilan adalah berdasarkan jumlah data tidak mampat yang diingest dan jumlah data mampat yang disimpan. Apabila anda mencipta event data store, anda memilih pilihan harga yang ingin digunakan untuk event data store tersebut. Pilihan harga menentukan kos untuk mengingest acara dan tempoh pengekalan maksimum dan lalai untuk event data store. Caj pertanyaan adalah berdasarkan data mampat yang anda pilih untuk dianalisis. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 25, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi S3 Glacier Deep Archive, apakah tempoh storan minimum serta caj storan objek minimum yang dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive mempunyai minimum 180 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 180 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Deep Archive juga memerlukan 40 KB metadata tambahan untuk setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Deep Archive yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mengambil semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API S3 LIST atau laporan S3 Inventory. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 26, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memadamkan objek dalam S3 Glacier Deep Archive sebelum tempoh tertentu? Adakah saya tetap dikenakan tempoh storan minimum dan caj storan objek minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive mempunyai minimum 180 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 180 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Deep Archive juga memerlukan 40 KB metadata tambahan untuk setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Deep Archive yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mengambil semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API S3 LIST atau laporan S3 Inventory. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 26, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Glacier Deep Archive ada tempoh storan minimum tak? Ada caj minimum untuk objek ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive mempunyai minimum 180 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 180 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Deep Archive juga memerlukan 40 KB metadata tambahan untuk setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Deep Archive yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mengambil semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API S3 LIST atau laporan S3 Inventory. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 26, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SNS daripada Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon MQ, Amazon SQS, dan Amazon SNS ialah perkhidmatan pemesejan yang sesuai untuk sesiapa sahaja daripada syarikat pemula hingga perusahaan. Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya dalam awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan Amazon SQS dan SNS untuk menyahgandingkan dan menskalakan mikroservis, sistem teragih, dan aplikasi tanpa pelayan, serta meningkatkan kebolehpercayaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 27, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk memindahkan data arkib lama ke S3 Glacier Deep Archive bagi mengurangkan kos storan jangka panjang. Sebelum melaksanakan konfigurasi ini, ketua pasukan meminta anda menganggarkan jumlah kos supaya tiada caj tersembunyi yang tidak dijangka. Dalam situasi ini, adakah terdapat tempoh storan minimum dan caj storan objek minimum untuk S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive mempunyai minimum 180 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 180 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Deep Archive juga memerlukan 40 KB metadata tambahan untuk setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Deep Archive yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mengambil semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Deep Archive. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API S3 LIST atau laporan S3 Inventory. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 26, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail Lake ni kena caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan CloudTrail Lake, anda membayar untuk ingestion dan storan secara bersama, di mana pengebilan adalah berdasarkan jumlah data tidak mampat yang diingest dan jumlah data mampat yang disimpan. Apabila anda mencipta event data store, anda memilih pilihan harga yang ingin digunakan untuk event data store tersebut. Pilihan harga menentukan kos untuk mengingest acara dan tempoh pengekalan maksimum dan lalai untuk event data store. Caj pertanyaan adalah berdasarkan data mampat yang anda pilih untuk dianalisis. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 25, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kepada seni bina aplikasi saya jika saya memilih Amazon MQ berbanding Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon MQ, Amazon SQS, dan Amazon SNS ialah perkhidmatan pemesejan yang sesuai untuk sesiapa sahaja daripada syarikat pemula hingga perusahaan. Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya dalam awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan Amazon SQS dan SNS untuk menyahgandingkan dan menskalakan mikroservis, sistem teragih, dan aplikasi tanpa pelayan, serta meningkatkan kebolehpercayaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 27, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon SNS dengan Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon MQ, Amazon SQS, dan Amazon SNS ialah perkhidmatan pemesejan yang sesuai untuk sesiapa sahaja daripada syarikat pemula hingga perusahaan. Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya dalam awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan Amazon SQS dan SNS untuk menyahgandingkan dan menskalakan mikroservis, sistem teragih, dan aplikasi tanpa pelayan, serta meningkatkan kebolehpercayaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 27, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangun anda sedang merekabentuk seni bina aplikasi mikro servis yang memerlukan sistem pemesejan, dan anda ditugaskan memilih antara Amazon SNS dan Amazon MQ sebelum proses deploy bermula minggu depan. Apakah perbezaan antara Amazon SNS dan Amazon MQ yang perlu andaambil kira semasa membuat keputusan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon MQ, Amazon SQS, dan Amazon SNS ialah perkhidmatan pemesejan yang sesuai untuk sesiapa sahaja daripada syarikat pemula hingga perusahaan. Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya dalam awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang mudah dan mudah digunakan. Anda boleh menggunakan Amazon SQS dan SNS untuk menyahgandingkan dan menskalakan mikroservis, sistem teragih, dan aplikasi tanpa pelayan, serta meningkatkan kebolehpercayaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 27, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaka jika saya menggunakan terjemahan DNS dengan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pertanyaan untuk nama hos awam bagi sebuah instance dalam VPC yang dipairkan di wilayah yang berbeza akan diselesaikan kepada alamat IP awam. DNS peribadi Route 53 boleh digunakan untuk menyelesaikan kepada alamat IP peribadi dengan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 28, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Inter-Region VPC Peering, bagaimanakah mekanisme terjemahan DNS beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pertanyaan untuk nama hos awam bagi sebuah instance dalam VPC yang dipairkan di wilayah yang berbeza akan diselesaikan kepada alamat IP awam. DNS peribadi Route 53 boleh digunakan untuk menyelesaikan kepada alamat IP peribadi dengan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 28, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana terjemahan DNS berfungsi dengan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pertanyaan untuk nama hos awam bagi sebuah instance dalam VPC yang dipairkan di wilayah yang berbeza akan diselesaikan kepada alamat IP awam. DNS peribadi Route 53 boleh digunakan untuk menyelesaikan kepada alamat IP peribadi dengan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 28, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa cara untuk anda bermula dengan Step Functions: Terokai projek contoh dalam konsol Step Functions, baca Panduan Pembangun Step Functions, cuba tutorial 10 minit kami."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 29, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mula menggunakan Step Functions untuk pertama kali, dan mengapa ia penting untuk aliran kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa cara untuk anda bermula dengan Step Functions: Terokai projek contoh dalam konsol Step Functions, baca Panduan Pembangun Step Functions, cuba tutorial 10 minit kami."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 29, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa cara untuk anda bermula dengan Step Functions: Terokai projek contoh dalam konsol Step Functions, baca Panduan Pembangun Step Functions, cuba tutorial 10 minit kami."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 29, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang jurutera DevOps yang baru menyertai sebuah pasukan yang bertanggungjawab mengautomasikan aliran kerja pemprosesan data di AWS. Ketua pasukan mencadangkan penggunaan Step Functions untuk menstruktur dan menyusun proses tersebut, tetapi anda belum pernah menggunakan servis ini sebelum ini. Bagaimanakah anda boleh bermula dengan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa cara untuk anda bermula dengan Step Functions: Terokai projek contoh dalam konsol Step Functions, baca Panduan Pembangun Step Functions, cuba tutorial 10 minit kami."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 29, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda telah melancarkan aplikasi dalam dua VPC yang terletak di Region berbeza, dan kedua-duanya disambungkan melalui Inter-Region VPC Peering. Selepas pelancaran, pasukan operasi mendapati instance dalam salah satu VPC gagal menyelesaikan nama DNS bagi instance di VPC yang satu lagi. Anda ditugaskan untuk menyelesaikan masalah ini, tetapi perlu memahami mekanisme asasnya terlebih dahulu sebelum mengubah sebarang konfigurasi. Bagaimanakah terjemahan DNS berfungsi dengan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pertanyaan untuk nama hos awam bagi sebuah instance dalam VPC yang dipairkan di wilayah yang berbeza akan diselesaikan kepada alamat IP awam. DNS peribadi Route 53 boleh digunakan untuk menyelesaikan kepada alamat IP peribadi dengan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 28, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penganalisisan replika volum Amazon EBS berlangsung dalam Region yang sama dengan volum asal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data replika volum Amazon EBS (dan snapshot yang menjadi asas kepada volum replika) kekal di Region yang sama dengan volum Amazon EBS asal."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 30, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika replika volum Amazon EBS tidak dianalisis di Region yang sama dengan volum asal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data replika volum Amazon EBS (dan snapshot yang menjadi asas kepada volum replika) kekal di Region yang sama dengan volum Amazon EBS asal."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 30, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Replika volum Amazon EBS tu dianalisis kat Region sama dengan volum asal ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data replika volum Amazon EBS (dan snapshot yang menjadi asas kepada volum replika) kekal di Region yang sama dengan volum Amazon EBS asal."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 30, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses penskalaan berlangsung, kekalkah DB instance saya dalam keadaan tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda boleh ditingkatkan sambil mengekalkan ketersediaan DB instance. Walau bagaimanapun, apabila anda memutuskan untuk menskalakan sumber pengkomputeran yang tersedia untuk DB instance anda naik atau turun, pangkalan data anda akan menjadi tidak tersedia buat sementara waktu semasa kelas DB instance diubah suai. Tempoh ketidaktersediaan ini biasanya hanya berlangsung beberapa minit, dan akan berlaku semasa tetingkap penyelenggaraan untuk DB instance anda, melainkan anda menentukan bahawa pengubahsuaian tersebut harus digunakan dengan segera."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 31, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan operasi awan anda sedang melaksanakan aliran kerja analisis keselamatan untuk beban kerja kritikal yang menggunakan Amazon EBS. Sebelum melaksanakan konfigurasi tersebut di persekitaran pengeluaran, anda perlu mengesahkan tingkah laku geografi analisis tersebut. Adakah replika volum Amazon EBS akan dianalisis di Region yang sama dengan volum asal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data replika volum Amazon EBS (dan snapshot yang menjadi asas kepada volum replika) kekal di Region yang sama dengan volum Amazon EBS asal."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 30, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penskalaan terhadap kebolehsediaan DB instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda boleh ditingkatkan sambil mengekalkan ketersediaan DB instance. Walau bagaimanapun, apabila anda memutuskan untuk menskalakan sumber pengkomputeran yang tersedia untuk DB instance anda naik atau turun, pangkalan data anda akan menjadi tidak tersedia buat sementara waktu semasa kelas DB instance diubah suai. Tempoh ketidaktersediaan ini biasanya hanya berlangsung beberapa minit, dan akan berlaku semasa tetingkap penyelenggaraan untuk DB instance anda, melainkan anda menentukan bahawa pengubahsuaian tersebut harus digunakan dengan segera."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 31, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang menguruskan aplikasi e-dagang yang menerima trafik tinggi pada waktu puncak, dan saya merancang untuk menaik taraf DB instance Amazon RDS kepada kelas instance yang lebih besar. Sebelum melaksanakan penskalaan ini di persekitaran produksi, saya perlu memastikan operasi tidak terganggu. Adakah DB instance saya akan kekal tersedia sepanjang proses penskalaan dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda boleh ditingkatkan sambil mengekalkan ketersediaan DB instance. Walau bagaimanapun, apabila anda memutuskan untuk menskalakan sumber pengkomputeran yang tersedia untuk DB instance anda naik atau turun, pangkalan data anda akan menjadi tidak tersedia buat sementara waktu semasa kelas DB instance diubah suai. Tempoh ketidaktersediaan ini biasanya hanya berlangsung beberapa minit, dan akan berlaku semasa tetingkap penyelenggaraan untuk DB instance anda, melainkan anda menentukan bahawa pengubahsuaian tersebut harus digunakan dengan segera."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 31, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DB instance aku still available tak masa scaling?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda boleh ditingkatkan sambil mengekalkan ketersediaan DB instance. Walau bagaimanapun, apabila anda memutuskan untuk menskalakan sumber pengkomputeran yang tersedia untuk DB instance anda naik atau turun, pangkalan data anda akan menjadi tidak tersedia buat sementara waktu semasa kelas DB instance diubah suai. Tempoh ketidaktersediaan ini biasanya hanya berlangsung beberapa minit, dan akan berlaku semasa tetingkap penyelenggaraan untuk DB instance anda, melainkan anda menentukan bahawa pengubahsuaian tersebut harus digunakan dengan segera."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 31, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan pengubahsuaian di sisi klien merupakan keperluan, perkhidmatan AWS dan aplikasi pihak ketiga manakah yang buat masa ini telah disepadukan secara terus bersama S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants pada masa ini sudah menyepadukan dengan EMR dan Spark sumber terbuka melalui penyambung S3A. Selain itu, S3 Access Grants menyepadukan dengan perisian pihak ketiga termasuk Immuta dan Informatica supaya anda boleh memusatkan pengurusan kebenaran. Dan akhir sekali, S3 Access Grants menyokong Terraform dan CloudFormation untuk anda menyediakan S3 Access Grants secara pengaturcaraan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 32, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasal kena buat perubahan kat sisi klien, apa servis AWS dan aplikasi pihak ketiga yang dah integrate terus dengan S3 Access Grants sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants pada masa ini sudah menyepadukan dengan EMR dan Spark sumber terbuka melalui penyambung S3A. Selain itu, S3 Access Grants menyepadukan dengan perisian pihak ketiga termasuk Immuta dan Informatica supaya anda boleh memusatkan pengurusan kebenaran. Dan akhir sekali, S3 Access Grants menyokong Terraform dan CloudFormation untuk anda menyediakan S3 Access Grants secara pengaturcaraan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 32, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk melancarkan (deploy) penyelesaian capaian data baharu di Amazon S3, tetapi pengurusan telah menetapkan bahawa sebarang pengubahsuaian di sisi klien tidak boleh dilakukan. Untuk memastikan pelaksanaan berjalan lancar tanpa perubahan kod pada aplikasi sedia ada, anda perlu mengenal pasti pilihan yang serasi secara terus. Apakah perkhidmatan AWS dan aplikasi pihak ketiga yang disepadukan dengan S3 Access Grants secara terus (native) pada masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants pada masa ini sudah menyepadukan dengan EMR dan Spark sumber terbuka melalui penyambung S3A. Selain itu, S3 Access Grants menyepadukan dengan perisian pihak ketiga termasuk Immuta dan Informatica supaya anda boleh memusatkan pengurusan kebenaran. Dan akhir sekali, S3 Access Grants menyokong Terraform dan CloudFormation untuk anda menyediakan S3 Access Grants secara pengaturcaraan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 32, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memantau fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues mempunyai semua metrik CloudWatch bagi queue standard. Selain itu, beberapa metrik khusus untuk fair queues tersedia melalui Amazon CloudWatch. Ini termasuk bilangan jiran bising yang dikesan (penyewa yang menyebabkan backlog dalam queue), kiraan mesej untuk penyewa senyap (yang tidak menyebabkan backlog), dan statistik masa kediaman. Metrik ini membantu anda memantau sejauh mana queue berkesan mengekalkan masa kediaman mesej yang konsisten merentas penyewa anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 33, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya gagal memantau fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues mempunyai semua metrik CloudWatch bagi queue standard. Selain itu, beberapa metrik khusus untuk fair queues tersedia melalui Amazon CloudWatch. Ini termasuk bilangan jiran bising yang dikesan (penyewa yang menyebabkan backlog dalam queue), kiraan mesej untuk penyewa senyap (yang tidak menyebabkan backlog), dan statistik masa kediaman. Metrik ini membantu anda memantau sejauh mana queue berkesan mengekalkan masa kediaman mesej yang konsisten merentas penyewa anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 33, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan pengubahsuaian di sisi klien diperlukan, apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan S3 Access Grants bersama perkhidmatan AWS atau aplikasi pihak ketiga yang tidak disepadukan secara terus pada masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants pada masa ini sudah menyepadukan dengan EMR dan Spark sumber terbuka melalui penyambung S3A. Selain itu, S3 Access Grants menyepadukan dengan perisian pihak ketiga termasuk Immuta dan Informatica supaya anda boleh memusatkan pengurusan kebenaran. Dan akhir sekali, S3 Access Grants menyokong Terraform dan CloudFormation untuk anda menyediakan S3 Access Grants secara pengaturcaraan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 32, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues mempunyai semua metrik CloudWatch bagi queue standard. Selain itu, beberapa metrik khusus untuk fair queues tersedia melalui Amazon CloudWatch. Ini termasuk bilangan jiran bising yang dikesan (penyewa yang menyebabkan backlog dalam queue), kiraan mesej untuk penyewa senyap (yang tidak menyebabkan backlog), dan statistik masa kediaman. Metrik ini membantu anda memantau sejauh mana queue berkesan mengekalkan masa kediaman mesej yang konsisten merentas penyewa anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 33, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had yang ditetapkan bagi perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge mempunyai kuota lalai pada kadar penerbitan peristiwa, bilangan peraturan yang boleh dicipta pada event bus, dan kadar invokasi sasaran. Lihat halaman kuota perkhidmatan untuk senarai penuh kuota dan cara ia boleh ditingkatkan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 34, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika penggunaan saya melebihi had perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge mempunyai kuota lalai pada kadar penerbitan peristiwa, bilangan peraturan yang boleh dicipta pada event bus, dan kadar invokasi sasaran. Lihat halaman kuota perkhidmatan untuk senarai penuh kuota dan cara ia boleh ditingkatkan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 34, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya baru selesai deploy sistem yang bergantung pada fair queues, dan ketua pasukan mahu kami mengesan sebarang isu atau kelewatan sebelum ia menjejaskan pengguna. Bagaimana saya boleh memantau fair queues dalam persekitaran pengeluaran ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues mempunyai semua metrik CloudWatch bagi queue standard. Selain itu, beberapa metrik khusus untuk fair queues tersedia melalui Amazon CloudWatch. Ini termasuk bilangan jiran bising yang dikesan (penyewa yang menyebabkan backlog dalam queue), kiraan mesej untuk penyewa senyap (yang tidak menyebabkan backlog), dan statistik masa kediaman. Metrik ini membantu anda memantau sejauh mana queue berkesan mengekalkan masa kediaman mesej yang konsisten merentas penyewa anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 33, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Had perkhidmatan dia berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge mempunyai kuota lalai pada kadar penerbitan peristiwa, bilangan peraturan yang boleh dicipta pada event bus, dan kadar invokasi sasaran. Lihat halaman kuota perkhidmatan untuk senarai penuh kuota dan cara ia boleh ditingkatkan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 34, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks IAM Access Analyzer, jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan semakan dasar tersuai."}, {"role": "assistant", "content": "Semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer mengesahkan sebelum penempatan bahawa dasar IAM anda mematuhi piawaian keselamatan anda. Semakan dasar tersuai menggunakan kuasa penaakulan automatik —jaminan keselamatan yang boleh dibuktikan disokong oleh bukti matematik—supaya pasukan keselamatan dapat mengesan secara proaktif kemas kini dasar yang tidak mematuhi piawaian. Sebagai contoh, perubahan dasar IAM yang lebih permisif daripada versi sebelumnya akan ditandakan untuk semakan tambahan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan semakan ini untuk menyelaraskan semakan mereka, meluluskan secara automatik dasar yang mematuhi piawaian keselamatan mereka dan memeriksa dengan lebih mendalam apabila tidak mematuhi. Jenis pengesahan ini memberikan jaminan keselamatan yang lebih tinggi dalam awan. Pasukan keselamatan dan pembangunan boleh mengautomasikan semakan dasar secara berskala dengan menyepadukan semakan dasar tersuai ini ke dalam alat dan persekitaran tempat pembangun menulis dasar mereka, seperti saluran paip CI/CD mereka."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 35, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa anda sedang deploy aplikasi dalam persekitaran AWS, satu operasi tiba-tiba gagal dan anda mengesyaki ia berlaku kerana kuota telah dicapai. Sebelum membuat permintaan limit increase, apakah had perkhidmatan yang anda perlu rujuk?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge mempunyai kuota lalai pada kadar penerbitan peristiwa, bilangan peraturan yang boleh dicipta pada event bus, dan kadar invokasi sasaran. Lihat halaman kuota perkhidmatan untuk senarai penuh kuota dan cara ia boleh ditingkatkan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 34, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IAM Access Analyzer punya custom policy checks tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer mengesahkan sebelum penempatan bahawa dasar IAM anda mematuhi piawaian keselamatan anda. Semakan dasar tersuai menggunakan kuasa penaakulan automatik —jaminan keselamatan yang boleh dibuktikan disokong oleh bukti matematik—supaya pasukan keselamatan dapat mengesan secara proaktif kemas kini dasar yang tidak mematuhi piawaian. Sebagai contoh, perubahan dasar IAM yang lebih permisif daripada versi sebelumnya akan ditandakan untuk semakan tambahan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan semakan ini untuk menyelaraskan semakan mereka, meluluskan secara automatik dasar yang mematuhi piawaian keselamatan mereka dan memeriksa dengan lebih mendalam apabila tidak mematuhi. Jenis pengesahan ini memberikan jaminan keselamatan yang lebih tinggi dalam awan. Pasukan keselamatan dan pembangunan boleh mengautomasikan semakan dasar secara berskala dengan menyepadukan semakan dasar tersuai ini ke dalam alat dan persekitaran tempat pembangun menulis dasar mereka, seperti saluran paip CI/CD mereka."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 35, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah DynamoDB berbeza daripada pangkalan data hubungan (relational)?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan kunci-nilai dan dokumen, manakala pangkalan data hubungan seperti RDS menggunakan skema jadual dengan hubungan dan SQL. DynamoDB direka untuk skala besar, prestasi konsisten, dan corak akses yang diketahui; ia bukan skew to transaction queries yang kompleks. Pangkalan data hubungan sesuai untuk data yang saling berkait rapat, transaksi ACID yang kompleks, dan pertanyaan ad-hoc. Dalam aplikasi serverless, DynamoDB sering menjadi pilihan kerana ia serverless, berskala automatik, dan tiada pelayan untuk diuruskan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 36, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera keselamatan yang bertanggungjawab menyemak semua dasar IAM sebelum setiap deployment ke persekitaran pengeluaran. Semasa menambah baik proses semakan, pasukan anda mahu mengesahkan dasar bukan sahaja dengan semakan terbina dalam, tetapi juga terhadap garis panduan keselamatan dalaman syarikat. Untuk membantu pasukan memilih pendekatan yang betul, apakah semakan dasar tersuai (custom policy checks) IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer mengesahkan sebelum penempatan bahawa dasar IAM anda mematuhi piawaian keselamatan anda. Semakan dasar tersuai menggunakan kuasa penaakulan automatik —jaminan keselamatan yang boleh dibuktikan disokong oleh bukti matematik—supaya pasukan keselamatan dapat mengesan secara proaktif kemas kini dasar yang tidak mematuhi piawaian. Sebagai contoh, perubahan dasar IAM yang lebih permisif daripada versi sebelumnya akan ditandakan untuk semakan tambahan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan semakan ini untuk menyelaraskan semakan mereka, meluluskan secara automatik dasar yang mematuhi piawaian keselamatan mereka dan memeriksa dengan lebih mendalam apabila tidak mematuhi. Jenis pengesahan ini memberikan jaminan keselamatan yang lebih tinggi dalam awan. Pasukan keselamatan dan pembangunan boleh mengautomasikan semakan dasar secara berskala dengan menyepadukan semakan dasar tersuai ini ke dalam alat dan persekitaran tempat pembangun menulis dasar mereka, seperti saluran paip CI/CD mereka."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 35, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih DynamoDB berbanding pangkalan data hubungan (relational) untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan kunci-nilai dan dokumen, manakala pangkalan data hubungan seperti RDS menggunakan skema jadual dengan hubungan dan SQL. DynamoDB direka untuk skala besar, prestasi konsisten, dan corak akses yang diketahui; ia bukan skew to transaction queries yang kompleks. Pangkalan data hubungan sesuai untuk data yang saling berkait rapat, transaksi ACID yang kompleks, dan pertanyaan ad-hoc. Dalam aplikasi serverless, DynamoDB sering menjadi pilihan kerana ia serverless, berskala automatik, dan tiada pelayan untuk diuruskan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 36, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza DynamoDB dengan relational database?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan kunci-nilai dan dokumen, manakala pangkalan data hubungan seperti RDS menggunakan skema jadual dengan hubungan dan SQL. DynamoDB direka untuk skala besar, prestasi konsisten, dan corak akses yang diketahui; ia bukan skew to transaction queries yang kompleks. Pangkalan data hubungan sesuai untuk data yang saling berkait rapat, transaksi ACID yang kompleks, dan pertanyaan ad-hoc. Dalam aplikasi serverless, DynamoDB sering menjadi pilihan kerana ia serverless, berskala automatik, dan tiada pelayan untuk diuruskan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 36, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang merancang untuk melancarkan aplikasi baharu di AWS dan perlu memilih penyelesaian storan data yang bersesuaian. Ketua pasukan meminta anda menyatakan apakah perbezaan antara DynamoDB dan pangkalan data hubungan (relational) sebelum keputusan konfigurasi dibuat untuk deployment tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data NoSQL berasaskan kunci-nilai dan dokumen, manakala pangkalan data hubungan seperti RDS menggunakan skema jadual dengan hubungan dan SQL. DynamoDB direka untuk skala besar, prestasi konsisten, dan corak akses yang diketahui; ia bukan skew to transaction queries yang kompleks. Pangkalan data hubungan sesuai untuk data yang saling berkait rapat, transaksi ACID yang kompleks, dan pertanyaan ad-hoc. Dalam aplikasi serverless, DynamoDB sering menjadi pilihan kerana ia serverless, berskala automatik, dan tiada pelayan untuk diuruskan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 36, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting untuk saya mengetahui jenis fungsi pertanyaan yang disokong oleh DynamoDB sebelum menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyokong operasi GET/PUT dengan menggunakan kunci utama yang ditentukan oleh pengguna. Kunci utama ialah satu-satunya atribut yang diperlukan untuk item dalam jadual. Anda menentukan kunci utama semasa mencipta jadual, dan ia mengenal pasti setiap item secara unik. DynamoDB juga menyediakan pertanyaan yang fleksibel dengan membolehkan anda membuat pertanyaan pada atribut bukan kunci utama menggunakan indeks sekunder global dan indeks sekunder tempatan. Kunci utama boleh sama ada kunci partition atribut tunggal atau kunci partition-susun komposit. Kunci partition atribut tunggal boleh, sebagai contoh, UserID. Kunci partition atribut tunggal sedemikian membolehkan anda membaca dan menulis data dengan cepat untuk item yang dikaitkan dengan ID pengguna tertentu. DynamoDB mengindeks kunci partition-susun komposit sebagai elemen kunci partition dan elemen kunci susun. Kunci berbilang bahagian ini mengekalkan hierarki antara nilai elemen pertama dan kedua. Sebagai contoh, kunci partition-susun komposit boleh menjadi gabungan UserID (partition) dan Timestamp (susun). Dengan mengekalkan elemen kunci partition tetap, anda boleh mencari merentas elemen kunci susun untuk mendapatkan semula item. Carian sedemikian membolehkan anda menggunakan API Query untuk, sebagai contoh, mendapatkan semula semua item untuk satu UserID merentas julat cap masa. DynamoDB menyokong kunci utama yang terdiri daripada sehingga lapan atribut dalam indeks sekunder global (GSI), dengan sehingga empat atribut masing-masing untuk kunci partition dan kunci susun."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 37, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB support jenis query apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyokong operasi GET/PUT dengan menggunakan kunci utama yang ditentukan oleh pengguna. Kunci utama ialah satu-satunya atribut yang diperlukan untuk item dalam jadual. Anda menentukan kunci utama semasa mencipta jadual, dan ia mengenal pasti setiap item secara unik. DynamoDB juga menyediakan pertanyaan yang fleksibel dengan membolehkan anda membuat pertanyaan pada atribut bukan kunci utama menggunakan indeks sekunder global dan indeks sekunder tempatan. Kunci utama boleh sama ada kunci partition atribut tunggal atau kunci partition-susun komposit. Kunci partition atribut tunggal boleh, sebagai contoh, UserID. Kunci partition atribut tunggal sedemikian membolehkan anda membaca dan menulis data dengan cepat untuk item yang dikaitkan dengan ID pengguna tertentu. DynamoDB mengindeks kunci partition-susun komposit sebagai elemen kunci partition dan elemen kunci susun. Kunci berbilang bahagian ini mengekalkan hierarki antara nilai elemen pertama dan kedua. Sebagai contoh, kunci partition-susun komposit boleh menjadi gabungan UserID (partition) dan Timestamp (susun). Dengan mengekalkan elemen kunci partition tetap, anda boleh mencari merentas elemen kunci susun untuk mendapatkan semula item. Carian sedemikian membolehkan anda menggunakan API Query untuk, sebagai contoh, mendapatkan semula semua item untuk satu UserID merentas julat cap masa. DynamoDB menyokong kunci utama yang terdiri daripada sehingga lapan atribut dalam indeks sekunder global (GSI), dengan sehingga empat atribut masing-masing untuk kunci partition dan kunci susun."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 37, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membina aplikasi baharu yang menyimpan data dalam DynamoDB, dan anda ditugaskan untuk melaksanakan logik mendapatkan semula data daripada jadual tersebut. Sebelum mula menulis kod, ketua projek meminta anda mengenal pasti pilihan capaian data yang tersedia. Apakah jenis fungsi pertanyaan yang disokong oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyokong operasi GET/PUT dengan menggunakan kunci utama yang ditentukan oleh pengguna. Kunci utama ialah satu-satunya atribut yang diperlukan untuk item dalam jadual. Anda menentukan kunci utama semasa mencipta jadual, dan ia mengenal pasti setiap item secara unik. DynamoDB juga menyediakan pertanyaan yang fleksibel dengan membolehkan anda membuat pertanyaan pada atribut bukan kunci utama menggunakan indeks sekunder global dan indeks sekunder tempatan. Kunci utama boleh sama ada kunci partition atribut tunggal atau kunci partition-susun komposit. Kunci partition atribut tunggal boleh, sebagai contoh, UserID. Kunci partition atribut tunggal sedemikian membolehkan anda membaca dan menulis data dengan cepat untuk item yang dikaitkan dengan ID pengguna tertentu. DynamoDB mengindeks kunci partition-susun komposit sebagai elemen kunci partition dan elemen kunci susun. Kunci berbilang bahagian ini mengekalkan hierarki antara nilai elemen pertama dan kedua. Sebagai contoh, kunci partition-susun komposit boleh menjadi gabungan UserID (partition) dan Timestamp (susun). Dengan mengekalkan elemen kunci partition tetap, anda boleh mencari merentas elemen kunci susun untuk mendapatkan semula item. Carian sedemikian membolehkan anda menggunakan API Query untuk, sebagai contoh, mendapatkan semula semua item untuk satu UserID merentas julat cap masa. DynamoDB menyokong kunci utama yang terdiri daripada sehingga lapan atribut dalam indeks sekunder global (GSI), dengan sehingga empat atribut masing-masing untuk kunci partition dan kunci susun."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 37, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk replika baca? Tempoh pengebilan bermula pada bila masa dan berakhir pada bila masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Replika baca dibilkan sebagai DB Instance standard dan pada kadar yang sama. Sama seperti DB instance standard, kadar setiap 'jam DB Instance' untuk replika baca ditentukan oleh kelas DB instance replika baca tersebut – sila lihat halaman harga untuk harga terkini. Anda tidak dikenakan bayaran untuk pemindahan data yang berlaku dalam mereplikasi data antara DB instance sumber dan replika baca anda dalam AWS Region yang sama. Pengebilan untuk replika baca bermula sebaik sahaja replika berjaya dicipta (iaitu apabila status disenaraikan sebagai 'aktif'). Replika baca akan terus dibilkan pada kadar jam DB instance Amazon RDS standard sehingga anda mengeluarkan arahan untuk memadamnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 38, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kos saya jika saya menggunakan replika baca, dan bila pengebilan bermula serta berakhir untuknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Replika baca dibilkan sebagai DB Instance standard dan pada kadar yang sama. Sama seperti DB instance standard, kadar setiap 'jam DB Instance' untuk replika baca ditentukan oleh kelas DB instance replika baca tersebut – sila lihat halaman harga untuk harga terkini. Anda tidak dikenakan bayaran untuk pemindahan data yang berlaku dalam mereplikasi data antara DB instance sumber dan replika baca anda dalam AWS Region yang sama. Pengebilan untuk replika baca bermula sebaik sahaja replika berjaya dicipta (iaitu apabila status disenaraikan sebagai 'aktif'). Replika baca akan terus dibilkan pada kadar jam DB instance Amazon RDS standard sehingga anda mengeluarkan arahan untuk memadamnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 38, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Replika baca kos dia berapa? Pengebilan mula bila, tamat bila?"}, {"role": "assistant", "content": "Replika baca dibilkan sebagai DB Instance standard dan pada kadar yang sama. Sama seperti DB instance standard, kadar setiap 'jam DB Instance' untuk replika baca ditentukan oleh kelas DB instance replika baca tersebut – sila lihat halaman harga untuk harga terkini. Anda tidak dikenakan bayaran untuk pemindahan data yang berlaku dalam mereplikasi data antara DB instance sumber dan replika baca anda dalam AWS Region yang sama. Pengebilan untuk replika baca bermula sebaik sahaja replika berjaya dicipta (iaitu apabila status disenaraikan sebagai 'aktif'). Replika baca akan terus dibilkan pada kadar jam DB instance Amazon RDS standard sehingga anda mengeluarkan arahan untuk memadamnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 38, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk menambah replika baca bagi pangkalan data pengeluaran bagi mengagihkan beban trafik pertanyaan yang semakin meningkat. Sebelum menghantar permohonan bajet kepada pengurusan, anda perlu menyatakan butiran kos dengan tepat. Berapakah kos bagi replika baca tersebut, dan bila tepatnya pengebilan bermula serta berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Replika baca dibilkan sebagai DB Instance standard dan pada kadar yang sama. Sama seperti DB instance standard, kadar setiap 'jam DB Instance' untuk replika baca ditentukan oleh kelas DB instance replika baca tersebut – sila lihat halaman harga untuk harga terkini. Anda tidak dikenakan bayaran untuk pemindahan data yang berlaku dalam mereplikasi data antara DB instance sumber dan replika baca anda dalam AWS Region yang sama. Pengebilan untuk replika baca bermula sebaik sahaja replika berjaya dicipta (iaitu apabila status disenaraikan sebagai 'aktif'). Replika baca akan terus dibilkan pada kadar jam DB instance Amazon RDS standard sehingga anda mengeluarkan arahan untuk memadamnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 38, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Merentas persekitaran yang berbeza, adakah saya boleh mengasingkan beban kerja yang mempunyai keperluan keselamatan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengonfigurasi container instances yang berbeza menggunakan alatan pilihan anda. Amazon ECS membolehkan anda mengawal penempatan task dalam container instances yang berbeza melalui konstruk kluster dan pelancaran bersasar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 39, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak mengasingkan beban kerja dengan keperluan keselamatan yang berbeza merentas persekitaran yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengonfigurasi container instances yang berbeza menggunakan alatan pilihan anda. Amazon ECS membolehkan anda mengawal penempatan task dalam container instances yang berbeza melalui konstruk kluster dan pelancaran bersasar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 39, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru dilantik sebagai jurutera awan di sebuah syarikat yang sedang menstrukturkan persekitaran AWS. Pasukan anda menguruskan pelbagai beban kerja dengan keperluan keselamatan yang berbeza — contohnya persekitaran pembangunan untuk eksperimen dalaman dan persekitaran pengeluaran yang mengendalikan data sensitif. Semasa merancang seni bina ini, bagaimanakah anda boleh mengasingkan beban kerja dengan keperluan keselamatan yang berbeza merentas persekitaran yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengonfigurasi container instances yang berbeza menggunakan alatan pilihan anda. Amazon ECS membolehkan anda mengawal penempatan task dalam container instances yang berbeza melalui konstruk kluster dan pelancaran bersasar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 39, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah penggunaan pertanyaan lanjutan AWS Config lebih patut dipilih berbanding CloudTrail Lake apabila membuat pertanyaan terhadap item konfigurasi daripada AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan lanjutan AWS Config disyorkan untuk pelanggan yang ingin mengagregat dan membuat pertanyaan tentang item konfigurasi (CI) AWS Config pada keadaan semasa. Ini membantu pelanggan dengan pengurusan inventori, keselamatan dan kecerdasan operasi, pengoptimuman kos, dan data pematuhan. Pertanyaan lanjutan AWS Config adalah percuma jika anda merupakan pelanggan AWS Config. CloudTrail Lake menyokong liputan pertanyaan untuk item konfigurasi AWS Config, termasuk konfigurasi sumber dan sejarah pematuhan. Menganalisis sejarah konfigurasi dan pematuhan untuk sumber dengan peristiwa CloudTrail yang berkaitan membantu membuat inferens tentang siapa, bila, dan apa yang berubah pada sumber tersebut. Ini membantu dengan analisis punca akar insiden yang berkaitan dengan pendedahan keselamatan atau ketidakpatuhan. CloudTrail Lake disyorkan jika anda perlu mengagregat dan membuat pertanyaan data merentas peristiwa CloudTrail dan item konfigurasi sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 40, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang mungkin berlaku jika saya menggunakan CloudTrail Lake dan bukannya pertanyaan lanjutan AWS Config untuk membuat pertanyaan item konfigurasi daripada AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan lanjutan AWS Config disyorkan untuk pelanggan yang ingin mengagregat dan membuat pertanyaan tentang item konfigurasi (CI) AWS Config pada keadaan semasa. Ini membantu pelanggan dengan pengurusan inventori, keselamatan dan kecerdasan operasi, pengoptimuman kos, dan data pematuhan. Pertanyaan lanjutan AWS Config adalah percuma jika anda merupakan pelanggan AWS Config. CloudTrail Lake menyokong liputan pertanyaan untuk item konfigurasi AWS Config, termasuk konfigurasi sumber dan sejarah pematuhan. Menganalisis sejarah konfigurasi dan pematuhan untuk sumber dengan peristiwa CloudTrail yang berkaitan membantu membuat inferens tentang siapa, bila, dan apa yang berubah pada sumber tersebut. Ini membantu dengan analisis punca akar insiden yang berkaitan dengan pendedahan keselamatan atau ketidakpatuhan. CloudTrail Lake disyorkan jika anda perlu mengagregat dan membuat pertanyaan data merentas peristiwa CloudTrail dan item konfigurasi sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 40, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke asingkan workload dengan keperluan security yang berbeza merentas environment berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengonfigurasi container instances yang berbeza menggunakan alatan pilihan anda. Amazon ECS membolehkan anda mengawal penempatan task dalam container instances yang berbeza melalui konstruk kluster dan pelancaran bersasar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 39, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila lagi baik guna pertanyaan lanjutan AWS Config, bukan CloudTrail Lake, untuk query item konfigurasi dari AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan lanjutan AWS Config disyorkan untuk pelanggan yang ingin mengagregat dan membuat pertanyaan tentang item konfigurasi (CI) AWS Config pada keadaan semasa. Ini membantu pelanggan dengan pengurusan inventori, keselamatan dan kecerdasan operasi, pengoptimuman kos, dan data pematuhan. Pertanyaan lanjutan AWS Config adalah percuma jika anda merupakan pelanggan AWS Config. CloudTrail Lake menyokong liputan pertanyaan untuk item konfigurasi AWS Config, termasuk konfigurasi sumber dan sejarah pematuhan. Menganalisis sejarah konfigurasi dan pematuhan untuk sumber dengan peristiwa CloudTrail yang berkaitan membantu membuat inferens tentang siapa, bila, dan apa yang berubah pada sumber tersebut. Ini membantu dengan analisis punca akar insiden yang berkaitan dengan pendedahan keselamatan atau ketidakpatuhan. CloudTrail Lake disyorkan jika anda perlu mengagregat dan membuat pertanyaan data merentas peristiwa CloudTrail dan item konfigurasi sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 40, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai permulaan, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menggunakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pertama sekali navigasi ke Konsol AWS dan tambahkan kumpulan AWS Managed Rule perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ke web ACL AWS WAF sedia ada anda. Setelah didayakan, pemantauan aplikasi berterusan bermula untuk mewujudkan garis dasar corak trafik normal aplikasi anda. Ciri ini akan mencabar trafik yang mencurigakan untuk mengesahkan kesahihannya, hanya menyekat kegagalan cabaran. Untuk memantau prestasi peraturan, mendapatkan cerapan tentang corak trafik anda, dan perlindungan keseluruhan, navigasi ke papan pemuka keselamatan AWS WAF. Harga tambahan dikenakan. Sila lihat Harga AWS WAF untuk butiran lanjut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 41, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera DevOps dan sedang menjalankan audit pematuhan yang memerlukan anda membuat pertanyaan terhadap item konfigurasi daripada AWS Config. Untuk tugasan ini, pasukan anda sedang menimbang antara dua pilihan: pertanyaan lanjutan (advanced queries) AWS Config atau CloudTrail Lake. Dalam situasi kerja sebenar seperti ini, bila anda akan mengesyorkan penggunaan pertanyaan lanjutan AWS Config dan bukannya CloudTrail Lake untuk membuat pertanyaan item konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan lanjutan AWS Config disyorkan untuk pelanggan yang ingin mengagregat dan membuat pertanyaan tentang item konfigurasi (CI) AWS Config pada keadaan semasa. Ini membantu pelanggan dengan pengurusan inventori, keselamatan dan kecerdasan operasi, pengoptimuman kos, dan data pematuhan. Pertanyaan lanjutan AWS Config adalah percuma jika anda merupakan pelanggan AWS Config. CloudTrail Lake menyokong liputan pertanyaan untuk item konfigurasi AWS Config, termasuk konfigurasi sumber dan sejarah pematuhan. Menganalisis sejarah konfigurasi dan pematuhan untuk sumber dengan peristiwa CloudTrail yang berkaitan membantu membuat inferens tentang siapa, bila, dan apa yang berubah pada sumber tersebut. Ini membantu dengan analisis punca akar insiden yang berkaitan dengan pendedahan keselamatan atau ketidakpatuhan. CloudTrail Lake disyorkan jika anda perlu mengagregat dan membuat pertanyaan data merentas peristiwa CloudTrail dan item konfigurasi sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 40, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak memulakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF untuk aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pertama sekali navigasi ke Konsol AWS dan tambahkan kumpulan AWS Managed Rule perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ke web ACL AWS WAF sedia ada anda. Setelah didayakan, pemantauan aplikasi berterusan bermula untuk mewujudkan garis dasar corak trafik normal aplikasi anda. Ciri ini akan mencabar trafik yang mencurigakan untuk mengesahkan kesahihannya, hanya menyekat kegagalan cabaran. Untuk memantau prestasi peraturan, mendapatkan cerapan tentang corak trafik anda, dan perlindungan keseluruhan, navigasi ke papan pemuka keselamatan AWS WAF. Harga tambahan dikenakan. Sila lihat Harga AWS WAF untuk butiran lanjut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 41, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pertama sekali navigasi ke Konsol AWS dan tambahkan kumpulan AWS Managed Rule perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ke web ACL AWS WAF sedia ada anda. Setelah didayakan, pemantauan aplikasi berterusan bermula untuk mewujudkan garis dasar corak trafik normal aplikasi anda. Ciri ini akan mencabar trafik yang mencurigakan untuk mengesahkan kesahihannya, hanya menyekat kegagalan cabaran. Untuk memantau prestasi peraturan, mendapatkan cerapan tentang corak trafik anda, dan perlindungan keseluruhan, navigasi ke papan pemuka keselamatan AWS WAF. Harga tambahan dikenakan. Sila lihat Harga AWS WAF untuk butiran lanjut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 41, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah VPC origins merentas akaun mendapat sokongan daripada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun, membolehkan anda menyambungkan distribution CloudFront anda ke origin dalam subnet peribadi VPC yang berada dalam akaun AWS yang berbeza. Menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM), anda boleh berkongsi VPC origins secara selamat merentas akaun dalam organisasi anda. Ini membolehkan anda mengekalkan akaun berasingan untuk infrastruktur rangkaian dan aplikasi anda sambil memanfaatkan rangkaian penghantaran global CloudFront dan keselamatan VPC origins yang dipertingkatkan, semuanya tanpa kos tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 42, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang bersedia untuk melancarkan aplikasi web pengeluaran yang akan terdedah kepada trafik awam yang tinggi, dan kami bimbang ia terdedah kepada serangan DDoS pada lapisan aplikasi sebelum hari pelancaran. Bagaimanakah saya bermula dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF untuk persekitaran ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pertama sekali navigasi ke Konsol AWS dan tambahkan kumpulan AWS Managed Rule perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ke web ACL AWS WAF sedia ada anda. Setelah didayakan, pemantauan aplikasi berterusan bermula untuk mewujudkan garis dasar corak trafik normal aplikasi anda. Ciri ini akan mencabar trafik yang mencurigakan untuk mengesahkan kesahihannya, hanya menyekat kegagalan cabaran. Untuk memantau prestasi peraturan, mendapatkan cerapan tentang corak trafik anda, dan perlindungan keseluruhan, navigasi ke papan pemuka keselamatan AWS WAF. Harga tambahan dikenakan. Sila lihat Harga AWS WAF untuk butiran lanjut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 41, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront support VPC origins merentas akaun tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun, membolehkan anda menyambungkan distribution CloudFront anda ke origin dalam subnet peribadi VPC yang berada dalam akaun AWS yang berbeza. Menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM), anda boleh berkongsi VPC origins secara selamat merentas akaun dalam organisasi anda. Ini membolehkan anda mengekalkan akaun berasingan untuk infrastruktur rangkaian dan aplikasi anda sambil memanfaatkan rangkaian penghantaran global CloudFront dan keselamatan VPC origins yang dipertingkatkan, semuanya tanpa kos tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 42, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mengkonfigurasi CloudFront untuk menggunakan VPC origins merentas akaun, iaitu daripada akaun AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun, membolehkan anda menyambungkan distribution CloudFront anda ke origin dalam subnet peribadi VPC yang berada dalam akaun AWS yang berbeza. Menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM), anda boleh berkongsi VPC origins secara selamat merentas akaun dalam organisasi anda. Ini membolehkan anda mengekalkan akaun berasingan untuk infrastruktur rangkaian dan aplikasi anda sambil memanfaatkan rangkaian penghantaran global CloudFront dan keselamatan VPC origins yang dipertingkatkan, semuanya tanpa kos tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 42, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy, pasukan anda mendapati CloudFront distribution terletak di akaun AWS yang berbeza daripada aplikasi dalam VPC yang perlu dijadikan origin. Sebelum memilih konfigurasi yang betul, anda perlu mengesahkan terlebih dahulu: adakah CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong VPC origins merentas akaun, membolehkan anda menyambungkan distribution CloudFront anda ke origin dalam subnet peribadi VPC yang berada dalam akaun AWS yang berbeza. Menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM), anda boleh berkongsi VPC origins secara selamat merentas akaun dalam organisasi anda. Ini membolehkan anda mengekalkan akaun berasingan untuk infrastruktur rangkaian dan aplikasi anda sambil memanfaatkan rangkaian penghantaran global CloudFront dan keselamatan VPC origins yang dipertingkatkan, semuanya tanpa kos tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 42, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menyahdayakan jadual yang dilengkapi ciri delete upon completion sebelum pelaksanaan berjadualnya berlangsung, apakah kesannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion sebelum pelaksanaan terakhir jadual tersebut, jadual itu akan kekal dalam akaun anda dalam keadaan dinyahdayakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 43, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah penting untuk tidak menyahdayakan jadual dengan delete upon completion yang diaktifkan sebelum pelaksanaan berjadualnya berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion sebelum pelaksanaan terakhir jadual tersebut, jadual itu akan kekal dalam akaun anda dalam keadaan dinyahdayakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 43, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku disable schedule yang ada delete upon completion enabled sebelum dia execute ikut masa berjadual, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion sebelum pelaksanaan terakhir jadual tersebut, jadual itu akan kekal dalam akaun anda dalam keadaan dinyahdayakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 43, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa sambungan WebSocket diwujudkan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mewujudkan sambungan WebSocket hanya apabila klien menyertakan pengepala 'Upgrade: websocket' dan pelayan membalas dengan kod status HTTP 101 yang mengesahkan bahawa ia boleh bertukar kepada protokol WebSocket."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 44, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deployment di AWS, pasukan anda mendapati satu jadual yang dikonfigurasi dengan tetapan delete upon completion diaktifkan tidak lagi diperlukan, tetapi masa pelaksanaan berjadualnya belum lagi tiba. Sebelum membuat perubahan semasa troubleshooting, anda perlu memahami kesannya terlebih dahulu. Apakah yang akan berlaku jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion yang diaktifkan sebelum pelaksanaan berjadualnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menyahdayakan jadual dengan delete upon completion sebelum pelaksanaan terakhir jadual tersebut, jadual itu akan kekal dalam akaun anda dalam keadaan dinyahdayakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 43, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila sambungan WebSocket diwujudkan melalui Amazon CloudFront, dan mengapa pengetahuan tentang perkara ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mewujudkan sambungan WebSocket hanya apabila klien menyertakan pengepala 'Upgrade: websocket' dan pelayan membalas dengan kod status HTTP 101 yang mengesahkan bahawa ia boleh bertukar kepada protokol WebSocket."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 44, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila Amazon CloudFront wujudkan sambungan WebSocket?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mewujudkan sambungan WebSocket hanya apabila klien menyertakan pengepala 'Upgrade: websocket' dan pelayan membalas dengan kod status HTTP 101 yang mengesahkan bahawa ia boleh bertukar kepada protokol WebSocket."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 44, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration berupaya berfungsi sebagai pelengkap kepada AWS Storage Gateway mahupun gateway pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapat manfaat dengan mengkonfigurasi destinasi bucket dalam gateway pihak ketiga anda untuk menggunakan domain endpoint S3 Transfer Acceleration. Layari bahagian Fail ini dalam Soalan Lazim Storage Gateway untuk mengetahui lebih lanjut tentang pelaksanaan AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 45, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan S3 Transfer Acceleration bersama-sama AWS Storage Gateway atau gateway pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapat manfaat dengan mengkonfigurasi destinasi bucket dalam gateway pihak ketiga anda untuk menggunakan domain endpoint S3 Transfer Acceleration. Layari bahagian Fail ini dalam Soalan Lazim Storage Gateway untuk mengetahui lebih lanjut tentang pelaksanaan AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 45, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration boleh ke jadikan pelengkap untuk AWS Storage Gateway atau gateway pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapat manfaat dengan mengkonfigurasi destinasi bucket dalam gateway pihak ketiga anda untuk menggunakan domain endpoint S3 Transfer Acceleration. Layari bahagian Fail ini dalam Soalan Lazim Storage Gateway untuk mengetahui lebih lanjut tentang pelaksanaan AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 45, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Semakan dasar tersuai IAM Access Analyzer mengesahkan sebelum penempatan bahawa dasar IAM anda mematuhi piawaian keselamatan anda. Semakan dasar tersuai menggunakan kuasa penaakulan automatik —jaminan keselamatan yang boleh dibuktikan disokong oleh bukti matematik—supaya pasukan keselamatan dapat mengesan secara proaktif kemas kini dasar yang tidak mematuhi piawaian. Sebagai contoh, perubahan dasar IAM yang lebih permisif daripada versi sebelumnya akan ditandakan untuk semakan tambahan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan semakan ini untuk menyelaraskan semakan mereka, meluluskan secara automatik dasar yang mematuhi piawaian keselamatan mereka dan memeriksa dengan lebih mendalam apabila tidak mematuhi. Jenis pengesahan ini memberikan jaminan keselamatan yang lebih tinggi dalam awan. Pasukan keselamatan dan pembangunan boleh mengautomasikan semakan dasar secara berskala dengan menyepadukan semakan dasar tersuai ini ke dalam alat dan persekitaran tempat pembangun menulis dasar mereka, seperti saluran paip CI/CD mereka."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 35, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang jurutera awan yang ditugaskan untuk deploy aplikasi pemesejan segera yang menggunakan WebSocket di belakang Amazon CloudFront. Semasa menyediakan konfigurasi pengedaran, ketua pasukan meminta anda menjelaskan tingkah laku sambungan tersebut. Bilakah sambungan WebSocket diwujudkan melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mewujudkan sambungan WebSocket hanya apabila klien menyertakan pengepala 'Upgrade: websocket' dan pelayan membalas dengan kod status HTTP 101 yang mengesahkan bahawa ia boleh bertukar kepada protokol WebSocket."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 44, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi mencipta DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "DB instance mudah dicipta menggunakan sama ada AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Untuk melancarkan DB instance menggunakan AWS Management Console, klik \"RDS\" dan kemudian butang \"Launch DB Instance\" pada tab Instances. Dari sana, anda boleh menentukan parameter untuk DB instance anda, termasuk enjin DB dan versi, model lesen, jenis instance, jenis dan jumlah storan, serta kelayakan pengguna utama. Anda juga mempunyai keupayaan untuk menukar dasar pengekalan sandaran, tetingkap sandaran pilihan, dan tetingkap penyelenggaraan berjadual DB instance anda. Sebagai alternatif, anda boleh mencipta DB instance anda menggunakan API CreateDBInstance atau arahan create-db-instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 46, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan infrastruktur anda sedang menstrukturkan penyelesaian pemindahan data ke Amazon S3 untuk pejabat cawangan serantau yang mengalami kelajuan muat naik yang perlahan. Semasa sesi reka bentuk seni bina, seorang jurutera mencadangkan AWS Storage Gateway, manakala yang lain berpendapat S3 Transfer Acceleration patut ditambah ke dalam seni bina tersebut. Sebelum anda muktamadkan konfigurasi untuk deploy, adakah S3 Transfer Acceleration boleh melengkapi AWS Storage Gateway atau gateway pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapat manfaat dengan mengkonfigurasi destinasi bucket dalam gateway pihak ketiga anda untuk menggunakan domain endpoint S3 Transfer Acceleration. Layari bahagian Fail ini dalam Soalan Lazim Storage Gateway untuk mengetahui lebih lanjut tentang pelaksanaan AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 45, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mencipta DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "DB instance mudah dicipta menggunakan sama ada AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Untuk melancarkan DB instance menggunakan AWS Management Console, klik \"RDS\" dan kemudian butang \"Launch DB Instance\" pada tab Instances. Dari sana, anda boleh menentukan parameter untuk DB instance anda, termasuk enjin DB dan versi, model lesen, jenis instance, jenis dan jumlah storan, serta kelayakan pengguna utama. Anda juga mempunyai keupayaan untuk menukar dasar pengekalan sandaran, tetingkap sandaran pilihan, dan tetingkap penyelenggaraan berjadual DB instance anda. Sebagai alternatif, anda boleh mencipta DB instance anda menggunakan API CreateDBInstance atau arahan create-db-instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 46, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak create DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "DB instance mudah dicipta menggunakan sama ada AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Untuk melancarkan DB instance menggunakan AWS Management Console, klik \"RDS\" dan kemudian butang \"Launch DB Instance\" pada tab Instances. Dari sana, anda boleh menentukan parameter untuk DB instance anda, termasuk enjin DB dan versi, model lesen, jenis instance, jenis dan jumlah storan, serta kelayakan pengguna utama. Anda juga mempunyai keupayaan untuk menukar dasar pengekalan sandaran, tetingkap sandaran pilihan, dan tetingkap penyelenggaraan berjadual DB instance anda. Sebagai alternatif, anda boleh mencipta DB instance anda menggunakan API CreateDBInstance atau arahan create-db-instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 46, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya akan melancarkan aplikasi web baharu minggu depan dan saya bertanggungjawab menyediakan pangkalan data di Amazon RDS sebagai sebahagian daripada proses deployment. Bagaimana saya mencipta DB instance untuk keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "DB instance mudah dicipta menggunakan sama ada AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Untuk melancarkan DB instance menggunakan AWS Management Console, klik \"RDS\" dan kemudian butang \"Launch DB Instance\" pada tab Instances. Dari sana, anda boleh menentukan parameter untuk DB instance anda, termasuk enjin DB dan versi, model lesen, jenis instance, jenis dan jumlah storan, serta kelayakan pengguna utama. Anda juga mempunyai keupayaan untuk menukar dasar pengekalan sandaran, tetingkap sandaran pilihan, dan tetingkap penyelenggaraan berjadual DB instance anda. Sebagai alternatif, anda boleh mencipta DB instance anda menggunakan API CreateDBInstance atau arahan create-db-instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 46, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada caj dan bil saya apabila saya menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk mencipta dan menggunakan VPC itu sendiri. Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut, termasuk caj pemindahan data. Jika anda menyambungkan VPC anda ke pusat data korporat anda menggunakan sambungan VPN perkakasan pilihan, harga adalah mengikut jam sambungan VPN (jumlah masa anda mempunyai sambungan VPN dalam keadaan 'tersedia'). Jam separa dibilkan sebagai jam penuh. Data yang dipindahkan melalui sambungan VPN akan dicaj pada kadar Pemindahan Data AWS standard. Untuk maklumat harga VPC-VPN, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 47, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana saya kena caj dan bil untuk penggunaan Amazon VPC ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk mencipta dan menggunakan VPC itu sendiri. Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut, termasuk caj pemindahan data. Jika anda menyambungkan VPC anda ke pusat data korporat anda menggunakan sambungan VPN perkakasan pilihan, harga adalah mengikut jam sambungan VPN (jumlah masa anda mempunyai sambungan VPN dalam keadaan 'tersedia'). Jam separa dibilkan sebagai jam penuh. Data yang dipindahkan melalui sambungan VPN akan dicaj pada kadar Pemindahan Data AWS standard. Untuk maklumat harga VPC-VPN, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 47, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengenaan caj dan pengebilan yang akan dikenakan ke atas penggunaan Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk mencipta dan menggunakan VPC itu sendiri. Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut, termasuk caj pemindahan data. Jika anda menyambungkan VPC anda ke pusat data korporat anda menggunakan sambungan VPN perkakasan pilihan, harga adalah mengikut jam sambungan VPN (jumlah masa anda mempunyai sambungan VPN dalam keadaan 'tersedia'). Jam separa dibilkan sebagai jam penuh. Data yang dipindahkan melalui sambungan VPN akan dicaj pada kadar Pemindahan Data AWS standard. Untuk maklumat harga VPC-VPN, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 47, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru dilantik untuk membangunkan infrastruktur awan di syarikat anda dan sedang merancang untuk deploy aplikasi pengeluaran menggunakan Amazon VPC. Sebelum pelaksanaan, pihak kewangan meminta anda menyediakan anggaran kos operasi bulanan. Bagaimanakah anda akan dicaj dan dibilkan untuk penggunaan Amazon VPC anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk mencipta dan menggunakan VPC itu sendiri. Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut, termasuk caj pemindahan data. Jika anda menyambungkan VPC anda ke pusat data korporat anda menggunakan sambungan VPN perkakasan pilihan, harga adalah mengikut jam sambungan VPN (jumlah masa anda mempunyai sambungan VPN dalam keadaan 'tersedia'). Jam separa dibilkan sebagai jam penuh. Data yang dipindahkan melalui sambungan VPN akan dicaj pada kadar Pemindahan Data AWS standard. Untuk maklumat harga VPC-VPN, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 47, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Transformasi dan pengayaan beroperasi mengikut mekanisme yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 48, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan transformasi dan pengayaan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 48, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Transformasi dan pengayaan ni macam mana berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 48, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengalaman anda apabila menggunakan buku pertanyaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 49, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy pipeline pemprosesan data baharu untuk menghantar data mentah daripada sumber ke destinasi. Semasa memilih konfigurasi yang sesuai, anda sedar perlu memahami dahulu cara komponen pemprosesan data tersebut beroperasi sebelum mengesahkan reka bentuk. Bagaimanakah transformasi dan pengayaan berfungsi dalam proses ini?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyokong transformasi asas menggunakan Velocity Template Language (VTL). Untuk transformasi yang lebih berkuasa, EventBridge Pipes membantu anda menentukan fungsi Lambda atau aliran kerja Step Functions untuk mengubah peristiwa anda. Jika anda lebih suka menggunakan perkhidmatan kontena seperti Amazon Elastic Container Service (ECS) atau Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh menentukan titik akhir API dan skema pengesahan untuk kluster kontena anda. EventBridge kemudiannya akan menguruskan penghantaran peristiwa untuk transformasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 48, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap pengalaman saya jika saya menggunakan buku pertanyaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 49, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pengalaman korang guna buku pertanyaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 49, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak jumlah penggunaan saya serta mengesahkan sama ada saya telah melepasi had tier penggunaan percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 50, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya melebihi tier penggunaan percuma tanpa menyedarinya, dan mengapa penting untuk saya memantau berapa banyak yang telah saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 50, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak check berapa banyak dah guna dan dah melebihi tier penggunaan percuma ke belum?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 50, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda baru selesai deploy aplikasi ke atas AWS dan ketua pasukan meminta anda mengesahkan bahawa projek masih kekal dalam had tier penggunaan percuma bagi mengelakkan kos yang tidak dijangka. Bagaimanakah anda menyemak berapa banyak yang telah anda gunakan dan sama ada anda telah melebihi tier penggunaan percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat aktiviti penggunaan semasa dan lepas mengikut wilayah dengan log masuk ke akaun anda dan pergi ke Papan Pemuka Billing & Cost Management. Dari sana, anda boleh menguruskan kos dan penggunaan anda menggunakan AWS Budgets, menggambarkan pemacu kos dan trend penggunaan anda melalui Cost Explorer, dan mendalami kos anda menggunakan Laporan Kos dan Penggunaan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara mengawal kos AWS anda, lihat Tutorial 10 Minit Kawal Kos AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 50, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru sahaja selesai deploy model pembelajaran mesin di syarikat anda dan telah menggunakan buku pertanyaan SageMaker sepanjang proses pembangunan tersebut. Ketua pasukan anda meminta anda berkongsi penilaian berdasarkan penggunaan di persekitaran kerja sebenar. Apakah pengalaman anda menggunakan buku pertanyaan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio menawarkan antara muka gaya buku nota yang berkuasa dan mesra pengguna untuk analitik SQL yang menyeluruh. Anda boleh menulis dan menjalankan kod SQL dalam sel yang berasingan, membuat carta dan visualisasi, serta meneroka data bersatu daripada pelbagai sumber seperti Amazon S3, Amazon Redshift, dan pelbagai sumber terfederasi melalui lakehouse. Platform ini juga menyediakan ciri berguna seperti auto-lengkap dan semakan sintaks untuk membantu penulisan SQL anda. Anda juga boleh menggunakan fungsi AI generatif dengan Amazon Q generative SQL, yang menyediakan cadangan kod SQL menggunakan bahasa semula jadi. SageMaker direka untuk menjadikan analitik SQL lebih intuitif, fleksibel, dan mudah diakses untuk semua pengguna data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 49, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah masa yang diambil oleh GuardDuty untuk mula berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 51, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, GuardDuty tu berapa cepat dia mula jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 51, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku selepas saya mengaktifkan GuardDuty — berapa cepatkah ia mula berfungsi dan memantau persekitaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 51, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya melumpuhkan GuardDuty EKS Protection pada akaun AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 52, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru sahaja selesai mengaktifkan GuardDuty di persekitaran production syarikat anda sebagai sebahagian daripada usaha mengukuhkan keselamatan akaun AWS. Pengurusan mahu laporan segera tentang keberkesanannya dan bertanya: berapa cepatkah GuardDuty mula berfungsi selepas ia diaktifkan? Apakah jawapan yang tepat untuk dilaporkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, GuardDuty mula menganalisis aktiviti berniat jahat atau tidak dibenarkan. Jangka masa untuk mula menerima penemuan bergantung pada tahap aktiviti dalam akaun anda. GuardDuty tidak melihat data sejarah, hanya aktiviti yang bermula selepas ia didayakan. Jika GuardDuty mengenal pasti sebarang potensi ancaman, anda akan menerima penemuan dalam konsol GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 51, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 52, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak off GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 52, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 53, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM), dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 53, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang mengemas kini konfigurasi keselamatan untuk persekitaran Amazon EKS di AWS. Selepas semakan kos, kami mendapati GuardDuty EKS Protection tidak lagi diperlukan untuk aliran kerja operasi semasa. Sebagai pentadbir akaun, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk melumpuhkan GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh melumpuhkan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan ciri ini untuk akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 52, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda menerima banyak aduan pengguna mengenai prestasi aplikasi web yang perlahan, tetapi metrik pelayan sedia ada tidak menunjukkan sebarang masalah. Semasa sesi troubleshoot, rakan sekerja mencadangkan anda menilai Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM) untuk memahami pengalaman sebenar pengguna. Apakah Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM) itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 53, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Digital Experience Monitoring (DEM) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch DEM membolehkan anda memantau cara pengguna akhir anda mengalami aplikasi anda (termasuk prestasi, ketersediaan, dan kebolehgunaan). Kenal pasti isu yang berselang-seli, dapatkan pemberitahuan walaupun tiada trafik pengguna, dan pantau endpoint serta UI anda menggunakan CloudWatch Synthetic canaries. Lengkapkan pemantauan sintetik dengan CloudWatch RUM untuk memahami kesan pengguna akhir dan mendapatkan keterlihatan yang lebih baik terhadap pengalaman digital anda. Dengan CloudWatch Evidently, tingkatkan pengalaman digital pengguna akhir anda dengan bereksperimen dan mengesahkan reka bentuk serta ciri baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 53, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan bagi penyamaran data atau tokenisasi data dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 54, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya cuba menggunakan penyamaran data atau tokenisasi data dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 54, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift ada support data masking atau tokenisasi tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 54, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab mereka bentuk saluran data untuk syarikat yang memuatkan data pelanggan yang sensitif ke dalam Amazon Redshift untuk analitik. Pasukan keselamatan mensyaratkan data tersebut dilindungi sebelum ia disimpan dalam data warehouse. Semasa merancang seni bina ini, adakah Amazon Redshift menyokong penyamaran data atau tokenisasi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) AWS Lambda membolehkan anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF dalam Amazon Redshift dan memanggilnya daripada pertanyaan SQL Redshift. Fungsi ini membolehkan anda menulis sambungan tersuai untuk pertanyaan SQL anda untuk mencapai integrasi yang lebih rapat dengan perkhidmatan lain atau produk pihak ketiga. Anda boleh menulis Lambda UDF untuk mendayakan tokenisasi luaran, penyamaran data, pengenalan atau penyahidentifikasian data dengan menyepadukan dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau membuka perlindungan data sensitif berdasarkan kebenaran dan kumpulan pengguna, pada masa pertanyaan. Dengan sokongan untuk penyamaran data dinamik, pelanggan boleh melindungi data sensitif mereka dengan mudah dan mengawal akses terperinci dengan menguruskan dasar Data Masking. Katakan anda mempunyai aplikasi yang mempunyai pelbagai pengguna dan objek dengan data sensitif yang tidak boleh didedahkan kepada semua pengguna. Anda mempunyai keperluan untuk menyediakan tahap keselamatan terperinci yang berbeza yang ingin anda berikan kepada kumpulan pengguna yang berbeza. Penyamaran Data Dinamik Redshift boleh dikonfigurasikan untuk membolehkan pelanggan menentukan nilai data yang disamarkan yang konsisten, mengekalkan format, dan tidak boleh diterbalikkan. Sebaik sahaja ciri ini menjadi GA, anda boleh mula menggunakannya dengan serta-merta. Pentadbir keselamatan boleh mencipta dan menggunakan dasar dengan hanya beberapa arahan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 54, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon SES dimanfaatkan dalam seni bina serverless, dan apakah sebenarnya servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 55, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon SES dalam seni bina serverless, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 55, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SES tu apa? Macam mana nak guna dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 55, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan Data Catalog, adakah sebarang bayaran akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 56, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena bayar ke guna Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 56, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang developer yang ditugaskan untuk deploy aplikasi pendaftaran pengguna di mana backend dibina secara serverless menggunakan AWS Lambda, dan aplikasi itu perlu menghantar emel pengesahan automatik kepada setiap pengguna baharu. Dalam sesi perancangan seni bina, lead architect anda mencadangkan penggunaan Amazon SES untuk memenuhi keperluan ini. Apakah itu Amazon SES dan bagaimana ia boleh digunakan dalam seni bina serverless yang dirancangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SES (Simple Email Service) ialah perkhidmatan untuk menghantar dan menerima e-mel. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh menghantar e-mel melalui SES untuk pemberitahuan, pengesahan akaun, atau surat. Anda menyusun mesej dan memanggil SES API. Untuk aplikasi yang memerlukan penghantaran e-mel yang boleh dipercayai dengan pemantauan dan analitik, SES ialah pilihan yang berkuasa dan kos yang rendah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 55, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang merancang untuk menggunakan Data Catalog dalam saluran pemprosesan data yang akan dideploy bulan depan. Sebelum saya mengemukakan anggaran kos kepada pengurusan, saya perlu pastikan terlebih dahulu: adakah saya akan dikenakan bayaran untuk menggunakan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 56, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada kos saya jika saya mula menggunakan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda dikenakan bayaran secara berasingan untuk menggunakan Data Catalog. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Data Catalog, semak halaman harga AWS Glue."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 56, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tengok dan manage grants S3 Access Grants aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 57, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melihat serta menguruskan pemberian kebenaran S3 Access Grants saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 57, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak melihat dan menguruskan pemberian kebenaran S3 Access Grants saya, dan mengapa perkara ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 57, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika pelanggan tidak mengesahkan peranti pengguna akhir mereka dengan Global Resolver, dan mengapa pengesahan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 58, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mengesahkan peranti pengguna akhir mereka melalui Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 58, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pelanggan nak sahkan peranti pengguna akhir mereka dengan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 58, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi salah satu endpoint saya yang terletak di luar AWS, adakah saya boleh menyediakan DNS Failover pada endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 59, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy peranti pengguna akhir baharu di syarikat anda, pasukan IT perlu memastikan setiap peranti berjaya disahkan sebelum diberikan akses. Sebagai sebahagian daripada persediaan konfigurasi ini, bagaimanakah pelanggan dapat mengesahkan peranti pengguna akhir mereka dengan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver akan menyokong dua mekanisme pengesahan: 1.) Pengesahan berasaskan token untuk DoH dan DoT 2.) Senarai benarkan IP & CIDR berasaskan ACL untuk Do53, DoT, atau DoH."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 58, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menyediakan DNS Failover untuk salah satu endpoint saya yang berada di luar AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 59, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Satu endpoint saya bukan dalam AWS. Boleh setup DNS Failover untuk endpoint tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 59, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pentadbir storan di syarikat anda, anda telah pun mendeploy S3 Access Grants untuk menguruskan akses data kepada beberapa pasukan dalaman. Pasukan keselamatan kini meminta audit semula semua capaian, jadi anda perlu menyemak senarai pemberian kebenaran (grants) sedia ada dan mengemas kini mana-mana yang perlu. Bagaimanakah anda melihat dan menguruskan pemberian kebenaran S3 Access Grants anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sama ada pengalaman konsol S3 Access Grants dalam AWS Management Console atau SDK dan API CLI untuk melihat dan menguruskan kebenaran S3 Access Grants anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 57, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang melaksanakan deploy seni bina hibrid di mana salah satu endpoint dihosting di luar AWS, iaitu di pusat data on-premises kami. Untuk memastikan ketersediaan tinggi semasa troubleshoot isu gangguan perkhidmatan, saya bercadang untuk mengkonfigurasi DNS Failover. Bolehkah saya menyediakan DNS Failover bagi endpoint yang berada di luar AWS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama seperti anda boleh mencipta rekod sumber Route 53 yang menunjuk ke alamat di luar AWS, anda boleh menyediakan health check untuk bahagian aplikasi anda yang berjalan di luar AWS, dan anda boleh melakukan failover ke mana-mana endpoint yang anda pilih, tanpa mengira lokasi. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai aplikasi warisan (legacy) yang berjalan di pusat data di luar AWS dan instance sandaran aplikasi tersebut yang berjalan di dalam AWS. Anda boleh menyediakan health check untuk aplikasi warisan anda yang berjalan di luar AWS, dan jika aplikasi tersebut gagal dalam health check, anda boleh melakukan failover secara automatik ke instance sandaran di AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 59, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan storan magnetik Amazon RDS untuk pangkalan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 60, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah maksud storan magnetik Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 60, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan magnetik Amazon RDS tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 60, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai pentadbir pangkalan data di sebuah syarikat dan sedang men-deploy instance Amazon RDS untuk sistem legasi. Semasa proses konfigurasi, anda perasan terdapat pilihan jenis storan 'magnetic' dalam tetapan storan. Ketua pasukan meminta anda menerangkan sebelum membuat keputusan: apakah itu storan magnetic Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan magnetik Amazon RDS berguna untuk beban kerja pangkalan data kecil yang datanya jarang diakses. Storan magnetik tidak disyorkan untuk instance pangkalan data pengeluaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 60, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 61, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah Amazon CloudWatch Internet Monitor penting untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 61, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 61, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara CloudFront Security Savings Bundle beroperasi apabila digabungkan bersama AWS Organizations/Consolidated Billing?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 62, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan CloudFront Security Savings Bundle bersama AWS Organizations/Consolidated Billing?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 62, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda menerima aduan pelanggan dari luar negara mengenai gangguan akses kepada aplikasi web syarikat. Ketua pasukan mencadangkan agar anda menilai Amazon CloudWatch Internet Monitor sebagai sebahagian daripada strategi pemantauan. Sebelum membuat keputusan pelaksanaan, anda perlu memahami terlebih dahulu: apakah Amazon CloudWatch Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Internet Monitor membantu anda memantau secara berterusan ketersediaan internet dan metrik prestasi antara aplikasi yang dihoskan di AWS dan pengguna akhir aplikasi. Dengan Internet Monitor, anda dapat memvisualisasikan dengan cepat kesan isu, mengenal pasti lokasi dan pembekal yang terjejas, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Anda boleh melihat pandangan global tentang corak trafik dan health events serta meneliti maklumat tentang peristiwa pada tahap butiran geografi yang berbeza. Jika isu disebabkan oleh rangkaian AWS, anda akan menerima pemberitahuan AWS Health Dashboard yang memberitahu anda langkah-langkah yang AWS ambil untuk mengurangkan masalah tersebut. Internet Monitor juga menyediakan cerapan dan cadangan yang boleh membantu anda meningkatkan pengalaman pengguna anda dengan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 61, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ni macam mana jalan dengan AWS Organizations/Consolidated Billing?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 62, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai arkitek cloud di sebuah syarikat yang menguruskan berbilang akaun AWS melalui AWS Organizations dengan Consolidated Billing. Untuk mengurangkan kos penghantaran kandungan, anda merancang untuk membeli CloudFront Security Savings Bundle. Sebelum pembelian dilaksanakan, pasukan kewangan meminta anda menjelaskan bagaimana CloudFront Security Savings Bundle berfungsi dengan AWS Organizations/Consolidated Billing. Apakah penjelasan yang paling tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle boleh dibeli dalam mana-mana akaun dalam keluarga AWS Organizations/Consolidated Billing. Faedah CloudFront Security Savings Bundle digunakan sebagai kredit pada bil anda. Faedah yang disediakan oleh Savings Bundle terpakai untuk penggunaan merentas semua akaun dalam keluarga AWS Organizations/consolidated billing secara lalai (perkongsian kredit dihidupkan) dan bergantung pada bila akaun yang melanggan menyertai atau meninggalkan organisasi. Lihat AWS Credits untuk mengetahui lebih lanjut bagaimana kredit AWS digunakan merentas akaun tunggal dan berbilang akaun."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 62, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin menguji definisi mesin keadaan saya serta menyahpepijat pelaksanaannya – apakah caranya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 63, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menguji definisi mesin keadaan saya dan tidak menyahpepijat pelaksanaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 63, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak test definisi state machine saya dan debug execution dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 63, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses troubleshoot sebelum deploy ke persekitaran produksi, anda mendapati state machine AWS Step Functions anda tidak berjalan seperti yang dijangka. Sebagai jurutera yang bertanggungjawab menyelesaikan isu ini, bagaimanakah anda boleh menguji definisi state machine anda dan menyahpepijat pelaksanaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa pembangunan, anda boleh menggunakan butang TestState dalam Workflow Studio untuk pengesahan pantas keadaan aliran kerja semasa membina mesin keadaan anda. API TestState yang dipertingkatkan membolehkan anda menulis dan menjalankan ujian secara setempat, meniru integrasi perkhidmatan AWS dengan pengesahan kontrak API pilihan, dan mengesahkan corak pengendalian ralat. Anda boleh menulis ujian unit menggunakan API TestState dan mengintegrasikannya ke dalam suite ujian anda yang dibina dengan mana-mana rangka kerja ujian, serta menggabungkan ujian ini ke dalam saluran paip CI/CD anda, membolehkan anda menangkap dan membetulkan isu secara setempat sebelum menyebarkan mesin keadaan ke akaun AWS anda. Selepas menyebarkan mesin keadaan anda, anda boleh menganalisis dan menyahpepijat pelaksanaan melalui Amazon CloudWatch Logs, mengesan pelaksanaan menggunakan AWS X-Ray, atau menyemak sejarah pelaksanaan dalam konsol Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 63, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 64, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 64, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 64, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon DynamoDB dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 65, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Amazon DynamoDB dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 65, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang membina sistem yang perlu menstrim data log daripada aplikasi e-dagang secara masa nyata untuk analisis segera. Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk melancarkan saluran data ini, bagaimanakah saya menggunakan Kinesis Data Streams dalam deploy tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendaftar untuk AWS, anda boleh mula menggunakan Kinesis Data Streams dengan mencipta strim data Kinesis melalui AWS Management Console atau operasi CreateStream. Kemudian konfigurasikan pengeluar data anda untuk menambah data secara berterusan ke strim data anda. Anda boleh, secara pilihan, menghantar data daripada sumber sedia ada dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon CloudWatch, dan AWS IoT Core. Anda kemudiannya boleh menggunakan AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau AWS Glue Streaming untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams dengan pantas. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), dan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) menggunakan sama ada Amazon Kinesis API atau Amazon Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 64, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih jenis storan Amazon RDS yang tidak sesuai untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 66, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk membuat pilihan antara jenis-jenis storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 66, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pilih jenis storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 66, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi ke dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), pasukan anda merancang untuk menggunakan Amazon DynamoDB sebagai pangkalan data. Bolehkah Amazon DynamoDB digunakan dalam Amazon VPC tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB menggunakan endpoint VPC. DynamoDB menyokong dua jenis endpoint VPC - endpoint gateway dan menggunakan AWS PrivateLink. Dengan endpoint gateway, anda boleh mengakses DynamoDB dari VPC anda, tanpa memerlukan internet gateway atau peranti NAT untuk VPC anda. Walau bagaimanapun, endpoint gateway tidak membenarkan akses dari rangkaian on-premises, dari VPC yang dipairkan di Wilayah AWS lain, atau melalui transit gateway. Untuk senario tersebut, anda mesti menggunakan AWS PrivateLink yang tersedia dengan kos tambahan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 65, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy aplikasi baharu ke persekitaran production di AWS dan perlu melancarkan satu instance Amazon RDS untuk pangkalan data. Semasa sesi perancangan konfigurasi, ketua pasukan meminta anda mengesyorkan storan yang bersesuaian berdasarkan beban kerja dijangka. Bagaimanakah anda memilih antara jenis-jenis storan Amazon RDS untuk deployment ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih jenis storan yang paling sesuai untuk beban kerja anda. Beban kerja OLTP berprestasi tinggi: Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD). Beban kerja pangkalan data dengan keperluan I/O sederhana: Storan Amazon RDS General Purpose (SSD)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 66, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AppSync untuk penyegerakan masa nyata (real-time)?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 67, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AppSync buat real-time sync macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 67, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AppSync untuk menyokong penyegerakan masa nyata (real-time)?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 67, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang membina aplikasi kolaboratif di mana data perlu dikemas kini secara automatik pada semua peranti pengguna tanpa mereka perlu muat semula halaman. Sebagai arkitek penyelesaian, anda menilai AWS AppSync untuk keperluan ini. Bagaimanakah AppSync menyokong penyegerakan masa nyata (real-time) bagi memenuhi keperluan aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyokong langganan GraphQL yang membolehkan pelanggan menerima kemas kini masa nyata apabila data berubah. Apabila mutasi menukar data dalam sumber (seperti DynamoDB), langganan mencetus dan menghantar kemas kini kepada pelanggan yang berlanggan. Ini membolehkan aplikasi memaparkan perubahan secara langsung tanpa menunggu penyegaran. AppSync menggunakan WebSocket untuk pencukilan masa nyata, sesuai untuk aplikasi sembang, papan pemuka langsung, dan peringatan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 67, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SNS daripada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme \"push\", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"poll\" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 68, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon SNS dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme \"push\", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"poll\" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 68, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada seni bina aplikasi saya jika saya memilih Amazon SNS berbanding Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme \"push\", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"poll\" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 68, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam SNS, atribut mesej yang manakah mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 69, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai Solutions Architect di sebuah syarikat e-commerce yang sedang membina sistem untuk menghantar notifikasi kepada berbilang pelanggan serta memproses pesanan secara asynchronous. Semasa sesi perancangan seni bina, pasukan anda perlu memilih antara Amazon SNS dan Amazon SQS untuk komponen yang berbeza. Sebelum membuat keputusan konfigurasi, ketua pasukan meminta anda menjelaskan: Bagaimanakah Amazon SNS berbeza daripada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Queue Service (SQS) dan Amazon SNS kedua-duanya adalah perkhidmatan pemesejan dalam AWS, yang menyediakan faedah yang berbeza untuk pembangun. Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada berbilang pelanggan melalui mekanisme \"push\", menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"poll\" secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk menyahgandingkan komponen penghantaran dan penerimaan. Amazon SQS menyediakan fleksibiliti untuk komponen teragih aplikasi menghantar dan menerima mesej tanpa memerlukan setiap komponen tersedia secara serentak. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan pasti kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 68, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS support attribute mesej apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 69, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang deploy sebuah sistem pemberitahuan yang menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada pelanggan. Untuk membolehkan subscriber menapis mesej mengikut kategori, anda perlu melampirkan metadata tambahan pada setiap mesej yang dihantar. Sebelum menetapkan konfigurasi penerbitan mesej ini, apakah atribut mesej yang disokong dalam SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 69, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menghantar mesej dalam SNS — apakah sahaja atribut mesej yang disokong untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong atribut mesej yang berbeza untuk setiap jenis endpoint, bergantung pada apa yang disokong oleh setiap jenis endpoint itu sendiri. Untuk endpoint SQS, anda boleh menentukan sehingga 10 triple nama-jenis-nilai bagi setiap mesej. Jenis yang disokong termasuk: String, Binary, dan Number (termasuk integer, titik terapung, dan double). Untuk endpoint push mudah alih, anda boleh memanfaatkan atribut mesej khusus yang disokong oleh setiap platform mudah alih (seperti jenis pemberitahuan)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 69, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan penghantaran berasaskan masa atau berjadual untuk mesej SMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 70, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SMS ada support penghantaran time-based atau berjadual tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 70, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi yang digunakan oleh GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 71, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mengaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring pada sumber AWS saya, dan mengapakah ciri ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 71, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring ni macam mana fungsi dia?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 71, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang mereka bentuk sistem kempen pemasaran yang memerlukan mesej SMS promosi dihantar kepada pelanggan pada waktu yang dirancang, contohnya jam 10 pagi setiap Isnin. Sebelum meneruskan pelaksanaan seni bina sistem, ketua projek meminta anda mengesahkan terlebih dahulu: adakah penghantaran berasaskan masa atau berjadual disokong untuk mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon SNS pada masa ini tidak menyokong penghantaran berasaskan masa atau berjadual."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 70, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 72, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan keselamatan anda sedang merancang untuk melaksanakan (deploy) GuardDuty Runtime Monitoring bagi memantau beban kerja (workloads) dalam persekitaran pengeluaran (production) di AWS. Sebelum pengaktifan dilakukan, ketua pasukan meminta anda menjelaskan mekanisme di sebalik ciri tersebut supaya pasukan memahami cara ia mengesan ancaman pada runtime. Bagaimanakah GuardDuty Runtime Monitoring berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring menggunakan ejen keselamatan yang ringan dan diurus sepenuhnya yang menambah keterlihatan ke dalam aktiviti runtime seperti akses fail, pelaksanaan proses, dan sambungan rangkaian pada peringkat pod atau instans untuk sumber yang dilindungi anda. Ejen keselamatan tersebut ditempatkan secara automatik sebagai set Daemon yang mengumpul peristiwa runtime dan menghantarnya kepada GuardDuty untuk pemprosesan analitik keselamatan. Ini membolehkan GuardDuty mengenal pasti instans atau kontena tertentu dalam persekitaran AWS anda yang berpotensi terjejas dan mengesan percubaan untuk meningkatkan keistimewaan kepada persekitaran AWS yang lebih luas. Apabila GuardDuty mengesan potensi ancaman, penemuan keselamatan dijana yang merangkumi konteks metadata yang merangkumi butiran instans, kontena, pod, dan proses."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 71, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak memulakan penggunaan S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 72, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 72, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang membina data lake di atas Amazon S3 dan kami perlu menganalisis metadata objek secara automatik sebagai sebahagian daripada pipeline data harian. Sebelum saya deploy konfigurasi ini ke persekitaran produksi, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan penggunaan S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan S3 Metadata dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3. Hanya pilih bucket S3 tujuan umum yang anda ingin dayakan S3 Metadata, dan S3 akan menganalisis data dalam bucket anda dan membina jadual Apache Iceberg yang diurus sepenuhnya yang mengandungi metadata untuk semua objek anda. Dalam beberapa minit, anda boleh mula membuat pertanyaan pada metadata anda menggunakan mana-mana enjin pertanyaan atau alatan yang menyokong Apache Iceberg."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 72, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau data producer exceed capacity limit masa tambah data ke Amazon Kinesis data stream dalam provisioned mode, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 73, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa had kapasiti aliran data Amazon Kinesis perlu dipatuhi oleh pengeluar data semasa menambah data ke aliran data dalam mod provisioned, dan apakah kesannya jika had tersebut dilebihi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 73, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod provisioned, apakah akibatnya sekiranya data yang ditambah oleh pengeluar data ke dalam aliran data Amazon Kinesis melebihi had kapasiti aliran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 73, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah bentuk sintaks yang digunakan untuk corak Metric Filter?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, \"Error Exception\". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup (\"...\"), atau, kurungan persegi pembuka \"[\" dan kurungan persegi penutup \"]\", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 74, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menulis sintaks corak Metric Filter dengan cara yang salah?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, \"Error Exception\". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup (\"...\"), atau, kurungan persegi pembuka \"[\" dan kurungan persegi penutup \"]\", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 74, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sintaks corak Metric Filter macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, \"Error Exception\". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup (\"...\"), atau, kurungan persegi pembuka \"[\" dan kurungan persegi penutup \"]\", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 74, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang men-deploy sistem pemprosesan data masa nyata yang menggunakan Amazon Kinesis dalam mod provisioned. Semasa ujian beban, anda mendapati pengeluar data (data producers) mula menambah data ke aliran data (data stream) pada kadar yang melebihi had kapasiti aliran tersebut. Apakah yang akan berlaku dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti aliran data Kinesis ditakrifkan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Had tersebut boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau melalui bilangan rekod PUT. Semasa had kapasiti dilebihi, panggilan put data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh kenaikan sementara kadar data input aliran data, percubaan semula oleh pengeluar data akhirnya akan menyebabkan permintaan tersebut selesai. Jika ia disebabkan oleh kenaikan berterusan kadar data input aliran data, anda harus menambah bilangan shard dalam aliran data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan put data untuk berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar data input aliran data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 73, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menggunakan BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 75, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai DevOps Engineer dan sedang men-deploy aplikasi ke persekitaran pengeluaran. Pasukan operasi meminta anda menyiapkan pemantauan automatik supaya setiap kali ralat ERROR muncul dalam log aplikasi, satu metrik diwujudkan secara automatik untuk pencetus alarm. Anda memutuskan untuk menggunakan ciri Metric Filter pada Amazon CloudWatch Logs, tetapi sebelum menciptanya, anda perlu menulis pola penapis yang betul dalam konsol AWS. Apakah sintaks corak (pattern syntax) yang perlu anda gunakan bagi Metric Filter tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak Metric Filter boleh mengandungi istilah carian atau spesifikasi format log biasa atau format acara JSON anda. Contohnya, jika anda ingin mencari istilah Error, corak untuk metric filter hanyalah istilah Error. Pelbagai istilah carian boleh disertakan untuk mencari pelbagai istilah. Contohnya, jika anda ingin mengira peristiwa yang mengandungi istilah Error dan Exception, anda akan menggunakan corak Error Exception. Jika anda ingin memadankan istilah Error Exception dengan tepat, anda perlu meletakkan tanda petik ganda di sekeliling istilah carian, \"Error Exception\". Anda boleh menentukan seberapa banyak istilah carian yang anda suka. CloudWatch Logs juga boleh digunakan untuk mengekstrak nilai daripada peristiwa log dalam format log biasa atau JSON. Contohnya, anda boleh menjejaki bait yang dipindahkan daripada log akses Apache anda. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk memadankan dan mengekstrak data yang anda minati. Untuk menggunakan ciri pengekstrakan Metric Filters, peristiwa log mesti dipisahkan oleh ruang dan menggunakan tanda petik ganda pembuka dan penutup (\"...\"), atau, kurungan persegi pembuka \"[\" dan kurungan persegi penutup \"]\", untuk merangkumi medan. Sebagai alternatif, ia boleh menjadi peristiwa log berformat JSON. Untuk butiran penuh sintaks dan contoh, sila lihat Developer Guide untuk Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 74, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu guna BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 75, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya perlu menggunakan BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 75, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang memindahkan aplikasi pengeluaran ke AWS, dan beberapa pelanggan korporat telah memasukkan alamat IP awam sedia ada syarikat ke dalam senarai putih firewall mereka. Sebagai jurutera cloud yang bertanggungjawab merancang konfigurasi rangkaian untuk deployment ini, mengapa anda perlu menggunakan BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin ingin membawa alamat IP anda sendiri ke AWS atas sebab-sebab berikut: Reputasi IP: Ramai pelanggan menganggap reputasi alamat IP mereka sebagai aset strategik dan ingin menggunakan IP tersebut di AWS dengan sumber mereka. Contohnya, pelanggan yang mengekalkan perkhidmatan seperti MTA e-mel keluar dan mempunyai IP berreputasi tinggi, kini boleh membawa ruang IP mereka dan mengekalkan kadar kejayaan penghantaran sedia ada. Senarai putih pelanggan: BYOIP juga membolehkan pelanggan memindahkan beban kerja yang bergantung pada senarai putih alamat IP ke AWS tanpa perlu mewujudkan semula senarai putih dengan alamat IP baharu. Kebergantungan kod keras: Beberapa pelanggan mempunyai IP yang dikodkan keras dalam peranti atau mempunyai kebergantungan seni bina pada IP mereka. BYOIP membolehkan pelanggan sedemikian berpindah ke AWS tanpa kerumitan. Peraturan dan pematuhan: Ramai pelanggan dikehendaki menggunakan IP tertentu kerana sebab peraturan dan pematuhan. Mereka juga dibuka kunci oleh BYOIP. Dasar rangkaian IPv6 di premis: Ramai pelanggan hanya boleh menghalakan IPv6 mereka dalam rangkaian premis mereka. Pelanggan ini dibuka kunci oleh BYOIP kerana mereka boleh menetapkan julat IPv6 mereka sendiri ke VPC mereka dan memilih untuk menghalakan ke rangkaian premis mereka menggunakan internet atau Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 75, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda nyatakan apakah sumber yang dimaksudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 76, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa sumber penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 76, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 76, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru sahaja selesai deploy perubahan konfigurasi ke persekitaran pengeluaran dan mula menerima aduan ralat daripada pengguna. Ketua pasukan meminta anda mengesan punca masalah sebelum sebarang tindakan pemulihan diambil. Apakah sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber ialah objek bertip yang merupakan sebahagian daripada domain API anda. Setiap sumber mungkin mempunyai model data yang berkaitan, hubungan dengan sumber lain, dan boleh bertindak balas kepada kaedah yang berbeza. Anda juga boleh mentakrifkan sumber sebagai pemboleh ubah untuk memintas permintaan kepada pelbagai sumber anak."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 76, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan penemuan skema, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 77, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan ciri yang dimiliki oleh penemuan skema."}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 77, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkara yang Kinesis Data Streams uruskan bagi pihak saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 78, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa ciri schema discovery?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 77, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera data yang ditugaskan membina saluran ETL menggunakan AWS Glue untuk memproses data mentah yang disimpan dalam Amazon S3. Semasa proses deploy, ketua pasukan mencadangkan penggunaan ciri penemuan skema (schema discovery) supaya struktur data dapat dikenal pasti secara automatik tanpa perlu mentakrifkan skema secara manual. Sebelum melaksanakannya, anda perlu memahami terlebih dahulu: apakah ciri penemuan skema (schema discovery)?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan skema mengautomasikan proses mencari skema dan menambahkannya ke registry anda. Apabila penemuan skema didayakan untuk event bus EventBridge, skema setiap acara yang dihantar ke event bus akan ditambahkan secara automatik ke registry. Jika skema sesuatu acara berubah, penemuan skema akan mencipta versi baharu skema tersebut dalam registry secara automatik. Setelah skema ditambahkan ke registry, anda boleh menjana pengikatan kod untuk skema tersebut sama ada dalam konsol EventBridge atau terus dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda. Ini membantu anda mewakili acara sebagai objek bertip kuat dalam kod anda. Anda kemudian boleh memanfaatkan ciri IDE seperti pengesahan dan autolengkap."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 77, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kinesis Data Streams tu sebenarnya urus apa semua untuk aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 78, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya pelaksanaan sesuatu kerja AWS Glue Flex terganggu, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 79, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan pipeline data masa nyata menggunakan Kinesis Data Streams untuk memproses data klik pengguna daripada aplikasi e-dagang. Semasa sesi perancangan operasi sebelum deployment ke produksi, pengurus anda ingin tahu kerja-kerja pengurusan mana yang tidak perlu ditangani oleh pasukan anda sendiri. Dalam konteks ini, apakah yang diuruskan oleh Kinesis Data Streams bagi pihak anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 78, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada saya apabila Kinesis Data Streams menguruskan tugas tersebut bagi pihak saya, dan mengapa pengurusan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menguruskan infrastruktur, storan, rangkaian, dan konfigurasi yang diperlukan untuk menstrim data anda pada tahap throughput data anda. Anda tidak perlu risau tentang provisioning, deployment, atau penyelenggaraan berterusan perkakasan, perisian, atau perkhidmatan lain untuk strim data anda. Selain itu, Kinesis Data Streams mereplikasi data secara segerak merentasi tiga Availability Zones, menyediakan ketersediaan tinggi dan ketahanan data. Secara lalai, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada provisioning dan pengurusan kapasiti. Anda boleh memilih provisioned mode jika anda ingin memperuntukkan dan menguruskan throughput sendiri."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 78, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau kerja AWS Glue Flex terganggu masa tengah run, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 79, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertugas sebagai jurutera data yang bertanggungjawab memantau pipeline ETL di syarikat anda. Pada suatu malam, semasa proses pemprosesan data besar-besaran sedang berjalan, satu kerja AWS Glue Flex terganggu secara tiba-tiba semasa pelaksanaan. Apakah yang akan berlaku kepada kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 79, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam bentuk apakah CloudFront Security Savings Bundle akan dipaparkan pada bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 80, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ni macam mana keluar dalam bil aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 80, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada bil saya jika saya melanggan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 80, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai engineer DevOps yang bertanggungjawab menguruskan perbelanjaan AWS syarikat, anda baru sahaja melanggan CloudFront Security Savings Bundle untuk beban kerja CDN. Sebelum membentangkan anggaran kos kepada pasukan kewangan pada hujung bulan, anda perlu memahami struktur bil terlebih dahulu. Bagaimanakah CloudFront Security Savings Bundle akan muncul pada bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj komitmen bulanan anda akan muncul di bawah bahagian CloudFront Security Bundle yang berasingan pada bil anda. Penggunaan yang dilindungi oleh penjimatan CloudFront Security Bundle anda akan muncul di bawah kedua-dua bahagian CloudFront dan WAF pada bil anda sebagai kredit untuk mengimbangi caj penggunaan standard anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 80, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 81, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna Route 53 VPC Resolver kat Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 81, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin menggunakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts — apakah caranya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 81, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan beban kerja di AWS Outposts yang terletak di pusat data syarikat, dan aplikasi tersebut perlu menyelesaikan nama DNS untuk sumber dalam VPC AWS serta DNS korporat di premis. Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk konfigurasi rangkaian ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts untuk memenuhi keperluan resolusi DNS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Route 53 VPC Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan Domain Name Server (DNS) secara setempat pada rak AWS Outposts, meningkatkan ketersediaan dan prestasi aplikasi on-premises anda. Apabila anda mendayakan Route 53 VPC Resolver pada Outposts, Route 53 secara automatik menyimpan respons DNS pada rak Outposts dan menyediakan resolusi DNS yang berterusan untuk aplikasi anda walaupun berlaku pemutusan rangkaian yang tidak dijangka ke AWS Region induk. Dengan menyampaikan respons DNS secara setempat, Route 53 VPC Resolver pada Outposts juga membolehkan resolusi DNS kependaman rendah, meningkatkan prestasi aplikasi on-premises anda. Selain itu, anda boleh menyambungkan Route 53 VPC Resolver pada rak Outposts dengan pelayan DNS di pusat data on-premises anda melalui endpoint Route 53 Resolver. Ini membolehkan resolusi pertanyaan DNS antara rak Outposts dan sumber on-premises anda yang lain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 81, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang ditawarkan oleh CloudWatch Application Insights apabila digunakan untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 82, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan CloudWatch Application Insights untuk aplikasi .NET dan SQL Server saya, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 82, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa bestnya guna CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 82, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Glue Flex mengendalikan situasi apabila kerjanya terganggu semasa pelaksanaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika kerja AWS Glue Flex terganggu kerana tiada lagi pekerja yang mencukupi untuk menyelesaikan kerja berdasarkan bilangan pekerja yang ditentukan, kerja tersebut akan gagal. AWS Glue akan mencuba semula kerja yang gagal sehingga bilangan maksimum percubaan semula yang ditentukan pada definisi kerja sebelum membatalkan kerja tersebut. Anda tidak boleh menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel untuk sebarang kerja yang mempunyai kebergantungan hiliran pada sistem atau proses lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 79, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai DevOps Engineer dan bertanggungjawab menguruskan aplikasi .NET dalam production yang berjalan di EC2 dengan pangkalan data SQL Server. Pasukan anda sering mengambil masa yang lama untuk mengesan punca gangguan prestasi kerana perlu menyemak pelbagai metrik dan log secara berasingan. Semasa sesi perancangan untuk menambah baik strategi pemantauan, anda mencadangkan penyelesaian berasaskan CloudWatch Application Insights. Apakah faedah menggunakan CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server dalam konteks ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengenali metrik dan log aplikasi secara automatik: Ia mengimbas sumber aplikasi anda, menyediakan senarai metrik dan log yang disyorkan untuk dipantau, dan menyediakannya secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk menyediakan pemantauan untuk aplikasi anda. Pengesanan masalah pintar: Ia menggunakan peraturan terbina dalam dan algoritma pembelajaran mesin untuk memantau dan menganalisis gejala masalah secara dinamik merentas timbunan aplikasi anda dan mengesan masalah aplikasi. Ia membantu anda mengurangkan beban berurusan dengan lonjakan metrik individu, atau peristiwa, atau pengecualian log, dan sebaliknya mendapat pemberitahuan tentang masalah sebenar, bersama dengan maklumat kontekstual masalah tersebut. Penyelesaian masalah yang lebih pantas: Ia menilai masalah yang dikesan untuk memberikan anda cerapan tentangnya, seperti punca utama yang mungkin bagi masalah yang dikesan dan senarai metrik dan log yang terjejas akibat masalah tersebut. Anda boleh memberikan maklum balas tentang cerapan yang dijana untuk menjadikan enjin pengesanan masalah khusus untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 82, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat yang mungkin berlaku jika saya menjalankan sambungan dalam PostgreSQL secara tradisional, dan bagaimanakah penggunaan TLE untuk PostgreSQL membantu mengurangkan risiko tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan \"CREATE EXTENSION\" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk \"PostgreSQL hooks\" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 83, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Risiko biasa bila jalankan sambungan dalam PostgreSQL tu apa? Dan macam mana TLE untuk PostgreSQL boleh kurangkan risiko tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan \"CREATE EXTENSION\" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk \"PostgreSQL hooks\" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 83, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan aplikasi baharu yang menggunakan PostgreSQL sebagai pangkalan data, dan pembangun meminta kebenaran untuk memasang beberapa sambungan (extensions) tersuai bagi menyokong keperluan perniagaan. Sebagai pentadbir pangkalan data, anda perlu menilai implikasi keselamatan dan kestabilan sebelum meluluskan permintaan tersebut. Apakah risiko tradisional yang wujud dalam menjalankan sambungan dalam PostgreSQL, dan bagaimanakah TLE untuk PostgreSQL membantu mengurangkan risiko berkenaan dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan \"CREATE EXTENSION\" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk \"PostgreSQL hooks\" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 83, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi enjin pangkalan data yang manakah memberikan sokongan terhadap read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora: Semua kluster DB. Amazon RDS untuk MySQL: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Sandaran automatik pada replika disokong hanya untuk read replica Amazon RDS yang menjalankan MySQL 5.6 dan lebih baharu, bukan 5.5. Amazon RDS untuk PostgreSQL: Instance DB dengan versi PostgreSQL 9.3.5 atau lebih baharu menyokong penciptaan read replica. Instance PostgreSQL sedia ada sebelum versi 9.3.5 perlu dinaik taraf kepada PostgreSQL versi 9.3.5 untuk memanfaatkan read replica Amazon RDS. Amazon RDS untuk MariaDB: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Amazon RDS untuk Oracle: Disokong untuk Oracle versi 12.1.0.2.v12 dan lebih tinggi serta untuk semua versi 12.2 menggunakan model Bring Your Own License dengan Oracle Database Enterprise Edition dan dilesenkan untuk Active Data Guard Option. Amazon RDS untuk SQL Server: Read replica disokong pada Enterprise Edition dalam konfigurasi Multi-AZ apabila teknologi replikasi asas menggunakan kumpulan ketersediaan Always On untuk SQL Server versi 2016 dan 2017."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 84, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan read replica Amazon RDS dengan versi enjin pangkalan data yang tidak disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora: Semua kluster DB. Amazon RDS untuk MySQL: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Sandaran automatik pada replika disokong hanya untuk read replica Amazon RDS yang menjalankan MySQL 5.6 dan lebih baharu, bukan 5.5. Amazon RDS untuk PostgreSQL: Instance DB dengan versi PostgreSQL 9.3.5 atau lebih baharu menyokong penciptaan read replica. Instance PostgreSQL sedia ada sebelum versi 9.3.5 perlu dinaik taraf kepada PostgreSQL versi 9.3.5 untuk memanfaatkan read replica Amazon RDS. Amazon RDS untuk MariaDB: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Amazon RDS untuk Oracle: Disokong untuk Oracle versi 12.1.0.2.v12 dan lebih tinggi serta untuk semua versi 12.2 menggunakan model Bring Your Own License dengan Oracle Database Enterprise Edition dan dilesenkan untuk Active Data Guard Option. Amazon RDS untuk SQL Server: Read replica disokong pada Enterprise Edition dalam konfigurasi Multi-AZ apabila teknologi replikasi asas menggunakan kumpulan ketersediaan Always On untuk SQL Server versi 2016 dan 2017."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 84, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi enjin pangkalan data mana yang support read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora: Semua kluster DB. Amazon RDS untuk MySQL: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Sandaran automatik pada replika disokong hanya untuk read replica Amazon RDS yang menjalankan MySQL 5.6 dan lebih baharu, bukan 5.5. Amazon RDS untuk PostgreSQL: Instance DB dengan versi PostgreSQL 9.3.5 atau lebih baharu menyokong penciptaan read replica. Instance PostgreSQL sedia ada sebelum versi 9.3.5 perlu dinaik taraf kepada PostgreSQL versi 9.3.5 untuk memanfaatkan read replica Amazon RDS. Amazon RDS untuk MariaDB: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Amazon RDS untuk Oracle: Disokong untuk Oracle versi 12.1.0.2.v12 dan lebih tinggi serta untuk semua versi 12.2 menggunakan model Bring Your Own License dengan Oracle Database Enterprise Edition dan dilesenkan untuk Active Data Guard Option. Amazon RDS untuk SQL Server: Read replica disokong pada Enterprise Edition dalam konfigurasi Multi-AZ apabila teknologi replikasi asas menggunakan kumpulan ketersediaan Always On untuk SQL Server versi 2016 dan 2017."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 84, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila sambungan dijalankan dalam PostgreSQL, apakah risiko tradisional yang terpaksa dihadapi, dan melalui cara mana TLE untuk PostgreSQL mampu mengurangkan risiko tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan PostgreSQL dilaksanakan dalam ruang proses yang sama untuk prestasi tinggi. Walau bagaimanapun, sambungan mungkin mempunyai kecacatan perisian yang boleh menyebabkan pangkalan data ranap. TLE untuk PostgreSQL menawarkan pelbagai lapisan perlindungan untuk mengurangkan risiko ini. TLE direka untuk mengehadkan akses kepada sumber sistem. Peranan rds_superuser boleh menentukan siapa yang dibenarkan memasang sambungan tertentu. Walau bagaimanapun, perubahan ini hanya boleh dibuat melalui API TLE. TLE direka untuk mengehadkan kesan kecacatan sambungan kepada satu sambungan pangkalan data sahaja. Sebagai tambahan kepada perlindungan ini, TLE direka untuk memberikan DBA dalam peranan rds_superuser kawalan dalam talian yang terperinci tentang siapa yang boleh memasang sambungan dan mereka boleh mencipta model kebenaran untuk menjalankannya. Hanya pengguna yang mempunyai keistimewaan yang mencukupi akan dapat menjalankan dan mencipta menggunakan arahan \"CREATE EXTENSION\" pada sambungan TLE. DBA juga boleh membuat senarai benarkan untuk \"PostgreSQL hooks\" yang diperlukan untuk sambungan yang lebih canggih yang mengubah suai tingkah laku dalaman pangkalan data dan biasanya memerlukan keistimewaan yang tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 83, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara integrasi titik akhir HTTPS Step Functions dengan API Destinations Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 85, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions bersama API Destinations Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 85, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kaitan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions dengan API Destinations Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 85, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda mengalami prestasi aplikasi yang perlahan disebabkan beban bacaan yang tinggi pada pangkalan data produksi. Sebagai seorang pentadbir pangkalan data, anda merancang untuk menambah baik seni bina ini dengan menggunakan read replica Amazon RDS bagi mengasingkan trafik bacaan. Sebelum melaksanakan deployment, anda perlu mengesahkan keserasian persekitaran sedia ada. Apakah versi enjin pangkalan data yang menyokong read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora: Semua kluster DB. Amazon RDS untuk MySQL: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Sandaran automatik pada replika disokong hanya untuk read replica Amazon RDS yang menjalankan MySQL 5.6 dan lebih baharu, bukan 5.5. Amazon RDS untuk PostgreSQL: Instance DB dengan versi PostgreSQL 9.3.5 atau lebih baharu menyokong penciptaan read replica. Instance PostgreSQL sedia ada sebelum versi 9.3.5 perlu dinaik taraf kepada PostgreSQL versi 9.3.5 untuk memanfaatkan read replica Amazon RDS. Amazon RDS untuk MariaDB: Semua instance DB menyokong penciptaan read replica. Sandaran automatik mesti didayakan dan kekal didayakan pada instance DB sumber untuk operasi read replica. Amazon RDS untuk Oracle: Disokong untuk Oracle versi 12.1.0.2.v12 dan lebih tinggi serta untuk semua versi 12.2 menggunakan model Bring Your Own License dengan Oracle Database Enterprise Edition dan dilesenkan untuk Active Data Guard Option. Amazon RDS untuk SQL Server: Read replica disokong pada Enterprise Edition dalam konfigurasi Multi-AZ apabila teknologi replikasi asas menggunakan kumpulan ketersediaan Always On untuk SQL Server versi 2016 dan 2017."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 84, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang pelaksanaan aliran kerja tanpa pelayan untuk integrasi antara sistem dalaman, ketua pasukan anda meminta anda menilai sama ada patut menggunakan titik akhir HTTPS Step Functions atau bergantung pada API Destinations Amazon EventBridge. Sebelum memilih konfigurasi yang sesuai untuk persekitaran pengeluaran (production), anda perlu memahami: bagaimanakah integrasi titik akhir HTTPS Step Functions berkaitan dengan API Destinations Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan tanpa pelayan yang menggunakan peristiwa untuk menghubungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. API Destinations ialah ciri EventBridge yang membolehkan anda mencipta peraturan untuk memajukan peristiwa ke titik akhir pihak ketiga untuk mengasingkan pengeluar dan pengguna peristiwa. Integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions akan membolehkan anda memanggil perkhidmatan berasaskan HTTPS dan menerima respons yang boleh digunakan untuk mengawal aliran pelaksanaan anda berdasarkan logik perniagaan anda. Amazon EventBridge memberi tumpuan kepada penghalaan peristiwa, manakala Step Functions memberi tumpuan kepada orkestrasi aliran kerja dan pengurusan keadaan. API Destinations EventBridge dan integrasi titik akhir HTTPS Step Functions boleh menyokong sambungan untuk pengesahan, supaya anda boleh menggunakan semula kelayakan pengesahan merentas perkhidmatan. Kedua-dua perkhidmatan boleh digunakan bersama untuk membina aplikasi teragih yang sangat berskala dan mantap."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 85, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menerbit atau melanggan pada topik tanpa kebenaran daripada pemilik?"}, {"role": "assistant", "content": "API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 86, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pemilik boleh bagi atau batal kebenaran publish atau subscribe pada topic?"}, {"role": "assistant", "content": "API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 86, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah penggunaan Mountpoint for Amazon S3 merupakan pilihan yang wajar bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 87, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan sistem notifikasi baharu untuk aplikasi pengeluaran. Semasa proses deploy, seorang pemaju baru perlu diberikan akses untuk menerbitkan mesej ke topik, manakala akses seorang kontraktor yang telah tamat kontrak untuk melanggan topik tersebut perlu ditarik balik dengan segera. Dalam situasi ini, bagaimanakah pemilik boleh memberikan atau membatalkan kebenaran menerbit atau melanggan pada topik?"}, {"role": "assistant", "content": "API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 86, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 87, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak menggunakan Mountpoint for Amazon S3 apabila ia sepatutnya digunakan, dan mengapa pemilihan masa penggunaannya penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 87, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang men-deploy aplikasi pemprosesan data pada Amazon EC2 yang perlu membaca berjuta fail daripada Amazon S3, dan anda ditugaskan memilih kaedah integrasi storan yang paling sesuai. Dalam senario kerja ini, bilakah anda patut menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk beban kerja data lake yang berat pada bacaan yang memproses data berskala petabait menggunakan operasi bacaan rawak dan berjujukan pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Beban kerja ini menulis dari nod tunggal dan tidak mengubah suai data sedia ada dalam Amazon S3. Kes penggunaan biasa termasuk simulasi kenderaan autonomi berskala petabait, latihan pembelajaran mesin, analisis genomik, dan rendering imej. Beban kerja ini berskala naik dan turun dengan cepat, dan bergantung pada keanjalan Amazon S3 untuk meminimumkan kapasiti yang kurang digunakan dan mengelakkan kos peruntukan throughput yang berlebihan. Anda boleh menjimatkan kos pengkomputeran dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan menggunakan lebar jalur rangkaian instance pengkomputeran anda secara cekap, dan berskala dengan boleh dipercayai kepada beribu-ribu instance pengkomputeran untuk beban kerja data lake berskala petabait."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 87, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya pelanggan tidak memulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 88, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu diambil oleh pelanggan untuk bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 88, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pelanggan nak mula?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 88, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda baru sahaja membuat keputusan untuk mengerahkan (deploy) aplikasi pertama mereka di AWS, dan pengurusan telah melantik anda untuk memudahkan proses tersebut. Sebelum sebarang sumber boleh dibina, bagaimanakah pelanggan memulakan penggunaan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memulakan dengan Global Resolver dalam lima langkah mudah: Langkah 1: Pilih Wilayah AWS di mana Global Resolver akan diwujudkan. Langkah 2: Pilih mekanisme pengesahan - ACL IP dan/atau token akses - untuk mengenal pasti dan mengesahkan klien. Untuk pengesahan berasaskan ACL IP, pelanggan juga mesti memilih jenis protokol (Do53, DoH, atau DoT). Pelanggan boleh memilih satu atau lebih protokol untuk set julat IP yang berbeza. Langkah 3: Konfigurasikan peraturan penapisan DNS dengan menyatakan senarai domain atau perlindungan lanjutan yang akan digunakan, bersama-sama dengan tindakan (benarkan, sekat, amaran) dan keutamaan peraturan. Langkah 4: Konfigurasikan peraturan pemajuan dengan mengenal pasti PHZ untuk memajukan trafik ke. Langkah 5 (pilihan): Konfigurasikan pembalakan dengan menyatakan pilihan pembalakan (Amazon S3, Amazon Data Firehose, Amazon CloudWatch) dan Wilayah AWS di mana log akan disimpan. Pelanggan juga boleh melihat metrik untuk penggunaan mereka atau mengkonfigurasi metrik mereka sendiri menggunakan Amazon CloudWatch."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 88, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Parameter jenis yang manakah diberikan sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong parameter pertanyaan URI seperti yang ditakrifkan dalam seksyen 3.4 RFC3986. Secara khususnya, ia menyokong parameter pertanyaan yang tertanam dalam rentetan HTTP GET selepas aksara '?' dan dipisahkan oleh aksara '&'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 89, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Parameter apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong parameter pertanyaan URI seperti yang ditakrifkan dalam seksyen 3.4 RFC3986. Secara khususnya, ia menyokong parameter pertanyaan yang tertanam dalam rentetan HTTP GET selepas aksara '?' dan dipisahkan oleh aksara '&'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 89, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan jenis parameter yang tidak disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong parameter pertanyaan URI seperti yang ditakrifkan dalam seksyen 3.4 RFC3986. Secara khususnya, ia menyokong parameter pertanyaan yang tertanam dalam rentetan HTTP GET selepas aksara '?' dan dipisahkan oleh aksara '&'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 89, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya EKS Protection didayakan bagi GuardDuty Extended Threat Detection, apakah faedah yang akan diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan EKS Protection untuk Extended Threat Detection menawarkan beberapa faedah utama untuk mengamankan kluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) anda. Ia membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat keselamatan merentas log audit Amazon EKS, tingkah laku runtime, dan aktiviti AWS API, membolehkan pengesanan urutan serangan canggih yang mungkin tidak disedari. Ini termasuk serangan berbilang peringkat seperti eksploitasi kontena awal diikuti dengan peningkatan keistimewaan. GuardDuty secara automatik dapat mengenal pasti potensi kompromi terhadap kluster EKS, pod, dan sumber AWS yang berkaitan, memberikan keterlihatan yang lebih baik terhadap ancaman kompleks yang merangkumi beban kerja kontena dan perkhidmatan AWS. Pendekatan ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman lanjutan yang menyasarkan persekitaran Kubernetes anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 90, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan proses deploy aplikasi di AWS dan perlu mencipta parameter untuk menyimpan beberapa nilai konfigurasi. Sebelum memilih konfigurasi yang betul, ketua pasukan anda meminta anda mengesahkan terlebih dahulu apakah jenis parameter yang disokong. Apakah jenis parameter yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong parameter pertanyaan URI seperti yang ditakrifkan dalam seksyen 3.4 RFC3986. Secara khususnya, ia menyokong parameter pertanyaan yang tertanam dalam rentetan HTTP GET selepas aksara '?' dan dipisahkan oleh aksara '&'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 89, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak mendayakan EKS Protection untuk GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan EKS Protection untuk Extended Threat Detection menawarkan beberapa faedah utama untuk mengamankan kluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) anda. Ia membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat keselamatan merentas log audit Amazon EKS, tingkah laku runtime, dan aktiviti AWS API, membolehkan pengesanan urutan serangan canggih yang mungkin tidak disedari. Ini termasuk serangan berbilang peringkat seperti eksploitasi kontena awal diikuti dengan peningkatan keistimewaan. GuardDuty secara automatik dapat mengenal pasti potensi kompromi terhadap kluster EKS, pod, dan sumber AWS yang berkaitan, memberikan keterlihatan yang lebih baik terhadap ancaman kompleks yang merangkumi beban kerja kontena dan perkhidmatan AWS. Pendekatan ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman lanjutan yang menyasarkan persekitaran Kubernetes anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 90, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa faedahnya kalau enable EKS Protection untuk GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan EKS Protection untuk Extended Threat Detection menawarkan beberapa faedah utama untuk mengamankan kluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) anda. Ia membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat keselamatan merentas log audit Amazon EKS, tingkah laku runtime, dan aktiviti AWS API, membolehkan pengesanan urutan serangan canggih yang mungkin tidak disedari. Ini termasuk serangan berbilang peringkat seperti eksploitasi kontena awal diikuti dengan peningkatan keistimewaan. GuardDuty secara automatik dapat mengenal pasti potensi kompromi terhadap kluster EKS, pod, dan sumber AWS yang berkaitan, memberikan keterlihatan yang lebih baik terhadap ancaman kompleks yang merangkumi beban kerja kontena dan perkhidmatan AWS. Pendekatan ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman lanjutan yang menyasarkan persekitaran Kubernetes anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 90, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda baru sahaja melancarkan beberapa kluster Amazon EKS dalam persekitaran pengeluaran, dan ketua pasukan meminta anda mengesyorkan langkah keselamatan yang sesuai. Semasa menilai konfigurasi GuardDuty, anda tertanya-tanya sama ada perlu mendayakan EKS Protection untuk GuardDuty Extended Threat Detection. Apakah faedah mendayakan EKS Protection untuk GuardDuty Extended Threat Detection dalam konteks melindungi kluster tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan EKS Protection untuk Extended Threat Detection menawarkan beberapa faedah utama untuk mengamankan kluster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) anda. Ia membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat keselamatan merentas log audit Amazon EKS, tingkah laku runtime, dan aktiviti AWS API, membolehkan pengesanan urutan serangan canggih yang mungkin tidak disedari. Ini termasuk serangan berbilang peringkat seperti eksploitasi kontena awal diikuti dengan peningkatan keistimewaan. GuardDuty secara automatik dapat mengenal pasti potensi kompromi terhadap kluster EKS, pod, dan sumber AWS yang berkaitan, memberikan keterlihatan yang lebih baik terhadap ancaman kompleks yang merangkumi beban kerja kontena dan perkhidmatan AWS. Pendekatan ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman lanjutan yang menyasarkan persekitaran Kubernetes anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 90, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 91, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menyebabkan saya perlu menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 91, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku kena guna Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 91, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengurusan keselamatan merentas berbilang akaun AWS merupakan keupayaan yang ditawarkan oleh Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri serantau dan mengamankan trafik rangkaian DNS Route 53 Resolver pada peringkat organisasi dan akaun. Untuk mengekalkan dasar dan tadbir urus merentas berbilang akaun, anda harus menggunakan AWS Firewall Manager."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 92, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa pasukan anda bersiap untuk deploy aplikasi, ketua pasukan mencadangkan supaya Versioning diaktifkan dalam konfigurasi penyimpanan. Apakah sebabnya anda perlu menggunakan Versioning dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan pelanggan dengan infrastruktur storan yang sangat tahan lasak. Versioning menawarkan tahap perlindungan tambahan dengan menyediakan cara pemulihan apabila pelanggan secara tidak sengaja menimpa atau memadam objek. Ini membolehkan anda mudah pulih daripada tindakan pengguna yang tidak disengajakan dan kegagalan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan Versioning untuk pengekalan data dan pengarkiban."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 91, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall untuk menguruskan keselamatan merentas berbilang akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri serantau dan mengamankan trafik rangkaian DNS Route 53 Resolver pada peringkat organisasi dan akaun. Untuk mengekalkan dasar dan tadbir urus merentas berbilang akaun, anda harus menggunakan AWS Firewall Manager."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 92, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall boleh urus keselamatan merentas berbilang akaun AWS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri serantau dan mengamankan trafik rangkaian DNS Route 53 Resolver pada peringkat organisasi dan akaun. Untuk mengekalkan dasar dan tadbir urus merentas berbilang akaun, anda harus menggunakan AWS Firewall Manager."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 92, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai arkitek awan di sebuah syarikat yang mengendalikan beban kerja merentas berbilang akaun AWS di bawah AWS Organizations. Pasukan keselamatan mahu melindungi resolusi DNS daripada ancaman seperti domain berbahaya secara berpusat untuk semua akaun tersebut. Semasa merancang konfigurasi ini, bolehkah Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall digunakan untuk menguruskan keselamatan merentas berbilang akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri serantau dan mengamankan trafik rangkaian DNS Route 53 Resolver pada peringkat organisasi dan akaun. Untuk mengekalkan dasar dan tadbir urus merentas berbilang akaun, anda harus menggunakan AWS Firewall Manager."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 92, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba mengakses Mountpoint untuk Amazon S3 melalui AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 93, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 boleh akses guna AWS PrivateLink tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 93, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy, pasukan anda menjalankan aplikasi pada instance Amazon EC2 dalam subnet peribati yang menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3 untuk mengakses data dalam bucket. Pasukan keselamatan menghendaki semua trafik ke Amazon S3 tidak melalui internet awam. Sebelum anda memilih konfigurasi rangkaian, adakah Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui AWS PrivateLink. AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan peribadi antara Amazon S3 dan premis tempatan. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis tempatan anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 93, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada capaian data saya jika saya menggunakan tahap akses yang berbeza dalam S3 Access Grants, dan mengapakah pemilihan tahap tersebut penting?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 94, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Access Grants ada offer tahap akses apa semua?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 94, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan sebuah data lake di Amazon S3 untuk pelbagai jabatan dalam syarikat, dan pengurusan kebenaran akses menjadi semakin rumit kerana setiap kumpulan pengguna memerlukan hak yang berbeza. Sebagai pentadbir cloud, anda sedang menilai penggunaan S3 Access Grants bagi mempermudah pemberian kebenaran tersebut. Semasa merancang konfigurasi ini, apakah tahap akses yang berbeza yang ditawarkan oleh S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menawarkan tiga tahap akses: READ, WRITE, dan READWRITE. READ membolehkan anda melihat dan mendapatkan semula objek daripada S3. WRITE membolehkan anda menulis dan memadam daripada S3. READWRITE membolehkan anda melakukan kedua-dua READ dan WRITE."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 94, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah penggunaan Step Functions lebih wajar dipilih oleh saya berbanding Amazon Simple Queue Service (SQS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 95, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memilih Step Functions berbanding Amazon Simple Queue Service (SQS) untuk aliran kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 95, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Step Functions vs Amazon Simple Queue Service (SQS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 95, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang arkitektur untuk aplikasi pemprosesan pesanan baharu yang melibatkan beberapa langkah berurutan: validasi data, panggilan ke microservice pembayaran, dan penjanaan resit. Semasa sesi pemilihan konfigurasi, sebahagian rakan sepasukan mencadangkan Amazon Simple Queue Service (SQS) manakala yang lain mencadangkan Step Functions. Dalam senario kerja ini, bilakah anda patut memilih Step Functions berbanding Amazon Simple Queue Service (SQS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan AWS Step Functions apabila anda perlu menyelaraskan komponen perkhidmatan dalam pembangunan aplikasi yang sangat berskala dan boleh diaudit. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) digunakan apabila anda memerlukan baris gilir yang dihoskan, boleh dipercayai, dan sangat berskala untuk menghantar, menyimpan, dan menerima mesej antara perkhidmatan. Step Functions menjejaki semua tugas dan peristiwa dalam aplikasi, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan penjejakan peringkat aplikasi sendiri, terutamanya jika aplikasi anda menggunakan berbilang baris gilir. Konsol Step Functions dan API keterlihatan menyediakan paparan berpusatkan aplikasi yang membolehkan anda mencari pelaksanaan, meneliti butiran pelaksanaan, dan mentadbir pelaksanaan. SQS memerlukan pelaksanaan fungsi tambahan. Step Functions menawarkan beberapa ciri yang memudahkan pembangunan aplikasi, seperti memindahkan data antara tugas dan fleksibiliti dalam mengagihkan tugas, manakala SQS memerlukan anda untuk melaksanakan fungsi peringkat aplikasi. Step Functions mempunyai keupayaan sedia ada untuk membina aliran kerja untuk menyelaraskan aplikasi teragih anda. SQS membolehkan anda membina aliran kerja asas, tetapi mempunyai fungsi yang terhad."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 95, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak memantau prestasi kluster gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik untuk penggunaan pengkomputeran, penggunaan storan, dan trafik baca/tulis ke kluster gudang data Amazon Redshift anda tersedia secara percuma melalui Konsol Pengurusan AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga boleh menambah metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik tersuai Amazon CloudWatch. Konsol Pengurusan AWS menyediakan papan pemantauan yang membantu anda memantau kesihatan dan prestasi semua kluster anda. Amazon Redshift juga menyediakan maklumat tentang prestasi pertanyaan dan kluster melalui Konsol Pengurusan AWS. Maklumat ini membolehkan anda melihat pengguna dan pertanyaan mana yang menggunakan sumber sistem yang paling banyak untuk mendiagnosis isu prestasi dengan melihat pelan pertanyaan dan statistik pelaksanaan. Selain itu, anda boleh melihat penggunaan sumber pada setiap nod pengkomputeran anda untuk memastikan anda mempunyai data dan pertanyaan yang seimbang dengan baik merentas semua nod."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 96, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memantau prestasi kluster gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik untuk penggunaan pengkomputeran, penggunaan storan, dan trafik baca/tulis ke kluster gudang data Amazon Redshift anda tersedia secara percuma melalui Konsol Pengurusan AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga boleh menambah metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik tersuai Amazon CloudWatch. Konsol Pengurusan AWS menyediakan papan pemantauan yang membantu anda memantau kesihatan dan prestasi semua kluster anda. Amazon Redshift juga menyediakan maklumat tentang prestasi pertanyaan dan kluster melalui Konsol Pengurusan AWS. Maklumat ini membolehkan anda melihat pengguna dan pertanyaan mana yang menggunakan sumber sistem yang paling banyak untuk mendiagnosis isu prestasi dengan melihat pelan pertanyaan dan statistik pelaksanaan. Selain itu, anda boleh melihat penggunaan sumber pada setiap nod pengkomputeran anda untuk memastikan anda mempunyai data dan pertanyaan yang seimbang dengan baik merentas semua nod."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 96, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor prestasi kluster gudang data Amazon Redshift aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik untuk penggunaan pengkomputeran, penggunaan storan, dan trafik baca/tulis ke kluster gudang data Amazon Redshift anda tersedia secara percuma melalui Konsol Pengurusan AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga boleh menambah metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik tersuai Amazon CloudWatch. Konsol Pengurusan AWS menyediakan papan pemantauan yang membantu anda memantau kesihatan dan prestasi semua kluster anda. Amazon Redshift juga menyediakan maklumat tentang prestasi pertanyaan dan kluster melalui Konsol Pengurusan AWS. Maklumat ini membolehkan anda melihat pengguna dan pertanyaan mana yang menggunakan sumber sistem yang paling banyak untuk mendiagnosis isu prestasi dengan melihat pelan pertanyaan dan statistik pelaksanaan. Selain itu, anda boleh melihat penggunaan sumber pada setiap nod pengkomputeran anda untuk memastikan anda mempunyai data dan pertanyaan yang seimbang dengan baik merentas semua nod."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 96, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru sahaja melancarkan kluster gudang data Amazon Redshift dalam persekitaran pengeluaran untuk menyokong laporan analitik harian. Ketua pasukan meminta saya memastikan kluster tersebut sentiasa berprestasi optimum dan mengesan sebarang kemerosotan prestasi sebelum ia menjejaskan pengguna. Bagaimanakah saya memantau prestasi kluster gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik untuk penggunaan pengkomputeran, penggunaan storan, dan trafik baca/tulis ke kluster gudang data Amazon Redshift anda tersedia secara percuma melalui Konsol Pengurusan AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga boleh menambah metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik tersuai Amazon CloudWatch. Konsol Pengurusan AWS menyediakan papan pemantauan yang membantu anda memantau kesihatan dan prestasi semua kluster anda. Amazon Redshift juga menyediakan maklumat tentang prestasi pertanyaan dan kluster melalui Konsol Pengurusan AWS. Maklumat ini membolehkan anda melihat pengguna dan pertanyaan mana yang menggunakan sumber sistem yang paling banyak untuk mendiagnosis isu prestasi dengan melihat pelan pertanyaan dan statistik pelaksanaan. Selain itu, anda boleh melihat penggunaan sumber pada setiap nod pengkomputeran anda untuk memastikan anda mempunyai data dan pertanyaan yang seimbang dengan baik merentas semua nod."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 96, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak mengendalikan masa tamat (timeout) dengan betul dalam panggilan API antara perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani masa tamat, tetapkan masa tamat yang sesuai pada operasi seperti panggilan pangkalan data atau permintaan HTTP, gunakan Strategi backoff dan retry untuk kegagalan sementara, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk mengembalikan respons awal dan memproses secara tidak segerak. Pastikan masa tamat fungsi Lambda lebih besar daripada operasi dalaman yang paling lama, dan gunakan DLQ untuk mesej yang gagal kerana masa tamat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 97, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengendalikan masa tamat (timeout) semasa melakukan panggilan API antara perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani masa tamat, tetapkan masa tamat yang sesuai pada operasi seperti panggilan pangkalan data atau permintaan HTTP, gunakan Strategi backoff dan retry untuk kegagalan sementara, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk mengembalikan respons awal dan memproses secara tidak segerak. Pastikan masa tamat fungsi Lambda lebih besar daripada operasi dalaman yang paling lama, dan gunakan DLQ untuk mesej yang gagal kerana masa tamat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 97, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle timeout untuk panggilan API antara perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani masa tamat, tetapkan masa tamat yang sesuai pada operasi seperti panggilan pangkalan data atau permintaan HTTP, gunakan Strategi backoff dan retry untuk kegagalan sementara, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk mengembalikan respons awal dan memproses secara tidak segerak. Pastikan masa tamat fungsi Lambda lebih besar daripada operasi dalaman yang paling lama, dan gunakan DLQ untuk mesej yang gagal kerana masa tamat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 97, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa deploy seni bina microservices di AWS, pasukan saya mendapati satu perkhidmatan kerap gagal memanggil perkhidmatan lain kerana masa tamat (timeout) apabila trafik meningkat. Dalam proses troubleshoot isu ini, bagaimana saya seharusnya menangani masa tamat (timeout) dalam panggilan API antara perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani masa tamat, tetapkan masa tamat yang sesuai pada operasi seperti panggilan pangkalan data atau permintaan HTTP, gunakan Strategi backoff dan retry untuk kegagalan sementara, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk mengembalikan respons awal dan memproses secara tidak segerak. Pastikan masa tamat fungsi Lambda lebih besar daripada operasi dalaman yang paling lama, dan gunakan DLQ untuk mesej yang gagal kerana masa tamat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 97, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya kepada saya jika saya tidak mempunyai akses kepada keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights melalui penyelesaian Rakan ISV AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi Rakan ISV dengan CloudWatch Logs Insights membolehkan anda membawa data log anda ke satu tempat dan mempunyai keupayaan untuk menganalisis menggunakan alat dan rangka kerja pilihan anda dengan cara yang berprestasi tinggi dan kos efektif, tanpa perlu memindahkan sejumlah besar data. Ia juga memberikan anda akses yang lebih pantas kepada log anda dengan menghapuskan kependaman pemindahan data yang berkaitan dan menghapuskan kerumitan operasi untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara pemindahan data tertentu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 98, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit dapat dari akses query CloudWatch Logs Insights melalui solution Rakan ISV AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi Rakan ISV dengan CloudWatch Logs Insights membolehkan anda membawa data log anda ke satu tempat dan mempunyai keupayaan untuk menganalisis menggunakan alat dan rangka kerja pilihan anda dengan cara yang berprestasi tinggi dan kos efektif, tanpa perlu memindahkan sejumlah besar data. Ia juga memberikan anda akses yang lebih pantas kepada log anda dengan menghapuskan kependaman pemindahan data yang berkaitan dan menghapuskan kerumitan operasi untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara pemindahan data tertentu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 98, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera operasi yang bertanggungjawab memantau aplikasi kritikal dalam persekitaran produksi, anda memilih untuk menggunakan penyelesaian Rakan ISV AWS untuk membantu kerja harian pemantauan dan penyelesaian masalah. Anda mendapati penyelesaian tersebut memberikan akses kepada keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights. Bagaimanakah anda boleh mendapat manfaat daripada akses kepada keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights melalui penyelesaian Rakan ISV AWS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi Rakan ISV dengan CloudWatch Logs Insights membolehkan anda membawa data log anda ke satu tempat dan mempunyai keupayaan untuk menganalisis menggunakan alat dan rangka kerja pilihan anda dengan cara yang berprestasi tinggi dan kos efektif, tanpa perlu memindahkan sejumlah besar data. Ia juga memberikan anda akses yang lebih pantas kepada log anda dengan menghapuskan kependaman pemindahan data yang berkaitan dan menghapuskan kerumitan operasi untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara pemindahan data tertentu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 98, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang mampu saya lakukan apabila menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menganalisis data yang disimpan dalam S3 dan 30 sumber data yang berbeza, termasuk sumber data di premis atau sistem awan yang lain. Anda boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analitik interaktif menggunakan ANSI SQL atau Python tanpa perlu mengagregat atau memuatkan data ke dalam Athena. Athena boleh memproses set data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Contohnya termasuk CSV, JSON, Avro, atau format data kolumnar seperti Parquet dan ORC. Amazon Athena untuk SQL bersepadu dengan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan data anda atau mencipta papan pemuka. Anda juga boleh menggunakan Athena untuk menjana laporan atau meneroka data dengan alat kecerdasan perniagaan atau klien SQL, disambungkan dengan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 99, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ni boleh buat apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menganalisis data yang disimpan dalam S3 dan 30 sumber data yang berbeza, termasuk sumber data di premis atau sistem awan yang lain. Anda boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analitik interaktif menggunakan ANSI SQL atau Python tanpa perlu mengagregat atau memuatkan data ke dalam Athena. Athena boleh memproses set data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Contohnya termasuk CSV, JSON, Avro, atau format data kolumnar seperti Parquet dan ORC. Amazon Athena untuk SQL bersepadu dengan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan data anda atau mencipta papan pemuka. Anda juga boleh menggunakan Athena untuk menjana laporan atau meneroka data dengan alat kecerdasan perniagaan atau klien SQL, disambungkan dengan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 99, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Athena, dan mengapa servis ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menganalisis data yang disimpan dalam S3 dan 30 sumber data yang berbeza, termasuk sumber data di premis atau sistem awan yang lain. Anda boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analitik interaktif menggunakan ANSI SQL atau Python tanpa perlu mengagregat atau memuatkan data ke dalam Athena. Athena boleh memproses set data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Contohnya termasuk CSV, JSON, Avro, atau format data kolumnar seperti Parquet dan ORC. Amazon Athena untuk SQL bersepadu dengan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan data anda atau mencipta papan pemuka. Anda juga boleh menggunakan Athena untuk menjana laporan atau meneroka data dengan alat kecerdasan perniagaan atau klien SQL, disambungkan dengan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 99, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kunci KMS yang saya cipta sendiri berbeza daripada kunci KMS yang dicipta secara automatik untuk saya oleh perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mempunyai pilihan untuk memilih kunci KMS tertentu untuk digunakan apabila anda ingin perkhidmatan AWS menyulitkan data bagi pihak anda. Ini dikenali sebagai kunci KMS terurus pelanggan (customer managed KMS keys) dan anda mempunyai kawalan penuh ke atasnya. Anda menentukan kawalan akses dan dasar penggunaan untuk setiap kunci dan anda boleh memberikan kebenaran kepada akaun dan perkhidmatan lain untuk menggunakannya. Selain kunci terurus pelanggan, AWS KMS juga menyediakan dua jenis kunci yang diuruskan oleh AWS: (1) Kunci KMS terurus AWS (AWS managed KMS keys) ialah kunci yang dicipta dalam akaun anda tetapi diuruskan oleh AWS, dan (2) Kunci milik AWS (AWS owned keys) ialah kunci yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya daripada akaun AWS. Anda boleh menjejaki kunci terurus AWS dalam akaun anda dan semua penggunaan direkodkan dalam CloudTrail, tetapi anda tidak mempunyai kawalan langsung ke atas kunci itu sendiri. Kunci milik AWS adalah yang paling automatik dan menyediakan penyulitan data anda dalam AWS tetapi tidak menyediakan kawalan dasar atau log CloudTrail pada aktiviti kunci mereka."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru menyertai pasukan data di syarikat saya, dan penyelia mencadangkan saya menggunakan Athena untuk tugasan analitik akan datang. Sebelum mula menggunakannya dalam kerja harian saya, apakah yang boleh saya lakukan dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menganalisis data yang disimpan dalam S3 dan 30 sumber data yang berbeza, termasuk sumber data di premis atau sistem awan yang lain. Anda boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analitik interaktif menggunakan ANSI SQL atau Python tanpa perlu mengagregat atau memuatkan data ke dalam Athena. Athena boleh memproses set data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Contohnya termasuk CSV, JSON, Avro, atau format data kolumnar seperti Parquet dan ORC. Amazon Athena untuk SQL bersepadu dengan Amazon QuickSight untuk memvisualisasikan data anda atau mencipta papan pemuka. Anda juga boleh menggunakan Athena untuk menjana laporan atau meneroka data dengan alat kecerdasan perniagaan atau klien SQL, disambungkan dengan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 99, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza kunci KMS yang saya cipta sendiri dengan kunci KMS yang auto-dicipta oleh servis AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mempunyai pilihan untuk memilih kunci KMS tertentu untuk digunakan apabila anda ingin perkhidmatan AWS menyulitkan data bagi pihak anda. Ini dikenali sebagai kunci KMS terurus pelanggan (customer managed KMS keys) dan anda mempunyai kawalan penuh ke atasnya. Anda menentukan kawalan akses dan dasar penggunaan untuk setiap kunci dan anda boleh memberikan kebenaran kepada akaun dan perkhidmatan lain untuk menggunakannya. Selain kunci terurus pelanggan, AWS KMS juga menyediakan dua jenis kunci yang diuruskan oleh AWS: (1) Kunci KMS terurus AWS (AWS managed KMS keys) ialah kunci yang dicipta dalam akaun anda tetapi diuruskan oleh AWS, dan (2) Kunci milik AWS (AWS owned keys) ialah kunci yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya daripada akaun AWS. Anda boleh menjejaki kunci terurus AWS dalam akaun anda dan semua penggunaan direkodkan dalam CloudTrail, tetapi anda tidak mempunyai kawalan langsung ke atas kunci itu sendiri. Kunci milik AWS adalah yang paling automatik dan menyediakan penyulitan data anda dalam AWS tetapi tidak menyediakan kawalan dasar atau log CloudTrail pada aktiviti kunci mereka."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh digunakan oleh pemilik untuk memberikan atau membatalkan kebenaran menerbit atau melanggan pada topik?"}, {"role": "assistant", "content": "API AddPermission dan RemovePermission menyediakan antara muka mudah untuk pembangun menambah dan mengalih keluar kebenaran untuk topik. Walau bagaimanapun, untuk akses bersyarat dan kes penggunaan yang lebih lanjut, pengguna harus menggunakan dasar kawalan akses untuk menguruskan kebenaran. Cara paling mudah untuk menguruskan kebenaran ialah menggunakan Konsol Pengurusan AWS. Konsol Pengurusan AWS tersedia di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 86, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi bagi saya jika saya menggunakan kunci KMS yang dicipta secara automatik oleh perkhidmatan AWS yang lain, berbanding kunci KMS yang saya cipta sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mempunyai pilihan untuk memilih kunci KMS tertentu untuk digunakan apabila anda ingin perkhidmatan AWS menyulitkan data bagi pihak anda. Ini dikenali sebagai kunci KMS terurus pelanggan (customer managed KMS keys) dan anda mempunyai kawalan penuh ke atasnya. Anda menentukan kawalan akses dan dasar penggunaan untuk setiap kunci dan anda boleh memberikan kebenaran kepada akaun dan perkhidmatan lain untuk menggunakannya. Selain kunci terurus pelanggan, AWS KMS juga menyediakan dua jenis kunci yang diuruskan oleh AWS: (1) Kunci KMS terurus AWS (AWS managed KMS keys) ialah kunci yang dicipta dalam akaun anda tetapi diuruskan oleh AWS, dan (2) Kunci milik AWS (AWS owned keys) ialah kunci yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya daripada akaun AWS. Anda boleh menjejaki kunci terurus AWS dalam akaun anda dan semua penggunaan direkodkan dalam CloudTrail, tetapi anda tidak mempunyai kawalan langsung ke atas kunci itu sendiri. Kunci milik AWS adalah yang paling automatik dan menyediakan penyulitan data anda dalam AWS tetapi tidak menyediakan kawalan dasar atau log CloudTrail pada aktiviti kunci mereka."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada caj saya apabila saya menggunakan API WebSocket pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dicaj berdasarkan 2 metrik: minit sambungan dan mesej. Minit sambungan: Jumlah bilangan minit pelanggan atau peranti bersambung ke sambungan WebSocket (dibundarkan kepada satu minit). Mesej: Jumlah bilangan mesej yang dihantar kepada dan diterima daripada pelanggan yang bersambung. Mesej dicaj dalam kenaikan 32KB. Rujuk halaman harga untuk butiran tentang harga API WebSocket dan contoh."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru selesai mendepoy aplikasi dan sedang menyemak tetapan keselamatan dalam akaun AWS syarikat. Anda perasan terdapat kunci KMS yang anda cipta sendiri, manakala beberapa kunci KMS lain pula telah dicipta secara automatik oleh perkhidmatan AWS yang digunakan oleh pasukan anda. Sebelum memilih konfigurasi enkripsi yang bersesuaian untuk data pengeluaran, jelaskan apakah perbezaan antara kunci KMS yang anda cipta dengan kunci KMS yang dicipta secara automatik untuk anda oleh perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mempunyai pilihan untuk memilih kunci KMS tertentu untuk digunakan apabila anda ingin perkhidmatan AWS menyulitkan data bagi pihak anda. Ini dikenali sebagai kunci KMS terurus pelanggan (customer managed KMS keys) dan anda mempunyai kawalan penuh ke atasnya. Anda menentukan kawalan akses dan dasar penggunaan untuk setiap kunci dan anda boleh memberikan kebenaran kepada akaun dan perkhidmatan lain untuk menggunakannya. Selain kunci terurus pelanggan, AWS KMS juga menyediakan dua jenis kunci yang diuruskan oleh AWS: (1) Kunci KMS terurus AWS (AWS managed KMS keys) ialah kunci yang dicipta dalam akaun anda tetapi diuruskan oleh AWS, dan (2) Kunci milik AWS (AWS owned keys) ialah kunci yang dimiliki dan dikendalikan sepenuhnya daripada akaun AWS. Anda boleh menjejaki kunci terurus AWS dalam akaun anda dan semua penggunaan direkodkan dalam CloudTrail, tetapi anda tidak mempunyai kawalan langsung ke atas kunci itu sendiri. Kunci milik AWS adalah yang paling automatik dan menyediakan penyulitan data anda dalam AWS tetapi tidak menyediakan kawalan dasar atau log CloudTrail pada aktiviti kunci mereka."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Caj guna API WebSocket kat Amazon API Gateway macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dicaj berdasarkan 2 metrik: minit sambungan dan mesej. Minit sambungan: Jumlah bilangan minit pelanggan atau peranti bersambung ke sambungan WebSocket (dibundarkan kepada satu minit). Mesej: Jumlah bilangan mesej yang dihantar kepada dan diterima daripada pelanggan yang bersambung. Mesej dicaj dalam kenaikan 32KB. Rujuk halaman harga untuk butiran tentang harga API WebSocket dan contoh."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dicaj apabila menggunakan API WebSocket pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dicaj berdasarkan 2 metrik: minit sambungan dan mesej. Minit sambungan: Jumlah bilangan minit pelanggan atau peranti bersambung ke sambungan WebSocket (dibundarkan kepada satu minit). Mesej: Jumlah bilangan mesej yang dihantar kepada dan diterima daripada pelanggan yang bersambung. Mesej dicaj dalam kenaikan 32KB. Rujuk halaman harga untuk butiran tentang harga API WebSocket dan contoh."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang merancang untuk deploy aplikasi masa nyata menggunakan API WebSocket pada Amazon API Gateway. Sebelum saya pilih konfigurasi dan sediakan anggaran kos bulanan untuk pengurusan, saya perlu memahami model pengebilannya terlebih dahulu. Bagaimanakah saya dicaj untuk menggunakan API WebSocket pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dicaj berdasarkan 2 metrik: minit sambungan dan mesej. Minit sambungan: Jumlah bilangan minit pelanggan atau peranti bersambung ke sambungan WebSocket (dibundarkan kepada satu minit). Mesej: Jumlah bilangan mesej yang dihantar kepada dan diterima daripada pelanggan yang bersambung. Mesej dicaj dalam kenaikan 32KB. Rujuk halaman harga untuk butiran tentang harga API WebSocket dan contoh."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metadata mesej disokong oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mesej Amazon SQS boleh mengandungi sehingga 10 atribut metadata. Anda boleh menggunakan atribut mesej untuk memisahkan badan mesej daripada metadata yang menerangkannya. Ini membantu memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih pantas dan cekap kerana aplikasi anda tidak perlu memeriksa keseluruhan mesej sebelum memahami cara memprosesnya. Atribut mesej Amazon SQS berbentuk triple nama-jenis-nilai. Jenis yang disokong termasuk string, binary, dan number (termasuk integer, floating-point, dan double). Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Message Attributes dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS ada support metadata mesej tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mesej Amazon SQS boleh mengandungi sehingga 10 atribut metadata. Anda boleh menggunakan atribut mesej untuk memisahkan badan mesej daripada metadata yang menerangkannya. Ini membantu memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih pantas dan cekap kerana aplikasi anda tidak perlu memeriksa keseluruhan mesej sebelum memahami cara memprosesnya. Atribut mesej Amazon SQS berbentuk triple nama-jenis-nilai. Jenis yang disokong termasuk string, binary, dan number (termasuk integer, floating-point, dan double). Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Message Attributes dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba melampirkan metadata mesej apabila menggunakan Amazon SQS, dan setakat mana sokongan metadata ini mempengaruhi cara saya membina aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mesej Amazon SQS boleh mengandungi sehingga 10 atribut metadata. Anda boleh menggunakan atribut mesej untuk memisahkan badan mesej daripada metadata yang menerangkannya. Ini membantu memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih pantas dan cekap kerana aplikasi anda tidak perlu memeriksa keseluruhan mesej sebelum memahami cara memprosesnya. Atribut mesej Amazon SQS berbentuk triple nama-jenis-nilai. Jenis yang disokong termasuk string, binary, dan number (termasuk integer, floating-point, dan double). Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Message Attributes dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada prestasi penghantaran kandungan saya jika pengguna saya berada jauh daripada lokasi rangkaian edge yang digunakan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan cache edge serantau untuk penghantaran kandungan. Anda boleh melihat senarai penuh lokasi Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membina sistem pemprosesan pesanan yang menggunakan Amazon SQS sebagai message queue antara microservices. Untuk tujuan penapisan dan penjejakan, pasukan ingin melampirkan maklumat tambahan seperti ID pengguna dan jenis transaksi pada setiap mesej yang dihantar. Sebelum meneruskan reka bentuk ini, anda perlu mengesahkan: adakah Amazon SQS menyokong metadata mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mesej Amazon SQS boleh mengandungi sehingga 10 atribut metadata. Anda boleh menggunakan atribut mesej untuk memisahkan badan mesej daripada metadata yang menerangkannya. Ini membantu memproses dan menyimpan maklumat dengan lebih pantas dan cekap kerana aplikasi anda tidak perlu memeriksa keseluruhan mesej sebelum memahami cara memprosesnya. Atribut mesej Amazon SQS berbentuk triple nama-jenis-nilai. Jenis yang disokong termasuk string, binary, dan number (termasuk integer, floating-point, dan double). Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Message Attributes dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi bagi rangkaian edge yang digunakan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan cache edge serantau untuk penghantaran kandungan. Anda boleh melihat senarai penuh lokasi Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rangkaian edge yang Amazon CloudFront guna tu kat mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan cache edge serantau untuk penghantaran kandungan. Anda boleh melihat senarai penuh lokasi Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi penghalaan peristiwa, bagaimanakah EventBridge dan SQS dibezakan antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge ialah publisher-subscriber bus yang menghalaan peristiwa kepada satu atau banyak sasaran berdasarkan corak, sesuai untuk menyebarkan peristiwa dan seni bina pemacuan-peristiwa. SQS ialah baris gilir mesej di mana setiap mesej dimakan oleh satu pengguna, sesuai untuk pemprosesan kerja yang beratur dan mengasingkan pemprosesan daripada panggilan. Pilih EventBridge untuk menyebarkan peristiwa kepada banyak penerima dengan penapisan; pilih SQS untuk pemprosesan mesej satu-satu dengan jaminan-at-least-once."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang melancarkan aplikasi web kepada pengguna di seluruh dunia dan pasukan anda memilih Amazon CloudFront bagi mempercepatkan penghantaran kandungan. Semasa sesi perancangan deployment, rakan sekerja bertanya bagaimana CloudFront mampu menyampaikan kandungan dengan pantas kepada pengguna global. Untuk menjelaskan senario tersebut, di manakah lokasi rangkaian edge yang digunakan oleh Amazon CloudFront terletak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan cache edge serantau untuk penghantaran kandungan. Anda boleh melihat senarai penuh lokasi Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge vs SQS untuk penghalaan peristiwa — apa beza dia?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge ialah publisher-subscriber bus yang menghalaan peristiwa kepada satu atau banyak sasaran berdasarkan corak, sesuai untuk menyebarkan peristiwa dan seni bina pemacuan-peristiwa. SQS ialah baris gilir mesej di mana setiap mesej dimakan oleh satu pengguna, sesuai untuk pemprosesan kerja yang beratur dan mengasingkan pemprosesan daripada panggilan. Pilih EventBridge untuk menyebarkan peristiwa kepada banyak penerima dengan penapisan; pilih SQS untuk pemprosesan mesej satu-satu dengan jaminan-at-least-once."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap seni bina saya jika saya memilih SQS berbanding EventBridge untuk penghalaan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge ialah publisher-subscriber bus yang menghalaan peristiwa kepada satu atau banyak sasaran berdasarkan corak, sesuai untuk menyebarkan peristiwa dan seni bina pemacuan-peristiwa. SQS ialah baris gilir mesej di mana setiap mesej dimakan oleh satu pengguna, sesuai untuk pemprosesan kerja yang beratur dan mengasingkan pemprosesan daripada panggilan. Pilih EventBridge untuk menyebarkan peristiwa kepada banyak penerima dengan penapisan; pilih SQS untuk pemprosesan mesej satu-satu dengan jaminan-at-least-once."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang seni bina microservices di AWS dan perlu memilih mekanisme untuk penghalaan peristiwa antara perkhidmatan yang berbeza sebelum deployment berminggu depan. Ketua pasukan meminta anda menerangkan asas perbandingan sebelum keputusan konfigurasi dibuat. Apakah perbezaan antara EventBridge dan SQS untuk penghalaan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge ialah publisher-subscriber bus yang menghalaan peristiwa kepada satu atau banyak sasaran berdasarkan corak, sesuai untuk menyebarkan peristiwa dan seni bina pemacuan-peristiwa. SQS ialah baris gilir mesej di mana setiap mesej dimakan oleh satu pengguna, sesuai untuk pemprosesan kerja yang beratur dan mengasingkan pemprosesan daripada panggilan. Pilih EventBridge untuk menyebarkan peristiwa kepada banyak penerima dengan penapisan; pilih SQS untuk pemprosesan mesej satu-satu dengan jaminan-at-least-once."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza trigger dengan event source dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian untuk menerangkan apa yang menyebabkan fungsi Lambda berjalan. Sumber peristiwa ialah perkhidmatan seperti Amazon S3, DynamoDB, atau API Gateway yang menghasilkan peristiwa. Pencetus ialah pemetaan yang menghubungkan sumber peristiwa kepada fungsi. Namun, tidak semua sumber peristiwa disokong secara segerak (synchronous); sesetengahnya seperti SQS dan Kinesis menggunakan model menyurih (polling) secara tidak segerak (asynchronous)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Lambda, bagaimanakah pencetus (trigger) dibezakan daripada sumber peristiwa (event source)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian untuk menerangkan apa yang menyebabkan fungsi Lambda berjalan. Sumber peristiwa ialah perkhidmatan seperti Amazon S3, DynamoDB, atau API Gateway yang menghasilkan peristiwa. Pencetus ialah pemetaan yang menghubungkan sumber peristiwa kepada fungsi. Namun, tidak semua sumber peristiwa disokong secara segerak (synchronous); sesetengahnya seperti SQS dan Kinesis menggunakan model menyurih (polling) secara tidak segerak (asynchronous)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang mungkin berlaku kepada fungsi Lambda saya jika saya mengelirukan pencetus (trigger) dengan sumber peristiwa (event source) semasa konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian untuk menerangkan apa yang menyebabkan fungsi Lambda berjalan. Sumber peristiwa ialah perkhidmatan seperti Amazon S3, DynamoDB, atau API Gateway yang menghasilkan peristiwa. Pencetus ialah pemetaan yang menghubungkan sumber peristiwa kepada fungsi. Namun, tidak semua sumber peristiwa disokong secara segerak (synchronous); sesetengahnya seperti SQS dan Kinesis menggunakan model menyurih (polling) secara tidak segerak (asynchronous)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya Lambda digunakan bersama Amazon Cognito Events, berapakah jumlah kos yang terlibat?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda, tetapi kadar biasa untuk penggunaan AWS Lambda dan perkhidmatan AWS lain akan dikenakan semasa fungsi Lambda anda dilaksanakan. Sila rujuk halaman harga AWS Lambda untuk butiran."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada kos saya jika saya menggunakan Lambda bersama Amazon Cognito Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda, tetapi kadar biasa untuk penggunaan AWS Lambda dan perkhidmatan AWS lain akan dikenakan semasa fungsi Lambda anda dilaksanakan. Sila rujuk halaman harga AWS Lambda untuk butiran."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos nak guna Lambda dengan Amazon Cognito Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda, tetapi kadar biasa untuk penggunaan AWS Lambda dan perkhidmatan AWS lain akan dikenakan semasa fungsi Lambda anda dilaksanakan. Sila rujuk halaman harga AWS Lambda untuk butiran."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang menyiapkan konfigurasi supaya satu fungsi Lambda berjalan secara automatik setiap kali fail baharu dimuat naik ke S3. Semasa menyemak tetapan dalam konsol AWS, rakan sepasukan anda keliru antara istilah 'trigger' dan 'event source' yang dipaparkan pada halaman konfigurasi tersebut. Untuk menyelesaikan kekeliruan ini sebelum proses deploy diteruskan, jelaskan apakah perbezaan antara pencetus (trigger) dan sumber peristiwa (event source) dalam Lambda."}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua istilah sering digunakan secara bergantian untuk menerangkan apa yang menyebabkan fungsi Lambda berjalan. Sumber peristiwa ialah perkhidmatan seperti Amazon S3, DynamoDB, atau API Gateway yang menghasilkan peristiwa. Pencetus ialah pemetaan yang menghubungkan sumber peristiwa kepada fungsi. Namun, tidak semua sumber peristiwa disokong secara segerak (synchronous); sesetengahnya seperti SQS dan Kinesis menggunakan model menyurih (polling) secara tidak segerak (asynchronous)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk melaksanakan (deploy) satu aplikasi yang menggunakan Amazon Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda bagi setiap pendaftaran pengguna baharu. Sebelum menghantar permohonan bajet kepada pengurusan, anda perlu menganggarkan perbelanjaan operasi penyelesaian ini. Apakah kos yang terlibat apabila menggunakan Lambda bersama Amazon Cognito Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Cognito Events untuk mencetuskan fungsi Lambda, tetapi kadar biasa untuk penggunaan AWS Lambda dan perkhidmatan AWS lain akan dikenakan semasa fungsi Lambda anda dilaksanakan. Sila rujuk halaman harga AWS Lambda untuk butiran."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS CloudFormation untuk menanda sumber Amazon EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sumber Amazon EC2 yang menyokong ciri penandaan juga boleh ditandakan dalam templat AWS. Nilai tag boleh merujuk kepada parameter templat, nama sumber lain, nilai atribut sumber (cth., alamat), atau nilai yang dikira oleh fungsi mudah (cth., senarai rentetan yang digabungkan). CloudFormation secara automatik menandakan volum Amazon EBS dan instance Amazon EC2 dengan nama stack CloudFormation yang mereka menjadi sebahagian daripadanya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penandaan Amazon EC2 dilakukan melalui AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sumber Amazon EC2 yang menyokong ciri penandaan juga boleh ditandakan dalam templat AWS. Nilai tag boleh merujuk kepada parameter templat, nama sumber lain, nilai atribut sumber (cth., alamat), atau nilai yang dikira oleh fungsi mudah (cth., senarai rentetan yang digabungkan). CloudFormation secara automatik menandakan volum Amazon EBS dan instance Amazon EC2 dengan nama stack CloudFormation yang mereka menjadi sebahagian daripadanya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation boleh buat tagging Amazon EC2 tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sumber Amazon EC2 yang menyokong ciri penandaan juga boleh ditandakan dalam templat AWS. Nilai tag boleh merujuk kepada parameter templat, nama sumber lain, nilai atribut sumber (cth., alamat), atau nilai yang dikira oleh fungsi mudah (cth., senarai rentetan yang digabungkan). CloudFormation secara automatik menandakan volum Amazon EBS dan instance Amazon EC2 dengan nama stack CloudFormation yang mereka menjadi sebahagian daripadanya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang menggunakan AWS CloudFormation untuk deploy infrastruktur yang merangkumi instance Amazon EC2. Jabatan kewangan meminta setiap instance EC2 ditandakan dengan tag bagi memudahkan penjejakan kos dan pengurusan sumber. Sebelum anda menulis template, adakah AWS CloudFormation menyokong penandaan Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sumber Amazon EC2 yang menyokong ciri penandaan juga boleh ditandakan dalam templat AWS. Nilai tag boleh merujuk kepada parameter templat, nama sumber lain, nilai atribut sumber (cth., alamat), atau nilai yang dikira oleh fungsi mudah (cth., senarai rentetan yang digabungkan). CloudFormation secara automatik menandakan volum Amazon EBS dan instance Amazon EC2 dengan nama stack CloudFormation yang mereka menjadi sebahagian daripadanya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient dalam aplikasi Java saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java menyediakan pelaksanaan antara muka AmazonSQSAsyncClient dan menambah beberapa ciri penting: Pengumpulan automatik (automatic batching) bagi pelbagai permintaan SendMessage, DeleteMessage, atau ChangeMessageVisibility tanpa sebarang perubahan yang diperlukan pada aplikasi. Pra-capaian (prefetching) mesej ke dalam penimbal tempatan yang membolehkan aplikasi anda memproses mesej daripada Amazon SQS dengan serta-merta tanpa menunggu mesej diambil. Dengan bekerjasama, pengumpulan automatik dan pra-capaian meningkatkan daya pemprosesan dan mengurangkan kependaman aplikasi anda sambil mengurangkan kos anda dengan membuat lebih sedikit permintaan Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut, lihat \"Client-Side Buffering and Request Batching\" dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java menyediakan pelaksanaan antara muka AmazonSQSAsyncClient dan menambah beberapa ciri penting: Pengumpulan automatik (automatic batching) bagi pelbagai permintaan SendMessage, DeleteMessage, atau ChangeMessageVisibility tanpa sebarang perubahan yang diperlukan pada aplikasi. Pra-capaian (prefetching) mesej ke dalam penimbal tempatan yang membolehkan aplikasi anda memproses mesej daripada Amazon SQS dengan serta-merta tanpa menunggu mesej diambil. Dengan bekerjasama, pengumpulan automatik dan pra-capaian meningkatkan daya pemprosesan dan mengurangkan kependaman aplikasi anda sambil mengurangkan kos anda dengan membuat lebih sedikit permintaan Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut, lihat \"Client-Side Buffering and Request Batching\" dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) disokong dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena menyokong UDF supaya anda boleh menulis fungsi skalar tersuai dan memanggilnya dalam pertanyaan SQL. Walaupun Athena menyediakan fungsi terbina dalam, UDF membantu anda melakukan pemprosesan tersuai, seperti memampatkan dan menyahmampat data, menyunting data sensitif, atau menggunakan penyahsulitan tersuai. Anda boleh menulis UDF dalam Java menggunakan Athena Query Federation SDK. Apabila UDF digunakan dalam pertanyaan SQL yang dihantar ke Athena, ia akan dipanggil dan dijalankan pada AWS Lambda. UDF boleh digunakan dalam kedua-dua klausa SELECT dan FILTER bagi pertanyaan SQL. Anda boleh memanggil berbilang UDF dalam pertanyaan yang sama."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Java, boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan AmazonSQSBufferedAsyncClient?"}, {"role": "assistant", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java menyediakan pelaksanaan antara muka AmazonSQSAsyncClient dan menambah beberapa ciri penting: Pengumpulan automatik (automatic batching) bagi pelbagai permintaan SendMessage, DeleteMessage, atau ChangeMessageVisibility tanpa sebarang perubahan yang diperlukan pada aplikasi. Pra-capaian (prefetching) mesej ke dalam penimbal tempatan yang membolehkan aplikasi anda memproses mesej daripada Amazon SQS dengan serta-merta tanpa menunggu mesej diambil. Dengan bekerjasama, pengumpulan automatik dan pra-capaian meningkatkan daya pemprosesan dan mengurangkan kependaman aplikasi anda sambil mengurangkan kos anda dengan membuat lebih sedikit permintaan Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut, lihat \"Client-Side Buffering and Request Batching\" dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru menyertai pasukan pembangunan yang sedang membina aplikasi Java yang berintegrasi dengan Amazon SQS. Semasa menyemak kod sedia ada untuk tujuan troubleshoot, anda terjumpa kelas AmazonSQSBufferedAsyncClient yang digunakan dalam projek tersebut. Untuk memahami kod ini sebelum membuat sebarang perubahan konfigurasi, apakah AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java?"}, {"role": "assistant", "content": "AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java menyediakan pelaksanaan antara muka AmazonSQSAsyncClient dan menambah beberapa ciri penting: Pengumpulan automatik (automatic batching) bagi pelbagai permintaan SendMessage, DeleteMessage, atau ChangeMessageVisibility tanpa sebarang perubahan yang diperlukan pada aplikasi. Pra-capaian (prefetching) mesej ke dalam penimbal tempatan yang membolehkan aplikasi anda memproses mesej daripada Amazon SQS dengan serta-merta tanpa menunggu mesej diambil. Dengan bekerjasama, pengumpulan automatik dan pra-capaian meningkatkan daya pemprosesan dan mengurangkan kependaman aplikasi anda sambil mengurangkan kos anda dengan membuat lebih sedikit permintaan Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut, lihat \"Client-Side Buffering and Request Batching\" dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya cuba menggunakan fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena menyokong UDF supaya anda boleh menulis fungsi skalar tersuai dan memanggilnya dalam pertanyaan SQL. Walaupun Athena menyediakan fungsi terbina dalam, UDF membantu anda melakukan pemprosesan tersuai, seperti memampatkan dan menyahmampat data, menyunting data sensitif, atau menggunakan penyahsulitan tersuai. Anda boleh menulis UDF dalam Java menggunakan Athena Query Federation SDK. Apabila UDF digunakan dalam pertanyaan SQL yang dihantar ke Athena, ia akan dipanggil dan dijalankan pada AWS Lambda. UDF boleh digunakan dalam kedua-dua klausa SELECT dan FILTER bagi pertanyaan SQL. Anda boleh memanggil berbilang UDF dalam pertanyaan yang sama."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ada support UDF tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena menyokong UDF supaya anda boleh menulis fungsi skalar tersuai dan memanggilnya dalam pertanyaan SQL. Walaupun Athena menyediakan fungsi terbina dalam, UDF membantu anda melakukan pemprosesan tersuai, seperti memampatkan dan menyahmampat data, menyunting data sensitif, atau menggunakan penyahsulitan tersuai. Anda boleh menulis UDF dalam Java menggunakan Athena Query Federation SDK. Apabila UDF digunakan dalam pertanyaan SQL yang dihantar ke Athena, ia akan dipanggil dan dijalankan pada AWS Lambda. UDF boleh digunakan dalam kedua-dua klausa SELECT dan FILTER bagi pertanyaan SQL. Anda boleh memanggil berbilang UDF dalam pertanyaan yang sama."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan CloudWatch Database Insights daripada Amazon RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dan menentukan bila dan di mana untuk mengambil tindakan. CloudWatch Database Insights ialah ciri kebolehcerapan pangkalan data yang mewarisi semua keupayaan Performance Insights bersama-sama dengan pemantauan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi, dan korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza CloudWatch Database Insights dengan Amazon RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dan menentukan bila dan di mana untuk mengambil tindakan. CloudWatch Database Insights ialah ciri kebolehcerapan pangkalan data yang mewarisi semua keupayaan Performance Insights bersama-sama dengan pemantauan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi, dan korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan CloudWatch Database Insights berbanding Amazon RDS Performance Insights untuk memantau prestasi pangkalan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dan menentukan bila dan di mana untuk mengambil tindakan. CloudWatch Database Insights ialah ciri kebolehcerapan pangkalan data yang mewarisi semua keupayaan Performance Insights bersama-sama dengan pemantauan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi, dan korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan data anda sedang membina pipeline analitik dengan menggunakan Athena untuk bertanya data yang disimpan di Amazon S3. Untuk memproses data tersebut, anda memerlukan logik transformasi tersuai yang tidak tersedia dalam fungsi SQL standard. Sebelum anda mula membina penyelesaian, anda perlu mengesahkan terlebih dahulu sama ada Athena menyokong fungsi yang ditakrifkan pengguna (UDF) dalam pertanyaan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena menyokong UDF supaya anda boleh menulis fungsi skalar tersuai dan memanggilnya dalam pertanyaan SQL. Walaupun Athena menyediakan fungsi terbina dalam, UDF membantu anda melakukan pemprosesan tersuai, seperti memampatkan dan menyahmampat data, menyunting data sensitif, atau menggunakan penyahsulitan tersuai. Anda boleh menulis UDF dalam Java menggunakan Athena Query Federation SDK. Apabila UDF digunakan dalam pertanyaan SQL yang dihantar ke Athena, ia akan dipanggil dan dijalankan pada AWS Lambda. UDF boleh digunakan dalam kedua-dua klausa SELECT dan FILTER bagi pertanyaan SQL. Anda boleh memanggil berbilang UDF dalam pertanyaan yang sama."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang strategi pemantauan pangkalan data di AWS selepas menerima aduan mengenai prestasi aplikasi yang perlahan. Ketua pasukan meminta anda membandingkan dua pilihan pemantauan sebelum membuat keputusan konfigurasi. Bagaimanakah CloudWatch Database Insights berbeza daripada Amazon RDS Performance Insights dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dan menentukan bila dan di mana untuk mengambil tindakan. CloudWatch Database Insights ialah ciri kebolehcerapan pangkalan data yang mewarisi semua keupayaan Performance Insights bersama-sama dengan pemantauan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi, dan korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Lambda, dan mengapa ia penting untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah servis pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa tanpa anda perlu menguruskan pelayan. Anda memuat naik kod, tandakan pencetus (trigger) yang diingini, dan Lambda menjalankan kod setiap kali peristiwa berlaku. Anda hanya membayar untuk masa pengiraan yang digunakan, dan ia skala secara automatik sehingga beribu-ribu pelaksanaan selari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah servis pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa tanpa anda perlu menguruskan pelayan. Anda memuat naik kod, tandakan pencetus (trigger) yang diingini, dan Lambda menjalankan kod setiap kali peristiwa berlaku. Anda hanya membayar untuk masa pengiraan yang digunakan, dan ia skala secara automatik sehingga beribu-ribu pelaksanaan selari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah servis pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa tanpa anda perlu menguruskan pelayan. Anda memuat naik kod, tandakan pencetus (trigger) yang diingini, dan Lambda menjalankan kod setiap kali peristiwa berlaku. Anda hanya membayar untuk masa pengiraan yang digunakan, dan ia skala secara automatik sehingga beribu-ribu pelaksanaan selari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS Snowball Edge, apakah jumlah data yang mampu saya pindahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memindahkan hampir sebarang jumlah data dengan Snowball Edge, daripada beberapa terabait hingga banyak petabait. Anda boleh memindahkan sehingga lebih kurang 210 TB dengan satu peranti Snowball Edge Storage Optimized dan boleh memindahkan set data yang lebih besar dengan berbilang peranti, sama ada secara selari atau berurutan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda merancang untuk deploy kod yang dipicu oleh event tanpa perlu mengurus atau mengekalkan sebarang server. Ketua pasukan mencadangkan penggunaan AWS Lambda sebagai penyelesaian. Apakah itu AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah servis pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa tanpa anda perlu menguruskan pelayan. Anda memuat naik kod, tandakan pencetus (trigger) yang diingini, dan Lambda menjalankan kod setiap kali peristiwa berlaku. Anda hanya membayar untuk masa pengiraan yang digunakan, dan ia skala secara automatik sehingga beribu-ribu pelaksanaan selari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika jumlah data yang ingin saya pindahkan melebihi kapasiti AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memindahkan hampir sebarang jumlah data dengan Snowball Edge, daripada beberapa terabait hingga banyak petabait. Anda boleh memindahkan sehingga lebih kurang 210 TB dengan satu peranti Snowball Edge Storage Optimized dan boleh memindahkan set data yang lebih besar dengan berbilang peranti, sama ada secara selari atau berurutan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Guna AWS Snowball Edge ni, berapa banyak data boleh pindah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memindahkan hampir sebarang jumlah data dengan Snowball Edge, daripada beberapa terabait hingga banyak petabait. Anda boleh memindahkan sehingga lebih kurang 210 TB dengan satu peranti Snowball Edge Storage Optimized dan boleh memindahkan set data yang lebih besar dengan berbilang peranti, sama ada secara selari atau berurutan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda bertanggungjawab merancang migrasi data daripada pusat data premis ke AWS, dan anda sedang menilai AWS Snowball Edge sebagai penyelesaian pemindahan data. Sebelum membuat pesanan peranti, ketua pasukan meminta anda mengesahkan had kapasitinya terlebih dahulu. Berapa banyak data yang boleh anda pindahkan menggunakan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memindahkan hampir sebarang jumlah data dengan Snowball Edge, daripada beberapa terabait hingga banyak petabait. Anda boleh memindahkan sehingga lebih kurang 210 TB dengan satu peranti Snowball Edge Storage Optimized dan boleh memindahkan set data yang lebih besar dengan berbilang peranti, sama ada secara selari atau berurutan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tersedia sebagai pilihan melalui konsol AWS dan API untuk pelanggan yang ingin menguruskan tetapan kongsi merentas kumpulan domain. Berikut ialah cara untuk bermula: 1/Takrifkan tetapan kongsi: Cipta multi-tenant distribution yang mengandungi tetapan kongsi yang akan bertindak sebagai templat untuk kumpulan domain. 2/Cipta distribution tenant: Cipta distribution tenant yang membolehkan anda mengaitkan domain dan sijil TLS mereka dengan multi-tenant distribution. 3/Perhalusi kawalan: Secara pilihan, sesuaikan tetapan untuk distribution tenant dengan menggunakan override."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tersedia sebagai pilihan melalui konsol AWS dan API untuk pelanggan yang ingin menguruskan tetapan kongsi merentas kumpulan domain. Berikut ialah cara untuk bermula: 1/Takrifkan tetapan kongsi: Cipta multi-tenant distribution yang mengandungi tetapan kongsi yang akan bertindak sebagai templat untuk kumpulan domain. 2/Cipta distribution tenant: Cipta distribution tenant yang membolehkan anda mengaitkan domain dan sijil TLS mereka dengan multi-tenant distribution. 3/Perhalusi kawalan: Secara pilihan, sesuaikan tetapan untuk distribution tenant dengan menggunakan override."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mula menggunakan CloudFront SaaS Manager, dan mengapa ia penting untuk saya bermula dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tersedia sebagai pilihan melalui konsol AWS dan API untuk pelanggan yang ingin menguruskan tetapan kongsi merentas kumpulan domain. Berikut ialah cara untuk bermula: 1/Takrifkan tetapan kongsi: Cipta multi-tenant distribution yang mengandungi tetapan kongsi yang akan bertindak sebagai templat untuk kumpulan domain. 2/Cipta distribution tenant: Cipta distribution tenant yang membolehkan anda mengaitkan domain dan sijil TLS mereka dengan multi-tenant distribution. 3/Perhalusi kawalan: Secara pilihan, sesuaikan tetapan untuk distribution tenant dengan menggunakan override."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya seorang DevOps engineer yang baru ditugaskan untuk melancarkan aplikasi multi-tenant di syarikat SaaS, dan pengurus pasukan mencadangkan penggunaan CloudFront SaaS Manager untuk menguruskan pengedaran kandungan kepada pelanggan semasa proses deploy. Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk bermula dengan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tersedia sebagai pilihan melalui konsol AWS dan API untuk pelanggan yang ingin menguruskan tetapan kongsi merentas kumpulan domain. Berikut ialah cara untuk bermula: 1/Takrifkan tetapan kongsi: Cipta multi-tenant distribution yang mengandungi tetapan kongsi yang akan bertindak sebagai templat untuk kumpulan domain. 2/Cipta distribution tenant: Cipta distribution tenant yang membolehkan anda mengaitkan domain dan sijil TLS mereka dengan multi-tenant distribution. 3/Perhalusi kawalan: Secara pilihan, sesuaikan tetapan untuk distribution tenant dengan menggunakan override."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila panggilan PutRecord atau PutRecords dibuat, data manakah yang diambil kira dalam pengiraan daya pemprosesan bagi strim data Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Blob data anda, kunci partition, dan nama strim data ialah parameter yang diperlukan bagi panggilan PutRecord atau PutRecords. Saiz blob data anda (sebelum pengekodan Base64) dan kunci partition akan dikira terhadap daya pemprosesan data strim data Amazon Kinesis anda, yang ditentukan oleh bilangan shard dalam strim data tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaka kepada daya pemprosesan strim data Amazon Kinesis jika saya membuat panggilan PutRecord atau PutRecords — data yang manakah akan dikira terhadapnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Blob data anda, kunci partition, dan nama strim data ialah parameter yang diperlukan bagi panggilan PutRecord atau PutRecords. Saiz blob data anda (sebelum pengekodan Base64) dan kunci partition akan dikira terhadap daya pemprosesan data strim data Amazon Kinesis anda, yang ditentukan oleh bilangan shard dalam strim data tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila kita call PutRecord atau PutRecords, data apa yang dikira terhadap daya pemprosesan strim data Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Blob data anda, kunci partition, dan nama strim data ialah parameter yang diperlukan bagi panggilan PutRecord atau PutRecords. Saiz blob data anda (sebelum pengekodan Base64) dan kunci partition akan dikira terhadap daya pemprosesan data strim data Amazon Kinesis anda, yang ditentukan oleh bilangan shard dalam strim data tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi sesuatu pekerjaan tertentu, apakah tempoh yang dibenarkan untuk saya menyimpan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk tujuan keselamatan, pekerjaan yang menggunakan peranti AWS Snowball Edge mesti disiapkan dalam tempoh 360 hari selepas disediakan. Jika anda perlu menyimpan satu atau lebih peranti untuk lebih daripada 360 hari, hubungi Sokongan AWS. Jika tidak, selepas 360 hari, peranti akan dikunci, tidak lagi boleh diakses, dan mesti dipulangkan. Jika peranti AWS Snowball Edge menjadi terkunci semasa pekerjaan import, kami masih boleh memindahkan data sedia ada pada peranti tersebut ke Amazon S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menyimpan AWS Snowball Edge melebihi tempoh yang dibenarkan untuk pekerjaan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk tujuan keselamatan, pekerjaan yang menggunakan peranti AWS Snowball Edge mesti disiapkan dalam tempoh 360 hari selepas disediakan. Jika anda perlu menyimpan satu atau lebih peranti untuk lebih daripada 360 hari, hubungi Sokongan AWS. Jika tidak, selepas 360 hari, peranti akan dikunci, tidak lagi boleh diakses, dan mesti dipulangkan. Jika peranti AWS Snowball Edge menjadi terkunci semasa pekerjaan import, kami masih boleh memindahkan data sedia ada pada peranti tersebut ke Amazon S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Snowball Edge ni ble simpan berapa lama untuk satu job?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk tujuan keselamatan, pekerjaan yang menggunakan peranti AWS Snowball Edge mesti disiapkan dalam tempoh 360 hari selepas disediakan. Jika anda perlu menyimpan satu atau lebih peranti untuk lebih daripada 360 hari, hubungi Sokongan AWS. Jika tidak, selepas 360 hari, peranti akan dikunci, tidak lagi boleh diakses, dan mesti dipulangkan. Jika peranti AWS Snowball Edge menjadi terkunci semasa pekerjaan import, kami masih boleh memindahkan data sedia ada pada peranti tersebut ke Amazon S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang troubleshoot aplikasi pengeluaran (production) yang kerap menghadapi ralat had throughput apabila menghantar rekod ke Amazon Kinesis data stream. Untuk merancang kapasiti shard yang betul semasa proses deploy, anda perlu memahami: apakah data yang dikira terhadap daya pemprosesan (throughput) Amazon Kinesis data stream semasa panggilan PutRecord atau PutRecords dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Blob data anda, kunci partition, dan nama strim data ialah parameter yang diperlukan bagi panggilan PutRecord atau PutRecords. Saiz blob data anda (sebelum pengekodan Base64) dan kunci partition akan dikira terhadap daya pemprosesan data strim data Amazon Kinesis anda, yang ditentukan oleh bilangan shard dalam strim data tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berkenaan DynamoDB, jelaskan konsep TTL (Time to Live) serta cara ciri ini diaplikasikan."}, {"role": "assistant", "content": "TTL dalam DynamoDB ialah atribut yang menentukan bila item perlu dipadamkan secara automatik. Anda menetapkan atribut TTL (contohnya timestamp luput), dan DynamoDB memadamkan item secara automatik selepas masa itu tanpa kos tulis yang dikenakan. Ini berguna untuk data sementara seperti item sesi, token, atau data boleh luput. TTL juga sesuai dengan DynamoDB Streams supaya anda boleh memproses pemadaman. Ini membantu menguruskan saiz pangkalan data dan mengurangkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang menjalankan migrasi data ke AWS menggunakan AWS Snowball Edge bagi satu pekerjaan (job) import data yang besar. Untuk merancang jadual deploy dan penghantaran semula peranti ini, saya perlu tahu: berapa lama saya boleh menyimpan AWS Snowball Edge untuk pekerjaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk tujuan keselamatan, pekerjaan yang menggunakan peranti AWS Snowball Edge mesti disiapkan dalam tempoh 360 hari selepas disediakan. Jika anda perlu menyimpan satu atau lebih peranti untuk lebih daripada 360 hari, hubungi Sokongan AWS. Jika tidak, selepas 360 hari, peranti akan dikunci, tidak lagi boleh diakses, dan mesti dipulangkan. Jika peranti AWS Snowball Edge menjadi terkunci semasa pekerjaan import, kami masih boleh memindahkan data sedia ada pada peranti tersebut ke Amazon S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada data saya jika saya tidak menggunakan ciri TTL (Time to Live) dalam DynamoDB, dan mengapa ciri ini penting untuk pengurusan data?"}, {"role": "assistant", "content": "TTL dalam DynamoDB ialah atribut yang menentukan bila item perlu dipadamkan secara automatik. Anda menetapkan atribut TTL (contohnya timestamp luput), dan DynamoDB memadamkan item secara automatik selepas masa itu tanpa kos tulis yang dikenakan. Ini berguna untuk data sementara seperti item sesi, token, atau data boleh luput. TTL juga sesuai dengan DynamoDB Streams supaya anda boleh memproses pemadaman. Ini membantu menguruskan saiz pangkalan data dan mengurangkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "TTL (Time to Live) dalam DynamoDB tu apa sebenarnya? Camne nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "TTL dalam DynamoDB ialah atribut yang menentukan bila item perlu dipadamkan secara automatik. Anda menetapkan atribut TTL (contohnya timestamp luput), dan DynamoDB memadamkan item secara automatik selepas masa itu tanpa kos tulis yang dikenakan. Ini berguna untuk data sementara seperti item sesi, token, atau data boleh luput. TTL juga sesuai dengan DynamoDB Streams supaya anda boleh memproses pemadaman. Ini membantu menguruskan saiz pangkalan data dan mengurangkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam API Gateway, bagaimanakah REST, HTTP, dan WebSocket API dibezakan antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "REST API menawarkan set ciri lengkap termasuk transformasi, caching, integrasi kompleks, dan sokongan penuh WAF. HTTP API lebih ringan, lebih pantas, dan lebih murah, dengan set ciri yang lebih sederhana, sesuai untuk kebanyakan aplikasi mudah. WebSocket API menyokong komunikasi dua hala masa nyata untuk aplikasi segera seperti sembang dan papan pemuka langsung. Pilih berdasarkan keperluan kerumitan dan keperluan masa nyata aplikasi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melaksanakan aplikasi yang menyimpan data sesi pengguna dalam jadual DynamoDB, dan pihak pengurusan mahu rekod yang telah tamat tempoh dipadamkan secara automatik untuk mengawal kos penyimpanan tanpa perlu menjalankan skrip pembersihan manually. Semasa sesi perancangan konfigurasi, ketua pasukan mencadangkan agar anda menilai penggunaan ciri TTL (Time to Live) dalam DynamoDB. Untuk membantu pasukan membuat keputusan, jelaskan apakah itu TTL (Time to Live) dalam DynamoDB dan bagaimana ia digunakan dalam senario ini."}, {"role": "assistant", "content": "TTL dalam DynamoDB ialah atribut yang menentukan bila item perlu dipadamkan secara automatik. Anda menetapkan atribut TTL (contohnya timestamp luput), dan DynamoDB memadamkan item secara automatik selepas masa itu tanpa kos tulis yang dikenakan. Ini berguna untuk data sementara seperti item sesi, token, atau data boleh luput. TTL juga sesuai dengan DynamoDB Streams supaya anda boleh memproses pemadaman. Ini membantu menguruskan saiz pangkalan data dan mengurangkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi kepada aplikasi saya jika saya memilih untuk menggunakan REST, HTTP, atau WebSocket API dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "REST API menawarkan set ciri lengkap termasuk transformasi, caching, integrasi kompleks, dan sokongan penuh WAF. HTTP API lebih ringan, lebih pantas, dan lebih murah, dengan set ciri yang lebih sederhana, sesuai untuk kebanyakan aplikasi mudah. WebSocket API menyokong komunikasi dua hala masa nyata untuk aplikasi segera seperti sembang dan papan pemuka langsung. Pilih berdasarkan keperluan kerumitan dan keperluan masa nyata aplikasi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza REST, HTTP, dan WebSocket API dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "REST API menawarkan set ciri lengkap termasuk transformasi, caching, integrasi kompleks, dan sokongan penuh WAF. HTTP API lebih ringan, lebih pantas, dan lebih murah, dengan set ciri yang lebih sederhana, sesuai untuk kebanyakan aplikasi mudah. WebSocket API menyokong komunikasi dua hala masa nyata untuk aplikasi segera seperti sembang dan papan pemuka langsung. Pilih berdasarkan keperluan kerumitan dan keperluan masa nyata aplikasi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah aplikasi yang merentasi pelbagai akaun dalam sesuatu Region. Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari, menggambarkan, dan menganalisis metrik, log, dan jejak anda dengan lancar, tanpa perlu risau tentang sempadan akaun. Anda boleh bermula dengan paparan merentas akaun yang diagregatkan bagi aplikasi anda untuk mengenal pasti secara visual sumber yang memaparkan ralat dan menyelam lebih dalam ke dalam jejak, metrik, dan log yang berkorelasi untuk mengenal pasti punca isu tersebut. Akses data dan navigasi merentas akaun yang lancar yang didayakan oleh pemantauan merentas akaun membantu anda mengurangkan usaha manual yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dan menjimatkan masa yang berharga dalam penyelesaian. Kebolehcerapan merentas akaun adalah tambahan kepada keupayaan kebolehcerapan bersatu CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk melaksanakan API bagi sebuah aplikasi baharu menggunakan API Gateway. Sebelum membuat keputusan konfigurasi akhir untuk deployment ke persekitaran production, ketua projek meminta anda menjelaskan apakah perbezaan antara REST, HTTP, dan WebSocket API dalam API Gateway supaya jenis API yang dipilih adalah bersesuaian dengan keperluan aplikasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "REST API menawarkan set ciri lengkap termasuk transformasi, caching, integrasi kompleks, dan sokongan penuh WAF. HTTP API lebih ringan, lebih pantas, dan lebih murah, dengan set ciri yang lebih sederhana, sesuai untuk kebanyakan aplikasi mudah. WebSocket API menyokong komunikasi dua hala masa nyata untuk aplikasi segera seperti sembang dan papan pemuka langsung. Pilih berdasarkan keperluan kerumitan dan keperluan masa nyata aplikasi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam CloudWatch, apakah yang dimaksudkan dengan kebolehcerapan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah aplikasi yang merentasi pelbagai akaun dalam sesuatu Region. Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari, menggambarkan, dan menganalisis metrik, log, dan jejak anda dengan lancar, tanpa perlu risau tentang sempadan akaun. Anda boleh bermula dengan paparan merentas akaun yang diagregatkan bagi aplikasi anda untuk mengenal pasti secara visual sumber yang memaparkan ralat dan menyelam lebih dalam ke dalam jejak, metrik, dan log yang berkorelasi untuk mengenal pasti punca isu tersebut. Akses data dan navigasi merentas akaun yang lancar yang didayakan oleh pemantauan merentas akaun membantu anda mengurangkan usaha manual yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dan menjimatkan masa yang berharga dalam penyelesaian. Kebolehcerapan merentas akaun adalah tambahan kepada keupayaan kebolehcerapan bersatu CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah aplikasi yang merentasi pelbagai akaun dalam sesuatu Region. Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari, menggambarkan, dan menganalisis metrik, log, dan jejak anda dengan lancar, tanpa perlu risau tentang sempadan akaun. Anda boleh bermula dengan paparan merentas akaun yang diagregatkan bagi aplikasi anda untuk mengenal pasti secara visual sumber yang memaparkan ralat dan menyelam lebih dalam ke dalam jejak, metrik, dan log yang berkorelasi untuk mengenal pasti punca isu tersebut. Akses data dan navigasi merentas akaun yang lancar yang didayakan oleh pemantauan merentas akaun membantu anda mengurangkan usaha manual yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dan menjimatkan masa yang berharga dalam penyelesaian. Kebolehcerapan merentas akaun adalah tambahan kepada keupayaan kebolehcerapan bersatu CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan bagi akses bersekutu tersedia dalam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang menyokong persekutuan identiti untuk akses yang diwakilkan ke Konsol Pengurusan AWS atau API AWS."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai operations engineer di sebuah syarikat yang mengendalikan aplikasi merentas berbilang akaun AWS. Pasukan anda ingin memantau metrik dan log daripada semua akaun tersebut secara berpusat daripada satu akaun pemantauan tunggal. Semasa menilai pilihan konfigurasi, anda terjumpa ciri kebolehcerapan merentas akaun (cross-account observability) dalam CloudWatch. Apakah yang dimaksudkan dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah aplikasi yang merentasi pelbagai akaun dalam sesuatu Region. Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari, menggambarkan, dan menganalisis metrik, log, dan jejak anda dengan lancar, tanpa perlu risau tentang sempadan akaun. Anda boleh bermula dengan paparan merentas akaun yang diagregatkan bagi aplikasi anda untuk mengenal pasti secara visual sumber yang memaparkan ralat dan menyelam lebih dalam ke dalam jejak, metrik, dan log yang berkorelasi untuk mengenal pasti punca isu tersebut. Akses data dan navigasi merentas akaun yang lancar yang didayakan oleh pemantauan merentas akaun membantu anda mengurangkan usaha manual yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dan menjimatkan masa yang berharga dalam penyelesaian. Kebolehcerapan merentas akaun adalah tambahan kepada keupayaan kebolehcerapan bersatu CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR ada support akses bersekutu tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang menyokong persekutuan identiti untuk akses yang diwakilkan ke Konsol Pengurusan AWS atau API AWS."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya cuba mengakses Amazon ECR menggunakan akses bersekutu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang menyokong persekutuan identiti untuk akses yang diwakilkan ke Konsol Pengurusan AWS atau API AWS."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda sedang merancang strategi capaian untuk repositori imej kontena dalam Amazon ECR. Pembangun dari syarikat rakan kongsi perlu menarik imej Docker menggunakan kredensial korporat mereka sendiri, tanpa perlu mencipta pengguna IAM berasingan bagi setiap seorang. Semasa menilai pilihan konfigurasi capaian ini, adakah Amazon ECR menyokong akses bersekutu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang menyokong persekutuan identiti untuk akses yang diwakilkan ke Konsol Pengurusan AWS atau API AWS."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat authentication untuk API internal yang service lain je boleh access?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API dalaman, anda boleh menggunakannya secara peribadi (private endpoint dalam VPC), atau mengesahkan permintaan menggunakan IAM authorizer di API Gateway. Anda boleh mengkonfigurasikan perkhidmatan untuk menandatangani permintaan dengan SigV4 menggunakan peranan IAM, dan API Gateway mengesahkannya. Ini memastikan hanya perkhidmatan dengan peranan yang dibenarkan memanggil API. Ia mengelakkan pendedahan awam dan kebenaran yang lebih ketat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika API dalaman saya yang hanya boleh diakses oleh perkhidmatan lain tidak dilengkapi autentikasi, dan mengapa autentikasi penting dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API dalaman, anda boleh menggunakannya secara peribadi (private endpoint dalam VPC), atau mengesahkan permintaan menggunakan IAM authorizer di API Gateway. Anda boleh mengkonfigurasikan perkhidmatan untuk menandatangani permintaan dengan SigV4 menggunakan peranan IAM, dan API Gateway mengesahkannya. Ini memastikan hanya perkhidmatan dengan peranan yang dibenarkan memanggil API. Ia mengelakkan pendedahan awam dan kebenaran yang lebih ketat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fungsi AWS Lambda yang sama yang saya gunakan bersama perkhidmatan lain seperti Amazon S3 turut boleh digunakan oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang anda gunakan dengan perkhidmatan lain selagi fungsi yang sama dapat menghuraikan format peristiwa daripada Amazon SNS sebagai tambahan kepada format peristiwa perkhidmatan lain. Untuk format peristiwa SNS, sila baca blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan semula fungsi AWS Lambda yang sama yang saya gunakan dengan perkhidmatan lain (contohnya Amazon S3) bersama Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang anda gunakan dengan perkhidmatan lain selagi fungsi yang sama dapat menghuraikan format peristiwa daripada Amazon SNS sebagai tambahan kepada format peristiwa perkhidmatan lain. Untuk format peristiwa SNS, sila baca blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa sesi deploy hari ini, pasukan saya perlu melancarkan sebuah API dalaman yang hanya boleh dipanggil oleh perkhidmatan lain dalam sistem, bukan oleh pengguna awam. Dalam proses memilih konfigurasi yang betul, bagaimana saya melaksanakan autentikasi bagi API dalaman tersebut supaya hanya perkhidmatan lain yang dibenarkan mengaksesnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API dalaman, anda boleh menggunakannya secara peribadi (private endpoint dalam VPC), atau mengesahkan permintaan menggunakan IAM authorizer di API Gateway. Anda boleh mengkonfigurasikan perkhidmatan untuk menandatangani permintaan dengan SigV4 menggunakan peranan IAM, dan API Gateway mengesahkannya. Ini memastikan hanya perkhidmatan dengan peranan yang dibenarkan memanggil API. Ia mengelakkan pendedahan awam dan kebenaran yang lebih ketat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS boleh guna fungsi AWS Lambda yang sama yang aku dah pakai dengan servis lain (macam Amazon S3) tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang anda gunakan dengan perkhidmatan lain selagi fungsi yang sama dapat menghuraikan format peristiwa daripada Amazon SNS sebagai tambahan kepada format peristiwa perkhidmatan lain. Untuk format peristiwa SNS, sila baca blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan istilah pengguna yang tidak disahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna yang tidak disahkan ialah pengguna yang tidak mengesahkan diri dengan mana-mana penyedia identiti, tetapi sebaliknya mengakses aplikasi anda sebagai tetamu. Anda boleh menentukan peranan IAM yang berasingan untuk pengguna ini untuk memberikan kebenaran terhad bagi mengakses sumber backend anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa saya sedang deploy sistem pemberitahuan untuk aplikasi pasukan saya, saya mempunyai satu fungsi AWS Lambda yang sudah dikonfigurasi dan digunakan oleh Amazon S3. Untuk konfigurasi baharu ini, bolehkah Amazon SNS menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang saya gunakan dengan perkhidmatan lain (contohnya Amazon S3)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan fungsi AWS Lambda yang sama yang anda gunakan dengan perkhidmatan lain selagi fungsi yang sama dapat menghuraikan format peristiwa daripada Amazon SNS sebagai tambahan kepada format peristiwa perkhidmatan lain. Untuk format peristiwa SNS, sila baca blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika pengguna tidak disahkan, dan mengapakah keadaan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna yang tidak disahkan ialah pengguna yang tidak mengesahkan diri dengan mana-mana penyedia identiti, tetapi sebaliknya mengakses aplikasi anda sebagai tetamu. Anda boleh menentukan peranan IAM yang berasingan untuk pengguna ini untuk memberikan kebenaran terhad bagi mengakses sumber backend anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengguna tak disahkan tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna yang tidak disahkan ialah pengguna yang tidak mengesahkan diri dengan mana-mana penyedia identiti, tetapi sebaliknya mengakses aplikasi anda sebagai tetamu. Anda boleh menentukan peranan IAM yang berasingan untuk pengguna ini untuk memberikan kebenaran terhad bagi mengakses sumber backend anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud Amazon ECS serta nyatakan hubung kaitnya dengan Fargate dan konsep serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestra kontena untuk menjalankan kontena Docker. Amazon ECS Fargate ialah mod pelancaran serverless untuk ECS yang menguruskan infrastruktur untuk anda — anda tentukan CPU dan memori, dan Fargate menjalankan kontena tanpa anda menguruskan nod. Fargate sesuai untuk beban kerja kontena yang memerlukan kawalan lebih daripada Lambda tetapi masih mahu elak menguruskan pelayan, contohnya pekerja jangka panjang atau aplikasi berstatus."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada pengurusan infrastruktur saya jika saya menjalankan Amazon ECS menggunakan Fargate, dan mengapa hubungan ini penting untuk beban kerja serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestra kontena untuk menjalankan kontena Docker. Amazon ECS Fargate ialah mod pelancaran serverless untuk ECS yang menguruskan infrastruktur untuk anda — anda tentukan CPU dan memori, dan Fargate menjalankan kontena tanpa anda menguruskan nod. Fargate sesuai untuk beban kerja kontena yang memerlukan kawalan lebih daripada Lambda tetapi masih mahu elak menguruskan pelayan, contohnya pekerja jangka panjang atau aplikasi berstatus."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang men-deploy aplikasi mudah alih menggunakan Amazon Cognito dan mempertimbangkan untuk mengaktifkan akses bagi unauthenticated users supaya pengguna baharu boleh mencuba aplikasi tanpa perlu log masuk terlebih dahulu. Sebelum melaksanakan konfigurasi tersebut, rakan sepasukan anda bertanya: apakah yang dimaksudkan dengan pengguna yang tidak disahkan (unauthenticated user)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna yang tidak disahkan ialah pengguna yang tidak mengesahkan diri dengan mana-mana penyedia identiti, tetapi sebaliknya mengakses aplikasi anda sebagai tetamu. Anda boleh menentukan peranan IAM yang berasingan untuk pengguna ini untuk memberikan kebenaran terhad bagi mengakses sumber backend anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS tu apa sebenarnya? Macam mana pulak dia berkaitan dengan Fargate dan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestra kontena untuk menjalankan kontena Docker. Amazon ECS Fargate ialah mod pelancaran serverless untuk ECS yang menguruskan infrastruktur untuk anda — anda tentukan CPU dan memori, dan Fargate menjalankan kontena tanpa anda menguruskan nod. Fargate sesuai untuk beban kerja kontena yang memerlukan kawalan lebih daripada Lambda tetapi masih mahu elak menguruskan pelayan, contohnya pekerja jangka panjang atau aplikasi berstatus."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menjadi tanggungjawab AWS apabila kluster EKS berjalan dengan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Auto Mode, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan infrastruktur AWS yang diuruskan pelanggan dalam kluster EKS. Selain daripada mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Auto Mode didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan infrastruktur AWS dalam kluster EKS yang aplikasi anda perlukan untuk berjalan. Untuk berbuat demikian, sumber infrastruktur AWS (seperti EC2 instances) dalam kluster EKS yang menggunakan EKS Auto Mode mempunyai had berbanding dengan rakan sejawat yang diuruskan pelanggan. Sebagai contoh, anda tidak boleh menyambung secara jauh melalui SSH atau SSM, mengubah suai IAM role instance, menggantikan volume akar, atau melampirkan antara muka rangkaian elastik tambahan pada EC2 instances yang diuruskan oleh EKS Auto Mode, kerana berbuat demikian akan mengehadkan keupayaan AWS untuk mengamankan dan menguruskan mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada tanggungjawab AWS apabila saya menggunakan Amazon EKS Auto Mode dalam kluster EKS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Auto Mode, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan infrastruktur AWS yang diuruskan pelanggan dalam kluster EKS. Selain daripada mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Auto Mode didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan infrastruktur AWS dalam kluster EKS yang aplikasi anda perlukan untuk berjalan. Untuk berbuat demikian, sumber infrastruktur AWS (seperti EC2 instances) dalam kluster EKS yang menggunakan EKS Auto Mode mempunyai had berbanding dengan rakan sejawat yang diuruskan pelanggan. Sebagai contoh, anda tidak boleh menyambung secara jauh melalui SSH atau SSM, mengubah suai IAM role instance, menggantikan volume akar, atau melampirkan antara muka rangkaian elastik tambahan pada EC2 instances yang diuruskan oleh EKS Auto Mode, kerana berbuat demikian akan mengehadkan keupayaan AWS untuk mengamankan dan menguruskan mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda telah diminta untuk deploy aplikasi berkontena ke AWS tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur server. Ketua pasukan mencadangkan Amazon ECS bersama Fargate, tetapi beberapa rakan sekerja keliru mengenai kedua-dua teknologi tersebut. Dalam mesyuarat teknikal, jelaskan apakah itu Amazon ECS dan bagaimana ia berkaitan dengan Fargate serta konsep serverless dalam konteks deploy ini."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestra kontena untuk menjalankan kontena Docker. Amazon ECS Fargate ialah mod pelancaran serverless untuk ECS yang menguruskan infrastruktur untuk anda — anda tentukan CPU dan memori, dan Fargate menjalankan kontena tanpa anda menguruskan nod. Fargate sesuai untuk beban kerja kontena yang memerlukan kawalan lebih daripada Lambda tetapi masih mahu elak menguruskan pelayan, contohnya pekerja jangka panjang atau aplikasi berstatus."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS urus apa dalam kluster EKS yang guna Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Auto Mode, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan infrastruktur AWS yang diuruskan pelanggan dalam kluster EKS. Selain daripada mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Auto Mode didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan infrastruktur AWS dalam kluster EKS yang aplikasi anda perlukan untuk berjalan. Untuk berbuat demikian, sumber infrastruktur AWS (seperti EC2 instances) dalam kluster EKS yang menggunakan EKS Auto Mode mempunyai had berbanding dengan rakan sejawat yang diuruskan pelanggan. Sebagai contoh, anda tidak boleh menyambung secara jauh melalui SSH atau SSM, mengubah suai IAM role instance, menggantikan volume akar, atau melampirkan antara muka rangkaian elastik tambahan pada EC2 instances yang diuruskan oleh EKS Auto Mode, kerana berbuat demikian akan mengehadkan keupayaan AWS untuk mengamankan dan menguruskan mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mengelakkan keadaan menjadi bertali-tali, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menguruskan banyak fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan banyak fungsi, gunakan IaC (SAM/CDK) untuk mentakrifkan semuanya, gunakan konvensyen penamaan dan tag yang konsisten, kumpulkan fungsi mengikut perkhidmatan atau domain, gunakan Layers untuk perpustakaan biasa, dan automasi penyebaran dengan CI/CD. Anda juga boleh menggabungkan fungsi yang berkaitan rapat menjadi satu fungsi dengan banyak handler. Ini mengurangkan kerumitan dan meningkatkan kebolehurusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera DevOps dan pasukan anda sedang deploy kluster Amazon EKS baharu untuk beban kerja production, dengan Amazon EKS Auto Mode diaktifkan. Semasa sesi semakan reka bentuk, pengurus anda bertanya tentang pembahagian tanggungjawab pengurusan antara pasukan anda dan AWS supaya perancangan operasi lebih jelas. Dalam senario ini, apakah tanggungjawab AWS dalam kluster EKS yang menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Auto Mode, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan infrastruktur AWS yang diuruskan pelanggan dalam kluster EKS. Selain daripada mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Auto Mode didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan infrastruktur AWS dalam kluster EKS yang aplikasi anda perlukan untuk berjalan. Untuk berbuat demikian, sumber infrastruktur AWS (seperti EC2 instances) dalam kluster EKS yang menggunakan EKS Auto Mode mempunyai had berbanding dengan rakan sejawat yang diuruskan pelanggan. Sebagai contoh, anda tidak boleh menyambung secara jauh melalui SSH atau SSM, mengubah suai IAM role instance, menggantikan volume akar, atau melampirkan antara muka rangkaian elastik tambahan pada EC2 instances yang diuruskan oleh EKS Auto Mode, kerana berbuat demikian akan mengehadkan keupayaan AWS untuk mengamankan dan menguruskan mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya gagal menguruskan banyak fungsi Lambda dengan betul, sehingga ia menjadi bertali-tali?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan banyak fungsi, gunakan IaC (SAM/CDK) untuk mentakrifkan semuanya, gunakan konvensyen penamaan dan tag yang konsisten, kumpulkan fungsi mengikut perkhidmatan atau domain, gunakan Layers untuk perpustakaan biasa, dan automasi penyebaran dengan CI/CD. Anda juga boleh menggabungkan fungsi yang berkaitan rapat menjadi satu fungsi dengan banyak handler. Ini mengurangkan kerumitan dan meningkatkan kebolehurusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana korang urus banyak fungsi Lambda tanpa jadi huru-hara?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan banyak fungsi, gunakan IaC (SAM/CDK) untuk mentakrifkan semuanya, gunakan konvensyen penamaan dan tag yang konsisten, kumpulkan fungsi mengikut perkhidmatan atau domain, gunakan Layers untuk perpustakaan biasa, dan automasi penyebaran dengan CI/CD. Anda juga boleh menggabungkan fungsi yang berkaitan rapat menjadi satu fungsi dengan banyak handler. Ini mengurangkan kerumitan dan meningkatkan kebolehurusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks aplikasi serverless, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mencapai ketersediaan tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencapai ketersediaan tinggi: AWS menguruskan banyak infrastruktur, tetapi anda perlu mereka bentuk untuknya. Gunakan berbilang zon ketersediaan (yang diuruskan oleh perkhidmatan AWS), gunakan berbilang kawasan untuk data kritikal, gunakan Global Tables untuk DynamoDB, gunakan Route 53 failover untuk penghalaan jika satu kawasan gagal, dan pastikan aplikasi anda idempotent dan boleh pulih daripada kegagalan separa melalui retry dan DLQ. Pantau dengan CloudWatch dan sediakan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya seorang DevOps engineer yang bertanggungjawab untuk deploy aplikasi berasaskan mikro-servis di AWS. Setelah beberapa bulan, projek kami kini mempunyai lebih 40 fungsi Lambda yang tersebar merentas environment development, staging dan production. Setiap kali nak melancarkan kemas kini, dependencies dan konfigurasi mula bercelaru sehingga saya sukar menjejak versi mana sedang berjalan di production. Apakah cara terbaik untuk menguruskan banyak fungsi Lambda ini supaya tidak menjadi bertali-tali?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan banyak fungsi, gunakan IaC (SAM/CDK) untuk mentakrifkan semuanya, gunakan konvensyen penamaan dan tag yang konsisten, kumpulkan fungsi mengikut perkhidmatan atau domain, gunakan Layers untuk perpustakaan biasa, dan automasi penyebaran dengan CI/CD. Anda juga boleh menggabungkan fungsi yang berkaitan rapat menjadi satu fungsi dengan banyak handler. Ini mengurangkan kerumitan dan meningkatkan kebolehurusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak capai ketersediaan tinggi dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencapai ketersediaan tinggi: AWS menguruskan banyak infrastruktur, tetapi anda perlu mereka bentuk untuknya. Gunakan berbilang zon ketersediaan (yang diuruskan oleh perkhidmatan AWS), gunakan berbilang kawasan untuk data kritikal, gunakan Global Tables untuk DynamoDB, gunakan Route 53 failover untuk penghalaan jika satu kawasan gagal, dan pastikan aplikasi anda idempotent dan boleh pulih daripada kegagalan separa melalui retry dan DLQ. Pantau dengan CloudWatch dan sediakan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang deploy aplikasi serverless menggunakan AWS Lambda dan Amazon API Gateway untuk sistem tempahan dalam talian syarikat yang perlu beroperasi 24/7. Ketua teknikal saya menetapkan supaya aplikasi ini mempunyai ketersediaan tinggi untuk mengelakkan downtime semasa tempoh puncak pengguna. Bagaimana saya mencapai ketersediaan tinggi dalam aplikasi serverless ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencapai ketersediaan tinggi: AWS menguruskan banyak infrastruktur, tetapi anda perlu mereka bentuk untuknya. Gunakan berbilang zon ketersediaan (yang diuruskan oleh perkhidmatan AWS), gunakan berbilang kawasan untuk data kritikal, gunakan Global Tables untuk DynamoDB, gunakan Route 53 failover untuk penghalaan jika satu kawasan gagal, dan pastikan aplikasi anda idempotent dan boleh pulih daripada kegagalan separa melalui retry dan DLQ. Pantau dengan CloudWatch dan sediakan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak melakukan debugging aplikasi serverless secara end-to-end, dan mengapa amalan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debugging end-to-end: gunakan CloudWatch Logs untuk log setiap fungsi, gunakan X-Ray untuk penjejakan merentas perkhidmatan dan melihat di mana masa dihabiskan, uji fungsi secara individu, dan gunakan log di setiap peringkat (API GW, Lambda, pangkalan data). Tambah pengepilan terperinci, gunakan fail log berstruktur, dan semak jejak X-Ray untuk melihat aliran permintaan. Uji dengan kes sebenar dan proses langkah demi langkah untuk mengenal pasti titik kegagalan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk melakukan debugging secara end-to-end terhadap aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debugging end-to-end: gunakan CloudWatch Logs untuk log setiap fungsi, gunakan X-Ray untuk penjejakan merentas perkhidmatan dan melihat di mana masa dihabiskan, uji fungsi secara individu, dan gunakan log di setiap peringkat (API GW, Lambda, pangkalan data). Tambah pengepilan terperinci, gunakan fail log berstruktur, dan semak jejak X-Ray untuk melihat aliran permintaan. Uji dengan kes sebenar dan proses langkah demi langkah untuk mengenal pasti titik kegagalan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak debug aplikasi serverless secara end-to-end?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debugging end-to-end: gunakan CloudWatch Logs untuk log setiap fungsi, gunakan X-Ray untuk penjejakan merentas perkhidmatan dan melihat di mana masa dihabiskan, uji fungsi secara individu, dan gunakan log di setiap peringkat (API GW, Lambda, pangkalan data). Tambah pengepilan terperinci, gunakan fail log berstruktur, dan semak jejak X-Ray untuk melihat aliran permintaan. Uji dengan kes sebenar dan proses langkah demi langkah untuk mengenal pasti titik kegagalan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan saya untuk menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Large Data Migration Manager membantu anda merancang dan memantau migrasi data berskala besar anda daripada minimum 500TB kepada data berskala petabytes. Pertama, Large Data Migration Manager membolehkan anda mencipta pelan untuk projek migrasi anda yang menggunakan pelbagai peranti AWS Snowball untuk melengkapkan migrasi data berskala petabyte atau pergerakan data dari pinggir mudah alih yang lasak. Mewujudkan pelan membantu anda dan rakan kongsi anda untuk memulakan penggunaan Snowball dan menyelaraskan matlamat projek seperti saiz data yang akan dipindahkan dan tempoh projek. Setelah pelan disediakan, Large Data Migration Manager menyediakan lokasi pusat dalam AWS Snowball Management Console untuk anda sentiasa dikemas kini dengan kemajuan semua kerja Snowball anda (bilangan kerja yang belum selesai, data semasa yang diserap, dsb.), dan melihat jadual anggaran untuk membuat pesanan kerja seterusnya. Akhir sekali, anda boleh mengawal pelan projek semasa anda memantau migrasi dan boleh melanjutkan atau menamatkan migrasi apabila anda fikir sesuai. Sebelum pelancaran Large Data Migration Manager, anda perlu menjejaki semua maklumat ini sendiri dan meluangkan masa untuk berkoordinasi dengan rakan kongsi dan AWS untuk menjejaki kemajuan penyerapan data dan membuat pesanan kerja. Large Data Migration Manager menjimatkan masa dan usaha anda dengan menjejaki semua butiran projek dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada matlamat keseluruhan migrasi data anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya baru sahaja selesai deploy aplikasi serverless ke persekitaran production, dan kini pengguna melaporkan ralat yang berlaku merentasi beberapa fungsi serta servis yang berinteraksi antara satu sama lain, menyebabkan kami sukar mengesan punca sebenar melalui log yang berasingan. Dalam proses troubleshoot situasi begini, bagaimanakah saya melakukan debugging aplikasi serverless secara end-to-end?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debugging end-to-end: gunakan CloudWatch Logs untuk log setiap fungsi, gunakan X-Ray untuk penjejakan merentas perkhidmatan dan melihat di mana masa dihabiskan, uji fungsi secara individu, dan gunakan log di setiap peringkat (API GW, Lambda, pangkalan data). Tambah pengepilan terperinci, gunakan fail log berstruktur, dan semak jejak X-Ray untuk melihat aliran permintaan. Uji dengan kes sebenar dan proses langkah demi langkah untuk mengenal pasti titik kegagalan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Large Data Migration Manager membantu anda merancang dan memantau migrasi data berskala besar anda daripada minimum 500TB kepada data berskala petabytes. Pertama, Large Data Migration Manager membolehkan anda mencipta pelan untuk projek migrasi anda yang menggunakan pelbagai peranti AWS Snowball untuk melengkapkan migrasi data berskala petabyte atau pergerakan data dari pinggir mudah alih yang lasak. Mewujudkan pelan membantu anda dan rakan kongsi anda untuk memulakan penggunaan Snowball dan menyelaraskan matlamat projek seperti saiz data yang akan dipindahkan dan tempoh projek. Setelah pelan disediakan, Large Data Migration Manager menyediakan lokasi pusat dalam AWS Snowball Management Console untuk anda sentiasa dikemas kini dengan kemajuan semua kerja Snowball anda (bilangan kerja yang belum selesai, data semasa yang diserap, dsb.), dan melihat jadual anggaran untuk membuat pesanan kerja seterusnya. Akhir sekali, anda boleh mengawal pelan projek semasa anda memantau migrasi dan boleh melanjutkan atau menamatkan migrasi apabila anda fikir sesuai. Sebelum pelancaran Large Data Migration Manager, anda perlu menjejaki semua maklumat ini sendiri dan meluangkan masa untuk berkoordinasi dengan rakan kongsi dan AWS untuk menjejaki kemajuan penyerapan data dan membuat pesanan kerja. Large Data Migration Manager menjimatkan masa dan usaha anda dengan menjejaki semua butiran projek dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada matlamat keseluruhan migrasi data anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku kena guna Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Large Data Migration Manager membantu anda merancang dan memantau migrasi data berskala besar anda daripada minimum 500TB kepada data berskala petabytes. Pertama, Large Data Migration Manager membolehkan anda mencipta pelan untuk projek migrasi anda yang menggunakan pelbagai peranti AWS Snowball untuk melengkapkan migrasi data berskala petabyte atau pergerakan data dari pinggir mudah alih yang lasak. Mewujudkan pelan membantu anda dan rakan kongsi anda untuk memulakan penggunaan Snowball dan menyelaraskan matlamat projek seperti saiz data yang akan dipindahkan dan tempoh projek. Setelah pelan disediakan, Large Data Migration Manager menyediakan lokasi pusat dalam AWS Snowball Management Console untuk anda sentiasa dikemas kini dengan kemajuan semua kerja Snowball anda (bilangan kerja yang belum selesai, data semasa yang diserap, dsb.), dan melihat jadual anggaran untuk membuat pesanan kerja seterusnya. Akhir sekali, anda boleh mengawal pelan projek semasa anda memantau migrasi dan boleh melanjutkan atau menamatkan migrasi apabila anda fikir sesuai. Sebelum pelancaran Large Data Migration Manager, anda perlu menjejaki semua maklumat ini sendiri dan meluangkan masa untuk berkoordinasi dengan rakan kongsi dan AWS untuk menjejaki kemajuan penyerapan data dan membuat pesanan kerja. Large Data Migration Manager menjimatkan masa dan usaha anda dengan menjejaki semua butiran projek dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada matlamat keseluruhan migrasi data anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika aplikasi serverless saya gagal mencapai ketersediaan tinggi, dan mengapakah ketersediaan tinggi penting dalam seni bina tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencapai ketersediaan tinggi: AWS menguruskan banyak infrastruktur, tetapi anda perlu mereka bentuk untuknya. Gunakan berbilang zon ketersediaan (yang diuruskan oleh perkhidmatan AWS), gunakan berbilang kawasan untuk data kritikal, gunakan Global Tables untuk DynamoDB, gunakan Route 53 failover untuk penghalaan jika satu kawasan gagal, dan pastikan aplikasi anda idempotent dan boleh pulih daripada kegagalan separa melalui retry dan DLQ. Pantau dengan CloudWatch dan sediakan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data yang saya masukkan ke dalam aliran data Kinesis dapat disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dan terdapat dua pilihan untuk berbuat demikian. Anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption), iaitu ciri terurus sepenuhnya yang secara automatik menyulitkan dan menyahsulit data semasa anda memasukkan dan mendapatkan data daripada aliran data. Anda juga boleh menulis data yang disulitkan ke aliran data dengan menyulitkan dan menyahsulit pada sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada data saya jika saya tidak menyulitkan data yang dimasukkan ke dalam aliran data Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dan terdapat dua pilihan untuk berbuat demikian. Anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption), iaitu ciri terurus sepenuhnya yang secara automatik menyulitkan dan menyahsulit data semasa anda memasukkan dan mendapatkan data daripada aliran data. Anda juga boleh menulis data yang disulitkan ke aliran data dengan menyulitkan dan menyahsulit pada sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang pemindahan data berskala besar ke AWS sebagai sebahagian daripada projek deploy yang akan datang, dan anda ditugaskan memilih alat migrasi yang sesuai. Dalam konteks kerja ini, mengapa anda perlu menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Large Data Migration Manager membantu anda merancang dan memantau migrasi data berskala besar anda daripada minimum 500TB kepada data berskala petabytes. Pertama, Large Data Migration Manager membolehkan anda mencipta pelan untuk projek migrasi anda yang menggunakan pelbagai peranti AWS Snowball untuk melengkapkan migrasi data berskala petabyte atau pergerakan data dari pinggir mudah alih yang lasak. Mewujudkan pelan membantu anda dan rakan kongsi anda untuk memulakan penggunaan Snowball dan menyelaraskan matlamat projek seperti saiz data yang akan dipindahkan dan tempoh projek. Setelah pelan disediakan, Large Data Migration Manager menyediakan lokasi pusat dalam AWS Snowball Management Console untuk anda sentiasa dikemas kini dengan kemajuan semua kerja Snowball anda (bilangan kerja yang belum selesai, data semasa yang diserap, dsb.), dan melihat jadual anggaran untuk membuat pesanan kerja seterusnya. Akhir sekali, anda boleh mengawal pelan projek semasa anda memantau migrasi dan boleh melanjutkan atau menamatkan migrasi apabila anda fikir sesuai. Sebelum pelancaran Large Data Migration Manager, anda perlu menjejaki semua maklumat ini sendiri dan meluangkan masa untuk berkoordinasi dengan rakan kongsi dan AWS untuk menjejaki kemajuan penyerapan data dan membuat pesanan kerja. Large Data Migration Manager menjimatkan masa dan usaha anda dengan menjejaki semua butiran projek dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada matlamat keseluruhan migrasi data anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku encrypt data yang aku masukkan dalam Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dan terdapat dua pilihan untuk berbuat demikian. Anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption), iaitu ciri terurus sepenuhnya yang secara automatik menyulitkan dan menyahsulit data semasa anda memasukkan dan mendapatkan data daripada aliran data. Anda juga boleh menulis data yang disulitkan ke aliran data dengan menyulitkan dan menyahsulit pada sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya sepatutnya memilih untuk menggunakan Amazon ECS bersama-sama dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk menjalankan kontena dengan Amazon ECS. AWS Fargate membolehkan pelanggan melancarkan kontena mereka tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon EC2. AWS Fargate ialah cara paling mudah untuk melancarkan dan menjalankan kontena di AWS. Pelanggan yang memerlukan kawalan yang lebih besar terhadap instance EC2 mereka (untuk menyokong keperluan pematuhan dan tadbir urus atau pilihan penyesuaian yang lebih luas) boleh memilih untuk menggunakan Amazon ECS dengan instance Amazon EC2."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate, dan mengapa gabungan ini penting untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk menjalankan kontena dengan Amazon ECS. AWS Fargate membolehkan pelanggan melancarkan kontena mereka tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon EC2. AWS Fargate ialah cara paling mudah untuk melancarkan dan menjalankan kontena di AWS. Pelanggan yang memerlukan kawalan yang lebih besar terhadap instance EC2 mereka (untuk menyokong keperluan pematuhan dan tadbir urus atau pilihan penyesuaian yang lebih luas) boleh memilih untuk menggunakan Amazon ECS dengan instance Amazon EC2."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Amazon ECS dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk menjalankan kontena dengan Amazon ECS. AWS Fargate membolehkan pelanggan melancarkan kontena mereka tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon EC2. AWS Fargate ialah cara paling mudah untuk melancarkan dan menjalankan kontena di AWS. Pelanggan yang memerlukan kawalan yang lebih besar terhadap instance EC2 mereka (untuk menyokong keperluan pematuhan dan tadbir urus atau pilihan penyesuaian yang lebih luas) boleh memilih untuk menggunakan Amazon ECS dengan instance Amazon EC2."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa melancarkan aplikasi yang menghantar data transaksi sensitif pelanggan ke aliran data Kinesis, pasukan keselamatan syarikat anda meminta supaya data tersebut dilindungi sepanjang penghantaran. Dalam proses deploy ini, bolehkah anda menyulitkan data yang dimasukkan ke dalam aliran data Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dan terdapat dua pilihan untuk berbuat demikian. Anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption), iaitu ciri terurus sepenuhnya yang secara automatik menyulitkan dan menyahsulit data semasa anda memasukkan dan mendapatkan data daripada aliran data. Anda juga boleh menulis data yang disulitkan ke aliran data dengan menyulitkan dan menyahsulit pada sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang merancang untuk deploy aplikasi berasaskan kontena ke persekitaran produksi AWS. Sebagai engineer yang perlu memilih konfigurasi infrastruktur yang sesuai, dalam situasi atau keadaan kerja apa saya patut menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk menjalankan kontena dengan Amazon ECS. AWS Fargate membolehkan pelanggan melancarkan kontena mereka tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon EC2. AWS Fargate ialah cara paling mudah untuk melancarkan dan menjalankan kontena di AWS. Pelanggan yang memerlukan kawalan yang lebih besar terhadap instance EC2 mereka (untuk menyokong keperluan pematuhan dan tadbir urus atau pilihan penyesuaian yang lebih luas) boleh memilih untuk menggunakan Amazon ECS dengan instance Amazon EC2."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika Lambda saya tidak disambungkan ke pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data, anda perlu memastikan Lambda dapat mengakses pangkalan data. Jika pangkalan data dalam VPC (seperti RDS), konfigurasikan Lambda untuk berjalan dalam VPC yang sama. Gunakan amalan terbaik: buka sambungan sekali di luar handler supaya ia digunakan semula antara panggilan, gunakan kolam sambungan (connection pool), dan tangani masa tamat dengan betul. Untuk DynamoDB, ia diakses melalui API tanpa perlu VPC. Pertimbangkan kekangan sambungan pangkalan data hubungan dengan Lamnda yang berskala."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk menyambungkan Lambda kepada pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data, anda perlu memastikan Lambda dapat mengakses pangkalan data. Jika pangkalan data dalam VPC (seperti RDS), konfigurasikan Lambda untuk berjalan dalam VPC yang sama. Gunakan amalan terbaik: buka sambungan sekali di luar handler supaya ia digunakan semula antara panggilan, gunakan kolam sambungan (connection pool), dan tangani masa tamat dengan betul. Untuk DynamoDB, ia diakses melalui API tanpa perlu VPC. Pertimbangkan kekangan sambungan pangkalan data hubungan dengan Lamnda yang berskala."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak sambung Lambda ke database?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data, anda perlu memastikan Lambda dapat mengakses pangkalan data. Jika pangkalan data dalam VPC (seperti RDS), konfigurasikan Lambda untuk berjalan dalam VPC yang sama. Gunakan amalan terbaik: buka sambungan sekali di luar handler supaya ia digunakan semula antara panggilan, gunakan kolam sambungan (connection pool), dan tangani masa tamat dengan betul. Untuk DynamoDB, ia diakses melalui API tanpa perlu VPC. Pertimbangkan kekangan sambungan pangkalan data hubungan dengan Lamnda yang berskala."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang proses deploy aplikasi tanpa pelayan (serverless) dan fungsi AWS Lambda perlu menyimpan data pengguna secara kekal. Apakah langkah yang perlu anda ambil untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyambungkan Lambda ke pangkalan data, anda perlu memastikan Lambda dapat mengakses pangkalan data. Jika pangkalan data dalam VPC (seperti RDS), konfigurasikan Lambda untuk berjalan dalam VPC yang sama. Gunakan amalan terbaik: buka sambungan sekali di luar handler supaya ia digunakan semula antara panggilan, gunakan kolam sambungan (connection pool), dan tangani masa tamat dengan betul. Untuk DynamoDB, ia diakses melalui API tanpa perlu VPC. Pertimbangkan kekangan sambungan pangkalan data hubungan dengan Lamnda yang berskala."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya meminta throughput yang melebihi had maksimum untuk aliran data Amazon Kinesis saya dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis direka bentuk untuk berskala tanpa had. Kuota shard lalai ialah 20,000 shard setiap aliran untuk Wilayah AWS berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), dan Eropah (Ireland). Untuk semua Wilayah lain, kuota shard lalai ialah 1,000 atau 6,000 shard setiap aliran. Anda boleh melihat kuota shard anda dan meminta peningkatan melalui konsol AWS Service Quotas."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Throughput maksimum berapa yang boleh kita minta untuk data stream Amazon Kinesis dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis direka bentuk untuk berskala tanpa had. Kuota shard lalai ialah 20,000 shard setiap aliran untuk Wilayah AWS berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), dan Eropah (Ireland). Untuk semua Wilayah lain, kuota shard lalai ialah 1,000 atau 6,000 shard setiap aliran. Anda boleh melihat kuota shard anda dan meminta peningkatan melalui konsol AWS Service Quotas."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi aliran data Amazon Kinesis saya yang beroperasi dalam mod provisioned, berapakah had throughput maksimum yang boleh saya minta?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis direka bentuk untuk berskala tanpa had. Kuota shard lalai ialah 20,000 shard setiap aliran untuk Wilayah AWS berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), dan Eropah (Ireland). Untuk semua Wilayah lain, kuota shard lalai ialah 1,000 atau 6,000 shard setiap aliran. Anda boleh melihat kuota shard anda dan meminta peningkatan melalui konsol AWS Service Quotas."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy sistem pemantauan baharu dan perlu menyediakan aliran data Amazon Kinesis dalam mod provisioned untuk menampung lonjakan trafik yang tinggi daripada berjuta-juta peranti IoT. Semasa menetapkan konfigurasi kapasiti sebelum pelancaran pengeluaran, apakah throughput maksimum yang boleh anda minta untuk aliran data Amazon Kinesis anda dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis direka bentuk untuk berskala tanpa had. Kuota shard lalai ialah 20,000 shard setiap aliran untuk Wilayah AWS berikut: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), dan Eropah (Ireland). Untuk semua Wilayah lain, kuota shard lalai ialah 1,000 atau 6,000 shard setiap aliran. Anda boleh melihat kuota shard anda dan meminta peningkatan melalui konsol AWS Service Quotas."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi menskalakan instance DB saya agar mampu melangkaui kelas instance DB terbesar serta kapasiti storan maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong pelbagai kelas instance DB dan peruntukan storan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza. Jika aplikasi anda memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran daripada kelas instance DB terbesar atau lebih banyak storan daripada peruntukan maksimum, anda boleh melaksanakan pembahagian (partitioning), dengan itu menyebarkan data anda merentas pelbagai instance DB. Untuk RDS for Oracle dan RDS for SQL Server, anda boleh menambah sehingga tiga volum storan tambahan, setiap satu sehingga 64 TiB, di atas volum storan utama untuk meningkatkan kapasiti storan kepada maksimum 256 TiB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya perlu menskalakan instance DB saya melebihi kelas instance DB terbesar dan kapasiti storan maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong pelbagai kelas instance DB dan peruntukan storan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza. Jika aplikasi anda memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran daripada kelas instance DB terbesar atau lebih banyak storan daripada peruntukan maksimum, anda boleh melaksanakan pembahagian (partitioning), dengan itu menyebarkan data anda merentas pelbagai instance DB. Untuk RDS for Oracle dan RDS for SQL Server, anda boleh menambah sehingga tiga volum storan tambahan, setiap satu sehingga 64 TiB, di atas volum storan utama untuk meningkatkan kapasiti storan kepada maksimum 256 TiB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan yang bagaimanakah Amazon RDS Optimized Reads patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads apabila mereka mempunyai beban kerja yang memerlukan pertanyaan kompleks; analitik tujuan umum; atau memerlukan kumpulan yang rumit, pengisihan, agregasi hash, gabungan beban tinggi, dan Ungkapan Jadual Biasa (CTE). Kes penggunaan ini menghasilkan penciptaan jadual sementara, membolehkan Optimized Reads mempercepatkan pemprosesan pertanyaan beban kerja anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak scale DB instance aku melebihi instance class paling besar dan kapasiti storan maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong pelbagai kelas instance DB dan peruntukan storan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza. Jika aplikasi anda memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran daripada kelas instance DB terbesar atau lebih banyak storan daripada peruntukan maksimum, anda boleh melaksanakan pembahagian (partitioning), dengan itu menyebarkan data anda merentas pelbagai instance DB. Untuk RDS for Oracle dan RDS for SQL Server, anda boleh menambah sehingga tiga volum storan tambahan, setiap satu sehingga 64 TiB, di atas volum storan utama untuk meningkatkan kapasiti storan kepada maksimum 256 TiB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya bertugas sebagai pentadbur pangkalan data untuk sebuah platform e-commerce yang sedang berkembang pesat. Semasa troubleshoot prestasi minggu ini, saya dapati beban kerja aplikasi telah mengatasi kemampuan kelas instance DB terbesar yang tersedia, dan storan juga semakin menghampiri had maksimumnya. Dalam merancang penambahbaikan infrastruktur, bagaimana saya boleh menskalakan instance DB saya melebihi kelas instance DB terbesar dan kapasiti storan maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong pelbagai kelas instance DB dan peruntukan storan untuk memenuhi keperluan aplikasi yang berbeza. Jika aplikasi anda memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran daripada kelas instance DB terbesar atau lebih banyak storan daripada peruntukan maksimum, anda boleh melaksanakan pembahagian (partitioning), dengan itu menyebarkan data anda merentas pelbagai instance DB. Untuk RDS for Oracle dan RDS for SQL Server, anda boleh menambah sehingga tiga volum storan tambahan, setiap satu sehingga 64 TiB, di atas volum storan utama untuk meningkatkan kapasiti storan kepada maksimum 256 TiB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan Amazon RDS Optimized Reads untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads apabila mereka mempunyai beban kerja yang memerlukan pertanyaan kompleks; analitik tujuan umum; atau memerlukan kumpulan yang rumit, pengisihan, agregasi hash, gabungan beban tinggi, dan Ungkapan Jadual Biasa (CTE). Kes penggunaan ini menghasilkan penciptaan jadual sementara, membolehkan Optimized Reads mempercepatkan pemprosesan pertanyaan beban kerja anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang men-deploy aplikasi analitik di atas Amazon RDS, dan kita mendapati query yang banyak menggunakan temporary tables serta sort operations semakin lambat apabila volum data bertambah. Semasa menilai pilihan konfigurasi untuk mengatasi masalah prestasi ini, bila patut saya mempertimbangkan untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads apabila mereka mempunyai beban kerja yang memerlukan pertanyaan kompleks; analitik tujuan umum; atau memerlukan kumpulan yang rumit, pengisihan, agregasi hash, gabungan beban tinggi, dan Ungkapan Jadual Biasa (CTE). Kes penggunaan ini menghasilkan penciptaan jadual sementara, membolehkan Optimized Reads mempercepatkan pemprosesan pertanyaan beban kerja anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam DynamoDB, apakah yang dimaksudkan dengan point-in-time recovery?"}, {"role": "assistant", "content": "Point-in-time recovery (PITR) ialah ciri DynamoDB yang membolehkan anda memulihkan jadual ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (biasanya 35 hari sebelumnya). Ia secara berterusan menyokong salinan sandaran untuk pemulihan. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau kerosakan data. Anda perlu mendayakannya secara eksplisit; ia menambah sedikit kos penyimpanan sandaran, tetapi memberikan perlindungan pemulihan yang berharga."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mengaktifkan point-in-time recovery dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Point-in-time recovery (PITR) ialah ciri DynamoDB yang membolehkan anda memulihkan jadual ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (biasanya 35 hari sebelumnya). Ia secara berterusan menyokong salinan sandaran untuk pemulihan. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau kerosakan data. Anda perlu mendayakannya secara eksplisit; ia menambah sedikit kos penyimpanan sandaran, tetapi memberikan perlindungan pemulihan yang berharga."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu point-in-time recovery dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Point-in-time recovery (PITR) ialah ciri DynamoDB yang membolehkan anda memulihkan jadual ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (biasanya 35 hari sebelumnya). Ia secara berterusan menyokong salinan sandaran untuk pemulihan. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau kerosakan data. Anda perlu mendayakannya secara eksplisit; ia menambah sedikit kos penyimpanan sandaran, tetapi memberikan perlindungan pemulihan yang berharga."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi perlindungan data untuk jadual (table) DynamoDB yang menyimpan data pengguna dalam aplikasi produksi. Ketua pasukan anda mencadangkan supaya mengaktifkan point-in-time recovery dan rakan sepasukan bertanya apa sebenarnya fungsi ciri tersebut. Apakah itu point-in-time recovery dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Point-in-time recovery (PITR) ialah ciri DynamoDB yang membolehkan anda memulihkan jadual ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (biasanya 35 hari sebelumnya). Ia secara berterusan menyokong salinan sandaran untuk pemulihan. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau kerosakan data. Anda perlu mendayakannya secara eksplisit; ia menambah sedikit kos penyimpanan sandaran, tetapi memberikan perlindungan pemulihan yang berharga."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan patut menggunakan Amazon RDS Optimized Reads apabila mereka mempunyai beban kerja yang memerlukan pertanyaan kompleks; analitik tujuan umum; atau memerlukan kumpulan yang rumit, pengisihan, agregasi hash, gabungan beban tinggi, dan Ungkapan Jadual Biasa (CTE). Kes penggunaan ini menghasilkan penciptaan jadual sementara, membolehkan Optimized Reads mempercepatkan pemprosesan pertanyaan beban kerja anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada pengebilan saya jika saya membatalkan pertanyaan Athena sebelum ia selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda membatalkan pertanyaan, anda akan dikenakan bayaran untuk jumlah data yang diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pertanyaan yang dibatalkan, adakah bayaran dikenakan oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda membatalkan pertanyaan, anda akan dikenakan bayaran untuk jumlah data yang diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena charge tak untuk query yang cancelled?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda membatalkan pertanyaan, anda akan dikenakan bayaran untuk jumlah data yang diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertugas sebagai pentadbir data dan sedang troubleshoot prestasi Athena dalam persekitaran production. Memandangkan beberapa pertanyaan Athena mengambil masa terlalu lama untuk selesai, anda telah membatalkan pertanyaan tersebut secara manual daripada konsol. Penyelia anda kemudian meminta penjelasan tentang implikasi kos tindakan ini: adakah Athena mengenakan bayaran untuk pertanyaan yang dibatalkan itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda membatalkan pertanyaan, anda akan dikenakan bayaran untuk jumlah data yang diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan sambungan yang manakah tersedia bagi Amazon VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambungkan Amazon VPC anda kepada:\n- Internet (melalui internet gateway)\n- Pusat data korporat anda menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN (melalui virtual private gateway)\n- Kedua-dua internet dan pusat data korporat anda (menggunakan kedua-dua internet gateway dan virtual private gateway)\n- Perkhidmatan AWS lain (melalui internet gateway, NAT, virtual private gateway, atau VPC endpoints)\n- Amazon VPC lain (melalui VPC peering connections)"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa pilihan sambungan untuk Amazon VPC saya penting, dan apa yang berlaku jika saya salah memilih pilihan sambungan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambungkan Amazon VPC anda kepada:\n- Internet (melalui internet gateway)\n- Pusat data korporat anda menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN (melalui virtual private gateway)\n- Kedua-dua internet dan pusat data korporat anda (menggunakan kedua-dua internet gateway dan virtual private gateway)\n- Perkhidmatan AWS lain (melalui internet gateway, NAT, virtual private gateway, atau VPC endpoints)\n- Amazon VPC lain (melalui VPC peering connections)"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC aku ada pilihan sambungan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambungkan Amazon VPC anda kepada:\n- Internet (melalui internet gateway)\n- Pusat data korporat anda menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN (melalui virtual private gateway)\n- Kedua-dua internet dan pusat data korporat anda (menggunakan kedua-dua internet gateway dan virtual private gateway)\n- Perkhidmatan AWS lain (melalui internet gateway, NAT, virtual private gateway, atau VPC endpoints)\n- Amazon VPC lain (melalui VPC peering connections)"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses kepada Amazon RDS Proxy boleh dilakukan oleh saya melalui API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API Amazon RDS Proxy untuk mencipta proksi dan kemudian menentukan kumpulan sasaran untuk menghubungkan proksi tersebut dengan instance atau kluster pangkalan data tertentu. Contohnya: aws rds create-db-proxy --db-proxy-name '…' --engine-family <mysql|postgresql> --auth [{}, {}] --role-arn '…' --subnet-ids {} --require-tls <true|false> --tags {} aws rds register-db-proxy-targets --target-group-name '…' --db-cluster-identifier '…' --db-instance-identifier '…'"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai cloud engineer, anda baru sahaja membina Amazon VPC untuk persekitaran production syarikat. Pengurusan kini meminta supaya rangkaian tersebut dapat disambungkan dengan data center on-premises dan sumber rangkaian lain, dan anda diminta mengemukakan cadangan reka bentuk sambungan kepada pasukan. Apakah pilihan sambungan yang tersedia untuk Amazon VPC anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambungkan Amazon VPC anda kepada:\n- Internet (melalui internet gateway)\n- Pusat data korporat anda menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN (melalui virtual private gateway)\n- Kedua-dua internet dan pusat data korporat anda (menggunakan kedua-dua internet gateway dan virtual private gateway)\n- Perkhidmatan AWS lain (melalui internet gateway, NAT, virtual private gateway, atau VPC endpoints)\n- Amazon VPC lain (melalui VPC peering connections)"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba mengakses Amazon RDS Proxy menggunakan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API Amazon RDS Proxy untuk mencipta proksi dan kemudian menentukan kumpulan sasaran untuk menghubungkan proksi tersebut dengan instance atau kluster pangkalan data tertentu. Contohnya: aws rds create-db-proxy --db-proxy-name '…' --engine-family <mysql|postgresql> --auth [{}, {}] --role-arn '…' --subnet-ids {} --require-tls <true|false> --tags {} aws rds register-db-proxy-targets --target-group-name '…' --db-cluster-identifier '…' --db-instance-identifier '…'"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak akses Amazon RDS Proxy guna API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API Amazon RDS Proxy untuk mencipta proksi dan kemudian menentukan kumpulan sasaran untuk menghubungkan proksi tersebut dengan instance atau kluster pangkalan data tertentu. Contohnya: aws rds create-db-proxy --db-proxy-name '…' --engine-family <mysql|postgresql> --auth [{}, {}] --role-arn '…' --subnet-ids {} --require-tls <true|false> --tags {} aws rds register-db-proxy-targets --target-group-name '…' --db-cluster-identifier '…' --db-instance-identifier '…'"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membangunkan aplikasi yang bersambung ke Amazon RDS melalui Amazon RDS Proxy, dan anda ingin mengautomasikan pengurusan konfigurasi tersebut dalam pipeline CI/CD. Sebelum menulis skrip integrasi, adakah Amazon RDS Proxy boleh diakses menggunakan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API Amazon RDS Proxy untuk mencipta proksi dan kemudian menentukan kumpulan sasaran untuk menghubungkan proksi tersebut dengan instance atau kluster pangkalan data tertentu. Contohnya: aws rds create-db-proxy --db-proxy-name '…' --engine-family <mysql|postgresql> --auth [{}, {}] --role-arn '…' --subnet-ids {} --require-tls <true|false> --tags {} aws rds register-db-proxy-targets --target-group-name '…' --db-cluster-identifier '…' --db-instance-identifier '…'"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan cara Amazon ECS Managed Instances beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances secara automatik menyediakan, mengkonfigurasi, dan menguruskan instans EC2 untuk menjalankan aplikasi kontena anda. Apabila anda menyebarkan tugas, perkhidmatan ini memilih jenis instans yang sesuai berdasarkan keperluan anda atau, jika anda memerlukan pengkomputeran khusus, anda boleh memilih instans EC2 yang anda inginkan, termasuk instans berasaskan pemecut. Ia melancarkan instans dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan meletakkan tugas anda secara optimum merentasi infrastruktur. AWS mengendalikan semua pengurusan kitaran hayat instans termasuk tampalan keselamatan, penyelenggaraan, dan penyegaran instans automatik setiap 14 hari. Perkhidmatan ini sentiasa memantau aplikasi anda dan mengoptimumkan infrastruktur asas untuk memenuhi keperluan mereka sambil mengekalkan ketersediaan tinggi dan kecekapan kos."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS Managed Instances ni macam mana dia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances secara automatik menyediakan, mengkonfigurasi, dan menguruskan instans EC2 untuk menjalankan aplikasi kontena anda. Apabila anda menyebarkan tugas, perkhidmatan ini memilih jenis instans yang sesuai berdasarkan keperluan anda atau, jika anda memerlukan pengkomputeran khusus, anda boleh memilih instans EC2 yang anda inginkan, termasuk instans berasaskan pemecut. Ia melancarkan instans dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan meletakkan tugas anda secara optimum merentasi infrastruktur. AWS mengendalikan semua pengurusan kitaran hayat instans termasuk tampalan keselamatan, penyelenggaraan, dan penyegaran instans automatik setiap 14 hari. Perkhidmatan ini sentiasa memantau aplikasi anda dan mengoptimumkan infrastruktur asas untuk memenuhi keperluan mereka sambil mengekalkan ketersediaan tinggi dan kecekapan kos."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon ECS Managed Instances untuk beban kerja kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances secara automatik menyediakan, mengkonfigurasi, dan menguruskan instans EC2 untuk menjalankan aplikasi kontena anda. Apabila anda menyebarkan tugas, perkhidmatan ini memilih jenis instans yang sesuai berdasarkan keperluan anda atau, jika anda memerlukan pengkomputeran khusus, anda boleh memilih instans EC2 yang anda inginkan, termasuk instans berasaskan pemecut. Ia melancarkan instans dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan meletakkan tugas anda secara optimum merentasi infrastruktur. AWS mengendalikan semua pengurusan kitaran hayat instans termasuk tampalan keselamatan, penyelenggaraan, dan penyegaran instans automatik setiap 14 hari. Perkhidmatan ini sentiasa memantau aplikasi anda dan mengoptimumkan infrastruktur asas untuk memenuhi keperluan mereka sambil mengekalkan ketersediaan tinggi dan kecekapan kos."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda sedang merancang untuk mendeploy aplikasi berasaskan kontena dan sedang menilai pilihan infrastructure untuk kluster Amazon ECS. Ketua pasukan meminta anda menerangkan bagaimanakah Amazon ECS Managed Instances berfungsi supaya pasukan boleh memilih konfigurasi yang sesuai sebelum proses deploy bermula. Bagaimanakah Amazon ECS Managed Instances berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances secara automatik menyediakan, mengkonfigurasi, dan menguruskan instans EC2 untuk menjalankan aplikasi kontena anda. Apabila anda menyebarkan tugas, perkhidmatan ini memilih jenis instans yang sesuai berdasarkan keperluan anda atau, jika anda memerlukan pengkomputeran khusus, anda boleh memilih instans EC2 yang anda inginkan, termasuk instans berasaskan pemecut. Ia melancarkan instans dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan meletakkan tugas anda secara optimum merentasi infrastruktur. AWS mengendalikan semua pengurusan kitaran hayat instans termasuk tampalan keselamatan, penyelenggaraan, dan penyegaran instans automatik setiap 14 hari. Perkhidmatan ini sentiasa memantau aplikasi anda dan mengoptimumkan infrastruktur asas untuk memenuhi keperluan mereka sambil mengekalkan ketersediaan tinggi dan kecekapan kos."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR) pada bucket saya, dan mengapakah ciri ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "CRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasikan data secara automatik antara bucket merentas Wilayah AWS yang berbeza. Dengan CRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan CRR untuk menyediakan akses data dengan kependaman yang lebih rendah di rantau geografi yang berbeza. CRR juga boleh membantu jika anda mempunyai keperluan pematuhan untuk menyimpan salinan data yang berjauhan beratus-ratus batu. Anda boleh menggunakan CRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati panduan pengguna S3 CRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "CRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasikan data secara automatik antara bucket merentas Wilayah AWS yang berbeza. Dengan CRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan CRR untuk menyediakan akses data dengan kependaman yang lebih rendah di rantau geografi yang berbeza. CRR juga boleh membantu jika anda mempunyai keperluan pematuhan untuk menyimpan salinan data yang berjauhan beratus-ratus batu. Anda boleh menggunakan CRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati panduan pengguna S3 CRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Synthetics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics membolehkan anda memantau endpoint aplikasi dengan lebih mudah. Ia menjalankan ujian pada endpoint anda setiap minit, 24x7, dan memberi amaran kepada anda sebaik sahaja endpoint aplikasi anda tidak berkelakuan seperti yang dijangka. Ujian ini boleh disesuaikan untuk memeriksa ketersediaan, kependaman, transaksi, pautan rosak atau mati, penyiapan tugasan langkah demi langkah, ralat pemuatan halaman, kependaman muatan untuk aset UI, aliran wizard yang kompleks, atau aliran pembayaran dalam aplikasi anda. Anda juga boleh menggunakan CloudWatch Synthetics untuk mengasingkan endpoint aplikasi yang membimbangkan dan memetakannya kembali kepada isu infrastruktur asas untuk mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasikan data secara automatik antara bucket merentas Wilayah AWS yang berbeza. Dengan CRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan CRR untuk menyediakan akses data dengan kependaman yang lebih rendah di rantau geografi yang berbeza. CRR juga boleh membantu jika anda mempunyai keperluan pematuhan untuk menyimpan salinan data yang berjauhan beratus-ratus batu. Anda boleh menggunakan CRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati panduan pengguna S3 CRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedah merancang strategi pemulihan bencana (disaster recovery) untuk data kritikal yang disimpan dalam Amazon S3, dan ketua pasukan mencadangkan agar anda menilai Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR) sebagai sebahagian daripada reka bentuk seni bina. Sebagai jurutera cloud yang bertanggungjawab untuk penyelesaian ini, apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Cross-Region Replication (CRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "CRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasikan data secara automatik antara bucket merentas Wilayah AWS yang berbeza. Dengan CRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan CRR untuk menyediakan akses data dengan kependaman yang lebih rendah di rantau geografi yang berbeza. CRR juga boleh membantu jika anda mempunyai keperluan pematuhan untuk menyimpan salinan data yang berjauhan beratus-ratus batu. Anda boleh menggunakan CRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati panduan pengguna S3 CRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Synthetics untuk memantau aplikasi saya, dan mengapakah servis ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics membolehkan anda memantau endpoint aplikasi dengan lebih mudah. Ia menjalankan ujian pada endpoint anda setiap minit, 24x7, dan memberi amaran kepada anda sebaik sahaja endpoint aplikasi anda tidak berkelakuan seperti yang dijangka. Ujian ini boleh disesuaikan untuk memeriksa ketersediaan, kependaman, transaksi, pautan rosak atau mati, penyiapan tugasan langkah demi langkah, ralat pemuatan halaman, kependaman muatan untuk aset UI, aliran wizard yang kompleks, atau aliran pembayaran dalam aplikasi anda. Anda juga boleh menggunakan CloudWatch Synthetics untuk mengasingkan endpoint aplikasi yang membimbangkan dan memetakannya kembali kepada isu infrastruktur asas untuk mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics membolehkan anda memantau endpoint aplikasi dengan lebih mudah. Ia menjalankan ujian pada endpoint anda setiap minit, 24x7, dan memberi amaran kepada anda sebaik sahaja endpoint aplikasi anda tidak berkelakuan seperti yang dijangka. Ujian ini boleh disesuaikan untuk memeriksa ketersediaan, kependaman, transaksi, pautan rosak atau mati, penyiapan tugasan langkah demi langkah, ralat pemuatan halaman, kependaman muatan untuk aset UI, aliran wizard yang kompleks, atau aliran pembayaran dalam aplikasi anda. Anda juga boleh menggunakan CloudWatch Synthetics untuk mengasingkan endpoint aplikasi yang membimbangkan dan memetakannya kembali kepada isu infrastruktur asas untuk mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap latency jika, selepas failover, primary saya kini berada di Availability Zone yang berbeza daripada sumber AWS saya yang lain seperti instance EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone direka bentuk untuk menyediakan ketersambungan rangkaian latency rendah ke Availability Zone lain dalam Region yang sama. Selain itu, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mereka bentuk aplikasi dan sumber AWS lain dengan redundansi merentas pelbagai Availability Zone supaya aplikasi anda berdaya tahan sekiranya berlaku kegagalan Availability Zone. Deployment Multi-AZ menangani keperluan ini untuk tier pangkalan data tanpa pentadbiran daripada pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai DevOps Engineer dan pasukan anda baru selesai melancarkan aplikasi web ke persekitaran produksi. Ketua pasukan mencadangkan penggunaan Amazon CloudWatch Synthetics untuk memantau ketersediaan endpoint aplikasi secara berterusan selepas deployment. Apakah itu Amazon CloudWatch Synthetics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Synthetics membolehkan anda memantau endpoint aplikasi dengan lebih mudah. Ia menjalankan ujian pada endpoint anda setiap minit, 24x7, dan memberi amaran kepada anda sebaik sahaja endpoint aplikasi anda tidak berkelakuan seperti yang dijangka. Ujian ini boleh disesuaikan untuk memeriksa ketersediaan, kependaman, transaksi, pautan rosak atau mati, penyiapan tugasan langkah demi langkah, ralat pemuatan halaman, kependaman muatan untuk aset UI, aliran wizard yang kompleks, atau aliran pembayaran dalam aplikasi anda. Anda juga boleh menggunakan CloudWatch Synthetics untuk mengasingkan endpoint aplikasi yang membimbangkan dan memetakannya kembali kepada isu infrastruktur asas untuk mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lepas failover, primary aku sekarang dalam Availability Zone lain dari sumber AWS aku yang lain (macam instance EC2). Kena risau pasal latency ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone direka bentuk untuk menyediakan ketersambungan rangkaian latency rendah ke Availability Zone lain dalam Region yang sama. Selain itu, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mereka bentuk aplikasi dan sumber AWS lain dengan redundansi merentas pelbagai Availability Zone supaya aplikasi anda berdaya tahan sekiranya berlaku kegagalan Availability Zone. Deployment Multi-AZ menangani keperluan ini untuk tier pangkalan data tanpa pentadbiran daripada pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan Anycast Static IPs bersama ciri sedia ada dan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri CloudFront berfungsi dengan Anycast dengan tiga pengecualian yang ketara: 1/ Anycast Static IPs tidak akan menyokong klien legasi yang tidak dapat menyokong SNI, 2/ Anda dikehendaki menggunakan Price Class All apabila menggunakan Anycast Static IPs, dan 3/ Anda mesti melumpuhkan IPv6 apabila menggunakan Anycast Static IPs. Anycast Static IPs berfungsi pada peringkat resolusi DNS dan sebaik sahaja permintaan sampai ke hos, semua ciri sedia ada dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain akan terus tersedia untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mentroubleshoot satu insiden di tempat kerja. Selepas failover berlaku, primary anda kini terletak di Availability Zone yang berbeza daripada sumber AWS anda yang lain, contohnya instance EC2 yang menjalankan aplikasi anda. Sebagai engineer yang bertanggungjawab menilai kesan perubahan ini terhadap prestasi sistem, perlukah anda bimbang tentang latency?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone direka bentuk untuk menyediakan ketersambungan rangkaian latency rendah ke Availability Zone lain dalam Region yang sama. Selain itu, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mereka bentuk aplikasi dan sumber AWS lain dengan redundansi merentas pelbagai Availability Zone supaya aplikasi anda berdaya tahan sekiranya berlaku kegagalan Availability Zone. Deployment Multi-AZ menangani keperluan ini untuk tier pangkalan data tanpa pentadbiran daripada pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Anycast Static IPs beroperasi apabila digunakan bersama-sama dengan ciri sedia ada dan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri CloudFront berfungsi dengan Anycast dengan tiga pengecualian yang ketara: 1/ Anycast Static IPs tidak akan menyokong klien legasi yang tidak dapat menyokong SNI, 2/ Anda dikehendaki menggunakan Price Class All apabila menggunakan Anycast Static IPs, dan 3/ Anda mesti melumpuhkan IPv6 apabila menggunakan Anycast Static IPs. Anycast Static IPs berfungsi pada peringkat resolusi DNS dan sebaik sahaja permintaan sampai ke hos, semua ciri sedia ada dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain akan terus tersedia untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anycast Static IPs ni macam mana integrate dengan ciri sedia ada dan servis AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri CloudFront berfungsi dengan Anycast dengan tiga pengecualian yang ketara: 1/ Anycast Static IPs tidak akan menyokong klien legasi yang tidak dapat menyokong SNI, 2/ Anda dikehendaki menggunakan Price Class All apabila menggunakan Anycast Static IPs, dan 3/ Anda mesti melumpuhkan IPv6 apabila menggunakan Anycast Static IPs. Anycast Static IPs berfungsi pada peringkat resolusi DNS dan sebaik sahaja permintaan sampai ke hos, semua ciri sedia ada dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain akan terus tersedia untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy aplikasi baharu yang memerlukan kebolehcapaian global yang lebih baik, dan anda sedang menilai penggunaan Anycast Static IPs dalam seni bina sedia ada. Sebelum membuat keputusan konfigurasi, ketua pasukan meminta anda menjelaskan integrasinya terlebih dahulu. Bagaimanakah Anycast Static IPs berfungsi dengan ciri sedia ada dan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri CloudFront berfungsi dengan Anycast dengan tiga pengecualian yang ketara: 1/ Anycast Static IPs tidak akan menyokong klien legasi yang tidak dapat menyokong SNI, 2/ Anda dikehendaki menggunakan Price Class All apabila menggunakan Anycast Static IPs, dan 3/ Anda mesti melumpuhkan IPv6 apabila menggunakan Anycast Static IPs. Anycast Static IPs berfungsi pada peringkat resolusi DNS dan sebaik sahaja permintaan sampai ke hos, semua ciri sedia ada dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain akan terus tersedia untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik kesihatan dalaman seperti beban CPU, rangkaian, atau memori boleh saya gunakan sebagai asas untuk mengkonfigurasi DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Health check berasaskan metrik Amazon Route 53 membolehkan anda melakukan failover DNS berdasarkan sebarang metrik yang tersedia dalam Amazon CloudWatch, termasuk metrik yang disediakan oleh AWS dan metrik tersuai daripada aplikasi anda sendiri. Apabila anda mencipta health check berasaskan metrik dalam Amazon Route 53, health check tersebut menjadi tidak sihat apabila metrik Amazon CloudWatch yang berkaitan memasuki keadaan alarm. Health check berasaskan metrik berguna untuk mendayakan failover DNS bagi endpoint yang tidak dapat dicapai oleh health check Amazon Route 53 standard, seperti instance dalam Virtual Private Cloud (VPC) yang hanya mempunyai alamat IP peribadi. Menggunakan ciri calculated health check Amazon Route 53, anda juga boleh mencapai senario failover yang lebih canggih dengan menggabungkan hasil health check berasaskan metrik dengan hasil health check Amazon Route 53 standard, yang membuat permintaan terhadap endpoint dari rangkaian pemeriksa di seluruh dunia. Sebagai contoh, anda boleh mencipta konfigurasi yang gagal beralih daripada endpoint jika sama ada halaman web awamnya tidak tersedia, atau jika metrik dalaman seperti beban CPU, rangkaian masuk/keluar, atau bacaan cakera menunjukkan bahawa pelayan itu sendiri tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya cuba mengkonfigurasi DNS Failover berdasarkan metrik kesihatan dalaman, seperti beban CPU, rangkaian, atau memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Health check berasaskan metrik Amazon Route 53 membolehkan anda melakukan failover DNS berdasarkan sebarang metrik yang tersedia dalam Amazon CloudWatch, termasuk metrik yang disediakan oleh AWS dan metrik tersuai daripada aplikasi anda sendiri. Apabila anda mencipta health check berasaskan metrik dalam Amazon Route 53, health check tersebut menjadi tidak sihat apabila metrik Amazon CloudWatch yang berkaitan memasuki keadaan alarm. Health check berasaskan metrik berguna untuk mendayakan failover DNS bagi endpoint yang tidak dapat dicapai oleh health check Amazon Route 53 standard, seperti instance dalam Virtual Private Cloud (VPC) yang hanya mempunyai alamat IP peribadi. Menggunakan ciri calculated health check Amazon Route 53, anda juga boleh mencapai senario failover yang lebih canggih dengan menggabungkan hasil health check berasaskan metrik dengan hasil health check Amazon Route 53 standard, yang membuat permintaan terhadap endpoint dari rangkaian pemeriksa di seluruh dunia. Sebagai contoh, anda boleh mencipta konfigurasi yang gagal beralih daripada endpoint jika sama ada halaman web awamnya tidak tersedia, atau jika metrik dalaman seperti beban CPU, rangkaian masuk/keluar, atau bacaan cakera menunjukkan bahawa pelayan itu sendiri tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak buat DNS Failover ikut metrik kesihatan dalaman? Macam beban CPU, rangkaian, atau memori."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Health check berasaskan metrik Amazon Route 53 membolehkan anda melakukan failover DNS berdasarkan sebarang metrik yang tersedia dalam Amazon CloudWatch, termasuk metrik yang disediakan oleh AWS dan metrik tersuai daripada aplikasi anda sendiri. Apabila anda mencipta health check berasaskan metrik dalam Amazon Route 53, health check tersebut menjadi tidak sihat apabila metrik Amazon CloudWatch yang berkaitan memasuki keadaan alarm. Health check berasaskan metrik berguna untuk mendayakan failover DNS bagi endpoint yang tidak dapat dicapai oleh health check Amazon Route 53 standard, seperti instance dalam Virtual Private Cloud (VPC) yang hanya mempunyai alamat IP peribadi. Menggunakan ciri calculated health check Amazon Route 53, anda juga boleh mencapai senario failover yang lebih canggih dengan menggabungkan hasil health check berasaskan metrik dengan hasil health check Amazon Route 53 standard, yang membuat permintaan terhadap endpoint dari rangkaian pemeriksa di seluruh dunia. Sebagai contoh, anda boleh mencipta konfigurasi yang gagal beralih daripada endpoint jika sama ada halaman web awamnya tidak tersedia, atau jika metrik dalaman seperti beban CPU, rangkaian masuk/keluar, atau bacaan cakera menunjukkan bahawa pelayan itu sendiri tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi semua permintaan Amazon SQS, adakah caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk sebarang permintaan melebihi tier percuma. Semua permintaan Amazon SQS adalah boleh dicaj, dan ia dikenakan bil pada kadar yang sama."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada caj saya apabila saya membuat permintaan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk sebarang permintaan melebihi tier percuma. Semua permintaan Amazon SQS adalah boleh dicaj, dan ia dikenakan bil pada kadar yang sama."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang bertugas sebagai pentadbir sistem dan baru selesai deploy aplikasi web pada beberapa server di persekitaran pengeluaran (production). Semasa troubleshoot insiden minggu lepas, saya perasan trafik masih dihantar ke sebuah server yang teknikalnya masih hidup tetapi prestasinya sudah teruk disebabkan tekanan sumber. Untuk konfigurasi masa hadapan, bolehkah saya mengkonfigurasi DNS Failover berdasarkan metrik kesihatan dalaman, seperti beban CPU, rangkaian, atau memori, supaya trafik boleh dialihkan lebih awal sebelum server itu benar-benar gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Health check berasaskan metrik Amazon Route 53 membolehkan anda melakukan failover DNS berdasarkan sebarang metrik yang tersedia dalam Amazon CloudWatch, termasuk metrik yang disediakan oleh AWS dan metrik tersuai daripada aplikasi anda sendiri. Apabila anda mencipta health check berasaskan metrik dalam Amazon Route 53, health check tersebut menjadi tidak sihat apabila metrik Amazon CloudWatch yang berkaitan memasuki keadaan alarm. Health check berasaskan metrik berguna untuk mendayakan failover DNS bagi endpoint yang tidak dapat dicapai oleh health check Amazon Route 53 standard, seperti instance dalam Virtual Private Cloud (VPC) yang hanya mempunyai alamat IP peribadi. Menggunakan ciri calculated health check Amazon Route 53, anda juga boleh mencapai senario failover yang lebih canggih dengan menggabungkan hasil health check berasaskan metrik dengan hasil health check Amazon Route 53 standard, yang membuat permintaan terhadap endpoint dari rangkaian pemeriksa di seluruh dunia. Sebagai contoh, anda boleh mencipta konfigurasi yang gagal beralih daripada endpoint jika sama ada halaman web awamnya tidak tersedia, atau jika metrik dalaman seperti beban CPU, rangkaian masuk/keluar, atau bacaan cakera menunjukkan bahawa pelayan itu sendiri tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan (deploy) sebuah aplikasi baharu di AWS yang menggunakan Amazon SQS untuk pemprosesan mesej secara asinkronus. Sebelum aplikasi ini dipromosikan ke persekitaran produksi, ketua pasukan anda meminta anggaran kos bulanan supaya bajet operasi dapat dirancang dengan tepat. Semasa menyediakan anggaran tersebut, adakah anda akan dicaj untuk semua permintaan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk sebarang permintaan melebihi tier percuma. Semua permintaan Amazon SQS adalah boleh dicaj, dan ia dikenakan bil pada kadar yang sama."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan IPv6 bersama-sama kesemua ciri AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dapat menggunakan semua ciri sedia ada untuk trafik melalui IPv6 dan IPv4 tanpa sebarang perubahan yang ketara pada prestasi, kebolehskalaan, atau ketersediaan perkhidmatan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPv6 boleh guna dengan semua ciri AWS WAF tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dapat menggunakan semua ciri sedia ada untuk trafik melalui IPv6 dan IPv4 tanpa sebarang perubahan yang ketara pada prestasi, kebolehskalaan, atau ketersediaan perkhidmatan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada semua ciri AWS WAF jika saya menggunakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dapat menggunakan semua ciri sedia ada untuk trafik melalui IPv6 dan IPv4 tanpa sebarang perubahan yang ketara pada prestasi, kebolehskalaan, atau ketersediaan perkhidmatan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semua request Amazon SQS kena caj ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk sebarang permintaan melebihi tier percuma. Semua permintaan Amazon SQS adalah boleh dicaj, dan ia dikenakan bil pada kadar yang sama."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam notebook Amazon SageMaker, apakah aktiviti yang boleh saya jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sama ada anda perlu menjalankan pertanyaan SQL satu baris, menyediakan pemprosesan kelompok ke atas data petabytes dalam Amazon S3 menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark, mencipta dan berkongsi visualisasi data, atau mencipta model pembelajaran mesin, notebook Amazon SageMaker memberi anda satu tempat untuk bekerja dengan data anda menggunakan SQL, Python, atau bahasa semula jadi. Ia adalah serverless dan menghapuskan keperluan untuk menala atau menyediakan infrastruktur pemprosesan pertanyaan terlebih dahulu. Anda boleh menggabungkan kod Python dan SQL merentas sel dalam notebook atau bergantung pada bahasa semula jadi untuk menjana sama ada Python atau SQL untuk mempercepatkan analisis kerana anda tidak lagi memerlukan alat yang berbeza berdasarkan bahasa yang anda mahu gunakan untuk bekerja dengan data anda."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan notebook Amazon SageMaker dalam aliran kerja pembelajaran mesin saya, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Sama ada anda perlu menjalankan pertanyaan SQL satu baris, menyediakan pemprosesan kelompok ke atas data petabytes dalam Amazon S3 menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark, mencipta dan berkongsi visualisasi data, atau mencipta model pembelajaran mesin, notebook Amazon SageMaker memberi anda satu tempat untuk bekerja dengan data anda menggunakan SQL, Python, atau bahasa semula jadi. Ia adalah serverless dan menghapuskan keperluan untuk menala atau menyediakan infrastruktur pemprosesan pertanyaan terlebih dahulu. Anda boleh menggabungkan kod Python dan SQL merentas sel dalam notebook atau bergantung pada bahasa semula jadi untuk menjana sama ada Python atau SQL untuk mempercepatkan analisis kerana anda tidak lagi memerlukan alat yang berbeza berdasarkan bahasa yang anda mahu gunakan untuk bekerja dengan data anda."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Notebook Amazon SageMaker ni boleh buat apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sama ada anda perlu menjalankan pertanyaan SQL satu baris, menyediakan pemprosesan kelompok ke atas data petabytes dalam Amazon S3 menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark, mencipta dan berkongsi visualisasi data, atau mencipta model pembelajaran mesin, notebook Amazon SageMaker memberi anda satu tempat untuk bekerja dengan data anda menggunakan SQL, Python, atau bahasa semula jadi. Ia adalah serverless dan menghapuskan keperluan untuk menala atau menyediakan infrastruktur pemprosesan pertanyaan terlebih dahulu. Anda boleh menggabungkan kod Python dan SQL merentas sel dalam notebook atau bergantung pada bahasa semula jadi untuk menjana sama ada Python atau SQL untuk mempercepatkan analisis kerana anda tidak lagi memerlukan alat yang berbeza berdasarkan bahasa yang anda mahu gunakan untuk bekerja dengan data anda."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai data scientist baharu dalam pasukan pembelajaran mesin, anda telah ditugaskan untuk membangunkan model ramalan dan ketua pasukan mencadangkan anda memulakan kerja dengan menggunakan notebook Amazon SageMaker. Sebelum mula, ketua pasukan bertanya kepada anda: apakah yang boleh anda lakukan dalam notebook Amazon SageMaker tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sama ada anda perlu menjalankan pertanyaan SQL satu baris, menyediakan pemprosesan kelompok ke atas data petabytes dalam Amazon S3 menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark, mencipta dan berkongsi visualisasi data, atau mencipta model pembelajaran mesin, notebook Amazon SageMaker memberi anda satu tempat untuk bekerja dengan data anda menggunakan SQL, Python, atau bahasa semula jadi. Ia adalah serverless dan menghapuskan keperluan untuk menala atau menyediakan infrastruktur pemprosesan pertanyaan terlebih dahulu. Anda boleh menggabungkan kod Python dan SQL merentas sel dalam notebook atau bergantung pada bahasa semula jadi untuk menjana sama ada Python atau SQL untuk mempercepatkan analisis kerana anda tidak lagi memerlukan alat yang berbeza berdasarkan bahasa yang anda mahu gunakan untuk bekerja dengan data anda."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaka jika saya menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda, dan mengapa kawalan tersebut penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan anda pengalaman pembalakan yang dipermudahkan dan dipertingkatkan secara lalai, AWS Lambda menawarkan kawalan pembalakan lanjutan seperti keupayaan untuk menangkap log fungsi Lambda secara natif dalam format berstruktur JSON, mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, dan menyesuaikan kumpulan log Amazon CloudWatch yang dihantar oleh Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kawalan pembalakan lanjutan yang manakah disokong oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan anda pengalaman pembalakan yang dipermudahkan dan dipertingkatkan secara lalai, AWS Lambda menawarkan kawalan pembalakan lanjutan seperti keupayaan untuk menangkap log fungsi Lambda secara natif dalam format berstruktur JSON, mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, dan menyesuaikan kumpulan log Amazon CloudWatch yang dihantar oleh Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy aplikasi web baru yang akan menerima trafik IPv6, dan anda ditugaskan untuk mengkonfigurasi AWS WAF sebagai perlindungan. Sebelum menetapkan konfigurasi web ACL, anda perlu mengesahkan sama ada IPv6 boleh digunakan dengan semua ciri AWS WAF. Apakah jawapannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dapat menggunakan semua ciri sedia ada untuk trafik melalui IPv6 dan IPv4 tanpa sebarang perubahan yang ketara pada prestasi, kebolehskalaan, atau ketersediaan perkhidmatan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda ada support kawalan logging lanjutan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan anda pengalaman pembalakan yang dipermudahkan dan dipertingkatkan secara lalai, AWS Lambda menawarkan kawalan pembalakan lanjutan seperti keupayaan untuk menangkap log fungsi Lambda secara natif dalam format berstruktur JSON, mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, dan menyesuaikan kumpulan log Amazon CloudWatch yang dihantar oleh Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang troubleshoot satu fungsi Lambda di persekitaran production dan mendapati log sedia ada terlalu sukar dianalisis. Ketua pasukan anda mencadangkan supaya anda menggunakan kawalan pembalakan lanjutan semasa mengkonfigurasi semula fungsi tersebut. Apakah kawalan pembalakan lanjutan yang disokong pada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan anda pengalaman pembalakan yang dipermudahkan dan dipertingkatkan secara lalai, AWS Lambda menawarkan kawalan pembalakan lanjutan seperti keupayaan untuk menangkap log fungsi Lambda secara natif dalam format berstruktur JSON, mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, dan menyesuaikan kumpulan log Amazon CloudWatch yang dihantar oleh Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon Route 53 Traffic Flow, jenis pertanyaan lanjutan manakah yang diberikan sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic Flow menyokong semua dasar Penghalaan DNS Amazon Route 53 termasuk latency, kesihatan endpoint, multivalue; jawapan, weighted round robin, dan geo. Selain itu, Traffic Flow juga menyokong penghalaan berdasarkan geoproximity dengan bias trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow tu support jenis pertanyaan lanjutan apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic Flow menyokong semua dasar Penghalaan DNS Amazon Route 53 termasuk latency, kesihatan endpoint, multivalue; jawapan, weighted round robin, dan geo. Selain itu, Traffic Flow juga menyokong penghalaan berdasarkan geoproximity dengan bias trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting untuk saya memahami jenis pertanyaan lanjutan yang disokong dalam Amazon Route 53 Traffic Flow, dan apakah kesannya jika saya tidak mengambil kira jenis-jenis tersebut semasa mengkonfigurasi dasar penghalaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic Flow menyokong semua dasar Penghalaan DNS Amazon Route 53 termasuk latency, kesihatan endpoint, multivalue; jawapan, weighted round robin, dan geo. Selain itu, Traffic Flow juga menyokong penghalaan berdasarkan geoproximity dengan bias trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada respons saya jika saya menghantar permintaan POST melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront tidak menyimpan cache respons kepada permintaan POST, PUT, DELETE, dan PATCH – permintaan ini dihantar semula ke pelayan asal. Anda boleh mendayakan cache untuk respons kepada permintaan OPTIONS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah respons POST disimpan dalam cache oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront tidak menyimpan cache respons kepada permintaan POST, PUT, DELETE, dan PATCH – permintaan ini dihantar semula ke pelayan asal. Anda boleh mendayakan cache untuk respons kepada permintaan OPTIONS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda ialah jurutera DevOps yang ditugaskan untuk mengurus trafik DNS aplikasi syarikat menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow. Semasa sesi perancangan konfigurasi sebelum pelaksanaan, pengurus anda meminta anda mengenal pasti dahulu keupayaan sistem tersebut. Apakah jenis pertanyaan lanjutan yang disokong dalam Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic Flow menyokong semua dasar Penghalaan DNS Amazon Route 53 termasuk latency, kesihatan endpoint, multivalue; jawapan, weighted round robin, dan geo. Selain itu, Traffic Flow juga menyokong penghalaan berdasarkan geoproximity dengan bias trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront cache respons POST tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront tidak menyimpan cache respons kepada permintaan POST, PUT, DELETE, dan PATCH – permintaan ini dihantar semula ke pelayan asal. Anda boleh mendayakan cache untuk respons kepada permintaan OPTIONS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang deploy aplikasi web yang API backend-nya dilindungi oleh Amazon CloudFront. Sebelum go-live, pasukan anda membincangkan kebimbangan bahawa respons daripada permintaan POST mungkin disimpan cache dan menyebabkan pengguna menerima data lapuk. Untuk menyelesaikan kebimbangan ini, adakah Amazon CloudFront menyimpan cache respons POST?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront tidak menyimpan cache respons kepada permintaan POST, PUT, DELETE, dan PATCH – permintaan ini dihantar semula ke pelayan asal. Anda boleh mendayakan cache untuk respons kepada permintaan OPTIONS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DB instances sedia ada saya yang berada dalam VPC boleh dipindahkan ke luar VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghijrahan DB Instances dari dalam ke luar VPC tidak disokong. Atas sebab keselamatan, DB Snapshot bagi DB Instance di dalam VPC tidak boleh dipulihkan ke luar VPC. Perkara yang sama berlaku dengan fungsi \"Restore to Point in Time\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak pindah DB instances sedia ada ni keluar dari VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghijrahan DB Instances dari dalam ke luar VPC tidak disokong. Atas sebab keselamatan, DB Snapshot bagi DB Instance di dalam VPC tidak boleh dipulihkan ke luar VPC. Perkara yang sama berlaku dengan fungsi \"Restore to Point in Time\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba memindahkan DB instances sedia ada saya dari dalam VPC ke luar VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghijrahan DB Instances dari dalam ke luar VPC tidak disokong. Atas sebab keselamatan, DB Snapshot bagi DB Instance di dalam VPC tidak boleh dipulihkan ke luar VPC. Perkara yang sama berlaku dengan fungsi \"Restore to Point in Time\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa tugaskan untuk menyusun semula infrastruktur syarikat, pengurusan meminta agar DB instances sedia ada dipindahkan keluar dari VPC semasa proses migrasi akan datang. Bolehkah saya memindahkan DB instances sedia ada tersebut dari dalam VPC ke luar VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghijrahan DB Instances dari dalam ke luar VPC tidak disokong. Atas sebab keselamatan, DB Snapshot bagi DB Instance di dalam VPC tidak boleh dipulihkan ke luar VPC. Perkara yang sama berlaku dengan fungsi \"Restore to Point in Time\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Lambda, bagaimanakah amaran (alarm) CloudWatch digunakan, dan apakah yang sebenarnya dimaksudkan dengan amaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amaran CloudWatch memantau metrik dan memulakan tindakan apabila metrik melampaui ambang yang ditetapkan. Untuk Lambda, anda boleh menetapkan amaran pada metrik seperti bilangan ralat, kadar throttling, atau masa pelaksanaan yang tinggi. Apabila amaran dipicu, anda boleh menghantar pemberitahuan melalui SNS (e-mel, SQS, dsb.) atau memulakan tindakan automatik. Ini membolehkan anda bertindak balas secara proaktif terhadap masalah aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan alarm CloudWatch untuk fungsi Lambda saya, dan mengapa alarm CloudWatch penting dalam memantau Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amaran CloudWatch memantau metrik dan memulakan tindakan apabila metrik melampaui ambang yang ditetapkan. Untuk Lambda, anda boleh menetapkan amaran pada metrik seperti bilangan ralat, kadar throttling, atau masa pelaksanaan yang tinggi. Apabila amaran dipicu, anda boleh menghantar pemberitahuan melalui SNS (e-mel, SQS, dsb.) atau memulakan tindakan automatik. Ini membolehkan anda bertindak balas secara proaktif terhadap masalah aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch alarm tu apa sebenarnya? Macam mana orang guna untuk Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amaran CloudWatch memantau metrik dan memulakan tindakan apabila metrik melampaui ambang yang ditetapkan. Untuk Lambda, anda boleh menetapkan amaran pada metrik seperti bilangan ralat, kadar throttling, atau masa pelaksanaan yang tinggi. Apabila amaran dipicu, anda boleh menghantar pemberitahuan melalui SNS (e-mel, SQS, dsb.) atau memulakan tindakan automatik. Ini membolehkan anda bertindak balas secara proaktif terhadap masalah aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda baru sahaja melancarkan fungsi Lambda ke persekitaran produksi, dan penyelia anda meminta anda menyediakan sistem pemantauan supaya sebarang masalah boleh dikesan dengan cepat. Sebelum membuat sebarang konfigurasi, terangkan apakah itu alarm CloudWatch dan bagaimana ia boleh digunakan untuk memantau fungsi Lambda tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amaran CloudWatch memantau metrik dan memulakan tindakan apabila metrik melampaui ambang yang ditetapkan. Untuk Lambda, anda boleh menetapkan amaran pada metrik seperti bilangan ralat, kadar throttling, atau masa pelaksanaan yang tinggi. Apabila amaran dipicu, anda boleh menghantar pemberitahuan melalui SNS (e-mel, SQS, dsb.) atau memulakan tindakan automatik. Ini membolehkan anda bertindak balas secara proaktif terhadap masalah aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan AWS WAF untuk melindungi laman web atau aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF disepadukan rapat dengan Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync – perkhidmatan yang biasa digunakan oleh pelanggan AWS untuk menyampaikan kandungan untuk laman web dan aplikasi mereka. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada Amazon CloudFront, peraturan anda berjalan di semua AWS Edge Locations, yang terletak di seluruh dunia berhampiran dengan pengguna akhir anda. Ini bermakna keselamatan tidak mengorbankan prestasi. Permintaan yang disekat dihentikan sebelum sampai ke pelayan web anda. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada perkhidmatan serantau, seperti Application Load Balancer, Amazon API Gateway, dan AWS AppSync, peraturan anda berjalan dalam Region dan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang menghadap internet serta sumber dalaman."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF ni macam mana dia lindungi website atau app kita?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF disepadukan rapat dengan Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync – perkhidmatan yang biasa digunakan oleh pelanggan AWS untuk menyampaikan kandungan untuk laman web dan aplikasi mereka. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada Amazon CloudFront, peraturan anda berjalan di semua AWS Edge Locations, yang terletak di seluruh dunia berhampiran dengan pengguna akhir anda. Ini bermakna keselamatan tidak mengorbankan prestasi. Permintaan yang disekat dihentikan sebelum sampai ke pelayan web anda. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada perkhidmatan serantau, seperti Application Load Balancer, Amazon API Gateway, dan AWS AppSync, peraturan anda berjalan dalam Region dan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang menghadap internet serta sumber dalaman."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh AWS WAF untuk melindungi laman web atau aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF disepadukan rapat dengan Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync – perkhidmatan yang biasa digunakan oleh pelanggan AWS untuk menyampaikan kandungan untuk laman web dan aplikasi mereka. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada Amazon CloudFront, peraturan anda berjalan di semua AWS Edge Locations, yang terletak di seluruh dunia berhampiran dengan pengguna akhir anda. Ini bermakna keselamatan tidak mengorbankan prestasi. Permintaan yang disekat dihentikan sebelum sampai ke pelayan web anda. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada perkhidmatan serantau, seperti Application Load Balancer, Amazon API Gateway, dan AWS AppSync, peraturan anda berjalan dalam Region dan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang menghadap internet serta sumber dalaman."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan AWS WAF untuk melindungi laman web yang dihoskan di luar AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS WAF disepadukan dengan Amazon CloudFront, yang menyokong asal tersuai di luar AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru ditugaskan sebagai jurutera DevOps untuk melancarkan aplikasi web awam di AWS. Semasa mesyuarat perancangan deploy, ketua pasukan bertanya bagaimanakah AWS WAF melindungi laman web atau aplikasi tersebut. Bagaimanakah anda menjelaskan mekanisme perlindungannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF disepadukan rapat dengan Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync – perkhidmatan yang biasa digunakan oleh pelanggan AWS untuk menyampaikan kandungan untuk laman web dan aplikasi mereka. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada Amazon CloudFront, peraturan anda berjalan di semua AWS Edge Locations, yang terletak di seluruh dunia berhampiran dengan pengguna akhir anda. Ini bermakna keselamatan tidak mengorbankan prestasi. Permintaan yang disekat dihentikan sebelum sampai ke pelayan web anda. Apabila anda menggunakan AWS WAF pada perkhidmatan serantau, seperti Application Load Balancer, Amazon API Gateway, dan AWS AppSync, peraturan anda berjalan dalam Region dan boleh digunakan untuk melindungi sumber yang menghadap internet serta sumber dalaman."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika laman web saya tidak dihoskan di AWS, adakah AWS WAF masih boleh digunakan untuk melindunginya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS WAF disepadukan dengan Amazon CloudFront, yang menyokong asal tersuai di luar AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF boleh protect website yang bukan host kat AWS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS WAF disepadukan dengan Amazon CloudFront, yang menyokong asal tersuai di luar AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tidak mempunyai VPC, adakah Private DNS masih boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Route 53 Private DNS menggunakan VPC untuk menguruskan keterlihatan dan menyediakan resolusi DNS untuk hosted zone DNS peribadi. Untuk memanfaatkan Route 53 Private DNS, anda mesti mengkonfigurasi VPC dan memindahkan sumber anda ke dalamnya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang langkah keselamatan untuk laman web e-dagang syarikat yang dihoskan di pusat data on-premises, bukan di AWS. Ketua pasukan mencadangkan penggunaan AWS WAF untuk melindungi laman web tersebut daripada serangan seperti SQL injection dan bot. Semasa sesi perancangan deployment, adakah AWS WAF boleh digunakan untuk melindungi laman web yang tidak dihoskan di AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS WAF disepadukan dengan Amazon CloudFront, yang menyokong asal tersuai di luar AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan Private DNS tanpa menggunakan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Route 53 Private DNS menggunakan VPC untuk menguruskan keterlihatan dan menyediakan resolusi DNS untuk hosted zone DNS peribadi. Untuk memanfaatkan Route 53 Private DNS, anda mesti mengkonfigurasi VPC dan memindahkan sumber anda ke dalamnya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Private DNS boleh guna tak kalau tak ada VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Route 53 Private DNS menggunakan VPC untuk menguruskan keterlihatan dan menyediakan resolusi DNS untuk hosted zone DNS peribadi. Untuk memanfaatkan Route 53 Private DNS, anda mesti mengkonfigurasi VPC dan memindahkan sumber anda ke dalamnya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk melancarkan (deploy) aplikasi di AWS tanpa menggunakan VPC. Semasa sesi perancangan konfigurasi, ketua pasukan bertanya sama ada pasukan masih boleh menggunakan Private DNS dalam senario tersebut. Bolehkah Private DNS terus digunakan jika tiada VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Route 53 Private DNS menggunakan VPC untuk menguruskan keterlihatan dan menyediakan resolusi DNS untuk hosted zone DNS peribadi. Untuk memanfaatkan Route 53 Private DNS, anda mesti mengkonfigurasi VPC dan memindahkan sumber anda ke dalamnya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konfigurasi perkakasan yang digunakan oleh storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menggunakan volum EBS untuk storan pangkalan data dan log. Bergantung pada saiz storan yang diminta, Amazon RDS secara automatik melakukan striping merentas pelbagai volum EBS untuk meningkatkan prestasi IOPS. Untuk MySQL dan Oracle, bagi DB instance sedia ada, anda mungkin melihat peningkatan kapasiti I/O jika anda menskalakan storan anda. Anda boleh menskalakan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance. Untuk maklumat lanjut, lihat Storage for Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika saya tidak memahami konfigurasi perkakasan untuk storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menggunakan volum EBS untuk storan pangkalan data dan log. Bergantung pada saiz storan yang diminta, Amazon RDS secara automatik melakukan striping merentas pelbagai volum EBS untuk meningkatkan prestasi IOPS. Untuk MySQL dan Oracle, bagi DB instance sedia ada, anda mungkin melihat peningkatan kapasiti I/O jika anda menskalakan storan anda. Anda boleh menskalakan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance. Untuk maklumat lanjut, lihat Storage for Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan Amazon RDS tu guna konfigurasi perkakasan macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menggunakan volum EBS untuk storan pangkalan data dan log. Bergantung pada saiz storan yang diminta, Amazon RDS secara automatik melakukan striping merentas pelbagai volum EBS untuk meningkatkan prestasi IOPS. Untuk MySQL dan Oracle, bagi DB instance sedia ada, anda mungkin melihat peningkatan kapasiti I/O jika anda menskalakan storan anda. Anda boleh menskalakan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance. Untuk maklumat lanjut, lihat Storage for Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon RDS di dalam VPC berbanding dengan menggunakannya pada platform EC2-Classic (bukan VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta sebelum 2013-12-04, anda mungkin boleh menjalankan Amazon RDS dalam persekitaran Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Classic. Fungsi asas Amazon RDS adalah sama sama ada menggunakan EC2-Classic atau EC2-VPC. Amazon RDS menguruskan sandaran, tampung perisian, pengesanan kegagalan automatik, replika baca, dan pemulihan sama ada DB Instance anda digunakan di dalam atau di luar VPC. Untuk maklumat lanjut tentang perbezaan antara EC2-Classic dan EC2-VPC, lihat dokumentasi EC2."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai pentadbir pangkalan data dan pasukan anda sedang dalam proses deploy instance Amazon RDS untuk aplikasi pengeluaran. Semasa sesi perancangan kapasiti, pengurus meminta anda menjelaskan infrastruktur storan yang mendasari sebelum pelaksanaan dibuat. Apakah konfigurasi perkakasan untuk storan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menggunakan volum EBS untuk storan pangkalan data dan log. Bergantung pada saiz storan yang diminta, Amazon RDS secara automatik melakukan striping merentas pelbagai volum EBS untuk meningkatkan prestasi IOPS. Untuk MySQL dan Oracle, bagi DB instance sedia ada, anda mungkin melihat peningkatan kapasiti I/O jika anda menskalakan storan anda. Anda boleh menskalakan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance. Untuk maklumat lanjut, lihat Storage for Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza guna Amazon RDS dalam VPC dengan guna dia atas EC2-Classic (bukan VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta sebelum 2013-12-04, anda mungkin boleh menjalankan Amazon RDS dalam persekitaran Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Classic. Fungsi asas Amazon RDS adalah sama sama ada menggunakan EC2-Classic atau EC2-VPC. Amazon RDS menguruskan sandaran, tampung perisian, pengesanan kegagalan automatik, replika baca, dan pemulihan sama ada DB Instance anda digunakan di dalam atau di luar VPC. Untuk maklumat lanjut tentang perbezaan antara EC2-Classic dan EC2-VPC, lihat dokumentasi EC2."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud apabila Amazon RDS digunakan di dalam VPC berbanding dengan penggunaannya di atas platform EC2-Classic (bukan VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta sebelum 2013-12-04, anda mungkin boleh menjalankan Amazon RDS dalam persekitaran Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Classic. Fungsi asas Amazon RDS adalah sama sama ada menggunakan EC2-Classic atau EC2-VPC. Amazon RDS menguruskan sandaran, tampung perisian, pengesanan kegagalan automatik, replika baca, dan pemulihan sama ada DB Instance anda digunakan di dalam atau di luar VPC. Untuk maklumat lanjut tentang perbezaan antara EC2-Classic dan EC2-VPC, lihat dokumentasi EC2."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan definisi API Swagger saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan alat pengimport Swagger sumber terbuka kami untuk mengimport definisi API Swagger anda ke Amazon API Gateway. Dengan alat pengimport Swagger, anda boleh mencipta dan deploy API baharu serta mengemas kini API sedia ada."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang deployment pangkalan data baharu untuk projek syarikat anda, pasukan perlu memilih konfigurasi antara menjalankan Amazon RDS di dalam VPC atau pada platform EC2-Classic (bukan VPC). Sebelum membuat keputusan, ketua pasukan meminta anda menjelaskan bagaimanakah penggunaan Amazon RDS di dalam VPC berbeza daripada penggunaannya pada platform EC2-Classic (bukan VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta sebelum 2013-12-04, anda mungkin boleh menjalankan Amazon RDS dalam persekitaran Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Classic. Fungsi asas Amazon RDS adalah sama sama ada menggunakan EC2-Classic atau EC2-VPC. Amazon RDS menguruskan sandaran, tampung perisian, pengesanan kegagalan automatik, replika baca, dan pemulihan sama ada DB Instance anda digunakan di dalam atau di luar VPC. Untuk maklumat lanjut tentang perbezaan antara EC2-Classic dan EC2-VPC, lihat dokumentasi EC2."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku guna definisi API Swagger aku sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan alat pengimport Swagger sumber terbuka kami untuk mengimport definisi API Swagger anda ke Amazon API Gateway. Dengan alat pengimport Swagger, anda boleh mencipta dan deploy API baharu serta mengemas kini API sedia ada."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mahu deploy REST API baharu untuk aplikasi syarikat, dan pasukan pembangunan saya telah pun menyediakan fail definisi API dalam format Swagger. Semasa membuat konfigurasi di AWS API Gateway, bolehkah saya menggunakan terus definisi API Swagger saya tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan alat pengimport Swagger sumber terbuka kami untuk mengimport definisi API Swagger anda ke Amazon API Gateway. Dengan alat pengimport Swagger, anda boleh mencipta dan deploy API baharu serta mengemas kini API sedia ada."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Direct Connect boleh dilengkapi dengan menggunakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Direct Connect adalah pilihan yang baik untuk pelanggan yang mempunyai keperluan rangkaian peribadi atau yang mempunyai akses kepada pertukaran AWS Direct Connect. S3 Transfer Acceleration adalah terbaik untuk menghantar data dari lokasi klien yang teragih melalui internet awam, atau di mana keadaan rangkaian yang berubah-ubah menyebabkan throughput yang lemah. Sesetengah pelanggan AWS Direct Connect menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membantu dengan pemindahan pejabat jauh di mana mereka mungkin mengalami prestasi internet yang lemah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Definisi API Swagger saya itu, bolehkah saya gunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan alat pengimport Swagger sumber terbuka kami untuk mengimport definisi API Swagger anda ke Amazon API Gateway. Dengan alat pengimport Swagger, anda boleh mencipta dan deploy API baharu serta mengemas kini API sedia ada."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada pemindahan data saya jika saya menggunakan S3 Transfer Acceleration bersama-sama AWS Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Direct Connect adalah pilihan yang baik untuk pelanggan yang mempunyai keperluan rangkaian peribadi atau yang mempunyai akses kepada pertukaran AWS Direct Connect. S3 Transfer Acceleration adalah terbaik untuk menghantar data dari lokasi klien yang teragih melalui internet awam, atau di mana keadaan rangkaian yang berubah-ubah menyebabkan throughput yang lemah. Sesetengah pelanggan AWS Direct Connect menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membantu dengan pemindahan pejabat jauh di mana mereka mungkin mengalami prestasi internet yang lemah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration boleh melengkapi AWS Direct Connect tak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Direct Connect adalah pilihan yang baik untuk pelanggan yang mempunyai keperluan rangkaian peribadi atau yang mempunyai akses kepada pertukaran AWS Direct Connect. S3 Transfer Acceleration adalah terbaik untuk menghantar data dari lokasi klien yang teragih melalui internet awam, atau di mana keadaan rangkaian yang berubah-ubah menyebabkan throughput yang lemah. Sesetengah pelanggan AWS Direct Connect menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membantu dengan pemindahan pejabat jauh di mana mereka mungkin mengalami prestasi internet yang lemah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi mengenal pasti Availability Zone tempat contoh Amazon EC2 saya dilancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan contoh Amazon EC2, anda mesti menentukan subnet untuk melancarkan contoh tersebut. Contoh tersebut akan dilancarkan dalam Availability Zone yang berkaitan dengan subnet yang ditentukan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu Availability Zone mana instance Amazon EC2 aku dilancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan contoh Amazon EC2, anda mesti menentukan subnet untuk melancarkan contoh tersebut. Contoh tersebut akan dilancarkan dalam Availability Zone yang berkaitan dengan subnet yang ditentukan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda telah pun menggunakan AWS Direct Connect untuk sambungan dedikated dari pusat data utama ke AWS. Namun, pasukan di beberapa lokasi jauh yang tidak bersambung melalui Direct Connect kerap memuat naik fail besar ke Amazon S3 dan mengalami pemindahan yang perlahan. Sebagai jurutera awan yang ditugaskan menilai seni bina ini, ketua pasulan anda bertanya sama ada S3 Transfer Acceleration boleh melengkapi AWS Direct Connect untuk menangani keperluan tersebut. Bagaimanakah anda menjelaskan keserasian kedua-dua perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Direct Connect adalah pilihan yang baik untuk pelanggan yang mempunyai keperluan rangkaian peribadi atau yang mempunyai akses kepada pertukaran AWS Direct Connect. S3 Transfer Acceleration adalah terbaik untuk menghantar data dari lokasi klien yang teragih melalui internet awam, atau di mana keadaan rangkaian yang berubah-ubah menyebabkan throughput yang lemah. Sesetengah pelanggan AWS Direct Connect menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membantu dengan pemindahan pejabat jauh di mana mereka mungkin mengalami prestasi internet yang lemah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting bagi saya untuk mengetahui Availability Zone di mana contoh Amazon EC2 saya dilancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan contoh Amazon EC2, anda mesti menentukan subnet untuk melancarkan contoh tersebut. Contoh tersebut akan dilancarkan dalam Availability Zone yang berkaitan dengan subnet yang ditentukan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda baru sahaja selesai melancarkan beberapa contoh Amazon EC2 untuk aplikasi pengeluaran, dan semasa sesi troubleshoot isu sambungan rangkaian, penyelia anda meminta pengesahan lokasi setiap contoh. Bagaimanakah anda menentukan Availability Zone di mana contoh Amazon EC2 anda dilancarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan contoh Amazon EC2, anda mesti menentukan subnet untuk melancarkan contoh tersebut. Contoh tersebut akan dilancarkan dalam Availability Zone yang berkaitan dengan subnet yang ditentukan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada kelajuan pemindahan data saya jika saya menggunakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration membantu anda menggunakan sepenuhnya lebar jalur anda, meminimumkan kesan jarak terhadap daya pemprosesan, dan direka untuk memastikan pemindahan data yang sentiasa pantas ke Amazon S3 tanpa mengira lokasi pelanggan anda. Jumlah pecutan terutamanya bergantung pada lebar jalur yang tersedia, jarak antara sumber dan destinasi, dan kadar kehilangan paket pada laluan rangkaian. Secara amnya, anda akan melihat lebih banyak pecutan apabila sumber lebih jauh dari destinasi, apabila terdapat lebih banyak lebar jalur tersedia, dan/atau apabila saiz objek lebih besar. Seorang pelanggan mengukur pengurangan 50% dalam purata masa untuk memuatkan fail 300 MB daripada pangkalan pengguna global yang tersebar di AS, Eropah, dan sebahagian Asia ke bucket di Wilayah Asia Pasifik (Sydney). Pelanggan lain memerhatikan kes di mana prestasi meningkat melebihi 500% untuk pengguna di Asia Tenggara dan Australia yang memuat naik fail 250 MB (dalam bahagian 50 MB) ke bucket S3 di Wilayah AS Timur (N. Virginia). Akses alat perbandingan kelajuan S3 Transfer Acceleration untuk mendapatkan pratonton faedah prestasi dari lokasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kelajuan bagi S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration membantu anda menggunakan sepenuhnya lebar jalur anda, meminimumkan kesan jarak terhadap daya pemprosesan, dan direka untuk memastikan pemindahan data yang sentiasa pantas ke Amazon S3 tanpa mengira lokasi pelanggan anda. Jumlah pecutan terutamanya bergantung pada lebar jalur yang tersedia, jarak antara sumber dan destinasi, dan kadar kehilangan paket pada laluan rangkaian. Secara amnya, anda akan melihat lebih banyak pecutan apabila sumber lebih jauh dari destinasi, apabila terdapat lebih banyak lebar jalur tersedia, dan/atau apabila saiz objek lebih besar. Seorang pelanggan mengukur pengurangan 50% dalam purata masa untuk memuatkan fail 300 MB daripada pangkalan pengguna global yang tersebar di AS, Eropah, dan sebahagian Asia ke bucket di Wilayah Asia Pasifik (Sydney). Pelanggan lain memerhatikan kes di mana prestasi meningkat melebihi 500% untuk pengguna di Asia Tenggara dan Australia yang memuat naik fail 250 MB (dalam bahagian 50 MB) ke bucket S3 di Wilayah AS Timur (N. Virginia). Akses alat perbandingan kelajuan S3 Transfer Acceleration untuk mendapatkan pratonton faedah prestasi dari lokasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration ni laju macam mana sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration membantu anda menggunakan sepenuhnya lebar jalur anda, meminimumkan kesan jarak terhadap daya pemprosesan, dan direka untuk memastikan pemindahan data yang sentiasa pantas ke Amazon S3 tanpa mengira lokasi pelanggan anda. Jumlah pecutan terutamanya bergantung pada lebar jalur yang tersedia, jarak antara sumber dan destinasi, dan kadar kehilangan paket pada laluan rangkaian. Secara amnya, anda akan melihat lebih banyak pecutan apabila sumber lebih jauh dari destinasi, apabila terdapat lebih banyak lebar jalur tersedia, dan/atau apabila saiz objek lebih besar. Seorang pelanggan mengukur pengurangan 50% dalam purata masa untuk memuatkan fail 300 MB daripada pangkalan pengguna global yang tersebar di AS, Eropah, dan sebahagian Asia ke bucket di Wilayah Asia Pasifik (Sydney). Pelanggan lain memerhatikan kes di mana prestasi meningkat melebihi 500% untuk pengguna di Asia Tenggara dan Australia yang memuat naik fail 250 MB (dalam bahagian 50 MB) ke bucket S3 di Wilayah AS Timur (N. Virginia). Akses alat perbandingan kelajuan S3 Transfer Acceleration untuk mendapatkan pratonton faedah prestasi dari lokasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudWatch Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, lawati Konsol Amazon CloudWatch dan pilih \"Dashboards\". Klik butang \"Create Dashboard\". Anda juga boleh menyalin paparan yang dikehendaki daripada Automatic Dashboards dengan mengklik Options -> \"Add to Dashboard\"."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy, pasukan anda perlu memuat naik fail bersaiz besar ke Amazon S3 dari pejabat cawangan yang jauh dari region AWS, dan anda sedang menimbang untuk mengaktifkan S3 Transfer Acceleration bagi konfigurasi bucket tersebut. Sebenarnya, seberapa pantas S3 Transfer Acceleration boleh mempercepatkan pemindahan fail itu?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration membantu anda menggunakan sepenuhnya lebar jalur anda, meminimumkan kesan jarak terhadap daya pemprosesan, dan direka untuk memastikan pemindahan data yang sentiasa pantas ke Amazon S3 tanpa mengira lokasi pelanggan anda. Jumlah pecutan terutamanya bergantung pada lebar jalur yang tersedia, jarak antara sumber dan destinasi, dan kadar kehilangan paket pada laluan rangkaian. Secara amnya, anda akan melihat lebih banyak pecutan apabila sumber lebih jauh dari destinasi, apabila terdapat lebih banyak lebar jalur tersedia, dan/atau apabila saiz objek lebih besar. Seorang pelanggan mengukur pengurangan 50% dalam purata masa untuk memuatkan fail 300 MB daripada pangkalan pengguna global yang tersebar di AS, Eropah, dan sebahagian Asia ke bucket di Wilayah Asia Pasifik (Sydney). Pelanggan lain memerhatikan kes di mana prestasi meningkat melebihi 500% untuk pengguna di Asia Tenggara dan Australia yang memuat naik fail 250 MB (dalam bahagian 50 MB) ke bucket S3 di Wilayah AS Timur (N. Virginia). Akses alat perbandingan kelajuan S3 Transfer Acceleration untuk mendapatkan pratonton faedah prestasi dari lokasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada pemantauan sumber AWS saya jika saya tidak bermula dengan CloudWatch Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, lawati Konsol Amazon CloudWatch dan pilih \"Dashboards\". Klik butang \"Create Dashboard\". Anda juga boleh menyalin paparan yang dikehendaki daripada Automatic Dashboards dengan mengklik Options -> \"Add to Dashboard\"."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru menyertai pasukan DevOps yang menguruskan aplikasi pengeluaran di AWS, dan pengurus anda menugaskan anda untuk menyediakan pemantauan metrik infrastruktur secepat mungkin. Bagaimanakah anda bermula dengan CloudWatch Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, lawati Konsol Amazon CloudWatch dan pilih \"Dashboards\". Klik butang \"Create Dashboard\". Anda juga boleh menyalin paparan yang dikehendaki daripada Automatic Dashboards dengan mengklik Options -> \"Add to Dashboard\"."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan CloudWatch Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, lawati Konsol Amazon CloudWatch dan pilih \"Dashboards\". Klik butang \"Create Dashboard\". Anda juga boleh menyalin paparan yang dikehendaki daripada Automatic Dashboards dengan mengklik Options -> \"Add to Dashboard\"."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila sesuatu instance DB dijalankan sebagai penggunaan Multi-AZ, apakah maksud perkara tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta atau mengubah suai instance DB anda untuk berjalan sebagai penggunaan Multi-AZ, Amazon RDS secara automatik menyediakan dan mengekalkan replika 'standby' segerak di Availability Zone yang berbeza. Kemas kini pada instance DB anda direplikasi secara segerak merentas Availability Zone ke standby untuk memastikan kedua-duanya sentiasa segerak dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda daripada kegagalan instance DB. Semasa jenis penyelenggaraan berjadual tertentu, atau sekiranya berlaku kegagalan instance DB atau kegagalan Availability Zone yang tidak mungkin, Amazon RDS akan secara automatik melakukan failover ke standby supaya anda dapat menyambung semula operasi tulis dan baca pangkalan data sebaik sahaja standby dinaikkan pangkat. Oleh kerana rekod nama untuk instance DB anda kekal sama, aplikasi anda boleh menyambung semula operasi pangkalan data tanpa memerlukan campur tangan pentadbiran secara manual. Dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi adalah telus. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby, dan ia tidak boleh digunakan untuk melayani trafik bacaan. Maklumat lanjut tentang penggunaan Multi-AZ terdapat dalam Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Run instance DB sebagai Multi-AZ ni apa maksud dia sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta atau mengubah suai instance DB anda untuk berjalan sebagai penggunaan Multi-AZ, Amazon RDS secara automatik menyediakan dan mengekalkan replika 'standby' segerak di Availability Zone yang berbeza. Kemas kini pada instance DB anda direplikasi secara segerak merentas Availability Zone ke standby untuk memastikan kedua-duanya sentiasa segerak dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda daripada kegagalan instance DB. Semasa jenis penyelenggaraan berjadual tertentu, atau sekiranya berlaku kegagalan instance DB atau kegagalan Availability Zone yang tidak mungkin, Amazon RDS akan secara automatik melakukan failover ke standby supaya anda dapat menyambung semula operasi tulis dan baca pangkalan data sebaik sahaja standby dinaikkan pangkat. Oleh kerana rekod nama untuk instance DB anda kekal sama, aplikasi anda boleh menyambung semula operasi pangkalan data tanpa memerlukan campur tangan pentadbiran secara manual. Dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi adalah telus. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby, dan ia tidak boleh digunakan untuk melayani trafik bacaan. Maklumat lanjut tentang penggunaan Multi-AZ terdapat dalam Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada instance DB saya jika saya menjalankannya sebagai penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta atau mengubah suai instance DB anda untuk berjalan sebagai penggunaan Multi-AZ, Amazon RDS secara automatik menyediakan dan mengekalkan replika 'standby' segerak di Availability Zone yang berbeza. Kemas kini pada instance DB anda direplikasi secara segerak merentas Availability Zone ke standby untuk memastikan kedua-duanya sentiasa segerak dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda daripada kegagalan instance DB. Semasa jenis penyelenggaraan berjadual tertentu, atau sekiranya berlaku kegagalan instance DB atau kegagalan Availability Zone yang tidak mungkin, Amazon RDS akan secara automatik melakukan failover ke standby supaya anda dapat menyambung semula operasi tulis dan baca pangkalan data sebaik sahaja standby dinaikkan pangkat. Oleh kerana rekod nama untuk instance DB anda kekal sama, aplikasi anda boleh menyambung semula operasi pangkalan data tanpa memerlukan campur tangan pentadbiran secara manual. Dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi adalah telus. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby, dan ia tidak boleh digunakan untuk melayani trafik bacaan. Maklumat lanjut tentang penggunaan Multi-AZ terdapat dalam Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi nama domain yang telah saya daftarkan, adakah terdapat sebarang perlindungan privasi yang ditawarkan oleh Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Route 53 menyediakan perlindungan privasi tanpa caj tambahan. Perlindungan privasi menyembunyikan nombor telefon, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda. Nama pertama dan nama keluarga anda akan disembunyikan jika registry TLD dan registrar membenarkannya. Apabila anda mendayakan perlindungan privasi, pertanyaan Whois untuk domain tersebut akan mengandungi alamat pos registrar sebagai ganti alamat fizikal anda, dan nama registrar sebagai ganti nama anda (jika dibenarkan). Alamat e-mel anda akan menjadi alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda. Nama domain yang didaftarkan oleh syarikat atau organisasi layak mendapat perlindungan privasi jika registry TLD dan registrar membenarkannya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada maklumat peribadi saya jika nama domain yang saya daftarkan melalui Route 53 tidak dilindungi oleh ciri perlindungan privasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Route 53 menyediakan perlindungan privasi tanpa caj tambahan. Perlindungan privasi menyembunyikan nombor telefon, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda. Nama pertama dan nama keluarga anda akan disembunyikan jika registry TLD dan registrar membenarkannya. Apabila anda mendayakan perlindungan privasi, pertanyaan Whois untuk domain tersebut akan mengandungi alamat pos registrar sebagai ganti alamat fizikal anda, dan nama registrar sebagai ganti nama anda (jika dibenarkan). Alamat e-mel anda akan menjadi alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda. Nama domain yang didaftarkan oleh syarikat atau organisasi layak mendapat perlindungan privasi jika registry TLD dan registrar membenarkannya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Route 53 ada perlindungan privasi untuk nama domain yang aku dah daftar tu tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Route 53 menyediakan perlindungan privasi tanpa caj tambahan. Perlindungan privasi menyembunyikan nombor telefon, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda. Nama pertama dan nama keluarga anda akan disembunyikan jika registry TLD dan registrar membenarkannya. Apabila anda mendayakan perlindungan privasi, pertanyaan Whois untuk domain tersebut akan mengandungi alamat pos registrar sebagai ganti alamat fizikal anda, dan nama registrar sebagai ganti nama anda (jika dibenarkan). Alamat e-mel anda akan menjadi alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda. Nama domain yang didaftarkan oleh syarikat atau organisasi layak mendapat perlindungan privasi jika registry TLD dan registrar membenarkannya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy pangkalan data untuk aplikasi produksi di syarikat anda, ketua pasukan mengarahkan supaya instance DB dikonfigurasikan sebagai penggunaan Multi-AZ. Sebelum anda melaksanakan konfigurasi tersebut, apakah maksud menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta atau mengubah suai instance DB anda untuk berjalan sebagai penggunaan Multi-AZ, Amazon RDS secara automatik menyediakan dan mengekalkan replika 'standby' segerak di Availability Zone yang berbeza. Kemas kini pada instance DB anda direplikasi secara segerak merentas Availability Zone ke standby untuk memastikan kedua-duanya sentiasa segerak dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda daripada kegagalan instance DB. Semasa jenis penyelenggaraan berjadual tertentu, atau sekiranya berlaku kegagalan instance DB atau kegagalan Availability Zone yang tidak mungkin, Amazon RDS akan secara automatik melakukan failover ke standby supaya anda dapat menyambung semula operasi tulis dan baca pangkalan data sebaik sahaja standby dinaikkan pangkat. Oleh kerana rekod nama untuk instance DB anda kekal sama, aplikasi anda boleh menyambung semula operasi pangkalan data tanpa memerlukan campur tangan pentadbiran secara manual. Dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi adalah telus. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby, dan ia tidak boleh digunakan untuk melayani trafik bacaan. Maklumat lanjut tentang penggunaan Multi-AZ terdapat dalam Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertugas sebagai pentadbir awan untuk syarikat yang baru mendaftarkan nama domain korporat melalui Amazon Route 53. Pasuran keselamatan syarikat bimbang maklumat pendaftaran domain seperti nama dan alamat e-mel akan terdedah kepada umum melalui carian WHOIS, dan mereka meminta anda mengesahkan pilihan perlindungan yang tersedia. Dalam konteks ini, adakah Route 53 menawarkan perlindungan privasi untuk nama domain yang telah anda daftarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Route 53 menyediakan perlindungan privasi tanpa caj tambahan. Perlindungan privasi menyembunyikan nombor telefon, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda. Nama pertama dan nama keluarga anda akan disembunyikan jika registry TLD dan registrar membenarkannya. Apabila anda mendayakan perlindungan privasi, pertanyaan Whois untuk domain tersebut akan mengandungi alamat pos registrar sebagai ganti alamat fizikal anda, dan nama registrar sebagai ganti nama anda (jika dibenarkan). Alamat e-mel anda akan menjadi alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda. Nama domain yang didaftarkan oleh syarikat atau organisasi layak mendapat perlindungan privasi jika registry TLD dan registrar membenarkannya."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah namespace penting, dan apakah yang berlaku jika saya tidak menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Namespace ialah konstruk logik yang digunakan untuk menentukan keupayaan yang dikongsi oleh saluran yang berada di dalamnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pelbagai mod kebenaran untuk Event API anda, kemudian lampirkan mod tertentu pada namespace anda (contohnya: hanya benarkan mod IAM_AUTH pada namespace /chat)."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan namespace?"}, {"role": "assistant", "content": "Namespace ialah konstruk logik yang digunakan untuk menentukan keupayaan yang dikongsi oleh saluran yang berada di dalamnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pelbagai mod kebenaran untuk Event API anda, kemudian lampirkan mod tertentu pada namespace anda (contohnya: hanya benarkan mod IAM_AUTH pada namespace /chat)."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menilai kualiti data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta peraturan kualiti data dalam Data Catalog, anda boleh mencipta tugas kualiti data dan menjalankannya serta-merta atau menjadualkannya untuk dijalankan pada selang masa tertentu. Peraturan kualiti data pada pipeline anda menilai kualiti data anda apabila data dibawa masuk ke dalam data lake anda melalui pipeline anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Namespace tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Namespace ialah konstruk logik yang digunakan untuk menentukan keupayaan yang dikongsi oleh saluran yang berada di dalamnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pelbagai mod kebenaran untuk Event API anda, kemudian lampirkan mod tertentu pada namespace anda (contohnya: hanya benarkan mod IAM_AUTH pada namespace /chat)."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menilai kualiti data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta peraturan kualiti data dalam Data Catalog, anda boleh mencipta tugas kualiti data dan menjalankannya serta-merta atau menjadualkannya untuk dijalankan pada selang masa tertentu. Peraturan kualiti data pada pipeline anda menilai kualiti data anda apabila data dibawa masuk ke dalam data lake anda melalui pipeline anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak nilai kualiti data aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta peraturan kualiti data dalam Data Catalog, anda boleh mencipta tugas kualiti data dan menjalankannya serta-merta atau menjadualkannya untuk dijalankan pada selang masa tertentu. Peraturan kualiti data pada pipeline anda menilai kualiti data anda apabila data dibawa masuk ke dalam data lake anda melalui pipeline anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa tugasan deploy pertama anda di AWS, ketua pasukan menyebut tentang 'namespace' dalam konfigurasi persekitaran pengeluaran dan mengharapkan anda memahami istilah tersebut. Sebelum meneruskan konfigurasi, anda ingin memastikan konsep ini jelas terlebih dahulu. Apakah itu namespace?"}, {"role": "assistant", "content": "Namespace ialah konstruk logik yang digunakan untuk menentukan keupayaan yang dikongsi oleh saluran yang berada di dalamnya. Sebagai contoh, anda boleh menentukan pelbagai mod kebenaran untuk Event API anda, kemudian lampirkan mod tertentu pada namespace anda (contohnya: hanya benarkan mod IAM_AUTH pada namespace /chat)."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Elastic Resize dan bukannya Concurrency Scaling, dan mengapa perbezaan antara kedua-dua ciri ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Elastic Resize menambah atau mengeluarkan nod daripada satu kluster Redshift dalam beberapa minit untuk menguruskan daya pemprosesan pertanyaannya. Sebagai contoh, beban kerja ETL untuk waktu-waktu tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber Amazon Redshift tambahan untuk disiapkan tepat pada masanya. Concurrency Scaling menambah sumber kluster tambahan untuk meningkatkan konkurensi pertanyaan secara keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai data engineer, saya baru selesai deploy pipeline ETL yang memuatkan data operasi harian ke dalam data lake di Amazon S3 untuk tujuan analitik. Semasa sesi troubleshooting, pihak pengurusan mempersoalkan kebolehpercayaan laporan yang dijana daripada data tersebut dan meminta saya mengesahkan tahap kesihatannya sebelum data tersebut diedarkan kepada pasukan perniagaan. Bagaimanakah saya boleh menilai kualiti data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta peraturan kualiti data dalam Data Catalog, anda boleh mencipta tugas kualiti data dan menjalankannya serta-merta atau menjadualkannya untuk dijalankan pada selang masa tertentu. Peraturan kualiti data pada pipeline anda menilai kualiti data anda apabila data dibawa masuk ke dalam data lake anda melalui pipeline anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Elastic Resize tu apa sebenarnya? Dan beza dia dengan Concurrency Scaling macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Elastic Resize menambah atau mengeluarkan nod daripada satu kluster Redshift dalam beberapa minit untuk menguruskan daya pemprosesan pertanyaannya. Sebagai contoh, beban kerja ETL untuk waktu-waktu tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber Amazon Redshift tambahan untuk disiapkan tepat pada masanya. Concurrency Scaling menambah sumber kluster tambahan untuk meningkatkan konkurensi pertanyaan secara keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan merujuk kepada Concurrency Scaling sebagai perbandingan, jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Elastic Resize dan nyatakan bagaimana kedua-dua ciri tersebut berbeza antara satu sama lain."}, {"role": "assistant", "content": "Elastic Resize menambah atau mengeluarkan nod daripada satu kluster Redshift dalam beberapa minit untuk menguruskan daya pemprosesan pertanyaannya. Sebagai contoh, beban kerja ETL untuk waktu-waktu tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber Amazon Redshift tambahan untuk disiapkan tepat pada masanya. Concurrency Scaling menambah sumber kluster tambahan untuk meningkatkan konkurensi pertanyaan secara keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada transaksi saya jika saya menggunakan integrasi zero-ETL? Adakah transaksi tersebut masih dikomit secara atomik semasa proses replikasi berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mereplikasi transaksi secara atomik untuk memastikan konsistensi data antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran. Berikut adalah beberapa perkara penting tentang keatoman transaksi dengan integrasi ini: Hanya transaksi yang telah komited dalam Amazon RDS direplikasi ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker, transaksi yang belum komited atau yang telah digulung balik tidak digunakan. Integrasi ini menggunakan proses komit dua fasa untuk menggunakan setiap transaksi secara atomik ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker. Sama ada semua perubahan data dalam transaksi digunakan atau jika berlaku ralat, tiada satu pun digunakan. Konsistensi transaksi dikekalkan antara sumber dan sasaran. Selepas replikasi, data untuk transaksi tertentu akan konsisten dalam Amazon RDS dan sasaran anda. Perubahan skema melalui DDL atau DML juga digunakan secara atomik untuk mengekalkan integriti. Penggunaan transaksi secara atomik memastikan tiada transaksi separa atau keadaan data yang tidak konsisten boleh berlaku antara pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh integrasi zero-ETL untuk mengendalikan transaksi? Ketika proses replikasi berlaku, adakah transaksi tersebut dikomit secara atomik?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mereplikasi transaksi secara atomik untuk memastikan konsistensi data antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran. Berikut adalah beberapa perkara penting tentang keatoman transaksi dengan integrasi ini: Hanya transaksi yang telah komited dalam Amazon RDS direplikasi ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker, transaksi yang belum komited atau yang telah digulung balik tidak digunakan. Integrasi ini menggunakan proses komit dua fasa untuk menggunakan setiap transaksi secara atomik ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker. Sama ada semua perubahan data dalam transaksi digunakan atau jika berlaku ralat, tiada satu pun digunakan. Konsistensi transaksi dikekalkan antara sumber dan sasaran. Selepas replikasi, data untuk transaksi tertentu akan konsisten dalam Amazon RDS dan sasaran anda. Perubahan skema melalui DDL atau DML juga digunakan secara atomik untuk mengekalkan integriti. Penggunaan transaksi secara atomik memastikan tiada transaksi separa atau keadaan data yang tidak konsisten boleh berlaku antara pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda bertanggungjawab menguruskan klaster Amazon Redshift yang semakin perlahan setiap kali laporan mingguan dijalankan pada waktu puncak. Semasa mesyuarat penyelesaian masalah, ketua pasukan mengemukakan dua pilihan konfigurasi: menambah kapasiti nod menggunakan Elastic Resize, atau mengaktifkan Concurrency Scaling untuk mengendalikan pertanyaan serentak yang tinggi. Sebelum pasukan memilih konfigurasi yang sesuai, terangkan apakah itu Elastic Resize dan bagaimana ia berbeza daripada Concurrency Scaling?"}, {"role": "assistant", "content": "Elastic Resize menambah atau mengeluarkan nod daripada satu kluster Redshift dalam beberapa minit untuk menguruskan daya pemprosesan pertanyaannya. Sebagai contoh, beban kerja ETL untuk waktu-waktu tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber Amazon Redshift tambahan untuk disiapkan tepat pada masanya. Concurrency Scaling menambah sumber kluster tambahan untuk meningkatkan konkurensi pertanyaan secara keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah backend yang mampu dihubungi oleh Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway boleh melaksanakan fungsi AWS Lambda dalam akaun anda, memulakan mesin keadaan AWS Step Functions, atau memanggil titik akhir HTTP yang dihoskan pada AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, dan juga operasi berasaskan HTTP yang dihoskan bukan AWS yang boleh diakses melalui Internet awam. API Gateway juga membolehkan anda menentukan templat pemetaan untuk menjana kandungan statik yang akan dikembalikan, membantu anda meniru API anda sebelum backend sedia. Anda juga boleh menyepadukan API Gateway dengan perkhidmatan AWS lain secara langsung – sebagai contoh, anda boleh mendedahkan kaedah API dalam API Gateway yang menghantar data terus ke Amazon Kinesis."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Zero-ETL integration tu handle transaksi macam mana? Transaksi yang direplikasi tu committed secara atomik ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mereplikasi transaksi secara atomik untuk memastikan konsistensi data antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran. Berikut adalah beberapa perkara penting tentang keatoman transaksi dengan integrasi ini: Hanya transaksi yang telah komited dalam Amazon RDS direplikasi ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker, transaksi yang belum komited atau yang telah digulung balik tidak digunakan. Integrasi ini menggunakan proses komit dua fasa untuk menggunakan setiap transaksi secara atomik ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker. Sama ada semua perubahan data dalam transaksi digunakan atau jika berlaku ralat, tiada satu pun digunakan. Konsistensi transaksi dikekalkan antara sumber dan sasaran. Selepas replikasi, data untuk transaksi tertentu akan konsisten dalam Amazon RDS dan sasaran anda. Perubahan skema melalui DDL atau DML juga digunakan secara atomik untuk mengekalkan integriti. Penggunaan transaksi secara atomik memastikan tiada transaksi separa atau keadaan data yang tidak konsisten boleh berlaku antara pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway boleh connect dengan backend apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway boleh melaksanakan fungsi AWS Lambda dalam akaun anda, memulakan mesin keadaan AWS Step Functions, atau memanggil titik akhir HTTP yang dihoskan pada AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, dan juga operasi berasaskan HTTP yang dihoskan bukan AWS yang boleh diakses melalui Internet awam. API Gateway juga membolehkan anda menentukan templat pemetaan untuk menjana kandungan statik yang akan dikembalikan, membantu anda meniru API anda sebelum backend sedia. Anda juga boleh menyepadukan API Gateway dengan perkhidmatan AWS lain secara langsung – sebagai contoh, anda boleh mendedahkan kaedah API dalam API Gateway yang menghantar data terus ke Amazon Kinesis."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy zero-ETL integration bagi mengalirkan data daripada pangkalan data operasi ke platform analitik untuk pelaporan hampir masa nyata. Semasa sesi perancangan, jurutera data kanan anda bertanya tentang tingkah laku konsistensi data sebelum sistem dihantar ke produksi: Bagaimanakah integrasi zero-ETL mengendalikan transaksi, dan adakah transaksi tersebut komited secara atomik apabila direplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mereplikasi transaksi secara atomik untuk memastikan konsistensi data antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran. Berikut adalah beberapa perkara penting tentang keatoman transaksi dengan integrasi ini: Hanya transaksi yang telah komited dalam Amazon RDS direplikasi ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker, transaksi yang belum komited atau yang telah digulung balik tidak digunakan. Integrasi ini menggunakan proses komit dua fasa untuk menggunakan setiap transaksi secara atomik ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam SageMaker. Sama ada semua perubahan data dalam transaksi digunakan atau jika berlaku ralat, tiada satu pun digunakan. Konsistensi transaksi dikekalkan antara sumber dan sasaran. Selepas replikasi, data untuk transaksi tertentu akan konsisten dalam Amazon RDS dan sasaran anda. Perubahan skema melalui DDL atau DML juga digunakan secara atomik untuk mengekalkan integriti. Penggunaan transaksi secara atomik memastikan tiada transaksi separa atau keadaan data yang tidak konsisten boleh berlaku antara pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon API Gateway untuk berkomunikasi dengan backend saya, dan mengapa keupayaan komunikasi dengan pelbagai jenis backend itu penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway boleh melaksanakan fungsi AWS Lambda dalam akaun anda, memulakan mesin keadaan AWS Step Functions, atau memanggil titik akhir HTTP yang dihoskan pada AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, dan juga operasi berasaskan HTTP yang dihoskan bukan AWS yang boleh diakses melalui Internet awam. API Gateway juga membolehkan anda menentukan templat pemetaan untuk menjana kandungan statik yang akan dikembalikan, membantu anda meniru API anda sebelum backend sedia. Anda juga boleh menyepadukan API Gateway dengan perkhidmatan AWS lain secara langsung – sebagai contoh, anda boleh mendedahkan kaedah API dalam API Gateway yang menghantar data terus ke Amazon Kinesis."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda ditugaskan untuk deploy satu API baharu bagi perkhidmatan dalaman syarikat menggunakan Amazon API Gateway. Semasa sesi perancangan seni bina, ketua pasukan meminta anda mengesahkan dahulu pilihan integrasi yang tersedia. Dengan backend apakah Amazon API Gateway boleh berkomunikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway boleh melaksanakan fungsi AWS Lambda dalam akaun anda, memulakan mesin keadaan AWS Step Functions, atau memanggil titik akhir HTTP yang dihoskan pada AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, dan juga operasi berasaskan HTTP yang dihoskan bukan AWS yang boleh diakses melalui Internet awam. API Gateway juga membolehkan anda menentukan templat pemetaan untuk menjana kandungan statik yang akan dikembalikan, membantu anda meniru API anda sebelum backend sedia. Anda juga boleh menyepadukan API Gateway dengan perkhidmatan AWS lain secara langsung – sebagai contoh, anda boleh mendedahkan kaedah API dalam API Gateway yang menghantar data terus ke Amazon Kinesis."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menentukan bucket Amazon S3 mana yang dibenarkan memanggil fungsi AWS Lambda mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk menghantar mesej kepada fungsi AWS Lambda, peraturan polisi sumber akan dicipta yang memberikan akses. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut tentang polisi sumber dan kawalan akses untuk fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak mengawal bucket Amazon S3 yang mana boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk menghantar mesej kepada fungsi AWS Lambda, peraturan polisi sumber akan dicipta yang memberikan akses. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut tentang polisi sumber dan kawalan akses untuk fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kawal bucket Amazon S3 mana boleh panggil fungsi AWS Lambda mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk menghantar mesej kepada fungsi AWS Lambda, peraturan polisi sumber akan dicipta yang memberikan akses. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut tentang polisi sumber dan kawalan akses untuk fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 data events, dan apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi merekodkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 data events mewakili aktiviti API pada S3 Objects. Untuk membolehkan CloudTrail merekodkan tindakan ini, anda perlu menentukan bucket S3 dalam bahagian data events semasa mencipta trail baharu atau mengubah suai trail sedia ada. Sebarang tindakan API pada Objects dalam bucket S3 yang ditentukan akan direkodkan oleh CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi tanpa pelayan di syarikat saya, terdapat beberapa bucket Amazon S3 yang setiap satunya perlu mencetuskan fungsi AWS Lambda yang berbeza. Sebelum melancarkan konfigurasi ini ke persekitaran produksi, saya perlu memastikan bucket yang salah tidak memanggil fungsi yang salah. Bagaimana saya mengawal bucket Amazon S3 yang mana boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk menghantar mesej kepada fungsi AWS Lambda, peraturan polisi sumber akan dicipta yang memberikan akses. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut tentang polisi sumber dan kawalan akses untuk fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah S3 data events, dan apakah yang berlaku jika saya tidak merekodkannya? Mengapakah ia penting untuk direkodkan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 data events mewakili aktiviti API pada S3 Objects. Untuk membolehkan CloudTrail merekodkan tindakan ini, anda perlu menentukan bucket S3 dalam bahagian data events semasa mencipta trail baharu atau mengubah suai trail sedia ada. Sebarang tindakan API pada Objects dalam bucket S3 yang ditentukan akan direkodkan oleh CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu S3 data events? Macam mana nak rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 data events mewakili aktiviti API pada S3 Objects. Untuk membolehkan CloudTrail merekodkan tindakan ini, anda perlu menentukan bucket S3 dalam bahagian data events semasa mencipta trail baharu atau mengubah suai trail sedia ada. Sebarang tindakan API pada Objects dalam bucket S3 yang ditentukan akan direkodkan oleh CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Service Control Policy (SCP) serta nyatakan apakah perbezaannya berbanding policy IAM yang biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP (Service Control Policy) ialah dasar yang digunakan pada akaun dalam AWS Organizations dan mengehadkan kebenaran maksimum yang boleh diberikan kepada pengguna dan peranan dalam akaun tersebut. Ia tidak memberikan kebenaran tetapi menetapkan halangan; jika sumber dikurangkan oleh SCP, ia tidak boleh diberikan walaupun policy IAM membenarkannya. Ini membolehkan organisasi menegakkan had keselamatan pusat merentas banyak akaun, seperti melarang perkhidmatan tertentu atau mengenakan penyulitan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan kami sedang menyediakan audit keselamatan untuk infrastruktur AWS, dan pengurusan meminta kita menjejak semua aktiviti yang berlaku pada objek dalam bucket, contohnya bila fail dimuat naik atau dimuat turun daripada Amazon S3. Ketua pasukan mencadangkan kita melihat kepada S3 data events, tetapi saya belum pernah menggunakannya sebelum ini. Apakah sebenarnya S3 data events itu, dan bagaimanakah saya boleh merekodkannya bagi memastikan aktiviti tersebut dapat dipantau?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 data events mewakili aktiviti API pada S3 Objects. Untuk membolehkan CloudTrail merekodkan tindakan ini, anda perlu menentukan bucket S3 dalam bahagian data events semasa mencipta trail baharu atau mengubah suai trail sedia ada. Sebarang tindakan API pada Objects dalam bucket S3 yang ditentukan akan direkodkan oleh CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Service Control Policy (SCP) berbanding policy IAM normal, dan mengapa perbezaan antara kedua-duanya penting?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP (Service Control Policy) ialah dasar yang digunakan pada akaun dalam AWS Organizations dan mengehadkan kebenaran maksimum yang boleh diberikan kepada pengguna dan peranan dalam akaun tersebut. Ia tidak memberikan kebenaran tetapi menetapkan halangan; jika sumber dikurangkan oleh SCP, ia tidak boleh diberikan walaupun policy IAM membenarkannya. Ini membolehkan organisasi menegakkan had keselamatan pusat merentas banyak akaun, seperti melarang perkhidmatan tertentu atau mengenakan penyulitan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SCP tu apa sebenarnya? Beza dia ngan IAM policy biasa macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP (Service Control Policy) ialah dasar yang digunakan pada akaun dalam AWS Organizations dan mengehadkan kebenaran maksimum yang boleh diberikan kepada pengguna dan peranan dalam akaun tersebut. Ia tidak memberikan kebenaran tetapi menetapkan halangan; jika sumber dikurangkan oleh SCP, ia tidak boleh diberikan walaupun policy IAM membenarkannya. Ini membolehkan organisasi menegakkan had keselamatan pusat merentas banyak akaun, seperti melarang perkhidmatan tertentu atau mengenakan penyulitan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai pentadbir awan untuk sebuah syarikat yang menguruskan berbilang akaun AWS melalui AWS Organizations. Seorang pembangun melaporkan bahawa dia tidak dapat melaksanakan tindakan tertentu walaupun policy IAM yang dilekatkan pada penggunanya telah memberikan kebenaran AdministratorAccess. Semasa menyiasat isu ini, anda mengesyaki terdapat Service Control Policy (SCP) yang berkuat kuasa di peringkat organization. Untuk mengesahkan diagnosis anda, jelaskan apakah itu Service Control Policy (SCP) dan bagaimana ia berbeza daripada policy IAM normal."}, {"role": "assistant", "content": "SCP (Service Control Policy) ialah dasar yang digunakan pada akaun dalam AWS Organizations dan mengehadkan kebenaran maksimum yang boleh diberikan kepada pengguna dan peranan dalam akaun tersebut. Ia tidak memberikan kebenaran tetapi menetapkan halangan; jika sumber dikurangkan oleh SCP, ia tidak boleh diberikan walaupun policy IAM membenarkannya. Ini membolehkan organisasi menegakkan had keselamatan pusat merentas banyak akaun, seperti melarang perkhidmatan tertentu atau mengenakan penyulitan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan Lifecycle S3 menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dengan policy yang telah ditetapkan dan mengurangkan kos storan anda. Anda boleh menetapkan policy peralihan lifecycle untuk memindahkan secara automatik objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan/atau S3 Glacier berdasarkan umur data. Anda juga boleh menetapkan policy tamat tempoh lifecycle untuk mengeluarkan objek secara automatik berdasarkan umur objek. Anda boleh menetapkan policy untuk tamat tempoh muat naik multipart, yang menamatkan muat naik multipart yang tidak lengkap berdasarkan umur muat naik tersebut. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Lifecycle."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada objek dalam bucket saya jika saya menggunakan pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan Lifecycle S3 menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dengan policy yang telah ditetapkan dan mengurangkan kos storan anda. Anda boleh menetapkan policy peralihan lifecycle untuk memindahkan secara automatik objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan/atau S3 Glacier berdasarkan umur data. Anda juga boleh menetapkan policy tamat tempoh lifecycle untuk mengeluarkan objek secara automatik berdasarkan umur objek. Anda boleh menetapkan policy untuk tamat tempoh muat naik multipart, yang menamatkan muat naik multipart yang tidak lengkap berdasarkan umur muat naik tersebut. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Lifecycle."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lifecycle S3 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan Lifecycle S3 menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dengan policy yang telah ditetapkan dan mengurangkan kos storan anda. Anda boleh menetapkan policy peralihan lifecycle untuk memindahkan secara automatik objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan/atau S3 Glacier berdasarkan umur data. Anda juga boleh menetapkan policy tamat tempoh lifecycle untuk mengeluarkan objek secara automatik berdasarkan umur objek. Anda boleh menetapkan policy untuk tamat tempoh muat naik multipart, yang menamatkan muat naik multipart yang tidak lengkap berdasarkan umur muat naik tersebut. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Lifecycle."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera cloud di sebuah syarikat yang menyimpan berjuta fail log lama dalam bucket Amazon S3, dan kos penyimpanan semakin meningkat setiap bulan. Ketua pasukan mencadangkan agar anda mengetahui tentang pengurusan Lifecycle S3 sebelum melaksanakannya dalam persekitaran pengeluaran (production). Jelaskan apakah pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan Lifecycle S3 menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dengan policy yang telah ditetapkan dan mengurangkan kos storan anda. Anda boleh menetapkan policy peralihan lifecycle untuk memindahkan secara automatik objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan/atau S3 Glacier berdasarkan umur data. Anda juga boleh menetapkan policy tamat tempoh lifecycle untuk mengeluarkan objek secara automatik berdasarkan umur objek. Anda boleh menetapkan policy untuk tamat tempoh muat naik multipart, yang menamatkan muat naik multipart yang tidak lengkap berdasarkan umur muat naik tersebut. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Lifecycle."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketahan lama yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan storan paling tahan lama di awan. Berdasarkan seni bina uniknya, S3 direka untuk menyediakan ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan). Selain itu, S3 menyimpan data secara berlebihan merentasi sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, memberikan daya tahan terbina terhadap bencana yang meluas. Pelanggan boleh menyimpan data dalam satu AZ untuk meminimumkan kos storan atau kependaman, dalam pelbagai AZ untuk daya tahan terhadap kehilangan kekal keseluruhan pusat data, atau dalam pelbagai AWS Regions untuk memenuhi keperluan daya tahan geografi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 tu tahan lama macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan storan paling tahan lama di awan. Berdasarkan seni bina uniknya, S3 direka untuk menyediakan ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan). Selain itu, S3 menyimpan data secara berlebihan merentasi sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, memberikan daya tahan terbina terhadap bencana yang meluas. Pelanggan boleh menyimpan data dalam satu AZ untuk meminimumkan kos storan atau kependaman, dalam pelbagai AZ untuk daya tahan terhadap kehilangan kekal keseluruhan pusat data, atau dalam pelbagai AWS Regions untuk memenuhi keperluan daya tahan geografi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah status kelayakan HIPAA bagi S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan S3 Transfer Acceleration sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membuat pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) dalam jarak jauh antara pelanggan anda dan bucket Amazon S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang penyelesaian sandaran untuk data kritikal syarikat dan sedang menilai Amazon S3 sebagai pilihan storan. Sebelum meluluskan arkitektur tersebut, ketua teknologi anda bertanya tentang kebolehpercayaan storan itu untuk jangka masa panjang. Seberapa tahan lamakah Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan storan paling tahan lama di awan. Berdasarkan seni bina uniknya, S3 direka untuk menyediakan ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan). Selain itu, S3 menyimpan data secara berlebihan merentasi sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, memberikan daya tahan terbina terhadap bencana yang meluas. Pelanggan boleh menyimpan data dalam satu AZ untuk meminimumkan kos storan atau kependaman, dalam pelbagai AZ untuk daya tahan terhadap kehilangan kekal keseluruhan pusat data, atau dalam pelbagai AWS Regions untuk memenuhi keperluan daya tahan geografi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration layak HIPAA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan S3 Transfer Acceleration sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membuat pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) dalam jarak jauh antara pelanggan anda dan bucket Amazon S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang deployment sistem penjagaan kesihatan yang perlu memindahkan fail rekod perubatan bersaiz besar ke Amazon S3 dari hospital di beberapa lokasi antarabangsa. Untuk mempercepatkan pemindahan data, anda mencadangkan penggunaan S3 Transfer Acceleration. Namun, sebelum pelaksanaan, pasukan kepatuhan (compliance) meminta pengesahan daripada anda: adakah S3 Transfer Acceleration layak HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan S3 Transfer Acceleration sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membuat pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) dalam jarak jauh antara pelanggan anda dan bucket Amazon S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Elastic Load Balancers (ELB) digunakan sebagai endpoint oleh DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers (ELB). Untuk mendayakan DNS Failover untuk endpoint ELB, cipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB dan tetapkan parameter “Evaluate Target Health” kepada true. Route 53 mencipta dan menguruskan health check untuk ELB anda secara automatik. Anda tidak perlu mencipta health check Route 53 sendiri untuk ELB tersebut. Anda juga tidak perlu mengaitkan set rekod sumber anda untuk ELB dengan health check anda sendiri, kerana Route 53 secara automatik mengaitkannya dengan health check yang diuruskan oleh Route 53 bagi pihak anda. Health check ELB juga akan mewarisi kesihatan instance backend anda di belakang ELB tersebut. Untuk butiran lanjut tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menetapkan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint dalam DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers (ELB). Untuk mendayakan DNS Failover untuk endpoint ELB, cipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB dan tetapkan parameter “Evaluate Target Health” kepada true. Route 53 mencipta dan menguruskan health check untuk ELB anda secara automatik. Anda tidak perlu mencipta health check Route 53 sendiri untuk ELB tersebut. Anda juga tidak perlu mengaitkan set rekod sumber anda untuk ELB dengan health check anda sendiri, kerana Route 53 secara automatik mengaitkannya dengan health check yang diuruskan oleh Route 53 bagi pihak anda. Health check ELB juga akan mewarisi kesihatan instance backend anda di belakang ELB tersebut. Untuk butiran lanjut tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk beban kerja yang tertakluk kepada HIPAA, apakah implikasinya terhadap pematuhan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan S3 Transfer Acceleration sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk membuat pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) dalam jarak jauh antara pelanggan anda dan bucket Amazon S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DNS Failover boleh support Elastic Load Balancers (ELB) tak sebagai endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers (ELB). Untuk mendayakan DNS Failover untuk endpoint ELB, cipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB dan tetapkan parameter “Evaluate Target Health” kepada true. Route 53 mencipta dan menguruskan health check untuk ELB anda secara automatik. Anda tidak perlu mencipta health check Route 53 sendiri untuk ELB tersebut. Anda juga tidak perlu mengaitkan set rekod sumber anda untuk ELB dengan health check anda sendiri, kerana Route 53 secara automatik mengaitkannya dengan health check yang diuruskan oleh Route 53 bagi pihak anda. Health check ELB juga akan mewarisi kesihatan instance backend anda di belakang ELB tersebut. Untuk butiran lanjut tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah ketahanan lama Amazon S3 penting bagi data yang saya simpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan storan paling tahan lama di awan. Berdasarkan seni bina uniknya, S3 direka untuk menyediakan ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan). Selain itu, S3 menyimpan data secara berlebihan merentasi sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, memberikan daya tahan terbina terhadap bencana yang meluas. Pelanggan boleh menyimpan data dalam satu AZ untuk meminimumkan kos storan atau kependaman, dalam pelbagai AZ untuk daya tahan terhadap kehilangan kekal keseluruhan pusat data, atau dalam pelbagai AWS Regions untuk memenuhi keperluan daya tahan geografi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang jurutera awan yang ditugaskan untuk melaksanakan (deploy) seni bina aplikasi web yang berkebolehtinggian (highly available) untuk pelanggan. Dalam pelan konfigurasi anda, anda bercadang untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint. Sebelum meneruskan pelaksanaan, adakah DNS Failover menyokong Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers (ELB). Untuk mendayakan DNS Failover untuk endpoint ELB, cipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB dan tetapkan parameter “Evaluate Target Health” kepada true. Route 53 mencipta dan menguruskan health check untuk ELB anda secara automatik. Anda tidak perlu mencipta health check Route 53 sendiri untuk ELB tersebut. Anda juga tidak perlu mengaitkan set rekod sumber anda untuk ELB dengan health check anda sendiri, kerana Route 53 secara automatik mengaitkannya dengan health check yang diuruskan oleh Route 53 bagi pihak anda. Health check ELB juga akan mewarisi kesihatan instance backend anda di belakang ELB tersebut. Untuk butiran lanjut tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan kepada saya tentang service control policies (SCP) dalam AWS Organizations, serta dalam situasi apakah ia menjadi sesuai untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP adalah serupa dengan policy IAM dan menggunakan sintaks yang hampir sama. Walau bagaimanapun, SCP tidak memberikan kebenaran. Sebaliknya, SCP membenarkan atau menafikan akses kepada perkhidmatan AWS untuk akaun AWS individu yang merupakan akaun ahli Organizations, atau untuk kumpulan akaun dalam unit organisasi. Tindakan yang ditentukan daripada SCP mempengaruhi semua pengguna dan peranan IAM, termasuk pengguna root akaun ahli. Untuk maklumat lanjut, lihat 'Policy evaluation logic'."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada persekitaran AWS saya jika saya tidak menggunakan service control policies (SCP) dalam AWS Organizations, dan mengapa SCP penting untuk mengawal akaun dalam organisasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP adalah serupa dengan policy IAM dan menggunakan sintaks yang hampir sama. Walau bagaimanapun, SCP tidak memberikan kebenaran. Sebaliknya, SCP membenarkan atau menafikan akses kepada perkhidmatan AWS untuk akaun AWS individu yang merupakan akaun ahli Organizations, atau untuk kumpulan akaun dalam unit organisasi. Tindakan yang ditentukan daripada SCP mempengaruhi semua pengguna dan peranan IAM, termasuk pengguna root akaun ahli. Untuk maklumat lanjut, lihat 'Policy evaluation logic'."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SCP (service control policies) dalam AWS Organizations ni apa sebenarnya? Bila masa aku patut guna?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP adalah serupa dengan policy IAM dan menggunakan sintaks yang hampir sama. Walau bagaimanapun, SCP tidak memberikan kebenaran. Sebaliknya, SCP membenarkan atau menafikan akses kepada perkhidmatan AWS untuk akaun AWS individu yang merupakan akaun ahli Organizations, atau untuk kumpulan akaun dalam unit organisasi. Tindakan yang ditentukan daripada SCP mempengaruhi semua pengguna dan peranan IAM, termasuk pengguna root akaun ahli. Untuk maklumat lanjut, lihat 'Policy evaluation logic'."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai pentadbir cloud di sebuah syarikat yang menguruskan berbilang akaun AWS melalui AWS Organizations. Pengurusan anda meminta anda memastikan akaun-akaun ahli tidak boleh melaksanakan tindakan yang melanggar dasar keselamatan organisasi, contohnya melancarkan servis yang tidak diluluskan. Sebelum anda mereka bentuk penyelesaian, anda perlu memahami asasnya terlebih dahulu: apakah service control policies (SCP) AWS Organizations dan dalam senario kerja seperti ini, bilakah anda patut menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "SCP adalah serupa dengan policy IAM dan menggunakan sintaks yang hampir sama. Walau bagaimanapun, SCP tidak memberikan kebenaran. Sebaliknya, SCP membenarkan atau menafikan akses kepada perkhidmatan AWS untuk akaun AWS individu yang merupakan akaun ahli Organizations, atau untuk kumpulan akaun dalam unit organisasi. Tindakan yang ditentukan daripada SCP mempengaruhi semua pengguna dan peranan IAM, termasuk pengguna root akaun ahli. Untuk maklumat lanjut, lihat 'Policy evaluation logic'."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi zero-ETL ni sebenarnya selesaikan cabaran ETL apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL menyelesaikan banyak cabaran pergerakan data yang sedia ada dalam proses ETL tradisional, termasuk: Peningkatan kerumitan sistem disebabkan peraturan pemetaan data yang rumit, pengendalian ralat, dan keperluan keselamatan; Kos tambahan daripada jumlah data yang semakin meningkat, peningkatan infrastruktur, dan penyelenggaraan; Masa yang tertangguh untuk analitik, AI, dan ML disebabkan pembangunan dan penggunaan kod tersuai, menyebabkan peluang terlepas untuk kes penggunaan masa nyata."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada cabaran ETL saya apabila saya menggunakan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL menyelesaikan banyak cabaran pergerakan data yang sedia ada dalam proses ETL tradisional, termasuk: Peningkatan kerumitan sistem disebabkan peraturan pemetaan data yang rumit, pengendalian ralat, dan keperluan keselamatan; Kos tambahan daripada jumlah data yang semakin meningkat, peningkatan infrastruktur, dan penyelenggaraan; Masa yang tertangguh untuk analitik, AI, dan ML disebabkan pembangunan dan penggunaan kod tersuai, menyebabkan peluang terlepas untuk kes penggunaan masa nyata."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas mencipta kunci KMS, apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengenal pasti sama ada kunci tersebut bersifat asimetri atau simetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol, setiap kunci akan mempunyai medan baharu yang dipanggil Key Type. Ia akan mempunyai nilai Asymmetric Key atau Symmetric Key untuk menunjukkan jenis kunci. API DescribeKey akan mengembalikan medan KeyUsage yang akan menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk menandatangani, menjana HMAC, atau menyulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera data, anda sedang menilai integrasi zero-ETL untuk menggantikan pipeline ETL tradisional yang mahal dan kompleks dalam projek analitik syarikat anda. Semasa pembentangan cadangan kepada pasukan dan pihak pengurusan, anda perlu menjelaskan nilai penyelesaian ini. Apakah cabaran ETL yang diselesaikan oleh integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL menyelesaikan banyak cabaran pergerakan data yang sedia ada dalam proses ETL tradisional, termasuk: Peningkatan kerumitan sistem disebabkan peraturan pemetaan data yang rumit, pengendalian ralat, dan keperluan keselamatan; Kos tambahan daripada jumlah data yang semakin meningkat, peningkatan infrastruktur, dan penyelenggaraan; Masa yang tertangguh untuk analitik, AI, dan ML disebabkan pembangunan dan penggunaan kod tersuai, menyebabkan peluang terlepas untuk kes penggunaan masa nyata."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu kunci KMS yang saya dah cipta tu asimetri ke simetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol, setiap kunci akan mempunyai medan baharu yang dipanggil Key Type. Ia akan mempunyai nilai Asymmetric Key atau Symmetric Key untuk menunjukkan jenis kunci. API DescribeKey akan mengembalikan medan KeyUsage yang akan menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk menandatangani, menjana HMAC, atau menyulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak dapat membezakan antara kunci KMS asimetri dan simetri yang telah saya cipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol, setiap kunci akan mempunyai medan baharu yang dipanggil Key Type. Ia akan mempunyai nilai Asymmetric Key atau Symmetric Key untuk menunjukkan jenis kunci. API DescribeKey akan mengembalikan medan KeyUsage yang akan menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk menandatangani, menjana HMAC, atau menyulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya baru sahaja selesai mencipta beberapa kunci di AWS KMS untuk keperluan enkripsi aplikasi semasa proses deployment. Untuk tujuan dokumentasi konfigurasi dan audit, bagaimana saya boleh membezakan antara kunci KMS asimetri atau simetri yang telah saya cipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol, setiap kunci akan mempunyai medan baharu yang dipanggil Key Type. Ia akan mempunyai nilai Asymmetric Key atau Symmetric Key untuk menunjukkan jenis kunci. API DescribeKey akan mengembalikan medan KeyUsage yang akan menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk menandatangani, menjana HMAC, atau menyulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Had pelaksanaan serentak maksimum lalai tu digunakan kat tahap fungsi ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap akaun. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menetapkan had pada fungsi individu (layari di sini untuk maklumat tentang Reserved Concurrency)."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada fungsi saya jika had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap akaun. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menetapkan had pada fungsi individu (layari di sini untuk maklumat tentang Reserved Concurrency)."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi membolehkan saya mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan, penonton, dan kandungan yang disampaikan, adakah terdapat laporan sedia digunakan yang disediakan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama ada menerima laporan statistik cache terperinci, memantau penggunaan CloudFront anda, melihat dari mana pelanggan anda melihat kandungan anda, atau menetapkan amaran hampir masa nyata pada metrik operasi, Amazon CloudFront menawarkan pelbagai penyelesaian untuk keperluan pelaporan anda. Anda boleh mengakses semua pilihan pelaporan kami dengan melawati papan pemuka Amazon CloudFront Reporting & Analytics dalam AWS Management Console. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelbagai pilihan pelaporan kami dengan melihat halaman Reports & Analytics Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa sesi deploy fungsi AWS Lambda baharu untuk aplikasi pemprosesan pesanan di syarikat anda, ketua pasukan bertanya sama ada had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap fungsi. Bagaimanakah anda menjelaskan perkara ini kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Had pelaksanaan serentak maksimum lalai digunakan pada tahap akaun. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menetapkan had pada fungsi individu (layari di sini untuk maklumat tentang Reserved Concurrency)."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudFront tanpa mengetahui butiran penggunaan, penonton, dan kandungan yang disampaikan — adakah terdapat laporan sedia digunakan yang ditawarkan untuk membantu saya mendapatkan maklumat tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama ada menerima laporan statistik cache terperinci, memantau penggunaan CloudFront anda, melihat dari mana pelanggan anda melihat kandungan anda, atau menetapkan amaran hampir masa nyata pada metrik operasi, Amazon CloudFront menawarkan pelbagai penyelesaian untuk keperluan pelaporan anda. Anda boleh mengakses semua pilihan pelaporan kami dengan melawati papan pemuka Amazon CloudFront Reporting & Analytics dalam AWS Management Console. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelbagai pilihan pelaporan kami dengan melihat halaman Reports & Analytics Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront ada laporan sedia guna tak untuk tengok penggunaan, penonton, dan kandungan yang disampaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama ada menerima laporan statistik cache terperinci, memantau penggunaan CloudFront anda, melihat dari mana pelanggan anda melihat kandungan anda, atau menetapkan amaran hampir masa nyata pada metrik operasi, Amazon CloudFront menawarkan pelbagai penyelesaian untuk keperluan pelaporan anda. Anda boleh mengakses semua pilihan pelaporan kami dengan melawati papan pemuka Amazon CloudFront Reporting & Analytics dalam AWS Management Console. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelbagai pilihan pelaporan kami dengan melihat halaman Reports & Analytics Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru selesai deploy aplikasi web yang menggunakan Amazon CloudFront sebagai content delivery network untuk pengguna di seluruh dunia. Pengurus anda meminta laporan analitik mengenai corak penggunaan, profil penonton, serta jenis kandungan yang paling kerap disampaikan kepada pengguna akhir. Sebelum anda mula membina penyelesaian analitik tersuai, adakah Amazon CloudFront menawarkan laporan sedia digunakan supaya anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan, penonton, dan kandungan yang disampaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sama ada menerima laporan statistik cache terperinci, memantau penggunaan CloudFront anda, melihat dari mana pelanggan anda melihat kandungan anda, atau menetapkan amaran hampir masa nyata pada metrik operasi, Amazon CloudFront menawarkan pelbagai penyelesaian untuk keperluan pelaporan anda. Anda boleh mengakses semua pilihan pelaporan kami dengan melawati papan pemuka Amazon CloudFront Reporting & Analytics dalam AWS Management Console. Anda juga boleh mengetahui lebih lanjut tentang pelbagai pilihan pelaporan kami dengan melihat halaman Reports & Analytics Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada keselamatan aplikasi saya jika AWS WAF tidak dapat memeriksa trafik HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS WAF membantu melindungi aplikasi dan boleh memeriksa permintaan web yang dihantar melalui HTTP atau HTTPS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF boleh periksa trafik HTTPS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS WAF membantu melindungi aplikasi dan boleh memeriksa permintaan web yang dihantar melalui HTTP atau HTTPS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melaksanakan AWS WAF untuk melindungi aplikasi web korporat yang berjalan sepenuhnya melalui HTTPS. Semasa sesi perancangan konfigurasi, rakan sekerja bertanya sama ada AWS WAF mampu memeriksa trafik HTTPS yang masuk ke aplikasi tersebut. Bagaimanakah anda menjelaskan keupayaan AWS WAF dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS WAF membantu melindungi aplikasi dan boleh memeriksa permintaan web yang dihantar melalui HTTP atau HTTPS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS WAF mempunyai keupayaan untuk menjalankan pemeriksaan terhadap trafik HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS WAF membantu melindungi aplikasi dan boleh memeriksa permintaan web yang dihantar melalui HTTP atau HTTPS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda nyatakan mod rangkaian yang mendapat sokongan daripada Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyokong dua mod rangkaian: mod awsvpc di mana setiap tugas mendapat antara muka rangkaian elastik (ENI) sendiri dengan alamat IPv4 peribadi; dan mod hos di mana tugas berkongsi ruang nama rangkaian dengan instance EC2 hos. Mod awsvpc disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan kerana ia menyediakan pengasingan keselamatan yang lebih baik dan konfigurasi rangkaian yang dipermudahkan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, Amazon ECS Managed Instances tu support network mode apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyokong dua mod rangkaian: mod awsvpc di mana setiap tugas mendapat antara muka rangkaian elastik (ENI) sendiri dengan alamat IPv4 peribadi; dan mod hos di mana tugas berkongsi ruang nama rangkaian dengan instance EC2 hos. Mod awsvpc disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan kerana ia menyediakan pengasingan keselamatan yang lebih baik dan konfigurasi rangkaian yang dipermudahkan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaka jika saya menggunakan mod rangkaian yang tidak disokong oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyokong dua mod rangkaian: mod awsvpc di mana setiap tugas mendapat antara muka rangkaian elastik (ENI) sendiri dengan alamat IPv4 peribadi; dan mod hos di mana tugas berkongsi ruang nama rangkaian dengan instance EC2 hos. Mod awsvpc disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan kerana ia menyediakan pengasingan keselamatan yang lebih baik dan konfigurasi rangkaian yang dipermudahkan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk melancarkan aplikasi kontena di atas Amazon ECS Managed Instances. Sebagai jurutera DevOps, anda perlu menetapkan konfigurasi rangkaian yang betul dalam task definition sebelum proses deploy dijalankan ke persekitaran produksi. Untuk memastikan pilihan anda sah, apakah mod rangkaian yang disokong oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyokong dua mod rangkaian: mod awsvpc di mana setiap tugas mendapat antara muka rangkaian elastik (ENI) sendiri dengan alamat IPv4 peribadi; dan mod hos di mana tugas berkongsi ruang nama rangkaian dengan instance EC2 hos. Mod awsvpc disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan kerana ia menyediakan pengasingan keselamatan yang lebih baik dan konfigurasi rangkaian yang dipermudahkan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah struktur penetapan harga bagi CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights secara automatik mengumpul metrik tersuai daripada peristiwa prestasi yang diserapkan sebagai log CloudWatch daripada fungsi Lambda anda. Maklumat lanjut tentang harga boleh didapati di halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kos saya jika saya mengaktifkan dan menggunakan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights secara automatik mengumpul metrik tersuai daripada peristiwa prestasi yang diserapkan sebagai log CloudWatch daripada fungsi Lambda anda. Maklumat lanjut tentang harga boleh didapati di halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Lambda Insights ni harga macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights secara automatik mengumpul metrik tersuai daripada peristiwa prestasi yang diserapkan sebagai log CloudWatch daripada fungsi Lambda anda. Maklumat lanjut tentang harga boleh didapati di halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda merancang untuk mengaktifkan CloudWatch Lambda Insights bagi memantau prestasi fungsi Lambda dalam persekitaran production, dan anda diminta menyediakan anggaran bajet sebelum pelaksanaan. Bagaimanakah harga CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights secara automatik mengumpul metrik tersuai daripada peristiwa prestasi yang diserapkan sebagai log CloudWatch daripada fungsi Lambda anda. Maklumat lanjut tentang harga boleh didapati di halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlantaik jika saya membuat perubahan pada sumber AWS individu yang merupakan sebahagian daripada stack AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh. CloudFormation tidak menghalang; anda mengekalkan kawalan penuh ke atas semua elemen infrastruktur anda, dan boleh terus menggunakan semua alat AWS dan pihak ketiga sedia ada anda untuk menguruskan sumber AWS anda. Walau bagaimanapun, kerana CloudFormation boleh membenarkan peraturan tambahan, amalan terbaik, dan kawalan pematuhan, kami mengesyorkan agar anda membenarkan CloudFormation menguruskan perubahan kepada sumber anda. Pendekatan yang boleh diramal dan terkawal ini membantu dalam menguruskan ratusan atau ribuan sumber merentas portfolio aplikasi anda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak urus sumber AWS individu dalam stack AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh. CloudFormation tidak menghalang; anda mengekalkan kawalan penuh ke atas semua elemen infrastruktur anda, dan boleh terus menggunakan semua alat AWS dan pihak ketiga sedia ada anda untuk menguruskan sumber AWS anda. Walau bagaimanapun, kerana CloudFormation boleh membenarkan peraturan tambahan, amalan terbaik, dan kawalan pematuhan, kami mengesyorkan agar anda membenarkan CloudFormation menguruskan perubahan kepada sumber anda. Pendekatan yang boleh diramal dan terkawal ini membantu dalam menguruskan ratusan atau ribuan sumber merentas portfolio aplikasi anda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sumber AWS individu yang membentuk sebahagian daripada stack AWS CloudFormation boleh saya uruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh. CloudFormation tidak menghalang; anda mengekalkan kawalan penuh ke atas semua elemen infrastruktur anda, dan boleh terus menggunakan semua alat AWS dan pihak ketiga sedia ada anda untuk menguruskan sumber AWS anda. Walau bagaimanapun, kerana CloudFormation boleh membenarkan peraturan tambahan, amalan terbaik, dan kawalan pematuhan, kami mengesyorkan agar anda membenarkan CloudFormation menguruskan perubahan kepada sumber anda. Pendekatan yang boleh diramal dan terkawal ini membantu dalam menguruskan ratusan atau ribuan sumber merentas portfolio aplikasi anda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda baru sahaja selesai deploy satu stack AWS CloudFormation yang mengandungi beberapa sumber AWS. Semasa sesi troubleshoot, rakan sekerja mencadangkan untuk mengubah konfigurasi salah satu sumber tersebut secara terus di luar stack. Bolehkah sumber AWS individu yang merupakan sebahagian daripada stack AWS CloudFormation diuruskan secara terus?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh. CloudFormation tidak menghalang; anda mengekalkan kawalan penuh ke atas semua elemen infrastruktur anda, dan boleh terus menggunakan semua alat AWS dan pihak ketiga sedia ada anda untuk menguruskan sumber AWS anda. Walau bagaimanapun, kerana CloudFormation boleh membenarkan peraturan tambahan, amalan terbaik, dan kawalan pematuhan, kami mengesyorkan agar anda membenarkan CloudFormation menguruskan perubahan kepada sumber anda. Pendekatan yang boleh diramal dan terkawal ini membantu dalam menguruskan ratusan atau ribuan sumber merentas portfolio aplikasi anda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan SQL, Athena bergantung pada teknologi asas yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan Trino dengan sokongan SQL standard penuh dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Avro, dan Parquet. Athena boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan. Dengan enjin SQL Amazon Athena versi 3 yang dibina di atas Trino, kami terus meningkatkan prestasi dan menyediakan ciri baharu, sama seperti pendekatan kami pada enjin Amazon Athena versi 2 yang dibina di atas Presto. Salah satu aspek yang paling menarik bagi v3 ialah pendekatan integrasi berterusan baharu untuk pengurusan perisian sumber terbuka yang akan memastikan pelanggan sentiasa terkini dengan projek Trino dan PrestoDB. Kami menyasarkan untuk kekal dalam lingkungan 60-90 hari daripada pelancaran Trino sumber terbuka. Pasukan pembangunan Athena secara aktif menyumbang pembetulan pepijat dan penambahbaikan keselamatan, kebolehskalaan, prestasi, dan ciri kembali kepada pangkalan kod sumber terbuka ini, supaya sesiapa yang menggunakan Trino, Presto, dan Apache Iceberg dapat memanfaatkan sumbangan pasukan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena tu sebenarnya guna teknologi apa untuk SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan Trino dengan sokongan SQL standard penuh dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Avro, dan Parquet. Athena boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan. Dengan enjin SQL Amazon Athena versi 3 yang dibina di atas Trino, kami terus meningkatkan prestasi dan menyediakan ciri baharu, sama seperti pendekatan kami pada enjin Amazon Athena versi 2 yang dibina di atas Presto. Salah satu aspek yang paling menarik bagi v3 ialah pendekatan integrasi berterusan baharu untuk pengurusan perisian sumber terbuka yang akan memastikan pelanggan sentiasa terkini dengan projek Trino dan PrestoDB. Kami menyasarkan untuk kekal dalam lingkungan 60-90 hari daripada pelancaran Trino sumber terbuka. Pasukan pembangunan Athena secara aktif menyumbang pembetulan pepijat dan penambahbaikan keselamatan, kebolehskalaan, prestasi, dan ciri kembali kepada pangkalan kod sumber terbuka ini, supaya sesiapa yang menggunakan Trino, Presto, dan Apache Iceberg dapat memanfaatkan sumbangan pasukan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting untuk saya memahami teknologi asas di sebalik Athena untuk SQL, dan apa kesannya jika saya menjalankan pertanyaan SQL tanpa mengetahuinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan Trino dengan sokongan SQL standard penuh dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Avro, dan Parquet. Athena boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan. Dengan enjin SQL Amazon Athena versi 3 yang dibina di atas Trino, kami terus meningkatkan prestasi dan menyediakan ciri baharu, sama seperti pendekatan kami pada enjin Amazon Athena versi 2 yang dibina di atas Presto. Salah satu aspek yang paling menarik bagi v3 ialah pendekatan integrasi berterusan baharu untuk pengurusan perisian sumber terbuka yang akan memastikan pelanggan sentiasa terkini dengan projek Trino dan PrestoDB. Kami menyasarkan untuk kekal dalam lingkungan 60-90 hari daripada pelancaran Trino sumber terbuka. Pasukan pembangunan Athena secara aktif menyumbang pembetulan pepijat dan penambahbaikan keselamatan, kebolehskalaan, prestasi, dan ciri kembali kepada pangkalan kod sumber terbuka ini, supaya sesiapa yang menggunakan Trino, Presto, dan Apache Iceberg dapat memanfaatkan sumbangan pasukan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Malaysia mempunyai berapa buah negeri?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat 13 negeri dan 3 wilayah persekutuan di Malaysia."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting untuk mengetahui bilangan negeri di Malaysia, dan apakah kesannya jika saya tersilap dalam menyebut bilangan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat 13 negeri dan 3 wilayah persekutuan di Malaysia."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda merancang untuk menggunakan Amazon Athena bagi menganalisis data yang disimpan dalam Amazon S3. Semasa sesi semakan seni bina, pengurus teknologi anda meminta anda menjelaskan enjin yang membolehkan Athena melaksanakan pertanyaan SQL sebelum kelulusan dilakukan. Teknologi asas apakah yang digunakan di sebalik Athena untuk SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan Trino dengan sokongan SQL standard penuh dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Avro, dan Parquet. Athena boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan. Dengan enjin SQL Amazon Athena versi 3 yang dibina di atas Trino, kami terus meningkatkan prestasi dan menyediakan ciri baharu, sama seperti pendekatan kami pada enjin Amazon Athena versi 2 yang dibina di atas Presto. Salah satu aspek yang paling menarik bagi v3 ialah pendekatan integrasi berterusan baharu untuk pengurusan perisian sumber terbuka yang akan memastikan pelanggan sentiasa terkini dengan projek Trino dan PrestoDB. Kami menyasarkan untuk kekal dalam lingkungan 60-90 hari daripada pelancaran Trino sumber terbuka. Pasukan pembangunan Athena secara aktif menyumbang pembetulan pepijat dan penambahbaikan keselamatan, kebolehskalaan, prestasi, dan ciri kembali kepada pangkalan kod sumber terbuka ini, supaya sesiapa yang menggunakan Trino, Presto, dan Apache Iceberg dapat memanfaatkan sumbangan pasukan tersebut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Malaysia ada berapa negeri?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat 13 negeri dan 3 wilayah persekutuan di Malaysia."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk data yang saya simpan dalam Amazon S3, apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi mengawal akses kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh menggunakan beberapa mekanisme untuk mengawal akses kepada sumber Amazon S3, termasuk AWS Identity and Access Management (IAM) policies, bucket policies, access point policies, access control lists (ACLs), Query String Authentication, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoint policies, service control policies (SCPs) dalam AWS Organizations, dan Amazon S3 Block Public Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak mengawal akses kepada data saya yang disimpan dalam Amazon S3, dan mengapa kawalan akses ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh menggunakan beberapa mekanisme untuk mengawal akses kepada sumber Amazon S3, termasuk AWS Identity and Access Management (IAM) policies, bucket policies, access point policies, access control lists (ACLs), Query String Authentication, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoint policies, service control policies (SCPs) dalam AWS Organizations, dan Amazon S3 Block Public Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kawal akses data dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh menggunakan beberapa mekanisme untuk mengawal akses kepada sumber Amazon S3, termasuk AWS Identity and Access Management (IAM) policies, bucket policies, access point policies, access control lists (ACLs), Query String Authentication, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoint policies, service control policies (SCPs) dalam AWS Organizations, dan Amazon S3 Block Public Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang untuk melaksanakan (deploy) sistem baharu di setiap negeri di Malaysia, dan pasukan anda perlu mengetahui jumlah lokasi sebelum memilih konfigurasi pengagihan. Berapakah bilangan negeri di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat 13 negeri dan 3 wilayah persekutuan di Malaysia."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy aplikasi yang menyimpan data pelanggan dalam Amazon S3, dan jabatan keselamatan meminta supaya hanya pengguna serta servis yang dibenarkan sahaja boleh mengakses data tersebut. Bagaimanakah anda boleh mengawal akses kepada data yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh menggunakan beberapa mekanisme untuk mengawal akses kepada sumber Amazon S3, termasuk AWS Identity and Access Management (IAM) policies, bucket policies, access point policies, access control lists (ACLs), Query String Authentication, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) endpoint policies, service control policies (SCPs) dalam AWS Organizations, dan Amazon S3 Block Public Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi membantu lagi proses membaca data lama, adakah sebarang API baharu kini disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat penambahbaikan API untuk ListShards, GetRecords, dan SubscribeToShard. Anda boleh menggunakan pilihan penapisan baharu dengan parameter TimeStamp yang tersedia dalam API ListShards untuk mendapatkan peta shard dengan cekap dan meningkatkan prestasi membaca data lama. Penapis TimeStamp membolehkan aplikasi menemui dan menghitung shard dari titik masa yang anda ingin proses semula data dan menghapuskan keperluan untuk bermula pada horizon trim. GetRecords dan SubscribeToShards mempunyai medan baharu, ChildShards, yang membolehkan anda menemui shard anak dengan cepat apabila aplikasi selesai membaca data daripada shard tertutup, dan bukannya perlu merentasi peta shard semula. Penemuan shard yang pantas menggunakan sumber pengkomputeran aplikasi pengguna dengan cekap untuk strim apa-apa saiz, tanpa mengira tempoh pengekalan data."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba membaca data lama tanpa menggunakan API baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat penambahbaikan API untuk ListShards, GetRecords, dan SubscribeToShard. Anda boleh menggunakan pilihan penapisan baharu dengan parameter TimeStamp yang tersedia dalam API ListShards untuk mendapatkan peta shard dengan cekap dan meningkatkan prestasi membaca data lama. Penapis TimeStamp membolehkan aplikasi menemui dan menghitung shard dari titik masa yang anda ingin proses semula data dan menghapuskan keperluan untuk bermula pada horizon trim. GetRecords dan SubscribeToShards mempunyai medan baharu, ChildShards, yang membolehkan anda menemui shard anak dengan cepat apabila aplikasi selesai membaca data daripada shard tertutup, dan bukannya perlu merentasi peta shard semula. Penemuan shard yang pantas menggunakan sumber pengkomputeran aplikasi pengguna dengan cekap untuk strim apa-apa saiz, tanpa mengira tempoh pengekalan data."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada API baru ke untuk baca data lama lagi senang?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat penambahbaikan API untuk ListShards, GetRecords, dan SubscribeToShard. Anda boleh menggunakan pilihan penapisan baharu dengan parameter TimeStamp yang tersedia dalam API ListShards untuk mendapatkan peta shard dengan cekap dan meningkatkan prestasi membaca data lama. Penapis TimeStamp membolehkan aplikasi menemui dan menghitung shard dari titik masa yang anda ingin proses semula data dan menghapuskan keperluan untuk bermula pada horizon trim. GetRecords dan SubscribeToShards mempunyai medan baharu, ChildShards, yang membolehkan anda menemui shard anak dengan cepat apabila aplikasi selesai membaca data daripada shard tertutup, dan bukannya perlu merentasi peta shard semula. Penemuan shard yang pantas menggunakan sumber pengkomputeran aplikasi pengguna dengan cekap untuk strim apa-apa saiz, tanpa mengira tempoh pengekalan data."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang men-troubleshoot isu di mana aplikasi produksi gagal membaca data lama yang disimpan sejak beberapa tahun lalu, dan kami perlu menyelesaikannya sebelum deploy versi baharu minggu depan. Adakah terdapat API baharu yang boleh membantu lagi dalam membaca data lama ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat penambahbaikan API untuk ListShards, GetRecords, dan SubscribeToShard. Anda boleh menggunakan pilihan penapisan baharu dengan parameter TimeStamp yang tersedia dalam API ListShards untuk mendapatkan peta shard dengan cekap dan meningkatkan prestasi membaca data lama. Penapis TimeStamp membolehkan aplikasi menemui dan menghitung shard dari titik masa yang anda ingin proses semula data dan menghapuskan keperluan untuk bermula pada horizon trim. GetRecords dan SubscribeToShards mempunyai medan baharu, ChildShards, yang membolehkan anda menemui shard anak dengan cepat apabila aplikasi selesai membaca data daripada shard tertutup, dan bukannya perlu merentasi peta shard semula. Penemuan shard yang pantas menggunakan sumber pengkomputeran aplikasi pengguna dengan cekap untuk strim apa-apa saiz, tanpa mengira tempoh pengekalan data."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menganalisis log saya daripada CloudWatch menggunakan penyelesaian ISV Rakan AWS. Apa yang akan berlaku jika saya mula menggunakan CloudWatch Logs Insights sebagai gantinya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs sudah menyokong pilihan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch dan penyelesaian ISV Rakan AWS seperti Splunk, Sumo Logic, dan DataDog, antara lain, untuk memberikan anda pilihan dan fleksibiliti merentas semua persekitaran, bagi keperluan pemprosesan log tersuai, pengayaan, analitik, dan visualisasi anda. Selain itu, keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights tersedia untuk akses programatik melalui AWS SDK, untuk memudahkan Rakan ISV AWS membina integrasi yang lebih mendalam, analitik lanjutan, dan nilai tambahan di atas CloudWatch Logs Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menganalisis log saya daripada CloudWatch pada hari ini, saya telah memilih penyelesaian ISV Rakan AWS. Dengan CloudWatch Logs Insights, apakah yang akan berubah bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs sudah menyokong pilihan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch dan penyelesaian ISV Rakan AWS seperti Splunk, Sumo Logic, dan DataDog, antara lain, untuk memberikan anda pilihan dan fleksibiliti merentas semua persekitaran, bagi keperluan pemprosesan log tersuai, pengayaan, analitik, dan visualisasi anda. Selain itu, keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights tersedia untuk akses programatik melalui AWS SDK, untuk memudahkan Rakan ISV AWS membina integrasi yang lebih mendalam, analitik lanjutan, dan nilai tambahan di atas CloudWatch Logs Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera operasi yang bertanggungjawab troubleshoot isu aplikasi dalam persekitaran produksi, anda setakat ini menggunakan penyelesaian ISV Rakan AWS untuk menganalisis log anda daripada CloudWatch. Semasa menilai pilihan untuk memperkemas proses analisis log, apakah perubahan yang dibawa oleh CloudWatch Logs Insights untuk anda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs sudah menyokong pilihan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch dan penyelesaian ISV Rakan AWS seperti Splunk, Sumo Logic, dan DataDog, antara lain, untuk memberikan anda pilihan dan fleksibiliti merentas semua persekitaran, bagi keperluan pemprosesan log tersuai, pengayaan, analitik, dan visualisasi anda. Selain itu, keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights tersedia untuk akses programatik melalui AWS SDK, untuk memudahkan Rakan ISV AWS membina integrasi yang lebih mendalam, analitik lanjutan, dan nilai tambahan di atas CloudWatch Logs Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku guna penyelesaian ISV Rakan AWS untuk analisis log aku dari CloudWatch. CloudWatch Logs Insights bawa perubahan apa untuk aku?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs sudah menyokong pilihan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch dan penyelesaian ISV Rakan AWS seperti Splunk, Sumo Logic, dan DataDog, antara lain, untuk memberikan anda pilihan dan fleksibiliti merentas semua persekitaran, bagi keperluan pemprosesan log tersuai, pengayaan, analitik, dan visualisasi anda. Selain itu, keupayaan pertanyaan CloudWatch Logs Insights tersedia untuk akses programatik melalui AWS SDK, untuk memudahkan Rakan ISV AWS membina integrasi yang lebih mendalam, analitik lanjutan, dan nilai tambahan di atas CloudWatch Logs Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit integrate CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi ini membantu anda menerima pemberitahuan SNS tentang aktiviti akaun yang ditangkap oleh CloudTrail. Sebagai contoh, anda boleh membuat penggera CloudWatch untuk memantau panggilan API yang mencipta, mengubah suai, dan memadam Kumpulan Keselamatan dan senarai kawalan akses (ACL) rangkaian."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila CloudTrail diintegrasikan bersama CloudWatch Logs, apakah faedah yang akan diperoleh daripada integrasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi ini membantu anda menerima pemberitahuan SNS tentang aktiviti akaun yang ditangkap oleh CloudTrail. Sebagai contoh, anda boleh membuat penggera CloudWatch untuk memantau panggilan API yang mencipta, mengubah suai, dan memadam Kumpulan Keselamatan dan senarai kawalan akses (ACL) rangkaian."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak mengintegrasikan CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi ini membantu anda menerima pemberitahuan SNS tentang aktiviti akaun yang ditangkap oleh CloudTrail. Sebagai contoh, anda boleh membuat penggera CloudWatch untuk memantau panggilan API yang mencipta, mengubah suai, dan memadam Kumpulan Keselamatan dan senarai kawalan akses (ACL) rangkaian."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang boleh saya ambil bagi mengoptimumkan cold start dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan cold start: gunakan provisioned concurrency untuk fungsi kritikal, pilih bahasa dan runtime dengan permulaan yang lebih cepat (Python/Node.js lebih cepat daripada Java), elakkan mengimpor perpustakaan besar, kurangkan saiz deployment, gunakan runtime yang dikemas kini, dan pertimbangkan SnapStart untuk aplikasi Java. Juga, hadkan penggunaan pemula berjumlah VPC yang perlahan. Tidak semua aplikasi sensitif cold start; fokus pada yang perlu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada aplikasi saya jika saya tidak mengoptimumkan cold start dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan cold start: gunakan provisioned concurrency untuk fungsi kritikal, pilih bahasa dan runtime dengan permulaan yang lebih cepat (Python/Node.js lebih cepat daripada Java), elakkan mengimpor perpustakaan besar, kurangkan saiz deployment, gunakan runtime yang dikemas kini, dan pertimbangkan SnapStart untuk aplikasi Java. Juga, hadkan penggunaan pemula berjumlah VPC yang perlahan. Tidak semua aplikasi sensitif cold start; fokus pada yang perlu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai pentadbir awan di sebuah syarikat yang baru melaksanakan (deploy) CloudTrail untuk merekod aktiviti API dalam persekitaran AWS. Pasukan keselamatan anda ingin memantau peristiwa (event) kritikal secara aktif dan menerima maklum balas segera berhubung aktiviti yang mencurigakan dalam akaun AWS. Apakah faedah integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi ini membantu anda menerima pemberitahuan SNS tentang aktiviti akaun yang ditangkap oleh CloudTrail. Sebagai contoh, anda boleh membuat penggera CloudWatch untuk memantau panggilan API yang mencipta, mengubah suai, dan memadam Kumpulan Keselamatan dan senarai kawalan akses (ACL) rangkaian."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak optimize cold start dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan cold start: gunakan provisioned concurrency untuk fungsi kritikal, pilih bahasa dan runtime dengan permulaan yang lebih cepat (Python/Node.js lebih cepat daripada Java), elakkan mengimpor perpustakaan besar, kurangkan saiz deployment, gunakan runtime yang dikemas kini, dan pertimbangkan SnapStart untuk aplikasi Java. Juga, hadkan penggunaan pemula berjumlah VPC yang perlahan. Tidak semua aplikasi sensitif cold start; fokus pada yang perlu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya baru deploy sebuah fungsi Lambda untuk menangani API pengguna, tetapi pengguna sering mengadu respons yang perlahan pada permintaan pertama selepas fungsi dibiarkan idle untuk beberapa lama. Semasa troubleshoot isu ini dalam persekitaran production, bagaimana saya mengoptimumkan cold start dalam Lambda tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan cold start: gunakan provisioned concurrency untuk fungsi kritikal, pilih bahasa dan runtime dengan permulaan yang lebih cepat (Python/Node.js lebih cepat daripada Java), elakkan mengimpor perpustakaan besar, kurangkan saiz deployment, gunakan runtime yang dikemas kini, dan pertimbangkan SnapStart untuk aplikasi Java. Juga, hadkan penggunaan pemula berjumlah VPC yang perlahan. Tidak semua aplikasi sensitif cold start; fokus pada yang perlu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bahasa yang diiktiraf sebagai bahasa rasmi di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahasa rasmi Malaysia ialah Bahasa Melayu (Bahasa Malaysia)."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak mengetahui bahasa rasmi Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahasa rasmi Malaysia ialah Bahasa Melayu (Bahasa Malaysia)."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy aplikasi baharu untuk pasaran Malaysia, dan anda perlu memastikan dokumentasi sokongan pengguna disediakan dalam bahasa rasmi negara tersebut sebelum pelancaran. Apakah bahasa rasmi Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahasa rasmi Malaysia ialah Bahasa Melayu (Bahasa Malaysia)."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah jadual DynamoDB dibezakan daripada jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah koleksi item, dan setiap item ialah koleksi atribut. DynamoDB menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti setiap item secara unik dalam jadual dan mempunyai indeks sekunder untuk memberikan fleksibiliti pertanyaan yang lebih. Dengan jadual global, anda boleh mereplikasi data jadual DynamoDB anda secara automatik merentas Wilayah AWS tanpa perlu membina dan menyelenggara penyelesaian replikasi anda sendiri. Memandangkan data direplikasi ke Wilayah AWS di seluruh dunia, aplikasi berskala global mendapat prestasi baca dan tulis tempatan yang lebih pantas serta daya tahan daripada kegagalan wilayah. Ketahui lebih lanjut tentang jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan jadual global DynamoDB berbanding jadual DynamoDB biasa, dan mengapa jadual global penting dalam situasi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah koleksi item, dan setiap item ialah koleksi atribut. DynamoDB menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti setiap item secara unik dalam jadual dan mempunyai indeks sekunder untuk memberikan fleksibiliti pertanyaan yang lebih. Dengan jadual global, anda boleh mereplikasi data jadual DynamoDB anda secara automatik merentas Wilayah AWS tanpa perlu membina dan menyelenggara penyelesaian replikasi anda sendiri. Memandangkan data direplikasi ke Wilayah AWS di seluruh dunia, aplikasi berskala global mendapat prestasi baca dan tulis tempatan yang lebih pantas serta daya tahan daripada kegagalan wilayah. Ketahui lebih lanjut tentang jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui penggunaan Amazon VPC traffic mirroring, sumber-sumber manakah yang mampu dipantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic mirroring menyokong tangkapan paket rangkaian pada peringkat Elastic Network Interface (ENI) untuk instance EC2. Rujuk dokumentasi Traffic Mirroring untuk instance EC2 yang menyokong Amazon VPC Traffic Mirroring."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza table DynamoDB dengan global table?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah koleksi item, dan setiap item ialah koleksi atribut. DynamoDB menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti setiap item secara unik dalam jadual dan mempunyai indeks sekunder untuk memberikan fleksibiliti pertanyaan yang lebih. Dengan jadual global, anda boleh mereplikasi data jadual DynamoDB anda secara automatik merentas Wilayah AWS tanpa perlu membina dan menyelenggara penyelesaian replikasi anda sendiri. Memandangkan data direplikasi ke Wilayah AWS di seluruh dunia, aplikasi berskala global mendapat prestasi baca dan tulis tempatan yang lebih pantas serta daya tahan daripada kegagalan wilayah. Ketahui lebih lanjut tentang jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC traffic mirroring tu boleh pantau source mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic mirroring menyokong tangkapan paket rangkaian pada peringkat Elastic Network Interface (ENI) untuk instance EC2. Rujuk dokumentasi Traffic Mirroring untuk instance EC2 yang menyokong Amazon VPC Traffic Mirroring."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan aplikasi yang perlu melayani pengguna merentasi beberapa Region AWS dengan kependaman rendah. Semasa sesi perancangan deployment, ketua pasukan meminta anda menerangkan apakah perbezaan antara jadual DynamoDB dan jadual global DynamoDB sebelum memilih konfigurasi yang sesuai."}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menyimpan data dalam jadual. Jadual ialah koleksi item, dan setiap item ialah koleksi atribut. DynamoDB menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti setiap item secara unik dalam jadual dan mempunyai indeks sekunder untuk memberikan fleksibiliti pertanyaan yang lebih. Dengan jadual global, anda boleh mereplikasi data jadual DynamoDB anda secara automatik merentas Wilayah AWS tanpa perlu membina dan menyelenggara penyelesaian replikasi anda sendiri. Memandangkan data direplikasi ke Wilayah AWS di seluruh dunia, aplikasi berskala global mendapat prestasi baca dan tulis tempatan yang lebih pantas serta daya tahan daripada kegagalan wilayah. Ketahui lebih lanjut tentang jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon VPC traffic mirroring untuk memantau sumber saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic mirroring menyokong tangkapan paket rangkaian pada peringkat Elastic Network Interface (ENI) untuk instance EC2. Rujuk dokumentasi Traffic Mirroring untuk instance EC2 yang menyokong Amazon VPC Traffic Mirroring."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih AWS CDK berbanding SAM atau Terraform untuk membina aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CDK mentakrifkan infrastruktur dalam bahasa pengaturcaraan (TypeScript, Python, dsb.) dan menyusunnya kepada CloudFormation, menawarkan abstraksi dan logik pengaturcaraan. SAM ialah rangka kerja khusus serverless dengan YAML ringkas yang dibina di atas CloudFormation, mudah untuk Lambda/API GW/DynamoDB. Terraform ialah alat IaC penyedia-agnostik yang menyokong AWS dan awan lain, dengan bahasa HCL. Pilih CDK untuk projek yang kompleks dengan logik, SAM untuk serverless ringkas yang berfokus AWS, dan Terraform jika anda menggunakan pelbagai penyedia."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertugas sebagai jurutera keselamatan rangkaian dan pasukan anda sedang menyiasat trafik yang mencurigakan dalam persekitaran produksi syarikat. Untuk membolehkan analisis paket secara mendalam, anda merancang untuk melaksanakan Amazon VPC traffic mirroring dalam VPC korporat. Sebelum menyiapkan konfigurasi ini, apakah sumber yang boleh dipantau dengan Amazon VPC traffic mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic mirroring menyokong tangkapan paket rangkaian pada peringkat Elastic Network Interface (ENI) untuk instance EC2. Rujuk dokumentasi Traffic Mirroring untuk instance EC2 yang menyokong Amazon VPC Traffic Mirroring."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pembangunan serverless, bagaimanakah AWS CDK, SAM, dan Terraform dibezakan antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CDK mentakrifkan infrastruktur dalam bahasa pengaturcaraan (TypeScript, Python, dsb.) dan menyusunnya kepada CloudFormation, menawarkan abstraksi dan logik pengaturcaraan. SAM ialah rangka kerja khusus serverless dengan YAML ringkas yang dibina di atas CloudFormation, mudah untuk Lambda/API GW/DynamoDB. Terraform ialah alat IaC penyedia-agnostik yang menyokong AWS dan awan lain, dengan bahasa HCL. Pilih CDK untuk projek yang kompleks dengan logik, SAM untuk serverless ringkas yang berfokus AWS, dan Terraform jika anda menggunakan pelbagai penyedia."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan kebolehcerapan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun memperkenalkan dua konsep akaun baharu. \"Akaun pemantauan\" ialah akaun AWS pusat yang boleh melihat dan berinteraksi dengan data kebolehcerapan yang dijana merentas akaun lain. \"Akaun sumber\" ialah akaun AWS individu yang menjana data kebolehcerapan untuk sumber yang terletak di dalamnya. Setelah anda mengenal pasti akaun pemantauan dan akaun sumber anda, anda melengkapkan konfigurasi pemantauan merentas akaun anda dengan memilih data telemetri yang hendak dikongsi dengan akaun pemantauan anda. Dalam beberapa minit, anda boleh menyediakan akaun pemantauan pusat dengan mudah dari mana anda mempunyai pandangan lengkap tentang kesihatan dan prestasi aplikasi anda yang digunakan merentas banyak akaun berkaitan atau keseluruhan organisasi AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch, anda boleh mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kebergantungan merentas aplikasi yang boleh memberi kesan kepada ketersediaan perkhidmatan, dan anda boleh mengenal pasti isu secara proaktif dan menyelesaikan masalah dengan masa penyelesaian min yang dikurangkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CDK, SAM, Terraform — apa beza diaorang untuk serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CDK mentakrifkan infrastruktur dalam bahasa pengaturcaraan (TypeScript, Python, dsb.) dan menyusunnya kepada CloudFormation, menawarkan abstraksi dan logik pengaturcaraan. SAM ialah rangka kerja khusus serverless dengan YAML ringkas yang dibina di atas CloudFormation, mudah untuk Lambda/API GW/DynamoDB. Terraform ialah alat IaC penyedia-agnostik yang menyokong AWS dan awan lain, dengan bahasa HCL. Pilih CDK untuk projek yang kompleks dengan logik, SAM untuk serverless ringkas yang berfokus AWS, dan Terraform jika anda menggunakan pelbagai penyedia."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang merancang untuk membina sebuah aplikasi serverless baharu yang menggunakan AWS Lambda dan Amazon API Gateway. Sebelum projek bermula, ketua pasukan meminta anda membandingkan alat infrastructure as code yang tersedia supaya pasukan dapat memilih yang paling sesuai. Dalam konteks tersebut, apakah perbezaan antara AWS CDK, SAM, dan Terraform untuk membina dan deploy aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CDK mentakrifkan infrastruktur dalam bahasa pengaturcaraan (TypeScript, Python, dsb.) dan menyusunnya kepada CloudFormation, menawarkan abstraksi dan logik pengaturcaraan. SAM ialah rangka kerja khusus serverless dengan YAML ringkas yang dibina di atas CloudFormation, mudah untuk Lambda/API GW/DynamoDB. Terraform ialah alat IaC penyedia-agnostik yang menyokong AWS dan awan lain, dengan bahasa HCL. Pilih CDK untuk projek yang kompleks dengan logik, SAM untuk serverless ringkas yang berfokus AWS, dan Terraform jika anda menggunakan pelbagai penyedia."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak memulakan kebolehcerapan merentas akaun, dan mengapakah ia penting untuk saya mulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun memperkenalkan dua konsep akaun baharu. \"Akaun pemantauan\" ialah akaun AWS pusat yang boleh melihat dan berinteraksi dengan data kebolehcerapan yang dijana merentas akaun lain. \"Akaun sumber\" ialah akaun AWS individu yang menjana data kebolehcerapan untuk sumber yang terletak di dalamnya. Setelah anda mengenal pasti akaun pemantauan dan akaun sumber anda, anda melengkapkan konfigurasi pemantauan merentas akaun anda dengan memilih data telemetri yang hendak dikongsi dengan akaun pemantauan anda. Dalam beberapa minit, anda boleh menyediakan akaun pemantauan pusat dengan mudah dari mana anda mempunyai pandangan lengkap tentang kesihatan dan prestasi aplikasi anda yang digunakan merentas banyak akaun berkaitan atau keseluruhan organisasi AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch, anda boleh mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kebergantungan merentas aplikasi yang boleh memberi kesan kepada ketersediaan perkhidmatan, dan anda boleh mengenal pasti isu secara proaktif dan menyelesaikan masalah dengan masa penyelesaian min yang dikurangkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula kebolehcerapan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun memperkenalkan dua konsep akaun baharu. \"Akaun pemantauan\" ialah akaun AWS pusat yang boleh melihat dan berinteraksi dengan data kebolehcerapan yang dijana merentas akaun lain. \"Akaun sumber\" ialah akaun AWS individu yang menjana data kebolehcerapan untuk sumber yang terletak di dalamnya. Setelah anda mengenal pasti akaun pemantauan dan akaun sumber anda, anda melengkapkan konfigurasi pemantauan merentas akaun anda dengan memilih data telemetri yang hendak dikongsi dengan akaun pemantauan anda. Dalam beberapa minit, anda boleh menyediakan akaun pemantauan pusat dengan mudah dari mana anda mempunyai pandangan lengkap tentang kesihatan dan prestasi aplikasi anda yang digunakan merentas banyak akaun berkaitan atau keseluruhan organisasi AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch, anda boleh mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kebergantungan merentas aplikasi yang boleh memberi kesan kepada ketersediaan perkhidmatan, dan anda boleh mengenal pasti isu secara proaktif dan menyelesaikan masalah dengan masa penyelesaian min yang dikurangkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera DevOps di sebuah syarikat yang menguruskan berbilang akaun AWS untuk persekitaran pengeluaran. Pasukan pengurusan telah meminta anda memusatkan pemantauan metrik, log dan jejak (traces) daripada semua akaun tersebut supaya masalah boleh dikesan dengan lebih pantas. Sebelum mula melaksanakan penyelesaian ini di persekitaran sebenar, apakah langkah pertama yang perlu anda ambil untuk memulakan kebolehcerapan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Kebolehcerapan merentas akaun memperkenalkan dua konsep akaun baharu. \"Akaun pemantauan\" ialah akaun AWS pusat yang boleh melihat dan berinteraksi dengan data kebolehcerapan yang dijana merentas akaun lain. \"Akaun sumber\" ialah akaun AWS individu yang menjana data kebolehcerapan untuk sumber yang terletak di dalamnya. Setelah anda mengenal pasti akaun pemantauan dan akaun sumber anda, anda melengkapkan konfigurasi pemantauan merentas akaun anda dengan memilih data telemetri yang hendak dikongsi dengan akaun pemantauan anda. Dalam beberapa minit, anda boleh menyediakan akaun pemantauan pusat dengan mudah dari mana anda mempunyai pandangan lengkap tentang kesihatan dan prestasi aplikasi anda yang digunakan merentas banyak akaun berkaitan atau keseluruhan organisasi AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch, anda boleh mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kebergantungan merentas aplikasi yang boleh memberi kesan kepada ketersediaan perkhidmatan, dan anda boleh mengenal pasti isu secara proaktif dan menyelesaikan masalah dengan masa penyelesaian min yang dikurangkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau kunci dalam storan kunci luaran aku disable, block, atau delete, mana lagi data aku masih boleh diakses dalam cloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk perkhidmatan yang tidak menyimpan cache kunci, panggilan API seterusnya yang menggunakan kunci XKS KMS ini akan gagal. Sesetengah perkhidmatan melaksanakan caching kunci data atau skema terbitan kunci lain untuk prestasi, kependaman, atau pengurusan kos KMS. Caching kunci ini boleh berbeza dari 5 minit hingga 24 jam. Sebarang sumber yang dilindungi yang sedang digunakan (seperti pangkalan data RDS atau contoh EC2) akan bertindak balas secara berbeza selepas anda menafikan akses kepada kunci tersebut. Rujuk dokumentasi perkhidmatan AWS yang berkaitan untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi ciri SMS Seluruh Dunia, apakah senarai negara yang mendapat sokongan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong lebih daripada 200 negara, dan kami terus memperluaskan jangkauan kami. Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong. Untuk penghantaran mesej SMS ke China, sila Hubungi Kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada akses data saya dalam awan sekiranya saya menyahdayakan, menyekat, atau memadam kunci dalam storan kunci luaran, dan di manakah data tersebut masih boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk perkhidmatan yang tidak menyimpan cache kunci, panggilan API seterusnya yang menggunakan kunci XKS KMS ini akan gagal. Sesetengah perkhidmatan melaksanakan caching kunci data atau skema terbitan kunci lain untuk prestasi, kependaman, atau pengurusan kos KMS. Caching kunci ini boleh berbeza dari 5 minit hingga 24 jam. Sebarang sumber yang dilindungi yang sedang digunakan (seperti pangkalan data RDS atau contoh EC2) akan bertindak balas secara berbeza selepas anda menafikan akses kepada kunci tersebut. Rujuk dokumentasi perkhidmatan AWS yang berkaitan untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Negara mana Amazon SNS support untuk SMS Seluruh Dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong lebih daripada 200 negara, dan kami terus memperluaskan jangkauan kami. Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong. Untuk penghantaran mesej SMS ke China, sila Hubungi Kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada mesej saya jika saya menghantar SMS melalui Amazon SNS SMS Seluruh Dunia ke negara yang tidak disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong lebih daripada 200 negara, dan kami terus memperluaskan jangkauan kami. Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong. Untuk penghantaran mesej SMS ke China, sila Hubungi Kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membangunkan sistem notifikasi yang akan di-deploy menggunakan Amazon SNS untuk menghantar SMS kepada pengguna di pelbagai negara. Sebelum melancarkan sistem ini, ketua projek meminta anda menyemak liputan perkhidmatan tersebut. Negara manakah yang disokong oleh Amazon SNS untuk SMS Seluruh Dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong lebih daripada 200 negara, dan kami terus memperluaskan jangkauan kami. Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong. Untuk penghantaran mesej SMS ke China, sila Hubungi Kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan kepada saya apa itu penstriman, dan apakah sebabnya saya perlu melakukannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara umum, penstriman merujuk kepada penghantaran audio dan video kepada pengguna akhir melalui Internet tanpa perlu memuat turun fail media sebelum main balik. Protokol yang digunakan untuk penstriman termasuk yang menggunakan HTTP untuk penghantaran seperti Apple's HTTP Live Streaming (HLS), MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), Adobe's HTTP Dynamic Streaming (HDS) dan Microsoft's Smooth Streaming. Protokol ini berbeza daripada penghantaran laman web dan kandungan dalam talian yang lain kerana protokol penstriman menghantar media dalam masa nyata – penonton menonton bait semasa ia dihantar. Kandungan penstriman mempunyai beberapa faedah yang berpotensi untuk anda dan pengguna akhir anda: Penstriman boleh memberi penonton lebih kawalan ke atas pengalaman tontonan mereka. Sebagai contoh, lebih mudah bagi penonton untuk mencari ke hadapan dan ke belakang dalam video menggunakan penstriman berbanding menggunakan penghantaran muat turun tradisional. Penstriman boleh memberi anda lebih kawalan ke atas kandungan anda, kerana tiada fail yang kekal pada klien atau pemacu tempatan penonton apabila mereka selesai menonton video. Penstriman boleh membantu mengurangkan kos anda, kerana ia hanya menghantar bahagian fail media yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Sebaliknya, dengan muat turun tradisional, selalunya keseluruhan fail media akan dihantar kepada penonton, walaupun mereka hanya menonton sebahagian daripada fail tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah itu penstriman? Apakah yang berlaku jika saya tidak menstrim data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara umum, penstriman merujuk kepada penghantaran audio dan video kepada pengguna akhir melalui Internet tanpa perlu memuat turun fail media sebelum main balik. Protokol yang digunakan untuk penstriman termasuk yang menggunakan HTTP untuk penghantaran seperti Apple's HTTP Live Streaming (HLS), MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), Adobe's HTTP Dynamic Streaming (HDS) dan Microsoft's Smooth Streaming. Protokol ini berbeza daripada penghantaran laman web dan kandungan dalam talian yang lain kerana protokol penstriman menghantar media dalam masa nyata – penonton menonton bait semasa ia dihantar. Kandungan penstriman mempunyai beberapa faedah yang berpotensi untuk anda dan pengguna akhir anda: Penstriman boleh memberi penonton lebih kawalan ke atas pengalaman tontonan mereka. Sebagai contoh, lebih mudah bagi penonton untuk mencari ke hadapan dan ke belakang dalam video menggunakan penstriman berbanding menggunakan penghantaran muat turun tradisional. Penstriman boleh memberi anda lebih kawalan ke atas kandungan anda, kerana tiada fail yang kekal pada klien atau pemacu tempatan penonton apabila mereka selesai menonton video. Penstriman boleh membantu mengurangkan kos anda, kerana ia hanya menghantar bahagian fail media yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Sebaliknya, dengan muat turun tradisional, selalunya keseluruhan fail media akan dihantar kepada penonton, walaupun mereka hanya menonton sebahagian daripada fail tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penstrimin ni sebenarnya apa? Kenapa aku kena menstrim?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara umum, penstriman merujuk kepada penghantaran audio dan video kepada pengguna akhir melalui Internet tanpa perlu memuat turun fail media sebelum main balik. Protokol yang digunakan untuk penstriman termasuk yang menggunakan HTTP untuk penghantaran seperti Apple's HTTP Live Streaming (HLS), MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), Adobe's HTTP Dynamic Streaming (HDS) dan Microsoft's Smooth Streaming. Protokol ini berbeza daripada penghantaran laman web dan kandungan dalam talian yang lain kerana protokol penstriman menghantar media dalam masa nyata – penonton menonton bait semasa ia dihantar. Kandungan penstriman mempunyai beberapa faedah yang berpotensi untuk anda dan pengguna akhir anda: Penstriman boleh memberi penonton lebih kawalan ke atas pengalaman tontonan mereka. Sebagai contoh, lebih mudah bagi penonton untuk mencari ke hadapan dan ke belakang dalam video menggunakan penstriman berbanding menggunakan penghantaran muat turun tradisional. Penstriman boleh memberi anda lebih kawalan ke atas kandungan anda, kerana tiada fail yang kekal pada klien atau pemacu tempatan penonton apabila mereka selesai menonton video. Penstriman boleh membantu mengurangkan kos anda, kerana ia hanya menghantar bahagian fail media yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Sebaliknya, dengan muat turun tradisional, selalunya keseluruhan fail media akan dihantar kepada penonton, walaupun mereka hanya menonton sebahagian daripada fail tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedah merancang untuk membina pipeline data masa nyata di AWS untuk memproses data sensor IoT. Semasa sesi pilih konfigurasi seni bina, pengurus bertanya sama ada kami perlu menggunakan pendekatan penstriman atau tidak. Sebelum saya boleh cadangkan sesuatu, saya perlu faham konsep asasnya terlebih dahulu: apakah penstriman dan mengapa saya perlu menstrim?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara umum, penstriman merujuk kepada penghantaran audio dan video kepada pengguna akhir melalui Internet tanpa perlu memuat turun fail media sebelum main balik. Protokol yang digunakan untuk penstriman termasuk yang menggunakan HTTP untuk penghantaran seperti Apple's HTTP Live Streaming (HLS), MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), Adobe's HTTP Dynamic Streaming (HDS) dan Microsoft's Smooth Streaming. Protokol ini berbeza daripada penghantaran laman web dan kandungan dalam talian yang lain kerana protokol penstriman menghantar media dalam masa nyata – penonton menonton bait semasa ia dihantar. Kandungan penstriman mempunyai beberapa faedah yang berpotensi untuk anda dan pengguna akhir anda: Penstriman boleh memberi penonton lebih kawalan ke atas pengalaman tontonan mereka. Sebagai contoh, lebih mudah bagi penonton untuk mencari ke hadapan dan ke belakang dalam video menggunakan penstriman berbanding menggunakan penghantaran muat turun tradisional. Penstriman boleh memberi anda lebih kawalan ke atas kandungan anda, kerana tiada fail yang kekal pada klien atau pemacu tempatan penonton apabila mereka selesai menonton video. Penstriman boleh membantu mengurangkan kos anda, kerana ia hanya menghantar bahagian fail media yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Sebaliknya, dengan muat turun tradisional, selalunya keseluruhan fail media akan dihantar kepada penonton, walaupun mereka hanya menonton sebahagian daripada fail tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah jam DB instance Amazon RDS yang boleh dibil ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jam DB instance dibilkan untuk setiap jam DB instance anda berjalan dalam keadaan tersedia. Jika anda tidak lagi mahu dicaj untuk DB instance anda, anda mesti menghentikan atau memadamkannya untuk mengelakkan dibil untuk jam DB instance tambahan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jam DB instance Amazon RDS yang boleh dibil ni ditakrif macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Jam DB instance dibilkan untuk setiap jam DB instance anda berjalan dalam keadaan tersedia. Jika anda tidak lagi mahu dicaj untuk DB instance anda, anda mesti menghentikan atau memadamkannya untuk mengelakkan dibil untuk jam DB instance tambahan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada bil saya jika saya tidak memahami apa yang mentakrifkan jam DB instance Amazon RDS yang boleh dibil?"}, {"role": "assistant", "content": "Jam DB instance dibilkan untuk setiap jam DB instance anda berjalan dalam keadaan tersedia. Jika anda tidak lagi mahu dicaj untuk DB instance anda, anda mesti menghentikan atau memadamkannya untuk mengelakkan dibil untuk jam DB instance tambahan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mengimport zon ke dalam Route 53, apakah cara yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 menyokong pengimportan fail zon DNS standard yang boleh dieksport daripada banyak pembekal DNS serta perisian pelayan DNS standard seperti BIND. Untuk hosted zone yang baru dicipta, serta hosted zone sedia ada yang kosong kecuali rekod NS dan SOA lalai, anda boleh menampal fail zon anda terus ke dalam konsol Route 53, dan Route 53 secara automatik mencipta rekod dalam hosted zone anda. Untuk memulakan pengimportan fail zon, baca panduan langkah demi langkah kami dalam Amazon Route 53 Developer Guide."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda baru sahaja selesai deploy DB instance Amazon RDS untuk persekitaran pengeluaran, dan pasukan kewangan meminta anda menganggarkan kos operasi bulanan. Sebelum menyediakan anggaran, anda perlu memahami terlebih dahulu mekanisme pengebilan servis tersebut. Apakah yang mentakrifkan jam DB instance Amazon RDS yang boleh dibil?"}, {"role": "assistant", "content": "Jam DB instance dibilkan untuk setiap jam DB instance anda berjalan dalam keadaan tersedia. Jika anda tidak lagi mahu dicaj untuk DB instance anda, anda mesti menghentikan atau memadamkannya untuk mengelakkan dibil untuk jam DB instance tambahan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mengimport zon ke dalam Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 menyokong pengimportan fail zon DNS standard yang boleh dieksport daripada banyak pembekal DNS serta perisian pelayan DNS standard seperti BIND. Untuk hosted zone yang baru dicipta, serta hosted zone sedia ada yang kosong kecuali rekod NS dan SOA lalai, anda boleh menampal fail zon anda terus ke dalam konsol Route 53, dan Route 53 secara automatik mencipta rekod dalam hosted zone anda. Untuk memulakan pengimportan fail zon, baca panduan langkah demi langkah kami dalam Amazon Route 53 Developer Guide."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak import zon masuk Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 menyokong pengimportan fail zon DNS standard yang boleh dieksport daripada banyak pembekal DNS serta perisian pelayan DNS standard seperti BIND. Untuk hosted zone yang baru dicipta, serta hosted zone sedia ada yang kosong kecuali rekod NS dan SOA lalai, anda boleh menampal fail zon anda terus ke dalam konsol Route 53, dan Route 53 secara automatik mencipta rekod dalam hosted zone anda. Untuk memulakan pengimportan fail zon, baca panduan langkah demi langkah kami dalam Amazon Route 53 Developer Guide."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang memindahkan pengurusan DNS syarikat daripada penyedia sedia ada ke AWS, dan kami perlu membawa masuk semua rekod sedia ada tanpa gangguan kepada perkhidmatan produksi. Bagaimanakah saya boleh mengimport zon ke dalam Route 53 dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 menyokong pengimportan fail zon DNS standard yang boleh dieksport daripada banyak pembekal DNS serta perisian pelayan DNS standard seperti BIND. Untuk hosted zone yang baru dicipta, serta hosted zone sedia ada yang kosong kecuali rekod NS dan SOA lalai, anda boleh menampal fail zon anda terus ke dalam konsol Route 53, dan Route 53 secara automatik mencipta rekod dalam hosted zone anda. Untuk memulakan pengimportan fail zon, baca panduan langkah demi langkah kami dalam Amazon Route 53 Developer Guide."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pentadbir keselamatan yang menguruskan storan kunci luaran (external key store) untuk AWS KMS organisasi anda, anda sedang menjalankan sesi troubleshoot selepas pasukan operasi telah menyahdayakan, menyekat, dan memadam beberapa kunci dalam storan kunci luaran tersebut. Sebelum menghantar laporan implikasi kepada pengurusan, anda perlu mengesahkan satu perkara kritikal: di manakah data anda masih boleh diakses dalam awan selepas tindakan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk perkhidmatan yang tidak menyimpan cache kunci, panggilan API seterusnya yang menggunakan kunci XKS KMS ini akan gagal. Sesetengah perkhidmatan melaksanakan caching kunci data atau skema terbitan kunci lain untuk prestasi, kependaman, atau pengurusan kos KMS. Caching kunci ini boleh berbeza dari 5 minit hingga 24 jam. Sebarang sumber yang dilindungi yang sedang digunakan (seperti pangkalan data RDS atau contoh EC2) akan bertindak balas secara berbeza selepas anda menafikan akses kepada kunci tersebut. Rujuk dokumentasi perkhidmatan AWS yang berkaitan untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan kos tambahan manakah yang ditawarkan oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB merangkumi pelbagai pilihan yang boleh ditambahkan pada perkhidmatan ini. Senarai sebahagiannya termasuk: Sandaran on-demand yang mengambil sandaran snapshot pada titik masa yang ditentukan, Jadual global untuk replikasi multi-aktif merentas berbilang wilayah, DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching yang serasi dengan Amazon DynamoDB, mengurangkan latensi melalui cache dalam memori, dan Aliran DynamoDB untuk urutan perubahan peringkat item yang tersusun mengikut masa pada jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB ada pilihan kos tambahan apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB merangkumi pelbagai pilihan yang boleh ditambahkan pada perkhidmatan ini. Senarai sebahagiannya termasuk: Sandaran on-demand yang mengambil sandaran snapshot pada titik masa yang ditentukan, Jadual global untuk replikasi multi-aktif merentas berbilang wilayah, DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching yang serasi dengan Amazon DynamoDB, mengurangkan latensi melalui cache dalam memori, dan Aliran DynamoDB untuk urutan perubahan peringkat item yang tersusun mengikut masa pada jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada kos keseluruhan saya jika saya menggunakan pilihan kos tambahan dalam DynamoDB, dan mengapa penting untuk memahaminya?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB merangkumi pelbagai pilihan yang boleh ditambahkan pada perkhidmatan ini. Senarai sebahagiannya termasuk: Sandaran on-demand yang mengambil sandaran snapshot pada titik masa yang ditentukan, Jadual global untuk replikasi multi-aktif merentas berbilang wilayah, DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching yang serasi dengan Amazon DynamoDB, mengurangkan latensi melalui cache dalam memori, dan Aliran DynamoDB untuk urutan perubahan peringkat item yang tersusun mengikut masa pada jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang untuk deploy sebuah aplikasi baharu yang menggunakan DynamoDB sebagai pangkalan data utama. Sebelum pelancaran, pasukan kewangan meminta anda menyediakan anggaran perbelanjaan infrastruktur awan, jadi anda perlu mengenal pasti semua pilihan kos tambahan yang tersedia untuk DynamoDB. Apakah pilihan kos tambahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB merangkumi pelbagai pilihan yang boleh ditambahkan pada perkhidmatan ini. Senarai sebahagiannya termasuk: Sandaran on-demand yang mengambil sandaran snapshot pada titik masa yang ditentukan, Jadual global untuk replikasi multi-aktif merentas berbilang wilayah, DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching yang serasi dengan Amazon DynamoDB, mengurangkan latensi melalui cache dalam memori, dan Aliran DynamoDB untuk urutan perubahan peringkat item yang tersusun mengikut masa pada jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon S3, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada caj minimum. Anda boleh menganggarkan bil bulanan anda menggunakan AWS Pricing Calculator. AWS mengenakan caj yang lebih rendah di mana kos kami lebih rendah. Sesetengah harga berbeza merentas Amazon S3 Region. Harga pengebilan adalah berdasarkan lokasi bucket S3 anda. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan dalam Amazon S3 Region melalui permintaan COPY. Data yang dipindahkan melalui permintaan COPY antara AWS Region dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 dalam Region yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam US East (Northern Virginia) Region. Walau bagaimanapun, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 merentas semua Region lain dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3, contohnya, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 US East (Northern Virginia) dan Amazon S3 US West (Northern California). Kos pemindahan data dicaj kepada pemilik bucket sumber. Untuk harga S3 on Outposts, lawati halaman harga Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Amazon S3 tanpa memahami kosnya terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon S3, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada caj minimum. Anda boleh menganggarkan bil bulanan anda menggunakan AWS Pricing Calculator. AWS mengenakan caj yang lebih rendah di mana kos kami lebih rendah. Sesetengah harga berbeza merentas Amazon S3 Region. Harga pengebilan adalah berdasarkan lokasi bucket S3 anda. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan dalam Amazon S3 Region melalui permintaan COPY. Data yang dipindahkan melalui permintaan COPY antara AWS Region dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 dalam Region yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam US East (Northern Virginia) Region. Walau bagaimanapun, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 merentas semua Region lain dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3, contohnya, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 US East (Northern Virginia) dan Amazon S3 US West (Northern California). Kos pemindahan data dicaj kepada pemilik bucket sumber. Untuk harga S3 on Outposts, lawati halaman harga Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 kos berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon S3, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada caj minimum. Anda boleh menganggarkan bil bulanan anda menggunakan AWS Pricing Calculator. AWS mengenakan caj yang lebih rendah di mana kos kami lebih rendah. Sesetengah harga berbeza merentas Amazon S3 Region. Harga pengebilan adalah berdasarkan lokasi bucket S3 anda. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan dalam Amazon S3 Region melalui permintaan COPY. Data yang dipindahkan melalui permintaan COPY antara AWS Region dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 dalam Region yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam US East (Northern Virginia) Region. Walau bagaimanapun, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 merentas semua Region lain dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3, contohnya, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 US East (Northern Virginia) dan Amazon S3 US West (Northern California). Kos pemindahan data dicaj kepada pemilik bucket sumber. Untuk harga S3 on Outposts, lawati halaman harga Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang untuk melancarkan aplikasi baharu yang memerlukan storan objek untuk fail statik dan sandaran data. Sebelum melaksanakan projek ini, pengurus anda meminta anda menyediakan anggaran belanjawan awam untuk pengurusan atasan. Berapakah kos Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon S3, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada caj minimum. Anda boleh menganggarkan bil bulanan anda menggunakan AWS Pricing Calculator. AWS mengenakan caj yang lebih rendah di mana kos kami lebih rendah. Sesetengah harga berbeza merentas Amazon S3 Region. Harga pengebilan adalah berdasarkan lokasi bucket S3 anda. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan dalam Amazon S3 Region melalui permintaan COPY. Data yang dipindahkan melalui permintaan COPY antara AWS Region dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3. Tiada caj Data Transfer untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 dalam Region yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam US East (Northern Virginia) Region. Walau bagaimanapun, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan Amazon S3 merentas semua Region lain dicaj pada kadar yang dinyatakan pada halaman harga Amazon S3, contohnya, data yang dipindahkan antara Amazon EC2 US East (Northern Virginia) dan Amazon S3 US West (Northern California). Kos pemindahan data dicaj kepada pemilik bucket sumber. Untuk harga S3 on Outposts, lawati halaman harga Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Objek yang telah saya arkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval ini, apakah cara bagi saya untuk mendapatkannya semula? Selain itu, adakah saya akan menerima sebarang pemberitahuan sekiranya proses pemulihan objek tersebut telah selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval diakses secara tak segerak. Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, mulakan permintaan pengambilan semula menggunakan API Amazon S3 atau konsol Amazon S3. Permintaan pengambilan semula mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil mengekalkan data yang diarkibkan utuh dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam Amazon S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda daripada S3 melalui permintaan Amazon S3 GET pada objek yang diarkibkan. Di Wilayah AWS di mana Reduced Redundancy Storage mempunyai harga yang lebih rendah daripada S3 Standard, data yang tersedia buat sementara waktu akan dicaj sebagai Reduced Redundancy Storage. Walau bagaimanapun, kelas storan pengebilan Reduced Redundancy tidak menggambarkan cara data disimpan. Dengan pemberitahuan pemulihan, anda kini boleh dimaklumkan melalui S3 Event Notification apabila objek telah berjaya dipulihkan daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan salinan sementara telah disediakan untuk anda. Pemilik bucket (atau pihak lain, seperti yang dibenarkan oleh dasar IAM) boleh mengatur pemberitahuan untuk dihantar ke Amazon Simple Queue Service (SQS) atau Amazon Simple Notification Service (SNS). Pemberitahuan juga boleh dihantar ke AWS Lambda untuk diproses oleh fungsi Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya meminta semula objek saya yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, dan bagaimana saya akan dimaklumkan setelah objek tersebut selesai dipulihkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval diakses secara tak segerak. Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, mulakan permintaan pengambilan semula menggunakan API Amazon S3 atau konsol Amazon S3. Permintaan pengambilan semula mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil mengekalkan data yang diarkibkan utuh dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam Amazon S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda daripada S3 melalui permintaan Amazon S3 GET pada objek yang diarkibkan. Di Wilayah AWS di mana Reduced Redundancy Storage mempunyai harga yang lebih rendah daripada S3 Standard, data yang tersedia buat sementara waktu akan dicaj sebagai Reduced Redundancy Storage. Walau bagaimanapun, kelas storan pengebilan Reduced Redundancy tidak menggambarkan cara data disimpan. Dengan pemberitahuan pemulihan, anda kini boleh dimaklumkan melalui S3 Event Notification apabila objek telah berjaya dipulihkan daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan salinan sementara telah disediakan untuk anda. Pemilik bucket (atau pihak lain, seperti yang dibenarkan oleh dasar IAM) boleh mengatur pemberitahuan untuk dihantar ke Amazon Simple Queue Service (SQS) atau Amazon Simple Notification Service (SNS). Pemberitahuan juga boleh dihantar ke AWS Lambda untuk diproses oleh fungsi Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dapatkan balik objek yang dah diarchive dalam S3 Glacier Flexible Retrieval? Dan ada tak notifikasi bila objek tu dah siap dipulihkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval diakses secara tak segerak. Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, mulakan permintaan pengambilan semula menggunakan API Amazon S3 atau konsol Amazon S3. Permintaan pengambilan semula mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil mengekalkan data yang diarkibkan utuh dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam Amazon S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda daripada S3 melalui permintaan Amazon S3 GET pada objek yang diarkibkan. Di Wilayah AWS di mana Reduced Redundancy Storage mempunyai harga yang lebih rendah daripada S3 Standard, data yang tersedia buat sementara waktu akan dicaj sebagai Reduced Redundancy Storage. Walau bagaimanapun, kelas storan pengebilan Reduced Redundancy tidak menggambarkan cara data disimpan. Dengan pemberitahuan pemulihan, anda kini boleh dimaklumkan melalui S3 Event Notification apabila objek telah berjaya dipulihkan daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan salinan sementara telah disediakan untuk anda. Pemilik bucket (atau pihak lain, seperti yang dibenarkan oleh dasar IAM) boleh mengatur pemberitahuan untuk dihantar ke Amazon Simple Queue Service (SQS) atau Amazon Simple Notification Service (SNS). Pemberitahuan juga boleh dihantar ke AWS Lambda untuk diproses oleh fungsi Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menyimpan fail sementara apabila menjalankan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda menyediakan storan fail sementara `/tmp` sehingga 512 MB (10 GB untuk fungsi dengan memori lebih tinggi) yang boleh digunakan untuk fail sementara seperti fail yang sedang diproses. Namun, ingat bahawa storan `/tmp` tidak kekal antara panggilan dan boleh dibersihkan, dan ia tidak dikongsi antara contoh. Untuk data yang perlu berkekalan, gunakan S3 atau EFS. Gunakan `/tmp` untuk fail yang diproses dan dibuang, bukan untuk penyimpanan kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengendalikan permintaan audit daripada pasukan keselamatan syarikat anda, anda mendapati bahawa fail lama yang diperlukan telah diarkibkan dalam kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval. Dalam situasi ini, bagaimanakah anda boleh mendapatkan semula objek yang diarkibkan tersebut, dan adakah anda akan dimaklumkan apabila objek itu telah berjaya dipulihkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval diakses secara tak segerak. Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, mulakan permintaan pengambilan semula menggunakan API Amazon S3 atau konsol Amazon S3. Permintaan pengambilan semula mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil mengekalkan data yang diarkibkan utuh dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam Amazon S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda daripada S3 melalui permintaan Amazon S3 GET pada objek yang diarkibkan. Di Wilayah AWS di mana Reduced Redundancy Storage mempunyai harga yang lebih rendah daripada S3 Standard, data yang tersedia buat sementara waktu akan dicaj sebagai Reduced Redundancy Storage. Walau bagaimanapun, kelas storan pengebilan Reduced Redundancy tidak menggambarkan cara data disimpan. Dengan pemberitahuan pemulihan, anda kini boleh dimaklumkan melalui S3 Event Notification apabila objek telah berjaya dipulihkan daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan salinan sementara telah disediakan untuk anda. Pemilik bucket (atau pihak lain, seperti yang dibenarkan oleh dasar IAM) boleh mengatur pemberitahuan untuk dihantar ke Amazon Simple Queue Service (SQS) atau Amazon Simple Notification Service (SNS). Pemberitahuan juga boleh dihantar ke AWS Lambda untuk diproses oleh fungsi Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak simpan fail sementara dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda menyediakan storan fail sementara `/tmp` sehingga 512 MB (10 GB untuk fungsi dengan memori lebih tinggi) yang boleh digunakan untuk fail sementara seperti fail yang sedang diproses. Namun, ingat bahawa storan `/tmp` tidak kekal antara panggilan dan boleh dibersihkan, dan ia tidak dikongsi antara contoh. Untuk data yang perlu berkekalan, gunakan S3 atau EFS. Gunakan `/tmp` untuk fail yang diproses dan dibuang, bukan untuk penyimpanan kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menyimpan fail sementara dalam Lambda, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda menyediakan storan fail sementara `/tmp` sehingga 512 MB (10 GB untuk fungsi dengan memori lebih tinggi) yang boleh digunakan untuk fail sementara seperti fail yang sedang diproses. Namun, ingat bahawa storan `/tmp` tidak kekal antara panggilan dan boleh dibersihkan, dan ia tidak dikongsi antara contoh. Untuk data yang perlu berkekalan, gunakan S3 atau EFS. Gunakan `/tmp` untuk fail yang diproses dan dibuang, bukan untuk penyimpanan kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang deploy sebuah fungsi Lambda yang memproses imej yang dimuat naik oleh pengguna, dan fungsi tersebut perlu menyimpan fail sementara semasa pemprosesan sebelum output dihantar ke S3. Dalam situasi ini, bagaimana saya boleh menyimpan fail sementara dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda menyediakan storan fail sementara `/tmp` sehingga 512 MB (10 GB untuk fungsi dengan memori lebih tinggi) yang boleh digunakan untuk fail sementara seperti fail yang sedang diproses. Namun, ingat bahawa storan `/tmp` tidak kekal antara panggilan dan boleh dibersihkan, dan ia tidak dikongsi antara contoh. Untuk data yang perlu berkekalan, gunakan S3 atau EFS. Gunakan `/tmp` untuk fail yang diproses dan dibuang, bukan untuk penyimpanan kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah AWS Amplify menyokong proses pembinaan aplikasi serverless, dan apakah sebenarnya definisi servis ini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify ialah suite alat untuk membina aplikasi web dan mudah alih, termasuk backend serverless dengan autentikasi (Cognito), API (GraphQL/AppSync atau REST/API Gateway), penyimpanan (S3), dan hosting. Ia menyediakan perpustakaan dan CLI yang memudahkan penyambungan frontend ke backend serverless. Amplify mempercepatkan pembangunan aplikasi penuh dengan menyediakan komponen backend sedia guna dan aliran kerja CI/CD. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan backend lengkap dengan cepat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Amplify tu apa sebenarnya? Macam mana dia tolong bina aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify ialah suite alat untuk membina aplikasi web dan mudah alih, termasuk backend serverless dengan autentikasi (Cognito), API (GraphQL/AppSync atau REST/API Gateway), penyimpanan (S3), dan hosting. Ia menyediakan perpustakaan dan CLI yang memudahkan penyambungan frontend ke backend serverless. Amplify mempercepatkan pembangunan aplikasi penuh dengan menyediakan komponen backend sedia guna dan aliran kerja CI/CD. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan backend lengkap dengan cepat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah data yang mampu saya simpan di dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah volum data dan bilangan objek yang boleh anda simpan dalam Amazon S3 adalah tidak terhad. Objek Amazon S3 individu boleh bersaiz dari minimum 0 bait hingga maksimum 50 TB. Objek terbesar yang boleh dimuat naik dalam satu PUT ialah 5 GB. Untuk objek yang lebih besar daripada 100 MB, pelanggan harus mempertimbangkan menggunakan keupayaan muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Amplify untuk membina aplikasi serverless, dan mengapa ia penting dalam proses pembinaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify ialah suite alat untuk membina aplikasi web dan mudah alih, termasuk backend serverless dengan autentikasi (Cognito), API (GraphQL/AppSync atau REST/API Gateway), penyimpanan (S3), dan hosting. Ia menyediakan perpustakaan dan CLI yang memudahkan penyambungan frontend ke backend serverless. Amplify mempercepatkan pembangunan aplikasi penuh dengan menyediakan komponen backend sedia guna dan aliran kerja CI/CD. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan backend lengkap dengan cepat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika jumlah data yang saya simpan dalam Amazon S3 menjadi sangat besar – adakah terdapat sebarang had atau akibat yang perlu saya ambil tahu?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah volum data dan bilangan objek yang boleh anda simpan dalam Amazon S3 adalah tidak terhad. Objek Amazon S3 individu boleh bersaiz dari minimum 0 bait hingga maksimum 50 TB. Objek terbesar yang boleh dimuat naik dalam satu PUT ialah 5 GB. Untuk objek yang lebih besar daripada 100 MB, pelanggan harus mempertimbangkan menggunakan keupayaan muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, Amazon S3 ni boleh simpan data berapa banyak?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah volum data dan bilangan objek yang boleh anda simpan dalam Amazon S3 adalah tidak terhad. Objek Amazon S3 individu boleh bersaiz dari minimum 0 bait hingga maksimum 50 TB. Objek terbesar yang boleh dimuat naik dalam satu PUT ialah 5 GB. Untuk objek yang lebih besar daripada 100 MB, pelanggan harus mempertimbangkan menggunakan keupayaan muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk memindahkan arkib data syarikat yang berjumlah ratusan terabait ke cloud sebagai sebahagian daripada projek migrasi. Sebelum melaksanakan deploy ke Amazon S3, anda perlu mengesahkan sama ada kapasiti storaj mencukupi. Berapa banyak data yang boleh saya simpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah volum data dan bilangan objek yang boleh anda simpan dalam Amazon S3 adalah tidak terhad. Objek Amazon S3 individu boleh bersaiz dari minimum 0 bait hingga maksimum 50 TB. Objek terbesar yang boleh dimuat naik dalam satu PUT ialah 5 GB. Untuk objek yang lebih besar daripada 100 MB, pelanggan harus mempertimbangkan menggunakan keupayaan muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila kegagalan berlaku dalam aliran kerja Step Functions, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengendalikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions menyediakan mekanisme pengendalian ralat terbina dalam. Anda boleh menetapkan Retry pada keadaan untuk mencuba semula operasi dengan backoff, dan Catch untuk menangkap ralat dan mengalihkan aliran ke keadaan pampasan atau pemulihan. Anda boleh menentukan keadaan ralat tertentu (contohnya Timeout, States.TaskFailed) dan tindakan yang sepadan. Ini menjadikan aliran kerja tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada aliran kerja Step Functions saya jika saya tidak mengendalikan kegagalan yang berlaku di dalamnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions menyediakan mekanisme pengendalian ralat terbina dalam. Anda boleh menetapkan Retry pada keadaan untuk mencuba semula operasi dengan backoff, dan Catch untuk menangkap ralat dan mengalihkan aliran ke keadaan pampasan atau pemulihan. Anda boleh menentukan keadaan ralat tertentu (contohnya Timeout, States.TaskFailed) dan tindakan yang sepadan. Ini menjadikan aliran kerja tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak urus kegagalan dalam aliran kerja Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions menyediakan mekanisme pengendalian ralat terbina dalam. Anda boleh menetapkan Retry pada keadaan untuk mencuba semula operasi dengan backoff, dan Catch untuk menangkap ralat dan mengalihkan aliran ke keadaan pampasan atau pemulihan. Anda boleh menentukan keadaan ralat tertentu (contohnya Timeout, States.TaskFailed) dan tindakan yang sepadan. Ini menjadikan aliran kerja tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru ditugaskan sebagai pembangun utama untuk membina aplikasi web baharu untuk syarikat, dan pasukan anda ingin mengelakkan beban menguruskan infrastruktur pelayan sendiri. Ketua pasukan mencadangkan agar anda menilai AWS Amplify sebagai penyelesaian pembangunan. Apakah itu AWS Amplify dan bagaimana ia dapat membantu anda membina aplikasi serverless tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify ialah suite alat untuk membina aplikasi web dan mudah alih, termasuk backend serverless dengan autentikasi (Cognito), API (GraphQL/AppSync atau REST/API Gateway), penyimpanan (S3), dan hosting. Ia menyediakan perpustakaan dan CLI yang memudahkan penyambungan frontend ke backend serverless. Amplify mempercepatkan pembangunan aplikasi penuh dengan menyediakan komponen backend sedia guna dan aliran kerja CI/CD. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan backend lengkap dengan cepat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang troubleshoot satu aplikasi production di mana state tertentu dalam aliran kerja AWS Step Functions kerap gagal semasa pemprosesan. Sebagai engineer yang bertanggungjawab, bagaimanakah anda mengendalikan kegagalan tersebut dalam aliran kerja Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions menyediakan mekanisme pengendalian ralat terbina dalam. Anda boleh menetapkan Retry pada keadaan untuk mencuba semula operasi dengan backoff, dan Catch untuk menangkap ralat dan mengalihkan aliran ke keadaan pampasan atau pemulihan. Anda boleh menentukan keadaan ralat tertentu (contohnya Timeout, States.TaskFailed) dan tindakan yang sepadan. Ini menjadikan aliran kerja tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza pembelajaran mesin untuk praktikal serverless apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam serverless, AWS menguruskan infrastruktur supaya anda fokus pada kod dan logik perniagaan. Banyak istilah mudah: 'fungsi' ialah sekeping kod, 'event' ialah sesuatu yang mencetuskan kod, 'oranisasi' ialah bagaimana aliran digabungkan. Memahami pulau kecil dahulu — Lambda, API, DB — kemudian lihat bagaimana ia saling bersambung. Tidak perlu menguasai semua 100+ perkhidmatan; mula dengan teras serverless dan berkembang."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pembelajaran mesin untuk praktikal serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam serverless, AWS menguruskan infrastruktur supaya anda fokus pada kod dan logik perniagaan. Banyak istilah mudah: 'fungsi' ialah sekeping kod, 'event' ialah sesuatu yang mencetuskan kod, 'oranisasi' ialah bagaimana aliran digabungkan. Memahami pulau kecil dahulu — Lambda, API, DB — kemudian lihat bagaimana ia saling bersambung. Tidak perlu menguasai semua 100+ perkhidmatan; mula dengan teras serverless dan berkembang."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mengaplikasikan pembelajaran mesin dalam praktikal serverless, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam serverless, AWS menguruskan infrastruktur supaya anda fokus pada kod dan logik perniagaan. Banyak istilah mudah: 'fungsi' ialah sekeping kod, 'event' ialah sesuatu yang mencetuskan kod, 'oranisasi' ialah bagaimana aliran digabungkan. Memahami pulau kecil dahulu — Lambda, API, DB — kemudian lihat bagaimana ia saling bersambung. Tidak perlu menguasai semua 100+ perkhidmatan; mula dengan teras serverless dan berkembang."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada keupayaan GuardDuty mengesan urutan serangan jika S3 Protection tidak didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Protection, GuardDuty dapat mengesan urutan serangan berbilang peringkat yang melibatkan sumber Amazon S3 anda. Ini mungkin termasuk senario seperti aktiviti penemuan keistimewaan IAM pada API S3 diikuti dengan perubahan policy bucket S3 untuk meningkatkan kebenaran, atau panggilan API yang mencurigakan untuk menyenaraikan atau mengubah suai bucket S3 diikuti dengan aktiviti akses atau pemindahan data yang tidak normal. GuardDuty juga dapat mengenal pasti percubaan untuk mengeksploitasi salah konfigurasi dalam policy bucket S3 untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran, serta urutan yang melibatkan peninjauan awal sumber S3 diikuti dengan percubaan untuk mengeksfiltrasi data. Keupayaan ini membolehkan pengesanan awal ancaman kompleks yang mungkin tidak disedari sehingga kerosakan ketara berlaku."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda ditugaskan untuk deploy aplikasi yang memerlukan keupayaan pembelajaran mesin (machine learning), dan pengurusan telah memutuskan untuk menggunakan pendekatan serverless supaya tidak perlu menguruskan infrastruktur sendiri. Sebelum anda memilih konfigurasi untuk deployment, ketua pasukan meminta anda menjelaskan asas keputusan tersebut. Apakah perbezaan antara pembelajaran mesin untuk praktikal serverless yang perlu anda ambil kira dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam serverless, AWS menguruskan infrastruktur supaya anda fokus pada kod dan logik perniagaan. Banyak istilah mudah: 'fungsi' ialah sekeping kod, 'event' ialah sesuatu yang mencetuskan kod, 'oranisasi' ialah bagaimana aliran digabungkan. Memahami pulau kecil dahulu — Lambda, API, DB — kemudian lihat bagaimana ia saling bersambung. Tidak perlu menguasai semua 100+ perkhidmatan; mula dengan teras serverless dan berkembang."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty dengan S3 Protection didayakan boleh kesan urutan serangan jenis apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Protection, GuardDuty dapat mengesan urutan serangan berbilang peringkat yang melibatkan sumber Amazon S3 anda. Ini mungkin termasuk senario seperti aktiviti penemuan keistimewaan IAM pada API S3 diikuti dengan perubahan policy bucket S3 untuk meningkatkan kebenaran, atau panggilan API yang mencurigakan untuk menyenaraikan atau mengubah suai bucket S3 diikuti dengan aktiviti akses atau pemindahan data yang tidak normal. GuardDuty juga dapat mengenal pasti percubaan untuk mengeksploitasi salah konfigurasi dalam policy bucket S3 untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran, serta urutan yang melibatkan peninjauan awal sumber S3 diikuti dengan percubaan untuk mengeksfiltrasi data. Keupayaan ini membolehkan pengesanan awal ancaman kompleks yang mungkin tidak disedari sehingga kerosakan ketara berlaku."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila ciri S3 Protection didayakan, apakah jenis urutan serangan yang mampu dikesan oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Protection, GuardDuty dapat mengesan urutan serangan berbilang peringkat yang melibatkan sumber Amazon S3 anda. Ini mungkin termasuk senario seperti aktiviti penemuan keistimewaan IAM pada API S3 diikuti dengan perubahan policy bucket S3 untuk meningkatkan kebenaran, atau panggilan API yang mencurigakan untuk menyenaraikan atau mengubah suai bucket S3 diikuti dengan aktiviti akses atau pemindahan data yang tidak normal. GuardDuty juga dapat mengenal pasti percubaan untuk mengeksploitasi salah konfigurasi dalam policy bucket S3 untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran, serta urutan yang melibatkan peninjauan awal sumber S3 diikuti dengan percubaan untuk mengeksfiltrasi data. Keupayaan ini membolehkan pengesanan awal ancaman kompleks yang mungkin tidak disedari sehingga kerosakan ketara berlaku."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera keselamatan di sebuah syarikat yang menyimpan data pelanggan dalam Amazon S3. Semasa proses deploy perlindungan keselamatan, pasukan anda telah mendayakan S3 Protection pada Amazon GuardDuty untuk memantau bucket S3 tersebut. Sebelum membentangkan keupayaan pengesanan kepada pengurusan, anda perlu memahami dengan jelas jenis urutan serangan yang boleh dikesan oleh GuardDuty dengan S3 Protection didayakan. Apakah jenis urutan serangan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Protection, GuardDuty dapat mengesan urutan serangan berbilang peringkat yang melibatkan sumber Amazon S3 anda. Ini mungkin termasuk senario seperti aktiviti penemuan keistimewaan IAM pada API S3 diikuti dengan perubahan policy bucket S3 untuk meningkatkan kebenaran, atau panggilan API yang mencurigakan untuk menyenaraikan atau mengubah suai bucket S3 diikuti dengan aktiviti akses atau pemindahan data yang tidak normal. GuardDuty juga dapat mengenal pasti percubaan untuk mengeksploitasi salah konfigurasi dalam policy bucket S3 untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran, serta urutan yang melibatkan peninjauan awal sumber S3 diikuti dengan percubaan untuk mengeksfiltrasi data. Keupayaan ini membolehkan pengesanan awal ancaman kompleks yang mungkin tidak disedari sehingga kerosakan ketara berlaku."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menyebabkan saya patut menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bertanggungjawab untuk melindungi data anda merentas perkhidmatan AWS, anda harus menggunakannya untuk menguruskan kunci penyulitan yang mengawal akses kepada data anda secara berpusat. Jika anda seorang pembangun yang perlu menyulitkan data dalam aplikasi anda, anda harus menggunakan AWS Encryption SDK dengan AWS KMS untuk menjana, menggunakan dan melindungi kunci penyulitan simetri dalam kod anda dengan lebih mudah. Jika anda seorang pembangun yang perlu menandatangani atau mengesahkan data secara digital menggunakan kunci asimetri, anda harus menggunakan perkhidmatan ini untuk mencipta dan menguruskan kunci peribadi yang anda perlukan. Jika anda mencari infrastruktur pengurusan kunci yang berskala untuk menyokong pembangun anda dan bilangan aplikasi mereka yang semakin meningkat, anda harus menggunakannya untuk mengurangkan kos pelesenan dan beban operasi anda. Jika anda bertanggungjawab untuk membuktikan keselamatan data untuk tujuan peraturan atau pematuhan, anda harus menggunakannya kerana ia memudahkan pembuktian bahawa data anda dilindungi secara konsisten. Ia juga berada dalam skop untuk pelbagai set rejim pematuhan industri dan serantau."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bertanggungjawab untuk melindungi data anda merentas perkhidmatan AWS, anda harus menggunakannya untuk menguruskan kunci penyulitan yang mengawal akses kepada data anda secara berpusat. Jika anda seorang pembangun yang perlu menyulitkan data dalam aplikasi anda, anda harus menggunakan AWS Encryption SDK dengan AWS KMS untuk menjana, menggunakan dan melindungi kunci penyulitan simetri dalam kod anda dengan lebih mudah. Jika anda seorang pembangun yang perlu menandatangani atau mengesahkan data secara digital menggunakan kunci asimetri, anda harus menggunakan perkhidmatan ini untuk mencipta dan menguruskan kunci peribadi yang anda perlukan. Jika anda mencari infrastruktur pengurusan kunci yang berskala untuk menyokong pembangun anda dan bilangan aplikasi mereka yang semakin meningkat, anda harus menggunakannya untuk mengurangkan kos pelesenan dan beban operasi anda. Jika anda bertanggungjawab untuk membuktikan keselamatan data untuk tujuan peraturan atau pematuhan, anda harus menggunakannya kerana ia memudahkan pembuktian bahawa data anda dilindungi secara konsisten. Ia juga berada dalam skop untuk pelbagai set rejim pematuhan industri dan serantau."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bertanggungjawab untuk melindungi data anda merentas perkhidmatan AWS, anda harus menggunakannya untuk menguruskan kunci penyulitan yang mengawal akses kepada data anda secara berpusat. Jika anda seorang pembangun yang perlu menyulitkan data dalam aplikasi anda, anda harus menggunakan AWS Encryption SDK dengan AWS KMS untuk menjana, menggunakan dan melindungi kunci penyulitan simetri dalam kod anda dengan lebih mudah. Jika anda seorang pembangun yang perlu menandatangani atau mengesahkan data secara digital menggunakan kunci asimetri, anda harus menggunakan perkhidmatan ini untuk mencipta dan menguruskan kunci peribadi yang anda perlukan. Jika anda mencari infrastruktur pengurusan kunci yang berskala untuk menyokong pembangun anda dan bilangan aplikasi mereka yang semakin meningkat, anda harus menggunakannya untuk mengurangkan kos pelesenan dan beban operasi anda. Jika anda bertanggungjawab untuk membuktikan keselamatan data untuk tujuan peraturan atau pematuhan, anda harus menggunakannya kerana ia memudahkan pembuktian bahawa data anda dilindungi secara konsisten. Ia juga berada dalam skop untuk pelbagai set rejim pematuhan industri dan serantau."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS CloudFormation, apakah cara bagi saya untuk menggunakan distribution continuous deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam stack CloudFormation anda memetakan kepada sumber AWS yang spesifik. Distribution staging akan mempunyai ID sumber sendiri dan berfungsi seperti mana-mana sumber AWS yang lain. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mencipta/mengemas kini sumber tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang menyediakan aplikasi baru yang akan menyimpan data pelanggan yang sensitif dalam Amazon S3 dan Amazon RDS. Ketua pasukan mencadangkan supaya kami menggunakan AWS KMS sebagai sebahagian daripada seni bina sistem. Sebelum saya membuat keputusan untuk melaksanakannya dalam persekitaran pengeluaran (production), mengapa saya perlu menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bertanggungjawab untuk melindungi data anda merentas perkhidmatan AWS, anda harus menggunakannya untuk menguruskan kunci penyulitan yang mengawal akses kepada data anda secara berpusat. Jika anda seorang pembangun yang perlu menyulitkan data dalam aplikasi anda, anda harus menggunakan AWS Encryption SDK dengan AWS KMS untuk menjana, menggunakan dan melindungi kunci penyulitan simetri dalam kod anda dengan lebih mudah. Jika anda seorang pembangun yang perlu menandatangani atau mengesahkan data secara digital menggunakan kunci asimetri, anda harus menggunakan perkhidmatan ini untuk mencipta dan menguruskan kunci peribadi yang anda perlukan. Jika anda mencari infrastruktur pengurusan kunci yang berskala untuk menyokong pembangun anda dan bilangan aplikasi mereka yang semakin meningkat, anda harus menggunakannya untuk mengurangkan kos pelesenan dan beban operasi anda. Jika anda bertanggungjawab untuk membuktikan keselamatan data untuk tujuan peraturan atau pematuhan, anda harus menggunakannya kerana ia memudahkan pembuktian bahawa data anda dilindungi secara konsisten. Ia juga berada dalam skop untuk pelbagai set rejim pematuhan industri dan serantau."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan distribution continuous deployment bersama AWS CloudFormation, dan mengapakah pendekatan ini penting untuk proses deployment saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam stack CloudFormation anda memetakan kepada sumber AWS yang spesifik. Distribution staging akan mempunyai ID sumber sendiri dan berfungsi seperti mana-mana sumber AWS yang lain. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mencipta/mengemas kini sumber tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna distribution continuous deployment dengan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam stack CloudFormation anda memetakan kepada sumber AWS yang spesifik. Distribution staging akan mempunyai ID sumber sendiri dan berfungsi seperti mana-mana sumber AWS yang lain. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mencipta/mengemas kini sumber tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang DevOps engineer, pasukan saya ingin melancarkan perubahan konfigurasi kepada pengguna secara berperingkat tanpa menyebabkan gangguan kepada persekitaran pengeluaran semasa proses deploy. Bagaimanakah saya menggunakan distribution continuous deployment dengan AWS CloudFormation untuk mencapai matlamat tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam stack CloudFormation anda memetakan kepada sumber AWS yang spesifik. Distribution staging akan mempunyai ID sumber sendiri dan berfungsi seperti mana-mana sumber AWS yang lain. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mencipta/mengemas kini sumber tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mendaftar domain tanpa memenuhi keperluan untuk TLD tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk senarai TLD, sila lihat senarai harga dan untuk keperluan pendaftaran khusus bagi setiap TLD, sila lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53 dan Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi sesuatu TLD tertentu, apakah lokasi yang boleh saya rujuk untuk mengetahui keperluannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk senarai TLD, sila lihat senarai harga dan untuk keperluan pendaftaran khusus bagi setiap TLD, sila lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53 dan Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mana nak cari requirements untuk TLD tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk senarai TLD, sila lihat senarai harga dan untuk keperluan pendaftaran khusus bagi setiap TLD, sila lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53 dan Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kos saya jika saya mula menggunakan S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens tersedia dalam dua tier metrik. Metrik percuma didayakan secara lalai dan tersedia tanpa caj tambahan kepada semua pelanggan S3. Butiran harga untuk metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens tersedia di halaman harga S3. Dengan metrik percuma S3 Storage Lens, anda menerima 62 metrik pada peringkat bucket dan boleh mengakses 14 hari data sejarah dalam papan pemuka. Dengan metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens, anda menerima 136 metrik tambahan, agregasi prefix, laporan metrik prefix yang diperluas, sokongan metrik CloudWatch, penapisan metadata objek tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens, dan boleh mengakses 15 bulan data sejarah dalam papan pemuka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berkenaan S3 Storage Lens, apakah cara bayaran yang akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens tersedia dalam dua tier metrik. Metrik percuma didayakan secara lalai dan tersedia tanpa caj tambahan kepada semua pelanggan S3. Butiran harga untuk metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens tersedia di halaman harga S3. Dengan metrik percuma S3 Storage Lens, anda menerima 62 metrik pada peringkat bucket dan boleh mengakses 14 hari data sejarah dalam papan pemuka. Dengan metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens, anda menerima 136 metrik tambahan, agregasi prefix, laporan metrik prefix yang diperluas, sokongan metrik CloudWatch, penapisan metadata objek tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens, dan boleh mengakses 15 bulan data sejarah dalam papan pemuka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Storage Lens ni kena charge macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens tersedia dalam dua tier metrik. Metrik percuma didayakan secara lalai dan tersedia tanpa caj tambahan kepada semua pelanggan S3. Butiran harga untuk metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens tersedia di halaman harga S3. Dengan metrik percuma S3 Storage Lens, anda menerima 62 metrik pada peringkat bucket dan boleh mengakses 14 hari data sejarah dalam papan pemuka. Dengan metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens, anda menerima 136 metrik tambahan, agregasi prefix, laporan metrik prefix yang diperluas, sokongan metrik CloudWatch, penapisan metadata objek tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens, dan boleh mengakses 15 bulan data sejarah dalam papan pemuka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda bercadang untuk mengaktifkan S3 Storage Lens bagi memantau metrik penggunaan storaj merentas semua akaun dalam organisasi AWS. Sebelum melaksanakan deployment, ketua pasukan anda meminta anda menyemak implikasi kos terlebih dahulu supaya bajet projek tidak terlebih. Bagaimanakah anda akan dikenakan bayaran untuk S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens tersedia dalam dua tier metrik. Metrik percuma didayakan secara lalai dan tersedia tanpa caj tambahan kepada semua pelanggan S3. Butiran harga untuk metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens tersedia di halaman harga S3. Dengan metrik percuma S3 Storage Lens, anda menerima 62 metrik pada peringkat bucket dan boleh mengakses 14 hari data sejarah dalam papan pemuka. Dengan metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens, anda menerima 136 metrik tambahan, agregasi prefix, laporan metrik prefix yang diperluas, sokongan metrik CloudWatch, penapisan metadata objek tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens, dan boleh mengakses 15 bulan data sejarah dalam papan pemuka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Lesen Microsoft Windows yang saya miliki sekarang ini boleh digunakan bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran serverless, pelanggan tidak perlu menguruskan instans pengkomputeran asas yang berjalan dalam AWS Fargate. Oleh itu, AWS Fargate akan menguruskan lesen OS Windows untuk anda dan kos untuk berbuat demikian telah dimasukkan ke dalam harga AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lesen Microsoft Windows sedia ada tu boleh pakai dengan AWS Fargate ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran serverless, pelanggan tidak perlu menguruskan instans pengkomputeran asas yang berjalan dalam AWS Fargate. Oleh itu, AWS Fargate akan menguruskan lesen OS Windows untuk anda dan kos untuk berbuat demikian telah dimasukkan ke dalam harga AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan Lesen Microsoft Windows sedia ada saya bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran serverless, pelanggan tidak perlu menguruskan instans pengkomputeran asas yang berjalan dalam AWS Fargate. Oleh itu, AWS Fargate akan menguruskan lesen OS Windows untuk anda dan kos untuk berbuat demikian telah dimasukkan ke dalam harga AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang bersiap untuk melancarkan aplikasi web syarikat dan bercadang mendaftarkan domain melalui Amazon Route 53. Sebelum meneruskan pendaftaran, ketua pasukan meminta anda menyemak sama ada TLD yang dipilih mempunyai syarat khas seperti dokumentasi tambahan atau keperluan kelayakan tertentu. Di manakah anda boleh mencari keperluan untuk TLD tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk senarai TLD, sila lihat senarai harga dan untuk keperluan pendaftaran khusus bagi setiap TLD, sila lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53 dan Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak mengesahkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan Amazon Cognito anda boleh mewajibkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna anda disahkan sebelum memberikan mereka akses kepada aplikasi anda. Semasa pendaftaran, kod pengesahan akan dihantar ke nombor telefon atau alamat e-mel pengguna, dan pengguna mesti memasukkan kod pengesahan tersebut untuk melengkapkan pendaftaran dan menjadi disahkan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengesahan nombor telefon serta alamat e-mel bagi pengguna aplikasi saya merupakan sesuatu yang boleh saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan Amazon Cognito anda boleh mewajibkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna anda disahkan sebelum memberikan mereka akses kepada aplikasi anda. Semasa pendaftaran, kod pengesahan akan dihantar ke nombor telefon atau alamat e-mel pengguna, dan pengguna mesti memasukkan kod pengesahan tersebut untuk melengkapkan pendaftaran dan menjadi disahkan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang DevOps engineer yang ditugaskan untuk deploy aplikasi container berasaskan Windows menggunakan AWS Fargate. Semasa menyediakan konfigurasi infrastruktur, anda mendapati syarikat mempunyai Lesen Microsoft Windows sedia ada yang belum digunakan sepenuhnya dan pengurusan ingin tahu sama ada lesen tersebut boleh dimanfaatkan. Bolehkah Lesen Microsoft Windows sedia ada tersebut digunakan bersama AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran serverless, pelanggan tidak perlu menguruskan instans pengkomputeran asas yang berjalan dalam AWS Fargate. Oleh itu, AWS Fargate akan menguruskan lesen OS Windows untuk anda dan kos untuk berbuat demikian telah dimasukkan ke dalam harga AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh verify email dan nombor telefon user app aku tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan Amazon Cognito anda boleh mewajibkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna anda disahkan sebelum memberikan mereka akses kepada aplikasi anda. Semasa pendaftaran, kod pengesahan akan dihantar ke nombor telefon atau alamat e-mel pengguna, dan pengguna mesti memasukkan kod pengesahan tersebut untuk melengkapkan pendaftaran dan menjadi disahkan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk penggunaan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Multi-Region Access Point untuk menghalakan permintaan dalam AWS, anda membayar caj penghalaan data per-GB yang rendah untuk setiap GB yang diproses, serta caj standard untuk permintaan S3, storan, pemindahan data, dan replikasi. Jika aplikasi anda berjalan di luar AWS dan mengakses S3 melalui internet, S3 Multi-Region Access Points meningkatkan prestasi dengan menghalakan permintaan anda secara automatik melalui lokasi edge AWS, melalui rangkaian peribadi global AWS, ke salinan data anda yang paling hampir berdasarkan kependaman akses. Apabila anda mempercepatkan permintaan yang dibuat melalui internet, anda membayar caj penghalaan data dan caj pecutan internet. Harga pecutan internet S3 Multi-Region Access Points berbeza-beza berdasarkan sama ada klien sumber berada di lokasi yang sama atau berbeza dengan AWS Region destinasi, dan ia adalah tambahan kepada harga pemindahan data S3 standard. Untuk menggunakan kawalan failover S3 Multi-Region Access Points, anda hanya dikenakan caj untuk kos API S3 standard untuk melihat status kawalan penghalaan semasa setiap Region dan menghantar sebarang perubahan kawalan penghalaan untuk memulakan failover. Lihat halaman harga Amazon S3 dan tab pemindahan data untuk maklumat harga lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan S3 Multi-Region Access Points terhadap kos saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Multi-Region Access Point untuk menghalakan permintaan dalam AWS, anda membayar caj penghalaan data per-GB yang rendah untuk setiap GB yang diproses, serta caj standard untuk permintaan S3, storan, pemindahan data, dan replikasi. Jika aplikasi anda berjalan di luar AWS dan mengakses S3 melalui internet, S3 Multi-Region Access Points meningkatkan prestasi dengan menghalakan permintaan anda secara automatik melalui lokasi edge AWS, melalui rangkaian peribadi global AWS, ke salinan data anda yang paling hampir berdasarkan kependaman akses. Apabila anda mempercepatkan permintaan yang dibuat melalui internet, anda membayar caj penghalaan data dan caj pecutan internet. Harga pecutan internet S3 Multi-Region Access Points berbeza-beza berdasarkan sama ada klien sumber berada di lokasi yang sama atau berbeza dengan AWS Region destinasi, dan ia adalah tambahan kepada harga pemindahan data S3 standard. Untuk menggunakan kawalan failover S3 Multi-Region Access Points, anda hanya dikenakan caj untuk kos API S3 standard untuk melihat status kawalan penghalaan semasa setiap Region dan menghantar sebarang perubahan kawalan penghalaan untuk memulakan failover. Lihat halaman harga Amazon S3 dan tab pemindahan data untuk maklumat harga lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang bersiap untuk deploy aplikasi web ke persekitaran produksi minggu depan, dan pasukan keselamatan mensyaratkan setiap akaun pengguna disahkan identitinya semasa pendaftaran sebelum dibenarkan log masuk. Sebelum saya memilih konfigurasi user pool yang betul, saya perlu pastikan keperluan ini boleh dipenuhi: bolehkah saya mengesahkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan Amazon Cognito anda boleh mewajibkan alamat e-mel dan nombor telefon pengguna anda disahkan sebelum memberikan mereka akses kepada aplikasi anda. Semasa pendaftaran, kod pengesahan akan dihantar ke nombor telefon atau alamat e-mel pengguna, dan pengguna mesti memasukkan kod pengesahan tersebut untuk melengkapkan pendaftaran dan menjadi disahkan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy aplikasi global yang memerlukan akses data dari Amazon S3 merentasi beberapa wilayah, dan anda sedang menilai penggunaan S3 Multi-Region Access Points sebagai penyelesaian. Sebelum menghantar cadangan bajet kepada pengurusan untuk kelulusan, anda perlu menganggarkan perbelanjaan yang terlibat. Berapakah kos yang dikenakan untuk penggunaan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Multi-Region Access Point untuk menghalakan permintaan dalam AWS, anda membayar caj penghalaan data per-GB yang rendah untuk setiap GB yang diproses, serta caj standard untuk permintaan S3, storan, pemindahan data, dan replikasi. Jika aplikasi anda berjalan di luar AWS dan mengakses S3 melalui internet, S3 Multi-Region Access Points meningkatkan prestasi dengan menghalakan permintaan anda secara automatik melalui lokasi edge AWS, melalui rangkaian peribadi global AWS, ke salinan data anda yang paling hampir berdasarkan kependaman akses. Apabila anda mempercepatkan permintaan yang dibuat melalui internet, anda membayar caj penghalaan data dan caj pecutan internet. Harga pecutan internet S3 Multi-Region Access Points berbeza-beza berdasarkan sama ada klien sumber berada di lokasi yang sama atau berbeza dengan AWS Region destinasi, dan ia adalah tambahan kepada harga pemindahan data S3 standard. Untuk menggunakan kawalan failover S3 Multi-Region Access Points, anda hanya dikenakan caj untuk kos API S3 standard untuk melihat status kawalan penghalaan semasa setiap Region dan menghantar sebarang perubahan kawalan penghalaan untuk memulakan failover. Lihat halaman harga Amazon S3 dan tab pemindahan data untuk maklumat harga lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah reka bentuk yang digunakan oleh kelas storan Amazon S3 Express One Zone bagi membolehkannya menyediakan ketersediaan sebanyak 99.95%?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, data anda disimpan secara redundan pada pelbagai peranti dalam satu AZ. S3 Express One Zone direka untuk menahan kegagalan peranti serentak dengan mengesan dan membaiki sebarang kehilangan redundansi dengan cepat. Ini bermakna S3 Express One Zone secara automatik mengalihkan permintaan ke peranti baharu dalam AZ jika peranti sedia ada menghadapi kegagalan. Redundansi ini memberikan anda akses tanpa gangguan kepada data anda dalam AZ."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah reka bentuk kelas storan Amazon S3 Express One Zone penting dalam menyediakan ketersediaan 99.95%?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, data anda disimpan secara redundan pada pelbagai peranti dalam satu AZ. S3 Express One Zone direka untuk menahan kegagalan peranti serentak dengan mengesan dan membaiki sebarang kehilangan redundansi dengan cepat. Ini bermakna S3 Express One Zone secara automatik mengalihkan permintaan ke peranti baharu dalam AZ jika peranti sedia ada menghadapi kegagalan. Redundansi ini memberikan anda akses tanpa gangguan kepada data anda dalam AZ."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kelas storan Amazon S3 Express One Zone ni direka sampai dapat ketersediaan 99.95%?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, data anda disimpan secara redundan pada pelbagai peranti dalam satu AZ. S3 Express One Zone direka untuk menahan kegagalan peranti serentak dengan mengesan dan membaiki sebarang kehilangan redundansi dengan cepat. Ini bermakna S3 Express One Zone secara automatik mengalihkan permintaan ke peranti baharu dalam AZ jika peranti sedia ada menghadapi kegagalan. Redundansi ini memberikan anda akses tanpa gangguan kepada data anda dalam AZ."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik yang berasal daripada instance EC2-Classic mampu melintasi Amazon VPC untuk kemudian keluar melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau menuju ke VPC yang dipairkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik daripada instance EC2-Classic hanya boleh dihalakan ke alamat IP peribadi dalam VPC. Trafik tersebut tidak akan dihalakan ke mana-mana destinasi di luar VPC, termasuk Internet gateway, virtual private gateway, atau destinasi VPC yang dipairkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trafik dari instance EC2-Classic lepas Amazon VPC tu boleh keluar melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau terus ke VPC yang dipairkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik daripada instance EC2-Classic hanya boleh dihalakan ke alamat IP peribadi dalam VPC. Trafik tersebut tidak akan dihalakan ke mana-mana destinasi di luar VPC, termasuk Internet gateway, virtual private gateway, atau destinasi VPC yang dipairkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang men-deploy aplikasi analitik yang memerlukan capaian data latensi rendah, dan arkitek sistem mencadangkan penggunaan kelas storan Amazon S3 Express One Zone. Semasa sesi semakan konfigurasi sebelum kelulusan, pasukan anda perlu memahami bagaimana reka bentuk kelas storan tersebut menepati komitmen ketersediaannya. Bagaimanakah kelas storan Amazon S3 Express One Zone direka untuk menyediakan ketersediaan 99.95%?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, data anda disimpan secara redundan pada pelbagai peranti dalam satu AZ. S3 Express One Zone direka untuk menahan kegagalan peranti serentak dengan mengesan dan membaiki sebarang kehilangan redundansi dengan cepat. Ini bermakna S3 Express One Zone secara automatik mengalihkan permintaan ke peranti baharu dalam AZ jika peranti sedia ada menghadapi kegagalan. Redundansi ini memberikan anda akses tanpa gangguan kepada data anda dalam AZ."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya jika saya tidak menggunakan replikasi merentas akaun AWS untuk melindungi daripada pemadaman berniat jahat atau tidak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk CRR dan SRR, anda boleh menyediakan replikasi merentas akaun AWS untuk menyimpan data yang direplikasi dalam akaun yang berbeza di rantau sasaran. Anda boleh menggunakan Ownership Overwrite dalam konfigurasi replikasi anda untuk mengekalkan timbunan pemilikan yang berbeza antara sumber dan destinasi, dan memberikan pemilikan akaun destinasi kepada storan yang direplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan perlindungan terhadap pemadaman sama ada yang dilakukan secara berniat jahat mahupun tidak sengaja, adakah replikasi merentas akaun AWS sesuai untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk CRR dan SRR, anda boleh menyediakan replikasi merentas akaun AWS untuk menyimpan data yang direplikasi dalam akaun yang berbeza di rantau sasaran. Anda boleh menggunakan Ownership Overwrite dalam konfigurasi replikasi anda untuk mengekalkan timbunan pemilikan yang berbeza antara sumber dan destinasi, dan memberikan pemilikan akaun destinasi kepada storan yang direplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda masih menjalankan beberapa beban kerja lama pada instance EC2-Classic yang telah dihubungkan ke Amazon VPC. Sebelum memuktamadkan konfigurasi rangkaian, pasukan operasi perlu mengesahkan laluan trafik keluar bagi instance tersebut. Bolehkah trafik daripada instance EC2-Classic melalui Amazon VPC dan keluar melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau ke VPC yang dipairkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik daripada instance EC2-Classic hanya boleh dihalakan ke alamat IP peribadi dalam VPC. Trafik tersebut tidak akan dihalakan ke mana-mana destinasi di luar VPC, termasuk Internet gateway, virtual private gateway, atau destinasi VPC yang dipairkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna replikasi merentas akaun AWS untuk lindungi dari pemadaman berniat jahat atau tak sengaja ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk CRR dan SRR, anda boleh menyediakan replikasi merentas akaun AWS untuk menyimpan data yang direplikasi dalam akaun yang berbeza di rantau sasaran. Anda boleh menggunakan Ownership Overwrite dalam konfigurasi replikasi anda untuk mengekalkan timbunan pemilikan yang berbeza antara sumber dan destinasi, dan memberikan pemilikan akaun destinasi kepada storan yang direplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengaudit strategi perlindungan data syarikat, ketua pasuran anda bimbang bucket Amazon S3 yang menyimpan data kritikal produksi mungkin terpadam secara tidak sengaja oleh ahli pasukan, atau sengaja dipadam oleh penceroboh yang mendapat akses kepada akaun AWS utama. Sebagai pentadbir cloud yang bertanggungjawab merangka pelan pemulihan bencana, bolehkah anda menggunakan replikasi merentas akaun AWS untuk melindungi data tersebut daripada pemadaman berniat jahat atau tidak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk CRR dan SRR, anda boleh menyediakan replikasi merentas akaun AWS untuk menyimpan data yang direplikasi dalam akaun yang berbeza di rantau sasaran. Anda boleh menggunakan Ownership Overwrite dalam konfigurasi replikasi anda untuk mengekalkan timbunan pemilikan yang berbeza antara sumber dan destinasi, dan memberikan pemilikan akaun destinasi kepada storan yang direplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS OpsHub untuk AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dari halaman sumber Snowball. Ia menawarkan antara muka pengguna grafik untuk menguruskan peranti AWS Snowball. AWS OpsHub memudahkan penyediaan dan pengurusan peranti AWS Snowball, membolehkan anda menggunakan beban kerja pengkomputeran tepi dengan pantas dan memudahkan migrasi data ke awan. Hanya dengan beberapa klik dalam AWS OpsHub, anda boleh membuka kunci dan mengkonfigurasi peranti, seret dan lepas data ke peranti, melancarkan dan menguruskan instans EC2 pada peranti, atau memantau metrik peranti. AWS OpsHub tersedia secara global tanpa caj tambahan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu AWS OpsHub untuk AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dari halaman sumber Snowball. Ia menawarkan antara muka pengguna grafik untuk menguruskan peranti AWS Snowball. AWS OpsHub memudahkan penyediaan dan pengurusan peranti AWS Snowball, membolehkan anda menggunakan beban kerja pengkomputeran tepi dengan pantas dan memudahkan migrasi data ke awan. Hanya dengan beberapa klik dalam AWS OpsHub, anda boleh membuka kunci dan mengkonfigurasi peranti, seret dan lepas data ke peranti, melancarkan dan menguruskan instans EC2 pada peranti, atau memantau metrik peranti. AWS OpsHub tersedia secara global tanpa caj tambahan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menggunakan AWS OpsHub untuk menguruskan AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dari halaman sumber Snowball. Ia menawarkan antara muka pengguna grafik untuk menguruskan peranti AWS Snowball. AWS OpsHub memudahkan penyediaan dan pengurusan peranti AWS Snowball, membolehkan anda menggunakan beban kerja pengkomputeran tepi dengan pantas dan memudahkan migrasi data ke awan. Hanya dengan beberapa klik dalam AWS OpsHub, anda boleh membuka kunci dan mengkonfigurasi peranti, seret dan lepas data ke peranti, melancarkan dan menguruskan instans EC2 pada peranti, atau memantau metrik peranti. AWS OpsHub tersedia secara global tanpa caj tambahan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy pemindahan data menggunakan peranti AWS Snowball di pejabat cawangan, ketua pasukan anda mengarahkan anda menggunakan AWS OpsHub untuk menguruskan peranti tersebut. Sebagai jurutera cloud yang baru dengan keluarga AWS Snowball, apakah AWS OpsHub untuk AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dari halaman sumber Snowball. Ia menawarkan antara muka pengguna grafik untuk menguruskan peranti AWS Snowball. AWS OpsHub memudahkan penyediaan dan pengurusan peranti AWS Snowball, membolehkan anda menggunakan beban kerja pengkomputeran tepi dengan pantas dan memudahkan migrasi data ke awan. Hanya dengan beberapa klik dalam AWS OpsHub, anda boleh membuka kunci dan mengkonfigurasi peranti, seret dan lepas data ke peranti, melancarkan dan menguruskan instans EC2 pada peranti, atau memantau metrik peranti. AWS OpsHub tersedia secara global tanpa caj tambahan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila pengebilan penggunaan Amazon SNS aku mula dan bila dia berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Kitaran pengebilan Amazon SNS anda bermula pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan. Caj bulanan anda akan dijumlahkan pada akhir setiap bulan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penggunaan Amazon SNS saya, pengebilan bermula pada bila dan berakhir pula pada bila?"}, {"role": "assistant", "content": "Kitaran pengebilan Amazon SNS anda bermula pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan. Caj bulanan anda akan dijumlahkan pada akhir setiap bulan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak mengetahui bila pengebilan penggunaan Amazon SNS saya bermula dan berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Kitaran pengebilan Amazon SNS anda bermula pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan. Caj bulanan anda akan dijumlahkan pada akhir setiap bulan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaka kepada akaun saya apabila saya mula menggunakan GuardDuty buat kali pertama - adakah EKS Protection akan didayakan secara lalai untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty EKS Protection diaktifkan secara lalai. Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit pilihan auto-dayakan untuk EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku baru guna GuardDuty, EKS Protection tu auto-enable by default ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty EKS Protection diaktifkan secara lalai. Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit pilihan auto-dayakan untuk EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang jurutera DevOps yang baru melancarkan sistem notifikasi berasaskan Amazon SNS untuk aplikasi syarikat dalam persekitaran pengeluaran. Semasa menyediakan laporan bajet operasi bulanan, pengurus anda bertanya: bilakah pengebilan penggunaan Amazon SNS anda bermula dan berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Kitaran pengebilan Amazon SNS anda bermula pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan. Caj bulanan anda akan dijumlahkan pada akhir setiap bulan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menjadikan integrasi ke CloudTrail Lake sebagai sumber yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan integrasi anda, anda boleh menyemak Panduan Onboarding Rakan Kongsi. Hubungi pasukan pembangunan rakan kongsi atau arkitek penyelesaian rakan kongsi anda untuk menghubungkan anda dengan pasukan CloudTrail Lake untuk penerokaan yang lebih mendalam atau soalan lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru ditugaskan untuk mendaftarkan akaun AWS syarikat ke Amazon GuardDuty sebagai sebahagian daripada inisiatif keselamatan baharu. Semasa proses persediaan, penyelia anda bertanya sama ada pasukan perlu mengaktifkan EKS Protection secara berasingan atau ia akan berfungsi terus selepas GuardDuty didayakan. Sebagai pengguna GuardDuty baharu, adakah GuardDuty EKS Protection didayakan secara lalai untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty EKS Protection diaktifkan secara lalai. Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit pilihan auto-dayakan untuk EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak menyertakan integrasi ke CloudTrail Lake sebagai sumber yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan integrasi anda, anda boleh menyemak Panduan Onboarding Rakan Kongsi. Hubungi pasukan pembangunan rakan kongsi atau arkitek penyelesaian rakan kongsi anda untuk menghubungkan anda dengan pasukan CloudTrail Lake untuk penerokaan yang lebih mendalam atau soalan lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak add integrasi ke CloudTrail Lake sebagai sumber yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan integrasi anda, anda boleh menyemak Panduan Onboarding Rakan Kongsi. Hubungi pasukan pembangunan rakan kongsi atau arkitek penyelesaian rakan kongsi anda untuk menghubungkan anda dengan pasukan CloudTrail Lake untuk penerokaan yang lebih mendalam atau soalan lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk memulakan replikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, apakah langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan replikasi objek dengan S3 Replication daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, anda boleh menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menyatakan bucket destinasi di AWS Region yang sama atau berbeza dan dalam akaun AWS yang sama atau berbeza. Anda boleh memilih untuk mereplikasi semua objek pada peringkat bucket S3, atau menapis objek pada peringkat awalan yang dikongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda juga perlu menyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebenaran yang diperlukan untuk melaksanakan operasi replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, AWS API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi dan mesti mendayakan S3 Versioning untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi. Selain itu, untuk mereplikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, bucket destinasi anda juga mesti didayakan S3 Object Lock. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang menyediakan S3 Replication dan menggunakan S3 Object Lock dengan S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba memulakan replikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan replikasi objek dengan S3 Replication daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, anda boleh menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menyatakan bucket destinasi di AWS Region yang sama atau berbeza dan dalam akaun AWS yang sama atau berbeza. Anda boleh memilih untuk mereplikasi semua objek pada peringkat bucket S3, atau menapis objek pada peringkat awalan yang dikongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda juga perlu menyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebenaran yang diperlukan untuk melaksanakan operasi replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, AWS API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi dan mesti mendayakan S3 Versioning untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi. Selain itu, untuk mereplikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, bucket destinasi anda juga mesti didayakan S3 Object Lock. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang menyediakan S3 Replication dan menggunakan S3 Object Lock dengan S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mulakan replikasi objek dari bucket yang didayakan S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan replikasi objek dengan S3 Replication daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, anda boleh menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menyatakan bucket destinasi di AWS Region yang sama atau berbeza dan dalam akaun AWS yang sama atau berbeza. Anda boleh memilih untuk mereplikasi semua objek pada peringkat bucket S3, atau menapis objek pada peringkat awalan yang dikongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda juga perlu menyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebenaran yang diperlukan untuk melaksanakan operasi replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, AWS API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi dan mesti mendayakan S3 Versioning untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi. Selain itu, untuk mereplikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, bucket destinasi anda juga mesti didayakan S3 Object Lock. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang menyediakan S3 Replication dan menggunakan S3 Object Lock dengan S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan konfigurasi CloudTrail Lake untuk pasukan keselamatan, tetapi semasa proses deploy anda mendapati integrasi tidak dipaparkan sebagai pilihan sumber yang tersedia. Bagaimanakah anda boleh menyertakan integrasi ke CloudTrail Lake sebagai sumber yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan integrasi anda, anda boleh menyemak Panduan Onboarding Rakan Kongsi. Hubungi pasukan pembangunan rakan kongsi atau arkitek penyelesaian rakan kongsi anda untuk menghubungkan anda dengan pasukan CloudTrail Lake untuk penerokaan yang lebih mendalam atau soalan lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai cloud engineer dan pasukan compliance syarikat telah mendayakan S3 Object Lock pada bucket utama untuk melindungi rekod kewangan daripada diubah. Untuk memenuhi keperluan disaster recovery, pengurusan anda mengarahkan supaya objek dalam bucket tersebut direplikasikan ke bucket kedua di AWS Region yang lain. Bagaimanakah anda boleh memulakan replikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan replikasi objek dengan S3 Replication daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, anda boleh menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menyatakan bucket destinasi di AWS Region yang sama atau berbeza dan dalam akaun AWS yang sama atau berbeza. Anda boleh memilih untuk mereplikasi semua objek pada peringkat bucket S3, atau menapis objek pada peringkat awalan yang dikongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda juga perlu menyatakan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) dengan kebenaran yang diperlukan untuk melaksanakan operasi replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, AWS API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi dan mesti mendayakan S3 Versioning untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi. Selain itu, untuk mereplikasi objek daripada bucket yang didayakan S3 Object Lock, bucket destinasi anda juga mesti didayakan S3 Object Lock. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang menyediakan S3 Replication dan menggunakan S3 Object Lock dengan S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat garis panduan daripada Amazon RDS yang menerangkan cara menamatkan sokongan terhadap versi enjin pangkalan data yang sedang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami berhasrat untuk menyokong keluaran versi utama (contohnya, MySQL 5.6, PostgreSQL 9.6) selama sekurang-kurangnya 3 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Kami berhasrat untuk menyokong versi kecil (contohnya, MySQL 5.6.37, PostgreSQL 9.6.1) selama sekurang-kurangnya 1 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Secara berkala, kami akan menamatkan sokongan untuk versi enjin utama atau kecil. Versi utama disediakan sekurang-kurangnya sehingga tamat hayat komuniti bagi versi komuniti yang sepadan atau versi tersebut tidak lagi menerima pembetulan perisian atau kemas kini keselamatan. Untuk versi kecil, ini berlaku apabila versi kecil mempunyai pepijat atau isu keselamatan yang ketara yang telah diselesaikan dalam versi kecil yang lebih baharu. Walaupun kami berusaha untuk memenuhi garis panduan ini, dalam sesetengah kes kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau kecil tertentu lebih awal, seperti apabila terdapat isu keselamatan. Sekiranya perkara sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menaik taraf enjin pangkalan data anda secara automatik untuk menangani isu tersebut. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS ada garis panduan untuk tamatkan sokongan versi enjin pangkalan data yang tengah disokong tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami berhasrat untuk menyokong keluaran versi utama (contohnya, MySQL 5.6, PostgreSQL 9.6) selama sekurang-kurangnya 3 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Kami berhasrat untuk menyokong versi kecil (contohnya, MySQL 5.6.37, PostgreSQL 9.6.1) selama sekurang-kurangnya 1 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Secara berkala, kami akan menamatkan sokongan untuk versi enjin utama atau kecil. Versi utama disediakan sekurang-kurangnya sehingga tamat hayat komuniti bagi versi komuniti yang sepadan atau versi tersebut tidak lagi menerima pembetulan perisian atau kemas kini keselamatan. Untuk versi kecil, ini berlaku apabila versi kecil mempunyai pepijat atau isu keselamatan yang ketara yang telah diselesaikan dalam versi kecil yang lebih baharu. Walaupun kami berusaha untuk memenuhi garis panduan ini, dalam sesetengah kes kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau kecil tertentu lebih awal, seperti apabila terdapat isu keselamatan. Sekiranya perkara sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menaik taraf enjin pangkalan data anda secara automatik untuk menangani isu tersebut. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation Registry sebenarnya merujuk kepada perkara apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation Registry ialah perkhidmatan terurus yang membolehkan anda mendaftar, menggunakan, dan menemui jenis sumber AWS dan pihak ketiga. Jenis sumber pihak ketiga mesti didaftarkan sebelum ia boleh digunakan untuk menyediakan sumber dengan templat AWS CloudFormation. Sila lihat Menggunakan registry AWS CloudFormation dalam dokumentasi kami untuk butiran."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation Registry tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation Registry ialah perkhidmatan terurus yang membolehkan anda mendaftar, menggunakan, dan menemui jenis sumber AWS dan pihak ketiga. Jenis sumber pihak ketiga mesti didaftarkan sebelum ia boleh digunakan untuk menyediakan sumber dengan templat AWS CloudFormation. Sila lihat Menggunakan registry AWS CloudFormation dalam dokumentasi kami untuk butiran."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang penerapan (deployment) pangkalan data produksi, pasukan anda mendapati versi enjin pangkalan data yang digunakan mungkin tidak lama lagi akan tamat tempoh sokongan. Sebelum menyediakan pelan peningkatan, adakah Amazon RDS menyediakan garis panduan untuk menamatkan sokongan versi enjin pangkalan data yang sedang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami berhasrat untuk menyokong keluaran versi utama (contohnya, MySQL 5.6, PostgreSQL 9.6) selama sekurang-kurangnya 3 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Kami berhasrat untuk menyokong versi kecil (contohnya, MySQL 5.6.37, PostgreSQL 9.6.1) selama sekurang-kurangnya 1 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Secara berkala, kami akan menamatkan sokongan untuk versi enjin utama atau kecil. Versi utama disediakan sekurang-kurangnya sehingga tamat hayat komuniti bagi versi komuniti yang sepadan atau versi tersebut tidak lagi menerima pembetulan perisian atau kemas kini keselamatan. Untuk versi kecil, ini berlaku apabila versi kecil mempunyai pepijat atau isu keselamatan yang ketara yang telah diselesaikan dalam versi kecil yang lebih baharu. Walaupun kami berusaha untuk memenuhi garis panduan ini, dalam sesetengah kes kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau kecil tertentu lebih awal, seperti apabila terdapat isu keselamatan. Sekiranya perkara sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menaik taraf enjin pangkalan data anda secara automatik untuk menangani isu tersebut. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS CloudFormation Registry, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation Registry ialah perkhidmatan terurus yang membolehkan anda mendaftar, menggunakan, dan menemui jenis sumber AWS dan pihak ketiga. Jenis sumber pihak ketiga mesti didaftarkan sebelum ia boleh digunakan untuk menyediakan sumber dengan templat AWS CloudFormation. Sila lihat Menggunakan registry AWS CloudFormation dalam dokumentasi kami untuk butiran."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy infrastruktur, pasukan anda ingin menggunakan resource types tersuai dan modul pihak ketiga dalam templat AWS CloudFormation. Seorang rakan sekerja menyebut bahawa semua ini boleh didapati melalui AWS CloudFormation Registry, tetapi anda masih tidak jelas mengenainya. Apakah AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation Registry ialah perkhidmatan terurus yang membolehkan anda mendaftar, menggunakan, dan menemui jenis sumber AWS dan pihak ketiga. Jenis sumber pihak ketiga mesti didaftarkan sebelum ia boleh digunakan untuk menyediakan sumber dengan templat AWS CloudFormation. Sila lihat Menggunakan registry AWS CloudFormation dalam dokumentasi kami untuk butiran."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau risiko yang akan saya hadapi jika saya gagal menangani ancaman atau penyalahgunaan API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong tetapan throttling untuk setiap method atau route dalam API anda. Anda boleh menetapkan had kadar standard dan had kadar burst sesaat untuk setiap method dalam REST API anda dan setiap route dalam WebSocket API. Selain itu, API Gateway secara automatik melindungi sistem backend anda daripada serangan distributed denial-of-service (DDoS), sama ada diserang dengan permintaan palsu (Layer 7) atau SYN flood (Layer 3)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil bagi mengatasi serta mencegah ancaman atau penyalahgunaan API?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong tetapan throttling untuk setiap method atau route dalam API anda. Anda boleh menetapkan had kadar standard dan had kadar burst sesaat untuk setiap method dalam REST API anda dan setiap route dalam WebSocket API. Selain itu, API Gateway secara automatik melindungi sistem backend anda daripada serangan distributed denial-of-service (DDoS), sama ada diserang dengan permintaan palsu (Layer 7) atau SYN flood (Layer 3)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tangani atau cegah ancaman atau penyalahgunaan API?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong tetapan throttling untuk setiap method atau route dalam API anda. Anda boleh menetapkan had kadar standard dan had kadar burst sesaat untuk setiap method dalam REST API anda dan setiap route dalam WebSocket API. Selain itu, API Gateway secara automatik melindungi sistem backend anda daripada serangan distributed denial-of-service (DDoS), sama ada diserang dengan permintaan palsu (Layer 7) atau SYN flood (Layer 3)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui Storage Browser untuk S3, apakah fungsi yang tersedia untuk pengguna akhir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Browser, pengguna akhir anda boleh menyemak imbas bucket dan prefiks, menyusun mengikut metadata objek, dan mencari prefiks dan objek mengikut nama. Pengguna akhir juga boleh memuat naik, memuat turun, menyalin, dan memadam objek dalam S3. Lawati peta jalan Storage Browser untuk senarai ciri yang sedang kami nilai."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika pengguna akhir saya menggunakan Storage Browser untuk S3, dan mengapa ia penting untuk mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Browser, pengguna akhir anda boleh menyemak imbas bucket dan prefiks, menyusun mengikut metadata objek, dan mencari prefiks dan objek mengikut nama. Pengguna akhir juga boleh memuat naik, memuat turun, menyalin, dan memadam objek dalam S3. Lawati peta jalan Storage Browser untuk senarai ciri yang sedang kami nilai."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya baru sahaja melancarkan API awam menggunakan Amazon API Gateway untuk aplikasi dalam persekitaran produksi. Selepas beberapa hari beroperasi, kami perasan terdapat trafik yang mencurigakan dan percubaan penyalahgunaan API oleh pengguna yang tidak dikenali. Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk operasi ini, bagaimana saya boleh menangani atau mencegah ancaman atau penyalahgunaan API tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong tetapan throttling untuk setiap method atau route dalam API anda. Anda boleh menetapkan had kadar standard dan had kadar burst sesaat untuk setiap method dalam REST API anda dan setiap route dalam WebSocket API. Selain itu, API Gateway secara automatik melindungi sistem backend anda daripada serangan distributed denial-of-service (DDoS), sama ada diserang dengan permintaan palsu (Layer 7) atau SYN flood (Layer 3)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa pengguna akhir saya boleh buat dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Browser, pengguna akhir anda boleh menyemak imbas bucket dan prefiks, menyusun mengikut metadata objek, dan mencari prefiks dan objek mengikut nama. Pengguna akhir juga boleh memuat naik, memuat turun, menyalin, dan memadam objek dalam S3. Lawati peta jalan Storage Browser untuk senarai ciri yang sedang kami nilai."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menggunakan DataBrew, perlukah saya menggunakan Data Catalog atau Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan DataBrew tanpa menggunakan Data Catalog atau Lake Formation. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Data Catalog atau Lake Formation, pengguna DataBrew boleh memilih set data yang tersedia untuk mereka daripada katalog data berpusat mereka."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang membina aplikasi web yang memerlukan pengguna akhir mengakses fail dalam bucket S3 tanpa perlu akses terus ke AWS Management Console. Semasa menilai pilihan untuk deploy, saya terjumpa Storage Browser untuk S3. Sebelum memutuskan konfigurasi yang sesuai, saya perlu memahami: apakah yang boleh dilakukan oleh pengguna akhir saya dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Browser, pengguna akhir anda boleh menyemak imbas bucket dan prefiks, menyusun mengikut metadata objek, dan mencari prefiks dan objek mengikut nama. Pengguna akhir juga boleh memuat naik, memuat turun, menyalin, dan memadam objek dalam S3. Lawati peta jalan Storage Browser untuk senarai ciri yang sedang kami nilai."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan DataBrew tanpa Data Catalog atau Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan DataBrew tanpa menggunakan Data Catalog atau Lake Formation. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Data Catalog atau Lake Formation, pengguna DataBrew boleh memilih set data yang tersedia untuk mereka daripada katalog data berpusat mereka."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan persekitaran untuk pasukan data analytics yang akan menggunakan DataBrew bagi membersihkan dan menyediakan data untuk projek baharu. Sebelum meneruskan deployment, ketua projek bertanya kepada anda: adakah pasukan perlu menggunakan Data Catalog atau Lake Formation terlebih dahulu untuk menggunakan DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan DataBrew tanpa menggunakan Data Catalog atau Lake Formation. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Data Catalog atau Lake Formation, pengguna DataBrew boleh memilih set data yang tersedia untuk mereka daripada katalog data berpusat mereka."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda terangkan cara saya membina sistem pemberitahuan dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina sistem pemberitahuan, gunakan Amazon SNS untuk menghantar pemberitahuan kepada pelanggan (e-mel, SMS, endpoint HTTP, dsb.) dan Amazon Pinpoint atau Amazon SES untuk pemberitahuan yang lebih kaya. Fungsi Lambda boleh memproses peristiwa dan menghantar pemberitahuan melalui SNS atau SES. Anda boleh menggunakan EventBridge untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan peristiwa. Gabungan ini membolehkan anda membina sistem pemberitahuan yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena guna Data Catalog ke Lake Formation nak pakai DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan DataBrew tanpa menggunakan Data Catalog atau Lake Formation. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan Data Catalog atau Lake Formation, pengguna DataBrew boleh memilih set data yang tersedia untuk mereka daripada katalog data berpusat mereka."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya membina sistem pemberitahuan dalam aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina sistem pemberitahuan, gunakan Amazon SNS untuk menghantar pemberitahuan kepada pelanggan (e-mel, SMS, endpoint HTTP, dsb.) dan Amazon Pinpoint atau Amazon SES untuk pemberitahuan yang lebih kaya. Fungsi Lambda boleh memproses peristiwa dan menghantar pemberitahuan melalui SNS atau SES. Anda boleh menggunakan EventBridge untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan peristiwa. Gabungan ini membolehkan anda membina sistem pemberitahuan yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan S3 replication daripada versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 replication menyalin objek secara automatik dari satu bucket (atau kawasan) ke bucket lain, manakala versioning menyimpan pelbagai versi objek dalam bucket yang sama. Replication digunakan untuk pemulihan bencana, pematuhan, atau mengurangkan latency merentas kawasan, dan boleh sama ada berterusan (same-region) atau antarbenua (cross-region). Versioning fokus pada melindungi daripada pemadaman dalam bucket tunggal. Anda boleh menggunakannya bersama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang men-deploy aplikasi serverless di AWS untuk syarikat saya, dan pihak pengurusan meminta supaya pengguna menerima pemberitahuan setiap kali peristiwa tertentu berlaku, contohnya apabila pesanan baharu dibuat. Bagaimana saya membina sistem pemberitahuan dalam aplikasi serverless ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina sistem pemberitahuan, gunakan Amazon SNS untuk menghantar pemberitahuan kepada pelanggan (e-mel, SMS, endpoint HTTP, dsb.) dan Amazon Pinpoint atau Amazon SES untuk pemberitahuan yang lebih kaya. Fungsi Lambda boleh memproses peristiwa dan menghantar pemberitahuan melalui SNS atau SES. Anda boleh menggunakan EventBridge untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan peristiwa. Gabungan ini membolehkan anda membina sistem pemberitahuan yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza S3 replication dengan versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 replication menyalin objek secara automatik dari satu bucket (atau kawasan) ke bucket lain, manakala versioning menyimpan pelbagai versi objek dalam bucket yang sama. Replication digunakan untuk pemulihan bencana, pematuhan, atau mengurangkan latency merentas kawasan, dan boleh sama ada berterusan (same-region) atau antarbenua (cross-region). Versioning fokus pada melindungi daripada pemadaman dalam bucket tunggal. Anda boleh menggunakannya bersama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat sistem pemberitahuan dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina sistem pemberitahuan, gunakan Amazon SNS untuk menghantar pemberitahuan kepada pelanggan (e-mel, SMS, endpoint HTTP, dsb.) dan Amazon Pinpoint atau Amazon SES untuk pemberitahuan yang lebih kaya. Fungsi Lambda boleh memproses peristiwa dan menghantar pemberitahuan melalui SNS atau SES. Anda boleh menggunakan EventBridge untuk mencetuskan pemberitahuan berdasarkan peristiwa. Gabungan ini membolehkan anda membina sistem pemberitahuan yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses penskalaan dijalankan, adakah kluster gudang data saya masih lagi kekal tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Apabila anda menggunakan ciri Concurrency Scaling, kluster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis semasa penskalaan konkurensi. Dengan Elastic resize, kluster tidak tersedia selama empat hingga lapan minit dalam tempoh penskalaan semula. Dengan keanjalan storan Redshift RA3 dalam storan terurus, kluster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara automatik antara storan terurus dan nod pengkomputeran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tersalah anggap S3 replication dan versioning sebagai ciri yang sama, dan mengapa penting untuk memahami perbezaan kedua-duanya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 replication menyalin objek secara automatik dari satu bucket (atau kawasan) ke bucket lain, manakala versioning menyimpan pelbagai versi objek dalam bucket yang sama. Replication digunakan untuk pemulihan bencana, pematuhan, atau mengurangkan latency merentas kawasan, dan boleh sama ada berterusan (same-region) atau antarbenua (cross-region). Versioning fokus pada melindungi daripada pemadaman dalam bucket tunggal. Anda boleh menggunakannya bersama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera awan, anda sedang merancang strategi perlindungan data untuk bucket S3 dalam persekitaran pengeluaran (production). Sebelum ketua pasukan memutuskan sama ada menggunakan S3 replication, versioning, atau kedua-duanya, beliau bertanya kepada anda: bagaimanakah S3 replication berbeza daripada versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 replication menyalin objek secara automatik dari satu bucket (atau kawasan) ke bucket lain, manakala versioning menyimpan pelbagai versi objek dalam bucket yang sama. Replication digunakan untuk pemulihan bencana, pematuhan, atau mengurangkan latency merentas kawasan, dan boleh sama ada berterusan (same-region) atau antarbenua (cross-region). Versioning fokus pada melindungi daripada pemadaman dalam bucket tunggal. Anda boleh menggunakannya bersama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada ketersediaan kluster gudang data saya jika saya melaksanakan penskalaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Apabila anda menggunakan ciri Concurrency Scaling, kluster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis semasa penskalaan konkurensi. Dengan Elastic resize, kluster tidak tersedia selama empat hingga lapan minit dalam tempoh penskalaan semula. Dengan keanjalan storan Redshift RA3 dalam storan terurus, kluster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara automatik antara storan terurus dan nod pengkomputeran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kluster gudang data still available tak masa scaling?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Apabila anda menggunakan ciri Concurrency Scaling, kluster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis semasa penskalaan konkurensi. Dengan Elastic resize, kluster tidak tersedia selama empat hingga lapan minit dalam tempoh penskalaan semula. Dengan keanjalan storan Redshift RA3 dalam storan terurus, kluster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara automatik antara storan terurus dan nod pengkomputeran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memilih reserved instance berbanding DB instance on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara fungsinya, reserved instance dan DB instance on-demand adalah sama sepenuhnya. Satu-satunya perbezaan ialah cara DB instance anda dibilkan. Dengan Reserved Instances, anda membeli tempahan satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima kadar penggunaan setiap jam efektif yang lebih rendah (berbanding dengan DB instance on-demand) sepanjang tempoh tersebut. Melainkan anda membeli reserved instance di sesuatu Region, semua DB instance akan dibilkan pada kadar setiap jam on-demand."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara reserved instance dan DB instance on-demand, apakah perbezaan yang wujud antara kedua-duanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara fungsinya, reserved instance dan DB instance on-demand adalah sama sepenuhnya. Satu-satunya perbezaan ialah cara DB instance anda dibilkan. Dengan Reserved Instances, anda membeli tempahan satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima kadar penggunaan setiap jam efektif yang lebih rendah (berbanding dengan DB instance on-demand) sepanjang tempoh tersebut. Melainkan anda membeli reserved instance di sesuatu Region, semua DB instance akan dibilkan pada kadar setiap jam on-demand."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza reserved instance dengan DB instance on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara fungsinya, reserved instance dan DB instance on-demand adalah sama sepenuhnya. Satu-satunya perbezaan ialah cara DB instance anda dibilkan. Dengan Reserved Instances, anda membeli tempahan satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima kadar penggunaan setiap jam efektif yang lebih rendah (berbanding dengan DB instance on-demand) sepanjang tempoh tersebut. Melainkan anda membeli reserved instance di sesuatu Region, semua DB instance akan dibilkan pada kadar setiap jam on-demand."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai pentadbir data di sebuah syarikat e-dagang. Semasa kempen jualan perayaan yang akan datang, anda merancang untuk men-skala kluster gudang data anda bagi menampung lonjakan beban kerja analitik. Pasukan analitik bimbang laporan dan pertanyaan mereka akan terganggu semasa operasi ini. Adakah kluster gudang data anda akan kekal tersedia sepanjang proses penskalaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Apabila anda menggunakan ciri Concurrency Scaling, kluster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis semasa penskalaan konkurensi. Dengan Elastic resize, kluster tidak tersedia selama empat hingga lapan minit dalam tempoh penskalaan semula. Dengan keanjalan storan Redshift RA3 dalam storan terurus, kluster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara automatik antara storan terurus dan nod pengkomputeran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda merancang untuk melancarkan sebuah DB instance pada Amazon RDS bagi sistem pengeluaran yang dijangka beroperasi secara berterusan selama tiga tahun. Semasa menilai pilihan pembelian dalam konsol pengurusan, anda perlu memutuskan antara reserved instance dan DB instance on-demand. Apakah perbezaan antara reserved instance dan DB instance on-demand yang perlu anda ambil kira sebelum membuat pilihan konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara fungsinya, reserved instance dan DB instance on-demand adalah sama sepenuhnya. Satu-satunya perbezaan ialah cara DB instance anda dibilkan. Dengan Reserved Instances, anda membeli tempahan satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima kadar penggunaan setiap jam efektif yang lebih rendah (berbanding dengan DB instance on-demand) sepanjang tempoh tersebut. Melainkan anda membeli reserved instance di sesuatu Region, semua DB instance akan dibilkan pada kadar setiap jam on-demand."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks perkhidmatan AWS lain yang menggunakan pengesanan anomali, apakah cara CloudTrail Insights berfungsi bersama perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda yang membantu anda menangani kedua-dua isu operasi dan potensi insiden keselamatan, meminimumkan kesan operasi dan perniagaan. Amazon GuardDuty memberi tumpuan kepada meningkatkan keselamatan dalam akaun anda, menyediakan pengesanan ancaman dengan memantau aktiviti akaun. Amazon Macie direka untuk meningkatkan perlindungan data dalam akaun anda dengan menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Perkhidmatan-perkhidmatan ini menyediakan perlindungan pelengkap terhadap pelbagai jenis masalah yang mungkin timbul dalam akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan CloudTrail Insights bersama-sama perkhidmatan AWS lain yang menggunakan pengesanan anomali?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda yang membantu anda menangani kedua-dua isu operasi dan potensi insiden keselamatan, meminimumkan kesan operasi dan perniagaan. Amazon GuardDuty memberi tumpuan kepada meningkatkan keselamatan dalam akaun anda, menyediakan pengesanan ancaman dengan memantau aktiviti akaun. Amazon Macie direka untuk meningkatkan perlindungan data dalam akaun anda dengan menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Perkhidmatan-perkhidmatan ini menyediakan perlindungan pelengkap terhadap pelbagai jenis masalah yang mungkin timbul dalam akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail Insights macam mana fungsi dengan servis AWS lain yang guna pengesanan anomali?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda yang membantu anda menangani kedua-dua isu operasi dan potensi insiden keselamatan, meminimumkan kesan operasi dan perniagaan. Amazon GuardDuty memberi tumpuan kepada meningkatkan keselamatan dalam akaun anda, menyediakan pengesanan ancaman dengan memantau aktiviti akaun. Amazon Macie direka untuk meningkatkan perlindungan data dalam akaun anda dengan menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Perkhidmatan-perkhidmatan ini menyediakan perlindungan pelengkap terhadap pelbagai jenis masalah yang mungkin timbul dalam akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai Solutions Architect di sebuah syarikat yang sedang melaksanakan strategi keselamatan berasaskan pengesanan anomali di persekitaran AWS. Semasa mereka bentuk seni bina pemantauan, pasukan anda mahu memastikan tiada pertindihan fungsi antara pelbagai alat pengesanan. Sebelum memilih konfigurasi akhir, anda perlu memahami bagaimana CloudTrail Insights berfungsi dengan perkhidmatan AWS lain yang menggunakan pengesanan anomali."}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda yang membantu anda menangani kedua-dua isu operasi dan potensi insiden keselamatan, meminimumkan kesan operasi dan perniagaan. Amazon GuardDuty memberi tumpuan kepada meningkatkan keselamatan dalam akaun anda, menyediakan pengesanan ancaman dengan memantau aktiviti akaun. Amazon Macie direka untuk meningkatkan perlindungan data dalam akaun anda dengan menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif. Perkhidmatan-perkhidmatan ini menyediakan perlindungan pelengkap terhadap pelbagai jenis masalah yang mungkin timbul dalam akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi Lambda tanpa pelayan saya dengan instans dan/atau kluster pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara fungsi AWS Lambda dan pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora daripada konsol Amazon RDS. Pada konsol RDS, pilih pangkalan data RDS atau Aurora daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up Lambda connection\" daripada menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara fungsi Lambda yang dipilih dan pangkalan data RDS atau Aurora. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan RDS Proxy semasa penyediaan sambungan ini. Anda boleh menyediakan sambungan ini sama ada dengan menggunakan RDS Proxy sedia ada atau menggunakan RDS Proxy baharu yang boleh anda cipta secara automatik semasa sambungan. Automasi penyediaan ketersambungan ini boleh meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi tanpa pelayan atau fungsi Lambda ke pangkalan data RDS atau Aurora dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah penting untuk saya menyediakan sambungan antara aplikasi Lambda tanpa pelayan dan instans dan/atau kluster pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora saya, dan apakah yang berlaku jika sambungan tersebut tidak ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara fungsi AWS Lambda dan pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora daripada konsol Amazon RDS. Pada konsol RDS, pilih pangkalan data RDS atau Aurora daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up Lambda connection\" daripada menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara fungsi Lambda yang dipilih dan pangkalan data RDS atau Aurora. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan RDS Proxy semasa penyediaan sambungan ini. Anda boleh menyediakan sambungan ini sama ada dengan menggunakan RDS Proxy sedia ada atau menggunakan RDS Proxy baharu yang boleh anda cipta secara automatik semasa sambungan. Automasi penyediaan ketersambungan ini boleh meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi tanpa pelayan atau fungsi Lambda ke pangkalan data RDS atau Aurora dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup sambungan antara app Lambda tanpa pelayan dengan instans/kluster Amazon RDS atau Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara fungsi AWS Lambda dan pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora daripada konsol Amazon RDS. Pada konsol RDS, pilih pangkalan data RDS atau Aurora daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up Lambda connection\" daripada menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara fungsi Lambda yang dipilih dan pangkalan data RDS atau Aurora. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan RDS Proxy semasa penyediaan sambungan ini. Anda boleh menyediakan sambungan ini sama ada dengan menggunakan RDS Proxy sedia ada atau menggunakan RDS Proxy baharu yang boleh anda cipta secara automatik semasa sambungan. Automasi penyediaan ketersambungan ini boleh meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi tanpa pelayan atau fungsi Lambda ke pangkalan data RDS atau Aurora dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang dalam proses deploy aplikasi Lambda tanpa pelayan untuk sistem pengeluaran di syarikat saya, dan aplikasi tersebut perlu berkomunikasi dengan instans dan/atau kluster pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora kami yang sedia ada. Bagaimanakah saya menyediakan sambungan antara aplikasi Lambda tanpa pelayan dan instans dan/atau kluster pangkalan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara fungsi AWS Lambda dan pangkalan data Amazon RDS atau Amazon Aurora daripada konsol Amazon RDS. Pada konsol RDS, pilih pangkalan data RDS atau Aurora daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up Lambda connection\" daripada menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara fungsi Lambda yang dipilih dan pangkalan data RDS atau Aurora. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan RDS Proxy semasa penyediaan sambungan ini. Anda boleh menyediakan sambungan ini sama ada dengan menggunakan RDS Proxy sedia ada atau menggunakan RDS Proxy baharu yang boleh anda cipta secara automatik semasa sambungan. Automasi penyediaan ketersambungan ini boleh meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi tanpa pelayan atau fungsi Lambda ke pangkalan data RDS atau Aurora dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menjalankan kerja kelompok (batch jobs) menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Amazon ECS Run task untuk menjalankan satu atau lebih tugasan sekali. Run task memulakan tugasan pada instance yang memenuhi keperluan tugasan termasuk CPU, memori, dan port. Anda juga boleh menggunakan AWS Batch untuk merancang, menjadualkan, dan melaksanakan beban kerja pengkomputeran kelompok anda menggunakan Amazon ECS, supaya anda boleh fokus kepada menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS support batch jobs tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Amazon ECS Run task untuk menjalankan satu atau lebih tugasan sekali. Run task memulakan tugasan pada instance yang memenuhi keperluan tugasan termasuk CPU, memori, dan port. Anda juga boleh menggunakan AWS Batch untuk merancang, menjadualkan, dan melaksanakan beban kerja pengkomputeran kelompok anda menggunakan Amazon ECS, supaya anda boleh fokus kepada menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan terhadap kerja kelompok (batch jobs) disediakan oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Amazon ECS Run task untuk menjalankan satu atau lebih tugasan sekali. Run task memulakan tugasan pada instance yang memenuhi keperluan tugasan termasuk CPU, memori, dan port. Anda juga boleh menggunakan AWS Batch untuk merancang, menjadualkan, dan melaksanakan beban kerja pengkomputeran kelompok anda menggunakan Amazon ECS, supaya anda boleh fokus kepada menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda perlu menjalankan kerja kelompok (batch jobs) pemprosesan data setiap malam sebagai sebahagian daripada pipeline produksi. Semasa merancang strategi deploy di AWS, ketua pasukan meminta anda menilai pilihan platform yang tersedia. Adakah Amazon ECS menyokong kerja kelompok (batch jobs) untuk keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Amazon ECS Run task untuk menjalankan satu atau lebih tugasan sekali. Run task memulakan tugasan pada instance yang memenuhi keperluan tugasan termasuk CPU, memori, dan port. Anda juga boleh menggunakan AWS Batch untuk merancang, menjadualkan, dan melaksanakan beban kerja pengkomputeran kelompok anda menggunakan Amazon ECS, supaya anda boleh fokus kepada menganalisis keputusan dan menyelesaikan masalah."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam kunci cache, adakah saya boleh menentukan sendiri parameter pertanyaan yang digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri penyenaraian putih rentetan pertanyaan membolehkan anda mengkonfigurasi Amazon CloudFront dengan mudah untuk hanya menggunakan parameter tertentu dalam kunci cache, sambil tetap meneruskan semua parameter ke origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak set sendiri parameter pertanyaan yang digunakan dalam kunci cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri penyenaraian putih rentetan pertanyaan membolehkan anda mengkonfigurasi Amazon CloudFront dengan mudah untuk hanya menggunakan parameter tertentu dalam kunci cache, sambil tetap meneruskan semua parameter ke origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam seni bina serverless, jelaskan konsep corak claim check serta cara corak tersebut diaplikasikan."}, {"role": "assistant", "content": "Corak claim check melibatkan menyimpan data besar dalam storan (misalnya S3) dan menghantar hanya rujukan (claim) seperti URL kepada komponen lain. Ini mengelakkan menghantar muatan besar melalui mesej atau API. Dalam serverless, apabila fail besar dimuat naik ke S3, anda boleh menghantar nama objek (claim) kepada SQS/Lambda, dan pemproses membaca data daripada S3 dan bukannya melalui mesej. Ini mengurangkan saiz mesej dan memudahkan pemprosesan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak menentukan parameter pertanyaan yang digunakan dalam kunci cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri penyenaraian putih rentetan pertanyaan membolehkan anda mengkonfigurasi Amazon CloudFront dengan mudah untuk hanya menggunakan parameter tertentu dalam kunci cache, sambil tetap meneruskan semua parameter ke origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa troubleshoot isu caching pada distribution CloudFront saya, saya dapati URL dengan query parameters yang berbeza sentiasa menerima respons yang sama daripada cache. Untuk menyelesaikan masalah ini semasa membuat konfigurasi cache policy, bolehkah saya menentukan parameter pertanyaan (query parameters) yang digunakan dalam kunci cache (cache key)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri penyenaraian putih rentetan pertanyaan membolehkan anda mengkonfigurasi Amazon CloudFront dengan mudah untuk hanya menggunakan parameter tertentu dalam kunci cache, sambil tetap meneruskan semua parameter ke origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Corak claim check tu apa sebenarnya? Macam mana orang guna dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak claim check melibatkan menyimpan data besar dalam storan (misalnya S3) dan menghantar hanya rujukan (claim) seperti URL kepada komponen lain. Ini mengelakkan menghantar muatan besar melalui mesej atau API. Dalam serverless, apabila fail besar dimuat naik ke S3, anda boleh menghantar nama objek (claim) kepada SQS/Lambda, dan pemproses membaca data daripada S3 dan bukannya melalui mesej. Ini mengurangkan saiz mesej dan memudahkan pemprosesan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada seni bina serverless saya jika saya menggunakan corak claim check, dan apakah yang mungkin berlaku jika corak ini tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak claim check melibatkan menyimpan data besar dalam storan (misalnya S3) dan menghantar hanya rujukan (claim) seperti URL kepada komponen lain. Ini mengelakkan menghantar muatan besar melalui mesej atau API. Dalam serverless, apabila fail besar dimuat naik ke S3, anda boleh menghantar nama objek (claim) kepada SQS/Lambda, dan pemproses membaca data daripada S3 dan bukannya melalui mesej. Ini mengurangkan saiz mesej dan memudahkan pemprosesan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan storan terurus Amazon Redshift, dan mengapakah ia penting untuk beban kerja analitik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tersedia dengan jenis nod serverless dan RA3 dan membolehkan anda menskalakan serta membayar untuk pengkomputeran dan storan secara berasingan supaya anda boleh menentukan saiz kluster anda berdasarkan keperluan pengkomputeran sahaja. Ia secara automatik menggunakan storan setempat berasaskan SSD berprestasi tinggi sebagai cache tier-1 dan memanfaatkan pengoptimuman seperti suhu blok data, umur blok data, dan corak beban kerja untuk memberikan prestasi tinggi sambil menskalakan storan secara automatik ke Amazon S3 apabila diperlukan tanpa memerlukan sebarang tindakan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa troubleshooting seni bina serverless syarikat anda, mesej dengan payload besar yang dihantar melalui SQS kepada fungsi Lambda kerap gagal diproses kerana melebihi had saiz payload. Ketua pasukan mencadangkan anda mengaplikasikan corak claim check untuk menyelesaikan masalah ini sebelum deploy ke production. Apakah itu corak claim check dan bagaimana ia digunakan dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak claim check melibatkan menyimpan data besar dalam storan (misalnya S3) dan menghantar hanya rujukan (claim) seperti URL kepada komponen lain. Ini mengelakkan menghantar muatan besar melalui mesej atau API. Dalam serverless, apabila fail besar dimuat naik ke S3, anda boleh menghantar nama objek (claim) kepada SQS/Lambda, dan pemproses membaca data daripada S3 dan bukannya melalui mesej. Ini mengurangkan saiz mesej dan memudahkan pemprosesan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan storan terurus dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tersedia dengan jenis nod serverless dan RA3 dan membolehkan anda menskalakan serta membayar untuk pengkomputeran dan storan secara berasingan supaya anda boleh menentukan saiz kluster anda berdasarkan keperluan pengkomputeran sahaja. Ia secara automatik menggunakan storan setempat berasaskan SSD berprestasi tinggi sebagai cache tier-1 dan memanfaatkan pengoptimuman seperti suhu blok data, umur blok data, dan corak beban kerja untuk memberikan prestasi tinggi sambil menskalakan storan secara automatik ke Amazon S3 apabila diperlukan tanpa memerlukan sebarang tindakan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tersedia dengan jenis nod serverless dan RA3 dan membolehkan anda menskalakan serta membayar untuk pengkomputeran dan storan secara berasingan supaya anda boleh menentukan saiz kluster anda berdasarkan keperluan pengkomputeran sahaja. Ia secara automatik menggunakan storan setempat berasaskan SSD berprestasi tinggi sebagai cache tier-1 dan memanfaatkan pengoptimuman seperti suhu blok data, umur blok data, dan corak beban kerja untuk memberikan prestasi tinggi sambil menskalakan storan secara automatik ke Amazon S3 apabila diperlukan tanpa memerlukan sebarang tindakan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai arkitek cloud di sebuah syarikat yang sedang merancang pembinaan platform analitik data menggunakan Amazon Redshift. Semasa sesi reka bentuk seni bina, ketua pasukan meminta anda menerangkan komponen storan dalam Amazon Redshift sebelum pasukan membuat keputusan konfigurasi kluster untuk keperluan beban kerja yang akan datang. Apakah itu storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan terurus Amazon Redshift tersedia dengan jenis nod serverless dan RA3 dan membolehkan anda menskalakan serta membayar untuk pengkomputeran dan storan secara berasingan supaya anda boleh menentukan saiz kluster anda berdasarkan keperluan pengkomputeran sahaja. Ia secara automatik menggunakan storan setempat berasaskan SSD berprestasi tinggi sebagai cache tier-1 dan memanfaatkan pengoptimuman seperti suhu blok data, umur blok data, dan corak beban kerja untuk memberikan prestasi tinggi sambil menskalakan storan secara automatik ke Amazon S3 apabila diperlukan tanpa memerlukan sebarang tindakan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang maklumat sulit tentang pengguna saya daripada penyedia identiti yang diterima atau disimpan oleh Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito Identity tidak menerima sebarang maklumat sulit (seperti alamat e-mel, senarai rakan, dsb.) daripada penyedia identiti."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cognito identity pools tu terima atau simpan maklumat sulit user aku dari identity provider tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito Identity tidak menerima sebarang maklumat sulit (seperti alamat e-mel, senarai rakan, dsb.) daripada penyedia identiti."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan Cognito identity pools bersama penyedia identiti, apakah kesannya kepada maklumat sulit pengguna saya — adakah ia akan diterima atau disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito Identity tidak menerima sebarang maklumat sulit (seperti alamat e-mel, senarai rakan, dsb.) daripada penyedia identiti."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang membuat deploy aplikasi yang menggunakan Cognito identity pools dengan integrasi penyedia identiti pihak ketiga. Semasa troubleshoot isu pematuhan privasi data sebelum pelancaran ke produksi, saya perlu mengesahkan: adakah Cognito identity pools menerima atau menyimpan maklumat sulit tentang pengguna saya daripada penyedia identiti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito Identity tidak menerima sebarang maklumat sulit (seperti alamat e-mel, senarai rakan, dsb.) daripada penyedia identiti."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS mempunyai keupayaan untuk mengenal pasti jenis sesebuah nombor telefon, iaitu sama ada ia nombor mudah alih, talian tetap, atau VoIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini, Amazon SNS tidak mengesan sama ada nombor telefon ialah mudah alih, talian tetap, atau VoIP."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS boleh detect tak nombor tu mobile, landline, atau VoIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini, Amazon SNS tidak mengesan sama ada nombor telefon ialah mudah alih, talian tetap, atau VoIP."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting bagi Amazon SNS untuk menentukan sama ada nombor telefon ialah nombor mudah alih, talian tetap, atau VoIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini, Amazon SNS tidak mengesan sama ada nombor telefon ialah mudah alih, talian tetap, atau VoIP."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan sistem pemberitahuan SMS kepada pelanggan menggunakan Amazon SNS. Semasa menyelesaikan masalah kegagalan penghantaran mesej, anda mendapati sesetengah nombor gagal menerima SMS dan mengesyaki ia berkaitan jenis nombor telefon. Adakah Amazon SNS menentukan sama ada nombor telefon ialah nombor mudah alih, talian tetap, atau VoIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini, Amazon SNS tidak mengesan sama ada nombor telefon ialah mudah alih, talian tetap, atau VoIP."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menghidupkan log audit Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada log audit Amazon EKS. Perhatikan bahawa GuardDuty hanya menggunakan log ini untuk analisis; ia tidak menyimpannya, dan anda juga tidak perlu mendayakan atau membayar untuk log audit Amazon EKS ini untuk dikongsi dengan GuardDuty. Untuk mengoptimumkan kos, GuardDuty menggunakan penapis pintar untuk hanya menggunakan subset log audit yang berkaitan dengan pengesanan ancaman keselamatan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena on tak log audit Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada log audit Amazon EKS. Perhatikan bahawa GuardDuty hanya menggunakan log ini untuk analisis; ia tidak menyimpannya, dan anda juga tidak perlu mendayakan atau membayar untuk log audit Amazon EKS ini untuk dikongsi dengan GuardDuty. Untuk mengoptimumkan kos, GuardDuty menggunakan penapis pintar untuk hanya menggunakan subset log audit yang berkaitan dengan pengesanan ancaman keselamatan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya menghidupkan log audit Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada log audit Amazon EKS. Perhatikan bahawa GuardDuty hanya menggunakan log ini untuk analisis; ia tidak menyimpannya, dan anda juga tidak perlu mendayakan atau membayar untuk log audit Amazon EKS ini untuk dikongsi dengan GuardDuty. Untuk mengoptimumkan kos, GuardDuty menggunakan penapis pintar untuk hanya menggunakan subset log audit yang berkaitan dengan pengesanan ancaman keselamatan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield ialah lapisan caching berpusat yang membantu meningkatkan nisbah cache hit untuk mengurangkan beban pada origin anda. Origin Shield juga mengurangkan kos operasi origin anda dengan menggabungkan permintaan merentas wilayah supaya sesedikit satu permintaan pergi ke origin anda bagi setiap objek. Apabila didayakan, CloudFront akan mengarahkan semua pengambilan origin melalui Origin Shield, dan hanya membuat permintaan ke origin anda jika kandungan tersebut belum disimpan dalam cache Origin Shield."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menyediakan kluster Amazon EKS baharu untuk persekitaran produksi di syarikat saya dan perlu memuktamadkan konfigurasi sebelum pelancaran. Adakah saya perlu menghidupkan log audit Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada log audit Amazon EKS. Perhatikan bahawa GuardDuty hanya menggunakan log ini untuk analisis; ia tidak menyimpannya, dan anda juga tidak perlu mendayakan atau membayar untuk log audit Amazon EKS ini untuk dikongsi dengan GuardDuty. Untuk mengoptimumkan kos, GuardDuty menggunakan penapis pintar untuk hanya menggunakan subset log audit yang berkaitan dengan pengesanan ancaman keselamatan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Origin Shield tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield ialah lapisan caching berpusat yang membantu meningkatkan nisbah cache hit untuk mengurangkan beban pada origin anda. Origin Shield juga mengurangkan kos operasi origin anda dengan menggabungkan permintaan merentas wilayah supaya sesedikit satu permintaan pergi ke origin anda bagi setiap objek. Apabila didayakan, CloudFront akan mengarahkan semua pengambilan origin melalui Origin Shield, dan hanya membuat permintaan ke origin anda jika kandungan tersebut belum disimpan dalam cache Origin Shield."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada penghantaran kandungan saya jika saya menggunakan Origin Shield bersama CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield ialah lapisan caching berpusat yang membantu meningkatkan nisbah cache hit untuk mengurangkan beban pada origin anda. Origin Shield juga mengurangkan kos operasi origin anda dengan menggabungkan permintaan merentas wilayah supaya sesedikit satu permintaan pergi ke origin anda bagi setiap objek. Apabila didayakan, CloudFront akan mengarahkan semua pengambilan origin melalui Origin Shield, dan hanya membuat permintaan ke origin anda jika kandungan tersebut belum disimpan dalam cache Origin Shield."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada token akses Git saya apabila saya menggunakan pengehosan web AWS Amplify untuk aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify tidak pernah menyimpan token akses daripada repositori. Sebaik sahaja anda memberi kebenaran kepada AWS Amplify, kami mengambil token akses daripada pembekal sumber anda. Kami hanya menghantar token tersebut ke konsol kami, dan selepas itu, semua komunikasi dengan API GitHub berlaku terus dari pelayar. Selepas mengkonfigurasi continuous deployment, token tersebut dibuang secara kekal."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy sebuah aplikasi web menggunakan Amazon CloudFront. Semasa memantau prestasi, anda mendapati origin server menerima permintaan berulang yang tinggi daripada pelbagai edge location, menyebabkan beban dan kos meningkat. Semasa menilai konfigurasi distribution, anda terjumpa pilihan untuk mengaktifkan Origin Shield. Apakah Origin Shield dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield ialah lapisan caching berpusat yang membantu meningkatkan nisbah cache hit untuk mengurangkan beban pada origin anda. Origin Shield juga mengurangkan kos operasi origin anda dengan menggabungkan permintaan merentas wilayah supaya sesedikit satu permintaan pergi ke origin anda bagi setiap objek. Apabila didayakan, CloudFront akan mengarahkan semua pengambilan origin melalui Origin Shield, dan hanya membuat permintaan ke origin anda jika kandungan tersebut belum disimpan dalam cache Origin Shield."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Amplify hosting simpan tak token akses Git aku?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify tidak pernah menyimpan token akses daripada repositori. Sebaik sahaja anda memberi kebenaran kepada AWS Amplify, kami mengambil token akses daripada pembekal sumber anda. Kami hanya menghantar token tersebut ke konsol kami, dan selepas itu, semua komunikasi dengan API GitHub berlaku terus dari pelayar. Selepas mengkonfigurasi continuous deployment, token tersebut dibuang secara kekal."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mengkonfigurasi AWS Amplify Hosting untuk deploy aplikasi web daripada repositori Git saya. Sebelum memberikan token akses Git semasa proses penyambungan repositori, saya perlu mematuhi dasar keselamatan syarikat mengenai pengendalian kredensial. Adakah AWS Amplify Hosting menyimpan token akses Git saya tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify tidak pernah menyimpan token akses daripada repositori. Sebaik sahaja anda memberi kebenaran kepada AWS Amplify, kami mengambil token akses daripada pembekal sumber anda. Kami hanya menghantar token tersebut ke konsol kami, dan selepas itu, semua komunikasi dengan API GitHub berlaku terus dari pelayar. Selepas mengkonfigurasi continuous deployment, token tersebut dibuang secara kekal."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada caj saya jika saya menghantar acara CloudTrail terus ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan acara pengurusan dan data CloudTrail ke CloudWatch Logs tanpa mencipta trail. Anda akan dicaj berdasarkan volum log dalam GB yang dihantar ke CloudWatch Logs. Ini melibatkan kedua-dua caj penghantaran acara CloudTrail pada $0.25/GB dan yuran pengingesan CloudWatch Logs pada $0.50/GB, menjadikan kos hujung ke hujung anda untuk menghantar data CloudTrail ke CloudWatch Logs pada $0.75/GB. Lihat halaman harga CloudTrail untuk maklumat lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Caj macam mana nak hantar event CloudTrail terus ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan acara pengurusan dan data CloudTrail ke CloudWatch Logs tanpa mencipta trail. Anda akan dicaj berdasarkan volum log dalam GB yang dihantar ke CloudWatch Logs. Ini melibatkan kedua-dua caj penghantaran acara CloudTrail pada $0.25/GB dan yuran pengingesan CloudWatch Logs pada $0.50/GB, menjadikan kos hujung ke hujung anda untuk menghantar data CloudTrail ke CloudWatch Logs pada $0.75/GB. Lihat halaman harga CloudTrail untuk maklumat lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy infrastruktur audit di syarikat anda, anda telah mengkonfigurasi CloudTrail untuk menghantar acara terus ke CloudWatch Logs bagi tujuan pemantauan dan troubleshooting. Sebelum pelaksanaan diluluskan, pengurusan meminta anda mengesahkan implikasi kosnya. Bagaimanakah anda dicaj untuk menghantar acara CloudTrail terus ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan acara pengurusan dan data CloudTrail ke CloudWatch Logs tanpa mencipta trail. Anda akan dicaj berdasarkan volum log dalam GB yang dihantar ke CloudWatch Logs. Ini melibatkan kedua-dua caj penghantaran acara CloudTrail pada $0.25/GB dan yuran pengingesan CloudWatch Logs pada $0.50/GB, menjadikan kos hujung ke hujung anda untuk menghantar data CloudTrail ke CloudWatch Logs pada $0.75/GB. Lihat halaman harga CloudTrail untuk maklumat lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan caj yang dikenakan kepada saya apabila acara CloudTrail dihantar terus ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan acara pengurusan dan data CloudTrail ke CloudWatch Logs tanpa mencipta trail. Anda akan dicaj berdasarkan volum log dalam GB yang dihantar ke CloudWatch Logs. Ini melibatkan kedua-dua caj penghantaran acara CloudTrail pada $0.25/GB dan yuran pengingesan CloudWatch Logs pada $0.50/GB, menjadikan kos hujung ke hujung anda untuk menghantar data CloudTrail ke CloudWatch Logs pada $0.75/GB. Lihat halaman harga CloudTrail untuk maklumat lanjut."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyediakan API yang mudah yang membolehkan anda: Mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kadar pemindahan data yang tinggi dengan menyampaikan permintaan menggunakan rangkaian lokasi edge di seluruh dunia. Mulakan tanpa merundingkan kontrak dan komitmen minimum."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront ni boleh buat apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyediakan API yang mudah yang membolehkan anda: Mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kadar pemindahan data yang tinggi dengan menyampaikan permintaan menggunakan rangkaian lokasi edge di seluruh dunia. Mulakan tanpa merundingkan kontrak dan komitmen minimum."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya baru selesai deploy aplikasi web, tetapi pengguna di luar negara mengalami masa muatan halaman yang perlahan. Ketika menyelesaikan masalah prestasi ini, ketua pasukan mencadangkan kami menilai Amazon CloudFront. Sebelum membuat keputusan konfigurasi, apakah yang boleh saya lakukan dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyediakan API yang mudah yang membolehkan anda: Mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kadar pemindahan data yang tinggi dengan menyampaikan permintaan menggunakan rangkaian lokasi edge di seluruh dunia. Mulakan tanpa merundingkan kontrak dan komitmen minimum."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya memilih DynamoDB stream dan bukannya Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih DynamoDB Streams apabila anda khususnya perlu menjejaki perubahan jadual DynamoDB. Pilih Kinesis Data Streams untuk keperluan penstriman yang lebih luas, keperluan throughput yang lebih tinggi, atau apabila anda memerlukan tempoh pengekalan data yang lebih lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya terhadap seni bina aplikasi saya jika saya memilih DynamoDB stream berbanding Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih DynamoDB Streams apabila anda khususnya perlu menjejaki perubahan jadual DynamoDB. Pilih Kinesis Data Streams untuk keperluan penstriman yang lebih luas, keperluan throughput yang lebih tinggi, atau apabila anda memerlukan tempoh pengekalan data yang lebih lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna DynamoDB stream berbanding Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih DynamoDB Streams apabila anda khususnya perlu menjejaki perubahan jadual DynamoDB. Pilih Kinesis Data Streams untuk keperluan penstriman yang lebih luas, keperluan throughput yang lebih tinggi, atau apabila anda memerlukan tempoh pengekalan data yang lebih lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Weighted Round Robin (WRR) bersama Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Weighted Round Robin membolehkan anda menetapkan pemberat kepada resource record set untuk menentukan kekerapan respons yang berbeza dihidangkan. Anda mungkin ingin menggunakan keupayaan ini untuk menjalankan ujian A/B, menghantar sebahagian kecil trafik ke pelayan yang telah anda buat perubahan perisian. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai dua record set yang dikaitkan dengan satu nama DNS—satu dengan pemberat 3 dan satu dengan pemberat 1. Dalam kes ini, 75% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 3 dan 25% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 1. Pemberat boleh menjadi sebarang nombor antara 0 dan 255."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang deploy aplikasi yang perlu memproses perubahan data secara real-time, dan saya ditugaskan memilih konfigurasi integrasi data yang sesuai sebelum push ke production. Dalam situasi kerja sebenar ini, bilakah saya patut menggunakan DynamoDB stream berbanding Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih DynamoDB Streams apabila anda khususnya perlu menjejaki perubahan jadual DynamoDB. Pilih Kinesis Data Streams untuk keperluan penstriman yang lebih luas, keperluan throughput yang lebih tinggi, atau apabila anda memerlukan tempoh pengekalan data yang lebih lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau tindakan yang perlu diambil apabila versi enjin pangkalan data yang disokong oleh Amazon RDS ditamatkan sokongannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami berhasrat untuk menyokong keluaran versi utama (contohnya, MySQL 5.6, PostgreSQL 9.6) selama sekurang-kurangnya 3 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Kami berhasrat untuk menyokong versi kecil (contohnya, MySQL 5.6.37, PostgreSQL 9.6.1) selama sekurang-kurangnya 1 tahun selepas ia mula disokong oleh Amazon RDS. Secara berkala, kami akan menamatkan sokongan untuk versi enjin utama atau kecil. Versi utama disediakan sekurang-kurangnya sehingga tamat hayat komuniti bagi versi komuniti yang sepadan atau versi tersebut tidak lagi menerima pembetulan perisian atau kemas kini keselamatan. Untuk versi kecil, ini berlaku apabila versi kecil mempunyai pepijat atau isu keselamatan yang ketara yang telah diselesaikan dalam versi kecil yang lebih baharu. Walaupun kami berusaha untuk memenuhi garis panduan ini, dalam sesetengah kes kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau kecil tertentu lebih awal, seperti apabila terdapat isu keselamatan. Sekiranya perkara sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menaik taraf enjin pangkalan data anda secara automatik untuk menangani isu tersebut. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk penyelesaian high availability yang memerlukan pengagihan trafik berdasarkan keutamaan, adakah sesuai untuk menggunakan Amazon Route 53 melaksanakan Weighted Round Robin (WRR) dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Weighted Round Robin membolehkan anda menetapkan pemberat kepada resource record set untuk menentukan kekerapan respons yang berbeza dihidangkan. Anda mungkin ingin menggunakan keupayaan ini untuk menjalankan ujian A/B, menghantar sebahagian kecil trafik ke pelayan yang telah anda buat perubahan perisian. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai dua record set yang dikaitkan dengan satu nama DNS—satu dengan pemberat 3 dan satu dengan pemberat 1. Dalam kes ini, 75% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 3 dan 25% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 1. Pemberat boleh menjadi sebarang nombor antara 0 dan 255."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan saya perolehi jika saya membina dashboard CloudWatch untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina dashboard CloudWatch yang memaparkan widget untuk metrik dan sumber, seperti masa pelaksanaan Lambda, bilangan panggilan, ralat, dan throttle. Anda menambah widget untuk setiap metrik yang dikehendaki dalam satu paparan interaktif, dan boleh menetapkan tempoh yang dikehendaki. Dashboard membantu anda memantau kesihatan aplikasi secara visual dan mengesan masalah dengan cepat. Ia boleh dikongsi dan disimpan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, anda perlu memantau prestasi aplikasi serverless yang sedang berjalan. Apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk membina dan menyusun dashboard CloudWatch agar metrik aplikasi tersebut dapat dipaparkan dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina dashboard CloudWatch yang memaparkan widget untuk metrik dan sumber, seperti masa pelaksanaan Lambda, bilangan panggilan, ralat, dan throttle. Anda menambah widget untuk setiap metrik yang dikehendaki dalam satu paparan interaktif, dan boleh menetapkan tempoh yang dikehendaki. Dashboard membantu anda memantau kesihatan aplikasi secara visual dan mengesan masalah dengan cepat. Ia boleh dikongsi dan disimpan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan rekod 'Alias' bersama-sama dengan sub-domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda juga boleh menggunakan rekod Alias untuk memetakan sub-domain anda (www.example.com, pictures.example.com, dsb.) kepada pengimbang beban ELB, pengedaran CloudFront, atau bucket laman web S3 anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya sekiranya saya menggunakan AWS KMS untuk penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Biasanya terdapat tiga senario untuk bagaimana data disulitkan menggunakan AWS KMS. Pertama, anda boleh menggunakan API AWS KMS secara langsung untuk menyulitkan dan menyahsulitkan data menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Kedua, anda boleh memilih untuk membenarkan perkhidmatan AWS menyulitkan data anda menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Dalam kes ini, data disulitkan menggunakan kunci data yang dilindungi oleh kunci KMS anda. Ketiga, anda boleh menggunakan AWS Encryption SDK yang disepadukan dengan AWS KMS untuk melaksanakan penyulitan dalam aplikasi anda sendiri, sama ada ia beroperasi di AWS atau tidak."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan API Kinesis Data Streams sedia ada untuk mengakses data yang tempoh penyimpanannya melebihi tujuh hari?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API getShardIterator, GetRecords, dan SubscribeToShard yang sama untuk membaca data yang disimpan selama lebih daripada tujuh hari. Konsumer boleh menggerakkan iterator ke lokasi yang dikehendaki dalam strim, mendapatkan semula peta shard (termasuk kedua-dua shard terbuka dan tertutup), dan membaca rekod-rekod tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mereka bentuk arkitektur sistem yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat, pada peringkat manakah data tersebut disulitkan secara automatik apabila anda menggunakan perkhidmatan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Biasanya terdapat tiga senario untuk bagaimana data disulitkan menggunakan AWS KMS. Pertama, anda boleh menggunakan API AWS KMS secara langsung untuk menyulitkan dan menyahsulitkan data menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Kedua, anda boleh memilih untuk membenarkan perkhidmatan AWS menyulitkan data anda menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Dalam kes ini, data disulitkan menggunakan kunci data yang dilindungi oleh kunci KMS anda. Ketiga, anda boleh menggunakan AWS Encryption SDK yang disepadukan dengan AWS KMS untuk melaksanakan penyulitan dalam aplikasi anda sendiri, sama ada ia beroperasi di AWS atau tidak."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan konfigurasi DNS untuk persekitaran pengeluaran dan perlu menghalakan trafik sub-domain kepada sumber AWS. Adakah rekod 'Alias' menyokong penggunaan bersama sub-domain untuk persediaan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda juga boleh menggunakan rekod Alias untuk memetakan sub-domain anda (www.example.com, pictures.example.com, dsb.) kepada pengimbang beban ELB, pengedaran CloudFront, atau bucket laman web S3 anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha membangunkan aplikasi analitik yang memerlukan akses semula data sejarah, adakah mungkin untuk menggunakan API Kinesis Data Streams sedia ada bagi membaca data yang lebih lama daripada tempoh simpanan standard tujuh hari?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API getShardIterator, GetRecords, dan SubscribeToShard yang sama untuk membaca data yang disimpan selama lebih daripada tujuh hari. Konsumer boleh menggerakkan iterator ke lokasi yang dikehendaki dalam strim, mendapatkan semula peta shard (termasuk kedua-dua shard terbuka dan tertutup), dan membaca rekod-rekod tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan penggunaan perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights pada trail individu dalam akaun anda dengan menggunakan konsol, CLI, atau SDK. Anda juga boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights di seluruh organisasi anda dengan menggunakan trail Organisasi yang dikonfigurasikan dalam akaun pengurusan AWS Organizations anda. Anda boleh menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights dengan memilih butang radio dalam definisi trail anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memulakan infrastruktur baharu untuk projek migrasi syarikat. Apakah langkah pertama yang perlu anda ambil untuk melayari AWS Management Console dan menyediakan persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights pada trail individu dalam akaun anda dengan menggunakan konsol, CLI, atau SDK. Anda juga boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights di seluruh organisasi anda dengan menggunakan trail Organisasi yang dikonfigurasikan dalam akaun pengurusan AWS Organizations anda. Anda boleh menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights dengan memilih butang radio dalam definisi trail anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality ialah ciri AWS Glue yang mengurangkan usaha kualiti data secara manual dengan mengukur dan memantau kualiti data dalam data lake dan saluran paip secara automatik. Dalam data lake, ia kemudiannya mengesyorkan peraturan kualiti data secara automatik. Anda boleh mengubah suai peraturan ini, menambah peraturan tambahan daripada jenis peraturan terbina dalam, dan mengkonfigurasi tindakan untuk memberi amaran kepada pasukan apabila isu kualiti berlaku. Peraturan juga boleh disertakan dalam saluran paip data AWS Glue dan dijadualkan untuk dijalankan secara berkala. Ciri ini kemudiannya mengukur kualiti data dengan menilai peraturan ini dan mengira skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data ini dalam Data Catalog. Isu kualiti data boleh dibaiki dengan mengubah suai saluran paip data dan menjejaki penambahbaikan skor kualiti menggunakan AWS Glue Data Quality."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah faedah yang boleh diperolehi sekiranya saya menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager ialah ciri Amazon CloudFront baharu yang membantu pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web menguruskan penghantaran kandungan dengan cekap merentas pelbagai laman web. CloudFront SaaS Manager memudahkan organisasi menghantar dan melindungi aplikasi multi-tenant pada skala. Dengan memperkenalkan konfigurasi dan parameter yang boleh diguna semula, CloudFront SaaS Manager mengurangkan beban operasi. Ia menghapuskan kerja konfigurasi yang berlebihan dan membolehkan pelanggan mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web mereka. Selain itu, CloudFront SaaS Manager menyediakan fleksibiliti pilihan untuk menyesuaikan tetapan keselamatan dan mengautomasikan pembaharuan sijil untuk setiap laman web apabila diperlukan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses pembangunan saluran data (pipeline) syarikat, anda perlu memastikan data di dalam Data Lake sentiasa bersih dan tepat sebelum diproses. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS Glue Data Quality untuk mengautomasi penilaian kualiti data dan mengesan anomali semasa kerja ETL berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality ialah ciri AWS Glue yang mengurangkan usaha kualiti data secara manual dengan mengukur dan memantau kualiti data dalam data lake dan saluran paip secara automatik. Dalam data lake, ia kemudiannya mengesyorkan peraturan kualiti data secara automatik. Anda boleh mengubah suai peraturan ini, menambah peraturan tambahan daripada jenis peraturan terbina dalam, dan mengkonfigurasi tindakan untuk memberi amaran kepada pasukan apabila isu kualiti berlaku. Peraturan juga boleh disertakan dalam saluran paip data AWS Glue dan dijadualkan untuk dijalankan secara berkala. Ciri ini kemudiannya mengukur kualiti data dengan menilai peraturan ini dan mengira skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data ini dalam Data Catalog. Isu kualiti data boleh dibaiki dengan mengubah suai saluran paip data dan menjejaki penambahbaikan skor kualiti menggunakan AWS Glue Data Quality."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi dan perlu memilih penyelesaian yang sesuai untuk menguruskan kandungan. Dalam konteks ini, peranan utama CloudFront SaaS Manager apabila digunakan dalam persekitaran kerja sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager ialah ciri Amazon CloudFront baharu yang membantu pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web menguruskan penghantaran kandungan dengan cekap merentas pelbagai laman web. CloudFront SaaS Manager memudahkan organisasi menghantar dan melindungi aplikasi multi-tenant pada skala. Dengan memperkenalkan konfigurasi dan parameter yang boleh diguna semula, CloudFront SaaS Manager mengurangkan beban operasi. Ia menghapuskan kerja konfigurasi yang berlebihan dan membolehkan pelanggan mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web mereka. Selain itu, CloudFront SaaS Manager menyediakan fleksibiliti pilihan untuk menyesuaikan tetapan keselamatan dan mengautomasikan pembaharuan sijil untuk setiap laman web apabila diperlukan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada caj saya jika saya menggunakan Amazon S3 yang serasi pada peranti AWS Snowball Edge Compute Optimized untuk kerja pengkomputeran tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat caj tambahan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3 dengan peningkatan daya tahan, skala, dan set ciri API yang diperluas. Harga adalah berdasarkan kapasiti S3 yang disediakan semasa membuat pesanan. Sila lihat halaman harga kami untuk butiran."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya bayar apabila menggunakan Kinesis Data Streams dalam mod On-demand Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mod on-demand, anda tidak perlu menyatakan berapa banyak throughput baca dan tulis yang anda jangkakan aplikasi anda akan lakukan. Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula bersama-sama dengan caj setiap jam untuk setiap strim data dalam akaun anda. Terdapat caj tambahan untuk ciri pilihan: Pengekalan data lanjutan (melebihi 24 jam pertama dan dalam tujuh hari pertama), Pengekalan data jangka panjang (melebihi tujuh hari dan sehingga satu tahun), dan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang merancang belanjawan untuk projek pengkomputeran tepi menggunakan peranti AWS Snowball Edge Compute Optimized, bagaimanakah cara saya menganggar kos bagi data yang disimpan dalam Amazon S3 yang serasi pada peranti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat caj tambahan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3 dengan peningkatan daya tahan, skala, dan set ciri API yang diperluas. Harga adalah berdasarkan kapasiti S3 yang disediakan semasa membuat pesanan. Sila lihat halaman harga kami untuk butiran."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang peruntukan belanjawan untuk pipeline data yang menggunakan Kinesis Data Streams dalam mod On-demand Standard. Bagaimanakah anda mengira dan menganggarkan kos operasi bagi konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mod on-demand, anda tidak perlu menyatakan berapa banyak throughput baca dan tulis yang anda jangkakan aplikasi anda akan lakukan. Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula bersama-sama dengan caj setiap jam untuk setiap strim data dalam akaun anda. Terdapat caj tambahan untuk ciri pilihan: Pengekalan data lanjutan (melebihi 24 jam pertama dan dalam tujuh hari pertama), Pengekalan data jangka panjang (melebihi tujuh hari dan sehingga satu tahun), dan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hasil yang akan dipaparkan jika saya memanggil DescribeInstances(), adakah ia merangkumi semua contoh Amazon EC2 saya tanpa mengira sama ada ia terletak dalam EC2-Classic atau EC2-VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DescribeInstances() akan mengembalikan semua contoh Amazon EC2 yang sedang berjalan. Anda boleh membezakan contoh EC2-Classic daripada contoh EC2-VPC melalui entri dalam medan subnet. Jika terdapat ID subnet yang disenaraikan, contoh tersebut berada dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks operasi harian menggunakan AWS SDK, apabila saya menjalankan panggilan `DescribeInstances()` untuk tujuan audit atau pengurusan sumber, adakah output akan memaparkan semua `Amazon EC2` instances dalam akaun saya tanpa mengira platform rangkaian, iaitu merangkumi instance yang terletak di `EC2-Classic` dan juga `EC2-VPC`?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DescribeInstances() akan mengembalikan semua contoh Amazon EC2 yang sedang berjalan. Anda boleh membezakan contoh EC2-Classic daripada contoh EC2-VPC melalui entri dalam medan subnet. Jika terdapat ID subnet yang disenaraikan, contoh tersebut berada dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya pencegahan penipuan penciptaan akaun tidak dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun (ACFP) ialah kumpulan peraturan terurus berbayar yang membolehkan anda mengesan dan mengurangkan serangan penciptaan akaun palsu terhadap halaman pendaftaran anda. Anda boleh menggunakan ACFP untuk mencegah penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. Apabila akaun baharu mendaftar, ACFP mengesahkan setiap bukti kelayakan (iaitu nama pengguna dan kata laluan) yang dikemukakan, domain e-mel yang digunakan, dan maklumat lain seperti nombor telefon, medan alamat yang dimasukkan secara masa nyata dan menyekat percubaan pendaftaran jika mana-mana maklumat ini dianggap dicuri atau mempunyai reputasi buruk. Selain itu, ACFP merangkumi ramalan risiko penipuan yang boleh anda gunakan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang model pengesanan berasaskan ML. ACFP juga menawarkan JavaScript dan SDK iOS/Android yang disyorkan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan tentang pengguna untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap cara fail data ditulis jika saya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes berbanding dengan MySQL?"}, {"role": "assistant", "content": "MySQL melindungi pengguna daripada kehilangan data dengan menulis data dalam halaman 16KiB dalam memori dua kali ke storan tahan lasak—pertama ke \"doublewrite buffer\" dan kemudian ke storan jadual. Amazon RDS Optimized Writes menulis halaman data 16KiB anda terus ke fail data anda dengan boleh dipercayai dan tahan lasak dalam satu langkah menggunakan ciri Torn Write Prevention daripada AWS Nitro System."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran (production) yang sebenar, bagaimana untuk anda mengesan dan mencegah cubaan penipuan semasa proses pendaftaran akaun baharu menggunakan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun (ACFP) ialah kumpulan peraturan terurus berbayar yang membolehkan anda mengesan dan mengurangkan serangan penciptaan akaun palsu terhadap halaman pendaftaran anda. Anda boleh menggunakan ACFP untuk mencegah penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. Apabila akaun baharu mendaftar, ACFP mengesahkan setiap bukti kelayakan (iaitu nama pengguna dan kata laluan) yang dikemukakan, domain e-mel yang digunakan, dan maklumat lain seperti nombor telefon, medan alamat yang dimasukkan secara masa nyata dan menyekat percubaan pendaftaran jika mana-mana maklumat ini dianggap dicuri atau mempunyai reputasi buruk. Selain itu, ACFP merangkumi ramalan risiko penipuan yang boleh anda gunakan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang model pengesanan berasaskan ML. ACFP juga menawarkan JavaScript dan SDK iOS/Android yang disyorkan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan tentang pengguna untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memilih konfigurasi prestasi untuk beban kerja MySQL, terangkan bagaimana mekanisme penulisan fail data oleh ciri Amazon RDS Optimized Writes membezakannya daripada pelaksanaan MySQL standard."}, {"role": "assistant", "content": "MySQL melindungi pengguna daripada kehilangan data dengan menulis data dalam halaman 16KiB dalam memori dua kali ke storan tahan lasak—pertama ke \"doublewrite buffer\" dan kemudian ke storan jadual. Amazon RDS Optimized Writes menulis halaman data 16KiB anda terus ke fail data anda dengan boleh dipercayai dan tahan lasak dalam satu langkah menggunakan ciri Torn Write Prevention daripada AWS Nitro System."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan pelayan nama, adakah ia akan dikenakan bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan bayaran untuk hosted zone yang Route 53 cipta untuk nama domain anda, serta untuk pertanyaan DNS terhadap hosted zone ini yang Route 53 layani bagi pihak anda. Jika anda tidak mahu dikenakan bayaran untuk perkhidmatan DNS Route 53, anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda. Sila ambil perhatian bahawa sesetengah TLD memerlukan anda mempunyai pelayan nama yang sah sebagai sebahagian daripada pendaftaran nama domain anda. Untuk nama domain di bawah salah satu TLD ini, anda perlu mendapatkan perkhidmatan DNS daripada pembekal lain dan memasukkan alamat pelayan nama pembekal tersebut sebelum anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda untuk nama domain itu dengan selamat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan kelas jadual DynamoDB atau mengapa ciri ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas jadual DynamoDB ialah pilihan pengoptimuman prestasi dan kos untuk jadual DynamoDB. Dua kelas jadual yang tersedia ialah DynamoDB Standard (kelas jadual lalai yang direka untuk beban kerja yang memerlukan prestasi maksimum dan paling sesuai untuk jadual dengan beban kerja yang tidak dapat diramal), dan DynamoDB Standard-Infrequent Access (kelas jadual yang dioptimumkan untuk jadual di mana storan ialah kos dominan dan sesuai untuk jadual yang menyimpan data yang jarang diakses). Jadual Standard mempunyai kos yang lebih rendah untuk bacaan dan tulis tetapi kos storan yang lebih tinggi. Jadual Standard-IA mempunyai kos storan yang lebih rendah tetapi kos yang lebih tinggi untuk bacaan dan tulis. Anda boleh menukar antara kelas jadual ini dua kali dalam tempoh 30 hari tanpa masa henti, membolehkan anda mengoptimumkan kos berdasarkan corak penggunaan jadual anda. Pilihan antara kelas ini bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan corak akses data anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses merancang bajet untuk infrastruktur, adakah saya akan dikenakan bayaran oleh AWS sekiranya menggunakan pelayan nama?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan bayaran untuk hosted zone yang Route 53 cipta untuk nama domain anda, serta untuk pertanyaan DNS terhadap hosted zone ini yang Route 53 layani bagi pihak anda. Jika anda tidak mahu dikenakan bayaran untuk perkhidmatan DNS Route 53, anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda. Sila ambil perhatian bahawa sesetengah TLD memerlukan anda mempunyai pelayan nama yang sah sebagai sebahagian daripada pendaftaran nama domain anda. Untuk nama domain di bawah salah satu TLD ini, anda perlu mendapatkan perkhidmatan DNS daripada pembekal lain dan memasukkan alamat pelayan nama pembekal tersebut sebelum anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda untuk nama domain itu dengan selamat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们 merangka strategi penyimpanan data untuk aplikasi baharu peringkat pengeluaran. Bagaimana cara menentukan kelas jadual DynamoDB yang sesuai untuk memastikan prestasi dan kos memenuhi keperluan beban kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas jadual DynamoDB ialah pilihan pengoptimuman prestasi dan kos untuk jadual DynamoDB. Dua kelas jadual yang tersedia ialah DynamoDB Standard (kelas jadual lalai yang direka untuk beban kerja yang memerlukan prestasi maksimum dan paling sesuai untuk jadual dengan beban kerja yang tidak dapat diramal), dan DynamoDB Standard-Infrequent Access (kelas jadual yang dioptimumkan untuk jadual di mana storan ialah kos dominan dan sesuai untuk jadual yang menyimpan data yang jarang diakses). Jadual Standard mempunyai kos yang lebih rendah untuk bacaan dan tulis tetapi kos storan yang lebih tinggi. Jadual Standard-IA mempunyai kos storan yang lebih rendah tetapi kos yang lebih tinggi untuk bacaan dan tulis. Anda boleh menukar antara kelas jadual ini dua kali dalam tempoh 30 hari tanpa masa henti, membolehkan anda mengoptimumkan kos berdasarkan corak penggunaan jadual anda. Pilihan antara kelas ini bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan corak akses data anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan penyulitan dua kali, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan rangkaian antara AWS KMS, pelaksanaan XKS Proxy anda, dan pengurus kunci luaran anda hendaklah dilindungi dengan protokol penyulitan titik ke titik seperti TLS. Walau bagaimanapun, untuk melindungi data anda yang meninggalkan AWS KMS sehingga ia sampai ke pengurus kunci luaran anda, AWS KMS mula-mula menyulitkannya dengan kunci KMS yang diuruskan secara dalaman dalam akaun anda yang khusus untuk setiap kunci KMS yang ditakrifkan dalam stor kunci luaran anda. Sifirteks yang terhasil dihantar ke pengurus kunci luaran anda, yang menyulitkannya menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Penyulitan dua kali menyediakan kawalan keselamatan bahawa tiada sifirteks boleh dinyahsulit tanpa menggunakan bahan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Ia juga menyediakan kawalan keselamatan bahawa sifirteks yang meninggalkan rangkaian AWS disulitkan menggunakan HSM AWS KMS yang diperakui FIPS 140. Oleh kerana pengurus kunci luaran anda mesti digunakan untuk menyahsulit data, jika anda menarik balik akses kepada AWS KMS, data disulitkan asas anda menjadi tidak boleh diakses."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mengaktifkan sokongan endpoint AWS Lambda dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta fungsi AWS Lambda melalui akaun AWS anda dan konsol AWS Lambda, dan kemudian melanggankan fungsi AWS Lambda tersebut kepada topik menggunakan konsol Amazon SNS atau API Amazon SNS. Setelah itu selesai, sebarang mesej yang anda terbitkan ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi Lambda yang dilanggankan kepadanya akan dihantar ke fungsi Lambda yang sesuai sebagai tambahan kepada mana-mana destinasi lain yang dilanggankan kepada topik tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pengurusan data sensitif pada persekitaran pengeluaran, bagaimanakah anda dapat mengkonfigurasi lapisan penyulitan dua kali (double encryption) dan terangkan mekanisme fungsionalnya bagi memastikan keselamatan data yang maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan rangkaian antara AWS KMS, pelaksanaan XKS Proxy anda, dan pengurus kunci luaran anda hendaklah dilindungi dengan protokol penyulitan titik ke titik seperti TLS. Walau bagaimanapun, untuk melindungi data anda yang meninggalkan AWS KMS sehingga ia sampai ke pengurus kunci luaran anda, AWS KMS mula-mula menyulitkannya dengan kunci KMS yang diuruskan secara dalaman dalam akaun anda yang khusus untuk setiap kunci KMS yang ditakrifkan dalam stor kunci luaran anda. Sifirteks yang terhasil dihantar ke pengurus kunci luaran anda, yang menyulitkannya menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Penyulitan dua kali menyediakan kawalan keselamatan bahawa tiada sifirteks boleh dinyahsulit tanpa menggunakan bahan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Ia juga menyediakan kawalan keselamatan bahawa sifirteks yang meninggalkan rangkaian AWS disulitkan menggunakan HSM AWS KMS yang diperakui FIPS 140. Oleh kerana pengurus kunci luaran anda mesti digunakan untuk menyahsulit data, jika anda menarik balik akses kepada AWS KMS, data disulitkan asas anda menjadi tidak boleh diakses."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membina sebuah aplikasi di mana Amazon SNS perlu memicu fungsi pemprosesan data. Bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi topik SNS supaya menghantar pemicu (trigger) kepada endpoint AWS Lambda apabila mesej diterima?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta fungsi AWS Lambda melalui akaun AWS anda dan konsol AWS Lambda, dan kemudian melanggankan fungsi AWS Lambda tersebut kepada topik menggunakan konsol Amazon SNS atau API Amazon SNS. Setelah itu selesai, sebarang mesej yang anda terbitkan ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi Lambda yang dilanggankan kepadanya akan dihantar ke fungsi Lambda yang sesuai sebagai tambahan kepada mana-mana destinasi lain yang dilanggankan kepada topik tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had bilangan Route 53 Profile yang boleh dicipta dalam satu akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta satu atau lebih Profile bagi setiap akaun. Walau bagaimanapun, anda hanya boleh mengaitkan satu Profile bagi setiap VPC pada satu masa."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Standard-IA dari segi caj storan objek minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Standard-IA akan dikenakan caj storan S3 Standard-IA untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Standard-IA. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak melaraskan TTL bagi rekod saya ketika menggunakan DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS (DNS resolver) menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil time to live (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Kami mengesyorkan TTL 60 saat atau kurang apabila menggunakan DNS Failover, untuk meminimumkan masa yang diambil untuk trafik berhenti dihalakan ke endpoint yang gagal. Untuk mengkonfigurasi DNS Failover untuk endpoint ELB dan S3 Website, anda perlu menggunakan rekod Alias yang mempunyai TTL tetap 60 saat; untuk jenis endpoint ini, anda tidak perlu melaraskan TTL untuk menggunakan DNS Failover."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk projek, adakah saya boleh mencipta lebih daripada satu Route 53 Profile bagi setiap akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta satu atau lebih Profile bagi setiap akaun. Walau bagaimanapun, anda hanya boleh mengaitkan satu Profile bagi setiap VPC pada satu masa."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat sedang merancang strategi kos untuk menyimpan data sejuk di AWS dan sedang menilai penggunaan S3 Standard-IA. Dalam usaha untuk menganggar bajet dengan tepat, adakah perlu kita mengambil kira caj simpanan minimum apabila memilih konfigurasi storan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Standard-IA akan dikenakan caj storan S3 Standard-IA untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Standard-IA. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi storan untuk aplikasi produksi di AWS. Dalam senario ini, apakah yang perlu anda pertimbangkan mengenai kelas storan S3 One Zone-IA dan bila keadaan yang sesuai untuk menggunakan konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA ialah kelas storan Amazon S3 yang boleh dipilih oleh pelanggan untuk menyimpan objek dalam satu Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menyimpan data secara redundan dalam Availability Zone tunggal tersebut untuk memberikan storan pada kos 20% lebih rendah daripada storan S3 Standard-IA yang redundan secara geografi, yang menyimpan data secara redundan merentas pelbagai Availability Zone yang berasingan secara geografi. S3 One Zone-IA menawarkan SLA ketersediaan 99% dan juga direka untuk ketahanan sebelas 9 dalam Availability Zone tersebut. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal keseluruhan Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menawarkan ciri Amazon S3 yang sama seperti S3 Standard dan S3 Standard-IA dan digunakan melalui API Amazon S3, CLI dan konsol. Kelas storan S3 One Zone-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Anda boleh menggunakan S3 Lifecycle policies untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan yang ketara jika saya memilih S3 Cross-Region Replication (S3 CRR) berbanding S3 Multi-Region Access Points dalam seni bina saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 CRR dan S3 Multi-Region Access Points ialah ciri pelengkap yang berfungsi bersama untuk mereplikasi data merentas AWS Regions dan kemudian menghalakan permintaan secara automatik kepada salinan yang direplikasi dengan kependaman paling rendah. S3 Multi-Region Access Points membantu anda menguruskan permintaan merentas AWS Regions, manakala CRR membolehkan anda memindahkan data merentas AWS Regions untuk mencipta replika terpencil. Anda menggunakan S3 Multi-Region Access Points dan CRR bersama-sama untuk mencipta dataset multi-Region yang direplikasi yang boleh dicapai melalui satu endpoint global."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku semasa saya menggunakan Capabilities?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities membawa gabungan keupayaan platform Kubernetes bersepadu yang dibina khusus untuk penggunaan aplikasi moden dan pengurusan infrastruktur kepada semua kluster EKS. Capabilities ini adalah asas kepada apa yang platform Kubernetes anda perlukan untuk beroperasi termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, dan komposisi serta orkestrasi sumber. EKS Capabilities adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, peningkatan, atau pengurusan. Pengawal Kubernetes yang menjana kuasa capabilities ini berjalan sepenuhnya di luar kluster anda dalam infrastruktur terurus AWS, memberikan pengalaman terurus sepenuhnya. Secara lalai, capabilities disediakan mengikut amalan terbaik AWS. Capabilities ini sepenuhnya bebas dan anda boleh memilih capabilities yang anda mahu dayakan pada kluster anda. Untuk memastikan aplikasi dan infrastruktur anda sentiasa diuruskan dengan betul, EKS Capabilities sentiasa memerhatikan keadaan yang anda inginkan dan secara automatik menyegerakkan, mencipta, dan mengoptimumkan sumber untuk memenuhi keperluan anda. Komponen platform asas dikemas kini secara automatik dengan tampung keselamatan dan pembetulan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan prestasi rendah latensi dan redundans data merentas kawasan. Dalam situasi sebenar untuk strategi deploy dan kebolehsediaan tinggi, bilakah masanya yang sesuai untuk anda menggunakan S3 Cross-Region Replication (S3 CRR) berbanding dengan melaksanakan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 CRR dan S3 Multi-Region Access Points ialah ciri pelengkap yang berfungsi bersama untuk mereplikasi data merentas AWS Regions dan kemudian menghalakan permintaan secara automatik kepada salinan yang direplikasi dengan kependaman paling rendah. S3 Multi-Region Access Points membantu anda menguruskan permintaan merentas AWS Regions, manakala CRR membolehkan anda memindahkan data merentas AWS Regions untuk mencipta replika terpencil. Anda menggunakan S3 Multi-Region Access Points dan CRR bersama-sama untuk mencipta dataset multi-Region yang direplikasi yang boleh dicapai melalui satu endpoint global."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deployment atau troubleshoot, bagaimanakah saya boleh menentukan konfigurasi Capabilities yang betul untuk memastikan perubahan infrastruktur dapat dilaksanakan dengan jayanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities membawa gabungan keupayaan platform Kubernetes bersepadu yang dibina khusus untuk penggunaan aplikasi moden dan pengurusan infrastruktur kepada semua kluster EKS. Capabilities ini adalah asas kepada apa yang platform Kubernetes anda perlukan untuk beroperasi termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, dan komposisi serta orkestrasi sumber. EKS Capabilities adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, peningkatan, atau pengurusan. Pengawal Kubernetes yang menjana kuasa capabilities ini berjalan sepenuhnya di luar kluster anda dalam infrastruktur terurus AWS, memberikan pengalaman terurus sepenuhnya. Secara lalai, capabilities disediakan mengikut amalan terbaik AWS. Capabilities ini sepenuhnya bebas dan anda boleh memilih capabilities yang anda mahu dayakan pada kluster anda. Untuk memastikan aplikasi dan infrastruktur anda sentiasa diuruskan dengan betul, EKS Capabilities sentiasa memerhatikan keadaan yang anda inginkan dan secara automatik menyegerakkan, mencipta, dan mengoptimumkan sumber untuk memenuhi keperluan anda. Komponen platform asas dikemas kini secara automatik dengan tampung keselamatan dan pembetulan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan yang berlaku jika saya memilih pengehosan aplikasi web moden berbanding aplikasi web tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan aplikasi web moden tidak memerlukan pelayan web dan boleh menggunakan rangkaian penghantaran kandungan untuk menyimpan kandungan statik (fail HTML, CSS dan JavaScript). AWS Amplify memanfaatkan Amazon CloudFront Global Edge Network untuk mengedarkan aplikasi web anda secara global."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab respons yang diperoleh oleh DNS Query Test Tool adalah berbeza berbanding arahan dig atau nslookup?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila set rekod sumber diubah dalam Amazon Route 53, perkhidmatan tersebut menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia. Jika anda menguji rekod sebelum penyebaran selesai, anda mungkin melihat nilai lama apabila anda menggunakan utiliti dig atau nslookup. Selain itu, penyelesai DNS di internet berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa hidup (TTL) mereka, yang bermaksud arahan dig/nslookup mungkin mengembalikan nilai cache. Anda juga harus memastikan bahawa pendaftar nama domain anda menggunakan pelayan nama dalam hosted zone Amazon Route 53 anda. Jika tidak, Amazon Route 53 tidak akan menjadi berwibawa untuk pertanyaan ke domain anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi pengehosan untuk dua aplikasi web baharu dalam organisasi anda: satu sistem legacy dan satu aplikasi berasaskan mikroservis. Dalam proses memilih infrastruktur yang sesuai untuk setiap persekitaran, jelaskan perbezaan utama antara seni bina pengehosan aplikasi web tradisional dengan pendekatan aplikasi web moden yang perlu anda pertimbangkan."}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan aplikasi web moden tidak memerlukan pelayan web dan boleh menggunakan rangkaian penghantaran kandungan untuk menyimpan kandungan statik (fail HTML, CSS dan JavaScript). AWS Amplify memanfaatkan Amazon CloudFront Global Edge Network untuk mengedarkan aplikasi web anda secara global."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika had bilangan sumber dalam stack telah dicapai?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat lanjut tentang bilangan sumber yang boleh anda isytiharkan dalam templat, lihat Resources dalam kuota AWS CloudFormation. Mewujudkan templat dan stack yang lebih kecil serta memodularkan aplikasi anda merentas pelbagai stack adalah amalan terbaik untuk meminimumkan jejari letupan untuk perubahan sumber anda, dan untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan sumber yang pelbagai dengan lebih pantas, kerana kumpulan sumber yang lebih kecil akan mempunyai kebergantungan yang kurang kompleks berbanding kumpulan yang lebih besar."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan ujian sambungan rangkaian, anda dapati keputusan yang dikembalikan oleh DNS Query Test Tool berbeza dengan output arahan dig atau nslookup. Terangkan faktor teknikal yang menyebabkan percanggahan ini dalam persekitaran pengeluaran sebenar."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila set rekod sumber diubah dalam Amazon Route 53, perkhidmatan tersebut menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia. Jika anda menguji rekod sebelum penyebaran selesai, anda mungkin melihat nilai lama apabila anda menggunakan utiliti dig atau nslookup. Selain itu, penyelesai DNS di internet berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa hidup (TTL) mereka, yang bermaksud arahan dig/nslookup mungkin mengembalikan nilai cache. Anda juga harus memastikan bahawa pendaftar nama domain anda menggunakan pelayan nama dalam hosted zone Amazon Route 53 anda. Jika tidak, Amazon Route 53 tidak akan menjadi berwibawa untuk pertanyaan ke domain anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedamemilih konfigurasi untuk menentukan sama ada perlu melaraskan TTL bagi rekod saya bagi memastikan DNS Failover berfungsi dengan optimum dalam persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS (DNS resolver) menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil time to live (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Kami mengesyorkan TTL 60 saat atau kurang apabila menggunakan DNS Failover, untuk meminimumkan masa yang diambil untuk trafik berhenti dihalakan ke endpoint yang gagal. Untuk mengkonfigurasi DNS Failover untuk endpoint ELB dan S3 Website, anda perlu menggunakan rekod Alias yang mempunyai TTL tetap 60 saat; untuk jenis endpoint ini, anda tidak perlu melaraskan TTL untuk menggunakan DNS Failover."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa melakukan deployment untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu bimbang tentang had bilangan sumber yang boleh ditakrifkan dalam CloudFormation stack saya, atau adakah terdapat batasan yang perlu saya pertimbangkan sebelum memulakan proses create stack?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat lanjut tentang bilangan sumber yang boleh anda isytiharkan dalam templat, lihat Resources dalam kuota AWS CloudFormation. Mewujudkan templat dan stack yang lebih kecil serta memodularkan aplikasi anda merentas pelbagai stack adalah amalan terbaik untuk meminimumkan jejari letupan untuk perubahan sumber anda, dan untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan sumber yang pelbagai dengan lebih pantas, kerana kumpulan sumber yang lebih kecil akan mempunyai kebergantungan yang kurang kompleks berbanding kumpulan yang lebih besar."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang berlaku jika saya menggunakan storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sudah menggunakan nod Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, anda boleh menggunakan Elastic Resize untuk menaik taraf kluster sedia ada anda kepada instance pengkomputeran baharu RA3. Amazon Redshift Serverless dan kluster yang menggunakan instance RA3 secara automatik menggunakan storan terurus Redshift untuk menyimpan data. Tiada tindakan lain di luar penggunaan Amazon Redshift Serverless atau instance RA3 diperlukan untuk menggunakan keupayaan ini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstrategikan konfigurasi cache untuk aplikasi web memandangkan pengguna sering memuat turun kandungan statik yang besar. Dalam senario ini, bagaimanakah mekanisme pembatalan tag cache (cache tag invalidation) berfungsi untuk memastikan pengguna menerima versi kandungan yang terkini apabila perubahan dilakukan di pihak belakang?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembatalan tag cache ialah keupayaan CloudFront yang membolehkan anda membatalkan berbilang objek cache yang berkaitan dengan satu permintaan menggunakan tag rentetan teks ringkas. Daripada menjejak dan menentukan laluan URL individu, anda pra-tag objek semasa caching dengan label deskriptif (contohnya, \"homepage\", \"product:123\", \"user-ABC\") dan kemudian membatalkan semua objek yang berkongsi tag pada satu masa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila pembatalan tag cache berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembatalan tag cache ialah keupayaan CloudFront yang membolehkan anda membatalkan berbilang objek cache yang berkaitan dengan satu permintaan menggunakan tag rentetan teks ringkas. Daripada menjejak dan menentukan laluan URL individu, anda pra-tag objek semasa caching dengan label deskriptif (contohnya, \"homepage\", \"product:123\", \"user-ABC\") dan kemudian membatalkan semua objek yang berkongsi tag pada satu masa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedamembinakan aplikasi analitik, anda perlu melaksanakan storan terurus Amazon Redshift untuk memudahkan pengurusan data tanpa perlu menyediakan infrastruktur storan secara manual. Apakah langkah-langkah yang perlu anda ambil untuk menggunakan dan mengkonfigurasi storan terurus ini dalam klaster Redshift anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sudah menggunakan nod Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, anda boleh menggunakan Elastic Resize untuk menaik taraf kluster sedia ada anda kepada instance pengkomputeran baharu RA3. Amazon Redshift Serverless dan kluster yang menggunakan instance RA3 secara automatik menggunakan storan terurus Redshift untuk menyimpan data. Tiada tindakan lain di luar penggunaan Amazon Redshift Serverless atau instance RA3 diperlukan untuk menggunakan keupayaan ini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan DNSSEC bersama Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk hosted zone awam sedia ada dan baharu, serta pengesahan DNSSEC untuk Amazon Route 53 Resolver. Selain itu, Amazon Route 53 membenarkan DNSSEC pada pendaftaran domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Cognito pada platform yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan untuk Cognito disertakan dalam AWS Mobile SDK pilihan, yang tersedia untuk iOS, Android, Unity, dan Kindle Fire. Cognito juga tersedia dalam AWS SDK untuk .NET, C++, Go, Java, JavaScript, PHP v3, Python, Ruby v3, dan antara muka baris arahan. Lawati halaman sumber kami untuk melihat dan memuat turun SDK yang tersedia."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memperkukuhkan infrastruktur rangkaian syarikat dan melindungi daripada serangan DNS cache poisoning, anda sedang menilai konfigurasi keselamatan untuk zon DNS. Adakah Amazon Route 53 menyokong pelaksanaan DNSSEC untuk tujuan pengesahan dan pengintegritian data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk hosted zone awam sedia ada dan baharu, serta pengesahan DNSSEC untuk Amazon Route 53 Resolver. Selain itu, Amazon Route 53 membenarkan DNSSEC pada pendaftaran domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada status pemerhatian health check jika mengikut selang masa yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pemerhatian health check dijalankan pada selang masa 30 saat. Anda boleh memilih selang masa pantas 10 saat antara pemerhatian. Dengan menyemak tiga kali lebih kerap, health check selang pantas membolehkan Route 53 mengesahkan dengan lebih cepat bahawa sesuatu endpoint telah gagal, memendekkan masa yang diperlukan untuk failover DNS mengalihkan trafik sebagai tindak balas kepada kegagalan endpoint tersebut. Health check selang pantas juga menjana tiga kali ganda bilangan permintaan ke endpoint anda, yang mungkin menjadi pertimbangan jika endpoint anda mempunyai kapasiti terhad untuk menyampaikan trafik web. Layari halaman harga Route 53 untuk butiran harga bagi health check selang pantas dan ciri health check pilihan lain. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedka merangka strategi identiti untuk aplikasi mudah alih yang perlu menyokong pengguna di kedua-dua ekosistem iOS dan Android. Sebagai seorang arkitek penyelesaian, adakah Amazon Ccati sesuai untuk dipilih memandangkan keperluan sokongan platform tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan untuk Cognito disertakan dalam AWS Mobile SDK pilihan, yang tersedia untuk iOS, Android, Unity, dan Kindle Fire. Cognito juga tersedia dalam AWS SDK untuk .NET, C++, Go, Java, JavaScript, PHP v3, Python, Ruby v3, dan antara muka baris arahan. Lawati halaman sumber kami untuk melihat dan memuat turun SDK yang tersedia."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memilih untuk menggunakan Amazon SQS berbanding Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS ialah baris gilir mesej (message queue) yang menyimpan mesej dan setiap mesej dibaca oleh satu pengguna sahaja, sesuai untuk pemunggahan kerja dan komunikasi titik-ke-titik. SNS ialah topik penerbitan-langganan (pub/sub) yang menghantar salinan mesej kepada banyak pelanggan sekali gus, sesuai untuk penyiaran peristiwa. Anda juga boleh menggunakan SNS untuk menghantar mesej ke SQS, e-mel, SMS, atau endpoint HTTP. Pilih SQS apabila anda mahu satu pengguna memproses setiap mesej; pilih SNS apabila anda mahu ramai penerima."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya atau maklumat sokongan versi baharu yang disediakan oleh Amazon RDS untuk enjin DB?"}, {"role": "assistant", "content": "Dari masa ke masa, Amazon RDS menambah sokongan untuk versi enjin pangkalan data utama dan kecil baharu. Bilangan versi baharu yang disokong akan berbeza-beza berdasarkan kekerapan dan kandungan keluaran dan tampung daripada vendor enjin atau organisasi pembangunan, dan hasil semakan menyeluruh terhadap keluaran dan tampung ini oleh pasukan kejuruteraan pangkalan data kami. Walau bagaimanapun, sebagai garis panduan umum, kami menyasarkan untuk menyokong versi enjin baharu dalam tempoh 5 bulan dari ketersediaan umumnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk satu aplikasi yang memerlukan pemesejan. Jelaskan keadaan penggunaan sebenar yang sesuai untuk anda memilih Amazon SQS berbanding Amazon SNS, dan terangkan perbezaan konfigurasi yang perlu dipertimbangkan untuk kedua-dua servis tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "SQS ialah baris gilir mesej (message queue) yang menyimpan mesej dan setiap mesej dibaca oleh satu pengguna sahaja, sesuai untuk pemunggahan kerja dan komunikasi titik-ke-titik. SNS ialah topik penerbitan-langganan (pub/sub) yang menghantar salinan mesej kepada banyak pelanggan sekali gus, sesuai untuk penyiaran peristiwa. Anda juga boleh menggunakan SNS untuk menghantar mesej ke SQS, e-mel, SMS, atau endpoint HTTP. Pilih SQS apabila anda mahu satu pengguna memproses setiap mesej; pilih SNS apabila anda mahu ramai penerima."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan spesifikasi XKS Proxy bersama vendor luaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Thales, Entrust, Atos, Fortanix, DuoKey, Securonix, Utimaco, Salesforce, T-Systems, dan HashiCorp mempunyai penyelesaian yang bersepadu dengan spesifikasi XKS Proxy. Untuk maklumat tentang ketersediaan, harga, dan cara menggunakan penyelesaian daripada vendor ini, rujuk dokumentasi masing-masing. Kami menggalakkan anda dan rakan kongsi infrastruktur pengurusan kunci anda untuk memanfaatkan spesifikasi XKS Proxy sumber terbuka untuk membina penyelesaian yang memenuhi keperluan anda. Spesifikasi API untuk XKS Proxy diterbitkan di sini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang Jurutera DB yang merancang strategi pelepasan untuk aplikasi perusahaan, bagaimanakah anda boleh menggunakan garis panduan sokongan versi enjin DB baharu Amazon RDS untuk menentukan kesesuaian versi dan langkah peningkatan yang perlu diambil sebelum melakukan proses *deployment*?"}, {"role": "assistant", "content": "Dari masa ke masa, Amazon RDS menambah sokongan untuk versi enjin pangkalan data utama dan kecil baharu. Bilangan versi baharu yang disokong akan berbeza-beza berdasarkan kekerapan dan kandungan keluaran dan tampung daripada vendor enjin atau organisasi pembangunan, dan hasil semakan menyeluruh terhadap keluaran dan tampung ini oleh pasukan kejuruteraan pangkalan data kami. Walau bagaimanapun, sebagai garis panduan umum, kami menyasarkan untuk menyokong versi enjin baharu dalam tempoh 5 bulan dari ketersediaan umumnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem yang memerlukan spesifikasi XKS Proxy. Apabila menilai pilihan vendor luaran untuk integrasi ini, vendor manakah yang menyokong spesifikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Thales, Entrust, Atos, Fortanix, DuoKey, Securonix, Utimaco, Salesforce, T-Systems, dan HashiCorp mempunyai penyelesaian yang bersepadu dengan spesifikasi XKS Proxy. Untuk maklumat tentang ketersediaan, harga, dan cara menggunakan penyelesaian daripada vendor ini, rujuk dokumentasi masing-masing. Kami menggalakkan anda dan rakan kongsi infrastruktur pengurusan kunci anda untuk memanfaatkan spesifikasi XKS Proxy sumber terbuka untuk membina penyelesaian yang memenuhi keperluan anda. Spesifikasi API untuk XKS Proxy diterbitkan di sini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak menggunakan tong sampah, tong kitar semula, atau tetingkap rollback pada objek Amazon S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle bersama-sama dengan S3 Versioning untuk melaksanakan tetingkap rollback untuk objek S3 anda. Sebagai contoh, dengan bucket yang didayakan versioning, anda boleh menyediakan peraturan yang mengarkibkan semua versi sebelumnya ke storage class S3 Glacier Flexible Retrieval yang lebih murah dan memadamkannya selepas 100 hari, memberikan anda tetingkap 100 hari untuk mengembalikan sebarang perubahan pada data anda sambil mengurangkan kos storan anda. Selain itu, anda boleh menjimatkan kos dengan memadamkan versi lama (tidak semasa) sesuatu objek selepas lima hari dan apabila terdapat sekurang-kurangnya dua versi baharu objek tersebut. Anda boleh menukar bilangan hari atau bilangan versi baharu berdasarkan keperluan pengoptimuman kos anda. Ini membolehkan anda mengekalkan versi tambahan objek anda apabila diperlukan, tetapi menjimatkan kos anda dengan memindahkan atau mengeluarkannya selepas satu tempoh masa."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingannya jika saya menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Versioning membolehkan anda memelihara, mendapatkan semula, dan memulihkan setiap versi bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Sebaik sahaja anda mendayakan Versioning untuk bucket, Amazon S3 akan memelihara objek sedia ada setiap kali anda melakukan operasi PUT, POST, COPY, atau DELETE ke atasnya. Secara lalai, permintaan GET akan mendapatkan semula versi yang paling terkini. Versi lama bagi objek yang ditimpa atau dipadam boleh didapatkan semula dengan menyatakan versi dalam permintaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kami sedang mereka bentuk strategi pemulihan bencana untuk data yang disimpan dalam Amazon S3. Dalam senario di mana data tidak sengaja dipadamkan atau ditulis ganti, adakah kita boleh mengimplementasikan mekanisme seperti tong sampah, tetingkap rollback, atau kitar semula untuk memulihkan objek tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle bersama-sama dengan S3 Versioning untuk melaksanakan tetingkap rollback untuk objek S3 anda. Sebagai contoh, dengan bucket yang didayakan versioning, anda boleh menyediakan peraturan yang mengarkibkan semua versi sebelumnya ke storage class S3 Glacier Flexible Retrieval yang lebih murah dan memadamkannya selepas 100 hari, memberikan anda tetingkap 100 hari untuk mengembalikan sebarang perubahan pada data anda sambil mengurangkan kos storan anda. Selain itu, anda boleh menjimatkan kos dengan memadamkan versi lama (tidak semasa) sesuatu objek selepas lima hari dan apabila terdapat sekurang-kurangnya dua versi baharu objek tersebut. Anda boleh menukar bilangan hari atau bilangan versi baharu berdasarkan keperluan pengoptimuman kos anda. Ini membolehkan anda mengekalkan versi tambahan objek anda apabila diperlukan, tetapi menjimatkan kos anda dengan memindahkan atau mengeluarkannya selepas satu tempoh masa."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau dicapai dengan menggunakan tugas Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina aplikasi moden (misalnya Microservices) mengesyorkan untuk membahagikan aplikasi anda kepada unit-unit individu, dan Amazon ECS dioptimumkan untuk corak ini. Tugas ialah unit pengkomputeran terkecil dalam Amazon ECS dan membolehkan anda menentukan satu set kontena yang anda ingin letakkan bersama, sifat-sifatnya, dan bagaimana ia boleh dipautkan. Tugas merangkumi semua maklumat yang diperlukan oleh Amazon ECS untuk membuat keputusan penempatan. Untuk melancarkan satu kontena, definisi tugas anda hendaklah hanya merangkumi satu definisi kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana pasukan pembangunan anda perlu mengekalkan semua versi objek data untuk membolehkan pemulangan semula (rollback) jika terdapat ralat, ciri S3 manakah yang perlu diaktifkan dalam kerana production?"}, {"role": "assistant", "content": "Versioning membolehkan anda memelihara, mendapatkan semula, dan memulihkan setiap versi bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Sebaik sahaja anda mendayakan Versioning untuk bucket, Amazon S3 akan memelihara objek sedia ada setiap kali anda melakukan operasi PUT, POST, COPY, atau DELETE ke atasnya. Secara lalai, permintaan GET akan mendapatkan semula versi yang paling terkini. Versi lama bagi objek yang ditimpa atau dipadam boleh didapatkan semula dengan menyatakan versi dalam permintaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika saya menggunakan alamat IP saya dalam VPC dan cuba mengaksesnya melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membawa alamat IPv4 awam dan alamat IPv6 GUA anda ke dalam AWS VPC dan memperuntukkannya secara statik kepada subnet dan instance EC2. Untuk mengakses alamat ini melalui Internet, anda perlu mengiklankannya ke Internet daripada rangkaian on-premises anda. Anda juga perlu menghalakan trafik melalui alamat ini antara VPC dan rangkaian on-premises anda menggunakan sambungan AWS DX atau AWS VPN. Anda boleh menghalakan trafik daripada VPC anda menggunakan Virtual Private Gateway. Begitu juga, anda boleh menghalakan trafik daripada rangkaian on-premises anda kembali ke VPC anda menggunakan penghala anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menstrukturkan aplikasi anda untuk persekitaran pengeluaran, anda sedang menilai pilihan untuk menjalankan dan menguruskan bekas Docker pada skala besar. Terangkan apakah itu tugas Amazon ECS dan bagaimana ia boleh digunakan dalam senario ini."}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina aplikasi moden (misalnya Microservices) mengesyorkan untuk membahagikan aplikasi anda kepada unit-unit individu, dan Amazon ECS dioptimumkan untuk corak ini. Tugas ialah unit pengkomputeran terkecil dalam Amazon ECS dan membolehkan anda menentukan satu set kontena yang anda ingin letakkan bersama, sifat-sifatnya, dan bagaimana ia boleh dipautkan. Tugas merangkumi semua maklumat yang diperlukan oleh Amazon ECS untuk membuat keputusan penempatan. Untuk melancarkan satu kontena, definisi tugas anda hendaklah hanya merangkumi satu definisi kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan model ML yang tersedia untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker AI menyokong pelbagai algoritma ML. Anda juga boleh mencipta model ML proprietari anda sendiri dan deploy pada SageMaker AI. Sebagai contoh, analisis kluster kemungkinan besar akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan adalah dalam domain awam. Kami menjangkakan bahawa ramalan khusus domain atau industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker AI, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan seperti terjemahan mesin akan menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, jika saya melancarkan sumber ke dalam VPC dan perlu mewujudkan sambungan Internet melaluinya, adakah mungkin untuk menggunakan alamat IP peribadi saya sendiri dan mencapai sambungan tersebut melalui Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membawa alamat IPv4 awam dan alamat IPv6 GUA anda ke dalam AWS VPC dan memperuntukkannya secara statik kepada subnet dan instance EC2. Untuk mengakses alamat ini melalui Internet, anda perlu mengiklankannya ke Internet daripada rangkaian on-premises anda. Anda juga perlu menghalakan trafik melalui alamat ini antara VPC dan rangkaian on-premises anda menggunakan sambungan AWS DX atau AWS VPN. Anda boleh menghalakan trafik daripada VPC anda menggunakan Virtual Private Gateway. Begitu juga, anda boleh menghalakan trafik daripada rangkaian on-premises anda kembali ke VPC anda menggunakan penghala anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang untuk deploy penyelesaian machine learning, model ML manakah yang sesuai untuk saya gunakan dalam persekitaran AWS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker AI menyokong pelbagai algoritma ML. Anda juga boleh mencipta model ML proprietari anda sendiri dan deploy pada SageMaker AI. Sebagai contoh, analisis kluster kemungkinan besar akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan adalah dalam domain awam. Kami menjangkakan bahawa ramalan khusus domain atau industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker AI, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan seperti terjemahan mesin akan menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya kepada saya sekiranya saya membatalkan pertanyaan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jika anda membatalkan pertanyaan secara manual, anda akan dikenakan caj untuk jumlah data log yang telah diserapkan dan diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita sering perlu menapis data menggunakan CloudWatch Logs Insights. Jika saya memulakan pertanyaan tetapi membatalkannya sebelum siap, adakah perkhidmatan itu tetap mengenakan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jika anda membatalkan pertanyaan secara manual, anda akan dikenakan caj untuk jumlah data log yang telah diserapkan dan diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna baharu GuardDuty, apakah status lalai Runtime Monitoring pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. GuardDuty Runtime Monitoring ialah satu-satunya pelan perlindungan yang tidak didayakan secara lalai apabila anda menghidupkan GuardDuty buat kali pertama. Ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring atau melalui API. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai Runtime Monitoring dihidupkan melainkan pilihan Auto-dayakan untuk Runtime Monitoring dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memperkasakan keselamatan akaun AWS baharu yang menggunakan GuardDuty, apakah status lalai bagi ciri Runtime Monitoring semasa persediaan awal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. GuardDuty Runtime Monitoring ialah satu-satunya pelan perlindungan yang tidak didayakan secara lalai apabila anda menghidupkan GuardDuty buat kali pertama. Ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring atau melalui API. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai Runtime Monitoring dihidupkan melainkan pilihan Auto-dayakan untuk Runtime Monitoring dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap sokongan Bring Your Own IPs (BYOIPs) jika saya menggunakan IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. IPAM menyokong kedua-dua alamat BYOIPv4 dan BYOIPv6. BYOIP ialah ciri EC2 yang membolehkan anda membawa alamat IP yang anda miliki ke AWS. Dengan IPAM, anda boleh memperuntukkan dan berkongsi blok alamat IP tersebut secara terus merentas akaun dan organisasi. Pelanggan BYOIP sedia ada yang menggunakan IPv4 boleh memindahkan kumpulan mereka ke IPAM untuk memudahkan pengurusan IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan analisis keselamatan dan penyelesaian masalah operasi saya jika saya mendapatkan sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menyokong AWS CloudTrail, iaitu perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Dengan CloudTrail, anda boleh mendapatkan sejarah maklumat seperti identiti pemanggil API, masa panggilan API, alamat IP sumber pemanggil API, parameter permintaan, dan elemen respons yang dikembalikan oleh SNS. SNS pada masa ini menyokong pengauditan CloudTrail untuk panggilan yang disahkan sahaja. Log Pengauditan CloudTrail untuk panggilan ConfirmSubscription dan Unsubscribe yang tidak disahkan tidak tersedia pada masa ini. Untuk maklumat lanjut, lihat bahagian CloudTrail dalam Panduan Pembangun SNS. Untuk menerima sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun anda, hanya dayakan AWS CloudTrail dalam Konsol Pengurusan AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AWS CloudTrail, klik di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek rangkaian yang sedang mereka bentuk infrastruktur awan, anda memerlukan fleksibiliti untuk membawa blok alamat IP awam sedia ada (BYOIPs) dari pus data anda ke AWS. Adakah perkhidmatan IPAM menyokong keupayaan untuk menguruskan dan mengintegrasikan alamat IP anda sendiri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. IPAM menyokong kedua-dua alamat BYOIPv4 dan BYOIPv6. BYOIP ialah ciri EC2 yang membolehkan anda membawa alamat IP yang anda miliki ke AWS. Dengan IPAM, anda boleh memperuntukkan dan berkongsi blok alamat IP tersebut secara terus merentas akaun dan organisasi. Pelanggan BYOIP sedia ada yang menggunakan IPv4 boleh memindahkan kumpulan mereka ke IPAM untuk memudahkan pengurusan IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat memerlukan log audit untuk menyiasat isu keselamatan dan menyelesaikan masalah operasi. Apakah langkah yang perlu diambil untuk mendapatkan sejarah panggilan API SNS yang telah dibuat pada akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menyokong AWS CloudTrail, iaitu perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Dengan CloudTrail, anda boleh mendapatkan sejarah maklumat seperti identiti pemanggil API, masa panggilan API, alamat IP sumber pemanggil API, parameter permintaan, dan elemen respons yang dikembalikan oleh SNS. SNS pada masa ini menyokong pengauditan CloudTrail untuk panggilan yang disahkan sahaja. Log Pengauditan CloudTrail untuk panggilan ConfirmSubscription dan Unsubscribe yang tidak disahkan tidak tersedia pada masa ini. Untuk maklumat lanjut, lihat bahagian CloudTrail dalam Panduan Pembangun SNS. Untuk menerima sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun anda, hanya dayakan AWS CloudTrail dalam Konsol Pengurusan AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AWS CloudTrail, klik di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada tertib mesej jika ia diterbitkan dalam urutan yang tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS akan cuba menghantar mesej daripada penerbit dalam urutan ia diterbitkan ke dalam topik tersebut. Walau bagaimanapun, isu rangkaian berpotensi menyebabkan mesej tidak mengikut urutan di sisi pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila membina aplikasi yang memerlukan pemprosesan acara secara tertib, apakah yang perlu saya ambil kira untuk memastikan setiap mesej disampaikan kepada pengguna mengikut urutan yang tepat seperti ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS akan cuba menghantar mesej daripada penerbit dalam urutan ia diterbitkan ke dalam topik tersebut. Walau bagaimanapun, isu rangkaian berpotensi menyebabkan mesej tidak mengikut urutan di sisi pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Amazon SQS FIFO queues dan ingin memantau metrik AWS CloudWatch yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues menyokong semua metrik yang disokong oleh standard queues. Untuk FIFO queues, semua metrik anggaran mengembalikan kiraan yang tepat. Sebagai contoh, metrik AWS CloudWatch berikut disokong: ApproximateNumberOfMessagesDelayed - Bilangan mesej dalam queue yang ditangguhkan dan tidak tersedia untuk dibaca serta-merta. ApproximateNumberOfMessagesVisible - Bilangan mesej yang tersedia untuk diambil dari queue. ApproximateNumberOfMessagesNotVisible - Bilangan mesej yang sedang dalam transit (dihantar kepada klien tetapi belum dipadam atau belum mencapai penghujung tetingkap keterlihatan mereka)."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konfigurasi load balancer untuk persekitaran pengeluaran, apakah selang masa yang anda perlukan untuk menetapkan antara setiap pemerhatian health check bagi memastikan status trafik yang lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pemerhatian health check dijalankan pada selang masa 30 saat. Anda boleh memilih selang masa pantas 10 saat antara pemerhatian. Dengan menyemak tiga kali lebih kerap, health check selang pantas membolehkan Route 53 mengesahkan dengan lebih cepat bahawa sesuatu endpoint telah gagal, memendekkan masa yang diperlukan untuk failover DNS mengalihkan trafik sebagai tindak balas kepada kegagalan endpoint tersebut. Health check selang pantas juga menjana tiga kali ganda bilangan permintaan ke endpoint anda, yang mungkin menjadi pertimbangan jika endpoint anda mempunyai kapasiti terhad untuk menyampaikan trafik web. Layari halaman harga Route 53 untuk butiran harga bagi health check selang pantas dan ciri health check pilihan lain. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama melaksanakan pemantauan untuk barisan gilir FIFO Amazon SQS dalam persekitaran produksi. Apakah metrik AWS CloudWatch yang boleh anda gunakan untuk menjejaki prestasi dan kesihatan barisan gilir tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues menyokong semua metrik yang disokong oleh standard queues. Untuk FIFO queues, semua metrik anggaran mengembalikan kiraan yang tepat. Sebagai contoh, metrik AWS CloudWatch berikut disokong: ApproximateNumberOfMessagesDelayed - Bilangan mesej dalam queue yang ditangguhkan dan tidak tersedia untuk dibaca serta-merta. ApproximateNumberOfMessagesVisible - Bilangan mesej yang tersedia untuk diambil dari queue. ApproximateNumberOfMessagesNotVisible - Bilangan mesej yang sedang dalam transit (dihantar kepada klien tetapi belum dipadam atau belum mencapai penghujung tetingkap keterlihatan mereka)."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada trafik web sedia ada anda jika anda memindahkan pendaftaran nama domain tersebut ke Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda perlu mendapatkan senarai data rekod DNS untuk nama domain anda, yang biasanya tersedia dalam bentuk fail zon yang boleh anda peroleh daripada pembekal DNS sedia ada anda. Dengan data rekod DNS tersebut, anda boleh menggunakan Management Console Route 53 atau antara muka perkhidmatan web yang mudah untuk mencipta hosted zone yang boleh menyimpan rekod DNS untuk nama domain anda dan mengikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Untuk melengkapkan proses pemindahan nama domain, hubungi registrar tempat anda mendaftarkan nama domain anda dan ikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Sebaik sahaja registrar anda menyebarkan delegasi pelayan nama baharu, pertanyaan DNS daripada pengguna akhir anda akan mula dijawab oleh pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk migrasi infrastruktur, bagaimana cara menstrategikan pemindahan pendaftaran nama domain sedia ada ke Amazon Route 53 sambil memastikan perkhidmatan web berjalan lancar dan mengelakkan sebarang gangguan terhadap trafik pengguna semasa proses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda perlu mendapatkan senarai data rekod DNS untuk nama domain anda, yang biasanya tersedia dalam bentuk fail zon yang boleh anda peroleh daripada pembekal DNS sedia ada anda. Dengan data rekod DNS tersebut, anda boleh menggunakan Management Console Route 53 atau antara muka perkhidmatan web yang mudah untuk mencipta hosted zone yang boleh menyimpan rekod DNS untuk nama domain anda dan mengikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Untuk melengkapkan proses pemindahan nama domain, hubungi registrar tempat anda mendaftarkan nama domain anda dan ikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Sebaik sahaja registrar anda menyebarkan delegasi pelayan nama baharu, pertanyaan DNS daripada pengguna akhir anda akan mula dijawab oleh pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan DNSSEC pada Amazon Route 53 DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk public hosted zones sedia ada dan baharu."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila anda menggunakan Origination Identities dalam Amazon SNS, dan apakah jenis-jenis Origination ID yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS ke nombor telefon mudah alih, ia dihantar melalui nombor telefon atau Sender ID yang dikaitkan dengan akaun AWS anda. Secara kolektif, ini dipanggil Origination IDs. AWS menyokong pelbagai jenis Origination IDs termasuk short codes, long codes, 10DLC, dan Sender IDs. Untuk meminta dan membeli origination IDs, lawati Request a Phone Number dalam panduan penggunaan AWS End User Messaging. Semua Origination IDs untuk beban kerja SMS diuruskan oleh AWS End User Messaging, dan boleh digunakan dengan Amazon SNS untuk menghantar SMS. Anda boleh melihat senarai origination IDs yang tersedia dalam akaun anda dengan melawati konsol AWS End User Messaging. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati konsep SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk aplikasi perusahaan dan perlu memastikan keselamatan lapisan rangkaian. Dalam konteks ini, adakah Amazon Route 53 menyokong pelaksanaan DNSSEC untuk pengesahan dan integriti DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk public hosted zones sedia ada dan baharu."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan saiz muatan yang berbeza untuk pelbagai platform sasaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS akan menyokong saiz muatan maksimum yang disokong oleh platform asli yang mendasarinya. Pelanggan boleh menggunakan objek JSON untuk menghantar mesej khusus platform. Lihat Menggunakan API Mobile Push SNS untuk butiran tambahan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedang menyediakan notifikasi, apakah yang dimaksudkan dengan Origination Identities, dan apakah jenis-jenis Origination ID yang perlu anda konfigurasikan apabila menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS ke nombor telefon mudah alih, ia dihantar melalui nombor telefon atau Sender ID yang dikaitkan dengan akaun AWS anda. Secara kolektif, ini dipanggil Origination IDs. AWS menyokong pelbagai jenis Origination IDs termasuk short codes, long codes, 10DLC, dan Sender IDs. Untuk meminta dan membeli origination IDs, lawati Request a Phone Number dalam panduan penggunaan AWS End User Messaging. Semua Origination IDs untuk beban kerja SMS diuruskan oleh AWS End User Messaging, dan boleh digunakan dengan Amazon SNS untuk menghantar SMS. Anda boleh melihat senarai origination IDs yang tersedia dalam akaun anda dengan melawati konsol AWS End User Messaging. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati konsep SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk sistem penghantaran data untuk persekitaran heterogen. Apakah saiz muatan yang disokong untuk pelbagai platform sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS akan menyokong saiz muatan maksimum yang disokong oleh platform asli yang mendasarinya. Pelanggan boleh menggunakan objek JSON untuk menghantar mesej khusus platform. Lihat Menggunakan API Mobile Push SNS untuk butiran tambahan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika pelanggan ingin memproses hanya sebahagian daripada mesej yang diterbitkan ke topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan penapisan mesej pada Amazon Simple Notification Service (SNS) untuk membina seni bina pub/sub yang lebih ringkas dan lebih teratur. Penapisan mesej membolehkan pelanggan topik Amazon SNS menerima secara selektif hanya subset mesej yang mereka minati, berbanding menerima semua mesej yang diterbitkan ke topik. Untuk memantau penggunaan dasar penapisan langganan SNS, gunakan metrik Amazon CloudWatch, yang dikumpulkan secara automatik untuk anda. Anda juga boleh menggunakan jenis sumber AWS::SNS::Subscription dalam templat AWS CloudFormation untuk menggunakan penyelesaian yang menggunakan penapisan mesej SNS dengan cepat. Untuk butiran lanjut, cuba tutorial 10 minit kami, Filter Messages Published to Topics, atau lihat bahagian Filter Messages with Amazon SNS dalam dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam reka bentuk sistem aplikasi yang menggunakan topik sebagai mekanisme peristiwa, bagaimanakah kami boleh mengkonfigurasi langganan supaya penerima (subscriber) hanya menerima subset mesej tertentu daripada keseluruhan aliran data yang diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan penapisan mesej pada Amazon Simple Notification Service (SNS) untuk membina seni bina pub/sub yang lebih ringkas dan lebih teratur. Penapisan mesej membolehkan pelanggan topik Amazon SNS menerima secara selektif hanya subset mesej yang mereka minati, berbanding menerima semua mesej yang diterbitkan ke topik. Untuk memantau penggunaan dasar penapisan langganan SNS, gunakan metrik Amazon CloudWatch, yang dikumpulkan secara automatik untuk anda. Anda juga boleh menggunakan jenis sumber AWS::SNS::Subscription dalam templat AWS CloudFormation untuk menggunakan penyelesaian yang menggunakan penapisan mesej SNS dengan cepat. Untuk butiran lanjut, cuba tutorial 10 minit kami, Filter Messages Published to Topics, atau lihat bahagian Filter Messages with Amazon SNS dalam dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan Lambda Layer dan mengapa ia penting untuk dimasukkan ke dalam proses pembangunan?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Layer ialah pakej yang mengandungi perpustakaan, runtime kustom, atau fail lain yang boleh dikongsi di beberapa fungsi Lambda. Anda boleh memuat naik Layer sekali dan melampirkannya kepada banyak fungsi, mengurangkan saiz kod dan membolehkan perkongsian perpustakaan. Sebagai contoh, letakkan perpustakaan biasa seperti boto3 atau alat pemantauan dalam Layer. Fungsi boleh memasukkan sehingga 5 Layer, dan jumlah saiz (Layer + kod) mesti berada dalam had saiz fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda SnapStart boleh meningkatkan prestasi permulaan daripada beberapa saat kepada serendah sub-saat untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi. SnapStart berfungsi dengan mengambil snapshot keadaan memori (dan cakera) yang telah dimulakan fungsi anda dan menyimpan cache snapshot ini untuk akses latensi rendah. Apabila fungsi anda kemudiannya dipanggil, Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan daripada snapshot yang telah dimulakan ini dan bukannya memulakannya dari awal, meningkatkan latensi permulaan. Untuk ketahanan, Lambda mengekalkan salinan cache snapshot anda dan secara automatik menggunakan kemas kini perisian, seperti peningkatan runtime dan tampalan keselamatan kepada mereka. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana anda perlu mengurangkan saiz pakej penyebaran atau mengongsikan kod antara pelbagai fungsi, bagaimanakah anda boleh menggunakan Lambda Layer untuk menguruskan kebergantungan dan perpustakaan dalam persekitaran AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Layer ialah pakej yang mengandungi perpustakaan, runtime kustom, atau fail lain yang boleh dikongsi di beberapa fungsi Lambda. Anda boleh memuat naik Layer sekali dan melampirkannya kepada banyak fungsi, mengurangkan saiz kod dan membolehkan perkongsian perpustakaan. Sebagai contoh, letakkan perpustakaan biasa seperti boto3 atau alat pemantauan dalam Layer. Fungsi boleh memasukkan sehingga 5 Layer, dan jumlah saiz (Layer + kod) mesti berada dalam had saiz fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan yang memerlukan masa permulaan yang sangat pantas untuk mengurangkan kelewatan. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS Lambda SnapStart untuk mengoptimumkan prestasi permulaan sejuk (cold start) fungsi Lambda anda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda SnapStart boleh meningkatkan prestasi permulaan daripada beberapa saat kepada serendah sub-saat untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi. SnapStart berfungsi dengan mengambil snapshot keadaan memori (dan cakera) yang telah dimulakan fungsi anda dan menyimpan cache snapshot ini untuk akses latensi rendah. Apabila fungsi anda kemudiannya dipanggil, Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan daripada snapshot yang telah dimulakan ini dan bukannya memulakannya dari awal, meningkatkan latensi permulaan. Untuk ketahanan, Lambda mengekalkan salinan cache snapshot anda dan secara automatik menggunakan kemas kini perisian, seperti peningkatan runtime dan tampalan keselamatan kepada mereka. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menetapkan ambang tertentu untuk mencetuskan CloudWatch Alarm?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta alarm, anda mula-mula memilih metrik Amazon CloudWatch yang ingin dipantau. Seterusnya, anda memilih tempoh penilaian (contohnya, lima minit atau satu jam) dan nilai statistik untuk diukur (contohnya, Purata atau Maksimum). Untuk menetapkan ambang, tetapkan nilai sasaran dan pilih sama ada alarm akan dicetuskan apabila nilai lebih besar daripada (>), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada (<), atau kurang daripada atau sama dengan (<=) nilai tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS AppSync, dan mengapa perkhidmatan ini penting untuk menyediakan API GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync ialah perkhidmatan yang menyediakan API GraphQL berdaya sandar untuk aplikasi, menyambungkan pelanggan ke sumber data seperti DynamoDB, Lambda, dan API HTTP. Ia menyokong pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan masa nyata (real-time subscriptions) melalui WebSocket. AppSync menyediakan penyegerakan data dan caching, dan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi. Ia sering dipasangkan dengan Amplify untuk membina aplikasi mobile/web dengan backend serverless yang berkuasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mengkonfigurasi pemantauan untuk persekitaran pengeluaran dan perlu memastikan respons pantas terhadap isu kritikal. Apakah ambang tertentu yang boleh saya tetapkan pada CloudWatch Alarm untuk mencetuskan tindakan automasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta alarm, anda mula-mula memilih metrik Amazon CloudWatch yang ingin dipantau. Seterusnya, anda memilih tempoh penilaian (contohnya, lima minit atau satu jam) dan nilai statistik untuk diukur (contohnya, Purata atau Maksimum). Untuk menetapkan ambang, tetapkan nilai sasaran dan pilih sama ada alarm akan dicetuskan apabila nilai lebih besar daripada (>), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada (<), atau kurang daripada atau sama dengan (<=) nilai tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta mereka bentuk seni bina untuk aplikasi mudah alih yang memerlukan capaian data fleksibel dan masa nyata. Dalam konteks ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS AppSync untuk menyediakan dan menguruskan API GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync ialah perkhidmatan yang menyediakan API GraphQL berdaya sandar untuk aplikasi, menyambungkan pelanggan ke sumber data seperti DynamoDB, Lambda, dan API HTTP. Ia menyokong pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan masa nyata (real-time subscriptions) melalui WebSocket. AppSync menyediakan penyegerakan data dan caching, dan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi. Ia sering dipasangkan dengan Amplify untuk membina aplikasi mobile/web dengan backend serverless yang berkuasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengawal akses ke fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengehadkan akses ke fungsi Lambda melalui beberapa cara: kawal siapa yang boleh memanggil fungsi melalui resource-based policy (siapa yang boleh invoke), gunakan peranan IAM untuk memberi akses kepada pengguna atau perkhidmatan tertentu, hadkan sumber peristiwa yang dibenarkan (contohnya hanya API Gateway atau S3 tertentu), dan gunakan VPC dengan endpoint untuk menyekat akses rangkaian. Semua ini membantu memastikan hanya panggilan yang dibenarkan mencapai fungsi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan Lambda Destinations terhadap hasil fungsi dan mengapa ciri ini penting dalam pengendalian data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Destinations membolehkan anda menghantar hasil pelaksanaan fungsi kepada perkhidmatan lain seperti SQS, SNS, EventBridge, atau fungsi Lambda lain secara automatik, berdasarkan hasil — sama ada berjaya atau gagal. Ini berguna untuk aliran kerja tidak segerak tanpa menulis kod penghalaan. Contohnya, selepas fungsi berjaya, hantar hasil kepada Lambda lain untuk pemprosesan selanjutnya; apabila gagal, hantar kepada SQS untuk siasatan. Ini menyederhanakan orkestra pemprosesan hasil."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu memastikan hanya pengguna atau perkhidmatan tertentu dibenarkan untuk menjalankan kod fungsi Lambda dalam persekitaran pengeluaran. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk mengehadkan akses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengehadkan akses ke fungsi Lambda melalui beberapa cara: kawal siapa yang boleh memanggil fungsi melalui resource-based policy (siapa yang boleh invoke), gunakan peranan IAM untuk memberi akses kepada pengguna atau perkhidmatan tertentu, hadkan sumber peristiwa yang dibenarkan (contohnya hanya API Gateway atau S3 tertentu), dan gunakan VPC dengan endpoint untuk menyekat akses rangkaian. Semua ini membantu memastikan hanya panggilan yang dibenarkan mencapai fungsi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan (serverless) menggunakan AWS Lambda. Bagaimanakah anda boleh menggunakan ciri Lambda Destinations untuk menguruskan dan menghantar keputusan pelaksanaan fungsi (seperti rekod yang berjaya atau gagal) kepada perkhidmatan sasaran tertentu secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Destinations membolehkan anda menghantar hasil pelaksanaan fungsi kepada perkhidmatan lain seperti SQS, SNS, EventBridge, atau fungsi Lambda lain secara automatik, berdasarkan hasil — sama ada berjaya atau gagal. Ini berguna untuk aliran kerja tidak segerak tanpa menulis kod penghalaan. Contohnya, selepas fungsi berjaya, hantar hasil kepada Lambda lain untuk pemprosesan selanjutnya; apabila gagal, hantar kepada SQS untuk siasatan. Ini menyederhanakan orkestra pemprosesan hasil."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk persekitaran produksi. Adakah dibenarkan untuk mencipta berbilang hosted zone bagi nama domain yang sama dalam konfigurasi AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mencipta berbilang hosted zone membolehkan anda mengesahkan tetapan DNS anda dalam persekitaran \"ujian\", dan kemudian meniru tetapan tersebut pada hosted zone \"pengeluaran\". Sebagai contoh, hosted zone Z1234 mungkin versi ujian example.com, dihoskan pada pelayan nama ns-1, ns-2, ns-3, dan ns-4. Begitu juga, hosted zone Z5678 mungkin versi pengeluaran example.com, dihoskan pada ns-5, ns-6, ns-7, dan ns-8. Oleh kerana setiap hosted zone mempunyai set maya pelayan nama yang dikaitkan dengan zon tersebut, Route 53 akan menjawab pertanyaan DNS untuk example.com secara berbeza bergantung pada pelayan nama yang anda hantar pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan S3 Transfer Acceleration terhadap proses muat naik multipart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Transfer Acceleration menyokong semua ciri peringkat bucket termasuk muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada sambungan yang sedang aktif semasa penggiliran kelayakan pangkalan data dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pengesahan berlaku apabila sambungan diwujudkan. Apabila AWS Secrets Manager menggilirkan kelayakan pangkalan data, sambungan pangkalan data yang terbuka tidak akan disahkan semula."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna baharu GuardDuty, akankah GuardDuty EKS Protection didayakan secara lalai pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty EKS Protection diaktifkan secara lalai. Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit pilihan auto-dayakan untuk EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mencipta berbilang hosted zone untuk nama domain yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mencipta berbilang hosted zone membolehkan anda mengesahkan tetapan DNS anda dalam persekitaran \"ujian\", dan kemudian meniru tetapan tersebut pada hosted zone \"pengeluaran\". Sebagai contoh, hosted zone Z1234 mungkin versi ujian example.com, dihoskan pada pelayan nama ns-1, ns-2, ns-3, dan ns-4. Begitu juga, hosted zone Z5678 mungkin versi pengeluaran example.com, dihoskan pada ns-5, ns-6, ns-7, dan ns-8. Oleh kerana setiap hosted zone mempunyai set maya pelayan nama yang dikaitkan dengan zon tersebut, Route 53 akan menjawab pertanyaan DNS untuk example.com secara berbeza bergantung pada pelayan nama yang anda hantar pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku semasa EventBridge Scheduler mengesahkan penghantaran berjadual?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler menyediakan penghantaran acara at-least-once kepada sasaran, bermakna sekurang-kurangnya satu penghantaran berjaya dengan respons daripada sasaran. Pilihan untuk menetapkan percubaan semula, tetingkap masa, dan tamat masa disediakan untuk memenuhi keperluan perniagaan anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem automatik yang kritikal menggunakan EventBridge Scheduler. Bagaimanakah anda memastikan bahawa penghantaran tugasan berjadual tersebut berjaya dihantar dan disahkan tanpa sebarang kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler menyediakan penghantaran acara at-least-once kepada sasaran, bermakna sekurang-kurangnya satu penghantaran berjaya dengan respons daripada sasaran. Pilihan untuk menetapkan percubaan semula, tetingkap masa, dan tamat masa disediakan untuk memenuhi keperluan perniagaan anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menyediakan dokumentasi API dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong pembuatan dokumentasi API secara automatik daripada model dan definisi API. Anda boleh menggunakan OpenAPI (Swagger) untuk mentakrifkan API dalam fail dan menjana dokumentasi, atau menyediakan dokumentasi melalui alat seperti Swagger UI. Anda boleh mengintegrasikan pembuatan dokumentasi dengan SAM/CDK. Dokumentasi yang baik membantu pemaju memahami cara menggunakan API anda dan mempercepatkan pembangunan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk seni bina serverless untuk aplikasi baharu, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memastikan dokumentasi API disediakan dan diurus dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong pembuatan dokumentasi API secara automatik daripada model dan definisi API. Anda boleh menggunakan OpenAPI (Swagger) untuk mentakrifkan API dalam fail dan menjana dokumentasi, atau menyediakan dokumentasi melalui alat seperti Swagger UI. Anda boleh mengintegrasikan pembuatan dokumentasi dengan SAM/CDK. Dokumentasi yang baik membantu pemaju memahami cara menggunakan API anda dan mempercepatkan pembangunan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menerbitkan peristiwa saya sendiri ke EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjana peristiwa tersuai peringkat aplikasi dan menerbitkannya ke EventBridge melalui operasi API perkhidmatan tersebut. Anda juga boleh menyediakan peristiwa berjadual yang dijana secara berkala, dan boleh memproses peristiwa ini dalam mana-mana sasaran yang disokong oleh EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk penyelesaian untuk memindahkan fail besar ke S3 dan ingin meminimumkan kependaman jaringan. Adakah mungkin untuk menggabungkan S3 Transfer Acceleration dengan operasi muat naik multipart dalam persekitaran pengeluaran kami?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Transfer Acceleration menyokong semua ciri peringkat bucket termasuk muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengembangan aplikasi yang memerlukan integrasi peristiwa khusus, bagaimanakah cara untuk menghantar peristiwa perniagaan tersuai ke EventBridge sebagai sebahagian daripada aliran kerja sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjana peristiwa tersuai peringkat aplikasi dan menerbitkannya ke EventBridge melalui operasi API perkhidmatan tersebut. Anda juga boleh menyediakan peristiwa berjadual yang dijana secara berkala, dan boleh memproses peristiwa ini dalam mana-mana sasaran yang disokong oleh EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan SNS, CloudWatch Events, dan S3 Events bersama-sama dengan baris gilir yang disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melakukan ini, anda perlu mendayakan keserasian antara perkhidmatan AWS (cth. Amazon CloudWatch Events, Amazon S3, dan Amazon SNS) dan baris gilir dengan SSE. Untuk arahan terperinci, lihat bahagian Keserasian dalam Panduan Pembangun SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan sekiranya saya memerlukan bimbingan untuk memahami selanjutnya serta mendaftar kepada Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pakar Amazon RDS tersedia untuk menjawab soalan dan memberikan sokongan. Hubungi Kami dan anda akan menerima maklum balas daripada kami dalam satu hari perniagaan untuk membincangkan bagaimana AWS boleh membantu organisasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario di mana objek perlu dihantar ke baris gilir (queue) yang disulitkan. Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimanakah caranya untuk mengkonfigurasi integrasi antara SNS, CloudWatch Events, dan S3 Events dengan baris gilir tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melakukan ini, anda perlu mendayakan keserasian antara perkhidmatan AWS (cth. Amazon CloudWatch Events, Amazon S3, dan Amazon SNS) dan baris gilir dengan SSE. Untuk arahan terperinci, lihat bahagian Keserasian dalam Panduan Pembangun SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Amazon SQS terhadap penjaminan penghantaran mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Baris gilir standard menyediakan penghantaran sekurang-kurangnya sekali (at-least-once delivery), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekurang-kurangnya sekali. Baris gilir FIFO menyediakan pemprosesan tepat sekali (exactly-once processing), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekali dan kekal tersedia sehingga pengguna memprosesnya dan memadamkannya. Pendua tidak dimasukkan ke dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat sedang merancang untuk memindahkan pangkalan data ke awan dan memerlukan panduan lengkap untuk mengkonfigurasi serta melaksanakan *deployment* bagi *instance* Amazon RDS dalam persekitaran *production*. Bagaimanakah cara untuk memulakan proses mendaftar dan mengakses sumber pembelajaran teknikal bagi memastikan persediaan infrastruktur tersebut berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pakar Amazon RDS tersedia untuk menjawab soalan dan memberikan sokongan. Hubungi Kami dan anda akan menerima maklum balas daripada kami dalam satu hari perniagaan untuk membincangkan bagaimana AWS boleh membantu organisasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem yang memerlukan pemprosesan tugas yang boleh dipercayai. Adakah Amazon SQs sesuai digunakan dalam senario ini untuk memastikan penghantaran mesej terjamin?"}, {"role": "assistant", "content": "Baris gilir standard menyediakan penghantaran sekurang-kurangnya sekali (at-least-once delivery), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekurang-kurangnya sekali. Baris gilir FIFO menyediakan pemprosesan tepat sekali (exactly-once processing), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekali dan kekal tersedia sehingga pengguna memprosesnya dan memadamkannya. Pendua tidak dimasukkan ke dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila trafik masuk diproses oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS disepadukan dengan Elastic Load Balancing, membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Anda menentukan definisi tugas dan load balancer yang hendak digunakan, dan Amazon ECS secara automatik menambah dan mengeluarkan kontena daripada load balancer. Tentukan port dinamik dalam definisi tugas, yang memberikan kontena anda port yang tidak digunakan apabila ia dijadualkan pada instance Amazon EC2. Selain itu, gunakan penghalaan berasaskan laluan (path-based routing) untuk berkongsi load balancer dengan pelbagai perkhidmatan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mendeploys aplikasi berasaskan bekas (containerized) menggunakan Amazon ECS. Dalam senario ini, apakah kaedah atau mekanisme konfigurasi yang perlu anda utamakan untuk memastikan trafik luaran dapat dihantar dan disambungkan dengan betul ke dalam bekas tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS disepadukan dengan Elastic Load Balancing, membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Anda menentukan definisi tugas dan load balancer yang hendak digunakan, dan Amazon ECS secara automatik menambah dan mengeluarkan kontena daripada load balancer. Tentukan port dinamik dalam definisi tugas, yang memberikan kontena anda port yang tidak digunakan apabila ia dijadualkan pada instance Amazon EC2. Selain itu, gunakan penghalaan berasaskan laluan (path-based routing) untuk berkongsi load balancer dengan pelbagai perkhidmatan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi keselamatan untuk aplikasi yang memerlukan akses sementara kepada sumber AWS. Terangkan bagaimana konsep delegasi sementara IAM berfungsi dan apakah langkah yang diperlukan untuk melaksanakannya dalam persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Delegasi sementara IAM ialah ciri yang membolehkan Amazon dan Rakan Kongsi AWS meminta akses sementara dan terhad kepada akaun AWS anda untuk melaksanakan tugas tertentu bagi pihak anda. Anda menyemak dan meluluskan setiap permintaan sebelum memberikan akses, yang akan tamat tempoh secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan. Ciri ini mempercepatkan penyediaan produk dan memudahkan pengurusan berterusan dengan membolehkan pembekal produk mengautomasikan tugas penerapan dan konfigurasi dan bukannya memerlukan anda mengkonfigurasi pelbagai perkhidmatan AWS secara manual. Untuk tugas sekali sahaja atau sekali-sekala seperti persediaan awal, penyelenggaraan, atau peningkatan ciri, pembekal produk menerima kelayakan sementara. Untuk operasi berterusan yang memerlukan akses berterusan, pembekal produk boleh menggunakan delegasi sementara untuk mencipta peranan IAM dengan sempadan kebenaran yang mentakrifkan kebenaran maksimum peranan tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat panduan pengguna AWS IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan daripada ACFP terhadap Perlindungan Pengambilalihan Akaun (ATP)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengambilalihan Akaun menyerang halaman log masuk aplikasi dengan matlamat untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada akaun sedia ada, manakala penipuan penciptaan akaun menyasarkan halaman pendaftaran aplikasi dengan matlamat untuk melakukan penipuan melalui akaun palsu ini. ATP memberi tumpuan kepada mencegah serangan pemadat bukti kelayakan (credential stuffing) dan serangan kekerasan (brute force), di mana penyerang mengautomasikan ratusan percubaan log masuk, menguji bukti kelayakan yang dicuri merentas pelbagai tapak. Sebaliknya, ACFP memberi tumpuan kepada mencegah penipuan automatik seperti penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. ACFP dan ATP boleh digunakan secara bebas antara satu sama lain atau digunakan bersama."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan fungsi delegasi sementara IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Delegasi sementara IAM ialah ciri yang membolehkan Amazon dan Rakan Kongsi AWS meminta akses sementara dan terhad kepada akaun AWS anda untuk melaksanakan tugas tertentu bagi pihak anda. Anda menyemak dan meluluskan setiap permintaan sebelum memberikan akses, yang akan tamat tempoh secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan. Ciri ini mempercepatkan penyediaan produk dan memudahkan pengurusan berterusan dengan membolehkan pembekal produk mengautomasikan tugas penerapan dan konfigurasi dan bukannya memerlukan anda mengkonfigurasi pelbagai perkhidmatan AWS secara manual. Untuk tugas sekali sahaja atau sekali-sekala seperti persediaan awal, penyelenggaraan, atau peningkatan ciri, pembekal produk menerima kelayakan sementara. Untuk operasi berterusan yang memerlukan akses berterusan, pembekal produk boleh menggunakan delegasi sementara untuk mencipta peranan IAM dengan sempadan kebenaran yang mentakrifkan kebenaran maksimum peranan tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat panduan pengguna AWS IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami merancang untuk menjalankan failover bagi klaster Aurora bagi memastikan kebolehpercayaan tinggi. Apakah kesan operasi ini ke atas sesi sambungan pangkalan data yang sedang aktif dan terbuka pada ketika itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pengesahan berlaku apabila sambungan diwujudkan. Apabila AWS Secrets Manager menggilirkan kelayakan pangkalan data, sambungan pangkalan data yang terbuka tidak akan disahkan semula."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memperkukuhkan keselamatan AWS Account untuk persekitaran pengeluaran, bagaimanakah anda boleh menerangkan hubungan antara ACFP dengan Perlindungan Pengambilalihan Akaun (ATP) apabila mengesahkan konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengambilalihan Akaun menyerang halaman log masuk aplikasi dengan matlamat untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada akaun sedia ada, manakala penipuan penciptaan akaun menyasarkan halaman pendaftaran aplikasi dengan matlamat untuk melakukan penipuan melalui akaun palsu ini. ATP memberi tumpuan kepada mencegah serangan pemadat bukti kelayakan (credential stuffing) dan serangan kekerasan (brute force), di mana penyerang mengautomasikan ratusan percubaan log masuk, menguji bukti kelayakan yang dicuri merentas pelbagai tapak. Sebaliknya, ACFP memberi tumpuan kepada mencegah penipuan automatik seperti penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. ACFP dan ATP boleh digunakan secara bebas antara satu sama lain atau digunakan bersama."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila pemboleh ubah stage digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah stage membolehkan anda mentakrifkan pasangan kunci/nilai bagi nilai konfigurasi yang dikaitkan dengan stage. Nilai-nilai ini, sama seperti pemboleh ubah persekitaran, boleh digunakan dalam konfigurasi API anda. Contohnya, anda boleh mentakrifkan titik akhir HTTP untuk integrasi kaedah anda sebagai pemboleh ubah stage, dan menggunakan pemboleh ubah tersebut dalam konfigurasi API anda dan bukannya mengekodkan titik akhir secara keras – ini membolehkan anda menggunakan titik akhir yang berbeza untuk setiap stage (cth. dev, beta, prod) dengan konfigurasi API yang sama. Pemboleh ubah stage juga boleh diakses dalam templat pemetaan dan boleh digunakan untuk menghantar parameter konfigurasi ke backend Lambda atau HTTP anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang untuk menggunakan AWS CloudFormation dalam persekitaran produksi. Adakah terdapat templat sampel yang tersedia untuk saya rujuk atau uji sebelum melakukan deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFormation merangkumi templat sampel yang boleh anda gunakan untuk menguji perkhidmatan ini dan meneroka fungsinya. Templat sampel kami menggambarkan cara menyambung dan menggunakan pelbagai sumber AWS secara bersama, mengikut amalan terbaik untuk redundansi Availability Zone berbilang, skala keluar, dan amaran. Untuk memulakan, anda hanya perlu pergi ke Konsol Pengurusan AWS, klik Create Stack, dan ikuti langkah-langkah untuk memilih dan melancarkan salah satu sampel kami. Setelah dibuat, pilih stack anda dalam konsol dan semak tab Template dan Parameter untuk melihat butiran fail templat yang digunakan untuk mencipta stack tersebut. Templat sampel juga tersedia di GitHub."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya berkongsi kumpulan IPAM saya dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun lain dalam AWS Organization anda menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM). Anda juga boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun di luar AWS Organization utama anda. Sebagai contoh, akaun ini boleh mewakili barisan perniagaan lain dalam syarikat anda atau perkhidmatan terurus yang dihoskan oleh rakan kongsi bagi pihak anda, dalam AWS Organization yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan proses deploy aplikasi, kita sering perlu menguruskan tetapan yang berbeza untuk persekitaran development dan production. Apakah yang dimaksud dengan pemboleh ubah stage dalam konteks ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah stage membolehkan anda mentakrifkan pasangan kunci/nilai bagi nilai konfigurasi yang dikaitkan dengan stage. Nilai-nilai ini, sama seperti pemboleh ubah persekitaran, boleh digunakan dalam konfigurasi API anda. Contohnya, anda boleh mentakrifkan titik akhir HTTP untuk integrasi kaedah anda sebagai pemboleh ubah stage, dan menggunakan pemboleh ubah tersebut dalam konfigurasi API anda dan bukannya mengekodkan titik akhir secara keras – ini membolehkan anda menggunakan titik akhir yang berbeza untuk setiap stage (cth. dev, beta, prod) dengan konfigurasi API yang sama. Pemboleh ubah stage juga boleh diakses dalam templat pemetaan dan boleh digunakan untuk menghantar parameter konfigurasi ke backend Lambda atau HTTP anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan DB Subnet Group dan apakah kepentingannya?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Subnet Group ialah koleksi subnet yang mungkin anda mahu tetapkan untuk Amazon RDS DB Instances dalam VPC. Setiap DB Subnet Group hendaklah mempunyai sekurang-kurangnya satu subnet untuk setiap Availability Zone dalam Region tertentu. Apabila mencipta DB Instance dalam VPC, anda perlu memilih DB Subnet Group. Amazon RDS kemudian menggunakan DB Subnet Group tersebut dan Availability Zone pilihan anda untuk memilih subnet dan alamat IP dalam subnet tersebut. Amazon RDS mencipta dan mengaitkan Elastic Network Interface dengan DB Instance anda menggunakan alamat IP tersebut. Sila ambil perhatian bahawa kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover). Untuk penggunaan Multi-AZ, mentakrifkan subnet untuk semua Availability Zones dalam Region akan membolehkan Amazon RDS mencipta standby baharu di Availability Zone lain sekiranya perlu. Anda perlu melakukan ini walaupun untuk penggunaan Single-AZ, sekiranya anda ingin menukarnya kepada penggunaan Multi-AZ pada suatu ketika nanti."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pentadbir rangkaian dalam organisasi yang menggunakan AWS Organizations, adakah terdapat mekanisma untuk membenarkan akaun AWS lain mengaksi atau menguruskan kumpulan IPAM yang telah saya cipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun lain dalam AWS Organization anda menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM). Anda juga boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun di luar AWS Organization utama anda. Sebagai contoh, akaun ini boleh mewakili barisan perniagaan lain dalam syarikat anda atau perkhidmatan terurus yang dihoskan oleh rakan kongsi bagi pihak anda, dalam AWS Organization yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses menyediakan persekitaran pengeluaran untuk aplikasi, apakah yang dimaksud dengan DB Subnet Group dan apakah implikasinya jika saya tidak mengkonfigurasinya untuk instance RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Subnet Group ialah koleksi subnet yang mungkin anda mahu tetapkan untuk Amazon RDS DB Instances dalam VPC. Setiap DB Subnet Group hendaklah mempunyai sekurang-kurangnya satu subnet untuk setiap Availability Zone dalam Region tertentu. Apabila mencipta DB Instance dalam VPC, anda perlu memilih DB Subnet Group. Amazon RDS kemudian menggunakan DB Subnet Group tersebut dan Availability Zone pilihan anda untuk memilih subnet dan alamat IP dalam subnet tersebut. Amazon RDS mencipta dan mengaitkan Elastic Network Interface dengan DB Instance anda menggunakan alamat IP tersebut. Sila ambil perhatian bahawa kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover). Untuk penggunaan Multi-AZ, mentakrifkan subnet untuk semua Availability Zones dalam Region akan membolehkan Amazon RDS mencipta standby baharu di Availability Zone lain sekiranya perlu. Anda perlu melakukan ini walaupun untuk penggunaan Single-AZ, sekiranya anda ingin menukarnya kepada penggunaan Multi-AZ pada suatu ketika nanti."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika pembalakan tidak didayakan terhadap GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembalakan perkhidmatan tidak perlu didayakan untuk GuardDuty atau ciri Malware Protection berfungsi. Ciri Malware Protection adalah sebahagian daripada GuardDuty, iaitu perkhidmatan AWS yang menggunakan risikan daripada sumber dalaman dan luaran yang bersepadu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap daya tahan dan ketersediaan sistem jika saya menggunakan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semua Wilayah Origin Shield dibina menggunakan seni bina berketersediaan tinggi yang merangkumi beberapa Zon Ketersediaan dengan kumpulan instans Amazon EC2 auto-scaling. Sambungan dari lokasi CloudFront ke Origin Shield juga menggunakan penjejakan ralat aktif untuk setiap permintaan untuk mengarahkan permintaan secara automatik ke lokasi Origin Shield kedua jika lokasi Origin Shield utama tidak tersedia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan konfigurasi keselamatan untuk persekitaran AWS saya dan merancang untuk menggunakan GuardDuty Malware Protection. Untuk memastikan ciri ini berfungsi dengan baik, adakah saya perlu mendayakan (enable) pembalakan (logging) terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembalakan perkhidmatan tidak perlu didayakan untuk GuardDuty atau ciri Malware Protection berfungsi. Ciri Malware Protection adalah sebahagian daripada GuardDuty, iaitu perkhidmatan AWS yang menggunakan risikan daripada sumber dalaman dan luaran yang bersepadu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada bil AWS dan alat AWS Cost Management sekiranya saya menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan dipaparkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan pada bil AWS bulanan anda, berasingan daripada penggunaan dan kos Amazon S3 anda. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan alat AWS Cost Management, penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan disertakan di bawah penggunaan dan kos Amazon S3 dalam laporan perbelanjaan bulanan terperinci anda, dan tidak diasingkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan ketahanan yang tinggi, bagaimanakah saya boleh mengesahkan bahawa Origin Shield yang telah saya konfigurasikan benar-benar berdaya tahan dan mengekalkan ketersediaan tinggi semasa proses deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semua Wilayah Origin Shield dibina menggunakan seni bina berketersediaan tinggi yang merangkumi beberapa Zon Ketersediaan dengan kumpulan instans Amazon EC2 auto-scaling. Sambungan dari lokasi CloudFront ke Origin Shield juga menggunakan penjejakan ralat aktif untuk setiap permintaan untuk mengarahkan permintaan secara automatik ke lokasi Origin Shield kedua jika lokasi Origin Shield utama tidak tersedia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memindahkan kunci antara key store AWS KMS lalai dan custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk memindahkan kunci antara jenis key store AWS KMS yang berbeza tidak disokong pada masa ini. Semua kunci mesti dicipta dalam key store di mana ia akan digunakan, kecuali dalam situasi di mana anda mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam key store AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai Jurutera DevOps yang menguruskan belanjawan operasi, syarikat anda telah memutuskan untuk mengarkibkan data lama menggunakan S3 Glacier Deep Archive bagi menjimatkan kos. Jelaskan bagaimana cas untuk penggunaan perkhidmatan ini akan direkodkan pada bil AWS dan boleh dikesan menggunakan alat AWS Cost Management."}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan dipaparkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan pada bil AWS bulanan anda, berasingan daripada penggunaan dan kos Amazon S3 anda. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan alat AWS Cost Management, penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan disertakan di bawah penggunaan dan kos Amazon S3 dalam laporan perbelanjaan bulanan terperinci anda, dan tidak diasingkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya pembangun menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan dan mengemas kini sumber pengkomputeran, pangkalan data, dan pelbagai sumber lain dalam gaya deklaratif yang ringkas yang mengabstraksi kerumitan API sumber tertentu. AWS CloudFormation direka untuk membolehkan kitaran hayat sumber diurus secara berulang, boleh diramal, dan selamat, sambil membenarkan rollback automatik, pengurusan keadaan automatik, dan pengurusan sumber merentas akaun dan wilayah. Penambahbaikan dan pilihan terkini menyediakan pelbagai cara untuk mencipta sumber, termasuk menggunakan AWS CDK untuk pengekodan dalam bahasa peringkat tinggi, mengimport sumber sedia ada, mengesan hanyutan konfigurasi, dan Registry baharu yang memudahkan penciptaan jenis tersuai yang mewarisi banyak faedah teras CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabama melakukan pengurusan kunci untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh memindahkan kunci antara key store AWS KMS lalai dan custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk memindahkan kunci antara jenis key store AWS KMS yang berbeza tidak disokong pada masa ini. Semua kunci mesti dicipta dalam key store di mana ia akan digunakan, kecuali dalam situasi di mana anda mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam key store AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang bertanggungjawab untuk menguruskur infrastruktur syarikat, apakah tugas praktikal seperti deployment dan pengurusan konfigurasi yang boleh anda laksanakan dengan menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan dan mengemas kini sumber pengkomputeran, pangkalan data, dan pelbagai sumber lain dalam gaya deklaratif yang ringkas yang mengabstraksi kerumitan API sumber tertentu. AWS CloudFormation direka untuk membolehkan kitaran hayat sumber diurus secara berulang, boleh diramal, dan selamat, sambil membenarkan rollback automatik, pengurusan keadaan automatik, dan pengurusan sumber merentas akaun dan wilayah. Penambahbaikan dan pilihan terkini menyediakan pelbagai cara untuk mencipta sumber, termasuk menggunakan AWS CDK untuk pengekodan dalam bahasa peringkat tinggi, mengimport sumber sedia ada, mengesan hanyutan konfigurasi, dan Registry baharu yang memudahkan penciptaan jenis tersuai yang mewarisi banyak faedah teras CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan fungsi Lambda untuk persekitaran produksi, saya ingin memastikan log yang dijana adalah berstruktur JSON untuk memudahkan analisis. Adakah mungkin untuk mengintegrasikan pustaka pembalakan (logging library) tersendiri bagi mencapai tujuan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri untuk menjana log Lambda dalam format berstruktur JSON. Untuk memastikan pustaka pembalakan anda berfungsi dengan lancar dengan keupayaan pembalakan berstruktur JSON asli Lambda, Lambda tidak akan mengekod dua kali sebarang log yang dijana oleh fungsi anda yang telah dikodkan JSON. Anda juga boleh menggunakan pustaka Powertools untuk AWS Lambda untuk menangkap log Lambda dalam format berstruktur JSON."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika pelanggan tidak mengkonfigurasi tetapan e-mel mereka dengan betul untuk menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kebanyakan kes, pengguna seharusnya dapat menerima pengesahan langganan dan pemberitahuan daripada Amazon SNS tanpa melakukan apa-apa yang khusus. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana tetapan lalai pembekal e-mel atau konfigurasi khusus pengguna lain tersilap mengarahkan e-mel ke folder sampah/spam. Untuk memastikan pengguna melihat mesej pengesahan dan pemberitahuan yang dihantar daripada Amazon SNS, pengguna boleh menambah \"no-reply@sns.amazonaws.com\" ke senarai kenalan mereka dan menyemak folder sampah/spam untuk mesej daripada Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau senario yang sesuai untuk saya menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda MicroVMs apabila beban kerja anda memerlukan persekitaran pengkomputeran terpencil yang bermula hampir serta-merta, mengekalkan keadaan merentas interaksi (sehingga 8 jam), atau memerlukan keupayaan sistem pengendalian istimewa. Kes penggunaan biasa termasuk persekitaran pembangunan interaktif, pengimbasan kelemahan dan ujian keselamatan, platform analisis data, CI/CD pipelines, pembantu pengekodan AI, dan kotak pasir ejen. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan Lambda MicroVMs untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran terpencil bagi setiap pengguna atau tugas, dengan kependaman hampir serta-merta melalui permulaan berasaskan snapshot MicroVMs. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi sistem untuk menghantar pemberitahuan menggunakan Amazon SNS dalam persekitaran pengeluaran, adakah pengguna akhir perlu menyesuaikan tetapan e-mel klien mereka (seperti penapis spam atau peraturan peti masuk) untuk memastikan mereka menerima mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kebanyakan kes, pengguna seharusnya dapat menerima pengesahan langganan dan pemberitahuan daripada Amazon SNS tanpa melakukan apa-apa yang khusus. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana tetapan lalai pembekal e-mel atau konfigurasi khusus pengguna lain tersilap mengarahkan e-mel ke folder sampah/spam. Untuk memastikan pengguna melihat mesej pengesahan dan pemberitahuan yang dihantar daripada Amazon SNS, pengguna boleh menambah \"no-reply@sns.amazonaws.com\" ke senarai kenalan mereka dan menyemak folder sampah/spam untuk mesej daripada Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan dan perlu memilih runtime yang sesuai untuk tugasan yang melibatkan isu keselamatan atau pemasangan perpustakaan yang kompleks. Dalam senario ini, bila patut anda menggunakan Lambda MicroVMs untuk memastikan konfigurasi tersebut berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda MicroVMs apabila beban kerja anda memerlukan persekitaran pengkomputeran terpencil yang bermula hampir serta-merta, mengekalkan keadaan merentas interaksi (sehingga 8 jam), atau memerlukan keupayaan sistem pengendalian istimewa. Kes penggunaan biasa termasuk persekitaran pembangunan interaktif, pengimbasan kelemahan dan ujian keselamatan, platform analisis data, CI/CD pipelines, pembantu pengekodan AI, dan kotak pasir ejen. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan Lambda MicroVMs untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran terpencil bagi setiap pengguna atau tugas, dengan kependaman hampir serta-merta melalui permulaan berasaskan snapshot MicroVMs. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau manfaat yang diperolehi sekiranya saya menggunakan Amazon EKS Connector?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS Connector untuk mendaftar dan menyambungkan mana-mana kluster Kubernetes yang mematuhi piawaian ke AWS dan melihatnya dalam konsol Amazon EKS. Selepas kluster disambungkan, anda boleh melihat status, konfigurasi, dan beban kerja untuk kluster tersebut dalam konsol Amazon EKS. Anda boleh menggunakan ciri ini untuk melihat kluster yang disambungkan dalam konsol Amazon EKS, tetapi Amazon EKS Connector tidak membolehkan operasi pengurusan atau pengubahsuaian untuk kluster yang disambungkan melalui konsol Amazon EKS. Tiada caj untuk kluster yang anda sambungkan ke konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan S3 Access Grants dalam empat langkah. Pertama, konfigurasikan instance S3 Access Grants. Dalam langkah ini, jika anda ingin menggunakan S3 Access Grants dengan pengguna dan kumpulan dalam direktori korporat anda, dayakan AWS Identity Center dan sambungkan S3 Access Grants ke instance Identity Center anda. Kedua, daftarkan lokasi dengan S3 Access Grants. Semasa proses ini, anda memberikan S3 Access Grants peranan IAM yang digunakan untuk mencipta kelayakan S3 sementara yang boleh digunakan oleh pengguna dan aplikasi untuk mengakses S3. Ketiga, takrifkan geran kebenaran yang menentukan siapa yang boleh mengakses apa. Akhir sekali, pada masa akses, aplikasi anda hendaklah meminta kelayakan sementara daripada S3 Access Grants dan menggunakan kelayakan yang dikeluarkan oleh Access Grants untuk mengakses S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin mengurus klaster Kubernetes yang berjalan di premis sendiri dan ingin mengawalinya melalui konsol AWS. Adakah Amazon EKS Connector sesuai digunakan untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS Connector untuk mendaftar dan menyambungkan mana-mana kluster Kubernetes yang mematuhi piawaian ke AWS dan melihatnya dalam konsol Amazon EKS. Selepas kluster disambungkan, anda boleh melihat status, konfigurasi, dan beban kerja untuk kluster tersebut dalam konsol Amazon EKS. Anda boleh menggunakan ciri ini untuk melihat kluster yang disambungkan dalam konsol Amazon EKS, tetapi Amazon EKS Connector tidak membolehkan operasi pengurusan atau pengubahsuaian untuk kluster yang disambungkan melalui konsol Amazon EKS. Tiada caj untuk kluster yang anda sambungkan ke konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menyebabkan saya gagal mencipta versi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam sesetengah kes, kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau versi kecil tertentu tanpa notis awal, seperti apabila kami mendapati sesuatu versi tidak memenuhi standard kualiti, prestasi, atau keselamatan kami yang tinggi. Sekiranya keadaan sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menghentikan penciptaan instance dan kluster pangkalan data baharu dengan versi ini. Pelanggan sedia ada mungkin masih boleh menjalankan pangkalan data mereka. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan kawalan akses data yang tepat, bagaimanakah cara untuk saya menstruktur dan menggunakan S3 Access Grants bagi menguruskan kebenaran akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan S3 Access Grants dalam empat langkah. Pertama, konfigurasikan instance S3 Access Grants. Dalam langkah ini, jika anda ingin menggunakan S3 Access Grants dengan pengguna dan kumpulan dalam direktori korporat anda, dayakan AWS Identity Center dan sambungkan S3 Access Grants ke instance Identity Center anda. Kedua, daftarkan lokasi dengan S3 Access Grants. Semasa proses ini, anda memberikan S3 Access Grants peranan IAM yang digunakan untuk mencipta kelayakan S3 sementara yang boleh digunakan oleh pengguna dan aplikasi untuk mengakses S3. Ketiga, takrifkan geran kebenaran yang menentukan siapa yang boleh mengakses apa. Akhir sekali, pada masa akses, aplikasi anda hendaklah meminta kelayakan sementara daripada S3 Access Grants dan menggunakan kelayakan yang dikeluarkan oleh Access Grants untuk mengakses S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mencuba AWS CloudFormation dengan menggunakan templat sampel?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFormation merangkumi templat sampel yang boleh anda gunakan untuk menguji perkhidmatan ini dan meneroka fungsinya. Templat sampel kami menggambarkan cara menyambung dan menggunakan pelbagai sumber AWS secara bersama, mengikut amalan terbaik untuk redundansi Availability Zone berbilang, skala keluar, dan amaran. Untuk memulakan, anda hanya perlu pergi ke Konsol Pengurusan AWS, klik Create Stack, dan ikuti langkah-langkah untuk memilih dan melancarkan salah satu sampel kami. Setelah dibuat, pilih stack anda dalam konsol dan semak tab Template dan Parameter untuk melihat butiran fail templat yang digunakan untuk mencipta stack tersebut. Templat sampel juga tersedia di GitHub."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang cuba untuk deploy, tetapi gagal mencipta versi tertentu. Apakah punca masalah ini dan bagaimana untuk mengatasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam sesetengah kes, kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau versi kecil tertentu tanpa notis awal, seperti apabila kami mendapati sesuatu versi tidak memenuhi standard kualiti, prestasi, atau keselamatan kami yang tinggi. Sekiranya keadaan sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menghentikan penciptaan instance dan kluster pangkalan data baharu dengan versi ini. Pelanggan sedia ada mungkin masih boleh menjalankan pangkalan data mereka. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau faedah yang diperolehi jika saya mengintegrasikan Amazon Redshift Serverless bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan semua fungsi analitik yang kaya daripada Amazon Redshift, seperti join yang kompleks, pertanyaan terus ke data dalam data lake Amazon S3 dan pangkalan data operasi, pandangan terwujud, prosedur tersimpan, sokongan data separa berstruktur, dan ML, serta prestasi tinggi pada skala. Semua perkhidmatan berkaitan yang disepadukan dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus berfungsi dengan Amazon Redshift Serverless."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk senario di mana data perlu diproses dan dianalisis secara efisien. Terangkan prosedur untuk menyatukan Amazon Redshift Serverless ke dalam aliran kerja sedia ada yang melibatkan perkhidmatan AWS yang lain bagi tujuan pengambilan data, transformasi, dan analisis."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan semua fungsi analitik yang kaya daripada Amazon Redshift, seperti join yang kompleks, pertanyaan terus ke data dalam data lake Amazon S3 dan pangkalan data operasi, pandangan terwujud, prosedur tersimpan, sokongan data separa berstruktur, dan ML, serta prestasi tinggi pada skala. Semua perkhidmatan berkaitan yang disepadukan dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus berfungsi dengan Amazon Redshift Serverless."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya anda ingin mencuba masakan tradisional di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Antara makanan tradisional Malaysia ialah nasi lemak, rendang, satay, dan laksa."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai penganalisis data yang menguruskan infrastruktur di AWS, anda perlu memilih strategi pengambilan makanan (data ingestion) yang paling sesuai untuk aplikasi analitik yang akan memproses data masalah tradisional dengan kekerapan tinggi."}, {"role": "assistant", "content": "Antara makanan tradisional Malaysia ialah nasi lemak, rendang, satay, dan laksa."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan Real-Time Metrics dan Sampled Web Requests berdasarkan tempoh penyimpanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Real-Time Metrics disimpan dalam Amazon CloudWatch. Dengan menggunakan Amazon CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi tempoh masa untuk acara luput. Sampled Web Requests disimpan sehingga 3 jam."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan konfigurasi lalai, berapa lama data Real-Time Metrics dan Sampled Web Requests kekal tersimpan sebelum ia dipadam secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Real-Time Metrics disimpan dalam Amazon CloudWatch. Dengan menggunakan Amazon CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi tempoh masa untuk acara luput. Sampled Web Requests disimpan sehingga 3 jam."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan pek perlindungan berbanding Managed Rules dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek peraturan ialah pemilihan logik peraturan berdasarkan keperluan aplikasi anda yang dicipta dan diselenggara oleh AWS untuk melindungi daripada ancaman web biasa. AWS Managed Rules untuk AWS WAF ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap kelemahan aplikasi atau trafik lain yang tidak diingini. Anda mempunyai pilihan untuk memilih satu atau lebih kumpulan peraturan daripada AWS Managed Rules untuk setiap web ACL, sehingga had unit kapasiti web ACL (WCU) maksimum."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk lapisan keselamatan untuk aplikasi web dalam persekitaran pengeluaran. Dalam senario ini, jelaskan perbezaan utama antara menggunakan pek perlindungan (protection packets) berbanding Managed Rules untuk AWS WAF dan bila anda akan memilih satu daripada yang lain."}, {"role": "assistant", "content": "Pek peraturan ialah pemilihan logik peraturan berdasarkan keperluan aplikasi anda yang dicipta dan diselenggara oleh AWS untuk melindungi daripada ancaman web biasa. AWS Managed Rules untuk AWS WAF ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap kelemahan aplikasi atau trafik lain yang tidak diingini. Anda mempunyai pilihan untuk memilih satu atau lebih kumpulan peraturan daripada AWS Managed Rules untuk setiap web ACL, sehingga had unit kapasiti web ACL (WCU) maksimum."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pembangun yang bertanggungjawab menguruskan capaian antara perkhidmatan, bagaimanakah anda boleh menggunakan Resource Policy untuk mengkonfigurasi kebenaran bagi sumber AWS tertentu semasa proses deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Policy ialah dokumen policy JSON yang anda lampirkan pada API untuk mengawal sama ada prinsipal yang ditentukan (biasanya pengguna atau peranan IAM) boleh memanggil API tersebut. Anda boleh menggunakan Resource Policy untuk membolehkan pengguna daripada akaun AWS yang berbeza mengakses API anda dengan selamat atau untuk membenarkan API hanya dipanggil daripada julat alamat IP sumber atau blok CIDR yang ditentukan. Resource Policy boleh digunakan dengan REST API di Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya jika saya menetapkan warm throughput untuk strim data Amazon Kinesis saya dalam mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menukar write throughput bagi strim on-demand semasa penciptaan dan selepasnya dengan mengonfigurasikan warm throughput. Anda boleh menggunakan API UpdateStreamWarmThroughput atau AWS Management Console untuk menetapkan warm throughput bagi strim data sedia ada."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan Resource Policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Policy ialah dokumen policy JSON yang anda lampirkan pada API untuk mengawal sama ada prinsipal yang ditentukan (biasanya pengguna atau peranan IAM) boleh memanggil API tersebut. Anda boleh menggunakan Resource Policy untuk membolehkan pengguna daripada akaun AWS yang berbeza mengakses API anda dengan selamat atau untuk membenarkan API hanya dipanggil daripada julat alamat IP sumber atau blok CIDR yang ditentukan. Resource Policy boleh digunakan dengan REST API di Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sedang mengkonfigurasi strim data Amazon Kinesis dalam mod On-demand Advantage. Apakah langkah yang perlu anda lakukan untuk menetapkan warm throughput?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menukar write throughput bagi strim on-demand semasa penciptaan dan selepasnya dengan mengonfigurasikan warm throughput. Anda boleh menggunakan API UpdateStreamWarmThroughput atau AWS Management Console untuk menetapkan warm throughput bagi strim data sedia ada."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku semasa guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menjalankan penilaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menyekat penulisan pada persekitaran biru dan hijau anda sehingga persekitaran hijau anda mengejar sebelum melakukan switchover. Blue/Green Deployments juga melakukan pemeriksaan kesihatan pada primary dan replika dalam persekitaran biru dan hijau anda. Mereka juga melakukan pemeriksaan kesihatan replikasi, contohnya, untuk melihat sama ada replikasi telah berhenti atau terdapat ralat. Mereka mengesan transaksi yang berjalan lama antara persekitaran biru dan hijau anda. Anda boleh menentukan masa henti maksimum yang boleh diterima, serendah 30 saat, dan jika anda mempunyai transaksi yang sedang berjalan yang melebihi ini, switchover anda akan tamat masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika saya mendaftar dan mengesahkan pengguna saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools boleh disepadukan dengan sistem pengesahan sedia ada anda. Dengan panggilan API yang mudah, anda boleh mendapatkan ID Cognito untuk pengguna akhir anda berdasarkan pengecam unik anda sendiri untuk pengguna anda. Setelah anda mendapatkan ID Cognito dan Token OpenID, anda boleh menggunakan SDK klien Cognito identity pools untuk mengakses sumber AWS dan menyegerakkan data pengguna."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedangan menjalankan proses switchover untuk Blue/Green Deployments Amazon RDS. Apakah aspek yang akan disahkan oleh guardrails semasa operasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menyekat penulisan pada persekitaran biru dan hijau anda sehingga persekitaran hijau anda mengejar sebelum melakukan switchover. Blue/Green Deployments juga melakukan pemeriksaan kesihatan pada primary dan replika dalam persekitaran biru dan hijau anda. Mereka juga melakukan pemeriksaan kesihatan replikasi, contohnya, untuk melihat sama ada replikasi telah berhenti atau terdapat ralat. Mereka mengesan transaksi yang berjalan lama antara persekitaran biru dan hijau anda. Anda boleh menentukan masa henti maksimum yang boleh diterima, serendah 30 saat, dan jika anda mempunyai transaksi yang sedang berjalan yang melebihi ini, switchover anda akan tamat masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pembangunan aplikasi, saya perlu membolehkan pengguna mendaftar dan mengesahkan identiti mereka sendiri. Adakah terdapat perkhidmatan yang menyokong aliran kerja ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools boleh disepadukan dengan sistem pengesahan sedia ada anda. Dengan panggilan API yang mudah, anda boleh mendapatkan ID Cognito untuk pengguna akhir anda berdasarkan pengecam unik anda sendiri untuk pengguna anda. Setelah anda mendapatkan ID Cognito dan Token OpenID, anda boleh menggunakan SDK klien Cognito identity pools untuk mengakses sumber AWS dan menyegerakkan data pengguna."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab storan sandaran tambahan mempunyai kos yang lebih tinggi berbanding storan instance DB yang diperuntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan yang disediakan kepada instance DB anda untuk data utama anda terletak dalam satu Zon Ketersediaan. Apabila pangkalan data anda disandarkan, data sandaran (termasuk log transaksi) direplikasi secara geo-redundan merentas pelbagai Zon Ketersediaan untuk memberikan tahap ketahanan data yang lebih tinggi. Harga untuk storan sandaran melebihi peruntukan percuma anda mencerminkan replikasi tambahan ini yang berlaku untuk memaksimumkan ketahanan sandaran kritikal anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila proses envelope encryption dijalankan dalam AWS KMS dan mengapakah kaedah ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Envelope encryption melibatkan penyulitan data dengan kunci data (data key) dan kemudian menyulitkan kunci data itu sendiri dengan kunci induk (master key), biasanya dalam KMS. Kunci data dijana oleh KMS, digunakan untuk menyulitkan data, dan kemudian kunci data disulitkan dengan kunci induk sebelum disimpan. Ini membolehkan penyulitan yang cekap kerana data disulitkan dengan kunci cepat, manakala kunci data dilindungi oleh kunci induk yang dikendalikan oleh KMS. Ia adalah asas penyulitan dalam banyak perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan belanja operasi untuk satu pangkalan data dalam persekitaran pengeluaran dan menyedari bahawa kos storan sandaran tambahan melebihi harga storan instance DB yang diperuntukkan. Sebagai seorang jurutera, terangkan mengapa senario ini berlaku."}, {"role": "assistant", "content": "Storan yang disediakan kepada instance DB anda untuk data utama anda terletak dalam satu Zon Ketersediaan. Apabila pangkalan data anda disandarkan, data sandaran (termasuk log transaksi) direplikasi secara geo-redundan merentas pelbagai Zon Ketersediaan untuk memberikan tahap ketahanan data yang lebih tinggi. Harga untuk storan sandaran melebihi peruntukan percuma anda mencerminkan replikasi tambahan ini yang berlaku untuk memaksimumkan ketahanan sandaran kritikal anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedang membangunkan aplikasi, anda perlu melaksanakan envelope encryption untuk melindungi data sensitif. Bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS KMS untuk menguruskan proses ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Envelope encryption melibatkan penyulitan data dengan kunci data (data key) dan kemudian menyulitkan kunci data itu sendiri dengan kunci induk (master key), biasanya dalam KMS. Kunci data dijana oleh KMS, digunakan untuk menyulitkan data, dan kemudian kunci data disulitkan dengan kunci induk sebelum disimpan. Ini membolehkan penyulitan yang cekap kerana data disulitkan dengan kunci cepat, manakala kunci data dilindungi oleh kunci induk yang dikendalikan oleh KMS. Ia adalah asas penyulitan dalam banyak perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan yang bakal berlaku sekiranya saya berpindah daripada EC2-Classic ke Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC memberikan anda kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda di AWS, yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Dalam persekitaran EC2-Classic, beban kerja anda berkongsi satu rangkaian rata dengan pelanggan lain. Persekitaran Amazon VPC menawarkan banyak kelebihan lain berbanding persekitaran EC2-Classic termasuk keupayaan untuk memilih ruang alamat IP anda sendiri, konfigurasi subnet awam dan peribadi, serta pengurusan jadual laluan dan get laluan rangkaian. Semua perkhidmatan dan instance yang tersedia pada masa ini dalam EC2-Classic mempunyai perkhidmatan setanding yang tersedia dalam persekitaran Amazon VPC. Amazon VPC juga menawarkan generasi instance yang lebih luas dan terkini daripada EC2-Classic. Maklumat lanjut tentang Amazon VPC boleh didapati di pautan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses pengemas kini infrastruktur legacy anda, apakah faedah utama yang perlu diambil kira semasa merancang untuk memindahkan beban kerja daripada EC2-Classic kepada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC memberikan anda kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda di AWS, yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Dalam persekitaran EC2-Classic, beban kerja anda berkongsi satu rangkaian rata dengan pelanggan lain. Persekitaran Amazon VPC menawarkan banyak kelebihan lain berbanding persekitaran EC2-Classic termasuk keupayaan untuk memilih ruang alamat IP anda sendiri, konfigurasi subnet awam dan peribadi, serta pengurusan jadual laluan dan get laluan rangkaian. Semua perkhidmatan dan instance yang tersedia pada masa ini dalam EC2-Classic mempunyai perkhidmatan setanding yang tersedia dalam persekitaran Amazon VPC. Amazon VPC juga menawarkan generasi instance yang lebih luas dan terkini daripada EC2-Classic. Maklumat lanjut tentang Amazon VPC boleh didapati di pautan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan data yang telah ditangkap dan disimpan dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan perkhidmatan terurus seperti AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, dan AWS Glue untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams. Perkhidmatan terurus ini menguruskan penyediaan dan pengurusan infrastruktur asas supaya anda boleh fokus pada menulis logik perniagaan anda. Anda juga boleh menghantar data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams ke Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, dan titik akhir HTTP tersuai menggunakan integrasi siap bina dengan Kinesis Data Firehose. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai menggunakan Amazon Kinesis Client Library, perpustakaan siap bina, atau API Amazon Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda telah berjaya menghantar data ke Kinesis Data Streams. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil atau perkhidmatan AWS yang manakah perlu dikonfigurasikan untuk memproses dan mengekstrak maklumat daripada data tersebut secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan perkhidmatan terurus seperti AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, dan AWS Glue untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams. Perkhidmatan terurus ini menguruskan penyediaan dan pengurusan infrastruktur asas supaya anda boleh fokus pada menulis logik perniagaan anda. Anda juga boleh menghantar data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams ke Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, dan titik akhir HTTP tersuai menggunakan integrasi siap bina dengan Kinesis Data Firehose. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai menggunakan Amazon Kinesis Client Library, perpustakaan siap bina, atau API Amazon Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada Lambda@Edge ekzistensinya berikutan kemunculan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak - CloudFront Functions bertujuan untuk melengkapi Lambda@Edge, bukan menggantikannya. Gabungan Lambda@Edge dan CloudFront Functions membolehkan anda memilih alat yang sesuai untuk tugas tersebut. Anda boleh memilih untuk menggunakan kedua-dua CloudFront Functions dan Lambda@Edge pada pencetus acara yang berbeza dalam kelakuan cache yang sama dalam pengedaran CloudFront anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Lambda@Edge untuk memanipulasi fail manifes strim secara langsung untuk menyuntik token tersuai bagi mengamankan strim langsung. Anda boleh menggunakan CloudFront Functions untuk mengesahkan token tersebut apabila pengguna membuat permintaan untuk segmen daripada manifes."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merangka seni bina untuk mempercepatkan penyerahan kandungan statik, saya perlu menentukan mekanisme pengiraan yang sesuai. Adakah CloudFront Functions memberikan keupayaan yang mencukupi untuk menggantikan Lambda@Edge sepenuhnya dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak - CloudFront Functions bertujuan untuk melengkapi Lambda@Edge, bukan menggantikannya. Gabungan Lambda@Edge dan CloudFront Functions membolehkan anda memilih alat yang sesuai untuk tugas tersebut. Anda boleh memilih untuk menggunakan kedua-dua CloudFront Functions dan Lambda@Edge pada pencetus acara yang berbeza dalam kelakuan cache yang sama dalam pengedaran CloudFront anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Lambda@Edge untuk memanipulasi fail manifes strim secara langsung untuk menyuntik token tersuai bagi mengamankan strim langsung. Anda boleh menggunakan CloudFront Functions untuk mengesahkan token tersebut apabila pengguna membuat permintaan untuk segmen daripada manifes."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya perlu menjadikan imej tersedia kepada orang ramai menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menerbitkan imej ke galeri awam Amazon ECR dengan mendaftar masuk ke akaun AWS anda dan menolak ke repositori awam yang anda cipta. Anda diberikan alias unik bagi setiap akaun untuk digunakan dalam URL imej yang mengenal pasti semua imej awam yang anda terbitkan."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau fungsi policy IAM dalam AWS, serta apakah dua kategori utamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM ialah dokumen JSON yang mentakrifkan kebenaran — apa yang boleh dilakukan, pada sumber mana, dan dalam keadaan apa. Terdapat dua jenis utama: identity-based policy, yang dilampirkan kepada pengguna, kumpulan, atau peranan dan menentukan apa yang entiti itu boleh lakukan; dan resource-based policy, yang dilampirkan kepada sumber (seperti S3 bucket atau SQS queue) dan menentukan siapa yang boleh mengakses sumber tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu menstrim aplikasi kemasukan data yang boleh diakses oleh pengguna awam tanpa memerlukan pengesahan. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan pada repositori Amazon ECR untuk membolehkan imej Docker dikongsi secara awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menerbitkan imej ke galeri awam Amazon ECR dengan mendaftar masuk ke akaun AWS anda dan menolak ke repositori awam yang anda cipta. Anda diberikan alias unik bagi setiap akaun untuk digunakan dalam URL imej yang mengenal pasti semua imej awam yang anda terbitkan."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pentadbir sistem yang sedamenguruskan akses pengguna, terangkan apakah yang dimaksudkan dengan IAM policy dan nyatakan dua jenis policy yang perlu anda konfigurasikan untuk kawalan akses yang selamat."}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM ialah dokumen JSON yang mentakrifkan kebenaran — apa yang boleh dilakukan, pada sumber mana, dan dalam keadaan apa. Terdapat dua jenis utama: identity-based policy, yang dilampirkan kepada pengguna, kumpulan, atau peranan dan menentukan apa yang entiti itu boleh lakukan; dan resource-based policy, yang dilampirkan kepada sumber (seperti S3 bucket atau SQS queue) dan menentukan siapa yang boleh mengakses sumber tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menyemak versi platform EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi platform Amazon EKS mewakili keupayaan satah kawalan kluster, seperti bendera pelayan API Kubernetes yang didayakan, serta versi tampung Kubernetes semasa. Setiap versi kecil Kubernetes mempunyai satu atau lebih versi platform Amazon EKS yang berkaitan. Versi platform untuk versi kecil Kubernetes yang berbeza adalah bebas. Apabila versi kecil Kubernetes baharu tersedia dalam Amazon EKS (contohnya, 1.13), versi platform Amazon EKS awal untuk versi kecil Kubernetes tersebut bermula pada eks.1. Walau bagaimanapun, Amazon EKS mengeluarkan versi platform baharu secara berkala untuk mendayakan tetapan satah kawalan Kubernetes baharu dan menyediakan pembetulan keselamatan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah panggilan API yang responsnya dihidangkan daripada data cache akan dikenakan bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Panggilan API dikira sama untuk tujuan pengebilan sama ada respons dikendalikan oleh operasi backend anda atau operasi caching Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan persekitaran kluster untuk aplikasi baharu dalam pasukan. Sebagai sebahagian daripada perancangan infrastruktur, adakah terdapat cara untuk menyemak versi platform EKS yang disokong semasa ini supaya kita dapat memilih konfigurasi yang sesuai untuk deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi platform Amazon EKS mewakili keupayaan satah kawalan kluster, seperti bendera pelayan API Kubernetes yang didayakan, serta versi tampung Kubernetes semasa. Setiap versi kecil Kubernetes mempunyai satu atau lebih versi platform Amazon EKS yang berkaitan. Versi platform untuk versi kecil Kubernetes yang berbeza adalah bebas. Apabila versi kecil Kubernetes baharu tersedia dalam Amazon EKS (contohnya, 1.13), versi platform Amazon EKS awal untuk versi kecil Kubernetes tersebut bermula pada eks.1. Walau bagaimanapun, Amazon EKS mengeluarkan versi platform baharu secara berkala untuk mendayakan tetapan satah kawalan Kubernetes baharu dan menyediakan pembetulan keselamatan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mempunyai berbilang VPC dalam akaun yang sama dan ingin menggunakan awalan BYOIP yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan awalan BYOIP dengan sebarang bilangan VPC dalam akaun yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, jika kita mengkonfigurasi aplikasi untuk mengurangkan kos dengan membolehkan respons API dihidangkan terus daripada data cache, adakah trafik yang dihidangkan ini masih akan dikira sebagai panggilan API aktif untuk tujuan pengebilan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Panggilan API dikira sama untuk tujuan pengebilan sama ada respons dikendalikan oleh operasi backend anda atau operasi caching Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menyebarkan rangkaian perusahaan menggunakan alamat IP yang dibawa sendiri (BYOIP), adakah mustahak untuk saya memahami sama mana-mana awalan BYOIP boleh dikongsi merentasi berbilang VPC dalam satu akaun AWS yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan awalan BYOIP dengan sebarang bilangan VPC dalam akaun yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya apabila menggunakan Amazon SQS FIFO queues dalam konteks keserasian dengan perkhidmatan AWS atau luaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah perkhidmatan AWS atau luaran yang menghantar pemberitahuan ke Amazon SQS mungkin tidak serasi dengan FIFO queues, walaupun ia membenarkan anda menetapkan FIFO queue sebagai sasaran. Ciri-ciri perkhidmatan AWS berikut pada masa ini tidak serasi dengan FIFO queues: Auto Scaling Lifecycle Hooks, AWS IoT Rule Actions, AWS Lambda Dead Letter Queues. Untuk maklumat tentang keserasian perkhidmatan lain dengan FIFO queues, rujuk dokumentasi perkhidmatan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS WAF untuk melindungi aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membantu melindungi laman web anda daripada teknik serangan biasa seperti SQL injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Selain itu, anda boleh mencipta peraturan yang boleh menyekat atau menghadkan kadar trafik daripada user-agent tertentu, daripada alamat IP tertentu, atau yang mengandungi header permintaan tertentu. Sila rujuk AWS WAF Developer Guide untuk contoh."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario reka bentuk sistem yang memerlukan pemesejan FIFO, perkhidmatan AWS atau luaran manakah yang perlu anda sasarkan untuk memastikan keserasian penuh dengan Amazon SQS FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah perkhidmatan AWS atau luaran yang menghantar pemberitahuan ke Amazon SQS mungkin tidak serasi dengan FIFO queues, walaupun ia membenarkan anda menetapkan FIFO queue sebagai sasaran. Ciri-ciri perkhidmatan AWS berikut pada masa ini tidak serasi dengan FIFO queues: Auto Scaling Lifecycle Hooks, AWS IoT Rule Actions, AWS Lambda Dead Letter Queues. Untuk maklumat tentang keserasian perkhidmatan lain dengan FIFO queues, rujuk dokumentasi perkhidmatan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha saya mengukuhkan keselamatan aplikasi web di persekitaran produksi, apakah jenis peristiwa atau serangan spesifik yang boleh saya halang dengan mewujudkan konfigurasi AWS WAF yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membantu melindungi laman web anda daripada teknik serangan biasa seperti SQL injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Selain itu, anda boleh mencipta peraturan yang boleh menyekat atau menghadkan kadar trafik daripada user-agent tertentu, daripada alamat IP tertentu, atau yang mengandungi header permintaan tertentu. Sila rujuk AWS WAF Developer Guide untuk contoh."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah seterus yang perlu saya lakukan selepas proses pendaftaran selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk bermula dengan CloudFormation ialah dengan mengikuti Panduan Memulakan, yang disertakan dalam dokumentasi teknikal kami. Dalam beberapa minit, anda akan dapat menyebarkan dan menggunakan salah satu templat contoh kami yang menggambarkan cara mencipta infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi seperti WordPress. Terdapat pelbagai sumber latihan CloudFormation yang lain, daripada penyedia kurikulum pihak ketiga kepada tutorial dan artikel di web. Untuk maklumat lanjut, lihat Sumber CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada sistem saya sekiranya had prestasi CloudHSM tercapai?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar penggunaan kunci yang disimpan dalam kedai kunci tersuai AWS KMS yang disokong oleh CloudHSM melalui panggilan API AWS KMS adalah lebih rendah berbanding kunci yang disimpan dalam kedai kunci AWS KMS lalai. Sila rujuk Panduan Pembangun AWS KMS untuk had prestasi semasa."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru sahaja melengkapkan proses pendaftaran akaun AWS dan kini bersedia untuk memulakan projek pengeluaran pertama anda. Apakah langkah pratetap tertentu (seperti mencipta pengguna IAM dengan menggunakan peranan atau mengkonfigurasi AWS CLI) yang perlu anda lakukan untuk memastikan persekitaran anda sedia untuk operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk bermula dengan CloudFormation ialah dengan mengikuti Panduan Memulakan, yang disertakan dalam dokumentasi teknikal kami. Dalam beberapa minit, anda akan dapat menyebarkan dan menggunakan salah satu templat contoh kami yang menggambarkan cara mencipta infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi seperti WordPress. Terdapat pelbagai sumber latihan CloudFormation yang lain, daripada penyedia kurikulum pihak ketiga kepada tutorial dan artikel di web. Untuk maklumat lanjut, lihat Sumber CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menstrukturkan persekitaran produksi menggunakan CloudHSM, apakah had prestasi yang perlu saya ambil perhatian untuk memastikan aplikasi berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar penggunaan kunci yang disimpan dalam kedai kunci tersuai AWS KMS yang disokong oleh CloudHSM melalui panggilan API AWS KMS adalah lebih rendah berbanding kunci yang disimpan dalam kedai kunci AWS KMS lalai. Sila rujuk Panduan Pembangun AWS KMS untuk had prestasi semasa."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk mengaktifkan Provisioned Concurrency dan apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk mengurusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi konkurensi pada fungsi anda melalui Konsol Pengurusan AWS, API Lambda, AWS CLI, dan AWS CloudFormation. Cara paling mudah untuk mendapat manfaat daripada Provisioned Concurrency ialah dengan menggunakan AWS Auto Scaling. Anda boleh menggunakan Application Auto Scaling untuk mengkonfigurasi jadual, atau biarkan Auto Scaling melaraskan tahap Provisioned Concurrency secara automatik dalam masa nyata apabila permintaan berubah. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Provisioned Concurrency, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan latensi rendah yang konsisten, bagaimana anda perlu menstrategikan dan melaksanakan konfigurasi Provisioned Concurrency untuk menangani beban trafik tanpa kelewatan sejuk (cold start)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi konkurensi pada fungsi anda melalui Konsol Pengurusan AWS, API Lambda, AWS CLI, dan AWS CloudFormation. Cara paling mudah untuk mendapat manfaat daripada Provisioned Concurrency ialah dengan menggunakan AWS Auto Scaling. Anda boleh menggunakan Application Auto Scaling untuk mengkonfigurasi jadual, atau biarkan Auto Scaling melaraskan tahap Provisioned Concurrency secara automatik dalam masa nyata apabila permintaan berubah. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Provisioned Concurrency, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau senario yang sesuai untuk saya menggunakan CloudFront KeyValueStore?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai untuk bacaan kerap di lokasi edge dan kemas kini yang jarang berlaku seperti: Mengekalkan penulisan semula URL dan ubah hala: Mengubah hala pengguna ke tapak negara tertentu berdasarkan lokasi geo. Menyimpan dan mengemas kini URL berasaskan geo ini dalam KeyValueStore memudahkan pengurusan URL. Ujian A/B dan bendera ciri: Menjalankan eksperimen dengan menetapkan peratusan trafik kepada versi laman web anda. Anda boleh mengemas kini pemberat eksperimen tanpa mengemas kini kod fungsi atau pengedaran CloudFront anda. Kebenaran akses: Melaksanakan kawalan akses dan kebenaran untuk kandungan yang dihantar melalui CloudFront dengan mencipta dan mengesahkan token yang dijana pengguna, seperti token HMAC atau token web JSON (JWT), untuk membenarkan atau menafikan permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah tujuannya jika saya menjalankan DB Instance sebagai read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica memudahkan anda memanfaatkan fungsi replikasi terbina dalam enjin yang disokong untuk menskala keluar secara elastik melebihi kekangan kapasiti satu DB instance untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Anda boleh mencipta read replica dengan beberapa klik dalam AWS Management Console atau menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica. Sebaik sahaja read replica dicipta, kemas kini pangkalan data pada DB instance sumber akan direplikasi menggunakan replikasi asynchronous asli enjin yang disokong. Anda boleh mencipta berbilang read replica untuk DB Instance sumber tertentu dan mengagihkan trafik bacaan aplikasi anda antara mereka. Oleh kerana read replica menggunakan replikasi terbina dalam enjin yang disokong, ia tertakluk kepada kekuatan dan hadnya. Khususnya, kemas kini digunakan pada read replica anda selepas ia berlaku pada DB instance sumber, dan lag replikasi boleh berbeza dengan ketara. Read replica boleh dikaitkan dengan deployment Multi-AZ untuk mendapat manfaat penskalaan bacaan sebagai tambahan kepada ketersediaan tulis pangkalan data yang dipertingkatkan dan ketahanan data yang disediakan oleh deployment Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk pengeluaran tinggi. Terangkan apakah maksud dan implikasi menjalankan DB Instance sebagai read replica dalam persekitaran sebenar."}, {"role": "assistant", "content": "Read replica memudahkan anda memanfaatkan fungsi replikasi terbina dalam enjin yang disokong untuk menskala keluar secara elastik melebihi kekangan kapasiti satu DB instance untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Anda boleh mencipta read replica dengan beberapa klik dalam AWS Management Console atau menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica. Sebaik sahaja read replica dicipta, kemas kini pangkalan data pada DB instance sumber akan direplikasi menggunakan replikasi asynchronous asli enjin yang disokong. Anda boleh mencipta berbilang read replica untuk DB Instance sumber tertentu dan mengagihkan trafik bacaan aplikasi anda antara mereka. Oleh kerana read replica menggunakan replikasi terbina dalam enjin yang disokong, ia tertakluk kepada kekuatan dan hadnya. Khususnya, kemas kini digunakan pada read replica anda selepas ia berlaku pada DB instance sumber, dan lag replikasi boleh berbeza dengan ketara. Read replica boleh dikaitkan dengan deployment Multi-AZ untuk mendapat manfaat penskalaan bacaan sebagai tambahan kepada ketersediaan tulis pangkalan data yang dipertingkatkan dan ketahanan data yang disediakan oleh deployment Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals memperluaskan Amazon CloudWatch dengan metrik aplikasi piawai dan paparan kebolehcerapan berpusatkan aplikasi dalam Konsol Pengurusan AWS untuk CloudWatch. Anda boleh bermula tanpa menulis instrumentasi tersuai. Paparan baharu ini meringkaskan kesihatan aplikasi untuk membantu menentukan kesan perniagaan dan mengutamakan, kemudian menawarkan penelusuran ke bawah untuk menetapkan punca utama dengan cepat. Apabila pelanggan memilih untuk menggunakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam rentang transaksi aplikasi, anda boleh mengakses pengalaman carian dan analitik baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melampaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitik dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera ke dalam kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan CloudFront KeyValueStore untuk mengurus konfigurasi atau data dinamik bagi mempercepatkan proses penghantaran kandungan Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai untuk bacaan kerap di lokasi edge dan kemas kini yang jarang berlaku seperti: Mengekalkan penulisan semula URL dan ubah hala: Mengubah hala pengguna ke tapak negara tertentu berdasarkan lokasi geo. Menyimpan dan mengemas kini URL berasaskan geo ini dalam KeyValueStore memudahkan pengurusan URL. Ujian A/B dan bendera ciri: Menjalankan eksperimen dengan menetapkan peratusan trafik kepada versi laman web anda. Anda boleh mengemas kini pemberat eksperimen tanpa mengemas kini kod fungsi atau pengedaran CloudFront anda. Kebenaran akses: Melaksanakan kawalan akses dan kebenaran untuk kandungan yang dihantar melalui CloudFront dengan mencipta dan mengesahkan token yang dijana pengguna, seperti token HMAC atau token web JSON (JWT), untuk membenarkan atau menafikan permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya tidak mengurus dan mengawal akses kepada strim data Amazon Kinesis saya dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM), iaitu perkhidmatan yang membantu anda mengawal akses dengan selamat kepada perkhidmatan dan sumber AWS untuk pengguna anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy yang membenarkan hanya pengguna atau kumpulan tertentu untuk menambah data ke strim data anda. Anda juga boleh melampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer berdaftar anda untuk mengawal akses pada peringkat sumber. Untuk maklumat lanjut tentang pengurusan dan kawalan akses strim data anda, lihat Mengawal Akses kepada Sumber Amazon Kinesis Data Streams menggunakan IAM."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi dan memerlukan pemantauan mendalam mengenai kesihatan sistem serta prestasi operasi. Bagaimana anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals untuk memudahkan proses pemerhatian (observability) dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals memperluaskan Amazon CloudWatch dengan metrik aplikasi piawai dan paparan kebolehcerapan berpusatkan aplikasi dalam Konsol Pengurusan AWS untuk CloudWatch. Anda boleh bermula tanpa menulis instrumentasi tersuai. Paparan baharu ini meringkaskan kesihatan aplikasi untuk membantu menentukan kesan perniagaan dan mengutamakan, kemudian menawarkan penelusuran ke bawah untuk menetapkan punca utama dengan cepat. Apabila pelanggan memilih untuk menggunakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam rentang transaksi aplikasi, anda boleh mengakses pengalaman carian dan analitik baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melampaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitik dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera ke dalam kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menstruktur kawalan akses supaya hanya perkhidmatan atau pengguna yang diberi kebenaran sahaja boleh menghantar atau membaca data dari strim Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM), iaitu perkhidmatan yang membantu anda mengawal akses dengan selamat kepada perkhidmatan dan sumber AWS untuk pengguna anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy yang membenarkan hanya pengguna atau kumpulan tertentu untuk menambah data ke strim data anda. Anda juga boleh melampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer berdaftar anda untuk mengawal akses pada peringkat sumber. Untuk maklumat lanjut tentang pengurusan dan kawalan akses strim data anda, lihat Mengawal Akses kepada Sumber Amazon Kinesis Data Streams menggunakan IAM."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan dead letter queue bersama-sama dengan FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, anda mesti menggunakan FIFO dead letter queue dengan FIFO queue. (Begitu juga, anda hanya boleh menggunakan standard dead letter queue dengan standard queue.)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap integriti data dalam DynamoDB jika saya menggunakan 'eventual consistency' berbanding dengan 'strong consistency'?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menawarkan dua mod baca. Baca akhir-consistency (eventually consistent) memulangkan hasil yang mungkin tidak mencerminkan tulis terkini dengan serta-merta, tetapi lebih pantas dan lebih murah (separuh kos). Baca konsisten kuat (strongly consistent) memulangkan hasil yang mencerminkan semua tulis yang berjaya sebelum ini, tetapi mungkin lebih perlahan dan lebih mahal. Untuk kebanyakan aplikasi, akhir-consistency mencukupi; gunakan konsisten kuat apabila ketepatan segera penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan pesanan tertib, adakah kita boleh mengkonfigurasi mekanisme *dead letter queue* (DLQ) untuk menguruskan kegagalan pemprosesan apabila menggunakan *FIFO queues*?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, anda mesti menggunakan FIFO dead letter queue dengan FIFO queue. (Begitu juga, anda hanya boleh menggunakan standard dead letter queue dengan standard queue.)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin memproses data secara sebaris dengan permintaan S3 GET, LIST, atau HEAD. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk berkongsi satu salinan data anda merentas banyak aplikasi, mengelakkan keperluan untuk membina dan mengendalikan infrastruktur pemprosesan tersuai atau menyimpan salinan terbitan data anda. Sebagai contoh, dengan menggunakan S3 Object Lambda untuk memproses permintaan S3 GET, anda boleh menyembunyikan data sensitif untuk tujuan pematuhan, menyusun semula data mentah untuk menjadikannya serasi dengan aplikasi pembelajaran mesin, menapis data untuk menyekat akses kepada kandungan tertentu dalam objek S3, atau untuk menangani pelbagai kes penggunaan tambahan. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk memperkayakan senarai objek anda dengan membuat pertanyaan kepada indeks luaran yang mengandungi metadata objek tambahan, menapis dan menyembunyikan senarai objek anda untuk hanya memasukkan objek dengan tag objek tertentu, atau menambah sambungan fail pada semua nama objek dalam senarai objek anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai bucket S3 dengan pelbagai set data berasingan, anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk menapis respons S3 LIST bergantung pada peminta. S3 Object Lambda boleh disediakan dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan Amazon S3. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk aplikasi yang memproses urutan pesanan segera dan perlu memaparkan status terkini kepada pengguna. Apabila memilih konfigurasi baca untuk DynamoDB, bagaimana anda membezakan antara model Gulungan Baca Akhir (Eventual Consistency) dan Baca Konsisten Kuat (Strong Consistency) untuk menentukan yang paling sesuai dengan senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menawarkan dua mod baca. Baca akhir-consistency (eventually consistent) memulangkan hasil yang mungkin tidak mencerminkan tulis terkini dengan serta-merta, tetapi lebih pantas dan lebih murah (separuh kos). Baca konsisten kuat (strongly consistent) memulangkan hasil yang mencerminkan semua tulis yang berjaya sebelum ini, tetapi mungkin lebih perlahan dan lebih mahal. Untuk kebanyakan aplikasi, akhir-consistency mencukupi; gunakan konsisten kuat apabila ketepatan segera penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemprosesan data dinamik apabila mengambil data, adakah saya perlu menggunakan S3 Object Lambda untuk mengubah suai objek semasa permintaan retrieval, atau adakah terdapat pendekatan lain yang lebih sesuai untuk senario tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin memproses data secara sebaris dengan permintaan S3 GET, LIST, atau HEAD. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk berkongsi satu salinan data anda merentas banyak aplikasi, mengelakkan keperluan untuk membina dan mengendalikan infrastruktur pemprosesan tersuai atau menyimpan salinan terbitan data anda. Sebagai contoh, dengan menggunakan S3 Object Lambda untuk memproses permintaan S3 GET, anda boleh menyembunyikan data sensitif untuk tujuan pematuhan, menyusun semula data mentah untuk menjadikannya serasi dengan aplikasi pembelajaran mesin, menapis data untuk menyekat akses kepada kandungan tertentu dalam objek S3, atau untuk menangani pelbagai kes penggunaan tambahan. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk memperkayakan senarai objek anda dengan membuat pertanyaan kepada indeks luaran yang mengandungi metadata objek tambahan, menapis dan menyembunyikan senarai objek anda untuk hanya memasukkan objek dengan tag objek tertentu, atau menambah sambungan fail pada semua nama objek dalam senarai objek anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai bucket S3 dengan pelbagai set data berasingan, anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk menapis respons S3 LIST bergantung pada peminta. S3 Object Lambda boleh disediakan dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan Amazon S3. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau kesannya jika saya ingin menggunakan Amazon S3 di kawasan tertentu di seluruh dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 tersedia di AWS Region di seluruh dunia, dan anda boleh menggunakan Amazon S3 tanpa mengira lokasi anda. Anda hanya perlu memutuskan AWS Region yang mana anda ingin menyimpan data Amazon S3 anda. Lihat senarai perkhidmatan serantau AWS untuk senarai AWS Region di mana S3 tersedia pada masa ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau diperlukan semasa saya menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan API Gateway Portals, anda memerlukan akaun AWS yang aktif dengan API Gateway APIs yang telah disebarkan. API ini mesti disebarkan ke peringkat (stage) seperti prod, dev, atau staging untuk dipamerkan oleh portal. Untuk senario berbilang akaun, anda perlu mengkonfigurasi AWS Organizations dan menyediakan kebenaran merentas akaun melalui AWS Resource Access Manager."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan format Open Container Initiative (OCI) bersama Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR serasi dengan spesifikasi imej Open Container Initiative (OCI), membolehkan anda menolak dan menarik imej serta artifak OCI. Amazon ECR juga boleh menterjemah antara imej Docker Image Manifest V2, Schema 2 dan imej OCI semasa menarik."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk merancang penempatan storan untuk aplikasi baharu. Sebagai seorang arkitek penyelesaian, apakah kawasan geografi atau kawasan AWS (AWS Regions) yang perlu anda ambil kira untuk memastikan perkhidmatan Amazon S3 boleh digunakan bagi pengguna di lokasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 tersedia di AWS Region di seluruh dunia, dan anda boleh menggunakan Amazon S3 tanpa mengira lokasi anda. Anda hanya perlu memutuskan AWS Region yang mana anda ingin menyimpan data Amazon S3 anda. Lihat senarai perkhidmatan serantau AWS untuk senarai AWS Region di mana S3 tersedia pada masa ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menyediakan persekitaran untuk mengintegrasikan API Gateway Portals dalam aplikasi syarikat. Apakah syarat atau konfigurasi yang perlu disediakan terlebih dahulu sebelum anda boleh menggunakan ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan API Gateway Portals, anda memerlukan akaun AWS yang aktif dengan API Gateway APIs yang telah disebarkan. API ini mesti disebarkan ke peringkat (stage) seperti prod, dev, atau staging untuk dipamerkan oleh portal. Untuk senario berbilang akaun, anda perlu mengkonfigurasi AWS Organizations dan menyediakan kebenaran merentas akaun melalui AWS Resource Access Manager."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens melakukan pengagregatan harian metrik penggunaan storan dan aktiviti anda. Anda boleh mengakses metrik ini melalui papan pemuka interaktif, mengeksportnya sebagai fail CSV atau Parquet ke mana-mana bucket, atau mengeksportnya terus ke S3 Tables. Papan pemuka lalai dicipta untuk anda secara automatik pada peringkat akaun, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan. Papan pemuka S3 Storage Lens boleh dihadkan kepada organisasi AWS anda atau akaun, Region, bucket, atau bahkan tahap awalan tertentu (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan kumpulan S3 Storage Lens untuk mengagregatkan metrik menggunakan penapis tersuai berdasarkan metadata objek seperti tag objek, saiz, dan umur. Semasa mengkonfigurasi papan pemuka anda, anda boleh menggunakan pemilihan metrik lalai, atau menaik taraf untuk menerima metrik tambahan dan metrik peringkat awalan dengan kos tambahan. Selain itu, S3 Storage Lens menyediakan cadangan secara kontekstual dengan metrik storan dalam papan pemuka, supaya anda boleh mengambil tindakan untuk mengoptimumkan storan anda berdasarkan metrik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang DevOps Engineer yang sedang merancang strategi container registry untuk infrastruktur kami, adakah saya boleh menggunakan Amazon ECR untuk deployment jika aplikasi kami menggunakan format imej Open Container Initiative (OCI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR serasi dengan spesifikasi imej Open Container Initiative (OCI), membolehkan anda menolak dan menarik imej serta artifak OCI. Amazon ECR juga boleh menterjemah antara imej Docker Image Manifest V2, Schema 2 dan imej OCI semasa menarik."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kos penyimpanan dan memantau penggunaan data di seluruh organisasi, bagaimanakah anda boleh menggunakan S3 Storage Lens untuk menganalisis metrik dan penemuan daripada bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens melakukan pengagregatan harian metrik penggunaan storan dan aktiviti anda. Anda boleh mengakses metrik ini melalui papan pemuka interaktif, mengeksportnya sebagai fail CSV atau Parquet ke mana-mana bucket, atau mengeksportnya terus ke S3 Tables. Papan pemuka lalai dicipta untuk anda secara automatik pada peringkat akaun, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan. Papan pemuka S3 Storage Lens boleh dihadkan kepada organisasi AWS anda atau akaun, Region, bucket, atau bahkan tahap awalan tertentu (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan kumpulan S3 Storage Lens untuk mengagregatkan metrik menggunakan penapis tersuai berdasarkan metadata objek seperti tag objek, saiz, dan umur. Semasa mengkonfigurasi papan pemuka anda, anda boleh menggunakan pemilihan metrik lalai, atau menaik taraf untuk menerima metrik tambahan dan metrik peringkat awalan dengan kos tambahan. Selain itu, S3 Storage Lens menyediakan cadangan secara kontekstual dengan metrik storan dalam papan pemuka, supaya anda boleh mengambil tindakan untuk mengoptimumkan storan anda berdasarkan metrik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon Kinesis Producer Library (KPL) dalam aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "KPL ialah perpustakaan yang mudah digunakan dan sangat boleh dikonfigurasikan yang membantu anda meletakkan data ke dalam strim data Amazon Kinesis. KPL menyediakan antara muka yang ringkas, tidak segerak, dan boleh dipercayai yang membantu anda mencapai daya pemprosesan pengeluar yang tinggi dengan cepat dengan sumber klien yang minimum."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha membangunkan aplikasi untuk memproses aliran data berskala besar, anda sedang menilai strategi penyerapan data yang cekap. Apakah peranan yang dimainkan oleh Amazon Kinesis Producer Library (KPL) dalam senario ini dan bagaimanakah ia membantu memudahkan proses deploy data ke Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "KPL ialah perpustakaan yang mudah digunakan dan sangat boleh dikonfigurasikan yang membantu anda meletakkan data ke dalam strim data Amazon Kinesis. KPL menyediakan antara muka yang ringkas, tidak segerak, dan boleh dipercayai yang membantu anda mencapai daya pemprosesan pengeluar yang tinggi dengan cepat dengan sumber klien yang minimum."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keperluan mesti dipenuhi untuk memastikan jadual global DynamoDB berjaya diimplementasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum menambah replika di Wilayah yang berbeza pada jadual global DynamoDB, jadual tersebut mesti mempunyai DynamoDB Streams didayakan, mempunyai nama yang sama dengan semua replika lain, mempunyai kunci partition yang sama dengan semua replika lain, dan mempunyai tetapan kapasiti tulis yang sama seperti yang ditetapkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda merancang untuk menggunakan ciri Global Table dalam DynamoDB bagi menyebarkan data merentasi kawasan AWS. Apakah prasyarat atau konfigurasi yang mesti dipastikan pada jadual DynamoDB anda sebelum menyiarkan ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum menambah replika di Wilayah yang berbeza pada jadual global DynamoDB, jadual tersebut mesti mempunyai DynamoDB Streams didayakan, mempunyai nama yang sama dengan semua replika lain, mempunyai kunci partition yang sama dengan semua replika lain, dan mempunyai tetapan kapasiti tulis yang sama seperti yang ditetapkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya melancarkan instans baharu dengan alamat IP yang sama dalam VPC tersebut selepas menghentikan instans Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Alamat IPv4 yang ditetapkan kepada instans yang berjalan hanya boleh digunakan semula oleh instans lain setelah instans asal yang berjalan itu berada dalam keadaan \"terminated\". Walau bagaimanapun, IPv6 GUA yang ditetapkan kepada instans yang berjalan boleh digunakan semula oleh instans lain selepas ia dialih keluar daripada instans pertama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan infrastruktur AWS dan perlu menghentikan instans Amazon EC2 sementara dalam VPC. Adakah saya boleh melancarkan instans baharu yang menggunakan alamat IP persis sama di dalam VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Alamat IPv4 yang ditetapkan kepada instans yang berjalan hanya boleh digunakan semula oleh instans lain setelah instans asal yang berjalan itu berada dalam keadaan \"terminated\". Walau bagaimanapun, IPv6 GUA yang ditetapkan kepada instans yang berjalan boleh digunakan semula oleh instans lain selepas ia dialih keluar daripada instans pertama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesannya apabila menggunakan Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs-IA dibina khusus untuk menggabungkan semua log anda secara asli di AWS. Ia menawarkan pengingesan terurus, analitik log merentas akaun, dan penyulitan CloudWatch Logs Standard, dengan harga pengingesan yang rendah setiap GB. Gabungan keupayaan yang disesuaikan dan kos rendah menjadikan CloudWatch Logs-IA sesuai untuk pertanyaan ad-hoc dan analisis forensik selepas kejadian. Data log boleh disimpan dan diakses selama-lamanya dalam storan yang sangat tahan lama dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk memastikan instance DB berfungsi dengan baik apabila menggunakan versi baharu sebelum proses menaik taraf dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh berbuat demikian dengan mencipta snapshot DB bagi instance DB sedia ada anda, memulihkan daripada snapshot DB untuk mencipta instance DB baharu, dan kemudian memulakan peningkatan versi untuk instance DB baharu tersebut. Anda kemudiannya boleh bereksperimen dengan selamat pada salinan instance DB yang telah dinaik taraf sebelum memutuskan sama ada untuk menaik taraf instance DB asal anda atau tidak. Untuk maklumat lanjut tentang memulihkan snapshot DB, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi kemas kini untuk infrastruktur pengeluaran, bagaimanakah saya boleh memastikan instance DB berfungsi dengan baik di bawah versi baharu sebelum menjalankan proses upgrade sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh berbuat demikian dengan mencipta snapshot DB bagi instance DB sedia ada anda, memulihkan daripada snapshot DB untuk mencipta instance DB baharu, dan kemudian memulakan peningkatan versi untuk instance DB baharu tersebut. Anda kemudiannya boleh bereksperimen dengan selamat pada salinan instance DB yang telah dinaik taraf sebelum memutuskan sama ada untuk menaik taraf instance DB asal anda atau tidak. Untuk maklumat lanjut tentang memulihkan snapshot DB, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mengoptimumkan kos operasi untuk log data dalam persekitaran pengeluaran, apakah yang perlu anda faham mengenai Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) untuk menentukan kesesuaiannya dengan strategi penyimpanan semasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs-IA dibina khusus untuk menggabungkan semua log anda secara asli di AWS. Ia menawarkan pengingesan terurus, analitik log merentas akaun, dan penyulitan CloudWatch Logs Standard, dengan harga pengingesan yang rendah setiap GB. Gabungan keupayaan yang disesuaikan dan kos rendah menjadikan CloudWatch Logs-IA sesuai untuk pertanyaan ad-hoc dan analisis forensik selepas kejadian. Data log boleh disimpan dan diakses selama-lamanya dalam storan yang sangat tahan lama dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengubah suai konfigurasi lalai pada Pencegahan Pengambilalihan Akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila ATP menentukan bahawa bukti kelayakan pengguna telah terjejas, ia menjana label untuk menunjukkan padanan. Secara lalai, AWS WAF secara automatik menyekat percubaan log masuk yang ditentukan sebagai berniat jahat atau anomali (contohnya, tahap percubaan log masuk yang gagal yang tidak normal, pesalah berulang, dan percubaan log masuk daripada bot). Anda boleh mengubah cara AWS WAF bertindak balas terhadap padanan dengan menulis peraturan AWS WAF yang bertindak pada label tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan pengesahan aplikasi jika saya menggunakan Amazon Cognito bersama AWS SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, user pool dan identity pool Cognito mempunyai operasi API untuk pengesahan dalam AWS SDK. Anda boleh mencipta aplikasi binaan tersuai anda sendiri dengan komponen AWS SDK yang mengesahkan pengguna secara atur cara melalui permintaan API. User pool Cognito mempunyai operasi API yang berasingan direka untuk aplikasi sebelah pelayan dan sebelah klien. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang pengesahan API dengan Amazon Cognito dalam Panduan Pembangun dan Rujukan API."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu mengubah konfigurasi lalai Pencegahan Pengambilalihan Akaun (Account Takeover Prevention) untuk memenuhi keperluan keselamatan khusus aplikasi. Apakah langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk menyesuaikan tingkah laku lalai tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila ATP menentukan bahawa bukti kelayakan pengguna telah terjejas, ia menjana label untuk menunjukkan padanan. Secara lalai, AWS WAF secara automatik menyekat percubaan log masuk yang ditentukan sebagai berniat jahat atau anomali (contohnya, tahap percubaan log masuk yang gagal yang tidak normal, pesalah berulang, dan percubaan log masuk daripada bot). Anda boleh mengubah cara AWS WAF bertindak balas terhadap padanan dengan menulis peraturan AWS WAF yang bertindak pada label tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi mudah alih dan perlu mengintegrasikan fungsionaliti log masuk pengguna. Adakah anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk menambahkan lapisan pengesahan pengguna ke dalam aplikasi tersebut melalui AWS SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, user pool dan identity pool Cognito mempunyai operasi API untuk pengesahan dalam AWS SDK. Anda boleh mencipta aplikasi binaan tersuai anda sendiri dengan komponen AWS SDK yang mengesahkan pengguna secara atur cara melalui permintaan API. User pool Cognito mempunyai operasi API yang berasingan direka untuk aplikasi sebelah pelayan dan sebelah klien. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang pengesahan API dengan Amazon Cognito dalam Panduan Pembangun dan Rujukan API."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan yang timbul sekiranya saya menggunakan Enhanced Monitoring pada Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS memberikan anda keterlihatan yang lebih mendalam tentang kesihatan instance Amazon RDS anda. Hanya hidupkan pilihan “Enhanced Monitoring” untuk Instance DB Amazon RDS anda dan tetapkan granulariti, dan Enhanced Monitoring akan mengumpul metrik sistem pengendalian yang penting dan maklumat proses, pada granulariti yang ditetapkan. Untuk tahap diagnostik dan visualisasi beban pangkalan data yang lebih mendalam, serta tempoh pengekalan data yang lebih lama, anda boleh mencuba CloudWatch Database Insights."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menggunakan input/output path dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membolehkan anda mengawal input dan output setiap keadaan menggunakan medan seperti InputPath, OutputPath, ResultPath, dan Parameters. Ini membolehkan anda mengekstrak subset data yang diperlukan, menggabungkan atau menyusun semula data, dan mengelakkan menghantar data yang tidak perlu antara langkah. Ia membantu dalam menguruskan saiz muatan dan memastikan setiap fungsi menerima input yang sesuai."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menguruskan prestas pangkalan data dalam persekitaran produksi. Jelaskan peranan Enhanced Monitoring pada Amazon RDS dan bagaimana ia membantu anda dalam memantau serta menyelesaikan isu sumber sistem pada tahap OS."}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS memberikan anda keterlihatan yang lebih mendalam tentang kesihatan instance Amazon RDS anda. Hanya hidupkan pilihan “Enhanced Monitoring” untuk Instance DB Amazon RDS anda dan tetapkan granulariti, dan Enhanced Monitoring akan mengumpul metrik sistem pengendalian yang penting dan maklumat proses, pada granulariti yang ditetapkan. Untuk tahap diagnostik dan visualisasi beban pangkalan data yang lebih mendalam, serta tempoh pengekalan data yang lebih lama, anda boleh mencuba CloudWatch Database Insights."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aliran kerja automatik yang menggunakan AWS Step Functions, apakah pendekatan yang perlu saya ambil untuk menapis medan input dan output pada peringkat definisi Negeri (State) supaya hanya data yang diperlukan sahaja diproses dan dihantar kepada tugasan seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membolehkan anda mengawal input dan output setiap keadaan menggunakan medan seperti InputPath, OutputPath, ResultPath, dan Parameters. Ini membolehkan anda mengekstrak subset data yang diperlukan, menggabungkan atau menyusun semula data, dan mengelakkan menghantar data yang tidak perlu antara langkah. Ia membantu dalam menguruskan saiz muatan dan memastikan setiap fungsi menerima input yang sesuai."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift setiap hari untuk menjalankan analitik SQL dalam awan, memproses eksabait data untuk cerapan perniagaan. Sama ada data anda yang semakin meningkat disimpan dalam stor data operasi, data lake, perkhidmatan data penstriman atau set data pihak ketiga, Amazon Redshift membantu anda mengakses, menggabungkan, dan berkongsi data dengan selamat dengan pergerakan atau penyalinan yang minimum. Amazon Redshift diintegrasikan secara mendalam dengan perkhidmatan pangkalan data, analitik, dan pembelajaran mesin AWS untuk menggunakan pendekatan Zero-ETL atau membantu anda mengakses data di tempat untuk analitik hampir masa nyata, membina model pembelajaran mesin dalam SQL, dan mendayakan analitik Apache Spark menggunakan data dalam Redshift. Amazon Redshift Serverless membolehkan jurutera, pembangun, saintis data, dan penganalisis anda bermula dengan mudah dan menskalakan analitik dengan pantas dalam persekitaran tanpa pentadbiran. Dengan enjin Pemprosesan Selari Secara Besar-besaran (MPP) dan seni bina yang memisahkan pengkomputeran dan storan untuk penskalaan yang cekap, serta inovasi prestasi yang dipacu pembelajaran mesin (contohnya: Pandangan Terwujud Automatik), Amazon Redshift dibina untuk skala dan memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data Amazon RDS yang diuruskan sepenuhnya, berketersediaan tinggi, dan mudah digunakan yang membolehkan aplikasi anda untuk: 1) meningkatkan kebolehskalaan dengan mengumpulkan dan berkongsi sambungan pangkalan data, 2) meningkatkan ketersediaan dengan mengurangkan masa failover pangkalan data sehingga 66% dan mengekalkan sambungan aplikasi semasa failover, dan 3) meningkatkan keselamatan dengan menguatkuasakan pengesahan AWS IAM ke pangkalan data secara pilihan dan menyimpan kelayakan dengan selamat dalam AWS Secrets Manager."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina data untuk sebuah gudang data (data warehouse) perusahaan yang memerlukan prestasi tinggi untuk analitik. Apakah perkhidmatan AWS yang sesuai untuk anda deploy bagi memenuhi keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift setiap hari untuk menjalankan analitik SQL dalam awan, memproses eksabait data untuk cerapan perniagaan. Sama ada data anda yang semakin meningkat disimpan dalam stor data operasi, data lake, perkhidmatan data penstriman atau set data pihak ketiga, Amazon Redshift membantu anda mengakses, menggabungkan, dan berkongsi data dengan selamat dengan pergerakan atau penyalinan yang minimum. Amazon Redshift diintegrasikan secara mendalam dengan perkhidmatan pangkalan data, analitik, dan pembelajaran mesin AWS untuk menggunakan pendekatan Zero-ETL atau membantu anda mengakses data di tempat untuk analitik hampir masa nyata, membina model pembelajaran mesin dalam SQL, dan mendayakan analitik Apache Spark menggunakan data dalam Redshift. Amazon Redshift Serverless membolehkan jurutera, pembangun, saintis data, dan penganalisis anda bermula dengan mudah dan menskalakan analitik dengan pantas dalam persekitaran tanpa pentadbiran. Dengan enjin Pemprosesan Selari Secara Besar-besaran (MPP) dan seni bina yang memisahkan pengkomputeran dan storan untuk penskalaan yang cekap, serta inovasi prestasi yang dipacu pembelajaran mesin (contohnya: Pandangan Terwujud Automatik), Amazon Redshift dibina untuk skala dan memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kegunaannya jika saya menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang operasi yang disokong dalam fungsi Lambda disokong dengan S3 Object Lambda. Ini memberikan anda pelbagai pilihan yang tersedia untuk memproses permintaan anda. Anda membekalkan fungsi Lambda sendiri untuk menjalankan pengiraan tersuai terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD, memberikan anda fleksibiliti untuk memproses data mengikut keperluan aplikasi anda. Masa pemprosesan Lambda dihadkan kepada maksimum 60 saat. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, jika saya perlu mengubah suai data secara dinamis semasa proses retireve, apakah jenis operasi pemprosesan data yang boleh saya konfigurasikan dan laksanakan menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang operasi yang disokong dalam fungsi Lambda disokong dengan S3 Object Lambda. Ini memberikan anda pelbagai pilihan yang tersedia untuk memproses permintaan anda. Anda membekalkan fungsi Lambda sendiri untuk menjalankan pengiraan tersuai terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD, memberikan anda fleksibiliti untuk memproses data mengikut keperluan aplikasi anda. Masa pemprosesan Lambda dihadkan kepada maksimum 60 saat. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sibuk di mana aplikasi anda sering menghadapi masalah 'database exhaustion' disebabkan terlalu banyak sambungan terbuka atau lonjakan trafik mendadak, bagaimanakah penggunaan Amazon RDS Proxy dapat membantu mengoptimumkan pengurusan sambungan dan mengekalkan kestabilan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data Amazon RDS yang diuruskan sepenuhnya, berketersediaan tinggi, dan mudah digunakan yang membolehkan aplikasi anda untuk: 1) meningkatkan kebolehskalaan dengan mengumpulkan dan berkongsi sambungan pangkalan data, 2) meningkatkan ketersediaan dengan mengurangkan masa failover pangkalan data sehingga 66% dan mengekalkan sambungan aplikasi semasa failover, dan 3) meningkatkan keselamatan dengan menguatkuasakan pengesahan AWS IAM ke pangkalan data secara pilihan dan menyimpan kelayakan dengan selamat dalam AWS Secrets Manager."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya perlu menyambung dan menggunakan sumber yang terletak di dalam Amazon VPC daripada fungsi AWS Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan fungsi Lambda untuk mengakses sumber dalam VPC anda dengan menyatakan subnet dan kumpulan keselamatan sebagai sebahagian daripada konfigurasi fungsi anda. Fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses sumber dalam VPC tertentu tidak akan mempunyai akses kepada internet sebagai konfigurasi lalai. Untuk memberikan internet kepada fungsi-fungsi ini, gunakan internet gateway. Secara lalai, fungsi Lambda berkomunikasi dengan sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv4. Anda boleh mengonfigurasikan fungsi anda untuk mengakses sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv6. Untuk butiran lanjut tentang fungsi Lambda yang dikonfigurasikan dengan VPC, lihat Lambda Private Networking with VPC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah formula pengiraan consumer-shard hour apabila Enhanced Fan-Out digunakan dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer-shard hour dikira dengan mendarabkan bilangan consumer strim yang berdaftar dengan bilangan shard dalam strim tersebut. Anda juga hanya akan membayar bahagian prorata jam semasa consumer didaftarkan untuk menggunakan enhanced fan-out. Sebagai contoh, jika kos consumer-shard hour ialah $0.015, untuk strim data 10 shard, consumer yang menggunakan enhanced fan-out ini akan dapat membaca daripada 10 shard, dan dengan itu dikenakan caj consumer-shard hour sebanyak $0.15 sejam (1 consumer * 10 shard * $0.015 setiap consumer-shard hour). Jika terdapat dua consumer yang didaftarkan untuk enhanced fan-out secara serentak, jumlah caj consumer-shard hour ialah $0.30 sejam (2 consumer * 10 shard * $0.015)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan (serverless) di mana fungsi AWS Lambda perlu memproses data daripada pangkalan data yang berjalan dalam rangkaian peribadi. Apakah langkah-langkah tertentu yang perlu dikonfigurasikan supaya fungsi Lambda tersebut dapat membuat sambungan selamat dan mencapai sumber yang terletak di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan fungsi Lambda untuk mengakses sumber dalam VPC anda dengan menyatakan subnet dan kumpulan keselamatan sebagai sebahagian daripada konfigurasi fungsi anda. Fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses sumber dalam VPC tertentu tidak akan mempunyai akses kepada internet sebagai konfigurasi lalai. Untuk memberikan internet kepada fungsi-fungsi ini, gunakan internet gateway. Secara lalai, fungsi Lambda berkomunikasi dengan sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv4. Anda boleh mengonfigurasikan fungsi anda untuk mengakses sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv6. Untuk butiran lanjut tentang fungsi Lambda yang dikonfigurasikan dengan VPC, lihat Lambda Private Networking with VPC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada seni bina serverless jika Amazon API Gateway digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai pintu masuk (front door) untuk API anda. Ia menerima permintaan HTTP, mengendalikan pengesahan, kadar had (rate limiting), caching, dan mengubah format permintaan. Ia kemudian menyampaikan permintaan kepada backend seperti AWS Lambda atau DynamoDB dan memulangkan respons kepada pelanggan. Anda boleh membuat API REST, API HTTP, atau API WebSocket, dan ia menyokong versi, pemantauan, dan kunci API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Enhanced Fan-Out, bagaimanakah anda mengira consumer-shard hour untuk menentukan kos penggunaan dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer-shard hour dikira dengan mendarabkan bilangan consumer strim yang berdaftar dengan bilangan shard dalam strim tersebut. Anda juga hanya akan membayar bahagian prorata jam semasa consumer didaftarkan untuk menggunakan enhanced fan-out. Sebagai contoh, jika kos consumer-shard hour ialah $0.015, untuk strim data 10 shard, consumer yang menggunakan enhanced fan-out ini akan dapat membaca daripada 10 shard, dan dengan itu dikenakan caj consumer-shard hour sebanyak $0.15 sejam (1 consumer * 10 shard * $0.015 setiap consumer-shard hour). Jika terdapat dua consumer yang didaftarkan untuk enhanced fan-out secara serentak, jumlah caj consumer-shard hour ialah $0.30 sejam (2 consumer * 10 shard * $0.015)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memastikan fungsi Lambda menyokong code signing?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan code signing dengan mencipta Konfigurasi Code Signing melalui AWS Management Console, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM. Konfigurasi Code Signing membantu anda menyatakan profil penandatanganan yang diluluskan dan mengonfigurasikan sama ada untuk memberi amaran atau menolak penggunaan jika semakan tandatangan gagal. Konfigurasi Code Signing boleh dilampirkan pada fungsi Lambda individu untuk mendayakan ciri code signing. Fungsi sedemikian kini mula mengesahkan tandatangan semasa penggunaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi berasaskan seni bina serverless. Dalam konteks deploy ini, terangkan peranan yang dimainkan oleh Amazon API Gateway dan bagaimana ia memudahkan pengurusan trafik API tanpa perlu menyelenggara infrastruktur pelayan."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai pintu masuk (front door) untuk API anda. Ia menerima permintaan HTTP, mengendalikan pengesahan, kadar had (rate limiting), caching, dan mengubah format permintaan. Ia kemudian menyampaikan permintaan kepada backend seperti AWS Lambda atau DynamoDB dan memulangkan respons kepada pelanggan. Anda boleh membuat API REST, API HTTP, atau API WebSocket, dan ia menyokong versi, pemantauan, dan kunci API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya ingin menyalin data daripada Rantau AWS lain ke China? Adakah pelanggan boleh mengalami situasi di mana data direplikasi dari satu bucket Rantau China ke luar Rantau China?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon S3 Replication tidak tersedia antara Rantau AWS China dan Rantau AWS di luar China. Anda hanya boleh mereplikasi dalam rantau China."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi tanpa pelayan dan perlu memastikan integriti kod dalam talian semasa proses deploy. Apakah langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan pada fungsi Lambda anda untuk membolehkan ciri code signing?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan code signing dengan mencipta Konfigurasi Code Signing melalui AWS Management Console, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM. Konfigurasi Code Signing membantu anda menyatakan profil penandatanganan yang diluluskan dan mengonfigurasikan sama ada untuk memberi amaran atau menolak penggunaan jika semakan tandatangan gagal. Konfigurasi Code Signing boleh dilampirkan pada fungsi Lambda individu untuk mendayakan ciri code signing. Fungsi sedemikian kini mula mengesahkan tandatangan semasa penggunaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada akses Mountpoint untuk Amazon S3 jika saya menggunakan gateway VPC endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui gateway VPC endpoints. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan interface VPC endpoints berasaskan AWS PrivateLink untuk mengakses S3 dari premis tempatan atau dari VPC di Wilayah AWS yang lain. Untuk sumber yang mengakses S3 dari VPC di Wilayah AWS yang sama dengan bucket S3 anda, kami mengesyorkan menggunakan gateway VPC endpoints kerana ia tidak dicaj."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) jika ia ditujukan kepada persekitaran AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS AWS Elastic Beanstalk anda (iaitu example.elasticbeanstalk.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan persekitaran AWS Elastic Beanstalk boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk persekitaran tersebut. Pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk adalah percuma. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab merangka strategi pemulihan bencana (disaster recovery) untuk organisasi antarabangsa, anda perlu menentukan aliran data untuk penyelesaian storan. Bagi mematuhi dasar pematuhan data dan operasi silan sempadan, sila jelaskan keupayaan replikasi data: Adakah ia membenarkan pemindahan data masuk ke dalam Rantau AWS China daripada kawasan AWS lain, dan bagaimana pula dengan dasar keluar untuk replikasi dari satu bucket di Rantau China ke destinasi di luar Rantau China?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon S3 Replication tidak tersedia antara Rantau AWS China dan Rantau AWS di luar China. Anda hanya boleh mereplikasi dalam rantau China."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario deployment failover untuk memastikan sambungan rangkaian yang selamat, saya merancang untuk menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3. Adakah perkhidmatan ini membenarkan akses melalui gateway VPC endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui gateway VPC endpoints. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan interface VPC endpoints berasaskan AWS PrivateLink untuk mengakses S3 dari premis tempatan atau dari VPC di Wilayah AWS yang lain. Untuk sumber yang mengakses S3 dari VPC di Wilayah AWS yang sama dengan bucket S3 anda, kami mengesyorkan menggunakan gateway VPC endpoints kerana ia tidak dicaj."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengguna memberikan respons melalui teks, adakah perkhidmatan ini menyokong SMS dua hala?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong keupayaan SMS dua hala melalui AWS End User Messaging. Untuk mendayakan pemesejan dua hala, kecuali untuk opt out yang diperlukan oleh peraturan tempatan, lawati Two-way SMS messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya sedang menyediakan persekitaran pengeluaran menggunakan AWS Elastic Beanstalk, apakah konfigurasi yang diperlukan untuk mendayakan domain root (zon apex seperti example.com) supaya menunjuk terus ke aplikasi saya, berbanding menggunakan subdomain www?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS AWS Elastic Beanstalk anda (iaitu example.elasticbeanstalk.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan persekitaran AWS Elastic Beanstalk boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk persekitaran tersebut. Pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk adalah percuma. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan SMS dua hala?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong keupayaan SMS dua hala melalui AWS End User Messaging. Untuk mendayakan pemesejan dua hala, kecuali untuk opt out yang diperlukan oleh peraturan tempatan, lawati Two-way SMS messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menggunakan CloudHSM untuk menyimpan kunci KMS terurus AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, hanya kunci KMS terurus pelanggan yang boleh disimpan dan diuruskan dalam AWS KMS custom key store yang disokong oleh CloudHSM. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS lain untuk menyulitkan data anda sentiasa dijana dan disimpan dalam AWS KMS key store lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibat terhadap kos jika saya menggunakan CloudTrail trails?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda melihat, mencari, dan memuat turun 90 hari terakhir acara pengurusan akaun anda secara percuma. Anda boleh menghantar satu salinan acara pengurusan berterusan anda ke S3 secara percuma dengan mencipta trail. Setelah trail CloudTrail disediakan, caj S3 dikenakan berdasarkan penggunaan anda. Anda boleh menghantar salinan tambahan acara, termasuk acara data dan acara aktiviti rangkaian, menggunakan trails. Anda akan dikenakan caj untuk acara data, acara aktiviti rangkaian, dan salinan tambahan acara pengurusan. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pakar keselamatan yang bertanggungjawab memilih konfigurasi untuk infrastruktur syarikat, adakah CloudHSM sesuai digunakan untuk menyimpan kunci KMS yang diurus oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, hanya kunci KMS terurus pelanggan yang boleh disimpan dan diuruskan dalam AWS KMS custom key store yang disokong oleh CloudHSM. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS lain untuk menyulitkan data anda sentiasa dijana dan disimpan dalam AWS KMS key store lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan jika saya menggunakan ciri Geo DNS dalam Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan Geo DNS. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zone dan pertanyaan yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk pertanyaan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab memantau audit infrastruktur AWS untuk syarikat, saya perlu menganggar bajak operasi untuk CloudTrail. Jika saya ingin memastikan semua aktiviti API dicatat tanpa menjejaskan belanja syarikat, apakah faktor penentuan kos yang perlu saya pertimbangkan semasa mengkonfigurasi CloudTrail trails?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda melihat, mencari, dan memuat turun 90 hari terakhir acara pengurusan akaun anda secara percuma. Anda boleh menghantar satu salinan acara pengurusan berterusan anda ke S3 secara percuma dengan mencipta trail. Setelah trail CloudTrail disediakan, caj S3 dikenakan berdasarkan penggunaan anda. Anda boleh menghantar salinan tambahan acara, termasuk acara data dan acara aktiviti rangkaian, menggunakan trails. Anda akan dikenakan caj untuk acara data, acara aktiviti rangkaian, dan salinan tambahan acara pengurusan. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah di serata dunia. Jika anda memutuskan untuk menggunakan ciri Geo DNS dalam Route 53 untuk menghala trafik, berapakah kos yang perlu diambilkira untuk implementasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan Geo DNS. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zone dan pertanyaan yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk pertanyaan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan pengalaman pengguna apabila menulis UDF?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Athena Query Federation SDK untuk menulis UDF anda. Semak contoh UDF. Anda boleh memuat naik fungsi anda ke Lambda dan kemudian memanggilnya dalam pertanyaan Athena anda. Untuk bermula, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Mencipta dan menyebarkan UDF menggunakan Lambda. Athena akan memanggil UDF anda pada sekumpulan baris set data untuk meningkatkan prestasi."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penggunaan alat dan pustaka yang serasi dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai alat untuk menguruskan pengedaran Amazon CloudFront anda dan pustaka untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan yang tersedia di pusat sumber kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, apakah cabaran atau pengalaman yang mungkin anda hadapi semasa membangunkan dan menggunakan UDF?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Athena Query Federation SDK untuk menulis UDF anda. Semak contoh UDF. Anda boleh memuat naik fungsi anda ke Lambda dan kemudian memanggilnya dalam pertanyaan Athena anda. Untuk bermula, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Mencipta dan menyebarkan UDF menggunakan Lambda. Athena akan memanggil UDF anda pada sekumpulan baris set data untuk meningkatkan prestasi."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah alat dan pustaka yang perlu anda gunakan bersama Amazon CloudFront untuk memastikan infrastruktur berfungsi dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai alat untuk menguruskan pengedaran Amazon CloudFront anda dan pustaka untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan yang tersedia di pusat sumber kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah formula pengiraan caj storan yang dikenakan ke atas objek Amazon S3 setelah saya mengarkibkannya ke S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait-bulan (GB-Bulan). Amazon S3 mengira saiz objek sebagai jumlah data yang anda simpan, ditambah 32 KB data S3 Glacier tambahan, ditambah 8 KB data kelas storan Amazon S3 Standard tambahan. S3 Glacier Flexible Retrieval memerlukan tambahan 32 KB data bagi setiap objek untuk indeks dan metadata S3 Glacier supaya anda dapat mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Amazon S3 memerlukan 8 KB untuk menyimpan dan mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek Amazon S3 anda, termasuk yang disimpan menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, menggunakan API LIST Amazon S3, atau laporan inventori S3. Sebagai contoh, jika anda telah mengarkibkan 100,000 objek yang setiap satunya bersaiz 1 GB, storan yang boleh dicaj anda ialah: 1.000032 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 100,003.2 gigabait storan S3 Glacier. 0.000008 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 0.8 gigabait storan S3 Standard. Yuran dikira berdasarkan kadar semasa untuk Wilayah AWS anda pada halaman harga Amazon S3. Untuk contoh harga Amazon S3 tambahan, pergi ke FAQ pengebilan S3 atau gunakan kalkulator harga AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menganggar belanjawan operasi untuk projek pemalaran data yang memerlukan pengarkiban fail log lama ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Sebagai seorang jurutera DevOps yang bertanggungjawab menyediakan konfigurasi kos AWS, bagaimanakah caj storan dikira oleh Amazon S3 untuk objek yang telah diarkibkan ke peringkat penyimpanan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait-bulan (GB-Bulan). Amazon S3 mengira saiz objek sebagai jumlah data yang anda simpan, ditambah 32 KB data S3 Glacier tambahan, ditambah 8 KB data kelas storan Amazon S3 Standard tambahan. S3 Glacier Flexible Retrieval memerlukan tambahan 32 KB data bagi setiap objek untuk indeks dan metadata S3 Glacier supaya anda dapat mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Amazon S3 memerlukan 8 KB untuk menyimpan dan mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek Amazon S3 anda, termasuk yang disimpan menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, menggunakan API LIST Amazon S3, atau laporan inventori S3. Sebagai contoh, jika anda telah mengarkibkan 100,000 objek yang setiap satunya bersaiz 1 GB, storan yang boleh dicaj anda ialah: 1.000032 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 100,003.2 gigabait storan S3 Glacier. 0.000008 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 0.8 gigabait storan S3 Standard. Yuran dikira berdasarkan kadar semasa untuk Wilayah AWS anda pada halaman harga Amazon S3. Untuk contoh harga Amazon S3 tambahan, pergi ke FAQ pengebilan S3 atau gunakan kalkulator harga AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan SQL untuk melaksanakan Pembelajaran Mesin pada Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk mencipta, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin (ML) menggunakan arahan SQL yang biasa. Amazon Redshift ML membolehkan anda memanfaatkan data anda dalam Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, perkhidmatan ML terurus sepenuhnya. Amazon Redshift menyokong kedua-dua pembelajaran tanpa penyeliaan (K-Means) dan pembelajaran dengan penyeliaan (algoritma Autopilot, XGBoost, MLP). Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan AI Bahasa AWS untuk menterjemah, menyunting, dan menganalisis medan teks dalam pertanyaan SQL dengan fungsi Lambda UDF yang telah dibina - lihat siaran blog."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketepatan yang boleh dicapai oleh pangkalan data GeoIP anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketepatan pangkalan data carian Alamat IP ke negara berbeza mengikut rantau. Berdasarkan ujian terkini, ketepatan keseluruhan kami untuk pemetaan alamat IP ke negara ialah 99.8%."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk penyelesaian analitik data di AWS dan ingin menggunakan fungsi Pembelajaran Mesin secara langsung dalam klausa SQL tanpa perlu berpindah ke perkhidmatan lain. Adakah Amazon Redshift menyokong keupayaan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk mencipta, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin (ML) menggunakan arahan SQL yang biasa. Amazon Redshift ML membolehkan anda memanfaatkan data anda dalam Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, perkhidmatan ML terurus sepenuhnya. Amazon Redshift menyokong kedua-dua pembelajaran tanpa penyeliaan (K-Means) dan pembelajaran dengan penyeliaan (algoritma Autopilot, XGBoost, MLP). Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan AI Bahasa AWS untuk menterjemah, menyunting, dan menganalisis medan teks dalam pertanyaan SQL dengan fungsi Lambda UDF yang telah dibina - lihat siaran blog."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menyediakan sistem pengesanan penipuan (fraud detection) untuk aplikasi web. Sebagai sebahagian daripada logik keselamatan pada lapisan Edge, anda bergantung pada data lokasi GeoIP untuk menyekat akses dari kawasan berisiko tinggi. Dalam konteks menilai keberkesanan strategi sekuriti ini, apakah langkah yang harus anda ambil untuk menentukan ketepatan pangkalan data GeoIP yang sedang digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketepatan pangkalan data carian Alamat IP ke negara berbeza mengikut rantau. Berdasarkan ujian terkini, ketepatan keseluruhan kami untuk pemetaan alamat IP ke negara ialah 99.8%."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan kawalan akses berasaskan atribut (ABAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "ABAC ialah strategi kebenaran yang mentakrifkan kebenaran berdasarkan atribut. Dalam AWS, atribut ini dipanggil tag, dan anda boleh mentakrifkannya pada sumber AWS, peranan IAM, dan dalam sesi peranan. Dengan ABAC, anda mentakrifkan satu set kebenaran berdasarkan nilai tag. Anda boleh memberikan kebenaran terperinci kepada sumber tertentu dengan menghendaki tag pada peranan atau sesi sepadan dengan tag pada sumber. Sebagai contoh, anda boleh menulis polisi yang memberikan akses kepada pembangun untuk sumber yang ditag dengan jawatan \"pembangun.\" ABAC berguna dalam persekitaran yang berkembang pesat dengan memberikan kebenaran kepada sumber apabila ia dicipta dengan tag tertentu. Untuk maklumat lanjut, lihat Kawalan Akses Berasaskan Atribut (ABAC) untuk AWS."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedangan mengkonfigurasi persekitaran production dan perlu memahami keupayaan pengurusan trafik. Dalam konteks menetapkan log akses standard (standard access logs), apakah ciri-ciri yang tersedia untuk kegunaan operasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Log akses standard CloudFront boleh dihantar ke Amazon S3, Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Anda boleh memilih format log output (plain, w3c, JSON, csv dan parquet). Anda boleh memilih medan yang ingin anda log dan susunan medan tersebut harus disertakan dalam log. Untuk log yang dihantar ke S3, anda juga boleh mendayakan pembahagian untuk log yang dihantar ke S3, iaitu mengonfigurasi log untuk dibahagikan secara automatik setiap jam atau setiap hari. Anda juga boleh menghantar log akses standard ke bucket S3 anda di rantau AWS Opt in. Rujuk bahagian Log Akses Standard dalam panduan pembangun CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah implikasinya jika saya menggunakan log akses standard berbanding pilihan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Log akses standard CloudFront boleh dihantar ke Amazon S3, Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Anda boleh memilih format log output (plain, w3c, JSON, csv dan parquet). Anda boleh memilih medan yang ingin anda log dan susunan medan tersebut harus disertakan dalam log. Untuk log yang dihantar ke S3, anda juga boleh mendayakan pembahagian untuk log yang dihantar ke S3, iaitu mengonfigurasi log untuk dibahagikan secara automatik setiap jam atau setiap hari. Anda juga boleh menghantar log akses standard ke bucket S3 anda di rantau AWS Opt in. Rujuk bahagian Log Akses Standard dalam panduan pembangun CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk senario integrasi untuk memindahkan data antara perkhidmatan. Adakah saya diwajibkan untuk menyediakan dan menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran, atau bolehkah saya menggunakan EventBridge Pipes secara terus tanpa event bus tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EventBridge Pipes boleh digunakan secara bebas daripada ciri EventBridge sedia ada, membantu anda menerima peristiwa daripada pengeluar peristiwa lain seperti Kinesis, SQS, atau Amazon MSK, tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge. Ia juga digunakan untuk integrasi titik-ke-titik, manakala event bus digunakan untuk integrasi banyak-ke-banyak. Jika anda sudah menggunakan event bus EventBridge untuk menghalakan peristiwa, anda boleh menggunakan EventBridge Pipes untuk menyambung ke sumber yang disokong dan menetapkan event bus anda sebagai sumber pipe."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita sedar bahawa model keselamatan sedia ada terlalu rigid dan sukar dikuruskan pada skala besar. Jika kita ingin memberikan kebenaran (permissions) kepada pengguna atau perkhidmatan berdasarkan atribut tertentu seperti tag jabatan, kos projek, atau persekitaran (contohnya: dev vs. prod) tanpa perlu menulis polisi berasingan untuk setiap entiti, bagaimanakah kita boleh mengimplementasikan kawalan akses berasaskan atribut (ABAC) untuk memenuhi keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "ABAC ialah strategi kebenaran yang mentakrifkan kebenaran berdasarkan atribut. Dalam AWS, atribut ini dipanggil tag, dan anda boleh mentakrifkannya pada sumber AWS, peranan IAM, dan dalam sesi peranan. Dengan ABAC, anda mentakrifkan satu set kebenaran berdasarkan nilai tag. Anda boleh memberikan kebenaran terperinci kepada sumber tertentu dengan menghendaki tag pada peranan atau sesi sepadan dengan tag pada sumber. Sebagai contoh, anda boleh menulis polisi yang memberikan akses kepada pembangun untuk sumber yang ditag dengan jawatan \"pembangun.\" ABAC berguna dalam persekitaran yang berkembang pesat dengan memberikan kebenaran kepada sumber apabila ia dicipta dengan tag tertentu. Untuk maklumat lanjut, lihat Kawalan Akses Berasaskan Atribut (ABAC) untuk AWS."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya peering connection saya mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menggunakan infrastruktur sedia ada VPC untuk mencipta VPC peering connection; ia bukan gateway mahupun VPN connection, dan tidak bergantung pada perkakasan fizikal yang berasingan. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi atau kesesakan lebar jalur. Inter-Region VPC Peering beroperasi pada teknologi berskala mendatar, redundan, dan ketersediaan tinggi yang sama yang menjana kuasa VPC hari ini. Trafik Inter-Region VPC Peering melalui tulang belakang AWS yang mempunyai redundansi terbina dalam dan peruntukan lebar jalur dinamik. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi. Jika Inter-Region peering connection benar-benar mengalami kegagalan, trafik tidak akan dihalakan melalui internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, sambungan peering connection tiba-tiba mengalami kegagalan. Apakah langkah pemulihan (troubleshooting) yang perlu anda lakukan untuk memulihkan sambungan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menggunakan infrastruktur sedia ada VPC untuk mencipta VPC peering connection; ia bukan gateway mahupun VPN connection, dan tidak bergantung pada perkakasan fizikal yang berasingan. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi atau kesesakan lebar jalur. Inter-Region VPC Peering beroperasi pada teknologi berskala mendatar, redundan, dan ketersediaan tinggi yang sama yang menjana kuasa VPC hari ini. Trafik Inter-Region VPC Peering melalui tulang belakang AWS yang mempunyai redundansi terbina dalam dan peruntukan lebar jalur dinamik. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi. Jika Inter-Region peering connection benar-benar mengalami kegagalan, trafik tidak akan dihalakan melalui internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Standard-Infrequent Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) ialah kelas storan Amazon S3 untuk data yang kurang kerap diakses tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA menawarkan ketahanan tinggi, daya pemprosesan, dan kependaman rendah yang sama seperti kelas storan Amazon S3 Standard, dengan harga storan yang rendah setiap GB dan caj pengambilan semula setiap GB. Gabungan kos rendah dan prestasi tinggi ini menjadikan S3 Standard-IA sesuai untuk penyimpanan jangka panjang, sandaran, dan sebagai stor data untuk pemulihan bencana. Kelas storan S3 Standard-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard atau S3 One Zone-IA, membolehkan anda menggunakan dasar Lifecycle S3 untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi penyimpanan data untuk aplikasi produksi. Untuk meminimumkan kos sambil mengekalkan akses data yang pantas apabila diperlukan, adakah S3 Standard-Infrequent Access sesuai dipilih sebagai konfigurasi storan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) ialah kelas storan Amazon S3 untuk data yang kurang kerap diakses tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA menawarkan ketahanan tinggi, daya pemprosesan, dan kependaman rendah yang sama seperti kelas storan Amazon S3 Standard, dengan harga storan yang rendah setiap GB dan caj pengambilan semula setiap GB. Gabungan kos rendah dan prestasi tinggi ini menjadikan S3 Standard-IA sesuai untuk penyimpanan jangka panjang, sandaran, dan sebagai stor data untuk pemulihan bencana. Kelas storan S3 Standard-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard atau S3 One Zone-IA, membolehkan anda menggunakan dasar Lifecycle S3 untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan terurus yang membantu anda mencipta dan mengawal kunci yang digunakan untuk operasi kriptografi dengan lebih mudah. Perkhidmatan ini menyediakan penyelesaian penjanaan, penyimpanan, pengurusan, dan pengauditan kunci yang sangat tersedia untuk anda menyulitkan atau menandatangani data secara digital dalam aplikasi anda sendiri atau mengawal penyulitan data merentas perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin dapat menapis nama domain yang boleh disoal melalui DNS dari dalam VPC anda, maka DNS Firewall adalah untuk anda. Ia memberi anda fleksibiliti dalam memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan postur keselamatan organisasi anda dalam dua cara: (1) Jika anda mempunyai keperluan ketat untuk pencegahan eksfiltrasi DNS dan ingin menafikan semua pertanyaan DNS keluar untuk domain yang tiada dalam senarai domain yang diluluskan, anda boleh mencipta peraturan sedemikian untuk pendekatan \"taman berdinding\" (walled-garden) kepada keselamatan DNS. (2) Jika organisasi anda lebih suka membenarkan semua carian DNS keluar dalam akaun anda secara lalai dan hanya memerlukan keupayaan untuk menyekat permintaan DNS untuk domain berniat jahat yang diketahui, anda boleh menggunakan DNS Firewall untuk mencipta denylists, yang merangkumi semua nama domain berniat jahat yang diketahui oleh organisasi anda. DNS Firewall juga disertakan dengan AWS Managed Domain Lists yang membantu anda melindungi daripada domain yang mencurigakan dan bot Command-and-Control (C&C)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk melindungi data sensitif bagi aplikasi syarikat dengan menggunakan enkripsi. Manakah penyelesaian perkhidmatan AWS yang sesuai untuk anda gunakan bagi mengurus dan mengawal kunci enkripsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan terurus yang membantu anda mencipta dan mengawal kunci yang digunakan untuk operasi kriptografi dengan lebih mudah. Perkhidmatan ini menyediakan penyelesaian penjanaan, penyimpanan, pengurusan, dan pengauditan kunci yang sangat tersedia untuk anda menyulitkan atau menandatangani data secara digital dalam aplikasi anda sendiri atau mengawal penyulitan data merentas perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi sebenar di mana saya perlu melindungi infrastruktur VPC daripada ancaman DNS, bilakah masa yang paling sesuai untuk saya deploy Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin dapat menapis nama domain yang boleh disoal melalui DNS dari dalam VPC anda, maka DNS Firewall adalah untuk anda. Ia memberi anda fleksibiliti dalam memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan postur keselamatan organisasi anda dalam dua cara: (1) Jika anda mempunyai keperluan ketat untuk pencegahan eksfiltrasi DNS dan ingin menafikan semua pertanyaan DNS keluar untuk domain yang tiada dalam senarai domain yang diluluskan, anda boleh mencipta peraturan sedemikian untuk pendekatan \"taman berdinding\" (walled-garden) kepada keselamatan DNS. (2) Jika organisasi anda lebih suka membenarkan semua carian DNS keluar dalam akaun anda secara lalai dan hanya memerlukan keupayaan untuk menyekat permintaan DNS untuk domain berniat jahat yang diketahui, anda boleh menggunakan DNS Firewall untuk mencipta denylists, yang merangkumi semua nama domain berniat jahat yang diketahui oleh organisasi anda. DNS Firewall juga disertakan dengan AWS Managed Domain Lists yang membantu anda melindungi daripada domain yang mencurigakan dan bot Command-and-Control (C&C)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan S3 Inventory menyediakan alternatif berjadual kepada API List segerak Amazon S3. Anda boleh mengkonfigurasi S3 Inventory untuk menyediakan output fail CSV, ORC, atau Parquet bagi objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau prefix S3. Anda boleh memudahkan dan mempercepatkan aliran kerja perniagaan dan kerja big data dengan S3 Inventory. Anda juga boleh menggunakan S3 Inventory untuk mengesahkan status penyulitan dan replikasi objek anda untuk memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila AWS menggunakan teknologi MicroVMs dalam perkhidmatan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ialah primitif pengkomputeran tanpa pelayan (serverless compute primitive) yang menggabungkan pengasingan peringkat VM, pelancaran dan sambung semula hampir serta-merta, serta kegigihan keadaan (state persistence) merentas interaksi. Dibina di atas virtualisasi Firecracker yang sama yang menjana 15 trilion+ invokasi Fungsi Lambda setiap bulan, MicroVMs direka khas untuk beban kerja yang melaksanakan kod yang dijana oleh pengguna atau AI. Mulakan MicroVM, sambung melalui HTTPS, dan mula melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pengkomputeran."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengurus dan mengaudit storan objek pada tahap pengeluaran, bagaimanakah anda boleh menggunakan S3 Inventory untuk menyenaraikan dan melaporkan metadata bagi semua objek di dalam bucket S3 anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan S3 Inventory menyediakan alternatif berjadual kepada API List segerak Amazon S3. Anda boleh mengkonfigurasi S3 Inventory untuk menyediakan output fail CSV, ORC, atau Parquet bagi objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau prefix S3. Anda boleh memudahkan dan mempercepatkan aliran kerja perniagaan dan kerja big data dengan S3 Inventory. Anda juga boleh menggunakan S3 Inventory untuk mengesahkan status penyulitan dan replikasi objek anda untuk memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika saya memutuskan untuk tidak menggunakan event bus EventBridge apabila menggunakan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EventBridge Pipes boleh digunakan secara bebas daripada ciri EventBridge sedia ada, membantu anda menerima peristiwa daripada pengeluar peristiwa lain seperti Kinesis, SQS, atau Amazon MSK, tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge. Ia juga digunakan untuk integrasi titik-ke-titik, manakala event bus digunakan untuk integrasi banyak-ke-banyak. Jika anda sudah menggunakan event bus EventBridge untuk menghalakan peristiwa, anda boleh menggunakan EventBridge Pipes untuk menyambung ke sumber yang disokong dan menetapkan event bus anda sebagai sumber pipe."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek penyelesaian, anda sedang mereka bentuk fungsi tanpa pelayan (serverless) yang memerlukan pengasingan sumber yang ketat dan masa sejuk (cold start) yang lebih pantas. Bagaimanakah anda boleh memanfaatkan AWS Lambda MicroVMs dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ialah primitif pengkomputeran tanpa pelayan (serverless compute primitive) yang menggabungkan pengasingan peringkat VM, pelancaran dan sambung semula hampir serta-merta, serta kegigihan keadaan (state persistence) merentas interaksi. Dibina di atas virtualisasi Firecracker yang sama yang menjana 15 trilion+ invokasi Fungsi Lambda setiap bulan, MicroVMs direka khas untuk beban kerja yang melaksanakan kod yang dijana oleh pengguna atau AI. Mulakan MicroVM, sambung melalui HTTPS, dan mula melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pengkomputeran."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan proses pengesahan insiden dan perlu menyemak sejarah API menggunakan arahan CLI `lookup-events`. Adakah tindakan ini boleh dilakukan dalam persekitaran yang tidak mempunyai trail yang dikonfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melawati konsol CloudTrail atau menggunakan API/CLI CloudTrail dan mula melihat aktiviti akaun dalam tempoh 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya bayar untuk menggunakan DynamoDB jika saya mula menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tier percuma DynamoDB mencukupi untuk kira-kira 200 juta permintaan/bulan (bergantung pada saiz item) dan boleh digunakan untuk aplikasi peribadi, prototaip, atau keperluan pembelajaran/pensijilan. Ia menggunakan provisioned capacity dan kelas jadual DynamoDB Standard. Selain daripada tier percuma DynamoDB, anda boleh mendapatkan sehingga $200 USD dalam kredit dengan AWS Free Tier untuk mengalami keseluruhan set ciri DynamoDB sehingga 6 bulan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati harga DynamoDB atau akses tier percuma DynamoDB anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu dilakukan untuk menjadikan syarikat SaaS saya sebagai sumber acuan?"}, {"role": "assistant", "content": "Vendor SaaS yang berminat untuk menjadi rakan kongsi EventBridge hendaklah mengikuti arahan layan diri di halaman integrasi Amazon EventBridge untuk mula menerbitkan acara dalam EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat sedang merancang untuk membina aplikasi baharu dan ingin mengurangkan kos pembangunan dengan memanfaatkan faedah percuma. Sebagai arkitek penyelesaian, adakah anda boleh mengesahkan sama ada DynamoDB menawarkan Free Tier untuk persekitaran pembangunan atau ujian ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tier percuma DynamoDB mencukupi untuk kira-kira 200 juta permintaan/bulan (bergantung pada saiz item) dan boleh digunakan untuk aplikasi peribadi, prototaip, atau keperluan pembelajaran/pensijilan. Ia menggunakan provisioned capacity dan kelas jadual DynamoDB Standard. Selain daripada tier percuma DynamoDB, anda boleh mendapatkan sehingga $200 USD dalam kredit dengan AWS Free Tier untuk mengalami keseluruhan set ciri DynamoDB sehingga 6 bulan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati harga DynamoDB atau akses tier percuma DynamoDB anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pembinaan aplikasi AI generatif jika anda menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mempunyai integrasi yang dioptimumkan dengan Amazon Bedrock. Anda boleh memanggil Foundation Models Bedrock secara terus daripada aliran kerja Step Functions anda menggunakan bahasa semula jadi. Ini memberi anda keupayaan untuk: Memperkaya data yang diproses oleh Step Functions dengan keupayaan AI generatif untuk mengurangkan kerumitan pengendalian data anda, seperti ringkasan teks, penjanaan imej, atau pemperibadian. Mendapatkan semula maklumat daripada pangkalan data seperti harga produk terkini dan data pemperibadian pengguna, dan menggunakan fungsi intrinsik Step Functions untuk menyuntiknya ke dalam prompt, memastikan LLM menggunakan data terkini untuk meningkatkan ketepatan respons. Menjana embedding dengan membiarkan Step Functions menelusuri dokumen, mengekstrak data, memecahkan dokumen, dan kemudian mengubah data daripada teks digital kepada embedding sebagai proses berbilang langkah. Ini boleh dijadualkan sebagai proses berulang. Gunakan aliran kerja Step Functions untuk prompt chaining. Anda boleh mengatur pelbagai panggilan LLM dan memilih model terbaik untuk setiap peringkat rantai, membentuk rantai peringkat pemprosesan yang disesuaikan, menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan tepat daripada foundational model. Bina interaksi Human-in-the-loop (HITL) dengan aliran kerja AI generatif anda untuk menyemak jawapan bagi mengelakkan halusinasi atau membina logik untuk mengendalikan respons yang tidak disokong oleh foundational model."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang membangunkan aplikasi SaaS dan perlu menstrim peristiwa perniagaan ke dalam saluran EventBridge untuk diproses oleh pengguna lain. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mendaftarkan sumber acuan saya sebagai Partner Event Source?"}, {"role": "assistant", "content": "Vendor SaaS yang berminat untuk menjadi rakan kongsi EventBridge hendaklah mengikuti arahan layan diri di halaman integrasi Amazon EventBridge untuk mula menerbitkan acara dalam EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan serverless reservations tanpa menentukan tempoh yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless reservations tersedia untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun. Tempoh 1 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront dan All Upfront, manakala tempoh 3 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk alur kerja untuk aplikasi AI generatif yang perlu disatukan dengan pelbagai servis AWS. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Step Functions untuk menstruktur aliran ini dan menguruskan pelaksanaan logik serta panggilan model dalam persekitaran produksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mempunyai integrasi yang dioptimumkan dengan Amazon Bedrock. Anda boleh memanggil Foundation Models Bedrock secara terus daripada aliran kerja Step Functions anda menggunakan bahasa semula jadi. Ini memberi anda keupayaan untuk: Memperkaya data yang diproses oleh Step Functions dengan keupayaan AI generatif untuk mengurangkan kerumitan pengendalian data anda, seperti ringkasan teks, penjanaan imej, atau pemperibadian. Mendapatkan semula maklumat daripada pangkalan data seperti harga produk terkini dan data pemperibadian pengguna, dan menggunakan fungsi intrinsik Step Functions untuk menyuntiknya ke dalam prompt, memastikan LLM menggunakan data terkini untuk meningkatkan ketepatan respons. Menjana embedding dengan membiarkan Step Functions menelusuri dokumen, mengekstrak data, memecahkan dokumen, dan kemudian mengubah data daripada teks digital kepada embedding sebagai proses berbilang langkah. Ini boleh dijadualkan sebagai proses berulang. Gunakan aliran kerja Step Functions untuk prompt chaining. Anda boleh mengatur pelbagai panggilan LLM dan memilih model terbaik untuk setiap peringkat rantai, membentuk rantai peringkat pemprosesan yang disesuaikan, menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan tepat daripada foundational model. Bina interaksi Human-in-the-loop (HITL) dengan aliran kerja AI generatif anda untuk menyemak jawapan bagi mengelakkan halusinasi atau membina logik untuk mengendalikan respons yang tidak disokong oleh foundational model."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk konfigurasi untuk serverless reservations dalam persekitaran AWS anda. Apakah tempoh masa yang tersedia untuk anda pilih dan tetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless reservations tersedia untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun. Tempoh 1 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront dan All Upfront, manakala tempoh 3 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang boleh dicapai atau dilaksanakan dengan menggunakan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya dan menawarkan kedua-dua pilihan provisioned dan serverless, menjadikannya lebih cekap untuk anda menjalankan dan menskalakan analitik tanpa perlu menguruskan gudang data anda. Anda boleh memulakan titik akhir Amazon Redshift Serverless baharu untuk menyediakan gudang data secara automatik dalam beberapa saat atau anda boleh memilih pilihan provisioned untuk beban kerja yang boleh diramal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada instance DB tertentu tersebut jika saya menyebarkan replika baca?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta replika baca dalam beberapa minit menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica standard atau beberapa langkah pada AWS Management Console. Apabila mencipta replika baca, anda boleh mengenal pastinya sebagai replika baca dengan menyatakan SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier ialah pengecam instance DB bagi instance DB \"sumber\" yang anda ingin replika. Seperti instance DB standard, anda juga boleh menyatakan Zon Ketersediaan, kelas instance DB, dan tetingkap penyelenggaraan pilihan. Versi enjin (contohnya, PostgreSQL 9.3.5) dan peruntukan storan replika baca diwarisi daripada instance DB sumber. Apabila anda memulakan penciptaan replika baca, Amazon RDS mengambil snapshot instance DB sumber anda dan memulakan replikasi. Akibatnya, anda akan mengalami penggantungan I/O yang singkat pada instance DB sumber anda semasa snapshot berlaku. Penggantungan I/O biasanya berlangsung sekitar satu minit dan dielakkan jika instance DB sumber merupakan penggunaan Multi-AZ (dalam kes penggunaan Multi-AZ, snapshot diambil daripada standby). Amazon RDS juga sedang berusaha untuk pengoptimuman (akan dikeluarkan tidak lama lagi) supaya jika anda mencipta berbilang Replika Baca dalam tempoh 30 minit, semuanya akan menggunakan snapshot sumber yang sama untuk meminimumkan kesan I/O (replikasi \"catch-up\" untuk setiap Replika Baca akan bermula selepas penciptaan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda merupakan arkitek data yang bertanggungjawab mereka bentuk infrastruktur data gergasi (big data). Apakah senario penggunaan utama yang sesuai untuk anda menggunakan Amazon Redshift dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya dan menawarkan kedua-dua pilihan provisioned dan serverless, menjadikannya lebih cekap untuk anda menjalankan dan menskalakan analitik tanpa perlu menguruskan gudang data anda. Anda boleh memulakan titik akhir Amazon Redshift Serverless baharu untuk menyediakan gudang data secara automatik dalam beberapa saat atau anda boleh memilih pilihan provisioned untuk beban kerja yang boleh diramal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera pangkalan data yang menguruskan beban kerja pengeluaran, anda perlu meningkatkan prestasi bacaan bagi instance DB yang sedia ada. Terangkan langkah-langkah yang diperlukan untuk menyebarkan replika baca untuk instance tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta replika baca dalam beberapa minit menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica standard atau beberapa langkah pada AWS Management Console. Apabila mencipta replika baca, anda boleh mengenal pastinya sebagai replika baca dengan menyatakan SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier ialah pengecam instance DB bagi instance DB \"sumber\" yang anda ingin replika. Seperti instance DB standard, anda juga boleh menyatakan Zon Ketersediaan, kelas instance DB, dan tetingkap penyelenggaraan pilihan. Versi enjin (contohnya, PostgreSQL 9.3.5) dan peruntukan storan replika baca diwarisi daripada instance DB sumber. Apabila anda memulakan penciptaan replika baca, Amazon RDS mengambil snapshot instance DB sumber anda dan memulakan replikasi. Akibatnya, anda akan mengalami penggantungan I/O yang singkat pada instance DB sumber anda semasa snapshot berlaku. Penggantungan I/O biasanya berlangsung sekitar satu minit dan dielakkan jika instance DB sumber merupakan penggunaan Multi-AZ (dalam kes penggunaan Multi-AZ, snapshot diambil daripada standby). Amazon RDS juga sedang berusaha untuk pengoptimuman (akan dikeluarkan tidak lama lagi) supaya jika anda mencipta berbilang Replika Baca dalam tempoh 30 minit, semuanya akan menggunakan snapshot sumber yang sama untuk meminimumkan kesan I/O (replikasi \"catch-up\" untuk setiap Replika Baca akan bermula selepas penciptaan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menjalankan arahan CLI lookup-events tanpa mempunyai sebarang trail yang dikonfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melawati konsol CloudTrail atau menggunakan API/CLI CloudTrail dan mula melihat aktiviti akaun dalam tempoh 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap pelayan dan peranti yang bersambung ke internet mesti mempunyai alamat yang unik. Internet Protocol Version 4 (IPv4) ialah skema pengalamatan 32-bit yang asal. Walau bagaimanapun, pertumbuhan internet yang berterusan bermakna semua alamat IPv4 yang tersedia akan digunakan sepenuhnya dari masa ke masa. Internet Protocol Version 6 (IPv6) ialah mekanisme pengalamatan yang direka untuk mengatasi had alamat global pada IPv4."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan WAF dalam persekitaran pengeluaran, adakah cara untuk saya mengkonfigurasi Peraturan Berasaskan Kadar (Rate-based Rule) agar ia tidak menghalang trafik tinggi yang datang daripada julat IP sumber tertentu, sambil mengekalkan perlindungan terhadap permintaan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan mempunyai keadaan padanan IP yang berasingan yang membenarkan permintaan dalam Peraturan Berasaskan Kadar tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada julat IP sumber trafik tinggi tertentu sekiranya saya mengecualikannya daripada Peraturan Berasaskan Kadar (Rate-based Rule) saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan mempunyai keadaan padanan IP yang berasingan yang membenarkan permintaan dalam Peraturan Berasaskan Kadar tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kos jika saya menggunakan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar Amazon S3 biasa dikenakan untuk setiap versi objek yang disimpan atau diminta. Sebagai contoh, mari kita lihat senario berikut untuk menggambarkan kos storan apabila menggunakan Versioning (andaikan bulan semasa adalah 31 hari): 1) Hari 1 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 4 GB (4,294,967,296 bytes) pada bucket anda. 2) Hari 16 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 5 GB (5,368,709,120 bytes) dalam bucket yang sama menggunakan kunci yang sama seperti PUT asal pada Hari 1. Apabila menganalisis kos storan operasi di atas, ambil perhatian bahawa objek 4 GB dari Hari 1 tidak dipadamkan daripada bucket apabila objek 5 GB ditulis pada Hari 15. Sebaliknya, objek 4 GB dikekalkan sebagai versi yang lebih lama dan objek 5 GB menjadi versi objek yang paling terkini ditulis dalam bucket anda. Pada akhir bulan: Jumlah penggunaan Byte-Jam [4,294,967,296 bytes x 31 hari x (24 jam / hari)] + [5,368,709,120 bytes x 16 hari x (24 jam / hari)] = 5,257,039,970,304 Byte-Jam. Penukaran kepada Jumlah GB-Bulan 5,257,039,970,304 Byte-Jam x (1 GB / 1,073,741,824 bytes) x (1 bulan / 744 jam) = 6.581 GB-Bulan. Kos dikira berdasarkan kadar semasa untuk Region anda pada halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk rangkaian untuk sistem AWS, anda sedingin memastikan aplikasi boleh diakses oleh pengguna di seluruh dunia tanpa menghadapi masalah kehabisan alamat IP. Bagaimanakah anda boleh menggunakan IPv6 dalam seni bina rangkaian anda untuk memastikan sambungan yang berskala besar dan memenuhi permintaan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap pelayan dan peranti yang bersambung ke internet mesti mempunyai alamat yang unik. Internet Protocol Version 4 (IPv4) ialah skema pengalamatan 32-bit yang asal. Walau bagaimanapun, pertumbuhan internet yang berterusan bermakna semua alamat IPv4 yang tersedia akan digunakan sepenuhnya dari masa ke masa. Internet Protocol Version 6 (IPv6) ialah mekanisme pengalamatan yang direka untuk mengatasi had alamat global pada IPv4."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika saya menyekat akses kepada Private API bagi Amazon VPC atau VPC endpoint yang tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Resource Policy pada API untuk menyekat akses kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu. Anda juga boleh memberikan Amazon VPC atau VPC endpoint daripada akaun yang berbeza akses kepada Private API menggunakan Resource Policy."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merangka strategi penyimpanan untuk aplikasi syarikat yang memerlukan Versioning untuk melindungi data. Adakah anda boleh menerangkan bagaimana saya akan dikenakan bayaran untuk mengekalkan pelbagai versi objek ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar Amazon S3 biasa dikenakan untuk setiap versi objek yang disimpan atau diminta. Sebagai contoh, mari kita lihat senario berikut untuk menggambarkan kos storan apabila menggunakan Versioning (andaikan bulan semasa adalah 31 hari): 1) Hari 1 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 4 GB (4,294,967,296 bytes) pada bucket anda. 2) Hari 16 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 5 GB (5,368,709,120 bytes) dalam bucket yang sama menggunakan kunci yang sama seperti PUT asal pada Hari 1. Apabila menganalisis kos storan operasi di atas, ambil perhatian bahawa objek 4 GB dari Hari 1 tidak dipadamkan daripada bucket apabila objek 5 GB ditulis pada Hari 15. Sebaliknya, objek 4 GB dikekalkan sebagai versi yang lebih lama dan objek 5 GB menjadi versi objek yang paling terkini ditulis dalam bucket anda. Pada akhir bulan: Jumlah penggunaan Byte-Jam [4,294,967,296 bytes x 31 hari x (24 jam / hari)] + [5,368,709,120 bytes x 16 hari x (24 jam / hari)] = 5,257,039,970,304 Byte-Jam. Penukaran kepada Jumlah GB-Bulan 5,257,039,970,304 Byte-Jam x (1 GB / 1,073,741,824 bytes) x (1 bulan / 744 jam) = 6.581 GB-Bulan. Kos dikira berdasarkan kadar semasa untuk Region anda pada halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk dasar keselamatan untuk pengeluaran, bagaimanakah caranya saya boleh menghadkan akses kepada Private API supaya ia hanya boleh diakses dari Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Resource Policy pada API untuk menyekat akses kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu. Anda juga boleh memberikan Amazon VPC atau VPC endpoint daripada akaun yang berbeza akses kepada Private API menggunakan Resource Policy."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mencapai had bilangan hosted zone dalam pengurusan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun Amazon Route 53 dihadkan kepada maksimum 500 hosted zone dan 10,000 resource record sets bagi setiap hosted zone. Lengkapkan permohonan untuk had yang lebih tinggi dan kami akan membalas permintaan anda dalam tempoh dua hari perniagaan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap data apabila saya menggunakan model konsistensi Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyampaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat secara automatik, tanpa perubahan pada prestasi atau ketersediaan, tanpa mengorbankan pengasingan serantau untuk aplikasi, dan tanpa kos tambahan. Selepas penulisan berjaya bagi objek baharu atau penimpaan objek sedia ada, sebarang permintaan baca seterusnya serta-merta menerima versi terkini objek tersebut. S3 juga menyediakan konsistensi kuat untuk operasi senarai, jadi selepas penulisan, anda boleh serta-merta melakukan penyenaraian objek dalam bucket dengan sebarang perubahan ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk syarikat yang besar dan merancang untuk menguruskan banyak domain menggunakan Amazon Route 53. Dalam konteks operasi sebenar ini, adakah terdapat had kepada bilangan hosted zone yang boleh saya uruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun Amazon Route 53 dihadkan kepada maksimum 500 hosted zone dan 10,000 resource record sets bagi setiap hosted zone. Lengkapkan permohonan untuk had yang lebih tinggi dan kami akan membalas permintaan anda dalam tempoh dua hari perniagaan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya dari segi kos storan jika saya menggunakan S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk data yang tahan lama dan jarang diakses yang disimpan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Data yang dipadam daripada S3 Standard-IA dalam tempoh 30 hari akan dicaj untuk 30 hari penuh. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi jika anda memahami dan mengenal pasti komponen-komponen yang membentuk Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC merangkumi pelbagai objek yang biasa bagi pelanggan yang mempunyai rangkaian sedia ada: Virtual Private Cloud: Rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS. Anda menentukan ruang alamat IP VPC daripada julat yang anda pilih. Subnet: Segmen daripada julat alamat IP VPC di mana anda boleh meletakkan kumpulan sumber yang diasingkan. Internet Gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan ke Internet awam. NAT Gateway: Perkhidmatan Network Address Translation (NAT) terurus yang sangat tersedia untuk sumber anda dalam subnet peribadi mengakses Internet. Virtual private gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan VPN. Peering Connection: Sambungan peering membolehkan anda menghalakan trafik melalui alamat IP peribadi antara dua VPC yang dipautkan. VPC Endpoints: Membolehkan sambungan peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS, dari dalam VPC anda tanpa menggunakan Internet Gateway, VPN, peranti Network Address Translation (NAT), atau proksi tembok api. Egress-only Internet Gateway: Get laluan berkeadaan untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi storan untuk aplikasi dan memilih S3 Standard-IA untuk objek yang jarang diakses. Semasa mengira bajet, adakah anda perlu mengambil kira caj tempoh storan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk data yang tahan lama dan jarang diakses yang disimpan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Data yang dipadam daripada S3 Standard-IA dalam tempoh 30 hari akan dicaj untuk 30 hari penuh. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk aplikasi di AWS, anda perlu memilih model konsistensi yang tepat untuk data. Jelaskan model konsistensi yang disediakan oleh Amazon S3 yang perlu anda pertimbangkan untuk memastikan integriti data aplikasi anda."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyampaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat secara automatik, tanpa perubahan pada prestasi atau ketersediaan, tanpa mengorbankan pengasingan serantau untuk aplikasi, dan tanpa kos tambahan. Selepas penulisan berjaya bagi objek baharu atau penimpaan objek sedia ada, sebarang permintaan baca seterusnya serta-merta menerima versi terkini objek tersebut. S3 juga menyediakan konsistensi kuat untuk operasi senarai, jadi selepas penulisan, anda boleh serta-merta melakukan penyenaraian objek dalam bucket dengan sebarang perubahan ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk persekitaran AWS baharu dalam projek semasa. Apakah komponen-komponen Amazon VPC yang perlu anda konfigurasikan untuk memastikan sambungan rangkaian berfungsi dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC merangkumi pelbagai objek yang biasa bagi pelanggan yang mempunyai rangkaian sedia ada: Virtual Private Cloud: Rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS. Anda menentukan ruang alamat IP VPC daripada julat yang anda pilih. Subnet: Segmen daripada julat alamat IP VPC di mana anda boleh meletakkan kumpulan sumber yang diasingkan. Internet Gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan ke Internet awam. NAT Gateway: Perkhidmatan Network Address Translation (NAT) terurus yang sangat tersedia untuk sumber anda dalam subnet peribadi mengakses Internet. Virtual private gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan VPN. Peering Connection: Sambungan peering membolehkan anda menghalakan trafik melalui alamat IP peribadi antara dua VPC yang dipautkan. VPC Endpoints: Membolehkan sambungan peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS, dari dalam VPC anda tanpa menggunakan Internet Gateway, VPN, peranti Network Address Translation (NAT), atau proksi tembok api. Egress-only Internet Gateway: Get laluan berkeadaan untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika Lambda dalam VPC tidak menggunakan NAT Gateway dan apakah sebab NAT Gateway diperlukan dalam keadaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "NAT Gateway membolehkan sumber dalam subnet peribadi mengakses internet untuk permintaan keluar (outbound) tetapi menghalang permintaan masuk. Lambda dalam VPC memerlukan NAT Gateway (atau VPC Endpoint) jika ia perlu mengakses perkhidmatan luaran di luar VPC, seperti panggilan API HTTP luaran atau Perkhidmatan AWS awam tanpa endpoint. NAT Gateway menambah kos (bayaran sejam + data), jadi pertimbangkan VPC Endpoint untuk perkhidmatan AWS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina rangkaian untuk fungsi Lambda yang terletak dalam VPC peribadi. Dalam keadaan penggunaan atau isu troubleshoot manakah anda perlu melaksanakan NAT Gateway untuk memastikan sambungan internet berfungsi dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "NAT Gateway membolehkan sumber dalam subnet peribadi mengakses internet untuk permintaan keluar (outbound) tetapi menghalang permintaan masuk. Lambda dalam VPC memerlukan NAT Gateway (atau VPC Endpoint) jika ia perlu mengakses perkhidmatan luaran di luar VPC, seperti panggilan API HTTP luaran atau Perkhidmatan AWS awam tanpa endpoint. NAT Gateway menambah kos (bayaran sejam + data), jadi pertimbangkan VPC Endpoint untuk perkhidmatan AWS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan yang akan timbul sekiranya saya memilih untuk menggunakan global endpoints untuk sesuatu aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan idempotensi atau boleh mengendalikan idempotensi merentas Region. Ia juga sesuai untuk aplikasi yang toleran terhadap peristiwa yang tidak direplikasi sehingga 420 saat. Oleh itu, peristiwa tersebut akan kekal di Region utama sehingga perkhidmatan atau Region pulih (dipanggil Recovery Point Objective)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana kita perlu memastikan infrastruktur aplikasi bersedia untuk menguruskan trafik serantau dan meminimumkan kependaman latensi untuk pengguna antarabangsa, apakah jenis aplikasi yang sepatutnya kita gunakan bersama-sama dengan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan idempotensi atau boleh mengendalikan idempotensi merentas Region. Ia juga sesuai untuk aplikasi yang toleran terhadap peristiwa yang tidak direplikasi sehingga 420 saat. Oleh itu, peristiwa tersebut akan kekal di Region utama sehingga perkhidmatan atau Region pulih (dipanggil Recovery Point Objective)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya anda mengesan metrik Pengguna Aktif Bulanan (MAU)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk kolam pengguna Amazon Cognito berdasarkan pengguna aktif bulanan (MAU) anda. Seorang pengguna dikira sebagai MAU jika, dalam satu bulan kalendar, aplikasi anda menjana operasi identiti untuk pengguna tersebut, seperti penciptaan atau kemas kini pentadbiran, pendaftaran, log masuk, log keluar, penyegaran token, perubahan kata laluan, kemas kini atribut akaun pengguna, atau pertanyaan atribut pada pengguna (API AdminGetUser). Anda tidak dicaj untuk sesi berikutnya atau untuk pengguna yang tidak aktif dalam bulan kalendar tersebut. Biasanya, jumlah keseluruhan pengguna anda serta bilangan operasi anda akan jauh lebih besar daripada jumlah keseluruhan MAU anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk perkhidmatan yang memerlukan penjejakan penggunaan. Apakah yang dimaksudkan dengan Pengguna Aktif Bulanan (MAU) dalam konteks operasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk kolam pengguna Amazon Cognito berdasarkan pengguna aktif bulanan (MAU) anda. Seorang pengguna dikira sebagai MAU jika, dalam satu bulan kalendar, aplikasi anda menjana operasi identiti untuk pengguna tersebut, seperti penciptaan atau kemas kini pentadbiran, pendaftaran, log masuk, log keluar, penyegaran token, perubahan kata laluan, kemas kini atribut akaun pengguna, atau pertanyaan atribut pada pengguna (API AdminGetUser). Anda tidak dicaj untuk sesi berikutnya atau untuk pengguna yang tidak aktif dalam bulan kalendar tersebut. Biasanya, jumlah keseluruhan pengguna anda serta bilangan operasi anda akan jauh lebih besar daripada jumlah keseluruhan MAU anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk memastikan kandungan statik dapat disampaikan menggunakan CloudFront dan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyampaikan kandungan statik (HTML, CSS, imej, video) dengan menyimpan objek dalam S3 dan menyahutkan (distribute) melalui CloudFront, CDN global. CloudFront caching menyimpan salinan di lokasi tepi berdekatan pengguna, mengurangkan latency dan beban pada S3. Anda boleh menyediakan CloudFront di hadapan S3 bucket (atau S3 website endpoint) dengan sijil TLS dan dasar cache. Ini memberikan penyampaian global yang pantas dan penjimatan kos melalui caching."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们ak menguruskan infrastruktur untuk aplikasi web. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi CloudFront dan S3 untuk deploy dan menyampaikan aset statik dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyampaikan kandungan statik (HTML, CSS, imej, video) dengan menyimpan objek dalam S3 dan menyahutkan (distribute) melalui CloudFront, CDN global. CloudFront caching menyimpan salinan di lokasi tepi berdekatan pengguna, mengurangkan latency dan beban pada S3. Anda boleh menyediakan CloudFront di hadapan S3 bucket (atau S3 website endpoint) dengan sijil TLS dan dasar cache. Ini memberikan penyampaian global yang pantas dan penjimatan kos melalui caching."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risikonya jika saya gagal melindungi aplikasi daripada SQL injection dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada SQL injection: gunakan parameter berparameter (parameterized queries) atau perpustakaan ORM yang mengendalikan penjanaan SQL dengan selamat, jangan gabungkan input pengguna secara langsung ke dalam pertanyaan SQL, dan sahkan serta bersihkan input. Jika anda menggunakan DynamoDB, ia tidak terdedah kepada SQL injection kerana ia bukan pangkalan data SQL. Anda juga boleh menggunakan AWS WAF untuk menyekat corak serangan SQL di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek penyelesaian yang sedang mereka bentuk aplikasi, apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu diambil untuk memastikan aplikasi tanpa pelayan (serverless) anda dilindungi daripada serangan SQL injection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada SQL injection: gunakan parameter berparameter (parameterized queries) atau perpustakaan ORM yang mengendalikan penjanaan SQL dengan selamat, jangan gabungkan input pengguna secara langsung ke dalam pertanyaan SQL, dan sahkan serta bersihkan input. Jika anda menggunakan DynamoDB, ia tidak terdedah kepada SQL injection kerana ia bukan pangkalan data SQL. Anda juga boleh menggunakan AWS WAF untuk menyekat corak serangan SQL di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya ambil kira atau berlaku semasa proses pemindahan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menggunakan AWS Tape Gateway untuk menyepadukan dengan aplikasi sandaran sedia ada menggunakan antara muka perpustakaan pita maya (VTL). Antara muka ini membentangkan pita maya kepada aplikasi sandaran. Pita-pita ini boleh digunakan serta-merta untuk menyimpan data dalam Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Anda juga boleh menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan data. Snowball mempercepatkan pemindahan data berskala terabait hingga petabait ke dalam dan keluar dari AWS menggunakan peranti storan fizikal yang direka untuk selamat semasa pengangkutan. Menggunakan Snowball membantu menghapuskan cabaran yang mungkin dihadapi dengan pemindahan data berskala besar termasuk kos rangkaian yang tinggi, masa pemindahan yang lama, dan kebimbangan keselamatan. Akhir sekali, anda boleh menggunakan AWS Direct Connect untuk mewujudkan sambungan rangkaian khusus dari premis anda ke AWS. Dalam banyak kes, Direct Connect boleh mengurangkan kos rangkaian anda, meningkatkan daya pemprosesan lebar jalur, dan menyediakan pengalaman rangkaian yang lebih konsisten berbanding sambungan berasaskan internet."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi pemindahan data untuk persekitaran korporat dan perlu memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke AWS. Apakah cadangan atau kaedah yang sesuai untuk anda melaksanakan pemindahan data ini ke S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menggunakan AWS Tape Gateway untuk menyepadukan dengan aplikasi sandaran sedia ada menggunakan antara muka perpustakaan pita maya (VTL). Antara muka ini membentangkan pita maya kepada aplikasi sandaran. Pita-pita ini boleh digunakan serta-merta untuk menyimpan data dalam Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Anda juga boleh menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan data. Snowball mempercepatkan pemindahan data berskala terabait hingga petabait ke dalam dan keluar dari AWS menggunakan peranti storan fizikal yang direka untuk selamat semasa pengangkutan. Menggunakan Snowball membantu menghapuskan cabaran yang mungkin dihadapi dengan pemindahan data berskala besar termasuk kos rangkaian yang tinggi, masa pemindahan yang lama, dan kebimbangan keselamatan. Akhir sekali, anda boleh menggunakan AWS Direct Connect untuk mewujudkan sambungan rangkaian khusus dari premis anda ke AWS. Dalam banyak kes, Direct Connect boleh mengurangkan kos rangkaian anda, meningkatkan daya pemprosesan lebar jalur, dan menyediakan pengalaman rangkaian yang lebih konsisten berbanding sambungan berasaskan internet."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya terhadap pelaksanaan fungsi AWS Lambda jika ia tidak berkeadaan (stateless)?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengekalkan fungsi tanpa keadaan membolehkan AWS Lambda melancarkan seberapa banyak salinan fungsi yang diperlukan dengan pantas untuk menskalakan kepada kadar peristiwa masuk. Walaupun model pengaturcaraan AWS Lambda adalah tanpa keadaan, kod anda boleh mengakses data berkeadaan (stateful) dengan memanggil perkhidmatan web lain, seperti Amazon S3 atau Amazon DynamoDB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan trafik VPC peering dalam region dari segi penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Trafik antara instance dalam peered VPC kekal peribadi dan terpencil – sama seperti trafik antara dua instance dalam VPC yang sama adalah peribadi dan terpencil."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk sistem event-driven, apakah implikasi teknikal jika kita memilih AWS Lambda sebagai compute layer, dan apakah yang perlu dipastikan dari segi reka bentuk fungsi tersebut untuk memastikan ia berjalan lancar tanpa bergantung kepada sesi atau keadaan sambungan sebelumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengekalkan fungsi tanpa keadaan membolehkan AWS Lambda melancarkan seberapa banyak salinan fungsi yang diperlukan dengan pantas untuk menskalakan kepada kadar peristiwa masuk. Walaupun model pengaturcaraan AWS Lambda adalah tanpa keadaan, kod anda boleh mengakses data berkeadaan (stateful) dengan memanggil perkhidmatan web lain, seperti Amazon S3 atau Amazon DynamoDB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek rangkaian yang mereka bentuk sambungan antara dua VPC dalam region yang sama menggunakan VPC peering, adakah trafik yang melalui sambungan ini disulitkan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Trafik antara instance dalam peered VPC kekal peribadi dan terpencil – sama seperti trafik antara dua instance dalam VPC yang sama adalah peribadi dan terpencil."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada prestasi jika saya menggunakan Amazon Redshift berbanding dengan gudang data yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Keputusan penanda aras TPC-DS menunjukkan bahawa Amazon Redshift menyediakan prestasi harga terbaik secara terus, walaupun untuk set data 3 TB yang agak kecil. Amazon Redshift memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain. Ini bermakna anda boleh mendapat manfaat daripada prestasi harga terkemuka Amazon Redshift dari awal tanpa pelarasan manual. Berdasarkan telemetri armada prestasi kami, kami juga mengetahui bahawa kebanyakan beban kerja ialah beban kerja pertanyaan pendek (beban kerja yang berjalan dalam masa kurang daripada 1 saat). Untuk beban kerja ini, penanda aras terkini menunjukkan bahawa Amazon Redshift menawarkan prestasi harga sehingga 7x lebih baik pada beban kerja konkurensi tinggi, latensi rendah berbanding gudang data awan yang lain. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada operasi saya jika saya menggunakan kunci asimetri bersama-sama dengan kedai kunci tersuai AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda tidak boleh menggunakan fungsi kedai kunci tersuai dengan kunci asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk penyelesaian data untuk satu projek analitik prestasi tinggi. Dalam senario ini, bagaimanakah anda menilai kelebihan Amazon Redshift berbanding gudang data yang lain untuk memastikan ia memenuhi keperluan prestasi sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Keputusan penanda aras TPC-DS menunjukkan bahawa Amazon Redshift menyediakan prestasi harga terbaik secara terus, walaupun untuk set data 3 TB yang agak kecil. Amazon Redshift memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain. Ini bermakna anda boleh mendapat manfaat daripada prestasi harga terkemuka Amazon Redshift dari awal tanpa pelarasan manual. Berdasarkan telemetri armada prestasi kami, kami juga mengetahui bahawa kebanyakan beban kerja ialah beban kerja pertanyaan pendek (beban kerja yang berjalan dalam masa kurang daripada 1 saat). Untuk beban kerja ini, penanda aras terkini menunjukkan bahawa Amazon Redshift menawarkan prestasi harga sehingga 7x lebih baik pada beban kerja konkurensi tinggi, latensi rendah berbanding gudang data awan yang lain. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan kunci penyulitan untuk infrastruktur kami, adakah kita boleh menggunakan kunci asimetri dengan kedai kunci tersuai (custom key store) dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda tidak boleh menggunakan fungsi kedai kunci tersuai dengan kunci asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada log CloudFront jika ia dihantar ke destinasi penghantaran log yang disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket Amazon S3 pilihan anda, log Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log standard (log akses). Log masa nyata CloudFront dihantar ke strim data pilihan anda dalam Amazon Kinesis Data Streams. CloudFront mengenakan caj untuk log masa nyata, sebagai tambahan kepada caj yang anda tanggung untuk menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log masa nyata. Log fungsi pinggir CloudFront (Lambda@Edge dan CloudFront Functions) dihantar ke log Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakan pengedaran kandungan melalui AWS CloudFront dan perlu memastikan log akses dihantar ke perkhidmatan pemantauan anda. Senaraikan destinasi yang disokong untuk penghantaran log tersebut supaya anda dapat mengkonfigurasi hantaran dengan betul."}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket Amazon S3 pilihan anda, log Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log standard (log akses). Log masa nyata CloudFront dihantar ke strim data pilihan anda dalam Amazon Kinesis Data Streams. CloudFront mengenakan caj untuk log masa nyata, sebagai tambahan kepada caj yang anda tanggung untuk menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log masa nyata. Log fungsi pinggir CloudFront (Lambda@Edge dan CloudFront Functions) dihantar ke log Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya jika saya menggunakan peraturan pengehadan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetapan berkaitan pengehadan API Gateway digunakan mengikut urutan berikut: 1) had pengehadan setiap klien bagi setiap kaedah yang anda tetapkan untuk peringkat API dalam pelan penggunaan, 2) had pengehadan setiap klien yang anda tetapkan dalam pelan penggunaan, 3) had lalai setiap kaedah dan had individu setiap kaedah yang anda tetapkan dalam tetapan peringkat API, 4) pengehadan peringkat akaun bagi setiap wilayah."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengawal beban trafik aplikasi pengeluaran, bagaimanakah anda boleh menggunakan rate-based rules dalam AWS WAF untuk mengesan dan menyekat percubaan serangan yang melebihi had permintaan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetapan berkaitan pengehadan API Gateway digunakan mengikut urutan berikut: 1) had pengehadan setiap klien bagi setiap kaedah yang anda tetapkan untuk peringkat API dalam pelan penggunaan, 2) had pengehadan setiap klien yang anda tetapkan dalam pelan penggunaan, 3) had lalai setiap kaedah dan had individu setiap kaedah yang anda tetapkan dalam tetapan peringkat API, 4) pengehadan peringkat akaun bagi setiap wilayah."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Redshift untuk menguruskan tahap akses pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk kawalan akses berasaskan peranan. Kawalan akses peringkat baris membolehkan anda menetapkan satu atau lebih peranan kepada pengguna, dan menetapkan kebenaran sistem dan objek mengikut peranan. Anda boleh menggunakan peranan sistem sedia ada – pengguna root, dba, operator, dan pentadbir keselamatan, atau mencipta peranan anda sendiri."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memastikan pematuhan dasar keselamatan data di persekitaran produksi, bagaimanakah cara untuk mengimplementasikan kawalan akses yang terperinci menggunakan Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk kawalan akses berasaskan peranan. Kawalan akses peringkat baris membolehkan anda menetapkan satu atau lebih peranan kepada pengguna, dan menetapkan kebenaran sistem dan objek mengikut peranan. Anda boleh menggunakan peranan sistem sedia ada – pengguna root, dba, operator, dan pentadbir keselamatan, atau mencipta peranan anda sendiri."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Variables boleh ditambahkan ke mana-mana aliran kerja sedia ada dengan menetapkan Variables. Transformasi data yang dipertingkatkan dengan JSONata tersedia dalam mana-mana aliran kerja sedia ada dengan mengisytiharkan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" sebagai bahasa pertanyaan pada state individu atau untuk keseluruhan aliran kerja. Pelanggan semasa dengan beban kerja pengeluaran boleh memanfaatkan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada, dan mereka boleh memilih untuk menggunakan arahan data yang dipertingkatkan dalam aliran kerja baharu. Keupayaan yang diperkenalkan oleh Variables dan JSONata, apabila digunakan secara kolektif, menyediakan laluan pembelajaran yang lebih mudah untuk pelanggan baharu semasa mereka menyertai Step Functions dalam versi ASL semasa. Dengan pendekatan ini, semua ciri Step Functions pada masa hadapan akan tersedia kepada semua pelanggan tanpa memerlukan mereka menaik taraf aliran kerja mereka untuk menggunakan versi ASL yang baharu."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, saya sedang mereka bentuk aliran kerja automatik untuk operasi DevOps. Adakah saya menghadapi sebarang halangan teknikal atau isu keserasian jika saya memilih untuk menggabungkan ciri Variables dan JSONata ke dalam aliran kerja automatik yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Variables boleh ditambahkan ke mana-mana aliran kerja sedia ada dengan menetapkan Variables. Transformasi data yang dipertingkatkan dengan JSONata tersedia dalam mana-mana aliran kerja sedia ada dengan mengisytiharkan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" sebagai bahasa pertanyaan pada state individu atau untuk keseluruhan aliran kerja. Pelanggan semasa dengan beban kerja pengeluaran boleh memanfaatkan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada, dan mereka boleh memilih untuk menggunakan arahan data yang dipertingkatkan dalam aliran kerja baharu. Keupayaan yang diperkenalkan oleh Variables dan JSONata, apabila digunakan secara kolektif, menyediakan laluan pembelajaran yang lebih mudah untuk pelanggan baharu semasa mereka menyertai Step Functions dalam versi ASL semasa. Dengan pendekatan ini, semua ciri Step Functions pada masa hadapan akan tersedia kepada semua pelanggan tanpa memerlukan mereka menaik taraf aliran kerja mereka untuk menggunakan versi ASL yang baharu."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap data anda dalam Amazon DynamoDB sekiranya ia tidak sedang digunakan dari segi penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan data semasa tidak digunakan oleh DynamoDB menggunakan kunci penyulitan yang disimpan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). Data semasa tidak digunakan disulitkan menggunakan AES-256, piawaian emas di mana tahap keselamatan tertinggi diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat, di mana data sensitif mestilah dilindungi. Sebagai seorang jurutera, bagaimanakah anda memanfaatkan mekanisme penyulitan Amazon DynamoDB untuk memastikan data disulitkan dengan selamat semasa ia disimpan (at rest) pada pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan data semasa tidak digunakan oleh DynamoDB menggunakan kunci penyulitan yang disimpan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). Data semasa tidak digunakan disulitkan menggunakan AES-256, piawaian emas di mana tahap keselamatan tertinggi diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya cuba menggunakan kod yang sama merentas fungsi yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membungkus sebarang kod (rangka kerja, SDK, pustaka, dan lain-lain) sebagai Lambda Layer dan mengurus serta berkongsinya dengan mudah merentas pelbagai fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan SNS untuk pemberitahuan tolak mentah Windows?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda mesti mengekodkan muatan pemberitahuan sebagai teks untuk menghantar pemberitahuan mentah melalui SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membina aplikasi menggunakan Lambda, anda perlu menggunakan logik yang sama merentas beberapa fungsi yang berbeza untuk mengelakkan penduaan kod. Bagaimanakah cara untuk menstruktur dan berkongsi kod merentas fungsi Lambda tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membungkus sebarang kod (rangka kerja, SDK, pustaka, dan lain-lain) sebagai Lambda Layer dan mengurus serta berkongsinya dengan mudah merentas pelbagai fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk keperluan pemberitahuan untuk sistem Windows. Adakah perkhidmatan SNS menyokong penggunaan pemberitahuan tolak mentah Windows untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda mesti mengekodkan muatan pemberitahuan sebagai teks untuk menghantar pemberitahuan mentah melalui SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mematikan Sejarah Acara CloudTrail untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mana-mana trail CloudTrail yang dicipta, anda boleh menghentikan pembalakan atau memadam trail tersebut. Ini juga akan menghentikan penghantaran aktiviti akaun ke bucket Amazon S3 yang anda tetapkan sebagai sebahagian daripada konfigurasi trail anda dan penghantaran ke CloudWatch Logs jika dikonfigurasikan. Aktiviti akaun untuk 90 hari yang lalu masih akan dikumpul dan kelihatan dalam konsol CloudTrail dan melalui AWS Command Line Interface (AWS CLI)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika saya mencapai had bilangan S3 Access Points yang dibenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh mencipta 10,000 S3 Access Points setiap Region setiap akaun pada bucket dalam akaun anda dan merentas akaun. Tiada had keras pada bilangan S3 Access Points bagi setiap akaun AWS. Lawati Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk mengurangkan kos operasi atau mematuhi keperluan keselamatan tertentu, adakah cara untuk saya menyahaktifkan Event History CloudTrail pada akaun AWS organisasi kami?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mana-mana trail CloudTrail yang dicipta, anda boleh menghentikan pembalakan atau memadam trail tersebut. Ini juga akan menghentikan penghantaran aktiviti akaun ke bucket Amazon S3 yang anda tetapkan sebagai sebahagian daripada konfigurasi trail anda dan penghantaran ke CloudWatch Logs jika dikonfigurasikan. Aktiviti akaun untuk 90 hari yang lalu masih akan dikumpul dan kelihatan dalam konsol CloudTrail dan melalui AWS Command Line Interface (AWS CLI)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk seni bina penyimpanan data untuk aplikasi syarikat yang memerlukan pengasingan akses yang ketat. Dalam proses pelaksanaan ini, berapakah bilangan maksimum S3 Access Points yang boleh saya cipta tanpa melanggar had perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh mencipta 10,000 S3 Access Points setiap Region setiap akaun pada bucket dalam akaun anda dan merentas akaun. Tiada had keras pada bilangan S3 Access Points bagi setiap akaun AWS. Lawati Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah kegunaannya jika saya menggunakan Amazon Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong rangka kerja Apache Spark untuk membolehkan penganalisis data dan jurutera data menikmati pengalaman Athena yang interaktif dan terurus sepenuhnya. Apache Spark ialah sistem pemprosesan teragih sumber terbuka yang popular yang dipertingkatkan untuk beban kerja analitik pantas terhadap data dari sebarang saiz yang menawarkan sistem perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Anda kini boleh membina aplikasi Spark dalam bahasa yang ekspresif, seperti Python, menggunakan pengalaman notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena atau melalui API Athena. Anda boleh membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan menggambarkan hasil analisis anda. Untuk aplikasi Spark interaktif, anda menghabiskan lebih sedikit masa menunggu dan lebih produktif kerana Athena mula menjalankan aplikasi dalam masa kurang daripada satu saat. Pelanggan mendapat pengalaman Spark yang dipermudahkan dan dibina khas yang meminimumkan kerja yang diperlukan untuk peningkatan versi, penalaan prestasi, dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu memproses data yang besar menggunakan Apache Spark di dalam data lake S3. Apakah peranan Amazon Athena dalam senario ini dan bagaimana ia memudahkan kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong rangka kerja Apache Spark untuk membolehkan penganalisis data dan jurutera data menikmati pengalaman Athena yang interaktif dan terurus sepenuhnya. Apache Spark ialah sistem pemprosesan teragih sumber terbuka yang popular yang dipertingkatkan untuk beban kerja analitik pantas terhadap data dari sebarang saiz yang menawarkan sistem perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Anda kini boleh membina aplikasi Spark dalam bahasa yang ekspresif, seperti Python, menggunakan pengalaman notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena atau melalui API Athena. Anda boleh membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan menggambarkan hasil analisis anda. Untuk aplikasi Spark interaktif, anda menghabiskan lebih sedikit masa menunggu dan lebih produktif kerana Athena mula menjalankan aplikasi dalam masa kurang daripada satu saat. Pelanggan mendapat pengalaman Spark yang dipermudahkan dan dibina khas yang meminimumkan kerja yang diperlukan untuk peningkatan versi, penalaan prestasi, dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila terdapat dua API yang berbeza untuk menyenaraikan langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua API untuk menyenaraikan langganan melaksanakan fungsi yang berbeza dan mengembalikan hasil yang berbeza: API ListSubscriptionsByTopic membolehkan pemilik topik melihat senarai semua pelanggan yang berdaftar secara aktif dengan sesuatu topik. API ListSubscriptions membolehkan pengguna mendapatkan senarai semua langganan aktif mereka (kepada satu atau lebih topik)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan penyulitan pada Transit Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan 'modify-transit-gateway' atau dayakan melalui AWS Console. Anda mesti mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway secara eksplisit untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menstrukturkan rangkaian Transit Gateway yang selamat, apakah langkah konfigurasi yang spesifik perlu dilaksanakan bagi mendayakan penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan 'modify-transit-gateway' atau dayakan melalui AWS Console. Anda mesti mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway secara eksplisit untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang saya akan perolehi jika saya mengaktifkan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan Anomaly Detection. Dalam konsol CloudWatch, pergi ke Alarms di anak tetingkap navigasi untuk mencipta alarm, atau mulakan dengan Metrics untuk menindih nilai jangkaan metrik pada graf sebagai jalur. Anda juga boleh mendayakan Anomaly Detection menggunakan AWS CLI, AWS SDKs, atau templat AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati halaman dokumentasi dan harga CloudWatch Anomaly Detection."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses pembangunan aplikasi yang memerlukan integrasi dengan fungsi langganan, anda perlu memanggil API untuk menyenaraikan semua langganan yang aktif. Mengapa anda perlu berhadapan dengan dua API yang berbeza untuk melaksanakan tugas ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua API untuk menyenaraikan langganan melaksanakan fungsi yang berbeza dan mengembalikan hasil yang berbeza: API ListSubscriptionsByTopic membolehkan pemilik topik melihat senarai semua pelanggan yang berdaftar secara aktif dengan sesuatu topik. API ListSubscriptions membolehkan pengguna mendapatkan senarai semua langganan aktif mereka (kepada satu atau lebih topik)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamanaging aplikasi di persekitaran AWS dan ingin mengesan aktiviti yang luar biasa daripada metrik prestasi biasa. Jelaskan langkah-langkah yang perlu diambil untuk menkonfigurasi dan memulakan ciri Amazon CloudWatch Anomaly Detection."}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan Anomaly Detection. Dalam konsol CloudWatch, pergi ke Alarms di anak tetingkap navigasi untuk mencipta alarm, atau mulakan dengan Metrics untuk menindih nilai jangkaan metrik pada graf sebagai jalur. Anda juga boleh mendayakan Anomaly Detection menggunakan AWS CLI, AWS SDKs, atau templat AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati halaman dokumentasi dan harga CloudWatch Anomaly Detection."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau faedahnya jika saya menggunakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan sokongan IPv6 untuk Amazon S3, aplikasi boleh menyambung ke Amazon S3 tanpa memerlukan sebarang perisian atau sistem terjemahan IPv6 ke IPv4. Anda boleh memenuhi keperluan pematuhan, lebih mudah menyepadukan dengan aplikasi on-premises sedia ada yang berasaskan IPv6, dan menghapuskan keperluan untuk peralatan rangkaian yang mahal untuk mengendalikan terjemahan alamat. Anda juga kini boleh menggunakan ciri penapisan alamat sumber sedia ada dalam dasar IAM dan dasar bucket dengan alamat IPv6, memperluaskan pilihan anda untuk mengamankan aplikasi yang berinteraksi dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya sekiranya CloudFront Security Savings Bundle tamat tempoh selepas tempoh 1 tahun berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja tempoh CloudFront Security Savings Bundle anda tamat, caj perkhidmatan standard akan dikenakan untuk penggunaan CloudFront dan AWS WAF anda. Komitmen bulanan Savings Bundle tidak akan dicaj lagi dan faedah savings bundle tidak akan terpakai lagi. Pada bila-bila masa sebelum tamat tempoh bundle anda, anda boleh memilih untuk mendaftar secara automatik memperbaharui CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar yang memerlukan anda mengkonfigurasikan sambungan rangkaian, apakah tindakan yang boleh dilaksanakan dengan IPv6 untuk memastikan aplikasi anda berfungsi dengan optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan sokongan IPv6 untuk Amazon S3, aplikasi boleh menyambung ke Amazon S3 tanpa memerlukan sebarang perisian atau sistem terjemahan IPv6 ke IPv4. Anda boleh memenuhi keperluan pematuhan, lebih mudah menyepadukan dengan aplikasi on-premises sedia ada yang berasaskan IPv6, dan menghapuskan keperluan untuk peralatan rangkaian yang mahal untuk mengendalikan terjemahan alamat. Anda juga kini boleh menggunakan ciri penapisan alamat sumber sedia ada dalam dasar IAM dan dasar bucket dengan alamat IPv6, memperluaskan pilihan anda untuk mengamankan aplikasi yang berinteraksi dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah melanggan CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun. Sebagai seorang Arkitek Penyelesaian yang menguruskan kos infrastruktur, apakah tindakan atau keadaan yang perlu diambil perhatian apabila tempoh konfigurasi tersebut tamat tempoh?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja tempoh CloudFront Security Savings Bundle anda tamat, caj perkhidmatan standard akan dikenakan untuk penggunaan CloudFront dan AWS WAF anda. Komitmen bulanan Savings Bundle tidak akan dicaj lagi dan faedah savings bundle tidak akan terpakai lagi. Pada bila-bila masa sebelum tamat tempoh bundle anda, anda boleh memilih untuk mendaftar secara automatik memperbaharui CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan kawalan akses terperinci Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses terperinci (FGAC) memberikan pemilik jadual DynamoDB kawalan terperinci ke atas data dalam jadual melalui dasar dan syarat AWS Identity and Access Management (IAM). FGAC membolehkan pemilik memberikan kebenaran untuk akses kepada item atau atribut jadual, dan tindakan yang berkaitan. Kawalan akses terperinci digunakan bersama dengan AWS IAM, yang menguruskan kelayakan keselamatan dan kebenaran yang berkaitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang timbul jika saya menggunakan pembekal identiti saya sendiri untuk memproses pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menambah fungsi pendaftaran dan log masuk dengan mudah dan selamat pada aplikasi anda menggunakan Amazon Cognito. Pengguna anda boleh mendaftar dan log masuk menggunakan e-mel, nombor telefon, atau nama pengguna. Anda juga boleh melaksanakan ciri keselamatan yang dipertingkatkan, seperti pengesahan e-mel, pengesahan nombor telefon, dan pengesahan pelbagai faktor. Cognito membolehkan anda menyesuaikan aliran kerja dengan, sebagai contoh, menambah logik khusus aplikasi pada pendaftaran pengguna untuk pengesanan penipuan dan pengesahan pengguna melalui AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi kami."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk polisi keselamatan untuk jadual Amazon DynamoDB yang menyimpan data sensitif pengguna dalam persekitaran pengeluaran. Jelaskan mekanisme kawalan akses terperinci yang boleh anda gunakan untuk memastikan hanya aplikasi tertentu dibenarkan mengakses data tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses terperinci (FGAC) memberikan pemilik jadual DynamoDB kawalan terperinci ke atas data dalam jadual melalui dasar dan syarat AWS Identity and Access Management (IAM). FGAC membolehkan pemilik memberikan kebenaran untuk akses kepada item atau atribut jadual, dan tindakan yang berkaitan. Kawalan akses terperinci digunakan bersama dengan AWS IAM, yang menguruskan kelayakan keselamatan dan kebenaran yang berkaitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membina aplikasi yang memerlukan sistem pengurusan identiti tersendiri untuk pengguna. Bagaimana cara mengkonfigurasi pembekal identiti peribadi supaya menyokong proses pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menambah fungsi pendaftaran dan log masuk dengan mudah dan selamat pada aplikasi anda menggunakan Amazon Cognito. Pengguna anda boleh mendaftar dan log masuk menggunakan e-mel, nombor telefon, atau nama pengguna. Anda juga boleh melaksanakan ciri keselamatan yang dipertingkatkan, seperti pengesahan e-mel, pengesahan nombor telefon, dan pengesahan pelbagai faktor. Cognito membolehkan anda menyesuaikan aliran kerja dengan, sebagai contoh, menambah logik khusus aplikasi pada pendaftaran pengguna untuk pengesanan penipuan dan pengesahan pengguna melalui AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi kami."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data yang dihasilkan oleh aplikasi, skrip, dan perkhidmatan anda sendiri. Custom metric ialah sebarang metrik yang anda berikan kepada Amazon CloudWatch. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan custom metric sebagai cara untuk memantau masa memuatkan halaman web, kadar ralat permintaan, bilangan proses atau thread pada instance anda, atau jumlah kerja yang dilakukan oleh aplikasi anda. Anda boleh bermula dengan custom metric menggunakan API PutMetricData, skrip pemantauan contoh kami untuk Windows dan Linux, plugin collectd CloudWatch, serta pelbagai aplikasi dan alat yang ditawarkan oleh rakan kongsi AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap Amazon RDS sekiranya saya menggunakan Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon RDS anda dan mengurangkan kos anda sehingga 35% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Katakan anda mempunyai aplikasi yang memerlukan pemantauan data spesifik seperti penggunaan memori yang tidak disediakan secara lalai. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Custom Metric untuk mengesan dan memaparkan metrik tersebut dalam kawasan pemantauan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data yang dihasilkan oleh aplikasi, skrip, dan perkhidmatan anda sendiri. Custom metric ialah sebarang metrik yang anda berikan kepada Amazon CloudWatch. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan custom metric sebagai cara untuk memantau masa memuatkan halaman web, kadar ralat permintaan, bilangan proses atau thread pada instance anda, atau jumlah kerja yang dilakukan oleh aplikasi anda. Anda boleh bermula dengan custom metric menggunakan API PutMetricData, skrip pemantauan contoh kami untuk Windows dan Linux, plugin collectd CloudWatch, serta pelbagai aplikasi dan alat yang ditawarkan oleh rakan kongsi AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau senario yang menjadikan penggunaan read replica Amazon RDS perlu dipertimbangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai senario di mana menggunakan satu atau lebih read replica untuk instance DB sumber tertentu mungkin wajar. Sebab biasa untuk menggunakan read replica termasuk: Menskala melebihi kapasiti pengkomputeran atau I/O bagi satu instance DB untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Trafik bacaan yang berlebihan ini boleh diarahkan kepada satu atau lebih read replica. Menyediakan trafik bacaan semasa instance DB sumber tidak tersedia. Jika instance DB sumber anda tidak dapat menerima permintaan I/O (contohnya disebabkan penggantungan I/O untuk sandaran atau penyelenggaraan berjadual), anda boleh mengarahkan trafik bacaan kepada read replica anda. Untuk kes penggunaan ini, perlu diingat bahawa data pada read replica mungkin \"basi\" kerana instance DB sumber tidak tersedia. Senario pelaporan perniagaan atau gudang data. Anda mungkin mahu pertanyaan pelaporan perniagaan dijalankan terhadap read replica dan bukannya instance DB utama pengeluaran anda. Anda boleh menggunakan read replica untuk pemulihan bencana instance DB sumber sama ada di Region AWS yang sama atau di Region lain."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan kos infrastruktur untuk persekitaran pengeluaran dan ingin memohon Database Savings Plans. Adakah langkah penjimatan ini boleh digunakan untuk beban kerja Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon RDS anda dan mengurangkan kos anda sehingga 35% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mula menggunakan CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, hanya klik pada tab metrik pada konsol CloudWatch anda, dan anda akan mendapati Metrics Insights sebagai enjin pertanyaan terbina dalam di bawah tab Query tanpa kos tambahan. Walaupun Metrics Insights disertakan dengan bahasa SQL standard, anda juga boleh memulakan penggunaan Metrics Insights dengan menggunakan pembina pertanyaan visual. Untuk menggunakan pembina pertanyaan, anda memilih metrik yang diminati, namespace dan dimensi secara visual, dan konsol secara automatik membina pertanyaan SQL anda berdasarkan pilihan anda. Anda boleh menggunakan editor pertanyaan untuk menaip pertanyaan SQL mentah anda pada bila-bila masa untuk menyelam lebih dalam dan mengenal pasti isu dengan lebih terperinci. Metrics Insights juga disertakan dengan set pertanyaan contoh sedia ada yang boleh membantu anda memulakan pemantauan dan penyiasatan prestasi aplikasi anda dengan serta-merta. Metrics Insights juga tersedia secara programatik melalui CloudFormation, AWS SDK, dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk seni bina untuk aplikasi kritikal yang memerlukan prestasi bacaan yang tinggi dan sedang merancang strategi deployment. Dalam keadaan operasi atau senario penggunaan manakah anda patut memilih untuk mengimplementasikan read replica bagi instance Amazon RDS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai senario di mana menggunakan satu atau lebih read replica untuk instance DB sumber tertentu mungkin wajar. Sebab biasa untuk menggunakan read replica termasuk: Menskala melebihi kapasiti pengkomputeran atau I/O bagi satu instance DB untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Trafik bacaan yang berlebihan ini boleh diarahkan kepada satu atau lebih read replica. Menyediakan trafik bacaan semasa instance DB sumber tidak tersedia. Jika instance DB sumber anda tidak dapat menerima permintaan I/O (contohnya disebabkan penggantungan I/O untuk sandaran atau penyelenggaraan berjadual), anda boleh mengarahkan trafik bacaan kepada read replica anda. Untuk kes penggunaan ini, perlu diingat bahawa data pada read replica mungkin \"basi\" kerana instance DB sumber tidak tersedia. Senario pelaporan perniagaan atau gudang data. Anda mungkin mahu pertanyaan pelaporan perniagaan dijalankan terhadap read replica dan bukannya instance DB utama pengeluaran anda. Anda boleh menggunakan read replica untuk pemulihan bencana instance DB sumber sama ada di Region AWS yang sama atau di Region lain."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan mendalam, anda perlu memulakan pelaksanaan CloudWatch Metrics Insights. Apakah langkah-langkah sebenar yang perlu anda lakukan untuk mula menggunakan dan mengkonfigurasi ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, hanya klik pada tab metrik pada konsol CloudWatch anda, dan anda akan mendapati Metrics Insights sebagai enjin pertanyaan terbina dalam di bawah tab Query tanpa kos tambahan. Walaupun Metrics Insights disertakan dengan bahasa SQL standard, anda juga boleh memulakan penggunaan Metrics Insights dengan menggunakan pembina pertanyaan visual. Untuk menggunakan pembina pertanyaan, anda memilih metrik yang diminati, namespace dan dimensi secara visual, dan konsol secara automatik membina pertanyaan SQL anda berdasarkan pilihan anda. Anda boleh menggunakan editor pertanyaan untuk menaip pertanyaan SQL mentah anda pada bila-bila masa untuk menyelam lebih dalam dan mengenal pasti isu dengan lebih terperinci. Metrics Insights juga disertakan dengan set pertanyaan contoh sedia ada yang boleh membantu anda memulakan pemantauan dan penyiasatan prestasi aplikasi anda dengan serta-merta. Metrics Insights juga tersedia secara programatik melalui CloudFormation, AWS SDK, dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memilih untuk menggunakan S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA sesuai untuk data yang kurang kerap diakses, tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA amat sesuai untuk penyimpanan fail jangka panjang, storan sinkronisasi dan perkongsian yang lebih lama, serta data lain yang semakin lama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan JWT terhadap keselamatan API dan bagaimana ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "JWT (JSON Web Token) ialah token yang menyandikan tuntutan (claims) tentang pengguna, ditandatangani secara kriptografi, dan boleh digunakan untuk pengesahan berstatus tanpa keadaan (stateless). Dalam API serverless, Amazon Cognito atau penyedia identiti menjana JWT selepas log masuk. API Gateway boleh mengesahkan JWT secara asli (JWT authorizer), atau fungsi Lambda authorizer boleh memeriksa token. Ini membolehkan API mengesahkan pengguna tanpa perlu menyimpan sesi pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi simpanan data untuk aplikasi syarikat, bilaakah situasi yang sesuai untuk saya memilih S3 Standard-IA berbanding kelas penyimpanan lain untuk memastikan kos dan prestasi seimbang?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA sesuai untuk data yang kurang kerap diakses, tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA amat sesuai untuk penyimpanan fail jangka panjang, storan sinkronisasi dan perkongsian yang lebih lama, serta data lain yang semakin lama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们 developing aplikasi dan perlu melaksanakan mekanisme keselamatan untuk API. Jelaskan konsep JWT dan tunjukkan bagaimana ia digunakan untuk mengesahkan permintaan API tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "JWT (JSON Web Token) ialah token yang menyandikan tuntutan (claims) tentang pengguna, ditandatangani secara kriptografi, dan boleh digunakan untuk pengesahan berstatus tanpa keadaan (stateless). Dalam API serverless, Amazon Cognito atau penyedia identiti menjana JWT selepas log masuk. API Gateway boleh mengesahkan JWT secara asli (JWT authorizer), atau fungsi Lambda authorizer boleh memeriksa token. Ini membolehkan API mengesahkan pengguna tanpa perlu menyimpan sesi pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan S3 Access Grants berbanding AWS IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak menggantikan IAM dan sebenarnya berfungsi dengan baik dengan strategi perlindungan data berasaskan IAM sedia ada anda (penyulitan, rangkaian, peraturan perimeter data). S3 Access Grants dibina di atas primitif IAM dan membolehkan anda menyatakan kebenaran S3 yang lebih terperinci pada skala."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menstrukturkan kawalan akses data di persekitaran produksi, adakah S3 Access Grants bertindak sebagai pengganti langsung kepada AWS IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak menggantikan IAM dan sebenarnya berfungsi dengan baik dengan strategi perlindungan data berasaskan IAM sedia ada anda (penyulitan, rangkaian, peraturan perimeter data). S3 Access Grants dibina di atas primitif IAM dan membolehkan anda menyatakan kebenaran S3 yang lebih terperinci pada skala."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan jika saya ingin mengakses Amazon ECR di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menyediakan endpoint AWS PrivateLink untuk membenarkan instans anda menarik imej daripada repositori peribadi anda tanpa melalui internet awam."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan pustaka Amplify tanpa menggunakan CLI?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pustaka tersebut boleh digunakan untuk mengakses sumber backend yang dicipta tanpa Amplify CLI."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang mensasarkan pemisungan rangkaian yang ketat, bagaimanakah caranya untuk mengkonfigurasi akses supaya perkhidmatan di dalam VPC saya boleh menarik imej Docker secara selamat terus dari Amazon ECR tanpa mendedahkan lalu lintas kepada internet awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menyediakan endpoint AWS PrivateLink untuk membenarkan instans anda menarik imej daripada repositori peribadi anda tanpa melalui internet awam."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh mengintegrasikan pustaka Amplify untuk menguruskan pengesahan dan panggilan API tanpa perlu menggunakan AWS Amplify CLI dalam aliran kerja kami?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pustaka tersebut boleh digunakan untuk mengakses sumber backend yang dicipta tanpa Amplify CLI."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembinaan aplikasi tanpa menguruskan pelayan. AWS Fargate serasi dengan kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS. AWS Fargate memudahkan penskalaan dan pengurusan aplikasi awan dengan mengalihkan sebanyak mungkin pengurusan sumber infrastruktur asas kepada AWS supaya pasukan pembangunan dapat memberi tumpuan kepada penulisan kod yang menyelesaikan masalah perniagaan. Mengalihkan tugas seperti pengurusan pelayan, peruntukan sumber, dan penskalaan kepada AWS bukan sahaja meningkatkan postur operasi anda, tetapi juga mempercepatkan proses daripada idea kepada pengeluaran di awan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO). Dengan pelbagai seni bina CPU dan sistem pengendalian yang disokong, anda boleh menikmati faedah tanpa pelayan dari segi kos, ketangkasan, dan skala merentas pelbagai jenis aplikasi."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang Arkitek Penyelesaian, anda sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pengurusan kontena. Terangkan senario di mana anda akan memilih untuk menggunakan AWS Fargate berbanding menguruskan kluster EC2 sendiri untuk menjalankan tugas tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembinaan aplikasi tanpa menguruskan pelayan. AWS Fargate serasi dengan kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS. AWS Fargate memudahkan penskalaan dan pengurusan aplikasi awan dengan mengalihkan sebanyak mungkin pengurusan sumber infrastruktur asas kepada AWS supaya pasukan pembangunan dapat memberi tumpuan kepada penulisan kod yang menyelesaikan masalah perniagaan. Mengalihkan tugas seperti pengurusan pelayan, peruntukan sumber, dan penskalaan kepada AWS bukan sahaja meningkatkan postur operasi anda, tetapi juga mempercepatkan proses daripada idea kepada pengeluaran di awan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO). Dengan pelbagai seni bina CPU dan sistem pengendalian yang disokong, anda boleh menikmati faedah tanpa pelayan dari segi kos, ketangkasan, dan skala merentas pelbagai jenis aplikasi."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Glue Studio untuk penyediaan data tanpa perlu menulis sebarang kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, hanya dengan menunjuk dan mengklik tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, jika saya perlu menyediakan data tanpa menulis sebarang kod, bolehkah saya menggunakan antara muka visual yang disediakan oleh AWS Glue Studio untuk melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, hanya dengan menunjuk dan mengklik tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya jika saya memilih untuk menyampaikan kandungan (atau tidak menyampaikan kandungan) kepada negara tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Geo Restriction membolehkan anda menentukan senarai negara di mana pengguna anda boleh mengakses kandungan anda. Sebagai alternatif, anda boleh menentukan negara di mana pengguna anda tidak boleh mengakses kandungan anda. Dalam kedua-dua kes, CloudFront bertindak balas terhadap permintaan daripada penonton di negara yang disekat dengan kod status HTTP 403 (Forbidden)."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan global endpoints untuk acara AWS yang berasal daripada CloudTrail, S3, dan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints hanya tersedia untuk acara tersuai. Kami akan menambah sokongan untuk acara daripada perkhidmatan AWS, acara opt-in daripada S3 (Amazon S3 Event Notifications), dan acara pihak ketiga pada masa hadapan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario pemprosesan acara untuk infrastruktur AWS. Semasa memilih konfigurasi yang sesuai, adakah anda perlu mengambil kira keupayaan global endpoints untuk memastikan integrasi berjalan lancar dengan acara yang berasal daripada CloudTrail, S3, dan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints hanya tersedia untuk acara tersuai. Kami akan menambah sokongan untuk acara daripada perkhidmatan AWS, acara opt-in daripada S3 (Amazon S3 Event Notifications), dan acara pihak ketiga pada masa hadapan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memadamkan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan VPC lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta VPC lalai baharu terus daripada Konsol VPC atau dengan menggunakan CLI. Ini akan mencipta VPC lalai baharu di wilayah tersebut. Ini tidak memulihkan VPC sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan konfigurasi penyebaran, bagaimanakah cara saya untuk mengehadkan atau menyekat kandungan agar tidak dihantar ke negara tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Geo Restriction membolehkan anda menentukan senarai negara di mana pengguna anda boleh mengakses kandungan anda. Sebagai alternatif, anda boleh menentukan negara di mana pengguna anda tidak boleh mengakses kandungan anda. Dalam kedua-dua kes, CloudFront bertindak balas terhadap permintaan daripada penonton di negara yang disekat dengan kod status HTTP 403 (Forbidden)."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada API saya jika saya perlu membuat keputusan antara menggunakan REST atau GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih REST apabila anda mahukan corak URL yang jelas dengan kaedah HTTP, pengesahan dan caching yang mudah, dan sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Pilih GraphQL (dengan AppSync) apabila anda memerlukan fleksibiliti untuk pelanggan meminta hanya data yang diperlukan, mengelakkan over-fetching, atau memerlukan langganan masa nyata. GraphQL sesuai untuk aplikasi dengan banyak peranti dan corak akses yang berbeza. Untuk API mudah, REST lebih mudah; untuk fleksibiliti dan masa nyata, GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah kriteria atau strategi yang harus saya gunakan untuk menentukan sama ada untuk menggunakan REST atau GraphQL semasa mereka bentuk API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih REST apabila anda mahukan corak URL yang jelas dengan kaedah HTTP, pengesahan dan caching yang mudah, dan sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Pilih GraphQL (dengan AppSync) apabila anda memerlukan fleksibiliti untuk pelanggan meminta hanya data yang diperlukan, mengelakkan over-fetching, atau memerlukan langganan masa nyata. GraphQL sesuai untuk aplikasi dengan banyak peranti dan corak akses yang berbeza. Untuk API mudah, REST lebih mudah; untuk fleksibiliti dan masa nyata, GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, adakah selamat untuk memadamkan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan VPC lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta VPC lalai baharu terus daripada Konsol VPC atau dengan menggunakan CLI. Ini akan mencipta VPC lalai baharu di wilayah tersebut. Ini tidak memulihkan VPC sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menyimpan kunci di kawasan geografi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci KMS single-Region yang dijana oleh AWS KMS disimpan dan digunakan hanya di Region tempat ia dicipta. Dengan kunci multi-Region AWS KMS, anda boleh memilih untuk mereplikasi kunci utama multi-Region ke beberapa Region dalam partition AWS yang sama."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menyimpan data dalam kelas storan One Zone, adakah ia dilindungi daripada kerosakan atau kehilangan Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kes yang tidak mungkin berlaku kehilangan atau kerosakan pada keseluruhan atau sebahagian daripada AWS Availability Zone, data dalam kelas storan One Zone mungkin hilang. Contohnya, peristiwa seperti kebakaran dan kerosakan air boleh mengakibatkan kehilangan data. Selain daripada jenis peristiwa ini, kelas storan One Zone menggunakan reka bentuk kejuruteraan yang serupa dengan kelas storan Regional untuk melindungi objek daripada kegagalan bebas pada tahap cakera, hos, dan rak, dan setiap satu direka untuk memberikan ketahanan data 99.999999999%."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mereka bentuk infrastruktur yang meminimumkan kos sambil mengekalkan ketahanan, kita sedang menilai penggunaan kelas storan One Zone. Adakah data yang disimpan dalam konfigurasi ini dilindungi daripada risiko kerosakan atau kehilangan data akibat kemusnahan Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kes yang tidak mungkin berlaku kehilangan atau kerosakan pada keseluruhan atau sebahagian daripada AWS Availability Zone, data dalam kelas storan One Zone mungkin hilang. Contohnya, peristiwa seperti kebakaran dan kerosakan air boleh mengakibatkan kehilangan data. Selain daripada jenis peristiwa ini, kelas storan One Zone menggunakan reka bentuk kejuruteraan yang serupa dengan kelas storan Regional untuk melindungi objek daripada kegagalan bebas pada tahap cakera, hos, dan rak, dan setiap satu direka untuk memberikan ketahanan data 99.999999999%."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menguruskan infrastruktur yang memerlukan pemantauan storan. Apakah penggera yang sepatutnya anda konfigurasikan pada metrik storan untuk memastikan prestasi dan kebolehgunaan sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan ambang pada mana-mana kiraan, pemasa, atau kadar metrik storan dan mencetuskan tindakan apabila ambang dilanggar. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan ambang pada peratusan Respons Ralat 4xx dan apabila sekurang-kurangnya tiga titik data berada di atas ambang, mencetuskan penggera CloudWatch untuk memberi amaran kepada jurutera DevOps."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengesahkan reka bentuk infrastruktur untuk organisasi anda, di manakah lokasi penyimpanan fizikal kunci anda diuruskan pada peringkat AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci KMS single-Region yang dijana oleh AWS KMS disimpan dan digunakan hanya di Region tempat ia dicipta. Dengan kunci multi-Region AWS KMS, anda boleh memilih untuk mereplikasi kunci utama multi-Region ke beberapa Region dalam partition AWS yang sama."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menetapkan penggera pada metrik storan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan ambang pada mana-mana kiraan, pemasa, atau kadar metrik storan dan mencetuskan tindakan apabila ambang dilanggar. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan ambang pada peratusan Respons Ralat 4xx dan apabila sekurang-kurangnya tiga titik data berada di atas ambang, mencetuskan penggera CloudWatch untuk memberi amaran kepada jurutera DevOps."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada pemantauan log audit Amazon EKS untuk penempatan Amazon EKS pada AWS Fargate jika GuardDuty EKS Protection digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS daripada kedua-dua kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada instans Amazon EC2 dan kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada Fargate."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon EKS pada AWS Fargate, adakah ciri GuardDuty EKS Protection akan memantau log audit Amazon EKS untuk tujuan pengesanan ancaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS daripada kedua-dua kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada instans Amazon EC2 dan kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada Fargate."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Dead-letter queue ialah baris gilir Amazon SQS yang mana baris gilir sumber boleh menghantar mesej jika aplikasi pengguna baris gilir sumber tidak dapat menggunakan mesej tersebut dengan jayanya. Dead-letter queue memudahkan anda mengendalikan kegagalan penggunaan mesej dan menguruskan kitaran hayat mesej yang tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi amaran untuk sebarang mesej yang dihantar ke dead-letter queue, memeriksa log untuk pengecualian yang mungkin menyebabkannya dihantar ke baris gilir tersebut, dan menganalisis kandungan mesej untuk mendiagnosis isu aplikasi pengguna. Setelah anda memulihkan aplikasi pengguna anda, anda boleh redrive mesej daripada dead-letter queue ke baris gilir sumber."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada prestasi jika saya menggunakan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering secara automatik mengoptimumkan kos storan anda tanpa memberi kesan kepada prestasi anda. Tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering menyediakan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem pemprosesan mesej menggunakan Amazon SQS untuk memastikan tiada data hilang jika proses gagal. Apakah mekanisme yang perlu anda konfigurasikan sebagai destinasi bagi mengumpulkan mesej yang tidak boleh diproses dengan berjaya selepas beberapa percubaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dead-letter queue ialah baris gilir Amazon SQS yang mana baris gilir sumber boleh menghantar mesej jika aplikasi pengguna baris gilir sumber tidak dapat menggunakan mesej tersebut dengan jayanya. Dead-letter queue memudahkan anda mengendalikan kegagalan penggunaan mesej dan menguruskan kitaran hayat mesej yang tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi amaran untuk sebarang mesej yang dihantar ke dead-letter queue, memeriksa log untuk pengecualian yang mungkin menyebabkannya dihantar ke baris gilir tersebut, dan menganalisis kandungan mesej untuk mendiagnosis isu aplikasi pengguna. Setelah anda memulihkan aplikasi pengguna anda, anda boleh redrive mesej daripada dead-letter queue ke baris gilir sumber."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merangka strategi penyimpanan data untuk mengurangkan kos tanpa mengorbankan prestasi akses data, bagaimanakah ciri S3 Intelligent-Tiering memberikan impak kepada kelajuan operasi apabila fail dialihkan secara automatik antara tier?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering secara automatik mengoptimumkan kos storan anda tanpa memberi kesan kepada prestasi anda. Tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering menyediakan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada pemprosesan berbilang item jika saya menggunakan Map state dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Map state dalam Step Functions membolehkan anda memproses satu senarai item secara selari, menjalankan subset kerja (biasanya Lambda) untuk setiap item. Ini berguna untuk pemprosesan kelompok besar seperti memproses banyak fail atau baris data. Anda boleh mengawal keselarian maksimum dan mengendalikan hasil setap item. Map state boleh berjalan secara terhad dalam Standard atau penuh dalam Express, dan sesuai untuk fan-out pemprosesan selari."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk mula menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Klik butang \"Cipta Akaun Percuma\" pada halaman butiran Amazon CloudFront. Jika anda memilih untuk menggunakan perkhidmatan AWS lain sebagai origin untuk fail yang disampaikan melalui Amazon CloudFront, anda mesti mendaftar untuk perkhidmatan tersebut sebelum mencipta CloudFront distributions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang membina aliran kerja automasi yang perlu memproses senarai data yang besar secara serentak untuk mempercepatkan pelaksanaan. Apakah konfigurasi yang diperlukan untuk menggunakan Map state dalam Step Functions supaya setiap item dalam senarai tersebut diproses secara selari?"}, {"role": "assistant", "content": "Map state dalam Step Functions membolehkan anda memproses satu senarai item secara selari, menjalankan subset kerja (biasanya Lambda) untuk setiap item. Ini berguna untuk pemprosesan kelompok besar seperti memproses banyak fail atau baris data. Anda boleh mengawal keselarian maksimum dan mengendalikan hasil setap item. Map state boleh berjalan secara terhad dalam Standard atau penuh dalam Express, dan sesuai untuk fan-out pemprosesan selari."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh masa yang diperlukan untuk memindahkan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelajuan pemindahan data dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk kelajuan rangkaian setempat, saiz fail, dan kelajuan data dapat dibaca daripada pelayan setempat anda. Jumlah masa untuk memindahkan data 210 TB termasuk masa yang diambil untuk memuat dan memunggah data dari peranti, masa yang terlibat dalam penghantaran peranti ke dan dari lokasi anda. Garis masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu masa yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk pekerjaan anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda ingin mempercepatkan penyampaian kandungan web statik kepada pengguna di seluruh dunia dengan mengurangkan beban pada pelayan asal. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk menyediakan edaran pertama bagi aplikasi ini menggunakan Amazon CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Klik butang \"Cipta Akaun Percuma\" pada halaman butiran Amazon CloudFront. Jika anda memilih untuk menggunakan perkhidmatan AWS lain sebagai origin untuk fail yang disampaikan melalui Amazon CloudFront, anda mesti mendaftar untuk perkhidmatan tersebut sebelum mencipta CloudFront distributions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang menstruktur semula data, anda perlu merancang tetingkap penyelenggaraan untuk migrasi data berisikan tinggi ke AWS. Jika anda menggunakan Amazon S3 Transfer Acceleration untuk memindahkan fail besar dari pelayan on-premises anda ke bucket S3, bagaimanakah anda boleh menganggarkan tempoh masa yang diperlukan untuk menyelesaikan proses pemindahan data tersebut sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelajuan pemindahan data dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk kelajuan rangkaian setempat, saiz fail, dan kelajuan data dapat dibaca daripada pelayan setempat anda. Jumlah masa untuk memindahkan data 210 TB termasuk masa yang diambil untuk memuat dan memunggah data dari peranti, masa yang terlibat dalam penghantaran peranti ke dan dari lokasi anda. Garis masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu masa yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk pekerjaan anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menghantar mesej SMS ke nombor telefon yang belum dilanggan ke Topik SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melanggan nombor telefon ke topik Amazon SNS sebelum menerbitkan mesej kepadanya. Anda boleh terus menerbitkan mesej ke nombor telefon menggunakan konsol Amazon SNS atau permintaan Publish dalam API Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengkonfigurasi penyelesaian, jika saya perlu memastikan sistem boleh mengurus acara pendua (duplicate events) tanpa mengganggu aliran kerja, adakah perkhidmatan ini menyokong penerimaan acara tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail direka bentuk untuk menyokong sekurang-kurangnya satu penghantaran acara yang dilanggan ke bucket S3 pelanggan. Dalam sesetengah keadaan, CloudTrail mungkin menghantar acara yang sama lebih daripada sekali. Oleh itu, pelanggan mungkin menyedari acara pendua."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran untuk sistem notifikasi, kami merancang untuk menghantar mesej SMS terus kepada pengguna. Adakah syarat wajib melanggan nombor telefon tersebut ke Topik SNS terlebih dahulu sebelum operasi penghantaran mesej SMS boleh dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melanggan nombor telefon ke topik Amazon SNS sebelum menerbitkan mesej kepadanya. Anda boleh terus menerbitkan mesej ke nombor telefon menggunakan konsol Amazon SNS atau permintaan Publish dalam API Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap prestasi jika had lebar jalur Internet gateway dicapai? Mengapa status ketersediaannya kritikal bagi infrastruktur saya, dan apakah risikonya jika ia berfungsi sebagai titik kegagalan tunggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Internet gateway berskala mendatar, berlebihan, dan mempunyai ketersediaan tinggi. Ia tidak mengenakan sebarang kekangan lebar jalur."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan entri wildcard di Amazon Route 53, dan untuk jenis rekod manakah sokongan ini tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk memudahkan lagi anda mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda, Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk semua jenis rekod, kecuali rekod NS. Entri wildcard ialah rekod dalam zon DNS yang akan memadankan permintaan untuk sebarang nama domain berdasarkan konfigurasi yang anda tetapkan. Sebagai contoh, rekod DNS wildcard seperti *.example.com akan memadankan pertanyaan untuk www.example.com dan subdomain.example.com."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk infrastruktur untuk pengeluaran, adakah terdapat sebarang had lebar jalur untuk Internet gateway yang perlu saya ambil kira? Adakah saya perlu risau tentang ketersediaannya, dan adakah Internet gateway berpotensi menjadi titik kegagalan tunggle (single point of failure) dalam senario sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Internet gateway berskala mendatar, berlebihan, dan mempunyai ketersediaan tinggi. Ia tidak mengenakan sebarang kekangan lebar jalur."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们 menguruskan infrastruktur DNS untuk aplikasi perusahaan. Adakah Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk memudahkan pengurusan DNS? Jika ya, jenis rekod manakah yang membolehkan konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk memudahkan lagi anda mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda, Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk semua jenis rekod, kecuali rekod NS. Entri wildcard ialah rekod dalam zon DNS yang akan memadankan permintaan untuk sebarang nama domain berdasarkan konfigurasi yang anda tetapkan. Sebagai contoh, rekod DNS wildcard seperti *.example.com akan memadankan pertanyaan untuk www.example.com dan subdomain.example.com."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku atau apakah langkah yang diperlukan untuk mengambil objek yang disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access pada kelas storan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengakses objek dalam tier Archive atau Deep Archive Access, anda perlu mengeluarkan permintaan Restore dan objek tersebut akan mula bergerak semula ke tier Frequent Access, semuanya dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3-5 jam, objek dalam tier Deep Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam masa 12 jam. Setelah objek berada dalam tier Frequent Access, anda boleh mengeluarkan permintaan GET untuk mendapatkan semula objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan EventBridge Pipes untuk mengumpul peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk perkhidmatan yang menyokong pengumpulan peristiwa, anda boleh mengkonfigurasi saiz kelompok yang dikehendaki semasa mencipta pipe. Untuk sumber dan sasaran yang tidak menyokong pengumpulan, anda masih boleh memilih untuk mengumpulkan peristiwa untuk langkah pengayaan dan transformasi anda. Ini membantu anda menjimatkan kos pengkomputeran dan masih membantu anda menghantar peristiwa secara individu ke sasaran yang anda pilih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, jika kita menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering, apakah prosedur atau kaedah yang perlu dilaksanakan untuk memulihkan atau mengakses data yang kini berada dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengakses objek dalam tier Archive atau Deep Archive Access, anda perlu mengeluarkan permintaan Restore dan objek tersebut akan mula bergerak semula ke tier Frequent Access, semuanya dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3-5 jam, objek dalam tier Deep Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam masa 12 jam. Setelah objek berada dalam tier Frequent Access, anda boleh mengeluarkan permintaan GET untuk mendapatkan semula objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk aliran kerja integrasi dan sedang menilai sumber sasaran untuk EventBridge Pipes. Adakah ciri ini membenarkan pengumpulan peristiwa sebagai sebahagian daripada konfigurasi paip?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk perkhidmatan yang menyokong pengumpulan peristiwa, anda boleh mengkonfigurasi saiz kelompok yang dikehendaki semasa mencipta pipe. Untuk sumber dan sasaran yang tidak menyokong pengumpulan, anda masih boleh memilih untuk mengumpulkan peristiwa untuk langkah pengayaan dan transformasi anda. Ini membantu anda menjimatkan kos pengkomputeran dan masih membantu anda menghantar peristiwa secara individu ke sasaran yang anda pilih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau manfaat yang akan diperolehi jika saya menggunakan Amazon QuickSight dan apakah keadaan penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon QuickSight ialah perkhidmatan analitik perniagaan (BI) yang membolehkan anda membina papan pemuka dan visualisasi interaktif daripada data. Ia boleh menyambung kepada sumber seperti Athena, S3, dan DynamoDB, dan menyediakan pembinaan pelaporan tanpa pelayan. Dalam seni bina serverless, ia sering duduk di atas paip data yang dibina dengan Kinesis, Lambda, dan S3 untuk menyediakan pandangan visual kepada pengguna perniagaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya menerima acara pendau?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail direka bentuk untuk menyokong sekurang-kurangnya satu penghantaran acara yang dilanggan ke bucket S3 pelanggan. Dalam sesetengah keadaan, CloudTrail mungkin menghantar acara yang sama lebih daripada sekali. Oleh itu, pelanggan mungkin menyedari acara pendua."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingannya jika saya menggunakan storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) ialah pilihan storan berasaskan SSD yang direka untuk memberikan prestasi I/O yang pantas, boleh diramal, dan konsisten. Dengan Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD), anda menentukan kadar IOPS semasa mencipta instance DB, dan Amazon RDS menyediakan kadar IOPS tersebut sepanjang hayat instance DB. Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) dioptimumkan untuk beban kerja pangkalan data transaksi (OLTP) yang intensif I/O. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran korporat, syarikat anda memerlukan penyelesaian *business intelligence* (BI) untuk memvisualisasikan data daripada sumber AWS yang pelbagai tanpa perlu menguruskan infrastruktur server. Sebagai arkitek penyelesaian, bagaimanakah anda akan menggunakan **Amazon QuickSight** untuk membangunkan *dashboard* interaktif dan membolehkan ramalan mendapan (*ML Insights*) untuk eksekutif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon QuickSight ialah perkhidmatan analitik perniagaan (BI) yang membolehkan anda membina papan pemuka dan visualisasi interaktif daripada data. Ia boleh menyambung kepada sumber seperti Athena, S3, dan DynamoDB, dan menyediakan pembinaan pelaporan tanpa pelayan. Dalam seni bina serverless, ia sering duduk di atas paip data yang dibina dengan Kinesis, Lambda, dan S3 untuk menyediakan pandangan visual kepada pengguna perniagaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk pangkalan data untuk aplikasi peringkat pengeluaran yang memerlukan prestasi I/O yang tinggi dan konsisten. Dalam senario ini, bila dan mengapa anda perlu memilih storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) sebagai konfigurasi storan anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) ialah pilihan storan berasaskan SSD yang direka untuk memberikan prestasi I/O yang pantas, boleh diramal, dan konsisten. Dengan Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD), anda menentukan kadar IOPS semasa mencipta instance DB, dan Amazon RDS menyediakan kadar IOPS tersebut sepanjang hayat instance DB. Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) dioptimumkan untuk beban kerja pangkalan data transaksi (OLTP) yang intensif I/O. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah implikasinya sekiranya saya memilih CloudWatch Database Insights berbanding RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data standard yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dalam papan pemuka yang telah dibina, satu instans pada satu masa. CloudWatch Database Insights merangkumi keupayaan RDS Performance Insights. Ia ialah ciri pemerhatian pangkalan data komprehensif lanjutan yang direka untuk jurutera DevOps dan pentadbir pangkalan data (DBA) untuk menyelesaikan masalah pangkalan data dan aplikasi sokongan mereka pada skala. Ia menyediakan paparan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi (APM) melalui Application Signals, korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa, serta visualisasi statistik pertanyaan SQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk kebolehpercayaan sistem di AWS untuk memastikan perkhidmatan berjalan tanpa gangguan. Dalam konteks deploy menggunakan konfigurasi Multi-AZ, bagaimanakah anda menerangkan peranan dan beza antara nod 'primary' dan 'standby'?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ, 'primary' melayani operasi tulis dan baca pangkalan data. Selain itu, Amazon RDS menyediakan dan mengekalkan 'standby' di belakang tabir, yang merupakan replika terkini bagi primary. Standby 'dinaikkan pangkat' dalam senario failover. Selepas failover, standby menjadi primary dan menerima operasi pangkalan data anda. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby (contohnya untuk operasi bacaan) pada bila-bila masa sebelum kenaikan pangkat. Jika anda berminat untuk menskalakan trafik bacaan melebihi kekangan kapasiti satu instance DB, sila lihat FAQ tentang Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada data saya apabila saya menggunakan integrasi zero-ETL untuk menjalankan transformasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta pandangan terwujud (materialized views) dalam pangkalan data Amazon Redshift setempat anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui integrasi zero-ETL. Sambung ke pangkalan data setempat anda dan gunakan pertanyaan silang-pangkalan data untuk mengakses pangkalan data destinasi. Anda boleh sama ada menggunakan nama objek yang layak sepenuhnya dengan notasi tiga bahagian ( nama-pangkalan-data-destinasi.nama-skim.nama-jadual ) atau mencipta skim luaran yang merujuk pasangan pangkalan data destinasi dan skim, dan menggunakan notasi dua bahagian ( nama-skim-luaran.nama-jadual )."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman mengkonfigurasi pemantauan untuk load kerja pangkalan data yang sibuk. Dalam situasi sebenar di mana anda perlu memilih antara CloudWatch Database Insights dan RDS Performance Insights untuk analisis prestasi, apakah perbezaan utama antara kedua-dua servis ini yang perlu anda pertimbangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data standard yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dalam papan pemuka yang telah dibina, satu instans pada satu masa. CloudWatch Database Insights merangkumi keupayaan RDS Performance Insights. Ia ialah ciri pemerhatian pangkalan data komprehensif lanjutan yang direka untuk jurutera DevOps dan pentadbir pangkalan data (DBA) untuk menyelesaikan masalah pangkalan data dan aplikasi sokongan mereka pada skala. Ia menyediakan paparan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi (APM) melalui Application Signals, korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa, serta visualisasi statistik pertanyaan SQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan membezakan antara 'primary' dan 'standby' dalam konteks penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ, 'primary' melayani operasi tulis dan baca pangkalan data. Selain itu, Amazon RDS menyediakan dan mengekalkan 'standby' di belakang tabir, yang merupakan replika terkini bagi primary. Standby 'dinaikkan pangkat' dalam senario failover. Selepas failover, standby menjadi primary dan menerima operasi pangkalan data anda. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby (contohnya untuk operasi bacaan) pada bila-bila masa sebelum kenaikan pangkat. Jika anda berminat untuk menskalakan trafik bacaan melebihi kekangan kapasiti satu instance DB, sila lihat FAQ tentang Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap keselamatan data dan kod saya jika saya menggunakan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyimpan kod dalam Amazon S3 dan menyulitkannya semasa tidak digunakan. AWS Lambda melakukan semakan integriti tambahan semasa kod anda digunakan. Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang perlu saya laksanakan untuk menjalankan transformasi ke atas sumber data menggunakan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta pandangan terwujud (materialized views) dalam pangkalan data Amazon Redshift setempat anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui integrasi zero-ETL. Sambung ke pangkalan data setempat anda dan gunakan pertanyaan silang-pangkalan data untuk mengakses pangkalan data destinasi. Anda boleh sama ada menggunakan nama objek yang layak sepenuhnya dengan notasi tiga bahagian ( nama-pangkalan-data-destinasi.nama-skim.nama-jadual ) atau mencipta skim luaran yang merujuk pasangan pangkalan data destinasi dan skim, dan menggunakan notasi dua bahagian ( nama-skim-luaran.nama-jadual )."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika admin yang diwakilkan mencipta event data store atau trail organisasi di peringkat organisasi, dan siapa yang akan memilikinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Akaun pengurusan akan kekal sebagai pemilik mana-mana trail organisasi atau event data store yang dicipta di peringkat organisasi, tanpa mengira sama ada ia dicipta oleh akaun admin yang diwakilkan atau oleh akaun pengurusan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan untuk syarikat yang mengendalikan data sensitif. Dalam proses deployment dan troubleshoot, apakah langkah keselamatan yang disediakan oleh AWS Lambda untuk memastikan kod dan data kekal dilindungi dalam persekitaran pelaksanaan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyimpan kod dalam Amazon S3 dan menyulitkannya semasa tidak digunakan. AWS Lambda melakukan semakan integriti tambahan semasa kod anda digunakan. Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faktor yang mempengaruhi pengiraan kos DynamoDB dan apakah kesan pengurangan kos tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos DynamoDB dikira berdasarkan kapasiti yang disediakan (RCU/WCU) atau permintaan on-demand, ditambah kos penyimpanan dan perkhidmatan lain seperti DAX atau Global Tables. Untuk mengurangkan: pilih mode tindakan dengan trafik, gunakan auto-scaling untuk provisioned, kurangkan saiz item (kerana RCU/WCU berdasarkan saiz), gunakan TTL untuk memadam data lama, dan elakkan baca muktamad yang tidak perlu. Pantau penggunaan dengan metrik dan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran organisasi AWS yang menggunakan admin yang diwakilkan (delegated admin), pertimbangkan senario di mana trail organisasi atau event data store telah dicipta. Untuk tujuan audit dan pengurusan akses, siapakah pemilik yang bertanggungjawab ke atas sumber berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Akaun pengurusan akan kekal sebagai pemilik mana-mana trail organisasi atau event data store yang dicipta di peringkat organisasi, tanpa mengira sama ada ia dicipta oleh akaun admin yang diwakilkan atau oleh akaun pengurusan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek penyelesaian untuk aplikasi e-dagang berprestasi tinggi, anda perlu mengurus belanjawan untuk pangkalan data NoSQL. Terangkan secara terperinci mekanisme pengiraan kos untuk Amazon DynamoDB dan bentuk strategi pengoptimuman yang boleh anda laksanakan untuk mengurangkan perbelanjaan operasi tanpa menjejaskan prestasi."}, {"role": "assistant", "content": "Kos DynamoDB dikira berdasarkan kapasiti yang disediakan (RCU/WCU) atau permintaan on-demand, ditambah kos penyimpanan dan perkhidmatan lain seperti DAX atau Global Tables. Untuk mengurangkan: pilih mode tindakan dengan trafik, gunakan auto-scaling untuk provisioned, kurangkan saiz item (kerana RCU/WCU berdasarkan saiz), gunakan TTL untuk memadam data lama, dan elakkan baca muktamad yang tidak perlu. Pantau penggunaan dengan metrik dan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 ada support Weighted Round Robin (WRR) tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Weighted Round Robin membolehkan anda menetapkan pemberat kepada resource record set untuk menentukan kekerapan respons yang berbeza dihidangkan. Anda mungkin ingin menggunakan keupayaan ini untuk menjalankan ujian A/B, menghantar sebahagian kecil trafik ke pelayan yang telah anda buat perubahan perisian. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai dua record set yang dikaitkan dengan satu nama DNS—satu dengan pemberat 3 dan satu dengan pemberat 1. Dalam kes ini, 75% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 3 dan 25% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 1. Pemberat boleh menjadi sebarang nombor antara 0 dan 255."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ciri Weighted Round Robin (WRR) disokong oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Weighted Round Robin membolehkan anda menetapkan pemberat kepada resource record set untuk menentukan kekerapan respons yang berbeza dihidangkan. Anda mungkin ingin menggunakan keupayaan ini untuk menjalankan ujian A/B, menghantar sebahagian kecil trafik ke pelayan yang telah anda buat perubahan perisian. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai dua record set yang dikaitkan dengan satu nama DNS—satu dengan pemberat 3 dan satu dengan pemberat 1. Dalam kes ini, 75% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 3 dan 25% daripada masa Route 53 akan mengembalikan record set dengan pemberat 1. Pemberat boleh menjadi sebarang nombor antara 0 dan 255."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk membina dashboard CloudWatch bagi aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina dashboard CloudWatch yang memaparkan widget untuk metrik dan sumber, seperti masa pelaksanaan Lambda, bilangan panggilan, ralat, dan throttle. Anda menambah widget untuk setiap metrik yang dikehendaki dalam satu paparan interaktif, dan boleh menetapkan tempoh yang dikehendaki. Dashboard membantu anda memantau kesihatan aplikasi secara visual dan mengesan masalah dengan cepat. Ia boleh dikongsi dan disimpan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat dashboard CloudWatch untuk app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina dashboard CloudWatch yang memaparkan widget untuk metrik dan sumber, seperti masa pelaksanaan Lambda, bilangan panggilan, ralat, dan throttle. Anda menambah widget untuk setiap metrik yang dikehendaki dalam satu paparan interaktif, dan boleh menetapkan tempoh yang dikehendaki. Dashboard membantu anda memantau kesihatan aplikasi secara visual dan mengesan masalah dengan cepat. Ia boleh dikongsi dan disimpan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna rekod 'Alias' dengan sub-domain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda juga boleh menggunakan rekod Alias untuk memetakan sub-domain anda (www.example.com, pictures.example.com, dsb.) kepada pengimbang beban ELB, pengedaran CloudFront, atau bucket laman web S3 anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah rekod 'Alias' ini boleh digunakan bersama sub-domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda juga boleh menggunakan rekod Alias untuk memetakan sub-domain anda (www.example.com, pictures.example.com, dsb.) kepada pengimbang beban ELB, pengedaran CloudFront, atau bucket laman web S3 anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data disulitkan kat mana bila guna AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Biasanya terdapat tiga senario untuk bagaimana data disulitkan menggunakan AWS KMS. Pertama, anda boleh menggunakan API AWS KMS secara langsung untuk menyulitkan dan menyahsulitkan data menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Kedua, anda boleh memilih untuk membenarkan perkhidmatan AWS menyulitkan data anda menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Dalam kes ini, data disulitkan menggunakan kunci data yang dilindungi oleh kunci KMS anda. Ketiga, anda boleh menggunakan AWS Encryption SDK yang disepadukan dengan AWS KMS untuk melaksanakan penyulitan dalam aplikasi anda sendiri, sama ada ia beroperasi di AWS atau tidak."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila AWS KMS digunakan, di lokasi manakah proses penyulitan data saya berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Biasanya terdapat tiga senario untuk bagaimana data disulitkan menggunakan AWS KMS. Pertama, anda boleh menggunakan API AWS KMS secara langsung untuk menyulitkan dan menyahsulitkan data menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Kedua, anda boleh memilih untuk membenarkan perkhidmatan AWS menyulitkan data anda menggunakan kunci KMS anda yang disimpan dalam perkhidmatan. Dalam kes ini, data disulitkan menggunakan kunci data yang dilindungi oleh kunci KMS anda. Ketiga, anda boleh menggunakan AWS Encryption SDK yang disepadukan dengan AWS KMS untuk melaksanakan penyulitan dalam aplikasi anda sendiri, sama ada ia beroperasi di AWS atau tidak."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak baca data lebih lama dari tujuh hari guna API Kinesis Data Streams yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API getShardIterator, GetRecords, dan SubscribeToShard yang sama untuk membaca data yang disimpan selama lebih daripada tujuh hari. Konsumer boleh menggerakkan iterator ke lokasi yang dikehendaki dalam strim, mendapatkan semula peta shard (termasuk kedua-dua shard terbuka dan tertutup), dan membaca rekod-rekod tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data yang lebih tua daripada tujuh hari boleh saya baca melalui API Kinesis Data Streams yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan API getShardIterator, GetRecords, dan SubscribeToShard yang sama untuk membaca data yang disimpan selama lebih daripada tujuh hari. Konsumer boleh menggerakkan iterator ke lokasi yang dikehendaki dalam strim, mendapatkan semula peta shard (termasuk kedua-dua shard terbuka dan tertutup), dan membaca rekod-rekod tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights pada trail individu dalam akaun anda dengan menggunakan konsol, CLI, atau SDK. Anda juga boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights di seluruh organisasi anda dengan menggunakan trail Organisasi yang dikonfigurasikan dalam akaun pengurusan AWS Organizations anda. Anda boleh menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights dengan memilih butang radio dalam definisi trail anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality ialah ciri AWS Glue yang mengurangkan usaha kualiti data secara manual dengan mengukur dan memantau kualiti data dalam data lake dan saluran paip secara automatik. Dalam data lake, ia kemudiannya mengesyorkan peraturan kualiti data secara automatik. Anda boleh mengubah suai peraturan ini, menambah peraturan tambahan daripada jenis peraturan terbina dalam, dan mengkonfigurasi tindakan untuk memberi amaran kepada pasukan apabila isu kualiti berlaku. Peraturan juga boleh disertakan dalam saluran paip data AWS Glue dan dijadualkan untuk dijalankan secara berkala. Ciri ini kemudiannya mengukur kualiti data dengan menilai peraturan ini dan mengira skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data ini dalam Data Catalog. Isu kualiti data boleh dibaiki dengan mengubah suai saluran paip data dan menjejaki penambahbaikan skor kualiti menggunakan AWS Glue Data Quality."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario di mana kita sedang membangunkan aplikasi yang menggunakan integrasi SNS, bagaimanakah kita perlu mengkonfigurasi penanda tangan mesej (message signing) bagi memastikan pemprosesan data yang selamat tanpa menjejaskan aliran penghantaran mesej daripada penerbit?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menghendaki penerbit yang mempunyai AWS ID untuk mengesahkan mesej mereka dengan menandatangani mesej menggunakan kunci AWS rahsia mereka; tandatangan tersebut kemudiannya disahkan oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika penerbit juga menandatangani mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menghendaki penerbit yang mempunyai AWS ID untuk mengesahkan mesej mereka dengan menandatangani mesej menggunakan kunci AWS rahsia mereka; tandatangan tersebut kemudiannya disahkan oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku ke atas sasaran zero-ETL anda berdasarkan urutan perubahan yang dilakukan pada Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mengekalkan konsistensi transaksi penuh antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera pangkalan data yang sedaman menyediakan saluran zero-ETL dari Amazon RDS kepada sasaran analitik, anda perlu memastikan kebenaran data untuk pelaporan. Jelaskan urutan replikasi perubahan data yang akan berlaku dari sumber ke sasaran tersebut dalam persekitaran produksi."}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mengekalkan konsistensi transaksi penuh antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files ialah sistem fail kongsi yang menghubungkan mana-mana pengkomputeran AWS secara langsung dengan data anda dalam Amazon S3. Ia menyediakan akses pantas dan langsung kepada semua data S3 anda sebagai fail dengan semantik sistem fail penuh dan prestasi kependaman rendah, tanpa data anda meninggalkan S3. Ini bermakna aplikasi, ejen, dan pasukan berasaskan fail kini boleh mengakses dan bekerja dengan data S3 sebagai sistem fail menggunakan alat yang sudah mereka harapkan. Anda tidak perlu lagi menduplikasi data anda atau mengitarinya antara storan objek dan storan sistem fail. Kini, alat dan aplikasi berasaskan fail di seluruh organisasi anda boleh bekerja dengan data S3 anda secara langsung dari mana-mana instance pengkomputeran, kontena, dan fungsi menggunakan alat yang pasukan dan ejen anda sudah harapkan. Dengan S3 Files, Amazon S3 ialah storan objek awan pertama dan satu-satunya yang menyediakan akses sistem fail berprestasi tinggi dan lengkap kepada data anda. S3 Files memberikan anda prestasi dan kesederhanaan sistem fail dengan kebolehskalaan, ketahanan, dan keberkesanan kos S3. Tiada silo data, tiada kerumitan penyegerakan, dan tiada pertukaran. Storan fail dan objek, bersama dalam satu tempat tanpa kompromi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya membenarkan akses kepada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, anda secara pilihan boleh menetapkan kaedah API anda untuk memerlukan kebenaran. Apabila menyediakan kaedah untuk memerlukan kebenaran, anda boleh memanfaatkan AWS Signature Version 4 atau Lambda authorizers untuk menyokong strategi pengesahan bearer token anda sendiri."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi mudah alih yang memerlukan sambungan terus ke API yang dihoskan pada AWS. Sebagai seorang DevOps, apakah langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk memastikan API tersebut boleh diakses dengan selamat oleh pengguna dari Internet tanpa mendedahkan kunci rahsia mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, anda secara pilihan boleh menetapkan kaedah API anda untuk memerlukan kebenaran. Apabila menyediakan kaedah untuk memerlukan kebenaran, anda boleh memanfaatkan AWS Signature Version 4 atau Lambda authorizers untuk menyokong strategi pengesahan bearer token anda sendiri."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku apabila sambungan TLE untuk PostgreSQL berkomunikasi dengan pangkalan data PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL mengakses pangkalan data PostgreSQL anda secara eksklusif melalui API TLE. Bahasa dipercayai yang disokong TLE merangkumi semua fungsi antara muka pengaturcaraan pelayan PostgreSQL (SPI) dan sokongan untuk cangkuk PostgreSQL, termasuk cangkuk semakan kata laluan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan TLE dengan PostgreSQL, terangkan bagaimanakah sambungan tersebut berkomunikasi dengan pangkalan data PostgreSQL semasa operasi."}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL mengakses pangkalan data PostgreSQL anda secara eksklusif melalui API TLE. Bahasa dipercayai yang disokong TLE merangkumi semua fungsi antara muka pengaturcaraan pelayan PostgreSQL (SPI) dan sokongan untuk cangkuk PostgreSQL, termasuk cangkuk semakan kata laluan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak menggunakan tag objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek ialah alat yang boleh anda gunakan untuk mendayakan pengurusan mudah storan S3 anda. Dengan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam tag pada bila-bila masa sepanjang hayat objek anda, storan anda boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan anda. Tag ini membolehkan anda mengawal akses kepada objek yang ditag dengan pasangan kunci-nilai tertentu, membolehkan anda mengukuhkan lagi keselamatan data sulit untuk hanya kumpulan atau pengguna terpilih. Tag objek juga boleh digunakan untuk melabel objek yang tergolong dalam projek atau unit perniagaan tertentu, yang boleh digunakan bersama-sama dengan S3 Lifecycle policies untuk menguruskan peralihan ke kelas storan lain (S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, dan Amazon S3 Glacier Deep Archive) atau dengan S3 Replication untuk mereplikasi data secara selektif antara AWS Regions."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, apakah senario di mana penggunaan tag objek menjadi kritikal untuk menguruskan data atau mengawal akses pada s3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek ialah alat yang boleh anda gunakan untuk mendayakan pengurusan mudah storan S3 anda. Dengan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam tag pada bila-bila masa sepanjang hayat objek anda, storan anda boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan anda. Tag ini membolehkan anda mengawal akses kepada objek yang ditag dengan pasangan kunci-nilai tertentu, membolehkan anda mengukuhkan lagi keselamatan data sulit untuk hanya kumpulan atau pengguna terpilih. Tag objek juga boleh digunakan untuk melabel objek yang tergolong dalam projek atau unit perniagaan tertentu, yang boleh digunakan bersama-sama dengan S3 Lifecycle policies untuk menguruskan peralihan ke kelas storan lain (S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, dan Amazon S3 Glacier Deep Archive) atau dengan S3 Replication untuk mereplikasi data secara selektif antara AWS Regions."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku apabila DynamoDB digunakan dengan ciri pecutan dalam memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kes penggunaan yang memerlukan masa tindak balas dalam mikrosaat, DynamoDB berintegrasi dengan Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching terurus sepenuhnya dan berketersediaan tinggi yang dibina untuk DynamoDB. DAX memberikan peningkatan prestasi sehingga 10 kali ganda—dari milisaat kepada mikrosaat—walaupun pada berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan kependaman (latency) yang sangat rendah untuk operasi data yang kritikal. Terangkan senario di mana anda akan menggunakan keupayaan pecutan dalam memori DynamoDB (DynamoDB Accelerator atau DAX) untuk mengoptimumkan prestasi, dan nyatakan langkah-langkah yang perlu diambil untuk mendeploykan penyelesaian tersebut dalam persekitaran AWS."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kes penggunaan yang memerlukan masa tindak balas dalam mikrosaat, DynamoDB berintegrasi dengan Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching terurus sepenuhnya dan berketersediaan tinggi yang dibina untuk DynamoDB. DAX memberikan peningkatan prestasi sehingga 10 kali ganda—dari milisaat kepada mikrosaat—walaupun pada berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada ancaman DDoS jika saya menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver mempunyai pelbagai mekanisme untuk mengurangkan ancaman DDoS: 1) Global Resolver bergantung pada AWS Shield untuk melindungi endpoint AGA pelanggan. 2) Global Resolver juga mempunyai pelaksanaan DDoS dinamik tersuai menggunakan metrik top talker dan had kadar berdasarkan peraturan dinamik yang dikemas kini oleh pasukan perkhidmatan Route53 pada masa sebarang impak. Ini membolehkan Global Resolver bertindak balas dengan cepat sekiranya berlaku volum tinggi atau kadar kegagalan daripada IP sumber tertentu. Ia juga akan membina pendikit lalai dan pengurangan beban."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada konfigurasi VPC saya jika saya menetapkan julat alamat IP yang tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sebarang julat alamat IPv4, termasuk RFC 1918 atau julat IP yang boleh dirutkan secara awam, untuk blok CIDR utama. Untuk blok CIDR sekunder, beberapa sekatan dikenakan. Blok IP yang boleh dirutkan secara awam hanya boleh dicapai melalui Virtual Private Gateway dan tidak boleh diakses melalui Internet melalui Internet gateway. AWS tidak mengiklankan blok alamat IP milik pelanggan ke Internet. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC dengan memanggil API yang berkaitan atau melalui AWS Management Console."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina rangkaian untuk syarikat yang menghadapi serangan DDoS yang kerap. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Global Resolver dalam konfigurasi anda untuk memitigasi ancaman tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver mempunyai pelbagai mekanisme untuk mengurangkan ancaman DDoS: 1) Global Resolver bergantung pada AWS Shield untuk melindungi endpoint AGA pelanggan. 2) Global Resolver juga mempunyai pelaksanaan DDoS dinamik tersuai menggunakan metrik top talker dan had kadar berdasarkan peraturan dinamik yang dikemas kini oleh pasukan perkhidmatan Route53 pada masa sebarang impak. Ini membolehkan Global Resolver bertindak balas dengan cepat sekiranya berlaku volum tinggi atau kadar kegagalan daripada IP sumber tertentu. Ia juga akan membina pendikit lalai dan pengurangan beban."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman mereka bentuk alamat IP untuk aplikasi pengeluaran. Apakah julat alamat IP yang perlu anda tetapkan semasa mencipta Amazon VPC untuk memastikan ia tidak bertindih dengan rangkaian sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sebarang julat alamat IPv4, termasuk RFC 1918 atau julat IP yang boleh dirutkan secara awam, untuk blok CIDR utama. Untuk blok CIDR sekunder, beberapa sekatan dikenakan. Blok IP yang boleh dirutkan secara awam hanya boleh dicapai melalui Virtual Private Gateway dan tidak boleh diakses melalui Internet melalui Internet gateway. AWS tidak mengiklankan blok alamat IP milik pelanggan ke Internet. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC dengan memanggil API yang berkaitan atau melalui AWS Management Console."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan storan objek untuk menguruskan fail pengguna dan aset statik. Dalam senario ini, adakah Amazon S3 Files merupakan ciri yang sesuai untuk didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files ialah sistem fail kongsi yang menghubungkan mana-mana pengkomputeran AWS secara langsung dengan data anda dalam Amazon S3. Ia menyediakan akses pantas dan langsung kepada semua data S3 anda sebagai fail dengan semantik sistem fail penuh dan prestasi kependaman rendah, tanpa data anda meninggalkan S3. Ini bermakna aplikasi, ejen, dan pasukan berasaskan fail kini boleh mengakses dan bekerja dengan data S3 sebagai sistem fail menggunakan alat yang sudah mereka harapkan. Anda tidak perlu lagi menduplikasi data anda atau mengitarinya antara storan objek dan storan sistem fail. Kini, alat dan aplikasi berasaskan fail di seluruh organisasi anda boleh bekerja dengan data S3 anda secara langsung dari mana-mana instance pengkomputeran, kontena, dan fungsi menggunakan alat yang pasukan dan ejen anda sudah harapkan. Dengan S3 Files, Amazon S3 ialah storan objek awan pertama dan satu-satunya yang menyediakan akses sistem fail berprestasi tinggi dan lengkap kepada data anda. S3 Files memberikan anda prestasi dan kesederhanaan sistem fail dengan kebolehskalaan, ketahanan, dan keberkesanan kos S3. Tiada silo data, tiada kerumitan penyegerakan, dan tiada pertukaran. Storan fail dan objek, bersama dalam satu tempat tanpa kompromi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah impak prestasi pada operasi baca data sekiranya saya mengintegrasikan S3 Access Grants untuk menguruskan kawalan akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kependaman untuk mendapatkan kelayakan sementara daripada S3 Access Grants adalah serupa dengan mendapatkan kelayakan sementara daripada AWS STS pada masa ini. Sebaik sahaja anda memperoleh kelayakan daripada S3 Access Grants, anda boleh menggunakan semula kelayakan yang belum tamat tempoh untuk permintaan seterusnya. Untuk permintaan seterusnya ini, tiada kependaman tambahan untuk permintaan yang disahkan melalui kelayakan S3 Access Grants berbanding dengan kaedah lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada caj Pemindahan Data jika saya menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone dalam Wilayah (Region) yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk memindahkan data dalam rangkaian AWS dalam sesebuah Wilayah, dan tiada caj Pemindahan Data tambahan untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan S3 Express One Zone dalam Wilayah yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam Wilayah AS Timur (Virginia Utara)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Glue untuk menemui sifat-sifat data yang anda miliki, mengubahnya, dan menyediakannya untuk analitis. AWS Glue boleh menemui secara automatik kedua-dua data berstruktur dan separa berstruktur yang disimpan dalam data lake anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data di Amazon Redshift, pelbagai pangkalan data yang berjalan di AWS, dan data lakehouse terbuka Amazon SageMaker. Ia menyediakan pandangan bersatu data anda melalui Katalog Data yang tersedia untuk ETL, pertanyaan, dan pelaporan menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. AWS Glue menjana kod Scala atau Python secara automatik untuk kerja ETL anda yang boleh anda sesuaikan selanjutnya menggunakan alat yang anda sudah biasa."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk penyelesaian storan yang menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone, apakah implikasi kos pemindahan data yang perlu diambil kira semasa menguruskan sumber dalam Wilayah (Region) AWS yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk memindahkan data dalam rangkaian AWS dalam sesebuah Wilayah, dan tiada caj Pemindahan Data tambahan untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan S3 Express One Zone dalam Wilayah yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam Wilayah AS Timur (Virginia Utara)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, pada senario manakah anda akan mengambil keputusan untuk menggunakan AWS Glue berbanding penyelesaian ETL yang lain bagi melaksanakan dan menguruskan aliran data?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Glue untuk menemui sifat-sifat data yang anda miliki, mengubahnya, dan menyediakannya untuk analitis. AWS Glue boleh menemui secara automatik kedua-dua data berstruktur dan separa berstruktur yang disimpan dalam data lake anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data di Amazon Redshift, pelbagai pangkalan data yang berjalan di AWS, dan data lakehouse terbuka Amazon SageMaker. Ia menyediakan pandangan bersatu data anda melalui Katalog Data yang tersedia untuk ETL, pertanyaan, dan pelaporan menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. AWS Glue menjana kod Scala atau Python secara automatik untuk kerja ETL anda yang boleh anda sesuaikan selanjutnya menggunakan alat yang anda sudah biasa."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peristiwa atau keadaan yang dialami oleh API Amazon API Gateway sepanjang kitaran hayatnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, setiap REST API boleh mempunyai berbilang stage. Stage bertujuan untuk membantu dalam kitaran hayat pembangunan API -- contohnya, selepas anda membina API anda dan menyebarkannya ke stage pembangunan, atau apabila anda bersedia untuk pengeluaran, anda boleh menyebarkannya ke stage pengeluaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap penghalan trafik DNS apabila dasar trafik menggunakan peraturan geoproximity?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta dasar trafik, anda boleh menentukan sama ada rantau AWS (jika anda menggunakan sumber AWS) atau latitud dan longitud untuk setiap endpoint. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai instance EC2 di rantau AWS US East (Ohio) dan di rantau US West (Oregon). Apabila pengguna di Seattle melawati laman web anda, penghalaan geoproximity akan menghalakan pertanyaan DNS ke instance EC2 di rantau US West (Oregon) kerana ia lebih dekat dari segi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi tentang penghalaan geoproximity."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang bertanggungjawab menguruskan lifecyle API untuk aplikasi perusahaan, bagaimanakah urutan peringkat yang perlu dilalui oleh API Amazon API Gateway bermula dari peringkat pembangunan (development) sehingga ke peringkat penghapusan (deprecation)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, setiap REST API boleh mempunyai berbilang stage. Stage bertujuan untuk membantu dalam kitaran hayat pembangunan API -- contohnya, selepas anda membina API anda dan menyebarkannya ke stage pembangunan, atau apabila anda bersedia untuk pengeluaran, anda boleh menyebarkannya ke stage pengeluaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera rangkaian, anda perlu mengkonfigurasi peraturan trafik untuk menghalakan trafik DNS berdasarkan lokasi geografi dan sumber yang tersedia. Jelaskan mekanisme pelaksanaan dasar trafik yang menggunakan peraturan geoproximity bagi mencapai keperluan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta dasar trafik, anda boleh menentukan sama ada rantau AWS (jika anda menggunakan sumber AWS) atau latitud dan longitud untuk setiap endpoint. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai instance EC2 di rantau AWS US East (Ohio) dan di rantau US West (Oregon). Apabila pengguna di Seattle melawati laman web anda, penghalaan geoproximity akan menghalakan pertanyaan DNS ke instance EC2 di rantau US West (Oregon) kerana ia lebih dekat dari segi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi tentang penghalaan geoproximity."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kaedah terbaik untuk menyokong pelbagai versi API (v1, v2) secara serentak dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengendalikan versi API dengan mencipta peringkat (stage) yang berbeza atau menggunakan pelbagai API yang mewakili versi. Cara biasa ialah mencipta stage untuk setiap versi (contohnya /v1, /v2) atau menggunakan nama domain berasingan. Setiap versi boleh menghalakan ke fungsi atau alias Lambda yang berbeza. Ini membolehkan anda menyokong pelanggan lama dan baharu secara serentak sambil membangunkan versi baharu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem, anda perlu memastikan aplikasi pelanggan lama yang menggunakan API v1 terus berfungsi sementara aplikasi baharu memerlukan ciri dalam API v2. Apakah konfigurasi yang perlu dilaksanakan dalam API Gateway untuk menguruskan kedua-dua versi API ini secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengendalikan versi API dengan mencipta peringkat (stage) yang berbeza atau menggunakan pelbagai API yang mewakili versi. Cara biasa ialah mencipta stage untuk setiap versi (contohnya /v1, /v2) atau menggunakan nama domain berasingan. Setiap versi boleh menghalakan ke fungsi atau alias Lambda yang berbeza. Ini membolehkan anda menyokong pelanggan lama dan baharu secara serentak sambil membangunkan versi baharu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Signature Version 4 (SigV4) dan mengapa proses ini adalah penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Signature Version 4 (SigV4) ialah mekanisme untuk menandatangani permintaan AWS API untuk pengesahan dan integriti. SDK AWS secara automatik menandatangani permintaan menggunakan kredensial, memastikan permintaan sah dan tidak diubah. Untuk permintaan HTTP terus (tanpa SDK), anda perlu menandatangani sendiri menggunakan SigV4. Ini digunakan oleh semua perkhidmatan AWS dan penting untuk permintaan berasaskan HTTP ke perkhidmatan seperti API Gateway atau Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada prestasi akses data jika saya menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kependaman untuk mendapatkan kelayakan sementara daripada S3 Access Grants adalah serupa dengan mendapatkan kelayakan sementara daripada AWS STS pada masa ini. Sebaik sahaja anda memperoleh kelayakan daripada S3 Access Grants, anda boleh menggunakan semula kelayakan yang belum tamat tempoh untuk permintaan seterusnya. Untuk permintaan seterusnya ini, tiada kependaman tambahan untuk permintaan yang disahkan melalui kelayakan S3 Access Grants berbanding dengan kaedah lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball ialah perkhidmatan yang menyediakan peranti lasak yang selamat, supaya anda boleh membawa keupayaan pengkomputeran dan storan AWS ke persekitaran edge anda, dan memindahkan data masuk dan keluar dari AWS. Peranti lasak tersebut biasanya dirujuk sebagai peranti AWS Snowball atau AWS Snowball Edge. Perkhidmatan AWS Snowball mengendalikan keupayaan pengkomputeran serta storan terbina dalam."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika saya memadamkan kunci daripada AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadualkan kunci AWS KMS dan metadata yang berkaitan yang anda cipta dalam AWS KMS untuk pemadaman, dengan tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan dari 7 hingga 30 hari. Tempoh menunggu ini membantu anda mengesahkan kesan pemadaman kunci terhadap aplikasi dan pengguna anda yang bergantung padanya. Tempoh menunggu lalai ialah 30 hari. Anda boleh membatalkan pemadaman kunci dalam tempoh menunggu tersebut. Kunci tidak boleh digunakan jika ia dijadualkan untuk pemadaman sehingga anda membatalkan pemadaman dalam tempoh menunggu. Kunci akan dipadam pada akhir tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan jika anda tidak membatalkan pemadaman. Sebaik sahaja kunci dipadam, anda tidak boleh menggunakannya lagi. Semua data yang dilindungi di bawah kunci akar yang dipadam tidak boleh diakses. Untuk kunci AWS KMS pelanggan dengan bahan kunci yang diimport, anda boleh memadam bahan kunci tanpa memadam id kunci AWS KMS atau metadata dalam dua cara. Pertama, anda boleh memadam bahan kunci yang diimport atas permintaan tanpa tempoh menunggu. Kedua, pada masa mengimport bahan kunci ke dalam kunci AWS KMS, anda boleh menentukan masa tamat tempoh untuk berapa lama AWS boleh menggunakan bahan kunci yang diimport sebelum ia dipadam. Anda boleh mengimport semula bahan kunci anda ke dalam kunci AWS KMS jika anda perlu menggunakannya semula."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami perlu menyemak prosedur pengurusan kunci sedia ada. Adakah mungkin untuk memadam kunci terus daripada AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadualkan kunci AWS KMS dan metadata yang berkaitan yang anda cipta dalam AWS KMS untuk pemadaman, dengan tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan dari 7 hingga 30 hari. Tempoh menunggu ini membantu anda mengesahkan kesan pemadaman kunci terhadap aplikasi dan pengguna anda yang bergantung padanya. Tempoh menunggu lalai ialah 30 hari. Anda boleh membatalkan pemadaman kunci dalam tempoh menunggu tersebut. Kunci tidak boleh digunakan jika ia dijadualkan untuk pemadaman sehingga anda membatalkan pemadaman dalam tempoh menunggu. Kunci akan dipadam pada akhir tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan jika anda tidak membatalkan pemadaman. Sebaik sahaja kunci dipadam, anda tidak boleh menggunakannya lagi. Semua data yang dilindungi di bawah kunci akar yang dipadam tidak boleh diakses. Untuk kunci AWS KMS pelanggan dengan bahan kunci yang diimport, anda boleh memadam bahan kunci tanpa memadam id kunci AWS KMS atau metadata dalam dua cara. Pertama, anda boleh memadam bahan kunci yang diimport atas permintaan tanpa tempoh menunggu. Kedua, pada masa mengimport bahan kunci ke dalam kunci AWS KMS, anda boleh menentukan masa tamat tempoh untuk berapa lama AWS boleh menggunakan bahan kunci yang diimport sebelum ia dipadam. Anda boleh mengimport semula bahan kunci anda ke dalam kunci AWS KMS jika anda perlu menggunakannya semula."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang perlu membuat panggilan API yang selamat ke AWS. Bagaimanakah anda boleh mengimplementasikan Signature Version 4 (SigV4) untuk mengesahkan dan menandatangani permintaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Signature Version 4 (SigV4) ialah mekanisme untuk menandatangani permintaan AWS API untuk pengesahan dan integriti. SDK AWS secara automatik menandatangani permintaan menggunakan kredensial, memastikan permintaan sah dan tidak diubah. Untuk permintaan HTTP terus (tanpa SDK), anda perlu menandatangani sendiri menggunakan SigV4. Ini digunakan oleh semua perkhidmatan AWS dan penting untuk permintaan berasaskan HTTP ke perkhidmatan seperti API Gateway atau Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap sambungan VPC lalai sekiranya saya tidak mempunyai sambungan VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. VPC lalai disambungkan ke Internet dan semua instance yang dilancarkan dalam subnet lalai dalam VPC lalai secara automatik menerima alamat IP awam. Anda boleh menambah sambungan VPN ke VPC lalai anda jika anda mahu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan VPC lalai, adakah pengurusan trafik rangkaian memerlukan konfigurasi sambungan VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. VPC lalai disambungkan ke Internet dan semua instance yang dilancarkan dalam subnet lalai dalam VPC lalai secara automatik menerima alamat IP awam. Anda boleh menambah sambungan VPN ke VPC lalai anda jika anda mahu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika program yang berjalan pada pelayan di pusat data saya sendiri cuba menyambung ke pangkalan data Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda perlu mendayakan keupayaan untuk mengakses pangkalan data anda melalui internet secara sengaja dengan mengkonfigurasi Security Groups. Anda boleh membenarkan akses hanya untuk IP, julat IP, atau subnet tertentu yang sepadan dengan pelayan di pusat data anda sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan penggunaan EventBridge Pipes berbanding Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda dan Amazon EventBridge Pipes menggunakan infrastruktur polling yang sama untuk memilih dan menghantar peristiwa. ESM sesuai untuk pelanggan yang ingin menggunakan Lambda sebagai sasaran untuk memproses peristiwa yang diterima. Pipes sesuai untuk pelanggan yang tidak mahu risau tentang mencipta, menyelenggara, dan menskalakan kod Lambda dan sebaliknya memilih sumber terurus yang mudah untuk menyambungkan sumber mereka kepada salah satu daripada lebih 14 sasaran."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan aplikasi legasi di atas pelayan on-premises di pusat data syarikat. Untuk mengurangkan kos penyelenggaraan, anda ingin memindahkan lapisan pangkalan data ke cloud tanpa menulis semula kod aplikasi. Adakah mungkin untuk mengkonfigurasi sambungan supaya pelayan di premis anda boleh menyambung dan mengakses pangkalan data Amazon RDS secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda perlu mendayakan keupayaan untuk mengakses pangkalan data anda melalui internet secara sengaja dengan mengkonfigurasi Security Groups. Anda boleh membenarkan akses hanya untuk IP, julat IP, atau subnet tertentu yang sepadan dengan pelayan di pusat data anda sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda sed mereka bentuk aliran integrasi untuk memproses data dari sumber ke destinasi. Dalam senario sebenar, bila dan dalam keadaan tertentu yang lebih sesuai untuk menggunakan EventBridge Pipes berbanding Event Source Mapping (ESM) pada AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda dan Amazon EventBridge Pipes menggunakan infrastruktur polling yang sama untuk memilih dan menghantar peristiwa. ESM sesuai untuk pelanggan yang ingin menggunakan Lambda sebagai sasaran untuk memproses peristiwa yang diterima. Pipes sesuai untuk pelanggan yang tidak mahu risau tentang mencipta, menyelenggara, dan menskalakan kod Lambda dan sebaliknya memilih sumber terurus yang mudah untuk menyambungkan sumber mereka kepada salah satu daripada lebih 14 sasaran."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau faedah yang saya perolehi sekiranya saya menggunakan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon Route 53, anda boleh mencipta dan menguruskan rekod DNS awam anda. Seperti buku telefon, Route 53 membolehkan anda menguruskan alamat IP yang disenaraikan untuk nama domain anda dalam buku telefon DNS Internet. Route 53 juga menjawab permintaan untuk menterjemahkan nama domain tertentu seperti kepada alamat IP yang sepadan seperti 192.0.2.1. Anda boleh menggunakan Route 53 untuk mencipta rekod DNS untuk domain baharu atau memindahkan rekod DNS untuk domain sedia ada. API REST yang ringkas dan berasaskan piawaian untuk Route 53 membolehkan anda mencipta, mengemas kini dan menguruskan rekod DNS dengan mudah. Route 53 juga menawarkan pemeriksaan kesihatan untuk memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda serta pelayan web dan sumber lain. Anda juga boleh mendaftarkan nama domain baharu atau memindahkan nama domain sedia ada untuk diuruskan oleh Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu memindahkan data berjumlah terabait dari pelayan on-premisis ke AWS Cloud dengan pantas dan kos rendah tanpa menggunakan internet. Apakah peranti fizikal yang sesuai untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball ialah perkhidmatan yang menyediakan peranti lasak yang selamat, supaya anda boleh membawa keupayaan pengkomputeran dan storan AWS ke persekitaran edge anda, dan memindahkan data masuk dan keluar dari AWS. Peranti lasak tersebut biasanya dirujuk sebagai peranti AWS Snowball atau AWS Snowball Edge. Perkhidmatan AWS Snowball mengendalikan keupayaan pengkomputeran serta storan terbina dalam."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman merancang strategi DNS untuk aplikasi pengeluaran anda. Dalam senario sebenar ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon Route 53 untuk menguruskan trafik dan memastikan kebolehcapaian perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon Route 53, anda boleh mencipta dan menguruskan rekod DNS awam anda. Seperti buku telefon, Route 53 membolehkan anda menguruskan alamat IP yang disenaraikan untuk nama domain anda dalam buku telefon DNS Internet. Route 53 juga menjawab permintaan untuk menterjemahkan nama domain tertentu seperti kepada alamat IP yang sepadan seperti 192.0.2.1. Anda boleh menggunakan Route 53 untuk mencipta rekod DNS untuk domain baharu atau memindahkan rekod DNS untuk domain sedia ada. API REST yang ringkas dan berasaskan piawaian untuk Route 53 membolehkan anda mencipta, mengemas kini dan menguruskan rekod DNS dengan mudah. Route 53 juga menawarkan pemeriksaan kesihatan untuk memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda serta pelayan web dan sumber lain. Anda juga boleh mendaftarkan nama domain baharu atau memindahkan nama domain sedia ada untuk diuruskan oleh Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan AWS Secrets Manager dalam infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager ialah perkhidmatan pengurusan rahsia yang membantu anda melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda. Perkhidmatan ini membolehkan anda memutar, mengurus, dan mendapatkan semula kelayakan pangkalan data, kunci API, dan rahsia lain dengan mudah sepanjang kitaran hayatnya. Dengan menggunakan Secrets Manager, anda boleh mengamankan dan mengurus rahsia yang digunakan untuk mengakses sumber dalam AWS Cloud, perkhidmatan pihak ketiga, dan on-premises."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya akaun Amazon CloudFront saya mencapai bilangan maksimum distribution yang dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk had semasa pada bilangan distribution yang boleh anda cipta untuk setiap akaun AWS, lihat Amazon CloudFront Limits dalam Amazon Web Services General Reference. Untuk meminta had yang lebih tinggi, sila layari CloudFront Limit Increase Form."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi dan perlu memutuskan cara paling selamat untuk menguruskan kelayakan pangkalan data serta kunci API tanpa mendedahkannya dalam kod atau fail konfigurasi. Bagaimanakah AWS Secrets Manager boleh dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah ini dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager ialah perkhidmatan pengurusan rahsia yang membantu anda melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda. Perkhidmatan ini membolehkan anda memutar, mengurus, dan mendapatkan semula kelayakan pangkalan data, kunci API, dan rahsia lain dengan mudah sepanjang kitaran hayatnya. Dengan menggunakan Secrets Manager, anda boleh mengamankan dan mengurus rahsia yang digunakan untuk mengakses sumber dalam AWS Cloud, perkhidmatan pihak ketiga, dan on-premises."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses merangka strategi penyampaian kandungan untuk aplikasi perusahaan, adakah saya perlu bimbang tentang had bilangan distribution yang boleh disediakan oleh akaun Amazon CloudFront kami?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk had semasa pada bilangan distribution yang boleh anda cipta untuk setiap akaun AWS, lihat Amazon CloudFront Limits dalam Amazon Web Services General Reference. Untuk meminta had yang lebih tinggi, sila layari CloudFront Limit Increase Form."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan satu token untuk melanggan kepada pelbagai topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap token boleh dilanggankan kepada bilangan topik SNS yang tidak terhad."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk alamat data untuk aplikasi pemprosesan acara. Jika satu pelanggan perlu menerima data daripada beberapa sumber yang berbeza, adakah satu token sambungan membolehkan pelanggan tersebut melanggan kepada pelbagai topik secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap token boleh dilanggankan kepada bilangan topik SNS yang tidak terhad."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang membuat *deploy* baharu untuk *CloudFront Function* dalam persekitaran pengeluaran. Apakah kaedah pengesahan atau ciri yang perlu saya gunakan untuk memastikan fungsi tersebut dilaksanakan dengan jayanya tanpa mengganggu trafik sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji mana-mana fungsi dengan menggunakan fungsi ujian terbina dalam. Menguji fungsi akan melaksanakan kod anda terhadap distribution CloudFront untuk mengesahkan bahawa fungsi mengembalikan hasil yang dijangka. Selain mengesahkan pelaksanaan kod, anda juga diberikan metrik penggunaan pengiraan. Metrik penggunaan pengiraan memberikan anda peratusan sejauh mana fungsi anda hampir mencapai had masa pelaksanaan. Sebagai contoh, penggunaan pengiraan sebanyak 30 bermakna fungsi anda menggunakan 30% daripada jumlah masa pelaksanaan yang dibenarkan. Objek ujian boleh dibuat dengan menggunakan editor visual, membolehkan anda menambah rentetan pertanyaan, pengepala, URL, dan kaedah HTTP dengan mudah untuk setiap objek, atau anda boleh mencipta objek ujian menggunakan perwakilan JSON permintaan atau respons. Setelah ujian dijalankan, keputusan dan metrik penggunaan pengiraan boleh dilihat sama ada dalam gaya editor visual yang sama atau dengan melihat respons JSON. Jika fungsi melaksanakan dengan jayanya dan metrik Penggunaan Pengiraan tidak menghampiri 100, anda tahu fungsi itu akan berfungsi apabila dikaitkan dengan distribution CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya AWS KMS disambungkan kepada pengurus kunci luaran anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan kepada AWS KMS daripada perkhidmatan AWS bersepadu bagi pihak anda atau daripada aplikasi anda sendiri akan diteruskan kepada komponen dalam rangkaian anda yang dipanggil XKS Proxy. XKS Proxy ialah spesifikasi API sumber terbuka yang membantu anda dan vendor pengurusan kunci anda membina perkhidmatan yang menerima permintaan ini dan meneruskannya ke infrastruktur pengurusan kunci anda untuk menggunakan kuncinya bagi penyulitan dan penyahsulitan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya berkecimpung dalam usaha mencapai kebenaran paling minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mula memberikan kebenaran, anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas semasa anda meneroka dan bereksperimen. Apabila kes penggunaan anda matang, AWS mengesyorkan agar anda memperhalusi kebenaran untuk memberikan hanya kebenaran yang diperlukan dengan matlamat mencapai kebenaran paling minimum. AWS menyediakan alat untuk membantu anda memperhalusi kebenaran anda. Anda boleh bermula dengan AWS managed policies, yang dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kebenaran untuk kes penggunaan biasa. Apabila anda memperhalusi kebenaran anda, takrifkan kebenaran khusus dalam customer managed policies. Untuk membantu anda menentukan kebenaran khusus yang anda perlukan, lihat AWS Identity and Access Management Access Analyzer, semak log AWS CloudTrail, dan periksa maklumat akses terakhir. Anda juga boleh menggunakan IAM policy simulator untuk menguji dan menyelesaikan masalah policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan piawaian keselamatan, anda perlu mengintegrasikan perkhidmatan dengan pengurus kunci luaran sedia ada. Apakah langkah yang diperlukan untuk AWS KMS membuat sambungan tersebut bagi membolehkan pengurusan kunci dilakukan secara luaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan kepada AWS KMS daripada perkhidmatan AWS bersepadu bagi pihak anda atau daripada aplikasi anda sendiri akan diteruskan kepada komponen dalam rangkaian anda yang dipanggil XKS Proxy. XKS Proxy ialah spesifikasi API sumber terbuka yang membantu anda dan vendor pengurusan kunci anda membina perkhidmatan yang menerima permintaan ini dan meneruskannya ke infrastruktur pengurusan kunci anda untuk menggunakan kuncinya bagi penyulitan dan penyahsulitan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya CloudFront Function saya gagal untuk dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji mana-mana fungsi dengan menggunakan fungsi ujian terbina dalam. Menguji fungsi akan melaksanakan kod anda terhadap distribution CloudFront untuk mengesahkan bahawa fungsi mengembalikan hasil yang dijangka. Selain mengesahkan pelaksanaan kod, anda juga diberikan metrik penggunaan pengiraan. Metrik penggunaan pengiraan memberikan anda peratusan sejauh mana fungsi anda hampir mencapai had masa pelaksanaan. Sebagai contoh, penggunaan pengiraan sebanyak 30 bermakna fungsi anda menggunakan 30% daripada jumlah masa pelaksanaan yang dibenarkan. Objek ujian boleh dibuat dengan menggunakan editor visual, membolehkan anda menambah rentetan pertanyaan, pengepala, URL, dan kaedah HTTP dengan mudah untuk setiap objek, atau anda boleh mencipta objek ujian menggunakan perwakilan JSON permintaan atau respons. Setelah ujian dijalankan, keputusan dan metrik penggunaan pengiraan boleh dilihat sama ada dalam gaya editor visual yang sama atau dengan melihat respons JSON. Jika fungsi melaksanakan dengan jayanya dan metrik Penggunaan Pengiraan tidak menghampiri 100, anda tahu fungsi itu akan berfungsi apabila dikaitkan dengan distribution CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apa faedah yang diperolehi jika saya menggunakan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ClassicLink membolehkan instance EC2 dalam platform EC2-Classic berkomunikasi dengan instance dalam VPC menggunakan alamat IP peribadi. Untuk menggunakan ClassicLink, dayakan untuk VPC dalam akaun anda, dan kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance dalam EC2-Classic. Semua peraturan Security Group VPC anda akan terpakai kepada komunikasi antara instance dalam EC2-Classic dan instance dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera DevOps yang sedang mengaudit sistem, anda perlu memastikan keselamatan data dengan membenarkan akses pada tahap yang paling minimum diperlukan sahaja. Bagaimanakah anda boleh mengamalkan prinsip *least privilege* ini apabila mengkonfigurasi dasar IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mula memberikan kebenaran, anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas semasa anda meneroka dan bereksperimen. Apabila kes penggunaan anda matang, AWS mengesyorkan agar anda memperhalusi kebenaran untuk memberikan hanya kebenaran yang diperlukan dengan matlamat mencapai kebenaran paling minimum. AWS menyediakan alat untuk membantu anda memperhalusi kebenaran anda. Anda boleh bermula dengan AWS managed policies, yang dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kebenaran untuk kes penggunaan biasa. Apabila anda memperhalusi kebenaran anda, takrifkan kebenaran khusus dalam customer managed policies. Untuk membantu anda menentukan kebenaran khusus yang anda perlukan, lihat AWS Identity and Access Management Access Analyzer, semak log AWS CloudTrail, dan periksa maklumat akses terakhir. Anda juga boleh menggunakan IAM policy simulator untuk menguji dan menyelesaikan masalah policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights pada trail individu dalam akaun anda dengan menggunakan konsol, CLI, atau SDK. Anda juga boleh mendayakan peristiwa CloudTrail Insights di seluruh organisasi anda dengan menggunakan trail Organisasi yang dikonfigurasikan dalam akaun pengurusan AWS Organizations anda. Anda boleh menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights dengan memilih butang radio dalam definisi trail anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager ialah ciri Amazon CloudFront baharu yang membantu pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web menguruskan penghantaran kandungan dengan cekap merentas pelbagai laman web. CloudFront SaaS Manager memudahkan organisasi menghantar dan melindungi aplikasi multi-tenant pada skala. Dengan memperkenalkan konfigurasi dan parameter yang boleh diguna semula, CloudFront SaaS Manager mengurangkan beban operasi. Ia menghapuskan kerja konfigurasi yang berlebihan dan membolehkan pelanggan mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web mereka. Selain itu, CloudFront SaaS Manager menyediakan fleksibiliti pilihan untuk menyesuaikan tetapan keselamatan dan mengautomasikan pembaharuan sijil untuk setiap laman web apabila diperlukan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue Data Quality tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality ialah ciri AWS Glue yang mengurangkan usaha kualiti data secara manual dengan mengukur dan memantau kualiti data dalam data lake dan saluran paip secara automatik. Dalam data lake, ia kemudiannya mengesyorkan peraturan kualiti data secara automatik. Anda boleh mengubah suai peraturan ini, menambah peraturan tambahan daripada jenis peraturan terbina dalam, dan mengkonfigurasi tindakan untuk memberi amaran kepada pasukan apabila isu kualiti berlaku. Peraturan juga boleh disertakan dalam saluran paip data AWS Glue dan dijadualkan untuk dijalankan secara berkala. Ciri ini kemudiannya mengukur kualiti data dengan menilai peraturan ini dan mengira skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data ini dalam Data Catalog. Isu kualiti data boleh dibaiki dengan mengubah suai saluran paip data dan menjejaki penambahbaikan skor kualiti menggunakan AWS Glue Data Quality."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengcajuran yang dikenakan ke atas saya apabila menggunakan Amazon S3 yang serasi pada peranti AWS Snowball Edge Compute Optimized bagi kerja pengkomputeran tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat caj tambahan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3 dengan peningkatan daya tahan, skala, dan set ciri API yang diperluas. Harga adalah berdasarkan kapasiti S3 yang disediakan semasa membuat pesanan. Sila lihat halaman harga kami untuk butiran."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kena caj untuk Amazon S3 yang serasi kat peranti AWS Snowball Edge Compute Optimized bila buat kerja pengkomputeran tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat caj tambahan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3 dengan peningkatan daya tahan, skala, dan set ciri API yang diperluas. Harga adalah berdasarkan kapasiti S3 yang disediakan semasa membuat pesanan. Sila lihat halaman harga kami untuk butiran."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront SaaS Manager tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager ialah ciri Amazon CloudFront baharu yang membantu pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web menguruskan penghantaran kandungan dengan cekap merentas pelbagai laman web. CloudFront SaaS Manager memudahkan organisasi menghantar dan melindungi aplikasi multi-tenant pada skala. Dengan memperkenalkan konfigurasi dan parameter yang boleh diguna semula, CloudFront SaaS Manager mengurangkan beban operasi. Ia menghapuskan kerja konfigurasi yang berlebihan dan membolehkan pelanggan mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web mereka. Selain itu, CloudFront SaaS Manager menyediakan fleksibiliti pilihan untuk menyesuaikan tetapan keselamatan dan mengautomasikan pembaharuan sijil untuk setiap laman web apabila diperlukan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana harga Kinesis Data Streams kira dalam mod On-demand Standard tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mod on-demand, anda tidak perlu menyatakan berapa banyak throughput baca dan tulis yang anda jangkakan aplikasi anda akan lakukan. Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula bersama-sama dengan caj setiap jam untuk setiap strim data dalam akaun anda. Terdapat caj tambahan untuk ciri pilihan: Pengekalan data lanjutan (melebihi 24 jam pertama dan dalam tujuh hari pertama), Pengekalan data jangka panjang (melebihi tujuh hari dan sehingga satu tahun), dan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah semua contoh Amazon EC2 saya, termasuk yang berada dalam EC2-Classic dan EC2-VPC, akan dipaparkan apabila panggilan DescribeInstances() dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DescribeInstances() akan mengembalikan semua contoh Amazon EC2 yang sedang berjalan. Anda boleh membezakan contoh EC2-Classic daripada contoh EC2-VPC melalui entri dalam medan subnet. Jika terdapat ID subnet yang disenaraikan, contoh tersebut berada dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DescribeInstances() tu tunjuk semua instance Amazon EC2 aku tak, termasuk yang dalam EC2-Classic dan EC2-VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DescribeInstances() akan mengembalikan semua contoh Amazon EC2 yang sedang berjalan. Anda boleh membezakan contoh EC2-Classic daripada contoh EC2-VPC melalui entri dalam medan subnet. Jika terdapat ID subnet yang disenaraikan, contoh tersebut berada dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pencegahan penipuan penciptaan akaun tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun (ACFP) ialah kumpulan peraturan terurus berbayar yang membolehkan anda mengesan dan mengurangkan serangan penciptaan akaun palsu terhadap halaman pendaftaran anda. Anda boleh menggunakan ACFP untuk mencegah penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. Apabila akaun baharu mendaftar, ACFP mengesahkan setiap bukti kelayakan (iaitu nama pengguna dan kata laluan) yang dikemukakan, domain e-mel yang digunakan, dan maklumat lain seperti nombor telefon, medan alamat yang dimasukkan secara masa nyata dan menyekat percubaan pendaftaran jika mana-mana maklumat ini dianggap dicuri atau mempunyai reputasi buruk. Selain itu, ACFP merangkumi ramalan risiko penipuan yang boleh anda gunakan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang model pengesanan berasaskan ML. ACFP juga menawarkan JavaScript dan SDK iOS/Android yang disyorkan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan tentang pengguna untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan persekitaran rangkaian yang memerlukan sambungan antara instance dalam VPC anda dengan sumber EC2-Classic. Apakah ciri yang perlu anda aktifkan untuk membenarkan komunikasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ClassicLink membolehkan instance EC2 dalam platform EC2-Classic berkomunikasi dengan instance dalam VPC menggunakan alamat IP peribadi. Untuk menggunakan ClassicLink, dayakan untuk VPC dalam akaun anda, dan kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance dalam EC2-Classic. Semua peraturan Security Group VPC anda akan terpakai kepada komunikasi antara instance dalam EC2-Classic dan instance dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingan ciri-ciri utama yang disediakan oleh IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS IPAM menyediakan ciri-ciri berikut: Memperuntukkan alamat IP untuk rangkaian berskala besar: IPAM boleh mengautomasikan peruntukan alamat IP merentasi beratus-ratus akaun dan VPC berdasarkan peraturan perniagaan yang boleh dikonfigurasikan. Memantau penggunaan IP merentasi rangkaian anda: IPAM boleh memantau alamat IP dan membolehkan anda mendapat amaran apabila IPAM mengesan isu yang berpotensi seperti alamat IP yang semakin berkurangan yang boleh memperlahankan pertumbuhan rangkaian atau alamat IP yang bertindih yang boleh menyebabkan penghalaan yang salah. Menyelesaikan masalah rangkaian anda: IPAM boleh membantu anda mengenal pasti dengan cepat sama ada isu ketersambungan disebabkan oleh konfigurasi alamat IP yang salah atau isu-isu lain. Mengaudit alamat IP: IPAM secara automatik menyimpan data pemantauan alamat IP anda (sehingga maksimum tiga tahun). Anda boleh menggunakan data sejarah ini untuk melakukan analisis retrospektif dan audit untuk rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memastikan instance Amazon EC2 dalam VPC saya kekal selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups Amazon EC2 boleh digunakan untuk membantu mengamankan instance dalam Amazon VPC. Security groups dalam VPC membolehkan anda menentukan trafik rangkaian masuk dan keluar yang dibenarkan ke atau dari setiap instance Amazon EC2. Trafik yang tidak dibenarkan secara eksplisit ke atau dari instance akan dinafikan secara automatik. Selain security groups, trafik rangkaian yang masuk dan keluar dari setiap subnet boleh dibenarkan atau dinafikan melalui network ACLs."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk melancarkan aplikasi web dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu menyediakan instance Amazon EC2 di dalam VPC syarikat. Apakah langkah-langkah tertentu yang perlu anda laksanakan untuk memastikan instance tersebut dicengkeram sepenuhnya daripada sebarang ancaman keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups Amazon EC2 boleh digunakan untuk membantu mengamankan instance dalam Amazon VPC. Security groups dalam VPC membolehkan anda menentukan trafik rangkaian masuk dan keluar yang dibenarkan ke atau dari setiap instance Amazon EC2. Trafik yang tidak dibenarkan secara eksplisit ke atau dari instance akan dinafikan secara automatik. Selain security groups, trafik rangkaian yang masuk dan keluar dari setiap subnet boleh dibenarkan atau dinafikan melalui network ACLs."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menunjuk zon apex (contoh: example.com berbanding www.example.com) kepada laman web yang dihoskan pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke bucket laman web Amazon S3 anda (iaitu example.com.s3-website-us-west-2.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan endpoint laman web Amazon S3 boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu alamat IP untuk bucket tersebut. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke bucket S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingan merancang strategi alamat IP untuk infrastruktur AWS syarikat. Apabila menilai IPAM untuk pengurusan rangkaian, apakah ciri-ciri utama yang perlu diambil kira untuk memastikan pemantauan dan pengagihan alamat IP berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS IPAM menyediakan ciri-ciri berikut: Memperuntukkan alamat IP untuk rangkaian berskala besar: IPAM boleh mengautomasikan peruntukan alamat IP merentasi beratus-ratus akaun dan VPC berdasarkan peraturan perniagaan yang boleh dikonfigurasikan. Memantau penggunaan IP merentasi rangkaian anda: IPAM boleh memantau alamat IP dan membolehkan anda mendapat amaran apabila IPAM mengesan isu yang berpotensi seperti alamat IP yang semakin berkurangan yang boleh memperlahankan pertumbuhan rangkaian atau alamat IP yang bertindih yang boleh menyebabkan penghalaan yang salah. Menyelesaikan masalah rangkaian anda: IPAM boleh membantu anda mengenal pasti dengan cepat sama ada isu ketersambungan disebabkan oleh konfigurasi alamat IP yang salah atau isu-isu lain. Mengaudit alamat IP: IPAM secara automatik menyimpan data pemantauan alamat IP anda (sehingga maksimum tiga tahun). Anda boleh menggunakan data sejarah ini untuk melakukan analisis retrospektif dan audit untuk rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman melaksanakan tugas deploy laman web statik menggunakan Amazon S3. Konfigurasi zon DNS sedia ada memerlukan anda menghujung zon apex domain (contoh: example.com, bukan subdomain seperti www.example.com) terus ke bucket S3 tersebut. Apakah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk memastikan trafik ke zon apex berjaya dihala ke laman web yang dihoskan pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke bucket laman web Amazon S3 anda (iaitu example.com.s3-website-us-west-2.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan endpoint laman web Amazon S3 boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu alamat IP untuk bucket tersebut. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke bucket S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang untuk menyalin data pengguna sensitif ke Amazon S3 untuk keperluan sandaran. Dalam konteks ini, bagaimanakah Amazon memproses dan mengurus data tersebut pada peringkat infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon menyimpan data anda dan menjejaki penggunaan yang berkaitan untuk tujuan pengebilan. Amazon tidak akan mengakses data anda untuk sebarang tujuan lain di luar tawaran Amazon S3, kecuali apabila dikehendaki oleh undang-undang. Rujuk Perjanjian Pelesenan Amazon Web Services untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menghantar jenis permintaan S3 yang disokong oleh S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menyokong permintaan GET, LIST dan HEAD. Sebarang panggilan API S3 lain yang dibuat ke S3 Object Lambda Access Point akan mengembalikan respons API S3 standard. Ketahui lebih lanjut tentang S3 Object Lambda dalam panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon menyimpan data anda dan menjejaki penggunaan yang berkaitan untuk tujuan pengebilan. Amazon tidak akan mengakses data anda untuk sebarang tujuan lain di luar tawaran Amazon S3, kecuali apabila dikehendaki oleh undang-undang. Rujuk Perjanjian Pelesenan Amazon Web Services untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saiz kod atau pakej Lambda melampaui had yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk fungsi Lambda yang dikemas sebagai zip, had saiz ialah 50 MB untuk zip termampat dan 250 MB untuk fail yang tidak dimampatkan (unzipped). Untuk fungsi yang dikemas sebagai imej kontena, had maksimum ialah 10 GB. Had ini mempengaruhi pilihan anda: jika kod atau perpustakaan anda besar, gunakan imej kontena atau Lambda Layer untuk memisahkan perpustakaan dan mencapai had yang lebih besar."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan kod aplikasi untuk deploy menggunakan fungsi Lambda. Sebagai langkah persediaan, apakah had saiz maksimum untuk fail kod sumber serta pakej zip deployment yang perlu anda pastikan tidak dilanggar?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk fungsi Lambda yang dikemas sebagai zip, had saiz ialah 50 MB untuk zip termampat dan 250 MB untuk fail yang tidak dimampatkan (unzipped). Untuk fungsi yang dikemas sebagai imej kontena, had maksimum ialah 10 GB. Had ini mempengaruhi pilihan anda: jika kod atau perpustakaan anda besar, gunakan imej kontena atau Lambda Layer untuk memisahkan perpustakaan dan mencapai had yang lebih besar."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan TTL lalai untuk pelbagai jenis rekod, dan adakah saya dibenarkan untuk mengubah suai nilai-nilai tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil masa untuk hidup (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Amazon Route 53 tidak mempunyai TTL lalai untuk sebarang jenis rekod. Anda mesti sentiasa menentukan TTL untuk setiap rekod supaya penyelesai DNS yang menyimpan cache boleh menyimpan cache rekod DNS anda untuk tempoh masa yang ditentukan melalui TTL."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian pemprosesan data yang memerlukan manipulasi data apabila dimuat turun. Senario kerja anda memerlukan aplikasi untuk mengambil dan memproses objek melalui S3 Object Lambda. Dalam konteks deploy dan konfigurasi ini, apakah jenis permintaan S3 yang disokong oleh S3 Object Lambda untuk operasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menyokong permintaan GET, LIST dan HEAD. Sebarang panggilan API S3 lain yang dibuat ke S3 Object Lambda Access Point akan mengembalikan respons API S3 standard. Ketahui lebih lanjut tentang S3 Object Lambda dalam panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau hasilnya jika saya menggunakan kunci KMS asimetri bagi aplikasi penandatanganan digital yang memerlukan sijil digital?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak secara langsung. AWS KMS tidak menyimpan atau mengaitkan sijil digital dengan kunci KMS asimetri yang diciptanya. Anda boleh memilih untuk meminta pihak berkuasa sijil seperti AWS Private Certificate Authority mengeluarkan sijil untuk bahagian awam kunci KMS asimetri anda. Ini akan membolehkan entiti yang menggunakan kunci awam anda mengesahkan bahawa kunci awam tersebut sememangnya milik anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan fungsi penandatanganan digital menggunakan sijil digital, adakah saya boleh menggunakan kunci KMS asimetri untuk melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak secara langsung. AWS KMS tidak menyimpan atau mengaitkan sijil digital dengan kunci KMS asimetri yang diciptanya. Anda boleh memilih untuk meminta pihak berkuasa sijil seperti AWS Private Certificate Authority mengeluarkan sijil untuk bahagian awam kunci KMS asimetri anda. Ini akan membolehkan entiti yang menggunakan kunci awam anda mengesahkan bahawa kunci awam tersebut sememangnya milik anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya melakukan kemaskini ke atas tag objek pada objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek boleh diubah pada bila-bila masa sepanjang hayat objek S3 anda, anda boleh menggunakan sama ada AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDKs untuk menukar tag objek anda. Perhatikan bahawa semua perubahan pada tag di luar AWS Management Console dibuat pada set tag penuh. Jika anda mempunyai lima tag yang dilampirkan pada objek tertentu dan ingin menambah tag keenam, anda perlu menyertakan lima tag asal dalam permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, semasa anda menguruskan DNS untuk aplikasi, apakah nilai TTL lalai yang digunakan untuk pelbagai jenis rekod dan adakah terdapat keperluan untuk menukar nilai-nilai ini bagi mengoptimumkan prestasi atau strategi failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil masa untuk hidup (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Amazon Route 53 tidak mempunyai TTL lalai untuk sebarang jenis rekod. Anda mesti sentiasa menentukan TTL untuk setiap rekod supaya penyelesai DNS yang menyimpan cache boleh menyimpan cache rekod DNS anda untuk tempoh masa yang ditentukan melalui TTL."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menyediakan dasar kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan dasar kata laluan, seperti panjang kata laluan, kerumitan aksara, dan keperluan sejarah kata laluan semasa menyediakan atau mengkonfigurasi user pool anda. Selain itu, Amazon Cognito menyokong pemeriksaan kelayakan yang terjejas pada setiap pendaftaran pengguna, log masuk, dan perubahan kata laluan untuk memastikan pengguna tidak log masuk dengan kata laluan yang telah terjejas di laman web lain."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan AWS Amplify untuk pengehosan web?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify dalam konsol AWS dan sambungkan repositori sumber anda. AWS Amplify secara automatik menentukan rangka kerja front-end yang digunakan, dan kemudian membina dan menyebarkan aplikasi tersebut ke rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global. Amplify mengesan fungsi backend yang ditambah menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, dan boleh menyebarkan sumber AWS yang diperlukan dalam penyebaran yang sama dengan front-end. AWS Amplify akan membina dan menyebarkan aplikasi web anda dengan pantas, dan mengehoskan aplikasi web anda pada rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global dengan URL yang mesra pengguna (contoh: ). Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify pada konsol AWS."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pencegahan penipuan penciptaan akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun (ACFP) ialah kumpulan peraturan terurus berbayar yang membolehkan anda mengesan dan mengurangkan serangan penciptaan akaun palsu terhadap halaman pendaftaran anda. Anda boleh menggunakan ACFP untuk mencegah penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. Apabila akaun baharu mendaftar, ACFP mengesahkan setiap bukti kelayakan (iaitu nama pengguna dan kata laluan) yang dikemukakan, domain e-mel yang digunakan, dan maklumat lain seperti nombor telefon, medan alamat yang dimasukkan secara masa nyata dan menyekat percubaan pendaftaran jika mana-mana maklumat ini dianggap dicuri atau mempunyai reputasi buruk. Selain itu, ACFP merangkumi ramalan risiko penipuan yang boleh anda gunakan tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang model pengesanan berasaskan ML. ACFP juga menawarkan JavaScript dan SDK iOS/Android yang disyorkan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan tentang pengguna untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon RDS Optimized Writes tulis fail data berbeza dari MySQL?"}, {"role": "assistant", "content": "MySQL melindungi pengguna daripada kehilangan data dengan menulis data dalam halaman 16KiB dalam memori dua kali ke storan tahan lasak—pertama ke \"doublewrite buffer\" dan kemudian ke storan jadual. Amazon RDS Optimized Writes menulis halaman data 16KiB anda terus ke fail data anda dengan boleh dipercayai dan tahan lasak dalam satu langkah menggunakan ciri Torn Write Prevention daripada AWS Nitro System."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi penulisan fail data, apakah yang membezakan Amazon RDS Optimized Writes daripada MySQL?"}, {"role": "assistant", "content": "MySQL melindungi pengguna daripada kehilangan data dengan menulis data dalam halaman 16KiB dalam memori dua kali ke storan tahan lasak—pertama ke \"doublewrite buffer\" dan kemudian ke storan jadual. Amazon RDS Optimized Writes menulis halaman data 16KiB anda terus ke fail data anda dengan boleh dipercayai dan tahan lasak dalam satu langkah menggunakan ciri Torn Write Prevention daripada AWS Nitro System."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Name server aku kena bayar ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan bayaran untuk hosted zone yang Route 53 cipta untuk nama domain anda, serta untuk pertanyaan DNS terhadap hosted zone ini yang Route 53 layani bagi pihak anda. Jika anda tidak mahu dikenakan bayaran untuk perkhidmatan DNS Route 53, anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda. Sila ambil perhatian bahawa sesetengah TLD memerlukan anda mempunyai pelayan nama yang sah sebagai sebahagian daripada pendaftaran nama domain anda. Untuk nama domain di bawah salah satu TLD ini, anda perlu mendapatkan perkhidmatan DNS daripada pembekal lain dan memasukkan alamat pelayan nama pembekal tersebut sebelum anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda untuk nama domain itu dengan selamat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pelayan nama saya, adakah terdapat sebarang bayaran yang akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan bayaran untuk hosted zone yang Route 53 cipta untuk nama domain anda, serta untuk pertanyaan DNS terhadap hosted zone ini yang Route 53 layani bagi pihak anda. Jika anda tidak mahu dikenakan bayaran untuk perkhidmatan DNS Route 53, anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda. Sila ambil perhatian bahawa sesetengah TLD memerlukan anda mempunyai pelayan nama yang sah sebagai sebahagian daripada pendaftaran nama domain anda. Untuk nama domain di bawah salah satu TLD ini, anda perlu mendapatkan perkhidmatan DNS daripada pembekal lain dan memasukkan alamat pelayan nama pembekal tersebut sebelum anda boleh memadamkan hosted zone Route 53 anda untuk nama domain itu dengan selamat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks DynamoDB, apakah yang dimaksudkan dengan kelas jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas jadual DynamoDB ialah pilihan pengoptimuman prestasi dan kos untuk jadual DynamoDB. Dua kelas jadual yang tersedia ialah DynamoDB Standard (kelas jadual lalai yang direka untuk beban kerja yang memerlukan prestasi maksimum dan paling sesuai untuk jadual dengan beban kerja yang tidak dapat diramal), dan DynamoDB Standard-Infrequent Access (kelas jadual yang dioptimumkan untuk jadual di mana storan ialah kos dominan dan sesuai untuk jadual yang menyimpan data yang jarang diakses). Jadual Standard mempunyai kos yang lebih rendah untuk bacaan dan tulis tetapi kos storan yang lebih tinggi. Jadual Standard-IA mempunyai kos storan yang lebih rendah tetapi kos yang lebih tinggi untuk bacaan dan tulis. Anda boleh menukar antara kelas jadual ini dua kali dalam tempoh 30 hari tanpa masa henti, membolehkan anda mengoptimumkan kos berdasarkan corak penggunaan jadual anda. Pilihan antara kelas ini bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan corak akses data anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penyulitan dua kali beroperasi, dan apakah yang sebenarnya dimaksudkan dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan rangkaian antara AWS KMS, pelaksanaan XKS Proxy anda, dan pengurus kunci luaran anda hendaklah dilindungi dengan protokol penyulitan titik ke titik seperti TLS. Walau bagaimanapun, untuk melindungi data anda yang meninggalkan AWS KMS sehingga ia sampai ke pengurus kunci luaran anda, AWS KMS mula-mula menyulitkannya dengan kunci KMS yang diuruskan secara dalaman dalam akaun anda yang khusus untuk setiap kunci KMS yang ditakrifkan dalam stor kunci luaran anda. Sifirteks yang terhasil dihantar ke pengurus kunci luaran anda, yang menyulitkannya menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Penyulitan dua kali menyediakan kawalan keselamatan bahawa tiada sifirteks boleh dinyahsulit tanpa menggunakan bahan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Ia juga menyediakan kawalan keselamatan bahawa sifirteks yang meninggalkan rangkaian AWS disulitkan menggunakan HSM AWS KMS yang diperakui FIPS 140. Oleh kerana pengurus kunci luaran anda mesti digunakan untuk menyahsulit data, jika anda menarik balik akses kepada AWS KMS, data disulitkan asas anda menjadi tidak boleh diakses."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas jadual DynamoDB tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas jadual DynamoDB ialah pilihan pengoptimuman prestasi dan kos untuk jadual DynamoDB. Dua kelas jadual yang tersedia ialah DynamoDB Standard (kelas jadual lalai yang direka untuk beban kerja yang memerlukan prestasi maksimum dan paling sesuai untuk jadual dengan beban kerja yang tidak dapat diramal), dan DynamoDB Standard-Infrequent Access (kelas jadual yang dioptimumkan untuk jadual di mana storan ialah kos dominan dan sesuai untuk jadual yang menyimpan data yang jarang diakses). Jadual Standard mempunyai kos yang lebih rendah untuk bacaan dan tulis tetapi kos storan yang lebih tinggi. Jadual Standard-IA mempunyai kos storan yang lebih rendah tetapi kos yang lebih tinggi untuk bacaan dan tulis. Anda boleh menukar antara kelas jadual ini dua kali dalam tempoh 30 hari tanpa masa henti, membolehkan anda mengoptimumkan kos berdasarkan corak penggunaan jadual anda. Pilihan antara kelas ini bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda dan corak akses data anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan keselamatan akaun pengguna dalam persekitaran AWS, adakah saya boleh mengkonfigurasi dasar kata laluan khusus untuk mematuhi piawaian organisasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan dasar kata laluan, seperti panjang kata laluan, kerumitan aksara, dan keperluan sejarah kata laluan semasa menyediakan atau mengkonfigurasi user pool anda. Selain itu, Amazon Cognito menyokong pemeriksaan kelayakan yang terjejas pada setiap pendaftaran pengguna, log masuk, dan perubahan kata laluan untuk memastikan pengguna tidak log masuk dengan kata laluan yang telah terjejas di laman web lain."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda merupakan seorang pembangun yang bertanggungjawab untuk mendayakan aplikasi web baharu untuk syarikat. Terangkan proses langkah demi langkah yang perlu anda lakukan untuk menyediakan dan memulakan pengehosan web tersebut menggunakan AWS Amplify."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify dalam konsol AWS dan sambungkan repositori sumber anda. AWS Amplify secara automatik menentukan rangka kerja front-end yang digunakan, dan kemudian membina dan menyebarkan aplikasi tersebut ke rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global. Amplify mengesan fungsi backend yang ditambah menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, dan boleh menyebarkan sumber AWS yang diperlukan dalam penyebaran yang sama dengan front-end. AWS Amplify akan membina dan menyebarkan aplikasi web anda dengan pantas, dan mengehoskan aplikasi web anda pada rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global dengan URL yang mesra pengguna (contoh: ). Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify pada konsol AWS."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peristiwa yang direkodkan oleh AWS X-Ray akan muncul dalam log AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. X-Ray merekodkan semua panggilan API sebagai peristiwa pengurusan. Ia juga merekodkan panggilan pada traces sebagai peristiwa data, termasuk pada PutTraceSegments dan GetTimeSeriesServiceStatistics antara API lain. Peristiwa data tidak direkodkan secara lalai. Untuk merekodkan peristiwa data, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail atau event data store anda untuk mengumpulkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika anda mengaktifkan kecerdasan ancaman GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty terdiri daripada alamat IP dan domain yang diketahui digunakan oleh penyerang. Kecerdasan ancaman GuardDuty disediakan oleh AWS dan penyedia pihak ketiga, seperti Proofpoint dan CrowdStrike. Suapan kecerdasan ancaman ini telah disepadukan terlebih dahulu dan dikemas kini secara berterusan dalam GuardDuty tanpa kos tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menjalankan audit keselamatan terhadap aplikasi yang telah diusahakan, saya perlu mengesan aktiviti perkhidmatan untuk tujuan pematuhan. Adakah AWS X-Ray akan merekodkan peristiwa perkhidmatan kepada AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. X-Ray merekodkan semua panggilan API sebagai peristiwa pengurusan. Ia juga merekodkan panggilan pada traces sebagai peristiwa data, termasuk pada PutTraceSegments dan GetTimeSeriesServiceStatistics antara API lain. Peristiwa data tidak direkodkan secara lalai. Untuk merekodkan peristiwa data, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail atau event data store anda untuk mengumpulkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengaudit keselamatan persekitaran AWS untuk menilai tahap perlindungan siber. Jelaskan kecerdasan ancaman GuardDuty yang perlu anda pertimbangkan untuk membangunkan strategi pertahanan organisasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty terdiri daripada alamat IP dan domain yang diketahui digunakan oleh penyerang. Kecerdasan ancaman GuardDuty disediakan oleh AWS dan penyedia pihak ketiga, seperti Proofpoint dan CrowdStrike. Suapan kecerdasan ancaman ini telah disepadukan terlebih dahulu dan dikemas kini secara berterusan dalam GuardDuty tanpa kos tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya mengimbas atau menggunakan Apache Hive Metastore sedia ada saya dengan AWS Glue Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pekerjaan ETL yang membaca daripada Hive Metastore anda, mengeksport data ke format perantaraan dalam Amazon S3, dan kemudian mengimport data tersebut ke Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya perlu menjejaki setiap perubahan yang dilakukan ke atas data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjejak secara visual semua perubahan yang dibuat pada data anda dalam konsol AWS Glue DataBrew. Paparan visual memudahkan untuk mengesan perubahan dan hubungan yang dibuat pada set data, projek dan resipi, serta semua kerja berkaitan yang lain. Selain itu, DataBrew menyimpan semua aktiviti akaun sebagai log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera data yang sedang memigrasikan infrastratur, anda perlu menyatukan metadata daripada Apache Hive Metastore sedia ada ke dalam ekosistem AWS. Apakah langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk mengimport data tersebut ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pekerjaan ETL yang membaca daripada Hive Metastore anda, mengeksport data ke format perantaraan dalam Amazon S3, dan kemudian mengimport data tersebut ke Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk memulihkan objek yang telah disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive, mulakan permintaan \"Restore\" menggunakan API Amazon S3 atau Amazon S3 Management Console. Restore mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil membiarkan data arkib kekal utuh dalam S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda dari S3 melalui permintaan GET Amazon S3 pada objek yang diarkibkan. Apabila memulihkan objek yang diarkibkan, anda boleh menentukan salah satu pilihan berikut dalam elemen Tier pada badan permintaan: Standard ialah tier lalai dan membolehkan anda mengakses mana-mana objek arkib anda dalam masa 12 jam, dengan pengambilan biasanya bermula dalam masa 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Bulk membolehkan anda mengambil sejumlah besar data, walaupun data petabait, dengan kos yang rendah dan biasanya selesai dalam masa 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai data arkib yang telah disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive dan kini perlu memulihkannya untuk kegunaan operasi semasa. Apakah langkah atau prosedur teknikal yang perlu saya lakukan untuk mengakses dan mendapatkan semula objek tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive, mulakan permintaan \"Restore\" menggunakan API Amazon S3 atau Amazon S3 Management Console. Restore mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil membiarkan data arkib kekal utuh dalam S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda dari S3 melalui permintaan GET Amazon S3 pada objek yang diarkibkan. Apabila memulihkan objek yang diarkibkan, anda boleh menentukan salah satu pilihan berikut dalam elemen Tier pada badan permintaan: Standard ialah tier lalai dan membolehkan anda mengakses mana-mana objek arkib anda dalam masa 12 jam, dengan pengambilan biasanya bermula dalam masa 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Bulk membolehkan anda mengambil sejumlah besar data, walaupun data petabait, dengan kos yang rendah dan biasanya selesai dalam masa 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi pemulihan bencana (disaster recovery) untuk aplikasi pengurusan pangkalan data, bagaimanakah cara untuk saya memastikan setiap transaksi pengubahsuaian data dapat dirakam dan disimpan secara automatik bagi tujuan audit dan rollback?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjejak secara visual semua perubahan yang dibuat pada data anda dalam konsol AWS Glue DataBrew. Paparan visual memudahkan untuk mengesan perubahan dan hubungan yang dibuat pada set data, projek dan resipi, serta semua kerja berkaitan yang lain. Selain itu, DataBrew menyimpan semua aktiviti akaun sebagai log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan pengecualian yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lapan pengecualian yang disokong: Internet Gateway, NAT Gateway, Egress-only Internet Gateway, sambungan VPC Peering ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan, Virtual Private Gateway, fungsi Lambda, VPC Lattice, dan Elastic File System."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana kita perlu menguruskan akses dan mengawal had kadar permintaan API, apakah pengecualian yang disokong oleh perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lapan pengecualian yang disokong: Internet Gateway, NAT Gateway, Egress-only Internet Gateway, sambungan VPC Peering ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan, Virtual Private Gateway, fungsi Lambda, VPC Lattice, dan Elastic File System."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kesannya apabila Amazon VPC Traffic Mirroring digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring memudahkan pelanggan untuk meniru trafik rangkaian ke dan dari instans Amazon EC2 dan menghantarnya ke peralatan keselamatan dan pemantauan luar-jalur untuk kes penggunaan seperti pemeriksaan kandungan, pemantauan ancaman, dan penyelesaian masalah. Peralatan ini boleh digunakan pada instans EC2 individu atau sekumpulan instans di belakang Network Load Balancer (NLB) dengan pendengar User Datagram Protocol (UDP)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Athena untuk menanyai data yang telah diproses menerusi Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menyokong banyak format data yang sama seperti Amazon EMR. Katalog Data Athena serasi dengan metastore Hive. Jika anda menggunakan Amazon EMR dan sudah mempunyai metastore Hive, anda boleh menjalankan pernyataan DDL anda pada Athena, dan kemudian anda boleh mula menanyakan data anda dengan serta-merta tanpa menjejaskan pekerjaan Amazon EMR anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamemerlukan untuk memantau dan menganalisis trafik rangkaian tanpa menjejaskan prestasi sumber aplikasi untuk tujuan pengesanan penyusupan atau debug. Apakah ciri Amazon VPC yang sesuai untuk anda gunakan dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring memudahkan pelanggan untuk meniru trafik rangkaian ke dan dari instans Amazon EC2 dan menghantarnya ke peralatan keselamatan dan pemantauan luar-jalur untuk kes penggunaan seperti pemeriksaan kandungan, pemantauan ancaman, dan penyelesaian masalah. Peralatan ini boleh digunakan pada instans EC2 individu atau sekumpulan instans di belakang Network Load Balancer (NLB) dengan pendengar User Datagram Protocol (UDP)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mencipta subscription filter untuk log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Subscription filter dalam CloudWatch membolehkan anda menapis log dan menghantar mesej yang sepadan kepada destinasi seperti Lambda, Kinesis, atau OpenSearch secara masa nyata. Anda menentukan corak penapisan, dan CloudWatch menghantar log yang sepadan untuk pemprosesan automatik. Ini berguna untuk membuat alerting, memindahkan log ke sistem analisis, atau mencetuskan tindakan berdasarkan peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk saluran data yang menggunakan Amazon EMR untuk pemprosesan, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi Amazon Athena untuk menjalankan pertanyaan ke atas output data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menyokong banyak format data yang sama seperti Amazon EMR. Katalog Data Athena serasi dengan metastore Hive. Jika anda menggunakan Amazon EMR dan sudah mempunyai metastore Hive, anda boleh menjalankan pernyataan DDL anda pada Athena, dan kemudian anda boleh mula menanyakan data anda dengan serta-merta tanpa menjejaskan pekerjaan Amazon EMR anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memastikan log aplikasi dihantar terus ke aliran pemprosesan data. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi subscription filter bagi log CloudWatch untuk memenuhi keperluan aliran kerja ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Subscription filter dalam CloudWatch membolehkan anda menapis log dan menghantar mesej yang sepadan kepada destinasi seperti Lambda, Kinesis, atau OpenSearch secara masa nyata. Anda menentukan corak penapisan, dan CloudWatch menghantar log yang sepadan untuk pemprosesan automatik. Ini berguna untuk membuat alerting, memindahkan log ke sistem analisis, atau mencetuskan tindakan berdasarkan peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang boleh diperolehi sekiranya saya menggunakan antara muka tanpa kod yang disediakan oleh AWS Glue untuk ETL visual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue Studio menawarkan antara muka grafik untuk mengarang kerja AWS Glue bagi memproses data anda. Selepas anda menentukan aliran sumber data, transformasi dan sasaran dalam antara muka visual, AWS Glue Studio akan menjana kod Apache Spark bagi pihak anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada metrik yang saya masukkan ke dalam CloudWatch Metric Stream saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk menghantar semua metrik secara lalai, atau mencipta peraturan penapis untuk memasukkan dan mengecualikan kumpulan metrik yang ditakrifkan oleh ruang nama, contohnya AWS/EC2. Metric Streams secara automatik mengesan metrik baharu yang sepadan dengan peraturan penapis dan memasukkan kemas kini metrik dalam strim tersebut. Apabila sumber ditamatkan, Metric Streams akan secara automatik berhenti menghantar kemas kini untuk metrik yang tidak aktif."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk alur kerja integrasi data di mana pasukan analisis perlu menguruskan proses ETL tanpa menulis sebarang kod. Adakah AWS Glue menyediakan antara muka tanpa kod (no-code) untuk tujuan ETL visual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue Studio menawarkan antara muka grafik untuk mengarang kerja AWS Glue bagi memproses data anda. Selepas anda menentukan aliran sumber data, transformasi dan sasaran dalam antara muka visual, AWS Glue Studio akan menjana kod Apache Spark bagi pihak anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, saya sedamengatur konfigurasi untuk CloudWatch Metric Stream. Bagaimanakah cara untuk saya menguruskan dan menentukan metrik tertentu yang perlu disertakan dalam aliran data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk menghantar semua metrik secara lalai, atau mencipta peraturan penapis untuk memasukkan dan mengecualikan kumpulan metrik yang ditakrifkan oleh ruang nama, contohnya AWS/EC2. Metric Streams secara automatik mengesan metrik baharu yang sepadan dengan peraturan penapis dan memasukkan kemas kini metrik dalam strim tersebut. Apabila sumber ditamatkan, Metric Streams akan secara automatik berhenti menghantar kemas kini untuk metrik yang tidak aktif."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection ialah ciri GuardDuty yang memantau aktiviti satah kawalan kluster Amazon EKS dengan menganalisis log audit Amazon EKS. GuardDuty disepadukan dengan Amazon EKS, memberikan akses terus kepada log audit Amazon EKS tanpa memerlukan anda menghidupkan atau menyimpan log tersebut. Log audit ini ialah rekod kronologi yang berkaitan dengan keselamatan yang mendokumenkan urutan tindakan yang dilakukan pada satah kawalan Amazon EKS. Log audit Amazon EKS ini memberikan GuardDuty keterlihatan yang diperlukan untuk menjalankan pemantauan berterusan aktiviti API Amazon EKS dan menggunakan risikan ancaman yang terbukti serta pengesanan anomali untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau perubahan konfigurasi yang mungkin mendedahkan kluster Amazon EKS anda kepada akses tanpa kebenaran. Apabila ancaman dikenal pasti, GuardDuty menjana penemuan keselamatan yang merangkumi jenis ancaman, tahap keterukan, dan butiran peringkat kontena (seperti ID pod, ID imej kontena, dan tag yang berkaitan)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingannya jika saya mengkonfigurkan replikasi segerak Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penerapan Multi-AZ, anda hanya perlu menetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada true. Penciptaan standby, replikasi segerak, dan failover semuanya dikendalikan secara automatik. Ini bermakna anda tidak boleh memilih Zon Ketersediaan tempat standby anda ditempatkan atau mengubah bilangan standby yang tersedia (Amazon RDS menyediakan satu standby khusus bagi setiap primary instance DB). Standby juga tidak boleh dikonfigurasikan untuk menerima aktiviti pembacaan pangkalan data. Ketahui lebih lanjut tentang konfigurasi Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan EKS, anda perlu memastikan keselamatan kluster itu sentiasa dipantau. Terangkan bagaimana GuardDuty EKS Protection beroperasi untuk memenuhi keperluan pemantauan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection ialah ciri GuardDuty yang memantau aktiviti satah kawalan kluster Amazon EKS dengan menganalisis log audit Amazon EKS. GuardDuty disepadukan dengan Amazon EKS, memberikan akses terus kepada log audit Amazon EKS tanpa memerlukan anda menghidupkan atau menyimpan log tersebut. Log audit ini ialah rekod kronologi yang berkaitan dengan keselamatan yang mendokumenkan urutan tindakan yang dilakukan pada satah kawalan Amazon EKS. Log audit Amazon EKS ini memberikan GuardDuty keterlihatan yang diperlukan untuk menjalankan pemantauan berterusan aktiviti API Amazon EKS dan menggunakan risikan ancaman yang terbukti serta pengesanan anomali untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau perubahan konfigurasi yang mungkin mendedahkan kluster Amazon EKS anda kepada akses tanpa kebenaran. Apabila ancaman dikenal pasti, GuardDuty menjana penemuan keselamatan yang merangkumi jenis ancaman, tahap keterukan, dan butiran peringkat kontena (seperti ID pod, ID imej kontena, dan tag yang berkaitan)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau impaknya jika saya menggunakan tag pada pengedaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong cost allocation tagging. Tag memudahkan anda memperuntukkan kos dan mengoptimumkan perbelanjaan dengan mengkategorikan dan mengumpulkan sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan tag untuk mengumpulkan sumber mengikut pentadbir, nama aplikasi, pusat kos, atau projek tertentu. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cost allocation tagging, lihat Using Cost Allocation Tags. Jika anda bersedia untuk menambah tag pada pengedaran CloudFront anda, lihat halaman Amazon CloudFront Add Tags."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek sistem yang bertanggungjawab untuk mereka bentuk infrastruktur dengan ketersediaan tinggi (high availability), apakah langkah-langkah penting yang perlu anda lakukan untuk mengkonfigurasi replikasi segerak Multi-AZ dengan betul bagi memastikan failover automatik berjalan lancar jika berlaku gangguan pada zon ketersediaan utama?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penerapan Multi-AZ, anda hanya perlu menetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada true. Penciptaan standby, replikasi segerak, dan failover semuanya dikendalikan secara automatik. Ini bermakna anda tidak boleh memilih Zon Ketersediaan tempat standby anda ditempatkan atau mengubah bilangan standby yang tersedia (Amazon RDS menyediakan satu standby khusus bagi setiap primary instance DB). Standby juga tidak boleh dikonfigurasikan untuk menerima aktiviti pembacaan pangkalan data. Ketahui lebih lanjut tentang konfigurasi Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan tugas pengurusan aset untuk pengedaran CloudFront, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk melaksanakan penandaan (tag) pada pengedaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong cost allocation tagging. Tag memudahkan anda memperuntukkan kos dan mengoptimumkan perbelanjaan dengan mengkategorikan dan mengumpulkan sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan tag untuk mengumpulkan sumber mengikut pentadbir, nama aplikasi, pusat kos, atau projek tertentu. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cost allocation tagging, lihat Using Cost Allocation Tags. Jika anda bersedia untuk menambah tag pada pengedaran CloudFront anda, lihat halaman Amazon CloudFront Add Tags."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku terhadap operasi Lambda MicroVMs sekiranya fungsi penggantungan dan penyambungan semula dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila MicroVM digantung, keseluruhan keadaan memori dan cakera dikekalkan sehingga 8 jam dan anda tidak lagi dicaj untuk penggunaan pengkomputeran. MicroVM yang digantung boleh disambung semula secara automatik atau secara atur cara dengan kelajuan hampir serta-merta melalui snapshot. Gunakan penggantungan dan penyambungan semula untuk mengekalkan konteks sesi merentas interaksi, sambil mengurangkan kos semasa tempoh melahu. Sesetengah aplikasi mungkin perlu menyepadukan dengan cangkuk yang disediakan oleh perkhidmatan apabila menyambung semula daripada snapshot, seperti untuk mewujudkan semula sambungan rangkaian atau menyegarkan nilai cache. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyulitan dua kali tu apa sebenarnya? Macam mana ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan rangkaian antara AWS KMS, pelaksanaan XKS Proxy anda, dan pengurus kunci luaran anda hendaklah dilindungi dengan protokol penyulitan titik ke titik seperti TLS. Walau bagaimanapun, untuk melindungi data anda yang meninggalkan AWS KMS sehingga ia sampai ke pengurus kunci luaran anda, AWS KMS mula-mula menyulitkannya dengan kunci KMS yang diuruskan secara dalaman dalam akaun anda yang khusus untuk setiap kunci KMS yang ditakrifkan dalam stor kunci luaran anda. Sifirteks yang terhasil dihantar ke pengurus kunci luaran anda, yang menyulitkannya menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Penyulitan dua kali menyediakan kawalan keselamatan bahawa tiada sifirteks boleh dinyahsulit tanpa menggunakan bahan kunci dalam pengurus kunci luaran anda. Ia juga menyediakan kawalan keselamatan bahawa sifirteks yang meninggalkan rangkaian AWS disulitkan menggunakan HSM AWS KMS yang diperakui FIPS 140. Oleh kerana pengurus kunci luaran anda mesti digunakan untuk menyahsulit data, jika anda menarik balik akses kepada AWS KMS, data disulitkan asas anda menjadi tidak boleh diakses."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak aktifkan sokongan endpoint AWS Lambda dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta fungsi AWS Lambda melalui akaun AWS anda dan konsol AWS Lambda, dan kemudian melanggankan fungsi AWS Lambda tersebut kepada topik menggunakan konsol Amazon SNS atau API Amazon SNS. Setelah itu selesai, sebarang mesej yang anda terbitkan ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi Lambda yang dilanggankan kepadanya akan dihantar ke fungsi Lambda yang sesuai sebagai tambahan kepada mana-mana destinasi lain yang dilanggankan kepada topik tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi mengaktifkan sokongan endpoint AWS Lambda dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta fungsi AWS Lambda melalui akaun AWS anda dan konsol AWS Lambda, dan kemudian melanggankan fungsi AWS Lambda tersebut kepada topik menggunakan konsol Amazon SNS atau API Amazon SNS. Setelah itu selesai, sebarang mesej yang anda terbitkan ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi Lambda yang dilanggankan kepadanya akan dihantar ke fungsi Lambda yang sesuai sebagai tambahan kepada mana-mana destinasi lain yang dilanggankan kepada topik tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Standard-IA ada caj minimum storan objek ke?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Standard-IA akan dikenakan caj storan S3 Standard-IA untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Standard-IA. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Standard-IA dikenakan sebarang caj minimum bagi storan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Standard-IA akan dikenakan caj storan S3 Standard-IA untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Standard-IA. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi setiap akaun AWS, adakah penciptaan lebih daripada satu Route 53 Profile mungkin dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta satu atau lebih Profile bagi setiap akaun. Walau bagaimanapun, anda hanya boleh mengaitkan satu Profile bagi setiap VPC pada satu masa."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke buat lebih dari satu Route 53 Profile dalam satu akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta satu atau lebih Profile bagi setiap akaun. Walau bagaimanapun, anda hanya boleh mengaitkan satu Profile bagi setiap VPC pada satu masa."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi membolehkan saya menggunakan DNS Failover, perlukah sebarang pelarasan dibuat pada TTL rekod saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS (DNS resolver) menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil time to live (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Kami mengesyorkan TTL 60 saat atau kurang apabila menggunakan DNS Failover, untuk meminimumkan masa yang diambil untuk trafik berhenti dihalakan ke endpoint yang gagal. Untuk mengkonfigurasi DNS Failover untuk endpoint ELB dan S3 Website, anda perlu menggunakan rekod Alias yang mempunyai TTL tetap 60 saat; untuk jenis endpoint ini, anda tidak perlu melaraskan TTL untuk menggunakan DNS Failover."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA ialah kelas storan Amazon S3 yang boleh dipilih oleh pelanggan untuk menyimpan objek dalam satu Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menyimpan data secara redundan dalam Availability Zone tunggal tersebut untuk memberikan storan pada kos 20% lebih rendah daripada storan S3 Standard-IA yang redundan secara geografi, yang menyimpan data secara redundan merentas pelbagai Availability Zone yang berasingan secara geografi. S3 One Zone-IA menawarkan SLA ketersediaan 99% dan juga direka untuk ketahanan sebelas 9 dalam Availability Zone tersebut. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal keseluruhan Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menawarkan ciri Amazon S3 yang sama seperti S3 Standard dan S3 Standard-IA dan digunakan melalui API Amazon S3, CLI dan konsol. Kelas storan S3 One Zone-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Anda boleh menggunakan S3 Lifecycle policies untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 One Zone-IA tu kelas storan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA ialah kelas storan Amazon S3 yang boleh dipilih oleh pelanggan untuk menyimpan objek dalam satu Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menyimpan data secara redundan dalam Availability Zone tunggal tersebut untuk memberikan storan pada kos 20% lebih rendah daripada storan S3 Standard-IA yang redundan secara geografi, yang menyimpan data secara redundan merentas pelbagai Availability Zone yang berasingan secara geografi. S3 One Zone-IA menawarkan SLA ketersediaan 99% dan juga direka untuk ketahanan sebelas 9 dalam Availability Zone tersebut. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal keseluruhan Availability Zone. Storan S3 One Zone-IA menawarkan ciri Amazon S3 yang sama seperti S3 Standard dan S3 Standard-IA dan digunakan melalui API Amazon S3, CLI dan konsol. Kelas storan S3 One Zone-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Anda boleh menggunakan S3 Lifecycle policies untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan AWS Glue crawlers?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue crawler menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu serta perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan AWS Glue crawler untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan yang memerlukan prestasi tinggi dan memerlukan pemahaman mendalam tentang bagaimana persekitaran pelaksanaan berfungsi. Jelaskan mekanisme fungsi penggantungan (pausing) dan penyambungan semula (resuming) untuk Lambda MicroVMs dan bagaimana ia mempengaruhi prestasi penyebaran anda."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila MicroVM digantung, keseluruhan keadaan memori dan cakera dikekalkan sehingga 8 jam dan anda tidak lagi dicaj untuk penggunaan pengkomputeran. MicroVM yang digantung boleh disambung semula secara automatik atau secara atur cara dengan kelajuan hampir serta-merta melalui snapshot. Gunakan penggantungan dan penyambungan semula untuk mengekalkan konteks sesi merentas interaksi, sambil mengurangkan kos semasa tempoh melahu. Sesetengah aplikasi mungkin perlu menyepadukan dengan cangkuk yang disediakan oleh perkhidmatan apabila menyambung semula daripada snapshot, seperti untuk mewujudkan semula sambungan rangkaian atau menyegarkan nilai cache. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan SSE ke atas transaksi sesaat (TPS) atau jumlah giliran yang mamp dijana oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE tidak mengehadkan daya pemprosesan (TPS) Amazon SQS. Bilangan giliran SSE yang boleh anda cipta dihadkan oleh perkara berikut: Tempoh penggunaan semula kunci data (1 minit hingga 24 jam). Kuota AWS KMS setiap akaun (100 TPS secara lalai). Bilangan pengguna IAM atau akaun yang mengakses giliran. Kewujudan backlog yang besar (backlog yang lebih besar memerlukan lebih banyak panggilan AWS KMS). Sebagai contoh, andaikan yang berikut: Anda menetapkan tempoh penggunaan semula kunci data kepada 5 minit (300 saat). Akaun KMS anda mempunyai kuota TPS AWS KMS lalai 100 TPS. Anda menggunakan giliran Amazon SQS tanpa backlog dan dengan 1 pengguna IAM untuk tindakan SendMessage atau ReceiveMessage ke semua giliran. Dalam kes ini, anda boleh mengira maksimum teori giliran Amazon SQS dengan SSE seperti berikut: 300 saat × 100 TPS / 1 pengguna IAM = 30,000 giliran."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk pipeline data yang memerlukan proses katalogan metadata secara automatik. Apakah peranan AWS Glue crawlers dalam senario ini dan bagaimanakah ia membantu dalam menguruskan data store?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue crawler menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu serta perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan AWS Glue crawler untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks kerja sebenar untuk melaksanakan dan mengurus beban kerja, apakah implikasi penggunaan Server-Side Encryption (SSE) terhadap had transaksi sesaat (TPS) atau jumlah giliran yang boleh dijana oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE tidak mengehadkan daya pemprosesan (TPS) Amazon SQS. Bilangan giliran SSE yang boleh anda cipta dihadkan oleh perkara berikut: Tempoh penggunaan semula kunci data (1 minit hingga 24 jam). Kuota AWS KMS setiap akaun (100 TPS secara lalai). Bilangan pengguna IAM atau akaun yang mengakses giliran. Kewujudan backlog yang besar (backlog yang lebih besar memerlukan lebih banyak panggilan AWS KMS). Sebagai contoh, andaikan yang berikut: Anda menetapkan tempoh penggunaan semula kunci data kepada 5 minit (300 saat). Akaun KMS anda mempunyai kuota TPS AWS KMS lalai 100 TPS. Anda menggunakan giliran Amazon SQS tanpa backlog dan dengan 1 pengguna IAM untuk tindakan SendMessage atau ReceiveMessage ke semua giliran. Dalam kes ini, anda boleh mengira maksimum teori giliran Amazon SQS dengan SSE seperti berikut: 300 saat × 100 TPS / 1 pengguna IAM = 30,000 giliran."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah penghantaran yang akan diterima oleh pelanggan bagi setiap mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun kebanyakan masa setiap mesej akan dihantar ke aplikasi anda tepat sekali, sifat teragih Amazon SNS dan keadaan rangkaian sementara boleh mengakibatkan mesej pendua sekali-sekala di sisi pelanggan. Pembangun harus mereka bentuk aplikasi mereka supaya memproses mesej lebih daripada sekali tidak menimbulkan sebarang ralat atau ketidaktekalan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kandungan jika saya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dilaksanakan dengan mengaitkan fungsi terhadap tingkah laku cache tertentu dalam CloudFront. Anda juga boleh menentukan pada titik mana semasa pemprosesan permintaan atau respons CloudFront fungsi tersebut harus dilaksanakan (cth., apabila permintaan pelawat tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima kembali dari origin, atau sejurus sebelum membalas kembali kepada pengguna akhir). Anda boleh menulis kod menggunakan Node.js atau Python dari konsol Lambda, API, atau menggunakan rangka kerja seperti Serverless Application Model (SAM). Apabila anda telah menguji fungsi anda, anda mengaitkannya dengan tingkah laku cache CloudFront dan pencetus peristiwa yang dipilih. Setelah disimpan, pada kali seterusnya permintaan dibuat ke pengedaran CloudFront anda, fungsi tersebut disebarkan ke edge CloudFront, dan akan berskala serta dilaksanakan mengikut keperluan. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, anda sed mereka bentuk alur kerja pemesejan. Bagaimanakah anda akan mengesahkan atau memastikan jumlah penghantaran yang akan diterima oleh setiap pelanggan untuk setiap mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun kebanyakan masa setiap mesej akan dihantar ke aplikasi anda tepat sekali, sifat teragih Amazon SNS dan keadaan rangkaian sementara boleh mengakibatkan mesej pendua sekali-sekala di sisi pelanggan. Pembangun harus mereka bentuk aplikasi mereka supaya memproses mesej lebih daripada sekali tidak menimbulkan sebarang ralat atau ketidaktekalan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deploy untuk aplikasi web, apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk menggunakan Lambda@Edge bagi memanipulasi kandungan secara dinamik?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dilaksanakan dengan mengaitkan fungsi terhadap tingkah laku cache tertentu dalam CloudFront. Anda juga boleh menentukan pada titik mana semasa pemprosesan permintaan atau respons CloudFront fungsi tersebut harus dilaksanakan (cth., apabila permintaan pelawat tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima kembali dari origin, atau sejurus sebelum membalas kembali kepada pengguna akhir). Anda boleh menulis kod menggunakan Node.js atau Python dari konsol Lambda, API, atau menggunakan rangka kerja seperti Serverless Application Model (SAM). Apabila anda telah menguji fungsi anda, anda mengaitkannya dengan tingkah laku cache CloudFront dan pencetus peristiwa yang dipilih. Setelah disimpan, pada kali seterusnya permintaan dibuat ke pengedaran CloudFront anda, fungsi tersebut disebarkan ke edge CloudFront, dan akan berskala serta dilaksanakan mengikut keperluan. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan fungsi mocking dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Mocking dalam API Gateway membolehkan API bertindak balas dengan respons yang ditetapkan tanpa memanggil backend sebenar. Ini berguna untuk menguji pelanggan, membangunkan API sebelum backend sedia, atau menyediakan stub. Anda menetapkan respons mock dalam konfigurasi integrasi, dan API Gateway memulangkan data yang ditetapkan berdasarkan permintaan. Ini mempercepatkan pembangunan dan prototaip."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila direct addressing digunakan dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Direct addressing membolehkan anda menghantar pemberitahuan terus ke satu endpoint, bukannya menghantar mesej yang sama kepada semua pelanggan topik. Ini berguna jika anda ingin menghantar mesej yang disasarkan dengan tepat kepada setiap penerima. Apabila anda mendaftarkan token peranti dengan SNS, SNS mencipta endpoint yang sepadan dengan token tersebut. Anda boleh menerbitkan ke endpoint token sama seperti anda menerbitkan ke topik. Anda boleh mengarahkan penerbitan sama ada teks pemberitahuan anda, atau muatan khusus platform yang memanfaatkan ciri khusus platform seperti mengemas kini kiraan lencana aplikasi anda. Direct addressing pada masa ini hanya tersedia untuk endpoint pemberitahuan tolak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana kita perlu membangunkan dan menguji API Gateway tanpa perlu menunggu perkhidmatan backend siap sepenuhnya, bagaimanakah kita boleh menggunakan ciri *mocking* untuk mensimulasikan respons?"}, {"role": "assistant", "content": "Mocking dalam API Gateway membolehkan API bertindak balas dengan respons yang ditetapkan tanpa memanggil backend sebenar. Ini berguna untuk menguji pelanggan, membangunkan API sebelum backend sedia, atau menyediakan stub. Anda menetapkan respons mock dalam konfigurasi integrasi, dan API Gateway memulangkan data yang ditetapkan berdasarkan permintaan. Ini mempercepatkan pembangunan dan prototaip."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apa kepentingannya jika saya menggunakan CloudWatch Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) tersedia untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pada EC2, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pada EC2 dan ECS pada Fargate. Kebolehcerapan dipertingkat menyampaikan metrik terperinci seperti metrik prestasi ECS dan EKS peringkat kontena, metrik Kube-state EKS dan metrik satah kawalan EKS secara automatik, membolehkan anda meneliti secara visual ke bawah dan ke atas merentas pelbagai lapisan kontena untuk mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah. Container Insights kini memaparkan senarai lapisan kontena yang menggunakan sumber pada tahap tinggi, supaya anda dapat mengenal pasti risiko dalam persekitaran anda, walaupun anda belum menyediakan amaran, dan mengambil tindakan proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir anda terjejas. Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) disertakan dengan pengalaman permulaan yang mudah di mana anda boleh menginstrumentasikan kluster anda secara automatik dengan tambahan CloudWatch Observability untuk EKS atau memilih masuk melalui satu togol pada ECS untuk mula menerima telemetri dengan serta-merta."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sedang berjalan, anda perlu mengesahkan bagaimana trafik dihantar ke sasaran tertentu. Jelaskan konsep *direct addressing* dan huraikan mekanisme operasinya untuk memastikan konfigurasi rangkaian berfungsi seperti yang dirancang."}, {"role": "assistant", "content": "Direct addressing membolehkan anda menghantar pemberitahuan terus ke satu endpoint, bukannya menghantar mesej yang sama kepada semua pelanggan topik. Ini berguna jika anda ingin menghantar mesej yang disasarkan dengan tepat kepada setiap penerima. Apabila anda mendaftarkan token peranti dengan SNS, SNS mencipta endpoint yang sepadan dengan token tersebut. Anda boleh menerbitkan ke endpoint token sama seperti anda menerbitkan ke topik. Anda boleh mengarahkan penerbitan sama ada teks pemberitahuan anda, atau muatan khusus platform yang memanfaatkan ciri khusus platform seperti mengemas kini kiraan lencana aplikasi anda. Direct addressing pada masa ini hanya tersedia untuk endpoint pemberitahuan tolak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menetapkan nilai TTL kepada 0?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah platform menganggap TTL = 0 sebagai kes khas dan cuba menghantar mesej dengan segera, jika tidak, biarkan ia tamat tempoh. Jika anda menentukan TTL = 0, SNS akan menyampaikan mesej anda kepada perkhidmatan yang sesuai dengan TTL = 0 untuk memanfaatkan kes khas ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, anda sedingin memantau prestasi kluster kontena dan memerlukan pengesanan isu secara mendalam. Adakah CloudWatch Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) merupakan penyelesaian yang sesuai untuk keperluan troubleshoot dan observability anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) tersedia untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pada EC2, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pada EC2 dan ECS pada Fargate. Kebolehcerapan dipertingkat menyampaikan metrik terperinci seperti metrik prestasi ECS dan EKS peringkat kontena, metrik Kube-state EKS dan metrik satah kawalan EKS secara automatik, membolehkan anda meneliti secara visual ke bawah dan ke atas merentas pelbagai lapisan kontena untuk mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah. Container Insights kini memaparkan senarai lapisan kontena yang menggunakan sumber pada tahap tinggi, supaya anda dapat mengenal pasti risiko dalam persekitaran anda, walaupun anda belum menyediakan amaran, dan mengambil tindakan proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir anda terjejas. Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) disertakan dengan pengalaman permulaan yang mudah di mana anda boleh menginstrumentasikan kluster anda secara automatik dengan tambahan CloudWatch Observability untuk EKS atau memilih masuk melalui satu togol pada ECS untuk mula menerima telemetri dengan serta-merta."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengurusan trafik aplikasi, bagaimanakah tingkah laku DNS jika anda mengkonfigurasi TTL=0 dalam rekod Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah platform menganggap TTL = 0 sebagai kes khas dan cuba menghantar mesej dengan segera, jika tidak, biarkan ia tamat tempoh. Jika anda menentukan TTL = 0, SNS akan menyampaikan mesej anda kepada perkhidmatan yang sesuai dengan TTL = 0 untuk memanfaatkan kes khas ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan metrik daripada pelanggan saya untuk failover endpoint global saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami mengesyorkan agar tidak memasukkan metrik pelanggan dalam pemeriksaan kesihatan anda. Ini boleh menyebabkan penerbit anda melakukan failover ke Wilayah sandaran jika seorang pelanggan menghadapi masalah, walaupun semua pelanggan lain berada dalam keadaan sihat di Wilayah utama. Jika salah seorang pelanggan anda gagal memproses peristiwa di Wilayah utama, anda harus menghidupkan replikasi untuk mengesahkan bahawa pelanggan anda di Wilayah sekunder dapat memproses peristiwa dengan berjaya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan tahap kebolehsediaan yang tinggi untuk aplikasi pengguna, adakah saya boleh mengintegrasikan metrik prestasi daripada pelanggan untuk mencetuskan failover pada endpoint Global Accelerator?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami mengesyorkan agar tidak memasukkan metrik pelanggan dalam pemeriksaan kesihatan anda. Ini boleh menyebabkan penerbit anda melakukan failover ke Wilayah sandaran jika seorang pelanggan menghadapi masalah, walaupun semua pelanggan lain berada dalam keadaan sihat di Wilayah utama. Jika salah seorang pelanggan anda gagal memproses peristiwa di Wilayah utama, anda harus menghidupkan replikasi untuk mengesahkan bahawa pelanggan anda di Wilayah sekunder dapat memproses peristiwa dengan berjaya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada mesej yang dihantar ke topik saya jika pengguna melaksanakan langkah perlindungan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat ke Amazon SNS disahkan untuk ID AWS pengguna dan tandatangan. Selain itu, kami mengesyorkan agar pengguna melindungi data mereka semasa penghantaran melalui rangkaian dengan menyambung ke endpoint SSL kami yang selamat."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan saya perolehi di bawah AWS Free Tier berkenaan 750 jam instance untuk setiap satu instance DB Micro MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tanpa mengira masa anda mendaftar untuk AWS Free Tier, anda boleh menggunakan sehingga 750 jam instance bagi instance mikro yang menjalankan sama ada MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server Express Edition. Sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pertukaran data selamat, apakah langkah yang perlu anda lakukan untuk memastikan mesej yang dihantar ke topik SNS anda sentiasa disulitkan dan dilindungi?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat ke Amazon SNS disahkan untuk ID AWS pengguna dan tandatangan. Selain itu, kami mengesyorkan agar pengguna melindungi data mereka semasa penghantaran melalui rangkaian dengan menyambung ke endpoint SSL kami yang selamat."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu mengubah strategi pengecaman sumber dengan mengemaskini tag objek pada fail yang sedia ada dalam bucket. Apakah kaedah atau API yang harus saya gunakan untuk melaksanakan pengemaskinian tag tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek boleh diubah pada bila-bila masa sepanjang hayat objek S3 anda, anda boleh menggunakan sama ada AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDKs untuk menukar tag objek anda. Perhatikan bahawa semua perubahan pada tag di luar AWS Management Console dibuat pada set tag penuh. Jika anda mempunyai lima tag yang dilampirkan pada objek tertentu dan ingin menambah tag keenam, anda perlu menyertakan lima tag asal dalam permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang bajet untuk membangunkan aplikasi baharu yang menggunakan database, saya perlu mengesahkan elaun AWS Free Tier. Adakah saya boleh mendapatkan 750 jam instance bagi setiap enjin database—iaitu Micro instance untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQL Server—untuk tujuan deployment dan ujian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tanpa mengira masa anda mendaftar untuk AWS Free Tier, anda boleh menggunakan sehingga 750 jam instance bagi instance mikro yang menjalankan sama ada MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server Express Edition. Sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mencuba melaksanakan aplikasi pada Lambda dengan tempoh yang melebihi 15 minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walaupun tamat masa setiap invokasi kekal 15 minit, Lambda durable functions boleh menggantung dan menyambung semula merentas pelbagai invokasi menggunakan keupayaan menunggu seperti pemasa, panggilan balik, dan keadaan pengundian. Apabila anda memanggil durable functions secara tak segerak, tamat masa pelaksanaan tahan lama boleh dilanjutkan sehingga satu tahun, membolehkan kes penggunaan seperti aliran kerja kelulusan manusia, peringatan berjadual, dan saluran pemprosesan berbilang hari. Untuk fungsi atas permintaan, tiada caj pengkomputeran semasa penggantungan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kami sedang mereka bentuk kerja pemprosesan data yang sangat berat. Adakah AWS Lambda sesuai untuk senario ini jika proses tersebut mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk disiapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walaupun tamat masa setiap invokasi kekal 15 minit, Lambda durable functions boleh menggantung dan menyambung semula merentas pelbagai invokasi menggunakan keupayaan menunggu seperti pemasa, panggilan balik, dan keadaan pengundian. Apabila anda memanggil durable functions secara tak segerak, tamat masa pelaksanaan tahan lama boleh dilanjutkan sehingga satu tahun, membolehkan kes penggunaan seperti aliran kerja kelulusan manusia, peringatan berjadual, dan saluran pemprosesan berbilang hari. Untuk fungsi atas permintaan, tiada caj pengkomputeran semasa penggantungan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals ialah keupayaan terbina dalam Amazon API Gateway yang menyediakan cara yang diperkemas untuk menguruskan API merentas infrastruktur AWS anda. Penyelesaian terurus sepenuhnya ini membolehkan organisasi mencipta dan menyelenggara portal pembangun di mana API REST boleh ditemui, didokumenkan, dan ditadbir secara berpusat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika VPC dan zon dihoskan peribadi dicipta di bawah akaun AWS yang berbeza, adakah ia masih boleh dikaitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza dengan satu zon dihoskan. Anda boleh melihat butiran lanjut di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk rangkaian untuk persekitaran produksi, saya perlu mengaitkan VPC dengan zon dihoskan peribadi yang terletak di bawah akaun AWS yang berbeza. Adakah konfigurasi ini disokong untuk penggunaan sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza dengan satu zon dihoskan. Anda boleh melihat butiran lanjut di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan penggunaan GuardDuty terhadap pematuhan keperluan Piawaian Keselamatan Industri Kad Pembayaran (PCI DSS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Foregenix menerbitkan kertas putih yang menyediakan penilaian terperinci tentang keberkesanan GuardDuty dalam membantu memenuhi keperluan, seperti keperluan PCI DSS 11.4, yang memerlukan teknik pengesanan pencerobohan di titik-titik kritikal dalam rangkaian."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk mematuhi piawaian PCI DSS dalam persekitaran produksi, adakah kita boleh mengguna pakai GuardDuty sebagai sebahagian daripada strategi pematuhan dan keselamatan kita?"}, {"role": "assistant", "content": "Foregenix menerbitkan kertas putih yang menyediakan penilaian terperinci tentang keberkesanan GuardDuty dalam membantu memenuhi keperluan, seperti keperluan PCI DSS 11.4, yang memerlukan teknik pengesanan pencerobohan di titik-titik kritikal dalam rangkaian."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin membina antara muka untuk pembangun supaya mereka boleh mendaftar dan menggunakan API yang dikendalikan oleh organisasi anda. Apakah ciri dalam API Gateway yang perlu anda gunakan untuk menwujudkan portal ini?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals ialah keupayaan terbina dalam Amazon API Gateway yang menyediakan cara yang diperkemas untuk menguruskan API merentas infrastruktur AWS anda. Penyelesaian terurus sepenuhnya ini membolehkan organisasi mencipta dan menyelenggara portal pembangun di mana API REST boleh ditemui, didokumenkan, dan ditadbir secara berpusat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan sumber Route 53 saya untuk membolehkan sejarah perubahan dan operasi lain dilihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, melalui AWS CloudTrail anda boleh merakam dan merekod sejarah panggilan API untuk Route 53. Sila rujuk halaman produk CloudTrail untuk memulakan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrukturkan persekitaran AWS untuk aplikasi pengeluaran dan sedang menilai implikasi keselamatan terhadap prestasi. Dalam senario ini, jika anda memaktifkan GuardDuty Malware Protection untuk melindungi beban kerja yang sedang berjalan, adakah ciri ini akan menjejaskan operasi atau prestasi sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection direka bentuk untuk tidak menjejaskan prestasi beban kerja anda. Sebagai contoh, syot kilat volum Amazon EBS yang dicipta untuk analisis perisian hasad hanya boleh dijana sekali dalam tempoh 24 jam, dan GuardDuty Malware Protection menyimpan replika dan syot kilat yang disulitkan selama beberapa minit selepas selesai imbasan. Selain itu, GuardDuty Malware Protection menggunakan sumber pengkomputeran GuardDuty untuk imbasan perisian hasad dan bukannya sumber pengkomputeran pelanggan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan infrastruktur DNS untuk persekitaran pengeluaran, bagaimana saya boleh mengesan dan menyemak rekod sejarah perubahan serta operasi lain yang telah dilakukan ke atas sumber Route 53 bagi tujuan audit dan pengesahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, melalui AWS CloudTrail anda boleh merakam dan merekod sejarah panggilan API untuk Route 53. Sila rujuk halaman produk CloudTrail untuk memulakan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang akan berlaku ke atas prestasi beban kerja yang sedang berjalan sekiranya saya mendayakan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection direka bentuk untuk tidak menjejaskan prestasi beban kerja anda. Sebagai contoh, syot kilat volum Amazon EBS yang dicipta untuk analisis perisian hasad hanya boleh dijana sekali dalam tempoh 24 jam, dan GuardDuty Malware Protection menyimpan replika dan syot kilat yang disulitkan selama beberapa minit selepas selesai imbasan. Selain itu, GuardDuty Malware Protection menggunakan sumber pengkomputeran GuardDuty untuk imbasan perisian hasad dan bukannya sumber pengkomputeran pelanggan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibat atau kelebihan yang saya perolehi jika menggunakan ACM untuk menguruskan sijil TLS dan mengintegrasikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Certificate Manager (ACM) membolehkan anda meminta, mengurus, dan memasang sijil TLS/SSL secara automatik untuk perkhidmatan seperti CloudFront, API Gateway, dan Application Load Balancer. Anda meminta sijil untuk domain anda, ACM menyediakannya, dan anda melampirkannya kepada perkhidmatan. ACM mengendalikan pembaharuan secara automatik. Ini menyediakan HTTPS yang selamat untuk aplikasi serverless anda tanpa menguruskan sijil secara manual."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina klaster pada Amazon EKS dan sedang menilai konfigurasi pengurusan untuk memudahkan operasi. Bagaimanakah Amazon EKS Auto Mode berfungsi dalam persekitaran pengeluaran untuk menguruskan sumber klaster tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membawa gabungan keupayaan Kubernetes bersepadu dan infrastruktur yang diuruskan AWS, yang dibina khusus untuk aplikasi moden, kepada semua kluster EKS. Keupayaannya adalah asas kepada apa yang aplikasi Kubernetes anda perlukan untuk berjalan — pengkomputeran, storan, rangkaian, dan pemantauan. Ia adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, atau pengurusannya. Secara lalai, ia disediakan mengikut amalan terbaik AWS dan Kubernetes. Untuk kes penggunaan lanjutan, anda boleh menyesuaikan lagi infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dengan membina di atas amalan terbaik EKS Auto Mode tanpa kerja operasi berterusan yang mahal. Untuk memastikan aplikasi anda sentiasa mempunyai infrastruktur yang mereka perlukan, EKS Auto Mode sentiasa memerhati mereka dan mengkonfigurasi, mencipta, dan mengoptimumkan sumber yang diuruskan AWS (contoh EC2 instances dan EBS volumes) untuk memenuhi keperluan mereka. Infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini sambil meminimumkan gangguan kepada aplikasi yang sedang berjalan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membawa gabungan keupayaan Kubernetes bersepadu dan infrastruktur yang diuruskan AWS, yang dibina khusus untuk aplikasi moden, kepada semua kluster EKS. Keupayaannya adalah asas kepada apa yang aplikasi Kubernetes anda perlukan untuk berjalan — pengkomputeran, storan, rangkaian, dan pemantauan. Ia adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, atau pengurusannya. Secara lalai, ia disediakan mengikut amalan terbaik AWS dan Kubernetes. Untuk kes penggunaan lanjutan, anda boleh menyesuaikan lagi infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dengan membina di atas amalan terbaik EKS Auto Mode tanpa kerja operasi berterusan yang mahal. Untuk memastikan aplikasi anda sentiasa mempunyai infrastruktur yang mereka perlukan, EKS Auto Mode sentiasa memerhati mereka dan mengkonfigurasi, mencipta, dan mengoptimumkan sumber yang diuruskan AWS (contoh EC2 instances dan EBS volumes) untuk memenuhi keperluan mereka. Infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini sambil meminimumkan gangguan kepada aplikasi yang sedang berjalan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena adjust TTL rekod tak kalau nak guna DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS (DNS resolver) menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil time to live (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Kami mengesyorkan TTL 60 saat atau kurang apabila menggunakan DNS Failover, untuk meminimumkan masa yang diambil untuk trafik berhenti dihalakan ke endpoint yang gagal. Untuk mengkonfigurasi DNS Failover untuk endpoint ELB dan S3 Website, anda perlu menggunakan rekod Alias yang mempunyai TTL tetap 60 saat; untuk jenis endpoint ini, anda tidak perlu melaraskan TTL untuk menggunakan DNS Failover."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza S3 Cross-Region Replication (S3 CRR) dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 CRR dan S3 Multi-Region Access Points ialah ciri pelengkap yang berfungsi bersama untuk mereplikasi data merentas AWS Regions dan kemudian menghalakan permintaan secara automatik kepada salinan yang direplikasi dengan kependaman paling rendah. S3 Multi-Region Access Points membantu anda menguruskan permintaan merentas AWS Regions, manakala CRR membolehkan anda memindahkan data merentas AWS Regions untuk mencipta replika terpencil. Anda menggunakan S3 Multi-Region Access Points dan CRR bersama-sama untuk mencipta dataset multi-Region yang direplikasi yang boleh dicapai melalui satu endpoint global."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Cross-Region Replication (S3 CRR) berbeza daripada S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 CRR dan S3 Multi-Region Access Points ialah ciri pelengkap yang berfungsi bersama untuk mereplikasi data merentas AWS Regions dan kemudian menghalakan permintaan secara automatik kepada salinan yang direplikasi dengan kependaman paling rendah. S3 Multi-Region Access Points membantu anda menguruskan permintaan merentas AWS Regions, manakala CRR membolehkan anda memindahkan data merentas AWS Regions untuk mencipta replika terpencil. Anda menggunakan S3 Multi-Region Access Points dan CRR bersama-sama untuk mencipta dataset multi-Region yang direplikasi yang boleh dicapai melalui satu endpoint global."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebenarnya mekanisme di sebalik cara Capabilities ini berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities membawa gabungan keupayaan platform Kubernetes bersepadu yang dibina khusus untuk penggunaan aplikasi moden dan pengurusan infrastruktur kepada semua kluster EKS. Capabilities ini adalah asas kepada apa yang platform Kubernetes anda perlukan untuk beroperasi termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, dan komposisi serta orkestrasi sumber. EKS Capabilities adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, peningkatan, atau pengurusan. Pengawal Kubernetes yang menjana kuasa capabilities ini berjalan sepenuhnya di luar kluster anda dalam infrastruktur terurus AWS, memberikan pengalaman terurus sepenuhnya. Secara lalai, capabilities disediakan mengikut amalan terbaik AWS. Capabilities ini sepenuhnya bebas dan anda boleh memilih capabilities yang anda mahu dayakan pada kluster anda. Untuk memastikan aplikasi dan infrastruktur anda sentiasa diuruskan dengan betul, EKS Capabilities sentiasa memerhatikan keadaan yang anda inginkan dan secara automatik menyegerakkan, mencipta, dan mengoptimumkan sumber untuk memenuhi keperluan anda. Komponen platform asas dikemas kini secara automatik dengan tampung keselamatan dan pembetulan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Capabilities ni macam mana sebenarnya dia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities membawa gabungan keupayaan platform Kubernetes bersepadu yang dibina khusus untuk penggunaan aplikasi moden dan pengurusan infrastruktur kepada semua kluster EKS. Capabilities ini adalah asas kepada apa yang platform Kubernetes anda perlukan untuk beroperasi termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, dan komposisi serta orkestrasi sumber. EKS Capabilities adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, peningkatan, atau pengurusan. Pengawal Kubernetes yang menjana kuasa capabilities ini berjalan sepenuhnya di luar kluster anda dalam infrastruktur terurus AWS, memberikan pengalaman terurus sepenuhnya. Secara lalai, capabilities disediakan mengikut amalan terbaik AWS. Capabilities ini sepenuhnya bebas dan anda boleh memilih capabilities yang anda mahu dayakan pada kluster anda. Untuk memastikan aplikasi dan infrastruktur anda sentiasa diuruskan dengan betul, EKS Capabilities sentiasa memerhatikan keadaan yang anda inginkan dan secara automatik menyegerakkan, mencipta, dan mengoptimumkan sumber untuk memenuhi keperluan anda. Komponen platform asas dikemas kini secara automatik dengan tampung keselamatan dan pembetulan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara pengehosan aplikasi web moden dengan pengehosan aplikasi web tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan aplikasi web moden tidak memerlukan pelayan web dan boleh menggunakan rangkaian penghantaran kandungan untuk menyimpan kandungan statik (fail HTML, CSS dan JavaScript). AWS Amplify memanfaatkan Amazon CloudFront Global Edge Network untuk mengedarkan aplikasi web anda secara global."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa DNS Query Test Tool bagi respons lain dari command dig atau nslookup?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila set rekod sumber diubah dalam Amazon Route 53, perkhidmatan tersebut menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia. Jika anda menguji rekod sebelum penyebaran selesai, anda mungkin melihat nilai lama apabila anda menggunakan utiliti dig atau nslookup. Selain itu, penyelesai DNS di internet berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa hidup (TTL) mereka, yang bermaksud arahan dig/nslookup mungkin mengembalikan nilai cache. Anda juga harus memastikan bahawa pendaftar nama domain anda menggunakan pelayan nama dalam hosted zone Amazon Route 53 anda. Jika tidak, Amazon Route 53 tidak akan menjadi berwibawa untuk pertanyaan ke domain anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza hosting aplikasi web moden dengan aplikasi web tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan aplikasi web moden tidak memerlukan pelayan web dan boleh menggunakan rangkaian penghantaran kandungan untuk menyimpan kandungan statik (fail HTML, CSS dan JavaScript). AWS Amplify memanfaatkan Amazon CloudFront Global Edge Network untuk mengedarkan aplikasi web anda secara global."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab respons yang dikembalikan oleh DNS Query Test Tool berbeza daripada hasil arahan dig atau nslookup?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila set rekod sumber diubah dalam Amazon Route 53, perkhidmatan tersebut menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia. Jika anda menguji rekod sebelum penyebaran selesai, anda mungkin melihat nilai lama apabila anda menggunakan utiliti dig atau nslookup. Selain itu, penyelesai DNS di internet berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa hidup (TTL) mereka, yang bermaksud arahan dig/nslookup mungkin mengembalikan nilai cache. Anda juga harus memastikan bahawa pendaftar nama domain anda menggunakan pelayan nama dalam hosted zone Amazon Route 53 anda. Jika tidak, Amazon Route 53 tidak akan menjadi berwibawa untuk pertanyaan ke domain anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang saya boleh perolehi sekiranya saya menggabungkan Amazon SQS dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadikan aplikasi anda lebih fleksibel dan berskala dengan menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan pengkomputeran seperti Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service (ECS), dan AWS Lambda, serta dengan perkhidmatan storan dan pangkalan data seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon DynamoDB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan sijil TLS melalui ACM dan memastikan integrasinya berfungsi dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Certificate Manager (ACM) membolehkan anda meminta, mengurus, dan memasang sijil TLS/SSL secara automatik untuk perkhidmatan seperti CloudFront, API Gateway, dan Application Load Balancer. Anda meminta sijil untuk domain anda, ACM menyediakannya, dan anda melampirkannya kepada perkhidmatan. ACM mengendalikan pembaharuan secara automatik. Ini menyediakan HTTPS yang selamat untuk aplikasi serverless anda tanpa menguruskan sijil secara manual."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila AWS Glue Data Quality menjana cadangan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality menggunakan Deequ, satu rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Amazon yang digunakan oleh banyak pasukan Amazon untuk menguruskan kualiti set data dalaman Amazon pada skala petabait. Satu pasukan Amazon menggunakan Deequ untuk menyemak kualiti set data dalam data lake 60 PB mereka. Deequ menggunakan Apache Spark untuk mengumpul statistik data, seperti purata, korelasi, corak, dan statistik lanjutan yang lain. Ia kemudian menggunakan statistik ini untuk mengenal pasti set semakan atau peraturan yang sesuai untuk mengesahkan kualiti data."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario binaan aplikasi yang memerlukan pemisahan beban kerja, bagaimanakah cara untuk saya menyepadukan Amazon SQS dengan perkhidmatan AWS yang lain dalam proses deploy dan pengurusan aliran data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadikan aplikasi anda lebih fleksibel dan berskala dengan menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan pengkomputeran seperti Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service (ECS), dan AWS Lambda, serta dengan perkhidmatan storan dan pangkalan data seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon DynamoDB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab mengurus saluran data (pipeline) menggunakan AWS Glue. Dalam konteks kerja harian untuk memastikan integriti data, terangkan mekanisme yang digunakan oleh AWS Glue Data Quality untuk menghasilkan cadangan secara automatik."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality menggunakan Deequ, satu rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Amazon yang digunakan oleh banyak pasukan Amazon untuk menguruskan kualiti set data dalaman Amazon pada skala petabait. Satu pasukan Amazon menggunakan Deequ untuk menyemak kualiti set data dalam data lake 60 PB mereka. Deequ menggunakan Apache Spark untuk mengumpul statistik data, seperti purata, korelasi, corak, dan statistik lanjutan yang lain. Ia kemudian menggunakan statistik ini untuk mengenal pasti set semakan atau peraturan yang sesuai untuk mengesahkan kualiti data."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap deployment Multi-AZ saya apabila DB Snapshot dan sandaran automatik digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda berinteraksi dengan fungsi sandaran automatik dan DB Snapshot dengan cara yang sama sama ada anda menjalankan deployment standard dalam deployment Single-AZ atau Multi-AZ. Jika anda menjalankan deployment Multi-AZ, sandaran automatik dan DB Snapshot diambil daripada standby untuk mengelakkan penggantungan I/O pada primary. Sila ambil perhatian bahawa anda mungkin mengalami peningkatan latency I/O (biasanya berlangsung beberapa minit) semasa sandaran untuk kedua-dua deployment Single-AZ dan Multi-AZ. Memulakan operasi pemulihan (point-in-time restore atau pemulihan daripada DB Snapshot) juga berfungsi sama dengan deployment Multi-AZ seperti deployment standard Single-AZ. Deployment DB instance baharu boleh dicipta dengan API RestoreDBInstanceFromSnapshot atau RestoreDBInstanceToPointInTime. Deployment DB instance baharu ini boleh sama ada standard atau Multi-AZ, tanpa mengira sama ada sandaran sumber dimulakan pada deployment standard atau Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan konfigurasi Multi-AZ, jelaskan bagaimana DB Snapshot dan ciri sandaran automatik akan memberi kesan kepada strategi pemulihan bencana dan operasi deployment kami."}, {"role": "assistant", "content": "Anda berinteraksi dengan fungsi sandaran automatik dan DB Snapshot dengan cara yang sama sama ada anda menjalankan deployment standard dalam deployment Single-AZ atau Multi-AZ. Jika anda menjalankan deployment Multi-AZ, sandaran automatik dan DB Snapshot diambil daripada standby untuk mengelakkan penggantungan I/O pada primary. Sila ambil perhatian bahawa anda mungkin mengalami peningkatan latency I/O (biasanya berlangsung beberapa minit) semasa sandaran untuk kedua-dua deployment Single-AZ dan Multi-AZ. Memulakan operasi pemulihan (point-in-time restore atau pemulihan daripada DB Snapshot) juga berfungsi sama dengan deployment Multi-AZ seperti deployment standard Single-AZ. Deployment DB instance baharu boleh dicipta dengan API RestoreDBInstanceFromSnapshot atau RestoreDBInstanceToPointInTime. Deployment DB instance baharu ini boleh sama ada standard atau Multi-AZ, tanpa mengira sama ada sandaran sumber dimulakan pada deployment standard atau Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah langkah seterusnya jika saya ingin mendaftarkan nama domain menggunakan Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada \"Domains\". Kemudian, klik butang biru besar \"Register Domain\" dan lengkapkan proses pendaftaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mendaftarkan nama domain baharu menggunakan Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada \"Domains\". Kemudian, klik butang biru besar \"Register Domain\" dan lengkapkan proses pendaftaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk mengkonfigurasi proses 'deploy' supaya data dapat dimasukkan ke dalam 'S3 Glacier Instant Retrieval'?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval. Anda boleh terus PUT ke S3 Glacier Instant Retrieval dengan menyatakan GLACIER_IR dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya CloudFront embedded Points of Presence (POPs) digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) ialah sejenis infrastruktur CloudFront yang ditempatkan paling dekat dengan penonton akhir, dalam rangkaian penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan pengendali rangkaian mudah alih (MNO). Embedded POPs dibina khas untuk menyampaikan acara strim langsung berskala besar, video-on-demand (VOD), dan muat turun permainan. Embedded POPs ini dimiliki dan dikendalikan oleh Amazon dan ditempatkan di batu terakhir rangkaian ISP/MNO untuk mengelakkan kesesakan kapasiti dalam rangkaian yang sesak yang menghubungkan penonton akhir ke sumber kandungan, meningkatkan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau senario manakah yang sesuai jika saya menggunakan X-Ray untuk aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray boleh digunakan dengan aplikasi teragih dari sebarang saiz untuk mengesan dan menyahpepijat kedua-dua permintaan segerak dan peristiwa tidak segerak. Sebagai contoh, X-Ray boleh digunakan untuk mengesan permintaan web yang dibuat kepada aplikasi web atau peristiwa tidak segerak yang menggunakan giliran Amazon SQS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk seni bina rangkaian untuk pengedaran kandungan global, anda perlu mempertimbangkan pengurangan latensi untuk pengguna akhir. Jelaskan peranan CloudFront embedded Points of Presence (POPs) dalam senario ini dan bagaimana ia memberi kesan kepada prestasi penghantaran."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) ialah sejenis infrastruktur CloudFront yang ditempatkan paling dekat dengan penonton akhir, dalam rangkaian penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan pengendali rangkaian mudah alih (MNO). Embedded POPs dibina khas untuk menyampaikan acara strim langsung berskala besar, video-on-demand (VOD), dan muat turun permainan. Embedded POPs ini dimiliki dan dikendalikan oleh Amazon dan ditempatkan di batu terakhir rangkaian ISP/MNO untuk mengelakkan kesesakan kapasiti dalam rangkaian yang sesak yang menghubungkan penonton akhir ke sumber kandungan, meningkatkan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memilih untuk menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval untuk memasukkan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval. Anda boleh terus PUT ke S3 Glacier Instant Retrieval dengan menyatakan GLACIER_IR dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk sistem untuk aplikasi mikro perkhidmatan yang akan dijalankan dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara saya menentukan sama ada aplikasi tersebut sesuai untuk dipasang dengan integrasi X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray boleh digunakan dengan aplikasi teragih dari sebarang saiz untuk mengesan dan menyahpepijat kedua-dua permintaan segerak dan peristiwa tidak segerak. Sebagai contoh, X-Ray boleh digunakan untuk mengesan permintaan web yang dibuat kepada aplikasi web atau peristiwa tidak segerak yang menggunakan giliran Amazon SQS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan rangkaian untuk aplikasi pengeluaran yang akan digunakan di kawasan Asia Pasifik. Sebagai sebahagian daripada perancangan keupayaan Internet Monitor, senaraikan AWS Region yang menyokong perkhidmatan ini untuk memastikan pematuhan lokasi."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk Internet Monitor, sokongan serantau bergantung pada jenis sumber yang anda tambahkan ke monitor anda. Untuk pengedaran Amazon CloudFront dan direktori Amazon WorkSpaces, Internet Monitor tersedia di semua Region yang disokong. Untuk Amazon Virtual Private Clouds (VPC), VPC daripada Region opt-in hanya boleh ditambahkan ke monitor yang dicipta di Region yang sama. Untuk senarai lengkap AWS Region yang disokong, lihat endpoint Amazon CloudWatch Internet Monitor."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika Amazon menggunakan Amazon SQS untuk aplikasi sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pembangun di Amazon menggunakan Amazon SQS untuk pelbagai aplikasi yang memproses sejumlah besar mesej setiap hari. Proses perniagaan utama dalam kedua-dua Amazon.com dan AWS menggunakan Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan membolehkan saya mengesan dan mengurangkan isu rangkaian Internet jika saya ingin memanfaatkan AWS Internet Monitor di kawasan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk Internet Monitor, sokongan serantau bergantung pada jenis sumber yang anda tambahkan ke monitor anda. Untuk pengedaran Amazon CloudFront dan direktori Amazon WorkSpaces, Internet Monitor tersedia di semua Region yang disokong. Untuk Amazon Virtual Private Clouds (VPC), VPC daripada Region opt-in hanya boleh ditambahkan ke monitor yang dicipta di Region yang sama. Untuk senarai lengkap AWS Region yang disokong, lihat endpoint Amazon CloudWatch Internet Monitor."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pengeluaran (production) persekitaran sebenar, bagaimanakah cara kita mengesahkan sama ada perkhidmatan dalaman Amazon menggunakan Amazon SQS untuk aplikasi mereka sendiri, dan apakah pertimbangan penting untuk pengesahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pembangun di Amazon menggunakan Amazon SQS untuk pelbagai aplikasi yang memproses sejumlah besar mesej setiap hari. Proses perniagaan utama dalam kedua-dua Amazon.com dan AWS menggunakan Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika anda menggunakan Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anycast Static IP daripada Amazon CloudFront ialah satu set alamat IP statik yang membolehkan anda menyambung ke semua lokasi edge CloudFront di seluruh dunia. Ia menyediakan senarai IP statik yang kecil yang boleh digunakan untuk kes penggunaan seperti pengebilan sifar (zero-rated billing), di mana penyedia rangkaian mengetepikan caj data untuk alamat IP tertentu dengan perjanjian yang sesuai, dan penyenaraian putih di sisi klien untuk meningkatkan postur keselamatan. Dengan menggunakan Anycast Static IP, anda menghapuskan cabaran operasi untuk sentiasa mengemas kini senarai putih atau pemetaan IP, kerana set IP yang sama berfungsi untuk keseluruhan rangkaian global CloudFront sambil masih menikmati semua ciri CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们 membangunkan aplikasi mudah alih dan perlu menghantar notifikasi segera kepada pengguna. Jelaskan bagaimana anda boleh menggunakan topik SNS untuk melaksanakan fungsi Mobile Push."}, {"role": "assistant", "content": "Topik SNS boleh mempunyai pelanggan daripada mana-mana platform pemberitahuan tolak yang disokong, serta sebarang jenis endpoint lain seperti SMS atau e-mel. Apabila anda menerbitkan pemberitahuan kepada topik, SNS akan menghantar salinan yang sama bagi mesej tersebut kepada setiap endpoint yang melanggan topik itu. Jika anda menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan muatan tepat yang dihantar ke setiap platform tolak, penerbitan akan gagal jika ia melebihi saiz muatan maksimum yang dikenakan oleh platform pemberitahuan tolak yang berkaitan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin membangunkan aplikasi yang memerlukan latensi rendah di seluruh dunia dan perlu memastikan alamat IP statik kekal sama tanpa mengira lokasi failover. Bagaimanakah cara anda boleh menggunakan konfigurasi Anycast Static IP untuk mencapai objektif ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anycast Static IP daripada Amazon CloudFront ialah satu set alamat IP statik yang membolehkan anda menyambung ke semua lokasi edge CloudFront di seluruh dunia. Ia menyediakan senarai IP statik yang kecil yang boleh digunakan untuk kes penggunaan seperti pengebilan sifar (zero-rated billing), di mana penyedia rangkaian mengetepikan caj data untuk alamat IP tertentu dengan perjanjian yang sesuai, dan penyenaraian putih di sisi klien untuk meningkatkan postur keselamatan. Dengan menggunakan Anycast Static IP, anda menghapuskan cabaran operasi untuk sentiasa mengemas kini senarai putih atau pemetaan IP, kerana set IP yang sama berfungsi untuk keseluruhan rangkaian global CloudFront sambil masih menikmati semua ciri CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan EventBridge Scheduler dan mengapa perbezaannya penting berbanding CloudWatch Events yang lama?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler ialah perkhidmatan penjadualan yang membolehkan anda menjadualkan tindakan secara berkala atau pada masa tertentu, seperti menjalankan fungsi Lambda, menghantar mesej ke SQS/SNS, atau memulakan tugas lain. Ia menggantikan fungsi penjadualan lama CloudWatch Events. Anda boleh menetapkan jadual menggunakan ungkapan cron atau rate. Ia berguna untuk tugas automatik berkala seperti pembersihan data atau laporan harian."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu mengesan secara automatik tingkah laku luar biasa dalam log aplikasi anda. Walaupun alat seperti Metric Filters membolehkan anda memantau pembolehubah tertentu yang diketahui, pengesanan anomali boleh mengenal pasti keadaan yang tidak diketahui sebelum ini seperti kod ralat yang baru berlaku dalam log anda atau peningkatan mendadak dalam mesej log tertentu. Logs Anomaly Detection berkembang secara fleksibel dengan log aplikasi anda dari semasa ke semasa dan tidak memerlukan anda untuk menentukan parameter konfigurasi yang rumit seperti sintaks pertanyaan atau penapis. Logs Anomaly Detection menyediakan tahap jaminan tambahan untuk kumpulan log aplikasi anda yang paling kritikal."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang strategi penjadualan untuk satu sistem automatik. Terangkan skenario di mana anda perlu memilih AWS EventBridge Scheduler berbanding legacy CloudWatch Events, dan jelaskan perbezaan konfigurasi utama yang perlu dipertimbangkan untuk deploy tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler ialah perkhidmatan penjadualan yang membolehkan anda menjadualkan tindakan secara berkala atau pada masa tertentu, seperti menjalankan fungsi Lambda, menghantar mesej ke SQS/SNS, atau memulakan tugas lain. Ia menggantikan fungsi penjadualan lama CloudWatch Events. Anda boleh menetapkan jadual menggunakan ungkapan cron atau rate. Ia berguna untuk tugas automatik berkala seperti pembersihan data atau laporan harian."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimana saya boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection untuk mengesan dan menyelesaikan isu log yang tidak dijangka secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu mengesan secara automatik tingkah laku luar biasa dalam log aplikasi anda. Walaupun alat seperti Metric Filters membolehkan anda memantau pembolehubah tertentu yang diketahui, pengesanan anomali boleh mengenal pasti keadaan yang tidak diketahui sebelum ini seperti kod ralat yang baru berlaku dalam log anda atau peningkatan mendadak dalam mesej log tertentu. Logs Anomaly Detection berkembang secara fleksibel dengan log aplikasi anda dari semasa ke semasa dan tidak memerlukan anda untuk menentukan parameter konfigurasi yang rumit seperti sintaks pertanyaan atau penapis. Logs Anomaly Detection menyediakan tahap jaminan tambahan untuk kumpulan log aplikasi anda yang paling kritikal."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan bucket vektor S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket vektor dibina khusus untuk menyimpan dan menanyakan vektor. Dalam bucket vektor, anda tidak menggunakan API objek S3, tetapi API vektor khusus untuk menulis data vektor dan menanyakannya berdasarkan makna semantik dan kesamaan. Anda boleh mengawal akses kepada data vektor anda dengan mekanisme kawalan akses sedia ada dalam Amazon S3, termasuk dasar bucket dan IAM. Semua tulis ke bucket vektor adalah konsisten kuat, yang bermaksud anda boleh mengakses vektor yang paling baru ditambah dengan serta-merta. Apabila anda menulis, mengemas kini, dan memadam vektor dari semasa ke semasa, bucket vektor S3 secara automatik mengoptimumkan data vektor yang disimpan di dalamnya untuk mencapai prestasi harga yang optimum, walaupun set data berskala dan berkembang."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana kita perlu membangunkan aplikasi yang memerlukan pemprosesan data vektor, bagaimanakah kita boleh menggunakan keupayaan 'vector bucket' dalam perkhidmatan S3 untuk menyimpan dan menguruskan data tersebut dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket vektor dibina khusus untuk menyimpan dan menanyakan vektor. Dalam bucket vektor, anda tidak menggunakan API objek S3, tetapi API vektor khusus untuk menulis data vektor dan menanyakannya berdasarkan makna semantik dan kesamaan. Anda boleh mengawal akses kepada data vektor anda dengan mekanisme kawalan akses sedia ada dalam Amazon S3, termasuk dasar bucket dan IAM. Semua tulis ke bucket vektor adalah konsisten kuat, yang bermaksud anda boleh mengakses vektor yang paling baru ditambah dengan serta-merta. Apabila anda menulis, mengemas kini, dan memadam vektor dari semasa ke semasa, bucket vektor S3 secara automatik mengoptimumkan data vektor yang disimpan di dalamnya untuk mencapai prestasi harga yang optimum, walaupun set data berskala dan berkembang."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku berkenaan perbezaan antara cara data dikemas kini pada sistem fail dan cara ia dikemas kini pada S3 apabila menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail dan S3 mengendalikan operasi kemas kini secara berbeza. Sistem fail menyokong operasi seperti kemas kini separa fail dan operasi append, manakala S3 direka untuk kemas kini objek penuh. Sistem fail juga menyokong penamaan semula direktori, manakala menamakan semula prefix pada S3 memerlukan penamaan semula setiap objek yang mengandungi prefix tersebut. Kemas kini fail yang dibuat pada data dalam sistem fail S3 anda ditempatkan sementara dalam sistem fail sebelum disegerakkan ke S3. Dengan berbuat demikian, sistem fail secara pintar mengagregatkan kemas kini (seperti pelbagai kemas kini pada satu fail yang dilakukan dalam masa yang singkat) untuk mengurangkan panggilan API S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan topik SNS bersama-sama dengan Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik SNS boleh mempunyai pelanggan daripada mana-mana platform pemberitahuan tolak yang disokong, serta sebarang jenis endpoint lain seperti SMS atau e-mel. Apabila anda menerbitkan pemberitahuan kepada topik, SNS akan menghantar salinan yang sama bagi mesej tersebut kepada setiap endpoint yang melanggan topik itu. Jika anda menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan muatan tepat yang dihantar ke setiap platform tolak, penerbitan akan gagal jika ia melebihi saiz muatan maksimum yang dikenakan oleh platform pemberitahuan tolak yang berkaitan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan CloudFront Regional Edge Cache?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menyampaikan kandungan anda melalui rangkaian pusat data di seluruh dunia yang dipanggil edge locations. Regional edge caches terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations global yang menyampaikan kandungan secara terus kepada penonton anda. Ini membantu meningkatkan prestasi untuk penonton anda sambil mengurangkan beban operasi dan kos untuk menskalakan sumber asal anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses migrasi aplikasi yang memerlukan sistem fail, kita sedang menghadapi isu ketidaksekatan data. Sila terangkan bagaimana S3 Files menguruskan percanggahan antara mekanisme kemas kini data sistem fail tradisional dengan konsistensi kemas kini pada S3."}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail dan S3 mengendalikan operasi kemas kini secara berbeza. Sistem fail menyokong operasi seperti kemas kini separa fail dan operasi append, manakala S3 direka untuk kemas kini objek penuh. Sistem fail juga menyokong penamaan semula direktori, manakala menamakan semula prefix pada S3 memerlukan penamaan semula setiap objek yang mengandungi prefix tersebut. Kemas kini fail yang dibuat pada data dalam sistem fail S3 anda ditempatkan sementara dalam sistem fail sebelum disegerakkan ke S3. Dengan berbuat demikian, sistem fail secara pintar mengagregatkan kemas kini (seperti pelbagai kemas kini pada satu fail yang dilakukan dalam masa yang singkat) untuk mengurangkan panggilan API S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang diperolehi sekiranya saya menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Access Grants jika data S3 anda dikongsi dan diakses oleh ramai pengguna dan aplikasi, di mana sebahagian identiti mereka berada dalam direktori korporat anda seperti Okta atau Entra ID, dan anda memerlukan cara yang berskala, mudah, dan boleh diaudit untuk memberikan akses kepada set data S3 ini pada skala besar."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina pengedaran kandungan untuk aplikasi web perusahaan. Untuk meminimumkan kependaman (latency) kepada pengguna di serata dunia sambil mengurangkan beban pada pelayan asal (origin), apakah peranan yang dimainkan oleh CloudFront Regional Edge Cache dalam infrastruktur AWS anda dan bilakah perkhidmatan ini perlu digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menyampaikan kandungan anda melalui rangkaian pusat data di seluruh dunia yang dipanggil edge locations. Regional edge caches terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations global yang menyampaikan kandungan secara terus kepada penonton anda. Ini membantu meningkatkan prestasi untuk penonton anda sambil mengurangkan beban operasi dan kos untuk menskalakan sumber asal anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, apakah senario di mana saya patut mengimplementasi S3 Access Grants untuk menguruskan akses data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Access Grants jika data S3 anda dikongsi dan diakses oleh ramai pengguna dan aplikasi, di mana sebahagian identiti mereka berada dalam direktori korporat anda seperti Okta atau Entra ID, dan anda memerlukan cara yang berskala, mudah, dan boleh diaudit untuk memberikan akses kepada set data S3 ini pada skala besar."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya atau apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin menggunakan queue dengan SSE di rantau yang tidak disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan (SSE) untuk Amazon SQS tersedia di semua rantau AWS yang Amazon SQS tersedia. Lihat di sini untuk butiran mengenai ketersediaan rantau Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Management Console untuk mengawal dan menguruskan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk menguruskan objek Amazon VPC seperti VPC, subnet, jadual laluan, Internet gateway, dan sambungan VPN IPSec. Selain itu, anda boleh menggunakan wizard mudah untuk mencipta VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur untuk aplikasi yang memerlukan enkripsi data semasa rehat. Dalam konteks deploy sebenar, dalam rantau AWS manakah anda boleh mengaktifkan Server-Side Encryption (SSE) bagi queue tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan (SSE) untuk Amazon SQS tersedia di semua rantau AWS yang Amazon SQS tersedia. Lihat di sini untuk butiran mengenai ketersediaan rantau Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan rangkaian untuk projek di persekitaran sebenar dan perlu melakukan konfigurasi serta penyelenggaraan. Adakah sesuai untuk menggunakan AWS Management Console bagi mengawal dan menguruskan Amazon VPC dalam tugasan harian tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk menguruskan objek Amazon VPC seperti VPC, subnet, jadual laluan, Internet gateway, dan sambungan VPN IPSec. Selain itu, anda boleh menggunakan wizard mudah untuk mencipta VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk menjalankan pertanyaan ke atas data yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam S3 yang boleh anda pilih bergantung pada kes penggunaan khusus anda. Gunakan penapisan sisi-klien untuk memuat turun objek Amazon S3 ke AWS compute anda dan menapis kandungan menggunakan pustaka analisis data pada aplikasi klien anda. Sebagai contoh, dalam aplikasi Python yang membuat pertanyaan ke atas objek Parquet dalam Amazon S3, anda boleh menggunakan API GET Amazon S3 untuk memuat turun objek dan menapis kandungan menggunakan pustaka 'Pandas'. Gunakan Amazon Athena untuk memproses berbilang objek S3 dalam satu pertanyaan atau gunakan operasi join dan fungsi tetingkap untuk membuat pertanyaan ke atas objek S3 anda. Gunakan S3 Object Lambda dengan menambahkan kod anda sendiri pada permintaan GET S3 untuk menapis data semasa ia dikembalikan kepada aplikasi. Anda patut menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin menambah transformasi semasa menapis data. Baca siaran blog untuk mempelajari lebih lanjut tentang kaedah-kaedah ini untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Stack tu ada limit tak bilangan sumber yang boleh cipta dalam satu stack?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat lanjut tentang bilangan sumber yang boleh anda isytiharkan dalam templat, lihat Resources dalam kuota AWS CloudFormation. Mewujudkan templat dan stack yang lebih kecil serta memodularkan aplikasi anda merentas pelbagai stack adalah amalan terbaik untuk meminimumkan jejari letupan untuk perubahan sumber anda, dan untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan sumber yang pelbagai dengan lebih pantas, kerana kumpulan sumber yang lebih kecil akan mempunyai kebergantungan yang kurang kompleks berbanding kumpulan yang lebih besar."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud pembatalan tag cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembatalan tag cache ialah keupayaan CloudFront yang membolehkan anda membatalkan berbilang objek cache yang berkaitan dengan satu permintaan menggunakan tag rentetan teks ringkas. Daripada menjejak dan menentukan laluan URL individu, anda pra-tag objek semasa caching dengan label deskriptif (contohnya, \"homepage\", \"product:123\", \"user-ABC\") dan kemudian membatalkan semua objek yang berkongsi tag pada satu masa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had maksimum bilangan sumber yang dibenarkan untuk dicipta di dalam satu stack?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat lanjut tentang bilangan sumber yang boleh anda isytiharkan dalam templat, lihat Resources dalam kuota AWS CloudFormation. Mewujudkan templat dan stack yang lebih kecil serta memodularkan aplikasi anda merentas pelbagai stack adalah amalan terbaik untuk meminimumkan jejari letupan untuk perubahan sumber anda, dan untuk menyelesaikan masalah dengan kebergantungan sumber yang pelbagai dengan lebih pantas, kerana kumpulan sumber yang lebih kecil akan mempunyai kebergantungan yang kurang kompleks berbanding kumpulan yang lebih besar."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sudah menggunakan nod Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, anda boleh menggunakan Elastic Resize untuk menaik taraf kluster sedia ada anda kepada instance pengkomputeran baharu RA3. Amazon Redshift Serverless dan kluster yang menggunakan instance RA3 secara automatik menggunakan storan terurus Redshift untuk menyimpan data. Tiada tindakan lain di luar penggunaan Amazon Redshift Serverless atau instance RA3 diperlukan untuk menggunakan keupayaan ini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pembatalan tag cache tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembatalan tag cache ialah keupayaan CloudFront yang membolehkan anda membatalkan berbilang objek cache yang berkaitan dengan satu permintaan menggunakan tag rentetan teks ringkas. Daripada menjejak dan menentukan laluan URL individu, anda pra-tag objek semasa caching dengan label deskriptif (contohnya, \"homepage\", \"product:123\", \"user-ABC\") dan kemudian membatalkan semua objek yang berkongsi tag pada satu masa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menggunakan storan terurus Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sudah menggunakan nod Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, anda boleh menggunakan Elastic Resize untuk menaik taraf kluster sedia ada anda kepada instance pengkomputeran baharu RA3. Amazon Redshift Serverless dan kluster yang menggunakan instance RA3 secara automatik menggunakan storan terurus Redshift untuk menyimpan data. Tiada tindakan lain di luar penggunaan Amazon Redshift Serverless atau instance RA3 diperlukan untuk menggunakan keupayaan ini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 support DNSSEC tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk hosted zone awam sedia ada dan baharu, serta pengesahan DNSSEC untuk Amazon Route 53 Resolver. Selain itu, Amazon Route 53 membenarkan DNSSEC pada pendaftaran domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan DNSSEC merupakan salah satu ciri yang ditawarkan oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk hosted zone awam sedia ada dan baharu, serta pengesahan DNSSEC untuk Amazon Route 53 Resolver. Selain itu, Amazon Route 53 membenarkan DNSSEC pada pendaftaran domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah platform yang mendapat sokongan daripada Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan untuk Cognito disertakan dalam AWS Mobile SDK pilihan, yang tersedia untuk iOS, Android, Unity, dan Kindle Fire. Cognito juga tersedia dalam AWS SDK untuk .NET, C++, Go, Java, JavaScript, PHP v3, Python, Ruby v3, dan antara muka baris arahan. Lawati halaman sumber kami untuk melihat dan memuat turun SDK yang tersedia."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Health check tu setiap berapa lama sekali?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pemerhatian health check dijalankan pada selang masa 30 saat. Anda boleh memilih selang masa pantas 10 saat antara pemerhatian. Dengan menyemak tiga kali lebih kerap, health check selang pantas membolehkan Route 53 mengesahkan dengan lebih cepat bahawa sesuatu endpoint telah gagal, memendekkan masa yang diperlukan untuk failover DNS mengalihkan trafik sebagai tindak balas kepada kegagalan endpoint tersebut. Health check selang pantas juga menjana tiga kali ganda bilangan permintaan ke endpoint anda, yang mungkin menjadi pertimbangan jika endpoint anda mempunyai kapasiti terhad untuk menyampaikan trafik web. Layari halaman harga Route 53 untuk butiran harga bagi health check selang pantas dan ciri health check pilihan lain. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Cognito support platform apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan untuk Cognito disertakan dalam AWS Mobile SDK pilihan, yang tersedia untuk iOS, Android, Unity, dan Kindle Fire. Cognito juga tersedia dalam AWS SDK untuk .NET, C++, Go, Java, JavaScript, PHP v3, Python, Ruby v3, dan antara muka baris arahan. Lawati halaman sumber kami untuk melihat dan memuat turun SDK yang tersedia."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah jurang masa yang memisahkan setiap pemerhatian health check?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pemerhatian health check dijalankan pada selang masa 30 saat. Anda boleh memilih selang masa pantas 10 saat antara pemerhatian. Dengan menyemak tiga kali lebih kerap, health check selang pantas membolehkan Route 53 mengesahkan dengan lebih cepat bahawa sesuatu endpoint telah gagal, memendekkan masa yang diperlukan untuk failover DNS mengalihkan trafik sebagai tindak balas kepada kegagalan endpoint tersebut. Health check selang pantas juga menjana tiga kali ganda bilangan permintaan ke endpoint anda, yang mungkin menjadi pertimbangan jika endpoint anda mempunyai kapasiti terhad untuk menyampaikan trafik web. Layari halaman harga Route 53 untuk butiran harga bagi health check selang pantas dan ciri health check pilihan lain. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya membina bot atau aplikasi sembang menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina bot atau aplikasi sembang dengan Amazon Lex untuk memahami bahasa semula jadi, digabungkan dengan fungsi Lambda untuk logik perniagaan, dan Amazon Bedrock atau model untuk penjanaan respons. API Gateway WebSocket atau platform sembang seperti Slack dapat menghubungkan pengguna. Setiap komponen adalah serverless dan skala automatik. Anda boleh menyimpan keadaan perbualan dalam DynamoDB dan memantau dengan CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membina aplikasi analitik data yang menggunakan Amazon S3 sebagai penyimpanan objek utama, apakah pilihan atau langkah yang perlu saya ambil untuk melaksanakan pertanyaan (queries) ke atas data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam S3 yang boleh anda pilih bergantung pada kes penggunaan khusus anda. Gunakan penapisan sisi-klien untuk memuat turun objek Amazon S3 ke AWS compute anda dan menapis kandungan menggunakan pustaka analisis data pada aplikasi klien anda. Sebagai contoh, dalam aplikasi Python yang membuat pertanyaan ke atas objek Parquet dalam Amazon S3, anda boleh menggunakan API GET Amazon S3 untuk memuat turun objek dan menapis kandungan menggunakan pustaka 'Pandas'. Gunakan Amazon Athena untuk memproses berbilang objek S3 dalam satu pertanyaan atau gunakan operasi join dan fungsi tetingkap untuk membuat pertanyaan ke atas objek S3 anda. Gunakan S3 Object Lambda dengan menambahkan kod anda sendiri pada permintaan GET S3 untuk menapis data semasa ia dikembalikan kepada aplikasi. Anda patut menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin menambah transformasi semasa menapis data. Baca siaran blog untuk mempelajari lebih lanjut tentang kaedah-kaedah ini untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan yang berlaku jika saya membandingkan pelan kadar tetap Percuma dengan Free Tier CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap Percuma menggabungkan CloudFront, WAF, DNS, perlindungan DDoS, dan keupayaan pengkomputeran edge tanpa pelayan, serta kredit storan S3, ke dalam satu harga $0/bulan. Seperti semua pelan kadar tetap, jika anda melebihi elaun penggunaan anda, anda tidak akan dikenakan caj untuk sebarang lebihan. Free Tier CloudFront adalah berbeza – ia hanya terpakai untuk penggunaan CloudFront di bawah harga bayar-semasa-anda-guna. Walaupun ia menyediakan 1TB pemindahan data dan 10 juta permintaan secara percuma setiap bulan merentas akaun anda, sebarang penggunaan melebihi had ini akan dicaj pada kadar bayar-semasa-anda-guna standard. Tambahan pula, perkhidmatan lain yang termasuk dalam pelan seperti WAF, DNS, dan perlindungan DDoS dicaj secara berasingan berdasarkan penggunaan individu masing-masing."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi kos untuk aplikasi baharu yang memerlukan penghantaran kandungan global. Dalam konteks memilih perkhidmatan yang sesuai, jelaskan perbezaan utama antara pelan kadar tetap Percuma (AWS Free Tier) untuk perkhidmatan AWS secara umum dengan tawaran khusus Free Tier yang disediakan oleh CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap Percuma menggabungkan CloudFront, WAF, DNS, perlindungan DDoS, dan keupayaan pengkomputeran edge tanpa pelayan, serta kredit storan S3, ke dalam satu harga $0/bulan. Seperti semua pelan kadar tetap, jika anda melebihi elaun penggunaan anda, anda tidak akan dikenakan caj untuk sebarang lebihan. Free Tier CloudFront adalah berbeza – ia hanya terpakai untuk penggunaan CloudFront di bawah harga bayar-semasa-anda-guna. Walaupun ia menyediakan 1TB pemindahan data dan 10 juta permintaan secara percuma setiap bulan merentas akaun anda, sebarang penggunaan melebihi had ini akan dicaj pada kadar bayar-semasa-anda-guna standard. Tambahan pula, perkhidmatan lain yang termasuk dalam pelan seperti WAF, DNS, dan perlindungan DDoS dicaj secara berasingan berdasarkan penggunaan individu masing-masing."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menyediakan konfigurasi keselamatan untuk persekitaran produksi, bolehkah saya menggunakan Managed Rules bersama-sama dengan peraturan AWS WAF sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Managed Rules bersama-sama dengan peraturan AWS WAF tersuai anda. Anda boleh menambah Managed Rules ke web ACL AWS WAF sedia ada anda yang mungkin telah anda tambahkan peraturan anda sendiri."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan penyelesaian sembang untuk organisasi anda, bagaimanakah anda boleh membangunkan dan menggunakan bot atau aplikasi sembang dengan menggunakan pendekatan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina bot atau aplikasi sembang dengan Amazon Lex untuk memahami bahasa semula jadi, digabungkan dengan fungsi Lambda untuk logik perniagaan, dan Amazon Bedrock atau model untuk penjanaan respons. API Gateway WebSocket atau platform sembang seperti Slack dapat menghubungkan pengguna. Setiap komponen adalah serverless dan skala automatik. Anda boleh menyimpan keadaan perbualan dalam DynamoDB dan memantau dengan CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk sistem yang menyediakan perkhidmatan notifikasi untuk aplikasi iOS, adakah saya perlu mengubah suai kod aplikasi semasa proses deploy untuk memastikan keupayaan menghantar notifikasi berjalan lancar berikutan penghentian protokol binari APNS mulai November 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menggunakan HTTP/2 dengan sijil p12. Oleh kerana ia tidak bergantung pada protokol binari warisan, tiada perubahan diperlukan dalam aplikasi anda yang menghantar pemberitahuan tolak melalui Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada harga jika saya menggunakan metrik tersuai resolusi tinggi berbanding metrik tersuai biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, metrik tersuai resolusi tinggi berharga dengan cara yang sama seperti metrik tersuai satu minit standard."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memberikan akses menggunakan RBAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai amalan terbaik, berikan akses hanya kepada tindakan perkhidmatan dan sumber tertentu yang diperlukan untuk melaksanakan setiap tugas. Ini dikenali sebagai memberikan keistimewaan paling minimum. Apabila pekerja menambah sumber baharu, anda mesti mengemas kini polisi untuk membenarkan akses kepada sumber tersebut."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merancang belanjawan untuk pemantauan aplikasi pengeluaran menggunakan CloudWatch. Adakah perbelanjaan berbeza jika anda memilih untuk menggunakan metrik tersuai resolusi tinggi berbanding metrik tersuai standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, metrik tersuai resolusi tinggi berharga dengan cara yang sama seperti metrik tersuai satu minit standard."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan konfigurasi akses untuk persekitarang pengeluaran. Terangkan langkah-langkah yang perlu diambil untuk melaksanakan kawalan akses menggunakan RBAC dalam senario ini."}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai amalan terbaik, berikan akses hanya kepada tindakan perkhidmatan dan sumber tertentu yang diperlukan untuk melaksanakan setiap tugas. Ini dikenali sebagai memberikan keistimewaan paling minimum. Apabila pekerja menambah sumber baharu, anda mesti mengemas kini polisi untuk membenarkan akses kepada sumber tersebut."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika penciptaan stack perlu menunggu aplikasi saya dimulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Salah satu pilihan yang disediakan oleh CloudFormation ialah sumber WaitCondition yang bertindak sebagai penghalang, menyekat penciptaan sumber lain sehingga isyarat penyempurnaan diterima daripada sumber luaran seperti aplikasi atau sistem pengurusan anda. Pilihan lain termasuk mencipta logik tersuai dengan fungsi AWS Lambda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada metadata saya selepas ia dimasukkan ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan pelbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Data Catalog. Crawler AWS Glue mengimbas pelbagai stor data yang anda miliki untuk menyimpulkan skema dan struktur partition secara automatik, serta mengisi Data Catalog dengan definisi jadual dan statistik yang sepadan. Anda juga boleh menjadualkan crawler untuk berjalan secara berkala supaya metadata anda sentiasa terkini dan segerak dengan data asas. Sebagai alternatif, anda boleh menambah dan mengemas kini butiran jadual secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API. Anda juga boleh menjalankan pernyataan Hive DDL melalui konsol Amazon Athena atau klien Hive pada kluster Amazon EMR. Akhir sekali, jika anda sudah mempunyai Apache Hive Metastore yang berterusan, anda boleh melakukan import pukal metadata tersebut ke dalam Data Catalog menggunakan skrip import kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deployment sebenar menggunakan AWS CloudFormation, adakah terdapat mekanisme atau ciri konfigurasi yang membolehkan status penciptaan stack menunggu sehingga aplikasi yang telah dilancarkan dimulakan dan sedia untuk menerima trafik sebelum menandakan stack sebagai berjaya dibuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Salah satu pilihan yang disediakan oleh CloudFormation ialah sumber WaitCondition yang bertindak sebagai penghalang, menyekat penciptaan sumber lain sehingga isyarat penyempurnaan diterima daripada sumber luaran seperti aplikasi atau sistem pengurusan anda. Pilihan lain termasuk mencipta logik tersuai dengan fungsi AWS Lambda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya pernah menggunakan trails sebelum ini, adakah saya boleh memindahkan log CloudTrail yang sedia ada ke dalam event data store CloudTrail Lake sama ada yang baharu atau yang sudah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Keupayaan import CloudTrail Lake menyokong penyalinan log CloudTrail daripada bucket S3 yang menyimpan log daripada pelbagai akaun (dari organization trail) dan pelbagai Wilayah AWS. Anda juga boleh mengimport log daripada akaun individu dan trails wilayah tunggal. Keupayaan import juga membolehkan anda menentukan julat tarikh import, supaya anda hanya mengimport subset log yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang dan analisis dalam CloudTrail Lake. Selepas anda menyatukan log anda, anda boleh menjalankan pertanyaan pada log anda, daripada acara terkini yang dikumpul selepas anda mendayakan CloudTrail Lake, kepada acara bersejarah yang dibawa dari trails anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan saluran paip data (data pipeline) dan perlu menentukan strategi katalog untuk membolehkan data dapat ditemui oleh pasukan analitik. Apakah langkah atau kaedah yang perlu anda laksanakan untuk memasukkan metadata sumber data anda ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan pelbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Data Catalog. Crawler AWS Glue mengimbas pelbagai stor data yang anda miliki untuk menyimpulkan skema dan struktur partition secara automatik, serta mengisi Data Catalog dengan definisi jadual dan statistik yang sepadan. Anda juga boleh menjadualkan crawler untuk berjalan secara berkala supaya metadata anda sentiasa terkini dan segerak dengan data asas. Sebagai alternatif, anda boleh menambah dan mengemas kini butiran jadual secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API. Anda juga boleh menjalankan pernyataan Hive DDL melalui konsol Amazon Athena atau klien Hive pada kluster Amazon EMR. Akhir sekali, jika anda sudah mempunyai Apache Hive Metastore yang berterusan, anda boleh melakukan import pukal metadata tersebut ke dalam Data Catalog menggunakan skrip import kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses migrasi audit kepada CloudTrail Lake, adakah terdapat kaedah untuk mengimport log CloudTrail daripada trails yang sedia ada ke dalam event data store yang baharu atau yang telah dikonfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Keupayaan import CloudTrail Lake menyokong penyalinan log CloudTrail daripada bucket S3 yang menyimpan log daripada pelbagai akaun (dari organization trail) dan pelbagai Wilayah AWS. Anda juga boleh mengimport log daripada akaun individu dan trails wilayah tunggal. Keupayaan import juga membolehkan anda menentukan julat tarikh import, supaya anda hanya mengimport subset log yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang dan analisis dalam CloudTrail Lake. Selepas anda menyatukan log anda, anda boleh menjalankan pertanyaan pada log anda, daripada acara terkini yang dikumpul selepas anda mendayakan CloudTrail Lake, kepada acara bersejarah yang dibawa dari trails anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Athena untuk pembelajaran mesin (ML) terbenam?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan Athena untuk ML merangkumi pelbagai industri, seperti dalam contoh berikut. Penganalisis data risiko kewangan boleh menjalankan analisis what-if dan simulasi Monte Carlo. Penganalisis perniagaan mungkin menjalankan model regresi linear atau ramalan untuk meramalkan nilai masa hadapan bagi membantu mereka mencipta papan pemuka perniagaan yang lebih kaya dan berpandangan ke hadapan yang meramalkan hasil. Penganalisis pemasaran boleh menggunakan model pengelompokan k-means untuk membantu menentukan segmen pelanggan mereka yang berbeza. Penganalisis keselamatan boleh menggunakan model regresi logistik untuk mencari anomali dan mengesan insiden keselamatan daripada log."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada stack saya jika saya melakukan kemas kini selepas ia dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mengubah suai dan mengemas kini sumber dalam stack sedia ada anda secara terkawal dan boleh diramal. Dengan menggunakan templat untuk menguruskan perubahan stack anda, anda mempunyai keupayaan untuk menggunakan kawalan versi pada infrastruktur AWS anda sama seperti yang anda lakukan pada perisian yang berjalan di atasnya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk penyelesaian, anda sedang merancang seni bina untuk memproses log mesin yang disimpan dalam format terbenam menggunakan Athena. Apakah senario penggunaan praktikal yang disokong oleh Athena untuk bekerja dengan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan Athena untuk ML merangkumi pelbagai industri, seperti dalam contoh berikut. Penganalisis data risiko kewangan boleh menjalankan analisis what-if dan simulasi Monte Carlo. Penganalisis perniagaan mungkin menjalankan model regresi linear atau ramalan untuk meramalkan nilai masa hadapan bagi membantu mereka mencipta papan pemuka perniagaan yang lebih kaya dan berpandangan ke hadapan yang meramalkan hasil. Penganalisis pemasaran boleh menggunakan model pengelompokan k-means untuk membantu menentukan segmen pelanggan mereka yang berbeza. Penganalisis keselamatan boleh menggunakan model regresi logistik untuk mencari anomali dan mengesan insiden keselamatan daripada log."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah pun mencipta stack untuk persekitaran pengeluaran. Sekiranya terdapat keperluan untuk melakukan pengubahsuaian konfigurasi atau menambah sumber baharu, adakah prosedur yang disyorkan untuk mengemas kini stack tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mengubah suai dan mengemas kini sumber dalam stack sedia ada anda secara terkawal dan boleh diramal. Dengan menggunakan templat untuk menguruskan perubahan stack anda, anda mempunyai keupayaan untuk menggunakan kawalan versi pada infrastruktur AWS anda sama seperti yang anda lakukan pada perisian yang berjalan di atasnya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya ingin mengesahkan bahawa API Gateway memanggil backend saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway boleh menjana sijil SSL sisi klien dan menyediakan kunci awam sijil tersebut kepada anda. Panggilan ke backend anda boleh dibuat dengan sijil yang dijana, dan anda boleh mengesahkan panggilan yang berasal daripada Amazon API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Management Console bersama dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mengonfigurasi dan menguruskan Amazon CloudFront melalui antara muka web yang ringkas dan menggunakan kaedah tunjuk-dan-klik. AWS Management Console menyokong kebanyakan ciri Amazon CloudFront, membolehkan anda mendapatkan penghantaran latensi rendah Amazon CloudFront tanpa menulis sebarang kod atau memasang sebarang perisian. Akses kepada AWS Management Console disediakan secara percuma di https://console.aws.amazon.com ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengesahkan sambungan apabila API Gateway gagal memanggil backend dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway boleh menjana sijil SSL sisi klien dan menyediakan kunci awam sijil tersebut kepada anda. Panggilan ke backend anda boleh dibuat dengan sijil yang dijana, dan anda boleh mengesahkan panggilan yang berasal daripada Amazon API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan dasar berasaskan sumber dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong dasar berasaskan sumber untuk jadual dan strim. Dasar berasaskan sumber untuk setiap jadual juga merangkumi kebenaran akses untuk indeks jadual (Indeks Sekunder Global dan Indeks Sekunder Setempat). Dengan dasar berasaskan sumber, pelanggan boleh mentakrifkan kebenaran akses terperinci untuk jadual DynamoDB dan sumber lain tanpa perlu memberikan akses penuh di peringkat akaun AWS. Dasar ini membolehkan pelanggan mengawal pengguna, peranan, dan pengguna berfederasi yang boleh melakukan tindakan seperti membaca, menulis, atau memadam pada jadual, indeks, dan strim DynamoDB tertentu. Dasar berasaskan sumber dilampirkan dan diuruskan dalam setiap sumber DynamoDB. Dasar berasaskan sumber menyokong integrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer dan Block Public Access (BPA). IAM Access Analyzer membantu pelanggan memperhalusi kebenaran dan mematuhi prinsip keistimewaan minimum. BPA membantu pelanggan mencegah akses awam kepada jadual, indeks, dan strim DynamoDB, dan sentiasa didayakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk mengedarkan kandungan web dengan pantas, kami merancang untuk menggunakan Amazon CloudFront. Adakah AWS Management Console menyokong pengurusan perkhidmatan ini untuk tujuan pengkonfigurasian dan pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mengonfigurasi dan menguruskan Amazon CloudFront melalui antara muka web yang ringkas dan menggunakan kaedah tunjuk-dan-klik. AWS Management Console menyokong kebanyakan ciri Amazon CloudFront, membolehkan anda mendapatkan penghantaran latensi rendah Amazon CloudFront tanpa menulis sebarang kod atau memasang sebarang perisian. Akses kepada AWS Management Console disediakan secara percuma di https://console.aws.amazon.com ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mematuhi keperluan keselamatan akses pada tahap sumber untuk aplikasi pengurusan data kami, adakah DynamoDB menyokong pelaksanaan dasar berasaskan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong dasar berasaskan sumber untuk jadual dan strim. Dasar berasaskan sumber untuk setiap jadual juga merangkumi kebenaran akses untuk indeks jadual (Indeks Sekunder Global dan Indeks Sekunder Setempat). Dengan dasar berasaskan sumber, pelanggan boleh mentakrifkan kebenaran akses terperinci untuk jadual DynamoDB dan sumber lain tanpa perlu memberikan akses penuh di peringkat akaun AWS. Dasar ini membolehkan pelanggan mengawal pengguna, peranan, dan pengguna berfederasi yang boleh melakukan tindakan seperti membaca, menulis, atau memadam pada jadual, indeks, dan strim DynamoDB tertentu. Dasar berasaskan sumber dilampirkan dan diuruskan dalam setiap sumber DynamoDB. Dasar berasaskan sumber menyokong integrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer dan Block Public Access (BPA). IAM Access Analyzer membantu pelanggan memperhalusi kebenaran dan mematuhi prinsip keistimewaan minimum. BPA membantu pelanggan mencegah akses awam kepada jadual, indeks, dan strim DynamoDB, dan sentiasa didayakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada fail saya di lokasi tepi berhubung dengan tempoh penyimpanan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika tiada pengepala kawalan cache ditetapkan, setiap lokasi tepi akan menyemak versi terkini fail anda apabila ia menerima permintaan lebih daripada 24 jam selepas kali terakhir ia menyemak origin untuk perubahan pada fail tersebut. Ini dipanggil \"tempoh luput.\" Anda boleh menetapkan tempoh luput ini sesingkat 0 saat, atau selama yang anda mahu, dengan menetapkan pengepala kawalan cache pada fail anda di origin anda. Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache ini untuk menentukan kekerapan ia perlu menyemak origin untuk versi terkini fail tersebut. Untuk tempoh luput yang ditetapkan kepada 0 saat, Amazon CloudFront akan mengesahkan semula setiap permintaan dengan pelayan origin. Jika fail anda tidak kerap berubah, amalan terbaik ialah menetapkan tempoh luput yang panjang dan melaksanakan sistem versi untuk menguruskan kemas kini pada fail anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya menggunakan Amazon CloudFront untuk mengedarkan kandungan aplikasi dalam persekitaran pengeluaran, berapa lama fail akan disimpan dalam cache di lokasi tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika tiada pengepala kawalan cache ditetapkan, setiap lokasi tepi akan menyemak versi terkini fail anda apabila ia menerima permintaan lebih daripada 24 jam selepas kali terakhir ia menyemak origin untuk perubahan pada fail tersebut. Ini dipanggil \"tempoh luput.\" Anda boleh menetapkan tempoh luput ini sesingkat 0 saat, atau selama yang anda mahu, dengan menetapkan pengepala kawalan cache pada fail anda di origin anda. Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache ini untuk menentukan kekerapan ia perlu menyemak origin untuk versi terkini fail tersebut. Untuk tempoh luput yang ditetapkan kepada 0 saat, Amazon CloudFront akan mengesahkan semula setiap permintaan dengan pelayan origin. Jika fail anda tidak kerap berubah, amalan terbaik ialah menetapkan tempoh luput yang panjang dan melaksanakan sistem versi untuk menguruskan kemas kini pada fail anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memindahkan nama domain saya ke Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada 'Domains'. Kemudian, klik butang 'Transfer Domain' di bahagian atas skrin dan lengkapkan proses pemindahan. Sila pastikan sebelum anda memulakan proses pemindahan, (1) nama domain anda tidak dikunci di pendaftar semasa anda, (2) anda telah melumpuhkan perlindungan privasi pada nama domain anda (jika berkenaan), dan (3) anda telah mendapatkan Kod Kebenaran ('authcode') yang sah daripada pendaftar semasa anda yang perlu anda masukkan sebagai sebahagian daripada proses pemindahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kita sedang menstrukturkan semula infrastruktur rangkaian dan memerlukan domain korporat sedia ada dihoskan terus di atas cloud. Sebagai penganalisis sistem, apakah langkah-langkah konfigurasi khusus yang perlu anda laksanakan untuk memindahkan pengurusan DNS domain berkenaan kepada Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada 'Domains'. Kemudian, klik butang 'Transfer Domain' di bahagian atas skrin dan lengkapkan proses pemindahan. Sila pastikan sebelum anda memulakan proses pemindahan, (1) nama domain anda tidak dikunci di pendaftar semasa anda, (2) anda telah melumpuhkan perlindungan privasi pada nama domain anda (jika berkenaan), dan (3) anda telah mendapatkan Kod Kebenaran ('authcode') yang sah daripada pendaftar semasa anda yang perlu anda masukkan sebagai sebahagian daripada proses pemindahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih wilayah Origin Shield yang tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menawarkan Origin Shield di Wilayah AWS di mana CloudFront mempunyai cache pinggir wilayah. Apabila anda mendayakan Origin Shield, anda patut memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield yang mempunyai latensi paling rendah ke origin anda. Anda boleh menggunakan Origin Shield dengan origin yang berada di Wilayah AWS, dan dengan origin yang tidak berada di AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat Memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penghentian protokol binari APNS mulai November 2020 terhadap aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menggunakan HTTP/2 dengan sijil p12. Oleh kerana ia tidak bergantung pada protokol binari warisan, tiada perubahan diperlukan dalam aplikasi anda yang menghantar pemberitahuan tolak melalui Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi pengedaran kandungan untuk mengurangkan beban pada Origin. Dalam konteks deploy sebenar, apakah kriteria yang perlu dipertimbangkan untuk memilih Wilayah Origin Shield yang paling sesuai bagi memastikan prestasi rangkaian optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menawarkan Origin Shield di Wilayah AWS di mana CloudFront mempunyai cache pinggir wilayah. Apabila anda mendayakan Origin Shield, anda patut memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield yang mempunyai latensi paling rendah ke origin anda. Anda boleh menggunakan Origin Shield dengan origin yang berada di Wilayah AWS, dan dengan origin yang tidak berada di AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat Memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi audit untuk keselamatan sumber, apakah yang dimaksudkan dengan data events dan bagaimana ia membezakan aktiviti yang dipantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events memberikan cerapan tentang operasi sumber (data plane) yang dilakukan pada atau dalam sumber itu sendiri. Data events selalunya merupakan aktiviti volum tinggi dan termasuk operasi seperti operasi API peringkat objek S3 dan API invoke fungsi AWS Lambda. Data events dinyahaktifkan secara lalai apabila anda mengkonfigurasi trail. Untuk merakam data events CloudTrail, anda mesti menambah secara eksplisit sumber atau jenis sumber yang disokong yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Tidak seperti management events, data events melibatkan kos tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya ingin melakukan pencarian ke atas data vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pertanyaan persamaan dengan API QueryVectors, dengan menyatakan vektor pertanyaan, bilangan hasil relevan yang ingin dipulangkan (k jiran terdekat teratas), dan ARN indeks. Apabila menjana vektor pertanyaan, anda harus menggunakan model pembenaman yang sama yang digunakan untuk menjana vektor awal yang disimpan dalam indeks vektor. Contohnya, jika anda menggunakan Amazon Titan Text Embeddings v2 dalam Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman dokumen anda, adalah disyorkan agar anda menggunakan model yang sama untuk menukar soalan kepada vektor. Selain itu, anda boleh menggunakan penapis metadata dalam pertanyaan untuk mencari vektor yang sepadan dengan penapis tersebut. Apabila anda menjalankan pertanyaan persamaan, secara lalai kunci vektor akan dipulangkan. Anda boleh memasukkan jarak dan metadata dalam respons secara pilihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan VPC IP Address Manager (IPAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda merancang, menjejak, dan memantau alamat IP untuk beban kerja AWS anda. Dengan menggunakan IPAM, anda boleh menyusun alamat IP dengan mudah berdasarkan keperluan penghalaan dan keselamatan anda, dan menetapkan peraturan perniagaan yang mudah untuk mengawal penugasan alamat IP. Anda juga boleh mengautomasikan penugasan alamat IP ke VPC, menghapuskan keperluan untuk menggunakan aplikasi perancangan alamat IP berasaskan hamparan atau buatan sendiri, yang sukar diselenggara dan memakan masa. IPAM menyediakan paparan operasi bersatu, yang boleh digunakan sebagai sumber kebenaran tunggal anda, membolehkan anda melaksanakan aktiviti pengurusan alamat IP rutin dengan cepat dan cekap seperti menjejak penggunaan IP, penyelesaian masalah, dan pengauditan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian carian semantik untuk aplikasi perusahaan. Apakah langkah-langkah spesifik atau API yang perlu digunakan untuk melaksanakan operasi pertanyaan ke atas data vektor yang telah disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pertanyaan persamaan dengan API QueryVectors, dengan menyatakan vektor pertanyaan, bilangan hasil relevan yang ingin dipulangkan (k jiran terdekat teratas), dan ARN indeks. Apabila menjana vektor pertanyaan, anda harus menggunakan model pembenaman yang sama yang digunakan untuk menjana vektor awal yang disimpan dalam indeks vektor. Contohnya, jika anda menggunakan Amazon Titan Text Embeddings v2 dalam Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman dokumen anda, adalah disyorkan agar anda menggunakan model yang sama untuk menukar soalan kepada vektor. Selain itu, anda boleh menggunakan penapis metadata dalam pertanyaan untuk mencari vektor yang sepadan dengan penapis tersebut. Apabila anda menjalankan pertanyaan persamaan, secara lalai kunci vektor akan dipulangkan. Anda boleh memasukkan jarak dan metadata dalam respons secara pilihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan dicatatkan jika anda mendayakan *data events*?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events memberikan cerapan tentang operasi sumber (data plane) yang dilakukan pada atau dalam sumber itu sendiri. Data events selalunya merupakan aktiviti volum tinggi dan termasuk operasi seperti operasi API peringkat objek S3 dan API invoke fungsi AWS Lambda. Data events dinyahaktifkan secara lalai apabila anda mengkonfigurasi trail. Untuk merakam data events CloudTrail, anda mesti menambah secara eksplisit sumber atau jenis sumber yang disokong yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Tidak seperti management events, data events melibatkan kos tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya ingin menggunakan Amazon ECR untuk menghoskan imej kontena awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR mempunyai container registry dan laman web yang sangat tersedia yang memudahkan anda untuk berkongsi atau mencari perisian kontena awam. Sesiapa sahaja dengan atau tanpa akaun AWS boleh menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mencari dan memuat turun imej kontena yang biasa digunakan seperti sistem pengendalian, imej yang diterbitkan AWS, dan fail, seperti Helm charts, untuk Kubernetes."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mereka bentuk strategi penyebaran aplikasi, adakah kita boleh mengkonfigurasi Amazon ECR untuk mengehos imej kontena yang boleh diakses secara awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR mempunyai container registry dan laman web yang sangat tersedia yang memudahkan anda untuk berkongsi atau mencari perisian kontena awam. Sesiapa sahaja dengan atau tanpa akaun AWS boleh menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mencari dan memuat turun imej kontena yang biasa digunakan seperti sistem pengendalian, imej yang diterbitkan AWS, dan fail, seperti Helm charts, untuk Kubernetes."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan jika saya mahu menentukan versi enjin DB yang disokong untuk dijalankan oleh instance DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan sebarang versi yang disokong semasa (utama dan kecil) apabila mencipta instance DB baharu melalui operasi Launch DB Instance dalam AWS Management Console atau API CreateDBInstance. Sila ambil perhatian bahawa tidak setiap versi enjin pangkalan data tersedia di setiap rantau AWS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang pelancaran instance DB baharu untuk persekitaran pengeluaran. Apakah langkah yang perlu anda ambil untuk mengenal pasti dan menentukan versi enjin DB yang disokong sebelum meneruskan proses deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan sebarang versi yang disokong semasa (utama dan kecil) apabila mencipta instance DB baharu melalui operasi Launch DB Instance dalam AWS Management Console atau API CreateDBInstance. Sila ambil perhatian bahawa tidak setiap versi enjin pangkalan data tersedia di setiap rantau AWS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya mengaktifkan pengelogan dan pemantauan untuk Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions menghantar metrik kepada Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail untuk pemantauan aplikasi. CloudWatch mengumpul dan menjejak metrik, menetapkan penggera, dan bertindak balas secara automatik terhadap perubahan dalam AWS Step Functions. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Step Functions sebagai peristiwa, termasuk panggilan daripada konsol Step Functions dan daripada panggilan kod ke API Step Functions. Step Functions juga menyokong peraturan terurus CloudWatch Events untuk setiap perkhidmatan bersepadu dalam aliran kerja anda, dan akan mencipta serta menguruskan peraturan CloudWatch Events dalam akaun AWS anda mengikut keperluan. Untuk maklumat lanjut, lihat pemantauan dan pengelogan dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang akan saya peroleh terhadap sistem saya apabila menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables memberikan sehingga 10 kali ganda lebih tinggi transaksi sesaat (TPS) berbanding menyimpan jadual Iceberg dalam bucket Amazon S3 tujuan umum. S3 Tables secara automatik melakukan pemadatan pada data asas untuk terus mengoptimumkan jadual anda bagi prestasi pertanyaan yang optimum. Bergantung pada beban kerja dan corak pertanyaan anda, anda juga boleh memilih daripada strategi pemadatan lanjutan seperti pemadatan isihan dan pemadatan z-order untuk mengoptimumkan jadual anda dengan lebih lanjut. Pemadatan isihan menyusun data berdasarkan lajur yang ditentukan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan bagi operasi yang ditapis, manakala pemadatan z-order mengoptimumkan penyusunan data merentas pelbagai dimensi, menjadikannya sesuai apabila anda perlu membuat pertanyaan pada data merentas pelbagai lajur secara serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamemastikan infrastruktur berasaskan workflow berfungsi dengan lancar. Dalam konteks menyelesaikan masalah dan mengesan isu prestasi, terangkan secara mendalam bagaimana mekanisme logging dan pemantauan dilaksanakan untuk Step Functions bagi membolehkan anda menjejaki pelaksanaan dan status setiap langkah dalam aliran kerja automatik tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions menghantar metrik kepada Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail untuk pemantauan aplikasi. CloudWatch mengumpul dan menjejak metrik, menetapkan penggera, dan bertindak balas secara automatik terhadap perubahan dalam AWS Step Functions. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Step Functions sebagai peristiwa, termasuk panggilan daripada konsol Step Functions dan daripada panggilan kod ke API Step Functions. Step Functions juga menyokong peraturan terurus CloudWatch Events untuk setiap perkhidmatan bersepadu dalam aliran kerja anda, dan akan mencipta serta menguruskan peraturan CloudWatch Events dalam akaun AWS anda mengikut keperluan. Untuk maklumat lanjut, lihat pemantauan dan pengelogan dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon SQS dengan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS ialah baris gilir mesej (message queue) yang menyimpan mesej dan setiap mesej dibaca oleh satu pengguna sahaja, sesuai untuk pemunggahan kerja dan komunikasi titik-ke-titik. SNS ialah topik penerbitan-langganan (pub/sub) yang menghantar salinan mesej kepada banyak pelanggan sekali gus, sesuai untuk penyiaran peristiwa. Anda juga boleh menggunakan SNS untuk menghantar mesej ke SQS, e-mel, SMS, atau endpoint HTTP. Pilih SQS apabila anda mahu satu pengguna memproses setiap mesej; pilih SNS apabila anda mahu ramai penerima."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon SQS berbeza daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS ialah baris gilir mesej (message queue) yang menyimpan mesej dan setiap mesej dibaca oleh satu pengguna sahaja, sesuai untuk pemunggahan kerja dan komunikasi titik-ke-titik. SNS ialah topik penerbitan-langganan (pub/sub) yang menghantar salinan mesej kepada banyak pelanggan sekali gus, sesuai untuk penyiaran peristiwa. Anda juga boleh menggunakan SNS untuk menghantar mesej ke SQS, e-mel, SMS, atau endpoint HTTP. Pilih SQS apabila anda mahu satu pengguna memproses setiap mesej; pilih SNS apabila anda mahu ramai penerima."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS ada garis panduan untuk sokongan versi enjin DB baharu tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dari masa ke masa, Amazon RDS menambah sokongan untuk versi enjin pangkalan data utama dan kecil baharu. Bilangan versi baharu yang disokong akan berbeza-beza berdasarkan kekerapan dan kandungan keluaran dan tampung daripada vendor enjin atau organisasi pembangunan, dan hasil semakan menyeluruh terhadap keluaran dan tampung ini oleh pasukan kejuruteraan pangkalan data kami. Walau bagaimanapun, sebagai garis panduan umum, kami menyasarkan untuk menyokong versi enjin baharu dalam tempoh 5 bulan dari ketersediaan umumnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah garis panduan bagi sokongan versi enjin DB baharu disediakan oleh Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dari masa ke masa, Amazon RDS menambah sokongan untuk versi enjin pangkalan data utama dan kecil baharu. Bilangan versi baharu yang disokong akan berbeza-beza berdasarkan kekerapan dan kandungan keluaran dan tampung daripada vendor enjin atau organisasi pembangunan, dan hasil semakan menyeluruh terhadap keluaran dan tampung ini oleh pasukan kejuruteraan pangkalan data kami. Walau bagaimanapun, sebagai garis panduan umum, kami menyasarkan untuk menyokong versi enjin baharu dalam tempoh 5 bulan dari ketersediaan umumnya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Vendor luaran mana yang support spesifikasi XKS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Thales, Entrust, Atos, Fortanix, DuoKey, Securonix, Utimaco, Salesforce, T-Systems, dan HashiCorp mempunyai penyelesaian yang bersepadu dengan spesifikasi XKS Proxy. Untuk maklumat tentang ketersediaan, harga, dan cara menggunakan penyelesaian daripada vendor ini, rujuk dokumentasi masing-masing. Kami menggalakkan anda dan rakan kongsi infrastruktur pengurusan kunci anda untuk memanfaatkan spesifikasi XKS Proxy sumber terbuka untuk membina penyelesaian yang memenuhi keperluan anda. Spesifikasi API untuk XKS Proxy diterbitkan di sini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya memulihkan objek Amazon S3 saya sekiranya berlaku pemadaman atau penimpaan — adakah pilihan seperti tong sampah, tong kitar semula, atau tetingkap rollback boleh disediakan untuk tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle bersama-sama dengan S3 Versioning untuk melaksanakan tetingkap rollback untuk objek S3 anda. Sebagai contoh, dengan bucket yang didayakan versioning, anda boleh menyediakan peraturan yang mengarkibkan semua versi sebelumnya ke storage class S3 Glacier Flexible Retrieval yang lebih murah dan memadamkannya selepas 100 hari, memberikan anda tetingkap 100 hari untuk mengembalikan sebarang perubahan pada data anda sambil mengurangkan kos storan anda. Selain itu, anda boleh menjimatkan kos dengan memadamkan versi lama (tidak semasa) sesuatu objek selepas lima hari dan apabila terdapat sekurang-kurangnya dua versi baharu objek tersebut. Anda boleh menukar bilangan hari atau bilangan versi baharu berdasarkan keperluan pengoptimuman kos anda. Ini membolehkan anda mengekalkan versi tambahan objek anda apabila diperlukan, tetapi menjimatkan kos anda dengan memindahkan atau mengeluarkannya selepas satu tempoh masa."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi spesifikasi XKS Proxy, apakah vendor luaran yang menyokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Thales, Entrust, Atos, Fortanix, DuoKey, Securonix, Utimaco, Salesforce, T-Systems, dan HashiCorp mempunyai penyelesaian yang bersepadu dengan spesifikasi XKS Proxy. Untuk maklumat tentang ketersediaan, harga, dan cara menggunakan penyelesaian daripada vendor ini, rujuk dokumentasi masing-masing. Kami menggalakkan anda dan rakan kongsi infrastruktur pengurusan kunci anda untuk memanfaatkan spesifikasi XKS Proxy sumber terbuka untuk membina penyelesaian yang memenuhi keperluan anda. Spesifikasi API untuk XKS Proxy diterbitkan di sini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak set up tong sampah, tong kitar semula, atau tetingkap rollback pada objek Amazon S3 untuk recover dari pemadaman dan penimpaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle bersama-sama dengan S3 Versioning untuk melaksanakan tetingkap rollback untuk objek S3 anda. Sebagai contoh, dengan bucket yang didayakan versioning, anda boleh menyediakan peraturan yang mengarkibkan semua versi sebelumnya ke storage class S3 Glacier Flexible Retrieval yang lebih murah dan memadamkannya selepas 100 hari, memberikan anda tetingkap 100 hari untuk mengembalikan sebarang perubahan pada data anda sambil mengurangkan kos storan anda. Selain itu, anda boleh menjimatkan kos dengan memadamkan versi lama (tidak semasa) sesuatu objek selepas lima hari dan apabila terdapat sekurang-kurangnya dua versi baharu objek tersebut. Anda boleh menukar bilangan hari atau bilangan versi baharu berdasarkan keperluan pengoptimuman kos anda. Ini membolehkan anda mengekalkan versi tambahan objek anda apabila diperlukan, tetapi menjimatkan kos anda dengan memindahkan atau mengeluarkannya selepas satu tempoh masa."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Versioning?"}, {"role": "assistant", "content": "Versioning membolehkan anda memelihara, mendapatkan semula, dan memulihkan setiap versi bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Sebaik sahaja anda mendayakan Versioning untuk bucket, Amazon S3 akan memelihara objek sedia ada setiap kali anda melakukan operasi PUT, POST, COPY, atau DELETE ke atasnya. Secara lalai, permintaan GET akan mendapatkan semula versi yang paling terkini. Versi lama bagi objek yang ditimpa atau dipadam boleh didapatkan semula dengan menyatakan versi dalam permintaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan fungsi \"Query in Place\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membenarkan pelanggan menjalankan pertanyaan yang canggih terhadap data yang disimpan tanpa perlu memindahkan data ke platform analitik yang berasingan. Keupayaan untuk membuat pertanyaan ke atas data ini secara in-place di Amazon S3 boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan kos untuk penyelesaian analitik yang menggunakan S3 sebagai data lake. S3 menawarkan pelbagai pilihan query in place, termasuk Amazon Athena dan Amazon Redshift Spectrum, membolehkan anda memilih yang paling sesuai dengan kes penggunaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk rangkaian kerja data dan sedang mempertimbangkan untuk menggunakan S3 Tables untuk dataset analitik yang besar. Sebagai seorang jurutera data, bagaimanakah saya boleh menilai atau menganggar tahap prestasi yang boleh dicapai apabila menjalankan pertanyaan terhadap S3 Tables dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables memberikan sehingga 10 kali ganda lebih tinggi transaksi sesaat (TPS) berbanding menyimpan jadual Iceberg dalam bucket Amazon S3 tujuan umum. S3 Tables secara automatik melakukan pemadatan pada data asas untuk terus mengoptimumkan jadual anda bagi prestasi pertanyaan yang optimum. Bergantung pada beban kerja dan corak pertanyaan anda, anda juga boleh memilih daripada strategi pemadatan lanjutan seperti pemadatan isihan dan pemadatan z-order untuk mengoptimumkan jadual anda dengan lebih lanjut. Pemadatan isihan menyusun data berdasarkan lajur yang ditentukan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan bagi operasi yang ditapis, manakala pemadatan z-order mengoptimumkan penyusunan data merentas pelbagai dimensi, menjadikannya sesuai apabila anda perlu membuat pertanyaan pada data merentas pelbagai lajur secara serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada aliran kerja ejen jika saya menggunakan DynamoDB untuk checkpointing, dan bagaimanakah status ini diuruskan melalui integrasi dengan LangGraph?"}, {"role": "assistant", "content": "LangGraph ialah rangka kerja untuk membina aplikasi AI berbilang ejen yang berkeadaan dengan Model Bahasa Besar (LLM). Ejen yang dibina dengan LangGraph memerlukan storan kekal untuk mengekalkan keadaan perbualan, membolehkan aliran kerja manusia-dalam-gelung, menyokong toleransi kegagalan, dan menyediakan keupayaan penyahpepijatan perjalanan masa. Seni bina tanpa pelayan DynamoDB, kependaman milisaat satu digit, dan penskalaan automatik menjadikannya stor checkpoint yang ideal untuk penggunaan LangGraph pengeluaran di AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk dokumentasi kami DynamoDB sebagai stor checkpoint untuk ejen LangGraph dan baca blog Membina ejen AI yang tahan lasak dengan LangGraph dan Amazon DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk penyelesaian data menggunakan AWS Glue, bagaimanakah anda boleh menggunakan fungsi \"Query in Place\" untuk menjalankan kueri ke atas sumber data tanpa perlu melakukan proses pemindahan data (ETL) terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membenarkan pelanggan menjalankan pertanyaan yang canggih terhadap data yang disimpan tanpa perlu memindahkan data ke platform analitik yang berasingan. Keupayaan untuk membuat pertanyaan ke atas data ini secara in-place di Amazon S3 boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan kos untuk penyelesaian analitik yang menggunakan S3 sebagai data lake. S3 menawarkan pelbagai pilihan query in place, termasuk Amazon Athena dan Amazon Redshift Spectrum, membolehkan anda memilih yang paling sesuai dengan kes penggunaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika permintaan yang idempotent tidak dilaksanakan dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi idempotent bermaksud menjalankannya beberapa kali menghasilkan kesan yang sama seperti menjalankannya sekali. Ini penting dalam serverless kerana Lambda dan sumber peristiwa (seperti SQS, S3) menyampaikan mesej dengan sekurang-kurangnya sekali (at-least-once), bermakna fungsi mungkin dipanggil lebih daripada sekali untuk peristiwa yang sama. Jika fungsi bukan idempotent, ia boleh menyebabkan kesan berganda, contohnya memproses pesanan dua kali. Reka kod supaya mengendalikan pendua dengan selamat, contohnya menggunakan kunci unik atau semakan kewujudan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan ketahanan tinggi untuk aliran kerja ejen, bagaimanakah anda boleh mengekalkan status antara langkah-langkah menggunakan DynamoDB, dan apakah langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mengintegrasikan mekanisme checkpointing ini ke dalam LangGraph?"}, {"role": "assistant", "content": "LangGraph ialah rangka kerja untuk membina aplikasi AI berbilang ejen yang berkeadaan dengan Model Bahasa Besar (LLM). Ejen yang dibina dengan LangGraph memerlukan storan kekal untuk mengekalkan keadaan perbualan, membolehkan aliran kerja manusia-dalam-gelung, menyokong toleransi kegagalan, dan menyediakan keupayaan penyahpepijatan perjalanan masa. Seni bina tanpa pelayan DynamoDB, kependaman milisaat satu digit, dan penskalaan automatik menjadikannya stor checkpoint yang ideal untuk penggunaan LangGraph pengeluaran di AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk dokumentasi kami DynamoDB sebagai stor checkpoint untuk ejen LangGraph dan baca blog Membina ejen AI yang tahan lasak dengan LangGraph dan Amazon DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada REST API sedia ada anda jika ia ditukarkan untuk berfungsi sebagai HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda. Kemudian, pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya. Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin menyedari beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. AWS CLI akan mengembalikan maklumat tentang API anda dalam medan info dan warning anda. Untuk maklumat lanjut, baca dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah ujian atau langkah pengesahan yang perlu saya jalankan untuk memastikan REST API sedia ada saya berfungsi dengan lancar apabila dihantar melalui HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda. Kemudian, pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya. Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin menyedari beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. AWS CLI akan mengembalikan maklumat tentang API anda dalam medan info dan warning anda. Untuk maklumat lanjut, baca dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deployment aplikasi serverless, sering kali kita perlu memastikan logik aplikasi berfungsi dengan baik walaupun terdapat gangguan rangkaian yang menyebabkan permintaan dihantar berulang kali. Bagaimanakah anda menerangkan konsep *idempotent* ini dan mengapakah ia amat kritikal untuk diimplementasikan dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi idempotent bermaksud menjalankannya beberapa kali menghasilkan kesan yang sama seperti menjalankannya sekali. Ini penting dalam serverless kerana Lambda dan sumber peristiwa (seperti SQS, S3) menyampaikan mesej dengan sekurang-kurangnya sekali (at-least-once), bermakna fungsi mungkin dipanggil lebih daripada sekali untuk peristiwa yang sama. Jika fungsi bukan idempotent, ia boleh menyebabkan kesan berganda, contohnya memproses pesanan dua kali. Reka kod supaya mengendalikan pendua dengan selamat, contohnya menggunakan kunci unik atau semakan kewujudan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada lokasi simpanan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menentukan AWS Region semasa mencipta bucket tujuan umum Amazon S3 anda. Untuk kelas storan S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive, objek anda disimpan secara automatik merentas pelbagai peranti merangkumi sekurang-kurangnya tiga Availability Zones (AZ). AZ dipisahkan secara fizikal dengan jarak yang bermakna, beberapa kilometer, daripada mana-mana AZ lain, walaupun semuanya berada dalam lingkungan 100 km (60 batu) antara satu sama lain. Objek yang disimpan dalam kelas storan S3 One Zone-IA disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone dalam AWS Region yang anda pilih. Anda menentukan satu Availability Zone atau AWS Local Zone semasa mencipta bucket direktori anda. Objek dalam bucket direktori disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone atau satu Local Zone. Apabila menggunakan Local Zones, objek anda kekal dalam Local Zone melainkan anda memindahkannya ke AWS Region. Untuk S3 on Outposts, data anda disimpan dalam persekitaran on-premises Outpost anda, melainkan anda memilih secara manual untuk memindahkannya ke AWS Region. Rujuk senarai perkhidmatan serantau AWS untuk butiran ketersediaan perkhidmatan Amazon S3 mengikut AWS Region."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memindahkan event data store yang sedia ada kepada pilihan harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini kami tidak menyokong pemindahan event data store daripada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun kepada harga pengekalan tujuh tahun. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mematikan log untuk event data store semasa, sambil mencipta event data store baharu dengan harga pengekalan tujuh tahun untuk data yang baru diambil. Anda masih akan dapat mengekalkan dan menganalisis data dalam kedua-dua event data store dengan pilihan harga masing-masing dan tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk persekitaran AWS yang besar dan perlu menguruskan peruntukan alamat IP serta mengesan penggunaan ruang alamat IP secara automatik. Perkhidmatan AWS manakah yang sesuai untuk dipilih dan dikonfigurasikan bagi menyelesaikan keperluan pengurusan IP ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda merancang, menjejak, dan memantau alamat IP untuk beban kerja AWS anda. Dengan menggunakan IPAM, anda boleh menyusun alamat IP dengan mudah berdasarkan keperluan penghalaan dan keselamatan anda, dan menetapkan peraturan perniagaan yang mudah untuk mengawal penugasan alamat IP. Anda juga boleh mengautomasikan penugasan alamat IP ke VPC, menghapuskan keperluan untuk menggunakan aplikasi perancangan alamat IP berasaskan hamparan atau buatan sendiri, yang sukar diselenggara dan memakan masa. IPAM menyediakan paparan operasi bersatu, yang boleh digunakan sebagai sumber kebenaran tunggal anda, membolehkan anda melaksanakan aktiviti pengurusan alamat IP rutin dengan cepat dan cekap seperti menjejak penggunaan IP, penyelesaian masalah, dan pengauditan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kesannya jika saya menggunakan AWS Glue Data Quality untuk mengawal data?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality kini menyokong 18 jenis peraturan terbina dalam di bawah empat kategori: Peraturan konsistensi menyemak sama ada data merentas lajur yang berbeza adalah konsisten dengan melihat korelasi lajur. Peraturan ketepatan menyemak sama ada kiraan rekod memenuhi ambang yang ditetapkan dan sama ada lajur tidak kosong, memadankan corak tertentu, mempunyai jenis data yang sah, dan mempunyai nilai yang sah. Peraturan integriti menyemak sama ada pendua wujud dalam set data. Peraturan kelengkapan menyemak sama ada data dalam set data anda tidak mempunyai nilai yang hilang. Jenis peraturan ini ialah pengelompokan peringkat tinggi bagi peraturan kualiti data yang menangani beberapa kes penggunaan. Untuk sebarang keperluan yang tidak diliputi, anda boleh menulis peraturan tersuai menggunakan SQL."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami telah mencipta event data store menggunakan pilihan harga pengekalan boleh lanjutan selama satu tahun. Adakah terdapat mekanisme untuk kita memindahkan event data store sedia ada tersebut kepada pilihan harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini kami tidak menyokong pemindahan event data store daripada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun kepada harga pengekalan tujuh tahun. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mematikan log untuk event data store semasa, sambil mencipta event data store baharu dengan harga pengekalan tujuh tahun untuk data yang baru diambil. Anda masih akan dapat mengekalkan dan menganalisis data dalam kedua-dua event data store dengan pilihan harga masing-masing dan tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau maklumat manakah yang akan dipaparkan jika saya cuba menyemak Zon Ketersediaan (Availability Zone) bagi primary saya pada masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendapatkan keterlihatan tentang lokasi primary semasa dengan menggunakan AWS Management Console atau API DescribeDBInstances."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengesahkan data untuk talian paip (pipeline) pemprosesan, anda sedang menentukan definisi Data Quality untuk AWS Glue. Apakah jenis peraturan (rules) yang disokong oleh AWS Glue Data Quality untuk definisi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality kini menyokong 18 jenis peraturan terbina dalam di bawah empat kategori: Peraturan konsistensi menyemak sama ada data merentas lajur yang berbeza adalah konsisten dengan melihat korelasi lajur. Peraturan ketepatan menyemak sama ada kiraan rekod memenuhi ambang yang ditetapkan dan sama ada lajur tidak kosong, memadankan corak tertentu, mempunyai jenis data yang sah, dan mempunyai nilai yang sah. Peraturan integriti menyemak sama ada pendua wujud dalam set data. Peraturan kelengkapan menyemak sama ada data dalam set data anda tidak mempunyai nilai yang hilang. Jenis peraturan ini ialah pengelompokan peringkat tinggi bagi peraturan kualiti data yang menangani beberapa kes penggunaan. Untuk sebarang keperluan yang tidak diliputi, anda boleh menulis peraturan tersuai menggunakan SQL."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang sedang menguruskan infrastruktur, bagaimanakah cara untuk saya mengenal pasti Zon Ketersediaan (Availability Zone) semasa untuk primary cluster semasa proses pengesahan sebelum deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendapatkan keterlihatan tentang lokasi primary semasa dengan menggunakan AWS Management Console atau API DescribeDBInstances."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya boleh menggunakan Kinesis Data Streams for DynamoDB untuk menangani aliran data masuk atau mengkonfigurasi penyelesaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menangkap pengubahsuaian peringkat item dalam mana-mana jadual DynamoDB dan mereplikasikannya ke strim data Kinesis. Aplikasi anda boleh mengakses strim ini dan melihat perubahan peringkat item dalam masa hampir nyata. Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Tidak seperti DynamoDB Streams, Kinesis Data Streams for DynamoDB tidak menyediakan jaminan susunan rekod atau penyahduplikasian. Susunan rekod dan penyahduplikasian mesti dilaksanakan oleh aplikasi klien, menggunakan medan ApproximateCreationDateTime dalam rekod peringkat item. Kinesis Data Streams for DynamoDB berguna jika anda memerlukan integrasi dengan keupayaan Kinesis yang lebih luas (seperti Kinesis Client Library, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau Amazon Data Firehose), pengekalan data yang lebih lama dan kebolehmain semula (sehingga 365 hari), serta pengurusan shard tersuai untuk penggunaan hiliran dan analitik penstriman."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada aplikasi serverless anda jika ia diintegrasikan dengan Amazon Bedrock?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock ialah perkhidmatan yang menyediakan akses kepada model asas (foundation models) daripada pelbagai pembekal seperti Anthropic, Meta, dan Amazon melalui API, tanpa menguruskan infrastruktur. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memanggil Bedrock dari fungsi Lambda untuk membina aplikasi AI generatif, seperti chatbot atau penjanaan ringkasan, sambil mengekalkan semua prinsip serverless — Lambda mencetuskan dan memproses, Bedrock menjana. Ia menyokong penyepaduan dengan API Gateway, SQS, dan Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Kinesis Data Streams for DynamoDB dan apakah kesan atau manfaatnya jika saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menangkap pengubahsuaian peringkat item dalam mana-mana jadual DynamoDB dan mereplikasikannya ke strim data Kinesis. Aplikasi anda boleh mengakses strim ini dan melihat perubahan peringkat item dalam masa hampir nyata. Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Tidak seperti DynamoDB Streams, Kinesis Data Streams for DynamoDB tidak menyediakan jaminan susunan rekod atau penyahduplikasian. Susunan rekod dan penyahduplikasian mesti dilaksanakan oleh aplikasi klien, menggunakan medan ApproximateCreationDateTime dalam rekod peringkat item. Kinesis Data Streams for DynamoDB berguna jika anda memerlukan integrasi dengan keupayaan Kinesis yang lebih luas (seperti Kinesis Client Library, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau Amazon Data Firehose), pengekalan data yang lebih lama dan kebolehmain semula (sehingga 365 hari), serta pengurusan shard tersuai untuk penggunaan hiliran dan analitik penstriman."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk satu senario penyebaran di mana aplikasi serverless perlu diintegrasikan dengan keupayaan generative AI. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon Bedrock dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock ialah perkhidmatan yang menyediakan akses kepada model asas (foundation models) daripada pelbagai pembekal seperti Anthropic, Meta, dan Amazon melalui API, tanpa menguruskan infrastruktur. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memanggil Bedrock dari fungsi Lambda untuk membina aplikasi AI generatif, seperti chatbot atau penjanaan ringkasan, sambil mengekalkan semua prinsip serverless — Lambda mencetuskan dan memproses, Bedrock menjana. Ia menyokong penyepaduan dengan API Gateway, SQS, dan Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pengaturan infrastruktur AWS anda, apakah strategi penyimpanan data yang perlu anda ambil kira untuk memastikan data aplikasi disimpan dengan selamat dan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menentukan AWS Region semasa mencipta bucket tujuan umum Amazon S3 anda. Untuk kelas storan S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive, objek anda disimpan secara automatik merentas pelbagai peranti merangkumi sekurang-kurangnya tiga Availability Zones (AZ). AZ dipisahkan secara fizikal dengan jarak yang bermakna, beberapa kilometer, daripada mana-mana AZ lain, walaupun semuanya berada dalam lingkungan 100 km (60 batu) antara satu sama lain. Objek yang disimpan dalam kelas storan S3 One Zone-IA disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone dalam AWS Region yang anda pilih. Anda menentukan satu Availability Zone atau AWS Local Zone semasa mencipta bucket direktori anda. Objek dalam bucket direktori disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone atau satu Local Zone. Apabila menggunakan Local Zones, objek anda kekal dalam Local Zone melainkan anda memindahkannya ke AWS Region. Untuk S3 on Outposts, data anda disimpan dalam persekitaran on-premises Outpost anda, melainkan anda memilih secara manual untuk memindahkannya ke AWS Region. Rujuk senarai perkhidmatan serantau AWS untuk butiran ketersediaan perkhidmatan Amazon S3 mengikut AWS Region."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang kos untuk infrastruktur tanpa pelayan (serverless), adakah saya akan dikenakan caj tambahan apabila menggunakan ciri Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan caj untuk caching snapshot sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga akan dikenakan caj setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati Harga AWS Lambda. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh cache snapshot sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mencuba GuardDuty S3 Protection tanpa sebarang kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun di setiap Region mendapat percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk GuardDuty yang merangkumi ciri S3 Protection. Akaun yang telah mendayakan GuardDuty juga akan mendapat percubaan percuma selama 30 hari untuk ciri S3 Protection apabila mereka mula-mula mengaktifkannya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada pendaftaran nama domain saya dari segi pelayan nama yang digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta \"reusable delegation set\", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama \"white label\" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama \"white label\" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk meminimumkan kos pembangunan untuk persekitaran ujian, adakah terdapat percubaan percuma yang boleh saya gunakan semasa membolehkan GuardDuty S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun di setiap Region mendapat percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk GuardDuty yang merangkumi ciri S3 Protection. Akaun yang telah mendayakan GuardDuty juga akan mendapat percubaan percuma selama 30 hari untuk ciri S3 Protection apabila mereka mula-mula mengaktifkannya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan VPN perisian untuk menyambung kepada VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan VPN perisian pihak ketiga untuk membuat sambungan VPN tapak ke tapak atau akses jauh dengan VPC anda melalui Internet gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan pendaftaran nama domain untuk aplikasi pengeluaran. Apakah pelayan nama (name servers) yang perlu anda gunakan untuk mengkonfigurasi DNS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta \"reusable delegation set\", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama \"white label\" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama \"white label\" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kos jika saya menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu menubuhkan sambungan jauh untuk menguruskan sumber dalam VPC syarikat. Adakah strategi yang sesuai untuk menggunakan VPN perisian bagi mencapai tujuan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan VPN perisian pihak ketiga untuk membuat sambungan VPN tapak ke tapak atau akses jauh dengan VPC anda melalui Internet gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang mereka bentuk saluran data masa nyata, anda perlu menganggarkan kos operasi. Bagaimanakah model harga Kinesis Data Streams dikira berdasarkan volume data dan penggunaan shard?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Kinesis Data Firehose dalam seni bina tanpa pelayan (serverless architecture)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario binaan pelayan tanpa pelayan (serverless pipeline), bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi Kinesis Data Firehose untuk menghantar dan memproses aliran data secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang akan dikenakan jika saya menggunakan S3 Replication dan S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kos jika saya menggunakan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan caj untuk caching snapshot sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga akan dikenakan caj setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati Harga AWS Lambda. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh cache snapshot sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedian merancang strategi salinan data dan memerlukan jaminan keupayaan mematuhi SLA. Sebagai jurutera penyelesaian, bagaimanakah anda menganggar kos yang perlu ditanggung untuk melaksanakan S3 Replication dan S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan kunci KMS yang saya cipta dengan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menyediakan infrastruktur untuk pemindahan data dan perlu memasukkan jadual Amazon DynamoDB sedia ada ke dalam persekitaran baharu. Adakah terdapat kaedah untuk mengimport jadual tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya perlu menetapkan dan kemudiannya merujuk kepada pemboleh ubah dalam AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang Arkitek Penyelesaian yang bertanggungjawab memastikan keselamatan infrastruktur, anda perlu menerangkan mekanisme kawalan akses kepada pihak pengurusan. Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS untuk melindungi keselamatan kunci KMS yang anda telah cipta untuk memastikan data perusahaan kekal selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja automatik menggunakan AWS Step Functions untuk memproses transaksi. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menetapkan pemboleh ubah (variable) dan kemudian memanggil nilainya dalam definisi state machine anda bagi memastikan data disalurkan dengan betul antara langkah-langkah tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Redshift Spectrum dengan metadata yang disimpan dalam Hive Metastore untuk data lake S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Hive Metastore untuk menguruskan metadata data lake S3, apakah persediaan yang diperlukan untuk membolehkan Redshift Spectrum mengakses dan menganalisis data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar yang memerlukan skala tinggi, apakah senario di mana saya harus memilih untuk menggunakan Amazon ECS berbanding menguruskan infrastruktur kontena saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau keadaan apa yang memerlukan saya untuk menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versioning tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Versioning membolehkan anda memelihara, mendapatkan semula, dan memulihkan setiap versi bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket Amazon S3. Sebaik sahaja anda mendayakan Versioning untuk bucket, Amazon S3 akan memelihara objek sedia ada setiap kali anda melakukan operasi PUT, POST, COPY, atau DELETE ke atasnya. Secara lalai, permintaan GET akan mendapatkan semula versi yang paling terkini. Versi lama bagi objek yang ditimpa atau dipadam boleh didapatkan semula dengan menyatakan versi dalam permintaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS ni buat apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina aplikasi moden (misalnya Microservices) mengesyorkan untuk membahagikan aplikasi anda kepada unit-unit individu, dan Amazon ECS dioptimumkan untuk corak ini. Tugas ialah unit pengkomputeran terkecil dalam Amazon ECS dan membolehkan anda menentukan satu set kontena yang anda ingin letakkan bersama, sifat-sifatnya, dan bagaimana ia boleh dipautkan. Tugas merangkumi semua maklumat yang diperlukan oleh Amazon ECS untuk membuat keputusan penempatan. Untuk melancarkan satu kontena, definisi tugas anda hendaklah hanya merangkumi satu definisi kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku guna IP dalam VPC tu dan akses via Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membawa alamat IPv4 awam dan alamat IPv6 GUA anda ke dalam AWS VPC dan memperuntukkannya secara statik kepada subnet dan instance EC2. Untuk mengakses alamat ini melalui Internet, anda perlu mengiklankannya ke Internet daripada rangkaian on-premises anda. Anda juga perlu menghalakan trafik melalui alamat ini antara VPC dan rangkaian on-premises anda menggunakan sambungan AWS DX atau AWS VPN. Anda boleh menghalakan trafik daripada VPC anda menggunakan Virtual Private Gateway. Begitu juga, anda boleh menghalakan trafik daripada rangkaian on-premises anda kembali ke VPC anda menggunakan penghala anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah tugas yang dilaksanakan oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina aplikasi moden (misalnya Microservices) mengesyorkan untuk membahagikan aplikasi anda kepada unit-unit individu, dan Amazon ECS dioptimumkan untuk corak ini. Tugas ialah unit pengkomputeran terkecil dalam Amazon ECS dan membolehkan anda menentukan satu set kontena yang anda ingin letakkan bersama, sifat-sifatnya, dan bagaimana ia boleh dipautkan. Tugas merangkumi semua maklumat yang diperlukan oleh Amazon ECS untuk membuat keputusan penempatan. Untuk melancarkan satu kontena, definisi tugas anda hendaklah hanya merangkumi satu definisi kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pilihan model ML yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker AI menyokong pelbagai algoritma ML. Anda juga boleh mencipta model ML proprietari anda sendiri dan deploy pada SageMaker AI. Sebagai contoh, analisis kluster kemungkinan besar akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan adalah dalam domain awam. Kami menjangkakan bahawa ramalan khusus domain atau industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker AI, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan seperti terjemahan mesin akan menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Model ML mana aku boleh guna?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker AI menyokong pelbagai algoritma ML. Anda juga boleh mencipta model ML proprietari anda sendiri dan deploy pada SageMaker AI. Sebagai contoh, analisis kluster kemungkinan besar akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan adalah dalam domain awam. Kami menjangkakan bahawa ramalan khusus domain atau industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker AI, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan seperti terjemahan mesin akan menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Query yang dah cancel kat CloudWatch Logs Insights kena charge tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jika anda membatalkan pertanyaan secara manual, anda akan dikenakan caj untuk jumlah data log yang telah diserapkan dan diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pertanyaan yang telah dibatalkan, adakah saya akan dikenakan sebarang caj oleh CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jika anda membatalkan pertanyaan secara manual, anda akan dikenakan caj untuk jumlah data log yang telah diserapkan dan diimbas sehingga ke titik anda membatalkan pertanyaan tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Baru guna GuardDuty, Runtime Monitoring auto aktif secara lalai ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. GuardDuty Runtime Monitoring ialah satu-satunya pelan perlindungan yang tidak didayakan secara lalai apabila anda menghidupkan GuardDuty buat kali pertama. Ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring atau melalui API. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai Runtime Monitoring dihidupkan melainkan pilihan Auto-dayakan untuk Runtime Monitoring dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Runtime Monitoring diaktifkan secara lalai pada akaun saya sekiranya saya merupakan pengguna baharu GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. GuardDuty Runtime Monitoring ialah satu-satunya pelan perlindungan yang tidak didayakan secara lalai apabila anda menghidupkan GuardDuty buat kali pertama. Ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring atau melalui API. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai Runtime Monitoring dihidupkan melainkan pilihan Auto-dayakan untuk Runtime Monitoring dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk Bring Your Own IPs (BYOIPs) dalam IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. IPAM menyokong kedua-dua alamat BYOIPv4 dan BYOIPv6. BYOIP ialah ciri EC2 yang membolehkan anda membawa alamat IP yang anda miliki ke AWS. Dengan IPAM, anda boleh memperuntukkan dan berkongsi blok alamat IP tersebut secara terus merentas akaun dan organisasi. Pelanggan BYOIP sedia ada yang menggunakan IPv4 boleh memindahkan kumpulan mereka ke IPAM untuk memudahkan pengurusan IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPAM support Bring Your Own IPs (BYOIPs) tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. IPAM menyokong kedua-dua alamat BYOIPv4 dan BYOIPv6. BYOIP ialah ciri EC2 yang membolehkan anda membawa alamat IP yang anda miliki ke AWS. Dengan IPAM, anda boleh memperuntukkan dan berkongsi blok alamat IP tersebut secara terus merentas akaun dan organisasi. Pelanggan BYOIP sedia ada yang menggunakan IPv4 boleh memindahkan kumpulan mereka ke IPAM untuk memudahkan pengurusan IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan EKS, bagaimanakah cara saya menggunakan EKS Dashboard untuk memantau status kluster dan menyelesaikan masalah aplikasi yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mengimport jadual Amazon DynamoDB yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Connection untuk destinasi API, dan apakah kepentingan menyediakan destinasi API tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk sistem, sedang merancang strategi penyampaian untuk pangkalan data pengeluaran yang memerlukan masa henti yang minimum. Bila patut saya memilih untuk melaksanakan Amazon RDS Blue/Green Deployments berbanding kaedah kemas kini standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk infrastruktur untuk aplikasi perusahaan, apakah julat saiz alamat IP yang perlu saya ambil kira apabila membuat konfigurasi AWS VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had saiz maksimum bagi VPC yang boleh diwujudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menstruktur aplikasi untuk pengeluaran, apakah pengubahsuaian kod yang perlu dilaksanakan untuk mengintegrasikan AWS X-Ray bagi membolehkan penjejakan dan analisis?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada aplikasi saya sekiranya saya membuat perubahan kod untuk menggunakan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Batch Operations?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pemantauan merentas berbilang akaun AWS jika saya menggunakan ciri CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan sejumlah besar fail data di dalam bucket S3 dan perlu melaksanakan tugas seperti menukar kelas penyimpanan atau menambah metadata pada ribuan objek secara serentak. Bagaimanakah cara anda menggunakan S3 Batch Operations untuk mengautomasikan proses pemprosesan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda menguruskan persekitaran AWS dengan berbilang akaun. Apakah ciri pemantauan CloudWatch yang sesuai untuk anda gunakan bagi memudahkan pemantauan merentas semua akaun tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya terhadap API dan ciri S3 apabila menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi jika saya memilih untuk menggunakan event bus EventBridge berbanding EventBridge Pipes dalam seni bita aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemindahan data secara fizikal menggunakan AWS Snowball, apakah API dan ciri S3 yang boleh saya gunakan dan diintegrasikan terus dengan storan serasi Amazon S3 pada peranti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya peraturan pemajuan bersyarat dilanggar atau tidak dipatuhi?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi dan perlu memilih sumber Event yang sesuai. Dalam keadaan praktikal untuk deploy atau troubleshoot, bagaimanakah anda dapat membezakan penggunaan event bus EventBridge berbanding EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan ciri fleksibiliti saiz pada nod Terpelihara Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi deployment untuk memastikan bahawa peringkat produksi tidak dikemas kini melainkan semua ujian automasi lulus. Apakah peraturan yang perlu anda konfigurasikan dalam workflow untuk melaksanakan pemajuan bersyarat ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak mendayakan GuardDuty EKS Protection di setiap AWS Region secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, adakah saya mempunyai fleksibiliti untuk menguruskan saiz terpakai pada nod Terpelihara Redshift semasa proses deploy atau troubleshoot?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada fungsi Lambda jika ia dijalankan dalam AWS VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera DevOps yang menguruskan kluster Kubernetes merentas pelbagai kawasan (regions) untuk persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya harus menstrategikan pengaktifan GuardDuty EKS Protection untuk memastikan liputan keselamatan yang menyeluruh tanpa perlu menatarajahnya secara manual pada setiap AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan akses kepada sumber peribadi, bagaimanakah konfigurasi VPC perlu dilaksanakan untuk memastikan fungsi Lambda boleh disambungkan dengan selamat kepada pangkalan data atau perkhidmatan dalaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menggunakan kelas storan Amazon S3 untuk AWS Dedicated Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk senibina untuk aplikasi di AWS Dedicated Local Zones. Adakah anda boleh menerangkan mengapa saya perlu mengambil kira penggunaan kelas storan Amazon S3 dalam persekitaran ini dan bagaimana untuk memilih konfigurasi yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk sebuah aplikasi web global yang memerlukan kelajuan muat turun yang tinggi dan kependaman (latency) yang rendah untuk pengguna di pelbagai lokasi. Layanan AWS manakah yang sesuai untuk anda gunakan sebagai rangkaian penghantaran kandungan (CDN) bagi mencapai objektif ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama mereka bentuk aliran kerja pemprosesan tugas dan perlu memastikan pengedaran beban yang saksama antara pengguna. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi dan melaksanakan *fair queues* untuk menangani senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak mengawal tindakan yang dibenarkan oleh sistem dan pengguna saya pada sumber Amazon RDS tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB \"Pembangunan\", instance DB \"Pengeluaran\", dan instance DB \"Ujian\"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk penyelesaian yang memerlukan integrasi dengan API luaran. Terangkan apakah fungsi Connection dalam konteks destinasi API dan langkah-langkah yang perlu diambil untuk menyediakannya."}, {"role": "assistant", "content": "Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak yang berlaku terhadap produktiviti dalam SageMaker apabila menggunakan Amazon Q Developer?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam suasana pembangunan model yang sebenar, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon Q Developer untuk mempercepatkan tugas coding dan penyelesaian masalah apabila membina model dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mendayakan GuardDuty dalam akaun AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengukuhkan keselamatan persekitaran AWS anda, apakah faedah utama GuardDuty yang perlu diambil kira untuk melindungi infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita perlu menjalankan analisis data yang disimpan dalam AWS Data Lake menggunakan Redshift. Apakah langkah-langkah atau konfigurasi yang diperlukan untuk menyediakan keupayaan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pemprosesan data jika saya menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\"?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen \".$\" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, bagaimanakah penggunaan konfigurasi \"QueryLanguage\":\"JSONata\" memudahkan tugas pemprosesan data?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen \".$\" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada mesej dalam EventBridge jika sasaran gagal diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja berasaskan peristiwa menggunakan EventBridge. Jika titik akhir sasaran (target endpoint) mengalami kegagalan, bagaimanakah anda boleh mengesahkan atau memastikan mekanisme cubaan semula (retry) EventBridge berfungsi seperti yang dijangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah. Dalam konteks ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan global endpoints untuk menguruskan trafik dan memastikan sambungan yang cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan penapisan sekiranya saya menggunakan CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan CloudWatch Logs Live Tail untuk memantau log aplikasi secara masa nyana dalam persekitaran produksi, apakah jenis penapisan yang boleh kita aplikasikan untuk mempersempit paparan log tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dapatkan sejarah panggilan API SNS kat akaun aku? Nak buat analisis keselamatan dan troubleshooting operasi."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menyokong AWS CloudTrail, iaitu perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Dengan CloudTrail, anda boleh mendapatkan sejarah maklumat seperti identiti pemanggil API, masa panggilan API, alamat IP sumber pemanggil API, parameter permintaan, dan elemen respons yang dikembalikan oleh SNS. SNS pada masa ini menyokong pengauditan CloudTrail untuk panggilan yang disahkan sahaja. Log Pengauditan CloudTrail untuk panggilan ConfirmSubscription dan Unsubscribe yang tidak disahkan tidak tersedia pada masa ini. Untuk maklumat lanjut, lihat bahagian CloudTrail dalam Panduan Pembangun SNS. Untuk menerima sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun anda, hanya dayakan AWS CloudTrail dalam Konsol Pengurusan AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AWS CloudTrail, klik di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan analisis keselamatan serta penyelesaian masalah operasi, adakah saya boleh memperoleh rekod sejarah panggilan API SNS yang telah dibuat pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menyokong AWS CloudTrail, iaitu perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Dengan CloudTrail, anda boleh mendapatkan sejarah maklumat seperti identiti pemanggil API, masa panggilan API, alamat IP sumber pemanggil API, parameter permintaan, dan elemen respons yang dikembalikan oleh SNS. SNS pada masa ini menyokong pengauditan CloudTrail untuk panggilan yang disahkan sahaja. Log Pengauditan CloudTrail untuk panggilan ConfirmSubscription dan Unsubscribe yang tidak disahkan tidak tersedia pada masa ini. Untuk maklumat lanjut, lihat bahagian CloudTrail dalam Panduan Pembangun SNS. Untuk menerima sejarah panggilan API SNS yang dibuat pada akaun anda, hanya dayakan AWS CloudTrail dalam Konsol Pengurusan AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AWS CloudTrail, klik di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mesej dihantar ikut urutan sama macam masa ia diterbitkan ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS akan cuba menghantar mesej daripada penerbit dalam urutan ia diterbitkan ke dalam topik tersebut. Walau bagaimanapun, isu rangkaian berpotensi menyebabkan mesej tidak mengikut urutan di sisi pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS FIFO queues memberikan sokongan kepada metrik AWS CloudWatch yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues menyokong semua metrik yang disokong oleh standard queues. Untuk FIFO queues, semua metrik anggaran mengembalikan kiraan yang tepat. Sebagai contoh, metrik AWS CloudWatch berikut disokong: ApproximateNumberOfMessagesDelayed - Bilangan mesej dalam queue yang ditangguhkan dan tidak tersedia untuk dibaca serta-merta. ApproximateNumberOfMessagesVisible - Bilangan mesej yang tersedia untuk diambil dari queue. ApproximateNumberOfMessagesNotVisible - Bilangan mesej yang sedang dalam transit (dihantar kepada klien tetapi belum dipadam atau belum mencapai penghujung tetingkap keterlihatan mereka)."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik CloudWatch mana yang Amazon SQS FIFO queues support?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues menyokong semua metrik yang disokong oleh standard queues. Untuk FIFO queues, semua metrik anggaran mengembalikan kiraan yang tepat. Sebagai contoh, metrik AWS CloudWatch berikut disokong: ApproximateNumberOfMessagesDelayed - Bilangan mesej dalam queue yang ditangguhkan dan tidak tersedia untuk dibaca serta-merta. ApproximateNumberOfMessagesVisible - Bilangan mesej yang tersedia untuk diambil dari queue. ApproximateNumberOfMessagesNotVisible - Bilangan mesej yang sedang dalam transit (dihantar kepada klien tetapi belum dipadam atau belum mencapai penghujung tetingkap keterlihatan mereka)."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengikut urutan penerbitan yang tepat, adakah mesej akan sampai kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS akan cuba menghantar mesej daripada penerbit dalam urutan ia diterbitkan ke dalam topik tersebut. Walau bagaimanapun, isu rangkaian berpotensi menyebabkan mesej tidak mengikut urutan di sisi pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa mengganggu trafik web sedia ada saya, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memindahkan pendaftaran nama domain sedia ada saya ke Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda perlu mendapatkan senarai data rekod DNS untuk nama domain anda, yang biasanya tersedia dalam bentuk fail zon yang boleh anda peroleh daripada pembekal DNS sedia ada anda. Dengan data rekod DNS tersebut, anda boleh menggunakan Management Console Route 53 atau antara muka perkhidmatan web yang mudah untuk mencipta hosted zone yang boleh menyimpan rekod DNS untuk nama domain anda dan mengikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Untuk melengkapkan proses pemindahan nama domain, hubungi registrar tempat anda mendaftarkan nama domain anda dan ikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Sebaik sahaja registrar anda menyebarkan delegasi pelayan nama baharu, pertanyaan DNS daripada pengguna akhir anda akan mula dijawab oleh pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak transfer domain registration sedia ada ke Amazon Route 53 tanpa kacau trafik web yang sedang jalan sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda perlu mendapatkan senarai data rekod DNS untuk nama domain anda, yang biasanya tersedia dalam bentuk fail zon yang boleh anda peroleh daripada pembekal DNS sedia ada anda. Dengan data rekod DNS tersebut, anda boleh menggunakan Management Console Route 53 atau antara muka perkhidmatan web yang mudah untuk mencipta hosted zone yang boleh menyimpan rekod DNS untuk nama domain anda dan mengikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Untuk melengkapkan proses pemindahan nama domain, hubungi registrar tempat anda mendaftarkan nama domain anda dan ikuti proses pemindahannya, yang akan merangkumi langkah-langkah seperti mengemas kini pelayan nama untuk nama domain anda kepada pelayan nama yang dikaitkan dengan hosted zone anda. Sebaik sahaja registrar anda menyebarkan delegasi pelayan nama baharu, pertanyaan DNS daripada pengguna akhir anda akan mula dijawab oleh pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 ada sokong DNSSEC tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk public hosted zones sedia ada dan baharu."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan kesan jika saya menggunakan Rate-based rule berbanding dengan AWS WAF Rule biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menghalang ancaman bot menggunakan konfigurasi AWS WAF, bagaimanakah anda membezakan kegunaan Rate-based rule berbanding AWS WAF Rule biasa untuk memilih strategi perlindungan yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya sekiranya saya menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pemprosesan data sumber yang besar, apakah justifikasi utama untuk saya memilih S3 Files berbanding input data lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan penggunaan ciri ini ke atas perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API \"ListSchedule\". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses menyepadukan penyelesaian di persekitaran pengeluaran, apakah yang perlu dipertimbangkan semasa mengkonfigurasi interaksi antara ciri ini dengan perkhidmatan AWS sedia ada untuk memastikan aliran kerja berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API \"ListSchedule\". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kegunaannya sekiranya saya menggunakan AWS Secrets Manager untuk menguruskan rahsia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedang menyediakan persekitaran produksi, jenis rahsia (secrets) spesifik yang manakah boleh saya uruskan secara selamat menggunakan AWS Secrets Manager untuk aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keperluan untuk memastikan beban kerja saya boleh berjalan menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera DevOps, anda telah memindahkan aplikasi ke dalam klaster ECS menggunakan AWS Fargate untuk menguruskan pengkomputeran. Bagi tujuan pengesahan dan pengoptimuman sumber, bagaimanakah anda dapat menentukan atau mengesahkan lokasi fizikal (Availability Zone) di mana bekas untuk beban kerja tersebut sebenarnya dilancarkan dan berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap proses pembangunan serverless jika saya menggunakan LocalStack?"}, {"role": "assistant", "content": "LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pembangunan tempatan (local development) untuk aplikasi serverless, bagaimanakah anda boleh menggunakan LocalStack untuk mensimulasikan dan menguji kefungsian AWS Cloud atau API sebelum menjalankan proses deploy ke persekitaran pengeluaran yang sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap perubahan yang saya buat pada tetapan DNS saya di Amazon Route 53 dari segi masa penyebaran sejagat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru sahaja mengemas kini rekod DNS untuk aplikasi pengeluaran di Amazon Route 53. Berapa lama masanya yang diambil untuk perubahan konfigurasi ini disebarkan kepada semua pelanggan di seluruh dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakan instance Amazon RDS untuk persekitaran pengeluaran. Apakah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk memastikan hanya operasi tertentu dibenarkan, serta mengawal akses sistem dan pengguna pada sumber tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB \"Pembangunan\", instance DB \"Pengeluaran\", dan instance DB \"Ujian\"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan pengurusan kapasiti untuk infrastruktur sedia ada, adakah cara untuk memindahkan Reserved Instance antara Region atau Availability Zone yang berbeza bagi menyesuaikan dengan keperluan penempatan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memindahkan reserved instance ke Region atau Availability Zone yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan jika saya tidak menggunakan enhanced fan-out apabila saya ingin menggunakan SubscribeToShard?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau manfaat yang boleh diperolehi jika saya menjalankan pertanyaan daripada Redshift ke atas data yang disimpan dalam AWS Data Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran data yang memerlukan pemprosesan throughput tinggi menggunakan API `SubscribeToShard`. Adakah anda perlu mendayakan `enhanced fan-out` untuk mencapai keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan DNSSEC tersedia dalam Amazon Route 53 DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan penandatanganan DNSSEC untuk public hosted zones sedia ada dan baharu."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Origination Identities tu apa sebenarnya? Dan Amazon SNS support jenis-jenis Origination ID yang mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS ke nombor telefon mudah alih, ia dihantar melalui nombor telefon atau Sender ID yang dikaitkan dengan akaun AWS anda. Secara kolektif, ini dipanggil Origination IDs. AWS menyokong pelbagai jenis Origination IDs termasuk short codes, long codes, 10DLC, dan Sender IDs. Untuk meminta dan membeli origination IDs, lawati Request a Phone Number dalam panduan penggunaan AWS End User Messaging. Semua Origination IDs untuk beban kerja SMS diuruskan oleh AWS End User Messaging, dan boleh digunakan dengan Amazon SNS untuk menghantar SMS. Anda boleh melihat senarai origination IDs yang tersedia dalam akaun anda dengan melawati konsol AWS End User Messaging. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati konsep SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Origination Identities, dan seterusnya senaraikan jenis-jenis Origination ID yang disokong oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS ke nombor telefon mudah alih, ia dihantar melalui nombor telefon atau Sender ID yang dikaitkan dengan akaun AWS anda. Secara kolektif, ini dipanggil Origination IDs. AWS menyokong pelbagai jenis Origination IDs termasuk short codes, long codes, 10DLC, dan Sender IDs. Untuk meminta dan membeli origination IDs, lawati Request a Phone Number dalam panduan penggunaan AWS End User Messaging. Semua Origination IDs untuk beban kerja SMS diuruskan oleh AWS End User Messaging, dan boleh digunakan dengan Amazon SNS untuk menghantar SMS. Anda boleh melihat senarai origination IDs yang tersedia dalam akaun anda dengan melawati konsol AWS End User Messaging. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati konsep SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi setiap platform sasaran yang berbeza, berapakah saiz muatan yang mampu disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS akan menyokong saiz muatan maksimum yang disokong oleh platform asli yang mendasarinya. Pelanggan boleh menggunakan objek JSON untuk menghantar mesej khusus platform. Lihat Menggunakan API Mobile Push SNS untuk butiran tambahan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa saiz payload yang disokong untuk setiap platform sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS akan menyokong saiz muatan maksimum yang disokong oleh platform asli yang mendasarinya. Pelanggan boleh menggunakan objek JSON untuk menghantar mesej khusus platform. Lihat Menggunakan API Mobile Push SNS untuk butiran tambahan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelanggan mempunyai pilihan untuk hanya menerima subset mesej yang diterbitkan ke topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan penapisan mesej pada Amazon Simple Notification Service (SNS) untuk membina seni bina pub/sub yang lebih ringkas dan lebih teratur. Penapisan mesej membolehkan pelanggan topik Amazon SNS menerima secara selektif hanya subset mesej yang mereka minati, berbanding menerima semua mesej yang diterbitkan ke topik. Untuk memantau penggunaan dasar penapisan langganan SNS, gunakan metrik Amazon CloudWatch, yang dikumpulkan secara automatik untuk anda. Anda juga boleh menggunakan jenis sumber AWS::SNS::Subscription dalam templat AWS CloudFormation untuk menggunakan penyelesaian yang menggunakan penapisan mesej SNS dengan cepat. Untuk butiran lanjut, cuba tutorial 10 minit kami, Filter Messages Published to Topics, atau lihat bahagian Filter Messages with Amazon SNS dalam dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Lambda Layer serta tunjukkan cara untuk menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Layer ialah pakej yang mengandungi perpustakaan, runtime kustom, atau fail lain yang boleh dikongsi di beberapa fungsi Lambda. Anda boleh memuat naik Layer sekali dan melampirkannya kepada banyak fungsi, mengurangkan saiz kod dan membolehkan perkongsian perpustakaan. Sebagai contoh, letakkan perpustakaan biasa seperti boto3 atau alat pemantauan dalam Layer. Fungsi boleh memasukkan sehingga 5 Layer, dan jumlah saiz (Layer + kod) mesti berada dalam had saiz fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda Layer tu apa sebenarnya? Macam mana nak guna dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Layer ialah pakej yang mengandungi perpustakaan, runtime kustom, atau fail lain yang boleh dikongsi di beberapa fungsi Lambda. Anda boleh memuat naik Layer sekali dan melampirkannya kepada banyak fungsi, mengurangkan saiz kod dan membolehkan perkongsian perpustakaan. Sebagai contoh, letakkan perpustakaan biasa seperti boto3 atau alat pemantauan dalam Layer. Fungsi boleh memasukkan sehingga 5 Layer, dan jumlah saiz (Layer + kod) mesti berada dalam had saiz fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Subscriber boleh pilih nak terima sebahagian message je dari topic ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan penapisan mesej pada Amazon Simple Notification Service (SNS) untuk membina seni bina pub/sub yang lebih ringkas dan lebih teratur. Penapisan mesej membolehkan pelanggan topik Amazon SNS menerima secara selektif hanya subset mesej yang mereka minati, berbanding menerima semua mesej yang diterbitkan ke topik. Untuk memantau penggunaan dasar penapisan langganan SNS, gunakan metrik Amazon CloudWatch, yang dikumpulkan secara automatik untuk anda. Anda juga boleh menggunakan jenis sumber AWS::SNS::Subscription dalam templat AWS CloudFormation untuk menggunakan penyelesaian yang menggunakan penapisan mesej SNS dengan cepat. Untuk butiran lanjut, cuba tutorial 10 minit kami, Filter Messages Published to Topics, atau lihat bahagian Filter Messages with Amazon SNS dalam dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda SnapStart boleh meningkatkan prestasi permulaan daripada beberapa saat kepada serendah sub-saat untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi. SnapStart berfungsi dengan mengambil snapshot keadaan memori (dan cakera) yang telah dimulakan fungsi anda dan menyimpan cache snapshot ini untuk akses latensi rendah. Apabila fungsi anda kemudiannya dipanggil, Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan daripada snapshot yang telah dimulakan ini dan bukannya memulakannya dari awal, meningkatkan latensi permulaan. Untuk ketahanan, Lambda mengekalkan salinan cache snapshot anda dan secara automatik menggunakan kemas kini perisian, seperti peningkatan runtime dan tampalan keselamatan kepada mereka. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda SnapStart tu sebenarnya apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda SnapStart boleh meningkatkan prestasi permulaan daripada beberapa saat kepada serendah sub-saat untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi. SnapStart berfungsi dengan mengambil snapshot keadaan memori (dan cakera) yang telah dimulakan fungsi anda dan menyimpan cache snapshot ini untuk akses latensi rendah. Apabila fungsi anda kemudiannya dipanggil, Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan daripada snapshot yang telah dimulakan ini dan bukannya memulakannya dari awal, meningkatkan latensi permulaan. Untuk ketahanan, Lambda mengekalkan salinan cache snapshot anda dan secara automatik menggunakan kemas kini perisian, seperti peningkatan runtime dan tampalan keselamatan kepada mereka. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menstrategikan keselamatan untuk laman web pengeluaran, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi Account Takeover Prevention menggunakan AWS WAF bagi menghalang serangan credential stuffing dan mengukur prestasi perlindungan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila Transit Gateway digunakan bersama-sama dengan VPC Encryption Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingan menyediakan infrastruktur rangkaian untuk menghubungkan beberapa VPC. Jika anda menggunakan Transit Gateway, bagaimana anda boleh mengkonfigurasi sambungan tersebut untuk memastikan trafik disulitkan dengan menggunakan Kawalan Penyulitan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak mempunyai Internet Gateway semasa menggunakan sambungan peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk menyediakan infrastruktur kontena baharu untuk persekitaran pengeluaran dan ingin mengurangkan overhead pengurusan pelayan. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon ECS Managed Instances untuk melancarkan kluster ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk rangkaian untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu melaksanakan Internet Gateway jika saya ingin menggunakan sambungan VPC peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila tag objek S3 digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi terhadap pengurusan kunci jika saya memilih untuk mengimport kunci sendiri berbanding menjana kunci terus dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada keselamatan akaun saya sekiranya saya menggunakan Account Takeover Prevention dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk strategi enkripsi untuk aplikasi yang memerlukan pematuhan peraturan yang ketat, apakah faktor teknikal utama yang perlu saya pertimbangkan untuk memilih antara mengimport bahan kunci sedia ada (imported key) berbanding menjana kunci baharu secara langsung dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstruktur infrastruktur AWS untuk aplikasi pengurusan dokumen. Bagi tujuan pengauditan dan kawalan kos, anda perlu mengklasifikasikan fail-fail yang disimpan dalam bucket S3 mengikut atribut tertentu. Apakah mekanisme penandaan (key-value pair) yang perlu anda implementasikan pada setiap objek tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mengukur prestasi dan menghalang ancaman sekatan perkhidmatan (DoS) pada persekitaran produksi anda, bagaimanakah anda boleh menggunakan Rate-based Rule untuk mengurus lalu lintas yang masuk dan melindungi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi baharu yang akan menggunakan DynamoDB. Adakah perlu bagi saya untuk mengambil kira bahawa nama jadual mestilah unik secara global atau adakah ia hanya unik dalam kawasan (region) dan akaun semasa apabila saya membuat deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau mengapa ia penting untuk menggunakan Multi-Tenant Distributions?"}, {"role": "assistant", "content": "Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan nama yang sama untuk jadual DynamoDB yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi SaaS dan perlu memastikan pengasingan data yang ketat antara pelanggan. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Multi-Tenant Distributions untuk mencapai keperluan ini dalam persekitaran produksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan reserved instances untuk read replicas?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku atau apakah keadaannya jika saya menggunakan titik akhir Route 53 Resolver untuk sambungan DNS over HTTPS (DoH)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina pangkalan data untuk persekitaran produksi. Bagaimana cara anda menguruskan kos untuk read replicas dalam senario ini, dan adakah pilihan untuk menggunakan reserved instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang timbul apabila S3 Glacier Deep Archive digunakan bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk infrastruktur rangkaian yang selamat untuk persekitaran AWS, perkhidmatan Route 53 Resolver sering diintegrasikan untuk menguruskan pertanyaan DNS. Dalam senario ini, anda perlu menentukan protokol yang disokong oleh titik akhir Resolver untuk memastikan pematuhan terhadap piawaian enkripsi trafik. Adakah titik akhir Route 53 Resolver ini menyokong protokol DNS over HTTPS (DoH)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan transaksi dalam DynamoDB dan mengapa ciri ini penting untuk operasi pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi pemulihan data (disaster recovery) jangka panjang dengan kos rendah untuk aplikasi perusahaan. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan S3 Glacier Deep Archive bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain untuk memastikan pematuhan dan kebolehcapaian data?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi e-dagang yang memerlukan pengemaskinian inventori dan pengurusan pesanan secara serentak. Bagaimanakah anda boleh memastikan integriti data untuk kedua-dua operasi ini dengan menggunakan transaksi dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya anda menggunakan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya cuba mengakses Amazon SQS tanpa menggunakan pengenalan diri (anonymous access)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi perusahaan dan perlu memastikan perkhidmatan pihak ketiga di AWS didedahkan secara peribadi tanpa mendedahkan lalu lintas kepada internet awam. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS PrivateLink untuk mencapai keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan queue service dan ingin mengurangkan overhead pengurusan kelayakan akses. Dalam senario ini, adakah Amazon SQS menyokong akses tanpa nama untuk memudahkan integrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan pertanyaan federasi dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Amazon S3 untuk menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan penyimpanan data dengan tahap kebolehpercayaan yang tinggi. Dalam konteks ini, bagaimanakah anda menilai kebergantungan Amazon S3 untuk memastikan infrastruktur anda mengekalkan ketersediaan yang konsisten?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk senario di mana pengguna perlu mengesahkan permintaan data di Athena menggunakan penyedia identiti luaran. Dalam konteks kerja sebenar ini, mengapa saya perlu melaksanakan pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon Redshift Spectrum dengan format data dan format mampatan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk salur paip data menggunakan Amazon Redshift Spectrum. Apakah format data dan format mampatan yang disokong untuk memastikan sumber data luaran anda boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dalam keadaan Distribution Tenants?"}, {"role": "assistant", "content": "Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Rate-based Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina penyebaran kandungan untuk pelanggan korporat yang memerlukan pemisahan data yang ketat antara jabatan. Dalam konteks ini, bagaimanakah ciri Distribution Tenants boleh membantu anda mengurus dan mengasingkan konfigurasi dengan lebih berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada paparan status penyulitan jika flow logs sedia ada digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi penyimpanan data untuk aplikasi baharu dan memerlukan penyelesaian untuk fail yang diakses dengan kerap. Dalam senario ini, bilaakah anda patut memilih S3 Standard sebagai pilihan storan utama?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya melakukan troubleshoot terhadap konfigurasi rangkaian, adakah saya boleh memeriksa flow logs yang sedia ada untuk mengesahkan status penyulitan tanpa perlu mengaktifkan sebarang tetapan baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada sumber pengiraan apabila ia diperuntukkan kepada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sedamemerlukan tenaga pemprosesan yang mencukupi untuk fungsi AWS Lambda. Terangkan bagaimana anda boleh mengkonfigurikan dan menetapkan sumber pengiraan tersebut kepada fungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku semasa pendaftaran AWS CloudFormation jika saya tidak mengesahkan nombor telefon saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrukturkan bajet untuk persekitaran pengeluaran dan perlu menganggarkan kos untuk instance RDS yang tidak digunakan buat sementara waktu. Jika anda menghentikan instance DB ini, apakah yuran yang akan dikenakan ke atas akaun anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang memulakan proses pendaftaran akaun AWS untuk deploy infrastruktur menggunakan AWS CloudFormation. Apabila tibanya langkah pengesahan, sistem meminta anda mengesahkan nombor telefon. Apakah sebab teknikal di sebalik keperluan pengesahan nombor telefon ini dalam konteks pendaftaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, anda bertanggungjawab untuk mengkonfigurasi CloudWatch Logs Agent pada pelayan aplikasi. Bagaimanakah cara anda menguruskan konfigurasi tersebut jika perlu menghantar data log bukan teks ke CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan pengesahan mutual TLS pada CloudFront dan memerlukan pengesahan sijil daripada pihak berkuasa yang tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan definisi AWS AppSync serta mekanisme yang digunakan oleh perkhidmatan ini untuk menyediakan API GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync ialah perkhidmatan yang menyediakan API GraphQL berdaya sandar untuk aplikasi, menyambungkan pelanggan ke sumber data seperti DynamoDB, Lambda, dan API HTTP. Ia menyokong pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan masa nyata (real-time subscriptions) melalui WebSocket. AppSync menyediakan penyegerakan data dan caching, dan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi. Ia sering dipasangkan dengan Amplify untuk membina aplikasi mobile/web dengan backend serverless yang berkuasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS AppSync ni apa sebenarnya? Dia handle API GraphQL macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync ialah perkhidmatan yang menyediakan API GraphQL berdaya sandar untuk aplikasi, menyambungkan pelanggan ke sumber data seperti DynamoDB, Lambda, dan API HTTP. Ia menyokong pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan masa nyata (real-time subscriptions) melalui WebSocket. AppSync menyediakan penyegerakan data dan caching, dan boleh digunakan untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi. Ia sering dipasangkan dengan Amplify untuk membina aplikasi mobile/web dengan backend serverless yang berkuasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ambang apa boleh set untuk trigger CloudWatch Alarm?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta alarm, anda mula-mula memilih metrik Amazon CloudWatch yang ingin dipantau. Seterusnya, anda memilih tempoh penilaian (contohnya, lima minit atau satu jam) dan nilai statistik untuk diukur (contohnya, Purata atau Maksimum). Untuk menetapkan ambang, tetapkan nilai sasaran dan pilih sama ada alarm akan dicetuskan apabila nilai lebih besar daripada (>), lebih besar daripada atau sama dengan (>=), kurang daripada (<), atau kurang daripada atau sama dengan (<=) nilai tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengehadkan akses kepada fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengehadkan akses ke fungsi Lambda melalui beberapa cara: kawal siapa yang boleh memanggil fungsi melalui resource-based policy (siapa yang boleh invoke), gunakan peranan IAM untuk memberi akses kepada pengguna atau perkhidmatan tertentu, hadkan sumber peristiwa yang dibenarkan (contohnya hanya API Gateway atau S3 tertentu), dan gunakan VPC dengan endpoint untuk menyekat akses rangkaian. Semua ini membantu memastikan hanya panggilan yang dibenarkan mencapai fungsi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Lambda Destinations serta cara ia memudahkan pengendalian hasil sesuatu fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Destinations membolehkan anda menghantar hasil pelaksanaan fungsi kepada perkhidmatan lain seperti SQS, SNS, EventBridge, atau fungsi Lambda lain secara automatik, berdasarkan hasil — sama ada berjaya atau gagal. Ini berguna untuk aliran kerja tidak segerak tanpa menulis kod penghalaan. Contohnya, selepas fungsi berjaya, hantar hasil kepada Lambda lain untuk pemprosesan selanjutnya; apabila gagal, hantar kepada SQS untuk siasatan. Ini menyederhanakan orkestra pemprosesan hasil."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda Destinations tu apa sebenarnya? Macam mana ia bantu handle hasil fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Destinations membolehkan anda menghantar hasil pelaksanaan fungsi kepada perkhidmatan lain seperti SQS, SNS, EventBridge, atau fungsi Lambda lain secara automatik, berdasarkan hasil — sama ada berjaya atau gagal. Ini berguna untuk aliran kerja tidak segerak tanpa menulis kod penghalaan. Contohnya, selepas fungsi berjaya, hantar hasil kepada Lambda lain untuk pemprosesan selanjutnya; apabila gagal, hantar kepada SQS untuk siasatan. Ini menyederhanakan orkestra pemprosesan hasil."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi nama domain yang sama, adakah saya dibenarkan mewujudkan lebih daripada satu hosted zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mencipta berbilang hosted zone membolehkan anda mengesahkan tetapan DNS anda dalam persekitaran \"ujian\", dan kemudian meniru tetapan tersebut pada hosted zone \"pengeluaran\". Sebagai contoh, hosted zone Z1234 mungkin versi ujian example.com, dihoskan pada pelayan nama ns-1, ns-2, ns-3, dan ns-4. Begitu juga, hosted zone Z5678 mungkin versi pengeluaran example.com, dihoskan pada ns-5, ns-6, ns-7, dan ns-8. Oleh kerana setiap hosted zone mempunyai set maya pelayan nama yang dikaitkan dengan zon tersebut, Route 53 akan menjawab pertanyaan DNS untuk example.com secara berbeza bergantung pada pelayan nama yang anda hantar pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak buat banyak hosted zone untuk satu domain yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mencipta berbilang hosted zone membolehkan anda mengesahkan tetapan DNS anda dalam persekitaran \"ujian\", dan kemudian meniru tetapan tersebut pada hosted zone \"pengeluaran\". Sebagai contoh, hosted zone Z1234 mungkin versi ujian example.com, dihoskan pada pelayan nama ns-1, ns-2, ns-3, dan ns-4. Begitu juga, hosted zone Z5678 mungkin versi pengeluaran example.com, dihoskan pada ns-5, ns-6, ns-7, dan ns-8. Oleh kerana setiap hosted zone mempunyai set maya pelayan nama yang dikaitkan dengan zon tersebut, Route 53 akan menjawab pertanyaan DNS untuk example.com secara berbeza bergantung pada pelayan nama yang anda hantar pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak hadkan akses ke fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengehadkan akses ke fungsi Lambda melalui beberapa cara: kawal siapa yang boleh memanggil fungsi melalui resource-based policy (siapa yang boleh invoke), gunakan peranan IAM untuk memberi akses kepada pengguna atau perkhidmatan tertentu, hadkan sumber peristiwa yang dibenarkan (contohnya hanya API Gateway atau S3 tertentu), dan gunakan VPC dengan endpoint untuk menyekat akses rangkaian. Semua ini membantu memastikan hanya panggilan yang dibenarkan mencapai fungsi anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, S3 Transfer Acceleration boleh guna dengan multipart upload tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Transfer Acceleration menyokong semua ciri peringkat bucket termasuk muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration boleh digunakan bersama-sama dengan muat naik multipart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Transfer Acceleration menyokong semua ciri peringkat bucket termasuk muat naik multipart."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggiliran kelayakan pangkalan data terhadap sambungan yang terbuka?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pengesahan berlaku apabila sambungan diwujudkan. Apabila AWS Secrets Manager menggilirkan kelayakan pangkalan data, sambungan pangkalan data yang terbuka tidak akan disahkan semula."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan status instans EC2 yang dilancarkan oleh Amazon EKS Auto Mode, sama ada ia boleh dilihat dan dikonfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang menggunakan CloudFront dengan pengesahan mutual TLS untuk menguatkuasakan keselamatan lapisan rangkaian. Dalam proses memilih pihak berkuasa sijil (certificate authority) yang sesuai untuk persekitaran pengeluaran (production), apakah senarai pihak berkuasa sijil yang disokong oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk memulakan penggunaan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan Amazon EKS Auto Mode untuk pengurusan kluster, adakah saya mempunyai akses untuk melihat dan mengkonfigurasi instans EC2 yang dilancarkan oleh servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan yang akan berlaku pada persekitaran saya jika saya menggunakan TLE untuk PostgreSQL berbanding sambungan yang sedia ada pada Amazon Aurora dan Amazon RDS hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi untuk memindahkan data besar-besaran ke dalam awan. Apakah langkah-langkah praktikal yang perlu anda lakukan untuk mula menggunakan Large Data Migration Manager dalam proses migrasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada yuran jika saya menghentikan instance DB?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina pangkalan data dan perlu menilai kesesuaian teknologi. Dalam konteks deploy sebenar, bagaimanakah TLE untuk PostgreSQL berbeza berbanding pilihan sambungan sedia ada pada Amazon Aurora dan Amazon RDS apabila anda memilih konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengesahkan konfigurasi log, apakah pendekatan yang boleh saya gunakan untuk memastikan corak Metric Filter yang ditentukan sepadan dengan peristiwa log sebelum saya menggunakannya dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API jika saya menghidupkan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang strategi pemantauan untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu bimbang tentang kesan prestasi atau peningkatan latensi API ke atas sumber AWS jika saya mendayakan CloudTrail untuk audit dan compliance?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah kegunaannya jika saya menggunakan Amazon S3 on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar yang memerlukan pemprosesan data di lokasi premis, situasi seperti manakah yang memerlukan anda untuk menggunakan konfigurasi Amazon S3 on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) serta beban kerja lain yang tertakluk kepada HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan prestasi semasa saya membuat pertanyaan pada S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang deployment untuk aplikasi yang memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) dan tertakluk kepada peraturan HIPAA. Adakah sesuai untuk saya menggunakan Amazon ECS dalam senario ini dan bagaimanakah untuk memastikan ia mematuhi keperluan kawal selia tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, jika saya telah melaksanakan S3 Vectors untuk pengambilalihan semula maklumat (information retrieval), apakah anggaran tahap *recall* yang praktikal untuk saya sasar apabila menjalankan pertanyaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya bayar sekiranya saya menjalankan analitik SQL menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika corak Metric Filter yang saya tentukan tidak dipadankan dengan peristiwa log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada data apabila disimpan menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding merancang perbelanjaan projek untuk analitik SQL dalam SageMaker. Bagaimanakah struktur harga ditentukan untuk perkhidmatan ini supaya anda boleh menganggar kos pelaksanaan dengan tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem yang mereka bentuk aplikasi berprestasi tinggi, anda sedang menilai DynamoDB sebagai lapisan data. Berdasarkan mekanisme penyimpanan data DynamoDB, bagaimanakah anda boleh menjamin strategi pemilihan partition key dan konfigurasi kapasiti yang optimum untuk mengelakkan throttling semasa *deploy*?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku kepada prestasi API jika saya menggunakan ciri caching pada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina aplikasi untuk mengurangkan kelewatan dan meminimumkan beban pada backend. Bagi tujuan ini, adakah Amazon API Gateway menyokong caching hasil API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi pek perlindungan AWS WAF atau apakah yang akan berlaku sekiranya ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jaminan perkhidmatan atau perlindungan yang disediakan oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pematuhan SLA yang ketat untuk tahap ketersediaan. Sebagai seorang arkitek penyelesaian, bagaimanakah anda dapat mengesahkan komitmen Amazon CloudFront terhadap Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk memastikan ia memenuhi keperluan perniagaan pelanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau faedah yang diperolehi jika saya menggunakan Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mengukuhkan keselamatan aplikasi web anda, anda merancang untuk melindungi lapisan HTTP daripada ancaman seperti suntigan SQL atau cross-site scripting. Apakah yang dimaksudkan dengan pek perlindungan (managed rule groups) dalam AWS WAF yang boleh anda terapkan untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemulihan bencana (disaster recovery) untuk aplikasi syarikat yang menggunakan Amazon S3 untuk menyimpan data kritikal. Bagaimana anda boleh menggunakan Amazon S3 Replication dalam senario ini untuk memastikan data sentiasa disinkronkan antara kawasan (Regions) yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan fail saya sekiranya saya menggunakan DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pertukaran data selamat, anda sedang menilai keperluan kriptografi untuk aplikasi baharu. Apakah jenis kunci penyulitan asimetri dan algoritma yang disokong untuk memastikan keserasian dengan infrastruktur sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data yang disulitkan jika saya menggunakan jenis kunci penyulitan asimetri dan algoritma yang dinyatakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutrawan data yang sedang menyediakan profil data untuk diproses dalam projek analitik, apakah format fail yang perlu anda sediakan untuk memastikan ia serasi dengan AWS DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya melaksanakan penyulitan sisi pelayan, dan adakah panduan memulakan disediakan untuk tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pembangun yang perlu melancarkan aplikasi baharu, di manakah saya boleh mendapatkan panduan permulaan untuk melaksanakan penyulitan sisi pelayan dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan dipaparkan pada papan pemuka Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah melancarkan pangkalan data menggunakan Amazon RDS untuk persekitaran pengeluaran. Apakah butiran atau metrik penting yang boleh anda semak dan pantau melalui papan pemuka Amazon RDS untuk memastikan sistem berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku atau boleh dilakukan sekiranya saya ingin menggunakan SerDe sendiri di Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku atau apakah akibatnya jika saya menggunakan Docker Image Manifest yang tidak disokong oleh Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah)."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pemprosesan log kustom, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menggunakan SerDe tersendiri bagi membolehkan Athena membaca format data tersebut dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan mencetuskan permulaan dan penamatan pengebilan bagi DB instance Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstruktur repositori Docker Image untuk aplikasi syarikat menggunakan Amazon ECR. Untuk memastikan proses *deploy* berjalan lancar, apakah versi spesifikasi Docker Image Manifest yang anda perlu sahkan disokong oleh perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah)."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu merancang belanja operasi untuk pangkalan data. Jelaskan tempoh masa tepat bilakah pengebilan bermula dan berakhir untuk sebuah DB instance Amazon RDS agar saya dapat menguruskan sumber dengan berkesan."}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pembangunan aplikasi menggunakan AWS AppSync, apakah pilihan sumber data yang boleh saya sambungkan dan konfigurasi untuk menampung operasi GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memasukkan sumber data tertentu ke dalam AWS AppSync atau apakah kesannya kepada konfigurasi AWS AppSync jika saya menggunakan jenis sumber data yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memulakan GuardDuty EKS Protection dalam persekitaran GuardDuty sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap penghalaan trafik DNS ke endpoint lain jika saya menetapkan bias geoproximity pada sesuatu endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimanakah nilai bias geoproximity pada sesuatu endpoint memberi kesan kepada penghalaan trafik DNS ke endpoint lain apabila anda menstrukturkan rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau manfaat yang boleh saya perolehi jika saya mengaktifkan VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, bagaimana cara saya boleh mendayakan VPC flow logs untuk memantau dan menyelesaikan masalah rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya melaksanakan percubaan semula (retry) dengan backoff eksponen?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang boleh diperolehi jika saya menggabungkan Amazon Route 53 bersama-sama dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk sebuah aplikasi web statik yang memerlukan prestasi tinggi dan capahan global. Dalam konteks deploy sebenar ini, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi Amazon Route 53 untuk menghala trafik pengguna ke sumber asal di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan mengedarkan kandungan tersebut melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan menjejaki jumlah kos yang perlu dibayar apabila menggunakan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda merancang untuk menggunakan Athena bagi memproses data menggunakan Apache Spark. Sebagai arkitek penyelesaian, bagaimanakah anda perlu mengira dan menganggarkan kos operasi bagi Athena bagi workload Apache Spark tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila anda menggunakan endpoint Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk rangkaian untuk infrastruktur hibrid dan perlu menentukan konfigurasi DNS. Dalam senario ini, apakah yang dimaksud dengan endpoint Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh EventBridge Scheduler bagi mengesahkan penghantaran berjadual?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler menyediakan penghantaran acara at-least-once kepada sasaran, bermakna sekurang-kurangnya satu penghantaran berjaya dengan respons daripada sasaran. Pilihan untuk menetapkan percubaan semula, tetingkap masa, dan tamat masa disediakan untuk memenuhi keperluan perniagaan anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau rotate credentials database, sambungan yang terbuka tu terkesan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pengesahan berlaku apabila sambungan diwujudkan. Apabila AWS Secrets Manager menggilirkan kelayakan pangkalan data, sambungan pangkalan data yang terbuka tidak akan disahkan semula."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Scheduler ni macam mana dia mengesahkan penghantaran berjadual?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler menyediakan penghantaran acara at-least-once kepada sasaran, bermakna sekurang-kurangnya satu penghantaran berjaya dengan respons daripada sasaran. Pilihan untuk menetapkan percubaan semula, tetingkap masa, dan tamat masa disediakan untuk memenuhi keperluan perniagaan anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup dokumentasi API dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong pembuatan dokumentasi API secara automatik daripada model dan definisi API. Anda boleh menggunakan OpenAPI (Swagger) untuk mentakrifkan API dalam fail dan menjana dokumentasi, atau menyediakan dokumentasi melalui alat seperti Swagger UI. Anda boleh mengintegrasikan pembuatan dokumentasi dengan SAM/CDK. Dokumentasi yang baik membantu pemaju memahami cara menggunakan API anda dan mempercepatkan pembangunan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi menyediakan dokumentasi API dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyokong pembuatan dokumentasi API secara automatik daripada model dan definisi API. Anda boleh menggunakan OpenAPI (Swagger) untuk mentakrifkan API dalam fail dan menjana dokumentasi, atau menyediakan dokumentasi melalui alat seperti Swagger UI. Anda boleh mengintegrasikan pembuatan dokumentasi dengan SAM/CDK. Dokumentasi yang baik membantu pemaju memahami cara menggunakan API anda dan mempercepatkan pembangunan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke publish event sendiri kat EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjana peristiwa tersuai peringkat aplikasi dan menerbitkannya ke EventBridge melalui operasi API perkhidmatan tersebut. Anda juga boleh menyediakan peristiwa berjadual yang dijana secara berkala, dan boleh memproses peristiwa ini dalam mana-mana sasaran yang disokong oleh EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EventBridge membenarkan saya menerbitkan peristiwa saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjana peristiwa tersuai peringkat aplikasi dan menerbitkannya ke EventBridge melalui operasi API perkhidmatan tersebut. Anda juga boleh menyediakan peristiwa berjadual yang dijana secara berkala, dan boleh memproses peristiwa ini dalam mana-mana sasaran yang disokong oleh EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SNS, CloudWatch Events dan S3 Events boleh digunakan bersama-sama dengan baris gilir yang disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melakukan ini, anda perlu mendayakan keserasian antara perkhidmatan AWS (cth. Amazon CloudWatch Events, Amazon S3, dan Amazon SNS) dan baris gilir dengan SSE. Untuk arahan terperinci, lihat bahagian Keserasian dalam Panduan Pembangun SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak belajar pasal Amazon RDS dan daftar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pakar Amazon RDS tersedia untuk menjawab soalan dan memberikan sokongan. Hubungi Kami dan anda akan menerima maklum balas daripada kami dalam satu hari perniagaan untuk membincangkan bagaimana AWS boleh membantu organisasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan mempelajari dengan lebih lanjut serta mendaftar ke Amazon RDS, adakah sebarang bantuan boleh saya peroleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pakar Amazon RDS tersedia untuk menjawab soalan dan memberikan sokongan. Hubungi Kami dan anda akan menerima maklum balas daripada kami dalam satu hari perniagaan untuk membincangkan bagaimana AWS boleh membantu organisasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penghantaran mesej dijamin oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Baris gilir standard menyediakan penghantaran sekurang-kurangnya sekali (at-least-once delivery), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekurang-kurangnya sekali. Baris gilir FIFO menyediakan pemprosesan tepat sekali (exactly-once processing), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekali dan kekal tersedia sehingga pengguna memprosesnya dan memadamkannya. Pendua tidak dimasukkan ke dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS, CloudWatch Events dan S3 Events boleh guna dengan baris gilir yang disulitkan ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melakukan ini, anda perlu mendayakan keserasian antara perkhidmatan AWS (cth. Amazon CloudWatch Events, Amazon S3, dan Amazon SNS) dan baris gilir dengan SSE. Untuk arahan terperinci, lihat bahagian Keserasian dalam Panduan Pembangun SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS betul-betul guarantee penghantaran mesej ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Baris gilir standard menyediakan penghantaran sekurang-kurangnya sekali (at-least-once delivery), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekurang-kurangnya sekali. Baris gilir FIFO menyediakan pemprosesan tepat sekali (exactly-once processing), yang bermaksud setiap mesej dihantar sekali dan kekal tersedia sehingga pengguna memprosesnya dan memadamkannya. Pendua tidak dimasukkan ke dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS macam mana support trafik masuk (ingress)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS disepadukan dengan Elastic Load Balancing, membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Anda menentukan definisi tugas dan load balancer yang hendak digunakan, dan Amazon ECS secara automatik menambah dan mengeluarkan kontena daripada load balancer. Tentukan port dinamik dalam definisi tugas, yang memberikan kontena anda port yang tidak digunakan apabila ia dijadualkan pada instance Amazon EC2. Selain itu, gunakan penghalaan berasaskan laluan (path-based routing) untuk berkongsi load balancer dengan pelbagai perkhidmatan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya berinteraksi dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan storan objek dan memilih Amazon S3 sebagai perkhidmatan sandaran. Apakah kaedah atau protokol yang perlu anda gunakan untuk membolehkan aplikasi berinteraksi dan menguruskan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan model ML dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, jika saya sedang menjalankan pertanyaan data menggunakan Athena, model ML manakah yang boleh disepadukan untuk meningkatkan keupayaan analisis?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keupayaan pemantauan saya jika saya ingin menganalisis penggunaan storan pada Amazon S3, dan apakah ciri-ciri yang disediakan untuk tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, aplikasi kami kerap mengalami ralat sementara apabila berhubung dengan servis. Sebagai arkitek penyelesaian, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi strategi percubaan semula (retry) dengan backoff eksponen untuk meningkatkan ketahanan sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan kos untuk bucket Amazon S3 dalam persekitaran pengeluaran. Apakah ciri yang boleh anda gunakan untuk menganalisis pola penggunaan dan data storan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan satu trail yang mengandungi management events untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Salinan pertama management events dihantar secara percuma di setiap Region."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita sedang mereka bentuk strategi pemantauan audit menggunakan CloudTrail. Jika kita mengkonfigurasi satu trail global yang merakam management events untuk semua Region, adakah akaun AWS kita akan dikenakan sebarang caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Salinan pertama management events dihantar secara percuma di setiap Region."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku atau apakah implikasinya sekiranya saya menggunakan AWS Snowball Edge untuk mengakses API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk senario pemindahan data yang memerlukan automasi untuk pengurusan peranti. Adakah AWS Snowball Edge membenarkan integrasi dan kawalan melalui akses API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka satu penyelesaian integrasi yang perlu mencetuskan tindakan automatik tertentu sahaja berdasarkan log data yang masuk. Jelaskan cara anda menggunakan EventBridge pattern (rule) untuk menapis dan memastikan hanya peristiwa yang sepadan dengan kriteria tertentu diproses."}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge rules mentakrifkan corak (pattern) untuk menapis peristiwa yang masuk, dan apabila peristiwa sepadan, ia menghalakan kepada sasaran. Corak boleh memadankan medan peristiwa seperti sumber, jenis peristiwa, atau kandungan tertentu, dengan sokongan pemadanan mudah, wildcard, dan logik. Ini membolehkan anda memilih hanya peristiwa yang relevan untuk diproses, mengurangkan beban dan menyediakan penghalaan khusus. Contohnya, padankan hanya peristiwa muat naik S3 daripada bucket tertentu."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya berbilang pengguna mengakses baris gilir FIFO Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara reka bentuk, baris gilir FIFO Amazon SQS tidak menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang sama kepada lebih daripada satu pengguna pada satu masa. Walau bagaimanapun, jika baris gilir FIFO anda mempunyai berbilang kumpulan mesej, anda boleh memanfaatkan pengguna selari, membolehkan Amazon SQS menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang berbeza kepada pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap peristiwa tersebut apabila saya menggunakan EventBridge pattern (rule) untuk menapisnya?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge rules mentakrifkan corak (pattern) untuk menapis peristiwa yang masuk, dan apabila peristiwa sepadan, ia menghalakan kepada sasaran. Corak boleh memadankan medan peristiwa seperti sumber, jenis peristiwa, atau kandungan tertentu, dengan sokongan pemadanan mudah, wildcard, dan logik. Ini membolehkan anda memilih hanya peristiwa yang relevan untuk diproses, mengurangkan beban dan menyediakan penghalaan khusus. Contohnya, padankan hanya peristiwa muat naik S3 daripada bucket tertentu."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan QuickSight bersama-sama dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena berintegrasi dengan QuickSight, jadi anda boleh memvisualisasikan data anda yang disimpan dalam S3 dengan lancar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian analitik dan perlu memaparkan data yang disimpan dalam Amazon S3. Dalam senario ini, adakah mustahak untuk menggunakan Amazon QuickSight secara langsung dengan Amazon Athena untuk menjana dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena berintegrasi dengan QuickSight, jadi anda boleh memvisualisasikan data anda yang disimpan dalam S3 dengan lancar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam rekabentuk senario untuk tugasan yang memerlukan pesanan yang ketat, adakah baris gilir FIFO (First-In-First-Out) Amazon SQS membenarkan berbilang pengguna untuk memproses dan menghapuskan mesej dari baris gilir tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara reka bentuk, baris gilir FIFO Amazon SQS tidak menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang sama kepada lebih daripada satu pengguna pada satu masa. Walau bagaimanapun, jika baris gilir FIFO anda mempunyai berbilang kumpulan mesej, anda boleh memanfaatkan pengguna selari, membolehkan Amazon SQS menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang berbeza kepada pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku semasa penggunaan AWS Signature Version 4?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS credentials - kunci akses dan kunci rahsia - untuk menandatangani permintaan kepada perkhidmatan anda dan membenarkan akses seperti perkhidmatan AWS yang lain. Penandatanganan permintaan API Amazon API Gateway diuruskan oleh SDK API Gateway tersuai yang dijana untuk perkhidmatan anda. Anda boleh mendapatkan kredensial sementara yang dikaitkan dengan peranan dalam akaun AWS anda menggunakan Amazon Cognito."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan supaya Amazon SQS mampu menyokong tempoh pengekalan mesej yang lebih lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej, tetapkan atribut MessageRetentionPeriod menggunakan konsol atau menggunakan kaedah Distributiveness. Gunakan atribut ini untuk menentukan bilangan saat mesej akan dikekalkan dalam Amazon SQS. Anda boleh menggunakan atribut MessageRetentionPeriod untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej dari 60 saat (1 minit) hingga 1,209,600 saat (14 hari). Untuk maklumat lanjut tentang bekerja dengan atribut mesej ini, lihat Rujukan API Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang membuat panggilan API terus ke servis AWS. Apakah langkah-langkah yang perlu dilaksanakan untuk menandatangani permintaan tersebut menggunakan AWS Signature Version 4 bagi memastikan panggilan itu berjaya disahkan oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS credentials - kunci akses dan kunci rahsia - untuk menandatangani permintaan kepada perkhidmatan anda dan membenarkan akses seperti perkhidmatan AWS yang lain. Penandatanganan permintaan API Amazon API Gateway diuruskan oleh SDK API Gateway tersuai yang dijana untuk perkhidmatan anda. Anda boleh mendapatkan kredensial sementara yang dikaitkan dengan peranan dalam akaun AWS anda menggunakan Amazon Cognito."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengaktifkan trail di setiap Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerapkan trail pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu dengan meniru konfigurasi trail tersebut. CloudTrail akan merakam dan memproses fail log dalam setiap Region dan menghantar fail log yang mengandungi aktiviti akaun merentas semua Region ke satu bucket S3 dan satu kumpulan log CloudWatch Logs. Jika anda menyatakan topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pilihan, CloudTrail akan menghantar pemberitahuan Amazon SNS untuk semua fail log yang dihantar ke satu topik SNS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memastikan log audit daripada sistem aplikasi dapat disimpan dalam giliran mesej untuk tujuan pemantauan jangka masa panjang. Apabila merangka arkitektur menggunakan Amazon SQS, bagaimanakah anda mengkonfigurasi perkhidmatan tersebut untuk menyokong tempoh pengekalan mesej (message retention period) yang lebih lama daripada had lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej, tetapkan atribut MessageRetentionPeriod menggunakan konsol atau menggunakan kaedah Distributiveness. Gunakan atribut ini untuk menentukan bilangan saat mesej akan dikekalkan dalam Amazon SQS. Anda boleh menggunakan atribut MessageRetentionPeriod untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej dari 60 saat (1 minit) hingga 1,209,600 saat (14 hari). Untuk maklumat lanjut tentang bekerja dengan atribut mesej ini, lihat Rujukan API Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan menyeluruh, apakah implikasi dan tingkah laku sistem yang akan berlaku apabila saya mengkonfigurasi CloudTrail untuk merakam aktiviti API merentas semua AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerapkan trail pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu dengan meniru konfigurasi trail tersebut. CloudTrail akan merakam dan memproses fail log dalam setiap Region dan menghantar fail log yang mengandungi aktiviti akaun merentas semua Region ke satu bucket S3 dan satu kumpulan log CloudWatch Logs. Jika anda menyatakan topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pilihan, CloudTrail akan menghantar pemberitahuan Amazon SNS untuk semua fail log yang dihantar ke satu topik SNS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi tanpa pelayan menggunakan AWS Lambda yang memerlukan sambungan kerap ke pangkalan data. Bagaimanakah RDS Proxy boleh dimanfaatkan dalam persekitaran ini untuk menangani isu prestasi dan sambungan?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy ialah perkhidmatan yang duduk di antara aplikasi dan pangkalan data RDS, mengumpulkan dan menggunakan semula sambungan pangkalan data. Ini sangat membantu untuk Lambda kerana ia membolehkan banyak fungsi serentak berkongsi koleksi sambungan yang terhad, mengelakkan kehabisan sambungan. RDS Proxy juga meningkatkan ketersediaan semasa failover dan memastikan keselamatan melalui integrasi IAM. Ia mengekalkan sambungan hangat supaya fungsi tidak perlu menutup sambungan setiap kali."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau impaknya kepada Lambda sekiranya RDS Proxy digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy ialah perkhidmatan yang duduk di antara aplikasi dan pangkalan data RDS, mengumpulkan dan menggunakan semula sambungan pangkalan data. Ini sangat membantu untuk Lambda kerana ia membolehkan banyak fungsi serentak berkongsi koleksi sambungan yang terhad, mengelakkan kehabisan sambungan. RDS Proxy juga meningkatkan ketersediaan semasa failover dan memastikan keselamatan melalui integrasi IAM. Ia mengekalkan sambungan hangat supaya fungsi tidak perlu menutup sambungan setiap kali."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi jika saya memilih untuk menggunakan penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien atas mana-mana sebab berikut: Sukar untuk menguatkuasakan penyulitan sisi klien. Mereka mahukan lapisan keselamatan kedua di atas penyulitan sisi klien. Sukar untuk melaksanakan skim pengurusan kunci sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon CloudWatch Contributor Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch kini merangkumi Contributor Insights, yang menganalisis data siri masa untuk memberikan paparan penyumbang teratas yang mempengaruhi prestasi sistem. Setelah disediakan, Contributor Insights berjalan secara berterusan tanpa memerlukan campur tangan pengguna tambahan. Ini membantu pembangun dan pengendali dengan lebih cepat mengasingkan, mendiagnosis, dan memulihkan isu semasa kejadian operasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedia ada menggunakan GuardDuty, anda dikehendaki mengaktifkan EKS Protection untuk mengesan ancaman pada kluster. Apakah langkah-langkah penting yang perlu diambil untuk membolehkan GuardDuty mula memantau workload EKS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai perekacipta penyelesaian (solution architect), anda sedang merangka strategi keselamatan data untuk aplikasi baharu. Dalam keadaan praktikal manakah anda perlu memilih penyulitan sisi pelayan (Server-Side Encryption) berbanding penyulitan sisi klien (Client-Side Encryption) untuk memastikan pematuhan dan pengurusan kunci yang optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien atas mana-mana sebab berikut: Sukar untuk menguatkuasakan penyulitan sisi klien. Mereka mahukan lapisan keselamatan kedua di atas penyulitan sisi klien. Sukar untuk melaksanakan skim pengurusan kunci sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman memantau prestasisebuah aplikasi untuk mengesan punca beban tinggi. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis dan memaparkan penambahbaikan data yang menyumbang kepada isu tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch kini merangkumi Contributor Insights, yang menganalisis data siri masa untuk memberikan paparan penyumbang teratas yang mempengaruhi prestasi sistem. Setelah disediakan, Contributor Insights berjalan secara berterusan tanpa memerlukan campur tangan pengguna tambahan. Ini membantu pembangun dan pengendali dengan lebih cepat mengasingkan, mendiagnosis, dan memulihkan isu semasa kejadian operasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan tahap ketersediaan perkhidmatan semasa pengeluaran, bagaimanakah anda mentakrifkan tetingkap rollback (rollback window) dan apakah syarat kelayakan yang perlu dipatuhi untuk melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetingkap rollback ialah 7 hari dari masa peningkatan selesai. Selepas melakukan peningkatan versi pada kluster EKS, pelanggan mempunyai 7 hari untuk mengembalikan peningkatan tersebut. Jika lebih daripada 7 hari telah berlalu sejak peningkatan selesai, rollback tidak lagi mungkin."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap pertanyaan DNS jika saya menggunakan penapisan DNS dalam Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan penapisan DNS Global Resolver menggunakan fungsi yang sama terbukti seperti Route 53 Resolver DNS Firewall. Pentadbir mencipta peraturan penapisan DNS yang mengandungi senarai peraturan yang tersusun, dengan setiap peraturan menentukan tindakan (ALLOW, BLOCK, atau ALERT) dan kriteria padanan untuk memadankan domain. Apabila pertanyaan DNS tiba, Global Resolver menilainya terhadap peraturan-peraturan tersebut, mengikut keutamaan, sehingga padanan ditemui. Setiap peraturan boleh merujuk Senarai Domain Terurus Route 53 untuk ancaman yang diketahui, senarai domain tersuai yang dicipta oleh pentadbir, atau perlindungan ancaman lanjutan. Untuk Senarai Domain Terurus, pentadbir boleh menapis berdasarkan senarai domain yang diklasifikasikan oleh kandungan web (cth., permainan, media sosial) dan ancaman DNS seperti perisian hasad, spam, atau pancingan data. Untuk tindakan BLOCK, pentadbir boleh mengkonfigurasi respons tersuai, mengembalikan NXDOMAIN, NODATA, atau respons DNS tertentu. Tindakan ALERT membenarkan pertanyaan melalui, sambil merekodkannya untuk semakan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Amazon ECS untuk menyokong trafik masuk (ingress)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS disepadukan dengan Elastic Load Balancing, membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan Application Load Balancer atau Network Load Balancer. Anda menentukan definisi tugas dan load balancer yang hendak digunakan, dan Amazon ECS secara automatik menambah dan mengeluarkan kontena daripada load balancer. Tentukan port dinamik dalam definisi tugas, yang memberikan kontena anda port yang tidak digunakan apabila ia dijadualkan pada instance Amazon EC2. Selain itu, gunakan penghalaan berasaskan laluan (path-based routing) untuk berkongsi load balancer dengan pelbagai perkhidmatan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Delegasi sementara IAM tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Delegasi sementara IAM ialah ciri yang membolehkan Amazon dan Rakan Kongsi AWS meminta akses sementara dan terhad kepada akaun AWS anda untuk melaksanakan tugas tertentu bagi pihak anda. Anda menyemak dan meluluskan setiap permintaan sebelum memberikan akses, yang akan tamat tempoh secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan. Ciri ini mempercepatkan penyediaan produk dan memudahkan pengurusan berterusan dengan membolehkan pembekal produk mengautomasikan tugas penerapan dan konfigurasi dan bukannya memerlukan anda mengkonfigurasi pelbagai perkhidmatan AWS secara manual. Untuk tugas sekali sahaja atau sekali-sekala seperti persediaan awal, penyelenggaraan, atau peningkatan ciri, pembekal produk menerima kelayakan sementara. Untuk operasi berterusan yang memerlukan akses berterusan, pembekal produk boleh menggunakan delegasi sementara untuk mencipta peranan IAM dengan sempadan kebenaran yang mentakrifkan kebenaran maksimum peranan tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat panduan pengguna AWS IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ACFP ni macam mana relate dengan Perlindungan Pengambilalihan Akaun (ATP)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengambilalihan Akaun menyerang halaman log masuk aplikasi dengan matlamat untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada akaun sedia ada, manakala penipuan penciptaan akaun menyasarkan halaman pendaftaran aplikasi dengan matlamat untuk melakukan penipuan melalui akaun palsu ini. ATP memberi tumpuan kepada mencegah serangan pemadat bukti kelayakan (credential stuffing) dan serangan kekerasan (brute force), di mana penyerang mengautomasikan ratusan percubaan log masuk, menguji bukti kelayakan yang dicuri merentas pelbagai tapak. Sebaliknya, ACFP memberi tumpuan kepada mencegah penipuan automatik seperti penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. ACFP dan ATP boleh digunakan secara bebas antara satu sama lain atau digunakan bersama."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan yang wujud antara ACFP dan Perlindungan Pengambilalihan Akaun (ATP)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengambilalihan Akaun menyerang halaman log masuk aplikasi dengan matlamat untuk mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada akaun sedia ada, manakala penipuan penciptaan akaun menyasarkan halaman pendaftaran aplikasi dengan matlamat untuk melakukan penipuan melalui akaun palsu ini. ATP memberi tumpuan kepada mencegah serangan pemadat bukti kelayakan (credential stuffing) dan serangan kekerasan (brute force), di mana penyerang mengautomasikan ratusan percubaan log masuk, menguji bukti kelayakan yang dicuri merentas pelbagai tapak. Sebaliknya, ACFP memberi tumpuan kepada mencegah penipuan automatik seperti penyalahgunaan promosi atau pendaftaran, penyalahgunaan kesetiaan atau ganjaran, dan pancingan data. ACFP dan ATP boleh digunakan secara bebas antara satu sama lain atau digunakan bersama."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud delegasi sementara IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Delegasi sementara IAM ialah ciri yang membolehkan Amazon dan Rakan Kongsi AWS meminta akses sementara dan terhad kepada akaun AWS anda untuk melaksanakan tugas tertentu bagi pihak anda. Anda menyemak dan meluluskan setiap permintaan sebelum memberikan akses, yang akan tamat tempoh secara automatik selepas tempoh yang ditetapkan. Ciri ini mempercepatkan penyediaan produk dan memudahkan pengurusan berterusan dengan membolehkan pembekal produk mengautomasikan tugas penerapan dan konfigurasi dan bukannya memerlukan anda mengkonfigurasi pelbagai perkhidmatan AWS secara manual. Untuk tugas sekali sahaja atau sekali-sekala seperti persediaan awal, penyelenggaraan, atau peningkatan ciri, pembekal produk menerima kelayakan sementara. Untuk operasi berterusan yang memerlukan akses berterusan, pembekal produk boleh menggunakan delegasi sementara untuk mencipta peranan IAM dengan sempadan kebenaran yang mentakrifkan kebenaran maksimum peranan tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat panduan pengguna AWS IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan pemboleh ubah stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah stage membolehkan anda mentakrifkan pasangan kunci/nilai bagi nilai konfigurasi yang dikaitkan dengan stage. Nilai-nilai ini, sama seperti pemboleh ubah persekitaran, boleh digunakan dalam konfigurasi API anda. Contohnya, anda boleh mentakrifkan titik akhir HTTP untuk integrasi kaedah anda sebagai pemboleh ubah stage, dan menggunakan pemboleh ubah tersebut dalam konfigurasi API anda dan bukannya mengekodkan titik akhir secara keras – ini membolehkan anda menggunakan titik akhir yang berbeza untuk setiap stage (cth. dev, beta, prod) dengan konfigurasi API yang sama. Pemboleh ubah stage juga boleh diakses dalam templat pemetaan dan boleh digunakan untuk menghantar parameter konfigurasi ke backend Lambda atau HTTP anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak templat sampel untuk cuba AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFormation merangkumi templat sampel yang boleh anda gunakan untuk menguji perkhidmatan ini dan meneroka fungsinya. Templat sampel kami menggambarkan cara menyambung dan menggunakan pelbagai sumber AWS secara bersama, mengikut amalan terbaik untuk redundansi Availability Zone berbilang, skala keluar, dan amaran. Untuk memulakan, anda hanya perlu pergi ke Konsol Pengurusan AWS, klik Create Stack, dan ikuti langkah-langkah untuk memilih dan melancarkan salah satu sampel kami. Setelah dibuat, pilih stack anda dalam konsol dan semak tab Template dan Parameter untuk melihat butiran fail templat yang digunakan untuk mencipta stack tersebut. Templat sampel juga tersedia di GitHub."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Stage variable tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah stage membolehkan anda mentakrifkan pasangan kunci/nilai bagi nilai konfigurasi yang dikaitkan dengan stage. Nilai-nilai ini, sama seperti pemboleh ubah persekitaran, boleh digunakan dalam konfigurasi API anda. Contohnya, anda boleh mentakrifkan titik akhir HTTP untuk integrasi kaedah anda sebagai pemboleh ubah stage, dan menggunakan pemboleh ubah tersebut dalam konfigurasi API anda dan bukannya mengekodkan titik akhir secara keras – ini membolehkan anda menggunakan titik akhir yang berbeza untuk setiap stage (cth. dev, beta, prod) dengan konfigurasi API yang sama. Pemboleh ubah stage juga boleh diakses dalam templat pemetaan dan boleh digunakan untuk menghantar parameter konfigurasi ke backend Lambda atau HTTP anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya menggunakan muatan khusus platform?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menerbitkan ke topik dan ingin menghantar mesej tersuai ke endpoint untuk platform pemberitahuan tolak yang berbeza, anda perlu memilih pilihan \"Gunakan badan mesej yang berbeza untuk protokol yang berbeza\" pada kotak dialog Terbitkan dan kemudian kemas kini mesej tersebut. Anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan rentetan API tepat yang disampaikan kepada setiap perkhidmatan pemberitahuan tolak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk memanipulasi kiraan lencana aplikasi iOS anda melalui APNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Pemberitahuan Tolak Mudah Alih Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar yang menggunakan Global Resolver, terangkan cara anda menstrategikan penapisan DNS untuk memastikan hanya trafik tertentu dibenarkan, dan apakah implikasinya terhadap konfigurasi keselamatan rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan penapisan DNS Global Resolver menggunakan fungsi yang sama terbukti seperti Route 53 Resolver DNS Firewall. Pentadbir mencipta peraturan penapisan DNS yang mengandungi senarai peraturan yang tersusun, dengan setiap peraturan menentukan tindakan (ALLOW, BLOCK, atau ALERT) dan kriteria padanan untuk memadankan domain. Apabila pertanyaan DNS tiba, Global Resolver menilainya terhadap peraturan-peraturan tersebut, mengikut keutamaan, sehingga padanan ditemui. Setiap peraturan boleh merujuk Senarai Domain Terurus Route 53 untuk ancaman yang diketahui, senarai domain tersuai yang dicipta oleh pentadbir, atau perlindungan ancaman lanjutan. Untuk Senarai Domain Terurus, pentadbir boleh menapis berdasarkan senarai domain yang diklasifikasikan oleh kandungan web (cth., permainan, media sosial) dan ancaman DNS seperti perisian hasad, spam, atau pancingan data. Untuk tindakan BLOCK, pentadbir boleh mengkonfigurasi respons tersuai, mengembalikan NXDOMAIN, NODATA, atau respons DNS tertentu. Tindakan ALERT membenarkan pertanyaan melalui, sambil merekodkannya untuk semakan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deployment aplikasi, apakah yang perlu anda ambil kira berkaitan cara muatan khusus platform berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menerbitkan ke topik dan ingin menghantar mesej tersuai ke endpoint untuk platform pemberitahuan tolak yang berbeza, anda perlu memilih pilihan \"Gunakan badan mesej yang berbeza untuk protokol yang berbeza\" pada kotak dialog Terbitkan dan kemudian kemas kini mesej tersebut. Anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan rentetan API tepat yang disampaikan kepada setiap perkhidmatan pemberitahuan tolak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk memanipulasi kiraan lencana aplikasi iOS anda melalui APNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Pemberitahuan Tolak Mudah Alih Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan automasi, adakah terdapat API Amazon Redshift yang boleh digunakan untuk melaksanakan pertanyaan data secara pemrograman?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyediakan Data API yang boleh anda gunakan untuk mengakses data daripada Amazon Redshift dengan mudah dalam semua jenis aplikasi tradisional, asli-awan, berkontena, tanpa pelayan berasaskan perkhidmatan web, dan aplikasi dipacu peristiwa. Data API memudahkan akses kepada Amazon Redshift kerana anda tidak perlu mengkonfigurasi pemacu dan menguruskan sambungan pangkalan data. Sebaliknya, anda boleh menjalankan arahan SQL ke kluster Amazon Redshift dengan hanya memanggil titik akhir API yang selamat yang disediakan oleh Data API. Data API menguruskan sambungan pangkalan data dan penimbalan data. Data API adalah tak segerak, jadi anda boleh mendapatkan semula keputusan anda kemudian. Keputusan pertanyaan anda disimpan selama 24 jam."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya ingin membuat pertanyaan data menggunakan API pada Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyediakan Data API yang boleh anda gunakan untuk mengakses data daripada Amazon Redshift dengan mudah dalam semua jenis aplikasi tradisional, asli-awan, berkontena, tanpa pelayan berasaskan perkhidmatan web, dan aplikasi dipacu peristiwa. Data API memudahkan akses kepada Amazon Redshift kerana anda tidak perlu mengkonfigurasi pemacu dan menguruskan sambungan pangkalan data. Sebaliknya, anda boleh menjalankan arahan SQL ke kluster Amazon Redshift dengan hanya memanggil titik akhir API yang selamat yang disediakan oleh Data API. Data API menguruskan sambungan pangkalan data dan penimbalan data. Data API adalah tak segerak, jadi anda boleh mendapatkan semula keputusan anda kemudian. Keputusan pertanyaan anda disimpan selama 24 jam."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Fargate dalam persekitaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk kontena yang berfungsi dengan kedua-dua Amazon Elastic Container Service (ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). AWS Fargate memudahkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi anda dengan menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar untuk sumber setiap aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi sekiranya saya menguruskan alamat IP menggunakan komponen utama IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah komponen utama IPAM: Scope ialah bekas peringkat tertinggi dalam IPAM. Satu IPAM mengandungi dua scope lalai. Setiap scope mewakili ruang IP untuk satu rangkaian. Scope persendirian ditujukan untuk semua ruang persendirian. Scope awam ditujukan untuk semua ruang awam. Scope membolehkan anda menggunakan semula alamat IP merentasi pelbagai rangkaian yang tidak bersambung tanpa menyebabkan pertindihan atau konflik alamat IP. Dalam scope, anda mencipta pool IPAM. Pool ialah koleksi julat alamat IP yang bersebelahan (atau CIDR). Pool IPAM membolehkan anda menyusun alamat IP anda mengikut keperluan penghalaan dan keselamatan anda. Anda boleh mempunyai pelbagai pool dalam pool peringkat atas. Sebagai contoh, jika anda mempunyai keperluan penghalaan dan keselamatan yang berasingan untuk aplikasi pembangunan dan pengeluaran, anda boleh mencipta pool untuk setiap satu. Dalam pool IPAM, anda memperuntukkan CIDR kepada sumber AWS. Peruntukan ialah tugasan CIDR daripada pool IPAM kepada sumber atau pool IPAM yang lain. Apabila anda mencipta VPC dan memilih pool IPAM untuk CIDR VPC, CIDR tersebut diperuntukkan daripada CIDR yang disediakan kepada pool IPAM. Anda boleh memantau dan menguruskan peruntukan dengan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang strategi pemissionan untuk aplikasi baharu di AWS. Adakah AWS Fargate sesuai digunakan dalam senario ini, dan bagaimanakah ia memudahkan proses deployment dan pengurusan infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk kontena yang berfungsi dengan kedua-dua Amazon Elastic Container Service (ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). AWS Fargate memudahkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi anda dengan menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar untuk sumber setiap aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap tetingkap rollback dan syarat kelayakan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetingkap rollback ialah 7 hari dari masa peningkatan selesai. Selepas melakukan peningkatan versi pada kluster EKS, pelanggan mempunyai 7 hari untuk mengembalikan peningkatan tersebut. Jika lebih daripada 7 hari telah berlalu sejak peningkatan selesai, rollback tidak lagi mungkin."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran AWS anda yang sedang berkembang, anda perlu mengurus alamat IP dengan lebih efisien. Apakah komponen utama dalam IPAM yang perlu anda faham dan konfigurasikan untuk memantam rizab serta audit alamat IP rangkaian anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah komponen utama IPAM: Scope ialah bekas peringkat tertinggi dalam IPAM. Satu IPAM mengandungi dua scope lalai. Setiap scope mewakili ruang IP untuk satu rangkaian. Scope persendirian ditujukan untuk semua ruang persendirian. Scope awam ditujukan untuk semua ruang awam. Scope membolehkan anda menggunakan semula alamat IP merentasi pelbagai rangkaian yang tidak bersambung tanpa menyebabkan pertindihan atau konflik alamat IP. Dalam scope, anda mencipta pool IPAM. Pool ialah koleksi julat alamat IP yang bersebelahan (atau CIDR). Pool IPAM membolehkan anda menyusun alamat IP anda mengikut keperluan penghalaan dan keselamatan anda. Anda boleh mempunyai pelbagai pool dalam pool peringkat atas. Sebagai contoh, jika anda mempunyai keperluan penghalaan dan keselamatan yang berasingan untuk aplikasi pembangunan dan pengeluaran, anda boleh mencipta pool untuk setiap satu. Dalam pool IPAM, anda memperuntukkan CIDR kepada sumber AWS. Peruntukan ialah tugasan CIDR daripada pool IPAM kepada sumber atau pool IPAM yang lain. Apabila anda mencipta VPC dan memilih pool IPAM untuk CIDR VPC, CIDR tersebut diperuntukkan daripada CIDR yang disediakan kepada pool IPAM. Anda boleh memantau dan menguruskan peruntukan dengan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya kepada DB instance saya apabila tempoh reserved instance tamat, dan bermulakah tempoh tersebut bermula jika saya mendaftar?"}, {"role": "assistant", "content": "Perubahan harga yang berkaitan dengan reserved instance diaktifkan sebaik sahaja permintaan anda diterima semasa kebenaran pembayaran diproses. Anda boleh mengikuti status tempahan anda di halaman AWS Account Activity atau dengan menggunakan API DescribeReservedDBInstances atau arahan describe-reserved-db-instances. Jika pembayaran sekali sahaja tidak dapat diberi kuasa dengan berjaya menjelang tempoh pengebilan seterusnya, harga diskaun tidak akan berkuat kuasa. Apabila tempoh tempahan anda tamat, reserved instance anda akan kembali kepada kadar penggunaan setiap jam On-Demand yang sesuai untuk kelas DB instance dan Region anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang merancang belanjawan untuk persekitaran pengeluaran, jika anda membeli Reserved Instance untuk meminimumkan kos operasi, pada bila bilaan tepat tempoh komitmen bermula, dan apakah yang akan berlaku serta merta kepada DB instance anda apabila tempoh tersebut tamat tempoh?"}, {"role": "assistant", "content": "Perubahan harga yang berkaitan dengan reserved instance diaktifkan sebaik sahaja permintaan anda diterima semasa kebenaran pembayaran diproses. Anda boleh mengikuti status tempahan anda di halaman AWS Account Activity atau dengan menggunakan API DescribeReservedDBInstances atau arahan describe-reserved-db-instances. Jika pembayaran sekali sahaja tidak dapat diberi kuasa dengan berjaya menjelang tempoh pengebilan seterusnya, harga diskaun tidak akan berkuat kuasa. Apabila tempoh tempahan anda tamat, reserved instance anda akan kembali kepada kadar penggunaan setiap jam On-Demand yang sesuai untuk kelas DB instance dan Region anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mengaktifkan CloudTrail dalam akaun saya tanpa menetapkan policy yang betul pada bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Fail log CloudTrail dihantar mengikut policy bucket S3 yang anda sediakan. Jika policy bucket tidak dikonfigurasikan dengan betul, CloudTrail tidak akan dapat menghantar fail log."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengaudit log audit untuk aplikasi yang dijalankan di akaun AWS anda. Walaupun CloudTrail telah diaktifkan, tiada log pengguna yang dihantar ke bucket S3 yang ditetapkan. Jelaskan kemungkinan masalah jika policy pada bucket S3 tersebut tidak dikonfigurasikan dengan betul."}, {"role": "assistant", "content": "Fail log CloudTrail dihantar mengikut policy bucket S3 yang anda sediakan. Jika policy bucket tidak dikonfigurasikan dengan betul, CloudTrail tidak akan dapat menghantar fail log."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran untuk menyimpan snapshot dalam cache sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga dikenakan bayaran setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati AWS Lambda Pricing. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh menyimpan snapshot dalam cache sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk fungsi Lambda untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya akan dikenakan bayaran tambahan jika saya memutuskan untuk mengaktifkan ciri SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran untuk menyimpan snapshot dalam cache sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga dikenakan bayaran setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati AWS Lambda Pricing. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh menyimpan snapshot dalam cache sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau implikasinya jika saya memilih Amazon Simple Workflow Service (SWF) berbanding Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut mempertimbangkan untuk menggunakan Step Functions untuk semua aplikasi baharu anda, kerana ia menyediakan pendekatan yang lebih produktif dan tangkas untuk menyelaraskan komponen aplikasi menggunakan aliran kerja visual. Jika anda memerlukan isyarat luaran untuk campur tangan dalam proses anda atau anda ingin melancarkan proses anak yang mengembalikan hasil kepada proses induk, maka anda patut mempertimbangkan Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF). Dengan SWF, daripada menulis mesin keadaan dalam JSON deklaratif, anda boleh menulis program penentu untuk memisahkan langkah aktiviti daripada langkah keputusan. Ini memberikan anda kawalan penuh ke atas logik orkestrasi anda, tetapi meningkatkan kerumitan pembangunan aplikasi. Anda boleh menulis program penentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda, atau anda boleh menggunakan rangka kerja Flow untuk menggunakan konstruk pengaturcaraan yang menstrukturkan interaksi tidak segerak untuk anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesannya jika saya mencipta pelbagai trail dalam satu Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pelbagai trail, pihak berkepentingan yang berbeza seperti pentadbir keselamatan, pembangun perisian, dan juruaudit IT boleh mencipta dan menguruskan trail mereka sendiri. Sebagai contoh, pentadbir keselamatan boleh mencipta trail yang terpakai pada semua Region dan mengkonfigurasi penyulitan menggunakan satu kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS). Pembangun boleh mencipta trail yang terpakai pada satu Region untuk menyelesaikan masalah operasi."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang akan diperolehi pelanggan jika mereka menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads dengan memindahkan beban kerja anda ke instance yang didayakan Optimized Reads. Optimized Reads juga tersedia secara lalai pada semua kelas instance yang disokong. Jika anda menjalankan beban kerja anda pada instance db.r5d, db.m5d, db.r6gd, db.m6gd, X2idn, dan X2iedn, anda sudah mendapat manfaat daripada Optimized Reads."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakan instance Amazon RDS untuk persekitaran produksi. Apakah langkah yang perlu diambil untuk menukar pangkalan data sedia ada supaya menggunakan ciri Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads dengan memindahkan beban kerja anda ke instance yang didayakan Optimized Reads. Optimized Reads juga tersedia secara lalai pada semua kelas instance yang disokong. Jika anda menjalankan beban kerja anda pada instance db.r5d, db.m5d, db.r6gd, db.m6gd, X2idn, dan X2iedn, anda sudah mendapat manfaat daripada Optimized Reads."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja automatik untuk satu aplikasi dan perlu membuat keputusan antara dua perkhidmatan orkestrasi. Dalam senario pembangunan atau migrasi ini, apakah kriteria yang membezakan yang perlu dipertimbangkan untuk memilih antara AWS Step Functions dan Amazon Simple Workflow Service (SWF) agar selaras dengan keperluan teknikal sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut mempertimbangkan untuk menggunakan Step Functions untuk semua aplikasi baharu anda, kerana ia menyediakan pendekatan yang lebih produktif dan tangkas untuk menyelaraskan komponen aplikasi menggunakan aliran kerja visual. Jika anda memerlukan isyarat luaran untuk campur tangan dalam proses anda atau anda ingin melancarkan proses anak yang mengembalikan hasil kepada proses induk, maka anda patut mempertimbangkan Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF). Dengan SWF, daripada menulis mesin keadaan dalam JSON deklaratif, anda boleh menulis program penentu untuk memisahkan langkah aktiviti daripada langkah keputusan. Ini memberikan anda kawalan penuh ke atas logik orkestrasi anda, tetapi meningkatkan kerumitan pembangunan aplikasi. Anda boleh menulis program penentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda, atau anda boleh menggunakan rangka kerja Flow untuk menggunakan konstruk pengaturcaraan yang menstrukturkan interaksi tidak segerak untuk anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada keselamatan data serverless jika saya menggunakan Amazon Macie?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan data yang menggunakan pembelajaran mesin dan padanan corak untuk mengesan dan mengklasifikasikan data sensitif, seperti maklumat peribadi, dalam storan AWS seperti S3. Ia menilai dan menambah tanda (tagging) data sensitif, dan boleh menghantar amaran apabila data sensitif dikesan atau diakses. Dalam aplikasi serverless yang menyimpan data dalam S3, Macie membantu memastikan data sensitif tidak terdedah secara tidak sengaja."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila GuardDuty Malware Protection menggunakan penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilampirkan pada instance Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Jika volum Amazon EBS anda disulitkan dengan kunci terurus pelanggan, anda mempunyai pilihan untuk berkongsi kunci AWS Key Management Service (KMS) anda dengan GuardDuty dan perkhidmatan tersebut menggunakan kunci yang sama untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS. Untuk volum Amazon EBS yang tidak disulitkan, GuardDuty menggunakan kunci sendiri untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem serverless dan perlu memastikan pematuhan keselamatan data. Bagaimanakah anda boleh mengguna pakai Amazon Macie dalam aliran kerja ini untuk mengesan dan melindungi data sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan data yang menggunakan pembelajaran mesin dan padanan corak untuk mengesan dan mengklasifikasikan data sensitif, seperti maklumat peribadi, dalam storan AWS seperti S3. Ia menilai dan menambah tanda (tagging) data sensitif, dan boleh menghantar amaran apabila data sensitif dikesan atau diakses. Dalam aplikasi serverless yang menyimpan data dalam S3, Macie membantu memastikan data sensitif tidak terdedah secara tidak sengaja."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan ciri ini terhadap perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail ialah sumber kanonik untuk log aktiviti pengguna dan penggunaan API merentas perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk memeriksa aktiviti merentas perkhidmatan AWS setelah log tersedia dalam CloudTrail. Anda boleh membuat pertanyaan dan menganalisis aktiviti pengguna serta sumber yang terjejas, dan menggunakan data tersebut untuk menangani isu seperti mengenal pasti pelaku jahat dan menetapkan garis dasar kebenaran."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk persekitaran pengeluaran. Terangkan cara ciri ini berinteraksi dengan perkhidmatan AWS lain yang sedia ada dalam infrastruktur anda."}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail ialah sumber kanonik untuk log aktiviti pengguna dan penggunaan API merentas perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk memeriksa aktiviti merentas perkhidmatan AWS setelah log tersedia dalam CloudTrail. Anda boleh membuat pertanyaan dan menganalisis aktiviti pengguna serta sumber yang terjejas, dan menggunakan data tersebut untuk menangani isu seperti mengenal pasti pelaku jahat dan menetapkan garis dasar kebenaran."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika anda menggunakan Amazon Route 53 VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS serantau yang menyediakan carian DNS rekursif untuk nama yang dihoskan dalam EC2 serta nama awam di internet. Fungsi ini tersedia secara lalai dalam setiap Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Untuk senario awan hibrid, anda boleh mengkonfigurasi peraturan pemajuan bersyarat dan titik akhir Resolver untuk mendayakan penyelesaian DNS merentasi AWS Direct Connect dan AWS Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha melaksanakan strategi pemantauan yang teliti untuk persekitaran AWS, mengapakah ia perlu atau disarankan untuk mencipta beberapa trail dalam satu Region yang sama apabila mengkonfigurasi AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pelbagai trail, pihak berkepentingan yang berbeza seperti pentadbir keselamatan, pembangun perisian, dan juruaudit IT boleh mencipta dan menguruskan trail mereka sendiri. Sebagai contoh, pentadbir keselamatan boleh mencipta trail yang terpakai pada semua Region dan mengkonfigurasi penyulitan menggunakan satu kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS). Pembangun boleh mencipta trail yang terpakai pada satu Region untuk menyelesaikan masalah operasi."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk aplikasi yang perlu berkomunikasi dengan sumber-sumber di dalam VPC dan rangkaian on-premises. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon Route 53 VPC Resolver untuk membolehkan resolusi nama DNS antara persekitaran ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS serantau yang menyediakan carian DNS rekursif untuk nama yang dihoskan dalam EC2 serta nama awam di internet. Fungsi ini tersedia secara lalai dalam setiap Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Untuk senario awan hibrid, anda boleh mengkonfigurasi peraturan pemajuan bersyarat dan titik akhir Resolver untuk mendayakan penyelesaian DNS merentasi AWS Direct Connect dan AWS Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya menggunakan SnapStart dengan sebarang runtime?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart menyokong pelbagai runtime, termasuk Java 11 (dan lebih baharu), Python 3.12 (dan lebih baharu) dan .NET 8 (dan lebih baharu). Versi runtime akan datang akan disokong selepas ia dikeluarkan. Untuk semua runtime yang disokong oleh Lambda, lihat dokumentasi runtime Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon Redshift Data API, dan apakah jenis kelayakan yang boleh digunakan bersamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data API menyokong kedua-dua kelayakan IAM dan penggunaan kunci rahsia daripada AWS Secrets Manager. Data API memfederasikan kelayakan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menggunakan penyedia identiti seperti Okta atau Azure Active Directory atau kelayakan pangkalan data yang disimpan dalam Secrets Manager tanpa menghantar kelayakan pangkalan data dalam panggilan API."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila merancang untuk menggunakan Lambda SnapStart dalam persekitaran pengeluaran untuk mempercepatkan masa permulaan, runtime manakah yang perlu anda pilih untuk memastikan ciri tersebut disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart menyokong pelbagai runtime, termasuk Java 11 (dan lebih baharu), Python 3.12 (dan lebih baharu) dan .NET 8 (dan lebih baharu). Versi runtime akan datang akan disokong selepas ia dikeluarkan. Untuk semua runtime yang disokong oleh Lambda, lihat dokumentasi runtime Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya ingin menggunakan AWS Glue, iaitu dari sumber data manakah ia boleh mendapatkan data?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue boleh berintegrasi dengan lebih daripada 80 sumber data di AWS, di premis, dan di awan lain. Perkhidmatan ini menyokong secara asli data yang disimpan dalam pangkalan data berikut dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) anda yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Amazon Aurora, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk Oracle, Amazon RDS untuk PostgreSQL, Amazon RDS untuk SQL Server, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. AWS Glue juga menyokong strim data daripada Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, dan Apache Kafka. AWS Glue menyokong secara asli 20 aplikasi SaaS seperti Salesforce, SAP, Zendesk, dan ServiceNow. Selain itu, anda boleh menambah penyambung, termasuk Snowflake, GCP BigQuery, dan Teradata, daripada AWS Marketplace. Anda juga boleh menulis kod Scala atau Python tersuai dan mengimport pustaka tersuai serta fail Jar ke dalam pekerjaan ETL AWS Glue anda untuk mengakses sumber data yang tidak disokong secara asli oleh AWS Glue. Untuk butiran lanjut tentang mengimport pustaka tersuai, rujuk dokumentasi kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang membangunkan aplikasi yang perlu menjalankan pertanyaan SQL secara terus ke pangkalan data Amazon Redshift menggunakan Redshift Data API. Untuk tujuan pengesahan dan kawalan akses ke atas pertanyaan tersebut, apakah jenis kelayakan (credential types) yang boleh saya konfigurasikan dalam permintaan API tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Data API menyokong kedua-dua kelayakan IAM dan penggunaan kunci rahsia daripada AWS Secrets Manager. Data API memfederasikan kelayakan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menggunakan penyedia identiti seperti Okta atau Azure Active Directory atau kelayakan pangkalan data yang disimpan dalam Secrets Manager tanpa menghantar kelayakan pangkalan data dalam panggilan API."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Transit Gateway bersama VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta VPC Flow Log untuk Transit Gateway atau untuk lampiran Transit Gateway individu. Dengan ciri ini, Transit Gateway boleh mengeksport maklumat terperinci seperti IP sumber/destinasi, port, protokol, pembilang trafik, cap masa dan pelbagai metadata untuk aliran rangkaian yang melalui Transit Gateway. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan Amazon VPC Flow Logs untuk Transit Gateway, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, jika anda dikehendaki untuk menstrukturkan alur kerja data (data pipeline) menggunakan AWS Glue, apakah sumber data yang boleh anda sambungkan dan proses terus dari platform tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue boleh berintegrasi dengan lebih daripada 80 sumber data di AWS, di premis, dan di awan lain. Perkhidmatan ini menyokong secara asli data yang disimpan dalam pangkalan data berikut dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) anda yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Amazon Aurora, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk Oracle, Amazon RDS untuk PostgreSQL, Amazon RDS untuk SQL Server, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. AWS Glue juga menyokong strim data daripada Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, dan Apache Kafka. AWS Glue menyokong secara asli 20 aplikasi SaaS seperti Salesforce, SAP, Zendesk, dan ServiceNow. Selain itu, anda boleh menambah penyambung, termasuk Snowflake, GCP BigQuery, dan Teradata, daripada AWS Marketplace. Anda juga boleh menulis kod Scala atau Python tersuai dan mengimport pustaka tersuai serta fail Jar ke dalam pekerjaan ETL AWS Glue anda untuk mengakses sumber data yang tidak disokong secara asli oleh AWS Glue. Untuk butiran lanjut tentang mengimport pustaka tersuai, rujuk dokumentasi kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman membangunkan strategi keselamatan untuk memastikan data sensitif kekal selamat semasa pengimbasan. Dalam konteks ini, terangkan bagaimana GuardDuty Malware Protection menggunakan penyulitan untuk melindungi data anda?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilampirkan pada instance Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Jika volum Amazon EBS anda disulitkan dengan kunci terurus pelanggan, anda mempunyai pilihan untuk berkongsi kunci AWS Key Management Service (KMS) anda dengan GuardDuty dan perkhidmatan tersebut menggunakan kunci yang sama untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS. Untuk volum Amazon EBS yang tidak disulitkan, GuardDuty menggunakan kunci sendiri untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah akibatnya jika saya ingin mengkonfigurasi CloudHSM, dari segi keperluan kemahiran dan sumber tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna AWS KMS yang ingin menggunakan kedai kunci tersuai perlu menyediakan kluster AWS CloudHSM, menambah HSM, menguruskan pengguna HSM dan berpotensi memulihkan HSM daripada sandaran. Ini adalah tugas yang sensitif terhadap keselamatan dan anda boleh memastikan bahawa anda mempunyai sumber dan kawalan organisasi yang sesuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan terhadap keselamatan data saya sekiranya saya tidak mengawal akses dengan betul apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, anda boleh mengawal akses kepada data anda menggunakan mekanisme kawalan akses sedia ada Amazon S3, termasuk dasar bucket dan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Mountpoint untuk Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail seperti baca dan tulis kepada permintaan API objek yang dibuat ke bucket S3 anda. Selepas itu, Amazon S3 menilai semua dasar yang berkaitan, seperti yang pada pengguna dan bucket, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut. Mountpoint untuk Amazon S3 tidak memperkenalkan mekanisme kawalan akses baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, apakah mekanisme yang perlu saya konfigurasikan untuk mengurus dan menghadkan akses pengguna kepada data dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, anda boleh mengawal akses kepada data anda menggunakan mekanisme kawalan akses sedia ada Amazon S3, termasuk dasar bucket dan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Mountpoint untuk Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail seperti baca dan tulis kepada permintaan API objek yang dibuat ke bucket S3 anda. Selepas itu, Amazon S3 menilai semua dasar yang berkaitan, seperti yang pada pengguna dan bucket, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut. Mountpoint untuk Amazon S3 tidak memperkenalkan mekanisme kawalan akses baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan versi yang tidak serasi dengan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia untuk Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition versi 5.6 dan lebih tinggi, RDS untuk MySQL versi 5.7 dan lebih tinggi, dan RDS untuk MariaDB versi 10.2 dan lebih tinggi. Blue/Green Deployments juga disokong untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS untuk PostgreSQL untuk versi 11.21 dan lebih tinggi, 12.16 dan lebih tinggi, 13.12 dan lebih tinggi, 14.9 dan lebih tinggi, dan 15.4 dan lebih tinggi. Ketahui lebih lanjut tentang versi yang tersedia dalam dokumentasi Amazon Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memantau lalu lintas rangkaian di antara VPC dan pada premis melalui AWS Transit Gateway, adakah VPC Flow Logs menyokong konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta VPC Flow Log untuk Transit Gateway atau untuk lampiran Transit Gateway individu. Dengan ciri ini, Transit Gateway boleh mengeksport maklumat terperinci seperti IP sumber/destinasi, port, protokol, pembilang trafik, cap masa dan pelbagai metadata untuk aliran rangkaian yang melalui Transit Gateway. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan Amazon VPC Flow Logs untuk Transit Gateway, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman merancang pelaksanaan CloudHSM untuk persekitaran pengeluaran. Apakah kemahiran teknikal dan sumber tambahan yang perlu disediakan oleh pasukan anda untuk berjaya mengkonfigurasi dan mendeploy perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna AWS KMS yang ingin menggunakan kedai kunci tersuai perlu menyediakan kluster AWS CloudHSM, menambah HSM, menguruskan pengguna HSM dan berpotensi memulihkan HSM daripada sandaran. Ini adalah tugas yang sensitif terhadap keselamatan dan anda boleh memastikan bahawa anda mempunyai sumber dan kawalan organisasi yang sesuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi deployment untuk aplikasi pengeluaran dan merancang untuk menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments. Untuk memastikan persekitaran anda serasi, apakah versi pangkalan data yang disokong oleh ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia untuk Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition versi 5.6 dan lebih tinggi, RDS untuk MySQL versi 5.7 dan lebih tinggi, dan RDS untuk MariaDB versi 10.2 dan lebih tinggi. Blue/Green Deployments juga disokong untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS untuk PostgreSQL untuk versi 11.21 dan lebih tinggi, 12.16 dan lebih tinggi, 13.12 dan lebih tinggi, 14.9 dan lebih tinggi, dan 15.4 dan lebih tinggi. Ketahui lebih lanjut tentang versi yang tersedia dalam dokumentasi Amazon Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila Event Handler digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Handler membolehkan anda menentukan tingkah laku masa jalan API anda. Event Handler adalah pilihan dan menyediakan logik yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa sistem. Anda boleh melampirkan Event Handler pada namespace sedia ada anda. Handler onSubscribe dipanggil setiap kali klien melanggan saluran dalam namespace tersebut. Anda boleh membenarkan langganan tersebut, dan menggunakan penapis. Handler onPublish dipanggil untuk peristiwa yang diterbitkan ke saluran anda dalam namespace tersebut. Anda boleh mengubah peristiwa tersebut sebelum ia diteruskan kepada klien yang melanggan. Dalam handler onPublish anda, anda boleh menggugurkan mesej dengan hanya mengembalikan null."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan saya dapati mengenai sejarah data apabila menggunakan S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk metrik yang dipaparkan dalam papan pemuka interaktif, metrik percuma Storage Lens mengekalkan 14 hari data sejarah, dan metrik lanjutan Storage Lens (dengan kos tambahan) mengekalkan 15 bulan data sejarah. Untuk eksport metrik pilihan, anda boleh mengkonfigurasi sebarang tempoh pengekalan yang anda inginkan, dan caj storan S3 akan dikenakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pemprosesan peristiwa secara masa nyata. Dalam konteks deploy dan konfigurasi sebenar ini, terangkan apakah peranan Event Handler?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Handler membolehkan anda menentukan tingkah laku masa jalan API anda. Event Handler adalah pilihan dan menyediakan logik yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa sistem. Anda boleh melampirkan Event Handler pada namespace sedia ada anda. Handler onSubscribe dipanggil setiap kali klien melanggan saluran dalam namespace tersebut. Anda boleh membenarkan langganan tersebut, dan menggunakan penapis. Handler onPublish dipanggil untuk peristiwa yang diterbitkan ke saluran anda dalam namespace tersebut. Anda boleh mengubah peristiwa tersebut sebelum ia diteruskan kepada klien yang melanggan. Dalam handler onPublish anda, anda boleh menggugurkan mesej dengan hanya mengembalikan null."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan operasi failover DNS apabila endpoint yang sebelumnya gagal kembali kepada keadaan sihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas endpoint yang gagal lulus bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang anda tentukan semasa mencipta health check (ambang lalai ialah tiga pemerhatian), Route 53 akan memulihkan rekod DNSnya secara automatik, dan trafik ke endpoint tersebut akan disambung semula tanpa memerlukan sebarang tindakan daripada anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apabila endpoint yang sebelum ini gagal kembali sihat, bagaimanakah failover DNS diterbalikkan untuk memulihkan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas endpoint yang gagal lulus bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang anda tentukan semasa mencipta health check (ambang lalai ialah tiga pemerhatian), Route 53 akan memulihkan rekod DNSnya secara automatik, dan trafik ke endpoint tersebut akan disambung semula tanpa memerlukan sebarang tindakan daripada anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku pada fungsi Lambda saya sekiranya persekitaran runtime ditetapkan dengan cara tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan runtime ketika membuat fungsi Lambda, memilih daripada yang disokong seperti Python (3.9, 3.10, 3.11, 3.12), Node.js, Java, Go, .NET, atau Ruby. Runtime menentukan bahasa dan versi yang digunakan untuk menjalankan kod anda. Anda juga boleh menggunakan runtime kustom dengan imej kontena atau Lambda Layers. Pilih runtime yang disokong dan sentiasa dikemas kini untuk keselamatan dan prestasi. Setelah dibuat, anda boleh mengemas kini versi runtime dengan menukar konfigurasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan infrastruktur untuk deployment fungsi Lambda dalam persekitaran produksi. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk menetapkan persekitaran runtime fungsi tersebut supaya ia dapat dilaksanakan dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan runtime ketika membuat fungsi Lambda, memilih daripada yang disokong seperti Python (3.9, 3.10, 3.11, 3.12), Node.js, Java, Go, .NET, atau Ruby. Runtime menentukan bahasa dan versi yang digunakan untuk menjalankan kod anda. Anda juga boleh menggunakan runtime kustom dengan imej kontena atau Lambda Layers. Pilih runtime yang disokong dan sentiasa dikemas kini untuk keselamatan dan prestasi. Setelah dibuat, anda boleh mengemas kini versi runtime dengan menukar konfigurasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memilih AWS Glue berbanding AWS Batch untuk tugasan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Batch untuk menjalankan sebarang kerja pengkomputeran batch dengan cekap di AWS, tanpa mengira sifat kerja tersebut. AWS Batch mencipta dan menguruskan sumber pengkomputeran dalam akaun AWS anda, memberikan anda kawalan penuh dan keterlihatan terhadap sumber yang digunakan. AWS Glue ialah perkhidmatan ETL terurus sepenuhnya yang menyediakan persekitaran Apache Spark tanpa pelayan untuk menjalankan kerja ETL anda. Untuk kes penggunaan ETL anda, kami mengesyorkan anda meneroka penggunaan AWS Glue. Untuk kes penggunaan berorientasikan batch yang lain, termasuk beberapa kes penggunaan ETL, AWS Batch mungkin lebih sesuai."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menggunakan kriptografi kunci awam untuk mengesahkan identiti bot melalui tiga langkah: Menandatangani: Bot melampirkan tandatangan digital pada setiap permintaan HTTP menggunakan kunci peribadinya. Pengesahan: AWS WAF mendapatkan kunci awam bot daripada direktori yang dipercayai dan mengesahkan tandatangan tersebut tidak diubah. Keputusan Akses: Tandatangan yang sah membenarkan permintaan sebagai 'bot yang disahkan.' Tandatangan yang tidak sah atau hilang boleh mencetuskan pengesahan tambahan (seperti CAPTCHA) atau disekat berdasarkan peraturan anda. Pendekatan ini bergantung pada dua spesifikasi draf IETF: Protokol direktori untuk bot menerbitkan kunci awam mereka. Protokol penandatanganan yang mentakrifkan cara bot melampirkan identiti kriptografi pada permintaan HTTP. Oleh kerana tandatangan terikat secara kriptografi pada permintaan, ia tidak boleh dimain semula atau dipalsukan oleh penyerang yang cuba menyamar sebagai bot yang sah."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario pemprosesan data untuk projek yang akan datang. Dalam keadaan operasi sebenar, bilakah masa yang paling sesuai untuk memilih AWS Glue berbanding AWS Batch sebagai penyelesaian pemprosesan anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Batch untuk menjalankan sebarang kerja pengkomputeran batch dengan cekap di AWS, tanpa mengira sifat kerja tersebut. AWS Batch mencipta dan menguruskan sumber pengkomputeran dalam akaun AWS anda, memberikan anda kawalan penuh dan keterlihatan terhadap sumber yang digunakan. AWS Glue ialah perkhidmatan ETL terurus sepenuhnya yang menyediakan persekitaran Apache Spark tanpa pelayan untuk menjalankan kerja ETL anda. Untuk kes penggunaan ETL anda, kami mengesyorkan anda meneroka penggunaan AWS Glue. Untuk kes penggunaan berorientasikan batch yang lain, termasuk beberapa kes penggunaan ETL, AWS Batch mungkin lebih sesuai."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan ElasticFox dengan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "ElasticFox tidak lagi disokong secara rasmi untuk menguruskan Amazon VPC anda. Sokongan Amazon VPC tersedia melalui API AWS, alat baris arahan, dan AWS Management Console, serta pelbagai utiliti pihak ketiga."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi AWS WAF untuk melindungi aplikasi web daripada ancaman automatik, bagaimanakah anda boleh melaksanakan pengurusan atau 'challenge' menggunakan ciri web bot auth untuk mengesahkan trafik masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menggunakan kriptografi kunci awam untuk mengesahkan identiti bot melalui tiga langkah: Menandatangani: Bot melampirkan tandatangan digital pada setiap permintaan HTTP menggunakan kunci peribadinya. Pengesahan: AWS WAF mendapatkan kunci awam bot daripada direktori yang dipercayai dan mengesahkan tandatangan tersebut tidak diubah. Keputusan Akses: Tandatangan yang sah membenarkan permintaan sebagai 'bot yang disahkan.' Tandatangan yang tidak sah atau hilang boleh mencetuskan pengesahan tambahan (seperti CAPTCHA) atau disekat berdasarkan peraturan anda. Pendekatan ini bergantung pada dua spesifikasi draf IETF: Protokol direktori untuk bot menerbitkan kunci awam mereka. Protokol penandatanganan yang mentakrifkan cara bot melampirkan identiti kriptografi pada permintaan HTTP. Oleh kerana tandatangan terikat secara kriptografi pada permintaan, ia tidak boleh dimain semula atau dipalsukan oleh penyerang yang cuba menyamar sebagai bot yang sah."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh share kumpulan IPAM saya dengan akaun lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun lain dalam AWS Organization anda menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM). Anda juga boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun di luar AWS Organization utama anda. Sebagai contoh, akaun ini boleh mewakili barisan perniagaan lain dalam syarikat anda atau perkhidmatan terurus yang dihoskan oleh rakan kongsi bagi pihak anda, dalam AWS Organization yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kumpulan IPAM saya boleh dikongsi bersama akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun lain dalam AWS Organization anda menggunakan AWS Resource Access Manager (RAM). Anda juga boleh berkongsi kumpulan IPAM dengan akaun di luar AWS Organization utama anda. Sebagai contoh, akaun ini boleh mewakili barisan perniagaan lain dalam syarikat anda atau perkhidmatan terurus yang dihoskan oleh rakan kongsi bagi pihak anda, dalam AWS Organization yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya berminat untuk mencuba AWS CloudFormation — apakah templat sampel yang tersedia untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFormation merangkumi templat sampel yang boleh anda gunakan untuk menguji perkhidmatan ini dan meneroka fungsinya. Templat sampel kami menggambarkan cara menyambung dan menggunakan pelbagai sumber AWS secara bersama, mengikut amalan terbaik untuk redundansi Availability Zone berbilang, skala keluar, dan amaran. Untuk memulakan, anda hanya perlu pergi ke Konsol Pengurusan AWS, klik Create Stack, dan ikuti langkah-langkah untuk memilih dan melancarkan salah satu sampel kami. Setelah dibuat, pilih stack anda dalam konsol dan semak tab Template dan Parameter untuk melihat butiran fail templat yang digunakan untuk mencipta stack tersebut. Templat sampel juga tersedia di GitHub."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DB Subnet Group tu apa sebenarnya? Kenapa aku kena ada satu?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Subnet Group ialah koleksi subnet yang mungkin anda mahu tetapkan untuk Amazon RDS DB Instances dalam VPC. Setiap DB Subnet Group hendaklah mempunyai sekurang-kurangnya satu subnet untuk setiap Availability Zone dalam Region tertentu. Apabila mencipta DB Instance dalam VPC, anda perlu memilih DB Subnet Group. Amazon RDS kemudian menggunakan DB Subnet Group tersebut dan Availability Zone pilihan anda untuk memilih subnet dan alamat IP dalam subnet tersebut. Amazon RDS mencipta dan mengaitkan Elastic Network Interface dengan DB Instance anda menggunakan alamat IP tersebut. Sila ambil perhatian bahawa kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover). Untuk penggunaan Multi-AZ, mentakrifkan subnet untuk semua Availability Zones dalam Region akan membolehkan Amazon RDS mencipta standby baharu di Availability Zone lain sekiranya perlu. Anda perlu melakukan ini walaupun untuk penggunaan Single-AZ, sekiranya anda ingin menukarnya kepada penggunaan Multi-AZ pada suatu ketika nanti."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan kepada saya apa yang dimaksudkan dengan DB Subnet Group serta sebab mengapa ia diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Subnet Group ialah koleksi subnet yang mungkin anda mahu tetapkan untuk Amazon RDS DB Instances dalam VPC. Setiap DB Subnet Group hendaklah mempunyai sekurang-kurangnya satu subnet untuk setiap Availability Zone dalam Region tertentu. Apabila mencipta DB Instance dalam VPC, anda perlu memilih DB Subnet Group. Amazon RDS kemudian menggunakan DB Subnet Group tersebut dan Availability Zone pilihan anda untuk memilih subnet dan alamat IP dalam subnet tersebut. Amazon RDS mencipta dan mengaitkan Elastic Network Interface dengan DB Instance anda menggunakan alamat IP tersebut. Sila ambil perhatian bahawa kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover). Untuk penggunaan Multi-AZ, mentakrifkan subnet untuk semua Availability Zones dalam Region akan membolehkan Amazon RDS mencipta standby baharu di Availability Zone lain sekiranya perlu. Anda perlu melakukan ini walaupun untuk penggunaan Single-AZ, sekiranya anda ingin menukarnya kepada penggunaan Multi-AZ pada suatu ketika nanti."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap ketahanan dan ketersediaan tinggi yang dicapai oleh Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semua Wilayah Origin Shield dibina menggunakan seni bina berketersediaan tinggi yang merangkumi beberapa Zon Ketersediaan dengan kumpulan instans Amazon EC2 auto-scaling. Sambungan dari lokasi CloudFront ke Origin Shield juga menggunakan penjejakan ralat aktif untuk setiap permintaan untuk mengarahkan permintaan secara automatik ke lokasi Origin Shield kedua jika lokasi Origin Shield utama tidak tersedia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah pembalakan didayakan terlebih dahulu sebelum GuardDuty Malware Protection dapat berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembalakan perkhidmatan tidak perlu didayakan untuk GuardDuty atau ciri Malware Protection berfungsi. Ciri Malware Protection adalah sebahagian daripada GuardDuty, iaitu perkhidmatan AWS yang menggunakan risikan daripada sumber dalaman dan luaran yang bersepadu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bentuk paparan bagi penggunaan S3 Glacier Deep Archive saya yang akan muncul pada bil AWS serta di dalam alat AWS Cost Management?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan dipaparkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan pada bil AWS bulanan anda, berasingan daripada penggunaan dan kos Amazon S3 anda. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan alat AWS Cost Management, penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan disertakan di bawah penggunaan dan kos Amazon S3 dalam laporan perbelanjaan bulanan terperinci anda, dan tidak diasingkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Origin Shield ni memang tahan dan highly available ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semua Wilayah Origin Shield dibina menggunakan seni bina berketersediaan tinggi yang merangkumi beberapa Zon Ketersediaan dengan kumpulan instans Amazon EC2 auto-scaling. Sambungan dari lokasi CloudFront ke Origin Shield juga menggunakan penjejakan ralat aktif untuk setiap permintaan untuk mengarahkan permintaan secara automatik ke lokasi Origin Shield kedua jika lokasi Origin Shield utama tidak tersedia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penggunaan S3 Glacier Deep Archive ni macam mana dia keluar kat bil AWS dan dalam alat AWS Cost Management?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan dipaparkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan pada bil AWS bulanan anda, berasingan daripada penggunaan dan kos Amazon S3 anda. Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan alat AWS Cost Management, penggunaan dan kos S3 Glacier Deep Archive akan disertakan di bawah penggunaan dan kos Amazon S3 dalam laporan perbelanjaan bulanan terperinci anda, dan tidak diasingkan sebagai item baris perkhidmatan yang berasingan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya mengaktifkan S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu mendayakan S3 Replication pada peringkat bucket terlebih dahulu. Lihat soalan sebelumnya untuk cara melakukannya. Anda kemudiannya boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication dalam konsol S3 selepas mencipta konfigurasi replikasi baharu, menukar destinasi replikasi dalam peraturan replikasi dari halaman konfigurasi replikasi, atau dari halaman S3 Batch Operations Create Job. Sebagai alternatif, anda boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication melalui AWS CLI atau SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menstrukturkan persekitaran rangkaian untuk projek syarikat, adakah praktikal untuk menggunakan ElasticFox bagi pengurusan sumber apabila menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "ElasticFox tidak lagi disokong secara rasmi untuk menguruskan Amazon VPC anda. Sokongan Amazon VPC tersedia melalui API AWS, alat baris arahan, dan AWS Management Console, serta pelbagai utiliti pihak ketiga."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client, Amazon SQS Extended Client Library for Java, atau Amazon SQS Java Message Service (JMS) Client bersama-sama dengan Amazon SQS FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues pada masa ini tidak serasi dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client. FIFO queues serasi dengan Amazon SQS Extended Client Library for Java dan Amazon SQS Java Message Service (JMS) client."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk mengurangkan risiko kehilangan data, bagaimanakah anda boleh melaksanakan S3 Batch Replication dalam persekitaran pengeluaran untuk menyalinkan objek sedia ada ke kawasan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu mendayakan S3 Replication pada peringkat bucket terlebih dahulu. Lihat soalan sebelumnya untuk cara melakukannya. Anda kemudiannya boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication dalam konsol S3 selepas mencipta konfigurasi replikasi baharu, menukar destinasi replikasi dalam peraturan replikasi dari halaman konfigurasi replikasi, atau dari halaman S3 Batch Operations Create Job. Sebagai alternatif, anda boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication melalui AWS CLI atau SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya perlu menentukan format sesuatu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa menggunakan struktur JSON yang khusus. Setiap peristiwa mempunyai medan sampul peringkat atas yang sama, seperti sumber peristiwa, cap masa, dan Wilayah. Ini diikuti oleh medan detail, yang merupakan badan peristiwa tersebut. Sebagai contoh, apabila kumpulan Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) mencipta instans Amazon EC2 baharu, ia mengeluarkan peristiwa dengan sumber: “aws.autoscaling” dan detail: “EC2 instance created successfully”."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk aplikasi Java yang memerlukan penghantaran mesej yang boleh dipercayai menggunakan Amazon SQS FIFO queues. Adakah saya boleh mengintegrasikan perpustakaan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client, Amazon SQS Extended Client Library for Java, atau Amazon SQS Java Message Service (JMS) Client bersama-sama queue FIFO ini untuk menangani operasi penghantaran?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues pada masa ini tidak serasi dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client. FIFO queues serasi dengan Amazon SQS Extended Client Library for Java dan Amazon SQS Java Message Service (JMS) client."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang perlu memproses data secara masa nyata. Apakah format sesuatu peristiwa yang perlu anda gunakan untuk memastikan integrasi berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa menggunakan struktur JSON yang khusus. Setiap peristiwa mempunyai medan sampul peringkat atas yang sama, seperti sumber peristiwa, cap masa, dan Wilayah. Ini diikuti oleh medan detail, yang merupakan badan peristiwa tersebut. Sebagai contoh, apabila kumpulan Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) mencipta instans Amazon EC2 baharu, ia mengeluarkan peristiwa dengan sumber: “aws.autoscaling” dan detail: “EC2 instance created successfully”."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya perlu merekodkan Lambda data events, dan apakah sebenarnya entiti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda data events merekodkan aktiviti runtime bagi fungsi Lambda anda. Dengan Lambda data events, anda boleh mendapatkan butiran tentang runtime fungsi Lambda. Contoh runtime fungsi Lambda termasuk pengguna IAM atau perkhidmatan yang membuat panggilan API Invoke, bila panggilan itu dibuat, dan fungsi mana yang digunakan. Semua Lambda data events dihantar ke bucket S3 dan CloudWatch Events. Anda boleh mendayakan log untuk Lambda data events menggunakan CLI atau konsol CloudTrail dan memilih fungsi Lambda yang akan direkodkan dengan mencipta trail baharu atau menyunting trail sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda perlu mengesahkan operasi pada objek data dalam Lambda untuk audit. Bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi pencatatan Lambda data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda data events merekodkan aktiviti runtime bagi fungsi Lambda anda. Dengan Lambda data events, anda boleh mendapatkan butiran tentang runtime fungsi Lambda. Contoh runtime fungsi Lambda termasuk pengguna IAM atau perkhidmatan yang membuat panggilan API Invoke, bila panggilan itu dibuat, dan fungsi mana yang digunakan. Semua Lambda data events dihantar ke bucket S3 dan CloudWatch Events. Anda boleh mendayakan log untuk Lambda data events menggunakan CLI atau konsol CloudTrail dan memilih fungsi Lambda yang akan direkodkan dengan mencipta trail baharu atau menyunting trail sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak menggunakan kedua-dua Data Catalog dan AWS Glue ETL secara serentak untuk menggunakan perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Walaupun kami percaya bahawa menggunakan kedua-dua Data Catalog dan ETL memberikan pengalaman ETL yang lengkap, anda boleh menggunakan salah satu daripadanya secara bebas tanpa menggunakan yang lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring tanpa mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk saluran paip data, adakah saya diwajibkan untuk menggunakan kedua-dua Data Catalog dan AWS Glue ETL serentak untuk melancarkan projek ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Walaupun kami percaya bahawa menggunakan kedua-dua Data Catalog dan ETL memberikan pengalaman ETL yang lengkap, anda boleh menggunakan salah satu daripadanya secara bebas tanpa menggunakan yang lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada caj saya sekiranya saya menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan S3 Glacier Deep Archive dikenakan caj berdasarkan jumlah data yang anda simpan dalam GB, bilangan permintaan PUT/peralihan kitaran hayat, pengambilan semula dalam GB, dan bilangan permintaan pemulihan. Model penetapan harga ini serupa dengan S3 Glacier Flexible Retrieval. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan keselamatan rapi untuk kontena, adakah kita boleh mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring secara eksklusif tanpa perlu mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty asas secara menyeluruh?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengurangkan kos penyimpanan data jangka panjang di persekitaran pengeluaran, apakah makanisme pengebilan yang perlu saya ambil kira apabila memilih S3 Glacier Deep Archive sebagai strategi arkib?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan S3 Glacier Deep Archive dikenakan caj berdasarkan jumlah data yang anda simpan dalam GB, bilangan permintaan PUT/peralihan kitaran hayat, pengambilan semula dalam GB, dan bilangan permintaan pemulihan. Model penetapan harga ini serupa dengan S3 Glacier Flexible Retrieval. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap keselamatan rahsia saya jika saya menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menyulitkan data semasa tidak digunakan menggunakan kunci penyulitan yang anda miliki dan simpan dalam AWS Key Management Service (KMS). Anda boleh mengawal akses kepada rahsia menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Apabila anda mendapatkan semula rahsia, Secrets Manager menyahsulit rahsia tersebut dan menghantarnya dengan selamat melalui TLS ke persekitaran setempat anda. Secara lalai, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau status pematuhan HIPAA jika saya menggunakan Amazon RDS bersama aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua enjin pangkalan data Amazon RDS layak HIPAA, jadi anda boleh menggunakannya untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS. Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani, tiada tindakan diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini dalam akaun yang diliputi oleh BAA anda. Jika anda tidak mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, atau mempunyai sebarang soalan lain tentang aplikasi yang mematuhi HIPAA di AWS, sila hubungi pengurus akaun anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang menstruktur aplikasi, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS Secrets Manager untuk memastikan kelayakan akses dan rahsia yang digunakan dalam sistem pengeluaran kekal selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menyulitkan data semasa tidak digunakan menggunakan kunci penyulitan yang anda miliki dan simpan dalam AWS Key Management Service (KMS). Anda boleh mengawal akses kepada rahsia menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Apabila anda mendapatkan semula rahsia, Secrets Manager menyahsulit rahsia tersebut dan menghantarnya dengan selamat melalui TLS ke persekitaran setempat anda. Secara lalai, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan semua jenis metrik Prometheus semasa Beta Awal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jenis metrik yang disokong pada masa ini ialah Gauge dan Counter. Metrik Histogram dan Summary dirancang untuk keluaran akan datang."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk aplikasi penjagaan kesihatan yang menguruskan data pesakit sensitif. Adakah Amazon RDS sesuai untuk persekitaran ini, dan apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk memastikan deployment tersebut mematuhi piawaian HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua enjin pangkalan data Amazon RDS layak HIPAA, jadi anda boleh menggunakannya untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS. Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani, tiada tindakan diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini dalam akaun yang diliputi oleh BAA anda. Jika anda tidak mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, atau mempunyai sebarang soalan lain tentang aplikasi yang mematuhi HIPAA di AWS, sila hubungi pengurus akaun anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar yang menggunakan Beta Awam, adakah saya perlu mengambil langkah berjaga-jaga tertentu kerana tidak semua jenis metrik Prometheus disokong sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jenis metrik yang disokong pada masa ini ialah Gauge dan Counter. Metrik Histogram dan Summary dirancang untuk keluaran akan datang."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang saya boleh perolehi jika saya mendayakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dengan hanya beberapa klik dalam konsol Amazon RDS. Semasa mendayakan RDS Proxy, anda menentukan VPC dan subnet yang anda mahu akses RDS Proxy daripadanya. Sebagai pengguna Lambda, anda boleh mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dan menyediakan fungsi Lambda untuk mengaksesnya dengan hanya beberapa klik dalam konsol Lambda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutur pangkalan data yang bertanggungjawab untuk mengoptimumkan penggunaan sumber, apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk deploy dan mendayakan Amazon RDS Proxy dalam persekitaran pengeluaran bagi menguruskan sambungan pangkalan data secara efisien?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dengan hanya beberapa klik dalam konsol Amazon RDS. Semasa mendayakan RDS Proxy, anda menentukan VPC dan subnet yang anda mahu akses RDS Proxy daripadanya. Sebagai pengguna Lambda, anda boleh mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dan menyediakan fungsi Lambda untuk mengaksesnya dengan hanya beberapa klik dalam konsol Lambda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada caj GuardDuty Runtime Monitoring sekiranya saya memilikinya tetapi tidak menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty Runtime Monitoring jika anda telah mendayakan GuardDuty Runtime Monitoring untuk beban kerja yang tidak anda jalankan. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 dan GuardDuty Runtime Monitoring didayakan untuk beban kerja tersebut, anda akan dicaj apabila GuardDuty secara automatik memantau kluster, tugasan, dan instance anda serta menjana findings untuk isu yang dikenal pasti."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang boleh dicapai atau apakah akibatnya jika saya menggunakan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions sesuai untuk fungsi ringan dan jangka pendek seperti berikut: Normalisasi kunci cache: Anda boleh mengubah atribut permintaan HTTP (pengepala, rentetan pertanyaan, kuki, bahkan laluan relatif URL permintaan) untuk mencipta kunci cache yang optimum, yang boleh meningkatkan nisbah hit cache anda. Manipulasi pengepala: Anda boleh memasukkan, mengubah suai, atau memadam pengepala HTTP dalam permintaan atau respons. Contohnya, anda boleh menambah pengepala HTTP strict transport security (HSTS) atau cross-origin resource sharing (CORS) pada setiap respons. Ubah hala atau tulis semula URL: Anda boleh mengubah hala penonton ke halaman lain berdasarkan maklumat dalam permintaan, atau mengubah hala semua permintaan dari satu laluan ke laluan lain. Kebenaran permintaan: Anda boleh mengesahkan token kebenaran, seperti token web JSON (JWT), dengan memeriksa pengepala kebenaran atau metadata permintaan lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang merancang perbelanjaan operasi, jika saya tidak menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2, adakah saya akan dikenakan sebarang caj apabila saya menghidupkan ciri GuardDuty Runtime Monitoring untuk salah satu beban kerja berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty Runtime Monitoring jika anda telah mendayakan GuardDuty Runtime Monitoring untuk beban kerja yang tidak anda jalankan. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 dan GuardDuty Runtime Monitoring didayakan untuk beban kerja tersebut, anda akan dicaj apabila GuardDuty secara automatik memantau kluster, tugasan, dan instance anda serta menjana findings untuk isu yang dikenal pasti."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan pemberitahuan Amazon SNS, atau apakah kepentingan utamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, dalam situasi atau senario manakah anda seharusnya memilih CloudFront Functions berbanding Lambda@Edge apabila mereka bentuk penyebaran kandungan di AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions sesuai untuk fungsi ringan dan jangka pendek seperti berikut: Normalisasi kunci cache: Anda boleh mengubah atribut permintaan HTTP (pengepala, rentetan pertanyaan, kuki, bahkan laluan relatif URL permintaan) untuk mencipta kunci cache yang optimum, yang boleh meningkatkan nisbah hit cache anda. Manipulasi pengepala: Anda boleh memasukkan, mengubah suai, atau memadam pengepala HTTP dalam permintaan atau respons. Contohnya, anda boleh menambah pengepala HTTP strict transport security (HSTS) atau cross-origin resource sharing (CORS) pada setiap respons. Ubah hala atau tulis semula URL: Anda boleh mengubah hala penonton ke halaman lain berdasarkan maklumat dalam permintaan, atau mengubah hala semua permintaan dari satu laluan ke laluan lain. Kebenaran permintaan: Anda boleh mengesahkan token kebenaran, seperti token web JSON (JWT), dengan memeriksa pengepala kebenaran atau metadata permintaan lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau situasi yang memerlukan saya memilih AWS Glue dan bukannya Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi pemberitahuan Amazon SNS untuk menangani senario seperti pemantauan status penghantaran perkhidmatan atau memberikan amaran automatik kepada pasukan operasi apabila berlaku kegagalan sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan perkhidmatan web hosting AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah kriteria utama yang perlu saya pertimbangkan untuk memilih sama ada untuk menggunakan AWS Glue atau Amazon EMR apabila membangunkan saluran paip data (data pipeline) dan melaksanakan beban kerja pemprosesan data?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pembangun yang merancang untuk menggunakan AWS Amplify dalam projek mereka, bagaimanakah anda menerangkan peranan AWS Amplify sebagai perkhidmatan web hosting dalam senario deploy aplikasi sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan bucket tujuan umum S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya ingin memadamkan mesej selepas ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian penyimpanan untuk aplikasi web korporat yang memerlukan akses awam kepada aset statik. Apakah yang perlu anda ambil perhatian mengenai bucket tujuan umum S3 untuk memastikan konfigurasi ini memenuhi keperluan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap penggunaan Lambda sekiranya CloudWatch Logs digunakan, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja untuk pemprosesan data. Dalam senario operasi sebenar, adakah terdapat mekanisme yang membolehkan anda memadam mesej selepas ia berjaya diterbitkan kepada kuantum?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menguruskan fungsi Lambda dalam persekitaran pengeluaran. Jelaskan peranan CloudWatch Logs dalam senario ini dan bagaimana ia membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah pelaksanaan fungsi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah unit yang akan dikenakan bayaran jika saya menggunakan DynamoDB serverless on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menguruskan kos operasi untuk beban kerja yang tidak dapat diramal, bagaimanakah unit pengebilan dikira apabila kita menggunakan konfigurasi DynamoDB serverless on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk memindahkan kunci daripada key store AWS KMS lalai ke custom key store, mahupun sebaliknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk memindahkan kunci antara jenis key store AWS KMS yang berbeza tidak disokong pada masa ini. Semua kunci mesti dicipta dalam key store di mana ia akan digunakan, kecuali dalam situasi di mana anda mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam key store AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh pindah kunci antara key store AWS KMS lalai dengan custom key store ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk memindahkan kunci antara jenis key store AWS KMS yang berbeza tidak disokong pada masa ini. Semua kunci mesti dicipta dalam key store di mana ia akan digunakan, kecuali dalam situasi di mana anda mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam key store AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS CloudFormation, apakah tindakan yang mampu dilaksanakan oleh pembangun?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan dan mengemas kini sumber pengkomputeran, pangkalan data, dan pelbagai sumber lain dalam gaya deklaratif yang ringkas yang mengabstraksi kerumitan API sumber tertentu. AWS CloudFormation direka untuk membolehkan kitaran hayat sumber diurus secara berulang, boleh diramal, dan selamat, sambil membenarkan rollback automatik, pengurusan keadaan automatik, dan pengurusan sumber merentas akaun dan wilayah. Penambahbaikan dan pilihan terkini menyediakan pelbagai cara untuk mencipta sumber, termasuk menggunakan AWS CDK untuk pengekodan dalam bahasa peringkat tinggi, mengimport sumber sedia ada, mengesan hanyutan konfigurasi, dan Registry baharu yang memudahkan penciptaan jenis tersuai yang mewarisi banyak faedah teras CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Developer boleh buat apa dengan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan dan mengemas kini sumber pengkomputeran, pangkalan data, dan pelbagai sumber lain dalam gaya deklaratif yang ringkas yang mengabstraksi kerumitan API sumber tertentu. AWS CloudFormation direka untuk membolehkan kitaran hayat sumber diurus secara berulang, boleh diramal, dan selamat, sambil membenarkan rollback automatik, pengurusan keadaan automatik, dan pengurusan sumber merentas akaun dan wilayah. Penambahbaikan dan pilihan terkini menyediakan pelbagai cara untuk mencipta sumber, termasuk menggunakan AWS CDK untuk pengekodan dalam bahasa peringkat tinggi, mengimport sumber sedia ada, mengesan hanyutan konfigurasi, dan Registry baharu yang memudahkan penciptaan jenis tersuai yang mewarisi banyak faedah teras CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena dayakan pembalakan tak untuk GuardDuty Malware Protection berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembalakan perkhidmatan tidak perlu didayakan untuk GuardDuty atau ciri Malware Protection berfungsi. Ciri Malware Protection adalah sebahagian daripada GuardDuty, iaitu perkhidmatan AWS yang menggunakan risikan daripada sumber dalaman dan luaran yang bersepadu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna pustaka pembalakan sendiri untuk jana log berstruktur JSON untuk fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri untuk menjana log Lambda dalam format berstruktur JSON. Untuk memastikan pustaka pembalakan anda berfungsi dengan lancar dengan keupayaan pembalakan berstruktur JSON asli Lambda, Lambda tidak akan mengekod dua kali sebarang log yang dijana oleh fungsi anda yang telah dikodkan JSON. Anda juga boleh menggunakan pustaka Powertools untuk AWS Lambda untuk menangkap log Lambda dalam format berstruktur JSON."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya menjana log berstruktur JSON untuk fungsi Lambda saya melalui penggunaan pustaka pembalakan saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri untuk menjana log Lambda dalam format berstruktur JSON. Untuk memastikan pustaka pembalakan anda berfungsi dengan lancar dengan keupayaan pembalakan berstruktur JSON asli Lambda, Lambda tidak akan mengekod dua kali sebarang log yang dijana oleh fungsi anda yang telah dikodkan JSON. Anda juga boleh menggunakan pustaka Powertools untuk AWS Lambda untuk menangkap log Lambda dalam format berstruktur JSON."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelanggan kena config setting email sendiri tak untuk terima notification dari Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kebanyakan kes, pengguna seharusnya dapat menerima pengesahan langganan dan pemberitahuan daripada Amazon SNS tanpa melakukan apa-apa yang khusus. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana tetapan lalai pembekal e-mel atau konfigurasi khusus pengguna lain tersilap mengarahkan e-mel ke folder sampah/spam. Untuk memastikan pengguna melihat mesej pengesahan dan pemberitahuan yang dihantar daripada Amazon SNS, pengguna boleh menambah \"no-reply@sns.amazonaws.com\" ke senarai kenalan mereka dan menyemak folder sampah/spam untuk mesej daripada Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, perlukah pelanggan membuat sebarang konfigurasi khusus pada tetapan e-mel mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kebanyakan kes, pengguna seharusnya dapat menerima pengesahan langganan dan pemberitahuan daripada Amazon SNS tanpa melakukan apa-apa yang khusus. Walau bagaimanapun, terdapat kes di mana tetapan lalai pembekal e-mel atau konfigurasi khusus pengguna lain tersilap mengarahkan e-mel ke folder sampah/spam. Untuk memastikan pengguna melihat mesej pengesahan dan pemberitahuan yang dihantar daripada Amazon SNS, pengguna boleh menambah \"no-reply@sns.amazonaws.com\" ke senarai kenalan mereka dan menyemak folder sampah/spam untuk mesej daripada Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila kita nak guna Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda MicroVMs apabila beban kerja anda memerlukan persekitaran pengkomputeran terpencil yang bermula hampir serta-merta, mengekalkan keadaan merentas interaksi (sehingga 8 jam), atau memerlukan keupayaan sistem pengendalian istimewa. Kes penggunaan biasa termasuk persekitaran pembangunan interaktif, pengimbasan kelemahan dan ujian keselamatan, platform analisis data, CI/CD pipelines, pembantu pengekodan AI, dan kotak pasir ejen. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan Lambda MicroVMs untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran terpencil bagi setiap pengguna atau tugas, dengan kependaman hampir serta-merta melalui permulaan berasaskan snapshot MicroVMs. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah faedah yang boleh diperolehi jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk arsitektur aplikasi yang menggunakan Amazon SQS untuk memproses pesanan. Untuk menguruskan kegagalan pemprosesan, anda perlu melaksanakan mekanisme dead-letter queue. Terangkan bagaimana anda akan mengkonfigurasi ciri ini dan jelaskan aliran kerja automatik yang berlaku apabila mesej gagal diproses berulang kali."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya memilih untuk menggunakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan Container Insights pada kluster EKS atau ECS tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda sedang menggunakan S3 Storage Lens untuk memantau penggunaan dan audit. Berapakah jumlah data sejarah yang boleh diakses untuk tujuan troubleshoot dan analisis trend daripada metrik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk metrik yang dipaparkan dalam papan pemuka interaktif, metrik percuma Storage Lens mengekalkan 14 hari data sejarah, dan metrik lanjutan Storage Lens (dengan kos tambahan) mengekalkan 15 bulan data sejarah. Untuk eksport metrik pilihan, anda boleh mengkonfigurasi sebarang tempoh pengekalan yang anda inginkan, dan caj storan S3 akan dikenakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan Amazon RDS Optimized Reads terhadap prestasi pertanyaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan aplikasi pengkalan data berjalan dengan lancar, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan ciri Amazon RDS Optimized Reads untuk mempercepatkan prestasi pertanyaan apabila menjalankan beban kerja yang tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah masalah yang mungkin timbul jika saya menamakan semua sumber saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakan pantausan prestasi untuk pangkalan data dalam persekitaran pengeluaran AWS. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Database Insights untuk membantu anda memantau dan menyelesaikan masalah prestasi pangkalan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan tugasan deployment untuk aplikasi berasaskan bekas dan perlu memilih kluster yang sesuai untuk memantau prestasi. Bagaimanakah cara anda menentukan sama ada untuk menggunakan kluster EKS atau ECS apabila ingin mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan proses deployment untuk aplikasi baharu di AWS, anda menghadapi ralat apabila cuba memberi nama sumber mengikut piawaian penamaan syarikat. Apakah sebab teknikal atau had perkhidmatan tertentu yang mungkin menyebabkan anda tidak boleh menamakan semua sumber tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika satu topik digunakan untuk langganan yang melibatkan pelbagai protokol/transport?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk mengagregasi fail log dari berbilang akaun AWS ke dalam satu bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran organisasi dengan pelbagai akaun AWS, kita perlu mengumpulkan semua fail log terpusat ke satu destinasi. Adakah mungkin untuk mengkonfigurasi supaya log dari setiap akaun dihantar terus ke satu bucket S3 yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mereka seni bina sistem yang hibrid, kita sering perlu memastikan perkhidmatan yang berbeza boleh menerima data daripada sumber yang sama. Sebagai contoh, jika kita sedang mengkonfigurasi satu topik untuk menghantar data kepada pelanggan melalui HTTP, MQTT, dan email serentak, adakah topik tersebut membolehkan langganan melalui pelbagai protokol atau transport?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya menambah atau membuang AWS Region dalam konfigurasi Global Resolver saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada prestasi sistem sekiranya saya memilih tier Archive Access dan Deep Archive Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menilai kos dan prestasi untuk strategi pemulihan data jangka panjang. Jika anda memilih untuk menggunakan pilihan tier Archive Access dan Deep Archive Access, apakah tahap prestasi yang akan disediakan oleh konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem yang sedang menguruskan infrastruktur AWS, anda diminta untuk mengemaskini konfigurasi Global Resolver mengikut keperluan semasa projek. Adakah mungkin untuk menambah atau membuang AWS Region daripada konfigurasi Global Resolver tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menguji peraturan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah mekanisme yang digunakan untuk menghantar penemuan keselamatan kepada sistem atau pasukan pemantauan anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya melakukan failover pada global endpoint saya dan metrik apakah yang terlibat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedang menyediakan alur kerja automasi, apakah kaedah yang paling sesuai untuk mengesahkan bahawa peraturan yang telah saya konfigurasi berfungsi seperti yang dijangkakan sebelum dilaksanakan ke persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk strategi pemulihan bencana untuk memastikan perkhidmatan sentiasa tersedia. Apakah metrik spesifik yang perlu saya konfigurasikan untuk mencetuskan failover automatik pada global endpoint saya apabila isu dikesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menjamin pemantauan sumber yang tepat masa untuk aplikasi pengeluaran, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi dan membangunkan satu dashboard tersuai untuk memaparkan metrik spesifik hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan saya perolehi daripada penggunaan produk dan ciri Amazon EKS dalam persekitaran hibrid?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem yang merancang strategi hibrid, apakah produk dan ciri Amazon EKS yang perlu saya ambil kira untuk menyokong penggunaan dalam persekitaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya penemuan keselamatan perlu dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang bertanggungjawab merangka bajet untuk projek, bagaimanakah saya boleh menganggar dan menilai kos penggunaan AWS KMS supaya ia selari dengan peruntukan kewangan yang telah ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risikonya jika saya menyimpan maklumat sensitif dalam pemboleh ubah persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mencipta dashboard tersuai hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan yang bagaimanakah saya seharusnya menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda MicroVMs apabila beban kerja anda memerlukan persekitaran pengkomputeran terpencil yang bermula hampir serta-merta, mengekalkan keadaan merentas interaksi (sehingga 8 jam), atau memerlukan keupayaan sistem pengendalian istimewa. Kes penggunaan biasa termasuk persekitaran pembangunan interaktif, pengimbasan kelemahan dan ujian keselamatan, platform analisis data, CI/CD pipelines, pembantu pengekodan AI, dan kotak pasir ejen. Dalam setiap kes, anda boleh menggunakan Lambda MicroVMs untuk menyediakan persekitaran pengkomputeran terpencil bagi setiap pengguna atau tugas, dengan kependaman hampir serta-merta melalui permulaan berasaskan snapshot MicroVMs. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Connector?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS Connector untuk mendaftar dan menyambungkan mana-mana kluster Kubernetes yang mematuhi piawaian ke AWS dan melihatnya dalam konsol Amazon EKS. Selepas kluster disambungkan, anda boleh melihat status, konfigurasi, dan beban kerja untuk kluster tersebut dalam konsol Amazon EKS. Anda boleh menggunakan ciri ini untuk melihat kluster yang disambungkan dalam konsol Amazon EKS, tetapi Amazon EKS Connector tidak membolehkan operasi pengurusan atau pengubahsuaian untuk kluster yang disambungkan melalui konsol Amazon EKS. Tiada caj untuk kluster yang anda sambungkan ke konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan S3 Access Grants dalam empat langkah. Pertama, konfigurasikan instance S3 Access Grants. Dalam langkah ini, jika anda ingin menggunakan S3 Access Grants dengan pengguna dan kumpulan dalam direktori korporat anda, dayakan AWS Identity Center dan sambungkan S3 Access Grants ke instance Identity Center anda. Kedua, daftarkan lokasi dengan S3 Access Grants. Semasa proses ini, anda memberikan S3 Access Grants peranan IAM yang digunakan untuk mencipta kelayakan S3 sementara yang boleh digunakan oleh pengguna dan aplikasi untuk mengakses S3. Ketiga, takrifkan geran kebenaran yang menentukan siapa yang boleh mengakses apa. Akhir sekali, pada masa akses, aplikasi anda hendaklah meminta kelayakan sementara daripada S3 Access Grants dan menggunakan kelayakan yang dikeluarkan oleh Access Grants untuk mengakses S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk bermula dengan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan S3 Access Grants dalam empat langkah. Pertama, konfigurasikan instance S3 Access Grants. Dalam langkah ini, jika anda ingin menggunakan S3 Access Grants dengan pengguna dan kumpulan dalam direktori korporat anda, dayakan AWS Identity Center dan sambungkan S3 Access Grants ke instance Identity Center anda. Kedua, daftarkan lokasi dengan S3 Access Grants. Semasa proses ini, anda memberikan S3 Access Grants peranan IAM yang digunakan untuk mencipta kelayakan S3 sementara yang boleh digunakan oleh pengguna dan aplikasi untuk mengakses S3. Ketiga, takrifkan geran kebenaran yang menentukan siapa yang boleh mengakses apa. Akhir sekali, pada masa akses, aplikasi anda hendaklah meminta kelayakan sementara daripada S3 Access Grants dan menggunakan kelayakan yang dikeluarkan oleh Access Grants untuk mengakses S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya tidak dapat mencipta versi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam sesetengah kes, kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau versi kecil tertentu tanpa notis awal, seperti apabila kami mendapati sesuatu versi tidak memenuhi standard kualiti, prestasi, atau keselamatan kami yang tinggi. Sekiranya keadaan sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menghentikan penciptaan instance dan kluster pangkalan data baharu dengan versi ini. Pelanggan sedia ada mungkin masih boleh menjalankan pangkalan data mereka. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa tak boleh cipta versi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam sesetengah kes, kami mungkin menamatkan sokongan untuk versi utama atau versi kecil tertentu tanpa notis awal, seperti apabila kami mendapati sesuatu versi tidak memenuhi standard kualiti, prestasi, atau keselamatan kami yang tinggi. Sekiranya keadaan sedemikian berlaku, Amazon RDS akan menghentikan penciptaan instance dan kluster pangkalan data baharu dengan versi ini. Pelanggan sedia ada mungkin masih boleh menjalankan pangkalan data mereka. Keadaan tertentu mungkin menentukan garis masa yang berbeza bergantung pada isu yang ditangani."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS Connector tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS Connector untuk mendaftar dan menyambungkan mana-mana kluster Kubernetes yang mematuhi piawaian ke AWS dan melihatnya dalam konsol Amazon EKS. Selepas kluster disambungkan, anda boleh melihat status, konfigurasi, dan beban kerja untuk kluster tersebut dalam konsol Amazon EKS. Anda boleh menggunakan ciri ini untuk melihat kluster yang disambungkan dalam konsol Amazon EKS, tetapi Amazon EKS Connector tidak membolehkan operasi pengurusan atau pengubahsuaian untuk kluster yang disambungkan melalui konsol Amazon EKS. Tiada caj untuk kluster yang anda sambungkan ke konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon Redshift Serverless berfungsi dengan servis AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan semua fungsi analitik yang kaya daripada Amazon Redshift, seperti join yang kompleks, pertanyaan terus ke data dalam data lake Amazon S3 dan pangkalan data operasi, pandangan terwujud, prosedur tersimpan, sokongan data separa berstruktur, dan ML, serta prestasi tinggi pada skala. Semua perkhidmatan berkaitan yang disepadukan dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus berfungsi dengan Amazon Redshift Serverless."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda terangkan cara Amazon Redshift Serverless berfungsi apabila digunakan bersama-sama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan semua fungsi analitik yang kaya daripada Amazon Redshift, seperti join yang kompleks, pertanyaan terus ke data dalam data lake Amazon S3 dan pangkalan data operasi, pandangan terwujud, prosedur tersimpan, sokongan data separa berstruktur, dan ML, serta prestasi tinggi pada skala. Semua perkhidmatan berkaitan yang disepadukan dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus berfungsi dengan Amazon Redshift Serverless."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat Malaysia ada makanan tradisional apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Antara makanan tradisional Malaysia ialah nasi lemak, rendang, satay, dan laksa."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan proses deploy untuk aplikasi pengeluaran, adakah selamat untuk menyimpan kelayakan dan data sensitif menggunakan pemboleh ubah persekitaran (environment variables)?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya melumpuhkan Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sedang berjalan, anda perlu melumpuhkan Managed Rule daripada konfigurasi semasa untuk mengelakkan gangguan. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk melumpuhkan Managed Rule tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau senario yang sesuai untuk saya menggunakan integrasi zero-ETL antara Amazon RDS dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya melaksanakan Saga pattern menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutur data yang sed mereka bentuk saluran paip data, dalam senario operasi sebenar manakah yang paling sesuai untuk anda menggunakan integrasi zero-ETL antara Amazon RDS dan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya memadamkan bahagian saya pada peering connection? Adakah pihak lain masih dapat mengekalkan akses kepada VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk aliran kerja menggunakan AWS Step Functions untuk memproses urutan transaksi yang kompleks. Jelaskan cara anda boleh melaksanakan Saga pattern untuk mengurus urus niaga yang diedarkan dan memastikan pemulangan data (rollback) yang betul jika berlaku kegagalan pada mana-mana langkah."}, {"role": "assistant", "content": "Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan keupayaan audit jika saya menggunakan S3 Access Grants untuk menguruskan akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan proses penghapusan sambungan peering VPC sebagai langkah pembersihan rangkaian. Jika anda memadamkan konfigurasi bahagian anda sendiri pada peering connection itu, adakah pihak lain masih mengekalkan akses kepada VPC anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang berlaku jika saya memilih untuk menggunakan Metrik Tersuai berbanding membenarkan program saya mengeluarkan log ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah mengkonfigurasi S3 Access Grants untuk menguruskan akses data dalam bucket S3 organisasi anda. Dalam usaha untuk mematuhi keperluan pematuhan dan keselamatan, anda perlu menyemak rekod bagi permintaan yang telah diluluskan. Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengaudit permintaan yang telah dibenarkan melalui S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi operasi sebenar, khususnya apabila memantau beban kerja produksi, bilakah yang lebih sesuai untuk saya menggunakan Metrik Tersuai berbanding hanya mengkonfigurasi aplikasi untuk menghantar log data ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya perlu mengesahkan permintaan proksi XKS daripada AWS KMS kepada pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan yang perlu diambil kira semasa memilih untuk mengguna pakai seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan kunci enkripsi daripada pengurus kunci luaran. Dalam persekitaran produksi ini, apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk memastikan permintaan proksi XKS daripada AWS KMS kepada pengurus kunci luaran tersebut diesahkan dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu dilakukan oleh pengguna untuk memastikan mesej pemberitahuan yang diterima itu dihantar daripada Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang infrastruktur untuk satu aplikasi baharu, apakah pertimbangan utama yang perlu anda timbangkan antara faedah dan risiko sebelum memutuskan untuk melaksanakan seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon SNS, bagaimanakah cara anda mengesahkan dan mengesahkan bahawa mesej pemberitahuan tertentu berjaya dihantar kepada pelanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada status sistem saya sekiranya saya menetapkan penggera berdasarkan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan CloudFront KeyValueStore?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan beban kerja pengeluaran, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengkonfigurasi penggera Amazon CloudWatch yang akan memicu notifikasi automasi jika metrik kegagalan meningkat atau jika metrik masa tinggal melebihi ambang tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika zon apex (contohnya example.com berbanding www.example.com) diarahkan kepada Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap caj dan bil saya apabila menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang infrastruktur untuk aplikasi perusahaan, bagaimanakah saya perlu mengkonfigurasi DNS supaya zon apex domain (contoh: example.com, bukan www.example.com) boleh menstrafikkan request kepada titik penamat Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu dilakukan supaya pengedaran CloudFront saya berupaya menyampaikan kandungan melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang ingin memastikan keselamatan pengguna, bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasikan pengedaran CloudFront agar menyampaikan kandungan melalui HTTPS menggunakan nama domain kustom?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk pengedaran kandungan dinamik dan mempertimbangkan penggunaan CloudFront KeyValueStore. Apakah ciri sebenar servis ini dan bagaimanakah ia berfungsi dalam persekitaran produksi?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya membolehkan S3 Transfer Acceleration untuk pantas memindahkan fail?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint \"dual-stack\". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemindahan data jarak jauh dengan pantas, apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk membolehkan S3 Transfer Acceleration pada bucket anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint \"dual-stack\". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika data disimpan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak jika saya menggunakan jadual global DynamoDB terhadap strategi kesinambungan perniagaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi kesinambungan perniagaan (BCP) yang memerlukan pemulihan bencana pantas dan replikasi data rentas kawasan. Adakah penggunaan jadual global DynamoDB sesuai untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah elemen penting yang membentuk AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina data untuk satu projek ETL. Dalam konteks pelaksanaan sebenar, apakah komponen AWS Glue yang anda perlu konfigurasi untuk membina pipeline integrasi data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang perlu diakses oleh pengguna di pelbagai kawasan (regions). Untuk tujuan pengurusan imej Docker, apakah yang perlu anda pertimbangkan berhubung dengan sifat Amazon ECR dan bagaimanakah ia mempengaruhi strategi deploy anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memuat naik objek yang mempunyai saiz lebih kecil daripada had minimum untuk Amazon S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak kepada kos saya jika saya memilih DynamoDB berbanding penyelesaian lain untuk menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkib yang memerlukan akses pantas, saya sedang menilai penggunaan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval untuk data syarikat. Dalam konteks pengiraan kos, adakah terdapat caj untuk saiz objek minimum yang perlu saya ambil kira apabila melakukan deploy bagi penyelesaian ini?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi baharu dan perlu menilai perbelanjaan operasi. Dalam senario sebenar, adakah DynamoDB menawarkan penjimatan kos yang lebih baik berbanding penyelesaian storan lain untuk data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem pangkalan data luaran untuk aplikasi perusahaan. Dalam senario ini, apakah peranan yang dimainkan oleh External Key Store (XKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi simpanan data untuk aplikasi pengurusan hubungan pelanggan. Adakah DynamoDB sesuai untuk kes penggunaan ini, dan bagaimana konfigurasi TTL boleh membantu menguruskan kitaran hayat data automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika origin saya tidak menyokong HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, origin sedia ada anda masih menggunakan protokol legacy dan tidak menyokong HTTP/2. Apakah konfigurasi atau langkah mitigasi yang perlu anda laksanakan pada CloudFront atau Load Balancer untuk memastikan sambungan berfungsi dengan optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada caj jika sumber yang telah digulung balik semasa percubaan penciptaan stack yang gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana penciptaan stack gagal dan saya perlu menjalankan *rollback*, adakah akaun saya akan dikenakan caj untuk sebarang sumber AWS yang telah digunakan (provisioned) sebelum proses *rollback* tersebut berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada keselamatan aplikasi serverless anda sekiranya anda menggunakan AWS Web Application Firewall (WAF)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks melindungi aplikasi serverless yang sedang berjalan dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS WAF untuk mengurangkan risiko eksploitasi dan memastikan keselamatan trafik masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keputusan yang berbeza jika saya menggunakan Global Resolver berbanding VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding merangka seni bina rangkaian untuk persekitaran AWS. Dalam konteks konfigurasi infrastruktur ini, jelaskan skenario penggunaan yang membezakan antara Global Resolver dan VPC Resolver."}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keperluan rekod \"global\" dalam konfigurasi Geo DNS, dan dalam situasi manakah Route 53 akan mengembalikan rekod tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk menggunakan HTTP API sebagai ganti REST API sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Geo DNS, adakah kita wajib memasukkan rekod \"global\" dalam konfigurasi? Terangkan bila Route 53 akan bertindak balas dengan mengembalikan rekod tersebut kepada pengguna."}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya terus menggunakan SageMaker bagi analitik SQL tanpa memindahkan data daripada Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pembangun yang sedang menguruskan aplikasi, anda perlu memindahkan API REST sedia ada kepada HTTP API untuk memanfaatkan prestasi yang lebih baik dan kos yang lebih rendah. Apakah langkah-langkah atau strategi yang perlu anda laksanakan untuk melakukan penghijrahan ini tanpa mengganggu perkhidmatan sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila anda menggunakan Amazon Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon Redshift sebagai gudang data dan Amazon S3 untuk penyimpanan objek, bagaimanakah saya boleh mereka bentuk aliran kerja analitik SQL dengan menggunakan SageMaker tanpa perlu menyalin atau memindahkan data sedia ada tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang akan dikenakan ke atas saya sekiranya saya menggunakan AWS Amplify Hosting?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran data lake organisasi anda, bagaimana anda boleh menggunakan Amazon Athena untuk menjalankan analitik SQL terus ke atas data di Amazon S3 tanpa perlu menyediakan infrastruktur atau memuatkan data ke dalam sistem gudang data (data warehouse)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk belanjawan untuk sebuah aplikasi web baharu yang menggunakan AWS Amplify Hosting, apakah model pengebilan yang perlu saya ambil kira untuk menjangka kos operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera DevOps yang sedang mereka bentuk alur kerja CI/CD untuk aplikasi baharu, anda perlu memutuskan strategi penyimpanan imej Docker. Dalam konteks pengurusan akses dan keselamatan untuk persekitaran pengeluaran, apakah pertimbangan utama yang membezakan penggunaan repositori awam berbanding repositori peribadi dalam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh simpanan yang diberikan kepada Real-Time Metrics dan Sampled Web Requests?"}, {"role": "assistant", "content": "Real-Time Metrics disimpan dalam Amazon CloudWatch. Dengan menggunakan Amazon CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi tempoh masa untuk acara luput. Sampled Web Requests disimpan sehingga 3 jam."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda nyatakan makanan tradisional yang terdapat di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Antara makanan tradisional Malaysia ialah nasi lemak, rendang, satay, dan laksa."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Real-Time Metrics dengan Sampled Web Requests tu disimpan berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Real-Time Metrics disimpan dalam Amazon CloudWatch. Dengan menggunakan Amazon CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi tempoh masa untuk acara luput. Sampled Web Requests disimpan sehingga 3 jam."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan istilah Resource Policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Policy ialah dokumen policy JSON yang anda lampirkan pada API untuk mengawal sama ada prinsipal yang ditentukan (biasanya pengguna atau peranan IAM) boleh memanggil API tersebut. Anda boleh menggunakan Resource Policy untuk membolehkan pengguna daripada akaun AWS yang berbeza mengakses API anda dengan selamat atau untuk membenarkan API hanya dipanggil daripada julat alamat IP sumber atau blok CIDR yang ditentukan. Resource Policy boleh digunakan dengan REST API di Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Resource Policy tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Policy ialah dokumen policy JSON yang anda lampirkan pada API untuk mengawal sama ada prinsipal yang ditentukan (biasanya pengguna atau peranan IAM) boleh memanggil API tersebut. Anda boleh menggunakan Resource Policy untuk membolehkan pengguna daripada akaun AWS yang berbeza mengakses API anda dengan selamat atau untuk membenarkan API hanya dipanggil daripada julat alamat IP sumber atau blok CIDR yang ditentukan. Resource Policy boleh digunakan dengan REST API di Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pek perlindungan daripada Managed Rules untuk AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek peraturan ialah pemilihan logik peraturan berdasarkan keperluan aplikasi anda yang dicipta dan diselenggara oleh AWS untuk melindungi daripada ancaman web biasa. AWS Managed Rules untuk AWS WAF ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap kelemahan aplikasi atau trafik lain yang tidak diingini. Anda mempunyai pilihan untuk memilih satu atau lebih kumpulan peraturan daripada AWS Managed Rules untuk setiap web ACL, sehingga had unit kapasiti web ACL (WCU) maksimum."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set warm throughput untuk strim data Amazon Kinesis dalam mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menukar write throughput bagi strim on-demand semasa penciptaan dan selepasnya dengan mengonfigurasikan warm throughput. Anda boleh menggunakan API UpdateStreamWarmThroughput atau AWS Management Console untuk menetapkan warm throughput bagi strim data sedia ada."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan warm throughput bagi strim data Amazon Kinesis saya apabila ia beroperasi dalam mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menukar write throughput bagi strim on-demand semasa penciptaan dan selepasnya dengan mengonfigurasikan warm throughput. Anda boleh menggunakan API UpdateStreamWarmThroughput atau AWS Management Console untuk menetapkan warm throughput bagi strim data sedia ada."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon RDS Blue/Green Deployments, guardrails switchover menyemak perkara yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menyekat penulisan pada persekitaran biru dan hijau anda sehingga persekitaran hijau anda mengejar sebelum melakukan switchover. Blue/Green Deployments juga melakukan pemeriksaan kesihatan pada primary dan replika dalam persekitaran biru dan hijau anda. Mereka juga melakukan pemeriksaan kesihatan replikasi, contohnya, untuk melihat sama ada replikasi telah berhenti atau terdapat ralat. Mereka mengesan transaksi yang berjalan lama antara persekitaran biru dan hijau anda. Anda boleh menentukan masa henti maksimum yang boleh diterima, serendah 30 saat, dan jika anda mempunyai transaksi yang sedang berjalan yang melebihi ini, switchover anda akan tamat masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments tu sebenarnya semak apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Guardrails switchover Amazon RDS Blue/Green Deployments menyekat penulisan pada persekitaran biru dan hijau anda sehingga persekitaran hijau anda mengejar sebelum melakukan switchover. Blue/Green Deployments juga melakukan pemeriksaan kesihatan pada primary dan replika dalam persekitaran biru dan hijau anda. Mereka juga melakukan pemeriksaan kesihatan replikasi, contohnya, untuk melihat sama ada replikasi telah berhenti atau terdapat ralat. Mereka mengesan transaksi yang berjalan lama antara persekitaran biru dan hijau anda. Anda boleh menentukan masa henti maksimum yang boleh diterima, serendah 30 saat, dan jika anda mempunyai transaksi yang sedang berjalan yang melebihi ini, switchover anda akan tamat masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan untuk membuat pendaftaran dan pengesahan pengguna saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools boleh disepadukan dengan sistem pengesahan sedia ada anda. Dengan panggilan API yang mudah, anda boleh mendapatkan ID Cognito untuk pengguna akhir anda berdasarkan pengecam unik anda sendiri untuk pengguna anda. Setelah anda mendapatkan ID Cognito dan Token OpenID, anda boleh menggunakan SDK klien Cognito identity pools untuk mengakses sumber AWS dan menyegerakkan data pengguna."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku sign up dan authenticate user sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools boleh disepadukan dengan sistem pengesahan sedia ada anda. Dengan panggilan API yang mudah, anda boleh mendapatkan ID Cognito untuk pengguna akhir anda berdasarkan pengecam unik anda sendiri untuk pengguna anda. Setelah anda mendapatkan ID Cognito dan Token OpenID, anda boleh menggunakan SDK klien Cognito identity pools untuk mengakses sumber AWS dan menyegerakkan data pengguna."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza pek perlindungan dengan Managed Rules untuk AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek peraturan ialah pemilihan logik peraturan berdasarkan keperluan aplikasi anda yang dicipta dan diselenggara oleh AWS untuk melindungi daripada ancaman web biasa. AWS Managed Rules untuk AWS WAF ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap kelemahan aplikasi atau trafik lain yang tidak diingini. Anda mempunyai pilihan untuk memilih satu atau lebih kumpulan peraturan daripada AWS Managed Rules untuk setiap web ACL, sehingga had unit kapasiti web ACL (WCU) maksimum."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan CloudTrail terhadap perkhidmatan yang disokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail merekodkan aktiviti akaun dan acara perkhidmatan daripada kebanyakan perkhidmatan AWS. Untuk senarai perkhidmatan yang disokong, lihat CloudTrail Supported Services dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi audit untuk persekitaran AWS. Apakah perkhidmatan yang disokong oleh CloudTrail yang perlu anda konfigurasikan untuk pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail merekodkan aktiviti akaun dan acara perkhidmatan daripada kebanyakan perkhidmatan AWS. Untuk senarai perkhidmatan yang disokong, lihat CloudTrail Supported Services dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika skema sumber digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan kebenaran (permissions) untuk aplikasi dan perlu menentukan identiti yang membuat permintaan. Jelaskan cara anda menggunakan skema sumber untuk mengenal pasti peranan (role) atau pengguna (user) yang bertanggungjawab bagi operasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan keupayaan Worldwide SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS (teks) ke 200+ negara. Anda mesti mendapatkan kebenaran terlebih dahulu daripada penerima untuk menghantar mesej SMS ke nombor telefon mereka, jika diperlukan oleh undang-undang dan peraturan tempatan. Amazon SNS kini menghantar mesej SMS kepada anda melalui AWS End User Messaging. Selain itu, anda boleh menetapkan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk mengelakkan lebihan perbelanjaan yang tidak disengajakan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk membangunkan penyelesaian penghantaran notifikasi segera kepada pengguna di serata dunia. Dalam merangka seni bina sistem tersebut, apakah ciri-ciri teknikal yang disediakan oleh keupayaan Worldwide SMS yang perlu anda ambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS (teks) ke 200+ negara. Anda mesti mendapatkan kebenaran terlebih dahulu daripada penerima untuk menghantar mesej SMS ke nombor telefon mereka, jika diperlukan oleh undang-undang dan peraturan tempatan. Amazon SNS kini menghantar mesej SMS kepada anda melalui AWS End User Messaging. Selain itu, anda boleh menetapkan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk mengelakkan lebihan perbelanjaan yang tidak disengajakan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau akibat yang perlu saya pertimbangkan untuk menentukan penggunaan S3 Files, Amazon EFS, atau Amazon FSx?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan S3 Files apabila anda sudah mempunyai data dalam S3 dan anda memerlukan aplikasi berasaskan fail, ejen AI, atau pasukan untuk bekerja dengannya secara langsung menggunakan operasi fail standard. S3 Files ialah pilihan yang tepat apabila matlamat utama anda adalah untuk membawa akses fail kepada data S3 sedia ada anda tanpa menduplikasikannya atau menguruskan sistem storan yang berasingan. Data anda kekal dalam S3 sebagai sumber autoritatif, dan anda mendapat akses sistem fail di atasnya. Gunakan Amazon EFS apabila anda memerlukan sistem fail kongsi asli awan yang diurus sepenuhnya sebagai storan utama untuk beban kerja seperti direktori rumah kongsi, pengurusan kandungan, konfigurasi aplikasi, dan persekitaran pembangunan di mana data anda berasal dan diakses terutamanya melalui sistem fail. Gunakan Amazon FSx jika anda mempunyai aplikasi berasaskan fail sedia ada yang berjalan pada storan fail yang dipasang pada rangkaian. FSx dibina khas untuk menyokong beban kerja tersebut dengan menawarkan penggunaan terurus sepenuhnya bagi sistem fail popular (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, atau Lustre) dengan ciri, keupayaan, dan prestasi yang sama seperti yang anda biasa gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian storan untuk beban kerja aplikasi. Jelaskan situasi praktikal dan senario yang berbeza di mana anda akan memilih untuk menggunakan S3 Files, Amazon EFS, atau Amazon FSx."}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan S3 Files apabila anda sudah mempunyai data dalam S3 dan anda memerlukan aplikasi berasaskan fail, ejen AI, atau pasukan untuk bekerja dengannya secara langsung menggunakan operasi fail standard. S3 Files ialah pilihan yang tepat apabila matlamat utama anda adalah untuk membawa akses fail kepada data S3 sedia ada anda tanpa menduplikasikannya atau menguruskan sistem storan yang berasingan. Data anda kekal dalam S3 sebagai sumber autoritatif, dan anda mendapat akses sistem fail di atasnya. Gunakan Amazon EFS apabila anda memerlukan sistem fail kongsi asli awan yang diurus sepenuhnya sebagai storan utama untuk beban kerja seperti direktori rumah kongsi, pengurusan kandungan, konfigurasi aplikasi, dan persekitaran pembangunan di mana data anda berasal dan diakses terutamanya melalui sistem fail. Gunakan Amazon FSx jika anda mempunyai aplikasi berasaskan fail sedia ada yang berjalan pada storan fail yang dipasang pada rangkaian. FSx dibina khas untuk menyokong beban kerja tersebut dengan menawarkan penggunaan terurus sepenuhnya bagi sistem fail popular (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, atau Lustre) dengan ciri, keupayaan, dan prestasi yang sama seperti yang anda biasa gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya terhadap aplikasi serverless saya jika ia tidak dilindungi daripada serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada DDoS, gunakan kombinasi: AWS Shield (piawai disertakan percuma, Advanced untuk perlindungan lanjutan), AWS WAF untuk menyekat trafik berbahaya, Amazon CloudFront di hadapan aplikasi untuk menyerap dan menghadkan trafik, dan had kadar (rate limiting) di API Gateway. Anda juga boleh menggunakan Amazon GuardDuty untuk memantau aktiviti yang mencurigakan. Pelan ini menambah beberapa lapisan pertahanan di hadapan aplikasi serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk melancarkan aplikasi serverless dalam persekitaran pengeluaran dan perlu memastikannya kekal berjalan walaupun berhadapan dengan trafik yang luar biasa tinggi. Apakah strategi atau konfigurasi yang perlu anda implementasikan untuk melindungi aplikasi tersebut daripada ancaman serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada DDoS, gunakan kombinasi: AWS Shield (piawai disertakan percuma, Advanced untuk perlindungan lanjutan), AWS WAF untuk menyekat trafik berbahaya, Amazon CloudFront di hadapan aplikasi untuk menyerap dan menghadkan trafik, dan had kadar (rate limiting) di API Gateway. Anda juga boleh menggunakan Amazon GuardDuty untuk memantau aktiviti yang mencurigakan. Pelan ini menambah beberapa lapisan pertahanan di hadapan aplikasi serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya perlu mengesan penggunaan kunci dalam stor kunci tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada aktiviti yang direkodkan dalam CloudTrail oleh AWS KMS, penggunaan stor kunci tersuai menyediakan tiga mekanisme pengauditan tambahan. Pertama, CloudHSM juga merekodkan semua aktiviti API ke CloudTrail, seperti mencipta kluster dan menambah atau mengeluarkan HSM. Kedua, setiap kluster juga menangkap log tempatannya sendiri untuk merekodkan aktiviti pengurusan pengguna dan kunci. Ketiga, setiap instance CloudHSM menyalin log aktiviti pengurusan pengguna dan kunci tempatan ke AWS CloudWatch."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memantau dan mengesan sebarang akses atau penggunaan kunci dalam stor kunci tersuai untuk tujuan pengauditan. Apakah langkah atau konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk membolehkan aktiviti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada aktiviti yang direkodkan dalam CloudTrail oleh AWS KMS, penggunaan stor kunci tersuai menyediakan tiga mekanisme pengauditan tambahan. Pertama, CloudHSM juga merekodkan semua aktiviti API ke CloudTrail, seperti mencipta kluster dan menambah atau mengeluarkan HSM. Kedua, setiap kluster juga menangkap log tempatannya sendiri untuk merekodkan aktiviti pengurusan pengguna dan kunci. Ketiga, setiap instance CloudHSM menyalin log aktiviti pengurusan pengguna dan kunci tempatan ke AWS CloudWatch."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika saya memilih untuk melumpuhkan IPv6 pada semua distribution baharu saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk kedua-dua distribution baharu dan sedia ada, anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudFront atau API untuk mendayakan / melumpuhkan IPv6 bagi setiap distribution."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menyiapkan konfigurasi untuk deployment baharu dan perlu memastikan semua distribution baharu tidak menggunakan IPv6. Bagaimanakah cara untuk melumpuhkan IPv6 pada semua distribution baharu saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk kedua-dua distribution baharu dan sedia ada, anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudFront atau API untuk mendayakan / melumpuhkan IPv6 bagi setiap distribution."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada dengan melampirkan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut. Anda boleh melakukan ini menggunakan konsol AWS Lambda, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita perlu memastikan integriti kod untuk fungsi Lambda yang sedia ada. Bagaimanakah cara untuk mendayakan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada dengan melampirkan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut. Anda boleh melakukan ini menggunakan konsol AWS Lambda, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi atau kesan penggunaan kedai kunci luaran (XKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan infrastruktur di mana Aurora berjalan dalam persekitaran pengeluaran. Bagi memastikan pematuhan keselamatan, anda perlu memulakan pengesanan ancaman secara aktif. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi GuardDuty untuk membolehkan pemantauan sekuriti-kurangnya pada Aurora tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman RDS Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan ABAC untuk memberikan akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses menggunakan ABAC, mula-mula takrifkan kekunci tag dan nilai yang anda mahu gunakan untuk kawalan akses. Kemudian, pastikan peranan IAM anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Jika berbilang identiti menggunakan peranan ini, anda juga boleh mentakrifkan kekunci tag dan nilai sesi. Seterusnya, pastikan sumber anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Anda juga boleh memerlukan pengguna untuk mencipta sumber dengan tag yang sesuai dan menyekat akses untuk mengubahnya. Selepas tag anda disediakan, takrifkan dasar yang memberikan akses kepada tindakan dan jenis sumber tertentu, tetapi hanya jika tag peranan atau sesi sepadan dengan tag sumber. Untuk tutorial terperinci yang menunjukkan cara menggunakan ABAC dalam AWS, lihat Tutorial IAM: Tentukan kebenaran untuk mengakses sumber AWS berdasarkan tag."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku terhadap pengesanan ancaman untuk pangkalan data Aurora saya jika saya mendayakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman RDS Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi keselamatan jika saya menggunakan CloudFront Functions dalam pengedaran kandungan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions menyampaikan prestasi, skala dan keberkesanan kos yang anda jangkakan, tetapi dengan model keselamatan unik yang menawarkan sempadan pengasingan yang ketat antara kod Functions. Apabila anda menjalankan kod tersuai dalam persekitaran pengkomputeran kongsi berbilang penyewa, mengekalkan persekitaran pelaksanaan yang sangat selamat adalah kunci. Pelaku jahat mungkin cuba mengeksploitasi pepijat yang terdapat dalam runtime, perpustakaan, atau CPU untuk membocorkan data sensitif daripada pelayan atau daripada fungsi pelanggan lain. Tanpa penghalang pengasingan yang ketat antara kod fungsi, eksploitasi ini mungkin berlaku. Kedua-dua AWS Lambda dan Lambda@Edge sudah mencapai pengasingan keselamatan ini melalui pengasingan VM berasaskan Firecracker. Dengan CloudFront Functions, kami telah membangunkan model pengasingan berasaskan proses yang menyediakan tahap keselamatan yang sama terhadap serangan saluran sisi seperti Spectre dan Meltdown, serangan berasaskan masa atau kelemahan kod lain. CloudFront Functions tidak boleh mengakses atau mengubah suai data milik pelanggan lain. Kami melakukan ini dengan menjalankan fungsi dalam proses khusus pada CPU khusus. CloudFront Functions dilaksanakan pada pekerja proses yang hanya melayani satu pelanggan pada satu masa dan semua data khusus pelanggan dibersihkan (dikosongkan) antara pelaksanaan. CloudFront Functions tidak menggunakan V8 sebagai enjin JavaScript. Model keselamatan Functions adalah berbeza, dan dianggap lebih selamat daripada model berasaskan pengasingan v8 yang ditawarkan oleh sesetengah vendor lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang menstrategikan pengedaran kandungan, bagaimanakah anda dapat memanfaatkan ciri keselamatan CloudFront Functions untuk melindungi beban kerja semasa proses deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions menyampaikan prestasi, skala dan keberkesanan kos yang anda jangkakan, tetapi dengan model keselamatan unik yang menawarkan sempadan pengasingan yang ketat antara kod Functions. Apabila anda menjalankan kod tersuai dalam persekitaran pengkomputeran kongsi berbilang penyewa, mengekalkan persekitaran pelaksanaan yang sangat selamat adalah kunci. Pelaku jahat mungkin cuba mengeksploitasi pepijat yang terdapat dalam runtime, perpustakaan, atau CPU untuk membocorkan data sensitif daripada pelayan atau daripada fungsi pelanggan lain. Tanpa penghalang pengasingan yang ketat antara kod fungsi, eksploitasi ini mungkin berlaku. Kedua-dua AWS Lambda dan Lambda@Edge sudah mencapai pengasingan keselamatan ini melalui pengasingan VM berasaskan Firecracker. Dengan CloudFront Functions, kami telah membangunkan model pengasingan berasaskan proses yang menyediakan tahap keselamatan yang sama terhadap serangan saluran sisi seperti Spectre dan Meltdown, serangan berasaskan masa atau kelemahan kod lain. CloudFront Functions tidak boleh mengakses atau mengubah suai data milik pelanggan lain. Kami melakukan ini dengan menjalankan fungsi dalam proses khusus pada CPU khusus. CloudFront Functions dilaksanakan pada pekerja proses yang hanya melayani satu pelanggan pada satu masa dan semua data khusus pelanggan dibersihkan (dikosongkan) antara pelaksanaan. CloudFront Functions tidak menggunakan V8 sebagai enjin JavaScript. Model keselamatan Functions adalah berbeza, dan dianggap lebih selamat daripada model berasaskan pengasingan v8 yang ditawarkan oleh sesetengah vendor lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat sedang merancang strategi sekuriti untuk persekitaran AWS mereka. Anda bertanggungjawab untuk melaksanakan kawalan akses yang halus menggunakan sifat (attribute) seperti teg jabatan atau projek tanpa perlu mengurus peranan (role) yang unik untuk setiap pengguna. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh memberikan akses menggunakan ABAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses menggunakan ABAC, mula-mula takrifkan kekunci tag dan nilai yang anda mahu gunakan untuk kawalan akses. Kemudian, pastikan peranan IAM anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Jika berbilang identiti menggunakan peranan ini, anda juga boleh mentakrifkan kekunci tag dan nilai sesi. Seterusnya, pastikan sumber anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Anda juga boleh memerlukan pengguna untuk mencipta sumber dengan tag yang sesuai dan menyekat akses untuk mengubahnya. Selepas tag anda disediakan, takrifkan dasar yang memberikan akses kepada tindakan dan jenis sumber tertentu, tetapi hanya jika tag peranan atau sesi sepadan dengan tag sumber. Untuk tutorial terperinci yang menunjukkan cara menggunakan ABAC dalam AWS, lihat Tutorial IAM: Tentukan kebenaran untuk mengakses sumber AWS berdasarkan tag."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab menguruskan infrastruktur gudang data dalam AWS. Jika satu daripada nod dalam kluster mengalami kegagalan secara tiba-tiba, bagaimanana perubahan tersebut akan memberi kesan kepada ketersediaan kluster dan ketahanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift akan mengesan dan menggantikan nod yang gagal dalam kluster gudang data anda secara automatik. Pada kluster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada nod pengiraan untuk memastikan ketahanan data yang tinggi. Apabila nod diganti, data disegarkan semula daripada salinan cermin pada nod yang lain. Kluster RA3 dan Redshift serverless tidak terjejas dengan cara yang sama kerana data disimpan dalam Amazon S3 dan pemacu tempatan hanya digunakan sebagai cache data. Kluster gudang data akan tidak tersedia untuk pertanyaan dan kemas kini sehingga nod pengganti disediakan dan ditambahkan ke pangkalan data. Amazon Redshift menjadikan nod pengganti anda tersedia serta-merta dan memuatkan data yang paling kerap diakses daripada Amazon S3 terlebih dahulu untuk membolehkan anda menyambung semula pertanyaan data secepat mungkin. Kluster nod tunggal tidak menyokong replikasi data. Sekiranya berlaku kegagalan pemacu, anda mesti memulihkan kluster daripada snapshot pada S3. Kami mengesyorkan menggunakan sekurang-kurangnya dua nod untuk pengeluaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memastikan proses pengesahan pengguna dalam aplikasi serverless dilengkapi dengan perlindungan pengesahan multi-faktor (MFA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan MFA menggunakan Amazon Cognito, yang menyokong aliran MFA untuk pengguna. Cognito boleh meminta faktor kedua seperti kod SMS atau TOTP. Anda boleh mengintegrasikan ini dengan aliran pendaftaran dan log masuk Cognito, dan melindungi API dengan API Gateway menggunakan token Cognito. Untuk kawalan yang lebih tersuai, anda boleh menggunakan fungsi Lambda untuk logik MFA khusus."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding membangunkan aplikasi serverless. Bagaimanakah anda mengintegrasikan pengesahan multi-faktor (MFA) dalam seni bina tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan MFA menggunakan Amazon Cognito, yang menyokong aliran MFA untuk pengguna. Cognito boleh meminta faktor kedua seperti kod SMS atau TOTP. Anda boleh mengintegrasikan ini dengan aliran pendaftaran dan log masuk Cognito, dan melindungi API dengan API Gateway menggunakan token Cognito. Untuk kawalan yang lebih tersuai, anda boleh menggunakan fungsi Lambda untuk logik MFA khusus."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berbeza jika saya menggunakan repositori awam berbanding repositori peribadi dalam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk membangunkan dan membangunkan aplikasi yang menggunakan S3 Object Lambda bagi memproses data dan mengubah suai kandungan secara dinamik apabila diambil oleh pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menggunakan fungsi Lambda yang anda tentukan untuk memproses output permintaan GET, LIST, dan HEAD. Sebaik sahaja anda telah menentukan fungsi Lambda untuk memproses data yang diminta, anda boleh melampirkan fungsi tersebut pada Titik Akses S3 Object Lambda. Permintaan GET, LIST, dan HEAD yang dibuat melalui Titik Akses S3 Object Lambda kini akan memanggil fungsi Lambda yang ditentukan. Lambda kemudiannya akan mengambil objek S3 yang diminta oleh klien dan memproses objek tersebut. Setelah pemprosesan selesai, Lambda akan menstrim objek yang telah diproses kembali kepada klien yang memanggil. Baca panduan pengguna S3 Object Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada ketersediaan kluster gudang data dan ketahanan data dalam keadaan berlaku kegagalan nod individu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift akan mengesan dan menggantikan nod yang gagal dalam kluster gudang data anda secara automatik. Pada kluster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada nod pengiraan untuk memastikan ketahanan data yang tinggi. Apabila nod diganti, data disegarkan semula daripada salinan cermin pada nod yang lain. Kluster RA3 dan Redshift serverless tidak terjejas dengan cara yang sama kerana data disimpan dalam Amazon S3 dan pemacu tempatan hanya digunakan sebagai cache data. Kluster gudang data akan tidak tersedia untuk pertanyaan dan kemas kini sehingga nod pengganti disediakan dan ditambahkan ke pangkalan data. Amazon Redshift menjadikan nod pengganti anda tersedia serta-merta dan memuatkan data yang paling kerap diakses daripada Amazon S3 terlebih dahulu untuk membolehkan anda menyambung semula pertanyaan data secepat mungkin. Kluster nod tunggal tidak menyokong replikasi data. Sekiranya berlaku kegagalan pemacu, anda mesti memulihkan kluster daripada snapshot pada S3. Kami mengesyorkan menggunakan sekurang-kurangnya dua nod untuk pengeluaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabasa anda menentukan strategi pemantauan untuk beban kerja dalam persekitaran pengeluaran, apakah resolusi minimum yang perlu anda ambil kira bagi data metrik yang diterima dan diagregatkan oleh Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Resolusi minimum yang disokong oleh CloudWatch ialah titik data satu saat, yang merupakan metrik resolusi tinggi, atau anda boleh menyimpan metrik pada granulariti satu minit. Kadangkala metrik diterima oleh CloudWatch pada selang masa yang berbeza-beza, seperti selang tiga minit atau lima minit. Jika anda tidak menyatakan bahawa metrik adalah resolusi tinggi, dengan menetapkan medan StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, maka secara lalai CloudWatch akan mengagregatkan dan menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Bergantung pada umur data yang diminta, metrik akan tersedia pada resolusi yang ditakrifkan dalam jadual pengekalan di atas. Sebagai contoh, jika anda meminta data satu minit untuk sehari dari 10 hari yang lalu, anda akan menerima 1440 titik data. Walau bagaimanapun, jika anda meminta data satu minit dari lima bulan yang lalu, UI akan menukar granulariti secara automatik kepada satu jam dan API GetMetricStatistics tidak akan mengembalikan sebarang output."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan yang berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon SQS berbanding dengan menggunakan Amazon Simple Notification Service (SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada pelbagai pelanggan melalui mekanisme “push”, menghapuskan keperluan untuk menyemak atau “poll” secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar-tukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk mengasingkan komponen penghantaran dan penerimaan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk satu sistem di mana satu perkhidmatan perlu menghantar data kepada beberapa penerima secara serentak, sementara satu lagi perkhidmatan memerlukan antara muka untuk memproses tugasan secara beransur-ansur. Apakah faktor penentu yang perlu anda pertimbangkan untuk memilih antara menggunakan Amazon SQS berbanding Amazon Simple Notification Service (SNS) dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada pelbagai pelanggan melalui mekanisme “push”, menghapuskan keperluan untuk menyemak atau “poll” secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar-tukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk mengasingkan komponen penghantaran dan penerimaan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang akan diperolehi jika saya menggunakan Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode membolehkan pembangun melancarkan aplikasi kontena berskala dan berketersediaan tinggi dengan pantas menggunakan satu arahan sahaja dengan mengautomasikan penyediaan infrastruktur, termasuk domain dan rangkaian, melalui API yang dipermudahkan. Mereka boleh memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan menggunakan dengan yakin memanfaatkan amalan terbaik AWS, dengan pilihan penggunaan yang mudah melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code. Amazon ECS Express Mode secara automatik mengendalikan orkestrasi kontena, pengimbangan beban, dan auto-scaling dengan URL lalai yang disediakan oleh AWS, sambil mengekalkan akses kepada keupayaan penuh ECS apabila diperlukan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menggunakan fungsi Lambda yang anda tentukan untuk memproses output permintaan GET, LIST, dan HEAD. Sebaik sahaja anda telah menentukan fungsi Lambda untuk memproses data yang diminta, anda boleh melampirkan fungsi tersebut pada Titik Akses S3 Object Lambda. Permintaan GET, LIST, dan HEAD yang dibuat melalui Titik Akses S3 Object Lambda kini akan memanggil fungsi Lambda yang ditentukan. Lambda kemudiannya akan mengambil objek S3 yang diminta oleh klien dan memproses objek tersebut. Setelah pemprosesan selesai, Lambda akan menstrim objek yang telah diproses kembali kepada klien yang memanggil. Baca panduan pengguna S3 Object Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mendapatkan imej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perkhidmatan seperti Amazon EKS, Amazon SageMaker dan AWS Lambda menerbitkan imej kontena dan artifak penggunaan awam rasmi mereka ke Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya data yang diterima dan diagregatkan oleh Amazon CloudWatch tidak memenuhi resolusi minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Resolusi minimum yang disokong oleh CloudWatch ialah titik data satu saat, yang merupakan metrik resolusi tinggi, atau anda boleh menyimpan metrik pada granulariti satu minit. Kadangkala metrik diterima oleh CloudWatch pada selang masa yang berbeza-beza, seperti selang tiga minit atau lima minit. Jika anda tidak menyatakan bahawa metrik adalah resolusi tinggi, dengan menetapkan medan StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, maka secara lalai CloudWatch akan mengagregatkan dan menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Bergantung pada umur data yang diminta, metrik akan tersedia pada resolusi yang ditakrifkan dalam jadual pengekalan di atas. Sebagai contoh, jika anda meminta data satu minit untuk sehari dari 10 hari yang lalu, anda akan menerima 1440 titik data. Walau bagaimanapun, jika anda meminta data satu minit dari lima bulan yang lalu, UI akan menukar granulariti secara automatik kepada satu jam dan API GetMetricStatistics tidak akan mengembalikan sebarang output."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk alur kerja pembinaan aplikasi dan mempertimbangkan untuk menggunakan imej bekas luaran. Dalam konteks ini, apakah status ketersediaan imej rasmi yang diterbitkan oleh AWS dalam galeri awam Amazon ECR untuk kegunaan operasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perkhidmatan seperti Amazon EKS, Amazon SageMaker dan AWS Lambda menerbitkan imej kontena dan artifak penggunaan awam rasmi mereka ke Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang konfigurasi untuk aplikasi kontena dalam persekitaran pengeluaran. Dalam senario ini, apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECS Express Mode dan bagaimana ia mempengaruhi cara anda menjalankan atau menguruskan tugas?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode membolehkan pembangun melancarkan aplikasi kontena berskala dan berketersediaan tinggi dengan pantas menggunakan satu arahan sahaja dengan mengautomasikan penyediaan infrastruktur, termasuk domain dan rangkaian, melalui API yang dipermudahkan. Mereka boleh memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan menggunakan dengan yakin memanfaatkan amalan terbaik AWS, dengan pilihan penggunaan yang mudah melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code. Amazon ECS Express Mode secara automatik mengendalikan orkestrasi kontena, pengimbangan beban, dan auto-scaling dengan URL lalai yang disediakan oleh AWS, sambil mengekalkan akses kepada keupayaan penuh ECS apabila diperlukan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap eksabait data tidak berstruktur dalam Amazon S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan, ia pergi ke titik akhir SQL Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data Amazon S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3. Redshift Spectrum berskala keluar kepada beribu-ribu instance jika perlu, supaya pertanyaan berjalan dengan pantas tanpa mengira saiz data. Selain itu, anda boleh menggunakan SQL yang sama untuk data Amazon S3 seperti yang anda gunakan untuk pertanyaan Amazon Redshift anda pada masa ini dan menyambung ke titik akhir Amazon Redshift yang sama menggunakan alat kecerdasan perniagaan yang sama. Redshift Spectrum membolehkan anda mengasingkan storan dan pengkomputeran, membolehkan anda menskalakan setiap satu secara bebas. Anda boleh menyediakan seberapa banyak kluster Amazon Redshift yang anda perlukan untuk membuat pertanyaan ke data lake Amazon S3 anda, menyediakan ketersediaan tinggi dan keselarian tanpa had. Redshift Spectrum memberi anda kebebasan untuk menyimpan data anda di mana sahaja anda mahu, dalam format yang anda mahu, dan menyediakannya untuk diproses apabila anda memerlukannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menyesuaikan kumpulan Peraturan Terurus AWS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda. Anda boleh melakukannya dengan mengkonfigurasi pemeriksaan untuk laluan URI aplikasi tertentu atau melaraskan tetapan kepekaan peraturan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina data yang memerlukan analisis data terus dari Amazon S3 tanpa memuatkan data tersebut ke dalam gudang data utama. Adakah penggunaan Amazon Redshift Spectrum sesuai untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap eksabait data tidak berstruktur dalam Amazon S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan, ia pergi ke titik akhir SQL Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data Amazon S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3. Redshift Spectrum berskala keluar kepada beribu-ribu instance jika perlu, supaya pertanyaan berjalan dengan pantas tanpa mengira saiz data. Selain itu, anda boleh menggunakan SQL yang sama untuk data Amazon S3 seperti yang anda gunakan untuk pertanyaan Amazon Redshift anda pada masa ini dan menyambung ke titik akhir Amazon Redshift yang sama menggunakan alat kecerdasan perniagaan yang sama. Redshift Spectrum membolehkan anda mengasingkan storan dan pengkomputeran, membolehkan anda menskalakan setiap satu secara bebas. Anda boleh menyediakan seberapa banyak kluster Amazon Redshift yang anda perlukan untuk membuat pertanyaan ke data lake Amazon S3 anda, menyediakan ketersediaan tinggi dan keselarian tanpa had. Redshift Spectrum memberi anda kebebasan untuk menyimpan data anda di mana sahaja anda mahu, dalam format yang anda mahu, dan menyediakannya untuk diproses apabila anda memerlukannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mendapatkan Laporan SOC1, SOC 2, atau SOC 3 AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan SOC 1 dan SOC 2 AWS tersedia kepada pelanggan dengan menggunakan AWS Artifact, portal layan diri untuk akses atas permintaan kepada laporan pematuhan AWS. Log masuk ke AWS Artifact dalam AWS Management Console, atau ketahui lebih lanjut di Memulakan dengan AWS Artifact. Laporan SOC 3 AWS terkini tersedia secara umum di laman web AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda memerlukan pematuhan audit dan meminta anda menyediakan dokumen sokongan untuk semakan pematuhan AWS. Bagaimanakah anda boleh meminta Laporan SOC1, SOC 2, atau SOC 3 AWS daripada portal pengurusan akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan SOC 1 dan SOC 2 AWS tersedia kepada pelanggan dengan menggunakan AWS Artifact, portal layan diri untuk akses atas permintaan kepada laporan pematuhan AWS. Log masuk ke AWS Artifact dalam AWS Management Console, atau ketahui lebih lanjut di Memulakan dengan AWS Artifact. Laporan SOC 3 AWS terkini tersedia secara umum di laman web AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah atau impak yang akan saya perolehi sekiranya aplikasi serverless saya digunakan di multiple region?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan aplikasi serverless dalam berbilang kawasan (region), anda dapat menyebarkan sumber yang sama dalam setiap kawasan dan menggunakan Amazon DynamoDB Global Tables untuk data yang tersedia merentas kawasan. Untuk penghalaan trafik, gunakan Amazon Route 53 dengan routing berasaskan latensi atau kebanyakkan. API Gateway dan Lambda menyokong pelbagai kawasan. Ini meningkatkan ketersediaan dan mengurangkan latensi untuk pengguna global, tetapi menambah kerumitan pengurusan dan kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk aplikasi serverless yang memerlukan latensi rendah di seluruh dunia. Terangkan bagaimana anda mengkonfigurasi dan menggunakan multiple region dalam pelaksanaan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan aplikasi serverless dalam berbilang kawasan (region), anda dapat menyebarkan sumber yang sama dalam setiap kawasan dan menggunakan Amazon DynamoDB Global Tables untuk data yang tersedia merentas kawasan. Untuk penghalaan trafik, gunakan Amazon Route 53 dengan routing berasaskan latensi atau kebanyakkan. API Gateway dan Lambda menyokong pelbagai kawasan. Ini meningkatkan ketersediaan dan mengurangkan latensi untuk pengguna global, tetapi menambah kerumitan pengurusan dan kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa storan sandaran tambahan saya lagi mahal dari storan instance DB yang diperuntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan yang disediakan kepada instance DB anda untuk data utama anda terletak dalam satu Zon Ketersediaan. Apabila pangkalan data anda disandarkan, data sandaran (termasuk log transaksi) direplikasi secara geo-redundan merentas pelbagai Zon Ketersediaan untuk memberikan tahap ketahanan data yang lebih tinggi. Harga untuk storan sandaran melebihi peruntukan percuma anda mencerminkan replikasi tambahan ini yang berlaku untuk memaksimumkan ketahanan sandaran kritikal anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah KMS menggunakan envelope encryption, dan apakah maksud sebenar konsep tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Envelope encryption melibatkan penyulitan data dengan kunci data (data key) dan kemudian menyulitkan kunci data itu sendiri dengan kunci induk (master key), biasanya dalam KMS. Kunci data dijana oleh KMS, digunakan untuk menyulitkan data, dan kemudian kunci data disulitkan dengan kunci induk sebelum disimpan. Ini membolehkan penyulitan yang cekap kerana data disulitkan dengan kunci cepat, manakala kunci data dilindungi oleh kunci induk yang dikendalikan oleh KMS. Ia adalah asas penyulitan dalam banyak perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu envelope encryption? Macam mana KMS guna benda tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Envelope encryption melibatkan penyulitan data dengan kunci data (data key) dan kemudian menyulitkan kunci data itu sendiri dengan kunci induk (master key), biasanya dalam KMS. Kunci data dijana oleh KMS, digunakan untuk menyulitkan data, dan kemudian kunci data disulitkan dengan kunci induk sebelum disimpan. Ini membolehkan penyulitan yang cekap kerana data disulitkan dengan kunci cepat, manakala kunci data dilindungi oleh kunci induk yang dikendalikan oleh KMS. Ia adalah asas penyulitan dalam banyak perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit pindah dari EC2-Classic ke Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC memberikan anda kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda di AWS, yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Dalam persekitaran EC2-Classic, beban kerja anda berkongsi satu rangkaian rata dengan pelanggan lain. Persekitaran Amazon VPC menawarkan banyak kelebihan lain berbanding persekitaran EC2-Classic termasuk keupayaan untuk memilih ruang alamat IP anda sendiri, konfigurasi subnet awam dan peribadi, serta pengurusan jadual laluan dan get laluan rangkaian. Semua perkhidmatan dan instance yang tersedia pada masa ini dalam EC2-Classic mempunyai perkhidmatan setanding yang tersedia dalam persekitaran Amazon VPC. Amazon VPC juga menawarkan generasi instance yang lebih luas dan terkini daripada EC2-Classic. Maklumat lanjut tentang Amazon VPC boleh didapati di pautan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila berpindah daripada EC2-Classic ke Amazon VPC, apakah faedah yang akan diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC memberikan anda kawalan penuh ke atas persekitaran rangkaian maya anda di AWS, yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Dalam persekitaran EC2-Classic, beban kerja anda berkongsi satu rangkaian rata dengan pelanggan lain. Persekitaran Amazon VPC menawarkan banyak kelebihan lain berbanding persekitaran EC2-Classic termasuk keupayaan untuk memilih ruang alamat IP anda sendiri, konfigurasi subnet awam dan peribadi, serta pengurusan jadual laluan dan get laluan rangkaian. Semua perkhidmatan dan instance yang tersedia pada masa ini dalam EC2-Classic mempunyai perkhidmatan setanding yang tersedia dalam persekitaran Amazon VPC. Amazon VPC juga menawarkan generasi instance yang lebih luas dan terkini daripada EC2-Classic. Maklumat lanjut tentang Amazon VPC boleh didapati di pautan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak proses data yang ditangkap dan disimpan dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan perkhidmatan terurus seperti AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, dan AWS Glue untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams. Perkhidmatan terurus ini menguruskan penyediaan dan pengurusan infrastruktur asas supaya anda boleh fokus pada menulis logik perniagaan anda. Anda juga boleh menghantar data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams ke Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, dan titik akhir HTTP tersuai menggunakan integrasi siap bina dengan Kinesis Data Firehose. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai menggunakan Amazon Kinesis Client Library, perpustakaan siap bina, atau API Amazon Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memproses data yang telah ditangkap serta disimpan dalam Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan perkhidmatan terurus seperti AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, dan AWS Glue untuk memproses data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams. Perkhidmatan terurus ini menguruskan penyediaan dan pengurusan infrastruktur asas supaya anda boleh fokus pada menulis logik perniagaan anda. Anda juga boleh menghantar data yang disimpan dalam Kinesis Data Streams ke Amazon S3, Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift, dan titik akhir HTTP tersuai menggunakan integrasi siap bina dengan Kinesis Data Firehose. Anda juga boleh membina aplikasi tersuai menggunakan Amazon Kinesis Client Library, perpustakaan siap bina, atau API Amazon Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Functions tu ganti Lambda@Edge ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak - CloudFront Functions bertujuan untuk melengkapi Lambda@Edge, bukan menggantikannya. Gabungan Lambda@Edge dan CloudFront Functions membolehkan anda memilih alat yang sesuai untuk tugas tersebut. Anda boleh memilih untuk menggunakan kedua-dua CloudFront Functions dan Lambda@Edge pada pencetus acara yang berbeza dalam kelakuan cache yang sama dalam pengedaran CloudFront anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Lambda@Edge untuk memanipulasi fail manifes strim secara langsung untuk menyuntik token tersuai bagi mengamankan strim langsung. Anda boleh menggunakan CloudFront Functions untuk mengesahkan token tersebut apabila pengguna membuat permintaan untuk segmen daripada manifes."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Amazon ECR, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk berkongsi imej secara awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menerbitkan imej ke galeri awam Amazon ECR dengan mendaftar masuk ke akaun AWS anda dan menolak ke repositori awam yang anda cipta. Anda diberikan alias unik bagi setiap akaun untuk digunakan dalam URL imej yang mengenal pasti semua imej awam yang anda terbitkan."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah CloudFront Functions dianggap sebagai pengganti kepada Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak - CloudFront Functions bertujuan untuk melengkapi Lambda@Edge, bukan menggantikannya. Gabungan Lambda@Edge dan CloudFront Functions membolehkan anda memilih alat yang sesuai untuk tugas tersebut. Anda boleh memilih untuk menggunakan kedua-dua CloudFront Functions dan Lambda@Edge pada pencetus acara yang berbeza dalam kelakuan cache yang sama dalam pengedaran CloudFront anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan Lambda@Edge untuk memanipulasi fail manifes strim secara langsung untuk menyuntik token tersuai bagi mengamankan strim langsung. Anda boleh menggunakan CloudFront Functions untuk mengesahkan token tersebut apabila pengguna membuat permintaan untuk segmen daripada manifes."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan kawalan akses yang ketat, adakah strategi yang sesuai untuk saya menyesuaikan kumpulan Managed Rules AWS ini supaya selari dengan dasar keselamatan organisasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda. Anda boleh melakukannya dengan mengkonfigurasi pemeriksaan untuk laluan URI aplikasi tertentu atau melaraskan tetapan kepekaan peraturan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila XKS beroperasi bersama perkhidmatan AWS yang disepadukan dengan AWS KMS bagi tujuan penyulitan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci XKS untuk menyulitkan data dalam mana-mana perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS menggunakan kunci terurus pelanggan. Lihat senarai perkhidmatan yang disokong di sini. Perkhidmatan AWS memanggil API GenerateDataKey AWS KMS untuk meminta kunci data teks biasa yang unik bagi menyulitkan data anda. Kunci data teks biasa dikembalikan kepada perkhidmatan bersama salinan kunci data yang disulitkan untuk disimpan di samping data anda yang disulitkan. Untuk menghasilkan salinan kunci data yang disulitkan, kunci data teks biasa mula-mula disulitkan oleh kunci yang disimpan dalam AWS KMS yang unik untuk akaun AWS anda. Kunci data yang disulitkan ini kemudiannya dihantar ke pelaksanaan XKS Proxy anda yang disambungkan ke pengurus kunci luaran anda untuk disulitkan kali kedua di bawah kunci yang anda tetapkan dalam pengurus kunci luaran anda. Kunci data yang disulitkan dua kali yang terhasil dikembalikan dalam respons kepada permintaan API GenerateDataKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan untuk aplikasi pengeluaran. Dalam senario ini, bagaimanakah anda membezakan kegunaan metrik CloudWatch berbanding log CloudWatch untuk menentukan data mana yang sesuai untuk dihantar ke sistem pemantauan anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik CloudWatch ialah nombor berangka (seperti tempoh pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat) yang dikumpul oleh CloudWatch dan boleh digunakan untuk amaran dan carta. Log CloudWatch ialah fail teks mesej yang dihasilkan oleh aplikasi dan sistem, yang menyimpan output perincian untuk debugging. Metrik sesuai untuk pemantauan dan amaran; log sesuai untuk diagnosis terperinci. Anda boleh menggabungkan keduanya untuk pemantauan yang lengkap."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menggunakan S3 Replication daripada segi penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Replication menyokong semua jenis penyulitan yang ditawarkan oleh S3. S3 menawarkan kedua-dua penyulitan sisi pelayan dan penyulitan sisi klien – yang pertama meminta S3 untuk menyulitkan objek untuk anda, dan yang kedua adalah untuk anda menyulitkan data di sisi klien sebelum memuat naiknya ke S3. Untuk penyulitan sisi pelayan, S3 menawarkan penyulitan sisi pelayan dengan kunci terurus Amazon S3 (SSE-S3), penyulitan sisi pelayan dengan kunci KMS yang disimpan dalam AWS Key Management Service (SSE-KMS), dan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang disediakan oleh pelanggan (SSE-C). Untuk butiran lanjut tentang jenis penyulitan ini dan cara ia berfungsi, lawati dokumentasi S3 tentang penggunaan penyulitan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menyaharkan rancangan penyulitan untuk persekitaran produksi, anda perlu memastikan perkhidmatan AWS yang sedia ada berfungsi lancar dengan AWS KMS. Jelaskan mekanisme operasi XKS dalam konteks integrasi ini untuk menjamin keselamatan data anda."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci XKS untuk menyulitkan data dalam mana-mana perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS menggunakan kunci terurus pelanggan. Lihat senarai perkhidmatan yang disokong di sini. Perkhidmatan AWS memanggil API GenerateDataKey AWS KMS untuk meminta kunci data teks biasa yang unik bagi menyulitkan data anda. Kunci data teks biasa dikembalikan kepada perkhidmatan bersama salinan kunci data yang disulitkan untuk disimpan di samping data anda yang disulitkan. Untuk menghasilkan salinan kunci data yang disulitkan, kunci data teks biasa mula-mula disulitkan oleh kunci yang disimpan dalam AWS KMS yang unik untuk akaun AWS anda. Kunci data yang disulitkan ini kemudiannya dihantar ke pelaksanaan XKS Proxy anda yang disambungkan ke pengurus kunci luaran anda untuk disulitkan kali kedua di bawah kunci yang anda tetapkan dalam pengurus kunci luaran anda. Kunci data yang disulitkan dua kali yang terhasil dikembalikan dalam respons kepada permintaan API GenerateDataKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mengaktifkan penggunaan DB instance Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta penggunaan DB instance Multi-AZ, hanya klik pilihan \"Ya\" untuk \"Penggunaan Multi-AZ\" apabila melancarkan DB Instance dengan AWS Management Console. Sebagai alternatif, jika anda menggunakan API Amazon RDS, anda akan memanggil API CreateDBInstance dan tetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada nilai \"true.\" Untuk menukar DB instance standard (single-AZ) sedia ada kepada Multi-AZ, ubah suai DB instance dalam AWS Management Console atau gunakan API ModifyDBInstance dan tetapkan parameter Multi-AZ kepada true."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk strategi replikasi data untuk menyalin objek merentas kawasan. Apakah jenis penyulitan yang disokong oleh S3 Replication supaya saya dapat memilih konfigurasi yang betul untuk infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Replication menyokong semua jenis penyulitan yang ditawarkan oleh S3. S3 menawarkan kedua-dua penyulitan sisi pelayan dan penyulitan sisi klien – yang pertama meminta S3 untuk menyulitkan objek untuk anda, dan yang kedua adalah untuk anda menyulitkan data di sisi klien sebelum memuat naiknya ke S3. Untuk penyulitan sisi pelayan, S3 menawarkan penyulitan sisi pelayan dengan kunci terurus Amazon S3 (SSE-S3), penyulitan sisi pelayan dengan kunci KMS yang disimpan dalam AWS Key Management Service (SSE-KMS), dan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang disediakan oleh pelanggan (SSE-C). Untuk butiran lanjut tentang jenis penyulitan ini dan cara ia berfungsi, lawati dokumentasi S3 tentang penggunaan penyulitan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan pelayan asal bukan AWS bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront berfungsi dengan mana-mana pelayan asal yang menyimpan versi asal dan muktamad kandungan anda, sama ada statik atau dinamik. Tiada caj tambahan untuk menggunakan asal tersuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda perlu memastikan infrastruktur pangkalan data anda mempunyai toleransi kesalahan yang tinggi untuk persekitaran pengeluaran. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi dan menyebarikan DB instance Multi-AZ bagi memenuhi keperluan ketersediaan tinggi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta penggunaan DB instance Multi-AZ, hanya klik pilihan \"Ya\" untuk \"Penggunaan Multi-AZ\" apabila melancarkan DB Instance dengan AWS Management Console. Sebagai alternatif, jika anda menggunakan API Amazon RDS, anda akan memanggil API CreateDBInstance dan tetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada nilai \"true.\" Untuk menukar DB instance standard (single-AZ) sedia ada kepada Multi-AZ, ubah suai DB instance dalam AWS Management Console atau gunakan API ModifyDBInstance dan tetapkan parameter Multi-AZ kepada true."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Private DNS ialah ciri Route 53 yang membolehkan anda mempunyai DNS berwibawa dalam VPC anda tanpa mendedahkan rekod DNS anda (termasuk nama sumber dan alamat IPnya) kepada Internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk senario di mana aplikasi web dihoskan pada premis atau di luar AWS. Adakah mungkin untuk mengkonfigurasi pengedaran kandungan menggunakan Amazon CloudFront dengan pelayan asal (origin server) yang bukan milik AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront berfungsi dengan mana-mana pelayan asal yang menyimpan versi asal dan muktamad kandungan anda, sama ada statik atau dinamik. Tiada caj tambahan untuk menggunakan asal tersuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan pemilihan antara metrik CloudWatch dan log CloudWatch terhadap cara saya memantau persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik CloudWatch ialah nombor berangka (seperti tempoh pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat) yang dikumpul oleh CloudWatch dan boleh digunakan untuk amaran dan carta. Log CloudWatch ialah fail teks mesej yang dihasilkan oleh aplikasi dan sistem, yang menyimpan output perincian untuk debugging. Metrik sesuai untuk pemantauan dan amaran; log sesuai untuk diagnosis terperinci. Anda boleh menggabungkan keduanya untuk pemantauan yang lengkap."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin membangunkan aplikasi yang memerlukan komunikasi selamat antara perkhidmatan dalam VPC. Dalam konteks reka bentuk rangkaian ini, bagaimanakah Private DNS berfungsi untuk memastikan resolusi nama berlaku secara dalaman tanpa mendedahkan infrastruktur anda kepada internet awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Private DNS ialah ciri Route 53 yang membolehkan anda mempunyai DNS berwibawa dalam VPC anda tanpa mendedahkan rekod DNS anda (termasuk nama sumber dan alamat IPnya) kepada Internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya melanggan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS tanpa mengambil kira sebarang had kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menganggap fungsi AWS Lambda seperti mana-mana destinasi lain. Secara lalai, SNS menawarkan 10 juta langganan bagi setiap topik. Untuk meminta kuota yang lebih tinggi, sila hubungi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan SLA yang ketat, kita sering perlu memastikan data direplikasi dalam tempoh masa yang dijamin. Jika anda bertanggungjawab mengesahkan konfigurasi untuk menyalin data ke kawasan AWS yang lain sambil mengekalkan kawalan ketat ke atas masa pembiayaan, ciri spesifik manakah dalam Amazon S3 yang harus anda gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control menyediakan prestasi replikasi yang boleh diramal dan membantu anda memenuhi keperluan pematuhan atau perniagaan. S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi kebanyakan objek dalam beberapa saat, dan 99.99% objek dalam masa 15 minit. S3 Replication Time Control disokong oleh komitmen Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bahawa 99.9% objek akan direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi pada mana-mana bulan pengebilan. Replication Time berfungsi dengan semua ciri S3 Replication. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi replikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control menyediakan prestasi replikasi yang boleh diramal dan membantu anda memenuhi keperluan pematuhan atau perniagaan. S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi kebanyakan objek dalam beberapa saat, dan 99.99% objek dalam masa 15 minit. S3 Replication Time Control disokong oleh komitmen Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bahawa 99.9% objek akan direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi pada mana-mana bulan pengebilan. Replication Time berfungsi dengan semua ciri S3 Replication. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi replikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk membangunkan sistem yang memproses peristiwa menggunakan AWS, adakah terdapat had kuasa (quota) yang perlu saya ambil kira berhubung bilangan fungsi AWS Lambda yang boleh dikonfigurasikan untuk mendengar atau dilanggan kepada satu topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menganggap fungsi AWS Lambda seperti mana-mana destinasi lain. Secara lalai, SNS menawarkan 10 juta langganan bagi setiap topik. Untuk meminta kuota yang lebih tinggi, sila hubungi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menyambungkan VPC daripada akaun yang berbeza menggunakan Private Link (VPC Endpoints) semasa memastikan semua trafik disulitkan menerusi VPC Encryption Controls?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Private Link dengan VPC Encryption Controls hanya disokong untuk Perkhidmatan AWS. VPC Endpoints ke perkhidmatan bukan AWS tidak boleh kekal dalam VPC yang anda mahu menguatkuasakan penyulitan. Anda perlu memadamkan endpoint tersebut sebelum meneruskan ke mod Enforce pada VPC. VPC yang berjalan dalam mod enforce boleh disambungkan melalui VPC Peering atau Transit Gateway untuk menjamin penyulitan hujung-ke-hujung."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesannya apabila saya menggunakan ciri Delivery Status dalam Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Delivery Status membolehkan anda mengumpul maklumat tentang kadar kejayaan, kadar kegagalan dan tempoh tahan bagi pemberitahuan tolak anda untuk platform pemberitahuan mudah alih yang disokong. Platform yang disokong pada masa ini termasuk Apple (APNS), Google (FCM), Windows (WNS dan MPNS), Amazon (ADM), dan Baidu. Maklumat status ditangkap dalam kumpulan log Amazon CloudWatch yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Selain itu, anda boleh mencipta metrik yang boleh diambil tindakan dalam Amazon CloudWatch dan mencetuskan penggera berdasarkan corak yang anda minati."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Database Insights dalam CloudWatch dengan mendayakannya pada kluster Aurora dan pangkalan data RDS anda. Database Insights kini menyampaikan kesihatan armada pangkalan data dan keterlihatan prestasi secara keseluruhan melalui halaman pendaratan di mana anda boleh menavigasi ke papan pemuka peringkat instans untuk analisis pangkalan data dan pertanyaan SQL yang terperinci. Database Insights tersedia di semua Wilayah AWS awam dan menggunakan harga baharu berasaskan vCPU – lihat halaman harga untuk butiran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Database Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman membina sistem penentuan masalah untuk aplikasi yang menggunakan Amazon SNS. Bagaimanakah ciri Delivery Status dapat digunakan untuk memantau dan memastikan kejayaan penghantaran notifikasi kepada pengguna akhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Delivery Status membolehkan anda mengumpul maklumat tentang kadar kejayaan, kadar kegagalan dan tempoh tahan bagi pemberitahuan tolak anda untuk platform pemberitahuan mudah alih yang disokong. Platform yang disokong pada masa ini termasuk Apple (APNS), Google (FCM), Windows (WNS dan MPNS), Amazon (ADM), dan Baidu. Maklumat status ditangkap dalam kumpulan log Amazon CloudWatch yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Selain itu, anda boleh mencipta metrik yang boleh diambil tindakan dalam Amazon CloudWatch dan mencetuskan penggera berdasarkan corak yang anda minati."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek cloud, anda perlu mewujudkan sambungan selamat antara dua VPC dalam akaun AWS yang berasingan menggunakan Private Link (VPC Endpoints). Bagaimanakah cara anda mengesahkan konfigurasi ini untuk memastikan semua trafik disulitkan segera menerusi VPC Encryption Controls?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Private Link dengan VPC Encryption Controls hanya disokong untuk Perkhidmatan AWS. VPC Endpoints ke perkhidmatan bukan AWS tidak boleh kekal dalam VPC yang anda mahu menguatkuasakan penyulitan. Anda perlu memadamkan endpoint tersebut sebelum meneruskan ke mod Enforce pada VPC. VPC yang berjalan dalam mod enforce boleh disambungkan melalui VPC Peering atau Transit Gateway untuk menjamin penyulitan hujung-ke-hujung."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman memantau performa pangkalan data dalam persekitaran pengeluaran dan perlu mengesan masalah pengecasan. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudWatch Database Insights untuk mendapatkan metrik prestasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Database Insights dalam CloudWatch dengan mendayakannya pada kluster Aurora dan pangkalan data RDS anda. Database Insights kini menyampaikan kesihatan armada pangkalan data dan keterlihatan prestasi secara keseluruhan melalui halaman pendaratan di mana anda boleh menavigasi ke papan pemuka peringkat instans untuk analisis pangkalan data dan pertanyaan SQL yang terperinci. Database Insights tersedia di semua Wilayah AWS awam dan menggunakan harga baharu berasaskan vCPU – lihat halaman harga untuk butiran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Database Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pengurusan replika logik yang diurus sendiri, apakah yang perlu saya pertimbangkan untuk mengkonfigurasi Blue/Green Deployments jika persekitaran biru sedia ada berfungsi sebagai pelanggan atau penerbit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika persekitaran biru anda ialah replika logik yang diurus sendiri, atau pelanggan, kami akan menyekat switchover. Kami mengesyorkan agar anda menghentikan replikasi ke persekitaran biru terlebih dahulu, meneruskan switchover, dan kemudian menyambung semula replikasi. Sebaliknya, jika persekitaran biru anda ialah sumber untuk replika logik yang diurus sendiri, atau penerbit, anda boleh meneruskan switchover. Walau bagaimanapun, anda perlu mengemas kini replika yang diurus sendiri untuk mereplikasi daripada persekitaran hijau selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan saya perolehi daripada tier percuma AWS jika saya menggunakannya untuk Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula 1 Disember 2021, semua pelanggan AWS akan menerima 1 TB pemindahan data keluar, 10,000,000 permintaan HTTP/HTTPS, serta 2,000,000 invokasi CloudFront Functions setiap bulan secara percuma. Semua jenis penggunaan lain (cth. Invalidations, Proxy requests, Lambda@edge, Origin shield, Data Transfer to Origin, dsb.) dikecualikan daripada tier percuma."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kos projek, anda sedang menilai kesesuaian menggunakan tier percuma AWS untuk edgenya. Senaraikan jenis penggunaan yang diliputi dalam tier percuma AWS untuk Amazon CloudFront supaya anda dapat memastikan traffic aplikasi mematuhi syarat tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Bermula 1 Disember 2021, semua pelanggan AWS akan menerima 1 TB pemindahan data keluar, 10,000,000 permintaan HTTP/HTTPS, serta 2,000,000 invokasi CloudFront Functions setiap bulan secara percuma. Semua jenis penggunaan lain (cth. Invalidations, Proxy requests, Lambda@edge, Origin shield, Data Transfer to Origin, dsb.) dikecualikan daripada tier percuma."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menyesuaikan tahap akses saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda hanya boleh menggunakan tiga tahap akses yang telah ditetapkan (READ/WRITE/READWRITE) yang ditawarkan oleh S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada persekitaran biru yang berfungsi sebagai pelanggan/penerbit untuk replika logik yang diurus sendiri jika saya menggunakan Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika persekitaran biru anda ialah replika logik yang diurus sendiri, atau pelanggan, kami akan menyekat switchover. Kami mengesyorkan agar anda menghentikan replikasi ke persekitaran biru terlebih dahulu, meneruskan switchover, dan kemudian menyambung semula replikasi. Sebaliknya, jika persekitaran biru anda ialah sumber untuk replika logik yang diurus sendiri, atau penerbit, anda boleh meneruskan switchover. Walau bagaimanapun, anda perlu mengemas kini replika yang diurus sendiri untuk mereplikasi daripada persekitaran hijau selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika pelanggan tidak mendaftar secara berasingan dengan perkhidmatan Route 53 yang berkaitan sebelum menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan perlu mendaftar dengan DNS firewall dan private hosted zones (PHZ)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menguruskan kelayakan AWS untuk pasukan pembangunan, adakah saya boleh menentukan tahap akses spesifik yang perlu diberikan kepada pengguna atau peranan bagi memastikan mereka hanya boleh melaksanakan tugasan yang diperlukan tanpa mendedahkan sumber lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda hanya boleh menggunakan tiga tahap akses yang telah ditetapkan (READ/WRITE/READWRITE) yang ditawarkan oleh S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami sedang merancang untuk menggunakan Global Resolver. Adakah timbalan teknikal perlu menjalankan proses pendaftaran berasingan untuk perkhidmatan Route 53 yang berkaitan sebelum kami boleh menyebar dan menggunakan ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan perlu mendaftar dengan DNS firewall dan private hosted zones (PHZ)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan IPv6 terhadap prestasi Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda akan melihat prestasi yang sama apabila menggunakan sama ada IPv4 atau IPv6 dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya mendayakan dan mengkonfigurasi Capabilities ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, gunakan EKS API, AWS Console, eksctl, atau alat Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Capabilities dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang setiap Capability harus gunakan. Setiap Capability memerlukan kebenaran IAM khusus yang didokumenkan untuk capability tersebut. Setelah didayakan, anda akan terutamanya menggunakan aliran kerja Kubernetes yang biasa, sama ada secara imperatif menggunakan kubectl untuk menggunakan sumber Kubernetes ke kluster anda atau melalui aliran kerja GitOps automatik menggunakan alat seperti Argo UI atau Argo CLI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan tugas deployment di persekitaran produksi, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk mendayakan serta mengkonfigurasi Capabilities ini supaya ia berfungsi dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, gunakan EKS API, AWS Console, eksctl, atau alat Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Capabilities dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang setiap Capability harus gunakan. Setiap Capability memerlukan kebenaran IAM khusus yang didokumenkan untuk capability tersebut. Setelah didayakan, anda akan terutamanya menggunakan aliran kerja Kubernetes yang biasa, sama ada secara imperatif menggunakan kubectl untuk menggunakan sumber Kubernetes ke kluster anda atau melalui aliran kerja GitOps automatik menggunakan alat seperti Argo UI atau Argo CLI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrujuk perubahan prestasi pada bucket Amazon S3 selepas mengkonfigurasi akses IPv6. Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab untuk mengesahkan keserasian rangkaian, adakah anda perlu menjangkakan sebarang perbezaan prestasi berbanding dengan menggunakan IPv4?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda akan melihat prestasi yang sama apabila menggunakan sama ada IPv4 atau IPv6 dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan DynamoDB Streams dalam seni bina aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Strim DynamoDB ialah aliran maklumat berurutan tentang perubahan pada item dalam jadual DynamoDB. DynamoDB Streams menangkap urutan pengubahsuaian peringkat item yang dinyahduplikasi dan mengikut urutan masa dalam jadual, dan menyimpan maklumat ini dalam log sehingga 24 jam. DynamoDB Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada peruntukan dan pengurusan kapasiti. Berdasarkan konfigurasi DynamoDB Streams anda, anda boleh melihat item data sebagaimana ia muncul sebelum dan selepas diubah suai. Anda boleh membina aplikasi yang menggunakan peristiwa strim ini dan mencetuskan aliran kerja berdasarkan kandungan strim peristiwa. DynamoDB Streams berguna apabila anda ingin bertindak balas terhadap perubahan data dengan pencetus menggunakan integrasi asli dengan AWS Lambda, menjejak dan menganalisis interaksi pelanggan atau memantau prestasi aplikasi dalam masa hampir nyata, menangkap urutan peristiwa yang tersusun, dan meningkatkan daya tahan aplikasi melalui replikasi data transaksi peringkat item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan acara masa nyata berdasarkan perubahan data. Terangkan apa itu DynamoDB Streams dan senarai kes penggunaan praktikal untuk memanfaatkan ciri ini dalam infrastruktur AWS anda."}, {"role": "assistant", "content": "Strim DynamoDB ialah aliran maklumat berurutan tentang perubahan pada item dalam jadual DynamoDB. DynamoDB Streams menangkap urutan pengubahsuaian peringkat item yang dinyahduplikasi dan mengikut urutan masa dalam jadual, dan menyimpan maklumat ini dalam log sehingga 24 jam. DynamoDB Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada peruntukan dan pengurusan kapasiti. Berdasarkan konfigurasi DynamoDB Streams anda, anda boleh melihat item data sebagaimana ia muncul sebelum dan selepas diubah suai. Anda boleh membina aplikasi yang menggunakan peristiwa strim ini dan mencetuskan aliran kerja berdasarkan kandungan strim peristiwa. DynamoDB Streams berguna apabila anda ingin bertindak balas terhadap perubahan data dengan pencetus menggunakan integrasi asli dengan AWS Lambda, menjejak dan menganalisis interaksi pelanggan atau memantau prestasi aplikasi dalam masa hampir nyata, menangkap urutan peristiwa yang tersusun, dan meningkatkan daya tahan aplikasi melalui replikasi data transaksi peringkat item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada storan data saya jika saya menggunakan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna. S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. Jika anda mempunyai data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah, termasuk data lake, analitik data, dan aplikasi baharu, kami mengesyorkan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Jika anda mempunyai data yang tidak memerlukan pengambilan semula segera, kami mengesyorkan mengaktifkan tier Deep Archive Access di mana anda membayar serendah $1 per TB sebulan untuk data yang mungkin menjadi jarang diakses dalam tempoh masa yang panjang. S3 Intelligent-Tiering adalah untuk data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah. Tiada caj pengambilan semula apabila menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan platform pemberitahuan tolak yang tidak disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, platform pemberitahuan tolak berikut disokong: Amazon Device Messaging (ADM), Apple Push Notification Service (APNS), Firebase Cloud Messaging (FCM), Windows Push Notification Service (WNS) untuk Windows 8+ dan Windows Phone 8.1+, Microsoft Push Notification Service (MPNS) untuk Windows Phone 7+, dan Baidu Cloud Push untuk peranti Android di China."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kos storan bagi bucket S3 yang digunakan dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya boleh menentukan situasi yang sesuai untuk mengkonfigurasi S3 Intelligent-Tiering berbanding dengan kelas storan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna. S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. Jika anda mempunyai data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah, termasuk data lake, analitik data, dan aplikasi baharu, kami mengesyorkan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Jika anda mempunyai data yang tidak memerlukan pengambilan semula segera, kami mengesyorkan mengaktifkan tier Deep Archive Access di mana anda membayar serendah $1 per TB sebulan untuk data yang mungkin menjadi jarang diakses dalam tempoh masa yang panjang. S3 Intelligent-Tiering adalah untuk data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah. Tiada caj pengambilan semula apabila menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku semasa proses failover dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam istilah yang paling mudah, peristiwa berikut akan berlaku jika semakan kesihatan gagal dan failover berlaku: Route 53 menjalankan semakan kesihatan aplikasi anda. Dalam contoh ini, aplikasi anda gagal dalam tiga semakan kesihatan berturut-turut, mencetuskan peristiwa berikut. Route 53 melumpuhkan rekod sumber untuk endpoint yang gagal dan tidak lagi menyajikan rekod tersebut. Ini adalah langkah failover, yang menyebabkan trafik mula dihalakan ke endpoint yang sihat dan bukannya endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, kita perlu menghantar pemberitahuan tolak kepada peranti pengguna. Manakah platform pemberitahuan tolak yang disokong untuk kita gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, platform pemberitahuan tolak berikut disokong: Amazon Device Messaging (ADM), Apple Push Notification Service (APNS), Firebase Cloud Messaging (FCM), Windows Push Notification Service (WNS) untuk Windows 8+ dan Windows Phone 8.1+, Microsoft Push Notification Service (MPNS) untuk Windows Phone 7+, dan Baidu Cloud Push untuk peranti Android di China."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan ujian gangguan (disaster recovery drill) di persekitaran pengeluaran, sila terangkan urutan peristiwa yang akan berlaku sistem anda apabila failover dicetuskan."}, {"role": "assistant", "content": "Dalam istilah yang paling mudah, peristiwa berikut akan berlaku jika semakan kesihatan gagal dan failover berlaku: Route 53 menjalankan semakan kesihatan aplikasi anda. Dalam contoh ini, aplikasi anda gagal dalam tiga semakan kesihatan berturut-turut, mencetuskan peristiwa berikut. Route 53 melumpuhkan rekod sumber untuk endpoint yang gagal dan tidak lagi menyajikan rekod tersebut. Ini adalah langkah failover, yang menyebabkan trafik mula dihalakan ke endpoint yang sihat dan bukannya endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah penggunaan AWS Managed Rule group akan menyebabkan peningkatan pada kiraan WCU dalam AWS WAF, dan jika ianya berlaku, berapakah jumlah tambahannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sebanyak 50 WCU. Ini adalah tambahan kepada kiraan WCU yang digunakan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi semasa untuk AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses menilai kos infrastruktur untuk aplikasi web yang menggunakan AWS WAF, saya perlu menentukan impak kewangan penggunaan AWS Managed Rule group. Adakah penggunaan kumpulan peraturan ini akan menyumbang kepada penggunaan WCU? Jika ia ditambahkan, berapa anggaran unit WCU yang akan dikonsumsi oleh kumpulan peraturan berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sebanyak 50 WCU. Ini adalah tambahan kepada kiraan WCU yang digunakan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi semasa untuk AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimanakah saya boleh menggunakan Monitor mode untuk mengurus atau menyelesaikan masalah sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Monitor mode memberikan keterlihatan terhadap status penyulitan aliran trafik, membantu mengenal pasti sumber yang tidak mematuhi, dan mengisi VPC flow logs dengan maklumat status penyulitan. Sumber seperti Network Load Balancers, Application Load Balancers, Fargate clusters, dan EKS Control Plane akan secara automatik dan beransur-ansur berpindah ke perkakasan yang menyokong penyulitan secara asli sebaik sahaja anda menghidupkan monitor mode."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menggunakan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Metric Streams menyediakan cara alternatif untuk mendapatkan data metrik daripada CloudWatch tanpa perlu membuat poll ke API. Anda boleh mencipta metric stream dengan hanya beberapa klik, dan data metrik anda akan mula mengalir ke destinasi anda. Anda boleh mengarahkan metrik anda ke data lake di AWS seperti Amazon S3 dengan mudah, dan mula menganalisis penggunaan atau prestasi dengan alat seperti Amazon Athena. Metric Streams juga memudahkan penghantaran metrik CloudWatch kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga yang popular menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose HTTP endpoint. Anda boleh mencipta strim yang berterusan dan berskala termasuk data metrik CloudWatch yang paling terkini untuk menjana papan pemuka, penggera, dan alat lain yang bergantung pada data metrik yang tepat dan tepat pada masanya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Monitor mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Monitor mode memberikan keterlihatan terhadap status penyulitan aliran trafik, membantu mengenal pasti sumber yang tidak mematuhi, dan mengisi VPC flow logs dengan maklumat status penyulitan. Sumber seperti Network Load Balancers, Application Load Balancers, Fargate clusters, dan EKS Control Plane akan secara automatik dan beransur-ansur berpindah ke perkakasan yang menyokong penyulitan secara asli sebaik sahaja anda menghidupkan monitor mode."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk seni bina untuk sistem pemantauan yang memerlukan penghantaran metrik CloudWatch ke alat analisis pihak ketiga secara hampir masa nyata, apakah sebab utama anda memilih untuk menggunakan CloudWatch Metric Streams berbanding kaedah pengumpulan metrik tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Metric Streams menyediakan cara alternatif untuk mendapatkan data metrik daripada CloudWatch tanpa perlu membuat poll ke API. Anda boleh mencipta metric stream dengan hanya beberapa klik, dan data metrik anda akan mula mengalir ke destinasi anda. Anda boleh mengarahkan metrik anda ke data lake di AWS seperti Amazon S3 dengan mudah, dan mula menganalisis penggunaan atau prestasi dengan alat seperti Amazon Athena. Metric Streams juga memudahkan penghantaran metrik CloudWatch kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga yang popular menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose HTTP endpoint. Anda boleh mencipta strim yang berterusan dan berskala termasuk data metrik CloudWatch yang paling terkini untuk menjana papan pemuka, penggera, dan alat lain yang bergantung pada data metrik yang tepat dan tepat pada masanya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka strategi storan untuk memastikan data sejuk boleh diakses dengan serta-merta bagi aplikasi pengeluaran. Bagi memenuhi keperluan ini, bagaimanakah prestasi yang disediakan oleh S3 Glacier Instant Retrieval mempengaruhi pemilihan konfigurasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan latensi milisaat yang sama dan prestasi throughput tinggi seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Tidak seperti kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive yang direka untuk akses tak segerak, anda tidak perlu mengeluarkan permintaan Restore sebelum mengakses objek yang disimpan dalam S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada integrasi Amazon Cognito identity pools jika saya menggunakan penyedia identiti awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, penyedia identiti sosial Google, penyedia identiti OpenID Connect (OIDC), penyedia identiti SAML, Amazon Cognito user pools, dan penyedia pembangun tersuai."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan latensi milisaat yang sama dan prestasi throughput tinggi seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Tidak seperti kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive yang direka untuk akses tak segerak, anda tidak perlu mengeluarkan permintaan Restore sebelum mengakses objek yang disimpan dalam S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kapasiti maksimum storan serasi Amazon S3 yang boleh diakses jika saya menggunakan AWS Snow?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti S3 pada storan serasi Amazon S3 pada Snow bergantung pada kuantiti dan jenis peranti Snow. Untuk penggunaan nod tunggal, anda boleh menyediakan kapasiti serasi S3 secara berperingkat daripada 2.5TB pada peranti SBE-CO sehingga 190TB pada peranti SBE-SO. Untuk penggunaan kluster, anda boleh menyediakan sehingga maksimum 2.6 PB kapasiti serasi S3 yang boleh digunakan dalam kluster 16 nod peranti Snowball Edge Storage Optimized 210TB."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem pengesahan pengguna untuk aplikasi mudah alih dan perlu membenarkan akses kepada sumber AWS. Sementara menyediakan Amazon Cognito identity pools untuk mengurus kredensial, senaraikan penyedia identiti awam (social providers) yang boleh anda integrasikan untuk membolehkan pengguna log masuk menggunakan akaun mereka yang sedia ada."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, penyedia identiti sosial Google, penyedia identiti OpenID Connect (OIDC), penyedia identiti SAML, Amazon Cognito user pools, dan penyedia pembangun tersuai."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi terhadap perkhidmatan AWS Amplify jika ia digunakan sebagai pengehosan untuk projek yang dibina menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada alat (rangka kerja sumber terbuka dan persekitaran pembangunan visual) dan perkhidmatan pengehosan web terurus sepenuhnya. Alat dalam rangka kerja (pustaka, komponen UI, CLI), Amplify Studio, konsol, dan perkhidmatan pengehosan web statik boleh digunakan bersama atau secara individu. Sebagai contoh, anda boleh pergi ke AWS Amplify dari konsol AWS untuk menggunakan dan mengehoskan frontend Single Page App (SPA) dan laman web statik, sama ada ia menggunakan pustaka Amplify atau tidak. Jika anda menggunakan CLI Amplify untuk mengkonfigurasi sumber backend untuk aplikasi anda, perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menawarkan fungsi tambahan. Pada setiap semakan masuk, AWS Amplify menyediakan atau mengemas kini sumber backend ini sebelum menggunakan frontend anda. Terdapat sokongan untuk pelbagai konfigurasi, seperti penggunaan backend terpencil bagi setiap cawangan atau penggunaan backend dikongsi merentas cawangan apabila anda menggunakan perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi penyebaran aplikasi untuk satu projek. Terangkan hubungan di antara perkhidmatan pengehosan yang disediakan oleh AWS Amplify dengan rangka kerja sumber terbuka Amplify dalam konteks persekitaran pembangunan dan pengeluaran sebenar."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada alat (rangka kerja sumber terbuka dan persekitaran pembangunan visual) dan perkhidmatan pengehosan web terurus sepenuhnya. Alat dalam rangka kerja (pustaka, komponen UI, CLI), Amplify Studio, konsol, dan perkhidmatan pengehosan web statik boleh digunakan bersama atau secara individu. Sebagai contoh, anda boleh pergi ke AWS Amplify dari konsol AWS untuk menggunakan dan mengehoskan frontend Single Page App (SPA) dan laman web statik, sama ada ia menggunakan pustaka Amplify atau tidak. Jika anda menggunakan CLI Amplify untuk mengkonfigurasi sumber backend untuk aplikasi anda, perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menawarkan fungsi tambahan. Pada setiap semakan masuk, AWS Amplify menyediakan atau mengemas kini sumber backend ini sebelum menggunakan frontend anda. Terdapat sokongan untuk pelbagai konfigurasi, seperti penggunaan backend terpencil bagi setiap cawangan atau penggunaan backend dikongsi merentas cawangan apabila anda menggunakan perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya data dikekalkan pada peranti AWS Snowball yang dipulangkan selepas proses import data selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS menggunakan proses kerja automatik untuk memadam data yang dimasukkan dengan selamat dan membersihkan peranti yang dipulangkan dengan pemadaman menyeluruh peranti Snowball mengikut piawaian NIST 800-88. Selain itu, peranti yang sama tidak dapat dipulangkan kepada anda selepas import data selesai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana anda telah menyelesaikan proses import data menggunakan AWS Snowball dan peranti tersebut sedia untuk dipulangkan, apakah kaedah konfigurasi yang sesuai untuk memastikan data di dalam peranti tersebut tidak dapat dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS menggunakan proses kerja automatik untuk memadam data yang dimasukkan dengan selamat dan membersihkan peranti yang dipulangkan dengan pemadaman menyeluruh peranti Snowball mengikut piawaian NIST 800-88. Selain itu, peranti yang sama tidak dapat dipulangkan kepada anda selepas import data selesai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada throughput semasa membaca data daripada stream dalam mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti baca agregat mod on-demand meningkat secara berkadar dengan throughput penulisan untuk memastikan aplikasi pengguna sentiasa mempunyai throughput baca yang mencukupi untuk memproses data masuk secara masa nyata. Anda mendapat sekurang-kurangnya dua kali ganda throughput penulisan untuk membaca data menggunakan API GetRecords. Kami mengesyorkan menggunakan satu consumer dengan API GetRecord supaya ia mempunyai ruang yang cukup untuk mengejar apabila aplikasi perlu pulih daripada masa henti (downtime). Untuk menambah lebih daripada satu aplikasi pengguna, anda perlu menggunakan enhanced fan-out, yang menyokong penambahan sehingga 20 consumer ke data stream menggunakan API SubscribeToShard, dengan setiap satu mempunyai throughput khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa merancang untuk menggunakan AWS Snow dalam persekitaran pengeluaran, berapakah jumlah kapasiti storan maksimum yang boleh saya peruntukkan untuk storan yang serasi dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti S3 pada storan serasi Amazon S3 pada Snow bergantung pada kuantiti dan jenis peranti Snow. Untuk penggunaan nod tunggal, anda boleh menyediakan kapasiti serasi S3 secara berperingkat daripada 2.5TB pada peranti SBE-CO sehingga 190TB pada peranti SBE-SO. Untuk penggunaan kluster, anda boleh menyediakan sehingga maksimum 2.6 PB kapasiti serasi S3 yang boleh digunakan dalam kluster 16 nod peranti Snowball Edge Storage Optimized 210TB."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku kepada data anda jika ia diproses menggunakan AWS Snowball Edge, adakah ia disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menyulitkan semua data dengan penyulitan 256-bit. Anda menguruskan kunci penyulitan anda dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS). Kunci anda tidak pernah disimpan pada peranti dan semua memori dipadamkan apabila ia diputuskan sambungan dan dikembalikan kepada AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi RPO dan RTO terhadap pemulihan data? Apakah makna RPO dan RTO dalam konteks penempatan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "RPO ialah akronim bagi Recovery Point Objective dan merupakan istilah untuk menerangkan jaminan data terkini sekiranya berlaku kegagalan. RPO ialah jumlah masa maksimum yang boleh diterima sejak titik pemulihan data terakhir. Ini menentukan apa yang dianggap sebagai kehilangan data yang boleh diterima antara titik pemulihan terakhir dan gangguan perkhidmatan. Redshift Multi-AZ menyokong RPO = 0 yang bermaksud data dijamin semasa dan terkini sekiranya berlaku kegagalan. Ujian pra-pelancaran kami mendapati bahawa RTO dengan penempatan Amazon Redshift Multi-AZ adalah di bawah 60 saat atau kurang dalam kes yang jarang berlaku iaitu kegagalan AZ."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan AWS Snowball Edge untuk pemindahan data secara fizikal dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya memastikan keselamatan data tersebut semasa transit dan penyimpanan di peranti?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menyulitkan semua data dengan penyulitan 256-bit. Anda menguruskan kunci penyulitan anda dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS). Kunci anda tidak pernah disimpan pada peranti dan semua memori dipadamkan apabila ia diputuskan sambungan dan dikembalikan kepada AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk penyelesaian, anda sedang menstrategikan pelan pemulihan bencana untuk memastikan perniagaan terus berjalan. Jelaskan definisi RPO dan RTO dalam konteks ini, dan tentukan sasaran RPO serta RTO yang boleh dicapai apabila anda mengkonfigurasi penyelesaian menggunakan penempatan Multi-AZ."}, {"role": "assistant", "content": "RPO ialah akronim bagi Recovery Point Objective dan merupakan istilah untuk menerangkan jaminan data terkini sekiranya berlaku kegagalan. RPO ialah jumlah masa maksimum yang boleh diterima sejak titik pemulihan data terakhir. Ini menentukan apa yang dianggap sebagai kehilangan data yang boleh diterima antara titik pemulihan terakhir dan gangguan perkhidmatan. Redshift Multi-AZ menyokong RPO = 0 yang bermaksud data dijamin semasa dan terkini sekiranya berlaku kegagalan. Ujian pra-pelancaran kami mendapati bahawa RTO dengan penempatan Amazon Redshift Multi-AZ adalah di bawah 60 saat atau kurang dalam kes yang jarang berlaku iaitu kegagalan AZ."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faktor yang menentukan kos penggunaan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Logs Insights ditetapkan harganya setiap pertanyaan dan dicaj berdasarkan jumlah data log yang diserap yang diimbas oleh pertanyaan tersebut. Untuk butiran lanjut tentang harga, lihat harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika regional edge caching digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai pelbagai Regional Edge Cache (atau REC) yang tersebar di seluruh dunia, menyediakan lapisan caching tambahan yang dekat dengan pengguna akhir anda. Ia terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations AWS yang menyampaikan kandungan secara terus kepada pengguna anda. Apabila objek yang dicache menjadi kurang popular, edge locations individu mungkin mengeluarkan objek tersebut untuk memberi ruang kepada kandungan yang lebih kerap diminta. Regional Edge Cache mempunyai lebar cache yang lebih besar daripada mana-mana edge location individu, jadi objek kekal dicache lebih lama. Ini membantu mengekalkan lebih banyak kandungan anda lebih dekat dengan penonton anda, mengurangkan keperluan untuk CloudFront kembali ke pelayan web asal anda dan meningkatkan prestasi keseluruhan untuk penonton. Sebagai contoh, edge locations CloudFront di Eropah kini pergi ke regional edge cache di Frankfurt untuk mendapatkan objek sebelum kembali ke pelayan web asal anda. Lokasi regional edge cache boleh digunakan dengan mana-mana origin, seperti S3, EC2, atau origin tersuai. REC dilangkau di Region yang kini mengehoskan origin aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang belanjawan untuk projek yang memerlukan analisis log mendalam menggunakan CloudWatch Logs Insights. Apakah faktor penentuan kos yang perlu anda ambil kira untuk mengelakkan sebarang perbelanjaan yang tidak dijangka?"}, {"role": "assistant", "content": "Logs Insights ditetapkan harganya setiap pertanyaan dan dicaj berdasarkan jumlah data log yang diserap yang diimbas oleh pertanyaan tersebut. Untuk butiran lanjut tentang harga, lihat harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila memilih strategi untuk mengurangkan latensi pada aplikasi yang sangat digunakan di serata dunia, adakah anda boleh menerangkan bagaimana 'regional edge caching' berfungsi untuk mengoptimumkan penghantaran kandungan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai pelbagai Regional Edge Cache (atau REC) yang tersebar di seluruh dunia, menyediakan lapisan caching tambahan yang dekat dengan pengguna akhir anda. Ia terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations AWS yang menyampaikan kandungan secara terus kepada pengguna anda. Apabila objek yang dicache menjadi kurang popular, edge locations individu mungkin mengeluarkan objek tersebut untuk memberi ruang kepada kandungan yang lebih kerap diminta. Regional Edge Cache mempunyai lebar cache yang lebih besar daripada mana-mana edge location individu, jadi objek kekal dicache lebih lama. Ini membantu mengekalkan lebih banyak kandungan anda lebih dekat dengan penonton anda, mengurangkan keperluan untuk CloudFront kembali ke pelayan web asal anda dan meningkatkan prestasi keseluruhan untuk penonton. Sebagai contoh, edge locations CloudFront di Eropah kini pergi ke regional edge cache di Frankfurt untuk mendapatkan objek sebelum kembali ke pelayan web asal anda. Lokasi regional edge cache boleh digunakan dengan mana-mana origin, seperti S3, EC2, atau origin tersuai. REC dilangkau di Region yang kini mengehoskan origin aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kepentingan sekiranya saya mengintegrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah integrasi ini ialah kemudahan penggunaan untuk memulakan dan menjalankan aplikasi Apache Spark pada data dalam Amazon Redshift tanpa perlu risau tentang langkah manual yang terlibat untuk menyediakan dan menyelenggara versi Spark yang tidak diperakui; kemudahan menggunakan Apache Spark daripada pelbagai perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker dengan Amazon Redshift dengan konfigurasi yang minimum; prestasi yang lebih baik semasa menjalankan aplikasi Apache Spark pada Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau manfaat yang saya perolehi jika saya menggunakan ciri untuk analitik berasaskan lokasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift spatial menyediakan analitik berasaskan lokasi untuk cerapan yang kaya tentang data anda. Ia menyepadukan data spatial dan data perniagaan dengan lancar untuk menyediakan analitik bagi membuat keputusan. Amazon Redshift melancarkan sokongan pemprosesan data spatial asli pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spatial SQL utama. Kami kini menyokong jenis data GEOGRAPHY, dan pustaka fungsi spatial SQL kami telah berkembang kepada 80. Kami menyokong semua jenis data dan piawaian spatial yang biasa, termasuk Shapefiles, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, dan eWKB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman dokumentasi atau halaman tutorial spatial Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina data untuk projek analitik prestasi tinggi yang memerlukan pemprosesan ETL kompleks. Sebagai jurutera data, adakah anda boleh menerangkan mengapa integrasi antara Amazon Redshift dan Apache Spark adalah penyelesaian yang sesuai untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah integrasi ini ialah kemudahan penggunaan untuk memulakan dan menjalankan aplikasi Apache Spark pada data dalam Amazon Redshift tanpa perlu risau tentang langkah manual yang terlibat untuk menyediakan dan menyelenggara versi Spark yang tidak diperakui; kemudahan menggunakan Apache Spark daripada pelbagai perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker dengan Amazon Redshift dengan konfigurasi yang minimum; prestasi yang lebih baik semasa menjalankan aplikasi Apache Spark pada Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang membangunkan penyelesaian untuk menjejaki aset dan menganalisis pola pergerakan pelanggan. Apakah ciri AWS yang sesuai untuk anda gunakan bagi melaksanakan analitik berasaskan lokasi dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift spatial menyediakan analitik berasaskan lokasi untuk cerapan yang kaya tentang data anda. Ia menyepadukan data spatial dan data perniagaan dengan lancar untuk menyediakan analitik bagi membuat keputusan. Amazon Redshift melancarkan sokongan pemprosesan data spatial asli pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spatial SQL utama. Kami kini menyokong jenis data GEOGRAPHY, dan pustaka fungsi spatial SQL kami telah berkembang kepada 80. Kami menyokong semua jenis data dan piawaian spatial yang biasa, termasuk Shapefiles, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, dan eWKB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman dokumentasi atau halaman tutorial spatial Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk persekitaran AWS Lambda yang memproses data daripada Kinesis Data Streams. Jika stream dikonfigurasikan dalam mod 'on-demand', apakah had throughput untuk operasi membaca data yang perlu anda ambil kira untuk memastikan aplikasi tidak terencat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti baca agregat mod on-demand meningkat secara berkadar dengan throughput penulisan untuk memastikan aplikasi pengguna sentiasa mempunyai throughput baca yang mencukupi untuk memproses data masuk secara masa nyata. Anda mendapat sekurang-kurangnya dua kali ganda throughput penulisan untuk membaca data menggunakan API GetRecords. Kami mengesyorkan menggunakan satu consumer dengan API GetRecord supaya ia mempunyai ruang yang cukup untuk mengejar apabila aplikasi perlu pulih daripada masa henti (downtime). Untuk menambah lebih daripada satu aplikasi pengguna, anda perlu menggunakan enhanced fan-out, yang menyokong penambahan sehingga 20 consumer ke data stream menggunakan API SubscribeToShard, dengan setiap satu mempunyai throughput khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya mendayakan SSE bagi Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE membolehkan anda menghantar data sensitif dalam baris gilir yang disulitkan. SSE melindungi kandungan mesej dalam baris gilir Amazon SQS menggunakan kunci yang diuruskan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). SSE menyulitkan mesej sebaik sahaja Amazon SQS menerimanya. Mesej disimpan dalam bentuk disulitkan dan Amazon SQS menyahsulit mesej hanya apabila ia dihantar kepada pengguna yang dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Melindungi Data Menggunakan Server-Side Encryption (SSE) dan AWS KMS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memantau aktiviti akaun secara hampir masa nyata untuk audit. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk memastikan CloudTrail menghantar peristiwa yang mengandungi aktiviti akaun tersebut ke CloudWatch Logs anda."}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail mengambil peranan IAM yang anda nyatakan untuk menghantar aktiviti akaun ke CloudWatch Logs. Anda mengehadkan peranan IAM kepada hanya kebenaran yang diperlukan untuk menghantar peristiwa ke strim log CloudWatch Logs anda. Untuk menyemak dasar peranan IAM, pergi ke panduan pengguna dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pemesejan selamat. Dalam senario ini, terangkan mengapa anda perlu mengaktifkan Server-Side Encryption (SSE) untuk Amazon SQS dan apakah kelebihan keselamatan yang spesifik yang anda perolehi daripadanya."}, {"role": "assistant", "content": "SSE membolehkan anda menghantar data sensitif dalam baris gilir yang disulitkan. SSE melindungi kandungan mesej dalam baris gilir Amazon SQS menggunakan kunci yang diuruskan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). SSE menyulitkan mesej sebaik sahaja Amazon SQS menerimanya. Mesej disimpan dalam bentuk disulitkan dan Amazon SQS menyahsulit mesej hanya apabila ia dihantar kepada pengguna yang dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Melindungi Data Menggunakan Server-Side Encryption (SSE) dan AWS KMS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya memuatkan data dan mula menggunakan SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, SageMaker menawarkan dua cara untuk membawa data anda ke dalam platform untuk analitik SQL. Jika anda menyimpan maklumat anda dalam Amazon S3, SageMaker SQL membolehkan anda menjalankan pertanyaan terus pada data tersebut dengan data lake. Sebagai alternatif, anda boleh memuat naik data ke dalam gudang data anda dengan menjalankan arahan COPY. Jika anda mempunyai data setempat pada desktop anda, SageMaker membolehkan anda memuat naik fail data anda terus dari komputer anda sendiri dengan menyeret dan menjatuhkan fail data ke dalam platform SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan zero-ETL untuk membawa data daripada gudang data operasi anda. Keseluruhan proses direka untuk menghapuskan halangan teknikal, membolehkan anda fokus kepada menemui cerapan dan bukannya bergelut dengan proses pemuatan data yang kompleks."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Files? Apakah kelas storan S3 yang disokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong semua kelas storan dalam bucket tujuan umum S3. Semua objek kelihatan sebagai fail dalam sistem fail, tanpa mengira kelas storan S3 asasnya. Jika anda cuba membuka fail yang disokong oleh kelas storan tak segerak (S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive), anda akan menerima ralat I/O. Untuk mengakses fail tersebut, anda mesti memulihkannya terlebih dahulu dengan API S3 (lihat dokumentasi). S3 Files tidak menyokong data dalam S3 Tables, S3 Vectors, atau bucket direktori."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud policy IAM dan nyatakan dua jenis yang terdapat untuknya."}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM ialah dokumen JSON yang mentakrifkan kebenaran — apa yang boleh dilakukan, pada sumber mana, dan dalam keadaan apa. Terdapat dua jenis utama: identity-based policy, yang dilampirkan kepada pengguna, kumpulan, atau peranan dan menentukan apa yang entiti itu boleh lakukan; dan resource-based policy, yang dilampirkan kepada sumber (seperti S3 bucket atau SQS queue) dan menentukan siapa yang boleh mengakses sumber tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak share imej publicly guna Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menerbitkan imej ke galeri awam Amazon ECR dengan mendaftar masuk ke akaun AWS anda dan menolak ke repositori awam yang anda cipta. Anda diberikan alias unik bagi setiap akaun untuk digunakan dalam URL imej yang mengenal pasti semua imej awam yang anda terbitkan."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IAM policy tu apa sebenarnya? Dan dua jenis dia apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM ialah dokumen JSON yang mentakrifkan kebenaran — apa yang boleh dilakukan, pada sumber mana, dan dalam keadaan apa. Terdapat dua jenis utama: identity-based policy, yang dilampirkan kepada pengguna, kumpulan, atau peranan dan menentukan apa yang entiti itu boleh lakukan; dan resource-based policy, yang dilampirkan kepada sumber (seperti S3 bucket atau SQS queue) dan menentukan siapa yang boleh mengakses sumber tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi platform EKS tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi platform Amazon EKS mewakili keupayaan satah kawalan kluster, seperti bendera pelayan API Kubernetes yang didayakan, serta versi tampung Kubernetes semasa. Setiap versi kecil Kubernetes mempunyai satu atau lebih versi platform Amazon EKS yang berkaitan. Versi platform untuk versi kecil Kubernetes yang berbeza adalah bebas. Apabila versi kecil Kubernetes baharu tersedia dalam Amazon EKS (contohnya, 1.13), versi platform Amazon EKS awal untuk versi kecil Kubernetes tersebut bermula pada eks.1. Walau bagaimanapun, Amazon EKS mengeluarkan versi platform baharu secara berkala untuk mendayakan tetapan satah kawalan Kubernetes baharu dan menyediakan pembetulan keselamatan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi platform EKS yang digunakan ialah yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi platform Amazon EKS mewakili keupayaan satah kawalan kluster, seperti bendera pelayan API Kubernetes yang didayakan, serta versi tampung Kubernetes semasa. Setiap versi kecil Kubernetes mempunyai satu atau lebih versi platform Amazon EKS yang berkaitan. Versi platform untuk versi kecil Kubernetes yang berbeza adalah bebas. Apabila versi kecil Kubernetes baharu tersedia dalam Amazon EKS (contohnya, 1.13), versi platform Amazon EKS awal untuk versi kecil Kubernetes tersebut bermula pada eks.1. Walau bagaimanapun, Amazon EKS mengeluarkan versi platform baharu secara berkala untuk mendayakan tetapan satah kawalan Kubernetes baharu dan menyediakan pembetulan keselamatan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan pengebilan, adakah respons yang dihidangkan daripada data cache tetap dikira sebagai panggilan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Panggilan API dikira sama untuk tujuan pengebilan sama ada respons dikendalikan oleh operasi backend anda atau operasi caching Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau respons API dihidangkan oleh data cache, masih kira sebagai panggilan API tak untuk pengebilan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Panggilan API dikira sama untuk tujuan pengebilan sama ada respons dikendalikan oleh operasi backend anda atau operasi caching Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam akaun yang sama, adakah mungkin untuk berkongsi awalan BYOIP merentas berbilang VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan awalan BYOIP dengan sebarang bilangan VPC dalam akaun yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Awalan BYOIP boleh kongsi dengan banyak VPC dalam akaun yang sama tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan awalan BYOIP dengan sebarang bilangan VPC dalam akaun yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS FIFO queues ni serasi dengan servis AWS atau servis luaran mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah perkhidmatan AWS atau luaran yang menghantar pemberitahuan ke Amazon SQS mungkin tidak serasi dengan FIFO queues, walaupun ia membenarkan anda menetapkan FIFO queue sebagai sasaran. Ciri-ciri perkhidmatan AWS berikut pada masa ini tidak serasi dengan FIFO queues: Auto Scaling Lifecycle Hooks, AWS IoT Rule Actions, AWS Lambda Dead Letter Queues. Untuk maklumat tentang keserasian perkhidmatan lain dengan FIFO queues, rujuk dokumentasi perkhidmatan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF tu boleh bantu stop event apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membantu melindungi laman web anda daripada teknik serangan biasa seperti SQL injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Selain itu, anda boleh mencipta peraturan yang boleh menyekat atau menghadkan kadar trafik daripada user-agent tertentu, daripada alamat IP tertentu, atau yang mengandungi header permintaan tertentu. Sila rujuk AWS WAF Developer Guide untuk contoh."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS FIFO queues serasi dengan perkhidmatan AWS dan luaran yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah perkhidmatan AWS atau luaran yang menghantar pemberitahuan ke Amazon SQS mungkin tidak serasi dengan FIFO queues, walaupun ia membenarkan anda menetapkan FIFO queue sebagai sasaran. Ciri-ciri perkhidmatan AWS berikut pada masa ini tidak serasi dengan FIFO queues: Auto Scaling Lifecycle Hooks, AWS IoT Rule Actions, AWS Lambda Dead Letter Queues. Untuk maklumat tentang keserasian perkhidmatan lain dengan FIFO queues, rujuk dokumentasi perkhidmatan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan bantuan AWS WAF, peristiwa jenis apakah yang mampu saya hentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membantu melindungi laman web anda daripada teknik serangan biasa seperti SQL injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Selain itu, anda boleh mencipta peraturan yang boleh menyekat atau menghadkan kadar trafik daripada user-agent tertentu, daripada alamat IP tertentu, atau yang mengandungi header permintaan tertentu. Sila rujuk AWS WAF Developer Guide untuk contoh."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula lepas daftar?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk bermula dengan CloudFormation ialah dengan mengikuti Panduan Memulakan, yang disertakan dalam dokumentasi teknikal kami. Dalam beberapa minit, anda akan dapat menyebarkan dan menggunakan salah satu templat contoh kami yang menggambarkan cara mencipta infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi seperti WordPress. Terdapat pelbagai sumber latihan CloudFormation yang lain, daripada penyedia kurikulum pihak ketiga kepada tutorial dan artikel di web. Untuk maklumat lanjut, lihat Sumber CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang perlu saya lakukan untuk memuatkan set data dan mengkonfigurasi SageMaker bagi membolehkan saya melaksanakan analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, SageMaker menawarkan dua cara untuk membawa data anda ke dalam platform untuk analitik SQL. Jika anda menyimpan maklumat anda dalam Amazon S3, SageMaker SQL membolehkan anda menjalankan pertanyaan terus pada data tersebut dengan data lake. Sebagai alternatif, anda boleh memuat naik data ke dalam gudang data anda dengan menjalankan arahan COPY. Jika anda mempunyai data setempat pada desktop anda, SageMaker membolehkan anda memuat naik fail data anda terus dari komputer anda sendiri dengan menyeret dan menjatuhkan fail data ke dalam platform SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan zero-ETL untuk membawa data daripada gudang data operasi anda. Keseluruhan proses direka untuk menghapuskan halangan teknikal, membolehkan anda fokus kepada menemui cerapan dan bukannya bergelut dengan proses pemuatan data yang kompleks."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang diperolehi jika saya menggunakan Amazon Textract dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Textract ialah perkhidmatan yang mengekstrak teks dan data berstruktur daripada dokumen, seperti imbasan dan PDF. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik dokumen ke S3, Textract mencetuskan analisis, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengekstrak data daripada resit atau borang secara automatik. Ia sesuai dengan pola pemacuan-peristiwa di mana muat naik S3 mencetuskan aliran kerja pemprosesan dokumen."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk penyelesaian untuk mengekstrak data daripada dokumen tanpa menggunakan sebarang pelayan. Bagaimanakah anda boleh mengintegrasikan Amazon Textract ke dalam seni bina serverless tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Textract ialah perkhidmatan yang mengekstrak teks dan data berstruktur daripada dokumen, seperti imbasan dan PDF. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik dokumen ke S3, Textract mencetuskan analisis, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengekstrak data daripada resit atau borang secara automatik. Ia sesuai dengan pola pemacuan-peristiwa di mana muat naik S3 mencetuskan aliran kerja pemprosesan dokumen."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika data dalam SageMaker tidak ditadbir dan dilindungi dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan tadbir urus terbina dalam dari hujung ke hujung melalui pengalaman pengurusan data bersatu dalam SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pendekatan ini membolehkan anda membuat katalog, menemui, mengakses, menganalisis, dan mentadbir aset data berstruktur dan tidak berstruktur, model ML, dan aplikasi di seluruh organisasi anda. SageMaker memastikan bahawa orang yang betul mempunyai akses yang sesuai kepada aset yang betul, mengekalkan standard keselamatan dan pematuhan yang kukuh."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pematuhan ketat, apakah konfigurasi dan langkah yang perlu diambil untuk memastikan data di dalam Amazon SageMaker ditadbir dan dilindungi dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan tadbir urus terbina dalam dari hujung ke hujung melalui pengalaman pengurusan data bersatu dalam SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pendekatan ini membolehkan anda membuat katalog, menemui, mengakses, menganalisis, dan mentadbir aset data berstruktur dan tidak berstruktur, model ML, dan aplikasi di seluruh organisasi anda. SageMaker memastikan bahawa orang yang betul mempunyai akses yang sesuai kepada aset yang betul, mengekalkan standard keselamatan dan pematuhan yang kukuh."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin membenarkan akses imej AMI kepada akaun AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut ialah contoh cara mencipta dan menetapkan dasar untuk perkongsian imej merentas akaun."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pengasingan akaun yang ketat, apakah mekanisme yang perlu anda gunakan untuk membolehkan pemindahan atau perkongsian imej AMI antara akaun AWS untuk tujuan deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut ialah contoh cara mencipta dan menetapkan dasar untuk perkongsian imej merentas akaun."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau mengapa penting untuk membezakan antara Domain dan Hosted Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain ialah konsep DNS am. Nama domain ialah nama yang mudah dikenali untuk sumber Internet yang dialamatkan secara berangka. Contohnya, amazon.com ialah domain. Hosted zone ialah konsep Amazon Route 53. Hosted zone adalah serupa dengan fail zon DNS tradisional; ia mewakili koleksi rekod yang boleh diuruskan bersama, kepunyaan satu nama domain induk. Semua set rekod sumber dalam hosted zone mesti mempunyai nama domain hosted zone sebagai akhiran. Contohnya, hosted zone amazon.com mungkin mengandungi rekod bernama www.amazon.com dan www.aws.amazon.com, tetapi bukan rekod bernama www.amazon.ca. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan Route 53 atau API untuk mencipta, memeriksa, mengubah suai, dan memadam hosted zone. Anda juga boleh menggunakan Konsol Pengurusan atau API untuk mendaftar nama domain baharu dan memindahkan nama domain sedia ada ke dalam pengurusan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrukturkan rangkaian untuk aplikasi baharu dalam AWS. Dalam proses mengkonfigurasi Route 53, anda perlu memutuskan cara menguruskan rekod DNS anda. Jelaskan perbezaan antara Domain dan Hosted Zone dalam konteks ini, dan bila anda perlu mencipta Hosted Zone berbanding hanya mendaftarkan Domain."}, {"role": "assistant", "content": "Domain ialah konsep DNS am. Nama domain ialah nama yang mudah dikenali untuk sumber Internet yang dialamatkan secara berangka. Contohnya, amazon.com ialah domain. Hosted zone ialah konsep Amazon Route 53. Hosted zone adalah serupa dengan fail zon DNS tradisional; ia mewakili koleksi rekod yang boleh diuruskan bersama, kepunyaan satu nama domain induk. Semua set rekod sumber dalam hosted zone mesti mempunyai nama domain hosted zone sebagai akhiran. Contohnya, hosted zone amazon.com mungkin mengandungi rekod bernama www.amazon.com dan www.aws.amazon.com, tetapi bukan rekod bernama www.amazon.ca. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan Route 53 atau API untuk mencipta, memeriksa, mengubah suai, dan memadam hosted zone. Anda juga boleh menggunakan Konsol Pengurusan atau API untuk mendaftar nama domain baharu dan memindahkan nama domain sedia ada ke dalam pengurusan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan IPv6 dengan padanan IPSet dalam Peraturan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan keadaan padanan IPv6 baharu untuk WebACL baharu dan sedia ada, seperti yang diterangkan dalam dokumentasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas selesai mendaftar, apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk bermula dengan CloudFormation ialah dengan mengikuti Panduan Memulakan, yang disertakan dalam dokumentasi teknikal kami. Dalam beberapa minit, anda akan dapat menyebarkan dan menggunakan salah satu templat contoh kami yang menggambarkan cara mencipta infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi seperti WordPress. Terdapat pelbagai sumber latihan CloudFormation yang lain, daripada penyedia kurikulum pihak ketiga kepada tutorial dan artikel di web. Untuk maklumat lanjut, lihat Sumber CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudHSM ada had prestasi macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar penggunaan kunci yang disimpan dalam kedai kunci tersuai AWS KMS yang disokong oleh CloudHSM melalui panggilan API AWS KMS adalah lebih rendah berbanding kunci yang disimpan dalam kedai kunci AWS KMS lalai. Sila rujuk Panduan Pembangun AWS KMS untuk had prestasi semasa."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti bagi menyediakan serta menguruskan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi konkurensi pada fungsi anda melalui Konsol Pengurusan AWS, API Lambda, AWS CLI, dan AWS CloudFormation. Cara paling mudah untuk mendapat manfaat daripada Provisioned Concurrency ialah dengan menggunakan AWS Auto Scaling. Anda boleh menggunakan Application Auto Scaling untuk mengkonfigurasi jadual, atau biarkan Auto Scaling melaraskan tahap Provisioned Concurrency secara automatik dalam masa nyata apabila permintaan berubah. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Provisioned Concurrency, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudHSM tertakluk kepada had prestasi yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar penggunaan kunci yang disimpan dalam kedai kunci tersuai AWS KMS yang disokong oleh CloudHSM melalui panggilan API AWS KMS adalah lebih rendah berbanding kunci yang disimpan dalam kedai kunci AWS KMS lalai. Sila rujuk Panduan Pembangun AWS KMS untuk had prestasi semasa."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup dan manage Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi konkurensi pada fungsi anda melalui Konsol Pengurusan AWS, API Lambda, AWS CLI, dan AWS CloudFormation. Cara paling mudah untuk mendapat manfaat daripada Provisioned Concurrency ialah dengan menggunakan AWS Auto Scaling. Anda boleh menggunakan Application Auto Scaling untuk mengkonfigurasi jadual, atau biarkan Auto Scaling melaraskan tahap Provisioned Concurrency secara automatik dalam masa nyata apabila permintaan berubah. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Provisioned Concurrency, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront KeyValueStore ni biasanya orang guna untuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai untuk bacaan kerap di lokasi edge dan kemas kini yang jarang berlaku seperti: Mengekalkan penulisan semula URL dan ubah hala: Mengubah hala pengguna ke tapak negara tertentu berdasarkan lokasi geo. Menyimpan dan mengemas kini URL berasaskan geo ini dalam KeyValueStore memudahkan pengurusan URL. Ujian A/B dan bendera ciri: Menjalankan eksperimen dengan menetapkan peratusan trafik kepada versi laman web anda. Anda boleh mengemas kini pemberat eksperimen tanpa mengemas kini kod fungsi atau pengedaran CloudFront anda. Kebenaran akses: Melaksanakan kawalan akses dan kebenaran untuk kandungan yang dihantar melalui CloudFront dengan mencipta dan mengesahkan token yang dijana pengguna, seperti token HMAC atau token web JSON (JWT), untuk membenarkan atau menafikan permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai digunakan dalam kes penggunaan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore sesuai untuk bacaan kerap di lokasi edge dan kemas kini yang jarang berlaku seperti: Mengekalkan penulisan semula URL dan ubah hala: Mengubah hala pengguna ke tapak negara tertentu berdasarkan lokasi geo. Menyimpan dan mengemas kini URL berasaskan geo ini dalam KeyValueStore memudahkan pengurusan URL. Ujian A/B dan bendera ciri: Menjalankan eksperimen dengan menetapkan peratusan trafik kepada versi laman web anda. Anda boleh mengemas kini pemberat eksperimen tanpa mengemas kini kod fungsi atau pengedaran CloudFront anda. Kebenaran akses: Melaksanakan kawalan akses dan kebenaran untuk kandungan yang dihantar melalui CloudFront dengan mencipta dan mengesahkan token yang dijana pengguna, seperti token HMAC atau token web JSON (JWT), untuk membenarkan atau menafikan permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa maksud run DB Instance sebagai read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica memudahkan anda memanfaatkan fungsi replikasi terbina dalam enjin yang disokong untuk menskala keluar secara elastik melebihi kekangan kapasiti satu DB instance untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Anda boleh mencipta read replica dengan beberapa klik dalam AWS Management Console atau menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica. Sebaik sahaja read replica dicipta, kemas kini pangkalan data pada DB instance sumber akan direplikasi menggunakan replikasi asynchronous asli enjin yang disokong. Anda boleh mencipta berbilang read replica untuk DB Instance sumber tertentu dan mengagihkan trafik bacaan aplikasi anda antara mereka. Oleh kerana read replica menggunakan replikasi terbina dalam enjin yang disokong, ia tertakluk kepada kekuatan dan hadnya. Khususnya, kemas kini digunakan pada read replica anda selepas ia berlaku pada DB instance sumber, dan lag replikasi boleh berbeza dengan ketara. Read replica boleh dikaitkan dengan deployment Multi-AZ untuk mendapat manfaat penskalaan bacaan sebagai tambahan kepada ketersediaan tulis pangkalan data yang dipertingkatkan dan ketahanan data yang disediakan oleh deployment Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila sebuah DB Instance dijalankan sebagai read replica, apakah yang dimaksudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica memudahkan anda memanfaatkan fungsi replikasi terbina dalam enjin yang disokong untuk menskala keluar secara elastik melebihi kekangan kapasiti satu DB instance untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Anda boleh mencipta read replica dengan beberapa klik dalam AWS Management Console atau menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica. Sebaik sahaja read replica dicipta, kemas kini pangkalan data pada DB instance sumber akan direplikasi menggunakan replikasi asynchronous asli enjin yang disokong. Anda boleh mencipta berbilang read replica untuk DB Instance sumber tertentu dan mengagihkan trafik bacaan aplikasi anda antara mereka. Oleh kerana read replica menggunakan replikasi terbina dalam enjin yang disokong, ia tertakluk kepada kekuatan dan hadnya. Khususnya, kemas kini digunakan pada read replica anda selepas ia berlaku pada DB instance sumber, dan lag replikasi boleh berbeza dengan ketara. Read replica boleh dikaitkan dengan deployment Multi-AZ untuk mendapat manfaat penskalaan bacaan sebagai tambahan kepada ketersediaan tulis pangkalan data yang dipertingkatkan dan ketahanan data yang disediakan oleh deployment Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mengkonfigurasi Peraturan AWS WAF untuk melindungi aplikasi web. Semasa menetapkan keadaan padanan IPSet untuk menyenarai hitam alamat IP, adakah saya boleh menyertakan alamat IPv6 dalam senarai itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan keadaan padanan IPv6 baharu untuk WebACL baharu dan sedia ada, seperti yang diterangkan dalam dokumentasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menyebarkan GuardDuty dalam beberapa langkah di Konsol Pengurusan AWS. Setelah didayakan, GuardDuty serta-merta mula menganalisis aliran berterusan aktiviti akaun dan rangkaian dalam hampir masa nyata dan pada skala. Tiada perisian keselamatan, penderia, atau peralatan rangkaian tambahan untuk disebarkan atau diuruskan. Kecerdasan ancaman telah disepadukan terlebih dahulu ke dalam perkhidmatan dan sentiasa dikemas kini dan diselenggara."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memantau keselamatan akaun AWS persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara untuk mendayakan GuardDuty supaya ia dapat mula mengesan ancaman dengan serta-merta?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menyebarkan GuardDuty dalam beberapa langkah di Konsol Pengurusan AWS. Setelah didayakan, GuardDuty serta-merta mula menganalisis aliran berterusan aktiviti akaun dan rangkaian dalam hampir masa nyata dan pada skala. Tiada perisian keselamatan, penderia, atau peralatan rangkaian tambahan untuk disebarkan atau diuruskan. Kecerdasan ancaman telah disepadukan terlebih dahulu ke dalam perkhidmatan dan sentiasa dikemas kini dan diselenggara."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan kewangan yang akan saya hadapi jika saya mengaktifkan ciri kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda. Anda akan terus dicaj untuk pengingesan dan penyimpanan log Lambda anda oleh Amazon CloudWatch Logs. Lihat halaman harga CloudWatch untuk butiran harga log."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi konfigurasi CloudTrail untuk persekitaran pengeluaran, bagaimana saya boleh menganggar kos bil jika saya mendayakan ciri Advanced Event Selectors untuk mengesan peristiwa khusus yang sangat mendalam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda. Anda akan terus dicaj untuk pengingesan dan penyimpanan log Lambda anda oleh Amazon CloudWatch Logs. Lihat halaman harga CloudWatch untuk butiran harga log."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian storan menggunakan S3 Files untuk aplikasi pengeluaran. Untuk memastikan pemilihan konfigurasi yang optimum, apakah kelas storan S3 yang disokong oleh S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong semua kelas storan dalam bucket tujuan umum S3. Semua objek kelihatan sebagai fail dalam sistem fail, tanpa mengira kelas storan S3 asasnya. Jika anda cuba membuka fail yang disokong oleh kelas storan tak segerak (S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive), anda akan menerima ralat I/O. Untuk mengakses fail tersebut, anda mesti memulihkannya terlebih dahulu dengan API S3 (lihat dokumentasi). S3 Files tidak menyokong data dalam S3 Tables, S3 Vectors, atau bucket direktori."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika berbilang pengguna menghantar data ke satu topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemilik topik boleh menetapkan kebenaran eksplisit untuk membenarkan lebih daripada seorang pengguna (dengan ID AWS yang sah) menerbitkan ke topik. Secara lalai, hanya pemilik topik mempunyai kebenaran untuk menerbitkan ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur aplikasi sebenar yang memerlukan pemisahan tanggungjawab. Jika berbilang pengguna perlu menghantar data ke satu topik yang sama, adakah senario ini disokong atau adakah anda perlu mempertimbangkan pendekatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemilik topik boleh menetapkan kebenaran eksplisit untuk membenarkan lebih daripada seorang pengguna (dengan ID AWS yang sah) menerbitkan ke topik. Secara lalai, hanya pemilik topik mempunyai kebenaran untuk menerbitkan ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk penyelesaian untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh menjalankan inferens ke atas model yang disebarkan pada perkhidmatan lain seperti Comprehend dan Forecasting, serta menguruskan model yang disebarkan pada kluster EC2 saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena hanya menyokong pemanggilan model ML yang disebarkan pada SageMaker AI. Kami mengalu-alukan maklum balas tentang perkhidmatan lain yang anda ingin gunakan dengan Athena. E-melkan maklum balas anda kepada: athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku apabila saya memulakan notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan notebook dalam Amazon SageMaker, buka sahaja Amazon SageMaker Unified Studio melalui butang \"Get Started\" pada konsol SageMaker atau daripada konsol Amazon S3, Amazon Athena, atau Amazon Redshift. Setelah anda log masuk, pilih \"Notebooks\" daripada navigasi kiri dalam Unified Studio. Notebook tersebut telah disepadukan dengan katalog data anda, jadi anda secara automatik akan mendapat akses kepada set data yang anda mempunyai kebenaran untuk menggunakannya (melalui kebenaran IAM dalam AWS Glue Data Catalog) supaya anda boleh mula menulis pertanyaan dan menganalisis data anda dengan serta-merta."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memilih untuk menggunakan CloudWatch berbanding papan pemuka konsol Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan CloudWatch jika anda ingin melihat data sejarah yang melebihi apa yang tersedia pada papan pemuka konsol Amazon RDS. Anda boleh memantau instance Amazon RDS anda dalam CloudWatch untuk mendiagnosis kesihatan keseluruhan timbunan AWS anda di satu lokasi. Pada masa ini, CloudWatch menyokong granulariti sehingga 1 minit dan nilai akan dipuratakan untuk granulariti yang kurang daripada itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pembangunan model machine learning, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk melancarkan dan menyediakan notebook Amazon SageMaker supaya ia sedia digunakan untuk sesi pengkodan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan notebook dalam Amazon SageMaker, buka sahaja Amazon SageMaker Unified Studio melalui butang \"Get Started\" pada konsol SageMaker atau daripada konsol Amazon S3, Amazon Athena, atau Amazon Redshift. Setelah anda log masuk, pilih \"Notebooks\" daripada navigasi kiri dalam Unified Studio. Notebook tersebut telah disepadukan dengan katalog data anda, jadi anda secara automatik akan mendapat akses kepada set data yang anda mempunyai kebenaran untuk menggunakannya (melalui kebenaran IAM dalam AWS Glue Data Catalog) supaya anda boleh mula menulis pertanyaan dan menganalisis data anda dengan serta-merta."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menguatkuasakan policy 'No internet data access' ini ke atas setiap access point dalam organisasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menguatkuasakan policy \"No internet data access\" untuk access point dalam organisasi anda, anda perlu memastikan semua access point menguatkuasakan akses VPC sahaja. Untuk berbuat demikian, anda akan menulis AWS SCP yang hanya menyokong nilai \"vpc\" untuk parameter \"network origin control\" dalam API create_access_point(). Jika anda mempunyai sebarang access point yang menghadap internet yang dicipta sebelum ini, ia boleh dialih keluar. Anda juga perlu mengubah suai bucket policy dalam setiap bucket anda untuk menyekat lagi akses internet secara terus ke bucket anda melalui hostname bucket. Memandangkan perkhidmatan AWS lain mungkin mengakses bucket anda secara terus, pastikan anda menyediakan akses untuk membenarkan perkhidmatan AWS yang anda inginkan dengan mengubah suai policy untuk membenarkan perkhidmatan AWS tersebut. Rujuk dokumentasi S3 untuk contoh cara melakukan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menguruskan operasi pangkalan data untuk aplikasi pengeluaran. Dalam senario pemantauan, bila masa anda seharusnya menggunakan CloudWatch berbanding bergantung semata-mata pada papan pemuka konsol Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan CloudWatch jika anda ingin melihat data sejarah yang melebihi apa yang tersedia pada papan pemuka konsol Amazon RDS. Anda boleh memantau instance Amazon RDS anda dalam CloudWatch untuk mendiagnosis kesihatan keseluruhan timbunan AWS anda di satu lokasi. Pada masa ini, CloudWatch menyokong granulariti sehingga 1 minit dan nilai akan dipuratakan untuk granulariti yang kurang daripada itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pentadbir rangkaian, adakah cara untuk menguatkuasakan dasar 'No internet data access' secara automatik merentas semua access point dalam persekitaran AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menguatkuasakan policy \"No internet data access\" untuk access point dalam organisasi anda, anda perlu memastikan semua access point menguatkuasakan akses VPC sahaja. Untuk berbuat demikian, anda akan menulis AWS SCP yang hanya menyokong nilai \"vpc\" untuk parameter \"network origin control\" dalam API create_access_point(). Jika anda mempunyai sebarang access point yang menghadap internet yang dicipta sebelum ini, ia boleh dialih keluar. Anda juga perlu mengubah suai bucket policy dalam setiap bucket anda untuk menyekat lagi akses internet secara terus ke bucket anda melalui hostname bucket. Memandangkan perkhidmatan AWS lain mungkin mengakses bucket anda secara terus, pastikan anda menyediakan akses untuk membenarkan perkhidmatan AWS yang anda inginkan dengan mengubah suai policy untuk membenarkan perkhidmatan AWS tersebut. Rujuk dokumentasi S3 untuk contoh cara melakukan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya tidak mendayakan GuardDuty Malware Protection pada setiap AWS Region secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan Malware Protection perlu didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Athena untuk analitik multikloud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menawarkan beberapa penyambung sumber data yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam penyedia perkhidmatan awan lain dan perkhidmatan storan awan lain tanpa memindahkan atau mengubah data. Penyambung sumber data tersedia untuk 30 sumber data, termasuk Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Google BigQuery, dan Google Cloud Storage. Ketahui lebih lanjut tentang penyelesaian AWS untuk persekitaran hibrid dan multikloud."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy, adakah saya perlu mendayakan ciri GuardDuty Malware Protection secara berasingan untuk setiap AWS Region dalam persekitaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan Malware Protection perlu didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya distribution Amazon CloudFront anda didayakan untuk menyokong gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC didayakan pada setiap cache behavior pada distribution CloudFront anda. Mendayakan gRPC akan memastikan bahawa kedua-dua HTTP/2 dan sokongan untuk permintaan POST turut didayakan pada distribution anda. gRPC hanya menyokong kaedah POST melalui HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat sedang menilai penyelesaian analitik data untuk persekitaran heterogen yang melibatkan beberapa awan. Adakah perkhidmatan Athena menyokong analitik multikloud untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menawarkan beberapa penyambung sumber data yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam penyedia perkhidmatan awan lain dan perkhidmatan storan awan lain tanpa memindahkan atau mengubah data. Penyambung sumber data tersedia untuk 30 sumber data, termasuk Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Google BigQuery, dan Google Cloud Storage. Ketahui lebih lanjut tentang penyelesaian AWS untuk persekitaran hibrid dan multikloud."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang akan berlaku ke atas add-on EKS jika saya menggunakan keupayaan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Auto Mode, anda tidak perlu memasang atau menguruskan add-on EKS tertentu, seperti VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, dan ejen CloudWatch Observability. Dengan EKS Auto Mode, kluster EKS anda merangkumi versi bersepadu bagi keupayaan yang disediakan oleh add-on tersebut. Walau bagaimanapun, jika anda masih mempunyai beban kerja yang belum dipindahkan ke EKS Auto Mode, anda perlu terus menggunakan add-on EKS tersebut. Add-on EKS yang lain, selain daripada yang digantikan oleh keupayaan bersepadu EKS Auto Mode, boleh dijalankan pada kluster yang menggunakan EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang menggunakan protokol gRPC dan perlu memastikan perkhidmatan berprestasi tinggi. Dalam konteks deploy sebenar ini, apakah langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mendayakan distribution Amazon CloudFront supaya ia boleh menyokong trafik gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC didayakan pada setiap cache behavior pada distribution CloudFront anda. Mendayakan gRPC akan memastikan bahawa kedua-dua HTTP/2 dan sokongan untuk permintaan POST turut didayakan pada distribution anda. gRPC hanya menyokong kaedah POST melalui HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimana Amazon EKS Auto Mode mempengaruhi pengurusan dan lifecycle add-on EKS apabila anda melaksanakan kluster?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Auto Mode, anda tidak perlu memasang atau menguruskan add-on EKS tertentu, seperti VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, dan ejen CloudWatch Observability. Dengan EKS Auto Mode, kluster EKS anda merangkumi versi bersepadu bagi keupayaan yang disediakan oleh add-on tersebut. Walau bagaimanapun, jika anda masih mempunyai beban kerja yang belum dipindahkan ke EKS Auto Mode, anda perlu terus menggunakan add-on EKS tersebut. Add-on EKS yang lain, selain daripada yang digantikan oleh keupayaan bersepadu EKS Auto Mode, boleh dijalankan pada kluster yang menggunakan EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada urutan mesej jika saya memilih SQS standard berbanding dengan FIFO queue?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS Standard baris gilir menawarkan throughput tinggi tetapi penghantaran at-least-once tanpa urutan yang dijamin — mesej boleh dihantar lebih daripada sekali dan dalam susunan yang tidak menentu. SQS FIFO menawarkan pesanan ketat (first-in-first-out) dan penghantaran exactly-once, dengan penghantaran kelompok, tetapi dengan melalui yang lebih rendah (300 mesej/s lalai untuk kelompok). Pilih FIFO apabila urutan dan penghantaran sekali penting, seperti operasi kewangan atau kemas kini berurutan; gunakan Standard untuk kebanyakan pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dari segi tempoh masa semasa proses persediaan dan peruntukan peranti Snowball sebelum ia dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda membuat pesanan kerja untuk peranti Snowball, kami akan memperuntukkan, menyediakan, dan menghantar peranti tersebut. Proses peruntukan ini mungkin mengambil masa sehingga 4 minggu dari masa pesanan dibuat. Tempoh masa ini perlu diambil kira dalam pelan projek anda untuk memastikan peralihan yang lancar."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan mesej mengikut urutan yang ketat dan tidak boleh digandakan. Antara SQS standard dan FIFO queue, konfigurasi manakah yang perlu anda deploy untuk memenuhi keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS Standard baris gilir menawarkan throughput tinggi tetapi penghantaran at-least-once tanpa urutan yang dijamin — mesej boleh dihantar lebih daripada sekali dan dalam susunan yang tidak menentu. SQS FIFO menawarkan pesanan ketat (first-in-first-out) dan penghantaran exactly-once, dengan penghantaran kelompok, tetapi dengan melalui yang lebih rendah (300 mesej/s lalai untuk kelompok). Pilih FIFO apabila urutan dan penghantaran sekali penting, seperti operasi kewangan atau kemas kini berurutan; gunakan Standard untuk kebanyakan pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persediaan untuk memindahkan data besar menggunakan AWS Snowball, berapa lamakah tempoh masa operasi yang perlu dirancang untuk menyediakan dan memperuntukkan peranti tersebut sebelum ia dihantar ke lokasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda membuat pesanan kerja untuk peranti Snowball, kami akan memperuntukkan, menyediakan, dan menghantar peranti tersebut. Proses peruntukan ini mungkin mengambil masa sehingga 4 minggu dari masa pesanan dibuat. Tempoh masa ini perlu diambil kira dalam pelan projek anda untuk memastikan peralihan yang lancar."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila CloudTrail menghantar peristiwa yang mengandungi aktiviti akaun ke CloudWatch Logs saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail mengambil peranan IAM yang anda nyatakan untuk menghantar aktiviti akaun ke CloudWatch Logs. Anda mengehadkan peranan IAM kepada hanya kebenaran yang diperlukan untuk menghantar peristiwa ke strim log CloudWatch Logs anda. Untuk menyemak dasar peranan IAM, pergi ke panduan pengguna dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan sambungan merentas persekitaran awan dan premis. Untuk senario ini, bagaimanakah cara anda memanfaatkan Amazon EKS Hybrid Nodes dalam infrastruktur Kubernetes anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan infrastruktur premis dan edge anda sebagai nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan satah kawalan Kubernetes yang dihoskan AWS, dan anda menguruskan nod hibrid yang berjalan dalam persekitaran premis atau edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes menyatukan pengurusan Kubernetes merentas persekitaran dan memindahkan pengurusan satah kawalan Kubernetes kepada AWS untuk aplikasi premis dan edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes berfungsi dengan mana-mana perkakasan premis atau mesin maya, dan anda boleh menggunakan pelbagai ciri Amazon EKS dengan Amazon EKS Hybrid Nodes termasuk add-on Amazon EKS, Amazon EKS Pod Identity, entri akses kluster, cerapan kluster, dan sokongan versi Kubernetes lanjutan. Amazon EKS Hybrid Nodes menyepadukan secara asli dengan perkhidmatan AWS untuk pemantauan berpusat, pembalakan, dan pengurusan identiti. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda dicaj setiap jam untuk sumber vCPU nod hibrid anda apabila ia dilampirkan pada kluster Amazon EKS anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan infrastruktur premis dan edge anda sebagai nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan satah kawalan Kubernetes yang dihoskan AWS, dan anda menguruskan nod hibrid yang berjalan dalam persekitaran premis atau edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes menyatukan pengurusan Kubernetes merentas persekitaran dan memindahkan pengurusan satah kawalan Kubernetes kepada AWS untuk aplikasi premis dan edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes berfungsi dengan mana-mana perkakasan premis atau mesin maya, dan anda boleh menggunakan pelbagai ciri Amazon EKS dengan Amazon EKS Hybrid Nodes termasuk add-on Amazon EKS, Amazon EKS Pod Identity, entri akses kluster, cerapan kluster, dan sokongan versi Kubernetes lanjutan. Amazon EKS Hybrid Nodes menyepadukan secara asli dengan perkhidmatan AWS untuk pemantauan berpusat, pembalakan, dan pengurusan identiti. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda dicaj setiap jam untuk sumber vCPU nod hibrid anda apabila ia dilampirkan pada kluster Amazon EKS anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan kunci yang diimport?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci yang diimport untuk mendapatkan kawalan yang lebih besar ke atas penciptaan, pengurusan kitaran hayat, dan ketahanan kunci anda dalam AWS KMS. Kunci yang diimport direka untuk membantu anda memenuhi keperluan pematuhan anda yang mungkin termasuk keupayaan untuk menjana atau mengekalkan salinan selamat kunci dalam infrastruktur anda, dan keupayaan untuk segera memadam salinan kunci yang diimport daripada infrastruktur AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan ACFP tanpa integrasi SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan tetapi sangat disyorkan. Integrasi SDK menyediakan maklumat tambahan seperti versi pelayar, plugin dan data kanvas yang meningkatkan keberkesanan peraturan ACP. Jika integrasi SDK tidak digunakan, kami menguatkuasakan ini menggunakan tindakan Challenge. Tindakan Challenge tidak berfungsi dengan baik dengan aplikasi halaman tunggal (SPA) dan aplikasi mudah alih asli, jadi untuk aplikasi ini, integrasi SDK adalah wajib. Untuk aplikasi lain yang boleh menahan muat semula halaman seperti halaman HTML, integrasi SDK adalah pilihan. Kami menyokong JS SDK untuk aplikasi web, dan Android dan iOS SDK untuk aplikasi mudah alih asli."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario operasi sebenar, situasi manakah yang memerlukan saya untuk menggunakan kunci yang diimport?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci yang diimport untuk mendapatkan kawalan yang lebih besar ke atas penciptaan, pengurusan kitaran hayat, dan ketahanan kunci anda dalam AWS KMS. Kunci yang diimport direka untuk membantu anda memenuhi keperluan pematuhan anda yang mungkin termasuk keupayaan untuk menjana atau mengekalkan salinan selamat kunci dalam infrastruktur anda, dan keupayaan untuk segera memadam salinan kunci yang diimport daripada infrastruktur AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pembangunan aplikasi, bagaimanakah saya perlu mengkonfigurasi sistem untuk menggunakan ACFP? Adakah saya perlu menyepadukan SDK atau terdapat kaedah lain yang disyorkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan tetapi sangat disyorkan. Integrasi SDK menyediakan maklumat tambahan seperti versi pelayar, plugin dan data kanvas yang meningkatkan keberkesanan peraturan ACP. Jika integrasi SDK tidak digunakan, kami menguatkuasakan ini menggunakan tindakan Challenge. Tindakan Challenge tidak berfungsi dengan baik dengan aplikasi halaman tunggal (SPA) dan aplikasi mudah alih asli, jadi untuk aplikasi ini, integrasi SDK adalah wajib. Untuk aplikasi lain yang boleh menahan muat semula halaman seperti halaman HTML, integrasi SDK adalah pilihan. Kami menyokong JS SDK untuk aplikasi web, dan Android dan iOS SDK untuk aplikasi mudah alih asli."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan operasi infrastruktur, bagaimanakah saya dapat memantau dan menerima notifikasi automatik apabila sistem melakukan failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS akan mengeluarkan peristiwa instance DB untuk memaklumkan anda bahawa failover automatik telah berlaku. Anda boleh klik bahagian \"Events\" di Konsol Amazon RDS atau gunakan API DescribeEvents untuk mengembalikan maklumat tentang peristiwa yang berkaitan dengan instance DB anda. Anda juga boleh menggunakan Amazon RDS Event Notifications untuk dimaklumkan apabila peristiwa DB tertentu berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk infrastruktur untuk deployment dalam persekitaran sebenar, adakah mustahak untuk memastikan bahawa saya boleh boot instance Amazon EC2 menggunakan volume Amazon EBS yang terletak di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun begitu, instance yang dilancarkan dalam VPC menggunakan AMI yang disokong oleh Amazon EBS mengekalkan alamat IP yang sama apabila dihentikan dan dimulakan semula. Ini berbeza dengan instance yang serupa yang dilancarkan di luar VPC, yang mendapat alamat IP baharu. Alamat IP untuk mana-mana instance yang dihentikan dalam subnet dianggap tidak tersedia."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya melanggan bundle CloudFront Security Savings? Adakah saya masih layak mendapat tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings juga akan mendapat manfaat daripada tier percuma. Jika anda merasakan perlu untuk mengurangkan komitmen anda terhadap bundle CloudFront Security Savings memandangkan tier percuma, sila hubungi perkhidmatan pelanggan dan kami akan menilai permintaan anda untuk perubahan. Kami akan memberikan butiran lanjut tentang perkara ini dalam masa terdekat. Sila nantikan. Untuk soalan tambahan, sila rujuk https://aws.amazon.com/free/free-tier-faqs/ ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals memperluaskan Amazon CloudWatch dengan metrik aplikasi piawai dan paparan kebolehcerapan berpusatkan aplikasi dalam Konsol Pengurusan AWS untuk CloudWatch. Anda boleh bermula tanpa menulis instrumentasi tersuai. Paparan baharu ini meringkaskan kesihatan aplikasi untuk membantu menentukan kesan perniagaan dan mengutamakan, kemudian menawarkan penelusuran ke bawah untuk menetapkan punca utama dengan cepat. Apabila pelanggan memilih untuk menggunakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam rentang transaksi aplikasi, anda boleh mengakses pengalaman carian dan analitik baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melampaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitik dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera ke dalam kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak urus dan kawal akses ke strim data Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM), iaitu perkhidmatan yang membantu anda mengawal akses dengan selamat kepada perkhidmatan dan sumber AWS untuk pengguna anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy yang membenarkan hanya pengguna atau kumpulan tertentu untuk menambah data ke strim data anda. Anda juga boleh melampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer berdaftar anda untuk mengawal akses pada peringkat sumber. Untuk maklumat lanjut tentang pengurusan dan kawalan akses strim data anda, lihat Mengawal Akses kepada Sumber Amazon Kinesis Data Streams menggunakan IAM."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengurus dan mengawal akses kepada strim data Amazon Kinesis saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM), iaitu perkhidmatan yang membantu anda mengawal akses dengan selamat kepada perkhidmatan dan sumber AWS untuk pengguna anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy yang membenarkan hanya pengguna atau kumpulan tertentu untuk menambah data ke strim data anda. Anda juga boleh melampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer berdaftar anda untuk mengawal akses pada peringkat sumber. Untuk maklumat lanjut tentang pengurusan dan kawalan akses strim data anda, lihat Mengawal Akses kepada Sumber Amazon Kinesis Data Streams menggunakan IAM."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan dead letter queue bersama-sama FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, anda mesti menggunakan FIFO dead letter queue dengan FIFO queue. (Begitu juga, anda hanya boleh menggunakan standard dead letter queue dengan standard queue.)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna dead letter queue dengan FIFO queues tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, anda mesti menggunakan FIFO dead letter queue dengan FIFO queue. (Begitu juga, anda hanya boleh menggunakan standard dead letter queue dengan standard queue.)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals memperluaskan Amazon CloudWatch dengan metrik aplikasi piawai dan paparan kebolehcerapan berpusatkan aplikasi dalam Konsol Pengurusan AWS untuk CloudWatch. Anda boleh bermula tanpa menulis instrumentasi tersuai. Paparan baharu ini meringkaskan kesihatan aplikasi untuk membantu menentukan kesan perniagaan dan mengutamakan, kemudian menawarkan penelusuran ke bawah untuk menetapkan punca utama dengan cepat. Apabila pelanggan memilih untuk menggunakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam rentang transaksi aplikasi, anda boleh mengakses pengalaman carian dan analitik baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melampaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitik dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera ke dalam kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks DynamoDB, bagaimanakah konsep gulungan baca akhir (eventual consistency) boleh dihuraikan, dan apakah pula yang membezakannya daripada baca konsisten kuat?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menawarkan dua mod baca. Baca akhir-consistency (eventually consistent) memulangkan hasil yang mungkin tidak mencerminkan tulis terkini dengan serta-merta, tetapi lebih pantas dan lebih murah (separuh kos). Baca konsisten kuat (strongly consistent) memulangkan hasil yang mencerminkan semua tulis yang berjaya sebelum ini, tetapi mungkin lebih perlahan dan lebih mahal. Untuk kebanyakan aplikasi, akhir-consistency mencukupi; gunakan konsisten kuat apabila ketepatan segera penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Gulungan baca akhir (eventual consistency) dalam DynamoDB tu sebenarnya apa? Beza dia ngan baca konsisten kuat macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB menawarkan dua mod baca. Baca akhir-consistency (eventually consistent) memulangkan hasil yang mungkin tidak mencerminkan tulis terkini dengan serta-merta, tetapi lebih pantas dan lebih murah (separuh kos). Baca konsisten kuat (strongly consistent) memulangkan hasil yang mencerminkan semua tulis yang berjaya sebelum ini, tetapi mungkin lebih perlahan dan lebih mahal. Untuk kebanyakan aplikasi, akhir-consistency mencukupi; gunakan konsisten kuat apabila ketepatan segera penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan saya menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin memproses data secara sebaris dengan permintaan S3 GET, LIST, atau HEAD. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk berkongsi satu salinan data anda merentas banyak aplikasi, mengelakkan keperluan untuk membina dan mengendalikan infrastruktur pemprosesan tersuai atau menyimpan salinan terbitan data anda. Sebagai contoh, dengan menggunakan S3 Object Lambda untuk memproses permintaan S3 GET, anda boleh menyembunyikan data sensitif untuk tujuan pematuhan, menyusun semula data mentah untuk menjadikannya serasi dengan aplikasi pembelajaran mesin, menapis data untuk menyekat akses kepada kandungan tertentu dalam objek S3, atau untuk menangani pelbagai kes penggunaan tambahan. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk memperkayakan senarai objek anda dengan membuat pertanyaan kepada indeks luaran yang mengandungi metadata objek tambahan, menapis dan menyembunyikan senarai objek anda untuk hanya memasukkan objek dengan tag objek tertentu, atau menambah sambungan fail pada semua nama objek dalam senarai objek anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai bucket S3 dengan pelbagai set data berasingan, anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk menapis respons S3 LIST bergantung pada peminta. S3 Object Lambda boleh disediakan dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan Amazon S3. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kami sedang merancang untuk melanggan bundle CloudFront Security Savings bagi mengoptimumkan kos infrastruktur. Adakah pelanggan yang melanggan bundle ini masih layak menikmati manfaat daripada AWS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings juga akan mendapat manfaat daripada tier percuma. Jika anda merasakan perlu untuk mengurangkan komitmen anda terhadap bundle CloudFront Security Savings memandangkan tier percuma, sila hubungi perkhidmatan pelanggan dan kami akan menilai permintaan anda untuk perubahan. Kami akan memberikan butiran lanjut tentang perkara ini dalam masa terdekat. Sila nantikan. Untuk soalan tambahan, sila rujuk https://aws.amazon.com/free/free-tier-faqs/ ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan ke atas saya jika saya menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Lihat halaman harga Amazon S3 untuk harga S3 Inventory. Sebaik sahaja anda mengkonfigurasi penyulitan menggunakan SSE-KMS, anda akan dikenakan caj KMS untuk penyulitan, rujuk halaman harga KMS untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menguruskan perbelanjaan operasi untuk bucket S3 di persekitaran produksi, bagaimanakah S3 Inventory mempengaruhi struktur kos pada bil AWS saya, terutamanya apabila saya mengkonfigurasinya untuk dilaksanakan secara berkala?"}, {"role": "assistant", "content": "Lihat halaman harga Amazon S3 untuk harga S3 Inventory. Sebaik sahaja anda mengkonfigurasi penyulitan menggunakan SSE-KMS, anda akan dikenakan caj KMS untuk penyulitan, rujuk halaman harga KMS untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang saya perolehi jika saya menggunakan CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan keupayaan interaktif CloudWatch Live Tail untuk pengesanan terus isu aplikasi atau penggunaan dalam alat kebolehcerapan AWS asli anda. Live Tail membolehkan pasukan DevOps mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam log aplikasi kritikal anda dan menyahpepijat kod dari dalam persekitaran pembangunan anda tanpa perlu bertukar antara pelbagai alat. Dengan menggunakan Live Tail untuk memantau status dan kesihatan penggunaan, jurutera IT, sokongan operasi, dan pasukan keselamatan pusat boleh memantau perkhidmatan dan aplikasi mereka dengan cekap untuk mempercepatkan analisis punca dan mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan sesi *debugging* untuk aplikasi yang sedang berjalan dalam *production*, situasi manakah yang paling sesuai untuk saya memanfaatkan CloudWatch Logs Live Tail berbanding kaedah log lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan keupayaan interaktif CloudWatch Live Tail untuk pengesanan terus isu aplikasi atau penggunaan dalam alat kebolehcerapan AWS asli anda. Live Tail membolehkan pasukan DevOps mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam log aplikasi kritikal anda dan menyahpepijat kod dari dalam persekitaran pembangunan anda tanpa perlu bertukar antara pelbagai alat. Dengan menggunakan Live Tail untuk memantau status dan kesihatan penggunaan, jurutera IT, sokongan operasi, dan pasukan keselamatan pusat boleh memantau perkhidmatan dan aplikasi mereka dengan cekap untuk mempercepatkan analisis punca dan mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya data saya disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 adalah selamat secara lalai. Semasa penciptaan, hanya anda yang mempunyai akses kepada bucket Amazon S3 yang anda cipta, dan anda mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap siapa yang mempunyai akses kepada data anda. Amazon S3 menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan mekanisme kawalan akses, seperti bucket policies, untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Konsol Amazon S3 menyerlahkan bucket yang boleh diakses secara awam, menunjukkan sumber kebolehaksesan awam, dan juga memberi amaran kepada anda jika perubahan pada bucket policies atau bucket ACLs anda akan menjadikan bucket anda boleh diakses secara awam. Anda hendaklah mendayakan Amazon S3 Block Public Access untuk semua akaun dan bucket yang anda tidak mahu boleh diakses secara awam. Semua bucket baharu mempunyai Block Public Access diaktifkan secara lalai. Anda boleh memuat naik/muat turun data anda ke Amazon S3 dengan selamat melalui SSL endpoints menggunakan protokol HTTPS. Amazon S3 menyulitkan secara automatik semua muat naik objek ke bucket anda (mulai 5 Januari 2023). Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data sebelum menyimpannya dalam Amazon S3. Untuk maklumat lanjut tentang keselamatan dalam AWS, rujuk halaman keselamatan AWS, dan untuk maklumat keselamatan S3, lawati halaman keselamatan S3 dan panduan amalan terbaik keselamatan S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memastikan pematuhan dasar keselamatan organisasi. Terangkan kriteria yang anda gunakan untuk mengesahkan bahawa fail yang disimpan dalam Amazon S3 dilindungi dengan betul, termasuk penggunaan enkripsi (encryption) dan kawalan akses (access control) untuk mencegah kebocoran data."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 adalah selamat secara lalai. Semasa penciptaan, hanya anda yang mempunyai akses kepada bucket Amazon S3 yang anda cipta, dan anda mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap siapa yang mempunyai akses kepada data anda. Amazon S3 menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan mekanisme kawalan akses, seperti bucket policies, untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Konsol Amazon S3 menyerlahkan bucket yang boleh diakses secara awam, menunjukkan sumber kebolehaksesan awam, dan juga memberi amaran kepada anda jika perubahan pada bucket policies atau bucket ACLs anda akan menjadikan bucket anda boleh diakses secara awam. Anda hendaklah mendayakan Amazon S3 Block Public Access untuk semua akaun dan bucket yang anda tidak mahu boleh diakses secara awam. Semua bucket baharu mempunyai Block Public Access diaktifkan secara lalai. Anda boleh memuat naik/muat turun data anda ke Amazon S3 dengan selamat melalui SSL endpoints menggunakan protokol HTTPS. Amazon S3 menyulitkan secara automatik semua muat naik objek ke bucket anda (mulai 5 Januari 2023). Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data sebelum menyimpannya dalam Amazon S3. Untuk maklumat lanjut tentang keselamatan dalam AWS, rujuk halaman keselamatan AWS, dan untuk maklumat keselamatan S3, lawati halaman keselamatan S3 dan panduan amalan terbaik keselamatan S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mencipta dan menguruskan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan Metric Streams melalui CloudWatch Console atau secara programatik melalui CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengkonfigurasi Metric Streams. Anda juga boleh menggunakan templat AWS CloudFormation yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk menyediakan penghantaran Metric Streams ke destinasi di luar AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang CloudWatch Metric Streams."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang DevOps Engineer yang memantau persekitaran pengeluaran, bagaimana cara untuk saya menyediakan CloudWatch Metric Streams bagi menghantar metrik ke destinasi seperti S3 atau Firehose, serta langkah-langkah untuk mengurus konfigurasi tersebut selepas deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan Metric Streams melalui CloudWatch Console atau secara programatik melalui CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengkonfigurasi Metric Streams. Anda juga boleh menggunakan templat AWS CloudFormation yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk menyediakan penghantaran Metric Streams ke destinasi di luar AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang CloudWatch Metric Streams."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh masa yang diperlukan untuk proses pendaftaran nama domain itu selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada TLD yang anda pilih, pendaftaran boleh mengambil masa dari beberapa minit hingga beberapa jam. Setelah domain berjaya didaftarkan, ia akan muncul dalam akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deploy aplikasi produksi yang memerlukan persediaan awal nama domain, berapa anggaran masa yang perlu diambil kira sebelum nama domain berjaya didaftarkan sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada TLD yang anda pilih, pendaftaran boleh mengambil masa dari beberapa minit hingga beberapa jam. Setelah domain berjaya didaftarkan, ia akan muncul dalam akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mendayakan HTTP/3 tanpa membuat sebarang perubahan pada aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda, CloudFront secara automatik menambah header Alt-Svc, yang digunakan untuk mengiklankan bahawa sokongan HTTP/3 tersedia dan anda tidak perlu menambah header Alt-Svc secara manual. Kami menjangkakan anda mendayakan sokongan untuk pelbagai protokol dalam aplikasi anda, supaya jika aplikasi gagal untuk mewujudkan sambungan HTTP/3, ia akan jatuh balik kepada HTTP/1.1 atau HTTP/2. Iaitu, klien yang tidak menyokong HTTP/3 masih akan dapat berkomunikasi dengan distribution CloudFront yang didayakan HTTP/3 menggunakan HTTP/1.1 atau HTTP/2. Sokongan fallback adalah bahagian yang diperlukan dalam spesifikasi HTTP/3 dan dilaksanakan oleh semua pelayar utama yang menyokong HTTP/3."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang merancang strategi deployment, adakah kita perlu membuat sebarang pengubahsuaian pada kod asas atau konfigurasi aplikasi sedia ada sebelum mendayakan sokongan untuk HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda, CloudFront secara automatik menambah header Alt-Svc, yang digunakan untuk mengiklankan bahawa sokongan HTTP/3 tersedia dan anda tidak perlu menambah header Alt-Svc secara manual. Kami menjangkakan anda mendayakan sokongan untuk pelbagai protokol dalam aplikasi anda, supaya jika aplikasi gagal untuk mewujudkan sambungan HTTP/3, ia akan jatuh balik kepada HTTP/1.1 atau HTTP/2. Iaitu, klien yang tidak menyokong HTTP/3 masih akan dapat berkomunikasi dengan distribution CloudFront yang didayakan HTTP/3 menggunakan HTTP/1.1 atau HTTP/2. Sokongan fallback adalah bahagian yang diperlukan dalam spesifikasi HTTP/3 dan dilaksanakan oleh semua pelayar utama yang menyokong HTTP/3."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan prestasi sistem jika saya menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi, memberikan kependaman sub-milisaat untuk data yang kerap diakses. Setiap sistem fail menyampaikan sehingga 5 GiB/s prestasi pemprosesan tulis, sehingga 250K IOPS baca setiap sistem fail, dan 50K IOPS tulis. Pemprosesan baca maksimum setiap klien ialah 3 GiB/s, dengan jumlah pemprosesan baca agregat beberapa terabait sesaat. Apabila mengakses fail yang tidak dicache dalam sistem fail anda, sistem fail perlu terlebih dahulu mendapatkan data daripada bucket anda, yang mempunyai kependaman dalam puluhan milisaat. Data yang disimpan dalam sistem fail dibaca dengan kependaman serendah sub-milisaat. Penulisan disimpan sementara pada sistem fail dengan kependaman milisaat satu digit."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, adakah terdapat garis panduan atau anggaran yang boleh dirujuk untuk menilai prestasi apabila menjalankan operasi pada S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi, memberikan kependaman sub-milisaat untuk data yang kerap diakses. Setiap sistem fail menyampaikan sehingga 5 GiB/s prestasi pemprosesan tulis, sehingga 250K IOPS baca setiap sistem fail, dan 50K IOPS tulis. Pemprosesan baca maksimum setiap klien ialah 3 GiB/s, dengan jumlah pemprosesan baca agregat beberapa terabait sesaat. Apabila mengakses fail yang tidak dicache dalam sistem fail anda, sistem fail perlu terlebih dahulu mendapatkan data daripada bucket anda, yang mempunyai kependaman dalam puluhan milisaat. Data yang disimpan dalam sistem fail dibaca dengan kependaman serendah sub-milisaat. Penulisan disimpan sementara pada sistem fail dengan kependaman milisaat satu digit."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan schema registry, IDE manakah yang akan disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry tersedia melalui AWS Toolkit untuk JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) dan Visual Studio Code, serta dalam konsol EventBridge dan API. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan schema registry EventBridge dalam IDE anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses pembangunan aplikasi untuk menguruskan skema data, apakah IDE yang serasi dan disokong oleh schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry tersedia melalui AWS Toolkit untuk JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) dan Visual Studio Code, serta dalam konsol EventBridge dan API. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan schema registry EventBridge dalam IDE anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada proses integrasi zero-ETL apabila berlaku perubahan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE dan sebagainya, direplikasi secara automatik daripada Aurora ke Amazon Redshift. Integrasi ini membuat semakan dan pelarasan yang perlu dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Sebagai contoh, menambah lajur dalam Aurora akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan perubahan skema berlaku secara automatik dalam masa nyata dengan kependaman minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 boleh didapati di bahagian dunia yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 tersedia di AWS Region di seluruh dunia, dan anda boleh menggunakan Amazon S3 tanpa mengira lokasi anda. Anda hanya perlu memutuskan AWS Region yang mana anda ingin menyimpan data Amazon S3 anda. Lihat senarai perkhidmatan serantau AWS untuk senarai AWS Region di mana S3 tersedia pada masa ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 ni available kat bahagian dunia mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 tersedia di AWS Region di seluruh dunia, dan anda boleh menggunakan Amazon S3 tanpa mengira lokasi anda. Anda hanya perlu memutuskan AWS Region yang mana anda ingin menyimpan data Amazon S3 anda. Lihat senarai perkhidmatan serantau AWS untuk senarai AWS Region di mana S3 tersedia pada masa ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa prasyarat nak guna API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan API Gateway Portals, anda memerlukan akaun AWS yang aktif dengan API Gateway APIs yang telah disebarkan. API ini mesti disebarkan ke peringkat (stage) seperti prod, dev, atau staging untuk dipamerkan oleh portal. Untuk senario berbilang akaun, anda perlu mengkonfigurasi AWS Organizations dan menyediakan kebenaran merentas akaun melalui AWS Resource Access Manager."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum API Gateway Portals boleh digunakan, apakah prasyarat yang perlu dipenuhi terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan API Gateway Portals, anda memerlukan akaun AWS yang aktif dengan API Gateway APIs yang telah disebarkan. API ini mesti disebarkan ke peringkat (stage) seperti prod, dev, atau staging untuk dipamerkan oleh portal. Untuk senario berbilang akaun, anda perlu mengkonfigurasi AWS Organizations dan menyediakan kebenaran merentas akaun melalui AWS Resource Access Manager."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin memproses data secara sebaris dengan permintaan S3 GET, LIST, atau HEAD. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk berkongsi satu salinan data anda merentas banyak aplikasi, mengelakkan keperluan untuk membina dan mengendalikan infrastruktur pemprosesan tersuai atau menyimpan salinan terbitan data anda. Sebagai contoh, dengan menggunakan S3 Object Lambda untuk memproses permintaan S3 GET, anda boleh menyembunyikan data sensitif untuk tujuan pematuhan, menyusun semula data mentah untuk menjadikannya serasi dengan aplikasi pembelajaran mesin, menapis data untuk menyekat akses kepada kandungan tertentu dalam objek S3, atau untuk menangani pelbagai kes penggunaan tambahan. Anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk memperkayakan senarai objek anda dengan membuat pertanyaan kepada indeks luaran yang mengandungi metadata objek tambahan, menapis dan menyembunyikan senarai objek anda untuk hanya memasukkan objek dengan tag objek tertentu, atau menambah sambungan fail pada semua nama objek dalam senarai objek anda. Sebagai contoh, jika anda mempunyai bucket S3 dengan pelbagai set data berasingan, anda boleh menggunakan S3 Object Lambda untuk menapis respons S3 LIST bergantung pada peminta. S3 Object Lambda boleh disediakan dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan Amazon S3. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah format Open Container Initiative (OCI) disokong oleh Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR serasi dengan spesifikasi imej Open Container Initiative (OCI), membolehkan anda menolak dan menarik imej serta artifak OCI. Amazon ECR juga boleh menterjemah antara imej Docker Image Manifest V2, Schema 2 dan imej OCI semasa menarik."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana S3 Storage Lens ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens melakukan pengagregatan harian metrik penggunaan storan dan aktiviti anda. Anda boleh mengakses metrik ini melalui papan pemuka interaktif, mengeksportnya sebagai fail CSV atau Parquet ke mana-mana bucket, atau mengeksportnya terus ke S3 Tables. Papan pemuka lalai dicipta untuk anda secara automatik pada peringkat akaun, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan. Papan pemuka S3 Storage Lens boleh dihadkan kepada organisasi AWS anda atau akaun, Region, bucket, atau bahkan tahap awalan tertentu (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan kumpulan S3 Storage Lens untuk mengagregatkan metrik menggunakan penapis tersuai berdasarkan metadata objek seperti tag objek, saiz, dan umur. Semasa mengkonfigurasi papan pemuka anda, anda boleh menggunakan pemilihan metrik lalai, atau menaik taraf untuk menerima metrik tambahan dan metrik peringkat awalan dengan kos tambahan. Selain itu, S3 Storage Lens menyediakan cadangan secara kontekstual dengan metrik storan dalam papan pemuka, supaya anda boleh mengambil tindakan untuk mengoptimumkan storan anda berdasarkan metrik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR support format Open Container Initiative (OCI) tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR serasi dengan spesifikasi imej Open Container Initiative (OCI), membolehkan anda menolak dan menarik imej serta artifak OCI. Amazon ECR juga boleh menterjemah antara imej Docker Image Manifest V2, Schema 2 dan imej OCI semasa menarik."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan cara S3 Storage Lens berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens melakukan pengagregatan harian metrik penggunaan storan dan aktiviti anda. Anda boleh mengakses metrik ini melalui papan pemuka interaktif, mengeksportnya sebagai fail CSV atau Parquet ke mana-mana bucket, atau mengeksportnya terus ke S3 Tables. Papan pemuka lalai dicipta untuk anda secara automatik pada peringkat akaun, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan. Papan pemuka S3 Storage Lens boleh dihadkan kepada organisasi AWS anda atau akaun, Region, bucket, atau bahkan tahap awalan tertentu (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan kumpulan S3 Storage Lens untuk mengagregatkan metrik menggunakan penapis tersuai berdasarkan metadata objek seperti tag objek, saiz, dan umur. Semasa mengkonfigurasi papan pemuka anda, anda boleh menggunakan pemilihan metrik lalai, atau menaik taraf untuk menerima metrik tambahan dan metrik peringkat awalan dengan kos tambahan. Selain itu, S3 Storage Lens menyediakan cadangan secara kontekstual dengan metrik storan dalam papan pemuka, supaya anda boleh mengambil tindakan untuk mengoptimumkan storan anda berdasarkan metrik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon Kinesis Producer Library (KPL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KPL ialah perpustakaan yang mudah digunakan dan sangat boleh dikonfigurasikan yang membantu anda meletakkan data ke dalam strim data Amazon Kinesis. KPL menyediakan antara muka yang ringkas, tidak segerak, dan boleh dipercayai yang membantu anda mencapai daya pemprosesan pengeluar yang tinggi dengan cepat dengan sumber klien yang minimum."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya failover automatik berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS akan mengeluarkan peristiwa instance DB untuk memaklumkan anda bahawa failover automatik telah berlaku. Anda boleh klik bahagian \"Events\" di Konsol Amazon RDS atau gunakan API DescribeEvents untuk mengembalikan maklumat tentang peristiwa yang berkaitan dengan instance DB anda. Anda juga boleh menggunakan Amazon RDS Event Notifications untuk dimaklumkan apabila peristiwa DB tertentu berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang menggunakan integrasi zero-ETL, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menguruskan perubahan skema apabila struktur data sumber berubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE dan sebagainya, direplikasi secara automatik daripada Aurora ke Amazon Redshift. Integrasi ini membuat semakan dan pelarasan yang perlu dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Sebagai contoh, menambah lajur dalam Aurora akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan perubahan skema berlaku secara automatik dalam masa nyata dengan kependaman minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya ingin menghantar pemberitahuan Baidu dari mana-mana wilayah AWS awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SNS menyokong pemberitahuan tolak Baidu dari semua wilayah AWS awam."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya melancarkan instance Amazon EC2 menggunakan volume Amazon EBS di dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun begitu, instance yang dilancarkan dalam VPC menggunakan AMI yang disokong oleh Amazon EBS mengekalkan alamat IP yang sama apabila dihentikan dan dimulakan semula. Ini berbeza dengan instance yang serupa yang dilancarkan di luar VPC, yang mendapat alamat IP baharu. Alamat IP untuk mana-mana instance yang dihentikan dalam subnet dianggap tidak tersedia."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Log masuk ke akaun AWS anda, navigasi ke konsol EventBridge dan pilih butang Create Schedule. Ikuti aliran kerja langkah demi langkah dan isikan medan yang diperlukan. Pilih format penjadualan termasuk tetingkap masa untuk tugas yang akan dilaksanakan, kadar tetap, cron, atau tarikh dan masa tertentu. Pilih sasaran anda daripada senarai perkhidmatan AWS dan konfigurasikan dasar percubaan semula (retry policies) untuk kawalan maksimum pelaksanaan jadual anda. Semak jadual anda dan pilih Create."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu mengatur tugasan berasaskan masa untuk berjalan pada waktu tertentu. Bagaimanakah cara anda menggunakan EventBridge Scheduler untuk mencapai keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Log masuk ke akaun AWS anda, navigasi ke konsol EventBridge dan pilih butang Create Schedule. Ikuti aliran kerja langkah demi langkah dan isikan medan yang diperlukan. Pilih format penjadualan termasuk tetingkap masa untuk tugas yang akan dilaksanakan, kadar tetap, cron, atau tarikh dan masa tertentu. Pilih sasaran anda daripada senarai perkhidmatan AWS dan konfigurasikan dasar percubaan semula (retry policies) untuk kawalan maksimum pelaksanaan jadual anda. Semak jadual anda dan pilih Create."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya cuba menjalankan health check ke atas endpoint tanpa mengetahui alamat IPnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers dan bucket laman web Amazon S3 melalui Konsol Amazon Route 53 tanpa perlu membuat health check sendiri. Untuk jenis endpoint ini, Route 53 secara automatik mencipta dan menguruskan health check bagi pihak anda yang digunakan apabila anda mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB atau bucket laman web S3 dan mendayakan parameter \"Evaluate Target Health\" pada rekod Alias tersebut. Untuk semua endpoint lain, anda boleh menentukan sama ada nama DNS (contohnya www.example.com) atau alamat IP endpoint apabila anda mencipta health check untuk endpoint tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh mengkonfigurasi pemberitahuan Baidu untuk dihantar dari semua wilayah AWS awam tanpa menghadkan lokasi penyebaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SNS menyokong pemberitahuan tolak Baidu dari semua wilayah AWS awam."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya menggunakan Amazon RDS Read Replica untuk mencipta integrasi zero-ETL Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk mengurangkan penggunaan sumber pada instance utama, anda boleh menggunakan Amazon RDS Read Replica sebagai instance Amazon RDS sumber untuk integrasi zero-ETL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau impaknya kepada sistem anda jika anda memilih untuk membina sendiri atau menggunakan sistem pihak ketiga berbanding menggunakan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menyediakan beberapa kelebihan berbanding membina perisian anda sendiri untuk menguruskan baris gilir mesej atau menggunakan sistem baris gilir mesej komersial atau sumber terbuka yang memerlukan masa awal yang ketara untuk pembangunan dan konfigurasi. Alternatif ini memerlukan penyelenggaraan perkakasan dan sumber pentadbiran sistem yang berterusan. Kerumitan untuk mengkonfigurasi dan menguruskan sistem ini ditambah lagi dengan keperluan untuk storan mesej yang redundan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkakasan gagal. Sebaliknya, Amazon SQS tidak memerlukan overhed pentadbiran dan sedikit konfigurasi. Amazon SQS beroperasi pada skala yang besar, memproses berbilion mesej setiap hari. Anda boleh meningkatkan atau mengurangkan jumlah trafik yang anda hantar ke Amazon SQS tanpa sebarang konfigurasi. Amazon SQS juga menyediakan ketahanan mesej yang sangat tinggi, memberikan anda dan pihak berkepentingan anda keyakinan tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan integrasi data hampir masa nyata, adakah strategi menggunakan Amazon RDS Read Replica sesuai untuk dilaksanakan bagi membolehkan integrasi zero-ETL dengan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk mengurangkan penggunaan sumber pada instance utama, anda boleh menggunakan Amazon RDS Read Replica sebagai instance Amazon RDS sumber untuk integrasi zero-ETL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi terbaharu dan perlu memutuskan sama ada untuk membina sistem baris gilir mesej sendiri, menggunakan perisian pihak ketiga yang sedia ada, atau mengguna pakai Amazon SQS. Dalam konteks deploy dan penyelenggaraan pengeluaran, apakah faedah teknikal utama yang anda perolehi dengan memilih Amazon SQS berbanding pilihan buatan sendiri atau sedia ada lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menyediakan beberapa kelebihan berbanding membina perisian anda sendiri untuk menguruskan baris gilir mesej atau menggunakan sistem baris gilir mesej komersial atau sumber terbuka yang memerlukan masa awal yang ketara untuk pembangunan dan konfigurasi. Alternatif ini memerlukan penyelenggaraan perkakasan dan sumber pentadbiran sistem yang berterusan. Kerumitan untuk mengkonfigurasi dan menguruskan sistem ini ditambah lagi dengan keperluan untuk storan mesej yang redundan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkakasan gagal. Sebaliknya, Amazon SQS tidak memerlukan overhed pentadbiran dan sedikit konfigurasi. Amazon SQS beroperasi pada skala yang besar, memproses berbilion mesej setiap hari. Anda boleh meningkatkan atau mengurangkan jumlah trafik yang anda hantar ke Amazon SQS tanpa sebarang konfigurasi. Amazon SQS juga menyediakan ketahanan mesej yang sangat tinggi, memberikan anda dan pihak berkepentingan anda keyakinan tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menggunakan pembekal identiti awam dengan Amazon Cognito identity pools berkenaan penyimpanan kelayakan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, aplikasi anda berkomunikasi secara langsung dengan pembekal identiti awam yang disokong (Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, Google, SAML, atau pembekal yang mematuhi Open ID Connect) untuk mengesahkan pengguna. Cognito Identity tidak menerima atau menyimpan kelayakan pengguna. Cognito Identity menggunakan token daripada pembekal identiti untuk mendapatkan pengecam unik bagi pengguna dan kemudian menghasyikannya menggunakan hash sehala supaya pengguna yang sama dapat dikenali semula pada masa hadapan tanpa menyimpan pengecam pengguna sebenar."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam scenario deploy aplikasi sebenar yang menggunakan pembekal identiti awam, adakah saya perlu bimbang tentang Amazon Cognito identity pools menyimpan kelayakan pengguna secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, aplikasi anda berkomunikasi secara langsung dengan pembekal identiti awam yang disokong (Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, Google, SAML, atau pembekal yang mematuhi Open ID Connect) untuk mengesahkan pengguna. Cognito Identity tidak menerima atau menyimpan kelayakan pengguna. Cognito Identity menggunakan token daripada pembekal identiti untuk mendapatkan pengecam unik bagi pengguna dan kemudian menghasyikannya menggunakan hash sehala supaya pengguna yang sama dapat dikenali semula pada masa hadapan tanpa menyimpan pengecam pengguna sebenar."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan API Gateway private endpoint dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway private endpoint memaparkan API anda hanya dalam Amazon VPC, tidak boleh diakses dari internet awam. Ia menggunakan VPC Endpoint (interface endpoint) supaya hanya sumber dalam VPC anda yang dapat mengakses API. Ini meningkatkan keselamatan untuk API dalaman. Anda mencipta API sebagai private, menghubungkannya dengan VPC Endpoint, dan kemudian sumber dalam VPC boleh memanggilnya melalui URL peribadi. Gunakan ini untuk aplikasi backend yang tidak sepatutnya terdedah kepada awam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Lambda SnapStart, dan mengapa ciri ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart (terutamanya untuk runtime Java) menangkap snapshot memori fungsi yang telah dimulakan dan menggunakannya untuk memulakan contoh baharu dengan pantas, mengurangkan cold start secara ketara. Ia memulakan fungsi terlebih dahulu pada 'snapshot' keadaan, jadi contoh baharu boleh dimulakan dari titik itu dan bukannya dari awal. Ini sangat membantu untuk aplikasi Java di mana masa permulaan JVM menyebabkan cold start yang lama. Ia berfungsi dengan mengorbankan sedikit baki memori; pastikan kod tiada keadaan yang tidak boleh disiri."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan (serverless) yang memerlukan masa permulaan yang pantas untuk mengelakkan kelewatan sejuk (cold start). Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Lambda SnapStart untuk mengoptimumkan prestasi, dan apakah tujuan utama ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart (terutamanya untuk runtime Java) menangkap snapshot memori fungsi yang telah dimulakan dan menggunakannya untuk memulakan contoh baharu dengan pantas, mengurangkan cold start secara ketara. Ia memulakan fungsi terlebih dahulu pada 'snapshot' keadaan, jadi contoh baharu boleh dimulakan dari titik itu dan bukannya dari awal. Ini sangat membantu untuk aplikasi Java di mana masa permulaan JVM menyebabkan cold start yang lama. Ia berfungsi dengan mengorbankan sedikit baki memori; pastikan kod tiada keadaan yang tidak boleh disiri."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedinginkan untuk mendedahkan API kepada perkhidmatan di dalam VNC tanpa mendedahkannya kepada internet awam. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi API Gateway untuk mencapai keperluan ini menggunakan private endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway private endpoint memaparkan API anda hanya dalam Amazon VPC, tidak boleh diakses dari internet awam. Ia menggunakan VPC Endpoint (interface endpoint) supaya hanya sumber dalam VPC anda yang dapat mengakses API. Ini meningkatkan keselamatan untuk API dalaman. Anda mencipta API sebagai private, menghubungkannya dengan VPC Endpoint, dan kemudian sumber dalam VPC boleh memanggilnya melalui URL peribadi. Gunakan ini untuk aplikasi backend yang tidak sepatutnya terdedah kepada awam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, adakah saya masih boleh melakukan health check pada endpoint sekiranya saya tidak mempunyai maklumat mengenai alamat IPnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers dan bucket laman web Amazon S3 melalui Konsol Amazon Route 53 tanpa perlu membuat health check sendiri. Untuk jenis endpoint ini, Route 53 secara automatik mencipta dan menguruskan health check bagi pihak anda yang digunakan apabila anda mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB atau bucket laman web S3 dan mendayakan parameter \"Evaluate Target Health\" pada rekod Alias tersebut. Untuk semua endpoint lain, anda boleh menentukan sama ada nama DNS (contohnya www.example.com) atau alamat IP endpoint apabila anda mencipta health check untuk endpoint tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada keselamatan data saya sekiranya saya tidak menggunakan penyulitan semasa penghantaran (encryption in transit)?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan membantu melindungi data dengan menyulitkan fail yang mengandungi maklumat sensitif semasa ia tidak aktif. Apabila data disulitkan semasa tidak digunakan, pihak yang tidak dibenarkan tidak dapat mengakses kandungan teks biasa walaupun mereka dapat memperoleh akses fizikal ke peranti yang menyimpan data tersebut. Ini menyediakan lapisan keselamatan tambahan untuk data melangkaui kawalan akses semata-mata dan membantu memastikan maklumat sulit kekal peribadi, walaupun peranti fizikal hilang atau dicuri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan integrasi sistem dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu mencetuskan fungsi AWS Lambda yang dibangunkan oleh pasukan pembangun lain menggunakan topik Amazon SNS di bawah akaun saya. Adakah cara untuk mengkonfigurasi langganan ini supaya fungsi tersebut dapat menerima notifikasi daripada topik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami pada masa ini tidak membenarkan pemilik akaun AWS melanggankan fungsi AWS Lambda yang dimiliki oleh akaun lain. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda anda sendiri kepada topik Amazon SNS anda sendiri atau melanggankan fungsi AWS Lambda anda kepada topik Amazon SNS yang dicipta oleh akaun lain selagi dasar topik untuk topik SNS tersebut membenarkannya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya menggunakan kebenaran terurus AWS bersama-sama Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan kebenaran terurus AWS, anda perlu terlebih dahulu mengkonfigurasi IAM Identity Center dan menyediakan pemberian kebenaran untuk pengguna dan kumpulan anda dalam S3 Access Grants seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3 untuk menyediakan Storage Browser. Kemudian, anda menyambungkan aplikasi anda ke Identity Center dan mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menukar token identiti daripada Pembekal Identiti luaran anda dengan token daripada Identity Center. Akhir sekali, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan token Identity Center kepada Storage Browser apabila pengguna membuka halaman dalam aplikasi anda untuk mengakses data anda dalam S3. Sebagai alternatif kepada Identity Center, anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk memberikan kelayakan akses kepada Storage Browser apabila pengguna akhir membuka halaman yang anda pilih untuk mempersembahkan antara muka kepada data S3 anda. Untuk menggunakan Cognito, anda menyediakan kedai identiti dalam Cognito, mengaitkannya dengan sumber auth dalam Amplify, menggunakan sumber tersebut dalam Amplify, dan kemudian menyambungkan kod aplikasi anda ke sumber auth anda seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi AWS Amplify. Kemudian, sebaik sahaja anda menambah Storage Browser pada aplikasi anda, ia akan membenarkan akses data pengguna akhir bagi pihak anda berdasarkan kaedah kebenaran yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan keselamatan data dalam persekitaran pengeluaran, apakah faedah utama yang saya perolehi daripada pilihan 'penyulitan semasa tidak digunakan' (encryption at rest) apabila saya mengkonfigurasi perlindungan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan membantu melindungi data dengan menyulitkan fail yang mengandungi maklumat sensitif semasa ia tidak aktif. Apabila data disulitkan semasa tidak digunakan, pihak yang tidak dibenarkan tidak dapat mengakses kandungan teks biasa walaupun mereka dapat memperoleh akses fizikal ke peranti yang menyimpan data tersebut. Ini menyediakan lapisan keselamatan tambahan untuk data melangkaui kawalan akses semata-mata dan membantu memastikan maklumat sulit kekal peribadi, walaupun peranti fizikal hilang atau dicuri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan pemilihan antara Amazon ECS Managed Instances dan Amazon ECS dengan AWS Fargate terhadap persekitaran ECS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances berkongsi faedah operasi yang sama seperti AWS Fargate - kedua-duanya mempunyai sistem pengendalian yang diuruskan oleh AWS. Walau bagaimanapun, Managed Instances menyediakan faedah tambahan termasuk prestasi terjamin, akses kepada instans dipercepat, burstable, dan lebar jalur tinggi, serta kontena istimewa dengan keupayaan Linux. Tidak seperti AWS Fargate, dengan Amazon ECS Managed Instances, pengkomputeran asas terletak dalam akaun AWS pelanggan, dan pelanggan akan dikenakan bayaran untuk harga instans EC2 dan yuran pengurusan tambahan setiap instans, bukan setiap tugas."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengurus capaian data di S3, anda perlu melaksanakan Storage Browser dengan mengintegrasikan kebenaran terurus AWS. Apakah langkah-langkah pengkonfigurasian yang diperlukan untuk memastikan persediaan ini berjaya dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan kebenaran terurus AWS, anda perlu terlebih dahulu mengkonfigurasi IAM Identity Center dan menyediakan pemberian kebenaran untuk pengguna dan kumpulan anda dalam S3 Access Grants seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3 untuk menyediakan Storage Browser. Kemudian, anda menyambungkan aplikasi anda ke Identity Center dan mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menukar token identiti daripada Pembekal Identiti luaran anda dengan token daripada Identity Center. Akhir sekali, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan token Identity Center kepada Storage Browser apabila pengguna membuka halaman dalam aplikasi anda untuk mengakses data anda dalam S3. Sebagai alternatif kepada Identity Center, anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk memberikan kelayakan akses kepada Storage Browser apabila pengguna akhir membuka halaman yang anda pilih untuk mempersembahkan antara muka kepada data S3 anda. Untuk menggunakan Cognito, anda menyediakan kedai identiti dalam Cognito, mengaitkannya dengan sumber auth dalam Amplify, menggunakan sumber tersebut dalam Amplify, dan kemudian menyambungkan kod aplikasi anda ke sumber auth anda seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi AWS Amplify. Kemudian, sebaik sahaja anda menambah Storage Browser pada aplikasi anda, ia akan membenarkan akses data pengguna akhir bagi pihak anda berdasarkan kaedah kebenaran yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions ialah ciri pengkomputeran tepi tanpa pelayan (serverless edge compute) yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript di lokasi tepi CloudFront untuk transformasi dan manipulasi HTTP(s) yang ringan. Functions dibina khusus untuk memberikan pelanggan fleksibiliti persekitaran pengaturcaraan penuh dengan prestasi dan keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi web moden. Pada sebahagian kecil daripada harga AWS Lambda@Edge, pelanggan boleh menskalakan serta-merta dan mampu milik untuk menyokong berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka strategi deployment untuk aplikasi mikroservis baharu. Sebagai DevOps Engineer, bagaimanakah anda menentukan pendekatan yang sesuai untuk infrastruktur kluster: adakah lebih baik menggunakan Amazon ECS Managed Instances atau menjalankan Amazon ECS dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances berkongsi faedah operasi yang sama seperti AWS Fargate - kedua-duanya mempunyai sistem pengendalian yang diuruskan oleh AWS. Walau bagaimanapun, Managed Instances menyediakan faedah tambahan termasuk prestasi terjamin, akses kepada instans dipercepat, burstable, dan lebar jalur tinggi, serta kontena istimewa dengan keupayaan Linux. Tidak seperti AWS Fargate, dengan Amazon ECS Managed Instances, pengkomputeran asas terletak dalam akaun AWS pelanggan, dan pelanggan akan dikenakan bayaran untuk harga instans EC2 dan yuran pengurusan tambahan setiap instans, bukan setiap tugas."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Route 53 untuk mendaftarkan nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau API untuk mendaftarkan nama domain baharu dengan Route 53. Anda juga boleh meminta untuk memindahkan nama domain sedia ada daripada pendaftar lain untuk diuruskan oleh Route 53. Perkhidmatan pendaftaran nama domain disediakan di bawah Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk melancarkan laman web syarikat menggunakan infrastruktur AWS, adakah Amazon Route 53 menyokong pendaftaran nama domain baharu untuk persekitaran pengeluaran kita?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau API untuk mendaftarkan nama domain baharu dengan Route 53. Anda juga boleh meminta untuk memindahkan nama domain sedia ada daripada pendaftar lain untuk diuruskan oleh Route 53. Perkhidmatan pendaftaran nama domain disediakan di bawah Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan kelas storan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menawarkan pelbagai kelas storan yang boleh anda pilih berdasarkan keperluan akses data, daya tahan, dan kos bagi beban kerja anda. Kelas storan S3 direka khas untuk menyediakan storan kos terendah untuk corak akses yang berbeza. Kelas storan S3 sesuai untuk hampir semua kes penggunaan, termasuk yang mempunyai keperluan prestasi yang tinggi, keperluan residensi data, corak akses yang tidak diketahui atau berubah, atau storan arkib. Setiap kelas storan S3 mengenakan bayaran untuk menyimpan data dan bayaran untuk mengakses data. Dalam menentukan kelas storan S3 yang paling sesuai untuk beban kerja anda, pertimbangkan corak akses dan tempoh pengekalan data anda untuk mengoptimumkan jumlah kos terendah sepanjang hayat data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka satu strategi penyingkiran kandungan statik (static content delivery) untuk aplikasi web baharu yang menggunakan CloudFront. Untuk mengoptimumkan prestasi HTTP di tepi (edge) tanpa menambah kelembapan latensi, anda mempertimbangkan untuk menggunakan logik pengkomputeran ringan terus di lokasi tepi (edge locations). Terangkan apakah CloudFront Functions dan bagaimana ia sesuai untuk senario ini berbanding dengan pilihan lain."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions ialah ciri pengkomputeran tepi tanpa pelayan (serverless edge compute) yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript di lokasi tepi CloudFront untuk transformasi dan manipulasi HTTP(s) yang ringan. Functions dibina khusus untuk memberikan pelanggan fleksibiliti persekitaran pengaturcaraan penuh dengan prestasi dan keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi web moden. Pada sebahagian kecil daripada harga AWS Lambda@Edge, pelanggan boleh menskalakan serta-merta dan mampu milik untuk menyokong berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan GuardDuty Lambda Protection dalam persekitaran GuardDuty yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Lambda Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Lambda Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi storan untuk aplikasi baharu dan perlu menentukan cara simpan data mengikut keutamaan kos dan aksesan. Apakah pilihan kelas storan Amazon S3 yang tersedia untuk anda pilih supaya selari dengan keperluan beban kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menawarkan pelbagai kelas storan yang boleh anda pilih berdasarkan keperluan akses data, daya tahan, dan kos bagi beban kerja anda. Kelas storan S3 direka khas untuk menyediakan storan kos terendah untuk corak akses yang berbeza. Kelas storan S3 sesuai untuk hampir semua kes penggunaan, termasuk yang mempunyai keperluan prestasi yang tinggi, keperluan residensi data, corak akses yang tidak diketahui atau berubah, atau storan arkib. Setiap kelas storan S3 mengenakan bayaran untuk menyimpan data dan bayaran untuk mengakses data. Dalam menentukan kelas storan S3 yang paling sesuai untuk beban kerja anda, pertimbangkan corak akses dan tempoh pengekalan data anda untuk mengoptimumkan jumlah kos terendah sepanjang hayat data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sedang berjalan, apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu diambil untuk membolehkan GuardDuty Lambda Protection melindungi beban kerja fungsi Lambda anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Lambda Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Lambda Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap sokongan Domain Name System Security Extensions (DNSSEC) sekiranya saya menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menyokong pengesahan DNSSEC (Domain Name System Security Extensions). Apabila didayakan, ia akan mengesahkan keaslian dan integriti respons DNS daripada pelayan nama awam untuk domain yang ditandatangani DNSSEC. Pengesahan ini memastikan respons DNS tidak diganggu semasa penghantaran, menyediakan lapisan keselamatan tambahan terhadap serangan spoofing DNS dan keracunan cache. Pentadbir boleh mendayakan atau melumpuhkan pengesahan DNSSEC pada asas setiap Profil, membolehkan konfigurasi keselamatan yang fleksibel."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Container Insights mengumpul, mengagregat, dan meringkaskan metrik serta log daripada aplikasi berkontena dan mikroservis anda yang berjalan pada Amazon ECS, Amazon EKS, platform Kubernetes pada Amazon EC2, dan AWS Fargate (untuk kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS). Container Insights mengumpul metrik kontena seperti CPU, memori, cakera, dan metrik rangkaian secara automatik dan menyediakan maklumat diagnostik yang lebih mendalam, seperti kegagalan but semula kontena, untuk membantu anda mengasingkan isu dan menyelesaikannya dengan cepat. Container Insights menyampaikan kebolehcerapan kontena anda dalam papan pemuka automatik yang membolehkan anda memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan mudah. Container Insights juga menyokong pengumpulan metrik EKS melalui OTLP, dengan sokongan pertanyaan PromQL dan sehingga 150 label bagi setiap metrik. Anda juga boleh menetapkan amaran CloudWatch pada metrik Container Insights untuk dimaklumkan tentang anomali sebelum prestasi aplikasi anda terjejas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan integriti DNS yang tinggi, adakah Global Resolver menyokong Domain Name System Security Extensions (DNSSEC) untuk pengesahan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menyokong pengesahan DNSSEC (Domain Name System Security Extensions). Apabila didayakan, ia akan mengesahkan keaslian dan integriti respons DNS daripada pelayan nama awam untuk domain yang ditandatangani DNSSEC. Pengesahan ini memastikan respons DNS tidak diganggu semasa penghantaran, menyediakan lapisan keselamatan tambahan terhadap serangan spoofing DNS dan keracunan cache. Pentadbir boleh mendayakan atau melumpuhkan pengesahan DNSSEC pada asas setiap Profil, membolehkan konfigurasi keselamatan yang fleksibel."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya kunci data dan pasangan kunci data dieksport keluar daripada HSM dalam teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci data simetri boleh dieksport menggunakan sama ada API GenerateDataKey atau API GenerateDataKeyWithoutPlaintext. Selain itu, bahagian persendirian dan awam bagi pasangan kunci data asimetri boleh dieksport keluar daripada AWS KMS menggunakan sama ada API GenerateDataKeyPair atau API GenerateDataKeypairWithoutPlaintext."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang memantau prestasi kluster EKS dan perlu mengesan anomali penggunaan sumber secara automatik tanpa perlu memasangkan agen pada setiap kontena. Bagaimanakah anda boleh menggunakan CloudWatch Container Insights untuk memperoleh metrik tahap kontena seperti CPU, ingatan, dan penggunaan rangkaian daripada kawasan AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Container Insights mengumpul, mengagregat, dan meringkaskan metrik serta log daripada aplikasi berkontena dan mikroservis anda yang berjalan pada Amazon ECS, Amazon EKS, platform Kubernetes pada Amazon EC2, dan AWS Fargate (untuk kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS). Container Insights mengumpul metrik kontena seperti CPU, memori, cakera, dan metrik rangkaian secara automatik dan menyediakan maklumat diagnostik yang lebih mendalam, seperti kegagalan but semula kontena, untuk membantu anda mengasingkan isu dan menyelesaikannya dengan cepat. Container Insights menyampaikan kebolehcerapan kontena anda dalam papan pemuka automatik yang membolehkan anda memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan mudah. Container Insights juga menyokong pengumpulan metrik EKS melalui OTLP, dengan sokongan pertanyaan PromQL dan sehingga 150 label bagi setiap metrik. Anda juga boleh menetapkan amaran CloudWatch pada metrik Container Insights untuk dimaklumkan tentang anomali sebelum prestasi aplikasi anda terjejas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Storage Browser pada aplikasi anda hanya dalam tiga langkah. Pertama, tambahkan rujukan dalam aplikasi web anda untuk memanggil Storage Browser apabila halaman tertentu dimuatkan. Anda melakukannya dengan mengimport pakej NPM Storage Browser dan menambah kod pada aplikasi anda seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Kedua, sediakan kebenaran dengan mengkonfigurasi Storage Browser untuk berfungsi dengan IAM Identity Center, Amazon Cognito, atau perkhidmatan kebenaran tersuai anda sendiri. Ketiga, konfigurasikan peraturan cross-origin resource sharing dan content security policy pada bucket yang anda ingin paparkan kepada pengguna dalam Storage Browser, seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Pada ketika ini, pengguna akhir yang disahkan yang melawati halaman dalam aplikasi anda yang anda pilih untuk memulakan Storage Browser akan dapat bekerja dengan data dalam S3 yang mereka mempunyai akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstrukturkan polisi keselamatan untuk pengurusan kunci kriptografi dalam persekitaran AWS CloudHSM. Dalam proses mengaudit pemindahan data, adakah mustahil untuk mengeksport kunci data dan pasangan kunci data (data key pairs) dalam format teks biasa (plaintext) langsung daripada HSM tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci data simetri boleh dieksport menggunakan sama ada API GenerateDataKey atau API GenerateDataKeyWithoutPlaintext. Selain itu, bahagian persendirian dan awam bagi pasangan kunci data asimetri boleh dieksport keluar daripada AWS KMS menggunakan sama ada API GenerateDataKeyPair atau API GenerateDataKeypairWithoutPlaintext."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan akses pantas, bagaimanakah cara untuk saya menggunakan Storage Browser untuk S3 bagi menguruskan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Storage Browser pada aplikasi anda hanya dalam tiga langkah. Pertama, tambahkan rujukan dalam aplikasi web anda untuk memanggil Storage Browser apabila halaman tertentu dimuatkan. Anda melakukannya dengan mengimport pakej NPM Storage Browser dan menambah kod pada aplikasi anda seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Kedua, sediakan kebenaran dengan mengkonfigurasi Storage Browser untuk berfungsi dengan IAM Identity Center, Amazon Cognito, atau perkhidmatan kebenaran tersuai anda sendiri. Ketiga, konfigurasikan peraturan cross-origin resource sharing dan content security policy pada bucket yang anda ingin paparkan kepada pengguna dalam Storage Browser, seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Pada ketika ini, pengguna akhir yang disahkan yang melawati halaman dalam aplikasi anda yang anda pilih untuk memulakan Storage Browser akan dapat bekerja dengan data dalam S3 yang mereka mempunyai akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila kita menggunakan stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, stage adalah serupa dengan tag. Ia mentakrifkan laluan di mana deployment boleh diakses. Contohnya, anda boleh mentakrifkan stage pembangunan dan menyebarkan API kereta anda kepadanya. Sumber tersebut akan boleh diakses di https://www.myapi.com/dev/cars. Anda juga boleh menyediakan nama domain tersuai untuk menunjuk terus ke stage, supaya anda tidak perlu menggunakan parameter laluan tambahan. Contohnya, jika anda menunjuk myapi.com terus ke stage pembangunan, anda boleh mengakses sumber kereta anda di https://www.myapi.com/cars. Stage boleh dikonfigurasikan menggunakan pemboleh ubah yang boleh diakses daripada konfigurasi API atau templat pemetaan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya melanggan fungsi AWS Lambda yang dicipta oleh pihak lain kepada topik Amazon SNS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami pada masa ini tidak membenarkan pemilik akaun AWS melanggankan fungsi AWS Lambda yang dimiliki oleh akaun lain. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda anda sendiri kepada topik Amazon SNS anda sendiri atau melanggankan fungsi AWS Lambda anda kepada topik Amazon SNS yang dicipta oleh akaun lain selagi dasar topik untuk topik SNS tersebut membenarkannya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat trafik rangkaian masuk dan keluar yang boleh diperolehi untuk beban kerja saya pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada AWS Fargate, setiap Tugas ECS atau Pod Kubernetes diberikan antara muka rangkaian elastik (ENI) khusus yang dilampirkan ke VPC anda. Semua trafik masuk dan keluar dari beban kerja kontena melalui ENI ini. Oleh itu, Kumpulan Keselamatan VPC dan ACL rangkaian VPC boleh digunakan untuk melindungi ENI, dan Log Aliran VPC boleh digunakan untuk memantau aliran trafik."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman membina alur kerja CI/CD menggunakan AWS CodePipeline. Bagaimanakah anda boleh mengumpulkan beberapa tindakan seperti 'build' dan 'deploy' dalam satu unit logik yang boleh digunakan semula (stage) untuk menguruskan pelaksanaan aplikasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, stage adalah serupa dengan tag. Ia mentakrifkan laluan di mana deployment boleh diakses. Contohnya, anda boleh mentakrifkan stage pembangunan dan menyebarkan API kereta anda kepadanya. Sumber tersebut akan boleh diakses di https://www.myapi.com/dev/cars. Anda juga boleh menyediakan nama domain tersuai untuk menunjuk terus ke stage, supaya anda tidak perlu menggunakan parameter laluan tambahan. Contohnya, jika anda menunjuk myapi.com terus ke stage pembangunan, anda boleh mengakses sumber kereta anda di https://www.myapi.com/cars. Stage boleh dikonfigurasikan menggunakan pemboleh ubah yang boleh diakses daripada konfigurasi API atau templat pemetaan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Kinesis Producer Library (KPL) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "KPL ialah perpustakaan yang mudah digunakan dan sangat boleh dikonfigurasikan yang membantu anda meletakkan data ke dalam strim data Amazon Kinesis. KPL menyediakan antara muka yang ringkas, tidak segerak, dan boleh dipercayai yang membantu anda mencapai daya pemprosesan pengeluar yang tinggi dengan cepat dengan sumber klien yang minimum."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum jadual global DynamoDB dapat disediakan, apakah syarat-syarat yang perlu dipenuhi terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum menambah replika di Wilayah yang berbeza pada jadual global DynamoDB, jadual tersebut mesti mempunyai DynamoDB Streams didayakan, mempunyai nama yang sama dengan semua replika lain, mempunyai kunci partition yang sama dengan semua replika lain, dan mempunyai tetapan kapasiti tulis yang sama seperti yang ditetapkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk melancarkan instans lain dalam VPC yang sama dengan menggunakan alamat IP yang sama, sekiranya instans Amazon EC2 dalam VPC tersebut telah dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Alamat IPv4 yang ditetapkan kepada instans yang berjalan hanya boleh digunakan semula oleh instans lain setelah instans asal yang berjalan itu berada dalam keadaan \"terminated\". Walau bagaimanapun, IPv6 GUA yang ditetapkan kepada instans yang berjalan boleh digunakan semula oleh instans lain selepas ia dialih keluar daripada instans pertama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa prasyarat untuk DynamoDB global tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum menambah replika di Wilayah yang berbeza pada jadual global DynamoDB, jadual tersebut mesti mempunyai DynamoDB Streams didayakan, mempunyai nama yang sama dengan semua replika lain, mempunyai kunci partition yang sama dengan semua replika lain, dan mempunyai tetapan kapasiti tulis yang sama seperti yang ditetapkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau instans Amazon EC2 dah stop dalam VPC, boleh ke aku launch instans lain guna IP yang sama dalam VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Alamat IPv4 yang ditetapkan kepada instans yang berjalan hanya boleh digunakan semula oleh instans lain setelah instans asal yang berjalan itu berada dalam keadaan \"terminated\". Walau bagaimanapun, IPv6 GUA yang ditetapkan kepada instans yang berjalan boleh digunakan semula oleh instans lain selepas ia dialih keluar daripada instans pertama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs-IA dibina khusus untuk menggabungkan semua log anda secara asli di AWS. Ia menawarkan pengingesan terurus, analitik log merentas akaun, dan penyulitan CloudWatch Logs Standard, dengan harga pengingesan yang rendah setiap GB. Gabungan keupayaan yang disesuaikan dan kos rendah menjadikan CloudWatch Logs-IA sesuai untuk pertanyaan ad-hoc dan analisis forensik selepas kejadian. Data log boleh disimpan dan diakses selama-lamanya dalam storan yang sangat tahan lama dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum menaik taraf, adakah instance DB saya boleh diuji terlebih dahulu dengan versi baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh berbuat demikian dengan mencipta snapshot DB bagi instance DB sedia ada anda, memulihkan daripada snapshot DB untuk mencipta instance DB baharu, dan kemudian memulakan peningkatan versi untuk instance DB baharu tersebut. Anda kemudiannya boleh bereksperimen dengan selamat pada salinan instance DB yang telah dinaik taraf sebelum memutuskan sama ada untuk menaik taraf instance DB asal anda atau tidak. Untuk maklumat lanjut tentang memulihkan snapshot DB, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs-IA dibina khusus untuk menggabungkan semua log anda secara asli di AWS. Ia menawarkan pengingesan terurus, analitik log merentas akaun, dan penyulitan CloudWatch Logs Standard, dengan harga pengingesan yang rendah setiap GB. Gabungan keupayaan yang disesuaikan dan kos rendah menjadikan CloudWatch Logs-IA sesuai untuk pertanyaan ad-hoc dan analisis forensik selepas kejadian. Data log boleh disimpan dan diakses selama-lamanya dalam storan yang sangat tahan lama dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak test DB instance dengan versi baru dulu sebelum upgrade?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh berbuat demikian dengan mencipta snapshot DB bagi instance DB sedia ada anda, memulihkan daripada snapshot DB untuk mencipta instance DB baharu, dan kemudian memulakan peningkatan versi untuk instance DB baharu tersebut. Anda kemudiannya boleh bereksperimen dengan selamat pada salinan instance DB yang telah dinaik taraf sebelum memutuskan sama ada untuk menaik taraf instance DB asal anda atau tidak. Untuk maklumat lanjut tentang memulihkan snapshot DB, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS SDK, bolehkah perkhidmatan pengesahan ditambah kepada aplikasi melalui Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, user pool dan identity pool Cognito mempunyai operasi API untuk pengesahan dalam AWS SDK. Anda boleh mencipta aplikasi binaan tersuai anda sendiri dengan komponen AWS SDK yang mengesahkan pengguna secara atur cara melalui permintaan API. User pool Cognito mempunyai operasi API yang berasingan direka untuk aplikasi sebelah pelayan dan sebelah klien. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang pengesahan API dengan Amazon Cognito dalam Panduan Pembangun dan Rujukan API."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang tersedia untuk saya membuat penyesuaian terhadap tingkah laku lalai Pencegahan Pengambilalihan Akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila ATP menentukan bahawa bukti kelayakan pengguna telah terjejas, ia menjana label untuk menunjukkan padanan. Secara lalai, AWS WAF secara automatik menyekat percubaan log masuk yang ditentukan sebagai berniat jahat atau anomali (contohnya, tahap percubaan log masuk yang gagal yang tidak normal, pesalah berulang, dan percubaan log masuk daripada bot). Anda boleh mengubah cara AWS WAF bertindak balas terhadap padanan dengan menulis peraturan AWS WAF yang bertindak pada label tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera DevOps, anda sedang menguruskan aplikasi yang dilancarkan pada AWS Fargate. Untuk tujuan audit dan pengoptimuman kos, anda perlu memantau penggunaan jalur lebar. Apakah langkah yang perlu diambil untuk memperoleh metrik trafik rangkaian masuk dan keluar bagi kontena tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada AWS Fargate, setiap Tugas ECS atau Pod Kubernetes diberikan antara muka rangkaian elastik (ENI) khusus yang dilampirkan ke VPC anda. Semua trafik masuk dan keluar dari beban kerja kontena melalui ENI ini. Oleh itu, Kumpulan Keselamatan VPC dan ACL rangkaian VPC boleh digunakan untuk melindungi ENI, dan Log Aliran VPC boleh digunakan untuk memantau aliran trafik."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap kadar penggunaan penyewa apabila fair queues digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues tidak mengehadkan kadar penggunaan setiap penyewa. Ia mengutamakan mesej daripada penyewa yang tidak menyebabkan backlog, sambil tetap mengembalikan mesej daripada jiran yang bising."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasinya terhadap aplikasi saya sama ada saya memilih Lambda atau Fargate untuk melaksanakan kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda ialah fungsi tanpa pelayan yang sesuai untuk tugasan pendek, pemacuan-peristiwa, dan berskala automatik, dengan had masa 15 minit dan status tanpa keadaan (stateless). Fargate menjalankan kontena yang lebih fleksibel, boleh berjalan lebih lama, menyokong aplikasi berstatus, dan memberi kawalan lebih penuh ke atas persekitaran. Gunakan Lambda untuk kebanyakan API dan pemprosesan peristiwa; gunakan Fargate untuk beban kerja panjang, kompleks, atau yang memerlukan kontena penuh."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika kita memilih untuk menggunakan fair queues untuk mengurus lalu lintas antara beberapa penyewa, adakah kaedah ini berupaya mengenakan had kadar penggunaan bagi setiap penyewa secara spesifik?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues tidak mengehadkan kadar penggunaan setiap penyewa. Ia mengutamakan mesej daripada penyewa yang tidak menyebabkan backlog, sambil tetap mengembalikan mesej daripada jiran yang bising."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi dan perlu memilih perkhidmatan komputasi yang sesuai. Dalam situasi kerja sebenar, apakah faktor utama yang perlu dipertimbangkan untuk memutuskan sama ada untuk menggunakan Lambda atau Fargate bagi menjalankan kod anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda ialah fungsi tanpa pelayan yang sesuai untuk tugasan pendek, pemacuan-peristiwa, dan berskala automatik, dengan had masa 15 minit dan status tanpa keadaan (stateless). Fargate menjalankan kontena yang lebih fleksibel, boleh berjalan lebih lama, menyokong aplikasi berstatus, dan memberi kawalan lebih penuh ke atas persekitaran. Gunakan Lambda untuk kebanyakan API dan pemprosesan peristiwa; gunakan Fargate untuk beban kerja panjang, kompleks, atau yang memerlukan kontena penuh."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengemas kini nod pekerja?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan Imej Mesin Amazon (AMI) yang dioptimumkan untuk EKS yang merangkumi binari nod pekerja yang diperlukan (Docker dan Kubelet). AMI ini dikemas kini secara berkala dan merangkumi versi terkini komponen-komponen ini. Anda boleh mengemas kini nod terurus EKS anda kepada versi terkini AMI yang dioptimumkan untuk EKS dengan satu arahan dalam konsol EKS, API, atau CLI. Jika anda membina AMI tersuai sendiri untuk digunakan sebagai nod pekerja EKS, AWS juga menerbitkan skrip Packer yang mendokumenkan langkah binaan kami, membolehkan anda mengenal pasti binari yang disertakan dalam setiap versi AMI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau pihak berkuasa sijil manakah yang digunakan apabila saya mengkonfigurasi pengesahan mutual TLS origin pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront menyokong sijil klien daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda mengimport sijil klien melalui AWS Certificate Manager dalam format PEM, dan ACM menguruskan kitaran hayat sijil termasuk peruntukan, pembaharuan, dan penggiliran. Untuk sijil pelayan yang dibentangkan oleh origin anda, CloudFront memerlukan pihak berkuasa sijil yang dipercayai secara awam semasa sambungan mTLS. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur kunci persendirian (PKI) sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian pinggir global CloudFront untuk ketersambungan origin yang selamat, menyediakan keselamatan gred perusahaan tanpa memerlukan perubahan kepada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mengkonfigurasi pengesahan mutual TLS untuk origin dalam pengedaran kandungan. Senaraikan pihak berkuasa sijil (certificate authorities) yang disokong oleh CloudFront bagi tujuan ini."}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront menyokong sijil klien daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda mengimport sijil klien melalui AWS Certificate Manager dalam format PEM, dan ACM menguruskan kitaran hayat sijil termasuk peruntukan, pembaharuan, dan penggiliran. Untuk sijil pelayan yang dibentangkan oleh origin anda, CloudFront memerlukan pihak berkuasa sijil yang dipercayai secara awam semasa sambungan mTLS. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur kunci persendirian (PKI) sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian pinggir global CloudFront untuk ketersambungan origin yang selamat, menyediakan keselamatan gred perusahaan tanpa memerlukan perubahan kepada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pengurusan kawasan banjir (capacity management), apakah langkah-langkah yang perlu saya laksanakan untuk memuat turun dan menggunakan AMI baharu pada nod pekerja sedia ada tanpa mengganggu beban kerja yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan Imej Mesin Amazon (AMI) yang dioptimumkan untuk EKS yang merangkumi binari nod pekerja yang diperlukan (Docker dan Kubelet). AMI ini dikemas kini secara berkala dan merangkumi versi terkini komponen-komponen ini. Anda boleh mengemas kini nod terurus EKS anda kepada versi terkini AMI yang dioptimumkan untuk EKS dengan satu arahan dalam konsol EKS, API, atau CLI. Jika anda membina AMI tersuai sendiri untuk digunakan sebagai nod pekerja EKS, AWS juga menerbitkan skrip Packer yang mendokumenkan langkah binaan kami, membolehkan anda mengenal pasti binari yang disertakan dalam setiap versi AMI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval berbanding pilihan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval adalah sesuai jika anda mempunyai data yang jarang diakses (sekali setiap suku tahun) dan memerlukan masa pengambilan dalam milisaat. Ia adalah kelas storan yang ideal jika anda mahukan prestasi kependaman rendah dan throughput tinggi yang sama seperti S3 Standard-IA, tetapi menyimpan data yang diakses kurang kerap daripada S3 Standard-IA, dengan harga storan yang lebih rendah dan kos akses data yang sedikit lebih tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metric Streams ialah ciri yang membolehkan anda menstrim metrik CloudWatch secara berterusan ke destinasi pilihan anda dengan persediaan dan konfigurasi yang minimum. Ia adalah penyelesaian terurus sepenuhnya, dan tidak memerlukan anda menulis sebarang kod atau menyelenggara sebarang infrastruktur. Dengan beberapa klik, anda boleh mengkonfigurasi strim metrik ke destinasi seperti Amazon Simple Storage Service (S3). Anda juga boleh menghantar metrik anda kepada pilihan pembekal perkhidmatan pihak ketiga untuk memastikan papan pemuka operasi anda sentiasa terkini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap ketersediaan kluster gudang data dan ketahanan data apabila Zon Ketersediaan (AZ) untuk kluster tersebut mengalami gangguan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika gudang data Amazon Redshift anda merupakan penempatan AZ tunggal dan Zon Ketersediaan kluster menjadi tidak tersedia, maka Amazon Redshift akan memindahkan kluster anda secara automatik ke Zon Ketersediaan (AZ) AWS yang lain tanpa sebarang kehilangan data atau perubahan aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, anda mesti mendayakan keupayaan pemindahan dalam tetapan konfigurasi kluster anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi arkib untuk data yang perlu diakses dengan serta-merta tetapi jarang digunakan. Dalam senario ini, apakah sebab utama anda memilih S3 Glacier Instant Retrieval berbanding pilihan storan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval adalah sesuai jika anda mempunyai data yang jarang diakses (sekali setiap suku tahun) dan memerlukan masa pengambilan dalam milisaat. Ia adalah kelas storan yang ideal jika anda mahukan prestasi kependaman rendah dan throughput tinggi yang sama seperti S3 Standard-IA, tetapi menyimpan data yang diakses kurang kerap daripada S3 Standard-IA, dengan harga storan yang lebih rendah dan kos akses data yang sedikit lebih tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan infrastruktur kluster gudang data. Jika berlaku gangguan pada Zon Ketersediaan (AZ) yang menganjurkan kluster tersebut, apakah kesannya terhadap ketersediaan kluster dan ketahanan data anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika gudang data Amazon Redshift anda merupakan penempatan AZ tunggal dan Zon Ketersediaan kluster menjadi tidak tersedia, maka Amazon Redshift akan memindahkan kluster anda secara automatik ke Zon Ketersediaan (AZ) AWS yang lain tanpa sebarang kehilangan data atau perubahan aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, anda mesti mendayakan keupayaan pemindahan dalam tetapan konfigurasi kluster anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya memulakan terlalu banyak permintaan invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menginvalidasi objek secara individu, anda boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek setiap distribution yang sedang berjalan pada satu masa. Ini boleh menjadi satu permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek, sehingga 3,000 permintaan untuk satu objek setiap satu, atau sebarang kombinasi lain yang tidak melebihi 3,000 objek. Jika anda menggunakan wildcard *, anda boleh mempunyai permintaan untuk sehingga 15 laluan invalidation yang sedang berjalan pada satu masa. Anda juga boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek individu setiap distribution yang sedang berjalan pada masa yang sama; had pada permintaan invalidation wildcard adalah bebas daripada had untuk menginvalidasi objek secara individu. Jika anda melebihi had ini, permintaan invalidation selanjutnya akan menerima respons ralat sehingga salah satu permintaan terdahulu selesai. Anda patut menggunakan invalidation hanya dalam keadaan yang tidak dijangka; jika anda mengetahui lebih awal bahawa fail anda perlu dibuang daripada cache dengan kerap, adalah disyorkan agar anda melaksanakan sistem versi untuk fail anda dan/atau menetapkan tempoh luput yang pendek."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan untuk aplikasi produksi di mana data metrik perlu dihantar ke luar AWS dalam masa nyata untuk analisis mendalam. Apakah ciri CloudWatch Metric Streams yang perlu anda gunakan untuk mencapai keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metric Streams ialah ciri yang membolehkan anda menstrim metrik CloudWatch secara berterusan ke destinasi pilihan anda dengan persediaan dan konfigurasi yang minimum. Ia adalah penyelesaian terurus sepenuhnya, dan tidak memerlukan anda menulis sebarang kod atau menyelenggara sebarang infrastruktur. Dengan beberapa klik, anda boleh mengkonfigurasi strim metrik ke destinasi seperti Amazon Simple Storage Service (S3). Anda juga boleh menghantar metrik anda kepada pilihan pembekal perkhidmatan pihak ketiga untuk memastikan papan pemuka operasi anda sentiasa terkini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pengemas kini kandungan yang kerap, adakah saya perlu mengambil kira sebarang had kuota apabila menyerahkan permintaan invalidation untuk memadamkan fail dari cache?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menginvalidasi objek secara individu, anda boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek setiap distribution yang sedang berjalan pada satu masa. Ini boleh menjadi satu permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek, sehingga 3,000 permintaan untuk satu objek setiap satu, atau sebarang kombinasi lain yang tidak melebihi 3,000 objek. Jika anda menggunakan wildcard *, anda boleh mempunyai permintaan untuk sehingga 15 laluan invalidation yang sedang berjalan pada satu masa. Anda juga boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek individu setiap distribution yang sedang berjalan pada masa yang sama; had pada permintaan invalidation wildcard adalah bebas daripada had untuk menginvalidasi objek secara individu. Jika anda melebihi had ini, permintaan invalidation selanjutnya akan menerima respons ralat sehingga salah satu permintaan terdahulu selesai. Anda patut menggunakan invalidation hanya dalam keadaan yang tidak dijangka; jika anda mengetahui lebih awal bahawa fail anda perlu dibuang daripada cache dengan kerap, adalah disyorkan agar anda melaksanakan sistem versi untuk fail anda dan/atau menetapkan tempoh luput yang pendek."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya mencapai had maksimum penyimpanan item dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada had yang telah ditetapkan untuk bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB. DynamoDB berskala kepada ratusan terabait atau lebih data merentas sebarang bilangan item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang strategi deploy untuk aplikasi baharu. Senaraikan satu pulau yang terkenal di Malaysia sebagai lokasi untuk pemasangan infrastruktur."}, {"role": "assistant", "content": "Pulau Langkawi ialah salah satu pulau terkenal di Malaysia, terletak di negeri Kedah."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya jika data tersebut mengalami pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat, dan apakah ciri Amazon S3 yang dapat menghalangnya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Versioning, S3 Replication, dan S3 Object Lock semuanya adalah ciri pilihan yang boleh anda gunakan untuk menambah perlindungan data tambahan, melebihi durability yang disediakan secara automatik oleh S3. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi sandaran untuk membuat sandaran semua atau sebahagian daripada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem, anda sedang mereka bentuk aplikasi yang menggunakan DynamoDB sebagai pangkalan data utama. Apakah had bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB ini untuk memastikan aplikasi anda dapat berskalakan mengikut rancangan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada had yang telah ditetapkan untuk bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB. DynamoDB berskala kepada ratusan terabait atau lebih data merentas sebarang bilangan item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada EKS Dashboard jika akaun yang digunakan tidak dipautkan ke AWS Organizations?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard tidak akan berfungsi dengan akaun yang tidak dipautkan ke AWS Organizations. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti menggunakan akaun pengurusan AWS Organizations atau mendaftarkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang Jurutera Penyimpanan Data, anda sedingin memastikan keselamatan fail-fail kritikal syarikat yang disimpan dalam AWS. Jika anda perlu memilih konfigurasi untuk membolehkan pemulihan data selepas berlaku pemadaman sama ada disengajakan atau tidak, apakah keupayaan Amazon S3 yang perlu anda gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Versioning, S3 Replication, dan S3 Object Lock semuanya adalah ciri pilihan yang boleh anda gunakan untuk menambah perlindungan data tambahan, melebihi durability yang disediakan secara automatik oleh S3. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi sandaran untuk membuat sandaran semua atau sebahagian daripada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Access Grants bersama-sama dengan IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak disepadukan dengan IAM Access Analyzer pada masa ini. Anda belum boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk menganalisis pemberian kebenaran S3 Access Grants. Pelanggan boleh mengaudit S3 Access Grants secara langsung dengan pergi ke halaman S3 Access Grants dalam konsol S3, atau secara atur cara menggunakan API ListAccessGrants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario operasi dan ingin menilai keperluan integrasi AWS Organizations. Adakah EKS Dashboard boleh digunakan atau berfungsi dengan betul jika akaun AWS tersebut berdiri sendiri sebagai akaun individu tanpa dipautkan kepada AWS Organizations?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard tidak akan berfungsi dengan akaun yang tidak dipautkan ke AWS Organizations. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti menggunakan akaun pengurusan AWS Organizations atau mendaftarkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya pengesahan integriti fail log CloudTrail tidak dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri pengesahan integriti fail log CloudTrail membantu anda menentukan sama ada fail log CloudTrail tidak berubah, dipadam, atau diubah suai sejak CloudTrail menghantarnya ke bucket S3 yang ditentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk strategi keselamatan data untuk bucket S3 kami. Adakah saya boleh menggunakan S3 Access Grants bersama-sama dengan IAM Access Analyzer untuk mengesan dan mengesahkan akses sumber secara automatik dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak disepadukan dengan IAM Access Analyzer pada masa ini. Anda belum boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk menganalisis pemberian kebenaran S3 Access Grants. Pelanggan boleh mengaudit S3 Access Grants secara langsung dengan pergi ke halaman S3 Access Grants dalam konsol S3, atau secara atur cara menggunakan API ListAccessGrants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada keupayaan penjeakan kesihatan dan prestasi jika saya memantau peringkat kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat membolehkan anda meneliti secara visual ke atas dan ke bawah merentas lapisan kontena Amazon EKS dan Amazon ECS anda serta mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah, mengurangkan purata masa untuk penyelesaian. Keterlihatan peringkat kontena tersedia secara automatik dengan kebolehcerapan dipertingkat. Untuk mendayakan kebolehcerapan dipertingkat, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan audit trail yang mematuhi piawaian keselamatan ketat. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh mengesahkan integriti fail log CloudTrail untuk memastikan tiada pengubahan data berlaku selepas log tersebut direkodkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri pengesahan integriti fail log CloudTrail membantu anda menentukan sama ada fail log CloudTrail tidak berubah, dipadam, atau diubah suai sejak CloudTrail menghantarnya ke bucket S3 yang ditentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya jika saya memasukkan ID kumpulan mesej pada setiap mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan ID kumpulan mesej secara selektif. Mesej tanpa ID kumpulan mesej dianggap sebagai kepunyaan penyewa unik. Ini membolehkan anda mengurangkan kesan jiran bising (noisy neighbor) di mana perlu sambil mengoptimumkan kos."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan perkhidmatan berasaskan kontena, apakah kaedah yang anda boleh gunakan untuk memantau kesihatan dan prestasi peringkat kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat membolehkan anda meneliti secara visual ke atas dan ke bawah merentas lapisan kontena Amazon EKS dan Amazon ECS anda serta mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah, mengurangkan purata masa untuk penyelesaian. Keterlihatan peringkat kontena tersedia secara automatik dengan kebolehcerapan dipertingkat. Untuk mendayakan kebolehcerapan dipertingkat, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan outcome jika saya memilih antara kelas pelaksanaan standard dan fleksibel dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan standard dan fleksibel AWS Glue mempunyai sifat pelaksanaan yang berbeza. Dengan kelas pelaksanaan standard, kerja bermula serta-merta dan mempunyai sumber khusus semasa berjalan. Kerja kelas pelaksanaan fleksibel berjalan pada sumber pengkomputeran bukan khusus di AWS yang boleh diambil semula semasa kerja sedang berjalan, dan masa permulaan serta penyiapannya berbeza-beza. Oleh itu, kedua-dua kelas pelaksanaan sesuai untuk beban kerja yang berbeza. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel kurang mahal dan sesuai untuk kerja yang tidak mendesak di mana variasi dalam masa permulaan dan penyiapan boleh diterima."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk aliran pemesejan untuk aplikasi, adakah perlu untuk saya menyertakan Message ID ke dalam setiap satu mesej yang diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan ID kumpulan mesej secara selektif. Mesej tanpa ID kumpulan mesej dianggap sebagai kepunyaan penyewa unik. Ini membolehkan anda mengurangkan kesan jiran bising (noisy neighbor) di mana perlu sambil mengoptimumkan kos."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin menggunakan direct addressing untuk SMS atau E-mel dalam SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, direct addressing hanya disokong untuk endpoint tolak mudah alih (APNS, FCM, ADM, WNS, MPNS, Baidu) dan SMS. Pemesejan e-mel memerlukan penggunaan topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk alur kerja ETL dan perlu menentukan konfigurasi yang paling sesuai untuk kluster AWS Glue anda. Jelaskan perbezaan utama antara kelas pelaksanaan Standard dan Flexible supaya anda boleh membuat keputusan yang tepat untuk persekitaran produksi."}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan standard dan fleksibel AWS Glue mempunyai sifat pelaksanaan yang berbeza. Dengan kelas pelaksanaan standard, kerja bermula serta-merta dan mempunyai sumber khusus semasa berjalan. Kerja kelas pelaksanaan fleksibel berjalan pada sumber pengkomputeran bukan khusus di AWS yang boleh diambil semula semasa kerja sedang berjalan, dan masa permulaan serta penyiapannya berbeza-beza. Oleh itu, kedua-dua kelas pelaksanaan sesuai untuk beban kerja yang berbeza. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel kurang mahal dan sesuai untuk kerja yang tidak mendesak di mana variasi dalam masa permulaan dan penyiapan boleh diterima."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam suasana di mana kita perlu menghantar notifikasi penting kepada pengguna melalui SMS dan e-mel secara terus, adakah perkhidmatan SNS membenarkan kita menggunakan 'direct addressing' untuk saluran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, direct addressing hanya disokong untuk endpoint tolak mudah alih (APNS, FCM, ADM, WNS, MPNS, Baidu) dan SMS. Pemesejan e-mel memerlukan penggunaan topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadat data profil pengguna apabila disimpan menggunakan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan sama ada atribut profil pengguna standard berasaskan OpenID Connect (seperti nama pengguna, nombor telefon, alamat, zon waktu, dsb.) atau menyesuaikan untuk menambah atribut pengguna khusus aplikasi."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila AWS Secrets Manager melakukan giliran rahsia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengonfigurasikan Amazon CloudWatch Events untuk menerima pemberitahuan apabila AWS Secrets Manager menggilirkan rahsia. Anda juga boleh melihat bila kali terakhir Secrets Manager menggilirkan rahsia menggunakan konsol atau API Secrets Manager. Manfaatkan peraturan AWS Config untuk memantau pematuhan jika penggiliran didayakan untuk rahsia anda, jika ia dilaksanakan dengan jayanya, dan jika penggiliran berlaku dalam tempoh yang ditetapkan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mereka bentuk sistem pendaftaran pengguna untuk aplikasi mudah alih, kita perlu menentukan data yang perlu dikumpul. Apakah jenis maklumat profil pengguna yang disokong oleh Amazon Cognito untuk disimpan dalam pengkalan data pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan sama ada atribut profil pengguna standard berasaskan OpenID Connect (seperti nama pengguna, nombor telefon, alamat, zon waktu, dsb.) atau menyesuaikan untuk menambah atribut pengguna khusus aplikasi."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap organisasi data Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah stor objek berasaskan kunci yang ringkas. Apabila anda menyimpan data, anda menetapkan kunci objek unik yang kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan semula data. Kunci boleh menjadi sebarang rentetan, dan ia boleh dibina untuk meniru atribut hierarki. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan S3 Object Tagging untuk menyusun data anda merentas semua bucket dan/atau awalan S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, aplikasi anda bergantung kepada pangkalan data yang kredensialnya disimpan dalam AWS Secrets Manager. Anda perlu memastikan aplikasi sentiasa disambungkan tanpa gangguan semasa proses giliran automatik. Bagaimanakah cara anda mengesan atau memantau bagi mengetahui bila AWS Secrets Manager telahpun menjalankan giliran kredensial tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengonfigurasikan Amazon CloudWatch Events untuk menerima pemberitahuan apabila AWS Secrets Manager menggilirkan rahsia. Anda juga boleh melihat bila kali terakhir Secrets Manager menggilirkan rahsia menggunakan konsol atau API Secrets Manager. Manfaatkan peraturan AWS Config untuk memantau pematuhan jika penggiliran didayakan untuk rahsia anda, jika ia dilaksanakan dengan jayanya, dan jika penggiliran berlaku dalam tempoh yang ditetapkan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyimpanan objek untuk aplikasi baharu. Terangkan struktur hierarki yang perlu anda konfigurasikan di dalam Amazon S3 untuk memastikan data disusun dengan cekap bagi tujuan pengurusan dan capaian."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah stor objek berasaskan kunci yang ringkas. Apabila anda menyimpan data, anda menetapkan kunci objek unik yang kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan semula data. Kunci boleh menjadi sebarang rentetan, dan ia boleh dibina untuk meniru atribut hierarki. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan S3 Object Tagging untuk menyusun data anda merentas semua bucket dan/atau awalan S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak customize tingkah laku default Pencegahan Pengambilalihan Akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila ATP menentukan bahawa bukti kelayakan pengguna telah terjejas, ia menjana label untuk menunjukkan padanan. Secara lalai, AWS WAF secara automatik menyekat percubaan log masuk yang ditentukan sebagai berniat jahat atau anomali (contohnya, tahap percubaan log masuk yang gagal yang tidak normal, pesalah berulang, dan percubaan log masuk daripada bot). Anda boleh mengubah cara AWS WAF bertindak balas terhadap padanan dengan menulis peraturan AWS WAF yang bertindak pada label tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS memberikan anda keterlihatan yang lebih mendalam tentang kesihatan instance Amazon RDS anda. Hanya hidupkan pilihan “Enhanced Monitoring” untuk Instance DB Amazon RDS anda dan tetapkan granulariti, dan Enhanced Monitoring akan mengumpul metrik sistem pengendalian yang penting dan maklumat proses, pada granulariti yang ditetapkan. Untuk tahap diagnostik dan visualisasi beban pangkalan data yang lebih mendalam, serta tempoh pengekalan data yang lebih lama, anda boleh mencuba CloudWatch Database Insights."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Cognito boleh tambah servis pengesahan pada aplikasi guna AWS SDK ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, user pool dan identity pool Cognito mempunyai operasi API untuk pengesahan dalam AWS SDK. Anda boleh mencipta aplikasi binaan tersuai anda sendiri dengan komponen AWS SDK yang mengesahkan pengguna secara atur cara melalui permintaan API. User pool Cognito mempunyai operasi API yang berasingan direka untuk aplikasi sebelah pelayan dan sebelah klien. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang pengesahan API dengan Amazon Cognito dalam Panduan Pembangun dan Rujukan API."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Enhanced Monitoring bagi Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring untuk Amazon RDS memberikan anda keterlihatan yang lebih mendalam tentang kesihatan instance Amazon RDS anda. Hanya hidupkan pilihan “Enhanced Monitoring” untuk Instance DB Amazon RDS anda dan tetapkan granulariti, dan Enhanced Monitoring akan mengumpul metrik sistem pengendalian yang penting dan maklumat proses, pada granulariti yang ditetapkan. Untuk tahap diagnostik dan visualisasi beban pangkalan data yang lebih mendalam, serta tempoh pengekalan data yang lebih lama, anda boleh mencuba CloudWatch Database Insights."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak filter input/output dalam Step Functions (input/output path)?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membolehkan anda mengawal input dan output setiap keadaan menggunakan medan seperti InputPath, OutputPath, ResultPath, dan Parameters. Ini membolehkan anda mengekstrak subset data yang diperlukan, menggabungkan atau menyusun semula data, dan mengelakkan menghantar data yang tidak perlu antara langkah. Ia membantu dalam menguruskan saiz muatan dan memastikan setiap fungsi menerima input yang sesuai."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift setiap hari untuk menjalankan analitik SQL dalam awan, memproses eksabait data untuk cerapan perniagaan. Sama ada data anda yang semakin meningkat disimpan dalam stor data operasi, data lake, perkhidmatan data penstriman atau set data pihak ketiga, Amazon Redshift membantu anda mengakses, menggabungkan, dan berkongsi data dengan selamat dengan pergerakan atau penyalinan yang minimum. Amazon Redshift diintegrasikan secara mendalam dengan perkhidmatan pangkalan data, analitik, dan pembelajaran mesin AWS untuk menggunakan pendekatan Zero-ETL atau membantu anda mengakses data di tempat untuk analitik hampir masa nyata, membina model pembelajaran mesin dalam SQL, dan mendayakan analitik Apache Spark menggunakan data dalam Redshift. Amazon Redshift Serverless membolehkan jurutera, pembangun, saintis data, dan penganalisis anda bermula dengan mudah dan menskalakan analitik dengan pantas dalam persekitaran tanpa pentadbiran. Dengan enjin Pemprosesan Selari Secara Besar-besaran (MPP) dan seni bina yang memisahkan pengkomputeran dan storan untuk penskalaan yang cekap, serta inovasi prestasi yang dipacu pembelajaran mesin (contohnya: Pandangan Terwujud Automatik), Amazon Redshift dibina untuk skala dan memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Puluhan ribu pelanggan menggunakan Amazon Redshift setiap hari untuk menjalankan analitik SQL dalam awan, memproses eksabait data untuk cerapan perniagaan. Sama ada data anda yang semakin meningkat disimpan dalam stor data operasi, data lake, perkhidmatan data penstriman atau set data pihak ketiga, Amazon Redshift membantu anda mengakses, menggabungkan, dan berkongsi data dengan selamat dengan pergerakan atau penyalinan yang minimum. Amazon Redshift diintegrasikan secara mendalam dengan perkhidmatan pangkalan data, analitik, dan pembelajaran mesin AWS untuk menggunakan pendekatan Zero-ETL atau membantu anda mengakses data di tempat untuk analitik hampir masa nyata, membina model pembelajaran mesin dalam SQL, dan mendayakan analitik Apache Spark menggunakan data dalam Redshift. Amazon Redshift Serverless membolehkan jurutera, pembangun, saintis data, dan penganalisis anda bermula dengan mudah dan menskalakan analitik dengan pantas dalam persekitaran tanpa pentadbiran. Dengan enjin Pemprosesan Selari Secara Besar-besaran (MPP) dan seni bina yang memisahkan pengkomputeran dan storan untuk penskalaan yang cekap, serta inovasi prestasi yang dipacu pembelajaran mesin (contohnya: Pandangan Terwujud Automatik), Amazon Redshift dibina untuk skala dan memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan yang membuatkan saya perlu menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data Amazon RDS yang diuruskan sepenuhnya, berketersediaan tinggi, dan mudah digunakan yang membolehkan aplikasi anda untuk: 1) meningkatkan kebolehskalaan dengan mengumpulkan dan berkongsi sambungan pangkalan data, 2) meningkatkan ketersediaan dengan mengurangkan masa failover pangkalan data sehingga 66% dan mengekalkan sambungan aplikasi semasa failover, dan 3) meningkatkan keselamatan dengan menguatkuasakan pengesahan AWS IAM ke pangkalan data secara pilihan dan menyimpan kelayakan dengan selamat dalam AWS Secrets Manager."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Step Functions (input/output path), bagaimanakah caranya untuk saya menapis input/output?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membolehkan anda mengawal input dan output setiap keadaan menggunakan medan seperti InputPath, OutputPath, ResultPath, dan Parameters. Ini membolehkan anda mengekstrak subset data yang diperlukan, menggabungkan atau menyusun semula data, dan mengelakkan menghantar data yang tidak perlu antara langkah. Ia membantu dalam menguruskan saiz muatan dan memastikan setiap fungsi menerima input yang sesuai."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan ciri Geo DNS dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Geo DNS membolehkan anda mengimbangi beban dengan mengarahkan permintaan ke endpoint tertentu berdasarkan lokasi geografi dari mana permintaan itu berasal. Geo DNS membolehkan anda menyesuaikan kandungan setempat, seperti memaparkan halaman butiran dalam bahasa yang betul atau menyekat pengedaran kandungan hanya kepada pasaran yang telah anda lesenkan. Geo DNS juga membolehkan anda mengimbangi beban merentasi endpoint dengan cara yang boleh diramal dan mudah diuruskan, memastikan setiap lokasi pengguna akhir diarahkan secara konsisten ke endpoint yang sama. Geo DNS menyediakan tiga tahap granulariti geografi: benua, negara, dan negeri, dan Geo DNS juga menyediakan rekod global yang disampaikan dalam kes di mana lokasi pengguna akhir tidak sepadan dengan mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta. Anda juga boleh menggabungkan Geo DNS dengan jenis penghalaan lain, seperti Latency Based Routing dan DNS Failover, untuk membolehkan pelbagai seni bina kependaman rendah dan toleran kegagalan. Untuk maklumat tentang cara mengkonfigurasi pelbagai jenis penghalaan, sila lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang akan saya perolehi terhadap prestasi keseluruhan laman web saya jika saya menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache standard yang anda tetapkan pada fail anda untuk mengenal pasti kandungan statik dan dinamik. Menghantar semua kandungan anda menggunakan satu distribution Amazon CloudFront membantu anda memastikan bahawa pengoptimuman prestasi digunakan pada keseluruhan laman web atau aplikasi web anda. Apabila menggunakan origin AWS, anda mendapat manfaat daripada prestasi yang lebih baik, kebolehpercayaan, dan kemudahan penggunaan hasil daripada keupayaan AWS untuk menjejak dan melaraskan laluan origin, memantau kesihatan sistem, bertindak balas dengan cepat apabila sebarang isu berlaku, dan integrasi Amazon CloudFront dengan perkhidmatan AWS yang lain. Anda juga mendapat manfaat daripada menggunakan origin yang berbeza untuk jenis kandungan yang berbeza pada satu laman web – contohnya, Amazon S3 untuk objek statik, Amazon EC2 untuk kandungan dinamik, dan origin tersuai untuk kandungan pihak ketiga – membayar hanya untuk apa yang anda gunakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah kepada pengguna di serata dunia. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Geo DNS dalam Amazon Route 53 untuk mengarahkan trafik pengguna kepada endpoint yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Geo DNS membolehkan anda mengimbangi beban dengan mengarahkan permintaan ke endpoint tertentu berdasarkan lokasi geografi dari mana permintaan itu berasal. Geo DNS membolehkan anda menyesuaikan kandungan setempat, seperti memaparkan halaman butiran dalam bahasa yang betul atau menyekat pengedaran kandungan hanya kepada pasaran yang telah anda lesenkan. Geo DNS juga membolehkan anda mengimbangi beban merentasi endpoint dengan cara yang boleh diramal dan mudah diuruskan, memastikan setiap lokasi pengguna akhir diarahkan secara konsisten ke endpoint yang sama. Geo DNS menyediakan tiga tahap granulariti geografi: benua, negara, dan negeri, dan Geo DNS juga menyediakan rekod global yang disampaikan dalam kes di mana lokasi pengguna akhir tidak sepadan dengan mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta. Anda juga boleh menggabungkan Geo DNS dengan jenis penghalaan lain, seperti Latency Based Routing dan DNS Failover, untuk membolehkan pelbagai seni bina kependaman rendah dan toleran kegagalan. Untuk maklumat tentang cara mengkonfigurasi pelbagai jenis penghalaan, sila lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan teknik AI dan ML yang dilatih pada skala AWS untuk menggabungkan secara automatik isyarat keselamatan dan penemuan daripada pelbagai perkhidmatan AWS. Ini membolehkannya mengenal pasti urutan serangan yang menyeluruh, seperti kompromi kelayakan yang diikuti oleh eksfiltrasi data, dan mewakilinya sebagai satu penemuan berkeutamaan tinggi. Penemuan tersebut merangkumi ringkasan ancaman dalam bahasa semula jadi, butiran tentang sumber yang terjejas, dan cadangan remediasi langkah demi langkah."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrategikan prestasi untuk aplikasi web syarikat. Terangkan bagaimana anda boleh memanfaatkan Amazon CloudFront dalam senario ini untuk memastikan kandungan dinikmati oleh pengguna dengan pantas."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache standard yang anda tetapkan pada fail anda untuk mengenal pasti kandungan statik dan dinamik. Menghantar semua kandungan anda menggunakan satu distribution Amazon CloudFront membantu anda memastikan bahawa pengoptimuman prestasi digunakan pada keseluruhan laman web atau aplikasi web anda. Apabila menggunakan origin AWS, anda mendapat manfaat daripada prestasi yang lebih baik, kebolehpercayaan, dan kemudahan penggunaan hasil daripada keupayaan AWS untuk menjejak dan melaraskan laluan origin, memantau kesihatan sistem, bertindak balas dengan cepat apabila sebarang isu berlaku, dan integrasi Amazon CloudFront dengan perkhidmatan AWS yang lain. Anda juga mendapat manfaat daripada menggunakan origin yang berbeza untuk jenis kandungan yang berbeza pada satu laman web – contohnya, Amazon S3 untuk objek statik, Amazon EC2 untuk kandungan dinamik, dan origin tersuai untuk kandungan pihak ketiga – membayar hanya untuk apa yang anda gunakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan pelan penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan penggunaan membantu anda mengisytiharkan pelan untuk pembangun pihak ketiga yang mengehadkan akses hanya kepada API tertentu, mentakrifkan had pendikit dan kuota permintaan, dan mengaitkannya dengan kunci API. Anda juga boleh mengekstrak data penggunaan berdasarkan setiap kunci API untuk menganalisis penggunaan API dan menjana dokumen pengebilan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pelan asas, profesional, dan perusahaan – anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan asas untuk hanya membenarkan 1,000 permintaan sehari dan maksimum 5 permintaan sesaat (RPS)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimanakah anda mengesahkan keberkesanan mekanisme Extended Threat Detection semasa melakukan troubleshoot insiden keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan teknik AI dan ML yang dilatih pada skala AWS untuk menggabungkan secara automatik isyarat keselamatan dan penemuan daripada pelbagai perkhidmatan AWS. Ini membolehkannya mengenal pasti urutan serangan yang menyeluruh, seperti kompromi kelayakan yang diikuti oleh eksfiltrasi data, dan mewakilinya sebagai satu penemuan berkeutamaan tinggi. Penemuan tersebut merangkumi ringkasan ancaman dalam bahasa semula jadi, butiran tentang sumber yang terjejas, dan cadangan remediasi langkah demi langkah."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya ingin memecahkan data saya kepada bahagian-bahagian tertentu menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membahagikan data anda pada mana-mana lajur dengan Athena. Partition membolehkan anda mengehadkan jumlah data yang diimbas oleh setiap pertanyaan, menjimatkan kos dan meningkatkan prestasi. Anda boleh menentukan skema pembahagian anda menggunakan klausa PARTITIONED BY dalam pernyataan CREATE TABLE. Amazon Athena menyokong indeks partition AWS Glue Data Catalog untuk mengoptimumkan perancangan pertanyaan dan mengurangkan masa jalan pertanyaan. Apabila anda membuat pertanyaan pada jadual yang mengandungi sejumlah besar partition, Athena mendapatkan partition yang tersedia daripada AWS Glue Data Catalog dan menentukan partition yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Apabila partition baharu ditambah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan partition tersebut meningkat dan boleh menyebabkan masa jalan pertanyaan meningkat. AWS Glue Data Catalog membolehkan pelanggan mencipta indeks partition yang mengurangkan masa yang diperlukan untuk mendapatkan dan menapis metadata partition pada jadual dengan puluhan dan ratusan ribu partition."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pelan penggunaan (usage plan) yang sesuai untuk saya konfigurasikan agar dapat menguruskan had kadar permintaan (throttling) dan kuota API dengan berkesan dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan penggunaan membantu anda mengisytiharkan pelan untuk pembangun pihak ketiga yang mengehadkan akses hanya kepada API tertentu, mentakrifkan had pendikit dan kuota permintaan, dan mengaitkannya dengan kunci API. Anda juga boleh mengekstrak data penggunaan berdasarkan setiap kunci API untuk menganalisis penggunaan API dan menjana dokumen pengebilan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pelan asas, profesional, dan perusahaan – anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan asas untuk hanya membenarkan 1,000 permintaan sehari dan maksimum 5 permintaan sesaat (RPS)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah implikasinya jika saya menggunakan Amazon EKS berkaitan dengan sokongan sistem pengendalian?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyokong pengedaran sistem pengendalian Linux x86, ARM, dan Windows Server yang serasi dengan Kubernetes. Amazon EKS menyediakan AMI yang dioptimumkan untuk Amazon Linux 2 dan Amazon Linux 2023, Bottlerocket, dan Windows Server 2022. AMI yang dioptimumkan EKS untuk pengedaran Linux lain, seperti Ubuntu, tersedia daripada vendor masing-masing."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk strategi penskalaan untuk data lake di Athena. Adakah perkhidmatan ini menyokong ciri partitioning untuk data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membahagikan data anda pada mana-mana lajur dengan Athena. Partition membolehkan anda mengehadkan jumlah data yang diimbas oleh setiap pertanyaan, menjimatkan kos dan meningkatkan prestasi. Anda boleh menentukan skema pembahagian anda menggunakan klausa PARTITIONED BY dalam pernyataan CREATE TABLE. Amazon Athena menyokong indeks partition AWS Glue Data Catalog untuk mengoptimumkan perancangan pertanyaan dan mengurangkan masa jalan pertanyaan. Apabila anda membuat pertanyaan pada jadual yang mengandungi sejumlah besar partition, Athena mendapatkan partition yang tersedia daripada AWS Glue Data Catalog dan menentukan partition yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Apabila partition baharu ditambah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan partition tersebut meningkat dan boleh menyebabkan masa jalan pertanyaan meningkat. AWS Glue Data Catalog membolehkan pelanggan mencipta indeks partition yang mengurangkan masa yang diperlukan untuk mendapatkan dan menapis metadata partition pada jadual dengan puluhan dan ratusan ribu partition."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk infrastruktur, anda merancang deployment untuk klaster Kubernetes menggunakan Amazon EKS. Apakah pilihan sistem pengendalian yang boleh anda gunakan untuk nod pengkomputeran dalam klaster tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyokong pengedaran sistem pengendalian Linux x86, ARM, dan Windows Server yang serasi dengan Kubernetes. Amazon EKS menyediakan AMI yang dioptimumkan untuk Amazon Linux 2 dan Amazon Linux 2023, Bottlerocket, dan Windows Server 2022. AMI yang dioptimumkan EKS untuk pengedaran Linux lain, seperti Ubuntu, tersedia daripada vendor masing-masing."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya perlu memindahkan data ke dalam kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengimport data dari dalam AWS Region yang sama ke dalam kelas storan S3 Express One Zone melalui konsol S3 dengan menggunakan pilihan Import selepas anda mencipta bucket direktori. Import memudahkan penyalinan data ke dalam bucket direktori S3 dengan membolehkan anda memilih awalan atau bucket untuk mengimport data tanpa perlu menyatakan semua objek untuk disalin secara individu. S3 Batch Operations menyalin objek dalam awalan atau bucket tujuan umum yang dipilih dan anda boleh memantau kemajuan tugas salinan import melalui halaman butiran tugas S3 Batch Operations."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyimpanan untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi. Apakah langkah-langkah praktikal yang perlu anda laksanakan untuk memindahkan atau mengimport data sedia ada ke dalam kelas storan Amazon S3 Express One Zone dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengimport data dari dalam AWS Region yang sama ke dalam kelas storan S3 Express One Zone melalui konsol S3 dengan menggunakan pilihan Import selepas anda mencipta bucket direktori. Import memudahkan penyalinan data ke dalam bucket direktori S3 dengan membolehkan anda memilih awalan atau bucket untuk mengimport data tanpa perlu menyatakan semua objek untuk disalin secara individu. S3 Batch Operations menyalin objek dalam awalan atau bucket tujuan umum yang dipilih dan anda boleh memantau kemajuan tugas salinan import melalui halaman butiran tugas S3 Batch Operations."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan topik FIFO dalam SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Serupa dengan topik SNS standard, topik FIFO SNS membolehkan pengguna menerbitkan mesej ke sesuatu topik, supaya ia dapat dihantar kepada siri endpoint yang melanggan. Apabila penghantaran mesej-mesej tersebut kepada pelanggan perlu mengikut urutan (first-in-first-out), dan hanya sekali sahaja, dan anda mahu SNS menguruskan perkara itu, topik FIFO SNS adalah pilihan yang tepat. Topik FIFO Amazon SNS boleh menghantar mesej yang diuruskan mengikut urutan ke baris gilir FIFO Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk menyediakan pesanan mesej hujung-ke-hujung yang konsisten bagi aplikasi teragih. Anda kini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk memproses transaksi berurutan yang konsisten dan throughput tinggi, serta memudahkan seni bina pemesejan anda. Apabila susunan yang ketat tidak diperlukan, topik FIFO Amazon juga boleh menghantar mesej ke baris gilir standard Amazon SQS, menawarkan fleksibiliti dalam cara anda mereka bentuk aplikasi. Contoh kes penggunaan termasuk log transaksi bank, penanda saham, penjejak penerbangan, kemas kini harga, penyiaran berita, dan pengurusan inventori."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya membatalkan tempahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh membatalkan instance DB terpelihara anda dan bayaran sekali (jika berkenaan) tidak boleh dikembalikan. Anda akan terus membayar untuk setiap jam sepanjang tempoh instance DB Terpelihara anda tanpa mengira penggunaan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemprosesan pesanan yang ketat, anda sedingin melaksanakan sistem yang memastikan penghantaran pesanan tanpa duplikasi dan tertib yang tepat. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh mengguna pakai topik FIFO SNS untuk memenuhi keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Serupa dengan topik SNS standard, topik FIFO SNS membolehkan pengguna menerbitkan mesej ke sesuatu topik, supaya ia dapat dihantar kepada siri endpoint yang melanggan. Apabila penghantaran mesej-mesej tersebut kepada pelanggan perlu mengikut urutan (first-in-first-out), dan hanya sekali sahaja, dan anda mahu SNS menguruskan perkara itu, topik FIFO SNS adalah pilihan yang tepat. Topik FIFO Amazon SNS boleh menghantar mesej yang diuruskan mengikut urutan ke baris gilir FIFO Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk menyediakan pesanan mesej hujung-ke-hujung yang konsisten bagi aplikasi teragih. Anda kini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk memproses transaksi berurutan yang konsisten dan throughput tinggi, serta memudahkan seni bina pemesejan anda. Apabila susunan yang ketat tidak diperlukan, topik FIFO Amazon juga boleh menghantar mesej ke baris gilir standard Amazon SQS, menawarkan fleksibiliti dalam cara anda mereka bentuk aplikasi. Contoh kes penggunaan termasuk log transaksi bank, penanda saham, penjejak penerbangan, kemas kini harga, penyiaran berita, dan pengurusan inventori."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya telah melakukan tempahan sumber secara tidak sengaja atau tidak lagi memerlukannya, bagaimanakah cara untuk membatalkan tempahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh membatalkan instance DB terpelihara anda dan bayaran sekali (jika berkenaan) tidak boleh dikembalikan. Anda akan terus membayar untuk setiap jam sepanjang tempoh instance DB Terpelihara anda tanpa mengira penggunaan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances ialah pilihan pengkomputeran terurus sepenuhnya yang menghapuskan overhed pengurusan infrastruktur sambil menyediakan akses kepada suite luas keupayaan EC2 termasuk fleksibiliti untuk memilih jenis instance, akses kepada kapasiti terpelihara, dan konfigurasi keselamatan dan observability lanjutan. Dengan mengalihkan operasi kepada AWS, ECS Managed Instances membantu anda bermula dengan cepat, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan membebaskan pasukan anda untuk fokus pada membina aplikasi yang memacu inovasi. Pelanggan mendapat fleksibiliti untuk memilih jenis instance yang diingini untuk prestasi, termasuk GPU dan instance EC2 yang dioptimumkan untuk rangkaian, manakala AWS mengendalikan konfigurasi instance, peruntukan kapasiti, penempatan beban kerja, penampalan, penskalaan, dan penyelenggaraan. ECS Managed Instances mengukuhkan keselamatan dengan alat keselamatan dan observability lanjutan, memberikan keyakinan kepada pelanggan tentang cara aplikasi mereka digunakan. Dengan integrasi mendalam merentas perkhidmatan asli AWS untuk storan, rangkaian, dan pemantauan, ECS Managed Instances memperkasakan pelanggan untuk menjalankan operasi yang boleh dipercayai pada sebarang skala."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk menstrategikan infrastruktur aplikasi kontena perusahaan. Apakah kegunaan Amazon ECS Managed Instances dalam senario ini, dan bagaimana ciri tersebut memudahkan operasi deploy serta pengurusan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances ialah pilihan pengkomputeran terurus sepenuhnya yang menghapuskan overhed pengurusan infrastruktur sambil menyediakan akses kepada suite luas keupayaan EC2 termasuk fleksibiliti untuk memilih jenis instance, akses kepada kapasiti terpelihara, dan konfigurasi keselamatan dan observability lanjutan. Dengan mengalihkan operasi kepada AWS, ECS Managed Instances membantu anda bermula dengan cepat, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan membebaskan pasukan anda untuk fokus pada membina aplikasi yang memacu inovasi. Pelanggan mendapat fleksibiliti untuk memilih jenis instance yang diingini untuk prestasi, termasuk GPU dan instance EC2 yang dioptimumkan untuk rangkaian, manakala AWS mengendalikan konfigurasi instance, peruntukan kapasiti, penempatan beban kerja, penampalan, penskalaan, dan penyelenggaraan. ECS Managed Instances mengukuhkan keselamatan dengan alat keselamatan dan observability lanjutan, memberikan keyakinan kepada pelanggan tentang cara aplikasi mereka digunakan. Dengan integrasi mendalam merentas perkhidmatan asli AWS untuk storan, rangkaian, dan pemantauan, ECS Managed Instances memperkasakan pelanggan untuk menjalankan operasi yang boleh dipercayai pada sebarang skala."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh mencipta skema GraphQL, sama ada secara manual atau menggunakan konsol, dan AWS AppSync boleh menyediakan jadual Amazon DynamoDB serta indeks yang sesuai secara automatik untuk anda. Selain itu, ia akan menyambungkan sumber data kepada \"GraphQL resolvers\" yang membolehkan anda hanya fokus pada kod aplikasi dan struktur data anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk senario deployment untuk aplikasi mudah alih, adakah perkhidmatan AWS AppSync berupaya mencipta pangkalan data secara automatik sebagai sebahagian daripada konfigurasi infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh mencipta skema GraphQL, sama ada secara manual atau menggunakan konsol, dan AWS AppSync boleh menyediakan jadual Amazon DynamoDB serta indeks yang sesuai secara automatik untuk anda. Selain itu, ia akan menyambungkan sumber data kepada \"GraphQL resolvers\" yang membolehkan anda hanya fokus pada kod aplikasi dan struktur data anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) untuk infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menjalankan Kubernetes di AWS tanpa memasang dan mengendalikan satah kawalan Kubernetes atau nod pekerja anda sendiri."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesan atau akibatnya jika saya memilih API Gateway berbanding Application Load Balancer (ALB) untuk seni bina saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan API Gateway apabila anda mahukan ciri API seperti pengesahan (JWT, Cognito, Lambda authorizer), usage plans/API keys, throttling API, WAF, transformasi, caching, dan dokumentasi API — ringkasnya, keperluan khusus untuk API. Gunakan ALB apabila anda perlu menghalakan trafik HTTP ke backend (seperti ECS, EC2, atau Lambda) dengan ciri load balancing, dan apabila anda sudah menggunakan backend bukan API serentak, atau memerlukan pengendalian WebSocket yang lebih umum. Untuk API berorientasi pelanggan, API GW biasanya lebih sesuai; untuk trafik HTTP umum ke backend, ALB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda merancang untuk menjalankan aplikasi berasaskan bekas (containerized applications) di persekitaran pengeluaran tanpa perlu menyelenggara infrastruktur kawalan pesawat (control plane) Kubernetes. Penyelesaian manakah yang sesuai untuk uruskan pengklusteran Kubernetes pada skala besar?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menjalankan Kubernetes di AWS tanpa memasang dan mengendalikan satah kawalan Kubernetes atau nod pekerja anda sendiri."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk satu aplikasi baharu. Dalam keadaan penggunaan sebenar manakah yang lebih sesuai untuk anda gunakan, iaitu AWS API Gateway berbanding Application Load Balancer (ALB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan API Gateway apabila anda mahukan ciri API seperti pengesahan (JWT, Cognito, Lambda authorizer), usage plans/API keys, throttling API, WAF, transformasi, caching, dan dokumentasi API — ringkasnya, keperluan khusus untuk API. Gunakan ALB apabila anda perlu menghalakan trafik HTTP ke backend (seperti ECS, EC2, atau Lambda) dengan ciri load balancing, dan apabila anda sudah menggunakan backend bukan API serentak, atau memerlukan pengendalian WebSocket yang lebih umum. Untuk API berorientasi pelanggan, API GW biasanya lebih sesuai; untuk trafik HTTP umum ke backend, ALB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS berwibawa dan tidak menyediakan pengehosan laman web. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengehos laman web statik. Untuk mengehos laman web dinamik atau aplikasi web lain, anda boleh menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan fleksibiliti, kawalan, dan penjimatan kos yang ketara berbanding penyelesaian pengehosan web tradisional. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon EC2 di sini. Untuk kedua-dua laman web statik dan dinamik, anda boleh menyediakan penghantaran latensi rendah kepada pengguna akhir global anda dengan Amazon CloudFront. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon CloudFront di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi jenis apakah yang boleh saya laksanakan menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang operasi yang disokong dalam fungsi Lambda disokong dengan S3 Object Lambda. Ini memberikan anda pelbagai pilihan yang tersedia untuk memproses permintaan anda. Anda membekalkan fungsi Lambda sendiri untuk menjalankan pengiraan tersuai terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD, memberikan anda fleksibiliti untuk memproses data mengikut keperluan aplikasi anda. Masa pemprosesan Lambda dihadkan kepada maksimum 60 saat. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data Amazon RDS yang diuruskan sepenuhnya, berketersediaan tinggi, dan mudah digunakan yang membolehkan aplikasi anda untuk: 1) meningkatkan kebolehskalaan dengan mengumpulkan dan berkongsi sambungan pangkalan data, 2) meningkatkan ketersediaan dengan mengurangkan masa failover pangkalan data sehingga 66% dan mengekalkan sambungan aplikasi semasa failover, dan 3) meningkatkan keselamatan dengan menguatkuasakan pengesahan AWS IAM ke pangkalan data secara pilihan dan menyimpan kelayakan dengan selamat dalam AWS Secrets Manager."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Object Lambda ni boleh buat operasi apa saja?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang operasi yang disokong dalam fungsi Lambda disokong dengan S3 Object Lambda. Ini memberikan anda pelbagai pilihan yang tersedia untuk memproses permintaan anda. Anda membekalkan fungsi Lambda sendiri untuk menjalankan pengiraan tersuai terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD, memberikan anda fleksibiliti untuk memproses data mengikut keperluan aplikasi anda. Masa pemprosesan Lambda dihadkan kepada maksimum 60 saat. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil supaya fungsi AWS Lambda saya dapat mengakses sumber yang terdapat dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan fungsi Lambda untuk mengakses sumber dalam VPC anda dengan menyatakan subnet dan kumpulan keselamatan sebagai sebahagian daripada konfigurasi fungsi anda. Fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses sumber dalam VPC tertentu tidak akan mempunyai akses kepada internet sebagai konfigurasi lalai. Untuk memberikan internet kepada fungsi-fungsi ini, gunakan internet gateway. Secara lalai, fungsi Lambda berkomunikasi dengan sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv4. Anda boleh mengonfigurasikan fungsi anda untuk mengakses sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv6. Untuk butiran lanjut tentang fungsi Lambda yang dikonfigurasikan dengan VPC, lihat Lambda Private Networking with VPC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penggunaan Enhanced Fan-Out dalam provisioned mode, consumer-shard hour dikira dengan cara yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer-shard hour dikira dengan mendarabkan bilangan consumer strim yang berdaftar dengan bilangan shard dalam strim tersebut. Anda juga hanya akan membayar bahagian prorata jam semasa consumer didaftarkan untuk menggunakan enhanced fan-out. Sebagai contoh, jika kos consumer-shard hour ialah $0.015, untuk strim data 10 shard, consumer yang menggunakan enhanced fan-out ini akan dapat membaca daripada 10 shard, dan dengan itu dikenakan caj consumer-shard hour sebanyak $0.15 sejam (1 consumer * 10 shard * $0.015 setiap consumer-shard hour). Jika terdapat dua consumer yang didaftarkan untuk enhanced fan-out secara serentak, jumlah caj consumer-shard hour ialah $0.30 sejam (2 consumer * 10 shard * $0.015)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak akses resources dalam Amazon VPC dari AWS Lambda function?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan fungsi Lambda untuk mengakses sumber dalam VPC anda dengan menyatakan subnet dan kumpulan keselamatan sebagai sebahagian daripada konfigurasi fungsi anda. Fungsi Lambda yang dikonfigurasikan untuk mengakses sumber dalam VPC tertentu tidak akan mempunyai akses kepada internet sebagai konfigurasi lalai. Untuk memberikan internet kepada fungsi-fungsi ini, gunakan internet gateway. Secara lalai, fungsi Lambda berkomunikasi dengan sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv4. Anda boleh mengonfigurasikan fungsi anda untuk mengakses sumber dalam VPC dual-stack melalui IPv6. Untuk butiran lanjut tentang fungsi Lambda yang dikonfigurasikan dengan VPC, lihat Lambda Private Networking with VPC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Consumer-shard hour tu macam mana kira untuk Enhanced Fan-Out dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer-shard hour dikira dengan mendarabkan bilangan consumer strim yang berdaftar dengan bilangan shard dalam strim tersebut. Anda juga hanya akan membayar bahagian prorata jam semasa consumer didaftarkan untuk menggunakan enhanced fan-out. Sebagai contoh, jika kos consumer-shard hour ialah $0.015, untuk strim data 10 shard, consumer yang menggunakan enhanced fan-out ini akan dapat membaca daripada 10 shard, dan dengan itu dikenakan caj consumer-shard hour sebanyak $0.15 sejam (1 consumer * 10 shard * $0.015 setiap consumer-shard hour). Jika terdapat dua consumer yang didaftarkan untuk enhanced fan-out secara serentak, jumlah caj consumer-shard hour ialah $0.30 sejam (2 consumer * 10 shard * $0.015)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam seni bina serverless, apakah peranan yang dimainkan oleh Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai pintu masuk (front door) untuk API anda. Ia menerima permintaan HTTP, mengendalikan pengesahan, kadar had (rate limiting), caching, dan mengubah format permintaan. Ia kemudian menyampaikan permintaan kepada backend seperti AWS Lambda atau DynamoDB dan memulangkan respons kepada pelanggan. Anda boleh membuat API REST, API HTTP, atau API WebSocket, dan ia menyokong versi, pemantauan, dan kunci API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya mengonfigurasikan fungsi Lambda saya bagi mendayakan code signing?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan code signing dengan mencipta Konfigurasi Code Signing melalui AWS Management Console, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM. Konfigurasi Code Signing membantu anda menyatakan profil penandatanganan yang diluluskan dan mengonfigurasikan sama ada untuk memberi amaran atau menolak penggunaan jika semakan tandatangan gagal. Konfigurasi Code Signing boleh dilampirkan pada fungsi Lambda individu untuk mendayakan ciri code signing. Fungsi sedemikian kini mula mengesahkan tandatangan semasa penggunaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway ni buat apa dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai pintu masuk (front door) untuk API anda. Ia menerima permintaan HTTP, mengendalikan pengesahan, kadar had (rate limiting), caching, dan mengubah format permintaan. Ia kemudian menyampaikan permintaan kepada backend seperti AWS Lambda atau DynamoDB dan memulangkan respons kepada pelanggan. Anda boleh membuat API REST, API HTTP, atau API WebSocket, dan ia menyokong versi, pemantauan, dan kunci API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk membangunkan dan melancarkan aplikasi web di AWS, adakah Amazon Route 53 sesuai untuk digunakan sebagai perkhidmatan pengehosan laman web, atau kita perlu menggabungkannya dengan servis lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS berwibawa dan tidak menyediakan pengehosan laman web. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengehos laman web statik. Untuk mengehos laman web dinamik atau aplikasi web lain, anda boleh menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan fleksibiliti, kawalan, dan penjimatan kos yang ketara berbanding penyelesaian pengehosan web tradisional. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon EC2 di sini. Untuk kedua-dua laman web statik dan dinamik, anda boleh menyediakan penghantaran latensi rendah kepada pengguna akhir global anda dengan Amazon CloudFront. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon CloudFront di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan GuardDuty Malware Protection dalam persekitaran berbilang akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun yang membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan pelbagai akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. GuardDuty mempunyai pengurusan berbilang akaun melalui integrasi AWS Organizations. Integrasi ini membantu pasukan keselamatan dan pematuhan memastikan liputan penuh GuardDuty, termasuk Malware Protection, merentas semua akaun dalam organisasi."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan aliran data dan struktur rekod apabila konsep teras seperti traces dan segment digunakan dalam X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Trace: Satu set titik data yang berkongsi ID trace yang sama semasa permintaan bergerak melalui perkhidmatan aplikasi. Segment: Data yang merangkumkan satu komponen tunggal aplikasi teragih, termasuk data yang ditakrifkan sistem dan data yang ditakrifkan pengguna. Annotation: Metadata yang ditakrifkan sistem atau ditakrifkan pengguna yang dikaitkan dengan segment. Errors: Anotasi sistem pada segment untuk panggilan yang mengakibatkan ralat, termasuk mesej, stack trace, dan butiran sumber. Sampling: X-Ray mengumpul data untuk sebilangan permintaan yang signifikan secara statistik, bukan setiap satu, demi prestasi dan keberkesanan kos. X-Ray Daemon: Perkhidmatan yang mengumpul traces dan menghantarnya ke X-Ray, memudahkan proses berbanding penggunaan API secara langsung."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran organisasi yang menggunakan tatarajah berbilang akaun, adakah mungkin untuk mengurus dan mendayakan GuardDuty Malware Protection merentasi akaun-akaun tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun yang membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan pelbagai akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. GuardDuty mempunyai pengurusan berbilang akaun melalui integrasi AWS Organizations. Integrasi ini membantu pasukan keselamatan dan pematuhan memastikan liputan penuh GuardDuty, termasuk Malware Protection, merentas semua akaun dalam organisasi."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada alias record yang merujuk kepada distribution Amazon CloudFront di Route 53 sekiranya saya memutuskan untuk mendayakan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta alias record Route 53 yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront anda untuk menyokong kedua-dua IPv4 dan IPv6 dengan menggunakan jenis rekod \"A\" dan \"AAAA\" masing-masing. Jika anda ingin mendayakan IPv4 sahaja, anda hanya memerlukan satu alias record dengan jenis \"A\". Untuk butiran tentang set rekod sumber alias, sila rujuk Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses menjalankan aplikasi terdistribusi, anda perlu menganalisis prestasi dan mengesan punca ralat. Apakah yang perlu anda faham mengenai konsep teras X-Ray, seperti 'traces' dan 'segment', untuk memastikan pemantauan berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Trace: Satu set titik data yang berkongsi ID trace yang sama semasa permintaan bergerak melalui perkhidmatan aplikasi. Segment: Data yang merangkumkan satu komponen tunggal aplikasi teragih, termasuk data yang ditakrifkan sistem dan data yang ditakrifkan pengguna. Annotation: Metadata yang ditakrifkan sistem atau ditakrifkan pengguna yang dikaitkan dengan segment. Errors: Anotasi sistem pada segment untuk panggilan yang mengakibatkan ralat, termasuk mesej, stack trace, dan butiran sumber. Sampling: X-Ray mengumpul data untuk sebilangan permintaan yang signifikan secara statistik, bukan setiap satu, demi prestasi dan keberkesanan kos. X-Ray Daemon: Perkhidmatan yang mengumpul traces dan menghantarnya ke X-Ray, memudahkan proses berbanding penggunaan API secara langsung."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyediakan dan menskalakan satah kawalan Kubernetes, termasuk pelayan API (application programming interface) dan lapisan penyimpanan backend, merentasi pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kerosakan. Amazon EKS secara automatik mengesan dan menggantikan nod satah kawalan yang tidak sihat serta menampal satah kawalan. Anda boleh menjalankan EKS menggunakan AWS Fargate, yang menyediakan pengkomputeran tanpa pelayan untuk kontena. Fargate menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar sumber mengikut aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk. Amazon EKS disepadukan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk menyediakan skalabiliti dan keselamatan untuk aplikasi anda. Perkhidmatan ini termasuk Elastic Load Balancing untuk pengagihan beban, AWS Identity and Access Management (IAM) untuk pengesahan, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk pengasingan, dan AWS CloudTrail untuk pembalakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Route 53 untuk DNS, kita telah mencipta alias record yang menunjuk kepada distribution Amazon CloudFront. Adakah kita perlu mengemas kini konfigurasi alias record tersebut untuk membolehkan sokongan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta alias record Route 53 yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront anda untuk menyokong kedua-dua IPv4 dan IPv6 dengan menggunakan jenis rekod \"A\" dan \"AAAA\" masing-masing. Jika anda ingin mendayakan IPv4 sahaja, anda hanya memerlukan satu alias record dengan jenis \"A\". Untuk butiran tentang set rekod sumber alias, sila rujuk Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku apabila saya menggunakan Amazon CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights ialah keupayaan analisis log interaktif, bayar mengikut penggunaan, dan bersepadu untuk CloudWatch Logs. Ia membantu pembangun, operator, dan jurutera sistem memahami, menambah baik, dan menyahpepijat aplikasi mereka, dengan membolehkan mereka mencari dan memvisualisasikan log mereka. Logs Insights bersepadu sepenuhnya dengan CloudWatch, membolehkan anda mengurus, meneroka, dan menganalisis log anda. Anda juga boleh memanfaatkan CloudWatch Metrics, Alarms dan Dashboards dengan Logs untuk mendapatkan keterlihatan operasi penuh ke dalam aplikasi anda. Ini memperkasakan anda untuk memahami aplikasi anda, membuat penambahbaikan, dan mencari serta membaiki masalah dengan cepat, supaya anda dapat terus berinovasi dengan pantas. Anda boleh menulis pertanyaan dengan pengagregatan, penapis, dan ungkapan biasa untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil tindakan daripada log anda. Anda juga boleh memvisualisasikan data siri masa, meneliti peristiwa log individu, dan mengeksport hasil pertanyaan anda ke CloudWatch Dashboards."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang seni bina untuk aplikasi baharu yang memerlukan pengurukan kontena pada skala besar. Dalam senario ini, apakah sebab utama yang menjadikan Amazon EKS sebagai pilihan yang sesuai berbanding infrastruktur tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyediakan dan menskalakan satah kawalan Kubernetes, termasuk pelayan API (application programming interface) dan lapisan penyimpanan backend, merentasi pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kerosakan. Amazon EKS secara automatik mengesan dan menggantikan nod satah kawalan yang tidak sihat serta menampal satah kawalan. Anda boleh menjalankan EKS menggunakan AWS Fargate, yang menyediakan pengkomputeran tanpa pelayan untuk kontena. Fargate menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar sumber mengikut aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk. Amazon EKS disepadukan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk menyediakan skalabiliti dan keselamatan untuk aplikasi anda. Perkhidmatan ini termasuk Elastic Load Balancing untuk pengagihan beban, AWS Identity and Access Management (IAM) untuk pengesahan, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk pengasingan, dan AWS CloudTrail untuk pembalakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan log aplikasi untuk mengesan punca ralat dalam persekitaran produksi AWS. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs Insights untuk melakukan analisis dan pertanyaan data bagi menyelesaikan masalah tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights ialah keupayaan analisis log interaktif, bayar mengikut penggunaan, dan bersepadu untuk CloudWatch Logs. Ia membantu pembangun, operator, dan jurutera sistem memahami, menambah baik, dan menyahpepijat aplikasi mereka, dengan membolehkan mereka mencari dan memvisualisasikan log mereka. Logs Insights bersepadu sepenuhnya dengan CloudWatch, membolehkan anda mengurus, meneroka, dan menganalisis log anda. Anda juga boleh memanfaatkan CloudWatch Metrics, Alarms dan Dashboards dengan Logs untuk mendapatkan keterlihatan operasi penuh ke dalam aplikasi anda. Ini memperkasakan anda untuk memahami aplikasi anda, membuat penambahbaikan, dan mencari serta membaiki masalah dengan cepat, supaya anda dapat terus berinovasi dengan pantas. Anda boleh menulis pertanyaan dengan pengagregatan, penapis, dan ungkapan biasa untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil tindakan daripada log anda. Anda juga boleh memvisualisasikan data siri masa, meneliti peristiwa log individu, dan mengeksport hasil pertanyaan anda ke CloudWatch Dashboards."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan daripada menggunakan alat AWS yang betul untuk aktiviti Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall saya, terutamanya dari segi pencatatan dan pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencatat aktiviti DNS Firewall anda ke bucket Amazon S3 atau kumpulan log Amazon CloudWatch untuk analisis dan siasatan lanjut. Anda juga boleh menggunakan Amazon Kinesis Firehose untuk menghantar log anda kepada pembekal pihak ketiga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan utama jika saya memilih untuk menggunakan CloudFront Functions berbanding Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan CloudFront Functions dan Lambda@Edge memberikan anda dua pilihan yang berkuasa dan fleksibel untuk menjalankan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront. Kedua-duanya menawarkan cara yang selamat untuk melaksanakan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront tanpa menguruskan infrastruktur. CloudFront Functions dibina khusus untuk transformasi dan manipulasi permintaan/respons yang ringan, berskala tinggi, dan sensitif terhadap kependaman. Lambda@Edge menggunakan runtime tujuan umum yang menyokong pelbagai keperluan pengkomputeran dan penyesuaian. Anda patut menggunakan Lambda@Edge untuk operasi yang intensif dari segi pengiraan. Ini boleh menjadi pengiraan yang mengambil masa lebih lama untuk disiapkan (beberapa milisaat hingga saat), bergantung pada perpustakaan pihak ketiga luaran, memerlukan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain (cth., S3, DynamoDB), atau memerlukan panggilan rangkaian untuk pemprosesan data. Antara kes penggunaan lanjutan Lambda@Edge yang popular termasuk manipulasi manifest penstriman HLS, integrasi dengan perkhidmatan kebenaran pihak ketiga dan pengesanan bot, rendering sisi pelayan (SSR) aplikasi satu halaman (SPA) di edge, dan banyak lagi. Lihat halaman kes penggunaan Lambda@Edge untuk butiran lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan infrastruktur rangkaian, anda perlu memilih konfigurasi yang sesuai untuk memantau dan mencatat aktiviti Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall. Apakah perkhidmatan AWS yang perlu anda integrasi untuk memenuhi keperluan pemantauan dan pengauditan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencatat aktiviti DNS Firewall anda ke bucket Amazon S3 atau kumpulan log Amazon CloudWatch untuk analisis dan siasatan lanjut. Anda juga boleh menggunakan Amazon Kinesis Firehose untuk menghantar log anda kepada pembekal pihak ketiga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan metrik pada resolusi tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, hanya custom metric yang anda terbitkan ke CloudWatch tersedia pada resolusi tinggi. Custom metric resolusi tinggi disimpan dalam CloudWatch pada resolusi satu saat. Resolusi tinggi ditakrifkan oleh parameter StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, dengan nilai satu, dan ia bukan medan wajib. Jika anda tidak menentukan nilai untuk medan pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan menyimpan custom metric pada resolusi satu minit secara lalai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk sistem pengedaran kandungan, adakah lebih sesuai untuk saya menggunakan CloudFront Functions atau Lambda@Edge bagi menangani logik pada layer edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan CloudFront Functions dan Lambda@Edge memberikan anda dua pilihan yang berkuasa dan fleksibel untuk menjalankan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront. Kedua-duanya menawarkan cara yang selamat untuk melaksanakan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront tanpa menguruskan infrastruktur. CloudFront Functions dibina khusus untuk transformasi dan manipulasi permintaan/respons yang ringan, berskala tinggi, dan sensitif terhadap kependaman. Lambda@Edge menggunakan runtime tujuan umum yang menyokong pelbagai keperluan pengkomputeran dan penyesuaian. Anda patut menggunakan Lambda@Edge untuk operasi yang intensif dari segi pengiraan. Ini boleh menjadi pengiraan yang mengambil masa lebih lama untuk disiapkan (beberapa milisaat hingga saat), bergantung pada perpustakaan pihak ketiga luaran, memerlukan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain (cth., S3, DynamoDB), atau memerlukan panggilan rangkaian untuk pemprosesan data. Antara kes penggunaan lanjutan Lambda@Edge yang popular termasuk manipulasi manifest penstriman HLS, integrasi dengan perkhidmatan kebenaran pihak ketiga dan pengesanan bot, rendering sisi pelayan (SSR) aplikasi satu halaman (SPA) di edge, dan banyak lagi. Lihat halaman kes penggunaan Lambda@Edge untuk butiran lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya ambil kira untuk menetapkan throughput aliran data Amazon Kinesis saya dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis ditentukan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk menganggarkan bilangan awal shard yang diperlukan oleh aliran data anda dalam mod provisioned. Ambil perhatian bahawa anda boleh melaraskan bilangan shard dalam aliran data anda secara dinamik melalui resharding. Anggarkan saiz purata rekod yang ditulis ke aliran data dalam kilobait (KB), dibundarkan ke atas kepada 1 KB terdekat. (average_data_size_in_KB) Anggarkan bilangan rekod yang ditulis ke aliran data sesaat. (number_of_records_per_second) Tentukan bilangan Aplikasi Amazon Kinesis yang menggunakan data secara serentak dan bebas daripada aliran data. (number_of_consumers) Kira lebar jalur tulis masuk dalam KB (incoming_write_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan average_data_size_in_KB didarab dengan number_of_records_per_second. Kira lebar jalur baca keluar dalam KB (outgoing_read_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan incoming_write_bandwidth_in_KB didarab dengan number_of_consumers. Anda kemudiannya boleh mengira bilangan awal shard (number_of_shards) yang diperlukan oleh aliran data anda menggunakan formula berikut: number_of_shards = max (incoming_write_bandwidth_in_KB/1000, outgoing_read_bandwidth_in_KB/2000)"}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed memantau prestasi sistem dengan teliti untuk aplikasi pengeluaran. Apakah metrik resolusi tinggi yang boleh anda gunakan untuk mendapatkan data yang lebih terperinci?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, hanya custom metric yang anda terbitkan ke CloudWatch tersedia pada resolusi tinggi. Custom metric resolusi tinggi disimpan dalam CloudWatch pada resolusi satu saat. Resolusi tinggi ditakrifkan oleh parameter StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, dengan nilai satu, dan ia bukan medan wajib. Jika anda tidak menentukan nilai untuk medan pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan menyimpan custom metric pada resolusi satu minit secara lalai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perubahan yang akan berlaku pada pemantauan saya jika saya memilih untuk mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Enhanced) pada Container Insights berbanding hanya menggunakan versi Classic?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Classic) ialah ciri pilihan yang menyediakan metrik kesihatan dan prestasi terperinci secara sedia ada, yang merangkumi metrik prestasi ECS dan EKS pada peringkat kontena, metrik EKS Kube-state, dan metrik control plane EKS untuk pengasingan masalah dan penyelesaian masalah yang lebih pantas. Tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan, Container Insights menyediakan metrik agregat pada peringkat kluster dan perkhidmatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang menguruskan beban kerja, anda sedang menggunakan Amazon Kinesis dalam mod provisioned. Terangkan langkah-langkah pengiraan yang perlu anda lakukan untuk menentukan dan mengesarkan throughput aliran data yang diperlukan oleh aplikasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis ditentukan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk menganggarkan bilangan awal shard yang diperlukan oleh aliran data anda dalam mod provisioned. Ambil perhatian bahawa anda boleh melaraskan bilangan shard dalam aliran data anda secara dinamik melalui resharding. Anggarkan saiz purata rekod yang ditulis ke aliran data dalam kilobait (KB), dibundarkan ke atas kepada 1 KB terdekat. (average_data_size_in_KB) Anggarkan bilangan rekod yang ditulis ke aliran data sesaat. (number_of_records_per_second) Tentukan bilangan Aplikasi Amazon Kinesis yang menggunakan data secara serentak dan bebas daripada aliran data. (number_of_consumers) Kira lebar jalur tulis masuk dalam KB (incoming_write_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan average_data_size_in_KB didarab dengan number_of_records_per_second. Kira lebar jalur baca keluar dalam KB (outgoing_read_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan incoming_write_bandwidth_in_KB didarab dengan number_of_consumers. Anda kemudiannya boleh mengira bilangan awal shard (number_of_shards) yang diperlukan oleh aliran data anda menggunakan formula berikut: number_of_shards = max (incoming_write_bandwidth_in_KB/1000, outgoing_read_bandwidth_in_KB/2000)"}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan data saya semasa ia disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Data yang disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada Snowball disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong kedua-dua pilihan penyulitan SSE-S3 dan SSE-C. Penyulitan sisi pelayan menyulitkan hanya data objek, bukan metadata objek."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menilai strategi pemantauan untuk kluster EKS dalam persekitaran pengeluaran. Dalam konteks pemilihan konfigurasi untuk mengumpul metrik dan log, jelaskan implikasi teknikal dan perbezaan utama antara menggunakan Container Insights dengan Enhanced Observability berbanding penggunaan versi Classic."}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Classic) ialah ciri pilihan yang menyediakan metrik kesihatan dan prestasi terperinci secara sedia ada, yang merangkumi metrik prestasi ECS dan EKS pada peringkat kontena, metrik EKS Kube-state, dan metrik control plane EKS untuk pengasingan masalah dan penyelesaian masalah yang lebih pantas. Tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan, Container Insights menyediakan metrik agregat pada peringkat kluster dan perkhidmatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB, anda perlu menggunakan salah satu jenis data senarai DynamoDB - sama ada List atau Set. Apabila menulis item ke jadual, nilai untuk atribut tersebut boleh menjadi tatasusunan atau koleksi jenis data skalar (bukan objek) seperti rentetan, nombor, dan sebagainya. DynamoDB akan menguruskan pensirian data senarai secara automatik dan menyimpannya dengan cara yang mengekalkan struktur senarai. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada atribut jadual untuk mendapatkan semula keseluruhan senarai. Menambah, mengemas kini atau mengalih keluar elemen daripada senarai berfungsi dengan cara yang sama seperti operasi tulis biasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses memindahkan data menggunakan AWS Snowball ke storan yang serasi dengan Amazon S3, adakah saya perlu mengambil langkah kerja tertentu untuk memastikan data tersebut disulitkan semasa disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Data yang disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada Snowball disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong kedua-dua pilihan penyulitan SSE-S3 dan SSE-C. Penyulitan sisi pelayan menyulitkan hanya data objek, bukan metadata objek."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable code signing untuk fungsi Lambda aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan code signing dengan mencipta Konfigurasi Code Signing melalui AWS Management Console, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM. Konfigurasi Code Signing membantu anda menyatakan profil penandatanganan yang diluluskan dan mengonfigurasikan sama ada untuk memberi amaran atau menolak penggunaan jika semakan tandatangan gagal. Konfigurasi Code Signing boleh dilampirkan pada fungsi Lambda individu untuk mendayakan ciri code signing. Fungsi sedemikian kini mula mengesahkan tandatangan semasa penggunaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh replikasi data dari Rantau AWS lain ke China? Dan boleh tak replikasi dari bucket Rantau China ke luar Rantau China?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon S3 Replication tidak tersedia antara Rantau AWS China dan Rantau AWS di luar China. Anda hanya boleh mereplikasi dalam rantau China."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah melakukan replikasi data dari Rantau AWS lain ke China merupakan sesuatu yang boleh saya lakukan? Adakah pelanggan turut dibenarkan membuat replikasi daripada satu bucket Rantau China ke destinasi di luar Rantau China?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon S3 Replication tidak tersedia antara Rantau AWS China dan Rantau AWS di luar China. Anda hanya boleh mereplikasi dalam rantau China."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 boleh akses via gateway VPC endpoints tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Mountpoint untuk Amazon S3 menyokong akses melalui gateway VPC endpoints. Kami mengesyorkan agar anda menggunakan interface VPC endpoints berasaskan AWS PrivateLink untuk mengakses S3 dari premis tempatan atau dari VPC di Wilayah AWS yang lain. Untuk sumber yang mengakses S3 dari VPC di Wilayah AWS yang sama dengan bucket S3 anda, kami mengesyorkan menggunakan gateway VPC endpoints kerana ia tidak dicaj."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) boleh ditunjuk ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS AWS Elastic Beanstalk anda (iaitu example.elasticbeanstalk.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan persekitaran AWS Elastic Beanstalk boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk persekitaran tersebut. Pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk adalah percuma. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak point zon apex (example.com, bukan www.example.com) terus ke environment AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS AWS Elastic Beanstalk anda (iaitu example.elasticbeanstalk.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan persekitaran AWS Elastic Beanstalk boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk persekitaran tersebut. Pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke persekitaran AWS Elastic Beanstalk adalah percuma. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SMS dua hala boleh ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong keupayaan SMS dua hala melalui AWS End User Messaging. Untuk mendayakan pemesejan dua hala, kecuali untuk opt out yang diperlukan oleh peraturan tempatan, lawati Two-way SMS messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk SMS dua hala?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyokong keupayaan SMS dua hala melalui AWS End User Messaging. Untuk mendayakan pemesejan dua hala, kecuali untuk opt out yang diperlukan oleh peraturan tempatan, lawati Two-way SMS messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudHSM boleh simpan kunci KMS terurus AWS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, hanya kunci KMS terurus pelanggan yang boleh disimpan dan diuruskan dalam AWS KMS custom key store yang disokong oleh CloudHSM. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS lain untuk menyulitkan data anda sentiasa dijana dan disimpan dalam AWS KMS key store lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudHSM boleh saya gunakan bagi tujuan menyimpan kunci KMS terurus AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, hanya kunci KMS terurus pelanggan yang boleh disimpan dan diuruskan dalam AWS KMS custom key store yang disokong oleh CloudHSM. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS lain untuk menyulitkan data anda sentiasa dijana dan disimpan dalam AWS KMS key store lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara caj dikenakan ke atas saya bagi penggunaan CloudTrail trails?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda melihat, mencari, dan memuat turun 90 hari terakhir acara pengurusan akaun anda secara percuma. Anda boleh menghantar satu salinan acara pengurusan berterusan anda ke S3 secara percuma dengan mencipta trail. Setelah trail CloudTrail disediakan, caj S3 dikenakan berdasarkan penggunaan anda. Anda boleh menghantar salinan tambahan acara, termasuk acara data dan acara aktiviti rangkaian, menggunakan trails. Anda akan dikenakan caj untuk acara data, acara aktiviti rangkaian, dan salinan tambahan acara pengurusan. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail trails ni kena caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda melihat, mencari, dan memuat turun 90 hari terakhir acara pengurusan akaun anda secara percuma. Anda boleh menghantar satu salinan acara pengurusan berterusan anda ke S3 secara percuma dengan mencipta trail. Setelah trail CloudTrail disediakan, caj S3 dikenakan berdasarkan penggunaan anda. Anda boleh menghantar salinan tambahan acara, termasuk acara data dan acara aktiviti rangkaian, menggunakan trails. Anda akan dikenakan caj untuk acara data, acara aktiviti rangkaian, dan salinan tambahan acara pengurusan. Ketahui lebih lanjut di halaman harga."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya kebenaran yang diperlukan tidak disediakan semasa menggunakan SSE dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh menggunakan SSE, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan queue dan penyulitan serta penyahsulitan mesej. Untuk mendayakan SSE untuk queue, anda boleh menggunakan kunci induk pelanggan (CMK) terurus AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai. Untuk maklumat lanjut, lihat Kunci Induk Pelanggan dalam Panduan Pembangun AWS KMS. Untuk menghantar mesej ke queue yang disulitkan, pengeluar mesti mempunyai kebenaran kms:GenerateDataKey dan kms:Decrypt untuk CMK tersebut. Untuk menerima mesej daripada queue yang disulitkan, pengguna mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue yang ditentukan. Jika queue bertindak sebagai dead letter queue, pengguna juga mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue sumber. Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah Kebenaran yang Saya Perlukan untuk Menggunakan SSE? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks membangunkan aplikasi yang memerlukan pengurangan data atribut pelbagai nilai, apakah konfigurasi yang sesuai untuk menyimpan senarai data dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB, anda perlu menggunakan salah satu jenis data senarai DynamoDB - sama ada List atau Set. Apabila menulis item ke jadual, nilai untuk atribut tersebut boleh menjadi tatasusunan atau koleksi jenis data skalar (bukan objek) seperti rentetan, nombor, dan sebagainya. DynamoDB akan menguruskan pensirian data senarai secara automatik dan menyimpannya dengan cara yang mengekalkan struktur senarai. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada atribut jadual untuk mendapatkan semula keseluruhan senarai. Menambah, mengemas kini atau mengalih keluar elemen daripada senarai berfungsi dengan cara yang sama seperti operasi tulis biasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang boleh saya perolehi jika saya mendayakan Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control didayakan sebagai pilihan untuk setiap peraturan replikasi. Anda boleh mencipta dasar S3 Replication baharu dengan S3 Replication Time Control, atau mendayakan ciri tersebut pada dasar sedia ada. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mengkonfigurasi replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati gambaran keseluruhan persediaan Replication dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menstruktur dasar IAM untuk aplikasi yang akan menggunakan Amazon SQS. Dalam konteks mengkonfigurasi enkripsi pihak server (SSE) untuk melindungi data dalam baris gilir (queues), apakah kebenaran minimum yang wajib saya sertakan dalam dasar tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh menggunakan SSE, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan queue dan penyulitan serta penyahsulitan mesej. Untuk mendayakan SSE untuk queue, anda boleh menggunakan kunci induk pelanggan (CMK) terurus AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai. Untuk maklumat lanjut, lihat Kunci Induk Pelanggan dalam Panduan Pembangun AWS KMS. Untuk menghantar mesej ke queue yang disulitkan, pengeluar mesti mempunyai kebenaran kms:GenerateDataKey dan kms:Decrypt untuk CMK tersebut. Untuk menerima mesej daripada queue yang disulitkan, pengguna mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue yang ditentukan. Jika queue bertindak sebagai dead letter queue, pengguna juga mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue sumber. Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah Kebenaran yang Saya Perlukan untuk Menggunakan SSE? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Server Name Indication?"}, {"role": "assistant", "content": "Server Name Indication (SNI) ialah sambungan protokol Transport Layer Security (TLS). Mekanisme ini mengenal pasti domain (nama pelayan) permintaan SSL yang berkaitan supaya sijil yang betul boleh digunakan dalam jabat tangan SSL. Ini membolehkan satu alamat IP digunakan merentas pelbagai pelayan. SNI memerlukan sokongan pelayar untuk menambah nama pelayan, dan walaupun kebanyakan pelayar moden menyokongnya, terdapat beberapa pelayar legasi yang tidak menyokongnya. Untuk butiran lanjut, lihat bahagian SNI dalam Panduan Pembangun CloudFront atau artikel Wikipedia SNI."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan pematuhan SLA data untuk aplikasi penggunaan kritikal, anda diminta untuk mengkonfigurasikan Amazon S3. Sila nyatakan langkah-langkah yang diperlukan untuk mendayakan ciri Amazon S3 Replication Time Control (RTC) dalam talian."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control didayakan sebagai pilihan untuk setiap peraturan replikasi. Anda boleh mencipta dasar S3 Replication baharu dengan S3 Replication Time Control, atau mendayakan ciri tersebut pada dasar sedia ada. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mengkonfigurasi replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati gambaran keseluruhan persediaan Replication dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menyimpan imej dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun secara teknikalnya mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB sebagai data binari (dikodkan base64), terdapat beberapa had dan kelemahan disebabkan had saiz item 400KB. Daripada menyimpan imej secara terus dalam DynamoDB, amalan yang lebih baik ialah menyimpan imej dalam Amazon S3 (Simple Storage Service) dan kemudian menyimpan URL atau kunci objek S3 dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamenguruskan infrastruktur web di AWS dan perlu mendedahkan aplikasi yang berbeza pada domain yang berbeza menerusi satu alamat IP yang sama. Jelaskan konfigurasi Server Name Indication (SNI) yang perlu dilaksanakan untuk mencapai keperluan ini."}, {"role": "assistant", "content": "Server Name Indication (SNI) ialah sambungan protokol Transport Layer Security (TLS). Mekanisme ini mengenal pasti domain (nama pelayan) permintaan SSL yang berkaitan supaya sijil yang betul boleh digunakan dalam jabat tangan SSL. Ini membolehkan satu alamat IP digunakan merentas pelbagai pelayan. SNI memerlukan sokongan pelayar untuk menambah nama pelayan, dan walaupun kebanyakan pelayar moden menyokongnya, terdapat beberapa pelayar legasi yang tidak menyokongnya. Untuk butiran lanjut, lihat bahagian SNI dalam Panduan Pembangun CloudFront atau artikel Wikipedia SNI."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam reka bentuk seni bina aplikasi anda, anda perlu memilih strategi penyimpanan data. Adalah praktikal untuk menyimpan fail imej terus ke dalam DynamoDB, atau terdapat batasan teknikal yang perlu dipertimbangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun secara teknikalnya mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB sebagai data binari (dikodkan base64), terdapat beberapa had dan kelemahan disebabkan had saiz item 400KB. Daripada menyimpan imej secara terus dalam DynamoDB, amalan yang lebih baik ialah menyimpan imej dalam Amazon S3 (Simple Storage Service) dan kemudian menyimpan URL atau kunci objek S3 dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau impak yang berlaku sekiranya saya memilih S3 Storage Lens berbanding S3 Inventory, atau sebaliknya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Inventory menyediakan senarai objek anda dan metadata yang sepadan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi, yang boleh digunakan untuk melakukan analisis peringkat objek bagi storan anda. S3 Storage Lens menyediakan metrik yang boleh diagregatkan mengikut organisasi, akaun, rantau, kelas storan, bucket, prefix, dan peringkat kumpulan S3 Storage Lens, yang meningkatkan keterlihatan seluruh organisasi terhadap storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau manfaat yang timbul terhadap aplikasi serverless jika pemprosesan tidak segerak (async processing) diimplementasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemprosesan tidak segerak bermakna permintaan dihantar dan diproses di latar belakang, tanpa pelanggan menunggu hasil serta-merta. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menerima permintaan melalui API Gateway dan Lambda, meletakkan mesej dalam SQS atau EventBridge, dan memprosesnya secara tidak segerak dengan fungsi Lambda lain. Ini membantu respons yang pantas kepada pengguna, mengendalikan beban yang tinggi, dan melindungi perkhidmatan hiliran daripada lonjakan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mengawal kos dan mengoptimumkan pengurusan data di Amazon S3, anda perlu memilih alat analitik yang sesuai. Jelaskan skenario praktikal yang paling sesuai untuk menggunakan S3 Storage Lens berbanding S3 Inventory, dan faktor teknikal yang membezakan kedua-dua ciri tersebut dalam persekitaran produksi."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Inventory menyediakan senarai objek anda dan metadata yang sepadan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi, yang boleh digunakan untuk melakukan analisis peringkat objek bagi storan anda. S3 Storage Lens menyediakan metrik yang boleh diagregatkan mengikut organisasi, akaun, rantau, kelas storan, bucket, prefix, dan peringkat kumpulan S3 Storage Lens, yang meningkatkan keterlihatan seluruh organisasi terhadap storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi serverless untuk memproses muatan kerja yang tinggi. Jelaskan bagaimana pelaksanaan pemprosesan tidak segerak (async processing) membolehkan anda menguruskan aliran kerja ini dengan lebih berkesan berbanding pendekatan segerak."}, {"role": "assistant", "content": "Pemprosesan tidak segerak bermakna permintaan dihantar dan diproses di latar belakang, tanpa pelanggan menunggu hasil serta-merta. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menerima permintaan melalui API Gateway dan Lambda, meletakkan mesej dalam SQS atau EventBridge, dan memprosesnya secara tidak segerak dengan fungsi Lambda lain. Ini membantu respons yang pantas kepada pengguna, mengendalikan beban yang tinggi, dan melindungi perkhidmatan hiliran daripada lonjakan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mendayakan GuardDuty EKS Protection tanpa mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya (termasuk analisis VPC Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk GuardDuty EKS Protection tersedia."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya perlu membuat pemilihan antara CloudFront embedded POPs dan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu memilih antara CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs untuk penghantaran kandungan. Setelah distribution CloudFront anda didayakan untuk embedded POPs, sistem penghalaan CloudFront secara dinamik menggunakan kedua-dua CloudFront POPs dan embedded POPs untuk menghantar kandungan, memastikan prestasi optimum untuk pengguna akhir."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi keselamatan untuk kluster EKS dalam persekitaran pengeluaran, adakah mungkin untuk mendayakan ciri GuardDuty EKS Protection secara eksklusif tanpa perlu mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya yang meliputi analisis VPC Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk GuardDuty EKS Protection tersedia."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario reka bentuk rangkaian untuk aplikasi, bagaimanakah saya harus membuat keputusan sama ada untuk menggunakan CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs dalam konfigurasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu memilih antara CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs untuk penghantaran kandungan. Setelah distribution CloudFront anda didayakan untuk embedded POPs, sistem penghalaan CloudFront secara dinamik menggunakan kedua-dua CloudFront POPs dan embedded POPs untuk menghantar kandungan, memastikan prestasi optimum untuk pengguna akhir."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap keselamatan data saya apabila saya menggunakan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyokong keselamatan bertaraf industri dengan pengurusan identiti dan persekutuan terbina dalam untuk log masuk tunggal (SSO), pengesahan pelbagai faktor, kawalan akses peringkat lajur, keselamatan peringkat baris, kawalan akses berasaskan peranan, dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Dengan Amazon Redshift, data anda disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Semua ciri keselamatan Amazon Redshift ditawarkan secara sedia ada tanpa kos tambahan untuk memenuhi keperluan keselamatan, privasi, dan pematuhan yang paling ketat. Anda mendapat manfaat AWS menyokong lebih banyak piawaian keselamatan dan pensijilan pematuhan daripada mana-mana penyedia lain, termasuk ISO 27001, SOC, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi keselamatan untuk *data warehouse* syarikat. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan pada Amazon Redshift untuk memastikan keselamatan data apabila melakukan *deployment* ke persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyokong keselamatan bertaraf industri dengan pengurusan identiti dan persekutuan terbina dalam untuk log masuk tunggal (SSO), pengesahan pelbagai faktor, kawalan akses peringkat lajur, keselamatan peringkat baris, kawalan akses berasaskan peranan, dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Dengan Amazon Redshift, data anda disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Semua ciri keselamatan Amazon Redshift ditawarkan secara sedia ada tanpa kos tambahan untuk memenuhi keperluan keselamatan, privasi, dan pematuhan yang paling ketat. Anda mendapat manfaat AWS menyokong lebih banyak piawaian keselamatan dan pensijilan pematuhan daripada mana-mana penyedia lain, termasuk ISO 27001, SOC, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah anggaran kos yang perlu ditanggung jika saya menggunakan integrasi zero-ETL RDS untuk MySQL bersama Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk Amazon RDS dan sumber sasaran zero-ETL yang digunakan untuk mencipta dan memproses data perubahan yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada integrasi zero-ETL. Sumber-sumber ini termasuk kos eksport snapshot Amazon RDS untuk menyemai dan menyegerakkan semula gudang data Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker, kos pemindahan data untuk tangkapan perubahan data (CDC) bagi replikasi berterusan perubahan data daripada sumber ke sasaran, dan I/O serta storan RDS biasa yang digunakan untuk memproses data perubahan. Untuk Amazon Redshift, anda juga perlu mempertimbangkan kos storan dan pengkomputeran untuk data yang direplikasi. Untuk SageMaker, anda perlu mempertimbangkan storan AWS Glue untuk menyimpan data yang direplikasi dan pengkomputeran SageMaker pada sasaran. Untuk maklumat lanjut, lihat halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina data yang memerlukan integrasi zero-ETL antara RDS untuk MySQL dengan Amazon Redshift. Anggarkan kos operasi yang perlu disediakan untuk melaksanakan konfigurasi ini."}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk Amazon RDS dan sumber sasaran zero-ETL yang digunakan untuk mencipta dan memproses data perubahan yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada integrasi zero-ETL. Sumber-sumber ini termasuk kos eksport snapshot Amazon RDS untuk menyemai dan menyegerakkan semula gudang data Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker, kos pemindahan data untuk tangkapan perubahan data (CDC) bagi replikasi berterusan perubahan data daripada sumber ke sasaran, dan I/O serta storan RDS biasa yang digunakan untuk memproses data perubahan. Untuk Amazon Redshift, anda juga perlu mempertimbangkan kos storan dan pengkomputeran untuk data yang direplikasi. Untuk SageMaker, anda perlu mempertimbangkan storan AWS Glue untuk menyimpan data yang direplikasi dan pengkomputeran SageMaker pada sasaran. Untuk maklumat lanjut, lihat halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika pelaksanaan fungsi AWS Lambda mengambil masa yang lebih panjang daripada had tamat tempoh maksimum yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, fungsi Lambda mempunyai masa tamat selama 3 saat, tetapi anda boleh menetapkannya sehingga 15 minit (900 saat). Ini sesuai untuk tugasan yang lebih panjang, tetapi ingatlah bahawa penggunaan CPU dan memori dihadkan mengikut konfigurasi, jadi untuk tugasan yang sangat lama, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Step Functions atau perkhidmatan lain."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau boleh dilaksanakan sekiranya saya menggunakan Lambda MicroVM?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika aplikasi anda boleh dibungkus sebagai container dan dijalankan pada Amazon Linux 2023, ia boleh digunakan dengan Lambda MicroVMs. Lambda MicroVMs menyokong sehingga 32 GB memori dan 16 vCPU. Memandangkan Lambda MicroVMs dijalankan daripada snapshot yang dipra-inisialisasi, aplikasi yang menjana kandungan unik semasa inisialisasi mungkin perlu disepadukan dengan hook yang disediakan oleh perkhidmatan untuk keserasian. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi menggunakan AWS Lambda. Apakah jenis beban kerja atau proses yang boleh anda jalankan dengan selamat di dalam Lambda MicroVM?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika aplikasi anda boleh dibungkus sebagai container dan dijalankan pada Amazon Linux 2023, ia boleh digunakan dengan Lambda MicroVMs. Lambda MicroVMs menyokong sehingga 32 GB memori dan 16 vCPU. Memandangkan Lambda MicroVMs dijalankan daripada snapshot yang dipra-inisialisasi, aplikasi yang menjana kandungan unik semasa inisialisasi mungkin perlu disepadukan dengan hook yang disediakan oleh perkhidmatan untuk keserasian. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila putaran terurus diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Putaran terurus ialah ciri dalam AWS Secrets Manager yang mengemas kini rahsia anda secara berkala mengikut jadual yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan anda mencipta atau menguruskan fungsi Lambda putaran. Ini terpakai untuk Perkhidmatan AWS serta rakan kongsi SaaS pihak ketiga yang mempunyai integrasi dengan Secrets Manager. Apabila anda mendayakan putaran terurus, Secrets Manager secara automatik mengendalikan keseluruhan proses putaran, termasuk menjana kelayakan baharu, mengemas kini nilai rahsia, dan menyelaras dengan perkhidmatan atau pangkalan data yang berkaitan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memastikan log aplikasi dari semua instance EC2 disimpan secara automatik dan bersifat sementara untuk tujuan troubleshooting. Jika anda ingin memastikan fail log lama dialih keluar secara sistematik tanpa campur tangan manual, apakah ciri yang perlu anda gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Putaran terurus ialah ciri dalam AWS Secrets Manager yang mengemas kini rahsia anda secara berkala mengikut jadual yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan anda mencipta atau menguruskan fungsi Lambda putaran. Ini terpakai untuk Perkhidmatan AWS serta rakan kongsi SaaS pihak ketiga yang mempunyai integrasi dengan Secrets Manager. Apabila anda mendayakan putaran terurus, Secrets Manager secara automatik mengendalikan keseluruhan proses putaran, termasuk menjana kelayakan baharu, mengemas kini nilai rahsia, dan menyelaras dengan perkhidmatan atau pangkalan data yang berkaitan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang menggunakan AWS Lambda. Adakah had masa tamat (timeout) maksimum yang perlu anda ambil kira semasa mengkonfigurasi fungsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, fungsi Lambda mempunyai masa tamat selama 3 saat, tetapi anda boleh menetapkannya sehingga 15 minit (900 saat). Ini sesuai untuk tugasan yang lebih panjang, tetapi ingatlah bahawa penggunaan CPU dan memori dihadkan mengikut konfigurasi, jadi untuk tugasan yang sangat lama, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Step Functions atau perkhidmatan lain."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya ingin mula menggunakan Malware Protection untuk EC2 tanpa melakukan sebarang perubahan konfigurasi, tanpa menggunakan sebarang perisian tambahan, atau tanpa mengubah suai penempatan AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sebaik sahaja ciri ini didayakan, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad sebagai respons kepada penemuan Amazon EC2 yang berkaitan. Anda tidak perlu menggunakan sebarang ejen, tiada sumber log untuk didayakan, dan tiada perubahan konfigurasi lain yang perlu dibuat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau kesan utama yang diperolehi sekiranya saya menggunakan HTTP/3 bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan sentiasa mencari cara untuk menyampaikan aplikasi yang lebih pantas dan lebih selamat kepada pengguna akhir mereka. Apabila penembusan internet meningkat secara global dan lebih ramai pengguna dalam talian melalui mudah alih dan rangkaian jauh, keperluan untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik menjadi lebih besar daripada sebelumnya. HTTP/3 membolehkan perkara ini kerana ia menawarkan beberapa penambahbaikan prestasi berbanding versi HTTP sebelumnya:\nSambungan yang lebih pantas dan boleh dipercayai - CloudFront menggunakan 1-RTT untuk jabat tangan TLS bagi HTTP/3, mengurangkan masa penubuhan sambungan dan pengurangan sepadan dalam kegagalan jabat tangan berbanding versi HTTP sebelumnya.\nPrestasi web yang lebih baik - Implementasi HTTP/3 CloudFront menyokong migrasi sambungan di sisi klien, membolehkan aplikasi klien pulih daripada sambungan yang lemah dengan gangguan yang minimum. Tidak seperti TCP, QUIC bukan tanpa kehilangan, menjadikannya lebih sesuai untuk rangkaian sesak dengan kehilangan paket yang tinggi. Selain itu, QUIC membolehkan sambungan semula yang lebih pantas semasa peralihan Wifi atau selular.\nKeselamatan - HTTP/3 menawarkan keselamatan yang lebih menyeluruh berbanding versi HTTP sebelumnya dengan menyulitkan paket yang ditukar semasa jabat tangan TLS. Ini menyukarkan pemeriksaan oleh middlebox, memberikan privasi tambahan, dan mengurangkan serangan lelaki-di-tengah.\nSokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic dan Rust, kedua-duanya dengan penekanan yang kuat terhadap kecekapan dan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penghantaran kandungan untuk aplikasi web perusahaan yang memerlukan latensi yang rendah. Adakah anda perlu mengkonfigurasi HTTP/3 pada tab 'Security' dalam taburan Amazon CloudFront untuk memastikan prestasi rangkaian yang optimum dan mengapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan sentiasa mencari cara untuk menyampaikan aplikasi yang lebih pantas dan lebih selamat kepada pengguna akhir mereka. Apabila penembusan internet meningkat secara global dan lebih ramai pengguna dalam talian melalui mudah alih dan rangkaian jauh, keperluan untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik menjadi lebih besar daripada sebelumnya. HTTP/3 membolehkan perkara ini kerana ia menawarkan beberapa penambahbaikan prestasi berbanding versi HTTP sebelumnya:\nSambungan yang lebih pantas dan boleh dipercayai - CloudFront menggunakan 1-RTT untuk jabat tangan TLS bagi HTTP/3, mengurangkan masa penubuhan sambungan dan pengurangan sepadan dalam kegagalan jabat tangan berbanding versi HTTP sebelumnya.\nPrestasi web yang lebih baik - Implementasi HTTP/3 CloudFront menyokong migrasi sambungan di sisi klien, membolehkan aplikasi klien pulih daripada sambungan yang lemah dengan gangguan yang minimum. Tidak seperti TCP, QUIC bukan tanpa kehilangan, menjadikannya lebih sesuai untuk rangkaian sesak dengan kehilangan paket yang tinggi. Selain itu, QUIC membolehkan sambungan semula yang lebih pantas semasa peralihan Wifi atau selular.\nKeselamatan - HTTP/3 menawarkan keselamatan yang lebih menyeluruh berbanding versi HTTP sebelumnya dengan menyulitkan paket yang ditukar semasa jabat tangan TLS. Ini menyukarkan pemeriksaan oleh middlebox, memberikan privasi tambahan, dan mengurangkan serangan lelaki-di-tengah.\nSokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic dan Rust, kedua-duanya dengan penekanan yang kuat terhadap kecekapan dan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pentadbir sistem yang sedamengerus memantau keselamatan infrastruktur, apakah langkah persediaan teknikal yang spesifik—merangkumi sebarang perubahan konfigurasi, pemasangan perisian, atau pengubahsuaian penempatan AWS—yang perlu saya lakukan untuk membolehkan Malware Protection untuk EC2 mula melindungi beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sebaik sahaja ciri ini didayakan, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad sebagai respons kepada penemuan Amazon EC2 yang berkaitan. Anda tidak perlu menggunakan sebarang ejen, tiada sumber log untuk didayakan, dan tiada perubahan konfigurasi lain yang perlu dibuat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap penghantaran fail log ke bucket S3 saya berdasarkan kekerapan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 anda kira-kira setiap lima minit. CloudTrail tidak menghantar fail log jika tiada panggilan API dibuat pada akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang akan dikenakan sekiranya saya menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan LBR. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zones dan queries yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk queries Latency Based Routing."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang belanjawan infrastruktur untuk aplikasi perusahaan, anda perlu menganggarkan kos yang berkaitan dengan rangkaian. Berapakah harga yang perlu ditanggung untuk menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) dalam perkhidmatan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan LBR. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zones dan queries yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk queries Latency Based Routing."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan set alamat IP Anycast untuk berbilang distribution berbanding dengan satu distribution?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Anycast Static IPs dengan berbilang distribution, tetapi distribution tersebut mestilah dalam akaun yang sama. CloudFront Anycast Static IPs boleh dikaitkan merentas berbilang distribution dalam akaun tersebut. CloudFront Anycast Static IP akan menyokong Server Name Indication (SNI) supaya sijil yang betul dikembalikan daripada sebarang bilangan distribution yang dikaitkan dengan Anycast Static IP Policy masing-masing. Jika anda ingin mempunyai IP statik yang berbeza untuk berbilang distribution dalam akaun anda, anda boleh mencipta senarai Anycast Static IP tambahan dan mengaitkannya dengan distribution tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, berapakah selang masa yang akan diambil oleh CloudTrail untuk menghantar fail log ke bucket S3 yang telah anda konfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 anda kira-kira setiap lima minit. CloudTrail tidak menghantar fail log jika tiada panggilan API dibuat pada akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap tempahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan pembayaran All-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun dan memerlukan pembayaran 100% pada masa pembelian tanpa caj tambahan untuk kapasiti terpelihara sepanjang tempoh. Pilihan pembayaran No-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun atau 3 tahun yang dibilkan dalam ansuran bulanan yang sama rata sepanjang tempoh 12 bulan atau 36 bulan masing-masing. Dalam kedua-dua kes, sebarang penggunaan melebihi kapasiti terpelihara anda dibilkan secara berasingan pada kadar on-demand."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan penghantaran kandungan berskala besar, adakah perancangan seni bina membenarkan satu set alamat IP Anycast dikongsi merentas pelbagai CloudFront distribution, atau ia terhad kepada penggunaan pada satu distribution sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Anycast Static IPs dengan berbilang distribution, tetapi distribution tersebut mestilah dalam akaun yang sama. CloudFront Anycast Static IPs boleh dikaitkan merentas berbilang distribution dalam akaun tersebut. CloudFront Anycast Static IP akan menyokong Server Name Indication (SNI) supaya sijil yang betul dikembalikan daripada sebarang bilangan distribution yang dikaitkan dengan Anycast Static IP Policy masing-masing. Jika anda ingin mempunyai IP statik yang berbeza untuk berbilang distribution dalam akaun anda, anda boleh mencipta senarai Anycast Static IP tambahan dan mengaitkannya dengan distribution tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya mahu menggabungkan kelebihan yang terdapat pada Standard Workflows dan Express Workflows dalam aliran kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggabungkan kedua-dua jenis aliran kerja: Dengan menjalankan Express Workflows sebagai aliran kerja anak bagi Standard Workflows: Express Workflow dipanggil daripada keadaan Task dalam aliran kerja orkestrasi induk dan berjaya atau gagal secara keseluruhan dari perspektif induk. Ia tertakluk kepada dasar percubaan semula induk untuk Task tersebut. Dengan memanggil Express Workflows daripada dalam Express Workflow, selagi semua aliran kerja tidak melebihi had tempoh induk: Anda mungkin memilih untuk menyusun aliran kerja anda dengan cara ini jika kes penggunaan anda mempunyai gabungan langkah yang berjalan lama atau tepat sekali, dan langkah kadar tinggi yang berumur pendek."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, sistem pengebilan automatif telah mengesan caj perkhidmatan pada akaun anda. Jelaskan mekanisme pengiraan kos untuk tempahan tersebut dan langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengesahkan butiran invois."}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan pembayaran All-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun dan memerlukan pembayaran 100% pada masa pembelian tanpa caj tambahan untuk kapasiti terpelihara sepanjang tempoh. Pilihan pembayaran No-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun atau 3 tahun yang dibilkan dalam ansuran bulanan yang sama rata sepanjang tempoh 12 bulan atau 36 bulan masing-masing. Dalam kedua-dua kes, sebarang penggunaan melebihi kapasiti terpelihara anda dibilkan secara berasingan pada kadar on-demand."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja automatik yang memerlukan keupayaan pemprosesan data yang komprehensif untuk beberapa langkah sementara langkah-langkah yang lain memerlukan kelajuan pelaksanaan yang tinggi. Apakah konfigurasi yang perlu anda gunakan untuk menggabungkan ciri Standard Workflows dan Express Workflows dalam aliran kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggabungkan kedua-dua jenis aliran kerja: Dengan menjalankan Express Workflows sebagai aliran kerja anak bagi Standard Workflows: Express Workflow dipanggil daripada keadaan Task dalam aliran kerja orkestrasi induk dan berjaya atau gagal secara keseluruhan dari perspektif induk. Ia tertakluk kepada dasar percubaan semula induk untuk Task tersebut. Dengan memanggil Express Workflows daripada dalam Express Workflow, selagi semua aliran kerja tidak melebihi had tempoh induk: Anda mungkin memilih untuk menyusun aliran kerja anda dengan cara ini jika kes penggunaan anda mempunyai gabungan langkah yang berjalan lama atau tepat sekali, dan langkah kadar tinggi yang berumur pendek."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap aplikasi saya jika Schema Registry mengekalkan ketersediaan tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan dan satah kawalan Schema Registry direka untuk ketersediaan tinggi dan disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan AWS Glue. Serializer dan deserializer menggunakan teknik caching amalan terbaik untuk memaksimumkan ketersediaan skema dalam klien."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang kritikal dan memerlukan uptime berterusan. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi Schema Registry untuk memastikan aplikasi anda kekal beroperasi dan tersedia walaupun berhadapan dengan kegagalan perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan dan satah kawalan Schema Registry direka untuk ketersediaan tinggi dan disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan AWS Glue. Serializer dan deserializer menggunakan teknik caching amalan terbaik untuk memaksimumkan ketersediaan skema dalam klien."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah faedah yang diperolehi jika saya memulakan pemantauan menggunakan CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendaftarkan aplikasi: Tentukan aplikasi yang anda mahu pantau dengan memilih Kumpulan Sumber AWS yang berkaitan dengannya. Mengenal pasti komponen aplikasi: Ia menganalisis sumber aplikasi anda untuk mengenal pasti komponen aplikasi (sumber berdiri sendiri, atau kumpulan sumber berkaitan seperti kumpulan auto scaling dan kumpulan pengimbang beban). Anda juga boleh menyesuaikan komponen dengan mengumpulkan sumber untuk cerapan yang lebih baik dan pendaftaran yang mudah. Dayakan pemantauan: Untuk komponen aplikasi anda, anda boleh menentukan tier teknologi iaitu IIS front-end, .NET worker tier, dsb. Berdasarkan pilihan anda, ia menyediakan set metrik dan log yang disyorkan yang boleh disesuaikan mengikut keperluan anda. Setelah anda menyimpan 'pemantau' ini, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menyediakan CloudWatch untuk mengumpul ini bagi pihak anda. Setelah didaftarkan, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menggunakan gabungan peraturan pra-bina dan model pembelajaran mesin untuk mula mengenal pasti masalah aplikasi. Ia mencipta papan pemuka automatik pada CloudWatch dengan senarai masalah yang dikesan, dan paparan terperinci untuk masalah ini bersama-sama dengan anomali dan ralat berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu memulakan pemantauan untuk persekitaran .NET dan SQL Server dalam operasi pengeluaran. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengkonfigurasi dan mendayakan CloudWatch Application Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendaftarkan aplikasi: Tentukan aplikasi yang anda mahu pantau dengan memilih Kumpulan Sumber AWS yang berkaitan dengannya. Mengenal pasti komponen aplikasi: Ia menganalisis sumber aplikasi anda untuk mengenal pasti komponen aplikasi (sumber berdiri sendiri, atau kumpulan sumber berkaitan seperti kumpulan auto scaling dan kumpulan pengimbang beban). Anda juga boleh menyesuaikan komponen dengan mengumpulkan sumber untuk cerapan yang lebih baik dan pendaftaran yang mudah. Dayakan pemantauan: Untuk komponen aplikasi anda, anda boleh menentukan tier teknologi iaitu IIS front-end, .NET worker tier, dsb. Berdasarkan pilihan anda, ia menyediakan set metrik dan log yang disyorkan yang boleh disesuaikan mengikut keperluan anda. Setelah anda menyimpan 'pemantau' ini, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menyediakan CloudWatch untuk mengumpul ini bagi pihak anda. Setelah didaftarkan, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menggunakan gabungan peraturan pra-bina dan model pembelajaran mesin untuk mula mengenal pasti masalah aplikasi. Ia mencipta papan pemuka automatik pada CloudWatch dengan senarai masalah yang dikesan, dan paparan terperinci untuk masalah ini bersama-sama dengan anomali dan ralat berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada sumber AWS sedia ada saya jika saya menggunakannya bersama AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS AppSync, anda boleh menggunakan jadual, fungsi, dan domain sedia ada daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. AWS AppSync membolehkan anda mencipta sumber data menggunakan sumber AWS sedia ada dan mengkonfigurasi interaksi menggunakan Mapping Templates."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kesannya jika saya menggunakan S3 Replication untuk menyalin data kepada beberapa bucket destinasi secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. S3 Replication membolehkan pelanggan mereplikasi data mereka ke pelbagai bucket destinasi di rantau AWS yang sama atau berbeza. Semasa menyediakan, anda hanya perlu menentukan bucket destinasi baharu dalam konfigurasi replikasi sedia ada anda atau mencipta konfigurasi replikasi baharu dengan pelbagai bucket destinasi. Bagi setiap destinasi baharu yang anda tentukan, anda mempunyai fleksibiliti untuk memilih kelas storan bucket destinasi, jenis penyulitan, metrik replikasi dan pemberitahuan, Replication Time Control (RTC), dan sifat-sifat lain. S: Bolehkah saya menggunakan S3 Replication untuk menyediakan replikasi dua hala antara bucket S3?"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan integrasi API masa nyata. Adakah ia boleh disatukan dan digunakan bersama infrastruktur AWS sedia ada saya tanpa perlu melakukan migrasi sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS AppSync, anda boleh menggunakan jadual, fungsi, dan domain sedia ada daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. AWS AppSync membolehkan anda mencipta sumber data menggunakan sumber AWS sedia ada dan mengkonfigurasi interaksi menggunakan Mapping Templates."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan semakan kesihatan untuk mengesahkan pelayan web saya mengembalikan kandungan yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan semakan kesihatan Route 53 untuk memeriksa kehadiran rentetan yang ditetapkan dalam respons pelayan dengan memilih pilihan \"Dayakan Padanan Rentetan\". Pilihan ini boleh digunakan untuk memeriksa pelayan web bagi mengesahkan bahawa HTML yang dihidangkannya mengandungi rentetan yang dijangka. Atau, anda boleh mencipta halaman status khusus dan menggunakannya untuk memeriksa kesihatan pelayan dari perspektif dalaman atau operasi. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk senario pemulihan bencana (disaster recovery) yang memerlukan salinan data disimpan di pelbagai kawasan. Adakah S3 Replication menyokong konfigurasi untuk mereplikasi data dari satu bucket sumber kepada lebih daripada satu bucket destinasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. S3 Replication membolehkan pelanggan mereplikasi data mereka ke pelbagai bucket destinasi di rantau AWS yang sama atau berbeza. Semasa menyediakan, anda hanya perlu menentukan bucket destinasi baharu dalam konfigurasi replikasi sedia ada anda atau mencipta konfigurasi replikasi baharu dengan pelbagai bucket destinasi. Bagi setiap destinasi baharu yang anda tentukan, anda mempunyai fleksibiliti untuk memilih kelas storan bucket destinasi, jenis penyulitan, metrik replikasi dan pemberitahuan, Replication Time Control (RTC), dan sifat-sifat lain. S: Bolehkah saya menggunakan S3 Replication untuk menyediakan replikasi dua hala antara bucket S3?"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada Lake Formation jika saya menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lake Formation adalah untuk kes penggunaan di mana anda perlu menguruskan akses untuk data berbentuk jadual (contohnya, jadual Glue), di mana anda mungkin ingin menguatkuasakan akses peringkat baris dan lajur. S3 Access Grants adalah untuk menguruskan akses untuk kebenaran S3 langsung seperti data tidak berstruktur termasuk video, imej, log, dan lain-lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu memastikan pelayan web mengembalikan kandungan yang betul dalam persekitaran pengeluaran. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi semakan kesihatan (health check) untuk mengesahkan respons tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan semakan kesihatan Route 53 untuk memeriksa kehadiran rentetan yang ditetapkan dalam respons pelayan dengan memilih pilihan \"Dayakan Padanan Rentetan\". Pilihan ini boleh digunakan untuk memeriksa pelayan web bagi mengesahkan bahawa HTML yang dihidangkannya mengandungi rentetan yang dijangka. Atau, anda boleh mencipta halaman status khusus dan menggunakannya untuk memeriksa kesihatan pelayan dari perspektif dalaman atau operasi. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merangka strategi kawalan akses untuk data lake perusahaan, bagaimanakah S3 Access Grants dan Lake Formation berfungsi secara bersama apabila saya perlu menguruskan keizinan pada tahap S3 dan katalog metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lake Formation adalah untuk kes penggunaan di mana anda perlu menguruskan akses untuk data berbentuk jadual (contohnya, jadual Glue), di mana anda mungkin ingin menguatkuasakan akses peringkat baris dan lajur. S3 Access Grants adalah untuk menguruskan akses untuk kebenaran S3 langsung seperti data tidak berstruktur termasuk video, imej, log, dan lain-lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya mendapatkan akses kepada embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Embedded POPs ialah keupayaan opt-in yang bertujuan untuk penghantaran trafik cacheable berskala besar. Sila hubungi wakil jualan AWS anda untuk menilai sama ada embedded POPs sesuai untuk beban kerja anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan sambungan rangkaian yang rendah latency, bagaimanakah caranya untuk saya mengesahkan dan memperoleh akses kepada embedded POPs bagi memastikan infrastruktur disediakan di lokasi yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Embedded POPs ialah keupayaan opt-in yang bertujuan untuk penghantaran trafik cacheable berskala besar. Sila hubungi wakil jualan AWS anda untuk menilai sama ada embedded POPs sesuai untuk beban kerja anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan port TCP yang tidak sesuai untuk komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2 pada port selain 80/443/4080/8443 tidak dijamin berfungsi dan patut dielakkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama membangunkan aplikasi yang memerlukan integrasi antara perkhidmatan di kawasan (region) yang berbeza. Apakah konfigurasi port TCP yang spesifik perlu anda tetapkan pada sekuriti kumpulan (security group) bagi membolehkan trafik komunikasi merentas wilayah antara Amazon SNS dan instance EC2 berfungsi dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2 pada port selain 80/443/4080/8443 tidak dijamin berfungsi dan patut dielakkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya ingin mengakses Amazon S3 daripada pod Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengakses Amazon S3 daripada Amazon EKS menggunakan AWS SDK dan AWS CLI. Untuk aplikasi yang menggunakan antara muka sistem fail untuk membaca dan menulis data, anda boleh menggunakan pemacu Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface (CSI). Dengan pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI, anda boleh mencapai tahap throughput agregat yang tinggi ─ sehingga terabit sesaat ─ tanpa mengubah satu baris kod aplikasi atau model kebenaran anda. Seperti Mountpoint for Amazon S3, pemacu S3 CSI menyokong operasi baca berjujukan dan rawak pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Untuk butiran tentang operasi sistem fail yang disokong, baca kelakuan sistem fail Mountpoint for Amazon S3. Anda boleh memasang, mengkonfigurasi, dan mengemas kini pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI dengan hanya beberapa klik dalam Konsol EKS, AWS CLI, API EKS, atau AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman GitHub pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi di dalam pod Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) yang perlu mengambil fail daripada storan. Apakah langkah konfigurasi yang diperlukan untuk memastikan aplikasi di dalam pod tersebut boleh mengakses Amazon S3 dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengakses Amazon S3 daripada Amazon EKS menggunakan AWS SDK dan AWS CLI. Untuk aplikasi yang menggunakan antara muka sistem fail untuk membaca dan menulis data, anda boleh menggunakan pemacu Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface (CSI). Dengan pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI, anda boleh mencapai tahap throughput agregat yang tinggi ─ sehingga terabit sesaat ─ tanpa mengubah satu baris kod aplikasi atau model kebenaran anda. Seperti Mountpoint for Amazon S3, pemacu S3 CSI menyokong operasi baca berjujukan dan rawak pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Untuk butiran tentang operasi sistem fail yang disokong, baca kelakuan sistem fail Mountpoint for Amazon S3. Anda boleh memasang, mengkonfigurasi, dan mengemas kini pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI dengan hanya beberapa klik dalam Konsol EKS, AWS CLI, API EKS, atau AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman GitHub pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya aplikasi saya mencetuskan fungsi AWS Lambda secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda menggunakan peristiwa tersuai melalui API invoke AWS Lambda. Hanya pemilik fungsi atau akaun AWS lain yang telah diberikan kebenaran oleh pemilik boleh memanggil fungsi tersebut. Lawati Panduan Pembangun Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem yang memerlukan pemprosesan peristiwa segera tanpa perantara. Jelaskan kaedah yang anda boleh gunakan untuk membolehkan aplikasi mencetuskan fungsi AWS Lambda secara langsung."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda menggunakan peristiwa tersuai melalui API invoke AWS Lambda. Hanya pemilik fungsi atau akaun AWS lain yang telah diberikan kebenaran oleh pemilik boleh memanggil fungsi tersebut. Lawati Panduan Pembangun Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan bagi menggunakan ciri Geo DNS dalam Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan Geo DNS. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zone dan pertanyaan yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk pertanyaan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pengalaman yang dialami oleh pengguna ketika menulis UDF?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Athena Query Federation SDK untuk menulis UDF anda. Semak contoh UDF. Anda boleh memuat naik fungsi anda ke Lambda dan kemudian memanggilnya dalam pertanyaan Athena anda. Untuk bermula, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Mencipta dan menyebarkan UDF menggunakan Lambda. Athena akan memanggil UDF anda pada sekumpulan baris set data untuk meningkatkan prestasi."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga Geo DNS Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan Geo DNS. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zone dan pertanyaan yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk pertanyaan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pengalaman pengguna bila tulis UDF?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Athena Query Federation SDK untuk menulis UDF anda. Semak contoh UDF. Anda boleh memuat naik fungsi anda ke Lambda dan kemudian memanggilnya dalam pertanyaan Athena anda. Untuk bermula, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Mencipta dan menyebarkan UDF menggunakan Lambda. Athena akan memanggil UDF anda pada sekumpulan baris set data untuk meningkatkan prestasi."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alat dan pustaka apa semua yang boleh guna dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai alat untuk menguruskan pengedaran Amazon CloudFront anda dan pustaka untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan yang tersedia di pusat sumber kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan untuk mengira caj storan saya bagi objek Amazon S3 yang telah diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait-bulan (GB-Bulan). Amazon S3 mengira saiz objek sebagai jumlah data yang anda simpan, ditambah 32 KB data S3 Glacier tambahan, ditambah 8 KB data kelas storan Amazon S3 Standard tambahan. S3 Glacier Flexible Retrieval memerlukan tambahan 32 KB data bagi setiap objek untuk indeks dan metadata S3 Glacier supaya anda dapat mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Amazon S3 memerlukan 8 KB untuk menyimpan dan mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek Amazon S3 anda, termasuk yang disimpan menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, menggunakan API LIST Amazon S3, atau laporan inventori S3. Sebagai contoh, jika anda telah mengarkibkan 100,000 objek yang setiap satunya bersaiz 1 GB, storan yang boleh dicaj anda ialah: 1.000032 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 100,003.2 gigabait storan S3 Glacier. 0.000008 gigabait bagi setiap objek x 100,000 objek = 0.8 gigabait storan S3 Standard. Yuran dikira berdasarkan kadar semasa untuk Wilayah AWS anda pada halaman harga Amazon S3. Untuk contoh harga Amazon S3 tambahan, pergi ke FAQ pengebilan S3 atau gunakan kalkulator harga AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alat dan pustaka manakah yang serasi untuk digunakan bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai alat untuk menguruskan pengedaran Amazon CloudFront anda dan pustaka untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan yang tersedia di pusat sumber kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Redshift boleh guna Pembelajaran Mesin dengan SQL ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk mencipta, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin (ML) menggunakan arahan SQL yang biasa. Amazon Redshift ML membolehkan anda memanfaatkan data anda dalam Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, perkhidmatan ML terurus sepenuhnya. Amazon Redshift menyokong kedua-dua pembelajaran tanpa penyeliaan (K-Means) dan pembelajaran dengan penyeliaan (algoritma Autopilot, XGBoost, MLP). Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan AI Bahasa AWS untuk menterjemah, menyunting, dan menganalisis medan teks dalam pertanyaan SQL dengan fungsi Lambda UDF yang telah dibina - lihat siaran blog."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Pembelajaran Mesin digunakan bersama SQL di dalam Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL untuk mencipta, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin (ML) menggunakan arahan SQL yang biasa. Amazon Redshift ML membolehkan anda memanfaatkan data anda dalam Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, perkhidmatan ML terurus sepenuhnya. Amazon Redshift menyokong kedua-dua pembelajaran tanpa penyeliaan (K-Means) dan pembelajaran dengan penyeliaan (algoritma Autopilot, XGBoost, MLP). Anda juga boleh menggunakan perkhidmatan AI Bahasa AWS untuk menterjemah, menyunting, dan menganalisis medan teks dalam pertanyaan SQL dengan fungsi Lambda UDF yang telah dibina - lihat siaran blog."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GeoIP database tu berapa accurate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketepatan pangkalan data carian Alamat IP ke negara berbeza mengikut rantau. Berdasarkan ujian terkini, ketepatan keseluruhan kami untuk pemetaan alamat IP ke negara ialah 99.8%."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri manakah yang ditawarkan oleh log akses standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Log akses standard CloudFront boleh dihantar ke Amazon S3, Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Anda boleh memilih format log output (plain, w3c, JSON, csv dan parquet). Anda boleh memilih medan yang ingin anda log dan susunan medan tersebut harus disertakan dalam log. Untuk log yang dihantar ke S3, anda juga boleh mendayakan pembahagian untuk log yang dihantar ke S3, iaitu mengonfigurasi log untuk dibahagikan secara automatik setiap jam atau setiap hari. Anda juga boleh menghantar log akses standard ke bucket S3 anda di rantau AWS Opt in. Rujuk bahagian Log Akses Standard dalam panduan pembangun CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Log akses standard tu ada ciri apa semua?"}, {"role": "assistant", "content": "Log akses standard CloudFront boleh dihantar ke Amazon S3, Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Anda boleh memilih format log output (plain, w3c, JSON, csv dan parquet). Anda boleh memilih medan yang ingin anda log dan susunan medan tersebut harus disertakan dalam log. Untuk log yang dihantar ke S3, anda juga boleh mendayakan pembahagian untuk log yang dihantar ke S3, iaitu mengonfigurasi log untuk dibahagikan secara automatik setiap jam atau setiap hari. Anda juga boleh menghantar log akses standard ke bucket S3 anda di rantau AWS Opt in. Rujuk bahagian Log Akses Standard dalam panduan pembangun CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya kesemua endpoint saya berada dalam keadaan tidak sihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 hanya boleh fail over ke endpoint yang sihat. Jika tiada endpoint sihat yang tinggal dalam set rekod sumber, Route 53 akan berkelakuan seolah-olah semua semakan kesihatan lulus."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi pengeluaran yang memerlukan kebolehpercayaan tinggi, apakah yang akan berlaku kepada trafik aplikasi jika semua endpoint yang dikonfigurasikan dalam persekitaran AWS anda berada dalam keadaan tidak siap (unhealthy)?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 hanya boleh fail over ke endpoint yang sihat. Jika tiada endpoint sihat yang tinggal dalam set rekod sumber, Route 53 akan berkelakuan seolah-olah semua semakan kesihatan lulus."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku pada aplikasi apabila AWS Secrets Manager menjalankan penggiliran rahsia?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda mengonfigurasikan penggiliran rahsia mengikut jadual. Ini membolehkan anda mengikuti amalan terbaik keselamatan dan menggilirkan rahsia anda dengan selamat. Sebagai contoh, untuk rahsia pangkalan data, apabila Secrets Manager memulakan penggiliran, ia menggunakan kelayakan admin pangkalan data yang anda berikan untuk mencipta pengguna klon dengan keistimewaan yang sama, tetapi dengan kata laluan yang berbeza. Secrets Manager kemudiannya menyampaikan maklumat pengguna klon kepada pangkalan data dan aplikasi yang mendapatkan semula rahsia tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggiliran, rujuk Panduan Penggiliran AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data penemuan jika saya mengagregatkan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas wilayah menggunakan EventBridge atau dengan menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut kesesuaian anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke Security Hub dan menggunakan keupayaan agregasi merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedasa menguruskan operasi aplikasi pengeluaran. Bagaimanakah anda boleh menstrategikan penggunaan AWS Secrets Manager untuk melaksanakan penggiliran kelayakan tanpa menyebabkan gangguan atau hentian operasi ke atas aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda mengonfigurasikan penggiliran rahsia mengikut jadual. Ini membolehkan anda mengikuti amalan terbaik keselamatan dan menggilirkan rahsia anda dengan selamat. Sebagai contoh, untuk rahsia pangkalan data, apabila Secrets Manager memulakan penggiliran, ia menggunakan kelayakan admin pangkalan data yang anda berikan untuk mencipta pengguna klon dengan keistimewaan yang sama, tetapi dengan kata laluan yang berbeza. Secrets Manager kemudiannya menyampaikan maklumat pengguna klon kepada pangkalan data dan aplikasi yang mendapatkan semula rahsia tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggiliran, rujuk Panduan Penggiliran AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menjalankan sebarang pertanyaan Hive pada Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Hive hanya untuk DDL dan penciptaan/pengubahsuaian dan pemadaman jadual atau partition. Untuk senarai lengkap pernyataan yang disokong, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Pernyataan DDL. Athena menggunakan Trino dan Presto apabila anda menjalankan pertanyaan SQL pada S3. Anda boleh menjalankan pernyataan SQL SELECT yang mematuhi ANSI untuk menanyakan data anda pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap anggaran penggunaan ingestion CloudTrail Lake saya jika saya mengambil kira penggunaan CloudTrail sejarah dalam trails?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap acara CloudTrail, secara purata, adalah sekitar 1500 bait. Menggunakan pemetaan ini, anda akan dapat menganggarkan ingestion CloudTrail Lake berdasarkan penggunaan CloudTrail bulan lepas dalam trails mengikut bilangan acara."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera data yang bertanggungjawab untuk menganalisis log aplikasi yang disimpan dalam format JSON di Amazon S3 menggunakan Athena, adakah terdapat sebarang batasan sintaks atau jenis pertanyaan Hive (HiveQL) yang perlu saya ambil kira semasa menyusun skrip SQL untuk output laporan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Hive hanya untuk DDL dan penciptaan/pengubahsuaian dan pemadaman jadual atau partition. Untuk senarai lengkap pernyataan yang disokong, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Pernyataan DDL. Athena menggunakan Trino dan Presto apabila anda menjalankan pertanyaan SQL pada S3. Anda boleh menjalankan pernyataan SQL SELECT yang mematuhi ANSI untuk menanyakan data anda pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap mesej dalam baris gilir mesej saya jika saya tidak melindungkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mekanisme pengesahan memastikan bahawa mesej yang disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS dilindungi daripada akses tanpa kebenaran. Anda boleh mengawal siapa yang boleh menghantar mesej ke baris gilir mesej dan siapa yang boleh menerima mesej daripada baris gilir mesej. Untuk keselamatan tambahan, anda boleh membina aplikasi anda untuk menyulitkan mesej sebelum ia diletakkan dalam baris gilir mesej. Amazon SQS mempunyai sistem kebenaran berasaskan sumber sendiri yang menggunakan polisi yang ditulis dalam bahasa yang sama dengan polisi AWS Identity and Access Management (IAM): sebagai contoh, anda boleh menggunakan pemboleh ubah, sama seperti dalam polisi IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Contoh Polisi Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Amazon SQS menyokong protokol HTTP melalui SSL (HTTPS) dan Transport Layer Security (TLS). Kebanyakan klien boleh berunding secara automatik untuk menggunakan versi TLS yang lebih baharu tanpa sebarang perubahan kod atau konfigurasi. Amazon SQS menyokong versi 1.0, 1.1, dan 1.2 protokol Transport Layer Security (TLS) di semua region."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan belanjawan untuk projek baharu yang memerlukan analisis log mendalam menggunakan CloudTrail Lake. Berdasarkan data penggunaan CloudTrail sejarah dari trails sedia ada, bagaimanakah anda boleh menganggarkan kos ingestion untuk CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap acara CloudTrail, secara purata, adalah sekitar 1500 bait. Menggunakan pemetaan ini, anda akan dapat menganggarkan ingestion CloudTrail Lake berdasarkan penggunaan CloudTrail bulan lepas dalam trails mengikut bilangan acara."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menjangkakan puncak penggunaan melebihi 150 Gbps atau 250,000 RPS dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Lengkapkan permintaan kami untuk had yang lebih tinggi di sini, dan kami akan menambah lebih banyak kapasiti ke akaun anda dalam masa dua hari bekerja."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk sistem pemesejan untuk aplikasi perusahaan. Sebagai seorang Arkitek Penyelesaian, apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk memastikan data dalam baris gilir mesej (message queue) anda sentiasa dilindungi dan selamat semasa penghantaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Mekanisme pengesahan memastikan bahawa mesej yang disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS dilindungi daripada akses tanpa kebenaran. Anda boleh mengawal siapa yang boleh menghantar mesej ke baris gilir mesej dan siapa yang boleh menerima mesej daripada baris gilir mesej. Untuk keselamatan tambahan, anda boleh membina aplikasi anda untuk menyulitkan mesej sebelum ia diletakkan dalam baris gilir mesej. Amazon SQS mempunyai sistem kebenaran berasaskan sumber sendiri yang menggunakan polisi yang ditulis dalam bahasa yang sama dengan polisi AWS Identity and Access Management (IAM): sebagai contoh, anda boleh menggunakan pemboleh ubah, sama seperti dalam polisi IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Contoh Polisi Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Amazon SQS menyokong protokol HTTP melalui SSL (HTTPS) dan Transport Layer Security (TLS). Kebanyakan klien boleh berunding secara automatik untuk menggunakan versi TLS yang lebih baharu tanpa sebarang perubahan kod atau konfigurasi. Amazon SQS menyokong versi 1.0, 1.1, dan 1.2 protokol Transport Layer Security (TLS) di semua region."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya mesej beracun (poison message) tidak ditangani dengan betul dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej beracun ialah mesej yang sentiasa gagal diproses walaupun dicuba berulang kali, menghalang baris gilir. Untuk menanganinya, gunakan Dead Letter Queue (DLQ): tetapkan bilangan percubaan maksimum dalam redrive policy, dan selepas itu mesej dipindahkan ke DLQ supaya tidak menyekat baris gilir. Anda kemudian boleh memeriksa mesej dalam DLQ, membaiki isu, dan memproses semula. Ini menghalang satu mesej bermasalah daripada menyekat pemprosesan lain."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk senario puncak trafik untuk aplikasi perusahaan dan menjangkakan beban yang tinggi. Adakah strategi pengedaran kandungan yang menggunakan Amazon CloudFront sesuai untuk dikendalikan apabila trafik melebihi 150 Gbps atau 250,000 RPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Lengkapkan permintaan kami untuk had yang lebih tinggi di sini, dan kami akan menambah lebih banyak kapasiti ke akaun anda dalam masa dua hari bekerja."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan SQS untuk pemprosesan tugas, apakah strategi yang perlu saya implementasi untuk mengesan dan mengasingkan mesej yang menyebabkan kegagalan berulang (poison message) supaya ia tidak mengganggu aliran kerja aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej beracun ialah mesej yang sentiasa gagal diproses walaupun dicuba berulang kali, menghalang baris gilir. Untuk menanganinya, gunakan Dead Letter Queue (DLQ): tetapkan bilangan percubaan maksimum dalam redrive policy, dan selepas itu mesej dipindahkan ke DLQ supaya tidak menyekat baris gilir. Anda kemudian boleh memeriksa mesej dalam DLQ, membaiki isu, dan memproses semula. Ini menghalang satu mesej bermasalah daripada menyekat pemprosesan lain."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah kegunaannya jika saya menggunakan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun. Ia memaparkan kluster yang menjalankan versi Kubernetes tertentu, kluster pada sokongan lanjutan atau standard, kluster yang dijadualkan untuk peningkatan automatik akhir sokongan, kumpulan nod terurus dengan versi AMI tertentu, add-on EKS dengan taburan versinya, dan banyak lagi. Anda boleh berinteraksi dengan widget untuk menapis dan menyiasat sumber tertentu. Papan pemuka ini membentangkan inventori kluster Kubernetes, kumpulan nod terurus EKS, dan add-on EKS dalam format jadual. Anda boleh mencari mengikut kriteria tertentu dan menyesuaikan papan pemuka agar sepadan dengan keperluan operasi anda. Untuk menyokong analisis lanjut dan integrasi dengan alat visualisasi lain, anda boleh memuat turun data dalam format CSV. EKS Dashboard membantu anda mengekalkan keterlihatan dan tadbir urus berpusat bagi infrastruktur Kubernetes anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, apakah mekanisme yang perlu saya implementasikan untuk mengagregatkan penemuan GuardDuty secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas wilayah menggunakan EventBridge atau dengan menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut kesesuaian anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke Security Hub dan menggunakan keupayaan agregasi merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon S3 di AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 di AWS Local Zones jika anda mempunyai data dan aplikasi yang perlu beroperasi di lokasi geografi tertentu untuk memenuhi keperluan kediaman data dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan mewajibkan data disimpan di negara tertentu, atas sebab-sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri-industri lain yang dikawal selia dengan ketat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan klaster Kubernetes untuk persekitaran produksi. Bagaimanakah EKS Dashboard dapat membantu anda memantau dan menjalankan tugas pentadbiran terhadap beban kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun. Ia memaparkan kluster yang menjalankan versi Kubernetes tertentu, kluster pada sokongan lanjutan atau standard, kluster yang dijadualkan untuk peningkatan automatik akhir sokongan, kumpulan nod terurus dengan versi AMI tertentu, add-on EKS dengan taburan versinya, dan banyak lagi. Anda boleh berinteraksi dengan widget untuk menapis dan menyiasat sumber tertentu. Papan pemuka ini membentangkan inventori kluster Kubernetes, kumpulan nod terurus EKS, dan add-on EKS dalam format jadual. Anda boleh mencari mengikut kriteria tertentu dan menyesuaikan papan pemuka agar sepadan dengan keperluan operasi anda. Untuk menyokong analisis lanjut dan integrasi dengan alat visualisasi lain, anda boleh memuat turun data dalam format CSV. EKS Dashboard membantu anda mengekalkan keterlihatan dan tadbir urus berpusat bagi infrastruktur Kubernetes anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menetapkan julat alamat IP kepada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan satu julat alamat IP Classless Internet Domain Routing (CIDR) sebagai blok CIDR utama semasa mencipta VPC dan boleh menambah sehingga empat (4) blok CIDR sekunder selepas penciptaan VPC. Subnet dalam VPC dialamatkan daripada julat CIDR ini oleh anda. Sila ambil perhatian bahawa walaupun anda boleh mencipta berbilang VPC dengan julat alamat IP yang bertindih, berbuat demikian akan menghalang anda daripada menyambungkan VPC ini ke rangkaian rumah yang sama melalui sambungan VPN perkakasan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menggunakan julat alamat IP yang tidak bertindih. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menjalankan tugas deploy untuk infrastruktur rangkaian. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk menetapkan julat alamat IP kepada Amazon VPC tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan satu julat alamat IP Classless Internet Domain Routing (CIDR) sebagai blok CIDR utama semasa mencipta VPC dan boleh menambah sehingga empat (4) blok CIDR sekunder selepas penciptaan VPC. Subnet dalam VPC dialamatkan daripada julat CIDR ini oleh anda. Sila ambil perhatian bahawa walaupun anda boleh mencipta berbilang VPC dengan julat alamat IP yang bertindih, berbuat demikian akan menghalang anda daripada menyambungkan VPC ini ke rangkaian rumah yang sama melalui sambungan VPN perkakasan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menggunakan julat alamat IP yang tidak bertindih. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk memulakan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula dengan mudah dengan melawati Konsol AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun Amazon Web Services, anda boleh mencipta akaun semasa anda log masuk ke konsol. Setelah anda mencipta user pool untuk pengurusan pengguna atau identity pool untuk identiti bersekutu, anda boleh menyepadukan aplikasi dan API anda dengan OAuth dan OpenID Connect (OIDC). Lihat sumber permulaan kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan latensi rendah bagi pengguna di kawasan sempadan, bagaimanakah saya boleh menjustifikasi penggunaan Amazon S3 di AWS Local Zones sebagai sebahagian daripada strategi penempatan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 di AWS Local Zones jika anda mempunyai data dan aplikasi yang perlu beroperasi di lokasi geografi tertentu untuk memenuhi keperluan kediaman data dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan mewajibkan data disimpan di negara tertentu, atas sebab-sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri-industri lain yang dikawal selia dengan ketat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menyepadukan aplikasi SaaS saya dengan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge memudahkan vendor SaaS untuk menyepadukan perkhidmatan mereka ke dalam seni bina terdorong peristiwa pelanggan mereka yang dibina di atas AWS. EventBridge menjadikan produk anda boleh diakses secara langsung oleh berjuta-juta pembangun AWS, membuka kes penggunaan baharu. Ia menawarkan laluan yang boleh diaudit sepenuhnya, selamat, dan berskala untuk menghantar peristiwa tanpa vendor SaaS perlu menguruskan sebarang infrastruktur peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pengurusan identiti pengguna, bagaimanakah cara untuk mendeploys dan mengkonfigurasi Amazon Cognito bagi menguruskan pendaftaran serta log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula dengan mudah dengan melawati Konsol AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun Amazon Web Services, anda boleh mencipta akaun semasa anda log masuk ke konsol. Setelah anda mencipta user pool untuk pengurusan pengguna atau identity pool untuk identiti bersekutu, anda boleh menyepadukan aplikasi dan API anda dengan OAuth dan OpenID Connect (OIDC). Lihat sumber permulaan kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memerlukan jaminan perkhidmatan untuk AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA AWS KMS memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa operasi bulanan anda berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menggerakkan aplikasi SaaS saya ke persekitaran pengeluaran, apakah justifikasi teknikal untuk saya menyepadukan perkhidmatan tersebut dengan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge memudahkan vendor SaaS untuk menyepadukan perkhidmatan mereka ke dalam seni bina terdorong peristiwa pelanggan mereka yang dibina di atas AWS. EventBridge menjadikan produk anda boleh diakses secara langsung oleh berjuta-juta pembangun AWS, membuka kes penggunaan baharu. Ia menawarkan laluan yang boleh diaudit sepenuhnya, selamat, dan berskala untuk menghantar peristiwa tanpa vendor SaaS perlu menguruskan sebarang infrastruktur peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mencuba GuardDuty AI Protection tanpa kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty AI Protection merangkumi percubaan percuma selama 30 hari. Tersedia kepada semua pelanggan GuardDuty sedia ada dan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek penyelesaian yang mereka bentuk sistem yang memerlukan keselamatan enkripsi data yang tinggi, anda sedang menilai risiko operasi dan perjanjian perkhidmatan dengan vendor. Adakah AWS KMS menawarkan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk menjamin ketersediaan perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA AWS KMS memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa operasi bulanan anda berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan protokol HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 ialah versi utama ketiga Protokol Pemindahan Hiperteks (Hypertext Transfer Protocol). HTTP/3 menggunakan QUIC, protokol pengangkutan selamat yang berdasarkan Protokol Datagram Pengguna (UDP), multipleks strim, dan menggabungkan serta menambah baik keupayaan protokol kawalan penghantaran (TCP), TLS, dan HTTP/2 yang sedia ada. HTTP/3 menawarkan beberapa faedah berbanding versi HTTP sebelumnya, termasuk masa tindak balas yang lebih pantas dan keselamatan yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguatkan keselamatan persekitaran AWS organisasi kami dengan menggunakan kecerdasan buatan, adakah saya boleh menguji ciri GuardDuty AI Protection terlebih dahulu untuk memastikan kesesuaiannya sebelum melakukan deployment atau pengkonfigurasian penuh, dan adakah terdapat percubaan percuma yang disediakan untuk tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty AI Protection merangkumi percubaan percuma selama 30 hari. Tersedia kepada semua pelanggan GuardDuty sedia ada dan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud bagi kawalan akses berasaskan atribut (ABAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "ABAC ialah strategi kebenaran yang mentakrifkan kebenaran berdasarkan atribut. Dalam AWS, atribut ini dipanggil tag, dan anda boleh mentakrifkannya pada sumber AWS, peranan IAM, dan dalam sesi peranan. Dengan ABAC, anda mentakrifkan satu set kebenaran berdasarkan nilai tag. Anda boleh memberikan kebenaran terperinci kepada sumber tertentu dengan menghendaki tag pada peranan atau sesi sepadan dengan tag pada sumber. Sebagai contoh, anda boleh menulis polisi yang memberikan akses kepada pembangun untuk sumber yang ditag dengan jawatan \"pembangun.\" ABAC berguna dalam persekitaran yang berkembang pesat dengan memberikan kebenaran kepada sumber apabila ia dicipta dengan tag tertentu. Untuk maklumat lanjut, lihat Kawalan Akses Berasaskan Atribut (ABAC) untuk AWS."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ABAC tu apa sebenarnya? Kawalan akses berasaskan atribut maksudnya macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "ABAC ialah strategi kebenaran yang mentakrifkan kebenaran berdasarkan atribut. Dalam AWS, atribut ini dipanggil tag, dan anda boleh mentakrifkannya pada sumber AWS, peranan IAM, dan dalam sesi peranan. Dengan ABAC, anda mentakrifkan satu set kebenaran berdasarkan nilai tag. Anda boleh memberikan kebenaran terperinci kepada sumber tertentu dengan menghendaki tag pada peranan atau sesi sepadan dengan tag pada sumber. Sebagai contoh, anda boleh menulis polisi yang memberikan akses kepada pembangun untuk sumber yang ditag dengan jawatan \"pembangun.\" ABAC berguna dalam persekitaran yang berkembang pesat dengan memberikan kebenaran kepada sumber apabila ia dicipta dengan tag tertentu. Untuk maklumat lanjut, lihat Kawalan Akses Berasaskan Atribut (ABAC) untuk AWS."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menggunakan EventBridge Pipes, perlukah saya terlebih dahulu menggunakan event bus EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EventBridge Pipes boleh digunakan secara bebas daripada ciri EventBridge sedia ada, membantu anda menerima peristiwa daripada pengeluar peristiwa lain seperti Kinesis, SQS, atau Amazon MSK, tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge. Ia juga digunakan untuk integrasi titik-ke-titik, manakala event bus digunakan untuk integrasi banyak-ke-banyak. Jika anda sudah menggunakan event bus EventBridge untuk menghalakan peristiwa, anda boleh menggunakan EventBridge Pipes untuk menyambung ke sumber yang disokong dan menetapkan event bus anda sebagai sumber pipe."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketepatan yang ditawarkan oleh pangkalan data GeoIP anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketepatan pangkalan data carian Alamat IP ke negara berbeza mengikut rantau. Berdasarkan ujian terkini, ketepatan keseluruhan kami untuk pemetaan alamat IP ke negara ialah 99.8%."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena guna event bus EventBridge tak kalau nak pakai EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EventBridge Pipes boleh digunakan secara bebas daripada ciri EventBridge sedia ada, membantu anda menerima peristiwa daripada pengeluar peristiwa lain seperti Kinesis, SQS, atau Amazon MSK, tanpa perlu menggunakan event bus EventBridge. Ia juga digunakan untuk integrasi titik-ke-titik, manakala event bus digunakan untuk integrasi banyak-ke-banyak. Jika anda sudah menggunakan event bus EventBridge untuk menghalakan peristiwa, anda boleh menggunakan EventBridge Pipes untuk menyambung ke sumber yang disokong dan menetapkan event bus anda sebagai sumber pipe."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan S3 Standard-Infrequent Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) ialah kelas storan Amazon S3 untuk data yang kurang kerap diakses tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA menawarkan ketahanan tinggi, daya pemprosesan, dan kependaman rendah yang sama seperti kelas storan Amazon S3 Standard, dengan harga storan yang rendah setiap GB dan caj pengambilan semula setiap GB. Gabungan kos rendah dan prestasi tinggi ini menjadikan S3 Standard-IA sesuai untuk penyimpanan jangka panjang, sandaran, dan sebagai stor data untuk pemulihan bencana. Kelas storan S3 Standard-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard atau S3 One Zone-IA, membolehkan anda menggunakan dasar Lifecycle S3 untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau peering connection aku fail macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menggunakan infrastruktur sedia ada VPC untuk mencipta VPC peering connection; ia bukan gateway mahupun VPN connection, dan tidak bergantung pada perkakasan fizikal yang berasingan. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi atau kesesakan lebar jalur. Inter-Region VPC Peering beroperasi pada teknologi berskala mendatar, redundan, dan ketersediaan tinggi yang sama yang menjana kuasa VPC hari ini. Trafik Inter-Region VPC Peering melalui tulang belakang AWS yang mempunyai redundansi terbina dalam dan peruntukan lebar jalur dinamik. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi. Jika Inter-Region peering connection benar-benar mengalami kegagalan, trafik tidak akan dihalakan melalui internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Standard-Infrequent Access tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) ialah kelas storan Amazon S3 untuk data yang kurang kerap diakses tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA menawarkan ketahanan tinggi, daya pemprosesan, dan kependaman rendah yang sama seperti kelas storan Amazon S3 Standard, dengan harga storan yang rendah setiap GB dan caj pengambilan semula setiap GB. Gabungan kos rendah dan prestasi tinggi ini menjadikan S3 Standard-IA sesuai untuk penyimpanan jangka panjang, sandaran, dan sebagai stor data untuk pemulihan bencana. Kelas storan S3 Standard-IA ditetapkan pada peringkat objek dan boleh wujud dalam bucket yang sama dengan kelas storan S3 Standard atau S3 One Zone-IA, membolehkan anda menggunakan dasar Lifecycle S3 untuk memindahkan objek secara automatik antara kelas storan tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya peering connection saya gagal berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menggunakan infrastruktur sedia ada VPC untuk mencipta VPC peering connection; ia bukan gateway mahupun VPN connection, dan tidak bergantung pada perkakasan fizikal yang berasingan. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi atau kesesakan lebar jalur. Inter-Region VPC Peering beroperasi pada teknologi berskala mendatar, redundan, dan ketersediaan tinggi yang sama yang menjana kuasa VPC hari ini. Trafik Inter-Region VPC Peering melalui tulang belakang AWS yang mempunyai redundansi terbina dalam dan peruntukan lebar jalur dinamik. Tiada titik kegagalan tunggal untuk komunikasi. Jika Inter-Region peering connection benar-benar mengalami kegagalan, trafik tidak akan dihalakan melalui internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi web yang memberi tumpuan kepada prestasi tinggi. Bagi memastikan kependaman dan latensi serendah mungkin, anda mengambil keputusan untuk melaksanakan protokol HTTP/3. Jelaskan skenario di mana pilihan ini sangat diperlukan, terutamanya dari segi cara ia menguruskan sambungan pada rangkaian yang tidak stabil."}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 ialah versi utama ketiga Protokol Pemindahan Hiperteks (Hypertext Transfer Protocol). HTTP/3 menggunakan QUIC, protokol pengangkutan selamat yang berdasarkan Protokol Datagram Pengguna (UDP), multipleks strim, dan menggabungkan serta menambah baik keupayaan protokol kawalan penghantaran (TCP), TLS, dan HTTP/2 yang sedia ada. HTTP/3 menawarkan beberapa faedah berbanding versi HTTP sebelumnya, termasuk masa tindak balas yang lebih pantas dan keselamatan yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya sekiranya saya menggunakan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan dan memudahkan storan untuk aplikasi multi-region anda. Dengan menghalakan permintaan S3 secara dinamik kepada set data yang direplikasi, S3 Multi-Region Access Points mengurangkan kependaman permintaan, supaya aplikasi berjalan sehingga 60% lebih pantas. S3 Multi-Region Access Points juga boleh membantu anda membina aplikasi yang berdaya tahan, multi-region dan multi-akaun yang lebih dilindungi daripada pemadaman data secara tidak sengaja atau tanpa kebenaran. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina yang ringkas dan tidak bergantung pada region untuk aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada imej dalam Amazon ECR jika ia perlu diakses merentas Region AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam tempat anda menyimpan dan cara anda menggunakan imej anda. Anda boleh mencipta pipeline penggunaan yang membina imej, menolaknya ke Amazon ECR dalam satu Region, dan Amazon ECR boleh mereplikasikannya secara automatik ke Region dan akaun lain untuk penggunaan ke kluster berbilang Region."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi deployment untuk aplikasi yang menggunakan Docker imej yang disimpan dalam Amazon ECR. Adakah perkhidmatan ini menyokong replikasi imej tersebut merentas pelbagai AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam tempat anda menyimpan dan cara anda menggunakan imej anda. Anda boleh mencipta pipeline penggunaan yang membina imej, menolaknya ke Amazon ECR dalam satu Region, dan Amazon ECR boleh mereplikasikannya secara automatik ke Region dan akaun lain untuk penggunaan ke kluster berbilang Region."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk keperluan akses data untuk aplikasi yang dijalankan di kawasan AWS yang berbeza. Dalam senario ini, bagaimanakah S3 Multi-Region Access Points dapat memudahkan operasi deploy dan pengurusan data anda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan dan memudahkan storan untuk aplikasi multi-region anda. Dengan menghalakan permintaan S3 secara dinamik kepada set data yang direplikasi, S3 Multi-Region Access Points mengurangkan kependaman permintaan, supaya aplikasi berjalan sehingga 60% lebih pantas. S3 Multi-Region Access Points juga boleh membantu anda membina aplikasi yang berdaya tahan, multi-region dan multi-akaun yang lebih dilindungi daripada pemadaman data secara tidak sengaja atau tanpa kebenaran. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina yang ringkas dan tidak bergantung pada region untuk aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap penggunaan sumber dan kos operasi jika saya menggunakan Amazon Kinesis Data Streams untuk pemprosesan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan anda menandakan (tag) strim data Kinesis dan consumer enhanced fan-out (EFO) anda untuk pengurusan sumber dan kos yang lebih mudah. Tag ialah label yang ditakrifkan pengguna dan dinyatakan sebagai pasangan kunci-nilai yang membantu menyusun sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menandakan strim data Amazon Kinesis atau consumer EFO anda mengikut pusat kos supaya anda boleh mengkategorikan dan menjejak kos Amazon Kinesis Data Streams anda berdasarkan pusat kos. Untuk maklumat lanjut, lihat Menandakan Sumber Amazon Kinesis Data Streams anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah impaknya kepada rangkaian jika saya cuba untuk melancarkan contoh (instances) sehingga memenuhi kesemua alamat IP dalam julat CIDR subnet yang telah saya peruntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon menempah empat (4) alamat IP pertama dan satu (1) alamat IP terakhir bagi setiap subnet untuk tujuan rangkaian IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemprosesan data masa nyata, bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi Amazon Kinesis Data Streams untuk memastikan sumber dikawal dengan rapi dan kos operasi dikekalkan pada tahap yang minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan anda menandakan (tag) strim data Kinesis dan consumer enhanced fan-out (EFO) anda untuk pengurusan sumber dan kos yang lebih mudah. Tag ialah label yang ditakrifkan pengguna dan dinyatakan sebagai pasangan kunci-nilai yang membantu menyusun sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menandakan strim data Amazon Kinesis atau consumer EFO anda mengikut pusat kos supaya anda boleh mengkategorikan dan menjejak kos Amazon Kinesis Data Streams anda berdasarkan pusat kos. Untuk maklumat lanjut, lihat Menandakan Sumber Amazon Kinesis Data Streams anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau bagaimanakah status peranti penerima jika mereka telah memilih untuk 'opt out' daripada Global SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol SNS memaparkan senarai nombor yang telah opt out untuk akaun anda. Selain itu, API Amazon SNS menyediakan permintaan ListPhoneNumbersOptedOut untuk menyenaraikan nombor telefon yang telah opt out."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan kesemua alamat IP yang telah saya peruntukkan kepada subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon menempah empat (4) alamat IP pertama dan satu (1) alamat IP terakhir bagi setiap subnet untuk tujuan rangkaian IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kemungkinan yang berlaku sekiranya saya menggunakan Java Message Service (JMS) bersama-sama dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memanfaatkan skala, kos rendah, dan ketersediaan tinggi Amazon SQS tanpa kebimbangan dan overhed tinggi untuk menjalankan kluster JMS anda sendiri. Amazon menyediakan Amazon SQS Java Messaging Library yang melaksanakan spesifikasi JMS 1.1 dan menggunakan Amazon SQS sebagai pembekal JMS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan JMS dengan Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Java Message Service (JMS)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan penyelesaian masalah (troubleshooting) untuk kempen penghantaran SMS, apakah kaedah atau indikator yang perlu saya semak untuk mengesahkan sama ada status peranti penerima itu kini telah 'opt out' daripada perkhidmatan Global AWS SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol SNS memaparkan senarai nombor yang telah opt out untuk akaun anda. Selain itu, API Amazon SNS menyediakan permintaan ListPhoneNumbersOptedOut untuk menyenaraikan nombor telefon yang telah opt out."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin menggunakan ciri Delivery Status dalam Amazon SNS pada jenis titik akhir selain pemberitahuan tolak mudah alih? Adakah terdapat rancang untuk menyokong ciri ini pada titik akhir lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, ciri Delivery Status tersedia untuk pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS. Kami akan menilai untuk melanjutkan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain berdasarkan maklum balas daripada pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem penyebaran notifikasi untuk aplikasi perusahaan. Adakah ciri Delivery Status dalam Amazon SNS terhad kepada pemberitahuan tolak mudah alih sahaja, dan adakah anda perlu mempertimbangkan alternatif lain untuk memantau status penghantaran ke jenis titik akhir yang berbeza dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, ciri Delivery Status tersedia untuk pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS. Kami akan menilai untuk melanjutkan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain berdasarkan maklum balas daripada pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan dasar trafik yang tiada rekod dasar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami hanya mengenakan caj untuk rekod dasar; tiada caj untuk mencipta dasar trafik itu sendiri."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan nilai tertentu untuk tamat masa long-poll saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara amnya, anda patut menggunakan maksimum 20 saat untuk tamat masa long-poll. Oleh kerana nilai tamat masa long-poll yang lebih tinggi mengurangkan bilangan contoh ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan, cuba tetapkan tamat masa long-poll anda setinggi yang mungkin. Jika maksimum 20 saat tidak berfungsi untuk aplikasi anda (lihat contoh dalam soalan sebelumnya), tetapkan tamat masa long-poll yang lebih pendek, serendah 1 saat. Semua AWS SDK berfungsi dengan long-poll 20 saat secara lalai. Jika anda tidak menggunakan AWS SDK untuk mengakses Amazon SQS, atau jika anda mengkonfigurasi AWS SDK anda untuk mempunyai tamat masa yang lebih pendek secara khusus, anda mungkin perlu mengubah suai klien Amazon SQS anda untuk membenarkan permintaan yang lebih lama atau menggunakan tamat masa long-poll yang lebih pendek."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pembangunan aplikasi perusahaan yang memerlukan pemesejan asynchronous, adakah kita boleh menyepadukan Java Message Service (JMS) dengan Amazon SQS untuk proses deploy dan pengurusan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memanfaatkan skala, kos rendah, dan ketersediaan tinggi Amazon SQS tanpa kebimbangan dan overhed tinggi untuk menjalankan kluster JMS anda sendiri. Amazon menyediakan Amazon SQS Java Messaging Library yang melaksanakan spesifikasi JMS 1.1 dan menggunakan Amazon SQS sebagai pembekal JMS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan JMS dengan Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Java Message Service (JMS)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengkonfigurasi servis untuk pengeluaran, bagaimanakah saya boleh menentukan nilai tamat masa (timeout) yang optimum bagi long-poll?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara amnya, anda patut menggunakan maksimum 20 saat untuk tamat masa long-poll. Oleh kerana nilai tamat masa long-poll yang lebih tinggi mengurangkan bilangan contoh ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan, cuba tetapkan tamat masa long-poll anda setinggi yang mungkin. Jika maksimum 20 saat tidak berfungsi untuk aplikasi anda (lihat contoh dalam soalan sebelumnya), tetapkan tamat masa long-poll yang lebih pendek, serendah 1 saat. Semua AWS SDK berfungsi dengan long-poll 20 saat secara lalai. Jika anda tidak menggunakan AWS SDK untuk mengakses Amazon SQS, atau jika anda mengkonfigurasi AWS SDK anda untuk mempunyai tamat masa yang lebih pendek secara khusus, anda mungkin perlu mengubah suai klien Amazon SQS anda untuk membenarkan permintaan yang lebih lama atau menggunakan tamat masa long-poll yang lebih pendek."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingannya apabila menggunakan saluran?"}, {"role": "assistant", "content": "Saluran ialah konsep penghalaan. Ia merupakan destinasi logik bagi sesuatu peristiwa. Ia membolehkan penerbit berkata: \"di sinilah peristiwa saya harus dihalakan.\" Ia membolehkan pelanggan berkata: \"ini ialah laluan yang saya mahu pantau untuk peristiwa yang tiba.\""}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk aplikasi pengurusan tugas. Terangkan apakah itu saluran dalam konteks reka bentuk ini dan bagaimana ia membantu mengurus aliran tugasan."}, {"role": "assistant", "content": "Saluran ialah konsep penghalaan. Ia merupakan destinasi logik bagi sesuatu peristiwa. Ia membolehkan penerbit berkata: \"di sinilah peristiwa saya harus dihalakan.\" Ia membolehkan pelanggan berkata: \"ini ialah laluan yang saya mahu pantau untuk peristiwa yang tiba.\""}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau peristiwa log semasa ia dihantar ke CloudWatch Logs dengan mencipta Metric Filters. Metric Filters menukar data log kepada Amazon CloudWatch Metrics untuk membuat graf atau amaran. Metric Filters boleh dicipta dalam Konsol atau CLI. Metric Filters mencari dan memadankan istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda. Apabila Metric Filter menemui salah satu istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda, ia mengira dalam Amazon CloudWatch Metric yang anda pilih. Contohnya, anda boleh mencipta Metric Filter untuk mencari dan mengira kejadian perkataan \"Error\" dalam peristiwa log anda. Metric Filters juga boleh mengekstrak nilai daripada peristiwa log yang dipisahkan oleh ruang, seperti latensi permintaan web. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk mencipta padanan yang tepat. Konsol Amazon CloudWatch boleh membantu anda menguji corak anda sebelum mencipta Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah implikasi kos atau caj yang akan dikenakan ke atas dasar trafik yang dikonfigurasi tanpa sebarang rekod dasar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami hanya mengenakan caj untuk rekod dasar; tiada caj untuk mencipta dasar trafik itu sendiri."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau senario penggunaan yang mendapat perlindungan menerusi CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan membeli CloudFront Security Savings Bundle, anda menerima penjimatan 30% pada perbelanjaan CloudFront pay-as-you-go yang muncul pada bahagian perkhidmatan CloudFront dalam bil bulanan anda yang akan mengimbangi sebarang jenis penggunaan CloudFront yang dibilkan termasuk pemindahan data keluar, pemindahan data ke origin, yuran permintaan HTTP/S, permintaan penyulitan peringkat medan, Origin Shield, pembatalan (invalidations), SSL tersuai IP khusus, IP Statik Anycast, Lambda@Edge, CloudFront Functions, log masa nyata, penggunaan Regional Edge Cache, gRPC, sokongan WebSocket, dan ciri-ciri CloudFront yang lain. Anda juga akan menerima faedah tambahan yang membantu melindungi penggunaan AWS WAF yang berkaitan dengan pengedaran CloudFront anda. Penjimatan CloudFront Security Savings Bundle tidak terpakai kepada pelan harga kadar rata CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan belanja operasi rangkaian, apakah senario trafik atau jenis penggunaan yang perlu saya sasarkan supaya saya boleh memanfaatkan perlindungan yang ditawarkan oleh CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan membeli CloudFront Security Savings Bundle, anda menerima penjimatan 30% pada perbelanjaan CloudFront pay-as-you-go yang muncul pada bahagian perkhidmatan CloudFront dalam bil bulanan anda yang akan mengimbangi sebarang jenis penggunaan CloudFront yang dibilkan termasuk pemindahan data keluar, pemindahan data ke origin, yuran permintaan HTTP/S, permintaan penyulitan peringkat medan, Origin Shield, pembatalan (invalidations), SSL tersuai IP khusus, IP Statik Anycast, Lambda@Edge, CloudFront Functions, log masa nyata, penggunaan Regional Edge Cache, gRPC, sokongan WebSocket, dan ciri-ciri CloudFront yang lain. Anda juga akan menerima faedah tambahan yang membantu melindungi penggunaan AWS WAF yang berkaitan dengan pengedaran CloudFront anda. Penjimatan CloudFront Security Savings Bundle tidak terpakai kepada pelan harga kadar rata CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera DevOps yang bertanggungjawab untuk deploy aplikasi pengeluaran, apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk menghantar log aplikasi tersebut ke CloudWatch Logs supaya ia boleh dipantau secara efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau peristiwa log semasa ia dihantar ke CloudWatch Logs dengan mencipta Metric Filters. Metric Filters menukar data log kepada Amazon CloudWatch Metrics untuk membuat graf atau amaran. Metric Filters boleh dicipta dalam Konsol atau CLI. Metric Filters mencari dan memadankan istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda. Apabila Metric Filter menemui salah satu istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda, ia mengira dalam Amazon CloudWatch Metric yang anda pilih. Contohnya, anda boleh mencipta Metric Filter untuk mencari dan mengira kejadian perkataan \"Error\" dalam peristiwa log anda. Metric Filters juga boleh mengekstrak nilai daripada peristiwa log yang dipisahkan oleh ruang, seperti latensi permintaan web. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk mencipta padanan yang tepat. Konsol Amazon CloudWatch boleh membantu anda menguji corak anda sebelum mencipta Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya perlu memeriksa skor Kualiti Data AWS Glue, dan di manakah ia boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membuat keputusan berasaskan data dengan yakin menggunakan skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data pada tab Data Quality jadual anda daripada Data Catalog. Anda boleh melihat skor saluran paip data anda pada AWS Glue Studio dengan membuka pekerjaan AWS Glue Studio dan memilih Data Quality. Anda boleh mengkonfigurasi tugas kualiti data anda untuk menulis hasil ke bucket Amazon S3. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan data ini menggunakan Amazon Athena atau Amazon QuickSight."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan aplikasi dan alatan Kubernetes sedia ada saya sekiranya saya menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan perisian Kubernetes sumber terbuka, jadi anda boleh menggunakan semua pemalam dan alatan sedia ada daripada komuniti Kubernetes. Aplikasi yang berjalan pada Amazon EKS serasi sepenuhnya dengan aplikasi yang berjalan pada mana-mana persekitaran Kubernetes standard, sama ada berjalan di pusat data on-premises atau awan awam. Ini bermakna anda boleh memindahkan mana-mana aplikasi Kubernetes standard ke Amazon EKS dengan mudah tanpa sebarang pengubahsuaian kod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu mengesahkan kualiti data sebelum memprosesnya. Di manakah lokasi untuk memeriksa skor Kualiti Data AWS Glue bagi memastikan pematuhan piawaian data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membuat keputusan berasaskan data dengan yakin menggunakan skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data pada tab Data Quality jadual anda daripada Data Catalog. Anda boleh melihat skor saluran paip data anda pada AWS Glue Studio dengan membuka pekerjaan AWS Glue Studio dan memilih Data Quality. Anda boleh mengkonfigurasi tugas kualiti data anda untuk menulis hasil ke bucket Amazon S3. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan data ini menggunakan Amazon Athena atau Amazon QuickSight."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk mengetahui lokasi Availability Zone bagi subnet saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta subnet, anda mesti menentukan Availability Zone untuk meletakkan subnet tersebut. Apabila menggunakan VPC Wizard, anda boleh memilih Availability Zone subnet pada skrin pengesahan wizard. Apabila menggunakan API atau CLI, anda boleh menentukan Availability Zone untuk subnet semasa anda mencipta subnet. Jika anda tidak menentukan Availability Zone, pilihan lalai \"No Preference\" akan dipilih dan subnet akan dicipta dalam Availability Zone yang tersedia di rantau tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses migrasi infrastruktur sedia ada ke AWS, adakah perkhidmatan Amazon EKS serasi sepenuhnya untuk menjalankan aplikasi dan alatan Kubernetes semasa kami tanpa memerlukan pengubahsuaian kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan perisian Kubernetes sumber terbuka, jadi anda boleh menggunakan semua pemalam dan alatan sedia ada daripada komuniti Kubernetes. Aplikasi yang berjalan pada Amazon EKS serasi sepenuhnya dengan aplikasi yang berjalan pada mana-mana persekitaran Kubernetes standard, sama ada berjalan di pusat data on-premises atau awan awam. Ini bermakna anda boleh memindahkan mana-mana aplikasi Kubernetes standard ke Amazon EKS dengan mudah tanpa sebarang pengubahsuaian kod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengesahkan rangkaian untuk pengeluaran, bagaimanakah cara untuk saya mengenal pasti Availability Zone spesifik di mana subnet sumber saya telah diuruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta subnet, anda mesti menentukan Availability Zone untuk meletakkan subnet tersebut. Apabila menggunakan VPC Wizard, anda boleh memilih Availability Zone subnet pada skrin pengesahan wizard. Apabila menggunakan API atau CLI, anda boleh menentukan Availability Zone untuk subnet semasa anda mencipta subnet. Jika anda tidak menentukan Availability Zone, pilihan lalai \"No Preference\" akan dipilih dan subnet akan dicipta dalam Availability Zone yang tersedia di rantau tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada ketersediaan kunci sekiranya saya menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan stor kunci tersuai AWS KMS membantu anda bertanggungjawab untuk mengesahkan bahawa kunci anda tersedia untuk digunakan oleh AWS KMS. Ralat dalam konfigurasi CloudHSM dan pemadaman tidak sengaja bahan kunci dalam kluster CloudHSM boleh menjejaskan ketersediaan. Bilangan HSM yang anda gunakan dan pilihan Zon Ketersediaan (AZ) anda juga boleh menjejaskan daya tahan kluster anda. Seperti mana-mana sistem pengurusan kunci, adalah penting untuk memahami bagaimana ketersediaan kunci boleh menjejaskan pemulihan data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya mematikan sokongan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam perbincangan dengan pelanggan, satu-satunya kes yang biasa kami dengar ialah pemprosesan alamat IP dalaman. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, sebagai tambahan kepada mendapatkan alamat IPv6 dalam log akses terperinci anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam pengepala 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana aplikasi produksi memerlukan akses berterusan kepada kunci enkripsi untuk menyahsulit data, bagaimanakah anda menilai dan mengurus risiko kemungkinan gangguan ketersediaan kunci tersebut apabila menggunakan AWS CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan stor kunci tersuai AWS KMS membantu anda bertanggungjawab untuk mengesahkan bahawa kunci anda tersedia untuk digunakan oleh AWS KMS. Ralat dalam konfigurasi CloudHSM dan pemadaman tidak sengaja bahan kunci dalam kluster CloudHSM boleh menjejaskan ketersediaan. Bilangan HSM yang anda gunakan dan pilihan Zon Ketersediaan (AZ) anda juga boleh menjejaskan daya tahan kluster anda. Seperti mana-mana sistem pengurusan kunci, adalah penting untuk memahami bagaimana ketersediaan kunci boleh menjejaskan pemulihan data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penerapan corak idempotency key terhadap API?"}, {"role": "assistant", "content": "Idempotency key ialah nilai unik yang dihantar oleh pelanggan bersama permintaan, dan backend menggunakan kunci ini untuk mengesan permintaan pendua. Jika permintaan yang sama dihantar semula dengan kunci yang sama, backend memulangkan respons asal daripada cache dan bukannya memproses semula. Ini berguna untuk operasi yang mestilah berlaku sekali, seperti pembayaran atau penciptaan sumber. Dalam serverless, anda boleh menyimpan kunci idempotency dan respons dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah senario atau pertimbangan teknikal yang mungkin memaksa anda untuk melumpuhkan IPv6 pada konfigurasi rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam perbincangan dengan pelanggan, satu-satunya kes yang biasa kami dengar ialah pemprosesan alamat IP dalaman. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, sebagai tambahan kepada mendapatkan alamat IPv6 dalam log akses terperinci anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam pengepala 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk API untuk aplikasi di mana klien mungkin menghantar permintaan yang berulang akibat isyarat rangkaian. Bagaimanakah anda boleh melaksanakan corak idempotency key untuk memastikan operasi ini selamat dijalankan hanya sekali, dan apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Idempotency key ialah nilai unik yang dihantar oleh pelanggan bersama permintaan, dan backend menggunakan kunci ini untuk mengesan permintaan pendua. Jika permintaan yang sama dihantar semula dengan kunci yang sama, backend memulangkan respons asal daripada cache dan bukannya memproses semula. Ini berguna untuk operasi yang mestilah berlaku sekali, seperti pembayaran atau penciptaan sumber. Dalam serverless, anda boleh menyimpan kunci idempotency dan respons dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya ingin mengakses instance Amazon EC2 atau medan user-data Auto Scaling Launch Configuration?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan fungsi mudah untuk menggabungkan literal rentetan dan nilai atribut sumber AWS dan menghantarnya ke medan user-data dalam templat anda. Sila rujuk templat contoh kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsi yang mudah digunakan ini."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, semasa melaksanakan *deployment* atau *troubleshoot* sumber AWS, adakah saya perlu menyambung terus kepada *instance Amazon EC2*, atau lebih sesuai menguruskan medan *user-data* di dalam *Auto Scaling Launch Configuration*?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan fungsi mudah untuk menggabungkan literal rentetan dan nilai atribut sumber AWS dan menghantarnya ke medan user-data dalam templat anda. Sila rujuk templat contoh kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsi yang mudah digunakan ini."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila Amazon S3 Event Notifications diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ciri Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 untuk menerima pemberitahuan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam bucket S3 anda, seperti peristiwa PUT, POST, COPY, dan DELETE. Anda boleh menerbitkan pemberitahuan ke Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS, atau terus ke AWS Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk alur kerja automasi yang memerlukan tindakan segera apabila fail baharu dimuat naik ke bucket. Terangkan senario praktikal di mana Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 (Amazon S3 Event Notifications) perlu dikonfigurasikan untuk mencapai keperluan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ciri Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 untuk menerima pemberitahuan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam bucket S3 anda, seperti peristiwa PUT, POST, COPY, dan DELETE. Anda boleh menerbitkan pemberitahuan ke Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS, atau terus ke AWS Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kegunaannya apabila saya menggunakan Athena ML?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menawarkan keupayaan inferens ML (ramalan) yang dibalut dengan antara muka SQL. Anda juga boleh memanggil UDF Athena untuk menjalankan logik pra-pemprosesan atau pasca-pemprosesan pada set keputusan anda. Input boleh merangkumi sebarang lajur, rekod, atau jadual, dan pelbagai panggilan boleh dikumpulkan bersama untuk kebolehskalaan yang lebih tinggi. Anda boleh menjalankan inferens dalam fasa Select atau fasa Filter. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pembelajaran Mesin (ML) dengan Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan aplikasi anda dengan menggunakan AWS Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield ialah perkhidmatan yang melindungi aplikasi daripada serangan DDoS. Shield Standard disertakan secara automatik dengan semua akaun AWS dan memberikan perlindungan asas terhadap serangan rangkaian dan pengangkutan. Shield Advanced menawarkan perlindungan lanjutan, respons khusus, akses kepada pakar DDoS, dan perlindungan kos, tetapi memerlukan bayaran. Untuk aplikasi kritikal yang terdedah kepada serangan DDoS, pertimbangkan Shield Advanced bersama CloudFront dan WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi yang disediakan oleh API Pengurusan Kerja AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "API Pengurusan Kerja AWS Snowball membolehkan rakan kongsi dan pelanggan membina integrasi tersuai untuk menguruskan proses meminta Snowball dan menyampaikan status kerja. API ini menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk mencipta, menyenaraikan, mengemas kini, dan membatalkan kerja dari mana-mana sahaja di web. Dengan menggunakan perkhidmatan web ini, pembangun boleh dengan mudah membina aplikasi yang menguruskan kerja Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian analitik data dalam persekitaran AWS dan perlu menilai kesesuaian Athena ML untuk keperluan syarikat. Apakah ciri-ciri yang disokong oleh Athena ML yang perlu anda pertimbangkan sebelum memulakan deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menawarkan keupayaan inferens ML (ramalan) yang dibalut dengan antara muka SQL. Anda juga boleh memanggil UDF Athena untuk menjalankan logik pra-pemprosesan atau pasca-pemprosesan pada set keputusan anda. Input boleh merangkumi sebarang lajur, rekod, atau jadual, dan pelbagai panggilan boleh dikumpulkan bersama untuk kebolehskalaan yang lebih tinggi. Anda boleh menjalankan inferens dalam fasa Select atau fasa Filter. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pembelajaran Mesin (ML) dengan Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya berikan supaya pemberitahuan tolak dapat didayakan dengan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, ia tidak memerlukan. Pengguna akhir memilih untuk menerima pemberitahuan tolak apabila mereka mula-mula menjalankan aplikasi, sama ada SNS menghantar pemberitahuan tolak atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengkonfigurasi aplikasi mudah alih untuk pengeluaran (production), apakah langkah pengesahan khusus yang mesti anda ambil kira apabila mengaktifkan pemberitahuan tolak menggunakan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, ia tidak memerlukan. Pengguna akhir memilih untuk menerima pemberitahuan tolak apabila mereka mula-mula menjalankan aplikasi, sama ada SNS menghantar pemberitahuan tolak atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang membangunkan aplikasi pengeluaran (production) di atas AWS, apakah langkah yang perlu diambil untuk memastikan infrastruktur dilindungi daripada serangan DDoS menggunakan AWS Shield, dan bagaimana anda mengesahkan perlindungan tersebut berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield ialah perkhidmatan yang melindungi aplikasi daripada serangan DDoS. Shield Standard disertakan secara automatik dengan semua akaun AWS dan memberikan perlindungan asas terhadap serangan rangkaian dan pengangkutan. Shield Advanced menawarkan perlindungan lanjutan, respons khusus, akses kepada pakar DDoS, dan perlindungan kos, tetapi memerlukan bayaran. Untuk aplikasi kritikal yang terdedah kepada serangan DDoS, pertimbangkan Shield Advanced bersama CloudFront dan WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya penyebaran berterusan (continuous deployment) digunakan pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan pada CloudFront menyediakan keupayaan untuk menguji dan mengesahkan perubahan konfigurasi dengan sebahagian daripada trafik langsung sebelum menyebarkan perubahan kepada semua penonton. Penyebaran berterusan dengan CloudFront memberikan anda tahap keselamatan penyebaran yang tinggi. Anda kini boleh menyebarkan dua persekitaran yang berasingan tetapi serupa—biru dan hijau, dan mendayakan integrasi mudah ke dalam saluran paip integrasi dan penghantaran berterusan (CI/CD) anda dengan keupayaan untuk melancarkan keluaran secara beransur-ansur tanpa sebarang perubahan sistem nama domain (DNS). Ia memastikan penonton anda mendapat pengalaman yang konsisten melalui kestabilan sesi dengan mengikat sesi penonton kepada persekitaran yang sama. Selain itu, anda boleh membandingkan prestasi perubahan anda dengan memantau log standard dan masa nyata dan dengan cepat kembali kepada konfigurasi sebelumnya apabila perubahan memberi kesan negatif kepada perkhidmatan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya berkenaan komunikasi jika saya mempunyai instans Amazon EC2 dalam VPC di satu wilayah dan instans Amazon EC2 dalam VPC di wilayah lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instans di satu wilayah boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan Inter-Region VPC Peering, alamat IP awam, NAT gateway, instans NAT, Sambungan VPN atau sambungan Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menstrategikan pipeline deployment untuk aplikasi high-availability. Bagaimana anda boleh mengkonfigurasi dan menggunakan penyebaran berterusan pada CloudFront untuk memastikan pengguna tidak mengalami gangguan perkhidmatan semasa kemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan pada CloudFront menyediakan keupayaan untuk menguji dan mengesahkan perubahan konfigurasi dengan sebahagian daripada trafik langsung sebelum menyebarkan perubahan kepada semua penonton. Penyebaran berterusan dengan CloudFront memberikan anda tahap keselamatan penyebaran yang tinggi. Anda kini boleh menyebarkan dua persekitaran yang berasingan tetapi serupa—biru dan hijau, dan mendayakan integrasi mudah ke dalam saluran paip integrasi dan penghantaran berterusan (CI/CD) anda dengan keupayaan untuk melancarkan keluaran secara beransur-ansur tanpa sebarang perubahan sistem nama domain (DNS). Ia memastikan penonton anda mendapat pengalaman yang konsisten melalui kestabilan sesi dengan mengikat sesi penonton kepada persekitaran yang sama. Selain itu, anda boleh membandingkan prestasi perubahan anda dengan memantau log standard dan masa nyata dan dengan cepat kembali kepada konfigurasi sebelumnya apabila perubahan memberi kesan negatif kepada perkhidmatan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila anda menggunakan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch ialah penyelesaian lengkap untuk mengumpul, memerhati, dan menganalisis data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Dengan keserasian OpenTelemetry (OTel), CloudWatch mengumpul log, metrik, dan jejak daripada aplikasi anda, sumber AWS dan multicloud, aplikasi on-premise, dan sumber pihak ketiga. Application Performance Monitoring (APM) dalam CloudWatch membolehkan anda memerhati tingkah laku dan prestasi aplikasi, pengguna, dan infrastruktur anda secara terperinci. Paparan terpilih infrastruktur dan aplikasi yang disediakan oleh CloudWatch membantu anda menggambarkan hubungan antara komponen, menyelami masalah, dan mengenal pasti kesan kegagalan. Keupayaan penggera dan analisis yang berkuasa dalam CloudWatch membantu anda mengesan masalah dan mengenal pasti punca dengan lebih pantas supaya anda dapat mengurangkan Mean Time to Recovery (MTTR). Integrasi Amazon S3 Tables dalam CloudWatch menghubungkan data anda kepada pelbagai alat analitik yang serasi dengan Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Studio dan Amazon Quick Suite supaya anda boleh mengaitkan data anda dan membuka cerapan perniagaan baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS KMS tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan terurus yang membantu anda mencipta dan mengawal kunci yang digunakan untuk operasi kriptografi dengan lebih mudah. Perkhidmatan ini menyediakan penyelesaian penjanaan, penyimpanan, pengurusan, dan pengauditan kunci yang sangat tersedia untuk anda menyulitkan atau menandatangani data secara digital dalam aplikasi anda sendiri atau mengawal penyulitan data merentas perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan terurus yang membantu anda mencipta dan mengawal kunci yang digunakan untuk operasi kriptografi dengan lebih mudah. Perkhidmatan ini menyediakan penyelesaian penjanaan, penyimpanan, pengurusan, dan pengauditan kunci yang sangat tersedia untuk anda menyulitkan atau menandatangani data secara digital dalam aplikasi anda sendiri atau mengawal penyulitan data merentas perkhidmatan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin dapat menapis nama domain yang boleh disoal melalui DNS dari dalam VPC anda, maka DNS Firewall adalah untuk anda. Ia memberi anda fleksibiliti dalam memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan postur keselamatan organisasi anda dalam dua cara: (1) Jika anda mempunyai keperluan ketat untuk pencegahan eksfiltrasi DNS dan ingin menafikan semua pertanyaan DNS keluar untuk domain yang tiada dalam senarai domain yang diluluskan, anda boleh mencipta peraturan sedemikian untuk pendekatan \"taman berdinding\" (walled-garden) kepada keselamatan DNS. (2) Jika organisasi anda lebih suka membenarkan semua carian DNS keluar dalam akaun anda secara lalai dan hanya memerlukan keupayaan untuk menyekat permintaan DNS untuk domain berniat jahat yang diketahui, anda boleh menggunakan DNS Firewall untuk mencipta denylists, yang merangkumi semua nama domain berniat jahat yang diketahui oleh organisasi anda. DNS Firewall juga disertakan dengan AWS Managed Domain Lists yang membantu anda melindungi daripada domain yang mencurigakan dan bot Command-and-Control (C&C)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi yang bagaimanakah saya sepatutnya menggunakan Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin dapat menapis nama domain yang boleh disoal melalui DNS dari dalam VPC anda, maka DNS Firewall adalah untuk anda. Ia memberi anda fleksibiliti dalam memilih konfigurasi yang paling sesuai dengan postur keselamatan organisasi anda dalam dua cara: (1) Jika anda mempunyai keperluan ketat untuk pencegahan eksfiltrasi DNS dan ingin menafikan semua pertanyaan DNS keluar untuk domain yang tiada dalam senarai domain yang diluluskan, anda boleh mencipta peraturan sedemikian untuk pendekatan \"taman berdinding\" (walled-garden) kepada keselamatan DNS. (2) Jika organisasi anda lebih suka membenarkan semua carian DNS keluar dalam akaun anda secara lalai dan hanya memerlukan keupayaan untuk menyekat permintaan DNS untuk domain berniat jahat yang diketahui, anda boleh menggunakan DNS Firewall untuk mencipta denylists, yang merangkumi semua nama domain berniat jahat yang diketahui oleh organisasi anda. DNS Firewall juga disertakan dengan AWS Managed Domain Lists yang membantu anda melindungi daripada domain yang mencurigakan dan bot Command-and-Control (C&C)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan S3 Inventory menyediakan alternatif berjadual kepada API List segerak Amazon S3. Anda boleh mengkonfigurasi S3 Inventory untuk menyediakan output fail CSV, ORC, atau Parquet bagi objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau prefix S3. Anda boleh memudahkan dan mempercepatkan aliran kerja perniagaan dan kerja big data dengan S3 Inventory. Anda juga boleh menggunakan S3 Inventory untuk mengesahkan status penyulitan dan replikasi objek anda untuk memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Inventory tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan S3 Inventory menyediakan alternatif berjadual kepada API List segerak Amazon S3. Anda boleh mengkonfigurasi S3 Inventory untuk menyediakan output fail CSV, ORC, atau Parquet bagi objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau prefix S3. Anda boleh memudahkan dan mempercepatkan aliran kerja perniagaan dan kerja big data dengan S3 Inventory. Anda juga boleh menggunakan S3 Inventory untuk mengesahkan status penyulitan dan replikasi objek anda untuk memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud AWS Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ialah primitif pengkomputeran tanpa pelayan (serverless compute primitive) yang menggabungkan pengasingan peringkat VM, pelancaran dan sambung semula hampir serta-merta, serta kegigihan keadaan (state persistence) merentas interaksi. Dibina di atas virtualisasi Firecracker yang sama yang menjana 15 trilion+ invokasi Fungsi Lambda setiap bulan, MicroVMs direka khas untuk beban kerja yang melaksanakan kod yang dijana oleh pengguna atau AI. Mulakan MicroVM, sambung melalui HTTPS, dan mula melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pengkomputeran."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda MicroVMs tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ialah primitif pengkomputeran tanpa pelayan (serverless compute primitive) yang menggabungkan pengasingan peringkat VM, pelancaran dan sambung semula hampir serta-merta, serta kegigihan keadaan (state persistence) merentas interaksi. Dibina di atas virtualisasi Firecracker yang sama yang menjana 15 trilion+ invokasi Fungsi Lambda setiap bulan, MicroVMs direka khas untuk beban kerja yang melaksanakan kod yang dijana oleh pengguna atau AI. Mulakan MicroVM, sambung melalui HTTPS, dan mula melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pengkomputeran."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna CLI lookup-events tak walau tak ada trail dikonfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melawati konsol CloudTrail atau menggunakan API/CLI CloudTrail dan mula melihat aktiviti akaun dalam tempoh 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat tier percuma yang ditawarkan oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tier percuma DynamoDB mencukupi untuk kira-kira 200 juta permintaan/bulan (bergantung pada saiz item) dan boleh digunakan untuk aplikasi peribadi, prototaip, atau keperluan pembelajaran/pensijilan. Ia menggunakan provisioned capacity dan kelas jadual DynamoDB Standard. Selain daripada tier percuma DynamoDB, anda boleh mendapatkan sehingga $200 USD dalam kredit dengan AWS Free Tier untuk mengalami keseluruhan set ciri DynamoDB sehingga 6 bulan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati harga DynamoDB atau akses tier percuma DynamoDB anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya tiada trail yang dikonfigurasikan, masihkah boleh saya menjalankan arahan CLI lookup-events?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melawati konsol CloudTrail atau menggunakan API/CLI CloudTrail dan mula melihat aktiviti akaun dalam tempoh 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk mengurus aliran kerja pemindahan data secara besar-besaran, bagaimanakah saya boleh menggunakan API Pengurusan Kerja AWS Snowball untuk mencipta dan mengkonfigurasi tugasan Snowball bagi memantau dan menguruskan proses penghantaran peranti secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "API Pengurusan Kerja AWS Snowball membolehkan rakan kongsi dan pelanggan membina integrasi tersuai untuk menguruskan proses meminta Snowball dan menyampaikan status kerja. API ini menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk mencipta, menyenaraikan, mengemas kini, dan membatalkan kerja dari mana-mana sahaja di web. Dengan menggunakan perkhidmatan web ini, pembangun boleh dengan mudah membina aplikasi yang menguruskan kerja Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario di mana aplikasi di wilayah us-east-1 perlu menyambung ke pangkalan data di wilayah us-west-2. Sebagai arkitek penyelesaian, bagaimanakah anda boleh membolehkan komunikasi antara instans Amazon EC2 dalam satu VPC dengan instans Amazon EC2 dalam VPC di wilayah yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instans di satu wilayah boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan Inter-Region VPC Peering, alamat IP awam, NAT gateway, instans NAT, Sambungan VPN atau sambungan Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran rangkaian pengeluaran ISP yang sebenar, apakah pendekatan yang efektif untuk mengurus dan menyelaraskan embedded POPs bagi memastikan operasi rangkaian yang lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan portal embedded POP untuk menguruskan embedded POPs yang digunakan dalam rangkaian anda. Portal embedded POP disepadukan dengan AWS Interconnect Portal dan menyediakan antara muka bersatu untuk memudahkan layan diri pelbagai tugas yang berkaitan dengan keseluruhan kitaran hayat POP ini. Ini termasuk meminta peralatan baharu, menjejak kemajuan permintaan, memantau statistik prestasi, dan meminta sokongan. Anda boleh mengakses portal dengan mengesahkan menggunakan single sign on (SSO) dengan akaun PeeringDB anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Amazon ECR dalam persekitaran serverless dan mengapa ia penting untuk seni bina tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR (Elastic Container Registry) ialah repositori untuk menyimpan imej Docker. Ia berkaitan dengan serverless kerana fungsi Lambda boleh dijalankan sebagai imej kontena (container image), membolehkan anda membungkus fungsi dan perpustakaan dalam imej Docker dan menyimpannya di ECR. Ini berguna apabila anda ingin menggunakan alat atau perpustakaan yang tidak disokong oleh runtime Lambda standard, atau menyeragamkan pembungkusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ialah ISP, apakah yang akan berlaku atau apakah implikasinya jika saya menguruskan embedded POPs dalam rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan portal embedded POP untuk menguruskan embedded POPs yang digunakan dalam rangkaian anda. Portal embedded POP disepadukan dengan AWS Interconnect Portal dan menyediakan antara muka bersatu untuk memudahkan layan diri pelbagai tugas yang berkaitan dengan keseluruhan kitaran hayat POP ini. Ini termasuk meminta peralatan baharu, menjejak kemajuan permintaan, memantau statistik prestasi, dan meminta sokongan. Anda boleh mengakses portal dengan mengesahkan menggunakan single sign on (SSO) dengan akaun PeeringDB anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih untuk melaksanakan penyelesaian hibrid atau di premis bersama Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menjalankan Amazon RDS di premis menggunakan Amazon RDS on Outposts. Sila rujuk FAQ Amazon RDS on Outposts untuk maklumat tambahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang mereka bentuk aliran kerja CI/CD untuk aplikasi tanpa pelayan, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan Amazon ECR untuk menguruskan imeh Docker dan saling kaitannya dengan persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR (Elastic Container Registry) ialah repositori untuk menyimpan imej Docker. Ia berkaitan dengan serverless kerana fungsi Lambda boleh dijalankan sebagai imej kontena (container image), membolehkan anda membungkus fungsi dan perpustakaan dalam imej Docker dan menyimpannya di ECR. Ini berguna apabila anda ingin menggunakan alat atau perpustakaan yang tidak disokong oleh runtime Lambda standard, atau menyeragamkan pembungkusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menyepadukan infrastruktur sedia ada dengan awan, adakah terdapat pilihan konfigurasi hibrid atau on-premises yang disokong oleh Amazon RDS untuk strategi deployment saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menjalankan Amazon RDS di premis menggunakan Amazon RDS on Outposts. Sila rujuk FAQ Amazon RDS on Outposts untuk maklumat tambahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat yang boleh saya perolehi sekiranya saya menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Logs Insights untuk menanyakan semua log yang dihantar ke CloudWatch. Logs Insights secara automatik menemui medan log daripada log daripada perkhidmatan AWS seperti Lambda, CloudTrail, Route53, dan VPC Flow Logs; dan sebarang log aplikasi yang menjana peristiwa log dalam format JSON. Selain itu, untuk semua jenis log, ia menjana 3 medan sistem @message, @logStream, dan @timestamp untuk semua log yang dihantar ke CloudWatch. @message mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan, @logStream mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log, dan @timestamp mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memadam atau menimpa objek secara manual di dalam bucket jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Untuk mengelakkan menjejaskan integriti jadual anda secara tidak sengaja atau memecahkan aplikasi hiliran, bucket jadual tidak membenarkan penimpaan atau pemadaman objek secara manual. Bucket jadual hanya menyokong subset API S3 yang diperlukan untuk mengakses dan mengemas kini jadual Iceberg. Sebaliknya, anda boleh mengkonfigurasi penyingkiran fail yang tidak dirujuk dan tamat tempoh snapshot pada jadual anda untuk memadam data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan tugas pengesahan pepijat (debugging) atau analisis prestasi untuk aplikasi pengeluaran. Apakah jenis log spesifik yang boleh anda kueri dan analisis menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menyelesaikan masalah tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Logs Insights untuk menanyakan semua log yang dihantar ke CloudWatch. Logs Insights secara automatik menemui medan log daripada log daripada perkhidmatan AWS seperti Lambda, CloudTrail, Route53, dan VPC Flow Logs; dan sebarang log aplikasi yang menjana peristiwa log dalam format JSON. Selain itu, untuk semua jenis log, ia menjana 3 medan sistem @message, @logStream, dan @timestamp untuk semua log yang dihantar ke CloudWatch. @message mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan, @logStream mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log, dan @timestamp mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB ada free tier tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tier percuma DynamoDB mencukupi untuk kira-kira 200 juta permintaan/bulan (bergantung pada saiz item) dan boleh digunakan untuk aplikasi peribadi, prototaip, atau keperluan pembelajaran/pensijilan. Ia menggunakan provisioned capacity dan kelas jadual DynamoDB Standard. Selain daripada tier percuma DynamoDB, anda boleh mendapatkan sehingga $200 USD dalam kredit dengan AWS Free Tier untuk mengalami keseluruhan set ciri DynamoDB sehingga 6 bulan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati harga DynamoDB atau akses tier percuma DynamoDB anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan syarikat SaaS saya mempunyai potensi untuk menjadi sumber acara yang cemerlang, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk melengkapkan proses pendaftarannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Vendor SaaS yang berminat untuk menjadi rakan kongsi EventBridge hendaklah mengikuti arahan layan diri di halaman integrasi Amazon EventBridge untuk mula menerbitkan acara dalam EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam apa cara Step Functions boleh membantu anda membina aplikasi AI generatif?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mempunyai integrasi yang dioptimumkan dengan Amazon Bedrock. Anda boleh memanggil Foundation Models Bedrock secara terus daripada aliran kerja Step Functions anda menggunakan bahasa semula jadi. Ini memberi anda keupayaan untuk: Memperkaya data yang diproses oleh Step Functions dengan keupayaan AI generatif untuk mengurangkan kerumitan pengendalian data anda, seperti ringkasan teks, penjanaan imej, atau pemperibadian. Mendapatkan semula maklumat daripada pangkalan data seperti harga produk terkini dan data pemperibadian pengguna, dan menggunakan fungsi intrinsik Step Functions untuk menyuntiknya ke dalam prompt, memastikan LLM menggunakan data terkini untuk meningkatkan ketepatan respons. Menjana embedding dengan membiarkan Step Functions menelusuri dokumen, mengekstrak data, memecahkan dokumen, dan kemudian mengubah data daripada teks digital kepada embedding sebagai proses berbilang langkah. Ini boleh dijadualkan sebagai proses berulang. Gunakan aliran kerja Step Functions untuk prompt chaining. Anda boleh mengatur pelbagai panggilan LLM dan memilih model terbaik untuk setiap peringkat rantai, membentuk rantai peringkat pemprosesan yang disesuaikan, menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan tepat daripada foundational model. Bina interaksi Human-in-the-loop (HITL) dengan aliran kerja AI generatif anda untuk menyemak jawapan bagi mengelakkan halusinasi atau membina logik untuk mengendalikan respons yang tidak disokong oleh foundational model."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Step Functions boleh tolong bina app AI generatif?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mempunyai integrasi yang dioptimumkan dengan Amazon Bedrock. Anda boleh memanggil Foundation Models Bedrock secara terus daripada aliran kerja Step Functions anda menggunakan bahasa semula jadi. Ini memberi anda keupayaan untuk: Memperkaya data yang diproses oleh Step Functions dengan keupayaan AI generatif untuk mengurangkan kerumitan pengendalian data anda, seperti ringkasan teks, penjanaan imej, atau pemperibadian. Mendapatkan semula maklumat daripada pangkalan data seperti harga produk terkini dan data pemperibadian pengguna, dan menggunakan fungsi intrinsik Step Functions untuk menyuntiknya ke dalam prompt, memastikan LLM menggunakan data terkini untuk meningkatkan ketepatan respons. Menjana embedding dengan membiarkan Step Functions menelusuri dokumen, mengekstrak data, memecahkan dokumen, dan kemudian mengubah data daripada teks digital kepada embedding sebagai proses berbilang langkah. Ini boleh dijadualkan sebagai proses berulang. Gunakan aliran kerja Step Functions untuk prompt chaining. Anda boleh mengatur pelbagai panggilan LLM dan memilih model terbaik untuk setiap peringkat rantai, membentuk rantai peringkat pemprosesan yang disesuaikan, menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan tepat daripada foundational model. Bina interaksi Human-in-the-loop (HITL) dengan aliran kerja AI generatif anda untuk menyemak jawapan bagi mengelakkan halusinasi atau membina logik untuk mengendalikan respons yang tidak disokong oleh foundational model."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SaaS aku ni boleh jadi event source yang bagus. Macam mana nak daftar?"}, {"role": "assistant", "content": "Vendor SaaS yang berminat untuk menjadi rakan kongsi EventBridge hendaklah mengikuti arahan layan diri di halaman integrasi Amazon EventBridge untuk mula menerbitkan acara dalam EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi serverless reservations, apakah tempoh-tempoh yang boleh dipilih?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless reservations tersedia untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun. Tempoh 1 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront dan All Upfront, manakala tempoh 3 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu menguruskan lifecycle data di dalam bucket jadual. Adakah saya boleh menimpa atau memadam objek secara manual pada bucket tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Untuk mengelakkan menjejaskan integriti jadual anda secara tidak sengaja atau memecahkan aplikasi hiliran, bucket jadual tidak membenarkan penimpaan atau pemadaman objek secara manual. Bucket jadual hanya menyokong subset API S3 yang diperlukan untuk mengakses dan mengemas kini jadual Iceberg. Sebaliknya, anda boleh mengkonfigurasi penyingkiran fail yang tidak dirujuk dan tamat tempoh snapshot pada jadual anda untuk memadam data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Manakah bahagian bil WAF yang akan mendapat perlindungan sekiranya saya menggunakan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai faedah tambahan CloudFront Security Savings Bundle, penggunaan AWS WAF, sehingga 10% daripada jumlah pelan komited anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle. Peraturan WAF terurus yang dilanggan melalui AWS Marketplace tidak dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario operasi sebenar, apabila saya melaksanakan pengesanan menggunakan WAF, bahagian manakah daripada bil WAF saya yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai faedah tambahan CloudFront Security Savings Bundle, penggunaan AWS WAF, sehingga 10% daripada jumlah pelan komited anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle. Peraturan WAF terurus yang dilanggan melalui AWS Marketplace tidak dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan jika saya memilih Amazon CloudWatch Anomaly Detection berbanding Amazon DevOps Guru untuk mengesan isu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DevOps Guru menawarkan keupayaan pengesanan anomali yang dibina khusus untuk sumber aplikasi tertentu seperti Lambda. Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah penyelesaian yang berfungsi dengan sebarang log aplikasi. CloudWatch Logs Anomaly Detection tersedia dalam konsol CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan untuk persekitaran pengeluaran. Dalam senario operasi sebenar, bagaimanakah anda menentukan keadaan yang sesuai untuk menggunakan Amazon CloudWatch Anomaly Detection berbanding Amazon DevOps Guru bagi mengesan dan membetulkan isu dengan lebih efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DevOps Guru menawarkan keupayaan pengesanan anomali yang dibina khusus untuk sumber aplikasi tertentu seperti Lambda. Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah penyelesaian yang berfungsi dengan sebarang log aplikasi. CloudWatch Logs Anomaly Detection tersedia dalam konsol CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan Lambda response streaming berbanding dengan respons biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda response streaming membolehkan fungsi memulangkan respons dalam kepingan (chunks) secara berterusan kepada pelanggan dan bukannya menunggu keseluruhan respons selesai. Ini berguna untuk respons yang besar atau dijana perlahan, seperti penjanaan fail atau peraliran data, kerana ia mengurangkan latency ke respons pertama. Ia memerlukan penggunaan runtime yang menyokong streaming (seperti Node.js 18+ atau Python dengan SDK baharu) dan API Gateway atau Function URL untuk menyokongnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan latensi yang rendah. Jelaskan skema pelaksanaan untuk menggunakan ciri Lambda response streaming dalam persekitaran pengeluaran dan bandingkan dengan pendekatan respons biasa apabila memilih konfigurasi untuk tugasan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda response streaming membolehkan fungsi memulangkan respons dalam kepingan (chunks) secara berterusan kepada pelanggan dan bukannya menunggu keseluruhan respons selesai. Ini berguna untuk respons yang besar atau dijana perlahan, seperti penjanaan fail atau peraliran data, kerana ia mengurangkan latency ke respons pertama. Ia memerlukan penggunaan runtime yang menyokong streaming (seperti Node.js 18+ atau Python dengan SDK baharu) dan API Gateway atau Function URL untuk menyokongnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memilih DynamoDB berbanding S3 untuk menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan DynamoDB apabila anda perlu mengakses item individu dengan kunci dengan latensi rendah, menyokong operasi item seperti bacaan/tulisan pantas, dan menjejaki data berstruktur yang kerap dikemas kini. Gunakan S3 apabila anda menyimpan objek besar (fail, imej, video, arkib), data yang tidak boleh diubah, atau data berjumlah besar yang diakses melalui API objek. Untuk data yang sangat besar atau tidak berstruktur, S3 lebih sesuai; untuk akses item pantas bergaris kunci, DynamoDB lebih sesuai."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya membuat perubahan pada bucket saya, kapan perubahan tersebut akan dipaparkan dalam S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menambah objek baharu ke bucket anda, anda akan melihat entri dalam jadual jurnal dalam beberapa minit, dan anda akan melihat entri dalam jadual inventori langsung pada penyegaran setiap jam berikutnya. Apabila anda mendayakan S3 Metadata pada bucket sedia ada, S3 akan memulakan operasi backfill secara automatik untuk menjana metadata bagi semua objek sedia ada anda. Backfill ini biasanya selesai dalam beberapa minit tetapi boleh mengambil masa beberapa jam jika set data sedia ada anda mengandungi berjuta-juta atau berbilion-bilion objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk keperluan storan untuk aplikasi baharu. Dalam senario sebenar, terangkan keadaan operasi di mana DynamoDB adalah pilihan yang lebih sesuai berbanding S3 untuk menyimpan data tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan DynamoDB apabila anda perlu mengakses item individu dengan kunci dengan latensi rendah, menyokong operasi item seperti bacaan/tulisan pantas, dan menjejaki data berstruktur yang kerap dikemas kini. Gunakan S3 apabila anda menyimpan objek besar (fail, imej, video, arkib), data yang tidak boleh diubah, atau data berjumlah besar yang diakses melalui API objek. Untuk data yang sangat besar atau tidak berstruktur, S3 lebih sesuai; untuk akses item pantas bergaris kunci, DynamoDB lebih sesuai."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Rate-based Rule dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules ialah sejenis Rule yang boleh dikonfigurasikan dalam AWS WAF, membolehkan anda menentukan bilangan permintaan web yang dibenarkan oleh IP klien dalam tempoh 5 minit yang berterusan dan sentiasa dikemas kini. Jika alamat IP melanggar had yang dikonfigurasikan, permintaan baharu akan disekat sehingga kadar permintaan jatuh di bawah ambang yang dikonfigurasikan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya memuat naik fail baharu ke bucket S3 untuk keperluan deployment, berapa lamakah masa yang diambil untuk perubahan tersebut dipaparkan dan disegerakkan dalam S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menambah objek baharu ke bucket anda, anda akan melihat entri dalam jadual jurnal dalam beberapa minit, dan anda akan melihat entri dalam jadual inventori langsung pada penyegaran setiap jam berikutnya. Apabila anda mendayakan S3 Metadata pada bucket sedia ada, S3 akan memulakan operasi backfill secara automatik untuk menjana metadata bagi semua objek sedia ada anda. Backfill ini biasanya selesai dalam beberapa minit tetapi boleh mengambil masa beberapa jam jika set data sedia ada anda mengandungi berjuta-juta atau berbilion-bilion objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman membangunkan aplikasi pengeluaran dan perlu memantau metrik serta log sistem secara masa nyata untuk mengesan isu prestasi. Apakah perkhidmatan AWS yang sesuai anda gunakan untuk memenuhi keperluan pemantauan dan pengoperasian ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch ialah penyelesaian lengkap untuk mengumpul, memerhati, dan menganalisis data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Dengan keserasian OpenTelemetry (OTel), CloudWatch mengumpul log, metrik, dan jejak daripada aplikasi anda, sumber AWS dan multicloud, aplikasi on-premise, dan sumber pihak ketiga. Application Performance Monitoring (APM) dalam CloudWatch membolehkan anda memerhati tingkah laku dan prestasi aplikasi, pengguna, dan infrastruktur anda secara terperinci. Paparan terpilih infrastruktur dan aplikasi yang disediakan oleh CloudWatch membantu anda menggambarkan hubungan antara komponen, menyelami masalah, dan mengenal pasti kesan kegagalan. Keupayaan penggera dan analisis yang berkuasa dalam CloudWatch membantu anda mengesan masalah dan mengenal pasti punca dengan lebih pantas supaya anda dapat mengurangkan Mean Time to Recovery (MTTR). Integrasi Amazon S3 Tables dalam CloudWatch menghubungkan data anda kepada pelbagai alat analitik yang serasi dengan Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Studio dan Amazon Quick Suite supaya anda boleh mengaitkan data anda dan membuka cerapan perniagaan baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan DynamoDB pada aplikasi yang berjalan di sebarang sistem pengendalian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DynamoDB ialah perkhidmatan awan yang diuruskan sepenuhnya yang anda akses melalui API. Aplikasi yang berjalan pada mana-mana sistem pengendalian (seperti Linux, Windows, iOS, Android, Solaris, AIX, dan HP-UX) boleh menggunakan DynamoDB. Kami mengesyorkan menggunakan AWS SDK untuk memulakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem yang merentas pelbagai sistem pengendalian untuk aplikasi baharu. Adakah DynamoDB menyokong pelaksanaan ini, atau terdapat sekatan OS tertentu yang perlu anda ambil perhatian sebelum melakukan deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DynamoDB ialah perkhidmatan awan yang diuruskan sepenuhnya yang anda akses melalui API. Aplikasi yang berjalan pada mana-mana sistem pengendalian (seperti Linux, Windows, iOS, Android, Solaris, AIX, dan HP-UX) boleh menggunakan DynamoDB. Kami mengesyorkan menggunakan AWS SDK untuk memulakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya EDNS Client Subnet digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menyokong EDNS Client Subnet dengan keupayaan opt-in untuk menghantar maklumat subnet klien yang tersedia daripada klien. Ciri ini membolehkan respons DNS berdasarkan geografi yang lebih tepat, yang berpotensi menghasilkan resolusi pertanyaan DNS pelanggan dengan kependaman yang lebih rendah dengan mengarahkannya ke rangkaian penghantaran kandungan atau pelayan yang lebih dekat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, jika kita melaksanakan Route 53 sebagai infrastruktur DNS, adakah ciri EDNS Client Subnet disokong untuk memastikan keputusan resolusi nama adalah tepat berdasarkan lokasi pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menyokong EDNS Client Subnet dengan keupayaan opt-in untuk menghantar maklumat subnet klien yang tersedia daripada klien. Ciri ini membolehkan respons DNS berdasarkan geografi yang lebih tepat, yang berpotensi menghasilkan resolusi pertanyaan DNS pelanggan dengan kependaman yang lebih rendah dengan mengarahkannya ke rangkaian penghantaran kandungan atau pelayan yang lebih dekat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan sekuriti web untuk aplikasi syarikat menggunakan AWS WAF. Untuk mengelakkan serangan banjir trafik (flood), apakah yang perlu anda ambil kira semasa mengkonfigurasi Rate-based Rule untuk menapis permintaan berasaskan kadar?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules ialah sejenis Rule yang boleh dikonfigurasikan dalam AWS WAF, membolehkan anda menentukan bilangan permintaan web yang dibenarkan oleh IP klien dalam tempoh 5 minit yang berterusan dan sentiasa dikemas kini. Jika alamat IP melanggar had yang dikonfigurasikan, permintaan baharu akan disekat sehingga kadar permintaan jatuh di bawah ambang yang dikonfigurasikan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi web baharu dan perlu membuat keputusan mengenai strategi penghantaran kandungan. Dalam konteks kerja sebenar ini, mengapakah anda akan memilih untuk menggunakan Amazon CloudFront berbanding dengan kaedah penghantaran kandungan tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront membolehkan anda memperoleh faedah penghantaran kandungan berprestasi tinggi dengan cepat tanpa kontrak yang dirundingkan atau harga yang tinggi. Amazon CloudFront memberikan semua pembangun akses kepada harga yang murah, bayar mengikut penggunaan – dengan model layan diri. Pembangun juga mendapat manfaat daripada integrasi rapat dengan Perkhidmatan Web Amazon yang lain. Penyelesaian ini mudah digunakan dengan Amazon S3, Amazon EC2, dan Elastic Load Balancing sebagai pelayan asal, memberikan pembangun gabungan kuat storan tahan lasak dan penghantaran berprestasi tinggi. Amazon CloudFront juga berintegrasi dengan Amazon Route 53 dan AWS CloudFormation untuk faedah prestasi selanjutnya dan kemudahan konfigurasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin menggunakan S3 Access Grants dan memerlukan perkhidmatan AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bercadang untuk menggunakan S3 Access Grants untuk identiti direktori, anda perlu menyediakan AWS IAM Identity Center terlebih dahulu. AWS IAM Identity Center membantu anda mencipta atau menyambungkan identiti tenaga kerja anda, sama ada identiti tersebut dicipta dan disimpan dalam Identity Center, atau dalam Penyedia Identiti pihak ketiga yang luaran. Rujuk dokumentasi Identity Center untuk proses penyediaan. Setelah anda menyediakan instance Identity Center, anda boleh menyambungkan instance tersebut ke S3 Access Grants. Selepas itu, S3 Access Grants bergantung pada Identity Center untuk mendapatkan atribut pengguna seperti keahlian kumpulan untuk menilai permintaan dan membuat keputusan kebenaran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario storan data yang memerlukan kawalan akses mendalam menggunakan S3 Access Grants. Apakah perkhidmatan AWS lain yang mesti anda integrasikan atau konfigurasikan bersama untuk memastikan ciri ini berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bercadang untuk menggunakan S3 Access Grants untuk identiti direktori, anda perlu menyediakan AWS IAM Identity Center terlebih dahulu. AWS IAM Identity Center membantu anda mencipta atau menyambungkan identiti tenaga kerja anda, sama ada identiti tersebut dicipta dan disimpan dalam Identity Center, atau dalam Penyedia Identiti pihak ketiga yang luaran. Rujuk dokumentasi Identity Center untuk proses penyediaan. Setelah anda menyediakan instance Identity Center, anda boleh menyambungkan instance tersebut ke S3 Access Grants. Selepas itu, S3 Access Grants bergantung pada Identity Center untuk mendapatkan atribut pengguna seperti keahlian kumpulan untuk menilai permintaan dan membuat keputusan kebenaran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu dilakukan untuk menggunakan domain tersuai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Menyambungkan domain tersuai anda adalah mudah – jika domain anda didaftarkan di Route53, hanya pilihnya daripada menu lungsur dan AWS Amplify akan mengkonfigurasi rekod DNS secara automatik untuk menunjuk domain apex dan subdomain ‘www’ ke laman web anda. Selain itu, kami secara automatik mencipta subdomain untuk semua cawangan yang disambungkan. Contohnya, menyambungkan cawangan ‘dev’ mencipta deployment di https://dev.appname.amplifyapp.com. Sebagai sebahagian daripada persediaan domain tersuai, kami menjana sijil HTTPS percuma untuk memastikan trafik ke laman anda selamat."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan trafik web sekiranya ia tidak disampaikan melalui HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify web hosting menjana HTTPS percuma pada semua laman web dan akan mendayakannya secara automatik pada semua domain yang diuruskan oleh Route53. Sijil SSL dijana oleh Amazon Certificate Manager dan menyokong domain wildcard. ACM mengendalikan kerumitan penciptaan dan pengurusan sijil SSL/TLS awam untuk laman web dan aplikasi berasaskan AWS anda. Dengan pilihan wildcard, domain utama dan semua subdomain boleh dilindungi oleh satu sijil."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menyediakan persekitaran produksi untuk sebuah aplikasi web baharu. Pada peringkat ini, anda perlu mengaitkan nama domain syarikat yang berdaftar dengan aplikasi tersebut supaya ia boleh diakses oleh pengguna. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk membolehkan pemetaan domain tersuai ini berfungsi dengan servis AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Menyambungkan domain tersuai anda adalah mudah – jika domain anda didaftarkan di Route53, hanya pilihnya daripada menu lungsur dan AWS Amplify akan mengkonfigurasi rekod DNS secara automatik untuk menunjuk domain apex dan subdomain ‘www’ ke laman web anda. Selain itu, kami secara automatik mencipta subdomain untuk semua cawangan yang disambungkan. Contohnya, menyambungkan cawangan ‘dev’ mencipta deployment di https://dev.appname.amplifyapp.com. Sebagai sebahagian daripada persediaan domain tersuai, kami menjana sijil HTTPS percuma untuk memastikan trafik ke laman anda selamat."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menulis pengesanan tersuai dalam Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menghapuskan beban berat dan kerumitan untuk membangun dan menyelenggara set peraturan tersuai anda sendiri. Pengesanan baharu ditambah secara berterusan berdasarkan maklum balas pelanggan, bersama penyelidikan daripada jurutera keselamatan AWS dan pasukan kejuruteraan GuardDuty. Walau bagaimanapun, penyesuaian yang dikonfigurasikan oleh pelanggan termasuk menambah senarai ancaman anda sendiri dan senarai alamat IP yang dipercayai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakan konfigurasi untuk memastikan keselamatan lalu lintas aplikasi. Sila jelaskan kaedah untuk mengesahkan bahawa semua permintaan web dilayan melalui HTTPS sahaja dalam persekitaran produksi."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify web hosting menjana HTTPS percuma pada semua laman web dan akan mendayakannya secara automatik pada semua domain yang diuruskan oleh Route53. Sijil SSL dijana oleh Amazon Certificate Manager dan menyokong domain wildcard. ACM mengendalikan kerumitan penciptaan dan pengurusan sijil SSL/TLS awam untuk laman web dan aplikasi berasaskan AWS anda. Dengan pilihan wildcard, domain utama dan semua subdomain boleh dilindungi oleh satu sijil."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan keselamatan persekitaran AWS, saya perlu membangunkan strategi pertahanan yang lebih spesifik berdasarkan keperluan organisasi. Adakah mungkin untuk saya menulis dan menambah pengesanan tersuai ke dalam Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menghapuskan beban berat dan kerumitan untuk membangun dan menyelenggara set peraturan tersuai anda sendiri. Pengesanan baharu ditambah secara berterusan berdasarkan maklum balas pelanggan, bersama penyelidikan daripada jurutera keselamatan AWS dan pasukan kejuruteraan GuardDuty. Walau bagaimanapun, penyesuaian yang dikonfigurasikan oleh pelanggan termasuk menambah senarai ancaman anda sendiri dan senarai alamat IP yang dipercayai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan tempahan merentas pelbagai akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Tempahan yang dibeli dalam akaun pembayar secara automatik terpakai untuk penggunaan yang layak merentas semua akaun yang dipautkan dalam keluarga pengebilan bersatu anda. Ini membolehkan anda memusatkan pembelian tempahan sambil mengagihkan faedah kepada seluruh organisasi anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang menggunakan pelbagai akaun AWS, bagaimanakah saya perlu mengesahkan atau memastikan bahawa fungsi 'reservations' beroperasi dengan betul merentas sempadan akaun tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Tempahan yang dibeli dalam akaun pembayar secara automatik terpakai untuk penggunaan yang layak merentas semua akaun yang dipautkan dalam keluarga pengebilan bersatu anda. Ini membolehkan anda memusatkan pembelian tempahan sambil mengagihkan faedah kepada seluruh organisasi anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mengguna pakai AWS WAF dan apakah perkhidmatan yang disokong olehnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF boleh digunakan pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync. Sebagai sebahagian daripada Amazon CloudFront, ia boleh menjadi sebahagian daripada Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN) anda yang melindungi sumber dan kandungan anda di lokasi Edge. Sebagai sebahagian daripada Application Load Balancer, ia boleh melindungi pelayan web asal yang berjalan di belakang ALB. Sebagai sebahagian daripada Amazon API Gateway, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi REST API anda. Sebagai sebahagian daripada AWS AppSync, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi GraphQL API anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya memilih untuk mengingati peranti yang dikaitkan dengan pengguna aplikasi dalam user pool Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengingati peranti yang digunakan untuk mengakses aplikasi anda, dan anda mengaitkan peranti yang diingati ini dengan pengguna aplikasi anda dalam user pool Cognito. Anda juga boleh memilih untuk menggunakan peranti yang diingati untuk menyekat cabaran faktor kedua (pengesahan adaptif) bagi pengguna anda apabila anda telah menyediakan pengesahan berbilang faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk melindungi aplikasi web daripada pelbagai ancaman lalu lintas, kami sedang menilai keupayaan AWS WAF untuk integrasi. Apakah jenis perkhidmatan atau sumber AWS yang boleh kami konfigurasikan untuk dikaitkan dan dilindungi terus oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF boleh digunakan pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync. Sebagai sebahagian daripada Amazon CloudFront, ia boleh menjadi sebahagian daripada Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN) anda yang melindungi sumber dan kandungan anda di lokasi Edge. Sebagai sebahagian daripada Application Load Balancer, ia boleh melindungi pelayan web asal yang berjalan di belakang ALB. Sebagai sebahagian daripada Amazon API Gateway, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi REST API anda. Sebagai sebahagian daripada AWS AppSync, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi GraphQL API anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang perlu digunakan untuk memasukkan data vektor ke dalam indeks vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah vektor ke indeks vektor menggunakan API PutVectors. Setiap vektor terdiri daripada kunci, yang mengenal pasti setiap vektor secara unik dalam indeks vektor (contohnya, anda boleh menjana UUID secara pengaturcaraan). Untuk memaksimumkan daya pemprosesan tulis, adalah disyorkan agar anda memasukkan vektor dalam kelompok besar, sehingga saiz permintaan maksimum. Selain itu, anda boleh melampirkan metadata (contohnya, tahun, pengarang, genre, dan lokasi) sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor. Apabila anda memasukkan metadata, secara lalai semua medan boleh digunakan sebagai penapis dalam pertanyaan persamaan melainkan ditentukan sebagai metadata yang tidak boleh ditapis pada masa penciptaan indeks vektor. Untuk menjana pembenaman vektor baharu bagi data tidak berstruktur anda, anda boleh menggunakan API InvokeModel Amazon Bedrock, dengan menentukan ID model bagi model pembenaman yang anda mahu gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan pengurusan sesi pengguna dengan ketat. Bagaimana cara untuk menjejak dan mengingati peranti yang dikaitkan dengan pengguna dalam user pool Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengingati peranti yang digunakan untuk mengakses aplikasi anda, dan anda mengaitkan peranti yang diingati ini dengan pengguna aplikasi anda dalam user pool Cognito. Anda juga boleh memilih untuk menggunakan peranti yang diingati untuk menyekat cabaran faktor kedua (pengesahan adaptif) bagi pengguna anda apabila anda telah menyediakan pengesahan berbilang faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memuat naik dan mengindeks data vektor baharu ke dalam sumber data sedia ada bagi memastikan ia sedia untuk pencarian dan pemulihan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah vektor ke indeks vektor menggunakan API PutVectors. Setiap vektor terdiri daripada kunci, yang mengenal pasti setiap vektor secara unik dalam indeks vektor (contohnya, anda boleh menjana UUID secara pengaturcaraan). Untuk memaksimumkan daya pemprosesan tulis, adalah disyorkan agar anda memasukkan vektor dalam kelompok besar, sehingga saiz permintaan maksimum. Selain itu, anda boleh melampirkan metadata (contohnya, tahun, pengarang, genre, dan lokasi) sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor. Apabila anda memasukkan metadata, secara lalai semua medan boleh digunakan sebagai penapis dalam pertanyaan persamaan melainkan ditentukan sebagai metadata yang tidak boleh ditapis pada masa penciptaan indeks vektor. Untuk menjana pembenaman vektor baharu bagi data tidak berstruktur anda, anda boleh menggunakan API InvokeModel Amazon Bedrock, dengan menentukan ID model bagi model pembenaman yang anda mahu gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa membina aplikasi, bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi penyampaian mesej ralat tersuai kepada pengguna akhir apabila berlaku kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta mesej ralat tersuai (contohnya, fail HTML atau grafik .jpg) dengan penjenamaan dan kandungan anda sendiri untuk pelbagai respons ralat HTTP 4xx dan 5xx. Kemudian anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk mengembalikan mesej ralat tersuai anda kepada penonton apabila origin anda mengembalikan salah satu ralat yang ditentukan kepada CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap keselamatan VPC jika saya memilih untuk menggunakan security groups berbanding network ACLs?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups dalam VPC menentukan trafik yang dibenarkan ke atau dari instance Amazon EC2. Network ACLs beroperasi pada peringkat subnet dan menilai trafik yang masuk dan keluar dari subnet. Network ACLs boleh digunakan untuk menetapkan kedua-dua peraturan Allow dan Deny. Network ACLs tidak menapis trafik antara instance dalam subnet yang sama. Selain itu, network ACLs melakukan penapisan tanpa keadaan (stateless) manakala security groups melakukan penapisan berkeadaan (stateful)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya ingin memaparkan mesej ralat yang ditetapkan sendiri kepada pengguna akhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta mesej ralat tersuai (contohnya, fail HTML atau grafik .jpg) dengan penjenamaan dan kandungan anda sendiri untuk pelbagai respons ralat HTTP 4xx dan 5xx. Kemudian anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk mengembalikan mesej ralat tersuai anda kepada penonton apabila origin anda mengembalikan salah satu ralat yang ditentukan kepada CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang diperlukan untuk saya mula menggunakan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan CloudFront Security Savings Bundle dengan melawati konsol CloudFront untuk mendapatkan cadangan tentang jumlah komitmen berdasarkan penggunaan sejarah CloudFront dan AWS WAF anda, atau dengan memasukkan anggaran penggunaan bulanan anda sendiri. Anda akan mendapat perbandingan antara kos bulanan CloudFront Security Savings Bundle dengan kos on-demand dan melihat anggaran penjimatan untuk membantu memutuskan pelan yang sesuai untuk keperluan anda. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk Savings Bundle, anda akan dicaj komitmen bulanan anda dan melihat kredit yang muncul untuk mengimbangi caj penggunaan CloudFront dan WAF anda. Caj perkhidmatan standard dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Serverless reservations ada tempoh apa saja?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless reservations tersedia untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun. Tempoh 1 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront dan All Upfront, manakala tempoh 3 tahun menawarkan pilihan pembayaran No Upfront."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift ni boleh guna untuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya dan menawarkan kedua-dua pilihan provisioned dan serverless, menjadikannya lebih cekap untuk anda menjalankan dan menskalakan analitik tanpa perlu menguruskan gudang data anda. Anda boleh memulakan titik akhir Amazon Redshift Serverless baharu untuk menyediakan gudang data secara automatik dalam beberapa saat atau anda boleh memilih pilihan provisioned untuk beban kerja yang boleh diramal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menyebarkan replika baca pada sesuatu instance DB tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta replika baca dalam beberapa minit menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica standard atau beberapa langkah pada AWS Management Console. Apabila mencipta replika baca, anda boleh mengenal pastinya sebagai replika baca dengan menyatakan SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier ialah pengecam instance DB bagi instance DB \"sumber\" yang anda ingin replika. Seperti instance DB standard, anda juga boleh menyatakan Zon Ketersediaan, kelas instance DB, dan tetingkap penyelenggaraan pilihan. Versi enjin (contohnya, PostgreSQL 9.3.5) dan peruntukan storan replika baca diwarisi daripada instance DB sumber. Apabila anda memulakan penciptaan replika baca, Amazon RDS mengambil snapshot instance DB sumber anda dan memulakan replikasi. Akibatnya, anda akan mengalami penggantungan I/O yang singkat pada instance DB sumber anda semasa snapshot berlaku. Penggantungan I/O biasanya berlangsung sekitar satu minit dan dielakkan jika instance DB sumber merupakan penggunaan Multi-AZ (dalam kes penggunaan Multi-AZ, snapshot diambil daripada standby). Amazon RDS juga sedang berusaha untuk pengoptimuman (akan dikeluarkan tidak lama lagi) supaya jika anda mencipta berbilang Replika Baca dalam tempoh 30 minit, semuanya akan menggunakan snapshot sumber yang sama untuk meminimumkan kesan I/O (replikasi \"catch-up\" untuk setiap Replika Baca akan bermula selepas penciptaan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon Redshift, apakah pilihan penggunaan yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya dan menawarkan kedua-dua pilihan provisioned dan serverless, menjadikannya lebih cekap untuk anda menjalankan dan menskalakan analitik tanpa perlu menguruskan gudang data anda. Anda boleh memulakan titik akhir Amazon Redshift Serverless baharu untuk menyediakan gudang data secara automatik dalam beberapa saat atau anda boleh memilih pilihan provisioned untuk beban kerja yang boleh diramal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu supaya ia tidak disekat oleh Peraturan Berasaskan Kadar (Rate-based Rule) saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan mempunyai keadaan padanan IP yang berasingan yang membenarkan permintaan dalam Peraturan Berasaskan Kadar tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak promote replika baca untuk satu instance DB ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta replika baca dalam beberapa minit menggunakan API CreateDBInstanceReadReplica standard atau beberapa langkah pada AWS Management Console. Apabila mencipta replika baca, anda boleh mengenal pastinya sebagai replika baca dengan menyatakan SourceDBInstanceIdentifier. SourceDBInstanceIdentifier ialah pengecam instance DB bagi instance DB \"sumber\" yang anda ingin replika. Seperti instance DB standard, anda juga boleh menyatakan Zon Ketersediaan, kelas instance DB, dan tetingkap penyelenggaraan pilihan. Versi enjin (contohnya, PostgreSQL 9.3.5) dan peruntukan storan replika baca diwarisi daripada instance DB sumber. Apabila anda memulakan penciptaan replika baca, Amazon RDS mengambil snapshot instance DB sumber anda dan memulakan replikasi. Akibatnya, anda akan mengalami penggantungan I/O yang singkat pada instance DB sumber anda semasa snapshot berlaku. Penggantungan I/O biasanya berlangsung sekitar satu minit dan dielakkan jika instance DB sumber merupakan penggunaan Multi-AZ (dalam kes penggunaan Multi-AZ, snapshot diambil daripada standby). Amazon RDS juga sedang berusaha untuk pengoptimuman (akan dikeluarkan tidak lama lagi) supaya jika anda mencipta berbilang Replika Baca dalam tempoh 30 minit, semuanya akan menggunakan snapshot sumber yang sama untuk meminimumkan kesan I/O (replikasi \"catch-up\" untuk setiap Replika Baca akan bermula selepas penciptaan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan maksud bagi IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap pelayan dan peranti yang bersambung ke internet mesti mempunyai alamat yang unik. Internet Protocol Version 4 (IPv4) ialah skema pengalamatan 32-bit yang asal. Walau bagaimanapun, pertumbuhan internet yang berterusan bermakna semua alamat IPv4 yang tersedia akan digunakan sepenuhnya dari masa ke masa. Internet Protocol Version 6 (IPv6) ialah mekanisme pengalamatan yang direka untuk mengatasi had alamat global pada IPv4."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPv6 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap pelayan dan peranti yang bersambung ke internet mesti mempunyai alamat yang unik. Internet Protocol Version 4 (IPv4) ialah skema pengalamatan 32-bit yang asal. Walau bagaimanapun, pertumbuhan internet yang berterusan bermakna semua alamat IPv4 yang tersedia akan digunakan sepenuhnya dari masa ke masa. Internet Protocol Version 6 (IPv6) ialah mekanisme pengalamatan yang direka untuk mengatasi had alamat global pada IPv4."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versioning ni kena caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar Amazon S3 biasa dikenakan untuk setiap versi objek yang disimpan atau diminta. Sebagai contoh, mari kita lihat senario berikut untuk menggambarkan kos storan apabila menggunakan Versioning (andaikan bulan semasa adalah 31 hari): 1) Hari 1 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 4 GB (4,294,967,296 bytes) pada bucket anda. 2) Hari 16 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 5 GB (5,368,709,120 bytes) dalam bucket yang sama menggunakan kunci yang sama seperti PUT asal pada Hari 1. Apabila menganalisis kos storan operasi di atas, ambil perhatian bahawa objek 4 GB dari Hari 1 tidak dipadamkan daripada bucket apabila objek 5 GB ditulis pada Hari 15. Sebaliknya, objek 4 GB dikekalkan sebagai versi yang lebih lama dan objek 5 GB menjadi versi objek yang paling terkini ditulis dalam bucket anda. Pada akhir bulan: Jumlah penggunaan Byte-Jam [4,294,967,296 bytes x 31 hari x (24 jam / hari)] + [5,368,709,120 bytes x 16 hari x (24 jam / hari)] = 5,257,039,970,304 Byte-Jam. Penukaran kepada Jumlah GB-Bulan 5,257,039,970,304 Byte-Jam x (1 GB / 1,073,741,824 bytes) x (1 bulan / 744 jam) = 6.581 GB-Bulan. Kos dikira berdasarkan kadar semasa untuk Region anda pada halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang bertanggungjawab menguruskan kos operasi, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi atau mendayakan CloudFront Security Savings Bundle dalam persekitaran produksi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan CloudFront Security Savings Bundle dengan melawati konsol CloudFront untuk mendapatkan cadangan tentang jumlah komitmen berdasarkan penggunaan sejarah CloudFront dan AWS WAF anda, atau dengan memasukkan anggaran penggunaan bulanan anda sendiri. Anda akan mendapat perbandingan antara kos bulanan CloudFront Security Savings Bundle dengan kos on-demand dan melihat anggaran penjimatan untuk membantu memutuskan pelan yang sesuai untuk keperluan anda. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk Savings Bundle, anda akan dicaj komitmen bulanan anda dan melihat kredit yang muncul untuk mengimbangi caj penggunaan CloudFront dan WAF anda. Caj perkhidmatan standard dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan keselamatan infrastruktur aplikasi di VPC AWS anda, apakah faktor penentu yang perlu anda pertimbangkan untuk memilih antara menggunakan Security Groups atau Network ACLs sebagai mekanisme kawalan lalu lintas rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups dalam VPC menentukan trafik yang dibenarkan ke atau dari instance Amazon EC2. Network ACLs beroperasi pada peringkat subnet dan menilai trafik yang masuk dan keluar dari subnet. Network ACLs boleh digunakan untuk menetapkan kedua-dua peraturan Allow dan Deny. Network ACLs tidak menapis trafik antara instance dalam subnet yang sama. Selain itu, network ACLs melakukan penapisan tanpa keadaan (stateless) manakala security groups melakukan penapisan berkeadaan (stateful)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon SNS, anda perlu merangka strategi kawalan akses yang tepat untuk aplikasi anda. Senaraikan semua operasi yang tersedia untuk perkhidmatan tersebut dan tentukan identiti atau prinsipal yang dibenarkan untuk melaksanakan setiap operasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyediakan satu set API yang mudah untuk membolehkan pemberitahuan acara bagi pemilik topik, pelanggan, dan penerbit. Operasi pemilik: CreateTopic – Cipta topik baharu. DeleteTopic – Padam topik yang telah dicipta sebelum ini. ListTopics – Senarai topik yang dimiliki oleh pengguna tertentu (ID AWS). ListSubscriptionsByTopic – Senarai langganan untuk topik tertentu. SetTopicAttributes – Tetapkan/ubah suai atribut topik, termasuk menetapkan dan mengubah suai kebenaran penerbit/pelanggan, pengangkutan yang disokong, dsb. GetTopicAttributes – Dapatkan/lihat atribut sedia ada bagi topik. AddPermission – Berikan akses kepada pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. RemovePermission – Buang kebenaran untuk pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. Operasi pelanggan: Subscribe – Daftar langganan baharu pada topik tertentu, yang akan menjana mesej pengesahan daripada Amazon SNS. ConfirmSubscription – Balas kepada mesej pengesahan langganan, mengesahkan permintaan langganan untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang dilanggan. UnSubscribe – Batalkan langganan yang telah didaftarkan sebelum ini. ListSubscriptions – Senarai langganan yang dimiliki oleh pengguna tertentu (AWS ID). Operasi penerbit: Publish: Terbitkan mesej baharu ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada operasi dalam Amazon SNS serta siapakah pihak yang diben melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyediakan satu set API yang mudah untuk membolehkan pemberitahuan acara bagi pemilik topik, pelanggan, dan penerbit. Operasi pemilik: CreateTopic – Cipta topik baharu. DeleteTopic – Padam topik yang telah dicipta sebelum ini. ListTopics – Senarai topik yang dimiliki oleh pengguna tertentu (ID AWS). ListSubscriptionsByTopic – Senarai langganan untuk topik tertentu. SetTopicAttributes – Tetapkan/ubah suai atribut topik, termasuk menetapkan dan mengubah suai kebenaran penerbit/pelanggan, pengangkutan yang disokong, dsb. GetTopicAttributes – Dapatkan/lihat atribut sedia ada bagi topik. AddPermission – Berikan akses kepada pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. RemovePermission – Buang kebenaran untuk pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. Operasi pelanggan: Subscribe – Daftar langganan baharu pada topik tertentu, yang akan menjana mesej pengesahan daripada Amazon SNS. ConfirmSubscription – Balas kepada mesej pengesahan langganan, mengesahkan permintaan langganan untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang dilanggan. UnSubscribe – Batalkan langganan yang telah didaftarkan sebelum ini. ListSubscriptions – Senarai langganan yang dimiliki oleh pengguna tertentu (AWS ID). Operasi penerbit: Publish: Terbitkan mesej baharu ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap capaian jika saya menggunakan AWS PrivateLink untuk perkhidmatan yang kini tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan AWS berikut menyokong ciri ini: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Kinesis Streams, Service Catalog, EC2 Systems Manager, Amazon SNS, dan AWS DataSync. Banyak penyelesaian SaaS turut menyokong ciri ini. Sila lawati AWS Marketplace untuk lebih banyak produk SaaS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon ECS Managed Instances untuk memastikan keupayaan kontena lanjutan disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon ECS Managed Instances menyokong keupayaan Linux istimewa, termasuk CAP_NET_ADMIN untuk operasi rangkaian, CAP_SYS_ADMIN untuk pentadbiran sistem, dan CAP_BPF untuk program Berkeley Packet Filter. Ini membolehkan penyelesaian pemantauan, kebolehcerapan, dan keselamatan lanjutan yang memerlukan keistimewaan tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedka menguruskan infrastruktur rangkaian untuk memastikan trafik kekal persendirian. Apabila mengkonfigurasi penyelesaian menggunakan AWS PrivateLink, apakah senarai perkhidmatan AWS yang kini disokong untuk sambungan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan AWS berikut menyokong ciri ini: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Kinesis Streams, Service Catalog, EC2 Systems Manager, Amazon SNS, dan AWS DataSync. Banyak penyelesaian SaaS turut menyokong ciri ini. Sila lawati AWS Marketplace untuk lebih banyak produk SaaS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguruskan infrastruktur kontena di persekitaran pengeluaran, adakah perkhidmatan Amazon ECS Managed Instances sesuai untuk menyokong keupayaan kontena lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon ECS Managed Instances menyokong keupayaan Linux istimewa, termasuk CAP_NET_ADMIN untuk operasi rangkaian, CAP_SYS_ADMIN untuk pentadbiran sistem, dan CAP_BPF untuk program Berkeley Packet Filter. Ini membolehkan penyelesaian pemantauan, kebolehcerapan, dan keselamatan lanjutan yang memerlukan keistimewaan tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Vectors sebagai stor vektor dalam Amazon Bedrock Knowledge Bases?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semasa mencipta Knowledge Base Bedrock melalui Konsol Bedrock atau API, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 sedia ada sebagai stor vektor anda untuk menjimatkan kos storan vektor bagi kes penggunaan RAG. Jika anda lebih suka membiarkan Bedrock mencipta dan menguruskan indeks vektor untuk anda, gunakan aliran kerja Quick Create dalam konsol Bedrock. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 baharu sebagai stor vektor anda untuk aliran kerja RAG dalam Amazon SageMaker Unified Studio."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau impak jika saya memilih Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berbanding dengan tawaran firewall lain di AWS dan AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Resolver DNS Firewall melengkapi perkhidmatan keselamatan rangkaian dan aplikasi sedia ada di AWS dengan menyediakan kawalan dan keterlihatan untuk trafik DNS Route 53 Resolver (contohnya AmazonProvidedDNS) untuk keseluruhan VPC anda. Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh memilih untuk melaksanakan DNS Firewall bersama kawalan keselamatan sedia ada anda, seperti AWS Network Firewall, Amazon VPC Security Groups, peraturan AWS Web Application Firewall, atau peralatan AWS Marketplace."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha membina pangkalan pengetahuan (Knowledge Bases) pada Amazon Bedrock, adakah saya boleh mengkonfigurasi S3 Vectors untuk berfungsi sebagai stor vektor utama bagi infrastruktur tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semasa mencipta Knowledge Base Bedrock melalui Konsol Bedrock atau API, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 sedia ada sebagai stor vektor anda untuk menjimatkan kos storan vektor bagi kes penggunaan RAG. Jika anda lebih suka membiarkan Bedrock mencipta dan menguruskan indeks vektor untuk anda, gunakan aliran kerja Quick Create dalam konsol Bedrock. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 baharu sebagai stor vektor anda untuk aliran kerja RAG dalam Amazon SageMaker Unified Studio."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya mendayakan trail untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol CloudTrail, anda pilih ya untuk menggunakan trail ke semua Region pada halaman konfigurasi trail. Jika anda menggunakan SDK atau AWS CLI, anda tetapkan IsMultiRegionTrail kepada true."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi keselamatan rangkaian untuk persekitaran AWS syarikat dan perlu menilai keperluan kawalan DNS. Sebagai pereka bentuk penyelesaian, bandingkan kegunaan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dengan tawaran firewall rangkaian lain yang terdapat secara native di AWS dan yang tersedia di AWS Marketplace apabila memilih konfigurasi yang sesuai untuk menapis trafik DNS."}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Resolver DNS Firewall melengkapi perkhidmatan keselamatan rangkaian dan aplikasi sedia ada di AWS dengan menyediakan kawalan dan keterlihatan untuk trafik DNS Route 53 Resolver (contohnya AmazonProvidedDNS) untuk keseluruhan VPC anda. Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh memilih untuk melaksanakan DNS Firewall bersama kawalan keselamatan sedia ada anda, seperti AWS Network Firewall, Amazon VPC Security Groups, peraturan AWS Web Application Firewall, atau peralatan AWS Marketplace."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutras yang bertanggungjawab memantau infrastruktur, apakah langkah konfigurasi yang diperlukan untuk memastikan Trail merakam aktiviti API merentas semua AWS Region bagi tujuan audit dan pematuhan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol CloudTrail, anda pilih ya untuk menggunakan trail ke semua Region pada halaman konfigurasi trail. Jika anda menggunakan SDK atau AWS CLI, anda tetapkan IsMultiRegionTrail kepada true."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memilih untuk menggunakan topik FIFO SNS berbanding Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua topik FIFO SNS dan Kinesis Streams membolehkan anda membina aplikasi yang memerlukan pemesejan banyak-ke-banyak yang tersusun secara ketat. Topik FIFO SNS juga boleh membuka kunci kes penggunaan integrasi aplikasi yang memerlukan fan-out tersusun yang besar, sehingga 100 pelanggan. Kinesis Streams, sebaliknya, menyokong fan-out tersusun sehingga 5 pelanggan dan sering digunakan untuk kes penggunaan analitik dan pengesanan anomali."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan corak fan-out, dan mengapa saya perlu membina arsitektur ini menggunakan SNS, SQS, atau EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak fan-out ialah menghantar satu peristiwa kepada banyak penerima secara serentak. Anda boleh membinanya dengan SNS yang menghantar kepada banyak langganan SQS (setiap SQS untuk satu pemproses), atau dengan EventBridge yang menghantar kepada banyak sasaran berdasarkan corak. Ini membolehkan satu peristiwa memacu beberapa proses bebas, seperti peristiwa muat naik S3 yang mencetuskan pembuatan thumbnail, pengekstrakan data, dan pemberitahuan secara selari. Setiap penerima memproses secara tidak bersandar."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk sistem untuk penggunaan sebenar, bilakah masa yang paling sesuai untuk anda memilih topik FIFO SNS berbanding Kinesis Data Streams bagi memastikan sebarang isu susun atur data atau penghantaran dapat diurus dengan efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua topik FIFO SNS dan Kinesis Streams membolehkan anda membina aplikasi yang memerlukan pemesejan banyak-ke-banyak yang tersusun secara ketat. Topik FIFO SNS juga boleh membuka kunci kes penggunaan integrasi aplikasi yang memerlukan fan-out tersusun yang besar, sehingga 100 pelanggan. Kinesis Streams, sebaliknya, menyokong fan-out tersusun sehingga 5 pelanggan dan sering digunakan untuk kes penggunaan analitik dan pengesanan anomali."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk penyelesaian untuk memproses peristiwa secara selari. Jelaskan senario praktikal untuk melaksanakan corak fan-out ini dan bagaimana untuk membina seni bina tersebut menggunakan SNS, SQS, atau EventBridge."}, {"role": "assistant", "content": "Corak fan-out ialah menghantar satu peristiwa kepada banyak penerima secara serentak. Anda boleh membinanya dengan SNS yang menghantar kepada banyak langganan SQS (setiap SQS untuk satu pemproses), atau dengan EventBridge yang menghantar kepada banyak sasaran berdasarkan corak. Ini membolehkan satu peristiwa memacu beberapa proses bebas, seperti peristiwa muat naik S3 yang mencetuskan pembuatan thumbnail, pengekstrakan data, dan pemberitahuan secara selari. Setiap penerima memproses secara tidak bersandar."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan 'cold start' ini dan dalam keadaan apa ia akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran baharu (container, runtime, memuatkan kod) sebelum memulakan fungsi yang belum berjalan baru-baru ini. Ia berlaku kerana AWS perlu mengumpul sumber apabila tiada contoh sedia. Ia menyebabkan latency tambahan pada panggilan pertama atau selepas tempoh tidak aktif. Untuk mengurangkannya, gunakan provisioned concurrency atau kurangkan saiz dan masa muat aplikasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menyelesaikan masalah prestasi aplikasi, apakah yang dimaksudkan dengan 'cold start' dan apakah punca sebenar ia berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran baharu (container, runtime, memuatkan kod) sebelum memulakan fungsi yang belum berjalan baru-baru ini. Ia berlaku kerana AWS perlu mengumpul sumber apabila tiada contoh sedia. Ia menyebabkan latency tambahan pada panggilan pertama atau selepas tempoh tidak aktif. Untuk mengurangkannya, gunakan provisioned concurrency atau kurangkan saiz dan masa muat aplikasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan sumber dalam VPC lalai, anda boleh mendapat manfaat daripada fungsi rangkaian lanjutan Amazon VPC (EC2-VPC) dengan kemudahan penggunaan Amazon EC2 (EC2-Classic). Anda boleh menikmati ciri-ciri seperti menukar keahlian security group secara serta-merta, penapisan trafik keluar security group, berbilang alamat IP, dan berbilang antara muka rangkaian tanpa perlu mencipta VPC secara eksplisit dan melancarkan instance dalam VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memantau API Amazon API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mencatat panggilan API, kependaman, dan kadar ralat ke Amazon CloudWatch dalam akaun AWS anda. Metrik tersebut juga tersedia melalui konsol Amazon API Gateway dalam papan pemuka REST API. API Gateway juga mengukur penggunaan oleh pembangun pihak ketiga, data tersebut tersedia dalam konsol API Gateway dan melalui API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi baharu dalam AWS. Dalam senario ini, mengapa VPC lalai (default VPC) adalah pilihan yang sesuai untuk memudahkan proses deploy dan pengurusan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan sumber dalam VPC lalai, anda boleh mendapat manfaat daripada fungsi rangkaian lanjutan Amazon VPC (EC2-VPC) dengan kemudahan penggunaan Amazon EC2 (EC2-Classic). Anda boleh menikmati ciri-ciri seperti menukar keahlian security group secara serta-merta, penapisan trafik keluar security group, berbilang alamat IP, dan berbilang antara muka rangkaian tanpa perlu mencipta VPC secara eksplisit dan melancarkan instance dalam VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya perlu mengesan ralat dalam kod fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debug fungsi Lambda, anda boleh: mulakan dengan melihat log CloudWatch Logs untuk mesej ralat dan output, gunakan ujian di konsol AWS yang menjalankan fungsi dengan peristiwa ujian, gunakan AWS SAM `local invoke` untuk menjalankan secara tempatan dengan debugger, dan gunakan X-Ray untuk penjejakan permintaan merentas perkhidmatan. Tambah logging yang berstruktur dalam kod untuk membantu penyiasatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah kaedah yang paling sesuai untuk anda menyusun strategi pemantauan bagi menjejak metrik dan isu prestasi API Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mencatat panggilan API, kependaman, dan kadar ralat ke Amazon CloudWatch dalam akaun AWS anda. Metrik tersebut juga tersedia melalui konsol Amazon API Gateway dalam papan pemuka REST API. API Gateway juga mengukur penggunaan oleh pembangun pihak ketiga, data tersebut tersedia dalam konsol API Gateway dan melalui API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan saya perolehi jika menggunakan AWS Free Tier untuk Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier sebelum 15 Julai 2025, anda boleh terus menggunakan RDS secara percuma sehingga 12 bulan pada pangkalan data instance AZ tunggal terpilih dengan sehingga 750 jam sebulan. Penggunaan anda diagregatkan merentas jenis instance jika menggunakan lebih daripada satu instance. (Enjin yang tersedia: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, atau SQL Server – hanya SQL Server Express Edition.) Anda juga menerima 20 GB storan SSD Tujuan Umum (gp2) sebulan dan 20 GB storan sandaran pangkalan data automatik sebulan selama 1 tahun. Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier selepas 15 Julai 2025, anda boleh memilih antara Pelan Percuma atau Pelan Berbayar untuk akses kepada RDS. Kedua-dua pelan akan menawarkan $100 dalam kredit dan sehingga tambahan $100 dalam kredit untuk mengaktifkan perkhidmatan AWS asas. Kredit Free Tier sah sehingga 12 bulan. Butiran tambahan dijelaskan dalam widget \"Explore AWS\" di Konsol Pengurusan AWS. AWS Free Tier terpakai kepada perkhidmatan yang menyertainya di seluruh Rantau global kami. Kredit Free Tier tidak tersedia di Rantau AWS GovCloud (US) atau Rantau China (Beijing) pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, fungsi Lambda anda mengalami ralat semasa pelaksanaan. Terangkan proses langkah demi langkah yang akan anda ambil untuk menjalankan debug dan mengenal pasti punca masalah tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debug fungsi Lambda, anda boleh: mulakan dengan melihat log CloudWatch Logs untuk mesej ralat dan output, gunakan ujian di konsol AWS yang menjalankan fungsi dengan peristiwa ujian, gunakan AWS SAM `local invoke` untuk menjalankan secara tempatan dengan debugger, dan gunakan X-Ray untuk penjejakan permintaan merentas perkhidmatan. Tambah logging yang berstruktur dalam kod untuk membantu penyiasatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi untuk projek baharu yang mempunyai peruntukan bajet yang ketat. Dalam konteks sebenar ini, apakah kelebihan dan spesifikasi teknikal yang disediakan oleh AWS Free Tier untuk perkhidmatan Amazon RDS supaya ia boleh digunakan dalam persekitaran pengujian atau pembangunan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier sebelum 15 Julai 2025, anda boleh terus menggunakan RDS secara percuma sehingga 12 bulan pada pangkalan data instance AZ tunggal terpilih dengan sehingga 750 jam sebulan. Penggunaan anda diagregatkan merentas jenis instance jika menggunakan lebih daripada satu instance. (Enjin yang tersedia: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, atau SQL Server – hanya SQL Server Express Edition.) Anda juga menerima 20 GB storan SSD Tujuan Umum (gp2) sebulan dan 20 GB storan sandaran pangkalan data automatik sebulan selama 1 tahun. Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier selepas 15 Julai 2025, anda boleh memilih antara Pelan Percuma atau Pelan Berbayar untuk akses kepada RDS. Kedua-dua pelan akan menawarkan $100 dalam kredit dan sehingga tambahan $100 dalam kredit untuk mengaktifkan perkhidmatan AWS asas. Kredit Free Tier sah sehingga 12 bulan. Butiran tambahan dijelaskan dalam widget \"Explore AWS\" di Konsol Pengurusan AWS. AWS Free Tier terpakai kepada perkhidmatan yang menyertainya di seluruh Rantau global kami. Kredit Free Tier tidak tersedia di Rantau AWS GovCloud (US) atau Rantau China (Beijing) pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memadamkan data pada cakera saya selepas menyalin data ke AWS Snowball Edge dan menghantarnya kembali ke AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tunggu untuk mengesahkan bahawa Snowball Edge telah diterima oleh AWS dan data anda telah berjaya dipindahkan ke bucket S3 yang sesuai sebelum anda memadamkan sebarang data pada cakera anda. Walaupun AWS mengesahkan integriti fail yang disalin ke Snowball Edge semasa pemindahan S3, adalah tanggungjawab anda untuk mengesahkan integriti data sebelum memadamkannya daripada cakera anda. AWS tidak bertanggungjawab terhadap sebarang data yang hilang atau rosak semasa penyalinan atau transit."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menyekat akses pengguna daripada melihat Sejarah Acara CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudTrail berintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang membantu anda mengawal akses kepada CloudTrail dan kepada sumber AWS lain yang diperlukan oleh CloudTrail. Ini termasuk keupayaan untuk menyekat kebenaran untuk melihat dan mencari aktiviti akaun. Keluarkan \"cloudtrail:LookupEvents\" daripada dasar IAM pengguna untuk menghalang pengguna IAM tersebut daripada melihat aktiviti akaun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses pemulangan peranti AWS Snowball Edge ke AWS, pada peringkat manakah saya selamat untuk memadamkan data daripada cakera sumber setelah tugas pemindahan selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tunggu untuk mengesahkan bahawa Snowball Edge telah diterima oleh AWS dan data anda telah berjaya dipindahkan ke bucket S3 yang sesuai sebelum anda memadamkan sebarang data pada cakera anda. Walaupun AWS mengesahkan integriti fail yang disalin ke Snowball Edge semasa pemindahan S3, adalah tanggungjawab anda untuk mengesahkan integriti data sebelum memadamkannya daripada cakera anda. AWS tidak bertanggungjawab terhadap sebarang data yang hilang atau rosak semasa penyalinan atau transit."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan penggunaan VPC origins berbanding origin mTLS dalam memastikan ketersambungan origin yang selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua VPC origins dan origin mTLS menyediakan ketersambungan CloudFront-ke-origin yang selamat, tetapi pilihan bergantung pada seni bina, lokasi origin, dan keperluan keselamatan anda. Gunakan VPC origins apabila origin anda ialah sumber AWS yang digunakan dalam subnet peribadi dalam VPC, seperti Application Load Balancers atau instance EC2. VPC origins sesuai apabila anda mahukan pengasingan peringkat rangkaian yang lengkap di mana origin anda tidak pernah boleh diakses dari internet dan anda lebih suka kawalan keselamatan peringkat infrastruktur yang diuruskan sepenuhnya dalam rangkaian AWS. Gunakan origin mTLS apabila origin anda ialah perkhidmatan AWS awam seperti ALB awam atau titik akhir API Gateway, atau apabila origin anda dihoskan di luar AWS di pusat data premis atau dengan pembekal pihak ketiga. Origin mTLS bernilai untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran hibrid atau multi-cloud yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas pelbagai jenis infrastruktur. Ia juga merupakan penyelesaian yang tepat apabila origin anda perlu kekal boleh diakses dari internet untuk perkhidmatan lain yang sah sambil masih menjamin akses CloudFront melalui pengesahan berasaskan sijil. Untuk keselamatan maksimum, anda boleh menggabungkan kedua-dua pendekatan - menggunakan VPC origins untuk ketersambungan peribadi dan menambah origin mTLS untuk kawalan akses peringkat pengedaran dengan sijil pelanggan yang unik bagi setiap pengedaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang Pentadbir Sistem, anda sedang menyiapkan dasar keselamatan untuk akaun AWS organisasi anda. Adakah terdapat kaedah untuk mengkonfigurasi polisi supaya menghalang pengguna daripada mengakses atau melihat data dalam Sejarah Acara CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudTrail berintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang membantu anda mengawal akses kepada CloudTrail dan kepada sumber AWS lain yang diperlukan oleh CloudTrail. Ini termasuk keupayaan untuk menyekat kebenaran untuk melihat dan mencari aktiviti akaun. Keluarkan \"cloudtrail:LookupEvents\" daripada dasar IAM pengguna untuk menghalang pengguna IAM tersebut daripada melihat aktiviti akaun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau faedah yang diperolehi jika saya menggunakan AWS Lambda Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas prestasi aplikasi tanpa pelayan anda. Apabila didayakan, Provisioned Concurrency memastikan fungsi sentiasa diinisialisasi dan bersedia hiper untuk bertindak balas dalam masa milisaat dua digit."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk sambungan origin yang selamat, apakah senario kerja sebenar yang menetapkan saya perlu memilih VPC origins berbanding melaksanakan konfigurasi origin mTLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua VPC origins dan origin mTLS menyediakan ketersambungan CloudFront-ke-origin yang selamat, tetapi pilihan bergantung pada seni bina, lokasi origin, dan keperluan keselamatan anda. Gunakan VPC origins apabila origin anda ialah sumber AWS yang digunakan dalam subnet peribadi dalam VPC, seperti Application Load Balancers atau instance EC2. VPC origins sesuai apabila anda mahukan pengasingan peringkat rangkaian yang lengkap di mana origin anda tidak pernah boleh diakses dari internet dan anda lebih suka kawalan keselamatan peringkat infrastruktur yang diuruskan sepenuhnya dalam rangkaian AWS. Gunakan origin mTLS apabila origin anda ialah perkhidmatan AWS awam seperti ALB awam atau titik akhir API Gateway, atau apabila origin anda dihoskan di luar AWS di pusat data premis atau dengan pembekal pihak ketiga. Origin mTLS bernilai untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran hibrid atau multi-cloud yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas pelbagai jenis infrastruktur. Ia juga merupakan penyelesaian yang tepat apabila origin anda perlu kekal boleh diakses dari internet untuk perkhidmatan lain yang sah sambil masih menjamin akses CloudFront melalui pengesahan berasaskan sijil. Untuk keselamatan maksimum, anda boleh menggabungkan kedua-dua pendekatan - menggunakan VPC origins untuk ketersambungan peribadi dan menambah origin mTLS untuk kawalan akses peringkat pengedaran dengan sijil pelanggan yang unik bagi setiap pengedaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamg they merancang deployment untuk aplikasi yang memerlukan respons pantas tanpa kelewatan 'cold start'. Dalam keadaan ini, bagaimanakah cara anda menggunakan ciri AWS Lambda Provisioned Concurrency dalam strategi infrastruktur anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas prestasi aplikasi tanpa pelayan anda. Apabila didayakan, Provisioned Concurrency memastikan fungsi sentiasa diinisialisasi dan bersedia hiper untuk bertindak balas dalam masa milisaat dua digit."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau caj yang dikenakan ke atas saya apabila memulakan pemulahan data daripada Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga cara untuk mendapatkan semula data daripada S3 Glacier Flexible Retrieval: Expedited Retrieval, Standard Retrieval, dan Bulk Retrieval. Expedited dan Standard mempunyai yuran retrieval per-GB dan yuran setiap permintaan (iaitu, anda membayar untuk permintaan yang dibuat terhadap objek Amazon S3 anda). Bulk Retrieval daripada S3 Glacier Flexible Retrieval adalah percuma. Untuk harga S3 Glacier yang terperinci mengikut Wilayah AWS, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merangka strategi pemulihan data (data retrieval) untuk aplikasi korporat menggunakan Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval. Sebagai seorang Jurutras DevOps, bagaimanakah anda mengira dan menganggarkan kos yang akan dikenakan semasa proses mendapatkan semula data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga cara untuk mendapatkan semula data daripada S3 Glacier Flexible Retrieval: Expedited Retrieval, Standard Retrieval, dan Bulk Retrieval. Expedited dan Standard mempunyai yuran retrieval per-GB dan yuran setiap permintaan (iaitu, anda membayar untuk permintaan yang dibuat terhadap objek Amazon S3 anda). Bulk Retrieval daripada S3 Glacier Flexible Retrieval adalah percuma. Untuk harga S3 Glacier yang terperinci mengikut Wilayah AWS, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi pada persekitaran 'blue' dan 'green' semasa saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, blue environment ialah persekitaran pengeluaran semasa anda. Green environment ialah persekitaran pementasan yang akan menjadi persekitaran pengeluaran baharu anda selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap keupayaan storan kongsi saya jika saya menggunakan Amazon EFS bersama-sama dengan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EFS ialah sistem fail rangkaian yang boleh dilampirkan kepada fungsi Lambda, membolehkan fungsi mengakses storan fail kongsi antara banyak contoh tanpa status. Ini berguna untuk fungsi yang perlu berkongsi fail besar, model ML, atau data yang berterusan. Anda menyambungkan fungsi Lambda ke EFS melalui titik lampiran (mount) dalam VPC, dan fungsi boleh membaca/menulis fail di EFS. Ini melengkapkan kekurangan /tmp dengan storan yang kongsi dan tahan lama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks strategi deployment sebenar untuk aplikasi pengeluaran yang menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, apakah yang dimaksudkan dengan \"blue environment\" dan \"green environment\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, blue environment ialah persekitaran pengeluaran semasa anda. Green environment ialah persekitaran pementasan yang akan menjadi persekitaran pengeluaran baharu anda selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem tanpa pelayanan (serverless) yang memerlukan capaian storan serentak daripada berbilang fungsi Lambda. Bagaimanakah caranya untuk mendayakan Amazon EFS sebagai lapisan storan kongsi dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EFS ialah sistem fail rangkaian yang boleh dilampirkan kepada fungsi Lambda, membolehkan fungsi mengakses storan fail kongsi antara banyak contoh tanpa status. Ini berguna untuk fungsi yang perlu berkongsi fail besar, model ML, atau data yang berterusan. Anda menyambungkan fungsi Lambda ke EFS melalui titik lampiran (mount) dalam VPC, dan fungsi boleh membaca/menulis fail di EFS. Ini melengkapkan kekurangan /tmp dengan storan yang kongsi dan tahan lama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menurunkan perbelanjaan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan per pertanyaan, anda boleh menjimatkan 30% hingga 90% untuk setiap pertanyaan dan mendapatkan prestasi yang lebih baik dengan memampatkan, mempartisikan, dan menukar data anda kepada format kolumnar. Setiap operasi ini mengurangkan jumlah data yang diimbas dan masa yang diperlukan untuk pelaksanaan. Operasi ini juga disyorkan apabila menggunakan Capacity Reservations, kerana ia sering mengurangkan masa yang dihabiskan oleh pertanyaan untuk melaksanakan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, apakah strategi atau konfigurasi yang perlu saya implementasikan untuk mengoptimumkan dan mengurangkan kos AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan per pertanyaan, anda boleh menjimatkan 30% hingga 90% untuk setiap pertanyaan dan mendapatkan prestasi yang lebih baik dengan memampatkan, mempartisikan, dan menukar data anda kepada format kolumnar. Setiap operasi ini mengurangkan jumlah data yang diimbas dan masa yang diperlukan untuk pelaksanaan. Operasi ini juga disyorkan apabila menggunakan Capacity Reservations, kerana ia sering mengurangkan masa yang dihabiskan oleh pertanyaan untuk melaksanakan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan yang menyediakan akses masa nyata kepada perubahan data dalam perkhidmatan AWS, aplikasi anda sendiri, dan aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) tanpa menulis kod. Untuk bermula, anda boleh memilih sumber acara pada konsol EventBridge. Anda kemudiannya boleh memilih sasaran daripada perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (SNS), dan Amazon Kinesis Data Firehose. EventBridge akan menghantar acara secara automatik dalam masa hampir nyata."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan AWS Lambda dalam infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah perkhidmatan pengkomputeran yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa dan menguruskan sumber pengkomputeran secara automatik untuk anda, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi yang bertindak balas dengan cepat kepada maklumat baharu. Maklumat lanjut tentang AWS Lambda dan cara mencipta fungsi AWS Lambda boleh didapati di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan penghantaran peristiwa secara masa nyatan antara perisian tanpa paip, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon EventBridge untuk membina seni bina yang digerakkan oleh peristiwa dan menyegerakkan aliran kerja automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan yang menyediakan akses masa nyata kepada perubahan data dalam perkhidmatan AWS, aplikasi anda sendiri, dan aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) tanpa menulis kod. Untuk bermula, anda boleh memilih sumber acara pada konsol EventBridge. Anda kemudiannya boleh memilih sasaran daripada perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (SNS), dan Amazon Kinesis Data Firehose. EventBridge akan menghantar acara secara automatik dalam masa hampir nyata."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda membangunkan aplikasi dan perlu melaksanakan kod tanpa menguruskan infrastruktur pelayan. Perkhidmatan AWS manakah yang sesuai untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah perkhidmatan pengkomputeran yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa dan menguruskan sumber pengkomputeran secara automatik untuk anda, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi yang bertindak balas dengan cepat kepada maklumat baharu. Maklumat lanjut tentang AWS Lambda dan cara mencipta fungsi AWS Lambda boleh didapati di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku exclude julat IP sumber trafik tinggi tertentu dari kena block oleh rate-based rule aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan mempunyai keadaan padanan IP yang berasingan yang membenarkan permintaan dalam Peraturan Berasaskan Kadar tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan Versioning, bagaimanakah caj dikenakan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadar Amazon S3 biasa dikenakan untuk setiap versi objek yang disimpan atau diminta. Sebagai contoh, mari kita lihat senario berikut untuk menggambarkan kos storan apabila menggunakan Versioning (andaikan bulan semasa adalah 31 hari): 1) Hari 1 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 4 GB (4,294,967,296 bytes) pada bucket anda. 2) Hari 16 bulan tersebut: Anda melakukan PUT 5 GB (5,368,709,120 bytes) dalam bucket yang sama menggunakan kunci yang sama seperti PUT asal pada Hari 1. Apabila menganalisis kos storan operasi di atas, ambil perhatian bahawa objek 4 GB dari Hari 1 tidak dipadamkan daripada bucket apabila objek 5 GB ditulis pada Hari 15. Sebaliknya, objek 4 GB dikekalkan sebagai versi yang lebih lama dan objek 5 GB menjadi versi objek yang paling terkini ditulis dalam bucket anda. Pada akhir bulan: Jumlah penggunaan Byte-Jam [4,294,967,296 bytes x 31 hari x (24 jam / hari)] + [5,368,709,120 bytes x 16 hari x (24 jam / hari)] = 5,257,039,970,304 Byte-Jam. Penukaran kepada Jumlah GB-Bulan 5,257,039,970,304 Byte-Jam x (1 GB / 1,073,741,824 bytes) x (1 bulan / 744 jam) = 6.581 GB-Bulan. Kos dikira berdasarkan kadar semasa untuk Region anda pada halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak restrict akses Private API kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Resource Policy pada API untuk menyekat akses kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu. Anda juga boleh memberikan Amazon VPC atau VPC endpoint daripada akaun yang berbeza akses kepada Private API menggunakan Resource Policy."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses kepada Private API boleh dihadkan supaya hanya Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu sahaja yang dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Resource Policy pada API untuk menyekat akses kepada Amazon VPC atau VPC endpoint tertentu. Anda juga boleh memberikan Amazon VPC atau VPC endpoint daripada akaun yang berbeza akses kepada Private API menggunakan Resource Policy."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 menggunakan model konsistensi yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyampaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat secara automatik, tanpa perubahan pada prestasi atau ketersediaan, tanpa mengorbankan pengasingan serantau untuk aplikasi, dan tanpa kos tambahan. Selepas penulisan berjaya bagi objek baharu atau penimpaan objek sedia ada, sebarang permintaan baca seterusnya serta-merta menerima versi terkini objek tersebut. S3 juga menyediakan konsistensi kuat untuk operasi senarai, jadi selepas penulisan, anda boleh serta-merta melakukan penyenaraian objek dalam bucket dengan sebarang perubahan ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang had dikenakan ke atas bilangan hosted zone yang boleh saya uruskan melalui Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun Amazon Route 53 dihadkan kepada maksimum 500 hosted zone dan 10,000 resource record sets bagi setiap hosted zone. Lengkapkan permohonan untuk had yang lebih tinggi dan kami akan membalas permintaan anda dalam tempoh dua hari perniagaan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 ada had bilangan hosted zone yang boleh urus tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun Amazon Route 53 dihadkan kepada maksimum 500 hosted zone dan 10,000 resource record sets bagi setiap hosted zone. Lengkapkan permohonan untuk had yang lebih tinggi dan kami akan membalas permintaan anda dalam tempoh dua hari perniagaan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 guna model konsistensi apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyampaikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat secara automatik, tanpa perubahan pada prestasi atau ketersediaan, tanpa mengorbankan pengasingan serantau untuk aplikasi, dan tanpa kos tambahan. Selepas penulisan berjaya bagi objek baharu atau penimpaan objek sedia ada, sebarang permintaan baca seterusnya serta-merta menerima versi terkini objek tersebut. S3 juga menyediakan konsistensi kuat untuk operasi senarai, jadi selepas penulisan, anda boleh serta-merta melakukan penyenaraian objek dalam bucket dengan sebarang perubahan ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Standard-IA ada caj tempoh storan minimum ke?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk data yang tahan lama dan jarang diakses yang disimpan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Data yang dipadam daripada S3 Standard-IA dalam tempoh 30 hari akan dicaj untuk 30 hari penuh. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi S3 Standard-IA, adakah caj dikenakan berdasarkan tempoh storan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA direka untuk data yang tahan lama dan jarang diakses yang disimpan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Data yang dipadam daripada S3 Standard-IA dalam tempoh 30 hari akan dicaj untuk 30 hari penuh. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC ada komponen apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC merangkumi pelbagai objek yang biasa bagi pelanggan yang mempunyai rangkaian sedia ada: Virtual Private Cloud: Rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS. Anda menentukan ruang alamat IP VPC daripada julat yang anda pilih. Subnet: Segmen daripada julat alamat IP VPC di mana anda boleh meletakkan kumpulan sumber yang diasingkan. Internet Gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan ke Internet awam. NAT Gateway: Perkhidmatan Network Address Translation (NAT) terurus yang sangat tersedia untuk sumber anda dalam subnet peribadi mengakses Internet. Virtual private gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan VPN. Peering Connection: Sambungan peering membolehkan anda menghalakan trafik melalui alamat IP peribadi antara dua VPC yang dipautkan. VPC Endpoints: Membolehkan sambungan peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS, dari dalam VPC anda tanpa menggunakan Internet Gateway, VPN, peranti Network Address Translation (NAT), atau proksi tembok api. Egress-only Internet Gateway: Get laluan berkeadaan untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Komponen-komponen apakah yang membentuk Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC merangkumi pelbagai objek yang biasa bagi pelanggan yang mempunyai rangkaian sedia ada: Virtual Private Cloud: Rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS. Anda menentukan ruang alamat IP VPC daripada julat yang anda pilih. Subnet: Segmen daripada julat alamat IP VPC di mana anda boleh meletakkan kumpulan sumber yang diasingkan. Internet Gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan ke Internet awam. NAT Gateway: Perkhidmatan Network Address Translation (NAT) terurus yang sangat tersedia untuk sumber anda dalam subnet peribadi mengakses Internet. Virtual private gateway: Bahagian Amazon VPC bagi sambungan VPN. Peering Connection: Sambungan peering membolehkan anda menghalakan trafik melalui alamat IP peribadi antara dua VPC yang dipautkan. VPC Endpoints: Membolehkan sambungan peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS, dari dalam VPC anda tanpa menggunakan Internet Gateway, VPN, peranti Network Address Translation (NAT), atau proksi tembok api. Egress-only Internet Gateway: Get laluan berkeadaan untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan Malware Protection untuk EC2 sekiranya saya mula menggunakan GuardDuty sebagai pengguna baharu, adakah ciri tersebut didayakan secara automatik untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty menggunakan konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty Malware Protection didayakan secara lalai (untuk pengimbasan volume EBS). Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai penganalis keselamatan yang sedang menyiapkan akaun AWS baharu untuk persekitaran produksi, apakah status 'Malware Protection for EC2' dalam GuardDuty semasa permulaan awal—adakah ciri tersebut didayakan secara automatik atau memerlukan konfigurasi manual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty menggunakan konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty Malware Protection didayakan secara lalai (untuk pengimbasan volume EBS). Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya Amplify Studio diasingkan daripada konsol AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio boleh diakses di luar konsol AWS untuk memberi peluang kepada pembangun front-end yang baru mengenali AWS untuk menggunakan alat AWS dengan cepat dan lebih cekap. Amplify Studio menyediakan paparan yang dipermudahkan bagi ciri-ciri yang diperlukan untuk membina aplikasi web atau mudah alih yang bersambung dengan awan, termasuk backend dan UI frontend. Amplify Studio juga menyediakan akses mudah untuk bukan pembangun (penguji QA, PM) untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna tanpa memerlukan pembangun untuk menentukan peranan dan dasar IAM yang betul."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap data S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files direka untuk menyediakan ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) untuk set data berwibawa anda dalam bucket S3 anda. Selain itu, data dalam sistem fail anda disimpan secara berlebihan merentas sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, menyediakan daya tahan terbina terhadap bencana besar termasuk kehilangan kekal keseluruhan pusat data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pembangunan aplikasi yang sebenar, anda perlu mengatur cara pasukan pembangunan (developers) dan pereka bentuk (designers) mengakses Amplify Studio. Mengapa Amplify Studio diasingkan dan tidak diintegrasikan terus ke dalam AWS Console berbanding dengan servis AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio boleh diakses di luar konsol AWS untuk memberi peluang kepada pembangun front-end yang baru mengenali AWS untuk menggunakan alat AWS dengan cepat dan lebih cekap. Amplify Studio menyediakan paparan yang dipermudahkan bagi ciri-ciri yang diperlukan untuk membina aplikasi web atau mudah alih yang bersambung dengan awan, termasuk backend dan UI frontend. Amplify Studio juga menyediakan akses mudah untuk bukan pembangun (penguji QA, PM) untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna tanpa memerlukan pembangun untuk menentukan peranan dan dasar IAM yang betul."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan pemulihan bencana yang ketat, apakah tahap ketahanan data yang disediakan oleh S3 untuk memastikan fail tidak hilang?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files direka untuk menyediakan ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) untuk set data berwibawa anda dalam bucket S3 anda. Selain itu, data dalam sistem fail anda disimpan secara berlebihan merentas sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, menyediakan daya tahan terbina terhadap bencana besar termasuk kehilangan kekal keseluruhan pusat data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya cuba menyambungkan VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dengan VPC yang tidak dikuatkuasakan melalui TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, trafik akan kekal disulitkan sehingga ia mencapai lampiran TGW dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan. Trafik kekal disulitkan dari sumber sehingga lampiran TGW dalam VPC destinasi, tanpa mengira status penyulitan VPC destinasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan yang diperoleh jika saya mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan HTTP/3 untuk distribution Amazon CloudFront baharu dan sedia ada menggunakan Konsol CloudFront, tindakan API UpdateDistribution, atau menggunakan templat CloudFormation. Dalam Konsol, pergi ke halaman 'Distribution Configuration' dan cari bahagian 'Supported HTTP Versions.' Di sana, anda boleh memilih 'HTTP/3, HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0.'"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk rangkaian untuk dua aliran kerja yang berbeza: satu memerlukan penyulitan end-to-end (VPC yang dikuatkuasakan) dan satu lagi aliran kerja awam (VPC yang tidak dikuatkuasakan). Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Transit Gateway (TGW) untuk membolehkan laluan trafik di antara kedua-dua VPC tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, trafik akan kekal disulitkan sehingga ia mencapai lampiran TGW dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan. Trafik kekal disulitkan dari sumber sehingga lampiran TGW dalam VPC destinasi, tanpa mengira status penyulitan VPC destinasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamg merancang untuk meningkatkan prestasi penghantaran kandungan aplikasi web syarikat. Untuk mencapai latensi yang lebih rendah dan sambungan yang lebih stabil pada rangkaian yang tidak stabil, anda perlu menggunakan protokol HTTP/3. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mendayakan sokongan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan HTTP/3 untuk distribution Amazon CloudFront baharu dan sedia ada menggunakan Konsol CloudFront, tindakan API UpdateDistribution, atau menggunakan templat CloudFormation. Dalam Konsol, pergi ke halaman 'Distribution Configuration' dan cari bahagian 'Supported HTTP Versions.' Di sana, anda boleh memilih 'HTTP/3, HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0.'"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibat penggunaan Lambda extension berbanding Layer dalam persekitaran AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda extension ialah proses tambahan yang berjalan bersama-sama dengan runtime fungsi untuk menguruskan peristiwa kitaran hayat, seperti pemonitoran, telemetri, atau pengelogan. Ia berguna untuk mengintegrasikan ejen pihak ketiga (misalnya APM atau pengawal keselamatan) dengan fungsi. Layer ialah pakej pasif perpustakaan atau fail, manakala extension ialah proses aktif yang boleh berinteraksi dengan runtime. Anda selalunya gabungkan keduanya untuk menyediakan alat pemantauan dalam fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan persekitaran Microsoft Windows Server yang menjalankan MS SQL Server pada instance EC2, apakah jenis data log yang tersedia untuk saya hantar ke Amazon CloudWatch Logs sebagai sebahagian daripada strategi pemantauan dan pemerosesan log?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan EC2Config untuk menghantar pelbagai data dan fail log ke CloudWatch termasuk: log teks tersuai, log Acara (Aplikasi, Tersuai, Keselamatan, Sistem), log Penjejakan Acara (ETW), dan data Kaunter Prestasi (PCW). Ketahui lebih lanjut tentang perkhidmatan EC2Config di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pembangunan aplikasi serverless, apakah kes penggunaan praktikal bagi Lambda extension dan bagaimana anda membezakan pemilihannya berbanding Lambda Layer apabila melakukan konfigurasi deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda extension ialah proses tambahan yang berjalan bersama-sama dengan runtime fungsi untuk menguruskan peristiwa kitaran hayat, seperti pemonitoran, telemetri, atau pengelogan. Ia berguna untuk mengintegrasikan ejen pihak ketiga (misalnya APM atau pengawal keselamatan) dengan fungsi. Layer ialah pakej pasif perpustakaan atau fail, manakala extension ialah proses aktif yang boleh berinteraksi dengan runtime. Anda selalunya gabungkan keduanya untuk menyediakan alat pemantauan dalam fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan IAM policies dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM policies mentakrifkan kebenaran untuk entiti yang anda lampirkan padanya. Sebagai contoh, untuk memberikan akses kepada peranan IAM, lampirkan policy kepada peranan tersebut. Kebenaran yang ditakrifkan dalam policy menentukan sama ada permintaan dibenarkan atau ditolak. Anda juga boleh melampirkan policies kepada sesetengah sumber, seperti bucket Amazon S3, untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Anda juga boleh melampirkan policies kepada organisasi AWS atau unit organisasi untuk menyekat akses merentas pelbagai akaun. AWS menilai policies ini apabila peranan IAM membuat permintaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk kawalan akses untuk akaun pengguna di dalam organisasi. Terangkan skenario di mana anda perlu mencipta dan melampirkan IAM policies untuk memastikan pengguna tersebut hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan untuk menjalankan tugas mereka."}, {"role": "assistant", "content": "IAM policies mentakrifkan kebenaran untuk entiti yang anda lampirkan padanya. Sebagai contoh, untuk memberikan akses kepada peranan IAM, lampirkan policy kepada peranan tersebut. Kebenaran yang ditakrifkan dalam policy menentukan sama ada permintaan dibenarkan atau ditolak. Anda juga boleh melampirkan policies kepada sesetengah sumber, seperti bucket Amazon S3, untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Anda juga boleh melampirkan policies kepada organisasi AWS atau unit organisasi untuk menyekat akses merentas pelbagai akaun. AWS menilai policies ini apabila peranan IAM membuat permintaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pemahaman saya sekiranya saya tidak mengikut urutan yang disyorkan untuk belajar serverless AWS sebagai pemula?"}, {"role": "assistant", "content": "Mulakan dengan konsep asas: apakah serverless dan faedahnya. Kemudian pelajari AWS Lambda (fungsi tanpa pelayan) dan API Gateway (API), sambungkan ke DynamoDB untuk penyimpanan. Seterusnya, belajar SQS/SNS untuk pemprosesan tidak segerak dan EventBridge untuk peristiwa. Kemudian Step Functions untuk orkestra, dan akhirnya amalan keselamatan (IAM, KMS) dan penempatan (SAM/CDK). Bina projek kecil seperti aplikasi nota atau API untuk mengukuhkan pembelajaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menyalin penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mereplikasi penanda pemadaman dari sumber ke destinasi jika anda telah mendayakan replikasi penanda pemadaman dalam konfigurasi replikasi anda. Apabila anda mereplikasi penanda pemadaman, Amazon S3 akan bertindak seolah-olah objek telah dipadam dalam kedua-dua bucket. Anda boleh mendayakan replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi baharu atau sedia ada. Anda boleh menggunakan replikasi penanda pemadaman pada keseluruhan bucket atau pada objek Amazon S3 yang mempunyai awalan tertentu, dengan peraturan replikasi berasaskan awalan. Amazon S3 Replication tidak menyokong replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi berasaskan tag objek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan replikasi penanda pemadaman, lihat Mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang baru menyertai pasukan, anda perlu membina aplikasi menggunakan pendekatan serverless di AWS. Bagaimanakah anda akan menyusun strategi pembelajaran dan langkah pelaksanaan untuk menguasai persekitaran ini dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mulakan dengan konsep asas: apakah serverless dan faedahnya. Kemudian pelajari AWS Lambda (fungsi tanpa pelayan) dan API Gateway (API), sambungkan ke DynamoDB untuk penyimpanan. Seterusnya, belajar SQS/SNS untuk pemprosesan tidak segerak dan EventBridge untuk peristiwa. Kemudian Step Functions untuk orkestra, dan akhirnya amalan keselamatan (IAM, KMS) dan penempatan (SAM/CDK). Bina projek kecil seperti aplikasi nota atau API untuk mengukuhkan pembelajaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pematuhan data, adakah cara untuk saya mengkonfigurasi replikasi bagi memastikan objek yang telah dipadamkan di dalam bucket sumber disalin ke bucket destinasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mereplikasi penanda pemadaman dari sumber ke destinasi jika anda telah mendayakan replikasi penanda pemadaman dalam konfigurasi replikasi anda. Apabila anda mereplikasi penanda pemadaman, Amazon S3 akan bertindak seolah-olah objek telah dipadam dalam kedua-dua bucket. Anda boleh mendayakan replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi baharu atau sedia ada. Anda boleh menggunakan replikasi penanda pemadaman pada keseluruhan bucket atau pada objek Amazon S3 yang mempunyai awalan tertentu, dengan peraturan replikasi berasaskan awalan. Amazon S3 Replication tidak menyokong replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi berasaskan tag objek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan replikasi penanda pemadaman, lihat Mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Inter-Region VPC Peering bersama-sama dengan EC2-Classic Link?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Inter-Region VPC Peering tidak boleh digunakan dengan EC2-ClassicLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau maklumat yang dapat diperolehi daripada statistik dan graf yang ditunjukkan dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan, membuat graf, dan menetapkan penggera pada nilai statistik berikut untuk metrik Amazon CloudWatch: Purata, Jumlah, Minimum, Maksimum, dan Kiraan Sampel. Statistik boleh dikira untuk selang masa yang merupakan gandaan sama ada satu minit atau 60 saat. Untuk metrik tersuai resolusi tinggi, statistik boleh dikira untuk tempoh masa antara satu saat hingga tiga jam."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mereka bentuk rangkaian untuk persekitaran pengeluaran yang merentas kawasan (regions), adakah mungkin untuk menggunakan Inter-Region VPC Peering seiring dengan EC2-Classic Link?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Inter-Region VPC Peering tidak boleh digunakan dengan EC2-ClassicLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk memantau prestasi aplikasi pengeluaran dalam AWS. Apakah statistik dan graf yang tersedia dalam CloudWatch yang perlu anda semak untuk mengesan sebarang anomali pada sistem tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan, membuat graf, dan menetapkan penggera pada nilai statistik berikut untuk metrik Amazon CloudWatch: Purata, Jumlah, Minimum, Maksimum, dan Kiraan Sampel. Statistik boleh dikira untuk selang masa yang merupakan gandaan sama ada satu minit atau 60 saat. Untuk metrik tersuai resolusi tinggi, statistik boleh dikira untuk tempoh masa antara satu saat hingga tiga jam."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk mula menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan AWS Glue, daftar masuk ke Konsol Pengurusan AWS dan navigasi ke Glue di bawah kategori Analitis. Anda boleh mengikuti salah satu tutorial berpandu kami yang akan membimbing anda melalui kes penggunaan contoh untuk AWS Glue. Anda juga boleh mencari kod ETL contoh dalam repositori GitHub kami di bawah AWS Labs."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mereka seni bina rangkaian untuk persekitaran pengeluaran, adakah satu zon dihoskan Route 53 peribadi boleh dikongsi dan digunakan secara serentak merentasi berbilang VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan berbilang VPC dengan satu zon dihoskan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun data, anda perlu memulakan projek integrasi data yang baharu. Huraikan langkah-langkah persediaan dan konfigurasi yang diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan AWS Glue dalam persekitaran AWS anda."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan AWS Glue, daftar masuk ke Konsol Pengurusan AWS dan navigasi ke Glue di bawah kategori Analitis. Anda boleh mengikuti salah satu tutorial berpandu kami yang akan membimbing anda melalui kes penggunaan contoh untuk AWS Glue. Anda juga boleh mencari kod ETL contoh dalam repositori GitHub kami di bawah AWS Labs."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku selepas saya mendayakan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh didayakan untuk setiap peraturan replikasi baharu atau sedia ada, dan didayakan secara lalai untuk peraturan yang didayakan S3 Replication Time Control. Anda boleh mengakses metrik S3 Replication melalui konsol Amazon S3 dan Amazon CloudWatch. Seperti peristiwa Amazon S3 yang lain, peristiwa S3 Replication tersedia melalui Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati 'Monitoring progress with replication metrics and Amazon S3 Event Notifications' dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan CloudWatch Logs Agent, dan manakah platform yang serasi dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent disokong pada Amazon Linux, Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux, dan Windows. Agen ini menyokong keupayaan untuk memantau fail log individu pada hos."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan replikasi data, bagaimanakah cara untuk saya mengkonfigurasi pemantauan supaya metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh diaktifkan dan digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh didayakan untuk setiap peraturan replikasi baharu atau sedia ada, dan didayakan secara lalai untuk peraturan yang didayakan S3 Replication Time Control. Anda boleh mengakses metrik S3 Replication melalui konsol Amazon S3 dan Amazon CloudWatch. Seperti peristiwa Amazon S3 yang lain, peristiwa S3 Replication tersedia melalui Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati 'Monitoring progress with replication metrics and Amazon S3 Event Notifications' dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merancang strategi pengumpulan log untuk infrastruktur bercampur. Untuk tujuan deployment, senaraikan platform sistem operasi yang disokong oleh CloudWatch Logs Agent supaya ia dapat dipasang dan dijalankan dengan sempurna pada pelayan sasaran anda."}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent disokong pada Amazon Linux, Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux, dan Windows. Agen ini menyokong keupayaan untuk memantau fail log individu pada hos."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kepentingan yang diperolehi jika saya menggunakan gRPC bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - gRPC menggunakan HTTP/2, yang memastikan trafik disulitkan dari hujung ke hujung daripada klien ke pelayan asal anda. Selain itu, apabila menggunakan gRPC, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan dan AWS WAF boleh dikonfigurasikan untuk membantu melindungi trafik gRPC daripada serangan. Prestasi lebih baik - gRPC memanfaatkan format mesej binari, yang dipanggil Protocol Buffers, yang lebih kecil daripada muatan tradisional, seperti JSON yang digunakan dengan RESTful API. Menghurai Protocol Buffers kurang intensif CPU kerana data berada dalam format binari yang bermakna mesej ditukar dengan lebih pantas. Ini menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik. Sokongan penstriman terbina dalam - Penstriman adalah bahagian terbina dalam rangka kerja gRPC dan menyokong kedua-dua semantik penstriman sisi klien dan sisi pelayan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membina perkhidmatan atau klien penstriman. gRPC pada CloudFront menyokong kombinasi penstriman berikut: Unary (tanpa penstriman) Penstriman klien-ke-pelayan Penstriman pelayan-ke-klien Penstriman dua hala"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada caj dan bil apabila saya menggunakan perkhidmatan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran persediaan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web Amazon Web Services dengan log masuk ke akaun Amazon Web Services anda dan mengklik \"Aktiviti Akaun\" di bawah \"Akaun Perkhidmatan Web Anda\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menstruktur semula seni bina aplikasi sedia ada, anda sedang menilai pelaksanaan gRPC bersama Amazon CloudFront untuk mempercepatkan komunikasi perkhidmatan. Sebagai seorang arkitek penyelesaian, terangkan apakah faedah utama yang anda perolehi daripada konfigurasi ini dalam persekitaran pengeluaran sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - gRPC menggunakan HTTP/2, yang memastikan trafik disulitkan dari hujung ke hujung daripada klien ke pelayan asal anda. Selain itu, apabila menggunakan gRPC, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan dan AWS WAF boleh dikonfigurasikan untuk membantu melindungi trafik gRPC daripada serangan. Prestasi lebih baik - gRPC memanfaatkan format mesej binari, yang dipanggil Protocol Buffers, yang lebih kecil daripada muatan tradisional, seperti JSON yang digunakan dengan RESTful API. Menghurai Protocol Buffers kurang intensif CPU kerana data berada dalam format binari yang bermakna mesej ditukar dengan lebih pantas. Ini menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik. Sokongan penstriman terbina dalam - Penstriman adalah bahagian terbina dalam rangka kerja gRPC dan menyokong kedua-dua semantik penstriman sisi klien dan sisi pelayan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membina perkhidmatan atau klien penstriman. gRPC pada CloudFront menyokong kombinasi penstriman berikut: Unary (tanpa penstriman) Penstriman klien-ke-pelayan Penstriman pelayan-ke-klien Penstriman dua hala"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "NAT Gateway tu apa sebenarnya? Bila la Lambda dalam VPC kena guna dia?"}, {"role": "assistant", "content": "NAT Gateway membolehkan sumber dalam subnet peribadi mengakses internet untuk permintaan keluar (outbound) tetapi menghalang permintaan masuk. Lambda dalam VPC memerlukan NAT Gateway (atau VPC Endpoint) jika ia perlu mengakses perkhidmatan luaran di luar VPC, seperti panggilan API HTTP luaran atau Perkhidmatan AWS awam tanpa endpoint. NAT Gateway menambah kos (bayaran sejam + data), jadi pertimbangkan VPC Endpoint untuk perkhidmatan AWS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konsep NAT Gateway boleh dijelaskan, dan dalam situasi apakah ia menjadi keperluan bagi Lambda yang beroperasi dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "NAT Gateway membolehkan sumber dalam subnet peribadi mengakses internet untuk permintaan keluar (outbound) tetapi menghalang permintaan masuk. Lambda dalam VPC memerlukan NAT Gateway (atau VPC Endpoint) jika ia perlu mengakses perkhidmatan luaran di luar VPC, seperti panggilan API HTTP luaran atau Perkhidmatan AWS awam tanpa endpoint. NAT Gateway menambah kos (bayaran sejam + data), jadi pertimbangkan VPC Endpoint untuk perkhidmatan AWS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi global endpoints, aplikasi jenis manakah yang sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan idempotensi atau boleh mengendalikan idempotensi merentas Region. Ia juga sesuai untuk aplikasi yang toleran terhadap peristiwa yang tidak direplikasi sehingga 420 saat. Oleh itu, peristiwa tersebut akan kekal di Region utama sehingga perkhidmatan atau Region pulih (dipanggil Recovery Point Objective)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "App apa sesuai guna global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan idempotensi atau boleh mengendalikan idempotensi merentas Region. Ia juga sesuai untuk aplikasi yang toleran terhadap peristiwa yang tidak direplikasi sehingga 420 saat. Oleh itu, peristiwa tersebut akan kekal di Region utama sehingga perkhidmatan atau Region pulih (dipanggil Recovery Point Objective)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengguna Aktif Bulanan (MAU) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk kolam pengguna Amazon Cognito berdasarkan pengguna aktif bulanan (MAU) anda. Seorang pengguna dikira sebagai MAU jika, dalam satu bulan kalendar, aplikasi anda menjana operasi identiti untuk pengguna tersebut, seperti penciptaan atau kemas kini pentadbiran, pendaftaran, log masuk, log keluar, penyegaran token, perubahan kata laluan, kemas kini atribut akaun pengguna, atau pertanyaan atribut pada pengguna (API AdminGetUser). Anda tidak dicaj untuk sesi berikutnya atau untuk pengguna yang tidak aktif dalam bulan kalendar tersebut. Biasanya, jumlah keseluruhan pengguna anda serta bilangan operasi anda akan jauh lebih besar daripada jumlah keseluruhan MAU anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan CloudFront dan S3, apakah cara bagi saya untuk menyampaikan kandungan statik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyampaikan kandungan statik (HTML, CSS, imej, video) dengan menyimpan objek dalam S3 dan menyahutkan (distribute) melalui CloudFront, CDN global. CloudFront caching menyimpan salinan di lokasi tepi berdekatan pengguna, mengurangkan latency dan beban pada S3. Anda boleh menyediakan CloudFront di hadapan S3 bucket (atau S3 website endpoint) dengan sijil TLS dan dasar cache. Ini memberikan penyampaian global yang pantas dan penjimatan kos melalui caching."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Pengguna Aktif Bulanan (MAU)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk kolam pengguna Amazon Cognito berdasarkan pengguna aktif bulanan (MAU) anda. Seorang pengguna dikira sebagai MAU jika, dalam satu bulan kalendar, aplikasi anda menjana operasi identiti untuk pengguna tersebut, seperti penciptaan atau kemas kini pentadbiran, pendaftaran, log masuk, log keluar, penyegaran token, perubahan kata laluan, kemas kini atribut akaun pengguna, atau pertanyaan atribut pada pengguna (API AdminGetUser). Anda tidak dicaj untuk sesi berikutnya atau untuk pengguna yang tidak aktif dalam bulan kalendar tersebut. Biasanya, jumlah keseluruhan pengguna anda serta bilangan operasi anda akan jauh lebih besar daripada jumlah keseluruhan MAU anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak serve kandungan statik guna CloudFront dengan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyampaikan kandungan statik (HTML, CSS, imej, video) dengan menyimpan objek dalam S3 dan menyahutkan (distribute) melalui CloudFront, CDN global. CloudFront caching menyimpan salinan di lokasi tepi berdekatan pengguna, mengurangkan latency dan beban pada S3. Anda boleh menyediakan CloudFront di hadapan S3 bucket (atau S3 website endpoint) dengan sijil TLS dan dasar cache. Ini memberikan penyampaian global yang pantas dan penjimatan kos melalui caching."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak elak SQL injection dalam app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada SQL injection: gunakan parameter berparameter (parameterized queries) atau perpustakaan ORM yang mengendalikan penjanaan SQL dengan selamat, jangan gabungkan input pengguna secara langsung ke dalam pertanyaan SQL, dan sahkan serta bersihkan input. Jika anda menggunakan DynamoDB, ia tidak terdedah kepada SQL injection kerana ia bukan pangkalan data SQL. Anda juga boleh menggunakan AWS WAF untuk menyekat corak serangan SQL di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan yang anda cadangkan bagi memindahkan data daripada arkib pita sedia ada saya ke S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menggunakan AWS Tape Gateway untuk menyepadukan dengan aplikasi sandaran sedia ada menggunakan antara muka perpustakaan pita maya (VTL). Antara muka ini membentangkan pita maya kepada aplikasi sandaran. Pita-pita ini boleh digunakan serta-merta untuk menyimpan data dalam Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Anda juga boleh menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan data. Snowball mempercepatkan pemindahan data berskala terabait hingga petabait ke dalam dan keluar dari AWS menggunakan peranti storan fizikal yang direka untuk selamat semasa pengangkutan. Menggunakan Snowball membantu menghapuskan cabaran yang mungkin dihadapi dengan pemindahan data berskala besar termasuk kos rangkaian yang tinggi, masa pemindahan yang lama, dan kebimbangan keselamatan. Akhir sekali, anda boleh menggunakan AWS Direct Connect untuk mewujudkan sambungan rangkaian khusus dari premis anda ke AWS. Dalam banyak kes, Direct Connect boleh mengurangkan kos rangkaian anda, meningkatkan daya pemprosesan lebar jalur, dan menyediakan pengalaman rangkaian yang lebih konsisten berbanding sambungan berasaskan internet."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku kepada aplikasi web yang saya bina dan sebarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan pengehosan web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus daripada konsol AWS. Perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehoskan aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini kepada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi tersebut akan disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang belanjawan untuk aplikasi berasaskan awan yang akan menggunakan perkhidmatan notifikasi. Sebagai seorang arkitek sistem, bagaimanakah anda dapat menganggar dan menentukan model kos pengebilan yang akan dikenakan ke atas penggunaan Amazon SNS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran persediaan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web Amazon Web Services dengan log masuk ke akaun Amazon Web Services anda dan mengklik \"Aktiviti Akaun\" di bawah \"Akaun Perkhidmatan Web Anda\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk mengesan dan mengaudit sebarang perubahan yang dilakukan pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Tables menyokong AWS CloudTrail. Anda boleh menyediakan acara data dan acara pengurusan CloudTrail untuk table bucket anda, sama seperti yang anda lakukan dengan bucket S3 tujuan umum. Log CloudTrail untuk table bucket anda merangkumi maklumat tentang permintaan peringkat jadual dan peringkat data, serta operasi penyelenggaraan automatik yang dilakukan oleh S3 Tables pada jadual anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, saya perlu mengatur strategi deployment untuk projek baharu. Apakah jenis aplikasi web yang sesuai untuk saya bina dan kemudiannya terus deploy menggunakan infrastruktur ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan pengehosan web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus daripada konsol AWS. Perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehoskan aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini kepada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi tersebut akan disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan ketat, kita perlu memastikan integriti data DynamoDB. Apakah mekanisma yang harus saya gunakan untuk mengesan, merekod, dan mengaudit sejarah setiap perubahan konfigurasi yang dilakukan pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Tables menyokong AWS CloudTrail. Anda boleh menyediakan acara data dan acara pengurusan CloudTrail untuk table bucket anda, sama seperti yang anda lakukan dengan bucket S3 tujuan umum. Log CloudTrail untuk table bucket anda merangkumi maklumat tentang permintaan peringkat jadual dan peringkat data, serta operasi penyelenggaraan automatik yang dilakukan oleh S3 Tables pada jadual anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Lambda authorizer?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda authorizer ialah fungsi AWS Lambda. Dengan custom request authorizer, anda akan dapat membenarkan akses kepada API menggunakan strategi pengesahan token pembawa seperti OAuth. Apabila API dipanggil, API Gateway menyemak sama ada Lambda authorizer dikonfigurasikan, kemudian API Gateway memanggil fungsi Lambda dengan token kebenaran yang masuk. Anda boleh menggunakan Lambda untuk melaksanakan pelbagai strategi kebenaran (contohnya pengesahan JWT, panggilan keluar pembekal OAuth) yang mengembalikan polisi IAM yang digunakan untuk membenarkan permintaan. Jika polisi yang dikembalikan oleh authorizer adalah sah, API Gateway akan menyimpan cache polisi yang berkaitan dengan token masuk sehingga 1 jam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keperluan penyimpanan jika saya menggunakan kolam identiti Cognito untuk data pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta set data yang dikaitkan dengan kolam identiti Cognito secara pengaturcaraan dan mula menyimpan data dalam bentuk pasangan kunci/nilai. Data tersebut disimpan secara setempat pada peranti dan dalam storan penyegerakan Cognito. Cognito juga boleh menyegerakkan data ini merentas semua peranti pengguna akhir."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengamankan aplikasi, bagaimana cara anda menggunakan Lambda authorizer untuk mengawal akses masuk ke API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda authorizer ialah fungsi AWS Lambda. Dengan custom request authorizer, anda akan dapat membenarkan akses kepada API menggunakan strategi pengesahan token pembawa seperti OAuth. Apabila API dipanggil, API Gateway menyemak sama ada Lambda authorizer dikonfigurasikan, kemudian API Gateway memanggil fungsi Lambda dengan token kebenaran yang masuk. Anda boleh menggunakan Lambda untuk melaksanakan pelbagai strategi kebenaran (contohnya pengesahan JWT, panggilan keluar pembekal OAuth) yang mengembalikan polisi IAM yang digunakan untuk membenarkan permintaan. Jika polisi yang dikembalikan oleh authorizer adalah sah, API Gateway akan menyimpan cache polisi yang berkaitan dengan token masuk sehingga 1 jam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kegunaannya sekiranya saya menggunakan bahagian awam bagi kunci KMS asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahagian awam bahan kunci asimetri dijana dalam AWS KMS dan boleh digunakan untuk pengesahan tandatangan digital dengan memanggil API \"Verify\", atau untuk penyulitan kunci awam dengan memanggil API \"Encrypt\". Kunci awam juga boleh digunakan di luar AWS KMS untuk pengesahan atau penyulitan. Anda boleh memanggil API GetPublicKey untuk mendapatkan bahagian awam kunci KMS asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Cognito User Pool untuk pengurusan pengguna, apakah kaedah yang harus saya gunakan untuk memastikan data pengguna dan log yang berkaitan disimpan dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta set data yang dikaitkan dengan kolam identiti Cognito secara pengaturcaraan dan mula menyimpan data dalam bentuk pasangan kunci/nilai. Data tersebut disimpan secara setempat pada peranti dan dalam storan penyegerakan Cognito. Cognito juga boleh menyegerakkan data ini merentas semua peranti pengguna akhir."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk sistem yang memerlukan pengesahan mesej menggunakan kunci awam. Bagaimanakah anda boleh menggunakan bahagian awam (public key) daripada KMS asymmetric key untuk mengesahkan tandatangan atau menyulitkan data dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahagian awam bahan kunci asimetri dijana dalam AWS KMS dan boleh digunakan untuk pengesahan tandatangan digital dengan memanggil API \"Verify\", atau untuk penyulitan kunci awam dengan memanggil API \"Encrypt\". Kunci awam juga boleh digunakan di luar AWS KMS untuk pengesahan atau penyulitan. Anda boleh memanggil API GetPublicKey untuk mendapatkan bahagian awam kunci KMS asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jenis instance Amazon EC2 yang dipantau terhadap caj pemantauan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua jenis instance Amazon EC2 secara automatik menghantar metrik kesihatan dan prestasi utama ke CloudWatch tanpa kos. Jika anda mendayakan Pemantauan Terperinci EC2, anda akan dicaj untuk metrik tersuai berdasarkan bilangan metrik yang dihantar ke CloudWatch untuk instance tersebut. Bilangan metrik yang dihantar untuk sesuatu instance bergantung pada jenis instance - lihat Metrik CloudWatch yang Tersedia untuk Instance Anda untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab memantau infrastruktur, apakah implikasi kos pemantauan Amazon CloudWatch yang perlu saya pertimbangkan semasa memilih dan memploy jenis instance Amazon EC2 yang berbeza untuk persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua jenis instance Amazon EC2 secara automatik menghantar metrik kesihatan dan prestasi utama ke CloudWatch tanpa kos. Jika anda mendayakan Pemantauan Terperinci EC2, anda akan dicaj untuk metrik tersuai berdasarkan bilangan metrik yang dihantar ke CloudWatch untuk instance tersebut. Bilangan metrik yang dihantar untuk sesuatu instance bergantung pada jenis instance - lihat Metrik CloudWatch yang Tersedia untuk Instance Anda untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mula menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta topik Amazon SNS dan menerbitkan mesej dalam beberapa langkah dengan melengkapkan tutorial 10 minit kami, Send Fanout Notifications. Untuk maklumat tambahan, lihat Panduan Pembangun Amazon SNS, dan kod contoh di Pusat Sumber."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi kos untuk memindahkan data daripada AWS ke Internet. Apakah yuran pemindahan data keluar (data transfer out) yang akan dikenakan ke atas arkitektur tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan pelanggan yang layak pemindahan data keluar ke internet secara percuma apabila mereka memindahkan semua data mereka keluar dari AWS, mengikut proses di bawah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun aplikasi yang sedang membina sistem penghantaran notifikasi, jelaskan langkah-langkah praktikal untuk mendeploy dan mengkonfigurasi topik Amazon SNS bagi membolehkan sistem mula menghantar mesej kepada langganan."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta topik Amazon SNS dan menerbitkan mesej dalam beberapa langkah dengan melengkapkan tutorial 10 minit kami, Send Fanout Notifications. Untuk maklumat tambahan, lihat Panduan Pembangun Amazon SNS, dan kod contoh di Pusat Sumber."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memindahkan data keluar dari AWS ke internet?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan pelanggan yang layak pemindahan data keluar ke internet secara percuma apabila mereka memindahkan semua data mereka keluar dari AWS, mengikut proses di bawah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pangkalan data Amazon RDS sedia ada jika pelanggan memilih untuk mengaktifkan ciri Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, keluaran awal ini tidak menyokong mendayakan Amazon RDS Optimized Writes untuk instance pangkalan data sedia ada anda walaupun kelas instance menyokong Optimized Writes."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan prestasi penulisan tinggi, bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi pangkalan data Amazon RDS sedia ada supaya menggunakan ciri Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, keluaran awal ini tidak menyokong mendayakan Amazon RDS Optimized Writes untuk instance pangkalan data sedia ada anda walaupun kelas instance menyokong Optimized Writes."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak memahami perbezaan antara istilah tanpa pelayan (serverless) dan tanpa pelayan sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless bermakna AWS menguruskan pelayan dan infrastruktur untuk anda; anda tidak menguruskan kapasiti, tetapi pelayan fizikal masih wujud dan anda membayar berdasarkan penggunaan. 'Tanpa pelayan sepenuhnya' kadangkala merujuk kepada pemikiran yang lebih ketat tetapi konsepnya sama — anda tidak melihat pelayan. Perbezaan utama ialah pengurusan diambil alih oleh pembekal dan penagihan berasaskan penggunaan, berbanding dengan menguruskan pelayan sendiri. Dalam amalan, serverless ialah model di mana anda memberi tumpuan pada kod dan bukannya infrastruktur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada ketersediaan dan ketahanan sekiranya saya menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9%, sama seperti S3 Standard-IA, dan disertakan dengan perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada 99% dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada Amazon RDS sehingga ia memulakan failover ke replika standby?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS mengesan dan memulihkan secara automatik daripada senario kegagalan yang paling biasa untuk penggunaan Multi-AZ supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Amazon RDS secara automatik melakukan failover sekiranya berlaku mana-mana yang berikut: Kehilangan ketersediaan dalam Availability Zone utama. Kehilangan ketersambungan rangkaian ke unit pengkomputeran utama. Kegagalan unit pengkomputeran pada utama. Kegagalan storan pada utama. Nota: Apabila operasi seperti penskalaan instance DB atau peningkatan sistem, seperti tampung OS (OS patching), dimulakan untuk penggunaan Multi-AZ, untuk ketersediaan yang dipertingkatkan, ia digunakan terlebih dahulu pada standby sebelum failover automatik. Oleh itu, kesan ketersediaan anda terhad hanya kepada masa yang diperlukan untuk failover automatik selesai. Ambil perhatian bahawa penggunaan Multi-AZ Amazon RDS tidak melakukan failover secara automatik sebagai tindak balas kepada operasi pangkalan data, seperti pertanyaan yang berjalan lama, kebuntuan (deadlock), atau ralat kerosakan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina sistem untuk memastikan kecekapan kos dan pengurusan infrastruktur yang minimum. Dalam konteks memilih antara penyelesaian AWS yang menggunakan model tanpa pelayan (serverless) dan konsep tanpa pelayan sepenuhnya, apakah perbezaan teknikal utama yang perlu anda pertimbangkan untuk menentukan pendekatan yang paling sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless bermakna AWS menguruskan pelayan dan infrastruktur untuk anda; anda tidak menguruskan kapasiti, tetapi pelayan fizikal masih wujud dan anda membayar berdasarkan penggunaan. 'Tanpa pelayan sepenuhnya' kadangkala merujuk kepada pemikiran yang lebih ketat tetapi konsepnya sama — anda tidak melihat pelayan. Perbezaan utama ialah pengurusan diambil alih oleh pembekal dan penagihan berasaskan penggunaan, berbanding dengan menguruskan pelayan sendiri. Dalam amalan, serverless ialah model di mana anda memberi tumpuan pada kod dan bukannya infrastruktur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu memilih strategi simpanan data untuk memastikan perniagaan terus berjalan walaupun berlaku gangguan perkhidmatan. Jika anda menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval, bagaimanakah anda menilai tahap ketersediaan dan ketahanan perkhidmatan tersebut untuk memenuhi keperluan pemulihan bencana (disaster recovery) organisasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9%, sama seperti S3 Standard-IA, dan disertakan dengan perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada 99% dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap S3 Access Grants jika saya menggunakannya bersama KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan S3 Access Grants bagi objek yang disulitkan dengan KMS, pemilik bucket perlu memasukkan kebenaran KMS yang diperlukan dalam peranan IAM yang mereka berikan kepada S3 Access Grants sebagai sebahagian daripada pendaftaran lokasi. S3 Access Grants kemudiannya boleh menggunakan peranan IAM tersebut untuk mengakses objek yang disulitkan KMS dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menguruskan infrastruktur pangkalan data yang menggunakan Amazon RDS. Apakah senario atau peristiwa sebenar yang akan mencetuskan proses failover automatik kepada replika standby?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS mengesan dan memulihkan secara automatik daripada senario kegagalan yang paling biasa untuk penggunaan Multi-AZ supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Amazon RDS secara automatik melakukan failover sekiranya berlaku mana-mana yang berikut: Kehilangan ketersediaan dalam Availability Zone utama. Kehilangan ketersambungan rangkaian ke unit pengkomputeran utama. Kegagalan unit pengkomputeran pada utama. Kegagalan storan pada utama. Nota: Apabila operasi seperti penskalaan instance DB atau peningkatan sistem, seperti tampung OS (OS patching), dimulakan untuk penggunaan Multi-AZ, untuk ketersediaan yang dipertingkatkan, ia digunakan terlebih dahulu pada standby sebelum failover automatik. Oleh itu, kesan ketersediaan anda terhad hanya kepada masa yang diperlukan untuk failover automatik selesai. Ambil perhatian bahawa penggunaan Multi-AZ Amazon RDS tidak melakukan failover secara automatik sebagai tindak balas kepada operasi pangkalan data, seperti pertanyaan yang berjalan lama, kebuntuan (deadlock), atau ralat kerosakan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami sedang menilai penggunaan S3 Access Grants untuk menguruskan akses data. Adakah perkhidmatan ini serasi dengan KMS bagi tujuan enkripsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan S3 Access Grants bagi objek yang disulitkan dengan KMS, pemilik bucket perlu memasukkan kebenaran KMS yang diperlukan dalam peranan IAM yang mereka berikan kepada S3 Access Grants sebagai sebahagian daripada pendaftaran lokasi. S3 Access Grants kemudiannya boleh menggunakan peranan IAM tersebut untuk mengakses objek yang disulitkan KMS dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pengurusan data metadata jika anda menggunakan AWS Glue Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Catalog ialah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktur dan operasi bagi semua aset data anda. Untuk set data tertentu, anda boleh menyimpan definisi jadual dan lokasi fizikalnya, menambah atribut yang berkaitan dengan perniagaan, dan menjejaki bagaimana data ini berubah mengikut masa. Data Catalog serasi dengan Apache Hive Metastore dan merupakan pengganti terus untuk Apache Hive Metastore bagi aplikasi Big Data yang berjalan pada Amazon EMR. Untuk maklumat lanjut tentang menyediakan kluster Amazon EMR anda untuk menggunakan Data Catalog sebagai Apache Hive Metastore, baca Dokumentasi AWS Glue. Data Catalog juga menyediakan integrasi terbina dalam dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Sebaik sahaja anda menambah definisi jadual anda ke Data Catalog, definisi tersebut tersedia untuk ETL dan juga sedia untuk pertanyaan dalam Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum supaya anda dapat mempunyai pandangan yang sama tentang data anda antara perkhidmatan ini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pengagihan mesej jika saya menggunakan ciri fair queues dalam Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk pipeline data analytics yang besar dan perlu menguruskan metadata dari pelbagai sumber serta memudahkan penemuan data untuk pasukan data scientist anda. Apakah perkhidmatan AWS yang sesuai untuk digunakan sebagai repositori metadata pusat (central metadata repository) dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Catalog ialah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktur dan operasi bagi semua aset data anda. Untuk set data tertentu, anda boleh menyimpan definisi jadual dan lokasi fizikalnya, menambah atribut yang berkaitan dengan perniagaan, dan menjejaki bagaimana data ini berubah mengikut masa. Data Catalog serasi dengan Apache Hive Metastore dan merupakan pengganti terus untuk Apache Hive Metastore bagi aplikasi Big Data yang berjalan pada Amazon EMR. Untuk maklumat lanjut tentang menyediakan kluster Amazon EMR anda untuk menggunakan Data Catalog sebagai Apache Hive Metastore, baca Dokumentasi AWS Glue. Data Catalog juga menyediakan integrasi terbina dalam dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Sebaik sahaja anda menambah definisi jadual anda ke Data Catalog, definisi tersebut tersedia untuk ETL dan juga sedia untuk pertanyaan dalam Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum supaya anda dapat mempunyai pandangan yang sama tentang data anda antara perkhidmatan ini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang perlu memproses tugasan secara saksama. Dalam konteks ini, bagaimanakah ciri fair queues pada Amazon SQS boleh membantu mengelakkan masalah satu 'consumer' yang memproses mesej pendek mendominasi penggunaan sumber berbanding 'consumer' yang memproses mesej panjang?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap keselamatan aplikasi serverless saya sekiranya rahsia tidak disimpan dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deploy untuk persekitaran serverless, apakah mekanisme yang perlu anda gunakan untuk mengurus rahsia aplikasi dengan selamat tanpa mendedahkan kredensial sensitif dalam kod atau pembolehubah persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pengurusan pangkalan data jika saya menggunakan akaun pengguna utama Amazon RDS berbanding akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila anda melancarkan instance Amazon RDS untuk persekitaran pengeluaran, akaun pengguna 'root' atau 'master' dicipta secara automatik. Dalam konteks menguruskan akses pangkalan data ini, jelaskan peranan utama akaun ini dan nyatakan perbezaan kritikalnya berbanding akaun pentadbir AWS yang digunakan untuk log masuk ke konsol."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan bucket jadual S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk saluran paip data yang memerlukan kemampuan pengurangan dan pengagregatan data yang tinggi pada peringkat petabyte. Konfigurasi S3 manakah yang perlu anda guna dan bagaimana ia memudahkan prestasi pertanyaan serta pengurusan kos storan?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya menggunakan kebenaran tersuai dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya perlu menstrim semula fail dari Storage Browser S3 secara terus kepada pelanggan tetapi menghadapi masalah dengan dasar akses sedia ada, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi kebenaran tersuai (custom permissions) untuk membolehkan akses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika saya mencipta endpoint HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan sambungan selamat, bagaimanakah cara untuk mendeployservices dengan endpoint HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau faedah yang boleh diperolehi sekiranya saya menggunakan endpoint AWS Lambda bersama-sama dengan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem yang memerlukan pencetus peristiwa segera. Dalam senario ini, apakah kegunaan endpoint AWS Lambda dalam Amazon SNS untuk menangani alur kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang diperlukan untuk menghubungkan aplikasi atau klien berasaskan SQL yang berjalan pada instans pengkomputeran Amazon EC2 dengan instans atau kluster pangkalan data Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman \"Create database\", pilih pilihan \"Connect to an EC2 compute resource\" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up EC2 connection\" daripada senarai juntai bawah menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aplikasi anda kini berjalan dalam instans Amazon EC2 dan memerlukan akses pangkalan data yang dihoskan pada instans atau kluster Amazon RDS. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mewujudkan sambungan klien SQL tersebut dengan selamat."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman \"Create database\", pilih pilihan \"Connect to an EC2 compute resource\" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up EC2 connection\" daripada senarai juntai bawah menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya menggunakan EKS Dashboard terhadap alat kebolehcerapan atau alat keselamatan sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan untuk klaster pengeluaran di AWS. Adakah EKS Dashboard memenuhi keperluan operasi anda untuk memantau aplikasi, atau anda masih perlu menyepadukan perisian pihak ketiga untuk kebolehcerapan dan keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta \"topik\" yang merupakan \"titik akses\" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apa faedah yang diperolehi jika saya menggunakan AWS Glue DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menyebarkan sistem notifikasi automatik yang membolehkan penghantaran mesej serta-merta kepada pelanggan melalui SMS dan email, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk memudahkan pemesejan ini dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta \"topik\" yang merupakan \"titik akses\" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda memerlukan penyelesaian untuk membersihkan dan memetakan data tanpa perlu menulis kod yang rumit. Adakah AWS Glue DataBloom sesuai untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan utama jika saya memilih HTTP API berbanding REST API semasa membina API RESTful?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi baharu dan perlu mewujudkan API RESTful. Dalam situasi deploy sebenar, apakah kriteria yang perlu anda pertimbangkan untuk memilih sama ada untuk menggunakan HTTP API atau REST API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mempunyai berbilang CloudFront Security Savings Bundles yang aktif pada masa yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan WebSockets?"}, {"role": "assistant", "content": "WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kos infrastruktur semasa fasa deploy, adakah dibenarkan untuk mempunyai lebih daripada satu CloudFront Security Savings Bundle yang aktif serentak dalam akaun AWS yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi masa nyata (real-time) yang memerlukan pertukaran data dua hala serta-merta. Terangkan apakah WebSockets dan bagaimana ia berfungsi dalam senario ini."}, {"role": "assistant", "content": "WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya aksara khas tidak di-*escape* dalam pertanyaan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan S3 Access Grants untuk menjadikan data boleh diakses secara awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya perlu menapis data log yang mengandungi aksara khas menggunakan CloudWatch Logs Insights, apakah sintaks yang betul untuk saya gunakan bagi memastikan pertanyaan berjaya dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk penyelesaian untuk berkongsi data S3 secara dinamik kepada pengguna luar. Bagaimanakah cara anda menggunakan S3 Access Grants untuk memberikan akses awam kepada data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah yang akan berlaku kepada aplikasi anda jika ribuan pengguna aktif cuba mengakses API anda secara serentak semasa puncak trafik, dan bagaimanakah anda boleh mengurus beban tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku jika saya menggunakan Large Data Migration Manager untuk mengemas kini pelan projek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan migrasi data berskala besar dalam persekitaran pengeluaran. Jika strategi pemindahan memerlukan pengubahsuaian, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengemas kini pelan projek yang sedia ada menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan proses *provisioning* dan menguruskan infrastruktur selaras dengan prinsip *Infrastructure as Code* (IaC)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku jika saya menggabungkan Amazon OpenSearch dengan DynamoDB dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario di mana data perlu diindeks dan dicari secara pantas. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memastikan Amazon OpenSearch berfungsi sebagai lapisan carian yang menerima data secara automatik dari DynamoDB melalui Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang saya akan perolehi jika saya melakukan peningkatan naik taraf kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker, memandangkan saya kini menggunakan perkhidmatan AWS sedia ada yang kini disertakan dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera machine learning, saya sedang menggunakan perkhidmatan AWS sedia ada yang kini disertakan dalam SageMaker. Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menaik taraf infrastruktur tersebut kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker bagi persekitaran pengeluaran (production environment)?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika peratusan pensampelan hanya boleh ditentukan untuk percubaan penghantaran yang berjaya, sedangkan percubaan penghantaran yang gagal tidak boleh disampel?"}, {"role": "assistant", "content": "Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi yang berbeza apabila saya menggunakan long polling berbanding short polling dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengkonfigurasi percubaan penghantaran, mengapa sistem hanya membenarkan anda untuk menetapkan peratusan pensampelan untuk percubaan yang berjaya, manakala pensampelan untuk percubaan yang gagal tidak boleh ditukar?"}, {"role": "assistant", "content": "Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menghantar pemberitahuan tolak menggunakan SNS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario aplikasi yang memerlukan pemprosesan mesej segera, bagaimanakah anda menentukan pendekatan yang sesuai antara long polling dan short polling dalam SQS untuk memastikan prestasi dan kos penggunaan dioptimumkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka aplikasi penghantaran mesej untuk memantau status pemprosesan. Berapakah bilangan maksimum pemberitahuan tolak (bounce notifications) yang boleh dihantar melalui SNS Free Tier untuk memastikan projek ini kekal dalam had kos?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memantau status endpoint Elastic Load Balancers (ELB) saya jika saya menggunakan DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan \"Evaluate Target Health\". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan \"Evaluate Target Health\" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pindahkan data dari arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk memindahkan data daripada arkib pita sedia ada ke S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menggunakan AWS Tape Gateway untuk menyepadukan dengan aplikasi sandaran sedia ada menggunakan antara muka perpustakaan pita maya (VTL). Antara muka ini membentangkan pita maya kepada aplikasi sandaran. Pita-pita ini boleh digunakan serta-merta untuk menyimpan data dalam Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Anda juga boleh menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan data. Snowball mempercepatkan pemindahan data berskala terabait hingga petabait ke dalam dan keluar dari AWS menggunakan peranti storan fizikal yang direka untuk selamat semasa pengangkutan. Menggunakan Snowball membantu menghapuskan cabaran yang mungkin dihadapi dengan pemindahan data berskala besar termasuk kos rangkaian yang tinggi, masa pemindahan yang lama, dan kebimbangan keselamatan. Akhir sekali, anda boleh menggunakan AWS Direct Connect untuk mewujudkan sambungan rangkaian khusus dari premis anda ke AWS. Dalam banyak kes, Direct Connect boleh mengurangkan kos rangkaian anda, meningkatkan daya pemprosesan lebar jalur, dan menyediakan pengalaman rangkaian yang lebih konsisten berbanding sambungan berasaskan internet."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan fungsi AWS Lambda untuk sentiasa bersifat tanpa keadaan (stateless)?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengekalkan fungsi tanpa keadaan membolehkan AWS Lambda melancarkan seberapa banyak salinan fungsi yang diperlukan dengan pantas untuk menskalakan kepada kadar peristiwa masuk. Walaupun model pengaturcaraan AWS Lambda adalah tanpa keadaan, kod anda boleh mengakses data berkeadaan (stateful) dengan memanggil perkhidmatan web lain, seperti Amazon S3 atau Amazon DynamoDB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa fungsi AWS Lambda kena stateless (tanpa keadaan)?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengekalkan fungsi tanpa keadaan membolehkan AWS Lambda melancarkan seberapa banyak salinan fungsi yang diperlukan dengan pantas untuk menskalakan kepada kadar peristiwa masuk. Walaupun model pengaturcaraan AWS Lambda adalah tanpa keadaan, kod anda boleh mengakses data berkeadaan (stateful) dengan memanggil perkhidmatan web lain, seperti Amazon S3 atau Amazon DynamoDB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran serverless, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk melindungi aplikasi daripada serangan SQL injection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada SQL injection: gunakan parameter berparameter (parameterized queries) atau perpustakaan ORM yang mengendalikan penjanaan SQL dengan selamat, jangan gabungkan input pengguna secara langsung ke dalam pertanyaan SQL, dan sahkan serta bersihkan input. Jika anda menggunakan DynamoDB, ia tidak terdedah kepada SQL injection kerana ia bukan pangkalan data SQL. Anda juga boleh menggunakan AWS WAF untuk menyekat corak serangan SQL di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trafik VPC peering dalam satu region tu encrypted ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Trafik antara instance dalam peered VPC kekal peribadi dan terpencil – sama seperti trafik antara dua instance dalam VPC yang sama adalah peribadi dan terpencil."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sulitkah trafik yang bergerak melalui sesebuah hubungan VPC peering dalam region?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Trafik antara instance dalam peered VPC kekal peribadi dan terpencil – sama seperti trafik antara dua instance dalam VPC yang sama adalah peribadi dan terpencil."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila dibandingkan dengan gudang data lain, sejauh manakah prestasi Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Keputusan penanda aras TPC-DS menunjukkan bahawa Amazon Redshift menyediakan prestasi harga terbaik secara terus, walaupun untuk set data 3 TB yang agak kecil. Amazon Redshift memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain. Ini bermakna anda boleh mendapat manfaat daripada prestasi harga terkemuka Amazon Redshift dari awal tanpa pelarasan manual. Berdasarkan telemetri armada prestasi kami, kami juga mengetahui bahawa kebanyakan beban kerja ialah beban kerja pertanyaan pendek (beban kerja yang berjalan dalam masa kurang daripada 1 saat). Untuk beban kerja ini, penanda aras terkini menunjukkan bahawa Amazon Redshift menawarkan prestasi harga sehingga 7x lebih baik pada beban kerja konkurensi tinggi, latensi rendah berbanding gudang data awan yang lain. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana prestasi Amazon Redshift kalau compare dengan gudang data lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Keputusan penanda aras TPC-DS menunjukkan bahawa Amazon Redshift menyediakan prestasi harga terbaik secara terus, walaupun untuk set data 3 TB yang agak kecil. Amazon Redshift memberikan prestasi harga sehingga 5x lebih baik daripada gudang data awan yang lain. Ini bermakna anda boleh mendapat manfaat daripada prestasi harga terkemuka Amazon Redshift dari awal tanpa pelarasan manual. Berdasarkan telemetri armada prestasi kami, kami juga mengetahui bahawa kebanyakan beban kerja ialah beban kerja pertanyaan pendek (beban kerja yang berjalan dalam masa kurang daripada 1 saat). Untuk beban kerja ini, penanda aras terkini menunjukkan bahawa Amazon Redshift menawarkan prestasi harga sehingga 7x lebih baik pada beban kerja konkurensi tinggi, latensi rendah berbanding gudang data awan yang lain. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci asimetri boleh guna dengan kedai kunci tersuai AWS KMS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda tidak boleh menggunakan fungsi kedai kunci tersuai dengan kunci asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks kedai kunci tersuai AWS KMS, adakah kunci asimetri mampu berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda tidak boleh menggunakan fungsi kedai kunci tersuai dengan kunci asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi ciri penghantaran log CloudFront, ke destinasi manakah log tersebut boleh dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket Amazon S3 pilihan anda, log Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log standard (log akses). Log masa nyata CloudFront dihantar ke strim data pilihan anda dalam Amazon Kinesis Data Streams. CloudFront mengenakan caj untuk log masa nyata, sebagai tambahan kepada caj yang anda tanggung untuk menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log masa nyata. Log fungsi pinggir CloudFront (Lambda@Edge dan CloudFront Functions) dihantar ke log Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan DNS Failover dengan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint, apakah kaedah yang perlu saya jalankan untuk menyemak dan mengesahkan status kesihatan endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan \"Evaluate Target Health\". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan \"Evaluate Target Health\" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memantau fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan AWS Lambda, apakah strategi atau konfigurasi yang perlu anda implementasi untuk memastikan prestasi dan isu dapat dikesan dengan efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar yang melibatkan pengurusan data berskala besar, adakah anda akan memilih untuk mengkonfigurasi dan menggunakan Amazon S3 Tables bagi mengendalikan beban kerja (workload) data lake tabular anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya saya menyimpan fail log aktiviti saya untuk tempoh masa yang lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan sekiranya saya menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada data daripada Amazon Kinesis Data Firehose jika ia dijalankan menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang strategi pematuhan dan audit untuk sistem kita, apakah tempoh maksimum yang boleh ditetapkan untuk mengekalkan rekod fail log aktiviti di dalam AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda merancang untuk menggunakan Amazon ECS untuk menguruskan kontena pengeluaran. Sebagai seorang jurutera DevOps, bagaimanakah cara untuk menganggar dan mengira kos operasi bagi perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menyahdayakan GuardDuty adakah ciri Malware Protection turut sama dinyahdayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, pasukan data anda sedang menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose untuk mengalirkan log aplikasi. Sebagai jurutras data, anda perlu menganalisis data ini dengan segera untuk menyelesaikan masalah prestasi. Apakah langkah konfigurasi yang diperlukan untuk membolehkan Amazon Athena melakukan pertanyaan ke atas data yang dihantar oleh Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau manfaat jika saya menggunakan S3 Transfer Acceleration bersama-sama perisian bersepadu pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami sedang mempertimbangkan untuk menyahdayakan AWS GuardDuty. Adakah tindakan ini juga akan memerlukan kami untuk mematikan ciri Malware Protection secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk penyelesaian untuk pemindahan data pantas dan sedang menilai penggunaan S3 Transfer Acceleration bersama-sama perisian bersepadu pihak ketiga sedia ada. Adakah gabungan ini disokong dalam persekitaran pengeluaran sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format dan pengangkutan yang berbeza boleh digunakan untuk menerima pemberitahuan?"}, {"role": "assistant", "content": "“SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem untuk menerima pemberitahuan. Apakah format atau protokol penghantaran yang berbeza yang boleh anda konfigurasikan untuk tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "“SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan menyebabkan sesuatu alamat IP itu diklasifikasikan sebagai alamat IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam kerangka reka bentuk rangkaian untuk memastikan sumber awam boleh dicapai dari internet, dalam senario mana anda perlu mengklasifikasikan alamat IP tersebut sebagai alamat IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya menukar atau membuang access point pada bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan infrastruktur S3 untuk persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya boleh mengubah konfigurasi untuk mengalih keluar atau menggantikan access point yang telahpun wujud pada bucket tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu menyediakan kawalan akses yang selamat untuk akaun AWS baharu anda. Apakah langkah-langkah konfigurasi awal yang perlu dilakukan untuk mewujudkan peranan dan dasar IAM yang betul sebelum menjalankan perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan kepada tahap pematuhan saya jika saya menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan aliran kerja automasi kita mematuhi piawaian industri tertentu sebelum ia di-deploy ke persekitaran produksi, apakah piawaian pematuhan yang disokong oleh Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mempunyai sasaran yang menghantar acara ke akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk senario lintas akaun untuk aplikasi kami, adakah mungkin untuk mengkonfigurasi sasaran agar menghantar acara kepada akaun AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada pemeriksaan kesihatan sekiranya saya menetapkan Evaluate Target Health kepada \"true\" untuk rekod Alias yang merujuk kepada bucket Amazon S3 Website?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan canary deployment ke atas API?"}, {"role": "assistant", "content": "Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menyediakan konfigurasi untuk menghala trafik ke laman web yang dihoskan di Amazon S3 melalui rekod Alias Route 53. Jika saya menetapkan tetapan 'Evaluate Target Health' kepada 'true' bagi tujuan memantau status endpoint, apakah jenis semakan kesihatan yang sebenarnya dilakukan oleh sistem ke atas bucket S3 tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan yang akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan penempatan Redshift Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin memastikan bahawa versi baharu API tidak menyebabkan masalah dalam pengeluaran. Terangkan cara anda menggunakan canary deployment untuk mengesahkan perubahan tersebut dan apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan kebolehpercayaan tinggi, apakah sebab utama anda perlu memilih konfigurasi penempatan Redshift Multi-AZ apabila mereka bentuk kluster data warehouse?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko atau implikasi jika saya cuba menggunakan standby untuk operasi baca atau tulis semasa menjalankan DB instance saya dalam penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada permintaan dan respons saya jika saya menggunakan API Gateway untuk mengubah data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk senario pemulihan bencana (disaster recovery) untuk pengeluaran (production), saya menggunakan konfigurasi Multi-AZ untuk DB instance saya. Adakah dibenarkan untuk saya mengarahkan trafik operasi baca atau tulis secara langsung kepada standby instance tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakah menyediakan API untuk aplikasi pengguna. Format data daripada klien berbeza dengan apa yang diterima oleh perkhidmatan backend. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi API Gateway untuk memproses dan menukar struktur permintaan serta respons API tersebut sebelum ia dihantar ke pihak backend atau klien?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menetapkan amaran belanjawan (budget) AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pentadbir akaun AWS, anda perlu memastikan perbelanjaan projek tidak melebihi had kewangan yang telah ditetapkan. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk menetapkan amaran belanjawan (budget) bagi memantau dan mengawal kos AWS."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada peruntukan CPU sebenar Lambda jika saya mengubah konfigurasi memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan penggunaan pelbagai jenis kawalan akses yang saya tetapkan untuk pengurusan Domain pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menentukan saiz memori untuk fungsi Lambda dalam persekitaran pengeluaran. Bagi tujuan merancang kapasiti dan menilai prestasi, apakah formula atau nilai CPU sebenar (actual CPU) yang akan diperuntukkan kepada fungsi tersebut berdasarkan konfigurasi memori yang telah anda tetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguruskan infrastruktur DNS syarikat, anda sedang mengkonfigurasi Domain pada Amazon Route 53. Apakah jenis kawalan akses yang tersedia untuk anda tetapkan bagi memastikan pengurusan Domain tersebut selamat dan terkawal?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan konsol Amazon API Gateway untuk menguruskan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan API untuk aplikasi perusahaan. Apakah tugas-tadbir urus, konfigurasi, atau operasi tertentu yang boleh anda laksanakan terus melalui konsol Amazon API Gateway semasa proses deploy dan penyenggaraan?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera DevOps yang memantau persekitaran pengeluaran, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Anomaly Detection untuk mengesan isu prestasi apabila metrik aplikasi menunjukkan corak yang tidak normal?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menggunakan penyediaan data AWS Glue dan siapa yang sesuai untuk menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menyebabkan dua caj bagi hosted zone yang sama dikenakan pada saya dalam tempoh bulan yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar untuk menyiapkan proses ETL, apakah senario atau peranan pengguna yang sesuai untuk menggunakan penyediaan data AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku semasa S3 Files mengimport data dan mengeksport perubahan antara sistem fail dengan bucket S3 yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menguruskan kos infrastruktur untuk persekitaran pengeluaran, anda perlu mengesahkan item pengebilan. Jika anda melihat dua caj berasingan untuk hosted zone yang sama dalam penyata bulanan, apakah faktor teknikal atau konfigurasi yang menyebabkan ini berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan integrasi data, bagaimanakah anda mengkonfigurasi S3 Files untuk mengimport data dan mengeksport perubahan secara automatik antara sistem fail setempat (on-premises) dan bucket S3 yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya membuat pertanyaan pada CloudTrail Lake untuk mengetahui pengguna yang bertanggungjawab terhadap sesuatu perubahan konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat jika saya mendayakan mod Enforce pada VPC sedia ada dengan serta-merta?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang mengurus audit keselamatan, bagaimanakah cara saya menggunakan CloudTrail Lake untuk menjalankan pertanyaan (query) supaya saya dapat mengesan pengguna yang bertanggungjawab terhadap sebarang perubahan konfigurasi dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menilai throughput yang disediakan oleh EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedia ada, adakah saya boleh serta-merta mengaktifkan mod Enforce tanpa mengganggu operasi rangkaian semasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan yang berlaku sekiranya saya mencipta stack dalam Virtual Private Cloud (VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem yang menggunakan AWS EventBridge. Bagi tujuan perancangan kapasiti dan penentuan saan, berapakah anggaran throughput yang perlu anda ambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam tugasan membangunkan aplikasi perusahaan, anda perlu memastikan perkhidmatan diasingkan dalam rangkaian swasta. Adakah cara untuk menyebarkan stack CloudFormation terus di dalam Virtual Private Cloud (VPC) untuk memenuhi keperluan keselamatan rangkaian tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah atau kesan yang akan saya perolehi sekiranya saya menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan latensi yang sangat rendah untuk penggunaan. Dalam konteks deploy sebenar, dalam keadaan manakah anda patut mengkonfigurasi enhanced fan-out untuk penggunaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya terhadap prestasi jika saya mengintegrasikan RDS dengan Lambda, dan mengapa perlu mengambil kira isu berkenaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang menggunakan AWS Lambda bersama Amazon RDS, masalah sambungan dan prestasi sering berlaku. Apakah cabaran utama yang bakal anda hadapi dan apakah langkah penyelesaian atau konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk mengatasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya melanggan Managed Rules melalui AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang sedang mengukuh keselamatan rangkaian, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk melanggan dan menyediakan Managed Rules daripada AWS Marketplace dalam persekitaran AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang saya boleh perolehi jika saya bertukar daripada katalog data dalaman kepada AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa saya, memandangkan saya kini sudah menggunakan Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan data anda dalam Amazon DynamoDB dari segi perlindungan semasa data tersebut dipindahkan dan disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya pertimbangkan atau apakah kesannya jika saya perlu membuat keputusan untuk memilih sama ada S3 Transfer Acceleration atau PUT/POST Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan persekitaran analitik menggunakan Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum dan kini perlu memusatkan pengurusan metadata. Bagaimanakah cara untuk memindahkan dan menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata utama anda bagi menggantikan katalog data dalaman Amazon Athena yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat. Sebagai seorang Arkitek Penyelesaian, adakah Amazon DynamoDB sesuai untuk melindungi data sensitif pelanggan anda melalui penyulitan data semasa data dalam transit dan juga ketika data disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya mengkonfigurasi Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk membina infrastruktur yang akan mencetuskan tugasan automatik setiap kali fail baharu dimuat naik ke bucket Amazon S3. Terangkan langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengkonfigurasi Amazon S3 Event Notifications bagi memenuhi keperluan ini."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk memastikan penghantaran mesej SMS mengikut amalan terbaik?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian untuk memindahkan fail bersaiz besar ke bucket S3 dan perlu memastikan prestasi pemindahan adalah optimum. Dalam senario sebenar ini, bagaimana anda seharusnya menilai dan memilih konfigurasi yang sesuai antara menggunakan S3 Transfer Acceleration dengan menggunakan pendaftaran PUT atau POST melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada hasil penemuan jika saya menggunakan format GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk sistem notifikasi untuk aplikasi pengurusan projek yang memerlukan penghantaran mesej SMS kepada pengguna. Sebagai jurutera penyelesaian, apakah sumber rujukan amalan terbaik (best practices) yang perlu anda rujuk untuk memastikan pelaksanaan penghantaran mesej SMS tersebut adalah selamat dan efisien?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan proses troubleshoot untuk isu keselamatan dan perlu menyemak output pengesanan secara terperinci. Apakah format data yang digunakan oleh GuardDuty untuk merekodkan penemuannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap sandaran dan DB snapshot jika saya memadamkan DB instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan tugas penyelenggaraan rutin dan perlu memadamkan DB instance yang tidak digunakan lagi. Dalam senario ini, apakah yang akan berlaku kepada sandaran dan DB snapshot yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penggunaan stage variables dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap prestasi sekiranya transaksi sesaat (TPS) melampaui had sokongan bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan transaksi bertulis pada kuantiti yang tinggi terhadap direktori. Berapakah transaksi sesaat (TPS) yang disokong oleh bucket direktori S3 untuk memastikan prestasi sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan DNS rekursif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana anda perlu menguruskan persekitaran pembangunan dan produksi secara berasingan untuk API anda, bagaimanakah anda boleh menggunakan stage variables dalam API Gateway untuk memudahkan proses deploy dan konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina rangkaian untuk persekitaran AWS. Terangkan senario praktikal di mana anda perlu memilih perkhidmatan DNS rekursif berbanding penyelesai sendiri, dan apakah faktor yang anda pertimbangkan untuk menentukan konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon S3 Replication Time Control dan apakah kepentingan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan pemantauan log yang disediakan oleh Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyimpanan data yang memerlukan pemulangan data yang teliti. Dalam konteks menilai pematuhan perkhidmatan untuk menjamin kebolehpercayaan operasi, apakah Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang ditawarkan oleh Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk menyelesaikan masalah sistem dalam persekitaran pengeluaran, apakah keupayaan pemantauan log yang disediakan oleh Amazon CloudWatch untuk membantu anda mengesan punca masalah tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelajuan akses data bagi data yang telah dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan EventBridge Archive dan Replay Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, berapa lamakah masa yang dijangkakan diperlukan untuk data yang dieksport menjadi sedia untuk diakses dan digunakan oleh aplikasi atau proses seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pemantapan ralat (debugging) atau semakan audit, bagaimanakah anda boleh menggunakan EventBridge Archive dan Replay Events untuk menyimpan sejarah invokasi dan mencetak semula acara yang telah diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila pengurusan snapshot diaktifkan untuk S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi pemulihan bencana untuk data lake yang menggunakan S3 Tables. Dalam persekitaran pengeluaran ini, terangkan secara mendalam bagaimana pengurusan snapshot berfungsi untuk memastikan integriti dan pemulihan data yang cekap."}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mendayakan penyulitan data pada rehat (encryption at rest) pada pangkalan data Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi penyimpanan data untuk meminimumkan kos dengan mengekalkan akses kepada arkib lama yang jarang digunakan. Jika anda memilih untuk menyimpan data ini menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval, apakah ciri storan yang akan anda gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mematuhi dasar keselamatan syarikat, saya sedang menguruskan pemindahan pangkalan data ke persekitaran pengeluaran menggunakan Amazon RDS. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk memastikan data disulitkan pada rehat dan dilindungi daripada akses yang tidak dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Log CloudFront boleh hantar ke mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket Amazon S3 pilihan anda, log Amazon CloudWatch dan Amazon Data Firehose. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log standard (log akses). Log masa nyata CloudFront dihantar ke strim data pilihan anda dalam Amazon Kinesis Data Streams. CloudFront mengenakan caj untuk log masa nyata, sebagai tambahan kepada caj yang anda tanggung untuk menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk maklumat lanjut, lihat Gunakan log masa nyata. Log fungsi pinggir CloudFront (Lambda@Edge dan CloudFront Functions) dihantar ke log Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peraturan pengehadan tu digunakan macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetapan berkaitan pengehadan API Gateway digunakan mengikut urutan berikut: 1) had pengehadan setiap klien bagi setiap kaedah yang anda tetapkan untuk peringkat API dalam pelan penggunaan, 2) had pengehadan setiap klien yang anda tetapkan dalam pelan penggunaan, 3) had lalai setiap kaedah dan had individu setiap kaedah yang anda tetapkan dalam tetapan peringkat API, 4) pengehadan peringkat akaun bagi setiap wilayah."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah kawalan akses terperinci disokong oleh Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk kawalan akses berasaskan peranan. Kawalan akses peringkat baris membolehkan anda menetapkan satu atau lebih peranan kepada pengguna, dan menetapkan kebenaran sistem dan objek mengikut peranan. Anda boleh menggunakan peranan sistem sedia ada – pengguna root, dba, operator, dan pentadbir keselamatan, atau mencipta peranan anda sendiri."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Redshift ada support kawalan akses terperinci tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menyediakan sokongan untuk kawalan akses berasaskan peranan. Kawalan akses peringkat baris membolehkan anda menetapkan satu atau lebih peranan kepada pengguna, dan menetapkan kebenaran sistem dan objek mengikut peranan. Anda boleh menggunakan peranan sistem sedia ada – pengguna root, dba, operator, dan pentadbir keselamatan, atau mencipta peranan anda sendiri."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aliran kerja sedia ada saya, adakah Variables dan JSONata boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Variables boleh ditambahkan ke mana-mana aliran kerja sedia ada dengan menetapkan Variables. Transformasi data yang dipertingkatkan dengan JSONata tersedia dalam mana-mana aliran kerja sedia ada dengan mengisytiharkan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" sebagai bahasa pertanyaan pada state individu atau untuk keseluruhan aliran kerja. Pelanggan semasa dengan beban kerja pengeluaran boleh memanfaatkan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada, dan mereka boleh memilih untuk menggunakan arahan data yang dipertingkatkan dalam aliran kerja baharu. Keupayaan yang diperkenalkan oleh Variables dan JSONata, apabila digunakan secara kolektif, menyediakan laluan pembelajaran yang lebih mudah untuk pelanggan baharu semasa mereka menyertai Step Functions dalam versi ASL semasa. Dengan pendekatan ini, semua ciri Step Functions pada masa hadapan akan tersedia kepada semua pelanggan tanpa memerlukan mereka menaik taraf aliran kerja mereka untuk menggunakan versi ASL yang baharu."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Variables dan JSONata dalam workflow sedia ada tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Variables boleh ditambahkan ke mana-mana aliran kerja sedia ada dengan menetapkan Variables. Transformasi data yang dipertingkatkan dengan JSONata tersedia dalam mana-mana aliran kerja sedia ada dengan mengisytiharkan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" sebagai bahasa pertanyaan pada state individu atau untuk keseluruhan aliran kerja. Pelanggan semasa dengan beban kerja pengeluaran boleh memanfaatkan Variables dan JSONata dalam aliran kerja sedia ada, dan mereka boleh memilih untuk menggunakan arahan data yang dipertingkatkan dalam aliran kerja baharu. Keupayaan yang diperkenalkan oleh Variables dan JSONata, apabila digunakan secara kolektif, menyediakan laluan pembelajaran yang lebih mudah untuk pelanggan baharu semasa mereka menyertai Step Functions dalam versi ASL semasa. Dengan pendekatan ini, semua ciri Step Functions pada masa hadapan akan tersedia kepada semua pelanggan tanpa memerlukan mereka menaik taraf aliran kerja mereka untuk menggunakan versi ASL yang baharu."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Amazon DynamoDB untuk menyulitkan data saya ketika ia berada dalam keadaan tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan data semasa tidak digunakan oleh DynamoDB menggunakan kunci penyulitan yang disimpan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). Data semasa tidak digunakan disulitkan menggunakan AES-256, piawaian emas di mana tahap keselamatan tertinggi diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon DynamoDB menyulitkan data saya bila tak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan data semasa tidak digunakan oleh DynamoDB menggunakan kunci penyulitan yang disimpan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). Data semasa tidak digunakan disulitkan menggunakan AES-256, piawaian emas di mana tahap keselamatan tertinggi diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara peraturan pengehadan diaplikasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetapan berkaitan pengehadan API Gateway digunakan mengikut urutan berikut: 1) had pengehadan setiap klien bagi setiap kaedah yang anda tetapkan untuk peringkat API dalam pelan penggunaan, 2) had pengehadan setiap klien yang anda tetapkan dalam pelan penggunaan, 3) had lalai setiap kaedah dan had individu setiap kaedah yang anda tetapkan dalam tetapan peringkat API, 4) pengehadan peringkat akaun bagi setiap wilayah."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak share kod antara function?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membungkus sebarang kod (rangka kerja, SDK, pustaka, dan lain-lain) sebagai Lambda Layer dan mengurus serta berkongsinya dengan mudah merentas pelbagai fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pemberitahuan tolak mentah Windows — adakah ia disokong oleh SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda mesti mengekodkan muatan pemberitahuan sebagai teks untuk menghantar pemberitahuan mentah melalui SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kod boleh saya kongsi merentas fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membungkus sebarang kod (rangka kerja, SDK, pustaka, dan lain-lain) sebagai Lambda Layer dan mengurus serta berkongsinya dengan mudah merentas pelbagai fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Sejarah Acara CloudTrail bagi akaun saya boleh dimatikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mana-mana trail CloudTrail yang dicipta, anda boleh menghentikan pembalakan atau memadam trail tersebut. Ini juga akan menghentikan penghantaran aktiviti akaun ke bucket Amazon S3 yang anda tetapkan sebagai sebahagian daripada konfigurasi trail anda dan penghantaran ke CloudWatch Logs jika dikonfigurasikan. Aktiviti akaun untuk 90 hari yang lalu masih akan dikumpul dan kelihatan dalam konsol CloudTrail dan melalui AWS Command Line Interface (AWS CLI)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya langganan dinyahlanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu mengurangkan kos persekitaran kerja dengan membuang sumber yang tidak digunakan. Apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk membatalkan langganan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika pemindahan saya tidak berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang melakukan pemindahan data tetapi proses tersebut gagal. Apakah langkah penyelesaian masalah (troubleshooting) atau konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk menyelesaikan isu ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Backup untuk menguruskan proses sandaran dan pemulihan data bagi Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada prestasi jika saya menggunakan DAX (DynamoDB Accelerator) dan apakah fungsi utamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pematuhan pemulihan bencana, apakah langkah-langkah tertentu yang perlu anda ambil untuk mengkonfigurasi sandaran (backup) dan memulihkan data (restore) bagi kluster Amazon Redshift anda melalui perkhidmatan AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang mengalami beban tinggi pada pangkalan data DynamoDB. Bagaimanakah anda boleh menggunakan DAX (DynamoDB Accelerator) dalam senario ini untuk mempercepatkan prestasi dan mengurangkan beban pada tabel utama?"}, {"role": "assistant", "content": "DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kelebihan yang boleh diperolehi jika AWS Fargate diintegrasikan bersama sistem lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes pada Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mendeploy aplikasi pada AWS Fargate supaya ia berskala secara automatik, dan bagaimanakah cara mengkonfigurasi integrasi dengan perkhidmatan luaran untuk menyokong aliran kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan kelas storan Amazon S3 Express One Zone terhadap prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, adakah kita boleh mendayakan ciri Optimized Writes untuk menambah baik prestasi tulis operasi pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan prestasi storan yang sangat pantas dan latensi yang rendah. Jika anda memilih untuk menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone, jelaskan mekanisme teknikal bagaimana kelas storan ini mencapai prestasi tinggi tersebut untuk memastikan aplikasi anda berjalan dengan lancar."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan AWS Fargate untuk beban kerja yang tertakluk kepada peraturan Kerajaan AS atau untuk memproses maklumat sensitif seperti Controlled Unclassified Information (CUI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menetapkan penggera pada metrik Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk persekitaran untuk memenuhi keperluan pematuhan kerajaan US, adakah sesuai untuk saya menggunakan AWS Fargate bagi menyediakan beban kerja atau memproses Controlled Unclassified Information (CUI) yang sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan persekitaran produksi, anda perlu memantau prestasi dan isu pada API anda. Bagaimanakah cara untuk menyediakan penggera (alarm) berdasarkan metrik Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menstrukturkan infrastruktur AWS untuk organisasi, anda perlu memilih alat penyebaran kod (IaC) yang bersesuaian. Jelaskan perbezaan utama antara menggunakan AWS CloudFormation dan AWS SAM, serta situasi praktikal yang mana satu lebih sesuai untuk operasi deployment yang kompleks."}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan AWS CloudFormation dan apakah kepentingan perbezaannya berbanding SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak memantau S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika fungsi S3 Object Lambda mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi pemantauan untuk bucket S3 yang mengandungi data penting, apakah kaedah atau konfigurasi yang sesuai untuk saya implementasi supaya saya dapat memantau sebarang perubahan atau status pada S3 files tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya melancarkan Amazon EC2 Cluster Instances dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika pelaksanaan fungsi S3 Object Lambda anda mengalami kegagalan semasa pemprosesan permintaan, apakah kesan atau tindak balas teknikal yang akan berlaku pada arahan penampanan (retrieval) objek tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, adakah saya boleh melancarkan Amazon EC2 Cluster Instances di dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibat atau cara yang perlu diambil jika saya ingin menghantar mesej kepada klien yang bersambung terus daripada perkhidmatan backend?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika rahsia saya disulitkan oleh AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario di mana kita sedang membangunkan aplikasi masa nyata yang memerlukan pengemaskinian segera kepada pengguna, apakah kaedah yang paling sesuai untuk kita menghantar data secara langsung daripada perkhidmatan backend kami kepada klien yang sedang bersambung?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila kita menggunakan AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mematuhi dasar keselamatan syarikat untuk aplikasi pengeluaran, terangkan proses penyulitan yang digunakan oleh AWS Secrets Manager untuk melindungi kelayakan pangkalan data dan kunci API anda daripada pendedahan."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila Amazon SNS perlu mengesahkan panggilan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk saluran paip data (data pipeline) untuk perusahaan yang memerlukan fleksibiliti tinggi dalam pelaksanaan tugasan ETL. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan AWS Glue Flex untuk memenuhi keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakah membangunkan sistem yang menerima panggilan API dari Amazon SNS. Sebagai sebahagian daripada proses pengesahan keselamatan sistem, terangkan secara teknikal bagaimana Amazon SNS mengesahkan panggilan API tersebut untuk memastikan keaslian permintaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya menggunakan S3 Intelligent-Tiering berkaitan dengan tempoh minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta \"denylists\") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta \"allowlists\") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk strategi penstoran objek untuk mengurangkan kos, syarikat sedang mempertimbangkan untuk menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Sebagai jurutera penyelesaian, adakah anda perlu mengambil kira sebarang tempoh minimum sebelum objek boleh berpindah antara tier akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutrang rangkaian, anda sed mereka bentuk langkah keselamatan DNS untuk persekitaran VMC anda. Terangkan kefungsian Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan bagaimana ia boleh digunakan untuk melindungi infrastruktur daripada ancaman berasaskan DNS."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta \"denylists\") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta \"allowlists\") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kesannya kepada log saya jika saya memilih destinasi yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan auto-copy Redshift berbanding dengan arahan copy?"}, {"role": "assistant", "content": "Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengurusan data gudang data (data warehousing), apakah faktor teknikal utama yang perlu anda pertimbangkan untuk memilih antara penggunaan fungsi auto-copy Redshift dengan melaksanakan arahan copy manual semasa proses pemindahan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi penyelesaian pemantauan untuk infrastruktur AWS anda. Apakah pilihan destinasi log yang berbeza yang tersedia untuk anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin menggunakan SageMaker di AWS Region yang tidak tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang penyebaran model machine learning menggunakan SageMaker. Bagi memastikan infrastruktur mematuhi keperluan kedudukan data dan pematuhan wilayah, dalam kawasan AWS manakah anda perlu menyemak ketersediaan perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya ambil perhatian atau apakah akibatnya jika saya menjalankan ujian beban terhadap aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan persekitaran production untuk sebuah aplikasi serverless dan perlu memastikan infrastruktur mampu menangani trafik pengguna yang tinggi. Terangkan langkah-langkah untuk melakukan load testing ke atas aplikasi tersebut serta metrik yang perlu dipantau."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap ancaman DNS lanjutan sekiranya saya menggunakan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah implikasinya sekiranya saya memilih S3 Storage Lens berbanding S3 Storage Class Analysis (SCA)?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memperkukuhkan keselamatan rangkaian, bagaimanakah cara anda menggunakan Global Resolver untuk menyekat ancaman DNS lanjutan semasa operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau diperlukan apabila anda ingin memulakan pendaftaran nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek penyelesaian yang memantau kos dan kecekapan utilisi storan di AWS, anda perlu memilih mekanisme audit yang sesuai untuk aplikasi. Jelaskan perbezaan antara S3 Storage Lens dan S3 Storage Class Analysis (SCA) dalam konteks ini, dan bila anda akan menggunakan satu daripada yang yang lain dalam persekitaran pengeluaran sebenar."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang untuk mendaftarkan nama domain baharu untuk aplikasi syarikat anda. Apakah butiran tertentu yang mesti disediakan semasa proses pendaftaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membolehkan Amazon S3 mencapai tahap ketahanan sebanyak 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang sed mereka bentuk strategi storan untuk aplikasi penting, terangkan secara teknikal bagaimana anda memanfaatkan reka bentuk Amazon S3 untuk memastikan data mencapai tahap ketahanan 99.999999999% dalam persekitaran pengeluaran sebenar."}, {"role": "assistant", "content": "Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila ralat ETL berlaku dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, apakah langkah yang perlu diambil untuk memastikan proses ETL dalam AWS Glue terus berjalan dengan lancar apabila berhadapan dengan kegagalan atau ralat semasa pemprosesan data?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku atau manakah langkah yang perlu diambil untuk mula menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya perlu mengakses API Kinesis Data Streams terus dari Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya tanpa bergantung kepada IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama bertanggungjawab untuk memantau log aplikasi dalam persekitaran produksi. Apakah langkah-langkah spesifik yang perlu diambil untuk mula menggunakan CloudWatch Logs Insights bagi menganalisis data log tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada kelajuan akses data jika saya menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakan aplikasi dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) dan perlu menyambung ke Kinesis Data Streams. Bagaimanakah untuk mengkonfigurasi akses API secara peribadi tanpa mendedahkan IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan akses berprestasi tinggi kepada data dalam Amazon S3 menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3. Adakah anda boleh menganggarkan tahap prestasi yang boleh saya jangkakan semasa operasi pengeluaran supaya saya boleh mengesahkan jika ianya memenuhi keperluan throughput aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya kehilangan peristiwa berlaku dalam aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya anda menggunakan ciri adaptive capacity dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamenguruskan aplikasi serverless dalam persekitaran pengeluaran yang mengalami kehilangan peristiwa secara rawak. Apakah langkah konfigurasi atau mekanisme yang perlu anda implementasikan untuk memastikan pemprosesan peristiwa yang lebih dipercayai dan meminimumkan kadar kehilangan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang mempunyai pola trafik yang tidak menentu. Apabila memilih konfigurasi untuk jadual DynamoDB anda, bagaimanakah ciri adaptive capacity membantu menguruskan beban kerja yang berkala dengan lebih berkesan berbanding dengan pengurusan kapasiti tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu dipertimbangkan untuk memilih log CloudFront yang betul berdasarkan kes penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur penyebaran kandungan untuk aplikasi pengeluaran. Apakah kriteria yang perlu anda gunakan untuk memilih jenis log CloudFront yang paling sesuai dengan keperluan operasi dan beban kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS support pemberitahuan tolak mentah Windows tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda mesti mengekodkan muatan pemberitahuan sebagai teks untuk menghantar pemberitahuan mentah melalui SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku matikan Sejarah Acara CloudTrail untuk akaun aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mana-mana trail CloudTrail yang dicipta, anda boleh menghentikan pembalakan atau memadam trail tersebut. Ini juga akan menghentikan penghantaran aktiviti akaun ke bucket Amazon S3 yang anda tetapkan sebagai sebahagian daripada konfigurasi trail anda dan penghantaran ke CloudWatch Logs jika dikonfigurasikan. Aktiviti akaun untuk 90 hari yang lalu masih akan dikumpul dan kelihatan dalam konsol CloudTrail dan melalui AWS Command Line Interface (AWS CLI)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong rangka kerja Apache Spark untuk membolehkan penganalisis data dan jurutera data menikmati pengalaman Athena yang interaktif dan terurus sepenuhnya. Apache Spark ialah sistem pemprosesan teragih sumber terbuka yang popular yang dipertingkatkan untuk beban kerja analitik pantas terhadap data dari sebarang saiz yang menawarkan sistem perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Anda kini boleh membina aplikasi Spark dalam bahasa yang ekspresif, seperti Python, menggunakan pengalaman notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena atau melalui API Athena. Anda boleh membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan menggambarkan hasil analisis anda. Untuk aplikasi Spark interaktif, anda menghabiskan lebih sedikit masa menunggu dan lebih produktif kerana Athena mula menjalankan aplikasi dalam masa kurang daripada satu saat. Pelanggan mendapat pengalaman Spark yang dipermudahkan dan dibina khas yang meminimumkan kerja yang diperlukan untuk peningkatan versi, penalaan prestasi, dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong rangka kerja Apache Spark untuk membolehkan penganalisis data dan jurutera data menikmati pengalaman Athena yang interaktif dan terurus sepenuhnya. Apache Spark ialah sistem pemprosesan teragih sumber terbuka yang popular yang dipertingkatkan untuk beban kerja analitik pantas terhadap data dari sebarang saiz yang menawarkan sistem perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Anda kini boleh membina aplikasi Spark dalam bahasa yang ekspresif, seperti Python, menggunakan pengalaman notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena atau melalui API Athena. Anda boleh membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan menggambarkan hasil analisis anda. Untuk aplikasi Spark interaktif, anda menghabiskan lebih sedikit masa menunggu dan lebih produktif kerana Athena mula menjalankan aplikasi dalam masa kurang daripada satu saat. Pelanggan mendapat pengalaman Spark yang dipermudahkan dan dibina khas yang meminimumkan kerja yang diperlukan untuk peningkatan versi, penalaan prestasi, dan integrasi dengan perkhidmatan AWS yang lain."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada kuota tak untuk bilangan S3 Access Points yang boleh dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh mencipta 10,000 S3 Access Points setiap Region setiap akaun pada bucket dalam akaun anda dan merentas akaun. Tiada had keras pada bilangan S3 Access Points bagi setiap akaun AWS. Lawati Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang kuota dikenakan ke atas bilangan S3 Access Points yang boleh dicipta oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh mencipta 10,000 S3 Access Points setiap Region setiap akaun pada bucket dalam akaun anda dan merentas akaun. Tiada had keras pada bilangan S3 Access Points bagi setiap akaun AWS. Lawati Service Quotas untuk meminta peningkatan kuota ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mendayakan penyulitan pada Transit Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan 'modify-transit-gateway' atau dayakan melalui AWS Console. Anda mesti mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway secara eksplisit untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable encryption kat Transit Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan 'modify-transit-gateway' atau dayakan melalui AWS Console. Anda mesti mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway secara eksplisit untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik penggunaan dua API yang berbeza bagi tujuan menyenaraikan langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua API untuk menyenaraikan langganan melaksanakan fungsi yang berbeza dan mengembalikan hasil yang berbeza: API ListSubscriptionsByTopic membolehkan pemilik topik melihat senarai semua pelanggan yang berdaftar secara aktif dengan sesuatu topik. API ListSubscriptions membolehkan pengguna mendapatkan senarai semua langganan aktif mereka (kepada satu atau lebih topik)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa ada dua API berbeza untuk senaraikan langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua API untuk menyenaraikan langganan melaksanakan fungsi yang berbeza dan mengembalikan hasil yang berbeza: API ListSubscriptionsByTopic membolehkan pemilik topik melihat senarai semua pelanggan yang berdaftar secara aktif dengan sesuatu topik. API ListSubscriptions membolehkan pengguna mendapatkan senarai semua langganan aktif mereka (kepada satu atau lebih topik)."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan Anomaly Detection. Dalam konsol CloudWatch, pergi ke Alarms di anak tetingkap navigasi untuk mencipta alarm, atau mulakan dengan Metrics untuk menindih nilai jangkaan metrik pada graf sebagai jalur. Anda juga boleh mendayakan Anomaly Detection menggunakan AWS CLI, AWS SDKs, atau templat AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati halaman dokumentasi dan harga CloudWatch Anomaly Detection."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan IPv6, apakah perkara yang boleh saya buat?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan sokongan IPv6 untuk Amazon S3, aplikasi boleh menyambung ke Amazon S3 tanpa memerlukan sebarang perisian atau sistem terjemahan IPv6 ke IPv4. Anda boleh memenuhi keperluan pematuhan, lebih mudah menyepadukan dengan aplikasi on-premises sedia ada yang berasaskan IPv6, dan menghapuskan keperluan untuk peralatan rangkaian yang mahal untuk mengendalikan terjemahan alamat. Anda juga kini boleh menggunakan ciri penapisan alamat sumber sedia ada dalam dasar IAM dan dasar bucket dengan alamat IPv6, memperluaskan pilihan anda untuk mengamankan aplikasi yang berinteraksi dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menggunakan AWS Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi sebenar di mana saya sedang membangunkan dan menyediakan aplikasi mudah alih yang perlu disambungkan ke backend awan, bagaimanakah saya dapat menilai sama ada perlu mengintegrasikan AWS Mobile SDK ke dalam kod aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mereka bentuk pangkalan data untuk aplikasi produksi, apakah yang dimaksudkan dengan skema dan apakah peranannya apabila anda perlu menentukan struktur data atau memilih konfigurasi pangkalan data yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku sekiranya saya menggunakan log AWS CloudTrail untuk memulihkan perubahan pada hosted zone saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memeriksa kandungan stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks operasi infrastruktur, jika berlaku perubahan tidak disengaja atau konfigurasi silap pada hosted zone, adakah mungkin untuk menggunakan log AWS CloudTrail untuk memulihkan atau mengembalikan keadaan zon kepada tetapan sebelumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses pemantauan log aplikasi, anda perlu menyusun strategi pengindeksan data untuk memudahkan pencarian insiden. Apakah jenis butiran metadata yang biasanya dikongsi secara automatik bersama-sama rekod acara tersebut di dalam arus data?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pihak yang bertanggungjawab untuk mematuhi regulasi, bagaimanakah cara untuk menggunakan dokumentasi AWS demi membuktikan pematuhan keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c) apabila diminta oleh pihak pengawal selia?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau \"Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)\" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan pilihan penghantaran lalai untuk AWS Snowball Edge? Adakah mungkin untuk memilih penghantaran ekspres?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya gagal memantau keberkesanan peraturan keselamatan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi pemindahan data menggunakan AWS Snowball Edge untuk memindahkan fail ke storan awam. Apakah pilihan penghantaran lalai yang akan digunakan oleh AWS untuk peranti ini, dan adakah terdapat pilihan untuk anda meminta perkhidmatan penghantaran ekspres bagi mempercepatkan proses pemindahan fizikal tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengaudit dan memastikan pematuhan dasar keselamatan bagi aplikasi pengeluaran. Apakah kaedah atau mekanisme yang boleh anda gunakan untuk menilai status dan keberkesanan konfigurasi peraturan keselamatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku kepada kandungan berbayar atau peribadi jika saya menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila anda menggunakan Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario di mana anda perlu mengedari kandungan berbayar atau peribadi kepada pengguna yang sah sahaja, apakah konfigurasi yang perlu dilaksanakan pada Amazon CloudFront untuk memastikan kawalan akses berfungsi dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah label yang boleh digunakan untuk membolehkan pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk mereka bentuk alur kerja CI/CD untuk aplikasi berasaskan bekas (containerized) dalam organisasi anda. Sebagai sebahagian daripada proses deploy, anda perlu menyimpan dan mengurus imej Docker dengan selamat serta memastikan perkhidmatan lain dalam AWS boleh menarik (pull) imej tersebut dengan mudah. Apakah perkhidmatan AWS yang sesuai untuk anda gunakan sebagai registry untuk menyimpan imej bekas tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengkonfigurasi lapisan keselamatan aplikasi, label manakah yang boleh kita gunakan secara spesifik untuk mengesahkan 'web bot auth' semasa proses deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang boleh dicapai dengan menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap pengurusan pengguna apabila menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario data lake house dan perlu memutuskan integrasi pemprosesan. Dalam konteks kerja sebenar ini, apakah kes penggunaan utama untuk menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menerima pemberitahuan SMS, adakah ia akan datang daripada nombor asal yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil \"Sticky Sender ID\". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menyiapkan persekitaran pangkalan data menggunakan Amazon RDS untuk aplikasi produksi. Boleh anda terangkan bagaimana cara saya menguruskan pengguna dan kawalan akses, serta adakah terdapat perbezaan ketara berbanding pengurusan pengguna pada pangkalan data konvensional yang perlu saya ambil perhatian semasa konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi amaran penghantaran untuk sistem pengeluaran, adakah pemberitahuan SMS yang diterima oleh pengguna akan dipaparkan sebagai datang daripada nombor asal yang khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil \"Sticky Sender ID\". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya kepada data metrik sekiranya pemantauan untuk instance Amazon EC2 dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika saya memilih untuk menyahaktifkan pemantauan terperinci pada instance Amazon EC2 sebagai sebahagian daripada strategi pengurusan kos, adakah data metrik sejarah akan hilang dan bagaimanakah ia memberi kesan kepada keupayaan saya untuk menyelesaikan masalah prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya SageMaker tidak memenuhi komitmen perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menyediakan persekitaran pembelajaran mesin yang stabil untuk aplikasi pengeluaran, adakah Amazon SageMaker menawarkan Service Level Agreement (SLA) untuk menjamin ketersediaan perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amaran CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon CloudWatch, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi automasi untuk menjalankan tindakan pemulihan atau mitigasi secara automatik apabila amaran tertentu dicetuskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap konteks pengguna dalam aliran M2M apabila berlaku failover wilayah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana anda perlu memastikan kebolehcapaian aplikasi, anda telah melaksanakan aliran M2M. Apakah yang akan berlaku kepada konteks pengguna semasa proses failover wilayah berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mengaktifkan putaran automatik pada kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat, apakah langkah yang perlu diambil untuk memastikan putaran kunci automatik berjalan lancar apabila menggunakan kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah senario yang memerlukan saya untuk mengkonfigurasi fair queues apabila menstrukturkan aliran kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon CloudFront tanpa TLS untuk menyokong HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Athena dari segi versi Spark yang menjadi asasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk rangkaian penghantaran kandungan untuk aplikasi web dan perlu menentukan protokol yang sesuai. Dalam senario di mana anda tidak melaksanakan TLS, adakah CloudFront membenarkan trafik HTTP/2 terus berjalan tanpa enkripsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang untuk menggunakan Athena dalam persekitaran produksi dan perlu memastikan keserasian aplikasi data anda. Versi Spark manakah yang menjadi asas kepada servis Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan pertanyaan federasi untuk ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan yang perlu diambil kira sekiranya saya memilih untuk menggunakan Lambda Function URL berbanding API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk saluran paip ETL untuk memindahkan data dari pelbagai sumber ke Data Warehouse. Adakah strategi penggunaan pertanyaan federasi sesuai dilaksanakan dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi baharu dan perlu mendedahkan Lambda Function kepada internet. Dalam senario ini, bagaimanakah anda menilai dan memilih antara menggunakan Lambda Function URL dan API Gateway untuk pendedahan endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau manfaat yang akan saya perolehi jika saya menggunakan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mereka bentuk seni bina rangkaian penghantaran kandungan (CDN) untuk aplikasi berskala besar di persekitaran pengeluaran, dalam keadaan operasi atau corak trafik yang manakah patut saya memutuskan untuk melaksanakan dan menggunakan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada fungsi Lambda apabila ia dicetuskan oleh peristiwa (event) S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario binaan aplikasi sebenar, anda sedang mereka bentuk aliran kerja automasi. Terangkan langkah-langkah pengkonfigurasian yang diperlukan untuk memastikan peristiwa di S3 boleh mencetuskan pelaksanaan fungsi Lambda secara automatik."}, {"role": "assistant", "content": "S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menggunakan fungsi Lambda sedia ada untuk panggilan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesannya jika saya menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario operasi sebenar, apakah contoh peranan atau jenis pengguna yang sepatutnya menggunakan API Gateway Portals untuk menguruskan API?"}, {"role": "assistant", "content": "API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina sistem untuk aplikasi peringkat global yang memerlukan respons pantas dari pelbagai lokasi. Adakah ia praktikal untuk menggunakan fungsi Lambda sedia ada anda sebagai penyelesaian untuk mengendalikan panggilan daripada pengguna di seluruh dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pengurusan versi jika anda menggunakan alias Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengurusan versi yang teliti, bagaimanakah anda boleh menggunakan alias untuk memudahkan proses deploy dan memastikan trafik dihantar ke versi Lambda yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya Amazon memilih untuk menyimpan data sendiri di dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila komunikasi gRPC disampaikan melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header \"content-type\" dengan nilai \"application/grpc\" melalui sambungan HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina sistem dan perlu memastikan pematuhan data serta lokasi storan. Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, adakah data syarikat Amazon disimpan dalam perkhidmatan Amazon S3 yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memilih untuk tidak menggunakan SageMaker dan hanya bergantung kepada perkhidmatan AWS yang lain secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa aku boleh buat dengan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan sokongan IPv6 untuk Amazon S3, aplikasi boleh menyambung ke Amazon S3 tanpa memerlukan sebarang perisian atau sistem terjemahan IPv6 ke IPv4. Anda boleh memenuhi keperluan pematuhan, lebih mudah menyepadukan dengan aplikasi on-premises sedia ada yang berasaskan IPv6, dan menghapuskan keperluan untuk peralatan rangkaian yang mahal untuk mengendalikan terjemahan alamat. Anda juga kini boleh menggunakan ciri penapisan alamat sumber sedia ada dalam dasar IAM dan dasar bucket dengan alamat IPv6, memperluaskan pilihan anda untuk mengamankan aplikasi yang berinteraksi dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan Anomaly Detection. Dalam konsol CloudWatch, pergi ke Alarms di anak tetingkap navigasi untuk mencipta alarm, atau mulakan dengan Metrics untuk menindih nilai jangkaan metrik pada graf sebagai jalur. Anda juga boleh mendayakan Anomaly Detection menggunakan AWS CLI, AWS SDKs, atau templat AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati halaman dokumentasi dan harga CloudWatch Anomaly Detection."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila tempoh 1 tahun CloudFront Security Savings Bundle saya berakhir, apakah yang akan berlaku seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja tempoh CloudFront Security Savings Bundle anda tamat, caj perkhidmatan standard akan dikenakan untuk penggunaan CloudFront dan AWS WAF anda. Komitmen bulanan Savings Bundle tidak akan dicaj lagi dan faedah savings bundle tidak akan terpakai lagi. Pada bila-bila masa sebelum tamat tempoh bundle anda, anda boleh memilih untuk mendaftar secara automatik memperbaharui CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi bila CloudFront Security Savings Bundle aku habis tempoh 1 tahun tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja tempoh CloudFront Security Savings Bundle anda tamat, caj perkhidmatan standard akan dikenakan untuk penggunaan CloudFront dan AWS WAF anda. Komitmen bulanan Savings Bundle tidak akan dicaj lagi dan faedah savings bundle tidak akan terpakai lagi. Pada bila-bila masa sebelum tamat tempoh bundle anda, anda boleh memilih untuk mendaftar secara automatik memperbaharui CloudFront Security Savings Bundle untuk tempoh 1 tahun yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu kawalan akses terperinci Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses terperinci (FGAC) memberikan pemilik jadual DynamoDB kawalan terperinci ke atas data dalam jadual melalui dasar dan syarat AWS Identity and Access Management (IAM). FGAC membolehkan pemilik memberikan kebenaran untuk akses kepada item atau atribut jadual, dan tindakan yang berkaitan. Kawalan akses terperinci digunakan bersama dengan AWS IAM, yang menguruskan kelayakan keselamatan dan kebenaran yang berkaitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kawalan akses terperinci dalam konteks Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses terperinci (FGAC) memberikan pemilik jadual DynamoDB kawalan terperinci ke atas data dalam jadual melalui dasar dan syarat AWS Identity and Access Management (IAM). FGAC membolehkan pemilik memberikan kebenaran untuk akses kepada item atau atribut jadual, dan tindakan yang berkaitan. Kawalan akses terperinci digunakan bersama dengan AWS IAM, yang menguruskan kelayakan keselamatan dan kebenaran yang berkaitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menyokong pendaftaran dan log masuk pengguna, adakah saya boleh menggunakan pembekal identiti saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menambah fungsi pendaftaran dan log masuk dengan mudah dan selamat pada aplikasi anda menggunakan Amazon Cognito. Pengguna anda boleh mendaftar dan log masuk menggunakan e-mel, nombor telefon, atau nama pengguna. Anda juga boleh melaksanakan ciri keselamatan yang dipertingkatkan, seperti pengesahan e-mel, pengesahan nombor telefon, dan pengesahan pelbagai faktor. Cognito membolehkan anda menyesuaikan aliran kerja dengan, sebagai contoh, menambah logik khusus aplikasi pada pendaftaran pengguna untuk pengesanan penipuan dan pengesahan pengguna melalui AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi kami."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke pakai pembekal identiti sendiri untuk pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menambah fungsi pendaftaran dan log masuk dengan mudah dan selamat pada aplikasi anda menggunakan Amazon Cognito. Pengguna anda boleh mendaftar dan log masuk menggunakan e-mel, nombor telefon, atau nama pengguna. Anda juga boleh melaksanakan ciri keselamatan yang dipertingkatkan, seperti pengesahan e-mel, pengesahan nombor telefon, dan pengesahan pelbagai faktor. Cognito membolehkan anda menyesuaikan aliran kerja dengan, sebagai contoh, menambah logik khusus aplikasi pada pendaftaran pengguna untuk pengesanan penipuan dan pengesahan pengguna melalui AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi kami."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data yang dihasilkan oleh aplikasi, skrip, dan perkhidmatan anda sendiri. Custom metric ialah sebarang metrik yang anda berikan kepada Amazon CloudWatch. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan custom metric sebagai cara untuk memantau masa memuatkan halaman web, kadar ralat permintaan, bilangan proses atau thread pada instance anda, atau jumlah kerja yang dilakukan oleh aplikasi anda. Anda boleh bermula dengan custom metric menggunakan API PutMetricData, skrip pemantauan contoh kami untuk Windows dan Linux, plugin collectd CloudWatch, serta pelbagai aplikasi dan alat yang ditawarkan oleh rakan kongsi AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Custom Metric tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data yang dihasilkan oleh aplikasi, skrip, dan perkhidmatan anda sendiri. Custom metric ialah sebarang metrik yang anda berikan kepada Amazon CloudWatch. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan custom metric sebagai cara untuk memantau masa memuatkan halaman web, kadar ralat permintaan, bilangan proses atau thread pada instance anda, atau jumlah kerja yang dilakukan oleh aplikasi anda. Anda boleh bermula dengan custom metric menggunakan API PutMetricData, skrip pemantauan contoh kami untuk Windows dan Linux, plugin collectd CloudWatch, serta pelbagai aplikasi dan alat yang ditawarkan oleh rakan kongsi AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan untuk Amazon RDS tersedia di bawah Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon RDS anda dan mengurangkan kos anda sehingga 35% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon CloudFront sebagai edges, apakah senario atau keperluan konfigurasi tertentu yang memerlukan anda untuk membenarkan trafik gRPC melalui infrastruktur tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header \"content-type\" dengan nilai \"application/grpc\" melalui sambungan HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika Lambda gagal memproses S3 event notification?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha membina penyelesaian pembelajaran mesin (machine learning), adakah saya boleh menggabungkan dan menggunakan perkhidmatan AWS individu secara berasingan untuk menggantikan atau melengkapkan aliran kerja (workflow) yang biasanya dilakukan oleh SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario produksi di mana event notification S3 mencetuskan fungsi Lambda, terangkan tingkah laku mekanisme cuba semula (retry) yang berlaku secara automatik jika fungsi Lambda tersebut gagal melaksanakan tugas."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya tidak mengira kapasiti DynamoDB yang diperlukan dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan AppSync untuk membina API peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang sedang mereka bentuk laman web e-dagang, bagaimanakah anda menganggar dan memilih konfigurasi kapasiti DynamoDB yang tepat untuk menampung beban jangkaan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku pada aliran log masuk jika saya menggunakan penyedia identiti awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sedang mengesan proses pengesahan untuk aplikasi yang menggunakan penyedia identiti awam. Jelaskan mekanisme aliran log masuk yang berlaku semasa pengesahan berkenaan dilaksanakan."}, {"role": "assistant", "content": "Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membina aplikasi yang memerlukan lapisan data selamat untuk persekitaran korporat, bagaimanakah cara untuk mendeploy dan mengkonfigurasi API peribadi menggunakan AWS AppSync tanpa mendedahkannya kepada awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mencipta replika baca di Wilayah AWS yang berbeza daripada wilayah bagi instans DB sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan DB Parameter Group dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai \"bekas\" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk senario bencana (disaster recovery) yang memerlukan replikasi data merentas kawasan, bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi replika baca (read replica) di AWS Region yang berbeza daripada instans DB sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedah menguruskan prestas pangkalan data untuk aplikasi pengeluaran. Bagaimanakah anda boleh menggunakan DB Parameter Group untuk mengoptimumkan atau menyelesaikan masalah konfigurasi pada instance Amazon RDS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai \"bekas\" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan ungkapan regular dengan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses penyahpepijatan log aplikasi, saya perlu menapis data menggunakan corak yang kompleks. Adakah CloudWatch Logs Insights menyokong penggunaan ungkapan regular (regex) untuk membinasakan kueri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila VPC Encryption Controls digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk rangkaian untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan VPC Encryption Controls untuk memastikan semua aliran data antara实例 disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menetapkan saiz mesej maksimum bagi Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya terhadap data kritikal saya jika saya tidak membuat sandaran, memandangkan durability yang disediakan sangat tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menyediakan SQS queue bagi aplikasi pengeluaran yang menangani data yang besar, apakah langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk memastikan parameter 'MaximumMessageSize' ditetapkan dengan nilai yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya mencuba untuk mendayakan ClassicLink pada sebarang VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada \"local\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek yang menguruskan data kritikal, anda telah merancang sistem menggunakan storan AWS yang menawarkan durability yang tinggi. Dalam konteks strategi pemulihan bencana (disaster recovery) dan pelan pemulihan, perlukah anda melaksanakan mekanisme sandaran (backup) tambahan walaupun perkhidmatan tersebut sudah menjamin durability?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya saya menggunakan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, adakah ia dikenakan caj tempoh storan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merangka konfigurasi rangkaian untuk membolehkan sambungan antara EC2-Classic dan VPC menggunakan ClassicLink. Dalam senario ini, terdapat situasi tertentu yang menyebabkan ClassicLink tidak boleh didayakan. Apakah keadaan atau konfigurasi VPC yang menyebabkan anda tidak boleh mengaktifkan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada \"local\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang akan timbul jika saya menggunakan Global Tables dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval untuk pengurusan data dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu mengambil kira sebarang caj tempoh storan minimum apabila menganggarkan kos deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek sistem yang memerlukan kapasiti baca-tulis yang tinggi merentas kawasan (multi-region), bagaimanakah anda boleh menggunakan Global Tables dalam DynamoDB untuk memastikan data disalin secara automatik dan berkeupayaan untuk akses pantas kepada pengguna di seluruh dunia?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya perlu memulihkan semula data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana aplikasi anda menghadapi masalah dan memerlukan analisis segera, terangkan langkah-langkah praktikal untuk mengekstrak dan memulihkan data log daripada sumbernya."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kebaikan jika saya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada sejarah Alarm saya dari segi tempoh penyimpanan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk mengoptimumkan prestasi penyampaian kandungan global dalam persekitaran pengeluaran. Terangkan langkah-langkah penyebaran dan konfigurasi yang perlu dilakukan untuk melaksanakan fungsi Lambda@Edge dalam rangkaian CloudFront anda."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya sedang menjalankan audit ke atas sejarah kejadian untuk memantau kestabilan sistem. Berapa lamakah tempoh data sejarah Alarm yang boleh saya akses untuk tujuan troubleshooting dan analisis trend?"}, {"role": "assistant", "content": "Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika aplikasi Amazon Kinesis membaca data daripada strim data dalam mod provisioned dan had kapasiti strim data Amazon Kinesis tersebut dilebihi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan aplikasi yang membaca data daripada strim data Amazon Kinesis dalam mod provisioned. Apakah yang akan berlaku kepada sistem jika had kapasiti strim data tersebut dilebihi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang diperolehi jika saya menggunakan ejen AI dalam notebook SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja pembelajaran mesin menggunakan SageMaker Studio. Bagaimanakah anda boleh menggunakan dan memanfaatkan ejen AI dalam notebook untuk mempercepatkan proses pembangunan atau penyelesaian masalah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Config untuk memastikan pematuhan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses audit untuk memastikan persekitaran AWS mengikut piawaian syarikat, apakah langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk menggunakan AWS Config bagi mengesahkan pematuhan sumber-sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan AWS saya jika GuardDuty menganalisis sumber data tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengaudit konfigurasi keselamatan persekitaran AWS. Sila tentukan sumber data manakah yang perlu diaktifkan atau dipantau bagi membolehkan GuardDuty menjalankan analisis ancaman secara efektif."}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kepentingan menggunakan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya penggunaan jam instance saya melampaui faedah Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan mod pilihan, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat sedang menggunakan instance EC2 untuk persekitaran pembangunan dan penggunaannya telah mencecah had faedah Free Tier. Sebagai pereka bentuk penyelesaian, jelaskan mekanisme pengebilan yang akan dikenakan ke atas akaun tersebut bermula dari minit jam instance melebihi had percuma."}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage diasingkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pengurusan kunci AWS KMS, anda sed mereka bentuk dasar yang membenarkan pengguna menggunakan kunci enkripsi tanpa memerlukan kebenaran eksplisit untuk setiap operasi kriptografi. Jelaskan bagaimana mekanisme 'mod pilihan' (selection mode) berfungsi dalam senario ini dan mengapa pendekatan ini memberikan faedah kepada pentadbir dari segi pengurusan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap ketersediaan jika saya menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pembangunan aplikasi yang menggunakan AWS SQS, mengapakah kita perlu membuat panggilan 'ReceiveMessage' untuk mengambil item dari baris gilir dan kemudiannya melakukan panggilan 'DeleteMessage' yang berasingan untuk membuangnya, dan bukannya memadamkan item tersebut secara automatik sejurus sahaja ia diterima?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bila patut saya mengkonfigurasi Route 53 Global Resolver untuk menguruskan trafik DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, jika saya merancang untuk deploy aplikasi menggunakan AWS Fargate, adakah saya boleh bergantung sepenuhnya pada kelas fleksibel (Flexible) untuk sentiasa tersedia tanpa sebarang gangguan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang merancang kos untuk infrastruktur penyimpanan, bagaimanakah anda mengira perbelanjaan operasi apabila mengkonfigurasi Amazon S3 Event Notifications untuk memicu fungsi Lambda apabila fail dimuat naik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bayaran yang akan dikenakan jika saya menggunakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis masalah atau keadaan utama yang boleh diselesaikan atau dianalisis dengan menggunakan metrik S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, \"Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?\" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, \"Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?\" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, \"Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?\" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, \"Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?\" atau \"Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?\" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengurus dan mengoptimumkan kos storan di persekitaran produksi, apakah soalan kritikal yang boleh anda jawab untuk membantu membuat keputusan strategik dengan menggunakan metrik S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, \"Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?\" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, \"Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?\" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, \"Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?\" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, \"Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?\" atau \"Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?\" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila anda menggunakan sumber peristiwa tertentu bersama EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran data integrasi menggunakan EventBridge Pipes dalam persekitaran AWS. Untuk membolehkan pemilihan sumber yang tepat bagi penggunaan sebenar, apakah sumber peristiwa yang disokong yang boleh anda sambungkan sebagai input untuk paip tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi jika saya menggunakan resolver JavaScript untuk mengakses sumber data secara berbanding menggunakan sumber data Lambda untuk mengendalikan logik perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka membina penyelesaian dan perlu membuat keputusan reka bentuk untuk GraphQL API. Adakah lebih sesuai untuk menggunakan JavaScript resolver bagi sambungan terus ke sumber data, atau patutkah anda menggunakan sumber data Lambda untuk melaksanakan logik perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya DNS Failover digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama mereka bentuk infrastruktur yang memerlukan kebolehpercayaan tinggi. Jelaskan bagaimana DNS Failover berfungsi dalam senario ini dan bagaimana ia membantu mengalihkan trafik secara automatik apabila sumber utama mengalami gangguan."}, {"role": "assistant", "content": "DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan utama jika saya memilih untuk menggunakan Amazon ECS berbanding AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada \"peristiwa\" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:\n• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)\n• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi\n• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan\n• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan\n• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk satu aplikasi baharu. Dalam situasi kerja sebenar, apakah faktor penentu yang perlu anda pertimbangkan untuk memilih antara menggunakan Amazon ECS dan AWS Lambda bagi memastikan konfigurasi tersebut bersesuaian dengan keperluan beban kerja (workload) dan operasi penyebaran (deployment) anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada \"peristiwa\" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi manakah penggunaan read replica Amazon RDS patut saya pertimbangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai senario di mana menggunakan satu atau lebih read replica untuk instance DB sumber tertentu mungkin wajar. Sebab biasa untuk menggunakan read replica termasuk: Menskala melebihi kapasiti pengkomputeran atau I/O bagi satu instance DB untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Trafik bacaan yang berlebihan ini boleh diarahkan kepada satu atau lebih read replica. Menyediakan trafik bacaan semasa instance DB sumber tidak tersedia. Jika instance DB sumber anda tidak dapat menerima permintaan I/O (contohnya disebabkan penggantungan I/O untuk sandaran atau penyelenggaraan berjadual), anda boleh mengarahkan trafik bacaan kepada read replica anda. Untuk kes penggunaan ini, perlu diingat bahawa data pada read replica mungkin \"basi\" kerana instance DB sumber tidak tersedia. Senario pelaporan perniagaan atau gudang data. Anda mungkin mahu pertanyaan pelaporan perniagaan dijalankan terhadap read replica dan bukannya instance DB utama pengeluaran anda. Anda boleh menggunakan read replica untuk pemulihan bencana instance DB sumber sama ada di Region AWS yang sama atau di Region lain."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS boleh guna Database Savings Plans tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon RDS anda dan mengurangkan kos anda sehingga 35% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, hanya klik pada tab metrik pada konsol CloudWatch anda, dan anda akan mendapati Metrics Insights sebagai enjin pertanyaan terbina dalam di bawah tab Query tanpa kos tambahan. Walaupun Metrics Insights disertakan dengan bahasa SQL standard, anda juga boleh memulakan penggunaan Metrics Insights dengan menggunakan pembina pertanyaan visual. Untuk menggunakan pembina pertanyaan, anda memilih metrik yang diminati, namespace dan dimensi secara visual, dan konsol secara automatik membina pertanyaan SQL anda berdasarkan pilihan anda. Anda boleh menggunakan editor pertanyaan untuk menaip pertanyaan SQL mentah anda pada bila-bila masa untuk menyelam lebih dalam dan mengenal pasti isu dengan lebih terperinci. Metrics Insights juga disertakan dengan set pertanyaan contoh sedia ada yang boleh membantu anda memulakan pemantauan dan penyiasatan prestasi aplikasi anda dengan serta-merta. Metrics Insights juga tersedia secara programatik melalui CloudFormation, AWS SDK, dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, hanya klik pada tab metrik pada konsol CloudWatch anda, dan anda akan mendapati Metrics Insights sebagai enjin pertanyaan terbina dalam di bawah tab Query tanpa kos tambahan. Walaupun Metrics Insights disertakan dengan bahasa SQL standard, anda juga boleh memulakan penggunaan Metrics Insights dengan menggunakan pembina pertanyaan visual. Untuk menggunakan pembina pertanyaan, anda memilih metrik yang diminati, namespace dan dimensi secara visual, dan konsol secara automatik membina pertanyaan SQL anda berdasarkan pilihan anda. Anda boleh menggunakan editor pertanyaan untuk menaip pertanyaan SQL mentah anda pada bila-bila masa untuk menyelam lebih dalam dan mengenal pasti isu dengan lebih terperinci. Metrics Insights juga disertakan dengan set pertanyaan contoh sedia ada yang boleh membantu anda memulakan pemantauan dan penyiasatan prestasi aplikasi anda dengan serta-merta. Metrics Insights juga tersedia secara programatik melalui CloudFormation, AWS SDK, dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku nak pilih guna S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA sesuai untuk data yang kurang kerap diakses, tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA amat sesuai untuk penyimpanan fail jangka panjang, storan sinkronisasi dan perkongsian yang lebih lama, serta data lain yang semakin lama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa sesuai nak guna read replica Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai senario di mana menggunakan satu atau lebih read replica untuk instance DB sumber tertentu mungkin wajar. Sebab biasa untuk menggunakan read replica termasuk: Menskala melebihi kapasiti pengkomputeran atau I/O bagi satu instance DB untuk beban kerja pangkalan data yang intensif bacaan. Trafik bacaan yang berlebihan ini boleh diarahkan kepada satu atau lebih read replica. Menyediakan trafik bacaan semasa instance DB sumber tidak tersedia. Jika instance DB sumber anda tidak dapat menerima permintaan I/O (contohnya disebabkan penggantungan I/O untuk sandaran atau penyelenggaraan berjadual), anda boleh mengarahkan trafik bacaan kepada read replica anda. Untuk kes penggunaan ini, perlu diingat bahawa data pada read replica mungkin \"basi\" kerana instance DB sumber tidak tersedia. Senario pelaporan perniagaan atau gudang data. Anda mungkin mahu pertanyaan pelaporan perniagaan dijalankan terhadap read replica dan bukannya instance DB utama pengeluaran anda. Anda boleh menggunakan read replica untuk pemulihan bencana instance DB sumber sama ada di Region AWS yang sama atau di Region lain."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "JWT tu apa sebenarnya? Macam mana nak guna dia untuk keselamatan API?"}, {"role": "assistant", "content": "JWT (JSON Web Token) ialah token yang menyandikan tuntutan (claims) tentang pengguna, ditandatangani secara kriptografi, dan boleh digunakan untuk pengesahan berstatus tanpa keadaan (stateless). Dalam API serverless, Amazon Cognito atau penyedia identiti menjana JWT selepas log masuk. API Gateway boleh mengesahkan JWT secara asli (JWT authorizer), atau fungsi Lambda authorizer boleh memeriksa token. Ini membolehkan API mengesahkan pengguna tanpa perlu menyimpan sesi pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menyebabkan saya sepatutnya membuat pilihan untuk menggunakan S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard-IA sesuai untuk data yang kurang kerap diakses, tetapi memerlukan akses pantas apabila diperlukan. S3 Standard-IA amat sesuai untuk penyimpanan fail jangka panjang, storan sinkronisasi dan perkongsian yang lebih lama, serta data lain yang semakin lama."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah JWT dimanfaatkan bagi tujuan keselamatan API, dan apakah sebenarnya definisi JWT itu?"}, {"role": "assistant", "content": "JWT (JSON Web Token) ialah token yang menyandikan tuntutan (claims) tentang pengguna, ditandatangani secara kriptografi, dan boleh digunakan untuk pengesahan berstatus tanpa keadaan (stateless). Dalam API serverless, Amazon Cognito atau penyedia identiti menjana JWT selepas log masuk. API Gateway boleh mengesahkan JWT secara asli (JWT authorizer), atau fungsi Lambda authorizer boleh memeriksa token. Ini membolehkan API mengesahkan pengguna tanpa perlu menyimpan sesi pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menghantar data ke AWS KMS untuk operasi asimetri tetapi melebihi had saiz yang dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mereka bentuk aplikasi yang menggunakan operasi asimetri AWS KMS untuk enkripsi, apakah had maksimum saiz data yang boleh anda hantar terus ke perkhidmatan tersebut sebelum anda perlu menggunakan kaedah *envelope encryption*?"}, {"role": "assistant", "content": "Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku jika saya menggunakan AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja automatik untuk menguruskan proses perniagaan yang kompleks dalam organisasi anda. Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan AWS Step Functions untuk menstruktur dan menyeleraskan pelbagai tugas AWS bagi memastikan sistem berfungsi dengan lancar."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kita sedang merancang untuk menghantar notifikasi segera kepada pengguna melalui SMS dan berjuta-juta e-mais promosi setiap hari. Apakah kelebihan teknikal yang kita perolehi jika kita menggunakan Amazon SNS untuk senario ini berbanding penyelesaian lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:\n• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)\n• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi\n• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan\n• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan\n• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada fungsi Lambda saya jika saya mengkonfigurasikannya untuk menggunakan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika Amazon API Gateway digunakan untuk mengenakan had ke atas trafik API masuk pada peringkat tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman bertanggungjawab untuk meningkatkan prestas inisialisasi sejuk bagi aplikasi tanpa pelayan dalam persekitaran pengeluaran. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengkonfigurasi fungsi Lambda supaya menggunakan ciri Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya pertimbangkan mengenai keperluan throughput aplikasi saya apabila menggunakan kelas storan S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi API untuk aplikasi pengeluaran bagi mengelakkan daripada beban berlebihan. Pada peringkat manakah Amazon API Gateway membolehkan anda menetapkan had untuk menapis dan mengawal jumlah trafik API masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk storan untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan sedang menilai penggunaan S3 Express One Zone. Bagaimanakah anda boleh menganggar dan merancang keperluan throughput aplikasi tersebut untuk memastikan pemilihan konfigurasi storan yang optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had memori maksimum yang boleh saya tetapkan untuk fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan jika saya memilih untuk menyambung ke pangkalan data secara langsung berbanding menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merangka seni bina aplikasi tanpa pelayan (serverless) untuk sistem pengeluaran, apakah nilai maksimum memori yang boleh saya konfigurasikan pada fungsi AWS Lambda untuk memastikan prestasi tugas yang berat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada perbelanjaan saya jika saya menggunakan Amazon DynamoDB dengan Database Savings Plans?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya mendayakan kedua-dua Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency serentak pada fungsi yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang konfigurasi untuk fungsi Lambda, adakah saya boleh mendayakan kedua-dua ciri Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency secara serentak dalam fungsi yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk senibina untuk aplikasi pengeluaran. Dalam keadaan operasi sebenar manakah anda harus memilih untuk menyambung ke pangkalan data secara langsung berbanding menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang belanja operasi untuk persekitaran pangkalan data dan ingin memanfaatkan Database Savings Plans untuk mengurangkan kos. Adakah strategi ini boleh digunakan jika anda menggunakan Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap pengurusan kos serverless jika tag digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada caj saya jika saya menggunakan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan perbelanjaan untuk persekitaran serverless. Terangkan cara penggunaan tag dapat membantu anda mengawal dan mengoptimumkan kos operasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman melaksanakan strategi keselamatan dalam persekitaran AWS. Apabila mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk mengesan ancaman pada tahap operasi, apakah jenis perkhidmatan AWS yang disokong oleh ciri ini untuk pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Media-Quality Aware Resiliency?"}, {"role": "assistant", "content": "Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring, iaitu dari segi perkhidmatan AWS yang disokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran di mana kami perlu memastikan kependaman (latency) yang rendah, kami merancang untuk mengkonfigurasi Provisioned Concurrency bagi Lambda functions. Sebagai seorang Jurutera DevOps yang bertanggungjawab menguruskan anggaran kos AWS, jelaskan struktur pengebilannya supaya kami dapat memahami impak kos sebelum melaksanakan deployment ini."}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, bagaimanakah anda boleh mengimplementasi Media-Quality Aware Resiliency untuk memastikan pemulihan rangkaian yang berkesan tanpa menjejaskan kualiti video?"}, {"role": "assistant", "content": "Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku dengan kemampuan saya untuk memantau aktiviti akaun jika saya merupakan pelanggan AWS baharu atau sedia ada yang ketika ini belum mempunyai CloudTrail disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya pertimbangkan untuk menentukan kesesuaian menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab menguruskan alam persekitaran AWS untuk organisasi, sama ada untuk akaun baharu atau akaun sedia ada yang belum mempunyai CloudTrail disediakan. Apakah langkah yang perlu anda lakukan untuk memastikan semua aktiviti akaun dapat dikesan dan dirakam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi dan perlu menentukan strategi compute untuk persekitaran production. Dalam keadaan operasi sebenar, apakah kriteria atau faktor teknikal yang patut anda pertimbangkan untuk memutuskan sama ada untuk menggunakan AWS Fargate berbanding pilihan compute lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi storan untuk aplikasi yang mengandungi data yang aksesnya tidak dapat diramalkan. Bagaimanakah anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering untuk menguruskan laluan data secara automatik dan mengoptimumkan kos storan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila GuardDuty Malware Protection digunakan untuk memproses sumber dan jenis fail tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi mikro perusahaan yang memerlukan skala automatik dan pengurusan kontena yang tinggi. Jelaskan apakah Kubernetes dan bagaimana ia boleh menjadi penyelesaian sesuai untuk infrastruktur tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi GuardDuty Malware Protection untuk memastikan keselamatan persekitaran AWS. Dalam konteks kerja ini, apakah jenis sumber dan fail yang boleh dianalisis oleh perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau perbezaan utama jika saya memilih AWS OpsHub berbanding AWS Management Console untuk tugasan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk menguruskan sambungan ke AWS Snowball Edge, anda perlu memilih alat yang sesuai untuk tugasan harian tersebut. Dalam senario sebenar, bilakah patut anda menggunakan AWS OpsHub berbanding dengan AWS Management Console untuk operasi harian seperti menyahpejat peranti atau mengkonfigurasi NFS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila CloudFormation Public Registry digunakan bersama dengan CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah konfigurasi yang diperlukan untuk menetapkan model monetisasi apabila menjana API melalui API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk infrastruktur menggunakan IaC dan perlu menentukan strategi pengurusan sumber pihak ketiga. Dalam senario ini, bagaimanakah CloudFormation Public Registry berfungsi secara berbeza berbanding dengan CloudFormation Registry yang standard?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk menjana pendapatan melalui API di API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mencuba untuk menyampaikan fail melalui Amazon CloudFront yang melebihi saiz maksimumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyampaian kandungan menggunakan Amazon CloudFront. Untuk memastikan perancangan kapasiti yang tepat, apakah saiz maksimum fail yang boleh disampaikan melalui perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada strim data jika saya memulakan, mengemas kini, atau mengalih keluar penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengurus konfigurasi penyulitan sisi pelayan pada strim data, termasuk proses untuk memulakan, melakukan kemaskini, atau membuang penyulitan tersebut sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS IAM digantikan sepenuhnya oleh S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak menggantikan IAM dan sebenarnya berfungsi dengan baik dengan strategi perlindungan data berasaskan IAM sedia ada anda (penyulitan, rangkaian, peraturan perimeter data). S3 Access Grants dibina di atas primitif IAM dan membolehkan anda menyatakan kebenaran S3 yang lebih terperinci pada skala."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Access Grants tu pengganti AWS IAM ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak menggantikan IAM dan sebenarnya berfungsi dengan baik dengan strategi perlindungan data berasaskan IAM sedia ada anda (penyulitan, rangkaian, peraturan perimeter data). S3 Access Grants dibina di atas primitif IAM dan membolehkan anda menyatakan kebenaran S3 yang lebih terperinci pada skala."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh akses Amazon ECR dalam VPC tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menyediakan endpoint AWS PrivateLink untuk membenarkan instans anda menarik imej daripada repositori peribadi anda tanpa melalui internet awam."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR boleh diakses dari dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menyediakan endpoint AWS PrivateLink untuk membenarkan instans anda menarik imej daripada repositori peribadi anda tanpa melalui internet awam."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tidak menggunakan CLI, masihkah pustaka Amplify boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pustaka tersebut boleh digunakan untuk mengakses sumber backend yang dicipta tanpa Amplify CLI."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh pakai pustaka Amplify tanpa CLI ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pustaka tersebut boleh digunakan untuk mengakses sumber backend yang dicipta tanpa Amplify CLI."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kita nak guna AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembinaan aplikasi tanpa menguruskan pelayan. AWS Fargate serasi dengan kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS. AWS Fargate memudahkan penskalaan dan pengurusan aplikasi awan dengan mengalihkan sebanyak mungkin pengurusan sumber infrastruktur asas kepada AWS supaya pasukan pembangunan dapat memberi tumpuan kepada penulisan kod yang menyelesaikan masalah perniagaan. Mengalihkan tugas seperti pengurusan pelayan, peruntukan sumber, dan penskalaan kepada AWS bukan sahaja meningkatkan postur operasi anda, tetapi juga mempercepatkan proses daripada idea kepada pengeluaran di awan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO). Dengan pelbagai seni bina CPU dan sistem pengendalian yang disokong, anda boleh menikmati faedah tanpa pelayan dari segi kos, ketangkasan, dan skala merentas pelbagai jenis aplikasi."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue Studio ada antara muka visual tanpa kod untuk penyediaan data ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, hanya dengan menunjuk dan mengklik tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang membuatkan saya perlu menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan yang membolehkan anda memberi tumpuan kepada pembinaan aplikasi tanpa menguruskan pelayan. AWS Fargate serasi dengan kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS. AWS Fargate memudahkan penskalaan dan pengurusan aplikasi awan dengan mengalihkan sebanyak mungkin pengurusan sumber infrastruktur asas kepada AWS supaya pasukan pembangunan dapat memberi tumpuan kepada penulisan kod yang menyelesaikan masalah perniagaan. Mengalihkan tugas seperti pengurusan pelayan, peruntukan sumber, dan penskalaan kepada AWS bukan sahaja meningkatkan postur operasi anda, tetapi juga mempercepatkan proses daripada idea kepada pengeluaran di awan dan mengurangkan jumlah kos pemilikan (TCO). Dengan pelbagai seni bina CPU dan sistem pengendalian yang disokong, anda boleh menikmati faedah tanpa pelayan dari segi kos, ketangkasan, dan skala merentas pelbagai jenis aplikasi."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah antara muka visual tanpa kod bagi penyediaan data disediakan oleh AWS Glue Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam AWS Glue Studio, anda boleh memilih nod penyediaan data yang menawarkan alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, hanya dengan menunjuk dan mengklik tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global endpoints support acara AWS dari CloudTrail, S3, dan servis AWS lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints hanya tersedia untuk acara tersuai. Kami akan menambah sokongan untuk acara daripada perkhidmatan AWS, acara opt-in daripada S3 (Amazon S3 Event Notifications), dan acara pihak ketiga pada masa hadapan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi negara tertentu, adakah saya boleh membuat keputusan sendiri sama ada mahu menyampaikan kandungan kepada negara tersebut atau tidak menyampaikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Geo Restriction membolehkan anda menentukan senarai negara di mana pengguna anda boleh mengakses kandungan anda. Sebagai alternatif, anda boleh menentukan negara di mana pengguna anda tidak boleh mengakses kandungan anda. Dalam kedua-dua kes, CloudFront bertindak balas terhadap permintaan daripada penonton di negara yang disekat dengan kod status HTTP 403 (Forbidden)."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah acara AWS yang datang daripada CloudTrail, S3, serta perkhidmatan AWS yang lain beroperasi menggunakan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints hanya tersedia untuk acara tersuai. Kami akan menambah sokongan untuk acara daripada perkhidmatan AWS, acara opt-in daripada S3 (Amazon S3 Event Notifications), dan acara pihak ketiga pada masa hadapan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh padam VPC lalai tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan VPC lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta VPC lalai baharu terus daripada Konsol VPC atau dengan menggunakan CLI. Ini akan mencipta VPC lalai baharu di wilayah tersebut. Ini tidak memulihkan VPC sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang saya perolehi jika saya menyediakan pemantauan percubaan semula untuk fungsi Lambda yang tidak segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda merancang untuk menguruskan beban kerja Kubernetes di premis menggunakan infrastruktur AWS Outposts. Apakah yang dimaksud dengan Amazon EKS dalam konteks persediaan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang menggunakan fungsi Lambda tidak segerak (asynchronous). Anda perlu memastikan sebarang kegagalan dapat dikesan dan cuba diteruskan secara automatik. Bagaimanakah anda boleh menyediakan pemantauan percubaan semula (retry monitoring) untuk menangani senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak terhadap harga apabila saya menyerap metrik Prometheus daripada persekitaran kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera DevOps yang merancang bajet untuk persekitaran kontena, apakah model harga yang akan dikenakan ke atas akaun AWS anda apabila anda menyerap metrik Prometheus daripada klaster tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya berlaku penulisan serentak ke satu jadual dalam table buckets?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak atau kesan kepada operasi sekiranya saya mengubah konfigurasi instance Amazon RDS daripada Single-AZ kepada Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian yang memerlukan operasi tulis berfrekuensi tinggi. Dalam senario sebenar ini, adakah table buckets menyokong penulisan serentak (concurrent writes) ke satu jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan kebolehpercayaan tinggi, bagaimanakah tingkah laku instance Amazon RDS anda apabila anda menjalankan proses menukar konfigurasi daripada Single-AZ kepada Multi-AZ deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika S3 Access Points dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda sedang menganggar perbelanjaan untuk memuat naik data ke storan awan. Terangkan bagaimana struktur harga untuk penggunaan Amazon S3 dikira agar saya dapat merancang bajet projek dengan tepat."}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi storan data menggunakan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS. Dalam konteks ini, bagaimanakah S3 Access Points berfungsi dan dilaksanakan apabila dilampirkan pada sistem fail tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya jika saya menambah condition (syarat) ke dalam policy IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memastikan data dapat disimpan ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda perlu memastikan akses AWS adalah selamat. Terangkan cara anda menulis policy IAM yang menyertakan condition (syarat) untuk mengawal kebenaran akses tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu mengarkibkan data syarikat yang jarang diakses menggunakan S3 Glacier Flexible Retrieval. Apakah langkah yang perlu diambil untuk memuat naik fail tersebut ke dalam perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Multi-Region Access Points bersama-sama dengan kawalan failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku semasa penyemakan pembatalan sijil jika saya menggunakan mutual TLS pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan toleransi kesilapan yang tinggi, bagaimanakah cara untuk saya menggunakan S3 Multi-Region Access Points serta mengkonfigurasikan mekanisme kawalan failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan tugas pengesahan keselamatan untuk aplikasi, bagaimanakah caranya saya perlu mengkonfigurasi Mutual TLS pada CloudFront untuk memastikan proses penyemakan pembatalan sijil (certificate revocation check) dilaksanakan dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan pematuhan piawai keselamatan semasa deployment aplikasi, adakah mungkin untuk saya mengkonfigurasikan REST API dalam API Gateway supaya hanya menerima sambungan yang menggunakan TLS 1.1 atau versi yang lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memantau prestasi aplikasi yang menggunakan Amazon API Gateway. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk membolehkan pemantauan metrik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menyediakan metrik untuk Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memastikan mesej ralat dan dokumentasi lain yang kerap digunakan dalam API saya tidak ditiru berulang kali?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika kuota perkhidmatan AWS Fargate telah dicapai?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila merancang untuk deploy aplikasi menggunakan AWS Fargate dalam persekitaran pengeluaran, apakah yang perlu anda ambil kira berkenaan kuota perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan S3 Replication berserta dengan peraturan S3 Lifecycle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada data saya sekiranya kunci dalam AWS KMS diputar?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan redundansi data merentas kawasan, adakah saya boleh mengkonfigurasi S3 Replication bersama-sama dengan peraturan S3 Lifecycle bagi menguruskan kitaran hayat objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pembangunan API, seringkali kami perlu memaparkan mesej ralat yang sama berulang kali. Bagaimanakah cara untuk menstrukturkan API kami supaya kami tidak perlu menyalin kod untuk mesej ralat dan dokumentasi yang kerap digunakan itu secara berulang kali?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita merancang untuk melakukan putaran kunci bagi KMS Key yang digunakan untuk menyulitkan data. Adakah perlu untuk menyahsulitkan dan menyulitkan semula sediaan data sedia ada selepas proses putaran kunci ini selesai, atau adakah AWS KMS menguruskan transisi ini secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap jadual S3 Metadata saya atau di manakah ia akan disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang menggunakan S3 Bucket, anda perlu mengesan lokasi storan metadata untuk tujuan pengesahan konfigurasi. Apakah kaedah yang tepat untuk mengenal pasti di mana jadual S3 Metadata tersebut disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan CloudFront SaaS Manager? Adakah ia dikenakan caj berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang belanjawan untuk infrastruktur, adakah kita perlu menyediakan peruntukan kos tambahan atau caj berasingan apabila menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingan mereka bentuk seni bina klaster Kubernetes untuk aplikasi pengeluaran. Apabila menilai pilihan pengurusan kawalan untuk klaster tersebut, terangkan definisi Amazon EKS Provisioned Control Plane dan kesan penggunaannya terhadap operasi infrastruktur anda."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan menggunakan DynamoDB Streams dalam pembangunan aplikasi pemacuan-peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan respons segera terhadap perubahan data. Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan DynamoDB Streams dalam senario ini untuk mencapai seni bina pemacuan-peristiwa."}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penggunaan storan Amazon RDS General Purpose (SSD) terhadap pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina pangkalan data untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan imbangan antara kos dan prestasi. Jelaskan skenario di mana anda memilih untuk menggunakan jenis storan Amazon RDS General Purpose (SSD) (gp2) untuk deployment anda."}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mendayakan penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku sekiranya saya membenarkan akses lintas-akaun antara dua akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mematikan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama melaksanakan deployment di mana sumber di Akaun A perlu diakses oleh peranan dari Akaun B. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk membolehkan akses lintas-akaun ini dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila anda merancang untuk mendeploy aplikasi ke persekitaran pengeluaran dan perlu mengaktifkan penyulitan sisi pelayan (server-side encryption) untuk mematuhi piawai keselamatan, adakah terdapat kos tambahan yang perlu diambil kira dalam bajet projek berkaitan dengan ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), atau replika baca berlatarkan (cascaded read replicas) sekiranya saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda perlu mengurangkan latensi untuk beban kerja tertentu dan memutuskan untuk menghentikan penggunaan fair queues. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk mengkonfigurasi supaya fair queues tidak lagi digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk mula menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka strategi deployment untuk menentukan keserasian persekitaran Blue/Green Deployments pada Amazon RDS dengan infrastruktur sedia ada. Adakah ciri ini berfungsi bersama Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah (cross-Region read replicas), atau replika baca berlatarkan (cascaded read replicas)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan instance Amazon Redshift RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diberi tanggungjawab untuk menyediakan infrastruktur storan objek untuk aplikasi baharu yang memerlukan skalabiliti tinggi. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk deploy dan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 supaya ia bersedia untuk digunakan dalam persekitaran produksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding ingin mengkonfigurasi klaster pangkalan data. Dalam senario pembangunan ini, apakah peranan instance Amazon Redshift RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku jika saya menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau maklumat yang boleh diperolehi jika saya mendapatkan sejarah semua panggilan API Amazon RDS untuk tujuan analisis keselamatan atau penyelesaian masalah operasi pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke pilih mana negara nak dapat kandungan, mana yang tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, ciri Geo Restriction membolehkan anda menentukan senarai negara di mana pengguna anda boleh mengakses kandungan anda. Sebagai alternatif, anda boleh menentukan negara di mana pengguna anda tidak boleh mengakses kandungan anda. Dalam kedua-dua kes, CloudFront bertindak balas terhadap permintaan daripada penonton di negara yang disekat dengan kod status HTTP 403 (Forbidden)."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pilih REST ke GraphQL untuk API aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih REST apabila anda mahukan corak URL yang jelas dengan kaedah HTTP, pengesahan dan caching yang mudah, dan sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Pilih GraphQL (dengan AppSync) apabila anda memerlukan fleksibiliti untuk pelanggan meminta hanya data yang diperlukan, mengelakkan over-fetching, atau memerlukan langganan masa nyata. GraphQL sesuai untuk aplikasi dengan banyak peranti dan corak akses yang berbeza. Untuk API mudah, REST lebih mudah; untuk fleksibiliti dan masa nyata, GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faktor yang perlu saya ambil kira apabila menentukan sama ada REST atau GraphQL lebih sesuai untuk API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih REST apabila anda mahukan corak URL yang jelas dengan kaedah HTTP, pengesahan dan caching yang mudah, dan sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Pilih GraphQL (dengan AppSync) apabila anda memerlukan fleksibiliti untuk pelanggan meminta hanya data yang diperlukan, mengelakkan over-fetching, atau memerlukan langganan masa nyata. GraphQL sesuai untuk aplikasi dengan banyak peranti dan corak akses yang berbeza. Untuk API mudah, REST lebih mudah; untuk fleksibiliti dan masa nyata, GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah VPC lalai boleh saya padamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan VPC lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta VPC lalai baharu terus daripada Konsol VPC atau dengan menggunakan CLI. Ini akan mencipta VPC lalai baharu di wilayah tersebut. Ini tidak memulihkan VPC sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau Availability Zone rosak atau hilang, data dalam kelas storan One Zone ada lindungan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam kes yang tidak mungkin berlaku kehilangan atau kerosakan pada keseluruhan atau sebahagian daripada AWS Availability Zone, data dalam kelas storan One Zone mungkin hilang. Contohnya, peristiwa seperti kebakaran dan kerosakan air boleh mengakibatkan kehilangan data. Selain daripada jenis peristiwa ini, kelas storan One Zone menggunakan reka bentuk kejuruteraan yang serupa dengan kelas storan Regional untuk melindungi objek daripada kegagalan bebas pada tahap cakera, hos, dan rak, dan setiap satu direka untuk memberikan ketahanan data 99.999999999%."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Region geografi yang manakah menjadi lokasi penyimpanan bagi kunci saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci KMS single-Region yang dijana oleh AWS KMS disimpan dan digunakan hanya di Region tempat ia dicipta. Dengan kunci multi-Region AWS KMS, anda boleh memilih untuk mereplikasi kunci utama multi-Region ke beberapa Region dalam partition AWS yang sama."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci aku disimpan kat Region mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci KMS single-Region yang dijana oleh AWS KMS disimpan dan digunakan hanya di Region tempat ia dicipta. Dengan kunci multi-Region AWS KMS, anda boleh memilih untuk mereplikasi kunci utama multi-Region ke beberapa Region dalam partition AWS yang sama."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa penggera boleh set untuk metrik storan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan ambang pada mana-mana kiraan, pemasa, atau kadar metrik storan dan mencetuskan tindakan apabila ambang dilanggar. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan ambang pada peratusan Respons Ralat 4xx dan apabila sekurang-kurangnya tiga titik data berada di atas ambang, mencetuskan penggera CloudWatch untuk memberi amaran kepada jurutera DevOps."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penempatan Amazon EKS pada AWS Fargate, adakah log audit Amazon EKS dipantau oleh GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS daripada kedua-dua kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada instans Amazon EC2 dan kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada Fargate."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty EKS Protection monitor log audit Amazon EKS untuk penempatan Amazon EKS kat AWS Fargate ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty EKS Protection memantau log audit Amazon EKS daripada kedua-dua kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada instans Amazon EC2 dan kluster Amazon EKS yang ditempatkan pada Fargate."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dead-letter queue tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dead-letter queue ialah baris gilir Amazon SQS yang mana baris gilir sumber boleh menghantar mesej jika aplikasi pengguna baris gilir sumber tidak dapat menggunakan mesej tersebut dengan jayanya. Dead-letter queue memudahkan anda mengendalikan kegagalan penggunaan mesej dan menguruskan kitaran hayat mesej yang tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi amaran untuk sebarang mesej yang dihantar ke dead-letter queue, memeriksa log untuk pengecualian yang mungkin menyebabkannya dihantar ke baris gilir tersebut, dan menganalisis kandungan mesej untuk mendiagnosis isu aplikasi pengguna. Setelah anda memulihkan aplikasi pengguna anda, anda boleh redrive mesej daripada dead-letter queue ke baris gilir sumber."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penggera jenis manakah yang boleh saya tetapkan untuk metrik storan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan ambang pada mana-mana kiraan, pemasa, atau kadar metrik storan dan mencetuskan tindakan apabila ambang dilanggar. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan ambang pada peratusan Respons Ralat 4xx dan apabila sekurang-kurangnya tiga titik data berada di atas ambang, mencetuskan penggera CloudWatch untuk memberi amaran kepada jurutera DevOps."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Dead-letter queue ialah baris gilir Amazon SQS yang mana baris gilir sumber boleh menghantar mesej jika aplikasi pengguna baris gilir sumber tidak dapat menggunakan mesej tersebut dengan jayanya. Dead-letter queue memudahkan anda mengendalikan kegagalan penggunaan mesej dan menguruskan kitaran hayat mesej yang tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi amaran untuk sebarang mesej yang dihantar ke dead-letter queue, memeriksa log untuk pengecualian yang mungkin menyebabkannya dihantar ke baris gilir tersebut, dan menganalisis kandungan mesej untuk mendiagnosis isu aplikasi pengguna. Setelah anda memulihkan aplikasi pengguna anda, anda boleh redrive mesej daripada dead-letter queue ke baris gilir sumber."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah diminta untuk menganalisis log data yang disimpan dalam format CSV di Amazon S3 untuk pasukan kewangan. Apakah langkah-langkah konfigurasi tertentu yang perlu anda laksanakan dalam Athena supaya anda boleh mula menjalankan pertanyaan SQL ke atas dataset tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutras yang bertanggungjawab untuk memantau keselamatan dan menyelesaikan masalah operasi Amazon RDS, adakah terdapat cara untuk saya mendapatkan rekod sejarah semua panggilan API yang telah dilakukan ke atas akaun saya bagi tujuan analisis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, saya sedang menguruskan beban kerja dan perlu menilai kesesuaian model pengebilan. Adakah sokongan disediakan untuk bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage semasa operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan keputusan yang perlu dipertimbangkan jika saya memilih untuk menggunakan Amazon EKS Auto Mode berbanding EKS dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apa faedahnya jika saya menggunakan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah faktor penentu yang perlu saya pertimbangkan untuk memilih antara menggunakan Amazon EKS Auto Mode berbanding EKS dengan AWS Fargate apabila merancang strategi pemasaan beban kerja (workload scheduling) dan pengurusan infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada mesej yang gagal diproses oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi mudah alih yang memerlukan penghantaran mesej segera kepada pengguna tanpa perlu mengekalkan sambungan rangkaian yang aktif. Dalam senario ini, servis AWS manakah yang patut anda integrasikan untuk membolehkan fungsi 'Mobile Push Notification' tersebut dijalankan dengan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika proses pengguna anda gagal memproses mesej daripada Amazon SQS, apakah mekanisme yang akan digunakan oleh perkhidmatan tersebut untuk menguruskan mesej yang gagal diproses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila Route 53 health checker mengikuti konfigurasi ubah hala HTTP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi Route 53 Health Checks untuk aplikasi produksi, adakah pemeriksaan ini akan mengikut konfigurasi HTTP redirect (ubah hala) yang telah ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada pelaksanaan GuardDuty jika ia dianggap sebagai perkhidmatan serantau berbanding global?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina keselamatan untuk persekitaran AWS. Adakah perlu untuk mendayakan Amazon GuardDuty secara berasingan di setiap AWS Region atau ia berfungsi sebagai perkhidmatan global yang merangkumi semua kawasan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penggunaan Amazon EventBridge berbanding dengan SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan anda dapatkan daripada segi keupayaan Kubernetes sekiranya menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan penghantaran peristiwa masa nyata dan deskopler. Dalam senario ini, bagaimanakah anda memilih antara menggunakan Amazon EventBridge dan SNS untuk konfigurasi sistem anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab untuk menguruskan kluster produksi, anda sedang menilai pelaksanaan Amazon EKS Auto Mode untuk mempermudah operasi. Apakah keupayaan Kubernetes yang disertakan dengan ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan GuardDuty AI Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memilih untuk menjalankan kontena Windows Amazon ECS pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi menggunakan Amazon ECS dan perlu membuat keputusan mengenai infrastruktur pengkomputeran untuk kontena Windows. Adakah ia sesuai untuk menggunakan AWS Fargate dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi partition key untuk data transaksi pengguna yang berintensi tinggi menggunakan DynamoDB. Bagaimanakah cara anda mengenal pasti risiko hot partition dan langkah konfigurasi yang perlu diambil untuk memastikan edaran beban yang sekata?"}, {"role": "assistant", "content": "Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada analitik SQL jika Amazon Redshift digunakan dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya mengalami hot partition dalam DynamoDB dan apakah langkah yang perlu diambil untuk mengelak daripada keadaan tersebut berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi keselamatan untuk persekitaran AWS anda. Terangkan bagaimana GuardDuty AI Protection berfungsi dan bagaimana ia membolehkan anda mengesan ancaman dengan lebih efektif apabila anda mengaktifkan ciri tersebut dalam operasi sebenar."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila CloudFront embedded POPs digunakan untuk sesuatu beban kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan analitik SQL, anda sedang mereka bentuk aliran kerja data yang mengintegrasikan Amazon Redshift dengan SageMaker. Apakah faedah teknikal yang anda boleh perolehi daripada konfigurasi ini berbanding pendekatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda sedingin memastikan prestasi penyenaraian (delivery) aplikasi adalah optimum dengan memanfaatkan lokasi Point-of-Presence (POP) CloudFront yang terbenam (embedded). Antara senario beban kerja berikut, yang manakah paling sesuai untuk menggunakan konfigurasi CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Amazon S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika pelayan web saya menerima permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang tidak dicipta, dan bagaimanakah status ini boleh diselesaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, bagaimanakah saya boleh menggunakan Amazon S3 Metadata untuk mengurus dan mengklasifikasikan data yang telah dimuat naik ke dalam bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan infrastruktur pelayan web, saya perasan log menerima permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang tidak saya cipta. Apakah langkah yang perlu diambil untuk menghentikan permintaan ini daripada mencapai pelayan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya jika kita tidak memahami kebenaran mengenai serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang pembangunan aplikasi web. Dalam situasi kerja sebenar ini, jelaskan peranan utama konsol Amplify dan bezakan kegunaannya dengan Amplify Studio supaya anda boleh memilih pendekatan yang sesuai untuk projek tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan utama yang berlaku sekiranya saya menggunakan Amplify Studio berbanding dengan konsol Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina baharu untuk aplikasi syarikat. Apakah kekeliruan atau tanggapan salah yang sering berlaku mengenai serverless yang perlu anda elit semasa memilih pendekatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk penyelesaian API untuk aplikasi korporat dan perlu menentukan format muatan (payload) yang disokong. Apakah jenis data yang boleh saya gunakan dengan Amazon API Gateway untuk memastikan integrasi berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan WebSocket selamat melalui TLS dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamembinakan aplikasi masa nyata yang memerlukan sambungan selamat dan merancang untuk mengedarkan kandungannya menggunakan Amazon CloudFront. Adakah perkhidmatan ini mampu mengendalikan trafik WebSocket yang dilindungi melalui TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon API Gateway untuk menguruskan data?"}, {"role": "assistant", "content": "API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan projek di dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Step Functions untuk memproses dataset yang besar dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja pembelajaran mesin untuk organisasi anda menggunakan Amazon SageMaker. Bagi memudahkan urusan pengurusan dan penyusunan aset berkaitan eksperimen serta model tersebut, apakah peranan yang dimainkan oleh 'projek' di dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya perlu memproses dataset yang besar yang disimpan dalam Amazon S3, bagaimanakah saya boleh menggunakan Step Functions untuk menguruskan dan melaksanakan aliran kerja tersebut secara berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj GuardDuty masih dikenakan sekiranya tiada imbasan malware berlaku dalam tempoh pengebilan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan perbelanjaan AWS untuk persekitaran produksi. Jika tiada imbasan malware GuardDuty dilakukan sepanjang tempoh pengebilan semasa operasi harian, adakah akaun anda masih akan dikenakan sebarang caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menentukan subnet tertentu untuk menggunakan gateway tertentu sebagai laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina data untuk satu projek ETL yang besar. Dalam senario ini, apakah kegunaan AWS Glue dan apakah peranan utamanya dalam menstrimkan proses integrasi data anda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran VPC yang sedang saya konfigurasikan, adakah cara untuk saya mengaitkan subnet tertentu dengan gateway tertentu supaya ia berfungsi sebagai laluan keluar (route) rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika pemilik topik mahu memberikan akses kepada pelanggan? Adakah pelanggan diwajibkan mempunyai AWS ID yang sah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya berkongsi peraturan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah mekanisme yang perlu anda konfigurasikan sebagai pemilik topik untuk membenarkan pelanggan mengakses data? Adakah pelanggan tersebut diwajibkan memiliki ID AWS yang sah untuk menjalankan operasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau impak jika saya memilih untuk menggunakan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos untuk mengambil data tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pemisahan akaun yang ketat, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk membolehkan perkhidmatan atau aplikasi di akaun pembangun mengakses dan menggunakan peraturan audit yang telah ditakrifkan dalam akaun keselamatan utama?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah seterusnya yang perlu diambil setelah pemindahan data ke AWS Snowball Edge selesai?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda memerlukan penyelesaian arkib digital untuk data yang jarang diakses tetapi memerlukan fleksibiliti untuk memulihkan data dalam masa beberapa minit hingga beberapa jam apabila diperlukan. Dalam situasi ini, mengapa konfigurasi kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval merupakan pilihan yang paling sesuai untuk dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos untuk mengambil data tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang menguruskan pemindahan data dalam talian menggunakan AWS Snowball Edge, apakah langkah seterusnya yang perlu saya ambil untuk memastikan data berjaya dipindahkan dan disepadukan ke dalam infrastruktur AWS selepas peranti tersebut dipulangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang merancang strategi penghantaran kandungan untuk aplikasi web, apakah jenis kandungan yang disokong oleh Amazon CloudFront untuk memastikan perkhidmatan tersebut memenuhi keperluan infrastruktur kita?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong kandungan yang boleh dihantar menggunakan protokol HTTP atau WebSocket. Ini termasuk halaman web dan aplikasi dinamik, seperti halaman HTML atau PHP atau aplikasi berasaskan WebSocket, dan sebarang fail statik popular yang merupakan sebahagian daripada aplikasi web anda, seperti imej laman web, audio, video, fail media atau muat turun perisian. Amazon CloudFront juga menyokong penghantaran penstriman media langsung atau atas permintaan melalui HTTP."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya mengaitkan Amazon SQS dengan Lambda menggunakan event source mapping?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS sebagai sumber peristiwa untuk Lambda bermakna Lambda secara automatik menyurih (poll) mesej daripada baris gilir SQS dan menjalankan fungsi untuk setiap kumpulan mesej. Lambda menguruskan penyurihan, memproses mesej secara selari, dan mesej yang gagal dihantar ke Dead Letter Queue selepas percubaan. Ini adalah cara biasa untuk memunggah pemprosesan daripada permintaan API dan memastikan kerja disiapkan secara tidak segerak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mengedarkan kandungan melalui Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong kandungan yang boleh dihantar menggunakan protokol HTTP atau WebSocket. Ini termasuk halaman web dan aplikasi dinamik, seperti halaman HTML atau PHP atau aplikasi berasaskan WebSocket, dan sebarang fail statik popular yang merupakan sebahagian daripada aplikasi web anda, seperti imej laman web, audio, video, fail media atau muat turun perisian. Amazon CloudFront juga menyokong penghantaran penstriman media langsung atau atas permintaan melalui HTTP."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk aplikasi tak segerak (asynchronous application) untuk memproses tugas latar belakang. Apakah konfigurasi yang perlu anda lakukan pada Amazon SQS untuk membolehkannya mencetuskan fungsi Lambda secara automatik apabila meseq masuk ke dalam barisan giliran (queue)?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS sebagai sumber peristiwa untuk Lambda bermakna Lambda secara automatik menyurih (poll) mesej daripada baris gilir SQS dan menjalankan fungsi untuk setiap kumpulan mesej. Lambda menguruskan penyurihan, memproses mesej secara selari, dan mesej yang gagal dihantar ke Dead Letter Queue selepas percubaan. Ini adalah cara biasa untuk memunggah pemprosesan daripada permintaan API dan memastikan kerja disiapkan secara tidak segerak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap rangkaian apabila menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk rangkaian masuk, setiap MicroVM menggunakan URL khusus dan pengesahan berasaskan JWE, membolehkan anda menghantar trafik setiap pengguna ke MicroVM yang ditetapkan menggunakan HTTP/2, WebSockets, dan gRPC. Untuk rangkaian keluar, MicroVMs menyediakan ketersambungan ke internet awam dan ke sumber dalam Amazon VPC peribadi anda. Untuk maklumat lanjut, lawati bahagian rangkaian dalam panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman merangka seni bina aplikasi tanpa pelayanan (serverless) yang memerlukan sambungan rangkaian yang stabil. Jelaskan cara sambungan rangkaian beroperasi di sebalik tabir bagi Lambda MicroVMs untuk memastikan konfigurasi tersebut memenuhi keperluan infrastruktur anda."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk rangkaian masuk, setiap MicroVM menggunakan URL khusus dan pengesahan berasaskan JWE, membolehkan anda menghantar trafik setiap pengguna ke MicroVM yang ditetapkan menggunakan HTTP/2, WebSockets, dan gRPC. Untuk rangkaian keluar, MicroVMs menyediakan ketersambungan ke internet awam dan ke sumber dalam Amazon VPC peribadi anda. Untuk maklumat lanjut, lawati bahagian rangkaian dalam panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penilaian perkhidmatan AWS terhadap pematuhan peraturan perkhidmatan kewangan untuk storan elektronik?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pelanggan dalam industri perkhidmatan kewangan, S3 Object Lock menyediakan sokongan tambahan untuk broker-peniaga yang mesti menyimpan rekod dalam format yang tidak boleh dipadam dan tidak boleh ditulis semula untuk memenuhi keperluan peraturan SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511, atau CFTC Regulation 1.31. Anda boleh dengan mudah menetapkan tempoh masa penyimpanan rekod untuk menyimpan arkib kawal selia dalam bentuk asal untuk tempoh yang diperlukan, dan juga meletakkan pegangan undang-undang untuk menyimpan data selama-lamanya sehingga pegangan tersebut ditarik balik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memilih perkhidmatan storan untuk infrastruktur syarikat yang tertakluk kepada peraturan perkhidmatan kewangan. Apakah perkhidmatan storan elektronik AWS yang telah dinilai dan mematuhi peraturan tersebut untuk digunakan dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pelanggan dalam industri perkhidmatan kewangan, S3 Object Lock menyediakan sokongan tambahan untuk broker-peniaga yang mesti menyimpan rekod dalam format yang tidak boleh dipadam dan tidak boleh ditulis semula untuk memenuhi keperluan peraturan SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511, atau CFTC Regulation 1.31. Anda boleh dengan mudah menetapkan tempoh masa penyimpanan rekod untuk menyimpan arkib kawal selia dalam bentuk asal untuk tempoh yang diperlukan, dan juga meletakkan pegangan undang-undang untuk menyimpan data selama-lamanya sehingga pegangan tersebut ditarik balik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kemungkinan perisian hasad akan memulakan pelbagai imbasan perisian hasad ditunjukkan oleh pelbagai penemuan GuardDuty bagi satu Amazon EC2 instance atau container workload?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty hanya mengimbas replika berdasarkan snapshot bagi volum Amazon EBS yang dilampirkan pada Amazon EC2 instance atau container workload yang berpotensi dijangkiti sekali setiap 24 jam. Walaupun GuardDuty menjana pelbagai penemuan yang layak untuk memulakan imbasan perisian hasad, ia tidak akan memulakan imbasan tambahan jika kurang daripada 24 jam sejak imbasan sebelumnya. Jika GuardDuty menjana penemuan yang layak selepas 24 jam dari imbasan perisian hasad terakhir, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad baharu untuk beban kerja tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi kerja sebenar, apakah tindakan yang perlu anda ambil apabila Amazon GuardDuty mengesan pelbagai penemuan (findings) pada satu Amazon EC2 instance atau container workload? Adakah ini menunjukkan kemungkinan perisian hasad (malware) sedang memulakan pelbagai imbasan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty hanya mengimbas replika berdasarkan snapshot bagi volum Amazon EBS yang dilampirkan pada Amazon EC2 instance atau container workload yang berpotensi dijangkiti sekali setiap 24 jam. Walaupun GuardDuty menjana pelbagai penemuan yang layak untuk memulakan imbasan perisian hasad, ia tidak akan memulakan imbasan tambahan jika kurang daripada 24 jam sejak imbasan sebelumnya. Jika GuardDuty menjana penemuan yang layak selepas 24 jam dari imbasan perisian hasad terakhir, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad baharu untuk beban kerja tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau impaknya sekiranya saya menggunakan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama termasuk: Pengesanan dan tindak balas ancaman yang lebih pantas dengan bantuan isyarat ancaman berbeza yang dikaitkan secara automatik dan lebih sedikit amaran keselamatan yang perlu anda analisis secara manual; keterlihatan yang lebih baik terhadap urutan serangan yang merentasi pelbagai sumber dan akaun; memperkemas tindak balas dengan cadangan pemulihan preskriptif berdasarkan amalan terbaik AWS dan pemetaan taktik dan teknik MITRE ATT&CK®."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran operasi sebenar, bagaimanakah keupayaan Extended Threat Detection dapat membantu pasukan keselamatan mengesan dan membalas ancaman yang lebih kompleks dengan lebih berkesan berbanding kaedah tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama termasuk: Pengesanan dan tindak balas ancaman yang lebih pantas dengan bantuan isyarat ancaman berbeza yang dikaitkan secara automatik dan lebih sedikit amaran keselamatan yang perlu anda analisis secara manual; keterlihatan yang lebih baik terhadap urutan serangan yang merentasi pelbagai sumber dan akaun; memperkemas tindak balas dengan cadangan pemulihan preskriptif berdasarkan amalan terbaik AWS dan pemetaan taktik dan teknik MITRE ATT&CK®."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau masalah yang mungkin timbul jika saya menggunakan AWS Snowball Client dan bukannya S3 Adapter?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Client ialah alat turnkey yang memudahkan penyalinan data berasaskan fail ke Snowball. Pelanggan yang mengutamakan integrasi yang lebih rapat boleh menggunakan S3 Adapter untuk memanjangkan aplikasi dan aliran kerja sedia ada mereka dengan mudah bagi menyepadukan dengan lancar dengan Snowball untuk kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila merancang untuk memindahkan data menggunakan AWS Snowball, bagaimanakah cara saya menentukan keperluan untuk menggunakan S3 Adapter berbanding AWS Snowball Client bagi memastikan operasi di lokasi berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Client ialah alat turnkey yang memudahkan penyalinan data berasaskan fail ke Snowball. Pelanggan yang mengutamakan integrasi yang lebih rapat boleh menggunakan S3 Adapter untuk memanjangkan aplikasi dan aliran kerja sedia ada mereka dengan mudah bagi menyepadukan dengan lancar dengan Snowball untuk kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada read replica saya sekiranya berlaku failover Multi-AZ, dengan syarat read replica tersebut menggunakan penggunaan Multi-AZ DB instance sebagai sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Sekiranya berlaku failover Multi-AZ, mana-mana read replica yang dikaitkan dan tersedia akan secara automatik menyambung semula replikasi sebaik sahaja failover selesai (memperoleh kemas kini daripada primary yang baru dinaikkan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan infrastruktur pengkalan data dan telah mengkonfigurasi satu read replica dengan sumber daripada Multi-AZ DB instance. Apakah yang perlu anda ambil perhatian berkenaan status read replica tersebut apabila proses failover Multi-AZ berlaku pada sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Sekiranya berlaku failover Multi-AZ, mana-mana read replica yang dikaitkan dan tersedia akan secara automatik menyambung semula replikasi sebaik sahaja failover selesai (memperoleh kemas kini daripada primary yang baru dinaikkan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau impaknya dengan keupayaan Extended Threat Detection baharu dalam Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty telah memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengenal pasti dengan pantas urutan serangan kompleks berbilang peringkat yang menyasarkan akaun AWS, beban kerja, dan data anda. Ini membolehkan GuardDuty mengesan dan mengutamakan urutan serangan aktif, memberikan anda pandangan menyeluruh tentang ancaman dan cadangan remediasi preskriptif untuk membantu anda bertindak balas dengan lebih cepat dan meminimumkan kesan perniagaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk sistem notifikasi untuk aplikasi perusahaan yang perlu menyebarkan mesej kepada pelanggan menggunakan protokol Pemberitahuan Tolak Windows (WNS) melalui Amazon SNS. Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah jenis spesifikasi Pemberitahuan Tolak Windows yang disokong oleh perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong semua jenis pemberitahuan tolak yang ditawarkan oleh Microsoft WNS dan MPNS, termasuk pemberitahuan toast, tile, badge dan mentah. Gunakan atribut mesej TYPE untuk menentukan jenis pemberitahuan yang anda ingin gunakan. Apabila anda menggunakan muatan lalai untuk menghantar mesej yang sama ke semua platform mudah alih, SNS akan memilih pemberitahuan toast secara lalai untuk platform Windows. Anda perlu menentukan jenis pemberitahuan untuk platform Windows apabila anda menggunakan muatan khusus platform."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang saya perolehi sekiranya saya menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API PUT Bucket Inventory Configuration untuk mengkonfigurasi laporan inventori harian atau mingguan bagi semua objek dalam bucket S3 anda atau subset objek di bawah prefix yang dikongsi. Sebagai sebahagian daripada konfigurasi, anda boleh menentukan bucket S3 destinasi untuk laporan S3 Inventory anda, format fail output (CSV, ORC, atau Parquet), dan metadata objek tertentu yang diperlukan untuk aplikasi perniagaan anda, seperti nama objek, saiz, tarikh diubah suai terakhir, kelas storan, ID versi, penanda pemadaman, bendera versi bukan semasa, bendera muat naik multipart, status replikasi, atau status penyulitan. Anda boleh menggunakan S3 Inventory sebagai input langsung ke dalam aliran kerja aplikasi atau kerja Big Data anda. Anda juga boleh menanyakan S3 Inventory menggunakan bahasa Standard SQL dengan Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan alat lain seperti Presto, Hive, dan Spark. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memperkukuhkan postur keselamatan organisasi anda di AWS, anda sedang menilai strategi pertahanan dalam mendalam (defense in depth). Bagi tujuan pemeriksaan ancaman dan pengurusan insiden, terangkan bagaimana keupayaan *Extended Threat Detection* baharu dalam *Amazon GuardDuty* boleh dimanfaatkan untuk mengesan dan memitigasi risiko keselamatan yang lebih kompleks dalam persekitaran cloud anda."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty telah memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengenal pasti dengan pantas urutan serangan kompleks berbilang peringkat yang menyasarkan akaun AWS, beban kerja, dan data anda. Ini membolehkan GuardDuty mengesan dan mengutamakan urutan serangan aktif, memberikan anda pandangan menyeluruh tentang ancaman dan cadangan remediasi preskriptif untuk membantu anda bertindak balas dengan lebih cepat dan meminimumkan kesan perniagaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Trusted Language Extensions untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Trusted Language Extensions (TLE) untuk PostgreSQL membolehkan pembangun membina sambungan PostgreSQL berprestasi tinggi dan menjalankannya dengan selamat pada Amazon Aurora dan Amazon RDS. Dengan berbuat demikian, TLE meningkatkan masa ke pasaran anda dan menghapuskan beban yang ditanggung oleh pentadbir pangkalan data untuk memperakui kod tersuai dan pihak ketiga bagi digunakan dalam beban kerja pangkalan data pengeluaran. Anda boleh bergerak ke hadapan sebaik sahaja anda memutuskan bahawa sambungan memenuhi keperluan anda. Dengan TLE, vendor perisian bebas (ISV) boleh menyediakan sambungan PostgreSQL baharu kepada pelanggan yang menjalankan Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau jenis pemberitahuan yang akan diterima jika saya menggunakan Pemberitahuan Tolak Windows bersama Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong semua jenis pemberitahuan tolak yang ditawarkan oleh Microsoft WNS dan MPNS, termasuk pemberitahuan toast, tile, badge dan mentah. Gunakan atribut mesej TYPE untuk menentukan jenis pemberitahuan yang anda ingin gunakan. Apabila anda menggunakan muatan lalai untuk menghantar mesej yang sama ke semua platform mudah alih, SNS akan memilih pemberitahuan toast secara lalai untuk platform Windows. Anda perlu menentukan jenis pemberitahuan untuk platform Windows apabila anda menggunakan muatan khusus platform."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengurusan aset yang ketat, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi dan menggunakan S3 Inventory untuk menyenaraikan objek serta metadata yang berkaitan di dalam bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API PUT Bucket Inventory Configuration untuk mengkonfigurasi laporan inventori harian atau mingguan bagi semua objek dalam bucket S3 anda atau subset objek di bawah prefix yang dikongsi. Sebagai sebahagian daripada konfigurasi, anda boleh menentukan bucket S3 destinasi untuk laporan S3 Inventory anda, format fail output (CSV, ORC, atau Parquet), dan metadata objek tertentu yang diperlukan untuk aplikasi perniagaan anda, seperti nama objek, saiz, tarikh diubah suai terakhir, kelas storan, ID versi, penanda pemadaman, bendera versi bukan semasa, bendera muat naik multipart, status replikasi, atau status penyulitan. Anda boleh menggunakan S3 Inventory sebagai input langsung ke dalam aliran kerja aplikasi atau kerja Big Data anda. Anda juga boleh menanyakan S3 Inventory menggunakan bahasa Standard SQL dengan Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan alat lain seperti Presto, Hive, dan Spark. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang seni bina pangkalan data untuk aplikasi perusahaan yang menggunakan PostgreSQL pada AWS. Dalam situasi kerja sebenar ini, terangkan mengapa anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan Trusted Language Extensions (TLE) dalam strategi deployment tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Trusted Language Extensions (TLE) untuk PostgreSQL membolehkan pembangun membina sambungan PostgreSQL berprestasi tinggi dan menjalankannya dengan selamat pada Amazon Aurora dan Amazon RDS. Dengan berbuat demikian, TLE meningkatkan masa ke pasaran anda dan menghapuskan beban yang ditanggung oleh pentadbir pangkalan data untuk memperakui kod tersuai dan pihak ketiga bagi digunakan dalam beban kerja pangkalan data pengeluaran. Anda boleh bergerak ke hadapan sebaik sahaja anda memutuskan bahawa sambungan memenuhi keperluan anda. Dengan TLE, vendor perisian bebas (ISV) boleh menyediakan sambungan PostgreSQL baharu kepada pelanggan yang menjalankan Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan pemilihan kelas instance DB awal dan kapasiti storan tertentu terhadap keperluan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan anda, anda perlu menilai keperluan pengkomputeran, memori, dan storan aplikasi anda. Untuk maklumat tentang kelas instance DB yang tersedia, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menjalankan carian teks penuh pada jadual DynamoDB saya? Bolehkah anda menerangkan kepentingan dan kesan integrasi zero-ETL DynamoDB dengan OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan integrasi zero-ETL untuk mereplikasi data daripada jadual DynamoDB ke OpenSearch Service dalam beberapa saat selepas ditulis menggunakan saluran paip OpenSearch Ingestion. Pelanggan boleh mereplikasi data daripada pelbagai jadual DynamoDB ke dalam satu domain terurus OpenSearch Service atau koleksi tanpa pelayan untuk memperoleh pandangan holistik merentas beberapa aplikasi, sambil turut menggabungkan aset analitik teras mereka, menjimatkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan operasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan analisis data yang mendalam, saya perlu menjalankan keupayaan carian teks penuh (full-text search) ke atas data yang disimpan dalam jadual DynamoDB. Boleh terangkan bagaimana saya boleh mendayakan kefungsian ini dan menerangkan dengan lebih lanjut tentang integrasi zero-ETL DynamoDB dengan OpenSearch Service untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan integrasi zero-ETL untuk mereplikasi data daripada jadual DynamoDB ke OpenSearch Service dalam beberapa saat selepas ditulis menggunakan saluran paip OpenSearch Ingestion. Pelanggan boleh mereplikasi data daripada pelbagai jadual DynamoDB ke dalam satu domain terurus OpenSearch Service atau koleksi tanpa pelayan untuk memperoleh pandangan holistik merentas beberapa aplikasi, sambil turut menggabungkan aset analitik teras mereka, menjimatkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan operasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi apabila saya memilih GuardDalty berbanding Amazon Macie untuk perlindungan AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menyediakan pemantauan keselamatan yang luas terhadap akaun AWS, beban kerja, dan data anda untuk membantu mengenal pasti ancaman, seperti peninjauan penyerang; kompromi pada instance, akaun, bucket, atau kluster Amazon EKS; dan perisian hasad. Macie ialah perkhidmatan penemuan data sensitif terurus sepenuhnya yang menggunakan ML dan padanan corak untuk menemui data sensitif anda dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang pelancaran pangkalan data baru untuk aplikasi pengeluaran. Apakah strategi yang perlu anda ambil untuk memilih konfigurasi *DB instance class* dan *storage capacity* yang tepat bagi memastikan prestasi dan kos yang optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan anda, anda perlu menilai keperluan pengkomputeran, memori, dan storan aplikasi anda. Untuk maklumat tentang kelas instance DB yang tersedia, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan kesannya jika saya menggunakan kawalan asal rangkaian pada access point berbanding bucket policy untuk menyekat akses kepada VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan bucket policy untuk mengehadkan akses bucket kepada VPC yang ditentukan. Access point menyediakan cara yang lebih mudah dan boleh diaudit untuk mengunci semua atau subset data dalam set data kongsi kepada trafik VPC sahaja untuk semua aplikasi dalam organisasi anda menggunakan kawalan API. Anda boleh menggunakan AWS Organizations Service Control Policy (SCP) untuk mewajibkan bahawa mana-mana access point yang dicipta dalam organisasi anda menetapkan nilai parameter API \"network origin control\" kepada \"vpc\". Kemudian, mana-mana access point baharu yang dicipta secara automatik menyekat akses data kepada trafik VPC sahaja. Tiada access policy tambahan diperlukan untuk memastikan permintaan data diproses hanya daripada VPC yang ditentukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pakar keselamatan yang bertugas melindungi infrastruktur AWS syarikat, bagaimanakah anda dapat menentukan servis yang sesuai untuk diutamakan sekiranya anda perlu mengesan ancaman jaringan secara menyelurih berbanding mengesan data sensitif yang tidak dilindungi dengan betul? Jelaskan perbezaan utama antara GuardDuty dan Amazon Macie dalam konteks ini."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menyediakan pemantauan keselamatan yang luas terhadap akaun AWS, beban kerja, dan data anda untuk membantu mengenal pasti ancaman, seperti peninjauan penyerang; kompromi pada instance, akaun, bucket, atau kluster Amazon EKS; dan perisian hasad. Macie ialah perkhidmatan penemuan data sensitif terurus sepenuhnya yang menggunakan ML dan padanan corak untuk menemui data sensitif anda dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai Jurutera Awan yang bertugas mengamankan infrastruktur S3, anda sedang menilai kaedah untuk menyekat akses VPC. Jelaskan perbezaan pendekatan dan cara pelaksanaan apabila menggunakan kawalan asal rangkaian (network origin control) pada access point berbanding dengan menggunakan bucket policy."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan bucket policy untuk mengehadkan akses bucket kepada VPC yang ditentukan. Access point menyediakan cara yang lebih mudah dan boleh diaudit untuk mengunci semua atau subset data dalam set data kongsi kepada trafik VPC sahaja untuk semua aplikasi dalam organisasi anda menggunakan kawalan API. Anda boleh menggunakan AWS Organizations Service Control Policy (SCP) untuk mewajibkan bahawa mana-mana access point yang dicipta dalam organisasi anda menetapkan nilai parameter API \"network origin control\" kepada \"vpc\". Kemudian, mana-mana access point baharu yang dicipta secara automatik menyekat akses data kepada trafik VPC sahaja. Tiada access policy tambahan diperlukan untuk memastikan permintaan data diproses hanya daripada VPC yang ditentukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada proses rollback jika saya menggunakan Auto Mode, Managed Node Groups, dan Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kluster EKS Auto Mode, EKS menguruskan sepenuhnya rollback nod pekerja. Apabila anda memulakan rollback, EKS mengembalikan nod Auto Mode ke versi sebelumnya sebelum mengembalikan satah kawalan, menghormati kawalan gangguan sedia ada termasuk NodePool Disruption Budgets, PodDisruptionBudgets, dan anotasi do-not-disrupt. Kluster kekal AKTIF semasa rollback nod. Anda/Pelanggan boleh mempercepatkan proses dengan melaraskan belanjawan gangguan, atau membatalkannya menggunakan API CancelUpdate. Rollback nod mempunyai masa tamat yang boleh dikonfigurasikan (lalai 12 jam, maksimum 7 hari), selepas itu nod kembali menumpu ke versi semasa. Untuk Managed Node Groups, anda/pelanggan bertanggungjawab untuk mengembalikan nod menggunakan API UpdateNodegroupVersion sebelum mengembalikan satah kawalan. Rollback versi tidak disokong untuk nod pekerja Fargate. Padamkan pod Fargate yang menjalankan versi yang sama dengan satah kawalan sebelum melakukan rollback. Pod baharu akan dilancarkan dengan versi yang telah di-rollback apabila digunakan semula. Sebagai alternatif, gunakan --force untuk memintas semakan insight, tetapi pelanggaran kecondongan versi kubelet mungkin menyebabkan tingkah laku tidak dijangka sehingga pod tersebut diganti."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM) untuk kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar berasaskan sumber IAM untuk mengawal dan memantau siapa dan apa (contohnya, instans EC2) yang boleh mengakses imej kontena anda, serta bagaimana, bila, dan di mana mereka boleh mengaksesnya. Untuk memulakan, gunakan AWS Management Console untuk mencipta dasar berasaskan sumber untuk repositori anda. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dasar contoh dan melampirkannya pada repositori anda melalui Amazon ECR CLI."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, anda perlu merancang strategi pemulangan (rollback) sekiranya wujud kegagalan selepas *deployment*. Terangkan bagaimana anda akan menguruskan proses ini untuk *workload* yang menggunakan *Auto Mode*, *Managed Node Groups*, dan *Fargate*."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kluster EKS Auto Mode, EKS menguruskan sepenuhnya rollback nod pekerja. Apabila anda memulakan rollback, EKS mengembalikan nod Auto Mode ke versi sebelumnya sebelum mengembalikan satah kawalan, menghormati kawalan gangguan sedia ada termasuk NodePool Disruption Budgets, PodDisruptionBudgets, dan anotasi do-not-disrupt. Kluster kekal AKTIF semasa rollback nod. Anda/Pelanggan boleh mempercepatkan proses dengan melaraskan belanjawan gangguan, atau membatalkannya menggunakan API CancelUpdate. Rollback nod mempunyai masa tamat yang boleh dikonfigurasikan (lalai 12 jam, maksimum 7 hari), selepas itu nod kembali menumpu ke versi semasa. Untuk Managed Node Groups, anda/pelanggan bertanggungjawab untuk mengembalikan nod menggunakan API UpdateNodegroupVersion sebelum mengembalikan satah kawalan. Rollback versi tidak disokong untuk nod pekerja Fargate. Padamkan pod Fargate yang menjalankan versi yang sama dengan satah kawalan sebelum melakukan rollback. Pod baharu akan dilancarkan dengan versi yang telah di-rollback apabila digunakan semula. Sebagai alternatif, gunakan --force untuk memintas semakan insight, tetapi pelanggaran kecondongan versi kubelet mungkin menyebabkan tingkah laku tidak dijangka sehingga pod tersebut diganti."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi keselamatan untuk persekitaran AWS organisasi anda. Terangkan pendekatan yang akan anda ambil untuk menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM) bagi mengurus kawalan akses dan kebenaran bagi sumber-sumber awan."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar berasaskan sumber IAM untuk mengawal dan memantau siapa dan apa (contohnya, instans EC2) yang boleh mengakses imej kontena anda, serta bagaimana, bila, dan di mana mereka boleh mengaksesnya. Untuk memulakan, gunakan AWS Management Console untuk mencipta dasar berasaskan sumber untuk repositori anda. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dasar contoh dan melampirkannya pada repositori anda melalui Amazon ECR CLI."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi S3 Intelligent-Tiering macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering secara automatik mengoptimumkan kos storan anda tanpa memberi kesan kepada prestasi anda. Tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering menyediakan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Map state dalam Step Functions, apakah cara bagi saya untuk memproses berbilang item secara selari?"}, {"role": "assistant", "content": "Map state dalam Step Functions membolehkan anda memproses satu senarai item secara selari, menjalankan subset kerja (biasanya Lambda) untuk setiap item. Ini berguna untuk pemprosesan kelompok besar seperti memproses banyak fail atau baris data. Anda boleh mengawal keselarian maksimum dan mengendalikan hasil setap item. Map state boleh berjalan secara terhad dalam Standard atau penuh dalam Express, dan sesuai untuk fan-out pemprosesan selari."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak proses banyak item secara selari guna Map state dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Map state dalam Step Functions membolehkan anda memproses satu senarai item secara selari, menjalankan subset kerja (biasanya Lambda) untuk setiap item. Ini berguna untuk pemprosesan kelompok besar seperti memproses banyak fail atau baris data. Anda boleh mengawal keselarian maksimum dan mengendalikan hasil setap item. Map state boleh berjalan secara terhad dalam Standard atau penuh dalam Express, dan sesuai untuk fan-out pemprosesan selari."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi memindahkan data saya, berapakah tempoh masa yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelajuan pemindahan data dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk kelajuan rangkaian setempat, saiz fail, dan kelajuan data dapat dibaca daripada pelayan setempat anda. Jumlah masa untuk memindahkan data 210 TB termasuk masa yang diambil untuk memuat dan memunggah data dari peranti, masa yang terlibat dalam penghantaran peranti ke dan dari lokasi anda. Garis masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu masa yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk pekerjaan anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Klik butang \"Cipta Akaun Percuma\" pada halaman butiran Amazon CloudFront. Jika anda memilih untuk menggunakan perkhidmatan AWS lain sebagai origin untuk fail yang disampaikan melalui Amazon CloudFront, anda mesti mendaftar untuk perkhidmatan tersebut sebelum mencipta CloudFront distributions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah acara pendua itu mampu diterima?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail direka bentuk untuk menyokong sekurang-kurangnya satu penghantaran acara yang dilanggan ke bucket S3 pelanggan. Dalam sesetengah keadaan, CloudTrail mungkin menghantar acara yang sama lebih daripada sekali. Oleh itu, pelanggan mungkin menyedari acara pendua."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Klik butang \"Cipta Akaun Percuma\" pada halaman butiran Amazon CloudFront. Jika anda memilih untuk menggunakan perkhidmatan AWS lain sebagai origin untuk fail yang disampaikan melalui Amazon CloudFront, anda mesti mendaftar untuk perkhidmatan tersebut sebelum mencipta CloudFront distributions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum saya dapat menghantar mesej SMS ke Topik SNS, perlukah nombor telefon dilanggan terlebih dahulu ke topik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melanggan nombor telefon ke topik Amazon SNS sebelum menerbitkan mesej kepadanya. Anda boleh terus menerbitkan mesej ke nombor telefon menggunakan konsol Amazon SNS atau permintaan Publish dalam API Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena melanggan nombor telefon ke Topik SNS dulu sebelum boleh hantar SMS kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melanggan nombor telefon ke topik Amazon SNS sebelum menerbitkan mesej kepadanya. Anda boleh terus menerbitkan mesej ke nombor telefon menggunakan konsol Amazon SNS atau permintaan Publish dalam API Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data aku ni berapa lama nak transfer?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelajuan pemindahan data dipengaruhi oleh beberapa faktor termasuk kelajuan rangkaian setempat, saiz fail, dan kelajuan data dapat dibaca daripada pelayan setempat anda. Jumlah masa untuk memindahkan data 210 TB termasuk masa yang diambil untuk memuat dan memunggah data dari peranti, masa yang terlibat dalam penghantaran peranti ke dan dari lokasi anda. Garis masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu masa yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk pekerjaan anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Internet gateway ada limit bandwidth tak? Perlu kisah pasal availability dia tak? Boleh jadi single point of failure ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Internet gateway berskala mendatar, berlebihan, dan mempunyai ketersediaan tinggi. Ia tidak mengenakan sebarang kekangan lebar jalur."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh terima acara pendua tak?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail direka bentuk untuk menyokong sekurang-kurangnya satu penghantaran acara yang dilanggan ke bucket S3 pelanggan. Dalam sesetengah keadaan, CloudTrail mungkin menghantar acara yang sama lebih daripada sekali. Oleh itu, pelanggan mungkin menyedari acara pendua."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon Route 53, adakah terdapat sokongan untuk entri wildcard? Sekiranya ada, nyatakan jenis rekod yang menyokongnya."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk memudahkan lagi anda mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda, Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk semua jenis rekod, kecuali rekod NS. Entri wildcard ialah rekod dalam zon DNS yang akan memadankan permintaan untuk sebarang nama domain berdasarkan konfigurasi yang anda tetapkan. Sebagai contoh, rekod DNS wildcard seperti *.example.com akan memadankan pertanyaan untuk www.example.com dan subdomain.example.com."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 support wildcard entry tak? Kalau boleh, jenis rekod mana yang support?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk memudahkan lagi anda mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda, Amazon Route 53 menyokong entri wildcard untuk semua jenis rekod, kecuali rekod NS. Entri wildcard ialah rekod dalam zon DNS yang akan memadankan permintaan untuk sebarang nama domain berdasarkan konfigurasi yang anda tetapkan. Sebagai contoh, rekod DNS wildcard seperti *.example.com akan memadankan pertanyaan untuk www.example.com dan subdomain.example.com."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hasilnya dari segi jumlah alamat IP sekiranya saya mendayakan CloudFront Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan alamat IP yang anda terima bergantung pada kes penggunaan dan tetapan versi IP anda: Untuk kes penggunaan Allow Listing: IPv4 sahaja: 21 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 21 alamat IPv4 dan 21 alamat IPv6. Untuk kes penggunaan Apex domain: IPv4 sahaja: 3 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 3 alamat IPv4 dan 3 alamat IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kita sedang merancang untuk mendayakan CloudFront Anycast Static IP dalam persekitaran pengeluaran untuk memenuhi keperluan pematuhan rangkaian. Sebagai seorang Jurutera Rangkaian yang bertanggungjawab mengkonfigurasi senarai akses firewall dan menyediakan routing untuk infrastruktur ini, berapakah bilangan alamat IP yang akan diperuntukkan kepada kami supaya saya boleh mengemas kini dasar sekuriti dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan alamat IP yang anda terima bergantung pada kes penggunaan dan tetapan versi IP anda: Untuk kes penggunaan Allow Listing: IPv4 sahaja: 21 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 21 alamat IPv4 dan 21 alamat IPv6. Untuk kes penggunaan Apex domain: IPv4 sahaja: 3 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 3 alamat IPv4 dan 3 alamat IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang membezakan penggunaan Amazon EMR berbanding Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EMR melangkaui sekadar menjalankan pertanyaan SQL. Dengan Amazon EMR, anda boleh menjalankan pelbagai tugas pemprosesan data berskala keluar untuk aplikasi, seperti pembelajaran mesin (ML), analitik graf, transformasi data, data penstriman, dan hampir apa sahaja yang boleh anda kodkan. Gunakan Amazon EMR jika anda menggunakan kod tersuai untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan rangka kerja pemprosesan data besar terkini, seperti Apache HBase, Spark, Hadoop, atau Presto. Amazon EMR memberikan anda kawalan penuh ke atas konfigurasi kluster anda dan perisian yang dipasang padanya. Anda patut menggunakan Athena jika anda ingin menjalankan pertanyaan SQL interaktif terhadap data pada S3 tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kluster."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera data yang merancang strategi pemprosesan data di AWS, bagaimanakah anda menentukan skenario yang sesuai untuk menggunakan Amazon EMR berbanding Athena, terutamanya apabila perlu mengambil kira faktor seperti beban kerja (workload), keperluan latensi, dan isu kos operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EMR melangkaui sekadar menjalankan pertanyaan SQL. Dengan Amazon EMR, anda boleh menjalankan pelbagai tugas pemprosesan data berskala keluar untuk aplikasi, seperti pembelajaran mesin (ML), analitik graf, transformasi data, data penstriman, dan hampir apa sahaja yang boleh anda kodkan. Gunakan Amazon EMR jika anda menggunakan kod tersuai untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan rangka kerja pemprosesan data besar terkini, seperti Apache HBase, Spark, Hadoop, atau Presto. Amazon EMR memberikan anda kawalan penuh ke atas konfigurasi kluster anda dan perisian yang dipasang padanya. Anda patut menggunakan Athena jika anda ingin menjalankan pertanyaan SQL interaktif terhadap data pada S3 tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kluster."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yuran yang akan dikenakan sekiranya saya menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar $0.10 sejam untuk setiap kluster Amazon EKS yang anda cipta dan untuk sumber AWS yang anda cipta untuk menjalankan nod pekerja Kubernetes anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Cari maklumat lanjut di halaman harga EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau hasilnya jika saya menyambungkan AWS KMS ke CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri stor kunci tersuai AWS KMS menggabungkan kawalan yang disediakan oleh CloudHSM dengan integrasi dan kemudahan penggunaan AWS KMS. Anda boleh mengkonfigurasi kluster CloudHSM anda sendiri dan memberi kuasa kepada AWS KMS untuk menggunakannya sebagai stor kunci khusus untuk kunci anda dan bukannya stor kunci AWS KMS lalai. Apabila anda mencipta kunci dalam AWS KMS, anda boleh memilih untuk menjana bahan kunci dalam kluster CloudHSM anda. Kunci KMS yang dijana dalam stor kunci tersuai anda tidak pernah meninggalkan HSM dalam kluster CloudHSM dalam bentuk teks biasa dan semua operasi AWS KMS yang menggunakan kunci tersebut dilakukan hanya dalam HSM anda. Dalam semua aspek lain, kunci KMS yang disimpan dalam stor kunci tersuai anda adalah konsisten dengan kunci AWS KMS yang lain. Panduan tambahan untuk memutuskan sama ada menggunakan stor kunci tersuai sesuai untuk anda boleh didapati dalam blog ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang peruntukan belanjawan untuk sebuah klaster pengeluaran Amazon EKS. Bagaimanakah cara untuk mengira dan menganggarkan jumlah kos operasi yang perlu disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar $0.10 sejam untuk setiap kluster Amazon EKS yang anda cipta dan untuk sumber AWS yang anda cipta untuk menjalankan nod pekerja Kubernetes anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Cari maklumat lanjut di halaman harga EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang infrastruktur keselamatan untuk persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk mengintegrasikan AWS KMS dengan CloudHSM supaya saya dapat menggunakan kunci yang dikawal oleh CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri stor kunci tersuai AWS KMS menggabungkan kawalan yang disediakan oleh CloudHSM dengan integrasi dan kemudahan penggunaan AWS KMS. Anda boleh mengkonfigurasi kluster CloudHSM anda sendiri dan memberi kuasa kepada AWS KMS untuk menggunakannya sebagai stor kunci khusus untuk kunci anda dan bukannya stor kunci AWS KMS lalai. Apabila anda mencipta kunci dalam AWS KMS, anda boleh memilih untuk menjana bahan kunci dalam kluster CloudHSM anda. Kunci KMS yang dijana dalam stor kunci tersuai anda tidak pernah meninggalkan HSM dalam kluster CloudHSM dalam bentuk teks biasa dan semua operasi AWS KMS yang menggunakan kunci tersebut dilakukan hanya dalam HSM anda. Dalam semua aspek lain, kunci KMS yang disimpan dalam stor kunci tersuai anda adalah konsisten dengan kunci AWS KMS yang lain. Panduan tambahan untuk memutuskan sama ada menggunakan stor kunci tersuai sesuai untuk anda boleh didapati dalam blog ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon API Gateway dalam infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk menerbitkan, menyelenggara, memantau, dan mengamankan API pada sebarang skala. Dengan beberapa klik di Konsol Pengurusan AWS, anda boleh mencipta API yang bertindak sebagai 'pintu depan' untuk aplikasi mengakses data, logik perniagaan, atau fungsi daripada perkhidmatan belakang anda, seperti aplikasi yang berjalan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau AWS Elastic Beanstalk, kod yang berjalan di AWS Lambda, atau mana-mana aplikasi web. Amazon API Gateway mengendalikan semua tugas yang terlibat dalam menerima dan memproses sehingga ratusan ribu panggilan API serentak, termasuk pengurusan trafik, kebenaran dan kawalan akses, pemantauan, dan pengurusan versi API. Amazon API Gateway tidak mempunyai yuran minimum atau kos permulaan. Untuk HTTP API dan REST API, anda hanya membayar untuk panggilan API yang anda terima dan jumlah data yang dipindahkan keluar. Untuk WebSocket API, anda hanya membayar untuk mesej yang dihantar dan diterima serta masa pengguna/peranti disambungkan ke WebSocket API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keperluan untuk mengaudit akses kepada data melalui Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh log sebarang akses kepada data anda yang dibuat melalui Storage Browser menggunakan log AWS CloudTrail. Anda boleh mendayakan log ini untuk bucket yang digunakan oleh Storage Browser dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan AWS. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants, S3 log identiti pengguna akhir yang mengakses data anda ke log CloudTrail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk mendedahkan logik perniagaan backend kepada aplikasi mudah alih dan pihak ketiga. Senario ini memerlukan kawalan akses yang ketat, pengurusan trafik yang tinggi, dan pemantauan penggunaan API. Apakah perkhidmatan AWS yang sesuai untuk anda gunakan sebagai 'front door' bagi menguruskan, mencipta, memantau, dan melindungi API REST, HTTP, dan WebSocket ini pada skala perusahaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk menerbitkan, menyelenggara, memantau, dan mengamankan API pada sebarang skala. Dengan beberapa klik di Konsol Pengurusan AWS, anda boleh mencipta API yang bertindak sebagai 'pintu depan' untuk aplikasi mengakses data, logik perniagaan, atau fungsi daripada perkhidmatan belakang anda, seperti aplikasi yang berjalan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau AWS Elastic Beanstalk, kod yang berjalan di AWS Lambda, atau mana-mana aplikasi web. Amazon API Gateway mengendalikan semua tugas yang terlibat dalam menerima dan memproses sehingga ratusan ribu panggilan API serentak, termasuk pengurusan trafik, kebenaran dan kawalan akses, pemantauan, dan pengurusan versi API. Amazon API Gateway tidak mempunyai yuran minimum atau kos permulaan. Untuk HTTP API dan REST API, anda hanya membayar untuk panggilan API yang anda terima dan jumlah data yang dipindahkan keluar. Untuk WebSocket API, anda hanya membayar untuk mesej yang dihantar dan diterima serta masa pengguna/peranti disambungkan ke WebSocket API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menjalankan tugas operasi harian dan perlu memastikan pematuhan keselamatan. Apakah langkah-langkah yang perlu anda ambil untuk mengaudit akses pengguna kepada data menggunakan Storage Browser untuk S3 dalam persekitaran AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh log sebarang akses kepada data anda yang dibuat melalui Storage Browser menggunakan log AWS CloudTrail. Anda boleh mendayakan log ini untuk bucket yang digunakan oleh Storage Browser dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan AWS. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants, S3 log identiti pengguna akhir yang mengakses data anda ke log CloudTrail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya membawa blok alamat IP saya sendiri untuk diiklankan oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong membawa alamat IPv4 anda sendiri (BYOIP) melalui integrasi dengan VPC IPAM. Anda perlu mendaftarkan tiga blok CIDR IPv4 /24 ke VPC IPAM dan mencipta pool IPAM global, yang kemudiannya boleh dikaitkan dengan senarai CloudFront Anycast Static IP. Alamat IP anda akan diiklankan dari berbilang lokasi edge CloudFront secara serentak menggunakan penghalaan Anycast untuk menyampaikan kandungan. Untuk arahan persediaan langkah demi langkah, lihat Bring your own IP to CloudFront menggunakan IPAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku apabila menggunakan Parallel state dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Parallel state dalam Step Functions menjalankan beberapa cabang (branch) aliran kerja secara serentak dan menunggu kesemua selesai sebelum meneruskan, menggabungkan semua output. Ini berguna apabila beberapa operasi bebas boleh dijalankan pada masa yang sama, seperti memanggil berbilang fungsi untuk mengumpul data dari berbagai sumber. Ia meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan jumlah masa keseluruhan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menggunakan alamat IP khusus yang telah kami perolehi untuk trafik pengeluaran, adakah mungkin untuk membawa blok alamat IP kami sendiri (BYOIP) supaya ia diiklankan terus oleh CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong membawa alamat IPv4 anda sendiri (BYOIP) melalui integrasi dengan VPC IPAM. Anda perlu mendaftarkan tiga blok CIDR IPv4 /24 ke VPC IPAM dan mencipta pool IPAM global, yang kemudiannya boleh dikaitkan dengan senarai CloudFront Anycast Static IP. Alamat IP anda akan diiklankan dari berbilang lokasi edge CloudFront secara serentak menggunakan penghalaan Anycast untuk menyampaikan kandungan. Untuk arahan persediaan langkah demi langkah, lihat Bring your own IP to CloudFront menggunakan IPAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya had saiz baris gilir mesej Amazon SQS dicapai?"}, {"role": "assistant", "content": "Satu baris gilir mesej Amazon SQS boleh mengandungi bilangan mesej yang tidak terhad. Walau bagaimanapun, terdapat kuota 120,000 untuk bilangan mesej inflight bagi baris gilir standard dan 120,000 bagi baris gilir FIFO. Mesej berada dalam keadaan inflight selepas ia diterima daripada baris gilir oleh komponen pengguna, tetapi belum dipadamkan daripada baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk arkitektur sistem untuk pemprosesan mesej. Semasa menilai Amazon SQS sebagai perantaraan mesej, apakah saiz maksimum bagi baris gilir (queue) mesej yang perlu anda ambil kira untuk memastikan pemilihan konfigurasi yang tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "Satu baris gilir mesej Amazon SQS boleh mengandungi bilangan mesej yang tidak terhad. Walau bagaimanapun, terdapat kuota 120,000 untuk bilangan mesej inflight bagi baris gilir standard dan 120,000 bagi baris gilir FIFO. Mesej berada dalam keadaan inflight selepas ia diterima daripada baris gilir oleh komponen pengguna, tetapi belum dipadamkan daripada baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, adakah ia sesuai untuk kita berkongsi kluster CloudHSM sedia ada kepada beberapa aplikasi lain yang berjalan serentak, atau adakah kita perlu menyediakan kluster yang berasingan untuk setiap aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS KMS tidak memerlukan akses eksklusif kepada kluster CloudHSM anda. Jika anda sudah mempunyai kluster, anda boleh menggunakannya sebagai kedai kunci tersuai dan terus menggunakannya untuk aplikasi lain anda. Walau bagaimanapun, jika kluster anda menyokong beban kerja bukan AWS KMS yang tinggi, anda mungkin mengalami pengurangan daya pemprosesan untuk operasi yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci tersuai anda. Begitu juga, kadar permintaan AWS KMS yang tinggi ke kedai kunci tersuai anda boleh memberi kesan kepada aplikasi lain anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah syarat atau kebenaran yang diperlukan untuk membolehkan seseorang mengakses dan menguruskan rahsia dalam AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal kebenaran akses pengguna dan aplikasi bagi mendapatkan semula atau menguruskan rahsia tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar yang hanya membolehkan pembangun mendapatkan semula rahsia yang digunakan untuk persekitaran pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Authentication and Access Control for AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang had lebar jalur dikenakan ke atas Internet gateway? Adakah ketersediaannya sesuatu yang perlu saya risaukan? Mungkinkah ia bertindak sebagai titik kegagalan tunggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Internet gateway berskala mendatar, berlebihan, dan mempunyai ketersediaan tinggi. Ia tidak mengenakan sebarang kekangan lebar jalur."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak akses objek dari tier Archive Access atau Deep Archive Access dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengakses objek dalam tier Archive atau Deep Archive Access, anda perlu mengeluarkan permintaan Restore dan objek tersebut akan mula bergerak semula ke tier Frequent Access, semuanya dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3-5 jam, objek dalam tier Deep Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam masa 12 jam. Setelah objek berada dalam tier Frequent Access, anda boleh mengeluarkan permintaan GET untuk mendapatkan semula objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mendapatkan akses kepada objek yang tersimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access di bawah kelas storan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengakses objek dalam tier Archive atau Deep Archive Access, anda perlu mengeluarkan permintaan Restore dan objek tersebut akan mula bergerak semula ke tier Frequent Access, semuanya dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3-5 jam, objek dalam tier Deep Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam masa 12 jam. Setelah objek berada dalam tier Frequent Access, anda boleh mengeluarkan permintaan GET untuk mendapatkan semula objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Pipes support pengumpulan peristiwa tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk perkhidmatan yang menyokong pengumpulan peristiwa, anda boleh mengkonfigurasi saiz kelompok yang dikehendaki semasa mencipta pipe. Untuk sumber dan sasaran yang tidak menyokong pengumpulan, anda masih boleh memilih untuk mengumpulkan peristiwa untuk langkah pengayaan dan transformasi anda. Ini membantu anda menjimatkan kos pengkomputeran dan masih membantu anda menghantar peristiwa secara individu ke sasaran yang anda pilih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengumpulan peristiwa merupakan keupayaan yang disokong oleh EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk perkhidmatan yang menyokong pengumpulan peristiwa, anda boleh mengkonfigurasi saiz kelompok yang dikehendaki semasa mencipta pipe. Untuk sumber dan sasaran yang tidak menyokong pengumpulan, anda masih boleh memilih untuk mengumpulkan peristiwa untuk langkah pengayaan dan transformasi anda. Ini membantu anda menjimatkan kos pengkomputeran dan masih membantu anda menghantar peristiwa secara individu ke sasaran yang anda pilih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon QuickSight tu apa dan macam mana nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon QuickSight ialah perkhidmatan analitik perniagaan (BI) yang membolehkan anda membina papan pemuka dan visualisasi interaktif daripada data. Ia boleh menyambung kepada sumber seperti Athena, S3, dan DynamoDB, dan menyediakan pembinaan pelaporan tanpa pelayan. Dalam seni bina serverless, ia sering duduk di atas paip data yang dibina dengan Kinesis, Lambda, dan S3 untuk menyediakan pandangan visual kepada pengguna perniagaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon QuickSight boleh digunakan, dan apakah sebenarnya servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon QuickSight ialah perkhidmatan analitik perniagaan (BI) yang membolehkan anda membina papan pemuka dan visualisasi interaktif daripada data. Ia boleh menyambung kepada sumber seperti Athena, S3, dan DynamoDB, dan menyediakan pembinaan pelaporan tanpa pelayan. Dalam seni bina serverless, ia sering duduk di atas paip data yang dibina dengan Kinesis, Lambda, dan S3 untuk menyediakan pandangan visual kepada pengguna perniagaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) ialah pilihan storan berasaskan SSD yang direka untuk memberikan prestasi I/O yang pantas, boleh diramal, dan konsisten. Dengan Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD), anda menentukan kadar IOPS semasa mencipta instance DB, dan Amazon RDS menyediakan kadar IOPS tersebut sepanjang hayat instance DB. Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) dioptimumkan untuk beban kerja pangkalan data transaksi (OLTP) yang intensif I/O. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks penggunaan Multi-AZ, jelaskan maksud bagi istilah 'primary' dan 'standby'."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ, 'primary' melayani operasi tulis dan baca pangkalan data. Selain itu, Amazon RDS menyediakan dan mengekalkan 'standby' di belakang tabir, yang merupakan replika terkini bagi primary. Standby 'dinaikkan pangkat' dalam senario failover. Selepas failover, standby menjadi primary dan menerima operasi pangkalan data anda. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby (contohnya untuk operasi bacaan) pada bila-bila masa sebelum kenaikan pangkat. Jika anda berminat untuk menskalakan trafik bacaan melebihi kekangan kapasiti satu instance DB, sila lihat FAQ tentang Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) ialah pilihan storan berasaskan SSD yang direka untuk memberikan prestasi I/O yang pantas, boleh diramal, dan konsisten. Dengan Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD), anda menentukan kadar IOPS semasa mencipta instance DB, dan Amazon RDS menyediakan kadar IOPS tersebut sepanjang hayat instance DB. Storan Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) dioptimumkan untuk beban kerja pangkalan data transaksi (OLTP) yang intensif I/O. Untuk butiran lanjut, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan CloudWatch Database Insights daripada RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data standard yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dalam papan pemuka yang telah dibina, satu instans pada satu masa. CloudWatch Database Insights merangkumi keupayaan RDS Performance Insights. Ia ialah ciri pemerhatian pangkalan data komprehensif lanjutan yang direka untuk jurutera DevOps dan pentadbir pangkalan data (DBA) untuk menyelesaikan masalah pangkalan data dan aplikasi sokongan mereka pada skala. Ia menyediakan paparan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi (APM) melalui Application Signals, korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa, serta visualisasi statistik pertanyaan SQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja automasi menggunakan Step Functions untuk memproses data. Bagaimana anda boleh menggunakan Parallel state dalam konfigurasi anda untuk melaksanakan beberapa cabang tugasan secara serentak sebelum meneruskan ke langkah seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Parallel state dalam Step Functions menjalankan beberapa cabang (branch) aliran kerja secara serentak dan menunggu kesemua selesai sebelum meneruskan, menggabungkan semua output. Ini berguna apabila beberapa operasi bebas boleh dijalankan pada masa yang sama, seperti memanggil berbilang fungsi untuk mengumpul data dari berbagai sumber. Ia meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan jumlah masa keseluruhan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar caj yang akan dikenakan ke atas saya sekiranya saya menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan caj untuk storan bulanan, permintaan berdasarkan jenis permintaan, dan pengambilan data. Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait sebulan (GB-Bulan). Anda dicaj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan—seperti PUT, COPY, dan GET. Anda juga membayar yuran per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda memerlukan storan jangka panjang untuk data arkib yang perlu diakses dengan serta-merta dalam keadaan kecemasan. Anda sedang mempertimbangkan untuk menggunakan S3 Glacier Instant Retrieval. Apakah model pengebilangan yang perlu diambil kira untuk memastikan kos operasi mematuhi peruntukan belanjawan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan caj untuk storan bulanan, permintaan berdasarkan jenis permintaan, dan pengambilan data. Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait sebulan (GB-Bulan). Anda dicaj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan—seperti PUT, COPY, dan GET. Anda juga membayar yuran per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan kluster CloudHSM saya untuk aplikasi lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS KMS tidak memerlukan akses eksklusif kepada kluster CloudHSM anda. Jika anda sudah mempunyai kluster, anda boleh menggunakannya sebagai kedai kunci tersuai dan terus menggunakannya untuk aplikasi lain anda. Walau bagaimanapun, jika kluster anda menyokong beban kerja bukan AWS KMS yang tinggi, anda mungkin mengalami pengurangan daya pemprosesan untuk operasi yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci tersuai anda. Begitu juga, kadar permintaan AWS KMS yang tinggi ke kedai kunci tersuai anda boleh memberi kesan kepada aplikasi lain anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengurus kos dan meminimumkan isu ketidakserasian, kita perlu menilai konfigurasi keselamatan storan. Adakah mungkin untuk mendayakan ciri GuardDuty S3 Protection secara eksklusif untuk melindungi data dalam Amazon S3, tanpa mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya yang turut menganalisis VPC Flow Logs, DNS query logs, dan CloudTrail management events?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan S3 Protection. Akaun GuardDuty sedia ada mempunyai pilihan untuk mendayakan S3 Protection, dan akaun GuardDuty baharu akan mempunyai ciri tersebut secara lalai setelah perkhidmatan GuardDuty didayakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk laman web korporat yang perlu mematuhi piawaian rangkaian terbaharu dan menyokong trafik IPv6. Apabila mengkonfigurasi dasar keselamatan menggunakan AWS WAF untuk melindungi aplikasi ini, adakah perkhidmatan tersebut menyokong trafik IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sokongan untuk IPv6 membolehkan AWS WAF memeriksa permintaan HTTP/S yang datang daripada kedua-dua alamat IPv6 dan IPv4."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menukar mod daripada Monitor kepada mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Ikuti langkah berikut: Semak Flow Logs dan pematuhan sumber. Rancang migrasi sumber yang diperlukan. Konfigurasikan pengecualian yang diperlukan apabila bertukar ke mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menggunakan IPv6 bersama-sama AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sokongan untuk IPv6 membolehkan AWS WAF memeriksa permintaan HTTP/S yang datang daripada kedua-dua alamat IPv6 dan IPv4."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan dasar keselamatan yang lebih ketat, bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi agar Security Hub atau Firewall Manager bertukar daripada mod Monitor ke mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Ikuti langkah berikut: Semak Flow Logs dan pematuhan sumber. Rancang migrasi sumber yang diperlukan. Konfigurasikan pengecualian yang diperlukan apabila bertukar ke mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada routing trafik jika saya mengkonfigurasi rekod Geo DNS untuk seluruh benua dan pada masa yang sama menetapkan rekod Geo DNS yang berbeza untuk negara-negara di dalam benua tersebut? Adakah persamaan ini juga terpakai jika saya menggunakan rekod Geo DNS untuk negara serta untuk negeri-negeri di bawah negara tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mempunyai rekod Geo DNS untuk kawasan geografi yang bertindih (contohnya, sebuah benua dan negara-negara dalam benua tersebut, atau sebuah negara dan negeri-negeri dalam negara tersebut). Untuk setiap lokasi pengguna akhir, Route 53 akan mengembalikan rekod Geo DNS yang paling spesifik yang merangkumi lokasi tersebut. Dengan kata lain, untuk lokasi pengguna akhir tertentu, Route 53 akan terlebih dahulu mengembalikan rekod negeri; jika tiada rekod negeri ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod negara; jika tiada rekod negara ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod benua; dan akhir sekali, jika tiada rekod benua ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya berkongsi papan pemuka saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, papan pemuka tersedia kepada sesiapa yang mempunyai kebenaran yang betul untuk akaun yang mempunyai papan pemuka tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi routing untuk aplikasi global menggunakan Amazon Route 53, adakah saya boleh mengkonfigurasi rekod Geo DNS untuk aras benua, sambil menetapkan rekod Geo DNS yang berbeza khusus untuk negara-negara di dalam benua tersebut? Demikian juga, adakah mungkin untuk menguruskan rekod Geo DNS pada aras negara dan mempunyai rekod yang berasingan untuk negeri-negeri di dalam negara tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mempunyai rekod Geo DNS untuk kawasan geografi yang bertindih (contohnya, sebuah benua dan negara-negara dalam benua tersebut, atau sebuah negara dan negeri-negeri dalam negara tersebut). Untuk setiap lokasi pengguna akhir, Route 53 akan mengembalikan rekod Geo DNS yang paling spesifik yang merangkumi lokasi tersebut. Dengan kata lain, untuk lokasi pengguna akhir tertentu, Route 53 akan terlebih dahulu mengembalikan rekod negeri; jika tiada rekod negeri ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod negara; jika tiada rekod negara ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod benua; dan akhir sekali, jika tiada rekod benua ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah langkah seterusnya selepas saya memulakan penghantaran pemberitahuan push?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemberitahuan push hanya boleh dihantar ke peranti yang mempunyai aplikasi anda dipasang, dan penggunanya telah memilih untuk menerimanya. SNS Mobile Push tidak memerlukan opt-in yang eksplisit untuk menghantar pemberitahuan push, tetapi sistem pengendalian iOS, Android dan Kindle Fire memerlukannya. Untuk menghantar pemberitahuan push dengan SNS, anda juga mesti mendaftarkan aplikasi anda dan setiap peranti yang dipasang dengan SNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SNS Mobile Push Notifications."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan sesi kolaborasi dengan pasukan, saya perlu memaparkan metrik analitik secara terus kepada mereka. Adakah cara untuk mengkonfigurasi papan pemuka saya supaya boleh dikongsi dan dilihat oleh pengguna lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, papan pemuka tersedia kepada sesiapa yang mempunyai kebenaran yang betul untuk akaun yang mempunyai papan pemuka tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya gagal mengambil langkah berjaga-jaga yang diperlukan terhadap Instans DB dalam VPC saya, adakah ia masih boleh diakses oleh aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengubah suai jadual penghalaan dan ACL rangkaian dalam VPC anda untuk memastikan instans DB anda boleh dicapai daripada instans klien anda dalam VPC. Untuk penggunaan Multi-AZ, selepas failover, instans EC2 klien anda dan Instans DB Amazon RDS mungkin berada dalam Zon Ketersediaan yang berbeza. Anda harus mengkonfigurasi ACL rangkaian anda untuk memastikan komunikasi merentas AZ dapat dilakukan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita sedang membuat sambungan aplikasi ke pangkalan data. Apakah konfigurasi rangkaian dan sekuriti yang spesifik perlu disahkan pada Instans DB dan VPC untuk membolehkan trafik aplikasi masuk tanpa menghadapi masalah sambungan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengubah suai jadual penghalaan dan ACL rangkaian dalam VPC anda untuk memastikan instans DB anda boleh dicapai daripada instans klien anda dalam VPC. Untuk penggunaan Multi-AZ, selepas failover, instans EC2 klien anda dan Instans DB Amazon RDS mungkin berada dalam Zon Ketersediaan yang berbeza. Anda harus mengkonfigurasi ACL rangkaian anda untuk memastikan komunikasi merentas AZ dapat dilakukan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah menggunakan AWS Step Functions dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Step Functions ialah perkhidmatan orkestrasi serverless. Step Functions menskalakan operasi dan pengkomputeran asas secara automatik untuk menjalankan langkah-langkah aplikasi anda sebagai respons kepada beban kerja yang berubah-ubah. Step Functions mempunyai toleransi kerosakan terbina dalam dan mengekalkan kapasiti perkhidmatan merentas berbilang Zon Ketersediaan (Availability Zones) di setiap rantau untuk melindungi aplikasi daripada kegagalan mesin individu atau pusat data. Ini membantu memastikan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan untuk aliran kerja aplikasi yang dikendalikannya. Step Functions menawarkan model pengebilan bayar-untuk-guna untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimumkan kos. Ketahui lebih lanjut tentang harga Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kami sedang mereka bentuk aliran kerja automatik untuk aplikasi baharu dan ingin meminimumkan pengurusan infrastruktur. Dalam konteks ini, adakah perkhidmatan AWS Step Functions beroperasi pada model serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Step Functions ialah perkhidmatan orkestrasi serverless. Step Functions menskalakan operasi dan pengkomputeran asas secara automatik untuk menjalankan langkah-langkah aplikasi anda sebagai respons kepada beban kerja yang berubah-ubah. Step Functions mempunyai toleransi kerosakan terbina dalam dan mengekalkan kapasiti perkhidmatan merentas berbilang Zon Ketersediaan (Availability Zones) di setiap rantau untuk melindungi aplikasi daripada kegagalan mesin individu atau pusat data. Ini membantu memastikan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan untuk aliran kerja aplikasi yang dikendalikannya. Step Functions menawarkan model pengebilan bayar-untuk-guna untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimumkan kos. Ketahui lebih lanjut tentang harga Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan utama yang berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Transfer Acceleration berbanding S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points dan S3 Transfer Acceleration memberikan faedah prestasi yang serupa. Anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk mempercepatkan pemindahan kandungan ke dan dari Amazon S3 menggunakan rangkaian global AWS. S3 Transfer Acceleration boleh membantu mempercepatkan pemindahan jarak jauh objek yang lebih besar ke dan dari satu bucket Amazon S3. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh melakukan pemindahan dipercepatkan yang serupa menggunakan rangkaian global AWS, tetapi merentasi banyak bucket S3 dalam pelbagai AWS Region untuk permintaan berasaskan internet, berasaskan VPC, dan on-premises ke dan dari S3. Apabila anda menggabungkan S3 Multi-Region Access Points dengan S3 Cross Replication, anda menyediakan keupayaan untuk S3 Multi-Region Access Points mengarahkan permintaan anda secara dinamik ke salinan data anda dengan latensi terendah untuk aplikasi daripada klien di pelbagai lokasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta mereka bentuk penyelesaian untuk memindahkan fail bersaiz besar ke bucket S3 dengan pantas. Dalam senario ini, jelaskan perbezaan utama dari segi mekanisme dan kes penggunaan di antara menggunakan S3 Transfer Acceleration berbanding S3 Multi-Region Access Points supaya anda boleh memilih konfigurasi yang paling optimum."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points dan S3 Transfer Acceleration memberikan faedah prestasi yang serupa. Anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk mempercepatkan pemindahan kandungan ke dan dari Amazon S3 menggunakan rangkaian global AWS. S3 Transfer Acceleration boleh membantu mempercepatkan pemindahan jarak jauh objek yang lebih besar ke dan dari satu bucket Amazon S3. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh melakukan pemindahan dipercepatkan yang serupa menggunakan rangkaian global AWS, tetapi merentasi banyak bucket S3 dalam pelbagai AWS Region untuk permintaan berasaskan internet, berasaskan VPC, dan on-premises ke dan dari S3. Apabila anda menggabungkan S3 Multi-Region Access Points dengan S3 Cross Replication, anda menyediakan keupayaan untuk S3 Multi-Region Access Points mengarahkan permintaan anda secara dinamik ke salinan data anda dengan latensi terendah untuk aplikasi daripada klien di pelbagai lokasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda perlu melaksanakan penghantaran pemberitahuan push untuk aplikasi mudah alih. Apakah langkah-langkah tertentu yang perlu diambil untuk memulakan dan mengkonfigurasi penghantaran mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemberitahuan push hanya boleh dihantar ke peranti yang mempunyai aplikasi anda dipasang, dan penggunanya telah memilih untuk menerimanya. SNS Mobile Push tidak memerlukan opt-in yang eksplisit untuk menghantar pemberitahuan push, tetapi sistem pengendalian iOS, Android dan Kindle Fire memerlukannya. Untuk menghantar pemberitahuan push dengan SNS, anda juga mesti mendaftarkan aplikasi anda dan setiap peranti yang dipasang dengan SNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SNS Mobile Push Notifications."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan kunci API yang dijana oleh Amazon API Gateway untuk pembangun pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Gateway boleh menjana kunci API dan mengaitkannya dengan pelan penggunaan. Panggilan yang diterima daripada setiap kunci API dipantau dan dimasukkan ke dalam Amazon CloudWatch Logs yang boleh anda dayakan untuk setiap stage. Walau bagaimanapun, kami tidak mengesyorkan anda menggunakan kunci API untuk kebenaran. Anda sepatutnya menggunakan kunci API untuk memantau penggunaan oleh pembangun pihak ketiga dan memanfaatkan mekanisme yang lebih kukuh untuk kebenaran, seperti panggilan API yang ditandatangani atau OAuth."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada harga pelan jika saya memilih rantau yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap pelan kadar tetap termasuk penghantaran kandungan global untuk satu harga yang mudah. Anda boleh menyajikan pengguna di mana-mana sahaja di dunia tanpa perlu risau tentang perbezaan harga serantau."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem untuk diedarkan kepada pembangun pihak ketiga dan memerlukan mekanisme kawalan akses. Adakah sesuai untuk menggunakan Amazon API Gateway untuk menjana kunci API tersebut dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Gateway boleh menjana kunci API dan mengaitkannya dengan pelan penggunaan. Panggilan yang diterima daripada setiap kunci API dipantau dan dimasukkan ke dalam Amazon CloudWatch Logs yang boleh anda dayakan untuk setiap stage. Walau bagaimanapun, kami tidak mengesyorkan anda menggunakan kunci API untuk kebenaran. Anda sepatutnya menggunakan kunci API untuk memantau penggunaan oleh pembangun pihak ketiga dan memanfaatkan mekanisme yang lebih kukuh untuk kebenaran, seperti panggilan API yang ditandatangani atau OAuth."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam perancangan belanjawan untuk memastikan deployment ekonomi, adakah perbezaan harga pelan berlaku mengikut rantau AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap pelan kadar tetap termasuk penghantaran kandungan global untuk satu harga yang mudah. Anda boleh menyajikan pengguna di mana-mana sahaja di dunia tanpa perlu risau tentang perbezaan harga serantau."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menentukan masa permulaan dan pengakhiran tempat pengebilan untuk kerja AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula sebaik sahaja kerja dijadualkan untuk pelaksanaan dan berterusan sehingga keseluruhan kerja selesai. Dengan AWS Glue, anda hanya membayar untuk masa kerja anda berjalan dan bukan untuk masa peruntukan persekitaran atau penutupan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada keadaan padanan sedia ada apabila digunakan bersama dengan Rate-based rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Rate-based rule serasi dengan keadaan padanan AWS WAF sedia ada. Ini membolehkan anda memperhalus lagi kriteria padanan anda dan mengehadkan mitigasi berasaskan kadar kepada URL tertentu di laman web anda atau trafik yang datang daripada perujuk (atau ejen pengguna) tertentu atau menambah kriteria padanan tersuai yang lain."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menyediakan konfigurasi keselamatan, adakah saya boleh menggunakan keadaan padanan sedia ada (existing match condition) bersama-sama dengan Rate-based rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Rate-based rule serasi dengan keadaan padanan AWS WAF sedia ada. Ini membolehkan anda memperhalus lagi kriteria padanan anda dan mengehadkan mitigasi berasaskan kadar kepada URL tertentu di laman web anda atau trafik yang datang daripada perujuk (atau ejen pengguna) tertentu atau menambah kriteria padanan tersuai yang lain."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingannya jika saya memilih kelas storan S3 Glacier Deep Archive untuk data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan yang ideal untuk menyediakan perlindungan luar talian bagi aset data paling penting syarikat anda, atau apabila pengekalan data jangka panjang diperlukan untuk pematuhan dasar korporat, kontrak, atau keperluan peraturan. Pelanggan mendapati S3 Glacier Deep Archive sebagai pilihan yang menarik untuk melindungi harta intelek teras, rekod kewangan dan perubatan, hasil penyelidikan, dokumen undang-undang, kajian penerokaan seismik, dan sandaran jangka panjang, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia, seperti Perkhidmatan Kewangan, Penjagaan Kesihatan, Minyak & Gas, dan Sektor Awam. Selain itu, terdapat organisasi, seperti syarikat media dan hiburan, yang ingin menyimpan salinan sandaran harta intelek teras. Selalunya, pelanggan yang menggunakan S3 Glacier Deep Archive boleh mengurangkan atau menghentikan penggunaan perpustakaan pita magnetik di premis dan perkhidmatan arkib pita di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan kos projek analitik data yang menggunakan AWS Glue. Sebagai seorang jurutera data, anda perlu merancang peruntukan belanjawan dengan tepat. Terangkan kiraan masa bila tempat pengebilan untuk kerja AWS Glue anda bermula dan tamat supaya anda dapat menganggarkan kos dengan betul."}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula sebaik sahaja kerja dijadualkan untuk pelaksanaan dan berterusan sehingga keseluruhan kerja selesai. Dengan AWS Glue, anda hanya membayar untuk masa kerja anda berjalan dan bukan untuk masa peruntukan persekitaran atau penutupan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran (production), saya ingin menggunakan CloudTrail Insights untuk mengesan anomali aktiviti API yang luar biasa. Adakah saya perlu memastikan bahawa perkhidmatan CloudTrail telah didayakan dan dikonfigurasikan terlebih dahulu sebelum saya boleh memanfaatkan ciri Insights ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peristiwa CloudTrail Insights dikonfigurasikan pada trail individu, jadi anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu trail yang disediakan. Apabila anda menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights untuk trail, CloudTrail mula memantau peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh trail tersebut untuk corak yang luar biasa. Jika CloudTrail Insights mengesan aktiviti yang luar biasa, peristiwa CloudTrail Insights akan direkodkan ke destinasi penghantaran yang ditentukan dalam definisi trail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang strategi penstoran data jangka panjang untuk meminimumkan kos, adakah terdapat sebarang senario pembiayaan (backup) atau pematuhan di mana penggunaan kelas storan S3 Glacier Deep Archive adalah pilihan yang paling sesuai berbanding lapisan storan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan yang ideal untuk menyediakan perlindungan luar talian bagi aset data paling penting syarikat anda, atau apabila pengekalan data jangka panjang diperlukan untuk pematuhan dasar korporat, kontrak, atau keperluan peraturan. Pelanggan mendapati S3 Glacier Deep Archive sebagai pilihan yang menarik untuk melindungi harta intelek teras, rekod kewangan dan perubatan, hasil penyelidikan, dokumen undang-undang, kajian penerokaan seismik, dan sandaran jangka panjang, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia, seperti Perkhidmatan Kewangan, Penjagaan Kesihatan, Minyak & Gas, dan Sektor Awam. Selain itu, terdapat organisasi, seperti syarikat media dan hiburan, yang ingin menyimpan salinan sandaran harta intelek teras. Selalunya, pelanggan yang menggunakan S3 Glacier Deep Archive boleh mengurangkan atau menghentikan penggunaan perpustakaan pita magnetik di premis dan perkhidmatan arkib pita di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "'Primary' dengan 'standby' tu apa maksud sebenarnya dalam Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menjalankan instance DB sebagai penggunaan Multi-AZ, 'primary' melayani operasi tulis dan baca pangkalan data. Selain itu, Amazon RDS menyediakan dan mengekalkan 'standby' di belakang tabir, yang merupakan replika terkini bagi primary. Standby 'dinaikkan pangkat' dalam senario failover. Selepas failover, standby menjadi primary dan menerima operasi pangkalan data anda. Anda tidak berinteraksi secara langsung dengan standby (contohnya untuk operasi bacaan) pada bila-bila masa sebelum kenaikan pangkat. Jika anda berminat untuk menskalakan trafik bacaan melebihi kekangan kapasiti satu instance DB, sila lihat FAQ tentang Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza CloudWatch Database Insights dengan RDS Performance Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Performance Insights ialah ciri penalaan prestasi dan pemantauan pangkalan data standard yang membolehkan pelanggan menilai beban pada pangkalan data mereka dalam papan pemuka yang telah dibina, satu instans pada satu masa. CloudWatch Database Insights merangkumi keupayaan RDS Performance Insights. Ia ialah ciri pemerhatian pangkalan data komprehensif lanjutan yang direka untuk jurutera DevOps dan pentadbir pangkalan data (DBA) untuk menyelesaikan masalah pangkalan data dan aplikasi sokongan mereka pada skala. Ia menyediakan paparan peringkat armada, integrasi dengan pemantauan prestasi aplikasi (APM) melalui Application Signals, korelasi metrik pangkalan data dengan log dan peristiwa, serta visualisasi statistik pertanyaan SQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak run transformasi pada data guna integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta pandangan terwujud (materialized views) dalam pangkalan data Amazon Redshift setempat anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui integrasi zero-ETL. Sambung ke pangkalan data setempat anda dan gunakan pertanyaan silang-pangkalan data untuk mengakses pangkalan data destinasi. Anda boleh sama ada menggunakan nama objek yang layak sepenuhnya dengan notasi tiga bahagian ( nama-pangkalan-data-destinasi.nama-skim.nama-jadual ) atau mencipta skim luaran yang merujuk pasangan pangkalan data destinasi dan skim, dan menggunakan notasi dua bahagian ( nama-skim-luaran.nama-jadual )."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya menjalankan transformasi ke atas data saya melalui integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta pandangan terwujud (materialized views) dalam pangkalan data Amazon Redshift setempat anda untuk mengubah data yang direplikasi melalui integrasi zero-ETL. Sambung ke pangkalan data setempat anda dan gunakan pertanyaan silang-pangkalan data untuk mengakses pangkalan data destinasi. Anda boleh sama ada menggunakan nama objek yang layak sepenuhnya dengan notasi tiga bahagian ( nama-pangkalan-data-destinasi.nama-skim.nama-jadual ) atau mencipta skim luaran yang merujuk pasangan pangkalan data destinasi dan skim, dan menggunakan notasi dua bahagian ( nama-skim-luaran.nama-jadual )."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah data dan kod saya dilindungi oleh AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyimpan kod dalam Amazon S3 dan menyulitkannya semasa tidak digunakan. AWS Lambda melakukan semakan integriti tambahan semasa kod anda digunakan. Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Lambda lindungi data dan kod aku?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyimpan kod dalam Amazon S3 dan menyulitkannya semasa tidak digunakan. AWS Lambda melakukan semakan integriti tambahan semasa kod anda digunakan. Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini. Lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trail organisasi atau event data store peringkat organisasi yang admin diwakilkan buat tu, siapa pemilik sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Akaun pengurusan akan kekal sebagai pemilik mana-mana trail organisasi atau event data store yang dicipta di peringkat organisasi, tanpa mengira sama ada ia dicipta oleh akaun admin yang diwakilkan atau oleh akaun pengurusan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila admin yang diwakilkan mencipta trail organisasi atau event data store di peringkat organisasi, siapakah yang memiliki trail atau event data store tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Akaun pengurusan akan kekal sebagai pemilik mana-mana trail organisasi atau event data store yang dicipta di peringkat organisasi, tanpa mengira sama ada ia dicipta oleh akaun admin yang diwakilkan atau oleh akaun pengurusan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB ni kos dia macam mana dikira? Camne nak kurangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos DynamoDB dikira berdasarkan kapasiti yang disediakan (RCU/WCU) atau permintaan on-demand, ditambah kos penyimpanan dan perkhidmatan lain seperti DAX atau Global Tables. Untuk mengurangkan: pilih mode tindakan dengan trafik, gunakan auto-scaling untuk provisioned, kurangkan saiz item (kerana RCU/WCU berdasarkan saiz), gunakan TTL untuk memadam data lama, dan elakkan baca muktamad yang tidak perlu. Pantau penggunaan dengan metrik dan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan kos DynamoDB serta langkah-langkah yang boleh saya ambil untuk mengurangkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos DynamoDB dikira berdasarkan kapasiti yang disediakan (RCU/WCU) atau permintaan on-demand, ditambah kos penyimpanan dan perkhidmatan lain seperti DAX atau Global Tables. Untuk mengurangkan: pilih mode tindakan dengan trafik, gunakan auto-scaling untuk provisioned, kurangkan saiz item (kerana RCU/WCU berdasarkan saiz), gunakan TTL untuk memadam data lama, dan elakkan baca muktamad yang tidak perlu. Pantau penggunaan dengan metrik dan amaran."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penerbit pun kena tandatangani mesej ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menghendaki penerbit yang mempunyai AWS ID untuk mengesahkan mesej mereka dengan menandatangani mesej menggunakan kunci AWS rahsia mereka; tandatangan tersebut kemudiannya disahkan oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menyebabkan tarikh Kemerdekaan Malaysia menjadi signifikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Malaysia mencapai kemerdekaan pada 31 Ogos 1957."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada CloudTrail Insights sekiranya saya tidak menyediakan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peristiwa CloudTrail Insights dikonfigurasikan pada trail individu, jadi anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu trail yang disediakan. Apabila anda menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights untuk trail, CloudTrail mula memantau peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh trail tersebut untuk corak yang luar biasa. Jika CloudTrail Insights mengesan aktiviti yang luar biasa, peristiwa CloudTrail Insights akan direkodkan ke destinasi penghantaran yang ditentukan dalam definisi trail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk menyambung kepada DB instance yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah DB instance anda tersedia, anda boleh mendapatkan endpointnya melalui perihalan DB instance dalam AWS Management Console, API DescribeDBInstances atau arahan describe-db-instances. Dengan menggunakan endpoint ini, anda boleh membina rentetan sambungan yang diperlukan untuk menyambung terus ke DB instance anda menggunakan alat pangkalan data atau bahasa pengaturcaraan kegemaran anda. Untuk membenarkan permintaan rangkaian ke DB instance anda yang sedang berjalan, anda perlu memberi kebenaran akses. Untuk penjelasan terperinci tentang cara membina rentetan sambungan anda dan memulakan, sila rujuk Panduan Memulakan kami."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila Amazon API Gateway dengan caching digunakan dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Caching di API Gateway menyimpan respons API untuk tempoh tertentu, supaya permintaan berikutnya untuk data yang sama disampaikan dari cache tanpa memanggil backend. Anda menetapkan TTL (masa tamat) untuk cache dan pilih kunci cache (cache key) berdasarkan parameter permintaan. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan pangkalan data, mempercepatkan respons, dan mengurangkan kos. Ia paling berguna untuk data yang tidak kerap berubah dan dibaca banyak kali."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mencipta fungsi Lambda yang memicu acara khas pada hari cuti Malaysia. Anda perlu memastikan logik tarikh diprogramkan dengan tepat untuk Hari Kemerdekaan. Dalam konteks konfigurasi AWS ini, apakah tarikh sebenar Hari Kemerdekaan negara yang perlu anda tetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Malaysia mencapai kemerdekaan pada 31 Ogos 1957."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, apakah langkah yang perlu diambil untuk menyambung dan mengakses DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah DB instance anda tersedia, anda boleh mendapatkan endpointnya melalui perihalan DB instance dalam AWS Management Console, API DescribeDBInstances atau arahan describe-db-instances. Dengan menggunakan endpoint ini, anda boleh membina rentetan sambungan yang diperlukan untuk menyambung terus ke DB instance anda menggunakan alat pangkalan data atau bahasa pengaturcaraan kegemaran anda. Untuk membenarkan permintaan rangkaian ke DB instance anda yang sedang berjalan, anda perlu memberi kebenaran akses. Untuk penjelasan terperinci tentang cara membina rentetan sambungan anda dan memulakan, sila rujuk Panduan Memulakan kami."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan ingin mengurangkan beban pada backend. Bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi caching pada Amazon API Gateway untuk senario ini dan apakah yang perlu saya ambil perhatian semasa pelaksanaan deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Caching di API Gateway menyimpan respons API untuk tempoh tertentu, supaya permintaan berikutnya untuk data yang sama disampaikan dari cache tanpa memanggil backend. Anda menetapkan TTL (masa tamat) untuk cache dan pilih kunci cache (cache key) berdasarkan parameter permintaan. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan pangkalan data, mempercepatkan respons, dan mengurangkan kos. Ia paling berguna untuk data yang tidak kerap berubah dan dibaca banyak kali."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang sesuai untuk saya menggunakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration direka untuk mengoptimumkan kelajuan pemindahan dari seluruh dunia ke bucket S3. Jika anda memuat naik ke bucket berpusat dari lokasi yang tersebar secara geografi atau jika anda kerap memindahkan data GB atau TB merentasi benua, anda mungkin menjimatkan berjam-jam atau berhari-hari masa pemindahan data dengan S3 Transfer Acceleration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap keselamatan persekitaran eksekusi jika Lambda MicroVMs digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap MicroVM berjalan pada kernel, ruang memori, dan keadaan cakera yang terasing, dikuasakan oleh virtualisasi Firecracker. AWS menguruskan infrastruktur asas, daripada penghalaan rangkaian kepada penguatkuasaan sempadan pengasingan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka seni bina untuk memindahkan fail bersaiz besar ke bucket S3 dengan pantas. Dalam situasi kerja sebenar ini, bagaimanakah anda menentukan pengguna yang sesuai untuk mendayakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration direka untuk mengoptimumkan kelajuan pemindahan dari seluruh dunia ke bucket S3. Jika anda memuat naik ke bucket berpusat dari lokasi yang tersebar secara geografi atau jika anda kerap memindahkan data GB atau TB merentasi benua, anda mungkin menjimatkan berjam-jam atau berhari-hari masa pemindahan data dengan S3 Transfer Acceleration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap kos bil saya jika saya memilih untuk menggunakan format kolumnar?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan setiap pertanyaan, Athena mengenakan bayaran berdasarkan jumlah data yang diimbas setiap pertanyaan. Memampatkan data anda membolehkan Athena mengimbas kurang data. Menukar data anda kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca secara selektif hanya lajur yang diperlukan untuk memproses data. Mempartisikan data anda juga membolehkan Athena mengehadkan jumlah data yang diimbas. Ini membawa kepada penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menstrukturkan pangkalan data untuk aplikasi analitik. Mengapakah, dari segi pengebilan, kos operasi menjadi lebih rendah apabila saya menyimpan data menggunakan format kolumnar berbanding format baris?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan setiap pertanyaan, Athena mengenakan bayaran berdasarkan jumlah data yang diimbas setiap pertanyaan. Memampatkan data anda membolehkan Athena mengimbas kurang data. Menukar data anda kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca secara selektif hanya lajur yang diperlukan untuk memproses data. Mempartisikan data anda juga membolehkan Athena mengehadkan jumlah data yang diimbas. Ini membawa kepada penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, semasa melakukan deploy penyelesaian pemberitahuan menggunakan SNS Mobile Push, bagaimanakah sistem menguruskan dan memproses maklum balas token yang diterima daripada perkhidmatan pemberitahuan luaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pemberitahuan tolak seperti APNS dan FCM menyediakan maklum balas tentang token yang mungkin telah tamat tempoh atau telah digantikan dengan token baharu. Jika sama ada APNS atau FCM melaporkan bahawa token tertentu telah tamat tempoh atau tidak sah, SNS secara automatik 'menyahdayakan' endpoint aplikasi yang dikaitkan dengan token tersebut, dan memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa. Secara khusus, FCM kadangkala bukan sahaja menunjukkan bahawa token tidak sah, tetapi juga menyediakan token baharu yang dikaitkan dengan endpoint aplikasi dalam responsnya kepada SNS. Apabila ini berlaku, SNS secara automatik mengemas kini endpoint yang berkaitan dengan nilai token baharu, meninggalkan endpoint tersebut didayakan, dan kemudian memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang boleh dicapai atau didorong oleh keupayaan pembalakan dalam Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard (log akses) Log standard CloudFront menyediakan rekod terperinci tentang setiap permintaan yang dibuat kepada distribution. Log ini berguna untuk banyak senario, termasuk audit keselamatan dan akses. Log masa nyata Log masa nyata CloudFront menyediakan maklumat tentang permintaan yang dibuat kepada distribution, dalam masa nyata (rekod log dihantar dalam beberapa saat selepas menerima permintaan). Anda boleh memilih kadar pensampelan untuk log masa nyata anda—iaitu, peratusan permintaan yang anda ingin terima rekod log masa nyata. Pembalakan fungsi pinggir: Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs untuk mendapatkan log untuk fungsi pinggir anda, kedua-dua Lambda@Edge dan CloudFront Functions. Anda boleh mengakses log menggunakan konsol CloudWatch atau API CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut, lihat Log fungsi pinggir. Pembalakan aktiviti perkhidmatan: Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk membalakan aktiviti perkhidmatan CloudFront (aktiviti API) dalam akaun AWS anda. CloudTrail menyediakan rekod tindakan API yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam CloudFront. Menggunakan maklumat yang dikumpul oleh CloudTrail, anda boleh menentukan permintaan API yang dibuat kepada CloudFront, alamat IP dari mana permintaan itu dibuat, siapa yang membuat permintaan, bila ia dibuat, dan butiran tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat Membalakan panggilan API Amazon CloudFront menggunakan AWS CloudTrail."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada pemprosesan token apabila maklum balas diterima daripada perkhidmatan pemberitahuan melalui SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pemberitahuan tolak seperti APNS dan FCM menyediakan maklum balas tentang token yang mungkin telah tamat tempoh atau telah digantikan dengan token baharu. Jika sama ada APNS atau FCM melaporkan bahawa token tertentu telah tamat tempoh atau tidak sah, SNS secara automatik 'menyahdayakan' endpoint aplikasi yang dikaitkan dengan token tersebut, dan memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa. Secara khusus, FCM kadangkala bukan sahaja menunjukkan bahawa token tidak sah, tetapi juga menyediakan token baharu yang dikaitkan dengan endpoint aplikasi dalam responsnya kepada SNS. Apabila ini berlaku, SNS secara automatik mengemas kini endpoint yang berkaitan dengan nilai token baharu, meninggalkan endpoint tersebut didayakan, dan kemudian memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan keselamatan ketat, apakah mekanisma pengasingan yang digunakan oleh Lambda MicroVMs untuk memastikan beban kerja pelanggan diasingkan dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap MicroVM berjalan pada kernel, ruang memori, dan keadaan cakera yang terasing, dikuasakan oleh virtualisasi Firecracker. AWS menguruskan infrastruktur asas, daripada penghalaan rangkaian kepada penguatkuasaan sempadan pengasingan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan sekiranya ingin menetapkan peranan IAM untuk tugasan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta peranan IAM untuk tugasan anda, menggunakan peranan perkhidmatan 'Amazon EC2 Container Service Task Role' dan melampirkan policy dengan kebenaran yang diperlukan. Apabila anda mencipta definisi tugasan baharu atau semakan definisi tugasan, anda kemudiannya boleh menentukan peranan dengan memilihnya daripada menu lungsur 'Task Role' atau menggunakan medan 'taskRoleArn' dalam format JSON."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi pemantauan untuk aplikasi web yang menggunakan Amazon CloudFront. Apakah pilihan pembalakan (logging capabilities) yang boleh anda konfigurasikan untuk menjejak metrik dan mengesan masalah?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard (log akses) Log standard CloudFront menyediakan rekod terperinci tentang setiap permintaan yang dibuat kepada distribution. Log ini berguna untuk banyak senario, termasuk audit keselamatan dan akses. Log masa nyata Log masa nyata CloudFront menyediakan maklumat tentang permintaan yang dibuat kepada distribution, dalam masa nyata (rekod log dihantar dalam beberapa saat selepas menerima permintaan). Anda boleh memilih kadar pensampelan untuk log masa nyata anda—iaitu, peratusan permintaan yang anda ingin terima rekod log masa nyata. Pembalakan fungsi pinggir: Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs untuk mendapatkan log untuk fungsi pinggir anda, kedua-dua Lambda@Edge dan CloudFront Functions. Anda boleh mengakses log menggunakan konsol CloudWatch atau API CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut, lihat Log fungsi pinggir. Pembalakan aktiviti perkhidmatan: Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk membalakan aktiviti perkhidmatan CloudFront (aktiviti API) dalam akaun AWS anda. CloudTrail menyediakan rekod tindakan API yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam CloudFront. Menggunakan maklumat yang dikumpul oleh CloudTrail, anda boleh menentukan permintaan API yang dibuat kepada CloudFront, alamat IP dari mana permintaan itu dibuat, siapa yang membuat permintaan, bila ia dibuat, dan butiran tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat Membalakan panggilan API Amazon CloudFront menggunakan AWS CloudTrail."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada sistem pengesahan saya jika berlaku gangguan serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendayakan ciri replikasi berbilang Region Cognito, Cognito secara automatik mengekalkan salinan data atribut pengguna dan mesin anda, bersama-sama dengan konfigurasi user pool, di Region AWS lain mengikut konfigurasi anda. Jika Region utama anda menjadi tidak tersedia, pengguna berdaftar anda boleh terus log masuk melalui Region sekunder tanpa sebarang gangguan pada pengalaman mereka atau operasi perniagaan anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang bersedia untuk deploy kontena ke persekitaran pengeluaran menggunakan Amazon ECS, apakah langkah-langkah spesifik yang perlu diambil untuk mengkonfigurasi peranan IAM supaya tugasan ECS tersebut mempunyai kebenaran yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta peranan IAM untuk tugasan anda, menggunakan peranan perkhidmatan 'Amazon EC2 Container Service Task Role' dan melampirkan policy dengan kebenaran yang diperlukan. Apabila anda mencipta definisi tugasan baharu atau semakan definisi tugasan, anda kemudiannya boleh menentukan peranan dengan memilihnya daripada menu lungsur 'Task Role' atau menggunakan medan 'taskRoleArn' dalam format JSON."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya tidak mengamankan akses kepada EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta polisi IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk mencipta event bus atau melampirkan sasaran acara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab memastikan perkhidmatan pengesahan kritikal kekal berfungsi walaupun berlaku gangguan serantau. Apakah langkah rekabentuk yang perlu diambil untuk memastikan sistem tersebut sentiasa bersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendayakan ciri replikasi berbilang Region Cognito, Cognito secara automatik mengekalkan salinan data atribut pengguna dan mesin anda, bersama-sama dengan konfigurasi user pool, di Region AWS lain mengikut konfigurasi anda. Jika Region utama anda menjadi tidak tersedia, pengguna berdaftar anda boleh terus log masuk melalui Region sekunder tanpa sebarang gangguan pada pengalaman mereka atau operasi perniagaan anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi jika saya menggunakan Amazon Step Functions, dan mengapa perkhidmatan ini menjadi penting untuk diambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions ialah perkhidmatan orkestra tanpa pelayan yang membolehkan anda menyelaraskan berbilang fungsi Lambda dan perkhidmatan lain menjadi aliran kerja berperingkat (state machine). Ia berguna apabila kerja anda melibatkan banyak langkah, percabangan, percubaan semula, atau proses yang panjang yang melebihi had masa Lambda. Step Functions menguruskan keadaan, aliran, dan pengendalian ralat, menjadikannya sesuai untuk pemprosesan pesanan, penyederhanaan transaksi (Saga pattern), dan aliran kerja manusia."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang Jurutera Platform, anda perlu memastikan bahawa perkhidmatan EventBridge dalam persekitaran pengeluaran hanya boleh diakses oleh sumber dan sasaran yang dibenarkan untuk mengelakkan sebarang panggilan yang tidak diingini. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk menguatkuasakan sekatan keselamatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta polisi IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk mencipta event bus atau melampirkan sasaran acara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja aplikasi yang memerlukan penyelarasan antara beberapa perkhidmatan AWS yang berbeza. Dalam senario ini, bila anda patut memilih untuk menggunakan Amazon Step Functions, dan apakah peranannya dalam sistem tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions ialah perkhidmatan orkestra tanpa pelayan yang membolehkan anda menyelaraskan berbilang fungsi Lambda dan perkhidmatan lain menjadi aliran kerja berperingkat (state machine). Ia berguna apabila kerja anda melibatkan banyak langkah, percabangan, percubaan semula, atau proses yang panjang yang melebihi had masa Lambda. Step Functions menguruskan keadaan, aliran, dan pengendalian ralat, menjadikannya sesuai untuk pemprosesan pesanan, penyederhanaan transaksi (Saga pattern), dan aliran kerja manusia."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memilih untuk menggunakan traffic policy berbanding policy record?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic policy ialah set peraturan yang anda tentukan untuk menghalakan permintaan pengguna akhir ke salah satu endpoint aplikasi anda. Anda boleh mencipta traffic policy menggunakan visual policy builder dalam bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow pada konsol Amazon Route 53. Anda juga boleh mencipta traffic policy sebagai fail teks berformat JSON dan memuat naik policy tersebut menggunakan API Route 53, AWS CLI, atau pelbagai AWS SDK. Dengan sendirinya, traffic policy tidak mempengaruhi cara pengguna akhir dihalakan ke aplikasi anda kerana ia belum dikaitkan dengan nama DNS aplikasi anda (seperti www.example.com). Untuk mula menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow bagi menghalakan trafik ke aplikasi anda menggunakan traffic policy yang telah anda cipta, anda mencipta policy record yang mengaitkan traffic policy tersebut dengan nama DNS yang sesuai dalam hosted zone Amazon Route 53 yang anda miliki. Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan traffic policy yang anda namakan my-first-traffic-policy untuk menguruskan trafik bagi aplikasi anda di www.example.com, anda akan mencipta policy record untuk www.example.com dalam hosted zone example.com anda dan memilih my-first-traffic-policy sebagai traffic policy. Policy record kelihatan dalam kedua-dua bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow dan Amazon Route 53 Hosted Zone pada konsol Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risikonya jika saya tidak menggunakan kawalan manual untuk kemas kini versi Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi baharu Kubernetes memperkenalkan perubahan ketara kepada API Kubernetes, yang boleh mengubah tingkah laku aplikasi. Kawalan manual terhadap versi kluster Kubernetes membolehkan anda menguji aplikasi terhadap versi baharu Kubernetes sebelum menaik taraf kluster pengeluaran. Amazon EKS menawarkan keupayaan untuk memilih bila anda memperkenalkan perubahan kepada kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan klaster Kubernetes dalam persekitaran pengeluaran. Apakah sebabnya anda memilih untuk mengawal kemas kini versi secara manual berbanding menggunakan kemas kini automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi baharu Kubernetes memperkenalkan perubahan ketara kepada API Kubernetes, yang boleh mengubah tingkah laku aplikasi. Kawalan manual terhadap versi kluster Kubernetes membolehkan anda menguji aplikasi terhadap versi baharu Kubernetes sebelum menaik taraf kluster pengeluaran. Amazon EKS menawarkan keupayaan untuk memilih bila anda memperkenalkan perubahan kepada kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mereka bentuk strategi pemulihan bencana untuk aplikasi yang menggunakan S3 One Zone-IA, apakah risiko atau kelemahan perlindungan yang perlu saya pertimbangkan berbanding menggunakan standard S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap Availability Zone menggunakan kuasa dan rangkaian yang redundan. Dalam AWS Region, Availability Zone terletak di dataran banjir yang berbeza, zon sesar gempa bumi yang berbeza, dan dipisahkan secara geografi untuk perlindungan kebakaran. Kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA menawarkan perlindungan terhadap bencana seperti ini dengan menyimpan data anda secara redundan dalam pelbagai Availability Zone. S3 One Zone-IA menawarkan perlindungan terhadap kegagalan peralatan dalam Availability Zone, tetapi data tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi dan banjir. Dengan menggunakan pilihan S3 One Zone-IA, S3 Standard, dan S3 Standard-IA, anda boleh memilih kelas storan yang paling sesuai dengan keperluan ketahanan dan ketersediaan storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah mesej turut ditandatangani oleh penerbit?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menghendaki penerbit yang mempunyai AWS ID untuk mengesahkan mesej mereka dengan menandatangani mesej menggunakan kunci AWS rahsia mereka; tandatangan tersebut kemudiannya disahkan oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perubahan yang aku buat kat Amazon RDS ni direplikasi ke zero-ETL target ikut susunan macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mengekalkan konsistensi transaksi penuh antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files ialah sistem fail kongsi yang menghubungkan mana-mana pengkomputeran AWS secara langsung dengan data anda dalam Amazon S3. Ia menyediakan akses pantas dan langsung kepada semua data S3 anda sebagai fail dengan semantik sistem fail penuh dan prestasi kependaman rendah, tanpa data anda meninggalkan S3. Ini bermakna aplikasi, ejen, dan pasukan berasaskan fail kini boleh mengakses dan bekerja dengan data S3 sebagai sistem fail menggunakan alat yang sudah mereka harapkan. Anda tidak perlu lagi menduplikasi data anda atau mengitarinya antara storan objek dan storan sistem fail. Kini, alat dan aplikasi berasaskan fail di seluruh organisasi anda boleh bekerja dengan data S3 anda secara langsung dari mana-mana instance pengkomputeran, kontena, dan fungsi menggunakan alat yang pasukan dan ejen anda sudah harapkan. Dengan S3 Files, Amazon S3 ialah storan objek awan pertama dan satu-satunya yang menyediakan akses sistem fail berprestasi tinggi dan lengkap kepada data anda. S3 Files memberikan anda prestasi dan kesederhanaan sistem fail dengan kebolehskalaan, ketahanan, dan keberkesanan kos S3. Tiada silo data, tiada kerumitan penyegerakan, dan tiada pertukaran. Storan fail dan objek, bersama dalam satu tempat tanpa kompromi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Susunan yang bagaimanakah digunakan apabila perubahan yang saya buat pada Amazon RDS direplikasi ke dalam sasaran zero-ETL saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS mengekalkan konsistensi transaksi penuh antara pangkalan data Amazon RDS sumber dan kluster Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker sasaran."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Files tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files ialah sistem fail kongsi yang menghubungkan mana-mana pengkomputeran AWS secara langsung dengan data anda dalam Amazon S3. Ia menyediakan akses pantas dan langsung kepada semua data S3 anda sebagai fail dengan semantik sistem fail penuh dan prestasi kependaman rendah, tanpa data anda meninggalkan S3. Ini bermakna aplikasi, ejen, dan pasukan berasaskan fail kini boleh mengakses dan bekerja dengan data S3 sebagai sistem fail menggunakan alat yang sudah mereka harapkan. Anda tidak perlu lagi menduplikasi data anda atau mengitarinya antara storan objek dan storan sistem fail. Kini, alat dan aplikasi berasaskan fail di seluruh organisasi anda boleh bekerja dengan data S3 anda secara langsung dari mana-mana instance pengkomputeran, kontena, dan fungsi menggunakan alat yang pasukan dan ejen anda sudah harapkan. Dengan S3 Files, Amazon S3 ialah storan objek awan pertama dan satu-satunya yang menyediakan akses sistem fail berprestasi tinggi dan lengkap kepada data anda. S3 Files memberikan anda prestasi dan kesederhanaan sistem fail dengan kebolehskalaan, ketahanan, dan keberkesanan kos S3. Tiada silo data, tiada kerumitan penyegerakan, dan tiada pertukaran. Storan fail dan objek, bersama dalam satu tempat tanpa kompromi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membenarkan akses kepada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, anda secara pilihan boleh menetapkan kaedah API anda untuk memerlukan kebenaran. Apabila menyediakan kaedah untuk memerlukan kebenaran, anda boleh memanfaatkan AWS Signature Version 4 atau Lambda authorizers untuk menyokong strategi pengesahan bearer token anda sendiri."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak bagi akses ke API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, anda secara pilihan boleh menetapkan kaedah API anda untuk memerlukan kebenaran. Apabila menyediakan kaedah untuk memerlukan kebenaran, anda boleh memanfaatkan AWS Signature Version 4 atau Lambda authorizers untuk menyokong strategi pengesahan bearer token anda sendiri."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan tag objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek ialah alat yang boleh anda gunakan untuk mendayakan pengurusan mudah storan S3 anda. Dengan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam tag pada bila-bila masa sepanjang hayat objek anda, storan anda boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan anda. Tag ini membolehkan anda mengawal akses kepada objek yang ditag dengan pasangan kunci-nilai tertentu, membolehkan anda mengukuhkan lagi keselamatan data sulit untuk hanya kumpulan atau pengguna terpilih. Tag objek juga boleh digunakan untuk melabel objek yang tergolong dalam projek atau unit perniagaan tertentu, yang boleh digunakan bersama-sama dengan S3 Lifecycle policies untuk menguruskan peralihan ke kelas storan lain (S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, dan Amazon S3 Glacier Deep Archive) atau dengan S3 Replication untuk mereplikasi data secara selektif antara AWS Regions."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana sambungan TLE untuk PostgreSQL berkomunikasi dengan pangkalan data PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL mengakses pangkalan data PostgreSQL anda secara eksklusif melalui API TLE. Bahasa dipercayai yang disokong TLE merangkumi semua fungsi antara muka pengaturcaraan pelayan PostgreSQL (SPI) dan sokongan untuk cangkuk PostgreSQL, termasuk cangkuk semakan kata laluan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna object tagging?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek ialah alat yang boleh anda gunakan untuk mendayakan pengurusan mudah storan S3 anda. Dengan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam tag pada bila-bila masa sepanjang hayat objek anda, storan anda boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan anda. Tag ini membolehkan anda mengawal akses kepada objek yang ditag dengan pasangan kunci-nilai tertentu, membolehkan anda mengukuhkan lagi keselamatan data sulit untuk hanya kumpulan atau pengguna terpilih. Tag objek juga boleh digunakan untuk melabel objek yang tergolong dalam projek atau unit perniagaan tertentu, yang boleh digunakan bersama-sama dengan S3 Lifecycle policies untuk menguruskan peralihan ke kelas storan lain (S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, dan Amazon S3 Glacier Deep Archive) atau dengan S3 Replication untuk mereplikasi data secara selektif antara AWS Regions."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk routing untuk aplikasi perusahaan menggunakan Amazon Route 53. Dalam memilih kaedah untuk menguruskan aliran trafik DNS, apakah ciri-ciri utama yang membezakan *traffic policy* dengan *policy record*, dan dalam keadaan manakah anda seharusnya menggunakan salah satu daripada konfigurasi tersebut untuk memenuhi keperluan infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic policy ialah set peraturan yang anda tentukan untuk menghalakan permintaan pengguna akhir ke salah satu endpoint aplikasi anda. Anda boleh mencipta traffic policy menggunakan visual policy builder dalam bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow pada konsol Amazon Route 53. Anda juga boleh mencipta traffic policy sebagai fail teks berformat JSON dan memuat naik policy tersebut menggunakan API Route 53, AWS CLI, atau pelbagai AWS SDK. Dengan sendirinya, traffic policy tidak mempengaruhi cara pengguna akhir dihalakan ke aplikasi anda kerana ia belum dikaitkan dengan nama DNS aplikasi anda (seperti www.example.com). Untuk mula menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow bagi menghalakan trafik ke aplikasi anda menggunakan traffic policy yang telah anda cipta, anda mencipta policy record yang mengaitkan traffic policy tersebut dengan nama DNS yang sesuai dalam hosted zone Amazon Route 53 yang anda miliki. Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan traffic policy yang anda namakan my-first-traffic-policy untuk menguruskan trafik bagi aplikasi anda di www.example.com, anda akan mencipta policy record untuk www.example.com dalam hosted zone example.com anda dan memilih my-first-traffic-policy sebagai traffic policy. Policy record kelihatan dalam kedua-dua bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow dan Amazon Route 53 Hosted Zone pada konsol Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko atau akibat yang bakal saya hadapi berkaitan pemulihan bencana jika saya menggunakan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap Availability Zone menggunakan kuasa dan rangkaian yang redundan. Dalam AWS Region, Availability Zone terletak di dataran banjir yang berbeza, zon sesar gempa bumi yang berbeza, dan dipisahkan secara geografi untuk perlindungan kebakaran. Kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA menawarkan perlindungan terhadap bencana seperti ini dengan menyimpan data anda secara redundan dalam pelbagai Availability Zone. S3 One Zone-IA menawarkan perlindungan terhadap kegagalan peralatan dalam Availability Zone, tetapi data tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi dan banjir. Dengan menggunakan pilihan S3 One Zone-IA, S3 Standard, dan S3 Standard-IA, anda boleh memilih kelas storan yang paling sesuai dengan keperluan ketahanan dan ketersediaan storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya menggunakan papan pemuka standby yang terletak di Region yang sama dengan papan pemuka primary saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Standby anda akan disediakan secara automatik dalam Zon Ketersediaan yang berbeza dalam Region yang sama dengan primary DB instance anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya pastikan supaya VPC saya memenuhi syarat untuk mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan GetVpcResourcesBlockingEncryptionEnforcement untuk mengenal pasti sebarang sumber yang akan menyekat penguatkuasaan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan konsol untuk mencari sumber yang tidak disulitkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengetahui lokasi Menara Kuala Lumpur?"}, {"role": "assistant", "content": "Menara Kuala Lumpur terletak di bandar raya Kuala Lumpur, berhampiran Bukit Bintang."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk senario pemulihan bencana untuk failover automatik, adakah instance standby akan dilancarkan dalam AWS Region yang sama dengan instance primary?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Standby anda akan disediakan secara automatik dalam Zon Ketersediaan yang berbeza dalam Region yang sama dengan primary DB instance anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi web baharu dan perlu memilih kawasan AWS (AWS Region) yang menawunkan latensi terendah untuk pengguna di Kuala Lumpur. Mengikut senario ini, kawasan AWS mana yang sepatutnya anda pilih untuk deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Menara Kuala Lumpur terletak di bandar raya Kuala Lumpur, berhampiran Bukit Bintang."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguatkuasakan dasar keselamatan, apakah langkah verifikasi yang perlu saya lakukan untuk memastikan VPC saya benar-benar bersedia sebelum saya mendayakan mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan GetVpcResourcesBlockingEncryptionEnforcement untuk mengenal pasti sebarang sumber yang akan menyekat penguatkuasaan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan konsol untuk mencari sumber yang tidak disulitkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan terhasil jika saya menggabungkan SES dan Lambda untuk sistem pemberitahuan e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menghantar e-mel, fungsi Lambda boleh memanggil Amazon SES untuk menghantar mesej kepada penerima. Anda boleh mencetuskan ini berdasarkan peristiwa (EventBridge atau SNS) apabila tindakan berlaku, seperti pengesahan akaun, pemberitahuan transaksi, atau laporan. SES menyediakan penyampaian yang boleh dipercayai, dan anda boleh memantau penghantaran, keluhan, dan bounce. Ini membina sistem pemberitahuan e-mel yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada papan pemuka saya berdasarkan pilihan konfigurasi yang ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka lalai dikonfigurasikan secara automatik untuk keseluruhan akaun anda, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan yang boleh disasarkan kepada organisasi AWS anda, wilayah tertentu, atau bucket dalam akaun. Anda boleh menyediakan berbilang papan pemuka tersuai, yang berguna jika anda memerlukan pemisahan logik dalam analisis storan anda, seperti membahagikan bucket untuk mewakili pelbagai pasukan dalaman. Secara lalai, papan pemuka anda akan menerima metrik percuma S3 Storage Lens, tetapi anda mempunyai pilihan untuk menaik taraf untuk menerima metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens (dengan kos tambahan). Metrik lanjutan S3 Storage Lens mempunyai 7 pilihan berbeza: metrik Aktiviti, metrik Pengoptimuman Kos Lanjutan, metrik Perlindungan Data Lanjutan, metrik Prestasi Lanjutan, metrik Kod Status Terperinci, pengagregatan awalan, laporan metrik awalan diperluas, penerbitan CloudWatch, dan pengagregatan kumpulan Storage Lens. Selain itu, untuk setiap papan pemuka anda boleh mendayakan eksport metrik, dengan pilihan tambahan untuk menentukan managed S3 table bucket atau mana-mana S3 general purpose bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimana untuk mereka bentuk dan melancarkan sistem pemberitahuan e-mel yang menggunakan AWS Lambda untuk logik pemprosesan dan Amazon SES untuk penghantaran mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menghantar e-mel, fungsi Lambda boleh memanggil Amazon SES untuk menghantar mesej kepada penerima. Anda boleh mencetuskan ini berdasarkan peristiwa (EventBridge atau SNS) apabila tindakan berlaku, seperti pengesahan akaun, pemberitahuan transaksi, atau laporan. SES menyediakan penyampaian yang boleh dipercayai, dan anda boleh memantau penghantaran, keluhan, dan bounce. Ini membina sistem pemberitahuan e-mel yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menyediakan papan pemuka untuk pasukan pemantauan, apakah pilihan konfigurasi yang ada untuk saya sesuaikan mengikut keperluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka lalai dikonfigurasikan secara automatik untuk keseluruhan akaun anda, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan yang boleh disasarkan kepada organisasi AWS anda, wilayah tertentu, atau bucket dalam akaun. Anda boleh menyediakan berbilang papan pemuka tersuai, yang berguna jika anda memerlukan pemisahan logik dalam analisis storan anda, seperti membahagikan bucket untuk mewakili pelbagai pasukan dalaman. Secara lalai, papan pemuka anda akan menerima metrik percuma S3 Storage Lens, tetapi anda mempunyai pilihan untuk menaik taraf untuk menerima metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens (dengan kos tambahan). Metrik lanjutan S3 Storage Lens mempunyai 7 pilihan berbeza: metrik Aktiviti, metrik Pengoptimuman Kos Lanjutan, metrik Perlindungan Data Lanjutan, metrik Prestasi Lanjutan, metrik Kod Status Terperinci, pengagregatan awalan, laporan metrik awalan diperluas, penerbitan CloudWatch, dan pengagregatan kumpulan Storage Lens. Selain itu, untuk setiap papan pemuka anda boleh mendayakan eksport metrik, dengan pilihan tambahan untuk menentukan managed S3 table bucket atau mana-mana S3 general purpose bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Tables dalam beberapa langkah mudah tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar S3. Pertama, cipta table bucket dalam konsol S3. Sebagai sebahagian daripada mencipta table bucket pertama anda melalui konsol, integrasi dengan perkhidmatan Analitis AWS berlaku secara automatik, yang membolehkan S3 mengisi secara automatik semua table bucket dan jadual dalam akaun dan Wilayah anda dalam AWS Glue Data Catalog. Selepas ini, S3 Tables kini boleh diakses oleh enjin pertanyaan AWS seperti Amazon Athena, EMR, dan Redshift. Seterusnya, anda boleh klik untuk mencipta jadual menggunakan Amazon Athena dari konsol S3. Setelah berada di Athena, anda boleh mula mengisi jadual baharu dan membuat pertanyaan dengan cepat. Sebagai alternatif, anda boleh mengakses S3 Tables menggunakan titik akhir Iceberg REST Catalog melalui AWS Glue Data Catalog, yang membolehkan anda menemui keseluruhan data anda, termasuk semua sumber jadual. Anda juga boleh menyambung terus ke titik akhir table bucket individu untuk menemui semua sumber S3 Tables dalam bucket tersebut. Ini membolehkan anda menggunakan S3 Tables dengan mana-mana aplikasi atau enjin pertanyaan yang menyokong spesifikasi Apache Iceberg REST Catalog."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan menentukan nama sumber sebenar yang digunakan oleh AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memberikan nama logik kepada sumber AWS dalam templat. Apabila stack dicipta, AWS CloudFormation mengikat nama logik kepada nama sumber AWS sebenar yang sepadan. Nama sumber sebenar adalah gabungan nama stack dan nama sumber logik. Ini membolehkan berbilang stack dicipta daripada templat tanpa bimbang tentang pertindihan nama antara sumber AWS."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deploy stack menggunakan AWS CloudFormation, anda perlu merujuk log untuk pengesahan. Bagaimanakah AWS CloudFormation menentukan nama sumber sebenar yang perlu digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memberikan nama logik kepada sumber AWS dalam templat. Apabila stack dicipta, AWS CloudFormation mengikat nama logik kepada nama sumber AWS sebenar yang sepadan. Nama sumber sebenar adalah gabungan nama stack dan nama sumber logik. Ini membolehkan berbilang stack dicipta daripada templat tanpa bimbang tentang pertindihan nama antara sumber AWS."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengurusan data berstruktur pada skala besar, apakah langkah-langkah tertentu yang perlu saya ambil untuk menyediakan dan menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Tables dalam beberapa langkah mudah tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar S3. Pertama, cipta table bucket dalam konsol S3. Sebagai sebahagian daripada mencipta table bucket pertama anda melalui konsol, integrasi dengan perkhidmatan Analitis AWS berlaku secara automatik, yang membolehkan S3 mengisi secara automatik semua table bucket dan jadual dalam akaun dan Wilayah anda dalam AWS Glue Data Catalog. Selepas ini, S3 Tables kini boleh diakses oleh enjin pertanyaan AWS seperti Amazon Athena, EMR, dan Redshift. Seterusnya, anda boleh klik untuk mencipta jadual menggunakan Amazon Athena dari konsol S3. Setelah berada di Athena, anda boleh mula mengisi jadual baharu dan membuat pertanyaan dengan cepat. Sebagai alternatif, anda boleh mengakses S3 Tables menggunakan titik akhir Iceberg REST Catalog melalui AWS Glue Data Catalog, yang membolehkan anda menemui keseluruhan data anda, termasuk semua sumber jadual. Anda juga boleh menyambung terus ke titik akhir table bucket individu untuk menemui semua sumber S3 Tables dalam bucket tersebut. Ini membolehkan anda menggunakan S3 Tables dengan mana-mana aplikasi atau enjin pertanyaan yang menyokong spesifikasi Apache Iceberg REST Catalog."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Identity Pool?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity pool membolehkan anda mencipta identiti unik untuk pengguna anda dan menggabungkannya dengan selamat dengan penyedia perkhidmatan AWS. Pelanggan menggunakan Amazon Cognito identity pools sebagai broker kelayakan untuk mendapatkan kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS. Pengguna boleh log masuk melalui Amazon Cognito user pools, penyedia identiti OIDC, penyedia identiti SAML, atau penyedia identiti sosial dan mendapat akses berasaskan peranan kepada perkhidmatan AWS, seperti bucket Amazon S3 atau rekod Amazon DynamoDB. Identity pools tidak menyimpan sebarang profil pengguna. Satu identity pool boleh dikaitkan dengan satu atau banyak aplikasi. Jika anda menggunakan dua identity pool yang berbeza untuk dua aplikasi, maka pengguna akhir yang sama akan mempunyai pengecam unik yang berbeza dalam setiap identity pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kos operasi sedia ada, bagaimanakah saya perlu mengkonfigurasi Reserved Instance supaya dapat melindungi beban kerja bagi DB instance yang kini sedang berjalan dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Hanya beli reservation DB instance dengan DB instance class, DB engine, pilihan Multi-AZ, dan License Model yang sama dalam Region yang sama dengan DB instance yang sedang anda jalankan dan ingin rizab. Jika pembelian reservation berjaya, Amazon RDS akan secara automatik mengenakan caj penggunaan setiap jam baharu anda kepada DB instance sedia ada anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah tembok api aplikasi web yang membantu melindungi aplikasi web daripada serangan dengan membolehkan anda mengkonfigurasi peraturan yang membenarkan, menyekat, atau memantau (mengira) permintaan web berdasarkan syarat yang anda tetapkan. Syarat-syarat ini termasuk alamat IP, pengepala HTTP, badan HTTP, rentetan URI, suntikan SQL dan skrip silang tapak."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh DynamoDB untuk menyokong pecutan dalam memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kes penggunaan yang memerlukan masa tindak balas dalam mikrosaat, DynamoDB berintegrasi dengan Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching terurus sepenuhnya dan berketersediaan tinggi yang dibina untuk DynamoDB. DAX memberikan peningkatan prestasi sehingga 10 kali ganda—dari milisaat kepada mikrosaat—walaupun pada berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana DynamoDB support pecutan dalam memori?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kes penggunaan yang memerlukan masa tindak balas dalam mikrosaat, DynamoDB berintegrasi dengan Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), perkhidmatan caching terurus sepenuhnya dan berketersediaan tinggi yang dibina untuk DynamoDB. DAX memberikan peningkatan prestasi sehingga 10 kali ganda—dari milisaat kepada mikrosaat—walaupun pada berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Global Resolver untuk mengurangkan ancaman DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver mempunyai pelbagai mekanisme untuk mengurangkan ancaman DDoS: 1) Global Resolver bergantung pada AWS Shield untuk melindungi endpoint AGA pelanggan. 2) Global Resolver juga mempunyai pelaksanaan DDoS dinamik tersuai menggunakan metrik top talker dan had kadar berdasarkan peraturan dinamik yang dikemas kini oleh pasukan perkhidmatan Route53 pada masa sebarang impak. Ini membolehkan Global Resolver bertindak balas dengan cepat sekiranya berlaku volum tinggi atau kadar kegagalan daripada IP sumber tertentu. Ia juga akan membina pendikit lalai dan pengurangan beban."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Global Resolver kurangkan ancaman DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver mempunyai pelbagai mekanisme untuk mengurangkan ancaman DDoS: 1) Global Resolver bergantung pada AWS Shield untuk melindungi endpoint AGA pelanggan. 2) Global Resolver juga mempunyai pelaksanaan DDoS dinamik tersuai menggunakan metrik top talker dan had kadar berdasarkan peraturan dinamik yang dikemas kini oleh pasukan perkhidmatan Route53 pada masa sebarang impak. Ini membolehkan Global Resolver bertindak balas dengan cepat sekiranya berlaku volum tinggi atau kadar kegagalan daripada IP sumber tertentu. Ia juga akan membina pendikit lalai dan pengurangan beban."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, julat alamat IP apa aku boleh guna dalam Amazon VPC aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan sebarang julat alamat IPv4, termasuk RFC 1918 atau julat IP yang boleh dirutkan secara awam, untuk blok CIDR utama. Untuk blok CIDR sekunder, beberapa sekatan dikenakan. Blok IP yang boleh dirutkan secara awam hanya boleh dicapai melalui Virtual Private Gateway dan tidak boleh diakses melalui Internet melalui Internet gateway. AWS tidak mengiklankan blok alamat IP milik pelanggan ke Internet. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC dengan memanggil API yang berkaitan atau melalui AWS Management Console."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan S3 Access Grants, apakah kesan prestasi yang mungkin timbul terhadap akses data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kependaman untuk mendapatkan kelayakan sementara daripada S3 Access Grants adalah serupa dengan mendapatkan kelayakan sementara daripada AWS STS pada masa ini. Sebaik sahaja anda memperoleh kelayakan daripada S3 Access Grants, anda boleh menggunakan semula kelayakan yang belum tamat tempoh untuk permintaan seterusnya. Untuk permintaan seterusnya ini, tiada kependaman tambahan untuk permintaan yang disahkan melalui kelayakan S3 Access Grants berbanding dengan kaedah lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau pakai S3 Access Grants, ada tak kesan prestasi pada akses data?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kependaman untuk mendapatkan kelayakan sementara daripada S3 Access Grants adalah serupa dengan mendapatkan kelayakan sementara daripada AWS STS pada masa ini. Sebaik sahaja anda memperoleh kelayakan daripada S3 Access Grants, anda boleh menggunakan semula kelayakan yang belum tamat tempoh untuk permintaan seterusnya. Untuk permintaan seterusnya ini, tiada kependaman tambahan untuk permintaan yang disahkan melalui kelayakan S3 Access Grants berbanding dengan kaedah lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila kelas storan Amazon S3 Express One Zone digunakan dalam Wilayah (Region) yang sama, adakah sebarang caj Pemindahan Data tambahan akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk memindahkan data dalam rangkaian AWS dalam sesebuah Wilayah, dan tiada caj Pemindahan Data tambahan untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan S3 Express One Zone dalam Wilayah yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam Wilayah AS Timur (Virginia Utara)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Express One Zone ada caj Pemindahan Data tambahan tak kalau guna dalam Wilayah (Region) yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk memindahkan data dalam rangkaian AWS dalam sesebuah Wilayah, dan tiada caj Pemindahan Data tambahan untuk data yang dipindahkan antara Amazon EC2 (atau mana-mana perkhidmatan AWS) dan S3 Express One Zone dalam Wilayah yang sama, contohnya, data yang dipindahkan dalam Wilayah AS Timur (Virginia Utara)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah saya wajar menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Glue untuk menemui sifat-sifat data yang anda miliki, mengubahnya, dan menyediakannya untuk analitis. AWS Glue boleh menemui secara automatik kedua-dua data berstruktur dan separa berstruktur yang disimpan dalam data lake anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data di Amazon Redshift, pelbagai pangkalan data yang berjalan di AWS, dan data lakehouse terbuka Amazon SageMaker. Ia menyediakan pandangan bersatu data anda melalui Katalog Data yang tersedia untuk ETL, pertanyaan, dan pelaporan menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. AWS Glue menjana kod Scala atau Python secara automatik untuk kerja ETL anda yang boleh anda sesuaikan selanjutnya menggunakan alat yang anda sudah biasa."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Glue untuk menemui sifat-sifat data yang anda miliki, mengubahnya, dan menyediakannya untuk analitis. AWS Glue boleh menemui secara automatik kedua-dua data berstruktur dan separa berstruktur yang disimpan dalam data lake anda di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), gudang data di Amazon Redshift, pelbagai pangkalan data yang berjalan di AWS, dan data lakehouse terbuka Amazon SageMaker. Ia menyediakan pandangan bersatu data anda melalui Katalog Data yang tersedia untuk ETL, pertanyaan, dan pelaporan menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. AWS Glue menjana kod Scala atau Python secara automatik untuk kerja ETL anda yang boleh anda sesuaikan selanjutnya menggunakan alat yang anda sudah biasa."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Reserved Instance untuk melindungi DB instance sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Hanya beli reservation DB instance dengan DB instance class, DB engine, pilihan Multi-AZ, dan License Model yang sama dalam Region yang sama dengan DB instance yang sedang anda jalankan dan ingin rizab. Jika pembelian reservation berjaya, Amazon RDS akan secara automatik mengenakan caj penggunaan setiap jam baharu anda kepada DB instance sedia ada anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi mudah alih yang memerlukan akses tetamu (guest access) kepada sumber AWS. Jelaskan bagaimana anda menggunakan Identity Pool untuk membolehkan pengguna tanpa akaun log masuk mendapatkan kredensial AWS buat sementara waktu."}, {"role": "assistant", "content": "Identity pool membolehkan anda mencipta identiti unik untuk pengguna anda dan menggabungkannya dengan selamat dengan penyedia perkhidmatan AWS. Pelanggan menggunakan Amazon Cognito identity pools sebagai broker kelayakan untuk mendapatkan kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS. Pengguna boleh log masuk melalui Amazon Cognito user pools, penyedia identiti OIDC, penyedia identiti SAML, atau penyedia identiti sosial dan mendapat akses berasaskan peranan kepada perkhidmatan AWS, seperti bucket Amazon S3 atau rekod Amazon DynamoDB. Identity pools tidak menyimpan sebarang profil pengguna. Satu identity pool boleh dikaitkan dengan satu atau banyak aplikasi. Jika anda menggunakan dua identity pool yang berbeza untuk dua aplikasi, maka pengguna akhir yang sama akan mempunyai pengecam unik yang berbeza dalam setiap identity pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman melaksanakan deployment untuk aplikasi web dalam persekitaran produksi. Jelaskan cara menggunakan AWS WAF untuk melindungi aplikasi tersebut daripada ancaman keselamatan seperti suntigan SQL atau penyalahgunaan protokol."}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah tembok api aplikasi web yang membantu melindungi aplikasi web daripada serangan dengan membolehkan anda mengkonfigurasi peraturan yang membenarkan, menyekat, atau memantau (mengira) permintaan web berdasarkan syarat yang anda tetapkan. Syarat-syarat ini termasuk alamat IP, pengepala HTTP, badan HTTP, rentetan URI, suntikan SQL dan skrip silang tapak."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk API untuk aplikasi pengurusan inventori. Bagaimana anda boleh mengkonfigurasi API Gateway untuk mengesahkan parameter input dan payload daripada klien sebelum memforward permintaan kepada backend?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway boleh mengesahkan badan permintaan, parameter kuiri, dan header terhadap model atau skema yang ditetapkan sebelum menghalakan ke backend. Anda mentakrifkan model JSON Schema untuk badan permintaan, dan API Gateway memeriksa kesahihan. Jika tidak sah, ia mengembalikan ralat 400 tanpa memanggil backend. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan memastikan data masuk memenuhi jangkaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan pembiayaan untuk sebuah infrastruktur baharu di kawasan AWS Asia Pasifik (Kuala Lumpur). Dalam usaha menganggar perbelanjaan dengan tepat untuk laporan belanjawan projek, apakah mata wang yang digunakan oleh AWS untuk mengecas bil bagi kawasan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Mata wang yang digunakan di Malaysia ialah Ringgit Malaysia (RM)."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apa jenis output yang boleh dihasilkan apabila saya menggunakan pelbagai transformasi dalam DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih daripada lebih 250 transformasi terbina dalam untuk menggabungkan, memutar, dan transpos data tanpa menulis kod. DataBrew juga mengesyorkan transformasi secara automatik seperti menapis anomali; membetulkan data yang tidak sah, salah diklasifikasikan, atau pendua; menormalkan data kepada nilai tarikh dan masa standard; atau menjana agregat untuk analisis. Untuk transformasi yang kompleks, seperti menukar perkataan kepada bentuk dasar atau akar yang sama, DataBrew menyediakan transformasi yang menggunakan teknik ML lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Anda boleh mengumpulkan beberapa transformasi bersama-sama, menyimpannya sebagai resipi, dan menggunakan resipi tersebut terus kepada data masuk baharu."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya sedang menyediakan aliran data untuk pemprosesan dalam AWS Glue DataBrew, jenis transformasi manakah yang tersedia untuk saya gunakan bagi membersihkan dan menstrukturkan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih daripada lebih 250 transformasi terbina dalam untuk menggabungkan, memutar, dan transpos data tanpa menulis kod. DataBrew juga mengesyorkan transformasi secara automatik seperti menapis anomali; membetulkan data yang tidak sah, salah diklasifikasikan, atau pendua; menormalkan data kepada nilai tarikh dan masa standard; atau menjana agregat untuk analisis. Untuk transformasi yang kompleks, seperti menukar perkataan kepada bentuk dasar atau akar yang sama, DataBrew menyediakan transformasi yang menggunakan teknik ML lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Anda boleh mengumpulkan beberapa transformasi bersama-sama, menyimpannya sebagai resipi, dan menggunakan resipi tersebut terus kepada data masuk baharu."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika API Gateway mengesahkan input permintaan (request validation)?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway boleh mengesahkan badan permintaan, parameter kuiri, dan header terhadap model atau skema yang ditetapkan sebelum menghalakan ke backend. Anda mentakrifkan model JSON Schema untuk badan permintaan, dan API Gateway memeriksa kesahihan. Jika tidak sah, ia mengembalikan ralat 400 tanpa memanggil backend. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan memastikan data masuk memenuhi jangkaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika mata wang di Malaysia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mata wang yang digunakan di Malaysia ialah Ringgit Malaysia (RM)."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan yang akan berlaku pada pengagihan kandungan jika saya menggunakan cache tag invalidation berbanding path-based invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Path-based invalidation memerlukan anda untuk menentukan laluan URL yang tepat atau corak wildcard untuk objek yang ingin anda batalkan. Cache tag invalidation membolehkan anda mengumpulkan objek mengikut tag logik tanpa mengira struktur URL mereka. Sebagai contoh, anda boleh menandakan semua objek yang berkaitan dengan produk dengan 'product:123' dan membatalkannya sekaligus, walaupun ia berada di laluan URL yang berbeza. Kedua-dua kaedah masih tersedia dan boleh digunakan bersama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah jumlah identiti yang disenaraikan di dalam konsol Cognito Identity Pool menunjukkan jumlah pengguna yang sedang aktif menggunakan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito menunjukkan kepada anda berapa banyak identiti yang dicipta melalui API kolam identiti Cognito. Untuk Identiti Disahkan (mereka yang log masuk dengan pembekal log masuk seperti Facebook atau pembekal OpenID Connect), setiap panggilan ke API GetId kolam identiti Cognito hanya akan mencipta satu identiti untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, untuk identiti tidak disahkan, setiap kali klien dalam aplikasi memanggil API GetId akan menjana identiti baharu. Oleh itu, jika aplikasi anda memanggil GetId untuk identiti tidak disahkan beberapa kali untuk seorang pengguna, ia akan kelihatan bahawa seorang pengguna mempunyai pelbagai identiti. Jadi, adalah penting untuk anda menyimpan cache respons daripada GetId apabila menggunakan identiti tidak disahkan dan tidak memanggilnya beberapa kali bagi setiap pengguna. Mobile SDK menyediakan logik untuk menyimpan cache data kolam identiti Cognito secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang perkara ini. Jika anda mencari penyelesaian analitik yang lengkap untuk aplikasi anda, termasuk keupayaan untuk menjejak pengguna unik, sila lihat Amazon Mobile Analytics."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi pengurangan kandungan (cache invalidation) untuk aplikasi web. Dalam senario operasi sebenar, apakah perbezaan utama antara menggunakan cache tag invalidation berbanding path-based invalidation yang perlu diambil kira untuk memastikan kandungan dikemas kini dengan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Path-based invalidation memerlukan anda untuk menentukan laluan URL yang tepat atau corak wildcard untuk objek yang ingin anda batalkan. Cache tag invalidation membolehkan anda mengumpulkan objek mengikut tag logik tanpa mengira struktur URL mereka. Sebagai contoh, anda boleh menandakan semua objek yang berkaitan dengan produk dengan 'product:123' dan membatalkannya sekaligus, walaupun ia berada di laluan URL yang berbeza. Kedua-dua kaedah masih tersedia dan boleh digunakan bersama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya mengurus aplikasi menggunakan AWS Cognito, bolehkah saya menggunakan bilangan identiti yang dipaparkan dalam konsol kolam identiti sebagai metrik untuk menentukan jumlah sebenar pengguna yang sedang mengakses aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito menunjukkan kepada anda berapa banyak identiti yang dicipta melalui API kolam identiti Cognito. Untuk Identiti Disahkan (mereka yang log masuk dengan pembekal log masuk seperti Facebook atau pembekal OpenID Connect), setiap panggilan ke API GetId kolam identiti Cognito hanya akan mencipta satu identiti untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, untuk identiti tidak disahkan, setiap kali klien dalam aplikasi memanggil API GetId akan menjana identiti baharu. Oleh itu, jika aplikasi anda memanggil GetId untuk identiti tidak disahkan beberapa kali untuk seorang pengguna, ia akan kelihatan bahawa seorang pengguna mempunyai pelbagai identiti. Jadi, adalah penting untuk anda menyimpan cache respons daripada GetId apabila menggunakan identiti tidak disahkan dan tidak memanggilnya beberapa kali bagi setiap pengguna. Mobile SDK menyediakan logik untuk menyimpan cache data kolam identiti Cognito secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang perkara ini. Jika anda mencari penyelesaian analitik yang lengkap untuk aplikasi anda, termasuk keupayaan untuk menjejak pengguna unik, sila lihat Amazon Mobile Analytics."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pengurusan akaun jika saya menggunakan AWS Organizations?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Organizations membolehkan anda menguruskan berbilang akaun AWS secara berpusat. Ia membantu dalam penggabungan pengebilan, kawalan akses melalui Service Control Policies (SCP), dan pengurusan berpusat. Anda boleh mencipta hierarki akaun dan menerapkan dasar yang mengawal kebenaran merentas akaun. Untuk aplikasi serverless dengan berbilang persekitaran, anda boleh menggunakan akaun berasingan untuk setiap persekitaran dan menguruskan dengan Organizations."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara terbaik untuk mendapatkan contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS agar saya dapat melaksanakannya dalam persekitaran AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS daripada bucket S3 CloudTrail. Anda mesti mengemas kini contoh policy tersebut dengan maklumat anda sebelum menerapkannya pada bucket S3 atau topik SNS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang untuk menstrukturkan persekitaran AWS yang mengandungi berbilang akaun untuk mengasingkan beban kerja (workloads). Bagaimanakah anda boleh mengimplementasi AWS Organizations untuk menguruskan dasar kawalan dan bil semua akaun tersebut secara berpusat?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Organizations membolehkan anda menguruskan berbilang akaun AWS secara berpusat. Ia membantu dalam penggabungan pengebilan, kawalan akses melalui Service Control Policies (SCP), dan pengurusan berpusat. Anda boleh mencipta hierarki akaun dan menerapkan dasar yang mengawal kebenaran merentas akaun. Untuk aplikasi serverless dengan berbilang persekitaran, anda boleh menggunakan akaun berasingan untuk setiap persekitaran dan menguruskan dengan Organizations."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan integrasi S3 dan SNS. Dalam persediaan ini, di manakah anda boleh memuat turun contoh 'policy' untuk S3 bucket dan SNS topic sebagai rujukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS daripada bucket S3 CloudTrail. Anda mesti mengemas kini contoh policy tersebut dengan maklumat anda sebelum menerapkannya pada bucket S3 atau topik SNS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada Amazon RDS apabila digunakan bersama Amazon Virtual Private Cloud (VPC), dan mengapa hubungan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda mencipta persekitaran rangkaian maya dalam bahagian peribadi dan terpencil bagi awan AWS di mana anda boleh mengawal sepenuhnya aspek seperti julat alamat IP peribadi, subnet, jadual laluan, dan get laluan rangkaian. Dengan Amazon VPC, anda boleh menentukan topologi rangkaian maya dan menyesuaikan konfigurasi rangkaian supaya menyerupai rangkaian IP tradisional yang mungkin anda kendalikan di pusat data anda sendiri. Salah satu cara anda boleh memanfaatkan VPC ialah apabila anda ingin menjalankan aplikasi web yang menghadap awam sambil mengekalkan pelayan backend yang tidak boleh diakses secara awam dalam subnet peribadi. Anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan Amazon RDS DB Instance backend anda dalam subnet peribadi tanpa akses Internet. Untuk maklumat lanjut tentang Amazon VPC, rujuk Panduan Pengguna Amazon Virtual Private Cloud."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan proses pengelogan dan pengauditan apabila menggunakan XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "ID unik yang dijana untuk setiap permintaan yang datang ke AWS KMS yang melibatkan kunci XKS juga diteruskan ke proksi XKS. Anda boleh menggunakan data log (jika tersedia) daripada proksi XKS atau pengurus kunci luaran anda untuk menyelaraskan permintaan yang dibuat ke AWS KMS dengan permintaan yang dibuat ke pengurus kunci luaran anda. Ciri ini membolehkan anda mengesahkan bahawa semua permintaan untuk menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda berasal daripada panggilan yang anda mulakan ke AWS KMS sama ada secara langsung atau melalui perkhidmatan AWS yang bersepadu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan pangkalan data yang terpencil dan selamat. Bagaimana anda boleh menggunakan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk mengasingkan persekitaran dan mengkonfigurasi sambungan bagi sebuah instance Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda mencipta persekitaran rangkaian maya dalam bahagian peribadi dan terpencil bagi awan AWS di mana anda boleh mengawal sepenuhnya aspek seperti julat alamat IP peribadi, subnet, jadual laluan, dan get laluan rangkaian. Dengan Amazon VPC, anda boleh menentukan topologi rangkaian maya dan menyesuaikan konfigurasi rangkaian supaya menyerupai rangkaian IP tradisional yang mungkin anda kendalikan di pusat data anda sendiri. Salah satu cara anda boleh memanfaatkan VPC ialah apabila anda ingin menjalankan aplikasi web yang menghadap awam sambil mengekalkan pelayan backend yang tidak boleh diakses secara awam dalam subnet peribadi. Anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan Amazon RDS DB Instance backend anda dalam subnet peribadi tanpa akses Internet. Untuk maklumat lanjut tentang Amazon VPC, rujuk Panduan Pengguna Amazon Virtual Private Cloud."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya perlu mengubah kod ETL yang dijana oleh AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem pengesyoran skrip ETL AWS Glue menjana kod Scala atau Python. Ia menggunakan pustaka ETL tersuai AWS Glue untuk memudahkan akses kepada sumber data dan menguruskan pelaksanaan kerja. Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang pustaka tersebut dalam Dokumentasi AWS Glue. Anda boleh menulis kod ETL menggunakan pustaka tersuai AWS Glue. Anda juga boleh menulis sebarang kod dalam Scala atau Python menggunakan penyuntingan sebaris melalui editor skrip konsol AWS Glue, memuat turun kod yang dijana secara automatik, dan menyuntingnya dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda sendiri. Anda juga boleh bermula dengan salah satu daripada banyak sampel yang dihoskan dalam repositori GitHub kami dan menyesuaikan kod tersebut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap prestasi dan kos saya jika saya memilih kelas storan S3 yang berbeza, dan mengapa pemilihan yang tepat itu penting?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 menawarkan pelbagai kelas storan: S3 Standard untuk data yang kerap diakses dengan latensi rendah; S3 Intelligent-Tiering yang mengoptimumkan kos secara automatik; S3 Standard-IA untuk data yang jarang diakses tetapi perlu cepat; S3 One Zone-IA untuk data yang boleh dibina semula; S3 Glacier dan Glacier Deep Archive untuk arkib jangka panjang yang murah dengan masa pulih yang lama; S3 Express One Zone untuk prestasi tinggi. Pilih berdasarkan corak akses dan keperluan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan saluran data (pipeline) menggunakan AWS Glue. Selepas peringkat crawlers selesai menjalankan tugas, kod ETL telah dijana secara automatik. Walau bagaimanapun, logik perniagaan yang dijana itu perlu diubahsuai untuk memenuhi keperluan pemprosesan data yang lebih kompleks. Jelaskan langkah-langkah teknikal yang perlu diambil untuk mengakses, mengedit, dan menyimpan kod skrip ETL tersebut sebelum ia dilaksanakan."}, {"role": "assistant", "content": "Sistem pengesyoran skrip ETL AWS Glue menjana kod Scala atau Python. Ia menggunakan pustaka ETL tersuai AWS Glue untuk memudahkan akses kepada sumber data dan menguruskan pelaksanaan kerja. Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang pustaka tersebut dalam Dokumentasi AWS Glue. Anda boleh menulis kod ETL menggunakan pustaka tersuai AWS Glue. Anda juga boleh menulis sebarang kod dalam Scala atau Python menggunakan penyuntingan sebaris melalui editor skrip konsol AWS Glue, memuat turun kod yang dijana secara automatik, dan menyuntingnya dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda sendiri. Anda juga boleh bermula dengan salah satu daripada banyak sampel yang dihoskan dalam repositori GitHub kami dan menyesuaikan kod tersebut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan pengesahan sijil SSL endpoint semasa semakan kesihatan HTTPS dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semakan kesihatan HTTPS menguji sama ada boleh menyambung ke endpoint melalui SSL dan sama ada endpoint mengembalikan kod respons HTTP yang sah. Walau bagaimanapun, ia tidak mengesahkan sijil SSL yang dikembalikan oleh endpoint."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi storan untuk satu aplikasi baharu dalam organisasi anda. Situasi ini memerlukan pertimbangan terhadap faktor kos dan prestasi. Apakah kelas storan Amazon S3 yang berbeza dan bagaimanakah anda menentukan penggunaan yang sesuai untuk setiap satu berdasarkan keperluan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 menawarkan pelbagai kelas storan: S3 Standard untuk data yang kerap diakses dengan latensi rendah; S3 Intelligent-Tiering yang mengoptimumkan kos secara automatik; S3 Standard-IA untuk data yang jarang diakses tetapi perlu cepat; S3 One Zone-IA untuk data yang boleh dibina semula; S3 Glacier dan Glacier Deep Archive untuk arkib jangka panjang yang murah dengan masa pulih yang lama; S3 Express One Zone untuk prestasi tinggi. Pilih berdasarkan corak akses dan keperluan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan aplikasi yang menggunakan XKS. Bagaimanakah anda boleh mengimplementasikan pengelogan dan pengauditan untuk memantau aktiviti sistem tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "ID unik yang dijana untuk setiap permintaan yang datang ke AWS KMS yang melibatkan kunci XKS juga diteruskan ke proksi XKS. Anda boleh menggunakan data log (jika tersedia) daripada proksi XKS atau pengurus kunci luaran anda untuk menyelaraskan permintaan yang dibuat ke AWS KMS dengan permintaan yang dibuat ke pengurus kunci luaran anda. Ciri ini membolehkan anda mengesahkan bahawa semua permintaan untuk menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda berasal daripada panggilan yang anda mulakan ke AWS KMS sama ada secara langsung atau melalui perkhidmatan AWS yang bersepadu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks mengkonfigurasi semakan kesihatan (health check) untuk beban kerja, adakah protokol HTTPS akan menjalankan pengesahan sijil SSL pada endpoint sasaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semakan kesihatan HTTPS menguji sama ada boleh menyambung ke endpoint melalui SSL dan sama ada endpoint mengembalikan kod respons HTTP yang sah. Walau bagaimanapun, ia tidak mengesahkan sijil SSL yang dikembalikan oleh endpoint."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya perlu melihat dan mengubah konfigurasi bagi instans EC2 yang dilancarkan oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus dapat dilihat dalam akaun AWS anda melalui konsol dan API EC2. Walau bagaimanapun, memandangkan instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan tertentu dihadkan untuk mengekalkan keupayaan AWS menguruskannya dengan berkesan. Anda boleh menyesuaikan pemilihan instans melalui medan atribut instans dalam penyedia kapasiti ECS, termasuk jenis instans pemecut untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pengkomputeran berprestasi tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab untuk memastikan pematuhan dan keselamatan data audit, anda sedang menstruktur konfigurasi untuk AWS CloudTrail. Mengapa anda perlu mendayakan penyulitan sisi pelayan dengan AWS KMS untuk fail log CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan fail log CloudTrail menggunakan SSE-KMS membantu anda menambah lapisan keselamatan tambahan pada fail log CloudTrail yang dihantar ke bucket S3 dengan menyulitkan fail log tersebut menggunakan kunci KMS. Secara lalai, CloudTrail akan menyulitkan fail log yang dihantar ke bucket S3 anda menggunakan penyulitan sisi pelayan S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon ECS Managed Instances, apakah pilihan yang tersedia untuk saya memantau dan mengkonfigurasi instans EC2 yang dilancarkan oleh perkhidmatan tersebut bagi memastikan prestasi aplikasi berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus dapat dilihat dalam akaun AWS anda melalui konsol dan API EC2. Walau bagaimanapun, memandangkan instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan tertentu dihadkan untuk mengekalkan keupayaan AWS menguruskannya dengan berkesan. Anda boleh menyesuaikan pemilihan instans melalui medan atribut instans dalam penyedia kapasiti ECS, termasuk jenis instans pemecut untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pengkomputeran berprestasi tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu dibayar jika saya menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon SNS, tiada yuran minimum dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Pengguna membayar $0.50 bagi setiap 1 juta Permintaan Amazon SNS, $0.06 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui HTTP, dan $2.00 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui e-mel. Untuk pemesejan SMS, caj berbeza mengikut negara destinasi. Amazon SNS juga merangkumi Tier Percuma, di mana pengguna boleh memulakan penggunaan Amazon SNS secara percuma. Setiap bulan, pelanggan Amazon SNS tidak dikenakan caj untuk 1 juta permintaan Amazon SNS yang pertama, tiada caj untuk 100,000 notifikasi pertama melalui HTTP, dan tiada caj untuk 1,000 notifikasi pertama melalui e-mel. Sila rujuk halaman Ciri-ciri Amazon SNS untuk butiran tambahan tentang harga dan kos pemindahan data."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah perbezaannya jika saya menggunakan juruanalisis (authorizer) berasaskan request berbanding token dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam API Gateway, token-based authorizer menerima token (contohnya JWT atau token akses) dan mengesahkannya, biasanya dengan memeriksa tandatangan dan tuntutan. Request-based authorizer menerima keseluruhan permintaan — termasuk header, parameter kuiri, dan juga body — dan boleh membuat keputusan kebenaran berdasarkan gabungan medan tersebut. Untuk logik kebenaran yang memerlukan lebih daripada token, gunakan request-based authorizer melalui fungsi Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap fail log CloudTrail apabila saya mendayakan penyulitan sisi pelayan menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan fail log CloudTrail menggunakan SSE-KMS membantu anda menambah lapisan keselamatan tambahan pada fail log CloudTrail yang dihantar ke bucket S3 dengan menyulitkan fail log tersebut menggunakan kunci KMS. Secara lalai, CloudTrail akan menyulitkan fail log yang dihantar ke bucket S3 anda menggunakan penyulitan sisi pelayan S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya terhadap persekitaran saya jika saya memilih sama ada mod On-demand Standard atau On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand Standard paling sesuai untuk beban kerja dengan corak trafik yang tidak dapat diramalkan dan sangat berubah-ubah. Anda harus menggunakan mod ini jika anda lebih suka AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda atau anda tidak mengetahui throughput data yang dijangkakan. On-demand Advantage paling sesuai untuk beban kerja dengan sekurang-kurangnya 25MB/s ingest data dan 25MB/s pengambilan data. Selain mempunyai AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda, anda juga boleh menskalakan kapasiti strim secara proaktif dengan mengonfigurasikan warm throughput untuk mengendalikan peningkatan trafik data yang dijangkakan. On-demand Advantage juga sesuai jika anda ingin memancarkan data strim kepada banyak aplikasi pengguna atau jika anda ingin menyimpan data melebihi 24 jam, kerana harga ringkasnya tidak mengenakan premium untuk menggunakan pengguna Enhanced Fan-Out atau Extended Retention. Semua API tulis dan baca Kinesis Data Streams, bersama dengan ciri pilihan seperti Extended Retention dan Enhanced Fan-Out, disokong dalam kedua-dua mod."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila memilih jenis juruanalisis (authorizer) untuk API Gateway, bagaimanakah anda membezakan keperluan untuk menggunakan juruanalisis berasaskan request berbanding token dalam senario operasi sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam API Gateway, token-based authorizer menerima token (contohnya JWT atau token akses) dan mengesahkannya, biasanya dengan memeriksa tandatangan dan tuntutan. Request-based authorizer menerima keseluruhan permintaan — termasuk header, parameter kuiri, dan juga body — dan boleh membuat keputusan kebenaran berdasarkan gabungan medan tersebut. Untuk logik kebenaran yang memerlukan lebih daripada token, gunakan request-based authorizer melalui fungsi Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang strategi perolehan kapasiti untuk persekitaran produksi, apakah faktor utama yang perlu saya pertimbangkan untuk memilih antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage bagi memastikan prestasi dan kos yang cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand Standard paling sesuai untuk beban kerja dengan corak trafik yang tidak dapat diramalkan dan sangat berubah-ubah. Anda harus menggunakan mod ini jika anda lebih suka AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda atau anda tidak mengetahui throughput data yang dijangkakan. On-demand Advantage paling sesuai untuk beban kerja dengan sekurang-kurangnya 25MB/s ingest data dan 25MB/s pengambilan data. Selain mempunyai AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda, anda juga boleh menskalakan kapasiti strim secara proaktif dengan mengonfigurasikan warm throughput untuk mengendalikan peningkatan trafik data yang dijangkakan. On-demand Advantage juga sesuai jika anda ingin memancarkan data strim kepada banyak aplikasi pengguna atau jika anda ingin menyimpan data melebihi 24 jam, kerana harga ringkasnya tidak mengenakan premium untuk menggunakan pengguna Enhanced Fan-Out atau Extended Retention. Semua API tulis dan baca Kinesis Data Streams, bersama dengan ciri pilihan seperti Extended Retention dan Enhanced Fan-Out, disokong dalam kedua-dua mod."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan daripada melaksanakan logik perniagaan dalam AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan GraphQL dilaksanakan sebagai 'resolver' dan perlu ditukar kepada format mesej yang sesuai untuk perkhidmatan AWS yang berbeza yang disepadukan oleh AWS AppSync. Sebagai contoh, pertanyaan GraphQL pada medan perlu ditukar kepada format unik untuk Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon OpenSearch Service masing-masing. AWS AppSync membolehkan anda menulis logik tersuai untuk resolver anda menggunakan JavaScript, dan melaksanakan kod anda pada runtime JavaScript AppSync tersuai. Ini membolehkan anda menentukan cara permintaan masuk harus diubah untuk berinteraksi dengan sumber data anda, dan cara respons daripada sumber data anda harus dipetakan semula kepada respons GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membina konfigurasi AWS AppSync untuk persekitaran pengeluaran. Apakah pendekatan yang perlu diambil untuk menstrukturkan dan menyepadukan logik perniagaan dalam penyelesaian tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan GraphQL dilaksanakan sebagai 'resolver' dan perlu ditukar kepada format mesej yang sesuai untuk perkhidmatan AWS yang berbeza yang disepadukan oleh AWS AppSync. Sebagai contoh, pertanyaan GraphQL pada medan perlu ditukar kepada format unik untuk Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon OpenSearch Service masing-masing. AWS AppSync membolehkan anda menulis logik tersuai untuk resolver anda menggunakan JavaScript, dan melaksanakan kod anda pada runtime JavaScript AppSync tersuai. Ini membolehkan anda menentukan cara permintaan masuk harus diubah untuk berinteraksi dengan sumber data anda, dan cara respons daripada sumber data anda harus dipetakan semula kepada respons GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah trafik DNS dihalakan oleh dasar trafik yang menggunakan peraturan geoproximity?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta dasar trafik, anda boleh menentukan sama ada rantau AWS (jika anda menggunakan sumber AWS) atau latitud dan longitud untuk setiap endpoint. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai instance EC2 di rantau AWS US East (Ohio) dan di rantau US West (Oregon). Apabila pengguna di Seattle melawati laman web anda, penghalaan geoproximity akan menghalakan pertanyaan DNS ke instance EC2 di rantau US West (Oregon) kerana ia lebih dekat dari segi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi tentang penghalaan geoproximity."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "API lifecycle kat Amazon API Gateway macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, setiap REST API boleh mempunyai berbilang stage. Stage bertujuan untuk membantu dalam kitaran hayat pembangunan API -- contohnya, selepas anda membina API anda dan menyebarkannya ke stage pembangunan, atau apabila anda bersedia untuk pengeluaran, anda boleh menyebarkannya ke stage pengeluaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan kitaran hayat API Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon API Gateway, setiap REST API boleh mempunyai berbilang stage. Stage bertujuan untuk membantu dalam kitaran hayat pembangunan API -- contohnya, selepas anda membina API anda dan menyebarkannya ke stage pembangunan, atau apabila anda bersedia untuk pengeluaran, anda boleh menyebarkannya ke stage pengeluaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana dasar trafik guna peraturan geoproximity halakan trafik DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta dasar trafik, anda boleh menentukan sama ada rantau AWS (jika anda menggunakan sumber AWS) atau latitud dan longitud untuk setiap endpoint. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai instance EC2 di rantau AWS US East (Ohio) dan di rantau US West (Oregon). Apabila pengguna di Seattle melawati laman web anda, penghalaan geoproximity akan menghalakan pertanyaan DNS ke instance EC2 di rantau US West (Oregon) kerana ia lebih dekat dari segi geografi. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi tentang penghalaan geoproximity."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle versi API berbeza (v1, v2) dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengendalikan versi API dengan mencipta peringkat (stage) yang berbeza atau menggunakan pelbagai API yang mewakili versi. Cara biasa ialah mencipta stage untuk setiap versi (contohnya /v1, /v2) atau menggunakan nama domain berasingan. Setiap versi boleh menghalakan ke fungsi atau alias Lambda yang berbeza. Ini membolehkan anda menyokong pelanggan lama dan baharu secara serentak sambil membangunkan versi baharu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam API Gateway, apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menguruskan beberapa versi API (v1, v2)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengendalikan versi API dengan mencipta peringkat (stage) yang berbeza atau menggunakan pelbagai API yang mewakili versi. Cara biasa ialah mencipta stage untuk setiap versi (contohnya /v1, /v2) atau menggunakan nama domain berasingan. Setiap versi boleh menghalakan ke fungsi atau alias Lambda yang berbeza. Ini membolehkan anda menyokong pelanggan lama dan baharu secara serentak sambil membangunkan versi baharu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Signature Version 4 (SigV4) tu apa sebenarnya dan macam mana nak guna dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Signature Version 4 (SigV4) ialah mekanisme untuk menandatangani permintaan AWS API untuk pengesahan dan integriti. SDK AWS secara automatik menandatangani permintaan menggunakan kredensial, memastikan permintaan sah dan tidak diubah. Untuk permintaan HTTP terus (tanpa SDK), anda perlu menandatangani sendiri menggunakan SigV4. Ini digunakan oleh semua perkhidmatan AWS dan penting untuk permintaan berasaskan HTTP ke perkhidmatan seperti API Gateway atau Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Signature Version 4 (SigV4) digunakan, dan apakah sebenarnya maksudnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Signature Version 4 (SigV4) ialah mekanisme untuk menandatangani permintaan AWS API untuk pengesahan dan integriti. SDK AWS secara automatik menandatangani permintaan menggunakan kredensial, memastikan permintaan sah dan tidak diubah. Untuk permintaan HTTP terus (tanpa SDK), anda perlu menandatangani sendiri menggunakan SigV4. Ini digunakan oleh semua perkhidmatan AWS dan penting untuk permintaan berasaskan HTTP ke perkhidmatan seperti API Gateway atau Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Snowball tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball ialah perkhidmatan yang menyediakan peranti lasak yang selamat, supaya anda boleh membawa keupayaan pengkomputeran dan storan AWS ke persekitaran edge anda, dan memindahkan data masuk dan keluar dari AWS. Peranti lasak tersebut biasanya dirujuk sebagai peranti AWS Snowball atau AWS Snowball Edge. Perkhidmatan AWS Snowball mengendalikan keupayaan pengkomputeran serta storan terbina dalam."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh padam kunci dalam AWS KMS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadualkan kunci AWS KMS dan metadata yang berkaitan yang anda cipta dalam AWS KMS untuk pemadaman, dengan tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan dari 7 hingga 30 hari. Tempoh menunggu ini membantu anda mengesahkan kesan pemadaman kunci terhadap aplikasi dan pengguna anda yang bergantung padanya. Tempoh menunggu lalai ialah 30 hari. Anda boleh membatalkan pemadaman kunci dalam tempoh menunggu tersebut. Kunci tidak boleh digunakan jika ia dijadualkan untuk pemadaman sehingga anda membatalkan pemadaman dalam tempoh menunggu. Kunci akan dipadam pada akhir tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan jika anda tidak membatalkan pemadaman. Sebaik sahaja kunci dipadam, anda tidak boleh menggunakannya lagi. Semua data yang dilindungi di bawah kunci akar yang dipadam tidak boleh diakses. Untuk kunci AWS KMS pelanggan dengan bahan kunci yang diimport, anda boleh memadam bahan kunci tanpa memadam id kunci AWS KMS atau metadata dalam dua cara. Pertama, anda boleh memadam bahan kunci yang diimport atas permintaan tanpa tempoh menunggu. Kedua, pada masa mengimport bahan kunci ke dalam kunci AWS KMS, anda boleh menentukan masa tamat tempoh untuk berapa lama AWS boleh menggunakan bahan kunci yang diimport sebelum ia dipadam. Anda boleh mengimport semula bahan kunci anda ke dalam kunci AWS KMS jika anda perlu menggunakannya semula."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mempunyai keupayaan untuk memadam kunci dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadualkan kunci AWS KMS dan metadata yang berkaitan yang anda cipta dalam AWS KMS untuk pemadaman, dengan tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan dari 7 hingga 30 hari. Tempoh menunggu ini membantu anda mengesahkan kesan pemadaman kunci terhadap aplikasi dan pengguna anda yang bergantung padanya. Tempoh menunggu lalai ialah 30 hari. Anda boleh membatalkan pemadaman kunci dalam tempoh menunggu tersebut. Kunci tidak boleh digunakan jika ia dijadualkan untuk pemadaman sehingga anda membatalkan pemadaman dalam tempoh menunggu. Kunci akan dipadam pada akhir tempoh menunggu yang boleh dikonfigurasikan jika anda tidak membatalkan pemadaman. Sebaik sahaja kunci dipadam, anda tidak boleh menggunakannya lagi. Semua data yang dilindungi di bawah kunci akar yang dipadam tidak boleh diakses. Untuk kunci AWS KMS pelanggan dengan bahan kunci yang diimport, anda boleh memadam bahan kunci tanpa memadam id kunci AWS KMS atau metadata dalam dua cara. Pertama, anda boleh memadam bahan kunci yang diimport atas permintaan tanpa tempoh menunggu. Kedua, pada masa mengimport bahan kunci ke dalam kunci AWS KMS, anda boleh menentukan masa tamat tempoh untuk berapa lama AWS boleh menggunakan bahan kunci yang diimport sebelum ia dipadam. Anda boleh mengimport semula bahan kunci anda ke dalam kunci AWS KMS jika anda perlu menggunakannya semula."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha membina saluran data analitik untuk organisasi, saya perlu menyepadukan keputusan kueri data dengan alat kecerdasan perniagaan (BI) sedia ada. Adakah Athena menyokong sambungan terus dengan alat kecerdasan perniagaan (BI) dan klien SQL yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena disertakan dengan pemacu ODBC dan JDBC yang boleh anda gunakan dengan alat BI dan klien SQL yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan pemacu ODBC atau JDBC dengan Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk satu aplikasi yang memerlukan notifikasi. Untuk tujuan perancangan belanjawan, bagaimanakah cara untuk menganggar kos operasi apabila menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon SNS, tiada yuran minimum dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Pengguna membayar $0.50 bagi setiap 1 juta Permintaan Amazon SNS, $0.06 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui HTTP, dan $2.00 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui e-mel. Untuk pemesejan SMS, caj berbeza mengikut negara destinasi. Amazon SNS juga merangkumi Tier Percuma, di mana pengguna boleh memulakan penggunaan Amazon SNS secara percuma. Setiap bulan, pelanggan Amazon SNS tidak dikenakan caj untuk 1 juta permintaan Amazon SNS yang pertama, tiada caj untuk 100,000 notifikasi pertama melalui HTTP, dan tiada caj untuk 1,000 notifikasi pertama melalui e-mel. Sila rujuk halaman Ciri-ciri Amazon SNS untuk butiran tambahan tentang harga dan kos pemindahan data."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Amazon ECS untuk aplikasi yang memerlukan penskalaan automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Aplikasi dan microservices yang digunakan pada Amazon ECS memanfaatkan perkhidmatan Application Auto Scaling untuk menskalakan secara automatik berdasarkan data metrik yang diperhatikan. Amazon ECS mengukur penggunaan perkhidmatan berdasarkan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh tugas-tugas yang tergolong dalam perkhidmatan dan menerbitkan metrik CloudWatch, iaitu, ECSServiceAverageCPUUtilization dan ECSServiceAverageMemoryUtilization, dengan data ini. Application Auto Scaling kemudiannya boleh menggunakan metrik yang telah ditetapkan ini bersama-sama dengan dasar penskalaan untuk menskalakan bilangan tugas dalam perkhidmatan secara berkadar. Selain itu, terdapat kes penggunaan di mana purata penggunaan CPU dan memori perkhidmatan sahaja bukanlah penunjuk yang boleh dipercayai untuk bila dan sejauh mana untuk melaksanakan tindakan penskalaan. Untuk ini, Application Auto Scaling juga menyokong penskalaan perkhidmatan berdasarkan spesifikasi metrik tersuai yang mewakili metrik CloudWatch pilihan kita, yang mungkin lebih sesuai. Ini termasuk metrik yang menjejaki aspek aplikasi lain seperti bilangan permintaan HTTP yang diterima, bilangan mesej yang diambil daripada giliran/topik, dan bilangan transaksi pangkalan data. Anda kini boleh menggunakan metrik CloudWatch atau metrik Prometheus pilihan anda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati: Autoscaling Amazon ECS services based on custom CloudWatch and Prometheus metrics"}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya ingin menghubungkan alat kecerdasan perniagaan (BI) atau klien SQL yang lain dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena disertakan dengan pemacu ODBC dan JDBC yang boleh anda gunakan dengan alat BI dan klien SQL yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan pemacu ODBC atau JDBC dengan Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan pertanyaan silang-pangkalan data dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pertanyaan silang-pangkalan data, anda boleh membuat pertanyaan dan menggabungkan data daripada mana-mana pangkalan data Redshift yang anda mempunyai akses, tanpa mengira pangkalan data mana yang anda sambungkan. Ini boleh merangkumi pangkalan data setempat pada kluster dan juga set data kongsi yang disediakan daripada kluster jauh. Pertanyaan silang-pangkalan data memberikan anda fleksibiliti untuk menyusun data sebagai pangkalan data berasingan untuk menyokong konfigurasi multi-penyewa."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Storage Lens menyediakan keterlihatan di peringkat organisasi terhadap penggunaan storan objek dan trend aktiviti, serta cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. Storage Lens menawarkan papan pemuka interaktif yang mengandungi paparan tunggal penggunaan storan objek dan aktiviti anda merentas beribu-ribu akaun dalam organisasi anda, dengan pecahan untuk menjana cerapan pada pelbagai tahap pengagregatan. Ini termasuk metrik seperti bait, kiraan objek, dan permintaan, serta metrik yang memperincikan penggunaan ciri S3, seperti kiraan objek disulitkan dan kiraan peraturan S3 Lifecycle. Dengan sokongan untuk berbilion awalan dalam bucket anda dan eksport asli ke S3 Tables, Storage Lens membolehkan analisis yang lebih mendalam merentas set data yang besar dengan aliran kerja yang dipermudahkan. Metrik percuma S3 Storage Lens didayakan secara lalai untuk semua pengguna Amazon S3. Jika anda ingin memanfaatkan lebih banyak daripada S3 Storage Lens, anda boleh mengaktifkan metrik lanjutan dan cadangan. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, anda perlu menstrukturkan strategi pengambilan data. Jika menggunakan Redshift Spectrum untuk melaksanakan pertanyaan silang-pangkalan data (cross-database queries), apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk menyatukan data daripada pelbagai pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pertanyaan silang-pangkalan data, anda boleh membuat pertanyaan dan menggabungkan data daripada mana-mana pangkalan data Redshift yang anda mempunyai akses, tanpa mengira pangkalan data mana yang anda sambungkan. Ini boleh merangkumi pangkalan data setempat pada kluster dan juga set data kongsi yang disediakan daripada kluster jauh. Pertanyaan silang-pangkalan data memberikan anda fleksibiliti untuk menyusun data sebagai pangkalan data berasingan untuk menyokong konfigurasi multi-penyewa."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya tidak menggunakan perlindungan data dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengelakkan pembalakan data sensitif, pelanggan kadangkala bergantung pada penyiasatan manual atau dengan mengonfigurasi dasar pengekalan log yang pendek untuk memadamkan log, yang berisiko kehilangan log operasi yang berharga. Perlindungan data CloudWatch Logs secara automatik mengenal pasti dan menyamarkan maklumat sensitif dalam log anda menggunakan pemadanan corak dan ML tanpa memerlukan sesiapa mengaksesnya. Ciri ini berguna untuk industri yang berada di bawah peraturan ketat yang perlu memastikan tiada maklumat peribadi disimpan. Selain itu, pelanggan yang membina perkhidmatan pembayaran atau pengesahan yang memerlukan banyak maklumat peribadi dan sensitif boleh menggunakan ciri baharu ini untuk mengurangkan kebarangkalian maklumat yang tidak diperlukan disimpan dalam log mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk mengoptimumkan kos dan meningkatkan prestasi penyimpanan data di sepanjang organisasi, kita perlu memantau penggunaan dan aktiviti objek secara menyeluruh. Adakah kita boleh menggunakan Amazon S3 Storage Lens untuk mendapatkan pandangan (metrics) mendalam tentang keseluruan infrastruktur S3 dan mengesan pelanggaran dasar (policy violation)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Storage Lens menyediakan keterlihatan di peringkat organisasi terhadap penggunaan storan objek dan trend aktiviti, serta cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. Storage Lens menawarkan papan pemuka interaktif yang mengandungi paparan tunggal penggunaan storan objek dan aktiviti anda merentas beribu-ribu akaun dalam organisasi anda, dengan pecahan untuk menjana cerapan pada pelbagai tahap pengagregatan. Ini termasuk metrik seperti bait, kiraan objek, dan permintaan, serta metrik yang memperincikan penggunaan ciri S3, seperti kiraan objek disulitkan dan kiraan peraturan S3 Lifecycle. Dengan sokongan untuk berbilion awalan dalam bucket anda dan eksport asli ke S3 Tables, Storage Lens membolehkan analisis yang lebih mendalam merentas set data yang besar dengan aliran kerja yang dipermudahkan. Metrik percuma S3 Storage Lens didayakan secara lalai untuk semua pengguna Amazon S3. Jika anda ingin memanfaatkan lebih banyak daripada S3 Storage Lens, anda boleh mengaktifkan metrik lanjutan dan cadangan. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrategikan pengurusan beban untuk satu aplikasi pengeluaran yang dihoskan pada Amazon ECS. Apakah langkah atau mekanisme konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk memastikan kapasiti klaster tersebut boleh menambah atau mengurangkan beban secara automatik berdasarkan keperluan sebenar trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Aplikasi dan microservices yang digunakan pada Amazon ECS memanfaatkan perkhidmatan Application Auto Scaling untuk menskalakan secara automatik berdasarkan data metrik yang diperhatikan. Amazon ECS mengukur penggunaan perkhidmatan berdasarkan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh tugas-tugas yang tergolong dalam perkhidmatan dan menerbitkan metrik CloudWatch, iaitu, ECSServiceAverageCPUUtilization dan ECSServiceAverageMemoryUtilization, dengan data ini. Application Auto Scaling kemudiannya boleh menggunakan metrik yang telah ditetapkan ini bersama-sama dengan dasar penskalaan untuk menskalakan bilangan tugas dalam perkhidmatan secara berkadar. Selain itu, terdapat kes penggunaan di mana purata penggunaan CPU dan memori perkhidmatan sahaja bukanlah penunjuk yang boleh dipercayai untuk bila dan sejauh mana untuk melaksanakan tindakan penskalaan. Untuk ini, Application Auto Scaling juga menyokong penskalaan perkhidmatan berdasarkan spesifikasi metrik tersuai yang mewakili metrik CloudWatch pilihan kita, yang mungkin lebih sesuai. Ini termasuk metrik yang menjejaki aspek aplikasi lain seperti bilangan permintaan HTTP yang diterima, bilangan mesej yang diambil daripada giliran/topik, dan bilangan transaksi pangkalan data. Anda kini boleh menggunakan metrik CloudWatch atau metrik Prometheus pilihan anda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati: Autoscaling Amazon ECS services based on custom CloudWatch and Prometheus metrics"}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pengurusan persekitaran jika saya menggunakan pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify memanfaatkan model cawangan Git untuk mencipta persekitaran baharu setiap kali pembangun menolak kod ke cawangan baharu. Dalam pasukan pembangunan biasa, pembangun menyebarkan cawangan 'master' ke pengeluaran, mengekalkan cawangan 'dev' sebagai pementasan, dan mencipta cawangan ciri apabila bekerja pada fungsi baharu. Konsol AWS Amplify boleh mencipta persekitaran frontend dan backend yang dipautkan kepada setiap cawangan yang disambungkan. Ini membolehkan pembangun bekerja dalam persekitaran kotak pasir, dan menggunakan 'Git' sebagai mekanisme untuk menggabungkan kod dan menyelesaikan konflik. Perubahan secara automatik ditolak ke pengeluaran sebaik sahaja digabungkan ke dalam cawangan master (atau pengeluaran)."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sedang menstruktur amalan pengurusan log untuk aplikasi kritikal. Apakah justification utama yang perlu anda pertimbangkan untuk mengaktifkan perlindungan data pada log di dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengelakkan pembalakan data sensitif, pelanggan kadangkala bergantung pada penyiasatan manual atau dengan mengonfigurasi dasar pengekalan log yang pendek untuk memadamkan log, yang berisiko kehilangan log operasi yang berharga. Perlindungan data CloudWatch Logs secara automatik mengenal pasti dan menyamarkan maklumat sensitif dalam log anda menggunakan pemadanan corak dan ML tanpa memerlukan sesiapa mengaksesnya. Ciri ini berguna untuk industri yang berada di bawah peraturan ketat yang perlu memastikan tiada maklumat peribadi disimpan. Selain itu, pelanggan yang membina perkhidmatan pembayaran atau pengesahan yang memerlukan banyak maklumat peribadi dan sensitif boleh menggunakan ciri baharu ini untuk mengurangkan kebarangkalian maklumat yang tidak diperlukan disimpan dalam log mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi dengan perkhidmatan jika tahap ketersediaan Amazon S3 tidak dipenuhi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon S3 memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan alur kerja pembangunan yang memerlukan pemisahan antara persekitaran development, staging, dan production. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk memanfaatkan pengehosan web AWS Amplify dalam senario ini supaya setiap persekitaran berfungsi dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify memanfaatkan model cawangan Git untuk mencipta persekitaran baharu setiap kali pembangun menolak kod ke cawangan baharu. Dalam pasukan pembangunan biasa, pembangun menyebarkan cawangan 'master' ke pengeluaran, mengekalkan cawangan 'dev' sebagai pementasan, dan mencipta cawangan ciri apabila bekerja pada fungsi baharu. Konsol AWS Amplify boleh mencipta persekitaran frontend dan backend yang dipautkan kepada setiap cawangan yang disambungkan. Ini membolehkan pembangun bekerja dalam persekitaran kotak pasir, dan menggunakan 'Git' sebagai mekanisme untuk menggabungkan kod dan menyelesaikan konflik. Perubahan secara automatik ditolak ke pengeluaran sebaik sahaja digabungkan ke dalam cawangan master (atau pengeluaran)."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah format yang akan diterima oleh pelanggan apabila Amazon SNS menghantar mesej pemberitahuan berstruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk penghantaran melalui protokol pengangkutan HTTP, HTTPS, Email-JSON dan SQS akan terdiri daripada objek JSON ringkas, yang merangkumi maklumat berikut: MessageId: Identifier Unik Sejagat (UUID), unik untuk setiap pemberitahuan yang diterbitkan. Timestamp: Masa (dalam GMT) pemberitahuan itu diterbitkan. TopicArn: Topik yang mana mesej ini diterbitkan. Type: Jenis mesej penghantaran, ditetapkan kepada \"Notification\" untuk penghantaran pemberitahuan. UnsubscribeURL: Pautan untuk menyahlanggan endpoint daripada topik ini, dan mengelakkan penerimaan sebarang pemberitahuan selanjutnya. Message: Muatan (badan) mesej, seperti yang diterima daripada penerbit. Subject: Medan Subject – jika ia disertakan sebagai parameter pilihan kepada panggilan API publish bersama-sama dengan mesej. Signature: Tandatangan \"SHA1withRSA\" yang dikodkan Base64 bagi nilai Message, MessageId, Subject (jika ada), Type, Timestamp, dan Topic. SignatureVersion: Versi tandatangan Amazon SNS yang digunakan. Mesej pemberitahuan yang dihantar melalui pengangkutan \"Email\" hanya mengandungi muatan (badan mesej) seperti yang diterima daripada penerbit."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi ketahanan (high availability) untuk aplikasi perusahaan menggunakan Amazon S3 sebagai lapisan penyimpanan utama. Sebagai sebahagian daripada penilaian risiko dan perancangan kapasiti, adakah Amazon S3 menyediakan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang menjamin waktu aktif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon S3 memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada fail log anda sebelum ia dihantar ke bucket S3 anda, dan di manakah lokasi ia disimpan serta diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint serantau (seperti Amazon Elastic Compute Cloud [Amazon EC2] atau Amazon Relational Database Service [Amazon RDS]) ditangkap dan diproses di Region yang sama dengan tindakan yang dibuat. Ia kemudian dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda. Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint tunggal seperti IAM dan AWS Security Token Service (AWS STS) ditangkap di Region di mana endpoint tersebut terletak. Ia kemudian diproses di Region di mana trail CloudTrail dikonfigurasikan dan dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabasa melaksanakan integrasi sistem yang menggunakan Amazon SNS untuk penghantaran mesej, format JSON manakah yang perlu saya rujuk untuk menguraikan pemberitahuan berstruktur yang diterima daripada perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk penghantaran melalui protokol pengangkutan HTTP, HTTPS, Email-JSON dan SQS akan terdiri daripada objek JSON ringkas, yang merangkumi maklumat berikut: MessageId: Identifier Unik Sejagat (UUID), unik untuk setiap pemberitahuan yang diterbitkan. Timestamp: Masa (dalam GMT) pemberitahuan itu diterbitkan. TopicArn: Topik yang mana mesej ini diterbitkan. Type: Jenis mesej penghantaran, ditetapkan kepada \"Notification\" untuk penghantaran pemberitahuan. UnsubscribeURL: Pautan untuk menyahlanggan endpoint daripada topik ini, dan mengelakkan penerimaan sebarang pemberitahuan selanjutnya. Message: Muatan (badan) mesej, seperti yang diterima daripada penerbit. Subject: Medan Subject – jika ia disertakan sebagai parameter pilihan kepada panggilan API publish bersama-sama dengan mesej. Signature: Tandatangan \"SHA1withRSA\" yang dikodkan Base64 bagi nilai Message, MessageId, Subject (jika ada), Type, Timestamp, dan Topic. SignatureVersion: Versi tandatangan Amazon SNS yang digunakan. Mesej pemberitahuan yang dihantar melalui pengangkutan \"Email\" hanya mengandungi muatan (badan mesej) seperti yang diterima daripada penerbit."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakah menyediakan aliran kerja untuk memuat naik log aplikasi ke bucket S3. Sebelum data tersebut dipindahkan ke bucket S3, sila nyatakan lokasi di mana fail log tersebut disimpan dan diproses."}, {"role": "assistant", "content": "Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint serantau (seperti Amazon Elastic Compute Cloud [Amazon EC2] atau Amazon Relational Database Service [Amazon RDS]) ditangkap dan diproses di Region yang sama dengan tindakan yang dibuat. Ia kemudian dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda. Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint tunggal seperti IAM dan AWS Security Token Service (AWS STS) ditangkap di Region di mana endpoint tersebut terletak. Ia kemudian diproses di Region di mana trail CloudTrail dikonfigurasikan dan dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedang membina aplikasi, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk melaksanakan dan menguruskan S3 Vectors dalam persekitaran produksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Polly dan Text-to-Speech dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan (serverless) yang memerlukan keupayaan untuk menukar teks kepada pertuturan (Text-to-Speech). Bagaimana anda boleh mengimplementasikan Amazon Polly dalam seni bina tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya jika fungsi Lambda saya mengalami kegagalan ketika memproses sesuatu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau akibatnya jika saya menjalankan kueri di Athena dan apakah jenis kueri yang disokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, kita sering perlu memilih jenis kueri yang sesuai bergantung kepada struktur data data lake kita di S3. Terangkan situasi dan jenis kueri yang disokong oleh Athena untuk menganalisis data tersebut dengan berkesan."}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan GuardDuty jika saya adalah pengguna baharu, adakah ciri S3 Protection akan didayakan secara lalai pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstrukturkan sistem pengendalian ralat untuk workflow yang menggunakan Lambda. Dalam senario di mana fungsi Lambda anda gagal semasa memproses sesuatu peristiwa, apakah tindakan yang perlu diambil atau mekanisme AWS yang akan berlaku seterusnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya perlu memuat naik fail yang besar dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang baru menyelesaikan langganan GuardDuty untuk persekitaran AWS syarikat, adakah saya perlu mengkonfigurasi secara manual untuk mendayakan S3 Protection, atau ciri tersebut sedia didayakan secara automatik pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan CloudWatch Application Signals bersama-sama dengan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya S3 Transfer Acceleration tidak menawarkan kelajuan pemindahan yang lebih tinggi berbanding pemindahan Amazon S3 biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi serverless yang memerlukan pengguna memuat naik fail besar. Apakah pendekatan atau konfigurasi yang sesuai untuk anda implementasikan bagi mengendalikan proses muat naik tersebut dengan efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika dapatan prestasi menunjukkan bahawa pemindahan data yang menggunakan S3 Transfer Acceleration tidak lebih pantas berbanding pemindahan Amazon S3 biasa, apakah langkah yang perlu diambil untuk menyelesai dan mengoptimumkan situasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman mengurus aplikasi tanpa pelayan menggunakan Lambda dan perlu memantau prestasi serta kesihatan sistem secara mendalam. Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan CloudWatch Application Signals dalam persekitaran ini untuk mengesan isu."}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak perubahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink melalui AWS Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang melakukan pengauditan pasca-pelaksanaan untuk memastikan persekitaran AWS mematuhi piawaian. Apakah langkah yang perlu diambil untuk mengesan dan menyenaraikan perubahan konfigurasi yang telah berlaku pada perkhidmatan sejak pelaksanaan terakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan pilihan fungsi jarak terhadap hasil carian vektor DynamoDB dan dalam keadaan penggunaan manakah setiap fungsi jarak tersebut menjadi kritikal?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang infrastruktur rangkaian untuk menghubungkan pusat data pejabat dengan VWS AWS menggunakan AWS Direct Connect. Adakah mungkin untuk mengakses perkhidmatan yang didedahkan melalui AWS PrivateLink secara peribadi melalui sambungan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha saya mereka bentuk penyelesaian carian vektor menggunakan DynamoDB untuk aplikasi pengeluaran, saya perlu menentukan fungsi jarak yang paling sesuai. Boleh terangkan fungsi jarak manakah yang disokong dan senario praktikal untuk menggunakan setiap satu daripadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau hasil yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan VPC Link dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi yang memerlukan integrasi dengan perkhidmatan persendirian dalam VPC. Apakah yang perlu anda lakukan untuk menggunakan API Gateway VPC Link supaya laluan trafik berfungsi dengan betul, dan bagaimanakah mekanismenya membolehkan API Gateway berkomunikasi dengan sumber persendirian tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah contoh konfigurasi sambungan yang praktikal untuk saya jalankan menggunakan TLE apabila menyambung kepada PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina fungsi pembangun, seperti pemampatan bitmap dan privasi pembezaan (seperti pertanyaan statistik yang boleh diakses secara awam yang melindungi privasi individu)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball ialah perkhidmatan yang menyediakan peranti lasak yang selamat, supaya anda boleh membawa keupayaan pengkomputeran dan storan AWS ke persekitaran edge anda, dan memindahkan data masuk dan keluar dari AWS. Peranti lasak tersebut biasanya dirujuk sebagai peranti AWS Snowball atau AWS Snowball Edge. Perkhidmatan AWS Snowball mengendalikan keupayaan pengkomputeran serta storan terbina dalam."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sambungan VPN merupakan satu keperluan bagi saya untuk menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. VPC lalai disambungkan ke Internet dan semua instance yang dilancarkan dalam subnet lalai dalam VPC lalai secara automatik menerima alamat IP awam. Anda boleh menambah sambungan VPN ke VPC lalai anda jika anda mahu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah program yang beroperasi pada pelayan di dalam pusat data milik saya sendiri mempunyai keupayaan untuk mengakses pangkalan data Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda perlu mendayakan keupayaan untuk mengakses pangkalan data anda melalui internet secara sengaja dengan mengkonfigurasi Security Groups. Anda boleh membenarkan akses hanya untuk IP, julat IP, atau subnet tertentu yang sepadan dengan pelayan di pusat data anda sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Program kat server pusat data sendiri boleh akses pangkalan data Amazon RDS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda perlu mendayakan keupayaan untuk mengakses pangkalan data anda melalui internet secara sengaja dengan mengkonfigurasi Security Groups. Anda boleh membenarkan akses hanya untuk IP, julat IP, atau subnet tertentu yang sepadan dengan pelayan di pusat data anda sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena ada VPN connection tak nak guna default VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. VPC lalai disambungkan ke Internet dan semua instance yang dilancarkan dalam subnet lalai dalam VPC lalai secara automatik menerima alamat IP awam. Anda boleh menambah sambungan VPN ke VPC lalai anda jika anda mahu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza EventBridge Pipes dengan Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda dan Amazon EventBridge Pipes menggunakan infrastruktur polling yang sama untuk memilih dan menghantar peristiwa. ESM sesuai untuk pelanggan yang ingin menggunakan Lambda sebagai sasaran untuk memproses peristiwa yang diterima. Pipes sesuai untuk pelanggan yang tidak mahu risau tentang mencipta, menyelenggara, dan menskalakan kod Lambda dan sebaliknya memilih sumber terurus yang mudah untuk menyambungkan sumber mereka kepada salah satu daripada lebih 14 sasaran."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara EventBridge Pipes dengan Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Source Mapping (ESM) AWS Lambda dan Amazon EventBridge Pipes menggunakan infrastruktur polling yang sama untuk memilih dan menghantar peristiwa. ESM sesuai untuk pelanggan yang ingin menggunakan Lambda sebagai sasaran untuk memproses peristiwa yang diterima. Pipes sesuai untuk pelanggan yang tidak mahu risau tentang mencipta, menyelenggara, dan menskalakan kod Lambda dan sebaliknya memilih sumber terurus yang mudah untuk menyambungkan sumber mereka kepada salah satu daripada lebih 14 sasaran."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 ni boleh buat apa semua?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon Route 53, anda boleh mencipta dan menguruskan rekod DNS awam anda. Seperti buku telefon, Route 53 membolehkan anda menguruskan alamat IP yang disenaraikan untuk nama domain anda dalam buku telefon DNS Internet. Route 53 juga menjawab permintaan untuk menterjemahkan nama domain tertentu seperti kepada alamat IP yang sepadan seperti 192.0.2.1. Anda boleh menggunakan Route 53 untuk mencipta rekod DNS untuk domain baharu atau memindahkan rekod DNS untuk domain sedia ada. API REST yang ringkas dan berasaskan piawaian untuk Route 53 membolehkan anda mencipta, mengemas kini dan menguruskan rekod DNS dengan mudah. Route 53 juga menawarkan pemeriksaan kesihatan untuk memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda serta pelayan web dan sumber lain. Anda juga boleh mendaftarkan nama domain baharu atau memindahkan nama domain sedia ada untuk diuruskan oleh Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager ialah perkhidmatan pengurusan rahsia yang membantu anda melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda. Perkhidmatan ini membolehkan anda memutar, mengurus, dan mendapatkan semula kelayakan pangkalan data, kunci API, dan rahsia lain dengan mudah sepanjang kitaran hayatnya. Dengan menggunakan Secrets Manager, anda boleh mengamankan dan mengurus rahsia yang digunakan untuk mengakses sumber dalam AWS Cloud, perkhidmatan pihak ketiga, dan on-premises."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun Amazon CloudFront aku ada had bilangan distribution ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk had semasa pada bilangan distribution yang boleh anda cipta untuk setiap akaun AWS, lihat Amazon CloudFront Limits dalam Amazon Web Services General Reference. Untuk meminta had yang lebih tinggi, sila layari CloudFront Limit Increase Form."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Secrets Manager tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager ialah perkhidmatan pengurusan rahsia yang membantu anda melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda. Perkhidmatan ini membolehkan anda memutar, mengurus, dan mendapatkan semula kelayakan pangkalan data, kunci API, dan rahsia lain dengan mudah sepanjang kitaran hayatnya. Dengan menggunakan Secrets Manager, anda boleh mengamankan dan mengurus rahsia yang digunakan untuk mengakses sumber dalam AWS Cloud, perkhidmatan pihak ketiga, dan on-premises."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had bagi jumlah distribution yang boleh disampaikan melalui akaun Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk had semasa pada bilangan distribution yang boleh anda cipta untuk setiap akaun AWS, lihat Amazon CloudFront Limits dalam Amazon Web Services General Reference. Untuk meminta had yang lebih tinggi, sila layari CloudFront Limit Increase Form."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memastikan bahawa CloudFront Function saya dapat dilaksanakan dengan jayanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji mana-mana fungsi dengan menggunakan fungsi ujian terbina dalam. Menguji fungsi akan melaksanakan kod anda terhadap distribution CloudFront untuk mengesahkan bahawa fungsi mengembalikan hasil yang dijangka. Selain mengesahkan pelaksanaan kod, anda juga diberikan metrik penggunaan pengiraan. Metrik penggunaan pengiraan memberikan anda peratusan sejauh mana fungsi anda hampir mencapai had masa pelaksanaan. Sebagai contoh, penggunaan pengiraan sebanyak 30 bermakna fungsi anda menggunakan 30% daripada jumlah masa pelaksanaan yang dibenarkan. Objek ujian boleh dibuat dengan menggunakan editor visual, membolehkan anda menambah rentetan pertanyaan, pengepala, URL, dan kaedah HTTP dengan mudah untuk setiap objek, atau anda boleh mencipta objek ujian menggunakan perwakilan JSON permintaan atau respons. Setelah ujian dijalankan, keputusan dan metrik penggunaan pengiraan boleh dilihat sama ada dalam gaya editor visual yang sama atau dengan melihat respons JSON. Jika fungsi melaksanakan dengan jayanya dan metrik Penggunaan Pengiraan tidak menghampiri 100, anda tahu fungsi itu akan berfungsi apabila dikaitkan dengan distribution CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau hasil yang boleh dicapai jika saya menggunakan TLE untuk PostgreSQL untuk menjalankan sambungan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina fungsi pembangun, seperti pemampatan bitmap dan privasi pembezaan (seperti pertanyaan statistik yang boleh diakses secara awam yang melindungi privasi individu)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menyebarkan sambungan TLE untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memutuskan untuk menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang juruturasa pangkalan data yang bertanggungjawab untuk mengurus infrastruktur, bagaimanakah langkah-langkah spesifik untuk menyebarkan (deploy) sambungan TLE dalam persekitaran PostgreSQL anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika akaun saya melampaui had pendikit lalai untuk pelaksanaan serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang akan dikenakan ke atas saya untuk replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, jika beban kerja (workload) anda menyebabkan akaun AWS anda melampaui had pendikit lalai (default throttling limits) untuk pelaksanaan serentak, apakah implikasi atau tingkah laku yang akan berlaku terhadap aplikasi yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan tugasan mengkonfigurasi keselamatan rangkaian, anda perlu memastikan bahawa keputusan proses jabat tangan mTLS bagi aplikasi mematuhi keperluan spesifik infrastruktur anda. Adakah terdapat kaedah untuk menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang strategi DR dan memastikan pematuhan anggaran operasi untuk infrastruktur AWS, berapakah kos yang perlu saya ambil kira untuk melaksanakan replikasi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menghadapi throttling pada DynamoDB dan perlu menyelesaikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, aplikasi anda mengalami kesesakan trafik yang tinggi. Bagaimanakah anda boleh mengurus dan membetulkan isu throttling pada DynamoDB untuk memastikan prestasi aplikasi kekal optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang akan dikenakan ke atas saya jika saya mengaktifkan pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya kepada operasi database saya jika saya memilih untuk menggunakan on-demand berbanding provisioned capacity dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merangka strategi pengurusan kos untuk bucket S3 dalam persekitaran pengeluaran. Berapakah kos yang perlu saya ambil kira jika saya mengaktifkan ciri Lifecycle Configuration bagi mengautomasi pengurusan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk prestasi untuk aplikasi yang memerlukan throughput yang tinggi dan konsisten. Dalam konteks pemilihan konfigurasi untuk workload ini, bilaakah keadaan yang sesuai untuk anda menggunakan provisioned capacity berbanding on-demand capacity dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau bagaimana saya dapat mengetahui status jika peraturan saya sedang berjalan dengan sempurna?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan tugas pengesahan laluan trafik rangkaian untuk aplikasi pengeluaran, bagaimanakah caranya untuk saya mengesahkan bahawa setiap peraturan yang telah dikonfigurasikan berfungsi seperti yang dijangkakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya jika ia dihantar ke Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Large Data Migration Manager untuk memantau tugas AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan aplikasi pengeluaran dan perlu memantau metrik prestasinya secara hampir masa nyata. Apakah langkah-langkah atau mekanisme yang perlu anda konfigurasikan untuk memastikan data daripada aplikasi tersebut dihantar dan dimuat naik secara automatik ke dalam Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada kos perkhidmatan jika saya menggunakan akaun baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda kini sedang menguruskan pemindahan data berskala besar menggunakan AWS Snowball. Dalam persekitaran pengeluaran, jelaskan langkah-langkah yang perlu diambil untuk memantau status tugasan tersebut melalui Large Data Migration Manager."}, {"role": "assistant", "content": "Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam perancangan belanjawan untuk memulakan persekitaran AWS baharu, adakah Free Tier tersedia untuk mengurangkan kos operasi awal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap prestasi dan kos operasi Lambda sebaik sahaja saya mengaktifkan GuardDuty Lambda Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mempertimbangkan pelaksanaan GuardDuty Lambda Protection untuk persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya menilai kesan pembedahan ini terhadap metrik prestasi dan anggaran kos operasi bagi beban kerja Lambda yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak mengaktifkan S3 versioning pada bucket saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menyediakan strategi pemulihan bencana (disaster recovery) dan melindungi data daripada pemadaman secara tidak sengaja, bagaimanakah anda boleh mengimplementasi S3 versioning dalam bucket untuk memastikan setiap perubahan objek disimpan dan memudahkan proses restore?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila melaksanakan konfigurasi, adakah satu pemberitahuan akan memuatkan lebih daripada satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika pemberitahuan mengandungi lebih daripada satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila AWS KMS digunakan bersama perkhidmatan awan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau kesan sekiranya akaun didayakan untuk VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya menetapkan sebarang alamat IP kepada sebuah instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk memastikan keselamatan data dalam organisasi anda. Senaraikan perkhidmatan awan AWS yang boleh anda sepadukan dengan AWS KMS bagi tujuan enkripsi data."}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada proses replikasi jika saya menggunakan Amazon RDS read replika?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang melakukan deployment untuk persekitaran produksi dan perlu memastikan instance mempunyai alamat IP yang betul. Adakah anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance tersebut mengikut keperluan konfigurasi rangkaian anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mereka bentuk strategi pemulihan bencana (disaster recovery) yang membolehkan *failover* segera, anda sedang menilai keupayaan replikasi *Amazon RDS*. Adakah *read replica* mampu menyokong pelaksanaan replikasi secara segerak (*synchronous replication*)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila melancarkan sumber dalam persekitaran sebenar, akaun manakah yang didayakan untuk menguruskan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya ingin mengaktifkan logging untuk Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan rapi, adakah kita boleh mengaktifkan fungsi logging pada Amazon API Gateway untuk membantu menyelesaikan masalah atau menganalisis trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah faedah yang diperolehi jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals untuk memantau aplikasi kritikal perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab memastikan aplikasi kritikal perniagaan berjalan lancar dalam persekitaran AWS. Terangkan bagaimana anda boleh memanfaatkan Amazon CloudWatch Application Signals untuk memantau kesihatan dan prestasi aplikasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrukturkan lapisan keselamatan untuk AWS environment organisasi anda. Antara perkhidmatan yang tersedia, apakah fungsi utama Amazon GuardDuty dan bagaimana ia boleh membantu dalam mengesan ancaman keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya mendapatkan semula data daripada S3 Intelligent-Tiering, adakah saya dikenakan sebarang caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan integriti data yang tinggi. Terangkan senario di mana anda perlu memastikan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat (strong read-after-write consistency) dan bagaimana ia memberi kesan kepada keputusan reka bentuk anda."}, {"role": "assistant", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi storan untuk meminimumkan kos operasi. Apabila menggunakan S3 Intelligent-Tiering untuk menguruskan siklus hidup data secara automatik, apakah implikasi kos yang perlu diambil kira jika data perlu diakses semula atau dipulihkan daripada arkib?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau impaknya jika saya mengaktifkan ciri Latency Based Routing (LBR) dalam konfigurasi Amazon Route 53 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera rangkaian, anda perlu mengoptimumkan prestasi aplikasi dengan menghantar trafik pengguna ke kawasan AWS yang mempunyai latensi paling rendah. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi untuk melaksanakan dasar Latency Based Routing (LBR) dalam hos atau rekod Amazon Route 53 anda."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil jika saya ingin mengenal pasti versi API yang digunakan oleh pelanggan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menyelesaikan masalah integrasi sistem, bagaimana cara untuk saya mengenal pasti dan menentukan versi API yang sedang digunakan oleh pelanggan semasa sesi penyelesaian masalah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan DynamoDB vector search untuk tujuan Exact Nearest Neighbor (ENN)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk penyelesaian yang memerlukan ketepatan tinggi dan sedang menilai DynamoDB vector search untuk pengeluaran. Adakah ciri ini menyokong pelaksanaan carian Exact Nearest Neighbor (ENN) secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan audit trail lengkap dan kemampuan untuk memproses setiap perubahan data secara real-time. Adakah DynamoDB Streams sesuai untuk melaksanakan pola event sourcing dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengesahkan konfigurasi keselamatan untuk persekitaran produksi, adakah saya perlu memastikan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs didayakan terlebih dahulu sebelum GuardDuty dapat berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan event bersama dengan DynamoDB Streams, dan mengapa event sourcing penting dalam konteks tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak mendayakan CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs untuk GuardDuty berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya melakukan pertanyaan ke atas jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menjamin ketersediaan EventBridge atau adakah ia dilindungi oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aplikasi yang memerlukan pengambilan data pantas daripada pangkalan data NoSQL, apakah konfigurasi atau kaedah yang perlu digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dan mendapatkan semula item spesifik dengan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya pengguna menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang seni bina sistem yang bergantung sepenuhnya kepada perkhidmatan EventBridge untuk pemprosesan acara kritikal. Dalam konteks memastikan masa aktif yang tinggi dan memenuhi Service Level Objective (SLO) perniagaan, adakah Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) disediakan oleh AWS untuk perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau tindakan yang perlu diambil bagi memastikan e-mel pengesahan dihantar semula ke topik SNS penggera pemeriksaan kesihatan yang telah dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel \"Send notification to.\" Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak \"Create Subscription\" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik \"Subscribe\" akan menghantar semula e-mel pengesahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Satu token boleh melanggan banyak topik sekali gus ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap token boleh dilanggankan kepada bilangan topik SNS yang tidak terhad."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelbagai topik boleh dilanggan oleh satu token?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap token boleh dilanggankan kepada bilangan topik SNS yang tidak terhad."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu CloudFront Function aku dah dilaksanakan dengan jayanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji mana-mana fungsi dengan menggunakan fungsi ujian terbina dalam. Menguji fungsi akan melaksanakan kod anda terhadap distribution CloudFront untuk mengesahkan bahawa fungsi mengembalikan hasil yang dijangka. Selain mengesahkan pelaksanaan kod, anda juga diberikan metrik penggunaan pengiraan. Metrik penggunaan pengiraan memberikan anda peratusan sejauh mana fungsi anda hampir mencapai had masa pelaksanaan. Sebagai contoh, penggunaan pengiraan sebanyak 30 bermakna fungsi anda menggunakan 30% daripada jumlah masa pelaksanaan yang dibenarkan. Objek ujian boleh dibuat dengan menggunakan editor visual, membolehkan anda menambah rentetan pertanyaan, pengepala, URL, dan kaedah HTTP dengan mudah untuk setiap objek, atau anda boleh mencipta objek ujian menggunakan perwakilan JSON permintaan atau respons. Setelah ujian dijalankan, keputusan dan metrik penggunaan pengiraan boleh dilihat sama ada dalam gaya editor visual yang sama atau dengan melihat respons JSON. Jika fungsi melaksanakan dengan jayanya dan metrik Penggunaan Pengiraan tidak menghampiri 100, anda tahu fungsi itu akan berfungsi apabila dikaitkan dengan distribution CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS KMS sambung dengan pengurus kunci luaran aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan kepada AWS KMS daripada perkhidmatan AWS bersepadu bagi pihak anda atau daripada aplikasi anda sendiri akan diteruskan kepada komponen dalam rangkaian anda yang dipanggil XKS Proxy. XKS Proxy ialah spesifikasi API sumber terbuka yang membantu anda dan vendor pengurusan kunci anda membina perkhidmatan yang menerima permintaan ini dan meneruskannya ke infrastruktur pengurusan kunci anda untuk menggunakan kuncinya bagi penyulitan dan penyahsulitan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang boleh saya ambil bagi mencapai kebenaran paling minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mula memberikan kebenaran, anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas semasa anda meneroka dan bereksperimen. Apabila kes penggunaan anda matang, AWS mengesyorkan agar anda memperhalusi kebenaran untuk memberikan hanya kebenaran yang diperlukan dengan matlamat mencapai kebenaran paling minimum. AWS menyediakan alat untuk membantu anda memperhalusi kebenaran anda. Anda boleh bermula dengan AWS managed policies, yang dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kebenaran untuk kes penggunaan biasa. Apabila anda memperhalusi kebenaran anda, takrifkan kebenaran khusus dalam customer managed policies. Untuk membantu anda menentukan kebenaran khusus yang anda perlukan, lihat AWS Identity and Access Management Access Analyzer, semak log AWS CloudTrail, dan periksa maklumat akses terakhir. Anda juga boleh menggunakan IAM policy simulator untuk menguji dan menyelesaikan masalah policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh AWS KMS untuk menyambung kepada pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan kepada AWS KMS daripada perkhidmatan AWS bersepadu bagi pihak anda atau daripada aplikasi anda sendiri akan diteruskan kepada komponen dalam rangkaian anda yang dipanggil XKS Proxy. XKS Proxy ialah spesifikasi API sumber terbuka yang membantu anda dan vendor pengurusan kunci anda membina perkhidmatan yang menerima permintaan ini dan meneruskannya ke infrastruktur pengurusan kunci anda untuk menggunakan kuncinya bagi penyulitan dan penyahsulitan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ClassicLink membolehkan instance EC2 dalam platform EC2-Classic berkomunikasi dengan instance dalam VPC menggunakan alamat IP peribadi. Untuk menggunakan ClassicLink, dayakan untuk VPC dalam akaun anda, dan kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance dalam EC2-Classic. Semua peraturan Security Group VPC anda akan terpakai kepada komunikasi antara instance dalam EC2-Classic dan instance dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ClassicLink tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ClassicLink membolehkan instance EC2 dalam platform EC2-Classic berkomunikasi dengan instance dalam VPC menggunakan alamat IP peribadi. Untuk menggunakan ClassicLink, dayakan untuk VPC dalam akaun anda, dan kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance dalam EC2-Classic. Semua peraturan Security Group VPC anda akan terpakai kepada komunikasi antara instance dalam EC2-Classic dan instance dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat ke arah kebenaran paling minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mula memberikan kebenaran, anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas semasa anda meneroka dan bereksperimen. Apabila kes penggunaan anda matang, AWS mengesyorkan agar anda memperhalusi kebenaran untuk memberikan hanya kebenaran yang diperlukan dengan matlamat mencapai kebenaran paling minimum. AWS menyediakan alat untuk membantu anda memperhalusi kebenaran anda. Anda boleh bermula dengan AWS managed policies, yang dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kebenaran untuk kes penggunaan biasa. Apabila anda memperhalusi kebenaran anda, takrifkan kebenaran khusus dalam customer managed policies. Untuk membantu anda menentukan kebenaran khusus yang anda perlukan, lihat AWS Identity and Access Management Access Analyzer, semak log AWS CloudTrail, dan periksa maklumat akses terakhir. Anda juga boleh menggunakan IAM policy simulator untuk menguji dan menyelesaikan masalah policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi mengamankan instance Amazon EC2 yang sedang berjalan dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups Amazon EC2 boleh digunakan untuk membantu mengamankan instance dalam Amazon VPC. Security groups dalam VPC membolehkan anda menentukan trafik rangkaian masuk dan keluar yang dibenarkan ke atau dari setiap instance Amazon EC2. Trafik yang tidak dibenarkan secara eksplisit ke atau dari instance akan dinafikan secara automatik. Selain security groups, trafik rangkaian yang masuk dan keluar dari setiap subnet boleh dibenarkan atau dinafikan melalui network ACLs."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak secure instance Amazon EC2 dalam VPC aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups Amazon EC2 boleh digunakan untuk membantu mengamankan instance dalam Amazon VPC. Security groups dalam VPC membolehkan anda menentukan trafik rangkaian masuk dan keluar yang dibenarkan ke atau dari setiap instance Amazon EC2. Trafik yang tidak dibenarkan secara eksplisit ke atau dari instance akan dinafikan secara automatik. Selain security groups, trafik rangkaian yang masuk dan keluar dari setiap subnet boleh dibenarkan atau dinafikan melalui network ACLs."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pembangunan aplikasi sebenar, terangkan bagaimana anda boleh mengkonfigurasi enhanced fan-out untuk mengoptimuman penggunaan Kinesis Data Streams."}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan pemeriksaan kesihatan dalam persekitaran pengeluaran, saya telah mencipta penggera tetapi perlu mengesahkan langganan e-mel untuk topik SNS yang berkaitan. Bagaimanakah cara untuk mencetuskan penghantaran semula e-mel pengesahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel \"Send notification to.\" Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak \"Create Subscription\" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik \"Subscribe\" akan menghantar semula e-mel pengesahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau jenis data apa yang boleh diproses jika saya menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan tersedia sekiranya saya menggunakan Amazon ECS untuk pengkomputeran?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah jenis sumber data yang boleh saya sambungkan dan gunakan secara langsung semasa proseks pembangunan model dan latihan dengan menggunakan Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan pelaksanaan SSE terhadap Amazon SQS dan bagaimana proses penyulitan data tersebut berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menggunakan satu kunci KMS asimetri untuk tujuan penyulitan dan penandatanganan secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi mikroservis dan memerlukan penyelesaian untuk menjalankan dan menguruskan kontainer pada skala besar. Apakah pilihan jenis *launch type* atau kapasiti pengkomputeran yang disokong oleh Amazon ECS untuk tujuan deployment tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja aplikasi yang menggunakan Amazon SQS untuk penghantaran mesej. Sebagai sebahagian daripada penilaian pematuhan keselamatan, terangkan apakah elemen yang disulitkan oleh SSE dan bagaimana proses penyulitan tersebut berlaku bagi memastikan kerahsiaan data."}, {"role": "assistant", "content": "SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menghantar SMS ke perkhidmatan VoIP seperti Google Voice atau Hangouts, adakah ia disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi penyelesaian penggera dalam persekitaran pengeluaran, adakah penghantaran SMS melalui perkhidmatan VoIP seperti Google Voice atau Hangouts disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan yang ketara jika saya memilih pelan kadar tetap berbanding dengan harga bayar mengikut penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mereka bentuk konfigurasi keselamatan untuk aplikasi, adakah anda boleh menggunakan satu kunci KMS asimetri yang sama untuk memenuhi kedua-dua keperluan operasi iaitu penyulitan data dan penandatanganan digital?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang merancang belanjawan untuk projek baharu, bagaimanakah anda menilai kesesuaian model pelan kadar tetap berbanding dengan harga bayar mengikut penggunaan untuk memastikan perbelanjaan dioptimumkan mengikut beban kerja sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan IPv6 bersama Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang untuk mengubah suai infrastruktur rangkaian untuk menyokong alamat IPv6. Sebagai jurutera yang bertanggungjawab, adakah Amazon Route 53 menyokong permintaan jenis ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA) sekiranya storan kunci luaran digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan storan kunci luaran, apakah implikasinya terhadap Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA) dan bagaimanakah ia mempengaruhi matlamat pemulihan bencana?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan sambungan AWS Site-to-Site VPN bersama-sama dengan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera rangkaian yang bertanggungjawab untuk menghubungkan pusat data pejabat dengan infrastruktur awan, apakah yang perlu anda ambil kira semasa proses deploy untuk memastikan sambungan AWS Site-to-Site VPN berfungsi dengan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan peranan IAM bersama CloudWatch Logs Agent?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak mempunyai sambungan Internet luar ketika menggunakan Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam suasana pengeluaran sebenar, kita perlu memastikan keselamatan dan kawalan akses yang ketat. Adakah CloudWatch Logs Agent membolehkan kita menggunakan peranan IAM untuk menguruskan keizinan akses semasa pengumpulan log?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang menjalankan kerusi kerja (workshop) di dalam VPC tanpa akses Internet, adakah perkhidmatan Private DNS masih boleh berfungsi atau saya wajib mempunyai sambungan Internet luar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan baris gilir FIFO Amazon SQS dengan berbilang pengeluar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu atau lebih pengeluar boleh menghantar mesej ke baris gilir FIFO. Mesej disimpan dalam susunan ia berjaya diterima oleh Amazon SQS. Jika berbilang pengeluar menghantar mesej secara selari, tanpa menunggu respons kejayaan daripada tindakan SendMessage atau SendMessageBatch, susunan antara pengeluar mungkin tidak dikekalkan. Respons tindakan SendMessage atau SendMessageBatch mengandungi urutan susunan akhir yang digunakan oleh baris gilir FIFO untuk meletakkan mesej dalam baris gilir, jadi kod berbilang pengeluar selari anda boleh menentukan susunan akhir mesej dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika item dalam DynamoDB melebihi saiz maksimum yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk aplikasi yang menggunakan DynamoDB untuk menyimpan profil pengguna. Apakah had saiz item yang perlu anda ambil kira semasa menyimpan data profil tersebut untuk memastikan ia berjaya disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan 'cold start' terhadap prestasi AWS Lambda dan mengapa adalah penting untuk meminimumkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk membangunkan sistem pemesejan yang memerlukan ketertiban, kami merancang untuk menggunakan Amazon SQS dengan baris gilir FIFO. Bolehkah anda mengesahkan sama ada konfigurasi ini menerima mesej daripada berbilang pengeluar secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu atau lebih pengeluar boleh menghantar mesej ke baris gilir FIFO. Mesej disimpan dalam susunan ia berjaya diterima oleh Amazon SQS. Jika berbilang pengeluar menghantar mesej secara selari, tanpa menunggu respons kejayaan daripada tindakan SendMessage atau SendMessageBatch, susunan antara pengeluar mungkin tidak dikekalkan. Respons tindakan SendMessage atau SendMessageBatch mengandungi urutan susunan akhir yang digunakan oleh baris gilir FIFO untuk meletakkan mesej dalam baris gilir, jadi kod berbilang pengeluar selari anda boleh menentukan susunan akhir mesej dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan menggunakan AWS Lambda untuk memastikan latensi yang rendah bagi pengguna. Jelaskan apa yang dimaksudkan dengan 'cold start' dan terangkan langkah-langkah konfigurasi atau teknik yang boleh anda laksanakan untuk mengurangkan masalah tersebut dalam persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan kepada kebenaran permintaan jika saya menggunakan Amazon S3 Express One Zone berbanding dengan kelas storan S3 yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, anda mengesahkan dan memberi kebenaran permintaan melalui mekanisme berasaskan sesi baharu, S3 CreateSession, yang dioptimumkan untuk memberikan kependaman terendah. Anda boleh menggunakan CreateSession untuk meminta kelayakan sementara yang memberikan akses kependaman rendah ke bucket anda. Kelayakan sementara ini dihadkan kepada bucket direktori S3 tertentu. Untuk maklumat lanjut tentang model berasaskan sesi ini, rujuk S3 Create Session dalam panduan pembangun."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang diperolehi jika saya menggunakan Amazon S3 Same-Region Replication (SRR)?"}, {"role": "assistant", "content": "SRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasi data secara automatik antara bucket dalam Wilayah AWS yang sama. Dengan SRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan SRR untuk mencipta satu atau lebih salinan data anda dalam Wilayah AWS yang sama. SRR membantu anda menangani keperluan kedaulatan data dan pematuhan dengan menyimpan salinan data anda dalam akaun AWS yang berasingan di wilayah yang sama dengan yang asal. Anda boleh menggunakan SRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Anda juga boleh menggunakan SRR untuk mengagregatkan log daripada bucket S3 yang berbeza untuk pemprosesan dalam wilayah, atau untuk mengkonfigurasi replikasi langsung antara persekitaran ujian dan pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 SRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk storan untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah menggunakan Amazon S3 Express One Zone. Apakah perbezaan mekanisma pengesahan permintaan yang perlu anda ambil kira semasa menyediakan akses bagi lapisan storan ini berbanding dengan kelas storan S3 yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, anda mengesahkan dan memberi kebenaran permintaan melalui mekanisme berasaskan sesi baharu, S3 CreateSession, yang dioptimumkan untuk memberikan kependaman terendah. Anda boleh menggunakan CreateSession untuk meminta kelayakan sementara yang memberikan akses kependaman rendah ke bucket anda. Kelayakan sementara ini dihadkan kepada bucket direktori S3 tertentu. Untuk maklumat lanjut tentang model berasaskan sesi ini, rujuk S3 Create Session dalam panduan pembangun."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya masalah N+1 berlaku dalam aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Masalah N+1 berlaku apabila kod membuat satu permintaan untuk setiap item secara berasingan, menghasilkan banyak panggilan pangkalan data. Untuk mengelakkannya, gunakan operasi kelompok (batch) seperti BatchGetItem dalam DynamoDB untuk mengambil banyak item dalam satu panggilan, atau reka skema supaya data yang sering diakses bersama disimpan bersama. Kurangkan bilangan panggilan meningkatkan prestasi dan mengurangkan kelewatan dalam aplikasi serverless."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi serverless yang bersandar kepada pangkalan data untuk memulihkan data untuk setiap item dalam senarai, yang membawa kepada isu prestasi 'N+1 queries'. Sebagai arkitek penyelesaian, apakah pendekatan reka bentuk atau ciri AWS yang perlu anda laksanakan untuk membasmi masalah ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Masalah N+1 berlaku apabila kod membuat satu permintaan untuk setiap item secara berasingan, menghasilkan banyak panggilan pangkalan data. Untuk mengelakkannya, gunakan operasi kelompok (batch) seperti BatchGetItem dalam DynamoDB untuk mengambil banyak item dalam satu panggilan, atau reka skema supaya data yang sering diakses bersama disimpan bersama. Kurangkan bilangan panggilan meningkatkan prestasi dan mengurangkan kelewatan dalam aplikasi serverless."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Adapter?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Adapter membolehkan pelanggan membantu aplikasi menulis data daripada sumber fail dan bukan fail ke bucket S3 pada peranti Snowball atau Snowball Edge. Ia juga merangkumi antara muka untuk menyalin data dengan penyulitan yang sama seperti yang tersedia melalui klien Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemulihan bencana untuk data kritikal dalam AWS. Untuk memastikan ketahanan data, anda perlu menyalin objek secara automatik antara dua bucket yang berasingan dalam kawasan yang sama. Apakah nama bagi ciri Amazon S3 yang anda perlukan untuk mengkonfigurasi replikasi data pada peringkat kawasan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "SRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasi data secara automatik antara bucket dalam Wilayah AWS yang sama. Dengan SRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan SRR untuk mencipta satu atau lebih salinan data anda dalam Wilayah AWS yang sama. SRR membantu anda menangani keperluan kedaulatan data dan pematuhan dengan menyimpan salinan data anda dalam akaun AWS yang berasingan di wilayah yang sama dengan yang asal. Anda boleh menggunakan SRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Anda juga boleh menggunakan SRR untuk mengagregatkan log daripada bucket S3 yang berbeza untuk pemprosesan dalam wilayah, atau untuk mengkonfigurasi replikasi langsung antara persekitaran ujian dan pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 SRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang membangunkan aplikasi dan memerlukan integrasi storan. Bagaimana cara saya menggunakan S3 Adapter untuk mencapai matlamat ini?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Adapter membolehkan pelanggan membantu aplikasi menulis data daripada sumber fail dan bukan fail ke bucket S3 pada peranti Snowball atau Snowball Edge. Ia juga merangkumi antara muka untuk menyalin data dengan penyulitan yang sama seperti yang tersedia melalui klien Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah peranan Amazon Kinesis Data Streams dalam infrastruktur AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Anda boleh menambah pelbagai jenis data seperti clickstream, log aplikasi, dan media sosial ke dalam strim data Kinesis daripada ratusan ribu sumber. Dalam beberapa saat, data tersebut akan tersedia untuk aplikasi anda membaca dan memproses daripada strim tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap prestasi dan kos sekiranya saya tidak menetapkan saiz memori optimum untuk fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz memori optimum bergantung pada beban kerja anda. Mulakan dengan memori rendah, jalankan ujian, dan naikkan sehingga anda mendapat imbangan kos-kelajuan yang baik. Anda boleh menguji dengan sampel input sebenar dan melihat masa pelaksanaan pada pelbagai konfigurasi memori. Ingat bahawa memori yang lebih tinggi menambah CPU, jadi kadangkala lebih murah untuk menggunakan memori lebih tinggi dan menyelesaikan lebih cepat, kerana bayaran adalah berdasarkan masa pelaksanaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan yang harus saya ambil untuk menentukan konfigurasi saiz memori yang paling sesuai semasa melaksanakan fungsi Lambda supaya prestasi aplikasi adalah optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz memori optimum bergantung pada beban kerja anda. Mulakan dengan memori rendah, jalankan ujian, dan naikkan sehingga anda mendapat imbangan kos-kelajuan yang baik. Anda boleh menguji dengan sampel input sebenar dan melihat masa pelaksanaan pada pelbagai konfigurasi memori. Ingat bahawa memori yang lebih tinggi menambah CPU, jadi kadangkala lebih murah untuk menggunakan memori lebih tinggi dan menyelesaikan lebih cepat, kerana bayaran adalah berdasarkan masa pelaksanaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pengingesan data strim masa nyata (real-time data streaming) untuk diproses oleh pengguna Amazon EC2. Apakah perkhidmatan AWS yang sesuai untuk menangkap dan menyimpan data tersebut dengan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Anda boleh menambah pelbagai jenis data seperti clickstream, log aplikasi, dan media sosial ke dalam strim data Kinesis daripada ratusan ribu sumber. Dalam beberapa saat, data tersebut akan tersedia untuk aplikasi anda membaca dan memproses daripada strim tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya berlaku message delay (penangguhan) dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Message delay dalam SQS membolehkan anda menangguhkan penghantaran mesej kepada pengguna untuk tempoh tertentu, mengalihkan mesej dari 0 hingga 15 minit ke dalam 'penantian' sebelum ia menjadi kelihatan. Ini berguna untuk kelewatan atau penjadualan, contohnya menangguhkan pemprosesan untuk tempoh. Anda boleh menetapkan penangguhan per mesej atau per baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan CloudFront Functions untuk menyesuaikan kandungan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions dibina secara asli dalam CloudFront, membolehkan pelanggan membina, menguji, dan menggunakan fungsi dengan mudah dalam perkhidmatan yang sama. Anda juga boleh menggunakan CloudFront KeyValueStore dengan CloudFront Functions untuk menyimpan dan mendapatkan semula data carian bagi melengkapkan logik fungsi anda. Repositori GitHub kami memudahkan pembangun untuk bermula dengan menawarkan koleksi besar kod contoh yang boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk membina fungsi. Anda boleh membina fungsi pada konsol CloudFront menggunakan IDE atau API/CLI CloudFront. Setelah kod anda ditulis, anda boleh menguji fungsi anda terhadap pengedaran CloudFront pengeluaran, memastikan fungsi anda akan dilaksanakan dengan betul setelah digunakan. Fungsi ujian dalam konsol menawarkan editor visual untuk membuat peristiwa ujian dengan cepat dan mengesahkan fungsi. Setelah dikaitkan dengan pengedaran CloudFront, kod tersebut digunakan ke rangkaian lokasi tepi yang diedarkan secara global AWS untuk pelaksanaan sebagai respons kepada permintaan CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan AWS SQS untuk pengurusan antrian, apakah yang dimaksud dengan 'message delay' (penangguhan) dan bagaimanana ia mempengaruhi aliran data aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Message delay dalam SQS membolehkan anda menangguhkan penghantaran mesej kepada pengguna untuk tempoh tertentu, mengalihkan mesej dari 0 hingga 15 minit ke dalam 'penantian' sebelum ia menjadi kelihatan. Ini berguna untuk kelewatan atau penjadualan, contohnya menangguhkan pemprosesan untuk tempoh. Anda boleh menetapkan penangguhan per mesej atau per baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan CloudFront, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menulis dan menggunakan CloudFront Functions bagi menyesuaikan kandungan yang dihantar kepada pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions dibina secara asli dalam CloudFront, membolehkan pelanggan membina, menguji, dan menggunakan fungsi dengan mudah dalam perkhidmatan yang sama. Anda juga boleh menggunakan CloudFront KeyValueStore dengan CloudFront Functions untuk menyimpan dan mendapatkan semula data carian bagi melengkapkan logik fungsi anda. Repositori GitHub kami memudahkan pembangun untuk bermula dengan menawarkan koleksi besar kod contoh yang boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk membina fungsi. Anda boleh membina fungsi pada konsol CloudFront menggunakan IDE atau API/CLI CloudFront. Setelah kod anda ditulis, anda boleh menguji fungsi anda terhadap pengedaran CloudFront pengeluaran, memastikan fungsi anda akan dilaksanakan dengan betul setelah digunakan. Fungsi ujian dalam konsol menawarkan editor visual untuk membuat peristiwa ujian dengan cepat dan mengesahkan fungsi. Setelah dikaitkan dengan pengedaran CloudFront, kod tersebut digunakan ke rangkaian lokasi tepi yang diedarkan secara global AWS untuk pelaksanaan sebagai respons kepada permintaan CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya memerlukan long codes untuk pembelian di AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membeli long codes untuk digunakan dengan Amazon SNS seperti yang diterangkan di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mencapai had bilangan kunci dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sehingga 100,000 kunci KMS bagi setiap akaun dan setiap Region. Oleh kerana kedua-dua kunci KMS yang didayakan dan yang dinyahdayakan dikira ke arah had tersebut, kami mengesyorkan agar anda memadamkan kunci yang dinyahdayakan yang tidak lagi digunakan. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong tidak dikira terhadap had ini. Tiada had kepada bilangan kunci data yang boleh diterbitkan menggunakan kunci KMS dan digunakan dalam aplikasi anda atau oleh perkhidmatan AWS untuk menyulitkan data bagi pihak anda. Anda boleh meminta peningkatan had untuk kunci KMS dengan melawati Pusat Sokongan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kami sedang menilai penyelesaian SMS untuk menghantar notifikasi penting kepada pelanggan di Malaysia. Adakah AWS menyediakan long codes untuk kami beli dan gunakan dalam persekitaran pengeluaran (production) ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membeli long codes untuk digunakan dengan Amazon SNS seperti yang diterangkan di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk infrastruktur untuk aplikasi baharu yang memerlukan pengurusan kunci penyulitan, adakah saya perlu bimbang tentang mencapai had kuantiti apabila menjana kunci dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sehingga 100,000 kunci KMS bagi setiap akaun dan setiap Region. Oleh kerana kedua-dua kunci KMS yang didayakan dan yang dinyahdayakan dikira ke arah had tersebut, kami mengesyorkan agar anda memadamkan kunci yang dinyahdayakan yang tidak lagi digunakan. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong tidak dikira terhadap had ini. Tiada had kepada bilangan kunci data yang boleh diterbitkan menggunakan kunci KMS dan digunakan dalam aplikasi anda atau oleh perkhidmatan AWS untuk menyulitkan data bagi pihak anda. Anda boleh meminta peningkatan had untuk kunci KMS dengan melawati Pusat Sokongan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap status peraturan AWS Glue Data Quality anda sekiranya data berubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjadualkan proses cadangan untuk mendapatkan cadangan baharu berdasarkan data terkini. AWS Glue Data Quality akan menyediakan cadangan baharu berdasarkan corak data terkini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang mana data input sering berubah dari semasa ke semasa, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS Glue Data Quality untuk memastikan peraturan pengesahan yang telah ditetapkan kekal relevan dan sah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjadualkan proses cadangan untuk mendapatkan cadangan baharu berdasarkan data terkini. AWS Glue Data Quality akan menyediakan cadangan baharu berdasarkan corak data terkini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya terus menggunakan SNS Mobile Push tanpa mengubah suai aplikasi klien saya?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS tidak memerlukan anda mengubah suai aplikasi klien anda. Baidu Cloud Push memerlukan komponen khusus Baidu untuk ditambahkan ke dalam kod klien anda agar berfungsi dengan betul, sama ada anda memilih untuk menggunakan SNS atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengintegrasikan notifikasi, adakah saya perlu membuat sebarang pengubahsuaian pada kod aplikasi klien sedia ada untuk membolehkannya menggunakan SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS tidak memerlukan anda mengubah suai aplikasi klien anda. Baidu Cloud Push memerlukan komponen khusus Baidu untuk ditambahkan ke dalam kod klien anda agar berfungsi dengan betul, sama ada anda memilih untuk menggunakan SNS atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan yang akan timbul sekiranya saya mula menggunakan pelan kadar tetap CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih pelan kadar tetap semasa mencipta pengedaran CloudFront baharu atau menukar pengedaran sedia ada daripada harga bayar-semasa-guna. Pilih pelan berdasarkan keperluan aplikasi anda, dengan pilihan bermula pada $0/bulan. Pelan boleh dikonfigurasikan melalui Konsol CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap caj dan bil saya apabila menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan dan tiada yuran minimum atau yuran persediaan. Anda dibilkan berdasarkan: Jam DB instance – Berdasarkan kelas (cth: db.t2.micro, db.m4.large) DB instance yang digunakan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance. Untuk butiran lanjut, baca pengumuman 'what's new' kami. Storan (per GB sebulan) – Kapasiti storan yang anda sediakan untuk DB instance anda. Jika anda menskalakan kapasiti storan yang disediakan dalam bulan tersebut, bil anda akan dikira secara pro-rata. Permintaan I/O sebulan – Jumlah permintaan I/O storan yang anda ada (untuk Amazon RDS Magnetic Storage dan Amazon Aurora sahaja) IOPS yang disediakan sebulan – Kadar IOPS yang disediakan, tanpa mengira IOPS yang digunakan (untuk Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) Storage sahaja) Storan Sandaran – Storan sandaran ialah storan yang berkaitan dengan sandaran pangkalan data automatik anda dan sebarang snapshot pangkalan data yang dimulakan oleh pelanggan. Meningkatkan tempoh pengekalan sandaran atau mengambil snapshot pangkalan data tambahan akan meningkatkan storan sandaran yang digunakan oleh pangkalan data anda. Pemindahan data – Pemindahan data internet masuk dan keluar dari DB instance anda. Untuk maklumat harga Amazon RDS, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin menguruskan infrastruktur untuk satu aplikasi web dan memutuskan untuk menggunakan CloudFront. Jika anda ingin menjimatkan kos dengan menggunakan pelan kadar tetap (fixed rate plan), apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk memulakan pelan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih pelan kadar tetap semasa mencipta pengedaran CloudFront baharu atau menukar pengedaran sedia ada daripada harga bayar-semasa-guna. Pilih pelan berdasarkan keperluan aplikasi anda, dengan pilihan bermula pada $0/bulan. Pelan boleh dikonfigurasikan melalui Konsol CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk memantau dan mengawal perbelanjaan yang berkaitan dengan queue Amazon SQS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menandakan dan menjejak queue anda untuk pengurusan sumber dan kos menggunakan tag peruntukan kos. Tag ialah label metadata yang terdiri daripada pasangan kunci-nilai. Sebagai contoh, anda boleh menandakan queue anda mengikut pusat kos dan kemudian mengkategorikan dan menjejak kos anda berdasarkan pusat kos tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Tagging Your Amazon SQS Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut tentang penandaan peruntukan kos sumber AWS, lihat Using Cost Allocation Tags dalam Panduan Pengguna Pengebilan dan Pengurusan Kos AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon SQS, apakah langkah dan strategi yang perlu saya laksanakan untuk memantau penggunaan serta mengawal perbelanjaan operasi bagi queue tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menandakan dan menjejak queue anda untuk pengurusan sumber dan kos menggunakan tag peruntukan kos. Tag ialah label metadata yang terdiri daripada pasangan kunci-nilai. Sebagai contoh, anda boleh menandakan queue anda mengikut pusat kos dan kemudian mengkategorikan dan menjejak kos anda berdasarkan pusat kos tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Tagging Your Amazon SQS Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut tentang penandaan peruntukan kos sumber AWS, lihat Using Cost Allocation Tags dalam Panduan Pengguna Pengebilan dan Pengurusan Kos AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang menjaga bajet projek, bagaimanakah saya dapat menganggar kos dan memahami struktur pengebilan yang akan dikenakan ke atas penggunaan Amazon RDS dalam persekitaran pengeluaran kami?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan dan tiada yuran minimum atau yuran persediaan. Anda dibilkan berdasarkan: Jam DB instance – Berdasarkan kelas (cth: db.t2.micro, db.m4.large) DB instance yang digunakan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance. Untuk butiran lanjut, baca pengumuman 'what's new' kami. Storan (per GB sebulan) – Kapasiti storan yang anda sediakan untuk DB instance anda. Jika anda menskalakan kapasiti storan yang disediakan dalam bulan tersebut, bil anda akan dikira secara pro-rata. Permintaan I/O sebulan – Jumlah permintaan I/O storan yang anda ada (untuk Amazon RDS Magnetic Storage dan Amazon Aurora sahaja) IOPS yang disediakan sebulan – Kadar IOPS yang disediakan, tanpa mengira IOPS yang digunakan (untuk Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) Storage sahaja) Storan Sandaran – Storan sandaran ialah storan yang berkaitan dengan sandaran pangkalan data automatik anda dan sebarang snapshot pangkalan data yang dimulakan oleh pelanggan. Meningkatkan tempoh pengekalan sandaran atau mengambil snapshot pangkalan data tambahan akan meningkatkan storan sandaran yang digunakan oleh pangkalan data anda. Pemindahan data – Pemindahan data internet masuk dan keluar dari DB instance anda. Untuk maklumat harga Amazon RDS, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang ditawarkan oleh IPAM sebagai ciri-ciri utamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS IPAM menyediakan ciri-ciri berikut: Memperuntukkan alamat IP untuk rangkaian berskala besar: IPAM boleh mengautomasikan peruntukan alamat IP merentasi beratus-ratus akaun dan VPC berdasarkan peraturan perniagaan yang boleh dikonfigurasikan. Memantau penggunaan IP merentasi rangkaian anda: IPAM boleh memantau alamat IP dan membolehkan anda mendapat amaran apabila IPAM mengesan isu yang berpotensi seperti alamat IP yang semakin berkurangan yang boleh memperlahankan pertumbuhan rangkaian atau alamat IP yang bertindih yang boleh menyebabkan penghalaan yang salah. Menyelesaikan masalah rangkaian anda: IPAM boleh membantu anda mengenal pasti dengan cepat sama ada isu ketersambungan disebabkan oleh konfigurasi alamat IP yang salah atau isu-isu lain. Mengaudit alamat IP: IPAM secara automatik menyimpan data pemantauan alamat IP anda (sehingga maksimum tiga tahun). Anda boleh menggunakan data sejarah ini untuk melakukan analisis retrospektif dan audit untuk rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) boleh ditunjuk kepada laman web yang dihoskan pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke bucket laman web Amazon S3 anda (iaitu example.com.s3-website-us-west-2.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan endpoint laman web Amazon S3 boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu alamat IP untuk bucket tersebut. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke bucket S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak point zon apex (example.com vs www.example.com) ke website yang dihoskan kat Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke bucket laman web Amazon S3 anda (iaitu example.com.s3-website-us-west-2.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan endpoint laman web Amazon S3 boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu alamat IP untuk bucket tersebut. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke bucket S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon buat apa dengan data saya dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon menyimpan data anda dan menjejaki penggunaan yang berkaitan untuk tujuan pengebilan. Amazon tidak akan mengakses data anda untuk sebarang tujuan lain di luar tawaran Amazon S3, kecuali apabila dikehendaki oleh undang-undang. Rujuk Perjanjian Pelesenan Amazon Web Services untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPAM tu ada apa ciri utama?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS IPAM menyediakan ciri-ciri berikut: Memperuntukkan alamat IP untuk rangkaian berskala besar: IPAM boleh mengautomasikan peruntukan alamat IP merentasi beratus-ratus akaun dan VPC berdasarkan peraturan perniagaan yang boleh dikonfigurasikan. Memantau penggunaan IP merentasi rangkaian anda: IPAM boleh memantau alamat IP dan membolehkan anda mendapat amaran apabila IPAM mengesan isu yang berpotensi seperti alamat IP yang semakin berkurangan yang boleh memperlahankan pertumbuhan rangkaian atau alamat IP yang bertindih yang boleh menyebabkan penghalaan yang salah. Menyelesaikan masalah rangkaian anda: IPAM boleh membantu anda mengenal pasti dengan cepat sama ada isu ketersambungan disebabkan oleh konfigurasi alamat IP yang salah atau isu-isu lain. Mengaudit alamat IP: IPAM secara automatik menyimpan data pemantauan alamat IP anda (sehingga maksimum tiga tahun). Anda boleh menggunakan data sejarah ini untuk melakukan analisis retrospektif dan audit untuk rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis permintaan S3 yang manakah boleh disokong oleh S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menyokong permintaan GET, LIST dan HEAD. Sebarang panggilan API S3 lain yang dibuat ke S3 Object Lambda Access Point akan mengembalikan respons API S3 standard. Ketahui lebih lanjut tentang S3 Object Lambda dalam panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Object Lambda support jenis request S3 apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menyokong permintaan GET, LIST dan HEAD. Sebarang panggilan API S3 lain yang dibuat ke S3 Object Lambda Access Point akan mengembalikan respons API S3 standard. Ketahui lebih lanjut tentang S3 Object Lambda dalam panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang diambil oleh Amazon terhadap data saya yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon menyimpan data anda dan menjejaki penggunaan yang berkaitan untuk tujuan pengebilan. Amazon tidak akan mengakses data anda untuk sebarang tujuan lain di luar tawaran Amazon S3, kecuali apabila dikehendaki oleh undang-undang. Rujuk Perjanjian Pelesenan Amazon Web Services untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Limit saiz kod dan pakej Lambda berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk fungsi Lambda yang dikemas sebagai zip, had saiz ialah 50 MB untuk zip termampat dan 250 MB untuk fail yang tidak dimampatkan (unzipped). Untuk fungsi yang dikemas sebagai imej kontena, had maksimum ialah 10 GB. Had ini mempengaruhi pilihan anda: jika kod atau perpustakaan anda besar, gunakan imej kontena atau Lambda Layer untuk memisahkan perpustakaan dan mencapai had yang lebih besar."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah saiz maksimum yang dibenarkan untuk kod dan pakej dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk fungsi Lambda yang dikemas sebagai zip, had saiz ialah 50 MB untuk zip termampat dan 250 MB untuk fail yang tidak dimampatkan (unzipped). Untuk fungsi yang dikemas sebagai imej kontena, had maksimum ialah 10 GB. Had ini mempengaruhi pilihan anda: jika kod atau perpustakaan anda besar, gunakan imej kontena atau Lambda Layer untuk memisahkan perpustakaan dan mencapai had yang lebih besar."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai TTL lalai bagi setiap jenis rekod, dan adakah nilai-nilai tersebut boleh saya ubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil masa untuk hidup (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Amazon Route 53 tidak mempunyai TTL lalai untuk sebarang jenis rekod. Anda mesti sentiasa menentukan TTL untuk setiap rekod supaya penyelesai DNS yang menyimpan cache boleh menyimpan cache rekod DNS anda untuk tempoh masa yang ditentukan melalui TTL."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya beri perhatian untuk memastikan pengurusan kuota di kedua-dua Region saya berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mengesahkan bahawa kuota yang sama telah disediakan di Region utama dan sekunder anda. Anda harus mendayakan replikasi dan memproses acara anda di Region sekunder kerana ini mengesahkan bukan sahaja bahawa anda mempunyai kuota yang betul, tetapi juga bahawa aplikasi anda di Region sekunder dikonfigurasikan dengan betul."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan banyak kawasan (multi-region), apakah strategi yang paling sesuai untuk saya melaksanakan bagi mengurus dan mengawal kuota perkhidmatan di kedua-dua Region tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mengesahkan bahawa kuota yang sama telah disediakan di Region utama dan sekunder anda. Anda harus mendayakan replikasi dan memproses acara anda di Region sekunder kerana ini mengesahkan bukan sahaja bahawa anda mempunyai kuota yang betul, tetapi juga bahawa aplikasi anda di Region sekunder dikonfigurasikan dengan betul."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah jenis API yang boleh saya gunakan bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menawarkan dua pilihan untuk mencipta API RESTful, iaitu HTTP API dan REST API, serta satu pilihan untuk mencipta WebSocket API. HTTP API: HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. Pada masa ini, ia tidak menawarkan fungsi pengurusan API. REST API: REST API menawarkan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. REST API menawarkan ciri pengurusan API seperti pelan penggunaan, kunci API, penerbitan, dan memonetkan API. WebSocket API: WebSocket API mengekalkan sambungan berterusan antara klien yang bersambung untuk membolehkan komunikasi mesej masa nyata. Dengan WebSocket API dalam API Gateway, anda boleh menentukan integrasi backend dengan fungsi AWS Lambda, Amazon Kinesis, atau mana-mana endpoint HTTP untuk dipanggil apabila mesej diterima daripada klien yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan panjang mesej terhadap kos yang perlu saya bayar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu mesej SMS boleh mengandungi maksimum 140 bait maklumat. Jika mesej mengandungi lebih daripada 140 bait, Amazon SNS secara automatik membahagikannya kepada beberapa mesej. Apabila Amazon SNS membahagikan mesej panjang kepada beberapa mesej yang lebih kecil, anda membayar untuk setiap mesej individu. Bilangan maksimum aksara dalam satu mesej bergantung pada cara aksara tersebut dikodkan. Mesej yang mengandungi aksara yang dikodkan menggunakan pengekodan GSM-7 (juga dikenali sebagai GSM 03.38) boleh mengandungi 160 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan ASCII boleh mengandungi sehingga 140 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan UCS-2 boleh mengandungi sehingga 70 aksara. Apabila anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS, ia secara automatik memilih pengekodan paling padat yang menyokong semua aksara dalam mesej tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang menghantar mesej SMS, lihat Menghantar Mesej SMS dalam Panduan Pembangun Amazon Simple Notification Service."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk aplikasi baharu dan perlu mendedahkan logik perniagaan kepada pelanggan luaran serta perkhidmatan dalaman. Dalam persekitaran pengeluaran ini, jenis antara muka API manakah yang boleh anda konfigurasikan dan sediakan melalui Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menawarkan dua pilihan untuk mencipta API RESTful, iaitu HTTP API dan REST API, serta satu pilihan untuk mencipta WebSocket API. HTTP API: HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. Pada masa ini, ia tidak menawarkan fungsi pengurusan API. REST API: REST API menawarkan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. REST API menawarkan ciri pengurusan API seperti pelan penggunaan, kunci API, penerbitan, dan memonetkan API. WebSocket API: WebSocket API mengekalkan sambungan berterusan antara klien yang bersambung untuk membolehkan komunikasi mesej masa nyata. Dengan WebSocket API dalam API Gateway, anda boleh menentukan integrasi backend dengan fungsi AWS Lambda, Amazon Kinesis, atau mana-mana endpoint HTTP untuk dipanggil apabila mesej diterima daripada klien yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila merancang bajet untuk infrastruktur kami, adakah panjang mesej yang diproses oleh sistem akan memberikan kesan langsung kepada jumlah harga yang perlu dibayar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu mesej SMS boleh mengandungi maksimum 140 bait maklumat. Jika mesej mengandungi lebih daripada 140 bait, Amazon SNS secara automatik membahagikannya kepada beberapa mesej. Apabila Amazon SNS membahagikan mesej panjang kepada beberapa mesej yang lebih kecil, anda membayar untuk setiap mesej individu. Bilangan maksimum aksara dalam satu mesej bergantung pada cara aksara tersebut dikodkan. Mesej yang mengandungi aksara yang dikodkan menggunakan pengekodan GSM-7 (juga dikenali sebagai GSM 03.38) boleh mengandungi 160 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan ASCII boleh mengandungi sehingga 140 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan UCS-2 boleh mengandungi sehingga 70 aksara. Apabila anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS, ia secara automatik memilih pengekodan paling padat yang menyokong semua aksara dalam mesej tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang menghantar mesej SMS, lihat Menghantar Mesej SMS dalam Panduan Pembangun Amazon Simple Notification Service."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya memerlukan pemprosesan imej yang berskala dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memproses imej secara berskala, gunakan pola muat-naik-ke-S3 yang mencetuskan fungsi Lambda. Apabila pengguna memuat naik imej melalui presigned URL ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang memproses imej — contohnya mengubah saiz, menambah tanda air, atau memindahkan ke kelas storan. Untuk pemprosesan yang berat, anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra dan Kinesis untuk memproses banyak imej secara selari. Ini adalah pola yang sangat biasa dan berskala automatik."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa butiran saya dipaparkan secara terbuka dalam Whois, dan apakah tujuan Whois sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Whois ialah pangkalan data yang tersedia untuk umum bagi nama domain yang menyenaraikan maklumat hubungan dan pelayan nama yang dikaitkan dengan nama domain. Sesiapa sahaja boleh mengakses pangkalan data Whois dengan menggunakan arahan WHOIS, yang tersedia secara meluas. Ia disertakan dalam banyak sistem pengendalian, dan juga tersedia sebagai aplikasi web di banyak laman web. Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) menghendaki semua nama domain mempunyai maklumat hubungan yang tersedia untuk umum sekiranya seseorang perlu menghubungi pemegang nama domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, anda perlu mereka bentuk aliran kerja automatik untuk memproses dan menukar saiz imej apabila fail dimuat naik oleh pengguna. Apakah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk memastikan pemprosesan imej ini berskala secara automatik tanpa menguruskan sebarang pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memproses imej secara berskala, gunakan pola muat-naik-ke-S3 yang mencetuskan fungsi Lambda. Apabila pengguna memuat naik imej melalui presigned URL ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang memproses imej — contohnya mengubah saiz, menambah tanda air, atau memindahkan ke kelas storan. Untuk pemprosesan yang berat, anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra dan Kinesis untuk memproses banyak imej secara selari. Ini adalah pola yang sangat biasa dan berskala automatik."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengurus domain, anda sedang menjalankan audit pendaftaran. Terangkan apakah itu Whois dan berikan sebab mengapa butiran peribadi anda dipaparkan secara terbuka dalam rekod Whois tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Whois ialah pangkalan data yang tersedia untuk umum bagi nama domain yang menyenaraikan maklumat hubungan dan pelayan nama yang dikaitkan dengan nama domain. Sesiapa sahaja boleh mengakses pangkalan data Whois dengan menggunakan arahan WHOIS, yang tersedia secara meluas. Ia disertakan dalam banyak sistem pengendalian, dan juga tersedia sebagai aplikasi web di banyak laman web. Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) menghendaki semua nama domain mempunyai maklumat hubungan yang tersedia untuk umum sekiranya seseorang perlu menghubungi pemegang nama domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints membantu memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan akhir anda dengan meminimumkan jumlah data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Anda boleh menjadikan aplikasi berasaskan peristiwa anda lebih teguh dan berdaya tahan dengan mempunyai keupayaan untuk failover penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder secara automatik dan tanpa memerlukan campur tangan manual. Anda mempunyai fleksibiliti untuk mengkonfigurasi kriteria failover menggunakan Amazon CloudWatch Alarms (melalui pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53) untuk menentukan bila untuk failover dan bila untuk mengarahkan peristiwa kembali ke Region utama."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memulakan \"failover paksa\" pada penerangan instance DB Multi-AZ saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS akan melakukan failover secara automatik tanpa campur tangan pengguna dalam pelbagai keadaan kegagalan. Selain itu, Amazon RDS menyediakan pilihan untuk memulakan failover apabila memulakan semula instance anda. Anda boleh mengakses ciri ini melalui AWS Management Console atau apabila menggunakan panggilan API RebootDBInstance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memastikan sistem yang dibangunkan mempunyai latensi yang rendah untuk pengguna di pelbagai rantau, bagaimanakah saya boleh menggabungkan global endpoints ke dalam seni bina aplikasi untuk menguruskan trafik dengan lebih efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints membantu memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan akhir anda dengan meminimumkan jumlah data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Anda boleh menjadikan aplikasi berasaskan peristiwa anda lebih teguh dan berdaya tahan dengan mempunyai keupayaan untuk failover penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder secara automatik dan tanpa memerlukan campur tangan manual. Anda mempunyai fleksibiliti untuk mengkonfigurasi kriteria failover menggunakan Amazon CloudWatch Alarms (melalui pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53) untuk menentukan bila untuk failover dan bila untuk mengarahkan peristiwa kembali ke Region utama."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap keterlihatan jika saya menggunakan Rate-based Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules menyokong semua ciri keterlihatan yang tersedia pada AWS WAF Rules biasa. Selain itu, mereka akan mendapat keterlihatan ke dalam alamat IP yang disekat akibat daripada Rate-based Rule."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk konfigurasi untuk melindungi aplikasi daripada ancaman sekunder. Terangkan keupayaan 'visibility' yang disediakan oleh Rate-based Rules untuk membantu anda mengurus dan memantau dasar keselamatan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules menyokong semua ciri keterlihatan yang tersedia pada AWS WAF Rules biasa. Selain itu, mereka akan mendapat keterlihatan ke dalam alamat IP yang disekat akibat daripada Rate-based Rule."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang menggunakan penerangan instance DB Multi-AZ, bagaimanakah cara saya menjalankan 'failover paksa' untuk mensimulasikan ujian pemulihan bencana atau menukar ke pendarat utama yang baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS akan melakukan failover secara automatik tanpa campur tangan pengguna dalam pelbagai keadaan kegagalan. Selain itu, Amazon RDS menyediakan pilihan untuk memulakan failover apabila memulakan semula instance anda. Anda boleh mengakses ciri ini melalui AWS Management Console atau apabila menggunakan panggilan API RebootDBInstance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan daripada menggunakan Amazon Route 53 terhadap jenis rekod DNS yang boleh dikendalikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 pada masa ini menyokong jenis rekod DNS berikut: A (rekod alamat), AAAA (rekod alamat IPv6), CNAME (rekod nama kanonik), CAA (kebenaran pihak berkuasa pensijilan), MX (rekod pertukaran mel), NAPTR (rekod penunjuk pihak berkuasa nama), NS (rekod pelayan nama), PTR (rekod penunjuk), SOA (rekod permulaan pihak berkuasa), SPF (rangka kerja pengirim), SRV (pencari perkhidmatan), dan TXT (rekod teks). Amazon Route 53 juga menawarkan rekod alias, yang merupakan sambungan khusus Amazon Route 53 kepada DNS. Anda boleh mencipta rekod alias untuk mengarahkan trafik ke sumber AWS terpilih, termasuk pengimbang beban Amazon Elastic Load Balancing, pengedaran Amazon CloudFront, persekitaran AWS Elastic Beanstalk, API Gateway, titik akhir antara muka VPC, dan bucket Amazon S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Rekod alias biasanya mempunyai jenis A atau AAAA, tetapi ia berfungsi seperti rekod CNAME. Dengan menggunakan rekod alias, anda boleh memetakan nama rekod anda (example.com) kepada nama DNS untuk sumber AWS (elb1234.elb.amazonaws.com). Penyelesai melihat rekod A atau AAAA dan alamat IP sumber AWS tersebut. Kami menjangkakan akan menambah jenis rekod tambahan pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan S3 CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mendayakan penjanaan metrik permintaan CloudWatch satu minit untuk bucket S3 anda atau mengkonfigurasikan penapis untuk metrik menggunakan awalan atau tag objek, atau titik akses. Sebagai alternatif, anda boleh memanggil API S3 PUT Bucket Metrics untuk mendayakan dan mengkonfigurasikan penerbitan metrik storan S3. CloudWatch Request Metrics akan tersedia dalam CloudWatch dalam masa 15 minit selepas ia didayakan. CloudWatch Storage Metrics didayakan secara lalai untuk semua bucket, dan dilaporkan sekali sehari. Ketahui lebih lanjut tentang metrik CloudWatch untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menguruskan infrastruktur rangkaian dan perlu mengkonfigurasi DNS untuk domain syarikat menggunakan Amazon Route 53. Apakah jenis rekod DNS yang boleh anda implementasikan untuk menentukan laluan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 pada masa ini menyokong jenis rekod DNS berikut: A (rekod alamat), AAAA (rekod alamat IPv6), CNAME (rekod nama kanonik), CAA (kebenaran pihak berkuasa pensijilan), MX (rekod pertukaran mel), NAPTR (rekod penunjuk pihak berkuasa nama), NS (rekod pelayan nama), PTR (rekod penunjuk), SOA (rekod permulaan pihak berkuasa), SPF (rangka kerja pengirim), SRV (pencari perkhidmatan), dan TXT (rekod teks). Amazon Route 53 juga menawarkan rekod alias, yang merupakan sambungan khusus Amazon Route 53 kepada DNS. Anda boleh mencipta rekod alias untuk mengarahkan trafik ke sumber AWS terpilih, termasuk pengimbang beban Amazon Elastic Load Balancing, pengedaran Amazon CloudFront, persekitaran AWS Elastic Beanstalk, API Gateway, titik akhir antara muka VPC, dan bucket Amazon S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Rekod alias biasanya mempunyai jenis A atau AAAA, tetapi ia berfungsi seperti rekod CNAME. Dengan menggunakan rekod alias, anda boleh memetakan nama rekod anda (example.com) kepada nama DNS untuk sumber AWS (elb1234.elb.amazonaws.com). Penyelesai melihat rekod A atau AAAA dan alamat IP sumber AWS tersebut. Kami menjangkakan akan menambah jenis rekod tambahan pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku semasa proses *deployment* fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menawarkan pilihan penggunaan yang fleksibel: bungkus dan gunakan fungsi sebagai arkib fail .zip yang boleh anda muat naik terus melalui konsol, CLI, atau SDK, atau sebagai imej kontena. Kedua-dua kaedah menyediakan persekitaran pelaksanaan, penskalaan, dan kesederhanaan operasi yang sama, memberikan anda fleksibiliti untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan aliran kerja anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, anda perlu memantau operasi bucket S3 secara proaktif. Jelaskan langkah-langkah yang perlu diambil untuk mengkonfigurasi dan mula menggunakan S3 CloudWatch Metrics."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mendayakan penjanaan metrik permintaan CloudWatch satu minit untuk bucket S3 anda atau mengkonfigurasikan penapis untuk metrik menggunakan awalan atau tag objek, atau titik akses. Sebagai alternatif, anda boleh memanggil API S3 PUT Bucket Metrics untuk mendayakan dan mengkonfigurasikan penerbitan metrik storan S3. CloudWatch Request Metrics akan tersedia dalam CloudWatch dalam masa 15 minit selepas ia didayakan. CloudWatch Storage Metrics didayakan secara lalai untuk semua bucket, dan dilaporkan sekali sehari. Ketahui lebih lanjut tentang metrik CloudWatch untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menyebarkan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menawarkan pilihan penggunaan yang fleksibel: bungkus dan gunakan fungsi sebagai arkib fail .zip yang boleh anda muat naik terus melalui konsol, CLI, atau SDK, atau sebagai imej kontena. Kedua-dua kaedah menyediakan persekitaran pelaksanaan, penskalaan, dan kesederhanaan operasi yang sama, memberikan anda fleksibiliti untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan aliran kerja anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kosnya sekiranya saya menggunakan operasi batch pada Amazon SQS berbanding permintaan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Operasi batch (SendMessageBatch, DeleteMessageBatch, dan ChangeMessageVisibilityBatch) semuanya dikenakan kos yang sama seperti permintaan Amazon SQS yang lain. Dengan mengumpulkan mesej ke dalam batch, anda boleh mengurangkan kos Amazon SQS anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kelebihan menggunakan Athena untuk menjalankan kueri sekiranya data log saya telah disimpan dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena memperkemas pelaksanaan pertanyaan SQL standard ke atas data log sedia ada anda. Athena membuat kueri data terus dari S3, jadi tiada pemindahan atau pemuatan data diperlukan. Tentukan skema anda menggunakan pernyataan DDL dan mula membuat kueri data anda dengan serta-merta."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem yang sedang mereka bentuk aplikasi yang menggunakan Amazon SQS untuk pemprosesan transaksi, anda perlu mempertimbangkan implikasi kos sebelum memilih antara permintaan individu atau operasi batch. Dalam senario ini, adakah operasi batch Amazon SQS menelan kos yang lebih tinggi berbanding jenis permintaan yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Operasi batch (SendMessageBatch, DeleteMessageBatch, dan ChangeMessageVisibilityBatch) semuanya dikenakan kos yang sama seperti permintaan Amazon SQS yang lain. Dengan mengumpulkan mesej ke dalam batch, anda boleh mengurangkan kos Amazon SQS anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, kita telah menyimpan jumlah data log yang besar di Amazon S3. Bagaimanakah kita boleh menggunakan Athena untuk menjalankan analisis dan kueri ke atas data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena memperkemas pelaksanaan pertanyaan SQL standard ke atas data log sedia ada anda. Athena membuat kueri data terus dari S3, jadi tiada pemindahan atau pemuatan data diperlukan. Tentukan skema anda menggunakan pernyataan DDL dan mula membuat kueri data anda dengan serta-merta."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk saya mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk menyimpan data dalam S3 Glacier Deep Archive ialah menggunakan API S3 untuk memuat naik data secara terus. Hanya nyatakan \"S3 Glacier Deep Archive\" sebagai kelas storan. Anda boleh melakukannya menggunakan AWS Management Console, API REST S3, AWS SDK, atau AWS Command Line Interface. Anda juga boleh mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive dengan mencipta dasar untuk memindahkan data menggunakan S3 Lifecycle, yang menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dan mengurangkan kos storan anda. Dasar ini boleh ditetapkan untuk memindahkan objek ke S3 Glacier Deep Archive berdasarkan umur objek tersebut. Anda boleh menentukan dasar untuk bucket S3, atau untuk awalan tertentu. Peralihan kitaran hayat dicaj pada harga Muat Naik S3 Glacier Deep Archive. Tape Gateway, ciri perpustakaan pita maya berasaskan awan bagi AWS Storage Gateway, kini disepadukan dengan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan sandaran jangka panjang dan arkib berasaskan pita maya anda dalam S3 Glacier Deep Archive, dengan itu menyediakan storan kos terendah untuk data ini di awan. Untuk bermula, cipta pita maya baharu menggunakan AWS Storage Gateway Console atau API, dan tetapkan sasaran storan arkib sama ada kepada S3 Glacier Flexible Retrieval atau S3 Glacier Deep Archive. Apabila aplikasi sandaran anda mengeluarkan pita tersebut, pita itu akan diarkibkan ke sasaran storan yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah diarahkan untuk membangunkan penyelesaian sandaran (backup) jangka panjang dengan kos yang paling rendah untuk mematuhi dasar pemeliharaan data selama 10 tahun. Terangkan langkah-langkah yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyimpan data ke dalam S3 Glacier Deep Archive."}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk menyimpan data dalam S3 Glacier Deep Archive ialah menggunakan API S3 untuk memuat naik data secara terus. Hanya nyatakan \"S3 Glacier Deep Archive\" sebagai kelas storan. Anda boleh melakukannya menggunakan AWS Management Console, API REST S3, AWS SDK, atau AWS Command Line Interface. Anda juga boleh mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive dengan mencipta dasar untuk memindahkan data menggunakan S3 Lifecycle, yang menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dan mengurangkan kos storan anda. Dasar ini boleh ditetapkan untuk memindahkan objek ke S3 Glacier Deep Archive berdasarkan umur objek tersebut. Anda boleh menentukan dasar untuk bucket S3, atau untuk awalan tertentu. Peralihan kitaran hayat dicaj pada harga Muat Naik S3 Glacier Deep Archive. Tape Gateway, ciri perpustakaan pita maya berasaskan awan bagi AWS Storage Gateway, kini disepadukan dengan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan sandaran jangka panjang dan arkib berasaskan pita maya anda dalam S3 Glacier Deep Archive, dengan itu menyediakan storan kos terendah untuk data ini di awan. Untuk bermula, cipta pita maya baharu menggunakan AWS Storage Gateway Console atau API, dan tetapkan sasaran storan arkib sama ada kepada S3 Glacier Flexible Retrieval atau S3 Glacier Deep Archive. Apabila aplikasi sandaran anda mengeluarkan pita tersebut, pita itu akan diarkibkan ke sasaran storan yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya mahu menggunakan custom domain pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan custom domain, anda perlu: 1) mendaftarkan domain melalui Route 53 atau pendaftar lain dan mendapatkan sijil TLS dari AWS Certificate Manager (ACM), 2) membuat custom domain dalam API Gateway yang mengaitkan domain dengan peringkat API, 3) mencipta rekod DNS (biasanya CNAME atau alias) yang menunjuk domain ke endpoint API Gateway. Pengguna kemudian mengakses API melalui domain anda dengan HTTPS. Ini memberi identiti khusus untuk API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamger menjalankan tugas penerbitan API untuk aplikasi pengguna dan perlu memastikan endpoint boleh diakses menggunakan nama domain syarikat yang telah ditetapkan. Terangkan langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk memetakan custom domain tersebut kepada API Gateway."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan custom domain, anda perlu: 1) mendaftarkan domain melalui Route 53 atau pendaftar lain dan mendapatkan sijil TLS dari AWS Certificate Manager (ACM), 2) membuat custom domain dalam API Gateway yang mengaitkan domain dengan peringkat API, 3) mencipta rekod DNS (biasanya CNAME atau alias) yang menunjuk domain ke endpoint API Gateway. Pengguna kemudian mengakses API melalui domain anda dengan HTTPS. Ini memberi identiti khusus untuk API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap Amazon VPC traffic mirroring jika saya menggunakan jenis peralatan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh sama ada menggunakan alat sumber terbuka atau memilih daripada pelbagai penyelesaian pemantauan yang tersedia di AWS Marketplace. Traffic mirroring membolehkan pelanggan menstrim trafik yang direplikasi ke mana-mana pengumpul/penghantar paket rangkaian atau alat analitik, tanpa memerlukan mereka memasang ejen khusus vendor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan DynamoDB stream atau Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan atau melumpuhkan stream pada jadual DynamoDB sedia ada dengan menggunakan AWS Management Console, AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan rangkaian untuk persekitaran AWS anda. Apakah jenis peralatan yang perlu anda ambil kira sebagai sumber apabila melaksanakan ciri Amazon VPC traffic mirroring untuk memastikan ia berfungsi dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh sama ada menggunakan alat sumber terbuka atau memilih daripada pelbagai penyelesaian pemantauan yang tersedia di AWS Marketplace. Traffic mirroring membolehkan pelanggan menstrim trafik yang direplikasi ke mana-mana pengumpul/penghantar paket rangkaian atau alat analitik, tanpa memerlukan mereka memasang ejen khusus vendor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemprosesan data masa nyata, apakah faktor utama yang perlu dipertimbangkan untuk memilih antara DynamoDB stream atau Kinesis data stream bagi menguruskan peristiwa perubahan data dan memastikan aliran data yang cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan atau melumpuhkan stream pada jadual DynamoDB sedia ada dengan menggunakan AWS Management Console, AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pengurangan peristiwa jiran bising (noisy neighbor) jika saya menggunakan fair queues berbanding FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues mengekalkan susunan yang ketat dengan mengehadkan bilangan mesej dalam penerbangan daripada setiap penyewa. Walaupun ini menghalang jiran bising, ia mengehadkan daya pemprosesan untuk setiap penyewa. Fair queues direka untuk senario multi-penyewa di mana daya pemprosesan tinggi, masa kediaman rendah, dan peruntukan sumber yang adil menjadi keutamaan. Fair queues membenarkan berbilang pengguna memproses mesej daripada penyewa yang sama secara serentak sambil membantu semua penyewa mengekalkan masa kediaman yang konsisten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan CloudWatch Lambda Insight dalam persekitaran AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights ialah ciri untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan prestasi serta kos fungsi Lambda anda. Lambda Insights memudahkan pengasingan dan analisis isu prestasi yang memberi kesan kepada persekitaran Lambda anda. Jurutera DevOps dan sistem mempunyai akses kepada papan pemuka automatik dalam konsol CloudWatch, memberikan mereka keterlihatan operasi hujung-ke-hujung bagi metrik, log, dan jejak yang meringkaskan prestasi dan kesihatan fungsi AWS Lambda mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedka mereka bentuk sistem pemprosesan mesej untuk mengelakkan peristiwa jiran bising. Dalam senario operasi sebenar ini, bagaimanakah penggunaan fair queues berbeza dengan FIFO queues dalam mitigasi isu tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues mengekalkan susunan yang ketat dengan mengehadkan bilangan mesej dalam penerbangan daripada setiap penyewa. Walaupun ini menghalang jiran bising, ia mengehadkan daya pemprosesan untuk setiap penyewa. Fair queues direka untuk senario multi-penyewa di mana daya pemprosesan tinggi, masa kediaman rendah, dan peruntukan sumber yang adil menjadi keutamaan. Fair queues membenarkan berbilang pengguna memproses mesej daripada penyewa yang sama secara serentak sambil membantu semua penyewa mengekalkan masa kediaman yang konsisten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan fungsi Lambda dan perlu memantau masalah prestasi serta isu pemulaan sejuk (cold starts) dalam persekitaran pengeluaran. Bagaimanakah anda boleh menggunakan CloudWatch Lambda Insights untuk memantau metrik tahap sistem ini?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights ialah ciri untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan prestasi serta kos fungsi Lambda anda. Lambda Insights memudahkan pengasingan dan analisis isu prestasi yang memberi kesan kepada persekitaran Lambda anda. Jurutera DevOps dan sistem mempunyai akses kepada papan pemuka automatik dalam konsol CloudWatch, memberikan mereka keterlihatan operasi hujung-ke-hujung bagi metrik, log, dan jejak yang meringkaskan prestasi dan kesihatan fungsi AWS Lambda mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis identiti yang layak menerima kebenaran apabila menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menyokong dua jenis identiti: identiti pengguna atau kumpulan perusahaan daripada AWS Identity Center, dan prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants dengan AWS Identity Center, anda boleh menentukan kebenaran data berdasarkan keahlian kumpulan direktori. AWS Identity Center ialah perkhidmatan AWS yang menyambung kepada pembekal identiti yang biasa digunakan, termasuk Entra ID, Okta, Ping, dan lain-lain. Selain menyokong identiti direktori melalui AWS Identity Center, S3 Access Grants juga menyokong peraturan kebenaran untuk prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Ini adalah untuk kes penggunaan di mana anda sama ada menguruskan gabungan identiti tersuai bukan melalui AWS Identity Center tetapi melalui IAM dan pengesahan SAML (contoh pelaksanaan), atau menguruskan identiti aplikasi berdasarkan prinsipal IAM, dan masih ingin menggunakan S3 Access Grants kerana kebolehskalaan dan kebolehauditannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi akses data menggunakan S3 Access Grants dalam persekitaran AWS anda. Apakah jenis identiti yang perlu anda konfigurasikan untuk membolehkan pemberian kebenaran berfungsi dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menyokong dua jenis identiti: identiti pengguna atau kumpulan perusahaan daripada AWS Identity Center, dan prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants dengan AWS Identity Center, anda boleh menentukan kebenaran data berdasarkan keahlian kumpulan direktori. AWS Identity Center ialah perkhidmatan AWS yang menyambung kepada pembekal identiti yang biasa digunakan, termasuk Entra ID, Okta, Ping, dan lain-lain. Selain menyokong identiti direktori melalui AWS Identity Center, S3 Access Grants juga menyokong peraturan kebenaran untuk prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Ini adalah untuk kes penggunaan di mana anda sama ada menguruskan gabungan identiti tersuai bukan melalui AWS Identity Center tetapi melalui IAM dan pengesahan SAML (contoh pelaksanaan), atau menguruskan identiti aplikasi berdasarkan prinsipal IAM, dan masih ingin menggunakan S3 Access Grants kerana kebolehskalaan dan kebolehauditannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan policy yang sama untuk menguruskan penghalaan bagi lebih daripada satu nama DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan semula policy untuk menguruskan lebih daripada satu nama DNS dalam salah satu daripada dua cara. Pertama, anda boleh mencipta policy record tambahan menggunakan policy tersebut. Perhatikan bahawa terdapat caj tambahan untuk menggunakan kaedah ini kerana anda dicaj untuk setiap policy record yang anda cipta. Kaedah kedua ialah mencipta satu policy record menggunakan policy tersebut, dan kemudian untuk setiap nama DNS tambahan yang anda mahu uruskan menggunakan policy itu, anda mencipta rekod CNAME standard yang menunjuk kepada nama DNS policy record yang anda cipta. Sebagai contoh, jika anda mencipta policy record untuk example.com, anda kemudian boleh mencipta rekod DNS untuk www.example.com, blog.example.com, dan www.example.net dengan nilai CNAME example.com untuk setiap rekod. Perhatikan bahawa kaedah ini tidak mungkin untuk rekod di zone apex, seperti example.net, example.org, atau example.co.uk (tanpa www atau subdomain lain di hadapan nama domain). Untuk rekod di zone apex, anda mesti mencipta policy record menggunakan traffic policy anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah enjin pangkalan data yang boleh saya gunakan bersama Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy tersedia untuk Amazon Aurora dengan keserasian MySQL, Amazon Aurora dengan keserasian PostgreSQL, Amazon RDS untuk MariaDB, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk PostgreSQL, dan Amazon RDS untuk SQL Server. Untuk senarai versi enjin yang disokong, lihat Panduan Pengguna Amazon Aurora atau Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, adakah saya boleh menggunakan policy yang sama untuk menguruskan penghalaan trafik bagi lebih daripada satu nama DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan semula policy untuk menguruskan lebih daripada satu nama DNS dalam salah satu daripada dua cara. Pertama, anda boleh mencipta policy record tambahan menggunakan policy tersebut. Perhatikan bahawa terdapat caj tambahan untuk menggunakan kaedah ini kerana anda dicaj untuk setiap policy record yang anda cipta. Kaedah kedua ialah mencipta satu policy record menggunakan policy tersebut, dan kemudian untuk setiap nama DNS tambahan yang anda mahu uruskan menggunakan policy itu, anda mencipta rekod CNAME standard yang menunjuk kepada nama DNS policy record yang anda cipta. Sebagai contoh, jika anda mencipta policy record untuk example.com, anda kemudian boleh mencipta rekod DNS untuk www.example.com, blog.example.com, dan www.example.net dengan nilai CNAME example.com untuk setiap rekod. Perhatikan bahawa kaedah ini tidak mungkin untuk rekod di zone apex, seperti example.net, example.org, atau example.co.uk (tanpa www atau subdomain lain di hadapan nama domain). Untuk rekod di zone apex, anda mesti mencipta policy record menggunakan traffic policy anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin menurunkan beban pada pangkalan data produksi dengan menggunakan Amazon RDS Proxy. Apakah senarai enjin pangkalan data yang serasi dengan konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy tersedia untuk Amazon Aurora dengan keserasian MySQL, Amazon Aurora dengan keserasian PostgreSQL, Amazon RDS untuk MariaDB, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk PostgreSQL, dan Amazon RDS untuk SQL Server. Untuk senarai versi enjin yang disokong, lihat Panduan Pengguna Amazon Aurora atau Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap ketahanan dan ketersediaan sekiranya saya menggunakan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketahanan 99.999999999% yang sama seperti kelas storan S3 Standard. S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketersediaan 99.9%, dan membawa perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada status endpoint jika gagal mencapai jumlah pemerhatian health check berturut-turut yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Nilai lalai ialah ambang tiga pemerhatian health check: apabila endpoint telah gagal tiga pemerhatian berturut-turut, Route 53 akan menganggapnya gagal. Walau bagaimanapun, Route 53 akan terus melakukan pemerhatian health check pada endpoint tersebut dan akan menyambung semula menghantar trafik kepadanya sebaik sahaja ia lulus tiga pemerhatian berturut-turut. Anda boleh menukar ambang ini kepada sebarang nilai antara 1 hingga 10 pemerhatian. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi tetapan load balancer untuk persekitaran pengeluaran. Berapa banyak pemerhatian health check berturut-turut yang perlu gagal oleh endpoint sebelum ia ditandakan sebagai 'gagal' oleh sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Nilai lalai ialah ambang tiga pemerhatian health check: apabila endpoint telah gagal tiga pemerhatian berturut-turut, Route 53 akan menganggapnya gagal. Walau bagaimanapun, Route 53 akan terus melakukan pemerhatian health check pada endpoint tersebut dan akan menyambung semula menghantar trafik kepadanya sebaik sahaja ia lulus tiga pemerhatian berturut-turut. Anda boleh menukar ambang ini kepada sebarang nilai antara 1 hingga 10 pemerhatian. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau fungsi 'redirect' dan 'rewrite' sekiranya saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Redirect ialah permintaan sisi klien untuk membawa pelayar web ke URL lain. Ini bermakna URL yang anda lihat dalam pelayar akan dikemas kini ke URL baharu. Rewrite ialah penulisan semula URL di sisi pelayan. Ini tidak akan mengubah apa yang anda lihat dalam pelayar kerana perubahan tersebut disembunyikan daripada pengguna. Proksi terbalik (reverse proxy) ialah rewrite silang-asal. Daripada tetapan konsol AWS Amplify, pembangun boleh menentukan redirect, kod respons HTTP, 404 tersuai, dan proksi ke perkhidmatan luaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda perlu mengurus aliran trafik untuk aplikasi yang dihuraikan (deploy). Jelaskan perbezaan antara redirect dan rewrite, dan huraikan cara mengkonfigurasi kedua-duanya ini untuk memenuhi keperluan infrastruktur anda."}, {"role": "assistant", "content": "Redirect ialah permintaan sisi klien untuk membawa pelayar web ke URL lain. Ini bermakna URL yang anda lihat dalam pelayar akan dikemas kini ke URL baharu. Rewrite ialah penulisan semula URL di sisi pelayan. Ini tidak akan mengubah apa yang anda lihat dalam pelayar kerana perubahan tersebut disembunyikan daripada pengguna. Proksi terbalik (reverse proxy) ialah rewrite silang-asal. Daripada tetapan konsol AWS Amplify, pembangun boleh menentukan redirect, kod respons HTTP, 404 tersuai, dan proksi ke perkhidmatan luaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan nama hos instance sebagai nama hos DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, nama hos instance boleh digunakan sebagai nama hos DNS. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv4 sahaja atau dual-stack, nama berasaskan IP sentiasa menyelesaikan kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama instance dan ini tidak boleh dimatikan. Selain itu, nama berasaskan Resource boleh dikonfigurasikan untuk menyelesaikan sama ada kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama, atau IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama, atau kedua-duanya. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv6 sahaja, nama berasaskan Resource akan dikonfigurasikan untuk menyelesaikan kepada IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, adakah terdapat konfigurasi atau langkah yang membolehkan saya menggunakan nama hos instance secara langsung sebagai nama hos DNS untuk deployment aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, nama hos instance boleh digunakan sebagai nama hos DNS. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv4 sahaja atau dual-stack, nama berasaskan IP sentiasa menyelesaikan kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama instance dan ini tidak boleh dimatikan. Selain itu, nama berasaskan Resource boleh dikonfigurasikan untuk menyelesaikan sama ada kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama, atau IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama, atau kedua-duanya. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv6 sahaja, nama berasaskan Resource akan dikonfigurasikan untuk menyelesaikan kepada IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang sedang mereka bentuk strategi penyimpanan data jangka panjang, anda perlu memilih konfigurasi yang menjamin integriti data. Jika anda memutuskan untuk menggunakan S3 Intelligent-Tiering, bagaimanakah anda menilai dan memastikan tahap ketahanan (durability) serta ketersediaan (availability) perkhidmatan ini untuk memenuhi keperluan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketahanan 99.999999999% yang sama seperti kelas storan S3 Standard. S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketersediaan 99.9%, dan membawa perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku bagi memastikan keselamatan kunci yang diimport ke AWS KMS semasa ia dipindahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa proses import, kunci anda mesti dibalut dengan kunci awam yang disediakan oleh AWS KMS menggunakan algoritma pembalut yang disokong. Ini mengesahkan bahawa kunci anda yang disulitkan hanya boleh dinyahsulit oleh AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pembangun yang sedang menyediakan alur kerja CI/CD, anda perlu memastikan kod untuk fungsi Lambda adalah stabil sebelum membuat deployment. Apakah pendekatan yang perlu diambil untuk menulis ujian bagi fungsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ujian fungsi Lambda, menggunakan ujian unit untuk logik tulen tanpa pergantungan luaran, guna mock untuk SDK AWS dan perkhidmatan luaran, dan tulis ujian integrasi yang menyemak interaksi dengan DynamoDB atau S3 sebenar (contohnya menggunakan LocalStack atau DynamoDB Local). Gunakan alat seperti pytest untuk Python atau Jest untuk Node.js. Anda boleh menjalankan fungsi secara tempatan dengan AWS SAM local untuk ujian integrasi penuh."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang akan saya perolehi jika saya menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda boleh disediakan dalam pelbagai cara. Anda boleh menyediakan S3 Object Lambda dalam konsol S3 dengan menavigasi ke tab Titik Akses Object Lambda. Seterusnya, cipta Titik Akses S3 Object Lambda, fungsi Lambda yang anda mahu S3 laksanakan terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD anda, serta Titik Akses S3 yang menyokong. Berikan kebenaran kepada semua sumber untuk berinteraksi dengan Object Lambda. Akhir sekali, kemas kini SDK dan aplikasi anda untuk menggunakan Titik Akses S3 Object Lambda baharu bagi mendapatkan data daripada S3 menggunakan SDK bahasa pilihan anda. Anda boleh menggunakan alias Titik Akses S3 Object Lambda semasa membuat permintaan. Alias untuk Titik Akses S3 Object Lambda dijana secara automatik dan boleh ditukar ganti dengan nama bucket S3 untuk data yang diakses melalui S3 Object Lambda. Untuk Titik Akses S3 Object Lambda sedia ada, alias diberikan secara automatik dan sedia untuk digunakan. Terdapat contoh pelaksanaan fungsi Lambda dalam dokumentasi AWS untuk membantu anda bermula. Anda juga boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi S3 Object Lambda anda. Apabila anda menggunakan templat AWS CloudFormation, fungsi Lambda yang digunakan dalam akaun anda akan menghantar objek S3 kembali kepada klien atau aplikasi yang meminta tanpa sebarang perubahan. Anda boleh menambah kod tersuai untuk mengubah suai dan memproses data apabila ia dikembalikan kepada aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk saluran data yang selamat untuk memindahkan kunci enkripsi sedia ada ke AWS KMS. Sebagai seorang arkitek sistem, apakah mekanisme yang digunakan untuk melindungi kerahsiaan kunci tersebut semasa ia dipindahkan ke dalam infrastruktur AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa proses import, kunci anda mesti dibalut dengan kunci awam yang disediakan oleh AWS KMS menggunakan algoritma pembalut yang disokong. Ini mengesahkan bahawa kunci anda yang disulitkan hanya boleh dinyahsulit oleh AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemprosesan data semasa pengambilan, bagaimanakah cara untuk saya deploy dan konfigurasikan S3 Object Lambda bagi memastikan fungsi lambda berjalan dengan lancar apabila data diakses oleh aplikasi pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda boleh disediakan dalam pelbagai cara. Anda boleh menyediakan S3 Object Lambda dalam konsol S3 dengan menavigasi ke tab Titik Akses Object Lambda. Seterusnya, cipta Titik Akses S3 Object Lambda, fungsi Lambda yang anda mahu S3 laksanakan terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD anda, serta Titik Akses S3 yang menyokong. Berikan kebenaran kepada semua sumber untuk berinteraksi dengan Object Lambda. Akhir sekali, kemas kini SDK dan aplikasi anda untuk menggunakan Titik Akses S3 Object Lambda baharu bagi mendapatkan data daripada S3 menggunakan SDK bahasa pilihan anda. Anda boleh menggunakan alias Titik Akses S3 Object Lambda semasa membuat permintaan. Alias untuk Titik Akses S3 Object Lambda dijana secara automatik dan boleh ditukar ganti dengan nama bucket S3 untuk data yang diakses melalui S3 Object Lambda. Untuk Titik Akses S3 Object Lambda sedia ada, alias diberikan secara automatik dan sedia untuk digunakan. Terdapat contoh pelaksanaan fungsi Lambda dalam dokumentasi AWS untuk membantu anda bermula. Anda juga boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi S3 Object Lambda anda. Apabila anda menggunakan templat AWS CloudFormation, fungsi Lambda yang digunakan dalam akaun anda akan menghantar objek S3 kembali kepada klien atau aplikasi yang meminta tanpa sebarang perubahan. Anda boleh menambah kod tersuai untuk mengubah suai dan memproses data apabila ia dikembalikan kepada aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kepentingan TLE untuk PostgreSQL dalam ekosistem AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL tersedia untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS pada PostgreSQL versi 14.5 dan lebih tinggi. TLE dilaksanakan sebagai sambungan PostgreSQL itu sendiri dan anda boleh mengaktifkannya daripada peranan rds_superuser sama seperti sambungan lain yang disokong pada Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks persekitaran produksi yang sebenar, apakah peranan TLE untuk PostgreSQL apabila diintegrasikan bersama perkhidmatan AWS yang lain untuk memastikan infrastruktur berfungsi dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL tersedia untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS pada PostgreSQL versi 14.5 dan lebih tinggi. TLE dilaksanakan sebagai sambungan PostgreSQL itu sendiri dan anda boleh mengaktifkannya daripada peranan rds_superuser sama seperti sambungan lain yang disokong pada Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada identiti pengguna yang berbeza yang menggunakan peranti yang sama dengan Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Cognito identity pools menyokong identiti berasingan pada satu peranti, seperti iPad keluarga. Setiap identiti dilayan secara berasingan dan anda mempunyai kawalan penuh terhadap cara aplikasi anda log masuk dan log keluar pengguna, serta cara data aplikasi setempat dan jauh disimpan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi kami membangunkan aplikasi mudah alih di mana pelbagai pengguna berkongsi peranti yang sama, kami perlu memastikan setiap sesi pengguna diasingkan dengan selamat. Adakah Cognito identity pools membenarkan kami menguruskan identiti yang berasingan untuk setiap pengguna tersebut pada peranti yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Cognito identity pools menyokong identiti berasingan pada satu peranti, seperti iPad keluarga. Setiap identiti dilayan secara berasingan dan anda mempunyai kawalan penuh terhadap cara aplikasi anda log masuk dan log keluar pengguna, serta cara data aplikasi setempat dan jauh disimpan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS WAF untuk melindungi aplikasi daripada serangan DDoS pada lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ialah kumpulan Peraturan Terurus AWS yang direka untuk mempertahankan aplikasi secara automatik terhadap peristiwa penafian perkhidmatan teragih (DDoS) dalam beberapa saat. Ciri ini memantau data trafik untuk mewujudkan garis dasar dalam beberapa minit selepas pengaktifan, kemudian menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengesan anomali daripada corak trafik normal. Apabila trafik melebihi atau menyimpang daripada garis dasar yang ditetapkan, sistem secara automatik menggunakan peraturan yang direka untuk membantu menyekat permintaan berniat jahat. Ia direka untuk memastikan aplikasi anda pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer dan API Gateway kekal tersedia terhadap peristiwa DDoS yang muncul. Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF membolehkan anda melindungi aplikasi anda tanpa kerumitan mengkonfigurasi dan menguruskan peraturan secara manual. Ciri ini mempunyai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan aplikasi anda seperti mengkonfigurasi tetapan sensitiviti peraturan dan pemeriksaan laluan URI aplikasi tertentu. Papan pemuka keselamatan AWS WAF memberikan keterlihatan ke dalam peristiwa lapisan aplikasi dan mitigasi di satu tempat. Di sini anda boleh melihat sumber peristiwa dan label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman dokumentasi teknikal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingan mengkonfigurasi sekuriti untuk aplikasi web. Dalam senario ini, bagaimanakah AWS WAF dapat digunakan untuk membanteras ancaman DDoS pada lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ialah kumpulan Peraturan Terurus AWS yang direka untuk mempertahankan aplikasi secara automatik terhadap peristiwa penafian perkhidmatan teragih (DDoS) dalam beberapa saat. Ciri ini memantau data trafik untuk mewujudkan garis dasar dalam beberapa minit selepas pengaktifan, kemudian menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengesan anomali daripada corak trafik normal. Apabila trafik melebihi atau menyimpang daripada garis dasar yang ditetapkan, sistem secara automatik menggunakan peraturan yang direka untuk membantu menyekat permintaan berniat jahat. Ia direka untuk memastikan aplikasi anda pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer dan API Gateway kekal tersedia terhadap peristiwa DDoS yang muncul. Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF membolehkan anda melindungi aplikasi anda tanpa kerumitan mengkonfigurasi dan menguruskan peraturan secara manual. Ciri ini mempunyai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan aplikasi anda seperti mengkonfigurasi tetapan sensitiviti peraturan dan pemeriksaan laluan URI aplikasi tertentu. Papan pemuka keselamatan AWS WAF memberikan keterlihatan ke dalam peristiwa lapisan aplikasi dan mitigasi di satu tempat. Di sini anda boleh melihat sumber peristiwa dan label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman dokumentasi teknikal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "TTL default untuk tiap-tiap jenis rekod tu berapa? Boleh tukar tak nilai-nilai ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Masa untuk penyelesai DNS menyimpan cache respons ditetapkan oleh nilai yang dipanggil masa untuk hidup (TTL) yang dikaitkan dengan setiap rekod. Amazon Route 53 tidak mempunyai TTL lalai untuk sebarang jenis rekod. Anda mesti sentiasa menentukan TTL untuk setiap rekod supaya penyelesai DNS yang menyimpan cache boleh menyimpan cache rekod DNS anda untuk tempoh masa yang ditentukan melalui TTL."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna kunci KMS asimetri untuk aplikasi penandatanganan digital yang perlukan sijil digital tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak secara langsung. AWS KMS tidak menyimpan atau mengaitkan sijil digital dengan kunci KMS asimetri yang diciptanya. Anda boleh memilih untuk meminta pihak berkuasa sijil seperti AWS Private Certificate Authority mengeluarkan sijil untuk bahagian awam kunci KMS asimetri anda. Ini akan membolehkan entiti yang menggunakan kunci awam anda mengesahkan bahawa kunci awam tersebut sememangnya milik anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengemas kini tag objek yang terdapat pada objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek boleh diubah pada bila-bila masa sepanjang hayat objek S3 anda, anda boleh menggunakan sama ada AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDKs untuk menukar tag objek anda. Perhatikan bahawa semua perubahan pada tag di luar AWS Management Console dibuat pada set tag penuh. Jika anda mempunyai lima tag yang dilampirkan pada objek tertentu dan ingin menambah tag keenam, anda perlu menyertakan lima tag asal dalam permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak update tag objek kat objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek boleh diubah pada bila-bila masa sepanjang hayat objek S3 anda, anda boleh menggunakan sama ada AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDKs untuk menukar tag objek anda. Perhatikan bahawa semua perubahan pada tag di luar AWS Management Console dibuat pada set tag penuh. Jika anda mempunyai lima tag yang dilampirkan pada objek tertentu dan ingin menambah tag keenam, anda perlu menyertakan lima tag asal dalam permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh set dasar kata laluan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan dasar kata laluan, seperti panjang kata laluan, kerumitan aksara, dan keperluan sejarah kata laluan semasa menyediakan atau mengkonfigurasi user pool anda. Selain itu, Amazon Cognito menyokong pemeriksaan kelayakan yang terjejas pada setiap pendaftaran pengguna, log masuk, dan perubahan kata laluan untuk memastikan pengguna tidak log masuk dengan kata laluan yang telah terjejas di laman web lain."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyediaan dasar kata laluan merupakan sesuatu yang boleh saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan dasar kata laluan, seperti panjang kata laluan, kerumitan aksara, dan keperluan sejarah kata laluan semasa menyediakan atau mengkonfigurasi user pool anda. Selain itu, Amazon Cognito menyokong pemeriksaan kelayakan yang terjejas pada setiap pendaftaran pengguna, log masuk, dan perubahan kata laluan untuk memastikan pengguna tidak log masuk dengan kata laluan yang telah terjejas di laman web lain."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan pengehosan web dengan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify dalam konsol AWS dan sambungkan repositori sumber anda. AWS Amplify secara automatik menentukan rangka kerja front-end yang digunakan, dan kemudian membina dan menyebarkan aplikasi tersebut ke rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global. Amplify mengesan fungsi backend yang ditambah menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, dan boleh menyebarkan sumber AWS yang diperlukan dalam penyebaran yang sama dengan front-end. AWS Amplify akan membina dan menyebarkan aplikasi web anda dengan pantas, dan mengehoskan aplikasi web anda pada rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global dengan URL yang mesra pengguna (contoh: ). Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify pada konsol AWS."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start hosting web dengan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify dalam konsol AWS dan sambungkan repositori sumber anda. AWS Amplify secara automatik menentukan rangka kerja front-end yang digunakan, dan kemudian membina dan menyebarkan aplikasi tersebut ke rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global. Amplify mengesan fungsi backend yang ditambah menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, dan boleh menyebarkan sumber AWS yang diperlukan dalam penyebaran yang sama dengan front-end. AWS Amplify akan membina dan menyebarkan aplikasi web anda dengan pantas, dan mengehoskan aplikasi web anda pada rangkaian penghantaran kandungan (CDN) yang tersedia secara global dengan URL yang mesra pengguna (contoh: ). Untuk memulakan, pergi ke AWS Amplify pada konsol AWS."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah peristiwa daripada AWS X-Ray direkodkan ke dalam AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. X-Ray merekodkan semua panggilan API sebagai peristiwa pengurusan. Ia juga merekodkan panggilan pada traces sebagai peristiwa data, termasuk pada PutTraceSegments dan GetTimeSeriesServiceStatistics antara API lain. Peristiwa data tidak direkodkan secara lalai. Untuk merekodkan peristiwa data, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail atau event data store anda untuk mengumpulkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS X-Ray ada rekod event ke AWS CloudTrail tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. X-Ray merekodkan semua panggilan API sebagai peristiwa pengurusan. Ia juga merekodkan panggilan pada traces sebagai peristiwa data, termasuk pada PutTraceSegments dan GetTimeSeriesServiceStatistics antara API lain. Peristiwa data tidak direkodkan secara lalai. Untuk merekodkan peristiwa data, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail atau event data store anda untuk mengumpulkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks GuardDuty, apakah yang dimaksudkan dengan kecerdasan ancaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty terdiri daripada alamat IP dan domain yang diketahui digunakan oleh penyerang. Kecerdasan ancaman GuardDuty disediakan oleh AWS dan penyedia pihak ketiga, seperti Proofpoint dan CrowdStrike. Suapan kecerdasan ancaman ini telah disepadukan terlebih dahulu dan dikemas kini secara berterusan dalam GuardDuty tanpa kos tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecerdasan ancaman GuardDuty terdiri daripada alamat IP dan domain yang diketahui digunakan oleh penyerang. Kecerdasan ancaman GuardDuty disediakan oleh AWS dan penyedia pihak ketiga, seperti Proofpoint dan CrowdStrike. Suapan kecerdasan ancaman ini telah disepadukan terlebih dahulu dan dikemas kini secara berterusan dalam GuardDuty tanpa kos tambahan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya terhadap kos bil saya jika saya menuruti arahan untuk mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, anda akan menanggung caj standard CloudWatch Logs dan CloudWatch. Untuk butiran, pergi ke halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya jika versi enjin pangkalan data Amazon RDS telah tamat tempoh sokongannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila versi kecil enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh tiga (3) bulan selepas pengumuman sebelum memulakan peningkatan automatik. Pada akhir tempoh ini, semua instance yang masih menjalankan versi kecil yang tidak lagi disokong akan dijadualkan untuk peningkatan automatik kepada versi kecil terkini yang disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka. Apabila versi utama enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh minimum enam (6) bulan selepas pengumuman penyahaktifan untuk anda memulakan peningkatan kepada versi utama yang disokong. Pada akhir tempoh ini, peningkatan automatik kepada versi utama seterusnya akan digunakan pada mana-mana instance yang masih menjalankan versi yang tidak lagi disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan audit untuk persekitaran AWS syarikat dan memutuskan untuk mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs. Berapakah anggaran kos yang perlu diambil kira dalam bajet projek berikutan konfigurasi integrasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, anda akan menanggung caj standard CloudWatch Logs dan CloudWatch. Untuk butiran, pergi ke halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya ambil kira apabila ingin menguji fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ujian fungsi Lambda, menggunakan ujian unit untuk logik tulen tanpa pergantungan luaran, guna mock untuk SDK AWS dan perkhidmatan luaran, dan tulis ujian integrasi yang menyemak interaksi dengan DynamoDB atau S3 sebenar (contohnya menggunakan LocalStack atau DynamoDB Local). Gunakan alat seperti pytest untuk Python atau Jest untuk Node.js. Anda boleh menjalankan fungsi secara tempatan dengan AWS SAM local untuk ujian integrasi penuh."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya mengkonfigurasi Amazon S3 Event Notifications berikutan tindakan S3 Lifecycle yang memindahkan atau menamatkan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications untuk memaklumkan anda apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek. Sebagai contoh, anda boleh menghantar S3 Event Notifications ke topik Amazon SNS, giliran Amazon SQS, atau fungsi AWS Lambda apabila S3 Lifecycle memindahkan objek ke kelas storan S3 yang berbeza atau menamatkan objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab menguruskan pangkalan data produksi dalam Amazon RDS. Bagaimanakah tindak balas sistem atau kesan kepada operasi apabila versi enjin pangkalan data yang sedang digunakan tamat tempoh sokongannya (end-of-support)?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila versi kecil enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh tiga (3) bulan selepas pengumuman sebelum memulakan peningkatan automatik. Pada akhir tempoh ini, semua instance yang masih menjalankan versi kecil yang tidak lagi disokong akan dijadualkan untuk peningkatan automatik kepada versi kecil terkini yang disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka. Apabila versi utama enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh minimum enam (6) bulan selepas pengumuman penyahaktifan untuk anda memulakan peningkatan kepada versi utama yang disokong. Pada akhir tempoh ini, peningkatan automatik kepada versi utama seterusnya akan digunakan pada mana-mana instance yang masih menjalankan versi yang tidak lagi disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan corak strangler fig untuk memodenkan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak strangler fig melibatkan pemodenan aplikasi secara beransur-ansur dengan menggantikan sebahagian sistem lama satu demi satu dengan komponen baharu tanpa memutuskan keseluruhan aplikasi. Dalam serverless, anda boleh menambah API Gateway di hadapan aplikasi lama dan menghalakan sebahagian trafik kepada fungsi Lambda baharu sambil mengekalkan bahagian lain pada sistem lama. Dari masa ke masa, anda menggantikan lebih banyak fungsi sehingga keseluruhan aplikasi dimodenkan. Ini mengurangkan risiko berbanding penulisan semula besar-besaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk saluran pemprosesan data automatik, adakah kita boleh menggunakan Amazon S3 Event Notifications untuk mencetuskan amaran apabila S3 Lifecycle menyelesaikan tindakan pemindahan atau pelupusan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications untuk memaklumkan anda apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek. Sebagai contoh, anda boleh menghantar S3 Event Notifications ke topik Amazon SNS, giliran Amazon SQS, atau fungsi AWS Lambda apabila S3 Lifecycle memindahkan objek ke kelas storan S3 yang berbeza atau menamatkan objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding merancang strategi untuk memigrasi dan memodernkan satu sistem monolitik sedia ada kepada AWS. Bagaimanakah anda boleh menggunakan corak strangler fig untuk mengurus proses ini tanpa mengganggu operasi semasa, dan apakah manfaat utama pendekatan ini berbanding kaedah 'big bang' rewrite?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak strangler fig melibatkan pemodenan aplikasi secara beransur-ansur dengan menggantikan sebahagian sistem lama satu demi satu dengan komponen baharu tanpa memutuskan keseluruhan aplikasi. Dalam serverless, anda boleh menambah API Gateway di hadapan aplikasi lama dan menghalakan sebahagian trafik kepada fungsi Lambda baharu sambil mengekalkan bahagian lain pada sistem lama. Dari masa ke masa, anda menggantikan lebih banyak fungsi sehingga keseluruhan aplikasi dimodenkan. Ini mengurangkan risiko berbanding penulisan semula besar-besaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memerlukan hostname instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instance, ia diberikan hostname. Terdapat dua pilihan yang tersedia, iaitu nama berasaskan IP atau nama berasaskan Sumber, dan parameter ini boleh dikonfigurasikan semasa pelancaran instance. Nama berasaskan IP menggunakan bentuk alamat IPv4 Persendirian manakala nama berasaskan Sumber menggunakan bentuk instance-id."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada definisi jadual dan skema apabila disimpan oleh Athena untuk SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan AWS Glue Data Catalog terurus untuk menyimpan maklumat dan skema tentang pangkalan data dan jadual yang anda cipta untuk data anda yang disimpan dalam S3. Di Wilayah yang AWS Glue tersedia, anda boleh menaik taraf untuk menggunakan Data Catalog dengan Athena. Di Wilayah yang AWS Glue tidak tersedia, Athena menggunakan katalog dalaman. Anda boleh mengubah suai katalog menggunakan pernyataan DDL atau melalui AWS Management Console. Sebarang skema yang anda takrifkan akan disimpan secara automatik melainkan anda memadamkannya secara eksplisit. Athena menggunakan teknologi schema-on-read, yang bermaksud definisi jadual anda digunakan pada data anda dalam S3 apabila pertanyaan digunakan. Tiada pemuatan data atau transformasi diperlukan. Anda boleh memadam definisi jadual dan skema tanpa menjejaskan data asas yang disimpan dalam S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menyediakan sambungan SSH ke instance dan memerlukan hostname yang tepat untuk fail config. Apakah hostname instance yang perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instance, ia diberikan hostname. Terdapat dua pilihan yang tersedia, iaitu nama berasaskan IP atau nama berasaskan Sumber, dan parameter ini boleh dikonfigurasikan semasa pelancaran instance. Nama berasaskan IP menggunakan bentuk alamat IPv4 Persendirian manakala nama berasaskan Sumber menggunakan bentuk instance-id."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamembangunkan saluran data analitik dan menggunakan Athena untuk menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di Amazon S3. Dalam konteks kerja ini, bagaimanakah Athena menyimpan definisi jadual dan skema supaya pertanyaan anda dapat dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan AWS Glue Data Catalog terurus untuk menyimpan maklumat dan skema tentang pangkalan data dan jadual yang anda cipta untuk data anda yang disimpan dalam S3. Di Wilayah yang AWS Glue tersedia, anda boleh menaik taraf untuk menggunakan Data Catalog dengan Athena. Di Wilayah yang AWS Glue tidak tersedia, Athena menggunakan katalog dalaman. Anda boleh mengubah suai katalog menggunakan pernyataan DDL atau melalui AWS Management Console. Sebarang skema yang anda takrifkan akan disimpan secara automatik melainkan anda memadamkannya secara eksplisit. Athena menggunakan teknologi schema-on-read, yang bermaksud definisi jadual anda digunakan pada data anda dalam S3 apabila pertanyaan digunakan. Tiada pemuatan data atau transformasi diperlukan. Anda boleh memadam definisi jadual dan skema tanpa menjejaskan data asas yang disimpan dalam S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya tidak menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk membersihkan multipart upload yang tidak lengkap?"}, {"role": "assistant", "content": "Dasar S3 Lifecycle yang menamatkan multipart upload yang tidak lengkap membolehkan anda menjimatkan kos dengan mengehadkan masa multipart upload yang tidak disiapkan disimpan. Sebagai contoh, jika aplikasi anda memuat naik beberapa bahagian objek multipart, tetapi tidak pernah mengesahkannya, anda masih akan dicaj untuk storan tersebut. Dasar ini boleh mengurangkan bil storan S3 anda dengan mengeluarkan secara automatik multipart upload yang tidak lengkap dan storan yang berkaitan selepas bilangan hari yang telah ditetapkan. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang tidak lengkap »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan automasi, anda sedang menetapkan EventBridge untuk mencetuskan aliran kerja automatik. Apakah sasaran perkhidmatan AWS yang tersedia untuk anda sampaikan acara tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 15 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sasaran acara untuk EventBridge termasuk Lambda, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon SNS, Amazon Kinesis Streams, dan Kinesis Data Firehose. Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, rujuk dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika penggunaan saya menjangkau kapasiti rizab?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja anda akan terus berjalan tanpa gangguan. Penggunaan yang melebihi kapasiti rizab anda akan dibilkan secara automatik pada kadar on-demand Redshift Serverless standard. Ini memastikan anda mengekalkan fleksibiliti untuk mengendalikan lonjakan beban kerja sambil masih mendapat manfaat daripada diskaun reservation pada kapasiti asas anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika beban kerja secara tidak diduga meningkat dan melebihi kapasiti rizab yang telah dikonfigurasikan, apakah kesan serta tingkah laku yang perlu saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja anda akan terus berjalan tanpa gangguan. Penggunaan yang melebihi kapasiti rizab anda akan dibilkan secara automatik pada kadar on-demand Redshift Serverless standard. Ini memastikan anda mengekalkan fleksibiliti untuk mengendalikan lonjakan beban kerja sambil masih mendapat manfaat daripada diskaun reservation pada kapasiti asas anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan perkhidmatan AWS sebagai sasaran acara untuk EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 15 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sasaran acara untuk EventBridge termasuk Lambda, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon SNS, Amazon Kinesis Streams, dan Kinesis Data Firehose. Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, rujuk dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mencuba untuk mengaplikasikan trail sedia ada kepada semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menerapkan trail sedia ada pada semua Region. Apabila anda menerapkan trail sedia ada pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu untuk anda dalam semua Region. Jika anda sebelum ini mencipta trail di Region lain, anda boleh melihat, mengedit, dan memadam trail tersebut daripada konsol CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan ejen keselamatan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan Amazon ECS Runtime Monitoring, GuardDuty menjadi bersedia untuk memproses peristiwa runtime daripada tugas. Tugas-tugas ini berjalan dalam kluster Amazon ECS, yang seterusnya berjalan pada instans AWS Fargate. Untuk GuardDuty menerima peristiwa runtime ini, anda mesti menggunakan Automated agent configuration. Apabila anda mendayakan Runtime Monitoring untuk Amazon EC2 atau Amazon EKS, anda mempunyai pilihan untuk sama ada menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara manual, atau membenarkan GuardDuty menguruskannya bagi pihak anda dengan Automated agent configuration. Lawati Konsep Utama - Pendekatan untuk Menguruskan Ejen Keselamatan GuardDuty dalam Panduan Pengguna GuardDuty untuk butiran lanjut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedak mensasarkan persekitaran AWS untuk pengesanan ancaman. Dalam konteks deploy atau pengurusan konfigurasi, apakah pilihan yang tersedia untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan Amazon ECS Runtime Monitoring, GuardDuty menjadi bersedia untuk memproses peristiwa runtime daripada tugas. Tugas-tugas ini berjalan dalam kluster Amazon ECS, yang seterusnya berjalan pada instans AWS Fargate. Untuk GuardDuty menerima peristiwa runtime ini, anda mesti menggunakan Automated agent configuration. Apabila anda mendayakan Runtime Monitoring untuk Amazon EC2 atau Amazon EKS, anda mempunyai pilihan untuk sama ada menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara manual, atau membenarkan GuardDuty menguruskannya bagi pihak anda dengan Automated agent configuration. Lawati Konsep Utama - Pendekatan untuk Menguruskan Ejen Keselamatan GuardDuty dalam Panduan Pengguna GuardDuty untuk butiran lanjut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam suasana di mana anda perlu memastikan pematuhan audit merentasi infrastruktur global, apakah langkah yang perlu diambil untuk mengkonfigurasi Trail sedia ada supaya ia merangkumi dan mencatat aktiviti dari semua AWS Region secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menerapkan trail sedia ada pada semua Region. Apabila anda menerapkan trail sedia ada pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu untuk anda dalam semua Region. Jika anda sebelum ini mencipta trail di Region lain, anda boleh melihat, mengedit, dan memadam trail tersebut daripada konsol CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan storan objek, apakah sebab utama saya mesti mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle untuk menghapuskan 'multipart upload' yang terbiar atau tidak selesai sebagai sebahagian daripada strategi penyelenggaraan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dasar S3 Lifecycle yang menamatkan multipart upload yang tidak lengkap membolehkan anda menjimatkan kos dengan mengehadkan masa multipart upload yang tidak disiapkan disimpan. Sebagai contoh, jika aplikasi anda memuat naik beberapa bahagian objek multipart, tetapi tidak pernah mengesahkannya, anda masih akan dicaj untuk storan tersebut. Dasar ini boleh mengurangkan bil storan S3 anda dengan mengeluarkan secara automatik multipart upload yang tidak lengkap dan storan yang berkaitan selepas bilangan hari yang telah ditetapkan. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang tidak lengkap »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Serverless ialah pilihan serverless bagi Amazon Redshift yang menjadikannya lebih cekap untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa saat tanpa perlu menyediakan dan menguruskan infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Serverless, mana-mana pengguna—termasuk penganalisis data, pembangun, profesional perniagaan, dan saintis data—boleh mendapatkan cerapan daripada data dengan hanya memuatkan dan menanyakan data dalam gudang data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan dicatatkan atau berlaku apabila aktiviti rangkaian berlaku dalam VPC anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa aktiviti rangkaian merekodkan tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS dan membantu anda memenuhi kes penggunaan penyiasatan keselamatan rangkaian anda. Ini termasuk panggilan API AWS yang telah berjaya melepasi dasar endpoint VPC dan yang telah dinafikan akses. Sebagai contoh, sebagai pemilik endpoint VPC, anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menentukan sama ada aktor di luar perimeter data anda cuba mengakses data dalam bucket S3 anda. Tidak seperti peristiwa pengurusan dan data yang dihantar kepada kedua-dua pemanggil API dan pemilik sumber, peristiwa aktiviti rangkaian hanya dihantar kepada pemilik endpoint VPC. Untuk merekodkan peristiwa aktiviti rangkaian, anda mesti mendayakannya secara eksplisit semasa mengkonfigurasi trail atau event data store anda dan memilih sumber acara bagi perkhidmatan AWS yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Anda juga boleh menambah penapis tambahan seperti menapis mengikut ID endpoint VPC atau hanya log ralat Access Denied. Peristiwa aktiviti rangkaian dikenakan caj tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran data warehouse yang memerlukan skalabilitas pantas tanpa menguruskan infrastruktur cluster, apakah peranan yang dimainkan oleh Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Serverless ialah pilihan serverless bagi Amazon Redshift yang menjadikannya lebih cekap untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa saat tanpa perlu menyediakan dan menguruskan infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Serverless, mana-mana pengguna—termasuk penganalisis data, pembangun, profesional perniagaan, dan saintis data—boleh mendapatkan cerapan daripada data dengan hanya memuatkan dan menanyakan data dalam gudang data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengaudit keselamatan rangkaian untuk persekitaran AWS anda. Jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan peristiwa aktiviti rangkaian dan bagaimana ia boleh membantu anda memantau sebarang perubahan yang dilakukan ke atas kumpulan keselamatan (security groups) atau senarai kawalan akses rangkaian (NACL)."}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa aktiviti rangkaian merekodkan tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS dan membantu anda memenuhi kes penggunaan penyiasatan keselamatan rangkaian anda. Ini termasuk panggilan API AWS yang telah berjaya melepasi dasar endpoint VPC dan yang telah dinafikan akses. Sebagai contoh, sebagai pemilik endpoint VPC, anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menentukan sama ada aktor di luar perimeter data anda cuba mengakses data dalam bucket S3 anda. Tidak seperti peristiwa pengurusan dan data yang dihantar kepada kedua-dua pemanggil API dan pemilik sumber, peristiwa aktiviti rangkaian hanya dihantar kepada pemilik endpoint VPC. Untuk merekodkan peristiwa aktiviti rangkaian, anda mesti mendayakannya secara eksplisit semasa mengkonfigurasi trail atau event data store anda dan memilih sumber acara bagi perkhidmatan AWS yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Anda juga boleh menambah penapis tambahan seperti menapis mengikut ID endpoint VPC atau hanya log ralat Access Denied. Peristiwa aktiviti rangkaian dikenakan caj tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menyambung kepada read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambung ke replika baca sama seperti anda menyambung ke instance DB standard, menggunakan API DescribeDBInstance atau AWS Management Console untuk mendapatkan endpoint (endpoint-endpoint) bagi replika baca anda. Jika anda mempunyai berbilang replika baca, terpulang kepada aplikasi anda untuk menentukan bagaimana trafik bacaan akan diagihkan antara replika-replika tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Read Replicas, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk menyambung dan mengesahkan trafik aplikasi ke replika baca tersebut berjalan dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambung ke replika baca sama seperti anda menyambung ke instance DB standard, menggunakan API DescribeDBInstance atau AWS Management Console untuk mendapatkan endpoint (endpoint-endpoint) bagi replika baca anda. Jika anda mempunyai berbilang replika baca, terpulang kepada aplikasi anda untuk menentukan bagaimana trafik bacaan akan diagihkan antara replika-replika tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Code Signing untuk AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Code Signing untuk AWS Lambda menawarkan kawalan kepercayaan dan integriti yang membolehkan anda mengesahkan bahawa hanya kod yang tidak diubah daripada pembangun yang diluluskan digunakan dalam fungsi Lambda anda. Anda boleh menggunakan AWS Signer, perkhidmatan penandatanganan kod terurus sepenuhnya, untuk menandatangani artifak kod secara digital dan mengonfigurasikan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan tandatangan semasa penggunaan. Code Signing untuk AWS Lambda pada masa ini hanya tersedia untuk fungsi yang dibungkus sebagai arkib ZIP."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah elaun penggunaan saya akan terjejas sekiranya saya menjadi sasaran serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, trafik serangan tidak pernah dikira terhadap elaun penggunaan pelan anda. Ini termasuk kedua-dua serangan DDoS yang disekat dan permintaan yang disekat oleh AWS WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memastikan integriti kod yang dihantar ke AWS Lambda dan menghalang sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Code Signing untuk tujuan pengesahan kod ini dalam aliran kerja deploy anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Code Signing untuk AWS Lambda menawarkan kawalan kepercayaan dan integriti yang membolehkan anda mengesahkan bahawa hanya kod yang tidak diubah daripada pembangun yang diluluskan digunakan dalam fungsi Lambda anda. Anda boleh menggunakan AWS Signer, perkhidmatan penandatanganan kod terurus sepenuhnya, untuk menandatangani artifak kod secara digital dan mengonfigurasikan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan tandatangan semasa penggunaan. Code Signing untuk AWS Lambda pada masa ini hanya tersedia untuk fungsi yang dibungkus sebagai arkib ZIP."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila merancang bajet dan memantau kos untuk persekitaran pengeluaran kami, adakah trafik daripada serangan DDoS akan dimasukkan ke dalam pengiraan elaun penggunaan dan menjejaskan bil AWS kami?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, trafik serangan tidak pernah dikira terhadap elaun penggunaan pelan anda. Ini termasuk kedua-dua serangan DDoS yang disekat dan permintaan yang disekat oleh AWS WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang akan dikenakan sekiranya bucket Amazon S3 saya diakses oleh akaun AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila storan anda diakses oleh Akaun AWS yang lain. Sebagai alternatif, anda boleh memilih untuk mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays, di mana peminta akan membayar kos permintaan dan muat turun data Amazon S3 anda. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi bucket Requester Pays dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario di mana bucket Amazon S3 perlu dikongsi untuk akses lintas akaun. Dalam konteks menguruskan kos untuk konfigurasi ini, bagaimanakah Amazon S3 mengenakan cas apabila bucket daripada satu akaun AWS diakses oleh pengguna atau perkhidmatan daripada akaun AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila storan anda diakses oleh Akaun AWS yang lain. Sebagai alternatif, anda boleh memilih untuk mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays, di mana peminta akan membayar kos permintaan dan muat turun data Amazon S3 anda. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi bucket Requester Pays dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi kepada pemprosesan data jika saya memilih Kinesis Data Streams berbanding Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menyediakan aliran data masa nyata yang boleh dimakan oleh berbilang aplikasi (seperti Lambda) untuk pemprosesan tersuai, dengan kekekalan rekod dan kawalan penuh. Kinesis Data Firehose ialah layanan yang secara automatik memuatkan data menstrim ke destinasi seperti S3/OpenSearch/Redshift dengan transformasi, tanpa perlu menulis aplikasi konsumsi — ia bertindak sebagai paip automatik. Pilih Data Streams apabila anda perlu memproses data dalam masa nyata secara tersuai; pilih Firehose untuk memuatkan data ke penyimpanan/layanan analisis secara mudah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk saluran data untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data masa nyata serta pengeksportan langsung ke S3. Dalam senario ini, bilakah yang lebih sesuai untuk anda menggunakan Kinesis Data Streams berbanding Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menyediakan aliran data masa nyata yang boleh dimakan oleh berbilang aplikasi (seperti Lambda) untuk pemprosesan tersuai, dengan kekekalan rekod dan kawalan penuh. Kinesis Data Firehose ialah layanan yang secara automatik memuatkan data menstrim ke destinasi seperti S3/OpenSearch/Redshift dengan transformasi, tanpa perlu menulis aplikasi konsumsi — ia bertindak sebagai paip automatik. Pilih Data Streams apabila anda perlu memproses data dalam masa nyata secara tersuai; pilih Firehose untuk memuatkan data ke penyimpanan/layanan analisis secara mudah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika fungsi Lambda tidak dicetuskan oleh peristiwa S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika fungsi tidak dicetuskan oleh S3, periksa: pastikan pemberitahuan peristiwa dikonfigurasikan pada bucket untuk jenis peristiwa yang betul, pastikan fungsi wujud dan IAM membenarkan S3 memanggil fungsi (resource-based policy), dan pastikan versi atau alias fungsi ditetapkan dengan betul. Juga periksa tiada kebocoran peristiwa dan log untuk sebarang ralat. Uji dengan memuat naik objek dan periksa CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan mencipta bucket direktori S3 dalam AWS Availability Zone (AZ) pilihan anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AZ yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut. Bucket direktori mempunyai S3 Block Public Access diaktifkan secara lalai. Selepas mencipta bucket direktori, anda boleh memuat naik objek terus ke kelas storan S3 Express One Zone atau menyalin objek daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone. Anda juga boleh mengimport data dengan satu klik dalam AWS Management Console ke S3 Express One Zone atau menggunakan S3 Batch Operations untuk menyalin keseluruhan bucket, awalan, atau subset data daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan prestasi tinggi, anda telah memilih untuk memperuntukkan data sensitif menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mengatur dan mula menggunakan kelas storan ini bagi memastikan data disimpan dalam zon ketersediaan tunggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan mencipta bucket direktori S3 dalam AWS Availability Zone (AZ) pilihan anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AZ yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut. Bucket direktori mempunyai S3 Block Public Access diaktifkan secara lalai. Selepas mencipta bucket direktori, anda boleh memuat naik objek terus ke kelas storan S3 Express One Zone atau menyalin objek daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone. Anda juga boleh mengimport data dengan satu klik dalam AWS Management Console ke S3 Express One Zone atau menggunakan S3 Batch Operations untuk menyalin keseluruhan bucket, awalan, atau subset data daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS CloudFormation untuk menguruskan infrastruktur saya, iaitu dari segi jenis sumber yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melihat senarai lengkap sumber AWS yang disokong dan ciri-cirinya, lawati halaman Perkhidmatan AWS Disokong dalam Sejarah Keluaran dokumentasi. Registry AWS CloudFormation dan sumber tersuai AWS CloudFormation membolehkan pengurusan sumber AWS dan pihak ketiga tambahan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk template AWS CloudFormation untuk mengautomasikan infrastruktur projek. Apakah jenis sumber (resources) yang boleh anda definisikan dan uruskan dalam template tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melihat senarai lengkap sumber AWS yang disokong dan ciri-cirinya, lawati halaman Perkhidmatan AWS Disokong dalam Sejarah Keluaran dokumentasi. Registry AWS CloudFormation dan sumber tersuai AWS CloudFormation membolehkan pengurusan sumber AWS dan pihak ketiga tambahan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya melakukan putaran kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci KMS secara automatik dalam julat hari yang boleh dikonfigurasikan (dari 90 hari hingga 2560 hari (7 tahun) atau menggunakan API RotateKeyOnDemand untuk mencetuskan putaran kunci serta-merta (had seumur hidup 10 putaran atas permintaan bagi setiap kunci). AWS KMS juga menyokong putaran untuk kunci yang diimport menggunakan putaran atas permintaan, dan untuk kunci yang disimpan dalam kedai kunci luaran (XKS), anda menguruskan semua peristiwa kitaran hayat kunci termasuk putaran untuk kunci luaran dalam pengurus kunci anda. NOTA: Putaran kunci KMS tidak disokong untuk kunci asimetri, kunci HMAC, atau kunci yang dijana dalam kluster AWS CloudHSM menggunakan ciri kedai kunci tersuai AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan operasi, bagaimanakah cara untuk memutar kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci KMS secara automatik dalam julat hari yang boleh dikonfigurasikan (dari 90 hari hingga 2560 hari (7 tahun) atau menggunakan API RotateKeyOnDemand untuk mencetuskan putaran kunci serta-merta (had seumur hidup 10 putaran atas permintaan bagi setiap kunci). AWS KMS juga menyokong putaran untuk kunci yang diimport menggunakan putaran atas permintaan, dan untuk kunci yang disimpan dalam kedai kunci luaran (XKS), anda menguruskan semua peristiwa kitaran hayat kunci termasuk putaran untuk kunci luaran dalam pengurus kunci anda. NOTA: Putaran kunci KMS tidak disokong untuk kunci asimetri, kunci HMAC, atau kunci yang dijana dalam kluster AWS CloudHSM menggunakan ciri kedai kunci tersuai AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mengimport data daripada Apache Hive Metastore sedia ada saya ke dalam Data Catalog, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pekerjaan ETL yang membaca daripada Hive Metastore anda, mengeksport data ke format perantaraan dalam Amazon S3, dan kemudian mengimport data tersebut ke Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak import data dari Apache Hive Metastore aku yang sedia ada ke Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pekerjaan ETL yang membaca daripada Hive Metastore anda, mengeksport data ke format perantaraan dalam Amazon S3, dan kemudian mengimport data tersebut ke Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menyimpan catatan bagi setiap perubahan yang dilakukan ke atas data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjejak secara visual semua perubahan yang dibuat pada data anda dalam konsol AWS Glue DataBrew. Paparan visual memudahkan untuk mengesan perubahan dan hubungan yang dibuat pada set data, projek dan resipi, serta semua kerja berkaitan yang lain. Selain itu, DataBrew menyimpan semua aktiviti akaun sebagai log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada cara tak nak simpan rekod semua perubahan pada data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjejak secara visual semua perubahan yang dibuat pada data anda dalam konsol AWS Glue DataBrew. Paparan visual memudahkan untuk mengesan perubahan dan hubungan yang dibuat pada set data, projek dan resipi, serta semua kerja berkaitan yang lain. Selain itu, DataBrew menyimpan semua aktiviti akaun sebagai log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mendapatkan semula objek yang telah saya simpan dalam S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive, mulakan permintaan \"Restore\" menggunakan API Amazon S3 atau Amazon S3 Management Console. Restore mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil membiarkan data arkib kekal utuh dalam S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda dari S3 melalui permintaan GET Amazon S3 pada objek yang diarkibkan. Apabila memulihkan objek yang diarkibkan, anda boleh menentukan salah satu pilihan berikut dalam elemen Tier pada badan permintaan: Standard ialah tier lalai dan membolehkan anda mengakses mana-mana objek arkib anda dalam masa 12 jam, dengan pengambilan biasanya bermula dalam masa 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Bulk membolehkan anda mengambil sejumlah besar data, walaupun data petabait, dengan kos yang rendah dan biasanya selesai dalam masa 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak retrieve balik objek dalam S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendapatkan semula data yang disimpan dalam S3 Glacier Deep Archive, mulakan permintaan \"Restore\" menggunakan API Amazon S3 atau Amazon S3 Management Console. Restore mencipta salinan sementara data anda dalam kelas storan S3 Standard sambil membiarkan data arkib kekal utuh dalam S3 Glacier Deep Archive. Anda boleh menentukan tempoh masa dalam hari untuk salinan sementara disimpan dalam S3. Anda kemudiannya boleh mengakses salinan sementara anda dari S3 melalui permintaan GET Amazon S3 pada objek yang diarkibkan. Apabila memulihkan objek yang diarkibkan, anda boleh menentukan salah satu pilihan berikut dalam elemen Tier pada badan permintaan: Standard ialah tier lalai dan membolehkan anda mengakses mana-mana objek arkib anda dalam masa 12 jam, dengan pengambilan biasanya bermula dalam masa 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Bulk membolehkan anda mengambil sejumlah besar data, walaupun data petabait, dengan kos yang rendah dan biasanya selesai dalam masa 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengecualian apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lapan pengecualian yang disokong: Internet Gateway, NAT Gateway, Egress-only Internet Gateway, sambungan VPC Peering ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan, Virtual Private Gateway, fungsi Lambda, VPC Lattice, dan Elastic File System."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon VPC Traffic Mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring memudahkan pelanggan untuk meniru trafik rangkaian ke dan dari instans Amazon EC2 dan menghantarnya ke peralatan keselamatan dan pemantauan luar-jalur untuk kes penggunaan seperti pemeriksaan kandungan, pemantauan ancaman, dan penyelesaian masalah. Peralatan ini boleh digunakan pada instans EC2 individu atau sekumpulan instans di belakang Network Load Balancer (NLB) dengan pendengar User Datagram Protocol (UDP)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda nyatakan pengecualian yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lapan pengecualian yang disokong: Internet Gateway, NAT Gateway, Egress-only Internet Gateway, sambungan VPC Peering ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan, Virtual Private Gateway, fungsi Lambda, VPC Lattice, dan Elastic File System."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC Traffic Mirroring memudahkan pelanggan untuk meniru trafik rangkaian ke dan dari instans Amazon EC2 dan menghantarnya ke peralatan keselamatan dan pemantauan luar-jalur untuk kes penggunaan seperti pemeriksaan kandungan, pemantauan ancaman, dan penyelesaian masalah. Peralatan ini boleh digunakan pada instans EC2 individu atau sekumpulan instans di belakang Network Load Balancer (NLB) dengan pendengar User Datagram Protocol (UDP)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi data yang telah saya proses melalui Amazon EMR, adakah Athena boleh saya gunakan untuk membuat pertanyaan ke atasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menyokong banyak format data yang sama seperti Amazon EMR. Katalog Data Athena serasi dengan metastore Hive. Jika anda menggunakan Amazon EMR dan sudah mempunyai metastore Hive, anda boleh menjalankan pernyataan DDL anda pada Athena, dan kemudian anda boleh mula menanyakan data anda dengan serta-merta tanpa menjejaskan pekerjaan Amazon EMR anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Athena untuk query data yang diproses guna Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menyokong banyak format data yang sama seperti Amazon EMR. Katalog Data Athena serasi dengan metastore Hive. Jika anda menggunakan Amazon EMR dan sudah mempunyai metastore Hive, anda boleh menjalankan pernyataan DDL anda pada Athena, dan kemudian anda boleh mula menanyakan data anda dengan serta-merta tanpa menjejaskan pekerjaan Amazon EMR anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan proses penyelesaian masalah (troubleshooting) di persekitaran produksi, anda mendapati bahawa fungsi Lambda gagal dicetuskan walaupun objek baharu telah dimuat naik ke bucket S3. Apakah punca utama yang menyebabkan peristiwa S3 ini tidak menjana pelancaran fungsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika fungsi tidak dicetuskan oleh S3, periksa: pastikan pemberitahuan peristiwa dikonfigurasikan pada bucket untuk jenis peristiwa yang betul, pastikan fungsi wujud dan IAM membenarkan S3 memanggil fungsi (resource-based policy), dan pastikan versi atau alias fungsi ditetapkan dengan betul. Juga periksa tiada kebocoran peristiwa dan log untuk sebarang ralat. Uji dengan memuat naik objek dan periksa CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Athena untuk melatih model ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh melatih dan menyebarkan model ML anda pada SageMaker AI menggunakan Athena. Anda boleh melatih model ML anda atau menggunakan model terlatih sedia ada yang disebarkan pada SageMaker AI menggunakan Athena. Baca dokumentasi yang memperincikan langkah-langkah latihan pada SageMaker AI."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada caj jika saya menggunakan pelan harga kadar rata CloudFront, dan adakah saya perlu membayar sebarang kos tambahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan harga kadar rata CloudFront menggabungkan CDN CloudFront dengan pelbagai perkhidmatan dan ciri AWS ke dalam harga bulanan tanpa caj lebihan. Pelan termasuk CDN, WAF, perlindungan DDoS, DNS, sijil TLS, pembalakan, dan pengkomputeran tepi tanpa pelayan. Selain itu, terima kredit storan S3 Standard bulanan. Anda boleh memilih pelan yang berbeza untuk aplikasi yang berbeza berdasarkan keperluan anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menskalakan aplikasi anda tanpa perlu risau tentang pengiraan penggunaan atau kos tidak dijangka daripada lonjakan trafik atau serangan DDoS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk aliran kerja pembelajaran mesin (machine learning) untuk pemprosesan data besar dan perlu memilih perkhidmatan yang sesuai untuk melaksanakan tugas latihan model, adakah Athena pilihan yang sesuai untuk tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh melatih dan menyebarkan model ML anda pada SageMaker AI menggunakan Athena. Anda boleh melatih model ML anda atau menggunakan model terlatih sedia ada yang disebarkan pada SageMaker AI menggunakan Athena. Baca dokumentasi yang memperincikan langkah-langkah latihan pada SageMaker AI."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada perkhidmatan AWS anda jika ia tidak dilancarkan dalam kawasan AWS (AWS Region) yang spesifik?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Region ialah lokasi fizikal di seluruh dunia di mana AWS mengelompokkan pusat data. Setiap kumpulan pusat data logik dalam Region dikenali sebagai Availability Zone (AZ). Setiap AWS Region terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga AZ yang terpencil dan berasingan secara fizikal dalam kawasan geografi. Tidak seperti penyedia awan lain yang sering mentakrifkan Region sebagai pusat data tunggal, reka bentuk pelbagai AZ bagi setiap AWS Region menawarkan kelebihan kepada pelanggan. Setiap AZ mempunyai kuasa, penyejukan, dan keselamatan fizikal yang bebas dan disambungkan melalui rangkaian berlebihan dengan latensi ultra-rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda sedang merangka strategi pengawalan kos untuk pengedaran kandungan statik. Jika anda memilih untuk menggunakan kadar rata (on-demand pricing) untuk CloudFront, jelaskan bagaimana struktur kadar ini berfungsi dan nyatakan sebarang potensi caj tambahan yang perlu diambil kira dalam anggaran belanjawan anda."}, {"role": "assistant", "content": "Pelan harga kadar rata CloudFront menggabungkan CDN CloudFront dengan pelbagai perkhidmatan dan ciri AWS ke dalam harga bulanan tanpa caj lebihan. Pelan termasuk CDN, WAF, perlindungan DDoS, DNS, sijil TLS, pembalakan, dan pengkomputeran tepi tanpa pelayan. Selain itu, terima kredit storan S3 Standard bulanan. Anda boleh memilih pelan yang berbeza untuk aplikasi yang berbeza berdasarkan keperluan anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menskalakan aplikasi anda tanpa perlu risau tentang pengiraan penggunaan atau kos tidak dijangka daripada lonjakan trafik atau serangan DDoS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang seni bina infrastruktur untuk aplikasi baharu dan perlu memutuskan lokasi penyebaran. Adakah anda boleh menerangkan konsep AWS Region dan bagaimana ia mempengaruhi pemilihan lokasi deployment anda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Region ialah lokasi fizikal di seluruh dunia di mana AWS mengelompokkan pusat data. Setiap kumpulan pusat data logik dalam Region dikenali sebagai Availability Zone (AZ). Setiap AWS Region terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga AZ yang terpencil dan berasingan secara fizikal dalam kawasan geografi. Tidak seperti penyedia awan lain yang sering mentakrifkan Region sebagai pusat data tunggal, reka bentuk pelbagai AZ bagi setiap AWS Region menawarkan kelebihan kepada pelanggan. Setiap AZ mempunyai kuasa, penyejukan, dan keselamatan fizikal yang bebas dan disambungkan melalui rangkaian berlebihan dengan latensi ultra-rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS AppSync untuk data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Langganan disokong dengan AWS AppSync terhadap mana-mana sumber data, supaya apabila mutasi berlaku, hasilnya boleh dihantar kepada klien yang melanggan strim peristiwa dengan serta-merta melalui WebSockets."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha membina aplikasi yang memerlukan kemaskori data segera, bagaimanakah cara saya menggunakan AWS AppSync untuk membolehkan data saya diproses secara masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Langganan disokong dengan AWS AppSync terhadap mana-mana sumber data, supaya apabila mutasi berlaku, hasilnya boleh dihantar kepada klien yang melanggan strim peristiwa dengan serta-merta melalui WebSockets."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hasil atau manfaat yang boleh saya perolehi daripada CloudTrail Lake untuk menangani isu keselamatan dan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan biasa termasuk menyiasat insiden keselamatan, seperti akses tanpa kebenaran atau kelayakan pengguna yang terjejas, dan meningkatkan postur keselamatan anda dengan melakukan audit untuk mewujudkan garis dasar kebenaran pengguna secara berkala. Anda boleh melakukan audit yang perlu untuk memastikan set pengguna yang betul membuat perubahan pada sumber anda (seperti security group), dan menjejaki sebarang perubahan yang tidak mematuhi amalan terbaik organisasi anda. Selain itu, anda boleh menjejaki tindakan yang diambil pada sumber anda dan menilai pengubahsuaian atau pemadaman, serta mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang bil perkhidmatan AWS anda termasuk pengguna IAM yang melanggan perkhidmatan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera keselamatan yang bertanggungjawab untuk memantau persekitaran AWS syarikat, bagaimanakah saya boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk mengurus dan menyelesaikan senario operasi serta kes penggunaan keselamatan yang biasa berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan biasa termasuk menyiasat insiden keselamatan, seperti akses tanpa kebenaran atau kelayakan pengguna yang terjejas, dan meningkatkan postur keselamatan anda dengan melakukan audit untuk mewujudkan garis dasar kebenaran pengguna secara berkala. Anda boleh melakukan audit yang perlu untuk memastikan set pengguna yang betul membuat perubahan pada sumber anda (seperti security group), dan menjejaki sebarang perubahan yang tidak mematuhi amalan terbaik organisasi anda. Selain itu, anda boleh menjejaki tindakan yang diambil pada sumber anda dan menilai pengubahsuaian atau pemadaman, serta mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang bil perkhidmatan AWS anda termasuk pengguna IAM yang melanggan perkhidmatan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika saya cuba menghantar AWS Snowball Edge ke Wilayah AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Peranti AWS Snowball Edge direka untuk diminta dan digunakan dalam Wilayah AWS yang sama di mana bucket S3 anda terletak. Peranti tidak boleh diminta dari satu Wilayah dan dipulangkan ke Wilayah yang lain. Peranti Snowball Edge yang digunakan untuk import atau eksport dari Wilayah AWS di EU boleh digunakan dengan mana-mana negara EU yang lain. Semak halaman Ketersediaan Perkhidmatan Serantau untuk maklumat terkini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk mengembalikan (rollback) sebarang perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pada masa ini anda tidak boleh menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback perubahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrategikan pemindahan data luar talian untuk satu projek antarabangsa. Dalam konteks operasi sebenar, adakah peranti AWS Snowball Edge yang digunakan untuk tugas ini membenarkan penghantaran terus ke lokasi AWS Wilayah yang berbeza daripada Wilayah asal ia dipesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Peranti AWS Snowball Edge direka untuk diminta dan digunakan dalam Wilayah AWS yang sama di mana bucket S3 anda terletak. Peranti tidak boleh diminta dari satu Wilayah dan dipulangkan ke Wilayah yang lain. Peranti Snowball Edge yang digunakan untuk import atau eksport dari Wilayah AWS di EU boleh digunakan dengan mana-mana negara EU yang lain. Semak halaman Ketersediaan Perkhidmatan Serantau untuk maklumat terkini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej ke endpoint yang dilanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selagi endpoint yang dilanggan boleh diakses. Penghantaran mesej gagal apabila Amazon SNS tidak dapat mengakses endpoint yang dilanggan, disebabkan oleh ralat sisi klien atau ralat sisi pelayan. Ralat sisi klien berlaku apabila endpoint yang dilanggan telah dipadamkan oleh pemilik endpoint, atau apabila kebenaran aksesnya telah berubah dengan cara yang menghalang Amazon SNS daripada menghantar mesej ke endpoint ini. Ralat sisi pelayan berlaku apabila perkhidmatan yang menggerakkan endpoint yang dilanggan tidak tersedia, seperti Amazon SQS atau AWS Lambda. Apabila Amazon SNS menerima ralat sisi klien, atau terus menerima ralat sisi pelayan untuk mesej melebihi bilangan percubaan semula yang ditetapkan oleh retry policy yang sepadan, Amazon SNS membuang mesej tersebut — melainkan dead-letter queue dilampirkan pada langganan. Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem yang menggunakan Amazon SNS untuk pengedaran mesej kritikal. Apakah jaminan yang disediakan oleh Amazon SNS untuk memastikan mesej berjaya dihantar ke endpoint yang telah melanggan topik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selagi endpoint yang dilanggan boleh diakses. Penghantaran mesej gagal apabila Amazon SNS tidak dapat mengakses endpoint yang dilanggan, disebabkan oleh ralat sisi klien atau ralat sisi pelayan. Ralat sisi klien berlaku apabila endpoint yang dilanggan telah dipadamkan oleh pemilik endpoint, atau apabila kebenaran aksesnya telah berubah dengan cara yang menghalang Amazon SNS daripada menghantar mesej ke endpoint ini. Ralat sisi pelayan berlaku apabila perkhidmatan yang menggerakkan endpoint yang dilanggan tidak tersedia, seperti Amazon SQS atau AWS Lambda. Apabila Amazon SNS menerima ralat sisi klien, atau terus menerima ralat sisi pelayan untuk mesej melebihi bilangan percubaan semula yang ditetapkan oleh retry policy yang sepadan, Amazon SNS membuang mesej tersebut — melainkan dead-letter queue dilampirkan pada langganan. Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya QUIC digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 dikuasakan oleh QUIC, protokol pengangkutan internet baharu yang sangat berprestasi, berdaya tahan, dan selamat. Sokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic, implementasi protokol QUIC sumber terbuka baharu dalam Rust. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang QUIC, rujuk blog 'Introducing s2n-quic'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi penyelesaian rangkaian untuk aplikasi, dalam keadaan penggunaan sebenar manakah anda seharusnya memilih untuk menggunakan protokol QUIC berbanding protokol TCP tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 dikuasakan oleh QUIC, protokol pengangkutan internet baharu yang sangat berprestasi, berdaya tahan, dan selamat. Sokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic, implementasi protokol QUIC sumber terbuka baharu dalam Rust. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang QUIC, rujuk blog 'Introducing s2n-quic'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengurangan risiko gangguan, bagaimanakah cara saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk melaksanakan rollback perubahan jika berlaku isu semasa deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pada masa ini anda tidak boleh menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback perubahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak menguruskan repositori dan imej saya dengan cara yang terbaik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyediakan antara muka baris arahan dan API untuk mencipta, memantau, dan memadam repositori serta menetapkan kebenaran repositori. Anda boleh melakukan tindakan yang sama dalam konsol Amazon ECR, yang boleh diakses melalui bahagian \"Repositories\" pada konsol Amazon ECR. Amazon ECR juga menyepadukan dengan Docker CLI, membolehkan anda menolak, menarik, dan menandakan imej pada mesin pembangunan anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih saiz reservation yang tidak sesuai untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menganalisis corak penggunaan RPU sejarah anda sepanjang beberapa bulan kebelakangan ini untuk mengenal pasti keperluan kapasiti asas anda. Reservation tersebut seharusnya meliputi penggunaan yang konsisten dan boleh diramal, sambil membenarkan pengebilan on-demand untuk mengendalikan lonjakan berkala. AWS Cost Explorer menyediakan cadangan pembelian reservation berdasarkan corak penggunaan sebenar anda, membantu anda mengenal pasti saiz reservation yang optimum untuk memaksimumkan penjimatan tanpa komitmen berlebihan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk infrastruktur yang merancang strategi deployment, bagaimanakah anda seharusnya menguruskan repositori dan imej Docker untuk memastikan keselamatan dan kecekapan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyediakan antara muka baris arahan dan API untuk mencipta, memantau, dan memadam repositori serta menetapkan kebenaran repositori. Anda boleh melakukan tindakan yang sama dalam konsol Amazon ECR, yang boleh diakses melalui bahagian \"Repositories\" pada konsol Amazon ECR. Amazon ECR juga menyepadukan dengan Docker CLI, membolehkan anda menolak, menarik, dan menandakan imej pada mesin pembangunan anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks merancang kapasiti untuk persekitaran pengeluaran, bagaimana cara untuk saya menganggar dan memilih saiz Reserved Instance yang bersesuaian berdasarkan keperluan sebenar beban kerja aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menganalisis corak penggunaan RPU sejarah anda sepanjang beberapa bulan kebelakangan ini untuk mengenal pasti keperluan kapasiti asas anda. Reservation tersebut seharusnya meliputi penggunaan yang konsisten dan boleh diramal, sambil membenarkan pengebilan on-demand untuk mengendalikan lonjakan berkala. AWS Cost Explorer menyediakan cadangan pembelian reservation berdasarkan corak penggunaan sebenar anda, membantu anda mengenal pasti saiz reservation yang optimum untuk memaksimumkan penjimatan tanpa komitmen berlebihan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memulakan Athena bagi Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena untuk Apache Spark, anda boleh memulakan notebook dalam konsol Athena atau memulakan sesi menggunakan AWS Command Line Interface (CLI) atau API Athena. Dalam notebook anda, anda boleh mula memasukkan dan menutup aplikasi Spark menggunakan Python. Athena juga berintegrasi dengan Data Catalog, jadi anda boleh bekerja dengan mana-mana sumber data yang dirujuk dalam katalog, termasuk data secara langsung dalam data lake S3. Dengan menggunakan notebook, anda kini boleh menanyakan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan memvisualisasikan hasil analisis anda. Pada aplikasi Spark anda, anda boleh menyemak status pelaksanaan dan menyemak log serta sejarah pelaksanaan dalam konsol Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu menggunakan Athena untuk Apache Spark dalam persekitaran produksi. Bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi dan melancarkan aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena untuk Apache Spark, anda boleh memulakan notebook dalam konsol Athena atau memulakan sesi menggunakan AWS Command Line Interface (CLI) atau API Athena. Dalam notebook anda, anda boleh mula memasukkan dan menutup aplikasi Spark menggunakan Python. Athena juga berintegrasi dengan Data Catalog, jadi anda boleh bekerja dengan mana-mana sumber data yang dirujuk dalam katalog, termasuk data secara langsung dalam data lake S3. Dengan menggunakan notebook, anda kini boleh menanyakan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan memvisualisasikan hasil analisis anda. Pada aplikasi Spark anda, anda boleh menyemak status pelaksanaan dan menyemak log serta sejarah pelaksanaan dalam konsol Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan AWS Glue terhadap seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan penyepaduan data tanpa pelayan untuk penemuan, penyediaan, dan pemindahan data (ETL). Ia boleh membaca data dari S3, menukar dan membersihkannya dengan Skrip Python atau Spark, dan memuatkannya ke tempat lain. Ia disediakan sebagai serverless — anda tidak menguruskan kluster; Glue menguruskan sumber secara automatik. Ia sesuai untuk menyediakan data untuk analitik atau pembelajaran mesin dalam seni bina berasaskan S3 dan serverless."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan pilihan pembayaran ke atas bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda membeli RI di bawah pilihan pembayaran All Upfront, anda membayar untuk keseluruhan tempoh RI dalam satu bayaran pendahuluan. Anda boleh memilih untuk tidak membayar pendahuluan dengan memilih pilihan No Upfront. Keseluruhan nilai RI No Upfront diagihkan merentas setiap jam dalam tempoh tersebut dan anda akan dicaj untuk setiap jam dalam tempoh itu, tanpa mengira penggunaan. Pilihan pembayaran Partial Upfront ialah gabungan pilihan All Upfront dan No Upfront. Anda membuat bayaran pendahuluan yang kecil, dan anda dicaj pada kadar setiap jam yang rendah untuk setiap jam dalam tempoh tersebut tanpa mengira penggunaan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina saluran data (pipeline) untuk meminimumkan urus setia pelayan. Bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS Glue sebagai penyelesaian serverless untuk melaksanakan dan menguruskan beban kerja integrasi data ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan penyepaduan data tanpa pelayan untuk penemuan, penyediaan, dan pemindahan data (ETL). Ia boleh membaca data dari S3, menukar dan membersihkannya dengan Skrip Python atau Spark, dan memuatkannya ke tempat lain. Ia disediakan sebagai serverless — anda tidak menguruskan kluster; Glue menguruskan sumber secara automatik. Ia sesuai untuk menyediakan data untuk analitik atau pembelajaran mesin dalam seni bina berasaskan S3 dan serverless."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menguruskan bajet projek, bagaimanakah saya perlu menilai kesan pilihan pembayaran (payment options) terhadap jumlah bil AWS yang perlu dibayar?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda membeli RI di bawah pilihan pembayaran All Upfront, anda membayar untuk keseluruhan tempoh RI dalam satu bayaran pendahuluan. Anda boleh memilih untuk tidak membayar pendahuluan dengan memilih pilihan No Upfront. Keseluruhan nilai RI No Upfront diagihkan merentas setiap jam dalam tempoh tersebut dan anda akan dicaj untuk setiap jam dalam tempoh itu, tanpa mengira penggunaan. Pilihan pembayaran Partial Upfront ialah gabungan pilihan All Upfront dan No Upfront. Anda membuat bayaran pendahuluan yang kecil, dan anda dicaj pada kadar setiap jam yang rendah untuk setiap jam dalam tempoh tersebut tanpa mengira penggunaan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Wait state dalam Step Functions dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Wait state dalam Step Functions membenarkan aliran kerja berhenti (pause) untuk tempoh yang ditetapkan atau sehingga masa tertentu sebelum meneruskan. Ini berguna untuk kelewatan, penjadualan, atau menunggu sebelum langkah seterusnya. Anda menetapkan tempoh menunggu (contohnya 30 saat) atau masa mutlak. Ia membantu dalam aliran yang memerlukan penjarakan antara operasi, seperti menunggu sebelum pemeriksaan semula."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi pemeriksaan kesihatan (health check) dalam persekitaran produksi dan telah menentukan nama domain sebagai sasaran. Dalam senario ini, bagaimanakah Amazon Route 53 menjalankan semakan tersebut—adakah ia menggunakan protokol IPv4 atau IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menentukan nama domain sebagai endpoint pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, Amazon Route 53 akan mencari alamat IPv4 bagi nama domain tersebut dan akan menyambung ke endpoint menggunakan IPv4. Amazon Route 53 tidak akan cuba mencari alamat IPv6 untuk endpoint yang ditentukan oleh nama domain. Jika anda ingin melakukan pemeriksaan kesihatan melalui IPv6 dan bukannya IPv4, pilih \"Alamat IP\" dan bukannya \"nama domain\" sebagai jenis endpoint anda, dan masukkan alamat IPv6 dalam medan \"Alamat IP\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada protokol yang digunakan oleh Amazon Route 53 — sama ada IPv4 atau IPv6 — jika saya menetapkan nama domain sebagai sasaran untuk pemeriksaan kesihatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menentukan nama domain sebagai endpoint pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, Amazon Route 53 akan mencari alamat IPv4 bagi nama domain tersebut dan akan menyambung ke endpoint menggunakan IPv4. Amazon Route 53 tidak akan cuba mencari alamat IPv6 untuk endpoint yang ditentukan oleh nama domain. Jika anda ingin melakukan pemeriksaan kesihatan melalui IPv6 dan bukannya IPv4, pilih \"Alamat IP\" dan bukannya \"nama domain\" sebagai jenis endpoint anda, dan masukkan alamat IPv6 dalam medan \"Alamat IP\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja automasi menggunakan AWS Step Functions dan perlu melaksanakan kelewatan tertentu antara tugasan. Terangkan bagaimana anda menggunakan Wait state dalam definisi state machine untuk mencapai keperluan ini dan apakah tujuan utamanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Wait state dalam Step Functions membenarkan aliran kerja berhenti (pause) untuk tempoh yang ditetapkan atau sehingga masa tertentu sebelum meneruskan. Ini berguna untuk kelewatan, penjadualan, atau menunggu sebelum langkah seterusnya. Anda menetapkan tempoh menunggu (contohnya 30 saat) atau masa mutlak. Ia membantu dalam aliran yang memerlukan penjarakan antara operasi, seperti menunggu sebelum pemeriksaan semula."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih AWS Region yang tertentu untuk menyimpan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan aplikasi khusus anda. Sebagai contoh, anda mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang berdekatan dengan pelanggan, pusat data, atau sumber AWS lain untuk mengurangkan latensi akses data. Anda juga mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang jauh daripada operasi lain untuk tujuan redundansi geografi dan pemulihan bencana. Anda juga perlu mempertimbangkan Region yang membolehkan anda memenuhi keperluan undang-undang dan peraturan tertentu dan/atau mengurangkan kos storan anda—anda boleh memilih Region yang lebih murah untuk menjimatkan wang. Untuk maklumat harga S3, lawati halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan alias tersuai pada imej awam saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh meminta alias tersuai seperti nama organisasi atau projek anda, melainkan ia alias terpelihara. Nama yang mengenal pasti perkhidmatan AWS adalah terpelihara. Nama yang mengenal pasti penjual AWS Marketplace juga mungkin terpelihara. Kami akan menyemak dan meluluskan permintaan alias tersuai anda dalam masa beberapa hari melainkan permintaan alias anda melanggar Dasar Penggunaan Boleh Terima AWS atau dasar AWS yang lain."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk aplikasi baharu dan perlu membuat keputusan strategik mengenai infrastruktur. Apakah kriteria yang perlu anda pertimbangkan untuk memilih AWS Region yang paling sesuai untuk menyimpan data pengguna dan memastikan pematuhan undang-undang?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan aplikasi khusus anda. Sebagai contoh, anda mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang berdekatan dengan pelanggan, pusat data, atau sumber AWS lain untuk mengurangkan latensi akses data. Anda juga mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang jauh daripada operasi lain untuk tujuan redundansi geografi dan pemulihan bencana. Anda juga perlu mempertimbangkan Region yang membolehkan anda memenuhi keperluan undang-undang dan peraturan tertentu dan/atau mengurangkan kos storan anda—anda boleh memilih Region yang lebih murah untuk menjimatkan wang. Untuk maklumat harga S3, lawati halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi penamaan untuk imej bekas awam dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara untuk mengkonfigurasi alias tersuai (custom alias) supaya ia boleh dirujuk dengan mudah semasa proses *deploy*?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh meminta alias tersuai seperti nama organisasi atau projek anda, melainkan ia alias terpelihara. Nama yang mengenal pasti perkhidmatan AWS adalah terpelihara. Nama yang mengenal pasti penjual AWS Marketplace juga mungkin terpelihara. Kami akan menyemak dan meluluskan permintaan alias tersuai anda dalam masa beberapa hari melainkan permintaan alias anda melanggar Dasar Penggunaan Boleh Terima AWS atau dasar AWS yang lain."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah data item konfigurasi yang akan disimpan oleh CloudTrail Lake jika saya mendayakan integrasi AWS Config hari ini—adakah ia akan mengandungi rekod sejarah yang wujud sebelum ini atau hanya mengehadkan pengumpulan kepada item baharu yang direkodkan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake tidak akan memasukkan item konfigurasi AWS Config yang dijana sebelum CloudTrail Lake dikonfigurasikan. Item konfigurasi yang baru direkodkan daripada AWS Config, pada peringkat akaun atau peringkat organisasi, akan dihantar ke stor data peristiwa CloudTrail Lake yang ditentukan. Item konfigurasi ini akan tersedia dalam lake untuk pertanyaan bagi tempoh pengekalan yang ditentukan, dan boleh digunakan untuk analisis data sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau manfaat yang diperolehi jika saya menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data, pada bila-bila masa, dari mana-mana sahaja. Dengan menggunakan perkhidmatan ini, anda boleh membina aplikasi dengan mudah yang menggunakan storan asli awan. Memandangkan Amazon S3 sangat berskala dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, anda boleh bermula dari kecil dan mengembangkan aplikasi anda mengikut kehendak anda, tanpa menjejaskan prestasi atau kebolehpercayaan. Amazon S3 juga direka bentuk untuk menjadi sangat fleksibel. Simpan sebarang jenis dan jumlah data yang anda mahu, baca data yang sama sejuta kali atau hanya untuk pemulihan bencana kecemasan, bina aplikasi FTP yang ringkas atau aplikasi web yang canggih seperti laman web runcit Amazon.com. Amazon S3 membebaskan anda untuk memberi tumpuan kepada inovasi dan bukannya menghabiskan masa untuk memikirkan cara menyimpan data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda kini sedang menstruktur saluran data audit untuk mematuhi dasar pematuhan syarikat. Dalam usaha untuk memusatkan log aktiviti dan perubahan konfigurasi, anda sedang menilai pilihan untuk memasukkan *configuration items* daripada AWS Config terus ke dalam CloudTrail Lake. Jika anda mengaktifkan pilihan integrasi ini pada hari ini, adakah ia akan merangkumi dan memuat naik *configuration items* sejarah yang telah direkodkan sebelum ini, atau ia hanya akan mula mengumpul *configuration items* baharu yang direkodkan selepas integrasi diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake tidak akan memasukkan item konfigurasi AWS Config yang dijana sebelum CloudTrail Lake dikonfigurasikan. Item konfigurasi yang baru direkodkan daripada AWS Config, pada peringkat akaun atau peringkat organisasi, akan dihantar ke stor data peristiwa CloudTrail Lake yang ditentukan. Item konfigurasi ini akan tersedia dalam lake untuk pertanyaan bagi tempoh pengekalan yang ditentukan, dan boleh digunakan untuk analisis data sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang saya akan perolehi jika saya menggunakan Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Network Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya. Anda memilih subnet sumber yang tergolong dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda dan kemudian anda memilih alamat IP destinasi dalam rangkaian on-premises anda. Network Monitor mencipta jaringan gabungan sumber dan destinasi yang mungkin, yang setiap satunya dipanggil probe, dalam satu monitor. Penciptaan Network Monitor diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan anda sepatutnya dapat melihat metrik masa nyata dalam beberapa minit selepas menyediakan monitor anda. Network Monitor menjual metrik masa nyata ini kepada CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami kesihatan rangkaian di rantau AWS yang khusus untuk rangkaian anda. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch untuk arahan persediaan terperinci."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah kes penggunaan utama yang boleh saya implementasikan menggunakan Amazon S3 untuk menyelesaikan keperluan penyimpanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data, pada bila-bila masa, dari mana-mana sahaja. Dengan menggunakan perkhidmatan ini, anda boleh membina aplikasi dengan mudah yang menggunakan storan asli awan. Memandangkan Amazon S3 sangat berskala dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, anda boleh bermula dari kecil dan mengembangkan aplikasi anda mengikut kehendak anda, tanpa menjejaskan prestasi atau kebolehpercayaan. Amazon S3 juga direka bentuk untuk menjadi sangat fleksibel. Simpan sebarang jenis dan jumlah data yang anda mahu, baca data yang sama sejuta kali atau hanya untuk pemulihan bencana kecemasan, bina aplikasi FTP yang ringkas atau aplikasi web yang canggih seperti laman web runcit Amazon.com. Amazon S3 membebaskan anda untuk memberi tumpuan kepada inovasi dan bukannya menghabiskan masa untuk memikirkan cara menyimpan data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya atau apa yang akan berlaku jika saya mendayakan Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tersedia di semua Wilayah AWS di mana CloudWatch Logs tersedia. Anda boleh bermula dalam konsol atau secara programatik melalui AWS CLI atau API."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera rangkaian yang bertanggungjawab untuk memantau prestasi trafik antara VPC dan premis anda, bagaimanakah anda boleh menyediakan dan menyebar Network Monitor dalam persekitaran AWS untuk memulakan pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Network Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya. Anda memilih subnet sumber yang tergolong dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda dan kemudian anda memilih alamat IP destinasi dalam rangkaian on-premises anda. Network Monitor mencipta jaringan gabungan sumber dan destinasi yang mungkin, yang setiap satunya dipanggil probe, dalam satu monitor. Penciptaan Network Monitor diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan anda sepatutnya dapat melihat metrik masa nyata dalam beberapa minit selepas menyediakan monitor anda. Network Monitor menjual metrik masa nyata ini kepada CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami kesihatan rangkaian di rantau AWS yang khusus untuk rangkaian anda. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch untuk arahan persediaan terperinci."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera DevOps yang bertanggungjawab menguruskan infrastruktur, anda perlu mengoptimumkan kos penyimpanan log bagi aplikasi produksi yang menjana data dalam jumlah besar. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk mendayakan ciri Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) pada kumpulan log sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tersedia di semua Wilayah AWS di mana CloudWatch Logs tersedia. Anda boleh bermula dalam konsol atau secara programatik melalui AWS CLI atau API."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya terhadap perbelanjaan jika saya menggunakan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, dan tiada yuran minimum. Kos Amazon SQS dikira setiap permintaan, ditambah caj pemindahan data untuk data yang dipindahkan keluar daripada Amazon SQS (kecuali data dipindahkan ke tika Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) atau ke fungsi AWS Lambda dalam wilayah yang sama). Untuk pecahan harga terperinci mengikut jenis baris gilir dan wilayah, lihat Harga Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pemprosesan mesej dan perlu menganggarkan perbelanjaan operasi untuk mendapatkan kelulusan bajet. Bagaimanakah cara mengira kos penggunaan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, dan tiada yuran minimum. Kos Amazon SQS dikira setiap permintaan, ditambah caj pemindahan data untuk data yang dipindahkan keluar daripada Amazon SQS (kecuali data dipindahkan ke tika Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) atau ke fungsi AWS Lambda dalam wilayah yang sama). Untuk pecahan harga terperinci mengikut jenis baris gilir dan wilayah, lihat Harga Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku sekiranya keselarian fungsi digunakan bersama-sama dengan durable functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda durable functions menggunakan kumpulan keselarian peringkat akaun yang sama seperti fungsi Lambda standard. Slot keselarian dilepaskan semasa menunggu, jadi beribu-ribu pelaksanaan boleh menunggu tanpa menggunakan keselarian. Ketahui lebih lanjut tentang kuota AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah yang perlu anda ambil kira berkenaan cara keselarian fungsi beroperasi semasa menggunakan durable functions untuk mengurus aliran kerja yang kompleks?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda durable functions menggunakan kumpulan keselarian peringkat akaun yang sama seperti fungsi Lambda standard. Slot keselarian dilepaskan semasa menunggu, jadi beribu-ribu pelaksanaan boleh menunggu tanpa menggunakan keselarian. Ketahui lebih lanjut tentang kuota AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan ciri Time-to-Live (TTL) DynamoDB dan apakah kepentingannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) Amazon DynamoDB secara automatik memadamkan item yang telah tamat tempoh dan tidak lagi relevan daripada jadual, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa bagi setiap item untuk menentukan bila item tersebut tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadamkan item tersebut daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang hilang kerelevanan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memindahkan aplikasi sedia ada ke SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan muat naik pukal token peranti sedia ada ke Amazon SNS, sama ada melalui antara muka konsol atau API. Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi anda dengan SNS dengan memuat naik kelayakan anda untuk perkhidmatan pemberitahuan tolak yang berkaitan, dan mengkonfigurasi proksi atau aplikasi anda untuk mendaftarkan token baharu pada masa hadapan dengan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk aplikasi di mana data item dalam jadual DynamoDB perlu dipadamkan secara automatik selepas tamat tempoh sahnya. Bagaimanakah anda boleh menggunakan ciri Time-to-Live (TTL) untuk memastikan data luput ini dibersihkan secara efisien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) Amazon DynamoDB secara automatik memadamkan item yang telah tamat tempoh dan tidak lagi relevan daripada jadual, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa bagi setiap item untuk menentukan bila item tersebut tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadamkan item tersebut daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang hilang kerelevanan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi untuk migrasi aplikasi mudah alih sedia ada ke cloud. Adakah SNS Mobile Push menyokong pemindahan aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan muat naik pukal token peranti sedia ada ke Amazon SNS, sama ada melalui antara muka konsol atau API. Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi anda dengan SNS dengan memuat naik kelayakan anda untuk perkhidmatan pemberitahuan tolak yang berkaitan, dan mengkonfigurasi proksi atau aplikasi anda untuk mendaftarkan token baharu pada masa hadapan dengan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya permintaan AWS WAF mencapai had yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS WAF tidak tertakluk kepada sebarang had pada bilangan permintaan yang dibuat dalam satu bulan kalendar. Walau bagaimanapun, pelanggan AWS Shield Advanced dihadkan kepada 50 bilion permintaan AWS WAF yang dilindungi AWS Shield dalam satu bulan kalendar. Permintaan tersebut disatukan pada peringkat pelanggan, merentas semua organisasi AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengkonfigurasi AWS WAF bagi melindungi aplikasi pengeluaran, adakah terdapat had permintaan yang perlu saya ambil perhatian untuk memastikan prestasi tidak terjejas?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS WAF tidak tertakluk kepada sebarang had pada bilangan permintaan yang dibuat dalam satu bulan kalendar. Walau bagaimanapun, pelanggan AWS Shield Advanced dihadkan kepada 50 bilion permintaan AWS WAF yang dilindungi AWS Shield dalam satu bulan kalendar. Permintaan tersebut disatukan pada peringkat pelanggan, merentas semua organisasi AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kami akan layak mendapatkan AWS Free Tier bagi setiap akaun dengan mendaftar untuk Consolidated Billing?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pelanggan yang menggunakan Consolidated Billing untuk menyatukan pembayaran merentas pelbagai akaun hanya akan mempunyai akses kepada satu Free Tier setiap Organisasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kami sedang merancang untuk melaksanakan Consolidated Billing bagi menguruskan kos. Dalam senario ini, adakah setiap akaun yang digabungkan layak mendapatkan manfaat AWS Free Tier secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pelanggan yang menggunakan Consolidated Billing untuk menyatukan pembayaran merentas pelbagai akaun hanya akan mempunyai akses kepada satu Free Tier setiap Organisasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memastikan integriti data dalam pipeline data syarikat. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk melaksanakan AWS Glue Data Quality dan mentakrifkan peraturan pengesahan data (data quality ruleset) untuk proses ETL anda."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pergi ke Data Quality dalam Data Catalog dan pilih jadual. Kemudian pilih tab Data Quality untuk bermula. Sebagai alternatif, anda boleh menyediakan peraturan kualiti data dalam pipeline anda dengan menambah transform Data Quality pada AWS Glue Studio. Anda juga boleh menggunakan API untuk menyediakan peraturan kualiti data dan menjalankannya."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pergi ke Data Quality dalam Data Catalog dan pilih jadual. Kemudian pilih tab Data Quality untuk bermula. Sebagai alternatif, anda boleh menyediakan peraturan kualiti data dalam pipeline anda dengan menambah transform Data Quality pada AWS Glue Studio. Anda juga boleh menggunakan API untuk menyediakan peraturan kualiti data dan menjalankannya."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku terhadap proses kemas kini versi Kubernetes sekiranya saya menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selepas menaik taraf satah kawalan EKS kepada versi Kubernetes baharu, instance baharu yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, disebabkan aplikasi berskala keluar, berjalan dengan perisian Kubernetes terkini yang sepadan dengan versi satah kawalan. Pada masa yang sama, instance sedia ada dikemas kini secara beransur-ansur dengan perisian Kubernetes untuk versi Kubernetes baharu. Digabungkan dengan jangka hayat maksimum 14 hari secara lalai bagi instance yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, ini bermakna, secara lalai, kluster anda akan dinaik taraf sepenuhnya dan automatik selewat-lewatnya 14 hari selepas menaik taraf versi Kubernetes kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan menjejaskan kos pengebilan Lambda dan bagaimanakah keadaan sekiranya saya ingin mengurangkan perbelanjaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda dikenakan bayaran berdasarkan bilangan permintaan dan tempoh pelaksanaan (dikira dalam milidetik, dibulatkan). Anda tidak membayar apabila fungsi tidak dijalankan, jadi ia menjimatkan berbanding pelayan sentiasa dihidupkan. Untuk menjimatkan: elakkan fungsi yang berjalan lama tanpa perlu, laraskan memori untuk masa pelaksanaan yang optimum (ingat lebih memori = lebih CPU = mungkin selesai lebih cepat dan murah), gabungkan beberapa fungsi kecil, dan elakkan panggilan yang tidak perlu. Free tier menyediakan sejumlah permintaan dan masa percuma setiap bulan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan kluster Kubernetes dan perlu merancang strategi kemas kini versi. Adakah penggunaan Amazon EKS Auto Mode dapat memudahkan proses kemas kini versi ini dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selepas menaik taraf satah kawalan EKS kepada versi Kubernetes baharu, instance baharu yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, disebabkan aplikasi berskala keluar, berjalan dengan perisian Kubernetes terkini yang sepadan dengan versi satah kawalan. Pada masa yang sama, instance sedia ada dikemas kini secara beransur-ansur dengan perisian Kubernetes untuk versi Kubernetes baharu. Digabungkan dengan jangka hayat maksimum 14 hari secara lalai bagi instance yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, ini bermakna, secara lalai, kluster anda akan dinaik taraf sepenuhnya dan automatik selewat-lewatnya 14 hari selepas menaik taraf versi Kubernetes kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menentukan nilai time-in-queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menentukan nilai time-in-queue, anda boleh meminta atribut SentTimestamp semasa menerima mesej. Menolak nilai tersebut daripada masa semasa menghasilkan nilai time-in-queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan bajet operasi aplikasi tanpa server (serverless), jelaskan mekanisma pengebilan AWS Lambda dan cadangkan strategi konfigurasi yang spesifik untuk meminimumkan kos sumber."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda dikenakan bayaran berdasarkan bilangan permintaan dan tempoh pelaksanaan (dikira dalam milidetik, dibulatkan). Anda tidak membayar apabila fungsi tidak dijalankan, jadi ia menjimatkan berbanding pelayan sentiasa dihidupkan. Untuk menjimatkan: elakkan fungsi yang berjalan lama tanpa perlu, laraskan memori untuk masa pelaksanaan yang optimum (ingat lebih memori = lebih CPU = mungkin selesai lebih cepat dan murah), gabungkan beberapa fungsi kecil, dan elakkan panggilan yang tidak perlu. Free tier menyediakan sejumlah permintaan dan masa percuma setiap bulan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, bagaimanakah anda boleh mengira atau menentukan nilai *time-in-queue* bagi mengesan punca kelewatan pemprosesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menentukan nilai time-in-queue, anda boleh meminta atribut SentTimestamp semasa menerima mesej. Menolak nilai tersebut daripada masa semasa menghasilkan nilai time-in-queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan storan kos terendah untuk data jangka panjang yang jarang diakses dan memerlukan pengambilan dalam milisaat. S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan akses terpantas ke storan arkib, dengan throughput dan akses milisaat yang sama seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9% dengan menyimpan data secara redundan merentas sekurang-kurangnya tiga AWS Availability Zone yang dipisahkan secara fizikal."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mempunyai data arkib yang perlu diakses dengan serta-merta untuk kecemasan. Adakah kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval sesuai untuk senario ini dan bagaimanakah ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan storan kos terendah untuk data jangka panjang yang jarang diakses dan memerlukan pengambilan dalam milisaat. S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan akses terpantas ke storan arkib, dengan throughput dan akses milisaat yang sama seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9% dengan menyimpan data secara redundan merentas sekurang-kurangnya tiga AWS Availability Zone yang dipisahkan secara fizikal."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan EventBridge Pipe, dan mengapa ia mempunyai perbezaan berbanding EventBridge bus?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipe ialah cara untuk menyambungkan dua sumber (source dan target) dengan transformasi dan penapisan peristiwa di antara mereka, tanpa orkestra yang kompleks. Ia menyokong sumber seperti Kinesis, DynamoDB Streams, SQS, dan menghantar kepada sasaran selepas penapisan dan transformasi. Berbeza dengan event bus yang menyiarkan kepada banyak sasaran, Pipes menyediakan paip satu-ke-satu dengan transformasi, sesuai untuk membina paip pemprosesan data yang ringkas."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada proses continuous deployment dengan CloudFront Functions & Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan continuous deployment, anda boleh mengaitkan fungsi yang berbeza dengan distribution utama dan distribution staging. Anda juga boleh menggunakan fungsi yang sama dengan kedua-dua distribution. Jika anda mengemas kini fungsi yang digunakan oleh kedua-dua distribution, kedua-duanya menerima kemas kini tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja pengecaman peristiwa di AWS untuk memproses data daripada sumber kepada sasaran. Dalam senario ini, bagaimanakah anda menggambarkan kegunaan EventBridge Pipe dan apakah perbezaan penting yang perlu dipertimbangkan berbanding menggunakan EventBridge bus untuk konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipe ialah cara untuk menyambungkan dua sumber (source dan target) dengan transformasi dan penapisan peristiwa di antara mereka, tanpa orkestra yang kompleks. Ia menyokong sumber seperti Kinesis, DynamoDB Streams, SQS, dan menghantar kepada sasaran selepas penapisan dan transformasi. Berbeza dengan event bus yang menyiarkan kepada banyak sasaran, Pipes menyediakan paip satu-ke-satu dengan transformasi, sesuai untuk membina paip pemprosesan data yang ringkas."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk alur kerja CI/CD untuk memastikan setiap kod terkini automatik dihantar ke production. Jelaskan mekanisme yang perlu anda konfigurasikan untuk membolehkan proses continuous deployment ini berjalan lancar apabila menggunakan CloudFront Functions dan Lambda@Edge secara serentak."}, {"role": "assistant", "content": "Dengan continuous deployment, anda boleh mengaitkan fungsi yang berbeza dengan distribution utama dan distribution staging. Anda juga boleh menggunakan fungsi yang sama dengan kedua-dua distribution. Jika anda mengemas kini fungsi yang digunakan oleh kedua-dua distribution, kedua-duanya menerima kemas kini tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mencipta subscription filter bagi log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Subscription filter dalam CloudWatch membolehkan anda menapis log dan menghantar mesej yang sepadan kepada destinasi seperti Lambda, Kinesis, atau OpenSearch secara masa nyata. Anda menentukan corak penapisan, dan CloudWatch menghantar log yang sepadan untuk pemprosesan automatik. Ini berguna untuk membuat alerting, memindahkan log ke sistem analisis, atau mencetuskan tindakan berdasarkan peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat subscription filter untuk log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Subscription filter dalam CloudWatch membolehkan anda menapis log dan menghantar mesej yang sepadan kepada destinasi seperti Lambda, Kinesis, atau OpenSearch secara masa nyata. Anda menentukan corak penapisan, dan CloudWatch menghantar log yang sepadan untuk pemprosesan automatik. Ini berguna untuk membuat alerting, memindahkan log ke sistem analisis, atau mencetuskan tindakan berdasarkan peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah proses ETL visual dilaksanakan dalam AWS Glue melalui antara muka tanpa kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue Studio menawarkan antara muka grafik untuk mengarang kerja AWS Glue bagi memproses data anda. Selepas anda menentukan aliran sumber data, transformasi dan sasaran dalam antara muka visual, AWS Glue Studio akan menjana kod Apache Spark bagi pihak anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue ada tak antara muka tanpa kod untuk ETL visual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue Studio menawarkan antara muka grafik untuk mengarang kerja AWS Glue bagi memproses data anda. Selepas anda menentukan aliran sumber data, transformasi dan sasaran dalam antara muka visual, AWS Glue Studio akan menjana kod Apache Spark bagi pihak anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku boleh pilih metrik mana yang nak masuk dalam CloudWatch Metric Stream aku tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk menghantar semua metrik secara lalai, atau mencipta peraturan penapis untuk memasukkan dan mengecualikan kumpulan metrik yang ditakrifkan oleh ruang nama, contohnya AWS/EC2. Metric Streams secara automatik mengesan metrik baharu yang sepadan dengan peraturan penapis dan memasukkan kemas kini metrik dalam strim tersebut. Apabila sumber ditamatkan, Metric Streams akan secara automatik berhenti menghantar kemas kini untuk metrik yang tidak aktif."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan cara GuardDuty EKS Protection beroperasi."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection ialah ciri GuardDuty yang memantau aktiviti satah kawalan kluster Amazon EKS dengan menganalisis log audit Amazon EKS. GuardDuty disepadukan dengan Amazon EKS, memberikan akses terus kepada log audit Amazon EKS tanpa memerlukan anda menghidupkan atau menyimpan log tersebut. Log audit ini ialah rekod kronologi yang berkaitan dengan keselamatan yang mendokumenkan urutan tindakan yang dilakukan pada satah kawalan Amazon EKS. Log audit Amazon EKS ini memberikan GuardDuty keterlihatan yang diperlukan untuk menjalankan pemantauan berterusan aktiviti API Amazon EKS dan menggunakan risikan ancaman yang terbukti serta pengesanan anomali untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau perubahan konfigurasi yang mungkin mendedahkan kluster Amazon EKS anda kepada akses tanpa kebenaran. Apabila ancaman dikenal pasti, GuardDuty menjana penemuan keselamatan yang merangkumi jenis ancaman, tahap keterukan, dan butiran peringkat kontena (seperti ID pod, ID imej kontena, dan tag yang berkaitan)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik yang ingin dimasukkan ke dalam CloudWatch Metric Stream saya boleh saya uruskan sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk menghantar semua metrik secara lalai, atau mencipta peraturan penapis untuk memasukkan dan mengecualikan kumpulan metrik yang ditakrifkan oleh ruang nama, contohnya AWS/EC2. Metric Streams secara automatik mengesan metrik baharu yang sepadan dengan peraturan penapis dan memasukkan kemas kini metrik dalam strim tersebut. Apabila sumber ditamatkan, Metric Streams akan secara automatik berhenti menghantar kemas kini untuk metrik yang tidak aktif."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty EKS Protection ni macam mana dia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection ialah ciri GuardDuty yang memantau aktiviti satah kawalan kluster Amazon EKS dengan menganalisis log audit Amazon EKS. GuardDuty disepadukan dengan Amazon EKS, memberikan akses terus kepada log audit Amazon EKS tanpa memerlukan anda menghidupkan atau menyimpan log tersebut. Log audit ini ialah rekod kronologi yang berkaitan dengan keselamatan yang mendokumenkan urutan tindakan yang dilakukan pada satah kawalan Amazon EKS. Log audit Amazon EKS ini memberikan GuardDuty keterlihatan yang diperlukan untuk menjalankan pemantauan berterusan aktiviti API Amazon EKS dan menggunakan risikan ancaman yang terbukti serta pengesanan anomali untuk mengenal pasti aktiviti berniat jahat atau perubahan konfigurasi yang mungkin mendedahkan kluster Amazon EKS anda kepada akses tanpa kebenaran. Apabila ancaman dikenal pasti, GuardDuty menjana penemuan keselamatan yang merangkumi jenis ancaman, tahap keterukan, dan butiran peringkat kontena (seperti ID pod, ID imej kontena, dan tag yang berkaitan)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kawal/konfigur replikasi segerak Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penerapan Multi-AZ, anda hanya perlu menetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada true. Penciptaan standby, replikasi segerak, dan failover semuanya dikendalikan secara automatik. Ini bermakna anda tidak boleh memilih Zon Ketersediaan tempat standby anda ditempatkan atau mengubah bilangan standby yang tersedia (Amazon RDS menyediakan satu standby khusus bagi setiap primary instance DB). Standby juga tidak boleh dikonfigurasikan untuk menerima aktiviti pembacaan pangkalan data. Ketahui lebih lanjut tentang konfigurasi Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tag distribution tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong cost allocation tagging. Tag memudahkan anda memperuntukkan kos dan mengoptimumkan perbelanjaan dengan mengkategorikan dan mengumpulkan sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan tag untuk mengumpulkan sumber mengikut pentadbir, nama aplikasi, pusat kos, atau projek tertentu. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cost allocation tagging, lihat Using Cost Allocation Tags. Jika anda bersedia untuk menambah tag pada pengedaran CloudFront anda, lihat halaman Amazon CloudFront Add Tags."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya menandakan (tag) pengedaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong cost allocation tagging. Tag memudahkan anda memperuntukkan kos dan mengoptimumkan perbelanjaan dengan mengkategorikan dan mengumpulkan sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan tag untuk mengumpulkan sumber mengikut pentadbir, nama aplikasi, pusat kos, atau projek tertentu. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cost allocation tagging, lihat Using Cost Allocation Tags. Jika anda bersedia untuk menambah tag pada pengedaran CloudFront anda, lihat halaman Amazon CloudFront Add Tags."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku pada container instances saya sekiranya saya menggunakan konfigurasi keselamatan tambahan dan rangka kerja pengasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebagai pelanggan Amazon EC2, anda mempunyai akses root kepada sistem pengendalian (OS) container instances anda. Anda boleh mengambil alih tetapan keselamatan OS, serta mengonfigurasi komponen perisian tambahan untuk keupayaan keselamatan seperti pemantauan, pengurusan patch, pengurusan log, dan pengesanan pencerobohan hos. Menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan tahap keselamatan yang tinggi dengan keupayaan untuk memberikan kebenaran granular kepada setiap task, memberikan anda tahap pengasingan yang lebih tinggi, kawalan akses rangkaian, dan kawalan IAM semasa membina aplikasi. Dengan AWS Fargate, setiap task berjalan dalam mesin maya (VM) yang berasingan, memberikan lebih banyak pengasingan daripada dua task yang berkongsi hos yang sama. Setiap task juga mempunyai antara muka rangkaian sendiri yang membolehkan security group digunakan pada setiap task, dengan kawalan ke atas trafik masuk dan keluar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu memastikan pematuhan piawaian keselamatan yang ketat. Adakah saya boleh menggunakan konfigurasi keselamatan tambahan dan rangka kerja pengasingan pada container instances saya untuk mengurangkan risiko sekatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebagai pelanggan Amazon EC2, anda mempunyai akses root kepada sistem pengendalian (OS) container instances anda. Anda boleh mengambil alih tetapan keselamatan OS, serta mengonfigurasi komponen perisian tambahan untuk keupayaan keselamatan seperti pemantauan, pengurusan patch, pengurusan log, dan pengesanan pencerobohan hos. Menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan tahap keselamatan yang tinggi dengan keupayaan untuk memberikan kebenaran granular kepada setiap task, memberikan anda tahap pengasingan yang lebih tinggi, kawalan akses rangkaian, dan kawalan IAM semasa membina aplikasi. Dengan AWS Fargate, setiap task berjalan dalam mesin maya (VM) yang berasingan, memberikan lebih banyak pengasingan daripada dua task yang berkongsi hos yang sama. Setiap task juga mempunyai antara muka rangkaian sendiri yang membolehkan security group digunakan pada setiap task, dengan kawalan ke atas trafik masuk dan keluar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memastikan permintaan API ke AWS KMS menggunakan endpoint yang disahkan FIPS 140-2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menyambung ke endpoint HTTPS serantau unik yang disahkan FIPS 140-2. Endpoint HTTPS yang disahkan FIPS 140-2 AWS KMS dikuasakan oleh OpenSSL FIPS Object Module. Anda boleh menyemak dasar keselamatan modul OpenSSL di sini. Endpoint API yang disahkan FIPS 140-2 tersedia di semua Wilayah komersial di mana AWS KMS tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat, apakah langkah yang diperlukan untuk menghantar permintaan API ke AWS KMS melalui endpoint yang disahkan FIPS 140-2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menyambung ke endpoint HTTPS serantau unik yang disahkan FIPS 140-2. Endpoint HTTPS yang disahkan FIPS 140-2 AWS KMS dikuasakan oleh OpenSSL FIPS Object Module. Anda boleh menyemak dasar keselamatan modul OpenSSL di sini. Endpoint API yang disahkan FIPS 140-2 tersedia di semua Wilayah komersial di mana AWS KMS tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika pelan memerlukan komitmen minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan tidak memerlukan komitmen tahunan untuk mendapatkan kadar terbaik yang tersedia. Pelan dibeli untuk tempoh pengebilan bulan semasa dan diperbaharui secara automatik sehingga dibatalkan. Anda boleh menaik taraf pelan anda pada bila-bila masa atau menjadualkan penurunan taraf atau pembatalan untuk berkuat kuasa pada permulaan tempoh pengebilan anda yang seterusnya. Apabila anda membatalkan pelan, anda akan mengekalkan harga kadar rata anda sehingga akhir kitaran pengebilan semasa. Pengedaran anda dan semua sumber pelan yang berkaitan kemudian akan bertukar kepada harga bayar mengikut penggunaan pada permulaan kitaran pengebilan seterusnya. Pendaftaran pelan dan naik taraf dikenakan bayaran pada harga prorata dan diberikan elaun penggunaan prorata."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya sedang merancang belanjawan untuk infrastruktur AWS, adakah pelan tersebut mengenakan syarat komitmen minimum atau boleh saya melaraskan perbelanjaan secara fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan tidak memerlukan komitmen tahunan untuk mendapatkan kadar terbaik yang tersedia. Pelan dibeli untuk tempoh pengebilan bulan semasa dan diperbaharui secara automatik sehingga dibatalkan. Anda boleh menaik taraf pelan anda pada bila-bila masa atau menjadualkan penurunan taraf atau pembatalan untuk berkuat kuasa pada permulaan tempoh pengebilan anda yang seterusnya. Apabila anda membatalkan pelan, anda akan mengekalkan harga kadar rata anda sehingga akhir kitaran pengebilan semasa. Pengedaran anda dan semua sumber pelan yang berkaitan kemudian akan bertukar kepada harga bayar mengikut penggunaan pada permulaan kitaran pengebilan seterusnya. Pendaftaran pelan dan naik taraf dikenakan bayaran pada harga prorata dan diberikan elaun penggunaan prorata."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency sesuai untuk membina aplikasi yang sensitif terhadap latensi, seperti backend web atau mudah alih, API yang dipanggil secara segerak, dan mikroservis interaktif. Anda boleh mengonfigurasikan jumlah concurrency yang sesuai dengan mudah berdasarkan permintaan unik aplikasi anda. Anda boleh meningkatkan jumlah concurrency semasa permintaan tinggi dan mengurangkannya, atau mematikannya sepenuhnya, apabila permintaan menurun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk memulakan penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode memudahkan penggunaan aplikasi pada Amazon ECS dengan menghapuskan penyediaan infrastruktur yang kompleks dan keputusan konfigurasi. Untuk bermula dengan Amazon ECS Express Mode, anda hanya memerlukan imej kontena dan peranan pelaksanaan tugas serta infrastruktur IAM. Anda boleh menggunakan melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code, dengan Express Mode mengkonfigurasi infrastruktur yang diperlukan secara automatik dengan tetapan lalai yang sedia untuk pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrukturkan aplikasi yang memerlukan masa respons yang konsisten untuk trafik pengguna yang tinggi serta-merta. Dalam senario ini, bilakah anda patut menggunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan kapasiti pengkomputeran sentiasa sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency sesuai untuk membina aplikasi yang sensitif terhadap latensi, seperti backend web atau mudah alih, API yang dipanggil secara segerak, dan mikroservis interaktif. Anda boleh mengonfigurasikan jumlah concurrency yang sesuai dengan mudah berdasarkan permintaan unik aplikasi anda. Anda boleh meningkatkan jumlah concurrency semasa permintaan tinggi dan mengurangkannya, atau mematikannya sepenuhnya, apabila permintaan menurun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah langkah-langkah spesifik yang perlu saya ambil untuk menjalankan proses *deploy* permulaan dan memastikan servis AWS ini berjalan dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode memudahkan penggunaan aplikasi pada Amazon ECS dengan menghapuskan penyediaan infrastruktur yang kompleks dan keputusan konfigurasi. Untuk bermula dengan Amazon ECS Express Mode, anda hanya memerlukan imej kontena dan peranan pelaksanaan tugas serta infrastruktur IAM. Anda boleh menggunakan melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code, dengan Express Mode mengkonfigurasi infrastruktur yang diperlukan secara automatik dengan tetapan lalai yang sedia untuk pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap serangan DDoS pada lapisan web sekiranya saya menggunakan peraturan berasaskan kadar (Rate-based rule)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jenis peraturan baharu ini direka untuk melindungi anda daripada kes penggunaan seperti serangan DDoS lapisan web, percubaan log masuk secara paksa (brute force) dan bot jahat."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Callback pattern dalam Step Functions dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Callback pattern membolehkan aliran kerja Step Functions menjeda (pause) dan menunggu isyarat luaran sebelum meneruskan. Fungsi Lambda boleh memanggil `SendTaskSuccess` atau `SendTaskFailure` menggunakan token tugas (task token) untuk memberitahu Step Functions bahawa tugasan selesai. Ini berguna untuk tugasan manusia (human approval) atau interaksi dengan sistem luaran di mana anda perlu menunggu respons sebelum meneruskan aliran kerja."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menyediakan konfigurasi keselamatan untuk aplikasi web dan perlu memitigasi ancaman serangan DDoS pada lapisan web. Adakah sesuai untuk anda menggunakan peraturan berasaskan kadar (Rate-based rule) dalam strategi pertahanan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jenis peraturan baharu ini direka untuk melindungi anda daripada kes penggunaan seperti serangan DDoS lapisan web, percubaan log masuk secara paksa (brute force) dan bot jahat."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana kita perlu menunggu tugasan jangka panjang untuk selesai sebelum aliran kerja diteruskan, bagaimanakah kita boleh mereka bentuk aliran kerja Step Functions menggunakan 'Callback pattern' bagi memastikan status tugasan dipantau dengan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Callback pattern membolehkan aliran kerja Step Functions menjeda (pause) dan menunggu isyarat luaran sebelum meneruskan. Fungsi Lambda boleh memanggil `SendTaskSuccess` atau `SendTaskFailure` menggunakan token tugas (task token) untuk memberitahu Step Functions bahawa tugasan selesai. Ini berguna untuk tugasan manusia (human approval) atau interaksi dengan sistem luaran di mana anda perlu menunggu respons sebelum meneruskan aliran kerja."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Trust Store dengan CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Trust Store ialah repositori sijil Certificate Authority (CA) yang digunakan oleh CloudFront untuk mengesahkan sijil klien semasa pengesahan mutual TLS. Trust store mengandungi sijil CA akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan untuk mengesahkan sijil klien. CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, membolehkan anda memuat naik sijil CA dalam format PEM. Mewujudkan dan mengkonfigurasi trust store ialah keperluan wajib untuk melaksanakan pengesahan mutual TLS dengan CloudFront, menyediakan pengurusan berpusat untuk infrastruktur pengesahan sijil anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memuatkan data ke dalam gudang data Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuatkan data ke dalam Amazon Redshift daripada pelbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline dan/atau mana-mana hos yang didayakan SSH pada Amazon EC2 atau on-premises. Amazon Redshift cuba memuatkan data anda secara selari ke dalam setiap nod pengiraan untuk memaksimumkan kadar kemasukan data ke dalam kluster gudang data anda. Pelanggan boleh menyambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC dan mengeluarkan arahan SQL 'insert' untuk memasukkan data. Sila ambil perhatian bahawa kaedah ini lebih perlahan daripada menggunakan S3 atau DynamoDB kerana kaedah tersebut memuatkan data secara selari ke setiap nod pengiraan manakala pernyataan insert SQL dimuatkan melalui nod pemimpin tunggal. Untuk butiran lanjut tentang memuatkan data ke dalam Amazon Redshift, sila lihat Panduan Memulakan kami."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan daripada menggunakan resource-based policy dan mengapa saya perlu memilih untuk menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy berasaskan sumber ialah policy kebenaran yang dilampirkan kepada sumber. Dengan policy berasaskan sumber, anda boleh menentukan siapa yang mempunyai akses kepada sesuatu sumber dan tindakan yang boleh mereka lakukan dengannya. Sebagai contoh, anda boleh melampirkan policy berasaskan sumber kepada bucket Amazon S3, queue Amazon SQS, endpoint VPC, dan kunci penyulitan AWS Key Management Service (AWS KMS). Gunakan policy berasaskan sumber untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Untuk senarai perkhidmatan yang menyokong policy berasaskan sumber, lihat AWS services that work with IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies and resource-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menangani isu sijil digital atau rantaian kepercayaan semasa mengedarkan kandungan melalui CloudFront. Dalam senario ini, terangkan apakah peranan Trust Store dalam rangkaian kerja CloudFront tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Trust Store ialah repositori sijil Certificate Authority (CA) yang digunakan oleh CloudFront untuk mengesahkan sijil klien semasa pengesahan mutual TLS. Trust store mengandungi sijil CA akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan untuk mengesahkan sijil klien. CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, membolehkan anda memuat naik sijil CA dalam format PEM. Mewujudkan dan mengkonfigurasi trust store ialah keperluan wajib untuk melaksanakan pengesahan mutual TLS dengan CloudFront, menyediakan pengurusan berpusat untuk infrastruktur pengesahan sijil anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi mana saya patut mengamalkan resource-based policy untuk menguruskan akses sumber saya, dan apakah perkara yang perlu dipertimbangkan apabila melakukan deployment atau troubleshooting konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy berasaskan sumber ialah policy kebenaran yang dilampirkan kepada sumber. Dengan policy berasaskan sumber, anda boleh menentukan siapa yang mempunyai akses kepada sesuatu sumber dan tindakan yang boleh mereka lakukan dengannya. Sebagai contoh, anda boleh melampirkan policy berasaskan sumber kepada bucket Amazon S3, queue Amazon SQS, endpoint VPC, dan kunci penyulitan AWS Key Management Service (AWS KMS). Gunakan policy berasaskan sumber untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Untuk senarai perkhidmatan yang menyokong policy berasaskan sumber, lihat AWS services that work with IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies and resource-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan ke atas sistem jika saya menjalankan semakan kesihatan pada titik akhir saya (contohnya, pelayan web)?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap semakan kesihatan dijalankan dari pelbagai lokasi di seluruh dunia. Bilangan dan set lokasi boleh dikonfigurasikan; anda boleh mengubah bilangan lokasi dari mana setiap semakan kesihatan anda dijalankan menggunakan konsol Amazon Route 53 atau API. Setiap lokasi menyemak titik akhir secara bebas pada selang masa yang anda pilih: selang lalai 30 saat, atau selang pantas pilihan 10 saat. Berdasarkan bilangan lokasi semakan kesihatan lalai semasa, anda sepatutnya menjangkakan titik akhir anda menerima satu permintaan setiap 2-3 saat secara purata untuk semakan kesihatan selang standard dan satu atau lebih permintaan sesaat untuk semakan kesihatan selang pantas."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi terhadap infrastruktur backend apabila menggunakan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami lebih suka memberi tumpuan kepada hasil pelanggan dari segi prestasi, ketahanan, ketersediaan, dan keselamatan. Walau bagaimanapun, soalan ini sering ditanya oleh pelanggan kami. Kami menggunakan beberapa teknologi berbeza yang membolehkan kami menawarkan harga yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Perkhidmatan kami dibina menggunakan teknologi storan data biasa yang dipasang khusus menjadi sistem yang dibina khusus dan dioptimumkan kos menggunakan perisian yang dibangunkan oleh AWS. Kelas storan S3 Glacier mendapat manfaat daripada keupayaan kami untuk mengoptimumkan urutan input dan output untuk memaksimumkan kecekapan mengakses storan asas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya perlu memuatkan data ke dalam gudang data Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuatkan data ke dalam Amazon Redshift daripada pelbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline dan/atau mana-mana hos yang didayakan SSH pada Amazon EC2 atau on-premises. Amazon Redshift cuba memuatkan data anda secara selari ke dalam setiap nod pengiraan untuk memaksimumkan kadar kemasukan data ke dalam kluster gudang data anda. Pelanggan boleh menyambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC dan mengeluarkan arahan SQL 'insert' untuk memasukkan data. Sila ambil perhatian bahawa kaedah ini lebih perlahan daripada menggunakan S3 atau DynamoDB kerana kaedah tersebut memuatkan data secara selari ke setiap nod pengiraan manakala pernyataan insert SQL dimuatkan melalui nod pemimpin tunggal. Untuk butiran lanjut tentang memuatkan data ke dalam Amazon Redshift, sila lihat Panduan Memulakan kami."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya menguruskan pelayan web dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya boleh menganggar jumlah trafik atau beban yang akan diterima oleh titik akhir akibat permintaan semakan kesihatan (health checks) yang dihantar oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap semakan kesihatan dijalankan dari pelbagai lokasi di seluruh dunia. Bilangan dan set lokasi boleh dikonfigurasikan; anda boleh mengubah bilangan lokasi dari mana setiap semakan kesihatan anda dijalankan menggunakan konsol Amazon Route 53 atau API. Setiap lokasi menyemak titik akhir secara bebas pada selang masa yang anda pilih: selang lalai 30 saat, atau selang pantas pilihan 10 saat. Berdasarkan bilangan lokasi semakan kesihatan lalai semasa, anda sepatutnya menjangkakan titik akhir anda menerima satu permintaan setiap 2-3 saat secara purata untuk semakan kesihatan selang standard dan satu atau lebih permintaan sesaat untuk semakan kesihatan selang pantas."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan deployment Multi-AZ, sila terangkan mekanisme failover yang berlaku dan estimasi masa yang diambil untuk proses tersebut siap."}, {"role": "assistant", "content": "Failover dikendalikan secara automatik oleh Amazon RDS supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Semasa failover, Amazon RDS hanya menukar rekod nama kanonik (CNAME) untuk instance DB anda untuk menunjuk kepada standby, yang seterusnya dinaikkan pangkat menjadi primary baharu. Kami menggalakkan anda mengikuti amalan terbaik dan melaksanakan percubaan semula sambungan pangkalan data pada lapisan aplikasi. Failover, seperti yang ditakrifkan oleh selang antara pengesanan kegagalan pada primary dan penyambungan semula transaksi pada standby, biasanya selesai dalam satu hingga dua minit. Masa failover juga boleh dipengaruhi oleh sama ada transaksi besar yang belum disahkan perlu dipulihkan; penggunaan jenis instance yang cukup besar disyorkan dengan Multi-AZ untuk hasil terbaik. AWS juga mengesyorkan penggunaan Provisioned IOPS dengan instance Multi-AZ, untuk prestasi throughput yang cepat, boleh diramal, dan konsisten."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku apabila failover Multi-AZ dicetuskan, dan berapakah tempoh masa yang diperlukan untuk proses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Failover dikendalikan secara automatik oleh Amazon RDS supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Semasa failover, Amazon RDS hanya menukar rekod nama kanonik (CNAME) untuk instance DB anda untuk menunjuk kepada standby, yang seterusnya dinaikkan pangkat menjadi primary baharu. Kami menggalakkan anda mengikuti amalan terbaik dan melaksanakan percubaan semula sambungan pangkalan data pada lapisan aplikasi. Failover, seperti yang ditakrifkan oleh selang antara pengesanan kegagalan pada primary dan penyambungan semula transaksi pada standby, biasanya selesai dalam satu hingga dua minit. Masa failover juga boleh dipengaruhi oleh sama ada transaksi besar yang belum disahkan perlu dipulihkan; penggunaan jenis instance yang cukup besar disyorkan dengan Multi-AZ untuk hasil terbaik. AWS juga mengesyorkan penggunaan Provisioned IOPS dengan instance Multi-AZ, untuk prestasi throughput yang cepat, boleh diramal, dan konsisten."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap kos saya jika saya tidak mengoptimumkan perbelanjaan pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan instans Spot untuk tugas AWS Fargate, yang menggunakan kapasiti pengkomputeran terluang yang tersedia pada harga yang lebih rendah daripada instans atas permintaan. Dengan menggunakan instans Spot, anda boleh menjalankan Tugas Amazon ECS yang toleran terhadap gangguan pada diskaun sehingga 70 peratus daripada harga AWS Fargate. AWS memperkenalkan AWS Fargate Savings Plans, model diskaun yang memberikan anda diskaun yang sama seperti Reserved Instances, sebagai pertukaran untuk komitmen menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam dolar sejam) kuasa pengkomputeran dalam tempoh satu atau tiga tahun. Pemproses AWS Graviton direka oleh AWS untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda yang berjalan di Amazon EC2, kontena terurus AWS, dan perkhidmatan terurus lain. AWS Graviton menyediakan prestasi harga sehingga 40 peratus lebih baik berbanding instans berasaskan x86 yang setanding. Pemproses AWS Graviton lebih cekap tenaga dan menggunakan sehingga 60 peratus kurang tenaga untuk prestasi yang sama berbanding instans EC2 yang setanding. AWS Fargate disertakan dalam AWS Compute Optimizer, yang membolehkan anda mengenal pasti dan memulihkan konfigurasi yang tidak cekap dengan mudah."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab mengurus persekitaran pengeluaran, apakah strategi atau langkah konfigurasi yang perlu saya implementasikan untuk meminimumkan kos operasi apabila menjalankan beban kerja pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan instans Spot untuk tugas AWS Fargate, yang menggunakan kapasiti pengkomputeran terluang yang tersedia pada harga yang lebih rendah daripada instans atas permintaan. Dengan menggunakan instans Spot, anda boleh menjalankan Tugas Amazon ECS yang toleran terhadap gangguan pada diskaun sehingga 70 peratus daripada harga AWS Fargate. AWS memperkenalkan AWS Fargate Savings Plans, model diskaun yang memberikan anda diskaun yang sama seperti Reserved Instances, sebagai pertukaran untuk komitmen menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam dolar sejam) kuasa pengkomputeran dalam tempoh satu atau tiga tahun. Pemproses AWS Graviton direka oleh AWS untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda yang berjalan di Amazon EC2, kontena terurus AWS, dan perkhidmatan terurus lain. AWS Graviton menyediakan prestasi harga sehingga 40 peratus lebih baik berbanding instans berasaskan x86 yang setanding. Pemproses AWS Graviton lebih cekap tenaga dan menggunakan sehingga 60 peratus kurang tenaga untuk prestasi yang sama berbanding instans EC2 yang setanding. AWS Fargate disertakan dalam AWS Compute Optimizer, yang membolehkan anda mengenal pasti dan memulihkan konfigurasi yang tidak cekap dengan mudah."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya melakukan penggiliran (rotation) ke atas kunci akses IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan penggiliran kunci akses IAM, anda boleh membuat kunci baharu, mengemas kini aplikasi untuk menggunakannya, menyahaktifkan kunci lama, dan akhirnya memadamkannya. Penggiliran tetap mengurangkan risiko jika kunci bocor. Untuk peranan adalah lebih selamat daripada kunci akses; gunakan peranan untuk aplikasi sejawat. AWS juga menyokong penggiliran kunci automatik untuk perkhidmatan tertentu. Amalan terbaik ialah menggunakan peranan dan bukannya kunci akses jangka panjang di mana mungkin."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab memastikan keselamatan kredenail di persekitaran pengeluaran. Apakah langkah-langkah yang perlu anda laksanakan untuk menguruskan penggiliran (rotation) kunci akses IAM secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan penggiliran kunci akses IAM, anda boleh membuat kunci baharu, mengemas kini aplikasi untuk menggunakannya, menyahaktifkan kunci lama, dan akhirnya memadamkannya. Penggiliran tetap mengurangkan risiko jika kunci bocor. Untuk peranan adalah lebih selamat daripada kunci akses; gunakan peranan untuk aplikasi sejawat. AWS juga menyokong penggiliran kunci automatik untuk perkhidmatan tertentu. Amalan terbaik ialah menggunakan peranan dan bukannya kunci akses jangka panjang di mana mungkin."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika penggunaan saya merentasi pelbagai wilayah dan telah melebihi daripada tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemindahan data 1 TB dan 10 juta permintaan Get ialah had tier percuma bulanan merentas semua lokasi Edge. Jika penggunaan anda melebihi had tier percuma bulanan, anda hanya membayar kadar perkhidmatan AWS standard, On-Demand untuk setiap wilayah. Lihat halaman Harga AWS CloudFront untuk butiran harga penuh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk strategi pemulihan bencana (disaster recovery), anda perlu memilih kelas storan s3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive untuk arkib data jangka panjang. Bagi tujuan pengesahan pematuhan dan dokumentasi teknikal, apakah spesifikasi infrastruktur backend yang menyokong kedua-dua kelas storan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami lebih suka memberi tumpuan kepada hasil pelanggan dari segi prestasi, ketahanan, ketersediaan, dan keselamatan. Walau bagaimanapun, soalan ini sering ditanya oleh pelanggan kami. Kami menggunakan beberapa teknologi berbeza yang membolehkan kami menawarkan harga yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Perkhidmatan kami dibina menggunakan teknologi storan data biasa yang dipasang khusus menjadi sistem yang dibina khusus dan dioptimumkan kos menggunakan perisian yang dibangunkan oleh AWS. Kelas storan S3 Glacier mendapat manfaat daripada keupayaan kami untuk mengoptimumkan urutan input dan output untuk memaksimumkan kecekapan mengakses storan asas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menjalankan beban kerja yang diagihkan merentasi beberapa wilayah AWS. Adakah saya akan dikenakan bayaran jika jumlah penggunaan gabungan untuk beban kerja tersebut telah melebihi had tier percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemindahan data 1 TB dan 10 juta permintaan Get ialah had tier percuma bulanan merentas semua lokasi Edge. Jika penggunaan anda melebihi had tier percuma bulanan, anda hanya membayar kadar perkhidmatan AWS standard, On-Demand untuk setiap wilayah. Lihat halaman Harga AWS CloudFront untuk butiran harga penuh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memilih untuk menggunakan S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard sesuai untuk data yang paling kerap diakses atau diubah suai yang memerlukan akses dalam milisaat dan prestasi throughput yang tinggi. S3 Standard sesuai untuk data yang dibaca atau ditulis dengan sangat kerap, kerana tiada caj pengambilan semula. S3 Standard dioptimumkan untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk data lake, aplikasi cloud native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, serta analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap akses Lambda kepada perkhidmatan lain tanpa kebenaran yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda memperoleh kebenaran melalui peranan pelaksanaan (execution role) IAM. Setiap fungsi Lambda mesti dikaitkan dengan peranan IAM yang mentakrifkan tindakan yang dibenarkan, seperti membaca dari DynamoDB atau menulis ke S3. Apabila fungsi dijalankan, AWS menggunakan peranan itu untuk membuat panggilan API. Anda perlu memastikan peranan itu mengikut prinsip least privilege supaya fungsi hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan akses data kerap dan kelewatan rendah, mengapa S3 Standard merupakan pilihan storaj yang paling sesuai untuk deployment saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard sesuai untuk data yang paling kerap diakses atau diubah suai yang memerlukan akses dalam milisaat dan prestasi throughput yang tinggi. S3 Standard sesuai untuk data yang dibaca atau ditulis dengan sangat kerap, kerana tiada caj pengambilan semula. S3 Standard dioptimumkan untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk data lake, aplikasi cloud native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, serta analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya saya tidak menguruskan had akaun (service quotas) untuk serverless dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun AWS mempunyai had (service quotas) seperti bilangan fungsi Lambda, jumlah concurrency, atau had untuk API Gateway. Untuk menguruskan, anda boleh melihat had semasa di konsol, memantau penggunaan, dan meminta kenaikan had (quota increase) melalui Service Quotas. Pastikan aplikasi anda tidak menghampiri had secara tidak sengaja, terutamanya untuk concurrency Lambda dan API Gateway throttling."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan deployment fungsi Lambda yang perlu memproses data yang disimpan dalam DynamoDB. Apakah konfigurasi IAM yang perlu anda sambungkan kepada fungsi Lambda bagi memastikannya mempunyai kebenaran yang sah untuk melaksanakan operasi baca dan tulis pada perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda memperoleh kebenaran melalui peranan pelaksanaan (execution role) IAM. Setiap fungsi Lambda mesti dikaitkan dengan peranan IAM yang mentakrifkan tindakan yang dibenarkan, seperti membaca dari DynamoDB atau menulis ke S3. Apabila fungsi dijalankan, AWS menggunakan peranan itu untuk membuat panggilan API. Anda perlu memastikan peranan itu mengikut prinsip least privilege supaya fungsi hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan sumber data yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyediakan penyambung terbina dalam kepada 30 stor data AWS, on-premises, dan awan lain yang popular, termasuk Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Snowflake, dan SAP Hana. Anda boleh menggunakan penyambung ini untuk mendayakan kes penggunaan analitik SQL pada jenis storan data berstruktur, separa berstruktur, objek, graf, siri masa, dan lain-lain. Untuk senarai sumber yang disokong, lihat Menggunakan penyambung sumber data Athena. Anda juga boleh menggunakan SDK penyambung data Athena untuk mencipta penyambung sumber data tersuai dan membuat pertanyaan dengannya menggunakan Athena. Mulakan dengan menyemak dokumentasi dan contoh pelaksanaan penyambung."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mereka bentuk penyelesaian, anda perlu mengesahkan keserasian input data. Apakah sumber data yang disokong untuk konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyediakan penyambung terbina dalam kepada 30 stor data AWS, on-premises, dan awan lain yang popular, termasuk Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Snowflake, dan SAP Hana. Anda boleh menggunakan penyambung ini untuk mendayakan kes penggunaan analitik SQL pada jenis storan data berstruktur, separa berstruktur, objek, graf, siri masa, dan lain-lain. Untuk senarai sumber yang disokong, lihat Menggunakan penyambung sumber data Athena. Anda juga boleh menggunakan SDK penyambung data Athena untuk mencipta penyambung sumber data tersuai dan membuat pertanyaan dengannya menggunakan Athena. Mulakan dengan menyemak dokumentasi dan contoh pelaksanaan penyambung."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk penyelesaian untuk aplikasi serverless dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memastikan infrastruktur tidak mencapai had perkhidmatan AWS. Apakah pendekatan yang perlu diambil untuk mengurus dan memantau *service quotas* dengan efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun AWS mempunyai had (service quotas) seperti bilangan fungsi Lambda, jumlah concurrency, atau had untuk API Gateway. Untuk menguruskan, anda boleh melihat had semasa di konsol, memantau penggunaan, dan meminta kenaikan had (quota increase) melalui Service Quotas. Pastikan aplikasi anda tidak menghampiri had secara tidak sengaja, terutamanya untuk concurrency Lambda dan API Gateway throttling."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akan berlaku sekiranya saya membina paip CI/CD untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk paip CI/CD, gunakan AWS CodePipeline dengan CodeBuild untuk membina dan menguji, dan CodeDeploy untuk menyebarkan. Aliran biasa: kod ditolak ke repositori (CodeCommit/GitHub), CodePipeline mencetuskan CodeBuild untuk membina dan menguji, kemudian menyebarkan aplikasi dengan SAM/CDK. Untuk Lambda, gunakan CodeDeploy dengan strategi seperti canary untuk penyebaran berperingkat. Ini mengautomasikan pelancaran dan mengurangkan risiko perubahan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya cuba untuk mencipta VPC peering connection antara dua VPC yang terletak di region yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peering connection boleh dicipta dengan VPC di region yang berbeza. VPC peering antara region tersedia secara global di semua region komersial (kecuali China)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengendalikan proses deploy aplikasi serverless dalam persekitaran pengeluaran. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mereka bentuk dan membina paip CI/CD yang sesuai untuk keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk paip CI/CD, gunakan AWS CodePipeline dengan CodeBuild untuk membina dan menguji, dan CodeDeploy untuk menyebarkan. Aliran biasa: kod ditolak ke repositori (CodeCommit/GitHub), CodePipeline mencetuskan CodeBuild untuk membina dan menguji, kemudian menyebarkan aplikasi dengan SAM/CDK. Untuk Lambda, gunakan CodeDeploy dengan strategi seperti canary untuk penyebaran berperingkat. Ini mengautomasikan pelancaran dan mengurangkan risiko perubahan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menyambungkan infrastruktur aplikasi yang tersebar diantara kawasan (region), adakah saya boleh menubuhkan VPC peering connection antara dua VPC yang terletak di region yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peering connection boleh dicipta dengan VPC di region yang berbeza. VPC peering antara region tersedia secara global di semua region komersial (kecuali China)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah tanggungjawab AWS berbanding tanggungjawab anda apabila menggunakan EKS Capabilities?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Capabilities, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan add-on EKS tradisional yang berjalan pada infrastruktur kluster anda. Selain mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Capabilities didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan komponen perisian platform yang menjana penggunaan GitOps, orkestrasi sumber AWS, dan komposisi sumber. AWS menguruskan kitaran hayat operasi yang lengkap bagi keupayaan ini termasuk memastikan ketersediaan tinggi merentas pelbagai Availability Zones, menskalakan pengawal secara automatik berdasarkan metrik, menggunakan tampung keselamatan, menguruskan naik taraf versi, dan mengekalkan keserasian versi Kubernetes. AWS juga mengendalikan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti AWS Secrets Manager, AWS Code Connections, AWS Identity and Access Management, dan AWS Identity Center. Selain itu, AWS memantau kesihatan dan prestasi keupayaan, menguruskan sumber infrastruktur asas, dan mengekalkan metrik dan log operasi. Walaupun AWS menguruskan aspek operasi ini, anda tetap bertanggungjawab untuk menyediakan dan menguruskan peranan IAM yang diperlukan, mengkonfigurasi keupayaan mengikut keperluan khusus anda, dan menguruskan aplikasi serta sumber anda menggunakan API Kubernetes."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan EKS Capabilities dan apakah tanggungjawab AWS dalam konteks tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Capabilities, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan add-on EKS tradisional yang berjalan pada infrastruktur kluster anda. Selain mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Capabilities didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan komponen perisian platform yang menjana penggunaan GitOps, orkestrasi sumber AWS, dan komposisi sumber. AWS menguruskan kitaran hayat operasi yang lengkap bagi keupayaan ini termasuk memastikan ketersediaan tinggi merentas pelbagai Availability Zones, menskalakan pengawal secara automatik berdasarkan metrik, menggunakan tampung keselamatan, menguruskan naik taraf versi, dan mengekalkan keserasian versi Kubernetes. AWS juga mengendalikan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti AWS Secrets Manager, AWS Code Connections, AWS Identity and Access Management, dan AWS Identity Center. Selain itu, AWS memantau kesihatan dan prestasi keupayaan, menguruskan sumber infrastruktur asas, dan mengekalkan metrik dan log operasi. Walaupun AWS menguruskan aspek operasi ini, anda tetap bertanggungjawab untuk menyediakan dan menguruskan peranan IAM yang diperlukan, mengkonfigurasi keupayaan mengikut keperluan khusus anda, dan menguruskan aplikasi serta sumber anda menggunakan API Kubernetes."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggabungkan jadual Metadata S3 dengan metadata saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta jadual Iceberg anda sendiri dalam bucket jadual yang mengandungi metadata tersuai, dan kemudian menggabungkannya dengan jadual yang dijana oleh Metadata S3 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memerlukan maklumat mengenai ibu negara Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ibu negara Malaysia ialah Kuala Lumpur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data mendalam. Bolehkah anda menggabungkan jadual Metadata S3 dengan metadata tersuai anda sendiri dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta jadual Iceberg anda sendiri dalam bucket jadual yang mengandungi metadata tersuai, dan kemudian menggabungkannya dengan jadual yang dijana oleh Metadata S3 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario ujian untuk aplikasi geo-lokasi. Konfigurasi mana yang perlu anda nyahkekang untuk memastikan aplikasi berjaya mengenal pasti ibu negara Malaysia sebagai lokasi utama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ibu negara Malaysia ialah Kuala Lumpur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kos jika saya menggunakan kedai kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga AWS KMS tidak terjejas oleh penggunaan kedai kunci tersuai. Walau bagaimanapun, setiap kedai kunci tersuai memerlukan kluster AWS CloudHSM anda mengandungi sekurang-kurangnya dua HSM. HSM ini dicaj pada harga AWS CloudHSM standard. Tiada caj tambahan untuk menggunakan kedai kunci tersuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Cognito Identity untuk memastikan kebenaran dan akses ke perkhidmatan AWS sentiasa selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools memberikan pengguna anda satu set kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS anda supaya anda tidak perlu menggunakan kelayakan akaun AWS anda. Kebenaran untuk setiap pengguna dikawal melalui peranan IAM AWS yang anda cipta. Anda boleh menentukan peraturan untuk memilih peranan IAM bagi setiap pengguna, atau jika anda menggunakan kumpulan dalam kolam pengguna Cognito, anda boleh menetapkan peranan IAM berdasarkan kumpulan. Cognito identity pools juga membolehkan anda menentukan peranan IAM yang berasingan dengan kebenaran terhad untuk pengguna tetamu yang tidak disahkan. Selain itu, anda boleh menggunakan pengecam unik yang dijana oleh Cognito untuk pengguna anda bagi mengawal akses kepada sumber tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy untuk bucket S3 yang hanya membenarkan setiap pengguna mengakses folder mereka sendiri dalam bucket tersebut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang belanjawan untuk projek yang memerlukan keselamatan tahap tinggi, apakah kos yang perlu saya ambil kira apabila menggunakan kedai kunci tersuai (custom key store) yang disokong oleh CloudHSM dalam persekitaran AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga AWS KMS tidak terjejas oleh penggunaan kedai kunci tersuai. Walau bagaimanapun, setiap kedai kunci tersuai memerlukan kluster AWS CloudHSM anda mengandungi sekurang-kurangnya dua HSM. HSM ini dicaj pada harga AWS CloudHSM standard. Tiada caj tambahan untuk menggunakan kedai kunci tersuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memastikan bahawa aplikasi mudah alih dapat mengakses API Gateway dan DynamoDB dengan selamat tanpa mengekspos kunci rahsia kepada pengguna akhir. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Cognito Identity untuk menguruskan kawalan kebenaran (permissions) dan membolehkan capaian selamat terhadap perkhidmatan AWS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools memberikan pengguna anda satu set kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS anda supaya anda tidak perlu menggunakan kelayakan akaun AWS anda. Kebenaran untuk setiap pengguna dikawal melalui peranan IAM AWS yang anda cipta. Anda boleh menentukan peraturan untuk memilih peranan IAM bagi setiap pengguna, atau jika anda menggunakan kumpulan dalam kolam pengguna Cognito, anda boleh menetapkan peranan IAM berdasarkan kumpulan. Cognito identity pools juga membolehkan anda menentukan peranan IAM yang berasingan dengan kebenaran terhad untuk pengguna tetamu yang tidak disahkan. Selain itu, anda boleh menggunakan pengecam unik yang dijana oleh Cognito untuk pengguna anda bagi mengawal akses kepada sumber tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy untuk bucket S3 yang hanya membenarkan setiap pengguna mengakses folder mereka sendiri dalam bucket tersebut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan nombor jujukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Nombor jujukan ialah pengecam unik untuk setiap rekod. Nombor jujukan diberikan oleh Amazon Kinesis apabila pengeluar data memanggil operasi PutRecord atau PutRecords untuk menambah data ke strim data Amazon Kinesis. Nombor jujukan untuk kunci partition yang sama biasanya meningkat mengikut masa; semakin lama tempoh masa antara permintaan PutRecord atau PutRecords, semakin besar nombor jujukan tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja automasi menggunakan AWS Step Functions dan memerlukan kaedah untuk membezakan atau menyusun pelaksanaan proses secara unik. Dalam konteks ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Sequence Number untuk mengesan urutan mesej atau memastikan pemprosesan data berlaku mengikut tertib yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Nombor jujukan ialah pengecam unik untuk setiap rekod. Nombor jujukan diberikan oleh Amazon Kinesis apabila pengeluar data memanggil operasi PutRecord atau PutRecords untuk menambah data ke strim data Amazon Kinesis. Nombor jujukan untuk kunci partition yang sama biasanya meningkat mengikut masa; semakin lama tempoh masa antara permintaan PutRecord atau PutRecords, semakin besar nombor jujukan tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membolehkan saya membangunkan serta menambah sumber atau modul saya sendiri ke dalam AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh merujuk pautan ini untuk membangunkan dan menambah sumber atau modul anda sendiri ke AWS CloudFormation Registry. Anda boleh memilih untuk menerbitkannya secara peribadi atau ke Public Registry."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda perlu menggunakan sumber atau modul khusus untuk infrastruktur anda yang tidak disediakan secara lalai. Terangkan langkah-langkah yang perlu diambil untuk membangunkan dan mendaftarkan sumber atau modul peribadi tersebut ke dalam AWS CloudFormation Registry supaya ia boleh digunakan dalam templat anda."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh merujuk pautan ini untuk membangunkan dan menambah sumber atau modul anda sendiri ke AWS CloudFormation Registry. Anda boleh memilih untuk menerbitkannya secara peribadi atau ke Public Registry."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya cuba memulihkan atau menerima semula mesej yang telah dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Baris gilir FIFO tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Untuk baris gilir standard, dalam keadaan yang jarang berlaku, anda mungkin menerima mesej yang telah dipadam sebelum ini untuk kali kedua."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kesilapan semasa pemprosesan segerak (sync) dan tidak segerak (async) dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam pemprosesan segerak (contohnya melalui API Gateway), jika fungsi gagal, panggilan menerima ralat dan boleh mencuba semula atau memaparkan ralat kepada pengguna. Dalam pemprosesan tidak segerak (contohnya melalui S3, SNS, EventBridge), Lambda mencuba semula fungsi secara automatik sehingga dua kali dengan kelewatan, dan jika masih gagal, menghantar peristiwa ke DLQ atau Lambda Destinations jika dikonfigurasikan. Anda perlu menguruskan kegagalan secara berbeza bergantung pada mod."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan servis AWS, apakah langkah pemulihan (recovery) yang perlu diambil jika mesej telah dipadam secara tidak sengaja atau kehilangan data berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Baris gilir FIFO tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Untuk baris gilir standard, dalam keadaan yang jarang berlaku, anda mungkin menerima mesej yang telah dipadam sebelum ini untuk kali kedua."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana aplikasi perlu memanggil fungsi Lambda untuk memproses permintaan pengguna, apakah yang perlu anda ambil kira berkenaan cara Lambda menguruskan ralat, jika anda menggunakan mod serentak (sync) berbanding mod tak serentak (async)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam pemprosesan segerak (contohnya melalui API Gateway), jika fungsi gagal, panggilan menerima ralat dan boleh mencuba semula atau memaparkan ralat kepada pengguna. Dalam pemprosesan tidak segerak (contohnya melalui S3, SNS, EventBridge), Lambda mencuba semula fungsi secara automatik sehingga dua kali dengan kelewatan, dan jika masih gagal, menghantar peristiwa ke DLQ atau Lambda Destinations jika dikonfigurasikan. Anda perlu menguruskan kegagalan secara berbeza bergantung pada mod."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap akses ke bahagian tertentu di laman web saya jika saya menggunakan Rate-based rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut adalah contoh. Katakan anda ingin mengehadkan permintaan ke halaman log masuk di laman web anda. Untuk melakukan ini, anda boleh menambah keadaan padanan rentetan berikut pada rate-based rule: Bahagian permintaan untuk ditapis ialah \"URI\". Jenis Padanan ialah \"Bermula dengan\". Nilai untuk dipadankan ialah \"/login\" (ini perlu menjadi apa sahaja yang mengenal pasti halaman log masuk dalam bahagian URI permintaan web). Selain itu, anda akan menentukan Rate Limit, katakan, 15,000 permintaan setiap 5 minit. Menambah rate-based rule ini ke web ACL akan mengehadkan permintaan ke halaman log masuk anda setiap alamat IP tanpa menjejaskan bahagian lain laman web anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, saya perlu mengurangkan risiko serangan terhadap halaman tertentu seperti halaman log masuk. Adakah sesuai untuk saya mengkonfigurasi Rate-based rule dalam AWS WAF untuk mengehadkan kadar permintaan yang dibenarkan kepada bahagian spesifik laman web tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut adalah contoh. Katakan anda ingin mengehadkan permintaan ke halaman log masuk di laman web anda. Untuk melakukan ini, anda boleh menambah keadaan padanan rentetan berikut pada rate-based rule: Bahagian permintaan untuk ditapis ialah \"URI\". Jenis Padanan ialah \"Bermula dengan\". Nilai untuk dipadankan ialah \"/login\" (ini perlu menjadi apa sahaja yang mengenal pasti halaman log masuk dalam bahagian URI permintaan web). Selain itu, anda akan menentukan Rate Limit, katakan, 15,000 permintaan setiap 5 minit. Menambah rate-based rule ini ke web ACL akan mengehadkan permintaan ke halaman log masuk anda setiap alamat IP tanpa menjejaskan bahagian lain laman web anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memilih untuk mendayakan semula GuardDuty EKS Protection selepas ia dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sebelum ini melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, anda boleh mendayakan semula ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh mendayakan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan versi Kubernetes tertentu bersama Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Rujuk dokumentasi Amazon EKS untuk versi Kubernetes yang disokong pada masa ini. Amazon EKS akan terus menambah sokongan untuk versi Kubernetes tambahan pada masa hadapan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merancang untuk menstrategikan aplikasi baharu menggunakan Amazon EKS. Untuk memastikan persekitaran anda serasi dengan keperluan operasi semasa, versi Kubernetes manakah yang disokong oleh Amazon EKS supaya anda boleh memilih versi yang sesuai untuk deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Rujuk dokumentasi Amazon EKS untuk versi Kubernetes yang disokong pada masa ini. Amazon EKS akan terus menambah sokongan untuk versi Kubernetes tambahan pada masa hadapan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan sejenis endpoint tertentu untuk menghantar mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong untuk endpoint SQS dan HTTP(S). Penghantaran ke endpoint Lambda, e-mel, dan SMS akan berkelakuan sama tanpa mengira sifat \"RawMessageDelivery\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana fungsi suspend dan resume untuk Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila MicroVM digantung, keseluruhan keadaan memori dan cakera dikekalkan sehingga 8 jam dan anda tidak lagi dicaj untuk penggunaan pengkomputeran. MicroVM yang digantung boleh disambung semula secara automatik atau secara atur cara dengan kelajuan hampir serta-merta melalui snapshot. Gunakan penggantungan dan penyambungan semula untuk mengekalkan konteks sesi merentas interaksi, sambil mengurangkan kos semasa tempoh melahu. Sesetengah aplikasi mungkin perlu menyepadukan dengan cangkuk yang disediakan oleh perkhidmatan apabila menyambung semula daripada snapshot, seperti untuk mewujudkan semula sambungan rangkaian atau menyegarkan nilai cache. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengawal/mengkonfigurasi replikasi segerak Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penerapan Multi-AZ, anda hanya perlu menetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada true. Penciptaan standby, replikasi segerak, dan failover semuanya dikendalikan secara automatik. Ini bermakna anda tidak boleh memilih Zon Ketersediaan tempat standby anda ditempatkan atau mengubah bilangan standby yang tersedia (Amazon RDS menyediakan satu standby khusus bagi setiap primary instance DB). Standby juga tidak boleh dikonfigurasikan untuk menerima aktiviti pembacaan pangkalan data. Ketahui lebih lanjut tentang konfigurasi Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue crawlers?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue crawler menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu serta perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan AWS Glue crawler untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue crawlers tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue crawler menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu serta perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan AWS Glue crawler untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon SQS, adakah sebarang had dikenakan oleh SSE ke atas transaksi sesaat (TPS) atau bilangan giliran yang boleh dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE tidak mengehadkan daya pemprosesan (TPS) Amazon SQS. Bilangan giliran SSE yang boleh anda cipta dihadkan oleh perkara berikut: Tempoh penggunaan semula kunci data (1 minit hingga 24 jam). Kuota AWS KMS setiap akaun (100 TPS secara lalai). Bilangan pengguna IAM atau akaun yang mengakses giliran. Kewujudan backlog yang besar (backlog yang lebih besar memerlukan lebih banyak panggilan AWS KMS). Sebagai contoh, andaikan yang berikut: Anda menetapkan tempoh penggunaan semula kunci data kepada 5 minit (300 saat). Akaun KMS anda mempunyai kuota TPS AWS KMS lalai 100 TPS. Anda menggunakan giliran Amazon SQS tanpa backlog dan dengan 1 pengguna IAM untuk tindakan SendMessage atau ReceiveMessage ke semua giliran. Dalam kes ini, anda boleh mengira maksimum teori giliran Amazon SQS dengan SSE seperti berikut: 300 saat × 100 TPS / 1 pengguna IAM = 30,000 giliran."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SSE tu limit transaksi sesaat (TPS) atau bilangan giliran yang boleh dicipta dengan Amazon SQS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE tidak mengehadkan daya pemprosesan (TPS) Amazon SQS. Bilangan giliran SSE yang boleh anda cipta dihadkan oleh perkara berikut: Tempoh penggunaan semula kunci data (1 minit hingga 24 jam). Kuota AWS KMS setiap akaun (100 TPS secara lalai). Bilangan pengguna IAM atau akaun yang mengakses giliran. Kewujudan backlog yang besar (backlog yang lebih besar memerlukan lebih banyak panggilan AWS KMS). Sebagai contoh, andaikan yang berikut: Anda menetapkan tempoh penggunaan semula kunci data kepada 5 minit (300 saat). Akaun KMS anda mempunyai kuota TPS AWS KMS lalai 100 TPS. Anda menggunakan giliran Amazon SQS tanpa backlog dan dengan 1 pengguna IAM untuk tindakan SendMessage atau ReceiveMessage ke semua giliran. Dalam kes ini, anda boleh mengira maksimum teori giliran Amazon SQS dengan SSE seperti berikut: 300 saat × 100 TPS / 1 pengguna IAM = 30,000 giliran."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah kali setiap mesej akan diterima oleh pelanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun kebanyakan masa setiap mesej akan dihantar ke aplikasi anda tepat sekali, sifat teragih Amazon SNS dan keadaan rangkaian sementara boleh mengakibatkan mesej pendua sekali-sekala di sisi pelanggan. Pembangun harus mereka bentuk aplikasi mereka supaya memproses mesej lebih daripada sekali tidak menimbulkan sebarang ralat atau ketidaktekalan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Setiap mesej ni pelanggan akan terima berapa kali?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun kebanyakan masa setiap mesej akan dihantar ke aplikasi anda tepat sekali, sifat teragih Amazon SNS dan keadaan rangkaian sementara boleh mengakibatkan mesej pendua sekali-sekala di sisi pelanggan. Pembangun harus mereka bentuk aplikasi mereka supaya memproses mesej lebih daripada sekali tidak menimbulkan sebarang ralat atau ketidaktekalan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak customize kandungan guna Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dilaksanakan dengan mengaitkan fungsi terhadap tingkah laku cache tertentu dalam CloudFront. Anda juga boleh menentukan pada titik mana semasa pemprosesan permintaan atau respons CloudFront fungsi tersebut harus dilaksanakan (cth., apabila permintaan pelawat tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima kembali dari origin, atau sejurus sebelum membalas kembali kepada pengguna akhir). Anda boleh menulis kod menggunakan Node.js atau Python dari konsol Lambda, API, atau menggunakan rangka kerja seperti Serverless Application Model (SAM). Apabila anda telah menguji fungsi anda, anda mengaitkannya dengan tingkah laku cache CloudFront dan pencetus peristiwa yang dipilih. Setelah disimpan, pada kali seterusnya permintaan dibuat ke pengedaran CloudFront anda, fungsi tersebut disebarkan ke edge CloudFront, dan akan berskala serta dilaksanakan mengikut keperluan. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mocking dalam API Gateway tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mocking dalam API Gateway membolehkan API bertindak balas dengan respons yang ditetapkan tanpa memanggil backend sebenar. Ini berguna untuk menguji pelanggan, membangunkan API sebelum backend sedia, atau menyediakan stub. Anda menetapkan respons mock dalam konfigurasi integrasi, dan API Gateway memulangkan data yang ditetapkan berdasarkan permintaan. Ini mempercepatkan pembangunan dan prototaip."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk keperluan integrasi untuk menghantar data. Dalam senario ini, apakah jenis endpoint yang sesuai untuk dipilih bagi membolehkan penghantaran mesej mentah (raw messages)?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong untuk endpoint SQS dan HTTP(S). Penghantaran ke endpoint Lambda, e-mel, dan SMS akan berkelakuan sama tanpa mengira sifat \"RawMessageDelivery\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku dalam aplikasi serverless sekiranya saya menggunakan CQRS?"}, {"role": "assistant", "content": "CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ialah corak yang memisahkan operasi menulis (command) daripada membaca (query), menggunakan model dan penyimpanan yang berbeza untuk setiap satu. Dalam serverless, anda boleh menggunakan DynamoDB untuk menulis dan replika baca atau OpenSearch untuk kueri, dengan DynamoDB Streams dan Lambda menyegerakkan data. Ini membolehkan pengoptimuman khusus untuk beban baca dan tulis, tetapi menambah kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi serverless yang memerlukan prestasi bacaan dan penulisan yang tinggi. Jelaskan bagaimana anda boleh melaksanakan pola CQRS untuk mencapai keperluan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ialah corak yang memisahkan operasi menulis (command) daripada membaca (query), menggunakan model dan penyimpanan yang berbeza untuk setiap satu. Dalam serverless, anda boleh menggunakan DynamoDB untuk menulis dan replika baca atau OpenSearch untuk kueri, dengan DynamoDB Streams dan Lambda menyegerakkan data. Ini membolehkan pengoptimuman khusus untuk beban baca dan tulis, tetapi menambah kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada metrik bagi semua prefix apabila saya menggunakan S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan tier Advanced S3 Storage Lens, anda boleh mengakses metrik terperinci untuk prefix anda melalui laporan metrik prefix yang diperluas. Laporan ini mengagregatkan metrik merentas berbilion prefix dalam setiap bucket, memberikan keterlihatan mendalam tentang corak storan anda. Laporan ini memproses prefix sehingga 50 tahap kedalaman dan hanya mengecualikan metrik peringkat prefix dalam kes di mana kombinasi prefix dan kelas storan melebihi dua kali ganda bilangan objek. Keterlihatan terperinci ini membantu anda memahami corak penggunaan dan mengoptimumkan kos merentas infrastruktur S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya mesej SMS saya gagal dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin dicaj untuk penghantaran yang gagal jika pembawa destinasi melaporkan bahawa anda cuba menghantar mesej ke nombor telefon yang tidak sah. Nombor telefon boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab, seperti apabila nombor telefon itu tidak wujud, akaun penerima tidak mempunyai kredit yang mencukupi, atau nombor destinasi ialah nombor talian tetap. Kegagalan SMS juga akan dicaj dalam senario lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan operasi penyimpanan data dan memerlukan pemantauan mendalam. Adakah S3 Storage Lens menyokong paparan metrik secara menyeluruh untuk setiap prefix yang ada dalam bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan tier Advanced S3 Storage Lens, anda boleh mengakses metrik terperinci untuk prefix anda melalui laporan metrik prefix yang diperluas. Laporan ini mengagregatkan metrik merentas berbilion prefix dalam setiap bucket, memberikan keterlihatan mendalam tentang corak storan anda. Laporan ini memproses prefix sehingga 50 tahap kedalaman dan hanya mengecualikan metrik peringkat prefix dalam kes di mana kombinasi prefix dan kelas storan melebihi dua kali ganda bilangan objek. Keterlihatan terperinci ini membantu anda memahami corak penggunaan dan mengoptimumkan kos merentas infrastruktur S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai Jurutera DevOps yang bertanggungjawab menguruskan kluster, anda mendapati anomali dalam log audit dan perlu segera memulakan semula pemeriksaan keselamatan. Apakah langkah yang perlu diambil untuk memastikan GuardDuty EKS Protection didayakan semula dengan segera?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sebelum ini melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, anda boleh mendayakan semula ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh mendayakan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memadamkan subnet lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan subnet lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan dengan menggunakan CLI atau SDK. Ini akan mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan yang ditentukan. Ini tidak memulihkan subnet sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran (production), jika kita melihat bahagian 'Delivery' dalam log Amazon SNS menunjukkan status gagal untuk mesej SMS, adakah akaun AWS kita tetap dikenakan bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin dicaj untuk penghantaran yang gagal jika pembawa destinasi melaporkan bahawa anda cuba menghantar mesej ke nombor telefon yang tidak sah. Nombor telefon boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab, seperti apabila nombor telefon itu tidak wujud, akaun penerima tidak mempunyai kredit yang mencukupi, atau nombor destinasi ialah nombor talian tetap. Kegagalan SMS juga akan dicaj dalam senario lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap aktiviti dalam aplikasi serverless saya jika saya menggunakan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail merekodkan panggilan API ke perkhidmatan AWS, menyediakan jejak audit. Anda boleh membolehkan CloudTrail untuk merekodkan acara seperti penciptaan Lambda, perubahan konfigurasi, dan panggilan API. Ini membantu dalam mengesan perubahan, menyiasat insiden, dan mematuhi peraturan. Anda boleh mengintegrasikan CloudTrail dengan S3 atau CloudWatch untuk menyimpan dan menganalisis jejak. Pantau acara keselamatan yang penting."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha membersihkan infrastruktur VPC untuk persekitaran produksi, adakah selamat untuk memadamkan subnet lalai yang dicipta secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan subnet lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan dengan menggunakan CLI atau SDK. Ini akan mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan yang ditentukan. Ini tidak memulihkan subnet sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya apabila saya melaksanakan operasi sistem fail menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi sistem fail asas seperti membaca fail bersaiz sehingga 50 TB, menulis fail baharu, menyenaraikan fail sedia ada, serta mencipta dan menyenaraikan direktori. Mountpoint for Amazon S3 tidak menyokong pengubahsuaian fail sedia ada atau pemadaman direktori sedia ada. Dengan operasi ini, Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk aplikasi yang membaca dan menulis data pada throughput tinggi dalam data lake Amazon S3. Ia tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kerjasama dan koordinasi merentas pelbagai instance pengkomputeran atau pengguna. Aplikasi sedemikian biasanya memerlukan ciri sistem fail kongsi seperti menambah pada fail sedia ada dan penguncian fail. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk aplikasi data lake yang memerlukan semantik POSIX dan ciri sistem fail kongsi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengurus persekitaran aplikasi serverless dan perlu memantau aktiviti pengguna serta tindakan API untuk tujuan pematuhan dan keselamatan. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi CloudTrail untuk merakam dan mengaudit log aktiviti ini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail merekodkan panggilan API ke perkhidmatan AWS, menyediakan jejak audit. Anda boleh membolehkan CloudTrail untuk merekodkan acara seperti penciptaan Lambda, perubahan konfigurasi, dan panggilan API. Ini membantu dalam mengesan perubahan, menyiasat insiden, dan mematuhi peraturan. Anda boleh mengintegrasikan CloudTrail dengan S3 atau CloudWatch untuk menyimpan dan menganalisis jejak. Pantau acara keselamatan yang penting."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi di mana fail akan diakses secara langsung melalui Mountpoint for Amazon S3. Dalam konteks operasi sistem fail yang manakah anda boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi sistem fail asas seperti membaca fail bersaiz sehingga 50 TB, menulis fail baharu, menyenaraikan fail sedia ada, serta mencipta dan menyenaraikan direktori. Mountpoint for Amazon S3 tidak menyokong pengubahsuaian fail sedia ada atau pemadaman direktori sedia ada. Dengan operasi ini, Mountpoint for Amazon S3 sesuai untuk aplikasi yang membaca dan menulis data pada throughput tinggi dalam data lake Amazon S3. Ia tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kerjasama dan koordinasi merentas pelbagai instance pengkomputeran atau pengguna. Aplikasi sedemikian biasanya memerlukan ciri sistem fail kongsi seperti menambah pada fail sedia ada dan penguncian fail. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk aplikasi data lake yang memerlukan semantik POSIX dan ciri sistem fail kongsi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang akan dikenakan sekiranya saya menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Tables, anda membayar untuk storan, permintaan, dan yuran pemantauan objek bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket jadual. Terdapat juga yuran tambahan untuk penyelenggaraan jadual dan replikasi. Untuk melihat butiran harga, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang untuk menggunakan S3 Tables dalam projek kami. Bagaimanakah cara saya menganggar dan mengira kos penggunaan perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Tables, anda membayar untuk storan, permintaan, dan yuran pemantauan objek bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket jadual. Terdapat juga yuran tambahan untuk penyelenggaraan jadual dan replikasi. Untuk melihat butiran harga, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan AWS OpsHub untuk AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dan pasang pada mana-mana mesin klien Windows atau Mac, seperti komputer riba. Setelah anda memasang AWS OpsHub dan mempunyai peranti AWS Snowball anda di tapak, buka AWS OpsHub dan buka kunci peranti tersebut. Anda kemudiannya akan melihat papan pemuka yang menunjukkan peranti anda dan metrik sistemnya. Anda kemudiannya boleh mula menyebarkan aplikasi tepi anda atau memindahkan data anda ke peranti dengan hanya beberapa klik."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan VPC lalai tanpa sebarang pengetahuan tentang Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, AWS EC2 CLI, atau Amazon EC2 API untuk melancarkan dan menguruskan instance EC2 serta sumber AWS lain dalam VPC lalai. AWS akan mencipta VPC lalai secara automatik untuk anda dan akan mencipta subnet lalai dalam setiap Zon Ketersediaan di wilayah AWS. VPC lalai anda akan disambungkan ke Internet gateway dan instance anda akan menerima alamat IP awam secara automatik, sama seperti EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemindahan data luar talian menggunakan AWS Snowball, bagaimanakah anda boleh menggunakan OpsHub untuk menguruskan tugasan dan operasi peranti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dan pasang pada mana-mana mesin klien Windows atau Mac, seperti komputer riba. Setelah anda memasang AWS OpsHub dan mempunyai peranti AWS Snowball anda di tapak, buka AWS OpsHub dan buka kunci peranti tersebut. Anda kemudiannya akan melihat papan pemuka yang menunjukkan peranti anda dan metrik sistemnya. Anda kemudiannya boleh mula menyebarkan aplikasi tepi anda atau memindahkan data anda ke peranti dengan hanya beberapa klik."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menjalankan tugas *deploy* aplikasi ke dalam AWS. Jika anda merancang untuk menggunakan *VPC lalai*, adakah anda memerlukan sebarang pengetahuan khusus mengenai konfigurasi *Amazon VPC* atau *subnets* untuk memastikan persekitaran tersebut berfungsi dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, AWS EC2 CLI, atau Amazon EC2 API untuk melancarkan dan menguruskan instance EC2 serta sumber AWS lain dalam VPC lalai. AWS akan mencipta VPC lalai secara automatik untuk anda dan akan mencipta subnet lalai dalam setiap Zon Ketersediaan di wilayah AWS. VPC lalai anda akan disambungkan ke Internet gateway dan instance anda akan menerima alamat IP awam secara automatik, sama seperti EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap cas saya apabila saya menggunakan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ditetapkan harga merentas tiga dimensi: pengkomputeran (sesaat, berdasarkan penggunaan garis dasar dan puncak), operasi snapshot dan storan, serta pemindahan data. Anda boleh memperuntukkan garis dasar anda dengan fleksibiliti untuk menskalakan secara menegak sehingga 4x puncak apabila beban kerja memerlukannya. Caj garis dasar dikenakan semasa MicroVM anda berjalan dan penggunaan yang melebihi garis dasar dicaj mengikut penggunaan aktif. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya pelanggan menggunakan Global Resolver untuk menyelesaikan private hosted zones (PHZ) pada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang mengesahkan dengan Global Resolver dapat menyelesaikan PHZ merentas Wilayah AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingan merancang belanjawan untuk aplikasi tanpa pelayan yang menggunakan fungsi Lambda MicroVMs dalam persekitaran pengeluaran. Apakah model pengebilan yang perlu diambil kira untuk menilai kos operasi dengan tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ditetapkan harga merentas tiga dimensi: pengkomputeran (sesaat, berdasarkan penggunaan garis dasar dan puncak), operasi snapshot dan storan, serta pemindahan data. Anda boleh memperuntukkan garis dasar anda dengan fleksibiliti untuk menskalakan secara menegak sehingga 4x puncak apabila beban kerja memerlukannya. Caj garis dasar dikenakan semasa MicroVM anda berjalan dan penggunaan yang melebihi garis dasar dicaj mengikut penggunaan aktif. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka merangka rangkaian untuk persekitaran AWS dan memerlukan cadangan konfigurasi. Adakah kita boleh menggunakan Global Resolver untuk menyelesaikan private hosted zones (PHZ) yang dipautkan pada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang mengesahkan dengan Global Resolver dapat menyelesaikan PHZ merentas Wilayah AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pembangunan aplikasi sebenar, apakah alasan utama untuk saya menggunakan access point berbanding bucket directly apabila mengkonfigurasi akses data?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Points memudahkan cara anda menguruskan akses data kepada set data kongsi anda pada S3. Anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Dengan S3 Access Points, anda boleh mencipta access point atau mewakilkan kebenaran kepada akaun yang dipercayai untuk mencipta access point merentas akaun pada bucket anda. Ini membenarkan akses kepada set data kongsi dengan dasar yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Dengan menggunakan Access Points, anda boleh menguraikan satu dasar bucket yang besar kepada dasar access point yang berasingan dan khusus untuk setiap aplikasi yang perlu mengakses set data kongsi tersebut. Ini memudahkan anda memberi tumpuan untuk membina dasar akses yang betul untuk aplikasi, tanpa perlu risau tentang mengganggu apa yang aplikasi lain lakukan dalam set data kongsi tersebut. Anda juga boleh mencipta Service Control Policy (SCP) dan menghendaki semua access point dihadkan kepada Virtual Private Cloud (VPC), dengan itu menjadikan data anda hanya boleh diakses dalam rangkaian peribadi anda melalui tembok api."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan access point?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Points memudahkan cara anda menguruskan akses data kepada set data kongsi anda pada S3. Anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Dengan S3 Access Points, anda boleh mencipta access point atau mewakilkan kebenaran kepada akaun yang dipercayai untuk mencipta access point merentas akaun pada bucket anda. Ini membenarkan akses kepada set data kongsi dengan dasar yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Dengan menggunakan Access Points, anda boleh menguraikan satu dasar bucket yang besar kepada dasar access point yang berasingan dan khusus untuk setiap aplikasi yang perlu mengakses set data kongsi tersebut. Ini memudahkan anda memberi tumpuan untuk membina dasar akses yang betul untuk aplikasi, tanpa perlu risau tentang mengganggu apa yang aplikasi lain lakukan dalam set data kongsi tersebut. Anda juga boleh mencipta Service Control Policy (SCP) dan menghendaki semua access point dihadkan kepada Virtual Private Cloud (VPC), dengan itu menjadikan data anda hanya boleh diakses dalam rangkaian peribadi anda melalui tembok api."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada prestasi sekiranya saya menggunakan pertanyaan Athena untuk inferens SageMaker AI?"}, {"role": "assistant", "content": "Penambahbaikan prestasi operasi sentiasa ditambah kepada ciri dan perkhidmatan kami. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan ML Athena anda, baris dikumpulkan apabila memanggil model SageMaker AI anda untuk inferens. Pada masa ini, penggantian saiz kumpulan baris yang disediakan pengguna tidak disokong."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们 merangka arkitektur analitik data dan sedang menilai pilihan untuk menjalankan inferens SageMaker AI. Apakah implikasi prestasi yang perlu diambil kira jika anda memilih untuk menggunakan pertanyaan Athena bagi memproses data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Penambahbaikan prestasi operasi sentiasa ditambah kepada ciri dan perkhidmatan kami. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan ML Athena anda, baris dikumpulkan apabila memanggil model SageMaker AI anda untuk inferens. Pada masa ini, penggantian saiz kumpulan baris yang disediakan pengguna tidak disokong."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan penggunaan peranan (role) IAM berbanding pengguna (user) IAM dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti kekal yang dikaitkan dengan orang atau aplikasi dan biasanya dikaitkan dengan bukti kelayakan jangka panjang seperti kata laluan atau kunci akses. Peranan IAM pula ialah identiti sementara yang boleh diambil oleh perkhidmatan AWS atau entiti yang dipercayai, dan diberikan melalui sts:AssumeRole dengan bukti kelayakan sementara (temporary credentials). Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda menggunakan peranan, bukan pengguna, kerana peranan lebih selamat dan mengelakkan kunci kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menstrukturkan akses aplikasi di persekitaran AWS, anda perlu memutuskan sama ada hendak menggunakan peranan (role) IAM atau pengguna (user) IAM. Terangkan perbezaan utama antara kedua-duanya dan nyatakan mengapa peranan (role) lebih sesuai untuk aplikasi yang berjalan di atas EC2."}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti kekal yang dikaitkan dengan orang atau aplikasi dan biasanya dikaitkan dengan bukti kelayakan jangka panjang seperti kata laluan atau kunci akses. Peranan IAM pula ialah identiti sementara yang boleh diambil oleh perkhidmatan AWS atau entiti yang dipercayai, dan diberikan melalui sts:AssumeRole dengan bukti kelayakan sementara (temporary credentials). Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda menggunakan peranan, bukan pengguna, kerana peranan lebih selamat dan mengelakkan kunci kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila GuardDuty Malware Protection melakukan pengimbasan tanpa ejen?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan ejen keselamatan, GuardDuty Malware Protection akan mencipta dan mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilekatkan pada instans Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Kebenaran yang anda berikan kepada GuardDuty melalui service-linked role membolehkan perkhidmatan tersebut mencipta replika volum yang disulitkan dalam akaun perkhidmatan GuardDuty daripada snapshot yang kekal dalam akaun anda. GuardDuty Malware Protection kemudiannya akan mengimbas replika volum tersebut untuk perisian hasad. Untuk objek dalam Amazon S3, GuardDuty mula membaca, menyahsulit, dan mengimbas objek yang dimuat naik ke bucket yang telah anda konfigurasikan untuk GuardDuty Malware Protection. Anda boleh mengehadkan skop objek untuk diimbas dalam bucket dengan menentukan bahawa hanya objek dengan awalan tertentu yang diimbas. GuardDuty akan mengimbas objek yang dimuat naik yang sepadan dengan awalan yang ditentukan ini, dan menjana penemuan keselamatan serta pemberitahuan Amazon EventBridge dengan hasil imbasan terperinci: Dijangkiti (Infected), Bersih (Clean), Dilangkau (Skipped), atau Gagal (Failed). Pemberitahuan tersebut juga akan merangkumi metrik imbasan yang berkaitan dengan bilangan objek dan bait yang diimbas. Anda juga boleh menentukan tindakan selepas imbasan yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty pada objek berdasarkan hasil imbasan, seperti kuarantin automatik atau penandaan objek."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk sistem yang bertanggungjawab memastikan keselamatan infrastruktur tanpa memasang ejen tambahan pada sumber AWS, bagaimana anda boleh memanfaatkan GuardDuty Malware Protection untuk melaksanakan pengimbasan keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan ejen keselamatan, GuardDuty Malware Protection akan mencipta dan mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilekatkan pada instans Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Kebenaran yang anda berikan kepada GuardDuty melalui service-linked role membolehkan perkhidmatan tersebut mencipta replika volum yang disulitkan dalam akaun perkhidmatan GuardDuty daripada snapshot yang kekal dalam akaun anda. GuardDuty Malware Protection kemudiannya akan mengimbas replika volum tersebut untuk perisian hasad. Untuk objek dalam Amazon S3, GuardDuty mula membaca, menyahsulit, dan mengimbas objek yang dimuat naik ke bucket yang telah anda konfigurasikan untuk GuardDuty Malware Protection. Anda boleh mengehadkan skop objek untuk diimbas dalam bucket dengan menentukan bahawa hanya objek dengan awalan tertentu yang diimbas. GuardDuty akan mengimbas objek yang dimuat naik yang sepadan dengan awalan yang ditentukan ini, dan menjana penemuan keselamatan serta pemberitahuan Amazon EventBridge dengan hasil imbasan terperinci: Dijangkiti (Infected), Bersih (Clean), Dilangkau (Skipped), atau Gagal (Failed). Pemberitahuan tersebut juga akan merangkumi metrik imbasan yang berkaitan dengan bilangan objek dan bait yang diimbas. Anda juga boleh menentukan tindakan selepas imbasan yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty pada objek berdasarkan hasil imbasan, seperti kuarantin automatik atau penandaan objek."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah tindakan terbina dalam (built-in actions) yang boleh saya konfigurasikan secara langsung apabila menetapkan peraturan pemantauan data menggunakan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan tindakan untuk bertindak balas terhadap isu kualiti data. Dalam Data Catalog, anda boleh menulis metrik ke Amazon CloudWatch dan menyediakan pemberitahuan dalam CloudWatch untuk memaklumkan anda apabila skor jatuh di bawah ambang. Pada AWS Glue Studio, anda boleh menggagalkan pekerjaan apabila kualiti merosot, menghalang data buruk daripada bergerak ke dalam data lake."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mencipta subnet tambahan, seperti subnet peribadi, dalam VPC lalai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan ke dalam subnet bukan lalai, anda boleh menyasarkan pelancaran anda menggunakan konsol atau pilihan --subnet daripada CLI, API, atau SDK."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan tugas deployment dalam persekitaran AWS, adakah saya boleh menambah subnet peribadi (private subnet) ke dalam VPC lalai (default VPC) sedia ada untuk menampung infrastruktur yang memerlukan pengasingan rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan ke dalam subnet bukan lalai, anda boleh menyasarkan pelancaran anda menggunakan konsol atau pilihan --subnet daripada CLI, API, atau SDK."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya AWS Lambda melakukan semakan tandatangan semasa penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda boleh melakukan semakan tandatangan berikut semasa penggunaan: • Tandatangan rosak - Ini berlaku jika artifak kod telah diubah sejak penandatanganan. • Tandatangan tidak sepadan - Ini berlaku jika artifak kod ditandatangani oleh profil penandatanganan yang tidak diluluskan. • Tandatangan tamat tempoh - Ini berlaku jika tandatangan melepasi tarikh tamat tempoh yang dikonfigurasikan. • Tandatangan ditarik balik - Ini berlaku jika pemilik profil penandatanganan menarik balik kerja penandatanganan. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lihat dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan fungsi Lambda untuk pengeluaran, bagaimanakah proses pengesahan tandatangan dilakukan oleh perkhidmatan tersebut untuk memastikan kesahihan permintaan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda boleh melakukan semakan tandatangan berikut semasa penggunaan: • Tandatangan rosak - Ini berlaku jika artifak kod telah diubah sejak penandatanganan. • Tandatangan tidak sepadan - Ini berlaku jika artifak kod ditandatangani oleh profil penandatanganan yang tidak diluluskan. • Tandatangan tamat tempoh - Ini berlaku jika tandatangan melepasi tarikh tamat tempoh yang dikonfigurasikan. • Tandatangan ditarik balik - Ini berlaku jika pemilik profil penandatanganan menarik balik kerja penandatanganan. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lihat dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap aplikasi jika saya menggunakan terlalu banyak fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun tiada had keras pada bilangan fungsi, menggunakan terlalu banyak boleh menyebabkan masalah operasi: kerumitan menguruskan banyak fungsi, peningkatan risiko konfigurasi yang salah, kos metadata, dan kesukaran debugging. Untuk aplikasi besar, pertimbangkan untuk menggabungkan fungsi yang berkaitan dengan rapat menjadi satu fungsi dengan pengendali (handler) yang berbeza, atau gunakan corak yang jelas melalui Step Functions untuk perkhidmatan yang kompleks. Keseimbangan antara modulariti dan kemudahan pengurusan penting."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan banyak fungsi Lambda secara serentak, apakah risiko utama yang perlu saya ambil kira semasa menguruskan beban dan prestasi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun tiada had keras pada bilangan fungsi, menggunakan terlalu banyak boleh menyebabkan masalah operasi: kerumitan menguruskan banyak fungsi, peningkatan risiko konfigurasi yang salah, kos metadata, dan kesukaran debugging. Untuk aplikasi besar, pertimbangkan untuk menggabungkan fungsi yang berkaitan dengan rapat menjadi satu fungsi dengan pengendali (handler) yang berbeza, atau gunakan corak yang jelas melalui Step Functions untuk perkhidmatan yang kompleks. Keseimbangan antara modulariti dan kemudahan pengurusan penting."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Managed Rule untuk tujuan pengujian?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan \"count\" untuk Managed Rule, yang mengira bilangan permintaan web yang dipadankan oleh peraturan di dalam Managed Rule tersebut. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat jika anda mendayakan Managed Rule tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan tindakan terbina dalam dalam AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan tindakan untuk bertindak balas terhadap isu kualiti data. Dalam Data Catalog, anda boleh menulis metrik ke Amazon CloudWatch dan menyediakan pemberitahuan dalam CloudWatch untuk memaklumkan anda apabila skor jatuh di bawah ambang. Pada AWS Glue Studio, anda boleh menggagalkan pekerjaan apabila kualiti merosot, menghalang data buruk daripada bergerak ke dalam data lake."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menyesuaikan kandungan menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dilaksanakan dengan mengaitkan fungsi terhadap tingkah laku cache tertentu dalam CloudFront. Anda juga boleh menentukan pada titik mana semasa pemprosesan permintaan atau respons CloudFront fungsi tersebut harus dilaksanakan (cth., apabila permintaan pelawat tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima kembali dari origin, atau sejurus sebelum membalas kembali kepada pengguna akhir). Anda boleh menulis kod menggunakan Node.js atau Python dari konsol Lambda, API, atau menggunakan rangka kerja seperti Serverless Application Model (SAM). Apabila anda telah menguji fungsi anda, anda mengaitkannya dengan tingkah laku cache CloudFront dan pencetus peristiwa yang dipilih. Setelah disimpan, pada kali seterusnya permintaan dibuat ke pengedaran CloudFront anda, fungsi tersebut disebarkan ke edge CloudFront, dan akan berskala serta dilaksanakan mengikut keperluan. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks API Gateway, bagaimanakah konsep mocking boleh dijelaskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mocking dalam API Gateway membolehkan API bertindak balas dengan respons yang ditetapkan tanpa memanggil backend sebenar. Ini berguna untuk menguji pelanggan, membangunkan API sebelum backend sedia, atau menyediakan stub. Anda menetapkan respons mock dalam konfigurasi integrasi, dan API Gateway memulangkan data yang ditetapkan berdasarkan permintaan. Ini mempercepatkan pembangunan dan prototaip."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud direct addressing serta terangkan mekanisme bagaimana ia beroperasi."}, {"role": "assistant", "content": "Direct addressing membolehkan anda menghantar pemberitahuan terus ke satu endpoint, bukannya menghantar mesej yang sama kepada semua pelanggan topik. Ini berguna jika anda ingin menghantar mesej yang disasarkan dengan tepat kepada setiap penerima. Apabila anda mendaftarkan token peranti dengan SNS, SNS mencipta endpoint yang sepadan dengan token tersebut. Anda boleh menerbitkan ke endpoint token sama seperti anda menerbitkan ke topik. Anda boleh mengarahkan penerbitan sama ada teks pemberitahuan anda, atau muatan khusus platform yang memanfaatkan ciri khusus platform seperti mengemas kini kiraan lencana aplikasi anda. Direct addressing pada masa ini hanya tersedia untuk endpoint pemberitahuan tolak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Direct addressing tu apa sebenarnya? Camne ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Direct addressing membolehkan anda menghantar pemberitahuan terus ke satu endpoint, bukannya menghantar mesej yang sama kepada semua pelanggan topik. Ini berguna jika anda ingin menghantar mesej yang disasarkan dengan tepat kepada setiap penerima. Apabila anda mendaftarkan token peranti dengan SNS, SNS mencipta endpoint yang sepadan dengan token tersebut. Anda boleh menerbitkan ke endpoint token sama seperti anda menerbitkan ke topik. Anda boleh mengarahkan penerbitan sama ada teks pemberitahuan anda, atau muatan khusus platform yang memanfaatkan ciri khusus platform seperti mengemas kini kiraan lencana aplikasi anda. Direct addressing pada masa ini hanya tersedia untuk endpoint pemberitahuan tolak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menetapkan nilai TTL=0, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah platform menganggap TTL = 0 sebagai kes khas dan cuba menghantar mesej dengan segera, jika tidak, biarkan ia tamat tempoh. Jika anda menentukan TTL = 0, SNS akan menyampaikan mesej anda kepada perkhidmatan yang sesuai dengan TTL = 0 untuk memanfaatkan kes khas ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan CloudWatch Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) tersedia untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pada EC2, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pada EC2 dan ECS pada Fargate. Kebolehcerapan dipertingkat menyampaikan metrik terperinci seperti metrik prestasi ECS dan EKS peringkat kontena, metrik Kube-state EKS dan metrik satah kawalan EKS secara automatik, membolehkan anda meneliti secara visual ke bawah dan ke atas merentas pelbagai lapisan kontena untuk mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah. Container Insights kini memaparkan senarai lapisan kontena yang menggunakan sumber pada tahap tinggi, supaya anda dapat mengenal pasti risiko dalam persekitaran anda, walaupun anda belum menyediakan amaran, dan mengambil tindakan proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir anda terjejas. Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) disertakan dengan pengalaman permulaan yang mudah di mana anda boleh menginstrumentasikan kluster anda secara automatik dengan tambahan CloudWatch Observability untuk EKS atau memilih masuk melalui satu togol pada ECS untuk mula menerima telemetri dengan serta-merta."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) ni apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) tersedia untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pada EC2, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pada EC2 dan ECS pada Fargate. Kebolehcerapan dipertingkat menyampaikan metrik terperinci seperti metrik prestasi ECS dan EKS peringkat kontena, metrik Kube-state EKS dan metrik satah kawalan EKS secara automatik, membolehkan anda meneliti secara visual ke bawah dan ke atas merentas pelbagai lapisan kontena untuk mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah. Container Insights kini memaparkan senarai lapisan kontena yang menggunakan sumber pada tahap tinggi, supaya anda dapat mengenal pasti risiko dalam persekitaran anda, walaupun anda belum menyediakan amaran, dan mengambil tindakan proaktif sebelum pengalaman pengguna akhir anda terjejas. Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat (Classic) disertakan dengan pengalaman permulaan yang mudah di mana anda boleh menginstrumentasikan kluster anda secara automatik dengan tambahan CloudWatch Observability untuk EKS atau memilih masuk melalui satu togol pada ECS untuk mula menerima telemetri dengan serta-merta."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna metrik pelanggan untuk failover endpoint global tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami mengesyorkan agar tidak memasukkan metrik pelanggan dalam pemeriksaan kesihatan anda. Ini boleh menyebabkan penerbit anda melakukan failover ke Wilayah sandaran jika seorang pelanggan menghadapi masalah, walaupun semua pelanggan lain berada dalam keadaan sihat di Wilayah utama. Jika salah seorang pelanggan anda gagal memproses peristiwa di Wilayah utama, anda harus menghidupkan replikasi untuk mengesahkan bahawa pelanggan anda di Wilayah sekunder dapat memproses peristiwa dengan berjaya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah metrik daripada pelanggan saya boleh digunakan untuk failover endpoint global saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami mengesyorkan agar tidak memasukkan metrik pelanggan dalam pemeriksaan kesihatan anda. Ini boleh menyebabkan penerbit anda melakukan failover ke Wilayah sandaran jika seorang pelanggan menghadapi masalah, walaupun semua pelanggan lain berada dalam keadaan sihat di Wilayah utama. Jika salah seorang pelanggan anda gagal memproses peristiwa di Wilayah utama, anda harus menghidupkan replikasi untuk mengesahkan bahawa pelanggan anda di Wilayah sekunder dapat memproses peristiwa dengan berjaya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Automatic Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Automatic Dashboards dibina terlebih dahulu dengan amalan terbaik yang disyorkan perkhidmatan AWS, sentiasa menyedari sumber, dan dikemas kini secara dinamik untuk mencerminkan keadaan terkini metrik prestasi penting. Anda kini boleh menapis dan menyelesaikan masalah kepada paparan tertentu tanpa menambah kod tambahan untuk mencerminkan keadaan terkini sumber AWS anda. Setelah anda mengenal pasti punca isu prestasi, anda boleh bertindak dengan cepat dengan pergi terus ke sumber AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah kelebihan utama Automatic Dashboards yang menjadikannya pilihan ideal untuk memantau sumber AWS sebaik sahaja saya menyiapkan pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "Automatic Dashboards dibina terlebih dahulu dengan amalan terbaik yang disyorkan perkhidmatan AWS, sentiasa menyedari sumber, dan dikemas kini secara dinamik untuk mencerminkan keadaan terkini metrik prestasi penting. Anda kini boleh menapis dan menyelesaikan masalah kepada paparan tertentu tanpa menambah kod tambahan untuk mencerminkan keadaan terkini sumber AWS anda. Setelah anda mengenal pasti punca isu prestasi, anda boleh bertindak dengan cepat dengan pergi terus ke sumber AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang melaksanakan proses deployment untuk kawalan keselamatan dan perlu mengesahkan konfigurasi sebelum masuk ke pengeluaran. Apakah langkah yang harus diambil untuk menguji Managed Rule ini dalam persekitaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan \"count\" untuk Managed Rule, yang mengira bilangan permintaan web yang dipadankan oleh peraturan di dalam Managed Rule tersebut. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat jika anda mendayakan Managed Rule tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menetapkan saiz subnet, dan adakah terdapat batasan saiz maksimum atau minimum yang dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz minimum subnet ialah /28 (atau 14 alamat IP) untuk IPv4. Subnet tidak boleh lebih besar daripada VPC tempat ia dicipta. Untuk IPv6, saiz subnet ditetapkan kepada /64. Hanya satu blok CIDR IPv6 boleh diperuntukkan kepada subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan kepada pembinaan API jika saya memilih AppSync berbanding API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyediakan API GraphQL dengan sokongan langganan masa nyata, penyegerakan data, dan skema yang kaya. API Gateway menyediakan REST dan WebSocket API dengan pengurusan trafik, pengesahan, throttling, dan integrasi dengan pelbagai penyepaduan. Pilih AppSync jika anda mahukan GraphQL dengan masa nyata dan dikehendaki model grafik; pilih API Gateway untuk REST/WebSocket dengan ciri pengurusan API yang luas. Kedua-duanya memanggil backend seperti Lambda dan DynamoDB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk rangkaian untuk persekitaran pengeluaran. Adakah terdapat had saiz yang perlu anda ambil perhatian apabila menentukan saiz maksimum atau minimum bagi subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz minimum subnet ialah /28 (atau 14 alamat IP) untuk IPv4. Subnet tidak boleh lebih besar daripada VPC tempat ia dicipta. Untuk IPv6, saiz subnet ditetapkan kepada /64. Hanya satu blok CIDR IPv6 boleh diperuntukkan kepada subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam reka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pendedahan data kepada pelanggan mudah alih dan web, bagaimanakah proses pemilihan antara menggunakan AppSync dan API Gateway untuk melaksanakan lapisan API, dan apakah faktor penentu yang perlu diambil kira untuk memastikan konfigurasi tersebut memenuhi keperluan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyediakan API GraphQL dengan sokongan langganan masa nyata, penyegerakan data, dan skema yang kaya. API Gateway menyediakan REST dan WebSocket API dengan pengurusan trafik, pengesahan, throttling, dan integrasi dengan pelbagai penyepaduan. Pilih AppSync jika anda mahukan GraphQL dengan masa nyata dan dikehendaki model grafik; pilih API Gateway untuk REST/WebSocket dengan ciri pengurusan API yang luas. Kedua-duanya memanggil backend seperti Lambda dan DynamoDB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan provisioned concurrency dalam Lambda dan mengapa saya perlu mengaktifkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh Lambda yang sedia ada (warm) terlebih dahulu, supaya panggilan tidak perlu menunggu cold start. Ia mengekalkan contoh panas yang bersedia untuk dijalankan, mengurangkan latency secara ketara. Ia berguna untuk aplikasi sensitif latency seperti API, tetapi ia menambah kos kerana anda membayar untuk kapasiti yang disediakan tanpa mengira penggunaan. Gunakan untuk fungsi kritikal prestasi; untuk fungsi biasa, biarkan Lambda berskala seperti biasa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan respons segera tanpa kelewatan 'cold start'. Dalam keadaan manakah anda patut mengkonfigurasi provisioned concurrency bagi fungsi Lambda anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh Lambda yang sedia ada (warm) terlebih dahulu, supaya panggilan tidak perlu menunggu cold start. Ia mengekalkan contoh panas yang bersedia untuk dijalankan, mengurangkan latency secara ketara. Ia berguna untuk aplikasi sensitif latency seperti API, tetapi ia menambah kos kerana anda membayar untuk kapasiti yang disediakan tanpa mengira penggunaan. Gunakan untuk fungsi kritikal prestasi; untuk fungsi biasa, biarkan Lambda berskala seperti biasa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap Lambda sekiranya saya memilih runtime ARM (Graviton) berbanding x86?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong kedua-dua seni bina ARM (Graviton2) dan x86. Fungsi berasaskan ARM biasanya lebih murah (sehingga 20% kurang kos) dan selalunya lebih pantas untuk kebanyakan beban kerja. Untuk memigrasi, anda perlu membina semula kod dan perpustakaan untuk ARM. Jika kod anda menggunakan perpustakaan asli yang hanya tersedia untuk x86, anda mungkin perlu menetapkan runtime x86. Bagi kebanyakan aplikasi Python/Node.js, ARM ialah pilihan yang lebih murah dan berprestasi baik."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Global Resolver bersama-sama dengan VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver boleh digunakan oleh pelanggan yang berada pada VPN dan rangkaian korporat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kos dan prestasi aplikasi tanpa pelayan, bagaimanakah anda menentukan keputusan untuk memilih sama ada untuk melancarkan fungsi Lambda menggunakan seni bina ARM (Graviton) atau x86, dan apakah faktor teknikal yang perlu dipertimbangkan semasa memilih konfigurasi runtime tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong kedua-dua seni bina ARM (Graviton2) dan x86. Fungsi berasaskan ARM biasanya lebih murah (sehingga 20% kurang kos) dan selalunya lebih pantas untuk kebanyakan beban kerja. Untuk memigrasi, anda perlu membina semula kod dan perpustakaan untuk ARM. Jika kod anda menggunakan perpustakaan asli yang hanya tersedia untuk x86, anda mungkin perlu menetapkan runtime x86. Bagi kebanyakan aplikasi Python/Node.js, ARM ialah pilihan yang lebih murah dan berprestasi baik."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mencipta kunci AWS KMS saya sendiri dan melindungkannya dalam kumpulan HSM KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS memberikan anda fleksibiliti untuk memilih kedua-dua siapa yang menguruskan kunci yang anda cipta (terurus pelanggan, terurus AWS, dan milik AWS), serta tempat anda mencipta dan melindungi kunci anda (dalam HSM KMS, dalam CloudHSM, atau dalam pengurus kunci luaran). Kami mengesyorkan anda memilih kunci terurus pelanggan yang dicipta dan disimpan dalam HSM KMS. Kunci ini menawarkan fleksibiliti paling tinggi, kawalan dasar, pengurusan kitaran hayat (termasuk putaran automatik dan atas permintaan untuk kunci penyulitan simetri), dan kebolehauditan yang lengkap. Selain itu, kunci yang dicipta dan dilindungi dalam HSM AWS KMS menawarkan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan perjanjian tahap perkhidmatan untuk operasi kriptografi KMS berbanding dengan kunci dalam kedai kunci tersuai (CloudHSM) atau kedai kunci luaran (XKS)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, saya sedang mereka bentuk rangkaian hibrid yang menggunakan VPN untuk menyambungkan pusat data ke AWS. Adakah konfigurasi ini menyokong penggunaan Global Resolver untuk menyelesaikan pertanyaan DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver boleh digunakan oleh pelanggan yang berada pada VPN dan rangkaian korporat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila pembangun menyediakan queue Amazon SQS untuk menerima pemberitahuan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membolehkan Amazon SNS menghantar pemberitahuan ke queue SQS, pembangun hendaklah melanggan topic dengan menyatakan 'SQS' sebagai pengangkutan dan queue standard SQS yang sah sebagai endpoint. Untuk membolehkan queue SQS menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, pemilik queue SQS mesti melanggan queue SQS tersebut kepada topic supaya Amazon SNS dapat menghantar mesej ke queue dengan jayanya. Jika pengguna memiliki kedua-dua topic Amazon SNS yang dilanggan dan queue SQS yang menerima pemberitahuan, tiada apa-apa lagi yang diperlukan. Sebarang mesej yang diterbitkan ke topic akan dihantar secara automatik ke queue SQS yang ditentukan. Jika pengguna yang memiliki queue SQS bukan pemilik topic, Amazon SNS akan memerlukan pengesahan eksplisit untuk permintaan langganan tersebut. Sila rujuk dokumentasi Amazon SNS untuk maklumat lanjut tentang melanggan queue SQS ke topic dan menetapkan dasar kawalan akses untuk queue SQS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membina satu alur kerja automatik yang memerlukan setiap mesej yang diterbitkan oleh topik Amazon SNS untuk disimpan secara automatik dalam satu Amazon SQS queue untuk pemprosesan lanjut. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk memastikan Amazon SNS menghantar pemberitahuan tersebut ke Amazon SQS queue anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membolehkan Amazon SNS menghantar pemberitahuan ke queue SQS, pembangun hendaklah melanggan topic dengan menyatakan 'SQS' sebagai pengangkutan dan queue standard SQS yang sah sebagai endpoint. Untuk membolehkan queue SQS menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, pemilik queue SQS mesti melanggan queue SQS tersebut kepada topic supaya Amazon SNS dapat menghantar mesej ke queue dengan jayanya. Jika pengguna memiliki kedua-dua topic Amazon SNS yang dilanggan dan queue SQS yang menerima pemberitahuan, tiada apa-apa lagi yang diperlukan. Sebarang mesej yang diterbitkan ke topic akan dihantar secara automatik ke queue SQS yang ditentukan. Jika pengguna yang memiliki queue SQS bukan pemilik topic, Amazon SNS akan memerlukan pengesahan eksplisit untuk permintaan langganan tersebut. Sila rujuk dokumentasi Amazon SNS untuk maklumat lanjut tentang melanggan queue SQS ke topic dan menetapkan dasar kawalan akses untuk queue SQS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi enkripsi untuk data sensitif persekitaran pengeluaran (production). Terangkan senario di mana anda perlu mencipta kunci AWS KMS sendiri (Customer Managed Key) dan mengapa anda perlu menyimpan bahan kunci tersebut dalam kumpulan KMS multi-Region custom key store yang disambungkan kepada AWS CloudHSM untuk mematuhi keperluan keselamatan organisasi."}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS memberikan anda fleksibiliti untuk memilih kedua-dua siapa yang menguruskan kunci yang anda cipta (terurus pelanggan, terurus AWS, dan milik AWS), serta tempat anda mencipta dan melindungi kunci anda (dalam HSM KMS, dalam CloudHSM, atau dalam pengurus kunci luaran). Kami mengesyorkan anda memilih kunci terurus pelanggan yang dicipta dan disimpan dalam HSM KMS. Kunci ini menawarkan fleksibiliti paling tinggi, kawalan dasar, pengurusan kitaran hayat (termasuk putaran automatik dan atas permintaan untuk kunci penyulitan simetri), dan kebolehauditan yang lengkap. Selain itu, kunci yang dicipta dan dilindungi dalam HSM AWS KMS menawarkan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan perjanjian tahap perkhidmatan untuk operasi kriptografi KMS berbanding dengan kunci dalam kedai kunci tersuai (CloudHSM) atau kedai kunci luaran (XKS)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan EventBridge API Destinations?"}, {"role": "assistant", "content": "API Destinations membantu pembangun menghantar peristiwa kembali ke mana-mana aplikasi on-premises atau SaaS dengan keupayaan untuk mengawal daya pemprosesan dan pengesahan. Anda boleh mengkonfigurasi peraturan dengan transformasi input yang akan memetakan format peristiwa kepada format perkhidmatan penerima, dan EventBridge akan menguruskan keselamatan dan penghantaran. Apabila peraturan dimulakan, EventBridge akan mengubah peristiwa berdasarkan syarat yang ditetapkan. Ia kemudian akan menghantarnya ke perkhidmatan web yang dikonfigurasikan dengan maklumat pengesahan yang diberikan semasa peraturan disediakan. Keselamatan terbina dalam supaya pembangun tidak perlu lagi menulis komponen pengesahan untuk perkhidmatan yang ingin mereka gunakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario di mana kita perlu menghantar peristiwa dari EventBridge terus ke endpoint API luaran (penerima HTTP/HTTPS) tanpa menggunakan perantaraan Lambda, apakah yang dimaksudkan dengan ciri EventBridge API Destinations dan bagaimana ia memudahkan integrasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "API Destinations membantu pembangun menghantar peristiwa kembali ke mana-mana aplikasi on-premises atau SaaS dengan keupayaan untuk mengawal daya pemprosesan dan pengesahan. Anda boleh mengkonfigurasi peraturan dengan transformasi input yang akan memetakan format peristiwa kepada format perkhidmatan penerima, dan EventBridge akan menguruskan keselamatan dan penghantaran. Apabila peraturan dimulakan, EventBridge akan mengubah peristiwa berdasarkan syarat yang ditetapkan. Ia kemudian akan menghantarnya ke perkhidmatan web yang dikonfigurasikan dengan maklumat pengesahan yang diberikan semasa peraturan disediakan. Keselamatan terbina dalam supaya pembangun tidak perlu lagi menulis komponen pengesahan untuk perkhidmatan yang ingin mereka gunakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya cuba menamakan semula prefix atau objek menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Storage Browser tidak menyokong penamaan semula prefix atau objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengurus objek S3 melalui Storage Browser. Dalam senario operasi harian ini, bagaimanakah caranya untuk menamakan semula prefix atau objek, dan adakah fungsi ini disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Storage Browser tidak menyokong penamaan semula prefix atau objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada prestasi Amazon S3 sekiranya trafik daripada aplikasi saya meningkat secara mendadak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 direka dari awal untuk mengendalikan trafik untuk sebarang aplikasi internet. Harga bayar-semasa-anda-guna dan kapasiti tanpa had memastikan kos tambahan anda tidak berubah dan perkhidmatan anda tidak terganggu. Skala besar Amazon S3 membolehkan anda mengagihkan beban secara sekata, supaya tiada aplikasi individu terjejas oleh lonjakan trafik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah bil penggunaan API saya akan dikenakan bayaran sekiranya terdapat mesej pada sambungan WebSocket yang gagal proses pengesahan atau kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, jika mesej pada sambungan WebSocket gagal pengesahan atau kebenaran, ia tidak dikira dalam bil penggunaan API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran (production), aplikasi saya menggunakan sambungan WebSocket. Jika seseorang cuba menghantar mesej tetapi gagal proses pengesahan atau tidak mempunyai kebenaran (auth/authz), adakah AWS akan tetap mengenakan cas dan mengira trafik tersebut dalam bil penggunaan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, jika mesej pada sambungan WebSocket gagal pengesahan atau kebenaran, ia tidak dikira dalam bil penggunaan API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi aplikasi pengeluaran yang sedang mengalami lonjakan trafik yang mendadak, apakah yang perlu anda ambil kira berkenaan dengan prestasi Amazon S3 untuk memastikan kestabilan akses data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 direka dari awal untuk mengendalikan trafik untuk sebarang aplikasi internet. Harga bayar-semasa-anda-guna dan kapasiti tanpa had memastikan kos tambahan anda tidak berubah dan perkhidmatan anda tidak terganggu. Skala besar Amazon S3 membolehkan anda mengagihkan beban secara sekata, supaya tiada aplikasi individu terjejas oleh lonjakan trafik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap tempoh pengekalan dan lokasi penyimpanan apabila saya menggunakan sandaran automatik dan snapshot DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Snapshot DB Amazon RDS dan sandaran automatik disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh berbuat demikian dengan menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan). Anda boleh menguruskan Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna melalui bahagian \"Snapshots\" dalam Konsol Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh melihat senarai Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna untuk DB Instance tertentu menggunakan API DescribeDBSnapshots atau arahan describe-db-snapshots dan memadam snapshot dengan API DeleteDBSnapshot atau arahan delete-db-snapshot."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda perlu merancang strategi backup untuk pangkalan data. Bagaimanakah anda mengesan lokasi penyimpanan automatik dan snapshot DB, serta mengkonfigurasi tempoh pengekalannya mengikut keperluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Snapshot DB Amazon RDS dan sandaran automatik disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh berbuat demikian dengan menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan). Anda boleh menguruskan Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna melalui bahagian \"Snapshots\" dalam Konsol Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh melihat senarai Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna untuk DB Instance tertentu menggunakan API DescribeDBSnapshots atau arahan describe-db-snapshots dan memadam snapshot dengan API DeleteDBSnapshot atau arahan delete-db-snapshot."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguruskan sumber dengan cekap untuk satu deployment, berapa banyak pangkalan data atau skema yang boleh saya jalankan dalam satu instance DB?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS untuk Amazon Aurora: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MySQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MariaDB: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Oracle: 1 pangkalan data setiap instance; tiada had pada bilangan skema setiap pangkalan data yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk SQL Server: Sehingga 100 pangkalan data setiap instance\nRDS untuk PostgreSQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Db2: Sehingga 50 pangkalan data setiap instance"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya atau had yang akan saya hadapi jika saya menjalankan lebih daripada satu pangkalan data atau skema dalam satu instance DB?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS untuk Amazon Aurora: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MySQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MariaDB: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Oracle: 1 pangkalan data setiap instance; tiada had pada bilangan skema setiap pangkalan data yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk SQL Server: Sehingga 100 pangkalan data setiap instance\nRDS untuk PostgreSQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Db2: Sehingga 50 pangkalan data setiap instance"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila anda mempertimbangkan format topik untuk Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik dihadkan kepada 256 aksara. Aksara alfanumerik serta tanda sempang (-) dan garis bawah (_) dibenarkan. Nama topik mestilah unik dalam akaun AWS. Selepas anda memadam topik, anda boleh menggunakan semula nama topik tersebut. Apabila topik dicipta, Amazon SNS akan memberikan ARN (Amazon Resource Name) yang unik kepada topik tersebut, yang akan merangkumi nama perkhidmatan (SNS), rantau, ID AWS pengguna dan nama topik. ARN akan dikembalikan sebagai sebahagian daripada panggilan API untuk mencipta topik. Apabila penerbit atau pelanggan perlu melakukan sebarang tindakan pada topik, mereka harus merujuk ARN topik yang unik tersebut. Berikut ialah ARN untuk topik bernama \"mytopic\" yang dicipta oleh pengguna dengan ID akaun AWS \"123456789012\" dan dihoskan di rantau US East: arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic Nota: Pengguna TIDAK boleh cuba membina ARN topik daripada komponen berasingannya – mereka harus sentiasa menggunakan nama yang dikembalikan daripada panggilan API untuk mencipta topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang akan dikenakan sekiranya saya menggunakan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify (pustaka, komponen UI, CLI) atau Amplify Studio, anda hanya membayar untuk perkhidmatan AWS asas yang anda gunakan. Tiada caj tambahan untuk menggunakan alat ini. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Amplify Hosting, perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya oleh Amplify, lawati halaman harga AWS Amplify. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Device Farm, lawati halaman harga AWS Device Farm."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedah menyediakan aplikasi yang memerlukan penerbitan mesej terus ke Amazon SNS untuk pemprosesan selanjutnya. Apakah format topik yang perlu anda gunakan semasa konfigurasi untuk memastikan penghantaran mesej berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik dihadkan kepada 256 aksara. Aksara alfanumerik serta tanda sempang (-) dan garis bawah (_) dibenarkan. Nama topik mestilah unik dalam akaun AWS. Selepas anda memadam topik, anda boleh menggunakan semula nama topik tersebut. Apabila topik dicipta, Amazon SNS akan memberikan ARN (Amazon Resource Name) yang unik kepada topik tersebut, yang akan merangkumi nama perkhidmatan (SNS), rantau, ID AWS pengguna dan nama topik. ARN akan dikembalikan sebagai sebahagian daripada panggilan API untuk mencipta topik. Apabila penerbit atau pelanggan perlu melakukan sebarang tindakan pada topik, mereka harus merujuk ARN topik yang unik tersebut. Berikut ialah ARN untuk topik bernama \"mytopic\" yang dicipta oleh pengguna dengan ID akaun AWS \"123456789012\" dan dihoskan di rantau US East: arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic Nota: Pengguna TIDAK boleh cuba membina ARN topik daripada komponen berasingannya – mereka harus sentiasa menggunakan nama yang dikembalikan daripada panggilan API untuk mencipta topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kita merancang untuk menggunakan AWS Amplify bagi membangunkan aplikasi web mudah alih. Sebagai arkitek penyelesaian, sila anggarkan kos yang perlu ditanggung untuk perkhidmatan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify (pustaka, komponen UI, CLI) atau Amplify Studio, anda hanya membayar untuk perkhidmatan AWS asas yang anda gunakan. Tiada caj tambahan untuk menggunakan alat ini. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Amplify Hosting, perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya oleh Amplify, lawati halaman harga AWS Amplify. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Device Farm, lawati halaman harga AWS Device Farm."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya membina imej kontena dalam AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendekatan biasa untuk membina kontena dari dalam kontena selalunya memerlukan mod istimewa (seperti Docker dalam Docker), yang tidak tersedia dalam model keselamatan AWS Fargate, atau pemasangan soket docker ke dalam kontena, yang tidak tersedia kerana AWS Fargate menggunakan containerd mulai Versi Platform 1.4. Sebagai alternatif, projek pembinaan imej tanpa root seperti Kaniko boleh digunakan dalam model keselamatan AWS Fargate dan merupakan pilihan yang berdaya maju untuk membina imej kontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan AWS Fargate untuk menjalankan aplikasi tanpa pengurusan pelayan, apakah pendekatan atau konfigurasi yang sesuai untuk saya membina imej kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendekatan biasa untuk membina kontena dari dalam kontena selalunya memerlukan mod istimewa (seperti Docker dalam Docker), yang tidak tersedia dalam model keselamatan AWS Fargate, atau pemasangan soket docker ke dalam kontena, yang tidak tersedia kerana AWS Fargate menggunakan containerd mulai Versi Platform 1.4. Sebagai alternatif, projek pembinaan imej tanpa root seperti Kaniko boleh digunakan dalam model keselamatan AWS Fargate dan merupakan pilihan yang berdaya maju untuk membina imej kontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk satu aplikasi yang dijangka menerima trafik pengguna yang tinggi dan tidak menentu. Apakah strategi atau mekanisme yang perlu anda gunakan untuk memastikan API aplikasi tersebut dapat mengendalikan beban tersebut tanpa mengalami gangguan atau kelembapan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai proksi kepada operasi backend yang telah anda konfigurasikan. Amazon API Gateway akan berskala secara automatik untuk mengendalikan jumlah trafik yang diterima oleh API anda. Amazon API Gateway tidak mengehadkan atau me-throttle pemanggilan kepada operasi backend anda secara sewenang-wenangnya, dan semua permintaan yang tidak dipintas oleh tetapan throttling dan caching dalam konsol Amazon API Gateway dihantar ke operasi backend anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan API yang berskala?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai proksi kepada operasi backend yang telah anda konfigurasikan. Amazon API Gateway akan berskala secara automatik untuk mengendalikan jumlah trafik yang diterima oleh API anda. Amazon API Gateway tidak mengehadkan atau me-throttle pemanggilan kepada operasi backend anda secara sewenang-wenangnya, dan semua permintaan yang tidak dipintas oleh tetapan throttling dan caching dalam konsol Amazon API Gateway dihantar ke operasi backend anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada keselamatan kawalan akses jika saya menetapkan kebenaran pada Route 53 Profiles untuk memastikan hanya pengguna tertentu, seperti pentadbir, sahaja yang dibenarkan mengubahnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Profiles menggunakan kebenaran terurus RAM yang membolehkan pengguna melampirkan kebenaran yang berbeza pada setiap sumber."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keadaan atau akibat yang mendorong saya untuk menggunakan instance RA3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertimbangkan untuk memilih jenis nod RA3 dalam kes berikut: Anda memerlukan fleksibiliti untuk menskalakan dan membayar pengkomputeran secara berasingan daripada storan. Anda membuat pertanyaan terhadap sebahagian kecil daripada jumlah data anda. Jumlah data anda berkembang pesat atau dijangka berkembang pesat. Anda mahukan fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster berdasarkan keperluan prestasi anda sahaja. Apabila skala data terus berkembang, mencapai petabytes, jumlah data yang anda masukkan ke dalam gudang data Amazon Redshift anda juga semakin meningkat. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data anda secara kos efektif. Dengan instance Amazon Redshift RA3 baharu dengan storan terurus, anda boleh memilih bilangan nod berdasarkan keperluan prestasi anda, dan membayar hanya untuk storan terurus yang anda gunakan. Ini memberikan anda fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster RA3 anda berdasarkan jumlah data yang anda proses setiap hari tanpa meningkatkan kos storan anda. Dibina pada AWS Nitro System, instance RA3 dengan storan terurus menggunakan SSD berprestasi tinggi untuk data panas anda dan Amazon S3 untuk data sejuk anda, memberikan kemudahan penggunaan, storan kos efektif, dan prestasi pertanyaan yang pantas."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pentadbir sistem, anda sedang menguruskan kawalan akses untuk infrastruktur DNS. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi kebenaran pada Route 53 Profiles untuk memastikan hanya pengguna tertentu sahaja, seperti pentadbir, yang dibenarkan membuat sebarang perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Profiles menggunakan kebenaran terurus RAM yang membolehkan pengguna melampirkan kebenaran yang berbeza pada setiap sumber."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan prestasi dan kos klaster Redshift dalam persekitaran pengeluaran, situasi praktikal manakah yang memerlukan saya untuk memilih dan menggunakan instance RA3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertimbangkan untuk memilih jenis nod RA3 dalam kes berikut: Anda memerlukan fleksibiliti untuk menskalakan dan membayar pengkomputeran secara berasingan daripada storan. Anda membuat pertanyaan terhadap sebahagian kecil daripada jumlah data anda. Jumlah data anda berkembang pesat atau dijangka berkembang pesat. Anda mahukan fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster berdasarkan keperluan prestasi anda sahaja. Apabila skala data terus berkembang, mencapai petabytes, jumlah data yang anda masukkan ke dalam gudang data Amazon Redshift anda juga semakin meningkat. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data anda secara kos efektif. Dengan instance Amazon Redshift RA3 baharu dengan storan terurus, anda boleh memilih bilangan nod berdasarkan keperluan prestasi anda, dan membayar hanya untuk storan terurus yang anda gunakan. Ini memberikan anda fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster RA3 anda berdasarkan jumlah data yang anda proses setiap hari tanpa meningkatkan kos storan anda. Dibina pada AWS Nitro System, instance RA3 dengan storan terurus menggunakan SSD berprestasi tinggi untuk data panas anda dan Amazon S3 untuk data sejuk anda, memberikan kemudahan penggunaan, storan kos efektif, dan prestasi pertanyaan yang pantas."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada aplikasi anda jika ia disambungkan ke API AppSync menggunakan klien tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan mana-mana klien HTTP atau GraphQL untuk menyambung ke API GraphQL pada AppSync. Kami mengesyorkan menggunakan klien Amplify yang dioptimumkan untuk menyambung ke backend AppSync. Terdapat beberapa pilihan bergantung pada kes penggunaan aplikasi anda: Untuk sumber data DynamoDB, gunakan kategori DataStore dalam klien Amplify. Ia memberikan pengalaman pembangun terbaik serta pengesanan dan penyelesaian konflik terbina dalam. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario tanpa keperluan luar talian, gunakan kategori API (GraphQL) dalam klien Amplify. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario dengan keperluan luar talian, gunakan AppSync SDK."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan penggunaan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menyediakan beberapa kelebihan berbanding kaedah pengenalan bot tradisional: Faedah Keselamatan: Bukti kriptografi identiti - Tidak boleh dipalsukan seperti alamat IP atau rentetan User-Agent Perlindungan terhadap penyamaran - Aktor berniat jahat tidak boleh memalsukan tandatangan tanpa kunci peribadi bot Pencegahan peristiwa ulangan - Tandatangan termasuk cap masa dan hanya sah untuk tetingkap masa yang terhad Faedah Operasi: Pengurangan penyelenggaraan senarai benarkan - Tidak perlu menjejak dan mengemas kini julat IP secara manual untuk bot yang sah Kadar positif palsu yang lebih rendah - Bot yang disahkan dikenal pasti secara pasti, mengurangkan sekatan tidak sengaja Pendekatan piawai - Berdasarkan spesifikasi draf IETF untuk kebolehoperasian merentas industri Apabila enjin carian utama dan penyedia AI menggunakan web bot auth, anda akan mendapat pengesahan bot yang lebih boleh dipercayai tanpa meningkatkan kerumitan operasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan komunikasi langsung dengan API AppSync. Apakah jenis klien yang sesuai untuk digunakan bagi membolehkan sambungan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan mana-mana klien HTTP atau GraphQL untuk menyambung ke API GraphQL pada AppSync. Kami mengesyorkan menggunakan klien Amplify yang dioptimumkan untuk menyambung ke backend AppSync. Terdapat beberapa pilihan bergantung pada kes penggunaan aplikasi anda: Untuk sumber data DynamoDB, gunakan kategori DataStore dalam klien Amplify. Ia memberikan pengalaman pembangun terbaik serta pengesanan dan penyelesaian konflik terbina dalam. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario tanpa keperluan luar talian, gunakan kategori API (GraphQL) dalam klien Amplify. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario dengan keperluan luar talian, gunakan AppSync SDK."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah kelebihan utama yang saya boleh perolehi dengan menggunakan web bot auth untuk melindungi aplikasi web?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menyediakan beberapa kelebihan berbanding kaedah pengenalan bot tradisional: Faedah Keselamatan: Bukti kriptografi identiti - Tidak boleh dipalsukan seperti alamat IP atau rentetan User-Agent Perlindungan terhadap penyamaran - Aktor berniat jahat tidak boleh memalsukan tandatangan tanpa kunci peribadi bot Pencegahan peristiwa ulangan - Tandatangan termasuk cap masa dan hanya sah untuk tetingkap masa yang terhad Faedah Operasi: Pengurangan penyelenggaraan senarai benarkan - Tidak perlu menjejak dan mengemas kini julat IP secara manual untuk bot yang sah Kadar positif palsu yang lebih rendah - Bot yang disahkan dikenal pasti secara pasti, mengurangkan sekatan tidak sengaja Pendekatan piawai - Berdasarkan spesifikasi draf IETF untuk kebolehoperasian merentas industri Apabila enjin carian utama dan penyedia AI menggunakan web bot auth, anda akan mendapat pengesahan bot yang lebih boleh dipercayai tanpa meningkatkan kerumitan operasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang berlaku ke atas interaksi aplikasi saya dengan Kinesis Data Streams sekiranya penyulitan sisi pelayan diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mungkin. Ia bergantung pada kunci yang anda gunakan untuk penyulitan dan kebenaran yang mengawal akses kepada kunci tersebut. Jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias kunci = aws/kinesis), aplikasi anda tidak akan terjejas oleh pendayaan atau penyahdayaan penyulitan dengan kunci ini. Jika anda menggunakan kunci KMS yang berbeza, seperti kunci AWS KMS tersuai atau kunci yang anda import ke dalam perkhidmatan AWS KMS, dan jika pengeluar dan pengguna strim data anda tidak mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan, maka permintaan PUT dan GET anda akan gagal. Sebelum anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan dan penyahsulitan mesej. Untuk contoh dan maklumat lanjut tentang kebenaran AWS KMS, lihat Rujukan AWS KMS API Permissions: Actions and Resources Reference dalam Panduan Pembangun AWS Key Management Service atau garis panduan kebenaran dalam dokumentasi pengguna penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika saya telah mengaktifkan penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams, adakah saya perlu mengubah konfigurasi atau cara aplikasi berinteraksi dengan stream tersebut untuk memastikan data boleh dihantar dan diterima dengan jayanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mungkin. Ia bergantung pada kunci yang anda gunakan untuk penyulitan dan kebenaran yang mengawal akses kepada kunci tersebut. Jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias kunci = aws/kinesis), aplikasi anda tidak akan terjejas oleh pendayaan atau penyahdayaan penyulitan dengan kunci ini. Jika anda menggunakan kunci KMS yang berbeza, seperti kunci AWS KMS tersuai atau kunci yang anda import ke dalam perkhidmatan AWS KMS, dan jika pengeluar dan pengguna strim data anda tidak mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan, maka permintaan PUT dan GET anda akan gagal. Sebelum anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan dan penyahsulitan mesej. Untuk contoh dan maklumat lanjut tentang kebenaran AWS KMS, lihat Rujukan AWS KMS API Permissions: Actions and Resources Reference dalam Panduan Pembangun AWS Key Management Service atau garis panduan kebenaran dalam dokumentasi pengguna penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada storan objek Amazon S3 Express One Zone jika melibatkan Availability Zone yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek S3 Express One Zone disimpan dalam satu AWS Availability Zone (AZ) yang anda pilih. Menyimpan objek dalam satu zon memberi anda keupayaan untuk menyimpan data anda secara setempat dengan pengkomputeran anda untuk meminimumkan kependaman. Anda boleh mengakses data dari merentasi Availability Zone, walaupun kependaman akan meningkat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Message Group ID?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej dikumpulkan ke dalam kumpulan yang berbeza dan tersusun dalam baris gilir FIFO. Untuk setiap ID kumpulan mesej, semua mesej dihantar dan diterima dalam susunan yang ketat. Walau bagaimanapun, mesej dengan nilai ID kumpulan mesej yang berbeza mungkin dihantar dan diterima di luar susunan. Anda mesti mengaitkan ID kumpulan mesej dengan mesej. Jika anda tidak menyediakan ID kumpulan mesej, tindakan tersebut gagal. Jika berbilang hos (atau benang yang berbeza pada hos yang sama) menghantar mesej dengan ID kumpulan mesej yang sama ke baris gilir FIFO, Amazon SQS menyampaikan mesej dalam susunan ia tiba untuk diproses. Untuk memastikan Amazon SQS mengekalkan susunan mesej dihantar dan diterima, pastikan berbilang penghantar menghantar setiap mesej dengan ID kumpulan mesej yang unik. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk keperluan storan untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah dan ingin menggunakan Amazon S3 Express One Zone. Untuk tujuan pengesahan rancangan pemulihan bencana dan kebolehcapaian data dalam infrastruktur tersebut, berapa banyak Availability Zone yang digunakan oleh perkhidmatan ini untuk menyimpan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek S3 Express One Zone disimpan dalam satu AWS Availability Zone (AZ) yang anda pilih. Menyimpan objek dalam satu zon memberi anda keupayaan untuk menyimpan data anda secara setempat dengan pengkomputeran anda untuk meminimumkan kependaman. Anda boleh mengakses data dari merentasi Availability Zone, walaupun kependaman akan meningkat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja pemprosesan data. Dalam senario ini, bagaimanakah anda menggunakan konsep Message Group untuk memastikan pesanan diproses secara tertib dalam kumpulan masing-masing?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej dikumpulkan ke dalam kumpulan yang berbeza dan tersusun dalam baris gilir FIFO. Untuk setiap ID kumpulan mesej, semua mesej dihantar dan diterima dalam susunan yang ketat. Walau bagaimanapun, mesej dengan nilai ID kumpulan mesej yang berbeza mungkin dihantar dan diterima di luar susunan. Anda mesti mengaitkan ID kumpulan mesej dengan mesej. Jika anda tidak menyediakan ID kumpulan mesej, tindakan tersebut gagal. Jika berbilang hos (atau benang yang berbeza pada hos yang sama) menghantar mesej dengan ID kumpulan mesej yang sama ke baris gilir FIFO, Amazon SQS menyampaikan mesej dalam susunan ia tiba untuk diproses. Untuk memastikan Amazon SQS mengekalkan susunan mesej dihantar dan diterima, pastikan berbilang penghantar menghantar setiap mesej dengan ID kumpulan mesej yang unik. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak mengaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring pada setiap akaun AWS secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi multi-akaun GuardDuty, anda boleh menghidupkannya merentas keseluruhan organisasi anda dalam satu langkah pada halaman konsol GuardDuty Runtime Monitoring bagi akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan runtime untuk beban kerja yang dikehendaki dalam semua akaun ahli individu. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua beban kerja terpilih sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman runtime, dan tiada konfigurasi manual diperlukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi keselamatan untuk persekitaran AWS organisasi, bagaimanakah saya harus mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring? Adakah perlu saya mengaktifkan ciri ini pada setiap akaun AWS secara satu per satu, atau terdapat kaedah lain untuk pengaktifan di peringkat organisasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi multi-akaun GuardDuty, anda boleh menghidupkannya merentas keseluruhan organisasi anda dalam satu langkah pada halaman konsol GuardDuty Runtime Monitoring bagi akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan runtime untuk beban kerja yang dikehendaki dalam semua akaun ahli individu. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua beban kerja terpilih sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman runtime, dan tiada konfigurasi manual diperlukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan menyebabkan gangguan kepada job yang sedang berjalan dalam kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan dan kekerapan gangguan AWS Glue Flex bergantung kepada beberapa faktor, termasuk Wilayah AWS dan Zon Ketersediaan, masa dalam hari, dan hari dalam minggu. Ketersediaan sumber menentukan sama ada job AWS Glue Flex akan bermula sama sekali. Walaupun kadar gangguan boleh berada antara 5% dan 10% pada waktu puncak, kami menjangkakan kadar gangguan job AWS Glue Flex adalah kira-kira 5% atau kadar kegagalan akibat gangguan adalah kurang daripada 5%."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan workload ETL menggunakan AWS Glue Flex dalam persekitaran pengeluaran, berapa kerapakah saya perlu menjangkakan gangguan terhadap job yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan dan kekerapan gangguan AWS Glue Flex bergantung kepada beberapa faktor, termasuk Wilayah AWS dan Zon Ketersediaan, masa dalam hari, dan hari dalam minggu. Ketersediaan sumber menentukan sama ada job AWS Glue Flex akan bermula sama sekali. Walaupun kadar gangguan boleh berada antara 5% dan 10% pada waktu puncak, kami menjangkakan kadar gangguan job AWS Glue Flex adalah kira-kira 5% atau kadar kegagalan akibat gangguan adalah kurang daripada 5%."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan AWS WAF untuk melindungi aplikasi daripada ancaman L7, bagaimanakah caranya untuk anda menyemak dan mengesahkan log peristiwa serangan DDoS yang telah berjaya dimitigasi oleh servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) menyediakan pandangan menyeluruh tentang pengesanan dan mitigasi peristiwa. Sebaik sahaja anda mendayakan kumpulan AWS Managed Rule ini dengan web ACL anda, bahagian anti-DDoS akan muncul dalam papan pemuka keselamatan AWS WAF. Paparan terperinci ini menunjukkan sumber peristiwa, label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini, tindakan yang diambil dan kesannya terhadap pengguna yang sah. Untuk cerapan tambahan melalui analisis log, AWS WAF melabelkan setiap permintaan yang diperiksa oleh kumpulan peraturan ini, menunjukkan peraturan khusus dan tindakan yang diambil. Anda boleh membuat papan pemuka tersuai menggunakan Amazon CloudWatch atau mengeksport log ke alat SIEM pilihan anda dengan mengkonfigurasi destinasi pembalakan AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mahu mengesan peristiwa DDoS yang telah diminimalkan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) menyediakan pandangan menyeluruh tentang pengesanan dan mitigasi peristiwa. Sebaik sahaja anda mendayakan kumpulan AWS Managed Rule ini dengan web ACL anda, bahagian anti-DDoS akan muncul dalam papan pemuka keselamatan AWS WAF. Paparan terperinci ini menunjukkan sumber peristiwa, label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini, tindakan yang diambil dan kesannya terhadap pengguna yang sah. Untuk cerapan tambahan melalui analisis log, AWS WAF melabelkan setiap permintaan yang diperiksa oleh kumpulan peraturan ini, menunjukkan peraturan khusus dan tindakan yang diambil. Anda boleh membuat papan pemuka tersuai menggunakan Amazon CloudWatch atau mengeksport log ke alat SIEM pilihan anda dengan mengkonfigurasi destinasi pembalakan AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk mematuhi piawaian HIPAA untuk aplikasi penjagaan kesihatan yang sensitif, adakah Amazon SNS sesuai untuk digunakan dalam persekitaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, program pematuhan HIPAA AWS merangkumi Amazon SNS sebagai Perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda kini boleh menggunakan Amazon SNS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Sila ambil perhatian bahawa fungsi pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS Amazon SNS berada di luar skop kelayakan HIPAA Perkhidmatan ini dan oleh itu tidak sesuai untuk menghantar Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI). Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat sumber berikut: Halaman Pematuhan HIPAA AWS, Halaman Pengkomputeran Awan AWS dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk melihat senarai semasa program pematuhan yang Amazon SNS termasuk dalam skopnya, lihat Perkhidmatan AWS dalam Skop oleh Program Pematuhan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya ingin mengesan pengguna yang telah mengakses atau mengubah konfigurasi kunci saya dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Log dalam AWS CloudTrail akan menunjukkan semua permintaan API AWS KMS, termasuk kedua-dua permintaan pengurusan (seperti create, rotate, disable, dan edit policy) dan permintaan kriptografi (seperti encrypt/decrypt). Dayakan CloudTrail dalam akaun anda untuk melihat log ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mengurus dasar keselamatan untuk projek, saya perlu mengesan aktiviti penggunaan dan pengubahan konfigurasi kunci dalam AWS KMS. Apakah langkah yang perlu saya lakukan untuk mengenal pasti individu yang bertanggungjawab terhadap aktiviti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Log dalam AWS CloudTrail akan menunjukkan semua permintaan API AWS KMS, termasuk kedua-dua permintaan pengurusan (seperti create, rotate, disable, dan edit policy) dan permintaan kriptografi (seperti encrypt/decrypt). Dayakan CloudTrail dalam akaun anda untuk melihat log ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan jika saya mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendayakan integrasi tersebut, CloudTrail secara berterusan menghantar aktiviti akaun ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda nyatakan. CloudTrail juga terus menghantar log ke bucket S3 anda seperti sebelum ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah implikasinya kepada log sistem dan aliran data apabila anda mengkonfigurasi CloudTrail untuk menghantar data secara automatik ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendayakan integrasi tersebut, CloudTrail secara berterusan menghantar aktiviti akaun ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda nyatakan. CloudTrail juga terus menghantar log ke bucket S3 anda seperti sebelum ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menetapkan satu atau lebih alamat Elastic IP (EIP) kepada instance Amazon EC2 berasaskan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, walau bagaimanapun, alamat EIP hanya akan dapat dicapai dari Internet (bukan melalui sambungan VPN). Setiap alamat EIP mesti dikaitkan dengan alamat IP peribadi yang unik pada instance. Alamat EIP hanya boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghalakan trafik mereka terus ke Internet gateway. EIP tidak boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menggunakan NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Ini hanya terpakai untuk IPv4. Amazon VPC tidak menyokong EIP untuk IPv6 pada masa ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika saya menggunakan Amazon SNS dalam persekitaran yang mematuhi HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, program pematuhan HIPAA AWS merangkumi Amazon SNS sebagai Perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda kini boleh menggunakan Amazon SNS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Sila ambil perhatian bahawa fungsi pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS Amazon SNS berada di luar skop kelayakan HIPAA Perkhidmatan ini dan oleh itu tidak sesuai untuk menghantar Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI). Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat sumber berikut: Halaman Pematuhan HIPAA AWS, Halaman Pengkomputeran Awan AWS dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk melihat senarai semasa program pematuhan yang Amazon SNS termasuk dalam skopnya, lihat Perkhidmatan AWS dalam Skop oleh Program Pematuhan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang memerlukan saya untuk menggunakan pengesahan mutual TLS origin CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront direka untuk organisasi yang memerlukan pengesahan berasaskan sijil yang kukuh untuk infrastruktur origin mereka sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan global. mTLS origin memberikan anda pengesahan kriptografi identiti CloudFront, menghapuskan beban operasi untuk menguruskan kawalan keselamatan tersuai. Untuk persekitaran hibrid dan multi-cloud, anda boleh menggunakan mTLS origin untuk mengamankan sambungan antara CloudFront dan origin yang dihoskan di luar AWS atau origin awam di AWS. Ini amat bernilai untuk syarikat media, peruncit, dan perusahaan yang mengendalikan infrastruktur teragih yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas AWS, pusat data di premis, dan penyedia pihak ketiga. mTLS origin menggantikan senarai benarkan IP yang kompleks dan penyelesaian pengepala tersuai dengan pengesahan berasaskan sijil yang standard. Untuk keselamatan API B2B, anda boleh mengamankan API backend dan seni bina mikro-perkhidmatan anda di mana pelayan aplikasi memerlukan perlindungan daripada percubaan akses langsung. Contohnya termasuk platform SaaS yang melayani pelbagai unit perniagaan, sistem pemprosesan pembayaran, dan aplikasi perusahaan dengan keperluan pengesahan yang ketat untuk mengakses kandungan proprietari. mTLS origin memastikan bahawa hanya pengedaran CloudFront yang dibenarkan boleh mewujudkan sambungan ke API anda, mencegah serangan orang tengah dan percubaan akses tanpa kebenaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh mengaitkan satu atau lebih alamat Elastic IP (EIP) kepada instance Amazon EC2 berasaskan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, walau bagaimanapun, alamat EIP hanya akan dapat dicapai dari Internet (bukan melalui sambungan VPN). Setiap alamat EIP mesti dikaitkan dengan alamat IP peribadi yang unik pada instance. Alamat EIP hanya boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghalakan trafik mereka terus ke Internet gateway. EIP tidak boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menggunakan NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Ini hanya terpakai untuk IPv4. Amazon VPC tidak menyokong EIP untuk IPv6 pada masa ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya melaksanakan dasar pengurusan akses untuk CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan CloudWatch yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam Akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk menggunakan GetMetricStatistics. Mereka kemudiannya boleh menggunakan tindakan tersebut untuk mendapatkan semula data tentang sumber awan anda. Anda tidak boleh menggunakan IAM untuk mengawal akses kepada data CloudWatch untuk sumber tertentu. Sebagai contoh, anda tidak boleh memberikan akses kepada pengguna untuk data CloudWatch hanya untuk set instans tertentu atau LoadBalancer tertentu. Kebenaran yang diberikan menggunakan IAM meliputi semua sumber awan yang anda gunakan dengan CloudWatch. Selain itu, anda tidak boleh menggunakan peranan IAM dengan alat baris arahan Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab menguruskan capaian sumber, apakah dasar pengurusan akses (access policy) yang sesuai untuk saya laksanakan dan konfigurasikan bagi memastikan keselamatan CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan CloudWatch yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam Akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk menggunakan GetMetricStatistics. Mereka kemudiannya boleh menggunakan tindakan tersebut untuk mendapatkan semula data tentang sumber awan anda. Anda tidak boleh menggunakan IAM untuk mengawal akses kepada data CloudWatch untuk sumber tertentu. Sebagai contoh, anda tidak boleh memberikan akses kepada pengguna untuk data CloudWatch hanya untuk set instans tertentu atau LoadBalancer tertentu. Kebenaran yang diberikan menggunakan IAM meliputi semua sumber awan yang anda gunakan dengan CloudWatch. Selain itu, anda tidak boleh menggunakan peranan IAM dengan alat baris arahan Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku pada paparan sejarah log apabila saya menggunakan Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Live Tail menyediakan paparan masa nyata bagi data log yang dikumpul oleh CloudWatch. Untuk log sejarah, rujuk ciri Logs Insights dan Log Groups."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们a mereka bentuk seni bina CDN untuk aplikasi korporat yang sangat sensitif. Dalam senario ini, bilakah dan untuk kegunaan apa yang sesuai untuk anda mendayakan pengesahan mutual TLS di asal (origin) CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront direka untuk organisasi yang memerlukan pengesahan berasaskan sijil yang kukuh untuk infrastruktur origin mereka sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan global. mTLS origin memberikan anda pengesahan kriptografi identiti CloudFront, menghapuskan beban operasi untuk menguruskan kawalan keselamatan tersuai. Untuk persekitaran hibrid dan multi-cloud, anda boleh menggunakan mTLS origin untuk mengamankan sambungan antara CloudFront dan origin yang dihoskan di luar AWS atau origin awam di AWS. Ini amat bernilai untuk syarikat media, peruncit, dan perusahaan yang mengendalikan infrastruktur teragih yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas AWS, pusat data di premis, dan penyedia pihak ketiga. mTLS origin menggantikan senarai benarkan IP yang kompleks dan penyelesaian pengepala tersuai dengan pengesahan berasaskan sijil yang standard. Untuk keselamatan API B2B, anda boleh mengamankan API backend dan seni bina mikro-perkhidmatan anda di mana pelayan aplikasi memerlukan perlindungan daripada percubaan akses langsung. Contohnya termasuk platform SaaS yang melayani pelbagai unit perniagaan, sistem pemprosesan pembayaran, dan aplikasi perusahaan dengan keperluan pengesahan yang ketat untuk mengakses kandungan proprietari. mTLS origin memastikan bahawa hanya pengedaran CloudFront yang dibenarkan boleh mewujudkan sambungan ke API anda, mencegah serangan orang tengah dan percubaan akses tanpa kebenaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan proses *deploy* ke persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh menggunakan Live Tail untuk memantau dan menyemak *log* sejarah secara masa nyata bagi tujuan *troubleshooting*?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Live Tail menyediakan paparan masa nyata bagi data log yang dikumpul oleh CloudWatch. Untuk log sejarah, rujuk ciri Logs Insights dan Log Groups."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai arkitek penyelesaian yang mereka bentuk sistem pengesahan pengguna untuk aplikasi baharu, adakah saya boleh memanfaatkan Amazon Cognito di bawah AWS Free Tier untuk meminimumkan kos pembangunan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SKU user pools Amazon Cognito dan SKU Essentials adalah percuma untuk 10,000 MAU pertama. Akaun pelanggan yang mempunyai user pools Amazon Cognito yang aktif sebelum 21 Nov 2024 layak untuk free tier sebanyak 50,000 MAU. Sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier, pelanggan AWS yang layak menerima 10 GB storan cloud sync dan 1,000,000 operasi sync sebulan untuk 12 bulan pertama. Penggunaan identity pools Amazon Cognito untuk mengesahkan pengguna dan menjana pengecam unik disediakan tanpa caj."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon EKS Auto Mode dalam persekitaran AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode mengautomasikan sepenuhnya pengurusan kluster Kubernetes di AWS, memudahkan operasi dengan menyediakan infrastruktur secara automatik, menskalakan sumber, menguruskan add-on teras, dan mengoptimumkan kos. EKS Auto Mode menyediakan infrastruktur kluster yang selamat dan berskala yang diuruskan oleh AWS dengan keupayaan Kubernetes bersepadu, seperti autoscaling pengkomputeran, rangkaian pod dan perkhidmatan, pengimbangan beban aplikasi, DNS kluster, storan blok, dan sokongan GPU. Ia mematuhi Kubernetes, yang bermaksud anda boleh menggunakannya dengan semua alat serasi Kubernetes kegemaran anda. Aplikasi yang berjalan dalam kluster EKS kini boleh menggunakan instans EC2 yang diuruskan AWS, volum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), pengimbang beban, dan sumber awan lain yang dikonfigurasikan dengan amalan terbaik yang terbukti, diskalakan secara automatik, dioptimumkan kos, dan sentiasa dikemas kini, sambil meminimumkan kos dan overhed operasi."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kos penggunaan jika saya memilih untuk menggunakan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SKU user pools Amazon Cognito dan SKU Essentials adalah percuma untuk 10,000 MAU pertama. Akaun pelanggan yang mempunyai user pools Amazon Cognito yang aktif sebelum 21 Nov 2024 layak untuk free tier sebanyak 50,000 MAU. Sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier, pelanggan AWS yang layak menerima 10 GB storan cloud sync dan 1,000,000 operasi sync sebulan untuk 12 bulan pertama. Penggunaan identity pools Amazon Cognito untuk mengesahkan pengguna dan menjana pengecam unik disediakan tanpa caj."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Dikuasakan oleh AI/ML, Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah ciri analitik log automatik yang membantu anda mengelompokkan log yang berkaitan untuk mempercepatkan penyiasatan log, membandingkan log anda dari semasa ke semasa untuk mendedahkan cerapan utama, dan memantau log anda serta memberitahu anda apabila tingkah laku luar biasa berlaku untuk pemulihan yang lebih pantas. Menggunakan algoritma lanjutan, CloudWatch boleh mengesan secara automatik corak dan perubahan luar biasa dalam log aplikasi anda, memberi amaran kepada anda tentang potensi masalah. Anda tidak perlu lagi mengemas kini pertanyaan atau penapis setiap kali log anda berubah. Dengan Logs Anomaly Detection, anda boleh menangkap ralat yang baru muncul dan lonjakan dalam mesej log lebih awal sebelum ia memberi kesan kepada anda, mengenal pasti isu baharu tanpa perlu mengetahui butiran terlebih dahulu, mendapat amaran tentang aktiviti luar biasa tanpa perlu mengkonfigurasi parameter, dan memantau secara berterusan log anda yang paling penting. Dengan mendedahkan potensi isu secara proaktif, CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu anda kekal di hadapan masalah dan menyampaikan prestasi yang boleh dipercayai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin mempermudah urusan pengurusan kluster Kubernetes pada persekitaran produksi. Terangkan secara ringkas mengenai ciri Amazon EKS Auto Mode dan bagaimana ia boleh membantu dalam proses deploy serta pengurusan infrastruktur tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode mengautomasikan sepenuhnya pengurusan kluster Kubernetes di AWS, memudahkan operasi dengan menyediakan infrastruktur secara automatik, menskalakan sumber, menguruskan add-on teras, dan mengoptimumkan kos. EKS Auto Mode menyediakan infrastruktur kluster yang selamat dan berskala yang diuruskan oleh AWS dengan keupayaan Kubernetes bersepadu, seperti autoscaling pengkomputeran, rangkaian pod dan perkhidmatan, pengimbangan beban aplikasi, DNS kluster, storan blok, dan sokongan GPU. Ia mematuhi Kubernetes, yang bermaksud anda boleh menggunakannya dengan semua alat serasi Kubernetes kegemaran anda. Aplikasi yang berjalan dalam kluster EKS kini boleh menggunakan instans EC2 yang diuruskan AWS, volum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), pengimbang beban, dan sumber awan lain yang dikonfigurasikan dengan amalan terbaik yang terbukti, diskalakan secara automatik, dioptimumkan kos, dan sentiasa dikemas kini, sambil meminimumkan kos dan overhed operasi."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan VPC Endpoint kepada aplikasi serverless dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Endpoint membolehkan anda mengakses perkhidmatan AWS seperti DynamoDB, S3, atau API Gateway secara peribadi dari dalam VPC tanpa melalui internet awam. Ini meningkatkan keselamatan dan mengurangkan latency. Terdapat dua jenis: Interface Endpoint (menggunakan ENI) dan Gateway Endpoint (untuk S3 dan DynamoDB). Dalam aplikasi serverless dengan Lambda dalam VPC, VPC Endpoint diperlukan untuk mengelakkan keperluan NAT Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan aplikasi pengeluaran dan perlu memantau log ralat dengan lebih proaktif. Bagaimanakah anda boleh menggunakan ciri Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection untuk mengesan pola yang luar biasa dalam data log anda dan mengurangkan masa penyelesaian masalah?"}, {"role": "assistant", "content": "Dikuasakan oleh AI/ML, Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah ciri analitik log automatik yang membantu anda mengelompokkan log yang berkaitan untuk mempercepatkan penyiasatan log, membandingkan log anda dari semasa ke semasa untuk mendedahkan cerapan utama, dan memantau log anda serta memberitahu anda apabila tingkah laku luar biasa berlaku untuk pemulihan yang lebih pantas. Menggunakan algoritma lanjutan, CloudWatch boleh mengesan secara automatik corak dan perubahan luar biasa dalam log aplikasi anda, memberi amaran kepada anda tentang potensi masalah. Anda tidak perlu lagi mengemas kini pertanyaan atau penapis setiap kali log anda berubah. Dengan Logs Anomaly Detection, anda boleh menangkap ralat yang baru muncul dan lonjakan dalam mesej log lebih awal sebelum ia memberi kesan kepada anda, mengenal pasti isu baharu tanpa perlu mengetahui butiran terlebih dahulu, mendapat amaran tentang aktiviti luar biasa tanpa perlu mengkonfigurasi parameter, dan memantau secara berterusan log anda yang paling penting. Dengan mendedahkan potensi isu secara proaktif, CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu anda kekal di hadapan masalah dan menyampaikan prestasi yang boleh dipercayai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengembangan aplikasi serverless, bagaimana anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk memastikan fungsi Lambda berjalan dengan selamat tanpa memerlukan Internet Gateway, dan apakah faedah utama konfigurasi ini dalam persekitaran produksi?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Endpoint membolehkan anda mengakses perkhidmatan AWS seperti DynamoDB, S3, atau API Gateway secara peribadi dari dalam VPC tanpa melalui internet awam. Ini meningkatkan keselamatan dan mengurangkan latency. Terdapat dua jenis: Interface Endpoint (menggunakan ENI) dan Gateway Endpoint (untuk S3 dan DynamoDB). Dalam aplikasi serverless dengan Lambda dalam VPC, VPC Endpoint diperlukan untuk mengelakkan keperluan NAT Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih parameter konfigurasi yang tidak sesuai untuk DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS memilih parameter konfigurasi yang optimum untuk DB Instance anda dengan mengambil kira kelas instance dan kapasiti storan. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mengubahnya, anda boleh berbuat demikian menggunakan AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Sila ambil perhatian bahawa menukar parameter konfigurasi daripada nilai yang disyorkan boleh menyebabkan kesan yang tidak diingini, daripada prestasi yang merosot kepada kegagalan sistem, dan hanya patut dicuba oleh pengguna lanjutan yang bersedia menanggung risiko ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah strategi dan pertimbangan yang perlu anda ambil kira untuk memilih dan mengeset parameter konfigurasi yang tepat bagi DB Instance supaya selaras dengan beban kerja aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS memilih parameter konfigurasi yang optimum untuk DB Instance anda dengan mengambil kira kelas instance dan kapasiti storan. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mengubahnya, anda boleh berbuat demikian menggunakan AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Sila ambil perhatian bahawa menukar parameter konfigurasi daripada nilai yang disyorkan boleh menyebabkan kesan yang tidak diingini, daripada prestasi yang merosot kepada kegagalan sistem, dan hanya patut dicuba oleh pengguna lanjutan yang bersedia menanggung risiko ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada sistem dan aplikasi backend saya sekiranya berlaku lonjakan trafik tanpa perlindungan yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyediakan throttling pada pelbagai peringkat termasuk global dan mengikut panggilan perkhidmatan. Had throttling boleh ditetapkan untuk kadar standard dan burst. Sebagai contoh, pemilik API boleh menetapkan had kadar 1,000 permintaan sesaat untuk method tertentu dalam REST API mereka, dan juga mengkonfigurasi Amazon API Gateway untuk mengendalikan burst 2,000 permintaan sesaat selama beberapa saat. Amazon API Gateway menjejaki bilangan permintaan sesaat. Sebarang permintaan melebihi had akan menerima respons HTTP 429. SDK klien (kecuali Javascript) yang dijana oleh Amazon API Gateway akan mencuba semula panggilan secara automatik apabila menerima respons ini."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pengeluaran, apakah langkah pengkonfigurasian yang perlu anda lakukan untuk memastikan sistem dan aplikasi backend kekal stabil dan dilindungi daripada kegagalan apabila berhadapan dengan lonjakan trafik yang mengejut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyediakan throttling pada pelbagai peringkat termasuk global dan mengikut panggilan perkhidmatan. Had throttling boleh ditetapkan untuk kadar standard dan burst. Sebagai contoh, pemilik API boleh menetapkan had kadar 1,000 permintaan sesaat untuk method tertentu dalam REST API mereka, dan juga mengkonfigurasi Amazon API Gateway untuk mengendalikan burst 2,000 permintaan sesaat selama beberapa saat. Amazon API Gateway menjejaki bilangan permintaan sesaat. Sebarang permintaan melebihi had akan menerima respons HTTP 429. SDK klien (kecuali Javascript) yang dijana oleh Amazon API Gateway akan mencuba semula panggilan secara automatik apabila menerima respons ini."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika penggunaan saya melebihi komitmen bulanan CloudFront Security Savings Bundle, dan adakah saya akan menerima sebarang makluman?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS Budgets membolehkan anda menetapkan ambang kos dan penggunaan serta menerima pemberitahuan melalui e-mel atau topik Amazon SNS apabila caj sebenar atau ramalan anda melebihi ambang tersebut. Anda boleh mencipta AWS Budget tersuai yang ditapis untuk Perkhidmatan CloudFront dan menetapkan jumlah ambang belanjawan kepada penggunaan on-demand CloudFront yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle anda untuk dimaklumkan sebaik sahaja ambang tersebut dilebihi. Untuk maklumat lanjut tentang belanjawan, lihat Menguruskan kos anda dengan AWS Budgets dan Mencipta belanjawan dalam Panduan Pengguna AWS Billing and Cost Management."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya akan menerima amaran automatik apabila penggunaan sebenar melampaui komitmen bulanan untuk CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS Budgets membolehkan anda menetapkan ambang kos dan penggunaan serta menerima pemberitahuan melalui e-mel atau topik Amazon SNS apabila caj sebenar atau ramalan anda melebihi ambang tersebut. Anda boleh mencipta AWS Budget tersuai yang ditapis untuk Perkhidmatan CloudFront dan menetapkan jumlah ambang belanjawan kepada penggunaan on-demand CloudFront yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle anda untuk dimaklumkan sebaik sahaja ambang tersebut dilebihi. Untuk maklumat lanjut tentang belanjawan, lihat Menguruskan kos anda dengan AWS Budgets dan Mencipta belanjawan dalam Panduan Pengguna AWS Billing and Cost Management."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak menggunakan cache tag invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Cache tag invalidation memudahkan cara anda menguruskan kandungan cache. Ia menghapuskan keperluan untuk sistem penjejakan URL yang kompleks atau pembatalan wildcard yang meluas. Dengan satu permintaan pembatalan, anda boleh menyegarkan semua kandungan berkaitan—walaupun objek tersebut tidak berkongsi laluan URL yang sama—mengurangkan kerumitan operasi dan meningkatkan nisbah cache hit anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah senario di mana saya perlu menyusun strategi pelaksanaan cache tag invalidation untuk memastikan ketepatan kandungan?"}, {"role": "assistant", "content": "Cache tag invalidation memudahkan cara anda menguruskan kandungan cache. Ia menghapuskan keperluan untuk sistem penjejakan URL yang kompleks atau pembatalan wildcard yang meluas. Dengan satu permintaan pembatalan, anda boleh menyegarkan semua kandungan berkaitan—walaupun objek tersebut tidak berkongsi laluan URL yang sama—mengurangkan kerumitan operasi dan meningkatkan nisbah cache hit anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu dilakukan untuk mengelakkan penerima daripada menerima mesej SMS melalui AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penerima boleh menggunakan peranti mereka untuk menarik diri dengan membalas mesej dengan mana-mana yang berikut: ARRET (Perancis) CANCEL END OPT-OUT OPTOUT QUIT REMOVE STOP TD UNSUBSCRIBE. Untuk menarik diri, penerima mesti membalas kod panjang atau kod pendek yang sama yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej tersebut. Selepas menarik diri, penerima tidak akan lagi menerima mesej SMS yang dihantar daripada akaun AWS anda melainkan anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan kunci data yang dieksport untuk kegunaan dalam aplikasi saya apabila dilindungi oleh AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meminta AWS KMS menjana kunci data dan mengembalikannya untuk digunakan dalam aplikasi anda sendiri. Kunci data disulitkan di bawah kunci akar yang anda tentukan dalam AWS KMS supaya anda boleh menyimpan kunci data yang disulitkan dengan selamat bersama data anda yang disulitkan. Kunci data anda yang disulitkan (dan oleh itu data sumber anda) hanya boleh disahsulit oleh pengguna yang mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci akar asal untuk menyahsulit kunci data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika aplikasi anda menggunakan AWS untuk menghantar notifikasi SMS kepada pengguna, apakah langkah atau konfigurasi teknikal yang perlu diimplementasikan untuk memastikan pengguna tersebut boleh menjalankan proses opt-out dan berhenti menerima mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Penerima boleh menggunakan peranti mereka untuk menarik diri dengan membalas mesej dengan mana-mana yang berikut: ARRET (Perancis) CANCEL END OPT-OUT OPTOUT QUIT REMOVE STOP TD UNSUBSCRIBE. Untuk menarik diri, penerima mesti membalas kod panjang atau kod pendek yang sama yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej tersebut. Selepas menarik diri, penerima tidak akan lagi menerima mesej SMS yang dihantar daripada akaun AWS anda melainkan anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses membangunkan aplikasi, anda perlu menggunakan data encryption key (dek) yang dieksport daripada AWS KMS untuk melindungi data sensitif. Apakah langkah yang perlu diambil oleh AWS KMS untuk memastikan kunci tersebut dilindungi sebelum dieksport dan digunakan dalam aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meminta AWS KMS menjana kunci data dan mengembalikannya untuk digunakan dalam aplikasi anda sendiri. Kunci data disulitkan di bawah kunci akar yang anda tentukan dalam AWS KMS supaya anda boleh menyimpan kunci data yang disulitkan dengan selamat bersama data anda yang disulitkan. Kunci data anda yang disulitkan (dan oleh itu data sumber anda) hanya boleh disahsulit oleh pengguna yang mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci akar asal untuk menyahsulit kunci data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya kepada penyelesaian saya sekiranya saya memilih kelas jadual yang tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan apabila memilih kelas jadual dalam DynamoDB. Faktor yang paling biasa untuk dipertimbangkan ialah corak akses data anda, pertimbangan kos, dan kebolehramalan beban kerja. Anda boleh bertukar antara kelas jadual tanpa sebarang pengekodan atau masa henti, jadi anda boleh melaraskan pilihan anda jika keperluan anda berubah dari semasa ke semasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyimpanan untuk aplikasi pengurusan pangkalan data yang baharu. Apakah faktor teknikal dan keperluan prestasi yang perlu anda analisis terlebih dahulu sebelum membuat keputusan muktamad untuk memilih kelas jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan apabila memilih kelas jadual dalam DynamoDB. Faktor yang paling biasa untuk dipertimbangkan ialah corak akses data anda, pertimbangan kos, dan kebolehramalan beban kerja. Anda boleh bertukar antara kelas jadual tanpa sebarang pengekodan atau masa henti, jadi anda boleh melaraskan pilihan anda jika keperluan anda berubah dari semasa ke semasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, apakah senario operasi yang memerlukan saya untuk mendayakan dan menggunakan Amazon CloudWatch Application Insights bagi memantau dan mengesan isu pada aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Insights membantu anda memantau aplikasi yang menggunakan instance Amazon EC2 bersama-sama dengan sumber aplikasi lain. Ia mengenal pasti dan menyediakan metrik, log dan penggera utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda (contohnya, pangkalan data Microsoft SQL Server, pelayan web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban dan baris gilir). Ia sentiasa memantau metrik dan log untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat. Apabila ralat dan anomali dikesan, Application Insights menjana CloudWatch Events yang boleh anda gunakan untuk menyediakan pemberitahuan atau mengambil tindakan. Untuk membantu penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk masalah yang dikesan, yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang dikaitkan, bersama-sama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca utama yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengkonfigurasi DNS Failover untuk private DNS hosted zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan mengaitkan health checks dengan resource record sets dalam private DNS hosted zone. Jika endpoint anda berada dalam Virtual Private Cloud (VPC), anda mempunyai beberapa pilihan untuk mengkonfigurasi health checks terhadap endpoint ini. Jika endpoint mempunyai alamat IP awam, anda boleh mencipta health check standard terhadap alamat IP awam setiap endpoint. Jika endpoint anda hanya mempunyai alamat IP peribadi, maka anda tidak boleh mencipta health check standard terhadap endpoint ini. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta health check berasaskan metrik, yang berfungsi seperti health check standard Amazon Route 53 kecuali ia menggunakan metrik Amazon CloudWatch sedia ada sebagai sumber maklumat kesihatan endpoint dan bukannya membuat permintaan terhadap endpoint dari lokasi luaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon CloudWatch Application Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Insights membantu anda memantau aplikasi yang menggunakan instance Amazon EC2 bersama-sama dengan sumber aplikasi lain. Ia mengenal pasti dan menyediakan metrik, log dan penggera utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda (contohnya, pangkalan data Microsoft SQL Server, pelayan web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban dan baris gilir). Ia sentiasa memantau metrik dan log untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat. Apabila ralat dan anomali dikesan, Application Insights menjana CloudWatch Events yang boleh anda gunakan untuk menyediakan pemberitahuan atau mengambil tindakan. Untuk membantu penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk masalah yang dikesan, yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang dikaitkan, bersama-sama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca utama yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya pertimbangkan untuk menentukan anggaran kos penggunaan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk meramal kos dan memahami bil AWS anda dengan lebih baik, anda mungkin ingin mengetahui kekerapan Amazon SQS menggunakan CMK anda. Nota: Walaupun formula berikut boleh memberikan anda gambaran yang sangat baik tentang jangkaan kos, kos sebenar mungkin lebih tinggi kerana sifat teragih Amazon SQS. Untuk mengira bilangan permintaan API setiap giliran (R), gunakan formula berikut: R = B / D * (2 * P + C). B ialah tempoh pengebilan (dalam saat). D ialah tempoh penggunaan semula kunci data (dalam saat). P ialah bilangan prinsipal pengeluar yang menghantar ke giliran Amazon SQS. C ialah bilangan prinsipal pengguna yang menerima daripada giliran Amazon SQS. Penting: Secara amnya, prinsipal pengeluar menanggung kos dua kali ganda daripada prinsipal pengguna. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Tempoh Penggunaan Semula Kunci Data Berfungsi? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Jika pengeluar dan pengguna mempunyai pengguna IAM yang berbeza, kos meningkat. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Saya Menganggarkan Kos Penggunaan AWS KMS Saya? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi kalau set TTL=0?"}, {"role": "assistant", "content": "Sesetengah platform menganggap TTL = 0 sebagai kes khas dan cuba menghantar mesej dengan segera, jika tidak, biarkan ia tamat tempoh. Jika anda menentukan TTL = 0, SNS akan menyampaikan mesej anda kepada perkhidmatan yang sesuai dengan TTL = 0 untuk memanfaatkan kes khas ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh digunakan oleh pengguna untuk melindungi mesej yang dihantar ke topik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat ke Amazon SNS disahkan untuk ID AWS pengguna dan tandatangan. Selain itu, kami mengesyorkan agar pengguna melindungi data mereka semasa penghantaran melalui rangkaian dengan menyambung ke endpoint SSL kami yang selamat."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana user nak protect mesej yang dihantar ke topik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat ke Amazon SNS disahkan untuk ID AWS pengguna dan tandatangan. Selain itu, kami mengesyorkan agar pengguna melindungi data mereka semasa penghantaran melalui rangkaian dengan menyambung ke endpoint SSL kami yang selamat."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi setiap satu instance DB Micro MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQL Server, adakah AWS Free Tier menyediakan saya dengan 750 jam instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tanpa mengira masa anda mendaftar untuk AWS Free Tier, anda boleh menggunakan sehingga 750 jam instance bagi instance mikro yang menjalankan sama ada MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server Express Edition. Sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat AWS Free Tier, aku ada ke akses 750 jam instance setiap satu untuk instance DB Micro MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tanpa mengira masa anda mendaftar untuk AWS Free Tier, anda boleh menggunakan sehingga 750 jam instance bagi instance mikro yang menjalankan sama ada MySQL, PostgreSQL, atau SQL Server Express Edition. Sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke buat app kat Lambda yang run lebih dari 15 minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walaupun tamat masa setiap invokasi kekal 15 minit, Lambda durable functions boleh menggantung dan menyambung semula merentas pelbagai invokasi menggunakan keupayaan menunggu seperti pemasa, panggilan balik, dan keadaan pengundian. Apabila anda memanggil durable functions secara tak segerak, tamat masa pelaksanaan tahan lama boleh dilanjutkan sehingga satu tahun, membolehkan kes penggunaan seperti aliran kerja kelulusan manusia, peringatan berjadual, dan saluran pemprosesan berbilang hari. Untuk fungsi atas permintaan, tiada caj pengkomputeran semasa penggantungan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals ialah keupayaan terbina dalam Amazon API Gateway yang menyediakan cara yang diperkemas untuk menguruskan API merentas infrastruktur AWS anda. Penyelesaian terurus sepenuhnya ini membolehkan organisasi mencipta dan menyelenggara portal pembangun di mana API REST boleh ditemui, didokumenkan, dan ditadbir secara berpusat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "API Gateway Portals tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals ialah keupayaan terbina dalam Amazon API Gateway yang menyediakan cara yang diperkemas untuk menguruskan API merentas infrastruktur AWS anda. Penyelesaian terurus sepenuhnya ini membolehkan organisasi mencipta dan menyelenggara portal pembangun di mana API REST boleh ditemui, didokumenkan, dan ditadbir secara berpusat."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk membina aplikasi yang mampu berjalan melebihi 15 minit menggunakan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walaupun tamat masa setiap invokasi kekal 15 minit, Lambda durable functions boleh menggantung dan menyambung semula merentas pelbagai invokasi menggunakan keupayaan menunggu seperti pemasa, panggilan balik, dan keadaan pengundian. Apabila anda memanggil durable functions secara tak segerak, tamat masa pelaksanaan tahan lama boleh dilanjutkan sehingga satu tahun, membolehkan kes penggunaan seperti aliran kerja kelulusan manusia, peringatan berjadual, dan saluran pemprosesan berbilang hari. Untuk fungsi atas permintaan, tiada caj pengkomputeran semasa penggantungan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika VPC dan zon dihoskan peribadi yang saya cipta berada di bawah akaun AWS yang berbeza, adakah kedua-duanya masih boleh dikaitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza dengan satu zon dihoskan. Anda boleh melihat butiran lanjut di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak kaitkan VPC dengan zon dihoskan peribadi yang saya buat bawah akaun AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza dengan satu zon dihoskan. Anda boleh melihat butiran lanjut di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam menangani keperluan Piawaian Keselamatan Industri Kad Pembayaran (PCI DSS), bolehkah GuardDuty dimanfaatkan sebagai bantuan?"}, {"role": "assistant", "content": "Foregenix menerbitkan kertas putih yang menyediakan penilaian terperinci tentang keberkesanan GuardDuty dalam membantu memenuhi keperluan, seperti keperluan PCI DSS 11.4, yang memerlukan teknik pengesanan pencerobohan di titik-titik kritikal dalam rangkaian."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty boleh bantu penuhi keperluan PCI DSS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Foregenix menerbitkan kertas putih yang menyediakan penilaian terperinci tentang keberkesanan GuardDuty dalam membantu memenuhi keperluan, seperti keperluan PCI DSS 11.4, yang memerlukan teknik pengesanan pencerobohan di titik-titik kritikal dalam rangkaian."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Malware Protection ni akan kesan prestasi beban kerja aku yang tengah running ke?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection direka bentuk untuk tidak menjejaskan prestasi beban kerja anda. Sebagai contoh, syot kilat volum Amazon EBS yang dicipta untuk analisis perisian hasad hanya boleh dijana sekali dalam tempoh 24 jam, dan GuardDuty Malware Protection menyimpan replika dan syot kilat yang disulitkan selama beberapa minit selepas selesai imbasan. Selain itu, GuardDuty Malware Protection menggunakan sumber pengkomputeran GuardDuty untuk imbasan perisian hasad dan bukannya sumber pengkomputeran pelanggan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan kebolehcapaian tinggi, bagaimanakah cara untuk saya melaksanakan konfigurasi DNS Failover bagi private DNS hosted zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan mengaitkan health checks dengan resource record sets dalam private DNS hosted zone. Jika endpoint anda berada dalam Virtual Private Cloud (VPC), anda mempunyai beberapa pilihan untuk mengkonfigurasi health checks terhadap endpoint ini. Jika endpoint mempunyai alamat IP awam, anda boleh mencipta health check standard terhadap alamat IP awam setiap endpoint. Jika endpoint anda hanya mempunyai alamat IP peribadi, maka anda tidak boleh mencipta health check standard terhadap endpoint ini. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta health check berasaskan metrik, yang berfungsi seperti health check standard Amazon Route 53 kecuali ia menggunakan metrik Amazon CloudWatch sedia ada sebagai sumber maklumat kesihatan endpoint dan bukannya membuat permintaan terhadap endpoint dari lokasi luaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang merancang belanjawan untuk projek baharu, bagaimanakah cara untuk mengira anggaran kos operasi apabila menggunakan AWS KMS dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk meramal kos dan memahami bil AWS anda dengan lebih baik, anda mungkin ingin mengetahui kekerapan Amazon SQS menggunakan CMK anda. Nota: Walaupun formula berikut boleh memberikan anda gambaran yang sangat baik tentang jangkaan kos, kos sebenar mungkin lebih tinggi kerana sifat teragih Amazon SQS. Untuk mengira bilangan permintaan API setiap giliran (R), gunakan formula berikut: R = B / D * (2 * P + C). B ialah tempoh pengebilan (dalam saat). D ialah tempoh penggunaan semula kunci data (dalam saat). P ialah bilangan prinsipal pengeluar yang menghantar ke giliran Amazon SQS. C ialah bilangan prinsipal pengguna yang menerima daripada giliran Amazon SQS. Penting: Secara amnya, prinsipal pengeluar menanggung kos dua kali ganda daripada prinsipal pengguna. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Tempoh Penggunaan Semula Kunci Data Berfungsi? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Jika pengeluar dan pengguna mempunyai pengguna IAM yang berbeza, kos meningkat. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Saya Menganggarkan Kos Penggunaan AWS KMS Saya? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Peraturan Terurus dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan Terurus ialah cara mudah untuk menggunakan peraturan prakonfigurasi bagi melindungi aplikasi anda daripada ancaman biasa seperti kelemahan aplikasi seperti OWASP, bot, atau Kelemahan dan Pendedahan Biasa (CVE). Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF diuruskan oleh AWS, manakala Peraturan Terurus daripada AWS Marketplace diuruskan oleh penjual keselamatan pihak ketiga."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman melaksanakan konfigurasi keselamatan untuk aplikasi web di persekitaran pengeluaran. Jelaskan bagaimana anda boleh menggunakan Managed Rules untuk AWS WAF dalam senario ini dan apakah kelebihannya berbanding menulis custom rules sendiri."}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan Terurus ialah cara mudah untuk menggunakan peraturan prakonfigurasi bagi melindungi aplikasi anda daripada ancaman biasa seperti kelemahan aplikasi seperti OWASP, bot, atau Kelemahan dan Pendedahan Biasa (CVE). Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF diuruskan oleh AWS, manakala Peraturan Terurus daripada AWS Marketplace diuruskan oleh penjual keselamatan pihak ketiga."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau manfaat yang boleh saya perolehi daripada penggunaan log serta Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs berupaya memantau dan menyimpan log anda untuk membantu anda memahami dan mengendalikan sistem serta aplikasi anda dengan lebih baik. Apabila anda menggunakan CloudWatch Logs dengan log anda, data log sedia ada anda digunakan untuk pemantauan, jadi tiada perubahan kod diperlukan. Berikut adalah dua contoh perkara yang boleh anda lakukan dengan Amazon CloudWatch dan log anda: Pemantauan Aplikasi dan Sistem Masa Nyata: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau aplikasi dan sistem menggunakan data log dalam masa hampir nyata. Sebagai contoh, CloudWatch Logs boleh menjejaki bilangan ralat yang berlaku dalam log aplikasi anda dan menghantar pemberitahuan kepada anda apabila kadar ralat melebihi ambang yang anda tetapkan. Amazon CloudWatch menggunakan data log anda untuk pemantauan dan oleh itu ia tidak melibatkan sebarang perubahan kod daripada anda. Penyimpanan Log Jangka Panjang: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk menyimpan data log anda selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos efektif tanpa perlu risau tentang cakera keras kehabisan ruang. CloudWatch Logs Agent memudahkan pemindahan pantas fail log yang dirotasi dan tidak dirotasi dari hos ke perkhidmatan log. Anda kemudiannya boleh mengakses data acara log mentah apabila anda memerlukannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan mendalam, apakah tindakan praktikal seperti deploy, troubleshoot, atau analisis yang boleh saya laksanakan menggunakan log dan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs berupaya memantau dan menyimpan log anda untuk membantu anda memahami dan mengendalikan sistem serta aplikasi anda dengan lebih baik. Apabila anda menggunakan CloudWatch Logs dengan log anda, data log sedia ada anda digunakan untuk pemantauan, jadi tiada perubahan kod diperlukan. Berikut adalah dua contoh perkara yang boleh anda lakukan dengan Amazon CloudWatch dan log anda: Pemantauan Aplikasi dan Sistem Masa Nyata: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau aplikasi dan sistem menggunakan data log dalam masa hampir nyata. Sebagai contoh, CloudWatch Logs boleh menjejaki bilangan ralat yang berlaku dalam log aplikasi anda dan menghantar pemberitahuan kepada anda apabila kadar ralat melebihi ambang yang anda tetapkan. Amazon CloudWatch menggunakan data log anda untuk pemantauan dan oleh itu ia tidak melibatkan sebarang perubahan kod daripada anda. Penyimpanan Log Jangka Panjang: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk menyimpan data log anda selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos efektif tanpa perlu risau tentang cakera keras kehabisan ruang. CloudWatch Logs Agent memudahkan pemindahan pantas fail log yang dirotasi dan tidak dirotasi dari hos ke perkhidmatan log. Anda kemudiannya boleh mengakses data acara log mentah apabila anda memerlukannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem untuk mengautomasi tugas berkala. Dalam konteks deploy aplikasi sebenar, apakah faktor penentu yang perlu diambil kira untuk memilih antara menggunakan EventBridge Scheduler dan Scheduled Rules, dan situasi praktikal manakah yang memerlukan spesifikasi antara muka tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler membina fungsi penjadualan yang ditawarkan dalam Scheduled Rules. EventBridge Scheduler merangkumi sokongan untuk zon waktu, skala yang dipertingkatkan, muatan sasaran yang disesuaikan, ungkapan masa tambahan, dan papan pemuka untuk memantau jadual. Jadual boleh dicipta secara bebas tanpa perlu mencipta event bus dengan scheduled rule."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku atau bagaimanakah caranya untuk saya menyesuaikan pemantauan bagi kluster spesifik dalam Amazon EKS atau Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring membolehkan anda mengkonfigurasi secara selektif kluster Amazon EKS atau kluster Amazon ECS yang hendak dipantau untuk pengesanan ancaman. Dengan kebolehkonfigurasian pada peringkat kluster, anda boleh memantau kluster tertentu secara selektif untuk pengesanan ancaman atau terus menggunakan kebolehkonfigurasian pada peringkat akaun untuk memantau semua kluster EKS atau ECS, masing-masing, dalam akaun dan Region tertentu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan keselamatan data dalam aplikasi serverless saya jika saya menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS (Key Management Service) ialah perkhidmatan untuk menguruskan kunci penyulitan. Ia membantu melindungi data dengan menyulitkan data semasa tidak digunakan (at rest) dan semasa dalam perjalanan. DynamoDB, S3, Lambda (persekitaran penyimpanan), dan banyak perkhidmatan boleh disulitkan menggunakan kunci KMS. Anda mencipta kunci KMS, menetapkan siapa yang boleh menggunakan dan mengurusnya melalui IAM, dan perkhidmatan menggunakan kunci untuk penyulitan. Ini memastikan data sensitif dilindungi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah konfigurasi yang perlu saya laraskan untuk memantau kluster tertentu yang diuruskan oleh Amazon EKS atau Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring membolehkan anda mengkonfigurasi secara selektif kluster Amazon EKS atau kluster Amazon ECS yang hendak dipantau untuk pengesanan ancaman. Dengan kebolehkonfigurasian pada peringkat kluster, anda boleh memantau kluster tertentu secara selektif untuk pengesanan ancaman atau terus menggunakan kebolehkonfigurasian pada peringkat akaun untuk memantau semua kluster EKS atau ECS, masing-masing, dalam akaun dan Region tertentu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan sebuah aplikasi serverless yang memerlukan penyulitan data yang selamat. Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan AWS KMS dalam senario ini untuk menyulitkan data."}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS (Key Management Service) ialah perkhidmatan untuk menguruskan kunci penyulitan. Ia membantu melindungi data dengan menyulitkan data semasa tidak digunakan (at rest) dan semasa dalam perjalanan. DynamoDB, S3, Lambda (persekitaran penyimpanan), dan banyak perkhidmatan boleh disulitkan menggunakan kunci KMS. Anda mencipta kunci KMS, menetapkan siapa yang boleh menggunakan dan mengurusnya melalui IAM, dan perkhidmatan menggunakan kunci untuk penyulitan. Ini memastikan data sensitif dilindungi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko atau akibat yang mungkin berlaku sekiranya saya tidak menggunakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) direka untuk mempertahankan aplikasi awan anda secara automatik terhadap peristiwa DDoS lapisan 7 dalam beberapa saat. Dengan ciri ini, anda mempunyai perlindungan lapisan aplikasi tanpa kerumitan konfigurasi dan pengurusan peraturan secara manual. Respons Pantas: Direka untuk mengurangkan peristiwa DDoS lapisan aplikasi dalam beberapa saat. Jimat Masa: Kumpulan Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF telah dikonfigurasikan untuk menjimatkan masa anda. Perlindungan Boleh Disesuaikan: Sesuaikan pertahanan DDoS anda agar sesuai dengan aplikasi anda dengan kawalan sensitiviti."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon SQS untuk memesan atau menyusun mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Baris gilir FIFO (first-in-first-out) mengekalkan urutan tepat mesej dihantar dan diterima. Jika anda menggunakan baris gilir FIFO, anda tidak perlu meletakkan maklumat jujukan dalam mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Baris gilir standard menyediakan keupayaan FIFO longgar yang cuba mengekalkan urutan mesej. Walau bagaimanapun, kerana baris gilir standard direka untuk berskala besar menggunakan seni bina teragih tinggi, menerima mesej dalam urutan tepat seperti ia dihantar tidak dijamin."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam membina aplikasi yang memerlukan urutan pemprosesan data yang ketat, adakah Amazon SQS menyokong penyusunan mesej (message ordering) untuk menjamin ketertiban data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Baris gilir FIFO (first-in-first-out) mengekalkan urutan tepat mesej dihantar dan diterima. Jika anda menggunakan baris gilir FIFO, anda tidak perlu meletakkan maklumat jujukan dalam mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Baris gilir standard menyediakan keupayaan FIFO longgar yang cuba mengekalkan urutan mesej. Walau bagaimanapun, kerana baris gilir standard direka untuk berskala besar menggunakan seni bina teragih tinggi, menerima mesej dalam urutan tepat seperti ia dihantar tidak dijamin."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memastikan perkhidmatan web kekal stabil semasa serangan, apakah alasan utama untuk saya menggunakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) berbanding penyelesaian lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) direka untuk mempertahankan aplikasi awan anda secara automatik terhadap peristiwa DDoS lapisan 7 dalam beberapa saat. Dengan ciri ini, anda mempunyai perlindungan lapisan aplikasi tanpa kerumitan konfigurasi dan pengurusan peraturan secara manual. Respons Pantas: Direka untuk mengurangkan peristiwa DDoS lapisan aplikasi dalam beberapa saat. Jimat Masa: Kumpulan Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF telah dikonfigurasikan untuk menjimatkan masa anda. Perlindungan Boleh Disesuaikan: Sesuaikan pertahanan DDoS anda agar sesuai dengan aplikasi anda dengan kawalan sensitiviti."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang diperolehi terhadap GuardDuty Extended Threat Detection jika saya menggunakan S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan S3 Protection membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat yang lebih pelbagai daripada pelbagai sumber data, memperluaskan keupayaannya untuk mengesan urutan serangan kompleks yang melibatkan bucket S3 anda. Dengan S3 Protection didayakan, GuardDuty dapat mengenal pasti aktiviti eksfiltrasi data yang berpotensi berlaku selepas akses bucket S3 menjadi lebih permisif, di samping mengesan penemuan keistimewaan IAM dan perubahan control plane S3. Ini memberikan pandangan yang lebih menyeluruh tentang potensi ancaman yang menyasarkan sumber S3 anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan S3 Protection dan GuardDuty Extended Threat Detection, bagaimanakah gabungan kedua-dua ciri ini meningkatkan kapasiti pengesanan ancaman untuk mempertahankan data daripada risiko keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan S3 Protection membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat yang lebih pelbagai daripada pelbagai sumber data, memperluaskan keupayaannya untuk mengesan urutan serangan kompleks yang melibatkan bucket S3 anda. Dengan S3 Protection didayakan, GuardDuty dapat mengenal pasti aktiviti eksfiltrasi data yang berpotensi berlaku selepas akses bucket S3 menjadi lebih permisif, di samping mengesan penemuan keistimewaan IAM dan perubahan control plane S3. Ini memberikan pandangan yang lebih menyeluruh tentang potensi ancaman yang menyasarkan sumber S3 anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya pertimbangkan atau kesan yang akan berlaku sekiranya saya memilih EventBridge Scheduler berbanding Scheduled Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler membina fungsi penjadualan yang ditawarkan dalam Scheduled Rules. EventBridge Scheduler merangkumi sokongan untuk zon waktu, skala yang dipertingkatkan, muatan sasaran yang disesuaikan, ungkapan masa tambahan, dan papan pemuka untuk memantau jadual. Jadual boleh dicipta secara bebas tanpa perlu mencipta event bus dengan scheduled rule."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 ialah klien fail sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk memasang bucket S3 pada instance pengkomputeran anda dan mengaksesnya sebagai sistem fail setempat. Mountpoint for Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail setempat kepada panggilan API REST pada objek yang disimpan dalam Amazon S3. Dengan Mountpoint for Amazon S3, anda boleh mencapai daya pemprosesan instance tunggal yang tinggi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih pantas. Mountpoint for Amazon S3 disokong oleh AWS Support. Pelanggan yang mempunyai akses kepada AWS Enterprise Support mendapat sokongan teknikal 24x7 daripada jurutera sokongan Amazon dan panduan seni bina yang disampaikan dalam konteks kes penggunaan mereka. Mountpoint for Amazon S3 berfungsi dengan sistem pengendalian Linux dan perkhidmatan pengkomputeran AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Ketahui lebih lanjut di halaman Mountpoint for Amazon S3 atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya instance tidak mempunyai alamat IP awam untuk mengakses Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance tanpa alamat IP awam boleh mengakses Internet dalam salah satu daripada dua cara: Instance tanpa alamat IP awam boleh menghalakan trafik mereka melalui NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Instance ini menggunakan alamat IP awam NAT gateway atau NAT instance untuk merentasi Internet. NAT gateway atau NAT instance membenarkan komunikasi keluar tetapi tidak membenarkan mesin di Internet memulakan sambungan ke instance yang mempunyai alamat peribadi. Untuk VPC dengan sambungan VPN perkakasan atau sambungan Direct Connect, instance boleh menghalakan trafik Internet mereka melalui virtual private gateway ke pusat data sedia ada anda. Dari sana, ia boleh mengakses Internet melalui titik keluar sedia ada dan peranti keselamatan/pemantauan rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstrukturkan seni bina rangkaian untuk aplikasi peribadi yang memerlukan akses ke Internet untuk kemas kini perisian, namun instance tersebut tidak mempunyai alamat IP awam. Apakah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk membolehkan traffic keluar dari instance tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance tanpa alamat IP awam boleh mengakses Internet dalam salah satu daripada dua cara: Instance tanpa alamat IP awam boleh menghalakan trafik mereka melalui NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Instance ini menggunakan alamat IP awam NAT gateway atau NAT instance untuk merentasi Internet. NAT gateway atau NAT instance membenarkan komunikasi keluar tetapi tidak membenarkan mesin di Internet memulakan sambungan ke instance yang mempunyai alamat peribadi. Untuk VPC dengan sambungan VPN perkakasan atau sambungan Direct Connect, instance boleh menghalakan trafik Internet mereka melalui virtual private gateway ke pusat data sedia ada anda. Dari sana, ia boleh mengakses Internet melalui titik keluar sedia ada dan peranti keselamatan/pemantauan rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mendayakan GuardDuty EKS Protection dalam GuardDuty, tetapi saya tidak menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty EKS Protection jika anda tidak menggunakan Amazon EKS dan anda telah mendayakan GuardDuty EKS Protection. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, GuardDuty akan memantau kluster anda secara automatik dan menjana penemuan untuk isu yang dikenal pasti, dan anda akan dicaj untuk pemantauan ini."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem failan berprestasi tinggi untuk aplikasi di atas EC2 yang memerlukan akses pantas kepada data di Amazon S3. Dalam senario ini, apakah itu Mountpoint for Amazon S3 dan bagaimana ia boleh membantu menyelesaikan masalah operasi failan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 ialah klien fail sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk memasang bucket S3 pada instance pengkomputeran anda dan mengaksesnya sebagai sistem fail setempat. Mountpoint for Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail setempat kepada panggilan API REST pada objek yang disimpan dalam Amazon S3. Dengan Mountpoint for Amazon S3, anda boleh mencapai daya pemprosesan instance tunggal yang tinggi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih pantas. Mountpoint for Amazon S3 disokong oleh AWS Support. Pelanggan yang mempunyai akses kepada AWS Enterprise Support mendapat sokongan teknikal 24x7 daripada jurutera sokongan Amazon dan panduan seni bina yang disampaikan dalam konteks kes penggunaan mereka. Mountpoint for Amazon S3 berfungsi dengan sistem pengendalian Linux dan perkhidmatan pengkomputeran AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Ketahui lebih lanjut di halaman Mountpoint for Amazon S3 atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika saya mendayakan ciri GuardDuty EKS Protection dalam GuardDuty tetapi belum melaksanakan kluster Amazon EKS, adakah akaun AWS saya masih akan dikenakan cas?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty EKS Protection jika anda tidak menggunakan Amazon EKS dan anda telah mendayakan GuardDuty EKS Protection. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, GuardDuty akan memantau kluster anda secara automatik dan menjana penemuan untuk isu yang dikenal pasti, dan anda akan dicaj untuk pemantauan ini."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menetapkan tempoh pengekalan data pada Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan lalai selama 24 jam merangkumi senario di mana kelewatan berselang dalam pemprosesan memerlukan penyusulan dengan data masa nyata. Tempoh pengekalan tujuh hari membolehkan anda memproses semula data sehingga tujuh hari untuk menyelesaikan potensi kehilangan data di hiliran. Pengekalan data jangka panjang melebihi tujuh hari dan sehingga 365 hari membolehkan anda memproses semula data lama untuk kes penggunaan seperti ujian balik algoritma, pengisian semula stor data, dan pengauditan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan S3 Tables untuk cara yang mudah, berprestasi tinggi, dan kos efektif untuk menyimpan data berjadual dalam Amazon S3. S3 Tables memberi anda keupayaan untuk menyusun data berstruktur anda ke dalam jadual, dan kemudian membuat pertanyaan data tersebut menggunakan pernyataan SQL standard, dengan hampir tiada persediaan. Selain itu, S3 Tables menyampaikan ciri ketahanan, ketersediaan, kebolehskalaan, dan prestasi yang sama seperti S3 itu sendiri, dan secara automatik mengoptimumkan storan anda untuk memaksimumkan prestasi pertanyaan dan meminimumkan kos. Dengan kelas storan Intelligent-Tiering, S3 Tables secara automatik mengoptimumkan kos berdasarkan corak akses, tanpa kesan prestasi atau overhed operasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mereka bentuk strategi pengurusan data untuk aplikasi pemprosesan masa nyata, apakah tempoh masa maksimum yang disokong oleh Kinesis Data Streams bagi membolehkan data disimpan dalam stream sebelum dipadamkan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan lalai selama 24 jam merangkumi senario di mana kelewatan berselang dalam pemprosesan memerlukan penyusulan dengan data masa nyata. Tempoh pengekalan tujuh hari membolehkan anda memproses semula data sehingga tujuh hari untuk menyelesaikan potensi kehilangan data di hiliran. Pengekalan data jangka panjang melebihi tujuh hari dan sehingga 365 hari membolehkan anda memproses semula data lama untuk kes penggunaan seperti ujian balik algoritma, pengisian semula stor data, dan pengauditan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah faedah yang boleh diperolehi sekiranya saya menggunakan perkongsian data?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Kluster ETL pusat berkongsi data dengan banyak kluster BI/analitik untuk menyediakan pengasingan beban kerja baca dan kebolehcaj pilihan. Penyedia data berkongsi data kepada pengguna luaran. Berkongsi set data biasa seperti pelanggan, produk merentas kumpulan perniagaan yang berbeza dan bekerjasama untuk analitik dan sains data yang luas. Menyahpusatkan gudang data untuk memudahkan pengurusan. Berkongsi data antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran. Mengakses data Redshift daripada perkhidmatan analitik AWS yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimanakah anda boleh menggunakan perkongsian data untuk berkongsi dataset silang organisasi atau memudahkan kolaborasi projek?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Kluster ETL pusat berkongsi data dengan banyak kluster BI/analitik untuk menyediakan pengasingan beban kerja baca dan kebolehcaj pilihan. Penyedia data berkongsi data kepada pengguna luaran. Berkongsi set data biasa seperti pelanggan, produk merentas kumpulan perniagaan yang berbeza dan bekerjasama untuk analitik dan sains data yang luas. Menyahpusatkan gudang data untuk memudahkan pengurusan. Berkongsi data antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran. Mengakses data Redshift daripada perkhidmatan analitik AWS yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengurunan data berskala besar, apakah justifikasi teknikal untuk saya memilih S3 Tables berbanding pendekatan storan tradisional ketika mereka bentuk saluran paip data (data pipeline)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan S3 Tables untuk cara yang mudah, berprestasi tinggi, dan kos efektif untuk menyimpan data berjadual dalam Amazon S3. S3 Tables memberi anda keupayaan untuk menyusun data berstruktur anda ke dalam jadual, dan kemudian membuat pertanyaan data tersebut menggunakan pernyataan SQL standard, dengan hampir tiada persediaan. Selain itu, S3 Tables menyampaikan ciri ketahanan, ketersediaan, kebolehskalaan, dan prestasi yang sama seperti S3 itu sendiri, dan secara automatik mengoptimumkan storan anda untuk memaksimumkan prestasi pertanyaan dan meminimumkan kos. Dengan kelas storan Intelligent-Tiering, S3 Tables secara automatik mengoptimumkan kos berdasarkan corak akses, tanpa kesan prestasi atau overhed operasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa dengan menyusun semula mesej apabila satu penyewa menyebabkan baris gilir membina sandaran. Baris gilir mengutamakan penghantaran mesej daripada penyewa lain. Mesej daripada penyewa yang menyebabkan sandaran terus dihantar kepada pengguna, tetapi masa kediamannya meningkat berdasarkan kapasiti pengguna yang tersedia."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrukturkan rangkaian untuk memastikan kestabilan prestasi aplikasi kritikal. Jelaskan bagaimana mekanisme fair queues mempengaruhi aliran trafik dan apakah yang perlu anda pertimbangkan semasa mengkonfigurasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa dengan menyusun semula mesej apabila satu penyewa menyebabkan baris gilir membina sandaran. Baris gilir mengutamakan penghantaran mesej daripada penyewa lain. Mesej daripada penyewa yang menyebabkan sandaran terus dihantar kepada pengguna, tetapi masa kediamannya meningkat berdasarkan kapasiti pengguna yang tersedia."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan pengguna IAM dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti dengan kelayakan jangka panjang. Anda mungkin menggunakan pengguna IAM untuk pengguna tenaga kerja. Dalam kes ini, AWS mengesyorkan menggunakan pembekal identiti dan melakukan federasi ke AWS dengan menganggap peranan. Anda juga boleh menggunakan peranan untuk memberikan akses merentas akaun kepada perkhidmatan dan ciri seperti fungsi Lambda. Dalam sesetengah senario, anda mungkin memerlukan pengguna IAM dengan kunci akses yang mempunyai kelayakan jangka panjang dengan akses ke akaun AWS anda. Untuk senario ini, kami mengesyorkan menggunakan maklumat akses terakhir digunakan IAM untuk memutar kelayakan dengan kerap dan mengalih keluar kelayakan yang tidak digunakan. Untuk maklumat lanjut, lihat Gambaran keseluruhan pengurusan identiti AWS: Pengguna."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang sedang mereka bentuk persekitaran AWS untuk pasukan pembangunan, adakah pengguna IAM masih relevan untuk digunakan sebagai kaedah pengesahan utama, atau adakah terdapat pendekatan lain yang lebih sesuai untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti dengan kelayakan jangka panjang. Anda mungkin menggunakan pengguna IAM untuk pengguna tenaga kerja. Dalam kes ini, AWS mengesyorkan menggunakan pembekal identiti dan melakukan federasi ke AWS dengan menganggap peranan. Anda juga boleh menggunakan peranan untuk memberikan akses merentas akaun kepada perkhidmatan dan ciri seperti fungsi Lambda. Dalam sesetengah senario, anda mungkin memerlukan pengguna IAM dengan kunci akses yang mempunyai kelayakan jangka panjang dengan akses ke akaun AWS anda. Untuk senario ini, kami mengesyorkan menggunakan maklumat akses terakhir digunakan IAM untuk memutar kelayakan dengan kerap dan mengalih keluar kelayakan yang tidak digunakan. Untuk maklumat lanjut, lihat Gambaran keseluruhan pengurusan identiti AWS: Pengguna."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau perlindungan yang disediakan oleh SLA Amazon ECS sekiranya saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Pengkomputeran kami menjamin Peratusan Ketersediaan Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk Amazon ECS. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Amazon ECS dan AWS Fargate: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah prestasi beban kerja saya yang sedang berjalan akan terjejas sekiranya saya menggunakan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection direka bentuk untuk tidak menjejaskan prestasi beban kerja anda. Sebagai contoh, syot kilat volum Amazon EBS yang dicipta untuk analisis perisian hasad hanya boleh dijana sekali dalam tempoh 24 jam, dan GuardDuty Malware Protection menyimpan replika dan syot kilat yang disulitkan selama beberapa minit selepas selesai imbasan. Selain itu, GuardDuty Malware Protection menggunakan sumber pengkomputeran GuardDuty untuk imbasan perisian hasad dan bukannya sumber pengkomputeran pelanggan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tengok sejarah perubahan dan operasi lain pada Route 53 resources aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, melalui AWS CloudTrail anda boleh merakam dan merekod sejarah panggilan API untuk Route 53. Sila rujuk halaman produk CloudTrail untuk memulakan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk melihat sejarah perubahan serta operasi lain yang berkaitan dengan sumber Route 53 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, melalui AWS CloudTrail anda boleh merakam dan merekod sejarah panggilan API untuk Route 53. Sila rujuk halaman produk CloudTrail untuk memulakan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan cara Amazon EKS Auto Mode beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membawa gabungan keupayaan Kubernetes bersepadu dan infrastruktur yang diuruskan AWS, yang dibina khusus untuk aplikasi moden, kepada semua kluster EKS. Keupayaannya adalah asas kepada apa yang aplikasi Kubernetes anda perlukan untuk berjalan — pengkomputeran, storan, rangkaian, dan pemantauan. Ia adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, atau pengurusannya. Secara lalai, ia disediakan mengikut amalan terbaik AWS dan Kubernetes. Untuk kes penggunaan lanjutan, anda boleh menyesuaikan lagi infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dengan membina di atas amalan terbaik EKS Auto Mode tanpa kerja operasi berterusan yang mahal. Untuk memastikan aplikasi anda sentiasa mempunyai infrastruktur yang mereka perlukan, EKS Auto Mode sentiasa memerhati mereka dan mengkonfigurasi, mencipta, dan mengoptimumkan sumber yang diuruskan AWS (contoh EC2 instances dan EBS volumes) untuk memenuhi keperluan mereka. Infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini sambil meminimumkan gangguan kepada aplikasi yang sedang berjalan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon EKS Auto Mode ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membawa gabungan keupayaan Kubernetes bersepadu dan infrastruktur yang diuruskan AWS, yang dibina khusus untuk aplikasi moden, kepada semua kluster EKS. Keupayaannya adalah asas kepada apa yang aplikasi Kubernetes anda perlukan untuk berjalan — pengkomputeran, storan, rangkaian, dan pemantauan. Ia adalah bahagian bersepadu EKS yang anda tidak perlu risau tentang pemasangan, penskalaan, atau pengurusannya. Secara lalai, ia disediakan mengikut amalan terbaik AWS dan Kubernetes. Untuk kes penggunaan lanjutan, anda boleh menyesuaikan lagi infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dengan membina di atas amalan terbaik EKS Auto Mode tanpa kerja operasi berterusan yang mahal. Untuk memastikan aplikasi anda sentiasa mempunyai infrastruktur yang mereka perlukan, EKS Auto Mode sentiasa memerhati mereka dan mengkonfigurasi, mencipta, dan mengoptimumkan sumber yang diuruskan AWS (contoh EC2 instances dan EBS volumes) untuk memenuhi keperluan mereka. Infrastruktur di mana aplikasi anda berjalan dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini dengan cara yang memastikan anda selamat dan terkini sambil meminimumkan gangguan kepada aplikasi yang sedang berjalan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan sijil TLS menggunakan ACM dan seterusnya mengintegrasikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Certificate Manager (ACM) membolehkan anda meminta, mengurus, dan memasang sijil TLS/SSL secara automatik untuk perkhidmatan seperti CloudFront, API Gateway, dan Application Load Balancer. Anda meminta sijil untuk domain anda, ACM menyediakannya, dan anda melampirkannya kepada perkhidmatan. ACM mengendalikan pembaharuan secara automatik. Ini menyediakan HTTPS yang selamat untuk aplikasi serverless anda tanpa menguruskan sijil secara manual."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle sijil TLS dalam ACM dan integrate dia?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Certificate Manager (ACM) membolehkan anda meminta, mengurus, dan memasang sijil TLS/SSL secara automatik untuk perkhidmatan seperti CloudFront, API Gateway, dan Application Load Balancer. Anda meminta sijil untuk domain anda, ACM menyediakannya, dan anda melampirkannya kepada perkhidmatan. ACM mengendalikan pembaharuan secara automatik. Ini menyediakan HTTPS yang selamat untuk aplikasi serverless anda tanpa menguruskan sijil secara manual."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS boleh guna dengan servis AWS lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadikan aplikasi anda lebih fleksibel dan berskala dengan menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan pengkomputeran seperti Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service (ECS), dan AWS Lambda, serta dengan perkhidmatan storan dan pangkalan data seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon DynamoDB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah cadangan dijana oleh AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality menggunakan Deequ, satu rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Amazon yang digunakan oleh banyak pasukan Amazon untuk menguruskan kualiti set data dalaman Amazon pada skala petabait. Satu pasukan Amazon menggunakan Deequ untuk menyemak kualiti set data dalam data lake 60 PB mereka. Deequ menggunakan Apache Spark untuk mengumpul statistik data, seperti purata, korelasi, corak, dan statistik lanjutan yang lain. Ia kemudian menggunakan statistik ini untuk mengenal pasti set semakan atau peraturan yang sesuai untuk mengesahkan kualiti data."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Glue Data Quality ni jana cadangan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality menggunakan Deequ, satu rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Amazon yang digunakan oleh banyak pasukan Amazon untuk menguruskan kualiti set data dalaman Amazon pada skala petabait. Satu pasukan Amazon menggunakan Deequ untuk menyemak kualiti set data dalam data lake 60 PB mereka. Deequ menggunakan Apache Spark untuk mengumpul statistik data, seperti purata, korelasi, corak, dan statistik lanjutan yang lain. Ia kemudian menggunakan statistik ini untuk mengenal pasti set semakan atau peraturan yang sesuai untuk mengesahkan kualiti data."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem yang sed mereka bentuk aplikasi pengeluaran kritikal, anda perlu memastikan pematuhan SLA perniagaan. Adakah anda boleh menerangkan bentuk jaminan 'uptime' yang ditawarkan oleh SLA Amazon ECS untuk menjamin kebolehpercayaan persekitaran kluster anda?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Pengkomputeran kami menjamin Peratusan Ketersediaan Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk Amazon ECS. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Amazon ECS dan AWS Fargate: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada log saya sekiranya saya menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty tidak mengurus atau menyimpan log anda. Semua data yang digunakan oleh GuardDuty dianalisis dalam masa nyata hampir dan kemudiannya dibuang. Ini membolehkan GuardDuty menjadi sangat cekap dan kos efektif, serta mengurangkan risiko sisa data (data remanence). Untuk penghantaran dan penyimpanan log, anda harus menggunakan perkhidmatan logging dan pemantauan AWS secara langsung, yang menyediakan pilihan penghantaran dan penyimpanan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi pengurusan log untuk persekitaran AWS syarikat. Adakah perkhidmatan GuardDuty akan mengurus atau menyimpan log tersebut secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty tidak mengurus atau menyimpan log anda. Semua data yang digunakan oleh GuardDuty dianalisis dalam masa nyata hampir dan kemudiannya dibuang. Ini membolehkan GuardDuty menjadi sangat cekap dan kos efektif, serta mengurangkan risiko sisa data (data remanence). Untuk penghantaran dan penyimpanan log, anda harus menggunakan perkhidmatan logging dan pemantauan AWS secara langsung, yang menyediakan pilihan penghantaran dan penyimpanan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap kebergantungan apabila menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menguruskan kebergantungan antara dua atau lebih pekerjaan atau kebergantungan pada peristiwa luaran menggunakan pencetus. Pencetus boleh memantau satu atau lebih pekerjaan serta memanggil satu atau lebih pekerjaan. Anda boleh sama ada mempunyai pencetus berjadual yang memanggil pekerjaan secara berkala, pencetus atas permintaan, atau pencetus penyiapan pekerjaan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, anda bertanggungjawab memastikan aliran kerja ETL berjalan lancar. Bagaimanakah anda menggunakan AWS Glue untuk memantau kebergantungan bagi mengesan punca masalah jika satu langkah dalam proses tersebut gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menguruskan kebergantungan antara dua atau lebih pekerjaan atau kebergantungan pada peristiwa luaran menggunakan pencetus. Pencetus boleh memantau satu atau lebih pekerjaan serta memanggil satu atau lebih pekerjaan. Anda boleh sama ada mempunyai pencetus berjadual yang memanggil pekerjaan secara berkala, pencetus atas permintaan, atau pencetus penyiapan pekerjaan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika kontena dimiliki oleh pelanggan yang berbeza dalam Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menjadualkan kontena untuk pelaksanaan pada instans Amazon EC2 yang dikawal pelanggan atau dengan AWS Fargate dan berdasarkan kawalan pengasingan dan tetapan pematuhan yang sama yang tersedia untuk pelanggan Amazon EC2. Instans pengkomputeran anda terletak dalam Virtual Private Cloud (VPC) dengan julat IP yang anda tentukan. Anda memutuskan instans mana yang terdedah kepada Internet dan mana yang kekal peribadi. Instans Amazon EC2 anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan Amazon ECS. Tugasan Amazon ECS anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan dan sumber. Tugasan Amazon ECS anda yang berjalan pada AWS Fargate berjalan dalam mesin maya terpencil. Security Groups dan network ACLs membolehkan anda mengawal akses rangkaian masuk dan keluar ke dan dari instans anda. Anda boleh menyambungkan infrastruktur IT sedia ada anda kepada sumber dalam VPC anda menggunakan sambungan VPN IPsec yang disulitkan mengikut piawaian industri. Anda boleh menyediakan sumber Amazon EC2 anda sebagai Dedicated Instances. Dedicated Instances ialah instans Amazon EC2 yang berjalan pada perkakasan khusus untuk pelanggan tunggal untuk pengasingan tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sedingin memastikan aplikasi yang dimiliki oleh pelanggan berbeza kekal terasing dan selamat apabila dijalankan. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk mengasingkan kontena milik pelanggan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menjadualkan kontena untuk pelaksanaan pada instans Amazon EC2 yang dikawal pelanggan atau dengan AWS Fargate dan berdasarkan kawalan pengasingan dan tetapan pematuhan yang sama yang tersedia untuk pelanggan Amazon EC2. Instans pengkomputeran anda terletak dalam Virtual Private Cloud (VPC) dengan julat IP yang anda tentukan. Anda memutuskan instans mana yang terdedah kepada Internet dan mana yang kekal peribadi. Instans Amazon EC2 anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan Amazon ECS. Tugasan Amazon ECS anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan dan sumber. Tugasan Amazon ECS anda yang berjalan pada AWS Fargate berjalan dalam mesin maya terpencil. Security Groups dan network ACLs membolehkan anda mengawal akses rangkaian masuk dan keluar ke dan dari instans anda. Anda boleh menyambungkan infrastruktur IT sedia ada anda kepada sumber dalam VPC anda menggunakan sambungan VPN IPsec yang disulitkan mengikut piawaian industri. Anda boleh menyediakan sumber Amazon EC2 anda sebagai Dedicated Instances. Dedicated Instances ialah instans Amazon EC2 yang berjalan pada perkakasan khusus untuk pelanggan tunggal untuk pengasingan tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau diterima oleh perkhidmatan backend saya apabila status sambungan WebSocket bagi klien berubah kepada disambungkan atau diputuskan di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien disambungkan atau diputuskan, mesej akan dihantar daripada perkhidmatan Amazon API Gateway ke fungsi AWS Lambda backend anda atau endpoint HTTP anda menggunakan laluan $connect dan $disconnect. Anda boleh mengambil tindakan yang sesuai seperti menambah atau mengeluarkan klien daripada senarai pengguna yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap kos apabila saya menggunakan XKS dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kunci terurus pelanggan, kunci XKS dihargakan pada $1 sebulan bagi setiap kunci sehingga ia dipadamkan. Permintaan di bawah kunci XKS dicaj pada kadar yang sama seperti mana-mana kunci simetri AWS KMS yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang harga di halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi masa nyata (real-time) yang menggunakan WebSocket. Sistem perlu memproses logik perniagaan sebaik sahaja pengguna mula menyambung atau apabila sambungan terputus. Apabila menggunakan Amazon API Gateway, bagaimanana anda boleh menstrukturkan konfigurasi supaya perkhidmatan backend anda dimaklumkan dan mengesan masa tepat klien disambungkan atau diputuskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien disambungkan atau diputuskan, mesej akan dihantar daripada perkhidmatan Amazon API Gateway ke fungsi AWS Lambda backend anda atau endpoint HTTP anda menggunakan laluan $connect dan $disconnect. Anda boleh mengambil tindakan yang sesuai seperti menambah atau mengeluarkan klien daripada senarai pengguna yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingga merancang bajet untuk projek baharu yang menggunakan perkhidmatan AWS KMS dan perlu menganggar kos untuk penggunaan kunci. Bagaimanakah anda boleh menentukan harga bagi XKS dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kunci terurus pelanggan, kunci XKS dihargakan pada $1 sebulan bagi setiap kunci sehingga ia dipadamkan. Permintaan di bawah kunci XKS dicaj pada kadar yang sama seperti mana-mana kunci simetri AWS KMS yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang harga di halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada prestasi pertanyaan saya jika saya menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors memberikan masa latensi pertanyaan sub-saat. Ia menggunakan daya pemprosesan elastik Amazon S3 untuk mengendalikan carian merentas berjuta-juta vektor dan sesuai untuk beban kerja pertanyaan yang jarang berlaku."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, apakah anggaran prestasi pertanyaan yang perlu saya ambil kira semasa mereka seni bina penyelesaian menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors memberikan masa latensi pertanyaan sub-saat. Ia menggunakan daya pemprosesan elastik Amazon S3 untuk mengendalikan carian merentas berjuta-juta vektor dan sesuai untuk beban kerja pertanyaan yang jarang berlaku."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingan menggunakan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Class Analysis, anda boleh menganalisis corak akses storan untuk menentukan kelas storan yang optimum untuk storan anda. Ciri S3 ini secara automatik mengenal pasti corak akses yang jarang berlaku untuk membantu anda memindahkan storan ke S3 Standard-IA. Anda boleh mengkonfigurasi dasar Storage Class Analysis untuk memantau keseluruhan bucket, prefix, atau tag objek. Setelah corak akses yang jarang berlaku diperhatikan, anda boleh dengan mudah mencipta dasar umur S3 Lifecycle baharu berdasarkan hasil tersebut. Storage Class Analysis juga menyediakan visualisasi harian penggunaan storan anda pada AWS Management Console dan anda juga boleh mendayakan laporan eksport ke bucket S3 untuk dianalisis menggunakan alat kecerdasan perniagaan pilihan anda seperti Amazon QuickSight. Ketahui lebih lanjut dan mulakan dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Class Analysis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi storan untuk bucket S3 yang mengandungi data log penting. Apakah kegunaan Storage Class Analysis dalam senario ini untuk membantu anda menguruskan kos storan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Class Analysis, anda boleh menganalisis corak akses storan untuk menentukan kelas storan yang optimum untuk storan anda. Ciri S3 ini secara automatik mengenal pasti corak akses yang jarang berlaku untuk membantu anda memindahkan storan ke S3 Standard-IA. Anda boleh mengkonfigurasi dasar Storage Class Analysis untuk memantau keseluruhan bucket, prefix, atau tag objek. Setelah corak akses yang jarang berlaku diperhatikan, anda boleh dengan mudah mencipta dasar umur S3 Lifecycle baharu berdasarkan hasil tersebut. Storage Class Analysis juga menyediakan visualisasi harian penggunaan storan anda pada AWS Management Console dan anda juga boleh mendayakan laporan eksport ke bucket S3 untuk dianalisis menggunakan alat kecerdasan perniagaan pilihan anda seperti Amazon QuickSight. Ketahui lebih lanjut dan mulakan dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Class Analysis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah storan objek yang dibina untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data dari mana-mana sahaja. S3 ialah perkhidmatan storan ringkas yang menawarkan ketahanan, ketersediaan, prestasi, keselamatan yang terkemuka dalam industri, dan kebolehskalaan yang hampir tidak terhad pada kos yang sangat rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan penyimpanan data yang sangat skalabel dan tahan lasak. Dalam senario ini, bagaimanakah anda akan menggunakan Amazon S3 untuk menyelesaikan keperluan penyimpanan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah storan objek yang dibina untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data dari mana-mana sahaja. S3 ialah perkhidmatan storan ringkas yang menawarkan ketahanan, ketersediaan, prestasi, keselamatan yang terkemuka dalam industri, dan kebolehskalaan yang hampir tidak terhad pada kos yang sangat rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada prestasi permulaan tugas kontena saya jika saya melaksanakan proses pengoptimuman pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengurangkan masa permulaan AWS Fargate dengan imej kontena yang dimampatkan zstd. Lapisan imej kontena dimampatkan untuk kecekapan, secara lalai menggunakan format gzip. Walau bagaimanapun, containerd menyokong format alternatif yang dikenali sebagai \"zstd\" yang telah terbukti menyahmampat dengan lebih cepat, menghasilkan masa pelancaran tugas yang lebih pantas apabila menggunakan AWS Fargate. Sila lihat blogpost ini untuk butiran lanjut tentang cara membina imej kontena dengan zstd."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang DevOps Engineer yang sedang menguruskan aplikasi dalam persekitaran pengeluaran menggunakan AWS Fargate, apa strategi atau konfigurasi yang perlu saya implementasi untuk mengurangkan *cold start* dan mempercepatkan proses permulaan tugas kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengurangkan masa permulaan AWS Fargate dengan imej kontena yang dimampatkan zstd. Lapisan imej kontena dimampatkan untuk kecekapan, secara lalai menggunakan format gzip. Walau bagaimanapun, containerd menyokong format alternatif yang dikenali sebagai \"zstd\" yang telah terbukti menyahmampat dengan lebih cepat, menghasilkan masa pelancaran tugas yang lebih pantas apabila menggunakan AWS Fargate. Sila lihat blogpost ini untuk butiran lanjut tentang cara membina imej kontena dengan zstd."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memilih untuk menggunakan kunci KMS asimetri atau HMAC, adakah sistem akan menjalankan putaran kunci secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Putaran kunci automatik tidak disokong untuk kunci KMS asimetri atau HMAC. Secara amnya, putaran kunci asimetri atau HMAC boleh menjadi sangat mengganggu beban kerja sedia ada anda kerana anda perlu menamatkan penggunaan dan menggantikan semua contoh kunci yang telah anda kongsi dengan pihak lain pada masa lalu. Jika perlu, anda boleh memutarkannya secara manual dengan mencipta kunci KMS baharu dan memetakan alias kunci sedia ada daripada kunci KMS lama kepada kunci KMS baharu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan KMS asimetri atau HMAC, bagaimana saya harus mengurus strategi kunci untuk memastikan putaran automatik kunci disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Putaran kunci automatik tidak disokong untuk kunci KMS asimetri atau HMAC. Secara amnya, putaran kunci asimetri atau HMAC boleh menjadi sangat mengganggu beban kerja sedia ada anda kerana anda perlu menamatkan penggunaan dan menggantikan semua contoh kunci yang telah anda kongsi dengan pihak lain pada masa lalu. Jika perlu, anda boleh memutarkannya secara manual dengan mencipta kunci KMS baharu dan memetakan alias kunci sedia ada daripada kunci KMS lama kepada kunci KMS baharu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika Account Takeover Prevention digunakan untuk melindungi kelayakan yang sedang diperiksa?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik antara peranti pengguna dan aplikasi anda dilindungi oleh protokol SSL/TLS yang anda konfigurasikan untuk perkhidmatan AWS yang anda gunakan sebagai hadapan aplikasi anda, seperti Amazon CloudFront, Application Load Balancer, Amazon API Gateway, atau AWS AppSync. Sebaik sahaja kelayakan pengguna sampai ke AWS WAF, AWS WAF memeriksa kelayakan tersebut dan kemudian serta-merta menghash dan membuangnya, dan kelayakan tersebut tidak pernah meninggalkan rangkaian AWS. Sebarang komunikasi antara perkhidmatan AWS yang anda gunakan dalam aplikasi anda dan AWS WAF disulitkan semasa transit dan semasa tidak digunakan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi pertahanan sekuriti untuk aplikasi pengeluaran. Jelaskan mekanisme teknikal Account Takeover Prevention dalam melindungi kelayakan pengguna yang kini sedang melalui proses pengesahan."}, {"role": "assistant", "content": "Trafik antara peranti pengguna dan aplikasi anda dilindungi oleh protokol SSL/TLS yang anda konfigurasikan untuk perkhidmatan AWS yang anda gunakan sebagai hadapan aplikasi anda, seperti Amazon CloudFront, Application Load Balancer, Amazon API Gateway, atau AWS AppSync. Sebaik sahaja kelayakan pengguna sampai ke AWS WAF, AWS WAF memeriksa kelayakan tersebut dan kemudian serta-merta menghash dan membuangnya, dan kelayakan tersebut tidak pernah meninggalkan rangkaian AWS. Sebarang komunikasi antara perkhidmatan AWS yang anda gunakan dalam aplikasi anda dan AWS WAF disulitkan semasa transit dan semasa tidak digunakan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah dikenakan bayaran sekiranya saya menggunakan VPC peering connections?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj untuk mencipta VPC peering connections, namun, pemindahan data merentasi peering connections akan dicaj. Lihat bahagian Data Transfer di halaman Harga EC2 untuk kadar pemindahan data."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk rangkaian untuk persekitaran AWS anda dan mempertimbangkan untuk menggunakan VPC peering connections untuk menghubungkan dua VPC. Untuk tujuan perancangan belanjawan dan pengurusan kos infrastruktur, berapakah kos yang dikenakan bagi melaksanakan sambungan VPC peering connections ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj untuk mencipta VPC peering connections, namun, pemindahan data merentasi peering connections akan dicaj. Lihat bahagian Data Transfer di halaman Harga EC2 untuk kadar pemindahan data."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada beban kerja berkeadaan jika saya menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate diberikan akses penuh kepada 20 GiB storan sementara untuk digunakan sebagai storan sementara semasa beban kerja berjalan. Setelah beban kerja dihentikan, sebarang data yang disimpan dalam volum 20 GiB ini akan dipadamkan. Volum storan sementara ini boleh diperluaskan sehingga 200 GiB pada Amazon ECS dan 175 GiB pada Amazon EKS. Amazon Elastic File System (EFS) boleh digunakan untuk menyediakan storan persisten kepada beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan Storage Browser for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Storage Browser for Amazon S3 ialah komponen sumber terbuka yang boleh anda tambahkan ke aplikasi web anda untuk memberikan pengguna akhir anda, seperti pelanggan, rakan kongsi, dan pekerja, antara muka yang ringkas untuk data yang disimpan dalam S3. Dengan Storage Browser for S3, anda boleh memberikan pengguna akhir yang diberi kuasa akses untuk menyemak imbas, memuat turun, memuat naik, menyalin, dan memadam data dalam S3 secara terus daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, jika anda perlu mengurus data Amazon S3 terus dari pelayar tanpa memasang sebarang klien, adakah Storage Browser for Amazon S3 merupakan penyelesaian yang sesuai untuk keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Storage Browser for Amazon S3 ialah komponen sumber terbuka yang boleh anda tambahkan ke aplikasi web anda untuk memberikan pengguna akhir anda, seperti pelanggan, rakan kongsi, dan pekerja, antara muka yang ringkas untuk data yang disimpan dalam S3. Dengan Storage Browser for S3, anda boleh memberikan pengguna akhir yang diberi kuasa akses untuk menyemak imbas, memuat turun, memuat naik, menyalin, dan memadam data dalam S3 secara terus daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk sistem pengeluaran menggunakan AWS Fargate, bagaimanakah cara untuk menjalankan dan mengurus beban kerja berkeadaan (stateful workloads) seperti aplikasi pangkalan data dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate diberikan akses penuh kepada 20 GiB storan sementara untuk digunakan sebagai storan sementara semasa beban kerja berjalan. Setelah beban kerja dihentikan, sebarang data yang disimpan dalam volum 20 GiB ini akan dipadamkan. Volum storan sementara ini boleh diperluaskan sehingga 200 GiB pada Amazon ECS dan 175 GiB pada Amazon EKS. Amazon Elastic File System (EFS) boleh digunakan untuk menyediakan storan persisten kepada beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mengarahkan zon apex (example.com berbanding www.example.com) kepada pengedaran Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengarahkan zon apex (example.com) ke pengedaran Amazon CloudFront anda dengan dua cara. Menggunakan Amazon Route 53, perkhidmatan DNS berwibawa AWS, anda boleh mengkonfigurasi rekod ALIAS yang membolehkan anda memetakan apex atau akar (example.com) nama DNS anda ke pengedaran Amazon CloudFront anda. Amazon Route 53 kemudiannya akan bertindak balas kepada setiap permintaan untuk rekod ALIAS dengan alamat IP yang betul untuk pengedaran CloudFront anda. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod ALIAS yang dipetakan ke pengedaran CloudFront. Sebagai alternatif, dengan Anycast Static IP CloudFront, anda boleh mengarahkan domain apex anda ke pengedaran CloudFront anda menggunakan mana-mana pembekal DNS. Hanya cipta rekod A standard menggunakan 3 alamat IP statik yang disediakan oleh CloudFront. Ciri ini memanjangkan sokongan domain apex melangkaui Route 53, manakala trafik anda masih dihalakan secara automatik ke lokasi tepi yang terdekat untuk penghantaran kandungan berprestasi tinggi di seluruh dunia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem yang mereka bentuk penyelesaian analitik data menggunakan Athena di persekitaran pengeluaran, bagaimanakah anda menilai dan memastikan infrastruktur tersebut menyokung ketersediaan tinggi (High Availability) untuk memenuhi SLA perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena mempunyai ketersediaan tinggi dan menjalankan pertanyaan menggunakan sumber pengkomputeran merentasi pelbagai kemudahan, secara automatik menghalakan pertanyaan dengan sewajarnya jika sesebuah kemudahan tertentu tidak dapat dicapai. Athena menggunakan S3 sebagai storan data asasnya, menjadikan data anda sangat tersedia dan tahan lama. S3 menyediakan infrastruktur tahan lama untuk menyimpan data penting. Data anda disimpan secara redundan merentasi pelbagai kemudahan dan pelbagai peranti dalam setiap kemudahan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, adakah cara untuk saya menstrafikan zon apex (contoh: example.com, bukannya www.example.com) supaya trafik dialihkan terus ke pengedaran Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengarahkan zon apex (example.com) ke pengedaran Amazon CloudFront anda dengan dua cara. Menggunakan Amazon Route 53, perkhidmatan DNS berwibawa AWS, anda boleh mengkonfigurasi rekod ALIAS yang membolehkan anda memetakan apex atau akar (example.com) nama DNS anda ke pengedaran Amazon CloudFront anda. Amazon Route 53 kemudiannya akan bertindak balas kepada setiap permintaan untuk rekod ALIAS dengan alamat IP yang betul untuk pengedaran CloudFront anda. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod ALIAS yang dipetakan ke pengedaran CloudFront. Sebagai alternatif, dengan Anycast Static IP CloudFront, anda boleh mengarahkan domain apex anda ke pengedaran CloudFront anda menggunakan mana-mana pembekal DNS. Hanya cipta rekod A standard menggunakan 3 alamat IP statik yang disediakan oleh CloudFront. Ciri ini memanjangkan sokongan domain apex melangkaui Route 53, manakala trafik anda masih dihalakan secara automatik ke lokasi tepi yang terdekat untuk penghantaran kandungan berprestasi tinggi di seluruh dunia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku jika saya memilih untuk memantau endpoint VPC menggunakan Network Events berbanding VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Flow Logs membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow log boleh diterbitkan ke lokasi berikut: Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3, atau Amazon Data Firehose. Peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC menangkap tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS. Ini memberikan anda butiran tentang siapa yang mengakses sumber dalam rangkaian anda, memberi anda keupayaan yang lebih besar untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap tindakan yang tidak diingini dalam perimeter data anda. Anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menggunakan peristiwa ini untuk mengesahkan kesan mengemas kini dasar sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Athena berkenaan dengan status ketersediaan tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena mempunyai ketersediaan tinggi dan menjalankan pertanyaan menggunakan sumber pengkomputeran merentasi pelbagai kemudahan, secara automatik menghalakan pertanyaan dengan sewajarnya jika sesebuah kemudahan tertentu tidak dapat dicapai. Athena menggunakan S3 sebagai storan data asasnya, menjadikan data anda sangat tersedia dan tahan lama. S3 menyediakan infrastruktur tahan lama untuk menyimpan data penting. Data anda disimpan secara redundan merentasi pelbagai kemudahan dan pelbagai peranti dalam setiap kemudahan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk mula menggunakan CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau aplikasi mudah alih, anda mencipta app monitor yang dikonfigurasikan untuk platform mudah alih dan mengintegrasikan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) SDK ke dalam aplikasi anda. Mobile RUM menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP) untuk menghantar data telemetri ke endpoint OTLP khusus. Untuk web, cipta app monitor dalam CloudWatch RUM dan tambahkan klien web ringan dalam pengepala HTML aplikasi anda. Kemudian mula menggunakan papan pemuka CloudWatch RUM untuk menerima cerapan pengguna daripada pelbagai geolokasi, peranti, platform, dan pelayar."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi web dan perlu memantau prestasi pengguna akhir secara *real-time*; bagaimanakah saya boleh mendeploy dan mengkonfigurasi CloudWatch RUM untuk memulakan pengumpulan data metrik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau aplikasi mudah alih, anda mencipta app monitor yang dikonfigurasikan untuk platform mudah alih dan mengintegrasikan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) SDK ke dalam aplikasi anda. Mobile RUM menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP) untuk menghantar data telemetri ke endpoint OTLP khusus. Untuk web, cipta app monitor dalam CloudWatch RUM dan tambahkan klien web ringan dalam pengepala HTML aplikasi anda. Kemudian mula menggunakan papan pemuka CloudWatch RUM untuk menerima cerapan pengguna daripada pelbagai geolokasi, peranti, platform, dan pelayar."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamger menjalankan proses *troubleshooting* ke atas sambungan rangkaian dalam persekitaran AWS anda. Terangkan perbezaan utama antara peristiwa aktiviti rangkaian yang dirakam untuk *endpoint VPC* berbanding data yang dikumpul oleh VPC Flow Logs supaya anda dapat memilih kaedah pemantauan yang betul."}, {"role": "assistant", "content": "VPC Flow Logs membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow log boleh diterbitkan ke lokasi berikut: Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3, atau Amazon Data Firehose. Peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC menangkap tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS. Ini memberikan anda butiran tentang siapa yang mengakses sumber dalam rangkaian anda, memberi anda keupayaan yang lebih besar untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap tindakan yang tidak diingini dalam perimeter data anda. Anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menggunakan peristiwa ini untuk mengesahkan kesan mengemas kini dasar sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada pelaksanaan jika tamat tempoh pelaksanaan dan tempoh pengekalan mempunyai nilai yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tamat masa pelaksanaan (sehingga 1 tahun) menentukan berapa lama sesuatu pelaksanaan boleh berjalan. Tempoh pengekalan (sehingga 90 hari) menentukan berapa lama data sejarah dan titik semak dikekalkan selepas pelaksanaan mencapai keadaan terminal. Pengekalan tidak menjejaskan pelaksanaan yang sedang berjalan. Lihat Konfigurasi Durable function."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, apakah yang akan berlaku kepada pelaksanaan Lambda jika tamat tempoh pelaksanaan (execution timeout) yang ditetapkan melebihi tempoh pengekalan (retention period) bagi log?"}, {"role": "assistant", "content": "Tamat masa pelaksanaan (sehingga 1 tahun) menentukan berapa lama sesuatu pelaksanaan boleh berjalan. Tempoh pengekalan (sehingga 90 hari) menentukan berapa lama data sejarah dan titik semak dikekalkan selepas pelaksanaan mencapai keadaan terminal. Pengekalan tidak menjejaskan pelaksanaan yang sedang berjalan. Lihat Konfigurasi Durable function."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan negatif jika saya tetap menggunakan serverless dalam situasi yang tidak sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless tidak sesuai untuk: beban kerja yang berjalan sangat lama tanpa berkesudahan (had masa Lambda), aplikasi yang memerlukan kawalan penuh ke atas infrastruktur dan persekitaran, beban kerja yang sentiasa pada kapasiti penuh tinggi sehingga kos serverless melebihi kos pelayan, aplikasi dengan sambungan pangkalan data yang banyak dan berterusan, atau beban kerja yang memerlukan perisian/Runtime tertentu. Untuk beban panjang, berstatus, atau memerlukan kawalan penuh, pertimbangkan EC2, ECS, atau EKS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina sistem untuk satu aplikasi baharu. Dalam keadaan senario operasi dan pembangunan sebenar manakah yang menjadikan pendekatan serverless tidak sesuai untuk digunakan, dan anda seharusnya mempertimbangkan alternatif lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless tidak sesuai untuk: beban kerja yang berjalan sangat lama tanpa berkesudahan (had masa Lambda), aplikasi yang memerlukan kawalan penuh ke atas infrastruktur dan persekitaran, beban kerja yang sentiasa pada kapasiti penuh tinggi sehingga kos serverless melebihi kos pelayan, aplikasi dengan sambungan pangkalan data yang banyak dan berterusan, atau beban kerja yang memerlukan perisian/Runtime tertentu. Untuk beban panjang, berstatus, atau memerlukan kawalan penuh, pertimbangkan EC2, ECS, atau EKS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya perlu berkongsi pertanyaan SQL atau model data saya dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan Projects, ruang kerja digital kolaboratif yang membantu pasukan menyusun dan menguruskan kerja analitik data mereka. Anggap ia seperti folder kongsi di mana anda boleh menyimpan pertanyaan SQL, model data, kod, dan sumber lain di satu lokasi yang selamat. Dengan mencipta Projek, anda mewujudkan persekitaran berpusat di mana ahli pasukan boleh dijemput, diberi kebenaran akses tertentu, dan bekerjasama dengan lancar. Dalam ruang ini, anda boleh mengedarkan buku pertanyaan, yang menempatkan pertanyaan dan model data anda, memberikan akses kepada sumber data seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, serta menyediakan sumber pengkomputeran kongsi. Platform ini menyokong kawalan versi melalui integrasi Git, membolehkan pasukan anda menjejaki perubahan, bekerjasama pada kod, dan mengekalkan sejarah yang jelas tentang kerja analitik SQL anda. Pendekatan ini memastikan semua ahli pasukan dapat melihat, mengedit, dan menjalankan pertanyaan sambil mengekalkan keselamatan dan konsistensi merentas beban kerja analitik SQL anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk mencipta policy IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan kebenaran kepada peranan atau sumber, cipta policy, iaitu dokumen JavaScript Object Notation (JSON) yang mentakrifkan kebenaran. Dokumen ini merangkumi penyata kebenaran yang memberikan atau menafikan akses kepada tindakan perkhidmatan, sumber, dan syarat tertentu. Selepas anda mencipta policy, anda boleh melampirkannya kepada satu atau lebih peranan AWS untuk memberikan kebenaran kepada akaun AWS anda. Untuk memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber seperti bucket Amazon S3, gunakan policy berasaskan sumber. Cipta policy anda dalam konsol IAM atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Define custom IAM permissions with customer managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar, anda sedang menstrukturkan projek dan perlu memudahkan kerjasama antara pasukan data. Apakah langkah spesifik atau ciri yang perlu digunakan untuk membolehkan perkongsian pertanyaan SQL atau model data yang telah dibina dalam SageMaker kepada ahli pasukan yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan Projects, ruang kerja digital kolaboratif yang membantu pasukan menyusun dan menguruskan kerja analitik data mereka. Anggap ia seperti folder kongsi di mana anda boleh menyimpan pertanyaan SQL, model data, kod, dan sumber lain di satu lokasi yang selamat. Dengan mencipta Projek, anda mewujudkan persekitaran berpusat di mana ahli pasukan boleh dijemput, diberi kebenaran akses tertentu, dan bekerjasama dengan lancar. Dalam ruang ini, anda boleh mengedarkan buku pertanyaan, yang menempatkan pertanyaan dan model data anda, memberikan akses kepada sumber data seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, serta menyediakan sumber pengkomputeran kongsi. Platform ini menyokong kawalan versi melalui integrasi Git, membolehkan pasukan anda menjejaki perubahan, bekerjasama pada kod, dan mengekalkan sejarah yang jelas tentang kerja analitik SQL anda. Pendekatan ini memastikan semua ahli pasukan dapat melihat, mengedit, dan menjalankan pertanyaan sambil mengekalkan keselamatan dan konsistensi merentas beban kerja analitik SQL anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks memastikan prinsip keistimewaan paling sedikit (least privilege) untuk aplikasi baharu yang sedang anda deploy, apakah langkah-langkah spesifik untuk mencipta dan mengkonfigurasi custom policy IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan kebenaran kepada peranan atau sumber, cipta policy, iaitu dokumen JavaScript Object Notation (JSON) yang mentakrifkan kebenaran. Dokumen ini merangkumi penyata kebenaran yang memberikan atau menafikan akses kepada tindakan perkhidmatan, sumber, dan syarat tertentu. Selepas anda mencipta policy, anda boleh melampirkannya kepada satu atau lebih peranan AWS untuk memberikan kebenaran kepada akaun AWS anda. Untuk memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber seperti bucket Amazon S3, gunakan policy berasaskan sumber. Cipta policy anda dalam konsol IAM atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Define custom IAM permissions with customer managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk failover untuk aplikasi pengeluaran, bagaimana cara saya mengkonfigurasikan tapak sandaran supaya diaktifkan dan menerima trafik hanya apabila health check gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mengonfigurasikan tapak sandaran untuk hanya digunakan apabila health check gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Akses Dashboard dalam konsol EKS melalui akaun pengurusan AWS Organizations atau akaun pentadbir yang diwakilkan. Mulakan dengan log masuk ke akaun pengurusan anda dan dayakan akses dipercayai antara Amazon EKS dan AWS Organizations—keperluan persediaan sekali sahaja. Setelah didayakan, anda boleh mengakses EKS Dashboard terus dari konsol pengurusan EKS. Untuk fleksibiliti tambahan, anda boleh menetapkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS, membolehkan akses papan pemuka melalui akaun tersebut juga."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingan menggunakan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan prestasi sehingga 60% apabila mengakses set data yang direplikasi merentas pelbagai Rantau AWS. Berdasarkan AWS Global Accelerator, S3 Multi-Region Access Points mempertimbangkan faktor seperti kesesakan rangkaian dan lokasi aplikasi yang membuat permintaan untuk mengarahkan permintaan anda secara dinamik melalui rangkaian AWS ke salinan data anda dengan kependaman terendah. Penghalaan automatik ini membolehkan anda memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina aplikasi yang ringkas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu memantau status aplikasi yang sedang berjalan dalam kluster. Jelaskan bagaimana EKS Dashboard membolehkan anda mengurus dan melihat sumber tersebut dalam persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Akses Dashboard dalam konsol EKS melalui akaun pengurusan AWS Organizations atau akaun pentadbir yang diwakilkan. Mulakan dengan log masuk ke akaun pengurusan anda dan dayakan akses dipercayai antara Amazon EKS dan AWS Organizations—keperluan persediaan sekali sahaja. Setelah didayakan, anda boleh mengakses EKS Dashboard terus dari konsol pengurusan EKS. Untuk fleksibiliti tambahan, anda boleh menetapkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS, membolehkan akses papan pemuka melalui akaun tersebut juga."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan aplikasi berprestasi tinggi kekal tersedia merentas kawasan yang berbeza, bagaimanakah cara kita menggunakan S3 Multi-Region Access Points untuk menguruskan akses data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan prestasi sehingga 60% apabila mengakses set data yang direplikasi merentas pelbagai Rantau AWS. Berdasarkan AWS Global Accelerator, S3 Multi-Region Access Points mempertimbangkan faktor seperti kesesakan rangkaian dan lokasi aplikasi yang membuat permintaan untuk mengarahkan permintaan anda secara dinamik melalui rangkaian AWS ke salinan data anda dengan kependaman terendah. Penghalaan automatik ini membolehkan anda memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina aplikasi yang ringkas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menggunakan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah fungsinya jadual replika dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah senario praktikal yang memerlukan saya untuk menggunakan AWS Glue Data Quality untuk memastikan kebolehpercayaan data sebelum diproses atau dianalisis?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pengeluaran aplikasi yang memerlukan capaian data merentas kawasan dengan latensi yang rendah, bagaimanakah anda mengguna pakai Jadual Global (Global Tables) untuk memastikan konsistensi data dan pengalaman pengguna yang optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan \"satu klik\"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pengurangan beban bacaan tinggi pada pemprosesan transaksi. Apakah konfigurasi *Replica Table* yang perlu anda pilih untuk *DynamoDB* bagi memastikan data boleh diakses dengan pantas merentas kawasan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang memastikan pematuhan dasar keselamatan untuk aplikasi yang dihoskan. Bagaimanakah anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan untuk melindungi data apabila menyimpannya dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan \"satu klik\"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibat ke atas kos apabila saya menggunakan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada sumber Glue dalam kerja anda sekiranya anda mengawal dan menetapkan had kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah mengambil alih peranan sebagai Arkitek Penyelesaian untuk sebuah syarikat e-dagang dan perlu mengunjurkan kos operasi bulanan untuk perkhidmatan yang menggunakan Amazon API Gateway. Bagaimanakah struktur pengebilan Amazon API Gateway ditentukan supaya anda dapat mengira perbelanjaan yang dijangkakan dengan tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan token untuk pengesahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan beban kerja di persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara untuk saya menetapkan had penggunaan sumber bagi pekerjaan AWS Glue bagi memastikannya tidak melebihi kapasiti yang diperuntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina sistem yang selamat untuk aplikasi pengeluar. Terangkan bagaimana mekanisme pengesahan berasaskan token beroperasi dalam senario ini untuk menguruskan akses pengguna."}, {"role": "assistant", "content": "Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada kapasiti Kinesis Data Streams apabila menggunakan mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menjalankan tugas di mana anda perlu mengkonfigurasi Kinesis Data Streams untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan mod peruntukan (provisioned). Apakah langkah-langkah yang perlu anda ambil untuk melaraskan kapasiti aliran (stream) tersebut agar dapat menguruskan beban kerja yang dijangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana kita memerlukan prestasi baca/tulis yang tinggi dan kebolehskalaan tanpa had untuk aplikasi, mengapa kita harus memilih DynamoDB berbanding pangkalan data tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi Amazon Registrar, Inc. dan apakah yang akan terjadi pada pendaftar rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah \"Pendaftar Penaja\" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya perlu menjalankan pertanyaan kompleks menggunakan AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstruktur infrastruktur rangkaian untuk syarikat dan perlu memilih pendaftar domain. Terangkan peranan Amazon Registrar, Inc. dalam ekosistem AWS dan definisi pendaftar rekod untuk membantu anda memutuskan keperluan konfigurasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah \"Pendaftar Penaja\" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membina aplikasi yang memerlukan pengambilan data yang rumit melalui API. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi AWS AppSync untuk membolehkan pelaksanaan pertanyaan kompleks tersebut dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada operasi pangkalan data saya sekiranya saya meningkatkan sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan pada Amazon RDS Database Instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera \"apply-immediately\" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk infrastruktur, aplikasi kami kini mengalami peningkatan beban secara mendadak. Terangkan langkah-langkah yang perlu diambil untuk melaksanakan penskalaan sumber pengkomputeran dan/atau kapasiti storan bagi Amazon RDS Database Instance dalam persekitaran pengeluaran bagi memastikan prestasi kekal optimum."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera \"apply-immediately\" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memaktubkan GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda bertanggungjawab untuk melaksanakan strategi sandaran yang selamat. Jelaskan mekanisme dan cara GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup berfungsi untuk melindungi data daripada ancaman perisian hasad semasa operasi pemulihan bencana (disaster recovery)."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk menyediakan automatasi tugas berkala dalam persekitaran heterogen yang merangkumi infrastruktur on-premises sedia ada dan langganan alat SaaS pihak ketiga. Bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS untuk menjadualkan dan melancarkan tugas tersebut ke sumber-sumber di luar AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya ingin menyasarkan perkhidmatan di luar AWS, seperti pelayan on-premises saya atau produk SaaS luaran, dengan menggunakan penjadualan tugas?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang akan saya perolehi jika saya meningkatkan prestasi pertanyaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada kluster gudang data anda semasa penyelenggaraan perisian dan bagaimana tetingkap penyelenggaraan memberi kesan kepada ketersediaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pembangun yang mengendalikan aplikasi dengan beban pertanyaan yang tinggi, apakah strategi atau langkah pengoptimuman yang perlu saya lakukan untuk meningkatkan prestasi dan mempercepatkan respons sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera data yang menguruskan kluster gudang data, bagaimanakah anda perlu merancang strategi 'deploy' dan operasi dengan mengambil kira tetingkap penyelenggaraan? Adakah kluster gudang data akan kekal tersedia dan boleh diakses semasa proses penyelenggaraan perisian dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap keselamatan fizikal data anda jika menggunakan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana anda perlu memindahkan data sensitif menggunakan AWS Snowball Edge, apakah mekanisme perlindungan fizikal yang disediakan peranti itu untuk memastikan keselamatan data anda sepanjang proses pemindahan berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada acara yang dihantar ke sasaran jika saya menapisnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: \"aws.autoscaling\" dan detail: \"EC2 instance created successfully\" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya perlu memastikan bahawa fungsi AWS Lambda hanya mempoll dari queue Amazon SQS yang spesifik?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya sedang menstruktur sambungan EventBridge untuk menghantar acara kepada sasaran Lambda. Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memastikan hanya acara yang memenuhi kriteria tertentu sahaja yang dihantar ke sasaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: \"aws.autoscaling\" dan detail: \"EC2 instance created successfully\" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, kita perlu memastikan fungsi AWS Lambda hanya memproses mesej daripada queue Amazon SQS tertentu sahaja. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilakukan supaya Lambda dapat mempoll dan mencetuskan eksekusi berdasarkan queue tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang akan dikenakan sekiranya saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada data dan bucket S3 jika wujud konflik antara S3 Files dan sistem fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang perbelanjaan untuk strategi deployment aplikasi menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments. Bagaimanakah anda mengira dan menganggar kos yang akan dikenakan ke atas akaun AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan S3 Files, apakah strategi yang perlu anda ambil untuk menjamin konsistensi data serta menyelesaikan sebarang konflik yang berlaku antara operasi bucket S3 dan sistem fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika item dibuang daripada edge locations Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedament menjalankan tugas penyelenggaraan untuk aplikasi yang menggunakan Amazon CloudFront. Jika cache di edge locations mengandungi data yang lapuk dan perlu dipadamkan serta-merta, apakah langkah yang perlu anda ambil untuk membuang item tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang seni bina aplikasi di mana instance Amazon EC2 dalam VPC anda perlu mengakses data daripada perkhidmatan AWS lain seperti Amazon S3. Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab menguruskan bajet projek, bagaimanakah anda dapat mengira dan menganggar jumlah caj penggunaan yang akan dikenakan bagi trafik data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila switchover dilaksanakan dengan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang diperolehi daripada menggunakan Amazon ECR bagi menjamin keselamatan imej kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pengurangan risiko untuk failover pangkalan data dalam persekitaran pengeluaran. Terangkan secara mendalam bagaimana mekanisme switchover dilaksanakan apabila anda melakukan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk memastikan pertukaran trafik berjalan lancar."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah langkah pengesahan dan konfigurasi yang perlu anda lakukan pada Amazon ECR untuk memastikan deployment imej kontena adalah selamat dan bebas dari kelemahan keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang deployment untuk aplikasi dalam persekitaran pengeluaran, adakah praktikal untuk menggunakan nama domain kustom (custom domain) milik organisasi bagi menganjak trafik ke endpoint GraphQL AWS AppSync yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan nama domain peribadi untuk mengakses endpoint GraphQL AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mengetahui status penghantaran mesej SMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah saya boleh menyemak dan mengesan status penghantaran mesej SMS yang telah dihantar untuk memastikan kejayaan pengiriman?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana DB Snapshot dan sandaran automatik ni berfungsi dengan deployment Multi-AZ aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda berinteraksi dengan fungsi sandaran automatik dan DB Snapshot dengan cara yang sama sama ada anda menjalankan deployment standard dalam deployment Single-AZ atau Multi-AZ. Jika anda menjalankan deployment Multi-AZ, sandaran automatik dan DB Snapshot diambil daripada standby untuk mengelakkan penggantungan I/O pada primary. Sila ambil perhatian bahawa anda mungkin mengalami peningkatan latency I/O (biasanya berlangsung beberapa minit) semasa sandaran untuk kedua-dua deployment Single-AZ dan Multi-AZ. Memulakan operasi pemulihan (point-in-time restore atau pemulihan daripada DB Snapshot) juga berfungsi sama dengan deployment Multi-AZ seperti deployment standard Single-AZ. Deployment DB instance baharu boleh dicipta dengan API RestoreDBInstanceFromSnapshot atau RestoreDBInstanceToPointInTime. Deployment DB instance baharu ini boleh sama ada standard atau Multi-AZ, tanpa mengira sama ada sandaran sumber dimulakan pada deployment standard atau Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SQS boleh digunakan bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjadikan aplikasi anda lebih fleksibel dan berskala dengan menggunakan Amazon SQS bersama perkhidmatan pengkomputeran seperti Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service (ECS), dan AWS Lambda, serta dengan perkhidmatan storan dan pangkalan data seperti Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon DynamoDB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk melakukan pendaftaran nama domain menggunakan Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada \"Domains\". Kemudian, klik butang biru besar \"Register Domain\" dan lengkapkan proses pendaftaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memuatkan data saya ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval. Anda boleh terus PUT ke S3 Glacier Instant Retrieval dengan menyatakan GLACIER_IR dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak daftar nama domain guna Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada \"Domains\". Kemudian, klik butang biru besar \"Register Domain\" dan lengkapkan proses pendaftaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks deployment Multi-AZ saya, bagaimanakah operasi DB Snapshot serta sandaran automatik dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda berinteraksi dengan fungsi sandaran automatik dan DB Snapshot dengan cara yang sama sama ada anda menjalankan deployment standard dalam deployment Single-AZ atau Multi-AZ. Jika anda menjalankan deployment Multi-AZ, sandaran automatik dan DB Snapshot diambil daripada standby untuk mengelakkan penggantungan I/O pada primary. Sila ambil perhatian bahawa anda mungkin mengalami peningkatan latency I/O (biasanya berlangsung beberapa minit) semasa sandaran untuk kedua-dua deployment Single-AZ dan Multi-AZ. Memulakan operasi pemulihan (point-in-time restore atau pemulihan daripada DB Snapshot) juga berfungsi sama dengan deployment Multi-AZ seperti deployment standard Single-AZ. Deployment DB instance baharu boleh dicipta dengan API RestoreDBInstanceFromSnapshot atau RestoreDBInstanceToPointInTime. Deployment DB instance baharu ini boleh sama ada standard atau Multi-AZ, tanpa mengira sama ada sandaran sumber dimulakan pada deployment standard atau Multi-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront embedded Points of Presence (POPs)?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) ialah sejenis infrastruktur CloudFront yang ditempatkan paling dekat dengan penonton akhir, dalam rangkaian penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan pengendali rangkaian mudah alih (MNO). Embedded POPs dibina khas untuk menyampaikan acara strim langsung berskala besar, video-on-demand (VOD), dan muat turun permainan. Embedded POPs ini dimiliki dan dikendalikan oleh Amazon dan ditempatkan di batu terakhir rangkaian ISP/MNO untuk mengelakkan kesesakan kapasiti dalam rangkaian yang sesak yang menghubungkan penonton akhir ke sumber kandungan, meningkatkan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak masukkan data dalam S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Instant Retrieval. Anda boleh terus PUT ke S3 Glacier Instant Retrieval dengan menyatakan GLACIER_IR dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded Points of Presence (POPs) ialah sejenis infrastruktur CloudFront yang ditempatkan paling dekat dengan penonton akhir, dalam rangkaian penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan pengendali rangkaian mudah alih (MNO). Embedded POPs dibina khas untuk menyampaikan acara strim langsung berskala besar, video-on-demand (VOD), dan muat turun permainan. Embedded POPs ini dimiliki dan dikendalikan oleh Amazon dan ditempatkan di batu terakhir rangkaian ISP/MNO untuk mengelakkan kesesakan kapasiti dalam rangkaian yang sesak yang menghubungkan penonton akhir ke sumber kandungan, meningkatkan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aplikasi apa semua boleh guna dengan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray boleh digunakan dengan aplikasi teragih dari sebarang saiz untuk mengesan dan menyahpepijat kedua-dua permintaan segerak dan peristiwa tidak segerak. Sebagai contoh, X-Ray boleh digunakan untuk mengesan permintaan web yang dibuat kepada aplikasi web atau peristiwa tidak segerak yang menggunakan giliran Amazon SQS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Internet Monitor ni available kat AWS Region mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk Internet Monitor, sokongan serantau bergantung pada jenis sumber yang anda tambahkan ke monitor anda. Untuk pengedaran Amazon CloudFront dan direktori Amazon WorkSpaces, Internet Monitor tersedia di semua Region yang disokong. Untuk Amazon Virtual Private Clouds (VPC), VPC daripada Region opt-in hanya boleh ditambahkan ke monitor yang dicipta di Region yang sama. Untuk senarai lengkap AWS Region yang disokong, lihat endpoint Amazon CloudWatch Internet Monitor."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kemampuan yang boleh dicapai terhadap kunci apabila menggunakan perkhidmatan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:\n- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.\n- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.\n- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.\n- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.\n- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.\n- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.\n- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.\n- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.\n- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.\n- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menyediakan persekitaran yang selamat untuk pengurusan kunci kriptografi dalam aplikasi pengeluaran, apakah ciri-ciri pengurusan kunci yang disediakan oleh AWS KMS yang perlu anda pertimbangkan untuk melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:\n- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.\n- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.\n- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.\n- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.\n- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.\n- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.\n- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.\n- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.\n- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.\n- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada infrastruktur saya jika saya menggunakan Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan ketersediaan tinggi di AWS. Jelaskan konsep 'Availability Zone' dan bagaimana pemilihan zon yang betul boleh menjejaskan kebolehpercayaan infrastruktur anda."}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya jika saya memilih Kinesis Data Streams berbanding Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) untuk senario penggunaan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya membangunkan jenis sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pemprosesan data masa nyata. Dalam senario pengeluaran sebenar, bagaimanakah anda menentukan pemilihan antara menggunakan Kinesis Data Streams berbanding Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) untuk memastikan infrastruktur yang dilancarkan memenuhi keperluan skalabiliti dan latensi sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pembangunan sebenar, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mencipta dan mengkonfigurasi jenis sumber yang baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila merancang strategi penyimpanan data untuk aplikasi, adakah S3 Intelligent-Tiering mengenakan sebarang caj bil walaupun untuk objek bersaiz sangat kecil, atau terdapat saiz minimum tertentu sebelum pengebilan bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap prestasi dan kos operasi kontena di Amazon EKS sekiranya GuardDuty EKS Protection diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada caj sekiranya objek yang disimpan lebih kecil daripada saiz minimum untuk S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera DevOps yang sedang menstrukturkan klaster pengeluaran, adakah pengaktifan GuardDuty EKS Protection akan menambah beban kepada sumber sistem atau meningkatkan kos operasi bagi kontena yang dijalankan pada Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila pengesanan GuardDuty dibangunkan dan diuruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran AWS pengeluaran, apakah langkah-langkah yang perlu anda ambil untuk mengkonfigurasi dan mengekalkan deteksi ancaman menggunakan GuardDuty bagi memastikan keselamatan akaun sentiasa dipantau?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya perlu membangunkan penyelesaian yang memerlukan pertanyaan dan manipulasi data yang kompleks terhadap struktur JSON, bagaimanakah saya boleh menggunakan JSONata untuk mencapai keperluan pemprosesan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya menggunakan keupayaan auto-copy Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan memastikan auto-copy Redshift berfungsi semasa proses deploy data?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika origin saya tidak menyokong HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merangka strategi pemindahan data menggunakan AWS Snowball untuk memindahkan fail terkumpul dari pusat data ke awan. Dalam konteks kerja ini, mengapa saya perlu menggunakan storan yang serasi dengan Amazon S3 pada peranti tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika peristiwa pendua berlaku dalam aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya memilih untuk memindahkan VPC kepada penyulitan secara beransur-ansur semasa menggunakan TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa melaksanakan konfigurasi pengedaran kandungan untuk aplikasi produksi, jika pelayan asal (origin) anda tidak menyokong protokol HTTP/3, apakah yang perlu anda lakukan untuk memastikan perkhidmatan CloudFront anda berfungsi dengan optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran untuk aplikasi serverless yang menggunakan Lambda, apakah strategi yang perlu anda laksanakan untuk memastikan sistem dapat menangani dan memproses peristiwa pendua (duplicate events) tanpa menjejaskan integriti data?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang migrasi trafik melalui Transit Gateway (TGW), bagaimanakah cara untuk memindahkan VPC ke penyulitan secara berperingkat tanpa mengganggu operasi sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan operasi harian bagi kluster Amazon EKS anda, apakah jenis ancaman spesifik yang mampu dikesan oleh GuardDuty EKS Protection untuk memastikan keselamatan beban kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila GuardDuty EKS Protection mendapati sebarang ancaman pada beban kerja Amazon EKS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesannya jika saya mendayakan Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya selepas ia diterbitkan ke Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk aplikasi yang menggunakan Amazon SNS untuk menghantar notasi penting kepada pengguna. Saya perlu memastikan tiada mesej akan hilang jika penerima tidak dapat memprosesnya serta-merta. Boleh anda jelaskan berapa lama data atau mesej akan disimpan oleh sistem selepas ia diterbitkan ke topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai Jurutera Penyelesaian, anda diminta untuk memastikan kesinambungan perniagaan dan ketahanan data untuk aplikasi klien. Sila terangkan proses pengkonfigurasian untuk mendayakan Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication) dalam persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah implikasinya jika saya memilih SNI Custom SSL berbanding Dedicated IP Custom SSL dalam konfigurasi Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang membezakan penggunaan AWS Glue berbanding AWS Database Migration Service (AWS DMS)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menilai strategi pengedaran kandungan untuk aplikasi web korporat yang memerlukan sijil SSL tersuai. Dalam konteks menentukan konfigurasi yang paling sesuai untuk persekitaran pengeluaran, jelaskan perbezaan kritikal antara pilihan SNI Custom SSL dan Dedicated IP Custom SSL pada Amazon CloudFront."}, {"role": "assistant", "content": "Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemindahan data untuk persekitaran AWS anda. Dalam senario sebenar, bilaakah anda sepatutnya memilih AWS Glue berbanding AWS Database Migration Service (AWS DMS) untuk melaksanakan tugas tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kelebihan yang bakal saya perolehi sekiranya saya menggunakan AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses Graviton?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika sekumpulan pengguna menggunakan enhanced fan-out sementara pengguna lain tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang merancang strategi deployment untuk klaster produksi, apakah justifikasi teknikal utama untuk memilih AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses Graviton berbanding pilihan standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang boleh saya perolehi jika saya memulakan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang menggunakan Kinesis Data Streams. Untuk mengoptimumkan prestasi dan kos, adakah cara untuk saya mengkonfigurasi supaya pengguna tertentu menggunakan ciri enhanced fan-out, manakala pengguna lain menggunakan sambungan standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang dikenakan sekiranya saya menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi migrasi data berskala besar untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu mengambil kira perbelanjaan atau kos apabila menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menguruskan kos penyimpanan dan prestasi bucket S3 untuk persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang perlu saya lakukan untuk mengaktifkan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan snapshot Amazon EBS sedia ada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya cuba menggunakan imej kontena daripada sumber peribadi atau dalaman dalam Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, saya perlu menggunakan snapshot Amazon EBS sedia ada untuk pemulihan data. Adakah tindakan ini disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi menggunakan Amazon ECS dan memerlukan imej kontena yang disimpan dalam registry peribadi atau dalaman syarikat. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi tugasan (task) supaya berjaya mendapatkan semula dan menggunakan imej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk memindahkan pengguna aplikasi sedia ada saya ke user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan migrasi sistem pengguna sedia ada kepada AWS. Terangkan langkah-langkah yang diperlukan untuk memindahkan data pengguna aplikasi semasa ke dalam user pool Amazon Cognito."}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang timbul terhadap redundansi origin apabila saya menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diperlukan untuk membangunkan dan membangunkan sistem pemprosesan pesanan untuk aplikasi pengeluaran. Apakah seni bina dan konfigurasi yang perlu digunakan untuk melaksanakannya sepenuhnya menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya membina sistem pemprosesan pesanan menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem yang memerlukan tahap ketersediaan yang tinggi dan ingin mengurangkan risiko kegagalan pada pelayan asal (origin). Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan konfigurasi dalam Amazon CloudFront untuk membolehkan redundansi origin dan memastikan perkhidmatan kekal berjalan jika satu origin gagal."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mendayakan trail untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pentadbir sistem yang menguruskan persekitaran AWS pelbagai rantau, apakah kelebihan konfigurasi yang perlu anda pertimbangkan semasa mendeploy trail untuk merangkumi semua AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya sekiranya saya mendayakan HTTP/3? Adakah ia akan menambahkan kos penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda memerlukan pangkalan data hubungan (relational database) untuk aplikasi baharu yang akan dihoskan di awan. Sebagai Arkitek Penyelesaian, anda perlu mencadangkan perkhidmatan yang memudahkan pengurusan pangkalan data seperti proses *patching*, *backups*, dan *recovery*. Perkhidmatan AWS manakah yang sesuai untuk dimasukkan ke dalam seni bina sistem ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi penyebaran aplikasi dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu mengambil kira perbelanjaan tambahan atau caj berasingan khusus untuk mendayakan sokongan HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apa kegunaan tambahan yang boleh diperolehi selepas trail dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang berlaku sekiranya saya mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru sahaja selesai mencipta trail dalam persekitaran AWS untuk tujuan pemantauan. Apakah ciri tambahan CloudTrail yang kini tersedia untuk anda gunakan bagi mengurus atau menganalisis log tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamemastikan operasi infrastruktur mematuhi piawaian audit syarikat. Bagi memudahkan pemantauan aktiviti API secara masa nyatam, apakah langkah konfigurasi yang perlu anda lakukan untuk menghantar log dari CloudTrail terus ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap aplikasi jika terdapat latensi tinggi antara DynamoDB dan aplikasi yang terletak di kawasan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menstrukturkan aplikasi di mana klien DynamoDB dan aplikasi perlu berada di kawasan AWS yang berbeza. Sebagai arkitek penyelesaian, apakah langkah atau konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk menguruskan isu latensi rangkaian antara kedua-dua komponen ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan pemantauan sumber di dalam persekitaran AWS. Dalam konteks kerja harian untuk troubleshoot isu prestasi atau mengesan anomali, apakah jenis data metrik atau spesifik penunjuk yang boleh saya kumpul dan ukur secara langsung menggunakan Amazon CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah AWS Region yang menawarkan Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk Internet Monitor, sokongan serantau bergantung pada jenis sumber yang anda tambahkan ke monitor anda. Untuk pengedaran Amazon CloudFront dan direktori Amazon WorkSpaces, Internet Monitor tersedia di semua Region yang disokong. Untuk Amazon Virtual Private Clouds (VPC), VPC daripada Region opt-in hanya boleh ditambahkan ke monitor yang dicipta di Region yang sama. Untuk senarai lengkap AWS Region yang disokong, lihat endpoint Amazon CloudWatch Internet Monitor."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon sendiri ada guna Amazon SQS tak untuk aplikasi dorang?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pembangun di Amazon menggunakan Amazon SQS untuk pelbagai aplikasi yang memproses sejumlah besar mesej setiap hari. Proses perniagaan utama dalam kedua-dua Amazon.com dan AWS menggunakan Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana SNS topic jalan dengan Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik SNS boleh mempunyai pelanggan daripada mana-mana platform pemberitahuan tolak yang disokong, serta sebarang jenis endpoint lain seperti SMS atau e-mel. Apabila anda menerbitkan pemberitahuan kepada topik, SNS akan menghantar salinan yang sama bagi mesej tersebut kepada setiap endpoint yang melanggan topik itu. Jika anda menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan muatan tepat yang dihantar ke setiap platform tolak, penerbitan akan gagal jika ia melebihi saiz muatan maksimum yang dikenakan oleh platform pemberitahuan tolak yang berkaitan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme operasi topik SNS apabila digunakan bersama-sama dengan Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik SNS boleh mempunyai pelanggan daripada mana-mana platform pemberitahuan tolak yang disokong, serta sebarang jenis endpoint lain seperti SMS atau e-mel. Apabila anda menerbitkan pemberitahuan kepada topik, SNS akan menghantar salinan yang sama bagi mesej tersebut kepada setiap endpoint yang melanggan topik itu. Jika anda menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan muatan tepat yang dihantar ke setiap platform tolak, penerbitan akan gagal jika ia melebihi saiz muatan maksimum yang dikenakan oleh platform pemberitahuan tolak yang berkaitan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk aplikasi sendirinya, adakah Amazon SQS digunakan oleh Amazon?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pembangun di Amazon menggunakan Amazon SQS untuk pelbagai aplikasi yang memproses sejumlah besar mesej setiap hari. Proses perniagaan utama dalam kedua-dua Amazon.com dan AWS menggunakan Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anycast Static IP tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anycast Static IP daripada Amazon CloudFront ialah satu set alamat IP statik yang membolehkan anda menyambung ke semua lokasi edge CloudFront di seluruh dunia. Ia menyediakan senarai IP statik yang kecil yang boleh digunakan untuk kes penggunaan seperti pengebilan sifar (zero-rated billing), di mana penyedia rangkaian mengetepikan caj data untuk alamat IP tertentu dengan perjanjian yang sesuai, dan penyenaraian putih di sisi klien untuk meningkatkan postur keselamatan. Dengan menggunakan Anycast Static IP, anda menghapuskan cabaran operasi untuk sentiasa mengemas kini senarai putih atau pemetaan IP, kerana set IP yang sama berfungsi untuk keseluruhan rangkaian global CloudFront sambil masih menikmati semua ciri CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anycast Static IP daripada Amazon CloudFront ialah satu set alamat IP statik yang membolehkan anda menyambung ke semua lokasi edge CloudFront di seluruh dunia. Ia menyediakan senarai IP statik yang kecil yang boleh digunakan untuk kes penggunaan seperti pengebilan sifar (zero-rated billing), di mana penyedia rangkaian mengetepikan caj data untuk alamat IP tertentu dengan perjanjian yang sesuai, dan penyenaraian putih di sisi klien untuk meningkatkan postur keselamatan. Dengan menggunakan Anycast Static IP, anda menghapuskan cabaran operasi untuk sentiasa mengemas kini senarai putih atau pemetaan IP, kerana set IP yang sama berfungsi untuk keseluruhan rangkaian global CloudFront sambil masih menikmati semua ciri CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin mendapatkan penjelasan mengenai EventBridge Scheduler — apakah definisi sebenarnya, dan dalam aspek mana ia berbeza apabila dibandingkan dengan CloudWatch Events versi lama?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler ialah perkhidmatan penjadualan yang membolehkan anda menjadualkan tindakan secara berkala atau pada masa tertentu, seperti menjalankan fungsi Lambda, menghantar mesej ke SQS/SNS, atau memulakan tugas lain. Ia menggantikan fungsi penjadualan lama CloudWatch Events. Anda boleh menetapkan jadual menggunakan ungkapan cron atau rate. Ia berguna untuk tugas automatik berkala seperti pembersihan data atau laporan harian."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu mengesan secara automatik tingkah laku luar biasa dalam log aplikasi anda. Walaupun alat seperti Metric Filters membolehkan anda memantau pembolehubah tertentu yang diketahui, pengesanan anomali boleh mengenal pasti keadaan yang tidak diketahui sebelum ini seperti kod ralat yang baru berlaku dalam log anda atau peningkatan mendadak dalam mesej log tertentu. Logs Anomaly Detection berkembang secara fleksibel dengan log aplikasi anda dari semasa ke semasa dan tidak memerlukan anda untuk menentukan parameter konfigurasi yang rumit seperti sintaks pertanyaan atau penapis. Logs Anomaly Detection menyediakan tahap jaminan tambahan untuk kumpulan log aplikasi anda yang paling kritikal."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya saya perlu menggunakan Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu mengesan secara automatik tingkah laku luar biasa dalam log aplikasi anda. Walaupun alat seperti Metric Filters membolehkan anda memantau pembolehubah tertentu yang diketahui, pengesanan anomali boleh mengenal pasti keadaan yang tidak diketahui sebelum ini seperti kod ralat yang baru berlaku dalam log anda atau peningkatan mendadak dalam mesej log tertentu. Logs Anomaly Detection berkembang secara fleksibel dengan log aplikasi anda dari semasa ke semasa dan tidak memerlukan anda untuk menentukan parameter konfigurasi yang rumit seperti sintaks pertanyaan atau penapis. Logs Anomaly Detection menyediakan tahap jaminan tambahan untuk kumpulan log aplikasi anda yang paling kritikal."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bucket vektor S3 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket vektor dibina khusus untuk menyimpan dan menanyakan vektor. Dalam bucket vektor, anda tidak menggunakan API objek S3, tetapi API vektor khusus untuk menulis data vektor dan menanyakannya berdasarkan makna semantik dan kesamaan. Anda boleh mengawal akses kepada data vektor anda dengan mekanisme kawalan akses sedia ada dalam Amazon S3, termasuk dasar bucket dan IAM. Semua tulis ke bucket vektor adalah konsisten kuat, yang bermaksud anda boleh mengakses vektor yang paling baru ditambah dengan serta-merta. Apabila anda menulis, mengemas kini, dan memadam vektor dari semasa ke semasa, bucket vektor S3 secara automatik mengoptimumkan data vektor yang disimpan di dalamnya untuk mencapai prestasi harga yang optimum, walaupun set data berskala dan berkembang."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat atau data yang boleh saya perolehi dan pantau menggunakan Amazon CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memilih untuk menghentikan kemasukan data daripada peranti AWS Snowball setelah peranti tersebut dikembalikan ke AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya melihat kandungan protection pack?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan proses pemindahan data menggunakan AWS Snowball, adakah mungkin untuk menghentikan proses kemasukan data tersebut jika peranti sudahpun dikembalikan dan diterima oleh pihak AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan TTL pada titik akhir SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengesahkan data sandaran saya, adakah terdapat kaedah atau API yang membolehkan saya menyenaraikan dan melihat kandungan sebenar yang disimpan di dalam protection pack untuk tujuan audit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk topik SNS untuk aplikasi pengeluaran. Apakah jenis titik akhir SNS yang perlu anda pilih jika keperluan sistem memerlukan sokongan untuk TTL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah keadaan yang timbul sekiranya saya menjalankan aplikasi dan perkhidmatan pada Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan)."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk melaksanakan strategi *deployment* untuk aplikasi kini. Sebagai seorang *DevOps Engineer*, apakah langkah-langkah tertentu yang perlu anda ambil untuk menyediakan dan menjalankan aplikasi serta perkhidmatan tersebut menggunakan *Amazon ECS*?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan)."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Senarai Domain Terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)"}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menghantar jenis log tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pematuhan spesifik, adakah layanan Senarai Domain Terurus (Managed Domain List) sesuai untuk digunakan sebagai kawalan sekuriti dalam rangkaian anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)"}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi penyelesaian logging untuk persekitaran pengeluaran, apakah jenis log yang disokong untuk dihantar dan dianalisis?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi penggunaan S3 Object Lambda terhadap SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Amazon Redshift dan Redshift Spectrum dengan pakej perisian kecerdasan perniagaan dan alat ETL pilihan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan rekabentuk sistem kami memenuhi keperluan operasi, adakah penggunaan S3 Object Lambda akan menjejaskan SLA ketersediaan S3 atau ketahanan S3 semasa deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek data yang sedang mereka bentuk saluran paip data, bagaimanakah anda dapat menilai keserasian Amazon Redshift dan Redshift Spectrum dengan pakej perisian kecerdasan perniagaan dan alat ETL sedia ada dalam persekitaran syarikat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memberikan keistimewaan kepada pengguna utama pada Instans DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan \"dba\". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan \"db_owner\". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pentadbir pangkalan data, anda sed menstrategikan kawalan akses untuk persekitaran pengeluaran. Apakah keistimewaan khusus yang perlu dikonfigurasikan untuk 'pengguna utama' (master user) bagi memastikan pengurusan Instans DB berjalan dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan \"dba\". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan \"db_owner\". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada trafik rangkaian saya sekiranya penghalaan berasaskan latensi digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan prestasi optimum, bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi penghalaan berasaskan latensi untuk mengalirkan trafik pengguna ke kawasan AWS yang mempunyai rangkaian paling responsif?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya semua bot menggunakan tandatangan web bot auth pada masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda ingin memadamkan kluster gudang data anda sebagai sebahagian daripada proses penyahgridan (deprovisioning). Apakah kesan tindakan ini terhadap status dan ketersediaan sandaran yang telah dibuat sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap sandaran (backups) saya sekiranya kluster gudang data (data warehouse cluster) saya dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi semasa melaksanakan bot, adakah kita perlu mengesahkan bahawa semua bot menggunakan tandatangan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila anda menggunakan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka strategi penghalaan trafik untuk aplikasi web perusahaan anda. Apakah peranan Amazon Route 53 dalam senario ini dan bagaimana ia memudahkan proses deployment serta pengurusan domain perkhidmatan AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada tempoh penyimpanan data log saya dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang strategi pengekodan log untuk aplikasi pengeluaran. Adakah anda boleh mengesahkan tempoh masa data log disimpan secara lalai dalam CloudWatch Logs supaya saya boleh menentukan keperluan eksport langsingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Logs Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan mengumpul metrik Prometheus dalam CloudWatch, dan apakah sebenarnya Prometheus?"}, {"role": "assistant", "content": "Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan analisis log pantas dan mengurangkan kos, situasi apakah yang sesuai untuk anda memilih untuk menggunakan Amazon CloudWatch Logs Standard berbanding pilihan log lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan untuk aplikasi dalam persekitaran AWS. Apakah Prometheus dan dalam senario operasi sebenar, apakah sebab utama anda perlu mengumpul metrik Prometheus ke dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan capacity reservation sekiranya saya menggunakan reserved instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya atau apakah yang akan berlaku kepada persekitaran anda apabila CloudFront menambah lebih banyak lokasi edge ke rangkaiannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaging merancang strategi belanjawan dan kapasiti untuk persekitaran pengeluaran yang memerlukan kapasiti dikunci. Dalam senario ini, adakah pembelian Reserved Instances secara automatik menjamin Capacity Reservation?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan prestasi penyampaian kandungan global, apakah yang akan berlaku kepada infrastruktur CDN anda apabila CloudFront menambah lebih banyak lokasi edge ke rangkaiannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi pengelogan untuk aplikasi pengeluaran menggunakan CloudWatch Logs Insights. Untuk memudahkan pasukan operasi menapis dan menganalisis data log semasa troubleshooting, apakah jenis pertanyaan yang disokong oleh perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menyambungkan sumber pengkomputeran saya dengan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila Penerimaan Penstriman digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya \"ELT\". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda perlu menstrukturkan integrasi S3 Files dengan sumber pengkomputeran yang sedia ada. Apakah langkah-langkah spesifik yang diperlukan untuk menyahcipta dan mengkonfigurasi sambungan ini supaya sumber tersebut boleh mengakses data dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran untuk penstriman data sebenar, bagaimanakah anda mengkonfigurasi dan mengurus aliran data menggunakan Penerimaan Penstriman untuk memastikan data masuk dan diserap dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya \"ELT\". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memasukkan sumber kecerdasan ancaman saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau perbezaan yang ketara jika saya memilih kelas storan S3 Glacier Deep Archive berbanding dengan menggunakan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan kawalan keselamatan yang ketat, saya sedang merangka strategi untuk mengesan ancaman khusus. Adakah seni bina AWS membenarkan saya untuk menyepadukan dan menyalurkan sumber kecerdasan ancaman saya sendiri (custom threat intelligence) ke dalam perkhidmatan untuk analisis keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi simpanan data untuk mematuhi dasar pematuhan syarikat yang memerlukan pengekalan data untuk tempoh yang sangat lama serta menjimatkan kos. Dalam senario ini, bagaimanakah anda menilai perbezaan utama antara kelas storan S3 Glacier Deep Archive dengan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval untuk memilih konfigurasi yang paling sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda memerlukan penyelesaian untuk memproses fail yang disimpan dalam Amazon S3 secara langsung seperti dalam sistem fail lokal. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mencapai keperluan ini dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya memilih AWS Elastic Beanstalk berbanding CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kebolehcapaian data anda jika sesuatu AWS Region menjadi tidak tersedia, dengan menggunakan jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang strategi automasi untuk mempercepatkan proses *deployment* aplikasi. Jelaskan perbezaan utama antara penggunaan *AWS CloudFormation* dan *AWS Elastic Beanstalk*, dan tentukan servis manakah yang lebih sesuai untuk situasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk satu aplikasi dengan keperluan ketahanan tinggi menggunakan DynamoDB. Dalam senario di mana satu AWS Region mengalami gangguan dan menjadi tidak tersedia, bagaimanakah ciri Global Tables memastikan operasi terus berjalan dan failover automatik dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk penyelesaian untuk aplikasi yang memerlukan pematuhan peraturan ketat, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon S3 Object Lock untuk melindungi data daripada dipadamkan atau diubah suai secara tidak sengaja atau berniat jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada keupayaan untuk membuat pertanyaan metrik jika sumber datanya merangkumi beban kerja hibrid dan multiawan, Amazon RDS dan S3, atau data tersuai saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk strategi pemantauan untuk persekitaran hibrid dan multiawan yang merangkumi beban kerja di Amazon RDS dan S3, serta data tersuai organisasi sendiri. Adakah CloudWatch menyokong pengumpulan dan pertanyaan metrik daripada sumber-sumber data yang pelbagai ini dalam senario deploy sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan EventBridge Scheduler dengan zon waktu tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang penjadualan tugas yang memerlukan ketepatan zon masa global untuk aplikasi yang akan dihasilkan. Adakah EventBridge Scheduler mampu menyokong semua zon waktu untuk konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pengendalian pelbagai jenis permintaan dalam API jika saya menggunakan Corak (pattern) command?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pembangunan aplikasi sebenar, apakah corak (pattern) command yang perlu anda gunakan untuk mengendalikan pelbagai jenis permintaan API dengan cekap?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu mengkonfigurasi sandaran untuk Instance Pangkalan Data secara manual atau perkhidmatan ini melaksanakannya secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya tidak mendayakan sandaran untuk Instance Pangkalan Data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kepentingan Backend-for-Frontend (BFF) dan apakah yang akan terjadi jika ia dibina menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina aplikasi untuk mengurangkan beban pada klien dan mengoptimumkan penggunaan data. Jelaskan konsep Backend-for-Frontend (BFF) dan terangkan langkah-langkah pembinaan BFF tersebut menggunakan pendekatan serverless."}, {"role": "assistant", "content": "BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan yang timbul daripada penggunaan table bucket bagi operasi penyelenggaraan jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang menguruskan data, apakah operasi penyelenggaraan jadual yang disediakan oleh table bucket untuk memastikan infrastruktur berfungsi dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap caj saya jika saya menerima respons 304?"}, {"role": "assistant", "content": "Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan kos AWS, berapakah caj yang akan dikenakan ke atas akaun anda jika aplikasi yang dihoskan mengembalikan kod status respons 304?"}, {"role": "assistant", "content": "Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan yang bakal diterima hasil daripada integrasi langsung AWS CloudTrail dan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan untuk persekitaran pengeluaran. Apakah faedah utama yang boleh anda perolehi dengan mengkonfigurikan integrasi langsung antara AWS CloudTrail dan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang akan dikenakan sekiranya saya menggunakan Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi 'aplikasi' dalam AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang merancang perbelanjaan untuk klaster Kubernetes baharu dalam persekitaran pengeluaran, berapakah kos yang perlu anda ambil kira untuk menggunakan Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk satu projek pembangunan aplikasi mudah alih dan web baharu. Dalam konteks deploy dan pengurusan lifecycle aplikasi tersebut, bagaimanakah anda boleh menerangkan konsep dan peranan 'aplikasi' dalam AWS Amplify untuk memudahkan proses pembangunan?"}, {"role": "assistant", "content": "'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan saya perolehi daripada setiap pelan dan berapakah harga yang perlu dibayar?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kita sedang merancang belanjawan untuk infrastruktur AWS dan perlu menilai setiap pelan langganan yang tersedia. Dalam konteks memilih langganan yang sesuai untuk keperluan operasi, apakah yang termasuk dalam setiap pelan tersebut dan berapakah kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya tidak terdapat Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil \"kueri\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menyediakan infrastruktur AWS untuk aplikasi baharu dan perlu memutuskan cara untuk menguruskan penyelesaian nama domain. Jelaskan apakah itu Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS) dan bagaimana ia berfungsi dalam konteks ini."}, {"role": "assistant", "content": "DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil \"kueri\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya mengkonfigurasi penyulitan pada sambungan TGW yang telah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera rangkaian yang menguruskan Transit Gateway (TGW) dalam persekitaran pengeluaran, sambungan semasa perlu dikemaskini untuk mematuhi piawaian keselamatan baharu yang mewajibkan penyulitan data. Terangkan langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk mengkonfigurasi semula sambungan TGW sedia ada tersebut supaya menyokong penyulitan."}, {"role": "assistant", "content": "Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Replication Time Control untuk memindahkan data dalam serta antara Wilayah China?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memastikan pematuhan SLA pemindahan data untuk persekitaran antara wilayah, adakah sesuai untuk saya menggunakan S3 Replication Time Control (S3 RTC) bagi menguruskan replikasi data di dalam Wilayah China dan juga antara Wilayah China dengan wilayah lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mengubah suai acara saya selepas ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, saya memerlukan keupayaan untuk mengubah suai acara secara automatik pada ketika ia diterbitkan. Adakah mungkin untuk mengkonfigurasi pipeline supaya acara tersebut ditukan sebelum diproses lanjut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan tugasan deploy untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh menggunakan AMI sedia ada saya untuk melancarkan instance dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan AMI sedia ada saya dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguruskan trafik rangkaian yang kompleks dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara anda menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menentukan laluan trafik yang paling sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda merancang untuk menjalankan pangkalan data menggunakan penempatan Multi-AZ bagi memastikan ketersediaan yang tinggi. Dalam usaha mengoptimumkan kos operasi, adakah anda boleh memanfaatkan Reserved Instances untuk senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan distribution sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan Reserved Instances apabila saya menggunakan penempatan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang dalam proses untuk deploy konfigurasi CloudFront baharu. Adakah saya boleh menggunakan distribution yang sedia ada dan bukannya mencipta yang baru daripada awal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan hubungan antara AWS Amplify dengan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kepada Express Workflow anda dalam persekitaran pengeluaran jika proses tersebut berhenti akibat percubaan semula yang kehabisan atau terdapat pengecualian tidak terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi mudah alih dan perlu menentukan aliran kerja pembangunan. Terangkan hubungan antara AWS Amplify dan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android dalam konteks integrasi dan penempatan perisian."}, {"role": "assistant", "content": "Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada keadaan pelaksanaan dan berapakah had saiznya jika ia disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menguruskan infrastruktur untuk aplikasi syarikat, anda perlu memastikan konfigurasi pelancaran disimpan dengan efisien. Sila nyatakan lokasi penyimpanan bagi keadaan pelaksanaan (execution state) serta had saiz maksimum yang dibenarkan untuk konfigurasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kepada Express Workflow saya apabila ia mengalami kegagalan akibat percubaan semula yang kehabisan atau pengecualian yang tidak terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika tempoh pengekalan data dalam CloudTrail Lake ditentukan mengikut masa peristiwa berlaku berbanding masa pengambilan data?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya memanggil model AI dari fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk fungsi Lambda untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan logik inferens AI, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk memanggil model AI tersebut daripada dalam kod fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat \"RawMessageDelivery\" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk alur data untuk pemprosesan log. Dalam senario ini, apakah yang dimaksudkan dengan penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat \"RawMessageDelivery\" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau implikasinya jika tahap perkhidmatan yang dijanjikan oleh SLA AWS Fargate tidak dipatuhi?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda sedang mereka bentuk aplikasi kritikal yang akan dijalankan menggunakan AWS Fargate. Apakah jaminan kebolehcapaian (uptime) yang ditawarkan oleh SLA AWS Fargate supaya anda dapat memastikan infrastruktur tersebut memenuhi keperluan tahap perkhidmatan (Service Level Agreement) organisasi?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan bucket vektor S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket vektor dibina khusus untuk menyimpan dan menanyakan vektor. Dalam bucket vektor, anda tidak menggunakan API objek S3, tetapi API vektor khusus untuk menulis data vektor dan menanyakannya berdasarkan makna semantik dan kesamaan. Anda boleh mengawal akses kepada data vektor anda dengan mekanisme kawalan akses sedia ada dalam Amazon S3, termasuk dasar bucket dan IAM. Semua tulis ke bucket vektor adalah konsisten kuat, yang bermaksud anda boleh mengakses vektor yang paling baru ditambah dengan serta-merta. Apabila anda menulis, mengemas kini, dan memadam vektor dari semasa ke semasa, bucket vektor S3 secara automatik mengoptimumkan data vektor yang disimpan di dalamnya untuk mencapai prestasi harga yang optimum, walaupun set data berskala dan berkembang."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam menghadapi perbezaan antara kaedah pengemasan kini data pada sistem fail dengan kaedah pengemasan kini data pada S3, apakah tindakan yang diambil oleh S3 Files untuk mengendalikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail dan S3 mengendalikan operasi kemas kini secara berbeza. Sistem fail menyokong operasi seperti kemas kini separa fail dan operasi append, manakala S3 direka untuk kemas kini objek penuh. Sistem fail juga menyokong penamaan semula direktori, manakala menamakan semula prefix pada S3 memerlukan penamaan semula setiap objek yang mengandungi prefix tersebut. Kemas kini fail yang dibuat pada data dalam sistem fail S3 anda ditempatkan sementara dalam sistem fail sebelum disegerakkan ke S3. Dengan berbuat demikian, sistem fail secara pintar mengagregatkan kemas kini (seperti pelbagai kemas kini pada satu fail yang dilakukan dalam masa yang singkat) untuk mengurangkan panggilan API S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana S3 Files handle beza antara cara data dikemas kini kat sistem fail vs kat S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail dan S3 mengendalikan operasi kemas kini secara berbeza. Sistem fail menyokong operasi seperti kemas kini separa fail dan operasi append, manakala S3 direka untuk kemas kini objek penuh. Sistem fail juga menyokong penamaan semula direktori, manakala menamakan semula prefix pada S3 memerlukan penamaan semula setiap objek yang mengandungi prefix tersebut. Kemas kini fail yang dibuat pada data dalam sistem fail S3 anda ditempatkan sementara dalam sistem fail sebelum disegerakkan ke S3. Dengan berbuat demikian, sistem fail secara pintar mengagregatkan kemas kini (seperti pelbagai kemas kini pada satu fail yang dilakukan dalam masa yang singkat) untuk mengurangkan panggilan API S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront Regional Edge Cache?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menyampaikan kandungan anda melalui rangkaian pusat data di seluruh dunia yang dipanggil edge locations. Regional edge caches terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations global yang menyampaikan kandungan secara terus kepada penonton anda. Ini membantu meningkatkan prestasi untuk penonton anda sambil mengurangkan beban operasi dan kos untuk menskalakan sumber asal anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Regional Edge Cache tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menyampaikan kandungan anda melalui rangkaian pusat data di seluruh dunia yang dipanggil edge locations. Regional edge caches terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations global yang menyampaikan kandungan secara terus kepada penonton anda. Ini membantu meningkatkan prestasi untuk penonton anda sambil mengurangkan beban operasi dan kos untuk menskalakan sumber asal anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Access Grants jika data S3 anda dikongsi dan diakses oleh ramai pengguna dan aplikasi, di mana sebahagian identiti mereka berada dalam direktori korporat anda seperti Okta atau Entra ID, dan anda memerlukan cara yang berskala, mudah, dan boleh diaudit untuk memberikan akses kepada set data S3 ini pada skala besar."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasional di sebalik keperluan saya untuk menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Access Grants jika data S3 anda dikongsi dan diakses oleh ramai pengguna dan aplikasi, di mana sebahagian identiti mereka berada dalam direktori korporat anda seperti Okta atau Entra ID, dan anda memerlukan cara yang berskala, mudah, dan boleh diaudit untuk memberikan akses kepada set data S3 ini pada skala besar."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Queue dengan SSE ada kat rantau mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan (SSE) untuk Amazon SQS tersedia di semua rantau AWS yang Amazon SQS tersedia. Lihat di sini untuk butiran mengenai ketersediaan rantau Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna AWS Management Console untuk kawal dan urus Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk menguruskan objek Amazon VPC seperti VPC, subnet, jadual laluan, Internet gateway, dan sambungan VPN IPSec. Selain itu, anda boleh menggunakan wizard mudah untuk mencipta VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Management Console membolehkan saya mengawal dan menguruskan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk menguruskan objek Amazon VPC seperti VPC, subnet, jadual laluan, Internet gateway, dan sambungan VPN IPSec. Selain itu, anda boleh menggunakan wizard mudah untuk mencipta VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk membuat pertanyaan terhadap data saya yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam S3 yang boleh anda pilih bergantung pada kes penggunaan khusus anda. Gunakan penapisan sisi-klien untuk memuat turun objek Amazon S3 ke AWS compute anda dan menapis kandungan menggunakan pustaka analisis data pada aplikasi klien anda. Sebagai contoh, dalam aplikasi Python yang membuat pertanyaan ke atas objek Parquet dalam Amazon S3, anda boleh menggunakan API GET Amazon S3 untuk memuat turun objek dan menapis kandungan menggunakan pustaka 'Pandas'. Gunakan Amazon Athena untuk memproses berbilang objek S3 dalam satu pertanyaan atau gunakan operasi join dan fungsi tetingkap untuk membuat pertanyaan ke atas objek S3 anda. Gunakan S3 Object Lambda dengan menambahkan kod anda sendiri pada permintaan GET S3 untuk menapis data semasa ia dikembalikan kepada aplikasi. Anda patut menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin menambah transformasi semasa menapis data. Baca siaran blog untuk mempelajari lebih lanjut tentang kaedah-kaedah ini untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan usage plan dan API key dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku atau apakah kesan sokongan Amazon RDS Optimized Reads terhadap versi pangkalan data RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk API untuk aplikasi klien dan perlu menguruskan had kadar serta akses pengguna. Bagaimanakah cara anda menggunakan 'usage plan' dan 'API key' dalam API Gateway untuk mengawal pelaksanaan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang konfigurasi pangkalan data untuk persekitaran pengeluaran. Sebagai sebahagian daripada strategi untuk meningkatkan prestasi, anda sedang menilai kesesuaian menggunakan Amazon RDS Optimized Reads. Antara versi pangkalan data RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB yang manakah yang menyokong ciri ini supaya ia dapat dilaksanakan dengan jayanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku pada data penemuan keselamatan dalam GuardDuty selepas tempoh simpanan tamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan alamat IPv6, adakah saya boleh menggunakan blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon terus untuk konfigurasi VPC tanpa perlu mengguna pakai IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami perlu menentukan dasar pengekalan data semasa mengkonfigurasi automasi tindak balas keselamatan. Bolehkah anda mengesahkan tempoh masa data penemuan keselamatan kekal tersedia dan boleh diakses dalam AWS GuardDuty untuk tujuan siasatan dan audit?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku sekiranya saya mendokumenkan API di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap data saya dalam sistem fail S3 apabila proses penyulitan dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakam membangunkan sistem backend yang menggunakan Amazon API Gateway untuk mendedahkan endpoint kepada pasukan frontend. Sebagai persediaan untuk pengujian integrasi, dokumentasi API yang jelas perlu disediakan. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk mendokumenkan API tersebut secara terus dalam konsol Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan log audit untuk pematuhan dalam persekitaran produksi, mengapakah anda perlu mengambil kira bahawa tempoh pengekalan data di CloudTrail Lake dikira berdasarkan masa peristiwa berlaku dan bukan berdasarkan masa data tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi keselamatan untuk penstoran data. Jelaskan bagaimana anda akan memastikan data disulitkan semasa disimpan dalam sistem fail S3 dan pilih konfigurasi yang sesuai."}, {"role": "assistant", "content": "Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah berlaku pada pembayaran sekiranya cukai dikenakan ke atas harga?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya ingin memperuntukkan IP Statik Anycast CloudFront semata-mata untuk kawasan geografi yang spesifik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anycast CloudFront hanya akan tersedia dengan IP yang tersebar di seluruh kawasan geografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat sedang menyediakan belanjawan untuk memperuntukkan perbelanjaan operasi AWS. Apabila mengira anggaran kos bulanan untuk perkhidmatan AWS yang digunakan, adakah anggaran harga yang dipaparkan pada console atau kalkulator harga sudah termasuk cukai, atau perlu ditambah secara berasingan dalam pelan kewangan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk senario penghantaran kandungan global, adakah menurut pengalaman anda kita boleh menggunakan IP Anycast CloudFront untuk sasaran serantau yang spesifik sahaja, atau adakah ia mesti merangkumi semua kawasan geografi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anycast CloudFront hanya akan tersedia dengan IP yang tersebar di seluruh kawasan geografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi operasi sebenar, bilakah masa yang paling sesuai untuk saya menggunakan API Gateway Optimization untuk menangani trafik dan mengurangkan kependaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menggunakan kebenaran table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menentukan kawalan akses, terangkan bagaimana mekanisme kebenaran table bucket berfungsi untuk menguruskan akses data."}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menjalankan lebih daripada satu instance DB di bawah AWS Free Usage Tier untuk Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang akan diperolehi sekiranya saya menggunakan penambahbaikan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk persekitaran pembangunan untuk projek belanjawan rendah, adakah mungkin untuk menjalankan lebih daripada satu instance DB serentak di bawah AWS Free Usage Tier semasa deployment Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sed mereka bentuk alur kerja automasi yang memerlukan pemicu segera apabila data baru dimuat naik. Apakah butiran konfigurasi yang perlu anda definisikan apabila menetapkan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan saya jika menggunakan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kami sedang merancang untuk melaksanakan strategi *data warehousing* dan ingin meminimumkan kerumitan pengurusan infrastruktur. Dalam senario ini, apakah faedah utama yang boleh kami perolehi dengan menggunakan *Amazon Redshift Serverless* berbanding pendekatan tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menukar hostname bagi instance Amazon EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses menyediakan persekitaran pengeluaran menggunakan Amazon EC2, apakah langkah yang diperlukan untuk mengubah hostname instance agar mematuhi piawaian penamaan pelayan syarikat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengurusan data sebenar, bagaimanakah cara saya menentukan pemilihan antara menggunakan AWS Glue dan Amazon Kinesis Data Firehose untuk memastikan prestasi dan kos yang optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau manfaatnya sekiranya saya menggunakan zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan terhadap aliran kerja data saya jika saya memilih AWS Glue berbanding Amazon Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingan penggunaan Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran data warehouse, apakah faedah utama menggunakan pendekatan zero-ETL untuk memudahkan integrasi data dan mengurangkan kebergantungan pada pipeline ETL tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memusatkan pengurusan DNS untuk persekitaran rangkaian yang kompleks, anda sedang menilai kaedah untuk menstruktur semula konfigurasi zon Route 53 merentas pelbagai akaun dan VPC. Apakah itu Route 53 Profiles dan bagaimanakah ia boleh membantu memudahkan operasi pengurusan aliran trafik anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan ciri Bring Your Own IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mengamankan infrastruktur aplikasi web syarikat, anda perlu menentukan skop perlindungan. Apakah jenis sumber yang dilindungi secara spesifik oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan AWS PrivateLink untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk rangkaian untuk aplikasi perusahaan dalam AWS. Terangkan situasi praktikal di mana ciri Bring Your Own IP (BYOIP) diperlukan untuk mengekalkan alamat IP sedia ada anda."}, {"role": "assistant", "content": "Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mahu memeriksa baki elaun penggunaan yang masih tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda ingin memastikan laluan rangkaian data ke storan Amazon S3 kekal selamat dan tidak melalui internet awam. Dalam senario ini, apakah peranan AWS PrivateLink dan bagaimana ia harus dikonfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon SQS long polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran (production), anda sedang memantau perbelanjaan AWS untuk memastikan ia tidak melebihi bajet. Bagaimanakah cara untuk menyemak amaun elaun penggunaan (usage allowance) yang telah digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa langkah yang diperlukan untuk memastikan Amazon RDS DB Instance dalam VPC boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang perlu mengurkan panggilan API kosong (empty responses) semasa menunggu mesej daripada *queue*. Bagaimanakah cara anda mengkonfigurasi *Amazon SQS long polling* untuk memastikan aplikasi anda memproses mesez secepat mungkin apabila ia tiba?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakah menyediakan infrastruktur untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan pangkalan data. Terangkan langkah-langkah yang perlu diambil untuk memastikan aplikasi tersebut boleh menyambung dengan selamat ke Amazon RDS DB Instance yang dijalankan di dalam VPC."}, {"role": "assistant", "content": "DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada panggilan fungsi Lambda saya jika had polisi yang diperuntukkan dilampaui?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi \"dead letter queue\" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sedang mengesan isu di mana satu fungsi Lambda cuba mencapai sumber yang tidak dibenarkan oleh dasar semasa. Apakah kesilapan atau tingkah laku yang akan berlaku apabila fungsi tersebut cuba dilaksanakan dan melanggar polisi yang telah ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi \"dead letter queue\" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat prestasi atau data operasi yang akan dapat dikesan atau dipaparkan jika saya menggunakan Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memantau kesihatan database dalam persekitaran pengeluaran (production). Apakah metrik prestasi dan proses operasi yang sebenarnya boleh dikesan dan dianalisis menggunakan ciri Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap perkhidmatan saya jika saya mengoptimumkan elaun penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera DevOps yang menguruskan perbelanjaan AWS, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memantau dan mengoptimumkan elaun penggunaan sumber awam agar kos kekal dalam belanjawan yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku semasa mod peruntukan digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menguruskan sumber rangkaian untuk aplikasi pengeluaran, apakah yang dimaksudkan dengan mod peruntukan dan bagaimanakah ia mempengaruhi cara alamat IP atau blok CIDR diagihkan kepada subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kelebihan yang akan diperolehi jika saya menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar yang memerlukan prestasi tinggi, terangkan bagaimana anda boleh menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53 untuk menguruskan lalu lintas dan memastikan pengguna dihantar ke kawasan AWS (AWS Region) yang mempunyai kependaman paling rendah."}, {"role": "assistant", "content": "LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada sumber saya sekiranya saya menggunakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi penggunaan endpoint yang disahkan FIPS 140-2 berbanding HSM yang disahkan FIPS 140-3 dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memindahkan data keluar dari AWS, adakah kita perlu mendapatkan pra-kelulusan dari AWS bagi memanfaatkan pemindahan data keluar ke internet secara percuma terlebih dahulu, dan apakah sebab strategik di sebalik keperluan langkah berjaga-jaga tersebut sebelum pelaksanaan pemindahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin membangunkan aplikasi yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat. Dalam konteks AWS KMS, terangkan kriteria pembezaan utama antara endpoint yang disahkan FIPS 140-2 dan HSM yang disahkan FIPS 140-3 yang perlu anda pertimbangkan semasa konfigurasi."}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan ciri Delivery Status melalui API Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan notifikasi untuk sistem pengeluaran, bagaimanakah caranya saya boleh mengkonfigurasi API Amazon SNS untuk mengaktifkan ciri Delivery Status supaya saya dapat memantau kejayaan penghantaran mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengkonfigurasi penghalaan trafik untuk aplikasi pengeluaran, adakah saya boleh menyediakan Alias Record yang memetakan nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memindahkan data keluar dari AWS ke internet tanpa mendapatkan pra-kelulusan percuma daripada AWS terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap prestasi fungsi AWS Lambda saya apabila ia berskala?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrujurkan aplikasi yang menerima trafik tinggi secara tiba-tiba. Dalam konteks sebenar ini, bagaimanakah AWS Lambda menguruskan penskalaan untuk memastikan permintaan diproses tanpa gangguan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan sambungan selamat ke Amazon DynamoDB tanpa mendedahkan laluan rangkaian awam. Bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS PrivateLink untuk mencapai keperluan ini dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merangka strategi penyimpanan data untuk aplikasi syarikat. Jelaskan bagaimana metadata S3 akan mempengaruhi konfigurasi dan pengurusan objek tersebut semasa proses deploy."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, bagaimanakah cara untuk saya mengkonfigurasi kawalan pembalakan lanjutan bagi aplikasi yang sedang dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang sedang menyediakan data stream untuk aplikasi produksi, apakah kuasa throughput lalai yang disediakan untuk operasi penulisan data jika saya menggunakan mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan atau implikasi yang saya akan perolehi jika menggunakan Amazon S3 berbanding mengekalkan penyelesaian on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membolehkan anda memanfaatkan faedah Amazon sendiri daripada skala besar-besaran tanpa pelaburan awal atau kompromi prestasi. Dengan menggunakan Amazon S3, adalah murah dan mudah untuk memastikan data anda boleh diakses dengan cepat, sentiasa tersedia, dan selamat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan mod on-demand untuk menulis data ke dalam data stream dari segi kuasa throughput lalainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada trafik antara VPC yang disambungkan melalui TGW sekiranya Sokongan Penyulitan didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengamankan trafik antara VPC melalul Transit Gateway dengan Sokongan Penyulitan didayakan, bagaimanakah saya dapat mengesahkan sama ada lalu lintas tersebut dilindungi dengan penyulitan hujung-ke-hujung sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang seni bina aplikasi untuk memindahkan data ke cloud, apakah keupayaan kritikal pada Amazon S3 yang membolehkannya menangani beban kerja berskala besar tetapi tidak boleh dicapai oleh infrastruktur penyimpanan on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membolehkan anda memanfaatkan faedah Amazon sendiri daripada skala besar-besaran tanpa pelaburan awal atau kompromi prestasi. Dengan menggunakan Amazon S3, adalah murah dan mudah untuk memastikan data anda boleh diakses dengan cepat, sentiasa tersedia, dan selamat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menghadapi ralat 502 (Bad Gateway) daripada API Gateway dan bagaimanakah ia boleh diperbaiki?"}, {"role": "assistant", "content": "Ralat 502 biasanya berlaku apabila fungsi Lambda tidak memulangkan respons yang sah kepada API Gateway. Punca biasa: fungsi tidak memulangkan objek dengan 'statusCode' dan 'body', respons melebihi had saiz API GW, masa tamat fungsi, atau integrasi/gabungan tidak betul. Untuk menyelesaikan: periksa log CloudWatch fungsi, pastikan handler memulangkan format yang betul untuk lambda-proxy, semak had saiz respons, dan sahkan konfigurasi integrasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan API Gateway, apakah langkah-langkah penyelesaian masalah (troubleshooting) yang perlu diambil untuk menangani dan memperbaiki ralat HTTP 502 (Bad Gateway) yang berlaku pada permintaan klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ralat 502 biasanya berlaku apabila fungsi Lambda tidak memulangkan respons yang sah kepada API Gateway. Punca biasa: fungsi tidak memulangkan objek dengan 'statusCode' dan 'body', respons melebihi had saiz API GW, masa tamat fungsi, atau integrasi/gabungan tidak betul. Untuk menyelesaikan: periksa log CloudWatch fungsi, pastikan handler memulangkan format yang betul untuk lambda-proxy, semak had saiz respons, dan sahkan konfigurasi integrasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya ingin menentukan bilangan replika baca untuk instance DB sumber tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL membolehkan anda mencipta sehingga 15 replika baca untuk instance DB sumber tertentu. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server membolehkan anda mencipta sehingga 5 replika baca untuk instance DB sumber tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina pangkalan data untuk aplikasi pengeluaran yang tinggi permintaannya. Apabila menilai had skala untuk instance DB sumber, berapakah bilangan maksimum replika baca yang boleh anda cipta dan konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL membolehkan anda mencipta sehingga 15 replika baca untuk instance DB sumber tertentu. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server membolehkan anda mencipta sehingga 5 replika baca untuk instance DB sumber tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kebaikan yang saya akan perolehi jika saya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pengguna Amazon RDS for MySQL harus melaksanakan Amazon RDS Optimized Writes untuk peningkatan sehingga 2x dalam daya pemprosesan transaksi tulis. Aplikasi dengan beban kerja tulis yang berat, seperti pembayaran digital, perdagangan kewangan, dan aplikasi permainan dalam talian akan mendapati ciri ini sangat membantu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina pangkalan data untuk beban kerja transaksi yang tinggi. Dalam keadaan operasi sebenar atau senario troubleshoot yang memerlukan prestasi *commit* yang lebih pantas, bilakah saya patut memilih untuk menggunakan ciri Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pengguna Amazon RDS for MySQL harus melaksanakan Amazon RDS Optimized Writes untuk peningkatan sehingga 2x dalam daya pemprosesan transaksi tulis. Aplikasi dengan beban kerja tulis yang berat, seperti pembayaran digital, perdagangan kewangan, dan aplikasi permainan dalam talian akan mendapati ciri ini sangat membantu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memilih AWS Glue Streaming berbanding Amazon Kinesis Data Analytics untuk pemprosesan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Analytics boleh digunakan untuk memproses data strim. AWS Glue disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya ETL dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Spark. Kinesis Data Analytics disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya analitik dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Flink. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan kedua-dua transformasi terbina dalam dan transformasi asli Spark pada strim data dan memuatkannya ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk membina aplikasi strim yang canggih untuk menganalisis data strim dalam masa nyata. Ia menyediakan runtime Apache Flink tanpa pelayan yang menskalakan secara automatik tanpa pelayan dan menyimpan keadaan aplikasi secara tahan lama. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk analitik masa nyata dan pemprosesan data strim yang lebih umum."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera data yang mereka bentuk saluran paip pemprosesan data masuk secara *real-time*, bagaimanakah saya menentukan pendekatan yang sesuai untuk situasi tertentu: bila patut saya menggunakan AWS Glue Streaming, dan bila patut saya menggunakan Amazon Kinesis Data Analytics?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Analytics boleh digunakan untuk memproses data strim. AWS Glue disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya ETL dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Spark. Kinesis Data Analytics disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya analitik dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Flink. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan kedua-dua transformasi terbina dalam dan transformasi asli Spark pada strim data dan memuatkannya ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk membina aplikasi strim yang canggih untuk menganalisis data strim dalam masa nyata. Ia menyediakan runtime Apache Flink tanpa pelayan yang menskalakan secara automatik tanpa pelayan dan menyimpan keadaan aplikasi secara tahan lama. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk analitik masa nyata dan pemprosesan data strim yang lebih umum."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedamemplan konfigurasi untuk menguruskan lalu lintas web dan memerlukan sokongan 'web bot auth'. Versi 'Bot Control' manakah yang harus saya pilih untuk memastikan keserasian?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan web bot auth memerlukan AWSManagedRulesBotControlRuleSet Versi 4.0 atau lebih baharu dan pada masa ini tersedia untuk peraturan terurus Bot Control yang melindungi pengedaran Amazon CloudFront."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap sokongan web bot auth jika versi Bot Control yang tidak sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan web bot auth memerlukan AWSManagedRulesBotControlRuleSet Versi 4.0 atau lebih baharu dan pada masa ini tersedia untuk peraturan terurus Bot Control yang melindungi pengedaran Amazon CloudFront."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya memutar kunci yang disimpan dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan untuk memutar bahan kunci secara automatik dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Putaran kunci mesti dilakukan secara manual dengan mencipta kunci baharu dan memetakan semula alias kunci AWS KMS yang digunakan oleh kod aplikasi anda untuk menggunakan kunci baharu bagi operasi penyulitan pada masa hadapan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar yang memerlukan pemantauan rapi, apakah jenis Amaran CloudWatch yang boleh anda konfigurasikan untuk memastikan aplikasi berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta amaran untuk memantau sebarang metrik Amazon CloudWatch dalam akaun anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta amaran pada penggunaan CPU instance Amazon EC2, kependaman permintaan Amazon ELB, daya pemprosesan jadual Amazon DynamoDB, panjang giliran Amazon SQS, atau bahkan caj pada bil AWS anda. Anda juga boleh mencipta amaran pada metrik tersuai yang khusus untuk aplikasi atau infrastruktur tersuai anda. Jika metrik tersuai ialah metrik resolusi tinggi, anda mempunyai pilihan untuk mencipta amaran resolusi tinggi yang memberi amaran sebaik sahaja tempoh 10 saat atau 30 saat. Dengan amaran komposit, anda boleh menggabungkan berbilang amaran menjadi hierarki amaran. Ini mengurangkan bunyi amaran dengan mencetuskan hanya sekali apabila berbilang amaran berbunyi pada masa yang sama. Anda boleh menyediakan keadaan keseluruhan untuk kumpulan sumber seperti aplikasi, Wilayah AWS, atau Zon Ketersediaan. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesan yang boleh dipantau atau diterbitkan oleh Amaran CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta amaran untuk memantau sebarang metrik Amazon CloudWatch dalam akaun anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta amaran pada penggunaan CPU instance Amazon EC2, kependaman permintaan Amazon ELB, daya pemprosesan jadual Amazon DynamoDB, panjang giliran Amazon SQS, atau bahkan caj pada bil AWS anda. Anda juga boleh mencipta amaran pada metrik tersuai yang khusus untuk aplikasi atau infrastruktur tersuai anda. Jika metrik tersuai ialah metrik resolusi tinggi, anda mempunyai pilihan untuk mencipta amaran resolusi tinggi yang memberi amaran sebaik sahaja tempoh 10 saat atau 30 saat. Dengan amaran komposit, anda boleh menggabungkan berbilang amaran menjadi hierarki amaran. Ini mengurangkan bunyi amaran dengan mencetuskan hanya sekali apabila berbilang amaran berbunyi pada masa yang sama. Anda boleh menyediakan keadaan keseluruhan untuk kumpulan sumber seperti aplikasi, Wilayah AWS, atau Zon Ketersediaan. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya bertukar kembali daripada mod Enforce ke mod Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kecuali dalam senario di mana anda mempunyai VPC peering yang diwujudkan antara dua VPC tanpa sebarang pengecualian. Dalam kes ini, anda mesti memadamkan VPC peering antara dua VPC tersebut dan kemudian bertukar ke mod Monitor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan AWS KMS custom key store, adakah operasi putaran kunci automatik (automatic key rotation) disokong sepenuhnya, atau adakah saya perlu merancang strategi lain untuk memutar kunci tersebut tanpa menjejaskan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan untuk memutar bahan kunci secara automatik dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Putaran kunci mesti dilakukan secara manual dengan mencipta kunci baharu dan memetakan semula alias kunci AWS KMS yang digunakan oleh kod aplikasi anda untuk menggunakan kunci baharu bagi operasi penyulitan pada masa hadapan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila anda menggunakan AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan penyelarasan komponen aplikasi teragih dan mikroservis menggunakan aliran kerja visual. Membina aplikasi daripada komponen individu yang masing-masing melaksanakan fungsi diskret membantu anda menskalakan dengan lebih mudah dan menukar aplikasi dengan lebih pantas. Step Functions ialah cara yang boleh dipercayai untuk menyelaraskan komponen dan melalui fungsi aplikasi anda. Step Functions menyediakan konsol grafik untuk menyusun dan memvisualisasikan komponen aplikasi anda sebagai satu siri langkah. Ini memudahkan untuk membina dan menjalankan aplikasi berbilang langkah. Step Functions secara automatik mencetuskan dan menjejak setiap langkah dan mencuba semula apabila terdapat ralat, supaya aplikasi anda dilaksanakan mengikut urutan dan seperti yang dijangka. Step Functions mencatatkan keadaan setiap langkah, jadi apabila berlaku masalah, anda boleh mendiagnosis dan menyahpepijat masalah dengan lebih cepat. Anda boleh menukar dan menambah langkah tanpa menulis kod, supaya anda dapat mengembangkan aplikasi anda dengan lebih mudah dan berinovasi dengan lebih pantas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aliran kerja yang melibatkan beberapa peringkat pemprosesan data automatik. Perkhidmatan AWS manakah yang paling sesuai untuk menyusun dan menyelaras urutan logik antara perkhidmatan AWS yang berbeza tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan penyelarasan komponen aplikasi teragih dan mikroservis menggunakan aliran kerja visual. Membina aplikasi daripada komponen individu yang masing-masing melaksanakan fungsi diskret membantu anda menskalakan dengan lebih mudah dan menukar aplikasi dengan lebih pantas. Step Functions ialah cara yang boleh dipercayai untuk menyelaraskan komponen dan melalui fungsi aplikasi anda. Step Functions menyediakan konsol grafik untuk menyusun dan memvisualisasikan komponen aplikasi anda sebagai satu siri langkah. Ini memudahkan untuk membina dan menjalankan aplikasi berbilang langkah. Step Functions secara automatik mencetuskan dan menjejak setiap langkah dan mencuba semula apabila terdapat ralat, supaya aplikasi anda dilaksanakan mengikut urutan dan seperti yang dijangka. Step Functions mencatatkan keadaan setiap langkah, jadi apabila berlaku masalah, anda boleh mendiagnosis dan menyahpepijat masalah dengan lebih cepat. Anda boleh menukar dan menambah langkah tanpa menulis kod, supaya anda dapat mengembangkan aplikasi anda dengan lebih mudah dan berinovasi dengan lebih pantas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Event Notifications membolehkan anda menjalankan aliran kerja, menghantar amaran, atau melakukan tindakan lain sebagai respons kepada perubahan pada objek anda yang disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan S3 Event Notifications untuk menyediakan pencetus untuk melakukan tindakan termasuk mengekod semula fail media apabila dimuat naik, memproses fail data apabila tersedia, dan menyegerakkan objek S3 dengan storan data lain. Anda juga boleh menyediakan pemberitahuan acara berdasarkan awalan dan akhiran nama objek. Contohnya, anda boleh memilih untuk menerima pemberitahuan pada nama objek yang bermula dengan “images/.\""}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya read replica saya tidak sentiasa dikemas kini dengan instance pangkalan data sumbernya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kemas kini pada instance pangkalan data sumber akan direplikasi secara automatik kepada mana-mana read replica yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dengan teknologi replikasi tak segerak enjin yang disokong, read replica boleh ketinggalan di belakang instance pangkalan data sumbernya atas pelbagai sebab. Sebab biasa termasuk: Jumlah I/O tulis ke instance pangkalan data sumber melebihi kadar perubahan yang boleh digunakan pada read replica (masalah ini mungkin timbul terutamanya jika kapasiti pengkomputeran read replica kurang daripada instance pangkalan data sumber); transaksi yang kompleks atau berjalan lama ke instance pangkalan data sumber melambatkan replikasi ke read replica; pembahagian rangkaian atau kependaman antara instance pangkalan data sumber dan read replica. Read replica tertakluk kepada kekuatan dan kelemahan replikasi asli enjin yang disokong. Jika anda menggunakan read replica, anda harus sedar tentang potensi kelewatan antara read replica dan instance pangkalan data sumbernya atau \"ketidaktekalan\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang menggunakan Amazon S3 Event Notifications, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi sistem untuk mencetuskan tindakan automatik apabila fail baharu dimuat naik, atau memilih konfigurasi yang sesuai untuk mengesan perubahan objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Event Notifications membolehkan anda menjalankan aliran kerja, menghantar amaran, atau melakukan tindakan lain sebagai respons kepada perubahan pada objek anda yang disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan S3 Event Notifications untuk menyediakan pencetus untuk melakukan tindakan termasuk mengekod semula fail media apabila dimuat naik, memproses fail data apabila tersedia, dan menyegerakkan objek S3 dengan storan data lain. Anda juga boleh menyediakan pemberitahuan acara berdasarkan awalan dan akhiran nama objek. Contohnya, anda boleh memilih untuk menerima pemberitahuan pada nama objek yang bermula dengan “images/.\""}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya perlu menguruskan konfigurasi AWS WAF, adakah saya boleh melakukan tindakan 'rollback' daripada 'Enforce' kembali kepada 'Monitor'?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kecuali dalam senario di mana anda mempunyai VPC peering yang diwujudkan antara dua VPC tanpa sebarang pengecualian. Dalam kes ini, anda mesti memadamkan VPC peering antara dua VPC tersebut dan kemudian bertukar ke mod Monitor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan consumer dalam konteks Kinesis Data Streams, dan apakah jenis-jenis consumer yang disediakan oleh perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer ialah aplikasi yang memproses semua data daripada Kinesis data stream. Anda boleh memilih antara jenis consumer shared fan-out dan enhanced fan-out untuk membaca data daripada Kinesis data stream. Semua consumer shared fan-out berkongsi had throughput bacaan 2 MB/saat dan lima transaksi sesaat bagi satu shard, serta memerlukan penggunaan API GetRecords. Consumer enhanced fan-out mendapat peruntukan throughput bacaan 2 MB/saat sendiri, membolehkan berbilang consumer membaca data daripada strim yang sama secara selari, tanpa bersaing untuk throughput bacaan dengan consumer lain. Anda perlu menggunakan API SubscribeToShard dengan consumer enhanced fan-out. Kami mengesyorkan menggunakan consumer enhanced fan-out jika anda ingin menambah lebih daripada satu consumer ke strim data anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan seni baca tulis tinggi, adakah read replica yang telah saya deploy akan menjamin pengemaskinian data secara real-time tanpa sebarang kelewatan daripada instance pangkalan data sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Kemas kini pada instance pangkalan data sumber akan direplikasi secara automatik kepada mana-mana read replica yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dengan teknologi replikasi tak segerak enjin yang disokong, read replica boleh ketinggalan di belakang instance pangkalan data sumbernya atas pelbagai sebab. Sebab biasa termasuk: Jumlah I/O tulis ke instance pangkalan data sumber melebihi kadar perubahan yang boleh digunakan pada read replica (masalah ini mungkin timbul terutamanya jika kapasiti pengkomputeran read replica kurang daripada instance pangkalan data sumber); transaksi yang kompleks atau berjalan lama ke instance pangkalan data sumber melambatkan replikasi ke read replica; pembahagian rangkaian atau kependaman antara instance pangkalan data sumber dan read replica. Read replica tertakluk kepada kekuatan dan kelemahan replikasi asli enjin yang disokong. Jika anda menggunakan read replica, anda harus sedar tentang potensi kelewatan antara read replica dan instance pangkalan data sumbernya atau \"ketidaktekalan\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk membangunkan aplikasi pemprosesan data yang berskala besar, anda perlu memilih kaedah yang sesuai untuk membaca data dari Kinesis Data Streams. Jelaskan konsep 'consumer' dalam konteks ini dan senaraikan jenis-jenis consumer yang tersedia untuk anda integrasikan ke dalam seni bina sistem."}, {"role": "assistant", "content": "Consumer ialah aplikasi yang memproses semua data daripada Kinesis data stream. Anda boleh memilih antara jenis consumer shared fan-out dan enhanced fan-out untuk membaca data daripada Kinesis data stream. Semua consumer shared fan-out berkongsi had throughput bacaan 2 MB/saat dan lima transaksi sesaat bagi satu shard, serta memerlukan penggunaan API GetRecords. Consumer enhanced fan-out mendapat peruntukan throughput bacaan 2 MB/saat sendiri, membolehkan berbilang consumer membaca data daripada strim yang sama secara selari, tanpa bersaing untuk throughput bacaan dengan consumer lain. Anda perlu menggunakan API SubscribeToShard dengan consumer enhanced fan-out. Kami mengesyorkan menggunakan consumer enhanced fan-out jika anda ingin menambah lebih daripada satu consumer ke strim data anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kesan kepada kluster saya sekiranya saya menggunakan EKS Capabilities berbanding dengan menggunakan add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan asas antara EKS Capabilities dan add-on EKS terletak pada tempat ia beroperasi dan siapa yang menguruskan infrastruktur asas. Tidak seperti add-on EKS yang berjalan pada sumber pengkomputeran kluster anda dan memerlukan anda untuk menguruskan kapasiti pengkomputeran asas, memantau penggunaan sumber, dan mengendalikan keperluan penskalaan, EKS Capabilities beroperasi sebagai ciri EKS yang disepadukan sepenuhnya dan diuruskan oleh AWS. Dengan add-on, tanggungjawab anda termasuk mengekalkan kapasiti kluster yang mencukupi, memantau kesihatan add-on, dan menguruskan kemas kini versi, manakala dengan EKS Capabilities, anda hanya perlu menyediakan peranan IAM yang diperlukan dan mengkonfigurasi keupayaan berdasarkan keperluan anda sementara AWS menguruskan segala-galanya termasuk infrastruktur operasi, sumber pengkomputeran, penskalaan, dan ketersediaan. Peralihan ini bermakna EKS Capabilities menghapuskan beban operasi untuk menjalankan perkhidmatan platform pada kluster anda sambil tetap menyediakan pengalaman asli Kubernetes yang sama seperti yang anda jangkakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur aplikasi menggunakan EKS. Dalam konteks pengurusan kluster sebenar, bagaimanakah anda membezakan penggunaan EKS Capabilities dengan add-on EKS untuk memastikan konfigurasi yang dipilih memenuhi keperluan operasi dan deployment tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan asas antara EKS Capabilities dan add-on EKS terletak pada tempat ia beroperasi dan siapa yang menguruskan infrastruktur asas. Tidak seperti add-on EKS yang berjalan pada sumber pengkomputeran kluster anda dan memerlukan anda untuk menguruskan kapasiti pengkomputeran asas, memantau penggunaan sumber, dan mengendalikan keperluan penskalaan, EKS Capabilities beroperasi sebagai ciri EKS yang disepadukan sepenuhnya dan diuruskan oleh AWS. Dengan add-on, tanggungjawab anda termasuk mengekalkan kapasiti kluster yang mencukupi, memantau kesihatan add-on, dan menguruskan kemas kini versi, manakala dengan EKS Capabilities, anda hanya perlu menyediakan peranan IAM yang diperlukan dan mengkonfigurasi keupayaan berdasarkan keperluan anda sementara AWS menguruskan segala-galanya termasuk infrastruktur operasi, sumber pengkomputeran, penskalaan, dan ketersediaan. Peralihan ini bermakna EKS Capabilities menghapuskan beban operasi untuk menjalankan perkhidmatan platform pada kluster anda sambil tetap menyediakan pengalaman asli Kubernetes yang sama seperti yang anda jangkakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika endpoint yang melanggan tidak bersedia apabila Amazon SNS menghantar mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej tidak dapat dihantar dengan jayanya pada percubaan pertama, Amazon SNS melaksanakan retry policy 4 fasa: 1) percubaan semula tanpa kelewatan antara percubaan, 2) percubaan semula dengan kelewatan minimum antara percubaan, 3) percubaan semula mengikut model back-off, dan 4) percubaan semula dengan kelewatan maksimum antara percubaan. Apabila retry policy penghantaran mesej telah habis, Amazon SNS boleh memindahkan mesej ke dead-letter queue (DLQ). Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar notifikasi. Apakah yang akan berlaku kepada mesej tersebut jika endpoint yang melanggan tidak tersedia untuk menerima data pada masa tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej tidak dapat dihantar dengan jayanya pada percubaan pertama, Amazon SNS melaksanakan retry policy 4 fasa: 1) percubaan semula tanpa kelewatan antara percubaan, 2) percubaan semula dengan kelewatan minimum antara percubaan, 3) percubaan semula mengikut model back-off, dan 4) percubaan semula dengan kelewatan maksimum antara percubaan. Apabila retry policy penghantaran mesej telah habis, Amazon SNS boleh memindahkan mesej ke dead-letter queue (DLQ). Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah syarat atau keadaan yang membolehkan seseorang mencipta topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik hanya boleh dicipta oleh pengguna yang mempunyai ID AWS yang sah dan telah mendaftar untuk Amazon SNS. Cara paling mudah untuk mencipta topik ialah menggunakan AWS Management Console. Ia juga boleh dicipta melalui API CreateTopic. AWS Management Console boleh didapati di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk deploy aplikasi yang memerlukan pemesejan, anda perlu menentukan konfigurasi kebenaran (permissions) yang betul. Secara praktikalnya, peranan (role) atau identiti pengguna manakah yang mempunyai hak akses untuk mencipta topik baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik hanya boleh dicipta oleh pengguna yang mempunyai ID AWS yang sah dan telah mendaftar untuk Amazon SNS. Cara paling mudah untuk mencipta topik ialah menggunakan AWS Management Console. Ia juga boleh dicipta melalui API CreateTopic. AWS Management Console boleh didapati di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan operasi dan prestasi strim data Amazon Kinesis saya jika saya mengesan isu atau kegagalan, dan mengapa pemantauan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Pengurusan Amazon Kinesis Data Streams memaparkan metrik operasi dan prestasi utama seperti throughput input dan output data bagi strim data Kinesis anda. Kinesis Data Streams juga menyepadukan dengan Amazon CloudWatch supaya anda boleh mengumpul, melihat, dan menganalisis metrik CloudWatch untuk strim data dan shard dalam strim data tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang metrik Kinesis Data Streams, lihat Memantau Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon CloudWatch. Ambil perhatian bahawa semua metrik peringkat strim adalah percuma. Semua metrik peringkat shard yang didayakan dicaj mengikut harga Amazon CloudWatch."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pantas, anda bertanggungjawab memastikan saluran data yang melalui Amazon Kinesis berjalan lancar. Apakah langkah atau mekanisme yang perlu anda gunakan untuk memantau kesihatan operasi dan mengukur prestasi strim data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Pengurusan Amazon Kinesis Data Streams memaparkan metrik operasi dan prestasi utama seperti throughput input dan output data bagi strim data Kinesis anda. Kinesis Data Streams juga menyepadukan dengan Amazon CloudWatch supaya anda boleh mengumpul, melihat, dan menganalisis metrik CloudWatch untuk strim data dan shard dalam strim data tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang metrik Kinesis Data Streams, lihat Memantau Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon CloudWatch. Ambil perhatian bahawa semua metrik peringkat strim adalah percuma. Semua metrik peringkat shard yang didayakan dicaj mengikut harga Amazon CloudWatch."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap ketersediaan tulis pangkalan data atau perlindungan data pada instans DB sumber saya daripada senario kegagalan jika saya menggunakan replika baca?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin menggunakan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini daripada pelbagai keadaan kegagalan, kami mengesyorkan anda menjalankan instans DB anda sebagai penggunaan Multi-AZ. Dengan Replika Baca Amazon RDS, yang menggunakan replikasi tak segerak asli enjin yang disokong, tulis pangkalan data berlaku pada replika baca selepas ia telah berlaku pada instans DB sumber, dan 'kelewatan' replikasi ini boleh berbeza dengan ketara. Sebaliknya, replikasi yang digunakan oleh penggunaan Multi-AZ adalah segerak, bermakna semua tulis pangkalan data adalah serentak pada utama dan siap sedia. Ini melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda, kerana ia sepatutnya tersedia pada siap sedia sekiranya failover diperlukan. Selain itu, dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi diuruskan sepenuhnya. Amazon RDS secara automatik memantau keadaan kegagalan instans DB atau kegagalan Zon Ketersediaan dan memulakan failover automatik ke siap sedia (atau ke replika baca, dalam kes Amazon Aurora) jika gangguan berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deploy sebenar menggunakan CloudFormation, apakah tindakan dan status stack yang berlaku jika salah satu sumber (resource) dalam template gagal dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, ciri 'automatic rollback on error' didayakan. Ini akan mengarahkan CloudFormation untuk hanya mencipta atau mengemas kini semua sumber dalam stack anda jika semua operasi individu berjaya. Jika tidak, CloudFormation mengembalikan stack kepada konfigurasi stabil yang terakhir diketahui. Ini berguna apabila, sebagai contoh, anda secara tidak sengaja melebihi had lalai alamat Elastic IP, atau anda tidak mempunyai akses kepada AMI EC2 yang anda cuba jalankan. Ciri ini membolehkan anda bergantung pada fakta bahawa stack dicipta sama ada sepenuhnya atau tidak langsung, yang memudahkan pentadbiran sistem dan penyelesaian berlapis yang dibina di atas CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika salah satu sumber dalam CloudFormation stack gagal dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, ciri 'automatic rollback on error' didayakan. Ini akan mengarahkan CloudFormation untuk hanya mencipta atau mengemas kini semua sumber dalam stack anda jika semua operasi individu berjaya. Jika tidak, CloudFormation mengembalikan stack kepada konfigurasi stabil yang terakhir diketahui. Ini berguna apabila, sebagai contoh, anda secara tidak sengaja melebihi had lalai alamat Elastic IP, atau anda tidak mempunyai akses kepada AMI EC2 yang anda cuba jalankan. Ciri ini membolehkan anda bergantung pada fakta bahawa stack dicipta sama ada sepenuhnya atau tidak langsung, yang memudahkan pentadbiran sistem dan penyelesaian berlapis yang dibina di atas CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk keperluan senario pelepasan (deployment) yang rapi, bagaimanakah saya harus mengkonfigurasi arsitektur tersebut jika saya mempertimbangkan penggunaan Replika Baca untuk menjamin ketersediaan tulis pangkalan data atau melindungi data pada Instans DB sumber daripada sebarang senario kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin menggunakan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini daripada pelbagai keadaan kegagalan, kami mengesyorkan anda menjalankan instans DB anda sebagai penggunaan Multi-AZ. Dengan Replika Baca Amazon RDS, yang menggunakan replikasi tak segerak asli enjin yang disokong, tulis pangkalan data berlaku pada replika baca selepas ia telah berlaku pada instans DB sumber, dan 'kelewatan' replikasi ini boleh berbeza dengan ketara. Sebaliknya, replikasi yang digunakan oleh penggunaan Multi-AZ adalah segerak, bermakna semua tulis pangkalan data adalah serentak pada utama dan siap sedia. Ini melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda, kerana ia sepatutnya tersedia pada siap sedia sekiranya failover diperlukan. Selain itu, dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi diuruskan sepenuhnya. Amazon RDS secara automatik memantau keadaan kegagalan instans DB atau kegagalan Zon Ketersediaan dan memulakan failover automatik ke siap sedia (atau ke replika baca, dalam kes Amazon Aurora) jika gangguan berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya memadam semua mesej dalam barisan mesej, adakah barisan mesej tersebut akan turut sama dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memadam semua mesej dalam barisan mesej Amazon SQS menggunakan tindakan PurgeQueue. Apabila anda membersihkan barisan mesej, semua mesej yang telah dihantar sebelum ini ke barisan mesej akan dipadam. Oleh kerana barisan mesej dan atributnya kekal, anda tidak perlu mengkonfigurasi semula barisan mesej; anda boleh terus menggunakannya. Untuk memadam hanya mesej tertentu, gunakan tindakan DeleteMessage atau DeleteMessageBatch. Untuk maklumat lanjut, lihat Tutorial ini: Purging Messages from an Amazon SQS Queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nasib persekitaran pengeluaran lama saya sekiranya saya menjalankan switchover menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak memadamkan persekitaran pengeluaran lama anda. Jika perlu, anda boleh mengaksesnya untuk pengesahan tambahan dan ujian prestasi/regresi. Jika anda tidak lagi memerlukan persekitaran pengeluaran lama, anda boleh memadamkannya. Caj pengebilan standard dikenakan pada instance pengeluaran lama sehingga anda memadamkannya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan proses *switchover* untuk *deployment* pengeluaran menggunakan *Amazon RDS Blue/Green Deployments*, apakah status atau fate yang akan menimpa persekitaran lama (*production environment*) selepas pemotongan berjaya dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak memadamkan persekitaran pengeluaran lama anda. Jika perlu, anda boleh mengaksesnya untuk pengesahan tambahan dan ujian prestasi/regresi. Jika anda tidak lagi memerlukan persekitaran pengeluaran lama, anda boleh memadamkannya. Caj pengebilan standard dikenakan pada instance pengeluaran lama sehingga anda memadamkannya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menukar kunci KMS yang digunakan untuk menyulitkan aliran data tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK, anda boleh memilih kunci KMS baharu untuk digunakan pada aliran data tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita perlu menukar kunci KMS yang sedang digunakan untuk menyulitkan aliran data tertentu. Adakah tindakan ini boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK, anda boleh memilih kunci KMS baharu untuk digunakan pada aliran data tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon SQS, bagaimanakah cara untuk membersihkan barisan mesej dengan memadamkan kesemua mesej yang tersedia tanpa memadamkan barisan mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memadam semua mesej dalam barisan mesej Amazon SQS menggunakan tindakan PurgeQueue. Apabila anda membersihkan barisan mesej, semua mesej yang telah dihantar sebelum ini ke barisan mesej akan dipadam. Oleh kerana barisan mesej dan atributnya kekal, anda tidak perlu mengkonfigurasi semula barisan mesej; anda boleh terus menggunakannya. Untuk memadam hanya mesej tertentu, gunakan tindakan DeleteMessage atau DeleteMessageBatch. Untuk maklumat lanjut, lihat Tutorial ini: Purging Messages from an Amazon SQS Queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menggunakan kaedah tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam REST API boleh menyokong satu atau lebih kaedah HTTP standard. Anda menentukan kata kerja yang perlu disokong untuk setiap sumber (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS) dan pelaksanaannya. Sebagai contoh, GET kepada sumber kereta sepatutnya mengembalikan senarai kereta. Untuk menyambungkan semua kaedah dalam sumber kepada satu titik akhir backend, API Gateway juga menyokong kaedah khas \"ANY\"."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah kaedah yang anda boleh gunakan untuk...?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam REST API boleh menyokong satu atau lebih kaedah HTTP standard. Anda menentukan kata kerja yang perlu disokong untuk setiap sumber (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS) dan pelaksanaannya. Sebagai contoh, GET kepada sumber kereta sepatutnya mengembalikan senarai kereta. Untuk menyambungkan semua kaedah dalam sumber kepada satu titik akhir backend, API Gateway juga menyokong kaedah khas \"ANY\"."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat pelbagai pilihan untuk sumber anda dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk S3, yang memastikan semua trafik kekal dalam rangkaian Amazon dan membolehkan anda menggunakan dasar akses tambahan pada trafik Amazon S3 anda. Anda boleh menggunakan Internet gateway untuk mendayakan akses Internet dari VPC anda dan instance dalam VPC boleh berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda juga boleh membuat semua trafik ke Amazon S3 melalui sambungan Direct Connect atau VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian masuk semula ke rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kepentingan Gandi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ialah penjual semula pendaftar Gandi. Sebagai pendaftar rekod, Gandi dikehendaki oleh ICANN untuk menghubungi pemegang pendaftaran untuk mengesahkan maklumat hubungan mereka pada masa pendaftaran awal. Anda MESTI mengesahkan maklumat hubungan anda jika diminta oleh Gandi dalam tempoh 15 hari pertama pendaftaran untuk mengelakkan nama domain anda daripada digantung. Gandi juga menghantar notis peringatan sebelum domain tersebut sampai untuk pembaharuan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar yang melibatkan pengurusan identity dan access management, anda perlu menggunakan IAM user 'Gandi' untuk menguruskan sumber AWS. Apakah langkah yang perlu diambil untuk mencipta atau mengkonfigurasi pengguna ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ialah penjual semula pendaftar Gandi. Sebagai pendaftar rekod, Gandi dikehendaki oleh ICANN untuk menghubungi pemegang pendaftaran untuk mengesahkan maklumat hubungan mereka pada masa pendaftaran awal. Anda MESTI mengesahkan maklumat hubungan anda jika diminta oleh Gandi dalam tempoh 15 hari pertama pendaftaran untuk mengelakkan nama domain anda daripada digantung. Gandi juga menghantar notis peringatan sebelum domain tersebut sampai untuk pembaharuan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membolehkan saya mewujudkan sambungan peering antara VPC saya dan VPC milik akaun AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan andaian pemilik VPC yang lain menerima permintaan sambungan peering anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya anda menggunakan Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Anywhere memudahkan pengurusan kluster Kubernetes melalui automasi kerja berat yang tidak dapat dibezakan seperti penyediaan infrastruktur dan operasi kitaran hayat kluster Kubernetes dalam persekitaran on-premises dan edge. Tidak seperti Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere ialah produk yang diuruskan oleh pelanggan dan pelanggan bertanggungjawab untuk operasi kitaran hayat kluster dan penyelenggaraan kluster Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere dibina di atas sub-projek Kubernetes Cluster API (CAPI) dan menyokong pelbagai infrastruktur termasuk VMware vSphere, bare metal, Nutanix, Apache CloudStack, dan AWS Snow. Amazon EKS Anywhere boleh dijalankan dalam persekitaran air-gapped dan menawarkan integrasi pilihan dengan perkhidmatan AWS serantau untuk observability dan pengurusan identiti. Untuk menerima sokongan untuk Amazon EKS Anywhere dan akses kepada add-on Kubernetes yang disediakan oleh AWS, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pembangunan aplikasi, anda perlu memastikan instance Amazon EC2 yang terletak dalam VPC boleh mengakses dan memindahkan data ke Amazon S3 dengan selamat. Bagaimanakah cara untuk mengesahkan dan membenarkan komunikasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat pelbagai pilihan untuk sumber anda dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk S3, yang memastikan semua trafik kekal dalam rangkaian Amazon dan membolehkan anda menggunakan dasar akses tambahan pada trafik Amazon S3 anda. Anda boleh menggunakan Internet gateway untuk mendayakan akses Internet dari VPC anda dan instance dalam VPC boleh berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda juga boleh membuat semua trafik ke Amazon S3 melalui sambungan Direct Connect atau VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian masuk semula ke rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu menyambungkan infrastruktur dalam VPC anda dengan VPC yang dimiliki oleh akaun AWS yang berbeza. Adakah mustahil untuk mewujudkan sambungan VPC peering antara kedua-dua VPC ini untuk membolehkan komunikasi rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan andaian pemilik VPC yang lain menerima permintaan sambungan peering anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perubahan yang akan berlaku jika saya mendayakan mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja VPC berada dalam mod Enforce, ia menghalang penciptaan atau pemasangan sumber yang membenarkan trafik tidak disulitkan dalam sempadan VPC. Anda akan disekat daripada menjalankan instance yang tidak menyokong penyulitan Nitro asli."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks operasi infrastruktur, anda perlu mencipta dan mengurus kluster Kubernetes di alam sekitar premis sendiri (on-premises) sambil mengekalkan konsisten dengan persekitaran AWS. Apakah perkhidmatan Amazon EKS Anywhere yang perlu anda gunakan untuk mencapai keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Anywhere memudahkan pengurusan kluster Kubernetes melalui automasi kerja berat yang tidak dapat dibezakan seperti penyediaan infrastruktur dan operasi kitaran hayat kluster Kubernetes dalam persekitaran on-premises dan edge. Tidak seperti Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere ialah produk yang diuruskan oleh pelanggan dan pelanggan bertanggungjawab untuk operasi kitaran hayat kluster dan penyelenggaraan kluster Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere dibina di atas sub-projek Kubernetes Cluster API (CAPI) dan menyokong pelbagai infrastruktur termasuk VMware vSphere, bare metal, Nutanix, Apache CloudStack, dan AWS Snow. Amazon EKS Anywhere boleh dijalankan dalam persekitaran air-gapped dan menawarkan integrasi pilihan dengan perkhidmatan AWS serantau untuk observability dan pengurusan identiti. Untuk menerima sokongan untuk Amazon EKS Anywhere dan akses kepada add-on Kubernetes yang disediakan oleh AWS, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memastikan pematuhan dasar keselamatan sedia ada, anda sedang mengkaji kesan jika mod Enforce diaktifkan. Sila jelaskan apa yang akan berlaku kepada operasi sistem apabila mod ini didayakan."}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja VPC berada dalam mod Enforce, ia menghalang penciptaan atau pemasangan sumber yang membenarkan trafik tidak disulitkan dalam sempadan VPC. Anda akan disekat daripada menjalankan instance yang tidak menyokong penyulitan Nitro asli."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Batch Replication mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mengisi bucket yang baru dicipta dengan objek sedia ada, mencuba semula objek yang sebelum ini tidak dapat direplikasi, memindahkan data merentas akaun, atau menambah bucket baharu ke data lake anda. Anda boleh memulakan S3 Batch Replication dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya perlu mencapai fungsi AWS Lambda melalui sambungan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda melalui HTTPS dengan menentukan API RESTful tersuai menggunakan Amazon API Gateway. Ini memberikan anda endpoint untuk fungsi anda yang boleh bertindak balas kepada panggilan REST seperti GET, PUT, dan POST. Baca lebih lanjut tentang menggunakan AWS Lambda dengan Amazon API Gateway."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi pemulihan bencana untuk bucket Amazon S3 yang mengandungi berbilion objek. Untuk memastikan integriti data, anda perlu menyalin semula semua objek yang sedia ada serta objek baharu ke rantau AWS yang lain. Jika keperluan ini mesti dipenuhi secara automatik tanpa perlu menjalankan skrip salinan manual, apakah ciri S3 yang perlu anda konfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Batch Replication mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mengisi bucket yang baru dicipta dengan objek sedia ada, mencuba semula objek yang sebelum ini tidak dapat direplikasi, memindahkan data merentas akaun, atau menambah bucket baharu ke data lake anda. Anda boleh memulakan S3 Batch Replication dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan fungsi tanpa server dipicu melalui permintaan web. Bagaimanakah cara untuk mendedahkan dan memanggil fungsi AWS Lambda menggunakan endpoint HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda melalui HTTPS dengan menentukan API RESTful tersuai menggunakan Amazon API Gateway. Ini memberikan anda endpoint untuk fungsi anda yang boleh bertindak balas kepada panggilan REST seperti GET, PUT, dan POST. Baca lebih lanjut tentang menggunakan AWS Lambda dengan Amazon API Gateway."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan mutual TLS origin pada pengedaran CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) origin CloudFront ialah ciri keselamatan yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil antara CloudFront dan pelayan origin anda. Dengan mTLS origin, pelayan aplikasi anda boleh mengesahkan bahawa permintaan datang hanya daripada pengedaran CloudFront yang dibenarkan sebelum mewujudkan sambungan selamat. CloudFront membentangkan sijil klien semasa jabat tangan TLS, yang disahkan oleh pelayan origin anda terhadap storan kepercayaannya. Anda boleh mengkonfigurasi mTLS origin menggunakan sijil klien daripada AWS Certificate Manager Private Certificate Authority atau pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, yang anda import melalui AWS Certificate Manager. CloudFront menawarkan kawalan terperinci, membolehkan anda mengkonfigurasi mTLS origin secara per-pengedaran atau per-origin, memastikan hanya pengedaran CloudFront yang disahkan boleh mengakses infrastruktur backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan atomic deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap penyebaran adalah atomik, yang bermaksud tapak web sedia untuk dilihat selepas penyebaran selesai. Penyebaran atomik menghapuskan tetingkap penyelenggaraan dengan memastikan aplikasi web hanya dikemas kini setelah keseluruhan penyebaran selesai. Versi baharu aplikasi web kemudiannya tersedia serta-merta kepada pengguna akhir, tanpa pembangun perlu menyahaktifkan cache CDN."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menetapkan konfigurasi asal (origin) untuk pengedaran kandungan CloudFront. Untuk memastikan sambungan yang selamat antara CloudFront dan pelayan asal, anda perlu melaksanakan pengesahan dua hala. Jelaskan bagaimana anda mengkonfigurasi Mutual TLS origin dalam persekitaran ini untuk mengesahkan identiti pelayan asal."}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) origin CloudFront ialah ciri keselamatan yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil antara CloudFront dan pelayan origin anda. Dengan mTLS origin, pelayan aplikasi anda boleh mengesahkan bahawa permintaan datang hanya daripada pengedaran CloudFront yang dibenarkan sebelum mewujudkan sambungan selamat. CloudFront membentangkan sijil klien semasa jabat tangan TLS, yang disahkan oleh pelayan origin anda terhadap storan kepercayaannya. Anda boleh mengkonfigurasi mTLS origin menggunakan sijil klien daripada AWS Certificate Manager Private Certificate Authority atau pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, yang anda import melalui AWS Certificate Manager. CloudFront menawarkan kawalan terperinci, membolehkan anda mengkonfigurasi mTLS origin secara per-pengedaran atau per-origin, memastikan hanya pengedaran CloudFront yang disahkan boleh mengakses infrastruktur backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deployment sistem, apakah maksud penyebaran atomik dan bagaimanakah ia memastikan keadaan aplikasi kekal konsisten sekiranya berlaku kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap penyebaran adalah atomik, yang bermaksud tapak web sedia untuk dilihat selepas penyebaran selesai. Penyebaran atomik menghapuskan tetingkap penyelenggaraan dengan memastikan aplikasi web hanya dikemas kini setelah keseluruhan penyebaran selesai. Versi baharu aplikasi web kemudiannya tersedia serta-merta kepada pengguna akhir, tanpa pembangun perlu menyahaktifkan cache CDN."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila Amazon API Gateway digunakan bersama-sama dengan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, anda boleh mewakilkan permintaan kepada sumber HTTP/HTTPS backend yang berjalan dalam Amazon VPC anda dengan menyediakan Private Integrations menggunakan VPC Links. Sijil SSL sisi klien dalam Amazon API Gateway boleh digunakan untuk mengesahkan bahawa permintaan ke sistem backend anda dihantar oleh API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut. Anda juga boleh mencipta Private APIs dalam Amazon API Gateway yang hanya boleh diakses oleh sumber dalam Amazon VPC anda melalui Amazon VPC Endpoints."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku terhadap TTL dalam muatan mesej jika atribut mesej TTL digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Google FCM dan Amazon ADM membenarkan anda menentukan TTL dalam muatan mesej. Jika anda menentukan TTL dalam muatan mesej dan juga dalam atribut mesej, SNS akan mengikut atribut mesej tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks proses deployment, sedang kita mengkonfigurasi polisi bagi pengendalian mesej yang tamat tempoh. Adakah nilai TTL yang ditetapkan pada atribut mesej akan mengatasi dan menjadi keutamaan berbanding TTL yang telah dinyatakan di dalam muatan (payload) mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Google FCM dan Amazon ADM membenarkan anda menentukan TTL dalam muatan mesej. Jika anda menentukan TTL dalam muatan mesej dan juga dalam atribut mesej, SNS akan mengikut atribut mesej tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka seni bina sistem yang memerlukan pendedahan perkhidmatan dalaman yang dihoskan dalam subnet persendirian kepada trafik internet. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon API Gateway untuk berfungsi dengan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) bagi mencapai keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, anda boleh mewakilkan permintaan kepada sumber HTTP/HTTPS backend yang berjalan dalam Amazon VPC anda dengan menyediakan Private Integrations menggunakan VPC Links. Sijil SSL sisi klien dalam Amazon API Gateway boleh digunakan untuk mengesahkan bahawa permintaan ke sistem backend anda dihantar oleh API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut. Anda juga boleh mencipta Private APIs dalam Amazon API Gateway yang hanya boleh diakses oleh sumber dalam Amazon VPC anda melalui Amazon VPC Endpoints."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh masa yang diperlukan untuk proses baselining?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, baselining biasanya mengambil masa beberapa minit. Kumpulan peraturan ini direka untuk membantu mengurangkan trafik yang mencurigakan dalam beberapa saat dengan memanfaatkan data risikan ancaman dan membandingkannya dengan garis dasar trafik normal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah anggaran tempoh masa yang diperlukan untuk menyelesaikan proses baselining sebelum kita boleh memulakan deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, baselining biasanya mengambil masa beberapa minit. Kumpulan peraturan ini direka untuk membantu mengurangkan trafik yang mencurigakan dalam beberapa saat dengan memanfaatkan data risikan ancaman dan membandingkannya dengan garis dasar trafik normal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan tugas pengurusan sekuriti, bagaimanakah caranya untuk saya mengkonfigurasi penyebaran supaya GuardDuity tidak mengakses log dan sumber data daripada persekitaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghalang GuardDuty daripada menganalisis sumber data anda pada bila-bila masa dalam tetapan umum dengan memilih untuk menggantung perkhidmatan tersebut. Ini akan serta-merta menghentikan perkhidmatan daripada menganalisis data, tetapi ia tidak akan memadamkan penemuan atau konfigurasi sedia ada anda. Anda juga boleh memilih untuk menyahdayakan perkhidmatan dalam tetapan umum. Ini akan memadamkan semua data yang tinggal, termasuk penemuan dan konfigurasi sedia ada anda, sebelum melepaskan kebenaran perkhidmatan dan menetapkan semula perkhidmatan. Anda juga boleh menyahdayakan keupayaan secara selektif seperti GuardDuty S3 Protection atau GuardDuty EKS Protection melalui Management Console atau melalui AWS CLI."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak query data dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat pelbagai cara untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam S3 yang boleh anda pilih bergantung pada kes penggunaan khusus anda. Gunakan penapisan sisi-klien untuk memuat turun objek Amazon S3 ke AWS compute anda dan menapis kandungan menggunakan pustaka analisis data pada aplikasi klien anda. Sebagai contoh, dalam aplikasi Python yang membuat pertanyaan ke atas objek Parquet dalam Amazon S3, anda boleh menggunakan API GET Amazon S3 untuk memuat turun objek dan menapis kandungan menggunakan pustaka 'Pandas'. Gunakan Amazon Athena untuk memproses berbilang objek S3 dalam satu pertanyaan atau gunakan operasi join dan fungsi tetingkap untuk membuat pertanyaan ke atas objek S3 anda. Gunakan S3 Object Lambda dengan menambahkan kod anda sendiri pada permintaan GET S3 untuk menapis data semasa ia dikembalikan kepada aplikasi. Anda patut menggunakan S3 Object Lambda jika anda ingin menambah transformasi semasa menapis data. Baca siaran blog untuk mempelajari lebih lanjut tentang kaedah-kaedah ini untuk membuat pertanyaan ke atas data anda dalam Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk membina bot atau aplikasi sembang secara serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina bot atau aplikasi sembang dengan Amazon Lex untuk memahami bahasa semula jadi, digabungkan dengan fungsi Lambda untuk logik perniagaan, dan Amazon Bedrock atau model untuk penjanaan respons. API Gateway WebSocket atau platform sembang seperti Slack dapat menghubungkan pengguna. Setiap komponen adalah serverless dan skala automatik. Anda boleh menyimpan keadaan perbualan dalam DynamoDB dan memantau dengan CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan pelan kadar tetap Percuma daripada Free Tier CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap Percuma menggabungkan CloudFront, WAF, DNS, perlindungan DDoS, dan keupayaan pengkomputeran edge tanpa pelayan, serta kredit storan S3, ke dalam satu harga $0/bulan. Seperti semua pelan kadar tetap, jika anda melebihi elaun penggunaan anda, anda tidak akan dikenakan caj untuk sebarang lebihan. Free Tier CloudFront adalah berbeza – ia hanya terpakai untuk penggunaan CloudFront di bawah harga bayar-semasa-anda-guna. Walaupun ia menyediakan 1TB pemindahan data dan 10 juta permintaan secara percuma setiap bulan merentas akaun anda, sebarang penggunaan melebihi had ini akan dicaj pada kadar bayar-semasa-anda-guna standard. Tambahan pula, perkhidmatan lain yang termasuk dalam pelan seperti WAF, DNS, dan perlindungan DDoS dicaj secara berasingan berdasarkan penggunaan individu masing-masing."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza pelan kadar tetap Percuma dengan Free Tier CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap Percuma menggabungkan CloudFront, WAF, DNS, perlindungan DDoS, dan keupayaan pengkomputeran edge tanpa pelayan, serta kredit storan S3, ke dalam satu harga $0/bulan. Seperti semua pelan kadar tetap, jika anda melebihi elaun penggunaan anda, anda tidak akan dikenakan caj untuk sebarang lebihan. Free Tier CloudFront adalah berbeza – ia hanya terpakai untuk penggunaan CloudFront di bawah harga bayar-semasa-anda-guna. Walaupun ia menyediakan 1TB pemindahan data dan 10 juta permintaan secara percuma setiap bulan merentas akaun anda, sebarang penggunaan melebihi had ini akan dicaj pada kadar bayar-semasa-anda-guna standard. Tambahan pula, perkhidmatan lain yang termasuk dalam pelan seperti WAF, DNS, dan perlindungan DDoS dicaj secara berasingan berdasarkan penggunaan individu masing-masing."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sudah mempunyai peraturan AWS WAF sedia ada — adakah Managed Rules boleh digunakan bersama-sama dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Managed Rules bersama-sama dengan peraturan AWS WAF tersuai anda. Anda boleh menambah Managed Rules ke web ACL AWS WAF sedia ada anda yang mungkin telah anda tambahkan peraturan anda sendiri."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak bina bot atau aplikasi sembang dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina bot atau aplikasi sembang dengan Amazon Lex untuk memahami bahasa semula jadi, digabungkan dengan fungsi Lambda untuk logik perniagaan, dan Amazon Bedrock atau model untuk penjanaan respons. API Gateway WebSocket atau platform sembang seperti Slack dapat menghubungkan pengguna. Setiap komponen adalah serverless dan skala automatik. Anda boleh menyimpan keadaan perbualan dalam DynamoDB dan memantau dengan CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan protokol binari APNS telah dihentikan mulai November 2020, adakah aplikasi saya memerlukan sebarang pengubahsuaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menggunakan HTTP/2 dengan sijil p12. Oleh kerana ia tidak bergantung pada protokol binari warisan, tiada perubahan diperlukan dalam aplikasi anda yang menghantar pemberitahuan tolak melalui Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlu ke aku ubah app sebab protokol binari APNS dah deprecated mulai November 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menggunakan HTTP/2 dengan sijil p12. Oleh kerana ia tidak bergantung pada protokol binari warisan, tiada perubahan diperlukan dalam aplikasi anda yang menghantar pemberitahuan tolak melalui Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah harga metrik tersuai resolusi tinggi dibandingkan dengan metrik tersuai biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, metrik tersuai resolusi tinggi berharga dengan cara yang sama seperti metrik tersuai satu minit standard."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Managed Rules boleh guna sekali dengan peraturan AWS WAF yang sedia ada aku ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Managed Rules bersama-sama dengan peraturan AWS WAF tersuai anda. Anda boleh menambah Managed Rules ke web ACL AWS WAF sedia ada anda yang mungkin telah anda tambahkan peraturan anda sendiri."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik tersuai resolusi tinggi ni harga dia lain dari metrik tersuai biasa ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, metrik tersuai resolusi tinggi berharga dengan cara yang sama seperti metrik tersuai satu minit standard."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan RBAC, apakah cara bagi saya untuk memberikan akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai amalan terbaik, berikan akses hanya kepada tindakan perkhidmatan dan sumber tertentu yang diperlukan untuk melaksanakan setiap tugas. Ini dikenali sebagai memberikan keistimewaan paling minimum. Apabila pekerja menambah sumber baharu, anda mesti mengemas kini polisi untuk membenarkan akses kepada sumber tersebut."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku apabila anda mengakses Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena untuk SQL boleh diakses melalui AWS Management Console, AWS SDK dan CLI, atau pemacu ODBC atau JDBC Athena. Anda boleh menjalankan pertanyaan, menambah jadual, atau partition secara atur cara menggunakan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu menjalankan kueri analitik ke atas data yang disimpan di S3 menggunakan Athena. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk mengakses dan memulakan perkhidmatan tersebut dalam konsol AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena untuk SQL boleh diakses melalui AWS Management Console, AWS SDK dan CLI, atau pemacu ODBC atau JDBC Athena. Anda boleh menjalankan pertanyaan, menambah jadual, atau partition secara atur cara menggunakan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding merangka bajet untuk projek yang menggunakan registry skema. Bagaimanakah cara menganggar dan mengira kos berkaitan dengan perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos untuk menggunakan registry skema; walau bagaimanapun, terdapat kos bagi setiap acara yang diserapkan apabila anda menghidupkan penemuan skema. Penemuan skema mempunyai tier percuma sebanyak 5 juta acara diserapkan sebulan, yang sepatutnya meliputi kebanyakan penggunaan pembangunan. Terdapat bayaran sebanyak $0.10 bagi setiap juta acara diserapkan untuk penggunaan tambahan di luar tier percuma. Untuk maklumat lanjut tentang harga, lihat halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk menggunakan registry skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos untuk menggunakan registry skema; walau bagaimanapun, terdapat kos bagi setiap acara yang diserapkan apabila anda menghidupkan penemuan skema. Penemuan skema mempunyai tier percuma sebanyak 5 juta acara diserapkan sebulan, yang sepatutnya meliputi kebanyakan penggunaan pembangunan. Terdapat bayaran sebanyak $0.10 bagi setiap juta acara diserapkan untuk penggunaan tambahan di luar tier percuma. Untuk maklumat lanjut tentang harga, lihat halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada keselamatan aplikasi mudah alih saya jika saya membina API menggunakan Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk aplikasi mudah alih, gunakan Amazon Cognito User Pools untuk mendaftar dan menglog masuk pengguna. Selepas log masuk, Cognito mengeluarkan token (ID, access, refresh). API Gateway dikonfigurasikan dengan Cognito authorizer untuk mengesahkan token pada setiap permintaan. Anda boleh menyimpan data pengguna dalam DynamoDB dengan ID pengguna sebagai partition key. Ini memberikan pengesahan yang lengkap dan selamat untuk aplikasi mudah alih dengan serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi mudah alih untuk syarikat dan perlu memastikan semua pengguna didaftarkan dan diauthentikasi dengan selamat sebelum mengakses data. Bagaimanakah caranya untuk mengimplementasikan aliran ini menggunakan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk aplikasi mudah alih, gunakan Amazon Cognito User Pools untuk mendaftar dan menglog masuk pengguna. Selepas log masuk, Cognito mengeluarkan token (ID, access, refresh). API Gateway dikonfigurasikan dengan Cognito authorizer untuk mengesahkan token pada setiap permintaan. Anda boleh menyimpan data pengguna dalam DynamoDB dengan ID pengguna sebagai partition key. Ini memberikan pengesahan yang lengkap dan selamat untuk aplikasi mudah alih dengan serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila backup window berlangsung, dan mengapa parameter ini penting? Adakah pangkalan data saya akan kekal tersedia sepanjang tempoh tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Preferred backup window ialah tempoh masa yang ditentukan oleh pengguna semasa DB Instance anda disandarkan. Amazon RDS menggunakan sandaran data berkala ini bersama-sama dengan log transaksi anda untuk membolehkan anda memulihkan DB Instance anda ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (retention period) anda, sehingga ke LatestRestorableTime (biasanya sehingga beberapa minit terakhir). Semasa backup window, I/O storan mungkin digantung seketika semasa proses sandaran dimulakan (biasanya kurang daripada beberapa saat) dan anda mungkin mengalami tempoh singkat kependaman yang meningkat. Tiada penggantungan I/O untuk persediaan Multi-AZ DB, kerana sandaran diambil daripada standby."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menyekat GuardDuty daripada mengakses log dan sumber data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghalang GuardDuty daripada menganalisis sumber data anda pada bila-bila masa dalam tetapan umum dengan memilih untuk menggantung perkhidmatan tersebut. Ini akan serta-merta menghentikan perkhidmatan daripada menganalisis data, tetapi ia tidak akan memadamkan penemuan atau konfigurasi sedia ada anda. Anda juga boleh memilih untuk menyahdayakan perkhidmatan dalam tetapan umum. Ini akan memadamkan semua data yang tinggal, termasuk penemuan dan konfigurasi sedia ada anda, sebelum melepaskan kebenaran perkhidmatan dan menetapkan semula perkhidmatan. Anda juga boleh menyahdayakan keupayaan secara selektif seperti GuardDuty S3 Protection atau GuardDuty EKS Protection melalui Management Console atau melalui AWS CLI."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya melakukan operasi atomik (atomic increment) dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamicDB menyokong operasi atomik seperti UpdateItem dengan tindakan Increment atau Decrement pada atribut angka, tanpa perlu membaca semula nilai. Ini membolehkan anda menambah kaunter (seperti bilangan klik atau stok) secara selamat walaupun berbilang pengguna menulis serentak. Redis pun yang atomik — contohnya UpdateItem menambah nilai pada atribut secara atomik. Ini mengelakkan masalah perlumbaan (race condition) yang berlaku jika anda membaca-kemudian-menulis."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengkonfigurasi sandaran untuk pangkalan data pengeluaran, apakah yang dimaksudkan dengan 'backup window' dan apakah kepentingannya? Adakah pangkalan data kekal tersedia untuk menerima trafik semasa tempoh ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Preferred backup window ialah tempoh masa yang ditentukan oleh pengguna semasa DB Instance anda disandarkan. Amazon RDS menggunakan sandaran data berkala ini bersama-sama dengan log transaksi anda untuk membolehkan anda memulihkan DB Instance anda ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (retention period) anda, sehingga ke LatestRestorableTime (biasanya sehingga beberapa minit terakhir). Semasa backup window, I/O storan mungkin digantung seketika semasa proses sandaran dimulakan (biasanya kurang daripada beberapa saat) dan anda mungkin mengalami tempoh singkat kependaman yang meningkat. Tiada penggantungan I/O untuk persediaan Multi-AZ DB, kerana sandaran diambil daripada standby."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membina sistem yang memerlukan pengiraan yang tepat seperti menambah kaunter hits laman web atau menguruskan inventori. Bagaimanakah cara anda melaksanakan operasi atomic increment dalam DynamoDB untuk memastikan data kekal tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamicDB menyokong operasi atomik seperti UpdateItem dengan tindakan Increment atau Decrement pada atribut angka, tanpa perlu membaca semula nilai. Ini membolehkan anda menambah kaunter (seperti bilangan klik atau stok) secara selamat walaupun berbilang pengguna menulis serentak. Redis pun yang atomik — contohnya UpdateItem menambah nilai pada atribut secara atomik. Ini mengelakkan masalah perlumbaan (race condition) yang berlaku jika anda membaca-kemudian-menulis."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan skema dengan AWS Serverless Application Model (SAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, versi terkini AWS SAM CLI merangkumi mod interaktif yang membantu anda mencipta aplikasi serverless baharu pada EventBridge untuk sebarang skema sebagai jenis peristiwa. Pilih templat EventBridge Starter App, dan skema peristiwa anda, dan SAM akan menjana secara automatik aplikasi dengan fungsi Lambda yang dipanggil oleh EventBridge, dengan kod pengendalian peristiwa tersebut. Ini bermakna anda boleh menganggap pencetus peristiwa seperti objek biasa dalam kod anda, dan menggunakan ciri seperti pengesahan dan autolengkap dalam IDE anda. Pemalam AWS Toolkit untuk Jetbrains (Intellij IDEA, PyCharm, Webstorm, Rider) dan AWS Toolkit untuk Visual Studio Code juga menyediakan fungsi untuk menjana aplikasi serverless daripada templat ini dengan skema sebagai pencetus, terus daripada IDE tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi tanpa pelayan (serverless) dan perlu mentakrifkan infrastruktur sebagai kod. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan skema bersama AWS Serverless Application Model (SAM) untuk deploy atau menguruskan konfigurasi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, versi terkini AWS SAM CLI merangkumi mod interaktif yang membantu anda mencipta aplikasi serverless baharu pada EventBridge untuk sebarang skema sebagai jenis peristiwa. Pilih templat EventBridge Starter App, dan skema peristiwa anda, dan SAM akan menjana secara automatik aplikasi dengan fungsi Lambda yang dipanggil oleh EventBridge, dengan kod pengendalian peristiwa tersebut. Ini bermakna anda boleh menganggap pencetus peristiwa seperti objek biasa dalam kod anda, dan menggunakan ciri seperti pengesahan dan autolengkap dalam IDE anda. Pemalam AWS Toolkit untuk Jetbrains (Intellij IDEA, PyCharm, Webstorm, Rider) dan AWS Toolkit untuk Visual Studio Code juga menyediakan fungsi untuk menjana aplikasi serverless daripada templat ini dengan skema sebagai pencetus, terus daripada IDE tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kesannya jika saya menggunakan Step Functions dari segi bahasa pengaturcaraan yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesin keadaan AWS Step Functions ditakrifkan dalam JSON menggunakan Amazon States Language yang deklaratif. Untuk mencipta pekerja aktiviti, anda boleh menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan, asalkan anda boleh berkomunikasi dengan Step Functions menggunakan API perkhidmatan web. Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan anda. Lambda menyokong kod yang ditulis dalam Node.js (JavaScript), Python, Golang (Go), dan C# (menggunakan runtime .NET Core dan bahasa lain). Untuk maklumat lanjut tentang model pengaturcaraan Lambda, lihat Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pembangunan aliran kerja automatik untuk sistem pengeluaran, apakah bahasa pengekodan yang perlu digunakan untuk mentakrifkan logik dan status di dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesin keadaan AWS Step Functions ditakrifkan dalam JSON menggunakan Amazon States Language yang deklaratif. Untuk mencipta pekerja aktiviti, anda boleh menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan, asalkan anda boleh berkomunikasi dengan Step Functions menggunakan API perkhidmatan web. Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan anda. Lambda menyokong kod yang ditulis dalam Node.js (JavaScript), Python, Golang (Go), dan C# (menggunakan runtime .NET Core dan bahasa lain). Untuk maklumat lanjut tentang model pengaturcaraan Lambda, lihat Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya perlu mengimport semula kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebaik sahaja anda mengimport kunci anda ke kunci AWS KMS, anda akan menerima Metrik CloudWatch setiap beberapa minit yang mengira masa sehingga tamat tempoh kunci yang diimport. Anda juga akan menerima Peristiwa CloudWatch sebaik sahaja kunci yang diimport di bawah kunci AWS KMS anda tamat tempoh. Anda boleh membina logik yang bertindak berdasarkan metrik atau peristiwa ini dan secara automatik mengimport semula kunci dengan tempoh luput baharu untuk mengelakkan risiko ketersediaan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila melakukan proses deploy atau troubleshoot dalam persekitaran AWS, dalam senario manakah saya perlu membuat keputusan untuk mengimport semula kunci (re-import keys) ke dalam sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebaik sahaja anda mengimport kunci anda ke kunci AWS KMS, anda akan menerima Metrik CloudWatch setiap beberapa minit yang mengira masa sehingga tamat tempoh kunci yang diimport. Anda juga akan menerima Peristiwa CloudWatch sebaik sahaja kunci yang diimport di bawah kunci AWS KMS anda tamat tempoh. Anda boleh membina logik yang bertindak berdasarkan metrik atau peristiwa ini dan secara automatik mengimport semula kunci dengan tempoh luput baharu untuk mengelakkan risiko ketersediaan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap data sedia ada dalam event data store saya jika saya memindahkan event data store yang telah diambil berdasarkan harga pengekalan tujuh tahun kepada pilihan harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengemas kini pilihan harga daripada harga pengekalan tujuh tahun kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun sebagai sebahagian daripada konfigurasi event data store. Data sedia ada anda akan kekal tersedia dalam event data store untuk tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan. Data ini tidak akan dikenakan sebarang caj pengekalan lanjutan. Walau bagaimanapun, sebarang data yang baru diambil akan mengikut caj harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun untuk kedua-dua pengambilan dan pengekalan lanjutan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi audit jangka panjang menggunakan AWS CloudTrail, saya telah mencipta event data store dengan konfigurasi harga pengekalan tujuh tahun. Adakah saya boleh memindahkan event data store sedia ada ini kepada pilihan harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun? Jika ya, bagaimanakah status data sedia ada yang telah diambil sebelum ini berdasarkan harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengemas kini pilihan harga daripada harga pengekalan tujuh tahun kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun sebagai sebahagian daripada konfigurasi event data store. Data sedia ada anda akan kekal tersedia dalam event data store untuk tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan. Data ini tidak akan dikenakan sebarang caj pengekalan lanjutan. Walau bagaimanapun, sebarang data yang baru diambil akan mengikut caj harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun untuk kedua-dua pengambilan dan pengekalan lanjutan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap audit trail dan pemantauan aktiviti API dalam akaun AWS anda apabila menggunakan AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membolehkan pengauditan, pemantauan keselamatan, dan penyelesaian masalah operasi dengan menjejak aktiviti pengguna dan penggunaan API. CloudTrail mencatat, memantau secara berterusan, dan menyimpan aktiviti akaun yang berkaitan dengan tindakan merentas infrastruktur AWS anda, memberikan anda kawalan ke atas storan, analisis, dan tindakan pemulihan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai penganalisis keselamatan, anda perlu mengaudit semua aktiviti API dalam akaun AWS untuk tujuan pematuhan. Apakah perkhidmatan AWS yang harus anda gunakan untuk merekodkan jejak audit tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membolehkan pengauditan, pemantauan keselamatan, dan penyelesaian masalah operasi dengan menjejak aktiviti pengguna dan penggunaan API. CloudTrail mencatat, memantau secara berterusan, dan menyimpan aktiviti akaun yang berkaitan dengan tindakan merentas infrastruktur AWS anda, memberikan anda kawalan ke atas storan, analisis, dan tindakan pemulihan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk menggunakan S3 Intelligent-Tiering bagi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering. Anda boleh terus PUT ke S3 Intelligent-Tiering dengan menyatakan INTELLIGENT_TIERING dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar kitaran hayat untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 INTELLIGENT_TIERING."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mengkonfigurasi dan memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering bagi memastikan penjimatan kos storan yang optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering. Anda boleh terus PUT ke S3 Intelligent-Tiering dengan menyatakan INTELLIGENT_TIERING dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar kitaran hayat untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 INTELLIGENT_TIERING."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya bucket direktori S3 tidak menerima sebarang aktiviti permintaan dalam tempoh yang lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori S3 yang tidak mempunyai aktiviti permintaan selama sekurang-kurangnya 3 bulan akan bertukar kepada keadaan tidak aktif. Semasa berada dalam keadaan tidak aktif, bucket direktori tidak boleh diakses buat sementara waktu untuk bacaan dan tulis. Bucket tidak aktif mengekalkan semua storan, metadata objek, dan metadata bucket. Caj storan sedia ada akan dikenakan kepada bucket tidak aktif. Apabila terdapat permintaan akses kepada bucket tidak aktif, bucket akan bertukar kepada keadaan aktif, biasanya dalam beberapa minit. Semasa tempoh peralihan ini, bacaan dan tulis akan mengembalikan kod ralat 503 SlowDown."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan lifecycle bucket S3 untuk aplikasi yang telah dihentikan. Apakah yang akan berlaku kepada bucket direktori tersebut jika ia kekal tanpa sebarang aktiviti permintaan untuk tempoh masa yang sangat lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori S3 yang tidak mempunyai aktiviti permintaan selama sekurang-kurangnya 3 bulan akan bertukar kepada keadaan tidak aktif. Semasa berada dalam keadaan tidak aktif, bucket direktori tidak boleh diakses buat sementara waktu untuk bacaan dan tulis. Bucket tidak aktif mengekalkan semua storan, metadata objek, dan metadata bucket. Caj storan sedia ada akan dikenakan kepada bucket tidak aktif. Apabila terdapat permintaan akses kepada bucket tidak aktif, bucket akan bertukar kepada keadaan aktif, biasanya dalam beberapa minit. Semasa tempoh peralihan ini, bacaan dan tulis akan mengembalikan kod ralat 503 SlowDown."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya cuba mengimport kunci ke dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Kunci yang disimpan dalam custom key store hanya boleh dijana dalam HSM yang membentuk kluster CloudHSM anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 1999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan AWS KMS custom key store, adakah operasi untuk mengimport kunci peribadi disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Kunci yang disimpan dalam custom key store hanya boleh dijana dalam HSM yang membentuk kluster CloudHSM anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 1999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menyusun log?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Insights ialah alat pertanyaan interaktif untuk menganalisis log. Anda menulis pertanyaan dalam bahasa pertanyaan khusus yang boleh menapis, mengagregat, dan mengekstrak medan daripada mesej log. Contohnya, anda boleh mencari semua ralat dalam tempoh tertentu, mengira kekerapan mesej tertentu, atau mengekstrak medan seperti masa pelaksanaan. Ini membantu anda debug dan memahami tingkah laku fungsi Lambda tanpa mengeluarkan log secara manual."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menerima pelbagai salinan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Barisan FIFO direka untuk tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Walau bagaimanapun, pengeluar mesej anda mungkin memperkenalkan pendua dalam senario tertentu: contohnya, jika pengeluar menghantar mesej, tidak menerima respons, dan kemudian menghantar semula mesej yang sama. API Amazon SQS menyediakan fungsi penyahduplikatan yang menghalang pengeluar mesej anda daripada menghantar pendua. Sebarang pendua yang diperkenalkan oleh pengeluar mesej akan dialih keluar dalam selang penyahduplikatan 5 minit. Untuk barisan standard, anda mungkin sekali-sekala menerima salinan pendua mesej (penghantaran sekurang-kurangnya sekali). Jika anda menggunakan barisan standard, anda mesti mereka bentuk aplikasi anda supaya idempoten (iaitu, aplikasi tersebut tidak boleh terjejas secara buruk apabila memproses mesej yang sama lebih daripada sekali). Untuk maklumat lanjut, lihat Exactly-Once Processing dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedangan melakukan troubleshoot isu prestasi sistem dalam persekitaran pengeluaran dan perlu menganalisis aliran log aplikasi dengan pantas. Apakah langkah susun atur atau sintaks pertanyaan yang perlu anda gunakan dengan CloudWatch Logs Insights untuk menapis dan memaparkan data log tersebut dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Insights ialah alat pertanyaan interaktif untuk menganalisis log. Anda menulis pertanyaan dalam bahasa pertanyaan khusus yang boleh menapis, mengagregat, dan mengekstrak medan daripada mesej log. Contohnya, anda boleh mencari semua ralat dalam tempoh tertentu, mengira kekerapan mesej tertentu, atau mengekstrak medan seperti masa pelaksanaan. Ini membantu anda debug dan memahami tingkah laku fungsi Lambda tanpa mengeluarkan log secara manual."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran AWS, jika saya sedang mengkonfigurasi penyebaran dan perlu mengesahkan bilangan salinan mesej yang akan diterima oleh aplikasi pengguna, apakah jumlah yang dijangkakan akan saya perolehi?"}, {"role": "assistant", "content": "Barisan FIFO direka untuk tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Walau bagaimanapun, pengeluar mesej anda mungkin memperkenalkan pendua dalam senario tertentu: contohnya, jika pengeluar menghantar mesej, tidak menerima respons, dan kemudian menghantar semula mesej yang sama. API Amazon SQS menyediakan fungsi penyahduplikatan yang menghalang pengeluar mesej anda daripada menghantar pendua. Sebarang pendua yang diperkenalkan oleh pengeluar mesej akan dialih keluar dalam selang penyahduplikatan 5 minit. Untuk barisan standard, anda mungkin sekali-sekala menerima salinan pendua mesej (penghantaran sekurang-kurangnya sekali). Jika anda menggunakan barisan standard, anda mesti mereka bentuk aplikasi anda supaya idempoten (iaitu, aplikasi tersebut tidak boleh terjejas secara buruk apabila memproses mesej yang sama lebih daripada sekali). Untuk maklumat lanjut, lihat Exactly-Once Processing dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Amazon CloudFront dalam persekitaran yang memerlukan pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] untuk mempercepatkan penghantaran maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI). Untuk maklumat lanjut, lihat Pematuhan HIPAA dan panduan pembangun kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kami merancang untuk menggunakan Amazon CloudFront untuk mengedarkan kandungan aplikasi penjagaan kesihatan yang memerlukan pematuhan HIPAA. Adakah layan ini sesuai untuk persekitaran yang tertakluk kepada peraturan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] untuk mempercepatkan penghantaran maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI). Untuk maklumat lanjut, lihat Pematuhan HIPAA dan panduan pembangun kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang berlaku terhadap prestasi jika saya menjalankan DB instance sebagai penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memerhatikan kependaman yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan DB instance standard dalam satu Availability Zone akibat replikasi data segerak yang dilakukan bagi pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk senario produksi yang memerlukan kebolehcapaian tinggi. Apakah implikasi prestasi yang perlu dipertimbangkan apabila anda melaksanakan penggunaan Multi-AZ untuk DB instance tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memerhatikan kependaman yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan DB instance standard dalam satu Availability Zone akibat replikasi data segerak yang dilakukan bagi pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan penyulitan SSL/TLS melalui CloudFront, jelaskan sama ada kita masih memerlukan Field-Level Encryption untuk melindungi data sensitif."}, {"role": "assistant", "content": "Banyak aplikasi web mengumpul data sensitif seperti nombor kad kredit daripada pengguna yang kemudiannya diproses oleh perkhidmatan aplikasi yang berjalan pada infrastruktur origin. Semua aplikasi web ini menggunakan penyulitan SSL/TLS antara pengguna akhir dan CloudFront, dan antara CloudFront dan origin anda. Kini, origin anda mungkin mempunyai pelbagai mikro-perkhidmatan yang melaksanakan operasi kritikal berdasarkan input pengguna. Walau bagaimanapun, biasanya maklumat sensitif hanya perlu digunakan oleh subset kecil mikro-perkhidmatan ini, yang bermaksud kebanyakan komponen mempunyai akses terus kepada data ini tanpa sebab. Kesilapan pengaturcaraan yang mudah, seperti mencatat pemboleh ubah yang salah, boleh menyebabkan nombor kad kredit pelanggan ditulis ke dalam fail. Dengan field-level encryption, lokasi edge CloudFront boleh menyulitkan data kad kredit. Mulai saat itu, hanya aplikasi yang mempunyai kunci persendirian boleh menyahsulit medan sensitif. Jadi perkhidmatan pemenuhan pesanan hanya boleh melihat nombor kad kredit yang disulitkan, tetapi perkhidmatan pembayaran boleh menyahsulit data kad kredit. Ini memastikan tahap keselamatan yang lebih tinggi kerana walaupun salah satu perkhidmatan aplikasi membocorkan teks sifir, data tersebut kekal dilindungi secara kriptografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membolehkan Amazon S3 mengekalkan ketahanan melebihi 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 mempunyai budaya durability yang kukuh, dan amalan terbaik durability direka bentuk ke dalam sistem dan perisian kami dari peringkat asas. AWS mempunyai lebih banyak pengalaman mengendalikan storan ber-durability tinggi berbanding mana-mana penyedia awan lain, dan kami menggunakan pengalaman ini untuk mengurangkan risiko durability serta menggabungkan langkah perlindungan durability dalam setiap perkara yang kami lakukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi storan untuk aplikasi perusahaan dan perlu memastikan integriti data jangka panjang. Jelaskan bagaimana ciri-ciri reka bentuk Amazon S3 membolehkannya mencapai tahap durability sebanyak 99.999999999%."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 mempunyai budaya durability yang kukuh, dan amalan terbaik durability direka bentuk ke dalam sistem dan perisian kami dari peringkat asas. AWS mempunyai lebih banyak pengalaman mengendalikan storan ber-durability tinggi berbanding mana-mana penyedia awan lain, dan kami menggunakan pengalaman ini untuk mengurangkan risiko durability serta menggabungkan langkah perlindungan durability dalam setiap perkara yang kami lakukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan penyambung sumber data?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyambung sumber data ialah sekeping kod yang berjalan pada Lambda yang menterjemah antara sumber data sasaran anda dengan Athena. Apabila anda menggunakan penyambung sumber data untuk mendaftarkan stor data dengan Athena, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL pada stor data federated. Apabila pertanyaan dijalankan pada sumber federated, Athena memanggil fungsi Lambda dan menugaskannya untuk menjalankan bahagian pertanyaan anda yang khusus untuk sumber federated tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut, semak Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pertanyaan Federated Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko yang bakar saya hadapi jika saya memilih untuk tidak menggunakan Field-Level Encryption walaupun saya sudah melindungi trafik dengan penyulitan SSL/TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Banyak aplikasi web mengumpul data sensitif seperti nombor kad kredit daripada pengguna yang kemudiannya diproses oleh perkhidmatan aplikasi yang berjalan pada infrastruktur origin. Semua aplikasi web ini menggunakan penyulitan SSL/TLS antara pengguna akhir dan CloudFront, dan antara CloudFront dan origin anda. Kini, origin anda mungkin mempunyai pelbagai mikro-perkhidmatan yang melaksanakan operasi kritikal berdasarkan input pengguna. Walau bagaimanapun, biasanya maklumat sensitif hanya perlu digunakan oleh subset kecil mikro-perkhidmatan ini, yang bermaksud kebanyakan komponen mempunyai akses terus kepada data ini tanpa sebab. Kesilapan pengaturcaraan yang mudah, seperti mencatat pemboleh ubah yang salah, boleh menyebabkan nombor kad kredit pelanggan ditulis ke dalam fail. Dengan field-level encryption, lokasi edge CloudFront boleh menyulitkan data kad kredit. Mulai saat itu, hanya aplikasi yang mempunyai kunci persendirian boleh menyahsulit medan sensitif. Jadi perkhidmatan pemenuhan pesanan hanya boleh melihat nombor kad kredit yang disulitkan, tetapi perkhidmatan pembayaran boleh menyahsulit data kad kredit. Ini memastikan tahap keselamatan yang lebih tinggi kerana walaupun salah satu perkhidmatan aplikasi membocorkan teks sifir, data tersebut kekal dilindungi secara kriptografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes, dan jenis instance pangkalan data manakah yang menyokongnya? Selain itu, di kawasan (Region) manakah ciri ini boleh didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Writes tersedia dalam instance db.r6i dan db.r5b. Ia tersedia di semua Region di mana instance ini tersedia, kecuali AWS China Regions."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur pangkalan data dalam AWS untuk aplikasi yang memerlukan prestasi penulisan yang tinggi. Dalam proses pemilihan konfigurasi untuk memastikan ciri Amazon RDS Optimized Writes dapat dimanfaatkan sepenuhnya, apakah jenis instance pangkalan data yang perlu anda gunakan dan dalam kawasan (Region) manakah anda boleh menggunakan ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Writes tersedia dalam instance db.r6i dan db.r5b. Ia tersedia di semua Region di mana instance ini tersedia, kecuali AWS China Regions."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, anda perlu memastikan aliran data berjalan lancar daripada punca data ke sasaran. Jelaskan mekanisme operasi penyambung sumber data (data source connector) dan bagaimana ia memudahkan proses integrasi data semasa anda menjalankan tugasan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Penyambung sumber data ialah sekeping kod yang berjalan pada Lambda yang menterjemah antara sumber data sasaran anda dengan Athena. Apabila anda menggunakan penyambung sumber data untuk mendaftarkan stor data dengan Athena, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL pada stor data federated. Apabila pertanyaan dijalankan pada sumber federated, Athena memanggil fungsi Lambda dan menugaskannya untuk menjalankan bahagian pertanyaan anda yang khusus untuk sumber federated tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut, semak Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pertanyaan Federated Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menghadapi isu masa dengan pangkalan data dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani isu masa: buka sambungan di luar handler supaya ia digunakan semula, tetapkan pemerolehan sambungan dan masa tamat pertanyaan, gunakan RDS Proxy untuk ketersediaan sambungan yang konsisten, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk memecahkannya kepada langkah asynchronously atau gunakan Step Functions. Pantau masa pelaksanaan dan log untuk mengenal pasti tempat kehilangan masa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang boleh diperolehi jika saya menggunakan X-Ray bersama-sama perkhidmatan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan X-Ray dengan aplikasi yang berjalan pada EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS dan Elastic Beanstalk. Selain itu, X-Ray SDK secara automatik menangkap metadata untuk panggilan API yang dibuat kepada perkhidmatan AWS menggunakan AWS SDK. Selain itu, X-Ray SDK menyediakan tambahan untuk pemacu MySQL dan PostgreSQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, fungsi Lambda anda sering mengalami ralat masa tamat (timeout) apabila membuat sambungan ke pangkalan data. Apakah strategi yang harus anda laksanakan untuk menyelesaikan masalah masa sambungan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani isu masa: buka sambungan di luar handler supaya ia digunakan semula, tetapkan pemerolehan sambungan dan masa tamat pertanyaan, gunakan RDS Proxy untuk ketersediaan sambungan yang konsisten, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk memecahkannya kepada langkah asynchronously atau gunakan Step Functions. Pantau masa pelaksanaan dan log untuk mengenal pasti tempat kehilangan masa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penggunaan tenant dalam fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Tenant boleh menjadi mana-mana entiti yang berkongsi queue dengan entiti lain, seperti pelanggan anda, aplikasi klien, atau jenis permintaan. Anda menentukan apa yang membentuk tenant dalam sistem anda dengan menetapkan message group ID kepada mesej anda dalam queue tertentu."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi *fair queues* dalam persekitaran pengeluaran, apakah yang dimaksudkan dengan 'tenant' dan bagaimanakah ia menentukan cara sumber dikongsi atau diasingkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tenant boleh menjadi mana-mana entiti yang berkongsi queue dengan entiti lain, seperti pelanggan anda, aplikasi klien, atau jenis permintaan. Anda menentukan apa yang membentuk tenant dalam sistem anda dengan menetapkan message group ID kepada mesej anda dalam queue tertentu."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai pengedaran Amazon CloudFront sedia ada, anda boleh mendayakan HTTP/2 menggunakan API atau Management Console. Dalam Console, pergi ke halaman \"Distribution Configuration\" dan layari bahagian \"Supported HTTP Versions.\" Di sana, anda boleh memilih \"HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0\". HTTP/2 didayakan secara automatik untuk semua pengedaran CloudFront baharu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memantau dan menganalisis isu prestasi aplikasi pengeluaran, apakah pilihan perkhidmatan AWS yang sedia ada untuk disepadukan bersama X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan X-Ray dengan aplikasi yang berjalan pada EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS dan Elastic Beanstalk. Selain itu, X-Ray SDK secara automatik menangkap metadata untuk panggilan API yang dibuat kepada perkhidmatan AWS menggunakan AWS SDK. Selain itu, X-Ray SDK menyediakan tambahan untuk pemacu MySQL dan PostgreSQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah anda mengkonfigurasi aplikasi untuk memanfaatkan HTTP/2 semasa proses *deploy* atau *troubleshoot* isu rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai pengedaran Amazon CloudFront sedia ada, anda boleh mendayakan HTTP/2 menggunakan API atau Management Console. Dalam Console, pergi ke halaman \"Distribution Configuration\" dan layari bahagian \"Supported HTTP Versions.\" Di sana, anda boleh memilih \"HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0\". HTTP/2 didayakan secara automatik untuk semua pengedaran CloudFront baharu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dalam keadaan EC2-Classic?"}, {"role": "assistant", "content": "EC2-Classic ialah rangkaian rata yang kami lancarkan dengan EC2 pada musim panas 2006. Dengan EC2-Classic, instans anda berjalan dalam satu rangkaian rata yang anda kongsi dengan pelanggan lain. Dari masa ke masa, diilhamkan oleh keperluan pelanggan kami yang semakin berkembang, kami melancarkan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pada tahun 2009 untuk membolehkan anda menjalankan instans dalam awan peribadi maya yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Hari ini, walaupun majoriti pelanggan kami menggunakan Amazon VPC, terdapat beberapa pelanggan yang masih menggunakan EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih untuk menggunakan Resource berbanding Module?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Type ialah pakej kod yang mengandungi logik peruntukan, yang membolehkan anda menguruskan kitaran hayat sesuatu resource seperti Amazon EC2 Instance atau Amazon DynamoDB Table dari penciptaan hingga pemadaman, dengan mengabstraksikan interaksi API yang kompleks. Resource Type mengandungi skema, yang mentakrifkan bentuk dan sifat sesuatu resource, serta logik yang diperlukan untuk memperuntukkan, mengemas kini, memadam, dan menghuraikan sesuatu resource. Contoh Resource Type pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry ialah monitor Datadog, MongoDB Atlas Project, atau Atlassian Opsgenie User antara lain. Module ialah blok binaan yang boleh digunakan semula merentas pelbagai templat CloudFormation dan digunakan sama seperti resource CloudFormation asli. Blok binaan ini boleh untuk satu resource, seperti amalan terbaik untuk mentakrifkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance, atau boleh untuk pelbagai resource, untuk mentakrifkan corak biasa seni bina aplikasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk infrastruktur menggunakan Terraform untuk persekitaran pengeluaran. Dalam senario ini, bilakah anda patut memilih untuk menggunakan Resource berbanding Module untuk mengurus dan melancarkan konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Type ialah pakej kod yang mengandungi logik peruntukan, yang membolehkan anda menguruskan kitaran hayat sesuatu resource seperti Amazon EC2 Instance atau Amazon DynamoDB Table dari penciptaan hingga pemadaman, dengan mengabstraksikan interaksi API yang kompleks. Resource Type mengandungi skema, yang mentakrifkan bentuk dan sifat sesuatu resource, serta logik yang diperlukan untuk memperuntukkan, mengemas kini, memadam, dan menghuraikan sesuatu resource. Contoh Resource Type pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry ialah monitor Datadog, MongoDB Atlas Project, atau Atlassian Opsgenie User antara lain. Module ialah blok binaan yang boleh digunakan semula merentas pelbagai templat CloudFormation dan digunakan sama seperti resource CloudFormation asli. Blok binaan ini boleh untuk satu resource, seperti amalan terbaik untuk mentakrifkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance, atau boleh untuk pelbagai resource, untuk mentakrifkan corak biasa seni bina aplikasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyemak senarai VPC dan platform rangkaian dalam persekitaran AWS anda untuk tujuan pengauditan. Jika anda menjumpai sumberan yang disambungkan kepada 'EC2-Classic', apakah yang dimaksudkan dengan konfigurasi rangkaian tersebut dan apakah implikasinya terhadap cara alamat IP dan keselamatan dikawal?"}, {"role": "assistant", "content": "EC2-Classic ialah rangkaian rata yang kami lancarkan dengan EC2 pada musim panas 2006. Dengan EC2-Classic, instans anda berjalan dalam satu rangkaian rata yang anda kongsi dengan pelanggan lain. Dari masa ke masa, diilhamkan oleh keperluan pelanggan kami yang semakin berkembang, kami melancarkan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pada tahun 2009 untuk membolehkan anda menjalankan instans dalam awan peribadi maya yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Hari ini, walaupun majoriti pelanggan kami menggunakan Amazon VPC, terdapat beberapa pelanggan yang masih menggunakan EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak mendayakan GuardDuty EKS Protection pada setiap akaun AWS dan kluster Amazon EKS secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS di seluruh organisasi anda dengan satu klik pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Setelah didayakan untuk sesebuah akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman, dan tiada konfigurasi manual diperlukan pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk memantau keselamatan kluster, bagaimanakah saya harus menguruskan konfigurasi supaya GuardDuty EKS Protection diaktifkan merentasi persekitaran tanpa perlu mendayakannya secara manual pada setiap akaun AWS dan kluster Amazon EKS secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS di seluruh organisasi anda dengan satu klik pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Setelah didayakan untuk sesebuah akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman, dan tiada konfigurasi manual diperlukan pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon S3 untuk mematuhi peraturan privasi data Eropah?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memilih untuk menyimpan semua data di Eropah dengan menggunakan Region Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Spain), Europe (London), atau Europe (Zurich). Anda juga boleh menggunakan Amazon S3 on Outposts untuk menyimpan semua data anda di premis pada AWS Outpost, dan anda boleh memilih untuk memindahkan data antara AWS Outposts atau ke Region AWS. Adalah menjadi tanggungjawab anda untuk memastikan bahawa anda mematuhi undang-undang privasi Eropah. Lihat AWS General Data Protection Regulation (GDPR) Center dan AWS Data Privacy Center untuk maklumat lanjut. Jika anda mempunyai keperluan lokasi yang lebih spesifik atau peraturan privasi data lain yang memerlukan anda menyimpan data di lokasi yang tiada Region AWS, anda boleh menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones atau S3 on Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha kami untuk memperluas perkhidmatan ke pasaran Eropah, saya perlu memastikan strategi penyimpanan data kami mematuhi peraturan privasi yang ketat. Adakah Amazon S3 sesuai untuk membantu kami memenuhi pematuhan ini, dan apakah konfigurasi yang harus saya implementasi sebelum menjalankan deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memilih untuk menyimpan semua data di Eropah dengan menggunakan Region Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Spain), Europe (London), atau Europe (Zurich). Anda juga boleh menggunakan Amazon S3 on Outposts untuk menyimpan semua data anda di premis pada AWS Outpost, dan anda boleh memilih untuk memindahkan data antara AWS Outposts atau ke Region AWS. Adalah menjadi tanggungjawab anda untuk memastikan bahawa anda mematuhi undang-undang privasi Eropah. Lihat AWS General Data Protection Regulation (GDPR) Center dan AWS Data Privacy Center untuk maklumat lanjut. Jika anda mempunyai keperluan lokasi yang lebih spesifik atau peraturan privasi data lain yang memerlukan anda menyimpan data di lokasi yang tiada Region AWS, anda boleh menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones atau S3 on Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku untuk membolehkan instance dalam VPC mencapai akses kepada Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan alamat IP awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 Global Unique addresses (GUA), untuk memberikan instance dalam VPC keupayaan untuk berkomunikasi secara terus keluar ke internet dan menerima trafik masuk yang tidak diminta dari internet (contohnya, pelayan web). Anda juga boleh menggunakan penyelesaian dalam soalan seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstrukturkan rangkaian untuk aplikasi yang memerlukan kemasukan kemas kini perisian dari Internet. Apabila instance dilancarkan di dalam VPC peribadi, apakah komponen atau konfigurasi rangkaian yang mesti anda implementasi untuk membolehkan traffic keluar masuk ke Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan alamat IP awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 Global Unique addresses (GUA), untuk memberikan instance dalam VPC keupayaan untuk berkomunikasi secara terus keluar ke internet dan menerima trafik masuk yang tidak diminta dari internet (contohnya, pelayan web). Anda juga boleh menggunakan penyelesaian dalam soalan seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika proses redrive daripada dead-letter queue ke source queue dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, ia membolehkan anda menyiasat sampel mesej yang tersedia dalam dead-letter queue dengan menunjukkan atribut mesej dan metadata berkaitan. Kemudian, setelah anda menyiasat mesej tersebut, anda boleh memindahkannya semula ke source queue. Anda juga boleh memilih redrive velocity untuk mengkonfigurasi kadar pergerakan mesej oleh Amazon SQS daripada dead-letter queue ke source queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika anda menggunakan Amazon EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge Scheduler ialah penjadual tugas tanpa pelayan yang memudahkan penciptaan, pelaksanaan, dan pengurusan berjuta-juta jadual merentas perkhidmatan AWS tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur asas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, apakah langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk memindahkan mesej yang telah gagal diproses dalam dead-letter queue (DLQ) kembali ke source queue asal untuk proses pemprosesan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, ia membolehkan anda menyiasat sampel mesej yang tersedia dalam dead-letter queue dengan menunjukkan atribut mesej dan metadata berkaitan. Kemudian, setelah anda menyiasat mesej tersebut, anda boleh memindahkannya semula ke source queue. Anda juga boleh memilih redrive velocity untuk mengkonfigurasi kadar pergerakan mesej oleh Amazon SQS daripada dead-letter queue ke source queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah kegunaan Amazon EventBridge Scheduler untuk menjadualkan tugas atau tugasan automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge Scheduler ialah penjadual tugas tanpa pelayan yang memudahkan penciptaan, pelaksanaan, dan pengurusan berjuta-juta jadual merentas perkhidmatan AWS tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur asas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan data anda jika storan S3 One Zone-IA mengalami kemusnahan dalam zon ketersediaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketahanan 99.999999999% dalam sesebuah Availability Zone. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan ketersediaan atau kehilangan fizikal sesebuah Availability Zone. Sebaliknya, kelas storan S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, dan S3 Glacier direka untuk menahan kehilangan ketersediaan atau kemusnahan sesebuah Availability Zone. S3 One Zone-IA boleh memberikan ketahanan dan ketersediaan yang sama atau lebih baik daripada kebanyakan pusat data fizikal moden, sambil memberikan faedah tambahan fleksibiliti storan dan set ciri Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka strategi storan untuk aplikasi di mana data perlu diakses dengan pantas namun kos perlu diminimakan. Dalam senario ini, apakah ketahanan (durability) yang ditawarkan oleh kelas storan S3 One Zone-IA jika anda memilih untuk menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketahanan 99.999999999% dalam sesebuah Availability Zone. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan ketersediaan atau kehilangan fizikal sesebuah Availability Zone. Sebaliknya, kelas storan S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, dan S3 Glacier direka untuk menahan kehilangan ketersediaan atau kemusnahan sesebuah Availability Zone. S3 One Zone-IA boleh memberikan ketahanan dan ketersediaan yang sama atau lebih baik daripada kebanyakan pusat data fizikal moden, sambil memberikan faedah tambahan fleksibiliti storan dan set ciri Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon CloudFront untuk membolehkan penstriman video-on-demand (VOD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront memberikan anda pelbagai pilihan untuk menghantar kandungan video atas permintaan. Jika anda mempunyai fail media yang telah ditukar kepada HLS, MPEG-DASH, atau Microsoft Smooth Streaming, contohnya menggunakan AWS Elemental MediaConvert, sebelum disimpan dalam Amazon S3 (atau origin tersuai), anda boleh menggunakan pengedaran web Amazon CloudFront untuk menstrim dalam format tersebut tanpa perlu menjalankan pelayan media. Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan pelayan penstriman pihak ketiga (cth. Wowza Media Server yang tersedia di AWS Marketplace) pada Amazon EC2, yang boleh menukar fail media kepada format penstriman HTTP yang diperlukan. Pelayan ini kemudiannya boleh ditetapkan sebagai origin untuk pengedaran web Amazon CloudFront. Layari halaman Video on Demand (VOD) pada AWS untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang untuk mendeploysistem video-on-demand (VOD) dan sedang menilai CDN yang sesuai. Dalam konteks ini, adakah Amazon CloudFront menyokong protokol penstriman video-on-demand (VOD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront memberikan anda pelbagai pilihan untuk menghantar kandungan video atas permintaan. Jika anda mempunyai fail media yang telah ditukar kepada HLS, MPEG-DASH, atau Microsoft Smooth Streaming, contohnya menggunakan AWS Elemental MediaConvert, sebelum disimpan dalam Amazon S3 (atau origin tersuai), anda boleh menggunakan pengedaran web Amazon CloudFront untuk menstrim dalam format tersebut tanpa perlu menjalankan pelayan media. Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan pelayan penstriman pihak ketiga (cth. Wowza Media Server yang tersedia di AWS Marketplace) pada Amazon EC2, yang boleh menukar fail media kepada format penstriman HTTP yang diperlukan. Pelayan ini kemudiannya boleh ditetapkan sebagai origin untuk pengedaran web Amazon CloudFront. Layari halaman Video on Demand (VOD) pada AWS untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya membuat panggilan API melalui AWS Management Console, adakah ia akan direkodkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail merekodkan panggilan API yang dibuat daripada mana-mana klien. AWS Management Console, AWS SDK, alat baris arahan, dan perkhidmatan AWS peringkat lebih tinggi memanggil operasi API AWS, jadi panggilan ini direkodkan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami sedang menjalankan audit keselamatan dan perlu mengesan aktiviti pentadbir. Adakah semua panggilan API yang dibuat melalui AWS Management Console akan direkodkan secara automatik untuk tujuan forensik dan pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail merekodkan panggilan API yang dibuat daripada mana-mana klien. AWS Management Console, AWS SDK, alat baris arahan, dan perkhidmatan AWS peringkat lebih tinggi memanggil operasi API AWS, jadi panggilan ini direkodkan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mencipta distribution CloudFront baharu khusus untuk CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu mencipta distribution baharu khusus untuk embedded POPs. Jika beban kerja anda layak, CloudFront akan mendayakan embedded POPs untuk distribution sedia ada anda atas permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang sedang mereka bentuk strategi penghantaran kandungan, adakah saya perlu mencipta distribution CloudFront baharu yang khusus untuk mengimplementasikan ciri CloudFront embedded POPs dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu mencipta distribution baharu khusus untuk embedded POPs. Jika beban kerja anda layak, CloudFront akan mendayakan embedded POPs untuk distribution sedia ada anda atas permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau faedah yang saya perolehi jika saya menggunakan Reserved Instance (RI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instance Amazon RDS memberi anda pilihan untuk menempah instance pangkalan data (DB instance) untuk tempoh satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima diskaun yang ketara berbanding dengan harga instance on-demand untuk DB instance tersebut. Terdapat tiga pilihan pembayaran RI -- No Upfront, Partial Upfront, All Upfront -- yang membolehkan anda mengimbangi jumlah bayaran pendahuluan dengan harga efektif setiap jam."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda merancang untuk menjalankan aplikasi produksi di atas instance EC2 untuk tempoh satu tahun. Jelaskan bagaimana Reserved Instance (RI) boleh digunakan untuk mengurangkan kos infrastruktur dalam senario ini."}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instance Amazon RDS memberi anda pilihan untuk menempah instance pangkalan data (DB instance) untuk tempoh satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima diskaun yang ketara berbanding dengan harga instance on-demand untuk DB instance tersebut. Terdapat tiga pilihan pembayaran RI -- No Upfront, Partial Upfront, All Upfront -- yang membolehkan anda mengimbangi jumlah bayaran pendahuluan dengan harga efektif setiap jam."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ialah perkhidmatan web yang memudahkan penyediaan, pengendalian, dan penghantaran pemberitahuan dari awan. Ia menyediakan pembangun dengan keupayaan yang sangat berskala, fleksibel, dan kos efektif untuk menerbitkan mesej daripada aplikasi dan menghantarnya serta-merta kepada pelanggan atau aplikasi lain. Ia direka untuk memudahkan pengkomputeran berskala web untuk pembangun. Amazon SNS mengikuti paradigma pemesejan \"penerbit-langganan\" (pub-sub), dengan pemberitahuan dihantar kepada pelanggan menggunakan mekanisme \"tolak\" yang menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"meninjau\" secara berkala untuk maklumat dan kemas kini baharu. Dengan API yang mudah yang memerlukan usaha pembangunan awal yang minimum, tanpa kos penyelenggaraan atau pengurusan, dan harga bayar mengikut penggunaan, Amazon SNS memberikan pembangun mekanisme yang mudah untuk menggabungkan sistem pemberitahuan yang berkuasa dengan aplikasi mereka."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan penghantaran mesej segera kepada peranti mudah alih pengguna. Perkhidmatan AWS manakah yang paling sesuai untuk melaksanakan fungsi pemberitahuan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ialah perkhidmatan web yang memudahkan penyediaan, pengendalian, dan penghantaran pemberitahuan dari awan. Ia menyediakan pembangun dengan keupayaan yang sangat berskala, fleksibel, dan kos efektif untuk menerbitkan mesej daripada aplikasi dan menghantarnya serta-merta kepada pelanggan atau aplikasi lain. Ia direka untuk memudahkan pengkomputeran berskala web untuk pembangun. Amazon SNS mengikuti paradigma pemesejan \"penerbit-langganan\" (pub-sub), dengan pemberitahuan dihantar kepada pelanggan menggunakan mekanisme \"tolak\" yang menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"meninjau\" secara berkala untuk maklumat dan kemas kini baharu. Dengan API yang mudah yang memerlukan usaha pembangunan awal yang minimum, tanpa kos penyelenggaraan atau pengurusan, dan harga bayar mengikut penggunaan, Amazon SNS memberikan pembangun mekanisme yang mudah untuk menggabungkan sistem pemberitahuan yang berkuasa dengan aplikasi mereka."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk dilaksanakan ke atas S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk mengenal pasti dan memadamkan semua objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana snapshot jadual. Sebagai sebahagian daripada dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda, anda boleh mengonfigurasikan dua sifat: ExpireDays (3 hari secara lalai) dan NoncurrentDays (10 hari secara lalai). Untuk mana-mana objek yang tidak dirujuk oleh jadual anda dan lebih lama daripada sifat ExpireDays, S3 memadamkan objek secara kekal selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays. Anda boleh mengonfigurasikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk pada peringkat table bucket. Anda boleh menukar nilai lalai untuk pengekalan snapshot menggunakan API PutTableBucketMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan S3 Tables, apakah yang akan berlaku kepada data yang telah tamat tempoh hayatnya (expired data) dan bagaimanakah proses pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk tersebut dilaksanakan untuk memastikan storan diuruskan dengan efisien?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk mengenal pasti dan memadamkan semua objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana snapshot jadual. Sebagai sebahagian daripada dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda, anda boleh mengonfigurasikan dua sifat: ExpireDays (3 hari secara lalai) dan NoncurrentDays (10 hari secara lalai). Untuk mana-mana objek yang tidak dirujuk oleh jadual anda dan lebih lama daripada sifat ExpireDays, S3 memadamkan objek secara kekal selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays. Anda boleh mengonfigurasikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk pada peringkat table bucket. Anda boleh menukar nilai lalai untuk pengekalan snapshot menggunakan API PutTableBucketMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap pengurusan berbilang akaun sekiranya saya menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun, membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan berbilang akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. Apabila digunakan, semua penemuan keselamatan akan dikumpulkan ke akaun pentadbir untuk semakan dan pemulihan. Acara EventBridge juga dikumpulkan ke akaun pentadbir GuardDuty apabila menggunakan konfigurasi ini. Selain itu, GuardDuty disepadukan dengan AWS Organizations, membolehkan anda mewakilkan akaun pentadbir untuk GuardDuty bagi organisasi anda. Akaun pentadbir yang diwakilkan (DA) ini ialah akaun berpusat yang menggabungkan semua penemuan dan boleh mengkonfigurasi semua akaun ahli."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran syarikat yang memerlukan pemantauan keselamatan menyeluruh merentasi berbilang akaun AWS, bagaimanakah cara saya menstruktur dan menggunakan GuardDuty untuk memusatkan pengurusan serta mengesan ancaman dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun, membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan berbilang akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. Apabila digunakan, semua penemuan keselamatan akan dikumpulkan ke akaun pentadbir untuk semakan dan pemulihan. Acara EventBridge juga dikumpulkan ke akaun pentadbir GuardDuty apabila menggunakan konfigurasi ini. Selain itu, GuardDuty disepadukan dengan AWS Organizations, membolehkan anda mewakilkan akaun pentadbir untuk GuardDuty bagi organisasi anda. Akaun pentadbir yang diwakilkan (DA) ini ialah akaun berpusat yang menggabungkan semua penemuan dan boleh mengkonfigurasi semua akaun ahli."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku sekiranya saya mendayakan S3 Object Lock? Adakah ia boleh dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh melumpuhkan S3 Object Lock atau S3 Versioning untuk bucket setelah S3 Object Lock didayakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Private DNS bagi menyekat domain dan nama DNS yang tidak mahu dicapai dari dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyekat domain dan nama DNS tertentu dengan mencipta nama-nama ini dalam satu atau lebih private DNS hosted zones dan menghalakannya ke pelayan anda sendiri (atau lokasi lain yang anda uruskan)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah implikasi jika saya ingin membuang konfigurasi S3 Object Lock pada bucket yang telahpun didayakan, dan adakah tindakan ini dibenarkan oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh melumpuhkan S3 Object Lock atau S3 Versioning untuk bucket setelah S3 Object Lock didayakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan trafik rangkaian dalam VPC untuk persekitaran pengeluaran, bagaimana cara saya mengkonfigurasi Private DNS bagi menyekat akses ke domain dan nama DNS yang tertentu daripada dicapai oleh sumber dalam VPC tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyekat domain dan nama DNS tertentu dengan mencipta nama-nama ini dalam satu atau lebih private DNS hosted zones dan menghalakannya ke pelayan anda sendiri (atau lokasi lain yang anda uruskan)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengkonfigurasi policy pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menguruskan policy Lifecycle dalam AWS Management Console, S3 REST API, AWS SDKs, atau AWS Command Line Interface (CLI). Anda boleh menentukan policy pada tahap prefix atau pada tahap bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, anda perlu mengoptimumkan kos penyimpanan dan menguruskan data automatik. Bagaimanakah cara untuk membuat dan mengkonfigurasi Lifecycle policy pada S3 bagi memastikan objek dialihkan ke kelas penyimpanan yang lebih rendah atau dihapuskan mengikut jadual yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menguruskan policy Lifecycle dalam AWS Management Console, S3 REST API, AWS SDKs, atau AWS Command Line Interface (CLI). Anda boleh menentukan policy pada tahap prefix atau pada tahap bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang boleh dicapai sekiranya saya menggunakan API X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, X-Ray menyediakan satu set API untuk menerima data permintaan, menanyakan traces, dan mengkonfigurasi perkhidmatan. Anda boleh menggunakan API X-Ray untuk membina aplikasi analisis dan visualisasi sebagai tambahan kepada yang disediakan oleh X-Ray."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang membina aplikasi dan perlu mengintegrasikan keupayaan penjejakan. Dalam senario ini, adakah X-Ray menyediakan API untuk kegunaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, X-Ray menyediakan satu set API untuk menerima data permintaan, menanyakan traces, dan mengkonfigurasi perkhidmatan. Anda boleh menggunakan API X-Ray untuk membina aplikasi analisis dan visualisasi sebagai tambahan kepada yang disediakan oleh X-Ray."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera data yang bertanggungjawab untuk mengautomasi aliran kerja pembelajaran mesin, bagaimanakah cara untuk mencipta dan menguruskan saluran paip data (pipelines) dalam SageMaker bagi menjamin proses latihan dan penilaian model dapat berjalan dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker dalam pelbagai cara. Amazon SageMaker Data Processing menggabungkan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA untuk membantu anda menyepadukan, menyediakan, dan meneroka data anda dalam pengalaman bersatu. Anda boleh membina saluran paip untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI dan saluran paip data serta aliran kerja dengan Amazon MWAA. Anda juga boleh menggunakan integrasi zero-ETL, yang memudahkan pergerakan data dengan menghapuskan proses ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks serta membolehkan replikasi data secara langsung merentas perkhidmatan. Layari What is zero-ETL? untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker dalam pelbagai cara. Amazon SageMaker Data Processing menggabungkan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA untuk membantu anda menyepadukan, menyediakan, dan meneroka data anda dalam pengalaman bersatu. Anda boleh membina saluran paip untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI dan saluran paip data serta aliran kerja dengan Amazon MWAA. Anda juga boleh menggunakan integrasi zero-ETL, yang memudahkan pergerakan data dengan menghapuskan proses ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks serta membolehkan replikasi data secara langsung merentas perkhidmatan. Layari What is zero-ETL? untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan SQL Analytics dalam Amazon SageMaker dari segi perjanjian tahap perkhidmatan (SLA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker secara langsung terikat dengan SLA enjin SQL asas: Amazon Redshift dan Athena. Pelanggan boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang komitmen perkhidmatan pada halaman perjanjian tahap perkhidmatan masing-masing untuk Amazon Redshift dan Athena."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak bagi akses guna RBAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai amalan terbaik, berikan akses hanya kepada tindakan perkhidmatan dan sumber tertentu yang diperlukan untuk melaksanakan setiap tugas. Ini dikenali sebagai memberikan keistimewaan paling minimum. Apabila pekerja menambah sumber baharu, anda mesti mengemas kini polisi untuk membenarkan akses kepada sumber tersebut."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa stack dicipta, bolehkah ia menunggu sehingga aplikasi saya dimulakan terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Salah satu pilihan yang disediakan oleh CloudFormation ialah sumber WaitCondition yang bertindak sebagai penghalang, menyekat penciptaan sumber lain sehingga isyarat penyempurnaan diterima daripada sumber luaran seperti aplikasi atau sistem pengurusan anda. Pilihan lain termasuk mencipta logik tersuai dengan fungsi AWS Lambda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memuatkan metadata saya ke dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan pelbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Data Catalog. Crawler AWS Glue mengimbas pelbagai stor data yang anda miliki untuk menyimpulkan skema dan struktur partition secara automatik, serta mengisi Data Catalog dengan definisi jadual dan statistik yang sepadan. Anda juga boleh menjadualkan crawler untuk berjalan secara berkala supaya metadata anda sentiasa terkini dan segerak dengan data asas. Sebagai alternatif, anda boleh menambah dan mengemas kini butiran jadual secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API. Anda juga boleh menjalankan pernyataan Hive DDL melalui konsol Amazon Athena atau klien Hive pada kluster Amazon EMR. Akhir sekali, jika anda sudah mempunyai Apache Hive Metastore yang berterusan, anda boleh melakukan import pukal metadata tersebut ke dalam Data Catalog menggunakan skrip import kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Stack creation boleh tunggu app aku start dulu ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Salah satu pilihan yang disediakan oleh CloudFormation ialah sumber WaitCondition yang bertindak sebagai penghalang, menyekat penciptaan sumber lain sehingga isyarat penyempurnaan diterima daripada sumber luaran seperti aplikasi atau sistem pengurusan anda. Pilihan lain termasuk mencipta logik tersuai dengan fungsi AWS Lambda."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak masukkan metadata dalam Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan pelbagai cara untuk mengisi metadata ke dalam Data Catalog. Crawler AWS Glue mengimbas pelbagai stor data yang anda miliki untuk menyimpulkan skema dan struktur partition secara automatik, serta mengisi Data Catalog dengan definisi jadual dan statistik yang sepadan. Anda juga boleh menjadualkan crawler untuk berjalan secara berkala supaya metadata anda sentiasa terkini dan segerak dengan data asas. Sebagai alternatif, anda boleh menambah dan mengemas kini butiran jadual secara manual menggunakan konsol AWS Glue atau dengan memanggil API. Anda juga boleh menjalankan pernyataan Hive DDL melalui konsol Amazon Athena atau klien Hive pada kluster Amazon EMR. Akhir sekali, jika anda sudah mempunyai Apache Hive Metastore yang berterusan, anda boleh melakukan import pukal metadata tersebut ke dalam Data Catalog menggunakan skrip import kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau dah pernah guna trails, boleh bawa log CloudTrail sedia ada masuk event data store CloudTrail Lake yang dah ada atau baru buat tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Keupayaan import CloudTrail Lake menyokong penyalinan log CloudTrail daripada bucket S3 yang menyimpan log daripada pelbagai akaun (dari organization trail) dan pelbagai Wilayah AWS. Anda juga boleh mengimport log daripada akaun individu dan trails wilayah tunggal. Keupayaan import juga membolehkan anda menentukan julat tarikh import, supaya anda hanya mengimport subset log yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang dan analisis dalam CloudTrail Lake. Selepas anda menyatukan log anda, anda boleh menjalankan pertanyaan pada log anda, daripada acara terkini yang dikumpul selepas anda mendayakan CloudTrail Lake, kepada acara bersejarah yang dibawa dari trails anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah pun menggunakan trails sebelum ini — adakah mungkin bagi saya untuk memindahkan log CloudTrail sedia ada ke dalam event data store CloudTrail Lake, sama ada yang baharu atau yang telah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Keupayaan import CloudTrail Lake menyokong penyalinan log CloudTrail daripada bucket S3 yang menyimpan log daripada pelbagai akaun (dari organization trail) dan pelbagai Wilayah AWS. Anda juga boleh mengimport log daripada akaun individu dan trails wilayah tunggal. Keupayaan import juga membolehkan anda menentukan julat tarikh import, supaya anda hanya mengimport subset log yang diperlukan untuk penyimpanan jangka panjang dan analisis dalam CloudTrail Lake. Selepas anda menyatukan log anda, anda boleh menjalankan pertanyaan pada log anda, daripada acara terkini yang dikumpul selepas anda mendayakan CloudTrail Lake, kepada acara bersejarah yang dibawa dari trails anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan apakah yang disokong oleh Athena dalam konteks ML terbenam?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan Athena untuk ML merangkumi pelbagai industri, seperti dalam contoh berikut. Penganalisis data risiko kewangan boleh menjalankan analisis what-if dan simulasi Monte Carlo. Penganalisis perniagaan mungkin menjalankan model regresi linear atau ramalan untuk meramalkan nilai masa hadapan bagi membantu mereka mencipta papan pemuka perniagaan yang lebih kaya dan berpandangan ke hadapan yang meramalkan hasil. Penganalisis pemasaran boleh menggunakan model pengelompokan k-means untuk membantu menentukan segmen pelanggan mereka yang berbeza. Penganalisis keselamatan boleh menggunakan model regresi logistik untuk mencari anomali dan mengesan insiden keselamatan daripada log."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena untuk ML terbenam tu, apa kes penggunaan yang dia sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan Athena untuk ML merangkumi pelbagai industri, seperti dalam contoh berikut. Penganalisis data risiko kewangan boleh menjalankan analisis what-if dan simulasi Monte Carlo. Penganalisis perniagaan mungkin menjalankan model regresi linear atau ramalan untuk meramalkan nilai masa hadapan bagi membantu mereka mencipta papan pemuka perniagaan yang lebih kaya dan berpandangan ke hadapan yang meramalkan hasil. Penganalisis pemasaran boleh menggunakan model pengelompokan k-means untuk membantu menentukan segmen pelanggan mereka yang berbeza. Penganalisis keselamatan boleh menggunakan model regresi logistik untuk mencari anomali dan mengesan insiden keselamatan daripada log."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Stack lepas create boleh update tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mengubah suai dan mengemas kini sumber dalam stack sedia ada anda secara terkawal dan boleh diramal. Dengan menggunakan templat untuk menguruskan perubahan stack anda, anda mempunyai keupayaan untuk menggunakan kawalan versi pada infrastruktur AWS anda sama seperti yang anda lakukan pada perisian yang berjalan di atasnya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mencuba GuardDuty Malware Protection tanpa sebarang bayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan percubaan percuma berbeza mengikut perkhidmatan GuardDuty Malware Protection: Pengimbasan Volume EBS: Akaun GuardDuty baharu menerima percubaan percuma 30 hari di setiap Region, termasuk Malware Protection untuk pengimbasan volume data EBS yang dimulakan oleh GuardDuty. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan 30 hari tanpa caj tambahan apabila pertama kali didayakan. Pengimbasan Malware Protection atas permintaan tidak termasuk percubaan percuma. Amazon S3: Malware Protection untuk Amazon S3 merangkumi Free Tier 12 bulan dengan 1,000 permintaan percuma dan 1GB percuma setiap bulan. AWS Backup: Malware Protection untuk AWS Backup tidak termasuk percubaan percuma. Anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty semasa tempoh percubaan. Pentadbir GuardDuty boleh melihat anggaran kos untuk akaun ahli. Selepas tempoh percubaan tamat, lihat kos sebenar dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merangka strategi keselamatan untuk persekitaran AWS kami dan ingin menilai risiko malware. Adakah saya boleh mendapatkan percubaan percuma untuk GuardDuty Malware Protection sebelum membuat keputusan untuk deploy dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan percubaan percuma berbeza mengikut perkhidmatan GuardDuty Malware Protection: Pengimbasan Volume EBS: Akaun GuardDuty baharu menerima percubaan percuma 30 hari di setiap Region, termasuk Malware Protection untuk pengimbasan volume data EBS yang dimulakan oleh GuardDuty. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan 30 hari tanpa caj tambahan apabila pertama kali didayakan. Pengimbasan Malware Protection atas permintaan tidak termasuk percubaan percuma. Amazon S3: Malware Protection untuk Amazon S3 merangkumi Free Tier 12 bulan dengan 1,000 permintaan percuma dan 1GB percuma setiap bulan. AWS Backup: Malware Protection untuk AWS Backup tidak termasuk percubaan percuma. Anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty semasa tempoh percubaan. Pentadbir GuardDuty boleh melihat anggaran kos untuk akaun ahli. Selepas tempoh percubaan tamat, lihat kos sebenar dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merancang strategi kebolehpercayaan perkhidmatan untuk projek data science yang menggunakan SQL Analytics dalam Amazon SageMaker. Untuk memastikan pematuhan terhadap perjanjian peringkat perkhidmatan (SLA) organisasi, apakah SLA yang ditawarkan untuk ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker secara langsung terikat dengan SLA enjin SQL asas: Amazon Redshift dan Athena. Pelanggan boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang komitmen perkhidmatan pada halaman perjanjian tahap perkhidmatan masing-masing untuk Amazon Redshift dan Athena."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya memilih untuk melindungi data dalam CloudWatch Logs, dan apakah jenis data sensitif yang terlibat?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta policy perlindungan data dalam CloudWatch Logs, anda boleh menentukan data yang ingin anda lindungi. Terdapat banyak pengecam data untuk anda pilih, seperti alamat e-mel, lesen memandu dari pelbagai negara, nombor kad kredit, alamat, dan banyak lagi. Kepelbagaian pengecam data yang disasarkan memberikan fleksibiliti untuk memilih data sensitif yang digunakan oleh aplikasi anda dan menyamarkan data sensitif yang tidak perlu diakses dengan mudah. Adalah penting untuk anda memutuskan maklumat yang sensitif kepada aplikasi anda dan memilih pengecam yang berkaitan untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan daripada pelaksanaan kawalan akses berasaskan peranan (RBAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "RBAC menyediakan cara untuk anda memberikan kebenaran berdasarkan fungsi kerja seseorang, yang dikenali di luar AWS sebagai peranan. IAM menyediakan RBAC dengan mentakrifkan peranan IAM dengan kebenaran yang sejajar dengan fungsi kerja. Anda kemudiannya boleh memberikan akses kepada individu untuk memegang peranan ini bagi melaksanakan fungsi kerja tertentu. Dengan RBAC, anda boleh mengaudit akses dengan melihat setiap peranan IAM dan kebenaran yang dilampirkan padanya. Untuk maklumat lanjut, lihat Perbandingan ABAC dengan model RBAC tradisional."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab untuk mengurus log aplikasi, anda sedang menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau sistem. Apakah jenis data sensitif yang perlu anda lindungi apabila mengkonfigurasi perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta policy perlindungan data dalam CloudWatch Logs, anda boleh menentukan data yang ingin anda lindungi. Terdapat banyak pengecam data untuk anda pilih, seperti alamat e-mel, lesen memandu dari pelbagai negara, nombor kad kredit, alamat, dan banyak lagi. Kepelbagaian pengecam data yang disasarkan memberikan fleksibiliti untuk memilih data sensitif yang digunakan oleh aplikasi anda dan menyamarkan data sensitif yang tidak perlu diakses dengan mudah. Adalah penting untuk anda memutuskan maklumat yang sensitif kepada aplikasi anda dan memilih pengecam yang berkaitan untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan bahasa pengaturcaraan lain selain yang disokong oleh AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong secara asli kod Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, dan Ruby, serta menyediakan Runtime API yang membolehkan anda menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan tambahan untuk menulis fungsi anda. Sila baca dokumentasi kami tentang menggunakan Node.js, Python, Java, Ruby, C#, Go, dan PowerShell."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memastikan keselamatan sumber AWS di dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu melaksanakan dasar sekuriti yang membolehkan kakitangan mengakses perkhidmatan berdasarkan peranan pekerjaan mereka tanpa berkongsi kelayakan log masuk. Jelaskan konsep kawalan akses berasaskan peranan (RBAC) dan bagaimana ia boleh diguna pakai untuk mengurus kebenaran pengguna dengan berkesan."}, {"role": "assistant", "content": "RBAC menyediakan cara untuk anda memberikan kebenaran berdasarkan fungsi kerja seseorang, yang dikenali di luar AWS sebagai peranan. IAM menyediakan RBAC dengan mentakrifkan peranan IAM dengan kebenaran yang sejajar dengan fungsi kerja. Anda kemudiannya boleh memberikan akses kepada individu untuk memegang peranan ini bagi melaksanakan fungsi kerja tertentu. Dengan RBAC, anda boleh mengaudit akses dengan melihat setiap peranan IAM dan kebenaran yang dilampirkan padanya. Untuk maklumat lanjut, lihat Perbandingan ABAC dengan model RBAC tradisional."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk fungsi tanpa pelayan (serverless) untuk sistem dalaman syarikat. Apakah pilihan bahasa pengaturcaraan yang boleh anda gunakan apabila menulis kod untuk AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong secara asli kod Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, dan Ruby, serta menyediakan Runtime API yang membolehkan anda menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan tambahan untuk menulis fungsi anda. Sila baca dokumentasi kami tentang menggunakan Node.js, Python, Java, Ruby, C#, Go, dan PowerShell."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pemprosesan data jika saya memilih untuk menggunakan penapisan stateful berbanding dengan penapisan stateless?"}, {"role": "assistant", "content": "Penapisan stateful menjejaki asal usul permintaan dan secara automatik membenarkan balasan kepada permintaan itu dikembalikan ke komputer asal. Sebagai contoh, penapis stateful yang membenarkan trafik masuk ke TCP port 80 pada pelayan web akan membenarkan trafik pulangan, biasanya pada port bernombor tinggi (cth., TCP port destinasi 63,912) untuk melalui penapis stateful di antara klien dan pelayan web. Peranti penapisan mengekalkan jadual keadaan yang menjejaki nombor port dan alamat IP asal dan destinasi. Hanya satu peraturan diperlukan pada peranti penapisan: Benarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80. Penapisan stateless, sebaliknya, hanya memeriksa alamat IP sumber atau destinasi dan port destinasi, mengabaikan sama ada trafik itu adalah permintaan baharu atau balasan kepada permintaan. Dalam contoh di atas, dua peraturan perlu dilaksanakan pada peranti penapisan: satu peraturan untuk membenarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80, dan satu lagi peraturan untuk membenarkan trafik keluar dari pelayan web (julat TCP port 49,152 hingga 65,535)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk konfigurasi AWS WAF untuk melindungi aplikasi web syarikat yang memerlukan sesi pengguna yang kompleks. Dalam konteks ini, jelaskan keadaan penggunaan praktikal dan cara pelaksanaan yang membezakan antara peraturan penapisan stateful dan stateless."}, {"role": "assistant", "content": "Penapisan stateful menjejaki asal usul permintaan dan secara automatik membenarkan balasan kepada permintaan itu dikembalikan ke komputer asal. Sebagai contoh, penapis stateful yang membenarkan trafik masuk ke TCP port 80 pada pelayan web akan membenarkan trafik pulangan, biasanya pada port bernombor tinggi (cth., TCP port destinasi 63,912) untuk melalui penapis stateful di antara klien dan pelayan web. Peranti penapisan mengekalkan jadual keadaan yang menjejaki nombor port dan alamat IP asal dan destinasi. Hanya satu peraturan diperlukan pada peranti penapisan: Benarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80. Penapisan stateless, sebaliknya, hanya memeriksa alamat IP sumber atau destinasi dan port destinasi, mengabaikan sama ada trafik itu adalah permintaan baharu atau balasan kepada permintaan. Dalam contoh di atas, dua peraturan perlu dilaksanakan pada peranti penapisan: satu peraturan untuk membenarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80, dan satu lagi peraturan untuk membenarkan trafik keluar dari pelayan web (julat TCP port 49,152 hingga 65,535)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan queue SQS sebagai endpoint, apakah akibatnya sekiranya saya tidak mencipta queue tersebut terlebih dahulu sebelum melanggan, dan apakah kebenaran yang mesti ada pada queue tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan konsol SQS, pengguna hendaklah mencipta queue SQS sebelum melanggankannya kepada topic. Pilih queue ini pada konsol, dan daripada 'Queue Actions' dalam bar menu, pilih 'Subscribe Queue to SNS Topic' daripada senarai juntai bawah. Dalam kotak dialog langganan, pilih topic daripada senarai juntai bawah 'Choose a Topic', dan klik butang 'Subscribe'. Untuk arahan langkah demi langkah yang lengkap, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama mereka bentuk senario integrasi yang menggunakan SQS sebagai endpoint. Adakah anda perlu mencipta queue tersebut sebelum melanggan dalam persekitaran pengeluaran, dan apakah kebenaran (permissions) yang mesti dikonfigurasikan pada queue tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan konsol SQS, pengguna hendaklah mencipta queue SQS sebelum melanggankannya kepada topic. Pilih queue ini pada konsol, dan daripada 'Queue Actions' dalam bar menu, pilih 'Subscribe Queue to SNS Topic' daripada senarai juntai bawah. Dalam kotak dialog langganan, pilih topic daripada senarai juntai bawah 'Choose a Topic', dan klik butang 'Subscribe'. Untuk arahan langkah demi langkah yang lengkap, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menaik taraf kluster Kubernetes saya ke versi yang lebih baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon EKS melaksanakan peningkatan kluster terurus di tempat untuk kedua-dua versi Kubernetes dan versi platform Amazon EKS. Ini memudahkan operasi kluster dan membolehkan anda memanfaatkan ciri-ciri Kubernetes terkini, serta kemas kini kepada konfigurasi Amazon EKS dan tampalan keselamatan. Terdapat dua jenis kemas kini yang boleh anda gunakan pada kluster Amazon EKS anda: kemas kini versi Kubernetes dan kemas kini versi platform Amazon EKS. Apabila versi Kubernetes baharu dikeluarkan dan disahkan untuk digunakan dengan Amazon EKS, kami akan menyokong tiga versi Kubernetes yang stabil sebagai sebahagian daripada proses kemas kini pada bila-bila masa."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan aplikasi serverless untuk melaksanakan pencarian teks penuh?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pencarian teks penuh dalam serverless, gunakan Amazon OpenSearch Service (sebelumnya Elasticsearch). Anda boleh menyimpan data dalam DynamoDB dan menggunakan DynamoDB Streams untuk menyegerakkan perubahan ke OpenSearch secara tidak segerak melalui Lambda. OpenSearch menyediakan ciri pencarian lanjutan seperti pencarian kabur, analisis teks, dan pangkat. Ini membolehkan anda membina fungsi carian yang berkuasa dalam aplikasi serverless yang sebaliknya sukar dengan DynamoDB sahaja."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan proses *deploy* untuk persekitaran pengeluaran, adakah terdapat mekanisma atau langkah yang disediakan untuk menaik taraf (*upgrade*) kluster Kubernetes sedia ada saya kepada versi yang lebih baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon EKS melaksanakan peningkatan kluster terurus di tempat untuk kedua-dua versi Kubernetes dan versi platform Amazon EKS. Ini memudahkan operasi kluster dan membolehkan anda memanfaatkan ciri-ciri Kubernetes terkini, serta kemas kini kepada konfigurasi Amazon EKS dan tampalan keselamatan. Terdapat dua jenis kemas kini yang boleh anda gunakan pada kluster Amazon EKS anda: kemas kini versi Kubernetes dan kemas kini versi platform Amazon EKS. Apabila versi Kubernetes baharu dikeluarkan dan disahkan untuk digunakan dengan Amazon EKS, kami akan menyokong tiga versi Kubernetes yang stabil sebagai sebahagian daripada proses kemas kini pada bila-bila masa."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membina aplikasi serverless dan perlu melaksanakan fungsi pencarian teks penuh. Apakah pendekatan yang sesuai untuk keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pencarian teks penuh dalam serverless, gunakan Amazon OpenSearch Service (sebelumnya Elasticsearch). Anda boleh menyimpan data dalam DynamoDB dan menggunakan DynamoDB Streams untuk menyegerakkan perubahan ke OpenSearch secara tidak segerak melalui Lambda. OpenSearch menyediakan ciri pencarian lanjutan seperti pencarian kabur, analisis teks, dan pangkat. Ini membolehkan anda membina fungsi carian yang berkuasa dalam aplikasi serverless yang sebaliknya sukar dengan DynamoDB sahaja."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan perkhidmatan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda direka bentuk untuk menggunakan replikasi dan redundansi bagi menyediakan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan fungsi Lambda yang dikendalikannya. Tiada tingkap penyelenggaraan atau masa henti berjadual untuk kedua-duanya."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan aplikasi kita kekal boleh diakses tanpa gangguan, bagaimanakah kita boleh menilai dan menentukan tahap ketersediaan yang disediakan oleh AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda direka bentuk untuk menggunakan replikasi dan redundansi bagi menyediakan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan fungsi Lambda yang dikendalikannya. Tiada tingkap penyelenggaraan atau masa henti berjadual untuk kedua-duanya."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu diambil kira berkaitan Objektif Masa Pemulihan (RTO) dan Objektif Titik Pemulihan (RPO) apabila merancang pemulihan bencana?"}, {"role": "assistant", "content": "Objektif Masa Pemulihan (RTO) ialah masa di mana Wilayah sandaran atau sasaran akan mula menerima peristiwa baharu selepas kegagalan. Objektif Titik Pemulihan (RPO) ialah ukuran data yang akan kekal tidak diproses semasa kegagalan. Dengan endpoint global, jika anda mengikuti panduan preskriptif kami untuk konfigurasi alarm, RTO dan RPO akan menjadi 360 saat (dengan maksimum 420). Untuk RTO, masa tersebut termasuk tempoh masa untuk memulakan CloudWatch Alarms dan mengemas kini status untuk pemeriksaan kesihatan Route 53. Untuk RPO, masa tersebut termasuk peristiwa yang tidak direplikasi ke Wilayah sekunder dan tersekat di Wilayah utama sehingga perkhidmatan atau Wilayah pulih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran kami yang sedia ada, kami telah menggunakan AWS KMS dengan kunci KMS standard, kunci KMS yang diimport, atau kunci yang disimpan dalam kluster CloudHSM kami untuk operasi penyulitan data. Oleh kerana kami sedang menilai penggunaan External Key Store (XKS) untuk memenuhi keperluan pematuhan yang baharu, adakah kami boleh memindahkan kunci-kunci KMS sedia ada ini ke XKS? Selain itu, bagaimanakah untuk menyulitkan semula data yang telah disulitkan sebelum ini supaya ia menggunakan kunci XKS baharu tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua kunci XKS mesti dicipta sebagai kunci baharu dalam KMS. Anda tidak boleh memindahkan kunci KMS sedia ada ke kunci XKS yang dihoskan dalam pengurus kunci luaran anda. Anda boleh menyulitkan semula data sedia ada di bawah kunci XKS yang baru dijana, dengan andaian perkhidmatan AWS atau aplikasi anda sendiri menyokong tindakan tersebut. Banyak perkhidmatan AWS akan membantu anda menyalin sumber yang disulitkan dan menetapkan kunci KMS baharu untuk digunakan bagi menyulitkan salinan tersebut. Anda boleh mengkonfigurasi kunci XKS dalam arahan COPY yang disediakan oleh perkhidmatan AWS. Anda boleh menyulitkan semula data yang disulitkan sisi klien dalam aplikasi anda sendiri dengan memanggil API KMS ReEncrypt dan mengkonfigurasi kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi pemulihan bencana untuk persekitaran pengeluaran. Apakah jangkaan Objektif Masa Pemulihan (RTO) dan Objektif Titik Pemulihan (RPO) yang perlu anda tetapkan untuk memastikan perniagaan dapat beroperasi semula tanpa melanggar perjanjian tahap perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objektif Masa Pemulihan (RTO) ialah masa di mana Wilayah sandaran atau sasaran akan mula menerima peristiwa baharu selepas kegagalan. Objektif Titik Pemulihan (RPO) ialah ukuran data yang akan kekal tidak diproses semasa kegagalan. Dengan endpoint global, jika anda mengikuti panduan preskriptif kami untuk konfigurasi alarm, RTO dan RPO akan menjadi 360 saat (dengan maksimum 420). Untuk RTO, masa tersebut termasuk tempoh masa untuk memulakan CloudWatch Alarms dan mengemas kini status untuk pemeriksaan kesihatan Route 53. Untuk RPO, masa tersebut termasuk peristiwa yang tidak direplikasi ke Wilayah sekunder dan tersekat di Wilayah utama sehingga perkhidmatan atau Wilayah pulih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap keselamatan akaun jika saya tidak mengamalkan prinsip least privilege dalam IAM, dan mengapakah ia penting untuk diterapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Prinsip least privilege bermakna memberi setiap entiti hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugasnya, dan tidak lebih. Dalam aplikasi serverless, ini bermakna peranan Lambda hanya membenarkan tindakan yang diperlukan pada sumber yang diperlukan — contohnya membenarkan DynamoDB GetItem pada satu jadual tertentu, bukan akses penuh. Praktikkan dengan menulis policy yang khusus, elakkan tindakan berasaskan bintang (seperti dynamodb:*) melainkan perlu, dan semak semula kebenaran secara berkala. Ini mengurangkan risiko jika satu peranan dikompromi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman membekalkan akses kepada pekerja pembangun aplikasi menggunakan IAM. Apakah yang anda perlu ambil kira untuk memastikan mereka hanya mempunyai akses minimum kepada API yang diperlukan untuk tugasan mereka, dan bagaimanakah anda mengkonfigurasi polisi tersebut dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Prinsip least privilege bermakna memberi setiap entiti hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugasnya, dan tidak lebih. Dalam aplikasi serverless, ini bermakna peranan Lambda hanya membenarkan tindakan yang diperlukan pada sumber yang diperlukan — contohnya membenarkan DynamoDB GetItem pada satu jadual tertentu, bukan akses penuh. Praktikkan dengan menulis policy yang khusus, elakkan tindakan berasaskan bintang (seperti dynamodb:*) melainkan perlu, dan semak semula kebenaran secara berkala. Ini mengurangkan risiko jika satu peranan dikompromi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keputusan yang akan diperolehi sekiranya saya melakukan kemaskini dan pencarian item data menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta jadual menggunakan konsol DynamoDB atau API CreateTable, anda boleh menggunakan API PutItem atau BatchWriteItem untuk memasukkan item. Kemudian, anda boleh menggunakan GetItem, BatchGetItem, atau, jika kunci utama komposit didayakan dan digunakan dalam jadual anda, API Query untuk mendapatkan semula item yang anda tambahkan ke jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan operasi *write* dan *read* data intensif. Dalam konteks *deploy* sistem ini, bagaimana cara anda melaksanakan operasi kemas kini (*update*) dan pertanyaan (*query*) terhadap item data menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta jadual menggunakan konsol DynamoDB atau API CreateTable, anda boleh menggunakan API PutItem atau BatchWriteItem untuk memasukkan item. Kemudian, anda boleh menggunakan GetItem, BatchGetItem, atau, jika kunci utama komposit didayakan dan digunakan dalam jadual anda, API Query untuk mendapatkan semula item yang anda tambahkan ke jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan AWS CLI untuk mengakses Amazon Redshift Data API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Data API daripada AWS CLI menggunakan pilihan baris arahan aws redshift-data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya menggunakan kunci KMS standard, kunci KMS yang diimport, atau kunci yang disimpan dalam kluster CloudHSM, adakah mungkin untuk memindahkan kunci-kunci ini ke XKS atau menyulitkan semula data yang sedia disulitkan menggunakan kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua kunci XKS mesti dicipta sebagai kunci baharu dalam KMS. Anda tidak boleh memindahkan kunci KMS sedia ada ke kunci XKS yang dihoskan dalam pengurus kunci luaran anda. Anda boleh menyulitkan semula data sedia ada di bawah kunci XKS yang baru dijana, dengan andaian perkhidmatan AWS atau aplikasi anda sendiri menyokong tindakan tersebut. Banyak perkhidmatan AWS akan membantu anda menyalin sumber yang disulitkan dan menetapkan kunci KMS baharu untuk digunakan bagi menyulitkan salinan tersebut. Anda boleh mengkonfigurasi kunci XKS dalam arahan COPY yang disediakan oleh perkhidmatan AWS. Anda boleh menyulitkan semula data yang disulitkan sisi klien dalam aplikasi anda sendiri dengan memanggil API KMS ReEncrypt dan mengkonfigurasi kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon EKS bersama-sama dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan aplikasi Kubernetes sebagai kontena tanpa pelayan menggunakan AWS Fargate dan Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan automasi skrip, bagaimanakah cara untuk menyambung dan melaksanakan pertanyaan ke Amazon Redshift menggunakan AWS CLI melalui Redshift Data API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Data API daripada AWS CLI menggunakan pilihan baris arahan aws redshift-data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya perlu mengubah suai peraturan yang disyorkan atau memasukkan peraturan baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat dan mengedit peraturan yang disyorkan dalam Data Catalog. Jika anda menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, anda boleh mengakses cadangan anda secara pengaturcaraan menggunakan AWS Glue Data Quality API. Anda juga boleh menambah peraturan baharu dalam Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses untuk mengurangkan kos operasi infrastruktur, adakah saya boleh melancarkan pod Amazon EKS menggunakan AWS Fargate sebagai persekitaran compute tanpa perlu mengurus pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan aplikasi Kubernetes sebagai kontena tanpa pelayan menggunakan AWS Fargate dan Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana peraturan automatik yang dicadangkan oleh AWS tidak lagi memenuhi keperluan operasi semasa anda, bagaimanakah cara untuk mengubah suai konfigurasi peraturan tersebut atau mengatur peraturan baharu mengikut keperluan sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat dan mengedit peraturan yang disyorkan dalam Data Catalog. Jika anda menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, anda boleh mengakses cadangan anda secara pengaturcaraan menggunakan AWS Glue Data Quality API. Anda juga boleh menambah peraturan baharu dalam Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya pada S3 jika saya mencipta jadual dan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Apache Hive DDL untuk mentakrifkan jadual. Anda boleh menjalankan pernyataan DDL menggunakan konsol Athena, dengan pemacu ODBC atau JDBC, melalui API, atau menggunakan wizard cipta jadual Athena. Jika anda menggunakan Data Catalog dengan Athena, anda juga boleh menggunakan crawler AWS Glue untuk menyimpulkan skema dan partition secara automatik. Crawler AWS Glue menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, dan kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu dan perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan crawler AWS Glue untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri. Apabila anda mencipta skema jadual baharu dalam Athena, skema tersebut disimpan dalam Data Catalog dan digunakan semasa menjalankan pertanyaan, tetapi ia tidak mengubah suai data anda dalam S3. Athena menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai schema-on-read, yang membolehkan anda memproyeksikan skema anda ke atas data anda semasa menjalankan pertanyaan. Ini mengurangkan keperluan untuk sebarang pemuatan atau transformasi data. Ketahui lebih lanjut tentang mencipta jadual."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedang mempersiapkan infrastruktur data, anda perlu menetapkan skema dan jadual supaya data yang disimpan dalam S3 boleh dikesan dan diproses dengan cekap. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mencipta definisi jadual dan skema tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Apache Hive DDL untuk mentakrifkan jadual. Anda boleh menjalankan pernyataan DDL menggunakan konsol Athena, dengan pemacu ODBC atau JDBC, melalui API, atau menggunakan wizard cipta jadual Athena. Jika anda menggunakan Data Catalog dengan Athena, anda juga boleh menggunakan crawler AWS Glue untuk menyimpulkan skema dan partition secara automatik. Crawler AWS Glue menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, dan kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu dan perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan crawler AWS Glue untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri. Apabila anda mencipta skema jadual baharu dalam Athena, skema tersebut disimpan dalam Data Catalog dan digunakan semasa menjalankan pertanyaan, tetapi ia tidak mengubah suai data anda dalam S3. Athena menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai schema-on-read, yang membolehkan anda memproyeksikan skema anda ke atas data anda semasa menjalankan pertanyaan. Ini mengurangkan keperluan untuk sebarang pemuatan atau transformasi data. Ketahui lebih lanjut tentang mencipta jadual."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau hasil yang berlaku terhadap kebenaran permintaan apabila saya menggunakan access point?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 access points mempunyai policy access point IAM mereka sendiri. Anda menulis policy access point seperti anda menulis policy bucket, menggunakan ARN access point sebagai sumber. Policy access point boleh memberikan atau menyekat akses kepada data S3 yang diminta melalui access point. Amazon S3 menilai semua policy yang berkaitan, termasuk yang pada pengguna, bucket, access point, VPC Endpoint, dan service control policies serta Access Control Lists, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan access point, terangkan mekanisme pengesahan yang dipilih untuk membenarkan permintaan masuk."}, {"role": "assistant", "content": "S3 access points mempunyai policy access point IAM mereka sendiri. Anda menulis policy access point seperti anda menulis policy bucket, menggunakan ARN access point sebagai sumber. Policy access point boleh memberikan atau menyekat akses kepada data S3 yang diminta melalui access point. Amazon S3 menilai semua policy yang berkaitan, termasuk yang pada pengguna, bucket, access point, VPC Endpoint, dan service control policies serta Access Control Lists, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan integrasi zero-ETL yang disediakan oleh AWS pada hari ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada satu set alat (rangka kerja sumber terbuka, persekitaran pembangunan visual, konsol) dan perkhidmatan (pengehosan aplikasi web dan laman web statik) untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi mudah alih dan web di AWS. Rangka kerja sumber terbuka Amplify merangkumi satu set pustaka, komponen UI, dan antara muka baris arahan (CLI) yang berpandangan untuk membina backend aplikasi dan menyepadukannya dengan aplikasi iOS, Android, Web, dan React Native anda. Rangka kerja ini memanfaatkan satu set teras Perkhidmatan Awan AWS untuk menawarkan keupayaan termasuk data luar talian, pengesahan, analitik, pemberitahuan tolak, dan bot pada skala tinggi. Amplify Studio selanjutnya memudahkan konfigurasi backend dan UI frontend dengan pengalaman visual tunjuk dan klik yang berfungsi dengan lancar dengan Amplify CLI. Amplify Studio juga merangkumi fungsi untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna. AWS Amplify juga menawarkan perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk mengehoskan aplikasi web frontend anda, mencipta/memadam persekitaran backend, menyediakan CI/CD pada frontend dan backend. Akhir sekali, sebagai sebahagian daripada set alat dan perkhidmatan pembangunan web dan mudah alih frontend yang lebih luas, anda boleh menggunakan AWS Device Farm untuk menguji aplikasi pada peranti iOS sebenar, peranti Android, dan pelayar web."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk saluran paip data untuk aplikasi yang memerlukan pengurusan data yang pantas. Senaraikan integrasi zero-ETL yang kini disediakan oleh AWS untuk dipertimbangkan dalam reka bentuk anda."}, {"role": "assistant", "content": "Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda membangunkan aplikasi web dan mudah alih yang memerlukan backend untuk pengurusan pengguna, data, dan pengehosan. Dalam senario ini, bagaimanakah AWS Amplify dapat mempercepatkan proses pembangunan dan penyebaran (deploy) aplikasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada satu set alat (rangka kerja sumber terbuka, persekitaran pembangunan visual, konsol) dan perkhidmatan (pengehosan aplikasi web dan laman web statik) untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi mudah alih dan web di AWS. Rangka kerja sumber terbuka Amplify merangkumi satu set pustaka, komponen UI, dan antara muka baris arahan (CLI) yang berpandangan untuk membina backend aplikasi dan menyepadukannya dengan aplikasi iOS, Android, Web, dan React Native anda. Rangka kerja ini memanfaatkan satu set teras Perkhidmatan Awan AWS untuk menawarkan keupayaan termasuk data luar talian, pengesahan, analitik, pemberitahuan tolak, dan bot pada skala tinggi. Amplify Studio selanjutnya memudahkan konfigurasi backend dan UI frontend dengan pengalaman visual tunjuk dan klik yang berfungsi dengan lancar dengan Amplify CLI. Amplify Studio juga merangkumi fungsi untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna. AWS Amplify juga menawarkan perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk mengehoskan aplikasi web frontend anda, mencipta/memadam persekitaran backend, menyediakan CI/CD pada frontend dan backend. Akhir sekali, sebagai sebahagian daripada set alat dan perkhidmatan pembangunan web dan mudah alih frontend yang lebih luas, anda boleh menggunakan AWS Device Farm untuk menguji aplikasi pada peranti iOS sebenar, peranti Android, dan pelayar web."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada prestasi strim data saya jika saya menggunakan mod provisioned dalam Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan beban kerja pemprosesan data masa nyata dan perlu menala selaras kapasiti untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Apakah langkah-langkah yang perlu anda ambil untuk mengemas kini tetapan throughput bagi strim data Amazon Kinesis anda yang sedang berjalan dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Amazon SQS terhadap pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap konfigurasi apabila saya menggunakan peraturan evolusi dalam Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kami sedang membangunkan sistem pengurusan rekod pesakit yang memerlukan pematuhan HIPAA dan merancang untuk menggunakan AWS untuk menguruskan antara muka perkhidmatan. Adakah sesuai untuk kami menggunakan Amazon SQS dalam senario ini untuk memastikan data kekal selamat dan mematuhi standard pematuhan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguruskan skema data dalam persekitaran pembangunan yang dinamik, anda perlu menentukan strategi perubahan skema yang paling sesuai untuk aplikasi. Apakah jenis peraturan evolusi yang disokong oleh Schema Registry untuk membolehkan anda mengkonfigurasi kawalan perubahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya sekiranya saya membenarkan pihak lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci saya dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kelebihan yang diperolehi sekiranya saya menggunakan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk dasar enkripsi untuk aplikasi pengeluaran menggunakan AWS KMS. Dalam senario ini, bagaimanakah anda mengenal pasti dan menentukan prinsipal (pengguna atau peranan) yang dibenarkan untuk menggunakan dan menguruskan kunci KMS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mempercepatkan proses analitik data tanpa perlu menyelenggara saluran ETL yang rumit, bagaimanakah integrasi zero-ETL dapat membantu memudahkan operasi di persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya cuba mengeksport kunci AWS KMS untuk kegunaan dalam aplikasi saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam suasana pengembangan aplikasi yang memerlukan enkripsi, kami sedang menilai penggunaan AWS KMS. Adakah kaedah yang membolehkan kita mengeksport kunci peribadi dari AWS KMS untuk digunakan secara langsung dalam logik pengekripsian aplikasi kita sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang tidak perlu saya uruskan sendiri jika saya menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk aplikasi di mana saya perlu meminimumkan tugas pentadbiran pangkalan data. Apakah aspek pengurusan yang akan diuruskan secara automatik oleh DynamoDB jika saya memilih perkhidmatan tersebut untuk deploy di persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesannya sekiranya \"Zone\" dalam S3 One Zone-IA itu dirujuk sebagai sama dengan AWS Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi penyimpanan data dan sedang menilai kos. Terangkan perbezaan teknikal antara 'Zone' dalam kelas penyimpanan S3 One Zone-IA dan AWS Availability Zone untuk memastikan pemilihan konfigurasi yang tepat."}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan JSONata untuk memanipulasi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\", kelilingi dengan {% %} seperti ini: \"{% ungkapan JSONata %}\". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: \"DateStamp\": \"{% $now() %}\"."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran AWS anda, GuardDuty Malware Protection telah mencapai tahap pengesanan malware dan memulakan pengimbasan. Adakah tindakan ini membolehkan anda mengekalkan snapshot Amazon EBS yang dijana semasa prosedur keselamatan tersebut untuk tujuan pematuhan atau analisis lanjut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada snapshot Amazon EBS yang telah dirakam oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya mengkonfigurasi read replica Amazon RDS saya sendiri sebagai Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan pemprosesan data masuk dalam format JSON. Sebagai pembangun, bagaimanakah anda boleh menggunakan JSONata untuk memanipulasi dan menstrukturkan data tersebut sebelum dihantar ke perkhidmatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\", kelilingi dengan {% %} seperti ini: \"{% ungkapan JSONata %}\". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: \"DateStamp\": \"{% $now() %}\"."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha meningkatkan kapasiti pemulihan bencana (disaster recovery) untuk infrastruktur pengkalan data yang sedia ada, adakah teknikal yang membolehkan saya untuk mengkonfigurasi read replica Amazon RDS yang telah saya deploy sendiri sebagai Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengoptimuman kos, saya sedang merangka strategi lifecycle configuration untuk objek yang menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Adakah mungkin untuk saya mengkonfigurasi lifecycle rule yang memindahkan objek ini daripada S3 Intelligent-Tiering kepada kelas storan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya mahu menggunakan pendaftaran skema bersama Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada objek apabila saya menggunakan S3 Intelligent-Tiering untuk memindahkannya ke kelas storan yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menambah saiz storan sementara /tmp dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami sedang menilai keperluan untuk menguatkuasakan struktur data yang tertentu sebelum pemprosesan. Adakah Kinesis Data Streams membolehkan kami untuk mendaftarkan dan menguruskan skema bagi memastikan integriti data?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya membawa kunci saya sendiri (BYOK) untuk digunakan bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan fungsi Lambda yang memerlukan pemprosesan fail besar, tetapi tugasan itu gagal disebabkan ralat ruang cakera dalam direktori /tmp. Sebagai seorang penyelenggara, apakah konfigurasi yang perlu anda tetapkan untuk meningkatkan kapasiti storan sementara fungsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda sedang mereka bentuk strategi penyulitan untuk persekitaran produksi yang memerlukan kawalan ketat ke atas bahan kunci kriptografi. Adakah AWS KMS menyokong penggunaan kunci master yang dijana sendiri dan dibawa oleh organisasi untuk memenuhi keperluan pematuhan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penggunaan carian vektor dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan ciri-ciri Amplify bersama-sama perkhidmatan awan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan DynamoDB, bagaimanakah anda boleh menstrukturkan dan menggunakan carian vektor untuk menjalankan pertanyaan kecerdasan buatan (AI) atau pencarian semantik?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pembangun aplikasi yang sedang merancang seni bina sistem, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan ciri-ciri Amplify untuk berintegrasi dan beroperasi dengan pelbagai perkhidmatan awan AWS semasa fasa deploy dan pengurusan infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya bilangan parameter pertanyaan dalam senarai putih melebihi had yang dibenarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan sekatan keselamatan untuk parameter pertanyaan aplikasi dalam persekitaran pengeluaran. Apakah had maksimum parameter pertanyaan yang boleh anda masukkan ke dalam senarai putih (whitelist) untuk memastikan konfigurasi tersebut sah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menyebabkan CloudWatch Alarm saya sentiasa berada dalam keadaan Alarm?"}, {"role": "assistant", "content": "Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan persekitaran pengeluaran dan mendapati bahawa CloudWatch Alarm sentiasa berada dalam keadaan 'ALARM'. Apakah tindakan yang perlu anda lakukan untuk menyelesaikan isu ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku atau manfaat yang diperolehi sekiranya saya menggunakan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memantau dan membuang masalah fungsi Lambda dalam persekitaran pengeluaran. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mendayakan CloudWatch Lambda Insights supaya anda boleh menganalisis metrik prestasi dan tingkah laku pelaksanaan fungsi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap kos saya jika saya menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka arkitektur data di AWS dan mempertimbangkan kos operasi jangka panjang untuk menjalankan kueri analitik, apakah yuran atau caj tambahan yang perlu diambil kira selain daripada kadar bayaran standard bagi Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelaksanaan sokongan serantau pada Route 53 VPC Resolver menjadikan keseluruhan perkhidmatan Amazon Route 53 sebagai perkhidmatan serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang seni bina rangkaian untuk persekitaran AWS, adakah kita harus menganggap keseluruhan perkhidmatan Amazon Route 53 telah menjadi serantau sekiranya kita menggunakan sokongan serantau bagi VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan mutual TLS pengesahan pada pengedaran CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas stack saya dicipta, adakah saya masih boleh mengemas kininya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan CloudFormation untuk mengubah suai dan mengemas kini sumber dalam stack sedia ada anda secara terkawal dan boleh diramal. Dengan menggunakan templat untuk menguruskan perubahan stack anda, anda mempunyai keupayaan untuk menggunakan kawalan versi pada infrastruktur AWS anda sama seperti yang anda lakukan pada perisian yang berjalan di atasnya."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Scheduler tu apa sebenarnya? Apa beza dia dengan CloudWatch Events yang lama tu?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler ialah perkhidmatan penjadualan yang membolehkan anda menjadualkan tindakan secara berkala atau pada masa tertentu, seperti menjalankan fungsi Lambda, menghantar mesej ke SQS/SNS, atau memulakan tugas lain. Ia menggantikan fungsi penjadualan lama CloudWatch Events. Anda boleh menetapkan jadual menggunakan ungkapan cron atau rate. Ia berguna untuk tugas automatik berkala seperti pembersihan data atau laporan harian."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak confirm yang API Gateway yang panggil backend aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway boleh menjana sijil SSL sisi klien dan menyediakan kunci awam sijil tersebut kepada anda. Panggilan ke backend anda boleh dibuat dengan sijil yang dijana, dan anda boleh mengesahkan panggilan yang berasal daripada Amazon API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Management Console boleh digunakan bersama-sama dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mengonfigurasi dan menguruskan Amazon CloudFront melalui antara muka web yang ringkas dan menggunakan kaedah tunjuk-dan-klik. AWS Management Console menyokong kebanyakan ciri Amazon CloudFront, membolehkan anda mendapatkan penghantaran latensi rendah Amazon CloudFront tanpa menulis sebarang kod atau memasang sebarang perisian. Akses kepada AWS Management Console disediakan secara percuma di https://console.aws.amazon.com ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah dasar berasaskan sumber disokong oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong dasar berasaskan sumber untuk jadual dan strim. Dasar berasaskan sumber untuk setiap jadual juga merangkumi kebenaran akses untuk indeks jadual (Indeks Sekunder Global dan Indeks Sekunder Setempat). Dengan dasar berasaskan sumber, pelanggan boleh mentakrifkan kebenaran akses terperinci untuk jadual DynamoDB dan sumber lain tanpa perlu memberikan akses penuh di peringkat akaun AWS. Dasar ini membolehkan pelanggan mengawal pengguna, peranan, dan pengguna berfederasi yang boleh melakukan tindakan seperti membaca, menulis, atau memadam pada jadual, indeks, dan strim DynamoDB tertentu. Dasar berasaskan sumber dilampirkan dan diuruskan dalam setiap sumber DynamoDB. Dasar berasaskan sumber menyokong integrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer dan Block Public Access (BPA). IAM Access Analyzer membantu pelanggan memperhalusi kebenaran dan mematuhi prinsip keistimewaan minimum. BPA membantu pelanggan mencegah akses awam kepada jadual, indeks, dan strim DynamoDB, dan sentiasa didayakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya mengesahkan bahawa backend saya dipanggil oleh API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway boleh menjana sijil SSL sisi klien dan menyediakan kunci awam sijil tersebut kepada anda. Panggilan ke backend anda boleh dibuat dengan sijil yang dijana, dan anda boleh mengesahkan panggilan yang berasal daripada Amazon API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna AWS Management Console dengan Amazon CloudFront tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mengonfigurasi dan menguruskan Amazon CloudFront melalui antara muka web yang ringkas dan menggunakan kaedah tunjuk-dan-klik. AWS Management Console menyokong kebanyakan ciri Amazon CloudFront, membolehkan anda mendapatkan penghantaran latensi rendah Amazon CloudFront tanpa menulis sebarang kod atau memasang sebarang perisian. Akses kepada AWS Management Console disediakan secara percuma di https://console.aws.amazon.com ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB ada sokong dasar berasaskan sumber tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong dasar berasaskan sumber untuk jadual dan strim. Dasar berasaskan sumber untuk setiap jadual juga merangkumi kebenaran akses untuk indeks jadual (Indeks Sekunder Global dan Indeks Sekunder Setempat). Dengan dasar berasaskan sumber, pelanggan boleh mentakrifkan kebenaran akses terperinci untuk jadual DynamoDB dan sumber lain tanpa perlu memberikan akses penuh di peringkat akaun AWS. Dasar ini membolehkan pelanggan mengawal pengguna, peranan, dan pengguna berfederasi yang boleh melakukan tindakan seperti membaca, menulis, atau memadam pada jadual, indeks, dan strim DynamoDB tertentu. Dasar berasaskan sumber dilampirkan dan diuruskan dalam setiap sumber DynamoDB. Dasar berasaskan sumber menyokong integrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer dan Block Public Access (BPA). IAM Access Analyzer membantu pelanggan memperhalusi kebenaran dan mematuhi prinsip keistimewaan minimum. BPA membantu pelanggan mencegah akses awam kepada jadual, indeks, dan strim DynamoDB, dan sentiasa didayakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront simpan fail aku berapa lama kat lokasi tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika tiada pengepala kawalan cache ditetapkan, setiap lokasi tepi akan menyemak versi terkini fail anda apabila ia menerima permintaan lebih daripada 24 jam selepas kali terakhir ia menyemak origin untuk perubahan pada fail tersebut. Ini dipanggil \"tempoh luput.\" Anda boleh menetapkan tempoh luput ini sesingkat 0 saat, atau selama yang anda mahu, dengan menetapkan pengepala kawalan cache pada fail anda di origin anda. Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache ini untuk menentukan kekerapan ia perlu menyemak origin untuk versi terkini fail tersebut. Untuk tempoh luput yang ditetapkan kepada 0 saat, Amazon CloudFront akan mengesahkan semula setiap permintaan dengan pelayan origin. Jika fail anda tidak kerap berubah, amalan terbaik ialah menetapkan tempoh luput yang panjang dan melaksanakan sistem versi untuk menguruskan kemas kini pada fail anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tempoh berapakah fail saya akan disimpan oleh Amazon CloudFront di lokasi tepi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika tiada pengepala kawalan cache ditetapkan, setiap lokasi tepi akan menyemak versi terkini fail anda apabila ia menerima permintaan lebih daripada 24 jam selepas kali terakhir ia menyemak origin untuk perubahan pada fail tersebut. Ini dipanggil \"tempoh luput.\" Anda boleh menetapkan tempoh luput ini sesingkat 0 saat, atau selama yang anda mahu, dengan menetapkan pengepala kawalan cache pada fail anda di origin anda. Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache ini untuk menentukan kekerapan ia perlu menyemak origin untuk versi terkini fail tersebut. Untuk tempoh luput yang ditetapkan kepada 0 saat, Amazon CloudFront akan mengesahkan semula setiap permintaan dengan pelayan origin. Jika fail anda tidak kerap berubah, amalan terbaik ialah menetapkan tempoh luput yang panjang dan melaksanakan sistem versi untuk menguruskan kemas kini pada fail anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menstruktur seni bina pengedaran kandungan yang selamat untuk aplikasi web perusahaan. Anda perlu memastikan bahawa CloudFront bukan sahaja mengesahkan identiti pelayan asal kepada pengguna, tetapi juga memerlukan bukti identiti dari pelanggan. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh melaksanakan ciri pengesahan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk strategi *failover* untuk memastikan aplikasi kekal berjalan semasa gangguan *infrastructure*. Adakah teknik DNS *failover* boleh digunakan secara eksklusif tanpa perlu mengaktifkan *Latency Based Routing* (LBR) dalam konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mengguna pakai DNS Failover tanpa Latency Based Routing (LBR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya merujuk security group merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk rangkaian untuk menghubungkan dua VPC di kawasan (region) yang berbeza menggunakan Inter-Region VPC Peering. Semasa konfigurasi peraturan trafik, adakah mungkin untuk saya merujuk atau menggunakan Security Group dari VPC sumber sebagai sumber (source) atau destinasi dalam Security Group milik VXP di kawasan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan prestasi baca yang tinggi. Apakah strategi yang perlu anda pertimbangkan untuk menentukan struktur jadual DynamoDB yang optimum bagi skala tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk memastikan data saya disimpan ke dalam S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang sedang merangka strategi simpanan data, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi proses untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA semasa fasa deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi untuk mengambil dan memproses fail log CloudTrail, adakah terdapat sebarang perubahan konfigurasi yang perlu dilaksanakan pada aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesan yang perlu saya ambil perhatian pada aplikasi saya jika saya menerima dan memproses fail log CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menyemak log untuk tujuan pengesanan atau pemecahan masalah trafik, adakah saya sepatutnya menjangkakan untuk melihat alamat IPv6 direkodkan di dalam sampel permintaan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah alamat IPv6 akan muncul dalam permintaan sampel AWS WAF sekiranya ia berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu menyalurkan acara daripada satu akaun AWS ke akaun yang lain. Bagaimanakah cara untuk memaparkan atau memperoleh skema acara tersebut untuk memastikan pemetaan data adalah betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menentui skema bagi acara yang dihantar daripada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan EventBridge Pipes? Adakah ia mengekalkan susunan acara?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam sistem pengedahan pesanan (messaging) yang memerlukan susunan data yang tepat, adakah EventBridge Pipes sesuai untuk digunakan untuk memastikan urutan acara diproses secara teratur?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya memulakan penggunaan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman bertanggungjawab untuk mendedahkan akses API kepada pembangun luar dalam projek semasa. Terangkan langkah-langkah yang perlu diambil untuk menggunakan API Gateway Portals dalam usaha melancarkan dan menguruskan portal pembangun ini."}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan kunci XKS dalam aplikasi saya sendiri untuk melaksanakan penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya kepada prestasi sistem jika saya tidak menentukan struktur jadual DynamoDB yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan penyulitan sisi klien, adakah dibenarkan untuk menggunakan kunci XKS dalam kod aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Route 53 untuk memastikan perkhidmatan sentiasa tersedia dengan pantas?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam satu tugasan untuk mereka bentuk infrastruktur yang memerlukan masa respons yang pantas, anda perlu memilih perkhidmatan DNS. Terangkan bagaimana anda akan menggunakan Amazon Route 53 dalam senario ini untuk memastikan sistem kekal beroperasi dengan ketersediaan tinggi."}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kebaikan yang akan saya perolehi sekiranya menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian storan untuk aplikasi yang memerlukan kependaman (latency) serendah mungkin dan prestasi tinggi. Dalam senario ini, bagaimanakah ciri prestasi yang ditawarkan oleh kelas storan Amazon S3 Express One Zone memenuhi keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perubahan yang akan berlaku kepada saya setelah memulakan penggunaan IPv6 pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan akses rangkaian yang lebih luas, apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk mengaktifkan sokongan IPv6 pada bucket Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akan berlaku kepada proses pengesahan jika saya menggunakan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan SNS message filtering?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk alur log masuk untuk aplikasi mudah alih syarikat. Apakah bentuk pengesahan yang disokong oleh Amazon Cognito yang boleh anda gunakan untuk menguruskan identiti pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem pemberitahuan yang memerlukan langganan topik untuk menerima mesej yang berkaitan sahaja. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi SNS message filtering untuk memastikan subscriber menerima data mengikut atribut spesifik yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif atau menjalankan beban kerja yang tertakluk kepada kawal selia Kerajaan AS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pakar infrastruktur, anda sedingin mengatur kaya beban kerja untuk memproses Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif bagi sebuah agensi Kerajaan AS. Dalam senario ini, adakah sesuai untuk menggunakan Amazon ECS dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau output yang dijana apabila proses binaan dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks proses deployment di persekitaran produksi, jelaskan apa yang akan berlaku di sebalik tabir apabila arahan untuk melaksanakan binaan (build) dijalankan."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang timbul apabila saya memulakan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda perlu mendeploy sumber untuk menstrimkan data daripada sumber kepada sasaran. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk mencipta dan memulakan pipeline EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan aplikasi tersuai atau perkhidmatan pihak ketiga di luar AWS, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memasukkan peristiwa (events) daripada sumber tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu dilakukan untuk membolehkan acara daripada sumber di luar AWS, seperti aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, atau awan awam yang lain, dihantar ke dalam AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada perbelanjaan saya jika saya menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang untuk menggunakan S3 Vectors dalam persekitaran produksi. Bantu kami menganggarkan perbelanjaan operasi dengan menerangkan kos yang dikenakan untuk menggunakan S3 Vectors."}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina data untuk organisasi anda dan memerlukan repositori berpusat untuk metadata. Manakah perkhidmatan analitik AWS yang sepatutnya anda pilih untuk menggunakan Data Catalog dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada caj saya jika satu permintaan mencetuskan berbilang peraturan AWS WAF dan AWS Managed Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi atau kesan penggunaan Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan AWS WAF bersama AWS Managed Rules, jika satu permintaan mencetuskan berbilang peraturan serentak, bagaimanakah struktur penggunaan dan kos akan dikira untuk pengauditan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak transfer nama domain ke Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada 'Domains'. Kemudian, klik butang 'Transfer Domain' di bahagian atas skrin dan lengkapkan proses pemindahan. Sila pastikan sebelum anda memulakan proses pemindahan, (1) nama domain anda tidak dikunci di pendaftar semasa anda, (2) anda telah melumpuhkan perlindungan privasi pada nama domain anda (jika berkenaan), dan (3) anda telah mendapatkan Kod Kebenaran ('authcode') yang sah daripada pendaftar semasa anda yang perlu anda masukkan sebagai sebahagian daripada proses pemindahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah wilayah Origin Shield yang sepatutnya saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menawarkan Origin Shield di Wilayah AWS di mana CloudFront mempunyai cache pinggir wilayah. Apabila anda mendayakan Origin Shield, anda patut memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield yang mempunyai latensi paling rendah ke origin anda. Anda boleh menggunakan Origin Shield dengan origin yang berada di Wilayah AWS, dan dengan origin yang tidak berada di AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat Memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi memindahkan nama domain saya ke Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan, log masuk ke akaun anda dan klik pada 'Domains'. Kemudian, klik butang 'Transfer Domain' di bahagian atas skrin dan lengkapkan proses pemindahan. Sila pastikan sebelum anda memulakan proses pemindahan, (1) nama domain anda tidak dikunci di pendaftar semasa anda, (2) anda telah melumpuhkan perlindungan privasi pada nama domain anda (jika berkenaan), dan (3) anda telah mendapatkan Kod Kebenaran ('authcode') yang sah daripada pendaftar semasa anda yang perlu anda masukkan sebagai sebahagian daripada proses pemindahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Origin Shield ni patut guna wilayah mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menawarkan Origin Shield di Wilayah AWS di mana CloudFront mempunyai cache pinggir wilayah. Apabila anda mendayakan Origin Shield, anda patut memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield yang mempunyai latensi paling rendah ke origin anda. Anda boleh menggunakan Origin Shield dengan origin yang berada di Wilayah AWS, dan dengan origin yang tidak berada di AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat Memilih Wilayah AWS untuk Origin Shield dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data events tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events memberikan cerapan tentang operasi sumber (data plane) yang dilakukan pada atau dalam sumber itu sendiri. Data events selalunya merupakan aktiviti volum tinggi dan termasuk operasi seperti operasi API peringkat objek S3 dan API invoke fungsi AWS Lambda. Data events dinyahaktifkan secara lalai apabila anda mengkonfigurasi trail. Untuk merakam data events CloudTrail, anda mesti menambah secara eksplisit sumber atau jenis sumber yang disokong yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Tidak seperti management events, data events melibatkan kos tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events memberikan cerapan tentang operasi sumber (data plane) yang dilakukan pada atau dalam sumber itu sendiri. Data events selalunya merupakan aktiviti volum tinggi dan termasuk operasi seperti operasi API peringkat objek S3 dan API invoke fungsi AWS Lambda. Data events dinyahaktifkan secara lalai apabila anda mengkonfigurasi trail. Untuk merakam data events CloudTrail, anda mesti menambah secara eksplisit sumber atau jenis sumber yang disokong yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Tidak seperti management events, data events melibatkan kos tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak query data vektor aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pertanyaan persamaan dengan API QueryVectors, dengan menyatakan vektor pertanyaan, bilangan hasil relevan yang ingin dipulangkan (k jiran terdekat teratas), dan ARN indeks. Apabila menjana vektor pertanyaan, anda harus menggunakan model pembenaman yang sama yang digunakan untuk menjana vektor awal yang disimpan dalam indeks vektor. Contohnya, jika anda menggunakan Amazon Titan Text Embeddings v2 dalam Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman dokumen anda, adalah disyorkan agar anda menggunakan model yang sama untuk menukar soalan kepada vektor. Selain itu, anda boleh menggunakan penapis metadata dalam pertanyaan untuk mencari vektor yang sepadan dengan penapis tersebut. Apabila anda menjalankan pertanyaan persamaan, secara lalai kunci vektor akan dipulangkan. Anda boleh memasukkan jarak dan metadata dalam respons secara pilihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk membuat pertanyaan pada data vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjalankan pertanyaan persamaan dengan API QueryVectors, dengan menyatakan vektor pertanyaan, bilangan hasil relevan yang ingin dipulangkan (k jiran terdekat teratas), dan ARN indeks. Apabila menjana vektor pertanyaan, anda harus menggunakan model pembenaman yang sama yang digunakan untuk menjana vektor awal yang disimpan dalam indeks vektor. Contohnya, jika anda menggunakan Amazon Titan Text Embeddings v2 dalam Amazon Bedrock untuk menjana pembenaman dokumen anda, adalah disyorkan agar anda menggunakan model yang sama untuk menukar soalan kepada vektor. Selain itu, anda boleh menggunakan penapis metadata dalam pertanyaan untuk mencari vektor yang sepadan dengan penapis tersebut. Apabila anda menjalankan pertanyaan persamaan, secara lalai kunci vektor akan dipulangkan. Anda boleh memasukkan jarak dan metadata dalam respons secara pilihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC IP Address Manager (IPAM) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda merancang, menjejak, dan memantau alamat IP untuk beban kerja AWS anda. Dengan menggunakan IPAM, anda boleh menyusun alamat IP dengan mudah berdasarkan keperluan penghalaan dan keselamatan anda, dan menetapkan peraturan perniagaan yang mudah untuk mengawal penugasan alamat IP. Anda juga boleh mengautomasikan penugasan alamat IP ke VPC, menghapuskan keperluan untuk menggunakan aplikasi perancangan alamat IP berasaskan hamparan atau buatan sendiri, yang sukar diselenggara dan memakan masa. IPAM menyediakan paparan operasi bersatu, yang boleh digunakan sebagai sumber kebenaran tunggal anda, membolehkan anda melaksanakan aktiviti pengurusan alamat IP rutin dengan cepat dan cekap seperti menjejak penggunaan IP, penyelesaian masalah, dan pengauditan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan tentang VPC IP Address Manager (IPAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda merancang, menjejak, dan memantau alamat IP untuk beban kerja AWS anda. Dengan menggunakan IPAM, anda boleh menyusun alamat IP dengan mudah berdasarkan keperluan penghalaan dan keselamatan anda, dan menetapkan peraturan perniagaan yang mudah untuk mengawal penugasan alamat IP. Anda juga boleh mengautomasikan penugasan alamat IP ke VPC, menghapuskan keperluan untuk menggunakan aplikasi perancangan alamat IP berasaskan hamparan atau buatan sendiri, yang sukar diselenggara dan memakan masa. IPAM menyediakan paparan operasi bersatu, yang boleh digunakan sebagai sumber kebenaran tunggal anda, membolehkan anda melaksanakan aktiviti pengurusan alamat IP rutin dengan cepat dan cekap seperti menjejak penggunaan IP, penyelesaian masalah, dan pengauditan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah peranan Amazon EKS add-ons apabila anda mengurus kluster dan memilih konfigurasi perisian untuk dipasangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap prestasi dan kos beban kerja AWS sekiranya saya memaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mengkonfigurasi Amazon Route 53 untuk memulangkan pelbagai nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila melaksanakan beban kerja pengeluaran di AWS, adakah pengaktifan GuardDuty Runtime Monitoring akan memberi kesan negatif kepada prestasi operasi atau menambah kos operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau batasan yang berlaku sekiranya saya menggunakan IPv6 bersama-sama dengan ciri-ciri Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur rangkaian untuk aplikasi yang memerlukan beban kerja tinggi dan pengagihan beban yang cekap. Adakah anda boleh menggunakan Amazon Route 53 untuk mengembalikan pelbagai nilai, seperti alamat IP yang berbeza, sebagai respons kepada pertanyaan DNS untuk mencapai tujuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses menyediakan pengedaran kandungan untuk aplikasi web syarikat, saya merancang untuk menggunakan Amazon CloudFront. Adakah terdapat sebarang fungsi atau ciri spesifik dalam Amazon CloudFront yang mungkin menghadapi isalah atau tidak berfungsi jika saya mengaktifkan sokongan IPv6 dalam konfigurasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau mengapa ia penting jika saya menggunakan CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan jadual DynamoDB Standard-IA dengan ciri DynamoDB sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang memantau prestas pangkalan data dalam persekitaran pengeluaran dan menghadapi masalah untuk mengesan punca kelembapan. Bagaimana CloudWatch Database Insights dapat membantu saya dalam menyelesaikan isu prestasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang merancang strategi storan untuk mengurangkan kos, anda sedang menilai pelaksanaan jadual DynamoDB Standard-IA. Terangkan secara teknikal bagaimana jadual Standard-IA berinteraksi dan berfungsi bersama ciri DynamoDB sedia ada (seperti TTL, Streams, atau Global Tables) dalam persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk mendaftar kepada AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu menstruktur infrastruktur menggunakan kod. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk membolehkan akses dan penggunaan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada integrasi aplikasi pihak ketiga apabila menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu mereka bentuk aliran kerja automatik yang memerlukan panggilan API ke aplikasi pihak ketiga. Apakah strategi yang perlu anda gunakan untuk membolehkan Step Functions berintegrasi dan menyambung ke sistem luaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya memerlukan fungsi AWS Lambda saya untuk mencapai sumber AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila CloudTrail diintegrasikan dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pengesanan audit untuk persekitaran pengeluaran. Jelaskan bagaimana anda boleh menggunakan integrasi antara CloudTrail dengan CloudWatch Logs untuk memantau aktiviti API dan mencipta amaran automatik."}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk satu aplikasi perusahaan. Sebagai sebahagian daripada strategi deployment, anda perlu memastikan fungsi AWS Lambda yang telah dibangunkan boleh bersambung dan menggunakan perkhidmatan AWS yang lain dengan selamat. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilakukan untuk membolehkan akses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Athena untuk memproses data, dan apakah format data yang serasi dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan Athena untuk menjalankan analisis ke atas data yang disimpan dalam S3. Apakah format data yang disokong oleh Athena untuk operasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan jika saya menggunakan CloudFront embedded POPs berbanding dengan CloudFront POPs biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan memantau status pelaksanaan kerja AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan status bagi setiap kerja dan menghantar semua pemberitahuan ke CloudWatch. Anda boleh menyediakan pemberitahuan SNS melalui tindakan CloudWatch untuk dimaklumkan tentang kegagalan atau penyiapan kerja."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran (production), anda perlu memastikan pipeline ETL berjalan lancar. Apakah langkah-langkah atau mekanisme yang harus anda gunakan untuk memantau pelaksanaan kerja (job runs) AWS Glue dan menganalisis sebarang masalah prestasi atau kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan status bagi setiap kerja dan menghantar semua pemberitahuan ke CloudWatch. Anda boleh menyediakan pemberitahuan SNS melalui tindakan CloudWatch untuk dimaklumkan tentang kegagalan atau penyiapan kerja."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penghantaran kandungan untuk aplikasi antarabangsa. Dalam konteks memilih lokasi POP, terangkan bagaimanakah CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika API Gateway menguatkuasakan throttling dan kuota ke atas API?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada langganan tersebut jika sifat penghantaran mesej mentah dibiarkan tanpa sebarang tetapan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk API untuk aplikasi pengeluaran yang mempunyai trafik tinggi. Apabila menggunakan API Gateway, apakah mekanisme yang perlu anda konfigurasikan untuk mengawal had permintaan (rate limit) dan menguruskan penggunaan sumber supaya beban ke belakang tidak melampau?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk langganan SNS untuk aplikasi produksi, apakah tindakan lalai yang akan dilakukan oleh sistem jika sifat penghantaran mesej mentah (raw message delivery) ditinggalkan tanpa sebarang tetapan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan SSE bagi queue Amazon SQS baharu atau yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku berkaitan tempoh dan caj storan minimum jika saya menggunakan Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Flexible Retrieval juga memerlukan 40 KB metadata tambahan bagi setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Flexible Retrieval yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API LIST S3 atau laporan Inventori S3. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda perlu memastikan keselamatan data untuk queue Amazon SQS yang sedang berjalan. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk mengaktifkan SSE (Server-Side Encryption), sama ada untuk queue baharu yang sedang dibina atau queue sedia ada yang perlu dikemaskini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk strategi arkib untuk organisasi saya dan ingin menggunakan Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval. Adakah perkhidmatan ini mengenakan tempoh storan minimum dan caj storan objek minimum yang perlu saya ambil kira sebelum menjalankan deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Flexible Retrieval juga memerlukan 40 KB metadata tambahan bagi setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Flexible Retrieval yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API LIST S3 atau laporan Inventori S3. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau sistem pengendalian?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menerima dan menyediakan metrik untuk semua instans Amazon EC2 dan sepatutnya berfungsi dengan mana-mana sistem pengendalian yang disokong oleh perkhidmatan Amazon EC2 pada masa ini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merancang strategi pemantauan untuk persekitaran AWS syarikat. Sebelum anda menetapkan agen Amazon CloudWatch pada pelayan, apakah senarai Sistem Pengendalian yang perlu anda sahkan supaya ia disokong oleh servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menerima dan menyediakan metrik untuk semua instans Amazon EC2 dan sepatutnya berfungsi dengan mana-mana sistem pengendalian yang disokong oleh perkhidmatan Amazon EC2 pada masa ini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk memulakan penggunaan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF menawarkan wizard persediaan yang diperkemas yang memudahkan penggunaan perlindungan untuk semua peringkat kemahiran, mengurangkan masa pelaksanaan daripada beberapa jam kepada hanya 20 minit. Dengan memilih jenis beban kerja anda (seperti API, aplikasi PHP, atau laman WordPress), anda boleh mengaktifkan lalai keselamatan prakonfigurasi yang disesuaikan dengan keperluan anda. Sistem kemudiannya secara automatik menyesuaikan parameter perlindungan dan menawarkan bantuan kontekstual sepanjang proses, memastikan pengalaman mesra pengguna tanpa mengira kepakaran teknikal—sambil mencapai pengurangan sehingga 80% dalam langkah konfigurasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk langkah keselamatan untuk pangkalan data, adakah saya boleh menyahdayakan GuardDuty RDS Protection untuk melindungi beban kerja RDS tanpa perlu mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya yang meliputi analisis Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman menstrategikan pertahanan lapisan aplikasi web untuk persekitaran pengeluaran. Sebagai pakar keselamatan yang bertanggungjawab untuk melaksanakan kawalan akses, terangkan langkah-langkah yang diperlukan untuk deploy dan mengkonfigurasi AWS WAF bagi melindungi aplikasi daripada ancaman web biasa."}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF menawarkan wizard persediaan yang diperkemas yang memudahkan penggunaan perlindungan untuk semua peringkat kemahiran, mengurangkan masa pelaksanaan daripada beberapa jam kepada hanya 20 minit. Dengan memilih jenis beban kerja anda (seperti API, aplikasi PHP, atau laman WordPress), anda boleh mengaktifkan lalai keselamatan prakonfigurasi yang disesuaikan dengan keperluan anda. Sistem kemudiannya secara automatik menyesuaikan parameter perlindungan dan menawarkan bantuan kontekstual sepanjang proses, memastikan pengalaman mesra pengguna tanpa mengira kepakaran teknikal—sambil mencapai pengurangan sehingga 80% dalam langkah konfigurasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan sumber dari pelbagai akaun dan Region, adakah konsol CloudWatch semasa masih menyokong operasi lintas akaun dan lintas Region untuk tujuan pemantauan terpusat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua pemantauan merentas akaun dalam CloudWatch dan ciri merentas akaun dan merentas Region akan tersedia pada konsol CloudWatch. Menu juntai bawah merentas akaun dan merentas Region akan dialih keluar daripada konsol apabila anda menyediakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch. Ambil perhatian bahawa pengalaman kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tersedia dalam satu Region pada satu masa. Ciri merentas akaun dan merentas Region membolehkan akses kepada telemetri seluruh organisasi melalui peranan IAM. Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch menggunakan API Observability Access Manager untuk mentakrifkan policy akses. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada urusan pengurusan alamat IP (IPAM) anda sekiranya menggunakan blok CIDR bersebelahan yang disediakan oleh Amazon?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon menyediakan blok CIDR IPv6 bersebelahan untuk peruntukan VPC. Blok CIDR bersebelahan membolehkan anda mengagregatkan CIDR dalam satu entri merentas konstruk rangkaian dan keselamatan seperti senarai kawalan akses, jadual laluan, kumpulan keselamatan, dan tembok api. Anda boleh memperuntukkan CIDR IPv6 Amazon ke dalam kumpulan berlingkup awam, dan menggunakan semua ciri IPAM untuk mengurus dan memantau penggunaan IP. Peruntukan blok CIDR ini bermula dalam kenaikan /52, dan blok yang lebih besar tersedia atas permintaan. Sebagai contoh, anda boleh memperuntukkan CIDR /52 daripada Amazon dan menggunakan IPAM untuk berkongsi merentas akaun dan mencipta VPC dalam akaun tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan keupayaan untuk menggunakan ciri CloudWatch merentas akaun dan merentas Region pada konsol saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua pemantauan merentas akaun dalam CloudWatch dan ciri merentas akaun dan merentas Region akan tersedia pada konsol CloudWatch. Menu juntai bawah merentas akaun dan merentas Region akan dialih keluar daripada konsol apabila anda menyediakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch. Ambil perhatian bahawa pengalaman kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tersedia dalam satu Region pada satu masa. Ciri merentas akaun dan merentas Region membolehkan akses kepada telemetri seluruh organisasi melalui peranan IAM. Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch menggunakan API Observability Access Manager untuk mentakrifkan policy akses. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menstrukturkan rangkaian VPC bagi persekitaran pengeluaran, anda perlu memperuntukkan ruang alamat IP. Terangkan keperluan untuk memperoleh blok CIDR bersebelahan dari Amazon serta huraikan mekanisme integrasinya dengan IPAM semasa menguruskan alamat IP ini."}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon menyediakan blok CIDR IPv6 bersebelahan untuk peruntukan VPC. Blok CIDR bersebelahan membolehkan anda mengagregatkan CIDR dalam satu entri merentas konstruk rangkaian dan keselamatan seperti senarai kawalan akses, jadual laluan, kumpulan keselamatan, dan tembok api. Anda boleh memperuntukkan CIDR IPv6 Amazon ke dalam kumpulan berlingkup awam, dan menggunakan semua ciri IPAM untuk mengurus dan memantau penggunaan IP. Peruntukan blok CIDR ini bermula dalam kenaikan /52, dan blok yang lebih besar tersedia atas permintaan. Sebagai contoh, anda boleh memperuntukkan CIDR /52 daripada Amazon dan menggunakan IPAM untuk berkongsi merentas akaun dan mencipta VPC dalam akaun tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan IPv6 terus ke atas kemampuan saya untuk menggunakan URL Trusted Signer yang mempunyai IP whitelist?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jika anda ingin menggunakan IPv6 dan URL Trusted Signer dengan IP whitelist, anda harus menggunakan dua distribution yang berasingan. Anda harus menumpukan satu distribution secara eksklusif untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan lumpuhkan IPv6 untuk distribution tersebut. Anda kemudiannya akan menggunakan distribution lain untuk semua kandungan lain, yang akan berfungsi dengan kedua-dua IPv4 dan IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami merancang untuk menggunakan IPv6 terus untuk aplikasi. Adakah terdapat batasan teknikal yang menghalang kami daripada mengkonfigurasi Trusted Signer menggunakan URL yang disertakan dengan IP whitelist?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jika anda ingin menggunakan IPv6 dan URL Trusted Signer dengan IP whitelist, anda harus menggunakan dua distribution yang berasingan. Anda harus menumpukan satu distribution secara eksklusif untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan lumpuhkan IPv6 untuk distribution tersebut. Anda kemudiannya akan menggunakan distribution lain untuk semua kandungan lain, yang akan berfungsi dengan kedua-dua IPv4 dan IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah status pematuhan bagi generasi baharu Amazon SageMaker jika ia merangkumi program pematuhan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio dan SageMaker Catalog dibina di atas Amazon DataZone (menggunakan storan entiti/pangkalan data bahagian belakang yang sama, mekanisme identiti dan akses, serta API) dan oleh itu termasuk dalam skop semua program pematuhan yang sama seperti Amazon DataZone. Sila rujuk senarai Perkhidmatan dalam Skop mengikut Program Pematuhan untuk melihat program yang mana Amazon DataZone berada dalam skop. Ini termasuk SOC, pensijilan ISO tertentu, PCI DSS, dan HITRUST CSF. Amazon DataZone juga disenaraikan dalam senarai perkhidmatan yang layak HIPAA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian pembelajaran mesin menggunakan generasi baharu Amazon SageMaker dalam persekitaran korporat. Untuk memastikan infrastruktur tersebut mematuhi piawaian keselamatan dan pengauditan syarikat, anda perlu mengesahkan program pematuhan yang mana yang merangkumi perkhidmatan ini dalam skopnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio dan SageMaker Catalog dibina di atas Amazon DataZone (menggunakan storan entiti/pangkalan data bahagian belakang yang sama, mekanisme identiti dan akses, serta API) dan oleh itu termasuk dalam skop semua program pematuhan yang sama seperti Amazon DataZone. Sila rujuk senarai Perkhidmatan dalam Skop mengikut Program Pematuhan untuk melihat program yang mana Amazon DataZone berada dalam skop. Ini termasuk SOC, pensijilan ISO tertentu, PCI DSS, dan HITRUST CSF. Amazon DataZone juga disenaraikan dalam senarai perkhidmatan yang layak HIPAA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memantau konfigurasi sumber Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Config untuk merekodkan perubahan konfigurasi secara berterusan pada Amazon RDS DB Instances, DB Subnet Groups, DB Snapshots, DB Security Groups, dan Event Subscriptions serta menerima pemberitahuan perubahan melalui Amazon Simple Notification Service (SNS). Anda juga boleh mencipta AWS Config Rules untuk menilai sama ada sumber Amazon RDS ini mempunyai konfigurasi yang dikehendaki."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya terhadap traffic Amazon VPC jika saya menggunakan VPC endpoint yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC endpoint membolehkan anda menyambungkan VPC anda secara peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan pada AWS tanpa memerlukan Internet gateway, peranti NAT, VPN, atau proksi firewall. Endpoint ialah peranti maya yang boleh diskalakan secara mendatar dan mempunyai ketersediaan tinggi yang membolehkan komunikasi antara instance dalam VPC anda dan perkhidmatan AWS. Amazon VPC menawarkan dua jenis endpoint yang berbeza: endpoint jenis gateway dan endpoint jenis antara muka. Endpoint jenis gateway hanya tersedia untuk perkhidmatan AWS termasuk S3 dan DynamoDB. Endpoint ini akan menambah entri ke jadual laluan yang anda pilih dan menghalakan trafik ke perkhidmatan yang disokong melalui rangkaian peribadi Amazon. Endpoint jenis antara muka menyediakan ketersambungan peribadi ke perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink, sama ada perkhidmatan AWS, perkhidmatan anda sendiri atau penyelesaian SaaS, dan menyokong ketersambungan melalui Direct Connect. Lebih banyak perkhidmatan AWS dan penyelesaian SaaS akan disokong oleh endpoint ini pada masa hadapan. Sila rujuk VPC Pricing untuk harga endpoint jenis antara muka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang aktif, anda perlu memastikan setiap perubahan pada parameter dan tetapan sumber sentiasa dicatat bagi tujuan audit. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memantau dan merekodkan sebarang perubahan konfigurasi pada sumber Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Config untuk merekodkan perubahan konfigurasi secara berterusan pada Amazon RDS DB Instances, DB Subnet Groups, DB Snapshots, DB Security Groups, dan Event Subscriptions serta menerima pemberitahuan perubahan melalui Amazon Simple Notification Service (SNS). Anda juga boleh mencipta AWS Config Rules untuk menilai sama ada sumber Amazon RDS ini mempunyai konfigurasi yang dikehendaki."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina rangkaian untuk persekitaran AWS anda. Untuk memastikan laluan trafik yang selamat tanpa mendedahkan data kepada internet awam, apakah jenis-jenis VPC endpoint yang perlu anda pertimbangkan untuk diimplementasikan pada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC endpoint membolehkan anda menyambungkan VPC anda secara peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan pada AWS tanpa memerlukan Internet gateway, peranti NAT, VPN, atau proksi firewall. Endpoint ialah peranti maya yang boleh diskalakan secara mendatar dan mempunyai ketersediaan tinggi yang membolehkan komunikasi antara instance dalam VPC anda dan perkhidmatan AWS. Amazon VPC menawarkan dua jenis endpoint yang berbeza: endpoint jenis gateway dan endpoint jenis antara muka. Endpoint jenis gateway hanya tersedia untuk perkhidmatan AWS termasuk S3 dan DynamoDB. Endpoint ini akan menambah entri ke jadual laluan yang anda pilih dan menghalakan trafik ke perkhidmatan yang disokong melalui rangkaian peribadi Amazon. Endpoint jenis antara muka menyediakan ketersambungan peribadi ke perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink, sama ada perkhidmatan AWS, perkhidmatan anda sendiri atau penyelesaian SaaS, dan menyokong ketersambungan melalui Direct Connect. Lebih banyak perkhidmatan AWS dan penyelesaian SaaS akan disokong oleh endpoint ini pada masa hadapan. Sila rujuk VPC Pricing untuk harga endpoint jenis antara muka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesan daripada penggunaan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perbelanjaan boleh ditetapkan untuk akaun AWS dan untuk mesej individu, dan kuota tersebut hanya terpakai kepada kos menghantar mesej SMS. Kuota perbelanjaan lalai bagi setiap akaun (jika tidak ditetapkan) ialah 1.00 USD sebulan. Jika anda ingin menaikkan kuota, hantar kes SNS Quota Increase. Untuk New quota value, masukkan kuota perbelanjaan bulanan yang anda inginkan. Dalam medan Use Case Description, terangkan bahawa anda meminta kenaikan kuota perbelanjaan bulanan SMS. Amazon SNS menghantar mesej SMS yang anda terbitkan selagi jumlah kos yang ditanggung untuk trafik SMS anda berada di bawah kuota perbelanjaan anda untuk bulan kalendar tersebut. Sebaik sahaja kuota perbelanjaan dilebihi, Amazon SNS berhenti menghantar mesej sehingga anda menaikkan kuota perbelanjaan atau bulan kalendar baharu bermula. Begitu juga, anda juga boleh menentukan kuota perbelanjaan untuk mesej individu, dan Amazon SNS akan menghantar mesej tersebut hanya jika kosnya berada di bawah kuota. Amazon SNS tidak akan menghantar mesej SMS anda jika kuota perbelanjaan peringkat akaun dilebihi, tanpa mengira sama ada kuota perbelanjaan peringkat mesej dilebihi."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan penggunaan GuardDuty dengan EKS Protection dan Runtime Monitoring dalam konteks pengesanan urutan serangan yang berkaitan dengan EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan kedua-dua EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mewujudkan pandangan holistik terhadap kluster Amazon EKS anda, membolehkannya mengesan corak serangan yang kompleks. EKS Protection memantau aktiviti satah kawalan, manakala Runtime Monitoring memerhati tingkah laku dalam kontena. Gabungan ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti kompromi kontena yang menjalankan aplikasi web yang terdedah, akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan untuk meningkatkan keistimewaan dalam kluster, permintaan API yang mencurigakan kepada pelayan API Kubernetes, dan percubaan untuk mengakses data sensitif atau sumber AWS melalui pod yang terjejas. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti urutan serangan tertentu yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu, menyediakan postur keselamatan yang lebih menyeluruh untuk persekitaran EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan EKS, anda perlu memastikan keselamatan kluster daripada ancaman runtime. Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan GuardDuty dengan EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mengesan dan menyiasat urutan serangan (kill chain) yang sedang berlaku terhadap kluster tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan kedua-dua EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mewujudkan pandangan holistik terhadap kluster Amazon EKS anda, membolehkannya mengesan corak serangan yang kompleks. EKS Protection memantau aktiviti satah kawalan, manakala Runtime Monitoring memerhati tingkah laku dalam kontena. Gabungan ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti kompromi kontena yang menjalankan aplikasi web yang terdedah, akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan untuk meningkatkan keistimewaan dalam kluster, permintaan API yang mencurigakan kepada pelayan API Kubernetes, dan percubaan untuk mengakses data sensitif atau sumber AWS melalui pod yang terjejas. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti urutan serangan tertentu yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu, menyediakan postur keselamatan yang lebih menyeluruh untuk persekitaran EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya terhadap penggunaan internet jika dua instance berkomunikasi menggunakan alamat IP awam, atau jika instance berkomunikasi dengan endpoint perkhidmatan AWS awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila menggunakan alamat IP awam, semua komunikasi antara instance dan perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS menggunakan rangkaian peribadi AWS. Paket yang berasal dari rangkaian AWS dengan destinasi pada rangkaian AWS kekal pada rangkaian global AWS, kecuali trafik ke atau dari Wilayah China AWS dan Wilayah Awan Berdaulat Eropah AWS. Selain itu, semua data yang mengalir merentasi rangkaian global AWS yang menghubungkan pusat data dan Wilayah kami disulitkan secara automatik pada lapisan fizikal sebelum meninggalkan kemudahan selamat kami. Lapisan penyulitan tambahan juga wujud; sebagai contoh, semua trafik peering rentas wilayah VPC, dan sambungan Transport Layer Security (TLS) pelanggan atau perkhidmatan-ke-perkhidmatan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk sistem untuk aplikasi yang menggunakan SNS, anda perlu menghalang lonjakan kos yang tidak dijangka akibat isu pada penghantar mesej. Jelaskan bagaimana anda akan menggunakan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk menguruskan had penggunaan dan apakah yang perlu dikonfigurasikan."}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perbelanjaan boleh ditetapkan untuk akaun AWS dan untuk mesej individu, dan kuota tersebut hanya terpakai kepada kos menghantar mesej SMS. Kuota perbelanjaan lalai bagi setiap akaun (jika tidak ditetapkan) ialah 1.00 USD sebulan. Jika anda ingin menaikkan kuota, hantar kes SNS Quota Increase. Untuk New quota value, masukkan kuota perbelanjaan bulanan yang anda inginkan. Dalam medan Use Case Description, terangkan bahawa anda meminta kenaikan kuota perbelanjaan bulanan SMS. Amazon SNS menghantar mesej SMS yang anda terbitkan selagi jumlah kos yang ditanggung untuk trafik SMS anda berada di bawah kuota perbelanjaan anda untuk bulan kalendar tersebut. Sebaik sahaja kuota perbelanjaan dilebihi, Amazon SNS berhenti menghantar mesej sehingga anda menaikkan kuota perbelanjaan atau bulan kalendar baharu bermula. Begitu juga, anda juga boleh menentukan kuota perbelanjaan untuk mesej individu, dan Amazon SNS akan menghantar mesej tersebut hanya jika kosnya berada di bawah kuota. Amazon SNS tidak akan menghantar mesej SMS anda jika kuota perbelanjaan peringkat akaun dilebihi, tanpa mengira sama ada kuota perbelanjaan peringkat mesej dilebihi."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengendalian rangkaian untuk instance yang sedang berjalan, jika dua instance perlu bertukar data menggunakan alamat IP awam atau instance menyambung ke endpoint perkhidmatan AWS awam, adakah trafik tersebut akan melalui internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila menggunakan alamat IP awam, semua komunikasi antara instance dan perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS menggunakan rangkaian peribadi AWS. Paket yang berasal dari rangkaian AWS dengan destinasi pada rangkaian AWS kekal pada rangkaian global AWS, kecuali trafik ke atau dari Wilayah China AWS dan Wilayah Awan Berdaulat Eropah AWS. Selain itu, semua data yang mengalir merentasi rangkaian global AWS yang menghubungkan pusat data dan Wilayah kami disulitkan secara automatik pada lapisan fizikal sebelum meninggalkan kemudahan selamat kami. Lapisan penyulitan tambahan juga wujud; sebagai contoh, semua trafik peering rentas wilayah VPC, dan sambungan Transport Layer Security (TLS) pelanggan atau perkhidmatan-ke-perkhidmatan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila perkhidmatan ini digabungkan dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG berintegrasi secara natif dengan perkhidmatan AWS utama untuk menyampaikan penyelesaian analitik yang lengkap. Sokongan pertanyaan data lake natif Redshift RG secara langsung membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg yang disimpan dalam Amazon S3, menghapuskan keperluan untuk perkhidmatan pertanyaan data lake yang berasingan seperti Redshift Spectrum sambil mengekalkan semua operasi dalam sempadan VPC anda. Instance RG menggunakan AWS IAM untuk kawalan akses bersatu merentas jadual gudang dan data lake S3, membolehkan anda menguruskan kebenaran melalui satu set peranan dan dasar IAM. Untuk pemantauan dan pemerhatian, instance RG berintegrasi dengan Amazon CloudWatch untuk menyediakan papan pemuka yang menunjukkan penjimatan kos, prestasi pertanyaan, dan metrik penggunaan sumber. AWS Management Console, AWS CLI, dan Amazon Redshift API menyediakan wizard dan alat migrasi yang mengautomasikan pemodenan daripada instance RA3, termasuk keupayaan elastic resize untuk migrasi dengan masa henti yang minimum. Instance RG berfungsi dengan lancar dengan AWS Lake Formation untuk tadbir urus data lake dan Amazon Quick Sight untuk kecerdasan perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, bagaimanakah anda mereka bentuk integrasi perkhidmatan ini dengan perkhidmatan AWS yang lain untuk memastikan aliran data dan kebergantungan aplikasi berfungsi dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG berintegrasi secara natif dengan perkhidmatan AWS utama untuk menyampaikan penyelesaian analitik yang lengkap. Sokongan pertanyaan data lake natif Redshift RG secara langsung membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg yang disimpan dalam Amazon S3, menghapuskan keperluan untuk perkhidmatan pertanyaan data lake yang berasingan seperti Redshift Spectrum sambil mengekalkan semua operasi dalam sempadan VPC anda. Instance RG menggunakan AWS IAM untuk kawalan akses bersatu merentas jadual gudang dan data lake S3, membolehkan anda menguruskan kebenaran melalui satu set peranan dan dasar IAM. Untuk pemantauan dan pemerhatian, instance RG berintegrasi dengan Amazon CloudWatch untuk menyediakan papan pemuka yang menunjukkan penjimatan kos, prestasi pertanyaan, dan metrik penggunaan sumber. AWS Management Console, AWS CLI, dan Amazon Redshift API menyediakan wizard dan alat migrasi yang mengautomasikan pemodenan daripada instance RA3, termasuk keupayaan elastic resize untuk migrasi dengan masa henti yang minimum. Instance RG berfungsi dengan lancar dengan AWS Lake Formation untuk tadbir urus data lake dan Amazon Quick Sight untuk kecerdasan perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi sekiranya saya ingin membenarkan pengguna AWS lain mengakses baris gilir mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berkongsi baris gilir mesej dengan pengguna AWS, berikan URL penuh daripada baris gilir mesej yang anda ingin kongsikan. Operasi CreateQueue dan ListQueues mengembalikan URL ini dalam respons mereka."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan pengguna lain untuk memproses data dari baris gilir mesej (message queue) yang telah anda konfigurasikan. Apakah atribut atau komponen yang perlu anda sediakan dan berikan kepada pengguna tersebut supaya mereka boleh mengakses baris gilir tersebut dengan berjaya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berkongsi baris gilir mesej dengan pengguna AWS, berikan URL penuh daripada baris gilir mesej yang anda ingin kongsikan. Operasi CreateQueue dan ListQueues mengembalikan URL ini dalam respons mereka."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menyelesaikan masalah pasca-kejadian, adakah saya masih boleh mendapatkan data metrik daripada Amazon EC2 instance yang telah ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang telah dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudWatch menyimpan metrik untuk instance Amazon EC2 yang ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang dipadam selama 15 bulan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku dengan akses kepada data metrik sekiranya saya menamatkan instance Amazon EC2 atau memadam Elastic Load Balancer?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudWatch menyimpan metrik untuk instance Amazon EC2 yang ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang dipadam selama 15 bulan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya cuba mengkonfigurasi pemeriksaan kesihatan pada tapak yang hanya boleh diakses melalui HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 menyokong pemeriksaan kesihatan melalui HTTPS, HTTP atau TCP."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan kerja pematuhan audit untuk aplikasi yang menggunakan sambungan HTTPS yang selamat, apakah langkah konfigurasi yang perlu diambil untuk memastikan pemeriksaan kesihatan (health check) dapat dilaksanakan dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 menyokong pemeriksaan kesihatan melalui HTTPS, HTTP atau TCP."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran, apabila saya menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 tidak menyokong membaca atau menulis metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre dengan Amazon S3 atau AWS DataSync untuk menyimpan metadata gaya POSIX untuk objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR boleh host imej kontena awam tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR mempunyai container registry dan laman web yang sangat tersedia yang memudahkan anda untuk berkongsi atau mencari perisian kontena awam. Sesiapa sahaja dengan atau tanpa akaun AWS boleh menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mencari dan memuat turun imej kontena yang biasa digunakan seperti sistem pengendalian, imej yang diterbitkan AWS, dan fail, seperti Helm charts, untuk Kubernetes."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECR mempunyai keupayaan untuk mengehos imej kontena awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR mempunyai container registry dan laman web yang sangat tersedia yang memudahkan anda untuk berkongsi atau mencari perisian kontena awam. Sesiapa sahaja dengan atau tanpa akaun AWS boleh menggunakan galeri awam Amazon ECR untuk mencari dan memuat turun imej kontena yang biasa digunakan seperti sistem pengendalian, imej yang diterbitkan AWS, dan fail, seperti Helm charts, untuk Kubernetes."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu versi enjin DB yang disokong untuk instance DB aku jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan sebarang versi yang disokong semasa (utama dan kecil) apabila mencipta instance DB baharu melalui operasi Launch DB Instance dalam AWS Management Console atau API CreateDBInstance. Sila ambil perhatian bahawa tidak setiap versi enjin pangkalan data tersedia di setiap rantau AWS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mengenal pasti versi enjin DB yang disokong yang saya mahu instance DB saya jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan sebarang versi yang disokong semasa (utama dan kecil) apabila mencipta instance DB baharu melalui operasi Launch DB Instance dalam AWS Management Console atau API CreateDBInstance. Sila ambil perhatian bahawa tidak setiap versi enjin pangkalan data tersedia di setiap rantau AWS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Step Functions, apakah cara pengelogan dan pemantauan berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions menghantar metrik kepada Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail untuk pemantauan aplikasi. CloudWatch mengumpul dan menjejak metrik, menetapkan penggera, dan bertindak balas secara automatik terhadap perubahan dalam AWS Step Functions. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Step Functions sebagai peristiwa, termasuk panggilan daripada konsol Step Functions dan daripada panggilan kod ke API Step Functions. Step Functions juga menyokong peraturan terurus CloudWatch Events untuk setiap perkhidmatan bersepadu dalam aliran kerja anda, dan akan mencipta serta menguruskan peraturan CloudWatch Events dalam akaun AWS anda mengikut keperluan. Untuk maklumat lanjut, lihat pemantauan dan pengelogan dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana logging dan monitoring untuk Step Functions berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions menghantar metrik kepada Amazon CloudWatch dan AWS CloudTrail untuk pemantauan aplikasi. CloudWatch mengumpul dan menjejak metrik, menetapkan penggera, dan bertindak balas secara automatik terhadap perubahan dalam AWS Step Functions. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Step Functions sebagai peristiwa, termasuk panggilan daripada konsol Step Functions dan daripada panggilan kod ke API Step Functions. Step Functions juga menyokong peraturan terurus CloudWatch Events untuk setiap perkhidmatan bersepadu dalam aliran kerja anda, dan akan mencipta serta menguruskan peraturan CloudWatch Events dalam akaun AWS anda mengikut keperluan. Untuk maklumat lanjut, lihat pemantauan dan pengelogan dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "\"Query in Place\" berfungsi untuk melakukan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membenarkan pelanggan menjalankan pertanyaan yang canggih terhadap data yang disimpan tanpa perlu memindahkan data ke platform analitik yang berasingan. Keupayaan untuk membuat pertanyaan ke atas data ini secara in-place di Amazon S3 boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan kos untuk penyelesaian analitik yang menggunakan S3 sebagai data lake. S3 menawarkan pelbagai pilihan query in place, termasuk Amazon Athena dan Amazon Redshift Spectrum, membolehkan anda memilih yang paling sesuai dengan kes penggunaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Tables performance dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables memberikan sehingga 10 kali ganda lebih tinggi transaksi sesaat (TPS) berbanding menyimpan jadual Iceberg dalam bucket Amazon S3 tujuan umum. S3 Tables secara automatik melakukan pemadatan pada data asas untuk terus mengoptimumkan jadual anda bagi prestasi pertanyaan yang optimum. Bergantung pada beban kerja dan corak pertanyaan anda, anda juga boleh memilih daripada strategi pemadatan lanjutan seperti pemadatan isihan dan pemadatan z-order untuk mengoptimumkan jadual anda dengan lebih lanjut. Pemadatan isihan menyusun data berdasarkan lajur yang ditentukan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan bagi operasi yang ditapis, manakala pemadatan z-order mengoptimumkan penyusunan data merentas pelbagai dimensi, menjadikannya sesuai apabila anda perlu membuat pertanyaan pada data merentas pelbagai lajur secara serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan S3 Tables, bagaimanakah prestasi yang boleh saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables memberikan sehingga 10 kali ganda lebih tinggi transaksi sesaat (TPS) berbanding menyimpan jadual Iceberg dalam bucket Amazon S3 tujuan umum. S3 Tables secara automatik melakukan pemadatan pada data asas untuk terus mengoptimumkan jadual anda bagi prestasi pertanyaan yang optimum. Bergantung pada beban kerja dan corak pertanyaan anda, anda juga boleh memilih daripada strategi pemadatan lanjutan seperti pemadatan isihan dan pemadatan z-order untuk mengoptimumkan jadual anda dengan lebih lanjut. Pemadatan isihan menyusun data berdasarkan lajur yang ditentukan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan bagi operasi yang ditapis, manakala pemadatan z-order mengoptimumkan penyusunan data merentas pelbagai dimensi, menjadikannya sesuai apabila anda perlu membuat pertanyaan pada data merentas pelbagai lajur secara serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Query in Place ni fungsinya apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membenarkan pelanggan menjalankan pertanyaan yang canggih terhadap data yang disimpan tanpa perlu memindahkan data ke platform analitik yang berasingan. Keupayaan untuk membuat pertanyaan ke atas data ini secara in-place di Amazon S3 boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan kos untuk penyelesaian analitik yang menggunakan S3 sebagai data lake. S3 menawarkan pelbagai pilihan query in place, termasuk Amazon Athena dan Amazon Redshift Spectrum, membolehkan anda memilih yang paling sesuai dengan kes penggunaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna DynamoDB untuk checkpointing aliran kerja ejen? Ada tak integrasi dengan LangGraph?"}, {"role": "assistant", "content": "LangGraph ialah rangka kerja untuk membina aplikasi AI berbilang ejen yang berkeadaan dengan Model Bahasa Besar (LLM). Ejen yang dibina dengan LangGraph memerlukan storan kekal untuk mengekalkan keadaan perbualan, membolehkan aliran kerja manusia-dalam-gelung, menyokong toleransi kegagalan, dan menyediakan keupayaan penyahpepijatan perjalanan masa. Seni bina tanpa pelayan DynamoDB, kependaman milisaat satu digit, dan penskalaan automatik menjadikannya stor checkpoint yang ideal untuk penggunaan LangGraph pengeluaran di AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk dokumentasi kami DynamoDB sebagai stor checkpoint untuk ejen LangGraph dan baca blog Membina ejen AI yang tahan lasak dengan LangGraph dan Amazon DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada caj jika saya menggunakan POP terbenam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj tambahan untuk menggunakan POP terbenam CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menstrukturkan sistem fail untuk aplikasi yang memerlukan metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna (user ID), ID kumpulan (group ID), dan medan kebenaran (permissions). Jika saya menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3 untuk operasi muat turun dan muat naik, adakah ia akan memelihara atribut ini dengan sempurna?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 tidak menyokong membaca atau menulis metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre dengan Amazon S3 atau AWS DataSync untuk menyimpan metadata gaya POSIX untuk objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang sedang mereka bentuk sistem menggunakan POP terbenam, adakah saya perlu mempertimbangkan sebarang caj tambahan berasingan selain daripada kos sumber asas semasa mengira anggaran belanjawan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj tambahan untuk menggunakan POP terbenam CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pengguna perkhidmatan, anda perlu mencipta endpoint VPC jenis antara muka untuk perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink. Endpoint perkhidmatan ini akan muncul sebagai Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Setelah endpoint ini dicipta, sebarang trafik yang ditujukan ke IP ini akan dirutekan secara peribadi ke perkhidmatan AWS yang sepadan. Sebagai pemilik perkhidmatan, anda boleh mendaftarkan perkhidmatan anda ke AWS PrivateLink dengan mewujudkan Network Load Balancer (NLB) untuk mendepani perkhidmatan anda dan mencipta perkhidmatan PrivateLink untuk didaftarkan dengan NLB. Pelanggan anda akan dapat mewujudkan endpoint dalam VPC mereka untuk menyambung ke perkhidmatan anda selepas anda menyenarai putihkan akaun dan peranan IAM mereka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk rangkaian untuk aplikasi pengeluaran yang perlu mencapai perkhidmatan yang dihoskan pada VPC lain tanpa mendedahkan laluan rangkaian kepada Internet awam. Bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS PrivateLink untuk mencapai keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pengguna perkhidmatan, anda perlu mencipta endpoint VPC jenis antara muka untuk perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink. Endpoint perkhidmatan ini akan muncul sebagai Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Setelah endpoint ini dicipta, sebarang trafik yang ditujukan ke IP ini akan dirutekan secara peribadi ke perkhidmatan AWS yang sepadan. Sebagai pemilik perkhidmatan, anda boleh mendaftarkan perkhidmatan anda ke AWS PrivateLink dengan mewujudkan Network Load Balancer (NLB) untuk mendepani perkhidmatan anda dan mencipta perkhidmatan PrivateLink untuk didaftarkan dengan NLB. Pelanggan anda akan dapat mewujudkan endpoint dalam VPC mereka untuk menyambung ke perkhidmatan anda selepas anda menyenarai putihkan akaun dan peranan IAM mereka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang boleh dicapai atau didayakan sekiranya saya menggunakan pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menggunakan pengetahuan SQL sedia ada anda untuk mendapatkan cerapan daripada pelbagai sumber data tanpa mempelajari bahasa baharu, membangunkan skrip untuk mengekstrak (dan menduplikasi) data, atau menguruskan infrastruktur. Menggunakan Amazon Athena, anda boleh melaksanakan tugas berikut: Jalankan analisis atas permintaan pada data yang tersebar di merentas pelbagai stor data menggunakan satu alat dan dialek SQL. Visualisasikan data dalam aplikasi BI yang menolak gabungan kompleks pelbagai sumber ke enjin pengkomputeran teragih Athena melalui antara muka ODBC dan JDBC. Reka bentuk saluran paip ETL layan diri dan aliran kerja pemprosesan data berasaskan peristiwa dengan integrasi Athena dengan AWS Step Functions. Satukan pelbagai sumber data untuk menghasilkan ciri input yang kaya untuk aliran kerja latihan model ML. Bangunkan aplikasi data-sebagai-produk yang menghadap pengguna yang memaparkan cerapan merentas seni bina data mesh. Sokong kes penggunaan analitik semasa organisasi anda berhijrah sumber on-premises ke AWS."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC lalai ialah rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS yang dicipta secara automatik untuk akaun AWS anda pada kali pertama anda menyediakan sumber Amazon EC2. Apabila anda melancarkan instance tanpa menyatakan ID subnet, instance anda akan dilancarkan dalam VPC lalai anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda sed mereka bentuk strategi identiti untuk persekitaran AWS yang membolehkan pengguna luaran mengakses sumber tanpa mencipta pengguna IAM baharu. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh mengaplikasikan 'pertanyaan federasi' untuk memenuhi keperluan akses tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menggunakan pengetahuan SQL sedia ada anda untuk mendapatkan cerapan daripada pelbagai sumber data tanpa mempelajari bahasa baharu, membangunkan skrip untuk mengekstrak (dan menduplikasi) data, atau menguruskan infrastruktur. Menggunakan Amazon Athena, anda boleh melaksanakan tugas berikut: Jalankan analisis atas permintaan pada data yang tersebar di merentas pelbagai stor data menggunakan satu alat dan dialek SQL. Visualisasikan data dalam aplikasi BI yang menolak gabungan kompleks pelbagai sumber ke enjin pengkomputeran teragih Athena melalui antara muka ODBC dan JDBC. Reka bentuk saluran paip ETL layan diri dan aliran kerja pemprosesan data berasaskan peristiwa dengan integrasi Athena dengan AWS Step Functions. Satukan pelbagai sumber data untuk menghasilkan ciri input yang kaya untuk aliran kerja latihan model ML. Bangunkan aplikasi data-sebagai-produk yang menghadap pengguna yang memaparkan cerapan merentas seni bina data mesh. Sokong kes penggunaan analitik semasa organisasi anda berhijrah sumber on-premises ke AWS."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila anda memulakan bahagian rangkaian untuk projek baharu dalam AWS dan tidak mengkonfigurasi sebarang IPv4 CIDR block secara manual, apakah VPC yang akan dicipta secara automatik oleh sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC lalai ialah rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS yang dicipta secara automatik untuk akaun AWS anda pada kali pertama anda menyediakan sumber Amazon EC2. Apabila anda melancarkan instance tanpa menyatakan ID subnet, instance anda akan dilancarkan dalam VPC lalai anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk saya menyahaktifkan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring boleh dilumpuhkan untuk akaun AWS atau organisasi pada halaman Runtime Monitoring di konsol GuardDuty. Jika ejen keselamatan telah digunakan secara automatik oleh GuardDuty, maka GuardDuty juga akan mengeluarkan ejen keselamatan apabila ciri tersebut dilumpuhkan. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen GuardDuty secara manual (terpakai hanya untuk EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring), maka anda perlu mengeluarkannya secara manual, dan mana-mana VPC endpoint yang telah dibuat mesti dipadam secara manual. Langkah-langkah untuk pengeluaran manual bagi EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring diperincikan dalam Panduan Pengguna GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan penyesuaian konfigurasi, apakah langkah yang perlu diambil untuk melumpuhkan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring boleh dilumpuhkan untuk akaun AWS atau organisasi pada halaman Runtime Monitoring di konsol GuardDuty. Jika ejen keselamatan telah digunakan secara automatik oleh GuardDuty, maka GuardDuty juga akan mengeluarkan ejen keselamatan apabila ciri tersebut dilumpuhkan. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen GuardDuty secara manual (terpakai hanya untuk EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring), maka anda perlu mengeluarkannya secara manual, dan mana-mana VPC endpoint yang telah dibuat mesti dipadam secara manual. Langkah-langkah untuk pengeluaran manual bagi EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring diperincikan dalam Panduan Pengguna GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada tetapan ClassicLink pada instance EC2-Classic saya sepanjang kitaran henti/mula?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan ClassicLink tidak akan kekal melalui kitaran henti/mula instance EC2-Classic. Instance EC2-Classic perlu dipautkan semula ke VPC selepas ia dihentikan dan dimulakan. Walau bagaimanapun, sambungan ClassicLink akan kekal melalui kitaran but semula instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi pendaftaran skema dan apakah kesannya jika digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran skema menyimpan koleksi skema yang boleh dicari supaya mana-mana pembangun dalam organisasi anda dapat mengakses dengan lebih mudah skema yang dijana oleh aplikasi. Ini berbeza dengan mencari melalui dokumentasi atau mencari pengarang skema untuk mendapatkan maklumat tersebut. Anda boleh menambah skema ke pendaftaran secara manual atau mengautomasikan proses ini dengan mengaktifkan ciri penemuan skema EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan infrastruktur sedia ada yang menggunakan EC2-Classic. Sebagai sebahagian daripada penyelenggaraan rutin, anda perlu membuat perancangan untuk operasi 'stop' dan 'start' pada instance. Adakah tetapan sambungan ClassicLink yang telah dikonfigurasikan pada instance EC2-Classic tersebut akan mengekalkan statusnya secara automatik sepanjang kitaran henti dan mula ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan ClassicLink tidak akan kekal melalui kitaran henti/mula instance EC2-Classic. Instance EC2-Classic perlu dipautkan semula ke VPC selepas ia dihentikan dan dimulakan. Walau bagaimanapun, sambungan ClassicLink akan kekal melalui kitaran but semula instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deploy aplikasi, apakah yang dimaksudkan dengan pendaftaran skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran skema menyimpan koleksi skema yang boleh dicari supaya mana-mana pembangun dalam organisasi anda dapat mengakses dengan lebih mudah skema yang dijana oleh aplikasi. Ini berbeza dengan mencari melalui dokumentasi atau mencari pengarang skema untuk mendapatkan maklumat tersebut. Anda boleh menambah skema ke pendaftaran secara manual atau mengautomasikan proses ini dengan mengaktifkan ciri penemuan skema EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan digital data anda sekiranya AWS Snowball Edge digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge direka dengan mengambil kira keselamatan untuk data yang paling sensitif. Semua data disulitkan dengan kunci yang disediakan oleh anda melalui AWS Key Management Service (KMS). Kunci tersebut tidak disimpan secara kekal pada peranti dan dipadamkan selepas kehilangan kuasa. Aplikasi dan fungsi Lambda berjalan dalam persekitaran yang terpencil secara fizikal dan tidak mempunyai akses kepada storan. Akhir sekali, selepas data anda dipindahkan ke AWS, data anda dipadamkan daripada peranti menggunakan piawaian yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology. Peranti Snowball Edge diperkukuh terhadap serangan dan semua fail konfigurasi disulitkan dan ditandatangani dengan kunci yang tidak pernah hadir pada peranti."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks memindahkan data sebesar terabait daripada pusat data premis kepada AWS untuk migrasi, bagaimanakah anda memanfaatkan ciri keselamatan pada AWS Snowball Edge untuk memastikan data kekal selamat sepanjang proses pengangkutan fizikal dan pemindahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge direka dengan mengambil kira keselamatan untuk data yang paling sensitif. Semua data disulitkan dengan kunci yang disediakan oleh anda melalui AWS Key Management Service (KMS). Kunci tersebut tidak disimpan secara kekal pada peranti dan dipadamkan selepas kehilangan kuasa. Aplikasi dan fungsi Lambda berjalan dalam persekitaran yang terpencil secara fizikal dan tidak mempunyai akses kepada storan. Akhir sekali, selepas data anda dipindahkan ke AWS, data anda dipadamkan daripada peranti menggunakan piawaian yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology. Peranti Snowball Edge diperkukuh terhadap serangan dan semua fail konfigurasi disulitkan dan ditandatangani dengan kunci yang tidak pernah hadir pada peranti."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada deployment saya jika saya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas, seperti peningkatan versi utama atau kecil, perubahan skema, penskalaan instance, perubahan parameter engine, dan kemas kini penyelenggaraan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deployment pangkalan data pengeluaran menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, kategori perubahan konfigurasi yang manakah yang boleh saya terapkan dengan selamat untuk menguji kesan sebelum mengarahkan trafik ke persekitaran baharu tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas, seperti peningkatan versi utama atau kecil, perubahan skema, penskalaan instance, perubahan parameter engine, dan kemas kini penyelenggaraan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak jika populasi penduduk Malaysia diketahui?"}, {"role": "assistant", "content": "Penduduk Malaysia dianggarkan sekitar 34 juta orang."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian, anda sed mereka bentuk sistem di AWS untuk mengendalikan data demografi. Anda perlu menyimpan rekod jumlah penduduk Malaysia di dalam *DynamoDB table* yang baru. Apakah konfigurasi *capacity mode* yang paling sesuai untuk dipilih pada *Create table* wizard jika jangkaan bacaan dan penulisan data adalah berkadaran dengan trafik aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Penduduk Malaysia dianggarkan sekitar 34 juta orang."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan saya dapatkan dari segi spesifikasi jika saya menggunakan peranti AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Sila lihat halaman Ciri-ciri AWS Snowball untuk butiran ciri dan halaman dokumentasi Snowball Edge untuk senarai lengkap spesifikasi perkakasan, termasuk sambungan rangkaian, keperluan haba dan kuasa, keluaran desibel, dan dimensi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda merancang untuk menggunakan AWS Snowball Edge bagi pemindahan data luar talian yang besar. Apakah spesifikasi peranti yang perlu diambil kira untuk memilih model yang sesuai dengan keperluan pemindahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sila lihat halaman Ciri-ciri AWS Snowball untuk butiran ciri dan halaman dokumentasi Snowball Edge untuk senarai lengkap spesifikasi perkakasan, termasuk sambungan rangkaian, keperluan haba dan kuasa, keluaran desibel, dan dimensi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab memastikan keselamatan data semasa kerja, adakah Schema Registry menyediakan penyulitan semasa data tidak digunakan dan semasa transit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Klien anda berkomunikasi dengan Schema Registry melalui panggilan API, yang menyulitkan data semasa transit menggunakan penyulitan TLS melalui HTTPS. Skema yang disimpan dalam Schema Registry sentiasa disulitkan semasa tidak digunakan menggunakan kunci KMS yang diuruskan oleh perkhidmatan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan keselamatan data Schema Registry semasa ia tidak digunakan dan semasa transit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Klien anda berkomunikasi dengan Schema Registry melalui panggilan API, yang menyulitkan data semasa transit menggunakan penyulitan TLS melalui HTTPS. Skema yang disimpan dalam Schema Registry sentiasa disulitkan semasa tidak digunakan menggunakan kunci KMS yang diuruskan oleh perkhidmatan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika baris gilir FIFO Amazon SQS mencapai had kuasa throughputnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, baris gilir FIFO menyokong sehingga 3,000 mesej sesaat dengan pengelompokan atau sehingga 300 mesej sesaat (300 operasi hantar, terima, atau padam sesaat) tanpa pengelompokan. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, anda boleh mendayakan mod throughput tinggi untuk FIFO pada konsol Amazon SQS, yang akan menyokong sehingga 70,000 mesej sesaat tanpa pengelompokan dan lebih tinggi lagi dengan pengelompokan. Untuk pecahan terperinci kuota mod throughput tinggi FIFO mengikut rantau, sila rujuk Dokumentasi AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya mencipta VPC lain dan menggunakannya sebagai tambahan kepada VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan instance ke dalam VPC bukan lalai, anda mesti menentukan subnet-ID semasa pelancaran instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem pemprosesan pesanan yang menggunakan Amazon SQS FIFO untuk memastikan urutan mesej. Apakah had throughput maksimum yang perlu anda ambil kira apabila menentukan strategi scaling untuk aplikasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, baris gilir FIFO menyokong sehingga 3,000 mesej sesaat dengan pengelompokan atau sehingga 300 mesej sesaat (300 operasi hantar, terima, atau padam sesaat) tanpa pengelompokan. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, anda boleh mendayakan mod throughput tinggi untuk FIFO pada konsol Amazon SQS, yang akan menyokong sehingga 70,000 mesej sesaat tanpa pengelompokan dan lebih tinggi lagi dengan pengelompokan. Untuk pecahan terperinci kuota mod throughput tinggi FIFO mengikut rantau, sila rujuk Dokumentasi AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya Amazon Route 53 menggunakan rangkaian anycast?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anycast ialah teknologi rangkaian dan penghalaan yang membantu pertanyaan DNS pengguna akhir anda dijawab dari lokasi Route 53 yang optimum berdasarkan keadaan rangkaian. Hasilnya, pengguna anda mendapat ketersediaan tinggi dan prestasi yang lebih baik dengan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk rangkaian untuk persekitaran pengeluaran, saya merancang untuk mengasingkan beban kerja kritikal daripada sumber lain. Adalah disyorkan untuk mencipta VPC baharu selain menggunakan VPC lalai, dan apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk menyebarkan sumber ini dalam VPC tersuai tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan instance ke dalam VPC bukan lalai, anda mesti menentukan subnet-ID semasa pelancaran instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merangka seni bina rangkaian untuk memastikan ketersediaan tinggi dan latensi yang rendah, anda sedang menilai keupayaan perkhidmatan DNS. Adakah Amazon Route 53 menggunakan rangkaian anycast?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anycast ialah teknologi rangkaian dan penghalaan yang membantu pertanyaan DNS pengguna akhir anda dijawab dari lokasi Route 53 yang optimum berdasarkan keadaan rangkaian. Hasilnya, pengguna anda mendapat ketersediaan tinggi dan prestasi yang lebih baik dengan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu menghalakan zon apex domain (contohnya example.com berbanding www.example.com) terus ke Amazon VPC endpoint. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mencapai setup ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) anda kepada nama DNS Amazon VPC Endpoint anda (iaitu vpce-svc-03d5ebb7d9579a2b3.us-east-1.vpce.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon VPC Endpoints boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk VPC endpoint tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon VPC endpoints. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai 'Intra-AWS-DNS-Queries' pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menghalakkan zon apex (contohnya example.com berbanding www.example.com) terus ke Amazon VPC endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) anda kepada nama DNS Amazon VPC Endpoint anda (iaitu vpce-svc-03d5ebb7d9579a2b3.us-east-1.vpce.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon VPC Endpoints boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk VPC endpoint tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon VPC endpoints. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai 'Intra-AWS-DNS-Queries' pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito membolehkan anda menambah pendaftaran pengguna, log masuk, kawalan akses, dan akses perkhidmatan AWS secara perantara kepada aplikasi web dan mudah alih anda dalam beberapa minit. Ia adalah perkhidmatan yang berfokuskan pembangun dan kos efektif yang menyediakan storan identiti berasaskan penyewa yang selamat dan pilihan persekutuan yang boleh berskala sehingga berjuta-juta pengguna. Amazon Cognito membantu anda mencipta pengalaman pelanggan berjenama, meningkatkan keselamatan, dan menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan anda. Sebagai contoh, ia menyokong log masuk dengan penyedia identiti sosial dan log masuk tanpa kata laluan menggunakan kunci laluan WebAuthn atau kata laluan sekali guna melalui SMS dan e-mel. Amazon Cognito menyokong pelbagai standard pematuhan, beroperasi pada standard identiti terbuka, dan menyepadukan dengan katalog sumber pembangunan dan pustaka SDK yang luas. Dengan Amazon Cognito, anda boleh memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman aplikasi yang hebat dan bukannya bimbang tentang membina, mengamankan, dan menskalakan penyelesaian untuk mengendalikan pengurusan pengguna dan pengesahan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk sistem pengesahan pengguna untuk aplikasi mudah alih baharu yang memerlukan log masuk sosial dan pengurusan profil pengguna. Servis AWS yang manakah sesuai untuk dimasukkan ke dalam seni bina aplikasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito membolehkan anda menambah pendaftaran pengguna, log masuk, kawalan akses, dan akses perkhidmatan AWS secara perantara kepada aplikasi web dan mudah alih anda dalam beberapa minit. Ia adalah perkhidmatan yang berfokuskan pembangun dan kos efektif yang menyediakan storan identiti berasaskan penyewa yang selamat dan pilihan persekutuan yang boleh berskala sehingga berjuta-juta pengguna. Amazon Cognito membantu anda mencipta pengalaman pelanggan berjenama, meningkatkan keselamatan, dan menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan anda. Sebagai contoh, ia menyokong log masuk dengan penyedia identiti sosial dan log masuk tanpa kata laluan menggunakan kunci laluan WebAuthn atau kata laluan sekali guna melalui SMS dan e-mel. Amazon Cognito menyokong pelbagai standard pematuhan, beroperasi pada standard identiti terbuka, dan menyepadukan dengan katalog sumber pembangunan dan pustaka SDK yang luas. Dengan Amazon Cognito, anda boleh memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman aplikasi yang hebat dan bukannya bimbang tentang membina, mengamankan, dan menskalakan penyelesaian untuk mengendalikan pengurusan pengguna dan pengesahan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha melindungi aplikasi web anda di persekitaran produksi daripada ancaman automatik, apakah mekanisme mitigasi bot yang boleh anda konfigurasikan menggunakan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas ke aplikasi anda. Dengan Bot Control, anda boleh memantau, menyekat, atau menghadkan kadar bot yang meluas dengan mudah, seperti scraper, scanner, dan crawler, dan anda boleh membenarkan bot biasa, seperti monitor status dan enjin carian. Anda boleh menggunakan kumpulan peraturan terurus Bot Control bersama-sama dengan Managed Rules lain untuk WAF atau dengan peraturan WAF tersuai anda sendiri untuk melindungi aplikasi anda. Sila rujuk bahagian AWS WAF Bot Control dalam panduan pembangun."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah kegunaannya jika saya menggunakan Amazon Kinesis Client Library (KCL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KCL untuk Java, Python, Ruby, Node.js, dan .NET ialah perpustakaan siap bina yang membantu anda membina aplikasi Amazon Kinesis dengan mudah untuk membaca dan memproses data daripada Amazon Kinesis data stream. KCL mengendalikan isu-isu kompleks seperti menyesuaikan diri dengan perubahan dalam volum strim data, mengimbangkan beban data strim, menyelaraskan perkhidmatan teragih, dan memproses data dengan toleransi kerosakan. KCL membolehkan anda fokus pada logik perniagaan semasa membina aplikasi. Rujuk dokumentasi Kinesis Data Streams di sini untuk butiran lanjut tentang KCL."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memadamkan data sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan Enhanced Monitoring menghantar muatan JSON ke dalam log dalam akaun CloudWatch Logs anda, anda boleh mengawal tempoh pengekalan sama seperti strim CloudWatch Logs yang lain. Tempoh pengekalan lalai yang dikonfigurasikan untuk Enhanced Monitoring dalam CloudWatch Logs ialah 30 hari. Untuk butiran tentang cara menukar tetapan pengekalan, sila lawati Panduan Pembangun Amazon CloudWatch."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan penggunaan Amazon Kinesis Client Library (KCL) untuk memproses data aliran (stream), apakah peranan utama yang dimainkan oleh perpustakaan ini dalam seni bina aplikasi kita?"}, {"role": "assistant", "content": "KCL untuk Java, Python, Ruby, Node.js, dan .NET ialah perpustakaan siap bina yang membantu anda membina aplikasi Amazon Kinesis dengan mudah untuk membaca dan memproses data daripada Amazon Kinesis data stream. KCL mengendalikan isu-isu kompleks seperti menyesuaikan diri dengan perubahan dalam volum strim data, mengimbangkan beban data strim, menyelaraskan perkhidmatan teragih, dan memproses data dengan toleransi kerosakan. KCL membolehkan anda fokus pada logik perniagaan semasa membina aplikasi. Rujuk dokumentasi Kinesis Data Streams di sini untuk butiran lanjut tentang KCL."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Capabilities yang sedia ada sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS kini menawarkan tiga Capabilities pada pelancaran, setiap satu memenuhi kes penggunaan yang berbeza dalam ekosistem Kubernetes. Argo CD membantu anda menggunakan aplikasi anda ke satu atau lebih kluster menggunakan prinsip GitOps, yang disertakan dengan pengesanan hanyut dan penyelarasan automatik. AWS Controllers for Kubernetes (ACK) membantu anda menguruskan infrastruktur awan AWS secara native Kubernetes di samping aplikasi anda tanpa perlu menukar konteks atau alat. Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) membolehkan anda mencipta API tersuai yang boleh diguna semula yang mentakrifkan konfigurasi pelbagai sumber yang kompleks sebagai blok binaan mudah, menjadikannya mudah untuk mengedarkan corak aplikasi dan infrastruktur piawai di seluruh organisasi anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS WAF untuk menangani ancaman bot?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas ke aplikasi anda. Dengan Bot Control, anda boleh memantau, menyekat, atau menghadkan kadar bot yang meluas dengan mudah, seperti scraper, scanner, dan crawler, dan anda boleh membenarkan bot biasa, seperti monitor status dan enjin carian. Anda boleh menggunakan kumpulan peraturan terurus Bot Control bersama-sama dengan Managed Rules lain untuk WAF atau dengan peraturan WAF tersuai anda sendiri untuk melindungi aplikasi anda. Sila rujuk bahagian AWS WAF Bot Control dalam panduan pembangun."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, operasi rutin memerlukan pelaksanaan dasar pengekalan data untuk mematuhi dasar keselamatan dan mengurangkan kos penyimpanan. Bagaimanakah cara untuk melaksanakan proses atau konfigurasi yang membolehkan pemadaman data sejarah daripada infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan Enhanced Monitoring menghantar muatan JSON ke dalam log dalam akaun CloudWatch Logs anda, anda boleh mengawal tempoh pengekalan sama seperti strim CloudWatch Logs yang lain. Tempoh pengekalan lalai yang dikonfigurasikan untuk Enhanced Monitoring dalam CloudWatch Logs ialah 30 hari. Untuk butiran tentang cara menukar tetapan pengekalan, sila lawati Panduan Pembangun Amazon CloudWatch."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengesahkan konfigurasi sebelum melakukan deploy. Apakah Capabilities yang perlu dinyatakan semasa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS kini menawarkan tiga Capabilities pada pelancaran, setiap satu memenuhi kes penggunaan yang berbeza dalam ekosistem Kubernetes. Argo CD membantu anda menggunakan aplikasi anda ke satu atau lebih kluster menggunakan prinsip GitOps, yang disertakan dengan pengesanan hanyut dan penyelarasan automatik. AWS Controllers for Kubernetes (ACK) membantu anda menguruskan infrastruktur awan AWS secara native Kubernetes di samping aplikasi anda tanpa perlu menukar konteks atau alat. Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) membolehkan anda mencipta API tersuai yang boleh diguna semula yang mentakrifkan konfigurasi pelbagai sumber yang kompleks sebagai blok binaan mudah, menjadikannya mudah untuk mengedarkan corak aplikasi dan infrastruktur piawai di seluruh organisasi anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk menyediakan infrastruktur, apakah yang dimaksud dengan *instance* pangkalan data (DB *instance*) apabila anda merancang untuk *deploy* aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menganggap DB instance sebagai persekitaran pangkalan data dalam awan dengan sumber pengkomputeran dan storan yang anda tentukan. Anda boleh mencipta dan memadam DB instance, menentukan/menambah baik atribut infrastruktur DB instance anda, dan mengawal akses dan keselamatan melalui AWS Management Console, Amazon RDS APIs, dan AWS Command Line Interface. Anda boleh menjalankan satu atau lebih DB instance dan setiap DB instance boleh menyokong satu atau lebih pangkalan data atau skema pangkalan data, bergantung pada jenis enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah peranan yang dimainkan oleh 'instance pangkalan data' (DB instance)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menganggap DB instance sebagai persekitaran pangkalan data dalam awan dengan sumber pengkomputeran dan storan yang anda tentukan. Anda boleh mencipta dan memadam DB instance, menentukan/menambah baik atribut infrastruktur DB instance anda, dan mengawal akses dan keselamatan melalui AWS Management Console, Amazon RDS APIs, dan AWS Command Line Interface. Anda boleh menjalankan satu atau lebih DB instance dan setiap DB instance boleh menyokong satu atau lebih pangkalan data atau skema pangkalan data, bergantung pada jenis enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan AWS Fargate, kaedah manakah yang sesuai untuk anda gunakan bagi memantau beban kerja container tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menyediakan beberapa alat untuk memantau dan bertindak balas terhadap pelbagai aspek sumber AWS Fargate anda, termasuk Amazon CloudWatch Alarms, Amazon CloudWatch Logs, Amazon CloudWatch Events, AWS CloudTrail Logs, AWS Trusted Advisor, dan AWS Compute Optimizer. Pendekatan yang popular ialah menggunakan CloudWatch Container Insights untuk mengumpul dan menganalisis log serta melihat papan pemuka operasi. Pencatatan log aplikasi mempunyai pemacu log terbina dalam untuk CloudWatch dan Splunk, tetapi FireLens untuk Amazon ECS boleh digunakan melalui parameter definisi tugas untuk menghalakan log ke perkhidmatan AWS atau destinasi AWS Partner Network (APN)."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mengakses Amazon SNS melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS disokong dalam AWS Management Console yang menyediakan antara muka berasaskan web secara point-and-click untuk mengakses dan menguruskan Amazon SNS. Dengan menggunakan AWS Management Console, anda boleh mencipta topik, menambah pelanggan, dan menghantar pemberitahuan – semuanya dari pelayar anda. Selain itu, AWS Management Console memudahkan untuk menerbitkan mesej ke titik akhir pilihan anda (HTTP, SQS, Lambda, push mudah alih, e-mel, atau SMS) dan menyunting dasar topik untuk mengawal akses penerbit dan pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi jika saya memilih untuk memantau beban kerja AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menyediakan beberapa alat untuk memantau dan bertindak balas terhadap pelbagai aspek sumber AWS Fargate anda, termasuk Amazon CloudWatch Alarms, Amazon CloudWatch Logs, Amazon CloudWatch Events, AWS CloudTrail Logs, AWS Trusted Advisor, dan AWS Compute Optimizer. Pendekatan yang popular ialah menggunakan CloudWatch Container Insights untuk mengumpul dan menganalisis log serta melihat papan pemuka operasi. Pencatatan log aplikasi mempunyai pemacu log terbina dalam untuk CloudWatch dan Splunk, tetapi FireLens untuk Amazon ECS boleh digunakan melalui parameter definisi tugas untuk menghalakan log ke perkhidmatan AWS atau destinasi AWS Partner Network (APN)."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengurusan topik dan langganan, adakah saya boleh menguruskan sepenuhnya sumber Amazon SNS terus melalui AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS disokong dalam AWS Management Console yang menyediakan antara muka berasaskan web secara point-and-click untuk mengakses dan menguruskan Amazon SNS. Dengan menggunakan AWS Management Console, anda boleh mencipta topik, menambah pelanggan, dan menghantar pemberitahuan – semuanya dari pelayar anda. Selain itu, AWS Management Console memudahkan untuk menerbitkan mesej ke titik akhir pilihan anda (HTTP, SQS, Lambda, push mudah alih, e-mel, atau SMS) dan menyunting dasar topik untuk mengawal akses penerbit dan pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila anda menggunakan direktori bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket direktori S3 hanya membenarkan objek disimpan dalam kelas storan S3 Express One Zone, yang menyediakan pemprosesan data yang lebih pantas dalam satu Zon Ketersediaan. Ia disyorkan untuk kes penggunaan kependaman rendah. Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta transaksi sesaat (TPS), tanpa mengira bilangan direktori dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menstrukturkan data untuk aplikasi, anda sedang menilai strategi penyimpanan dalam AWS. Bolehkah anda menerangkan konsep dan operasi 'bucket direktori S3' dalam konteks pengurusan objek ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket direktori S3 hanya membenarkan objek disimpan dalam kelas storan S3 Express One Zone, yang menyediakan pemprosesan data yang lebih pantas dalam satu Zon Ketersediaan. Ia disyorkan untuk kes penggunaan kependaman rendah. Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta transaksi sesaat (TPS), tanpa mengira bilangan direktori dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila AWS memperkenalkan konsep baharu dalam CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation memperkenalkan empat konsep: Templat ialah fail kod deklaratif JSON atau YAML yang menerangkan keadaan yang diingini bagi semua sumber yang anda perlukan untuk menyebarkan aplikasi anda. Stack melaksanakan dan menguruskan kumpulan sumber yang digariskan dalam templat anda, dan membolehkan keadaan serta kebergantungan sumber-sumber tersebut diuruskan bersama. Change set ialah pratonton perubahan yang akan dilaksanakan oleh operasi stack untuk mencipta, mengemas kini, atau mengeluarkan sumber. Stack set ialah kumpulan stack yang anda uruskan bersama yang boleh mereplikasikan kumpulan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah kegunaannya jika saya menggunakan AWS Secrets Manager untuk memutarkan rahsia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memutar kelayakan secara natif untuk Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB, dan Amazon Redshift, serta rahsia pihak ketiga untuk rakan kongsi bersepadu. Anda boleh memanjangkan Secrets Manager untuk memutar rahsia lain, seperti kelayakan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan pada EC2 atau aplikasi tersuai yang menjana token, dengan mengubah suai fungsi AWS Lambda contoh yang tersedia dalam dokumentasi Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, pasukan anda sedang mereka bentuk strategi *infrastructure as code* menggunakan AWS CloudFormation. Sebagai penyelesaian, anda perlu mengenal pasti dan menerangkan konsep baharu yang diperkenalkan oleh AWS CloudFormation untuk mengurus *stack* dengan lebih berkesan."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation memperkenalkan empat konsep: Templat ialah fail kod deklaratif JSON atau YAML yang menerangkan keadaan yang diingini bagi semua sumber yang anda perlukan untuk menyebarkan aplikasi anda. Stack melaksanakan dan menguruskan kumpulan sumber yang digariskan dalam templat anda, dan membolehkan keadaan serta kebergantungan sumber-sumber tersebut diuruskan bersama. Change set ialah pratonton perubahan yang akan dilaksanakan oleh operasi stack untuk mencipta, mengemas kini, atau mengeluarkan sumber. Stack set ialah kumpulan stack yang anda uruskan bersama yang boleh mereplikasikan kumpulan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan akses untuk pangkalan data atau perkhidmatan dalam persekitaran pengeluaran, apakah jenis rahsia yang disokong untuk putaran automatik menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memutar kelayakan secara natif untuk Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB, dan Amazon Redshift, serta rahsia pihak ketiga untuk rakan kongsi bersepadu. Anda boleh memanjangkan Secrets Manager untuk memutar rahsia lain, seperti kelayakan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan pada EC2 atau aplikasi tersuai yang menjana token, dengan mengubah suai fungsi AWS Lambda contoh yang tersedia dalam dokumentasi Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memutuskan sambungan klien daripada perkhidmatan backend saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memutuskan sambungan klien yang bersambung daripada perkhidmatan backend anda menggunakan callback URL."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara untuk memutuskan sambungan klien daripada perkhidmatan backend saya secara teratur?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memutuskan sambungan klien yang bersambung daripada perkhidmatan backend anda menggunakan callback URL."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang diperolehi sekiranya saya menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data yang diuruskan sepenuhnya dan berketersediaan tinggi untuk Amazon RDS. RDS Proxy menjadikan aplikasi lebih berskala, lebih berdaya tahan terhadap kegagalan pangkalan data, dan lebih selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan sambungan pangkalan data yang cekap dan berskala. Untuk pengurusan sambungan *pooling* dan mengurangkan beban pada pangkalan data utama, apakah perkhidmatan yang sesuai untuk anda gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data yang diuruskan sepenuhnya dan berketersediaan tinggi untuk Amazon RDS. RDS Proxy menjadikan aplikasi lebih berskala, lebih berdaya tahan terhadap kegagalan pangkalan data, dan lebih selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kejadian atau kesan yang boleh berlaku terhadap sumber dan konfigurasi Route 53 saya sekiranya saya menggunakan Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Profiles menyokong private hosted zones dan tetapan yang ditentukan di dalamnya, Route 53 Resolver rules (kedua-dua forwarding dan system), dan kumpulan peraturan DNS Firewall. Selain itu, beberapa konfigurasi VPC diuruskan secara langsung dalam Profiles. Konfigurasi ini termasuk konfigurasi carian DNS terbalik untuk Resolver Rules, konfigurasi mod kegagalan DNS Firewall, dan konfigurasi pengesahan DNSSEC."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, apakah sumber Route 53 dan konfigurasi tertentu yang boleh saya uruskan secara berpusat menggunakan Route 53 Profiles untuk memudahkan operasi harian?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Profiles menyokong private hosted zones dan tetapan yang ditentukan di dalamnya, Route 53 Resolver rules (kedua-dua forwarding dan system), dan kumpulan peraturan DNS Firewall. Selain itu, beberapa konfigurasi VPC diuruskan secara langsung dalam Profiles. Konfigurasi ini termasuk konfigurasi carian DNS terbalik untuk Resolver Rules, konfigurasi mod kegagalan DNS Firewall, dan konfigurasi pengesahan DNSSEC."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau faedah yang saya akan perolehi jika saya menggunakan Storage Browser for S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan Storage Browser jika anda ingin menambah UI ringkas yang dibina khusus untuk menyemak imbas, memuat turun, dan memuat naik data S3 ke aplikasi anda tanpa perlu menulis kod sendiri untuk menyokong pengalaman pengguna ini. Storage Browser membuat panggilan API ke S3 bagi pihak anda, dan anda boleh menyesuaikan antara muka untuk dipadankan dengan reka bentuk dan penjenamaan aplikasi sedia ada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda menghadapi keperluan untuk membolehkan pasukan pembangun mengakses dan mengurus fail dalam Amazon S3 terus dari pelayar web tanpa menyimpan data secara tempatan. Apakah kelebihan utama yang menjadikan Storage Browser for S3 sesuai untuk senario ini berbanding kaedah tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan Storage Browser jika anda ingin menambah UI ringkas yang dibina khusus untuk menyemak imbas, memuat turun, dan memuat naik data S3 ke aplikasi anda tanpa perlu menulis kod sendiri untuk menyokong pengalaman pengguna ini. Storage Browser membuat panggilan API ke S3 bagi pihak anda, dan anda boleh menyesuaikan antara muka untuk dipadankan dengan reka bentuk dan penjenamaan aplikasi sedia ada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada dashboard hari ini jika saya memilih untuk memvisualisasikan peristiwa dari CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong visualisasi peristiwa pengurusan, data, dan Insights CloudTrail. Selain itu, anda mempunyai fleksibiliti untuk mencipta dashboard tersuai yang boleh memvisualisasikan sebarang jenis data yang disimpan dalam event data store anda, membolehkan anda menyesuaikan analisis anda mengikut keperluan khusus anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menyediakan pemantauan untuk operasi audit, jenis peristiwa CloudTrail Lake manakah yang kini tersedia untuk saya paparkan secara visual pada dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong visualisasi peristiwa pengurusan, data, dan Insights CloudTrail. Selain itu, anda mempunyai fleksibiliti untuk mencipta dashboard tersuai yang boleh memvisualisasikan sebarang jenis data yang disimpan dalam event data store anda, membolehkan anda menyesuaikan analisis anda mengikut keperluan khusus anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya ingin menyalin semula objek yang telah wujud?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan pemberitahuan yang dihantar melalui Email/Email-JSON jika Subjek dan Nama Paparan ditukar oleh pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membenarkan pengguna menentukan medan Subjek untuk e-mel sebagai parameter yang dihantar dalam panggilan API Publish dan ia boleh berbeza bagi setiap mesej yang diterbitkan. Nama Paparan untuk topik boleh ditetapkan menggunakan API SetTopicAttributes – nama ini digunakan untuk semua e-mel yang dihantar daripada topik ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimana cara untuk mereplikasi objek sedia ada pada bucket Saya sebagai sebahagian daripada strategi pemulihan bencana?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan audit yang ketat, apakah implikasi konfigurasi jika saya memutuskan untuk mengaktifkan ciri pengesahan integriti fail log?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menghidupkan ciri pengesahan integriti fail log, CloudTrail akan menghantar fail digest setiap jam. Fail digest mengandungi maklumat tentang fail log yang dihantar ke bucket S3 anda dan nilai hash untuk fail log tersebut. Ia juga mengandungi tandatangan digital untuk fail digest sebelumnya dan tandatangan digital untuk fail digest semasa dalam bahagian metadata S3. Untuk maklumat lanjut tentang fail digest, tandatangan digital, dan nilai hash, pergi ke dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi jika saya mengaktifkan ciri pengesahan integriti fail log?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menghidupkan ciri pengesahan integriti fail log, CloudTrail akan menghantar fail digest setiap jam. Fail digest mengandungi maklumat tentang fail log yang dihantar ke bucket S3 anda dan nilai hash untuk fail log tersebut. Ia juga mengandungi tandatangan digital untuk fail digest sebelumnya dan tandatangan digital untuk fail digest semasa dalam bahagian metadata S3. Untuk maklumat lanjut tentang fail digest, tandatangan digital, dan nilai hash, pergi ke dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan long polling dengan Amazon SQS dan bagaimana ia memberi kesan kepada kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Panggilan ReceiveMessage long-polling dikenakan bil yang sama seperti panggilan ReceiveMessage short-polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang sedang mereka bentuk aliran kerja pemesejan menggunakan Amazon SQS untuk mengurangkan panggilan API kosong, adakah saya perlu membayar sebarang caj tambahan apabila mengkonfigurasi kaedah 'ReceiveMessageWaitTimeSeconds' untuk menggunakan long polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Panggilan ReceiveMessage long-polling dikenakan bil yang sama seperti panggilan ReceiveMessage short-polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan kebenaran fail dalam S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong kebenaran POSIX pada fail dan direktori. Apabila mengakses fail, sistem fail menyemak UID dan GID klien anda terhadap kebenaran fail. Kebenaran ini disimpan sebagai metadata objek dalam bucket S3 anda menggunakan format yang sama seperti perkhidmatan fail AWS yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menguruskan konfigurasi pemberitahuan untuk sistem pengeluaran. Adakah mungkin untuk mengkustomasikan Subjek dan Nama Paparan (Display Name) pada pemberitahuan yang dihantar melalui protokol Email atau Email-JSON?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membenarkan pengguna menentukan medan Subjek untuk e-mel sebagai parameter yang dihantar dalam panggilan API Publish dan ia boleh berbeza bagi setiap mesej yang diterbitkan. Nama Paparan untuk topik boleh ditetapkan menggunakan API SetTopicAttributes – nama ini digunakan untuk semua e-mel yang dihantar daripada topik ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguruskan akses data untuk aplikasi kami yang akan di-deploy, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi polisi kawalan akses (permissions) bagi objek yang disimpan dalam AWS S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong kebenaran POSIX pada fail dan direktori. Apabila mengakses fail, sistem fail menyemak UID dan GID klien anda terhadap kebenaran fail. Kebenaran ini disimpan sebagai metadata objek dalam bucket S3 anda menggunakan format yang sama seperti perkhidmatan fail AWS yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang boleh diperolehi daripada integrasi atau interaksi Live Tail dengan perkhidmatan AWS atau pihak ketiga yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menyediakan keupayaan Live Tail pada log aplikasi tersuai, Live Tail juga membantu pelanggan mendapatkan cerapan mendalam tentang log oleh Perkhidmatan AWS termasuk Amazon Virtual Private Cloud, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Elastic Container Service, dan banyak lagi. Dengan menggunakan widget Live Tail, perkhidmatan AWS boleh menyematkan pengalaman live tailing interaktif yang sama ke dalam konsol anda. Selain itu, integrasi langsung juga boleh dilaksanakan oleh perkhidmatan lain (seperti Amazon Managed Grafana, AWS Thinkbox) untuk memberikan keupayaan analisis mendalam yang sama kepada anda dari dalam konsol anda sendiri dan mana-mana log aplikasi yang menjana peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat kos yang boleh saya perolehi dan apakah yang perlu saya pantau apabila menjalankan tugasan Amazon ECS pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada AWS Fargate tersedia secara automatik dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dan AWS Cost Explorer. Anda boleh menggunakan tag terurus serta tag tambahan pengguna untuk mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada untuk tugasan Amazon ECS anda. Ketahui lebih lanjut tentang laporan penggunaan Amazon ECS."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, anda perlu memantau aliran log secara masa nyata untuk mengesan masalah dengan cepat. Terangkan bagaimana anda akan menggunakan Live Tail dalam senario ini, terutamanya cara ia berfungsi bersama perkhidmatan AWS yang lain atau alatan pihak ketiga untuk melancarkan proses penyahpepijatan."}, {"role": "assistant", "content": "Selain menyediakan keupayaan Live Tail pada log aplikasi tersuai, Live Tail juga membantu pelanggan mendapatkan cerapan mendalam tentang log oleh Perkhidmatan AWS termasuk Amazon Virtual Private Cloud, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Elastic Container Service, dan banyak lagi. Dengan menggunakan widget Live Tail, perkhidmatan AWS boleh menyematkan pengalaman live tailing interaktif yang sama ke dalam konsol anda. Selain itu, integrasi langsung juga boleh dilaksanakan oleh perkhidmatan lain (seperti Amazon Managed Grafana, AWS Thinkbox) untuk memberikan keupayaan analisis mendalam yang sama kepada anda dari dalam konsol anda sendiri dan mana-mana log aplikasi yang menjana peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk menguruskan perbelanjaan persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon ECS pada AWS Fargate. Apakah langkah yang perlu diambil untuk memantau dan menjejak maklumat kos sumber tersebut bagi memastikan perbelanjaan berada dalam lingkungan bajet?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada AWS Fargate tersedia secara automatik dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dan AWS Cost Explorer. Anda boleh menggunakan tag terurus serta tag tambahan pengguna untuk mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada untuk tugasan Amazon ECS anda. Ketahui lebih lanjut tentang laporan penggunaan Amazon ECS."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan SSL/TLS untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi saya dan DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pilihan ini disokong untuk semua enjin Amazon RDS. Amazon RDS menjana sijil SSL/TLS untuk setiap DB Instance. Setelah sambungan yang disulitkan diwujudkan, data yang dipindahkan antara DB Instance dan aplikasi anda akan disulitkan semasa pemindahan. Walaupun SSL menawarkan faedah keselamatan, perlu diingat bahawa penyulitan SSL/TLS adalah operasi yang intensif pengiraan dan akan meningkatkan kependaman sambungan pangkalan data anda. Sokongan SSL/TLS dalam Amazon RDS adalah untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi anda dan DB Instance; ia tidak boleh diharapkan untuk mengesahkan DB Instance itu sendiri. Untuk butiran tentang mewujudkan sambungan yang disulitkan dengan Amazon RDS, sila lawati Panduan Pengguna MySQL Amazon RDS, Panduan Pengguna MariaDB, Panduan Pengguna PostgreSQL, atau Panduan Pengguna Oracle. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara SSL/TLS berfungsi dengan enjin ini, anda boleh merujuk terus kepada dokumentasi MySQL, dokumentasi MSDN SQL Server, dokumentasi PostgreSQL, atau Dokumentasi Oracle."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika pembolehubah persekitaran sensitif tidak ditangani dengan betul dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan nilai sensitif terus dalam pembolehubah persekitaran kerana ia boleh dilihat dalam konfigurasi fungsi. Sebaliknya, simpan rujukan — contohnya, nama parameter atau rahsia — dan dapatkan nilai sebenar pada masa jalan dari AWS Secrets Manager atau Systems Manager Parameter Store. Fungsi Lambda boleh meminta nilai melalui SDK. Ini memastikan rahsia dilindungi dengan penyulitan dan kawalan akses IAM."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan pematuhan keselamatan untuk persekitaran pengeluaran, adakah kaedah yang disyorkan untuk menyulitkan trafik antara lapisan aplikasi dan DB Instance menggunakan sambungan SSL/TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pilihan ini disokong untuk semua enjin Amazon RDS. Amazon RDS menjana sijil SSL/TLS untuk setiap DB Instance. Setelah sambungan yang disulitkan diwujudkan, data yang dipindahkan antara DB Instance dan aplikasi anda akan disulitkan semasa pemindahan. Walaupun SSL menawarkan faedah keselamatan, perlu diingat bahawa penyulitan SSL/TLS adalah operasi yang intensif pengiraan dan akan meningkatkan kependaman sambungan pangkalan data anda. Sokongan SSL/TLS dalam Amazon RDS adalah untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi anda dan DB Instance; ia tidak boleh diharapkan untuk mengesahkan DB Instance itu sendiri. Untuk butiran tentang mewujudkan sambungan yang disulitkan dengan Amazon RDS, sila lawati Panduan Pengguna MySQL Amazon RDS, Panduan Pengguna MariaDB, Panduan Pengguna PostgreSQL, atau Panduan Pengguna Oracle. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara SSL/TLS berfungsi dengan enjin ini, anda boleh merujuk terus kepada dokumentasi MySQL, dokumentasi MSDN SQL Server, dokumentasi PostgreSQL, atau Dokumentasi Oracle."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deployment untuk persekitaran pengeluaran, apakah strategi yang harus saya gunakan untuk menguruskan rahsia seperti kata laluan atau kunci API dalam kod Lambda tanpa mendedahkannya dalam pembolehubah persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan nilai sensitif terus dalam pembolehubah persekitaran kerana ia boleh dilihat dalam konfigurasi fungsi. Sebaliknya, simpan rujukan — contohnya, nama parameter atau rahsia — dan dapatkan nilai sebenar pada masa jalan dari AWS Secrets Manager atau Systems Manager Parameter Store. Fungsi Lambda boleh meminta nilai melalui SDK. Ini memastikan rahsia dilindungi dengan penyulitan dan kawalan akses IAM."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya ingin menjalankan analisis ke atas data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan anda dengan pelbagai pilihan untuk menganalisis data anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menanyakan log anda secara terus dalam Konsol menggunakan bahasa semula jadi atau pilihan anda daripada pelbagai bahasa pertanyaan. Anda boleh menyambungkan data anda ke Amazon OpenSearch Service tanpa perlu Extract/Transform/Load (ETL) untuk analitik dan visualisasi. Untuk analitik yang paling berkuasa dan untuk membuka cerapan perniagaan baharu, CloudWatch boleh menyediakan data anda melalui Amazon S3 Tables tanpa kos storan tambahan, membolehkan anda menggunakan pilihan alat serasi Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Quick Suite, atau Apache Spark."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa sebenarnya maksud idempotent? Kenapa penting sangat dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi idempotent bermaksud menjalankannya beberapa kali menghasilkan kesan yang sama seperti menjalankannya sekali. Ini penting dalam serverless kerana Lambda dan sumber peristiwa (seperti SQS, S3) menyampaikan mesej dengan sekurang-kurangnya sekali (at-least-once), bermakna fungsi mungkin dipanggil lebih daripada sekali untuk peristiwa yang sama. Jika fungsi bukan idempotent, ia boleh menyebabkan kesan berganda, contohnya memproses pesanan dua kali. Reka kod supaya mengendalikan pendua dengan selamat, contohnya menggunakan kunci unik atau semakan kewujudan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah untuk saya melaksanakan checkpointing aliran kerja ejen dengan menggunakan DynamoDB, dan bagaimanakah integrasinya bersama LangGraph berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "LangGraph ialah rangka kerja untuk membina aplikasi AI berbilang ejen yang berkeadaan dengan Model Bahasa Besar (LLM). Ejen yang dibina dengan LangGraph memerlukan storan kekal untuk mengekalkan keadaan perbualan, membolehkan aliran kerja manusia-dalam-gelung, menyokong toleransi kegagalan, dan menyediakan keupayaan penyahpepijatan perjalanan masa. Seni bina tanpa pelayan DynamoDB, kependaman milisaat satu digit, dan penskalaan automatik menjadikannya stor checkpoint yang ideal untuk penggunaan LangGraph pengeluaran di AWS. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk dokumentasi kami DynamoDB sebagai stor checkpoint untuk ejen LangGraph dan baca blog Membina ejen AI yang tahan lasak dengan LangGraph dan Amazon DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan sama ada REST API sedia ada saya akan berfungsi sebagai HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda. Kemudian, pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya. Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin menyedari beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. AWS CLI akan mengembalikan maklumat tentang API anda dalam medan info dan warning anda. Untuk maklumat lanjut, baca dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks serverless, bagaimanakah definisi bagi sifat idempotent, dan apakah sebab ia dianggap begitu penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi idempotent bermaksud menjalankannya beberapa kali menghasilkan kesan yang sama seperti menjalankannya sekali. Ini penting dalam serverless kerana Lambda dan sumber peristiwa (seperti SQS, S3) menyampaikan mesej dengan sekurang-kurangnya sekali (at-least-once), bermakna fungsi mungkin dipanggil lebih daripada sekali untuk peristiwa yang sama. Jika fungsi bukan idempotent, ia boleh menyebabkan kesan berganda, contohnya memproses pesanan dua kali. Reka kod supaya mengendalikan pendua dengan selamat, contohnya menggunakan kunci unik atau semakan kewujudan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi penyimpanan bagi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menentukan AWS Region semasa mencipta bucket tujuan umum Amazon S3 anda. Untuk kelas storan S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive, objek anda disimpan secara automatik merentas pelbagai peranti merangkumi sekurang-kurangnya tiga Availability Zones (AZ). AZ dipisahkan secara fizikal dengan jarak yang bermakna, beberapa kilometer, daripada mana-mana AZ lain, walaupun semuanya berada dalam lingkungan 100 km (60 batu) antara satu sama lain. Objek yang disimpan dalam kelas storan S3 One Zone-IA disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone dalam AWS Region yang anda pilih. Anda menentukan satu Availability Zone atau AWS Local Zone semasa mencipta bucket direktori anda. Objek dalam bucket direktori disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone atau satu Local Zone. Apabila menggunakan Local Zones, objek anda kekal dalam Local Zone melainkan anda memindahkannya ke AWS Region. Untuk S3 on Outposts, data anda disimpan dalam persekitaran on-premises Outpost anda, melainkan anda memilih secara manual untuk memindahkannya ke AWS Region. Rujuk senarai perkhidmatan serantau AWS untuk butiran ketersediaan perkhidmatan Amazon S3 mengikut AWS Region."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data aku disimpan kat mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menentukan AWS Region semasa mencipta bucket tujuan umum Amazon S3 anda. Untuk kelas storan S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive, objek anda disimpan secara automatik merentas pelbagai peranti merangkumi sekurang-kurangnya tiga Availability Zones (AZ). AZ dipisahkan secara fizikal dengan jarak yang bermakna, beberapa kilometer, daripada mana-mana AZ lain, walaupun semuanya berada dalam lingkungan 100 km (60 batu) antara satu sama lain. Objek yang disimpan dalam kelas storan S3 One Zone-IA disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone dalam AWS Region yang anda pilih. Anda menentukan satu Availability Zone atau AWS Local Zone semasa mencipta bucket direktori anda. Objek dalam bucket direktori disimpan secara redundan dalam satu Availability Zone atau satu Local Zone. Apabila menggunakan Local Zones, objek anda kekal dalam Local Zone melainkan anda memindahkannya ke AWS Region. Untuk S3 on Outposts, data anda disimpan dalam persekitaran on-premises Outpost anda, melainkan anda memilih secara manual untuk memindahkannya ke AWS Region. Rujuk senarai perkhidmatan serantau AWS untuk butiran ketersediaan perkhidmatan Amazon S3 mengikut AWS Region."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Event data store yang saya cipta asalnya menggunakan harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun. Sekiranya saya ingin beralih kepada pilihan harga pengekalan tujuh tahun, adakah pemindahan itu boleh dilakukan pada event data store yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini kami tidak menyokong pemindahan event data store daripada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun kepada harga pengekalan tujuh tahun. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mematikan log untuk event data store semasa, sambil mencipta event data store baharu dengan harga pengekalan tujuh tahun untuk data yang baru diambil. Anda masih akan dapat mengekalkan dan menganalisis data dalam kedua-dua event data store dengan pilihan harga masing-masing dan tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku buat event data store dengan harga pengekalan boleh lanjut satu tahun. Boleh ke pindahkan event data store tu ke pilihan harga pengekalan tujuh tahun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Pada masa ini kami tidak menyokong pemindahan event data store daripada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun kepada harga pengekalan tujuh tahun. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mematikan log untuk event data store semasa, sambil mencipta event data store baharu dengan harga pengekalan tujuh tahun untuk data yang baru diambil. Anda masih akan dapat mengekalkan dan menganalisis data dalam kedua-dua event data store dengan pilihan harga masing-masing dan tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah diminta untuk membangunkan pipeline bagi memproses dan menganalisis set data besar organisasi. Dalam persekitaran AWS, apakah perkhidmatan dan penyelesaian yang ada yang boleh anda pertimbangkan untuk melaksanakan analisis data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan anda dengan pelbagai pilihan untuk menganalisis data anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menanyakan log anda secara terus dalam Konsol menggunakan bahasa semula jadi atau pilihan anda daripada pelbagai bahasa pertanyaan. Anda boleh menyambungkan data anda ke Amazon OpenSearch Service tanpa perlu Extract/Transform/Load (ETL) untuk analitik dan visualisasi. Untuk analitik yang paling berkuasa dan untuk membuka cerapan perniagaan baharu, CloudWatch boleh menyediakan data anda melalui Amazon S3 Tables tanpa kos storan tambahan, membolehkan anda menggunakan pilihan alat serasi Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Quick Suite, atau Apache Spark."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada komunikasi antara instans Amazon EC2 jika satu instans berada dalam VPC dan satu lagi tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika Internet gateway telah dikonfigurasikan, trafik Amazon VPC yang menuju ke instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC melalui Internet gateway dan kemudian memasuki rangkaian awam AWS untuk mencapai instans EC2 tersebut. Jika Internet gateway tidak dikonfigurasikan, atau jika instans berada dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghala melalui virtual private gateway, trafik melalui sambungan VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian memasuki semula rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merancang penghijrahan infrastruktur lama yang menggunakan Amazon EC2 classic ke dalam VPC baharu. Adakah terdapat cara untuk membolehkan komunikasi rangkaian antara instans Amazon EC2 yang masih kekal di luar VPC dengan instans baharu yang telah dijalankan di dalam VPC tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika Internet gateway telah dikonfigurasikan, trafik Amazon VPC yang menuju ke instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC melalui Internet gateway dan kemudian memasuki rangkaian awam AWS untuk mencapai instans EC2 tersebut. Jika Internet gateway tidak dikonfigurasikan, atau jika instans berada dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghala melalui virtual private gateway, trafik melalui sambungan VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian memasuki semula rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku jika saya menggunakan kedua-dua Interface Endpoints dan Gateway Endpoints untuk S3 dalam VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda mempunyai gateway VPC endpoint sedia ada, cipta interface VPC endpoint dalam VPC anda dan kemas kini aplikasi klien anda dengan nama endpoint khusus VPC endpoint tersebut. Contohnya, jika ID VPC endpoint bagi interface endpoint ialah vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s di Region us-east-1, maka nama DNS khusus endpoint anda akan menjadi vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s.s3.us-east-1.vpce.amazonaws.com. Dalam kes ini, hanya permintaan kepada nama khusus VPC endpoint akan melalui Interface VPC endpoints ke S3 manakala semua permintaan lain akan terus melalui gateway VPC endpoint. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, adakah strategi yang sah untuk menggunakan kedua-dua Interface Endpoints dan Gateway Endpoints bagi S3 serentak dalam VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda mempunyai gateway VPC endpoint sedia ada, cipta interface VPC endpoint dalam VPC anda dan kemas kini aplikasi klien anda dengan nama endpoint khusus VPC endpoint tersebut. Contohnya, jika ID VPC endpoint bagi interface endpoint ialah vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s di Region us-east-1, maka nama DNS khusus endpoint anda akan menjadi vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s.s3.us-east-1.vpce.amazonaws.com. Dalam kes ini, hanya permintaan kepada nama khusus VPC endpoint akan melalui Interface VPC endpoints ke S3 manakala semua permintaan lain akan terus melalui gateway VPC endpoint. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana anda mengawal kluster CloudHSM anda, anda mempunyai pilihan untuk menguruskan kitaran hayat kunci KMS anda secara bebas daripada AWS KMS. Terdapat tiga sebab mengapa anda mungkin mendapati custom key store berguna. Pertama, anda mungkin mempunyai kunci yang dikehendaki secara eksplisit untuk dilindungi dalam HSM penyewa tunggal atau dalam HSM yang anda mempunyai kawalan langsung. Kedua, anda mungkin memerlukan keupayaan untuk segera mengeluarkan bahan kunci daripada AWS KMS dan membuktikan bahawa anda telah berbuat demikian melalui cara yang bebas. Ketiga, anda mungkin mempunyai keperluan untuk dapat mengaudit semua penggunaan kunci anda secara bebas daripada AWS KMS atau CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko yang mungkin timbul jika saya tidak menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memindahkan fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration menyediakan keselamatan yang sama seperti pemindahan biasa ke Amazon S3. Semua ciri keselamatan Amazon S3, seperti sekatan akses berdasarkan alamat IP pelanggan, turut disokong. S3 Transfer Acceleration berkomunikasi dengan pelanggan melalui TCP standard dan tidak memerlukan perubahan tembok api. Tiada data yang pernah disimpan di lokasi Edge AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan pematuhan keselamatan yang ketat, bagaimanakah CloudHSM dapat membantu menguruskan kunci kriptografi saya dan adakah ia sesuai untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana anda mengawal kluster CloudHSM anda, anda mempunyai pilihan untuk menguruskan kitaran hayat kunci KMS anda secara bebas daripada AWS KMS. Terdapat tiga sebab mengapa anda mungkin mendapati custom key store berguna. Pertama, anda mungkin mempunyai kunci yang dikehendaki secara eksplisit untuk dilindungi dalam HSM penyewa tunggal atau dalam HSM yang anda mempunyai kawalan langsung. Kedua, anda mungkin memerlukan keupayaan untuk segera mengeluarkan bahan kunci daripada AWS KMS dan membuktikan bahawa anda telah berbuat demikian melalui cara yang bebas. Ketiga, anda mungkin mempunyai keperluan untuk dapat mengaudit semua penggunaan kunci anda secara bebas daripada AWS KMS atau CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemindahan fail pantas, bagaimanakah saya dapat mengesahkan kebolehpercayaan dan keselamatan S3 Transfer Acceleration sebelum meneruskan deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration menyediakan keselamatan yang sama seperti pemindahan biasa ke Amazon S3. Semua ciri keselamatan Amazon S3, seperti sekatan akses berdasarkan alamat IP pelanggan, turut disokong. S3 Transfer Acceleration berkomunikasi dengan pelanggan melalui TCP standard dan tidak memerlukan perubahan tembok api. Tiada data yang pernah disimpan di lokasi Edge AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu REST API existing aku boleh jadikan HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda. Kemudian, pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya. Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin menyedari beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. AWS CLI akan mengembalikan maklumat tentang API anda dalam medan info dan warning anda. Untuk maklumat lanjut, baca dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Lambda@Edge berbanding Lambda biasa, dan mengapa perbezaan tersebut penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge ialah fungsi Lambda yang dijalankan di lokasi tepi CloudFront (edge locations) untuk menyesuaikan tingkah laku penyampaian kandungan. Ia boleh mengubah permintaan dan respons yang melalui CloudFront, seperti menulis semula URL, pengesahan, manipulasi header, atau A/B testing. Berbeza dengan Lambda biasa yang berjalan dalam kawasan AWS, Lambda@Edge berjalan berdekatan dengan pengguna di seluruh dunia dan tidak boleh mengakses semua perkhidmatan (fungsi tidak boleh dipanggil secara segerak dengan hasil). Ia sesuai untuk penyesuaian CDN berasaskan peristiwa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sebuah aplikasi web yang memerlukan logik pemprosesan pada lokasi *edge* yang lebih hampir dengan pengguna. Apakah kegunaan Lambda@Edge dalam senario ini, dan apakah perbezaan utamanya berbanding Lambda biasa yang perlu diambil kira untuk konfigurasi deploy anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge ialah fungsi Lambda yang dijalankan di lokasi tepi CloudFront (edge locations) untuk menyesuaikan tingkah laku penyampaian kandungan. Ia boleh mengubah permintaan dan respons yang melalui CloudFront, seperti menulis semula URL, pengesahan, manipulasi header, atau A/B testing. Berbeza dengan Lambda biasa yang berjalan dalam kawasan AWS, Lambda@Edge berjalan berdekatan dengan pengguna di seluruh dunia dan tidak boleh mengakses semua perkhidmatan (fungsi tidak boleh dipanggil secara segerak dengan hasil). Ia sesuai untuk penyesuaian CDN berasaskan peristiwa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau had yang akan dikenakan sekiranya saya menggunakan S3 Replication untuk menyalin data daripada bucket S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua ciri S3 Replication, seperti S3 Same-Region Replication (S3 SRR), S3 Cross-Region Replication (S3 CRR), metrik S3 Replication untuk menjejak kemajuan, S3 Replication Time Control (S3 RTC), dan S3 Batch Replication, disokong semasa mereplikasi daripada bucket S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya mengintegrasikan Step Functions dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan API Step Functions anda dengan Amazon API Gateway supaya API tersebut memanggil mesin keadaan anda apabila permintaan HTTPS dihantar ke kaedah API yang anda tentukan. Anda boleh menggunakan API API Gateway untuk memulakan mesin keadaan Step Functions yang menyelaraskan komponen aplikasi backend teragih, dan mengintegrasikan tugasan aktiviti manusia ke dalam langkah-langkah aplikasi anda seperti permintaan dan respons kelulusan. Anda juga boleh membuat panggilan tak segerak tanpa pelayan ke API perkhidmatan yang digunakan oleh aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, cuba tutorial kami, Mencipta API Step Functions Menggunakan API Gateway."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab untuk melaksanakan strategi pemulihan bencana (disaster recovery), anda perlu mereplikasi data daripada sumber S3 bucket yang mempunyai Object Lock diaktifkan. Adakah terdapat sebarang sekatan atau had konfigurasi yang perlu anda ambil perhatian semasa menggunakan S3 Replication dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua ciri S3 Replication, seperti S3 Same-Region Replication (S3 SRR), S3 Cross-Region Replication (S3 CRR), metrik S3 Replication untuk menjejak kemajuan, S3 Replication Time Control (S3 RTC), dan S3 Batch Replication, disokong semasa mereplikasi daripada bucket S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang membangunkan aliran kerja automasi, anda perlu mereka seni bina di mana Amazon API Gateway bertindak sebagai titik masuk untuk mencetuskan proses dalam AWS Step Functions. Terangkan langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk memastikan integrasi ini berfungsi dengan lancar."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan API Step Functions anda dengan Amazon API Gateway supaya API tersebut memanggil mesin keadaan anda apabila permintaan HTTPS dihantar ke kaedah API yang anda tentukan. Anda boleh menggunakan API API Gateway untuk memulakan mesin keadaan Step Functions yang menyelaraskan komponen aplikasi backend teragih, dan mengintegrasikan tugasan aktiviti manusia ke dalam langkah-langkah aplikasi anda seperti permintaan dan respons kelulusan. Anda juga boleh membuat panggilan tak segerak tanpa pelayan ke API perkhidmatan yang digunakan oleh aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, cuba tutorial kami, Mencipta API Step Functions Menggunakan API Gateway."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda membuktikan pematuhan, meningkatkan postur keselamatan, dan menyatukan rekod aktiviti merentas Wilayah dan akaun. CloudTrail memberikan keterlihatan ke dalam aktiviti pengguna dengan merekodkan tindakan yang diambil pada akaun anda. CloudTrail merekodkan maklumat penting tentang setiap tindakan, termasuk siapa yang membuat permintaan, perkhidmatan yang digunakan, tindakan yang dilakukan, parameter untuk tindakan tersebut, dan elemen respons yang dikembalikan oleh perkhidmatan AWS. Maklumat ini membantu anda mengesan perubahan yang dibuat pada sumber AWS anda dan menyelesaikan isu operasi. CloudTrail memudahkan pematuhan dengan dasar dalaman dan piawaian kawal selia. Untuk butiran lanjut, rujuk kertas putih pematuhan AWS Security at Scale: Logging in AWS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah anda boleh menggunakan CloudTrail untuk mengesan audit aktiviti API dan menyelesaikan isu operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda membuktikan pematuhan, meningkatkan postur keselamatan, dan menyatukan rekod aktiviti merentas Wilayah dan akaun. CloudTrail memberikan keterlihatan ke dalam aktiviti pengguna dengan merekodkan tindakan yang diambil pada akaun anda. CloudTrail merekodkan maklumat penting tentang setiap tindakan, termasuk siapa yang membuat permintaan, perkhidmatan yang digunakan, tindakan yang dilakukan, parameter untuk tindakan tersebut, dan elemen respons yang dikembalikan oleh perkhidmatan AWS. Maklumat ini membantu anda mengesan perubahan yang dibuat pada sumber AWS anda dan menyelesaikan isu operasi. CloudTrail memudahkan pematuhan dengan dasar dalaman dan piawaian kawal selia. Untuk butiran lanjut, rujuk kertas putih pematuhan AWS Security at Scale: Logging in AWS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan AWS Glue bersama-sama dengan AWS Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Lake Formation menggunakan infrastruktur yang dikongsi dengan AWS Glue, termasuk kawalan konsol, penciptaan kod ETL dan pemantauan pekerjaan, Katalog Data yang sama, dan seni bina tanpa pelayan. Walaupun AWS Glue masih fokus pada jenis fungsi ini, Lake Formation merangkumi ciri-ciri AWS Glue dan menyediakan keupayaan tambahan yang direka untuk membantu membina, mengamankan, dan menguruskan data lake. Lihat halaman AWS Lake Formation untuk butiran lanjut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam reka bentuk seni bina data perusahaan, anda sedingin membangunkan *data lake* dan perlu memilih perkhidmatan yang sesuai untuk menguruskan serta mengawal akses data tersebut. Jelaskan hubungan antara AWS Glue dan AWS Lake Formation dalam konteks ini."}, {"role": "assistant", "content": "Lake Formation menggunakan infrastruktur yang dikongsi dengan AWS Glue, termasuk kawalan konsol, penciptaan kod ETL dan pemantauan pekerjaan, Katalog Data yang sama, dan seni bina tanpa pelayan. Walaupun AWS Glue masih fokus pada jenis fungsi ini, Lake Formation merangkumi ciri-ciri AWS Glue dan menyediakan keupayaan tambahan yang direka untuk membantu membina, mengamankan, dan menguruskan data lake. Lihat halaman AWS Lake Formation untuk butiran lanjut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah atau kesan yang berlaku apabila saya menggunakan AWS Fargate bersama-sama dengan Amazon ECS dan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan pengurusan kontena yang sangat berskala dan berprestasi tinggi, manakala Amazon EKS ialah perkhidmatan Kubernetes terurus sepenuhnya. Kedua-dua perkhidmatan boleh menjadualkan kontena ke AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan mengoptimumkan ketersediaan kontena secara automatik melalui penjadualan terurus, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan utama yang perlu diketahui jika saya memilih untuk menggunakan Amazon SQS berbanding Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya di awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding merancang kerja migrasi aplikasi untuk persekitaran pengeluaran. Berdasarkan keperluan operasi harian seperti pengurusan kapasiti dan pengurusan patch, jelaskan bagaimana AWS Fargate boleh disepadukan dengan Amazon ECS dan Amazon EKS untuk memudahkan proses deploy."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan pengurusan kontena yang sangat berskala dan berprestasi tinggi, manakala Amazon EKS ialah perkhidmatan Kubernetes terurus sepenuhnya. Kedua-dua perkhidmatan boleh menjadualkan kontena ke AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan mengoptimumkan ketersediaan kontena secara automatik melalui penjadualan terurus, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem pemesejan untuk aplikasi baharu dan perlu memilih antara menggunakan Amazon SQS atau Amazon MQ. Apakah faktor penentu yang perlu anda ambil kira untuk memilih perkhidmatan yang paling sesuai dengan keperluan operasi dan seni bina sistem tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya di awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya mendayakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Transfer Acceleration mewujudkan pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat dalam jarak jauh antara klien anda dan bucket Amazon S3 anda. S3 Transfer Acceleration memanfaatkan lokasi AWS Edge yang diedarkan secara global oleh Amazon CloudFront. Apabila data tiba di AWS Edge Location, data dihalakan ke bucket Amazon S3 anda melalui laluan rangkaian yang dioptimumkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication menyediakan empat metrik terperinci dalam konsol Amazon S3 dan dalam Amazon CloudWatch: operations pending, bytes pending, replication latency, dan operations failed replication. Anda boleh menggunakan metrik ini untuk memantau jumlah operasi dan saiz objek yang belum selesai untuk direplikasi, latensi replikasi antara bucket sumber dan destinasi, serta bilangan operasi yang tidak berjaya direplikasi bagi setiap peraturan replikasi. Selain itu, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications jenis s3:Replication untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang objek yang gagal direplikasi dan sebab di sebalik kegagalan tersebut. Kami mengesyorkan menggunakan sebab kegagalan replikasi Amazon S3 untuk mendiagnosis ralat dengan cepat dan membetulkannya sebelum mereplikasi semula objek yang gagal dengan S3 Batch Replication. Akhir sekali, jika anda telah mendayakan S3 Replication Time Control (S3 RTC), anda akan menerima S3 Event Notification apabila objek mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi, dan satu lagi apabila objek tersebut berjaya direplikasi ke destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstrukturkan aplikasi yang memerlukan pemindahan data masuk dan keluar yang pantas pada skala besar. Apakah ciri yang perlu anda aktifkan untuk mempercepatkan pemindahan data ini melalui jaringan jauh menggunakan edge locations AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Transfer Acceleration mewujudkan pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat dalam jarak jauh antara klien anda dan bucket Amazon S3 anda. S3 Transfer Acceleration memanfaatkan lokasi AWS Edge yang diedarkan secara global oleh Amazon CloudFront. Apabila data tiba di AWS Edge Location, data dihalakan ke bucket Amazon S3 anda melalui laluan rangkaian yang dioptimumkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedakah memantau prestasi dan isu bagi tugas replikasi storan S3. Apakah metrik dan peristiwa spesifik yang perlu anda semak melalui CloudWatch atau log pengauditan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication menyediakan empat metrik terperinci dalam konsol Amazon S3 dan dalam Amazon CloudWatch: operations pending, bytes pending, replication latency, dan operations failed replication. Anda boleh menggunakan metrik ini untuk memantau jumlah operasi dan saiz objek yang belum selesai untuk direplikasi, latensi replikasi antara bucket sumber dan destinasi, serta bilangan operasi yang tidak berjaya direplikasi bagi setiap peraturan replikasi. Selain itu, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications jenis s3:Replication untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang objek yang gagal direplikasi dan sebab di sebalik kegagalan tersebut. Kami mengesyorkan menggunakan sebab kegagalan replikasi Amazon S3 untuk mendiagnosis ralat dengan cepat dan membetulkannya sebelum mereplikasi semula objek yang gagal dengan S3 Batch Replication. Akhir sekali, jika anda telah mendayakan S3 Replication Time Control (S3 RTC), anda akan menerima S3 Event Notification apabila objek mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi, dan satu lagi apabila objek tersebut berjaya direplikasi ke destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku supaya saya dapat mengenal pasti tier akses S3 Intelligent-Tiering yang mana menyimpan objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon S3 Inventory untuk melaporkan tier akses objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Amazon S3 Inventory menyediakan fail output CSV, ORC, atau Parquet yang menyenaraikan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi. Anda juga boleh membuat permintaan HEAD pada objek anda untuk melaporkan tier akses arkib S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan senarai benarkan berasaskan ACL?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai benarkan berasaskan ACL membolehkan pentadbir mengawal akses kepada Global Resolver dengan menentukan alamat IP sumber atau julat CIDR yang boleh menggunakan perkhidmatan tersebut. Bagi setiap entri dalam senarai benarkan, pentadbir boleh menentukan protokol DNS (Do53, DoT, atau DoH) yang dibenarkan. Apabila keperluan akses rangkaian berubah, pentadbir boleh dengan mudah mengemas kini atau mengalih keluar alamat IP dan julat CIDR daripada senarai benarkan untuk mengekalkan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengkonfigurasi capaian rangkaian untuk sumber AWS, bagaimanakah anda boleh menggunakan senarai benarkan berasaskan ACL untuk menguruskan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai benarkan berasaskan ACL membolehkan pentadbir mengawal akses kepada Global Resolver dengan menentukan alamat IP sumber atau julat CIDR yang boleh menggunakan perkhidmatan tersebut. Bagi setiap entri dalam senarai benarkan, pentadbir boleh menentukan protokol DNS (Do53, DoT, atau DoH) yang dibenarkan. Apabila keperluan akses rangkaian berubah, pentadbir boleh dengan mudah mengemas kini atau mengalih keluar alamat IP dan julat CIDR daripada senarai benarkan untuk mengekalkan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan lifecycle policy untuk bucket S3 dan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Bagaimanakah anda dapat mengesahkan atau mengesan objek tersebut untuk menentukan dalam tier akses (access tier) yang manakah ia sedang disimpan secara spesifik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon S3 Inventory untuk melaporkan tier akses objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Amazon S3 Inventory menyediakan fail output CSV, ORC, atau Parquet yang menyenaraikan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi. Anda juga boleh membuat permintaan HEAD pada objek anda untuk melaporkan tier akses arkib S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku jika saya tidak mahu memaksa pengguna saya untuk log masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools menyokong proses penciptaan dan pengeluaran token untuk pengguna yang tidak disahkan serta pengguna yang disahkan. Ini menghilangkan geseran skrin log masuk tambahan dalam aplikasi anda, tetapi masih membolehkan anda menggunakan kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Athena untuk Apache Spark apabila anda memerlukan pengalaman analitik interaktif yang diuruskan sepenuhnya dan integrasi yang rapat dengan perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan Spark untuk melakukan analitik dalam Athena menggunakan bahasa yang biasa dan ekspresif seperti Python serta persekitaran pakej Spark yang semakin berkembang. Anda juga boleh memasukkan aplikasi Spark anda melalui API Athena atau ke dalam notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena, dan mula menjalankan aplikasi Spark dalam masa kurang daripada satu saat tanpa perlu menyediakan dan menala infrastruktur asas. Seperti keupayaan pertanyaan SQL Athena, Athena menawarkan pengalaman Spark yang diuruskan sepenuhnya dan mengendalikan penalaan prestasi, konfigurasi mesin, dan tampalan perisian secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang mengikuti naik taraf versi. Selain itu, Athena diintegrasikan secara rapat dengan perkhidmatan analitik lain dalam sistem AWS seperti Data Catalog. Oleh itu, anda boleh mencipta aplikasi Spark pada data dalam data lake S3 dengan merujuk jadual daripada Data Catalog anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran (production), jika kita mahu membenarkan akses tanpa memerlukan pengguna log masuk, apakah konfigurasi yang harus kita laksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools menyokong proses penciptaan dan pengeluaran token untuk pengguna yang tidak disahkan serta pengguna yang disahkan. Ini menghilangkan geseran skrin log masuk tambahan dalam aplikasi anda, tetapi masih membolehkan anda menggunakan kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario di mana saya perlu menjalankan analitik data menggunakan Apache Spark pada data di S3, mengapa Athena adalah pilihan yang sesuai berbanding penyelesaian lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Athena untuk Apache Spark apabila anda memerlukan pengalaman analitik interaktif yang diuruskan sepenuhnya dan integrasi yang rapat dengan perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan Spark untuk melakukan analitik dalam Athena menggunakan bahasa yang biasa dan ekspresif seperti Python serta persekitaran pakej Spark yang semakin berkembang. Anda juga boleh memasukkan aplikasi Spark anda melalui API Athena atau ke dalam notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena, dan mula menjalankan aplikasi Spark dalam masa kurang daripada satu saat tanpa perlu menyediakan dan menala infrastruktur asas. Seperti keupayaan pertanyaan SQL Athena, Athena menawarkan pengalaman Spark yang diuruskan sepenuhnya dan mengendalikan penalaan prestasi, konfigurasi mesin, dan tampalan perisian secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang mengikuti naik taraf versi. Selain itu, Athena diintegrasikan secara rapat dengan perkhidmatan analitik lain dalam sistem AWS seperti Data Catalog. Oleh itu, anda boleh mencipta aplikasi Spark pada data dalam data lake S3 dengan merujuk jadual daripada Data Catalog anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya mencipta read replica daripada read replica yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, dan MariaDB: Anda boleh mencipta tiga tahap read replica. Read replica tahap kedua daripada read replica tahap pertama yang sedia ada, dan read replica tahap ketiga daripada read replica tahap kedua. Dengan mencipta read replica tahap kedua dan tahap ketiga, anda mungkin dapat memindahkan sebahagian beban replikasi daripada instance pangkalan data utama ke tahap read replica yang berbeza berdasarkan keperluan aplikasi anda. Sila ambil perhatian bahawa read replica tahap kedua mungkin ketinggalan lebih jauh daripada yang utama kerana kependaman replikasi tambahan yang diperkenalkan apabila transaksi direplikasi daripada yang utama ke replika tahap pertama dan kemudian ke replika tahap kedua. Begitu juga, replika tahap ketiga mungkin ketinggalan di belakang read replica tahap kedua. Amazon RDS for Oracle dan Amazon RDS for SQL Server: Read Replica bagi Read Replica tidak disokong pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan Amazon Rekognition dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Rekognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer yang dapat mengenal pasti objek, orang, teks, dan aktiviti dalam imej dan video. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik imej ke S3, Rekognition menganalisisnya, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengesahkan identiti, mengesan kandungan, atau mengklasifikasikan imej secara automatik. Ia sesuai untuk aplikasi pemprosesan media berasaskan peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi yang memerlukan prestasi bacaan yang tinggi. Bolehkah saya menyalin (deploy) read replica baharu daripada read replica sedia ada untuk menambah kapasiti?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, dan MariaDB: Anda boleh mencipta tiga tahap read replica. Read replica tahap kedua daripada read replica tahap pertama yang sedia ada, dan read replica tahap ketiga daripada read replica tahap kedua. Dengan mencipta read replica tahap kedua dan tahap ketiga, anda mungkin dapat memindahkan sebahagian beban replikasi daripada instance pangkalan data utama ke tahap read replica yang berbeza berdasarkan keperluan aplikasi anda. Sila ambil perhatian bahawa read replica tahap kedua mungkin ketinggalan lebih jauh daripada yang utama kerana kependaman replikasi tambahan yang diperkenalkan apabila transaksi direplikasi daripada yang utama ke replika tahap pertama dan kemudian ke replika tahap kedua. Begitu juga, replika tahap ketiga mungkin ketinggalan di belakang read replica tahap kedua. Amazon RDS for Oracle dan Amazon RDS for SQL Server: Read Replica bagi Read Replica tidak disokong pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Grants memetakan identiti dalam direktori seperti Active Directory, atau prinsipal AWS Identity and Access Management (IAM), kepada set data dalam S3. Ini membantu anda menguruskan kebenaran data pada skala besar dengan memberikan akses S3 secara automatik kepada pengguna akhir berdasarkan identiti korporat mereka. Selain itu, S3 Access Grants merekodkan identiti pengguna akhir dan aplikasi yang digunakan untuk mengakses data S3 dalam AWS CloudTrail. Ini membantu menyediakan sejarah audit yang terperinci sehingga ke tahap identiti pengguna akhir untuk semua akses kepada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi tanpa pelayan yang memerlukan analisis imej automatik. Terangkan bagaimana anda boleh mengintegrasikan Amazon Rekognition dalam senario ini dan nyatakan contoh kes penggunaan yang sesuai."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Rekognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer yang dapat mengenal pasti objek, orang, teks, dan aktiviti dalam imej dan video. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik imej ke S3, Rekognition menganalisisnya, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengesahkan identiti, mengesan kandungan, atau mengklasifikasikan imej secara automatik. Ia sesuai untuk aplikasi pemprosesan media berasaskan peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi keselamatan data untuk bucket Amazon S3 dan perlu menguruskan akses pengguna pada peringkat yang lebih teliti. Adakah Amazon S3 Access Grants sesuai digunakan untuk senario ini, dan bagaimanakah ia berfungsi dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Grants memetakan identiti dalam direktori seperti Active Directory, atau prinsipal AWS Identity and Access Management (IAM), kepada set data dalam S3. Ini membantu anda menguruskan kebenaran data pada skala besar dengan memberikan akses S3 secara automatik kepada pengguna akhir berdasarkan identiti korporat mereka. Selain itu, S3 Access Grants merekodkan identiti pengguna akhir dan aplikasi yang digunakan untuk mengakses data S3 dalam AWS CloudTrail. Ini membantu menyediakan sejarah audit yang terperinci sehingga ke tahap identiti pengguna akhir untuk semua akses kepada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada caj rangkaian jika saya menggunakan Gateway VPC endpoints bersama-sama dengan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk menggunakan Gateway VPC endpoints, dan tiada caj tambahan untuk menggunakan Gateway endpoints dengan S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika saya menyegerakkan kelayakan klien dan token akses API merentas Wilayah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Cognito secara automatik menyegerakkan ID klien dan kelayakan klien merentas Wilayah. Ini memastikan pengesahan M2M yang berterusan semasa peralihan wilayah."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kita merancang untuk menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone dan ingin menyediakan akses peribadi melalui Gateway VPC endpoints. Sebagai jurutera yang menguruskan bajet, adakah saya perlu mengambil kira sebarang caj rangkaian tambahan selain daripada kos storan apabila menggunakan konfigurasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk menggunakan Gateway VPC endpoints, dan tiada caj tambahan untuk menggunakan Gateway endpoints dengan S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan infrastruktur aplikasi yang menggunakan API Gateway. Dalam usaha untuk memastikan konsistensi data dan polisi akses merentas pelbagai kawasan (regions) untuk keperluan *disaster recovery*, adakah kelayakan klien (client credentials) dan token akses API yang telah dikeluarkan akan disegerakkan secara automatik merentas Wilayah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Cognito secara automatik menyegerakkan ID klien dan kelayakan klien merentas Wilayah. Ini memastikan pengesahan M2M yang berterusan semasa peralihan wilayah."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan infrastruktur dalam VPC, adakah kita boleh menukar alamat IP peribadi pada instans Amazon EC2 semasa ia sedang berjalan atau dalam keadaan berhenti?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv4 atau dual-stack, alamat IPv4 peribadi utama dikekalkan sepanjang hayat instans atau antara muka. Alamat IPv4 peribadi sekunder boleh ditetapkan, dinyah tetapkan, atau dipindahkan antara antara muka atau instans pada bila-bila masa. Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv6-only, IPv6 GUA yang ditetapkan, yang juga merupakan alamat IP pertama pada antara muka rangkaian utama instans, boleh diubah suai dengan mengaitkan IPv6 GUA baharu dan mengalih keluar IPv6 GUA sedia ada pada bila-bila masa."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan jika saya mengubah alamat IP peribadi instans Amazon EC2 semasa ia berjalan atau dalam keadaan berhenti dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv4 atau dual-stack, alamat IPv4 peribadi utama dikekalkan sepanjang hayat instans atau antara muka. Alamat IPv4 peribadi sekunder boleh ditetapkan, dinyah tetapkan, atau dipindahkan antara antara muka atau instans pada bila-bila masa. Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv6-only, IPv6 GUA yang ditetapkan, yang juga merupakan alamat IP pertama pada antara muka rangkaian utama instans, boleh diubah suai dengan mengaitkan IPv6 GUA baharu dan mengalih keluar IPv6 GUA sedia ada pada bila-bila masa."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan penggunaan Amazon S3 saya jika GuardDuty memantau semua bucket dalam akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Protection memantau semua bucket Amazon S3 dalam persekitaran anda secara lalai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang menyebabkan wujudnya perbezaan antara log medan yang memaparkan tanda @ berbanding yang tidak mempunyai tanda tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Medan sistem yang dijana oleh Logs Insights bermula dengan @. Logs Insights pada masa ini menjana 3 medan sistem: @message yang mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan seperti yang dihantar ke CloudWatch, @logStream yang mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log tersebut, dan @timestamp yang mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengelogan sebenar, anda sedang menyemak output log dan perhatikan bahawa sesetengah medan mempunyai awalan '@' manakala yang lain tidak. Apakah yang menyebabkan perbezaan format ini berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Medan sistem yang dijana oleh Logs Insights bermula dengan @. Logs Insights pada masa ini menjana 3 medan sistem: @message yang mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan seperti yang dihantar ke CloudWatch, @logStream yang mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log tersebut, dan @timestamp yang mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan volum replika Amazon EBS selepas tamatnya tempoh maksimum lalai ia dikekalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan setiap volum replika Amazon EBS yang dijana dan diimbasnya sehingga 24 jam. Secara lalai, volum replika Amazon EBS dipadamkan beberapa minit selepas GuardDuty Malware Protection melengkapkan imbasan. Walau bagaimanapun, dalam sesetengah keadaan, GuardDuty Malware Protection mungkin perlu mengekalkan volum replika Amazon EBS lebih lama daripada 24 jam jika gangguan perkhidmatan atau masalah sambungan mengganggu imbasan perisian hasadnya. Apabila ini berlaku, GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan volum replika Amazon EBS sehingga tujuh hari untuk memberi masa kepada perkhidmatan untuk membuat triage dan menangani gangguan atau masalah sambungan tersebut. GuardDuty Malware Protection akan memadamkan volum replika Amazon EBS selepas gangguan atau kegagalan ditangani atau selepas tempoh pengekalan lanjutan tamat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran kita, kita sedang menilai konfigurasi keselamatan untuk menyekat data di Amazon S3. Bolehkah anda mengesahkan sama ada GuardDuty akan memantau secara automatik semua bucket S3 dalam akaun AWS kita untuk mengesan ancaman tanpa memerlukan konfigurasi manual bagi setiap bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Protection memantau semua bucket Amazon S3 dalam persekitaran anda secara lalai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemulihan bencana menggunakan Amazon EBS. Untuk tujuan penyenggaraan dan penyelesaian masalah (troubleshoot), berapakah tempoh masa maksimum volum replika yang akan dikekalkan oleh sistem secara lalai sebelum ia dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan setiap volum replika Amazon EBS yang dijana dan diimbasnya sehingga 24 jam. Secara lalai, volum replika Amazon EBS dipadamkan beberapa minit selepas GuardDuty Malware Protection melengkapkan imbasan. Walau bagaimanapun, dalam sesetengah keadaan, GuardDuty Malware Protection mungkin perlu mengekalkan volum replika Amazon EBS lebih lama daripada 24 jam jika gangguan perkhidmatan atau masalah sambungan mengganggu imbasan perisian hasadnya. Apabila ini berlaku, GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan volum replika Amazon EBS sehingga tujuh hari untuk memberi masa kepada perkhidmatan untuk membuat triage dan menangani gangguan atau masalah sambungan tersebut. GuardDuty Malware Protection akan memadamkan volum replika Amazon EBS selepas gangguan atau kegagalan ditangani atau selepas tempoh pengekalan lanjutan tamat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau maklumat prestasi apa yang saya boleh perolehi jika saya menggunakan Amazon Route 53 untuk memantau endpoint aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 merangkumi ciri pengukuran latensi pilihan yang menyediakan data tentang masa yang diambil oleh endpoint anda untuk bertindak balas kepada permintaan. Apabila anda mendayakan ciri pengukuran latensi, pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 akan menjana metrik Amazon CloudWatch tambahan yang menunjukkan masa yang diperlukan untuk pemeriksa kesihatan Amazon Route 53 mewujudkan sambungan dan mula menerima data. Amazon Route 53 menyediakan set metrik latensi yang berasingan untuk setiap rantau AWS di mana pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 dijalankan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku supaya Amazon API Gateway dapat menjana SDK untuk platform klien?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menjana SDK tersuai untuk pembangunan aplikasi mudah alih dengan Android dan iOS (Swift dan Objective-C), dan untuk pembangunan aplikasi web dengan JavaScript. API Gateway juga menyokong penjanaan SDK untuk Ruby dan Java. Setelah API dan modelnya ditakrifkan dalam API Gateway, anda boleh menggunakan konsol AWS atau API Gateway APIs untuk menjana dan memuat turun SDK klien. SDK klien hanya dijana untuk API REST dalam Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi untuk memudahkan pembangun frontend mengintegrasikan API baharu yang telah dibina. Anda mempertimbangkan untuk menggunakan Amazon API Gateway dan memerlukan SDK untuk mempercepatkan proses pembangunan klien. Dalam senario ini, untuk platform klien yang manakah Amazon API Gateway boleh menjana SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menjana SDK tersuai untuk pembangunan aplikasi mudah alih dengan Android dan iOS (Swift dan Objective-C), dan untuk pembangunan aplikasi web dengan JavaScript. API Gateway juga menyokong penjanaan SDK untuk Ruby dan Java. Setelah API dan modelnya ditakrifkan dalam API Gateway, anda boleh menggunakan konsol AWS atau API Gateway APIs untuk menjana dan memuat turun SDK klien. SDK klien hanya dijana untuk API REST dalam Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya mencipta indeks vektor dalam bucket vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta indeks vektor menggunakan Konsol S3 atau API CreateIndex. Semasa penciptaan indeks, anda menentukan bucket vektor, indeks, metrik jarak, dimensi, dan secara pilihan senarai medan metadata yang anda mahu kecualikan daripada penapisan semasa pertanyaan persamaan. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data yang berkaitan dengan vektor semata-mata untuk rujukan, anda boleh menentukan ini sebagai medan metadata yang tidak boleh ditapis. Selepas penciptaan, setiap indeks diberikan Amazon Resource Name (ARN) yang unik. Selepas itu, apabila anda membuat permintaan tulis atau pertanyaan, anda mengarahkannya ke indeks vektor dalam bucket vektor."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menguruskan infrastruktur di mana aplikasi telahpun menggunakan Amazon Route 53. Bagaimanakah anda boleh menggunakan servis ini untuk memantau dan mengukur prestasi endpoint aplikasi tersebut dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 merangkumi ciri pengukuran latensi pilihan yang menyediakan data tentang masa yang diambil oleh endpoint anda untuk bertindak balas kepada permintaan. Apabila anda mendayakan ciri pengukuran latensi, pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 akan menjana metrik Amazon CloudWatch tambahan yang menunjukkan masa yang diperlukan untuk pemeriksa kesihatan Amazon Route 53 mewujudkan sambungan dan mula menerima data. Amazon Route 53 menyediakan set metrik latensi yang berasingan untuk setiap rantau AWS di mana pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 dijalankan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi dan perlu menyimpan embedding untuk pencarian semantik. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk mencipta indeks vektor di dalam bucket vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta indeks vektor menggunakan Konsol S3 atau API CreateIndex. Semasa penciptaan indeks, anda menentukan bucket vektor, indeks, metrik jarak, dimensi, dan secara pilihan senarai medan metadata yang anda mahu kecualikan daripada penapisan semasa pertanyaan persamaan. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data yang berkaitan dengan vektor semata-mata untuk rujukan, anda boleh menentukan ini sebagai medan metadata yang tidak boleh ditapis. Selepas penciptaan, setiap indeks diberikan Amazon Resource Name (ARN) yang unik. Selepas itu, apabila anda membuat permintaan tulis atau pertanyaan, anda mengarahkannya ke indeks vektor dalam bucket vektor."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk memaparkan senarai vektor yang terdapat di dalam indeks vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat senarai vektor dalam indeks vektor dengan API ListVectors, yang memulangkan sehingga 1,000 vektor pada satu masa dengan penunjuk jika respons dipotong. Respons tersebut merangkumi tarikh diubah suai terakhir, kunci vektor, data vektor, dan metadata. Anda juga boleh menggunakan API ListVectors untuk mengeksport data vektor dengan mudah daripada indeks vektor yang ditentukan. Operasi ListVectors adalah konsisten secara kuat. Jadi, selepas penulisan, anda boleh serta-merta menyenaraikan vektor dengan sebarang perubahan yang ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks aplikasi pengeluaran yang menggunakan OpenSearch Service, apakah kaedah yang anda perlu gunakan untuk menyemak dan mengesahkan vektor yang telah disimpan dalam indeks vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat senarai vektor dalam indeks vektor dengan API ListVectors, yang memulangkan sehingga 1,000 vektor pada satu masa dengan penunjuk jika respons dipotong. Respons tersebut merangkumi tarikh diubah suai terakhir, kunci vektor, data vektor, dan metadata. Anda juga boleh menggunakan API ListVectors untuk mengeksport data vektor dengan mudah daripada indeks vektor yang ditentukan. Operasi ListVectors adalah konsisten secara kuat. Jadi, selepas penulisan, anda boleh serta-merta menyenaraikan vektor dengan sebarang perubahan yang ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jaminan yang diberikan oleh Amazon Route 53 menerusi Service Level Agreement (SLA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kedua-dua perkhidmatan authoritative Amazon Route 53 dan perkhidmatan Amazon Route 53 Resolver Endpoints menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan uptime bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di Amazon Route 53 Service Level Agreement dan Amazon Route 53 Resolver Endpoints Service Level Agreement."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya sekiranya saya memilih pembekal sumber AWS berbanding pembekal sumber pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan antara pembekal sumber AWS dan pembekal sumber pihak ketiga adalah dari segi asal usulnya. Pembekal sumber AWS dibina dan diselenggarakan oleh Amazon dan AWS untuk menguruskan sumber dan perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, tiga pembekal sumber AWS membantu anda menguruskan sumber Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon EC2. Pembekal ini mengandungi jenis sumber seperti AWS::DynamoDB::Table, AWS::Lambda::Function, dan AWS::EC2::Instance. Untuk rujukan lengkap, sila rujuk dokumentasi kami. Pembekal sumber pihak ketiga dibina oleh syarikat lain, organisasi, atau komuniti pembangun. Mereka boleh membantu anda menguruskan kedua-dua sumber AWS dan bukan AWS seperti sumber aplikasi AWS dan perkhidmatan perisian SaaS bukan AWS seperti pemantauan, produktiviti pasukan, pengurusan insiden, atau alat pengurusan kawalan versi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk infrastruktur, anda perlu memastikan tahap ketersediaan aplikasi kritikal syarikat terpenuhi. Apakah faedah yang disediakan oleh Service Level Agreement (SLA) Amazon Route 53 untuk menyokong strategi pemulihan bencana dan pematuhan perniagaan anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kedua-dua perkhidmatan authoritative Amazon Route 53 dan perkhidmatan Amazon Route 53 Resolver Endpoints menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan uptime bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di Amazon Route 53 Service Level Agreement dan Amazon Route 53 Resolver Endpoints Service Level Agreement."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku apabila saya menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files berfungsi seperti sistem fail berprestasi tinggi tradisional yang boleh diakses oleh mana-mana sumber pengiraan berasaskan Linux, tetapi paparan fail dan folder mencerminkan apa yang ada dalam bucket S3 anda. S3 Files dibina menggunakan Amazon EFS, yang secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi. Ini memberikan kependaman rendah untuk data yang kerap diakses sambil mengekalkan kos berkadar dengan apa yang anda gunakan secara aktif. Apabila anda membaca fail, S3 Files memuatkan secara malas bahagian metadata fail dan kandungan ke storan berprestasi tinggi. Data yang tidak memenuhi ambang saiz fail yang anda konfigurasikan dibaca terus dari S3, tanpa melibatkan storan sistem fail. Apabila anda menulis data, penulisan anda dihantar ke storan berprestasi tinggi yang sangat tahan lama dan kemudian disegerakkan semula ke S3 untuk memastikan bucket anda konsisten. Data yang tidak diakses dalam tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (1 hingga 365 hari, lalai 30) akan luput secara automatik daripada storan ini, jadi anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan secara aktif manakala data autoritatif anda sentiasa kekal dalam S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi kebergantungan untuk projek AWS baharu. Dalam situasi sebenar pembangunan atau deployment, bagaimanakah anda membezakan kegunaan antara pembekal sumber AWS dengan pembekal sumber pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan antara pembekal sumber AWS dan pembekal sumber pihak ketiga adalah dari segi asal usulnya. Pembekal sumber AWS dibina dan diselenggarakan oleh Amazon dan AWS untuk menguruskan sumber dan perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, tiga pembekal sumber AWS membantu anda menguruskan sumber Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon EC2. Pembekal ini mengandungi jenis sumber seperti AWS::DynamoDB::Table, AWS::Lambda::Function, dan AWS::EC2::Instance. Untuk rujukan lengkap, sila rujuk dokumentasi kami. Pembekal sumber pihak ketiga dibina oleh syarikat lain, organisasi, atau komuniti pembangun. Mereka boleh membantu anda menguruskan kedua-dua sumber AWS dan bukan AWS seperti sumber aplikasi AWS dan perkhidmatan perisian SaaS bukan AWS seperti pemantauan, produktiviti pasukan, pengurusan insiden, atau alat pengurusan kawalan versi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyimpanan data untuk aplikasi web dan perlu memilih perkhidmatan yang sesuai untuk menguruskan fail statik. Terangkan cara S3 Files berfungsi dalam senario ini serta bagaimana ia memudahkan proses deploy dan pengurusan fail dalam persekitaran kerja sebenar."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files berfungsi seperti sistem fail berprestasi tinggi tradisional yang boleh diakses oleh mana-mana sumber pengiraan berasaskan Linux, tetapi paparan fail dan folder mencerminkan apa yang ada dalam bucket S3 anda. S3 Files dibina menggunakan Amazon EFS, yang secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi. Ini memberikan kependaman rendah untuk data yang kerap diakses sambil mengekalkan kos berkadar dengan apa yang anda gunakan secara aktif. Apabila anda membaca fail, S3 Files memuatkan secara malas bahagian metadata fail dan kandungan ke storan berprestasi tinggi. Data yang tidak memenuhi ambang saiz fail yang anda konfigurasikan dibaca terus dari S3, tanpa melibatkan storan sistem fail. Apabila anda menulis data, penulisan anda dihantar ke storan berprestasi tinggi yang sangat tahan lama dan kemudian disegerakkan semula ke S3 untuk memastikan bucket anda konsisten. Data yang tidak diakses dalam tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (1 hingga 365 hari, lalai 30) akan luput secara automatik daripada storan ini, jadi anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan secara aktif manakala data autoritatif anda sentiasa kekal dalam S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menggunakan komponen Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa anda meneroka Internet Monitor, adalah membantu untuk membiasakan diri dengan komponen dan konsep yang anda akan lihat dirujuk dalam perkhidmatan ini. Internet Monitor menggunakan atau merujuk kepada yang berikut: Monitor, CloudWatch logs, CloudWatch metrics, city-networks, health events, Autonomous System Numbers (ASNs), monitored resource, internet measurements, round-trip time, bytes transferred, dan performance and availability scores. Baca penerangan ringkas tentang komponen ini dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan rangkaian untuk infrastruktur AWS yang sedia ada. Apakah komponen Internet Monitor yang perlu anda ambil kira semasa proses deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa anda meneroka Internet Monitor, adalah membantu untuk membiasakan diri dengan komponen dan konsep yang anda akan lihat dirujuk dalam perkhidmatan ini. Internet Monitor menggunakan atau merujuk kepada yang berikut: Monitor, CloudWatch logs, CloudWatch metrics, city-networks, health events, Autonomous System Numbers (ASNs), monitored resource, internet measurements, round-trip time, bytes transferred, dan performance and availability scores. Baca penerangan ringkas tentang komponen ini dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mengaktifkan ciri Delivery Status?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaktifkan ciri Delivery Status daripada konsol Amazon SNS. Daripada Aplikasi anda, pilih pilihan Delivery Status dalam menu lungsur Application Actions. Untuk butiran, sila baca dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan alur e-mel dalam persekitaran pengeluaran dan perlu memantau status penghantaran untuk pengesahan. Apakah langkah konfigurasi yang perlu dilaksanakan untuk membolehkan ciri Delivery Status berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaktifkan ciri Delivery Status daripada konsol Amazon SNS. Daripada Aplikasi anda, pilih pilihan Delivery Status dalam menu lungsur Application Actions. Untuk butiran, sila baca dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya ambil kira berkenaan implikasi penggunaan Amazon EKS Hybrid Nodes berbanding dengan Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ialah ciri Amazon EKS, perkhidmatan Kubernetes terurus, manakala Amazon EKS Anywhere ialah perisian pengurusan Kubernetes yang disokong AWS yang anda uruskan. Amazon EKS Hybrid Nodes sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang boleh disambungkan ke awan, manakala Amazon EKS Anywhere sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang terpencil atau air-gapped. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan keselamatan, ketersediaan, dan kebolehskalaan satah kawalan Kubernetes, yang dihoskan dalam AWS Cloud, dan hanya nod yang berjalan pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda bertanggungjawab untuk menguruskan kluster Kubernetes yang berjalan sepenuhnya pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, tiada komitmen awal atau yuran minimum dan anda membayar untuk penggunaan setiap jam kluster dan nod anda semasa anda menggunakannya. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere untuk tempoh satu tahun atau tiga tahun."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed他们 merancang strategi infrastruktur untuk persekitaran on-premises. Dalam keadaan penggunaan sebenar, bila patut anda menggunakan Amazon EKS Hybrid Nodes berbanding Amazon EKS Anywhere untuk menguruskan kluster Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ialah ciri Amazon EKS, perkhidmatan Kubernetes terurus, manakala Amazon EKS Anywhere ialah perisian pengurusan Kubernetes yang disokong AWS yang anda uruskan. Amazon EKS Hybrid Nodes sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang boleh disambungkan ke awan, manakala Amazon EKS Anywhere sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang terpencil atau air-gapped. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan keselamatan, ketersediaan, dan kebolehskalaan satah kawalan Kubernetes, yang dihoskan dalam AWS Cloud, dan hanya nod yang berjalan pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda bertanggungjawab untuk menguruskan kluster Kubernetes yang berjalan sepenuhnya pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, tiada komitmen awal atau yuran minimum dan anda membayar untuk penggunaan setiap jam kluster dan nod anda semasa anda menggunakannya. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere untuk tempoh satu tahun atau tiga tahun."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesannya jika saya menggunakan AWS AppConfig?"}, {"role": "assistant", "content": "AppConfig ialah keupayaan AWS Systems Manager yang boleh anda gunakan untuk mencipta, mengurus, dan menggunakan feature flags serta konfigurasi aplikasi lain. Apabila membangunkan ciri baharu, anda boleh menggunakan AppConfig untuk menggunakan ciri baharu ke produksi, tetapi menyembunyikannya di belakang togol flag. Sebaik sahaja anda bersedia untuk melancarkan, anda hanya mengemas kini konfigurasi anda untuk melepaskan ciri tersebut serta-merta atau secara beransur-ansur."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis-jenis dasar kebenaran yang akan saya perolehi apabila saya membina dasar untuk kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mekanisme kebenaran AWS KMS yang biasa — dasar IAM, dasar kunci AWS KMS, geran — yang anda gunakan dengan kunci KMS yang lain, berfungsi dengan cara yang sama untuk kunci KMS dalam storan kunci luaran. Selain itu, anda dan/atau rakan kongsi pengurus kunci luaran anda mempunyai keupayaan untuk melaksanakan lapisan kedua kawalan kebenaran berdasarkan metadata permintaan yang disertakan dengan setiap permintaan yang dihantar dari AWS KMS ke Proksi XKS. Metadata ini merangkumi pengguna/peranan AWS yang memanggil, ARN kunci KMS, dan API KMS khusus yang diminta. Ini membolehkan anda menggunakan dasar kebenaran terperinci pada penggunaan kunci dalam pengurus kunci luaran anda, melangkaui sekadar mempercayai sebarang permintaan daripada AWS KMS. Pilihan penguatkuasaan dasar menggunakan atribut permintaan ini diserahkan kepada pelaksanaan Proksi XKS individu anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menguruskan tetapan aplikasi dalam persekitaran pengeluaran tanpa perlu melaksanakan proses *deployment* yang baharu, bilakah sesuai untuk saya menggunakan AWS AppConfig?"}, {"role": "assistant", "content": "AppConfig ialah keupayaan AWS Systems Manager yang boleh anda gunakan untuk mencipta, mengurus, dan menggunakan feature flags serta konfigurasi aplikasi lain. Apabila membangunkan ciri baharu, anda boleh menggunakan AppConfig untuk menggunakan ciri baharu ke produksi, tetapi menyembunyikannya di belakang togol flag. Sebaik sahaja anda bersedia untuk melancarkan, anda hanya mengemas kini konfigurasi anda untuk melepaskan ciri tersebut serta-merta atau secara beransur-ansur."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menyelaraskan dasar keselamatan untuk persekitaran kerja saya, apakah jenis dasar kebenaran yang sesaya perlu konfigurasikan bagi kunci XKS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mekanisme kebenaran AWS KMS yang biasa — dasar IAM, dasar kunci AWS KMS, geran — yang anda gunakan dengan kunci KMS yang lain, berfungsi dengan cara yang sama untuk kunci KMS dalam storan kunci luaran. Selain itu, anda dan/atau rakan kongsi pengurus kunci luaran anda mempunyai keupayaan untuk melaksanakan lapisan kedua kawalan kebenaran berdasarkan metadata permintaan yang disertakan dengan setiap permintaan yang dihantar dari AWS KMS ke Proksi XKS. Metadata ini merangkumi pengguna/peranan AWS yang memanggil, ARN kunci KMS, dan API KMS khusus yang diminta. Ini membolehkan anda menggunakan dasar kebenaran terperinci pada penggunaan kunci dalam pengurus kunci luaran anda, melangkaui sekadar mempercayai sebarang permintaan daripada AWS KMS. Pilihan penguatkuasaan dasar menggunakan atribut permintaan ini diserahkan kepada pelaksanaan Proksi XKS individu anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya mendayakan Anycast Static IP pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan Anycast Static IP, anda perlu terlebih dahulu meminta dan mencipta senarai Anycast Static IP dalam akaun AWS anda. Setelah senarai tersebut dicipta, anda boleh mengaitkan distribution CloudFront anda dengan senarai Anycast Static IP. Ini boleh dilakukan sama ada melalui bahagian Anycast Static IP pada AWS Console atau dengan menyunting setiap distribution dan memilih senarai Anycast Static IP yang dikehendaki daripada menu lungsur. Selepas menyimpan perubahan ini, set alamat IP statik tertentu yang dikaitkan dengan distribution anda akan tersedia untuk anda salin atau muat turun daripada senarai yang dipaparkan dalam AWS Console atau melalui API."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS CloudFormation bersama-sama dengan Terraform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation boleh bootstrap enjin Terraform anda pada instance EC2 anda, dan anda boleh menggunakan pembekal sumber Terraform untuk mencipta sumber dalam stack, memanfaatkan pengurusan keadaan stack, kebergantungan, penstabilan, dan rollback."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau hasil yang dapat dicapai sekiranya saya membina aliran kerja ETL yang lengkap menggunakan pelbagai pekerjaan dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada pustaka ETL dan penjanaan kod, AWS Glue menyediakan set ciri orkestrasi yang mantap yang membantu anda menguruskan kebergantungan antara pelbagai pekerjaan untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap. Pekerjaan ETL AWS Glue boleh dicetuskan mengikut jadual atau pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Pelbagai pekerjaan boleh dicetuskan secara selari atau berurutan dengan mencetuskannya pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Anda juga boleh mencetuskan satu atau lebih pekerjaan AWS Glue daripada sumber luaran seperti fungsi AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menjalankan tugas deployment untuk aplikasi global dan perlu memastikan alamat IP statik kekal sama di merata dunia. Apakah langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk mendayakan Anycast Static IP dalam CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan Anycast Static IP, anda perlu terlebih dahulu meminta dan mencipta senarai Anycast Static IP dalam akaun AWS anda. Setelah senarai tersebut dicipta, anda boleh mengaitkan distribution CloudFront anda dengan senarai Anycast Static IP. Ini boleh dilakukan sama ada melalui bahagian Anycast Static IP pada AWS Console atau dengan menyunting setiap distribution dan memilih senarai Anycast Static IP yang dikehendaki daripada menu lungsur. Selepas menyimpan perubahan ini, set alamat IP statik tertentu yang dikaitkan dengan distribution anda akan tersedia untuk anda salin atau muat turun daripada senarai yang dipaparkan dalam AWS Console atau melalui API."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi infrastruktur kod (IaC) untuk persekitaran AWS syarikat. Adakah praktikal untuk menggunakan Terraform untuk menguruskan sumber yang telahpun di-*deploy* menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation boleh bootstrap enjin Terraform anda pada instance EC2 anda, dan anda boleh menggunakan pembekal sumber Terraform untuk mencipta sumber dalam stack, memanfaatkan pengurusan keadaan stack, kebergantungan, penstabilan, dan rollback."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had jumlah instance DB yang boleh dijalankan serentak jika saya menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pelanggan dibenarkan untuk mempunyai sehingga 40 instance DB Amazon RDS secara keseluruhan. Daripada 40 tersebut, sehingga 10 boleh menjadi instance DB RDS untuk Oracle atau RDS untuk SQL Server di bawah model \"License Included\". Kesemua 40 boleh digunakan untuk Amazon Aurora, RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, dan RDS untuk Oracle di bawah model Bring Your Own Licence (BYOL). Perhatikan bahawa RDS untuk SQL Server mempunyai had sehingga 100 pangkalan data pada satu instance DB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem untuk aplikasi perusahaan menggunakan Amazon RDS. Berapakah bilangan maksimum instance DB yang boleh anda deploy dalam persekitaran tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pelanggan dibenarkan untuk mempunyai sehingga 40 instance DB Amazon RDS secara keseluruhan. Daripada 40 tersebut, sehingga 10 boleh menjadi instance DB RDS untuk Oracle atau RDS untuk SQL Server di bawah model \"License Included\". Kesemua 40 boleh digunakan untuk Amazon Aurora, RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, dan RDS untuk Oracle di bawah model Bring Your Own Licence (BYOL). Perhatikan bahawa RDS untuk SQL Server mempunyai had sehingga 100 pangkalan data pada satu instance DB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda perlu membangunkan aliran kerja ETL yang menyeluruh dengan merantaikan beberapa *job* AWS Glue. Apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk menyusun dan menguruskan *workflow* tersebut supaya proses data berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada pustaka ETL dan penjanaan kod, AWS Glue menyediakan set ciri orkestrasi yang mantap yang membantu anda menguruskan kebergantungan antara pelbagai pekerjaan untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap. Pekerjaan ETL AWS Glue boleh dicetuskan mengikut jadual atau pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Pelbagai pekerjaan boleh dicetuskan secara selari atau berurutan dengan mencetuskannya pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Anda juga boleh mencetuskan satu atau lebih pekerjaan AWS Glue daripada sumber luaran seperti fungsi AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada prestasi atau struktur data DynamoDB jika saya memilih GSI berbanding LSI?"}, {"role": "assistant", "content": "GSI (Global Secondary Index) dan LSI (Local Secondary Index) ialah kedua-dua indeks untuk menyokong corak akses tambahan dalam DynamoDB. GSI boleh dicipta pada bila-bila masa, menggunakan partition key yang berbeza daripada jadual utama, dan menyokong beberapa partition. LSI mesti dicipta pada masa penciptaan jadual, menggunakan partition key yang sama seperti jadual utama tetapi sort key yang berbeza, dan disimpan dalam partition yang sama. Pilih GSI untuk corak akses yang berbeza; LSI untuk pelbagai jenis sort dalam partition yang sama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had ke atas bilangan contoh Amazon EC2 yang boleh dijalankan dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk contoh yang memerlukan pengalamatan IPv4, anda boleh menjalankan sebarang bilangan contoh Amazon EC2 dalam VPC, selagi VPC anda bersaiz sesuai untuk memberikan alamat IPv4 kepada setiap contoh. Anda pada mulanya dihadkan kepada melancarkan 20 contoh Amazon EC2 pada satu masa dan saiz VPC maksimum /16 (65,536 IP). Jika anda ingin meningkatkan had ini, sila lengkapkan borang berikut. Untuk contoh IPv6 sahaja, saiz VPC /56 memberikan anda keupayaan untuk melancarkan bilangan contoh Amazon EC2 yang hampir tidak terhad."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue Data Quality support peraturan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality kini menyokong 18 jenis peraturan terbina dalam di bawah empat kategori: Peraturan konsistensi menyemak sama ada data merentas lajur yang berbeza adalah konsisten dengan melihat korelasi lajur. Peraturan ketepatan menyemak sama ada kiraan rekod memenuhi ambang yang ditetapkan dan sama ada lajur tidak kosong, memadankan corak tertentu, mempunyai jenis data yang sah, dan mempunyai nilai yang sah. Peraturan integriti menyemak sama ada pendua wujud dalam set data. Peraturan kelengkapan menyemak sama ada data dalam set data anda tidak mempunyai nilai yang hilang. Jenis peraturan ini ialah pengelompokan peringkat tinggi bagi peraturan kualiti data yang menangani beberapa kes penggunaan. Untuk sebarang keperluan yang tidak diliputi, anda boleh menulis peraturan tersuai menggunakan SQL."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya menyemak Zon Ketersediaan (Availability Zone) tempat primary saya sedang berada pada masa sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendapatkan keterlihatan tentang lokasi primary semasa dengan menggunakan AWS Management Console atau API DescribeDBInstances."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak check primary saya sekarang duduk kat Zon Ketersediaan (Availability Zone) mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendapatkan keterlihatan tentang lokasi primary semasa dengan menggunakan AWS Management Console atau API DescribeDBInstances."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kinesis Data Streams for DynamoDB tu apa sebenarnya? Boleh buat apa dengan dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menangkap pengubahsuaian peringkat item dalam mana-mana jadual DynamoDB dan mereplikasikannya ke strim data Kinesis. Aplikasi anda boleh mengakses strim ini dan melihat perubahan peringkat item dalam masa hampir nyata. Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Tidak seperti DynamoDB Streams, Kinesis Data Streams for DynamoDB tidak menyediakan jaminan susunan rekod atau penyahduplikasian. Susunan rekod dan penyahduplikasian mesti dilaksanakan oleh aplikasi klien, menggunakan medan ApproximateCreationDateTime dalam rekod peringkat item. Kinesis Data Streams for DynamoDB berguna jika anda memerlukan integrasi dengan keupayaan Kinesis yang lebih luas (seperti Kinesis Client Library, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau Amazon Data Firehose), pengekalan data yang lebih lama dan kebolehmain semula (sehingga 365 hari), serta pengurusan shard tersuai untuk penggunaan hiliran dan analitik penstriman."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Kinesis Data Streams for DynamoDB serta cara saya boleh memanfaatkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menangkap pengubahsuaian peringkat item dalam mana-mana jadual DynamoDB dan mereplikasikannya ke strim data Kinesis. Aplikasi anda boleh mengakses strim ini dan melihat perubahan peringkat item dalam masa hampir nyata. Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Tidak seperti DynamoDB Streams, Kinesis Data Streams for DynamoDB tidak menyediakan jaminan susunan rekod atau penyahduplikasian. Susunan rekod dan penyahduplikasian mesti dilaksanakan oleh aplikasi klien, menggunakan medan ApproximateCreationDateTime dalam rekod peringkat item. Kinesis Data Streams for DynamoDB berguna jika anda memerlukan integrasi dengan keupayaan Kinesis yang lebih luas (seperti Kinesis Client Library, Amazon Managed Service for Apache Flink, atau Amazon Data Firehose), pengekalan data yang lebih lama dan kebolehmain semula (sehingga 365 hari), serta pengurusan shard tersuai untuk penggunaan hiliran dan analitik penstriman."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Bedrock tu apa dan macam mana nak guna dengan aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock ialah perkhidmatan yang menyediakan akses kepada model asas (foundation models) daripada pelbagai pembekal seperti Anthropic, Meta, dan Amazon melalui API, tanpa menguruskan infrastruktur. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memanggil Bedrock dari fungsi Lambda untuk membina aplikasi AI generatif, seperti chatbot atau penjanaan ringkasan, sambil mengekalkan semua prinsip serverless — Lambda mencetuskan dan memproses, Bedrock menjana. Ia menyokong penyepaduan dengan API Gateway, SQS, dan Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda SnapStart ni kena caj ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan caj untuk caching snapshot sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga akan dikenakan caj setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati Harga AWS Lambda. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh cache snapshot sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan Lambda SnapStart, adakah terdapat sebarang caj yang akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan caj untuk caching snapshot sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga akan dikenakan caj setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati Harga AWS Lambda. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh cache snapshot sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty S3 Protection ada percubaan percuma tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun di setiap Region mendapat percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk GuardDuty yang merangkumi ciri S3 Protection. Akaun yang telah mendayakan GuardDuty juga akan mendapat percubaan percuma selama 30 hari untuk ciri S3 Protection apabila mereka mula-mula mengaktifkannya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah percubaan percuma tersedia bagi GuardDuty S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun di setiap Region mendapat percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk GuardDuty yang merangkumi ciri S3 Protection. Akaun yang telah mendayakan GuardDuty juga akan mendapat percubaan percuma selama 30 hari untuk ciri S3 Protection apabila mereka mula-mula mengaktifkannya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pengindeksan untuk aplikasi yang sibuk. Bilakah masa yang sesuai untuk anda memilih Global Secondary Index (GSI) berbanding Local Secondary Index (LSI) dalam DynamoDB untuk memastikan prestasi dan kecekapan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "GSI (Global Secondary Index) dan LSI (Local Secondary Index) ialah kedua-dua indeks untuk menyokong corak akses tambahan dalam DynamoDB. GSI boleh dicipta pada bila-bila masa, menggunakan partition key yang berbeza daripada jadual utama, dan menyokong beberapa partition. LSI mesti dicipta pada masa penciptaan jadual, menggunakan partition key yang sama seperti jadual utama tetapi sort key yang berbeza, dan disimpan dalam partition yang sama. Pilih GSI untuk corak akses yang berbeza; LSI untuk pelbagai jenis sort dalam partition yang sama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk infrastruktur untuk aplikasi syarikat, adakah terdapat had ke atas bilangan Amazon EC2 instances yang boleh saya deploy dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk contoh yang memerlukan pengalamatan IPv4, anda boleh menjalankan sebarang bilangan contoh Amazon EC2 dalam VPC, selagi VPC anda bersaiz sesuai untuk memberikan alamat IPv4 kepada setiap contoh. Anda pada mulanya dihadkan kepada melancarkan 20 contoh Amazon EC2 pada satu masa dan saiz VPC maksimum /16 (65,536 IP). Jika anda ingin meningkatkan had ini, sila lengkapkan borang berikut. Untuk contoh IPv6 sahaja, saiz VPC /56 memberikan anda keupayaan untuk melancarkan bilangan contoh Amazon EC2 yang hampir tidak terhad."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya objek gagal untuk direplikasi pada awalnya? Bolehkah saya mencuba semula proses replikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi semula objek yang gagal direplikasi pada awalnya. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, jika proses replikasi objek gagal pada percubaan pertama, apakah mekanisme atau konfigurasi yang perlu diimplementasikan untuk memastikan sistem mencuba semula replikasi tersebut secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi semula objek yang gagal direplikasi pada awalnya. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menghantar data terus ke AWS KMS untuk disulitkan secara langsung berbanding menggunakan penyulitan sampul (envelope encryption)?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS KMS menyokong penghantaran data sehingga 4 KB untuk disulitkan secara langsung, penyulitan sampul boleh menawarkan faedah prestasi yang ketara. Apabila anda menyulitkan data secara langsung dengan AWS KMS, data tersebut perlu dipindahkan melalui rangkaian. Penyulitan sampul mengurangkan beban rangkaian kerana hanya permintaan dan penghantaran kunci data yang jauh lebih kecil melalui rangkaian. Kunci data digunakan secara setempat dalam aplikasi anda atau perkhidmatan AWS yang menyulitkan, mengelakkan keperluan untuk menghantar keseluruhan blok data ke AWS KMS dan mengalami kependaman rangkaian."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi keselamatan untuk aplikasi syarikat yang memerlukan pemprosesan data sensitif dalam jumlah yang sangat besar. Anda sedang mempertimbangkan sama ada mahu menghantar terus setiap item data tersebut ke AWS KMS untuk disulitkan, atau menggunakan kaedah penyulitan sampul (envelope encryption). Berdasarkan senario operasi sebenar ini, apakah sebab utama yang menjadikan penyulitan sampul lebih sesuai berbanding penghantaran terus ke AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS KMS menyokong penghantaran data sehingga 4 KB untuk disulitkan secara langsung, penyulitan sampul boleh menawarkan faedah prestasi yang ketara. Apabila anda menyulitkan data secara langsung dengan AWS KMS, data tersebut perlu dipindahkan melalui rangkaian. Penyulitan sampul mengurangkan beban rangkaian kerana hanya permintaan dan penghantaran kunci data yang jauh lebih kecil melalui rangkaian. Kunci data digunakan secara setempat dalam aplikasi anda atau perkhidmatan AWS yang menyulitkan, mengelakkan keperluan untuk menghantar keseluruhan blok data ke AWS KMS dan mengalami kependaman rangkaian."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap infrastruktur atau perkhidmatan saya jika saya menggunakan AWS Availability Zone (AZ)?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone (AZ) ialah satu atau lebih pusat data diskret dengan kuasa, rangkaian, dan ketersambungan berlebihan dalam AWS Region. AZ memberi pelanggan keupayaan untuk mengendalikan aplikasi dan pangkalan data pengeluaran yang lebih tersedia, toleran terhadap kegagalan, dan berskala berbanding yang mungkin daripada pusat data tunggal. Semua AZ dalam AWS Region saling bersambung dengan rangkaian berkelajuan tinggi dan latensi rendah, melalui gentian metro khusus yang berlebihan sepenuhnya, menyediakan rangkaian throughput tinggi dan latensi rendah antara AZ. Kelas storan Amazon S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive mereplikasi data merentasi sekurang-kurangnya tiga AZ untuk melindungi daripada kehilangan satu keseluruhan AZ. Ini kekal benar di Region yang mempunyai kurang daripada tiga AZ yang tersedia secara awam. Objek yang disimpan dalam kelas storan ini tersedia untuk akses daripada semua AZ dalam AWS Region. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA mereplikasi data dalam satu AZ. Data yang disimpan dalam S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi, kebakaran, dan banjir."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina sistem yang memerlukan tahap toleransi kesilapan yang tinggi dalam persekitaran AWS. Apakah yang perlu anda pertimbangkan semasa memilih lokasi AWS Availability Zone (AZ) untuk memastikan perkhidmatan kekal tersedia sekiranya berlaku gangguan di salah satu zon?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone (AZ) ialah satu atau lebih pusat data diskret dengan kuasa, rangkaian, dan ketersambungan berlebihan dalam AWS Region. AZ memberi pelanggan keupayaan untuk mengendalikan aplikasi dan pangkalan data pengeluaran yang lebih tersedia, toleran terhadap kegagalan, dan berskala berbanding yang mungkin daripada pusat data tunggal. Semua AZ dalam AWS Region saling bersambung dengan rangkaian berkelajuan tinggi dan latensi rendah, melalui gentian metro khusus yang berlebihan sepenuhnya, menyediakan rangkaian throughput tinggi dan latensi rendah antara AZ. Kelas storan Amazon S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive mereplikasi data merentasi sekurang-kurangnya tiga AZ untuk melindungi daripada kehilangan satu keseluruhan AZ. Ini kekal benar di Region yang mempunyai kurang daripada tiga AZ yang tersedia secara awam. Objek yang disimpan dalam kelas storan ini tersedia untuk akses daripada semua AZ dalam AWS Region. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA mereplikasi data dalam satu AZ. Data yang disimpan dalam S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi, kebakaran, dan banjir."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan CloudFront Anycast Static IP, adakah ia menyokong IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong IPv6 melalui konfigurasi dual-stack. Apabila anda mendayakan dual-stack, anda akan menerima kedua-dua alamat IPv4 dan IPv6. Ini membolehkan kandungan anda diakses melalui protokol IPv4 dan IPv6, memastikan keserasian dengan semua klien dan rangkaian moden."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk senibina rangkaian untuk aplikasi antarabangsa dan perlu memutuskan sama ada untuk menggunakan CloudFront Anycast Static IP. Dalam konteks penggunaan sebenar, adakah ciri ini menyokong IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong IPv6 melalui konfigurasi dual-stack. Apabila anda mendayakan dual-stack, anda akan menerima kedua-dua alamat IPv4 dan IPv6. Ini membolehkan kandungan anda diakses melalui protokol IPv4 dan IPv6, memastikan keserasian dengan semua klien dan rangkaian moden."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin memasukkan data baharu ke dalam jadual sedia ada dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda dipartisikan, anda perlu menjalankan pertanyaan metadata (ALTER TABLE ADD PARTITION) untuk menambah partition ke Athena selepas data baharu tersedia di S3. Jika data anda tidak dipartisikan, menambah data baharu (atau fail) ke prefiks sedia ada secara automatik menambah data tersebut ke Athena. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya menulis access point policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis policy access point sama seperti policy bucket, menggunakan peraturan IAM untuk mengawal kebenaran dan ARN access point dalam dokumen policy."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang memerlukan kemas kini data, apakah langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk menambah data baharu ke dalam jadual Athena yang sedia wujud tanpa menjejaskan skema atau integriti data semasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda dipartisikan, anda perlu menjalankan pertanyaan metadata (ALTER TABLE ADD PARTITION) untuk menambah partition ke Athena selepas data baharu tersedia di S3. Jika data anda tidak dipartisikan, menambah data baharu (atau fail) ke prefiks sedia ada secara automatik menambah data tersebut ke Athena. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak melaksanakan penghadaman (rate limiting) bagi pengguna API tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan kadar (rate limiting) bagi pengguna tertentu, gunakan API Gateway usage plans dengan API keys. Setiap pengguna mendapat API key, dan anda tetapkan had kadar dan kuota dalam usage plan yang dikaitkan dengan key tersebut. API Gateway kemudian menguatkuasakan had bagi setiap key. Ini membolehkan anda mengawal penggunaan bagi setiap pelanggan secara individu, melindungi backend daripada salah guna."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memberikan akses kepada pengguna atau perkhidmatan, bagaimanakah saya boleh mengarang dan melaksanakan policy access point yang betul dalam persekitaran AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis policy access point sama seperti policy bucket, menggunakan peraturan IAM untuk mengawal kebenaran dan ARN access point dalam dokumen policy."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding menguruskan persekitaran API Gateway untuk aplikasi pengeluaran. Terdapat laporan bahawa pengguna 'PremiumUser' sedang membebankan backend dengan permintaan yang berlebihan. Bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan (usage plan) dan throttling untuk memastikan pengguna tertentu ini tidak melebihi had kadar (rate limit) yang telah ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan kadar (rate limiting) bagi pengguna tertentu, gunakan API Gateway usage plans dengan API keys. Setiap pengguna mendapat API key, dan anda tetapkan had kadar dan kuota dalam usage plan yang dikaitkan dengan key tersebut. API Gateway kemudian menguatkuasakan had bagi setiap key. Ini membolehkan anda mengawal penggunaan bagi setiap pelanggan secara individu, melindungi backend daripada salah guna."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu dilakukan untuk memastikan kunci AWS KMS sedia ada saya menggunakan HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melakukan apa-apa. Semua kunci AWS KMS, tanpa mengira tarikh penciptaan atau asal usulnya, dilindungi secara automatik menggunakan HSM yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mematuhi piawaian keselamatan organisasi yang memerlukan pensijilan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3, apakah langkah yang perlu diambil untuk memindahkan kunci AWS KMS sedia ada kepada konfigurasi yang menggunakan HSM yang disahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melakukan apa-apa. Semua kunci AWS KMS, tanpa mengira tarikh penciptaan atau asal usulnya, dilindungi secara automatik menggunakan HSM yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingannya jika saya menggunakan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio ialah antara muka visual untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi serta mencipta UI frontend di luar konsol AWS. Setelah anda melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga membolehkan pembangun dan bukan pembangun untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku apabila saya menggunakan table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyediakan storan S3 yang dibina khas untuk menyimpan data berstruktur dalam format Apache Iceberg. Dalam table bucket, anda boleh mencipta jadual sebagai sumber kelas pertama secara langsung dalam S3. Jadual ini boleh dilindungi dengan kebenaran peringkat jadual yang ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti atau sumber, dan boleh diakses oleh aplikasi atau alat yang menyokong standard Apache Iceberg. Apabila anda mencipta jadual dalam table bucket anda, S3 mengekalkan metadata yang diperlukan untuk menjadikan data tersebut boleh diakses melalui pertanyaan oleh aplikasi anda. Table bucket merangkumi titik akhir Iceberg REST Catalog yang boleh digunakan oleh mana-mana enjin pertanyaan yang serasi dengan Iceberg untuk menemui, mengakses, dan mengemas kini metadata Iceberg untuk jadual dalam table bucket anda. Ini membolehkan pelbagai klien membaca dan menulis data ke jadual anda dengan selamat. Dari masa ke masa, S3 secara automatik mengoptimumkan data asas dengan menulis semula, atau \"memadatkan\" objek anda. Pemadatan mengoptimumkan data anda pada S3 untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, tamat tempoh snapshot dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk mengoptimumkan kos storan apabila data dalam jadual anda semakin berusia. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam membangunkan aplikasi web, bagaimanakah Amplify Studio membolehkan anda mereka bentuk antara muka pengguna dan mengkonfigurasi logik bahagian belakang (backend) tanpa perlu menulis kod yang banyak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio ialah antara muka visual untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi serta mencipta UI frontend di luar konsol AWS. Setelah anda melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga membolehkan pembangun dan bukan pembangun untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi dan perlu menentukan cara data akan diatur kemas dalam storage. Terangkan secara ringkas bagaimanakah mekanisme table bucket berfungsi untuk pengurusan data tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyediakan storan S3 yang dibina khas untuk menyimpan data berstruktur dalam format Apache Iceberg. Dalam table bucket, anda boleh mencipta jadual sebagai sumber kelas pertama secara langsung dalam S3. Jadual ini boleh dilindungi dengan kebenaran peringkat jadual yang ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti atau sumber, dan boleh diakses oleh aplikasi atau alat yang menyokong standard Apache Iceberg. Apabila anda mencipta jadual dalam table bucket anda, S3 mengekalkan metadata yang diperlukan untuk menjadikan data tersebut boleh diakses melalui pertanyaan oleh aplikasi anda. Table bucket merangkumi titik akhir Iceberg REST Catalog yang boleh digunakan oleh mana-mana enjin pertanyaan yang serasi dengan Iceberg untuk menemui, mengakses, dan mengemas kini metadata Iceberg untuk jadual dalam table bucket anda. Ini membolehkan pelbagai klien membaca dan menulis data ke jadual anda dengan selamat. Dari masa ke masa, S3 secara automatik mengoptimumkan data asas dengan menulis semula, atau \"memadatkan\" objek anda. Pemadatan mengoptimumkan data anda pada S3 untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, tamat tempoh snapshot dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk mengoptimumkan kos storan apabila data dalam jadual anda semakin berusia. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk menyemak status kesihatan storan yang serasi dengan Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada Snowball sentiasa memantau status kesihatan peranti atau kluster. Proses latar belakang bertindak balas terhadap ketidaktekalan data dan kegagalan sementara untuk menyembuhkan dan memulihkan data bagi memastikan daya tahan. Sekiranya berlaku kegagalan perkakasan yang tidak boleh dipulihkan, storan serasi Amazon S3 pada Snowball boleh meneruskan operasi, dan menyediakan pemberitahuan proaktif melalui e-mel, menggesa pelanggan untuk bekerjasama dengan AWS bagi menggantikan peranti yang gagal. Semasa peranti disambungkan, AWS juga menerima pemberitahuan ini apabila ciri pemantauan jauh diaktifkan, untuk penglibatan pelanggan secara proaktif. Status kesihatan perkhidmatan dan peranti tersedia untuk anda secara setempat di OpsHub pada setiap masa."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan pemindahan data menggunakan AWS Snowball dan perlu memastikan integriti storan. Apakah langkah yang harus diambil untuk memeriksa status kesihatan storan serasi Amazon S3 tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada Snowball sentiasa memantau status kesihatan peranti atau kluster. Proses latar belakang bertindak balas terhadap ketidaktekalan data dan kegagalan sementara untuk menyembuhkan dan memulihkan data bagi memastikan daya tahan. Sekiranya berlaku kegagalan perkakasan yang tidak boleh dipulihkan, storan serasi Amazon S3 pada Snowball boleh meneruskan operasi, dan menyediakan pemberitahuan proaktif melalui e-mel, menggesa pelanggan untuk bekerjasama dengan AWS bagi menggantikan peranti yang gagal. Semasa peranti disambungkan, AWS juga menerima pemberitahuan ini apabila ciri pemantauan jauh diaktifkan, untuk penglibatan pelanggan secara proaktif. Status kesihatan perkhidmatan dan peranti tersedia untuk anda secara setempat di OpsHub pada setiap masa."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat kos dan volum data yang boleh diperolehi daripada CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melawati bahagian pemantauan pada halaman konsol Metric Streams. Anda akan melihat papan pemuka automatik untuk volum kemas kini metrik dari semasa ke semasa. Metrik ini juga tersedia di bawah ruang nama AWS/CloudWatch dan boleh digunakan untuk mencipta penggera untuk menghantar pemberitahuan sekiranya berlaku lonjakan luar biasa dalam volum."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, adakah cara untuk saya menggunakan CloudWatch Metric Streams bagi memantau kos dan isipadu data yang sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melawati bahagian pemantauan pada halaman konsol Metric Streams. Anda akan melihat papan pemuka automatik untuk volum kemas kini metrik dari semasa ke semasa. Metrik ini juga tersedia di bawah ruang nama AWS/CloudWatch dan boleh digunakan untuk mencipta penggera untuk menghantar pemberitahuan sekiranya berlaku lonjakan luar biasa dalam volum."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak mengetahui atau terlepas tarikh-tarikh penting tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami akan mengambil dua tindakan berikut sebelum tarikh persaraan 15 Ogos 2022: Kami akan berhenti mengeluarkan reserved instance (RI) 3 tahun dan RI 1 tahun untuk persekitaran EC2-Classic pada 30 Okt 2021. RI yang telah sedia ada dalam persekitaran EC2-Classic tidak akan terjejas pada masa ini. RI yang ditetapkan untuk tamat tempoh selepas 8/15/2022 perlu diubah suai untuk menggunakan persekitaran Amazon VPC bagi baki tempoh pajakan. Untuk maklumat tentang cara mengubah suai RI anda, sila lawati dokumen kami. Pada 15 Ogos 2022, kami tidak lagi membenarkan penciptaan instance baharu (Spot atau on-demand) atau perkhidmatan AWS lain dalam persekitaran EC2-Classic. Sebarang beban kerja atau perkhidmatan dalam keadaan berjalan secara beransur-ansur akan kehilangan akses kepada semua perkhidmatan AWS pada EC2-Classic apabila kami bersara bermula 16 Ogos 2022."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku dengan pengesanan ancaman untuk pangkalan data Aurora bagi akaun baharu jika GuardDuty digunakan, adakah ia didayakan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai RDS Protection didayakan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai RDS Protection didayakan melainkan pilihan auto-dayakan untuk RDS dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang strategi penyebaran aplikasi, tarikh-tarikh penting yang manakah wajib saya ambil perhatian untuk memastikan pematuhan dan keutamaan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami akan mengambil dua tindakan berikut sebelum tarikh persaraan 15 Ogos 2022: Kami akan berhenti mengeluarkan reserved instance (RI) 3 tahun dan RI 1 tahun untuk persekitaran EC2-Classic pada 30 Okt 2021. RI yang telah sedia ada dalam persekitaran EC2-Classic tidak akan terjejas pada masa ini. RI yang ditetapkan untuk tamat tempoh selepas 8/15/2022 perlu diubah suai untuk menggunakan persekitaran Amazon VPC bagi baki tempoh pajakan. Untuk maklumat tentang cara mengubah suai RI anda, sila lawati dokumen kami. Pada 15 Ogos 2022, kami tidak lagi membenarkan penciptaan instance baharu (Spot atau on-demand) atau perkhidmatan AWS lain dalam persekitaran EC2-Classic. Sebarang beban kerja atau perkhidmatan dalam keadaan berjalan secara beransur-ansur akan kehilangan akses kepada semua perkhidmatan AWS pada EC2-Classic apabila kami bersara bermula 16 Ogos 2022."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan tugas deployment awal bagi pangkalan data Aurora, adakah saya perlu melakukan konfigurasi manual untuk mendayakan pengesanan ancaman GuardDuty, atau ia akan didayakan secara automatik secara lalai untuk akaun pengguna baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai RDS Protection didayakan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai RDS Protection didayakan melainkan pilihan auto-dayakan untuk RDS dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap integriti dan kerahsiaan data saya jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan data ialah ciri dalam CloudWatch Logs yang membolehkan anda menentukan peraturan dan dasar anda sendiri untuk mengesan dan menyamarkan data sensitif secara automatik dalam log yang dikumpul daripada sistem dan aplikasi anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan pemadanan corak. Data boleh dilihat tanpa disamarkan dengan keistimewaan Identity and Access Management (IAM) yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan piawaian keselamatan yang ketat, apakah mekanisme perlindungan data yang disediakan oleh Amazon CloudWatch Logs untuk memastikan log aplikasi anda kekal selamat dan tidak boleh diakses secara tanpa kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan data ialah ciri dalam CloudWatch Logs yang membolehkan anda menentukan peraturan dan dasar anda sendiri untuk mengesan dan menyamarkan data sensitif secara automatik dalam log yang dikumpul daripada sistem dan aplikasi anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan pemadanan corak. Data boleh dilihat tanpa disamarkan dengan keistimewaan Identity and Access Management (IAM) yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah keputusan yang akan diperolehi jika saya mengkonfigurasi penyebaran berterusan pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan penyebaran berterusan dengan mengaitkan pengedaran pentas kepada pengedaran utama melalui konsol CloudFront, SDK, Antara Muka Baris Perintah (CLI), atau templat CloudFormation. Anda kemudiannya boleh menentukan peraturan untuk membahagikan trafik dengan mengkonfigurasi pengepala klien atau menaikkan peratusan trafik untuk diuji dengan pengedaran pentas. Setelah disediakan, anda boleh mengemas kini konfigurasi pentas dengan perubahan yang dikehendaki. CloudFront akan menguruskan pembahagian trafik kepada pengguna dan menyediakan analitik berkaitan untuk membantu anda memutuskan sama ada untuk meneruskan penyebaran atau membuat rollback. Setelah ujian dengan pengedaran pentas disahkan, anda boleh menggabungkan perubahan ke pengedaran utama. Sila lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut tentang ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang saya akan perolehi sekiranya saya menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals membantu anda membahagikan API kepada tawaran produk berstruktur yang melayani khalayak berbeza, sambil mengekalkan antara muka berjenama dan kawalan akses. Platform ini memusatkan dokumentasi API, penemuan, dan tadbir urus, menjadikannya lebih mudah untuk mengedarkan dan menguruskan sumber API merentas persekitaran AWS sambil memastikan pematuhan dengan piawaian organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin menstrukturkan alur kerja CI/CD untuk memastikan kandungan aplikasi web sentiasa dikemaskini secara automatik. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk menyediakan penyebaran berterusan (continuous deployment) pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan penyebaran berterusan dengan mengaitkan pengedaran pentas kepada pengedaran utama melalui konsol CloudFront, SDK, Antara Muka Baris Perintah (CLI), atau templat CloudFormation. Anda kemudiannya boleh menentukan peraturan untuk membahagikan trafik dengan mengkonfigurasi pengepala klien atau menaikkan peratusan trafik untuk diuji dengan pengedaran pentas. Setelah disediakan, anda boleh mengemas kini konfigurasi pentas dengan perubahan yang dikehendaki. CloudFront akan menguruskan pembahagian trafik kepada pengguna dan menyediakan analitik berkaitan untuk membantu anda memutuskan sama ada untuk meneruskan penyebaran atau membuat rollback. Setelah ujian dengan pengedaran pentas disahkan, anda boleh menggabungkan perubahan ke pengedaran utama. Sila lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut tentang ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk seni bina sistem untuk projek, dalam keadaan atau senario manakah yang sesuai untuk saya menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals membantu anda membahagikan API kepada tawaran produk berstruktur yang melayani khalayak berbeza, sambil mengekalkan antara muka berjenama dan kawalan akses. Platform ini memusatkan dokumentasi API, penemuan, dan tadbir urus, menjadikannya lebih mudah untuk mengedarkan dan menguruskan sumber API merentas persekitaran AWS sambil memastikan pematuhan dengan piawaian organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan durable functions ke atas aliran kerja pembangunan dan ujian setempat saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji durable functions secara setempat tanpa kelayakan AWS menggunakan durable execution SDK untuk bahasa pengaturcaraan yang disokong. AWS SAM CLI juga menyokong local invoke, callbacks, dan durable execution management, menjadikannya mudah untuk membangun dan menyahpepijat sebelum digunakan. Ketahui lebih lanjut tentang menguji durable functions."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha melaksanakan strategi bencana (disaster recovery) untuk infrastruktur pengkalan data, perancangan sedang dijalankan untuk mencipta read replica bagi instance DB. Adakah saya perlu mendayakan sandaran automatik pada instance DB tersebut sebagai langkah pratuntut sebelum read replica boleh berjaya diciptakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dayakan sandaran automatik pada instance DB sumber anda sebelum menambah read replica dengan menetapkan tempoh pengekalan sandaran kepada nilai selain daripada 0. Sandaran mesti kekal didayakan agar read replica berfungsi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja pembangunan dan ingin memastikan proses ujian setempat berjalan lancar. Dalam konteks ini, bagaimanakah penggunaan durable functions dapat meningkatkan kecekapan dan kestabilan persekitaran kerja anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji durable functions secara setempat tanpa kelayakan AWS menggunakan durable execution SDK untuk bahasa pengaturcaraan yang disokong. AWS SAM CLI juga menyokong local invoke, callbacks, dan durable execution management, menjadikannya mudah untuk membangun dan menyahpepijat sebelum digunakan. Ketahui lebih lanjut tentang menguji durable functions."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin membina satu aliran integrasi yang menghubungkan sumber peristiwa terus kepada sasaran tanpa perlu menulis kod khusus. Perkhidmatan AWS manakah yang sesuai untuk anda gunakan bagi mencapai matlamat ini?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyediakan cara yang lebih ringkas, konsisten, dan kos efektif untuk mencipta integrasi titik ke titik antara pengeluar dan pengguna peristiwa. Mencipta pipe semudah memilih sumber dan sasaran dengan keupayaan untuk menyesuaikan pengelompokan, kedudukan permulaan, konkurensi, dan banyak lagi. Langkah penapisan pilihan membenarkan hanya peristiwa sumber tertentu mengalir ke dalam pipe dan langkah pengayaan pilihan menggunakan AWS Lambda, AWS Step Functions, API Destinations, atau Amazon API Gateway boleh digunakan untuk memperkaya atau mengubah peristiwa sebelum ia mencapai sasaran. Dengan menghapuskan keperluan untuk menulis, mengurus, dan menskalakan kod integrasi yang tidak dibezakan, EventBridge Pipes membolehkan anda menghabiskan masa anda membina aplikasi dan bukannya menyambungkannya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyediakan cara yang lebih ringkas, konsisten, dan kos efektif untuk mencipta integrasi titik ke titik antara pengeluar dan pengguna peristiwa. Mencipta pipe semudah memilih sumber dan sasaran dengan keupayaan untuk menyesuaikan pengelompokan, kedudukan permulaan, konkurensi, dan banyak lagi. Langkah penapisan pilihan membenarkan hanya peristiwa sumber tertentu mengalir ke dalam pipe dan langkah pengayaan pilihan menggunakan AWS Lambda, AWS Step Functions, API Destinations, atau Amazon API Gateway boleh digunakan untuk memperkaya atau mengubah peristiwa sebelum ia mencapai sasaran. Dengan menghapuskan keperluan untuk menulis, mengurus, dan menskalakan kod integrasi yang tidak dibezakan, EventBridge Pipes membolehkan anda menghabiskan masa anda membina aplikasi dan bukannya menyambungkannya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak mendayakan sandaran automatik pada instance DB saya apabila ingin mencipta read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dayakan sandaran automatik pada instance DB sumber anda sebelum menambah read replica dengan menetapkan tempoh pengekalan sandaran kepada nilai selain daripada 0. Sandaran mesti kekal didayakan agar read replica berfungsi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kesesuaian penggunaan Amazon DynamoDB sekiranya aplikasi saya memerlukan pematuhan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang membangunkan aplikasi dalam persekitaran penjagaan kesihatan yang mesti mematuhi peraturan HIPAA, adakah sesuai untuk saya menggunakan Amazon DynamoDB untuk menyimpan data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya memerlukan pemantauan yang mudah terhadap kerja pemindahan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menggunakan label penghantaran E Ink yang inovatif, direka untuk memastikan peranti dihantar secara automatik ke kemudahan AWS yang betul. Apabila anda telah menyelesaikan kerja pemindahan data anda, anda boleh menjejaknya dengan menggunakan mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, dan konsol."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menyimpan mesej saya dalam baris gilir Amazon SQS melebihi tempoh masa penyimpanan standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan mesej yang lebih lama memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membolehkan selang masa yang lebih panjang antara penghasilan dan penggunaan mesej. Anda boleh mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej Amazon SQS kepada nilai dari 1 minit hingga 14 hari. Nilai lalai ialah 4 hari. Sebaik sahaja kuota pengekalan mesej dicapai, mesej anda akan dipadam secara automatik."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem, anda mereka bentuk aliran kerja yang menggunakan Amazon SQS untuk menguruskan tugas yang tertunda. Anda perlu memastikan pemasaan penyimpanan data dapat menampung kelewatan proses maksimum yang dijangkakan. Berapakah tempoh maksimum yang anda boleh konfigurasikan untuk menyimpan mesej di dalam baris gilir (queue) tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan mesej yang lebih lama memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membolehkan selang masa yang lebih panjang antara penghasilan dan penggunaan mesej. Anda boleh mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej Amazon SQS kepada nilai dari 1 minit hingga 14 hari. Nilai lalai ialah 4 hari. Sebaik sahaja kuota pengekalan mesej dicapai, mesej anda akan dipadam secara automatik."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan untuk membolehkan akses Internet kepada VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC menyokong penciptaan Internet gateway. Gateway ini membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC mengakses Internet secara terus. Anda juga boleh menggunakan Egress-only internet gateway yang merupakan gateway stateful untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan pemindahan data ke AWS, bagaimanakah saya dapat memantau kemajuan dan status pemindahan tersebut secara efektif bagi memastikan tugasan selesai tanpa masalah?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menggunakan label penghantaran E Ink yang inovatif, direka untuk memastikan peranti dihantar secara automatik ke kemudahan AWS yang betul. Apabila anda telah menyelesaikan kerja pemindahan data anda, anda boleh menjejaknya dengan menggunakan mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, dan konsol."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibat terhadap tugasan saya jika saya memilih AWS Snowball Edge Storage Optimized berbanding AWS Snowball Edge Compute Optimized?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge Storage Optimized ialah pilihan optimum jika anda perlu memindahkan data secara selamat dan pantas daripada berpuluh-puluh terabait hingga petabait ke AWS. Kami mengesyorkan menggunakan Snowball Edge Compute Optimized untuk kes penggunaan yang memerlukan akses kepada pengkomputeran berkuasa dan storan berkelajuan tinggi untuk pemprosesan data sebelum memindahkannya ke AWS. Ia sangat sesuai untuk pemprosesan video resolusi tinggi, analitik data IoT termaju, dan pengoptimuman masa nyata model pembelajaran mesin dalam persekitaran dengan ketersambungan terhad. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi dalam AWS VPC yang memerlukan sambungan keluar ke Internet untuk kemas kini perisian, tetapi masih mengekalkan laluan peribadi untuk trafik dalaman. Apakah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk membolehkan sambungan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC menyokong penciptaan Internet gateway. Gateway ini membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC mengakses Internet secara terus. Anda juga boleh menggunakan Egress-only internet gateway yang merupakan gateway stateful untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta memilih peranti AWS Snowball Edge yang sesuai untuk memindahkan data ke AWS. Dalam situasi praktikal, bagaimanakah anda boleh menentukan perbezaan utama antara konfigurasi AWS Snowball Edge Storage Optimized dan AWS Snowball Edge Compute Optimized untuk memastikan pemilihan peranti memenuhi keperluan kapasiti penyimpanan atau kuasa pemprosesan tugasan anda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge Storage Optimized ialah pilihan optimum jika anda perlu memindahkan data secara selamat dan pantas daripada berpuluh-puluh terabait hingga petabait ke AWS. Kami mengesyorkan menggunakan Snowball Edge Compute Optimized untuk kes penggunaan yang memerlukan akses kepada pengkomputeran berkuasa dan storan berkelajuan tinggi untuk pemprosesan data sebelum memindahkannya ke AWS. Ia sangat sesuai untuk pemprosesan video resolusi tinggi, analitik data IoT termaju, dan pengoptimuman masa nyata model pembelajaran mesin dalam persekitaran dengan ketersambungan terhad. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya ingin mengawal akses kepada objek S3 melalui CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan akses objek S3 melalui CloudFront, anda boleh menggunakan Origin Access Control (OAC) untuk membenarkan hanya CloudFront mengakses bucket, dan menyediakan kebenaran melalui signed URL atau signed cookies untuk mengawal siapa yang boleh mengakses kandungan. CloudFront dengan OAC menghalang akses terus kepada S3, dan signed URLs/ cookies membolehkan akses terkawal masa untuk kandungan peribadi. Ini adalah corak biasa untuk kandungan peribadi yang disampaikan melalui CDN."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang sedang menguruskan infrastruktur, bagaimana saya perlu mengkonfigurasi taburan kandungan untuk memastikan objek S3 hanya boleh diakses melalui CloudFront dan bukan secara terus kepada orang awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan akses objek S3 melalui CloudFront, anda boleh menggunakan Origin Access Control (OAC) untuk membenarkan hanya CloudFront mengakses bucket, dan menyediakan kebenaran melalui signed URL atau signed cookies untuk mengawal siapa yang boleh mengakses kandungan. CloudFront dengan OAC menghalang akses terus kepada S3, dan signed URLs/ cookies membolehkan akses terkawal masa untuk kandungan peribadi. Ini adalah corak biasa untuk kandungan peribadi yang disampaikan melalui CDN."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mula menggunakan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Extended Threat Detection didayakan secara automatik untuk semua pelanggan GuardDuty baharu dan sedia ada tanpa kos tambahan. Anda boleh melihat dan mengambil tindakan ke atas penemuan urutan serangan baharu terus daripada konsol GuardDuty, atau melalui integrasi GuardDuty dengan AWS Security Hub, Amazon EventBridge, dan alat keselamatan lain yang mungkin sudah anda gunakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya membeli dan mencipta reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli reserved instance di bahagian \"Reserved Instance\" dalam AWS Management Console untuk Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Amazon RDS API atau AWS Command Line Interface untuk menyenaraikan tempahan yang tersedia untuk pembelian dan kemudian membeli tempahan DB instance. Setelah anda membuat pembelian tempahan, penggunaan reserved DB instance tidak berbeza daripada DB instance On-Demand. Lancarkan DB instance menggunakan kelas instance, enjin, dan region yang sama dengan tempahan yang anda buat. Selagi pembelian tempahan anda aktif, Amazon RDS akan mengenakan kadar setiap jam yang dikurangkan yang anda layak terima pada DB instance baharu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menguruskan persekitaran AWS untuk organisasi, bagaimanakah cara saya boleh melakukan deploy dan mengaktifkan konfigurasi Extended Threat Detection bagi memantau ancaman keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Extended Threat Detection didayakan secara automatik untuk semua pelanggan GuardDuty baharu dan sedia ada tanpa kos tambahan. Anda boleh melihat dan mengambil tindakan ke atas penemuan urutan serangan baharu terus daripada konsol GuardDuty, atau melalui integrasi GuardDuty dengan AWS Security Hub, Amazon EventBridge, dan alat keselamatan lain yang mungkin sudah anda gunakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang merancang belanjawan untuk infrastruktur sedia ada, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk membeli dan mencipta Reserved Instance bagi mengoptimumkan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli reserved instance di bahagian \"Reserved Instance\" dalam AWS Management Console untuk Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Amazon RDS API atau AWS Command Line Interface untuk menyenaraikan tempahan yang tersedia untuk pembelian dan kemudian membeli tempahan DB instance. Setelah anda membuat pembelian tempahan, penggunaan reserved DB instance tidak berbeza daripada DB instance On-Demand. Lancarkan DB instance menggunakan kelas instance, enjin, dan region yang sama dengan tempahan yang anda buat. Selagi pembelian tempahan anda aktif, Amazon RDS akan mengenakan kadar setiap jam yang dikurangkan yang anda layak terima pada DB instance baharu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menggunakan Terraform untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Terraform, anda menulis konfigurasi HCL yang mentakrifkan sumber seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS, kemudian jalankan perancangan dan penggunaan Terraform. Terraform menguruskan keadaan (state) untuk menjejaki sumber. Ia menyokong modul untuk penggunaan semula dan menyediakan-agnostik. Anda boleh mengintegrasikannya dalam paip CI/CD. Berbanding SAM/CDK, Terraform menggunakan bahasa HCL sendiri dan tidak khusus AWS."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan S3 Adapter?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyesuai SDK S3 untuk Snowball menyediakan antara muka yang serasi dengan S3 untuk membaca dan menulis data pada Snowball atau Snowball Edge bagi kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan aliran kerja pemindahan fail antara AWS S3 dan alat ETL tradisional di lokal premis, anda perlu menggunakan satu komponen rangkaian yang membolehkan sambungan TCP yang selamat melalui internet. Dalam senario ini, apakah peranan dan fungsi utama S3 Adapter yang perlu anda konfigurasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyesuai SDK S3 untuk Snowball menyediakan antara muka yang serasi dengan S3 untuk membaca dan menulis data pada Snowball atau Snowball Edge bagi kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Amazon Bedrock serta cara ia boleh diintegrasikan bersama aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock ialah perkhidmatan yang menyediakan akses kepada model asas (foundation models) daripada pelbagai pembekal seperti Anthropic, Meta, dan Amazon melalui API, tanpa menguruskan infrastruktur. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memanggil Bedrock dari fungsi Lambda untuk membina aplikasi AI generatif, seperti chatbot atau penjanaan ringkasan, sambil mengekalkan semua prinsip serverless — Lambda mencetuskan dan memproses, Bedrock menjana. Ia menyokong penyepaduan dengan API Gateway, SQS, dan Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mendaftarkan nama domain saya, pelayan nama yang manakah perlu digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta \"reusable delegation set\", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama \"white label\" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama \"white label\" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelayan nama apa nak guna untuk daftar domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila nama domain anda dicipta, kami secara automatik mengaitkan domain anda dengan empat pelayan nama Route 53 yang unik, yang dikenali sebagai delegation set. Anda boleh melihat delegation set untuk domain anda dalam konsol Amazon Route 53. Ia disenaraikan dalam hosted zone yang kami cipta secara automatik untuk anda apabila anda mendaftarkan domain. Secara lalai, Route 53 akan menetapkan delegation set baharu yang unik untuk setiap hosted zone yang anda cipta. Walau bagaimanapun, anda juga boleh menggunakan API Route 53 untuk mencipta \"reusable delegation set\", yang kemudiannya boleh anda gunakan pada pelbagai hosted zone yang anda cipta. Bagi pelanggan yang mempunyai bilangan nama domain yang banyak, reusable delegation set menjadikan migrasi ke Route 53 mudah, kerana anda boleh mengarahkan pendaftar nama domain anda untuk menggunakan delegation set yang sama untuk semua domain anda yang diuruskan oleh Route 53. Ciri ini juga membolehkan anda mencipta alamat pelayan nama \"white label\" seperti ns1.example.com, ns2.example.com, dan lain-lain, yang boleh anda halakan ke pelayan nama Route 53 anda. Anda kemudiannya boleh menggunakan alamat pelayan nama \"white label\" anda sebagai pelayan nama berwibawa untuk seberapa banyak nama domain anda yang dikehendaki. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan VPN perisian membolehkan saya membuat sambungan ke VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan VPN perisian pihak ketiga untuk membuat sambungan VPN tapak ke tapak atau akses jauh dengan VPC anda melalui Internet gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku connect ke VPC aku guna software VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan VPN perisian pihak ketiga untuk membuat sambungan VPN tapak ke tapak atau akses jauh dengan VPC anda melalui Internet gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengendalian harga bagi Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak integrate Kinesis Data Firehose dalam serverless pipeline?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam paip serverless, apakah cara untuk saya mengintegrasikan Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Firehose ialah perkhidmatan yang memuatkan (load) data menstrim ke destinasi seperti S3, OpenSearch, atau Redshift secara automatik, dengan transformasi berperantaraan (misalnya memampatkan, menganalisis). Dalam aplikasi serverless, anda boleh menghantar data dari Lambda atau aplikasi kepada Firehose, yang menggabungkan dan menyimpannya dalam S3 dengan format yang dipilih. Ini berguna untuk mengumpul data log dan analitik secara automatik dan murah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Harga Kinesis Data Streams macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menggunakan harga bayar mengikut penggunaan yang mudah. Harga dan caj minimum adalah berbeza berdasarkan mod yang digunakan. Kinesis Data Streams mempunyai tiga mod—On-demand Standard, On-demand Advantage, dan Provisioned—dan semuanya datang dengan pilihan pengebilan yang khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Replication dengan S3 Replication Time Control ni berapa harga dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang untuk deploy aplikasi serverless menggunakan *Infrastructure as Code*. Tunjukkan cara untuk menyediakan *infrastructure* tersebut menggunakan Terraform."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Terraform, anda menulis konfigurasi HCL yang mentakrifkan sumber seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS, kemudian jalankan perancangan dan penggunaan Terraform. Terraform menguruskan keadaan (state) untuk menjejaki sumber. Ia menyokong modul untuk penggunaan semula dan menyediakan-agnostik. Anda boleh mengintegrasikannya dalam paip CI/CD. Berbanding SAM/CDK, Terraform menggunakan bahasa HCL sendiri dan tidak khusus AWS."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih untuk memberhentikan perkongsian peraturan dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan tersebut tidak lagi boleh digunakan oleh akaun-akaun yang sebelum ini anda berkongsi dengan mereka. Ini bermakna jika peraturan tersebut dikaitkan dengan VPC dalam akaun-akaun tersebut, ia akan dinyahkaitkan daripada VPC tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah implikasi terhadap akses rangkaian jika saya menghentikan perkongsian peraturan berkongsi (shared rules) dengan akaun AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan tersebut tidak lagi boleh digunakan oleh akaun-akaun yang sebelum ini anda berkongsi dengan mereka. Ini bermakna jika peraturan tersebut dikaitkan dengan VPC dalam akaun-akaun tersebut, ia akan dinyahkaitkan daripada VPC tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan mod On-demand Standard atau On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod On-demand Standard ialah mod lalai yang disertakan dengan pengurusan kapasiti automatik dan model harga berasaskan throughput. Mod On-demand Advantage menyediakan keupayaan baharu dan model harga yang lebih mudah untuk strim on-demand sebagai pertukaran untuk komitmen akaun kepada penggunaan throughput minimum. Tempoh komitmen minimum hanyalah 24 jam."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi pembelian instance untuk beban kerja produksi yang memerlukan kelenturan tinggi. Apakah perbezaan antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage yang perlu dipertimbangkan untuk memastikan perbelanjaan dioptimumkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod On-demand Standard ialah mod lalai yang disertakan dengan pengurusan kapasiti automatik dan model harga berasaskan throughput. Mod On-demand Advantage menyediakan keupayaan baharu dan model harga yang lebih mudah untuk strim on-demand sebagai pertukaran untuk komitmen akaun kepada penggunaan throughput minimum. Tempoh komitmen minimum hanyalah 24 jam."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk strategi kos untuk persekitaran pengeluaran dan pembangunan, adakah dibenarkan untuk menggunakan pelan harga untuk pengedaran tertentu dan mengikut bayar penggunaan untuk yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih model harga yang paling sesuai untuk setiap pengedaran CloudFront, memilih sama ada harga kadar rata atau harga bayar mengikut penggunaan berdasarkan keperluan aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada kuki HTTP apabila ia diproses oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong penghantaran kandungan dinamik yang disesuaikan atau diperibadikan menggunakan kuki HTTP. Untuk menggunakan ciri ini, anda menentukan sama ada anda mahu Amazon CloudFront meneruskan sebahagian atau semua kuki anda ke pelayan origin tersuai anda. Amazon CloudFront kemudian mempertimbangkan nilai kuki yang diteruskan apabila mengenal pasti objek unik dalam cache-nya. Dengan cara ini, pengguna akhir anda mendapat manfaat kandungan yang diperibadikan khusus untuk mereka dengan kuki dan manfaat prestasi Amazon CloudFront. Anda juga boleh memilih secara pilihan untuk mencatat nilai kuki dalam log akses Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya menggunakan pelan harga untuk sesetengah pengedaran tetapi membayar mengikut penggunaan untuk yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih model harga yang paling sesuai untuk setiap pengedaran CloudFront, memilih sama ada harga kadar rata atau harga bayar mengikut penggunaan berdasarkan keperluan aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada mesej SQS sekiranya tidak diproses oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej SQS tidak diproses, periksa: pastikan event source mapping aktif dan fungsi dipicu oleh SQS, periksa peranan IAM fungsi membenarkan akses kepada SQS (receive/delete), periksa log untuk ralat, dan sahkan saiz mesej tidak melebihi had dan penglihatan (visibility) tidak salah. Jika fungsi gagal berulang, mesej dihantar ke DLQ (jika ditetapkan). Juga pastikan event source mapping tidak dibatalkan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed menstrukturkan sistem pengedaran kandungan menggunakan Amazon CloudFront untuk aplikasi web yang memerlukan penjejakan sesi pengguna. Terangkan cara Amazon CloudFront mengendalikan penghantaran kuki HTTP dari penycap (origin) kepada pelanggan, dan bagaimana ia mempengaruhi strategi cache anda."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong penghantaran kandungan dinamik yang disesuaikan atau diperibadikan menggunakan kuki HTTP. Untuk menggunakan ciri ini, anda menentukan sama ada anda mahu Amazon CloudFront meneruskan sebahagian atau semua kuki anda ke pelayan origin tersuai anda. Amazon CloudFront kemudian mempertimbangkan nilai kuki yang diteruskan apabila mengenal pasti objek unik dalam cache-nya. Dengan cara ini, pengguna akhir anda mendapat manfaat kandungan yang diperibadikan khusus untuk mereka dengan kuki dan manfaat prestasi Amazon CloudFront. Anda juga boleh memilih secara pilihan untuk mencatat nilai kuki dalam log akses Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, fungsi Lambda gagal memproses mesej dari baris SQS. Apakah langkah yang perlu diambil untuk memulihkan mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej SQS tidak diproses, periksa: pastikan event source mapping aktif dan fungsi dipicu oleh SQS, periksa peranan IAM fungsi membenarkan akses kepada SQS (receive/delete), periksa log untuk ralat, dan sahkan saiz mesej tidak melebihi had dan penglihatan (visibility) tidak salah. Jika fungsi gagal berulang, mesej dihantar ke DLQ (jika ditetapkan). Juga pastikan event source mapping tidak dibatalkan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang bakal berlaku terhadap prestasi atau ketersediaan sekiranya saya mendayakan GuardDuty pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan GuardDuty buat kali pertama, ia beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber AWS anda. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta VPC endpoints dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja yang dipantau."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya menggunakan S3 Access Grants terhadap konfigurasi di sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pada masa ini, anda memulakan klien S3 anda dengan kelayakan IAM yang dikaitkan dengan aplikasi anda (contohnya, kelayakan peranan IAM untuk EC2 atau IAM Roles Anywhere; atau menggunakan kelayakan pengguna IAM jangka panjang), aplikasi anda perlu sebaliknya mendapatkan kelayakan S3 Access Grants terlebih dahulu sebelum memulakan klien S3. Kelayakan S3 Access Grants ini akan khusus untuk pengguna yang disahkan dalam aplikasi anda. Setelah klien S3 dimulakan dengan kelayakan S3 Access Grants ini, ia boleh membuat permintaan untuk data S3 seperti biasa menggunakan kelayakan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang merancang untuk mendayakan Amazon GuardDuty dalam persekitaran pengeluaran, apakah implikasi yang perlu saya ambil kira terhadap prestasi dan ketersediaan sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan GuardDuty buat kali pertama, ia beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber AWS anda. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta VPC endpoints dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja yang dipantau."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah status penyulitan bagi trafik yang melalui Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik disulitkan menggunakan algoritma AEAD (Authenticated Encryption with Associated Data) moden. Persetujuan kunci dan pengurusan kunci dikendalikan oleh AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks penggodaman dan pengurusan sumber data perusahaan, adakah kita perlu membuat pengubahsuaian pada kod atau aplikasi di sisi klien untuk menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pada masa ini, anda memulakan klien S3 anda dengan kelayakan IAM yang dikaitkan dengan aplikasi anda (contohnya, kelayakan peranan IAM untuk EC2 atau IAM Roles Anywhere; atau menggunakan kelayakan pengguna IAM jangka panjang), aplikasi anda perlu sebaliknya mendapatkan kelayakan S3 Access Grants terlebih dahulu sebelum memulakan klien S3. Kelayakan S3 Access Grants ini akan khusus untuk pengguna yang disahkan dalam aplikasi anda. Setelah klien S3 dimulakan dengan kelayakan S3 Access Grants ini, ia boleh membuat permintaan untuk data S3 seperti biasa menggunakan kelayakan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed mereka bentuk rangkaian untuk aplikasi terbahagi yang memerlukan sambungan VPC peering merentasi dua AWS region yang berbeza. Dalam senario ini, adakah trafik data yang melalui sambungan Inter-Region VPC Peering ini disulitkan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik disulitkan menggunakan algoritma AEAD (Authenticated Encryption with Associated Data) moden. Persetujuan kunci dan pengurusan kunci dikendalikan oleh AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau faedah yang akan saya perolehi jika saya menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode tersedia untuk kluster EKS baharu dan sedia ada yang menjalankan Kubernetes 1.29 atau lebih baharu di semua AWS Regions di mana EKS tersedia, termasuk AWS GovCloud (US), kecuali China Regions. Untuk bermula, gunakan sahaja EKS API, AWS Console, eksctl, atau alatan Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Auto Mode dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang harus digunakan oleh infrastruktur pengkomputeran yang diuruskan AWS. Secara lalai, EKS Auto Mode mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran tujuan am yang mengikut amalan terbaik dalam kluster anda, yang membolehkan anda mula menjalankan aplikasi dengan cepat. Untuk penyesuaian yang lebih mendalam, anda boleh memilih untuk melumpuhkan lalai ini dan mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran dan infrastruktur tambahan menggunakan Kubernetes API dalam kluster anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimanakah saya boleh menyediakan dan menggunakan Amazon EKS Auto Mode bagi menguruskan klaster Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode tersedia untuk kluster EKS baharu dan sedia ada yang menjalankan Kubernetes 1.29 atau lebih baharu di semua AWS Regions di mana EKS tersedia, termasuk AWS GovCloud (US), kecuali China Regions. Untuk bermula, gunakan sahaja EKS API, AWS Console, eksctl, atau alatan Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Auto Mode dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang harus digunakan oleh infrastruktur pengkomputeran yang diuruskan AWS. Secara lalai, EKS Auto Mode mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran tujuan am yang mengikut amalan terbaik dalam kluster anda, yang membolehkan anda mula menjalankan aplikasi dengan cepat. Untuk penyesuaian yang lebih mendalam, anda boleh memilih untuk melumpuhkan lalai ini dan mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran dan infrastruktur tambahan menggunakan Kubernetes API dalam kluster anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kegunaan atau faedah yang saya boleh perolehi daripada pustaka Amplify, CLI, dan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pustaka Amplify, anda boleh menambah ciri seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain dengan cepat ke aplikasi anda hanya dengan beberapa baris kod. Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan awan asas seperti AWS AppSync, Amazon Cognito, Amazon Pinpoint, AWS Lambda, Amazon S3, atau Amazon Lex terus daripada CLI Amplify atau Amplify Studio dengan aliran kerja berpandu yang intuitif, meminimumkan masa yang diperlukan untuk menyediakan dan menguruskan perkhidmatan backend anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam membangunkan aplikasi di persekitaran produksi, bagaimanakah saya boleh menggunakan pustaka Amplify, CLI, dan Amplify Studio untuk melaksanakan tugasan pembangunan dan penyebaran (deployment)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pustaka Amplify, anda boleh menambah ciri seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain dengan cepat ke aplikasi anda hanya dengan beberapa baris kod. Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan awan asas seperti AWS AppSync, Amazon Cognito, Amazon Pinpoint, AWS Lambda, Amazon S3, atau Amazon Lex terus daripada CLI Amplify atau Amplify Studio dengan aliran kerja berpandu yang intuitif, meminimumkan masa yang diperlukan untuk menyediakan dan menguruskan perkhidmatan backend anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap konsistensi data dalam sistem fail S3 jika ia dipasang merentas pelbagai sumber pengkomputeran?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 menyediakan konsistensi NFS close-to-open, bermakna apabila klien menutup fail, pembukaan fail tersebut pada masa hadapan oleh mana-mana klien akan melihat versi terkini kandungan fail. Semua sumber pengkomputeran yang membaca dan menulis ke sistem fail yang dipasang yang sama melihat data yang konsisten dalam masa nyata. Ini adalah model konsistensi standard yang dijangkakan oleh kebanyakan aplikasi berasaskan fail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku supaya pengguna boleh melanggan untuk menerima pemberitahuan melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerima pemberitahuan e-mel bagi topik tertentu, pelanggan hendaklah menentukan “Email” atau “Email-JSON” sebagai protokol dan memberikan alamat e-mel yang sah sebagai endpoint. Ini boleh dilakukan menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau dengan memanggil API Amazon SNS secara terus. Amazon SNS kemudiannya akan menghantar e-mel dengan pautan pengesahan ke alamat e-mel yang ditentukan, dan memerlukan pengguna yang memantau alamat e-mel tersebut untuk secara eksplisit memilih untuk menerima pemberitahuan e-mel daripada topik tertentu itu. Setelah pengguna mengesahkan langganan dengan mengklik pautan yang disediakan, semua mesej yang diterbitkan ke topik tersebut akan dihantar ke alamat e-mel itu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks deploy aplikasi yang memerlukan pengesahan pengguna, anda perlu menghantar notifikasi e-mel automatik. Bagaimanakah cara anda mensasarkan pengguna untuk melanggan dan menerima pemberitahuan tersebut melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerima pemberitahuan e-mel bagi topik tertentu, pelanggan hendaklah menentukan “Email” atau “Email-JSON” sebagai protokol dan memberikan alamat e-mel yang sah sebagai endpoint. Ini boleh dilakukan menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau dengan memanggil API Amazon SNS secara terus. Amazon SNS kemudiannya akan menghantar e-mel dengan pautan pengesahan ke alamat e-mel yang ditentukan, dan memerlukan pengguna yang memantau alamat e-mel tersebut untuk secara eksplisit memilih untuk menerima pemberitahuan e-mel daripada topik tertentu itu. Setelah pengguna mengesahkan langganan dengan mengklik pautan yang disediakan, semua mesej yang diterbitkan ke topik tersebut akan dihantar ke alamat e-mel itu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang perlu mengakses data daripada Amazon S3 merentas beberapa sumber pengkomputeran. Dalam senario ini, bagaimanakah anda menilai model konsistensi yang disediakan oleh sistem fail S3 untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 menyediakan konsistensi NFS close-to-open, bermakna apabila klien menutup fail, pembukaan fail tersebut pada masa hadapan oleh mana-mana klien akan melihat versi terkini kandungan fail. Semua sumber pengkomputeran yang membaca dan menulis ke sistem fail yang dipasang yang sama melihat data yang konsisten dalam masa nyata. Ini adalah model konsistensi standard yang dijangkakan oleh kebanyakan aplikasi berasaskan fail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau akibatnya terhadap pengurusan persekitaran jika saya menggunakan seni bina serverless untuk memisahkan development, staging, dan production?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memisahkan persekitaran menggunakan ruang nama atau akhiran dalam nama sumber, contohnya my-app-dev, my-app-prod. Gunakan parameter persekitaran dalam SAM/CDK untuk menentukan nama berdasarkan peringkat (stage). Setiap persekitaran boleh mempunyai sendiri Lambda, DynamoDB, dan API Gateway, diasingkan sepenuhnya. Untuk pengurusan yang lebih maju, gunakan akaun AWS yang berasingan untuk setiap persekitaran, yang mengasingkan kos, keselamatan, dan risiko."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin menggunakan versi pada AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Secara lalai, setiap fungsi AWS Lambda mempunyai satu versi kod semasa. Pelanggan fungsi Lambda anda boleh memanggil versi tertentu atau mendapatkan pelaksanaan terkini. Sila baca dokumentasi kami tentang versi fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks menguruskan serverless, apakah strategi yang sesuai untuk mengasingkan persekitaran development, staging, dan production?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memisahkan persekitaran menggunakan ruang nama atau akhiran dalam nama sumber, contohnya my-app-dev, my-app-prod. Gunakan parameter persekitaran dalam SAM/CDK untuk menentukan nama berdasarkan peringkat (stage). Setiap persekitaran boleh mempunyai sendiri Lambda, DynamoDB, dan API Gateway, diasingkan sepenuhnya. Untuk pengurusan yang lebih maju, gunakan akaun AWS yang berasingan untuk setiap persekitaran, yang mengasingkan kos, keselamatan, dan risiko."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi deploy untuk aplikasi tanpa pelayan. Adakah perkhidmatan AWS Lambda menyokong versi untuk membolehkan urusan versi kod dan aliran trafik yang lebih terkawal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Secara lalai, setiap fungsi AWS Lambda mempunyai satu versi kod semasa. Pelanggan fungsi Lambda anda boleh memanggil versi tertentu atau mendapatkan pelaksanaan terkini. Sila baca dokumentasi kami tentang versi fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Peningkatan ketangkasan: Zero-ETL memudahkan seni bina data dan mengurangkan usaha kejuruteraan data. Ia membolehkan penyertaan sumber data baharu tanpa perlu memproses semula sejumlah besar data. Fleksibiliti ini meningkatkan ketangkasan, menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dan inovasi pantas. Kecekapan kos: Zero-ETL menggunakan teknologi integrasi data yang cloud-native dan berskala, membolehkan perniagaan mengoptimumkan kos berdasarkan penggunaan sebenar dan keperluan pemprosesan data. Organisasi mengurangkan kos infrastruktur, usaha pembangunan, dan overhed penyelenggaraan. Masa pantas untuk cerapan: Proses ETL tradisional selalunya melibatkan kemas kini kelompok berkala, menyebabkan ketersediaan data tertangguh. Sebaliknya, integrasi zero-ETL menyediakan akses data hampir masa nyata, untuk membantu menyediakan data yang lebih segar untuk analitik, AI/ML, dan pelaporan. Anda mendapat cerapan yang lebih tepat dan tepat pada masanya untuk kes penggunaan seperti papan pemuka masa nyata, pengalaman permainan yang dioptimumkan, pemantauan kualiti data, dan analisis tingkah laku pelanggan. Organisasi boleh membuat ramalan berasaskan data dengan lebih yakin, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempromosikan cerapan berasaskan data di seluruh perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks migrasi data untuk analitik, bagaimanakah pendekatan zero-ETL boleh memudahkan proses deploy dan mengapa anda harus memilihnya berbanding kaedah tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Peningkatan ketangkasan: Zero-ETL memudahkan seni bina data dan mengurangkan usaha kejuruteraan data. Ia membolehkan penyertaan sumber data baharu tanpa perlu memproses semula sejumlah besar data. Fleksibiliti ini meningkatkan ketangkasan, menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dan inovasi pantas. Kecekapan kos: Zero-ETL menggunakan teknologi integrasi data yang cloud-native dan berskala, membolehkan perniagaan mengoptimumkan kos berdasarkan penggunaan sebenar dan keperluan pemprosesan data. Organisasi mengurangkan kos infrastruktur, usaha pembangunan, dan overhed penyelenggaraan. Masa pantas untuk cerapan: Proses ETL tradisional selalunya melibatkan kemas kini kelompok berkala, menyebabkan ketersediaan data tertangguh. Sebaliknya, integrasi zero-ETL menyediakan akses data hampir masa nyata, untuk membantu menyediakan data yang lebih segar untuk analitik, AI/ML, dan pelaporan. Anda mendapat cerapan yang lebih tepat dan tepat pada masanya untuk kes penggunaan seperti papan pemuka masa nyata, pengalaman permainan yang dioptimumkan, pemantauan kualiti data, dan analisis tingkah laku pelanggan. Organisasi boleh membuat ramalan berasaskan data dengan lebih yakin, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempromosikan cerapan berasaskan data di seluruh perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya tidak mematuhi komitmen bayaran pendahuluan atau gagal mencapai penggunaan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj pendahuluan atau komitmen penggunaan minimum untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF. Bagi pelanggan AWS Shield Advanced, yuran dan komitmen 12 bulan masih diperlukan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menghadkan kadar panggilan API untuk pembangun tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan usage plans, anda boleh menetapkan had throttling untuk kunci API individu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang belanjawan untuk memuat turun aplikasi baharu ke dalam AWS. Sebagai seorang jurutera DevOps, adakah anda perlu menyediakan sebarang komitmen bayaran pendahuluan atau memastikan terdapat penggunaan minimum tertentu sebelum memilih konfigurasi perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj pendahuluan atau komitmen penggunaan minimum untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF. Bagi pelanggan AWS Shield Advanced, yuran dan komitmen 12 bulan masih diperlukan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara untuk menghadkan kadar panggilan (throttle) bagi setiap pembangun yang membuat permintaan ke atas API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan usage plans, anda boleh menetapkan had throttling untuk kunci API individu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk menerima pemberitahuan apabila fail log baharu dihantar ke bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan pemberitahuan Amazon SNS untuk mengambil tindakan segera apabila fail log baharu dihantar."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, saya perlu memantau audit trail yang disimpan sebagai fail log. Bagaimanakah cara saya mengkonfigurasi sistem untuk mendapatkan notifikasi automatik atau memicu tindakan sebaik sahaja fail log baharu dimuat naik ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan pemberitahuan Amazon SNS untuk mengambil tindakan segera apabila fail log baharu dihantar."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap aliran kerja saya sekiranya saya menggunakan keupayaan keselarian dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions merangkumi keadaan Map untuk keselarian dinamik. Keadaan Map mempunyai dua mod operasi, Inline dan Distributed, dan kedua-dua mod melaksanakan set langkah yang sama untuk koleksi item. Map dalam mod Inline boleh menyokong keselarian 40 cabang selari dan had sejarah pelaksanaan 25,000 peristiwa atau lebih kurang 6,500 peralihan keadaan dalam aliran kerja. Dengan mod Distributed, anda boleh menjalankan keselarian sehingga 10,000 cabang selari. Map Distributed telah dioptimumkan untuk Amazon S3, membantu anda mengulangi objek dalam bucket S3 dengan lebih mudah. Lihat FAQ dalam bahagian integrasi. Lelaran Map Distributed dipecahkan kepada pelaksanaan selari untuk membantu anda mengatasi had muatan dan sejarah pelaksanaan. Anda juga boleh memilih sama ada setiap lelaran dilakukan oleh Standard Workflow, yang idempoten, atau Express Workflow, yang berkelajuan lebih tinggi dan kos lebih rendah, tetapi tidak idempoten. Ketahui lebih lanjut tentang keadaan Map."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap keselamatan data saya jika saya menggunakan Amazon Macie?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan dikuasakan AI yang membantu anda mencegah kehilangan data dengan secara automatik menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif yang disimpan dalam Amazon S3. Amazon Macie menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali data sensitif seperti maklumat pengenalan peribadi (PII) atau harta intelek, memberikan nilai perniagaan, dan memberikan keterlihatan tentang di mana data ini disimpan dan bagaimana ia digunakan dalam organisasi anda. Amazon Macie sentiasa memantau aktiviti akses data untuk anomali, dan menyampaikan amaran apabila ia mengesan risiko akses tanpa kebenaran atau kebocoran data yang tidak disengajakan. Anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk melindungi daripada ancaman keselamatan dengan sentiasa memantau data dan kelayakan akaun anda. Amazon Macie memberikan anda cara automatik dan sentuhan rendah untuk menemui dan mengklasifikasikan data perniagaan anda. Ia menyediakan kawalan melalui fungsi Lambda templat untuk menarik balik akses atau mencetuskan dasar tetapan semula kata laluan apabila penemuan tingkah laku mencurigakan, akses data tanpa kebenaran kepada entiti, atau aplikasi pihak ketiga. Apabila amaran dijana, anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk tindak balas insiden, menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk bertindak pantas melindungi data anda. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Amazon Macie."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka alang kerja automasi yang memerlukan beberapa tugas diproses secara serentak untuk menjimatkan masa pelaksanaan. Terangkan bagaimana anda akan menggunakan Step Functions untuk mencapai keselarian tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions merangkumi keadaan Map untuk keselarian dinamik. Keadaan Map mempunyai dua mod operasi, Inline dan Distributed, dan kedua-dua mod melaksanakan set langkah yang sama untuk koleksi item. Map dalam mod Inline boleh menyokong keselarian 40 cabang selari dan had sejarah pelaksanaan 25,000 peristiwa atau lebih kurang 6,500 peralihan keadaan dalam aliran kerja. Dengan mod Distributed, anda boleh menjalankan keselarian sehingga 10,000 cabang selari. Map Distributed telah dioptimumkan untuk Amazon S3, membantu anda mengulangi objek dalam bucket S3 dengan lebih mudah. Lihat FAQ dalam bahagian integrasi. Lelaran Map Distributed dipecahkan kepada pelaksanaan selari untuk membantu anda mengatasi had muatan dan sejarah pelaksanaan. Anda juga boleh memilih sama ada setiap lelaran dilakukan oleh Standard Workflow, yang idempoten, atau Express Workflow, yang berkelajuan lebih tinggi dan kos lebih rendah, tetapi tidak idempoten. Ketahui lebih lanjut tentang keadaan Map."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang Pentadbir Keselamatan, anda perlu memastikan pematuhan data dalam talian. Jelaskan bagaimana anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk mengesan dan melindungi data sensitif daripada ancaman keselamatan dalam persekitaran AWS anda."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan dikuasakan AI yang membantu anda mencegah kehilangan data dengan secara automatik menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif yang disimpan dalam Amazon S3. Amazon Macie menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali data sensitif seperti maklumat pengenalan peribadi (PII) atau harta intelek, memberikan nilai perniagaan, dan memberikan keterlihatan tentang di mana data ini disimpan dan bagaimana ia digunakan dalam organisasi anda. Amazon Macie sentiasa memantau aktiviti akses data untuk anomali, dan menyampaikan amaran apabila ia mengesan risiko akses tanpa kebenaran atau kebocoran data yang tidak disengajakan. Anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk melindungi daripada ancaman keselamatan dengan sentiasa memantau data dan kelayakan akaun anda. Amazon Macie memberikan anda cara automatik dan sentuhan rendah untuk menemui dan mengklasifikasikan data perniagaan anda. Ia menyediakan kawalan melalui fungsi Lambda templat untuk menarik balik akses atau mencetuskan dasar tetapan semula kata laluan apabila penemuan tingkah laku mencurigakan, akses data tanpa kebenaran kepada entiti, atau aplikasi pihak ketiga. Apabila amaran dijana, anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk tindak balas insiden, menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk bertindak pantas melindungi data anda. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Amazon Macie."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kadar harga yang dikenakan bagi penggunaan S3 Replication serta S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same Region Replication), anda membayar caj S3 untuk storan dalam kelas storan S3 destinasi yang dipilih, caj storan untuk salinan utama, permintaan PUT replikasi, dan caj pengambilan semula storan Infrequent Access yang berkenaan. Untuk CRR, anda juga membayar untuk Data Transfer OUT From S3 antara rantau ke rantau destinasi anda. Metrik S3 Replication dicaj pada kadar yang sama dengan metrik tersuai Amazon CloudWatch. Selain itu, apabila anda menggunakan S3 Replication Time Control, anda juga membayar caj Data Transfer Replication Time Control. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga Amazon S3. Jika objek sumber dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart, maka ia direplikasi menggunakan bilangan bahagian dan saiz bahagian yang sama. Sebagai contoh, objek 100 GB yang dimuat naik menggunakan ciri muat naik multipart (800 bahagian setiap 128 MB) akan menanggung kos permintaan yang berkaitan dengan 802 permintaan (800 permintaan Upload Part + 1 permintaan Initiate Multipart Upload + 1 permintaan Complete Multipart Upload) apabila direplikasi. Anda akan menanggung caj permintaan sebanyak $0.00401 (802 permintaan x $0.005 setiap 1,000 permintaan) dan (jika replikasi adalah antara Rantau AWS yang berbeza) caj sebanyak $2.00 ($0.020 setiap GB dipindahkan x 100 GB) untuk pemindahan data antara rantau. Selepas replikasi, 100 GB akan menanggung caj storan berdasarkan rantau destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah jadual Amazon DynamoDB yang sedia ada boleh saya import?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh import jadual Amazon DynamoDB sedia ada ke?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync boleh menjana skema GraphQL secara automatik daripada jadual DynamoDB sedia ada, termasuk inferens skema kunci dan indeks jadual anda. Setelah import selesai, pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan boleh digunakan tanpa sebarang pengekodan. AppSync juga akan 'auto-map' atribut bukan kunci daripada jenis GraphQL anda kepada atribut DynamoDB."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah kunci KMS yang saya cipta itu dilindungi oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS lindungi kunci KMS yang aku buat?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS direka bentuk supaya tiada sesiapa, termasuk pekerja AWS, boleh mendapatkan semula kunci KMS teks biasa anda daripada perkhidmatan tersebut. AWS KMS menggunakan modul keselamatan perkakasan (HSM) yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3, atau sedang dalam proses pengesahan, untuk melindungi kerahsiaan dan integriti kunci anda. Kunci KMS teks biasa anda tidak pernah meninggalkan HSM, tidak pernah ditulis ke cakera, dan hanya digunakan dalam memori mudah meruap HSM untuk masa yang diperlukan untuk melaksanakan operasi kriptografi yang anda minta. Kemas kini perisian pada hos perkhidmatan dan pada perisian tegar HSM AWS KMS dikawal oleh kawalan akses pelbagai pihak yang diaudit dan disemak oleh kumpulan bebas dalam Amazon dan makmal bertauliah NIST yang mematuhi FIPS 140-3. Butiran lanjut tentang kawalan keselamatan ini boleh didapati dalam kertas teknikal butiran kriptografi AWS KMS. Anda juga boleh menyemak sijil FIPS 140-3 untuk HSM AWS KMS bersama-sama dengan Dasar Keselamatan yang berkaitan untuk mendapatkan butiran lanjut tentang bagaimana HSM AWS KMS memenuhi keperluan keselamatan FIPS 140-3. Selain itu, anda boleh memuat turun salinan laporan System and Organization Controls (SOC) daripada AWS Artifact untuk mengetahui lebih lanjut tentang kawalan keselamatan yang digunakan oleh perkhidmatan untuk melindungi kunci KMS anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set dan rujuk variable dalam AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam AWS Step Functions, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan pemboleh ubah serta merujuknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda kini boleh menggunakan medan Assign baharu untuk menentukan pemboleh ubah aliran kerja, dan merujuk pemboleh ubah tersebut kemudian menggunakan sintaks $varName. Jika StateK perlu merujuk data yang dijana oleh StateA yang lebih awal, anda perlu menghantar data tersebut secara eksplisit melalui semua keadaan perantaraan tanpa pemboleh ubah, manakala dengan pemboleh ubah, anda menetapkan nilai kepada pemboleh ubah dalam StateA dan kemudian merujuk pemboleh ubah tersebut dalam StateK."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metadata bagi data lake S3 saya disimpan menggunakan Hive Metastore; dalam situasi ini, adakah Redshift Spectrum masih boleh digunakan oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya sukan kebangsaan Malaysia dipratikalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sukan kebangsaan Malaysia ialah badminton."}], "service": "general", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesannya jika saya menggunakan S3 Vectors bersama-sama dengan Amazon OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service. Pertama, pelanggan S3 boleh mengeksport semua vektor daripada indeks vektor S3 ke OpenSearch Serverless sebagai koleksi serverless baharu menggunakan sama ada konsol S3 atau OpenSearch. Jika anda membina secara natif pada S3 Vectors, anda akan mendapat manfaat daripada keupayaan menggunakan OpenSearch Serverless secara selektif untuk beban kerja dengan keperluan pertanyaan masa nyata. Kedua, jika anda adalah pelanggan OpenSearch terurus, anda kini boleh memilih S3 Vectors sebagai enjin anda untuk data vektor yang boleh dipersoalkan dengan kependaman sub-saat. OpenSearch kemudiannya akan secara automatik menggunakan S3 Vectors sebagai enjin asas untuk vektor dan anda boleh mengemas kini dan mencari data vektor anda menggunakan API OpenSearch. Anda mendapat manfaat kos S3 Vectors, tanpa sebarang perubahan pada aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk infrastruktur AWS untuk aplikasi sukan negara. Jika anda perlu memilih perkhidmatan yang sesuai untuk pengendalian acara **Apakah sukan kebangsaan Malaysia?**, apakah konfigurasi AWS yang anda akan cadangkan untuk memastikan kebolehskalaan dan prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Sukan kebangsaan Malaysia ialah badminton."}], "service": "general", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk membangunkan penyelesaian pencarian vektor untuk projek semasa, adakah Amazon OpenSearch Service menyokong integrasi dengan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service. Pertama, pelanggan S3 boleh mengeksport semua vektor daripada indeks vektor S3 ke OpenSearch Serverless sebagai koleksi serverless baharu menggunakan sama ada konsol S3 atau OpenSearch. Jika anda membina secara natif pada S3 Vectors, anda akan mendapat manfaat daripada keupayaan menggunakan OpenSearch Serverless secara selektif untuk beban kerja dengan keperluan pertanyaan masa nyata. Kedua, jika anda adalah pelanggan OpenSearch terurus, anda kini boleh memilih S3 Vectors sebagai enjin anda untuk data vektor yang boleh dipersoalkan dengan kependaman sub-saat. OpenSearch kemudiannya akan secara automatik menggunakan S3 Vectors sebagai enjin asas untuk vektor dan anda boleh mengemas kini dan mencari data vektor anda menggunakan API OpenSearch. Anda mendapat manfaat kos S3 Vectors, tanpa sebarang perubahan pada aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menetapkan alamat IP untuk berbilang instance secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menentukan alamat IP satu instance pada satu masa semasa melancarkan instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang menguruskan infrastruktur, bagaimanakah cara untuk menetapkan alamat IP untuk berbilang instance serentak semasa proses deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menentukan alamat IP satu instance pada satu masa semasa melancarkan instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan VPC origins?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan VPC origins dengan CloudFront jika anda ingin meningkatkan keselamatan aplikasi web anda sambil mengekalkan prestasi tinggi dan skalabiliti global. Dengan VPC origins, anda boleh menyekat akses kepada origin anda dalam VPC hanya kepada pengedaran CloudFront anda tanpa memerlukan konfigurasi yang kompleks seperti header rahsia atau Access Control Lists. VPC origins juga membolehkan anda mengoptimumkan kos IPv4 anda dengan membolehkan anda menghalakan trafik ke origin dalam subnet peribadi dengan alamat IP IPv4 dalaman yang percuma. VPC origins sesuai jika anda ingin menyelaraskan pengurusan keselamatan anda, membolehkan anda memberi lebih tumpuan kepada mengembangkan perniagaan teras anda daripada menguruskan langkah keselamatan yang rumit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila peristiwa Lambda@Edge dicetuskan bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda@Edge anda akan dicetuskan secara automatik sebagai respons kepada peristiwa Amazon CloudFront berikut: Viewer Request: Peristiwa ini berlaku apabila pengguna akhir atau peranti di Internet membuat permintaan HTTP(S) ke CloudFront, dan permintaan tersebut tiba di lokasi edge yang paling hampir dengan pengguna tersebut. Viewer Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge bersedia untuk bertindak balas kepada pengguna akhir atau peranti yang membuat permintaan tersebut. Origin Request: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan edge CloudFront belum mempunyai objek yang diminta dalam cache-nya, dan permintaan pelawat bersedia untuk dihantar ke pelayan web origin backend anda (cth., Amazon EC2, atau Application Load Balancer, atau Amazon S3). Origin Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge menerima respons daripada pelayan web origin backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi syarikat dan perlu menentukan kaedah sambungan yang optimum. Boleh anda terangkan dalam konteks deploy sebenar, mengapa saya harus memilih untuk menggunakan VPC origins berbanding pilihan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan VPC origins dengan CloudFront jika anda ingin meningkatkan keselamatan aplikasi web anda sambil mengekalkan prestasi tinggi dan skalabiliti global. Dengan VPC origins, anda boleh menyekat akses kepada origin anda dalam VPC hanya kepada pengedaran CloudFront anda tanpa memerlukan konfigurasi yang kompleks seperti header rahsia atau Access Control Lists. VPC origins juga membolehkan anda mengoptimumkan kos IPv4 anda dengan membolehkan anda menghalakan trafik ke origin dalam subnet peribadi dengan alamat IP IPv4 dalaman yang percuma. VPC origins sesuai jika anda ingin menyelaraskan pengurusan keselamatan anda, membolehkan anda memberi lebih tumpuan kepada mengembangkan perniagaan teras anda daripada menguruskan langkah keselamatan yang rumit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk penyelesaian menggunakan Amazon CloudFront dan Lambda@Edge. Seterusnya, anda perlu menentukan titik pelaksanaan logik dalam alur permintaan. Apakah peristiwa (event) Lambda@Edge yang tersedia untuk anda konfigurasikan supaya ia dicetuskan semasa proses penghantaran kandungan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda@Edge anda akan dicetuskan secara automatik sebagai respons kepada peristiwa Amazon CloudFront berikut: Viewer Request: Peristiwa ini berlaku apabila pengguna akhir atau peranti di Internet membuat permintaan HTTP(S) ke CloudFront, dan permintaan tersebut tiba di lokasi edge yang paling hampir dengan pengguna tersebut. Viewer Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge bersedia untuk bertindak balas kepada pengguna akhir atau peranti yang membuat permintaan tersebut. Origin Request: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan edge CloudFront belum mempunyai objek yang diminta dalam cache-nya, dan permintaan pelawat bersedia untuk dihantar ke pelayan web origin backend anda (cth., Amazon EC2, atau Application Load Balancer, atau Amazon S3). Origin Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge menerima respons daripada pelayan web origin backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap kerja ETL AWS Glue saya jika saiz dan prestasinya ditingkatkan atau dikurangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan bilangan DPU yang ingin anda peruntukkan kepada kerja ETL anda. Kerja ETL AWS Glue memerlukan minimum 2 DPU. Secara lalai, AWS Glue memperuntukkan 10 DPU kepada setiap kerja ETL."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, apakah langkah konfigurasi yang perlu anda lakukan untuk menangani isu prestasi kerja ETL AWS Glue akibat peningkatan mendadak dalam volume data, terutamanya berkaitan dengan pengurusan DPU dan isu kelewatan (latency)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan bilangan DPU yang ingin anda peruntukkan kepada kerja ETL anda. Kerja ETL AWS Glue memerlukan minimum 2 DPU. Secara lalai, AWS Glue memperuntukkan 10 DPU kepada setiap kerja ETL."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau situasi yang memerlukan saya memilih EventBridge berbanding AppFabric?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppFabric ialah perkhidmatan tanpa kod (no-code) yang meningkatkan pelaburan sedia ada syarikat dalam aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) dengan keselamatan, pengurusan, dan produktiviti yang lebih baik. Gunakan AppFabric untuk mengagregat dan menormalkan data log SaaS daripada aplikasi seperti Asana, Slack, dan Zoom, serta suite produktiviti seperti Microsoft 365 dan Google Workspace, untuk meningkatkan keterlihatan aplikasi dan mengurangkan kos operasi yang berkaitan dengan membina dan menyelenggara integrasi titik-ke-titik. EventBridge ialah perkhidmatan integrasi tanpa pelayan (serverless) yang menggunakan peristiwa untuk menyambungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. Gunakan EventBridge untuk menghalakan peristiwa daripada sumber seperti aplikasi tersuai, perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS pihak ketiga kepada aplikasi pengguna di seluruh organisasi. EventBridge menyediakan cara yang mudah dan konsisten untuk menerima, menapis, mengubah, dan menyampaikan peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya perisian AWS OpsHub saya tidak dikemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub akan menyemak kemas kini perisian AWS OpsHub secara automatik apabila mesin klien yang menjalankan AWS OpsHub disambungkan ke internet. Apabila terdapat kemas kini perisian, anda akan diberitahu melalui aplikasi tersebut dan diberi pilihan untuk memuat turun serta mengemas kini perisian terkini. Selain itu, anda boleh melawati halaman sumber Snowball dan menyemak versi terkini AWS OpsHub."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, bagaimanakah cara saya menentukan servis yang sesuai untuk diimplementasi—sama ada mahu menggunakan EventBridge atau AppFabric—berdasarkan senario integrasi dan keperluan operasi sistem yang sedang saya jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppFabric ialah perkhidmatan tanpa kod (no-code) yang meningkatkan pelaburan sedia ada syarikat dalam aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) dengan keselamatan, pengurusan, dan produktiviti yang lebih baik. Gunakan AppFabric untuk mengagregat dan menormalkan data log SaaS daripada aplikasi seperti Asana, Slack, dan Zoom, serta suite produktiviti seperti Microsoft 365 dan Google Workspace, untuk meningkatkan keterlihatan aplikasi dan mengurangkan kos operasi yang berkaitan dengan membina dan menyelenggara integrasi titik-ke-titik. EventBridge ialah perkhidmatan integrasi tanpa pelayan (serverless) yang menggunakan peristiwa untuk menyambungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. Gunakan EventBridge untuk menghalakan peristiwa daripada sumber seperti aplikasi tersuai, perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS pihak ketiga kepada aplikasi pengguna di seluruh organisasi. EventBridge menyediakan cara yang mudah dan konsisten untuk menerima, menapis, mengubah, dan menyampaikan peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab menguruskan persekitaran hibrid di pejabat dan perlu memastikan semua stesen kerja menggunakan versi terkini untuk mengelakkan isu keserasian. Apakah langkah yang perlu anda ambil untuk memastikan perisian AWS OpsHub yang dipasang sentiasa dikemas kini secara automatik atau manual?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub akan menyemak kemas kini perisian AWS OpsHub secara automatik apabila mesin klien yang menjalankan AWS OpsHub disambungkan ke internet. Apabila terdapat kemas kini perisian, anda akan diberitahu melalui aplikasi tersebut dan diberi pilihan untuk memuat turun serta mengemas kini perisian terkini. Selain itu, anda boleh melawati halaman sumber Snowball dan menyemak versi terkini AWS OpsHub."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan DynamoDB untuk menyimpan data jenis map?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong penyimpanan map sebagai jenis data atribut."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk struktur data untuk aplikasi pengurusan profil pengguna yang memerlukan penyimpanan atribut fleksibel. Adakah DynamoDB sesuai untuk deploy dalam senario ini jika saya perlu menyimpan data dalam format 'map'?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong penyimpanan map sebagai jenis data atribut."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak menggunakan schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan schema registry untuk membina aplikasi event-driven dengan lebih pantas. Schema registry menghapuskan masa yang dihabiskan untuk menyelaraskan antara pasukan pembangunan dengan mencari secara automatik peristiwa yang tersedia daripada mana-mana sumber peristiwa yang disokong, termasuk perkhidmatan AWS, pihak ketiga, dan aplikasi tersuai, serta mengesan skema mereka. Ia dibina untuk membolehkan pembangun memberi tumpuan semata-mata pada kod aplikasi mereka, daripada membuang masa berharga mencari peristiwa yang tersedia, strukturnya, dan menulis kod untuk mentafsir dan menterjemah peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak memberikan maklumat peribadi semasa mendaftar domain?"}, {"role": "assistant", "content": "ICANN, badan pentadbir untuk pendaftaran domain, menghendaki registrar menyediakan maklumat hubungan, termasuk nama, alamat, dan nombor telefon, bagi setiap pendaftaran nama domain, dan registrar mesti membuat maklumat ini tersedia secara umum melalui pangkalan data Whois. Untuk nama domain yang anda daftarkan sebagai individu (iaitu, bukan sebagai syarikat atau organisasi), Route 53 menyediakan perlindungan privasi, yang menyembunyikan nombor telefon peribadi, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda, secara percuma. Sebaliknya, Whois mengandungi nama dan alamat pos registrar, bersama dengan alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, kita sering menghadapi masalah ketidakseragaman data yang menyebabkan kegagalan pemprosesan. Adakah anda boleh menerangkan skenario di mana penggunaan *schema registry* menjadi kritikal, terutamanya untuk memastikan evolusi *schema* yang lancar dan mengelakkan ralat *deserialization* semasa *deploy*?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan schema registry untuk membina aplikasi event-driven dengan lebih pantas. Schema registry menghapuskan masa yang dihabiskan untuk menyelaraskan antara pasukan pembangunan dengan mencari secara automatik peristiwa yang tersedia daripada mana-mana sumber peristiwa yang disokong, termasuk perkhidmatan AWS, pihak ketiga, dan aplikasi tersuai, serta mengesan skema mereka. Ia dibina untuk membolehkan pembangun memberi tumpuan semata-mata pada kod aplikasi mereka, daripada membuang masa berharga mencari peristiwa yang tersedia, strukturnya, dan menulis kod untuk mentafsir dan menterjemah peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses mendaftar domain untuk persekitaran produksi, mengapa pihak pendaftar memerlukan maklumat peribadi saya untuk disertakan dalam rekod WHOIS?"}, {"role": "assistant", "content": "ICANN, badan pentadbir untuk pendaftaran domain, menghendaki registrar menyediakan maklumat hubungan, termasuk nama, alamat, dan nombor telefon, bagi setiap pendaftaran nama domain, dan registrar mesti membuat maklumat ini tersedia secara umum melalui pangkalan data Whois. Untuk nama domain yang anda daftarkan sebagai individu (iaitu, bukan sebagai syarikat atau organisasi), Route 53 menyediakan perlindungan privasi, yang menyembunyikan nombor telefon peribadi, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda, secara percuma. Sebaliknya, Whois mengandungi nama dan alamat pos registrar, bersama dengan alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan CloudHSM terhadap operasi API penyulitan dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, permintaan API kepada AWS KMS untuk menggunakan kunci KMS bagi menyulitkan dan menyahsulit data dikendalikan dengan cara yang sama. Proses pengesahan dan kebenaran beroperasi secara bebas daripada lokasi kunci disimpan. Semua aktiviti yang menggunakan kunci dalam stor kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM juga direkodkan dalam CloudTrail dengan cara yang sama. Walau bagaimanapun, operasi kriptografi sebenar berlaku secara eksklusif sama ada dalam stor kunci tersuai atau stor kunci AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Latency Based Routing berbanding Geo DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Geo DNS membuat keputusan penghalaan berdasarkan lokasi geografi permintaan. Dalam sesetengah kes, geografi adalah proksi yang baik untuk latensi; tetapi sudah tentu terdapat situasi di mana ia tidak begitu. Latency Based Routing menggunakan ukuran latensi antara rangkaian penonton dan pusat data AWS. Ukuran ini digunakan untuk menentukan titik akhir yang hendak diarahkan kepada pengguna. Jika matlamat anda adalah untuk meminimumkan latensi pengguna akhir, kami mengesyorkan menggunakan Latency Based Routing. Jika anda mempunyai keperluan pematuhan, penyetempatan, atau kes penggunaan lain yang memerlukan penghalaan stabil dari geografi tertentu ke titik akhir tertentu, kami mengesyorkan menggunakan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila melaksanakan langkah mitigasi rancangan pemulihan bencana (DRP) untuk memindahkan kunci kriptografi ke dalam CloudHSM, adakah integrasi ini akan mengganggu cara API penyulitan berfungsi dalam KMS atau memerlukan sebarang konfigurasi tambahan pada aplikasi sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, permintaan API kepada AWS KMS untuk menggunakan kunci KMS bagi menyulitkan dan menyahsulit data dikendalikan dengan cara yang sama. Proses pengesahan dan kebenaran beroperasi secara bebas daripada lokasi kunci disimpan. Semua aktiviti yang menggunakan kunci dalam stor kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM juga direkodkan dalam CloudTrail dengan cara yang sama. Walau bagaimanapun, operasi kriptografi sebenar berlaku secara eksklusif sama ada dalam stor kunci tersuai atau stor kunci AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin mencuba GuardDuty tanpa sebarang kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu untuk GuardDuty boleh mencuba perkhidmatan ini selama 30 hari tanpa sebarang kos. Anda mempunyai akses kepada set ciri penuh dan pengesanan semasa percubaan percuma. Semasa tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda ialah pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing. Pemegang akaun GuardDuty baharu dan sedia ada yang belum lagi mendayakan ciri GuardDuty boleh mencubanya selama 30 hari tanpa kos pada AWS Free Tier (untuk ciri Malware Protection, percubaan percuma tersedia hanya untuk imbasan perisian hasad yang dimulakan oleh GuardDuty bagi volum data Amazon EBS. Tiada percubaan percuma untuk Malware Protection untuk Amazon S3). Semasa tempoh percubaan percuma dan selepasnya, anda sentiasa boleh memantau anggaran perbelanjaan bulanan anda pada halaman penggunaan konsol GuardDuty, dipecahkan mengikut sumber data."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk merangka strategi penghalaan trafik bagi aplikasi antarabangsa yang memerlukan prestasi tinggi. Dalam situasi sebenar ini, bagaimanakah anda akan membezakan kegunaan Latency Based Routing berbanding Geo DNS apabila membuat keputusan konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Geo DNS membuat keputusan penghalaan berdasarkan lokasi geografi permintaan. Dalam sesetengah kes, geografi adalah proksi yang baik untuk latensi; tetapi sudah tentu terdapat situasi di mana ia tidak begitu. Latency Based Routing menggunakan ukuran latensi antara rangkaian penonton dan pusat data AWS. Ukuran ini digunakan untuk menentukan titik akhir yang hendak diarahkan kepada pengguna. Jika matlamat anda adalah untuk meminimumkan latensi pengguna akhir, kami mengesyorkan menggunakan Latency Based Routing. Jika anda mempunyai keperluan pematuhan, penyetempatan, atau kes penggunaan lain yang memerlukan penghalaan stabil dari geografi tertentu ke titik akhir tertentu, kami mengesyorkan menggunakan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang peruntukan belanjawan untuk projek keselamatan dan ingin mencuba penyelesaian perlindungan ancaman sebelum membuat komitmen. Adakah percubaan percuma tersedia untuk GuardDuty supaya kami boleh menilai keberkesanannya dalam persekitaran kami terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu untuk GuardDuty boleh mencuba perkhidmatan ini selama 30 hari tanpa sebarang kos. Anda mempunyai akses kepada set ciri penuh dan pengesanan semasa percubaan percuma. Semasa tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda ialah pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing. Pemegang akaun GuardDuty baharu dan sedia ada yang belum lagi mendayakan ciri GuardDuty boleh mencubanya selama 30 hari tanpa kos pada AWS Free Tier (untuk ciri Malware Protection, percubaan percuma tersedia hanya untuk imbasan perisian hasad yang dimulakan oleh GuardDuty bagi volum data Amazon EBS. Tiada percubaan percuma untuk Malware Protection untuk Amazon S3). Semasa tempoh percubaan percuma dan selepasnya, anda sentiasa boleh memantau anggaran perbelanjaan bulanan anda pada halaman penggunaan konsol GuardDuty, dipecahkan mengikut sumber data."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Guna Hive Metastore untuk simpan metadata data lake S3. Boleh pakai Redshift Spectrum tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA menyokong Hive Metastores. Kami pada masa ini tidak menyokong DDL terhadap Hive Metastore."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang membuatkan saya perlu menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan penggunaan kontena untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi, perkhidmatan, dan proses kelompok yang berjalan lama tanpa perlu memasang, mengendalikan, dan menskalakan infrastruktur pengurusan kluster anda sendiri. Amazon ECS mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Apabila digunakan dengan AWS Fargate, Amazon ECS membolehkan anda menggunakan aplikasi tanpa perlu menyediakan, mengurus, atau menskalakan infrastruktur pengiraan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk anda membina, menggunakan, atau memindahkan aplikasi berkontena anda dengan jayanya. Tambahan pula, Amazon ECS disepadukan dengan ciri-ciri biasa seperti ELB, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), IAM, Application AutoScaling, Amazon CloudWatch, dan Amazon Elastic File System (EFS), bermakna anda tidak perlu membina atau menyelenggara abstraksi umum."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun, membolehkan keterlihatan, tadbir urus, dan perancangan operasi yang bersatu. Anda boleh memerhatikan inventori kluster anda, memantau pematuhan untuk memastikan kluster dan komponennya (termasuk kumpulan nod terurus EKS dan add-on EKS) sentiasa dinaik taraf, dan meramal kos sokongan lanjutan satah kawalan EKS. Dengan menghapuskan keperluan untuk bertukar antara Wilayah AWS dan akaun, anda boleh mengakses maklumat metadata kluster Kubernetes yang penting dengan mudah. Keupayaan penapisan dan carian papan pemuka membolehkan anda mengenal pasti dan memberi tumpuan dengan cepat kepada kluster yang memenuhi kriteria tertentu, seperti kumpulan nod terurus EKS yang menjalankan versi AMI tertentu atau add-on EKS yang beroperasi pada versi tertentu. Pandangan menyeluruh ini meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus dan mengoptimumkan infrastruktur Kubernetes anda dengan cekap."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Connection untuk destinasi API tu apa? Macam mana nak set up destinasi API?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya sepatutnya menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas. Blue/Green Deployments sesuai untuk kes penggunaan seperti naik taraf enjin pangkalan data versi utama atau kecil, kemas kini sistem pengendalian, perubahan skema pada persekitaran hijau yang tidak memecahkan replikasi logik, seperti menambah lajur baharu di hujung jadual, atau perubahan tetapan parameter pangkalan data. Anda boleh menggunakan Blue/Green Deployments untuk membuat pelbagai kemas kini pangkalan data pada masa yang sama menggunakan satu switchover. Ini membolehkan anda kekal terkini dengan tampung keselamatan, meningkatkan prestasi pangkalan data, dan mengakses ciri pangkalan data yang lebih baharu dengan masa henti yang singkat dan boleh diramal."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau perbezaan keadaannya jika saya menggunakan Amazon SQS long polling berbanding dengan Amazon SQS short polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam hampir semua kes, Amazon SQS long polling adalah lebih baik daripada short polling. Permintaan long-polling membolehkan pengguna queue anda menerima mesej sebaik sahaja ia tiba dalam queue anda sambil mengurangkan bilangan instance ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan. Amazon SQS long polling menghasilkan prestasi yang lebih tinggi pada kos yang berkurangan dalam majoriti kes penggunaan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menjangkakan respons serta-merta daripada panggilan ReceiveMessage, anda mungkin tidak dapat memanfaatkan long polling tanpa beberapa pengubahsuaian pada aplikasi anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda menggunakan satu thread untuk mempolling berbilang queue, bertukar daripada short polling kepada long polling mungkin tidak akan berfungsi, kerana thread tunggal itu akan menunggu tamat masa long-poll pada mana-mana queue kosong, melengahkan pemprosesan mana-mana queue yang mungkin mengandungi mesej. Dalam aplikasi sedemikian, adalah amalan yang baik untuk menggunakan satu thread untuk memproses hanya satu queue, membolehkan aplikasi memanfaatkan faedah yang disediakan oleh Amazon SQS long polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan mesej segera tetapi ingin meminimumkan kos dan beban rangkaian. Bagaimana cara anda menentukan sama ada untuk menggunakan konfigurasi long polling atau short polling pada Amazon SQS untuk mencapai keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam hampir semua kes, Amazon SQS long polling adalah lebih baik daripada short polling. Permintaan long-polling membolehkan pengguna queue anda menerima mesej sebaik sahaja ia tiba dalam queue anda sambil mengurangkan bilangan instance ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan. Amazon SQS long polling menghasilkan prestasi yang lebih tinggi pada kos yang berkurangan dalam majoriti kes penggunaan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menjangkakan respons serta-merta daripada panggilan ReceiveMessage, anda mungkin tidak dapat memanfaatkan long polling tanpa beberapa pengubahsuaian pada aplikasi anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda menggunakan satu thread untuk mempolling berbilang queue, bertukar daripada short polling kepada long polling mungkin tidak akan berfungsi, kerana thread tunggal itu akan menunggu tamat masa long-poll pada mana-mana queue kosong, melengahkan pemprosesan mana-mana queue yang mungkin mengandungi mesej. Dalam aplikasi sedemikian, adalah amalan yang baik untuk menggunakan satu thread untuk memproses hanya satu queue, membolehkan aplikasi memanfaatkan faedah yang disediakan oleh Amazon SQS long polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya gagal memantau trafik rangkaian dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan ciri pemantauan trafik Amazon VPC dan ciri log aliran Amazon VPC untuk memantau trafik rangkaian dalam Amazon VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memantau dan menganalisis trafik rangkaian dalam VPC saya bagi tujuan pengesanan masalah dan audit keselamatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan ciri pemantauan trafik Amazon VPC dan ciri log aliran Amazon VPC untuk memantau trafik rangkaian dalam Amazon VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding mereka bentuk strategi kapasiti untuk aplikasi produksi. Terangkan senario operasi yang sesuai untuk menggunakan mod on-demand berbanding provisioned capacity dalam DynamoDB, dan analisa impak kos setiap mod tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Secara ringkas, on-demand lebih sesuai untuk pelanggan yang lebih suka membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan atau mempunyai beban kerja yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity popular di kalangan pelanggan yang mempunyai aplikasi yang menunjukkan trafik yang konsisten atau boleh diramal dan lebih suka meramalkan keperluan kapasiti untuk mengawal kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasi terhadap kos operasi dan prestasi jika saya memilih mod on-demand DynamoDB berbanding mod provisioned capacity?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara ringkas, on-demand lebih sesuai untuk pelanggan yang lebih suka membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan atau mempunyai beban kerja yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity popular di kalangan pelanggan yang mempunyai aplikasi yang menunjukkan trafik yang konsisten atau boleh diramal dan lebih suka meramalkan keperluan kapasiti untuk mengawal kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan dipaparkan oleh kos anggaran dalam akaun pembayar GuardDuty sama ada jumlah kos agregat bagi akaun terpaut atau hanya akaun pembayar tersebut sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos anggaran mewakili kos untuk akaun pembayar individu, dan anda akan melihat penggunaan yang dibilkan dan kos harian purata untuk setiap akaun ahli dalam akaun pentadbir GuardDuty. Anda mesti pergi ke akaun individu jika anda ingin melihat maklumat penggunaan terperinci."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menguruskan penetapan harga untuk persekitaran pengeluaran, adakah anggaran kos yang dipaparkan pada akaun pembayar GuardDuty anda mewakili jumlah kos agregat bagi semua akaun yang terpaut, atau ia hanya memaparkan kos individu untuk akaun pembayar tersebut sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos anggaran mewakili kos untuk akaun pembayar individu, dan anda akan melihat penggunaan yang dibilkan dan kos harian purata untuk setiap akaun ahli dalam akaun pentadbir GuardDuty. Anda mesti pergi ke akaun individu jika anda ingin melihat maklumat penggunaan terperinci."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku dengan jejak akses data jika saya menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh secara pilihan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk mencipta rekod log akses bagi semua permintaan yang dibuat terhadapnya. Sebagai alternatif, pelanggan yang perlu menangkap maklumat identiti IAM/pengguna dalam log mereka boleh mengkonfigurasi AWS CloudTrail Data Events. Rekod log akses ini boleh digunakan untuk tujuan audit dan mengandungi butiran tentang permintaan, seperti jenis permintaan, sumber yang dinyatakan dalam permintaan, dan masa serta tarikh permintaan itu diproses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat memerlukan jejak audit untuk pematuhan keselamatan. Sebagai arkitek penyelesaian, jelaskan bagaimana anda boleh membolehkan pengauditan akses data dalam Amazon S3."}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh secara pilihan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk mencipta rekod log akses bagi semua permintaan yang dibuat terhadapnya. Sebagai alternatif, pelanggan yang perlu menangkap maklumat identiti IAM/pengguna dalam log mereka boleh mengkonfigurasi AWS CloudTrail Data Events. Rekod log akses ini boleh digunakan untuk tujuan audit dan mengandungi butiran tentang permintaan, seperti jenis permintaan, sumber yang dinyatakan dalam permintaan, dan masa serta tarikh permintaan itu diproses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah impak atau kesan penggunaan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan Amazon S3 berprestasi tinggi, Zon Ketersediaan tunggal yang direka khas untuk menyediakan akses data dalam milisaat satu digit yang konsisten untuk aplikasi yang paling sensitif terhadap kependaman. Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan objek awan dengan kependaman terendah yang tersedia pada masa ini, dengan kelajuan akses data sehingga 10x lebih pantas dan kos permintaan sehingga 80% lebih rendah daripada Amazon S3 Standard. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih Zon Ketersediaan AWS tertentu dalam Wilayah AWS untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di Zon Ketersediaan yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk aplikasi yang memerlukan prestasi storan yang konsisten untuk memproses data kritikal dengan pantas. Dalam senario ini, untuk pemilihan konfigurasi storan, apakah kelas storan yang disediakan oleh Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan Amazon S3 berprestasi tinggi, Zon Ketersediaan tunggal yang direka khas untuk menyediakan akses data dalam milisaat satu digit yang konsisten untuk aplikasi yang paling sensitif terhadap kependaman. Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan objek awan dengan kependaman terendah yang tersedia pada masa ini, dengan kelajuan akses data sehingga 10x lebih pantas dan kos permintaan sehingga 80% lebih rendah daripada Amazon S3 Standard. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih Zon Ketersediaan AWS tertentu dalam Wilayah AWS untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di Zon Ketersediaan yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Fargate untuk menjalankan aplikasi berasaskan Arm?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan Amazon ECS, AWS Fargate membolehkan anda menjalankan aplikasi berasaskan Arm dengan menggunakan imej kontena yang serasi dengan Arm atau imej kontena berbilang seni bina dalam Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Anda hanya perlu menentukan CPU Architecture sebagai Arm64 dalam Amazon ECS Task Definition anda untuk menyasarkan AWS Fargate yang dikuasakan oleh AWS Graviton Processors berasaskan Arm. Gunakan Amazon EC2 untuk menjalankan beban kerja Arm pada Amazon EKS, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mereka bentuk sistem penghantaran untuk aplikasi pengeluaran, bagaimanakah anda menentukan kapasiti maksimum dan jenis data yang boleh dimasukkan ke dalam satu payload mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali mesej SMS, mesej Amazon SNS boleh mengandungi sehingga 256 KB data teks, termasuk XML, JSON dan teks tanpa format. Aksara Unicode berikut diterima: #x9 | #xA | #xD | [#x20 hingga #xD7FF] | [#xE000 hingga #xFFFD] | [#x10000 hingga #x10FFFF] (mengikut http://www.w3.org/TR/REC-xml/#charsets ). Setiap cebisan 64KB data yang diterbitkan akan dicaj sebagai 1 permintaan. Contohnya, satu panggilan API dengan muatan 256KB akan dicaj sebagai empat permintaan. Mesej SMS Setiap mesej SMS boleh mengandungi sehingga 140 bait, dan had aksara bergantung pada skema pengekodan. Contohnya, mesej SMS boleh mengandungi: 160 aksara GSM 140 aksara ASCII 70 aksara UCS-2 Jika anda menerbitkan mesej yang melebihi had saiz, Amazon SNS menghantarnya sebagai beberapa mesej, setiap satu dalam had saiz. Mesej tidak dipotong di tengah perkataan tetapi pada sempadan perkataan keseluruhan. Jumlah had saiz untuk satu tindakan terbit SMS ialah 1600 bait."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah batasan saiz dan jenis data yang perlu dipatuhi bagi setiap mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali mesej SMS, mesej Amazon SNS boleh mengandungi sehingga 256 KB data teks, termasuk XML, JSON dan teks tanpa format. Aksara Unicode berikut diterima: #x9 | #xA | #xD | [#x20 hingga #xD7FF] | [#xE000 hingga #xFFFD] | [#x10000 hingga #x10FFFF] (mengikut http://www.w3.org/TR/REC-xml/#charsets ). Setiap cebisan 64KB data yang diterbitkan akan dicaj sebagai 1 permintaan. Contohnya, satu panggilan API dengan muatan 256KB akan dicaj sebagai empat permintaan. Mesej SMS Setiap mesej SMS boleh mengandungi sehingga 140 bait, dan had aksara bergantung pada skema pengekodan. Contohnya, mesej SMS boleh mengandungi: 160 aksara GSM 140 aksara ASCII 70 aksara UCS-2 Jika anda menerbitkan mesej yang melebihi had saiz, Amazon SNS menghantarnya sebagai beberapa mesej, setiap satu dalam had saiz. Mesej tidak dipotong di tengah perkataan tetapi pada sempadan perkataan keseluruhan. Jumlah had saiz untuk satu tindakan terbit SMS ialah 1600 bait."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang mereka bentuk senario deployment untuk persekitaran pengeluaran, adakah kaedah yang disyorkan untuk menjalankan aplikasi berasaskan Arm menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan Amazon ECS, AWS Fargate membolehkan anda menjalankan aplikasi berasaskan Arm dengan menggunakan imej kontena yang serasi dengan Arm atau imej kontena berbilang seni bina dalam Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Anda hanya perlu menentukan CPU Architecture sebagai Arm64 dalam Amazon ECS Task Definition anda untuk menyasarkan AWS Fargate yang dikuasakan oleh AWS Graviton Processors berasaskan Arm. Gunakan Amazon EC2 untuk menjalankan beban kerja Arm pada Amazon EKS, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap kelemahan dalam imej kontena jika saya menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena anda secara automatik untuk pelbagai kelemahan sistem pengendalian. Anda juga boleh mengimbas imej menggunakan arahan API, dan Amazon ECR akan memberitahu anda melalui API dan dalam konsol apabila imbasan selesai. Untuk imbasan imej yang dipertingkatkan, anda boleh menghidupkan Amazon Inspector."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan corak pemeriksaan kesihatan (health check) dalam aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemeriksaan kesihatan aplikasi serverless, anda boleh menyediakan endpoint khusus (contohnya GET /health) dalam API yang mengembalikan status aplikasi, memeriksa sama ada fungsi dan pangkalan data bertindak balas. Anda boleh menggunakan Route 53 health checks atau alat luaran untuk memanggil endpoint secara berkala. Balut aplikasi dalam CloudWatch alarm untuk memberitahu apabila pemeriksaan kesihatan gagal. Ini membantu memastikan aplikasi berfungsi dan mengenal pasti masalah dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang DevOps yang sedang menguruskan pipeline deploy, adakah kita boleh bergantung kepada Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena secara automatik bagi mengesan kelemahan keselamatan sebelum ia digunakan dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena anda secara automatik untuk pelbagai kelemahan sistem pengendalian. Anda juga boleh mengimbas imej menggunakan arahan API, dan Amazon ECR akan memberitahu anda melalui API dan dalam konsol apabila imbasan selesai. Untuk imbasan imej yang dipertingkatkan, anda boleh menghidupkan Amazon Inspector."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila membangunkan penyelesaian serverless, bagaimanakah anda boleh menggunakan corak pemeriksaan kesihatan (health check) untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan baik dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemeriksaan kesihatan aplikasi serverless, anda boleh menyediakan endpoint khusus (contohnya GET /health) dalam API yang mengembalikan status aplikasi, memeriksa sama ada fungsi dan pangkalan data bertindak balas. Anda boleh menggunakan Route 53 health checks atau alat luaran untuk memanggil endpoint secara berkala. Balut aplikasi dalam CloudWatch alarm untuk memberitahu apabila pemeriksaan kesihatan gagal. Ini membantu memastikan aplikasi berfungsi dan mengenal pasti masalah dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pengenaan kadar reserved instance sekiranya saya tidak mengawal pemilihan DB instance secara eksplisit?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi Amazon RDS untuk mencipta, mengubah suai, dan memadam DB instance tidak membezakan antara instance on-demand dan reserved instance. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan Reservation(s) anda secara automatik supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved DB instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda mempunyai beberapa DB instance yang sedang berjalan. Bagaimanakah caranya anda mengkonfigurasi agar DB instance yang tertentu sahaja akan menerima kadar bayaran reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi Amazon RDS untuk mencipta, mengubah suai, dan memadam DB instance tidak membezakan antara instance on-demand dan reserved instance. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan Reservation(s) anda secara automatik supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved DB instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah untuk mendayakan semula GuardDuty Malware Protection sekiranya ia telah dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika Malware Protection telah dilumpuhkan, anda boleh mendayakan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda boleh mendayakan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver ialah resolver DNS global yang boleh dicapai melalui internet yang membolehkan anda menyelesaikan dan memajukan trafik untuk domain awam dan peribadi dengan mudah, sambil memastikan keselamatan dan keaslian pertanyaan melalui internet. Global Resolver membantu perusahaan memudahkan penyelesaian dan pemajuan pertanyaan yang dibuat daripada klien on-premises, pejabat cawangan, dan klien jauh ke domain awam dan aplikasi peribadi yang dihoskan di awan atau on-premises, dengan menawarkan penyelesaian bersatu yang boleh dicapai melalui IP anycast global. Global Resolver juga membantu mengamankan pertanyaan DNS untuk klien dengan menawarkan pilihan untuk sambungan DNS yang disulitkan (dengan DNS-over-HTTPS/DNS-over-TLS) dan keupayaan untuk membantu mengawal dan menyekat pertanyaan ke domain yang berpotensi berniat jahat dan berreputasi rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan tugas pengurusan keselamatan untuk akaun AWS, anda perlu mematikan GuardDuty Malware Protection sementara waktu. Jelaskan langkah-langkah operasi yang diperlukan untuk mendayakan semula ciri tersebut selepas tempoh penyelenggaraan tamat."}, {"role": "assistant", "content": "Jika Malware Protection telah dilumpuhkan, anda boleh mendayakan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda boleh mendayakan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mengambil tindakan pencegahan automatik menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan GuardDuty, EventBridge, dan AWS Lambda, anda mempunyai fleksibiliti untuk menyediakan tindakan pemulihan automatik berdasarkan penemuan keselamatan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan AWS anda berdasarkan penemuan keselamatan. Jika anda menerima penemuan GuardDuty yang menunjukkan salah satu instance Amazon EC2 anda sedang diprobe oleh IP berniat jahat yang diketahui, anda boleh menanganinya melalui peraturan EventBridge, memulakan fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan anda secara automatik dan menyekat akses pada port tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimana cara untuk saya mengkonfigurasi automasi supaya tindakan pencegahan dilaksanakan secara automatik apabila Amazon GuardDuty mengesan ancaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan GuardDuty, EventBridge, dan AWS Lambda, anda mempunyai fleksibiliti untuk menyediakan tindakan pemulihan automatik berdasarkan penemuan keselamatan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan AWS anda berdasarkan penemuan keselamatan. Jika anda menerima penemuan GuardDuty yang menunjukkan salah satu instance Amazon EC2 anda sedang diprobe oleh IP berniat jahat yang diketahui, anda boleh menanganinya melalui peraturan EventBridge, memulakan fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan anda secara automatik dan menyekat akses pada port tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran rangkaian hibrid di mana infrastruktur premis perlu disambungkan dengan AWS, bagaimanakah anda boleh menggunakan Route 53 Global Resolver untuk memudahkan resolusi DNS merentas rangkaian dan memudahkan kerja pengurusan?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver ialah resolver DNS global yang boleh dicapai melalui internet yang membolehkan anda menyelesaikan dan memajukan trafik untuk domain awam dan peribadi dengan mudah, sambil memastikan keselamatan dan keaslian pertanyaan melalui internet. Global Resolver membantu perusahaan memudahkan penyelesaian dan pemajuan pertanyaan yang dibuat daripada klien on-premises, pejabat cawangan, dan klien jauh ke domain awam dan aplikasi peribadi yang dihoskan di awan atau on-premises, dengan menawarkan penyelesaian bersatu yang boleh dicapai melalui IP anycast global. Global Resolver juga membantu mengamankan pertanyaan DNS untuk klien dengan menawarkan pilihan untuk sambungan DNS yang disulitkan (dengan DNS-over-HTTPS/DNS-over-TLS) dan keupayaan untuk membantu mengawal dan menyekat pertanyaan ke domain yang berpotensi berniat jahat dan berreputasi rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kepentingan Amazon Route 53 dan apakah yang berlaku apabila ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS dan pengurusan domain. Ia menghalakan permintaan pengguna ke aplikasi anda dengan menterjemahkan nama domain kepada alamat IP. Ia menyokong pelbagai dasar routing seperti latency-based, geolocation, dan failover, menjadikannya penting untuk aplikasi berbilang kawasan dan ketersediaan tinggi. Anda juga boleh menggabungkannya dengan CloudFront dan API Gateway untuk menyampaikan aplikasi serverless kepada pengguna di seluruh dunia."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya perlu memproses aliran data pukal (batch) dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan data pukal, gunakan AWS Glue untuk tugas ETL, atau Lambda untuk pemprosesan yang lebih kecil. Amazon S3 menyimpan data pukal, dan AWS Glue boleh menjalankan tugas transformasi dan memuatkan hasil. Untuk penjadualan, gunakan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan tugas secara berkala. Ini membolehkan anda membina paip pemprosesan pukal yang serverless, berskala, dan murah."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk rangkaian untuk syarikat yang memindakan infrastruktur ke AWS, anda perlu memilih perkhidmatan untuk menguruskan domain dan trafik DNS. Jelaskan peranan utama Amazon Route 53 dan senaraikan senario penggunaan biasa apabila anda perlu mengkonfigurasi perkhidmatan tersebut dalam persekitaran pengeluaran."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS dan pengurusan domain. Ia menghalakan permintaan pengguna ke aplikasi anda dengan menterjemahkan nama domain kepada alamat IP. Ia menyokong pelbagai dasar routing seperti latency-based, geolocation, dan failover, menjadikannya penting untuk aplikasi berbilang kawasan dan ketersediaan tinggi. Anda juga boleh menggabungkannya dengan CloudFront dan API Gateway untuk menyampaikan aplikasi serverless kepada pengguna di seluruh dunia."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan Imej Mesin Amazon (AMI) saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan mana-mana AMI yang memenuhi spesifikasi AMI Amazon ECS. Kami mengesyorkan bermula daripada Amazon Linux AMI yang didayakan Amazon ECS. AMI rakan kongsi yang serasi dengan Amazon ECS juga tersedia. Anda boleh menyemak spesifikasi AMI Amazon ECS dalam dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai perekacipta penyelesaian, anda sedang mereka bentuk seni bina untuk memproses data yang sangat besar pada waktu tertentu (batch processing) menggunakan persekitaran serverless. Apakah pendekatan yang perlu anda ambil untuk menstrukturkan aliran data tersebut dengan berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan data pukal, gunakan AWS Glue untuk tugas ETL, atau Lambda untuk pemprosesan yang lebih kecil. Amazon S3 menyimpan data pukal, dan AWS Glue boleh menjalankan tugas transformasi dan memuatkan hasil. Untuk penjadualan, gunakan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan tugas secara berkala. Ini membolehkan anda membina paip pemprosesan pukal yang serverless, berskala, dan murah."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi deployment untuk persekitaran AWS saya, adakah dibenarkan untuk menggunakan Amazon Machine Image (AMI) sendiri yang telah dikonfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan mana-mana AMI yang memenuhi spesifikasi AMI Amazon ECS. Kami mengesyorkan bermula daripada Amazon Linux AMI yang didayakan Amazon ECS. AMI rakan kongsi yang serasi dengan Amazon ECS juga tersedia. Anda boleh menyemak spesifikasi AMI Amazon ECS dalam dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk menggunakan Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun dan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Takeover Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ACFP, masukkan URL halaman penciptaan dan pendaftaran akaun aplikasi anda. Selain itu, anda juga boleh menunjukkan di mana medan borang nama pengguna, kata laluan, alamat, dan nombor telefon terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya mahu mencuba GuardDuty EKS Protection tanpa sebarang kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun GuardDuty baharu di setiap Region menerima percubaan percuma GuardDuty selama 30 hari, termasuk ciri GuardDuty EKS Protection. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan GuardDuty EKS Protection selama 30 hari tanpa caj tambahan. Dalam tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang bertanggungjawab menguruskan keselamatan aplikasi web, sistem anda sedang menghadapi serangan bot yang cuba mendaftar akaun palsu secara besar-besaran. Jelaskan langkah-langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk menggunakan AWS WAF bagi memerangi 'Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun' (Account Creation Fraud Prevention) dan memastikan kemasukan pengguna yang sah tidak terjejas."}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Takeover Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ACFP, masukkan URL halaman penciptaan dan pendaftaran akaun aplikasi anda. Selain itu, anda juga boleh menunjukkan di mana medan borang nama pengguna, kata laluan, alamat, dan nombor telefon terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai untuk saya melaksanakan pagination dalam API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pagination dalam API serverless, anda boleh menggunakan mekanisme berasaskan kursor. Apabila pengguna meminta senarai, backend Lambda membaca subset data (contohnya dari DynamoDB) dan memulangkan halaman semasa bersama baki kursor (LastEvaluatedKey). Pelanggan menghantar kursor pada permintaan seterusnya untuk mendapatkan halaman seterusnya. Ini lebih efisien dan stabil daripada pagination berasaskan halaman nombor, terutamanya apabila data berubah antara permintaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang untuk melaksanakan persediaan keselamatan bagi kluster EKS dalam persekitaran pengeluaran. Adakah saya boleh mendapatkan percubaan percuma untuk GuardDuty EKS Protection sebelum membuat keputusan untuk mengerahkannya sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun GuardDuty baharu di setiap Region menerima percubaan percuma GuardDuty selama 30 hari, termasuk ciri GuardDuty EKS Protection. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan GuardDuty EKS Protection selama 30 hari tanpa caj tambahan. Dalam tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, aplikasi anda perlu menguruskan senarai data yang besar untuk memastikan respons API tetap efisien. Apakah strategi atau mekanisme yang perlu anda laksanakan dalam kod API untuk membolehkan klien mengambil data dalam kumpulan (batches) menggunakan pagination?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pagination dalam API serverless, anda boleh menggunakan mekanisme berasaskan kursor. Apabila pengguna meminta senarai, backend Lambda membaca subset data (contohnya dari DynamoDB) dan memulangkan halaman semasa bersama baki kursor (LastEvaluatedKey). Pelanggan menghantar kursor pada permintaan seterusnya untuk mendapatkan halaman seterusnya. Ini lebih efisien dan stabil daripada pagination berasaskan halaman nombor, terutamanya apabila data berubah antara permintaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada fail digest jika saya mengagregatkan semua fail log merentas semua Region dan pelbagai akaun ke dalam satu bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail akan menghantar fail digest merentas semua Region dan pelbagai akaun ke bucket S3 yang sama."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah risiko yang bakal saya hadapi sekiranya tahap keselamatan data dalam Kinesis Data Streams tidak terjamin?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Kinesis adalah selamat secara lalai. Hanya pemilik akaun dan strim data yang mempunyai akses kepada sumber Kinesis yang mereka cipta. Kinesis menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan IAM policy untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Anda boleh meletakkan dan mendapatkan data anda dari Kinesis dengan selamat melalui SSL endpoint menggunakan protokol HTTPS. Jika anda memerlukan keselamatan tambahan, anda boleh menggunakan server-side encryption dengan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk menyulitkan data yang disimpan dalam strim data anda. AWS KMS membolehkan anda menggunakan kunci KMS yang dijana AWS untuk penyulitan, atau jika anda lebih suka, anda boleh membawa kunci KMS anda sendiri ke AWS KMS. Akhir sekali, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data pada sisi klien sebelum meletakkan data ke dalam Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario di mana saya mengkonfigurasi pengagregatan log dari pelbagai Region dan akaun AWS ke dalam satu bucket S3, bagaimanakah saya harus memastikan atau mengesahkan sama ada fail digest tersebut akan dihantar ke bucket S3 yang sama atau lokasi yang berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail akan menghantar fail digest merentas semua Region dan pelbagai akaun ke bucket S3 yang sama."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada ketersediaan Kinesis Data Streams jika saya mengubah throughput strim data dalam mod provisioned atau apabila penskalaan automatik berlaku dalam mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menambah data ke dan membaca data daripada strim data Kinesis anda semasa anda menggunakan UpdateShardCount atau reshard untuk menukar throughput strim data tersebut atau apabila Kinesis Data Streams melakukannya secara automatik dalam mod on-demand."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang bertanggungjawab untuk membangunkan saluran paip data (data pipeline) kritikal menggunakan Kinesis Data Streams, apakah langkah-langkah keselamatan dan mekanisme enkripsi yang perlu saya konfigurasikan untuk memastikan data diproses dan disimpan dengan selamat di sepanjang aliran kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Kinesis adalah selamat secara lalai. Hanya pemilik akaun dan strim data yang mempunyai akses kepada sumber Kinesis yang mereka cipta. Kinesis menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan IAM policy untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Anda boleh meletakkan dan mendapatkan data anda dari Kinesis dengan selamat melalui SSL endpoint menggunakan protokol HTTPS. Jika anda memerlukan keselamatan tambahan, anda boleh menggunakan server-side encryption dengan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk menyulitkan data yang disimpan dalam strim data anda. AWS KMS membolehkan anda menggunakan kunci KMS yang dijana AWS untuk penyulitan, atau jika anda lebih suka, anda boleh membawa kunci KMS anda sendiri ke AWS KMS. Akhir sekali, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data pada sisi klien sebelum meletakkan data ke dalam Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila kita menukar konfigurasi throughput untuk Kinesis Data Streams dalam mod provisioned atau apabila scaling berlaku secara automatik dalam mod on-demand, adakah strim data kekal tersedia untuk operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menambah data ke dan membaca data daripada strim data Kinesis anda semasa anda menggunakan UpdateShardCount atau reshard untuk menukar throughput strim data tersebut atau apabila Kinesis Data Streams melakukannya secara automatik dalam mod on-demand."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge membolehkan anda menjalankan kod di seluruh lokasi AWS secara global tanpa perlu menyediakan atau menguruskan pelayan, memberikan respons kepada pengguna akhir pada latensi rangkaian yang paling rendah. Anda hanya memuat naik kod Node.js atau Python anda ke AWS Lambda dan mengonfigurasikan fungsi anda untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront (iaitu, apabila permintaan viewer tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima semula dari origin, dan sejurus sebelum memberikan respons kembali kepada pengguna akhir). Kod tersebut kemudiannya sedia untuk dilaksanakan di seluruh lokasi AWS secara global apabila permintaan untuk kandungan diterima, dan berskala dengan jumlah permintaan CloudFront secara global. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan terjadi apabila saya menggunakan X-Ray traces?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray traces membantu pembangun menganalisis dan menyahpepijat aplikasi teragih dalam pengeluaran, menyediakan paparan hujung-ke-hujung bagi permintaan semasa ia bergerak melalui aplikasi. X-Ray memudahkan anda untuk: Membuat peta perkhidmatan: X-Ray menjejak permintaan untuk memetakan perkhidmatan yang digunakan, menunjukkan sambungan, pokok kebergantungan, dan isu merentas Zon Ketersediaan atau Wilayah. Mengenal pasti ralat dan pepijat: X-Ray menganalisis kod respons untuk mendedahkan pepijat secara automatik, membolehkan penyahpepijatan mudah tanpa pembiakan semula. Membina aplikasi analisis dan visualisasi tersuai: API pertanyaan X-Ray membolehkan penciptaan aplikasi yang memanfaatkan data yang direkodkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina sistem CDN untuk menguruskan trafik global yang tinggi. Untuk meminimumkan kependaman (latency), anda perlu menjalankan logik penapisan dan pengubahsuaian kandungan terus di lokasi Edge yang berhampiran dengan pengguna. Adakah anda boleh menerangkan bagaimana untuk menggunakan dan konfigurasi Lambda@Edge untuk mencapai objektif ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge membolehkan anda menjalankan kod di seluruh lokasi AWS secara global tanpa perlu menyediakan atau menguruskan pelayan, memberikan respons kepada pengguna akhir pada latensi rangkaian yang paling rendah. Anda hanya memuat naik kod Node.js atau Python anda ke AWS Lambda dan mengonfigurasikan fungsi anda untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront (iaitu, apabila permintaan viewer tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima semula dari origin, dan sejurus sebelum memberikan respons kembali kepada pengguna akhir). Kod tersebut kemudiannya sedia untuk dilaksanakan di seluruh lokasi AWS secara global apabila permintaan untuk kandungan diterima, dan berskala dengan jumlah permintaan CloudFront secara global. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika kualiti data diabaikan dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Kualiti data ialah ukuran sejauh mana sesuatu set data sesuai untuk memenuhi tujuan tertentu, seperti analitik untuk menambah baik operasi, membuat keputusan perniagaan, dan perancangan. Beratus-ratus ribu pelanggan menggunakan data lake di AWS, tetapi pelanggan menghadapi kesukaran untuk menggunakan aset data mereka dengan berkesan disebabkan kualiti data yang lemah."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyinggung masalah prestasinya pada aplikasi yang dijalankan dalam persekitaran produksi. Bagaimanakah anda boleh menggunakan X-Ray traces untuk mengenal pasti punca kelewatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray traces membantu pembangun menganalisis dan menyahpepijat aplikasi teragih dalam pengeluaran, menyediakan paparan hujung-ke-hujung bagi permintaan semasa ia bergerak melalui aplikasi. X-Ray memudahkan anda untuk: Membuat peta perkhidmatan: X-Ray menjejak permintaan untuk memetakan perkhidmatan yang digunakan, menunjukkan sambungan, pokok kebergantungan, dan isu merentas Zon Ketersediaan atau Wilayah. Mengenal pasti ralat dan pepijat: X-Ray menganalisis kod respons untuk mendedahkan pepijat secara automatik, membolehkan penyahpepijatan mudah tanpa pembiakan semula. Membina aplikasi analisis dan visualisasi tersuai: API pertanyaan X-Ray membolehkan penciptaan aplikasi yang memanfaatkan data yang direkodkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah ditugaskan untuk membangunkan strategi pipeline data menggunakan AWS services. Jelaskan definisi 'data quality' dan huraikan mengapakah aspek ini kritikal untuk memastikan kejayaan sistem dan ketepatan keputusan perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kualiti data ialah ukuran sejauh mana sesuatu set data sesuai untuk memenuhi tujuan tertentu, seperti analitik untuk menambah baik operasi, membuat keputusan perniagaan, dan perancangan. Beratus-ratus ribu pelanggan menggunakan data lake di AWS, tetapi pelanggan menghadapi kesukaran untuk menggunakan aset data mereka dengan berkesan disebabkan kualiti data yang lemah."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap proses pendaftaran domain jika saya menggunakan pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain yang dibeli melalui semua pendaftar domain boleh disambungkan ke aplikasi dengan mentakrifkan domain tersuai. Untuk pembangun yang menggunakan Amazon Route53 sebagai pendaftar mereka, AWS Amplify secara automatik mengemas kini rekod DNS untuk menunjuk ke aplikasi yang telah diterapkan. Untuk pendaftar pihak ketiga, AWS Amplify menyediakan arahan tentang cara mengemas kini rekod DNS mereka."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang perlu saya lakukan agar pengedaran Amazon CloudFront saya berupaya menyokong protokol WebSocket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan WebSockets secara global, dan tiada konfigurasi tambahan diperlukan untuk mendayakan protokol WebSocket dalam sumber CloudFront anda kerana ia kini disokong secara lalai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang untuk menggunakan AWS Amplify bagi menganjurkan aplikasi web syarikat. Sebelum memulakan proses deploy, anda perlu memastikan domain yang anda ada boleh digunakan. Apakah pendaftar domain yang disokong oleh perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify untuk tujuan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain yang dibeli melalui semua pendaftar domain boleh disambungkan ke aplikasi dengan mentakrifkan domain tersuai. Untuk pembangun yang menggunakan Amazon Route53 sebagai pendaftar mereka, AWS Amplify secara automatik mengemas kini rekod DNS untuk menunjuk ke aplikasi yang telah diterapkan. Untuk pendaftar pihak ketiga, AWS Amplify menyediakan arahan tentang cara mengemas kini rekod DNS mereka."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menyediakan infrastruktur aplikasi masa nyata yang memerlukan sambungan dwiarah berterusan, apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu anda lakukan supaya distribution Amazon CloudFront anda dapat membolehkan trafik protokol WebSocket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan WebSockets secara global, dan tiada konfigurasi tambahan diperlukan untuk mendayakan protokol WebSocket dalam sumber CloudFront anda kerana ia kini disokong secara lalai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Dead Letter Queue dalam event source mapping apabila kegagalan pemprosesan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konteks event source mapping (seperti SQS atau Kinesis ke Lambda), Dead Letter Queue menangkap mesej atau rekod yang gagal diproses selepas bilangan percubaan yang maksimum. Apabila Lambda tidak dapat memproses mesej walaupun selepas retry (sebanyak yang dikonfigurasikan), mesej dihantar ke DLQ yang ditetapkan. Ini membolehkan anda menyiasat dan memproses semula mesej yang gagal kemudian, tanpa menyekat penyurihan mesej yang sah."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi event source mapping untuk memastikan pemprosesan peristiwa yang lancar. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Dead Letter Queue untuk menguruskan sebarang rekod yang gagal diproses oleh fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konteks event source mapping (seperti SQS atau Kinesis ke Lambda), Dead Letter Queue menangkap mesej atau rekod yang gagal diproses selepas bilangan percubaan yang maksimum. Apabila Lambda tidak dapat memproses mesej walaupun selepas retry (sebanyak yang dikonfigurasikan), mesej dihantar ke DLQ yang ditetapkan. Ini membolehkan anda menyiasat dan memproses semula mesej yang gagal kemudian, tanpa menyekat penyurihan mesej yang sah."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dengan data sekiranya saya ingin melaksanakan change data capture (CDC) menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong change data capture (CDC), yang dilaksanakan menggunakan model penstriman yang membolehkan aplikasi menangkap perubahan pada peringkat item dalam jadual DynamoDB dalam masa hampir nyata sebagai strim rekod data. Strim rekod data CDC membolehkan aplikasi memproses dan bertindak balas terhadap pengubahsuaian data dalam jadual DynamoDB dengan cekap. DynamoDB menawarkan dua model penstriman untuk CDC: DynamoDB Streams dan Kinesis Data Streams for DynamoDB. Untuk membantu anda memilih penyelesaian yang sesuai untuk aplikasi anda, lihat pilihan penstriman untuk change data capture."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan durable functions terhadap pengendalian kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membungkus setiap unit kerja dalam satu langkah dengan percubaan semula automatik. Jika sesuatu langkah gagal selepas dicuba semula, kod pengendali anda boleh menangkap ralat dan menjalankan langkah pampasan, seperti membayar balik pembayaran atau melepaskan tempahan. Oleh kerana setiap langkah yang selesai disimpan sebagai titik semak, termasuk pampasan, kerja yang telah disiapkan dengan jayanya tidak diulang semasa percubaan semula. Corak ini membantu anda membina proses berbilang langkah yang boleh dipercayai, seperti pemenuhan pesanan atau aliran kerja pembayaran, tanpa menulis logik percubaan semula dan penjejakan keadaan tersuai."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan kita perlu menstrak perubahan data secara masa nyana untuk keperluan audit atau pemprosesan acuan, bagaimanakah kita boleh mengkonfigurasi DynamoDB untuk menyokong change data capture (CDC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong change data capture (CDC), yang dilaksanakan menggunakan model penstriman yang membolehkan aplikasi menangkap perubahan pada peringkat item dalam jadual DynamoDB dalam masa hampir nyata sebagai strim rekod data. Strim rekod data CDC membolehkan aplikasi memproses dan bertindak balas terhadap pengubahsuaian data dalam jadual DynamoDB dengan cekap. DynamoDB menawarkan dua model penstriman untuk CDC: DynamoDB Streams dan Kinesis Data Streams for DynamoDB. Untuk membantu anda memilih penyelesaian yang sesuai untuk aplikasi anda, lihat pilihan penstriman untuk change data capture."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aliran kerja aplikasi yang memerlukan koordinasi antara beberapa langkah dengan kebolehpercayaan tinggi. Jelaskan bagaimana anda boleh menggunakan durable functions untuk menguruskan kegagalan dan memastikan kestabilan semasa pelaksanaan tugas tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membungkus setiap unit kerja dalam satu langkah dengan percubaan semula automatik. Jika sesuatu langkah gagal selepas dicuba semula, kod pengendali anda boleh menangkap ralat dan menjalankan langkah pampasan, seperti membayar balik pembayaran atau melepaskan tempahan. Oleh kerana setiap langkah yang selesai disimpan sebagai titik semak, termasuk pampasan, kerja yang telah disiapkan dengan jayanya tidak diulang semasa percubaan semula. Corak ini membantu anda membina proses berbilang langkah yang boleh dipercayai, seperti pemenuhan pesanan atau aliran kerja pembayaran, tanpa menulis logik percubaan semula dan penjejakan keadaan tersuai."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudFront untuk penstriman langsung ke pelbagai platform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan penstriman langsung Amazon CloudFront dengan mana-mana perkhidmatan asal video langsung yang mengeluarkan strim berasaskan HTTP, seperti AWS Elemental MediaPackage atau AWS Elemental MediaStore. MediaPackage ialah perkhidmatan asal video dan pembungkusan just-in-time yang membolehkan pengedar video menghantar kandungan penstriman secara selamat dan boleh dipercayai pada skala besar menggunakan pelbagai piawaian penghantaran dan perlindungan kandungan. MediaStore ialah perkhidmatan asal dan storan HTTP yang menawarkan prestasi tinggi, konsistensi segera, dan kependaman rendah yang boleh diramal yang diperlukan untuk media langsung, digabungkan dengan keselamatan dan ketahanan storan Amazon. Layari halaman AWS Live Video Streaming untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda seding merancang untuk menyiarkan acara secara langsung kepada pengguna di pelbagai platform peranti. Adakah perkhidmatan Amazon CloudFront sesuai digunakan untuk memenuhi keperluan penstriman langsung ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan penstriman langsung Amazon CloudFront dengan mana-mana perkhidmatan asal video langsung yang mengeluarkan strim berasaskan HTTP, seperti AWS Elemental MediaPackage atau AWS Elemental MediaStore. MediaPackage ialah perkhidmatan asal video dan pembungkusan just-in-time yang membolehkan pengedar video menghantar kandungan penstriman secara selamat dan boleh dipercayai pada skala besar menggunakan pelbagai piawaian penghantaran dan perlindungan kandungan. MediaStore ialah perkhidmatan asal dan storan HTTP yang menawarkan prestasi tinggi, konsistensi segera, dan kependaman rendah yang boleh diramal yang diperlukan untuk media langsung, digabungkan dengan keselamatan dan ketahanan storan Amazon. Layari halaman AWS Live Video Streaming untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi jika saya menggunakan DynamoDB untuk menyimpan Binary Large Object Storage (BLOB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB boleh menyimpan BLOB; namun, ia secara amnya tidak sesuai untuk menyimpan dokumen atau imej. Corak seni bina yang lebih baik ialah menyimpan penunjuk kepada objek Amazon S3 dalam jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam reka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan penyimpanan data peringkat tinggi, bagaimanakah kita menilai kesesuaian menggunakan DynamoDB untuk menyimpan data Binary Large Object Storage (BLOB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB boleh menyimpan BLOB; namun, ia secara amnya tidak sesuai untuk menyimpan dokumen atau imej. Corak seni bina yang lebih baik ialah menyimpan penunjuk kepada objek Amazon S3 dalam jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon ECS untuk menguruskan penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS menyokong penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran untuk kedua-dua AWS Fargate dan Amazon EC2, supaya anda boleh memberi tumpuan kepada membina dan menskalakan aplikasi anda dan bukannya infrastruktur asas. Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan anda pengalaman tanpa pelayan, kerana AWS Fargate secara automatik menyediakan, menskalakan, dan mengemas kini infrastruktur pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi anda. Untuk aplikasi anda yang memerlukan kapasiti Amazon EC2, Amazon ECS menyediakan Auto Scaling Group Capacity Providers yang secara automatik menskalakan instance Amazon EC2 sebagai respons kepada keperluan kapasiti aplikasi anda. Anda boleh mencipta Amazon EC2 Auto Scaling Group (ASG) dengan konfigurasi yang anda inginkan untuk jenis instance Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), tetapan rangkaian, dsb., dan mencipta Capacity Provider untuk menskalakan instance Amazon EC2 secara automatik dalam ASG tersebut berdasarkan keperluan penjadualan dan beban untuk aplikasi anda. Ia menguruskan tindakan skala-masuk dan skala-keluar ASG berdasarkan beban tugas anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama mereka bentuk seni bina aplikasi menggunakan kontena perisian. Dalam konteks operasi sebenar, bagaimanakah anda boleh mengkonfigurasi Amazon ECS untuk melaksanakan penskalaan automatik (auto-scaling) terhadap infrastruktur pengkomputeran apabila beban trafik bertambah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS menyokong penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran untuk kedua-dua AWS Fargate dan Amazon EC2, supaya anda boleh memberi tumpuan kepada membina dan menskalakan aplikasi anda dan bukannya infrastruktur asas. Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan anda pengalaman tanpa pelayan, kerana AWS Fargate secara automatik menyediakan, menskalakan, dan mengemas kini infrastruktur pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi anda. Untuk aplikasi anda yang memerlukan kapasiti Amazon EC2, Amazon ECS menyediakan Auto Scaling Group Capacity Providers yang secara automatik menskalakan instance Amazon EC2 sebagai respons kepada keperluan kapasiti aplikasi anda. Anda boleh mencipta Amazon EC2 Auto Scaling Group (ASG) dengan konfigurasi yang anda inginkan untuk jenis instance Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), tetapan rangkaian, dsb., dan mencipta Capacity Provider untuk menskalakan instance Amazon EC2 secara automatik dalam ASG tersebut berdasarkan keperluan penjadualan dan beban untuk aplikasi anda. Ia menguruskan tindakan skala-masuk dan skala-keluar ASG berdasarkan beban tugas anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya had saiz muatan untuk API Gateway dan Lambda dilanggar?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API Gateway REST API, had saiz muatan (payload) ialah 10 MB untuk muat naik dan respons, dan untuk HTTP API hadnya ialah 10 MB juga. Untuk panggilan API Gateway ke Lambda melalui proxy, saiz payload yang disokong ialah sehingga 6 MB. Untuk fungsi Lambda yang dipanggil langsung melalui SDK, hadnya ialah 6 MB untuk panggilan segerak dan 256 KB untuk respons. Ini bermakna muat naik fail besar tidak sepatutnya melalui API Gateway atau Lambda — gunakan S3."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk sebuah aplikasi di mana pelanggan akan memuat naik fail data yang agak besar melalui API Gateway sebelum diproses oleh fungsi Lambda. Untuk memastikan aliran data berjalan lancar tanpa ralat, apakah had saiz muatan maksimum yang boleh diterima oleh kedua-dua perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API Gateway REST API, had saiz muatan (payload) ialah 10 MB untuk muat naik dan respons, dan untuk HTTP API hadnya ialah 10 MB juga. Untuk panggilan API Gateway ke Lambda melalui proxy, saiz payload yang disokong ialah sehingga 6 MB. Untuk fungsi Lambda yang dipanggil langsung melalui SDK, hadnya ialah 6 MB untuk panggilan segerak dan 256 KB untuk respons. Ini bermakna muat naik fail besar tidak sepatutnya melalui API Gateway atau Lambda — gunakan S3."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mereka bentuk seni bina baharu untuk aplikasi syarikat dan perlu menentukan servis pengkomputeran yang paling sesuai. Berdasarkan keperluan beban kerja semasa, bagaimana anda menilai dan memilih antara Lambda, Fargate, dan EKS untuk deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih Lambda untuk fungsi pendek, berasaskan peristiwa, tanpa status yang perlu berskala pantas dan menjimatkan; pilih Fargate untuk kontena yang berjalan lebih lama, berstatus, atau memerlukan lebih kawalan ke atas persekitaran; pilih EKS jika anda sudah melabur dalam Kubernetes dan mahukan ekosistemnya dengan pengurusan nod dalam Fargate. Beban kerja sederhana panjang dengan keperluan kontena → Fargate; fungsi diskret → Lambda; platform Kubernetes → EKS."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Connection untuk destinasi API? Selain itu, apakah langkah-langkah yang perlu saya ikut bagi menyediakan destinasi API?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap destinasi API menggunakan Connection yang mentakrifkan kaedah kebenaran dan kelayakan untuk digunakan bagi menyambung ke endpoint HTTP. Apabila anda mengkonfigurasi tetapan kebenaran dan mencipta connection, ia mencipta rahsia pada AWS Secrets Manager untuk menyimpan maklumat kebenaran dengan selamat. Anda juga boleh menambah parameter lanjut untuk memasukkan connection mengikut kesesuaian aplikasi anda. Untuk menyediakan destinasi API, anda perlu menyediakan endpoint destinasi API, iaitu sasaran endpoint invokasi HTTP untuk peristiwa. Anda perlu mencipta Connection untuk memberi kebenaran terhadap endpoint ini. Anda juga boleh secara pilihan menentukan had kadar invokasi, iaitu bilangan maksimum invokasi sesaat untuk dihantar ke endpoint destinasi API. Ketahui lebih lanjut tentang Connection dan destinasi API."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah saiz maksimum VPC yang boleh saya cipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kod aplikasi saya perlu diubah suai agar dapat menggunakan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku kena ubah kod macam mana kat aplikasi untuk guna X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan Elastic Beanstalk, anda perlu memasukkan pustaka X-Ray khusus bahasa dalam kod aplikasi anda. Untuk aplikasi yang berjalan pada perkhidmatan AWS lain, seperti EC2 atau ECS, anda perlu memasang daemon X-Ray dan menginstrumentasikan kod aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan S3 Batch Operations?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Batch Operations tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Batch Operations ialah ciri yang boleh anda gunakan untuk mengautomasikan pelaksanaan satu operasi (seperti menyalin objek atau melaksanakan fungsi AWS Lambda) merentas banyak objek. Dengan S3 Batch Operations, anda boleh, dengan beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API, membuat perubahan kepada berbilion objek tanpa perlu menulis kod aplikasi tersuai atau menjalankan kluster pengkomputeran untuk aplikasi pengurusan storan. Bukan sahaja S3 Batch Operations menguruskan operasi storan anda merentas banyak objek, S3 Batch Operations menguruskan percubaan semula, memaparkan kemajuan, menyampaikan pemberitahuan, menyediakan laporan penyiapan, dan menghantar peristiwa ke AWS CloudTrail untuk semua operasi yang dilakukan pada objek sasaran anda. S3 Batch Operations boleh digunakan dari konsol S3, atau melalui AWS CLI dan SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman S3 Batch Operations, atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC boleh buat sampai besar mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, Amazon VPC menyokong lima (5) julat alamat IP, satu (1) utama dan empat (4) sekunder untuk IPv4. Setiap julat ini boleh bersaiz antara /28 (dalam notasi CIDR) dan /16. Julat alamat IP VPC anda tidak boleh bertindih dengan julat alamat IP rangkaian sedia ada anda. Untuk IPv6, VPC mempunyai saiz tetap /56 (dalam notasi CIDR). Sesebuah VPC boleh mempunyai kedua-dua blok CIDR IPv4 dan IPv6 yang dikaitkan dengannya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch ada ciri pemantauan apa yang boleh guna merentas berbilang akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "API dan ciri S3 yang manakah mendapat sokongan daripada storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan terhadap beban kerja saya jika saya memilih salah satu antara Lambda, Fargate, dan EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih Lambda untuk fungsi pendek, berasaskan peristiwa, tanpa status yang perlu berskala pantas dan menjimatkan; pilih Fargate untuk kontena yang berjalan lebih lama, berstatus, atau memerlukan lebih kawalan ke atas persekitaran; pilih EKS jika anda sudah melabur dalam Kubernetes dan mahukan ekosistemnya dengan pengurusan nod dalam Fargate. Beban kerja sederhana panjang dengan keperluan kontena → Fargate; fungsi diskret → Lambda; platform Kubernetes → EKS."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kesan atau perbezaan yang perlu saya ambil kira apabila menentukan sama ada untuk menggunakan Lambda SnapStart atau Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan latensi berubah-ubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod permulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan latensi permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan latensi yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam julat dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan yang timbul sekiranya saya menggunakan multipart upload, dan mengapa ia penting dalam situasi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Multipart upload ialah kaedah S3 untuk memuat naik objek besar dalam beberapa bahagian, yang boleh dimuat naik secara selari dan disatukan. Ia disyorkan untuk objek lebih daripada 100 MB dan wajib untuk lebih daripada 5 GB. Ia menawarkan ketahanan yang lebih baik (bahagian boleh dimuat semula jika gagal), pemprosesan selari untuk kelajuan, dan membolehkan permulaan sebelum keseluruhan fail dimuat naik. Gunakan untuk fail besar atau muat naik yang tidak stabil."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi arkibasi fail besar ke dalam bucket S3 untuk aplikasi pengeluaran, bagaimanakah saya boleh menentukan sama ada perlu menggunakan ciri multipart upload, dan apakah kriteria yang menjadikan pendekatan ini sesuai untuk konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Multipart upload ialah kaedah S3 untuk memuat naik objek besar dalam beberapa bahagian, yang boleh dimuat naik secara selari dan disatukan. Ia disyorkan untuk objek lebih daripada 100 MB dan wajib untuk lebih daripada 5 GB. Ia menawarkan ketahanan yang lebih baik (bahagian boleh dimuat semula jika gagal), pemprosesan selari untuk kelajuan, dan membolehkan permulaan sebelum keseluruhan fail dimuat naik. Gunakan untuk fail besar atau muat naik yang tidak stabil."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan prestasi permulaan sejuk (cold start) bagi aplikasi tanpa pelayan (serverless) di persekitaran pengeluaran, apakah pertimbangan operasi yang perlu saya ambil untuk menentukan sama ada lebih sesuai menggunakan Lambda SnapStart atau Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan latensi berubah-ubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod permulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan latensi permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan latensi yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam julat dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan GuardDuty dan berapa yuran yang perlu dikeluarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan bayar-semasa-anda-guna, dan anda hanya membayar untuk penggunaan yang anda lakukan. Harga GuardDuty adalah berdasarkan volum log perkhidmatan yang dianalisis, CPU maya (vCPU) atau unit kapasiti Aurora (ACU) contoh Aurora Serverless v2 untuk analisis acara Amazon RDS, bilangan dan saiz beban kerja Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) atau Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) yang dipantau pada runtime, dan volum data yang diimbas untuk perisian hasad. Log perkhidmatan yang dianalisis ditapis untuk pengoptimuman kos dan disepadukan terus dengan GuardDuty, yang bermakna anda tidak perlu mengaktifkan atau membayarnya secara berasingan. Jika Pemantauan Runtime EKS didayakan untuk akaun anda, anda tidak akan dicaj untuk analisis Log Aliran VPC daripada instance di mana ejen GuardDuty digunakan dan aktif. Ejen keselamatan runtime menyediakan kami dengan data telemetri rangkaian yang serupa (dan lebih kontekstual). Oleh itu, untuk mengelakkan caj berganda kepada pelanggan, kami tidak akan mengenakan caj untuk Log Aliran VPC daripada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di mana ejen dipasang. Lihat harga Amazon GuardDuty untuk butiran tambahan dan contoh harga."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menangkap log fungsi Lambda dalam format berstruktur JSON tanpa perlu menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri. Log berstruktur JSON memudahkan carian, penapisan, dan analisis sejumlah besar entri log. Anda boleh mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, yang membolehkan anda memilih tahap granulariti pembalakan yang diperlukan untuk fungsi Lambda tanpa perlu menyaring sejumlah besar log semasa menyahpepijat dan menyelesaikan masalah ralat. Anda juga boleh menetapkan kumpulan log Amazon CloudWatch yang mana Lambda menghantar log, memudahkan pengagregatan log daripada pelbagai fungsi dalam aplikasi di satu tempat. Anda kemudiannya boleh menggunakan dasar keselamatan, tadbir urus, dan pengekalan pada log di peringkat aplikasi dan bukannya secara individu pada setiap fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyediakan belanjawan untuk penerapan produksi baru dan perlu menganggarkan perbelanjaan keselamatan. Bagaimanakah cara untuk mengira dan menganggar kos penggunaan GuardDuty untuk persekitaran AWS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan bayar-semasa-anda-guna, dan anda hanya membayar untuk penggunaan yang anda lakukan. Harga GuardDuty adalah berdasarkan volum log perkhidmatan yang dianalisis, CPU maya (vCPU) atau unit kapasiti Aurora (ACU) contoh Aurora Serverless v2 untuk analisis acara Amazon RDS, bilangan dan saiz beban kerja Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) atau Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) yang dipantau pada runtime, dan volum data yang diimbas untuk perisian hasad. Log perkhidmatan yang dianalisis ditapis untuk pengoptimuman kos dan disepadukan terus dengan GuardDuty, yang bermakna anda tidak perlu mengaktifkan atau membayarnya secara berasingan. Jika Pemantauan Runtime EKS didayakan untuk akaun anda, anda tidak akan dicaj untuk analisis Log Aliran VPC daripada instance di mana ejen GuardDuty digunakan dan aktif. Ejen keselamatan runtime menyediakan kami dengan data telemetri rangkaian yang serupa (dan lebih kontekstual). Oleh itu, untuk mengelakkan caj berganda kepada pelanggan, kami tidak akan mengenakan caj untuk Log Aliran VPC daripada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di mana ejen dipasang. Lihat harga Amazon GuardDuty untuk butiran tambahan dan contoh harga."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi logging untuk persekitaran pengeluaran. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan ciri advanced logging controls untuk mengurus konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menangkap log fungsi Lambda dalam format berstruktur JSON tanpa perlu menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri. Log berstruktur JSON memudahkan carian, penapisan, dan analisis sejumlah besar entri log. Anda boleh mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, yang membolehkan anda memilih tahap granulariti pembalakan yang diperlukan untuk fungsi Lambda tanpa perlu menyaring sejumlah besar log semasa menyahpepijat dan menyelesaikan masalah ralat. Anda juga boleh menetapkan kumpulan log Amazon CloudWatch yang mana Lambda menghantar log, memudahkan pengagregatan log daripada pelbagai fungsi dalam aplikasi di satu tempat. Anda kemudiannya boleh menggunakan dasar keselamatan, tadbir urus, dan pengekalan pada log di peringkat aplikasi dan bukannya secara individu pada setiap fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah status GuardDuty Lambda Protection untuk akaun saya sekiranya saya merupakan pengguna baharu GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk Lambda dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya ingin menghantar atau menerima mesej antara baris gilir yang terletak di rantau yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap baris gilir mesej Amazon SQS adalah bebas dalam setiap rantau."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengeluaran yang memerlukan pemindahan data lintas rantau, apakah kaedah konfigurasi yang sesuai untuk membolehkan perkongsian mesej antara baris gilir yang terletak di rantau yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap baris gilir mesej Amazon SQS adalah bebas dalam setiap rantau."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang memulakan persediaan GuardDuty untuk persekitaran AWS baharu organisasi anda. Untuk memastikan fungsi perlindungan sumber berfungsi sepenuhnya, adakah anda perlu melakukan konfigurasi manual untuk mendayakan GuardDuty Lambda Protection, atau ia akan didayakan secara automatik serta-merta selepas anda melanggan perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk Lambda dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran kerja sebenar untuk membina dan melatih model pembelajaran mesin, apakah ciri atau keupayaan yang ditawarkan oleh generasi seterusnya Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker ialah platform bersatu untuk data, analitik, dan AI. Dengan menggabungkan keupayaan pembelajaran mesin (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara meluas, generasi seterusnya SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. SageMaker membolehkan anda bekerjasama dan membina dengan lebih pantas daripada studio bersatu menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL, dipercepatkan oleh Amazon Q Developer, pembantu AI generatif yang paling berkebolehan untuk pembangunan perisian. Selain itu, anda boleh mengakses semua data anda sama ada disimpan dalam data lake, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau bersekutu, dengan tadbir urus terbina dalam untuk memenuhi keperluan keselamatan perusahaan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau impaknya apabila Runtime Monitoring untuk GuardDuty Extended Threat Detection didayakan pada Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring adalah penting untuk pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh dalam persekitaran Amazon ECS, membantu anda mengesan ancaman khusus kontena yang lebih canggih seperti proses yang mencurigakan, percubaan kegigihan, dan aktiviti tanpa kebenaran. Untuk Amazon ECS pada Fargate: Runtime Monitoring diperlukan untuk pengesanan ancaman, kerana sumber data GuardDuty yang lain tidak mempunyai keterlihatan ke dalam kontena Fargate. Tanpa Runtime Monitoring didayakan, tiada penemuan keselamatan akan dijana untuk beban kerja Fargate. Untuk ECS pada EC2: Runtime Monitoring menyediakan pengesanan ancaman yang sedar kontena dengan atribusi yang tepat kepada kluster ECS tertentu. Anda akan menerima penemuan keselamatan khusus (seperti AttackSequence:ECS/CompromisedCluster). Tanpa Runtime Monitoring, GuardDuty hanya boleh mengaitkan ancaman yang dikesan kepada instans EC2 yang mendasari, menghasilkan penemuan khusus EC2 dan bukannya cerapan peringkat kluster ECS. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai merentas aktiviti rangkaian, tingkah laku runtime proses, dan aktiviti API AWS, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan generasi seterusnya Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker ialah platform bersatu untuk data, analitik, dan AI. Dengan menggabungkan keupayaan pembelajaran mesin (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara meluas, generasi seterusnya SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. SageMaker membolehkan anda bekerjasama dan membina dengan lebih pantas daripada studio bersatu menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL, dipercepatkan oleh Amazon Q Developer, pembantu AI generatif yang paling berkebolehan untuk pembangunan perisian. Selain itu, anda boleh mengakses semua data anda sama ada disimpan dalam data lake, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau bersekutu, dengan tadbir urus terbina dalam untuk memenuhi keperluan keselamatan perusahaan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merangka strategi keselamatan untuk klaster pengeluaran Amazon ECS. Jelaskan mengapa anda perlu mendayakan Runtime Monitoring di bawah GuardDuty Extended Threat Detection dan apakah impak positif yang bakal diperolehi daripada konfigurasi tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring adalah penting untuk pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh dalam persekitaran Amazon ECS, membantu anda mengesan ancaman khusus kontena yang lebih canggih seperti proses yang mencurigakan, percubaan kegigihan, dan aktiviti tanpa kebenaran. Untuk Amazon ECS pada Fargate: Runtime Monitoring diperlukan untuk pengesanan ancaman, kerana sumber data GuardDuty yang lain tidak mempunyai keterlihatan ke dalam kontena Fargate. Tanpa Runtime Monitoring didayakan, tiada penemuan keselamatan akan dijana untuk beban kerja Fargate. Untuk ECS pada EC2: Runtime Monitoring menyediakan pengesanan ancaman yang sedar kontena dengan atribusi yang tepat kepada kluster ECS tertentu. Anda akan menerima penemuan keselamatan khusus (seperti AttackSequence:ECS/CompromisedCluster). Tanpa Runtime Monitoring, GuardDuty hanya boleh mengaitkan ancaman yang dikesan kepada instans EC2 yang mendasari, menghasilkan penemuan khusus EC2 dan bukannya cerapan peringkat kluster ECS. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai merentas aktiviti rangkaian, tingkah laku runtime proses, dan aktiviti API AWS, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu mengesan dan menganalisis sejarah panggilan API EventBridge Pipes untuk audit keselamatan serta menyelesaikan isu operasi. Apakah langkah yang perlu dilakukan untuk mendapatkan data log sejarah tersebut pada akaun AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk menerima sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dibuat pada akaun anda, anda perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan Amazon SNS menyediakan dua saluran yang berbeza untuk menerima pemberitahuan melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua saluran e-mel tersebut disediakan untuk dua jenis pelanggan/pengguna akhir yang berbeza. \"Email-JSON\" menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, dan bertujuan untuk aplikasi memproses e-mel secara atur cara. Saluran \"Email\" pula bertujuan untuk pengguna akhir/pengguna dan pemberitahuannya ialah mesej biasa berasaskan teks yang mudah dibaca."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap keupayaan analisis keselamatan dan penyelesaian masalah operasi saya jika saya mendapatkan sejarah panggilan API EventBridge Pipes pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk menerima sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dibuat pada akaun anda, anda perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi penyulitan data untuk aplikasi baharu. Apakah jenis kunci penyulitan simetri dan algoritma yang disokong untuk kegunaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong kunci 256-bit apabila mencipta kunci KMS untuk penyulitan dan penyahsulitan. Kunci data yang dijana dan dikembalikan kepada pemanggil boleh menjadi 256-bit, 128-bit, atau nilai arbitrari sehingga 1024-bait. Apabila AWS KMS menggunakan kunci KMS 256-bit bagi pihak anda untuk menyulitkan atau menyahsulit, algoritma AES dalam Galois Counter Mode (AES-GCM) digunakan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap penyulitan simetri dan algoritma yang digunakan jika sokongan tersebut diterapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong kunci 256-bit apabila mencipta kunci KMS untuk penyulitan dan penyahsulitan. Kunci data yang dijana dan dikembalikan kepada pemanggil boleh menjadi 256-bit, 128-bit, atau nilai arbitrari sehingga 1024-bait. Apabila AWS KMS menggunakan kunci KMS 256-bit bagi pihak anda untuk menyulitkan atau menyahsulit, algoritma AES dalam Galois Counter Mode (AES-GCM) digunakan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk sistem pemberitahuan e-mel untuk aplikasi pengguna menggunakan Amazon SNS. Dalam konteks deploy dan konfigurasi ini, mengapakah anda perlu menentukan antara dua saluran yang berbeza yang disediakan oleh Amazon SNS untuk menerima pemberitahuan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua saluran e-mel tersebut disediakan untuk dua jenis pelanggan/pengguna akhir yang berbeza. \"Email-JSON\" menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, dan bertujuan untuk aplikasi memproses e-mel secara atur cara. Saluran \"Email\" pula bertujuan untuk pengguna akhir/pengguna dan pemberitahuannya ialah mesej biasa berasaskan teks yang mudah dibaca."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika pelanggan cuba mencipta semula topik dengan nama topik yang pernah digunakan sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik biasanya tersedia untuk digunakan semula kira-kira 30-60 saat selepas topik sebelumnya dengan nama yang sama telah dipadamkan. Masa sebenar bergantung pada bilangan langganan yang aktif pada topik tersebut – topik dengan beberapa pelanggan akan tersedia serta-merta untuk digunakan semula, topik dengan senarai pelanggan yang lebih besar mungkin mengambil masa yang lebih lama."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau masalah yang mungkin timbul jika saya menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex untuk beban kerja integrasi data dan ETL yang tidak sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan masa mula dan masa pelaksanaan job yang konsisten, atau untuk job yang mesti menyelesaikan pelaksanaan pada masa tertentu. AWS Glue Flex juga tidak disyorkan untuk beban kerja integrasi data yang berjalan lama kerana ia lebih berkemungkinan terganggu, mengakibatkan pembatalan yang kerap."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, jika topik SNS telah dipadam dan anda perlu menggunakan semula nama topik yang sama untuk deploy baharu, berapa lamakah anda perlu menunggu sebelum sistem membenarkan penciptaan semula topik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik biasanya tersedia untuk digunakan semula kira-kira 30-60 saat selepas topik sebelumnya dengan nama yang sama telah dipadamkan. Masa sebenar bergantung pada bilangan langganan yang aktif pada topik tersebut – topik dengan beberapa pelanggan akan tersedia serta-merta untuk digunakan semula, topik dengan senarai pelanggan yang lebih besar mungkin mengambil masa yang lebih lama."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi penggunaan Kinesis Data Streams berbanding Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar yang distrim. Ia menyediakan susunan rekod, serta keupayaan untuk membaca dan/atau memainkan semula rekod dalam susunan yang sama kepada pelbagai Amazon Kinesis Applications. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim data Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) menawarkan baris gilir yang dihoskan yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara komputer. Amazon SQS membolehkan anda memindahkan data dengan mudah antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda membina aplikasi di mana mesej diproses secara bebas (dengan semantik ack/fail peringkat mesej), seperti aliran kerja automatik."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merancang strategi ETL untuk organisasi anda, apakah senario beban kerja integrasi data yang tidak sesuai untuk dilaksanakan menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan masa mula dan masa pelaksanaan job yang konsisten, atau untuk job yang mesti menyelesaikan pelaksanaan pada masa tertentu. AWS Glue Flex juga tidak disyorkan untuk beban kerja integrasi data yang berjalan lama kerana ia lebih berkemungkinan terganggu, mengakibatkan pembatalan yang kerap."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pemprosesan aliran data masa nyata. Dalam senario ini, bilaakah patutnya anda menggunakan Amazon Kinesis Data Streams berbanding Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar yang distrim. Ia menyediakan susunan rekod, serta keupayaan untuk membaca dan/atau memainkan semula rekod dalam susunan yang sama kepada pelbagai Amazon Kinesis Applications. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim data Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) menawarkan baris gilir yang dihoskan yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara komputer. Amazon SQS membolehkan anda memindahkan data dengan mudah antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda membina aplikasi di mana mesej diproses secara bebas (dengan semantik ack/fail peringkat mesej), seperti aliran kerja automatik."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan keupayaan yang disertakan dengan generasi seterusnya SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker merangkumi keupayaan berikut: SageMaker Unified Studio: Bina dengan semua data dan alat anda untuk analitik dan AI dalam satu persekitaran. SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pembangunan model: Bina, latih, dan gunakan model ML dan model asas (FM) dengan infrastruktur, alat, dan aliran kerja terurus sepenuhnya dengan SageMaker AI (sebelum ini SageMaker). Pembangunan aplikasi AI generatif: Bina dan skala aplikasi AI generatif dengan Amazon Bedrock. Analitik SQL: Dapatkan cerapan dengan Amazon Redshift, enjin SQL yang paling kos-berprestasi. Pemprosesan data: Analisis, sediakan, dan integrasikan data untuk analitik dan AI menggunakan rangka kerja sumber terbuka pada Athena, Amazon EMR, dan AWS Glue. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Private DNS untuk sumber yang terletak di wilayah AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jawapan DNS akan tersedia dalam setiap VPC yang anda kaitkan dengan private hosted zone. Ambil perhatian bahawa anda perlu memastikan VPC di setiap wilayah mempunyai ketersambungan antara satu sama lain agar sumber di satu wilayah dapat mencapai sumber di wilayah lain. Private DNS Route 53 kini disokong di wilayah US East (Northern Virginia), US West (Northern California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), EU (Frankfurt), EU (Ireland), dan South America (Sao Paulo)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pakar pembelajaran mesin, anda sedang mereka bentuk alur kerja latihan model menggunakan generasi seterusnya SageMaker dalam persekitaran AWS. Apakah keupayaan teknikal yang disertakan dengan versi terkini ini yang perlu diambil kira untuk memastikan infrastruktur anda dioptimumkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker merangkumi keupayaan berikut: SageMaker Unified Studio: Bina dengan semua data dan alat anda untuk analitik dan AI dalam satu persekitaran. SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pembangunan model: Bina, latih, dan gunakan model ML dan model asas (FM) dengan infrastruktur, alat, dan aliran kerja terurus sepenuhnya dengan SageMaker AI (sebelum ini SageMaker). Pembangunan aplikasi AI generatif: Bina dan skala aplikasi AI generatif dengan Amazon Bedrock. Analitik SQL: Dapatkan cerapan dengan Amazon Redshift, enjin SQL yang paling kos-berprestasi. Pemprosesan data: Analisis, sediakan, dan integrasikan data untuk analitik dan AI menggunakan rangka kerja sumber terbuka pada Athena, Amazon EMR, dan AWS Glue. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina rangkaian untuk aplikasi yang menggunakan VPC di kawasan yang berbeza. Adakah Private DNS berupaya menyelesaikan nama domain merentas wilayah AWS untuk sambungan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jawapan DNS akan tersedia dalam setiap VPC yang anda kaitkan dengan private hosted zone. Ambil perhatian bahawa anda perlu memastikan VPC di setiap wilayah mempunyai ketersambungan antara satu sama lain agar sumber di satu wilayah dapat mencapai sumber di wilayah lain. Private DNS Route 53 kini disokong di wilayah US East (Northern Virginia), US West (Northern California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), EU (Frankfurt), EU (Ireland), dan South America (Sao Paulo)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kita sedang merancang seni bina rangkaian di mana traffic perlu mengalir dengan selamat antara dua VPC yang berasingan dalam AWS region yang sama. Apakah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk memastikan trafik tersebut disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan, anda boleh menggunakan VPC Peering atau Transit Gateway. Apabila menggunakan Transit Gateway, anda perlu mendayakan sokongan penyulitan secara eksplisit menggunakan konsol atau arahan modify-transit-gateway. Tiada caj berasingan untuk mendayakan Penyulitan pada Transit Gateway, tetapi anda akan dikenakan caj standard VPC Encryption Controls untuk semua VPC yang dikaitkan dengan Transit Gateway (tidak kira sama ada anda mendayakan Encryption Controls pada VPC tersebut)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau kebaikannya jika saya menggunakan JavaScript SDK atau Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "JavaScript dan Mobile SDK menyediakan telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik terhadap percubaan log masuk automatik oleh bot. Anda tidak perlu menggunakan salah satu SDK, tetapi kami mengesyorkan anda berbuat demikian untuk perlindungan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan data jika saya menyulitkan trafik antara VPC saya dalam satu region?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan, anda boleh menggunakan VPC Peering atau Transit Gateway. Apabila menggunakan Transit Gateway, anda perlu mendayakan sokongan penyulitan secara eksplisit menggunakan konsol atau arahan modify-transit-gateway. Tiada caj berasingan untuk mendayakan Penyulitan pada Transit Gateway, tetapi anda akan dikenakan caj standard VPC Encryption Controls untuk semua VPC yang dikaitkan dengan Transit Gateway (tidak kira sama ada anda mendayakan Encryption Controls pada VPC tersebut)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam suasana pengeluaran sebenar, apabila anda perlu melaksanaskan aplikasi menggunakan Amazon ECS, adakah Amazon ECR menyokong aliran kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS, membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan menguruskan imej kontena dengan mudah untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam definisi tugas anda dan Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pereka bentuk sistem untuk aplikasi mudah alih, anda perlu menentukan SDK yang sesuai untuk memudahkan pembangunan dan integrasi peringkat klien. Apakah kelebihan utama yang ditawarkan oleh JavaScript SDK atau Mobile SDK dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "JavaScript dan Mobile SDK menyediakan telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik terhadap percubaan log masuk automatik oleh bot. Anda tidak perlu menggunakan salah satu SDK, tetapi kami mengesyorkan anda berbuat demikian untuk perlindungan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon ECR bersama-sama dengan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS, membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan menguruskan imej kontena dengan mudah untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam definisi tugas anda dan Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau cara melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui konsol CloudFront. Kami akan menilai untuk menyediakannya melalui API sebagai penambahbaikan masa hadapan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses automasi infrastruktur untuk persekitaran pengeluaran, adakah terdapat kaedah untuk melanggan CloudFront Security Savings Bundle secara terus menggunakan API berbanding menggunakan konsol?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui konsol CloudFront. Kami akan menilai untuk menyediakannya melalui API sebagai penambahbaikan masa hadapan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data saya sekiranya stack dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation membolehkan anda menentukan deletion policy untuk sumber dalam templat. Anda boleh menentukan bahawa snapshot dicipta untuk volum Amazon EBS atau instance pangkalan data Amazon RDS sebelum ia dipadamkan. Anda juga boleh menentukan bahawa sumber harus dipelihara dan tidak dipadamkan apabila stack dipadamkan. Ini berguna untuk memelihara bucket Amazon S3 apabila stack dipadamkan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita perlu memastikan data kekal walaupun sumber AWS dibersihkan. Bagaimana konfigurasi yang perlu ditetapkan pada stack untuk mengekalkan data tersebut apabila operasi pemadaman stack dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation membolehkan anda menentukan deletion policy untuk sumber dalam templat. Anda boleh menentukan bahawa snapshot dicipta untuk volum Amazon EBS atau instance pangkalan data Amazon RDS sebelum ia dipadamkan. Anda juga boleh menentukan bahawa sumber harus dipelihara dan tidak dipadamkan apabila stack dipadamkan. Ini berguna untuk memelihara bucket Amazon S3 apabila stack dipadamkan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku sekiranya saya mula menggunakan Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Internet Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya, Amazon Virtual Private Clouds (VPC), CloudFront distributions, atau direktori WorkSpaces, untuk membolehkan Internet Monitor mengetahui di mana trafik internet aplikasi anda berada. Internet Monitor kemudian menyediakan internet measurements daripada AWS yang khusus untuk lokasi dan rangkaian yang berkomunikasi dengan aplikasi anda. Selepas itu, anda boleh menggunakan papan pemuka CloudWatch untuk mengetahui tentang health events, melihat performance and availability scores, meneroka data sejarah aplikasi anda pada tahap butiran geografi yang berbeza, dan mendapatkan cerapan tentang cara mengkonfigurasi aplikasi anda untuk meningkatkan prestasi untuk pengguna akhir anda. Internet Monitor menerbitkan internet measurements ke CloudWatch Logs dan CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami dengan lebih baik kesihatan aplikasi di geografi dan rangkaian yang khusus untuk aplikasi anda. Internet Monitor juga menghantar health events ke Amazon EventBridge supaya anda boleh menyediakan pemberitahuan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk memantau prestasi dan kebolehcapaian trafik internet aplikasi dalam persekitaran pengeluaran. Bagaimanakah cara untuk melaksanakan dan mengkonfigurasi Internet Monitor bagi memulakan pemantauan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Internet Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya, Amazon Virtual Private Clouds (VPC), CloudFront distributions, atau direktori WorkSpaces, untuk membolehkan Internet Monitor mengetahui di mana trafik internet aplikasi anda berada. Internet Monitor kemudian menyediakan internet measurements daripada AWS yang khusus untuk lokasi dan rangkaian yang berkomunikasi dengan aplikasi anda. Selepas itu, anda boleh menggunakan papan pemuka CloudWatch untuk mengetahui tentang health events, melihat performance and availability scores, meneroka data sejarah aplikasi anda pada tahap butiran geografi yang berbeza, dan mendapatkan cerapan tentang cara mengkonfigurasi aplikasi anda untuk meningkatkan prestasi untuk pengguna akhir anda. Internet Monitor menerbitkan internet measurements ke CloudWatch Logs dan CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami dengan lebih baik kesihatan aplikasi di geografi dan rangkaian yang khusus untuk aplikasi anda. Internet Monitor juga menghantar health events ke Amazon EventBridge supaya anda boleh menyediakan pemberitahuan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada parameter rentetan pertanyaan dalam URL apabila menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Rentetan pertanyaan boleh dikonfigurasikan secara pilihan untuk menjadi sebahagian daripada kunci cache bagi mengenal pasti objek dalam cache Amazon CloudFront. Ini membantu anda membina halaman web dinamik (cth. hasil carian) yang mungkin dicache di edge untuk tempoh masa tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada instance EC2-Classic untuk menjadikannya ahli VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance EC2-Classic tidak menjadi ahli VPC. Ia menjadi ahli Kumpulan Keselamatan VPC yang dikaitkan dengan instance tersebut. Semua peraturan dan rujukan kepada Kumpulan Keselamatan VPC terpakai untuk komunikasi antara instance EC2-Classic dan sumber dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan Amazon CloudFront dalam persekitaran pengeluaran, apakah yang perlu anda konfigurasikan pada tingkah laku cache untuk mengurus parameter rentetan pertanyaan (query string) dalam URL bagi memastikan pengedaran kandungan berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Rentetan pertanyaan boleh dikonfigurasikan secara pilihan untuk menjadi sebahagian daripada kunci cache bagi mengenal pasti objek dalam cache Amazon CloudFront. Ini membantu anda membina halaman web dinamik (cth. hasil carian) yang mungkin dicache di edge untuk tempoh masa tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha migrasi infrastruktur sedia ada ke VPC, apakah status keahlian instance EC2-Classic tersebut? Adakah ia secara automatik menjadi sebahagian daripada VPC atau kekal sebagai entiti berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance EC2-Classic tidak menjadi ahli VPC. Ia menjadi ahli Kumpulan Keselamatan VPC yang dikaitkan dengan instance tersebut. Semua peraturan dan rujukan kepada Kumpulan Keselamatan VPC terpakai untuk komunikasi antara instance EC2-Classic dan sumber dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan fair queues terhadap daya pemprosesan baris gilir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Fair queues mengekalkan keupayaan daya pemprosesan tinggi yang sama seperti baris gilir standard. Ciri ini hanya menyusun semula mesej untuk membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa, tanpa mengenakan had daya pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, saya sedang menilai kesan prestasi terhadap aplikasi. Adakah pelaksanaan fair queues akan menjejasi daya pemprosesan baris gilir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Fair queues mengekalkan keupayaan daya pemprosesan tinggi yang sama seperti baris gilir standard. Ciri ini hanya menyusun semula mesej untuk membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa, tanpa mengenakan had daya pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM) bersama Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong kebenaran IAM. Kebenaran IAM boleh ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti, dasar berasaskan sumber, atau dasar AWS lain untuk mengawal akses kepada sumber DynamoDB. Anda boleh melampirkan dasar IAM kepada pengguna, kumpulan, peranan, serta jadual dan strim DynamoDB, dan mengawalnya seperti yang dikehendaki."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera yang membangunkan aplikasi, anda merancang strategi keselamatan untuk pangkalan data NoSQL. Untuk menguatkuasakan kawalan akses yang ketat, adakah Amazon DynamoDB membenarkan integrasi langsung dengan dasar AWS Identity and Access Management (IAM) bagi tujuan pengurusan kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong kebenaran IAM. Kebenaran IAM boleh ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti, dasar berasaskan sumber, atau dasar AWS lain untuk mengawal akses kepada sumber DynamoDB. Anda boleh melampirkan dasar IAM kepada pengguna, kumpulan, peranan, serta jadual dan strim DynamoDB, dan mengawalnya seperti yang dikehendaki."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Multi-AZ DB instance sebagai sumber untuk mencipta read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Memandangkan Multi-AZ DB instance memenuhi keperluan yang berbeza daripada read replica, adalah wajar untuk menggunakan kedua-duanya secara bersama untuk penggunaan pengeluaran dan mengaitkan read replica dengan penggunaan Multi-AZ DB Instance. Multi-AZ DB instance 'sumber' memberikan anda ketersediaan tulis yang dipertingkatkan dan ketahanan data, manakala read replica yang dikaitkan akan meningkatkan kebolehskalaan trafik baca."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk memperkukuhkan strategi pemulihan bencana (disaster recovery) dan memastikan kebolehbacaan yang tinggi, adakah dibenarkan untuk saya menggunakan instance Multi-AZ DB sebagai sumber apabila men Deploy read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Memandangkan Multi-AZ DB instance memenuhi keperluan yang berbeza daripada read replica, adalah wajar untuk menggunakan kedua-duanya secara bersama untuk penggunaan pengeluaran dan mengaitkan read replica dengan penggunaan Multi-AZ DB Instance. Multi-AZ DB instance 'sumber' memberikan anda ketersediaan tulis yang dipertingkatkan dan ketahanan data, manakala read replica yang dikaitkan akan meningkatkan kebolehskalaan trafik baca."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau tindakan yang akan dicatatkan oleh Amazon ECS Managed Instances pada infrastruktur saya, dan bagaimana saya dapat memantau perubahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan keterlihatan melalui AWS CloudWatch Metrics dan AWS CloudWatch Container Insights. Selain itu, peristiwa kitaran hayat Amazon ECS dihantar ke Amazon EventBridge di mana ia boleh ditangkap dan diteruskan ke CloudWatch Logs. Akhir sekali, Amazon ECS menyepadukan dengan AWS CloudTrail untuk log panggilan API, menyediakan maklumat terperinci yang boleh diaudit."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, anda perlu menjejaki aktiviti yang dilaksanakan oleh Amazon ECS Managed Instances pada infrastruktur untuk tujuan audit atau penyelesaian masalah. Apakah langkah yang harus diambil untuk membolehkan pemantauan tindakan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan keterlihatan melalui AWS CloudWatch Metrics dan AWS CloudWatch Container Insights. Selain itu, peristiwa kitaran hayat Amazon ECS dihantar ke Amazon EventBridge di mana ia boleh ditangkap dan diteruskan ke CloudWatch Logs. Akhir sekali, Amazon ECS menyepadukan dengan AWS CloudTrail untuk log panggilan API, menyediakan maklumat terperinci yang boleh diaudit."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap persekitaran anda jika perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF gagal mengesan ancaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Tahap kepekaan, ciri baharu AWS Managed Rules, menentukan tindakan lalai untuk setiap peraturan dalam kumpulan peraturan. Tetapan ini (rendah, sederhana, tinggi) membolehkan anda melaraskan tahap kepekaan peraturan agar sesuai dengan keperluan aplikasi anda untuk meminimumkan tindakan bagi mengelakkan gangguan trafik atau untuk meningkatkan perlindungan semasa kejadian aktif atau untuk beban kerja yang sangat sensitif. Anda juga boleh menentukan lalai anda sendiri dengan memilih tahap kepekaan tersuai."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengusahakan strategi pertahanan aplikasi web persekitaran pengeluaran, anda sedang menilai keupayaan AWS WAF. Dalam konteks menentukan konfigurasi perlindungan yang sesuai, bagaimanakah tahap kepekaan perlindungan AWS WAF terhadap serangan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tahap kepekaan, ciri baharu AWS Managed Rules, menentukan tindakan lalai untuk setiap peraturan dalam kumpulan peraturan. Tetapan ini (rendah, sederhana, tinggi) membolehkan anda melaraskan tahap kepekaan peraturan agar sesuai dengan keperluan aplikasi anda untuk meminimumkan tindakan bagi mengelakkan gangguan trafik atau untuk meningkatkan perlindungan semasa kejadian aktif atau untuk beban kerja yang sangat sensitif. Anda juga boleh menentukan lalai anda sendiri dengan memilih tahap kepekaan tersuai."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Route 53 untuk mengagihkan trafik daripada endpoint yang gagal kepada endpoint sihat yang tinggal semasa failover berlaku, adakah beban semasa pada endpoint tersebut diambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Route 53 tidak membuat keputusan penghalaan berdasarkan beban atau kapasiti trafik yang tersedia pada endpoint anda. Anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai kapasiti yang tersedia di endpoint lain anda, atau keupayaan untuk menskalakan di endpoint tersebut, bagi mengendalikan trafik yang sebelum ini mengalir ke endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstruktur infrastruktur di AWS. Sila jelaskan tingkah laku Route 53 dalam senario di mana failover berlaku: adakah servis akan mengira beban trafik pada endpoint yang masih sihat (healthy endpoints) sebelum mengalihkan trafik daripada endpoint yang telah gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Route 53 tidak membuat keputusan penghalaan berdasarkan beban atau kapasiti trafik yang tersedia pada endpoint anda. Anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai kapasiti yang tersedia di endpoint lain anda, atau keupayaan untuk menskalakan di endpoint tersebut, bagi mengendalikan trafik yang sebelum ini mengalir ke endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap pematuhan peraturan jika saya menggunakan AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config ialah perkhidmatan yang memantau dan menilai konfigurasi sumber AWS anda terhadap peraturan yang ditetapkan, membantu anda menilai pematuhan dan risiko. Ia merekodkan perubahan konfigurasi, membandingkannya dengan peraturan (contohnya, pastikan S3 disulitkan), dan menjana penemuan tidak patuh. Dalam aplikasi serverless, AWS Config boleh membantu memastikan sumber seperti Lambda, DynamoDB, dan API Gateway dikonfigurasikan mengikut amalan keselamatan organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap keupayaan untuk mengesan perubahan pada peringkat item dalam jadual jika saya menggunakan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong pengelogan audit untuk perubahan pada peringkat item dalam jadual. DynamoDB disepadukan dengan AWS CloudTrail, perkhidmatan yang menyediakan rekod tindakan yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam DynamoDB pada peringkat item. Data pengelogan tambahan yang ditangkap termasuk penciptaan, pengemaskinian, pemadaman, dan sebarang kegagalan semakan bersyarat. Pelanggan boleh mengakses rekod log ini yang disimpan dalam CloudWatch Logs dan membina aplikasi untuk menganalisis perubahan peringkat item untuk tujuan pengauditan, pemantauan, atau tujuan lain. Pengelogan audit menyediakan keterlihatan ke dalam perubahan data pada peringkat terperinci tanpa menjejaskan prestasi baca/tulis biasa jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan persekitaran AWS anda mematuhi dasar keselamatan organisasi, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS Config untuk mengesan dan membetulkan sebarang konfigurasi yang tidak mematuhi peraturan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config ialah perkhidmatan yang memantau dan menilai konfigurasi sumber AWS anda terhadap peraturan yang ditetapkan, membantu anda menilai pematuhan dan risiko. Ia merekodkan perubahan konfigurasi, membandingkannya dengan peraturan (contohnya, pastikan S3 disulitkan), dan menjana penemuan tidak patuh. Dalam aplikasi serverless, AWS Config boleh membantu memastikan sumber seperti Lambda, DynamoDB, dan API Gateway dikonfigurasikan mengikut amalan keselamatan organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pematuhan audit yang ketat, apakah penelesenan atau mekanisme yang tersedia dalam DynamoDB untuk membolehkan saya menjejak dan merekodkan setiap perubahan data pada peringkat item apabila operasi kemas kini atau penghapusan dilakukan ke atas jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong pengelogan audit untuk perubahan pada peringkat item dalam jadual. DynamoDB disepadukan dengan AWS CloudTrail, perkhidmatan yang menyediakan rekod tindakan yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam DynamoDB pada peringkat item. Data pengelogan tambahan yang ditangkap termasuk penciptaan, pengemaskinian, pemadaman, dan sebarang kegagalan semakan bersyarat. Pelanggan boleh mengakses rekod log ini yang disimpan dalam CloudWatch Logs dan membina aplikasi untuk menganalisis perubahan peringkat item untuk tujuan pengauditan, pemantauan, atau tujuan lain. Pengelogan audit menyediakan keterlihatan ke dalam perubahan data pada peringkat terperinci tanpa menjejaskan prestasi baca/tulis biasa jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina sistem baharu yang memerlukan latensi rendah dan komunikasi segera antara perkhidmatan mikro. Dalam senario ini, mengapa anda harus memilih untuk melaksanakan gRPC dan dalam keadaan apa protokol ini lebih sesuai berbanding pilihan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC ialah rangka kerja panggilan prosedur jauh (RPC) moden dan sumber terbuka yang membolehkan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan HTTP/2 yang dikekalkan lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk memeriksa data baharu untuk ditukar. gRPC sangat sesuai untuk kes penggunaan di mana kependaman rendah dan kelajuan pemindahan tinggi adalah penting, seperti aplikasi komunikasi masa nyata dan permainan dalam talian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan AWS OpsHub untuk peranti AWS Snowball yang telah saya tempah sebelum pelancaran AWS OpsHub?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, ciri automasi tugas hanya tersedia untuk peranti Snowball yang ditempah selepas AWS OpsHub dilancarkan pada 16 April 2020. Semua fungsi lain akan tersedia untuk semua peranti, termasuk yang ditempah sebelum AWS OpsHub dilancarkan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball tu sokong API dan ciri S3 apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball menyokong API bucket dan objek seperti GetObject, PutObject, DeleteObject(s), muat naik berbilang bahagian (multi part uploads), penandaan objek, CreateBuckets, DeleteBuckets, BucketLifecycle dan List. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong penyulitan menggunakan SSE-S3 atau SSE-C, pengesahan dan kebenaran menggunakan Snowball IAM, ciri lanjutan seperti daya tahan terbina, dan pilihan penggunaan berbilang nod (3-16) yang fleksibel. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball adalah penambahbaikan kepada pelaksanaan S3 Adapter semasa pada Snowball, yang mempunyai sokongan API terhad yang direka terutamanya untuk kes penggunaan pemindahan data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan pemantauan merentas berbilang akaun AWS, ciri CloudWatch yang manakah boleh saya manfaatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan kebolehcerapan merentas akaun, anda boleh mencari kumpulan log yang disimpan merentas berbilang akaun dari paparan berpusat, menjalankan pertanyaan Logs Insights merentas akaun, analitis Live Tail, dan mencipta peraturan Contributor Insights merentas akaun untuk mengenal pasti penyumbang teratas (top-N) yang menjana entri log. Anda boleh menggunakan carian metrik untuk memvisualisasikan metrik daripada banyak akaun dalam paparan disatukan, mencipta penggera yang menilai metrik daripada akaun lain untuk dimaklumkan tentang anomali dan isu yang sedang menjadi trend, dan memvisualisasikannya pada papan pemuka berpusat. Anda juga boleh menggunakan keupayaan ini untuk menyediakan strim metrik tunggal merentas akaun untuk memasukkan metrik yang merentas berbilang akaun AWS dalam satu Region AWS. Dengan kebolehcerapan merentas akaun, anda juga boleh melihat peta interaktif aplikasi merentas akaun anda menggunakan ServiceLens dengan gerak turun satu langkah ke metrik, log, dan jejak yang berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah event bus EventBridge dibezakan daripada EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza event bus EventBridge dengan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Event bus EventBridge sangat sesuai untuk penghalaan peristiwa banyak-ke-banyak antara perkhidmatan dipacu peristiwa. EventBridge Pipes bertujuan untuk integrasi titik-ke-titik antara penerbit dan pengguna peristiwa, dengan sokongan untuk transformasi dan pengayaan lanjutan. EventBridge Pipes boleh menggunakan event bus EventBridge sebagai sasaran. Penghijrahan daripada peraturan event bus EventBridge kepada pipe adalah lebih mudah, kerana penapisan dan sasaran kekal sama antara kedua-dua sumber."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud peraturan pemajuan bersyarat?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa peraturan pemajuan bersyarat tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan pemajuan bersyarat membolehkan VPC Resolver memajukan pertanyaan untuk domain yang ditentukan ke alamat IP sasaran pilihan anda, biasanya penyelesai DNS di premis. Peraturan digunakan pada peringkat VPC dan boleh diuruskan dari satu akaun dan dikongsi merentasi pelbagai akaun."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada nod Terpelihara Redshift, bolehkah fleksibiliti saiz diaplikasikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, instance Terpelihara Redshift tidak fleksibel; ia hanya terpakai pada jenis nod yang tepat yang anda rizab."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty EKS Protection ni kena enable satu-satu kat setiap AWS Region ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menggunakan fungsi Lambda bersama-sama dengan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna VPC dengan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda boleh dikonfigurasikan untuk berjalan dalam Amazon VPC supaya ia boleh mengakses sumber peribadi seperti RDS dalam subnet peribadi. Apabila Lambda disambungkan ke VPC, ia menggunakan ENI (elastic network interface) dalam subnet, dan anda perlu menyediakan NAT Gateway atau VPC Endpoint supaya fungsi masih boleh mengakses perkhidmatan AWS awam seperti DynamoDB atau S3 tanpa internet awam. Berhati-hati kerana menyambungkan Lambda ke VPC boleh menambah latency dan kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi setiap AWS Region, adakah GuardDuty EKS Protection perlu saya dayakan secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan oleh itu GuardDuty EKS Protection mesti didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan CodeDeploy untuk menyebarkan fungsi Lambda dengan trafik bertahap (canary)?"}, {"role": "assistant", "content": "CodeDeploy menyokong penyebaran Lambda dengan strategi seperti canary atau linear, yang menggabungkan trafik kepada versi baharu secara berperingkat. Anda mentakrifkan fungsi, versi, dan semasa penyebaran CodeDeploy mengalihkan peratusan trafik mengikut jadual, memantau metrik amaran, dan boleh melangsungkan semula jika gagal. Ini menjadikan penggantungan Lambda kurang berisiko dengan dapat memantau sebelum pelancaran penuh."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah menempah peranti AWS Snowball sebelum pelancaran AWS OpsHub. Adakah ia serasi untuk saya gunakan dalam persekitaran pengeluaran, atau adakah terdapat masalah yang dijangka berlaku apabila saya cuba menyambungkannya menggunakan AWS OpsHub?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, ciri automasi tugas hanya tersedia untuk peranti Snowball yang ditempah selepas AWS OpsHub dilancarkan pada 16 April 2020. Semua fungsi lain akan tersedia untuk semua peranti, termasuk yang ditempah sebelum AWS OpsHub dilancarkan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, anda ingin menggunakan CodeDeploy untuk menyebarkan fungsi Lambda menggunakan strategi canary. Terangkan langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk memindahkan sebahagian kecil trafik secara beransur-ansur sebelum beralih sepenuhnya."}, {"role": "assistant", "content": "CodeDeploy menyokong penyebaran Lambda dengan strategi seperti canary atau linear, yang menggabungkan trafik kepada versi baharu secara berperingkat. Anda mentakrifkan fungsi, versi, dan semasa penyebaran CodeDeploy mengalihkan peratusan trafik mengikut jadual, memantau metrik amaran, dan boleh melangsungkan semula jika gagal. Ini menjadikan penggantungan Lambda kurang berisiko dengan dapat memantau sebelum pelancaran penuh."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya memantau maklumat kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses maklumat kos dan penggunaan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dengan memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS. Split Cost Allocation Data menjana kos peringkat tugasan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dengan menganalisis penggunaan sumber setiap tugasan berdasarkan harga instans, dan peratusan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh kontena yang berjalan pada instans tersebut. Split Cost Allocation Data secara automatik menyerap tag terurus dan tag tambahan pengguna untuk tugasan Amazon ECS anda, membolehkan anda mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada. Anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS daripada keutamaan konsol AWS Cost Management. Kemudian anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk laporan CUR individu anda daripada keutamaan pelaporan CUR dalam konsol AWS Billing. Ketahui lebih lanjut tentang mendayakan Split Cost Allocation Data."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya cuba mengubah saiz VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengembangkan VPC sedia ada anda dengan menambah empat (4) julat IP IPv4 sekunder (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan blok CIDR sekunder yang telah anda tambahkan ke VPC anda. Begitu juga, anda boleh menambah sehingga lima (5) julat IP IPv6 tambahan (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan julat tambahan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran di mana tugasan Amazon ECS dijalankan pada instans Amazon EC2, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memantau dan menjejak maklumat kos sumber tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses maklumat kos dan penggunaan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dengan memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS. Split Cost Allocation Data menjana kos peringkat tugasan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dengan menganalisis penggunaan sumber setiap tugasan berdasarkan harga instans, dan peratusan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh kontena yang berjalan pada instans tersebut. Split Cost Allocation Data secara automatik menyerap tag terurus dan tag tambahan pengguna untuk tugasan Amazon ECS anda, membolehkan anda mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada. Anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS daripada keutamaan konsol AWS Cost Management. Kemudian anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk laporan CUR individu anda daripada keutamaan pelaporan CUR dalam konsol AWS Billing. Ketahui lebih lanjut tentang mendayakan Split Cost Allocation Data."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya mengaktifkan CloudWatch Container Insights untuk memantau aplikasi kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan pengumpulan metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada kontena dan kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability ke dalam kluster EKS anda atau dengan memilih untuk menyertai di peringkat kluster atau akaun untuk ECS. Untuk mula menggunakan Container Insights, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya anda menggunakan gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC ialah rangka kerja panggilan prosedur jauh (RPC) moden dan sumber terbuka yang membolehkan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan HTTP/2 yang dikekalkan lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk memeriksa data baharu untuk ditukar. gRPC sangat sesuai untuk kes penggunaan di mana kependaman rendah dan kelajuan pemindahan tinggi adalah penting, seperti aplikasi komunikasi masa nyata dan permainan dalam talian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami sedang menjalankan tugasan pengoptimuman rangkaian. Adakah mungkin untuk mengubah saiz julat alamat blok CIDR bagi VPC sedia ada tanpa menyebabkan gangguan kepada sumber yang sedang berjalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengembangkan VPC sedia ada anda dengan menambah empat (4) julat IP IPv4 sekunder (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan blok CIDR sekunder yang telah anda tambahkan ke VPC anda. Begitu juga, anda boleh menambah sehingga lima (5) julat IP IPv6 tambahan (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan julat tambahan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan pemberitahuan Baidu untuk mana-mana gedung aplikasi Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pemberitahuan push Baidu berfungsi untuk aplikasi yang dipasang melalui mana-mana gedung aplikasi Android."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutera DevOps yang bertanggungjawab untuk memantau persekitaran pengeluaran, bagaimanakah caranya saya boleh mengkonfigurasi dan membolehkan CloudWatch Container Insights bagi membolehkan saya mengumpul metrik dan log bagi aplikasi berasaskan kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan pengumpulan metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada kontena dan kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability ke dalam kluster EKS anda atau dengan memilih untuk menyertai di peringkat kluster atau akaun untuk ECS. Untuk mula menggunakan Container Insights, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan proses deploy untuk aplikasi Android dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya boleh mengkonfigurasi pemberitahuan Baidu untuk mana-mana gedung aplikasi Android tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pemberitahuan push Baidu berfungsi untuk aplikasi yang dipasang melalui mana-mana gedung aplikasi Android."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap kependaman atau prestasi rangkaian saya sekiranya saya menggunakan Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Flow Log dikumpul di luar laluan trafik rangkaian anda, dan oleh itu tidak menjejaskan daya pemprosesan atau kependaman rangkaian. Anda boleh mencipta atau memadamkan flow logs tanpa sebarang risiko kesan terhadap prestasi rangkaian."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, adakah saya perlu bimbang tentang isu kependaman atau kemerosotan prestasi rangkaian jika saya mendayakan Flow Logs untuk VNode saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Flow Log dikumpul di luar laluan trafik rangkaian anda, dan oleh itu tidak menjejaskan daya pemprosesan atau kependaman rangkaian. Anda boleh mencipta atau memadamkan flow logs tanpa sebarang risiko kesan terhadap prestasi rangkaian."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan AWS Data Exchange kepada penggunanya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Data Exchange menjadikannya lebih cekap untuk pelanggan AWS menukar dan menggunakan data pihak ketiga secara selamat dalam AWS. Penganalisis data, pengurus produk, pengurus portfolio, saintis data, kuant, juruteknik ujian klinikal, dan pembangun dalam hampir setiap industri ingin mendapatkan akses kepada lebih banyak data untuk memacu analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan berasaskan data. Tetapi tiada satu tempat untuk mencari data daripada pelbagai pembekal dan tiada konsistensi dalam cara pembekal menyampaikan data, menyebabkan mereka berurusan dengan campuran media fizikal yang dihantar, kelayakan FTP, dan panggilan API tersuai. Sebaliknya, banyak organisasi ingin menjadikan data mereka tersedia untuk tujuan penyelidikan atau komersial, tetapi terlalu sukar dan mahal untuk membina dan menyelenggara teknologi penghantaran data, hak akses, dan pengebilan, yang seterusnya mengurangkan bekalan data berharga."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk penyelesaian data untuk syarikat anda yang memerlukan akses kepada data pihak ketiga. Dalam konteks pemilihan pasaran data untuk mendapatkan atau berkongsi set data terurus, siapakah pengguna utama yang perlu dipertimbangkan apabila menggunakan AWS Data Exchange?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Data Exchange menjadikannya lebih cekap untuk pelanggan AWS menukar dan menggunakan data pihak ketiga secara selamat dalam AWS. Penganalisis data, pengurus produk, pengurus portfolio, saintis data, kuant, juruteknik ujian klinikal, dan pembangun dalam hampir setiap industri ingin mendapatkan akses kepada lebih banyak data untuk memacu analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan berasaskan data. Tetapi tiada satu tempat untuk mencari data daripada pelbagai pembekal dan tiada konsistensi dalam cara pembekal menyampaikan data, menyebabkan mereka berurusan dengan campuran media fizikal yang dihantar, kelayakan FTP, dan panggilan API tersuai. Sebaliknya, banyak organisasi ingin menjadikan data mereka tersedia untuk tujuan penyelidikan atau komersial, tetapi terlalu sukar dan mahal untuk membina dan menyelenggara teknologi penghantaran data, hak akses, dan pengebilan, yang seterusnya mengurangkan bekalan data berharga."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya Versioning tidak digunakan untuk melindungi objek daripada pemadaman secara tidak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila pengguna melakukan operasi DELETE pada objek, permintaan ringkas (tanpa versi) yang berikutnya tidak lagi akan mendapatkan semula objek tersebut. Walau bagaimanapun, semua versi objek itu akan terus dipelihara dalam bucket Amazon S3 anda dan boleh didapatkan semula atau dipulihkan. Hanya pemilik bucket Amazon S3 yang boleh memadamkan sesuatu versi secara kekal. Anda boleh menetapkan peraturan Lifecycle untuk menguruskan jangka hayat dan kos penyimpanan pelbagai versi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menguruskan bucket S3 dalam persekitaran pengeluaran. Jelaskan bagaimana untuk mendayakan ciri Versioning sebagai strategi perlindungan data bagi memastikan objek tidak hilang akibat pemadaman atau penulis-gantian yang tidak sengaja."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila pengguna melakukan operasi DELETE pada objek, permintaan ringkas (tanpa versi) yang berikutnya tidak lagi akan mendapatkan semula objek tersebut. Walau bagaimanapun, semua versi objek itu akan terus dipelihara dalam bucket Amazon S3 anda dan boleh didapatkan semula atau dipulihkan. Hanya pemilik bucket Amazon S3 yang boleh memadamkan sesuatu versi secara kekal. Anda boleh menetapkan peraturan Lifecycle untuk menguruskan jangka hayat dan kos penyimpanan pelbagai versi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau manfaat yang akan saya perolehi jika saya menggunakan Amazon Redshift Serverless untuk menguruskan kes penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menjalankan semua kes penggunaan analitik. Dengan aliran kerja permulaan yang mudah, penskalaan automatik, dan keupayaan untuk membayar mengikut penggunaan, pengalaman Amazon Redshift Serverless kini menjadikannya lebih cekap dan lebih kos efektif untuk menjalankan persekitaran pembangunan dan ujian yang perlu dimulakan dengan cepat, analitik perniagaan ad-hoc, beban kerja dengan keperluan pengkomputeran yang berbeza-beza dan tidak dapat diramalkan, serta beban kerja yang berselang-seli atau sporadis."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Amazon ECR bersama dengan AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Elastic Beanstalk menyokong Amazon ECR untuk persekitaran Docker kontena tunggal dan berbilang kontena, membolehkan anda menggunakan imej kontena yang disimpan dalam Amazon ECR dengan AWS Elastic Beanstalk dengan mudah. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam konfigurasi Dockerrun.aws.json anda dan lampirkan polisi AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly pada peranan instance kontena anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, apakah senario praktikal atau beban kerja yang sesuai untuk saya kendalikan menggunakan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menjalankan semua kes penggunaan analitik. Dengan aliran kerja permulaan yang mudah, penskalaan automatik, dan keupayaan untuk membayar mengikut penggunaan, pengalaman Amazon Redshift Serverless kini menjadikannya lebih cekap dan lebih kos efektif untuk menjalankan persekitaran pembangunan dan ujian yang perlu dimulakan dengan cepat, analitik perniagaan ad-hoc, beban kerja dengan keperluan pengkomputeran yang berbeza-beza dan tidak dapat diramalkan, serta beban kerja yang berselang-seli atau sporadis."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang strategi deployment untuk aplikasi saya menggunakan AWS Elastic Beanstalk. Bolehkah saya mengintegrasikan perkhidmatan ini dengan Amazon ECR untuk menguruskan imej Docker saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Elastic Beanstalk menyokong Amazon ECR untuk persekitaran Docker kontena tunggal dan berbilang kontena, membolehkan anda menggunakan imej kontena yang disimpan dalam Amazon ECR dengan AWS Elastic Beanstalk dengan mudah. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam konfigurasi Dockerrun.aws.json anda dan lampirkan polisi AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly pada peranan instance kontena anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan audit keselamatan selepas berlakunya insiden, anda perlu mengesahkan semua operasi yang dilakukan dalam akaun. Adakah log Sejarah Acara CloudTrail mencatat dan memaparkan keseluruhan aktiviti akaun yang berlaku dalam persekitaran AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail hanya akan menunjukkan hasil Sejarah Acara CloudTrail untuk Wilayah semasa yang anda lihat untuk 90 hari terakhir, dan menyokong pelbagai perkhidmatan AWS. Acara ini terhad kepada acara pengurusan yang mencipta, mengubah suai, dan memadam panggilan API dan aktiviti akaun. Untuk rekod lengkap aktiviti akaun, termasuk semua acara pengurusan, acara data, dan aktiviti baca sahaja, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya perlu mengekalkan kawalan ke atas kunci penyulitian saya merentas Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito menyokong kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (AWS KMS), memberikan anda kawalan penuh ke atas kunci penyulitan yang melindungi data pengguna anda. Anda boleh menggunakan kunci berbilang Region untuk penyulitan yang konsisten merentas Region utama dan sekunder anda, mengekalkan tahap keselamatan yang sama semasa senario failover serantau."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya mula menggunakan ciri Geo DNS pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau Route 53 API. Anda hanya perlu mencipta record set dan menentukan nilai yang sesuai untuk jenis record set tersebut, menandakan record set itu sebagai Record Set yang didayakan Geo DNS, dan memilih wilayah geografi (global, benua, negara, atau negeri) yang anda mahu rekod itu terpakai. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Geo DNS dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek sistem yang menguruskan infrastruktur merentas pelbagai AWS Region, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memastikan saya mengekalkan kawalan sepenuhnya terhadap kunci penyulitan (encryption keys) tanpa bergantung kepada pengurusan kunci lalai AWS pada setiap Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito menyokong kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (AWS KMS), memberikan anda kawalan penuh ke atas kunci penyulitan yang melindungi data pengguna anda. Anda boleh menggunakan kunci berbilang Region untuk penyulitan yang konsisten merentas Region utama dan sekunder anda, mengekalkan tahap keselamatan yang sama semasa senario failover serantau."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan latensi rendah, apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu saya lakukan untuk menggunakan ciri Geo DNS dalam Amazon Route 53 bagi menghalakan trafik pengguna kepada endpoint serantau yang terdekat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau Route 53 API. Anda hanya perlu mencipta record set dan menentukan nilai yang sesuai untuk jenis record set tersebut, menandakan record set itu sebagai Record Set yang didayakan Geo DNS, dan memilih wilayah geografi (global, benua, negara, atau negeri) yang anda mahu rekod itu terpakai. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Geo DNS dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario pengeluaran di mana kita menggunakan read replica untuk mengagihkan beban kerja, bagaimanakah konfigurasi yang perlu saya gunakan untuk memastikan salinan tersebut hanya menerima dan memproses operasi baca (read operations) daripada pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica direka untuk melayani trafik baca. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kes penggunaan di mana pengguna lanjutan ingin melaksanakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) terhadap read replica. Contoh mungkin termasuk menambah indeks pangkalan data pada read replica yang digunakan untuk pelaporan perniagaan tanpa menambah indeks yang sama pada instance pangkalan data sumber yang sepadan. Amazon RDS for MySQL boleh dikonfigurasikan untuk membenarkan pernyataan SQL DDL terhadap read replica. Jika anda ingin mendayakan operasi selain daripada baca untuk read replica tertentu, ubah suai kumpulan parameter DB aktif untuk read replica dengan menetapkan parameter \"read_only\" kepada \"0\". Amazon RDS for PostgreSQL tidak menyokong pelaksanaan pernyataan SQL DDL terhadap read replica pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi mudah alih yang memerlukan penyesuaian data pengguna merentas peranti. Bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon Cognito Sync store dalam senario ini untuk memastikan keutuhan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito Sync store ialah stor pasangan kunci/nilai yang dipautkan kepada identiti Amazon Cognito. Tiada had untuk bilangan identiti yang anda boleh cipta dalam kolam identiti dan sync store anda. Setiap identiti Amazon Cognito dalam sync store mempunyai stor maklumat penggunanya sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon Cognito Sync store?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito Sync store ialah stor pasangan kunci/nilai yang dipautkan kepada identiti Amazon Cognito. Tiada had untuk bilangan identiti yang anda boleh cipta dalam kolam identiti dan sync store anda. Setiap identiti Amazon Cognito dalam sync store mempunyai stor maklumat penggunanya sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menetapkan read replica saya untuk menerima operasi baca pangkalan data sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica direka untuk melayani trafik baca. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kes penggunaan di mana pengguna lanjutan ingin melaksanakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) terhadap read replica. Contoh mungkin termasuk menambah indeks pangkalan data pada read replica yang digunakan untuk pelaporan perniagaan tanpa menambah indeks yang sama pada instance pangkalan data sumber yang sepadan. Amazon RDS for MySQL boleh dikonfigurasikan untuk membenarkan pernyataan SQL DDL terhadap read replica. Jika anda ingin mendayakan operasi selain daripada baca untuk read replica tertentu, ubah suai kumpulan parameter DB aktif untuk read replica dengan menetapkan parameter \"read_only\" kepada \"0\". Amazon RDS for PostgreSQL tidak menyokong pelaksanaan pernyataan SQL DDL terhadap read replica pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan Tempahan Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan Serverless ialah pilihan harga diskaun untuk Amazon Redshift Serverless. Tempahan Serverless memberi anda pilihan untuk komited kepada bilangan Redshift Processing Units (RPU) yang ditentukan untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun pada harga diskaun daripada on-demand. Anda menerima penjimatan sehingga 24% untuk tempoh 1 tahun dan penjimatan 45% untuk tempoh 3 tahun sambil mengekalkan semua faedah pergudangan data serverless, termasuk penskalaan automatik, pengurusan infrastruktur sifar, dan pengebilan sesaat untuk penggunaan melebihi tempahan anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, apakah langkah-langkah konfigurasi yang diperlukan untuk mengaktifkan ciri Runtime Monitoring pada GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah faedah yang diperolehi jika saya memulakan Runtime Monitoring semasa menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menyebabkan graf tetingkap masa yang sama ditampilkan dengan cara yang berbeza apabila metrik diperhatikan pada selang masa lima minit berbanding satu minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda melihat tetingkap masa yang sama dalam tempoh 5 minit berbanding tempoh 1 minit, anda mungkin melihat titik data dipaparkan di tempat yang berbeza pada graf. Untuk tempoh yang anda tentukan dalam graf anda, Amazon CloudWatch akan mencari semua titik data yang tersedia dan mengira satu titik agregat untuk mewakili keseluruhan tempoh tersebut. Dalam kes tempoh 5 minit, titik data tunggal diletakkan pada permulaan tetingkap masa 5 minit. Dalam kes tempoh 1 minit, titik data tunggal diletakkan pada tanda 1 minit. Kami mengesyorkan menggunakan tempoh satu minit untuk penyelesaian masalah dan aktiviti lain yang memerlukan graf tempoh masa yang paling tepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk aplikasi yang memerlukan ketahanan tinggi terhadap ralat. Terangkan senario di mana Tempahan Serverless (Serverless Reservation) harus digunakan dalam persekitaran pengeluaran untuk memastikan kebolehsediaan."}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan Serverless ialah pilihan harga diskaun untuk Amazon Redshift Serverless. Tempahan Serverless memberi anda pilihan untuk komited kepada bilangan Redshift Processing Units (RPU) yang ditentukan untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun pada harga diskaun daripada on-demand. Anda menerima penjimatan sehingga 24% untuk tempoh 1 tahun dan penjimatan 45% untuk tempoh 3 tahun sambil mengekalkan semua faedah pergudangan data serverless, termasuk penskalaan automatik, pengurusan infrastruktur sifar, dan pengebilan sesaat untuk penggunaan melebihi tempahan anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menjalankan proses *troubleshooting* untuk isu prestasi sistem, saya sedar bahawa paparan *graph* metrik untuk tetingkap masa yang sama berubah mengikut *aggregation period*. Mengapakah corak data untuk *timeframe* yang sama kelihatan berbeza apabila saya menukar *period* daripada lima minit kepada satu minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda melihat tetingkap masa yang sama dalam tempoh 5 minit berbanding tempoh 1 minit, anda mungkin melihat titik data dipaparkan di tempat yang berbeza pada graf. Untuk tempoh yang anda tentukan dalam graf anda, Amazon CloudWatch akan mencari semua titik data yang tersedia dan mengira satu titik agregat untuk mewakili keseluruhan tempoh tersebut. Dalam kes tempoh 5 minit, titik data tunggal diletakkan pada permulaan tetingkap masa 5 minit. Dalam kes tempoh 1 minit, titik data tunggal diletakkan pada tanda 1 minit. Kami mengesyorkan menggunakan tempoh satu minit untuk penyelesaian masalah dan aktiviti lain yang memerlukan graf tempoh masa yang paling tepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya membeli Reserved Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli sehingga 40 reserved DB instances. Jika anda ingin menjalankan lebih daripada 40 DB instances, sila lengkapkan borang permintaan Amazon RDS DB Instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang strategi belanjawan untuk infrastruktur AWS syarikat dan memutuskan untuk memanfaatkan Reserved Instances bagi mengurangkan kos operasi. Berapakah maksimum bilangan Reserved Instances yang boleh dibeli dalam pelan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli sehingga 40 reserved DB instances. Jika anda ingin menjalankan lebih daripada 40 DB instances, sila lengkapkan borang permintaan Amazon RDS DB Instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya membawa awalan yang lebih spesik daripada yang dibenarkan melalui BYOIP?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui BYOIP, awalan IPv4 paling spesifik yang boleh anda bawa ialah awalan IPv4 /24 dan awalan IPv6 /56. Jika anda ingin mengiklankan awalan IPv6 anda ke internet, maka awalan IPv6 paling spesifik ialah /48."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengkonfigurasi alamat IP anda sendiri (BYOIP) untuk infrastruktur AWS, apakah saiz awalan (prefix) paling spesifik yang dibenarkan untuk di-bawa ke dalam AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui BYOIP, awalan IPv4 paling spesifik yang boleh anda bawa ialah awalan IPv4 /24 dan awalan IPv6 /56. Jika anda ingin mengiklankan awalan IPv6 anda ke internet, maka awalan IPv6 paling spesifik ialah /48."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mahu memantau prestasi ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memerhatikan bagaimana ACFP melindungi aplikasi anda dengan menyemak Papan Pemuka Penipuan (Fraud Dashboard) pada konsol, log penuh WAF, dan Metrik CloudWatch. Papan Pemuka: Papan pemuka berpusat untuk memantau permintaan yang dianalisis oleh ACFP dan ATP. Metrik CloudWatch: Semua tindakan peraturan dengan kumpulan peraturan ACFP akan mengeluarkan Metrik CloudWatch yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mencipta amaran dan pemberitahuan. Log WAF: Semua permintaan yang dianalisis oleh ACFP akan direkodkan dalam log WAF, jadi anda boleh menggunakan penyelesaian log sedia ada untuk membuat pertanyaan dan menganalisis log untuk peraturan terurus ACFP. ACFP akan merekodkan butiran seperti tindakan peraturan, maklumat label dan pemarkahan risiko, yang boleh digunakan untuk mengesan keberkesanan ACFP."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, bagaimanakah cara saya memantau dan menganalisis metrik prestasi bagi ACFP bagi memastikan operasi berjalan dengan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memerhatikan bagaimana ACFP melindungi aplikasi anda dengan menyemak Papan Pemuka Penipuan (Fraud Dashboard) pada konsol, log penuh WAF, dan Metrik CloudWatch. Papan Pemuka: Papan pemuka berpusat untuk memantau permintaan yang dianalisis oleh ACFP dan ATP. Metrik CloudWatch: Semua tindakan peraturan dengan kumpulan peraturan ACFP akan mengeluarkan Metrik CloudWatch yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mencipta amaran dan pemberitahuan. Log WAF: Semua permintaan yang dianalisis oleh ACFP akan direkodkan dalam log WAF, jadi anda boleh menggunakan penyelesaian log sedia ada untuk membuat pertanyaan dan menganalisis log untuk peraturan terurus ACFP. ACFP akan merekodkan butiran seperti tindakan peraturan, maklumat label dan pemarkahan risiko, yang boleh digunakan untuk mengesan keberkesanan ACFP."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada session stickiness jika saya menggunakan continuous deployment pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan konfigurasi berasaskan berat untuk mengarahkan trafik ke distribution staging, anda juga boleh mendayakan session stickiness, yang membantu memastikan CloudFront menganggap permintaan daripada viewer yang sama sebagai satu sesi. Apabila anda mendayakan session stickiness, CloudFront menetapkan kuki supaya semua permintaan daripada viewer yang sama dalam satu sesi dilayan oleh satu distribution, sama ada distribution utama atau staging."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan terhadap usaha pembangunan kod jika saya menggunakan schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry mengurangkan jumlah kod dengan membolehkan anda melakukan perkara berikut: Mengenal pasti skema secara automatik untuk sebarang peristiwa yang dihantar ke event bus EventBridge anda, dan menyimpannya dalam registry, menjimatkan anda daripada perlu menguruskan skema peristiwa secara manual. Tulis aplikasi yang mengendalikan peristiwa pada bus anda, jana dan muat turun code bindings untuk skema bagi menggunakan strong-typed objects secara langsung dalam kod anda. Code bindings mengurangkan beban untuk de-serialization, pengesahan, dan tekaan untuk event handler anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan CloudFront, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi continuous deployment untuk memastikan trafik pengguna kekal dihantar ke versi aplikasi yang sama (session stickiness) semasa proses troubleshoot atau uji cubit git?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan konfigurasi berasaskan berat untuk mengarahkan trafik ke distribution staging, anda juga boleh mendayakan session stickiness, yang membantu memastikan CloudFront menganggap permintaan daripada viewer yang sama sebagai satu sesi. Apabila anda mendayakan session stickiness, CloudFront menetapkan kuki supaya semua permintaan daripada viewer yang sama dalam satu sesi dilayan oleh satu distribution, sama ada distribution utama atau staging."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam pembangunan aplikasi menggunakan perkhidmatan streaming data, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan schema registry untuk meminimumkan usaha penulisan kod khususnya dari segi serialisasi dan deserialisasi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry mengurangkan jumlah kod dengan membolehkan anda melakukan perkara berikut: Mengenal pasti skema secara automatik untuk sebarang peristiwa yang dihantar ke event bus EventBridge anda, dan menyimpannya dalam registry, menjimatkan anda daripada perlu menguruskan skema peristiwa secara manual. Tulis aplikasi yang mengendalikan peristiwa pada bus anda, jana dan muat turun code bindings untuk skema bagi menggunakan strong-typed objects secara langsung dalam kod anda. Code bindings mengurangkan beban untuk de-serialization, pengesahan, dan tekaan untuk event handler anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hasil atau kebaikan yang boleh diperolehi jika saya menggunakan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan regional edge caches yang menyimpan salinan kandungan anda berhampiran dengan penonton anda. Amazon CloudFront memastikan permintaan pengguna akhir disampaikan oleh lokasi edge yang terdekat. Hasilnya, permintaan penonton bergerak dalam jarak yang singkat, meningkatkan prestasi untuk penonton anda. Untuk fail yang tidak dicache di lokasi edge dan regional edge caches, Amazon CloudFront mengekalkan sambungan berterusan dengan pelayan origin anda supaya fail tersebut dapat diambil dari pelayan origin secepat mungkin. Akhir sekali, Amazon CloudFront menggunakan pengoptimuman tambahan – contohnya tetingkap kesesakan awal TCP yang lebih luas – untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi semasa menyampaikan kandungan anda kepada penonton."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kelajuan muat turun aplikasi web global bagi pengguna akhir, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan Amazon CloudFront untuk meningkatkan prestasi penghantaran kandungan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan regional edge caches yang menyimpan salinan kandungan anda berhampiran dengan penonton anda. Amazon CloudFront memastikan permintaan pengguna akhir disampaikan oleh lokasi edge yang terdekat. Hasilnya, permintaan penonton bergerak dalam jarak yang singkat, meningkatkan prestasi untuk penonton anda. Untuk fail yang tidak dicache di lokasi edge dan regional edge caches, Amazon CloudFront mengekalkan sambungan berterusan dengan pelayan origin anda supaya fail tersebut dapat diambil dari pelayan origin secepat mungkin. Akhir sekali, Amazon CloudFront menggunakan pengoptimuman tambahan – contohnya tetingkap kesesakan awal TCP yang lebih luas – untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi semasa menyampaikan kandungan anda kepada penonton."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 perlu didayakan untuk memastikan alamat IPv6 tercatat dalam Access Log?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, alamat IPv6 pelihat anda kini akan dipaparkan dalam medan 'c-ip' log akses, jika anda telah mendayakan ciri Amazon CloudFront Access Logs. Anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Sila hubungi Developer Support jika anda mempunyai sebarang isu dengan trafik IPv6 yang menjejaskan keupayaan alat atau perisian anda untuk mengendalikan alamat IPv6 dalam log akses. Untuk butiran lanjut, sila rujuk dokumentasi Amazon CloudFront Access Logs."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi di mana saya perlu menjejaki trafik rangkaian untuk tujuan pengauditan, jika saya mendayakan sokongan IPv6 pada persekitaran saya, adakah alamat IPv6 tersebut akan direkodkan secara automatik dalam Access Log?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, alamat IPv6 pelihat anda kini akan dipaparkan dalam medan 'c-ip' log akses, jika anda telah mendayakan ciri Amazon CloudFront Access Logs. Anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Sila hubungi Developer Support jika anda mempunyai sebarang isu dengan trafik IPv6 yang menjejaskan keupayaan alat atau perisian anda untuk mengendalikan alamat IPv6 dalam log akses. Untuk butiran lanjut, sila rujuk dokumentasi Amazon CloudFront Access Logs."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau perbezaan utama yang berlaku sekiranya saya menggunakan instance Amazon Redshift RA3 berbanding generasi sebelumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG ialah nod kluster yang dikuasakan Graviton. Berbanding dengan instance RA3, RG menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada instance RA3 melalui teras pengkomputeran yang lebih banyak, lebar jalur memori yang lebih tinggi, dan kependaman memori yang lebih rendah. Redshift kini melaksanakan pertanyaan data lake, termasuk pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dalam Amazon S3, pada pengkomputeran yang sama yang memproses pertanyaan pada jadual Redshift. Pertanyaan data lake kekal dalam sempadan VPC anda, menggunakan peranan IAM sedia ada, dan tidak dikenakan caj imbasan per terabait. Ini menghapuskan yuran imbasan Spectrum $5/TB yang menambah kos Redshift keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang seni bina data untuk persekitaran pengeluaran dan perlu menilai kesesuaian perkakasan. Jelaskan ciri-ciri utama yang membezakan instance Amazon Redshift RG berbanding generasi sebelumnya untuk membantu anda membuat keputusan pemilihan konfigurasi yang tepat."}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG ialah nod kluster yang dikuasakan Graviton. Berbanding dengan instance RA3, RG menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada instance RA3 melalui teras pengkomputeran yang lebih banyak, lebar jalur memori yang lebih tinggi, dan kependaman memori yang lebih rendah. Redshift kini melaksanakan pertanyaan data lake, termasuk pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dalam Amazon S3, pada pengkomputeran yang sama yang memproses pertanyaan pada jadual Redshift. Pertanyaan data lake kekal dalam sempadan VPC anda, menggunakan peranan IAM sedia ada, dan tidak dikenakan caj imbasan per terabait. Ini menghapuskan yuran imbasan Spectrum $5/TB yang menambah kos Redshift keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan anotasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi membolehkan anda melampirkan sehingga 1GB konteks perniagaan yang kaya bagi setiap objek dalam S3. Anda boleh menyimpan metadata dalam format JSON, XML, YAML, atau format teks lain, dengan sehingga 1,000 anotasi bagi setiap objek (setiap anotasi sehingga 1MB). Anotasi boleh diubah sepanjang hayat objek dan secara automatik mengalir ke dalam jadual anotasi Metadata S3 yang boleh dicari."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membina satu API menggunakan API Gateway dan perlu menentukan sasaran pemetaan untuk pembolehubah permintaan. Bagaimanakah anda menggunakan anotasi untuk menentukan pembolehubah permintaan yang telah digabungkan dalam templat pemetaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi membolehkan anda melampirkan sehingga 1GB konteks perniagaan yang kaya bagi setiap objek dalam S3. Anda boleh menyimpan metadata dalam format JSON, XML, YAML, atau format teks lain, dengan sehingga 1,000 anotasi bagi setiap objek (setiap anotasi sehingga 1MB). Anotasi boleh diubah sepanjang hayat objek dan secara automatik mengalir ke dalam jadual anotasi Metadata S3 yang boleh dicari."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada pelaksanaan fungsi AWS Lambda jika had keserentakan dicapai?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda pada masa ini menyokong 1000 pelaksanaan serentak bagi setiap akaun AWS bagi setiap wilayah. Jika penghantaran mesej Amazon SNS anda ke AWS Lambda menyumbang kepada melebihi kuota keserentakan ini, penghantaran mesej Amazon SNS anda akan dihadkan. Jika AWS Lambda menghadkan mesej Amazon SNS, Amazon SNS akan mencuba semula penghantaran. Untuk maklumat lanjut tentang kuota keserentakan AWS Lambda, sila rujuk dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila merangka seni bina aplikasi untuk pengeluaran, apakah had kuasa serentak (concurrency limit) yang perlu saya ambil kira untuk memastikan fungsi AWS Lambda dapat mengendalikan beban trafik tinggi tanpa menjejaskan prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda pada masa ini menyokong 1000 pelaksanaan serentak bagi setiap akaun AWS bagi setiap wilayah. Jika penghantaran mesej Amazon SNS anda ke AWS Lambda menyumbang kepada melebihi kuota keserentakan ini, penghantaran mesej Amazon SNS anda akan dihadkan. Jika AWS Lambda menghadkan mesej Amazon SNS, Amazon SNS akan mencuba semula penghantaran. Untuk maklumat lanjut tentang kuota keserentakan AWS Lambda, sila rujuk dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika ciri regional edge cache didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada pengedaran CloudFront anda; ciri ini didayakan secara lalai untuk semua pengedaran CloudFront baharu dan sedia ada. Tiada caj tambahan untuk menggunakan ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila anda mengkonfigurasi pengedaran kandungan menggunakan CloudFront untuk aplikasi pengeluaran, adakah ciri Regional Edge Cache didayakan secara automatik, atau adakah anda perlu membuat tetapan khusus untuk memanfaatkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada pengedaran CloudFront anda; ciri ini didayakan secara lalai untuk semua pengedaran CloudFront baharu dan sedia ada. Tiada caj tambahan untuk menggunakan ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai untuk memastikan data sesi boleh disimpan dan diambil semula apabila saya membina aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan data sesi dalam aplikasi serverless tanpa pelayan berstatus, gunakan DynamoDB dengan atribut TTL untuk data sesi sementara. Simpan data sesi menggunakan ID sesi sebagai partition key, dan tetapkan TTL supaya data luput secara automatik selepas tempoh. Ini berstatus tanpa keadaan (stateless) kerana anda boleh membina semula sesi dari DynamoDB bila diperlukan, dan ia skala dengan baik. Elakkan menyimpan banyak data dalam token atau pembolehubah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi aplikasi tanpa pelayan (serverless), apakah mekanisme yang perlu anda konfigurasi untuk memastikan data sesi pengguna disimpan dengan cekap dan boleh diambil semula dengan serta-merta tanpa bergantung kepada storan tempatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan data sesi dalam aplikasi serverless tanpa pelayan berstatus, gunakan DynamoDB dengan atribut TTL untuk data sesi sementara. Simpan data sesi menggunakan ID sesi sebagai partition key, dan tetapkan TTL supaya data luput secara automatik selepas tempoh. Ini berstatus tanpa keadaan (stateless) kerana anda boleh membina semula sesi dari DynamoDB bila diperlukan, dan ia skala dengan baik. Elakkan menyimpan banyak data dalam token atau pembolehubah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menjadikan kelas storan Amazon S3 perlu saya gunakan untuk AWS Dedicated Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront ialah perkhidmatan web yang memberikan perniagaan dan pembangun aplikasi web cara yang mudah dan kos efektif untuk mengedarkan kandungan dengan kependaman rendah dan kelajuan pemindahan data yang tinggi. Seperti perkhidmatan AWS yang lain, Amazon CloudFront ialah tawaran layan diri, bayar-per-guna, yang tidak memerlukan komitmen jangka panjang atau yuran minimum. Dengan CloudFront, fail anda dihantar kepada pengguna akhir menggunakan rangkaian global lokasi edge."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku kena guna kelas storan Amazon S3 untuk AWS Dedicated Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones jika anda mempunyai data sensitif dan aplikasi yang perlu dijalankan pada infrastruktur yang berasingan secara fizikal yang dikhaskan untuk kegunaan eksklusif anda dan diletakkan dalam bidang kuasa kawal selia yang ditentukan untuk menangani keperluan keselamatan dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan memerlukan data disimpan di negara atau negeri tertentu, atas sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri lain yang sangat dikawal selia. AWS bekerjasama dengan anda untuk mengkonfigurasi zon peribadi anda sendiri dengan keupayaan keselamatan dan tadbir urus yang dipertingkatkan yang diperlukan untuk membantu anda memenuhi keperluan kawal selia anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kawal tindakan yang sistem dan pengguna aku boleh buat pada resources Amazon RDS tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB \"Pembangunan\", instance DB \"Pengeluaran\", dan instance DB \"Ujian\"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tindakan yang boleh dilakukan oleh sistem dan pengguna saya ke atas sumber Amazon RDS tertentu boleh dikawal dengan cara yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal tindakan yang boleh diambil oleh pengguna dan kumpulan AWS IAM anda pada sumber Amazon RDS. Anda melakukannya dengan merujuk sumber Amazon RDS dalam dasar AWS IAM yang anda gunakan pada pengguna dan kumpulan anda. Sumber Amazon RDS yang boleh dirujuk dalam dasar AWS IAM termasuk instance DB, syot kilat DB, replika baca, kumpulan keselamatan DB, kumpulan pilihan DB, kumpulan parameter DB, langganan acara, dan kumpulan subnet DB. Selain itu, anda boleh menandakan sumber ini untuk menambah metadata tambahan pada sumber anda. Dengan menggunakan penandaan, anda boleh mengkategorikan sumber anda (cth. instance DB \"Pembangunan\", instance DB \"Pengeluaran\", dan instance DB \"Ujian\"), dan menulis dasar AWS IAM yang menyenaraikan kebenaran (iaitu tindakan) yang boleh diambil pada sumber dengan tag yang sama. Untuk maklumat lanjut, rujuk kepada Tagging Amazon RDS Resources."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam SageMaker, apakah peranan Amazon Q Developer dalam membantu meningkatkan produktiviti?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon Q Developer boleh tingkatkan produktiviti dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Q Developer ialah pembantu perbualan AI generatif yang disepadukan ke dalam pengalaman SageMaker yang meningkatkan produktiviti anda sepanjang kitaran hayat pembangunan. Melalui sembang atau dalam baris arahan, anda boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk bertanya soalan tentang SageMaker, mendapatkan bantuan dengan kod, dan meneroka sumber seperti set data. Apabila anda bersembang dengan Amazon Q Developer, ia menggunakan konteks perbualan semasa anda untuk memberikan panduan yang diperibadikan dan bantuan automatik sepanjang pengalaman pembangunan SageMaker. Amazon Q Developer boleh membantu anda dengan perbincangan kod, menyediakan pelengkapan kod sebaris, menjana pertanyaan SQL, mencari dan menyepadukan set data, serta menawarkan sokongan pintar yang disesuaikan dengan keperluan pembangunan khusus anda. Dengan memahami nuansa kerja anda, Amazon Q Developer menyampaikan bantuan yang disasarkan dan peka konteks yang memperkemas proses pembangunan anda dan meningkatkan produktiviti keseluruhan dalam persekitaran SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kelebihan yang akan diperolehi oleh aplikasi tanpa pelayan sekiranya menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy mengubah pendekatan anda untuk membina aplikasi tanpa pelayan moden yang memanfaatkan kuasa dan kesederhanaan pangkalan data hubungan. Pertama, RDS Proxy membolehkan aplikasi tanpa pelayan berskala dengan cekap melalui pengumpulan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data. Kedua, dengan RDS Proxy, anda tidak perlu lagi mengendalikan kelayakan pangkalan data dalam kod Lambda anda. Anda boleh menggunakan peranan pelaksanaan IAM yang dikaitkan dengan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan dengan RDS Proxy dan pangkalan data anda. Ketiga, anda tidak perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kod baharu untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi aplikasi tanpa pelayan yang disokong oleh pangkalan data hubungan. RDS Proxy diuruskan sepenuhnya dan menskalakan kapasitinya secara automatik berdasarkan permintaan aplikasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan ClassicLink, anda perlu terlebih dahulu mendayakan sekurang-kurangnya satu VPC dalam akaun anda untuk ClassicLink. Kemudian anda kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance EC2-Classic yang dikehendaki. Instance EC2-Classic kini dipautkan ke VPC dan merupakan ahli Security Group yang dipilih dalam VPC tersebut. Instance EC2-Classic anda tidak boleh dipautkan kepada lebih daripada satu VPC pada masa yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam senario di mana anda perlu mengurangkan beban pangkalan data bagi aplikasi tanpa pelayan (serverless) dan menangani isu 'exhaustion' akibat bilangan sambungan yang tinggi, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon RDS Proxy untuk meningkatkan kecekapan pengurusan sambungan dan ketersediaan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy mengubah pendekatan anda untuk membina aplikasi tanpa pelayan moden yang memanfaatkan kuasa dan kesederhanaan pangkalan data hubungan. Pertama, RDS Proxy membolehkan aplikasi tanpa pelayan berskala dengan cekap melalui pengumpulan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data. Kedua, dengan RDS Proxy, anda tidak perlu lagi mengendalikan kelayakan pangkalan data dalam kod Lambda anda. Anda boleh menggunakan peranan pelaksanaan IAM yang dikaitkan dengan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan dengan RDS Proxy dan pangkalan data anda. Ketiga, anda tidak perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kod baharu untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi aplikasi tanpa pelayan yang disokong oleh pangkalan data hubungan. RDS Proxy diuruskan sepenuhnya dan menskalakan kapasitinya secara automatik berdasarkan permintaan aplikasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menguruskan persekitaran rangkaian yang memerlukan sambungan antara instance EC2 di VPC dan instance EC2 di EC2-Classic. Jelaskan langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk mengaktifkan ClassicLink dan mengaitkan VPC tersebut dengan instance EC2-Classic."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan ClassicLink, anda perlu terlebih dahulu mendayakan sekurang-kurangnya satu VPC dalam akaun anda untuk ClassicLink. Kemudian anda kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance EC2-Classic yang dikehendaki. Instance EC2-Classic kini dipautkan ke VPC dan merupakan ahli Security Group yang dipilih dalam VPC tersebut. Instance EC2-Classic anda tidak boleh dipautkan kepada lebih daripada satu VPC pada masa yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada sistem pengedaran kandungan saya jika saya memilih untuk menggunakan Amazon CloudFront berbanding Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront adalah pilihan yang baik untuk pengedaran kandungan statik yang kerap diakses yang mendapat manfaat daripada penghantaran edge—seperti imej laman web popular, video, fail media atau muat turun perisian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina untuk aplikasi web baharu yang memerlukan penghantaran kandungan pantas kepada pengguna di seluruh dunia. Dalam konteks deploy dan memilih konfigurasi yang sesuai, terangkan senario praktikal yang mana anda perlu menggunakan Amazon CloudFront berbanding hanya menggunakan Amazon S3, dan bagaimana perbezaan kedua-dua servis tersebut mempengaruhi prestasi aplikasi anda."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront adalah pilihan yang baik untuk pengedaran kandungan statik yang kerap diakses yang mendapat manfaat daripada penghantaran edge—seperti imej laman web popular, video, fail media atau muat turun perisian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah kepentingannya apabila API SubscribeToShard digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "API SubscribeToShard ialah API penstriman berprestasi tinggi yang menolak data daripada shard kepada pengguna melalui sambungan berterusan tanpa kitaran permintaan daripada klien. API SubscribeToShard menggunakan protokol HTTP/2 untuk menghantar data kepada pengguna berdaftar apabila data baharu tiba pada shard, biasanya dalam masa 70 milisaat, menawarkan penghantaran kira-kira 65% lebih pantas berbanding API GetRecords. Pengguna akan menikmati penghantaran pantas walaupun berbilang pengguna berdaftar membaca daripada shard yang sama."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam membangunkan penyelesaian pemprosesan data masa nyata yang memerlukan pemprosesan data berterusan daripada Kinesis Data Streams, apakah kegunaan API SubscribeToShard untuk menerima dan memproses rekod tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "API SubscribeToShard ialah API penstriman berprestasi tinggi yang menolak data daripada shard kepada pengguna melalui sambungan berterusan tanpa kitaran permintaan daripada klien. API SubscribeToShard menggunakan protokol HTTP/2 untuk menghantar data kepada pengguna berdaftar apabila data baharu tiba pada shard, biasanya dalam masa 70 milisaat, menawarkan penghantaran kira-kira 65% lebih pantas berbanding API GetRecords. Pengguna akan menikmati penghantaran pantas walaupun berbilang pengguna berdaftar membaca daripada shard yang sama."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan aliran kerja sijil sedia ada dengan Pihak Berkuasa Sijil (CA), adakah saya boleh meneruskan penggunaan sijil-sijil tersebut apabila mengkonfigurasi CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, CloudFront berfungsi dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk menyediakan pengalaman pengesahan kawalan domain yang lancar. Integrasi dengan ACM menghapuskan beban penerbitan dan pengurusan sijil serta menyediakan pengurusan kitaran hayat automatik untuk sijil SSL/TLS terbitan Amazon anda. Jika anda menggunakan CA yang berbeza untuk menerbitkan sijil, ACM menyokong sijil yang diterbitkan oleh CA pihak ketiga. Dalam kes sedemikian, anda akan bertanggungjawab untuk kitaran hayat sijil (muat naik awal, pembaharuan, muat naik seterusnya) dan ACM akan memberikan pemberitahuan kepada pemilik Akaun AWS apabila sijil menghampiri tamat tempoh melalui CloudWatch dan e-mel. Untuk butiran lanjut, anda boleh melawati https://aws.amazon.com/certificate-manager/faqs/."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada sijil-sijil sedia ada saya jika saya memilih untuk menggunakan CloudFront SaaS Manager, adakah ia masih boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, CloudFront berfungsi dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk menyediakan pengalaman pengesahan kawalan domain yang lancar. Integrasi dengan ACM menghapuskan beban penerbitan dan pengurusan sijil serta menyediakan pengurusan kitaran hayat automatik untuk sijil SSL/TLS terbitan Amazon anda. Jika anda menggunakan CA yang berbeza untuk menerbitkan sijil, ACM menyokong sijil yang diterbitkan oleh CA pihak ketiga. Dalam kes sedemikian, anda akan bertanggungjawab untuk kitaran hayat sijil (muat naik awal, pembaharuan, muat naik seterusnya) dan ACM akan memberikan pemberitahuan kepada pemilik Akaun AWS apabila sijil menghampiri tamat tempoh melalui CloudWatch dan e-mel. Untuk butiran lanjut, anda boleh melawati https://aws.amazon.com/certificate-manager/faqs/."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan AWS Snowball Edge untuk memindahkan data antara AWS Region yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Snowball Edge bertujuan untuk berfungsi sebagai penyelesaian pengangkutan data untuk memindahkan data berjumlah besar ke dalam dan keluar dari AWS Region yang ditetapkan. Untuk kes penggunaan yang memerlukan pemindahan data antara AWS Region, kami mengesyorkan menggunakan S3 Cross-Region Replication sebagai alternatif."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi pemindahan data antarabangsa untuk organisasi, adakah AWS Snowball Edge sesuai digunakan sebagai solusi untuk memindahkan data terus dari satu AWS Region ke AWS Region yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Snowball Edge bertujuan untuk berfungsi sebagai penyelesaian pengangkutan data untuk memindahkan data berjumlah besar ke dalam dan keluar dari AWS Region yang ditetapkan. Untuk kes penggunaan yang memerlukan pemindahan data antara AWS Region, kami mengesyorkan menggunakan S3 Cross-Region Replication sebagai alternatif."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kegunaannya jika saya menggabungkan fungsi AWS Lambda dengan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, anda boleh melakukan pengendalian mesej tersuai. Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda untuk menyediakan pengendalian penghantaran mesej tersuai dengan terlebih dahulu menerbitkan mesej kepada fungsi AWS Lambda, membolehkan fungsi Lambda anda mengubah suai mesej (contohnya menyetempatkan bahasa) dan kemudian menapis dan menghalakan mesej tersebut kepada topik dan endpoint lain. Apl dan perkhidmatan yang sudah menghantar pemberitahuan Amazon SNS, seperti Amazon CloudWatch, kini boleh serta-merta memanfaatkan AWS Lambda tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur untuk pengendalian mesej tersuai. Anda juga boleh menggunakan penghantaran ke fungsi AWS Lambda sebagai cara untuk menerbitkan ke perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis atau Amazon S3. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, dan kemudian membolehkan fungsi Lambda tersebut seterusnya menulis ke perkhidmatan lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang timbul terhadap ketahanan dan ketersediaan apabila menggunakan ciri S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors menawarkan storan vektor yang sangat tahan lama dan tersedia. Data yang ditulis ke S3 Vectors disimpan pada S3, yang direka untuk ketahanan data 11 9s. S3 Vectors direka untuk memberikan ketersediaan 99.99% dengan SLA ketersediaan 99.9%."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks membina aplikasi tanpa pelayan (serverless) yang memerlukan sistem pemberitahuan, bagaimanakah saya boleh menggunakan fungsi AWS Lambda bersama dengan Amazon SNS untuk mengurus dan memicu peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, anda boleh melakukan pengendalian mesej tersuai. Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda untuk menyediakan pengendalian penghantaran mesej tersuai dengan terlebih dahulu menerbitkan mesej kepada fungsi AWS Lambda, membolehkan fungsi Lambda anda mengubah suai mesej (contohnya menyetempatkan bahasa) dan kemudian menapis dan menghalakan mesej tersebut kepada topik dan endpoint lain. Apl dan perkhidmatan yang sudah menghantar pemberitahuan Amazon SNS, seperti Amazon CloudWatch, kini boleh serta-merta memanfaatkan AWS Lambda tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur untuk pengendalian mesej tersuai. Anda juga boleh menggunakan penghantaran ke fungsi AWS Lambda sebagai cara untuk menerbitkan ke perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis atau Amazon S3. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, dan kemudian membolehkan fungsi Lambda tersebut seterusnya menulis ke perkhidmatan lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyimpanan data untuk aplikasi. Apakah ciri-ciri ketahanan dan ketersediaan yang disediakan oleh S3 Vectors untuk memastikan data kekal selamat dan boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors menawarkan storan vektor yang sangat tahan lama dan tersedia. Data yang ditulis ke S3 Vectors disimpan pada S3, yang direka untuk ketahanan data 11 9s. S3 Vectors direka untuk memberikan ketersediaan 99.99% dengan SLA ketersediaan 99.9%."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan daripada menggunakan identity federation dalam persekitaran serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity federation membolehkan pengguna daripada identity provider (seperti Google, Facebook, atau Active Directory korporat) mendapatkan akses AWS tanpa membuat pengguna IAM bagi setiap pengguna. Anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau IAM Identity Center untuk federation. Pengguna mengesahkan dengan penyedia kenalan dan menerima token yang diterjemahkan kepada kebenaran AWS yang terhad. Dalam serverless, ini membolehkan aplikasi anda mengesahkan pengguna dan memberikan akses kepada sumber mereka."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk aplikasi serverless yang memerlukan kawalan akses pengguna. Terangkan bagaimana anda akan menggunakan identity federation untuk menguruskan pengesahan (authentication) dan pengawalan (authorization) dalam senario ini."}, {"role": "assistant", "content": "Identity federation membolehkan pengguna daripada identity provider (seperti Google, Facebook, atau Active Directory korporat) mendapatkan akses AWS tanpa membuat pengguna IAM bagi setiap pengguna. Anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau IAM Identity Center untuk federation. Pengguna mengesahkan dengan penyedia kenalan dan menerima token yang diterjemahkan kepada kebenaran AWS yang terhad. Dalam serverless, ini membolehkan aplikasi anda mengesahkan pengguna dan memberikan akses kepada sumber mereka."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch RUM ialah ciri pemantauan pengguna sebenar yang memberikan anda keterlihatan ke dalam prestasi sisi klien aplikasi untuk membantu anda mengurangkan purata masa untuk resolusi (MTTR). Dengan CloudWatch RUM, anda boleh melakukan pemantauan pengguna sebenar untuk mengumpul dan melihat data sisi klien tentang prestasi aplikasi web dan mudah alih anda daripada sesi pengguna sebenar dalam masa hampir nyata. Untuk aplikasi Web, anda boleh menganalisis masa muat halaman, ralat sisi klien, dan tingkah laku pengguna. Untuk aplikasi Mudah Alih, anda boleh memantau masa muat skrin, masa pelancaran aplikasi, ralat rangkaian, ranap, dan isu khusus platform seperti Android Application Not Responding (ANR) dan iOS App Hangs. Apabila anda melihat data ini, anda boleh melihat semuanya diagregatkan bersama dan juga melihat pecahan mengikut jenis peranti, sistem pengendalian, dan ciri-ciri lain penggunaan aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap perlindungan daripada ancaman pertanyaan DNS yang berniat jahat jika saya menggunakan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berbanding AWS Network Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall kedua-duanya menawarkan perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS keluar tetapi untuk model penggunaan yang berbeza. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall direka untuk memberikan kawalan terperinci untuk menyekat permintaan DNS ke domain yang berniat jahat atau terjejas jika anda menggunakan Amazon Route 53 Resolver untuk resolusi DNS. AWS Network Firewall menawarkan keupayaan yang serupa untuk menapis/menyekat pertanyaan DNS keluar ke domain berniat jahat yang diketahui jika anda menggunakan perkhidmatan DNS luaran untuk menyelesaikan permintaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan prestasi aplikasi web dalam persekitaran pengeluaran dan memerlukan data mendalam mengenai pengalaman pengguna sebenar untuk menyelesaikan masalah latensi. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch RUM untuk memantau dan mengoptimumkan aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch RUM ialah ciri pemantauan pengguna sebenar yang memberikan anda keterlihatan ke dalam prestasi sisi klien aplikasi untuk membantu anda mengurangkan purata masa untuk resolusi (MTTR). Dengan CloudWatch RUM, anda boleh melakukan pemantauan pengguna sebenar untuk mengumpul dan melihat data sisi klien tentang prestasi aplikasi web dan mudah alih anda daripada sesi pengguna sebenar dalam masa hampir nyata. Untuk aplikasi Web, anda boleh menganalisis masa muat halaman, ralat sisi klien, dan tingkah laku pengguna. Untuk aplikasi Mudah Alih, anda boleh memantau masa muat skrin, masa pelancaran aplikasi, ralat rangkaian, ranap, dan isu khusus platform seperti Android Application Not Responding (ANR) dan iOS App Hangs. Apabila anda melihat data ini, anda boleh melihat semuanya diagregatkan bersama dan juga melihat pecahan mengikut jenis peranti, sistem pengendalian, dan ciri-ciri lain penggunaan aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi keselamatan rangkaian untuk infrastruktur AWS anda. Dalam senario di mana anda perlu memilih penyelesaian yang sesuai untuk membanteras ancaman pertanyaan DNS yang berniat jahat, bagaimanakah anda dapat membezakan peranan dan kegunaan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berbanding AWS Network Firewall untuk perlindungan yang optimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall kedua-duanya menawarkan perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS keluar tetapi untuk model penggunaan yang berbeza. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall direka untuk memberikan kawalan terperinci untuk menyekat permintaan DNS ke domain yang berniat jahat atau terjejas jika anda menggunakan Amazon Route 53 Resolver untuk resolusi DNS. AWS Network Firewall menawarkan keupayaan yang serupa untuk menapis/menyekat pertanyaan DNS keluar ke domain berniat jahat yang diketahui jika anda menggunakan perkhidmatan DNS luaran untuk menyelesaikan permintaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya membina API WebSocket untuk sembang masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk sembang masa nyata, gunakan API Gateway WebSocket yang mengekalkan sambungan dua hala. Apabila pelanggan menyambung, API GW merekodkan connection ID dalam DynamoDB. Fungsi Lambda memproses mesej dan menghantar kepada pelanggan melalui API GW, menggunakan connection ID untuk menyasarkan. Anda mengendalikan peristiwa connect, disconnect, dan sendMessage. Ini membolehkan anda membina aplikasi sembang segera yang skala tanpa pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan aplikasi yang memerlukan sembang masa nyata. Bagaimanakah caranya untuk anda deploy API WebSocket bagi menampung keperluan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk sembang masa nyata, gunakan API Gateway WebSocket yang mengekalkan sambungan dua hala. Apabila pelanggan menyambung, API GW merekodkan connection ID dalam DynamoDB. Fungsi Lambda memproses mesej dan menghantar kepada pelanggan melalui API GW, menggunakan connection ID untuk menyasarkan. Anda mengendalikan peristiwa connect, disconnect, dan sendMessage. Ini membolehkan anda membina aplikasi sembang segera yang skala tanpa pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk berkomunikasi dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses Amazon SQS menggunakan AWS Management Console, yang membantu anda mencipta baris gilir Amazon SQS dan menghantar mesej dengan mudah. Amazon SQS juga menyediakan API perkhidmatan web. Ia juga disepadukan dengan AWS SDK, membolehkan anda bekerja dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya melumpuhkan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda akan melihat pilihan untuk melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk menyediakan dan melaksanakan aplikasi supaya ia boleh menghantar serta menerima mesej secara berkesan daripada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses Amazon SQS menggunakan AWS Management Console, yang membantu anda mencipta baris gilir Amazon SQS dan menghantar mesej dengan mudah. Amazon SQS juga menyediakan API perkhidmatan web. Ia juga disepadukan dengan AWS SDK, membolehkan anda bekerja dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan persekitaran AWS dan perlu menamatkan perlindungan malware GuardDuty atas sebab tertentu. Apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk mematikan ciri GuardDuty Malware Protection tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda akan melihat pilihan untuk melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk senibina untuk aplikasi yang memerlukan kependaman yang sangat rendah dan memutuskan untuk menggunakan AWS Local Zones. Dalam konteks deploy ini, apakah lapisan storan atau lokasi simpanan sebenar yang akan mengandungi data objek serta metadata bagi fail-fail tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, data objek dan metadata objek anda kekal dalam Local Zone tunggal (termasuk Dedicated Local Zones) di mana anda meletakkan objek tersebut. Data pengurusan bucket dan telemetri, termasuk nama bucket, metrik kapasiti, log CloudTrail, metrik CloudWatch, kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (KMS), dan dasar Identity and Access Management (IAM), disimpan semula di Region AWS induk. Secara pilihan, ciri pengurusan bucket lain, seperti S3 Batch Operations, menyimpan metadata pengurusan dengan nama bucket dan nama objek di Region AWS induk."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang berlaku berkaitan penyimpanan objek dan metadata apabila saya menggunakan AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, data objek dan metadata objek anda kekal dalam Local Zone tunggal (termasuk Dedicated Local Zones) di mana anda meletakkan objek tersebut. Data pengurusan bucket dan telemetri, termasuk nama bucket, metrik kapasiti, log CloudTrail, metrik CloudWatch, kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (KMS), dan dasar Identity and Access Management (IAM), disimpan semula di Region AWS induk. Secara pilihan, ciri pengurusan bucket lain, seperti S3 Batch Operations, menyimpan metadata pengurusan dengan nama bucket dan nama objek di Region AWS induk."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau keadaan yang timbul jika saya menggunakan enhanced observability (Classic) pada perkhidmatan kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan enhanced observability (Classic) menyokong Amazon EKS yang berjalan pada EC2, Amazon ECS yang berjalan pada EC2 dan AWS Fargate. CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tersedia untuk EKS sahaja."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kepentingan hubungan antara AWS Glue dengan SageMaker Data Processing?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Processing and Analytics menganalisis, menyediakan, menyepadukan dan menyelaras data anda dengan pengalaman bersepadu dalam Amazon SageMaker, menggabungkan keupayaan pemprosesan data daripada Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menjalankan tugasan pengawasan untuk beban kerja sedia ada (Classic). Dalam senario ini, senaraikan perkhidmatan kontena yang manakah yang menyokong ciri enhanced observability."}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan enhanced observability (Classic) menyokong Amazon EKS yang berjalan pada EC2, Amazon ECS yang berjalan pada EC2 dan AWS Fargate. CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tersedia untuk EKS sahaja."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk alur kerja data yang memerlukan penyediaan data sebelum latihan model. Dalam senario ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan AWS Glue untuk menyokong atau memudahkan proses SageMaker Data Processing?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Processing and Analytics menganalisis, menyediakan, menyepadukan dan menyelaras data anda dengan pengalaman bersepadu dalam Amazon SageMaker, menggabungkan keupayaan pemprosesan data daripada Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang diperlukan untuk menambah dan mengalih keluar jadual daripada table bucket saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta jadual dalam table bucket anda menggunakan konsol S3 atau menggunakan operasi API CreateTable atau CLI. Untuk mencipta jadual menggunakan konsol, navigasi ke table bucket anda dalam konsol S3 dan pilih \"Create table with Athena.\" Anda akan digesa untuk sama ada mencipta namespace baharu atau memilih yang sedia ada. Selepas memilih namespace, anda akan dibawa ke editor pertanyaan Athena, di mana anda boleh menggunakan pernyataan SQL contoh yang telah diisi untuk mencipta jadual baharu. Setelah anda menjalankan pertanyaan, jadual anda akan dicipta dan muncul dalam kedua-dua Athena dan konsol S3. Untuk memadam jadual, anda boleh menggunakan operasi API DeleteTable atau CLI. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan enjin pertanyaan anda untuk memadam jadual. Apabila anda berbuat demikian, jadual anda tidak lagi boleh diakses oleh enjin pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan infrastruktur menggunakan DynamoDB. Dalam konteks pembangunan aplikasi yang memerlukan penciptaan jadual baharu serta pembersihan sumber lama, terangkan secara ringkas proses atau langkah yang perlu diambil untuk mencipta dan memadam jadual dalam 'table bucket' anda."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta jadual dalam table bucket anda menggunakan konsol S3 atau menggunakan operasi API CreateTable atau CLI. Untuk mencipta jadual menggunakan konsol, navigasi ke table bucket anda dalam konsol S3 dan pilih \"Create table with Athena.\" Anda akan digesa untuk sama ada mencipta namespace baharu atau memilih yang sedia ada. Selepas memilih namespace, anda akan dibawa ke editor pertanyaan Athena, di mana anda boleh menggunakan pernyataan SQL contoh yang telah diisi untuk mencipta jadual baharu. Setelah anda menjalankan pertanyaan, jadual anda akan dicipta dan muncul dalam kedua-dua Athena dan konsol S3. Untuk memadam jadual, anda boleh menggunakan operasi API DeleteTable atau CLI. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan enjin pertanyaan anda untuk memadam jadual. Apabila anda berbuat demikian, jadual anda tidak lagi boleh diakses oleh enjin pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan nama hos DNS awam EC2 daripada instance EC2-Classic dan EC2-VPC saya untuk menangani satu sama lain, semasa mereka berkomunikasi menggunakan IP persendirian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Nama hos DNS awam EC2 tidak akan menyelesaikan kepada alamat IP persendirian instance EC2-VPC apabila ditanya daripada instance EC2-Classic, dan sebaliknya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan jika saya menggunakan API kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "API kebenaran menyediakan antara muka untuk berkongsi akses kepada baris gilir mesej kepada pembangun. Walau bagaimanapun, API ini tidak membenarkan akses bersyarat atau kes penggunaan yang lebih lanjut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang menggabungkan instance EC2-Classic dan EC2-VPC, bagaimanakah saya boleh mengkonfigurasi komunikasi rangkaian supaya kedua-duanya dapat bertindak menggunakan IP persendirian melalui nama hos DNS awam EC2 masing-masing?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Nama hos DNS awam EC2 tidak akan menyelesaikan kepada alamat IP persendirian instance EC2-VPC apabila ditanya daripada instance EC2-Classic, dan sebaliknya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pembangunan aplikasi di AWS, bagaimanakah saya boleh menentukan senario yang sesuai untuk menggunakan API Gateway Authorizers bagi menguruskan kawalan akses dan pengesahan pengguna pada peringkat infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "API kebenaran menyediakan antara muka untuk berkongsi akses kepada baris gilir mesej kepada pembangun. Walau bagaimanapun, API ini tidak membenarkan akses bersyarat atau kes penggunaan yang lebih lanjut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar caj yang dikenakan ke atas saya sekiranya saya menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj untuk setiap policy record. Policy record mewakili penggunaan policy Traffic Flow pada nama DNS tertentu (seperti www.example.com) untuk menggunakan traffic policy tersebut bagi menguruskan cara permintaan untuk nama DNS itu dijawab. Pengecaj adalah secara bulanan dan diproratakan untuk bulan yang tidak penuh. Tiada caj untuk traffic policy yang tidak dikaitkan dengan nama DNS melalui policy record. Untuk butiran mengenai harga, lihat halaman harga Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau manakah kaedah terbaik untuk memastikan saya dapat menjejak prestasi dan memantau Fungsi CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi CloudFront mengeluarkan kedua-dua metrik dan log pelaksanaan untuk memantau penggunaan dan prestasi fungsi. Metrik dijana untuk setiap panggilan fungsi dan anda boleh melihat metrik daripada setiap fungsi secara individu pada konsol CloudFront atau CloudWatch. Metrik termasuk bilangan panggilan, penggunaan pengkomputeran, ralat pengesahan dan ralat pelaksanaan. Jika fungsi anda menghasilkan ralat pengesahan atau ralat pelaksanaan, mesej ralat juga akan muncul dalam log akses CloudFront anda, memberikan anda keterlihatan yang lebih baik tentang cara fungsi tersebut memberi kesan kepada trafik CloudFront anda. Selain metrik, anda juga boleh menjana log pelaksanaan dengan memasukkan pernyataan console.log() dalam kod fungsi anda. Sebarang pernyataan log akan menjana entri log CloudWatch yang akan dihantar ke CloudWatch. Log dan metrik disertakan sebagai sebahagian daripada harga Fungsi CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek penyelesaian yang mereka bentuk rangkaian penghantaran kandungan (CDN) untuk aplikasi antarabangsa, anda merancang untuk menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menguruskan polisi lalu lintas yang kompleks. Jelaskan bagaimanakah struktur kos akan dikira berdasarkan penggunaan ciri tersebut bagi memastikan peruntukan bajet projek adalah tepat."}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj untuk setiap policy record. Policy record mewakili penggunaan policy Traffic Flow pada nama DNS tertentu (seperti www.example.com) untuk menggunakan traffic policy tersebut bagi menguruskan cara permintaan untuk nama DNS itu dijawab. Pengecaj adalah secara bulanan dan diproratakan untuk bulan yang tidak penuh. Tiada caj untuk traffic policy yang tidak dikaitkan dengan nama DNS melalui policy record. Untuk butiran mengenai harga, lihat halaman harga Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang menguruskan infrastruktur penghantaran kandungan, bagaimanakah saya boleh memantau dan menganalisis metrik untuk fungsi Edge Functions dalam CloudFront bagi memastikan prestasi aplikasi berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi CloudFront mengeluarkan kedua-dua metrik dan log pelaksanaan untuk memantau penggunaan dan prestasi fungsi. Metrik dijana untuk setiap panggilan fungsi dan anda boleh melihat metrik daripada setiap fungsi secara individu pada konsol CloudFront atau CloudWatch. Metrik termasuk bilangan panggilan, penggunaan pengkomputeran, ralat pengesahan dan ralat pelaksanaan. Jika fungsi anda menghasilkan ralat pengesahan atau ralat pelaksanaan, mesej ralat juga akan muncul dalam log akses CloudFront anda, memberikan anda keterlihatan yang lebih baik tentang cara fungsi tersebut memberi kesan kepada trafik CloudFront anda. Selain metrik, anda juga boleh menjana log pelaksanaan dengan memasukkan pernyataan console.log() dalam kod fungsi anda. Sebarang pernyataan log akan menjana entri log CloudWatch yang akan dihantar ke CloudWatch. Log dan metrik disertakan sebagai sebahagian daripada harga Fungsi CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika anda menggunakan Amazon CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan analitik interaktif baharu yang memberikan anda paparan masa nyata bagi log yang masuk. Dengan menggunakan Live Tail, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat: Pembangun boleh memanfaatkan paparan strim log mereka untuk menyahpepijat kod, dan jurutera IT boleh memantau status penggunaan mereka dengan boleh dipercayai. Live Tail menyampaikan paparan interaktif masa nyata log dalam konteks peristiwa berkaitan untuk membantu mengurangkan masa purata untuk pengesanan dan seterusnya masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita perlu memantau log aplikasi secara masa nyata untuk mengesan isu sebaik sahaja ia berlaku. Adakah anda boleh menerangkan bagaimana ciri Amazon CloudWatch Logs Live Tail berfungsi untuk memenuhi keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan analitik interaktif baharu yang memberikan anda paparan masa nyata bagi log yang masuk. Dengan menggunakan Live Tail, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat: Pembangun boleh memanfaatkan paparan strim log mereka untuk menyahpepijat kod, dan jurutera IT boleh memantau status penggunaan mereka dengan boleh dipercayai. Live Tail menyampaikan paparan interaktif masa nyata log dalam konteks peristiwa berkaitan untuk membantu mengurangkan masa purata untuk pengesanan dan seterusnya masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang perlu dikeluarkan sekiranya saya menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Object Lambda, anda membayar caj per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda melalui S3 Object Lambda. Anda juga dikenakan caj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan (permintaan GET, LIST, dan HEAD) dan caj pengkomputeran AWS Lambda untuk masa fungsi yang anda tentukan berjalan untuk memproses data yang diminta. Untuk melihat butiran harga dan contoh, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang bajet untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data atas permintaan menggunakan S3 Object Lambda. Bagaimanakah cara saya mengira dan menganggarkan kos operasi bagi perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Object Lambda, anda membayar caj per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda melalui S3 Object Lambda. Anda juga dikenakan caj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan (permintaan GET, LIST, dan HEAD) dan caj pengkomputeran AWS Lambda untuk masa fungsi yang anda tentukan berjalan untuk memproses data yang diminta. Untuk melihat butiran harga dan contoh, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan GuardDuty di kawasan tertentu atau di mana perkhidmatan ini tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan serantau GuardDuty disenaraikan dalam Senarai Perkhidmatan Serantau AWS. Untuk senarai penuh Region di mana ciri GuardDuty tersedia, lawati Ketersediaan ciri khusus Region."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi keselamatan untuk persekitaran AWS syarikat yang beroperasi di rantau Asia Tenggara. Sebelum anda memulakan proses deploy penyelesaian pengesanan ancaman, anda perlu mengesahkan senarai rantau yang disokong oleh perkhidmatan ini. Apakah senarai Region yang disokong oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan serantau GuardDuty disenaraikan dalam Senarai Perkhidmatan Serantau AWS. Untuk senarai penuh Region di mana ciri GuardDuty tersedia, lawati Ketersediaan ciri khusus Region."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya menggunakan sokongan web bot auth (WBA) dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan Web Bot Auth (WBA) membolehkan AWS WAF Bot Control mengesahkan identiti bot yang sah dan ejen AI yang mengakses pengedaran Amazon CloudFront anda secara kriptografi. Tidak seperti kaedah tradisional yang bergantung pada alamat IP atau rentetan User-Agent (yang boleh dipalsukan), ini menggunakan tandatangan digital berdasarkan protokol piawaian IETF yang baru muncul untuk membuktikan kesahihan bot. Apabila didayakan, perangkak AI yang sah dan enjin carian boleh membuktikan identiti mereka tanpa memerlukan mekanisme cabaran-tindak balas seperti CAPTCHA, mengurangkan geseran untuk trafik automatik yang dibenarkan sambil meningkatkan perlindungan terhadap peniru. Sokongan web bot auth tersedia dalam versi 4.0 dan lebih baharu peraturan terurus AWS WAF Bot Control untuk pengedaran Amazon CloudFront, dengan sokongan untuk sumber serantau seperti ALB dan API Gateway akan datang tidak lama lagi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses mengukur keselamatan aplikasi web, bagaimanakah cara anda menggunakan keupayaan web bot auth (WBA) yang disediakan oleh AWS WAF untuk menguruskan dan mengesahkan trafik bot?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan Web Bot Auth (WBA) membolehkan AWS WAF Bot Control mengesahkan identiti bot yang sah dan ejen AI yang mengakses pengedaran Amazon CloudFront anda secara kriptografi. Tidak seperti kaedah tradisional yang bergantung pada alamat IP atau rentetan User-Agent (yang boleh dipalsukan), ini menggunakan tandatangan digital berdasarkan protokol piawaian IETF yang baru muncul untuk membuktikan kesahihan bot. Apabila didayakan, perangkak AI yang sah dan enjin carian boleh membuktikan identiti mereka tanpa memerlukan mekanisme cabaran-tindak balas seperti CAPTCHA, mengurangkan geseran untuk trafik automatik yang dibenarkan sambil meningkatkan perlindungan terhadap peniru. Sokongan web bot auth tersedia dalam versi 4.0 dan lebih baharu peraturan terurus AWS WAF Bot Control untuk pengedaran Amazon CloudFront, dengan sokongan untuk sumber serantau seperti ALB dan API Gateway akan datang tidak lama lagi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan Amazon ECS Managed Instances terhadap pengoptimuman kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan beberapa ciri pengoptimuman kos. Pelanggan boleh menggunakan pilihan pembelian EC2 yang biasa, seperti Reserved Instances atau Savings Plans untuk mengoptimumkan kos instance. ECS Managed Instances mengoptimumkan kecekapan sumber dengan binpacking pelbagai tugas pada setiap instance, memilih jenis instance yang sesuai berdasarkan keperluan beban kerja, dan memantau penggunaan secara berterusan untuk menyatukan tugas dan mengosongkan instance yang kurang digunakan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha menguruskan perbelanjaan operasi infrastruktur, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan Amazon ECS Managed Instances untuk mengurangkan kos dalam persekitaran produksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan beberapa ciri pengoptimuman kos. Pelanggan boleh menggunakan pilihan pembelian EC2 yang biasa, seperti Reserved Instances atau Savings Plans untuk mengoptimumkan kos instance. ECS Managed Instances mengoptimumkan kecekapan sumber dengan binpacking pelbagai tugas pada setiap instance, memilih jenis instance yang sesuai berdasarkan keperluan beban kerja, dan memantau penggunaan secara berterusan untuk menyatukan tugas dan mengosongkan instance yang kurang digunakan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingannya jika saya menggunakan Amazon ECS Capacity Providers?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS capacity providers ialah antara muka yang melaluinya anda boleh menentukan keperluan kapasiti untuk aplikasi anda. Capacity providers membolehkan anda menentukan peraturan yang fleksibel untuk cara aplikasi anda berjalan pada pelbagai jenis kapasiti pengkomputeran, dan menguruskan penskalaan kapasiti tersebut. Capacity Providers berfungsi dengan kedua-dua Amazon EC2 dan AWS Fargate. Amazon ECS menyediakan capacity providers yang telah ditetapkan untuk kapasiti AWS Fargate dan Fargate-Spot bagi setiap kluster. Untuk Amazon EC2, anda boleh mencipta capacity providers ASG anda sendiri untuk menguruskan penskalaan Amazon EC2 Auto Scaling Group. Apabila menjalankan tugas dan perkhidmatan Amazon ECS, anda boleh membahagikannya merentas pelbagai capacity providers, sebagai contoh untuk menjalankan perkhidmatan dengan peratusan bahagian yang telah ditetapkan merentas kapasiti AWS Fargate dan Fargate Spot."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran sebenar, bagaimana cara anda menggunakan Amazon ECS Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan kluster dan memastikan sumber yang mencukupi untuk menjalankan aplikasi kontena anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS capacity providers ialah antara muka yang melaluinya anda boleh menentukan keperluan kapasiti untuk aplikasi anda. Capacity providers membolehkan anda menentukan peraturan yang fleksibel untuk cara aplikasi anda berjalan pada pelbagai jenis kapasiti pengkomputeran, dan menguruskan penskalaan kapasiti tersebut. Capacity Providers berfungsi dengan kedua-dua Amazon EC2 dan AWS Fargate. Amazon ECS menyediakan capacity providers yang telah ditetapkan untuk kapasiti AWS Fargate dan Fargate-Spot bagi setiap kluster. Untuk Amazon EC2, anda boleh mencipta capacity providers ASG anda sendiri untuk menguruskan penskalaan Amazon EC2 Auto Scaling Group. Apabila menjalankan tugas dan perkhidmatan Amazon ECS, anda boleh membahagikannya merentas pelbagai capacity providers, sebagai contoh untuk menjalankan perkhidmatan dengan peratusan bahagian yang telah ditetapkan merentas kapasiti AWS Fargate dan Fargate Spot."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang menjalankan analisis keselamatan dan penyelesaian masalah operasi (troubleshooting) bagi persekitaran AWS, bagaimanakah cara untuk saya mendapatkan sejarah panggilan API AWS Snowball yang telah dibuat pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menerima sejarah panggilan API Snowball yang dibuat pada akaun anda, anda hanya perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console; Panggilan API berikut dalam Snowball tidak direkodkan dan dihantar: DescribeAddress (dalam respons), CreateAddress (dalam permintaan), DescribeAddresses (dalam respons)."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akan berlaku terhadap analisis keselamatan dan penyelesaian masalah operasi saya jika saya mendapatkan sejarah panggilan API AWS Snowball pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menerima sejarah panggilan API Snowball yang dibuat pada akaun anda, anda hanya perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console; Panggilan API berikut dalam Snowball tidak direkodkan dan dihantar: DescribeAddress (dalam respons), CreateAddress (dalam permintaan), DescribeAddresses (dalam respons)."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada ketersediaan fungsi AWS Lambda saya jika saya mengubah kod atau konfigurasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengemas kini fungsi Lambda, akan ada tempoh masa yang singkat, biasanya kurang daripada satu minit, apabila permintaan boleh dilayan oleh versi lama atau versi baharu fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menstruktur semula pipeline CI/CD untuk melancarkan kemas kini kod AWS Lambda. Adakah perkhidmatan Lambda akan mengekalkan ketersediaan dan memproses permintaan semasa proses deploy kod baharu atau konfigurasi sedang berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengemas kini fungsi Lambda, akan ada tempoh masa yang singkat, biasanya kurang daripada satu minit, apabila permintaan boleh dilayan oleh versi lama atau versi baharu fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data yang sedia ada dalam aliran data, sama ada dalam teks biasa atau teks sifir, apabila saya mengemas kini penyulitan? Adakah kesemua data tersebut akan disulitkan atau dinyahsulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Hanya data baharu yang ditulis ke dalam aliran data akan disulitkan (atau dibiarkan tidak disulitkan) oleh aplikasi penyulitan baharu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, anda sedang mengurus aliran data Kinesis Data Streams yang sedia ada mengandungi rekod data (sama ada dalam teks biasa atau sifir). Jika anda memilih untuk mengemas kini konfigurasi penyulitan untuk aliran tersebut, adakah semua data yang telahpun wujud dalam aliran akan dicetuskan untuk proses penyulitan atau penyahsulitan semula secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Hanya data baharu yang ditulis ke dalam aliran data akan disulitkan (atau dibiarkan tidak disulitkan) oleh aplikasi penyulitan baharu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global Amazon DynamoDB ialah pangkalan data berbilang Wilayah, berbilang aktif, tanpa pelayan, dan diuruskan sepenuhnya. Jadual global menyediakan ketersediaan 99.999%, daya tahan aplikasi yang meningkat, dan kesinambungan perniagaan yang lebih baik. Ia mereplikasi jadual DynamoDB anda secara automatik merentas pilihan Wilayah AWS, supaya anda dapat mencapai prestasi baca dan tulis tempatan yang pantas. Jadual global menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB Wilayah tunggal, jadi anda boleh menjadikan jadual DynamoDB anda tersedia secara global tanpa perubahan aplikasi. Jadual global ialah koleksi satu atau lebih jadual replika, yang boleh dimiliki oleh satu akaun AWS atau pelbagai akaun AWS. Satu jadual global Amazon DynamoDB hanya boleh mempunyai satu jadual replika bagi setiap Wilayah AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada replika baca apabila saya memadam DB instance sumbernya, atau adakah proses pemadaman berlaku secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memadam replika baca dengan beberapa langkah dalam AWS Management Console atau dengan menghantar pengecam DB instance kepada API DeleteDBInstance. Replika Amazon Aurora akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Salah satu replika dalam kluster akan dinaikkan pangkat secara automatik sebagai primary baharu dan akan mula menerima trafik tulis. Replika baca Amazon RDS untuk MySQL atau MariaDB akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Jika anda ingin memadam Replika Baca sebagai tambahan kepada DB instance sumber, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console. Jika anda memadam DB Instance Amazon RDS untuk PostgreSQL yang mempunyai replika baca, semua Replika Baca akan dinaikkan pangkat menjadi DB Instance kendiri dan akan dapat menerima trafik baca dan tulis. DB Instance yang baru dinaikkan pangkat akan beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Jika anda ingin memadam DB Instance ini sebagai tambahan kepada DB Instance sumber asal, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin membina aplikasi yang memerlukan prestasi bacaan yang sangat pantas dan kependaman yang rendah untuk pengguna di serata dunia. Untuk mencapai matlamat ini, apakah konfigurasi atau ciri DynamoDB yang perlu anda laksanakan agar satu salinan jadual boleh diakses secara rentas kawasan dengan ciri replikasi automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global Amazon DynamoDB ialah pangkalan data berbilang Wilayah, berbilang aktif, tanpa pelayan, dan diuruskan sepenuhnya. Jadual global menyediakan ketersediaan 99.999%, daya tahan aplikasi yang meningkat, dan kesinambungan perniagaan yang lebih baik. Ia mereplikasi jadual DynamoDB anda secara automatik merentas pilihan Wilayah AWS, supaya anda dapat mencapai prestasi baca dan tulis tempatan yang pantas. Jadual global menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB Wilayah tunggal, jadi anda boleh menjadikan jadual DynamoDB anda tersedia secara global tanpa perubahan aplikasi. Jadual global ialah koleksi satu atau lebih jadual replika, yang boleh dimiliki oleh satu akaun AWS atau pelbagai akaun AWS. Satu jadual global Amazon DynamoDB hanya boleh mempunyai satu jadual replika bagi setiap Wilayah AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses operasi pangkalan data harian, anda perlu menstruktur semula cluster dan ingin memadam replika baca. Selain itu, anda perlu memastikan prosedur 'cleanup' berjalan lancar: adakah replika baca tersebut akan dipadam secara automatik oleh sistem jika anda memadamkan DB instance sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memadam replika baca dengan beberapa langkah dalam AWS Management Console atau dengan menghantar pengecam DB instance kepada API DeleteDBInstance. Replika Amazon Aurora akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Salah satu replika dalam kluster akan dinaikkan pangkat secara automatik sebagai primary baharu dan akan mula menerima trafik tulis. Replika baca Amazon RDS untuk MySQL atau MariaDB akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Jika anda ingin memadam Replika Baca sebagai tambahan kepada DB instance sumber, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console. Jika anda memadam DB Instance Amazon RDS untuk PostgreSQL yang mempunyai replika baca, semua Replika Baca akan dinaikkan pangkat menjadi DB Instance kendiri dan akan dapat menerima trafik baca dan tulis. DB Instance yang baru dinaikkan pangkat akan beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Jika anda ingin memadam DB Instance ini sebagai tambahan kepada DB Instance sumber asal, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku sekiranya saya mengaktifkan origin mTLS pada CloudFront apabila berinteraksi dengan perkhidmatan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin mTLS CloudFront menyepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS yang sudah menyokong pengesahan mutual TLS. Beberapa perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancer, API Gateway, dan AWS IoT menyokong mTLS untuk pelanggan mereka. Apabila menggunakan perkhidmatan ini sebagai origin dengan CloudFront, origin mTLS menyediakan pengesahan berasaskan sijil yang konsisten antara CloudFront dan perkhidmatan ini, membolehkan anda melaksanakan kawalan keselamatan yang seragam sambil memanfaatkan faedah prestasi global CloudFront. Origin mTLS juga menyepadukan dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk memudahkan pengurusan kitaran hayat sijil - ACM mengendalikan penyediaan, pembaharuan, dan penggiliran sijil, menghapuskan keperluan untuk menguruskan sijil secara manual. Anda boleh mengkonfigurasi origin mTLS menggunakan AWS Management Console, CLI, SDK, CDK, atau CloudFormation, menjadikannya mudah untuk diintegrasikan ke dalam aliran kerja infrastructure-as-code sedia ada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bina untuk memastikan keselamatan data semasa pemindahan antara CloudFront dan origin. Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan konfigurasi origin mTLS CloudFront untuk mewujudkan sambungan selamat dengan perkhidmatan AWS di belakangnya."}, {"role": "assistant", "content": "Origin mTLS CloudFront menyepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS yang sudah menyokong pengesahan mutual TLS. Beberapa perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancer, API Gateway, dan AWS IoT menyokong mTLS untuk pelanggan mereka. Apabila menggunakan perkhidmatan ini sebagai origin dengan CloudFront, origin mTLS menyediakan pengesahan berasaskan sijil yang konsisten antara CloudFront dan perkhidmatan ini, membolehkan anda melaksanakan kawalan keselamatan yang seragam sambil memanfaatkan faedah prestasi global CloudFront. Origin mTLS juga menyepadukan dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk memudahkan pengurusan kitaran hayat sijil - ACM mengendalikan penyediaan, pembaharuan, dan penggiliran sijil, menghapuskan keperluan untuk menguruskan sijil secara manual. Anda boleh mengkonfigurasi origin mTLS menggunakan AWS Management Console, CLI, SDK, CDK, atau CloudFormation, menjadikannya mudah untuk diintegrasikan ke dalam aliran kerja infrastructure-as-code sedia ada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang dikenakan sekiranya saya menggunakan log masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai distribution yang melayani 1,000 permintaan sesaat dengan saiz log 1KB dan mencipta Kinesis Data Stream di US East (Ohio) dengan 2 shard: Kos bulanan Kinesis Data Stream: $47.74/bulan seperti yang dikira menggunakan kalkulator Kinesis di sini . Kos bulanan log masa nyata CloudFront: Permintaan sebulan X kos log masa nyata = 1,000 * (60 saat * 60 minit * 24 jam * 30 hari) X ($0.01 /1,000,000) = $25.92 /bulan"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang merancang untuk mengimplementasikan penyelesaian pengumpulan log masa nyata. Sebagai seorang Arkitek Penyelesaian, bagaimanakah anda boleh mengira dan menganggarkan kos operasi berkaitan dengan ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai distribution yang melayani 1,000 permintaan sesaat dengan saiz log 1KB dan mencipta Kinesis Data Stream di US East (Ohio) dengan 2 shard: Kos bulanan Kinesis Data Stream: $47.74/bulan seperti yang dikira menggunakan kalkulator Kinesis di sini . Kos bulanan log masa nyata CloudFront: Permintaan sebulan X kos log masa nyata = 1,000 * (60 saat * 60 minit * 24 jam * 30 hari) X ($0.01 /1,000,000) = $25.92 /bulan"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menguruskan pengekalan sandaran automatik dan syot kilat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan)."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemulihan bencana (disaster recovery), apakah strategi yang perlu saya laksanakan untuk menguruskan pengekalan automasi sandaran dan syot kilat bagi memastikan pematuhan dasar pemulihan data organisasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan)."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku jika saya membolehkan GuardDuty Malware Protection dalam GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Malware Protection dalam konsol GuardDuty dengan pergi ke halaman Malware Protection atau menggunakan API. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan ciri ini di seluruh organisasi anda pada halaman konsol Malware Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pemantauan untuk perisian hasad dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection. Untuk Malware Protection untuk S3, anda boleh menyepadukan pengimbasan perisian hasad dalam aplikasi anda dengan mengikuti dua langkah. Pertama, sebagai pemilik aplikasi, anda perlu menyediakan konfigurasi perlindungan bucket pada bucket yang ingin anda pantau. Anda boleh menyediakannya dalam konsol GuardDuty secara atur cara untuk bucket sedia ada, atau semasa mencipta bucket baharu. GuardDuty akan menghantar metrik pengimbasan ke acara EventBridge anda untuk setiap bucket S3 yang dilindungi, membolehkan anda menyediakan penggera dan menentukan tindakan selepas pengimbasan, seperti menandakan objek atau menyalin objek berniat jahat ke bucket kuarantin yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty berdasarkan hasil pengimbasan. Jika GuardDuty didayakan untuk akaun anda, maka penemuan keselamatan juga dijana dalam GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan persekitaran AWS untuk organisasi anda dan perlu memastikan keselamatan daripada ancaman malware. Bagaimanakah anda boleh mengaktifkan GuardDuty Malware Protection dalam akaun anda untuk memulakan pemantauan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Malware Protection dalam konsol GuardDuty dengan pergi ke halaman Malware Protection atau menggunakan API. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan ciri ini di seluruh organisasi anda pada halaman konsol Malware Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pemantauan untuk perisian hasad dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection. Untuk Malware Protection untuk S3, anda boleh menyepadukan pengimbasan perisian hasad dalam aplikasi anda dengan mengikuti dua langkah. Pertama, sebagai pemilik aplikasi, anda perlu menyediakan konfigurasi perlindungan bucket pada bucket yang ingin anda pantau. Anda boleh menyediakannya dalam konsol GuardDuty secara atur cara untuk bucket sedia ada, atau semasa mencipta bucket baharu. GuardDuty akan menghantar metrik pengimbasan ke acara EventBridge anda untuk setiap bucket S3 yang dilindungi, membolehkan anda menyediakan penggera dan menentukan tindakan selepas pengimbasan, seperti menandakan objek atau menyalin objek berniat jahat ke bucket kuarantin yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty berdasarkan hasil pengimbasan. Jika GuardDuty didayakan untuk akaun anda, maka penemuan keselamatan juga dijana dalam GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku terhadap pemberitahuan tolak saya sekiranya saya menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantaunya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menerbitkan metrik CloudWatch untuk bilangan mesej yang diterbitkan, bilangan pemberitahuan yang berjaya, bilangan pemberitahuan yang gagal, bilangan pemberitahuan yang ditapis, dan saiz data yang diterbitkan. Metrik tersedia berdasarkan setiap aplikasi. Anda boleh mengakses metrik CloudWatch melalui AWS Management Console atau API CloudWatch."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sedang berjalan, saya perlu mengesan dan menganalisis metrik untuk pemberitahuan tolak saya. Adakah boleh untuk menetapkan pemantauan ini menggunakan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menerbitkan metrik CloudWatch untuk bilangan mesej yang diterbitkan, bilangan pemberitahuan yang berjaya, bilangan pemberitahuan yang gagal, bilangan pemberitahuan yang ditapis, dan saiz data yang diterbitkan. Metrik tersedia berdasarkan setiap aplikasi. Anda boleh mengakses metrik CloudWatch melalui AWS Management Console atau API CloudWatch."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada keterlihatan span transaksi aplikasi apabila menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menawarkan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, memberikan pembangun pengalaman carian dan analitis baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melangkaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitis dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera tentang kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Disepadukan dengan lancar dengan CloudWatch Application Signals, ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan mendalam, bagaimanakah cara anda menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals untuk mendapatkan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menawarkan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, memberikan pembangun pengalaman carian dan analitis baharu yang berkuasa pada sebarang skala. Penyelesaian menyeluruh ini melangkaui pensampelan, membolehkan sambungan pantas antara kesan perniagaan berkaitan transaksi dan prestasi aplikasi. Dengan keupayaan analitis dan visualisasi siap guna, CloudWatch memberikan cerapan segera tentang kesihatan dan prestasi transaksi aplikasi secara keseluruhan. Disepadukan dengan lancar dengan CloudWatch Application Signals, ciri ini memperkasakan pasukan untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan aplikasi mereka dengan mudah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caj bulanan saya akan meningkat jika saya mengaktifkan Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan metrik dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs, caj anda akan berdasarkan kadar pemindahan data dan storan CloudWatch Logs sebaik sahaja anda melebihi tier percuma CloudWatch Logs. Butiran harga boleh didapati di sini. Jumlah maklumat yang dipindahkan untuk instans Amazon RDS adalah berkadar terus dengan granulariti yang ditakrifkan untuk ciri Enhanced Monitoring. Pentadbir boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk instans yang berbeza dalam akaun mereka untuk menguruskan kos. Anggaran isipadu data yang dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs oleh Enhanced Monitoring untuk satu instans adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: Granulariti 60 saat 30 saat 15 saat 10 saat 5 saat 1 saat Data yang dimasukkan dalam CloudWatch Logs* (GB sebulan) 0.27 0.53 1.07 1.61 3.21 16.07"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya ingin menjalankan aplikasi DynamoDB dalam persekitaran saya sendiri? Apakah fungsi sebenar ExtendDB dalam konteks ini?"}, {"role": "assistant", "content": "ExtendDB ialah projek sumber terbuka yang melaksanakan API Amazon DynamoDB dengan backend storan yang boleh dipalamkan. Ia membolehkan pembangun aplikasi, pasukan platform, dan arkitek perusahaan menggunakan model pengaturcaraan DynamoDB dalam persekitaran di mana perkhidmatan terurus DynamoDB tidak tersedia, termasuk pada komputer riba anda, pusat data on-premises, dan tapak tepi terputus, tanpa menulis semula kod aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat halaman projek ExtendDB dan blog Introducing ExtendDB. Untuk memulakan atau menyumbang kepada projek sumber terbuka, lawati repositori GitHub."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sed menstrujan bajet untuk operasi pangkalan data dalam persekitaran pengeluaran. Adakah anda boleh menerangkan bagaimana Enhanced Monitoring akan menjejaskan jumlah bil AWS bulanan saya jika saya mengaktifkannya untuk instance RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan metrik dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs, caj anda akan berdasarkan kadar pemindahan data dan storan CloudWatch Logs sebaik sahaja anda melebihi tier percuma CloudWatch Logs. Butiran harga boleh didapati di sini. Jumlah maklumat yang dipindahkan untuk instans Amazon RDS adalah berkadar terus dengan granulariti yang ditakrifkan untuk ciri Enhanced Monitoring. Pentadbir boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk instans yang berbeza dalam akaun mereka untuk menguruskan kos. Anggaran isipadu data yang dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs oleh Enhanced Monitoring untuk satu instans adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: Granulariti 60 saat 30 saat 15 saat 10 saat 5 saat 1 saat Data yang dimasukkan dalam CloudWatch Logs* (GB sebulan) 0.27 0.53 1.07 1.61 3.21 16.07"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat memerlukan strategi untuk menjalankan aplikasi DynamoDB di lokasi premis (on-premises) sendiri. Apakah yang dimaksudkan dengan ExtendDB dalam konteks ini dan bagaimanakah ia boleh digunakan untuk mencapai matlamat tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "ExtendDB ialah projek sumber terbuka yang melaksanakan API Amazon DynamoDB dengan backend storan yang boleh dipalamkan. Ia membolehkan pembangun aplikasi, pasukan platform, dan arkitek perusahaan menggunakan model pengaturcaraan DynamoDB dalam persekitaran di mana perkhidmatan terurus DynamoDB tidak tersedia, termasuk pada komputer riba anda, pusat data on-premises, dan tapak tepi terputus, tanpa menulis semula kod aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat halaman projek ExtendDB dan blog Introducing ExtendDB. Untuk memulakan atau menyumbang kepada projek sumber terbuka, lawati repositori GitHub."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang boleh dicapai atau apakah kegunaan utama apabila saya menggunakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membantu dengan sebarang masalah pengiraan atau proses perniagaan yang boleh dibahagikan kepada satu siri langkah. Ia juga berguna untuk mencipta aliran kerja hujung-ke-hujung untuk menguruskan pekerjaan yang mempunyai saling kebergantungan. Kes penggunaan biasa termasuk: Pemprosesan data: menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data menjadi laporan bersatu, memperhalusi dan mengurangkan set data yang besar kepada format yang berguna, mengulang dan memproses berjuta-juta fail dalam bucket Amazon Simple Storage Service (S3) dengan aliran kerja konkurensi tinggi, atau menyelaraskan analitik berbilang langkah dan aliran kerja pembelajaran mesin. Membina aplikasi AI generatif tanpa pelayan: memanfaatkan Step Functions untuk mengatur interaksi dengan Foundation Models Amazon Bedrock, prompt chaining, penalaan halus, dan memperkaya dengan keupayaan daripada lebih 220 perkhidmatan AWS. DevOps dan automasi IT: membina alat untuk integrasi berterusan dan penghantaran berterusan, atau mencipta aplikasi terdorong peristiwa yang bertindak balas secara automatik kepada perubahan dalam infrastruktur. E-dagang: mengautomasikan proses perniagaan yang kritikal, seperti pemenuhan pesanan dan penjejakan inventori. Aplikasi web: melaksanakan proses pendaftaran pengguna yang mantap dan pengesahan log masuk. Untuk butiran lanjut, terokai kes penggunaan Step Functions AWS dan testimoni pelanggan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk penyelesaian untuk memudahkan orkestrasi kerja yang kompleks dalam persekitaran AWS. Apakah beberapa senario praktikal yang sesuai untuk anda melaksanakan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membantu dengan sebarang masalah pengiraan atau proses perniagaan yang boleh dibahagikan kepada satu siri langkah. Ia juga berguna untuk mencipta aliran kerja hujung-ke-hujung untuk menguruskan pekerjaan yang mempunyai saling kebergantungan. Kes penggunaan biasa termasuk: Pemprosesan data: menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data menjadi laporan bersatu, memperhalusi dan mengurangkan set data yang besar kepada format yang berguna, mengulang dan memproses berjuta-juta fail dalam bucket Amazon Simple Storage Service (S3) dengan aliran kerja konkurensi tinggi, atau menyelaraskan analitik berbilang langkah dan aliran kerja pembelajaran mesin. Membina aplikasi AI generatif tanpa pelayan: memanfaatkan Step Functions untuk mengatur interaksi dengan Foundation Models Amazon Bedrock, prompt chaining, penalaan halus, dan memperkaya dengan keupayaan daripada lebih 220 perkhidmatan AWS. DevOps dan automasi IT: membina alat untuk integrasi berterusan dan penghantaran berterusan, atau mencipta aplikasi terdorong peristiwa yang bertindak balas secara automatik kepada perubahan dalam infrastruktur. E-dagang: mengautomasikan proses perniagaan yang kritikal, seperti pemenuhan pesanan dan penjejakan inventori. Aplikasi web: melaksanakan proses pendaftaran pengguna yang mantap dan pengesahan log masuk. Untuk butiran lanjut, terokai kes penggunaan Step Functions AWS dan testimoni pelanggan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan faedah utama yang ditawarkan oleh GuardDuty."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi data yang disimpan dalam AWS Data Lake, apakah cara untuk saya menjalankan pertanyaan daripada Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty ni apa faedah utama dia?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty memudahkan pemantauan berterusan akaun AWS, beban kerja, dan aktiviti runtime anda. GuardDuty direka bentuk untuk beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber anda dan tidak mempunyai sebarang kesan prestasi atau ketersediaan terhadap beban kerja anda. Perkhidmatan ini diuruskan sepenuhnya dengan kecerdasan ancaman bersepadu, pengesanan anomali pembelajaran mesin (ML), dan pengimbasan perisian hasad. GuardDuty menyampaikan amaran terperinci dan boleh diambil tindakan yang direka untuk disepadukan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada. Tiada kos pendahuluan dan anda hanya membayar untuk acara yang dianalisis, tanpa memerlukan perisian tambahan untuk digunakan atau langganan suapan kecerdasan ancaman."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak query data dalam AWS Data Lake guna Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap data lake anda dalam Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan SQL, ia pergi ke endpoint Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan fair queues, sertakan message group ID apabila menghantar mesej ke queue standard Amazon SQS anda. Tiada perubahan pada pengguna mesej diperlukan, membolehkan anda menggunakan fair queues dalam sistem langsung tanpa gangguan atau migrasi."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana \"QueryLanguage\":\"JSONata\" buat pemprosesan data jadi senang?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen \".$\" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menjadikan pemprosesan data lebih mudah apabila \"QueryLanguage\":\"JSONata\" digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONPath menggunakan pelbagai kombinasi lima medan utama untuk menanyakan dan mengubah data dalam setiap state (InputPath, Parameters, ResultSelector, ResultPath dan OutputPath), yang sukar untuk difahami oleh pembangun. Kini, dengan JSONata, anda boleh memilih untuk menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\" yang menggantikan lima medan tersebut dengan dua medan baharu (Arguments dan Output). Medan Arguments baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina nilai yang akan dihantar ke API atau sub-aliran kerja, dan medan Output baharu menyediakan keupayaan tambahan untuk membina output state. Kedua-dua medan menerima JSONata untuk manipulasi data. \"QueryLanguage\":\"JSONata\" menyediakan set peraturan yang dipermudahkan yang tidak lagi menggunakan konvensyen \".$\" untuk nama medan, dan sebaliknya mengapit ungkapan JSONata dalam {% %}. Anda kini boleh menulis syarat state Choice pada satu baris menggunakan medan Condition yang baharu. Medan Condition menerima sama ada nilai boolean atau nilai string yang mestilah ungkapan JSONPath atau JSONata bergantung pada tetapan QueryLanguage."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh EventBridge untuk menambat (retry) sekiranya sasaran mengalami kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global endpoints tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada keselamatan dan status kemas kini infrastruktur saya sekiranya saya menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances meningkatkan keselamatan melalui infrastruktur terurus AWS dan automasi. AWS mengendalikan tampalan keselamatan, penyelenggaraan instance, dan pengurusan kitaran hayat secara automatik. Ia meningkatkan postur keselamatan anda melalui tampalan keselamatan berkala yang dimulakan setiap 14 hari. Anda boleh menggunakan EC2 event windows untuk menjadualkan tampalan supaya berlaku dalam tetingkap penyelenggaraan mingguan, meminimumkan risiko gangguan semasa waktu kritikal."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda membina rangkaian maya dalam awan AWS - tanpa memerlukan VPN, perkakasan, atau pusat data fizikal. Anda boleh menentukan ruang rangkaian anda sendiri, dan mengawal cara rangkaian anda dan sumber Amazon EC2 di dalam rangkaian anda terdedah kepada Internet. Anda juga boleh memanfaatkan pilihan keselamatan yang dipertingkatkan dalam Amazon VPC untuk menyediakan akses yang lebih terperinci ke dan dari instance Amazon EC2 dalam rangkaian maya anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pengurusan kawasan beban kerja (workload) untuk persekitaran pengeluaran. Sebagai seorang Jurutera DevOps, terangkan kepada pasukan anda bagaimana penggunaan Amazon ECS Managed Instances memudahkan proses *patching* dan *security updates*, serta membantu mengekalkan infrastruktur kekal selamat dan terkini sepanjang kitaran hayat aplikasi."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances meningkatkan keselamatan melalui infrastruktur terurus AWS dan automasi. AWS mengendalikan tampalan keselamatan, penyelenggaraan instance, dan pengurusan kitaran hayat secara automatik. Ia meningkatkan postur keselamatan anda melalui tampalan keselamatan berkala yang dimulakan setiap 14 hari. Anda boleh menggunakan EC2 event windows untuk menjadualkan tampalan supaya berlaku dalam tetingkap penyelenggaraan mingguan, meminimumkan risiko gangguan semasa waktu kritikal."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila CloudTrail Insights mencetuskan sesuatu?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa CloudTrail Insights membantu anda mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3. CloudTrail Insights menggunakan model pembelajaran mesin (ML) yang sentiasa memantau peristiwa pengurusan dan data CloudTrail untuk aktiviti tidak normal. Apabila aktiviti tidak normal dikesan, peristiwa CloudTrail Insights dipaparkan dalam konsol, dan dihantar ke CloudWatch Events, bucket S3 anda, dan secara pilihan ke kumpulan CloudWatch Logs. Ini memudahkan penciptaan amaran dan penyepaduan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pengasingan rangkaian yang ketat untuk sumber awan, apakah keperluan operasi untuk menggunakan Amazon VPC sebagai sebahagian daripada seni bina infrastruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda membina rangkaian maya dalam awan AWS - tanpa memerlukan VPN, perkakasan, atau pusat data fizikal. Anda boleh menentukan ruang rangkaian anda sendiri, dan mengawal cara rangkaian anda dan sumber Amazon EC2 di dalam rangkaian anda terdedah kepada Internet. Anda juga boleh memanfaatkan pilihan keselamatan yang dipertingkatkan dalam Amazon VPC untuk menyediakan akses yang lebih terperinci ke dan dari instance Amazon EC2 dalam rangkaian maya anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang memantau persekitaran AWS untuk anomali operasi. Apakah jenis peristiwa CloudTrail Insights yang perlu anda aktifkan untuk mengesan dan menganalisis perubahan luar biasa dalam akaun anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa CloudTrail Insights membantu anda mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3. CloudTrail Insights menggunakan model pembelajaran mesin (ML) yang sentiasa memantau peristiwa pengurusan dan data CloudTrail untuk aktiviti tidak normal. Apabila aktiviti tidak normal dikesan, peristiwa CloudTrail Insights dipaparkan dalam konsol, dan dihantar ke CloudWatch Events, bucket S3 anda, dan secara pilihan ke kumpulan CloudWatch Logs. Ini memudahkan penciptaan amaran dan penyepaduan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi atau kegunaan Amazon CloudWatch Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor memberikan keterlihatan terhadap prestasi dan keterlihatan rangkaian yang menghubungkan aplikasi yang dihoskan AWS anda ke destinasi on-premises anda. Network Monitor membolehkan anda memvisualisasikan kehilangan paket dan kependaman sambungan rangkaian hibrid anda dengan pantas, menetapkan amaran dan ambang, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Jika sambungan rangkaian hibrid anda melalui AWS Direct Connect, Network Monitor membolehkan anda mengenal pasti punca sebarang kemerosotan prestasi rangkaian dalam beberapa minit."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi pemantauan rangkaian untuk infrastruktur AWS anda. Bagi membolehkan pengesanan masalah kebolehcapaian antara data center pejabat dan sumber AWS, apakah peranan yang dimainkan oleh Amazon CloudWatch Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor memberikan keterlihatan terhadap prestasi dan keterlihatan rangkaian yang menghubungkan aplikasi yang dihoskan AWS anda ke destinasi on-premises anda. Network Monitor membolehkan anda memvisualisasikan kehilangan paket dan kependaman sambungan rangkaian hibrid anda dengan pantas, menetapkan amaran dan ambang, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Jika sambungan rangkaian hibrid anda melalui AWS Direct Connect, Network Monitor membolehkan anda mengenal pasti punca sebarang kemerosotan prestasi rangkaian dalam beberapa minit."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk menggunakan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk memulakan AWS KMS ialah dengan memilih untuk menyulitkan data anda dengan perkhidmatan AWS yang menggunakan kunci akar milik AWS yang dicipta secara automatik oleh setiap perkhidmatan. Jika anda mahukan kawalan penuh ke atas pengurusan kunci anda, termasuk keupayaan untuk berkongsi akses kepada kunci merentas akaun atau perkhidmatan, anda boleh mencipta kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri dalam AWS KMS. Anda juga boleh menggunakan kunci KMS yang anda cipta secara langsung dalam aplikasi anda sendiri. AWS KMS boleh diakses daripada konsol KMS yang dikumpulkan di bawah Keselamatan, Identiti dan Pematuhan pada halaman utama Perkhidmatan AWS di Konsol AWS KMS. API AWS KMS juga boleh diakses secara langsung melalui Antara Muka Baris Perintah (CLI) AWS KMS atau AWS SDK untuk akses programatik. API AWS KMS juga boleh digunakan secara tidak langsung untuk menyulitkan data dalam aplikasi anda sendiri dengan menggunakan AWS Encryption SDK. Lawati halaman Memulakan untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda perlu melaksanakan enkripsi data untuk aplikasi pengeluaran dan telah memutuskan untuk menggunakan AWS KMS untuk pengurusan kunci. Apakah langkah-langkah konfigurasi awal yang perlu diambil untuk memulakan dan menggunakan perkhidmatan tersebut dalam persekitaran AWS anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk memulakan AWS KMS ialah dengan memilih untuk menyulitkan data anda dengan perkhidmatan AWS yang menggunakan kunci akar milik AWS yang dicipta secara automatik oleh setiap perkhidmatan. Jika anda mahukan kawalan penuh ke atas pengurusan kunci anda, termasuk keupayaan untuk berkongsi akses kepada kunci merentas akaun atau perkhidmatan, anda boleh mencipta kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri dalam AWS KMS. Anda juga boleh menggunakan kunci KMS yang anda cipta secara langsung dalam aplikasi anda sendiri. AWS KMS boleh diakses daripada konsol KMS yang dikumpulkan di bawah Keselamatan, Identiti dan Pematuhan pada halaman utama Perkhidmatan AWS di Konsol AWS KMS. API AWS KMS juga boleh diakses secara langsung melalui Antara Muka Baris Perintah (CLI) AWS KMS atau AWS SDK untuk akses programatik. API AWS KMS juga boleh digunakan secara tidak langsung untuk menyulitkan data dalam aplikasi anda sendiri dengan menggunakan AWS Encryption SDK. Lawati halaman Memulakan untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi terhadap keselamatan serverless sekiranya saya menggunakan Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin dan sumber ancaman untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam akaun anda, seperti akses luar biasa, penemuan kelayakan, atau komunikasi dengan IP yang berniat jahat. Ia menganalisis log (CloudTrail, VPC Flow, DNS) dan memberi amaran. Dalam serverless, ia boleh mengesan eksploitasi fungsi Lambda atau kelayakan yang terdedah. Ia membantu mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku jika saya membina aplikasi AI generatif dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock IDE, yang disepadukan dalam SageMaker Unified Studio, menyediakan persekitaran menyeluruh untuk membangunkan aplikasi AI generatif. Antara muka intuitif ini membantu anda mempercepatkan pembangunan aplikasi dalam persekitaran yang dipercayai dan selamat, menawarkan akses kepada FM berprestasi tinggi dan keupayaan penyesuaian lanjutan Amazon Bedrock. Anda boleh menggunakan ciri berkuasa seperti Amazon Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, Agents, dan Prompt Flows, membolehkan pasukan anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan pantas kepada keperluan perniagaan khusus anda sambil mematuhi garis panduan AI bertanggungjawab anda. SageMaker menyokong akses terkawal anda dan membolehkan kerjasama silang fungsi yang selamat melalui perkongsian terkawal akses dan kebolehauditan berasaskan git."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk strategi keselamatan untuk seni bina serverless. Jelaskan fungsi utama Amazon GuardDuty dan bagaimana perkhidmatan ini dapat memantau serta melindungi persekitaran serverless anda daripada ancaman keselamatan semasa runtime."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin dan sumber ancaman untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam akaun anda, seperti akses luar biasa, penemuan kelayakan, atau komunikasi dengan IP yang berniat jahat. Ia menganalisis log (CloudTrail, VPC Flow, DNS) dan memberi amaran. Dalam serverless, ia boleh mengesan eksploitasi fungsi Lambda atau kelayakan yang terdedah. Ia membantu mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding membangunkan aplikasi dan perlu menggunakan AWS SageMaker untuk melaksanakan model AI generatif. Apakah langkah-langkah atau prosedur yang perlu anda ikuti untuk membina dan menyediakan aplikasi tersebut dalam persekitaran ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock IDE, yang disepadukan dalam SageMaker Unified Studio, menyediakan persekitaran menyeluruh untuk membangunkan aplikasi AI generatif. Antara muka intuitif ini membantu anda mempercepatkan pembangunan aplikasi dalam persekitaran yang dipercayai dan selamat, menawarkan akses kepada FM berprestasi tinggi dan keupayaan penyesuaian lanjutan Amazon Bedrock. Anda boleh menggunakan ciri berkuasa seperti Amazon Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, Agents, dan Prompt Flows, membolehkan pasukan anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan pantas kepada keperluan perniagaan khusus anda sambil mematuhi garis panduan AI bertanggungjawab anda. SageMaker menyokong akses terkawal anda dan membolehkan kerjasama silang fungsi yang selamat melalui perkongsian terkawal akses dan kebolehauditan berasaskan git."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya GuardDuty melakukan kemaskini kepada versi ejen yang baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan kemas kini ejen GuardDuty secara berkala. Untuk Amazon ECS pada Amazon EC2, anda boleh mengemas kini kepada versi ejen terkini dengan mengemas kini kepada AMI optimum ECS atau ejen ECS terkini. Untuk Amazon ECS pada Fargate, ejen Fargate menarik versi ejen GuardDuty terkini secara automatik. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen secara manual bagi setiap kluster, maka anda bertanggungjawab untuk turut mengemas kini ejen apabila GuardDuty mengumumkan pelepasan versi baharu. Versi ejen baharu diuji dan dipantau dengan teliti sebelum, semasa, dan selepas pelepasan. GuardDuty mengekalkan subset versi ejen sebelumnya supaya anda boleh membuat roll balik kemas kini sekiranya aplikasi anda mempunyai konflik unik dengan ejen; anda boleh mencari sejarah pelepasan ejen yang terperinci dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Untuk tampung CVE dan kemas kini mendesak lain, ikuti garis panduan kemas kini AWS yang disertakan dalam notis PHD anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, jika anda ingin memastikan keselamatan sentiasa dikemaskini, apakah kaedah yang digunakan oleh GuardDuty untuk menaik taraf versi ejen secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan kemas kini ejen GuardDuty secara berkala. Untuk Amazon ECS pada Amazon EC2, anda boleh mengemas kini kepada versi ejen terkini dengan mengemas kini kepada AMI optimum ECS atau ejen ECS terkini. Untuk Amazon ECS pada Fargate, ejen Fargate menarik versi ejen GuardDuty terkini secara automatik. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen secara manual bagi setiap kluster, maka anda bertanggungjawab untuk turut mengemas kini ejen apabila GuardDuty mengumumkan pelepasan versi baharu. Versi ejen baharu diuji dan dipantau dengan teliti sebelum, semasa, dan selepas pelepasan. GuardDuty mengekalkan subset versi ejen sebelumnya supaya anda boleh membuat roll balik kemas kini sekiranya aplikasi anda mempunyai konflik unik dengan ejen; anda boleh mencari sejarah pelepasan ejen yang terperinci dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Untuk tampung CVE dan kemas kini mendesak lain, ikuti garis panduan kemas kini AWS yang disertakan dalam notis PHD anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah implikasinya jika saya menggunakan Amazon EKS extended support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS extended support untuk versi Kubernetes membolehkan anda menggunakan versi minor Kubernetes sehingga 26 bulan dari masa versi tersebut tersedia secara umum daripada Amazon EKS. Versi Amazon EKS dalam extended support menerima tampung keselamatan berterusan untuk satah kawalan Kubernetes yang diuruskan oleh Amazon EKS. Selain itu, Amazon EKS akan mengeluarkan tampung kritikal untuk Amazon VPC CNI, kube-proxy, dan tambahan CoreDNS, AWS-published EKS Optimized Amazon Machine Images (AMIs) untuk Amazon Linux, Bottlerocket, Windows, dan nod EKS Fargate. AWS menyokong semua versi Amazon EKS dalam kedua-dua sokongan standard dan extended support dengan sokongan teknikal penuh. Extended support untuk versi Kubernetes tersedia di semua Wilayah AWS di mana Amazon EKS tersedia, termasuk Wilayah AWS GovCloud (AS). Ketahui lebih lanjut tentang dasar sokongan versi Amazon EKS dalam dokumentasi Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan klaster pengeluaran dan perlu menentukan strategi penyelenggaraan jangka panjang. Dalam senario ini, apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS extended support dan bagaimana ia mempengaruhi operasi kumpulan anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS extended support untuk versi Kubernetes membolehkan anda menggunakan versi minor Kubernetes sehingga 26 bulan dari masa versi tersebut tersedia secara umum daripada Amazon EKS. Versi Amazon EKS dalam extended support menerima tampung keselamatan berterusan untuk satah kawalan Kubernetes yang diuruskan oleh Amazon EKS. Selain itu, Amazon EKS akan mengeluarkan tampung kritikal untuk Amazon VPC CNI, kube-proxy, dan tambahan CoreDNS, AWS-published EKS Optimized Amazon Machine Images (AMIs) untuk Amazon Linux, Bottlerocket, Windows, dan nod EKS Fargate. AWS menyokong semua versi Amazon EKS dalam kedua-dua sokongan standard dan extended support dengan sokongan teknikal penuh. Extended support untuk versi Kubernetes tersedia di semua Wilayah AWS di mana Amazon EKS tersedia, termasuk Wilayah AWS GovCloud (AS). Ketahui lebih lanjut tentang dasar sokongan versi Amazon EKS dalam dokumentasi Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika format nombor telefon tidak diikuti dengan betul semasa menghantar mesej ke negara lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS amat menggalakkan pemformatan nombor E.164 untuk semua nombor telefon dalam medan 'kepada' dan 'daripada' (jika berkenaan). Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya memindahkan awalan BYOIP dari satu AWS Region ke AWS Region yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan menyah-peruntukan awalan BYOIP dari region semasa dan kemudian memperuntukkannya ke region baharu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menghantar mesej SMS kepada pengguna antarabangsa melalui sistem yang sedia ada, apakah format nombor telefon yang tepat yang perlu anda gunakan dalam kod supaya mesej tersebut berjaya dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS amat menggalakkan pemformatan nombor E.164 untuk semua nombor telefon dalam medan 'kepada' dan 'daripada' (jika berkenaan). Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks operasi rangkaian AWS, jika kita membawa awalan IP sendiri (BYOIP) yang telah diisytiharkan di satu AWS Region, adakah kita boleh memindahkan atau menggunakan semula awasan IP tersebut di kawasan (Region) AWS yang lain untuk tujuan penghantaran (deploy) perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan menyah-peruntukan awalan BYOIP dari region semasa dan kemudian memperuntukkannya ke region baharu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya langkah pencegahan perampasan akaun (Account Takeover Prevention) tidak dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Account Takeover Prevention (ATP) ialah kumpulan peraturan terurus yang memantau trafik ke halaman log masuk aplikasi anda untuk mengesan akses tanpa kebenaran ke akaun pengguna menggunakan kelayakan yang terjejas. Anda boleh menggunakan ATP untuk mencegah serangan credential stuffing, percubaan log masuk brute force, dan aktiviti log masuk anomali yang lain. Apabila percubaan log masuk dibuat ke aplikasi anda, ATP menyemak dalam masa nyata sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dihantar telah terjejas di tempat lain di web. Dengan menyemak percubaan log masuk anomali yang datang daripada aktor jahat, ATP mengaitkan permintaan yang dilihat dari semasa ke semasa untuk membantu anda mengesan dan mengurangkan percubaan brute force dan serangan credential stuffing. ATP juga menawarkan SDK JavaScript dan iOS/Android pilihan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman mereka bentuk dasar keselamatan untuk persekitaran AWS. Apakah yang perlu anda lakukan untuk memastikan konfigurasi yang betul dilaksanakan bagi menghalang kejadian Account Takeover Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Account Takeover Prevention (ATP) ialah kumpulan peraturan terurus yang memantau trafik ke halaman log masuk aplikasi anda untuk mengesan akses tanpa kebenaran ke akaun pengguna menggunakan kelayakan yang terjejas. Anda boleh menggunakan ATP untuk mencegah serangan credential stuffing, percubaan log masuk brute force, dan aktiviti log masuk anomali yang lain. Apabila percubaan log masuk dibuat ke aplikasi anda, ATP menyemak dalam masa nyata sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dihantar telah terjejas di tempat lain di web. Dengan menyemak percubaan log masuk anomali yang datang daripada aktor jahat, ATP mengaitkan permintaan yang dilihat dari semasa ke semasa untuk membantu anda mengesan dan mengurangkan percubaan brute force dan serangan credential stuffing. ATP juga menawarkan SDK JavaScript dan iOS/Android pilihan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau faedah yang akan saya perolehi jika saya menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dioptimumkan untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap latensi di mana pengguna akhir anda diedarkan secara global. Semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan hendaklah tersedia di edge CloudFront, dalam fungsi dan permintaan tersebut. Ini bermakna kes penggunaan di mana anda ingin membuat keputusan tentang cara menyampaikan kandungan berdasarkan ciri-ciri pengguna (contohnya, lokasi, peranti klien, dsb.) kini boleh dilaksanakan dan disampaikan dekat dengan pengguna anda tanpa perlu dihalakan semula ke pelayan berpusat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan berlaku sekiranya pelanggan menggunakan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver menyediakan tiga faedah utama kepada pelanggan: 1) Memudahkan resolusi DNS - Global Resolver membantu pelanggan memudahkan resolusi DNS dan pemajuan pertanyaan yang dibuat oleh klien ke domain awam di internet dan ke aplikasi peribadi yang dihoskan oleh pelanggan, dengan menghapuskan pengurusan, kos, dan kerumitan yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara penyelesaian pemajuan tersuai. 2) Postur keselamatan yang dipertingkatkan – Global Resolver membolehkan pentadbir meningkatkan postur keselamatan keseluruhan organisasi mereka dengan menguatkuasakan dasar secara konsisten untuk klien yang dihoskan di premis, pejabat cawangan, atau untuk klien jauh, untuk mentadbir dan menapis pertanyaan DNS ke domain yang berpotensi berniat jahat atau berreputasi rendah. Pelanggan juga mendapat akses berterusan kepada log pertanyaan pengguna, membolehkan mereka menjana laporan terperinci yang membantu mengaudit aktiviti pertanyaan dan pematuhan dengan mandat keselamatan dan perniagaan. Global Resolver memudahkan operasi keselamatan untuk pasukan rangkaian dan keselamatan dengan menyediakan satu tempat untuk mengkonfigurasi, mengaudit, dan menguatkuasakan dasar untuk semua klien. 3) Ketersediaan global – Sebagai perkhidmatan yang tersedia secara global, Global Resolver membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan mengoptimumkan lokasi geografi yang paling hampir dan mengurangkan kependaman."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa akibatnya jika saya tidak meningkatkan skala kapasiti pengkomputeran dan/atau storan bagi replika baca yang berkaitan, selepas menambah skala DB instance sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk replikasi berfungsi dengan berkesan, kami mengesyorkan agar replika baca mempunyai sumber pengkomputeran dan storan yang sama banyak atau lebih banyak berbanding DB instance sumber masing-masing. Jika tidak, kelewatan replikasi berkemungkinan meningkat atau replika baca anda mungkin kehabisan ruang untuk menyimpan kemas kini yang direplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seding merangka seni bina untuk aplikasi web yang memerlukan pemprosesan permintaan pada titik hujung CloudFront, seperti manipulasi header atau pengesahan pengguna. Dalam senario deploy ini, bilaakah situasi yang paling sesuai untuk anda melaksanakan Lambda@Edge berbanding pilihan infrastruktur lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dioptimumkan untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap latensi di mana pengguna akhir anda diedarkan secara global. Semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan hendaklah tersedia di edge CloudFront, dalam fungsi dan permintaan tersebut. Ini bermakna kes penggunaan di mana anda ingin membuat keputusan tentang cara menyampaikan kandungan berdasarkan ciri-ciri pengguna (contohnya, lokasi, peranti klien, dsb.) kini boleh dilaksanakan dan disampaikan dekat dengan pengguna anda tanpa perlu dihalakan semula ke pelayan berpusat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mereka bentuk seni bina rangkaian untuk persekitaran hibrid, anda sedang menilai strategi resolusi DNS. Terangkan senario praktikal di mana penggunaan Route 53 Global Resolver diperlukan untuk memastikan sambungan rangkaian yang cekap."}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver menyediakan tiga faedah utama kepada pelanggan: 1) Memudahkan resolusi DNS - Global Resolver membantu pelanggan memudahkan resolusi DNS dan pemajuan pertanyaan yang dibuat oleh klien ke domain awam di internet dan ke aplikasi peribadi yang dihoskan oleh pelanggan, dengan menghapuskan pengurusan, kos, dan kerumitan yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara penyelesaian pemajuan tersuai. 2) Postur keselamatan yang dipertingkatkan – Global Resolver membolehkan pentadbir meningkatkan postur keselamatan keseluruhan organisasi mereka dengan menguatkuasakan dasar secara konsisten untuk klien yang dihoskan di premis, pejabat cawangan, atau untuk klien jauh, untuk mentadbir dan menapis pertanyaan DNS ke domain yang berpotensi berniat jahat atau berreputasi rendah. Pelanggan juga mendapat akses berterusan kepada log pertanyaan pengguna, membolehkan mereka menjana laporan terperinci yang membantu mengaudit aktiviti pertanyaan dan pematuhan dengan mandat keselamatan dan perniagaan. Global Resolver memudahkan operasi keselamatan untuk pasukan rangkaian dan keselamatan dengan menyediakan satu tempat untuk mengkonfigurasi, mengaudit, dan menguatkuasakan dasar untuk semua klien. 3) Ketersediaan global – Sebagai perkhidmatan yang tersedia secara global, Global Resolver membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan mengoptimumkan lokasi geografi yang paling hampir dan mengurangkan kependaman."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menjalankan operasi pengeluaran, saya telah meningkatkan kapasiti pengkomputeran dan/atau storan pada DB instance sumber. Adakah saya perlu melakukan penskalaan yang sama pada replika baca yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk replikasi berfungsi dengan berkesan, kami mengesyorkan agar replika baca mempunyai sumber pengkomputeran dan storan yang sama banyak atau lebih banyak berbanding DB instance sumber masing-masing. Jika tidak, kelewatan replikasi berkemungkinan meningkat atau replika baca anda mungkin kehabisan ruang untuk menyimpan kemas kini yang direplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku terhadap tugasan atau perkhidmatan saya jika saya menggunakan rangkaian yang disokong oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menyokong rangkaian Docker dan disepadukan dengan Amazon VPC untuk menyediakan pengasingan untuk kontena. Ini memberikan anda kawalan tentang cara kontena berhubung dengan perkhidmatan lain dan trafik luaran. Dengan Amazon ECS, anda boleh memilih antara empat mod rangkaian untuk kontena anda yang memenuhi pelbagai kes penggunaan: Mod VPC: Mod ini memberikan setiap tugas Amazon ECS yang berjalan antara muka rangkaian elastik (Elastic Network Interface) khusus, membolehkan kontena menggunakan ciri rangkaian penuh dalam VPC, sama seperti instance Amazon EC2. Mod Bridge: Mod ini mencipta jambatan Linux yang menghubungkan semua kontena yang berjalan pada hos dalam rangkaian maya tempatan, yang boleh diakses melalui sambungan rangkaian lalai hos. Mod Hos: Mod ini menambah kontena terus ke timbunan rangkaian hos, mendedahkan kontena pada rangkaian hos tanpa pengasingan. Tiada: Mod ini melumpuhkan rangkaian luaran untuk kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina aplikasi menggunakan Amazon ECS. Sebagai seorang Arkitek Penyelesaian, apakah pilihan rangkaian yang disokong oleh servis tersebut yang perlu anda ambil kira untuk memastikan sambungan antara kontainer berjalan lancar?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menyokong rangkaian Docker dan disepadukan dengan Amazon VPC untuk menyediakan pengasingan untuk kontena. Ini memberikan anda kawalan tentang cara kontena berhubung dengan perkhidmatan lain dan trafik luaran. Dengan Amazon ECS, anda boleh memilih antara empat mod rangkaian untuk kontena anda yang memenuhi pelbagai kes penggunaan: Mod VPC: Mod ini memberikan setiap tugas Amazon ECS yang berjalan antara muka rangkaian elastik (Elastic Network Interface) khusus, membolehkan kontena menggunakan ciri rangkaian penuh dalam VPC, sama seperti instance Amazon EC2. Mod Bridge: Mod ini mencipta jambatan Linux yang menghubungkan semua kontena yang berjalan pada hos dalam rangkaian maya tempatan, yang boleh diakses melalui sambungan rangkaian lalai hos. Mod Hos: Mod ini menambah kontena terus ke timbunan rangkaian hos, mendedahkan kontena pada rangkaian hos tanpa pengasingan. Tiada: Mod ini melumpuhkan rangkaian luaran untuk kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedingin merangka strategi penyebaran kandungan untuk persekitaran SaaS. Dalam senario sebenar untuk memantau dan menguruskan penyediaan pihak ketiga, apakah profil pengguna atau peranan yang paling sesuai untuk menggunakan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager direka untuk organisasi yang menghadapi cabaran menguruskan pelbagai laman web dengan cekap. Pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web akan mendapatinya sangat bernilai, kerana ia membolehkan mereka mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web penyewa mereka. Begitu juga, perniagaan yang menguruskan pelbagai laman web korporat boleh menggunakannya untuk menyeragamkan kehadiran web mereka sambil mengekalkan fleksibiliti untuk menyesuaikan laman web individu. Jika anda hanya mempunyai beberapa laman web atau setiap laman web mengandungi konfigurasi CloudFront yang berbeza, maka distribution penyewa tunggal (tradisional) mungkin lebih sesuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau faedah yang timbul jika saya menggunakan CloudFront SaaS Manager untuk organisasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager direka untuk organisasi yang menghadapi cabaran menguruskan pelbagai laman web dengan cekap. Pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web akan mendapatinya sangat bernilai, kerana ia membolehkan mereka mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web penyewa mereka. Begitu juga, perniagaan yang menguruskan pelbagai laman web korporat boleh menggunakannya untuk menyeragamkan kehadiran web mereka sambil mengekalkan fleksibiliti untuk menyesuaikan laman web individu. Jika anda hanya mempunyai beberapa laman web atau setiap laman web mengandungi konfigurasi CloudFront yang berbeza, maka distribution penyewa tunggal (tradisional) mungkin lebih sesuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi atau kegunaan Pustaka Pemprosesan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Pemprosesan CloudTrail ialah pustaka Java yang memudahkan anda membina aplikasi yang membaca dan memproses fail log CloudTrail. Anda boleh memuat turun Pustaka Pemprosesan CloudTrail daripada GitHub."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila membangunkan penyelesaian automatik untuk menganalisis log audit dalam persekitaran AWS, anda memerlukan perpustakaan yang memudahkan pemprosesan data tersebut. Apakah itu Pustaka Pemprosesan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Pemprosesan CloudTrail ialah pustaka Java yang memudahkan anda membina aplikasi yang membaca dan memproses fail log CloudTrail. Anda boleh memuat turun Pustaka Pemprosesan CloudTrail daripada GitHub."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika anda menggunakan Time to Live (TTL)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) secara automatik memadam item yang telah tamat tempoh, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa setiap item untuk mengetahui bila item tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadam item daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang tidak lagi relevan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan konfigurasi rangkaian untuk memastikan data yang lapuk dikemaskini dengan cekap. Jelaskan konsep Time to Live (TTL) dan bagaimana ia mempengaruhi aliran trafik dalam sistem anda."}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) secara automatik memadam item yang telah tamat tempoh, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa setiap item untuk mengetahui bila item tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadam item daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang tidak lagi relevan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Amazon RDS, saya perlu memantau prestasinya dengan teliti. Adakah semua instance dalam akaun saya merekodkan metrik pada granulariti yang sama, atau adakah terdapat perbezaan yang perlu saya ambil kira semasa pengumpulan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk setiap DB Instance dalam akaun Amazon RDS anda. Anda juga boleh memilih instance yang anda mahu dayakan Enhanced Monitoring serta mengubah suai granulariti mana-mana instance pada bila-bila masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan alam sekitar pengeluaran dan telah mendayakan IPv6 pada distribution CloudFront anda. Walau bagaimanapun, semasa ujian, anda mendapati bahawa carian DNS gagal untuk mengembalikan sebarang alamat IPv6. Apakah yang perlu diperiksa untuk menyelesaikan masalah ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai ketersambungan yang sangat pelbagai di seluruh dunia, tetapi masih terdapat rangkaian tertentu yang tidak mempunyai ketersambungan IPv6 yang menyeluruh. Walaupun masa depan jangka panjang Internet jelasnya IPv6, untuk masa hadapan yang boleh dijangka, setiap endpoint di Internet akan mempunyai ketersambungan IPv4. Apabila kami mencari bahagian Internet yang mempunyai ketersambungan IPv4 yang lebih baik daripada IPv6, kami akan mengutamakan yang pertama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya anda menggunakan IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan IPAM untuk menjadikan pengurusan alamat IP lebih cekap. Mekanisme sedia ada yang menggunakan hamparan atau alat binaan sendiri memerlukan kerja manual dan mudah berlaku ralat. Dengan IPAM, sebagai contoh, anda boleh melancarkan aplikasi dengan lebih pantas kerana pembangun anda tidak perlu lagi menunggu pasukan pentadbiran alamat IP pusat untuk memperuntukkan alamat IP. Anda juga boleh mengesan alamat IP yang bertindih dan membetulkannya sebelum berlaku gangguan rangkaian. Selain itu, anda boleh mencipta amaran untuk IPAM bagi memaklumkan anda jika pool alamat menghampiri kehabisan atau jika sumber gagal mematuhi peraturan peruntukan yang ditetapkan pada pool. Ini adalah sebahagian daripada banyak sebab anda harus menggunakan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran rangkaian yang besar, anda perlu memastikan alamat IP digunakan secara cekap tanpa pertindihan. Terangkan senario di mana penggunaan IPAM menjadi kritikal untuk memudahkan pengurusan alamat IP, merancang subnet, dan mengesan pertindihan IP semasa operasi harian."}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan IPAM untuk menjadikan pengurusan alamat IP lebih cekap. Mekanisme sedia ada yang menggunakan hamparan atau alat binaan sendiri memerlukan kerja manual dan mudah berlaku ralat. Dengan IPAM, sebagai contoh, anda boleh melancarkan aplikasi dengan lebih pantas kerana pembangun anda tidak perlu lagi menunggu pasukan pentadbiran alamat IP pusat untuk memperuntukkan alamat IP. Anda juga boleh mengesan alamat IP yang bertindih dan membetulkannya sebelum berlaku gangguan rangkaian. Selain itu, anda boleh mencipta amaran untuk IPAM bagi memaklumkan anda jika pool alamat menghampiri kehabisan atau jika sumber gagal mematuhi peraturan peruntukan yang ditetapkan pada pool. Ini adalah sebahagian daripada banyak sebab anda harus menggunakan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah semua instance dalam akaun Amazon RDS saya mencatatkan metrik pada tahap granulariti yang serupa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk setiap DB Instance dalam akaun Amazon RDS anda. Anda juga boleh memilih instance yang anda mahu dayakan Enhanced Monitoring serta mengubah suai granulariti mana-mana instance pada bila-bila masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan global endpoints."}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints memudahkan anda membina aplikasi berasaskan peristiwa yang sangat tersedia menggunakan AWS. Anda boleh mereplikasi peristiwa anda merentasi Region utama dan sekunder untuk melaksanakan failover dengan kehilangan data yang minimum. Anda juga boleh melaksanakan keupayaan untuk failover secara automatik ke Region sandaran sekiranya berlaku sebarang gangguan perkhidmatan. Ini memudahkan penggunaan seni bina berbilang Region dan membantu anda menerapkan daya tahan dalam aplikasi berasaskan peristiwa anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana EventBridge buat retry bila sasaran gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge menyediakan dasar percubaan semula untuk menghantar peristiwa kepada sasaran. Anda boleh menetapkan bilangan percubaan maksimum dan tempoh antara percubaan dalam konfigurasi sasaran. Jika sasaran (seperti Lambda) gagal selepas percubaan, peristiwa boleh dihantar ke DLQ untuk disiasat. Ini menjadikan pemprosesan lebih tahan lasak terhadap kegagalan sementara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Live Tail menyokong penapisan dalam bentuk-bentuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Live Tail support jenis filter apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis berdasarkan Kumpulan Log, Aliran Log, dan menapis mengikut kata kunci. Pemilihan kumpulan log menyokong pelbagai pilihan merentas pelbagai akaun apabila berada dalam akaun pemantauan (keterlihatan merentas akaun). Pemilihan aliran log menyokong pelbagai pilihan berdasarkan nama atau awalan. Penapisan mengikut kata kunci adalah sensitif huruf besar/kecil. Satu atau lebih kata kunci (contohnya, ralat, pengecualian, atau kerosakan) boleh dimasukkan untuk mengecilkan fokus carian. Anda boleh menaip kata kunci atau menyalin dan menampal daripada sampel yang disediakan dalam panel Info. Ketahui lebih lanjut tentang corak penapis."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rate-based rule ni macam mana beza dengan AWS WAF Rule biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud antara Rate-based rule dengan AWS WAF Rule biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules adalah serupa dengan Rules biasa, dengan satu tambahan: keupayaan untuk mengkonfigurasi ambang berdasarkan kadar. Jika, sebagai contoh, ambang untuk Rate-based Rule ditetapkan kepada (katakan) 2,000, rule tersebut akan menyekat semua IP yang mempunyai lebih daripada 2,000 permintaan dalam selang 5 minit terakhir. Rate-based Rule juga boleh mengandungi mana-mana AWS WAF Condition lain yang tersedia untuk rule biasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab saya perlu menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 Files apabila aplikasi berasaskan fail, ejen AI, dan alat anda perlu berfungsi secara langsung dengan data yang disimpan dalam S3. S3 Files menghapuskan keperluan untuk menyalin data antara sistem storan atau membina integrasi tersuai. Pustaka Python sedia ada, rangka kerja ML, utiliti CLI, dan skrip shell anda berfungsi dengan data S3 anda menggunakan operasi fail standard, tanpa memerlukan perubahan kod. Anda boleh memasang bucket S3 anda merentas pelbagai sumber pengiraan (EC2, EKS, ECS, Lambda, Fargate, dan Batch) untuk aplikasi teragih di mana pasukan, ejen, dan beban kerja bekerjasama pada set data kongsi dalam masa nyata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan cara ciri ini beroperasi apabila digunakan bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API \"ListSchedule\". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri ni macam mana berfungsi dengan servis AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler mempunyai integrasi yang mendalam dengan perkhidmatan AWS dan boleh mencipta jadual untuk mana-mana perkhidmatan yang mempunyai tindakan API AWS. Konfigurasi untuk corak masa dan percubaan semula adalah seragam di seluruh AWS untuk pengalaman penjadualan yang konsisten. Pemantauan jadual lebih mudah melalui konsol EventBridge Scheduler yang memberikan paparan jadual anda dalam papan pemuka atau dengan permintaan API \"ListSchedule\". Anda akan dapat melihat maklumat penting tentang jadual anda seperti masa mula, larian terakhir, dan sasaran AWS yang ditetapkan. Untuk butiran yang lebih terperinci, anda boleh menyemak log pelaksanaan yang tersedia dalam CloudWatch Logs atau ia boleh dihantar ke S3 atau Kinesis Firehose."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa carian DNS tidak mengembalikan sebarang alamat IPv6 walaupun saya telah mendayakan IPv6 untuk distribution saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai ketersambungan yang sangat pelbagai di seluruh dunia, tetapi masih terdapat rangkaian tertentu yang tidak mempunyai ketersambungan IPv6 yang menyeluruh. Walaupun masa depan jangka panjang Internet jelasnya IPv6, untuk masa hadapan yang boleh dijangka, setiap endpoint di Internet akan mempunyai ketersambungan IPv4. Apabila kami mencari bahagian Internet yang mempunyai ketersambungan IPv4 yang lebih baik daripada IPv6, kami akan mengutamakan yang pertama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faktor yang perlu saya pertimbangkan untuk menentukan sama ada situasi saya lebih sesuai menggunakan Lambda SnapStart atau Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan kependaman berubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod pemulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan kependaman permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan kependaman yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam lingkungan dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mula menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber AWS anda disediakan secara automatik dalam VPC lalai yang sedia untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk mencipta VPC tambahan dengan pergi ke halaman Amazon VPC dalam AWS Management Console dan memilih \"Start VPC Wizard\". Anda akan diberikan empat pilihan asas untuk seni bina rangkaian. Selepas memilih pilihan, anda boleh mengubah saiz dan julat alamat IP VPC dan subnetnya. Jika anda memilih pilihan dengan Hardware VPN Access, anda perlu menentukan alamat IP perkakasan VPN pada rangkaian anda. Anda boleh mengubah suai VPC untuk menambah atau membuang julat IP sekunder dan gateway, atau menambah lebih banyak subnet ke julat IP. Empat pilihan tersebut ialah: Amazon VPC dengan satu subnet awam sahaja; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi serta akses AWS Site-to-Site VPN; Amazon VPC dengan subnet peribadi sahaja dan akses AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aplikasi Lambda anda mengalami masalah kelewatan permulaan sejuk (cold start) yang memberi kesan kepada pengalaman pengguna. Dalam usaha mengoptimumkan prestasi ini, bagaimanakah anda menentukan pendekatan yang sesuai untuk digunakan — sama ada untuk mendayakan SnapStart atau mengkonfigurasi Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan kependaman berubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod pemulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan kependaman permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan kependaman yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam lingkungan dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya kuota S3 Access Grants dilampaui?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta sehingga 100,000 geran bagi setiap instance S3 Access Grants, dan sehingga 1,000 lokasi bagi setiap instance S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mereka bentuk rangkaian untuk persekitaran pengeluaran baharu dalam AWS. Apakah langkah-langkah konfigurasi yang perlu anda laksanakan untuk mewujudkan dan menyediakan Amazon VPC dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber AWS anda disediakan secara automatik dalam VPC lalai yang sedia untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk mencipta VPC tambahan dengan pergi ke halaman Amazon VPC dalam AWS Management Console dan memilih \"Start VPC Wizard\". Anda akan diberikan empat pilihan asas untuk seni bina rangkaian. Selepas memilih pilihan, anda boleh mengubah saiz dan julat alamat IP VPC dan subnetnya. Jika anda memilih pilihan dengan Hardware VPN Access, anda perlu menentukan alamat IP perkakasan VPN pada rangkaian anda. Anda boleh mengubah suai VPC untuk menambah atau membuang julat IP sekunder dan gateway, atau menambah lebih banyak subnet ke julat IP. Empat pilihan tersebut ialah: Amazon VPC dengan satu subnet awam sahaja; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi serta akses AWS Site-to-Site VPN; Amazon VPC dengan subnet peribadi sahaja dan akses AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau implikasinya terhadap keselamatan jika saya menggunakan Amazon Redshift, adakah ia menyokong pengesahan berbilang faktor (MFA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk keselamatan tambahan semasa mengesahkan ke kluster Amazon Redshift anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha mempersiapkan infrastruktur penyimpanan data untuk pasukan syarikat, saya sedang menilai penggunaan S3 Access Grants untuk menguruskan akses. Adakah saya perlu mengambil kira sebarang had kuasa apabila mengkonfigurasi S3 Access Grants ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta sehingga 100,000 geran bagi setiap instance S3 Access Grants, dan sehingga 1,000 lokasi bagi setiap instance S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika bilangan snapshot DB automatik saya melebihi jumlah hari dalam tempoh pengekalan untuk DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah normal untuk mempunyai 1 atau 2 snapshot DB automatik lebih daripada bilangan hari dalam tempoh pengekalan anda. Satu snapshot automatik tambahan dikekalkan untuk memastikan keupayaan melakukan point-in-time restore ke mana-mana masa dalam tempoh pengekalan. Sebagai contoh, jika backup window anda ditetapkan kepada 1 hari, anda memerlukan 2 snapshot automatik untuk menyokong pemulihan ke mana-mana masa dalam 24 jam sebelumnya. Anda juga mungkin melihat snapshot automatik tambahan kerana snapshot automatik baharu sentiasa dicipta sebelum snapshot automatik tertua dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, saya perlu memastikan keselamatan data gudang data cloud mematuhi dasar keselamatan syarikat yang mewajibkan pengesahan berlapis. Adakah Amazon Redshift membolehkan saya mengkonfigurasi pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk mengawal akses pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk keselamatan tambahan semasa mengesahkan ke kluster Amazon Redshift anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kita memerhatikan bahawa bilangan snapshot automatik untuk DB Instance jauh melebihi tempoh pengekalan yang telah ditetapkan. Terangkan mengapa tingkah laku ini boleh berlaku dan faktor teknikal apa yang menyebabkan snapshot automatik kekal walaupun tempoh pengekalan tamat."}, {"role": "assistant", "content": "Adalah normal untuk mempunyai 1 atau 2 snapshot DB automatik lebih daripada bilangan hari dalam tempoh pengekalan anda. Satu snapshot automatik tambahan dikekalkan untuk memastikan keupayaan melakukan point-in-time restore ke mana-mana masa dalam tempoh pengekalan. Sebagai contoh, jika backup window anda ditetapkan kepada 1 hari, anda memerlukan 2 snapshot automatik untuk menyokong pemulihan ke mana-mana masa dalam 24 jam sebelumnya. Anda juga mungkin melihat snapshot automatik tambahan kerana snapshot automatik baharu sentiasa dicipta sebelum snapshot automatik tertua dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan AWS AppSync untuk menguruskan persekutuan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, persekutuan API disokong dalam AWS AppSync melalui ciri Merged APIs. Merged API ialah satu API GraphQL tunggal yang terdiri daripada pelbagai API GraphQL sumber, mewakili perkhidmatan atau sumber data yang berbeza. Dengan Merged API, sesebuah organisasi boleh menyediakan satu skema API tunggal kepada pengguna data, sambil membolehkan evolusi bebas sub-skema oleh pasukan yang paling memahami domain data yang berkaitan. Bagi pasukan yang berkongsi pembangunan satu API AppSync, ciri Merged APIs membolehkan mereka bekerjasama dengan lancar sambil beroperasi secara bebas."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk seni bina aplikasi yang memerlukan pengurusan API. Adakah saya boleh menggunakan AWS AppSync untuk mengendalikan persekutuan API dalam persekitaran pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, persekutuan API disokong dalam AWS AppSync melalui ciri Merged APIs. Merged API ialah satu API GraphQL tunggal yang terdiri daripada pelbagai API GraphQL sumber, mewakili perkhidmatan atau sumber data yang berbeza. Dengan Merged API, sesebuah organisasi boleh menyediakan satu skema API tunggal kepada pengguna data, sambil membolehkan evolusi bebas sub-skema oleh pasukan yang paling memahami domain data yang berkaitan. Bagi pasukan yang berkongsi pembangunan satu API AppSync, ciri Merged APIs membolehkan mereka bekerjasama dengan lancar sambil beroperasi secara bebas."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau maklumat yang boleh diperolehi jika saya menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau operasi Mountpoint dalam alat pemerhatian seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Grafana. Mountpoint mengeluarkan metrik hampir masa nyata menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP), protokol penghantaran data sumber terbuka. Ini bermakna anda boleh menggunakan aplikasi seperti ejen CloudWatch atau pengumpul OpenTelemetry (OTel) untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian dan mencipta papan pemuka untuk pemantauan dan penyelesaian masalah. Ikuti arahan langkah demi langkah untuk menyediakan ejen CloudWatch atau pengumpul OTel dan konfigurasikan Mountpoint untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila sumber peristiwa digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber peristiwa ialah perkhidmatan AWS atau aplikasi yang dicipta oleh pembangun yang menghasilkan peristiwa yang mencetuskan fungsi AWS Lambda untuk berjalan. Sesetengah perkhidmatan menerbitkan peristiwa ini kepada Lambda dengan memanggil fungsi awan secara langsung (contohnya, Amazon S3). Lambda juga boleh menyemak sumber dalam perkhidmatan lain yang tidak menerbitkan peristiwa kepada Lambda. Sebagai contoh, Lambda boleh menarik rekod daripada strim Amazon Kinesis atau giliran Amazon SQS dan melaksanakan fungsi Lambda untuk setiap mesej yang diambil. Banyak perkhidmatan lain, seperti AWS CloudTrail, boleh bertindak sebagai sumber peristiwa hanya dengan log ke Amazon S3 dan menggunakan pemberitahuan bucket S3 untuk mencetuskan fungsi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, apakah langkah atau prosedur yang perlu saya laksanakan untuk memantau prestasi dan statusnya secara efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau operasi Mountpoint dalam alat pemerhatian seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Grafana. Mountpoint mengeluarkan metrik hampir masa nyata menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP), protokol penghantaran data sumber terbuka. Ini bermakna anda boleh menggunakan aplikasi seperti ejen CloudWatch atau pengumpul OpenTelemetry (OTel) untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian dan mencipta papan pemuka untuk pemantauan dan penyelesaian masalah. Ikuti arahan langkah demi langkah untuk menyediakan ejen CloudWatch atau pengumpul OTel dan konfigurasikan Mountpoint untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk menstrukturkan alur kerja automasi, anda sedang mengenal pasti perkhidmatan atau modul yang bertindak sebagai pencetus. Apakah peranan sumber peristiwa dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber peristiwa ialah perkhidmatan AWS atau aplikasi yang dicipta oleh pembangun yang menghasilkan peristiwa yang mencetuskan fungsi AWS Lambda untuk berjalan. Sesetengah perkhidmatan menerbitkan peristiwa ini kepada Lambda dengan memanggil fungsi awan secara langsung (contohnya, Amazon S3). Lambda juga boleh menyemak sumber dalam perkhidmatan lain yang tidak menerbitkan peristiwa kepada Lambda. Sebagai contoh, Lambda boleh menarik rekod daripada strim Amazon Kinesis atau giliran Amazon SQS dan melaksanakan fungsi Lambda untuk setiap mesej yang diambil. Banyak perkhidmatan lain, seperti AWS CloudTrail, boleh bertindak sebagai sumber peristiwa hanya dengan log ke Amazon S3 dan menggunakan pemberitahuan bucket S3 untuk mencetuskan fungsi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka merancang strategi penghantaran kandungan untuk aplikasi pengeluaran dan perlu menggunakan domain apex untuk menguruskan trafik. Bagaimana cara anda mengkonfigurasi CloudFront untuk menyokong keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong domain apex atau domain akar (contohnya, example.com vs. www.example.com). Pelanggan boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan DNS dan menambah rekod ALIAS untuk domain apex mereka supaya menunjuk ke domain yang disediakan oleh CloudFront. Bagi pelanggan yang tidak boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan domain tersuai, Anycast Static IP boleh menyediakan set alamat IP khusus yang boleh digunakan sebagai ganti rekod CNAME/ALIAS. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mendayakan GuardDuty Malware Protection untuk mengesan ancaman?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection mengimbas ancaman seperti trojan, worm, pelombong kripto, rootkit, dan bot, yang mungkin digunakan untuk menjejaskan beban kerja, menggunakan semula sumber untuk tujuan berniat jahat, dan mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada data. Rujuk Panduan Pengguna GuardDuty untuk senarai menyeluruh jenis penemuan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau kemungkinan yang boleh berlaku sekiranya saya menggunakan CloudFront bersama-sama dengan domain apex yang sedang digunakan oleh pelanggan saya untuk menyampaikan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong domain apex atau domain akar (contohnya, example.com vs. www.example.com). Pelanggan boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan DNS dan menambah rekod ALIAS untuk domain apex mereka supaya menunjuk ke domain yang disediakan oleh CloudFront. Bagi pelanggan yang tidak boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan domain tersuai, Anycast Static IP boleh menyediakan set alamat IP khusus yang boleh digunakan sebagai ganti rekod CNAME/ALIAS. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengesahkan keselamatan persekitaran AWS anda sebelum proses deployment. Dalam konteks operasi sebenar, apakah jenis ancaman spesifik yang boleh dikesan oleh GuardDuty Malware Protection untuk memastikan persekitaran anda bebas dari risiko?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection mengimbas ancaman seperti trojan, worm, pelombong kripto, rootkit, dan bot, yang mungkin digunakan untuk menjejaskan beban kerja, menggunakan semula sumber untuk tujuan berniat jahat, dan mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada data. Rujuk Panduan Pengguna GuardDuty untuk senarai menyeluruh jenis penemuan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses deploy aplikasi, apakah yang akan berlaku pada akaun AWS anda apabila anda memulakan setup untuk mencipta distribution baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila mencipta distribution baharu dalam akaun yang mempunyai Anycast Static IPs didayakan, anda mesti secara eksplisit mengaitkan distribution baharu tersebut dengan senarai Anycast Static IP sedia ada anda. Secara lalai, ia akan menggunakan alamat IP dinamik sehingga anda memautkannya ke senarai IP statik anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau keadaan yang akan timbul sekiranya saya mencipta distribution baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila mencipta distribution baharu dalam akaun yang mempunyai Anycast Static IPs didayakan, anda mesti secara eksplisit mengaitkan distribution baharu tersebut dengan senarai Anycast Static IP sedia ada anda. Secara lalai, ia akan menggunakan alamat IP dinamik sehingga anda memautkannya ke senarai IP statik anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya SerDe digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SerDe bermaksud Serializer/Deserializer, iaitu pustaka yang memberitahu Hive cara mentafsir format data. Pernyataan DDL Hive memerlukan anda menentukan SerDe supaya sistem tahu cara mentafsir data yang anda tuju. Athena menggunakan SerDes untuk mentafsir data yang dibaca daripada S3. Konsep SerDes dalam Athena adalah sama dengan konsep yang digunakan dalam Hive. Amazon Athena menyokong SerDe berikut: Apache Web Logs: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe\" CSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" TSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Pemisah Tersuai: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Parquet: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\" Orc: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde\" JSON: \"org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe\" atau \"org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe\""}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menetapkan tetapan delete upon completion, adakah ia menghalang saya daripada mengemas kini jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengemas kini jadual anda untuk mengkonfigurasikan delete upon completion pada bila-bila masa sebelum jadual itu dijalankan. Selepas masa pelaksanaan jadual yang terakhir, anda tidak akan dapat membuat perubahan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan proses data yang melibatkan pembacaan data daripada Amazon S3 ke dalam Amazon Athena atau Redshift Spectrum. Format fail sumber adalah JSON yang kompleks dan bersarang. Bagaimanakah anda boleh menggunakan SerDe untuk memetakan struktur data tersebut supaya ia boleh diproses dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "SerDe bermaksud Serializer/Deserializer, iaitu pustaka yang memberitahu Hive cara mentafsir format data. Pernyataan DDL Hive memerlukan anda menentukan SerDe supaya sistem tahu cara mentafsir data yang anda tuju. Athena menggunakan SerDes untuk mentafsir data yang dibaca daripada S3. Konsep SerDes dalam Athena adalah sama dengan konsep yang digunakan dalam Hive. Amazon Athena menyokong SerDe berikut: Apache Web Logs: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe\" CSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" TSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Pemisah Tersuai: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Parquet: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\" Orc: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde\" JSON: \"org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe\" atau \"org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe\""}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi kerja sebenar, jika saya telah menetapkan tetapan delete upon completion pada jadual AWS Glue, adakah masih memungkinkan untuk saya mengemas kini jadual tersebut melalui proses deploy atau troubleshoot?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengemas kini jadual anda untuk mengkonfigurasikan delete upon completion pada bila-bila masa sebelum jadual itu dijalankan. Selepas masa pelaksanaan jadual yang terakhir, anda tidak akan dapat membuat perubahan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap perbelanjaan jika saya tidak mengoptimumkan kos aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengoptimumkan kos: gunakan saiz memori Lambda yang sesuai (memori tinggi mungkin lebih murah jika selesai lebih cepat), elakkan provisioned concurrency yang jarang digunakan, gunakan DynamoDB on-demand atau provisioned dengan auto-scaling sesuai dengan trafik, gunakan lifecycle S3 untuk data lama, cache di API Gateway untuk data baca lama, dan hapuskan sumber yang tidak digunakan. Pantau kos dengan awning Belanjawan dan peribadi tag untuk mengenal pasti punca kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamemerhatikan bil AWS aplikasi serverless syarikat meningkat secara mendadak. Sebagai arkitek penyelesaian yang bertanggungjawab, cadangkan strategi praktikal yang boleh anda laksanakan untuk mengoptimumkan perbelanjaan tanpa menjejaskan prestasi sistem."}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengoptimumkan kos: gunakan saiz memori Lambda yang sesuai (memori tinggi mungkin lebih murah jika selesai lebih cepat), elakkan provisioned concurrency yang jarang digunakan, gunakan DynamoDB on-demand atau provisioned dengan auto-scaling sesuai dengan trafik, gunakan lifecycle S3 untuk data lama, cache di API Gateway untuk data baca lama, dan hapuskan sumber yang tidak digunakan. Pantau kos dengan awning Belanjawan dan peribadi tag untuk mengenal pasti punca kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mengkonfigurasi domain kustom untuk aplikasi web syarikat yang dihoskan di AWS. Untuk membolehkan pengurusan DNS, anda perlu mengemas kini tetapan pendaftaran domain dengan menggunakan nama pelayan DNS (name servers) yang betul. Apakah nama pelayan DNS yang perlu anda gunakan untuk perkhidmatan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan perkhidmatan yang sangat tersedia kepada anda, setiap hosted zone Amazon Route 53 dilayan oleh set pelayan DNS maya sendiri. Nama pelayan DNS untuk setiap hosted zone dengan itu diberikan oleh sistem apabila hosted zone tersebut dicipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah maklumat yang diperlukan jika kita merujuk kepada perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mendapatkan nama pelayan DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan perkhidmatan yang sangat tersedia kepada anda, setiap hosted zone Amazon Route 53 dilayan oleh set pelayan DNS maya sendiri. Nama pelayan DNS untuk setiap hosted zone dengan itu diberikan oleh sistem apabila hosted zone tersebut dicipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya memilih Aurora Serverless dan bukannya DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Aurora Serverless apabila anda memerlukan pangkalan data hubungan dengan SQL, transaksi ACID yang kompleks, pertanyaan gabungan, dan skema berstruktur, tetapi mahu skala automatik dan mengurangkan pengurusan. Gunakan DynamoDB untuk corak akses kunci-nilai/dokumen yang boleh diramal, tanpa pertanyaan SQL kompleks, dan apabila anda mahukan pangkalan data NoSQL yang sangat berskala dan murah pada corak akses tertentu. Pilih mengikut model data: hubungan → Aurora, NoSQL → DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya mencipta fail Parquet/ORC menggunakan Spark/Hive?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, fail Parquet dan ORC yang dicipta dengan Spark boleh dibaca dalam Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk seni bina untuk aplikasi baharu dan sedang menilai penyelesaian pangkalan data. Dalam keadaan operasi sebenar seperti deployment dan pengurusan beban kerja, apakah kriteria yang perlu dipertimbangkan untuk memilih antara penggunaan Aurora Serverless berbanding DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Aurora Serverless apabila anda memerlukan pangkalan data hubungan dengan SQL, transaksi ACID yang kompleks, pertanyaan gabungan, dan skema berstruktur, tetapi mahu skala automatik dan mengurangkan pengurusan. Gunakan DynamoDB untuk corak akses kunci-nilai/dokumen yang boleh diramal, tanpa pertanyaan SQL kompleks, dan apabila anda mahukan pangkalan data NoSQL yang sangat berskala dan murah pada corak akses tertentu. Pilih mengikut model data: hubungan → Aurora, NoSQL → DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan saluran data (pipeline) di mana fail Parquet atau ORC dijana menggunakan Spark atau Hive. Untuk mengoptimumkan kemudahan pertanyaan terhadap data ini dalam Athena, bagaimanakah anda harus mengesahkan sokongan dan keperluan konfigurasi bagi format tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, fail Parquet dan ORC yang dicipta dengan Spark boleh dibaca dalam Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi penggunaan Machine Learning (ML) dalam Athena terhadap perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan SQL Athena boleh memanggil model ML yang digunakan pada Amazon SageMaker AI. Anda boleh menentukan lokasi S3 di mana anda mahu menyimpan hasil pertanyaan SQL Athena ini."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau akibatnya jika saya menggunakan bucket policy berbanding ACL dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket policy ialah dasar JSON yang melekat pada bucket untuk mengawal akses oleh pengguna, peranan, atau akaun, memberikan kawalan yang lebih terperinci dan mudah diuruskan. ACL (Access Control List) ialah mekanisme warisan yang lebih mudah tetapi kurang fleksibel dan kini disyorkan untuk dilumpuhkan. Amalan terbaik ialah menggunakan bucket policy dan IAM, bukan ACL, untuk kawalan akses yang lebih jelas dan selamat. Untuk bucket awam atau akses lintas-akaun, gunakan bucket policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi sebenar di mana anda perlu menguruskan akses fail untuk bucket S3 dalam persekitaran pengeluaran, apakah pendekatan yang lebih sesuai untuk diterapkan serta bagaimana anda membezakan penggunaan bucket policy berbanding ACL?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket policy ialah dasar JSON yang melekat pada bucket untuk mengawal akses oleh pengguna, peranan, atau akaun, memberikan kawalan yang lebih terperinci dan mudah diuruskan. ACL (Access Control List) ialah mekanisme warisan yang lebih mudah tetapi kurang fleksibel dan kini disyorkan untuk dilumpuhkan. Amalan terbaik ialah menggunakan bucket policy dan IAM, bukan ACL, untuk kawalan akses yang lebih jelas dan selamat. Untuk bucket awam atau akses lintas-akaun, gunakan bucket policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mereka bentuk seni bina data dan perlu memilih konfigurasi yang sesuai untuk integrasi. Jelaskan bagaimana Machine Learning (ML) dalam Athena boleh digunakan bersama perkhidmatan AWS yang lain dalam persekitaran pengeluaran anda."}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan SQL Athena boleh memanggil model ML yang digunakan pada Amazon SageMaker AI. Anda boleh menentukan lokasi S3 di mana anda mahu menyimpan hasil pertanyaan SQL Athena ini."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menanggalkan antara muka utama (eth0) pada instance EC2 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh melampirkan dan menanggalkan antara muka sekunder (eth1-ethn) pada instance EC2, tetapi anda tidak boleh menanggalkan antara muka eth0."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku apabila saya menggunakan Amazon S3 Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Points ialah endpoint yang memudahkan pengurusan akses data untuk sebarang aplikasi atau perkhidmatan AWS yang berfungsi dengan S3. S3 Access Points berfungsi dengan bucket S3 dan sistem fail Amazon FSx for NetApp ONTAP dan Amazon FSx for OpenZFS. Anda boleh mengawal dan memudahkan cara aplikasi atau pengguna yang berbeza mengakses data dengan mencipta access point dengan nama dan kebenaran yang disesuaikan untuk setiap aplikasi atau pengguna. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan bucket S3, anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Sebaliknya, anda boleh mencipta beratus-ratus access point bagi setiap bucket yang masing-masing menyediakan laluan tersuai ke dalam bucket, dengan nama hos unik dan dasar akses yang menguatkuasakan kebenaran khusus dan kawalan rangkaian untuk sebarang permintaan yang dibuat melalui access point tersebut. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS, anda boleh mengakses data FSx anda menggunakan API S3 seolah-olah data tersebut berada dalam S3. Dengan keupayaan ini, data fail anda dalam FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS boleh diakses untuk digunakan dengan pelbagai perkhidmatan dan aplikasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 sementara data fail anda terus berada pada sistem fail FSx."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran, kami sedang menjalankan ujian saran ke atas konfigurasi rangkaian. Adakah selamat untuk kita membuang antara muka utama (eth0) daripada instance EC2 yang sedang berjalan, atau tindakan ini akan menyebabkan instance hilang sambungan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh melampirkan dan menanggalkan antara muka sekunder (eth1-ethn) pada instance EC2, tetapi anda tidak boleh menanggalkan antara muka eth0."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk penyelesaian storan di mana pelbagai aplikasi perlu mengakses data yang disimpan dalam bucket Amazon S3 yang sama dengan tahap akses yang berbeza. Bagaimana anda boleh menggunakan Amazon S3 Access Points untuk memudahkan pengurusan akses data pada skala besar dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Points ialah endpoint yang memudahkan pengurusan akses data untuk sebarang aplikasi atau perkhidmatan AWS yang berfungsi dengan S3. S3 Access Points berfungsi dengan bucket S3 dan sistem fail Amazon FSx for NetApp ONTAP dan Amazon FSx for OpenZFS. Anda boleh mengawal dan memudahkan cara aplikasi atau pengguna yang berbeza mengakses data dengan mencipta access point dengan nama dan kebenaran yang disesuaikan untuk setiap aplikasi atau pengguna. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan bucket S3, anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Sebaliknya, anda boleh mencipta beratus-ratus access point bagi setiap bucket yang masing-masing menyediakan laluan tersuai ke dalam bucket, dengan nama hos unik dan dasar akses yang menguatkuasakan kebenaran khusus dan kawalan rangkaian untuk sebarang permintaan yang dibuat melalui access point tersebut. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS, anda boleh mengakses data FSx anda menggunakan API S3 seolah-olah data tersebut berada dalam S3. Dengan keupayaan ini, data fail anda dalam FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS boleh diakses untuk digunakan dengan pelbagai perkhidmatan dan aplikasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 sementara data fail anda terus berada pada sistem fail FSx."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau kesan yang perlu saya pertimbangkan jika saya memilih Lambda durable functions berbanding AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda durable functions apabila anda ingin membina logik dalam model pengaturcaraan Lambda yang biasa, dengan ujian setempat, integrasi IDE, dan bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Gunakan AWS Step Functions apabila anda memerlukan reka bentuk aliran kerja visual, keterlihatan merentas pasukan, 220+ integrasi perkhidmatan asli, atau infrastruktur tanpa penyelenggaraan. Banyak aplikasi mendapat manfaat daripada menggunakan kedua-duanya bersama-sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila Amazon SQS mengenal pasti mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mesej mempunyai ID unik global yang dikembalikan oleh Amazon SQS apabila mesej dihantar ke baris gilir mesej. ID tersebut tidak diperlukan untuk melakukan sebarang tindakan lanjut pada mesej, tetapi ia berguna untuk menjejak penerimaan mesej tertentu dalam baris gilir mesej. Apabila anda menerima mesej daripada baris gilir mesej, respons termasuk pemegang resit yang mesti anda berikan semasa memadam mesej. Untuk maklumat lanjut, lihat Queue and Message Identifiers dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang arkitek yang mereka bentuk sistem yang memerlukan penyelarasan tugas yang kompleks dan rapi, bagaimanakah saya harus menilai keputusan untuk menggunakan Lambda Durable Functions berbanding AWS Step Functions bagi memastikan reka bentuk tersebut bersesuaian dengan keperluan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda durable functions apabila anda ingin membina logik dalam model pengaturcaraan Lambda yang biasa, dengan ujian setempat, integrasi IDE, dan bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Gunakan AWS Step Functions apabila anda memerlukan reka bentuk aliran kerja visual, keterlihatan merentas pasukan, 220+ integrasi perkhidmatan asli, atau infrastruktur tanpa penyelenggaraan. Banyak aplikasi mendapat manfaat daripada menggunakan kedua-duanya bersama-sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menstruktur aplikasi yang menggunakan Amazon SQS untuk penghantaran mesej, apakah kaedah atau atribut yang digunakan oleh sistem untuk mengenal pasti dan membezakan setiap mesej secara unik bagi tujuan pemprosesan dan pengurusan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mesej mempunyai ID unik global yang dikembalikan oleh Amazon SQS apabila mesej dihantar ke baris gilir mesej. ID tersebut tidak diperlukan untuk melakukan sebarang tindakan lanjut pada mesej, tetapi ia berguna untuk menjejak penerimaan mesej tertentu dalam baris gilir mesej. Apabila anda menerima mesej daripada baris gilir mesej, respons termasuk pemegang resit yang mesti anda berikan semasa memadam mesej. Untuk maklumat lanjut, lihat Queue and Message Identifiers dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku jika saya tidak mengukur hasil penyebaran berterusan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan membolehkan pemantauan pengguna sebenar melalui trafik web sebenar. Anda boleh menggunakan mana-mana kaedah pemantauan sedia ada—konsol CloudFront, API CloudFront, CLI, atau CloudWatch—untuk mengukur secara individu metrik operasi bagi kedua-dua pengedaran utama dan pengedaran pentas. Anda boleh mengukur kriteria kejayaan aplikasi khusus anda dengan mengukur dan membandingkan metrik throughput, kependaman, dan ketersediaan antara kedua-dua pengedaran tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, apakah metrik atau kaedah yang harus saya konfigurasikan untuk menilai kejayaan dan prestasi hasil daripada Continuous Deployment pipeline?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan membolehkan pemantauan pengguna sebenar melalui trafik web sebenar. Anda boleh menggunakan mana-mana kaedah pemantauan sedia ada—konsol CloudFront, API CloudFront, CLI, atau CloudWatch—untuk mengukur secara individu metrik operasi bagi kedua-dua pengedaran utama dan pengedaran pentas. Anda boleh mengukur kriteria kejayaan aplikasi khusus anda dengan mengukur dan membandingkan metrik throughput, kependaman, dan ketersediaan antara kedua-dua pengedaran tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menguruskannya pelacakan (tracing) dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS X-Ray untuk pelacakan end-to-end permintaan merentas perkhidmatan seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS. Anda perlu mengamalkan (enable) X-Ray pada fungsi Lambda, dan hantar ID jejak (trace ID) melalui permintaan. X-Ray menghasilkan peta perkhidmatan dan carta masa yang menunjukkan di mana masa dihabiskan. Untuk pelacakan yang lebih terperinci dalam aplikasi anda, gunakan perpustakaan seperti AWS X-Ray SDK dan tambah segmen tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan persekitaran serverless untuk aplikasi pengeluaran. Apakah langkah yang perlu dilaksanakan untuk memastikan pelacakan (tracing) kekal aktif dan berterusan sepanjang kitaran hayat aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS X-Ray untuk pelacakan end-to-end permintaan merentas perkhidmatan seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS. Anda perlu mengamalkan (enable) X-Ray pada fungsi Lambda, dan hantar ID jejak (trace ID) melalui permintaan. X-Ray menghasilkan peta perkhidmatan dan carta masa yang menunjukkan di mana masa dihabiskan. Untuk pelacakan yang lebih terperinci dalam aplikasi anda, gunakan perpustakaan seperti AWS X-Ray SDK dan tambah segmen tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS berfungsi dengan menyediakan (memulakan) dan menguruskan satah kawalan Kubernetes serta nod pekerja untuk anda. Pada peringkat tinggi, Kubernetes terdiri daripada dua komponen utama: sekumpulan 'nod pekerja' yang menjalankan kontena anda, dan satah kawalan yang menguruskan bila dan di mana kontena dimulakan pada kluster anda sambil memantau statusnya. Tanpa Amazon EKS, anda perlu menjalankan kedua-dua satah kawalan Kubernetes dan kluster nod pekerja sendiri. Dengan Amazon EKS, anda menyediakan nod pekerja menggunakan satu arahan dalam konsol EKS, antara muka baris arahan (CLI), atau API. AWS mengendalikan penyediaan, penskalaan, dan pengurusan satah kawalan Kubernetes dalam konfigurasi yang sangat tersedia dan selamat. Ini menghapuskan beban operasi yang ketara dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan bukannya menguruskan infrastruktur AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan presigned URL dan apakah batasan yang perlu diketahui?"}, {"role": "assistant", "content": "Presigned URL ialah URL yang ditandatangani secara sementara yang membenarkan akses kepada objek S3 tanpa perlu kredensial penuh. Anda menjana URL dengan kredensial IAM yang diberi kebenaran, menetapkan tempoh sah (contohnya 5 minit hingga beberapa jam), dan memberikannya kepada pelanggan untuk memuat naik atau memuat turun secara terus ke S3. Batasan: URL hanya sah dalam tempoh masa yang ditetapkan, dan kebenaran tidak boleh melebihi kebenaran kredensial yang menandatangani. Ia sesuai untuk muat naik fail besar daripada pelanggan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang jurutjur DevOps, anda perlu membangunkan strategi untuk mengurus dan memasang aplikasi dalam persekitaran pengeluaran menggunakan kawalan Kubernetes tanpa perlu menyelenggara infrastruktur kawalan (control plane) secara manual. Huraikan bagaimana Amazon EKS membolehkan anda mencapai matlamat ini dan apakah mekanisme yang digunakan untuk memudahkan operasi kluster tersebut pada tahap pengeluaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS berfungsi dengan menyediakan (memulakan) dan menguruskan satah kawalan Kubernetes serta nod pekerja untuk anda. Pada peringkat tinggi, Kubernetes terdiri daripada dua komponen utama: sekumpulan 'nod pekerja' yang menjalankan kontena anda, dan satah kawalan yang menguruskan bila dan di mana kontena dimulakan pada kluster anda sambil memantau statusnya. Tanpa Amazon EKS, anda perlu menjalankan kedua-dua satah kawalan Kubernetes dan kluster nod pekerja sendiri. Dengan Amazon EKS, anda menyediakan nod pekerja menggunakan satu arahan dalam konsol EKS, antara muka baris arahan (CLI), atau API. AWS mengendalikan penyediaan, penskalaan, dan pengurusan satah kawalan Kubernetes dalam konfigurasi yang sangat tersedia dan selamat. Ini menghapuskan beban operasi yang ketara dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan bukannya menguruskan infrastruktur AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedaman mereka bentuk sistem untuk membenarkan pengguna memuat turun fail peribadi terus dari S3 tanpa melalui pelayan anda. Jelaskan mekanisme teknikal di sebalik penggunaan presigned URL dan nyatakan had penting yang perlu anda ambil kira semasa pelaksanaan."}, {"role": "assistant", "content": "Presigned URL ialah URL yang ditandatangani secara sementara yang membenarkan akses kepada objek S3 tanpa perlu kredensial penuh. Anda menjana URL dengan kredensial IAM yang diberi kebenaran, menetapkan tempoh sah (contohnya 5 minit hingga beberapa jam), dan memberikannya kepada pelanggan untuk memuat naik atau memuat turun secara terus ke S3. Batasan: URL hanya sah dalam tempoh masa yang ditetapkan, dan kebenaran tidak boleh melebihi kebenaran kredensial yang menandatangani. Ia sesuai untuk muat naik fail besar daripada pelanggan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada kos simpanan jika saya memanfaatkan fungsi pengarkiban objek dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier dibina khusus untuk pengarkiban data, memberikan anda prestasi tertinggi, fleksibiliti retrieval yang paling tinggi, dan storan arkib kos terendah dalam awan. Anda kini boleh memilih daripada tiga kelas storan arkib yang dioptimumkan untuk corak akses dan tempoh storan yang berbeza. Untuk data arkib yang memerlukan akses segera, seperti imej perubatan, aset media berita, atau data genomik, pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval, kelas storan arkib yang menyampaikan storan kos terendah dengan retrieval dalam milisaat. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mendapatkan semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan retrieval dalam beberapa minit atau retrieval pukal percuma dalam 5–12 jam. Untuk menjimatkan lebih banyak pada storan arkib jangka panjang seperti arkib pematuhan dan pemeliharaan media digital, pilih S3 Glacier Deep Archive, storan kos terendah dalam awan dengan retrieval data dalam masa 12 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi kosnya jika saya menggunakan ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Menerbitkan mesej dengan Amazon SNS berharga $0.50 bagi setiap juta permintaan. Selain daripada caj yang dikenakan untuk menggunakan perkhidmatan AWS, tiada yuran tambahan untuk menghantar mesej ke fungsi AWS Lambda. Amazon SNS mempunyai Free Tier sebanyak 1 juta permintaan sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga Amazon SNS. Kos fungsi AWS Lambda adalah berdasarkan bilangan permintaan untuk fungsi anda dan masa kod anda dilaksanakan. Free Tier AWS Lambda merangkumi 1 juta permintaan sebulan dan 400,000 GB-saat masa pengkomputeran sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha untuk mengoptimumkan kos simpanan data bagi aplikasi pengeluaran, bagaimanakah cara saya menggunakan Amazon S3 untuk mengarkibkan objek secara automatik ke kelas storan yang lebih kos rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier dibina khusus untuk pengarkiban data, memberikan anda prestasi tertinggi, fleksibiliti retrieval yang paling tinggi, dan storan arkib kos terendah dalam awan. Anda kini boleh memilih daripada tiga kelas storan arkib yang dioptimumkan untuk corak akses dan tempoh storan yang berbeza. Untuk data arkib yang memerlukan akses segera, seperti imej perubatan, aset media berita, atau data genomik, pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval, kelas storan arkib yang menyampaikan storan kos terendah dengan retrieval dalam milisaat. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mendapatkan semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan retrieval dalam beberapa minit atau retrieval pukal percuma dalam 5–12 jam. Untuk menjimatkan lebih banyak pada storan arkib jangka panjang seperti arkib pematuhan dan pemeliharaan media digital, pilih S3 Glacier Deep Archive, storan kos terendah dalam awan dengan retrieval data dalam masa 12 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Global Resolver dan adakah ia beroperasi sebagai perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menjawab pertanyaan pengguna dari Wilayah AWS yang paling hampir dengan lokasi klien. Global Resolver boleh diakses oleh peranti pelanggan yang disahkan melalui sambungan DNS over HTTPS ke satu set dua alamat IPv4 khusus pelanggan yang boleh laluan awam dan anycast global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang bajet untuk menggerakkan beban kerja ke awam dan perlu menganggarkan perbelanjaan operasi. Bagaimanakah cara untuk mengira dan menganggarkan kos untuk ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Menerbitkan mesej dengan Amazon SNS berharga $0.50 bagi setiap juta permintaan. Selain daripada caj yang dikenakan untuk menggunakan perkhidmatan AWS, tiada yuran tambahan untuk menghantar mesej ke fungsi AWS Lambda. Amazon SNS mempunyai Free Tier sebanyak 1 juta permintaan sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga Amazon SNS. Kos fungsi AWS Lambda adalah berdasarkan bilangan permintaan untuk fungsi anda dan masa kod anda dilaksanakan. Free Tier AWS Lambda merangkumi 1 juta permintaan sebulan dan 400,000 GB-saat masa pengkomputeran sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam merangka seni bina sistem yang berskala, kita perlu menentukan konfigurasi untuk resolusi antara muka rangkaian. Adakah Global Resolver merupakan perkhidmatan global yang boleh kita gunakan untuk penggunaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menjawab pertanyaan pengguna dari Wilayah AWS yang paling hampir dengan lokasi klien. Global Resolver boleh diakses oleh peranti pelanggan yang disahkan melalui sambungan DNS over HTTPS ke satu set dua alamat IPv4 khusus pelanggan yang boleh laluan awam dan anycast global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada ketepatan atau kebolehpanggilan pertanyaan carian jika saya meningkatkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda telah berubah sejak penciptaan indeks, anda boleh mencipta indeks baharu untuk meningkatkan kebolehpanggilan pertanyaan carian. Mewujudkan indeks baharu mungkin menghasilkan struktur pengindeksan yang dioptimumkan untuk corak pertanyaan anda dan memberikan kebolehpanggilan pertanyaan carian yang lebih baik. Anda boleh memindahkan aplikasi anda daripada indeks lama untuk menggunakan indeks baharu. Indeks baharu akan mempunyai ARN yang berbeza. Setelah aplikasi yang membuat pertanyaan indeks vektor selesai bertukar daripada indeks lama, anda boleh memilih untuk memadamkan indeks lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 dalam setiap Wilayah AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 digunakan di semua Wilayah AWS yang menawarkan AWS KMS. NOTA: Mengikut peraturan, AWS KMS di Wilayah China tidak boleh menggunakan HSM FIPS NIST dan sebaliknya menggunakan HSM yang diperakui oleh Pejabat Pentadbiran Kriptografi Komersial Negeri China (OSCCA)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedamemastikan perkhidmatan carian dalam aplikasi pengeluaran dapat mengesan dokumen yang relevan walaupun terdapat kesilapan ejaan atau variasi kata kunci yang kecil. Apakah konfigurasi atau teknik yang perlu anda pelaksanaan untuk meningkatkan ketepatan dan kebolehpanggilan pertanyaan carian tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda telah berubah sejak penciptaan indeks, anda boleh mencipta indeks baharu untuk meningkatkan kebolehpanggilan pertanyaan carian. Mewujudkan indeks baharu mungkin menghasilkan struktur pengindeksan yang dioptimumkan untuk corak pertanyaan anda dan memberikan kebolehpanggilan pertanyaan carian yang lebih baik. Anda boleh memindahkan aplikasi anda daripada indeks lama untuk menggunakan indeks baharu. Indeks baharu akan mempunyai ARN yang berbeza. Setelah aplikasi yang membuat pertanyaan indeks vektor selesai bertukar daripada indeks lama, anda boleh memilih untuk memadamkan indeks lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku pada caj saya sekiranya saya menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan membayar yuran bulanan yang mudah, di atas tier percuma AWS Glue Data Catalog, untuk menyimpan dan mengakses metadata dalam Data Catalog. Anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk larian crawler dengan minimum 10 minit. Jika anda memilih untuk menggunakan development endpoint untuk membangunkan kod ETL anda secara interaktif, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk masa development endpoint anda disediakan, dengan minimum 10 minit. Selain itu, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk kerja ETL dengan minimum 1 minit. Untuk butiran lanjut, lihat Harga AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda diminta untuk menyediakan persekitaran yang mematuhi standard keselamatan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 menggunakan AWS CloudHSM. Sebagai pakar infrastruktur, senaraikan wilayah AWS manakah yang menyokong deployment HSM dengan tahap pengesahan ini."}, {"role": "assistant", "content": "HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 digunakan di semua Wilayah AWS yang menawarkan AWS KMS. NOTA: Mengikut peraturan, AWS KMS di Wilayah China tidak boleh menggunakan HSM FIPS NIST dan sebaliknya menggunakan HSM yang diperakui oleh Pejabat Pentadbiran Kriptografi Komersial Negeri China (OSCCA)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya membuat perubahan pada set rekod sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perubahan transaksi membantu memastikan perubahan itu konsisten, boleh dipercayai, dan bebas daripada perubahan lain. Amazon Route 53 direka bentuk supaya perubahan selesai sepenuhnya pada mana-mana pelayan DNS individu, atau tidak langsung. Ini membantu memastikan pertanyaan DNS anda sentiasa dijawab secara konsisten, yang penting apabila membuat perubahan seperti bertukar antara pelayan destinasi. Apabila menggunakan API, setiap panggilan ke ChangeResourceRecordSets mengembalikan pengecam yang boleh digunakan untuk menjejak status perubahan. Sebaik sahaja status dilaporkan sebagai INSYNC, perubahan anda telah dilaksanakan pada semua pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa melaksanakan kemaski konfigurasi untuk infrastruktur DNS, adakah saya perlu mengambil kira pembolehubah persaingan (race conditions) atau memastikan pengasingan transaksi untuk menjamin ketekalan apabila menukar set rekod sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perubahan transaksi membantu memastikan perubahan itu konsisten, boleh dipercayai, dan bebas daripada perubahan lain. Amazon Route 53 direka bentuk supaya perubahan selesai sepenuhnya pada mana-mana pelayan DNS individu, atau tidak langsung. Ini membantu memastikan pertanyaan DNS anda sentiasa dijawab secara konsisten, yang penting apabila membuat perubahan seperti bertukar antara pelayan destinasi. Apabila menggunakan API, setiap panggilan ke ChangeResourceRecordSets mengembalikan pengecam yang boleh digunakan untuk menjejak status perubahan. Sebaik sahaja status dilaporkan sebagai INSYNC, perubahan anda telah dilaksanakan pada semua pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang akan berlaku kepada permintaan yang diteruskan ke origin jika saya menambah atau mengubah suai header?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menambah header tersuai, atau menggantikan nilai header sedia ada, pada permintaan yang diteruskan ke origin anda. Anda boleh menggunakan header ini untuk membantu mengesahkan bahawa permintaan yang dibuat ke origin anda dihantar daripada CloudFront; anda juga boleh mengkonfigurasi origin anda untuk hanya membenarkan permintaan yang mengandungi nilai header tersuai yang anda tentukan. Selain itu, jika anda menggunakan berbilang distribution CloudFront dengan origin yang sama, anda boleh menggunakan header tersuai untuk membezakan permintaan origin yang dibuat oleh setiap distribution yang berbeza. Akhir sekali, header tersuai boleh digunakan untuk membantu menentukan header CORS yang betul yang dikembalikan untuk permintaan anda. Anda boleh mengkonfigurasi header tersuai melalui API CloudFront dan Konsol Pengurusan AWS. Tiada caj tambahan untuk ciri ini. Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan header tersuai anda, anda boleh membaca lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha merangka bajet untuk projek data lake perusahaan kami, saya perlu menganggarkan perbelanjaan operasi. Boleh anda terangkan bagaimana struktur pengebilan AWS Glue berfungsi supaya saya dapat mengira kos dengan tepat berdasarkan beban kerja yang kami rancang untuk deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan membayar yuran bulanan yang mudah, di atas tier percuma AWS Glue Data Catalog, untuk menyimpan dan mengakses metadata dalam Data Catalog. Anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk larian crawler dengan minimum 10 minit. Jika anda memilih untuk menggunakan development endpoint untuk membangunkan kod ETL anda secara interaktif, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk masa development endpoint anda disediakan, dengan minimum 10 minit. Selain itu, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk kerja ETL dengan minimum 1 minit. Untuk butiran lanjut, lihat Harga AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya saya menggunakan CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server ialah keupayaan yang boleh anda gunakan untuk memantau aplikasi .NET dan SQL Server anda dengan mudah. Ia membantu mengenal pasti dan menyediakan metrik dan log utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda, iaitu pangkalan data, web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban, baris gilir, dsb. Ia sentiasa memantau data telemetri ini untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat, untuk memaklumkan anda tentang sebarang masalah dalam aplikasi anda. Untuk membantu dalam penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk menggambarkan masalah yang dikesannya yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang berkaitan, bersama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca akar yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang sebenar, saya perlu menguruskan trafik aplikasi melalui CloudFront. Adakah terdapat kaedah untuk saya mengubah suai atau menambah header dalam permintaan yang diteruskan ke origin server saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menambah header tersuai, atau menggantikan nilai header sedia ada, pada permintaan yang diteruskan ke origin anda. Anda boleh menggunakan header ini untuk membantu mengesahkan bahawa permintaan yang dibuat ke origin anda dihantar daripada CloudFront; anda juga boleh mengkonfigurasi origin anda untuk hanya membenarkan permintaan yang mengandungi nilai header tersuai yang anda tentukan. Selain itu, jika anda menggunakan berbilang distribution CloudFront dengan origin yang sama, anda boleh menggunakan header tersuai untuk membezakan permintaan origin yang dibuat oleh setiap distribution yang berbeza. Akhir sekali, header tersuai boleh digunakan untuk membantu menentukan header CORS yang betul yang dikembalikan untuk permintaan anda. Anda boleh mengkonfigurasi header tersuai melalui API CloudFront dan Konsol Pengurusan AWS. Tiada caj tambahan untuk ciri ini. Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan header tersuai anda, anda boleh membaca lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada S3 Protection jika saya tidak menghidupkan CloudTrail S3 data event logging?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada CloudTrail S3 data event logs. Anda tidak diwajibkan untuk mendayakan S3 data event logging dalam CloudTrail, dan oleh itu tidak akan menanggung kos yang berkaitan. Ambil perhatian bahawa GuardDuty tidak menyimpan log tersebut dan hanya menggunakannya untuk analisisnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama menguruskan persekitaran .NET dan SQL Server di atas AWS. Apabila menghadapi isu prestasi atau ralat, bagaimanakah CloudWatch Application Insights dapat membantu anda mengesan punca masalah dan memantau kesihatan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server ialah keupayaan yang boleh anda gunakan untuk memantau aplikasi .NET dan SQL Server anda dengan mudah. Ia membantu mengenal pasti dan menyediakan metrik dan log utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda, iaitu pangkalan data, web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban, baris gilir, dsb. Ia sentiasa memantau data telemetri ini untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat, untuk memaklumkan anda tentang sebarang masalah dalam aplikasi anda. Untuk membantu dalam penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk menggambarkan masalah yang dikesannya yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang berkaitan, bersama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca akar yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mengkonfigurasi dasar S3 Protection untuk persekitaran pengeluaran, adakah saya dikehendaki mendayakan CloudTrail S3 data event logging sebagai langkah wajib?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada CloudTrail S3 data event logs. Anda tidak diwajibkan untuk mendayakan S3 data event logging dalam CloudTrail, dan oleh itu tidak akan menanggung kos yang berkaitan. Ambil perhatian bahawa GuardDuty tidak menyimpan log tersebut dan hanya menggunakannya untuk analisisnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah maklumat yang akan saya perolehi mengenai tindakan yang dilakukan oleh EKS Auto Mode jika saya memantau kluster saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Kubernetes Amazon EKS Auto Mode disampaikan melalui satu set pengawal bersepadu yang mengeluarkan pelbagai peristiwa Kubernetes yang boleh digunakan untuk memahami tingkah laku mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku pada trafik web apabila disaring oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila perkhidmatan asas menerima permintaan untuk laman web anda, ia menghantar permintaan tersebut kepada AWS WAF untuk pemeriksaan terhadap peraturan anda. Sebaik sahaja permintaan memenuhi syarat yang ditakrifkan dalam peraturan anda, AWS WAF mengarahkan perkhidmatan asas untuk menyekat atau membenarkan permintaan tersebut berdasarkan tindakan yang anda tetapkan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jenis secrets bleh urus dalam AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguruskan rahsia seperti kelayakan pangkalan data, kelayakan sumber on-premises, kelayakan aplikasi SaaS, kunci API pihak ketiga, dan kunci Secure Shell (SSH). Secrets Manager membolehkan anda menyimpan dokumen JSON yang membolehkan anda menguruskan sebarang teks yang bersaiz 64 KB atau lebih kecil."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi tempat beban kerja saya berjalan apabila menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beri definisi LocalStack dan jelaskan cara ia memberi manfaat kepada pembangunan serverless."}, {"role": "assistant", "content": "LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beban kerja aku kat AWS Fargate ni sebenarnya jalan dekat mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, setiap beban kerja berjalan pada instance pengkomputeran single use, single tenant sendiri. Setiap beban kerja diasingkan oleh sempadan virtualisasi, dengan setiap Amazon ECS Task atau pod Kubernetes berjalan pada instance yang baru disediakan. Sila rujuk AWS Fargate Security Whitepaper untuk maklumat lanjut tentang seni bina AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "LocalStack tu apa sebenarnya? Macam mana dia bantu pembangunan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "LocalStack ialah alat yang meniru perkhidmatan AWS secara tempatan, membolehkan anda membangun dan menguji aplikasi serverless tanpa menyambung ke AWS sebenar. Ia menyediakan emulator untuk Lambda, DynamoDB, S3, SQS, API Gateway, dan banyak lagi. Anda boleh menjalankan aplikasi anda sepenuhnya secara tempatan, mempercepatkan gelung pembangunan dan mengelakkan kos. Ia menyokong penyepaduan dengan SAM dan Serverless Framework."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya membuat perubahan pada tetapan DNS saya di Amazon Route 53, berapa lama masa yang diperlukan untuk perubahan tersebut disebarkan secara global?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku ubah DNS settings kat Amazon Route 53, berapa cepat perubahan tu propagate globally?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 direka bentuk untuk menyebarkan kemas kini yang anda buat pada rekod DNS anda ke rangkaian pelayan DNS berwibawa di seluruh dunia dalam masa 60 saat dalam keadaan normal. Perubahan berjaya disebarkan ke seluruh dunia apabila panggilan API mengembalikan senarai status INSYNC. Perlu diingat bahawa resolver DNS caching berada di luar kawalan perkhidmatan Amazon Route 53 dan akan menyimpan cache set rekod sumber anda mengikut masa untuk hidup (TTL) mereka. Status INSYNC atau PENDING bagi sesuatu perubahan hanya merujuk kepada keadaan pelayan DNS berwibawa Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Reserved instance boleh pindah ke Region atau Availability Zone lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah reserved instance ini boleh dipindahkan daripada satu Region atau Availability Zone ke yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap reserved instance dikaitkan dengan Region tertentu, yang ditetapkan untuk sepanjang hayat tempahan dan tidak boleh diubah. Walau bagaimanapun, setiap tempahan boleh digunakan di mana-mana AZ yang tersedia dalam Region yang berkaitan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau nak guna SubscribeToShard, wajib ke setup enhanced fan-out dulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya ingin menggunakan SubscribeToShard, adakah penggunaan enhanced fan-out menjadi keperluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan SubscribeToShard, anda perlu mendaftarkan pengguna anda, yang mengaktifkan enhanced fan-out. Secara lalai, pengguna anda akan menggunakan enhanced fan-out secara automatik apabila data diperoleh melalui SubscribeToShard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Account Takeover Prevention dan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan Account Takeover Prevention dan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Creation Fraud Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ATP, masukkan URL halaman log masuk aplikasi anda dan nyatakan di mana medan borang nama pengguna dan kata laluan terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang menggunakan EKS Auto Mode, bagaimanakah saya boleh mengaudit atau memantau tindakan yang diambil oleh mod tersebut pada kluster saya untuk tujuan pengesahan dan penyelesaian masalah?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Kubernetes Amazon EKS Auto Mode disampaikan melalui satu set pengawal bersepadu yang mengeluarkan pelbagai peristiwa Kubernetes yang boleh digunakan untuk memahami tingkah laku mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan hanya beberapa langkah dalam AWS Management Console, anda boleh mula membuat pertanyaan data. Anda boleh memanfaatkan set data sampel yang telah dimuatkan, termasuk set data penanda aras TPC-H, TPC-DS, dan pertanyaan sampel lain untuk memulakan analitik dengan serta-merta. Untuk memulakan Amazon Redshift Serverless, pilih \"Cuba Amazon Redshift Serverless\" dan mula membuat pertanyaan data. Mulakan di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pentadbir sistem yang sedaman mengkonfigurasi dasar keselamatan, anda perlu menentukan logik penapisan trafik untuk aplikasi web anda. Jelaskan mekanisme yang digunakan oleh AWS WAF untuk menyekat atau membenarkan permintaan HTTP(S) masuk berdasarkan kriteria tertentu."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila perkhidmatan asas menerima permintaan untuk laman web anda, ia menghantar permintaan tersebut kepada AWS WAF untuk pemeriksaan terhadap peraturan anda. Sebaik sahaja permintaan memenuhi syarat yang ditakrifkan dalam peraturan anda, AWS WAF mengarahkan perkhidmatan asas untuk menyekat atau membenarkan permintaan tersebut berdasarkan tindakan yang anda tetapkan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda telah diminta untuk membangunkan infrastruktur gudang data (data warehouse) bagi pasukan analitik syarikat. Sebagai pakar AWS, apakah langkah-langkah spesifik yang perlu anda laksanakan untuk menyediakan dan memulakan kluster Amazon Redshift dalam persekitaran AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan hanya beberapa langkah dalam AWS Management Console, anda boleh mula membuat pertanyaan data. Anda boleh memanfaatkan set data sampel yang telah dimuatkan, termasuk set data penanda aras TPC-H, TPC-DS, dan pertanyaan sampel lain untuk memulakan analitik dengan serta-merta. Untuk memulakan Amazon Redshift Serverless, pilih \"Cuba Amazon Redshift Serverless\" dan mula membuat pertanyaan data. Mulakan di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedama merancang untuk mendayakan Enhanced Monitoring pada persekitaran pengeluaran untuk memantau metrik sistem dengan lebih mendalam. Antara jenis instance manakah yang disokong oleh ciri Enhanced Monitoring ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menyokong semua jenis instance kecuali t1.micro dan m1.small. Perisian ini menggunakan sejumlah kecil CPU, memori, dan I/O, dan untuk pemantauan tujuan umum, kami mengesyorkan menghidupkan granulariti yang lebih tinggi untuk instance yang bersaiz sederhana atau lebih besar. Untuk instance DB bukan pengeluaran, tetapan lalai untuk Enhanced Monitoring ialah \"off\" dan anda mempunyai pilihan untuk membiarkannya dilumpuhkan atau mengubah suai granulariti apabila ia dihidupkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang boleh diperolehi jika saya membina API yang lengkap menggunakan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina API serverless: 1) definisikan endpoint menggunakan API Gateway (REST atau HTTP API), 2) hubungkan setiap route kepada fungsi Lambda yang melaksanakan logik perniagaan, 3) gunakan DynamoDB untuk penyimpanan data, 4) lindungi API dengan pengesahan (Cognito atau JWT authorizer) dan WAF, 5) tambah pemantauan dengan CloudWatch dan X-Ray. Gunakan alat seperti AWS SAM atau AWS CDK untuk mentakrifkan dan menyebarkan semua komponen dalam satu templat. Ini membolehkan anda mempunyai API yang lengkap, berskala, dan murah tanpa menguruskan pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pembangunan aplikasi sebenar, anda diminta untuk membangunkan satu API yang berfungsi sepenuhnya berasaskan seni bina serverless. Apakah langkah-langkah dan konfigurasi AWS yang perlu diimplementasikan untuk mencapai keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina API serverless: 1) definisikan endpoint menggunakan API Gateway (REST atau HTTP API), 2) hubungkan setiap route kepada fungsi Lambda yang melaksanakan logik perniagaan, 3) gunakan DynamoDB untuk penyimpanan data, 4) lindungi API dengan pengesahan (Cognito atau JWT authorizer) dan WAF, 5) tambah pemantauan dengan CloudWatch dan X-Ray. Gunakan alat seperti AWS SAM atau AWS CDK untuk mentakrifkan dan menyebarkan semua komponen dalam satu templat. Ini membolehkan anda mempunyai API yang lengkap, berskala, dan murah tanpa menguruskan pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku terhadap Enhanced Monitoring jika saya menggunakan jenis instance yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menyokong semua jenis instance kecuali t1.micro dan m1.small. Perisian ini menggunakan sejumlah kecil CPU, memori, dan I/O, dan untuk pemantauan tujuan umum, kami mengesyorkan menghidupkan granulariti yang lebih tinggi untuk instance yang bersaiz sederhana atau lebih besar. Untuk instance DB bukan pengeluaran, tetapan lalai untuk Enhanced Monitoring ialah \"off\" dan anda mempunyai pilihan untuk membiarkannya dilumpuhkan atau mengubah suai granulariti apabila ia dihidupkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada bilangan maksimum mesej yang boleh diproses oleh Lambda daripada SQS serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan event source mapping SQS, Lambda memproses mesej dalam kumpulan (batch). Saiz kumpulan maksimum boleh ditetapkan antara 1 hingga 10,000 mesej, dan saiz lompok (batch window) sehingga 5 minit. Secara lalai, Lambda memproses sehingga 10 mesej sekaligus selari. Anda boleh menyesuaikan saiz kumpulan dan pilihan untuk keseimbangan antara throughput dan kelewatan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan CloudFront bersama-sama dengan AWS Certificate Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda kini boleh menyediakan sijil SSL/TLS dan mengaitkannya dengan pengedaran CloudFront dalam beberapa minit. Hanya sediakan sijil menggunakan AWS Certificate Manager (ACM) baharu dan terapkan pada pengedaran CloudFront anda dengan beberapa klik, dan biarkan ACM menguruskan pembaharuan sijil untuk anda. ACM membolehkan anda menyediakan, menggunakan, dan menguruskan sijil tanpa sebarang caj tambahan. Perhatikan bahawa CloudFront masih menyokong penggunaan sijil yang anda peroleh daripada pihak berkuasa sijil pihak ketiga dan muat naik ke stor sijil IAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang mereka bentuk aliran kerja untuk memproses peristiwa daripada SQS menggunakan Lambda. Untuk menentukan konfigurasi konkurensi yang sesuai dan memastikan prestasi sistem semasa *deploy*, berapa banyak mesej yang boleh diproses oleh Lambda daripada SQS pada satu masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan event source mapping SQS, Lambda memproses mesej dalam kumpulan (batch). Saiz kumpulan maksimum boleh ditetapkan antara 1 hingga 10,000 mesej, dan saiz lompok (batch window) sehingga 5 minit. Secara lalai, Lambda memproses sehingga 10 mesej sekaligus selari. Anda boleh menyesuaikan saiz kumpulan dan pilihan untuk keseimbangan antara throughput dan kelewatan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan saya dapat lihat jika menggunakan metrik daripada S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens mengandungi 198 metrik (metrik unik dan metrik terbitan), dikumpulkan kepada metrik percuma dan metrik lanjutan (tersedia dengan kos tambahan). Dalam metrik percuma, anda menerima metrik untuk menganalisis penggunaan (berdasarkan snapshot harian objek anda), yang disusun dalam kategori pengoptimuman kos, perlindungan data, pengurusan akses, prestasi, dan peristiwa. Dalam metrik lanjutan, anda menerima metrik berkaitan aktiviti (seperti kiraan permintaan), pengoptimuman kos yang lebih mendalam (seperti kiraan peraturan S3 Lifecycle), perlindungan data tambahan (seperti kiraan peraturan S3 Replication), metrik prestasi lanjutan (seperti kiraan saiz objek dan permintaan) dan kod status terperinci (seperti ralat kebenaran 403). Selain itu, metrik terbitan juga disediakan dengan menggabungkan mana-mana metrik asas. Contohnya, \"Retrieval Rate\" ialah metrik yang dikira dengan membahagikan \"Bytes Downloaded Count\" dengan \"Total Storage.\" Untuk melihat senarai lengkap metrik, lawati dokumentasi S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses menyediakan pengedaran kandungan untuk aplikasi pengeluaran yang memerlukan sambungan HTTPS selamat, bagaimanakah anda menggunakan CloudFront untuk memanfaatkan sijil SSL/TLS dari AWS Certificate Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda kini boleh menyediakan sijil SSL/TLS dan mengaitkannya dengan pengedaran CloudFront dalam beberapa minit. Hanya sediakan sijil menggunakan AWS Certificate Manager (ACM) baharu dan terapkan pada pengedaran CloudFront anda dengan beberapa klik, dan biarkan ACM menguruskan pembaharuan sijil untuk anda. ACM membolehkan anda menyediakan, menggunakan, dan menguruskan sijil tanpa sebarang caj tambahan. Perhatikan bahawa CloudFront masih menyokong penggunaan sijil yang anda peroleh daripada pihak berkuasa sijil pihak ketiga dan muat naik ke stor sijil IAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah kepentingan dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake dalam menyokong kes penggunaan tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake menawarkan satu suite dashboard pra-kurasi yang memenuhi pelbagai kes penggunaan merangkumi keselamatan, pematuhan, operasi, dan pengurusan sumber. Dashboard sedia-untuk-digunakan ini disesuaikan untuk senario tertentu, memberikan nilai segera merentas pelbagai aspek tadbir urus awan: Untuk pemantauan keselamatan, dashboard seperti \"Security Monitoring Dashboard\" membantu menjejak peristiwa keselamatan kritikal, termasuk peristiwa akses ditolak, percubaan log masuk gagal, dan tindakan yang merosakkan. Untuk menyokong usaha pematuhan, \"IAM Activity Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap perubahan pada entiti IAM, membantu mengenal pasti tindakan IAM yang tidak diingini dan isu pematuhan yang berpotensi. Pasukan operasi awan boleh menggunakan \"Error Analysis Dashboard\" untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah ralat throttling perkhidmatan dan isu operasi lain merentas perkhidmatan. Untuk pengurusan sumber, \"Resource Changes Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap trend dalam peruntukan, pemadaman, dan pengubahsuaian merentas sumber AWS, termasuk perubahan yang dibuat melalui CloudFormation dan secara manual. Organisasi boleh mendapat manfaat daripada \"Organizations Activity Dashboard\", yang memberikan cerapan tentang pengurusan akaun, corak akses, dan perubahan polisi. Dashboard khusus perkhidmatan untuk EC2, Lambda, DynamoDB, dan S3 menawarkan keterlihatan terperinci ke dalam aktiviti management dan data plane untuk perkhidmatan ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang memantau prestasi dan penggunaan penyimpanan data dalam organisasi. Senaraikan metrik yang disediakan oleh S3 Storage Lens yang boleh anda gunakan untuk menganalisis aktiviti tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens mengandungi 198 metrik (metrik unik dan metrik terbitan), dikumpulkan kepada metrik percuma dan metrik lanjutan (tersedia dengan kos tambahan). Dalam metrik percuma, anda menerima metrik untuk menganalisis penggunaan (berdasarkan snapshot harian objek anda), yang disusun dalam kategori pengoptimuman kos, perlindungan data, pengurusan akses, prestasi, dan peristiwa. Dalam metrik lanjutan, anda menerima metrik berkaitan aktiviti (seperti kiraan permintaan), pengoptimuman kos yang lebih mendalam (seperti kiraan peraturan S3 Lifecycle), perlindungan data tambahan (seperti kiraan peraturan S3 Replication), metrik prestasi lanjutan (seperti kiraan saiz objek dan permintaan) dan kod status terperinci (seperti ralat kebenaran 403). Selain itu, metrik terbitan juga disediakan dengan menggabungkan mana-mana metrik asas. Contohnya, \"Retrieval Rate\" ialah metrik yang dikira dengan membahagikan \"Bytes Downloaded Count\" dengan \"Total Storage.\" Untuk melihat senarai lengkap metrik, lawati dokumentasi S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai penganalisis keselamatan yang perlu membina aliran kerja tinjauan, apakah senario penggunaan sebenar yang disokong oleh dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake untuk membantu saya memilih konfigurasi yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake menawarkan satu suite dashboard pra-kurasi yang memenuhi pelbagai kes penggunaan merangkumi keselamatan, pematuhan, operasi, dan pengurusan sumber. Dashboard sedia-untuk-digunakan ini disesuaikan untuk senario tertentu, memberikan nilai segera merentas pelbagai aspek tadbir urus awan: Untuk pemantauan keselamatan, dashboard seperti \"Security Monitoring Dashboard\" membantu menjejak peristiwa keselamatan kritikal, termasuk peristiwa akses ditolak, percubaan log masuk gagal, dan tindakan yang merosakkan. Untuk menyokong usaha pematuhan, \"IAM Activity Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap perubahan pada entiti IAM, membantu mengenal pasti tindakan IAM yang tidak diingini dan isu pematuhan yang berpotensi. Pasukan operasi awan boleh menggunakan \"Error Analysis Dashboard\" untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah ralat throttling perkhidmatan dan isu operasi lain merentas perkhidmatan. Untuk pengurusan sumber, \"Resource Changes Dashboard\" memberikan keterlihatan terhadap trend dalam peruntukan, pemadaman, dan pengubahsuaian merentas sumber AWS, termasuk perubahan yang dibuat melalui CloudFormation dan secara manual. Organisasi boleh mendapat manfaat daripada \"Organizations Activity Dashboard\", yang memberikan cerapan tentang pengurusan akaun, corak akses, dan perubahan polisi. Dashboard khusus perkhidmatan untuk EC2, Lambda, DynamoDB, dan S3 menawarkan keterlihatan terperinci ke dalam aktiviti management dan data plane untuk perkhidmatan ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu saya lakukan untuk mula menggunakan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon EventBridge, ikuti enam langkah di bawah: 1. Log masuk ke akaun AWS anda. 2. Navigasi ke konsol EventBridge. 3. Pilih sumber peristiwa daripada senarai aplikasi SaaS rakan kongsi dan perkhidmatan AWS. Jika anda menggunakan aplikasi rakan kongsi, sahkan bahawa anda telah mengkonfigurasi akaun SaaS anda untuk mengeluarkan peristiwa dan menerimanya dalam bahagian sumber peristiwa yang ditawarkan di konsol EventBridge. 4. EventBridge akan mencipta secara automatik sebuah event bus untuk anda yang akan ditujukan peristiwa. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK untuk menginstrumenkan aplikasi anda supaya mula mengeluarkan peristiwa ke event bus anda. 5. Secara pilihan, konfigurasikan peraturan penapisan dan lampirkan sasaran untuk peristiwa anda; contohnya, ini boleh menjadi fungsi Lambda. 6. EventBridge akan secara automatik menerima, menapis, dan menghantar peristiwa ke sasaran yang dikonfigurasi dengan cara yang selamat dan berketersediaan tinggi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila saya menggunakan Amazon GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Volume data Amazon EBS: Jika anda telah mendayakan sumber data ini untuk Malware Protection, GuardDuty memulakan imbasan pengesanan malware apabila ia mengenal pasti tingkah laku mencurigakan yang menunjukkan perisian hasad dalam contoh Amazon EC2, atau beban kerja kontena. Ia mengimbas replika volume Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty berdasarkan snapshot volume Amazon EBS anda untuk trojan, worm, crypto miner, rootkit, bot, dan banyak lagi. GuardDuty Malware Protection menjana penemuan berkonteks yang boleh membantu mengesahkan punca tingkah laku mencurigakan tersebut. Penemuan ini juga boleh dihala ke pentadbir yang sesuai dan boleh memulakan pemulihan automatik. Pengimbasan objek S3: Setelah bucket dikonfigurasikan untuk perlindungan malware, GuardDuty secara automatik mengimbas fail yang baru dimuat naik dan, jika malware dikesan, menjana pemberitahuan Amazon EventBridge dengan butiran tentang malware tersebut, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Anda boleh mengonfigurasikan untuk mengkuarantin malware secara automatik dengan memindahkan objek ke bucket terpencil dalam akaun anda, atau menggunakan tag objek untuk menambah keputusan hasil imbasan, membolehkan pengenalpastian dan pengkategorian objek yang diimbas dengan lebih baik berdasarkan tag."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi, apakah langkah-langkah spesifik yang perlu diambil untuk deploy dan mengkonfigurasi EventBridge supaya perkhidmatan dapat mula menerima dan memproses acara dengan serta-merta?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon EventBridge, ikuti enam langkah di bawah: 1. Log masuk ke akaun AWS anda. 2. Navigasi ke konsol EventBridge. 3. Pilih sumber peristiwa daripada senarai aplikasi SaaS rakan kongsi dan perkhidmatan AWS. Jika anda menggunakan aplikasi rakan kongsi, sahkan bahawa anda telah mengkonfigurasi akaun SaaS anda untuk mengeluarkan peristiwa dan menerimanya dalam bahagian sumber peristiwa yang ditawarkan di konsol EventBridge. 4. EventBridge akan mencipta secara automatik sebuah event bus untuk anda yang akan ditujukan peristiwa. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK untuk menginstrumenkan aplikasi anda supaya mula mengeluarkan peristiwa ke event bus anda. 5. Secara pilihan, konfigurasikan peraturan penapisan dan lampirkan sasaran untuk peristiwa anda; contohnya, ini boleh menjadi fungsi Lambda. 6. EventBridge akan secara automatik menerima, menapis, dan menghantar peristiwa ke sasaran yang dikonfigurasi dengan cara yang selamat dan berketersediaan tinggi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi sebenar, anda sedaman mengesahkan konfigurasi keselamatan untuk memastikan Amazon GuardDuty Malware Protection beroperasi dengan berkesan. Jelaskan mekanisme fungsinya untuk mengesan ancaman malware pada beban kerja yang sedang berjalan."}, {"role": "assistant", "content": "Volume data Amazon EBS: Jika anda telah mendayakan sumber data ini untuk Malware Protection, GuardDuty memulakan imbasan pengesanan malware apabila ia mengenal pasti tingkah laku mencurigakan yang menunjukkan perisian hasad dalam contoh Amazon EC2, atau beban kerja kontena. Ia mengimbas replika volume Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty berdasarkan snapshot volume Amazon EBS anda untuk trojan, worm, crypto miner, rootkit, bot, dan banyak lagi. GuardDuty Malware Protection menjana penemuan berkonteks yang boleh membantu mengesahkan punca tingkah laku mencurigakan tersebut. Penemuan ini juga boleh dihala ke pentadbir yang sesuai dan boleh memulakan pemulihan automatik. Pengimbasan objek S3: Setelah bucket dikonfigurasikan untuk perlindungan malware, GuardDuty secara automatik mengimbas fail yang baru dimuat naik dan, jika malware dikesan, menjana pemberitahuan Amazon EventBridge dengan butiran tentang malware tersebut, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Anda boleh mengonfigurasikan untuk mengkuarantin malware secara automatik dengan memindahkan objek ke bucket terpencil dalam akaun anda, atau menggunakan tag objek untuk menambah keputusan hasil imbasan, membolehkan pengenalpastian dan pengkategorian objek yang diimbas dengan lebih baik berdasarkan tag."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya penerbit dan pelanggan menggunakan SSL untuk mengamankan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kedua-dua penerbit dan pelanggan boleh menggunakan SSL untuk membantu mengamankan saluran bagi menghantar dan menerima mesej. Penerbit boleh menyambung ke Amazon SNS melalui HTTPS dan menerbitkan mesej melalui saluran SSL. Pelanggan hendaklah mendaftarkan endpoint yang didayakan SSL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan, dan pemberitahuan akan dihantar melalui saluran SSL ke endpoint tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada sumber metadata saya sekiranya saya menggunakan jadual S3 Metadata yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata menyimpan metadata dalam dua jadual terurus dalam akaun anda: jadual jurnal dan jadual inventori langsung. Jadual jurnal S3 Metadata menyediakan paparan perubahan yang dibuat dalam bucket anda. Apabila objek ditambah, dikemas kini, dan dialih keluar daripada bucket S3 tujuan umum anda, perubahan yang sepadan akan dipaparkan dalam jadual jurnal dalam masa hampir sebenar. Jadual jurnal berguna untuk memahami tingkah laku aplikasi anda, dan untuk mengenal pasti sebarang perubahan yang dibuat pada set data anda. Sebagai contoh, anda boleh menulis pertanyaan SQL untuk jadual jurnal untuk mencari objek S3 yang sepadan dengan penapis seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir, objek yang ditambah oleh peminta aktif, atau objek yang mempunyai perubahan metadata sepanjang minggu lepas. Jadual inventori langsung S3 Metadata mengandungi senarai lengkap semua objek dalam bucket anda. Jadual inventori langsung dikemas kini setiap jam dan mengandungi semua maklumat yang S3 ketahui tentang objek anda. Jadual inventori langsung berguna untuk menemui atau mengenal pasti set data dalam bucket anda, berdasarkan ciri-ciri yang dijana dalam metadata objek. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan jadual inventori langsung untuk mengenal pasti set data latihan untuk pembelajaran mesin, untuk digunakan dalam latihan pengoptimuman kos storan, atau untuk membantu menguatkuasakan kawalan tadbir urus."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pembangun yang sedang mereka bentuk aplikasi pada Amazon S3, apakah jenis-jenis jadual S3 Metadata yang tersedia untuk anda konfigurasikan supaya sepadan dengan keperluan data aplikasi anda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata menyimpan metadata dalam dua jadual terurus dalam akaun anda: jadual jurnal dan jadual inventori langsung. Jadual jurnal S3 Metadata menyediakan paparan perubahan yang dibuat dalam bucket anda. Apabila objek ditambah, dikemas kini, dan dialih keluar daripada bucket S3 tujuan umum anda, perubahan yang sepadan akan dipaparkan dalam jadual jurnal dalam masa hampir sebenar. Jadual jurnal berguna untuk memahami tingkah laku aplikasi anda, dan untuk mengenal pasti sebarang perubahan yang dibuat pada set data anda. Sebagai contoh, anda boleh menulis pertanyaan SQL untuk jadual jurnal untuk mencari objek S3 yang sepadan dengan penapis seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir, objek yang ditambah oleh peminta aktif, atau objek yang mempunyai perubahan metadata sepanjang minggu lepas. Jadual inventori langsung S3 Metadata mengandungi senarai lengkap semua objek dalam bucket anda. Jadual inventori langsung dikemas kini setiap jam dan mengandungi semua maklumat yang S3 ketahui tentang objek anda. Jadual inventori langsung berguna untuk menemui atau mengenal pasti set data dalam bucket anda, berdasarkan ciri-ciri yang dijana dalam metadata objek. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan jadual inventori langsung untuk mengenal pasti set data latihan untuk pembelajaran mesin, untuk digunakan dalam latihan pengoptimuman kos storan, atau untuk membantu menguatkuasakan kawalan tadbir urus."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apakah keperluannya jika saya menggunakan algoritma tandatangan asimetri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan jenis kunci RSA, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan RSASSA_PSS_SHA_256, RSASSA_PSS_SHA_384, RSASSA_PSS_SHA_512, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_256, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_384, dan RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_512. Apabila menggunakan jenis kunci lengkung eliptik, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan ECDSA_SHA_256, ECDSA_SHA_384, dan ECDSA_SHA_512."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menetapkan konfigurasi untuk aplikasi saya dan perlu memastikan keserasian kriptografi. Apakah jenis algoritma tandatangan asimetri yang disokong untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan jenis kunci RSA, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan RSASSA_PSS_SHA_256, RSASSA_PSS_SHA_384, RSASSA_PSS_SHA_512, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_256, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_384, dan RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_512. Apabila menggunakan jenis kunci lengkung eliptik, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan ECDSA_SHA_256, ECDSA_SHA_384, dan ECDSA_SHA_512."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication dalam memantau S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh menggunakan metrik seperti bytes pending, operations pending, dan replication latency untuk menjejak kemajuan S3 Batch Replication. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan metrik operations failed replication untuk memantau objek sedia ada yang tidak berjaya direplikasi dengan S3 Batch Replication. Selain itu, anda juga boleh menggunakan laporan penyiapan S3 Batch Operations untuk menjejak objek yang direplikasi dengan S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan keselamatan data dalam persekitaran pengeluaran, adakah anda boleh mengkonfigurasi penggunaan SSL oleh penerbit dan pelanggan untuk mengamankan penghantaran mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kedua-dua penerbit dan pelanggan boleh menggunakan SSL untuk membantu mengamankan saluran bagi menghantar dan menerima mesej. Penerbit boleh menyambung ke Amazon SNS melalui HTTPS dan menerbitkan mesej melalui saluran SSL. Pelanggan hendaklah mendaftarkan endpoint yang didayakan SSL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan, dan pemberitahuan akan dihantar melalui saluran SSL ke endpoint tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya menggunakan Amazon GuardDuty Lambda Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Lambda Protection sentiasa memantau aktiviti rangkaian, bermula dengan VPC Flow Logs, daripada beban kerja tanpa pelayan (serverless) anda untuk mengesan ancaman seperti fungsi Lambda yang disalahgunakan untuk perlombongan mata wang kripto tanpa kebenaran, atau fungsi Lambda yang terjejas yang berkomunikasi dengan pelayan aktor ancaman yang diketahui. GuardDuty Lambda Protection boleh didayakan dengan beberapa langkah dalam konsol GuardDuty, dan menggunakan AWS Organizations, boleh didayakan secara berpusat untuk semua akaun sedia ada dan baharu dalam organisasi. Setelah didayakan, ia secara automatik mula memantau data aktiviti rangkaian daripada semua fungsi Lambda sedia ada dan baharu dalam akaun."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sedang merancang strategi replikasi data untuk bekas S3 saya, bagaimanakah cara saya menggunakan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication untuk memantau dan menyelesaikan masalah operasi S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh menggunakan metrik seperti bytes pending, operations pending, dan replication latency untuk menjejak kemajuan S3 Batch Replication. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan metrik operations failed replication untuk memantau objek sedia ada yang tidak berjaya direplikasi dengan S3 Batch Replication. Selain itu, anda juga boleh menggunakan laporan penyiapan S3 Batch Operations untuk menjejak objek yang direplikasi dengan S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera yang menguruskan persekitaran AWS, anda perlu memastikan fungsi Lambda yang bersifat kritikal dilindungi daripada ancaman keselamatan semasa runtime. Terangkan secara mendalam mekanisme pelaksanaan Amazon GuardDuty Lambda Protection dalam mengesan dan memitigasi ancaman tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Lambda Protection sentiasa memantau aktiviti rangkaian, bermula dengan VPC Flow Logs, daripada beban kerja tanpa pelayan (serverless) anda untuk mengesan ancaman seperti fungsi Lambda yang disalahgunakan untuk perlombongan mata wang kripto tanpa kebenaran, atau fungsi Lambda yang terjejas yang berkomunikasi dengan pelayan aktor ancaman yang diketahui. GuardDuty Lambda Protection boleh didayakan dengan beberapa langkah dalam konsol GuardDuty, dan menggunakan AWS Organizations, boleh didayakan secara berpusat untuk semua akaun sedia ada dan baharu dalam organisasi. Setelah didayakan, ia secara automatik mula memantau data aktiviti rangkaian daripada semua fungsi Lambda sedia ada dan baharu dalam akaun."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau apakah faedah yang boleh diperolehi jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metrics Insights ialah enjin pertanyaan berprestasi tinggi yang membantu anda menghiris dan memotong metrik operasi anda dalam masa nyata dan mencipta pengagregatan secara langsung menggunakan pertanyaan SQL standard. Metrics Insights membantu anda memahami status kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan memberi anda keupayaan untuk menganalisis metrik anda pada skala. Ia diintegrasikan dengan CloudWatch Dashboards, supaya anda boleh menyimpan pertanyaan anda ke dalam papan pemuka kesihatan dan prestasi untuk memantau secara proaktif dan mengenal pasti isu dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam usaha memastikan ketahanan data di dalam persekitaran produksi, anda sedang mereka bentuk strategi replikasi menggunakan AWS S3 Tables. Terangkan secara mendalam mekanisme yang digunakan oleh S3 Tables untuk melakukan replikasi data supaya kami dapat menilai kesesuaiannya dengan keperluan pemulihan bencana (disaster recovery) kita."}, {"role": "assistant", "content": "Replikasi S3 Tables membolehkan replikasi tak segerak automatik bagi jadual Apache Iceberg merentas AWS Regions dan akaun. Replikasi S3 Tables mencipta dan mengekalkan replika baca sahaja bagi jadual anda, termasuk semua data jadual, metadata, dan sejarah snapshot, membantu anda mengurangkan kependaman pertanyaan untuk pasukan yang diedarkan secara geografi. Apabila anda mendayakan replikasi, S3 Tables secara automatik mencipta jadual replika baca sahaja dalam bucket jadual destinasi anda, mengisinya semula dengan keadaan terkini jadual sumber, dan sentiasa memantau kemas kini baharu untuk memastikan replika sentiasa segerak. Proses replikasi mengekalkan urutan snapshot dan mengekalkan hubungan induk-anak dalam sejarah snapshot. Anda boleh mengonfigurasikan replikasi pada peringkat table bucket untuk mereplikasikan semua jadual, atau pada peringkat jadual individu untuk replikasi terpilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Kawalan Penyulitan VPC, apakah cara Transit Gateway menyokong penyulitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances tersedia untuk kluster ECS baharu dan sedia ada di semua Wilayah AWS, kecuali AWS GovCloud (US) dan Wilayah China. Untuk bermula dengan ECS Managed Instances, gunakan Konsol AWS, Pelayan MCP Amazon ECS, atau alat infrastructure-as-code kegemaran anda untuk mendayakannya dalam kluster Amazon ECS baharu atau sedia ada."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Transit Gateway support penyulitan dengan Kawalan Penyulitan VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan penyulitan pada TGW sedia ada tidak mengganggu aliran trafik sedia ada dan pemindahan lampiran VPC ke lorong penyulitan akan berlaku dengan lancar dan automatik. Anda boleh mendayakan sokongan penyulitan pada Transit Gateway untuk menyulitkan trafik antara VPC anda. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menggunakan sambungan peering, adakah saya perlu mempunyai Internet Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apa yang dimaksudkan dengan tag objek S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tag objek S3 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag objek S3 ialah pasangan kunci-nilai yang digunakan pada objek S3 yang boleh dicipta, dikemas kini, atau dipadam pada bila-bila masa sepanjang hayat objek tersebut. Dengan ini, anda mempunyai keupayaan untuk mencipta dasar AWS Identity and Access Management (IAM), menyediakan dasar Amazon S3 Lifecycle, dan menyesuaikan metrik storan. Tag peringkat objek ini kemudiannya boleh menguruskan peralihan antara kelas storan dan meluputkan objek secara latar belakang. Anda boleh menambah tag pada objek baharu semasa memuat naiknya atau menambahnya pada objek sedia ada. Sehingga sepuluh tag boleh ditambah pada setiap objek S3, dan anda boleh menggunakan AWS Management Console, REST API, AWS CLI, atau AWS SDK untuk menambah tag objek. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna tag objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena ada Internet Gateway tak nak guna sambungan peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sambungan peering VPC tidak memerlukan Internet Gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam AWS KMS, bagaimanakah kunci yang saya import berbeza dengan kunci yang saya jana?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza kunci yang aku import dengan kunci yang aku jana dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan utama: Anda bertanggungjawab untuk mengekalkan salinan kunci yang diimport dalam infrastruktur pengurusan kunci anda supaya anda boleh mengimport semula pada bila-bila masa. Walau bagaimanapun, AWS mengesahkan ketersediaan, keselamatan, dan ketahanan kunci yang dijana oleh AWS KMS bagi pihak anda sehingga anda menjadualkan kunci untuk dipadam. Anda boleh menetapkan tempoh luput untuk kunci yang diimport. AWS KMS akan memadamkan bahan kunci secara automatik selepas tempoh luput. Anda juga boleh memadamkan bahan kunci yang diimport atas permintaan. Dalam kedua-dua kes, bahan kunci itu sendiri dipadamkan tetapi rujukan kunci KMS dalam AWS KMS dan metadata yang berkaitan dikekalkan supaya bahan kunci boleh diimport semula pada masa hadapan. Kunci yang dijana oleh AWS KMS tidak mempunyai masa luput dan tidak boleh dipadam serta-merta; terdapat tempoh menunggu wajib 7 hingga 30 hari. Semua kunci KMS terurus pelanggan, tanpa mengira sama ada bahan kunci diimport, boleh dilumpuhkan secara manual atau dijadualkan untuk pemadaman. Dalam kes ini, kunci KMS itu sendiri dipadamkan, bukan hanya bahan kunci asas."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku pada resolusi sekiranya saya menggunakan Custom Metric?"}, {"role": "assistant", "content": "Custom metric boleh menjadi salah satu daripada yang berikut: Resolusi standard, dengan data yang mempunyai granulariti satu minit; Resolusi tinggi, dengan data pada granulariti satu saat. Secara lalai, metrik disimpan pada resolusi satu minit dalam CloudWatch. Anda boleh mentakrifkan metrik sebagai resolusi tinggi dengan menetapkan parameter StorageResolution kepada satu dalam permintaan API PutMetricData. Jika anda tidak menetapkan parameter pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan lalai kepada menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Apabila anda menerbitkan metrik resolusi tinggi, CloudWatch menyimpannya dengan resolusi satu saat, dan anda boleh membaca dan mendapatkan semulanya dengan tempoh satu saat, lima saat, 10 saat, 30 saat, atau sebarang gandaan 60 saat. Custom metric mengikut jadual pengekalan yang sama seperti yang disenaraikan di atas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran pengeluaran yang memerlukan pemantauan mendalam, bagaimanakah anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Metrics Insights untuk menganalisis dan memvisualisasikan metrik penggunaan sistem secara berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metrics Insights ialah enjin pertanyaan berprestasi tinggi yang membantu anda menghiris dan memotong metrik operasi anda dalam masa nyata dan mencipta pengagregatan secara langsung menggunakan pertanyaan SQL standard. Metrics Insights membantu anda memahami status kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan memberi anda keupayaan untuk menganalisis metrik anda pada skala. Ia diintegrasikan dengan CloudWatch Dashboards, supaya anda boleh menyimpan pertanyaan anda ke dalam papan pemuka kesihatan dan prestasi untuk memantau secara proaktif dan mengenal pasti isu dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibat atau keadaan yang perlu ditangani apabila menubuhkan sambungan ke sumber data dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta sambungan ke sumber data, navigasi ke halaman sambungan data dalam konsol AWS Glue dan gunakan fungsi wizard Cipta sambungan untuk mencipta sambungan. Sebagai sebahagian daripada wizard penciptaan sambungan, anda boleh menguji sambungan dan mengesahkan kelayakan akses. Pada halaman sambungan data, anda boleh mengakses semua sambungan data yang anda mempunyai kebenaran untuk mengakses, termasuk sambungan data yang dicipta dalam SageMaker Unified Studio (Pratonton)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran produksi yang sebenar, anda perlu memantau metrik khusus untuk aplikasi anda. Apakah resolusi yang disokong oleh Custom Metric yang perlu anda ambil kira semasa konfigurasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Custom metric boleh menjadi salah satu daripada yang berikut: Resolusi standard, dengan data yang mempunyai granulariti satu minit; Resolusi tinggi, dengan data pada granulariti satu saat. Secara lalai, metrik disimpan pada resolusi satu minit dalam CloudWatch. Anda boleh mentakrifkan metrik sebagai resolusi tinggi dengan menetapkan parameter StorageResolution kepada satu dalam permintaan API PutMetricData. Jika anda tidak menetapkan parameter pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan lalai kepada menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Apabila anda menerbitkan metrik resolusi tinggi, CloudWatch menyimpannya dengan resolusi satu saat, dan anda boleh membaca dan mendapatkan semulanya dengan tempoh satu saat, lima saat, 10 saat, 30 saat, atau sebarang gandaan 60 saat. Custom metric mengikut jadual pengekalan yang sama seperti yang disenaraikan di atas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang membangunkan pipeline ETL menggunakan AWS Glue. Apakah langkah-langkah yang perlu anda lakukan untuk menguruskan sambungan ke sumber data tersebut dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta sambungan ke sumber data, navigasi ke halaman sambungan data dalam konsol AWS Glue dan gunakan fungsi wizard Cipta sambungan untuk mencipta sambungan. Sebagai sebahagian daripada wizard penciptaan sambungan, anda boleh menguji sambungan dan mengesahkan kelayakan akses. Pada halaman sambungan data, anda boleh mengakses semua sambungan data yang anda mempunyai kebenaran untuk mengakses, termasuk sambungan data yang dicipta dalam SageMaker Unified Studio (Pratonton)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedamembangunkan penyelesaian pemantauan log untuk persekitaran pengeluaran. Bagaimanakah cara saya menggunakan regular expressions untuk menapis dan mengekstrak data log daripada log masuk?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Metric Filters tidak menyokong regular expressions. Untuk memproses data log anda dengan regular expressions, pertimbangkan untuk menggunakan Amazon Kinesis dan sambungkan strim tersebut dengan enjin pemprosesan regular expressions."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau apa faedah yang boleh diperolehi jika saya mula menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghidupkan Application Signals dalam AWS Management Console untuk CloudWatch atau semasa mendayakan CloudWatch pada sumber AWS, seperti kluster Amazon EKS. Instrumentasi aplikasi disertakan dalam Amazon CloudWatch Agent. Perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya ditemui dan divisualisasikan dalam paparan ringkasan dan pada Application Map. Application Map secara automatik menemui aplikasi yang dipantau dan tidak dipantau ke dalam kumpulan berdasarkan konfigurasi dan hubungannya merentas akaun dan wilayah. Untuk mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan, dengan beberapa klik, anda boleh mencipta objektif tahap perkhidmatan (SLO) pada metrik aplikasi standard, pemantau pengguna sebenar atau sintetik. Audit operasi automatik, dan sejarah perubahan membantu memudahkan penyelesaian masalah tanpa kos tambahan. Paparan 'Enable more APM' dalam konsol memaparkan pandangan tentang sumber yang dipantau dan tidak dipantau, membolehkan pelanggan menambah keterlihatan aplikasi secara beransur-ansur. Anda boleh menggunakan tetapan CloudWatch untuk meningkatkan pensampelan jejak pada perkhidmatan kritikal dan menangkap lebih banyak contoh transaksi kritikal seperti pesanan pembayaran. Untuk menambah pemantauan ketersediaan luaran atau aliran kerja UI, anda boleh menambah canary sintetik, dan untuk menambah keterlihatan klien, dayakan telemetri RUM pada aplikasi web mereka. Untuk memulakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, lihat dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan replikasi S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Replikasi S3 Tables membolehkan replikasi tak segerak automatik bagi jadual Apache Iceberg merentas AWS Regions dan akaun. Replikasi S3 Tables mencipta dan mengekalkan replika baca sahaja bagi jadual anda, termasuk semua data jadual, metadata, dan sejarah snapshot, membantu anda mengurangkan kependaman pertanyaan untuk pasukan yang diedarkan secara geografi. Apabila anda mendayakan replikasi, S3 Tables secara automatik mencipta jadual replika baca sahaja dalam bucket jadual destinasi anda, mengisinya semula dengan keadaan terkini jadual sumber, dan sentiasa memantau kemas kini baharu untuk memastikan replika sentiasa segerak. Proses replikasi mengekalkan urutan snapshot dan mengekalkan hubungan induk-anak dalam sejarah snapshot. Anda boleh mengonfigurasikan replikasi pada peringkat table bucket untuk mereplikasikan semua jadual, atau pada peringkat jadual individu untuk replikasi terpilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berlaku sekiranya saya menggunakan regular expressions ke atas data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Metric Filters tidak menyokong regular expressions. Untuk memproses data log anda dengan regular expressions, pertimbangkan untuk menggunakan Amazon Kinesis dan sambungkan strim tersebut dengan enjin pemprosesan regular expressions."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku atau faedah yang diperolehi jika saya menggunakan keupayaan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities ialah set kebolehan kluster asli Kubernetes yang diuruskan sepenuhnya dan boleh dikembangkan, yang mempercepatkan halaju anda dan mengurangkan kerumitan membina platform Kubernetes tersuai. Kebolehan asas ini termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, serta komposisi dan orkestrasi sumber. EKS Capabilities menguruskan sepenuhnya kebolehan asas ini dengan konfigurasi yang berprinsip namun fleksibel. Jika anda mempunyai platform berasaskan Kubernetes sedia ada, anda boleh mengalihkan beban operasi kepada AWS. Jika anda tidak mempunyai sumber platform khusus, anda masih boleh menyertai EKS Capabilities dan mula membina untuk skala dengan serta-merta."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertanggungjawab untuk memantau prestasi aplikasi dalam persekitaran pengeluaran dan perlu mengesan isu serta-merta. Terangkan langkah-langkah praktikal untuk melaksanakan Amazon CloudWatch Application Signals bagi mewujudkan pemantauan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghidupkan Application Signals dalam AWS Management Console untuk CloudWatch atau semasa mendayakan CloudWatch pada sumber AWS, seperti kluster Amazon EKS. Instrumentasi aplikasi disertakan dalam Amazon CloudWatch Agent. Perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya ditemui dan divisualisasikan dalam paparan ringkasan dan pada Application Map. Application Map secara automatik menemui aplikasi yang dipantau dan tidak dipantau ke dalam kumpulan berdasarkan konfigurasi dan hubungannya merentas akaun dan wilayah. Untuk mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan, dengan beberapa klik, anda boleh mencipta objektif tahap perkhidmatan (SLO) pada metrik aplikasi standard, pemantau pengguna sebenar atau sintetik. Audit operasi automatik, dan sejarah perubahan membantu memudahkan penyelesaian masalah tanpa kos tambahan. Paparan 'Enable more APM' dalam konsol memaparkan pandangan tentang sumber yang dipantau dan tidak dipantau, membolehkan pelanggan menambah keterlihatan aplikasi secara beransur-ansur. Anda boleh menggunakan tetapan CloudWatch untuk meningkatkan pensampelan jejak pada perkhidmatan kritikal dan menangkap lebih banyak contoh transaksi kritikal seperti pesanan pembayaran. Untuk menambah pemantauan ketersediaan luaran atau aliran kerja UI, anda boleh menambah canary sintetik, dan untuk menambah keterlihatan klien, dayakan telemetri RUM pada aplikasi web mereka. Untuk memulakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, lihat dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk seni bira aplikasi menggunakan Kubernetes. Dalam konteks memilih konfigurasi untuk infrastruktur AWS, apakah keupayaan (capabilities) yang disediakan oleh Amazon EKS yang perlu diambil kira untuk menjamin kejayaan operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities ialah set kebolehan kluster asli Kubernetes yang diuruskan sepenuhnya dan boleh dikembangkan, yang mempercepatkan halaju anda dan mengurangkan kerumitan membina platform Kubernetes tersuai. Kebolehan asas ini termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, serta komposisi dan orkestrasi sumber. EKS Capabilities menguruskan sepenuhnya kebolehan asas ini dengan konfigurasi yang berprinsip namun fleksibel. Jika anda mempunyai platform berasaskan Kubernetes sedia ada, anda boleh mengalihkan beban operasi kepada AWS. Jika anda tidak mempunyai sumber platform khusus, anda masih boleh menyertai EKS Capabilities dan mula membina untuk skala dengan serta-merta."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menggunakan Requester Pays bersama-sama dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi bucket asas S3 Multi-Region Access Point sebagai bucket Requester Pays. Dengan Requester Pays, peminta membayar semua kos yang berkaitan dengan penggunaan endpoint, termasuk kos untuk permintaan dan kos pemindahan data yang berkaitan dengan bucket dan Multi-Region Access Point. Lazimnya, anda ingin mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays jika anda ingin berkongsi data tetapi tidak menanggung caj yang berkaitan dengan akses orang lain terhadap data tersebut. Secara amnya, pemilik bucket membayar semua storan Amazon S3 yang berkaitan dengan bucket mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati S3 Requester Pays."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda mereka bentuk strategi storan objek global untuk aplikasi perusahaan dan mempertimbangkan untuk menggunakan S3 Multi-Region Access Points. Dalam senario ini, adakah anda boleh mengkonfigurasi model pengecasan 'Requester Pays' untuk mengalihkan kos trafik data kepada pihak peminta?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi bucket asas S3 Multi-Region Access Point sebagai bucket Requester Pays. Dengan Requester Pays, peminta membayar semua kos yang berkaitan dengan penggunaan endpoint, termasuk kos untuk permintaan dan kos pemindahan data yang berkaitan dengan bucket dan Multi-Region Access Point. Lazimnya, anda ingin mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays jika anda ingin berkongsi data tetapi tidak menanggung caj yang berkaitan dengan akses orang lain terhadap data tersebut. Secara amnya, pemilik bucket membayar semua storan Amazon S3 yang berkaitan dengan bucket mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati S3 Requester Pays."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan sekiranya saya menghantar mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS melalui API Amazon SNS, kami mengenakan caj $0.5 bagi setiap juta permintaan yang dibuat kepada SNS. Selain itu, untuk setiap SMS, anda membayar caj untuk penghantaran mesej SMS anda, yang berbeza-beza bergantung pada negara penerima, jenis laluan yang digunakan, pembawa mudah alih penerima dan faktor-faktor lain. Untuk butiran lanjut tentang kos penghantaran mesej SMS, lawati halaman harga AWS End User Messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat kami merancang untuk menghantar notifikasi pengesahan kepada pengguna melalui SMS. Sebagai seorang DevOps yang bertanggungjawab menganggarkan perbelanjaan projek untuk deploy sistem ini, apakah kadar caj yang dikenakan bagi setiap mesej SMS yang dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS melalui API Amazon SNS, kami mengenakan caj $0.5 bagi setiap juta permintaan yang dibuat kepada SNS. Selain itu, untuk setiap SMS, anda membayar caj untuk penghantaran mesej SMS anda, yang berbeza-beza bergantung pada negara penerima, jenis laluan yang digunakan, pembawa mudah alih penerima dan faktor-faktor lain. Untuk butiran lanjut tentang kos penghantaran mesej SMS, lawati halaman harga AWS End User Messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam scenario di mana anda perlu menyatukan pelbagai servis AWS untuk membina aliran kerja automatik, bagaimanakah anda boleh menggunakan Step Functions untuk menyambung dan menyeleraskan perkhidmatan tersebut secara berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Aliran kerja yang anda cipta dengan Step Functions boleh menyambung dan menyelaraskan lebih 200 perkhidmatan AWS menggunakan integrasi perkhidmatan. Contohnya, anda boleh: Memanggil fungsi AWS Lambda, Menjalankan tugas ECS atau AWS Fargate, Mendapatkan item sedia ada daripada jadual Amazon DynamoDB atau meletakkan item baharu ke dalam jadual DynamoDB, Menghantar kerja AWS Batch dan menunggu ia selesai, Memanggil Model Asas Amazon Bedrock, Menerbitkan mesej ke topik SNS, Menghantar mesej ke baris gilir Amazon SQS, Memulakan jalan kerja AWS Glue, Mencipta kerja Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mesin atau mengubah set data secara kelompok. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan Step Functions untuk menyambung ke perkhidmatan AWS yang lain, lihat panduan pembangun Step Functions. Anda juga boleh mencipta tugas dalam mesin keadaan anda yang menjalankan aplikasi, lihat Soalan Lazim dalam bahagian Gambaran Keseluruhan, Bagaimanakah Step Functions menyambung ke sumber saya? Untuk kes penggunaan Step Functions yang paling biasa, lawati halaman kes penggunaan, di mana terdapat kes terperinci, bersama visualisasi seni bina mereka."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku apabila Step Functions digunakan untuk menyambung dan menyelaraskan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Aliran kerja yang anda cipta dengan Step Functions boleh menyambung dan menyelaraskan lebih 200 perkhidmatan AWS menggunakan integrasi perkhidmatan. Contohnya, anda boleh: Memanggil fungsi AWS Lambda, Menjalankan tugas ECS atau AWS Fargate, Mendapatkan item sedia ada daripada jadual Amazon DynamoDB atau meletakkan item baharu ke dalam jadual DynamoDB, Menghantar kerja AWS Batch dan menunggu ia selesai, Memanggil Model Asas Amazon Bedrock, Menerbitkan mesej ke topik SNS, Menghantar mesej ke baris gilir Amazon SQS, Memulakan jalan kerja AWS Glue, Mencipta kerja Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mesin atau mengubah set data secara kelompok. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan Step Functions untuk menyambung ke perkhidmatan AWS yang lain, lihat panduan pembangun Step Functions. Anda juga boleh mencipta tugas dalam mesin keadaan anda yang menjalankan aplikasi, lihat Soalan Lazim dalam bahagian Gambaran Keseluruhan, Bagaimanakah Step Functions menyambung ke sumber saya? Untuk kes penggunaan Step Functions yang paling biasa, lawati halaman kes penggunaan, di mana terdapat kes terperinci, bersama visualisasi seni bina mereka."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap tempahan saya sekiranya saya melakukan pengskalaan naik atau turun pada kelas DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap tempahan dikaitkan dengan set atribut berikut: DB engine, kelas DB instance, pilihan penggunaan Multi-AZ, model lesen, dan Region. Tempahan untuk DB engine dan model lesen yang layak untuk size-flexibility (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, atau Oracle \"Bring Your Own License\") akan digunakan secara automatik kepada DB instance yang berjalan pada sebarang saiz dalam keluarga instance yang sama (contohnya M4, T2, atau R3) untuk DB engine dan Region yang sama. Selain itu, tempahan tersebut juga akan digunakan kepada DB instance yang berjalan dalam pilihan penggunaan sama ada Single-AZ atau Multi-AZ. Sebagai contoh, katakan anda membeli tempahan db.m4.2xlarge MySQL. Jika anda memutuskan untuk menaikkan skala DB instance yang berjalan kepada db.m4.4xlarge, kadar diskaun RI ini akan meliputi 1/2 daripada penggunaan DB instance yang lebih besar. Jika anda menjalankan DB engine atau model lesen yang tidak layak untuk size-flexibility (Microsoft SQL Server atau Oracle \"License Included\"), setiap tempahan hanya boleh digunakan pada DB instance dengan atribut yang sama sepanjang tempoh tersebut. Jika anda memutuskan untuk mengubah suai mana-mana atribut DB instance yang berjalan sebelum tamat tempoh tempahan, kadar penggunaan setiap jam untuk DB instance tersebut akan kembali kepada kadar setiap jam on demand. Untuk butiran lanjut tentang size flexibility, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada kos sekiranya saya menggunakan S3 lifecycle policy?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 lifecycle policy membolehkan anda mentakrifkan peraturan automatik untuk menguruskan objek dari masa ke masa, seperti memindahkan objek ke kelas storan yang lebih murah selepas tempoh tertentu, atau memadam objek lama. Contohnya, selepas 30 hari pindah ke S3 Standard-IA, selepas 90 hari ke S3 Glacier, dan selepas 365 hari padam. Ini membantu mengurangkan kos penyimpanan secara automatik berdasarkan peraturan yang ditetapkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 2510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila anda perlu menukar saiz kelas DB instance untuk menampung beban kerja yang berubah, jelaskan kesan operasi menaikkan atau menurunkan skala tersebut ke atas status tempahan sedia ada."}, {"role": "assistant", "content": "Setiap tempahan dikaitkan dengan set atribut berikut: DB engine, kelas DB instance, pilihan penggunaan Multi-AZ, model lesen, dan Region. Tempahan untuk DB engine dan model lesen yang layak untuk size-flexibility (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, atau Oracle \"Bring Your Own License\") akan digunakan secara automatik kepada DB instance yang berjalan pada sebarang saiz dalam keluarga instance yang sama (contohnya M4, T2, atau R3) untuk DB engine dan Region yang sama. Selain itu, tempahan tersebut juga akan digunakan kepada DB instance yang berjalan dalam pilihan penggunaan sama ada Single-AZ atau Multi-AZ. Sebagai contoh, katakan anda membeli tempahan db.m4.2xlarge MySQL. Jika anda memutuskan untuk menaikkan skala DB instance yang berjalan kepada db.m4.4xlarge, kadar diskaun RI ini akan meliputi 1/2 daripada penggunaan DB instance yang lebih besar. Jika anda menjalankan DB engine atau model lesen yang tidak layak untuk size-flexibility (Microsoft SQL Server atau Oracle \"License Included\"), setiap tempahan hanya boleh digunakan pada DB instance dengan atribut yang sama sepanjang tempoh tersebut. Jika anda memutuskan untuk mengubah suai mana-mana atribut DB instance yang berjalan sebelum tamat tempoh tempahan, kadar penggunaan setiap jam untuk DB instance tersebut akan kembali kepada kadar setiap jam on demand. Untuk butiran lanjut tentang size flexibility, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sed mereka bentuk strategi penyimpanan data untuk aplikasi syarikat. Terangkan bagaimana anda boleh menggunakan S3 lifecycle policy untuk menguruskan peralihan objek dan mengoptimumkan perbelanjaan operasi."}, {"role": "assistant", "content": "S3 lifecycle policy membolehkan anda mentakrifkan peraturan automatik untuk menguruskan objek dari masa ke masa, seperti memindahkan objek ke kelas storan yang lebih murah selepas tempoh tertentu, atau memadam objek lama. Contohnya, selepas 30 hari pindah ke S3 Standard-IA, selepas 90 hari ke S3 Glacier, dan selepas 365 hari padam. Ini membantu mengurangkan kos penyimpanan secara automatik berdasarkan peraturan yang ditetapkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 2510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rate-based Rule ni biasanya guna untuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam kes penggunaan apakah Rate-based Rule digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut ialah beberapa kes penggunaan popular yang boleh ditangani oleh pelanggan dengan Rate-based rules: Saya mahu menyekat atau mengira alamat IP apabila alamat IP tersebut melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan (boleh dikonfigurasi dalam permintaan web setiap tempoh 5 minit yang berjalan) Saya mahu mengetahui alamat IP yang sedang disekat kerana melebihi kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu alamat IP yang telah ditambahkan ke senarai sekatan untuk dialih keluar secara automatik apabila ia tidak lagi melanggar kadar ambang yang dikonfigurasikan Saya mahu mengecualikan julat IP sumber trafik tinggi tertentu daripada disekat oleh Rate-based rules saya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam DynamoDB, adakah nama bagi sesebuah jadual itu bersifat unik secara global?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Multi-Tenant Distributions tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Multi-Tenant Distributions?"}, {"role": "assistant", "content": "Multi-tenant distribution mentakrifkan konfigurasi asas yang akan dikongsi merentas domain. Ia mengandungi tetapan konfigurasi kongsi seperti konfigurasi origin, cache behavior, dan tetapan keselamatan. Tidak seperti distribution standard, multi-tenant distribution tidak boleh menyampaikan trafik secara langsung. Ia menawarkan medan yang boleh disesuaikan dan berparameter untuk memenuhi keperluan unik setiap domain. Contohnya: laluan origin khusus domain atau nama domain origin."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nama jadual DynamoDB tu unik globally ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk jadual global akaun tunggal, semua jadual replika mesti berkongsi nama yang sama. Untuk jadual global berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama yang berbeza, selagi ia menggunakan skema kunci utama yang sama dan memenuhi prasyarat lain untuk jadual global."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Reserved instances boleh guna untuk read replicas tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk read replicas, bolehkah reserved instances didapati?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan DB instance boleh digunakan pada read replica, dengan syarat kelas DB instance dan Region adalah sama. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan tempahan anda secara automatik, supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint Route 53 Resolver support DNS over HTTPS (DoH) tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Route 53 VPC Resolver menyokong penggunaan protokol DNS over HTTPS (DoH) untuk titik akhir resolver masuk dan keluar."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bentuk integrasi yang wujud antara S3 Glacier Deep Archive dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana S3 Glacier Deep Archive integrate dengan servis AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive disepadukan dengan ciri-ciri Amazon S3, termasuk S3 Object Tagging, dasar S3 Lifecycle, S3 Object Lock, dan S3 Replication. Dengan ciri pengurusan storan S3, anda boleh menggunakan satu bucket Amazon S3 untuk menyimpan campuran data S3 Glacier Deep Archive, S3 Standard, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan pentadbir storan membuat keputusan berdasarkan sifat data dan corak akses data. Pelanggan boleh menggunakan dasar Amazon S3 Lifecycle untuk memindahkan data secara automatik ke kelas storan yang lebih murah apabila data semakin lama, atau dasar S3 Cross-Region Replication atau Same-Region Replication untuk mereplikasi data ke rantau yang sama atau berbeza. Perkhidmatan AWS Storage Gateway mengintegrasikan Tape Gateway dengan kelas storan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan pita maya dalam kelas storan Amazon S3 yang paling murah, mengurangkan kos bulanan untuk menyimpan data jangka panjang anda dalam awan sebanyak 75%. Dengan ciri ini, Tape Gateway menyokong pengarkiban pita maya baharu anda terus ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, membantu anda memenuhi keperluan sandaran, arkib, dan pemulihan anda. Tape Gateway membantu anda memindahkan sandaran berasaskan pita ke AWS tanpa membuat sebarang perubahan pada aliran kerja sandaran sedia ada anda. Tape Gateway menyokong kebanyakan aplikasi sandaran terkemuka seperti Veritas, Veeam, Commvault, Dell EMC NetWorker, IBM Spectrum Protect (pada OS Windows), dan Microsoft Data Protection Manager."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme operasi transaksi dalam DynamoDB, dan apakah maksud sebenarnya konsep tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Transaksi dalam DynamoDB tu apa sebenarnya dan macam mana ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Transaksi dalam DynamoDB membolehkan anda melakukan bacaan dan tulis atomik merentas satu atau lebih item dan jadual secara all-or-nothing. Anda menggunakan TransactWriteItems atau TransactGetItems yang memastikan sama ada semua operasi berjaya atau tiada yang dilaksanakan. Ini berguna untuk operasi yang memerlukan konsistensi merentas berbilang item, seperti memindahkan baki antara dua akaun. Transaksi menambah sedikit kos dan memerlukan semua item dalam kelompok dikendalikan secara atomik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS PrivateLink tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink membolehkan pelanggan mengakses perkhidmatan yang dihoskan di AWS dengan cara yang mempunyai ketersediaan tinggi dan berskala, sambil mengekalkan semua trafik rangkaian dalam rangkaian AWS. Pengguna perkhidmatan boleh menggunakan ini untuk mengakses perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink secara peribadi dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) atau premis mereka, tanpa menggunakan IP awam, dan tanpa memerlukan trafik untuk merentasi Internet. Pemilik perkhidmatan boleh mendaftarkan Network Load Balancers mereka ke perkhidmatan PrivateLink dan menyediakan perkhidmatan tersebut kepada pelanggan AWS yang lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses tanpa nama disokong oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan yang menjadikan penggunaan pertanyaan federasi dalam Athena sebagai sesuatu yang saya perlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS boleh buat akses tanpa nama tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi access policy yang membenarkan pengguna tanpa nama mengakses baris gilir mesej."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku nak guna pertanyaan federasi dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Organisasi sering menyimpan data dalam sumber data yang memenuhi keperluan aplikasi atau proses perniagaan mereka. Ini boleh merangkumi pangkalan data hubungan, kunci-nilai, dokumen, dalam memori, carian, graf, siri masa, dan lejar sebagai tambahan kepada menyimpan data dalam data lake S3. Melaksanakan analitik ke atas sumber yang pelbagai sedemikian boleh menjadi kompleks dan memakan masa kerana ia biasanya memerlukan pembelajaran bahasa pengaturcaraan baharu atau konstruk pangkalan data dan membina pipeline yang kompleks untuk mengekstrak, mengubah, dan menduplikasi data sebelum ia boleh digunakan untuk analisis. Athena mengurangkan kerumitan ini dengan membolehkan anda menjalankan pertanyaan SQL ke atas data di mana ia berada. Anda boleh menggunakan konstruk SQL yang terkenal untuk membuat pertanyaan data merentas pelbagai sumber data untuk analisis pantas, atau menggunakan pertanyaan SQL berjadual untuk mengekstrak dan mengubah data daripada pelbagai sumber data dan menyimpannya di S3 untuk analisis lanjut."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tahap kebolehpercayaan yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 ni reliability dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 memberi anda akses kepada infrastruktur storan data yang sangat berskala, sangat tersedia, pantas, dan murah yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon untuk menjalankan rangkaian global laman webnya sendiri. Kelas storan S3 Standard direka untuk ketersediaan 99.99%, kelas storan S3 Standard-IA, kelas storan S3 Intelligent-Tiering, dan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketersediaan 99.9%, kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketersediaan 99.5%, dan kelas S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive direka untuk ketersediaan 99.99% dan SLA 99.9%. Semua kelas storan ini disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift Spectrum support format data dan format mampatan apa saja?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format data serta format mampatan yang manakah mendapat sokongan daripada Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV. Amazon Redshift Spectrum pada masa ini menyokong mampatan Gzip dan Snappy."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Distribution Tenants tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Standard tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Standard menyediakan storan tahan lasak dengan kependaman akses milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap diakses, biasanya lebih daripada sekali sebulan. S3 Standard direka untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap prestasi, seperti data lake, aplikasi cloud-native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, analitik, dan model pembelajaran mesin. S3 Standard direka untuk ketersediaan data 99.99% dan ketahanan 99.999999999% objek merentas pelbagai Zon Ketersediaan dalam tahun tertentu. Anda boleh menggunakan dasar S3 Lifecycle untuk mengawal dengan tepat bila data dipindahkan antara S3 Standard dan kelas storan kos lebih rendah tanpa sebarang perubahan aplikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Flow logs sedia ada automatik tunjuk status penyulitan ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan kaedah yang manakah sumber pengiraan ditetapkan kepada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Distribution Tenants?"}, {"role": "assistant", "content": "Distribution Tenant mewakili domain tertentu yang menggunakan multi-tenant distribution. Ia mewarisi konfigurasi asas daripada multi-tenant distribution dan mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu domain atau subdomain dengan sijil TLS yang sah. Setiap Distribution Tenant boleh merangkumi penyesuaian berikut: Laluan origin unik dan/atau nama domain origin (ditakrifkan melalui nilai parameter dalam multi-tenant distribution); Sijil TLS tersuai; Override Web ACL; Override Geo Restriction."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah status penyulitan dipaparkan secara automatik dalam flow logs yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda perlu mencipta flow logs baharu dengan menambah medan encryption-status secara manual. Ia juga disyorkan untuk menambah medan traffic-path dan flow-direction."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana sumber pengiraan ditetapkan kat fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam model sumber AWS Lambda, anda memilih jumlah memori yang anda inginkan untuk fungsi anda, dan anda diperuntukkan kuasa CPU dan sumber lain secara berkadar. Sebagai contoh, memilih 256MB memori memperuntukkan kira-kira dua kali ganda kuasa CPU kepada fungsi Lambda anda berbanding meminta 128MB memori, dan separuh daripada kuasa CPU berbanding memilih 512MB memori. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat dokumentasi Function Configuration kami. Anda boleh menetapkan memori anda dari 128MB hingga 10,240MB."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila instance DB saya telah dihentikan, bagaimanakah caj akan dikenakan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Instance DB yang dah stop ni kena caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa instance pangkalan data anda dihentikan, anda akan dicaj untuk storan yang disediakan (termasuk Provisioned IOPS) dan storan sandaran (termasuk snapshot manual dan sandaran automatik dalam tetingkap pengekalan yang anda tetapkan), tetapi tidak untuk jam instance DB."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu mengesahkan nombor telefon saya ketika proses pendaftaran AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena verify nombor telefon masa sign up AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran CloudFormation memerlukan anda mempunyai nombor telefon dan alamat e-mel yang sah dalam rekod AWS sekiranya kami perlu menghubungi anda. Mengesahkan nombor telefon anda hanya mengambil masa beberapa minit dan melibatkan penerimaan panggilan telefon automatik semasa proses pendaftaran dan memasukkan nombor PIN menggunakan papan kekunci telefon."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya telah mengkonfigurasi CloudWatch Logs Agent untuk menghantar data log yang bukan teks?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku nak configure CloudWatch Logs Agent untuk hantar log yang bukan teks, macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent akan merekodkan ralat sekiranya ia telah dikonfigurasikan untuk melaporkan data log bukan teks. Ralat ini direkodkan dalam /var/logs/awslogs.log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pengesahan mutual TLS CloudFront, pihak berkuasa sijil manakah yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront mutual TLS dukung certificate authority mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda boleh memuat naik bundle CA ke Amazon S3 dan mengimportnya ke trust store CloudFront dalam format PEM, termasuk sijil akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan sijil anda. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur PKI sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian edge global CloudFront untuk pengesahan sijil, memberikan keselamatan peringkat perusahaan tanpa memerlukan perubahan pada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Instans EC2 yang EKS Auto Mode launch tu boleh tengok dan configure tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instans EC2 yang dilancarkan oleh Amazon EKS Auto Mode boleh dilihat dan dikonfigurasi oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode boleh dilihat menggunakan API EC2 DescribeInstances atau Konsol AWS secara lalai. Oleh kerana instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan yang boleh anda ambil dengan API EC2 adalah terhad kepada yang tidak menjejaskan keupayaan EKS untuk memenuhi tanggungjawab operasinya yang diperluas. Secara lalai, EKS Auto Mode disertakan dengan konfigurasi pengkomputeran tujuan am yang sesuai untuk kes penggunaan biasa. Jika perlu, anda boleh menyesuaikan instans EC2 yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode. Pengubahsuaian pada tetapan konfigurasi runtime instans EKS Auto Mode boleh dibuat menggunakan API Kubernetes Node Class EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza TLE untuk PostgreSQL dengan sambungan yang ada kat Amazon Aurora dan Amazon RDS sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Aurora dan Amazon RDS menyokong satu set terpilih lebih daripada 85 sambungan PostgreSQL. AWS menguruskan risiko keselamatan untuk setiap sambungan ini di bawah model tanggungjawab bersama AWS. Sambungan yang melaksanakan TLE untuk PostgreSQL termasuk dalam set ini. Sambungan yang anda tulis atau yang anda peroleh daripada sumber pihak ketiga dan pasang dalam TLE dianggap sebagai sebahagian daripada kod aplikasi anda. Anda bertanggungjawab terhadap keselamatan aplikasi anda yang menggunakan sambungan TLE."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bermula dengan mencipta pelan projek migrasi data atau pergerakan data dalam AWS Management Console. Untuk mencipta pelan, anda akan diminta untuk spesifikasi jenis kerja import yang merangkumi nama pelan, peranan akses perkhidmatan dan keutamaan pemberitahuan. Setelah pelan dicipta, anda perlu mencipta tapak di mana peranti Snowball akan dihantar. Butiran maklumat tapak termasuk nama dan alamat penghantaran untuk setiap tapak, jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, jenis kerja Snowball, peranti Snowball, kadar pengisian (mengikut data terakhir yang dipantau), tarikh mula dan tamat projek. Selepas anda mencipta tapak anda, anda boleh menyemak jadual pesanan kerja Snowball yang dicipta secara automatik, yang membantu anda mengetahui bila untuk memesan kerja Snowball anda. Anda sama ada boleh mengklon daripada kerja sedia ada sebelum ini atau menambah kerja yang telah dicipta ke tapak."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu pattern Metric Filter aku betul-betul match dengan log events aku?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menghidupkan CloudTrail, adakah prestasi sumber AWS saya akan terjejas atau latensi panggilan API akan meningkat?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mengesahkan bahawa corak Metric Filter yang saya tentukan itu akan padan dengan peristiwa log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda menguji corak Metric Filter yang anda mahu sebelum anda mencipta Metric Filter. Anda boleh menguji corak anda terhadap data log anda sendiri yang sudah berada dalam CloudWatch Logs atau anda boleh membekalkan peristiwa log anda sendiri untuk diuji. Menguji corak anda akan menunjukkan kepada anda peristiwa log mana yang padan dengan corak Metric Filter dan, jika mengekstrak nilai, apakah nilai yang diekstrak dalam data ujian. Pengujian Metric Filter tersedia untuk digunakan dalam konsol dan CLI."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "On kan CloudTrail, ada ke tak effect pada performance sumber AWS atau latency panggilan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Menghidupkan CloudTrail tidak memberi kesan kepada prestasi sumber AWS atau latensi panggilan API anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 on Outposts tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 on Outposts menyampaikan storan objek dalam persekitaran on-premises anda, menggunakan API dan keupayaan S3 yang anda gunakan dalam AWS hari ini. AWS Outposts ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memanjangkan infrastruktur AWS, perkhidmatan AWS, API, dan alat ke hampir mana-mana pusat data, ruang kolokasi, atau kemudahan on-premises. Dengan menggunakan S3 on Outposts, anda boleh memproses dan menyimpan data pelanggan yang dijana secara on-premises dengan selamat sebelum memindahkannya ke AWS Region, mengakses data secara setempat untuk aplikasi yang berjalan di on-premises, atau menyimpan data pada Outpost anda untuk syarikat di lokasi yang mempunyai keperluan kediaman data, dan atau mereka yang berada dalam industri terkawal. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang S3 on Outposts, lawati halaman gambaran keseluruhan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS boleh guna untuk PHI dan beban kerja lain yang kena kawal HIPAA ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon ECS boleh digunakan oleh saya untuk mengendalikan Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) serta beban kerja lain yang dikenakan kawal selia oleh HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS layak untuk HIPAA. Jika anda mempunyai Addendum Rakan Perniagaan (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon ECS untuk memproses Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI) yang disulitkan menggunakan kontena yang ditempatkan pada jenis pelancaran AWS Fargate atau instans pengkomputeran Amazon EC2. Untuk maklumat lanjut, sila lawati halaman kami tentang pematuhan HIPAA. Jika anda bercadang untuk memproses, menyimpan, atau menghantar PHI dan tidak mempunyai BAA yang ditandatangani daripada AWS, sila hubungi kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya membuat pertanyaan pada S3 Vectors, berapakah recall yang patut saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Recall macam mana bila buat query kat S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melakukan pertanyaan persamaan bagi pembenaman vektor anda, beberapa faktor boleh mempengaruhi purata recall, termasuk model pembenaman, saiz set data vektor (bilangan vektor dan dimensi), dan taburan pertanyaan. S3 Vectors memberikan purata recall melebihi 90% untuk kebanyakan set data. Purata recall mengukur kualiti hasil pertanyaan—90% bermakna respons mengandungi 90% daripada vektor terdekat ground truth, yang disimpan dalam indeks, kepada vektor pertanyaan. Walau bagaimanapun, kerana prestasi sebenar mungkin berbeza bergantung pada kes penggunaan khusus anda, kami mengesyorkan anda menjalankan ujian sendiri dengan data dan pertanyaan yang mewakili untuk mengesahkan bahawa indeks vektor S3 memenuhi keperluan recall anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Analitik SQL dalam SageMaker, model harga dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh DynamoDB untuk menyimpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB simpan data macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DynamoDB menyimpan data dalam partition. Partition ialah peruntukan storan untuk jadual, disokong oleh pemacu keadaan pepejal (SSD) dan direplikasi secara automatik merentas berbilang Zon Ketersediaan dalam Wilayah AWS. Pengurusan partition dikendalikan sepenuhnya oleh DynamoDB—anda tidak perlu menguruskan partition sendiri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam SageMaker, model harga yang manakah digunakan untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menggunakan editor SQL dalam SageMaker. Anda hanya membayar untuk penggunaan enjin pengkomputeran yang tersedia seperti Athena dan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway ada caching untuk hasil API tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah caching hasil API merupakan ciri yang disediakan oleh Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menambah caching pada panggilan API dengan menyediakan cache API Gateway dan menentukan saiznya dalam gigabait. Cache disediakan untuk peringkat tertentu API anda. Ini meningkatkan prestasi dan mengurangkan trafik yang dihantar ke bahagian belakang anda. Tetapan cache membolehkan anda mengawal cara kunci cache dibina dan tempoh hayat (TTL) data yang disimpan untuk setiap kaedah. API Gateway juga mendedahkan API pengurusan yang membantu anda membatalkan cache untuk setiap peringkat. Caching tersedia untuk REST API dalam API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 693, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan pek perlindungan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu pek perlindungan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pek perlindungan ialah gabungan managed rules dan custom rules yang menyediakan perlindungan berdasarkan jenis aplikasi dan sumber trafik. AWS menawarkan pelbagai pakej perlindungan bagi AWS managed rules. Konfigurasi peraturan AWS WAF adalah berdasarkan amalan terbaik keselamatan. Anda harus menyemak dan mengesahkan konfigurasi peraturan yang paling sesuai untuk situasi anda. Anda juga boleh memilih peraturan individu dan bukannya pakej perlindungan kami."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront ada SLA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang ditawarkan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon CloudFront menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Replication tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication membolehkan penyalinan objek secara automatik dan tak segerak merentas bucket Amazon S3. Bucket yang dikonfigurasikan untuk replikasi objek boleh dimiliki oleh akaun AWS yang sama atau oleh akaun yang berbeza. Anda boleh mereplikasikan objek baharu yang ditulis ke bucket ke satu atau lebih bucket destinasi antara Wilayah AWS yang berbeza (S3 Cross-Region Replication), atau dalam Wilayah AWS yang sama (S3 Same-Region Replication). Anda juga boleh mereplikasikan kandungan bucket sedia ada (S3 Batch Replication), termasuk objek sedia ada, objek yang sebelum ini gagal untuk direplikasi, dan objek yang direplikasi daripada sumber lain. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda senaraikan format fail yang disokong oleh DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Algoritma serta jenis kunci penyulitan asimetri yang mendapat sokongan adalah yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong jenis kunci asimetri berikut: RSA 2048, RSA 3072, RSA 4096, ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1. AWS KMS menyokong algoritma penyulitan RSAES_OAEP_SHA_1 dan RSAES_OAEP_SHA_256 dengan jenis kunci RSA 2048, RSA 3072, dan RSA 4096. Algoritma penyulitan tidak boleh digunakan dengan jenis kunci lengkung eliptik (ECC NIST P-256, ECC NIST P-384, ECC NIST-521, dan ECC SECG P-256k1)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DataBrew support format fail apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data input, DataBrew menyokong format fail yang biasa digunakan, seperti nilai dipisahkan koma (.csv), JSON dan JSON bersarang, Apache Parquet dan Apache Parquet bersarang, serta helaian Excel. Untuk data output, DataBrew menyokong nilai dipisahkan koma (.csv), JSON, Apache Parquet, Apache Avro, Apache ORC, dan XML."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak panduan mula untuk penyulitan sisi pelayan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penyulitan sisi pelayan, adakah panduan memulakan disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat panduan memulakan dalam dokumentasi pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak tambah SerDe sendiri dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa info yang ada kat dashboard Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat semua metrik sistem dan maklumat proses untuk instance DB Amazon RDS anda dalam format grafik pada konsol. Anda boleh menguruskan metrik yang ingin anda pantau untuk setiap instance dan menyesuaikan papan pemuka mengikut keperluan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR menyokong spesifikasi Docker Image Manifest pada versi berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah)."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR support versi spec Docker Image Manifest mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyokong format Docker Image Manifest V2, Schema 2. Untuk mengekalkan keserasian ke belakang dengan imej Schema 1, Amazon ECR akan terus menerima imej yang dimuat naik dalam format Schema 1. Selain itu, Amazon ECR boleh menterjemah ke bawah daripada imej Schema 2 kepada imej Schema 1 apabila menarik dengan versi Docker Engine yang lebih lama (1.9 dan ke bawah)."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena membolehkan saya menambah SerDe saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, anda tidak boleh menambah SerDe anda sendiri ke Athena. Kami menghargai maklum balas anda, jadi jika terdapat sebarang SerDes yang anda ingin lihat ditambah, hubungi pasukan Athena di athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila pengebilan DB instance Amazon RDS aku mula dan berakhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS AppSync boleh guna data source apa saja?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS AppSync dengan sumber AWS baharu atau sedia ada, seperti jadual, fungsi, dan domain daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. Anda juga boleh menyambung kepada mana-mana sumber data dan perkhidmatan yang menyediakan HTTP API. AWS AppSync membolehkan anda mengkonfigurasi interaksi dengan resolver anda yang ditulis dalam JavaScript."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak aktifkan GuardDuty EKS Protection kalau aku dah guna GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila pengebilan DB instance Amazon RDS saya mula dikenakan, dan bila ia tamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula untuk DB instance sebaik sahaja DB instance tersebut tersedia. Pengebilan berterusan sehingga DB instance ditamatkan, yang akan berlaku apabila dipadam atau sekiranya berlaku kegagalan DB instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya sudah pun menggunakan GuardDuty, apakah cara untuk saya memulakan GuardDuty EKS Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti diaktifkan untuk setiap akaun individu. Anda boleh mengaktifkan ciri ini untuk akaun anda dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty dari halaman konsol GuardDuty EKS Protection. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mengaktifkan GuardDuty EKS Protection di seluruh organisasi anda dari halaman GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan berterusan untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-aktif AWS Organizations, anda mesti menghidupkan Auto-aktif untuk Amazon EKS secara eksplisit. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan masa hadapan dalam akaun akan dipantau untuk ancaman tanpa sebarang konfigurasi pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nilai bias geoproximity pada satu endpoint tu pengaruhi penghalaan trafik DNS ke endpoint lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah saya boleh menggunakan VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta flow log untuk VPC, subnet, atau antara muka rangkaian. Jika anda mencipta flow log untuk subnet atau VPC, setiap antara muka rangkaian dalam subnet atau VPC tersebut dipantau. Semasa mencipta langganan flow log, anda boleh memilih medan metadata yang ingin anda tangkap, selang agregasi maksimum, dan destinasi log pilihan anda. Anda juga boleh memilih untuk menangkap semua trafik atau hanya trafik yang diterima atau ditolak. Anda boleh menggunakan alat seperti CloudWatch Log Insights atau CloudWatch Contributor Insights untuk menganalisis VPC flow logs anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Anda boleh menggunakan alat seperti Amazon Athena atau AWS QuickSight untuk membuat pertanyaan dan menggambarkan VPC flow logs anda yang dihantar ke Amazon S3. Anda juga boleh membina aplikasi hiliran tersuai untuk menganalisis log anda atau menggunakan penyelesaian rakan kongsi seperti Splunk, Datadog, Sumo Logic, Cisco StealthWatch, Checkpoint CloudGuard, New Relic dan lain-lain."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan nilai bias geoproximity yang ditetapkan pada sesuatu endpoint terhadap cara trafik DNS dihalakan ke endpoint lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Menukar nilai bias geoproximity pada endpoint sama ada mengembangkan atau mengecutkan kawasan dari mana Route 53 menghalakan trafik ke sumber. Walau bagaimanapun, bias geoproximity tidak dapat meramalkan faktor beban dengan tepat, kerana peralihan kecil dalam saiz kawasan geografi mungkin merangkumi atau mengecualikan kawasan metropolitan utama yang menjana sejumlah besar pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk dokumentasi kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan bagi melaksanakan percubaan semula (retry) dengan backoff eksponen?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna Amazon Route 53 dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menggunakan Amazon Route 53 bersama-sama dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) serta Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk laman web yang dihantar melalui Amazon CloudFront atau laman web statik yang dihoskan pada Amazon S3, anda boleh menggunakan perkhidmatan Amazon Route 53 untuk mencipta rekod Alias untuk domain anda yang menghala ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3. Untuk bucket S3 yang tidak dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, anda boleh mencipta rekod CNAME untuk domain anda dan nama bucket S3. Dalam semua kes, ambil perhatian bahawa anda juga perlu mengonfigurasikan bucket S3 atau CloudFront distribution anda masing-masing dengan entri nama domain alternatif untuk mewujudkan sepenuhnya alias antara nama domain anda dan nama domain AWS untuk bucket atau distribution anda. Untuk CloudFront distributions dan bucket S3 yang dikonfigurasikan untuk mengehoskan laman web statik, kami mengesyorkan mencipta rekod 'Alias' yang memetakan ke CloudFront distribution atau bucket laman web S3 anda, daripada menggunakan CNAME. Rekod Alias mempunyai dua kelebihan: pertama, tidak seperti CNAME, anda boleh mencipta rekod Alias untuk zon apex anda (contohnya example.com, bukan www.example.com), dan kedua, pertanyaan kepada rekod Alias adalah percuma."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak implement retry dengan backoff eksponen?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melaksanakan retry dengan backoff eksponen: selepas kegagalan, tunggu tempoh yang semakin meningkat (contohnya 1 saat, 2 saat, 4 saat) sebelum mencuba semula, sehingga had maksimum. Ini mengelakkan membebankan perkhidmatan yang mungkin sedang pulih. Dalam Lambda, anda boleh melaksanakan ini dalam kod, atau gunakan SQS dengan redrive policy dan Step Functions yang menyokong backoff dalam Retry. Pastikan operasi adalah idempotent supaya retry tidak menyebabkan kesan berganda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan untuk menetapkan harga Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena untuk Apache Spark ni harga dia macam mana ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk masa aplikasi Apache Spark anda berjalan. Anda dicaj pada kadar setiap jam berdasarkan bilangan Data Processing Units (atau DPU) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi Apache Spark anda. Satu DPU menyediakan 4 vCPU dan 16 GB memori. Anda akan dibilkan dalam kenaikan 1 saat, dibundarkan ke atas kepada minit terdekat. Apabila anda memulakan sesi Spark sama ada dengan memulakan notebook pada konsol Athena atau menggunakan API Athena, dua nod disediakan untuk aplikasi anda: nod notebook yang akan bertindak sebagai pelayan untuk antara muka pengguna notebook dan nod pemacu Spark yang menyelaras aplikasi Spark tersebut dan berkomunikasi dengan semua nod pekerja Spark. Athena akan mengenakan caj kepada anda untuk nod pemacu dan nod pekerja sepanjang tempoh sesi. Amazon Athena menyediakan notebook pada konsol sebagai antara muka pengguna untuk mencipta, menghantar, dan melaksanakan aplikasi Apache Spark dan menawarkannya kepada anda tanpa kos tambahan. Athena tidak mengenakan caj untuk nod notebook yang digunakan semasa sesi Spark."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan endpoint Route 53 Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk berantara muka dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint Route 53 Resolver tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint Route 53 Resolver merangkumi satu atau lebih elastic network interface (ENI) yang dilampirkan pada Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Setiap ENI diberikan alamat IP daripada ruang subnet VPC di mana ia berada. Alamat IP ini kemudiannya boleh berfungsi sebagai sasaran pemajuan untuk pelayan DNS di premis untuk memajukan pertanyaan. Endpoint diperlukan untuk trafik pertanyaan DNS yang anda majukan dari VPC ke rangkaian anda dan dari rangkaian anda ke VPC anda melalui AWS Direct Connect dan Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena boleh guna model ML mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena boleh memanggil mana-mana model ML yang diterapkan pada SageMaker. Anda mempunyai fleksibiliti untuk melatih model anda sendiri menggunakan data proprietari anda, atau menggunakan model yang telah dilatih dan diterapkan pada SageMaker. Sebagai contoh, analisis kelompok berkemungkinan akan dilatih pada data anda sendiri kerana anda ingin mengkategorikan rekod baharu ke dalam kategori yang sama yang anda gunakan untuk rekod sebelumnya. Sebagai alternatif, untuk meramalkan acara sukan dunia sebenar, anda boleh menggunakan model yang tersedia secara umum kerana data latihan yang digunakan sudah berada dalam domain awam. Ramalan khusus domain atau khusus industri biasanya akan dilatih pada data anda sendiri dalam SageMaker, manakala keperluan ML yang tidak dibezakan mungkin menggunakan model luaran."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak berantara muka dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web REST berasaskan piawaian yang ringkas, direka untuk berfungsi dengan mana-mana kit alat pembangunan internet. Operasi sengaja dibuat ringkas untuk memudahkan penambahan protokol pengedaran dan lapisan fungsi baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada Amazon S3, ciri-ciri manakah yang boleh saya gunakan untuk menganalisis penggunaan storan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada ciri apa kat Amazon S3 untuk analisis penggunaan storan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens memberikan keterlihatan di seluruh organisasi tentang penggunaan storan objek, arah aliran aktiviti, dan membuat cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. S3 Storage Class Analysis membolehkan anda memantau corak akses merentas objek untuk membantu anda memutuskan bila untuk memindahkan data ke kelas storan yang sesuai untuk mengoptimumkan kos. Anda kemudiannya boleh menggunakan maklumat ini untuk mengkonfigurasi dasar S3 Lifecycle yang membuat pemindahan data. Amazon S3 Inventory menyediakan laporan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket atau awalan S3. Laporan ini boleh digunakan untuk membantu memenuhi keperluan perniagaan, pematuhan, dan peraturan dengan mengesahkan penyulitan dan status replikasi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau satu trail je dengan management events, guna untuk semua Region, kena caj tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Salinan pertama management events dihantar secara percuma di setiap Region."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya hanya wujud satu trail yang mengandungi management events, dan trail tersebut digunakan merentasi semua Region, akankah sebarang caj dikenakan terhadap saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Salinan pertama management events dihantar secara percuma di setiap Region."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses API disokong oleh AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Snowball Edge support akses API tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Pengurusan Kerja Snowball (Snowball Job Management API) menyediakan akses programatik kepada ciri-ciri penciptaan dan pengurusan kerja bagi Snowball atau Snowball Edge. Ia adalah antara muka perkhidmatan web REST yang ringkas dan berasaskan piawaian, direka untuk berfungsi dengan mana-mana persekitaran pembangunan Internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana EventBridge pattern (rule) tapis event?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge rules mentakrifkan corak (pattern) untuk menapis peristiwa yang masuk, dan apabila peristiwa sepadan, ia menghalakan kepada sasaran. Corak boleh memadankan medan peristiwa seperti sumber, jenis peristiwa, atau kandungan tertentu, dengan sokongan pemadanan mudah, wildcard, dan logik. Ini membolehkan anda memilih hanya peristiwa yang relevan untuk diproses, mengurangkan beban dan menyediakan penghalaan khusus. Contohnya, padankan hanya peristiwa muat naik S3 daripada bucket tertentu."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh EventBridge pattern (rule) dalam melaksanakan penapisan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge rules mentakrifkan corak (pattern) untuk menapis peristiwa yang masuk, dan apabila peristiwa sepadan, ia menghalakan kepada sasaran. Corak boleh memadankan medan peristiwa seperti sumber, jenis peristiwa, atau kandungan tertentu, dengan sokongan pemadanan mudah, wildcard, dan logik. Ini membolehkan anda memilih hanya peristiwa yang relevan untuk diproses, mengurangkan beban dan menyediakan penghalaan khusus. Contohnya, padankan hanya peristiwa muat naik S3 daripada bucket tertentu."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah berbilang pengguna disokong oleh baris gilir FIFO Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara reka bentuk, baris gilir FIFO Amazon SQS tidak menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang sama kepada lebih daripada satu pengguna pada satu masa. Walau bagaimanapun, jika baris gilir FIFO anda mempunyai berbilang kumpulan mesej, anda boleh memanfaatkan pengguna selari, membolehkan Amazon SQS menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang berbeza kepada pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS FIFO queue boleh support berbilang pengguna tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara reka bentuk, baris gilir FIFO Amazon SQS tidak menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang sama kepada lebih daripada satu pengguna pada satu masa. Walau bagaimanapun, jika baris gilir FIFO anda mempunyai berbilang kumpulan mesej, anda boleh memanfaatkan pengguna selari, membolehkan Amazon SQS menyampaikan mesej daripada kumpulan mesej yang berbeza kepada pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah QuickSight boleh digunakan bersama-sama dengan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena berintegrasi dengan QuickSight, jadi anda boleh memvisualisasikan data anda yang disimpan dalam S3 dengan lancar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna QuickSight dengan Athena tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena berintegrasi dengan QuickSight, jadi anda boleh memvisualisasikan data anda yang disimpan dalam S3 dengan lancar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Signature Version 4 ni macam mana dia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS credentials - kunci akses dan kunci rahsia - untuk menandatangani permintaan kepada perkhidmatan anda dan membenarkan akses seperti perkhidmatan AWS yang lain. Penandatanganan permintaan API Amazon API Gateway diuruskan oleh SDK API Gateway tersuai yang dijana untuk perkhidmatan anda. Anda boleh mendapatkan kredensial sementara yang dikaitkan dengan peranan dalam akaun AWS anda menggunakan Amazon Cognito."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej yang lebih panjang pada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej, tetapkan atribut MessageRetentionPeriod menggunakan konsol atau menggunakan kaedah Distributiveness. Gunakan atribut ini untuk menentukan bilangan saat mesej akan dikekalkan dalam Amazon SQS. Anda boleh menggunakan atribut MessageRetentionPeriod untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej dari 60 saat (1 minit) hingga 1,209,600 saat (14 hari). Untuk maklumat lanjut tentang bekerja dengan atribut mesej ini, lihat Rujukan API Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan mekanisme kerja AWS Signature Version 4?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS credentials - kunci akses dan kunci rahsia - untuk menandatangani permintaan kepada perkhidmatan anda dan membenarkan akses seperti perkhidmatan AWS yang lain. Penandatanganan permintaan API Amazon API Gateway diuruskan oleh SDK API Gateway tersuai yang dijana untuk perkhidmatan anda. Anda boleh mendapatkan kredensial sementara yang dikaitkan dengan peranan dalam akaun AWS anda menggunakan Amazon Cognito."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set Amazon SQS untuk tempoh pengekalan mesej yang lebih lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej, tetapkan atribut MessageRetentionPeriod menggunakan konsol atau menggunakan kaedah Distributiveness. Gunakan atribut ini untuk menentukan bilangan saat mesej akan dikekalkan dalam Amazon SQS. Anda boleh menggunakan atribut MessageRetentionPeriod untuk menetapkan tempoh pengekalan mesej dari 60 saat (1 minit) hingga 1,209,600 saat (14 hari). Untuk maklumat lanjut tentang bekerja dengan atribut mesej ini, lihat Rujukan API Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi kalau aku apply trail kat semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerapkan trail pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu dengan meniru konfigurasi trail tersebut. CloudTrail akan merakam dan memproses fail log dalam setiap Region dan menghantar fail log yang mengandungi aktiviti akaun merentas semua Region ke satu bucket S3 dan satu kumpulan log CloudWatch Logs. Jika anda menyatakan topik Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pilihan, CloudTrail akan menghantar pemberitahuan Amazon SNS untuk semua fail log yang dihantar ke satu topik SNS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "RDS Proxy tu apa sebenarnya? Macam mana dia bantu Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy ialah perkhidmatan yang duduk di antara aplikasi dan pangkalan data RDS, mengumpulkan dan menggunakan semula sambungan pangkalan data. Ini sangat membantu untuk Lambda kerana ia membolehkan banyak fungsi serentak berkongsi koleksi sambungan yang terhad, mengelakkan kehabisan sambungan. RDS Proxy juga meningkatkan ketersediaan semasa failover dan memastikan keselamatan melalui integrasi IAM. Ia mengekalkan sambungan hangat supaya fungsi tidak perlu menutup sambungan setiap kali."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan definisi RDS Proxy serta cara ia memberikan manfaat kepada Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy ialah perkhidmatan yang duduk di antara aplikasi dan pangkalan data RDS, mengumpulkan dan menggunakan semula sambungan pangkalan data. Ini sangat membantu untuk Lambda kerana ia membolehkan banyak fungsi serentak berkongsi koleksi sambungan yang terhad, mengelakkan kehabisan sambungan. RDS Proxy juga meningkatkan ketersediaan semasa failover dan memastikan keselamatan melalui integrasi IAM. Ia mengekalkan sambungan hangat supaya fungsi tidak perlu menutup sambungan setiap kali."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya penyulitan sisi pelayan lebih wajar saya gunakan berbanding penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien atas mana-mana sebab berikut: Sukar untuk menguatkuasakan penyulitan sisi klien. Mereka mahukan lapisan keselamatan kedua di atas penyulitan sisi klien. Sukar untuk melaksanakan skim pengurusan kunci sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon CloudWatch Contributor Insights dan apakah fungsi perkhidmatan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch kini merangkumi Contributor Insights, yang menganalisis data siri masa untuk memberikan paparan penyumbang teratas yang mempengaruhi prestasi sistem. Setelah disediakan, Contributor Insights berjalan secara berterusan tanpa memerlukan campur tangan pengguna tambahan. Ini membantu pembangun dan pengendali dengan lebih cepat mengasingkan, mendiagnosis, dan memulihkan isu semasa kejadian operasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Contributor Insights tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch kini merangkumi Contributor Insights, yang menganalisis data siri masa untuk memberikan paparan penyumbang teratas yang mempengaruhi prestasi sistem. Setelah disediakan, Contributor Insights berjalan secara berterusan tanpa memerlukan campur tangan pengguna tambahan. Ini membantu pembangun dan pengendali dengan lebih cepat mengasingkan, mendiagnosis, dan memulihkan isu semasa kejadian operasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tetingkap rollback tu apa sebenarnya? Dan syarat kelayakan dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetingkap rollback ialah 7 hari dari masa peningkatan selesai. Selepas melakukan peningkatan versi pada kluster EKS, pelanggan mempunyai 7 hari untuk mengembalikan peningkatan tersebut. Jika lebih daripada 7 hari telah berlalu sejak peningkatan selesai, rollback tidak lagi mungkin."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud tetingkap rollback serta menyenaraikan syarat kelayakan yang perlu dipenuhi untuknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tetingkap rollback ialah 7 hari dari masa peningkatan selesai. Selepas melakukan peningkatan versi pada kluster EKS, pelanggan mempunyai 7 hari untuk mengembalikan peningkatan tersebut. Jika lebih daripada 7 hari telah berlalu sejak peningkatan selesai, rollback tidak lagi mungkin."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan mekanisme kerja penapisan DNS dalam Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan penapisan DNS Global Resolver menggunakan fungsi yang sama terbukti seperti Route 53 Resolver DNS Firewall. Pentadbir mencipta peraturan penapisan DNS yang mengandungi senarai peraturan yang tersusun, dengan setiap peraturan menentukan tindakan (ALLOW, BLOCK, atau ALERT) dan kriteria padanan untuk memadankan domain. Apabila pertanyaan DNS tiba, Global Resolver menilainya terhadap peraturan-peraturan tersebut, mengikut keutamaan, sehingga padanan ditemui. Setiap peraturan boleh merujuk Senarai Domain Terurus Route 53 untuk ancaman yang diketahui, senarai domain tersuai yang dicipta oleh pentadbir, atau perlindungan ancaman lanjutan. Untuk Senarai Domain Terurus, pentadbir boleh menapis berdasarkan senarai domain yang diklasifikasikan oleh kandungan web (cth., permainan, media sosial) dan ancaman DNS seperti perisian hasad, spam, atau pancingan data. Untuk tindakan BLOCK, pentadbir boleh mengkonfigurasi respons tersuai, mengembalikan NXDOMAIN, NODATA, atau respons DNS tertentu. Tindakan ALERT membenarkan pertanyaan melalui, sambil merekodkannya untuk semakan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna penyulitan sisi pelayan, bukan penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memilih penyulitan sisi pelayan berbanding penyulitan sisi klien atas mana-mana sebab berikut: Sukar untuk menguatkuasakan penyulitan sisi klien. Mereka mahukan lapisan keselamatan kedua di atas penyulitan sisi klien. Sukar untuk melaksanakan skim pengurusan kunci sisi klien."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Muatan khusus platform berfungsi dengan cara yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menerbitkan ke topik dan ingin menghantar mesej tersuai ke endpoint untuk platform pemberitahuan tolak yang berbeza, anda perlu memilih pilihan \"Gunakan badan mesej yang berbeza untuk protokol yang berbeza\" pada kotak dialog Terbitkan dan kemudian kemas kini mesej tersebut. Anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan rentetan API tepat yang disampaikan kepada setiap perkhidmatan pemberitahuan tolak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk memanipulasi kiraan lencana aplikasi iOS anda melalui APNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Pemberitahuan Tolak Mudah Alih Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana penapisan DNS berfungsi dalam Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan penapisan DNS Global Resolver menggunakan fungsi yang sama terbukti seperti Route 53 Resolver DNS Firewall. Pentadbir mencipta peraturan penapisan DNS yang mengandungi senarai peraturan yang tersusun, dengan setiap peraturan menentukan tindakan (ALLOW, BLOCK, atau ALERT) dan kriteria padanan untuk memadankan domain. Apabila pertanyaan DNS tiba, Global Resolver menilainya terhadap peraturan-peraturan tersebut, mengikut keutamaan, sehingga padanan ditemui. Setiap peraturan boleh merujuk Senarai Domain Terurus Route 53 untuk ancaman yang diketahui, senarai domain tersuai yang dicipta oleh pentadbir, atau perlindungan ancaman lanjutan. Untuk Senarai Domain Terurus, pentadbir boleh menapis berdasarkan senarai domain yang diklasifikasikan oleh kandungan web (cth., permainan, media sosial) dan ancaman DNS seperti perisian hasad, spam, atau pancingan data. Untuk tindakan BLOCK, pentadbir boleh mengkonfigurasi respons tersuai, mengembalikan NXDOMAIN, NODATA, atau respons DNS tertentu. Tindakan ALERT membenarkan pertanyaan melalui, sambil merekodkannya untuk semakan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana muatan khusus platform ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menerbitkan ke topik dan ingin menghantar mesej tersuai ke endpoint untuk platform pemberitahuan tolak yang berbeza, anda perlu memilih pilihan \"Gunakan badan mesej yang berbeza untuk protokol yang berbeza\" pada kotak dialog Terbitkan dan kemudian kemas kini mesej tersebut. Anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk menentukan rentetan API tepat yang disampaikan kepada setiap perkhidmatan pemberitahuan tolak. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan muatan khusus platform untuk memanipulasi kiraan lencana aplikasi iOS anda melalui APNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Pemberitahuan Tolak Mudah Alih Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift ada API untuk query data tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyediakan Data API yang boleh anda gunakan untuk mengakses data daripada Amazon Redshift dengan mudah dalam semua jenis aplikasi tradisional, asli-awan, berkontena, tanpa pelayan berasaskan perkhidmatan web, dan aplikasi dipacu peristiwa. Data API memudahkan akses kepada Amazon Redshift kerana anda tidak perlu mengkonfigurasi pemacu dan menguruskan sambungan pangkalan data. Sebaliknya, anda boleh menjalankan arahan SQL ke kluster Amazon Redshift dengan hanya memanggil titik akhir API yang selamat yang disediakan oleh Data API. Data API menguruskan sambungan pangkalan data dan penimbalan data. Data API adalah tak segerak, jadi anda boleh mendapatkan semula keputusan anda kemudian. Keputusan pertanyaan anda disimpan selama 24 jam."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk kontena yang berfungsi dengan kedua-dua Amazon Elastic Container Service (ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). AWS Fargate memudahkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi anda dengan menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar untuk sumber setiap aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Fargate tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) untuk kontena yang berfungsi dengan kedua-dua Amazon Elastic Container Service (ECS) dan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). AWS Fargate memudahkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi anda dengan menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar untuk sumber setiap aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPAM tu komponen utama dia apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah komponen utama IPAM: Scope ialah bekas peringkat tertinggi dalam IPAM. Satu IPAM mengandungi dua scope lalai. Setiap scope mewakili ruang IP untuk satu rangkaian. Scope persendirian ditujukan untuk semua ruang persendirian. Scope awam ditujukan untuk semua ruang awam. Scope membolehkan anda menggunakan semula alamat IP merentasi pelbagai rangkaian yang tidak bersambung tanpa menyebabkan pertindihan atau konflik alamat IP. Dalam scope, anda mencipta pool IPAM. Pool ialah koleksi julat alamat IP yang bersebelahan (atau CIDR). Pool IPAM membolehkan anda menyusun alamat IP anda mengikut keperluan penghalaan dan keselamatan anda. Anda boleh mempunyai pelbagai pool dalam pool peringkat atas. Sebagai contoh, jika anda mempunyai keperluan penghalaan dan keselamatan yang berasingan untuk aplikasi pembangunan dan pengeluaran, anda boleh mencipta pool untuk setiap satu. Dalam pool IPAM, anda memperuntukkan CIDR kepada sumber AWS. Peruntukan ialah tugasan CIDR daripada pool IPAM kepada sumber atau pool IPAM yang lain. Apabila anda mencipta VPC dan memilih pool IPAM untuk CIDR VPC, CIDR tersebut diperuntukkan daripada CIDR yang disediakan kepada pool IPAM. Anda boleh memantau dan menguruskan peruntukan dengan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPAM terdiri daripada komponen utama yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah komponen utama IPAM: Scope ialah bekas peringkat tertinggi dalam IPAM. Satu IPAM mengandungi dua scope lalai. Setiap scope mewakili ruang IP untuk satu rangkaian. Scope persendirian ditujukan untuk semua ruang persendirian. Scope awam ditujukan untuk semua ruang awam. Scope membolehkan anda menggunakan semula alamat IP merentasi pelbagai rangkaian yang tidak bersambung tanpa menyebabkan pertindihan atau konflik alamat IP. Dalam scope, anda mencipta pool IPAM. Pool ialah koleksi julat alamat IP yang bersebelahan (atau CIDR). Pool IPAM membolehkan anda menyusun alamat IP anda mengikut keperluan penghalaan dan keselamatan anda. Anda boleh mempunyai pelbagai pool dalam pool peringkat atas. Sebagai contoh, jika anda mempunyai keperluan penghalaan dan keselamatan yang berasingan untuk aplikasi pembangunan dan pengeluaran, anda boleh mencipta pool untuk setiap satu. Dalam pool IPAM, anda memperuntukkan CIDR kepada sumber AWS. Peruntukan ialah tugasan CIDR daripada pool IPAM kepada sumber atau pool IPAM yang lain. Apabila anda mencipta VPC dan memilih pool IPAM untuk CIDR VPC, CIDR tersebut diperuntukkan daripada CIDR yang disediakan kepada pool IPAM. Anda boleh memantau dan menguruskan peruntukan dengan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya membuat pendaftaran reserved instance, bilakah tempoh tersebut mula berkuat kuasa? Selepas tempoh itu berakhir pula, bagaimana nasib DB instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Perubahan harga yang berkaitan dengan reserved instance diaktifkan sebaik sahaja permintaan anda diterima semasa kebenaran pembayaran diproses. Anda boleh mengikuti status tempahan anda di halaman AWS Account Activity atau dengan menggunakan API DescribeReservedDBInstances atau arahan describe-reserved-db-instances. Jika pembayaran sekali sahaja tidak dapat diberi kuasa dengan berjaya menjelang tempoh pengebilan seterusnya, harga diskaun tidak akan berkuat kuasa. Apabila tempoh tempahan anda tamat, reserved instance anda akan kembali kepada kadar penggunaan setiap jam On-Demand yang sesuai untuk kelas DB instance dan Region anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku ambil reserved instance, bila tempoh dia mula? Lepas tempoh tu habis, DB instance aku jadi macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Perubahan harga yang berkaitan dengan reserved instance diaktifkan sebaik sahaja permintaan anda diterima semasa kebenaran pembayaran diproses. Anda boleh mengikuti status tempahan anda di halaman AWS Account Activity atau dengan menggunakan API DescribeReservedDBInstances atau arahan describe-reserved-db-instances. Jika pembayaran sekali sahaja tidak dapat diberi kuasa dengan berjaya menjelang tempoh pengebilan seterusnya, harga diskaun tidak akan berkuat kuasa. Apabila tempoh tempahan anda tamat, reserved instance anda akan kembali kepada kadar penggunaan setiap jam On-Demand yang sesuai untuk kelas DB instance dan Region anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi kalau CloudTrail dah aktif untuk akaun saya tapi bucket S3 tak configure dengan policy yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Fail log CloudTrail dihantar mengikut policy bucket S3 yang anda sediakan. Jika policy bucket tidak dikonfigurasikan dengan betul, CloudTrail tidak akan dapat menghantar fail log."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya sekiranya bucket S3 saya tiada konfigurasi policy yang betul, sedangkan CloudTrail telahpun diaktifkan untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Fail log CloudTrail dihantar mengikut policy bucket S3 yang anda sediakan. Jika policy bucket tidak dikonfigurasikan dengan betul, CloudTrail tidak akan dapat menghantar fail log."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pertanyaan data dibuat melalui API yang disediakan oleh Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyediakan Data API yang boleh anda gunakan untuk mengakses data daripada Amazon Redshift dengan mudah dalam semua jenis aplikasi tradisional, asli-awan, berkontena, tanpa pelayan berasaskan perkhidmatan web, dan aplikasi dipacu peristiwa. Data API memudahkan akses kepada Amazon Redshift kerana anda tidak perlu mengkonfigurasi pemacu dan menguruskan sambungan pangkalan data. Sebaliknya, anda boleh menjalankan arahan SQL ke kluster Amazon Redshift dengan hanya memanggil titik akhir API yang selamat yang disediakan oleh Data API. Data API menguruskan sambungan pangkalan data dan penimbalan data. Data API adalah tak segerak, jadi anda boleh mendapatkan semula keputusan anda kemudian. Keputusan pertanyaan anda disimpan selama 24 jam."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda SnapStart kena bayar tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran untuk menyimpan snapshot dalam cache sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga dikenakan bayaran setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati AWS Lambda Pricing. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh menyimpan snapshot dalam cache sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Lambda SnapStart, adakah terdapat sebarang caj yang akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran untuk menyimpan snapshot dalam cache sepanjang tempoh versi fungsi anda aktif, untuk minimum 3 jam dan setiap milisaat selepas itu. Harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Anda juga dikenakan bayaran setiap kali Lambda menyambung semula persekitaran pelaksanaan dengan memulihkan snapshot anda, dengan harga bergantung pada jumlah memori yang anda peruntukkan kepada fungsi anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga untuk SnapStart, lawati AWS Lambda Pricing. Harga SnapStart tidak terpakai kepada runtime terurus Java yang disokong, yang hanya boleh menyimpan snapshot dalam cache sehingga 14 hari."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi manakah saya sepatutnya memilih Step Functions dan bukannya Amazon Simple Workflow Service (SWF)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut mempertimbangkan untuk menggunakan Step Functions untuk semua aplikasi baharu anda, kerana ia menyediakan pendekatan yang lebih produktif dan tangkas untuk menyelaraskan komponen aplikasi menggunakan aliran kerja visual. Jika anda memerlukan isyarat luaran untuk campur tangan dalam proses anda atau anda ingin melancarkan proses anak yang mengembalikan hasil kepada proses induk, maka anda patut mempertimbangkan Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF). Dengan SWF, daripada menulis mesin keadaan dalam JSON deklaratif, anda boleh menulis program penentu untuk memisahkan langkah aktiviti daripada langkah keputusan. Ini memberikan anda kawalan penuh ke atas logik orkestrasi anda, tetapi meningkatkan kerumitan pembangunan aplikasi. Anda boleh menulis program penentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda, atau anda boleh menggunakan rangka kerja Flow untuk menggunakan konstruk pengaturcaraan yang menstrukturkan interaksi tidak segerak untuk anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Step Functions berbanding Amazon Simple Workflow Service (SWF)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut mempertimbangkan untuk menggunakan Step Functions untuk semua aplikasi baharu anda, kerana ia menyediakan pendekatan yang lebih produktif dan tangkas untuk menyelaraskan komponen aplikasi menggunakan aliran kerja visual. Jika anda memerlukan isyarat luaran untuk campur tangan dalam proses anda atau anda ingin melancarkan proses anak yang mengembalikan hasil kepada proses induk, maka anda patut mempertimbangkan Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF). Dengan SWF, daripada menulis mesin keadaan dalam JSON deklaratif, anda boleh menulis program penentu untuk memisahkan langkah aktiviti daripada langkah keputusan. Ini memberikan anda kawalan penuh ke atas logik orkestrasi anda, tetapi meningkatkan kerumitan pembangunan aplikasi. Anda boleh menulis program penentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda, atau anda boleh menggunakan rangka kerja Flow untuk menggunakan konstruk pengaturcaraan yang menstrukturkan interaksi tidak segerak untuk anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit kalau create banyak trail dalam satu Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pelbagai trail, pihak berkepentingan yang berbeza seperti pentadbir keselamatan, pembangun perisian, dan juruaudit IT boleh mencipta dan menguruskan trail mereka sendiri. Sebagai contoh, pentadbir keselamatan boleh mencipta trail yang terpakai pada semua Region dan mengkonfigurasi penyulitan menggunakan satu kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS). Pembangun boleh mencipta trail yang terpakai pada satu Region untuk menyelesaikan masalah operasi."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang dapat diperoleh apabila pelbagai trail dicipta dalam satu Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pelbagai trail, pihak berkepentingan yang berbeza seperti pentadbir keselamatan, pembangun perisian, dan juruaudit IT boleh mencipta dan menguruskan trail mereka sendiri. Sebagai contoh, pentadbir keselamatan boleh mencipta trail yang terpakai pada semua Region dan mengkonfigurasi penyulitan menggunakan satu kunci Amazon Key Management Service (Amazon KMS). Pembangun boleh mencipta trail yang terpakai pada satu Region untuk menyelesaikan masalah operasi."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pelanggan mempunyai kemampuan untuk mengubah pangkalan data Amazon RDS yang sedia ada mereka supaya ia dapat menggunakan Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads dengan memindahkan beban kerja anda ke instance yang didayakan Optimized Reads. Optimized Reads juga tersedia secara lalai pada semua kelas instance yang disokong. Jika anda menjalankan beban kerja anda pada instance db.r5d, db.m5d, db.r6gd, db.m6gd, X2idn, dan X2iedn, anda sudah mendapat manfaat daripada Optimized Reads."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak customer tukar database Amazon RDS sedia ada diaorang untuk guna Amazon RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh menukar pangkalan data Amazon RDS sedia ada mereka untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Reads dengan memindahkan beban kerja anda ke instance yang didayakan Optimized Reads. Optimized Reads juga tersedia secara lalai pada semua kelas instance yang disokong. Jika anda menjalankan beban kerja anda pada instance db.r5d, db.m5d, db.r6gd, db.m6gd, X2idn, dan X2iedn, anda sudah mendapat manfaat daripada Optimized Reads."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Macie tu apa sebenarnya? Macam mana dia bantu keselamatan data serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan data yang menggunakan pembelajaran mesin dan padanan corak untuk mengesan dan mengklasifikasikan data sensitif, seperti maklumat peribadi, dalam storan AWS seperti S3. Ia menilai dan menambah tanda (tagging) data sensitif, dan boleh menghantar amaran apabila data sensitif dikesan atau diakses. Dalam aplikasi serverless yang menyimpan data dalam S3, Macie membantu memastikan data sensitif tidak terdedah secara tidak sengaja."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara penyulitan digunakan oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilampirkan pada instance Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Jika volum Amazon EBS anda disulitkan dengan kunci terurus pelanggan, anda mempunyai pilihan untuk berkongsi kunci AWS Key Management Service (KMS) anda dengan GuardDuty dan perkhidmatan tersebut menggunakan kunci yang sama untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS. Untuk volum Amazon EBS yang tidak disulitkan, GuardDuty menggunakan kunci sendiri untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara ciri ini dengan perkhidmatan AWS yang lain, dan bagaimanakah ia berfungsi bersama perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail ialah sumber kanonik untuk log aktiviti pengguna dan penggunaan API merentas perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk memeriksa aktiviti merentas perkhidmatan AWS setelah log tersedia dalam CloudTrail. Anda boleh membuat pertanyaan dan menganalisis aktiviti pengguna serta sumber yang terjejas, dan menggunakan data tersebut untuk menangani isu seperti mengenal pasti pelaku jahat dan menetapkan garis dasar kebenaran."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon Macie menyumbang kepada keselamatan data serverless, dan apakah definisi servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan data yang menggunakan pembelajaran mesin dan padanan corak untuk mengesan dan mengklasifikasikan data sensitif, seperti maklumat peribadi, dalam storan AWS seperti S3. Ia menilai dan menambah tanda (tagging) data sensitif, dan boleh menghantar amaran apabila data sensitif dikesan atau diakses. Dalam aplikasi serverless yang menyimpan data dalam S3, Macie membantu memastikan data sensitif tidak terdedah secara tidak sengaja."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS serantau yang menyediakan carian DNS rekursif untuk nama yang dihoskan dalam EC2 serta nama awam di internet. Fungsi ini tersedia secara lalai dalam setiap Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Untuk senario awan hibrid, anda boleh mengkonfigurasi peraturan pemajuan bersyarat dan titik akhir Resolver untuk mendayakan penyelesaian DNS merentasi AWS Direct Connect dan AWS Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri ni macam mana relate dan berfungsi dengan servis AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail ialah sumber kanonik untuk log aktiviti pengguna dan penggunaan API merentas perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan CloudTrail Lake untuk memeriksa aktiviti merentas perkhidmatan AWS setelah log tersedia dalam CloudTrail. Anda boleh membuat pertanyaan dan menganalisis aktiviti pengguna serta sumber yang terjejas, dan menggunakan data tersebut untuk menangani isu seperti mengenal pasti pelaku jahat dan menetapkan garis dasar kebenaran."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 VPC Resolver tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS serantau yang menyediakan carian DNS rekursif untuk nama yang dihoskan dalam EC2 serta nama awam di internet. Fungsi ini tersedia secara lalai dalam setiap Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Untuk senario awan hibrid, anda boleh mengkonfigurasi peraturan pemajuan bersyarat dan titik akhir Resolver untuk mendayakan penyelesaian DNS merentasi AWS Direct Connect dan AWS Managed VPN."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Lambda SnapStart, runtime yang manakah mempunyai sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart menyokong pelbagai runtime, termasuk Java 11 (dan lebih baharu), Python 3.12 (dan lebih baharu) dan .NET 8 (dan lebih baharu). Versi runtime akan datang akan disokong selepas ia dikeluarkan. Untuk semua runtime yang disokong oleh Lambda, lihat dokumentasi runtime Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda SnapStart support runtime mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart menyokong pelbagai runtime, termasuk Java 11 (dan lebih baharu), Python 3.12 (dan lebih baharu) dan .NET 8 (dan lebih baharu). Versi runtime akan datang akan disokong selepas ia dikeluarkan. Untuk semua runtime yang disokong oleh Lambda, lihat dokumentasi runtime Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bersama Amazon Redshift Data API, jenis kelayakan yang manakah boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data API menyokong kedua-dua kelayakan IAM dan penggunaan kunci rahsia daripada AWS Secrets Manager. Data API memfederasikan kelayakan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menggunakan penyedia identiti seperti Okta atau Azure Active Directory atau kelayakan pangkalan data yang disimpan dalam Secrets Manager tanpa menghantar kelayakan pangkalan data dalam panggilan API."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift Data API boleh guna kelayakan jenis apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Data API menyokong kedua-dua kelayakan IAM dan penggunaan kunci rahsia daripada AWS Secrets Manager. Data API memfederasikan kelayakan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menggunakan penyedia identiti seperti Okta atau Azure Active Directory atau kelayakan pangkalan data yang disimpan dalam Secrets Manager tanpa menghantar kelayakan pangkalan data dalam panggilan API."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue support data source apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue boleh berintegrasi dengan lebih daripada 80 sumber data di AWS, di premis, dan di awan lain. Perkhidmatan ini menyokong secara asli data yang disimpan dalam pangkalan data berikut dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) anda yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Amazon Aurora, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk Oracle, Amazon RDS untuk PostgreSQL, Amazon RDS untuk SQL Server, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. AWS Glue juga menyokong strim data daripada Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, dan Apache Kafka. AWS Glue menyokong secara asli 20 aplikasi SaaS seperti Salesforce, SAP, Zendesk, dan ServiceNow. Selain itu, anda boleh menambah penyambung, termasuk Snowflake, GCP BigQuery, dan Teradata, daripada AWS Marketplace. Anda juga boleh menulis kod Scala atau Python tersuai dan mengimport pustaka tersuai serta fail Jar ke dalam pekerjaan ETL AWS Glue anda untuk mengakses sumber data yang tidak disokong secara asli oleh AWS Glue. Untuk butiran lanjut tentang mengimport pustaka tersuai, rujuk dokumentasi kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data manakah yang mendapat sokongan daripada AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue boleh berintegrasi dengan lebih daripada 80 sumber data di AWS, di premis, dan di awan lain. Perkhidmatan ini menyokong secara asli data yang disimpan dalam pangkalan data berikut dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) anda yang berjalan pada Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Amazon Aurora, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk Oracle, Amazon RDS untuk PostgreSQL, Amazon RDS untuk SQL Server, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon S3, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, dan PostgreSQL. AWS Glue juga menyokong strim data daripada Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, dan Apache Kafka. AWS Glue menyokong secara asli 20 aplikasi SaaS seperti Salesforce, SAP, Zendesk, dan ServiceNow. Selain itu, anda boleh menambah penyambung, termasuk Snowflake, GCP BigQuery, dan Teradata, daripada AWS Marketplace. Anda juga boleh menulis kod Scala atau Python tersuai dan mengimport pustaka tersuai serta fail Jar ke dalam pekerjaan ETL AWS Glue anda untuk mengakses sumber data yang tidak disokong secara asli oleh AWS Glue. Untuk butiran lanjut tentang mengimport pustaka tersuai, rujuk dokumentasi kami."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC Flow Logs ada support AWS Transit Gateway tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta VPC Flow Log untuk Transit Gateway atau untuk lampiran Transit Gateway individu. Dengan ciri ini, Transit Gateway boleh mengeksport maklumat terperinci seperti IP sumber/destinasi, port, protokol, pembilang trafik, cap masa dan pelbagai metadata untuk aliran rangkaian yang melalui Transit Gateway. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan Amazon VPC Flow Logs untuk Transit Gateway, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Transit Gateway disokong oleh VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta VPC Flow Log untuk Transit Gateway atau untuk lampiran Transit Gateway individu. Dengan ciri ini, Transit Gateway boleh mengeksport maklumat terperinci seperti IP sumber/destinasi, port, protokol, pembilang trafik, cap masa dan pelbagai metadata untuk aliran rangkaian yang melalui Transit Gateway. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan Amazon VPC Flow Logs untuk Transit Gateway, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa skill dan resources tambahan yang perlu untuk setup CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna AWS KMS yang ingin menggunakan kedai kunci tersuai perlu menyediakan kluster AWS CloudHSM, menambah HSM, menguruskan pengguna HSM dan berpotensi memulihkan HSM daripada sandaran. Ini adalah tugas yang sensitif terhadap keselamatan dan anda boleh memastikan bahawa anda mempunyai sumber dan kawalan organisasi yang sesuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan mengkonfigurasi CloudHSM, apakah kemahiran serta sumber tambahan yang perlu ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna AWS KMS yang ingin menggunakan kedai kunci tersuai perlu menyediakan kluster AWS CloudHSM, menambah HSM, menguruskan pengguna HSM dan berpotensi memulihkan HSM daripada sandaran. Ini adalah tugas yang sensitif terhadap keselamatan dan anda boleh memastikan bahawa anda mempunyai sumber dan kawalan organisasi yang sesuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengawal akses kepada data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, anda boleh mengawal akses kepada data anda menggunakan mekanisme kawalan akses sedia ada Amazon S3, termasuk dasar bucket dan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Mountpoint untuk Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail seperti baca dan tulis kepada permintaan API objek yang dibuat ke bucket S3 anda. Selepas itu, Amazon S3 menilai semua dasar yang berkaitan, seperti yang pada pengguna dan bucket, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut. Mountpoint untuk Amazon S3 tidak memperkenalkan mekanisme kawalan akses baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kawal akses data bila guna Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3, anda boleh mengawal akses kepada data anda menggunakan mekanisme kawalan akses sedia ada Amazon S3, termasuk dasar bucket dan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Mountpoint untuk Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail seperti baca dan tulis kepada permintaan API objek yang dibuat ke bucket S3 anda. Selepas itu, Amazon S3 menilai semua dasar yang berkaitan, seperti yang pada pengguna dan bucket, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut. Mountpoint untuk Amazon S3 tidak memperkenalkan mekanisme kawalan akses baharu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments support versi mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia untuk Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition versi 5.6 dan lebih tinggi, RDS untuk MySQL versi 5.7 dan lebih tinggi, dan RDS untuk MariaDB versi 10.2 dan lebih tinggi. Blue/Green Deployments juga disokong untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS untuk PostgreSQL untuk versi 11.21 dan lebih tinggi, 12.16 dan lebih tinggi, 13.12 dan lebih tinggi, 14.9 dan lebih tinggi, dan 15.4 dan lebih tinggi. Ketahui lebih lanjut tentang versi yang tersedia dalam dokumentasi Amazon Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Event Handler?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Handler membolehkan anda menentukan tingkah laku masa jalan API anda. Event Handler adalah pilihan dan menyediakan logik yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa sistem. Anda boleh melampirkan Event Handler pada namespace sedia ada anda. Handler onSubscribe dipanggil setiap kali klien melanggan saluran dalam namespace tersebut. Anda boleh membenarkan langganan tersebut, dan menggunakan penapis. Handler onPublish dipanggil untuk peristiwa yang diterbitkan ke saluran anda dalam namespace tersebut. Anda boleh mengubah peristiwa tersebut sebelum ia diteruskan kepada klien yang melanggan. Dalam handler onPublish anda, anda boleh menggugurkan mesej dengan hanya mengembalikan null."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments menyokong versi yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tersedia untuk Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition versi 5.6 dan lebih tinggi, RDS untuk MySQL versi 5.7 dan lebih tinggi, dan RDS untuk MariaDB versi 10.2 dan lebih tinggi. Blue/Green Deployments juga disokong untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS untuk PostgreSQL untuk versi 11.21 dan lebih tinggi, 12.16 dan lebih tinggi, 13.12 dan lebih tinggi, 14.9 dan lebih tinggi, dan 15.4 dan lebih tinggi. Ketahui lebih lanjut tentang versi yang tersedia dalam dokumentasi Amazon Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Event Handler tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Handler membolehkan anda menentukan tingkah laku masa jalan API anda. Event Handler adalah pilihan dan menyediakan logik yang dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa sistem. Anda boleh melampirkan Event Handler pada namespace sedia ada anda. Handler onSubscribe dipanggil setiap kali klien melanggan saluran dalam namespace tersebut. Anda boleh membenarkan langganan tersebut, dan menggunakan penapis. Handler onPublish dipanggil untuk peristiwa yang diterbitkan ke saluran anda dalam namespace tersebut. Anda boleh mengubah peristiwa tersebut sebelum ia diteruskan kepada klien yang melanggan. Dalam handler onPublish anda, anda boleh menggugurkan mesej dengan hanya mengembalikan null."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam S3 Storage Lens, berapakah jumlah data sejarah yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk metrik yang dipaparkan dalam papan pemuka interaktif, metrik percuma Storage Lens mengekalkan 14 hari data sejarah, dan metrik lanjutan Storage Lens (dengan kos tambahan) mengekalkan 15 bulan data sejarah. Untuk eksport metrik pilihan, anda boleh mengkonfigurasi sebarang tempoh pengekalan yang anda inginkan, dan caj storan S3 akan dikenakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penterbalikan failover DNS berlaku sekiranya endpoint saya yang mengalami kegagalan kembali menjadi sihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas endpoint yang gagal lulus bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang anda tentukan semasa mencipta health check (ambang lalai ialah tiga pemerhatian), Route 53 akan memulihkan rekod DNSnya secara automatik, dan trafik ke endpoint tersebut akan disambung semula tanpa memerlukan sebarang tindakan daripada anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint aku yang failed tu dah sihat semula, macam mana failover DNS reverse balik?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas endpoint yang gagal lulus bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang anda tentukan semasa mencipta health check (ambang lalai ialah tiga pemerhatian), Route 53 akan memulihkan rekod DNSnya secara automatik, dan trafik ke endpoint tersebut akan disambung semula tanpa memerlukan sebarang tindakan daripada anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, S3 Storage Lens tu ada berapa banyak data sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk metrik yang dipaparkan dalam papan pemuka interaktif, metrik percuma Storage Lens mengekalkan 14 hari data sejarah, dan metrik lanjutan Storage Lens (dengan kos tambahan) mengekalkan 15 bulan data sejarah. Untuk eksport metrik pilihan, anda boleh mengkonfigurasi sebarang tempoh pengekalan yang anda inginkan, dan caj storan S3 akan dikenakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan persekitaran runtime bagi fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan runtime ketika membuat fungsi Lambda, memilih daripada yang disokong seperti Python (3.9, 3.10, 3.11, 3.12), Node.js, Java, Go, .NET, atau Ruby. Runtime menentukan bahasa dan versi yang digunakan untuk menjalankan kod anda. Anda juga boleh menggunakan runtime kustom dengan imej kontena atau Lambda Layers. Pilih runtime yang disokong dan sentiasa dikemas kini untuk keselamatan dan prestasi. Setelah dibuat, anda boleh mengemas kini versi runtime dengan menukar konfigurasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set runtime environment untuk fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan runtime ketika membuat fungsi Lambda, memilih daripada yang disokong seperti Python (3.9, 3.10, 3.11, 3.12), Node.js, Java, Go, .NET, atau Ruby. Runtime menentukan bahasa dan versi yang digunakan untuk menjalankan kod anda. Anda juga boleh menggunakan runtime kustom dengan imej kontena atau Lambda Layers. Pilih runtime yang disokong dan sentiasa dikemas kini untuk keselamatan dan prestasi. Setelah dibuat, anda boleh mengemas kini versi runtime dengan menukar konfigurasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya lebih wajar memilih AWS Glue dan bukannya AWS Batch?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Batch untuk menjalankan sebarang kerja pengkomputeran batch dengan cekap di AWS, tanpa mengira sifat kerja tersebut. AWS Batch mencipta dan menguruskan sumber pengkomputeran dalam akaun AWS anda, memberikan anda kawalan penuh dan keterlihatan terhadap sumber yang digunakan. AWS Glue ialah perkhidmatan ETL terurus sepenuhnya yang menyediakan persekitaran Apache Spark tanpa pelayan untuk menjalankan kerja ETL anda. Untuk kes penggunaan ETL anda, kami mengesyorkan anda meneroka penggunaan AWS Glue. Untuk kes penggunaan berorientasikan batch yang lain, termasuk beberapa kes penggunaan ETL, AWS Batch mungkin lebih sesuai."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna AWS Glue vs AWS Batch?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS Batch untuk menjalankan sebarang kerja pengkomputeran batch dengan cekap di AWS, tanpa mengira sifat kerja tersebut. AWS Batch mencipta dan menguruskan sumber pengkomputeran dalam akaun AWS anda, memberikan anda kawalan penuh dan keterlihatan terhadap sumber yang digunakan. AWS Glue ialah perkhidmatan ETL terurus sepenuhnya yang menyediakan persekitaran Apache Spark tanpa pelayan untuk menjalankan kerja ETL anda. Untuk kes penggunaan ETL anda, kami mengesyorkan anda meneroka penggunaan AWS Glue. Untuk kes penggunaan berorientasikan batch yang lain, termasuk beberapa kes penggunaan ETL, AWS Batch mungkin lebih sesuai."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara web bot auth beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menggunakan kriptografi kunci awam untuk mengesahkan identiti bot melalui tiga langkah: Menandatangani: Bot melampirkan tandatangan digital pada setiap permintaan HTTP menggunakan kunci peribadinya. Pengesahan: AWS WAF mendapatkan kunci awam bot daripada direktori yang dipercayai dan mengesahkan tandatangan tersebut tidak diubah. Keputusan Akses: Tandatangan yang sah membenarkan permintaan sebagai 'bot yang disahkan.' Tandatangan yang tidak sah atau hilang boleh mencetuskan pengesahan tambahan (seperti CAPTCHA) atau disekat berdasarkan peraturan anda. Pendekatan ini bergantung pada dua spesifikasi draf IETF: Protokol direktori untuk bot menerbitkan kunci awam mereka. Protokol penandatanganan yang mentakrifkan cara bot melampirkan identiti kriptografi pada permintaan HTTP. Oleh kerana tandatangan terikat secara kriptografi pada permintaan, ia tidak boleh dimain semula atau dipalsukan oleh penyerang yang cuba menyamar sebagai bot yang sah."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ElasticFox boleh saya gunakan bersama-sama Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "ElasticFox tidak lagi disokong secara rasmi untuk menguruskan Amazon VPC anda. Sokongan Amazon VPC tersedia melalui API AWS, alat baris arahan, dan AWS Management Console, serta pelbagai utiliti pihak ketiga."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Web bot auth ni macam mana kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menggunakan kriptografi kunci awam untuk mengesahkan identiti bot melalui tiga langkah: Menandatangani: Bot melampirkan tandatangan digital pada setiap permintaan HTTP menggunakan kunci peribadinya. Pengesahan: AWS WAF mendapatkan kunci awam bot daripada direktori yang dipercayai dan mengesahkan tandatangan tersebut tidak diubah. Keputusan Akses: Tandatangan yang sah membenarkan permintaan sebagai 'bot yang disahkan.' Tandatangan yang tidak sah atau hilang boleh mencetuskan pengesahan tambahan (seperti CAPTCHA) atau disekat berdasarkan peraturan anda. Pendekatan ini bergantung pada dua spesifikasi draf IETF: Protokol direktori untuk bot menerbitkan kunci awam mereka. Protokol penandatanganan yang mentakrifkan cara bot melampirkan identiti kriptografi pada permintaan HTTP. Oleh kerana tandatangan terikat secara kriptografi pada permintaan, ia tidak boleh dimain semula atau dipalsukan oleh penyerang yang cuba menyamar sebagai bot yang sah."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ElasticFox boleh pakai dengan Amazon VPC tak?"}, {"role": "assistant", "content": "ElasticFox tidak lagi disokong secara rasmi untuk menguruskan Amazon VPC anda. Sokongan Amazon VPC tersedia melalui API AWS, alat baris arahan, dan AWS Management Console, serta pelbagai utiliti pihak ketiga."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk menggunakan S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu mendayakan S3 Replication pada peringkat bucket terlebih dahulu. Lihat soalan sebelumnya untuk cara melakukannya. Anda kemudiannya boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication dalam konsol S3 selepas mencipta konfigurasi replikasi baharu, menukar destinasi replikasi dalam peraturan replikasi dari halaman konfigurasi replikasi, atau dari halaman S3 Batch Operations Create Job. Sebagai alternatif, anda boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication melalui AWS CLI atau SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu mendayakan S3 Replication pada peringkat bucket terlebih dahulu. Lihat soalan sebelumnya untuk cara melakukannya. Anda kemudiannya boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication dalam konsol S3 selepas mencipta konfigurasi replikasi baharu, menukar destinasi replikasi dalam peraturan replikasi dari halaman konfigurasi replikasi, atau dari halaman S3 Batch Operations Create Job. Sebagai alternatif, anda boleh memulakan pekerjaan S3 Batch Replication melalui AWS CLI atau SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah keserasian Amazon SQS FIFO queues apabila digunakan bersama Amazon SQS Buffered Asynchronous Client, Amazon SQS Extended Client Library for Java, atau Amazon SQS Java Message Service (JMS) Client?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues pada masa ini tidak serasi dengan Amazon SQS Buffered Asynchronous Client. FIFO queues serasi dengan Amazon SQS Extended Client Library for Java dan Amazon SQS Java Message Service (JMS) client."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format event tu macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa menggunakan struktur JSON yang khusus. Setiap peristiwa mempunyai medan sampul peringkat atas yang sama, seperti sumber peristiwa, cap masa, dan Wilayah. Ini diikuti oleh medan detail, yang merupakan badan peristiwa tersebut. Sebagai contoh, apabila kumpulan Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) mencipta instans Amazon EC2 baharu, ia mengeluarkan peristiwa dengan sumber: “aws.autoscaling” dan detail: “EC2 instance created successfully”."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sesuatu peristiwa itu mempunyai format yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa menggunakan struktur JSON yang khusus. Setiap peristiwa mempunyai medan sampul peringkat atas yang sama, seperti sumber peristiwa, cap masa, dan Wilayah. Ini diikuti oleh medan detail, yang merupakan badan peristiwa tersebut. Sebagai contoh, apabila kumpulan Auto Scaling Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) mencipta instans Amazon EC2 baharu, ia mengeluarkan peristiwa dengan sumber: “aws.autoscaling” dan detail: “EC2 instance created successfully”."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan kepada saya maksud Lambda data events serta cara untuk saya merekodkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda data events merekodkan aktiviti runtime bagi fungsi Lambda anda. Dengan Lambda data events, anda boleh mendapatkan butiran tentang runtime fungsi Lambda. Contoh runtime fungsi Lambda termasuk pengguna IAM atau perkhidmatan yang membuat panggilan API Invoke, bila panggilan itu dibuat, dan fungsi mana yang digunakan. Semua Lambda data events dihantar ke bucket S3 dan CloudWatch Events. Anda boleh mendayakan log untuk Lambda data events menggunakan CLI atau konsol CloudTrail dan memilih fungsi Lambda yang akan direkodkan dengan mencipta trail baharu atau menyunting trail sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena guna dua-dua Data Catalog dengan AWS Glue ETL ke nak guna service ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Walaupun kami percaya bahawa menggunakan kedua-dua Data Catalog dan ETL memberikan pengalaman ETL yang lengkap, anda boleh menggunakan salah satu daripadanya secara bebas tanpa menggunakan yang lain."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda data events tu apa? Macam mana nak rekod dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda data events merekodkan aktiviti runtime bagi fungsi Lambda anda. Dengan Lambda data events, anda boleh mendapatkan butiran tentang runtime fungsi Lambda. Contoh runtime fungsi Lambda termasuk pengguna IAM atau perkhidmatan yang membuat panggilan API Invoke, bila panggilan itu dibuat, dan fungsi mana yang digunakan. Semua Lambda data events dihantar ke bucket S3 dan CloudWatch Events. Anda boleh mendayakan log untuk Lambda data events menggunakan CLI atau konsol CloudTrail dan memilih fungsi Lambda yang akan direkodkan dengan mencipta trail baharu atau menyunting trail sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty sepenuhnya, adakah GuardDuty Runtime Monitoring masih boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke guna GuardDuty Runtime Monitoring tanpa enable perkhidmatan GuardDuty penuh?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana caj S3 Glacier Deep Archive ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan S3 Glacier Deep Archive dikenakan caj berdasarkan jumlah data yang anda simpan dalam GB, bilangan permintaan PUT/peralihan kitaran hayat, pengambilan semula dalam GB, dan bilangan permintaan pemulihan. Model penetapan harga ini serupa dengan S3 Glacier Flexible Retrieval. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengebilan yang dikenakan kepada saya apabila menggunakan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan S3 Glacier Deep Archive dikenakan caj berdasarkan jumlah data yang anda simpan dalam GB, bilangan permintaan PUT/peralihan kitaran hayat, pengambilan semula dalam GB, dan bilangan permintaan pemulihan. Model penetapan harga ini serupa dengan S3 Glacier Flexible Retrieval. Lihat halaman penetapan harga Amazon S3 untuk maklumat tentang penetapan harga S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS Secrets Manager untuk menjaga keselamatan rahsia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menyulitkan data semasa tidak digunakan menggunakan kunci penyulitan yang anda miliki dan simpan dalam AWS Key Management Service (KMS). Anda boleh mengawal akses kepada rahsia menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Apabila anda mendapatkan semula rahsia, Secrets Manager menyahsulit rahsia tersebut dan menghantarnya dengan selamat melalui TLS ke persekitaran setempat anda. Secara lalai, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Secrets Manager pastikan rahsia saya kekal selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menyulitkan data semasa tidak digunakan menggunakan kunci penyulitan yang anda miliki dan simpan dalam AWS Key Management Service (KMS). Anda boleh mengawal akses kepada rahsia menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM). Apabila anda mendapatkan semula rahsia, Secrets Manager menyahsulit rahsia tersebut dan menghantarnya dengan selamat melalui TLS ke persekitaran setempat anda. Secara lalai, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi aplikasi yang memerlukan pematuhan HIPAA, adakah Amazon RDS sesuai untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua enjin pangkalan data Amazon RDS layak HIPAA, jadi anda boleh menggunakannya untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS. Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani, tiada tindakan diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini dalam akaun yang diliputi oleh BAA anda. Jika anda tidak mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, atau mempunyai sebarang soalan lain tentang aplikasi yang mematuhi HIPAA di AWS, sila hubungi pengurus akaun anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS boleh guna untuk aplikasi yang kena patuh HIPAA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua enjin pangkalan data Amazon RDS layak HIPAA, jadi anda boleh menggunakannya untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI) di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS. Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani, tiada tindakan diperlukan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini dalam akaun yang diliputi oleh BAA anda. Jika anda tidak mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, atau mempunyai sebarang soalan lain tentang aplikasi yang mematuhi HIPAA di AWS, sila hubungi pengurus akaun anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semua jenis metrik Prometheus tu memang disokong ke untuk Beta Awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jenis metrik yang disokong pada masa ini ialah Gauge dan Counter. Metrik Histogram dan Summary dirancang untuk keluaran akan datang."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi fasa Beta Awam, adakah sokongan disediakan untuk semua jenis metrik Prometheus?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jenis metrik yang disokong pada masa ini ialah Gauge dan Counter. Metrik Histogram dan Summary dirancang untuk keluaran akan datang."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dengan hanya beberapa klik dalam konsol Amazon RDS. Semasa mendayakan RDS Proxy, anda menentukan VPC dan subnet yang anda mahu akses RDS Proxy daripadanya. Sebagai pengguna Lambda, anda boleh mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dan menyediakan fungsi Lambda untuk mengaksesnya dengan hanya beberapa klik dalam konsol Lambda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mendayakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dengan hanya beberapa klik dalam konsol Amazon RDS. Semasa mendayakan RDS Proxy, anda menentukan VPC dan subnet yang anda mahu akses RDS Proxy daripadanya. Sebagai pengguna Lambda, anda boleh mendayakan Amazon RDS Proxy untuk pangkalan data Amazon RDS anda dan menyediakan fungsi Lambda untuk mengaksesnya dengan hanya beberapa klik dalam konsol Lambda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya tak guna Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2, tapi saya on-kan GuardDuty Runtime Monitoring untuk salah satu beban kerja tu, kena caj tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty Runtime Monitoring jika anda telah mendayakan GuardDuty Runtime Monitoring untuk beban kerja yang tidak anda jalankan. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, Amazon ECS, atau Amazon EC2 dan GuardDuty Runtime Monitoring didayakan untuk beban kerja tersebut, anda akan dicaj apabila GuardDuty secara automatik memantau kluster, tugasan, dan instance anda serta menjana findings untuk isu yang dikenal pasti."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Functions lazimnya digunakan dalam kes penggunaan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions sesuai untuk fungsi ringan dan jangka pendek seperti berikut: Normalisasi kunci cache: Anda boleh mengubah atribut permintaan HTTP (pengepala, rentetan pertanyaan, kuki, bahkan laluan relatif URL permintaan) untuk mencipta kunci cache yang optimum, yang boleh meningkatkan nisbah hit cache anda. Manipulasi pengepala: Anda boleh memasukkan, mengubah suai, atau memadam pengepala HTTP dalam permintaan atau respons. Contohnya, anda boleh menambah pengepala HTTP strict transport security (HSTS) atau cross-origin resource sharing (CORS) pada setiap respons. Ubah hala atau tulis semula URL: Anda boleh mengubah hala penonton ke halaman lain berdasarkan maklumat dalam permintaan, atau mengubah hala semua permintaan dari satu laluan ke laluan lain. Kebenaran permintaan: Anda boleh mengesahkan token kebenaran, seperti token web JSON (JWT), dengan memeriksa pengepala kebenaran atau metadata permintaan lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Functions tu biasanya guna untuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions sesuai untuk fungsi ringan dan jangka pendek seperti berikut: Normalisasi kunci cache: Anda boleh mengubah atribut permintaan HTTP (pengepala, rentetan pertanyaan, kuki, bahkan laluan relatif URL permintaan) untuk mencipta kunci cache yang optimum, yang boleh meningkatkan nisbah hit cache anda. Manipulasi pengepala: Anda boleh memasukkan, mengubah suai, atau memadam pengepala HTTP dalam permintaan atau respons. Contohnya, anda boleh menambah pengepala HTTP strict transport security (HSTS) atau cross-origin resource sharing (CORS) pada setiap respons. Ubah hala atau tulis semula URL: Anda boleh mengubah hala penonton ke halaman lain berdasarkan maklumat dalam permintaan, atau mengubah hala semua permintaan dari satu laluan ke laluan lain. Kebenaran permintaan: Anda boleh mengesahkan token kebenaran, seperti token web JSON (JWT), dengan memeriksa pengepala kebenaran atau metadata permintaan lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda senaraikan beberapa contoh kegunaan bagi pemberitahuan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan bagaimanakah AWS Glue menjadi pilihan yang lebih sesuai untuk saya gunakan berbanding Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna AWS Glue, bila pulak Amazon EMR?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue berfungsi di atas persekitaran Apache Spark untuk menyediakan persekitaran pelaksanaan skala keluar untuk kerja transformasi data anda. AWS Glue membuat inferens, mengembangkan, dan memantau kerja ETL anda untuk memudahkan proses penciptaan dan penyelenggaraan kerja. Amazon EMR memberikan anda akses terus kepada persekitaran Hadoop anda, memberikan anda akses peringkat lebih rendah dan fleksibiliti yang lebih besar dalam menggunakan alat di luar Spark."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa contoh kegunaan pemberitahuan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan Amazon SNS boleh menyokong pelbagai keperluan termasuk pemberitahuan peristiwa, aplikasi pemantauan, sistem aliran kerja, kemas kini maklumat sensitif masa, aplikasi mudah alih, dan mana-mana aplikasi lain yang menjana atau menggunakan pemberitahuan. Sebagai contoh, Amazon SNS boleh digunakan dalam sistem aliran kerja untuk menyampaikan peristiwa antara aplikasi komputer teragih, memindahkan data antara stor data atau mengemas kini rekod dalam sistem perniagaan. Kemas kini peristiwa dan pemberitahuan mengenai pengesahan, kelulusan, perubahan inventori dan status penghantaran dihantar serta-merta kepada komponen sistem yang berkaitan serta pengguna akhir. Corak biasa ialah menggunakan SNS untuk menerbitkan mesej ke baris gilir mesej Amazon SQS untuk menghantar mesej dengan boleh dipercayai kepada satu atau banyak komponen sistem secara tidak segerak. Satu lagi contoh kegunaan Amazon SNS ialah untuk menyampaikan peristiwa kritikal masa kepada aplikasi dan peranti mudah alih. Oleh kerana Amazon SNS sangat boleh dipercayai dan berskala, ia memberikan kelebihan yang ketara kepada pembangun yang membina aplikasi yang bergantung pada peristiwa masa nyata."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Amplify web hosting tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan perkhidmatan web hosting AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan hosting terurus sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus dari konsol AWS. Perkhidmatan web hosting statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehos aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini pada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan bucket tujuan umum S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bucket tujuan umum S3 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket tujuan umum ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket tujuan umum ialah jenis bucket S3 yang asal, dan satu bucket tujuan umum boleh mengandungi objek yang disimpan merentas semua kelas storan kecuali S3 Express One Zone. Ia disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan dan corak akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas diterbitkan, adakah mesej masih boleh dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh padam mesej lepas publish?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, sebaik sahaja mesej berjaya diterbitkan ke topik, ia tidak boleh ditarik balik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud CloudWatch Logs serta bagaimana ia digunakan oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs tu apa sebenarnya? Dan macam mana Lambda guna benda tu?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs ialah perkhidmatan yang menyimpan, memantau, dan menganalisis fail log. Setiap fungsi Lambda secara automatik menghantar output stdout/stderr ke kumpulan log CloudWatch dalam format `aws/lambda/<nama-fungsi>`. Anda boleh melihat log, menggunakan tapisan, menetapkan tempoh pengekalan, dan membuat langganan log kepada Lambda atau fungsi lain untuk pemprosesan masa nyata. Ini penting untuk debugging dan pemantauan aplikasi serverless."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB serverless on-demand ni unit pengebilan dia apa?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod serverless on-demand DynamoDB, bayaran dikira berdasarkan unit pengebilan yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB adalah unik kerana ia merupakan pangkalan data serverless yang memberikan pelanggan pilihan untuk hanya membayar sumber yang mereka gunakan—sambil menskalakan kepada sifar apabila tidak digunakan dengan harga on-demand. Apabila pangkalan data digunakan, unit permintaan tulis dan unit permintaan baca digunakan untuk mengira caj."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dead-letter queue ni macam mana berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi yang digunakan oleh dead-letter queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta baris gilir sumber anda, Amazon SQS membolehkan anda menentukan dead-letter queue (DLQ) dan keadaan di mana SQS harus memindahkan mesej ke DLQ. Keadaan tersebut ialah bilangan kali pengguna boleh menerima mesej daripada baris gilir, ditakrifkan sebagai maxReceiveCount. Konfigurasi dead-letter queue dengan baris gilir sumber dan maxReceiveCount ini dikenali sebagai redrive policy. Apabila ReceiveCount untuk sesuatu mesej melebihi maxReceiveCount untuk baris gilir, Amazon SQS direka untuk memindahkan mesej ke dead-letter queue (dengan ID mesej asalnya). Contohnya, jika baris gilir sumber mempunyai redrive policy dengan maxReceiveCount ditetapkan kepada lima, dan pengguna baris gilir sumber menerima mesej enam kali tanpa berjaya menggunakannya, SQS memindahkan mesej ke dead-letter queue. Redrive policy menguruskan separuh pertama kitaran hayat mesej yang tidak digunakan dengan memindahkannya daripada baris gilir sumber ke dead-letter queue. Kini, redrive dead-letter queue ke baris gilir sumber melengkapkan kitaran dengan cekap dengan memindahkan mesej tersebut kembali ke baris gilir sumber, seperti yang ditunjukkan di bawah."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Database Insights tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Database Insights ialah penyelesaian pemantauan dan metrik yang memudahkan dan meningkatkan penyelesaian masalah pangkalan data. Ia mengautomasikan pengumpulan telemetri, termasuk metrik, log, dan jejak, menghapuskan keperluan untuk persediaan dan konfigurasi manual. Dengan menyatukan telemetri ini ke dalam Amazon CloudWatch, CloudWatch Database Insights menyediakan paparan bersatu tentang prestasi dan kesihatan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh pilih cluster EKS atau ECS mana nak guna enhanced observability Container Insights ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan Container Insights, adakah saya boleh memilih secara spesifik kluster EKS atau ECS yang saya inginkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memutuskan untuk menggunakan Container Insights dengan atau tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara asas per-kluster. Untuk EKS, anda boleh mendayakan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability dalam kluster anda selepas ia dicipta menggunakan tab add-ons dalam paparan maklumat kluster anda. Untuk ECS, anda boleh togol Enhanced di bawah Tab Monitoring dalam aliran kerja penciptaan kluster atau kemas kini kluster sedia ada anda untuk melakukan perkara yang sama bagi mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan. Anda juga boleh mengaktifkan kebolehcerapan yang dipertingkatkan pada peringkat akaun dalam ECS. Ini akan membolehkan mana-mana kluster baharu di bawah akaun tersebut mengaktifkan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan secara sedia ada. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch Container Insights untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui mekanisme apakah Amazon RDS Optimized Reads berupaya mempercepatkan prestasi pertanyaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon RDS Optimized Reads boleh lajukan prestasi pertanyaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja yang menggunakan objek sementara dalam MySQL dan MariaDB untuk pemprosesan pertanyaan mendapat manfaat daripada Amazon RDS Optimized Reads. Optimized Reads meletakkan objek sementara pada storan instance berasaskan NVMe instance pangkalan data, dan bukannya pada volume Amazon Elastic Block Store. Ini membantu mempercepatkan pemprosesan pertanyaan kompleks sehingga 2X."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku tak boleh bagi nama semua resource aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Satu topik boleh support langganan guna pelbagai protokol/transport tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah satu topik mempunyai keupayaan untuk menyokong langganan melalui pelbagai protokol/transport?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan kepada topik Amazon SNS boleh menerima pemberitahuan melalui mana-mana transport yang disokong oleh topik tersebut. Sesuatu topik boleh menyokong langganan dan penghantaran pemberitahuan melalui pelbagai transport."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya tidak dapat menamakan kesemua sumber saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS CloudFormation membenarkan anda menamakan sesetengah sumber (seperti bucket Amazon S3), CloudFormation tidak membenarkan ini untuk semua sumber. Menamakan sumber menyekat kebolehgunaan semula templat dan mengakibatkan konflik penamaan apabila kemas kini menyebabkan sumber diganti. Untuk meminimumkan isu ini, CloudFormation menyokong penamaan sumber secara kes demi kes."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menghantar fail log daripada kesemua akaun AWS saya ke satu bucket S3 yang sama, memandangkan saya mempunyai beberapa akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku ada beberapa akaun AWS. Boleh ke fail log dari semua akaun tu dihantar ke satu bucket S3 je?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi satu bucket S3 sebagai destinasi untuk pelbagai akaun. Untuk arahan terperinci, rujuk bahagian mengagregatkan fail log ke satu bucket S3 dalam panduan pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tambah atau buang AWS Region dari konfigurasi Global Resolver tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Region boleh ditambah atau dialih keluar daripada konfigurasi Global Resolver saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Global Resolver membolehkan anda menambah dan mengalih keluar AWS Region secara dinamik untuk resolusi DNS anycast, memberikan anda kawalan fleksibel ke atas tempat pertanyaan DNS anda diselesaikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi prestasi, apakah yang ditawarkan oleh tier pilihan Archive Access dan Deep Archive Access?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penemuan keselamatan dihantar dengan cara yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana security findings dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila potensi ancaman dikesan, GuardDuty menghantar penemuan keselamatan yang terperinci ke konsol GuardDuty dan EventBridge. Ini menjadikan amaran lebih boleh diambil tindakan dan lebih mudah diintegrasikan ke dalam sistem pengurusan acara atau aliran kerja sedia ada. Penemuan tersebut merangkumi kategori, sumber yang terjejas, dan metadata yang berkaitan dengan sumber tersebut, seperti tahap keterukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menguji peraturan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi apa yang kita dapat dari tier Archive Access dan Deep Archive Access pilihan tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data yang boleh diakses secara tak segerak, tier Archive Access pilihan mempunyai prestasi yang sama seperti S3 Glacier Flexible Retrieval, dan tier Deep Archive Access mempunyai prestasi yang sama seperti kelas storan S3 Glacier Deep Archive. Anda hanya perlu mengaktifkan keupayaan arkib tak segerak jika aplikasi anda boleh menunggu beberapa minit hingga beberapa jam. Jika objek yang anda ambil semula disimpan dalam tier Archive Access atau Deep Archive Access, sebelum anda boleh mengambil semula objek tersebut, anda mesti memulihkan objek terlebih dahulu menggunakan RestoreObject. Untuk maklumat tentang memulihkan objek yang diarkibkan, lihat Memulihkan Objek yang Diarkibkan. Objek dalam tier Archive Access dipindahkan ke tier Frequent Access dalam 3–5 jam dan dalam 12 jam jika ia berada dalam tier Deep Archive Access. Jika anda memerlukan akses yang lebih pantas kepada objek dalam tier Archive Access, anda boleh membayar untuk pengambilan semula yang lebih pantas dengan menggunakan konsol untuk memilih pilihan kelajuan pengambilan semula dipercepatkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak test rule saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan 'count' untuk peraturan, yang mengira bilangan permintaan web yang memenuhi syarat peraturan anda. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat atau dibenarkan jika anda mendayakan peraturan tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik apa nak guna untuk failover global endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk melaksanakan failover pada global endpoint saya, metrik yang manakah patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah menambah metrik baharu yang melaporkan keseluruhan latensi EventBridge yang membantu anda menentukan dengan lebih mudah sama ada terdapat ralat dalam EventBridge yang memerlukan anda melakukan failover pada penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder. Lebih mudah untuk anda bermula di konsol dengan menyediakan stack CloudFormation yang telah diisi (yang boleh anda sesuaikan jika anda mahu) untuk mencipta CloudWatch Alarm dan Route 53 health checks. Untuk butiran lanjut tentang cara menyediakan alarm dan health checks, sila lihat blog pelancaran dan dokumentasi kami."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk penggunaan hibrid, produk dan ciri Amazon EKS manakah yang boleh dimanfaatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada hari ini, adakah saya mempunyai kemampuan untuk mencipta dashboard tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak buat custom dashboard hari ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta dashboard tersuai anda sendiri dan juga menetapkan jadual untuk menyegarkannya secara berkala."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS ada produk dan ciri apa yang boleh guna untuk penggunaan hibrid?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga pilihan Amazon EKS untuk penggunaan hibrid: Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere, dan Amazon EKS Connector. Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod pada infrastruktur yang dihoskan AWS di AWS Regions, AWS Local Zones, AWS Wavelength Zones, atau di kemudahan premis sendiri dengan AWS Outposts dan Amazon EKS Hybrid Nodes. AWS Outposts ialah infrastruktur yang diuruskan AWS yang berjalan di kemudahan anda manakala Amazon EKS Hybrid Nodes berjalan pada infrastruktur logam kosong atau maya yang anda uruskan di kemudahan anda. Jika anda perlu berjalan dalam persekitaran terpencil atau air-gapped, anda boleh menggunakan Amazon EKS Anywhere, yang merupakan perisian pengurusan Kubernetes yang diuruskan pelanggan dan disokong AWS yang berjalan pada infrastruktur yang anda uruskan. Anda juga boleh melihat mana-mana kluster Kubernetes dalam konsol Amazon EKS dengan Amazon EKS Connector. Untuk maklumat lanjut tentang pilihan Amazon EKS untuk penggunaan premis dan edge, lihat Pilihan penggunaan dalam Panduan Pengguna Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penggunaan AWS KMS saya, apakah cara caj dan bil yang akan dikenakan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana caj dan billing untuk penggunaan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS KMS, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan; tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj untuk semua kunci KMS yang anda cipta dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan melebihi free tier. Untuk maklumat harga semasa, sila lawati halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh simpan maklumat sensitif dalam environment variables tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan pemboleh ubah persekitaran untuk menyimpan maklumat sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk maklumat sensitif, seperti kata laluan pangkalan data, kami mengesyorkan anda menggunakan penyulitan sisi klien dengan AWS Key Management Service dan menyimpan nilai yang terhasil sebagai ciphertext dalam pemboleh ubah persekitaran anda. Anda perlu memasukkan logik dalam kod fungsi AWS Lambda anda untuk menyahsulit nilai-nilai ini."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk melumpuhkan Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak disable Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Managed Rule ke web ACL atau mengeluarkannya daripada web ACL pada bila-bila masa. Managed Rules akan dilumpuhkan sebaik sahaja anda menyahkaitkan Managed Rule daripada mana-mana web ACL."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masakah integrasi zero-ETL antara Amazon RDS dengan Amazon Redshift patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud Saga pattern dan tunjukkan cara pelaksanaannya bersama Step Functions."}, {"role": "assistant", "content": "Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift apabila anda ingin menghapuskan keperluan untuk membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Setelah data berada di dalam lakehouse dalam Amazon SageMaker atau Amazon Redshift, anda mempunyai akses kepada keupayaan analitik dan pembelajaran mesin (ML) pada data transaksi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saga pattern tu apa sebenarnya, dan macam mana nak guna dengan Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Saga pattern menguruskan transaksi teragih dengan memecahkannya kepada beberapa langkah, setiap satu berurusan dengan perkhidmatan berasingan, dengan tindakan pampasan untuk membatalkan jika langkah gagal. Dalam serverless, Step Functions ideal untuk menerapkannya: setiap langkah ialah fungsi Lambda, dan jika satu langkah gagal, aliran menjalankan langkah pampasan untuk mengembalikan keadaan sebelumnya. Ini digunakan untuk proses yang melintasi perkhidmatan, seperti memproses pesanan yang melibatkan pembayaran, inventori, dan penghantaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku delete bahagian aku dalam peering connection, pihak satu lagi masih boleh akses VPC aku ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Masih adakah akses kepada VPC saya dipegang oleh pihak lain sekiranya bahagian saya dalam peering connection itu telah saya padamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Mana-mana pihak pada peering connection boleh menamatkan peering connection pada bila-bila masa. Menamatkan peering connection bermakna trafik tidak akan mengalir antara kedua-dua VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak audit permintaan yang dah dibenarkan guna S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang tersedia untuk saya mengaudit permintaan yang telah dibenarkan melalui S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan oleh aplikasi untuk memulakan sesi akses data dengan S3 Access Grants akan direkodkan dalam CloudTrail. CloudTrail akan membezakan identiti pengguna yang membuat permintaan dan identiti aplikasi yang mengakses data bagi pihak pengguna. Ini membantu anda mengaudit identiti pengguna akhir tentang siapa yang mengakses data apa pada masa bila."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa penggunaan Metrik Tersuai lebih sesuai bagi saya, berbanding sekadar membenarkan program saya menghantar output lognya ke CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Metrik Tersuai, bila cukup dengan biar je program aku log terus kat CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau data anda sendiri menggunakan metrik tersuai, CloudWatch Logs, atau kedua-duanya. Anda mungkin ingin menggunakan metrik tersuai jika data anda tidak dihasilkan dalam format log, contohnya proses sistem pengendalian atau ukuran prestasi. Atau, anda mungkin ingin menulis aplikasi atau skrip sendiri, atau yang disediakan oleh rakan kongsi AWS. Jika anda ingin menyimpan dan menyimpan ukuran individu bersama dengan butiran tambahan, anda mungkin ingin menggunakan CloudWatch Logs."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengesahkan permintaan proksi XKS yang dihantar oleh AWS KMS kepada pengurus kunci luaran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mengesahkan permintaan proksi XKS dari AWS KMS ke pengurus kunci luaran aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengesahkan kepada proksi storan kunci luaran anda, AWS KMS menandatangani semua permintaan kepada proksi menggunakan kelayakan AWS SigV4 yang anda konfigurasikan pada proksi anda dan berikan kepada KMS. AWS KMS mengesahkan proksi storan kunci luaran anda menggunakan sijil TLS sisi pelayan. Secara pilihan, proksi anda boleh mendayakan TLS bersama untuk jaminan tambahan bahawa ia hanya menerima permintaan daripada AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seni bina serverless ni apa kelebihan dan keburukan dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh digunakan oleh pengguna untuk mengesahkan bahawa mesej pemberitahuan tersebut dihantar oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak verify mesej pemberitahuan tu memang dihantar dari Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memastikan keaslian pemberitahuan, Amazon SNS akan menandatangani semua penghantaran pemberitahuan menggunakan mekanisme asimetri yang selamat secara kriptografi (pasangan kunci peribadi-awam berdasarkan sijil). Amazon SNS akan menerbitkan sijilnya ke lokasi yang diketahui umum (contohnya untuk rantau US East) dan menandatangani mesej dengan kunci peribadi sijil tersebut. Pembangun/aplikasi boleh mendapatkan sijil dan mengesahkan tandatangan dalam pemberitahuan dengan kunci awam sijil tersebut, untuk memastikan bahawa pemberitahuan itu sememangnya dihantar oleh Amazon SNS. Untuk butiran lanjut tentang lokasi sijil, sila rujuk halaman butiran Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penggunaan seni bina serverless membawa bersamanya kelebihan dan keburukan tertentu – apakah antara kelebihan dan keburukan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan serverless: tiada pengurusan pelayan, penskalaan automatik yang mengendalikan lonjakan, permodelan kos berdasarkan penggunaan (bayar hanya untuk apa yang digunakan), pembangunan yang lebih cepat, dan kebolehpercayaan tinggi kerana AWS menguruskan infrastruktur. Keburukan: kawalan terhad ke atas infrastruktur, potensi cold start, kerumitan dalam debugging dan pemantauan, kos yang boleh meningkat pada trafik yang sangat tinggi dan konsisten, dan kesukaran untuk beban kerja berpanjang atau berstatus. Pilih serverless untuk aplikasi berasaskan peristiwa dan API berskala, bukan untuk beban kerja yang memerlukan kawalan penuh."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan penggera yang berdasarkan metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set penggera ikut metrik kegagalan atau metrik masa tinggal?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas mengaktifkan ciri Delivery Status, anda perlu mentakrifkan Penapis Metrik Log dalam Amazon CloudWatch Logs untuk kumpulan log yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Penapis metrik ini boleh ditakrifkan untuk mengekstrak maklumat yang anda minati, seperti kadar kegagalan dan masa tinggal. Setelah Penapis Metrik ditakrifkan, anda boleh menciptanya dan menetapkannya kepada Metrik. Metrik ini kemudiannya boleh digunakan untuk menetapkan penggera atau menghantar pemberitahuan berdasarkan ambang yang anda tentukan. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi atau blog kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront KeyValueStore tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront KeyValueStore?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront KeyValueStore ialah storan data pasangan kunci-nilai terurus sepenuhnya, global, dan kependaman rendah. KeyValueStore membolehkan pengambilan data pasangan kunci-nilai dari dalam CloudFront Functions, menjadikan fungsi lebih boleh disesuaikan dengan membenarkan kemas kini data secara bebas. Data pasangan kunci-nilai boleh diakses di semua lokasi edge CloudFront, menyediakan storan pasangan kunci-nilai dalam memori yang sangat cekap dengan bacaan pantas dari dalam CloudFront Functions."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak point zon apex (example.com, bukan www.example.com) terus ke Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) boleh ditunjuk ke Amazon API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan sejenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) ke nama DNS Amazon API Gateway anda (iaitu api-id.execute-api.region.amazonaws.com/stage). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon API Gateway boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk API Gateway tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon API Gateway. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak set CloudFront distribution aku untuk deliver content via HTTPS guna domain sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pengedaran CloudFront saya boleh ditetapkan supaya mampu menyampaikan kandungan melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, anda boleh menyampaikan kandungan anda kepada penonton melalui HTTPS dengan menggunakan nama domain pengedaran CloudFront anda dalam URL anda, contohnya, https://dxxxxx.cloudfront.net/image.jpg. Jika anda ingin menyampaikan kandungan anda melalui HTTPS menggunakan nama domain anda sendiri dan sijil SSL anda sendiri, anda boleh menggunakan salah satu ciri sokongan sijil SSL tersuai kami. Ketahui lebih lanjut ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint \"dual-stack\". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan S3 Transfer Acceleration, dayakan S3 Transfer Acceleration pada bucket S3 menggunakan konsol Amazon S3, API Amazon S3, atau AWS CLI. Selepas S3 Transfer Acceleration didayakan, anda boleh mengarahkan permintaan Amazon S3 PUT dan GET anda ke nama domain endpoint s3-accelerate. Aplikasi pemindahan data anda mesti menggunakan salah satu daripada dua jenis endpoint berikut untuk mengakses bucket bagi pemindahan data yang lebih pantas: .s3-accelerate.amazonaws.com atau .s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com untuk endpoint \"dual-stack\". Jika anda ingin menggunakan pemindahan data standard, anda boleh terus menggunakan endpoint biasa. Terdapat sekatan tertentu pada bucket yang akan menyokong S3 Transfer Acceleration. Untuk butiran, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB simpan data sampai bila?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh pengekalan data dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada masa tamat tempoh atau pemadaman yang ditetapkan untuk data yang disimpan dalam jadual Amazon DynamoDB secara lalai. Data akan kekal dalam jadual selama-lamanya melainkan dipadam secara eksplisit oleh pelanggan atau melalui pemadaman Time to Live (TTL) jika TTL didayakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Komponen utama yang membentuk AWS Glue adalah yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena guna jadual global DynamoDB tak untuk kesinambungan perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa komponen utama AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue terdiri daripada Katalog Data, iaitu repositori metadata pusat; enjin pemprosesan data yang menjalankan kod Scala atau Python; penjadual fleksibel yang mengendalikan penyelesaian kebergantungan, pemantauan kerja, dan percubaan semula; Secara bersama, ciri-ciri ini mengautomasikan banyak kerja berat yang tidak terbeza yang terlibat dalam menemui, mengkategorikan, membersihkan, memperkaya, dan memindahkan data, supaya anda boleh meluangkan lebih masa untuk menganalisis data anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi strategi kesinambungan perniagaan saya, adakah jadual global DynamoDB wajar dipertimbangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, jadual global DynamoDB mengukuhkan kesinambungan perniagaan kerana ia meningkatkan daya tahan aplikasi dan menyediakan konsistensi kuat untuk satu Region. Dengan konsistensi kuat berbilang Region, anda boleh membina aplikasi dengan RPO sifar dan tahap daya tahan tertinggi. Selain itu, dengan jadual global berbilang akaun, anda boleh mencapai pengasingan yang lebih kukuh, keselamatan dan tadbir urus yang lebih baik, serta daya tahan operasi yang dipertingkatkan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR dikelaskan sebagai perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR tu servis global ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah perkhidmatan Wilayah dan direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam cara imej digunakan. Anda mempunyai keupayaan untuk menolak/menarik imej ke Wilayah AWS yang sama di mana kluster Docker anda berjalan untuk prestasi terbaik. Anda juga boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises. Menarik imej antara Wilayah atau keluar ke internet akan mempunyai kependaman tambahan dan kos pemindahan data."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ada caj saiz objek minimum tak?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan menyimpan data, bagaimanakah DynamoDB dibandingkan dengan penyelesaian lain dari segi kos-efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB kos-efektif tak berbanding penyelesaian lain untuk simpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB ialah pangkalan data bukan relasional yang sepenuhnya serverless. Berbanding dengan pangkalan data lain yang mengenakan caj berdasarkan pelbagai metrik, seperti storan, DynamoDB boleh scale-to-zero, bermakna apabila pelanggan menggunakan mod on-demand, mereka hanya membayar untuk sumber aktif yang digunakan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, adakah pengguna dikenakan sebarang caj minimum berdasarkan saiz objek?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk objek yang lebih besar dan mempunyai caj storan objek minimum sebanyak 128KB. Objek yang bersaiz lebih kecil daripada 128KB akan dikenakan caj storan seolah-olah objek tersebut bersaiz 128KB. Sebagai contoh, objek 6KB dalam S3 Glacier Instant Retrieval akan dikenakan caj storan S3 Glacier Instant Retrieval untuk 6KB dan caj saiz objek minimum tambahan bersamaan 122KB pada harga storan S3 Glacier Instant Retrieval. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "External key store (XKS) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kedai kunci luaran (XKS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedai kunci luaran ialah kedai kunci tersuai yang disokong oleh infrastruktur pengurusan kunci luaran yang anda miliki dan uruskan di luar AWS. Semua operasi penyulitan atau penyahsulitan yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci luaran dilakukan dalam pengurus kunci anda dengan kunci kriptografi dan operasi yang berada di bawah kawalan anda dan tidak dapat diakses secara fizikal oleh AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya HTTP/2 tidak disokong oleh origin saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau origin aku tak support HTTP/2, macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/2 untuk menghantar kandungan kepada klien dan pelayar penonton anda. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, Amazon CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Web Application Firewall (WAF) memberikan perlindungan kepada aplikasi serverless, dan apakah definisi sebenar bagi servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Global Resolver berbeza daripada VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Global Resolver ngan VPC Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver: Global Resolver yang boleh dicapai melalui internet dengan penyulitan pertanyaan DNS semasa transit (DoH atau DoT). Global Resolver terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien on-premises dan jejak berbilang wilayah yang memerlukan penyelesaian domain peribadi dan penyelesaian selamat domain awam di internet. Route 53 VPC Resolver: Resolver serantau lalai untuk Amazon VPC dan boleh dicapai oleh klien yang dihoskan dalam VPC, atau oleh klien melalui sambungan peribadi (VPN atau Direct Connect) menggunakan endpoint Resolver. Terutamanya ditujukan untuk pelanggan dengan klien yang dihoskan dalam VPC untuk menyelesaikan domain peribadi di AWS dan domain awam di internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena caj tak untuk resources yang di-rollback bila stack creation gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Caj untuk sumber AWS yang dicipta semasa instantiasi templat dikenakan tanpa mengira sama ada stack secara keseluruhan berjaya dicipta atau tidak."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Guna Geo DNS ni, kena ada rekod \"global\" tak? Bila Route 53 akan return rekod tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "WAF tu apa sebenarnya? Macam mana dia boleh lindungi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah firewall aplikasi web yang melindungi aplikasi daripada serangan biasa seperti SQL injection, cross-site scripting (XSS), dan serangan yang menyasarkan aplikasi web. Anda boleh melampirkan WAF kepada API Gateway (REST), CloudFront, atau Application Load Balancer. Anda mentakrifkan peraturan untuk memeriksa permintaan dan menghalang yang berbahaya. Ini menambah lapisan keselamatan penting di hadapan aplikasi serverless anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya mempunyai rekod \"global\" ketika menggunakan Geo DNS? Dalam situasi apa pula Route 53 akan mengembalikan rekod tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kami amat mengesyorkan agar anda mengkonfigurasikan rekod global, untuk memastikan Route 53 dapat memberikan respons kepada pertanyaan DNS dari semua lokasi yang mungkin—walaupun anda telah mencipta rekod khusus untuk setiap benua, negara, atau negeri di mana anda menjangkakan pengguna akhir anda berada. Route 53 akan mengembalikan nilai yang terkandung dalam rekod global anda dalam kes berikut: Pertanyaan DNS datang dari alamat IP yang tidak dikenali oleh pangkalan data Geo IP Route 53. Pertanyaan DNS datang dari lokasi yang tidak termasuk dalam mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak migrate REST API sedia ada aku ke HTTP API?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena pindah data dari Amazon S3 atau gudang data Amazon Redshift sedia ada tak nak guna SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi membolehkan saya menggunakan SageMaker bagi analitik SQL, adakah data yang tersimpan dalam Amazon S3 atau dalam gudang data Amazon Redshift sedia ada perlu dipindahkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu memindahkan data anda untuk menggunakan SageMaker bagi analitik SQL. Anda boleh terus menemui dan membuat pertanyaan data daripada pelbagai sumber, termasuk Amazon S3 (AWS Glue Data Catalog dan Amazon S3 table buckets), Amazon Redshift (serverless dan provisioned), serta 13 sumber data federasi tambahan yang serasi dengan aliran kerja kejuruteraan SQL. Lakehouse dalam Amazon SageMaker menyambung secara lancar kepada data semasa anda, supaya anda boleh fokus kepada cerapan dan bukannya menghabiskan masa memindahkan maklumat. Hanya dengan beberapa langkah pantas, anda akan dapat meneroka data anda, menjalankan pertanyaan, dan mendedahkan maklumat perniagaan yang bernilai tanpa kerumitan teknikal."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Athena tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah itu Amazon Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang memudahkan analisis data dalam Amazon S3 menggunakan pertanyaan SQL standard. Athena adalah serverless, jadi tiada infrastruktur untuk disediakan atau diuruskan, dan anda boleh mula menganalisis data dengan serta-merta. Anda tidak perlu memuatkan data anda ke dalam Athena; ia berfungsi terus dengan data yang disimpan dalam mana-mana kelas storan S3. Untuk bermula, hanya log masuk ke Konsol Pengurusan Athena, takrifkan skema anda, dan mula membuat pertanyaan. Amazon Athena menggunakan Presto dengan sokongan penuh SQL standard dan berfungsi dengan pelbagai format data standard, termasuk CSV, JSON, ORC, Apache Parquet dan Avro. Walaupun Athena sesuai untuk pertanyaan ad-hoc yang pantas dan berintegrasi dengan Amazon QuickSight untuk visualisasi yang mudah, ia juga boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join berskala besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin memindahkan REST API sedia ada saya kepada HTTP API; apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk berbuat demikian?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berhijrah daripada REST API sedia ada anda kepada HTTP API dalam Amazon API Gateway, lakukan perkara berikut: Semak bahawa semua ciri yang anda perlukan tersedia dalam HTTP. Untuk melihat senarai ciri lengkap, lawati dokumentasi kami. Pergi ke REST API anda dan eksport definisi OpenAPI daripada REST API anda Pergi ke HTTP API anda dan import definisi OpenAPI daripada langkah sebelumnya Uji bahawa API berfungsi seperti yang dijangka Kemas kini klien anda dengan URL baharu Walaupun API anda mungkin berfungsi, anda mungkin melihat beberapa ciri yang hilang. Untuk mengenal pasti sebarang ciri yang hilang, semak medan Info, Warning, dan Error daripada operasi Import. Untuk maklumat lanjut tentang berhijrah daripada REST API kepada HTTP API, lihat dokumentasi kami."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Amplify Hosting ni kena caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah repositori awam Amazon ECR dibezakan daripada repositori peribadinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza repositori awam dengan peribadi dalam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Repositori peribadi tidak menawarkan keupayaan carian kandungan dan memerlukan pengesahan berasaskan Amazon IAM menggunakan kelayakan akaun AWS sebelum membenarkan imej ditarik. Repositori awam mempunyai kandungan deskriptif dan membenarkan sesiapa sahaja di mana-mana untuk menarik imej tanpa memerlukan akaun AWS atau menggunakan kelayakan IAM. Imej repositori awam juga tersedia dalam galeri awam Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah caj yang akan dikenakan ke atas saya bagi penggunaan AWS Amplify Hosting?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengehosan web AWS Amplify ditetapkan harganya untuk dua ciri – bina & gunakan (build & deploy), dan pengehosan web. Untuk ciri bina & gunakan, harga setiap minit bina ialah $0.01. Untuk ciri pengehosan, harga setiap GB yang disampaikan ialah $0.15 dan harga setiap GB yang disimpan ialah $0.023. Dengan AWS Free Usage Tier, anda boleh bermula secara percuma. Selepas mendaftar, pelanggan AWS baharu menerima 1,000 minit bina setiap bulan untuk ciri bina dan gunakan, dan 15 GB disampaikan setiap bulan serta 5 GB storan data setiap bulan untuk ciri pengehosan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail menyokong perkhidmatan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail merekodkan aktiviti akaun dan acara perkhidmatan daripada kebanyakan perkhidmatan AWS. Untuk senarai perkhidmatan yang disokong, lihat CloudTrail Supported Services dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail tu sokong servis apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail merekodkan aktiviti akaun dan acara perkhidmatan daripada kebanyakan perkhidmatan AWS. Untuk senarai perkhidmatan yang disokong, lihat CloudTrail Supported Services dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Skema sumber tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan skema sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema sumber mentakrifkan jenis sumber dalam format yang berstruktur dan konsisten. Skema ini juga digunakan untuk mengesahkan definisi jenis sumber. Skema ini merangkumi semua parameter dan atribut yang disokong untuk jenis sumber tertentu, serta kebenaran yang diperlukan untuk mencipta sumber dengan keistimewaan yang paling minimum."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Worldwide SMS tu ada ciri apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS (teks) ke 200+ negara. Anda mesti mendapatkan kebenaran terlebih dahulu daripada penerima untuk menghantar mesej SMS ke nombor telefon mereka, jika diperlukan oleh undang-undang dan peraturan tempatan. Amazon SNS kini menghantar mesej SMS kepada anda melalui AWS End User Messaging. Selain itu, anda boleh menetapkan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk mengelakkan lebihan perbelanjaan yang tidak disengajakan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri yang manakah terkandung dalam keupayaan Worldwide SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS (teks) ke 200+ negara. Anda mesti mendapatkan kebenaran terlebih dahulu daripada penerima untuk menghantar mesej SMS ke nombor telefon mereka, jika diperlukan oleh undang-undang dan peraturan tempatan. Amazon SNS kini menghantar mesej SMS kepada anda melalui AWS End User Messaging. Selain itu, anda boleh menetapkan kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej untuk mengelakkan lebihan perbelanjaan yang tidak disengajakan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya wajar memilih untuk menggunakan S3 Files, Amazon EFS, atau Amazon FSx?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan S3 Files apabila anda sudah mempunyai data dalam S3 dan anda memerlukan aplikasi berasaskan fail, ejen AI, atau pasukan untuk bekerja dengannya secara langsung menggunakan operasi fail standard. S3 Files ialah pilihan yang tepat apabila matlamat utama anda adalah untuk membawa akses fail kepada data S3 sedia ada anda tanpa menduplikasikannya atau menguruskan sistem storan yang berasingan. Data anda kekal dalam S3 sebagai sumber autoritatif, dan anda mendapat akses sistem fail di atasnya. Gunakan Amazon EFS apabila anda memerlukan sistem fail kongsi asli awan yang diurus sepenuhnya sebagai storan utama untuk beban kerja seperti direktori rumah kongsi, pengurusan kandungan, konfigurasi aplikasi, dan persekitaran pembangunan di mana data anda berasal dan diakses terutamanya melalui sistem fail. Gunakan Amazon FSx jika anda mempunyai aplikasi berasaskan fail sedia ada yang berjalan pada storan fail yang dipasang pada rangkaian. FSx dibina khas untuk menyokong beban kerja tersebut dengan menawarkan penggunaan terurus sepenuhnya bagi sistem fail popular (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, atau Lustre) dengan ciri, keupayaan, dan prestasi yang sama seperti yang anda biasa gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna S3 Files, Amazon EFS, atau Amazon FSx?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan S3 Files apabila anda sudah mempunyai data dalam S3 dan anda memerlukan aplikasi berasaskan fail, ejen AI, atau pasukan untuk bekerja dengannya secara langsung menggunakan operasi fail standard. S3 Files ialah pilihan yang tepat apabila matlamat utama anda adalah untuk membawa akses fail kepada data S3 sedia ada anda tanpa menduplikasikannya atau menguruskan sistem storan yang berasingan. Data anda kekal dalam S3 sebagai sumber autoritatif, dan anda mendapat akses sistem fail di atasnya. Gunakan Amazon EFS apabila anda memerlukan sistem fail kongsi asli awan yang diurus sepenuhnya sebagai storan utama untuk beban kerja seperti direktori rumah kongsi, pengurusan kandungan, konfigurasi aplikasi, dan persekitaran pembangunan di mana data anda berasal dan diakses terutamanya melalui sistem fail. Gunakan Amazon FSx jika anda mempunyai aplikasi berasaskan fail sedia ada yang berjalan pada storan fail yang dipasang pada rangkaian. FSx dibina khas untuk menyokong beban kerja tersebut dengan menawarkan penggunaan terurus sepenuhnya bagi sistem fail popular (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, atau Lustre) dengan ciri, keupayaan, dan prestasi yang sama seperti yang anda biasa gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk melindungi aplikasi serverless saya daripada serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada DDoS, gunakan kombinasi: AWS Shield (piawai disertakan percuma, Advanced untuk perlindungan lanjutan), AWS WAF untuk menyekat trafik berbahaya, Amazon CloudFront di hadapan aplikasi untuk menyerap dan menghadkan trafik, dan had kadar (rate limiting) di API Gateway. Anda juga boleh menggunakan Amazon GuardDuty untuk memantau aktiviti yang mencurigakan. Pelan ini menambah beberapa lapisan pertahanan di hadapan aplikasi serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam stor kunci tersuai, apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengaudit penggunaan kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada aktiviti yang direkodkan dalam CloudTrail oleh AWS KMS, penggunaan stor kunci tersuai menyediakan tiga mekanisme pengauditan tambahan. Pertama, CloudHSM juga merekodkan semua aktiviti API ke CloudTrail, seperti mencipta kluster dan menambah atau mengeluarkan HSM. Kedua, setiap kluster juga menangkap log tempatannya sendiri untuk merekodkan aktiviti pengurusan pengguna dan kunci. Ketiga, setiap instance CloudHSM menyalin log aktiviti pengurusan pengguna dan kunci tempatan ke AWS CloudWatch."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak audit penggunaan kunci dalam stor kunci tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada aktiviti yang direkodkan dalam CloudTrail oleh AWS KMS, penggunaan stor kunci tersuai menyediakan tiga mekanisme pengauditan tambahan. Pertama, CloudHSM juga merekodkan semua aktiviti API ke CloudTrail, seperti mencipta kluster dan menambah atau mengeluarkan HSM. Kedua, setiap kluster juga menangkap log tempatannya sendiri untuk merekodkan aktiviti pengurusan pengguna dan kunci. Ketiga, setiap instance CloudHSM menyalin log aktiviti pengurusan pengguna dan kunci tempatan ke AWS CloudWatch."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak disable IPv6 untuk semua distribution baru?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk kedua-dua distribution baharu dan sedia ada, anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudFront atau API untuk mendayakan / melumpuhkan IPv6 bagi setiap distribution."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak lindungi aplikasi serverless dari serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melindungi daripada DDoS, gunakan kombinasi: AWS Shield (piawai disertakan percuma, Advanced untuk perlindungan lanjutan), AWS WAF untuk menyekat trafik berbahaya, Amazon CloudFront di hadapan aplikasi untuk menyerap dan menghadkan trafik, dan had kadar (rate limiting) di API Gateway. Anda juga boleh menggunakan Amazon GuardDuty untuk memantau aktiviti yang mencurigakan. Pelan ini menambah beberapa lapisan pertahanan di hadapan aplikasi serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 boleh dilumpuhkan pada semua distribution baharu saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk kedua-dua distribution baharu dan sedia ada, anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudFront atau API untuk mendayakan / melumpuhkan IPv6 bagi setiap distribution."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh enable code signing untuk fungsi yang dah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada dengan melampirkan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut. Anda boleh melakukan ini menggunakan konsol AWS Lambda, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Oleh sebab saya sedang menggunakan GuardDuty, apakah langkah-langkah yang perlu diambil untuk memulakan pengesanan ancaman terhadap pangkalan data Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman RDS Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi fungsi yang telah sedia ada, mungkinkah saya mendayakan code signing padanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan code signing untuk fungsi sedia ada dengan melampirkan konfigurasi code signing pada fungsi tersebut. Anda boleh melakukan ini menggunakan konsol AWS Lambda, API Lambda, AWS CLI, AWS CloudFormation, dan AWS SAM."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable pengesanan ancaman untuk Aurora database kalau dah guna GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman RDS Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak bagi akses guna ABAC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses menggunakan ABAC, mula-mula takrifkan kekunci tag dan nilai yang anda mahu gunakan untuk kawalan akses. Kemudian, pastikan peranan IAM anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Jika berbilang identiti menggunakan peranan ini, anda juga boleh mentakrifkan kekunci tag dan nilai sesi. Seterusnya, pastikan sumber anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Anda juga boleh memerlukan pengguna untuk mencipta sumber dengan tag yang sesuai dan menyekat akses untuk mengubahnya. Selepas tag anda disediakan, takrifkan dasar yang memberikan akses kepada tindakan dan jenis sumber tertentu, tetapi hanya jika tag peranan atau sesi sepadan dengan tag sumber. Untuk tutorial terperinci yang menunjukkan cara menggunakan ABAC dalam AWS, lihat Tutorial IAM: Tentukan kebenaran untuk mengakses sumber AWS berdasarkan tag."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS pastikan CloudFront Functions ni selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions menyampaikan prestasi, skala dan keberkesanan kos yang anda jangkakan, tetapi dengan model keselamatan unik yang menawarkan sempadan pengasingan yang ketat antara kod Functions. Apabila anda menjalankan kod tersuai dalam persekitaran pengkomputeran kongsi berbilang penyewa, mengekalkan persekitaran pelaksanaan yang sangat selamat adalah kunci. Pelaku jahat mungkin cuba mengeksploitasi pepijat yang terdapat dalam runtime, perpustakaan, atau CPU untuk membocorkan data sensitif daripada pelayan atau daripada fungsi pelanggan lain. Tanpa penghalang pengasingan yang ketat antara kod fungsi, eksploitasi ini mungkin berlaku. Kedua-dua AWS Lambda dan Lambda@Edge sudah mencapai pengasingan keselamatan ini melalui pengasingan VM berasaskan Firecracker. Dengan CloudFront Functions, kami telah membangunkan model pengasingan berasaskan proses yang menyediakan tahap keselamatan yang sama terhadap serangan saluran sisi seperti Spectre dan Meltdown, serangan berasaskan masa atau kelemahan kod lain. CloudFront Functions tidak boleh mengakses atau mengubah suai data milik pelanggan lain. Kami melakukan ini dengan menjalankan fungsi dalam proses khusus pada CPU khusus. CloudFront Functions dilaksanakan pada pekerja proses yang hanya melayani satu pelanggan pada satu masa dan semua data khusus pelanggan dibersihkan (dikosongkan) antara pelaksanaan. CloudFront Functions tidak menggunakan V8 sebagai enjin JavaScript. Model keselamatan Functions adalah berbeza, dan dianggap lebih selamat daripada model berasaskan pengasingan v8 yang ditawarkan oleh sesetengah vendor lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kegagalan nod individu mempengaruhi ketersediaan kluster gudang data serta ketahanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift akan mengesan dan menggantikan nod yang gagal dalam kluster gudang data anda secara automatik. Pada kluster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada nod pengiraan untuk memastikan ketahanan data yang tinggi. Apabila nod diganti, data disegarkan semula daripada salinan cermin pada nod yang lain. Kluster RA3 dan Redshift serverless tidak terjejas dengan cara yang sama kerana data disimpan dalam Amazon S3 dan pemacu tempatan hanya digunakan sebagai cache data. Kluster gudang data akan tidak tersedia untuk pertanyaan dan kemas kini sehingga nod pengganti disediakan dan ditambahkan ke pangkalan data. Amazon Redshift menjadikan nod pengganti anda tersedia serta-merta dan memuatkan data yang paling kerap diakses daripada Amazon S3 terlebih dahulu untuk membolehkan anda menyambung semula pertanyaan data secepat mungkin. Kluster nod tunggal tidak menyokong replikasi data. Sekiranya berlaku kegagalan pemacu, anda mesti memulihkan kluster daripada snapshot pada S3. Kami mengesyorkan menggunakan sekurang-kurangnya dua nod untuk pengeluaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang diambil oleh AWS bagi memastikan keselamatan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions menyampaikan prestasi, skala dan keberkesanan kos yang anda jangkakan, tetapi dengan model keselamatan unik yang menawarkan sempadan pengasingan yang ketat antara kod Functions. Apabila anda menjalankan kod tersuai dalam persekitaran pengkomputeran kongsi berbilang penyewa, mengekalkan persekitaran pelaksanaan yang sangat selamat adalah kunci. Pelaku jahat mungkin cuba mengeksploitasi pepijat yang terdapat dalam runtime, perpustakaan, atau CPU untuk membocorkan data sensitif daripada pelayan atau daripada fungsi pelanggan lain. Tanpa penghalang pengasingan yang ketat antara kod fungsi, eksploitasi ini mungkin berlaku. Kedua-dua AWS Lambda dan Lambda@Edge sudah mencapai pengasingan keselamatan ini melalui pengasingan VM berasaskan Firecracker. Dengan CloudFront Functions, kami telah membangunkan model pengasingan berasaskan proses yang menyediakan tahap keselamatan yang sama terhadap serangan saluran sisi seperti Spectre dan Meltdown, serangan berasaskan masa atau kelemahan kod lain. CloudFront Functions tidak boleh mengakses atau mengubah suai data milik pelanggan lain. Kami melakukan ini dengan menjalankan fungsi dalam proses khusus pada CPU khusus. CloudFront Functions dilaksanakan pada pekerja proses yang hanya melayani satu pelanggan pada satu masa dan semua data khusus pelanggan dibersihkan (dikosongkan) antara pelaksanaan. CloudFront Functions tidak menggunakan V8 sebagai enjin JavaScript. Model keselamatan Functions adalah berbeza, dan dianggap lebih selamat daripada model berasaskan pengasingan v8 yang ditawarkan oleh sesetengah vendor lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau satu nod gagal, apa jadi pada ketersediaan kluster gudang data dan ketahanan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift akan mengesan dan menggantikan nod yang gagal dalam kluster gudang data anda secara automatik. Pada kluster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada nod pengiraan untuk memastikan ketahanan data yang tinggi. Apabila nod diganti, data disegarkan semula daripada salinan cermin pada nod yang lain. Kluster RA3 dan Redshift serverless tidak terjejas dengan cara yang sama kerana data disimpan dalam Amazon S3 dan pemacu tempatan hanya digunakan sebagai cache data. Kluster gudang data akan tidak tersedia untuk pertanyaan dan kemas kini sehingga nod pengganti disediakan dan ditambahkan ke pangkalan data. Amazon Redshift menjadikan nod pengganti anda tersedia serta-merta dan memuatkan data yang paling kerap diakses daripada Amazon S3 terlebih dahulu untuk membolehkan anda menyambung semula pertanyaan data secepat mungkin. Kluster nod tunggal tidak menyokong replikasi data. Sekiranya berlaku kegagalan pemacu, anda mesti memulihkan kluster daripada snapshot pada S3. Kami mengesyorkan menggunakan sekurang-kurangnya dua nod untuk pengeluaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk melaksanakan pengesahan multi-faktor (MFA) dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan MFA menggunakan Amazon Cognito, yang menyokong aliran MFA untuk pengguna. Cognito boleh meminta faktor kedua seperti kod SMS atau TOTP. Anda boleh mengintegrasikan ini dengan aliran pendaftaran dan log masuk Cognito, dan melindungi API dengan API Gateway menggunakan token Cognito. Untuk kawalan yang lebih tersuai, anda boleh menggunakan fungsi Lambda untuk logik MFA khusus."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak implement MFA dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan MFA menggunakan Amazon Cognito, yang menyokong aliran MFA untuk pengguna. Cognito boleh meminta faktor kedua seperti kod SMS atau TOTP. Anda boleh mengintegrasikan ini dengan aliran pendaftaran dan log masuk Cognito, dan melindungi API dengan API Gateway menggunakan token Cognito. Untuk kawalan yang lebih tersuai, anda boleh menggunakan fungsi Lambda untuk logik MFA khusus."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme operasi S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menggunakan fungsi Lambda yang anda tentukan untuk memproses output permintaan GET, LIST, dan HEAD. Sebaik sahaja anda telah menentukan fungsi Lambda untuk memproses data yang diminta, anda boleh melampirkan fungsi tersebut pada Titik Akses S3 Object Lambda. Permintaan GET, LIST, dan HEAD yang dibuat melalui Titik Akses S3 Object Lambda kini akan memanggil fungsi Lambda yang ditentukan. Lambda kemudiannya akan mengambil objek S3 yang diminta oleh klien dan memproses objek tersebut. Setelah pemprosesan selesai, Lambda akan menstrim objek yang telah diproses kembali kepada klien yang memanggil. Baca panduan pengguna S3 Object Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Object Lambda ni macam mana dia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menggunakan fungsi Lambda yang anda tentukan untuk memproses output permintaan GET, LIST, dan HEAD. Sebaik sahaja anda telah menentukan fungsi Lambda untuk memproses data yang diminta, anda boleh melampirkan fungsi tersebut pada Titik Akses S3 Object Lambda. Permintaan GET, LIST, dan HEAD yang dibuat melalui Titik Akses S3 Object Lambda kini akan memanggil fungsi Lambda yang ditentukan. Lambda kemudiannya akan mengambil objek S3 yang diminta oleh klien dan memproses objek tersebut. Setelah pemprosesan selesai, Lambda akan menstrim objek yang telah diproses kembali kepada klien yang memanggil. Baca panduan pengguna S3 Object Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan ABAC, apakah cara bagi saya untuk memberikan akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses menggunakan ABAC, mula-mula takrifkan kekunci tag dan nilai yang anda mahu gunakan untuk kawalan akses. Kemudian, pastikan peranan IAM anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Jika berbilang identiti menggunakan peranan ini, anda juga boleh mentakrifkan kekunci tag dan nilai sesi. Seterusnya, pastikan sumber anda mempunyai kekunci tag dan nilai yang sesuai. Anda juga boleh memerlukan pengguna untuk mencipta sumber dengan tag yang sesuai dan menyekat akses untuk mengubahnya. Selepas tag anda disediakan, takrifkan dasar yang memberikan akses kepada tindakan dan jenis sumber tertentu, tetapi hanya jika tag peranan atau sesi sepadan dengan tag sumber. Untuk tutorial terperinci yang menunjukkan cara menggunakan ABAC dalam AWS, lihat Tutorial IAM: Tentukan kebenaran untuk mengakses sumber AWS berdasarkan tag."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi data yang diterima dan diagregatkan oleh Amazon CloudWatch, berapakah resolusi minimumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Resolusi minimum yang disokong oleh CloudWatch ialah titik data satu saat, yang merupakan metrik resolusi tinggi, atau anda boleh menyimpan metrik pada granulariti satu minit. Kadangkala metrik diterima oleh CloudWatch pada selang masa yang berbeza-beza, seperti selang tiga minit atau lima minit. Jika anda tidak menyatakan bahawa metrik adalah resolusi tinggi, dengan menetapkan medan StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, maka secara lalai CloudWatch akan mengagregatkan dan menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Bergantung pada umur data yang diminta, metrik akan tersedia pada resolusi yang ditakrifkan dalam jadual pengekalan di atas. Sebagai contoh, jika anda meminta data satu minit untuk sehari dari 10 hari yang lalu, anda akan menerima 1440 titik data. Walau bagaimanapun, jika anda meminta data satu minit dari lima bulan yang lalu, UI akan menukar granulariti secara automatik kepada satu jam dan API GetMetricStatistics tidak akan mengembalikan sebarang output."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon SQS dengan Amazon Simple Notification Service (SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada pelbagai pelanggan melalui mekanisme “push”, menghapuskan keperluan untuk menyemak atau “poll” secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar-tukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk mengasingkan komponen penghantaran dan penerimaan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud antara Amazon SQS dengan Amazon Simple Notification Service (SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membolehkan aplikasi menghantar mesej yang kritikal dari segi masa kepada pelbagai pelanggan melalui mekanisme “push”, menghapuskan keperluan untuk menyemak atau “poll” secara berkala untuk kemas kini. Amazon SQS ialah perkhidmatan baris gilir mesej yang digunakan oleh aplikasi teragih untuk bertukar-tukar mesej melalui model polling, dan boleh digunakan untuk mengasingkan komponen penghantaran dan penerimaan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS Express Mode tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode membolehkan pembangun melancarkan aplikasi kontena berskala dan berketersediaan tinggi dengan pantas menggunakan satu arahan sahaja dengan mengautomasikan penyediaan infrastruktur, termasuk domain dan rangkaian, melalui API yang dipermudahkan. Mereka boleh memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan menggunakan dengan yakin memanfaatkan amalan terbaik AWS, dengan pilihan penggunaan yang mudah melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code. Amazon ECS Express Mode secara automatik mengendalikan orkestrasi kontena, pengimbangan beban, dan auto-scaling dengan URL lalai yang disediakan oleh AWS, sambil mengekalkan akses kepada keupayaan penuh ECS apabila diperlukan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode membolehkan pembangun melancarkan aplikasi kontena berskala dan berketersediaan tinggi dengan pantas menggunakan satu arahan sahaja dengan mengautomasikan penyediaan infrastruktur, termasuk domain dan rangkaian, melalui API yang dipermudahkan. Mereka boleh memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan menggunakan dengan yakin memanfaatkan amalan terbaik AWS, dengan pilihan penggunaan yang mudah melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code. Amazon ECS Express Mode secara automatik mengendalikan orkestrasi kontena, pengimbangan beban, dan auto-scaling dengan URL lalai yang disediakan oleh AWS, sambil mengekalkan akses kepada keupayaan penuh ECS apabila diperlukan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah imej yang diterbitkan oleh AWS diperoleh melalui galeri awam Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perkhidmatan seperti Amazon EKS, Amazon SageMaker dan AWS Lambda menerbitkan imej kontena dan artifak penggunaan awam rasmi mereka ke Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Galeri awam Amazon ECR tu ada imej yang AWS terbitkan sendiri tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perkhidmatan seperti Amazon EKS, Amazon SageMaker dan AWS Lambda menerbitkan imej kontena dan artifak penggunaan awam rasmi mereka ke Amazon ECR."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap eksabait data tidak berstruktur dalam Amazon S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan, ia pergi ke titik akhir SQL Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data Amazon S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3. Redshift Spectrum berskala keluar kepada beribu-ribu instance jika perlu, supaya pertanyaan berjalan dengan pantas tanpa mengira saiz data. Selain itu, anda boleh menggunakan SQL yang sama untuk data Amazon S3 seperti yang anda gunakan untuk pertanyaan Amazon Redshift anda pada masa ini dan menyambung ke titik akhir Amazon Redshift yang sama menggunakan alat kecerdasan perniagaan yang sama. Redshift Spectrum membolehkan anda mengasingkan storan dan pengkomputeran, membolehkan anda menskalakan setiap satu secara bebas. Anda boleh menyediakan seberapa banyak kluster Amazon Redshift yang anda perlukan untuk membuat pertanyaan ke data lake Amazon S3 anda, menyediakan ketersediaan tinggi dan keselarian tanpa had. Redshift Spectrum memberi anda kebebasan untuk menyimpan data anda di mana sahaja anda mahu, dalam format yang anda mahu, dan menyediakannya untuk diproses apabila anda memerlukannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift Spectrum tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Spectrum ialah ciri Amazon Redshift yang membolehkan anda menjalankan pertanyaan terhadap eksabait data tidak berstruktur dalam Amazon S3 tanpa memerlukan pemuatan atau ETL. Apabila anda mengeluarkan pertanyaan, ia pergi ke titik akhir SQL Amazon Redshift, yang menjana dan mengoptimumkan pelan pertanyaan. Amazon Redshift menentukan data yang setempat dan data yang berada dalam Amazon S3, menjana pelan untuk meminimumkan jumlah data Amazon S3 yang perlu dibaca, dan meminta pekerja Redshift Spectrum daripada kumpulan sumber kongsi untuk membaca dan memproses data daripada Amazon S3. Redshift Spectrum berskala keluar kepada beribu-ribu instance jika perlu, supaya pertanyaan berjalan dengan pantas tanpa mengira saiz data. Selain itu, anda boleh menggunakan SQL yang sama untuk data Amazon S3 seperti yang anda gunakan untuk pertanyaan Amazon Redshift anda pada masa ini dan menyambung ke titik akhir Amazon Redshift yang sama menggunakan alat kecerdasan perniagaan yang sama. Redshift Spectrum membolehkan anda mengasingkan storan dan pengkomputeran, membolehkan anda menskalakan setiap satu secara bebas. Anda boleh menyediakan seberapa banyak kluster Amazon Redshift yang anda perlukan untuk membuat pertanyaan ke data lake Amazon S3 anda, menyediakan ketersediaan tinggi dan keselarian tanpa had. Redshift Spectrum memberi anda kebebasan untuk menyimpan data anda di mana sahaja anda mahu, dalam format yang anda mahu, dan menyediakannya untuk diproses apabila anda memerlukannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kumpulan Peraturan Terurus AWS ini boleh disesuaikan oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda. Anda boleh melakukannya dengan mengkonfigurasi pemeriksaan untuk laluan URI aplikasi tertentu atau melaraskan tetapan kepekaan peraturan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kumpulan Peraturan Terurus AWS ni boleh tak aku customize sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda. Anda boleh melakukannya dengan mengkonfigurasi pemeriksaan untuk laluan URI aplikasi tertentu atau melaraskan tetapan kepekaan peraturan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk memohon Laporan SOC1, SOC 2, atau SOC 3 AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan SOC 1 dan SOC 2 AWS tersedia kepada pelanggan dengan menggunakan AWS Artifact, portal layan diri untuk akses atas permintaan kepada laporan pematuhan AWS. Log masuk ke AWS Artifact dalam AWS Management Console, atau ketahui lebih lanjut di Memulakan dengan AWS Artifact. Laporan SOC 3 AWS terkini tersedia secara umum di laman web AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak minta Laporan SOC1, SOC 2, atau SOC 3 AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Laporan SOC 1 dan SOC 2 AWS tersedia kepada pelanggan dengan menggunakan AWS Artifact, portal layan diri untuk akses atas permintaan kepada laporan pematuhan AWS. Log masuk ke AWS Artifact dalam AWS Management Console, atau ketahui lebih lanjut di Memulakan dengan AWS Artifact. Laporan SOC 3 AWS terkini tersedia secara umum di laman web AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi aplikasi serverless saya, bagaimanakah caranya untuk menggunakan multiple region?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan aplikasi serverless dalam berbilang kawasan (region), anda dapat menyebarkan sumber yang sama dalam setiap kawasan dan menggunakan Amazon DynamoDB Global Tables untuk data yang tersedia merentas kawasan. Untuk penghalaan trafik, gunakan Amazon Route 53 dengan routing berasaskan latensi atau kebanyakkan. API Gateway dan Lambda menyokong pelbagai kawasan. Ini meningkatkan ketersediaan dan mengurangkan latensi untuk pengguna global, tetapi menambah kerumitan pengurusan dan kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna multiple region untuk app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan aplikasi serverless dalam berbilang kawasan (region), anda dapat menyebarkan sumber yang sama dalam setiap kawasan dan menggunakan Amazon DynamoDB Global Tables untuk data yang tersedia merentas kawasan. Untuk penghalaan trafik, gunakan Amazon Route 53 dengan routing berasaskan latensi atau kebanyakkan. API Gateway dan Lambda menyokong pelbagai kawasan. Ini meningkatkan ketersediaan dan mengurangkan latensi untuk pengguna global, tetapi menambah kerumitan pengurusan dan kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah metrik CloudWatch berbeza daripada log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik CloudWatch ialah nombor berangka (seperti tempoh pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat) yang dikumpul oleh CloudWatch dan boleh digunakan untuk amaran dan carta. Log CloudWatch ialah fail teks mesej yang dihasilkan oleh aplikasi dan sistem, yang menyimpan output perincian untuk debugging. Metrik sesuai untuk pemantauan dan amaran; log sesuai untuk diagnosis terperinci. Anda boleh menggabungkan keduanya untuk pemantauan yang lengkap."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza metrik CloudWatch ngan log CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik CloudWatch ialah nombor berangka (seperti tempoh pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat) yang dikumpul oleh CloudWatch dan boleh digunakan untuk amaran dan carta. Log CloudWatch ialah fail teks mesej yang dihasilkan oleh aplikasi dan sistem, yang menyimpan output perincian untuk debugging. Metrik sesuai untuk pemantauan dan amaran; log sesuai untuk diagnosis terperinci. Anda boleh menggabungkan keduanya untuk pemantauan yang lengkap."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana XKS berfungsi dengan servis AWS yang bersepadu dengan AWS KMS untuk penyulitan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci XKS untuk menyulitkan data dalam mana-mana perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS menggunakan kunci terurus pelanggan. Lihat senarai perkhidmatan yang disokong di sini. Perkhidmatan AWS memanggil API GenerateDataKey AWS KMS untuk meminta kunci data teks biasa yang unik bagi menyulitkan data anda. Kunci data teks biasa dikembalikan kepada perkhidmatan bersama salinan kunci data yang disulitkan untuk disimpan di samping data anda yang disulitkan. Untuk menghasilkan salinan kunci data yang disulitkan, kunci data teks biasa mula-mula disulitkan oleh kunci yang disimpan dalam AWS KMS yang unik untuk akaun AWS anda. Kunci data yang disulitkan ini kemudiannya dihantar ke pelaksanaan XKS Proxy anda yang disambungkan ke pengurus kunci luaran anda untuk disulitkan kali kedua di bawah kunci yang anda tetapkan dalam pengurus kunci luaran anda. Kunci data yang disulitkan dua kali yang terhasil dikembalikan dalam respons kepada permintaan API GenerateDataKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara XKS beroperasi apabila ia digunakan bersama perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS bagi tujuan penyulitan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci XKS untuk menyulitkan data dalam mana-mana perkhidmatan AWS yang bersepadu dengan AWS KMS menggunakan kunci terurus pelanggan. Lihat senarai perkhidmatan yang disokong di sini. Perkhidmatan AWS memanggil API GenerateDataKey AWS KMS untuk meminta kunci data teks biasa yang unik bagi menyulitkan data anda. Kunci data teks biasa dikembalikan kepada perkhidmatan bersama salinan kunci data yang disulitkan untuk disimpan di samping data anda yang disulitkan. Untuk menghasilkan salinan kunci data yang disulitkan, kunci data teks biasa mula-mula disulitkan oleh kunci yang disimpan dalam AWS KMS yang unik untuk akaun AWS anda. Kunci data yang disulitkan ini kemudiannya dihantar ke pelaksanaan XKS Proxy anda yang disambungkan ke pengurus kunci luaran anda untuk disulitkan kali kedua di bawah kunci yang anda tetapkan dalam pengurus kunci luaran anda. Kunci data yang disulitkan dua kali yang terhasil dikembalikan dalam respons kepada permintaan API GenerateDataKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Replication menyokong jenis penyulitan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Replication menyokong semua jenis penyulitan yang ditawarkan oleh S3. S3 menawarkan kedua-dua penyulitan sisi pelayan dan penyulitan sisi klien – yang pertama meminta S3 untuk menyulitkan objek untuk anda, dan yang kedua adalah untuk anda menyulitkan data di sisi klien sebelum memuat naiknya ke S3. Untuk penyulitan sisi pelayan, S3 menawarkan penyulitan sisi pelayan dengan kunci terurus Amazon S3 (SSE-S3), penyulitan sisi pelayan dengan kunci KMS yang disimpan dalam AWS Key Management Service (SSE-KMS), dan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang disediakan oleh pelanggan (SSE-C). Untuk butiran lanjut tentang jenis penyulitan ini dan cara ia berfungsi, lawati dokumentasi S3 tentang penggunaan penyulitan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Replication support jenis penyulitan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Replication menyokong semua jenis penyulitan yang ditawarkan oleh S3. S3 menawarkan kedua-dua penyulitan sisi pelayan dan penyulitan sisi klien – yang pertama meminta S3 untuk menyulitkan objek untuk anda, dan yang kedua adalah untuk anda menyulitkan data di sisi klien sebelum memuat naiknya ke S3. Untuk penyulitan sisi pelayan, S3 menawarkan penyulitan sisi pelayan dengan kunci terurus Amazon S3 (SSE-S3), penyulitan sisi pelayan dengan kunci KMS yang disimpan dalam AWS Key Management Service (SSE-KMS), dan penyulitan sisi pelayan dengan kunci yang disediakan oleh pelanggan (SSE-C). Untuk butiran lanjut tentang jenis penyulitan ini dan cara ia berfungsi, lawati dokumentasi S3 tentang penggunaan penyulitan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup Multi-AZ untuk DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta penggunaan DB instance Multi-AZ, hanya klik pilihan \"Ya\" untuk \"Penggunaan Multi-AZ\" apabila melancarkan DB Instance dengan AWS Management Console. Sebagai alternatif, jika anda menggunakan API Amazon RDS, anda akan memanggil API CreateDBInstance dan tetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada nilai \"true.\" Untuk menukar DB instance standard (single-AZ) sedia ada kepada Multi-AZ, ubah suai DB instance dalam AWS Management Console atau gunakan API ModifyDBInstance dan tetapkan parameter Multi-AZ kepada true."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menyediakan penggunaan DB instance Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta penggunaan DB instance Multi-AZ, hanya klik pilihan \"Ya\" untuk \"Penggunaan Multi-AZ\" apabila melancarkan DB Instance dengan AWS Management Console. Sebagai alternatif, jika anda menggunakan API Amazon RDS, anda akan memanggil API CreateDBInstance dan tetapkan parameter \"Multi-AZ\" kepada nilai \"true.\" Untuk menukar DB instance standard (single-AZ) sedia ada kepada Multi-AZ, ubah suai DB instance dalam AWS Management Console atau gunakan API ModifyDBInstance dan tetapkan parameter Multi-AZ kepada true."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront boleh guna pelayan asal bukan AWS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront berfungsi dengan mana-mana pelayan asal yang menyimpan versi asal dan muktamad kandungan anda, sama ada statik atau dinamik. Tiada caj tambahan untuk menggunakan asal tersuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan pelayan asal yang bukan AWS disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront berfungsi dengan mana-mana pelayan asal yang menyimpan versi asal dan muktamad kandungan anda, sama ada statik atau dinamik. Tiada caj tambahan untuk menggunakan asal tersuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Private DNS tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Private DNS ialah ciri Route 53 yang membolehkan anda mempunyai DNS berwibawa dalam VPC anda tanpa mendedahkan rekod DNS anda (termasuk nama sumber dan alamat IPnya) kepada Internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang sebenarnya dimaksudkan dengan Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Private DNS ialah ciri Route 53 yang membolehkan anda mempunyai DNS berwibawa dalam VPC anda tanpa mendedahkan rekod DNS anda (termasuk nama sumber dan alamat IPnya) kepada Internet."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control menyediakan prestasi replikasi yang boleh diramal dan membantu anda memenuhi keperluan pematuhan atau perniagaan. S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi kebanyakan objek dalam beberapa saat, dan 99.99% objek dalam masa 15 minit. S3 Replication Time Control disokong oleh komitmen Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bahawa 99.9% objek akan direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi pada mana-mana bulan pengebilan. Replication Time berfungsi dengan semua ciri S3 Replication. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi replikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Replication Time Control tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control menyediakan prestasi replikasi yang boleh diramal dan membantu anda memenuhi keperluan pematuhan atau perniagaan. S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi kebanyakan objek dalam beberapa saat, dan 99.99% objek dalam masa 15 minit. S3 Replication Time Control disokong oleh komitmen Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) bahawa 99.9% objek akan direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi pada mana-mana bulan pengebilan. Replication Time berfungsi dengan semua ciri S3 Replication. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi replikasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada kuota tak untuk berapa banyak fungsi AWS Lambda yang boleh subscribe ke satu topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menganggap fungsi AWS Lambda seperti mana-mana destinasi lain. Secara lalai, SNS menawarkan 10 juta langganan bagi setiap topik. Untuk meminta kuota yang lebih tinggi, sila hubungi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi bilangan fungsi AWS Lambda yang boleh saya langgankan kepada topik Amazon SNS, adakah sesuatu kuota dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menganggap fungsi AWS Lambda seperti mana-mana destinasi lain. Secara lalai, SNS menawarkan 10 juta langganan bagi setiap topik. Untuk meminta kuota yang lebih tinggi, sila hubungi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Private Link (VPC Endpoints) membolehkan saya menghubungkan VPC yang dimiliki oleh akaun yang berbeza, sambil menjamin bahawa kesemua trafik disulitkan apabila VPC Encryption Controls digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Private Link dengan VPC Encryption Controls hanya disokong untuk Perkhidmatan AWS. VPC Endpoints ke perkhidmatan bukan AWS tidak boleh kekal dalam VPC yang anda mahu menguatkuasakan penyulitan. Anda perlu memadamkan endpoint tersebut sebelum meneruskan ke mod Enforce pada VPC. VPC yang berjalan dalam mod enforce boleh disambungkan melalui VPC Peering atau Transit Gateway untuk menjamin penyulitan hujung-ke-hujung."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak connect VPC dari akaun lain guna Private Link (VPC Endpoints)? Dan trafik semua memang encrypted kalau pakai VPC Encryption Controls?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Private Link dengan VPC Encryption Controls hanya disokong untuk Perkhidmatan AWS. VPC Endpoints ke perkhidmatan bukan AWS tidak boleh kekal dalam VPC yang anda mahu menguatkuasakan penyulitan. Anda perlu memadamkan endpoint tersebut sebelum meneruskan ke mod Enforce pada VPC. VPC yang berjalan dalam mod enforce boleh disambungkan melalui VPC Peering atau Transit Gateway untuk menjamin penyulitan hujung-ke-hujung."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon SNS, apakah peranan yang dimainkan oleh ciri Delivery Status?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Delivery Status membolehkan anda mengumpul maklumat tentang kadar kejayaan, kadar kegagalan dan tempoh tahan bagi pemberitahuan tolak anda untuk platform pemberitahuan mudah alih yang disokong. Platform yang disokong pada masa ini termasuk Apple (APNS), Google (FCM), Windows (WNS dan MPNS), Amazon (ADM), dan Baidu. Maklumat status ditangkap dalam kumpulan log Amazon CloudWatch yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Selain itu, anda boleh mencipta metrik yang boleh diambil tindakan dalam Amazon CloudWatch dan mencetuskan penggera berdasarkan corak yang anda minati."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Delivery Status dalam Amazon SNS tu fungsinya apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Delivery Status membolehkan anda mengumpul maklumat tentang kadar kejayaan, kadar kegagalan dan tempoh tahan bagi pemberitahuan tolak anda untuk platform pemberitahuan mudah alih yang disokong. Platform yang disokong pada masa ini termasuk Apple (APNS), Google (FCM), Windows (WNS dan MPNS), Amazon (ADM), dan Baidu. Maklumat status ditangkap dalam kumpulan log Amazon CloudWatch yang dicipta oleh Amazon SNS bagi pihak anda. Selain itu, anda boleh mencipta metrik yang boleh diambil tindakan dalam Amazon CloudWatch dan mencetuskan penggera berdasarkan corak yang anda minati."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Database Insights dalam CloudWatch dengan mendayakannya pada kluster Aurora dan pangkalan data RDS anda. Database Insights kini menyampaikan kesihatan armada pangkalan data dan keterlihatan prestasi secara keseluruhan melalui halaman pendaratan di mana anda boleh menavigasi ke papan pemuka peringkat instans untuk analisis pangkalan data dan pertanyaan SQL yang terperinci. Database Insights tersedia di semua Wilayah AWS awam dan menggunakan harga baharu berasaskan vCPU – lihat halaman harga untuk butiran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Database Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu diambil untuk memulakan penggunaan Amazon CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Database Insights dalam CloudWatch dengan mendayakannya pada kluster Aurora dan pangkalan data RDS anda. Database Insights kini menyampaikan kesihatan armada pangkalan data dan keterlihatan prestasi secara keseluruhan melalui halaman pendaratan di mana anda boleh menavigasi ke papan pemuka peringkat instans untuk analisis pangkalan data dan pertanyaan SQL yang terperinci. Database Insights tersedia di semua Wilayah AWS awam dan menggunakan harga baharu berasaskan vCPU – lihat halaman harga untuk butiran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Database Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya persekitaran biru saya berperanan sebagai pelanggan/penerbit untuk replika logik yang diurus sendiri, adakah penggunaan Blue/Green Deployments masih boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika persekitaran biru anda ialah replika logik yang diurus sendiri, atau pelanggan, kami akan menyekat switchover. Kami mengesyorkan agar anda menghentikan replikasi ke persekitaran biru terlebih dahulu, meneruskan switchover, dan kemudian menyambung semula replikasi. Sebaliknya, jika persekitaran biru anda ialah sumber untuk replika logik yang diurus sendiri, atau penerbit, anda boleh meneruskan switchover. Walau bagaimanapun, anda perlu mengemas kini replika yang diurus sendiri untuk mereplikasi daripada persekitaran hijau selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Blue/Green Deployments kalau persekitaran biru aku jadikan pelanggan/penerbit untuk replika logik yang diurus sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika persekitaran biru anda ialah replika logik yang diurus sendiri, atau pelanggan, kami akan menyekat switchover. Kami mengesyorkan agar anda menghentikan replikasi ke persekitaran biru terlebih dahulu, meneruskan switchover, dan kemudian menyambung semula replikasi. Sebaliknya, jika persekitaran biru anda ialah sumber untuk replika logik yang diurus sendiri, atau penerbit, anda boleh meneruskan switchover. Walau bagaimanapun, anda perlu mengemas kini replika yang diurus sendiri untuk mereplikasi daripada persekitaran hijau selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tier percuma AWS untuk Amazon CloudFront meliputi penggunaan jenis apakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula 1 Disember 2021, semua pelanggan AWS akan menerima 1 TB pemindahan data keluar, 10,000,000 permintaan HTTP/HTTPS, serta 2,000,000 invokasi CloudFront Functions setiap bulan secara percuma. Semua jenis penggunaan lain (cth. Invalidations, Proxy requests, Lambda@edge, Origin shield, Data Transfer to Origin, dsb.) dikecualikan daripada tier percuma."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront dalam AWS free tier tu cover penggunaan apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Bermula 1 Disember 2021, semua pelanggan AWS akan menerima 1 TB pemindahan data keluar, 10,000,000 permintaan HTTP/HTTPS, serta 2,000,000 invokasi CloudFront Functions setiap bulan secara percuma. Semua jenis penggunaan lain (cth. Invalidations, Proxy requests, Lambda@edge, Origin shield, Data Transfer to Origin, dsb.) dikecualikan daripada tier percuma."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Access level boleh customize tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda hanya boleh menggunakan tiga tahap akses yang telah ditetapkan (READ/WRITE/READWRITE) yang ditawarkan oleh S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah tahap akses saya ini boleh disesuaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda hanya boleh menggunakan tiga tahap akses yang telah ditetapkan (READ/WRITE/READWRITE) yang ditawarkan oleh S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena daftar berasingan dengan Route 53 dulu ke sebelum guna Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan perlu mendaftar dengan DNS firewall dan private hosted zones (PHZ)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum dapat menggunakan Global Resolver, perlukah pelanggan terlebih dahulu membuat pendaftaran secara berasingan dengan perkhidmatan Route 53 yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan perlu mendaftar dengan DNS firewall dan private hosted zones (PHZ)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya menggunakan IPv6, adakah terdapat sebarang perubahan dalam prestasi Amazon S3 yang perlu saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda akan melihat prestasi yang sama apabila menggunakan sama ada IPv4 atau IPv6 dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi Amazon S3 ada beza tak kalau pakai IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda akan melihat prestasi yang sama apabila menggunakan sama ada IPv4 atau IPv6 dengan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi mendayakan dan mengkonfigurasi Capabilities ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, gunakan EKS API, AWS Console, eksctl, atau alat Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Capabilities dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang setiap Capability harus gunakan. Setiap Capability memerlukan kebenaran IAM khusus yang didokumenkan untuk capability tersebut. Setelah didayakan, anda akan terutamanya menggunakan aliran kerja Kubernetes yang biasa, sama ada secara imperatif menggunakan kubectl untuk menggunakan sumber Kubernetes ke kluster anda atau melalui aliran kerja GitOps automatik menggunakan alat seperti Argo UI atau Argo CLI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable dan configure Capabilities ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, gunakan EKS API, AWS Console, eksctl, atau alat Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Capabilities dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang setiap Capability harus gunakan. Setiap Capability memerlukan kebenaran IAM khusus yang didokumenkan untuk capability tersebut. Setelah didayakan, anda akan terutamanya menggunakan aliran kerja Kubernetes yang biasa, sama ada secara imperatif menggunakan kubectl untuk menggunakan sumber Kubernetes ke kluster anda atau melalui aliran kerja GitOps automatik menggunakan alat seperti Argo UI atau Argo CLI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB Streams tu apa sebenarnya? Boleh buat apa dengan dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Strim DynamoDB ialah aliran maklumat berurutan tentang perubahan pada item dalam jadual DynamoDB. DynamoDB Streams menangkap urutan pengubahsuaian peringkat item yang dinyahduplikasi dan mengikut urutan masa dalam jadual, dan menyimpan maklumat ini dalam log sehingga 24 jam. DynamoDB Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada peruntukan dan pengurusan kapasiti. Berdasarkan konfigurasi DynamoDB Streams anda, anda boleh melihat item data sebagaimana ia muncul sebelum dan selepas diubah suai. Anda boleh membina aplikasi yang menggunakan peristiwa strim ini dan mencetuskan aliran kerja berdasarkan kandungan strim peristiwa. DynamoDB Streams berguna apabila anda ingin bertindak balas terhadap perubahan data dengan pencetus menggunakan integrasi asli dengan AWS Lambda, menjejak dan menganalisis interaksi pelanggan atau memantau prestasi aplikasi dalam masa hampir nyata, menangkap urutan peristiwa yang tersusun, dan meningkatkan daya tahan aplikasi melalui replikasi data transaksi peringkat item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang membuatkan S3 Intelligent-Tiering patut menjadi pilihan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna. S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. Jika anda mempunyai data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah, termasuk data lake, analitik data, dan aplikasi baharu, kami mengesyorkan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Jika anda mempunyai data yang tidak memerlukan pengambilan semula segera, kami mengesyorkan mengaktifkan tier Deep Archive Access di mana anda membayar serendah $1 per TB sebulan untuk data yang mungkin menjadi jarang diakses dalam tempoh masa yang panjang. S3 Intelligent-Tiering adalah untuk data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah. Tiada caj pengambilan semula apabila menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan kepada saya apakah maksud DynamoDB Streams dan bagaimana saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Strim DynamoDB ialah aliran maklumat berurutan tentang perubahan pada item dalam jadual DynamoDB. DynamoDB Streams menangkap urutan pengubahsuaian peringkat item yang dinyahduplikasi dan mengikut urutan masa dalam jadual, dan menyimpan maklumat ini dalam log sehingga 24 jam. DynamoDB Streams menskalakan kapasiti secara automatik, membebaskan anda daripada peruntukan dan pengurusan kapasiti. Berdasarkan konfigurasi DynamoDB Streams anda, anda boleh melihat item data sebagaimana ia muncul sebelum dan selepas diubah suai. Anda boleh membina aplikasi yang menggunakan peristiwa strim ini dan mencetuskan aliran kerja berdasarkan kandungan strim peristiwa. DynamoDB Streams berguna apabila anda ingin bertindak balas terhadap perubahan data dengan pencetus menggunakan integrasi asli dengan AWS Lambda, menjejak dan menganalisis interaksi pelanggan atau memantau prestasi aplikasi dalam masa hampir nyata, menangkap urutan peristiwa yang tersusun, dan meningkatkan daya tahan aplikasi melalui replikasi data transaksi peringkat item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku nak guna S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna. S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. Jika anda mempunyai data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah, termasuk data lake, analitik data, dan aplikasi baharu, kami mengesyorkan menggunakan S3 Intelligent-Tiering. Jika anda mempunyai data yang tidak memerlukan pengambilan semula segera, kami mengesyorkan mengaktifkan tier Deep Archive Access di mana anda membayar serendah $1 per TB sebulan untuk data yang mungkin menjadi jarang diakses dalam tempoh masa yang panjang. S3 Intelligent-Tiering adalah untuk data dengan corak akses yang tidak diketahui atau berubah-ubah. Tiada caj pengambilan semula apabila menggunakan kelas storan S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Platform pemberitahuan tolak mana yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, platform pemberitahuan tolak berikut disokong: Amazon Device Messaging (ADM), Apple Push Notification Service (APNS), Firebase Cloud Messaging (FCM), Windows Push Notification Service (WNS) untuk Windows 8+ dan Windows Phone 8.1+, Microsoft Push Notification Service (MPNS) untuk Windows Phone 7+, dan Baidu Cloud Push untuk peranti Android di China."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pemberitahuan tolak, apakah platform yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, platform pemberitahuan tolak berikut disokong: Amazon Device Messaging (ADM), Apple Push Notification Service (APNS), Firebase Cloud Messaging (FCM), Windows Push Notification Service (WNS) untuk Windows 8+ dan Windows Phone 8.1+, Microsoft Push Notification Service (MPNS) untuk Windows Phone 7+, dan Baidu Cloud Push untuk peranti Android di China."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila failover berlaku, apa urutan peristiwa dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam istilah yang paling mudah, peristiwa berikut akan berlaku jika semakan kesihatan gagal dan failover berlaku: Route 53 menjalankan semakan kesihatan aplikasi anda. Dalam contoh ini, aplikasi anda gagal dalam tiga semakan kesihatan berturut-turut, mencetuskan peristiwa berikut. Route 53 melumpuhkan rekod sumber untuk endpoint yang gagal dan tidak lagi menyajikan rekod tersebut. Ini adalah langkah failover, yang menyebabkan trafik mula dihalakan ke endpoint yang sihat dan bukannya endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah turutan kejadian apabila proses failover sedang berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam istilah yang paling mudah, peristiwa berikut akan berlaku jika semakan kesihatan gagal dan failover berlaku: Route 53 menjalankan semakan kesihatan aplikasi anda. Dalam contoh ini, aplikasi anda gagal dalam tiga semakan kesihatan berturut-turut, mencetuskan peristiwa berikut. Route 53 melumpuhkan rekod sumber untuk endpoint yang gagal dan tidak lagi menyajikan rekod tersebut. Ini adalah langkah failover, yang menyebabkan trafik mula dihalakan ke endpoint yang sihat dan bukannya endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Managed Rule group ni tambah kiraan WCU dalam AWS WAF tak? Kalau ya, berapa banyak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sebanyak 50 WCU. Ini adalah tambahan kepada kiraan WCU yang digunakan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi semasa untuk AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya AWS Managed Rule group ini menyumbang kepada kiraan WCU dalam AWS WAF, apakah jumlah tambahan yang akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sebanyak 50 WCU. Ini adalah tambahan kepada kiraan WCU yang digunakan oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi semasa untuk AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Monitor mode ni boleh buat apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Monitor mode memberikan keterlihatan terhadap status penyulitan aliran trafik, membantu mengenal pasti sumber yang tidak mematuhi, dan mengisi VPC flow logs dengan maklumat status penyulitan. Sumber seperti Network Load Balancers, Application Load Balancers, Fargate clusters, dan EKS Control Plane akan secara automatik dan beransur-ansur berpindah ke perkakasan yang menyokong penyulitan secara asli sebaik sahaja anda menghidupkan monitor mode."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang membuatkan saya patut menggunakan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Metric Streams menyediakan cara alternatif untuk mendapatkan data metrik daripada CloudWatch tanpa perlu membuat poll ke API. Anda boleh mencipta metric stream dengan hanya beberapa klik, dan data metrik anda akan mula mengalir ke destinasi anda. Anda boleh mengarahkan metrik anda ke data lake di AWS seperti Amazon S3 dengan mudah, dan mula menganalisis penggunaan atau prestasi dengan alat seperti Amazon Athena. Metric Streams juga memudahkan penghantaran metrik CloudWatch kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga yang popular menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose HTTP endpoint. Anda boleh mencipta strim yang berterusan dan berskala termasuk data metrik CloudWatch yang paling terkini untuk menjana papan pemuka, penggera, dan alat lain yang bergantung pada data metrik yang tepat dan tepat pada masanya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu guna CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Metric Streams menyediakan cara alternatif untuk mendapatkan data metrik daripada CloudWatch tanpa perlu membuat poll ke API. Anda boleh mencipta metric stream dengan hanya beberapa klik, dan data metrik anda akan mula mengalir ke destinasi anda. Anda boleh mengarahkan metrik anda ke data lake di AWS seperti Amazon S3 dengan mudah, dan mula menganalisis penggunaan atau prestasi dengan alat seperti Amazon Athena. Metric Streams juga memudahkan penghantaran metrik CloudWatch kepada penyedia perkhidmatan pihak ketiga yang popular menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose HTTP endpoint. Anda boleh mencipta strim yang berterusan dan berskala termasuk data metrik CloudWatch yang paling terkini untuk menjana papan pemuka, penggera, dan alat lain yang bergantung pada data metrik yang tepat dan tepat pada masanya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyedia identiti awam yang manakah boleh saya gunakan bersama Amazon Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, penyedia identiti sosial Google, penyedia identiti OpenID Connect (OIDC), penyedia identiti SAML, Amazon Cognito user pools, dan penyedia pembangun tersuai."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyedia identiti awam mana boleh guna dengan Amazon Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, penyedia identiti sosial Google, penyedia identiti OpenID Connect (OIDC), penyedia identiti SAML, Amazon Cognito user pools, dan penyedia pembangun tersuai."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi S3 Glacier Instant Retrieval macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan latensi milisaat yang sama dan prestasi throughput tinggi seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. Tidak seperti kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive yang direka untuk akses tak segerak, anda tidak perlu mengeluarkan permintaan Restore sebelum mengakses objek yang disimpan dalam S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak kapasiti boleh allocate untuk storan serasi Amazon S3 kat AWS Snow?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti S3 pada storan serasi Amazon S3 pada Snow bergantung pada kuantiti dan jenis peranti Snow. Untuk penggunaan nod tunggal, anda boleh menyediakan kapasiti serasi S3 secara berperingkat daripada 2.5TB pada peranti SBE-CO sehingga 190TB pada peranti SBE-SO. Untuk penggunaan kluster, anda boleh menyediakan sehingga maksimum 2.6 PB kapasiti serasi S3 yang boleh digunakan dalam kluster 16 nod peranti Snowball Edge Storage Optimized 210TB."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Hosting dengan AWS Amplify ni ada kaitan macam mana dengan framework open source Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada alat (rangka kerja sumber terbuka dan persekitaran pembangunan visual) dan perkhidmatan pengehosan web terurus sepenuhnya. Alat dalam rangka kerja (pustaka, komponen UI, CLI), Amplify Studio, konsol, dan perkhidmatan pengehosan web statik boleh digunakan bersama atau secara individu. Sebagai contoh, anda boleh pergi ke AWS Amplify dari konsol AWS untuk menggunakan dan mengehoskan frontend Single Page App (SPA) dan laman web statik, sama ada ia menggunakan pustaka Amplify atau tidak. Jika anda menggunakan CLI Amplify untuk mengkonfigurasi sumber backend untuk aplikasi anda, perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menawarkan fungsi tambahan. Pada setiap semakan masuk, AWS Amplify menyediakan atau mengemas kini sumber backend ini sebelum menggunakan frontend anda. Terdapat sokongan untuk pelbagai konfigurasi, seperti penggunaan backend terpencil bagi setiap cawangan atau penggunaan backend dikongsi merentas cawangan apabila anda menggunakan perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan yang wujud di antara pengehosan menggunakan AWS Amplify dan rangka kerja sumber terbuka Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada alat (rangka kerja sumber terbuka dan persekitaran pembangunan visual) dan perkhidmatan pengehosan web terurus sepenuhnya. Alat dalam rangka kerja (pustaka, komponen UI, CLI), Amplify Studio, konsol, dan perkhidmatan pengehosan web statik boleh digunakan bersama atau secara individu. Sebagai contoh, anda boleh pergi ke AWS Amplify dari konsol AWS untuk menggunakan dan mengehoskan frontend Single Page App (SPA) dan laman web statik, sama ada ia menggunakan pustaka Amplify atau tidak. Jika anda menggunakan CLI Amplify untuk mengkonfigurasi sumber backend untuk aplikasi anda, perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menawarkan fungsi tambahan. Pada setiap semakan masuk, AWS Amplify menyediakan atau mengemas kini sumber backend ini sebelum menggunakan frontend anda. Terdapat sokongan untuk pelbagai konfigurasi, seperti penggunaan backend terpencil bagi setiap cawangan atau penggunaan backend dikongsi merentas cawangan apabila anda menggunakan perkhidmatan pengehosan web AWS Amplify."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak halang data dari terpadam kat peranti AWS Snowball bila dipulangkan lepas import data siap?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS menggunakan proses kerja automatik untuk memadam data yang dimasukkan dengan selamat dan membersihkan peranti yang dipulangkan dengan pemadaman menyeluruh peranti Snowball mengikut piawaian NIST 800-88. Selain itu, peranti yang sama tidak dapat dipulangkan kepada anda selepas import data selesai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas proses import data selesai dan peranti AWS Snowball dipulangkan, adakah data pada peranti tersebut boleh dihalang daripada dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS menggunakan proses kerja automatik untuk memadam data yang dimasukkan dengan selamat dan membersihkan peranti yang dipulangkan dengan pemadaman menyeluruh peranti Snowball mengikut piawaian NIST 800-88. Selain itu, peranti yang sama tidak dapat dipulangkan kepada anda selepas import data selesai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Throughput baca data dari stream dalam mod on-demand, had dia berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti baca agregat mod on-demand meningkat secara berkadar dengan throughput penulisan untuk memastikan aplikasi pengguna sentiasa mempunyai throughput baca yang mencukupi untuk memproses data masuk secara masa nyata. Anda mendapat sekurang-kurangnya dua kali ganda throughput penulisan untuk membaca data menggunakan API GetRecords. Kami mengesyorkan menggunakan satu consumer dengan API GetRecord supaya ia mempunyai ruang yang cukup untuk mengejar apabila aplikasi perlu pulih daripada masa henti (downtime). Untuk menambah lebih daripada satu aplikasi pengguna, anda perlu menggunakan enhanced fan-out, yang menyokong penambahan sehingga 20 consumer ke data stream menggunakan API SubscribeToShard, dengan setiap satu mempunyai throughput khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod on-demand, berapakah had throughput yang dibenarkan semasa membaca data daripada stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Kapasiti baca agregat mod on-demand meningkat secara berkadar dengan throughput penulisan untuk memastikan aplikasi pengguna sentiasa mempunyai throughput baca yang mencukupi untuk memproses data masuk secara masa nyata. Anda mendapat sekurang-kurangnya dua kali ganda throughput penulisan untuk membaca data menggunakan API GetRecords. Kami mengesyorkan menggunakan satu consumer dengan API GetRecord supaya ia mempunyai ruang yang cukup untuk mengejar apabila aplikasi perlu pulih daripada masa henti (downtime). Untuk menambah lebih daripada satu aplikasi pengguna, anda perlu menggunakan enhanced fan-out, yang menyokong penambahan sehingga 20 consumer ke data stream menggunakan API SubscribeToShard, dengan setiap satu mempunyai throughput khusus."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data saya disulitkan oleh AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menyulitkan semua data dengan penyulitan 256-bit. Anda menguruskan kunci penyulitan anda dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS). Kunci anda tidak pernah disimpan pada peranti dan semua memori dipadamkan apabila ia diputuskan sambungan dan dikembalikan kepada AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Snowball Edge tu encrypt data ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menyulitkan semua data dengan penyulitan 256-bit. Anda menguruskan kunci penyulitan anda dengan menggunakan AWS Key Management Service (AWS KMS). Kunci anda tidak pernah disimpan pada peranti dan semua memori dipadamkan apabila ia diputuskan sambungan dan dikembalikan kepada AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah RPO dan RTO boleh ditakrifkan? Apabila penempatan Multi-AZ digunakan, berapakah nilai RPO dan RTO yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "RPO ialah akronim bagi Recovery Point Objective dan merupakan istilah untuk menerangkan jaminan data terkini sekiranya berlaku kegagalan. RPO ialah jumlah masa maksimum yang boleh diterima sejak titik pemulihan data terakhir. Ini menentukan apa yang dianggap sebagai kehilangan data yang boleh diterima antara titik pemulihan terakhir dan gangguan perkhidmatan. Redshift Multi-AZ menyokong RPO = 0 yang bermaksud data dijamin semasa dan terkini sekiranya berlaku kegagalan. Ujian pra-pelancaran kami mendapati bahawa RTO dengan penempatan Amazon Redshift Multi-AZ adalah di bawah 60 saat atau kurang dalam kes yang jarang berlaku iaitu kegagalan AZ."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "RPO dan RTO tu apa sebenarnya? Kalau guna penempatan Multi-AZ, RPO dan RTO yang disokong macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "RPO ialah akronim bagi Recovery Point Objective dan merupakan istilah untuk menerangkan jaminan data terkini sekiranya berlaku kegagalan. RPO ialah jumlah masa maksimum yang boleh diterima sejak titik pemulihan data terakhir. Ini menentukan apa yang dianggap sebagai kehilangan data yang boleh diterima antara titik pemulihan terakhir dan gangguan perkhidmatan. Redshift Multi-AZ menyokong RPO = 0 yang bermaksud data dijamin semasa dan terkini sekiranya berlaku kegagalan. Ujian pra-pelancaran kami mendapati bahawa RTO dengan penempatan Amazon Redshift Multi-AZ adalah di bawah 60 saat atau kurang dalam kes yang jarang berlaku iaitu kegagalan AZ."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah penetapan harga yang digunakan oleh CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Logs Insights ditetapkan harganya setiap pertanyaan dan dicaj berdasarkan jumlah data log yang diserap yang diimbas oleh pertanyaan tersebut. Untuk butiran lanjut tentang harga, lihat harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Insights ni harga dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Logs Insights ditetapkan harganya setiap pertanyaan dan dicaj berdasarkan jumlah data log yang diserap yang diimbas oleh pertanyaan tersebut. Untuk butiran lanjut tentang harga, lihat harga CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja di sebalik operasi regional edge caching?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai pelbagai Regional Edge Cache (atau REC) yang tersebar di seluruh dunia, menyediakan lapisan caching tambahan yang dekat dengan pengguna akhir anda. Ia terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations AWS yang menyampaikan kandungan secara terus kepada pengguna anda. Apabila objek yang dicache menjadi kurang popular, edge locations individu mungkin mengeluarkan objek tersebut untuk memberi ruang kepada kandungan yang lebih kerap diminta. Regional Edge Cache mempunyai lebar cache yang lebih besar daripada mana-mana edge location individu, jadi objek kekal dicache lebih lama. Ini membantu mengekalkan lebih banyak kandungan anda lebih dekat dengan penonton anda, mengurangkan keperluan untuk CloudFront kembali ke pelayan web asal anda dan meningkatkan prestasi keseluruhan untuk penonton. Sebagai contoh, edge locations CloudFront di Eropah kini pergi ke regional edge cache di Frankfurt untuk mendapatkan objek sebelum kembali ke pelayan web asal anda. Lokasi regional edge cache boleh digunakan dengan mana-mana origin, seperti S3, EC2, atau origin tersuai. REC dilangkau di Region yang kini mengehoskan origin aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Regional edge caching ni macam mana jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai pelbagai Regional Edge Cache (atau REC) yang tersebar di seluruh dunia, menyediakan lapisan caching tambahan yang dekat dengan pengguna akhir anda. Ia terletak di antara pelayan web asal anda dan edge locations AWS yang menyampaikan kandungan secara terus kepada pengguna anda. Apabila objek yang dicache menjadi kurang popular, edge locations individu mungkin mengeluarkan objek tersebut untuk memberi ruang kepada kandungan yang lebih kerap diminta. Regional Edge Cache mempunyai lebar cache yang lebih besar daripada mana-mana edge location individu, jadi objek kekal dicache lebih lama. Ini membantu mengekalkan lebih banyak kandungan anda lebih dekat dengan penonton anda, mengurangkan keperluan untuk CloudFront kembali ke pelayan web asal anda dan meningkatkan prestasi keseluruhan untuk penonton. Sebagai contoh, edge locations CloudFront di Eropah kini pergi ke regional edge cache di Frankfurt untuk mendapatkan objek sebelum kembali ke pelayan web asal anda. Lokasi regional edge cache boleh digunakan dengan mana-mana origin, seperti S3, EC2, atau origin tersuai. REC dilangkau di Region yang kini mengehoskan origin aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark, apakah faedah yang akan diperoleh pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah integrasi ini ialah kemudahan penggunaan untuk memulakan dan menjalankan aplikasi Apache Spark pada data dalam Amazon Redshift tanpa perlu risau tentang langkah manual yang terlibat untuk menyediakan dan menyelenggara versi Spark yang tidak diperakui; kemudahan menggunakan Apache Spark daripada pelbagai perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker dengan Amazon Redshift dengan konfigurasi yang minimum; prestasi yang lebih baik semasa menjalankan aplikasi Apache Spark pada Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nak buat analitik berasaskan lokasi, pakai ciri mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift spatial menyediakan analitik berasaskan lokasi untuk cerapan yang kaya tentang data anda. Ia menyepadukan data spatial dan data perniagaan dengan lancar untuk menyediakan analitik bagi membuat keputusan. Amazon Redshift melancarkan sokongan pemprosesan data spatial asli pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spatial SQL utama. Kami kini menyokong jenis data GEOGRAPHY, dan pustaka fungsi spatial SQL kami telah berkembang kepada 80. Kami menyokong semua jenis data dan piawaian spatial yang biasa, termasuk Shapefiles, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, dan eWKB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman dokumentasi atau halaman tutorial spatial Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri manakah yang boleh saya manfaatkan bagi menjalankan analitik berasaskan lokasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift spatial menyediakan analitik berasaskan lokasi untuk cerapan yang kaya tentang data anda. Ia menyepadukan data spatial dan data perniagaan dengan lancar untuk menyediakan analitik bagi membuat keputusan. Amazon Redshift melancarkan sokongan pemprosesan data spatial asli pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spatial SQL utama. Kami kini menyokong jenis data GEOGRAPHY, dan pustaka fungsi spatial SQL kami telah berkembang kepada 80. Kami menyokong semua jenis data dan piawaian spatial yang biasa, termasuk Shapefiles, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, dan eWKB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati halaman dokumentasi atau halaman tutorial spatial Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah peristiwa yang mengandungi aktiviti akaun itu dihantar oleh CloudTrail ke dalam CloudWatch Logs saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail mengambil peranan IAM yang anda nyatakan untuk menghantar aktiviti akaun ke CloudWatch Logs. Anda mengehadkan peranan IAM kepada hanya kebenaran yang diperlukan untuk menghantar peristiwa ke strim log CloudWatch Logs anda. Untuk menyemak dasar peranan IAM, pergi ke panduan pengguna dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit Amazon Redshift integration dengan Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah integrasi ini ialah kemudahan penggunaan untuk memulakan dan menjalankan aplikasi Apache Spark pada data dalam Amazon Redshift tanpa perlu risau tentang langkah manual yang terlibat untuk menyediakan dan menyelenggara versi Spark yang tidak diperakui; kemudahan menggunakan Apache Spark daripada pelbagai perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker dengan Amazon Redshift dengan konfigurasi yang minimum; prestasi yang lebih baik semasa menjalankan aplikasi Apache Spark pada Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit SSE untuk Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE membolehkan anda menghantar data sensitif dalam baris gilir yang disulitkan. SSE melindungi kandungan mesej dalam baris gilir Amazon SQS menggunakan kunci yang diuruskan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). SSE menyulitkan mesej sebaik sahaja Amazon SQS menerimanya. Mesej disimpan dalam bentuk disulitkan dan Amazon SQS menyahsulit mesej hanya apabila ia dihantar kepada pengguna yang dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Melindungi Data Menggunakan Server-Side Encryption (SSE) dan AWS KMS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memuatkan data serta mula menggunakan SageMaker bagi tujuan analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, SageMaker menawarkan dua cara untuk membawa data anda ke dalam platform untuk analitik SQL. Jika anda menyimpan maklumat anda dalam Amazon S3, SageMaker SQL membolehkan anda menjalankan pertanyaan terus pada data tersebut dengan data lake. Sebagai alternatif, anda boleh memuat naik data ke dalam gudang data anda dengan menjalankan arahan COPY. Jika anda mempunyai data setempat pada desktop anda, SageMaker membolehkan anda memuat naik fail data anda terus dari komputer anda sendiri dengan menyeret dan menjatuhkan fail data ke dalam platform SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan zero-ETL untuk membawa data daripada gudang data operasi anda. Keseluruhan proses direka untuk menghapuskan halangan teknikal, membolehkan anda fokus kepada menemui cerapan dan bukannya bergelut dengan proses pemuatan data yang kompleks."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang diperoleh oleh Amazon SQS apabila SSE digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE membolehkan anda menghantar data sensitif dalam baris gilir yang disulitkan. SSE melindungi kandungan mesej dalam baris gilir Amazon SQS menggunakan kunci yang diuruskan dalam AWS Key Management Service (AWS KMS). SSE menyulitkan mesej sebaik sahaja Amazon SQS menerimanya. Mesej disimpan dalam bentuk disulitkan dan Amazon SQS menyahsulit mesej hanya apabila ia dihantar kepada pengguna yang dibenarkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Melindungi Data Menggunakan Server-Side Encryption (SSE) dan AWS KMS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak load data dan start guna SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, SageMaker menawarkan dua cara untuk membawa data anda ke dalam platform untuk analitik SQL. Jika anda menyimpan maklumat anda dalam Amazon S3, SageMaker SQL membolehkan anda menjalankan pertanyaan terus pada data tersebut dengan data lake. Sebagai alternatif, anda boleh memuat naik data ke dalam gudang data anda dengan menjalankan arahan COPY. Jika anda mempunyai data setempat pada desktop anda, SageMaker membolehkan anda memuat naik fail data anda terus dari komputer anda sendiri dengan menyeret dan menjatuhkan fail data ke dalam platform SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan zero-ETL untuk membawa data daripada gudang data operasi anda. Keseluruhan proses direka untuk menghapuskan halangan teknikal, membolehkan anda fokus kepada menemui cerapan dan bukannya bergelut dengan proses pemuatan data yang kompleks."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Files support kelas storan S3 mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong semua kelas storan dalam bucket tujuan umum S3. Semua objek kelihatan sebagai fail dalam sistem fail, tanpa mengira kelas storan S3 asasnya. Jika anda cuba membuka fail yang disokong oleh kelas storan tak segerak (S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive), anda akan menerima ralat I/O. Untuk mengakses fail tersebut, anda mesti memulihkannya terlebih dahulu dengan API S3 (lihat dokumentasi). S3 Files tidak menyokong data dalam S3 Tables, S3 Vectors, atau bucket direktori."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas storan S3 yang manakah mendapat sokongan daripada S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong semua kelas storan dalam bucket tujuan umum S3. Semua objek kelihatan sebagai fail dalam sistem fail, tanpa mengira kelas storan S3 asasnya. Jika anda cuba membuka fail yang disokong oleh kelas storan tak segerak (S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive), anda akan menerima ralat I/O. Untuk mengakses fail tersebut, anda mesti memulihkannya terlebih dahulu dengan API S3 (lihat dokumentasi). S3 Files tidak menyokong data dalam S3 Tables, S3 Vectors, atau bucket direktori."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks serverless, bagaimanakah Amazon Textract dimanfaatkan, dan apakah sebenarnya yang dimaksudkan dengan perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Textract ialah perkhidmatan yang mengekstrak teks dan data berstruktur daripada dokumen, seperti imbasan dan PDF. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik dokumen ke S3, Textract mencetuskan analisis, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengekstrak data daripada resit atau borang secara automatik. Ia sesuai dengan pola pemacuan-peristiwa di mana muat naik S3 mencetuskan aliran kerja pemprosesan dokumen."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Textract tu apa sebenarnya? Macam mana nak guna dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Textract ialah perkhidmatan yang mengekstrak teks dan data berstruktur daripada dokumen, seperti imbasan dan PDF. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik dokumen ke S3, Textract mencetuskan analisis, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengekstrak data daripada resit atau borang secara automatik. Ia sesuai dengan pola pemacuan-peristiwa di mana muat naik S3 mencetuskan aliran kerja pemprosesan dokumen."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil supaya data dalam SageMaker ditadbir dan dilindungi dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan tadbir urus terbina dalam dari hujung ke hujung melalui pengalaman pengurusan data bersatu dalam SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pendekatan ini membolehkan anda membuat katalog, menemui, mengakses, menganalisis, dan mentadbir aset data berstruktur dan tidak berstruktur, model ML, dan aplikasi di seluruh organisasi anda. SageMaker memastikan bahawa orang yang betul mempunyai akses yang sesuai kepada aset yang betul, mengekalkan standard keselamatan dan pematuhan yang kukuh."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pastikan data dalam SageMaker ditadbir dan dilindungi dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan tadbir urus terbina dalam dari hujung ke hujung melalui pengalaman pengurusan data bersatu dalam SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pendekatan ini membolehkan anda membuat katalog, menemui, mengakses, menganalisis, dan mentadbir aset data berstruktur dan tidak berstruktur, model ML, dan aplikasi di seluruh organisasi anda. SageMaker memastikan bahawa orang yang betul mempunyai akses yang sesuai kepada aset yang betul, mengekalkan standard keselamatan dan pematuhan yang kukuh."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh share image cross akaun AWS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut ialah contoh cara mencipta dan menetapkan dasar untuk perkongsian imej merentas akaun."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah imej saya boleh dikongsi merentas akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut ialah contoh cara mencipta dan menetapkan dasar untuk perkongsian imej merentas akaun."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Domain berbeza daripada Hosted Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain ialah konsep DNS am. Nama domain ialah nama yang mudah dikenali untuk sumber Internet yang dialamatkan secara berangka. Contohnya, amazon.com ialah domain. Hosted zone ialah konsep Amazon Route 53. Hosted zone adalah serupa dengan fail zon DNS tradisional; ia mewakili koleksi rekod yang boleh diuruskan bersama, kepunyaan satu nama domain induk. Semua set rekod sumber dalam hosted zone mesti mempunyai nama domain hosted zone sebagai akhiran. Contohnya, hosted zone amazon.com mungkin mengandungi rekod bernama www.amazon.com dan www.aws.amazon.com, tetapi bukan rekod bernama www.amazon.ca. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan Route 53 atau API untuk mencipta, memeriksa, mengubah suai, dan memadam hosted zone. Anda juga boleh menggunakan Konsol Pengurusan atau API untuk mendaftar nama domain baharu dan memindahkan nama domain sedia ada ke dalam pengurusan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Domain dengan Hosted Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain ialah konsep DNS am. Nama domain ialah nama yang mudah dikenali untuk sumber Internet yang dialamatkan secara berangka. Contohnya, amazon.com ialah domain. Hosted zone ialah konsep Amazon Route 53. Hosted zone adalah serupa dengan fail zon DNS tradisional; ia mewakili koleksi rekod yang boleh diuruskan bersama, kepunyaan satu nama domain induk. Semua set rekod sumber dalam hosted zone mesti mempunyai nama domain hosted zone sebagai akhiran. Contohnya, hosted zone amazon.com mungkin mengandungi rekod bernama www.amazon.com dan www.aws.amazon.com, tetapi bukan rekod bernama www.amazon.ca. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan Route 53 atau API untuk mencipta, memeriksa, mengubah suai, dan memadam hosted zone. Anda juga boleh menggunakan Konsol Pengurusan atau API untuk mendaftar nama domain baharu dan memindahkan nama domain sedia ada ke dalam pengurusan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Peraturan AWS WAF, adakah keadaan padanan IPSet mempunyai sokongan untuk IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan keadaan padanan IPv6 baharu untuk WebACL baharu dan sedia ada, seperti yang diterangkan dalam dokumentasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IPSet match condition dalam AWS WAF rule tu support IPv6 ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan keadaan padanan IPv6 baharu untuk WebACL baharu dan sedia ada, seperti yang diterangkan dalam dokumentasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi mendayakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menyebarkan GuardDuty dalam beberapa langkah di Konsol Pengurusan AWS. Setelah didayakan, GuardDuty serta-merta mula menganalisis aliran berterusan aktiviti akaun dan rangkaian dalam hampir masa nyata dan pada skala. Tiada perisian keselamatan, penderia, atau peralatan rangkaian tambahan untuk disebarkan atau diuruskan. Kecerdasan ancaman telah disepadukan terlebih dahulu ke dalam perkhidmatan dan sentiasa dikemas kini dan diselenggara."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menyebarkan GuardDuty dalam beberapa langkah di Konsol Pengurusan AWS. Setelah didayakan, GuardDuty serta-merta mula menganalisis aliran berterusan aktiviti akaun dan rangkaian dalam hampir masa nyata dan pada skala. Tiada perisian keselamatan, penderia, atau peralatan rangkaian tambahan untuk disebarkan atau diuruskan. Kecerdasan ancaman telah disepadukan terlebih dahulu ke dalam perkhidmatan dan sentiasa dikemas kini dan diselenggara."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kawalan pembalakan lanjutan ni kena caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda. Anda akan terus dicaj untuk pengingesan dan penyimpanan log Lambda anda oleh Amazon CloudWatch Logs. Lihat halaman harga CloudWatch untuk butiran harga log."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah struktur caj yang akan dikenakan kepada saya bagi penggunaan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan kawalan pembalakan lanjutan pada Lambda. Anda akan terus dicaj untuk pengingesan dan penyimpanan log Lambda anda oleh Amazon CloudWatch Logs. Lihat halaman harga CloudWatch untuk butiran harga log."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Banyak user boleh publish ke satu topik yang sama ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemilik topik boleh menetapkan kebenaran eksplisit untuk membenarkan lebih daripada seorang pengguna (dengan ID AWS yang sah) menerbitkan ke topik. Secara lalai, hanya pemilik topik mempunyai kebenaran untuk menerbitkan ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah berbilang pengguna dibenarkan untuk menerbitkan ke satu topik?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemilik topik boleh menetapkan kebenaran eksplisit untuk membenarkan lebih daripada seorang pengguna (dengan ID AWS yang sah) menerbitkan ke topik. Secara lalai, hanya pemilik topik mempunyai kebenaran untuk menerbitkan ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi model yang telah disebarkan pada perkhidmatan lain — contohnya Comprehend, Forecasting, atau model yang disebarkan pada kluster EC2 milik saya sendiri — adakah saya masih boleh menjalankan inferens terhadapnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena hanya menyokong pemanggilan model ML yang disebarkan pada SageMaker AI. Kami mengalu-alukan maklum balas tentang perkhidmatan lain yang anda ingin gunakan dengan Athena. E-melkan maklum balas anda kepada: athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat inferens kat model yang deploy kat servis lain macam Comprehend, Forecasting, atau model yang host kat EC2 cluster sendiri tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena hanya menyokong pemanggilan model ML yang disebarkan pada SageMaker AI. Kami mengalu-alukan maklum balas tentang perkhidmatan lain yang anda ingin gunakan dengan Athena. E-melkan maklum balas anda kepada: athena-feedback@amazon.com."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan notebook dalam Amazon SageMaker, buka sahaja Amazon SageMaker Unified Studio melalui butang \"Get Started\" pada konsol SageMaker atau daripada konsol Amazon S3, Amazon Athena, atau Amazon Redshift. Setelah anda log masuk, pilih \"Notebooks\" daripada navigasi kiri dalam Unified Studio. Notebook tersebut telah disepadukan dengan katalog data anda, jadi anda secara automatik akan mendapat akses kepada set data yang anda mempunyai kebenaran untuk menggunakannya (melalui kebenaran IAM dalam AWS Glue Data Catalog) supaya anda boleh mula menulis pertanyaan dan menganalisis data anda dengan serta-merta."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start notebook Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan notebook dalam Amazon SageMaker, buka sahaja Amazon SageMaker Unified Studio melalui butang \"Get Started\" pada konsol SageMaker atau daripada konsol Amazon S3, Amazon Athena, atau Amazon Redshift. Setelah anda log masuk, pilih \"Notebooks\" daripada navigasi kiri dalam Unified Studio. Notebook tersebut telah disepadukan dengan katalog data anda, jadi anda secara automatik akan mendapat akses kepada set data yang anda mempunyai kebenaran untuk menggunakannya (melalui kebenaran IAM dalam AWS Glue Data Catalog) supaya anda boleh mula menulis pertanyaan dan menganalisis data anda dengan serta-merta."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan bagaimanakah CloudWatch patut menjadi pilihan saya berbanding papan pemuka konsol Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan CloudWatch jika anda ingin melihat data sejarah yang melebihi apa yang tersedia pada papan pemuka konsol Amazon RDS. Anda boleh memantau instance Amazon RDS anda dalam CloudWatch untuk mendiagnosis kesihatan keseluruhan timbunan AWS anda di satu lokasi. Pada masa ini, CloudWatch menyokong granulariti sehingga 1 minit dan nilai akan dipuratakan untuk granulariti yang kurang daripada itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna CloudWatch, bukan dashboard konsol Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan CloudWatch jika anda ingin melihat data sejarah yang melebihi apa yang tersedia pada papan pemuka konsol Amazon RDS. Anda boleh memantau instance Amazon RDS anda dalam CloudWatch untuk mendiagnosis kesihatan keseluruhan timbunan AWS anda di satu lokasi. Pada masa ini, CloudWatch menyokong granulariti sehingga 1 minit dan nilai akan dipuratakan untuk granulariti yang kurang daripada itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah policy \"No internet data access\" boleh saya kuatkuasakan ke atas setiap access point yang terdapat dalam organisasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menguatkuasakan policy \"No internet data access\" untuk access point dalam organisasi anda, anda perlu memastikan semua access point menguatkuasakan akses VPC sahaja. Untuk berbuat demikian, anda akan menulis AWS SCP yang hanya menyokong nilai \"vpc\" untuk parameter \"network origin control\" dalam API create_access_point(). Jika anda mempunyai sebarang access point yang menghadap internet yang dicipta sebelum ini, ia boleh dialih keluar. Anda juga perlu mengubah suai bucket policy dalam setiap bucket anda untuk menyekat lagi akses internet secara terus ke bucket anda melalui hostname bucket. Memandangkan perkhidmatan AWS lain mungkin mengakses bucket anda secara terus, pastikan anda menyediakan akses untuk membenarkan perkhidmatan AWS yang anda inginkan dengan mengubah suai policy untuk membenarkan perkhidmatan AWS tersebut. Rujuk dokumentasi S3 untuk contoh cara melakukan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak enforce policy \"No internet data access\" untuk semua access point dalam org?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menguatkuasakan policy \"No internet data access\" untuk access point dalam organisasi anda, anda perlu memastikan semua access point menguatkuasakan akses VPC sahaja. Untuk berbuat demikian, anda akan menulis AWS SCP yang hanya menyokong nilai \"vpc\" untuk parameter \"network origin control\" dalam API create_access_point(). Jika anda mempunyai sebarang access point yang menghadap internet yang dicipta sebelum ini, ia boleh dialih keluar. Anda juga perlu mengubah suai bucket policy dalam setiap bucket anda untuk menyekat lagi akses internet secara terus ke bucket anda melalui hostname bucket. Memandangkan perkhidmatan AWS lain mungkin mengakses bucket anda secara terus, pastikan anda menyediakan akses untuk membenarkan perkhidmatan AWS yang anda inginkan dengan mengubah suai policy untuk membenarkan perkhidmatan AWS tersebut. Rujuk dokumentasi S3 untuk contoh cara melakukan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Malware Protection kena enable satu-satu untuk setiap AWS Region ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan Malware Protection perlu didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi setiap AWS Region, perlukah saya mendayakan GuardDuty Malware Protection secara berasingan satu demi satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty ialah perkhidmatan serantau, dan Malware Protection perlu didayakan di setiap AWS Region secara berasingan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena support analitik multikloud tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menawarkan beberapa penyambung sumber data yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam penyedia perkhidmatan awan lain dan perkhidmatan storan awan lain tanpa memindahkan atau mengubah data. Penyambung sumber data tersedia untuk 30 sumber data, termasuk Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Google BigQuery, dan Google Cloud Storage. Ketahui lebih lanjut tentang penyelesaian AWS untuk persekitaran hibrid dan multikloud."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah analitik multikloud merupakan keupayaan yang disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena menawarkan beberapa penyambung sumber data yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam penyedia perkhidmatan awan lain dan perkhidmatan storan awan lain tanpa memindahkan atau mengubah data. Penyambung sumber data tersedia untuk 30 sumber data, termasuk Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Google BigQuery, dan Google Cloud Storage. Ketahui lebih lanjut tentang penyelesaian AWS untuk persekitaran hibrid dan multikloud."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil supaya distribution Amazon CloudFront saya dapat mendayakan sokongan gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC didayakan pada setiap cache behavior pada distribution CloudFront anda. Mendayakan gRPC akan memastikan bahawa kedua-dua HTTP/2 dan sokongan untuk permintaan POST turut didayakan pada distribution anda. gRPC hanya menyokong kaedah POST melalui HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dayakan distribution Amazon CloudFront aku untuk support gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC didayakan pada setiap cache behavior pada distribution CloudFront anda. Mendayakan gRPC akan memastikan bahawa kedua-dua HTTP/2 dan sokongan untuk permintaan POST turut didayakan pada distribution anda. gRPC hanya menyokong kaedah POST melalui HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan yang terdapat antara keupayaan Amazon EKS Auto Mode dan add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Auto Mode, anda tidak perlu memasang atau menguruskan add-on EKS tertentu, seperti VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, dan ejen CloudWatch Observability. Dengan EKS Auto Mode, kluster EKS anda merangkumi versi bersepadu bagi keupayaan yang disediakan oleh add-on tersebut. Walau bagaimanapun, jika anda masih mempunyai beban kerja yang belum dipindahkan ke EKS Auto Mode, anda perlu terus menggunakan add-on EKS tersebut. Add-on EKS yang lain, selain daripada yang digantikan oleh keupayaan bersepadu EKS Auto Mode, boleh dijalankan pada kluster yang menggunakan EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS Auto Mode ni macam mana kaitannya dengan add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Auto Mode, anda tidak perlu memasang atau menguruskan add-on EKS tertentu, seperti VPC CNI, CoreDNS, kube-proxy, dan ejen CloudWatch Observability. Dengan EKS Auto Mode, kluster EKS anda merangkumi versi bersepadu bagi keupayaan yang disediakan oleh add-on tersebut. Walau bagaimanapun, jika anda masih mempunyai beban kerja yang belum dipindahkan ke EKS Auto Mode, anda perlu terus menggunakan add-on EKS tersebut. Add-on EKS yang lain, selain daripada yang digantikan oleh keupayaan bersepadu EKS Auto Mode, boleh dijalankan pada kluster yang menggunakan EKS Auto Mode."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza SQS standard dengan FIFO queue?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS Standard baris gilir menawarkan throughput tinggi tetapi penghantaran at-least-once tanpa urutan yang dijamin — mesej boleh dihantar lebih daripada sekali dan dalam susunan yang tidak menentu. SQS FIFO menawarkan pesanan ketat (first-in-first-out) dan penghantaran exactly-once, dengan penghantaran kelompok, tetapi dengan melalui yang lebih rendah (300 mesej/s lalai untuk kelompok). Pilih FIFO apabila urutan dan penghantaran sekali penting, seperti operasi kewangan atau kemas kini berurutan; gunakan Standard untuk kebanyakan pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum peranti Snowball dihantar, apakah tempoh masa yang diperlukan untuk proses penyediaan dan peruntukannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda membuat pesanan kerja untuk peranti Snowball, kami akan memperuntukkan, menyediakan, dan menghantar peranti tersebut. Proses peruntukan ini mungkin mengambil masa sehingga 4 minggu dari masa pesanan dibuat. Tempoh masa ini perlu diambil kira dalam pelan projek anda untuk memastikan peralihan yang lancar."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama nak siapkan dan peruntukkan peranti Snowball sebelum dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda membuat pesanan kerja untuk peranti Snowball, kami akan memperuntukkan, menyediakan, dan menghantar peranti tersebut. Proses peruntukan ini mungkin mengambil masa sehingga 4 minggu dari masa pesanan dibuat. Tempoh masa ini perlu diambil kira dalam pelan projek anda untuk memastikan peralihan yang lancar."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan infrastruktur premis dan edge anda sebagai nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan satah kawalan Kubernetes yang dihoskan AWS, dan anda menguruskan nod hibrid yang berjalan dalam persekitaran premis atau edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes menyatukan pengurusan Kubernetes merentas persekitaran dan memindahkan pengurusan satah kawalan Kubernetes kepada AWS untuk aplikasi premis dan edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes berfungsi dengan mana-mana perkakasan premis atau mesin maya, dan anda boleh menggunakan pelbagai ciri Amazon EKS dengan Amazon EKS Hybrid Nodes termasuk add-on Amazon EKS, Amazon EKS Pod Identity, entri akses kluster, cerapan kluster, dan sokongan versi Kubernetes lanjutan. Amazon EKS Hybrid Nodes menyepadukan secara asli dengan perkhidmatan AWS untuk pemantauan berpusat, pembalakan, dan pengurusan identiti. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda dicaj setiap jam untuk sumber vCPU nod hibrid anda apabila ia dilampirkan pada kluster Amazon EKS anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ni apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan infrastruktur premis dan edge anda sebagai nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan satah kawalan Kubernetes yang dihoskan AWS, dan anda menguruskan nod hibrid yang berjalan dalam persekitaran premis atau edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes menyatukan pengurusan Kubernetes merentas persekitaran dan memindahkan pengurusan satah kawalan Kubernetes kepada AWS untuk aplikasi premis dan edge anda. Amazon EKS Hybrid Nodes berfungsi dengan mana-mana perkakasan premis atau mesin maya, dan anda boleh menggunakan pelbagai ciri Amazon EKS dengan Amazon EKS Hybrid Nodes termasuk add-on Amazon EKS, Amazon EKS Pod Identity, entri akses kluster, cerapan kluster, dan sokongan versi Kubernetes lanjutan. Amazon EKS Hybrid Nodes menyepadukan secara asli dengan perkhidmatan AWS untuk pemantauan berpusat, pembalakan, dan pengurusan identiti. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda dicaj setiap jam untuk sumber vCPU nod hibrid anda apabila ia dilampirkan pada kluster Amazon EKS anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah SQS standard berbeza daripada FIFO queue?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS Standard baris gilir menawarkan throughput tinggi tetapi penghantaran at-least-once tanpa urutan yang dijamin — mesej boleh dihantar lebih daripada sekali dan dalam susunan yang tidak menentu. SQS FIFO menawarkan pesanan ketat (first-in-first-out) dan penghantaran exactly-once, dengan penghantaran kelompok, tetapi dengan melalui yang lebih rendah (300 mesej/s lalai untuk kelompok). Pilih FIFO apabila urutan dan penghantaran sekali penting, seperti operasi kewangan atau kemas kini berurutan; gunakan Standard untuk kebanyakan pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna kunci yang diimport?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci yang diimport untuk mendapatkan kawalan yang lebih besar ke atas penciptaan, pengurusan kitaran hayat, dan ketahanan kunci anda dalam AWS KMS. Kunci yang diimport direka untuk membantu anda memenuhi keperluan pematuhan anda yang mungkin termasuk keupayaan untuk menjana atau mengekalkan salinan selamat kunci dalam infrastruktur anda, dan keupayaan untuk segera memadam salinan kunci yang diimport daripada infrastruktur AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pelaksanaan ACFP, adakah integrasi SDK merupakan satu keperluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan tetapi sangat disyorkan. Integrasi SDK menyediakan maklumat tambahan seperti versi pelayar, plugin dan data kanvas yang meningkatkan keberkesanan peraturan ACP. Jika integrasi SDK tidak digunakan, kami menguatkuasakan ini menggunakan tindakan Challenge. Tindakan Challenge tidak berfungsi dengan baik dengan aplikasi halaman tunggal (SPA) dan aplikasi mudah alih asli, jadi untuk aplikasi ini, integrasi SDK adalah wajib. Untuk aplikasi lain yang boleh menahan muat semula halaman seperti halaman HTML, integrasi SDK adalah pilihan. Kami menyokong JS SDK untuk aplikasi web, dan Android dan iOS SDK untuk aplikasi mudah alih asli."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila-bila masakah kunci yang diimport itu akan saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan kunci yang diimport untuk mendapatkan kawalan yang lebih besar ke atas penciptaan, pengurusan kitaran hayat, dan ketahanan kunci anda dalam AWS KMS. Kunci yang diimport direka untuk membantu anda memenuhi keperluan pematuhan anda yang mungkin termasuk keupayaan untuk menjana atau mengekalkan salinan selamat kunci dalam infrastruktur anda, dan keupayaan untuk segera memadam salinan kunci yang diimport daripada infrastruktur AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ACFP perlukan integrasi SDK ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan tetapi sangat disyorkan. Integrasi SDK menyediakan maklumat tambahan seperti versi pelayar, plugin dan data kanvas yang meningkatkan keberkesanan peraturan ACP. Jika integrasi SDK tidak digunakan, kami menguatkuasakan ini menggunakan tindakan Challenge. Tindakan Challenge tidak berfungsi dengan baik dengan aplikasi halaman tunggal (SPA) dan aplikasi mudah alih asli, jadi untuk aplikasi ini, integrasi SDK adalah wajib. Untuk aplikasi lain yang boleh menahan muat semula halaman seperti halaman HTML, integrasi SDK adalah pilihan. Kami menyokong JS SDK untuk aplikasi web, dan Android dan iOS SDK untuk aplikasi mudah alih asli."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila failover automatik berlaku, adakah saya akan menerima sebarang amaran daripada sistem?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS akan mengeluarkan peristiwa instance DB untuk memaklumkan anda bahawa failover automatik telah berlaku. Anda boleh klik bahagian \"Events\" di Konsol Amazon RDS atau gunakan API DescribeEvents untuk mengembalikan maklumat tentang peristiwa yang berkaitan dengan instance DB anda. Anda juga boleh menggunakan Amazon RDS Event Notifications untuk dimaklumkan apabila peristiwa DB tertentu berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Failover automatik jadi, kita dapat alert tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS akan mengeluarkan peristiwa instance DB untuk memaklumkan anda bahawa failover automatik telah berlaku. Anda boleh klik bahagian \"Events\" di Konsol Amazon RDS atau gunakan API DescribeEvents untuk mengembalikan maklumat tentang peristiwa yang berkaitan dengan instance DB anda. Anda juga boleh menggunakan Amazon RDS Event Notifications untuk dimaklumkan apabila peristiwa DB tertentu berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh boot instance Amazon EC2 terus dari volume Amazon EBS dalam Amazon VPC tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun begitu, instance yang dilancarkan dalam VPC menggunakan AMI yang disokong oleh Amazon EBS mengekalkan alamat IP yang sama apabila dihentikan dan dimulakan semula. Ini berbeza dengan instance yang serupa yang dilancarkan di luar VPC, yang mendapat alamat IP baharu. Alamat IP untuk mana-mana instance yang dihentikan dalam subnet dianggap tidak tersedia."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon VPC, adakah instance Amazon EC2 boleh saya butkan terus daripada volume Amazon EBS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun begitu, instance yang dilancarkan dalam VPC menggunakan AMI yang disokong oleh Amazon EBS mengekalkan alamat IP yang sama apabila dihentikan dan dimulakan semula. Ini berbeza dengan instance yang serupa yang dilancarkan di luar VPC, yang mendapat alamat IP baharu. Alamat IP untuk mana-mana instance yang dihentikan dalam subnet dianggap tidak tersedia."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pelanggan yang telah melanggan bundle CloudFront Security Savings, adakah tier percuma masih terpakai untuk mereka?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings juga akan mendapat manfaat daripada tier percuma. Jika anda merasakan perlu untuk mengurangkan komitmen anda terhadap bundle CloudFront Security Savings memandangkan tier percuma, sila hubungi perkhidmatan pelanggan dan kami akan menilai permintaan anda untuk perubahan. Kami akan memberikan butiran lanjut tentang perkara ini dalam masa terdekat. Sila nantikan. Untuk soalan tambahan, sila rujuk https://aws.amazon.com/free/free-tier-faqs/ ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tier percuma terpakai tak untuk pelanggan yang langgan bundle CloudFront Security Savings?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan yang melanggan bundle CloudFront Security Savings juga akan mendapat manfaat daripada tier percuma. Jika anda merasakan perlu untuk mengurangkan komitmen anda terhadap bundle CloudFront Security Savings memandangkan tier percuma, sila hubungi perkhidmatan pelanggan dan kami akan menilai permintaan anda untuk perubahan. Kami akan memberikan butiran lanjut tentang perkara ini dalam masa terdekat. Sila nantikan. Untuk soalan tambahan, sila rujuk https://aws.amazon.com/free/free-tier-faqs/ ."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Inventory ni dia charge macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Lihat halaman harga Amazon S3 untuk harga S3 Inventory. Sebaik sahaja anda mengkonfigurasi penyulitan menggunakan SSE-KMS, anda akan dikenakan caj KMS untuk penyulitan, rujuk halaman harga KMS untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara caj dikenakan kepada saya apabila saya menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Lihat halaman harga Amazon S3 untuk harga S3 Inventory. Sebaik sahaja anda mengkonfigurasi penyulitan menggunakan SSE-KMS, anda akan dikenakan caj KMS untuk penyulitan, rujuk halaman harga KMS untuk butiran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya CloudWatch Logs Live Tail wajar saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan keupayaan interaktif CloudWatch Live Tail untuk pengesanan terus isu aplikasi atau penggunaan dalam alat kebolehcerapan AWS asli anda. Live Tail membolehkan pasukan DevOps mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam log aplikasi kritikal anda dan menyahpepijat kod dari dalam persekitaran pembangunan anda tanpa perlu bertukar antara pelbagai alat. Dengan menggunakan Live Tail untuk memantau status dan kesihatan penggunaan, jurutera IT, sokongan operasi, dan pasukan keselamatan pusat boleh memantau perkhidmatan dan aplikasi mereka dengan cekap untuk mempercepatkan analisis punca dan mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan keupayaan interaktif CloudWatch Live Tail untuk pengesanan terus isu aplikasi atau penggunaan dalam alat kebolehcerapan AWS asli anda. Live Tail membolehkan pasukan DevOps mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam log aplikasi kritikal anda dan menyahpepijat kod dari dalam persekitaran pembangunan anda tanpa perlu bertukar antara pelbagai alat. Dengan menggunakan Live Tail untuk memantau status dan kesihatan penggunaan, jurutera IT, sokongan operasi, dan pasukan keselamatan pusat boleh memantau perkhidmatan dan aplikasi mereka dengan cekap untuk mempercepatkan analisis punca dan mengurangkan masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap keselamatan bagi data saya yang disimpan dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 adalah selamat secara lalai. Semasa penciptaan, hanya anda yang mempunyai akses kepada bucket Amazon S3 yang anda cipta, dan anda mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap siapa yang mempunyai akses kepada data anda. Amazon S3 menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan mekanisme kawalan akses, seperti bucket policies, untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Konsol Amazon S3 menyerlahkan bucket yang boleh diakses secara awam, menunjukkan sumber kebolehaksesan awam, dan juga memberi amaran kepada anda jika perubahan pada bucket policies atau bucket ACLs anda akan menjadikan bucket anda boleh diakses secara awam. Anda hendaklah mendayakan Amazon S3 Block Public Access untuk semua akaun dan bucket yang anda tidak mahu boleh diakses secara awam. Semua bucket baharu mempunyai Block Public Access diaktifkan secara lalai. Anda boleh memuat naik/muat turun data anda ke Amazon S3 dengan selamat melalui SSL endpoints menggunakan protokol HTTPS. Amazon S3 menyulitkan secara automatik semua muat naik objek ke bucket anda (mulai 5 Januari 2023). Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data sebelum menyimpannya dalam Amazon S3. Untuk maklumat lanjut tentang keselamatan dalam AWS, rujuk halaman keselamatan AWS, dan untuk maklumat keselamatan S3, lawati halaman keselamatan S3 dan panduan amalan terbaik keselamatan S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data aku dalam Amazon S3 ni selamat ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 adalah selamat secara lalai. Semasa penciptaan, hanya anda yang mempunyai akses kepada bucket Amazon S3 yang anda cipta, dan anda mempunyai kawalan sepenuhnya terhadap siapa yang mempunyai akses kepada data anda. Amazon S3 menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan mekanisme kawalan akses, seperti bucket policies, untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Konsol Amazon S3 menyerlahkan bucket yang boleh diakses secara awam, menunjukkan sumber kebolehaksesan awam, dan juga memberi amaran kepada anda jika perubahan pada bucket policies atau bucket ACLs anda akan menjadikan bucket anda boleh diakses secara awam. Anda hendaklah mendayakan Amazon S3 Block Public Access untuk semua akaun dan bucket yang anda tidak mahu boleh diakses secara awam. Semua bucket baharu mempunyai Block Public Access diaktifkan secara lalai. Anda boleh memuat naik/muat turun data anda ke Amazon S3 dengan selamat melalui SSL endpoints menggunakan protokol HTTPS. Amazon S3 menyulitkan secara automatik semua muat naik objek ke bucket anda (mulai 5 Januari 2023). Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data sebelum menyimpannya dalam Amazon S3. Untuk maklumat lanjut tentang keselamatan dalam AWS, rujuk halaman keselamatan AWS, dan untuk maklumat keselamatan S3, lawati halaman keselamatan S3 dan panduan amalan terbaik keselamatan S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak create dan manage CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan Metric Streams melalui CloudWatch Console atau secara programatik melalui CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengkonfigurasi Metric Streams. Anda juga boleh menggunakan templat AWS CloudFormation yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk menyediakan penghantaran Metric Streams ke destinasi di luar AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang CloudWatch Metric Streams."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh masa yang diperlukan bagi proses pendaftaran nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada TLD yang anda pilih, pendaftaran boleh mengambil masa dari beberapa minit hingga beberapa jam. Setelah domain berjaya didaftarkan, ia akan muncul dalam akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mewujudkan serta mentadbir CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan Metric Streams melalui CloudWatch Console atau secara programatik melalui CloudWatch API, AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation untuk menyediakan dan mengkonfigurasi Metric Streams. Anda juga boleh menggunakan templat AWS CloudFormation yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan pihak ketiga untuk menyediakan penghantaran Metric Streams ke destinasi di luar AWS. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi tentang CloudWatch Metric Streams."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum mendayakan HTTP/3, adakah aplikasi saya memerlukan sebarang perubahan terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda, CloudFront secara automatik menambah header Alt-Svc, yang digunakan untuk mengiklankan bahawa sokongan HTTP/3 tersedia dan anda tidak perlu menambah header Alt-Svc secara manual. Kami menjangkakan anda mendayakan sokongan untuk pelbagai protokol dalam aplikasi anda, supaya jika aplikasi gagal untuk mewujudkan sambungan HTTP/3, ia akan jatuh balik kepada HTTP/1.1 atau HTTP/2. Iaitu, klien yang tidak menyokong HTTP/3 masih akan dapat berkomunikasi dengan distribution CloudFront yang didayakan HTTP/3 menggunakan HTTP/1.1 atau HTTP/2. Sokongan fallback adalah bahagian yang diperlukan dalam spesifikasi HTTP/3 dan dilaksanakan oleh semua pelayar utama yang menyokong HTTP/3."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena ubah apa-apa pada aplikasi tak sebelum enable HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront anda, CloudFront secara automatik menambah header Alt-Svc, yang digunakan untuk mengiklankan bahawa sokongan HTTP/3 tersedia dan anda tidak perlu menambah header Alt-Svc secara manual. Kami menjangkakan anda mendayakan sokongan untuk pelbagai protokol dalam aplikasi anda, supaya jika aplikasi gagal untuk mewujudkan sambungan HTTP/3, ia akan jatuh balik kepada HTTP/1.1 atau HTTP/2. Iaitu, klien yang tidak menyokong HTTP/3 masih akan dapat berkomunikasi dengan distribution CloudFront yang didayakan HTTP/3 menggunakan HTTP/1.1 atau HTTP/2. Sokongan fallback adalah bahagian yang diperlukan dalam spesifikasi HTTP/3 dan dilaksanakan oleh semua pelayar utama yang menyokong HTTP/3."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama masa nak daftar nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada TLD yang anda pilih, pendaftaran boleh mengambil masa dari beberapa minit hingga beberapa jam. Setelah domain berjaya didaftarkan, ia akan muncul dalam akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh manakah prestasi yang boleh saya jangkakan apabila menggunakan S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi, memberikan kependaman sub-milisaat untuk data yang kerap diakses. Setiap sistem fail menyampaikan sehingga 5 GiB/s prestasi pemprosesan tulis, sehingga 250K IOPS baca setiap sistem fail, dan 50K IOPS tulis. Pemprosesan baca maksimum setiap klien ialah 3 GiB/s, dengan jumlah pemprosesan baca agregat beberapa terabait sesaat. Apabila mengakses fail yang tidak dicache dalam sistem fail anda, sistem fail perlu terlebih dahulu mendapatkan data daripada bucket anda, yang mempunyai kependaman dalam puluhan milisaat. Data yang disimpan dalam sistem fail dibaca dengan kependaman serendah sub-milisaat. Penulisan disimpan sementara pada sistem fail dengan kependaman milisaat satu digit."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Files ni performance dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi, memberikan kependaman sub-milisaat untuk data yang kerap diakses. Setiap sistem fail menyampaikan sehingga 5 GiB/s prestasi pemprosesan tulis, sehingga 250K IOPS baca setiap sistem fail, dan 50K IOPS tulis. Pemprosesan baca maksimum setiap klien ialah 3 GiB/s, dengan jumlah pemprosesan baca agregat beberapa terabait sesaat. Apabila mengakses fail yang tidak dicache dalam sistem fail anda, sistem fail perlu terlebih dahulu mendapatkan data daripada bucket anda, yang mempunyai kependaman dalam puluhan milisaat. Data yang disimpan dalam sistem fail dibaca dengan kependaman serendah sub-milisaat. Penulisan disimpan sementara pada sistem fail dengan kependaman milisaat satu digit."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah IDE yang mendapat sokongan daripada schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry tersedia melalui AWS Toolkit untuk JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) dan Visual Studio Code, serta dalam konsol EventBridge dan API. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan schema registry EventBridge dalam IDE anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Schema registry support IDE mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry tersedia melalui AWS Toolkit untuk JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Rider) dan Visual Studio Code, serta dalam konsol EventBridge dan API. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan schema registry EventBridge dalam IDE anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah integrasi zero-ETL mengendalikan perubahan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE dan sebagainya, direplikasi secara automatik daripada Aurora ke Amazon Redshift. Integrasi ini membuat semakan dan pelarasan yang perlu dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Sebagai contoh, menambah lajur dalam Aurora akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan perubahan skema berlaku secara automatik dalam masa nyata dengan kependaman minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Zero-ETL integration tu macam mana dia handle schema change?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL, seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE dan sebagainya, direplikasi secara automatik daripada Aurora ke Amazon Redshift. Integrasi ini membuat semakan dan pelarasan yang perlu dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Sebagai contoh, menambah lajur dalam Aurora akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan perubahan skema berlaku secara automatik dalam masa nyata dengan kependaman minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penerbitan pemberitahuan Baidu dapat dilakukan daripada kesemua wilayah AWS awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SNS menyokong pemberitahuan tolak Baidu dari semua wilayah AWS awam."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Log masuk ke akaun AWS anda, navigasi ke konsol EventBridge dan pilih butang Create Schedule. Ikuti aliran kerja langkah demi langkah dan isikan medan yang diperlukan. Pilih format penjadualan termasuk tetingkap masa untuk tugas yang akan dilaksanakan, kadar tetap, cron, atau tarikh dan masa tertentu. Pilih sasaran anda daripada senarai perkhidmatan AWS dan konfigurasikan dasar percubaan semula (retry policies) untuk kawalan maksimum pelaksanaan jadual anda. Semak jadual anda dan pilih Create."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start dengan EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Log masuk ke akaun AWS anda, navigasi ke konsol EventBridge dan pilih butang Create Schedule. Ikuti aliran kerja langkah demi langkah dan isikan medan yang diperlukan. Pilih format penjadualan termasuk tetingkap masa untuk tugas yang akan dilaksanakan, kadar tetap, cron, atau tarikh dan masa tertentu. Pilih sasaran anda daripada senarai perkhidmatan AWS dan konfigurasikan dasar percubaan semula (retry policies) untuk kawalan maksimum pelaksanaan jadual anda. Semak jadual anda dan pilih Create."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tidak mengetahui alamat IP bagi sesuatu endpoint, adakah saya masih boleh menjalankan health check ke atas endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers dan bucket laman web Amazon S3 melalui Konsol Amazon Route 53 tanpa perlu membuat health check sendiri. Untuk jenis endpoint ini, Route 53 secara automatik mencipta dan menguruskan health check bagi pihak anda yang digunakan apabila anda mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB atau bucket laman web S3 dan mendayakan parameter \"Evaluate Target Health\" pada rekod Alias tersebut. Untuk semua endpoint lain, anda boleh menentukan sama ada nama DNS (contohnya www.example.com) atau alamat IP endpoint apabila anda mencipta health check untuk endpoint tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak terbitkan pemberitahuan Baidu dari semua wilayah AWS awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SNS menyokong pemberitahuan tolak Baidu dari semua wilayah AWS awam."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat health check kat endpoint kalau tak tahu IP address dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasikan DNS Failover untuk Elastic Load Balancers dan bucket laman web Amazon S3 melalui Konsol Amazon Route 53 tanpa perlu membuat health check sendiri. Untuk jenis endpoint ini, Route 53 secara automatik mencipta dan menguruskan health check bagi pihak anda yang digunakan apabila anda mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada ELB atau bucket laman web S3 dan mendayakan parameter \"Evaluate Target Health\" pada rekod Alias tersebut. Untuk semua endpoint lain, anda boleh menentukan sama ada nama DNS (contohnya www.example.com) atau alamat IP endpoint apabila anda mencipta health check untuk endpoint tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Read Replica boleh guna untuk buat integrasi zero-ETL Amazon RDS ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk mengurangkan penggunaan sumber pada instance utama, anda boleh menggunakan Amazon RDS Read Replica sebagai instance Amazon RDS sumber untuk integrasi zero-ETL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mencipta integrasi zero-ETL Amazon RDS, adakah Amazon RDS Read Replica boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk mengurangkan penggunaan sumber pada instance utama, anda boleh menggunakan Amazon RDS Read Replica sebagai instance Amazon RDS sumber untuk integrasi zero-ETL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berbanding dengan sistem baris gilir mesej yang dibina sendiri mahupun yang siap pakai, kelebihan apakah yang ditawarkan oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menyediakan beberapa kelebihan berbanding membina perisian anda sendiri untuk menguruskan baris gilir mesej atau menggunakan sistem baris gilir mesej komersial atau sumber terbuka yang memerlukan masa awal yang ketara untuk pembangunan dan konfigurasi. Alternatif ini memerlukan penyelenggaraan perkakasan dan sumber pentadbiran sistem yang berterusan. Kerumitan untuk mengkonfigurasi dan menguruskan sistem ini ditambah lagi dengan keperluan untuk storan mesej yang redundan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkakasan gagal. Sebaliknya, Amazon SQS tidak memerlukan overhed pentadbiran dan sedikit konfigurasi. Amazon SQS beroperasi pada skala yang besar, memproses berbilion mesej setiap hari. Anda boleh meningkatkan atau mengurangkan jumlah trafik yang anda hantar ke Amazon SQS tanpa sebarang konfigurasi. Amazon SQS juga menyediakan ketahanan mesej yang sangat tinggi, memberikan anda dan pihak berkepentingan anda keyakinan tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan Amazon SQS berbanding sistem baris gilir mesej yang kita buat sendiri atau yang siap pakai?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menyediakan beberapa kelebihan berbanding membina perisian anda sendiri untuk menguruskan baris gilir mesej atau menggunakan sistem baris gilir mesej komersial atau sumber terbuka yang memerlukan masa awal yang ketara untuk pembangunan dan konfigurasi. Alternatif ini memerlukan penyelenggaraan perkakasan dan sumber pentadbiran sistem yang berterusan. Kerumitan untuk mengkonfigurasi dan menguruskan sistem ini ditambah lagi dengan keperluan untuk storan mesej yang redundan yang memastikan mesej tidak hilang jika perkakasan gagal. Sebaliknya, Amazon SQS tidak memerlukan overhed pentadbiran dan sedikit konfigurasi. Amazon SQS beroperasi pada skala yang besar, memproses berbilion mesej setiap hari. Anda boleh meningkatkan atau mengurangkan jumlah trafik yang anda hantar ke Amazon SQS tanpa sebarang konfigurasi. Amazon SQS juga menyediakan ketahanan mesej yang sangat tinggi, memberikan anda dan pihak berkepentingan anda keyakinan tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya pembekal identiti awam digunakan, adakah kelayakan pengguna disimpan oleh Amazon Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, aplikasi anda berkomunikasi secara langsung dengan pembekal identiti awam yang disokong (Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, Google, SAML, atau pembekal yang mematuhi Open ID Connect) untuk mengesahkan pengguna. Cognito Identity tidak menerima atau menyimpan kelayakan pengguna. Cognito Identity menggunakan token daripada pembekal identiti untuk mendapatkan pengecam unik bagi pengguna dan kemudian menghasyikannya menggunakan hash sehala supaya pengguna yang sama dapat dikenali semula pada masa hadapan tanpa menyimpan pengecam pengguna sebenar."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila guna pembekal identiti awam, Amazon Cognito identity pools simpan kelayakan pengguna ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, aplikasi anda berkomunikasi secara langsung dengan pembekal identiti awam yang disokong (Amazon, Facebook, Twitter, sign in with Apple, Google, SAML, atau pembekal yang mematuhi Open ID Connect) untuk mengesahkan pengguna. Cognito Identity tidak menerima atau menyimpan kelayakan pengguna. Cognito Identity menggunakan token daripada pembekal identiti untuk mendapatkan pengecam unik bagi pengguna dan kemudian menghasyikannya menggunakan hash sehala supaya pengguna yang sama dapat dikenali semula pada masa hadapan tanpa menyimpan pengecam pengguna sebenar."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara penggunaan API Gateway private endpoint, dan apakah sebenarnya maksud istilah tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway private endpoint memaparkan API anda hanya dalam Amazon VPC, tidak boleh diakses dari internet awam. Ia menggunakan VPC Endpoint (interface endpoint) supaya hanya sumber dalam VPC anda yang dapat mengakses API. Ini meningkatkan keselamatan untuk API dalaman. Anda mencipta API sebagai private, menghubungkannya dengan VPC Endpoint, dan kemudian sumber dalam VPC boleh memanggilnya melalui URL peribadi. Gunakan ini untuk aplikasi backend yang tidak sepatutnya terdedah kepada awam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "API Gateway private endpoint tu apa sebenarnya? Macam mana nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway private endpoint memaparkan API anda hanya dalam Amazon VPC, tidak boleh diakses dari internet awam. Ia menggunakan VPC Endpoint (interface endpoint) supaya hanya sumber dalam VPC anda yang dapat mengakses API. Ini meningkatkan keselamatan untuk API dalaman. Anda mencipta API sebagai private, menghubungkannya dengan VPC Endpoint, dan kemudian sumber dalam VPC boleh memanggilnya melalui URL peribadi. Gunakan ini untuk aplikasi backend yang tidak sepatutnya terdedah kepada awam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda SnapStart tu apa sebenarnya? Guna untuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart (terutamanya untuk runtime Java) menangkap snapshot memori fungsi yang telah dimulakan dan menggunakannya untuk memulakan contoh baharu dengan pantas, mengurangkan cold start secara ketara. Ia memulakan fungsi terlebih dahulu pada 'snapshot' keadaan, jadi contoh baharu boleh dimulakan dari titik itu dan bukannya dari awal. Ini sangat membantu untuk aplikasi Java di mana masa permulaan JVM menyebabkan cold start yang lama. Ia berfungsi dengan mengorbankan sedikit baki memori; pastikan kod tiada keadaan yang tidak boleh disiri."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pemilik sesebuah topik Amazon SNS, adakah saya dibenarkan untuk melanggan fungsi AWS Lambda yang telah dibina oleh pengguna lain ke topik tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami pada masa ini tidak membenarkan pemilik akaun AWS melanggankan fungsi AWS Lambda yang dimiliki oleh akaun lain. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda anda sendiri kepada topik Amazon SNS anda sendiri atau melanggankan fungsi AWS Lambda anda kepada topik Amazon SNS yang dicipta oleh akaun lain selagi dasar topik untuk topik SNS tersebut membenarkannya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak langgan fungsi AWS Lambda buatan orang lain ke topik Amazon SNS aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami pada masa ini tidak membenarkan pemilik akaun AWS melanggankan fungsi AWS Lambda yang dimiliki oleh akaun lain. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda anda sendiri kepada topik Amazon SNS anda sendiri atau melanggankan fungsi AWS Lambda anda kepada topik Amazon SNS yang dicipta oleh akaun lain selagi dasar topik untuk topik SNS tersebut membenarkannya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Lambda SnapStart serta tujuan penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart (terutamanya untuk runtime Java) menangkap snapshot memori fungsi yang telah dimulakan dan menggunakannya untuk memulakan contoh baharu dengan pantas, mengurangkan cold start secara ketara. Ia memulakan fungsi terlebih dahulu pada 'snapshot' keadaan, jadi contoh baharu boleh dimulakan dari titik itu dan bukannya dari awal. Ini sangat membantu untuk aplikasi Java di mana masa permulaan JVM menyebabkan cold start yang lama. Ia berfungsi dengan mengorbankan sedikit baki memori; pastikan kod tiada keadaan yang tidak boleh disiri."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana penyulitan semasa tidak digunakan tu lindungi data aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan membantu melindungi data dengan menyulitkan fail yang mengandungi maklumat sensitif semasa ia tidak aktif. Apabila data disulitkan semasa tidak digunakan, pihak yang tidak dibenarkan tidak dapat mengakses kandungan teks biasa walaupun mereka dapat memperoleh akses fizikal ke peranti yang menyimpan data tersebut. Ini menyediakan lapisan keselamatan tambahan untuk data melangkaui kawalan akses semata-mata dan membantu memastikan maklumat sulit kekal peribadi, walaupun peranti fizikal hilang atau dicuri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah penyulitan semasa tidak digunakan dapat membantu dalam melindungi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan membantu melindungi data dengan menyulitkan fail yang mengandungi maklumat sensitif semasa ia tidak aktif. Apabila data disulitkan semasa tidak digunakan, pihak yang tidak dibenarkan tidak dapat mengakses kandungan teks biasa walaupun mereka dapat memperoleh akses fizikal ke peranti yang menyimpan data tersebut. Ini menyediakan lapisan keselamatan tambahan untuk data melangkaui kawalan akses semata-mata dan membantu memastikan maklumat sulit kekal peribadi, walaupun peranti fizikal hilang atau dicuri."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna kebenaran terurus AWS dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan kebenaran terurus AWS, anda perlu terlebih dahulu mengkonfigurasi IAM Identity Center dan menyediakan pemberian kebenaran untuk pengguna dan kumpulan anda dalam S3 Access Grants seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3 untuk menyediakan Storage Browser. Kemudian, anda menyambungkan aplikasi anda ke Identity Center dan mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menukar token identiti daripada Pembekal Identiti luaran anda dengan token daripada Identity Center. Akhir sekali, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan token Identity Center kepada Storage Browser apabila pengguna membuka halaman dalam aplikasi anda untuk mengakses data anda dalam S3. Sebagai alternatif kepada Identity Center, anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk memberikan kelayakan akses kepada Storage Browser apabila pengguna akhir membuka halaman yang anda pilih untuk mempersembahkan antara muka kepada data S3 anda. Untuk menggunakan Cognito, anda menyediakan kedai identiti dalam Cognito, mengaitkannya dengan sumber auth dalam Amplify, menggunakan sumber tersebut dalam Amplify, dan kemudian menyambungkan kod aplikasi anda ke sumber auth anda seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi AWS Amplify. Kemudian, sebaik sahaja anda menambah Storage Browser pada aplikasi anda, ia akan membenarkan akses data pengguna akhir bagi pihak anda berdasarkan kaedah kebenaran yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon ECS Managed Instances daripada Amazon ECS dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances berkongsi faedah operasi yang sama seperti AWS Fargate - kedua-duanya mempunyai sistem pengendalian yang diuruskan oleh AWS. Walau bagaimanapun, Managed Instances menyediakan faedah tambahan termasuk prestasi terjamin, akses kepada instans dipercepat, burstable, dan lebar jalur tinggi, serta kontena istimewa dengan keupayaan Linux. Tidak seperti AWS Fargate, dengan Amazon ECS Managed Instances, pengkomputeran asas terletak dalam akaun AWS pelanggan, dan pelanggan akan dikenakan bayaran untuk harga instans EC2 dan yuran pengurusan tambahan setiap instans, bukan setiap tugas."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon ECS Managed Instances dengan Amazon ECS pakai AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances berkongsi faedah operasi yang sama seperti AWS Fargate - kedua-duanya mempunyai sistem pengendalian yang diuruskan oleh AWS. Walau bagaimanapun, Managed Instances menyediakan faedah tambahan termasuk prestasi terjamin, akses kepada instans dipercepat, burstable, dan lebar jalur tinggi, serta kontena istimewa dengan keupayaan Linux. Tidak seperti AWS Fargate, dengan Amazon ECS Managed Instances, pengkomputeran asas terletak dalam akaun AWS pelanggan, dan pelanggan akan dikenakan bayaran untuk harga instans EC2 dan yuran pengurusan tambahan setiap instans, bukan setiap tugas."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya tahu cara untuk menggunakan kebenaran terurus AWS bersama-sama dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan kebenaran terurus AWS, anda perlu terlebih dahulu mengkonfigurasi IAM Identity Center dan menyediakan pemberian kebenaran untuk pengguna dan kumpulan anda dalam S3 Access Grants seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3 untuk menyediakan Storage Browser. Kemudian, anda menyambungkan aplikasi anda ke Identity Center dan mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menukar token identiti daripada Pembekal Identiti luaran anda dengan token daripada Identity Center. Akhir sekali, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan token Identity Center kepada Storage Browser apabila pengguna membuka halaman dalam aplikasi anda untuk mengakses data anda dalam S3. Sebagai alternatif kepada Identity Center, anda boleh menggunakan Amazon Cognito untuk memberikan kelayakan akses kepada Storage Browser apabila pengguna akhir membuka halaman yang anda pilih untuk mempersembahkan antara muka kepada data S3 anda. Untuk menggunakan Cognito, anda menyediakan kedai identiti dalam Cognito, mengaitkannya dengan sumber auth dalam Amplify, menggunakan sumber tersebut dalam Amplify, dan kemudian menyambungkan kod aplikasi anda ke sumber auth anda seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasi AWS Amplify. Kemudian, sebaik sahaja anda menambah Storage Browser pada aplikasi anda, ia akan membenarkan akses data pengguna akhir bagi pihak anda berdasarkan kaedah kebenaran yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions ialah ciri pengkomputeran tepi tanpa pelayan (serverless edge compute) yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript di lokasi tepi CloudFront untuk transformasi dan manipulasi HTTP(s) yang ringan. Functions dibina khusus untuk memberikan pelanggan fleksibiliti persekitaran pengaturcaraan penuh dengan prestasi dan keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi web moden. Pada sebahagian kecil daripada harga AWS Lambda@Edge, pelanggan boleh menskalakan serta-merta dan mampu milik untuk menyokong berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Route 53 membolehkan saya mendaftarkan nama domain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau API untuk mendaftarkan nama domain baharu dengan Route 53. Anda juga boleh meminta untuk memindahkan nama domain sedia ada daripada pendaftar lain untuk diuruskan oleh Route 53. Perkhidmatan pendaftaran nama domain disediakan di bawah Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Functions tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions ialah ciri pengkomputeran tepi tanpa pelayan (serverless edge compute) yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript di lokasi tepi CloudFront untuk transformasi dan manipulasi HTTP(s) yang ringan. Functions dibina khusus untuk memberikan pelanggan fleksibiliti persekitaran pengaturcaraan penuh dengan prestasi dan keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi web moden. Pada sebahagian kecil daripada harga AWS Lambda@Edge, pelanggan boleh menskalakan serta-merta dan mampu milik untuk menyokong berjuta-juta permintaan sesaat."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 tu ada kelas storan apa semua?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menawarkan pelbagai kelas storan yang boleh anda pilih berdasarkan keperluan akses data, daya tahan, dan kos bagi beban kerja anda. Kelas storan S3 direka khas untuk menyediakan storan kos terendah untuk corak akses yang berbeza. Kelas storan S3 sesuai untuk hampir semua kes penggunaan, termasuk yang mempunyai keperluan prestasi yang tinggi, keperluan residensi data, corak akses yang tidak diketahui atau berubah, atau storan arkib. Setiap kelas storan S3 mengenakan bayaran untuk menyimpan data dan bayaran untuk mengakses data. Dalam menentukan kelas storan S3 yang paling sesuai untuk beban kerja anda, pertimbangkan corak akses dan tempoh pengekalan data anda untuk mengoptimumkan jumlah kos terendah sepanjang hayat data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda senaraikan kelas storan yang tersedia dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menawarkan pelbagai kelas storan yang boleh anda pilih berdasarkan keperluan akses data, daya tahan, dan kos bagi beban kerja anda. Kelas storan S3 direka khas untuk menyediakan storan kos terendah untuk corak akses yang berbeza. Kelas storan S3 sesuai untuk hampir semua kes penggunaan, termasuk yang mempunyai keperluan prestasi yang tinggi, keperluan residensi data, corak akses yang tidak diketahui atau berubah, atau storan arkib. Setiap kelas storan S3 mengenakan bayaran untuk menyimpan data dan bayaran untuk mengakses data. Dalam menentukan kelas storan S3 yang paling sesuai untuk beban kerja anda, pertimbangkan corak akses dan tempoh pengekalan data anda untuk mengoptimumkan jumlah kos terendah sepanjang hayat data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start GuardDuty Lambda Protection kalau aku dah guna GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Lambda Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Lambda Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya sudah pun menggunakan GuardDuty, apakah langkah yang perlu diambil untuk memulakan GuardDuty Lambda Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Lambda Protection, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Lambda Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh register nama domain guna Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau API untuk mendaftarkan nama domain baharu dengan Route 53. Anda juga boleh meminta untuk memindahkan nama domain sedia ada daripada pendaftar lain untuk diuruskan oleh Route 53. Perkhidmatan pendaftaran nama domain disediakan di bawah Perjanjian Pendaftaran Nama Domain kami."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sokongan untuk Domain Name System Security Extensions (DNSSEC) — adakah ia disediakan oleh Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menyokong pengesahan DNSSEC (Domain Name System Security Extensions). Apabila didayakan, ia akan mengesahkan keaslian dan integriti respons DNS daripada pelayan nama awam untuk domain yang ditandatangani DNSSEC. Pengesahan ini memastikan respons DNS tidak diganggu semasa penghantaran, menyediakan lapisan keselamatan tambahan terhadap serangan spoofing DNS dan keracunan cache. Pentadbir boleh mendayakan atau melumpuhkan pengesahan DNSSEC pada asas setiap Profil, membolehkan konfigurasi keselamatan yang fleksibel."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global Resolver ada support Domain Name System Security Extensions (DNSSEC) ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menyokong pengesahan DNSSEC (Domain Name System Security Extensions). Apabila didayakan, ia akan mengesahkan keaslian dan integriti respons DNS daripada pelayan nama awam untuk domain yang ditandatangani DNSSEC. Pengesahan ini memastikan respons DNS tidak diganggu semasa penghantaran, menyediakan lapisan keselamatan tambahan terhadap serangan spoofing DNS dan keracunan cache. Pentadbir boleh mendayakan atau melumpuhkan pengesahan DNSSEC pada asas setiap Profil, membolehkan konfigurasi keselamatan yang fleksibel."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Container Insights tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Container Insights mengumpul, mengagregat, dan meringkaskan metrik serta log daripada aplikasi berkontena dan mikroservis anda yang berjalan pada Amazon ECS, Amazon EKS, platform Kubernetes pada Amazon EC2, dan AWS Fargate (untuk kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS). Container Insights mengumpul metrik kontena seperti CPU, memori, cakera, dan metrik rangkaian secara automatik dan menyediakan maklumat diagnostik yang lebih mendalam, seperti kegagalan but semula kontena, untuk membantu anda mengasingkan isu dan menyelesaikannya dengan cepat. Container Insights menyampaikan kebolehcerapan kontena anda dalam papan pemuka automatik yang membolehkan anda memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan mudah. Container Insights juga menyokong pengumpulan metrik EKS melalui OTLP, dengan sokongan pertanyaan PromQL dan sehingga 150 label bagi setiap metrik. Anda juga boleh menetapkan amaran CloudWatch pada metrik Container Insights untuk dimaklumkan tentang anomali sebelum prestasi aplikasi anda terjejas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Container Insights mengumpul, mengagregat, dan meringkaskan metrik serta log daripada aplikasi berkontena dan mikroservis anda yang berjalan pada Amazon ECS, Amazon EKS, platform Kubernetes pada Amazon EC2, dan AWS Fargate (untuk kedua-dua Amazon ECS dan Amazon EKS). Container Insights mengumpul metrik kontena seperti CPU, memori, cakera, dan metrik rangkaian secara automatik dan menyediakan maklumat diagnostik yang lebih mendalam, seperti kegagalan but semula kontena, untuk membantu anda mengasingkan isu dan menyelesaikannya dengan cepat. Container Insights menyampaikan kebolehcerapan kontena anda dalam papan pemuka automatik yang membolehkan anda memantau kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan mudah. Container Insights juga menyokong pengumpulan metrik EKS melalui OTLP, dengan sokongan pertanyaan PromQL dan sehingga 150 label bagi setiap metrik. Anda juga boleh menetapkan amaran CloudWatch pada metrik Container Insights untuk dimaklumkan tentang anomali sebelum prestasi aplikasi anda terjejas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam format teks biasa, adakah kunci data dan pasangan kunci data dapat dieksport keluar daripada HSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci data simetri boleh dieksport menggunakan sama ada API GenerateDataKey atau API GenerateDataKeyWithoutPlaintext. Selain itu, bahagian persendirian dan awam bagi pasangan kunci data asimetri boleh dieksport keluar daripada AWS KMS menggunakan sama ada API GenerateDataKeyPair atau API GenerateDataKeypairWithoutPlaintext."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke kunci data dan pasangan kunci data dieksport keluar dari HSM dalam teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci data simetri boleh dieksport menggunakan sama ada API GenerateDataKey atau API GenerateDataKeyWithoutPlaintext. Selain itu, bahagian persendirian dan awam bagi pasangan kunci data asimetri boleh dieksport keluar daripada AWS KMS menggunakan sama ada API GenerateDataKeyPair atau API GenerateDataKeypairWithoutPlaintext."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start guna Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Storage Browser pada aplikasi anda hanya dalam tiga langkah. Pertama, tambahkan rujukan dalam aplikasi web anda untuk memanggil Storage Browser apabila halaman tertentu dimuatkan. Anda melakukannya dengan mengimport pakej NPM Storage Browser dan menambah kod pada aplikasi anda seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Kedua, sediakan kebenaran dengan mengkonfigurasi Storage Browser untuk berfungsi dengan IAM Identity Center, Amazon Cognito, atau perkhidmatan kebenaran tersuai anda sendiri. Ketiga, konfigurasikan peraturan cross-origin resource sharing dan content security policy pada bucket yang anda ingin paparkan kepada pengguna dalam Storage Browser, seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Pada ketika ini, pengguna akhir yang disahkan yang melawati halaman dalam aplikasi anda yang anda pilih untuk memulakan Storage Browser akan dapat bekerja dengan data dalam S3 yang mereka mempunyai akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah Storage Browser pada aplikasi anda hanya dalam tiga langkah. Pertama, tambahkan rujukan dalam aplikasi web anda untuk memanggil Storage Browser apabila halaman tertentu dimuatkan. Anda melakukannya dengan mengimport pakej NPM Storage Browser dan menambah kod pada aplikasi anda seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Kedua, sediakan kebenaran dengan mengkonfigurasi Storage Browser untuk berfungsi dengan IAM Identity Center, Amazon Cognito, atau perkhidmatan kebenaran tersuai anda sendiri. Ketiga, konfigurasikan peraturan cross-origin resource sharing dan content security policy pada bucket yang anda ingin paparkan kepada pengguna dalam Storage Browser, seperti yang ditakrifkan dalam Panduan Pengguna S3. Pada ketika ini, pengguna akhir yang disahkan yang melawati halaman dalam aplikasi anda yang anda pilih untuk memulakan Storage Browser akan dapat bekerja dengan data dalam S3 yang mereka mempunyai akses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Stage tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, stage adalah serupa dengan tag. Ia mentakrifkan laluan di mana deployment boleh diakses. Contohnya, anda boleh mentakrifkan stage pembangunan dan menyebarkan API kereta anda kepadanya. Sumber tersebut akan boleh diakses di https://www.myapi.com/dev/cars. Anda juga boleh menyediakan nama domain tersuai untuk menunjuk terus ke stage, supaya anda tidak perlu menggunakan parameter laluan tambahan. Contohnya, jika anda menunjuk myapi.com terus ke stage pembangunan, anda boleh mengakses sumber kereta anda di https://www.myapi.com/cars. Stage boleh dikonfigurasikan menggunakan pemboleh ubah yang boleh diakses daripada konfigurasi API atau templat pemetaan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud istilah stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, stage adalah serupa dengan tag. Ia mentakrifkan laluan di mana deployment boleh diakses. Contohnya, anda boleh mentakrifkan stage pembangunan dan menyebarkan API kereta anda kepadanya. Sumber tersebut akan boleh diakses di https://www.myapi.com/dev/cars. Anda juga boleh menyediakan nama domain tersuai untuk menunjuk terus ke stage, supaya anda tidak perlu menggunakan parameter laluan tambahan. Contohnya, jika anda menunjuk myapi.com terus ke stage pembangunan, anda boleh mengakses sumber kereta anda di https://www.myapi.com/cars. Stage boleh dikonfigurasikan menggunakan pemboleh ubah yang boleh diakses daripada konfigurasi API atau templat pemetaan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memperoleh trafik rangkaian masuk dan keluar bagi beban kerja saya yang berjalan pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada AWS Fargate, setiap Tugas ECS atau Pod Kubernetes diberikan antara muka rangkaian elastik (ENI) khusus yang dilampirkan ke VPC anda. Semua trafik masuk dan keluar dari beban kerja kontena melalui ENI ini. Oleh itu, Kumpulan Keselamatan VPC dan ACL rangkaian VPC boleh digunakan untuk melindungi ENI, dan Log Aliran VPC boleh digunakan untuk memantau aliran trafik."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dapat trafik network masuk dan keluar untuk workload aku kat AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada AWS Fargate, setiap Tugas ECS atau Pod Kubernetes diberikan antara muka rangkaian elastik (ENI) khusus yang dilampirkan ke VPC anda. Semua trafik masuk dan keluar dari beban kerja kontena melalui ENI ini. Oleh itu, Kumpulan Keselamatan VPC dan ACL rangkaian VPC boleh digunakan untuk melindungi ENI, dan Log Aliran VPC boleh digunakan untuk memantau aliran trafik."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kadar penggunaan bagi setiap penyewa dihadkan oleh fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues tidak mengehadkan kadar penggunaan setiap penyewa. Ia mengutamakan mesej daripada penyewa yang tidak menyebabkan backlog, sambil tetap mengembalikan mesej daripada jiran yang bising."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi menjalankan kod, bagaimanakah Lambda berbeza daripada Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda ialah fungsi tanpa pelayan yang sesuai untuk tugasan pendek, pemacuan-peristiwa, dan berskala automatik, dengan had masa 15 minit dan status tanpa keadaan (stateless). Fargate menjalankan kontena yang lebih fleksibel, boleh berjalan lebih lama, menyokong aplikasi berstatus, dan memberi kawalan lebih penuh ke atas persekitaran. Gunakan Lambda untuk kebanyakan API dan pemprosesan peristiwa; gunakan Fargate untuk beban kerja panjang, kompleks, atau yang memerlukan kontena penuh."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fair queues tu limit kadar penggunaan setiap penyewa ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues tidak mengehadkan kadar penggunaan setiap penyewa. Ia mengutamakan mesej daripada penyewa yang tidak menyebabkan backlog, sambil tetap mengembalikan mesej daripada jiran yang bising."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Lambda dengan Fargate untuk run kod?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda ialah fungsi tanpa pelayan yang sesuai untuk tugasan pendek, pemacuan-peristiwa, dan berskala automatik, dengan had masa 15 minit dan status tanpa keadaan (stateless). Fargate menjalankan kontena yang lebih fleksibel, boleh berjalan lebih lama, menyokong aplikasi berstatus, dan memberi kawalan lebih penuh ke atas persekitaran. Gunakan Lambda untuk kebanyakan API dan pemprosesan peristiwa; gunakan Fargate untuk beban kerja panjang, kompleks, atau yang memerlukan kontena penuh."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya lakukan untuk mengemas kini nod pekerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan Imej Mesin Amazon (AMI) yang dioptimumkan untuk EKS yang merangkumi binari nod pekerja yang diperlukan (Docker dan Kubelet). AMI ini dikemas kini secara berkala dan merangkumi versi terkini komponen-komponen ini. Anda boleh mengemas kini nod terurus EKS anda kepada versi terkini AMI yang dioptimumkan untuk EKS dengan satu arahan dalam konsol EKS, API, atau CLI. Jika anda membina AMI tersuai sendiri untuk digunakan sebagai nod pekerja EKS, AWS juga menerbitkan skrip Packer yang mendokumenkan langkah binaan kami, membolehkan anda mengenal pasti binari yang disertakan dalam setiap versi AMI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengesahan mutual TLS pada origin CloudFront menyokong pihak berkuasa sijil yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront menyokong sijil klien daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda mengimport sijil klien melalui AWS Certificate Manager dalam format PEM, dan ACM menguruskan kitaran hayat sijil termasuk peruntukan, pembaharuan, dan penggiliran. Untuk sijil pelayan yang dibentangkan oleh origin anda, CloudFront memerlukan pihak berkuasa sijil yang dipercayai secara awam semasa sambungan mTLS. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur kunci persendirian (PKI) sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian pinggir global CloudFront untuk ketersambungan origin yang selamat, menyediakan keselamatan gred perusahaan tanpa memerlukan perubahan kepada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak update nod pekerja aku?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan Imej Mesin Amazon (AMI) yang dioptimumkan untuk EKS yang merangkumi binari nod pekerja yang diperlukan (Docker dan Kubelet). AMI ini dikemas kini secara berkala dan merangkumi versi terkini komponen-komponen ini. Anda boleh mengemas kini nod terurus EKS anda kepada versi terkini AMI yang dioptimumkan untuk EKS dengan satu arahan dalam konsol EKS, API, atau CLI. Jika anda membina AMI tersuai sendiri untuk digunakan sebagai nod pekerja EKS, AWS juga menerbitkan skrip Packer yang mendokumenkan langkah binaan kami, membolehkan anda mengenal pasti binari yang disertakan dalam setiap versi AMI."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan yang menjadikan S3 Glacier Instant Retrieval pilihan yang wajar saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval adalah sesuai jika anda mempunyai data yang jarang diakses (sekali setiap suku tahun) dan memerlukan masa pengambilan dalam milisaat. Ia adalah kelas storan yang ideal jika anda mahukan prestasi kependaman rendah dan throughput tinggi yang sama seperti S3 Standard-IA, tetapi menyimpan data yang diakses kurang kerap daripada S3 Standard-IA, dengan harga storan yang lebih rendah dan kos akses data yang sedikit lebih tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval adalah sesuai jika anda mempunyai data yang jarang diakses (sekali setiap suku tahun) dan memerlukan masa pengambilan dalam milisaat. Ia adalah kelas storan yang ideal jika anda mahukan prestasi kependaman rendah dan throughput tinggi yang sama seperti S3 Standard-IA, tetapi menyimpan data yang diakses kurang kerap daripada S3 Standard-IA, dengan harga storan yang lebih rendah dan kos akses data yang sedikit lebih tinggi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Metric Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metric Streams ialah ciri yang membolehkan anda menstrim metrik CloudWatch secara berterusan ke destinasi pilihan anda dengan persediaan dan konfigurasi yang minimum. Ia adalah penyelesaian terurus sepenuhnya, dan tidak memerlukan anda menulis sebarang kod atau menyelenggara sebarang infrastruktur. Dengan beberapa klik, anda boleh mengkonfigurasi strim metrik ke destinasi seperti Amazon Simple Storage Service (S3). Anda juga boleh menghantar metrik anda kepada pilihan pembekal perkhidmatan pihak ketiga untuk memastikan papan pemuka operasi anda sentiasa terkini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mutual TLS authentication untuk origin CloudFront — CA mana je yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront menyokong sijil klien daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga. Anda mengimport sijil klien melalui AWS Certificate Manager dalam format PEM, dan ACM menguruskan kitaran hayat sijil termasuk peruntukan, pembaharuan, dan penggiliran. Untuk sijil pelayan yang dibentangkan oleh origin anda, CloudFront memerlukan pihak berkuasa sijil yang dipercayai secara awam semasa sambungan mTLS. Fleksibiliti ini membolehkan anda menyepadukan dengan infrastruktur kunci persendirian (PKI) sedia ada anda sambil memanfaatkan rangkaian pinggir global CloudFront untuk ketersambungan origin yang selamat, menyediakan keselamatan gred perusahaan tanpa memerlukan perubahan kepada proses pengurusan sijil semasa anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Metric Streams tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metric Streams ialah ciri yang membolehkan anda menstrim metrik CloudWatch secara berterusan ke destinasi pilihan anda dengan persediaan dan konfigurasi yang minimum. Ia adalah penyelesaian terurus sepenuhnya, dan tidak memerlukan anda menulis sebarang kod atau menyelenggara sebarang infrastruktur. Dengan beberapa klik, anda boleh mengkonfigurasi strim metrik ke destinasi seperti Amazon Simple Storage Service (S3). Anda juga boleh menghantar metrik anda kepada pilihan pembekal perkhidmatan pihak ketiga untuk memastikan papan pemuka operasi anda sentiasa terkini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau Zon Ketersediaan (AZ) kluster gudang data kita kena gangguan, apa jadi pada ketersediaan kluster tu dan ketahanan data dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika gudang data Amazon Redshift anda merupakan penempatan AZ tunggal dan Zon Ketersediaan kluster menjadi tidak tersedia, maka Amazon Redshift akan memindahkan kluster anda secara automatik ke Zon Ketersediaan (AZ) AWS yang lain tanpa sebarang kehilangan data atau perubahan aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, anda mesti mendayakan keupayaan pemindahan dalam tetapan konfigurasi kluster anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak had untuk jumlah invalidation request yang boleh buat?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menginvalidasi objek secara individu, anda boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek setiap distribution yang sedang berjalan pada satu masa. Ini boleh menjadi satu permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek, sehingga 3,000 permintaan untuk satu objek setiap satu, atau sebarang kombinasi lain yang tidak melebihi 3,000 objek. Jika anda menggunakan wildcard *, anda boleh mempunyai permintaan untuk sehingga 15 laluan invalidation yang sedang berjalan pada satu masa. Anda juga boleh mempunyai permintaan invalidation untuk sehingga 3,000 objek individu setiap distribution yang sedang berjalan pada masa yang sama; had pada permintaan invalidation wildcard adalah bebas daripada had untuk menginvalidasi objek secara individu. Jika anda melebihi had ini, permintaan invalidation selanjutnya akan menerima respons ralat sehingga salah satu permintaan terdahulu selesai. Anda patut menggunakan invalidation hanya dalam keadaan yang tidak dijangka; jika anda mengetahui lebih awal bahawa fail anda perlu dibuang daripada cache dengan kerap, adalah disyorkan agar anda melaksanakan sistem versi untuk fail anda dan/atau menetapkan tempoh luput yang pendek."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pulau terkenal kat Malaysia? Sebut satu je."}, {"role": "assistant", "content": "Pulau Langkawi ialah salah satu pulau terkenal di Malaysia, terletak di negeri Kedah."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya Zon Ketersediaan (AZ) tempat kluster gudang data anda beroperasi mengalami gangguan, bagaimanakah kesannya terhadap ketersediaan kluster gudang data serta ketahanan data anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika gudang data Amazon Redshift anda merupakan penempatan AZ tunggal dan Zon Ketersediaan kluster menjadi tidak tersedia, maka Amazon Redshift akan memindahkan kluster anda secara automatik ke Zon Ketersediaan (AZ) AWS yang lain tanpa sebarang kehilangan data atau perubahan aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, anda mesti mendayakan keupayaan pemindahan dalam tetapan konfigurasi kluster anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda sebutkan satu contoh pulau yang terkenal di Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Pulau Langkawi ialah salah satu pulau terkenal di Malaysia, terletak di negeri Kedah."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB boleh simpan berapa banyak item?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada had yang telah ditetapkan untuk bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB. DynamoDB berskala kepada ratusan terabait atau lebih data merentas sebarang bilangan item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had bilangan item yang mampu disimpan oleh DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada had yang telah ditetapkan untuk bilangan item yang boleh disimpan dalam jadual DynamoDB. DynamoDB berskala kepada ratusan terabait atau lebih data merentas sebarang bilangan item."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 ada apa cara untuk elak data kena padam secara tak sengaja atau kena padam dengan niat jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Versioning, S3 Replication, dan S3 Object Lock semuanya adalah ciri pilihan yang boleh anda gunakan untuk menambah perlindungan data tambahan, melebihi durability yang disediakan secara automatik oleh S3. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi sandaran untuk membuat sandaran semua atau sebahagian daripada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk melindungi data saya daripada dipadam sama ada secara tidak sengaja atau dengan niat jahat, keupayaan apakah yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Versioning, S3 Replication, dan S3 Object Lock semuanya adalah ciri pilihan yang boleh anda gunakan untuk menambah perlindungan data tambahan, melebihi durability yang disediakan secara automatik oleh S3. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi sandaran untuk membuat sandaran semua atau sebahagian daripada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EKS Dashboard boleh guna tak dengan akaun individu yang tak dipaut kat AWS Organizations?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard tidak akan berfungsi dengan akaun yang tidak dipautkan ke AWS Organizations. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti menggunakan akaun pengurusan AWS Organizations atau mendaftarkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya akaun individu tidak dipautkan kepada AWS Organizations, adakah EKS Dashboard masih mampu berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard tidak akan berfungsi dengan akaun yang tidak dipautkan ke AWS Organizations. Untuk menggunakan ciri ini, anda mesti menggunakan akaun pengurusan AWS Organizations atau mendaftarkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat penyepaduan antara S3 Access Grants dengan IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak disepadukan dengan IAM Access Analyzer pada masa ini. Anda belum boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk menganalisis pemberian kebenaran S3 Access Grants. Pelanggan boleh mengaudit S3 Access Grants secara langsung dengan pergi ke halaman S3 Access Grants dalam konsol S3, atau secara atur cara menggunakan API ListAccessGrants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Access Grants ada integrate dengan IAM Access Analyzer tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. S3 Access Grants tidak disepadukan dengan IAM Access Analyzer pada masa ini. Anda belum boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk menganalisis pemberian kebenaran S3 Access Grants. Pelanggan boleh mengaudit S3 Access Grants secara langsung dengan pergi ke halaman S3 Access Grants dalam konsol S3, atau secara atur cara menggunakan API ListAccessGrants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pengesahan integriti bagi fail log CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri pengesahan integriti fail log CloudTrail membantu anda menentukan sama ada fail log CloudTrail tidak berubah, dipadam, atau diubah suai sejak CloudTrail menghantarnya ke bucket S3 yang ditentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa maksud pengesahan integriti fail log CloudTrail tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri pengesahan integriti fail log CloudTrail membantu anda menentukan sama ada fail log CloudTrail tidak berubah, dipadam, atau diubah suai sejak CloudTrail menghantarnya ke bucket S3 yang ditentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi memantau kesihatan serta prestasi pada peringkat kontena saya, apakah kaedah yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat membolehkan anda meneliti secara visual ke atas dan ke bawah merentas lapisan kontena Amazon EKS dan Amazon ECS anda serta mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah, mengurangkan purata masa untuk penyelesaian. Keterlihatan peringkat kontena tersedia secara automatik dengan kebolehcerapan dipertingkat. Untuk mendayakan kebolehcerapan dipertingkat, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor kesihatan dan prestasi peringkat kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan dipertingkat membolehkan anda meneliti secara visual ke atas dan ke bawah merentas lapisan kontena Amazon EKS dan Amazon ECS anda serta mengesan isu seperti kebocoran memori dalam kontena individu dengan mudah, mengurangkan purata masa untuk penyelesaian. Keterlihatan peringkat kontena tersedia secara automatik dengan kebolehcerapan dipertingkat. Untuk mendayakan kebolehcerapan dipertingkat, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah ID kumpulan mesej ditambah pada setiap mesej yang saya hantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan ID kumpulan mesej secara selektif. Mesej tanpa ID kumpulan mesej dianggap sebagai kepunyaan penyewa unik. Ini membolehkan anda mengurangkan kesan jiran bising (noisy neighbor) di mana perlu sambil mengoptimumkan kos."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam AWS Glue, apakah yang membezakan kelas pelaksanaan standard daripada kelas pelaksanaan fleksibel?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan standard dan fleksibel AWS Glue mempunyai sifat pelaksanaan yang berbeza. Dengan kelas pelaksanaan standard, kerja bermula serta-merta dan mempunyai sumber khusus semasa berjalan. Kerja kelas pelaksanaan fleksibel berjalan pada sumber pengkomputeran bukan khusus di AWS yang boleh diambil semula semasa kerja sedang berjalan, dan masa permulaan serta penyiapannya berbeza-beza. Oleh itu, kedua-dua kelas pelaksanaan sesuai untuk beban kerja yang berbeza. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel kurang mahal dan sesuai untuk kerja yang tidak mendesak di mana variasi dalam masa permulaan dan penyiapan boleh diterima."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza kelas pelaksanaan standard dengan fleksibel dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan standard dan fleksibel AWS Glue mempunyai sifat pelaksanaan yang berbeza. Dengan kelas pelaksanaan standard, kerja bermula serta-merta dan mempunyai sumber khusus semasa berjalan. Kerja kelas pelaksanaan fleksibel berjalan pada sumber pengkomputeran bukan khusus di AWS yang boleh diambil semula semasa kerja sedang berjalan, dan masa permulaan serta penyiapannya berbeza-beza. Oleh itu, kedua-dua kelas pelaksanaan sesuai untuk beban kerja yang berbeza. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel kurang mahal dan sesuai untuk kerja yang tidak mendesak di mana variasi dalam masa permulaan dan penyiapan boleh diterima."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS ada support direct addressing untuk SMS atau E-mel tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, direct addressing hanya disokong untuk endpoint tolak mudah alih (APNS, FCM, ADM, WNS, MPNS, Baidu) dan SMS. Pemesejan e-mel memerlukan penggunaan topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena tambah ID kumpulan mesej kat semua mesej ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan ID kumpulan mesej secara selektif. Mesej tanpa ID kumpulan mesej dianggap sebagai kepunyaan penyewa unik. Ini membolehkan anda mengurangkan kesan jiran bising (noisy neighbor) di mana perlu sambil mengoptimumkan kos."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Cognito tu support maklumat profil user apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan sama ada atribut profil pengguna standard berasaskan OpenID Connect (seperti nama pengguna, nombor telefon, alamat, zon waktu, dsb.) atau menyesuaikan untuk menambah atribut pengguna khusus aplikasi."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maklumat profil pengguna yang manakah mendapat sokongan daripada Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembangun boleh menggunakan sama ada atribut profil pengguna standard berasaskan OpenID Connect (seperti nama pengguna, nombor telefon, alamat, zon waktu, dsb.) atau menyesuaikan untuk menambah atribut pengguna khusus aplikasi."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengetahui bila rahsia digilirkan oleh AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengonfigurasikan Amazon CloudWatch Events untuk menerima pemberitahuan apabila AWS Secrets Manager menggilirkan rahsia. Anda juga boleh melihat bila kali terakhir Secrets Manager menggilirkan rahsia menggunakan konsol atau API Secrets Manager. Manfaatkan peraturan AWS Config untuk memantau pematuhan jika penggiliran didayakan untuk rahsia anda, jika ia dilaksanakan dengan jayanya, dan jika penggiliran berlaku dalam tempoh yang ditetapkan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu bila AWS Secrets Manager gilir rahsia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengonfigurasikan Amazon CloudWatch Events untuk menerima pemberitahuan apabila AWS Secrets Manager menggilirkan rahsia. Anda juga boleh melihat bila kali terakhir Secrets Manager menggilirkan rahsia menggunakan konsol atau API Secrets Manager. Manfaatkan peraturan AWS Config untuk memantau pematuhan jika penggiliran didayakan untuk rahsia anda, jika ia dilaksanakan dengan jayanya, dan jika penggiliran berlaku dalam tempoh yang ditetapkan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana data Amazon S3 disusun?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah stor objek berasaskan kunci yang ringkas. Apabila anda menyimpan data, anda menetapkan kunci objek unik yang kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan semula data. Kunci boleh menjadi sebarang rentetan, dan ia boleh dibina untuk meniru atribut hierarki. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan S3 Object Tagging untuk menyusun data anda merentas semua bucket dan/atau awalan S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data Amazon S3 disusun dengan cara yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah stor objek berasaskan kunci yang ringkas. Apabila anda menyimpan data, anda menetapkan kunci objek unik yang kemudiannya boleh digunakan untuk mendapatkan semula data. Kunci boleh menjadi sebarang rentetan, dan ia boleh dibina untuk meniru atribut hierarki. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan S3 Object Tagging untuk menyusun data anda merentas semua bucket dan/atau awalan S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Geo DNS dalam Amazon Route 53 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Geo DNS membolehkan anda mengimbangi beban dengan mengarahkan permintaan ke endpoint tertentu berdasarkan lokasi geografi dari mana permintaan itu berasal. Geo DNS membolehkan anda menyesuaikan kandungan setempat, seperti memaparkan halaman butiran dalam bahasa yang betul atau menyekat pengedaran kandungan hanya kepada pasaran yang telah anda lesenkan. Geo DNS juga membolehkan anda mengimbangi beban merentasi endpoint dengan cara yang boleh diramal dan mudah diuruskan, memastikan setiap lokasi pengguna akhir diarahkan secara konsisten ke endpoint yang sama. Geo DNS menyediakan tiga tahap granulariti geografi: benua, negara, dan negeri, dan Geo DNS juga menyediakan rekod global yang disampaikan dalam kes di mana lokasi pengguna akhir tidak sepadan dengan mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta. Anda juga boleh menggabungkan Geo DNS dengan jenis penghalaan lain, seperti Latency Based Routing dan DNS Failover, untuk membolehkan pelbagai seni bina kependaman rendah dan toleran kegagalan. Untuk maklumat tentang cara mengkonfigurasi pelbagai jenis penghalaan, sila lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan ciri Geo DNS pada Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Geo DNS membolehkan anda mengimbangi beban dengan mengarahkan permintaan ke endpoint tertentu berdasarkan lokasi geografi dari mana permintaan itu berasal. Geo DNS membolehkan anda menyesuaikan kandungan setempat, seperti memaparkan halaman butiran dalam bahasa yang betul atau menyekat pengedaran kandungan hanya kepada pasaran yang telah anda lesenkan. Geo DNS juga membolehkan anda mengimbangi beban merentasi endpoint dengan cara yang boleh diramal dan mudah diuruskan, memastikan setiap lokasi pengguna akhir diarahkan secara konsisten ke endpoint yang sama. Geo DNS menyediakan tiga tahap granulariti geografi: benua, negara, dan negeri, dan Geo DNS juga menyediakan rekod global yang disampaikan dalam kes di mana lokasi pengguna akhir tidak sepadan dengan mana-mana rekod Geo DNS khusus yang telah anda cipta. Anda juga boleh menggabungkan Geo DNS dengan jenis penghalaan lain, seperti Latency Based Routing dan DNS Failover, untuk membolehkan pelbagai seni bina kependaman rendah dan toleran kegagalan. Untuk maklumat tentang cara mengkonfigurasi pelbagai jenis penghalaan, sila lihat dokumentasi Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon CloudFront boleh lajukan keseluruhan laman web aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache standard yang anda tetapkan pada fail anda untuk mengenal pasti kandungan statik dan dinamik. Menghantar semua kandungan anda menggunakan satu distribution Amazon CloudFront membantu anda memastikan bahawa pengoptimuman prestasi digunakan pada keseluruhan laman web atau aplikasi web anda. Apabila menggunakan origin AWS, anda mendapat manfaat daripada prestasi yang lebih baik, kebolehpercayaan, dan kemudahan penggunaan hasil daripada keupayaan AWS untuk menjejak dan melaraskan laluan origin, memantau kesihatan sistem, bertindak balas dengan cepat apabila sebarang isu berlaku, dan integrasi Amazon CloudFront dengan perkhidmatan AWS yang lain. Anda juga mendapat manfaat daripada menggunakan origin yang berbeza untuk jenis kandungan yang berbeza pada satu laman web – contohnya, Amazon S3 untuk objek statik, Amazon EC2 untuk kandungan dinamik, dan origin tersuai untuk kandungan pihak ketiga – membayar hanya untuk apa yang anda gunakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah keseluruhan laman web saya dipercepatkan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan pengepala kawalan cache standard yang anda tetapkan pada fail anda untuk mengenal pasti kandungan statik dan dinamik. Menghantar semua kandungan anda menggunakan satu distribution Amazon CloudFront membantu anda memastikan bahawa pengoptimuman prestasi digunakan pada keseluruhan laman web atau aplikasi web anda. Apabila menggunakan origin AWS, anda mendapat manfaat daripada prestasi yang lebih baik, kebolehpercayaan, dan kemudahan penggunaan hasil daripada keupayaan AWS untuk menjejak dan melaraskan laluan origin, memantau kesihatan sistem, bertindak balas dengan cepat apabila sebarang isu berlaku, dan integrasi Amazon CloudFront dengan perkhidmatan AWS yang lain. Anda juga mendapat manfaat daripada menggunakan origin yang berbeza untuk jenis kandungan yang berbeza pada satu laman web – contohnya, Amazon S3 untuk objek statik, Amazon EC2 untuk kandungan dinamik, dan origin tersuai untuk kandungan pihak ketiga – membayar hanya untuk apa yang anda gunakan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Extended Threat Detection ni macam mana dia fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan teknik AI dan ML yang dilatih pada skala AWS untuk menggabungkan secara automatik isyarat keselamatan dan penemuan daripada pelbagai perkhidmatan AWS. Ini membolehkannya mengenal pasti urutan serangan yang menyeluruh, seperti kompromi kelayakan yang diikuti oleh eksfiltrasi data, dan mewakilinya sebagai satu penemuan berkeutamaan tinggi. Penemuan tersebut merangkumi ringkasan ancaman dalam bahasa semula jadi, butiran tentang sumber yang terjejas, dan cadangan remediasi langkah demi langkah."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keupayaan Extended Threat Detection ini beroperasi dengan cara yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan teknik AI dan ML yang dilatih pada skala AWS untuk menggabungkan secara automatik isyarat keselamatan dan penemuan daripada pelbagai perkhidmatan AWS. Ini membolehkannya mengenal pasti urutan serangan yang menyeluruh, seperti kompromi kelayakan yang diikuti oleh eksfiltrasi data, dan mewakilinya sebagai satu penemuan berkeutamaan tinggi. Penemuan tersebut merangkumi ringkasan ancaman dalam bahasa semula jadi, butiran tentang sumber yang terjejas, dan cadangan remediasi langkah demi langkah."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pelan penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan penggunaan membantu anda mengisytiharkan pelan untuk pembangun pihak ketiga yang mengehadkan akses hanya kepada API tertentu, mentakrifkan had pendikit dan kuota permintaan, dan mengaitkannya dengan kunci API. Anda juga boleh mengekstrak data penggunaan berdasarkan setiap kunci API untuk menganalisis penggunaan API dan menjana dokumen pengebilan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pelan asas, profesional, dan perusahaan – anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan asas untuk hanya membenarkan 1,000 permintaan sehari dan maksimum 5 permintaan sesaat (RPS)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelan penggunaan macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan penggunaan membantu anda mengisytiharkan pelan untuk pembangun pihak ketiga yang mengehadkan akses hanya kepada API tertentu, mentakrifkan had pendikit dan kuota permintaan, dan mengaitkannya dengan kunci API. Anda juga boleh mengekstrak data penggunaan berdasarkan setiap kunci API untuk menganalisis penggunaan API dan menjana dokumen pengebilan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta pelan asas, profesional, dan perusahaan – anda boleh mengkonfigurasi pelan penggunaan asas untuk hanya membenarkan 1,000 permintaan sehari dan maksimum 5 permintaan sesaat (RPS)."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ada support pembahagian data tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membahagikan data anda pada mana-mana lajur dengan Athena. Partition membolehkan anda mengehadkan jumlah data yang diimbas oleh setiap pertanyaan, menjimatkan kos dan meningkatkan prestasi. Anda boleh menentukan skema pembahagian anda menggunakan klausa PARTITIONED BY dalam pernyataan CREATE TABLE. Amazon Athena menyokong indeks partition AWS Glue Data Catalog untuk mengoptimumkan perancangan pertanyaan dan mengurangkan masa jalan pertanyaan. Apabila anda membuat pertanyaan pada jadual yang mengandungi sejumlah besar partition, Athena mendapatkan partition yang tersedia daripada AWS Glue Data Catalog dan menentukan partition yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Apabila partition baharu ditambah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan partition tersebut meningkat dan boleh menyebabkan masa jalan pertanyaan meningkat. AWS Glue Data Catalog membolehkan pelanggan mencipta indeks partition yang mengurangkan masa yang diperlukan untuk mendapatkan dan menapis metadata partition pada jadual dengan puluhan dan ratusan ribu partition."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sistem pengendalian yang mendapat sokongan daripada Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyokong pengedaran sistem pengendalian Linux x86, ARM, dan Windows Server yang serasi dengan Kubernetes. Amazon EKS menyediakan AMI yang dioptimumkan untuk Amazon Linux 2 dan Amazon Linux 2023, Bottlerocket, dan Windows Server 2022. AMI yang dioptimumkan EKS untuk pengedaran Linux lain, seperti Ubuntu, tersedia daripada vendor masing-masing."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS sokong OS mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyokong pengedaran sistem pengendalian Linux x86, ARM, dan Windows Server yang serasi dengan Kubernetes. Amazon EKS menyediakan AMI yang dioptimumkan untuk Amazon Linux 2 dan Amazon Linux 2023, Bottlerocket, dan Windows Server 2022. AMI yang dioptimumkan EKS untuk pengedaran Linux lain, seperti Ubuntu, tersedia daripada vendor masing-masing."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mengimport data ke dalam kelas storan Amazon S3 Express One Zone, apakah cara yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengimport data dari dalam AWS Region yang sama ke dalam kelas storan S3 Express One Zone melalui konsol S3 dengan menggunakan pilihan Import selepas anda mencipta bucket direktori. Import memudahkan penyalinan data ke dalam bucket direktori S3 dengan membolehkan anda memilih awalan atau bucket untuk mengimport data tanpa perlu menyatakan semua objek untuk disalin secara individu. S3 Batch Operations menyalin objek dalam awalan atau bucket tujuan umum yang dipilih dan anda boleh memantau kemajuan tugas salinan import melalui halaman butiran tugas S3 Batch Operations."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak import data ke kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengimport data dari dalam AWS Region yang sama ke dalam kelas storan S3 Express One Zone melalui konsol S3 dengan menggunakan pilihan Import selepas anda mencipta bucket direktori. Import memudahkan penyalinan data ke dalam bucket direktori S3 dengan membolehkan anda memilih awalan atau bucket untuk mengimport data tanpa perlu menyatakan semua objek untuk disalin secara individu. S3 Batch Operations menyalin objek dalam awalan atau bucket tujuan umum yang dipilih dan anda boleh memantau kemajuan tugas salinan import melalui halaman butiran tugas S3 Batch Operations."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan topik FIFO SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Serupa dengan topik SNS standard, topik FIFO SNS membolehkan pengguna menerbitkan mesej ke sesuatu topik, supaya ia dapat dihantar kepada siri endpoint yang melanggan. Apabila penghantaran mesej-mesej tersebut kepada pelanggan perlu mengikut urutan (first-in-first-out), dan hanya sekali sahaja, dan anda mahu SNS menguruskan perkara itu, topik FIFO SNS adalah pilihan yang tepat. Topik FIFO Amazon SNS boleh menghantar mesej yang diuruskan mengikut urutan ke baris gilir FIFO Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk menyediakan pesanan mesej hujung-ke-hujung yang konsisten bagi aplikasi teragih. Anda kini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk memproses transaksi berurutan yang konsisten dan throughput tinggi, serta memudahkan seni bina pemesejan anda. Apabila susunan yang ketat tidak diperlukan, topik FIFO Amazon juga boleh menghantar mesej ke baris gilir standard Amazon SQS, menawarkan fleksibiliti dalam cara anda mereka bentuk aplikasi. Contoh kes penggunaan termasuk log transaksi bank, penanda saham, penjejak penerbangan, kemas kini harga, penyiaran berita, dan pengurusan inventori."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah tempahan saya boleh dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh membatalkan instance DB terpelihara anda dan bayaran sekali (jika berkenaan) tidak boleh dikembalikan. Anda akan terus membayar untuk setiap jam sepanjang tempoh instance DB Terpelihara anda tanpa mengira penggunaan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh cancel tempahan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh membatalkan instance DB terpelihara anda dan bayaran sekali (jika berkenaan) tidak boleh dikembalikan. Anda akan terus membayar untuk setiap jam sepanjang tempoh instance DB Terpelihara anda tanpa mengira penggunaan anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS Managed Instances tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances ialah pilihan pengkomputeran terurus sepenuhnya yang menghapuskan overhed pengurusan infrastruktur sambil menyediakan akses kepada suite luas keupayaan EC2 termasuk fleksibiliti untuk memilih jenis instance, akses kepada kapasiti terpelihara, dan konfigurasi keselamatan dan observability lanjutan. Dengan mengalihkan operasi kepada AWS, ECS Managed Instances membantu anda bermula dengan cepat, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan membebaskan pasukan anda untuk fokus pada membina aplikasi yang memacu inovasi. Pelanggan mendapat fleksibiliti untuk memilih jenis instance yang diingini untuk prestasi, termasuk GPU dan instance EC2 yang dioptimumkan untuk rangkaian, manakala AWS mengendalikan konfigurasi instance, peruntukan kapasiti, penempatan beban kerja, penampalan, penskalaan, dan penyelenggaraan. ECS Managed Instances mengukuhkan keselamatan dengan alat keselamatan dan observability lanjutan, memberikan keyakinan kepada pelanggan tentang cara aplikasi mereka digunakan. Dengan integrasi mendalam merentas perkhidmatan asli AWS untuk storan, rangkaian, dan pemantauan, ECS Managed Instances memperkasakan pelanggan untuk menjalankan operasi yang boleh dipercayai pada sebarang skala."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances ialah pilihan pengkomputeran terurus sepenuhnya yang menghapuskan overhed pengurusan infrastruktur sambil menyediakan akses kepada suite luas keupayaan EC2 termasuk fleksibiliti untuk memilih jenis instance, akses kepada kapasiti terpelihara, dan konfigurasi keselamatan dan observability lanjutan. Dengan mengalihkan operasi kepada AWS, ECS Managed Instances membantu anda bermula dengan cepat, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan membebaskan pasukan anda untuk fokus pada membina aplikasi yang memacu inovasi. Pelanggan mendapat fleksibiliti untuk memilih jenis instance yang diingini untuk prestasi, termasuk GPU dan instance EC2 yang dioptimumkan untuk rangkaian, manakala AWS mengendalikan konfigurasi instance, peruntukan kapasiti, penempatan beban kerja, penampalan, penskalaan, dan penyelenggaraan. ECS Managed Instances mengukuhkan keselamatan dengan alat keselamatan dan observability lanjutan, memberikan keyakinan kepada pelanggan tentang cara aplikasi mereka digunakan. Dengan integrasi mendalam merentas perkhidmatan asli AWS untuk storan, rangkaian, dan pemantauan, ECS Managed Instances memperkasakan pelanggan untuk menjalankan operasi yang boleh dipercayai pada sebarang skala."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS FIFO topic tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serupa dengan topik SNS standard, topik FIFO SNS membolehkan pengguna menerbitkan mesej ke sesuatu topik, supaya ia dapat dihantar kepada siri endpoint yang melanggan. Apabila penghantaran mesej-mesej tersebut kepada pelanggan perlu mengikut urutan (first-in-first-out), dan hanya sekali sahaja, dan anda mahu SNS menguruskan perkara itu, topik FIFO SNS adalah pilihan yang tepat. Topik FIFO Amazon SNS boleh menghantar mesej yang diuruskan mengikut urutan ke baris gilir FIFO Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) untuk menyediakan pesanan mesej hujung-ke-hujung yang konsisten bagi aplikasi teragih. Anda kini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk memproses transaksi berurutan yang konsisten dan throughput tinggi, serta memudahkan seni bina pemesejan anda. Apabila susunan yang ketat tidak diperlukan, topik FIFO Amazon juga boleh menghantar mesej ke baris gilir standard Amazon SQS, menawarkan fleksibiliti dalam cara anda mereka bentuk aplikasi. Contoh kes penggunaan termasuk log transaksi bank, penanda saham, penjejak penerbangan, kemas kini harga, penyiaran berita, dan pengurusan inventori."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS AppSync boleh buat database sendiri tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh mencipta skema GraphQL, sama ada secara manual atau menggunakan konsol, dan AWS AppSync boleh menyediakan jadual Amazon DynamoDB serta indeks yang sesuai secara automatik untuk anda. Selain itu, ia akan menyambungkan sumber data kepada \"GraphQL resolvers\" yang membolehkan anda hanya fokus pada kod aplikasi dan struktur data anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync mempunyai keupayaan untuk mencipta pangkalan data bagi pihak saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh mencipta skema GraphQL, sama ada secara manual atau menggunakan konsol, dan AWS AppSync boleh menyediakan jadual Amazon DynamoDB serta indeks yang sesuai secara automatik untuk anda. Selain itu, ia akan menyambungkan sumber data kepada \"GraphQL resolvers\" yang membolehkan anda hanya fokus pada kod aplikasi dan struktur data anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ni apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menjalankan Kubernetes di AWS tanpa memasang dan mengendalikan satah kawalan Kubernetes atau nod pekerja anda sendiri."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) merujuk kepada apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menjalankan Kubernetes di AWS tanpa memasang dan mengendalikan satah kawalan Kubernetes atau nod pekerja anda sendiri."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah penggunaan API Gateway lebih sesuai dipilih berbanding Application Load Balancer (ALB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan API Gateway apabila anda mahukan ciri API seperti pengesahan (JWT, Cognito, Lambda authorizer), usage plans/API keys, throttling API, WAF, transformasi, caching, dan dokumentasi API — ringkasnya, keperluan khusus untuk API. Gunakan ALB apabila anda perlu menghalakan trafik HTTP ke backend (seperti ECS, EC2, atau Lambda) dengan ciri load balancing, dan apabila anda sudah menggunakan backend bukan API serentak, atau memerlukan pengendalian WebSocket yang lebih umum. Untuk API berorientasi pelanggan, API GW biasanya lebih sesuai; untuk trafik HTTP umum ke backend, ALB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna API Gateway berbanding Application Load Balancer (ALB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan API Gateway apabila anda mahukan ciri API seperti pengesahan (JWT, Cognito, Lambda authorizer), usage plans/API keys, throttling API, WAF, transformasi, caching, dan dokumentasi API — ringkasnya, keperluan khusus untuk API. Gunakan ALB apabila anda perlu menghalakan trafik HTTP ke backend (seperti ECS, EC2, atau Lambda) dengan ciri load balancing, dan apabila anda sudah menggunakan backend bukan API serentak, atau memerlukan pengendalian WebSocket yang lebih umum. Untuk API berorientasi pelanggan, API GW biasanya lebih sesuai; untuk trafik HTTP umum ke backend, ALB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 boleh host website jugak ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS berwibawa dan tidak menyediakan pengehosan laman web. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengehos laman web statik. Untuk mengehos laman web dinamik atau aplikasi web lain, anda boleh menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan fleksibiliti, kawalan, dan penjimatan kos yang ketara berbanding penyelesaian pengehosan web tradisional. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon EC2 di sini. Untuk kedua-dua laman web statik dan dinamik, anda boleh menyediakan penghantaran latensi rendah kepada pengguna akhir global anda dengan Amazon CloudFront. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon CloudFront di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah laman web turut dihoskan menggunakan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS berwibawa dan tidak menyediakan pengehosan laman web. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengehos laman web statik. Untuk mengehos laman web dinamik atau aplikasi web lain, anda boleh menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), yang menyediakan fleksibiliti, kawalan, dan penjimatan kos yang ketara berbanding penyelesaian pengehosan web tradisional. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon EC2 di sini. Untuk kedua-dua laman web statik dan dinamik, anda boleh menyediakan penghantaran latensi rendah kepada pengguna akhir global anda dengan Amazon CloudFront. Ketahui lebih lanjut tentang Amazon CloudFront di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pengurusan berbilang akaun dilaksanakan melalui GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun yang membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan pelbagai akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. GuardDuty mempunyai pengurusan berbilang akaun melalui integrasi AWS Organizations. Integrasi ini membantu pasukan keselamatan dan pematuhan memastikan liputan penuh GuardDuty, termasuk Malware Protection, merentas semua akaun dalam organisasi."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "X-Ray ni konsep asas dia apa je? Macam traces, segment tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Trace: Satu set titik data yang berkongsi ID trace yang sama semasa permintaan bergerak melalui perkhidmatan aplikasi. Segment: Data yang merangkumkan satu komponen tunggal aplikasi teragih, termasuk data yang ditakrifkan sistem dan data yang ditakrifkan pengguna. Annotation: Metadata yang ditakrifkan sistem atau ditakrifkan pengguna yang dikaitkan dengan segment. Errors: Anotasi sistem pada segment untuk panggilan yang mengakibatkan ralat, termasuk mesej, stack trace, dan butiran sumber. Sampling: X-Ray mengumpul data untuk sebilangan permintaan yang signifikan secara statistik, bukan setiap satu, demi prestasi dan keberkesanan kos. X-Ray Daemon: Perkhidmatan yang mengumpul traces dan menghantarnya ke X-Ray, memudahkan proses berbanding penggunaan API secara langsung."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Malware Protection ada support pengurusan berbilang akaun tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun yang membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan pelbagai akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. GuardDuty mempunyai pengurusan berbilang akaun melalui integrasi AWS Organizations. Integrasi ini membantu pasukan keselamatan dan pematuhan memastikan liputan penuh GuardDuty, termasuk Malware Protection, merentas semua akaun dalam organisasi."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau guna Route 53 untuk DNS dan dah buat alias record pointing ke Amazon CloudFront distribution, kena update tak alias record tu untuk enable IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta alias record Route 53 yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront anda untuk menyokong kedua-dua IPv4 dan IPv6 dengan menggunakan jenis rekod \"A\" dan \"AAAA\" masing-masing. Jika anda ingin mendayakan IPv4 sahaja, anda hanya memerlukan satu alias record dengan jenis \"A\". Untuk butiran tentang set rekod sumber alias, sila rujuk Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya membuat sebarang pengemas kini pada alias record yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront sekiranya IPv6 ingin didayakan, memandangkan keseluruhan keperluan DNS saya dikendalikan melalui Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta alias record Route 53 yang menunjuk ke distribution Amazon CloudFront anda untuk menyokong kedua-dua IPv4 dan IPv6 dengan menggunakan jenis rekod \"A\" dan \"AAAA\" masing-masing. Jika anda ingin mendayakan IPv4 sahaja, anda hanya memerlukan satu alias record dengan jenis \"A\". Untuk butiran tentang set rekod sumber alias, sila rujuk Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menjadikan Amazon EKS sesuatu yang patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyediakan dan menskalakan satah kawalan Kubernetes, termasuk pelayan API (application programming interface) dan lapisan penyimpanan backend, merentasi pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kerosakan. Amazon EKS secara automatik mengesan dan menggantikan nod satah kawalan yang tidak sihat serta menampal satah kawalan. Anda boleh menjalankan EKS menggunakan AWS Fargate, yang menyediakan pengkomputeran tanpa pelayan untuk kontena. Fargate menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar sumber mengikut aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk. Amazon EKS disepadukan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk menyediakan skalabiliti dan keselamatan untuk aplikasi anda. Perkhidmatan ini termasuk Elastic Load Balancing untuk pengagihan beban, AWS Identity and Access Management (IAM) untuk pengesahan, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk pengasingan, dan AWS CloudTrail untuk pembalakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menyediakan dan menskalakan satah kawalan Kubernetes, termasuk pelayan API (application programming interface) dan lapisan penyimpanan backend, merentasi pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kerosakan. Amazon EKS secara automatik mengesan dan menggantikan nod satah kawalan yang tidak sihat serta menampal satah kawalan. Anda boleh menjalankan EKS menggunakan AWS Fargate, yang menyediakan pengkomputeran tanpa pelayan untuk kontena. Fargate menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan, membolehkan anda menentukan dan membayar sumber mengikut aplikasi, dan meningkatkan keselamatan melalui pengasingan aplikasi secara reka bentuk. Amazon EKS disepadukan dengan banyak perkhidmatan AWS untuk menyediakan skalabiliti dan keselamatan untuk aplikasi anda. Perkhidmatan ini termasuk Elastic Load Balancing untuk pengagihan beban, AWS Identity and Access Management (IAM) untuk pengesahan, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk pengasingan, dan AWS CloudTrail untuk pembalakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights ialah keupayaan analisis log interaktif, bayar mengikut penggunaan, dan bersepadu untuk CloudWatch Logs. Ia membantu pembangun, operator, dan jurutera sistem memahami, menambah baik, dan menyahpepijat aplikasi mereka, dengan membolehkan mereka mencari dan memvisualisasikan log mereka. Logs Insights bersepadu sepenuhnya dengan CloudWatch, membolehkan anda mengurus, meneroka, dan menganalisis log anda. Anda juga boleh memanfaatkan CloudWatch Metrics, Alarms dan Dashboards dengan Logs untuk mendapatkan keterlihatan operasi penuh ke dalam aplikasi anda. Ini memperkasakan anda untuk memahami aplikasi anda, membuat penambahbaikan, dan mencari serta membaiki masalah dengan cepat, supaya anda dapat terus berinovasi dengan pantas. Anda boleh menulis pertanyaan dengan pengagregatan, penapis, dan ungkapan biasa untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil tindakan daripada log anda. Anda juga boleh memvisualisasikan data siri masa, meneliti peristiwa log individu, dan mengeksport hasil pertanyaan anda ke CloudWatch Dashboards."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alat AWS yang membolehkan saya mencatat dan memantau aktiviti Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencatat aktiviti DNS Firewall anda ke bucket Amazon S3 atau kumpulan log Amazon CloudWatch untuk analisis dan siasatan lanjut. Anda juga boleh menggunakan Amazon Kinesis Firehose untuk menghantar log anda kepada pembekal pihak ketiga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan konsep-konsep teras yang terdapat dalam X-Ray? Sebagai contoh, apakah itu traces dan segment?"}, {"role": "assistant", "content": "Trace: Satu set titik data yang berkongsi ID trace yang sama semasa permintaan bergerak melalui perkhidmatan aplikasi. Segment: Data yang merangkumkan satu komponen tunggal aplikasi teragih, termasuk data yang ditakrifkan sistem dan data yang ditakrifkan pengguna. Annotation: Metadata yang ditakrifkan sistem atau ditakrifkan pengguna yang dikaitkan dengan segment. Errors: Anotasi sistem pada segment untuk panggilan yang mengakibatkan ralat, termasuk mesej, stack trace, dan butiran sumber. Sampling: X-Ray mengumpul data untuk sebilangan permintaan yang signifikan secara statistik, bukan setiap satu, demi prestasi dan keberkesanan kos. X-Ray Daemon: Perkhidmatan yang mengumpul traces dan menghantarnya ke X-Ray, memudahkan proses berbanding penggunaan API secara langsung."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Insights ialah keupayaan analisis log interaktif, bayar mengikut penggunaan, dan bersepadu untuk CloudWatch Logs. Ia membantu pembangun, operator, dan jurutera sistem memahami, menambah baik, dan menyahpepijat aplikasi mereka, dengan membolehkan mereka mencari dan memvisualisasikan log mereka. Logs Insights bersepadu sepenuhnya dengan CloudWatch, membolehkan anda mengurus, meneroka, dan menganalisis log anda. Anda juga boleh memanfaatkan CloudWatch Metrics, Alarms dan Dashboards dengan Logs untuk mendapatkan keterlihatan operasi penuh ke dalam aplikasi anda. Ini memperkasakan anda untuk memahami aplikasi anda, membuat penambahbaikan, dan mencari serta membaiki masalah dengan cepat, supaya anda dapat terus berinovasi dengan pantas. Anda boleh menulis pertanyaan dengan pengagregatan, penapis, dan ungkapan biasa untuk mendapatkan pandangan yang boleh diambil tindakan daripada log anda. Anda juga boleh memvisualisasikan data siri masa, meneliti peristiwa log individu, dan mengeksport hasil pertanyaan anda ke CloudWatch Dashboards."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alat AWS apa aku boleh guna untuk log dan monitor aktiviti Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencatat aktiviti DNS Firewall anda ke bucket Amazon S3 atau kumpulan log Amazon CloudWatch untuk analisis dan siasatan lanjut. Anda juga boleh menggunakan Amazon Kinesis Firehose untuk menghantar log anda kepada pembekal pihak ketiga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Guna CloudFront Functions ke Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan CloudFront Functions dan Lambda@Edge memberikan anda dua pilihan yang berkuasa dan fleksibel untuk menjalankan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront. Kedua-duanya menawarkan cara yang selamat untuk melaksanakan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront tanpa menguruskan infrastruktur. CloudFront Functions dibina khusus untuk transformasi dan manipulasi permintaan/respons yang ringan, berskala tinggi, dan sensitif terhadap kependaman. Lambda@Edge menggunakan runtime tujuan umum yang menyokong pelbagai keperluan pengkomputeran dan penyesuaian. Anda patut menggunakan Lambda@Edge untuk operasi yang intensif dari segi pengiraan. Ini boleh menjadi pengiraan yang mengambil masa lebih lama untuk disiapkan (beberapa milisaat hingga saat), bergantung pada perpustakaan pihak ketiga luaran, memerlukan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain (cth., S3, DynamoDB), atau memerlukan panggilan rangkaian untuk pemprosesan data. Antara kes penggunaan lanjutan Lambda@Edge yang popular termasuk manipulasi manifest penstriman HLS, integrasi dengan perkhidmatan kebenaran pihak ketiga dan pengesanan bot, rendering sisi pelayan (SSR) aplikasi satu halaman (SPA) di edge, dan banyak lagi. Lihat halaman kes penggunaan Lambda@Edge untuk butiran lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik apa yang available kat high resolution?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, hanya custom metric yang anda terbitkan ke CloudWatch tersedia pada resolusi tinggi. Custom metric resolusi tinggi disimpan dalam CloudWatch pada resolusi satu saat. Resolusi tinggi ditakrifkan oleh parameter StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, dengan nilai satu, dan ia bukan medan wajib. Jika anda tidak menentukan nilai untuk medan pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan menyimpan custom metric pada resolusi satu minit secara lalai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara CloudFront Functions dan Lambda@Edge, yang manakah patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan CloudFront Functions dan Lambda@Edge memberikan anda dua pilihan yang berkuasa dan fleksibel untuk menjalankan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront. Kedua-duanya menawarkan cara yang selamat untuk melaksanakan kod sebagai respons kepada peristiwa CloudFront tanpa menguruskan infrastruktur. CloudFront Functions dibina khusus untuk transformasi dan manipulasi permintaan/respons yang ringan, berskala tinggi, dan sensitif terhadap kependaman. Lambda@Edge menggunakan runtime tujuan umum yang menyokong pelbagai keperluan pengkomputeran dan penyesuaian. Anda patut menggunakan Lambda@Edge untuk operasi yang intensif dari segi pengiraan. Ini boleh menjadi pengiraan yang mengambil masa lebih lama untuk disiapkan (beberapa milisaat hingga saat), bergantung pada perpustakaan pihak ketiga luaran, memerlukan integrasi dengan perkhidmatan AWS lain (cth., S3, DynamoDB), atau memerlukan panggilan rangkaian untuk pemprosesan data. Antara kes penggunaan lanjutan Lambda@Edge yang popular termasuk manipulasi manifest penstriman HLS, integrasi dengan perkhidmatan kebenaran pihak ketiga dan pengesanan bot, rendering sisi pelayan (SSR) aplikasi satu halaman (SPA) di edge, dan banyak lagi. Lihat halaman kes penggunaan Lambda@Edge untuk butiran lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tentukan throughput data stream Amazon Kinesis dalam provisioned mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis ditentukan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk menganggarkan bilangan awal shard yang diperlukan oleh aliran data anda dalam mod provisioned. Ambil perhatian bahawa anda boleh melaraskan bilangan shard dalam aliran data anda secara dinamik melalui resharding. Anggarkan saiz purata rekod yang ditulis ke aliran data dalam kilobait (KB), dibundarkan ke atas kepada 1 KB terdekat. (average_data_size_in_KB) Anggarkan bilangan rekod yang ditulis ke aliran data sesaat. (number_of_records_per_second) Tentukan bilangan Aplikasi Amazon Kinesis yang menggunakan data secara serentak dan bebas daripada aliran data. (number_of_consumers) Kira lebar jalur tulis masuk dalam KB (incoming_write_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan average_data_size_in_KB didarab dengan number_of_records_per_second. Kira lebar jalur baca keluar dalam KB (outgoing_read_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan incoming_write_bandwidth_in_KB didarab dengan number_of_consumers. Anda kemudiannya boleh mengira bilangan awal shard (number_of_shards) yang diperlukan oleh aliran data anda menggunakan formula berikut: number_of_shards = max (incoming_write_bandwidth_in_KB/1000, outgoing_read_bandwidth_in_KB/2000)"}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod provisioned, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menentukan throughput aliran data Amazon Kinesis saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Throughput aliran data Kinesis ditentukan oleh bilangan shard dalam aliran data tersebut. Ikuti langkah-langkah di bawah untuk menganggarkan bilangan awal shard yang diperlukan oleh aliran data anda dalam mod provisioned. Ambil perhatian bahawa anda boleh melaraskan bilangan shard dalam aliran data anda secara dinamik melalui resharding. Anggarkan saiz purata rekod yang ditulis ke aliran data dalam kilobait (KB), dibundarkan ke atas kepada 1 KB terdekat. (average_data_size_in_KB) Anggarkan bilangan rekod yang ditulis ke aliran data sesaat. (number_of_records_per_second) Tentukan bilangan Aplikasi Amazon Kinesis yang menggunakan data secara serentak dan bebas daripada aliran data. (number_of_consumers) Kira lebar jalur tulis masuk dalam KB (incoming_write_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan average_data_size_in_KB didarab dengan number_of_records_per_second. Kira lebar jalur baca keluar dalam KB (outgoing_read_bandwidth_in_KB), yang bersamaan dengan incoming_write_bandwidth_in_KB didarab dengan number_of_consumers. Anda kemudiannya boleh mengira bilangan awal shard (number_of_shards) yang diperlukan oleh aliran data anda menggunakan formula berikut: number_of_shards = max (incoming_write_bandwidth_in_KB/1000, outgoing_read_bandwidth_in_KB/2000)"}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Container Insights yang dilengkapi kebolehcerapan yang dipertingkatkan dibezakan daripada Container Insights tanpa ciri tersebut (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Classic) ialah ciri pilihan yang menyediakan metrik kesihatan dan prestasi terperinci secara sedia ada, yang merangkumi metrik prestasi ECS dan EKS pada peringkat kontena, metrik EKS Kube-state, dan metrik control plane EKS untuk pengasingan masalah dan penyelesaian masalah yang lebih pantas. Tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan, Container Insights menyediakan metrik agregat pada peringkat kluster dan perkhidmatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza antara Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan dengan yang Classic (tanpa)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan (Classic) ialah ciri pilihan yang menyediakan metrik kesihatan dan prestasi terperinci secara sedia ada, yang merangkumi metrik prestasi ECS dan EKS pada peringkat kontena, metrik EKS Kube-state, dan metrik control plane EKS untuk pengasingan masalah dan penyelesaian masalah yang lebih pantas. Tanpa kebolehcerapan yang dipertingkatkan, Container Insights menyediakan metrik agregat pada peringkat kluster dan perkhidmatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan dilaksanakan ke atas data yang saya simpan pada storan serasi Amazon S3 di AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Data yang disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada Snowball disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong kedua-dua pilihan penyulitan SSE-S3 dan SSE-C. Penyulitan sisi pelayan menyulitkan hanya data objek, bukan metadata objek."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data aku kat storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball tu disulitkan ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Data yang disimpan dalam storan serasi Amazon S3 pada Snowball disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan. Storan serasi Amazon S3 pada Snowball menyokong kedua-dua pilihan penyulitan SSE-S3 dan SSE-C. Penyulitan sisi pelayan menyulitkan hanya data objek, bukan metadata objek."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB boleh simpan senarai tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB, anda perlu menggunakan salah satu jenis data senarai DynamoDB - sama ada List atau Set. Apabila menulis item ke jadual, nilai untuk atribut tersebut boleh menjadi tatasusunan atau koleksi jenis data skalar (bukan objek) seperti rentetan, nombor, dan sebagainya. DynamoDB akan menguruskan pensirian data senarai secara automatik dan menyimpannya dengan cara yang mengekalkan struktur senarai. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada atribut jadual untuk mendapatkan semula keseluruhan senarai. Menambah, mengemas kini atau mengalih keluar elemen daripada senarai berfungsi dengan cara yang sama seperti operasi tulis biasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB membolehkan anda menyimpan senarai?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan senarai dalam DynamoDB, anda perlu menggunakan salah satu jenis data senarai DynamoDB - sama ada List atau Set. Apabila menulis item ke jadual, nilai untuk atribut tersebut boleh menjadi tatasusunan atau koleksi jenis data skalar (bukan objek) seperti rentetan, nombor, dan sebagainya. DynamoDB akan menguruskan pensirian data senarai secara automatik dan menyimpannya dengan cara yang mengekalkan struktur senarai. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada atribut jadual untuk mendapatkan semula keseluruhan senarai. Menambah, mengemas kini atau mengalih keluar elemen daripada senarai berfungsi dengan cara yang sama seperti operasi tulis biasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nak guna SSE dengan Amazon SQS, kena ada permission apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh menggunakan SSE, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan queue dan penyulitan serta penyahsulitan mesej. Untuk mendayakan SSE untuk queue, anda boleh menggunakan kunci induk pelanggan (CMK) terurus AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai. Untuk maklumat lanjut, lihat Kunci Induk Pelanggan dalam Panduan Pembangun AWS KMS. Untuk menghantar mesej ke queue yang disulitkan, pengeluar mesti mempunyai kebenaran kms:GenerateDataKey dan kms:Decrypt untuk CMK tersebut. Untuk menerima mesej daripada queue yang disulitkan, pengguna mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue yang ditentukan. Jika queue bertindak sebagai dead letter queue, pengguna juga mesti mempunyai kebenaran kms:Decrypt untuk mana-mana CMK yang digunakan untuk menyulitkan mesej dalam queue sumber. Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah Kebenaran yang Saya Perlukan untuk Menggunakan SSE? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk mendayakan Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control didayakan sebagai pilihan untuk setiap peraturan replikasi. Anda boleh mencipta dasar S3 Replication baharu dengan S3 Replication Time Control, atau mendayakan ciri tersebut pada dasar sedia ada. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mengkonfigurasi replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati gambaran keseluruhan persediaan Replication dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable Amazon S3 Replication Time Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control didayakan sebagai pilihan untuk setiap peraturan replikasi. Anda boleh mencipta dasar S3 Replication baharu dengan S3 Replication Time Control, atau mendayakan ciri tersebut pada dasar sedia ada. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mengkonfigurasi replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati gambaran keseluruhan persediaan Replication dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Server Name Indication ni apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Server Name Indication (SNI) ialah sambungan protokol Transport Layer Security (TLS). Mekanisme ini mengenal pasti domain (nama pelayan) permintaan SSL yang berkaitan supaya sijil yang betul boleh digunakan dalam jabat tangan SSL. Ini membolehkan satu alamat IP digunakan merentas pelbagai pelayan. SNI memerlukan sokongan pelayar untuk menambah nama pelayan, dan walaupun kebanyakan pelayar moden menyokongnya, terdapat beberapa pelayar legasi yang tidak menyokongnya. Untuk butiran lanjut, lihat bahagian SNI dalam Panduan Pembangun CloudFront atau artikel Wikipedia SNI."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Server Name Indication?"}, {"role": "assistant", "content": "Server Name Indication (SNI) ialah sambungan protokol Transport Layer Security (TLS). Mekanisme ini mengenal pasti domain (nama pelayan) permintaan SSL yang berkaitan supaya sijil yang betul boleh digunakan dalam jabat tangan SSL. Ini membolehkan satu alamat IP digunakan merentas pelbagai pelayan. SNI memerlukan sokongan pelayar untuk menambah nama pelayan, dan walaupun kebanyakan pelayar moden menyokongnya, terdapat beberapa pelayar legasi yang tidak menyokongnya. Untuk butiran lanjut, lihat bahagian SNI dalam Panduan Pembangun CloudFront atau artikel Wikipedia SNI."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh simpan image dalam DynamoDB tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun secara teknikalnya mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB sebagai data binari (dikodkan base64), terdapat beberapa had dan kelemahan disebabkan had saiz item 400KB. Daripada menyimpan imej secara terus dalam DynamoDB, amalan yang lebih baik ialah menyimpan imej dalam Amazon S3 (Simple Storage Service) dan kemudian menyimpan URL atau kunci objek S3 dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Storage Lens berbeza daripada S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Inventory menyediakan senarai objek anda dan metadata yang sepadan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi, yang boleh digunakan untuk melakukan analisis peringkat objek bagi storan anda. S3 Storage Lens menyediakan metrik yang boleh diagregatkan mengikut organisasi, akaun, rantau, kelas storan, bucket, prefix, dan peringkat kumpulan S3 Storage Lens, yang meningkatkan keterlihatan seluruh organisasi terhadap storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah imej boleh disimpan dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun secara teknikalnya mungkin untuk menyimpan imej dalam DynamoDB sebagai data binari (dikodkan base64), terdapat beberapa had dan kelemahan disebabkan had saiz item 400KB. Daripada menyimpan imej secara terus dalam DynamoDB, amalan yang lebih baik ialah menyimpan imej dalam Amazon S3 (Simple Storage Service) dan kemudian menyimpan URL atau kunci objek S3 dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza S3 Storage Lens ngan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Inventory menyediakan senarai objek anda dan metadata yang sepadan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi, yang boleh digunakan untuk melakukan analisis peringkat objek bagi storan anda. S3 Storage Lens menyediakan metrik yang boleh diagregatkan mengikut organisasi, akaun, rantau, kelas storan, bucket, prefix, dan peringkat kumpulan S3 Storage Lens, yang meningkatkan keterlihatan seluruh organisasi terhadap storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud pemprosesan tidak segerak (async processing) dan nyatakan cara ia memberi manfaat kepada aplikasi serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Pemprosesan tidak segerak bermakna permintaan dihantar dan diproses di latar belakang, tanpa pelanggan menunggu hasil serta-merta. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menerima permintaan melalui API Gateway dan Lambda, meletakkan mesej dalam SQS atau EventBridge, dan memprosesnya secara tidak segerak dengan fungsi Lambda lain. Ini membantu respons yang pantas kepada pengguna, mengendalikan beban yang tinggi, dan melindungi perkhidmatan hiliran daripada lonjakan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Async processing tu apa sebenarnya? Macam mana ia bantu aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemprosesan tidak segerak bermakna permintaan dihantar dan diproses di latar belakang, tanpa pelanggan menunggu hasil serta-merta. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menerima permintaan melalui API Gateway dan Lambda, meletakkan mesej dalam SQS atau EventBridge, dan memprosesnya secara tidak segerak dengan fungsi Lambda lain. Ini membantu respons yang pantas kepada pengguna, mengendalikan beban yang tinggi, dan melindungi perkhidmatan hiliran daripada lonjakan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak enable GuardDuty EKS Protection je tanpa servis GuardDuty penuh (analisis VPC Flow Logs, log pertanyaan DNS, dan peristiwa pengurusan CloudTrail)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk GuardDuty EKS Protection tersedia."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa mendayakan keseluruhan perkhidmatan GuardDuty — yang merangkumi analisis VPC Flow Logs, log pertanyaan DNS, serta peristiwa pengurusan CloudTrail — adakah GuardDuty EKS Protection masih boleh saya dayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk GuardDuty EKS Protection tersedia."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi CloudFront embedded POPs dan CloudFront POPs, perlukah saya membuat pilihan di antara kedua-duanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu memilih antara CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs untuk penghantaran kandungan. Setelah distribution CloudFront anda didayakan untuk embedded POPs, sistem penghalaan CloudFront secara dinamik menggunakan kedua-dua CloudFront POPs dan embedded POPs untuk menghantar kandungan, memastikan prestasi optimum untuk pengguna akhir."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena pilih satu je ke antara CloudFront embedded POPs dengan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu memilih antara CloudFront embedded POPs atau CloudFront POPs untuk penghantaran kandungan. Setelah distribution CloudFront anda didayakan untuk embedded POPs, sistem penghalaan CloudFront secara dinamik menggunakan kedua-dua CloudFront POPs dan embedded POPs untuk menghantar kandungan, memastikan prestasi optimum untuk pengguna akhir."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon Redshift jaga data aku supaya selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyokong keselamatan bertaraf industri dengan pengurusan identiti dan persekutuan terbina dalam untuk log masuk tunggal (SSO), pengesahan pelbagai faktor, kawalan akses peringkat lajur, keselamatan peringkat baris, kawalan akses berasaskan peranan, dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Dengan Amazon Redshift, data anda disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Semua ciri keselamatan Amazon Redshift ditawarkan secara sedia ada tanpa kos tambahan untuk memenuhi keperluan keselamatan, privasi, dan pematuhan yang paling ketat. Anda mendapat manfaat AWS menyokong lebih banyak piawaian keselamatan dan pensijilan pematuhan daripada mana-mana penyedia lain, termasuk ISO 27001, SOC, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang diambil oleh Amazon Redshift untuk menjamin data saya kekal selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift menyokong keselamatan bertaraf industri dengan pengurusan identiti dan persekutuan terbina dalam untuk log masuk tunggal (SSO), pengesahan pelbagai faktor, kawalan akses peringkat lajur, keselamatan peringkat baris, kawalan akses berasaskan peranan, dan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Dengan Amazon Redshift, data anda disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Semua ciri keselamatan Amazon Redshift ditawarkan secara sedia ada tanpa kos tambahan untuk memenuhi keperluan keselamatan, privasi, dan pematuhan yang paling ketat. Anda mendapat manfaat AWS menyokong lebih banyak piawaian keselamatan dan pensijilan pematuhan daripada mana-mana penyedia lain, termasuk ISO 27001, SOC, HIPAA/HITECH, dan FedRAMP."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos nak guna integrasi zero-ETL RDS untuk MySQL dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk Amazon RDS dan sumber sasaran zero-ETL yang digunakan untuk mencipta dan memproses data perubahan yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada integrasi zero-ETL. Sumber-sumber ini termasuk kos eksport snapshot Amazon RDS untuk menyemai dan menyegerakkan semula gudang data Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker, kos pemindahan data untuk tangkapan perubahan data (CDC) bagi replikasi berterusan perubahan data daripada sumber ke sasaran, dan I/O serta storan RDS biasa yang digunakan untuk memproses data perubahan. Untuk Amazon Redshift, anda juga perlu mempertimbangkan kos storan dan pengkomputeran untuk data yang direplikasi. Untuk SageMaker, anda perlu mempertimbangkan storan AWS Glue untuk menyimpan data yang direplikasi dan pengkomputeran SageMaker pada sasaran. Untuk maklumat lanjut, lihat halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan apabila anda menggunakan integrasi zero-ETL bagi RDS untuk MySQL bersama Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar untuk Amazon RDS dan sumber sasaran zero-ETL yang digunakan untuk mencipta dan memproses data perubahan yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada integrasi zero-ETL. Sumber-sumber ini termasuk kos eksport snapshot Amazon RDS untuk menyemai dan menyegerakkan semula gudang data Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker, kos pemindahan data untuk tangkapan perubahan data (CDC) bagi replikasi berterusan perubahan data daripada sumber ke sasaran, dan I/O serta storan RDS biasa yang digunakan untuk memproses data perubahan. Untuk Amazon Redshift, anda juga perlu mempertimbangkan kos storan dan pengkomputeran untuk data yang direplikasi. Untuk SageMaker, anda perlu mempertimbangkan storan AWS Glue untuk menyimpan data yang direplikasi dan pengkomputeran SageMaker pada sasaran. Untuk maklumat lanjut, lihat halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai maksimum bagi masa tamat (timeout) yang boleh ditetapkan pada fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, fungsi Lambda mempunyai masa tamat selama 3 saat, tetapi anda boleh menetapkannya sehingga 15 minit (900 saat). Ini sesuai untuk tugasan yang lebih panjang, tetapi ingatlah bahawa penggunaan CPU dan memori dihadkan mengikut konfigurasi, jadi untuk tugasan yang sangat lama, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Step Functions atau perkhidmatan lain."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Timeout max untuk fungsi AWS Lambda berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, fungsi Lambda mempunyai masa tamat selama 3 saat, tetapi anda boleh menetapkannya sehingga 15 minit (900 saat). Ini sesuai untuk tugasan yang lebih panjang, tetapi ingatlah bahawa penggunaan CPU dan memori dihadkan mengikut konfigurasi, jadi untuk tugasan yang sangat lama, pertimbangkan untuk menggunakan AWS Step Functions atau perkhidmatan lain."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benda semua boleh run dalam Lambda MicroVM?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika aplikasi anda boleh dibungkus sebagai container dan dijalankan pada Amazon Linux 2023, ia boleh digunakan dengan Lambda MicroVMs. Lambda MicroVMs menyokong sehingga 32 GB memori dan 16 vCPU. Memandangkan Lambda MicroVMs dijalankan daripada snapshot yang dipra-inisialisasi, aplikasi yang menjana kandungan unik semasa inisialisasi mungkin perlu disepadukan dengan hook yang disediakan oleh perkhidmatan untuk keserasian. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Putaran terurus tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Putaran terurus ialah ciri dalam AWS Secrets Manager yang mengemas kini rahsia anda secara berkala mengikut jadual yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan anda mencipta atau menguruskan fungsi Lambda putaran. Ini terpakai untuk Perkhidmatan AWS serta rakan kongsi SaaS pihak ketiga yang mempunyai integrasi dengan Secrets Manager. Apabila anda mendayakan putaran terurus, Secrets Manager secara automatik mengendalikan keseluruhan proses putaran, termasuk menjana kelayakan baharu, mengemas kini nilai rahsia, dan menyelaras dengan perkhidmatan atau pangkalan data yang berkaitan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan istilah putaran terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Putaran terurus ialah ciri dalam AWS Secrets Manager yang mengemas kini rahsia anda secara berkala mengikut jadual yang telah ditetapkan, tanpa memerlukan anda mencipta atau menguruskan fungsi Lambda putaran. Ini terpakai untuk Perkhidmatan AWS serta rakan kongsi SaaS pihak ketiga yang mempunyai integrasi dengan Secrets Manager. Apabila anda mendayakan putaran terurus, Secrets Manager secara automatik mengendalikan keseluruhan proses putaran, termasuk menjana kelayakan baharu, mengemas kini nilai rahsia, dan menyelaras dengan perkhidmatan atau pangkalan data yang berkaitan."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila HTTP/3 digunakan bersama Amazon CloudFront, apakah manfaat utama yang dapat diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan sentiasa mencari cara untuk menyampaikan aplikasi yang lebih pantas dan lebih selamat kepada pengguna akhir mereka. Apabila penembusan internet meningkat secara global dan lebih ramai pengguna dalam talian melalui mudah alih dan rangkaian jauh, keperluan untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik menjadi lebih besar daripada sebelumnya. HTTP/3 membolehkan perkara ini kerana ia menawarkan beberapa penambahbaikan prestasi berbanding versi HTTP sebelumnya:\nSambungan yang lebih pantas dan boleh dipercayai - CloudFront menggunakan 1-RTT untuk jabat tangan TLS bagi HTTP/3, mengurangkan masa penubuhan sambungan dan pengurangan sepadan dalam kegagalan jabat tangan berbanding versi HTTP sebelumnya.\nPrestasi web yang lebih baik - Implementasi HTTP/3 CloudFront menyokong migrasi sambungan di sisi klien, membolehkan aplikasi klien pulih daripada sambungan yang lemah dengan gangguan yang minimum. Tidak seperti TCP, QUIC bukan tanpa kehilangan, menjadikannya lebih sesuai untuk rangkaian sesak dengan kehilangan paket yang tinggi. Selain itu, QUIC membolehkan sambungan semula yang lebih pantas semasa peralihan Wifi atau selular.\nKeselamatan - HTTP/3 menawarkan keselamatan yang lebih menyeluruh berbanding versi HTTP sebelumnya dengan menyulitkan paket yang ditukar semasa jabat tangan TLS. Ini menyukarkan pemeriksaan oleh middlebox, memberikan privasi tambahan, dan mengurangkan serangan lelaki-di-tengah.\nSokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic dan Rust, kedua-duanya dengan penekanan yang kuat terhadap kecekapan dan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan utama guna HTTP/3 dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan sentiasa mencari cara untuk menyampaikan aplikasi yang lebih pantas dan lebih selamat kepada pengguna akhir mereka. Apabila penembusan internet meningkat secara global dan lebih ramai pengguna dalam talian melalui mudah alih dan rangkaian jauh, keperluan untuk prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik menjadi lebih besar daripada sebelumnya. HTTP/3 membolehkan perkara ini kerana ia menawarkan beberapa penambahbaikan prestasi berbanding versi HTTP sebelumnya:\nSambungan yang lebih pantas dan boleh dipercayai - CloudFront menggunakan 1-RTT untuk jabat tangan TLS bagi HTTP/3, mengurangkan masa penubuhan sambungan dan pengurangan sepadan dalam kegagalan jabat tangan berbanding versi HTTP sebelumnya.\nPrestasi web yang lebih baik - Implementasi HTTP/3 CloudFront menyokong migrasi sambungan di sisi klien, membolehkan aplikasi klien pulih daripada sambungan yang lemah dengan gangguan yang minimum. Tidak seperti TCP, QUIC bukan tanpa kehilangan, menjadikannya lebih sesuai untuk rangkaian sesak dengan kehilangan paket yang tinggi. Selain itu, QUIC membolehkan sambungan semula yang lebih pantas semasa peralihan Wifi atau selular.\nKeselamatan - HTTP/3 menawarkan keselamatan yang lebih menyeluruh berbanding versi HTTP sebelumnya dengan menyulitkan paket yang ditukar semasa jabat tangan TLS. Ini menyukarkan pemeriksaan oleh middlebox, memberikan privasi tambahan, dan mengurangkan serangan lelaki-di-tengah.\nSokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic dan Rust, kedua-duanya dengan penekanan yang kuat terhadap kecekapan dan prestasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena buat perubahan config, install software, atau ubah deployment AWS tak untuk mula guna Malware Protection untuk EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Sebaik sahaja ciri ini didayakan, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad sebagai respons kepada penemuan Amazon EC2 yang berkaitan. Anda tidak perlu menggunakan sebarang ejen, tiada sumber log untuk didayakan, dan tiada perubahan konfigurasi lain yang perlu dibuat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail hantar fail log ke bucket S3 aku berapa kerap?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 anda kira-kira setiap lima minit. CloudTrail tidak menghantar fail log jika tiada panggilan API dibuat pada akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kekerapan CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail menghantar fail log ke bucket S3 anda kira-kira setiap lima minit. CloudTrail tidak menghantar fail log jika tiada panggilan API dibuat pada akaun anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi ciri Latency Based Routing (LBR) pada Amazon Route 53, berapakah kos yang perlu dibayar oleh pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan LBR. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zones dan queries yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk queries Latency Based Routing."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa harga Latency Based Routing (LBR) Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada yuran pendahuluan atau komitmen jangka panjang untuk menggunakan Amazon Route 53 dan LBR. Pelanggan hanya membayar untuk hosted zones dan queries yang sebenarnya mereka gunakan. Sila lawati halaman harga Amazon Route 53 untuk butiran mengenai harga untuk queries Latency Based Routing."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Set alamat IP Anycast ni boleh guna untuk berbilang distribution tak, atau satu distribution je?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Anycast Static IPs dengan berbilang distribution, tetapi distribution tersebut mestilah dalam akaun yang sama. CloudFront Anycast Static IPs boleh dikaitkan merentas berbilang distribution dalam akaun tersebut. CloudFront Anycast Static IP akan menyokong Server Name Indication (SNI) supaya sijil yang betul dikembalikan daripada sebarang bilangan distribution yang dikaitkan dengan Anycast Static IP Policy masing-masing. Jika anda ingin mempunyai IP statik yang berbeza untuk berbilang distribution dalam akaun anda, anda boleh mencipta senarai Anycast Static IP tambahan dan mengaitkannya dengan distribution tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada set alamat IP Anycast boleh digunakan untuk berbilang distribution, atau penggunaannya terhad kepada satu distribution sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Anycast Static IPs dengan berbilang distribution, tetapi distribution tersebut mestilah dalam akaun yang sama. CloudFront Anycast Static IPs boleh dikaitkan merentas berbilang distribution dalam akaun tersebut. CloudFront Anycast Static IP akan menyokong Server Name Indication (SNI) supaya sijil yang betul dikembalikan daripada sebarang bilangan distribution yang dikaitkan dengan Anycast Static IP Policy masing-masing. Jika anda ingin mempunyai IP statik yang berbeza untuk berbilang distribution dalam akaun anda, anda boleh mencipta senarai Anycast Static IP tambahan dan mengaitkannya dengan distribution tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana tempahan dibilkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan pembayaran All-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun dan memerlukan pembayaran 100% pada masa pembelian tanpa caj tambahan untuk kapasiti terpelihara sepanjang tempoh. Pilihan pembayaran No-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun atau 3 tahun yang dibilkan dalam ansuran bulanan yang sama rata sepanjang tempoh 12 bulan atau 36 bulan masing-masing. Dalam kedua-dua kes, sebarang penggunaan melebihi kapasiti terpelihara anda dibilkan secara berasingan pada kadar on-demand."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pembillingan bagi tempahan dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan pembayaran All-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun dan memerlukan pembayaran 100% pada masa pembelian tanpa caj tambahan untuk kapasiti terpelihara sepanjang tempoh. Pilihan pembayaran No-Upfront tersedia untuk tempahan 1 tahun atau 3 tahun yang dibilkan dalam ansuran bulanan yang sama rata sepanjang tempoh 12 bulan atau 36 bulan masing-masing. Dalam kedua-dua kes, sebarang penggunaan melebihi kapasiti terpelihara anda dibilkan secara berasingan pada kadar on-demand."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Workflow aku ada sebahagian macam Standard Workflows, sebahagian macam Express Workflows. Macam mana nak dapat kelebihan dua-dua sekali?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggabungkan kedua-dua jenis aliran kerja: Dengan menjalankan Express Workflows sebagai aliran kerja anak bagi Standard Workflows: Express Workflow dipanggil daripada keadaan Task dalam aliran kerja orkestrasi induk dan berjaya atau gagal secara keseluruhan dari perspektif induk. Ia tertakluk kepada dasar percubaan semula induk untuk Task tersebut. Dengan memanggil Express Workflows daripada dalam Express Workflow, selagi semua aliran kerja tidak melebihi had tempoh induk: Anda mungkin memilih untuk menyusun aliran kerja anda dengan cara ini jika kes penggunaan anda mempunyai gabungan langkah yang berjalan lama atau tepat sekali, dan langkah kadar tinggi yang berumur pendek."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri aliran kerja saya merangkumi sifat Express Workflows dan juga sifat Standard Workflows. Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memperoleh kebaikan kedua-duanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggabungkan kedua-dua jenis aliran kerja: Dengan menjalankan Express Workflows sebagai aliran kerja anak bagi Standard Workflows: Express Workflow dipanggil daripada keadaan Task dalam aliran kerja orkestrasi induk dan berjaya atau gagal secara keseluruhan dari perspektif induk. Ia tertakluk kepada dasar percubaan semula induk untuk Task tersebut. Dengan memanggil Express Workflows daripada dalam Express Workflow, selagi semua aliran kerja tidak melebihi had tempoh induk: Anda mungkin memilih untuk menyusun aliran kerja anda dengan cara ini jika kes penggunaan anda mempunyai gabungan langkah yang berjalan lama atau tepat sekali, dan langkah kadar tinggi yang berumur pendek."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mula memantau .NET dan SQL Server menggunakan CloudWatch Application Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendaftarkan aplikasi: Tentukan aplikasi yang anda mahu pantau dengan memilih Kumpulan Sumber AWS yang berkaitan dengannya. Mengenal pasti komponen aplikasi: Ia menganalisis sumber aplikasi anda untuk mengenal pasti komponen aplikasi (sumber berdiri sendiri, atau kumpulan sumber berkaitan seperti kumpulan auto scaling dan kumpulan pengimbang beban). Anda juga boleh menyesuaikan komponen dengan mengumpulkan sumber untuk cerapan yang lebih baik dan pendaftaran yang mudah. Dayakan pemantauan: Untuk komponen aplikasi anda, anda boleh menentukan tier teknologi iaitu IIS front-end, .NET worker tier, dsb. Berdasarkan pilihan anda, ia menyediakan set metrik dan log yang disyorkan yang boleh disesuaikan mengikut keperluan anda. Setelah anda menyimpan 'pemantau' ini, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menyediakan CloudWatch untuk mengumpul ini bagi pihak anda. Setelah didaftarkan, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menggunakan gabungan peraturan pra-bina dan model pembelajaran mesin untuk mula mengenal pasti masalah aplikasi. Ia mencipta papan pemuka automatik pada CloudWatch dengan senarai masalah yang dikesan, dan paparan terperinci untuk masalah ini bersama-sama dengan anomali dan ralat berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Schema Registry maintain ketersediaan tinggi untuk app saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan dan satah kawalan Schema Registry direka untuk ketersediaan tinggi dan disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan AWS Glue. Serializer dan deserializer menggunakan teknik caching amalan terbaik untuk memaksimumkan ketersediaan skema dalam klien."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula pemantauan guna CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendaftarkan aplikasi: Tentukan aplikasi yang anda mahu pantau dengan memilih Kumpulan Sumber AWS yang berkaitan dengannya. Mengenal pasti komponen aplikasi: Ia menganalisis sumber aplikasi anda untuk mengenal pasti komponen aplikasi (sumber berdiri sendiri, atau kumpulan sumber berkaitan seperti kumpulan auto scaling dan kumpulan pengimbang beban). Anda juga boleh menyesuaikan komponen dengan mengumpulkan sumber untuk cerapan yang lebih baik dan pendaftaran yang mudah. Dayakan pemantauan: Untuk komponen aplikasi anda, anda boleh menentukan tier teknologi iaitu IIS front-end, .NET worker tier, dsb. Berdasarkan pilihan anda, ia menyediakan set metrik dan log yang disyorkan yang boleh disesuaikan mengikut keperluan anda. Setelah anda menyimpan 'pemantau' ini, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menyediakan CloudWatch untuk mengumpul ini bagi pihak anda. Setelah didaftarkan, Application Insights untuk .NET dan SQL Server menggunakan gabungan peraturan pra-bina dan model pembelajaran mesin untuk mula mengenal pasti masalah aplikasi. Ia mencipta papan pemuka automatik pada CloudWatch dengan senarai masalah yang dikesan, dan paparan terperinci untuk masalah ini bersama-sama dengan anomali dan ralat berkaitan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync boleh saya gunakan bersama-sama sumber AWS yang telah sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS AppSync, anda boleh menggunakan jadual, fungsi, dan domain sedia ada daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. AWS AppSync membolehkan anda mencipta sumber data menggunakan sumber AWS sedia ada dan mengkonfigurasi interaksi menggunakan Mapping Templates."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Replication membolehkan saya membuat replikasi ke lebih daripada satu bucket destinasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. S3 Replication membolehkan pelanggan mereplikasi data mereka ke pelbagai bucket destinasi di rantau AWS yang sama atau berbeza. Semasa menyediakan, anda hanya perlu menentukan bucket destinasi baharu dalam konfigurasi replikasi sedia ada anda atau mencipta konfigurasi replikasi baharu dengan pelbagai bucket destinasi. Bagi setiap destinasi baharu yang anda tentukan, anda mempunyai fleksibiliti untuk memilih kelas storan bucket destinasi, jenis penyulitan, metrik replikasi dan pemberitahuan, Replication Time Control (RTC), dan sifat-sifat lain. S: Bolehkah saya menggunakan S3 Replication untuk menyediakan replikasi dua hala antara bucket S3?"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Replication boleh replikasi ke lebih dari satu destination bucket tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. S3 Replication membolehkan pelanggan mereplikasi data mereka ke pelbagai bucket destinasi di rantau AWS yang sama atau berbeza. Semasa menyediakan, anda hanya perlu menentukan bucket destinasi baharu dalam konfigurasi replikasi sedia ada anda atau mencipta konfigurasi replikasi baharu dengan pelbagai bucket destinasi. Bagi setiap destinasi baharu yang anda tentukan, anda mempunyai fleksibiliti untuk memilih kelas storan bucket destinasi, jenis penyulitan, metrik replikasi dan pemberitahuan, Replication Time Control (RTC), dan sifat-sifat lain. S: Bolehkah saya menggunakan S3 Replication untuk menyediakan replikasi dua hala antara bucket S3?"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna AWS AppSync dengan AWS resources yang dah ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS AppSync, anda boleh menggunakan jadual, fungsi, dan domain sedia ada daripada Amazon DynamoDB, AWS Lambda dan Amazon OpenSearch Service dengan skema GraphQL. AWS AppSync membolehkan anda mencipta sumber data menggunakan sumber AWS sedia ada dan mengkonfigurasi interaksi menggunakan Mapping Templates."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi memastikan kandungan yang dikembalikan oleh pelayan web saya adalah betul, apakah cara saya boleh menggunakan semakan kesihatan untuk membuat pengesahan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan semakan kesihatan Route 53 untuk memeriksa kehadiran rentetan yang ditetapkan dalam respons pelayan dengan memilih pilihan \"Dayakan Padanan Rentetan\". Pilihan ini boleh digunakan untuk memeriksa pelayan web bagi mengesahkan bahawa HTML yang dihidangkannya mengandungi rentetan yang dijangka. Atau, anda boleh mencipta halaman status khusus dan menggunakannya untuk memeriksa kesihatan pelayan dari perspektif dalaman atau operasi. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Access Grants berkaitan dengan Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lake Formation adalah untuk kes penggunaan di mana anda perlu menguruskan akses untuk data berbentuk jadual (contohnya, jadual Glue), di mana anda mungkin ingin menguatkuasakan akses peringkat baris dan lajur. S3 Access Grants adalah untuk menguruskan akses untuk kebenaran S3 langsung seperti data tidak berstruktur termasuk video, imej, log, dan lain-lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kaitan S3 Access Grants dengan Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lake Formation adalah untuk kes penggunaan di mana anda perlu menguruskan akses untuk data berbentuk jadual (contohnya, jadual Glue), di mana anda mungkin ingin menguatkuasakan akses peringkat baris dan lajur. S3 Access Grants adalah untuk menguruskan akses untuk kebenaran S3 langsung seperti data tidak berstruktur termasuk video, imej, log, dan lain-lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna semakan kesihatan untuk pastikan pelayan web aku return kandungan yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan semakan kesihatan Route 53 untuk memeriksa kehadiran rentetan yang ditetapkan dalam respons pelayan dengan memilih pilihan \"Dayakan Padanan Rentetan\". Pilihan ini boleh digunakan untuk memeriksa pelayan web bagi mengesahkan bahawa HTML yang dihidangkannya mengandungi rentetan yang dijangka. Atau, anda boleh mencipta halaman status khusus dan menggunakannya untuk memeriksa kesihatan pelayan dari perspektif dalaman atau operasi. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dapat akses embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Embedded POPs ialah keupayaan opt-in yang bertujuan untuk penghantaran trafik cacheable berskala besar. Sila hubungi wakil jualan AWS anda untuk menilai sama ada embedded POPs sesuai untuk beban kerja anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mendapatkan akses kepada embedded POPs, apakah cara yang perlu saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Embedded POPs ialah keupayaan opt-in yang bertujuan untuk penghantaran trafik cacheable berskala besar. Sila hubungi wakil jualan AWS anda untuk menilai sama ada embedded POPs sesuai untuk beban kerja anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2, port TCP yang manakah patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2 pada port selain 80/443/4080/8443 tidak dijamin berfungsi dan patut dielakkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada port TCP yang kena guna untuk komunikasi cross-region antara SNS dengan EC2 ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, komunikasi merentas wilayah antara SNS dan EC2 pada port selain 80/443/4080/8443 tidak dijamin berfungsi dan patut dielakkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh akses Amazon S3 dari pod Amazon EKS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengakses Amazon S3 daripada Amazon EKS menggunakan AWS SDK dan AWS CLI. Untuk aplikasi yang menggunakan antara muka sistem fail untuk membaca dan menulis data, anda boleh menggunakan pemacu Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface (CSI). Dengan pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI, anda boleh mencapai tahap throughput agregat yang tinggi ─ sehingga terabit sesaat ─ tanpa mengubah satu baris kod aplikasi atau model kebenaran anda. Seperti Mountpoint for Amazon S3, pemacu S3 CSI menyokong operasi baca berjujukan dan rawak pada fail sedia ada serta operasi tulis berjujukan untuk mencipta fail baharu. Untuk butiran tentang operasi sistem fail yang disokong, baca kelakuan sistem fail Mountpoint for Amazon S3. Anda boleh memasang, mengkonfigurasi, dan mengemas kini pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI dengan hanya beberapa klik dalam Konsol EKS, AWS CLI, API EKS, atau AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman GitHub pemacu Mountpoint for Amazon S3 CSI."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang membolehkan aplikasi saya memanggil fungsi AWS Lambda secara terus?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda menggunakan peristiwa tersuai melalui API invoke AWS Lambda. Hanya pemilik fungsi atau akaun AWS lain yang telah diberikan kebenaran oleh pemilik boleh memanggil fungsi tersebut. Lawati Panduan Pembangun Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak invoke AWS Lambda function secara direct dari app aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda menggunakan peristiwa tersuai melalui API invoke AWS Lambda. Hanya pemilik fungsi atau akaun AWS lain yang telah diberikan kebenaran oleh pemilik boleh memanggil fungsi tersebut. Lawati Panduan Pembangun Lambda untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau semua endpoint aku tak sihat, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 hanya boleh fail over ke endpoint yang sihat. Jika tiada endpoint sihat yang tinggal dalam set rekod sumber, Route 53 akan berkelakuan seolah-olah semua semakan kesihatan lulus."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya kesemua endpoint saya berada dalam keadaan tidak sihat, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 hanya boleh fail over ke endpoint yang sihat. Jika tiada endpoint sihat yang tinggal dalam set rekod sumber, Route 53 akan berkelakuan seolah-olah semua semakan kesihatan lulus."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses penggiliran rahsia dilaksanakan oleh AWS Secrets Manager tanpa menjejaskan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda mengonfigurasikan penggiliran rahsia mengikut jadual. Ini membolehkan anda mengikuti amalan terbaik keselamatan dan menggilirkan rahsia anda dengan selamat. Sebagai contoh, untuk rahsia pangkalan data, apabila Secrets Manager memulakan penggiliran, ia menggunakan kelayakan admin pangkalan data yang anda berikan untuk mencipta pengguna klon dengan keistimewaan yang sama, tetapi dengan kata laluan yang berbeza. Secrets Manager kemudiannya menyampaikan maklumat pengguna klon kepada pangkalan data dan aplikasi yang mendapatkan semula rahsia tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggiliran, rujuk Panduan Penggiliran AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penemuan GuardDuty boleh saya agregatkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas wilayah menggunakan EventBridge atau dengan menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut kesesuaian anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke Security Hub dan menggunakan keupayaan agregasi merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Secrets Manager buat rotation rahsia tanpa ganggu aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda mengonfigurasikan penggiliran rahsia mengikut jadual. Ini membolehkan anda mengikuti amalan terbaik keselamatan dan menggilirkan rahsia anda dengan selamat. Sebagai contoh, untuk rahsia pangkalan data, apabila Secrets Manager memulakan penggiliran, ia menggunakan kelayakan admin pangkalan data yang anda berikan untuk mencipta pengguna klon dengan keistimewaan yang sama, tetapi dengan kata laluan yang berbeza. Secrets Manager kemudiannya menyampaikan maklumat pengguna klon kepada pangkalan data dan aplikasi yang mendapatkan semula rahsia tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggiliran, rujuk Panduan Penggiliran AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak agregat penemuan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas wilayah menggunakan EventBridge atau dengan menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut kesesuaian anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke Security Hub dan menggunakan keupayaan agregasi merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh run query Hive kat Athena tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Hive hanya untuk DDL dan penciptaan/pengubahsuaian dan pemadaman jadual atau partition. Untuk senarai lengkap pernyataan yang disokong, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Pernyataan DDL. Athena menggunakan Trino dan Presto apabila anda menjalankan pertanyaan SQL pada S3. Anda boleh menjalankan pernyataan SQL SELECT yang mematuhi ANSI untuk menanyakan data anda pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena membolehkan saya menjalankan sebarang pertanyaan Hive?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Hive hanya untuk DDL dan penciptaan/pengubahsuaian dan pemadaman jadual atau partition. Untuk senarai lengkap pernyataan yang disokong, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Pernyataan DDL. Athena menggunakan Trino dan Presto apabila anda menjalankan pertanyaan SQL pada S3. Anda boleh menjalankan pernyataan SQL SELECT yang mematuhi ANSI untuk menanyakan data anda pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengetahui penggunaan CloudTrail sejarah saya dalam trails, adakah anggaran penggunaan ingestion CloudTrail Lake saya boleh dikira?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap acara CloudTrail, secara purata, adalah sekitar 1500 bait. Menggunakan pemetaan ini, anda akan dapat menganggarkan ingestion CloudTrail Lake berdasarkan penggunaan CloudTrail bulan lepas dalam trails mengikut bilangan acara."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kira anggaran ingestion CloudTrail Lake kalau dah tahu penggunaan CloudTrail sejarah dalam trails?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap acara CloudTrail, secara purata, adalah sekitar 1500 bait. Menggunakan pemetaan ini, anda akan dapat menganggarkan ingestion CloudTrail Lake berdasarkan penggunaan CloudTrail bulan lepas dalam trails mengikut bilangan acara."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk melindungi mesej yang berada dalam baris gilir mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mekanisme pengesahan memastikan bahawa mesej yang disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS dilindungi daripada akses tanpa kebenaran. Anda boleh mengawal siapa yang boleh menghantar mesej ke baris gilir mesej dan siapa yang boleh menerima mesej daripada baris gilir mesej. Untuk keselamatan tambahan, anda boleh membina aplikasi anda untuk menyulitkan mesej sebelum ia diletakkan dalam baris gilir mesej. Amazon SQS mempunyai sistem kebenaran berasaskan sumber sendiri yang menggunakan polisi yang ditulis dalam bahasa yang sama dengan polisi AWS Identity and Access Management (IAM): sebagai contoh, anda boleh menggunakan pemboleh ubah, sama seperti dalam polisi IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Contoh Polisi Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Amazon SQS menyokong protokol HTTP melalui SSL (HTTPS) dan Transport Layer Security (TLS). Kebanyakan klien boleh berunding secara automatik untuk menggunakan versi TLS yang lebih baharu tanpa sebarang perubahan kod atau konfigurasi. Amazon SQS menyokong versi 1.0, 1.1, dan 1.2 protokol Transport Layer Security (TLS) di semua region."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak lindungi mesej dalam baris gilir mesej aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Mekanisme pengesahan memastikan bahawa mesej yang disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS dilindungi daripada akses tanpa kebenaran. Anda boleh mengawal siapa yang boleh menghantar mesej ke baris gilir mesej dan siapa yang boleh menerima mesej daripada baris gilir mesej. Untuk keselamatan tambahan, anda boleh membina aplikasi anda untuk menyulitkan mesej sebelum ia diletakkan dalam baris gilir mesej. Amazon SQS mempunyai sistem kebenaran berasaskan sumber sendiri yang menggunakan polisi yang ditulis dalam bahasa yang sama dengan polisi AWS Identity and Access Management (IAM): sebagai contoh, anda boleh menggunakan pemboleh ubah, sama seperti dalam polisi IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Contoh Polisi Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Amazon SQS menyokong protokol HTTP melalui SSL (HTTPS) dan Transport Layer Security (TLS). Kebanyakan klien boleh berunding secara automatik untuk menggunakan versi TLS yang lebih baharu tanpa sebarang perubahan kod atau konfigurasi. Amazon SQS menyokong versi 1.0, 1.1, dan 1.2 protokol Transport Layer Security (TLS) di semua region."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau peak traffic lebih dari 150 Gbps atau 250,000 RPS, boleh guna Amazon CloudFront tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Lengkapkan permintaan kami untuk had yang lebih tinggi di sini, dan kami akan menambah lebih banyak kapasiti ke akaun anda dalam masa dua hari bekerja."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya puncak penggunaan saya dijangka melepasi 150 Gbps atau 250,000 RPS, adakah Amazon CloudFront masih boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Lengkapkan permintaan kami untuk had yang lebih tinggi di sini, dan kami akan menambah lebih banyak kapasiti ke akaun anda dalam masa dua hari bekerja."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam SQS, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengendalikan mesej beracun (poison message)?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej beracun ialah mesej yang sentiasa gagal diproses walaupun dicuba berulang kali, menghalang baris gilir. Untuk menanganinya, gunakan Dead Letter Queue (DLQ): tetapkan bilangan percubaan maksimum dalam redrive policy, dan selepas itu mesej dipindahkan ke DLQ supaya tidak menyekat baris gilir. Anda kemudian boleh memeriksa mesej dalam DLQ, membaiki isu, dan memproses semula. Ini menghalang satu mesej bermasalah daripada menyekat pemprosesan lain."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun. Ia memaparkan kluster yang menjalankan versi Kubernetes tertentu, kluster pada sokongan lanjutan atau standard, kluster yang dijadualkan untuk peningkatan automatik akhir sokongan, kumpulan nod terurus dengan versi AMI tertentu, add-on EKS dengan taburan versinya, dan banyak lagi. Anda boleh berinteraksi dengan widget untuk menapis dan menyiasat sumber tertentu. Papan pemuka ini membentangkan inventori kluster Kubernetes, kumpulan nod terurus EKS, dan add-on EKS dalam format jadual. Anda boleh mencari mengikut kriteria tertentu dan menyesuaikan papan pemuka agar sepadan dengan keperluan operasi anda. Untuk menyokong analisis lanjut dan integrasi dengan alat visualisasi lain, anda boleh memuat turun data dalam format CSV. EKS Dashboard membantu anda mengekalkan keterlihatan dan tadbir urus berpusat bagi infrastruktur Kubernetes anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle poison message dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej beracun ialah mesej yang sentiasa gagal diproses walaupun dicuba berulang kali, menghalang baris gilir. Untuk menanganinya, gunakan Dead Letter Queue (DLQ): tetapkan bilangan percubaan maksimum dalam redrive policy, dan selepas itu mesej dipindahkan ke DLQ supaya tidak menyekat baris gilir. Anda kemudian boleh memeriksa mesej dalam DLQ, membaiki isu, dan memproses semula. Ini menghalang satu mesej bermasalah daripada menyekat pemprosesan lain."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EKS Dashboard tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Dashboard memusatkan pandangan anda tentang kluster Kubernetes merentas Wilayah AWS dan akaun. Ia memaparkan kluster yang menjalankan versi Kubernetes tertentu, kluster pada sokongan lanjutan atau standard, kluster yang dijadualkan untuk peningkatan automatik akhir sokongan, kumpulan nod terurus dengan versi AMI tertentu, add-on EKS dengan taburan versinya, dan banyak lagi. Anda boleh berinteraksi dengan widget untuk menapis dan menyiasat sumber tertentu. Papan pemuka ini membentangkan inventori kluster Kubernetes, kumpulan nod terurus EKS, dan add-on EKS dalam format jadual. Anda boleh mencari mengikut kriteria tertentu dan menyesuaikan papan pemuka agar sepadan dengan keperluan operasi anda. Untuk menyokong analisis lanjut dan integrasi dengan alat visualisasi lain, anda boleh memuat turun data dalam format CSV. EKS Dashboard membantu anda mengekalkan keterlihatan dan tadbir urus berpusat bagi infrastruktur Kubernetes anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasional yang menjadikan penggunaan Amazon S3 di dalam AWS Local Zones penting bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 di AWS Local Zones jika anda mempunyai data dan aplikasi yang perlu beroperasi di lokasi geografi tertentu untuk memenuhi keperluan kediaman data dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan mewajibkan data disimpan di negara tertentu, atas sebab-sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri-industri lain yang dikawal selia dengan ketat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Schema Registry bagi memastikan aplikasi saya terus menikmati ketersediaan tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan dan satah kawalan Schema Registry direka untuk ketersediaan tinggi dan disokong oleh Perjanjian Tahap Perkhidmatan AWS Glue. Serializer dan deserializer menggunakan teknik caching amalan terbaik untuk memaksimumkan ketersediaan skema dalam klien."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon S3 kat AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan S3 di AWS Local Zones jika anda mempunyai data dan aplikasi yang perlu beroperasi di lokasi geografi tertentu untuk memenuhi keperluan kediaman data dan pematuhan. Sebagai contoh, sesetengah peraturan mewajibkan data disimpan di negara tertentu, atas sebab-sebab kawal selia, kontrak, atau keselamatan maklumat yang biasa dalam sektor awam, penjagaan kesihatan, minyak dan gas, serta industri-industri lain yang dikawal selia dengan ketat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan julat alamat IP kepada Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan satu julat alamat IP Classless Internet Domain Routing (CIDR) sebagai blok CIDR utama semasa mencipta VPC dan boleh menambah sehingga empat (4) blok CIDR sekunder selepas penciptaan VPC. Subnet dalam VPC dialamatkan daripada julat CIDR ini oleh anda. Sila ambil perhatian bahawa walaupun anda boleh mencipta berbilang VPC dengan julat alamat IP yang bertindih, berbuat demikian akan menghalang anda daripada menyambungkan VPC ini ke rangkaian rumah yang sama melalui sambungan VPN perkakasan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menggunakan julat alamat IP yang tidak bertindih. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set julat alamat IP untuk Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menetapkan satu julat alamat IP Classless Internet Domain Routing (CIDR) sebagai blok CIDR utama semasa mencipta VPC dan boleh menambah sehingga empat (4) blok CIDR sekunder selepas penciptaan VPC. Subnet dalam VPC dialamatkan daripada julat CIDR ini oleh anda. Sila ambil perhatian bahawa walaupun anda boleh mencipta berbilang VPC dengan julat alamat IP yang bertindih, berbuat demikian akan menghalang anda daripada menyambungkan VPC ini ke rangkaian rumah yang sama melalui sambungan VPN perkakasan. Oleh sebab itu, kami mengesyorkan menggunakan julat alamat IP yang tidak bertindih. Anda boleh memperuntukkan sehingga 5 blok CIDR IPv6 yang disediakan oleh Amazon atau BYOIP kepada VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula dengan mudah dengan melawati Konsol AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun Amazon Web Services, anda boleh mencipta akaun semasa anda log masuk ke konsol. Setelah anda mencipta user pool untuk pengurusan pengguna atau identity pool untuk identiti bersekutu, anda boleh menyepadukan aplikasi dan API anda dengan OAuth dan OpenID Connect (OIDC). Lihat sumber permulaan kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula dengan mudah dengan melawati Konsol AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun Amazon Web Services, anda boleh mencipta akaun semasa anda log masuk ke konsol. Setelah anda mencipta user pool untuk pengurusan pengguna atau identity pool untuk identiti bersekutu, anda boleh menyepadukan aplikasi dan API anda dengan OAuth dan OpenID Connect (OIDC). Lihat sumber permulaan kami untuk maklumat lanjut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan bagi saya untuk membuat penyepaduan antara aplikasi SaaS saya dengan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge memudahkan vendor SaaS untuk menyepadukan perkhidmatan mereka ke dalam seni bina terdorong peristiwa pelanggan mereka yang dibina di atas AWS. EventBridge menjadikan produk anda boleh diakses secara langsung oleh berjuta-juta pembangun AWS, membuka kes penggunaan baharu. Ia menawarkan laluan yang boleh diaudit sepenuhnya, selamat, dan berskala untuk menghantar peristiwa tanpa vendor SaaS perlu menguruskan sebarang infrastruktur peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS KMS ada SLA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA AWS KMS memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa operasi bulanan anda berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda sahkan sama ada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) tersedia untuk AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA AWS KMS memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa operasi bulanan anda berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena sepadukan app SaaS saya dengan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge memudahkan vendor SaaS untuk menyepadukan perkhidmatan mereka ke dalam seni bina terdorong peristiwa pelanggan mereka yang dibina di atas AWS. EventBridge menjadikan produk anda boleh diakses secara langsung oleh berjuta-juta pembangun AWS, membuka kes penggunaan baharu. Ia menawarkan laluan yang boleh diaudit sepenuhnya, selamat, dan berskala untuk menghantar peristiwa tanpa vendor SaaS perlu menguruskan sebarang infrastruktur peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty AI Protection ada free trial tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty AI Protection merangkumi percubaan percuma selama 30 hari. Tersedia kepada semua pelanggan GuardDuty sedia ada dan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "HTTP/3 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 ialah versi utama ketiga Protokol Pemindahan Hiperteks (Hypertext Transfer Protocol). HTTP/3 menggunakan QUIC, protokol pengangkutan selamat yang berdasarkan Protokol Datagram Pengguna (UDP), multipleks strim, dan menggabungkan serta menambah baik keupayaan protokol kawalan penghantaran (TCP), TLS, dan HTTP/2 yang sedia ada. HTTP/3 menawarkan beberapa faedah berbanding versi HTTP sebelumnya, termasuk masa tindak balas yang lebih pantas dan keselamatan yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menjadikan S3 Multi-Region Access Points sesuatu yang perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan dan memudahkan storan untuk aplikasi multi-region anda. Dengan menghalakan permintaan S3 secara dinamik kepada set data yang direplikasi, S3 Multi-Region Access Points mengurangkan kependaman permintaan, supaya aplikasi berjalan sehingga 60% lebih pantas. S3 Multi-Region Access Points juga boleh membantu anda membina aplikasi yang berdaya tahan, multi-region dan multi-akaun yang lebih dilindungi daripada pemadaman data secara tidak sengaja atau tanpa kebenaran. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina yang ringkas dan tidak bergantung pada region untuk aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu guna S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan dan memudahkan storan untuk aplikasi multi-region anda. Dengan menghalakan permintaan S3 secara dinamik kepada set data yang direplikasi, S3 Multi-Region Access Points mengurangkan kependaman permintaan, supaya aplikasi berjalan sehingga 60% lebih pantas. S3 Multi-Region Access Points juga boleh membantu anda membina aplikasi yang berdaya tahan, multi-region dan multi-akaun yang lebih dilindungi daripada pemadaman data secara tidak sengaja atau tanpa kebenaran. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina yang ringkas dan tidak bergantung pada region untuk aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan HTTP/3?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 ialah versi utama ketiga Protokol Pemindahan Hiperteks (Hypertext Transfer Protocol). HTTP/3 menggunakan QUIC, protokol pengangkutan selamat yang berdasarkan Protokol Datagram Pengguna (UDP), multipleks strim, dan menggabungkan serta menambah baik keupayaan protokol kawalan penghantaran (TCP), TLS, dan HTTP/2 yang sedia ada. HTTP/3 menawarkan beberapa faedah berbanding versi HTTP sebelumnya, termasuk masa tindak balas yang lebih pantas dan keselamatan yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi GuardDuty AI Protection, adakah sebarang percubaan percuma disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty AI Protection merangkumi percubaan percuma selama 30 hari. Tersedia kepada semua pelanggan GuardDuty sedia ada dan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah replikasi imej merentas Region AWS dilakukan oleh Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam tempat anda menyimpan dan cara anda menggunakan imej anda. Anda boleh mencipta pipeline penggunaan yang membina imej, menolaknya ke Amazon ECR dalam satu Region, dan Amazon ECR boleh mereplikasikannya secara automatik ke Region dan akaun lain untuk penggunaan ke kluster berbilang Region."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR boleh replicate imej across Region AWS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR direka bentuk untuk memberikan anda fleksibiliti dalam tempat anda menyimpan dan cara anda menggunakan imej anda. Anda boleh mencipta pipeline penggunaan yang membina imej, menolaknya ke Amazon ECR dalam satu Region, dan Amazon ECR boleh mereplikasikannya secara automatik ke Region dan akaun lain untuk penggunaan ke kluster berbilang Region."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kesemua alamat IP yang saya peruntukkan kepada subnet itu boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon menempah empat (4) alamat IP pertama dan satu (1) alamat IP terakhir bagi setiap subnet untuk tujuan rangkaian IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semua alamat IP dalam subnet tu boleh guna habis ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon menempah empat (4) alamat IP pertama dan satu (1) alamat IP terakhir bagi setiap subnet untuk tujuan rangkaian IP."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang berkesan bagi saya untuk menguruskan sumber Amazon Kinesis Data Streams berserta kos yang berkaitan dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan anda menandakan (tag) strim data Kinesis dan consumer enhanced fan-out (EFO) anda untuk pengurusan sumber dan kos yang lebih mudah. Tag ialah label yang ditakrifkan pengguna dan dinyatakan sebagai pasangan kunci-nilai yang membantu menyusun sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menandakan strim data Amazon Kinesis atau consumer EFO anda mengikut pusat kos supaya anda boleh mengkategorikan dan menjejak kos Amazon Kinesis Data Streams anda berdasarkan pusat kos. Untuk maklumat lanjut, lihat Menandakan Sumber Amazon Kinesis Data Streams anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu peranti penerima dah 'opt out' dari Global SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol SNS memaparkan senarai nombor yang telah opt out untuk akaun anda. Selain itu, API Amazon SNS menyediakan permintaan ListPhoneNumbersOptedOut untuk menyenaraikan nombor telefon yang telah opt out."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak urus sumber Amazon Kinesis Data Streams dan kos dia dengan efektif?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan anda menandakan (tag) strim data Kinesis dan consumer enhanced fan-out (EFO) anda untuk pengurusan sumber dan kos yang lebih mudah. Tag ialah label yang ditakrifkan pengguna dan dinyatakan sebagai pasangan kunci-nilai yang membantu menyusun sumber AWS. Sebagai contoh, anda boleh menandakan strim data Amazon Kinesis atau consumer EFO anda mengikut pusat kos supaya anda boleh mengkategorikan dan menjejak kos Amazon Kinesis Data Streams anda berdasarkan pusat kos. Untuk maklumat lanjut, lihat Menandakan Sumber Amazon Kinesis Data Streams anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna Java Message Service (JMS) dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memanfaatkan skala, kos rendah, dan ketersediaan tinggi Amazon SQS tanpa kebimbangan dan overhed tinggi untuk menjalankan kluster JMS anda sendiri. Amazon menyediakan Amazon SQS Java Messaging Library yang melaksanakan spesifikasi JMS 1.1 dan menggunakan Amazon SQS sebagai pembekal JMS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan JMS dengan Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Java Message Service (JMS)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya peranti penerima telah membuat 'opt out' daripada Global SMS, apakah cara bagi saya untuk mengetahui perkara tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol SNS memaparkan senarai nombor yang telah opt out untuk akaun anda. Selain itu, API Amazon SNS menyediakan permintaan ListPhoneNumbersOptedOut untuk menyenaraikan nombor telefon yang telah opt out."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan Amazon SQS, bolehkah Java Message Service (JMS) turut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memanfaatkan skala, kos rendah, dan ketersediaan tinggi Amazon SQS tanpa kebimbangan dan overhed tinggi untuk menjalankan kluster JMS anda sendiri. Amazon menyediakan Amazon SQS Java Messaging Library yang melaksanakan spesifikasi JMS 1.1 dan menggunakan Amazon SQS sebagai pembekal JMS. Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan JMS dengan Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Java Message Service (JMS)"}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi dasar trafik yang tidak mempunyai rekod dasar, adakah sebarang caj dikenakan ke atasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami hanya mengenakan caj untuk rekod dasar; tiada caj untuk mencipta dasar trafik itu sendiri."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Delivery Status dalam Amazon SNS ni untuk mobile push notifications je ke? Ada plan nak support jenis endpoint lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, ciri Delivery Status tersedia untuk pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS. Kami akan menilai untuk melanjutkan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain berdasarkan maklum balas daripada pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dasar trafik yang tak ada rekod dasar tu kena caj tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami hanya mengenakan caj untuk rekod dasar; tiada caj untuk mencipta dasar trafik itu sendiri."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pemberitahuan tolak mudah alih sahajakah ciri Delivery Status dalam Amazon SNS disediakan? Adakah terdapat sebarang rancangan untuk membawa sokongan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, ciri Delivery Status tersedia untuk pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS. Kami akan menilai untuk melanjutkan ciri ini kepada jenis titik akhir yang lain berdasarkan maklum balas daripada pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai tamat masa yang sesuai saya tetapkan bagi long-poll saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara amnya, anda patut menggunakan maksimum 20 saat untuk tamat masa long-poll. Oleh kerana nilai tamat masa long-poll yang lebih tinggi mengurangkan bilangan contoh ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan, cuba tetapkan tamat masa long-poll anda setinggi yang mungkin. Jika maksimum 20 saat tidak berfungsi untuk aplikasi anda (lihat contoh dalam soalan sebelumnya), tetapkan tamat masa long-poll yang lebih pendek, serendah 1 saat. Semua AWS SDK berfungsi dengan long-poll 20 saat secara lalai. Jika anda tidak menggunakan AWS SDK untuk mengakses Amazon SQS, atau jika anda mengkonfigurasi AWS SDK anda untuk mempunyai tamat masa yang lebih pendek secara khusus, anda mungkin perlu mengubah suai klien Amazon SQS anda untuk membenarkan permintaan yang lebih lama atau menggunakan tamat masa long-poll yang lebih pendek."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tamat masa long-poll aku patut set nilai berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara amnya, anda patut menggunakan maksimum 20 saat untuk tamat masa long-poll. Oleh kerana nilai tamat masa long-poll yang lebih tinggi mengurangkan bilangan contoh ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan, cuba tetapkan tamat masa long-poll anda setinggi yang mungkin. Jika maksimum 20 saat tidak berfungsi untuk aplikasi anda (lihat contoh dalam soalan sebelumnya), tetapkan tamat masa long-poll yang lebih pendek, serendah 1 saat. Semua AWS SDK berfungsi dengan long-poll 20 saat secara lalai. Jika anda tidak menggunakan AWS SDK untuk mengakses Amazon SQS, atau jika anda mengkonfigurasi AWS SDK anda untuk mempunyai tamat masa yang lebih pendek secara khusus, anda mungkin perlu mengubah suai klien Amazon SQS anda untuk membenarkan permintaan yang lebih lama atau menggunakan tamat masa long-poll yang lebih pendek."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konsep saluran boleh ditakrifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Saluran ialah konsep penghalaan. Ia merupakan destinasi logik bagi sesuatu peristiwa. Ia membolehkan penerbit berkata: \"di sinilah peristiwa saya harus dihalakan.\" Ia membolehkan pelanggan berkata: \"ini ialah laluan yang saya mahu pantau untuk peristiwa yang tiba.\""}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saluran tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Saluran ialah konsep penghalaan. Ia merupakan destinasi logik bagi sesuatu peristiwa. Ia membolehkan penerbit berkata: \"di sinilah peristiwa saya harus dihalakan.\" Ia membolehkan pelanggan berkata: \"ini ialah laluan yang saya mahu pantau untuk peristiwa yang tiba.\""}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula memantau log saya menggunakan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau peristiwa log semasa ia dihantar ke CloudWatch Logs dengan mencipta Metric Filters. Metric Filters menukar data log kepada Amazon CloudWatch Metrics untuk membuat graf atau amaran. Metric Filters boleh dicipta dalam Konsol atau CLI. Metric Filters mencari dan memadankan istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda. Apabila Metric Filter menemui salah satu istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda, ia mengira dalam Amazon CloudWatch Metric yang anda pilih. Contohnya, anda boleh mencipta Metric Filter untuk mencari dan mengira kejadian perkataan \"Error\" dalam peristiwa log anda. Metric Filters juga boleh mengekstrak nilai daripada peristiwa log yang dipisahkan oleh ruang, seperti latensi permintaan web. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk mencipta padanan yang tepat. Konsol Amazon CloudWatch boleh membantu anda menguji corak anda sebelum mencipta Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula monitor log dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau peristiwa log semasa ia dihantar ke CloudWatch Logs dengan mencipta Metric Filters. Metric Filters menukar data log kepada Amazon CloudWatch Metrics untuk membuat graf atau amaran. Metric Filters boleh dicipta dalam Konsol atau CLI. Metric Filters mencari dan memadankan istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda. Apabila Metric Filter menemui salah satu istilah, frasa atau nilai dalam peristiwa log anda, ia mengira dalam Amazon CloudWatch Metric yang anda pilih. Contohnya, anda boleh mencipta Metric Filter untuk mencari dan mengira kejadian perkataan \"Error\" dalam peristiwa log anda. Metric Filters juga boleh mengekstrak nilai daripada peristiwa log yang dipisahkan oleh ruang, seperti latensi permintaan web. Anda juga boleh menggunakan pengendali bersyarat dan wildcard untuk mencipta padanan yang tepat. Konsol Amazon CloudWatch boleh membantu anda menguji corak anda sebelum mencipta Metric Filters."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Skor Kualiti Data AWS Glue ini boleh saya lihat di lokasi mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membuat keputusan berasaskan data dengan yakin menggunakan skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data pada tab Data Quality jadual anda daripada Data Catalog. Anda boleh melihat skor saluran paip data anda pada AWS Glue Studio dengan membuka pekerjaan AWS Glue Studio dan memilih Data Quality. Anda boleh mengkonfigurasi tugas kualiti data anda untuk menulis hasil ke bucket Amazon S3. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan data ini menggunakan Amazon Athena atau Amazon QuickSight."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mana nak tengok skor AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membuat keputusan berasaskan data dengan yakin menggunakan skor kualiti data. Anda boleh melihat skor kualiti data pada tab Data Quality jadual anda daripada Data Catalog. Anda boleh melihat skor saluran paip data anda pada AWS Glue Studio dengan membuka pekerjaan AWS Glue Studio dan memilih Data Quality. Anda boleh mengkonfigurasi tugas kualiti data anda untuk menulis hasil ke bucket Amazon S3. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan data ini menggunakan Amazon Athena atau Amazon QuickSight."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ini melindungi jenis penggunaan yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan membeli CloudFront Security Savings Bundle, anda menerima penjimatan 30% pada perbelanjaan CloudFront pay-as-you-go yang muncul pada bahagian perkhidmatan CloudFront dalam bil bulanan anda yang akan mengimbangi sebarang jenis penggunaan CloudFront yang dibilkan termasuk pemindahan data keluar, pemindahan data ke origin, yuran permintaan HTTP/S, permintaan penyulitan peringkat medan, Origin Shield, pembatalan (invalidations), SSL tersuai IP khusus, IP Statik Anycast, Lambda@Edge, CloudFront Functions, log masa nyata, penggunaan Regional Edge Cache, gRPC, sokongan WebSocket, dan ciri-ciri CloudFront yang lain. Anda juga akan menerima faedah tambahan yang membantu melindungi penggunaan AWS WAF yang berkaitan dengan pengedaran CloudFront anda. Penjimatan CloudFront Security Savings Bundle tidak terpakai kepada pelan harga kadar rata CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya terus menggunakan aplikasi dan alatan Kubernetes sedia ada saya bersama Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan perisian Kubernetes sumber terbuka, jadi anda boleh menggunakan semua pemalam dan alatan sedia ada daripada komuniti Kubernetes. Aplikasi yang berjalan pada Amazon EKS serasi sepenuhnya dengan aplikasi yang berjalan pada mana-mana persekitaran Kubernetes standard, sama ada berjalan di pusat data on-premises atau awan awam. Ini bermakna anda boleh memindahkan mana-mana aplikasi Kubernetes standard ke Amazon EKS dengan mudah tanpa sebarang pengubahsuaian kod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS boleh jalan dengan aplikasi dan alatan Kubernetes yang dah ada ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan perisian Kubernetes sumber terbuka, jadi anda boleh menggunakan semua pemalam dan alatan sedia ada daripada komuniti Kubernetes. Aplikasi yang berjalan pada Amazon EKS serasi sepenuhnya dengan aplikasi yang berjalan pada mana-mana persekitaran Kubernetes standard, sama ada berjalan di pusat data on-premises atau awan awam. Ini bermakna anda boleh memindahkan mana-mana aplikasi Kubernetes standard ke Amazon EKS dengan mudah tanpa sebarang pengubahsuaian kod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ni cover penggunaan apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan membeli CloudFront Security Savings Bundle, anda menerima penjimatan 30% pada perbelanjaan CloudFront pay-as-you-go yang muncul pada bahagian perkhidmatan CloudFront dalam bil bulanan anda yang akan mengimbangi sebarang jenis penggunaan CloudFront yang dibilkan termasuk pemindahan data keluar, pemindahan data ke origin, yuran permintaan HTTP/S, permintaan penyulitan peringkat medan, Origin Shield, pembatalan (invalidations), SSL tersuai IP khusus, IP Statik Anycast, Lambda@Edge, CloudFront Functions, log masa nyata, penggunaan Regional Edge Cache, gRPC, sokongan WebSocket, dan ciri-ciri CloudFront yang lain. Anda juga akan menerima faedah tambahan yang membantu melindungi penggunaan AWS WAF yang berkaitan dengan pengedaran CloudFront anda. Penjimatan CloudFront Security Savings Bundle tidak terpakai kepada pelan harga kadar rata CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu subnet aku kat Availability Zone mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta subnet, anda mesti menentukan Availability Zone untuk meletakkan subnet tersebut. Apabila menggunakan VPC Wizard, anda boleh memilih Availability Zone subnet pada skrin pengesahan wizard. Apabila menggunakan API atau CLI, anda boleh menentukan Availability Zone untuk subnet semasa anda mencipta subnet. Jika anda tidak menentukan Availability Zone, pilihan lalai \"No Preference\" akan dipilih dan subnet akan dicipta dalam Availability Zone yang tersedia di rantau tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah ketersediaan kunci dipengaruhi apabila CloudHSM digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan stor kunci tersuai AWS KMS membantu anda bertanggungjawab untuk mengesahkan bahawa kunci anda tersedia untuk digunakan oleh AWS KMS. Ralat dalam konfigurasi CloudHSM dan pemadaman tidak sengaja bahan kunci dalam kluster CloudHSM boleh menjejaskan ketersediaan. Bilangan HSM yang anda gunakan dan pilihan Zon Ketersediaan (AZ) anda juga boleh menjejaskan daya tahan kluster anda. Seperti mana-mana sistem pengurusan kunci, adalah penting untuk memahami bagaimana ketersediaan kunci boleh menjejaskan pemulihan data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudHSM ni apa kesan dia pada ketersediaan kunci?"}, {"role": "assistant", "content": "Penggunaan stor kunci tersuai AWS KMS membantu anda bertanggungjawab untuk mengesahkan bahawa kunci anda tersedia untuk digunakan oleh AWS KMS. Ralat dalam konfigurasi CloudHSM dan pemadaman tidak sengaja bahan kunci dalam kluster CloudHSM boleh menjejaskan ketersediaan. Bilangan HSM yang anda gunakan dan pilihan Zon Ketersediaan (AZ) anda juga boleh menjejaskan daya tahan kluster anda. Seperti mana-mana sistem pengurusan kunci, adalah penting untuk memahami bagaimana ketersediaan kunci boleh menjejaskan pemulihan data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengenal pasti Availability Zone tempat subnet saya berada?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta subnet, anda mesti menentukan Availability Zone untuk meletakkan subnet tersebut. Apabila menggunakan VPC Wizard, anda boleh memilih Availability Zone subnet pada skrin pengesahan wizard. Apabila menggunakan API atau CLI, anda boleh menentukan Availability Zone untuk subnet semasa anda mencipta subnet. Jika anda tidak menentukan Availability Zone, pilihan lalai \"No Preference\" akan dipilih dan subnet akan dicipta dalam Availability Zone yang tersedia di rantau tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada sebab ke aku nak disable IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam perbincangan dengan pelanggan, satu-satunya kes yang biasa kami dengar ialah pemprosesan alamat IP dalaman. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, sebagai tambahan kepada mendapatkan alamat IPv6 dalam log akses terperinci anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam pengepala 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab yang boleh membuatkan saya berkeinginan untuk melumpuhkan IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam perbincangan dengan pelanggan, satu-satunya kes yang biasa kami dengar ialah pemprosesan alamat IP dalaman. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, sebagai tambahan kepada mendapatkan alamat IPv6 dalam log akses terperinci anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam pengepala 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah corak idempotency key diaplikasikan dalam API, dan apakah definisi corak tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Idempotency key ialah nilai unik yang dihantar oleh pelanggan bersama permintaan, dan backend menggunakan kunci ini untuk mengesan permintaan pendua. Jika permintaan yang sama dihantar semula dengan kunci yang sama, backend memulangkan respons asal daripada cache dan bukannya memproses semula. Ini berguna untuk operasi yang mestilah berlaku sekali, seperti pembayaran atau penciptaan sumber. Dalam serverless, anda boleh menyimpan kunci idempotency dan respons dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada akses ke instance Amazon EC2 tak? Atau medan user-data Auto Scaling Launch Configuration?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan fungsi mudah untuk menggabungkan literal rentetan dan nilai atribut sumber AWS dan menghantarnya ke medan user-data dalam templat anda. Sila rujuk templat contoh kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsi yang mudah digunakan ini."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Corak idempotency key tu apa sebenarnya? Camne nak guna dalam API?"}, {"role": "assistant", "content": "Idempotency key ialah nilai unik yang dihantar oleh pelanggan bersama permintaan, dan backend menggunakan kunci ini untuk mengesan permintaan pendua. Jika permintaan yang sama dihantar semula dengan kunci yang sama, backend memulangkan respons asal daripada cache dan bukannya memproses semula. Ini berguna untuk operasi yang mestilah berlaku sekali, seperti pembayaran atau penciptaan sumber. Dalam serverless, anda boleh menyimpan kunci idempotency dan respons dalam DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Event Notifications tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ciri Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 untuk menerima pemberitahuan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam bucket S3 anda, seperti peristiwa PUT, POST, COPY, dan DELETE. Anda boleh menerbitkan pemberitahuan ke Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS, atau terus ke AWS Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ciri Pemberitahuan Peristiwa Amazon S3 untuk menerima pemberitahuan apabila peristiwa tertentu berlaku dalam bucket S3 anda, seperti peristiwa PUT, POST, COPY, dan DELETE. Anda boleh menerbitkan pemberitahuan ke Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS, atau terus ke AWS Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ML support apa je features?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menawarkan keupayaan inferens ML (ramalan) yang dibalut dengan antara muka SQL. Anda juga boleh memanggil UDF Athena untuk menjalankan logik pra-pemprosesan atau pasca-pemprosesan pada set keputusan anda. Input boleh merangkumi sebarang lajur, rekod, atau jadual, dan pelbagai panggilan boleh dikumpulkan bersama untuk kebolehskalaan yang lebih tinggi. Anda boleh menjalankan inferens dalam fasa Select atau fasa Filter. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pembelajaran Mesin (ML) dengan Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri-ciri manakah yang mendapat sokongan daripada Athena ML?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menawarkan keupayaan inferens ML (ramalan) yang dibalut dengan antara muka SQL. Anda juga boleh memanggil UDF Athena untuk menjalankan logik pra-pemprosesan atau pasca-pemprosesan pada set keputusan anda. Input boleh merangkumi sebarang lajur, rekod, atau jadual, dan pelbagai panggilan boleh dikumpulkan bersama untuk kebolehskalaan yang lebih tinggi. Anda boleh menjalankan inferens dalam fasa Select atau fasa Filter. Untuk mengetahui lebih lanjut, rujuk Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pembelajaran Mesin (ML) dengan Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Shield tu apa sebenarnya? Macam mana dia lindungi aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield ialah perkhidmatan yang melindungi aplikasi daripada serangan DDoS. Shield Standard disertakan secara automatik dengan semua akaun AWS dan memberikan perlindungan asas terhadap serangan rangkaian dan pengangkutan. Shield Advanced menawarkan perlindungan lanjutan, respons khusus, akses kepada pakar DDoS, dan perlindungan kos, tetapi memerlukan bayaran. Untuk aplikasi kritikal yang terdedah kepada serangan DDoS, pertimbangkan Shield Advanced bersama CloudFront dan WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan API Pengurusan Kerja AWS Snowball, apakah tindakan yang boleh saya laksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "API Pengurusan Kerja AWS Snowball membolehkan rakan kongsi dan pelanggan membina integrasi tersuai untuk menguruskan proses meminta Snowball dan menyampaikan status kerja. API ini menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk mencipta, menyenaraikan, mengemas kini, dan membatalkan kerja dari mana-mana sahaja di web. Dengan menggunakan perkhidmatan web ini, pembangun boleh dengan mudah membina aplikasi yang menguruskan kerja Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa semua aku boleh buat dengan API Pengurusan Kerja AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "API Pengurusan Kerja AWS Snowball membolehkan rakan kongsi dan pelanggan membina integrasi tersuai untuk menguruskan proses meminta Snowball dan menyampaikan status kerja. API ini menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk mencipta, menyenaraikan, mengemas kini, dan membatalkan kerja dari mana-mana sahaja di web. Dengan menggunakan perkhidmatan web ini, pembangun boleh dengan mudah membina aplikasi yang menguruskan kerja Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan pengertian AWS Shield berserta cara ia memberikan perlindungan kepada aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield ialah perkhidmatan yang melindungi aplikasi daripada serangan DDoS. Shield Standard disertakan secara automatik dengan semua akaun AWS dan memberikan perlindungan asas terhadap serangan rangkaian dan pengangkutan. Shield Advanced menawarkan perlindungan lanjutan, respons khusus, akses kepada pakar DDoS, dan perlindungan kos, tetapi memerlukan bayaran. Untuk aplikasi kritikal yang terdedah kepada serangan DDoS, pertimbangkan Shield Advanced bersama CloudFront dan WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan SNS Mobile Push, perlukah sebarang pengesahan khas dilakukan terlebih dahulu bagi mendayakan pemberitahuan tolak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, ia tidak memerlukan. Pengguna akhir memilih untuk menerima pemberitahuan tolak apabila mereka mula-mula menjalankan aplikasi, sama ada SNS menghantar pemberitahuan tolak atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enable push notification dengan SNS Mobile Push kena ada pengesahan khas ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, ia tidak memerlukan. Pengguna akhir memilih untuk menerima pemberitahuan tolak apabila mereka mula-mula menjalankan aplikasi, sama ada SNS menghantar pemberitahuan tolak atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyebaran berterusan kat CloudFront tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan pada CloudFront menyediakan keupayaan untuk menguji dan mengesahkan perubahan konfigurasi dengan sebahagian daripada trafik langsung sebelum menyebarkan perubahan kepada semua penonton. Penyebaran berterusan dengan CloudFront memberikan anda tahap keselamatan penyebaran yang tinggi. Anda kini boleh menyebarkan dua persekitaran yang berasingan tetapi serupa—biru dan hijau, dan mendayakan integrasi mudah ke dalam saluran paip integrasi dan penghantaran berterusan (CI/CD) anda dengan keupayaan untuk melancarkan keluaran secara beransur-ansur tanpa sebarang perubahan sistem nama domain (DNS). Ia memastikan penonton anda mendapat pengalaman yang konsisten melalui kestabilan sesi dengan mengikat sesi penonton kepada persekitaran yang sama. Selain itu, anda boleh membandingkan prestasi perubahan anda dengan memantau log standard dan masa nyata dan dengan cepat kembali kepada konfigurasi sebelumnya apabila perubahan memberi kesan negatif kepada perkhidmatan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud penyebaran berterusan pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan pada CloudFront menyediakan keupayaan untuk menguji dan mengesahkan perubahan konfigurasi dengan sebahagian daripada trafik langsung sebelum menyebarkan perubahan kepada semua penonton. Penyebaran berterusan dengan CloudFront memberikan anda tahap keselamatan penyebaran yang tinggi. Anda kini boleh menyebarkan dua persekitaran yang berasingan tetapi serupa—biru dan hijau, dan mendayakan integrasi mudah ke dalam saluran paip integrasi dan penghantaran berterusan (CI/CD) anda dengan keupayaan untuk melancarkan keluaran secara beransur-ansur tanpa sebarang perubahan sistem nama domain (DNS). Ia memastikan penonton anda mendapat pengalaman yang konsisten melalui kestabilan sesi dengan mengikat sesi penonton kepada persekitaran yang sama. Selain itu, anda boleh membandingkan prestasi perubahan anda dengan memantau log standard dan masa nyata dan dengan cepat kembali kepada konfigurasi sebelumnya apabila perubahan memberi kesan negatif kepada perkhidmatan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instans Amazon EC2 yang berada dalam VPC di satu wilayah mempunyai keupayaan untuk berkomunikasi dengan instans Amazon EC2 di dalam VPC pada wilayah yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instans di satu wilayah boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan Inter-Region VPC Peering, alamat IP awam, NAT gateway, instans NAT, Sambungan VPN atau sambungan Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Instans EC2 dalam VPC kat satu wilayah boleh connect dengan instans EC2 dalam VPC wilayah lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instans di satu wilayah boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan Inter-Region VPC Peering, alamat IP awam, NAT gateway, instans NAT, Sambungan VPN atau sambungan Direct Connect."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch ialah penyelesaian lengkap untuk mengumpul, memerhati, dan menganalisis data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Dengan keserasian OpenTelemetry (OTel), CloudWatch mengumpul log, metrik, dan jejak daripada aplikasi anda, sumber AWS dan multicloud, aplikasi on-premise, dan sumber pihak ketiga. Application Performance Monitoring (APM) dalam CloudWatch membolehkan anda memerhati tingkah laku dan prestasi aplikasi, pengguna, dan infrastruktur anda secara terperinci. Paparan terpilih infrastruktur dan aplikasi yang disediakan oleh CloudWatch membantu anda menggambarkan hubungan antara komponen, menyelami masalah, dan mengenal pasti kesan kegagalan. Keupayaan penggera dan analisis yang berkuasa dalam CloudWatch membantu anda mengesan masalah dan mengenal pasti punca dengan lebih pantas supaya anda dapat mengurangkan Mean Time to Recovery (MTTR). Integrasi Amazon S3 Tables dalam CloudWatch menghubungkan data anda kepada pelbagai alat analitik yang serasi dengan Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Studio dan Amazon Quick Suite supaya anda boleh mengaitkan data anda dan membuka cerapan perniagaan baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch ialah penyelesaian lengkap untuk mengumpul, memerhati, dan menganalisis data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Dengan keserasian OpenTelemetry (OTel), CloudWatch mengumpul log, metrik, dan jejak daripada aplikasi anda, sumber AWS dan multicloud, aplikasi on-premise, dan sumber pihak ketiga. Application Performance Monitoring (APM) dalam CloudWatch membolehkan anda memerhati tingkah laku dan prestasi aplikasi, pengguna, dan infrastruktur anda secara terperinci. Paparan terpilih infrastruktur dan aplikasi yang disediakan oleh CloudWatch membantu anda menggambarkan hubungan antara komponen, menyelami masalah, dan mengenal pasti kesan kegagalan. Keupayaan penggera dan analisis yang berkuasa dalam CloudWatch membantu anda mengesan masalah dan mengenal pasti punca dengan lebih pantas supaya anda dapat mengurangkan Mean Time to Recovery (MTTR). Integrasi Amazon S3 Tables dalam CloudWatch menghubungkan data anda kepada pelbagai alat analitik yang serasi dengan Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Studio dan Amazon Quick Suite supaya anda boleh mengaitkan data anda dan membuka cerapan perniagaan baharu."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ISP, macam mana nak manage embedded POPs dalam network saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan portal embedded POP untuk menguruskan embedded POPs yang digunakan dalam rangkaian anda. Portal embedded POP disepadukan dengan AWS Interconnect Portal dan menyediakan antara muka bersatu untuk memudahkan layan diri pelbagai tugas yang berkaitan dengan keseluruhan kitaran hayat POP ini. Ini termasuk meminta peralatan baharu, menjejak kemajuan permintaan, memantau statistik prestasi, dan meminta sokongan. Anda boleh mengakses portal dengan mengesahkan menggunakan single sign on (SSO) dengan akaun PeeringDB anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang ISP, apakah cara bagi saya untuk menguruskan embedded POPs dalam rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan portal embedded POP untuk menguruskan embedded POPs yang digunakan dalam rangkaian anda. Portal embedded POP disepadukan dengan AWS Interconnect Portal dan menyediakan antara muka bersatu untuk memudahkan layan diri pelbagai tugas yang berkaitan dengan keseluruhan kitaran hayat POP ini. Ini termasuk meminta peralatan baharu, menjejak kemajuan permintaan, memantau statistik prestasi, dan meminta sokongan. Anda boleh mengakses portal dengan mengesahkan menggunakan single sign on (SSO) dengan akaun PeeringDB anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR tu apa sebenarnya? Macam mana dia relate dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR (Elastic Container Registry) ialah repositori untuk menyimpan imej Docker. Ia berkaitan dengan serverless kerana fungsi Lambda boleh dijalankan sebagai imej kontena (container image), membolehkan anda membungkus fungsi dan perpustakaan dalam imej Docker dan menyimpannya di ECR. Ini berguna apabila anda ingin menggunakan alat atau perpustakaan yang tidak disokong oleh runtime Lambda standard, atau menyeragamkan pembungkusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon RDS, apakah pilihan yang tersedia untuk penggunaan secara hibrid atau di premis?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menjalankan Amazon RDS di premis menggunakan Amazon RDS on Outposts. Sila rujuk FAQ Amazon RDS on Outposts untuk maklumat tambahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari perspektif serverless, bagaimanakah Amazon ECR berkaitan dengannya, dan sebenarnya apakah itu Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR (Elastic Container Registry) ialah repositori untuk menyimpan imej Docker. Ia berkaitan dengan serverless kerana fungsi Lambda boleh dijalankan sebagai imej kontena (container image), membolehkan anda membungkus fungsi dan perpustakaan dalam imej Docker dan menyimpannya di ECR. Ini berguna apabila anda ingin menggunakan alat atau perpustakaan yang tidak disokong oleh runtime Lambda standard, atau menyeragamkan pembungkusan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak pilihan penggunaan hibrid atau di premis untuk Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menjalankan Amazon RDS di premis menggunakan Amazon RDS on Outposts. Sila rujuk FAQ Amazon RDS on Outposts untuk maklumat tambahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Insights boleh query log apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Logs Insights untuk menanyakan semua log yang dihantar ke CloudWatch. Logs Insights secara automatik menemui medan log daripada log daripada perkhidmatan AWS seperti Lambda, CloudTrail, Route53, dan VPC Flow Logs; dan sebarang log aplikasi yang menjana peristiwa log dalam format JSON. Selain itu, untuk semua jenis log, ia menjana 3 medan sistem @message, @logStream, dan @timestamp untuk semua log yang dihantar ke CloudWatch. @message mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan, @logStream mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log, dan @timestamp mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan CloudWatch Logs Insights, log jenis manakah yang boleh saya tanyakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Logs Insights untuk menanyakan semua log yang dihantar ke CloudWatch. Logs Insights secara automatik menemui medan log daripada log daripada perkhidmatan AWS seperti Lambda, CloudTrail, Route53, dan VPC Flow Logs; dan sebarang log aplikasi yang menjana peristiwa log dalam format JSON. Selain itu, untuk semua jenis log, ia menjana 3 medan sistem @message, @logStream, dan @timestamp untuk semua log yang dihantar ke CloudWatch. @message mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan, @logStream mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log, dan @timestamp mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam bucket jadual saya, adakah saya dibenarkan untuk menimpa atau memadam objek secara manual?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Untuk mengelakkan menjejaskan integriti jadual anda secara tidak sengaja atau memecahkan aplikasi hiliran, bucket jadual tidak membenarkan penimpaan atau pemadaman objek secara manual. Bucket jadual hanya menyokong subset API S3 yang diperlukan untuk mengakses dan mengemas kini jadual Iceberg. Sebaliknya, anda boleh mengkonfigurasi penyingkiran fail yang tidak dirujuk dan tamat tempoh snapshot pada jadual anda untuk memadam data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahagian manakah dalam bil WAF saya yang akan dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai faedah tambahan CloudFront Security Savings Bundle, penggunaan AWS WAF, sehingga 10% daripada jumlah pelan komited anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle. Peraturan WAF terurus yang dilanggan melalui AWS Marketplace tidak dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ni cover bahagian mana dalam bil WAF aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai faedah tambahan CloudFront Security Savings Bundle, penggunaan AWS WAF, sehingga 10% daripada jumlah pelan komited anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle. Peraturan WAF terurus yang dilanggan melalui AWS Marketplace tidak dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku timpa atau padam objek secara manual dalam bucket jadual aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Untuk mengelakkan menjejaskan integriti jadual anda secara tidak sengaja atau memecahkan aplikasi hiliran, bucket jadual tidak membenarkan penimpaan atau pemadaman objek secara manual. Bucket jadual hanya menyokong subset API S3 yang diperlukan untuk mengakses dan mengemas kini jadual Iceberg. Sebaliknya, anda boleh mengkonfigurasi penyingkiran fail yang tidak dirujuk dan tamat tempoh snapshot pada jadual anda untuk memadam data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Lambda response streaming serta cara ia berbeza berbanding respons biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda response streaming membolehkan fungsi memulangkan respons dalam kepingan (chunks) secara berterusan kepada pelanggan dan bukannya menunggu keseluruhan respons selesai. Ini berguna untuk respons yang besar atau dijana perlahan, seperti penjanaan fail atau peraliran data, kerana ia mengurangkan latency ke respons pertama. Ia memerlukan penggunaan runtime yang menyokong streaming (seperti Node.js 18+ atau Python dengan SDK baharu) dan API Gateway atau Function URL untuk menyokongnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya sepatutnya memilih Amazon CloudWatch Anomaly Detection, dan keadaan macam mana pula Amazon DevOps Guru patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DevOps Guru menawarkan keupayaan pengesanan anomali yang dibina khusus untuk sumber aplikasi tertentu seperti Lambda. Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah penyelesaian yang berfungsi dengan sebarang log aplikasi. CloudWatch Logs Anomaly Detection tersedia dalam konsol CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda response streaming tu apa? Camne bezanya ngan respons biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda response streaming membolehkan fungsi memulangkan respons dalam kepingan (chunks) secara berterusan kepada pelanggan dan bukannya menunggu keseluruhan respons selesai. Ini berguna untuk respons yang besar atau dijana perlahan, seperti penjanaan fail atau peraliran data, kerana ia mengurangkan latency ke respons pertama. Ia memerlukan penggunaan runtime yang menyokong streaming (seperti Node.js 18+ atau Python dengan SDK baharu) dan API Gateway atau Function URL untuk menyokongnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Amazon CloudWatch Anomaly Detection dan bila nak guna Amazon DevOps Guru?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon DevOps Guru menawarkan keupayaan pengesanan anomali yang dibina khusus untuk sumber aplikasi tertentu seperti Lambda. Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah penyelesaian yang berfungsi dengan sebarang log aplikasi. CloudWatch Logs Anomaly Detection tersedia dalam konsol CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menyimpan data, dalam situasi bagaimana saya patut memilih DynamoDB dan bukannya S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan DynamoDB apabila anda perlu mengakses item individu dengan kunci dengan latensi rendah, menyokong operasi item seperti bacaan/tulisan pantas, dan menjejaki data berstruktur yang kerap dikemas kini. Gunakan S3 apabila anda menyimpan objek besar (fail, imej, video, arkib), data yang tidak boleh diubah, atau data berjumlah besar yang diakses melalui API objek. Untuk data yang sangat besar atau tidak berstruktur, S3 lebih sesuai; untuk akses item pantas bergaris kunci, DynamoDB lebih sesuai."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna DynamoDB berbanding S3 untuk simpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan DynamoDB apabila anda perlu mengakses item individu dengan kunci dengan latensi rendah, menyokong operasi item seperti bacaan/tulisan pantas, dan menjejaki data berstruktur yang kerap dikemas kini. Gunakan S3 apabila anda menyimpan objek besar (fail, imej, video, arkib), data yang tidak boleh diubah, atau data berjumlah besar yang diakses melalui API objek. Untuk data yang sangat besar atau tidak berstruktur, S3 lebih sesuai; untuk akses item pantas bergaris kunci, DynamoDB lebih sesuai."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh masa yang diperlukan sebelum sebarang perubahan pada bucket saya dapat dipaparkan dalam S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menambah objek baharu ke bucket anda, anda akan melihat entri dalam jadual jurnal dalam beberapa minit, dan anda akan melihat entri dalam jadual inventori langsung pada penyegaran setiap jam berikutnya. Apabila anda mendayakan S3 Metadata pada bucket sedia ada, S3 akan memulakan operasi backfill secara automatik untuk menjana metadata bagi semua objek sedia ada anda. Backfill ini biasanya selesai dalam beberapa minit tetapi boleh mengambil masa beberapa jam jika set data sedia ada anda mengandungi berjuta-juta atau berbilion-bilion objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama perubahan kat bucket aku nak keluar dalam S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menambah objek baharu ke bucket anda, anda akan melihat entri dalam jadual jurnal dalam beberapa minit, dan anda akan melihat entri dalam jadual inventori langsung pada penyegaran setiap jam berikutnya. Apabila anda mendayakan S3 Metadata pada bucket sedia ada, S3 akan memulakan operasi backfill secara automatik untuk menjana metadata bagi semua objek sedia ada anda. Backfill ini biasanya selesai dalam beberapa minit tetapi boleh mengambil masa beberapa jam jika set data sedia ada anda mengandungi berjuta-juta atau berbilion-bilion objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rate-based Rule dalam AWS WAF tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules ialah sejenis Rule yang boleh dikonfigurasikan dalam AWS WAF, membolehkan anda menentukan bilangan permintaan web yang dibenarkan oleh IP klien dalam tempoh 5 minit yang berterusan dan sentiasa dikemas kini. Jika alamat IP melanggar had yang dikonfigurasikan, permintaan baharu akan disekat sehingga kadar permintaan jatuh di bawah ambang yang dikonfigurasikan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Rate-based Rule yang digunakan dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules ialah sejenis Rule yang boleh dikonfigurasikan dalam AWS WAF, membolehkan anda menentukan bilangan permintaan web yang dibenarkan oleh IP klien dalam tempoh 5 minit yang berterusan dan sentiasa dikemas kini. Jika alamat IP melanggar had yang dikonfigurasikan, permintaan baharu akan disekat sehingga kadar permintaan jatuh di bawah ambang yang dikonfigurasikan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB boleh digunakan oleh aplikasi yang berjalan di atas mana-mana sistem pengendalian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DynamoDB ialah perkhidmatan awan yang diuruskan sepenuhnya yang anda akses melalui API. Aplikasi yang berjalan pada mana-mana sistem pengendalian (seperti Linux, Windows, iOS, Android, Solaris, AIX, dan HP-UX) boleh menggunakan DynamoDB. Kami mengesyorkan menggunakan AWS SDK untuk memulakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "App kat mana-mana sistem pengendalian pun boleh guna DynamoDB ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. DynamoDB ialah perkhidmatan awan yang diuruskan sepenuhnya yang anda akses melalui API. Aplikasi yang berjalan pada mana-mana sistem pengendalian (seperti Linux, Windows, iOS, Android, Solaris, AIX, dan HP-UX) boleh menggunakan DynamoDB. Kami mengesyorkan menggunakan AWS SDK untuk memulakan dengan DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EDNS Client Subnet akan disokong tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menyokong EDNS Client Subnet dengan keupayaan opt-in untuk menghantar maklumat subnet klien yang tersedia daripada klien. Ciri ini membolehkan respons DNS berdasarkan geografi yang lebih tepat, yang berpotensi menghasilkan resolusi pertanyaan DNS pelanggan dengan kependaman yang lebih rendah dengan mengarahkannya ke rangkaian penghantaran kandungan atau pelayan yang lebih dekat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon CloudFront daripada penyelesaian penghantaran kandungan tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront membolehkan anda memperoleh faedah penghantaran kandungan berprestasi tinggi dengan cepat tanpa kontrak yang dirundingkan atau harga yang tinggi. Amazon CloudFront memberikan semua pembangun akses kepada harga yang murah, bayar mengikut penggunaan – dengan model layan diri. Pembangun juga mendapat manfaat daripada integrasi rapat dengan Perkhidmatan Web Amazon yang lain. Penyelesaian ini mudah digunakan dengan Amazon S3, Amazon EC2, dan Elastic Load Balancing sebagai pelayan asal, memberikan pembangun gabungan kuat storan tahan lasak dan penghantaran berprestasi tinggi. Amazon CloudFront juga berintegrasi dengan Amazon Route 53 dan AWS CloudFormation untuk faedah prestasi selanjutnya dan kemudahan konfigurasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EDNS Client Subnet ini akan mendapat sokongan pada masa hadapan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menyokong EDNS Client Subnet dengan keupayaan opt-in untuk menghantar maklumat subnet klien yang tersedia daripada klien. Ciri ini membolehkan respons DNS berdasarkan geografi yang lebih tepat, yang berpotensi menghasilkan resolusi pertanyaan DNS pelanggan dengan kependaman yang lebih rendah dengan mengarahkannya ke rangkaian penghantaran kandungan atau pelayan yang lebih dekat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Servis AWS apa lagi perlu ada untuk guna S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bercadang untuk menggunakan S3 Access Grants untuk identiti direktori, anda perlu menyediakan AWS IAM Identity Center terlebih dahulu. AWS IAM Identity Center membantu anda mencipta atau menyambungkan identiti tenaga kerja anda, sama ada identiti tersebut dicipta dan disimpan dalam Identity Center, atau dalam Penyedia Identiti pihak ketiga yang luaran. Rujuk dokumentasi Identity Center untuk proses penyediaan. Setelah anda menyediakan instance Identity Center, anda boleh menyambungkan instance tersebut ke S3 Access Grants. Selepas itu, S3 Access Grants bergantung pada Identity Center untuk mendapatkan atribut pengguna seperti keahlian kumpulan untuk menilai permintaan dan membuat keputusan kebenaran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon CloudFront dengan penyelesaian penghantaran kandungan tradisional?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront membolehkan anda memperoleh faedah penghantaran kandungan berprestasi tinggi dengan cepat tanpa kontrak yang dirundingkan atau harga yang tinggi. Amazon CloudFront memberikan semua pembangun akses kepada harga yang murah, bayar mengikut penggunaan – dengan model layan diri. Pembangun juga mendapat manfaat daripada integrasi rapat dengan Perkhidmatan Web Amazon yang lain. Penyelesaian ini mudah digunakan dengan Amazon S3, Amazon EC2, dan Elastic Load Balancing sebagai pelayan asal, memberikan pembangun gabungan kuat storan tahan lasak dan penghantaran berprestasi tinggi. Amazon CloudFront juga berintegrasi dengan Amazon Route 53 dan AWS CloudFormation untuk faedah prestasi selanjutnya dan kemudahan konfigurasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS lain yang manakah perlu ada bagi membolehkan penggunaan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda bercadang untuk menggunakan S3 Access Grants untuk identiti direktori, anda perlu menyediakan AWS IAM Identity Center terlebih dahulu. AWS IAM Identity Center membantu anda mencipta atau menyambungkan identiti tenaga kerja anda, sama ada identiti tersebut dicipta dan disimpan dalam Identity Center, atau dalam Penyedia Identiti pihak ketiga yang luaran. Rujuk dokumentasi Identity Center untuk proses penyediaan. Setelah anda menyediakan instance Identity Center, anda boleh menyambungkan instance tersebut ke S3 Access Grants. Selepas itu, S3 Access Grants bergantung pada Identity Center untuk mendapatkan atribut pengguna seperti keahlian kumpulan untuk menilai permintaan dan membuat keputusan kebenaran."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak sambung domain tersuai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Menyambungkan domain tersuai anda adalah mudah – jika domain anda didaftarkan di Route53, hanya pilihnya daripada menu lungsur dan AWS Amplify akan mengkonfigurasi rekod DNS secara automatik untuk menunjuk domain apex dan subdomain ‘www’ ke laman web anda. Selain itu, kami secara automatik mencipta subdomain untuk semua cawangan yang disambungkan. Contohnya, menyambungkan cawangan ‘dev’ mencipta deployment di https://dev.appname.amplifyapp.com. Sebagai sebahagian daripada persediaan domain tersuai, kami menjana sijil HTTPS percuma untuk memastikan trafik ke laman anda selamat."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah HTTPS digunakan sebagai saluran penyampaian bagi keseluruhan trafik web?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify web hosting menjana HTTPS percuma pada semua laman web dan akan mendayakannya secara automatik pada semua domain yang diuruskan oleh Route53. Sijil SSL dijana oleh Amazon Certificate Manager dan menyokong domain wildcard. ACM mengendalikan kerumitan penciptaan dan pengurusan sijil SSL/TLS awam untuk laman web dan aplikasi berasaskan AWS anda. Dengan pilihan wildcard, domain utama dan semua subdomain boleh dilindungi oleh satu sijil."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trafik web semua lalu HTTPS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify web hosting menjana HTTPS percuma pada semua laman web dan akan mendayakannya secara automatik pada semua domain yang diuruskan oleh Route53. Sijil SSL dijana oleh Amazon Certificate Manager dan menyokong domain wildcard. ACM mengendalikan kerumitan penciptaan dan pengurusan sijil SSL/TLS awam untuk laman web dan aplikasi berasaskan AWS anda. Dengan pilihan wildcard, domain utama dan semua subdomain boleh dilindungi oleh satu sijil."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon GuardDuty membolehkan saya menulis pengesanan tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menghapuskan beban berat dan kerumitan untuk membangun dan menyelenggara set peraturan tersuai anda sendiri. Pengesanan baharu ditambah secara berterusan berdasarkan maklum balas pelanggan, bersama penyelidikan daripada jurutera keselamatan AWS dan pasukan kejuruteraan GuardDuty. Walau bagaimanapun, penyesuaian yang dikonfigurasikan oleh pelanggan termasuk menambah senarai ancaman anda sendiri dan senarai alamat IP yang dipercayai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menyambungkan domain tersuai saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Menyambungkan domain tersuai anda adalah mudah – jika domain anda didaftarkan di Route53, hanya pilihnya daripada menu lungsur dan AWS Amplify akan mengkonfigurasi rekod DNS secara automatik untuk menunjuk domain apex dan subdomain ‘www’ ke laman web anda. Selain itu, kami secara automatik mencipta subdomain untuk semua cawangan yang disambungkan. Contohnya, menyambungkan cawangan ‘dev’ mencipta deployment di https://dev.appname.amplifyapp.com. Sebagai sebahagian daripada persediaan domain tersuai, kami menjana sijil HTTPS percuma untuk memastikan trafik ke laman anda selamat."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak buat pengesanan tersuai dalam Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menghapuskan beban berat dan kerumitan untuk membangun dan menyelenggara set peraturan tersuai anda sendiri. Pengesanan baharu ditambah secara berterusan berdasarkan maklum balas pelanggan, bersama penyelidikan daripada jurutera keselamatan AWS dan pasukan kejuruteraan GuardDuty. Walau bagaimanapun, penyesuaian yang dikonfigurasikan oleh pelanggan termasuk menambah senarai ancaman anda sendiri dan senarai alamat IP yang dipercayai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tempahan boleh berfungsi merentas pelbagai akaun AWS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Tempahan yang dibeli dalam akaun pembayar secara automatik terpakai untuk penggunaan yang layak merentas semua akaun yang dipautkan dalam keluarga pengebilan bersatu anda. Ini membolehkan anda memusatkan pembelian tempahan sambil mengagihkan faedah kepada seluruh organisasi anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan manakah yang mendapat sokongan daripada AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF boleh digunakan pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync. Sebagai sebahagian daripada Amazon CloudFront, ia boleh menjadi sebahagian daripada Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN) anda yang melindungi sumber dan kandungan anda di lokasi Edge. Sebagai sebahagian daripada Application Load Balancer, ia boleh melindungi pelayan web asal yang berjalan di belakang ALB. Sebagai sebahagian daripada Amazon API Gateway, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi REST API anda. Sebagai sebahagian daripada AWS AppSync, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi GraphQL API anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF support service apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF boleh digunakan pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB), Amazon API Gateway, dan AWS AppSync. Sebagai sebahagian daripada Amazon CloudFront, ia boleh menjadi sebahagian daripada Rangkaian Pengedaran Kandungan (CDN) anda yang melindungi sumber dan kandungan anda di lokasi Edge. Sebagai sebahagian daripada Application Load Balancer, ia boleh melindungi pelayan web asal yang berjalan di belakang ALB. Sebagai sebahagian daripada Amazon API Gateway, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi REST API anda. Sebagai sebahagian daripada AWS AppSync, ia boleh membantu mengamankan dan melindungi GraphQL API anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah user pool Cognito membolehkan saya mengingati peranti yang dikaitkan dengan pengguna aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengingati peranti yang digunakan untuk mengakses aplikasi anda, dan anda mengaitkan peranti yang diingati ini dengan pengguna aplikasi anda dalam user pool Cognito. Anda juga boleh memilih untuk menggunakan peranti yang diingati untuk menyekat cabaran faktor kedua (pengesahan adaptif) bagi pengguna anda apabila anda telah menyediakan pengesahan berbilang faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku ingat peranti yang ada kaitan dengan user aplikasi aku dalam Cognito user pool?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memilih untuk mengingati peranti yang digunakan untuk mengakses aplikasi anda, dan anda mengaitkan peranti yang diingati ini dengan pengguna aplikasi anda dalam user pool Cognito. Anda juga boleh memilih untuk menggunakan peranti yang diingati untuk menyekat cabaran faktor kedua (pengesahan adaptif) bagi pengguna anda apabila anda telah menyediakan pengesahan berbilang faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menambah data vektor ke dalam indeks vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah vektor ke indeks vektor menggunakan API PutVectors. Setiap vektor terdiri daripada kunci, yang mengenal pasti setiap vektor secara unik dalam indeks vektor (contohnya, anda boleh menjana UUID secara pengaturcaraan). Untuk memaksimumkan daya pemprosesan tulis, adalah disyorkan agar anda memasukkan vektor dalam kelompok besar, sehingga saiz permintaan maksimum. Selain itu, anda boleh melampirkan metadata (contohnya, tahun, pengarang, genre, dan lokasi) sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor. Apabila anda memasukkan metadata, secara lalai semua medan boleh digunakan sebagai penapis dalam pertanyaan persamaan melainkan ditentukan sebagai metadata yang tidak boleh ditapis pada masa penciptaan indeks vektor. Untuk menjana pembenaman vektor baharu bagi data tidak berstruktur anda, anda boleh menggunakan API InvokeModel Amazon Bedrock, dengan menentukan ID model bagi model pembenaman yang anda mahu gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak hantar mesej ralat tersuai kat pengguna akhir?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta mesej ralat tersuai (contohnya, fail HTML atau grafik .jpg) dengan penjenamaan dan kandungan anda sendiri untuk pelbagai respons ralat HTTP 4xx dan 5xx. Kemudian anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk mengembalikan mesej ralat tersuai anda kepada penonton apabila origin anda mengembalikan salah satu ralat yang ditentukan kepada CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tambah data vektor ke indeks vektor aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menambah vektor ke indeks vektor menggunakan API PutVectors. Setiap vektor terdiri daripada kunci, yang mengenal pasti setiap vektor secara unik dalam indeks vektor (contohnya, anda boleh menjana UUID secara pengaturcaraan). Untuk memaksimumkan daya pemprosesan tulis, adalah disyorkan agar anda memasukkan vektor dalam kelompok besar, sehingga saiz permintaan maksimum. Selain itu, anda boleh melampirkan metadata (contohnya, tahun, pengarang, genre, dan lokasi) sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor. Apabila anda memasukkan metadata, secara lalai semua medan boleh digunakan sebagai penapis dalam pertanyaan persamaan melainkan ditentukan sebagai metadata yang tidak boleh ditapis pada masa penciptaan indeks vektor. Untuk menjana pembenaman vektor baharu bagi data tidak berstruktur anda, anda boleh menggunakan API InvokeModel Amazon Bedrock, dengan menentukan ID model bagi model pembenaman yang anda mahu gunakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah security groups dalam VPC dibezakan daripada network ACLs dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups dalam VPC menentukan trafik yang dibenarkan ke atau dari instance Amazon EC2. Network ACLs beroperasi pada peringkat subnet dan menilai trafik yang masuk dan keluar dari subnet. Network ACLs boleh digunakan untuk menetapkan kedua-dua peraturan Allow dan Deny. Network ACLs tidak menapis trafik antara instance dalam subnet yang sama. Selain itu, network ACLs melakukan penapisan tanpa keadaan (stateless) manakala security groups melakukan penapisan berkeadaan (stateful)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menghantar mesej ralat tersuai kepada pengguna akhir saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mencipta mesej ralat tersuai (contohnya, fail HTML atau grafik .jpg) dengan penjenamaan dan kandungan anda sendiri untuk pelbagai respons ralat HTTP 4xx dan 5xx. Kemudian anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk mengembalikan mesej ralat tersuai anda kepada penonton apabila origin anda mengembalikan salah satu ralat yang ditentukan kepada CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan CloudFront Security Savings Bundle dengan melawati konsol CloudFront untuk mendapatkan cadangan tentang jumlah komitmen berdasarkan penggunaan sejarah CloudFront dan AWS WAF anda, atau dengan memasukkan anggaran penggunaan bulanan anda sendiri. Anda akan mendapat perbandingan antara kos bulanan CloudFront Security Savings Bundle dengan kos on-demand dan melihat anggaran penjimatan untuk membantu memutuskan pelan yang sesuai untuk keperluan anda. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk Savings Bundle, anda akan dicaj komitmen bulanan anda dan melihat kredit yang muncul untuk mengimbangi caj penggunaan CloudFront dan WAF anda. Caj perkhidmatan standard dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan penggunaan CloudFront Security Savings Bundle dengan melawati konsol CloudFront untuk mendapatkan cadangan tentang jumlah komitmen berdasarkan penggunaan sejarah CloudFront dan AWS WAF anda, atau dengan memasukkan anggaran penggunaan bulanan anda sendiri. Anda akan mendapat perbandingan antara kos bulanan CloudFront Security Savings Bundle dengan kos on-demand dan melihat anggaran penjimatan untuk membantu memutuskan pelan yang sesuai untuk keperluan anda. Sebaik sahaja anda mendaftar untuk Savings Bundle, anda akan dicaj komitmen bulanan anda dan melihat kredit yang muncul untuk mengimbangi caj penggunaan CloudFront dan WAF anda. Caj perkhidmatan standard dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza security groups dengan network ACLs dalam VPC tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Security groups dalam VPC menentukan trafik yang dibenarkan ke atau dari instance Amazon EC2. Network ACLs beroperasi pada peringkat subnet dan menilai trafik yang masuk dan keluar dari subnet. Network ACLs boleh digunakan untuk menetapkan kedua-dua peraturan Allow dan Deny. Network ACLs tidak menapis trafik antara instance dalam subnet yang sama. Selain itu, network ACLs melakukan penapisan tanpa keadaan (stateless) manakala security groups melakukan penapisan berkeadaan (stateful)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS ada operasi apa je? Dan siapa yang boleh buat operasi tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyediakan satu set API yang mudah untuk membolehkan pemberitahuan acara bagi pemilik topik, pelanggan, dan penerbit. Operasi pemilik: CreateTopic – Cipta topik baharu. DeleteTopic – Padam topik yang telah dicipta sebelum ini. ListTopics – Senarai topik yang dimiliki oleh pengguna tertentu (ID AWS). ListSubscriptionsByTopic – Senarai langganan untuk topik tertentu. SetTopicAttributes – Tetapkan/ubah suai atribut topik, termasuk menetapkan dan mengubah suai kebenaran penerbit/pelanggan, pengangkutan yang disokong, dsb. GetTopicAttributes – Dapatkan/lihat atribut sedia ada bagi topik. AddPermission – Berikan akses kepada pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. RemovePermission – Buang kebenaran untuk pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. Operasi pelanggan: Subscribe – Daftar langganan baharu pada topik tertentu, yang akan menjana mesej pengesahan daripada Amazon SNS. ConfirmSubscription – Balas kepada mesej pengesahan langganan, mengesahkan permintaan langganan untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang dilanggan. UnSubscribe – Batalkan langganan yang telah didaftarkan sebelum ini. ListSubscriptions – Senarai langganan yang dimiliki oleh pengguna tertentu (AWS ID). Operasi penerbit: Publish: Terbitkan mesej baharu ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa service yang ada kat AWS PrivateLink sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan AWS berikut menyokong ciri ini: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Kinesis Streams, Service Catalog, EC2 Systems Manager, Amazon SNS, dan AWS DataSync. Banyak penyelesaian SaaS turut menyokong ciri ini. Sila lawati AWS Marketplace untuk lebih banyak produk SaaS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada masa ini, apakah perkhidmatan yang tersedia melalui AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan AWS berikut menyokong ciri ini: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Load Balancing (ELB), Kinesis Streams, Service Catalog, EC2 Systems Manager, Amazon SNS, dan AWS DataSync. Banyak penyelesaian SaaS turut menyokong ciri ini. Sila lawati AWS Marketplace untuk lebih banyak produk SaaS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS Managed Instances ada support advanced container capabilities tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon ECS Managed Instances menyokong keupayaan Linux istimewa, termasuk CAP_NET_ADMIN untuk operasi rangkaian, CAP_SYS_ADMIN untuk pentadbiran sistem, dan CAP_BPF untuk program Berkeley Packet Filter. Ini membolehkan penyelesaian pemantauan, kebolehcerapan, dan keselamatan lanjutan yang memerlukan keistimewaan tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon Bedrock Knowledge Bases, adakah S3 Vectors boleh dijadikan sebagai stor vektor saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semasa mencipta Knowledge Base Bedrock melalui Konsol Bedrock atau API, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 sedia ada sebagai stor vektor anda untuk menjimatkan kos storan vektor bagi kes penggunaan RAG. Jika anda lebih suka membiarkan Bedrock mencipta dan menguruskan indeks vektor untuk anda, gunakan aliran kerja Quick Create dalam konsol Bedrock. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 baharu sebagai stor vektor anda untuk aliran kerja RAG dalam Amazon SageMaker Unified Studio."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan untuk keupayaan kontena lanjutan disediakan oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon ECS Managed Instances menyokong keupayaan Linux istimewa, termasuk CAP_NET_ADMIN untuk operasi rangkaian, CAP_SYS_ADMIN untuk pentadbiran sistem, dan CAP_BPF untuk program Berkeley Packet Filter. Ini membolehkan penyelesaian pemantauan, kebolehcerapan, dan keselamatan lanjutan yang memerlukan keistimewaan tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna S3 Vectors sebagai stor vektor dalam Amazon Bedrock Knowledge Bases tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Semasa mencipta Knowledge Base Bedrock melalui Konsol Bedrock atau API, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 sedia ada sebagai stor vektor anda untuk menjimatkan kos storan vektor bagi kes penggunaan RAG. Jika anda lebih suka membiarkan Bedrock mencipta dan menguruskan indeks vektor untuk anda, gunakan aliran kerja Quick Create dalam konsol Bedrock. Selain itu, anda boleh mengkonfigurasi indeks vektor S3 baharu sebagai stor vektor anda untuk aliran kerja RAG dalam Amazon SageMaker Unified Studio."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall daripada pelbagai tawaran firewall lain yang terdapat di AWS dan AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Resolver DNS Firewall melengkapi perkhidmatan keselamatan rangkaian dan aplikasi sedia ada di AWS dengan menyediakan kawalan dan keterlihatan untuk trafik DNS Route 53 Resolver (contohnya AmazonProvidedDNS) untuk keseluruhan VPC anda. Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh memilih untuk melaksanakan DNS Firewall bersama kawalan keselamatan sedia ada anda, seperti AWS Network Firewall, Amazon VPC Security Groups, peraturan AWS Web Application Firewall, atau peralatan AWS Marketplace."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dengan firewall lain yang ada kat AWS dan AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Resolver DNS Firewall melengkapi perkhidmatan keselamatan rangkaian dan aplikasi sedia ada di AWS dengan menyediakan kawalan dan keterlihatan untuk trafik DNS Route 53 Resolver (contohnya AmazonProvidedDNS) untuk keseluruhan VPC anda. Bergantung pada kes penggunaan anda, anda boleh memilih untuk melaksanakan DNS Firewall bersama kawalan keselamatan sedia ada anda, seperti AWS Network Firewall, Amazon VPC Security Groups, peraturan AWS Web Application Firewall, atau peralatan AWS Marketplace."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna trail untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol CloudTrail, anda pilih ya untuk menggunakan trail ke semua Region pada halaman konfigurasi trail. Jika anda menggunakan SDK atau AWS CLI, anda tetapkan IsMultiRegionTrail kepada true."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menggunakan trail yang meliputi semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konsol CloudTrail, anda pilih ya untuk menggunakan trail ke semua Region pada halaman konfigurasi trail. Jika anda menggunakan SDK atau AWS CLI, anda tetapkan IsMultiRegionTrail kepada true."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi manakah saya perlu memilih topik FIFO SNS, dan bila pula Kinesis Data Streams lebih sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua topik FIFO SNS dan Kinesis Streams membolehkan anda membina aplikasi yang memerlukan pemesejan banyak-ke-banyak yang tersusun secara ketat. Topik FIFO SNS juga boleh membuka kunci kes penggunaan integrasi aplikasi yang memerlukan fan-out tersusun yang besar, sehingga 100 pelanggan. Kinesis Streams, sebaliknya, menyokong fan-out tersusun sehingga 5 pelanggan dan sering digunakan untuk kes penggunaan analitik dan pengesanan anomali."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna topik FIFO SNS dan bila nak guna Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua topik FIFO SNS dan Kinesis Streams membolehkan anda membina aplikasi yang memerlukan pemesejan banyak-ke-banyak yang tersusun secara ketat. Topik FIFO SNS juga boleh membuka kunci kes penggunaan integrasi aplikasi yang memerlukan fan-out tersusun yang besar, sehingga 100 pelanggan. Kinesis Streams, sebaliknya, menyokong fan-out tersusun sehingga 5 pelanggan dan sering digunakan untuk kes penggunaan analitik dan pengesanan anomali."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Corak fan-out tu apa? Macam mana nak bina dengan SNS/SQS/EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak fan-out ialah menghantar satu peristiwa kepada banyak penerima secara serentak. Anda boleh membinanya dengan SNS yang menghantar kepada banyak langganan SQS (setiap SQS untuk satu pemproses), atau dengan EventBridge yang menghantar kepada banyak sasaran berdasarkan corak. Ini membolehkan satu peristiwa memacu beberapa proses bebas, seperti peristiwa muat naik S3 yang mencetuskan pembuatan thumbnail, pengekstrakan data, dan pemberitahuan secara selari. Setiap penerima memproses secara tidak bersandar."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud corak fan-out, kemudian huraikan bagaimana corak tersebut dibina dengan menggunakan SNS/SQS/EventBridge."}, {"role": "assistant", "content": "Corak fan-out ialah menghantar satu peristiwa kepada banyak penerima secara serentak. Anda boleh membinanya dengan SNS yang menghantar kepada banyak langganan SQS (setiap SQS untuk satu pemproses), atau dengan EventBridge yang menghantar kepada banyak sasaran berdasarkan corak. Ini membolehkan satu peristiwa memacu beberapa proses bebas, seperti peristiwa muat naik S3 yang mencetuskan pembuatan thumbnail, pengekstrakan data, dan pemberitahuan secara selari. Setiap penerima memproses secara tidak bersandar."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "'Cold start' tu apa sebenarnya dalam bahasa simple? Kenapa dia jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran baharu (container, runtime, memuatkan kod) sebelum memulakan fungsi yang belum berjalan baru-baru ini. Ia berlaku kerana AWS perlu mengumpul sumber apabila tiada contoh sedia. Ia menyebabkan latency tambahan pada panggilan pertama atau selepas tempoh tidak aktif. Untuk mengurangkannya, gunakan provisioned concurrency atau kurangkan saiz dan masa muat aplikasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan secara ringkas maksud 'cold start' berserta punca ia berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran baharu (container, runtime, memuatkan kod) sebelum memulakan fungsi yang belum berjalan baru-baru ini. Ia berlaku kerana AWS perlu mengumpul sumber apabila tiada contoh sedia. Ia menyebabkan latency tambahan pada panggilan pertama atau selepas tempoh tidak aktif. Untuk mengurangkannya, gunakan provisioned concurrency atau kurangkan saiz dan masa muat aplikasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang ditawarkan oleh VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan sumber dalam VPC lalai, anda boleh mendapat manfaat daripada fungsi rangkaian lanjutan Amazon VPC (EC2-VPC) dengan kemudahan penggunaan Amazon EC2 (EC2-Classic). Anda boleh menikmati ciri-ciri seperti menukar keahlian security group secara serta-merta, penapisan trafik keluar security group, berbilang alamat IP, dan berbilang antara muka rangkaian tanpa perlu mencipta VPC secara eksplisit dan melancarkan instance dalam VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC lalai apa faedah dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan sumber dalam VPC lalai, anda boleh mendapat manfaat daripada fungsi rangkaian lanjutan Amazon VPC (EC2-VPC) dengan kemudahan penggunaan Amazon EC2 (EC2-Classic). Anda boleh menikmati ciri-ciri seperti menukar keahlian security group secara serta-merta, penapisan trafik keluar security group, berbilang alamat IP, dan berbilang antara muka rangkaian tanpa perlu mencipta VPC secara eksplisit dan melancarkan instance dalam VPC tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memantau API Amazon API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mencatat panggilan API, kependaman, dan kadar ralat ke Amazon CloudWatch dalam akaun AWS anda. Metrik tersebut juga tersedia melalui konsol Amazon API Gateway dalam papan pemuka REST API. API Gateway juga mengukur penggunaan oleh pembangun pihak ketiga, data tersebut tersedia dalam konsol API Gateway dan melalui API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor API Amazon API Gateway aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mencatat panggilan API, kependaman, dan kadar ralat ke Amazon CloudWatch dalam akaun AWS anda. Metrik tersebut juga tersedia melalui konsol Amazon API Gateway dalam papan pemuka REST API. API Gateway juga mengukur penggunaan oleh pembangun pihak ketiga, data tersebut tersedia dalam konsol API Gateway dan melalui API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak debug fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debug fungsi Lambda, anda boleh: mulakan dengan melihat log CloudWatch Logs untuk mesej ralat dan output, gunakan ujian di konsol AWS yang menjalankan fungsi dengan peristiwa ujian, gunakan AWS SAM `local invoke` untuk menjalankan secara tempatan dengan debugger, dan gunakan X-Ray untuk penjejakan permintaan merentas perkhidmatan. Tambah logging yang berstruktur dalam kod untuk membantu penyiasatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk melakukan debug terhadap fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk debug fungsi Lambda, anda boleh: mulakan dengan melihat log CloudWatch Logs untuk mesej ralat dan output, gunakan ujian di konsol AWS yang menjalankan fungsi dengan peristiwa ujian, gunakan AWS SAM `local invoke` untuk menjalankan secara tempatan dengan debugger, dan gunakan X-Ray untuk penjejakan permintaan merentas perkhidmatan. Tambah logging yang berstruktur dalam kod untuk membantu penyiasatan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS menyediakan beberapa operasi — apakah senarai operasi tersebut, dan siapakah pihak yang dibenarkan untuk melaksanakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menyediakan satu set API yang mudah untuk membolehkan pemberitahuan acara bagi pemilik topik, pelanggan, dan penerbit. Operasi pemilik: CreateTopic – Cipta topik baharu. DeleteTopic – Padam topik yang telah dicipta sebelum ini. ListTopics – Senarai topik yang dimiliki oleh pengguna tertentu (ID AWS). ListSubscriptionsByTopic – Senarai langganan untuk topik tertentu. SetTopicAttributes – Tetapkan/ubah suai atribut topik, termasuk menetapkan dan mengubah suai kebenaran penerbit/pelanggan, pengangkutan yang disokong, dsb. GetTopicAttributes – Dapatkan/lihat atribut sedia ada bagi topik. AddPermission – Berikan akses kepada pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. RemovePermission – Buang kebenaran untuk pengguna terpilih untuk tindakan yang ditentukan. Operasi pelanggan: Subscribe – Daftar langganan baharu pada topik tertentu, yang akan menjana mesej pengesahan daripada Amazon SNS. ConfirmSubscription – Balas kepada mesej pengesahan langganan, mengesahkan permintaan langganan untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang dilanggan. UnSubscribe – Batalkan langganan yang telah didaftarkan sebelum ini. ListSubscriptions – Senarai langganan yang dimiliki oleh pengguna tertentu (AWS ID). Operasi penerbit: Publish: Terbitkan mesej baharu ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa AWS Free Tier tawarkan untuk Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier sebelum 15 Julai 2025, anda boleh terus menggunakan RDS secara percuma sehingga 12 bulan pada pangkalan data instance AZ tunggal terpilih dengan sehingga 750 jam sebulan. Penggunaan anda diagregatkan merentas jenis instance jika menggunakan lebih daripada satu instance. (Enjin yang tersedia: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, atau SQL Server – hanya SQL Server Express Edition.) Anda juga menerima 20 GB storan SSD Tujuan Umum (gp2) sebulan dan 20 GB storan sandaran pangkalan data automatik sebulan selama 1 tahun. Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier selepas 15 Julai 2025, anda boleh memilih antara Pelan Percuma atau Pelan Berbayar untuk akses kepada RDS. Kedua-dua pelan akan menawarkan $100 dalam kredit dan sehingga tambahan $100 dalam kredit untuk mengaktifkan perkhidmatan AWS asas. Kredit Free Tier sah sehingga 12 bulan. Butiran tambahan dijelaskan dalam widget \"Explore AWS\" di Konsol Pengurusan AWS. AWS Free Tier terpakai kepada perkhidmatan yang menyertainya di seluruh Rantau global kami. Kredit Free Tier tidak tersedia di Rantau AWS GovCloud (US) atau Rantau China (Beijing) pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon RDS, apakah tawaran yang disediakan oleh AWS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier sebelum 15 Julai 2025, anda boleh terus menggunakan RDS secara percuma sehingga 12 bulan pada pangkalan data instance AZ tunggal terpilih dengan sehingga 750 jam sebulan. Penggunaan anda diagregatkan merentas jenis instance jika menggunakan lebih daripada satu instance. (Enjin yang tersedia: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, atau SQL Server – hanya SQL Server Express Edition.) Anda juga menerima 20 GB storan SSD Tujuan Umum (gp2) sebulan dan 20 GB storan sandaran pangkalan data automatik sebulan selama 1 tahun. Jika anda mendaftar untuk AWS Free Tier selepas 15 Julai 2025, anda boleh memilih antara Pelan Percuma atau Pelan Berbayar untuk akses kepada RDS. Kedua-dua pelan akan menawarkan $100 dalam kredit dan sehingga tambahan $100 dalam kredit untuk mengaktifkan perkhidmatan AWS asas. Kredit Free Tier sah sehingga 12 bulan. Butiran tambahan dijelaskan dalam widget \"Explore AWS\" di Konsol Pengurusan AWS. AWS Free Tier terpakai kepada perkhidmatan yang menyertainya di seluruh Rantau global kami. Kredit Free Tier tidak tersedia di Rantau AWS GovCloud (US) atau Rantau China (Beijing) pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila boleh padam data kat cakera lepas dah salin data ke AWS Snowball Edge dan hantar balik ke AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tunggu untuk mengesahkan bahawa Snowball Edge telah diterima oleh AWS dan data anda telah berjaya dipindahkan ke bucket S3 yang sesuai sebelum anda memadamkan sebarang data pada cakera anda. Walaupun AWS mengesahkan integriti fail yang disalin ke Snowball Edge semasa pemindahan S3, adalah tanggungjawab anda untuk mengesahkan integriti data sebelum memadamkannya daripada cakera anda. AWS tidak bertanggungjawab terhadap sebarang data yang hilang atau rosak semasa penyalinan atau transit."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas data disalin ke AWS Snowball Edge dan peranti AWS Snowball Edge dihantar semula ke AWS, pada bila masa saya boleh mula memadamkan data yang terdapat pada cakera saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tunggu untuk mengesahkan bahawa Snowball Edge telah diterima oleh AWS dan data anda telah berjaya dipindahkan ke bucket S3 yang sesuai sebelum anda memadamkan sebarang data pada cakera anda. Walaupun AWS mengesahkan integriti fail yang disalin ke Snowball Edge semasa pemindahan S3, adalah tanggungjawab anda untuk mengesahkan integriti data sebelum memadamkannya daripada cakera anda. AWS tidak bertanggungjawab terhadap sebarang data yang hilang atau rosak semasa penyalinan atau transit."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah akses pengguna untuk melihat Sejarah Acara CloudTrail boleh disekat oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudTrail berintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang membantu anda mengawal akses kepada CloudTrail dan kepada sumber AWS lain yang diperlukan oleh CloudTrail. Ini termasuk keupayaan untuk menyekat kebenaran untuk melihat dan mencari aktiviti akaun. Keluarkan \"cloudtrail:LookupEvents\" daripada dasar IAM pengguna untuk menghalang pengguna IAM tersebut daripada melihat aktiviti akaun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mencapai ketersambungan origin yang selamat, dalam situasi apa VPC origins lebih wajar dipilih berbanding origin mTLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua VPC origins dan origin mTLS menyediakan ketersambungan CloudFront-ke-origin yang selamat, tetapi pilihan bergantung pada seni bina, lokasi origin, dan keperluan keselamatan anda. Gunakan VPC origins apabila origin anda ialah sumber AWS yang digunakan dalam subnet peribadi dalam VPC, seperti Application Load Balancers atau instance EC2. VPC origins sesuai apabila anda mahukan pengasingan peringkat rangkaian yang lengkap di mana origin anda tidak pernah boleh diakses dari internet dan anda lebih suka kawalan keselamatan peringkat infrastruktur yang diuruskan sepenuhnya dalam rangkaian AWS. Gunakan origin mTLS apabila origin anda ialah perkhidmatan AWS awam seperti ALB awam atau titik akhir API Gateway, atau apabila origin anda dihoskan di luar AWS di pusat data premis atau dengan pembekal pihak ketiga. Origin mTLS bernilai untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran hibrid atau multi-cloud yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas pelbagai jenis infrastruktur. Ia juga merupakan penyelesaian yang tepat apabila origin anda perlu kekal boleh diakses dari internet untuk perkhidmatan lain yang sah sambil masih menjamin akses CloudFront melalui pengesahan berasaskan sijil. Untuk keselamatan maksimum, anda boleh menggabungkan kedua-dua pendekatan - menggunakan VPC origins untuk ketersambungan peribadi dan menambah origin mTLS untuk kawalan akses peringkat pengedaran dengan sijil pelanggan yang unik bagi setiap pengedaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak block user dari tengok Sejarah Acara CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudTrail berintegrasi dengan AWS Identity and Access Management (IAM), yang membantu anda mengawal akses kepada CloudTrail dan kepada sumber AWS lain yang diperlukan oleh CloudTrail. Ini termasuk keupayaan untuk menyekat kebenaran untuk melihat dan mencari aktiviti akaun. Keluarkan \"cloudtrail:LookupEvents\" daripada dasar IAM pengguna untuk menghalang pengguna IAM tersebut daripada melihat aktiviti akaun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna VPC origins vs origin mTLS untuk sambungan origin yang selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua VPC origins dan origin mTLS menyediakan ketersambungan CloudFront-ke-origin yang selamat, tetapi pilihan bergantung pada seni bina, lokasi origin, dan keperluan keselamatan anda. Gunakan VPC origins apabila origin anda ialah sumber AWS yang digunakan dalam subnet peribadi dalam VPC, seperti Application Load Balancers atau instance EC2. VPC origins sesuai apabila anda mahukan pengasingan peringkat rangkaian yang lengkap di mana origin anda tidak pernah boleh diakses dari internet dan anda lebih suka kawalan keselamatan peringkat infrastruktur yang diuruskan sepenuhnya dalam rangkaian AWS. Gunakan origin mTLS apabila origin anda ialah perkhidmatan AWS awam seperti ALB awam atau titik akhir API Gateway, atau apabila origin anda dihoskan di luar AWS di pusat data premis atau dengan pembekal pihak ketiga. Origin mTLS bernilai untuk organisasi yang beroperasi dalam persekitaran hibrid atau multi-cloud yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas pelbagai jenis infrastruktur. Ia juga merupakan penyelesaian yang tepat apabila origin anda perlu kekal boleh diakses dari internet untuk perkhidmatan lain yang sah sambil masih menjamin akses CloudFront melalui pengesahan berasaskan sijil. Untuk keselamatan maksimum, anda boleh menggabungkan kedua-dua pendekatan - menggunakan VPC origins untuk ketersambungan peribadi dan menambah origin mTLS untuk kawalan akses peringkat pengedaran dengan sijil pelanggan yang unik bagi setiap pengedaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda Provisioned Concurrency tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas prestasi aplikasi tanpa pelayan anda. Apabila didayakan, Provisioned Concurrency memastikan fungsi sentiasa diinisialisasi dan bersedia hiper untuk bertindak balas dalam masa milisaat dua digit."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency memberikan anda kawalan yang lebih besar ke atas prestasi aplikasi tanpa pelayan anda. Apabila didayakan, Provisioned Concurrency memastikan fungsi sentiasa diinisialisasi dan bersedia hiper untuk bertindak balas dalam masa milisaat dua digit."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang dikenakan apabila data diperoleh semula daripada Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga cara untuk mendapatkan semula data daripada S3 Glacier Flexible Retrieval: Expedited Retrieval, Standard Retrieval, dan Bulk Retrieval. Expedited dan Standard mempunyai yuran retrieval per-GB dan yuran setiap permintaan (iaitu, anda membayar untuk permintaan yang dibuat terhadap objek Amazon S3 anda). Bulk Retrieval daripada S3 Glacier Flexible Retrieval adalah percuma. Untuk harga S3 Glacier yang terperinci mengikut Wilayah AWS, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos nak retrieve data dari Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat tiga cara untuk mendapatkan semula data daripada S3 Glacier Flexible Retrieval: Expedited Retrieval, Standard Retrieval, dan Bulk Retrieval. Expedited dan Standard mempunyai yuran retrieval per-GB dan yuran setiap permintaan (iaitu, anda membayar untuk permintaan yang dibuat terhadap objek Amazon S3 anda). Bulk Retrieval daripada S3 Glacier Flexible Retrieval adalah percuma. Untuk harga S3 Glacier yang terperinci mengikut Wilayah AWS, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "\"Blue environment\" tu apa dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments? \"Green environment\" pulak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, blue environment ialah persekitaran pengeluaran semasa anda. Green environment ialah persekitaran pementasan yang akan menjadi persekitaran pengeluaran baharu anda selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Amazon RDS Blue/Green Deployments, bagaimanakah definisi yang diberikan kepada \"green environment\" dan \"blue environment\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, blue environment ialah persekitaran pengeluaran semasa anda. Green environment ialah persekitaran pementasan yang akan menjadi persekitaran pengeluaran baharu anda selepas switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mengintegrasikan Amazon EFS dengan Lambda sebagai storan kongsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EFS ialah sistem fail rangkaian yang boleh dilampirkan kepada fungsi Lambda, membolehkan fungsi mengakses storan fail kongsi antara banyak contoh tanpa status. Ini berguna untuk fungsi yang perlu berkongsi fail besar, model ML, atau data yang berterusan. Anda menyambungkan fungsi Lambda ke EFS melalui titik lampiran (mount) dalam VPC, dan fungsi boleh membaca/menulis fail di EFS. Ini melengkapkan kekurangan /tmp dengan storan yang kongsi dan tahan lama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengurangkan kos saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan per pertanyaan, anda boleh menjimatkan 30% hingga 90% untuk setiap pertanyaan dan mendapatkan prestasi yang lebih baik dengan memampatkan, mempartisikan, dan menukar data anda kepada format kolumnar. Setiap operasi ini mengurangkan jumlah data yang diimbas dan masa yang diperlukan untuk pelaksanaan. Operasi ini juga disyorkan apabila menggunakan Capacity Reservations, kerana ia sering mengurangkan masa yang dihabiskan oleh pertanyaan untuk melaksanakan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna Amazon EFS dengan Lambda untuk storan kongsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EFS ialah sistem fail rangkaian yang boleh dilampirkan kepada fungsi Lambda, membolehkan fungsi mengakses storan fail kongsi antara banyak contoh tanpa status. Ini berguna untuk fungsi yang perlu berkongsi fail besar, model ML, atau data yang berterusan. Anda menyambungkan fungsi Lambda ke EFS melalui titik lampiran (mount) dalam VPC, dan fungsi boleh membaca/menulis fail di EFS. Ini melengkapkan kekurangan /tmp dengan storan yang kongsi dan tahan lama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kurangkan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan per pertanyaan, anda boleh menjimatkan 30% hingga 90% untuk setiap pertanyaan dan mendapatkan prestasi yang lebih baik dengan memampatkan, mempartisikan, dan menukar data anda kepada format kolumnar. Setiap operasi ini mengurangkan jumlah data yang diimbas dan masa yang diperlukan untuk pelaksanaan. Operasi ini juga disyorkan apabila menggunakan Capacity Reservations, kerana ia sering mengurangkan masa yang dihabiskan oleh pertanyaan untuk melaksanakan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EventBridge sebenarnya merujuk kepada perkara yang bagaimana? Boleh anda terangkan maksudnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan yang menyediakan akses masa nyata kepada perubahan data dalam perkhidmatan AWS, aplikasi anda sendiri, dan aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) tanpa menulis kod. Untuk bermula, anda boleh memilih sumber acara pada konsol EventBridge. Anda kemudiannya boleh memilih sasaran daripada perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (SNS), dan Amazon Kinesis Data Firehose. EventBridge akan menghantar acara secara automatik dalam masa hampir nyata."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EventBridge tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah perkhidmatan yang menyediakan akses masa nyata kepada perubahan data dalam perkhidmatan AWS, aplikasi anda sendiri, dan aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) tanpa menulis kod. Untuk bermula, anda boleh memilih sumber acara pada konsol EventBridge. Anda kemudiannya boleh memilih sasaran daripada perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda, Amazon Simple Notification Service (SNS), dan Amazon Kinesis Data Firehose. EventBridge akan menghantar acara secara automatik dalam masa hampir nyata."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah perkhidmatan pengkomputeran yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa dan menguruskan sumber pengkomputeran secara automatik untuk anda, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi yang bertindak balas dengan cepat kepada maklumat baharu. Maklumat lanjut tentang AWS Lambda dan cara mencipta fungsi AWS Lambda boleh didapati di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda ialah perkhidmatan pengkomputeran yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada peristiwa dan menguruskan sumber pengkomputeran secara automatik untuk anda, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi yang bertindak balas dengan cepat kepada maklumat baharu. Maklumat lanjut tentang AWS Lambda dan cara mencipta fungsi AWS Lambda boleh didapati di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Baru guna GuardDuty — Malware Protection untuk EC2 auto on by default ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty menggunakan konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty Malware Protection didayakan secara lalai (untuk pengimbasan volume EBS). Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya Amplify Studio diletakkan di luar konsol AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio boleh diakses di luar konsol AWS untuk memberi peluang kepada pembangun front-end yang baru mengenali AWS untuk menggunakan alat AWS dengan cepat dan lebih cekap. Amplify Studio menyediakan paparan yang dipermudahkan bagi ciri-ciri yang diperlukan untuk membina aplikasi web atau mudah alih yang bersambung dengan awan, termasuk backend dan UI frontend. Amplify Studio juga menyediakan akses mudah untuk bukan pembangun (penguji QA, PM) untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna tanpa memerlukan pembangun untuk menentukan peranan dan dasar IAM yang betul."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ketahanan data S3 Files berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files direka untuk menyediakan ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) untuk set data berwibawa anda dalam bucket S3 anda. Selain itu, data dalam sistem fail anda disimpan secara berlebihan merentas sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, menyediakan daya tahan terbina terhadap bencana besar termasuk kehilangan kekal keseluruhan pusat data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah ketahanan data yang ditawarkan oleh S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files direka untuk menyediakan ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) untuk set data berwibawa anda dalam bucket S3 anda. Selain itu, data dalam sistem fail anda disimpan secara berlebihan merentas sekurang-kurangnya 3 Availability Zones (AZ) secara lalai, menyediakan daya tahan terbina terhadap bencana besar termasuk kehilangan kekal keseluruhan pusat data."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada akaun saya selaku pengguna baharu GuardDuty, apakah Malware Protection untuk EC2 berada dalam keadaan didayakan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty menggunakan konsol atau API juga akan mempunyai GuardDuty Malware Protection didayakan secara lalai (untuk pengimbasan volume EBS). Untuk akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak connect VPC yang enforce penyulitan ke VPC yang tak enforce via TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, trafik akan kekal disulitkan sehingga ia mencapai lampiran TGW dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan. Trafik kekal disulitkan dari sumber sehingga lampiran TGW dalam VPC destinasi, tanpa mengira status penyulitan VPC destinasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui TGW, adakah mungkin bagi saya untuk membuat sambungan antara VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dengan VPC yang tidak dikuatkuasakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, trafik akan kekal disulitkan sehingga ia mencapai lampiran TGW dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan. Trafik kekal disulitkan dari sumber sehingga lampiran TGW dalam VPC destinasi, tanpa mengira status penyulitan VPC destinasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable HTTP/3 kat distribution CloudFront aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan HTTP/3 untuk distribution Amazon CloudFront baharu dan sedia ada menggunakan Konsol CloudFront, tindakan API UpdateDistribution, atau menggunakan templat CloudFormation. Dalam Konsol, pergi ke halaman 'Distribution Configuration' dan cari bahagian 'Supported HTTP Versions.' Di sana, anda boleh memilih 'HTTP/3, HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0.'"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jenis data boleh hantar ke Amazon CloudWatch Logs dari instance EC2 yang jalan Microsoft SQL Server dengan Microsoft Windows Server?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan EC2Config untuk menghantar pelbagai data dan fail log ke CloudWatch termasuk: log teks tersuai, log Acara (Aplikasi, Tersuai, Keselamatan, Sistem), log Penjejakan Acara (ETW), dan data Kaunter Prestasi (PCW). Ketahui lebih lanjut tentang perkhidmatan EC2Config di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan HTTP/3 untuk distribution Amazon CloudFront baharu dan sedia ada menggunakan Konsol CloudFront, tindakan API UpdateDistribution, atau menggunakan templat CloudFormation. Dalam Konsol, pergi ke halaman 'Distribution Configuration' dan cari bahagian 'Supported HTTP Versions.' Di sana, anda boleh memilih 'HTTP/3, HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0.'"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda extension tu apa sebenarnya? Beza dia dengan Layer macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda extension ialah proses tambahan yang berjalan bersama-sama dengan runtime fungsi untuk menguruskan peristiwa kitaran hayat, seperti pemonitoran, telemetri, atau pengelogan. Ia berguna untuk mengintegrasikan ejen pihak ketiga (misalnya APM atau pengawal keselamatan) dengan fungsi. Layer ialah pakej pasif perpustakaan atau fail, manakala extension ialah proses aktif yang boleh berinteraksi dengan runtime. Anda selalunya gabungkan keduanya untuk menyediakan alat pemantauan dalam fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "IAM policies tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM policies mentakrifkan kebenaran untuk entiti yang anda lampirkan padanya. Sebagai contoh, untuk memberikan akses kepada peranan IAM, lampirkan policy kepada peranan tersebut. Kebenaran yang ditakrifkan dalam policy menentukan sama ada permintaan dibenarkan atau ditolak. Anda juga boleh melampirkan policies kepada sesetengah sumber, seperti bucket Amazon S3, untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Anda juga boleh melampirkan policies kepada organisasi AWS atau unit organisasi untuk menyekat akses merentas pelbagai akaun. AWS menilai policies ini apabila peranan IAM membuat permintaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Lambda extension berbeza daripada Layer, dan apakah sebenarnya yang dimaksudkan dengan Lambda extension itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda extension ialah proses tambahan yang berjalan bersama-sama dengan runtime fungsi untuk menguruskan peristiwa kitaran hayat, seperti pemonitoran, telemetri, atau pengelogan. Ia berguna untuk mengintegrasikan ejen pihak ketiga (misalnya APM atau pengawal keselamatan) dengan fungsi. Layer ialah pakej pasif perpustakaan atau fail, manakala extension ialah proses aktif yang boleh berinteraksi dengan runtime. Anda selalunya gabungkan keduanya untuk menyediakan alat pemantauan dalam fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan IAM policies?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM policies mentakrifkan kebenaran untuk entiti yang anda lampirkan padanya. Sebagai contoh, untuk memberikan akses kepada peranan IAM, lampirkan policy kepada peranan tersebut. Kebenaran yang ditakrifkan dalam policy menentukan sama ada permintaan dibenarkan atau ditolak. Anda juga boleh melampirkan policies kepada sesetengah sumber, seperti bucket Amazon S3, untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Anda juga boleh melampirkan policies kepada organisasi AWS atau unit organisasi untuk menyekat akses merentas pelbagai akaun. AWS menilai policies ini apabila peranan IAM membuat permintaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pemula nak belajar serverless AWS, urutan macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Mulakan dengan konsep asas: apakah serverless dan faedahnya. Kemudian pelajari AWS Lambda (fungsi tanpa pelayan) dan API Gateway (API), sambungkan ke DynamoDB untuk penyimpanan. Seterusnya, belajar SQS/SNS untuk pemprosesan tidak segerak dan EventBridge untuk peristiwa. Kemudian Step Functions untuk orkestra, dan akhirnya amalan keselamatan (IAM, KMS) dan penempatan (SAM/CDK). Bina projek kecil seperti aplikasi nota atau API untuk mengukuhkan pembelajaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai seorang pemula, bagaimanakah urutan pembelajaran yang disyorkan untuk serverless AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Mulakan dengan konsep asas: apakah serverless dan faedahnya. Kemudian pelajari AWS Lambda (fungsi tanpa pelayan) dan API Gateway (API), sambungkan ke DynamoDB untuk penyimpanan. Seterusnya, belajar SQS/SNS untuk pemprosesan tidak segerak dan EventBridge untuk peristiwa. Kemudian Step Functions untuk orkestra, dan akhirnya amalan keselamatan (IAM, KMS) dan penempatan (SAM/CDK). Bina projek kecil seperti aplikasi nota atau API untuk mengukuhkan pembelajaran."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penanda pemadaman boleh direplikasi daripada satu bucket ke bucket yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mereplikasi penanda pemadaman dari sumber ke destinasi jika anda telah mendayakan replikasi penanda pemadaman dalam konfigurasi replikasi anda. Apabila anda mereplikasi penanda pemadaman, Amazon S3 akan bertindak seolah-olah objek telah dipadam dalam kedua-dua bucket. Anda boleh mendayakan replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi baharu atau sedia ada. Anda boleh menggunakan replikasi penanda pemadaman pada keseluruhan bucket atau pada objek Amazon S3 yang mempunyai awalan tertentu, dengan peraturan replikasi berasaskan awalan. Amazon S3 Replication tidak menyokong replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi berasaskan tag objek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan replikasi penanda pemadaman, lihat Mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah EC2-Classic Link menyokong penggunaan Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Inter-Region VPC Peering tidak boleh digunakan dengan EC2-ClassicLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak replikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mereplikasi penanda pemadaman dari sumber ke destinasi jika anda telah mendayakan replikasi penanda pemadaman dalam konfigurasi replikasi anda. Apabila anda mereplikasi penanda pemadaman, Amazon S3 akan bertindak seolah-olah objek telah dipadam dalam kedua-dua bucket. Anda boleh mendayakan replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi baharu atau sedia ada. Anda boleh menggunakan replikasi penanda pemadaman pada keseluruhan bucket atau pada objek Amazon S3 yang mempunyai awalan tertentu, dengan peraturan replikasi berasaskan awalan. Amazon S3 Replication tidak menyokong replikasi penanda pemadaman untuk peraturan replikasi berasaskan tag objek. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan replikasi penanda pemadaman, lihat Mereplikasi penanda pemadaman dari satu bucket ke bucket yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Inter-Region VPC Peering boleh guna dengan EC2-Classic Link tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Inter-Region VPC Peering tidak boleh digunakan dengan EC2-ClassicLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam CloudWatch, apakah statistik serta jenis graf yang tersedia untuk saya lihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan, membuat graf, dan menetapkan penggera pada nilai statistik berikut untuk metrik Amazon CloudWatch: Purata, Jumlah, Minimum, Maksimum, dan Kiraan Sampel. Statistik boleh dikira untuk selang masa yang merupakan gandaan sama ada satu minit atau 60 saat. Untuk metrik tersuai resolusi tinggi, statistik boleh dikira untuk tempoh masa antara satu saat hingga tiga jam."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch tu ada statistik apa-apa semua dengan graf yang boleh tengok?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan, membuat graf, dan menetapkan penggera pada nilai statistik berikut untuk metrik Amazon CloudWatch: Purata, Jumlah, Minimum, Maksimum, dan Kiraan Sampel. Statistik boleh dikira untuk selang masa yang merupakan gandaan sama ada satu minit atau 60 saat. Untuk metrik tersuai resolusi tinggi, statistik boleh dikira untuk tempoh masa antara satu saat hingga tiga jam."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah zon dihoskan Route 53 peribadi yang sama boleh saya gunakan merentas berbilang VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan berbilang VPC dengan satu zon dihoskan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna satu zon dihoskan Route 53 peribadi yang sama untuk berbilang VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaitkan berbilang VPC dengan satu zon dihoskan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan AWS Glue, daftar masuk ke Konsol Pengurusan AWS dan navigasi ke Glue di bawah kategori Analitis. Anda boleh mengikuti salah satu tutorial berpandu kami yang akan membimbing anda melalui kes penggunaan contoh untuk AWS Glue. Anda juga boleh mencari kod ETL contoh dalam repositori GitHub kami di bawah AWS Labs."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan AWS Glue, daftar masuk ke Konsol Pengurusan AWS dan navigasi ke Glue di bawah kategori Analitis. Anda boleh mengikuti salah satu tutorial berpandu kami yang akan membimbing anda melalui kes penggunaan contoh untuk AWS Glue. Anda juga boleh mencari kod ETL contoh dalam repositori GitHub kami di bawah AWS Labs."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak hidupkan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh didayakan untuk setiap peraturan replikasi baharu atau sedia ada, dan didayakan secara lalai untuk peraturan yang didayakan S3 Replication Time Control. Anda boleh mengakses metrik S3 Replication melalui konsol Amazon S3 dan Amazon CloudWatch. Seperti peristiwa Amazon S3 yang lain, peristiwa S3 Replication tersedia melalui Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati 'Monitoring progress with replication metrics and Amazon S3 Event Notifications' dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Platform yang manakah mendapat sokongan daripada CloudWatch Logs Agent?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent disokong pada Amazon Linux, Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux, dan Windows. Agen ini menyokong keupayaan untuk memantau fail log individu pada hos."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi mendayakan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication boleh didayakan untuk setiap peraturan replikasi baharu atau sedia ada, dan didayakan secara lalai untuk peraturan yang didayakan S3 Replication Time Control. Anda boleh mengakses metrik S3 Replication melalui konsol Amazon S3 dan Amazon CloudWatch. Seperti peristiwa Amazon S3 yang lain, peristiwa S3 Replication tersedia melalui Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), atau AWS Lambda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati 'Monitoring progress with replication metrics and Amazon S3 Event Notifications' dalam panduan pembangun Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Agent support platform apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Agent disokong pada Amazon Linux, Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux, dan Windows. Agen ini menyokong keupayaan untuk memantau fail log individu pada hos."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa faedah utama bila kita guna gRPC dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - gRPC menggunakan HTTP/2, yang memastikan trafik disulitkan dari hujung ke hujung daripada klien ke pelayan asal anda. Selain itu, apabila menggunakan gRPC, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan dan AWS WAF boleh dikonfigurasikan untuk membantu melindungi trafik gRPC daripada serangan. Prestasi lebih baik - gRPC memanfaatkan format mesej binari, yang dipanggil Protocol Buffers, yang lebih kecil daripada muatan tradisional, seperti JSON yang digunakan dengan RESTful API. Menghurai Protocol Buffers kurang intensif CPU kerana data berada dalam format binari yang bermakna mesej ditukar dengan lebih pantas. Ini menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik. Sokongan penstriman terbina dalam - Penstriman adalah bahagian terbina dalam rangka kerja gRPC dan menyokong kedua-dua semantik penstriman sisi klien dan sisi pelayan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membina perkhidmatan atau klien penstriman. gRPC pada CloudFront menyokong kombinasi penstriman berikut: Unary (tanpa penstriman) Penstriman klien-ke-pelayan Penstriman pelayan-ke-klien Penstriman dua hala"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan utama yang diperoleh apabila gRPC digunakan bersama Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - gRPC menggunakan HTTP/2, yang memastikan trafik disulitkan dari hujung ke hujung daripada klien ke pelayan asal anda. Selain itu, apabila menggunakan gRPC, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan dan AWS WAF boleh dikonfigurasikan untuk membantu melindungi trafik gRPC daripada serangan. Prestasi lebih baik - gRPC memanfaatkan format mesej binari, yang dipanggil Protocol Buffers, yang lebih kecil daripada muatan tradisional, seperti JSON yang digunakan dengan RESTful API. Menghurai Protocol Buffers kurang intensif CPU kerana data berada dalam format binari yang bermakna mesej ditukar dengan lebih pantas. Ini menghasilkan prestasi keseluruhan yang lebih baik. Sokongan penstriman terbina dalam - Penstriman adalah bahagian terbina dalam rangka kerja gRPC dan menyokong kedua-dua semantik penstriman sisi klien dan sisi pelayan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membina perkhidmatan atau klien penstriman. gRPC pada CloudFront menyokong kombinasi penstriman berikut: Unary (tanpa penstriman) Penstriman klien-ke-pelayan Penstriman pelayan-ke-klien Penstriman dua hala"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana saya kena caj dan dibil untuk penggunaan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran persediaan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web Amazon Web Services dengan log masuk ke akaun Amazon Web Services anda dan mengklik \"Aktiviti Akaun\" di bawah \"Akaun Perkhidmatan Web Anda\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penggunaan Amazon SNS saya, bagaimanakah caj dan bil akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada yuran persediaan untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda boleh melihat caj anda untuk tempoh pengebilan semasa pada bila-bila masa di laman web Amazon Web Services dengan log masuk ke akaun Amazon Web Services anda dan mengklik \"Aktiviti Akaun\" di bawah \"Akaun Perkhidmatan Web Anda\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jenis web app yang boleh bina dan deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada alat dan ciri pembangunan AWS Amplify, AWS Amplify menawarkan perkhidmatan pengehosan web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk aplikasi web dan laman web statik yang boleh diakses terus daripada konsol AWS. Perkhidmatan pengehosan web statik AWS Amplify menyediakan aliran kerja lengkap untuk membina, menyebarkan, dan mengehoskan aplikasi web satu halaman atau laman statik dengan backend tanpa pelayan. Penyebaran berterusan membolehkan pembangun menyebarkan kemas kini kepada aplikasi web mereka pada setiap komit kod ke repositori Git mereka. Apabila binaan berjaya, aplikasi tersebut akan disebarkan dan dihoskan pada subdomain amplifyapp.com. Pembangun boleh menyambungkan domain tersuai mereka untuk mula menerima trafik pengeluaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya mempunyai keupayaan untuk mengesan serta mengaudit sebarang perubahan yang berlaku pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Tables menyokong AWS CloudTrail. Anda boleh menyediakan acara data dan acara pengurusan CloudTrail untuk table bucket anda, sama seperti yang anda lakukan dengan bucket S3 tujuan umum. Log CloudTrail untuk table bucket anda merangkumi maklumat tentang permintaan peringkat jadual dan peringkat data, serta operasi penyelenggaraan automatik yang dilakukan oleh S3 Tables pada jadual anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku detect dan audit semua perubahan kat table aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Tables menyokong AWS CloudTrail. Anda boleh menyediakan acara data dan acara pengurusan CloudTrail untuk table bucket anda, sama seperti yang anda lakukan dengan bucket S3 tujuan umum. Log CloudTrail untuk table bucket anda merangkumi maklumat tentang permintaan peringkat jadual dan peringkat data, serta operasi penyelenggaraan automatik yang dilakukan oleh S3 Tables pada jadual anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Lambda authorizer?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda authorizer ialah fungsi AWS Lambda. Dengan custom request authorizer, anda akan dapat membenarkan akses kepada API menggunakan strategi pengesahan token pembawa seperti OAuth. Apabila API dipanggil, API Gateway menyemak sama ada Lambda authorizer dikonfigurasikan, kemudian API Gateway memanggil fungsi Lambda dengan token kebenaran yang masuk. Anda boleh menggunakan Lambda untuk melaksanakan pelbagai strategi kebenaran (contohnya pengesahan JWT, panggilan keluar pembekal OAuth) yang mengembalikan polisi IAM yang digunakan untuk membenarkan permintaan. Jika polisi yang dikembalikan oleh authorizer adalah sah, API Gateway akan menyimpan cache polisi yang berkaitan dengan token masuk sehingga 1 jam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda authorizer tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda authorizer ialah fungsi AWS Lambda. Dengan custom request authorizer, anda akan dapat membenarkan akses kepada API menggunakan strategi pengesahan token pembawa seperti OAuth. Apabila API dipanggil, API Gateway menyemak sama ada Lambda authorizer dikonfigurasikan, kemudian API Gateway memanggil fungsi Lambda dengan token kebenaran yang masuk. Anda boleh menggunakan Lambda untuk melaksanakan pelbagai strategi kebenaran (contohnya pengesahan JWT, panggilan keluar pembekal OAuth) yang mengembalikan polisi IAM yang digunakan untuk membenarkan permintaan. Jika polisi yang dikembalikan oleh authorizer adalah sah, API Gateway akan menyimpan cache polisi yang berkaitan dengan token masuk sehingga 1 jam."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak simpan data yang berkaitan dengan kolam identiti Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta set data yang dikaitkan dengan kolam identiti Cognito secara pengaturcaraan dan mula menyimpan data dalam bentuk pasangan kunci/nilai. Data tersebut disimpan secara setempat pada peranti dan dalam storan penyegerakan Cognito. Cognito juga boleh menyegerakkan data ini merentas semua peranti pengguna akhir."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menyimpan data yang berkaitan dengan kolam identiti Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta set data yang dikaitkan dengan kolam identiti Cognito secara pengaturcaraan dan mula menyimpan data dalam bentuk pasangan kunci/nilai. Data tersebut disimpan secara setempat pada peranti dan dalam storan penyegerakan Cognito. Cognito juga boleh menyegerakkan data ini merentas semua peranti pengguna akhir."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna bahagian awam kunci KMS asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahagian awam bahan kunci asimetri dijana dalam AWS KMS dan boleh digunakan untuk pengesahan tandatangan digital dengan memanggil API \"Verify\", atau untuk penyulitan kunci awam dengan memanggil API \"Encrypt\". Kunci awam juga boleh digunakan di luar AWS KMS untuk pengesahan atau penyulitan. Anda boleh memanggil API GetPublicKey untuk mendapatkan bahagian awam kunci KMS asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah jenis instance Amazon EC2 yang saya pantau mempengaruhi jumlah caj pemantauan Amazon CloudWatch yang dikenakan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua jenis instance Amazon EC2 secara automatik menghantar metrik kesihatan dan prestasi utama ke CloudWatch tanpa kos. Jika anda mendayakan Pemantauan Terperinci EC2, anda akan dicaj untuk metrik tersuai berdasarkan bilangan metrik yang dihantar ke CloudWatch untuk instance tersebut. Bilangan metrik yang dihantar untuk sesuatu instance bergantung pada jenis instance - lihat Metrik CloudWatch yang Tersedia untuk Instance Anda untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan bahagian awam kunci KMS asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Bahagian awam bahan kunci asimetri dijana dalam AWS KMS dan boleh digunakan untuk pengesahan tandatangan digital dengan memanggil API \"Verify\", atau untuk penyulitan kunci awam dengan memanggil API \"Encrypt\". Kunci awam juga boleh digunakan di luar AWS KMS untuk pengesahan atau penyulitan. Anda boleh memanggil API GetPublicKey untuk mendapatkan bahagian awam kunci KMS asimetri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta topik Amazon SNS dan menerbitkan mesej dalam beberapa langkah dengan melengkapkan tutorial 10 minit kami, Send Fanout Notifications. Untuk maklumat tambahan, lihat Panduan Pembangun Amazon SNS, dan kod contoh di Pusat Sumber."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta topik Amazon SNS dan menerbitkan mesej dalam beberapa langkah dengan melengkapkan tutorial 10 minit kami, Send Fanout Notifications. Untuk maklumat tambahan, lihat Panduan Pembangun Amazon SNS, dan kod contoh di Pusat Sumber."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena caj pemindahan data keluar ke internet tak bila pindah data keluar dari AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan pelanggan yang layak pemindahan data keluar ke internet secara percuma apabila mereka memindahkan semua data mereka keluar dari AWS, mengikut proses di bawah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mengeluarkan data saya daripada AWS, adakah terdapat sebarang caj pemindahan data keluar ke internet yang akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan pelanggan yang layak pemindahan data keluar ke internet secara percuma apabila mereka memindahkan semua data mereka keluar dari AWS, mengikut proses di bawah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Caj pemantauan Amazon CloudWatch berubah ikut jenis instance Amazon EC2 yang dipantau ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua jenis instance Amazon EC2 secara automatik menghantar metrik kesihatan dan prestasi utama ke CloudWatch tanpa kos. Jika anda mendayakan Pemantauan Terperinci EC2, anda akan dicaj untuk metrik tersuai berdasarkan bilangan metrik yang dihantar ke CloudWatch untuk instance tersebut. Bilangan metrik yang dihantar untuk sesuatu instance bergantung pada jenis instance - lihat Metrik CloudWatch yang Tersedia untuk Instance Anda untuk butiran."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tukar existing DB Amazon RDS ke Amazon RDS Optimized Writes tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, keluaran awal ini tidak menyokong mendayakan Amazon RDS Optimized Writes untuk instance pangkalan data sedia ada anda walaupun kelas instance menyokong Optimized Writes."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks istilah, apakah yang membezakan konsep tanpa pelayan (serverless) daripada tanpa pelayan sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless bermakna AWS menguruskan pelayan dan infrastruktur untuk anda; anda tidak menguruskan kapasiti, tetapi pelayan fizikal masih wujud dan anda membayar berdasarkan penggunaan. 'Tanpa pelayan sepenuhnya' kadangkala merujuk kepada pemikiran yang lebih ketat tetapi konsepnya sama — anda tidak melihat pelayan. Perbezaan utama ialah pengurusan diambil alih oleh pembekal dan penagihan berasaskan penggunaan, berbanding dengan menguruskan pelayan sendiri. Dalam amalan, serverless ialah model di mana anda memberi tumpuan pada kod dan bukannya infrastruktur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pelanggan yang sudah mempunyai pangkalan data Amazon RDS, adakah pangkalan data tersebut boleh ditukar untuk menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, keluaran awal ini tidak menyokong mendayakan Amazon RDS Optimized Writes untuk instance pangkalan data sedia ada anda walaupun kelas instance menyokong Optimized Writes."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza istilah serverless dengan tanpa pelayan sepenuhnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless bermakna AWS menguruskan pelayan dan infrastruktur untuk anda; anda tidak menguruskan kapasiti, tetapi pelayan fizikal masih wujud dan anda membayar berdasarkan penggunaan. 'Tanpa pelayan sepenuhnya' kadangkala merujuk kepada pemikiran yang lebih ketat tetapi konsepnya sama — anda tidak melihat pelayan. Perbezaan utama ialah pengurusan diambil alih oleh pembekal dan penagihan berasaskan penggunaan, berbanding dengan menguruskan pelayan sendiri. Dalam amalan, serverless ialah model di mana anda memberi tumpuan pada kod dan bukannya infrastruktur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketersediaan dan ketahanan yang ditawarkan oleh S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9%, sama seperti S3 Standard-IA, dan disertakan dengan perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada 99% dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval ni ketersediaan dan ketahanan dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9%, sama seperti S3 Standard-IA, dan disertakan dengan perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada 99% dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa event yang trigger Amazon RDS buat failover ke replika standby?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS mengesan dan memulihkan secara automatik daripada senario kegagalan yang paling biasa untuk penggunaan Multi-AZ supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Amazon RDS secara automatik melakukan failover sekiranya berlaku mana-mana yang berikut: Kehilangan ketersediaan dalam Availability Zone utama. Kehilangan ketersambungan rangkaian ke unit pengkomputeran utama. Kegagalan unit pengkomputeran pada utama. Kegagalan storan pada utama. Nota: Apabila operasi seperti penskalaan instance DB atau peningkatan sistem, seperti tampung OS (OS patching), dimulakan untuk penggunaan Multi-AZ, untuk ketersediaan yang dipertingkatkan, ia digunakan terlebih dahulu pada standby sebelum failover automatik. Oleh itu, kesan ketersediaan anda terhad hanya kepada masa yang diperlukan untuk failover automatik selesai. Ambil perhatian bahawa penggunaan Multi-AZ Amazon RDS tidak melakukan failover secara automatik sebagai tindak balas kepada operasi pangkalan data, seperti pertanyaan yang berjalan lama, kebuntuan (deadlock), atau ralat kerosakan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah S3 Access Grants digunakan bersama KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan S3 Access Grants bagi objek yang disulitkan dengan KMS, pemilik bucket perlu memasukkan kebenaran KMS yang diperlukan dalam peranan IAM yang mereka berikan kepada S3 Access Grants sebagai sebahagian daripada pendaftaran lokasi. S3 Access Grants kemudiannya boleh menggunakan peranan IAM tersebut untuk mengakses objek yang disulitkan KMS dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Access Grants boleh guna dengan KMS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menggunakan S3 Access Grants bagi objek yang disulitkan dengan KMS, pemilik bucket perlu memasukkan kebenaran KMS yang diperlukan dalam peranan IAM yang mereka berikan kepada S3 Access Grants sebagai sebahagian daripada pendaftaran lokasi. S3 Access Grants kemudiannya boleh menggunakan peranan IAM tersebut untuk mengakses objek yang disulitkan KMS dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS akan memulakan failover ke replika standby apabila peristiwa apa berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS mengesan dan memulihkan secara automatik daripada senario kegagalan yang paling biasa untuk penggunaan Multi-AZ supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Amazon RDS secara automatik melakukan failover sekiranya berlaku mana-mana yang berikut: Kehilangan ketersediaan dalam Availability Zone utama. Kehilangan ketersambungan rangkaian ke unit pengkomputeran utama. Kegagalan unit pengkomputeran pada utama. Kegagalan storan pada utama. Nota: Apabila operasi seperti penskalaan instance DB atau peningkatan sistem, seperti tampung OS (OS patching), dimulakan untuk penggunaan Multi-AZ, untuk ketersediaan yang dipertingkatkan, ia digunakan terlebih dahulu pada standby sebelum failover automatik. Oleh itu, kesan ketersediaan anda terhad hanya kepada masa yang diperlukan untuk failover automatik selesai. Ambil perhatian bahawa penggunaan Multi-AZ Amazon RDS tidak melakukan failover secara automatik sebagai tindak balas kepada operasi pangkalan data, seperti pertanyaan yang berjalan lama, kebuntuan (deadlock), atau ralat kerosakan pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue Data Catalog tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Catalog ialah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktur dan operasi bagi semua aset data anda. Untuk set data tertentu, anda boleh menyimpan definisi jadual dan lokasi fizikalnya, menambah atribut yang berkaitan dengan perniagaan, dan menjejaki bagaimana data ini berubah mengikut masa. Data Catalog serasi dengan Apache Hive Metastore dan merupakan pengganti terus untuk Apache Hive Metastore bagi aplikasi Big Data yang berjalan pada Amazon EMR. Untuk maklumat lanjut tentang menyediakan kluster Amazon EMR anda untuk menggunakan Data Catalog sebagai Apache Hive Metastore, baca Dokumentasi AWS Glue. Data Catalog juga menyediakan integrasi terbina dalam dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Sebaik sahaja anda menambah definisi jadual anda ke Data Catalog, definisi tersebut tersedia untuk ETL dan juga sedia untuk pertanyaan dalam Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum supaya anda dapat mempunyai pandangan yang sama tentang data anda antara perkhidmatan ini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fair queues Amazon SQS tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Catalog ialah repositori pusat untuk menyimpan metadata struktur dan operasi bagi semua aset data anda. Untuk set data tertentu, anda boleh menyimpan definisi jadual dan lokasi fizikalnya, menambah atribut yang berkaitan dengan perniagaan, dan menjejaki bagaimana data ini berubah mengikut masa. Data Catalog serasi dengan Apache Hive Metastore dan merupakan pengganti terus untuk Apache Hive Metastore bagi aplikasi Big Data yang berjalan pada Amazon EMR. Untuk maklumat lanjut tentang menyediakan kluster Amazon EMR anda untuk menggunakan Data Catalog sebagai Apache Hive Metastore, baca Dokumentasi AWS Glue. Data Catalog juga menyediakan integrasi terbina dalam dengan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum. Sebaik sahaja anda menambah definisi jadual anda ke Data Catalog, definisi tersebut tersedia untuk ETL dan juga sedia untuk pertanyaan dalam Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum supaya anda dapat mempunyai pandangan yang sama tentang data anda antara perkhidmatan ini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks aplikasi serverless, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menyimpan rahsia secara selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak simpan secrets dengan selamat dalam app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan rahsia seperti kunci API atau kata laluan dalam kod atau pembolehubah persekitaran. Gunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan rahsia, dengan sokongan putaran automatik dan kawalan akses melalui IAM. Fungsi Lambda boleh mendapatkan rahsia pada masa jalan dengan memanggil Secrets Manager API. Untuk tetapan bukan sensitif, gunakan pembolehubah persekitaran atau Systems Manager Parameter Store."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud akaun pengguna utama dalam Amazon RDS serta nyatakan perbezaannya berbanding akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun pengguna utama Amazon RDS tu apa sebenarnya? Beza dia dengan akaun AWS macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon RDS, anda memerlukan akaun pembangun AWS. Jika anda tidak mempunyai akaun tersebut sebelum mendaftar untuk Amazon RDS, anda akan diminta untuk membuatnya apabila anda memulakan proses pendaftaran. Akaun pengguna utama adalah berbeza daripada akaun pembangun AWS dan digunakan hanya dalam konteks Amazon RDS untuk mengawal akses kepada Instans DB anda. Akaun pengguna utama ialah akaun pengguna pangkalan data asli yang boleh anda gunakan untuk menyambung ke Instans DB anda. Anda boleh menentukan nama pengguna utama dan kata laluan yang anda ingin kaitkan dengan setiap Instans DB apabila anda mencipta Instans DB tersebut. Setelah anda mencipta Instans DB anda, anda boleh menyambung ke pangkalan data menggunakan kelayakan pengguna utama. Selepas itu, anda mungkin juga ingin mencipta akaun pengguna tambahan supaya anda boleh menyekat siapa yang boleh mengakses Instans DB anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan fair queues dalam Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues ialah lanjutan kepada baris gilir standard Amazon SQS yang mengurangkan kesan jiran bising dalam sistem berbilang penyewa. Ia mengekalkan masa yang konsisten antara menghantar dan menerima mesej merentas semua penyewa. Apabila satu penyewa menghantar jumlah mesej yang tidak seimbang atau mempunyai mesej yang memerlukan masa pemprosesan yang lebih lama, fair queues memastikan mesej penyewa lain mengekalkan masa kediaman yang rendah. Ini mengekalkan kualiti perkhidmatan untuk semua penyewa sambil mengekalkan kebolehskalaan dan throughput baris gilir standard."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bucket jadual S3 tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan bucket jadual S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket jadual dibina khusus untuk menyimpan jadual menggunakan format Apache Iceberg. Gunakan Amazon S3 Tables untuk mencipta bucket jadual dan menyediakan kebenaran peringkat jadual dalam beberapa langkah sahaja. Bucket jadual S3 dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik dan pembelajaran mesin. Dengan sokongan terbina untuk Apache Iceberg, anda boleh menanyakan data berjadual dalam S3 dengan enjin pertanyaan popular termasuk Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark. Gunakan bucket jadual S3 untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set kebenaran tersuai dengan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk melaksanakan kebenaran tersuai apabila menggunakan Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerapkan kebenaran tersuai, anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk memberikan Storage Browser token STS yang membenarkan pengguna bekerja dengan set data S3 yang mereka dibenarkan untuk mengakses. Dalam session policy untuk setiap token STS, anda mesti memasukkan tahap akses pengguna akhir untuk setiap set data S3 yang mereka diberi kuasa untuk mengakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya berkebolehan untuk mencipta endpoint HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat endpoint HTTPS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua API yang dicipta dengan Amazon API Gateway hanya mendedahkan endpoint HTTPS. Amazon API Gateway tidak menyokong endpoint tanpa penyulitan (HTTP). Secara lalai, Amazon API Gateway memberikan domain dalaman kepada API yang secara automatik menggunakan sijil Amazon API Gateway. Apabila mengkonfigurasi API anda untuk berjalan di bawah nama domain tersuai, anda boleh menyediakan sijil anda sendiri untuk domain tersebut."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Amazon SNS, apakah yang dimaksudkan dengan sokongan untuk endpoint AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sokongan endpoint AWS Lambda dalam Amazon SNS tu apa maksudnya sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda anda dengan menerbitkan mesej ke topik Amazon SNS yang mempunyai fungsi AWS Lambda yang melanggan kepadanya. Oleh kerana Amazon SNS menyokong fan-out mesej, menerbitkan satu mesej boleh memanggil fungsi AWS Lambda yang berbeza atau memanggil fungsi Lambda sebagai tambahan kepada menghantar pemberitahuan ke destinasi Amazon SNS yang disokong seperti push mudah alih, endpoint HTTP, SQS, e-mel dan SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi menghubungkan aplikasi atau klien berasaskan SQL yang berjalan pada instans pengkomputeran Amazon EC2 dengan instans/kluster pangkalan data Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman \"Create database\", pilih pilihan \"Connect to an EC2 compute resource\" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up EC2 connection\" daripada senarai juntai bawah menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set up sambungan antara aplikasi atau klien SQL yang jalan atas instans Amazon EC2 dengan instans/kluster pangkalan data Amazon RDS aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan sambungan antara instans pengkomputeran EC2 dan pangkalan data Amazon RDS baharu menggunakan konsol Amazon RDS. Pada halaman \"Create database\", pilih pilihan \"Connect to an EC2 compute resource\" dalam Bahagian Connectivity. Apabila anda memilih pilihan ini, Amazon RDS mengautomasikan tugasan penyediaan rangkaian manual seperti mencipta VPC, kumpulan keselamatan, subnet, dan peraturan masuk/keluar untuk mewujudkan sambungan antara aplikasi dan pangkalan data anda. Selain itu, anda boleh menyediakan sambungan antara pangkalan data Amazon RDS sedia ada dan instans pengkomputeran EC2. Untuk berbuat demikian, buka konsol RDS, pilih pangkalan data RDS daripada halaman senarai pangkalan data, dan pilih \"Set up EC2 connection\" daripada senarai juntai bawah menu \"Action\". Amazon RDS secara automatik menyediakan tetapan rangkaian berkaitan anda untuk membolehkan sambungan selamat antara instans EC2 yang dipilih dan pangkalan data RDS. Automasi ketersambungan ini meningkatkan produktiviti untuk pengguna baharu dan pembangun aplikasi. Pengguna kini boleh menyambungkan aplikasi atau klien yang menggunakan SQL pada instans pengkomputeran EC2 ke pangkalan data RDS dengan cepat dan lancar dalam beberapa minit."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah EKS Dashboard dianggap sebagai pengganti kepada alat kebolehcerapan atau alat keselamatan yang saya gunakan sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS ni macam mana berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta \"topik\" yang merupakan \"titik akses\" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EKS Dashboard ni ganti alat kebolehcerapan atau alat keselamatan kita ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, EKS Dashboard melengkapi tetapi tidak menggantikan alat kebolehcerapan anda. Ia menyediakan paparan berpusat bagi metadata kluster Kubernetes mentah dan teragregat merentas Wilayah AWS dan akaun. Walau bagaimanapun, EKS Dashboard tidak direka untuk metrik peringkat kluster yang mendalam atau penyelesaian masalah insiden operasi yang sensitif masa. Untuk tujuan ini, anda harus menggunakan alat kebolehcerapan dan keselamatan yang dibina khas. Alat seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Amazon GuardDuty menawarkan cerapan operasi dan keselamatan yang terperinci, menjadikannya lebih sesuai untuk menangani isu sensitif masa dan keperluan pemantauan yang mendalam."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara Amazon SNS beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Sangat mudah untuk memulakan dengan Amazon SNS. Pembangun mesti terlebih dahulu mencipta \"topik\" yang merupakan \"titik akses\" – mengenal pasti subjek atau jenis peristiwa tertentu – untuk menerbitkan mesej dan membenarkan klien melanggan pemberitahuan. Setelah topik dicipta, pemilik topik boleh menetapkan dasar untuknya seperti mengehadkan siapa yang boleh menerbitkan mesej atau melanggan pemberitahuan, atau menentukan protokol pemberitahuan yang akan disokong (iaitu HTTP/HTTPS, e-mel, SMS). Pelanggan ialah klien yang berminat untuk menerima pemberitahuan daripada topik yang diminati; mereka boleh melanggan topik atau dilanggan oleh pemilik topik. Pelanggan menentukan protokol dan titik akhir (URL, alamat e-mel, dsb.) untuk pemberitahuan dihantar. Apabila penerbit mempunyai maklumat atau kemas kini untuk memaklumkan pelanggan mereka, mereka boleh menerbitkan mesej ke topik – yang serta-merta mencetuskan Amazon SNS untuk menghantar mesej kepada semua pelanggan yang berkenaan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue DataBrew tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "DataBrew ialah alat penyediaan data visual yang memudahkan penganalisis data dan saintis data menyediakan data dengan antara muka visual interaktif, tunjuk-dan-klik tanpa menulis kod. Dengan Glue DataBrew, anda boleh dengan mudah memvisualisasikan, membersihkan, dan menormalkan data berkapasiti terabait, malah petabait, terus daripada data lake, gudang data, dan pangkalan data anda, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Aurora, dan Amazon RDS."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Buat API RESTful ni, bila nak guna HTTP API, bila pulak REST API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses membina API RESTful, apakah keadaan yang menuntut saya memilih HTTP API, dan keadaan yang manakah pula menjadikan REST API pilihan yang lebih sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina API RESTful menggunakan kedua-dua HTTP API dan REST API dalam Amazon API Gateway. HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. HTTP API merupakan alternatif yang lebih murah dan lebih pantas berbanding REST API, tetapi pada masa ini ia tidak menyokong fungsi pengurusan API. REST API bertujuan untuk API yang memerlukan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. HTTP API sesuai untuk: Membina API proksi untuk AWS Lambda atau mana-mana endpoint HTTP Membina API moden yang dilengkapi dengan kebenaran OIDC dan OAuth 2 Beban kerja yang berkemungkinan berkembang sangat besar API untuk beban kerja yang sensitif terhadap latensi REST API sesuai untuk: Pelanggan yang ingin membayar satu titik harga untuk set ciri menyeluruh yang diperlukan untuk membina, mengurus, dan menerbitkan API mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundles boleh aktif lebih dari satu serentak tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan WebSockets?"}, {"role": "assistant", "content": "WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "WebSockets tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "WebSocket ialah protokol komunikasi masa nyata yang menyediakan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan TCP yang dikekalkan untuk tempoh yang lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk menyemak data baharu untuk ditukar. Sambungan WebSocket sering digunakan dalam aplikasi sembang, platform kerjasama, permainan multipemain, dan platform dagangan kewangan. Rujuk dokumentasi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan protokol WebSocket dengan Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk memiliki berbilang CloudFront Security Savings Bundles yang aktif secara serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli CloudFront Security Savings Bundles tambahan apabila penggunaan anda meningkat untuk mendapatkan diskaun pada penggunaan tambahan. Semua CloudFront Security Savings Bundles yang aktif akan diambil kira semasa mengira bil AWS anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak escape aksara khas dalam query CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk escape aksara khas dalam pertanyaan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan backtick untuk escape aksara khas. Nama medan log yang mengandungi aksara selain daripada aksara alfanumerik, @, dan . memerlukan escape dengan backtick."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan S3 Access Grants, adakah data anda boleh diberikan akses secara awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak bagi akses awam kat data guna S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh memberikan akses awam kepada data dengan S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi kalau ramai end user call API saya serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mengemas kini pelan projek saya dengan menggunakan Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya API saya dipanggil secara serentak oleh sebilangan besar pengguna akhir, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika caching tidak didayakan dan had throttling tidak digunakan, maka semua permintaan akan melalui ke perkhidmatan backend anda sehingga had throttling peringkat akaun dicapai. Jika had throttling telah ditetapkan, maka Amazon API Gateway akan menyingkirkan jumlah permintaan yang diperlukan dan hanya menghantar had yang ditetapkan kepada perkhidmatan backend anda. Jika cache dikonfigurasikan, maka Amazon API Gateway akan mengembalikan respons cache untuk permintaan pendua untuk tempoh masa yang boleh disesuaikan, tetapi hanya jika di bawah had throttling yang dikonfigurasikan. Keseimbangan antara backend dan klien ini memastikan prestasi optimum API untuk aplikasi yang disokongnya. Permintaan yang di-throttle akan dicuba semula secara automatik oleh SDK sisi klien yang dijana oleh Amazon API Gateway. Secara lalai, Amazon API Gateway tidak menetapkan sebarang cache pada kaedah API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak update pelan projek aku guna Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengemas kini pelan projek anda dalam salah satu daripada dua cara: (1) anda mengubah suai maklumat pelan anda dengan mengemas kini jumlah saiz data, bilangan kerja Snowball serentak, atau (2) Data Migration Manager Snowball mengira purata tempoh kerja Snowball (dari penciptaan pesanan hingga siap) dan purata kadar pengisian bagi setiap tapak untuk melaraskan pelan anda secara automatik. Data Migration Manager kemudian menggunakan kemas kini pelan ini untuk melaraskan jadual pesanan anda untuk memaklumkan anda tentang status projek anda dan sama ada kerja Snowball tambahan diperlukan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menggunakan Amazon OpenSearch secara bersama-sama dengan DynamoDB dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan yang memberikan pembangun dan perniagaan cara mudah untuk mencipta koleksi sumber AWS dan pihak ketiga yang berkaitan, serta menyediakan dan mengurusnya secara teratur dan boleh diramal."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna Amazon OpenSearch dengan DynamoDB dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyegerakkan data dari DynamoDB ke Amazon OpenSearch menggunakan DynamoDB Streams dan Lambda. Apabila item dalam DynamoDB berubah, Streams mencetuskan Lambda yang mengindeks data ke OpenSearch. Ini membolehkan anda melakukan pencarian teks penuh dan pertanyaan analitik lanjutan yang tidak disokong oleh DynamoDB. Anda membina corak sinkronisasi ini untuk menggabungkan kemampuan kedua-dua perkhidmatan: penyimpanan skala DynamoDB dan carian kaya OpenSearch."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan AWS yang saya gunakan masa kini telah disertakan dalam SageMaker. Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menaik taraf kepada pengalaman bersepadu dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Servis AWS yang saya guna tu sekarang dah termasuk dalam SageMaker. Macam mana nak upgrade ke pengalaman bersepadu dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalaman pembangunan data sedia ada anda dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena kekal tersedia. Ini bermakna semua kod dan sumber yang telah anda cipta boleh terus digunakan tanpa gangguan. Kami akan menyediakan skrip naik taraf yang mudah digunakan dan garis panduan menyeluruh untuk membawa pangkalan kod sedia ada anda kepada pengalaman SageMaker bersepadu pada Q1 2025."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya peratusan pensampelan hanya boleh dipilih untuk percubaan penghantaran yang berjaya sahaja, sedangkan percubaan penghantaran yang gagal tidak dapat disampel?"}, {"role": "assistant", "content": "Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa boleh pilih peratusan pensampelan untuk percubaan penghantaran yang berjaya je, tapi tak boleh sampel percubaan penghantaran yang gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Berdasarkan maklum balas yang kami terima daripada pelanggan, kami mendapati bahawa kebanyakan pembangun berminat untuk mengetahui semua kegagalan percubaan penghantaran untuk aplikasi mereka – dan lebih suka hanya menyimpan sampel penghantaran yang berjaya daripada mencatat kesemuanya."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam SQS, bagaimanakah long polling berbeza daripada short polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza long polling dengan short polling dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Short polling memulangkan segera (dengan subset pelayan) tetapi mungkin memulangkan respons kosong dan memerlukan lebih banyak panggilan. Long polling menunggu mesej untuk tempoh tertentu (sehingga 20 saat) sebelum memulangkan, mengurangkan bilangan panggilan kosong dan mengurangkan kos. Direkomendasikan untuk menggunakan long polling dengan menetapkan WaitTimeSeconds untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan API SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint bagi DNS Failover yang saya gunakan ialah Elastic Load Balancers (ELB). Apakah cara bagi saya untuk menyemak status endpoint tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan \"Evaluate Target Health\". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan \"Evaluate Target Health\" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan SNS Free Tier, berapakah jumlah pemberitahuan tolak yang mampu saya hantarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS Free Tier boleh hantar berapa pemberitahuan tolak?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Free Tier merangkumi 1 juta penerbitan, ditambah 1 juta penghantaran push mudah alih. Jadi, anda boleh menghantar 1 juta pemberitahuan tolak percuma setiap bulan. Pemberitahuan kepada semua titik akhir push mudah alih dikira bersama-sama ke arah 1 juta penghantaran push mudah alih percuma anda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Guna DNS Failover dengan Elastic Load Balancers (ELB) sebagai endpoint. Macam mana nak check status endpoint tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kaedah yang disyorkan untuk menyediakan DNS Failover dengan endpoint ELB adalah dengan menggunakan rekod Alias dengan pilihan \"Evaluate Target Health\". Oleh kerana anda tidak mencipta health check sendiri untuk endpoint ELB apabila menggunakan pilihan ini, tiada metrik CloudWatch khusus yang dijana oleh Route 53 untuk endpoint ini. Anda boleh mendapatkan metrik tentang kesihatan load balancer anda dalam dua cara. Pertama, Elastic Load Balancing menerbitkan metrik yang menunjukkan kesihatan load balancer dan bilangan instance sihat di belakangnya. Untuk butiran tentang mengkonfigurasi metrik CloudWatch untuk ELB, rujuk panduan pembangun ELB. Kedua, anda boleh mencipta health check sendiri terhadap CNAME yang disediakan oleh ELB, contohnya elb-example-123456678.us-west-2.elb.amazonaws.com. Anda tidak akan menggunakan health check ini untuk DNS Failover itu sendiri (kerana pilihan \"Evaluate Target Health\" menyediakan DNS Failover untuk anda), tetapi anda boleh melihat metrik CloudWatch untuk health check ini dan mencipta alarm untuk dimaklumkan jika health check gagal. Untuk butiran lengkap tentang menggunakan DNS Failover dengan endpoint ELB, sila rujuk Panduan Pembangun Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor AWS Lambda function?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda secara automatik memantau fungsi Lambda bagi pihak anda, melaporkan metrik masa nyata melalui Amazon CloudWatch, termasuk jumlah permintaan, penggunaan konkurensi peringkat akaun dan peringkat fungsi, kependaman, kadar ralat, dan permintaan yang disekat. Anda boleh melihat statistik untuk setiap fungsi Lambda anda melalui konsol Amazon CloudWatch atau melalui konsol AWS Lambda. Anda juga boleh memanggil API pemantauan pihak ketiga dalam fungsi Lambda anda. Lawati Troubleshooting CloudWatch metrics untuk mengetahui lebih lanjut. Caj standard untuk AWS Lambda dikenakan untuk penggunaan metrik terbina dalam Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Tables tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Tables menyediakan storan S3 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja analitik, meningkatkan prestasi pertanyaan sambil mengurangkan kos. Anda boleh mengakses keupayaan analitik Iceberg lanjutan dan membuat pertanyaan data menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi S3 Tables dengan seni bina lakehouse Amazon SageMaker. Selain itu, anda boleh menggunakan aplikasi pihak ketiga yang serasi dengan Iceberg REST seperti Apache Spark, Apache Flink, Trino, DuckDB, dan PyIceberg, untuk membaca dan menulis data ke dalam S3 Tables. Anda boleh menggunakan table bucket untuk menyimpan data berjadual seperti transaksi pembelian harian, data sensor penstriman, atau impresi iklan sebagai jadual Iceberg dalam Amazon S3, dan kemudian berinteraksi dengan data tersebut menggunakan keupayaan analitik seperti transaksi peringkat baris, syot kilat jadual yang boleh dipertanyakan, dan banyak lagi, semuanya diuruskan oleh Amazon S3. Table bucket melakukan penyelenggaraan jadual berterusan untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan secara automatik dari semasa ke semasa, walaupun data lake berkembang dan berubah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fail log aktiviti boleh simpan berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fail log aktiviti saya boleh disimpan untuk berapa lamakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengawal policy pengekalan untuk fail log CloudTrail anda. Secara lalai, fail log disimpan selama-lamanya. Anda boleh menggunakan peraturan pengurusan kitaran hayat objek S3 untuk menentukan policy pengekalan anda sendiri. Sebagai contoh, anda mungkin ingin memadam fail log lama atau mengarkibkannya ke Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier)."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan untuk menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menjalankan pertanyaan terhadap data yang diterima daripada Amazon Kinesis Data Firehose dengan menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS ni harga dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk Amazon ECS. Anda membayar untuk sumber AWS (contohnya, instance Amazon EC2, sumber AWS Fargate atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Terdapat dua model caj yang berbeza untuk Amazon ECS. Amazon ECS pada AWS Outposts mengikut model yang sama seperti Amazon EC2 Launch Type. Model Amazon EC2 Launch Type: Tiada caj tambahan untuk Amazon EC2 launch type. Anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2 atau volume Amazon EBS) yang anda cipta untuk menyimpan dan menjalankan aplikasi anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga Amazon EC2. Model AWS Fargate Launch Type: Dengan AWS Fargate, anda membayar untuk jumlah sumber vCPU dan memori yang diminta oleh aplikasi berkontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga Amazon ECS Task ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum satu minit dikenakan. Lihat maklumat harga terperinci di halaman harga AWS Fargate."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau disable GuardDuty, kena disable Malware Protection sekali ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya menyahdayakan GuardDuty, perlukah ciri Malware Protection turut dinyahdayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, menyahdayakan perkhidmatan GuardDuty juga menyahdayakan ciri Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data dari Amazon Kinesis Data Firehose, macam mana nak query guna Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data Kinesis Data Firehose anda disimpan dalam S3, anda boleh membuat pertanyaan menggunakan Athena. Cipta skema untuk data anda dalam Athena dan mula membuat pertanyaan. Kami mengesyorkan agar anda menyusun data ke dalam partition untuk meningkatkan prestasi. Anda boleh menambah partition yang dicipta oleh Data Firehose menggunakan pernyataan DDL ALTER TABLE. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration boleh pakai dengan perisian bersepadu pihak ketiga tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Transfer Acceleration mampu berfungsi sebagai pelengkap kepada perisian bersepadu pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pakej perisian yang menyambung terus ke Amazon S3 boleh memanfaatkan S3 Transfer Acceleration apabila mereka menghantar kerja mereka ke Amazon S3. Ketahui lebih lanjut tentang Storage Partner Solutions »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format/transport penghantaran apa saja ada untuk terima pemberitahuan?"}, {"role": "assistant", "content": "“SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan format/transport penghantaran yang berbeza yang boleh digunakan untuk menerima pemberitahuan."}, {"role": "assistant", "content": "“SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard atau FIFO sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “HTTP”, “HTTPS” – Pelanggan menentukan URL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan; pemberitahuan akan dihantar melalui HTTP POST ke URL yang ditentukan. ”Email”, “Email-JSON” – Mesej dihantar ke alamat yang didaftarkan sebagai e-mel. Email-JSON menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, manakala Email menghantar e-mel berasaskan teks. “SQS” – Pengguna boleh menentukan baris gilir SQS standard sebagai endpoint; Amazon SNS akan memasukkan mesej pemberitahuan ke dalam baris gilir yang ditentukan (yang kemudian boleh diproses oleh pelanggan menggunakan API SQS seperti ReceiveMessage, DeleteMessage, dan lain-lain). “SMS” – Mesej dihantar ke nombor telefon yang didaftarkan sebagai mesej teks SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada keadaan bagaimanakah sesebuah alamat IP dikelaskan sebagai alamat IP awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak ganti atau buang access point dari bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila IP address tu dikira sebagai public IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebarang alamat IP yang diberikan kepada instance atau perkhidmatan yang dihoskan dalam VPC yang boleh diakses melalui internet dianggap sebagai alamat IP awam. Hanya alamat IPv4 awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 GUA, boleh dirutekan di internet. Untuk berbuat demikian, anda perlu terlebih dahulu menyambungkan VPC ke internet dan kemudian mengemas kini jadual laluan untuk menjadikannya boleh dicapai dari/ke internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menggantikan atau mengalih keluar access point yang terdapat dalam sesebuah bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengalih keluar access point, sebarang akses kepada bucket yang berkaitan melalui access point lain, dan melalui hostname bucket, tidak akan terganggu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula menggunakan IAM bagi menguruskan kebenaran untuk perkhidmatan dan sumber AWS, cipta peranan IAM dan berikan kebenaran kepadanya. Untuk pengguna tenaga kerja, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh pembekal identiti anda. Untuk sistem, cipta peranan yang boleh diandaikan oleh perkhidmatan yang anda gunakan, seperti Amazon EC2 atau AWS Lambda. Selepas anda mencipta peranan, anda boleh melampirkan policy pada peranan tersebut untuk memberikan kebenaran yang memenuhi keperluan anda. Apabila anda baru bermula, anda mungkin tidak mengetahui kebenaran khusus yang anda perlukan, jadi anda boleh bermula dengan kebenaran yang lebih luas. AWS managed policies menyediakan kebenaran untuk membantu anda bermula dan tersedia dalam semua akaun AWS. Kemudian, kurangkan lagi kebenaran dengan mentakrifkan customer managed policies yang khusus untuk kes penggunaan anda. Anda boleh mencipta dan menguruskan policy serta peranan dalam konsol IAM, atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Bermula dengan IAM."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Piawaian pematuhan yang manakah mendapat sokongan daripada Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Step Functions tu sokong compliance standard apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions mematuhi HIPAA, FedRAMP, SOC, GDPR, dan piawaian pematuhan biasa yang lain. Lihat laman AWS Cloud Security untuk mendapatkan senarai terperinci piawaian pematuhan yang disokong."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sasaran boleh hantar acara ke akaun lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menetapkan sasaran yang menghantar acara ke akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Ini dipanggil acara merentas akaun, dan anda boleh mempunyai sasaran yang sama ada bas acara lalai atau mana-mana bas acara lain dalam akaun lain. Ini boleh digunakan untuk memusatkan acara daripada pelbagai akaun ke dalam satu bas acara untuk memantau dan mengaudit acara anda dengan lebih mudah, serta untuk memastikan data kekal segerak antara akaun."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Canary deployment tu apa sebenarnya? Macam mana nak guna untuk API?"}, {"role": "assistant", "content": "Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rekod Alias yang pointing ke bucket Amazon S3 Website ni, apa sebenarnya yang disemak kesihatannya bila Evaluate Target Health set ke \"true\"?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 melakukan health check terhadap perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri di setiap rantau AWS. Apabila anda mendayakan Evaluate Target Health pada rekod Alias yang menunjuk ke bucket Amazon S3 Website, Amazon Route 53 akan mengambil kira kesihatan perkhidmatan Amazon S3 di rantau AWS di mana bucket anda terletak. Amazon Route 53 tidak menyemak sama ada bucket tertentu wujud atau mengandungi kandungan laman web yang sah; Amazon Route 53 hanya akan fail over ke lokasi lain jika perkhidmatan Amazon S3 itu sendiri tidak tersedia di rantau AWS di mana bucket anda terletak."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu guna Redshift Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah maksud canary deployment boleh dihuraikan, dan apakah cara ia diaplikasikan dalam konteks API?"}, {"role": "assistant", "content": "Canary deployment ialah strategi penyebaran di mana versi baharu aplikasi dilancarkan kepada sebahagian kecil trafik dahulu, manakala sebahagian besar masih menggunakan versi lama. Jika versi baharu berfungsi dengan baik, trafik digalakkan secara beransur-ansur. Untuk API Gateway, anda boleh menggunakan canary deployment pada peringkat (stage) API untuk menghalakan peratusan trafik kepada versi baharu dan memantau metrik sebelum pelancaran penuh. Ini mengurangkan risiko perubahan yang meletup."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang mendorong saya untuk menggunakan penempatan Redshift Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak seperti penempatan AZ tunggal, pelanggan kini boleh meningkatkan ketersediaan Redshift dengan menjalankan gudang data mereka dalam penempatan multi-AZ. Penempatan multi-AZ membolehkan anda menjalankan gudang data anda dalam pelbagai Zon Ketersediaan (AZ) AWS secara serentak dan terus beroperasi dalam senario kegagalan yang tidak dijangka. Tiada perubahan aplikasi diperlukan untuk mengekalkan kesinambungan perniagaan kerana penempatan Multi-AZ diuruskan sebagai satu gudang data dengan satu titik akhir. Penempatan Multi-AZ mengurangkan masa pemulihan dengan menjamin kapasiti untuk pulih secara automatik dan bertujuan untuk pelanggan yang mempunyai aplikasi analitik kritikal perniagaan yang memerlukan tahap ketersediaan dan daya tahan tertinggi terhadap kegagalan AZ. Ini juga membolehkan pelanggan melaksanakan penyelesaian yang lebih mematuhi cadangan Tiang Kebolehpercayaan Rangka Kerja AWS Well-Architected. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon Redshift Multi-AZ, rujuk di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku run DB instance pakai Multi-AZ, standby tu boleh guna untuk operasi baca atau tulis tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika DB instance saya dijalankan sebagai penggunaan Multi-AZ, adakah standby tersebut boleh saya gunakan untuk melaksanakan operasi baca atau tulis?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, standby Multi-AZ tidak boleh melayani permintaan baca. Penggunaan Multi-AZ direka untuk menyediakan ketersediaan dan ketahanan pangkalan data yang dipertingkatkan, bukannya faedah penskalaan baca. Oleh itu, ciri ini menggunakan replikasi segerak antara primer dan standby. Pelaksanaan kami memastikan primer dan standby sentiasa segerak, tetapi menghalang penggunaan standby untuk operasi baca atau tulis. Jika anda berminat dengan penyelesaian penskalaan baca, sila lihat FAQ mengenai Read Replicas."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di dalam API Gateway, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk transform permintaan serta respons?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak transform permintaan dan respons dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway membolehkan anda menukar permintaan dan respons menggunakan template pemetaan (mapping templates) dalam integrasi. Anda boleh mengekstrak medan daripada permintaan masuk, membina semula muatan, menetapkan parameter, dan menukar respons daripada backend. Ini berguna untuk menyelaraskan format antara API dan backend, menyembunyikan medan dalaman, atau menggabungkan data. Untuk penyepaduan dengan Lambda, anda boleh menggunakan request/response passthrough atau template tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menetapkan amaran belanjawan (budget) AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set up budget alert kat AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta AWS Budgets untuk menetapkan had perbelanjaan mengikut bulan dan menerima amaran bila menghampiri atau melebihi had tersebut. Anda menetapkan amaun belanjawan, tempoh (bulanan, suku tahun), dan ambang amaran. AWS menghantar pemberitahuan (contohnya melalui SNS) apabila perbelanjaan melebihi ambang. Anda juga boleh menggunakan tag untuk menetapkan belanjawan per projek atau persekitaran. Ini membantu mengawal kos dengan memberi amaran awal."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada Amazon Route 53, kawalan akses jenis manakah yang boleh saya tetapkan bagi menguruskan Domain saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa actual CPU yang Lambda dapat ikut memori yang diberikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan vCPU dalam Lambda dikadarkan secara berkadar dengan memori: pada 1,769 MB memori, anda mendapat 1 vCPU, dan sehingga 6 vCPU pada 10,240 MB. Pada 128–3008 MB, CPU adalah sebahagian daripada 1 vCPU, dan pada 3009 MB ke atas, CPU melebihi 1 vCPU (sehingga 6 vCPU). Anda tidak memilih CPU secara berasingan; ia ditentukan oleh konfigurasi memori. Ini penting untuk beban kerja yang memerlukan banyak CPU."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jenis access control boleh set untuk urus Domain kat Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengawal akses pengurusan ke hosted zone Amazon Route 53 dan set rekod sumber individu dengan menggunakan perkhidmatan AWS Identity and Access Management (IAM). AWS IAM membolehkan anda mengawal siapa dalam organisasi anda yang boleh membuat perubahan pada rekod DNS anda dengan mencipta pelbagai pengguna dan menguruskan kebenaran untuk setiap pengguna ini dalam Akaun AWS anda. Ketahui lebih lanjut tentang AWS IAM di sini."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon CloudWatch Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Anomaly Detection menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis secara berterusan siri masa tunggal sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal, dan mendedahkan anomali dengan campur tangan pengguna yang minimum. Ia membolehkan anda mencipta alarm yang melaraskan ambang secara automatik berdasarkan corak metrik semula jadi, seperti masa hari, hari minggu, kemusiman, atau arah aliran yang berubah. Anda juga boleh memvisualisasikan metrik dengan jalur pengesanan anomali pada papan pemuka, memantau, mengasingkan, dan menyelesaikan masalah perubahan yang tidak dijangka dalam metrik anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyediaan data AWS Glue ini boleh digunakan oleh siapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa semua yang boleh urus lewat konsol Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui konsol Amazon API Gateway, anda boleh mentakrifkan REST API serta sumber dan kaedah yang berkaitan, menguruskan kitaran hayat API, menjana SDK klien dan melihat metrik API. Anda juga boleh menggunakan konsol API Gateway untuk mentakrifkan pelan penggunaan API anda, menguruskan kunci API pembangun, dan mengkonfigurasi had pendikit dan kuota. Semua tindakan yang sama tersedia melalui API Gateway APIs."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa boleh guna penyediaan data AWS Glue ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyediaan data AWS Glue dibina untuk pengguna yang perlu membersihkan dan menormalkan data untuk analitik dan ML. Penganalisis data dan saintis data adalah pengguna utama. Bagi penganalisis data, contoh fungsi pekerjaan ialah penganalisis kecerdasan perniagaan, penganalisis operasi, penganalisis kecerdasan pasaran, penganalisis undang-undang, penganalisis kewangan, ahli ekonomi, kuant, atau akauntan. Bagi saintis data, contoh fungsi pekerjaan ialah saintis bahan, saintis bioanalitik, dan penyelidik saintifik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa ada dua caj untuk hosted zone yang sama dalam bulan yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 Files untuk mengimport data serta mengeksport perubahan antara sistem fail dan bucket S3 yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam bulan yang sama, apakah yang menyebabkan saya dikenakan dua caj bagi hosted zone yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Hosted zone mempunyai tempoh tangguh selama 12 jam—jika anda memadam hosted zone dalam tempoh 12 jam selepas menciptanya, kami tidak mengenakan caj untuk hosted zone tersebut. Selepas tempoh tangguh tamat, kami serta-merta mengenakan yuran bulanan standard untuk hosted zone. Jika anda mencipta hosted zone pada hari terakhir bulan (contohnya, 31 Januari), caj untuk Januari mungkin muncul pada invois Februari, bersama-sama dengan caj untuk Februari."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana S3 Files import data dan export perubahan antara sistem fail dengan bucket S3 yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 disegerakkan secara automatik dengan bucket S3 anda untuk mengoptimumkan kos dan prestasi. Pada mulanya, sistem fail anda bermula kosong, mengimport metadata objek atas permintaan semasa anda mengakses fail dan direktori. Contohnya, apabila anda menyenaraikan direktori dalam sistem fail anda, metadata untuk direktori tersebut diimport daripada bucket S3. Selepas direktori diakses buat kali pertama dan metadata yang berkaitan diimport, direktori itu akan terus kekal disegerakkan dengan S3 semasa anda membuat kemas kini dalam bucket S3. Untuk mengoptimumkan prestasi, sistem fail secara automatik memuatkan awal data untuk fail yang kurang daripada 128KiB apabila direktori mula-mula diakses. Data untuk fail yang lebih besar dibaca terus daripada S3. Anda juga boleh mengkonfigurasi peraturan terperinci untuk cara data diimport daripada bucket S3 ke sistem fail menggunakan API PutSynchronizationConfiguration atau Konsol S3. Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi peraturan untuk menyimpan data secara automatik dalam sistem fail selepas fail dibaca daripada prefix S3 tertentu. Secara lalai, sistem fail secara automatik mengeksport semua fail baharu dan kemas kini fail sebagai objek baharu atau versi baharu objek sedia ada dalam masa beberapa minit. Jika anda memadamkan fail, objek yang sepadan dalam bucket anda akan mempunyai delete marker sebagai versi semasa objek tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui pertanyaan yang dibuat pada CloudTrail Lake, adakah saya dapat sentiasa mengenal pasti pengguna yang telah melakukan perubahan konfigurasi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Query CloudTrail Lake boleh sentiasa tahu user mana yang buat perubahan konfigurasi tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika pelbagai perubahan konfigurasi dicuba pada satu sumber oleh pelbagai pengguna dalam urutan yang pantas, hanya satu item konfigurasi mungkin dicipta yang akan memetakan kepada keadaan akhir konfigurasi sumber tersebut. Dalam senario ini dan yang serupa, mungkin tidak dapat memberikan korelasi 100% tentang pengguna mana yang membuat perubahan konfigurasi apa dengan membuat pertanyaan pada CloudTrail dan item konfigurasi untuk julat masa dan ID sumber tertentu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak enable mod Enforce terus kat VPC yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan EventBridge, berapakah tahap throughput yang boleh saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa throughput EventBridge boleh dapat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota lalai EventBridge boleh ditingkatkan untuk memproses ratusan ribu peristiwa sesaat. Had throughput event bus diberikan di halaman kuota perkhidmatan AWS. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, sila minta peningkatan had perkhidmatan melalui AWS Support Center dengan memilih 'Create Case' dan kemudian memilih 'Service Limit Increase'."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya sudah mempunyai VPC sedia ada, bolehkah mod Enforce didayakan ke atasnya dengan serta-merta?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda mesti terlebih dahulu: Dayakan mod Monitor, kenal pasti sumber yang tidak mematuhi, ubah suai atau cipta pengecualian untuk sumber yang tidak mematuhi, kemudian tukar kepada mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat stack dalam Virtual Private Cloud (VPC) tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah penggunaan enhanced fan-out menjadi pilihan yang sesuai bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila RDS digunakan bersama-sama dengan Lambda, apakah cabaran yang mungkin timbul dan bagaimana cabaran tersebut boleh diatasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan enhanced fan-out jika anda mempunyai, atau menjangkakan akan mempunyai, berbilang pengguna yang mendapatkan data daripada strim secara selari, atau jika anda mempunyai sekurang-kurangnya satu pengguna yang memerlukan penggunaan API SubscribeToShard untuk menyediakan kelajuan penghantaran data bawah 200 milisaat antara pengeluar dan pengguna."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin tahu sama ada saya boleh mencipta stack di dalam Virtual Private Cloud (VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation menyokong penciptaan VPC, subnet, gateway, route table, dan network ACL serta mencipta sumber seperti elastic IP, instance Amazon EC2, EC2 security group, auto scaling group, elastic load balancer, instance pangkalan data Amazon RDS, dan Amazon RDS security group dalam VPC."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak subscribe Managed Rules kat AWS Marketplace?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa masalah bila pakai RDS dengan Lambda? Camne nak solve?"}, {"role": "assistant", "content": "Cabaran utama ialah ketersediaan sambungan pangkalan data. Apabila Lambda berskala kepada banyak contoh berselari, setiap satu membuka sambungan ke RDS, yang boleh kehabisan sambungan. Untuk mengatasinya: gunakan kolam sambungan dan hadkan kesamaan (concurrency) fungsi, gunakan RDS Proxy untuk mengumpulkan sambungan secara selamat, tetapkan masa tamat sambungan, dan pertimbangkan DynamoDB jika keperluan anda membolehkan pangkalan data NoSQL. RDS Proxy ialah penyelesaian pilihan untuk menguruskan sambungan dengan Lambda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui AWS Marketplace, apakah langkah yang perlu saya ambil bagi melanggan Managed Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melanggan Managed Rule yang disediakan oleh penjual keselamatan Marketplace daripada konsol AWS WAF atau daripada AWS Marketplace. Semua Managed Rules yang dilanggan akan tersedia untuk anda tambahkan ke web ACL AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menjadikan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa saya, sekiranya jadual-jadual saya kini tersimpan dalam katalog data dalaman Amazon Athena memandangkan saya telah pun menggunakan Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku dah guna Amazon Athena atau Amazon Redshift Spectrum dan ada jadual dalam katalog data dalaman Amazon Athena. Macam mana nak mula guna AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebelum anda boleh mula menggunakan AWS Glue Data Catalog sebagai repositori metadata biasa antara Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan AWS Glue, anda mesti menaik taraf katalog data Amazon Athena anda kepada AWS Glue Data Catalog. Untuk langkah-langkah yang diperlukan untuk menaik taraf, baca Panduan Pengguna Amazon Athena."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB ada encrypt data dalam transit dan semasa disimpan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara S3 Transfer Acceleration dengan PUT/POST Amazon CloudFront, apakah cara yang sepatutnya saya gunakan untuk membuat pilihan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi data saya yang diletakkan dalam Amazon DynamoDB, adakah ia disulitkan semasa transit dan juga semasa disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, semua data pengguna dalam Amazon DynamoDB disulitkan sepenuhnya dalam transit dan semasa disimpan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut pakai S3 Transfer Acceleration, bila pulak guna PUT/POST Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration mengoptimumkan protokol TCP dan menambah kecerdasan tambahan antara klien dan bucket S3, menjadikan S3 Transfer Acceleration pilihan yang lebih baik jika throughput yang lebih tinggi diingini. Jika anda mempunyai objek yang lebih kecil daripada 1 GB atau jika set data bersaiz kurang daripada 1 GB, anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan arahan PUT/POST Amazon CloudFront untuk prestasi yang optimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set up Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk menyediakan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang cara mengkonfigurasi pemberitahuan acara, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang perkhidmatan pemesejan AWS dalam dokumentasi Amazon SNS dan dokumentasi Amazon SQS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mana nak belajar best practice untuk hantar SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format penemuan GuardDuty macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan format yang digunakan oleh penemuan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan GuardDuty hadir dalam format JSON yang sama, yang juga digunakan oleh Amazon Macie dan Amazon Inspector. Ini memudahkan pelanggan dan rakan kongsi untuk menggunakan penemuan keselamatan daripada ketiga-tiga perkhidmatan tersebut dan menggabungkannya ke dalam penyelesaian pengurusan acara, aliran kerja, atau keselamatan yang lebih luas."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya memadamkan DB instance saya, bagaimanakah pula nasib sandaran serta DB snapshot saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku delete DB instance aku, apa jadi pada backup dan DB snapshot aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan DB instance, anda boleh mencipta DB snapshot akhir semasa pemadaman; jika anda berbuat demikian, anda boleh menggunakan DB snapshot ini untuk memulihkan DB instance yang dipadamkan pada masa kemudian. Amazon RDS mengekalkan DB snapshot akhir yang dicipta oleh pengguna ini bersama-sama dengan semua DB snapshot yang dicipta secara manual selepas DB instance dipadamkan. Rujuk halaman harga untuk butiran kos storan sandaran. Sandaran automatik dipadamkan apabila DB instance dipadamkan. Hanya DB snapshot yang dicipta secara manual dikekalkan selepas DB instance dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi sebuah bucket direktori S3, berapakah kapasiti transaksi sesaat (TPS) yang mampu disokongnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin mempelajari amalan terbaik dalam penghantaran mesej SMS; di manakah saya boleh berbuat demikian?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menghantar mesej SMS, adalah penting untuk anda mempelajari dan mematuhi undang-undang, peraturan, dan keperluan pembawa berdasarkan semua negara destinasi yang anda bercadang untuk menghantar mesej SMS. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Best Practices for SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bucket direktori S3 boleh support berapa TPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta bacaan dan sehingga 200,000 tulis sesaat bagi setiap bucket direktori S3, tanpa bergantung pada bilangan direktori dalam bucket tersebut. Secara lalai, setiap bucket direktori S3 menyokong sehingga 200,000 bacaan dan sehingga 100,000 tulis sesaat. Jika beban kerja anda memerlukan had TPS yang lebih tinggi daripada lalai, anda boleh meminta peningkatan melalui AWS Support."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Stage variables dalam API Gateway tu apa sebenarnya? Apa kegunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan DNS rekursif?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DNS rekursif tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah kedua-dua perkhidmatan DNS Berwibawa dan perkhidmatan DNS Rekursif. DNS Berwibawa mengandungi jawapan muktamad untuk pertanyaan DNS, biasanya alamat IP. Klien (seperti peranti mudah alih, aplikasi yang berjalan dalam awan, atau pelayan di pusat data anda) sebenarnya tidak bercakap terus dengan perkhidmatan DNS Berwibawa, kecuali dalam kes yang sangat jarang berlaku. Sebaliknya, klien bercakap dengan perkhidmatan DNS rekursif (juga dikenali sebagai penyelesai DNS) yang mencari jawapan berwibawa yang betul untuk sebarang pertanyaan DNS. Route 53 VPC Resolver ialah perkhidmatan DNS rekursif. Apabila menerima pertanyaan, perkhidmatan DNS rekursif seperti Route 53 VPC Resolver mungkin sama ada dikonfigurasi untuk memajukan pertanyaan secara automatik terus ke pelayan DNS rekursif tertentu, atau ia mungkin mencari secara rekursif bermula dari punca domain dan berterusan sehingga ia menemui jawapan muktamad. Dalam kedua-dua kes, sebaik sahaja jawapan ditemui, pelayan DNS rekursif mungkin menyimpan cache jawapan untuk satu tempoh masa supaya ia dapat menjawab pertanyaan seterusnya untuk nama yang sama dengan lebih cepat pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA Amazon S3 Replication Time Control tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan definisi stage variables dalam API Gateway serta cara ia memberikan manfaat?"}, {"role": "assistant", "content": "Stage variables ialah pembolehubah yang ditetapkan pada setiap peringkat (stage) API seperti production, staging, atau development, dan boleh digunakan dalam integrasi misalnya untuk menentukan fungsi Lambda sasaran atau URL backend. Ia membolehkan anda menukar konfigurasi antara peringkat tanpa mengubah definisi API. Contohnya, stage variable 'lambdaAlias' menentukan alias Lambda yang digunakan, membolehkan anda mengarahkan trafik ke versi yang berbeza pada setiap stage."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch tu ada pemantauan log apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon S3 Replication Time Control, apakah yang dimaksudkan dengan Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang ditawarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication Time Control direka untuk mereplikasi 99.99% objek anda dalam masa 15 minit, dan disokong oleh perjanjian tahap perkhidmatan. Jika kurang daripada 99.9% objek anda direplikasi dalam 15 minit bagi setiap pasangan rantau replikasi semasa kitaran pengebilan bulanan, SLA S3 RTC menyediakan kredit perkhidmatan untuk sebarang objek yang mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi. Kredit perkhidmatan meliputi peratusan semua caj berkaitan replikasi yang berkaitan dengan objek yang tidak memenuhi SLA, termasuk caj RTC, lebar jalur replikasi dan caj permintaan, serta kos yang berkaitan dengan menyimpan replika anda di rantau destinasi dalam kitaran pengebilan bulanan yang terjejas. Untuk mengetahui lebih lanjut, baca SLA S3 Replication Time Control."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pemantauan log yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs membolehkan anda memantau dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi anda menggunakan fail log sistem, aplikasi dan tersuai sedia ada. Dengan CloudWatch Logs, anda boleh memantau log anda secara hampir masa nyata untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah. Data log boleh disimpan dan diakses selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos rendah, jadi anda tidak perlu risau tentang memenuhi pemacu keras."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa cepat kita boleh akses data yang dah dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Archive dan Replay Events tu apa sebenarnya maksud dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud di sebalik EventBridge Archive dan Replay Events?"}, {"role": "assistant", "content": "Event Replay ialah ciri baharu untuk EventBridge yang membantu anda memproses semula peristiwa lalu kembali ke event bus atau peraturan EventBridge tertentu. Ciri ini membantu pembangun menyahpepijat aplikasi mereka dengan lebih mudah, mengembangkannya dengan menghidratkan sasaran dengan peristiwa bersejarah, dan pulih daripada ralat. Event Replay memberikan ketenangan fikiran kepada pembangun bahawa mereka akan sentiasa mempunyai akses kepada sebarang peristiwa yang diterbitkan ke EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa pantas saya boleh mendapatkan akses kepada data yang dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami biasanya mula mengeksport data anda dalam masa 24 jam selepas menerima permintaan anda, dan pengeksportan data boleh mengambil masa sehingga seminggu. Setelah kerja selesai dan peranti sedia, kami menghantarnya kepada anda menggunakan pilihan penghantaran yang anda pilih semasa mencipta kerja tersebut."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks S3 Tables, bagaimanakah mekanisme pengurusan snapshot beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pengurusan snapshot untuk S3 Tables ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengurusan snapshot menamatkan tempoh dan mengalih keluar snapshot jadual mengikut konfigurasi pengekalan snapshot. Pengurusan snapshot menentukan bilangan snapshot aktif untuk jadual anda berdasarkan MinimumSnapshots (1 secara lalai) dan MaximumSnapshotAge (120 jam secara lalai). Apabila snapshot tamat tempoh, Amazon S3 mencipta penanda pemadaman untuk fail data dan metadata yang dirujuk secara unik oleh snapshot tersebut dan menandakan fail ini sebagai tidak semasa. Fail tidak semasa ini dipadamkan selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays dalam dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda. Anda boleh menukar nilai lalai untuk snapshot menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration. Pengurusan snapshot tidak menyokong nilai pengekalan yang anda konfigurasikan pada fail metadata.json Iceberg, termasuk pengekalan berasaskan cawangan atau tag. Pengurusan snapshot untuk S3 Tables dinyahdayakan apabila anda mengonfigurasikan dasar pengekalan berasaskan cawangan atau tag atau mengonfigurasikan dasar pengekalan pada fail metadata.json yang lebih lama daripada nilai yang dikonfigurasikan melalui API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Glacier Flexible Retrieval tu kelas storan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan storan kos rendah, sehingga 10% lebih rendah kosnya (berbanding S3 Glacier Instant Retrieval), untuk data arkib yang diakses 1-2 kali setahun dan diambil secara tak segerak, dengan pengambilan pukal percuma. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos. S3 Glacier Flexible Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.99% dengan menyimpan data secara redundan merentas pelbagai AWS Availability Zones yang dipisahkan secara fizikal dalam tahun tertentu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak encrypt data at rest untuk database Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk menyahlanggan sesuatu langganan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyulitan data pada rehat boleh dilaksanakan pada pangkalan data Amazon RDS milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS menyokong penyulitan pada rehat untuk semua enjin pangkalan data, menggunakan kunci yang anda uruskan menggunakan AWS Key Management Service (KMS). Pada DB instance yang berjalan dengan penyulitan Amazon RDS, data yang disimpan pada rehat dalam storan asas disulitkan, begitu juga sandaran automatik, read replicas, dan snapshotnya. Penyulitan dan penyahsulitan dikendalikan secara telus. Untuk maklumat lanjut tentang penggunaan KMS dengan Amazon RDS, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS. Anda juga boleh menambah penyulitan pada DB instance atau DB cluster yang sebelum ini tidak disulitkan dengan mencipta DB snapshot dan kemudian mencipta salinan snapshot tersebut serta menentukan kunci penyulitan KMS. Anda kemudiannya boleh memulihkan DB instance atau DB cluster yang disulitkan daripada snapshot yang disulitkan. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server menyokong teknologi Transparent Data Encryption (TDE) enjin tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya pemindahan saya gagal, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak unsubscribe langganan tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh dinyahlanggan sama ada oleh pemilik topik, pemilik langganan atau pihak lain – bergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengesahkan permintaan langganan. Langganan yang disahkan dengan bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True dalam panggilan API ConfirmSubscription hanya boleh dinyahlanggan oleh pemilik topik atau pemilik langganan. Jika langganan disahkan secara tanpa nama tanpa bendera AuthenticateOnUnsubscribe ditetapkan kepada True, maka ia boleh dinyahlanggan secara tanpa nama. Dalam semua kes kecuali apabila dinyahlanggan oleh pemilik langganan, mesej pembatalan akhir akan dihantar ke endpoint, membolehkan pemilik endpoint untuk melanggan semula topik dengan mudah (jika permintaan Unsubscribe tidak disengajakan atau tersilap). Untuk butiran lanjut tentang API ConfirmSubscription, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pemindahan aku tak berjaya, apa aku kena buat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menghubungi registrar semasa anda untuk menentukan sebab pemindahan anda gagal. Setelah mereka menyelesaikan isu tersebut, anda boleh menghantar semula permintaan pemindahan anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak backup dan restore data Amazon Redshift guna AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS Backup, apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk membuat sandaran serta memulihkan data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Backup untuk mengautomasikan sandaran dan pemulihan kedua-dua snapshot kluster Amazon Redshift Serverless dan Amazon Redshift provisioned, bersama-sama dengan perkhidmatan AWS lain untuk pengkomputeran, storan, dan pangkalan data. Dengan menggunakan integrasi AWS Backup dengan AWS Organizations, anda boleh mencipta dan menguruskan sandaran tidak boleh diubah secara berpusat di semua akaun anda, menyeragamkan perlindungan data di seluruh organisasi anda. Anda boleh melindungi kluster Amazon Redshift dan gudang data Serverless anda menggunakan konsol AWS Backup atau secara atur cara menggunakan API atau CLI. Kluster ini boleh disandarkan mengikut jadual tetap sebagai sebahagian daripada pelan sandaran, atau ia boleh disandarkan mengikut keperluan melalui sandaran atas permintaan. Anda boleh memulihkan satu jadual (juga dikenali sebagai pemulihan peringkat item) atau keseluruhan kluster/ruang nama. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan AWS Backup untuk Amazon Redshift, lawati halaman produk dan dokumentasi AWS Backup."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan DAX (DynamoDB Accelerator) serta cara ia menyumbang kepada peningkatan prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DAX (DynamoDB Accelerator) tu apa sebenarnya? Macam mana dia tolong improve prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "DAX ialah cache dalam memori untuk DynamoDB yang mempercepatkan baca sehingga microsecond latency. Ia duduk antara aplikasi dan DynamoDB, menyimpan hasil baca yang kerap dalam memori. Ia berguna untuk aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah dan membaca data yang sama berulang kali. DAX boleh didayakan untuk fungsi Lambda dengan menghubungkan ke cache dalam VPC. Ia menambah kos, jadi gunakan untuk keperluan prestasi Kritikal, bukan untuk semua aplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Fargate boleh diperluaskan guna integrasi dengan sistem lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition menyokong ciri Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition ada support Amazon RDS Optimized Writes tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition sudah mengelakkan penggunaan 'doublewrite buffer'. Sebaliknya, Amazon Aurora mereplikasi data enam cara merentasi tiga Zon Ketersediaan (AZ) dan menggunakan pendekatan berasaskan kuorum untuk menulis data secara tahan lasak dan membacanya dengan betul selepas itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah prestasi tinggi dicapai oleh kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kelas storan Amazon S3 Express One Zone boleh capai prestasi tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menggunakan seni bina unik untuk mengoptimumkan prestasi dan memberikan latensi permintaan yang rendah secara konsisten. S3 Express One Zone menyimpan data pada perkakasan berprestasi tinggi dan protokol objeknya telah dipertingkatkan untuk menyelaraskan overhed pengesahan dan metadata. Selain itu, untuk meningkatkan lagi kelajuan akses dan menyokong sehingga 2 juta permintaan sesaat, data disimpan dalam jenis bucket baharu—bucket direktori Amazon S3. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih AWS Availability Zone tertentu dalam AWS Region untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AWS Availability Zone yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang tersedia untuk memperluaskan AWS Fargate melalui integrasi bersama sistem lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate menawarkan model integrasi yang fleksibel merangkumi kedua-dua perkhidmatan AWS pihak pertama dan penyelesaian Amazon Partner Network (APN) pihak ketiga. Mekanisme integrasi yang biasa ialah menjalankan kontena sidecar dalam task AWS Fargate yang boleh berinteraksi dengan kontena aplikasi utama, contohnya ejen keselamatan masa jalan atau penghala log yang berinteraksi dengan aplikasi utama dan kemudian menghantar data ke sistem berpusat untuk analisis dan semakan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna AWS Fargate untuk workload yang kawal selia oleh Kerajaan AS atau untuk proses Controlled Unclassified Information (CUI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi beban kerja yang dikawal selia oleh Kerajaan AS mahupun pemprosesan Controlled Unclassified Information (CUI) yang sensitif, adakah AWS Fargate sesuai untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate tersedia di Region AWS GovCloud (AS). AWS GovCloud (AS) ialah infrastruktur dan perkhidmatan awan terpencil Amazon yang direka untuk menangani keperluan kawal selia dan pematuhan khusus agensi Kerajaan AS, serta kontraktor, institusi pendidikan, dan pelanggan AS lain yang menjalankan beban kerja sensitif dalam awan. Untuk senarai penuh Region AWS di mana AWS Fargate tersedia, sila lawati jadual Region atau dokumentasi kami."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi metrik Amazon API Gateway, adakah saya boleh membuat penyediaan penggera?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh set penggera atas metrik Amazon API Gateway tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon API Gateway menghantar maklumat log dan metrik ke Amazon CloudWatch. Anda boleh menggunakan konsol Amazon CloudWatch untuk menyediakan penggera tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud AWS CloudFormation serta nyatakan perbezaannya berbanding SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation tu apa sebenarnya? Apa beza dia dengan SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudFormation ialah perkhidmatan infrastruktur-sebagai-kod yang membolehkan anda mentakrifkan dan menyebarkan sumber AWS menggunakan fail templat (JSON/YAML). AWS SAM ialah lanjutan terbina di atas CloudFormation yang menambah sintaks ringkas khusus untuk aplikasi serverless, seperti definisi Lambda, API Gateway, dan DynamoDB yang lebih ringkas. SAM menukar templatnya kepada CloudFormation semasa penyebaran, jadi SAM adalah cara yang lebih mudah untuk aplikasi serverless berbanding CloudFormation langsung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memantau S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau S3 Files menggunakan metrik Amazon CloudWatch. CloudWatch menyediakan metrik sistem fail seperti penggunaan storan sistem fail dan bilangan sambungan klien. CloudWatch juga menyediakan metrik untuk memantau kemas kini antara sistem fail dan bucket anda, termasuk bilangan fail yang menunggu untuk dieksport. Selain itu, anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk merekod peristiwa pengurusan dalam sistem fail anda. Sebagai contoh, peristiwa seperti mencipta sistem fail atau mencipta mount target menjana entri dalam CloudTrail. Lihat dokumentasi kami untuk butiran lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau fungsi S3 Object Lambda gagal, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila fungsi S3 Object Lambda gagal, anda akan menerima respons permintaan yang memperincikan kegagalan tersebut. Seperti invokasi fungsi Lambda yang lain, AWS juga memantau fungsi secara automatik bagi pihak anda, melaporkan metrik melalui Amazon CloudWatch. Untuk membantu anda menyelesaikan masalah kegagalan, Lambda mencatatkan semua permintaan yang diproses oleh fungsi anda dan secara automatik menyimpan log yang dihasilkan oleh kod anda dengan Amazon CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses log CloudWatch untuk AWS Lambda, lawati dokumentasi CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak launch Amazon EC2 Cluster Instances dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak hantar mesej kat klien yang connected dari backend service?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menghantar mesej daripada perkhidmatan backend kepada klien yang bersambung?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien baharu disambungkan ke WebSocket API, URL unik, yang dipanggil callback URL, dicipta untuk klien tersebut. Anda boleh menggunakan callback URL ini untuk menghantar mesej kepada klien daripada perkhidmatan backend."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam VPC, adakah saya berupaya melancarkan Amazon EC2 Cluster Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Instance kluster disokong dalam Amazon VPC, namun, tidak semua jenis instance tersedia di semua wilayah dan Zon Ketersediaan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Secrets Manager encrypt rahsia aku?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Flex?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah rahsia saya disulitkan oleh AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager menggunakan penyulitan sampul (algoritma penyulitan AES-256) untuk menyulitkan rahsia anda dalam AWS Key Management Service (KMS). Apabila anda mula-mula menggunakan Secrets Manager, anda boleh menentukan kunci AWS KMS untuk menyulitkan rahsia. Jika anda tidak menyediakan kunci KMS, Secrets Manager mencipta kunci lalai AWS KMS untuk akaun anda secara automatik. Apabila rahsia disimpan, Secrets Manager meminta kunci data teks biasa dan kunci data yang disulitkan daripada KMS. Secrets Manager menggunakan kunci data teks biasa untuk menyulitkan rahsia dalam ingatan. AWS Secrets Manager menyimpan dan mengekalkan rahsia yang disulitkan dan kunci data yang disulitkan. Apabila rahsia diambil, Secrets Manager menyahsulit kunci data (menggunakan kunci lalai AWS KMS) dan menggunakan kunci data teks biasa untuk menyahsulit rahsia tersebut. Kunci data disimpan dalam keadaan disulitkan dan tidak pernah ditulis ke cakera dalam teks biasa. Selain itu, Secrets Manager tidak menulis atau menyimpan cache rahsia teks biasa ke storan kekal."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue Flex tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Flex ialah kelas pelaksanaan kerja yang fleksibel yang membolehkan anda mengurangkan kos beban kerja integrasi data yang tidak mendesak (contohnya, kerja pra-pengeluaran, ujian, dan pemuatan data) sehingga 35%. AWS Glue mempunyai dua kelas pelaksanaan kerja: standard dan fleksibel. Kelas pelaksanaan standard sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan permulaan kerja yang pantas dan sumber khusus. Kelas pelaksanaan fleksibel sesuai untuk kerja yang tidak mendesak yang masa permulaan dan penyiapannya mungkin berbeza-beza. AWS Glue Flex boleh mengurangkan kos beban kerja yang tidak sensitif terhadap masa anda (contohnya, kerja ETL kelompok malam, kerja hujung minggu, dan kerja pengambilan data pukal sekali)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Amazon SNS untuk mengesahkan panggilan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon SNS mengesahkan panggilan API tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua panggilan API yang dibuat kepada Amazon SNS akan mengesahkan keaslian dengan menghendaki permintaan ditandatangani menggunakan kunci rahsia akaun AWS ID dan mengesahkan tandatangan yang disertakan dalam permintaan tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Intelligent-Tiering memerlukan sebarang tempoh minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Intelligent-Tiering ada tempoh minimum tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai tempoh storan minimum."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall tu benda apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta \"denylists\") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta \"allowlists\") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall ialah ciri yang membolehkan anda menyebarkan perlindungan DNS dengan pantas merentas semua Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda. Route 53 Resolver DNS Firewall membolehkan anda menyekat pertanyaan yang dibuat untuk domain berniat jahat yang diketahui (iaitu mencipta \"denylists\") dan membenarkan pertanyaan untuk domain yang dipercayai (mencipta \"allowlists\") apabila menggunakan Route 53 Resolver untuk resolusi DNS rekursif. Anda juga boleh memulakan dengan pantas dengan perlindungan terhadap ancaman DNS biasa dengan menggunakan AWS Managed Domain Lists. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall berfungsi bersama AWS Firewall Manager supaya anda boleh membina dasar berdasarkan peraturan DNS Firewall, dan kemudian melaksanakan dasar tersebut secara berpusat merentas VPC dan akaun anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Log boleh hantar ke mana semua?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah destinasi log alternatif yang tersedia untuk dipilih?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard CloudFront dihantar ke bucket S3 anda. Anda juga boleh menggunakan integrasi yang dibina oleh penyelesaian pihak ketiga seperti DataDog dan Sumologic untuk membuat papan pemuka daripada log ini. Log masa nyata dihantar ke Kinesis Data Stream anda. Daripada Kinesis Data Streams, log tersebut boleh diterbitkan ke Amazon Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Firehose menyokong penghantaran data yang mudah ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, dan penyedia perkhidmatan seperti Datadog, New Relic, dan Splunk. Kinesis Firehose juga menyokong penghantaran data ke endpoint HTTP generik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza auto-copy Redshift dengan arahan copy?"}, {"role": "assistant", "content": "Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SageMaker available kat AWS Region mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara auto-copy Redshift dengan arahan copy?"}, {"role": "assistant", "content": "Auto-copy Redshift menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan pernyataan copy dengan menjejak folder Amazon S3 dan memasukkan fail baharu tanpa campur tangan pelanggan. Tanpa auto-copy, pernyataan copy serta-merta memulakan proses kemasukan fail untuk fail sedia ada. Auto-copy memanjangkan arahan copy sedia ada dan menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan proses kemasukan fail dengan memantau laluan Amazon S3 yang ditentukan untuk fail baharu, menggunakan semula konfigurasi copy untuk mengurangkan keperluan mencipta dan menjalankan pernyataan copy baharu bagi tugas kemasukan berulang, serta menjejak fail yang dimuatkan untuk mengelakkan pertindihan data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menjalankan pengujian beban (load testing) terhadap aplikasi serverless saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat load testing untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengujian beban aplikasi serverless, gunakan alat seperti Artilery, Apache JMeter, atau alat pengujian beban berasaskan awan yang menghantar banyak permintaan serentak ke API anda. Pantau metrik CloudWatch seperti masa pelaksanaan, bilangan panggilan, ralat, dan throttling semasa ujian. Perhatikan sama ada konfigurasi concurrency atau had tercapai. Ujian beban membantu anda memahami tingkah laku di bawah trafik tinggi dan mengoptimumkan konfigurasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SageMaker tersedia di AWS Region yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker tersedia di AWS Region US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Paris), dan South America (Sao Paulo). Untuk kemas kini masa hadapan, lihat AWS Regional Services List."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah S3 Storage Lens berbeza daripada S3 Storage Class Analysis (SCA)?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ancaman DNS lanjutan dapat disekat dengan bantuan Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global Resolver boleh sekat ancaman DNS lanjutan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver menawarkan perlindungan lanjutan terhadap ancaman berasaskan DNS yang canggih. Ciri keselamatan khusus termasuk: 1) Pengesanan Algoritma Penjanaan Domain (DGA): Global Resolver boleh mengenal pasti dan menyekat pertanyaan ke domain yang mungkin dihasilkan oleh DGA, yang biasanya digunakan oleh perisian hasad untuk mengelak pengesanan dan mengekalkan komunikasi dengan pelayan arahan-dan-kawalan; 2) Pengesanan Terowong DNS: Perkhidmatan ini boleh mengesan dan menyekat percubaan untuk menggunakan DNS sebagai saluran tersembunyi untuk eksfiltrasi data atau komunikasi arahan dan kawalan. Ciri perlindungan lanjutan ini tersedia sebagai pilihan opt-in semasa mengkonfigurasi peraturan DNS Firewall. Dengan mendayakan perlindungan ini, organisasi boleh meningkatkan pertahanan mereka dengan ketara terhadap ancaman berasaskan DNS yang berkembang dan kompleks, melengkapkan senarai blok domain tradisional dan penapisan kandungan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza S3 Storage Lens dengan S3 Storage Class Analysis (SCA)?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Class Analysis menyediakan cadangan untuk kelas storan yang optimum dengan mencipta kumpulan umur objek berdasarkan corak akses peringkat objek dalam bucket/prefix/tag individu untuk tempoh 30-90 hari sebelumnya. S3 Storage Lens menyediakan cadangan peringkat organisasi harian tentang cara untuk meningkatkan kecekapan kos dan mengaplikasikan amalan terbaik perlindungan data, dengan cadangan tambahan yang lebih terperinci mengikut akaun, rantau, kelas storan, bucket, kumpulan S3 Storage Lens, atau prefix (tersedia dengan metrik lanjutan S3 Storage Lens). Anda juga boleh menggunakan penapis tersuai dengan kumpulan S3 Storage Lens untuk memvisualisasikan storan anda berdasarkan umur objek dan memaklumkan strategi arkib storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses pendaftaran nama domain, maklumat apakah yang perlu saya sediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nak daftar nama domain, apa maklumat kena bagi?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftarkan nama domain, anda perlu memberikan maklumat hubungan untuk pendaftar domain, termasuk nama, alamat, nombor telefon, dan alamat e-mel. Jika hubungan pentadbiran dan teknikal adalah berbeza, anda perlu memberikan maklumat hubungan tersebut juga."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ketahanan 99.999999999% yang dicapai oleh Amazon S3 adalah melalui reka bentuk yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon S3 direka sampai dapat ketahanan 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Reka bentuk Amazon S3 untuk ketahanan adalah fungsi kadar kegagalan peranti storan dan kadar di mana S3 dapat mengesan kegagalan dan kemudian mereplikasi semula data pada peranti tersebut. S3 mempunyai pemeriksaan integriti hujung-ke-hujung pada setiap muat naik objek dan mengesahkan bahawa semua data disimpan dengan betul dan secara berlebihan merentasi pelbagai peranti storan sebelum ia menganggap muat naik anda berjaya. Setelah data anda disimpan dalam S3, S3 sentiasa memantau ketahanan data dari semasa ke semasa dengan pemeriksaan integriti berkala bagi semua data yang tidak aktif. S3 juga secara aktif memantau redundansi data anda untuk membantu mengesahkan bahawa objek anda mampu menahan kegagalan serentak pelbagai peranti storan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Glue handle ralat ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh AWS Glue untuk mengendalikan ralat ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue memantau metrik dan ralat peristiwa pekerjaan, dan menolak semua pemberitahuan ke Amazon CloudWatch. Dengan CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi pelbagai tindakan yang boleh dicetuskan berdasarkan pemberitahuan tertentu daripada AWS Glue. Sebagai contoh, jika anda menerima pemberitahuan ralat atau kejayaan daripada AWS Glue, anda boleh mencetuskan fungsi AWS Lambda. AWS Glue juga menyediakan gelagat cuba semula lalai yang akan mencuba semula semua kegagalan tiga kali sebelum menghantar pemberitahuan ralat."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus mula menggunakan Logs Insights untuk menjalankan pertanyaan pada semua log anda yang dihantar ke CloudWatch Logs. Tiada persediaan diperlukan dan tiada infrastruktur untuk diuruskan. Anda boleh mengakses Logs Insights daripada AWS Management Console atau secara programatik melalui aplikasi anda dengan menggunakan AWS SDK."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa melibatkan penggunaan IP awam, adakah akses secara peribadi kepada API Kinesis Data Streams dari dalam Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) saya masih boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 ni performance dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap prestasi yang patut saya jangkakan apabila menggunakan Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 memberikan prestasi yang sama seperti AWS SDK. Ini bermakna aplikasi data lake mencapai kadar pemindahan satu instance yang tinggi, menggunakan lebar jalur rangkaian yang tersedia pada instance Amazon EC2 mereka dengan cekap. Untuk mencapai daya pemprosesan yang lebih tinggi, aplikasi ini boleh menggabungkan daya pemprosesan merentas pelbagai instance untuk mendapatkan berbilang Tb/s."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak akses API Kinesis Data Streams secara private dari VPC aku tanpa public IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses API Kinesis Data Streams secara peribadi dari Amazon VPC anda dengan mencipta VPC Endpoint. Dengan VPC Endpoint, penghalaan antara VPC dan Kinesis Data Streams dikendalikan oleh rangkaian AWS tanpa memerlukan internet gateway, NAT gateway, atau sambungan VPN. Generasi terkini VPC Endpoint yang digunakan oleh Kinesis Data Streams dikuasakan oleh AWS PrivateLink, teknologi yang membolehkan ketersambungan peribadi antara perkhidmatan AWS menggunakan Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang PrivateLink, lawati dokumentasi PrivateLink."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam DynamoDB, apakah yang dimaksudkan dengan adaptive capacity?"}, {"role": "assistant", "content": "Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aplikasi serverless, apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengurangkan kehilangan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kurangkan event loss dalam app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan kehilangan peristiwa, gunakan Dead Letter Queue (DLQ) untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan, dayakan pemantauan dan amaran untuk kegagalan, dan pastikan konfigurasi retry sesuai. Jangan buang peristiwa yang gagal secara senyap — halakan ke DLQ atau simpan untuk analisis. Untuk sumber seperti SQS dan event source mapping, tetapkan redrive policy dan pantau kedalaman baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adaptive capacity dalam DynamoDB tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Adaptive capacity ialah keupayaan DynamoDB untuk menyesuaikan kapasiti secara dinamik apabila trafik meningkat dalam partition atau jadual melebihi tahap yang ditetapkan. Ia membolehkan penggunaan kapasiti yang disediakan dipindahkan antara partition secara automatik mengikut keperluan, mengurangkan kemungkinan throttling akibat hot partition. Ini membantu mengekalkan prestasi walaupun dengan taburan trafik yang tidak rata."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tahu log CloudFront mana sesuai dengan use case aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi kes penggunaan saya, apakah cara untuk menentukan log CloudFront yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih destinasi bergantung pada kes penggunaan anda. Jika anda mempunyai kes penggunaan yang sensitif terhadap masa dan memerlukan data log akses dengan cepat dalam beberapa saat, maka pilih log masa nyata. Jika anda memerlukan saluran paip log masa nyata yang lebih murah, anda boleh memilih untuk menapis data log dengan mendayakan log hanya untuk cache behavior tertentu, atau memilih kadar pensampelan yang lebih rendah. Saluran paip log masa nyata dibina untuk penghantaran data yang pantas. Oleh itu, rekod log mungkin digugurkan jika terdapat kelewatan data. Sebaliknya, jika anda memerlukan penyelesaian pemprosesan log kos rendah tanpa keperluan untuk data masa nyata, maka pilihan log standard semasa adalah sesuai untuk anda. Log standard dalam S3 dibina untuk kesempurnaan dan log tersebut biasanya tersedia dalam beberapa minit. Log ini boleh didayakan untuk keseluruhan distribution dan bukan untuk cache behavior tertentu. Oleh itu, jika anda memerlukan log untuk siasatan adhoc, audit, dan analisis, anda boleh memilih untuk hanya mendayakan log standard dalam S3. Anda boleh memilih untuk menggunakan gabungan kedua-dua log tersebut. Gunakan senarai log masa nyata yang ditapis untuk keterlihatan operasi dan kemudian gunakan log standard untuk audit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena guna AWS Mobile SDK ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Cognito mendedahkan API kawalan dan datanya sebagai perkhidmatan web. Anda boleh melaksanakan pustaka pelanggan sendiri yang memanggil API sisi pelayan secara langsung."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Skema tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Skema mewakili struktur sesuatu peristiwa, dan biasanya merangkumi maklumat seperti tajuk dan format bagi setiap data yang terkandung dalam peristiwa tersebut. Sebagai contoh, skema mungkin merangkumi medan seperti nama dan nombor telefon, serta fakta bahawa nama ialah rentetan teks, dan nombor telefon ialah integer. Skema juga boleh merangkumi maklumat tentang corak, seperti keperluan bahawa nombor telefon mestilah 10 digit panjangnya. Skema bagi sesuatu peristiwa adalah penting kerana ia menunjukkan maklumat yang terkandung dalam peristiwa tersebut, dan membantu anda menulis kod berdasarkan data tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna log AWS CloudTrail untuk rollback perubahan hosted zone tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah log AWS CloudTrail membolehkan saya mengembalikan perubahan yang telah dibuat pada hosted zone saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kami mengesyorkan agar anda tidak menggunakan log CloudTrail untuk mengembalikan perubahan pada hosted zone anda, kerana pembinaan semula sejarah perubahan zon anda menggunakan log CloudTrail anda mungkin tidak lengkap. Log AWS CloudTrail anda boleh digunakan untuk tujuan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Stream tu ada maklumat apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maklumat apakah yang terkandung di dalam stream tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila DynamoDB stream atau Kinesis data stream didayakan pada jadual DynamoDB, jadual tersebut menghantar rekod data yang menangkap sebarang perubahan pada data jadual tersebut. Rekod data ini merangkumi masa tertentu apabila sebarang item baru sahaja dicipta, dikemas kini, atau dipadam, kunci utama item tersebut, imej item sebelum pengubahsuaian, dan imej item selepas pengubahsuaian."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi membolehkan saya memaklumkan pengawal selia, dokumentasi AWS yang manakah menyediakan sokongan terhadap keperluan SEC 17a-4(f)(2)(i) serta CFTC 1.31(c)?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau \"Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)\" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dokumen AWS mana yang sokong SEC 17a-4(f)(2)(i) dan CFTC 1.31(c)? Nak tunjuk kat pengawal selia aku."}, {"role": "assistant", "content": "Berikan pemberitahuan kepada pengawal selia anda atau \"Pihak Berkuasa Pemeriksaan yang Ditetapkan (DEA)\" pilihan anda untuk menggunakan Amazon S3 untuk storan elektronik bersama dengan salinan Penilaian Cohasset. Bagi tujuan keperluan ini, AWS bukan pihak ketiga yang ditetapkan (D3P). Pastikan anda memilih D3P dan sertakan maklumat ini dalam pemberitahuan anda kepada DEA anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Shipping option default untuk AWS Snowball Edge apa? Boleh pilih express shipping tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau sejauh mana peraturan keselamatan saya berkesan?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan AWS Snowball Edge, kaedah penghantaran lalai yang ditetapkan adalah yang mana satu? Selain itu, adakah saya juga diberi pilihan untuk memilih penghantaran ekspres?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Snowball Edge menggunakan penghantaran dua hari melalui UPS. Anda boleh memilih penghantaran ekspres jika kerja-kerja anda sensitif terhadap masa. Tempoh masa ini tidak termasuk sehingga 4 minggu yang mungkin kami ambil untuk menyediakan dan menyiapkan peranti Snowball untuk kerja anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront boleh buat access control untuk content berbayar atau private tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor peraturan keselamatan aku berkesan ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka bersatu dan boleh diambil tindakan menggabungkan metrik keselamatan AWS asli, pemantauan ancaman masa nyata, dan data prestasi peraturan—membolehkan pasukan mengenal pasti dan bertindak balas terhadap ancaman dengan cepat melalui analisis corak peristiwa, permintaan yang disekat, dan amaran automatik. Dari antara muka yang menyeluruh ini, pasukan keselamatan boleh menganalisis trend, melaraskan perlindungan, dan mengakses cadangan berterusan untuk mengukuhkan postur keselamatan keseluruhan. Selain itu, halaman penyelesaian rakan kongsi yang khusus memperkemas akses kepada perlindungan khusus daripada AWS Marketplace, menjadikannya mudah untuk menemui dan menggunakan keupayaan keselamatan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kawalan akses bagi kandungan berbayar atau peribadi merupakan salah satu ciri yang disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront mempunyai ciri kandungan peribadi yang pilihan. Apabila pilihan ini didayakan, Amazon CloudFront hanya akan menghantar fail apabila anda membenarkannya dengan menandatangani permintaan anda secara selamat. Ketahui lebih lanjut tentang ciri ini dengan membaca Panduan Pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR ialah daftar kontena terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk berkongsi dan menyebarkan imej dan artifak kontena. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), dan AWS Lambda, memudahkan aliran kerja anda dari pembangunan ke pengeluaran. Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan repositori kontena anda sendiri atau bimbang tentang penskalaan infrastruktur asas. Amazon ECR mengehoskan imej anda dalam seni bina yang sangat tersedia dan berskala, membolehkan anda menyebarkan kontena untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Penyepaduan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) menyediakan kawalan peringkat sumber bagi setiap repositori yang membolehkan anda berkongsi imej merentas organisasi anda atau dengan sesiapa sahaja di dunia."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Web bot auth ada label apa semua?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pengesahan web bot auth, label manakah yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan terurus Bot Control versi 4.0 dan lebih baharu menyokong web bot auth. Label berikut tersedia: verified: Bot menyediakan tandatangan web bot auth yang sah sepadan dengan kunci awam yang diketahui failed: Tandatangan hadir tetapi pengesahan kriptografi gagal (kemungkinan percubaan penyamaran) expired: Cap masa tandatangan di luar tetingkap masa yang boleh diterima (perlindungan peristiwa ulangan) unknown_bot: Format tandatangan sah tetapi daripada identiti bot yang tidak dikenali Anda boleh menggunakan label ini dalam peraturan tersuai untuk melaksanakan dasar akses berperingkat. Contohnya, benarkan bot yang disahkan serta-merta, cabar bot yang tidak diketahui, dan sekat percubaan pengesahan yang gagal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift integration for Apache Spark ni apa use case dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi pengurusan pengguna, apakah perbezaan yang wujud apabila menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada beza ke pengurusan pengguna dengan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semuanya berfungsi seperti yang anda biasa lakukan apabila menggunakan pangkalan data hubungan yang anda uruskan sendiri."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark, apakah kes penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Pelanggan yang menggunakan Amazon EMR dan AWS Glue untuk menjalankan kerja Apache Spark yang mengakses dan memuatkan data ke dalam Amazon Redshift sebagai sebahagian daripada saluran paip penerimaan dan transformasi data (kelompok dan penstriman). Pelanggan yang menggunakan Amazon SageMaker untuk melakukan pembelajaran mesin menggunakan Apache Spark dan perlu mengakses data yang disimpan dalam Amazon Redshift untuk kejuruteraan ciri dan transformasi. Pelanggan Amazon Athena yang menggunakan Apache Spark untuk melakukan analisis interaktif pada data dalam Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya melumpuhkan pemantauan bagi instance Amazon EC2, adakah data metrik saya akan hilang?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah nombor asal yang khusus akan digunakan sebagai penghantar pemberitahuan SMS tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil \"Sticky Sender ID\". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Notifikasi SMS tu datang dari nombor asal yang khusus ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS akan menggunakan nombor seperti yang dikonfigurasikan untuk akaun anda. Ia akan mengutamakan penggunaan dedicated short code, diikuti dengan salah satu dedicated long code. Sekiranya anda tidak mempunyai nombor khusus, Amazon SNS akan beralih kepada menggunakan set nombor kongsi untuk menghantar pemberitahuan SMS. Apabila menggunakan set kongsi, Amazon SNS cuba menggunakan nombor yang sama apabila menghantar mesej ke nombor telefon destinasi tertentu. Ini dipanggil \"Sticky Sender ID\". Walau bagaimanapun, bergantung kepada pelbagai faktor seperti keadaan rangkaian dan throughput yang tersedia, nombor yang berbeza mungkin digunakan. Untuk mengawal identiti asal yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej, anda boleh menempah dedicated short code atau dedicated long code. Dengan menempah satu atau lebih nombor, anda memudahkan khalayak anda mengenali bahawa organisasi anda adalah sumber mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Reserving a Dedicated Short Code for SMS Messaging atau Reserving a Dedicated Long Code for SMS Messaging dalam Panduan Pembangun Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku disable monitoring untuk instance Amazon EC2, data metrik aku hilang ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda sentiasa boleh mendapatkan semula data metrik untuk mana-mana instance Amazon EC2 berdasarkan jadual pengekalan yang diterangkan di atas. Walau bagaimanapun, konsol CloudWatch mengehadkan carian metrik kepada dua minggu selepas metrik terakhir diterima untuk memastikan instance yang paling terkini dipaparkan dalam ruang nama anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat SLA yang ditawarkan oleh SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SageMaker ada SLA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SageMaker direka bentuk untuk menyediakan prestasi dan masa operasi yang konsisten yang diperlukan oleh beban kerja analitik dan AI yang kritikal. Sebagai platform bersatu yang terdiri daripada pelbagai komponen perkhidmatan, ketersediaan perkhidmatan terikat dengan komponen perkhidmatan yang digunakan. Untuk maklumat terperinci tentang perjanjian tahap perkhidmatan (SLA) bagi setiap perkhidmatan individu, rujuk dokumentasi SLA masing-masing. SLA akan memberikan anda jaminan masa operasi khusus dan komitmen kebolehpercayaan untuk pelbagai perkhidmatan yang membentuk pengalaman SageMaker. Dokumentasi SLA yang tersedia termasuk: SageMaker AI SLA, Amazon Bedrock SLA, Amazon Redshift SLA, Amazon EMR SLA, Athena SLA, AWS Glue SLA, Amazon DataZone SLA, Lake Formation SLA, dan Amazon S3 SLA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Alarm tu boleh trigger apa action je?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui Amaran CloudWatch, tindakan apakah yang tersedia untuk saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta amaran, anda boleh mengkonfigurasikannya untuk melaksanakan satu atau lebih tindakan automatik apabila metrik yang anda pilih untuk dipantau melebihi ambang yang anda tetapkan. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan amaran yang menghantar e-mel kepada anda, menerbitkan ke giliran SQS, menghentikan atau menamatkan instance Amazon EC2, atau melaksanakan Auto Scaling policy. Memandangkan amaran Amazon CloudWatch disepadukan dengan Amazon Simple Notification Service, anda juga boleh menggunakan sebarang jenis pemberitahuan yang disokong oleh SNS. Anda boleh menggunakan tindakan AWS Systems Manager OpsCenter untuk mencipta OpsItem secara automatik apabila amaran memasuki keadaan ALARM. Ini membantu anda mendiagnosis dan memulihkan isu dengan sumber AWS dengan cepat daripada satu konsol."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Konteks pengguna dalam aliran M2M tu kekal tak bila failover wilayah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kunci XKS menyokong ciri putaran kunci automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Key XKS boleh auto rotate tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Putaran kunci automatik disokong oleh spesifikasi XKS, dan ia merupakan keupayaan yang disediakan oleh kebanyakan vendor yang menyokong XKS. Putaran automatik untuk kunci XKS berlaku sepenuhnya dalam pengurus kunci luaran dan berfungsi dengan cara yang serupa dengan putaran kunci automatik untuk kunci AWS KMS yang dicipta dan diuruskan dalam KMS. Apabila anda menggunakan kunci XKS KMS yang telah diputar untuk menyulitkan data, pengurus kunci luaran anda menggunakan bahan kunci semasa. Apabila anda menggunakan kunci XKS yang telah diputar untuk menyahsulit teks sifir, pengurus kunci luaran anda menggunakan versi bahan kunci yang digunakan untuk menyulitkannya. Selagi kunci XKS sebelumnya yang digunakan untuk mencipta teks sifir terdahulu masih diaktifkan dalam pengurus kunci luaran, anda akan dapat membuat permintaan API Decrypt dengan jayanya di bawah versi kunci XKS anda tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila failover wilayah berlaku, adakah konteks pengguna dalam aliran M2M masih dikekalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan metadata klien untuk menjejak konteks pengguna dalam aliran M2M, maklumat ini dikekalkan semasa peralihan wilayah. Ini mengekalkan kebertanggungjawaban dan jejak audit walaupun semasa peristiwa failover."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut pakai fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront boleh support HTTP/2 tanpa TLS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sepatutnya menggunakan fair queues pada bila masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan fair queues apabila anda mempunyai queue berbilang penyewa di mana masa kediaman mesej yang konsisten dan rendah adalah kritikal untuk semua penyewa. Senario biasa termasuk queue yang mengandungi mesej daripada pelbagai pelanggan, aplikasi klien, atau jenis permintaan, terutamanya apabila sesetengah penyewa kadangkala menjana tunggakan mesej yang besar atau memerlukan masa pemprosesan yang berbeza-beza yang boleh memberi kesan kepada penyewa lain. Fair queues amat bernilai apabila anda perlu memastikan kualiti perkhidmatan tanpa melaksanakan penyelesaian tersuai yang kompleks atau terlebih peruntukan armada pengguna anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa TLS, adakah HTTP/2 tetap disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini tidak. Walau bagaimanapun, kebanyakan pelayar moden menyokong HTTP/2 hanya melalui sambungan yang disulitkan. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan SSL dengan Amazon CloudFront di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ni bina atas Spark versi berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi Spark manakah yang Athena gunakan sebagai asasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk Apache Spark adalah berdasarkan pada keluaran stabil Spark 3.2. Sebagai enjin yang diuruskan sepenuhnya, Athena akan menyediakan binaan tersuai Spark dan akan mengendalikan kebanyakan kemas kini versi Spark secara automatik dengan cara yang serasi ke belakang tanpa memerlukan penglibatan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Lambda Function URL berbeza daripada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk ETL, adakah saya boleh menggunakan pertanyaan federasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna federation query untuk ETL tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyimpan hasil pertanyaan ke fail pada S3. Ini bermakna anda boleh menggunakan Athena untuk menjadikan data federasi tersedia kepada pengguna dan aplikasi lain. Jika anda ingin melakukan analisis pada data menggunakan Athena tanpa berulang kali membuat pertanyaan pada sumber asas, gunakan fungsi Athena CREATE TABLE AS. Anda juga boleh menggunakan fungsi Athena UNLOAD untuk membuat pertanyaan pada data dan menyimpan hasilnya dalam format fail tertentu pada S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya perlu menggunakan Origin Shield?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin Shield sesuai untuk beban kerja dengan penonton yang tersebar di merentas wilayah geografi yang berbeza atau beban kerja yang melibatkan pembungkusan just-in-time untuk penstriman video, pemprosesan imej secara on-the-fly, atau proses yang serupa. Menggunakan Origin Shield di hadapan origin anda akan mengurangkan bilangan pengambilan origin yang berlebihan dengan terlebih dahulu memeriksa cache pusatnya dan hanya membuat pengambilan origin yang digabungkan untuk kandungan yang belum berada dalam cache Origin Shield. Begitu juga, Origin Shield boleh digunakan dalam seni bina multi-CDN untuk mengurangkan bilangan pengambilan origin yang pendua merentas CDN dengan meletakkan Amazon CloudFront sebagai origin kepada CDN lain. Rujuk Panduan Pembangun Amazon CloudFront untuk butiran lanjut tentang kes penggunaan ini dan kes penggunaan Origin Shield yang lain."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Lambda Function URL dengan API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda Function URL ialah endpoint HTTP yang disediakan secara terus untuk fungsi Lambda, tanpa perlu API Gateway. Ia menyediakan URL awam atau peribadi yang memanggil fungsi secara terus, menyokong pengesahan berasaskan IAM atau awam. API Gateway menawarkan lebih banyak ciri seperti pengesahan JWT, penggunaan API keys, throttling, WAF, transformasi, caching, dan domain kewangan. Gunakan Function URL untuk aplikasi mudah; gunakan API Gateway untuk API dengan keperluan keselamatan dan pengurusan yang lebih lengkap."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana event S3 trigger fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi panggilan global, adakah fungsi Lambda sedia ada saya ini boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh peristiwa (event) S3 untuk mencetuskan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 boleh mencetuskan fungsi Lambda melalui pemberitahuan peristiwa (event notification). Anda mengkonfigurasikan bucket S3 untuk menghantar peristiwa seperti muat naik objek (s3:ObjectCreated), pemadaman, atau perubahan kepada fungsi Lambda. Apabila peristiwa berlaku, S3 menghantar butiran objek (nama bucket, kunci objek) kepada Lambda melalui event source mapping. Ini adalah corak biasa untuk memproses fail secara automatik, seperti mengubah saiz imej, pengekstrakan data, atau pemindahan fail."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna fungsi Lambda sedia ada untuk panggilan global tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan fungsi Lambda sedia ada dengan acara CloudFront untuk panggilan global jika fungsi tersebut memenuhi keperluan dan had perkhidmatan Lambda@Edge. Baca lebih lanjut di sini tentang cara mengemas kini sifat fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Oleh siapakah API Gateway Portals digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa sebenarnya yang guna API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Providers dalam organisasi ialah pasukan khusus yang bertanggungjawab untuk mencipta dan menerbitkan API melalui developer portals, di mana mereka menguruskan elemen penting seperti dokumentasi, kawalan akses, dan strategi monetisasi. Di sisi lain ialah API Consumers, iaitu pembangun luar, rakan kongsi, atau pasukan dalaman yang memanfaatkan Aset AWS. Pengguna ini menemui API yang tersedia melalui developer portals, menjalankan ujian, menukar kunci API, dan mengintegrasikan API ini ke dalam aplikasi dan perkhidmatan mereka. Hubungan berstruktur antara penyedia dan pengguna ini membolehkan penyampaian perkhidmatan API yang cekap sambil membolehkan pengguna menemui dan melaksanakan alat yang mereka perlukan untuk projek pembangunan mereka. Melalui API Gateway Portals, penyedia dapat mengekalkan dan mengedarkan API mereka dengan berkesan, manakala pengguna dapat mengakses dan mengintegrasikan sumber berharga ini ke dalam penyelesaian mereka."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Alias Lambda tu apa sebenarnya? Macam mana dia bantu urus versi?"}, {"role": "assistant", "content": "Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon simpan data sendiri dalam Amazon S3 ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 digunakan oleh Amazon sebagai tempat penyimpanan bagi data miliknya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Organisasi di seluruh Amazon menggunakan Amazon S3 untuk pelbagai projek. Banyak projek ini menggunakan Amazon S3 sebagai stor data autoritatif dan bergantung padanya untuk operasi kritikal perniagaan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud alias Lambda serta cara ia menyokong pengurusan versi?"}, {"role": "assistant", "content": "Alias Lambda ialah penunjuk (pointer) kepada versi fungsi tertentu, membolehkan anda merujuk fungsi dengan nama yang stabil seperti 'production' atau 'staging' daripada menunjuk nombor versi. Anda boleh menukar versi yang dirujuk oleh alias tanpa menukar panggilan. Alias juga menyokong berat routing, menghalakan peratusan trafik kepada dua versi untuk penyebaran biru-hijau. Ini membantu pengurusan versi dan penyebaran yang fleksibel."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila kita guna komunikasi gRPC through Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header \"content-type\" dengan nilai \"application/grpc\" melalui sambungan HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa menggunakan SageMaker, adakah saya masih boleh menggunakan perkhidmatan AWS secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke guna servis AWS satu-satu tanpa SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menggunakan perkhidmatan AWS individu secara bebas seperti SageMaker AI (sebelum ini SageMaker), Amazon EMR untuk pemprosesan data besar, AWS Glue, dan Amazon Redshift untuk pergudangan data berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Tiada kesan terhadap cara anda menggunakan perkhidmatan individu anda pada masa ini. SageMaker menawarkan manfaat tambahan dengan menyediakan antara muka bersatu yang mesra pengguna yang membolehkan akses kepada perkhidmatan ini. Pendekatan ini membantu anda berinovasi dengan lebih berkesan dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada situasi seperti apakah Amazon CloudFront digunakan untuk komunikasi gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront berkomunikasi melalui gRPC apabila syarat-syarat berikut dipenuhi: HTTP/2 didayakan pada distribution anda, permintaan POST dan gRPC didayakan pada cache behavior, dan klien menghantar header \"content-type\" dengan nilai \"application/grpc\" melalui sambungan HTTP/2."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya Lambda mengalami kegagalan, apakah mekanisme yang digunakan oleh S3 event notification untuk menjalankan proses cuba semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau Lambda fail, S3 event notification retry macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila S3 event notification mencuba menghantar peristiwa kepada Lambda dan gagal, S3 mencuba secara automatik sehingga beberapa kali mengikut dasar penghantaran. Buat S3, siarkan ke semua destinasi, dan jika gagal selepas percubaan, peristiwa mungkin dihantar ke DLQ (jika dikonfigurasikan) atau dibuang. Anda boleh menetapkan peraturan semula penghantaran dan DLQ dalam konfigurasi pemberitahuan. Untuk mengelakkan kehilangan peristiwa, pastikan pemprosesan idempotent dan pertimbangkan pemantauan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menentukan berapa kapasiti DynamoDB yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AppSync boleh buat API peribadi tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara aliran log masuk berfungsi apabila digunakan bersama penyedia identiti awam?"}, {"role": "assistant", "content": "Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AppSync membolehkan saya mencipta API peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS AppSync menyokong API peribadi. Dengan API peribadi, anda boleh mencipta API GraphQL yang hanya boleh diakses dari Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kira kapasiti DynamoDB yang diperlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengira kapasiti, fahami corak trafik anda: bilangan permintaan baca dan tulis sesaat yang dijangka, dan saiz item. Kapasiti baca (RCU) dan tulis (WCU) dikira berdasarkan saiz item (1 RCU untuk baca berakhir 4 KB, 1 WCU untuk tulis sehingga 1 KB). Untuk perancangan, anda boleh menganggarkan keperluan puncak dan purata, dan sama ada menggunakan kapasiti provisioned dengan auto-scaling atau on-demand bergantung pada kebolehramalan trafik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat replika baca di Wilayah AWS lain dari wilayah instans DB sumber tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di dalam Wilayah AWS yang berbeza daripada wilayah instans DB sumber, adakah saya boleh mencipta replika baca?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon RDS (kecuali RDS untuk SQL Server) menyokong replika baca merentas wilayah. Jumlah masa antara apabila data ditulis ke instans DB sumber dan apabila data tersebut tersedia dalam replika baca akan bergantung pada kependaman rangkaian antara kedua-dua wilayah tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana login flow berfungsi dengan public identity provider?"}, {"role": "assistant", "content": "Apl mudah alih anda mengesahkan dengan Penyedia Identiti (IdP) menggunakan SDK penyedia tersebut. Setelah pengguna akhir disahkan dengan IdP, token OpenID Connect atau pernyataan SAML yang dikembalikan daripada IdP dihantar oleh apl anda ke Cognito identity pool, yang mengembalikan ID Cognito baharu untuk pengguna dan satu set kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu DB Parameter Group? Apa fungsinya sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai \"bekas\" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud DB Parameter Group serta terangkan bagaimana ia mampu memberikan manfaat."}, {"role": "assistant", "content": "Kumpulan parameter pangkalan data (DB Parameter Group) bertindak sebagai \"bekas\" untuk nilai konfigurasi enjin yang boleh digunakan pada satu atau lebih DB Instance. Jika anda mencipta DB Instance tanpa menyatakan DB Parameter Group, DB Parameter Group lalai akan digunakan. Kumpulan lalai ini mengandungi nilai lalai enjin dan nilai lalai sistem Amazon RDS yang dioptimumkan untuk DB Instance yang anda jalankan. Walau bagaimanapun, jika anda mahu DB Instance anda berjalan dengan nilai konfigurasi enjin tersuai yang anda tetapkan, anda hanya perlu mencipta DB Parameter Group baharu, mengubah suai parameter yang dikehendaki, dan mengubah suai DB Instance untuk menggunakan DB Parameter Group baharu tersebut. Setelah dikaitkan, semua DB Instance yang menggunakan DB Parameter Group tertentu akan menerima semua kemas kini parameter kepada DB Parameter Group tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang mengkonfigurasi DB Parameter Group, sila baca Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudWatch Logs Insights membolehkan saya menggunakan ungkapan regular?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud di sebalik VPC Encryption Controls?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC Encryption Controls tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Encryption Controls ialah ciri keselamatan dan pematuhan yang menyediakan kawalan berpusat untuk memantau dan menguatkuasakan penyulitan aliran trafik dalam dan merentas VPC dalam sesuatu wilayah. Untuk maklumat lanjut, sila baca dokumentasi di sini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna regex dengan CloudWatch Logs Insights tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan ungkapan regular gaya Java dengan Logs Insights. Ungkapan regular boleh digunakan dalam arahan filter. Anda boleh mencari contoh pertanyaan dengan ungkapan regular menggunakan bantuan dalam produk atau di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set saiz mesej maksimum untuk Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk melakukan konfigurasi saiz mesej maksimum pada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengkonfigurasi saiz mesej maksimum, gunakan konsol atau kaedah SetQueueAttributes untuk menetapkan atribut MaximumMessageSize. Atribut ini menentukan bilangan bait yang boleh terkandung dalam mesej Amazon SQS. Tetapkan atribut ini kepada nilai antara 1,024 bait (1 KiB) dan 1,048,576 bait (1 MiB). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Atribut Mesej Amazon SQS dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk menghantar mesej yang lebih besar daripada 1 MiB, gunakan Pustaka Klien Lanjutan Amazon SQS untuk Java atau Python. Pustaka ini membolehkan anda menghantar mesej Amazon SQS yang mengandungi rujukan kepada muatan mesej dalam Amazon S3 yang boleh bersaiz sehingga 2 GiB."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Durability dah tinggi macam ni, masih kena buat backup data kritikal ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak VPC yang tak boleh dayakan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada \"local\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah saya tetap membuat sandaran bagi data kritikal saya memandangkan tahap durability yang ditawarkan sudah begitu tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sistem durability Amazon S3 tidak melindungi daripada pemadaman yang tidak disengajakan atau berniat jahat. S3 bergantung pada pelanggan untuk memutuskan data apa yang ingin mereka simpan, data apa yang ingin mereka buang, dan kawalan pilihan apa yang mereka perlukan untuk melindungi daripada pemadaman yang salah, sama ada disebabkan oleh kemalangan atau niat jahat. Apabila anda memberitahu Amazon S3 untuk memadamkan data, data tersebut akan dipadamkan serta-merta, dan ia tidak dapat dipulihkan oleh AWS. Menghormati permintaan pemadaman dengan cara ini adalah ciri penting perkhidmatan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan sebarang caj tempoh storan minimum?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ada caj tempoh storan minimum tak?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk data yang disimpan lama dan jarang diakses, yang dikekalkan selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Instant Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan, dan objek yang dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari akan dikenakan caj prorata yang sama dengan caj storan untuk baki hari tersebut. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga S3 Glacier Instant Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global Tables dalam DynamoDB tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah terdapat VPC tertentu yang menghalang saya daripada mendayakan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. ClassicLink tidak boleh didayakan untuk VPC yang mempunyai Classless Inter-Domain Routing (CIDR) dalam julat 10.0.0.0/8, kecuali 10.0.0.0/16 dan 10.1.0.0/16. Selain itu, ClassicLink tidak boleh didayakan untuk mana-mana VPC yang mempunyai entri jadual laluan yang menunjuk ke ruang CIDR 10.0.0.0/8 kepada sasaran selain daripada \"local\"."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah saya boleh mendapatkan kembali data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Global Tables dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Tables ialah ciri DynamoDB yang mereplikasi jadual secara automatik merentas berbilang kawasan AWS, menjadikan data tersedia dengan latensi rendah di setiap kawasan. Anda mencipta jadual global dan menambah replika dalam kawasan lain; DynamoDB menguruskan replikasi muktamad (eventual) antara kawasan. Ini berguna untuk aplikasi global atau ketersediaan tinggi merentas kawasan. Tulis boleh berlaku di mana-mana kawasan dan direplikasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak retrieve balik data log aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendapatkan semula sebarang data log anda menggunakan konsol CloudWatch Logs atau melalui CLI CloudWatch Logs. Peristiwa log diambil berdasarkan Log Group, Log Stream dan masa yang dikaitkan dengannya. API CloudWatch Logs untuk mendapatkan semula peristiwa log ialah GetLogEvents."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menggunakan Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Lambda@Edge, anda hanya memuat naik kod anda ke AWS Lambda dan mengaitkan versi fungsi untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront. Kod anda mesti memenuhi had perkhidmatan Lambda@Edge. Lambda@Edge menyokong Node.js dan Python untuk panggilan global oleh acara CloudFront pada masa ini. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejarah Alarm ni boleh tengok sampai bila?"}, {"role": "assistant", "content": "Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk tempoh berapakah sejarah Alarm saya masih boleh dilihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Sejarah alarm tersedia selama 14 hari. Untuk melihat sejarah alarm anda, log masuk ke CloudWatch dalam AWS Management Console, pilih Alarms daripada menu di sebelah kiri, pilih alarm anda, dan klik tab History di panel bawah. Di sana anda akan menemui sejarah sebarang perubahan keadaan pada alarm serta sebarang pengubahsuaian pada konfigurasi alarm."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod provisioned, apakah akibatnya sekiranya kapasiti strim data Amazon Kinesis melebihi had semasa proses pembacaan data daripada strim data tersebut sedang dijalankan oleh aplikasi Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aplikasi Amazon Kinesis baca data dari strim data dalam mod provisioned, tapi had kapasiti strim data tu dah dilebihi — apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod provisioned, had kapasiti strim data Kinesis ditentukan oleh bilangan shards dalam strim data tersebut. Had ini boleh dilebihi sama ada melalui throughput data atau bilangan panggilan baca data. Apabila had kapasiti dilebihi, panggilan baca data akan ditolak dengan pengecualian ProvisionedThroughputExceeded. Jika ini disebabkan oleh peningkatan sementara dalam kadar output data strim data, cubaan semula oleh aplikasi Amazon Kinesis akhirnya akan membawa kepada penyelesaian permintaan tersebut. Jika ia disebabkan oleh peningkatan berterusan dalam kadar output data strim data, anda perlu menambah bilangan shards dalam strim data anda untuk menyediakan kapasiti yang mencukupi bagi panggilan baca data agar berjaya secara konsisten. Dalam kedua-dua kes, metrik Amazon CloudWatch membolehkan anda mengetahui tentang perubahan kadar output data strim data dan kejadian pengecualian ProvisionedThroughputExceeded."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS Config, apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mengesahkan pematuhan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa boleh buat dengan ejen AI dalam notebook SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak check compliance dengan AWS Config?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config menilai konfigurasi sumber anda terhadap peraturan yang ditetapkan dan melaporkan sama ada ia patuh. Anda mentakrifkan peraturan seperti 'pastikan S3 disulitkan' atau 'pastikan Lambda disambungkan ke VPC', dan Config melaporkan sumber yang tidak patuh. Ia merekodkan perubahan konfigurasi dan membantu dalam audit dan pengurusan risiko. Ini membantu memastikan aplikasi serverless mematuhi dasar keselamatan dan pematuhan organisasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty menjalankan analisis terhadap data daripada sumber-sumber yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di dalam notebook SageMaker, apakah tindakan yang boleh saya lakukan menggunakan ejen AI?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Agent, yang tersedia dalam notebook SageMaker, membantu anda berinteraksi dengan data anda melalui gesaan bahasa semula jadi. Anda boleh bermula dengan penemuan data, mengenal pasti jadual merentas pangkalan data anda dan mencari set data yang berkaitan. Setelah anda mengenal pasti jadual yang diperlukan, anda boleh meminta analisis tertentu, dan ejen tersebut mencipta pelan langkah demi langkah dengan kod untuk transformasi data menggunakan Spark SQL dan kod Python untuk visualisasi. Untuk aliran kerja pembelajaran mesin, anda boleh membina model klasifikasi atau regresi dan menerima respons berstruktur termasuk kod kejuruteraan ciri, kod latihan model menggunakan keupayaan SageMaker AI, dan metrik penilaian. Ejen ini berfungsi paling baik dengan permintaan khusus tentang data dan hasil yang diingini, dan dioptimumkan untuk perkhidmatan pemprosesan data AWS termasuk Athena Spark dan SageMaker AI."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty tu analisis data dari mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data asas yang dianalisis oleh GuardDuty termasuk: log peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, peristiwa pengurusan CloudTrail, dan VPC Flow Logs Amazon EC2 serta log pertanyaan DNS. Pelan perlindungan GuardDuty memantau jenis sumber lain, termasuk peristiwa data S3 CloudTrail (Perlindungan S3), log audit Amazon EKS dan aktiviti runtime untuk Amazon EKS (Perlindungan EKS), aktiviti runtime Amazon ECS (Pemantauan Runtime ECS), aktiviti runtime Amazon EC2 (Pemantauan Runtime EC2), data volum Amazon EBS (Perlindungan Perisian Hasad untuk EC2), data muat naik objek S3 (Perlindungan Perisian Hasad untuk S3), dan data AWS Backup (Perlindungan Perisian Hasad untuk AWS Backup), peristiwa log masuk Amazon Aurora (Perlindungan RDS), dan log aktiviti rangkaian (Perlindungan Lambda), serta peristiwa data CloudTrail Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker (Perlindungan AI). Perkhidmatan ini dioptimumkan untuk memproses jumlah data yang besar untuk pemprosesan pengesanan keselamatan hampir masa nyata. GuardDuty menyediakan akses kepada teknik pengesanan terbina dalam yang dibangunkan dan dioptimumkan untuk awan, yang diselenggara dan ditambah baik secara berterusan oleh kejuruteraan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Route 53 Global Resolver ni untuk siapa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Golongan pengguna yang manakah sesuai memanfaatkan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver patut digunakan oleh pentadbir rangkaian yang bertanggungjawab untuk menguruskan penyelesaian DNS dan ketersambungan untuk klien serta menguatkuasakan dasar penapisan DNS yang mematuhi mandat keselamatan organisasi. Global Resolver juga membantu pentadbir rangkaian mengurangkan kos pengendalian DNS forwarders tersuai yang digunakan untuk memajukan dan membahagikan trafik DNS yang diarahkan ke domain awam dan peribadi."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya jumlah jam instance yang saya gunakan telah melangkaui faedah Free Tier, bagaimanakah caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau penggunaan jam instance aku dah melebihi Free Tier, macam mana caj dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj pada harga Amazon RDS standard untuk jam instance yang melebihi apa yang disediakan oleh Free Tier. Maklumat tambahan diperincikan di halaman harga Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kelebihan yang ditawarkan oleh mod pilihan, dan bagaimanakah ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mod pilihan ni macam mana berfungsi? Apa benefit dia?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront menawarkan mod pengesahan pilihan yang mengesahkan sijil apabila pelanggan mengemukakannya tetapi juga membenarkan sambungan tanpa sijil. Mod ini sesuai untuk migrasi beransur-ansur kepada pengesahan berasaskan sijil, menyokong persekitaran pelanggan bercampur, atau mengekalkan keserasian ke belakang dengan sistem warisan. Dalam mod pilihan, fungsi sambungan masih dipanggil walaupun pelanggan tidak mengemukakan sijil, membolehkan anda melaksanakan logik tersuai seperti log alamat IP pelanggan atau menggunakan dasar yang berbeza berdasarkan kehadiran sijil. Sebagai contoh, pertimbangkan sebuah syarikat SaaS yang mempunyai kedua-dua pelanggan perusahaan premium dengan sijil dan pelanggan standard tanpa sijil. Dengan mod pilihan, pelanggan perusahaan menyambung menggunakan pengesahan mTLS dan menerima kandungan cache premium, manakala pelanggan standard menyambung tanpa sijil dan menerima kandungan asas. CloudFront menyediakan pengepala HTTP yang berbeza (pengepala CloudFront-Viewer-Certificate-*) yang memberitahu origin anda sama ada permintaan datang daripada sambungan yang disahkan atau tidak disahkan. Anda boleh menggunakan fungsi sambungan untuk menjejak maklumat terperinci seperti log nombor siri sijil untuk pengguna perusahaan atau alamat IP untuk pengguna standard, membolehkan analitik dan pemantauan keselamatan yang canggih merentas keseluruhan pangkalan pelanggan anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik operasi ReceiveMessage dan DeleteMessage direka sebagai dua tindakan yang berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa ReceiveMessage dan DeleteMessage dipisah jadi dua operasi berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon SQS mengembalikan mesej kepada anda, mesej itu kekal dalam baris gilir mesej sama ada anda benar-benar menerima mesej tersebut atau tidak. Anda bertanggungjawab untuk memadam mesej tersebut dan permintaan pemadaman mengesahkan bahawa anda telah selesai memproses mesej itu. Jika anda tidak memadam mesej tersebut, Amazon SQS akan menghantarnya semula apabila ia menerima permintaan terima yang lain. Untuk maklumat lanjut, lihat Visibility Timeout dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel sentiasa tersedia ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda sentiasa boleh memilih kelas pelaksanaan fleksibel untuk menjalankan job AWS Glue anda. Walau bagaimanapun, keupayaan AWS Glue untuk melaksanakan job ini adalah berdasarkan ketersediaan kapasiti AWS bukan khusus dan bilangan workers yang dipilih untuk job anda. Ada kemungkinan bahawa, pada waktu puncak, AWS Glue mungkin tidak mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk job anda. Dalam kes itu, job anda tidak akan bermula. Anda boleh menentukan nilai tamat masa selepas itu AWS Glue akan membatalkan job tersebut. Semakin lama nilai tamat masa, semakin besar peluang job anda akan dilaksanakan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penggunaan Amazon S3 Event Notifications, berapakah jumlah kos yang terlibat?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Event Notifications ni berapa kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan Amazon S3 untuk pemberitahuan acara. Anda hanya membayar untuk penggunaan Amazon SNS atau Amazon SQS untuk menghantar pemberitahuan acara, atau untuk kos menjalankan fungsi AWS Lambda. Layari halaman harga Amazon SNS, Amazon SQS, atau AWS Lambda untuk melihat butiran harga bagi perkhidmatan ini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Daripada metrik S3 Storage Lens, apakah persoalan utama yang mampu dijawab?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, \"Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?\" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, \"Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?\" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, \"Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?\" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, \"Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?\" atau \"Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?\" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik S3 Storage Lens tu boleh jawab soalan utama apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka S3 Storage Lens disusun sekitar empat jenis soalan utama yang boleh dijawab tentang storan anda. Dengan penapis Ringkasan, soalan peringkat atas yang berkaitan dengan penggunaan storan keseluruhan dan trend aktiviti boleh diterokai. Contohnya, \"Seberapa cepatkah jumlah bait dan kiraan permintaan saya meningkat dari semasa ke semasa?\" Dengan penapis Pengoptimuman Kos, anda boleh meneroka soalan yang berkaitan dengan pengurangan kos storan, contohnya, \"Adakah mungkin untuk saya menjimatkan wang dengan mengekalkan lebih sedikit versi bukan semasa?\" Dengan penapis Perlindungan Data dan Pengurusan Akses, anda boleh menjawab soalan tentang melindungi data anda, contohnya, \"Adakah storan saya dilindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau disengajakan?\" Akhir sekali, dengan penapis Prestasi dan Peristiwa, anda boleh meneroka cara untuk meningkatkan prestasi aliran kerja, contohnya, \"Adakah pelanggan saya membuat permintaan yang tidak cekap (terlalu kecil atau terlalu besar)?\" atau \"Adakah terdapat permintaan merentas Region yang memperlahankan aplikasi saya?\" Setiap soalan ini mewakili lapisan pertama siasatan yang berkemungkinan membawa kepada analisis pecahan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Pipes boleh guna event source apa semua?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi EventBridge Pipes, sumber peristiwa manakah yang mungkin digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes memperkenalkan Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Managed Streaming Kafka, Kafka terurus sendiri, dan Amazon MQ sebagai sumber kepada suite produk EventBridge. EventBridge Pipes menyokong perkhidmatan sasaran yang sama seperti bas peristiwa, seperti Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon SNS, Amazon ECS, dan bas peristiwa itu sendiri."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nak guna resolver JavaScript untuk akses sumber data terus, atau pakai sumber data Lambda untuk handle logik perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara mengakses sumber data saya secara langsung melalui resolver JavaScript dan mengendalikan logik perniagaan saya dengan sumber data Lambda, pilihan yang manakah patut saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan resolver JavaScript, anda boleh menulis kod anda sendiri yang melaksanakan logik perniagaan tersuai anda untuk mengakses sumber data anda. Ini memudahkan anda untuk berinteraksi secara langsung dengan sumber data seperti Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless, Amazon OpenSearch Service, API HTTP, dan perkhidmatan AWS yang lain, tanpa perlu menggunakan perkhidmatan pengkomputeran atau infrastruktur tambahan. AWS AppSync juga memudahkan interaksi dengan fungsi AWS Lambda dengan mengonfigurasikan sumber data Lambda. Sumber data Lambda membolehkan anda menjalankan logik perniagaan yang kompleks menggunakan keupayaan penuh AWS Lambda untuk menyelesaikan permintaan GraphQL. Dalam kebanyakan kes, fungsi AppSync yang disambungkan terus kepada sumber data sasarannya akan menyediakan semua fungsi yang anda perlukan. Dalam situasi di mana anda perlu melaksanakan logik perniagaan kompleks yang tidak disokong oleh resolver JavaScript, anda boleh menggunakan sumber data Lambda sebagai proksi untuk berinteraksi dengan sumber data sasaran anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan DNS Failover?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah aspek yang membezakan Amazon ECS daripada AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada \"peristiwa\" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon ECS dengan AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan orkestrasi kontena yang sangat berskala yang membolehkan anda menjalankan dan menguruskan aplikasi teragih yang berjalan dalam kontena. AWS Lambda ialah perkhidmatan pengiraan tugas yang dipacu peristiwa yang menjalankan kod anda sebagai tindak balas kepada \"peristiwa\" seperti perubahan data, klik laman web, atau mesej daripada perkhidmatan AWS lain tanpa anda perlu menguruskan sebarang infrastruktur pengiraan. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua konstruk ini dalam pengeluaran, dan pelanggan sering menggunakan kedua-duanya untuk memanfaatkan faedah masing-masing."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DNS Failover tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS Failover terdiri daripada dua komponen: health check dan failover. Health check ialah permintaan automatik yang dihantar melalui Internet ke aplikasi anda untuk mengesahkan bahawa aplikasi anda boleh dicapai, tersedia, dan berfungsi. Anda boleh mengonfigurasikan health check supaya serupa dengan permintaan biasa yang dibuat oleh pengguna anda, seperti meminta halaman web daripada URL tertentu. Dengan DNS failover, Route 53 hanya mengembalikan jawapan untuk sumber yang sihat dan boleh dicapai dari dunia luar, supaya pengguna akhir anda dihalakan menjauhi bahagian aplikasi anda yang gagal atau tidak sihat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan faedah yang diperoleh apabila Amazon SNS digunakan."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:\n• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)\n• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi\n• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan\n• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan\n• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit guna Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS menawarkan beberapa faedah yang menjadikannya pilihan serba boleh untuk membina dan menyepadukan aplikasi teragih yang digandingkan secara longgar:\n• Penghantaran segera berasaskan tolak (tanpa meninjau)\n• API mudah dan integrasi yang mudah dengan aplikasi\n• Penghantaran mesej yang fleksibel melalui pelbagai protokol pengangkutan\n• Model bayar mengikut penggunaan yang murah tanpa kos pendahuluan\n• Konsol Pengurusan AWS berasaskan web menawarkan kesederhanaan antara muka titik-dan-klik"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Had saiz data yang boleh hantar ke AWS KMS untuk operasi asimetri berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi data yang dihantar ke AWS KMS apabila menjalankan operasi asimetri, berapakah had saiznya?"}, {"role": "assistant", "content": "Had saiz ialah 4 KB. Jika anda ingin menandatangani data secara digital yang lebih besar daripada 4 KB, anda mempunyai pilihan untuk mencipta ringkasan mesej (message digest) bagi data tersebut dan menghantarnya ke AWS KMS. Tandatangan digital dicipta ke atas ringkasan data tersebut dan dikembalikan. Anda menentukan sama ada anda menghantar mesej penuh atau ringkasan mesej sebagai parameter dalam permintaan API Sign. Sebarang data yang dihantar ke API Encrypt, Decrypt, atau Re-Encrypt yang memerlukan penggunaan operasi asimetri juga mestilah kurang daripada 4 KB."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja yang digunakan oleh AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Step Functions ni jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan Step Functions, anda mentakrifkan mesin keadaan yang menerangkan aliran kerja anda sebagai satu siri langkah, hubungannya, serta input dan outputnya. Mesin keadaan mengandungi beberapa keadaan, setiap satu mewakili satu langkah dalam rajah aliran kerja. Keadaan boleh melaksanakan kerja, membuat pilihan, menghantar parameter, memulakan pelaksanaan selari, menguruskan tamat masa, atau menamatkan aliran kerja anda dengan kejayaan atau kegagalan. Konsol visual secara automatik menggambarkan setiap keadaan mengikut urutan pelaksanaan, menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk aplikasi berbilang langkah. Konsol menyerlahkan status masa nyata setiap langkah dan menyediakan sejarah terperinci bagi setiap pelaksanaan. Untuk maklumat lanjut, lihat Cara Step Functions Berfungsi dalam panduan pembangun Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi mengkonfigurasi fungsi Lambda saya supaya dapat menggunakan Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway boleh limit trafik API masuk kat peringkat mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway mempunyai keupayaan untuk menghadangkan trafik API masuk — pada peringkat manakah ia berbuat demikian?"}, {"role": "assistant", "content": "Had kadar pengehadan boleh ditetapkan pada peringkat kaedah. Anda boleh mengedit had pengehadan dalam tetapan kaedah anda melalui API Amazon API Gateway atau dalam konsol Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak plan keperluan throughput untuk app aku bila guna S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang sepatutnya saya gunakan untuk merancang keperluan throughput aplikasi saya apabila memilih kelas storan S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan throughput tinggi dan elastik yang serupa dengan kelas storan Amazon S3 yang lain. S3 Express One Zone direka dari asas untuk membolehkan pelanggan individu meletupkan throughput ke tahap agregat yang sangat tinggi. Sebagai contoh, aplikasi latihan model pembelajaran mesin boleh melatih berjuta-juta objek dan data berpetabait. Anda boleh mencapai prestasi tertinggi dengan menyebarkan permintaan ini merentas sambungan berasingan untuk memaksimumkan lebar jalur yang boleh diakses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi fungsi AWS Lambda, apakah jumlah memori yang boleh saya peruntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda function boleh set memori sampai berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memperuntukkan memori antara 128 MB hingga 10,240 MB (10 GB) kepada fungsi Lambda. Jumlah CPU dikadarkan secara berkadar dengan jumlah memori — lebih banyak memori bermakna lebih banyak CPU. Meningkatkan memori juga boleh mengurangkan masa pelaksanaan, dan kerana anda dibayar mengikut penggunaan, kadangkala lebih murah untuk menggunakan lebih banyak memori supaya fungsi selesai lebih cepat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak connect direct ke database vs guna Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan yang manakah saya sepatutnya membuat sambungan terus kepada pangkalan data dan bukannya menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Bergantung pada beban kerja anda, Amazon RDS Proxy boleh menambah purata 5 milisaat latensi rangkaian kepada masa respons pertanyaan atau transaksi. Jika aplikasi anda tidak boleh bertolak ansur dengan latensi 5 milisaat atau tidak memerlukan pengurusan sambungan dan ciri-ciri lain yang didayakan oleh RDS Proxy, anda mungkin mahu aplikasi anda menyambung terus ke endpoint pangkalan data."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon DynamoDB support dengan Database Savings Plans tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Database Savings Plans menyokong Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membeli Database Savings Plans untuk penggunaan Amazon DynamoDB anda dan mengurangkan kos anda sehingga 18% apabila anda komited kepada jumlah penggunaan yang konsisten untuk tempoh 1 tahun. Maklumat tambahan tentang penggunaan yang layak boleh didapati di halaman harga Database Savings Plans."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kedua-dua Lambda SnapStart dan PC boleh didayakan serentak pada satu fungsi yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pengurusan kos serverless, bagaimanakah penggunaan tag dapat memberikan bantuan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana tag bantu manage kos serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tag ialah label yang anda lampirkan kepada sumber AWS untuk mengkategorikan, contohnya berdasarkan persekitaran (dev/prod), projek, atau pemilik. Anda boleh menggunakan tag untuk memisahkan dan menganalisis kos melalui Cost Explorer, menetapkan belanjawan berdasarkan tag, dan mengenal pasti sumber yang mahal. Dalam serverless, pastikan semua sumber (Lambda, DynamoDB, API GW) diberi tag secara konsisten untuk pengurusan kos dan akauntabiliti."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak enable Lambda SnapStart dan PC serentak dalam satu fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Lambda SnapStart dan PC tidak boleh didayakan pada masa yang sama, pada fungsi yang sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Provisioned Concurrency ni kena charge macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya akan dikenakan caj bagi Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency menambah dimensi harga, iaitu 'Provisioned Concurrency', untuk memastikan fungsi sentiasa dimulakan. Apabila didayakan, anda membayar untuk jumlah concurrency yang anda konfigurasikan dan untuk tempoh masa anda mengkonfigurasikannya. Apabila fungsi anda dilaksanakan semasa Provisioned Concurrency dikonfigurasikan padanya, anda juga membayar untuk Requests dan tempoh pelaksanaan (Duration). Untuk mengetahui lebih lanjut tentang harga Provisioned Concurrency, lihat Harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perkhidmatan AWS yang mendapat sokongan daripada GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring ni support servis AWS mana je?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring tersedia untuk sumber Amazon EKS yang berjalan pada Amazon EC2, kluster Amazon ECS yang berjalan pada Amazon EC2 atau AWS Fargate, dan instans Amazon EC2."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud sebenar Media-Quality Aware Resiliency?"}, {"role": "assistant", "content": "Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi saya yang merupakan pelanggan AWS baharu, atau pelanggan AWS sedia ada tanpa sebarang CloudTrail yang disediakan, apakah perkara yang perlu didayakan atau disediakan terlebih dahulu supaya saya dapat melihat aktiviti akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Media-Quality Aware Resiliency tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Media-Quality Aware Resiliency (MQAR) ialah keupayaan bersepadu antara Amazon CloudFront dan AWS Media Services yang menyediakan pemilihan origin merentas wilayah dan failover automatik berdasarkan skor kualiti video yang dijana secara dinamik. Dengan MQAR, anda boleh menggunakan aliran kerja perkhidmatan media AWS yang redundan di dua Wilayah AWS yang berbeza untuk penghantaran acara langsung yang berdaya tahan. Apabila anda mendayakan ciri MQAR untuk pengedaran anda, anda memberi kebenaran kepada CloudFront untuk memilih secara automatik origin yang dianggap mempunyai skor kualiti tertinggi. Skor kualiti mewakili isu kualiti penstriman media yang dilihat dari origin anda, seperti bingkai hitam, bingkai beku atau gugur, atau bingkai berulang. Sebagai contoh, jika origin AWS Elemental MediaPackage v2 anda digunakan di dua Wilayah AWS yang berbeza, dan satu melaporkan skor kualiti media yang lebih tinggi daripada yang lain, CloudFront akan bertukar secara automatik kepada origin yang melaporkan skor yang lebih tinggi. Ciri ini mensimulasikan 'eyes-on-glass' yang sentiasa aktif untuk menyampaikan acara langsung dan saluran pengaturcaraan 24/7, dan direka untuk membantu memberikan pengalaman berkualiti tinggi kepada penonton anda. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang MQAR dalam panduan pembangun CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun AWS aku baru, atau dah lama tapi tak set up CloudTrail. Kena dayakan atau sediakan apa-apa tak nak tengok aktiviti akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada apa yang diperlukan untuk mula melihat aktiviti akaun anda. Anda boleh melawati konsol AWS CloudTrail atau AWS CLI dan mula melihat aktiviti akaun sehingga 90 hari yang lalu."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pertimbangan yang perlu saya buat dalam menentukan bila masa yang sesuai bagi saya menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih AWS Fargate untuk model pengasingan dan keselamatannya. Anda juga harus memilih Fargate jika anda ingin melancarkan kontena tanpa perlu menyediakan atau menguruskan instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). AWS Fargate mempunyai integrasi terbina dalam dengan perkhidmatan AWS dan alat pihak ketiga yang membolehkan anda memantau aplikasi anda serta mengumpul metrik dan log. Selain itu, dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, tanpa kos pendahuluan. Jika anda memerlukan kawalan yang lebih besar ke atas instance Amazon EC2 anda atau pilihan penyesuaian yang lebih luas, maka gunakan Amazon ECS atau Amazon EKS tanpa AWS Fargate. Gunakan Amazon EC2 untuk beban kerja GPU, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Intelligent-Tiering tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering ialah storan awan pertama yang secara automatik mengurangkan kos storan anda pada peringkat objek yang terperinci dengan menggerakkan data secara automatik ke tier akses yang paling kos-efektif berdasarkan kekerapan akses, tanpa kesan prestasi, caj pengambilan semula, atau overhed operasi. S3 Intelligent-Tiering menyampaikan kependaman milisaat dan prestasi throughput tinggi untuk data yang kerap, jarang, dan sangat jarang diakses dalam tier Frequent, Infrequent, dan Archive Instant Access. Dengan caj bulanan yang kecil untuk pemantauan objek dan automasi, S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses dan menggerakkan objek secara automatik dari satu tier ke tier yang lain. Tiada caj pengambilan semula dalam S3 Intelligent-Tiering, jadi anda tidak akan melihat peningkatan tidak dijangka dalam bil storan apabila corak akses berubah. Anda boleh menggunakan S3 Intelligent-Tiering sebagai kelas storan lalai untuk hampir semua beban kerja, terutamanya data lake, analitik data, pembelajaran mesin, aplikasi baharu, dan kandungan janaan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kubernetes tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sumber serta jenis fail yang GuardDuty Malware Protection mampu untuk mengimbas?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Kubernetes ialah sistem orkestrasi kontena sumber terbuka yang membolehkan anda menyebarkan dan menguruskan aplikasi berkontena pada skala besar. Kubernetes menyusun kontena ke dalam kumpulan logik untuk pengurusan dan kebolehcarian, kemudian melancarkannya ke dalam kluster instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Dengan menggunakan Kubernetes, anda boleh menjalankan aplikasi berkontena termasuk mikroservis, pekerja pemprosesan kelompok, dan platform sebagai perkhidmatan (PaaS) menggunakan set alat yang sama di premis dan di awan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Malware Protection tu boleh scan sumber dan jenis fail apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection menyokong pengesanan fail hasad dengan mengimbas Amazon EBS yang dilekatkan pada contoh Amazon EC2. Jenis sistem fail yang disokong boleh didapati dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Malware Protection untuk S3 boleh mengimbas fail yang tergolong dalam kebanyakan kelas storan S3 segerak, seperti S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan Amazon S3 Glacier Instant Retrieval, dengan enjin pengimbasan malware GuardDuty. Ia akan mengimbas format fail yang diketahui digunakan untuk menyebar atau mengandungi malware termasuk boleh laku, fail .pdf, arkib, binari, fail mampat, skrip, pemasang, pangkalan data e-mel, e-mel biasa, imej, dan objek berkod. Malware Protection untuk AWS Backup boleh mengimbas data sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 yang disimpan melalui AWS Backup. Ciri ini menggunakan pengimbasan tambahan untuk menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, menjadikannya kos efektif untuk perlindungan sandaran berterusan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi manakah saya patut memilih AWS OpsHub dan bukannya AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna AWS OpsHub dan bila guna AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan AWS OpsHub untuk mengurus dan mengendalikan peranti AWS Snowball anda serta perkhidmatan AWS yang berjalan padanya. AWS OpsHub ialah aplikasi yang berjalan pada mesin klien setempat, seperti komputer riba, dan boleh beroperasi dalam persekitaran bersambung atau tidak bersambung. Sebaliknya, anda menggunakan AWS Management Console untuk mengurus dan mengendalikan perkhidmatan AWS yang berjalan dalam awan. AWS Management Console ialah aplikasi berasaskan web yang beroperasi apabila anda mempunyai sambungan ke internet."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan yang wujud antara CloudFormation Public Registry dengan CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFormation Public Registry ni ada kaitan macam mana dengan CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation Registry yang dilancarkan pada November 2019 terdiri daripada senarai peribadi, membolehkan pelanggan melanjutkan CloudFormation untuk kegunaan peribadi mereka sendiri. Public Registry memperluaskan CloudFormation Registry dan menambah lokasi pusat yang awam, boleh dicari untuk berkongsi, mencari, menggunakan, dan menguruskan Resource Types dan Modules, menjadikannya lebih mudah untuk mengkonfigurasi dan menguruskan infrastruktur dan aplikasi secara konsisten untuk kedua-dua produk AWS dan pihak ketiga."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monetize API aku dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memonetkan API saya di API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memonetkan API anda di API Gateway dengan menerbitkannya sebagai produk di AWS Marketplace. Anda perlu mendaftar sebagai penjual di AWS Marketplace terlebih dahulu, dan menghantar pelan penggunaan anda di API Gateway sebagai produk. Baca di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang Pemonetan API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, Amazon CloudFront max boleh deliver fail sampai berapa besar saiznya?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah saiz fail paling besar yang mampu dihantar oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz maksimum bagi satu fail yang boleh disampaikan melalui Amazon CloudFront ialah 30 GB. Had ini terpakai kepada semua distribution Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan, mengemas kini, atau mengalih keluar penyulitan sisi pelayan pada strim data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start, update, atau buang penyulitan sisi pelayan dari data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua operasi ini boleh diselesaikan menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat panduan permulaan penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS kat AWS Outposts tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk fungsi Lambda yang tidak segerak, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi menyediakan pemantauan percubaan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS pada AWS Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon EKS untuk menjalankan nod terurus sendiri pada AWS Outposts dengan kluster yang sama yang anda gunakan untuk menjalankan beban kerja di AWS Cloud. Apabila menggunakan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda boleh menggunakan banyak integrasi yang sama yang anda gunakan untuk beban kerja di AWS Cloud termasuk instance Amazon EC2 untuk pengkomputeran, Amazon VPC dan VPC CNI untuk rangkaian, volum Amazon EBS untuk storan, dan Application Load Balancers (ALB) untuk ingress. Amazon EKS dengan nod pada AWS Outposts disokong pada rak Outpost 42U. Anda juga boleh menggunakan kluster tempatan Amazon EKS pada AWS Outposts untuk menggunakan keseluruhan kluster Kubernetes pada AWS Outposts. Apabila anda menjalankan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon EKS pada AWS Outposts."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup monitoring retry untuk fungsi Lambda yang async?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau fungsi asynchronouse Lambda, periksa metrik seperti jumlah panggilan, ralat, dan kedalaman penunggu mesej. CloudWatch menunjukkan ralat dan bilangan percubaan semula. Anda boleh mengkonfigurasikan Lambda Destinations untuk menghantar hasil berjaya/gagal ke SQS atau SNS bagi pemantauan. Tetapkan DLQ untuk menangkap peristiwa yang gagal selepas percubaan. Pantau kedalaman SQS dan sediakan amaran untuk masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak configure fungsi Lambda untuk guna Lambda SnapStart?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah konfigurasi peringkat fungsi yang mudah yang boleh dikonfigurasikan untuk fungsi baharu dan sedia ada menggunakan Lambda API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS Cloud Development Kit (CDK), AWS CloudFormation, dan AWS Serverless Application Model (SAM). Apabila anda mengkonfigurasi Lambda SnapStart, setiap versi fungsi yang diterbitkan selepas itu mendapat manfaat daripada prestasi permulaan yang lebih baik yang ditawarkan oleh Lambda SnapStart. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Lambda SnapStart, lihat dokumentasi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Harga macam mana kira bila serap metrik Prometheus dari environment kontena aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila metrik Prometheus daripada persekitaran kontena saya diserap, apakah cara pengiraan harganya?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga bergantung pada cara anda mengumpul metrik. Dengan OpenTelemetry, anda membayar setiap GB yang diserap — satu kadar meliputi storan dan siri metrik tanpa had. Dengan Container Insights klasik, anda membayar secara berasingan untuk penyerapan log, storan log, dan metrik tersuai. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk butiran harga di Wilayah AWS anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penulisan serentak dilakukan ke atas satu jadual dalam table buckets?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Table buckets boleh support penulisan serentak ke satu jadual tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Table buckets bergantung pada fungsi snapshot Iceberg untuk memastikan jadual anda konsisten apabila terdapat berbilang penulis serentak."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menukar konfigurasi instance Amazon RDS saya daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi bila tukar instance Amazon RDS dari Single-AZ ke Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk enjin pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, dan RDS untuk Db2, apabila anda memilih untuk menukar instance Amazon RDS anda daripada Single-AZ kepada Multi-AZ, perkara berikut berlaku: Snapshot instance utama anda diambil. Instance standby baharu dicipta dalam Availability Zone yang berbeza, daripada snapshot tersebut. Replikasi segerak dikonfigurasikan antara instance utama dan standby. Oleh itu, sepatutnya tiada masa henti (downtime) yang ditanggung apabila instance ditukar daripada Single-AZ kepada Multi-AZ. Walau bagaimanapun, anda mungkin melihat peningkatan kependaman (latency) semasa data pada standby disegerakkan untuk dipadankan dengan utama."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 ni caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengcajutan yang dikenakan ke atas saya apabila menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Edge memindahkan data bagi pihak anda ke dalam perkhidmatan AWS seperti Amazon S3. Caj perkhidmatan AWS standard dikenakan. Data yang dipindahkan masuk ke AWS tidak dikenakan sebarang yuran pemindahan data, dan harga Amazon S3 standard dikenakan untuk data yang disimpan dalam S3."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi S3 Access Points apabila dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Access Points, anda boleh mengakses data fail dalam Amazon FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS menggunakan API S3 tanpa memindahkan data ke S3. S3 Access Points yang dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS berfungsi sama seperti S3 Access Points yang dilampirkan pada bucket S3, menyediakan akses data melalui S3 dengan akses dikawal oleh dasar akses, sementara data terus disimpan dalam sama ada sistem fail FSx atau bucket S3. Sebagai contoh, sebaik sahaja S3 Access Point dilampirkan pada sistem fail FSx for NetApp ONTAP atau OpenZFS, pelanggan boleh menggunakan access point tersebut dengan perkhidmatan dan aplikasi AI generatif, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 untuk mengakses data FSx mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tulis policy IAM dengan condition?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak masukkan data dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memuatkan data saya ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval. Anda boleh terus PUT ke dalam S3 Glacier Flexible Retrieval dengan menyatakan GLACIER dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menggunakan peraturan S3 Lifecycle untuk memindahkan objek daripada mana-mana kelas storan S3 untuk data aktif (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, dan S3 Glacier Instant Retrieval) ke Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval berdasarkan umur objek. Gunakan Konsol Pengurusan Amazon S3, AWS SDKs, atau API Amazon S3 untuk terus PUT ke dalam Amazon S3 Glacier atau menentukan peraturan untuk pengarkiban. Nota: S3 Glacier Flexible Retrieval juga tersedia melalui API Glacier langsung yang asal dan melalui Konsol Pengurusan Amazon S3 Glacier. Untuk pengalaman yang dipertingkatkan dengan akses kepada set ciri S3 penuh termasuk pengurusan kitaran hayat, S3 Replication, S3 Storage Lens, dan banyak lagi, kami mengesyorkan menggunakan API S3 dan Konsol Pengurusan S3 untuk menggunakan ciri S3 Glacier."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk bermula dengan S3 Multi-Region Access Points serta kawalan failover, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan S3 Multi-Region Access Points dan kawalan failover?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol S3 menyediakan aliran kerja berpandu yang mudah untuk menyediakan dengan cepat semua yang anda perlukan untuk menjalankan storan multi-Region pada S3 hanya dalam tiga langkah mudah. Pertama, cipta endpoint Amazon S3 Multi-Region Access Point dan tentukan AWS Region yang anda mahu replikasi dan failover antaranya. Anda boleh menambah bucket dalam pelbagai akaun AWS ke S3 Multi-Region Access Point baharu dengan memasukkan ID akaun yang memiliki bucket pada masa penciptaan. Kedua, untuk setiap AWS Region dan bucket S3 di belakang endpoint S3 Multi-Region Access Point anda, tentukan sama ada status penghalaan mereka aktif atau pasif, di mana AWS Region aktif menerima trafik permintaan data S3, dan Region pasif tidak akan diarahkan sehingga anda memulakan failover. Ketiga, konfigurasikan peraturan S3 Cross-Region Replication anda untuk menyegerakkan data anda dalam S3 antara Region dan/atau akaun. Anda kemudiannya boleh memulakan failover pada bila-bila masa antara AWS Region dalam beberapa minit untuk mengalihkan permintaan data S3 anda dan memantau peralihan trafik S3 anda ke AWS Region aktif baharu anda dalam Amazon CloudWatch. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi storan multi-Region anda. Semua blok binaan yang diperlukan untuk menyediakan storan multi-Region pada S3, termasuk S3 Multi-Region Access Points, disokong oleh CloudFormation, membolehkan anda mengautomasikan proses persediaan yang boleh diulang di luar konsol S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ikuti untuk menghasilkan policy IAM yang mengandungi condition (syarat)?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy IAM boleh mengandungi elemen 'Condition' yang mengehadkan bila kebenaran berlaku berdasarkan atribut seperti alamat IP, masa, tag, atau sumber. Contohnya, anda boleh membenarkan kebenaran hanya jika adres IP berada dalam julat tertentu, atau jika sumber mempunyai tag tertentu. Ini menambah kawalan yang lebih halus daripada sekadar tindakan dan sumber. Gunakan condition untuk membolehkan kebenaran secara kontekstual dan mengurangkan risiko."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan mutual TLS CloudFront, adakah saya mampu untuk melaksanakan penyemakan pembatalan sijil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak buat penyemakan pembatalan sijil dengan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan penyemakan pembatalan sijil masa nyata berdasarkan senarai pembatalan sijil dengan menggunakan fungsi sambungan CloudFront dan KeyValueStore. Pendekatan ini membolehkan anda mengekalkan senarai pembatalan tersuai dengan menyimpan nombor siri sijil yang dibatalkan dalam KeyValueStore dan menggunakan fungsi sambungan untuk menyemak sijil terhadap senarai ini semasa jabat tangan TLS. Ini menyediakan penguatkuasaan pembatalan hampir masa nyata merentas rangkaian global CloudFront dan memberi anda kawalan penuh ke atas pengurusan kitaran hayat sijil, membolehkan senario lanjutan seperti penggantungan sijil sementara atau pembatalan kecemasan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set REST API dalam API Gateway untuk pakai TLS 1.1 atau lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup metrik untuk Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi menyediakan metrik untuk Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon API Gateway memantau trafik pada tahap REST API. Secara pilihan, anda boleh mendayakan metrik terperinci untuk setiap method dalam REST API anda daripada API konfigurasi deployment atau skrin konsol. Metrik terperinci juga dilogkan ke Amazon CloudWatch dan akan dikenakan caj pada kadar CloudWatch."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi AWS Fargate, berapakah nilai kuota perkhidmatan yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah REST API saya dalam API Gateway boleh dikonfigurasikan supaya menggunakan TLS 1.1 atau lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan REST API, anda boleh menyediakan pengedaran CloudFront dengan sijil SSL tersuai dalam akaun anda dan menggunakannya dengan API Serantau dalam API Gateway. Anda kemudiannya boleh mengkonfigurasikan Dasar Keselamatan untuk pengedaran CloudFront dengan TLS 1.1 atau lebih tinggi berdasarkan keperluan keselamatan dan pematuhan anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kuota servis AWS Fargate berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perkhidmatan dalam AWS Fargate adalah berdasarkan bilangan teras vCPU yang digunakan dalam rantau tertentu dalam akaun tertentu. Akaun AWS baharu mungkin mempunyai kuota awal yang lebih rendah yang boleh meningkat dari semasa ke semasa, dan permintaan untuk menaikkan had lembut ini melalui proses peningkatan kuota perkhidmatan AWS standard. Untuk beban kerja yang memerlukan skala ketara (berpuluh-puluh ribu teras), AWS mengesyorkan strategi pelbagai akaun."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak elak salinan berlebihan mesej ralat dan dokumentasi lain yang kerap berulang dalam API aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mesej ralat serta dokumentasi lain yang kerap berulang dalam API saya, apakah cara supaya saya tidak lagi mencipta salinan berlebihan bagi maklumat tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menawarkan sokongan dokumentasi API yang mematuhi piawaian, API Gateway turut menyokong pewarisan dokumentasi, menjadikannya mudah untuk menentukan rentetan dokumentasi sekali dan kemudian menggunakannya di pelbagai tempat. Pewarisan memudahkan proses mentakrifkan dokumentasi API, dan boleh ditukar kepada perwakilan standard apabila mengeksport API sebagai fail Swagger."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Replication boleh digunakan sekaligus bersama-sama dengan peraturan S3 Lifecycle?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Replication boleh guna sekali dengan peraturan S3 Lifecycle tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Replication, anda boleh menetapkan peraturan replikasi untuk membuat salinan objek anda ke kelas storan lain, di rantau yang sama atau berbeza. Tindakan Lifecycle tidak direplikasi, dan jika anda ingin konfigurasi Lifecycle yang sama digunakan pada kedua-dua bucket sumber dan destinasi, dayakan konfigurasi Lifecycle yang sama pada kedua-duanya. Sebagai contoh, anda boleh mengkonfigurasi peraturan Lifecycle untuk memindahkan data dari kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA, atau mengarkibkan data ke kelas storan S3 Glacier pada bucket destinasi. Jika anda mempunyai S3 Lifecycle yang dikonfigurasi untuk bucket destinasi anda, kami mengesyorkan untuk melumpuhkan peraturan Lifecycle semasa pekerjaan Batch Replication aktif untuk mengekalkan pariti antara versi tidak semasa dan semasa objek dalam bucket sumber dan destinasi. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi Lifecycle dan replikasi dalam dokumentasi S3 Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lepas rotate key dalam AWS KMS, kena re-encrypt data balik ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas proses putaran kunci dilakukan dalam AWS KMS, adakah data saya memerlukan penyulitan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik, anda tidak perlu menyulitkan semula data anda. AWS KMS secara automatik menyimpan versi kunci sebelumnya untuk digunakan bagi penyahsulitan data yang disulitkan di bawah versi kunci yang lama. Semua permintaan penyulitan baharu terhadap kunci dalam AWS KMS disulitkan di bawah versi terkini kunci tersebut. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia. Jika anda memutar kunci yang diimport atau kunci kedai kunci tersuai secara manual, anda mungkin perlu menyulitkan semula data anda bergantung pada sama ada anda memutuskan untuk mengekalkan versi kunci lama yang tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi storan bagi jadual S3 Metadata saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS Provisioned Control Plane tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon EKS Provisioned Control Plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Provisioned Control Plane ialah ciri yang memberi anda keupayaan untuk memilih kapasiti control plane kluster anda bagi memastikan prestasi tinggi yang boleh diramal untuk beban kerja yang paling mencabar. Dengan Provisioned Control Plane, anda boleh pra-peruntukkan kluster anda dengan kapasiti yang dikehendaki daripada set tier penskalaan yang jelas, memastikan control plane sedia serta-merta apabila permintaan melonjak. Tier penskalaan baharu ini membuka kunci prestasi dan kebolehskalaan kluster yang jauh lebih tinggi, membolehkan anda menjalankan beban kerja ultra-skalar dalam satu kluster."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront SaaS Manager ni ada caj berasingan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan CloudFront SaaS Manager, adakah saya akan dikenakan sebarang caj secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFront mengenakan caj berdasarkan bilangan sumber Distribution Tenant yang anda cipta. Distribution Tenant ialah sumber baharu yang mewarisi tetapan konfigurasi daripada CloudFront Multi-Tenant Distribution. Sila lihat Halaman Harga CloudFront untuk butiran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jadual S3 Metadata aku disimpan kat mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual S3 Metadata anda disimpan dalam bucket jadual terurus AWS dalam Akaun AWS anda yang dipanggil aws-s3. Jadual anda akan menjadi baca sahaja, dan hanya S3 yang mempunyai kebenaran untuk menulis, mengemas kini, atau memadam metadata."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana DynamoDB Streams boleh bantu bina aplikasi pemacuan-peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan DynamoDB Streams dalam membantu pembinaan aplikasi pemacuan-peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB Streams menangkap perubahan kepada item (tambah, kemas kini, padam) dalam susunan masa dan menyediakannya kepada pengguna seperti Lambda. Apabila item berubah, rekod dijana dalam aliran dan Lambda boleh dipicu untuk memprosesnya, contohnya untuk menyegerakkan ke OpenSearch, membina cache, atau menghantar pemberitahuan. Ini membolehkan anda membina seni bina pemacuan-peristiwa yang respons terhadap perubahan data dalam DynamoDB, dengan penyampaian at-least-once."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan storan Amazon RDS General Purpose (SSD)?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan Amazon RDS General Purpose (SSD) sesuai untuk pelbagai jenis beban kerja pangkalan data yang mempunyai keperluan I/O sederhana. Dengan garis dasar 3 IOPS/GB dan keupayaan untuk burst sehingga 3,000 IOPS, pilihan storan ini menyediakan prestasi yang boleh diramal untuk memenuhi keperluan kebanyakan aplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Guna penyulitan sisi pelayan ni ada kos tambahan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak bagi akses lintas-akaun antara dua akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk berhenti daripada menggunakan fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk memberikan akses lintas-akaun di antara dua akaun AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akses lintas-akaun, anda boleh menggunakan peranan IAM dengan kepercayaan (trust policy) atau resource-based policy. Anda mencipta peranan dalam akaun sasaran dengan trust policy yang membenarkan akaun sumber mengambil peranan (sts:AssumeRole), dan pengguna/peranan dalam akaun sumber menggunakan kebenaran untuk mengambil peranan tersebut. Sebagai alternatif, resource-based policy pada sumber (seperti S3) boleh membenarkan akses daripada akaun lain. Ini membolehkan akses yang terkawal tanpa berkongsi kredensial."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila penyulitan sisi pelayan digunakan, adakah sebarang kos tambahan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis dan tidak melebihi kos penggunaan API KMS dalam AWS Free Tier, penggunaan penyulitan sisi pelayan anda adalah percuma. Berikut menerangkan kos mengikut sumber: Kunci: Kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias = “aws/kinesis”) adalah percuma. Kunci KMS terurus pelanggan tertakluk kepada kos kunci KMS. Ketahui lebih lanjut. Penggunaan API KMS: Kos penggunaan API dikenakan untuk setiap kunci KMS, termasuk yang tersuai. Kinesis Data Streams memanggil KMS kira-kira setiap lima minit apabila ia memutar kunci data. Dalam bulan 30 hari, jumlah kos panggilan API KMS yang dimulakan oleh strim data Kinesis sepatutnya kurang daripada beberapa dolar. Perhatikan bahawa kos ini berkadar dengan bilangan bukti kelayakan pengguna yang anda gunakan pada pengeluar dan pengguna data anda kerana setiap bukti kelayakan pengguna memerlukan panggilan API yang unik kepada AWS KMS. Apabila anda menggunakan peranan IAM untuk pengesahan, setiap panggilan assume-role akan menghasilkan bukti kelayakan pengguna yang unik, dan anda mungkin ingin menyimpan cache bukti kelayakan pengguna yang dikembalikan oleh panggilan assume-role untuk menjimatkan kos KMS."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak berhenti guna fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh berhenti menggunakan fair queues dengan tidak menyertakan message group ID semasa menghantar mesej. Mesej baharu kemudiannya akan mengikut tingkah laku queue standard tanpa caj tambahan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments support Global Databases, Amazon RDS Proxy, cross-Region read replicas atau cascaded read replicas tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak menyokong Global Databases, Amazon RDS Proxy, replika baca silang-Wilayah, atau replika baca berlatarkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk Amazon S3, lawati konsol S3. Anda mesti mempunyai akaun Amazon Web Services untuk mengakses perkhidmatan ini. Jika anda belum mempunyai akaun, anda akan digesa untuk membuat satu apabila anda memulakan proses pendaftaran Amazon S3. Selepas mendaftar, rujuk dokumentasi Amazon S3, lihat bahan permulaan S3, dan lihat sumber tambahan di pusat sumber untuk mula menggunakan Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda terangkan maksud yang merujuk kepada instance Amazon Redshift RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift RG tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift RG ialah keluarga instance baharu yang dikuasakan Graviton, memberikan prestasi yang lebih baik, menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada RA3 generasi sebelumnya, pada harga 30% lebih rendah setiap vCPU. Enjin pertanyaan data lake bersepadunya yang membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dan format lain yang disokong dalam Amazon S3 membolehkan anda menjalankan analitik SQL merentas gudang data dan data lake anda daripada enjin yang sama."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena, log masuk ke Konsol Pengurusan AWS untuk Athena dan cipta skema anda dengan menulis pernyataan Data Definition Language (DDL) pada konsol atau menggunakan wizard cipta jadual. Anda kemudian boleh mula membuat pertanyaan data menggunakan editor pertanyaan terbina dalam. Athena membuat pertanyaan data terus dari S3, jadi tiada pemuatan diperlukan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan analisis keselamatan atau penyelesaian masalah operasi terhadap penggunaan Amazon RDS saya, adakah terdapat cara untuk saya melihat rekod sejarah setiap panggilan API Amazon RDS yang telah dilakukan dalam akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nak buat security analysis dan troubleshooting operasi untuk penggunaan Amazon RDS aku. Ada cara dapat history semua panggilan API Amazon RDS dalam akaun aku tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudTrail ialah perkhidmatan web yang merekodkan panggilan API AWS untuk akaun anda dan menghantar fail log kepada anda. Sejarah panggilan API AWS yang dihasilkan oleh CloudTrail membolehkan analisis keselamatan, penjejakan perubahan sumber, dan pengauditan pematuhan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tukar antara mod On-demand Standard dengan On-demand Advantage tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan untuk menukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh bertukar antara mod On-demand Standard dan On-demand Advantage. Tukar daripada On-demand Standard kepada On-demand Advantage dengan mendayakan tetapan peringkat akaun yang mengubah pengebilan untuk semua strim On-demand dan menyediakan akses kepada keupayaan tambahan. Selepas mendayakan mod On-demand Advantage, anda mesti menunggu sekurang-kurangnya 24 jam sebelum anda boleh bertukar kembali kepada mod On-demand Standard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon EKS Auto Mode dengan EKS guna AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS Mobile Push tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS Mobile Push membolehkan anda menggunakan Simple Notification Service (SNS) untuk menghantar pemberitahuan push ke peranti Apple, Google, Fire OS, dan Windows, serta peranti Android di China dengan Baidu Cloud Push. Dengan pemberitahuan push, aplikasi mudah alih yang dipasang boleh memberitahu penggunanya dengan serta-merta dengan memaparkan pemberitahuan tentang sesuatu peristiwa, tanpa membuka aplikasi tersebut. Sebagai contoh, jika anda memasang aplikasi sukan dan mendayakan pemberitahuan push, aplikasi itu boleh menghantar skor terkini pasukan kegemaran anda walaupun aplikasi tidak berjalan. Pemberitahuan muncul pada peranti anda, dan apabila anda mengakuinya, aplikasi dilancarkan untuk memaparkan maklumat lanjut. Pengalaman pengguna adalah serupa dengan menerima SMS, tetapi dengan fungsi yang dipertingkatkan dan pada kos yang jauh lebih rendah."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon EKS Auto Mode daripada EKS dengan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS dengan AWS Fargate kekal sebagai pilihan untuk pelanggan yang ingin menjalankan EKS, tetapi Amazon EKS Auto Mode ialah pendekatan yang disyorkan untuk masa hadapan. EKS Auto Mode mematuhi sepenuhnya Kubernetes, menyokong semua primitif Kubernetes huluan dan alat platform seperti Istio, yang tidak dapat disokong oleh Fargate. EKS Auto Mode juga menyokong sepenuhnya semua pilihan pembelian runtime EC2, termasuk GPU dan instance Spot, membolehkan pelanggan memanfaatkan diskaun EC2 yang dirundingkan dan mekanisme penjimatan lain — keupayaan ini tidak tersedia apabila menggunakan EKS dengan Fargate. Tambahan pula, EKS Auto Mode membolehkan pelanggan mencapai model pengasingan yang sama seperti Fargate, menggunakan keupayaan penjadualan Kubernetes standard untuk memastikan setiap instance EC2 menjalankan satu kontena aplikasi. Dengan mengamalkan Amazon EKS Auto Mode, pelanggan dapat membuka kunci faedah penuh menjalankan Kubernetes di AWS — platform yang mematuhi sepenuhnya Kubernetes yang menyediakan fleksibiliti untuk memanfaatkan keseluruhan pilihan EC2 dan pembelian sambil mengekalkan kemudahan penggunaan dan abstraksi daripada pengurusan infrastruktur yang disediakan oleh Fargate."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon SQS handle mesej yang tak boleh diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tindakan yang diambil oleh Amazon SQS apabila berhadapan dengan mesej yang tidak dapat diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon SQS, anda boleh menggunakan API atau konsol untuk mengkonfigurasi dead letter queues, yang menerima mesej daripada baris gilir sumber lain. Apabila mengkonfigurasi dead letter queue, anda dikehendaki menetapkan kebenaran yang sesuai untuk redrive dead letter queue menggunakan RedriveAllowPolicy. RedriveAllowPolicy merangkumi parameter untuk kebenaran redrive dead letter queue. Ia mentakrifkan baris gilir sumber mana yang boleh menentukan dead letter queues sebagai objek JSON. Sebaik sahaja anda membuat dead letter queue, ia menerima mesej selepas bilangan percubaan pemprosesan maksimum tidak dapat diselesaikan. Anda boleh menggunakan dead letter queues untuk mengasingkan mesej yang tidak dapat diproses untuk analisis kemudian. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SQS Dead Letter Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semakan kesihatan Route 53 ikut ubah hala HTTP tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya berlaku ubah hala HTTP, adakah semakan kesihatan Route 53 akan mengekorinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semakan kesihatan Route 53 menganggap kod HTTP 3xx sebagai respons yang berjaya, jadi ia tidak mengikuti ubah hala tersebut. Ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan. Semakan kesihatan mencari rentetan yang ditentukan dalam badan ubah hala. Oleh kerana semakan kesihatan tidak mengikuti ubah hala, ia tidak pernah menghantar permintaan ke lokasi yang ditujukan oleh ubah hala dan tidak pernah mendapat respons dari lokasi tersebut. Untuk semakan kesihatan pemadanan rentetan, kami mengesyorkan agar anda mengelak daripada menghalakan semakan kesihatan ke lokasi yang mengembalikan ubah hala HTTP."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty ni regional ke global?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Amazon EventBridge serta nyatakan bezanya berbanding SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EventBridge tu apa sebenarnya? Apa beza dia ngan SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge ialah bas peristiwa (event bus) yang menghalaan peristiwa daripada pelbagai sumber, termasuk perkhidmatan AWS dan aplikasi sendiri, kepada sasaran berdasarkan peraturan corak (rules). Ia menyokong penapisan peristiwa, transformasi, dan penjadualan. Berbanding SNS, EventBridge lebih sesuai untuk seni bina pemacuan-peristiwa yang kompleks kerana ia menawarkan penapisan kandungan, penyepaduan dengan banyak sumber AWS, dan bas peristiwa yang berasingan. SNS lebih mudah untuk topik pub/sub yang ringkas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty dikelaskan: sebagai perkhidmatan serantau atau perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan serantau. Walaupun berbilang akaun didayakan dan berbilang Wilayah AWS digunakan, penemuan keselamatan GuardDuty kekal di Wilayah yang sama di mana data asas dijana. Ini memastikan semua data yang dianalisis adalah berasaskan wilayah dan tidak merentasi sempadan wilayah AWS. Walau bagaimanapun, anda boleh memilih untuk mengagregatkan penemuan keselamatan yang dihasilkan oleh GuardDuty merentas Wilayah menggunakan Amazon EventBridge atau menolak penemuan ke stor data anda (seperti Amazon S3) dan kemudian mengagregatkan penemuan mengikut keperluan anda. Anda juga boleh menghantar penemuan GuardDuty ke AWS Security Hub dan menggunakan keupayaan pengagregatan merentas Wilayahnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty AI Protection ni macam mana operates dia?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara GuardDuty AI Protection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty AI Protection menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail yang berkaitan dengan Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk mengesan ancaman yang menyasarkan beban kerja AI anda. Ia mengenal pasti pemanggilan model yang tidak normal, serangan penuaian kos di mana penyerang menyalahgunakan kelayakan yang dicuri untuk menjalankan inferens, dan percubaan suntikan prompt melalui integrasinya dengan Amazon Bedrock Guardrails. GuardDuty menggunakan model ML yang dilatih pada skala AWS untuk memahami corak pemanggilan model yang normal dan mengenal pasti penyelewengan yang menandakan kompromi atau penyalahgunaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Fargate membolehkan saya menjalankan kontena Windows Amazon ECS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kontena Windows Amazon ECS boleh run atas AWS Fargate tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Fargate menawarkan pendekatan serverless untuk menjalankan kontena Windows anda. Ia menghapuskan keperluan untuk menyediakan dan menguruskan pelayan dan membolehkan anda menentukan serta membayar sumber mengikut aplikasi. AWS Fargate menyediakan pengasingan peringkat tugas dan mengendalikan tampung dan kemas kini yang diperlukan untuk membantu menyediakan persekitaran pengkomputeran yang selamat. Sila lihat halaman dokumentasi versi platform Windows untuk versi Windows Server yang disokong."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS Auto Mode ada keupayaan Kubernetes apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode menyediakan versi bersepadu dan terurus bagi keupayaan Kubernetes yang penting seperti pengkomputeran, storan, dan rangkaian. Ini termasuk versi terurus bagi: 1/ ejen EKS Auto Mode yang memudahkan pengurusan keselamatan dan instans, 2/ runtime kontena containerd, komponen asas yang membolehkan Kubernetes menjalankan kontena dengan berkesan, 3/ kubelet, yang menguruskan kitaran hayat dan kesihatan pod Kubernetes pada setiap instans pengkomputeran, 4/ proksi rangkaian yang membolehkan penghalaan dalam kluster, 5/ pengawal Karpenter terurus yang serasi dengan huluan, 6/ pengawal antara muka storan kontena (CSI) Amazon EBS untuk storan, 7/ versi terurus antara muka rangkaian kontena (CNI) AWS VPC untuk pengurusan alamat IP, rangkaian pod, dan dasar rangkaian, 8/ CoreDNS untuk penemuan perkhidmatan dalam kluster, 9/ dan AWS Load Balancer Controller untuk mengatur pengimbang beban luaran."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Hot partition tu apa sebenarnya? Macam mana nak elak dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks DynamoDB, boleh anda terangkan maksud hot partition serta tunjukkan langkah-langkah yang boleh saya ambil untuk mengelakkan keadaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Hot partition berlaku apabila satu partition key menerima banyak trafik berbanding yang lain, menyebabkan throttling pada partition itu. Untuk mengelakkannya: reka partition key dengan sama rata supaya trafik tersebar, tambah julat rawak atau hash ke partition key untuk mengedarkan, atau gunakan corak yang sesuai dengan corak akses. DynamoDB kini juga menyesuaikan kapasiti secara adaptif untuk memindahkan kapasiti antar partition, tetapi reka bentuk yang baik tetap penting."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan guna Amazon Redshift dalam SageMaker untuk analitik SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi analitik SQL dalam SageMaker, apakah kelebihan yang diperoleh apabila Amazon Redshift digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker memudahkan analitik SQL dengan menyediakan platform yang menyeluruh dan mesra pengguna yang menghubungkan pelbagai sumber data dan memperkemas penerokaan data. Dengan antara muka bergaya buku nota yang fleksibel, anda boleh mengakses data daripada Amazon S3, Amazon Redshift, dan sumber data lain, menulis dan menjalankan pertanyaan merentas enjin yang berbeza, serta terus mencipta visualisasi dalam alat tersebut. Platform ini menguruskan metadata data anda secara automatik, menjadikannya lebih mudah untuk memahami dan menemui maklumat. Dengan penyepaduan yang lancar dengan perkhidmatan AWS yang lain, platform ini membolehkan anda melangkaui analisis SQL tradisional, mengubah data anda menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan dengan kerumitan teknikal yang minimum."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi CloudFront embedded POPs, apakah beban kerja yang paling sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beban kerja apa paling sesuai untuk CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs direka untuk menghantar kandungan cacheable yang diakses oleh ramai penonton akhir secara serentak seperti penstriman video langsung berskala besar, video atas permintaan, dan muat turun permainan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu menggunakan Amazon S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan Amazon S3 Metadata jika anda ingin menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan tentang maklumat objek S3 anda bagi mengenal pasti set data tertentu dengan cepat untuk AI generatif, analitik, dan kes penggunaan lain. S3 Metadata memastikan metadata sentiasa dikemas kini dalam masa nyata yang hampir, supaya anda boleh menggunakan mana-mana klien yang serasi dengan Iceberg untuk menjalankan pertanyaan SQL bagi mencari objek berdasarkan metadata objek tersebut. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengembalikan senarai objek yang sepadan dengan penapis tertentu seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir merentas mana-mana bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Permintaan daripada pemeriksaan kesihatan Route 53 yang bukan ciptaan saya telah diterima oleh pelayan web saya. Apakah cara bagi saya untuk menghentikan permintaan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Konsol Amplify tu apa sebenarnya? Beza dia dengan Amplify Studio macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Web server aku dapat request dari pemeriksaan kesihatan Route 53 yang aku tak pernah cipta. Macam mana nak stop request ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Kadangkala, pelanggan Amazon Route 53 mencipta pemeriksaan kesihatan yang menentukan alamat IP atau nama domain yang bukan milik mereka. Jika pelayan web anda menerima permintaan HTTP(s) yang tidak diingini yang telah anda kesan sebagai pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, sila berikan maklumat tentang pemeriksaan kesihatan yang tidak diingini tersebut menggunakan borang ini, dan kami akan bekerjasama dengan pelanggan kami untuk menyelesaikan masalah tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan konsol Amplify, serta nyatakan bagaimana ia dibezakan daripada Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Amplify ialah pusat kawalan untuk aplikasi anda di dalam konsol pengurusan AWS. Konsol AWS Amplify menunjukkan kepada anda semua persekitaran front-end dan persekitaran backend untuk aplikasi anda, manakala Amplify Studio mempunyai instance unik yang terikat pada setiap persekitaran backend individu. Konsol Amplify ialah tempat anda boleh mengakses perkhidmatan web hosting terurus sepenuhnya AWS Amplify untuk menyediakan web hosting, CI/CD full-stack, menambah domain tersuai, mengklon/memadam pelbagai persekitaran backend, dan menavigasi ke konsol perkhidmatan AWS yang mendasari. Sebaliknya, Amplify Studio digunakan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi - menambah ciri seperti auth, data, fungsi. Selepas melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga memberi bukan pembangun (QA, PM) cara untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Orang biasanya salah faham apa pasal serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway boleh guna jenis data apa?"}, {"role": "assistant", "content": "API yang dibina pada Amazon API Gateway boleh menerima sebarang muatan yang dihantar melalui HTTPS untuk HTTP API, REST API, dan WebSocket API. Format data biasa termasuk JSON, XML, parameter rentetan pertanyaan, dan pengepala permintaan. Anda boleh mengisytiharkan sebarang jenis kandungan untuk respons API anda, dan kemudian gunakan templat transformasi untuk menukar respons bahagian belakang kepada format yang anda inginkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila membincangkan serverless, apakah salah faham yang kerap berlaku dalam kalangan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Salah faham biasa termasuk: 'serverless bermakna tiada pelayan' (sebenarnya pelayan masih wujud tetapi diuruskan oleh AWS), 'serverless sentiasa lebih murah' (tidak semestinya pada trafik tinggi yang konsisten), 'Lambda boleh berjalan tanpa had' (ada had masa dan saiz), dan 'serverless tidak boleh menyokong aplikasi berstatus' (ia boleh menggunakan DynamoDB, EFS, dsb. untuk keadaan). Memahami batasan dan kelebihan sebenar membantu menggunakan serverless dengan betul."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront boleh support WebSocket selamat over TLS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan bagi WebSocket selamat melalui TLS disediakan oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudFront menyokong sambungan WebSocket yang disulitkan (WSS) menggunakan protokol SSL/TLS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks SageMaker, apakah yang dimaksudkan dengan projek?"}, {"role": "assistant", "content": "Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Projek dalam SageMaker tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Projek dalam SageMaker membantu pengguna menyusun kerja mereka dan memberikan konteks perniagaan terhadap tugas yang mereka laksanakan. Ia menyediakan ruang kerja di mana pengguna boleh bekerjasama pada data dan artifak seperti model ML, notebook, pertanyaan, dan saluran paip. Projek dilindungi supaya hanya ahli yang ditambahkan secara eksplisit ke projek dapat mengakses data dan alat di dalamnya. Apabila anda menggunakan pendaftaran satu klik daripada Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 Tables, atau konsol SageMaker, projek dicipta secara automatik dengan semua kebenaran data sedia ada anda kepada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Apabila anda menggunakan domain berasaskan IdC, projek mencipta peranan AWS Identity and Access Management (IAM) baharu berdasarkan keupayaan yang dipilih projek (contohnya, data lake) yang memberikan pengguna akses yang diperlukan untuk melaksanakan kerja mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang projek, lawati dokumentasi SageMaker."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Step Functions boleh tolong proses dataset besar dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau tak ada imbasan malware GuardDuty dibuat dalam tempoh pengebilan, kena caj tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty masih mengenakan sebarang caj apabila tiada imbasan malware yang dijalankan sepanjang tempoh pengebilan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj untuk Malware Protection jika tiada imbasan untuk malware dalam tempoh pengebilan. Anda boleh melihat kos ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan integrasi data tanpa pelayan yang memudahkan untuk menemui, menyediakan, dan menggabungkan data untuk analitik, pembelajaran mesin (ML), dan pembangunan aplikasi. AWS Glue menyediakan semua keupayaan yang diperlukan untuk integrasi data, supaya anda boleh mula menganalisis data anda dan menggunakannya dalam beberapa minit dan bukannya berbulan-bulan. AWS Glue menyediakan antara muka visual dan berasaskan kod untuk memudahkan integrasi data. Pengguna boleh mencari dan mengakses data dengan lebih mudah menggunakan Katalog Data AWS Glue. Jurutera data dan pembangun ETL (ekstrak, transformasi, dan muat) boleh mencipta, menjalankan, dan memantau aliran kerja ETL secara visual dalam beberapa langkah di AWS Glue Studio. Penganalisis data dan saintis data boleh menggunakan AWS Glue DataBrew untuk memperkaya, membersihkan, dan menormalkan data secara visual tanpa menulis kod."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Step Functions dalam membantu saya memproses dataset yang besar dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta aliran kerja menggunakan keadaan Map dalam mod Teragih untuk melaksanakan pemprosesan data berskala besar seperti log, fail media, transaksi jualan, atau data sensor IoT. Step Functions akan mengulangi item-item tersebut dan memulakan pelaksanaan aliran kerja selari secara serta-merta, membolehkan anda membina pemprosesan data atas permintaan pada skala besar. Keadaan Map Teragih telah dioptimumkan untuk berfungsi dengan S3. Anda boleh menentukan bucket S3 dengan kriteria penapis, fail manifest S3, koleksi JSON atau fail CSV yang disimpan dalam S3 sebagai input untuk aliran kerja anda. Anda juga boleh menentukan bucket S3 untuk output pelaksanaan Map Teragih."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh set tak subnet mana nak guna gateway mana sebagai default?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk berkongsi peraturan merentas akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak pilih kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos untuk mengambil data tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak share rules cross-account?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 VPC Resolver disepadukan dengan AWS Resource Access Manager (RAM) yang menyediakan pelanggan cara mudah untuk berkongsi sumber mereka merentas akaun AWS atau dalam Organisasi AWS mereka. Peraturan boleh dicipta dalam satu akaun utama dan kemudian dikongsi merentas pelbagai akaun menggunakan RAM. Setelah dikongsi, peraturan tersebut masih perlu digunakan pada VPC dalam akaun-akaun tersebut sebelum ia boleh berkuat kuasa. Untuk maklumat lanjut, lihat dokumentasi AWS RAM."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang membuatkan saya patut memilih untuk menggunakan kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, S3 Glacier Flexible Retrieval ialah kelas storan yang ideal. S3 Glacier Flexible Retrieval menyediakan pilihan pengambilan yang paling fleksibel yang mengimbangi kos dengan masa akses antara beberapa minit hingga beberapa jam dan dengan pengambilan pukal percuma. Ia merupakan penyelesaian ideal untuk sandaran, pemulihan bencana, keperluan storan data di luar tapak, dan untuk apabila sesetengah data perlu diambil sekali-sekala dalam beberapa minit, dan anda tidak mahu bimbang tentang kos untuk mengambil data tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data dah masuk dalam AWS Snowball Edge, lepas tu kena buat apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas data dipindahkan ke AWS Snowball Edge, apakah langkah yang patut saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila kerja pemindahan data selesai, paparan E Ink pada Snowball Edge secara automatik mengemas kini label penghantaran pulang untuk menunjukkan kemudahan AWS yang betul untuk dihantar. Hanya hantar Snowball Edge ke UPS yang terdekat dan anda sudah sedia. Anda boleh menjejaki status kerja pemindahan anda melalui mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, atau terus di AWS Management Console."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront boleh sokong jenis kandungan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong kandungan yang boleh dihantar menggunakan protokol HTTP atau WebSocket. Ini termasuk halaman web dan aplikasi dinamik, seperti halaman HTML atau PHP atau aplikasi berasaskan WebSocket, dan sebarang fail statik popular yang merupakan sebahagian daripada aplikasi web anda, seperti imej laman web, audio, video, fail media atau muat turun perisian. Amazon CloudFront juga menyokong penghantaran penstriman media langsung atau atas permintaan melalui HTTP."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS dengan Lambda (event source mapping) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS sebagai sumber peristiwa untuk Lambda bermakna Lambda secara automatik menyurih (poll) mesej daripada baris gilir SQS dan menjalankan fungsi untuk setiap kumpulan mesej. Lambda menguruskan penyurihan, memproses mesej secara selari, dan mesej yang gagal dihantar ke Dead Letter Queue selepas percubaan. Ini adalah cara biasa untuk memunggah pemprosesan daripada permintaan API dan memastikan kerja disiapkan secara tidak segerak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan maksud Amazon SQS apabila digunakan bersama Lambda (event source mapping)?"}, {"role": "assistant", "content": "SQS sebagai sumber peristiwa untuk Lambda bermakna Lambda secara automatik menyurih (poll) mesej daripada baris gilir SQS dan menjalankan fungsi untuk setiap kumpulan mesej. Lambda menguruskan penyurihan, memproses mesej secara selari, dan mesej yang gagal dihantar ke Dead Letter Queue selepas percubaan. Ini adalah cara biasa untuk memunggah pemprosesan daripada permintaan API dan memastikan kerja disiapkan secara tidak segerak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana network berfungsi dengan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk rangkaian masuk, setiap MicroVM menggunakan URL khusus dan pengesahan berasaskan JWE, membolehkan anda menghantar trafik setiap pengguna ke MicroVM yang ditetapkan menggunakan HTTP/2, WebSockets, dan gRPC. Untuk rangkaian keluar, MicroVMs menyediakan ketersambungan ke internet awam dan ke sumber dalam Amazon VPC peribadi anda. Untuk maklumat lanjut, lawati bahagian rangkaian dalam panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perkhidmatan storan AWS mana dah dinilai ikut peraturan perkhidmatan kewangan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pelanggan dalam industri perkhidmatan kewangan, S3 Object Lock menyediakan sokongan tambahan untuk broker-peniaga yang mesti menyimpan rekod dalam format yang tidak boleh dipadam dan tidak boleh ditulis semula untuk memenuhi keperluan peraturan SEC Rule 17a-4(f), FINRA Rule 4511, atau CFTC Regulation 1.31. Anda boleh dengan mudah menetapkan tempoh masa penyimpanan rekod untuk menyimpan arkib kawal selia dalam bentuk asal untuk tempoh yang diperlukan, dan juga meletakkan pegangan undang-undang untuk menyimpan data selama-lamanya sehingga pegangan tersebut ditarik balik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Lambda MicroVMs, bagaimanakah rangkaian beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk rangkaian masuk, setiap MicroVM menggunakan URL khusus dan pengesahan berasaskan JWE, membolehkan anda menghantar trafik setiap pengguna ke MicroVM yang ditetapkan menggunakan HTTP/2, WebSockets, dan gRPC. Untuk rangkaian keluar, MicroVMs menyediakan ketersambungan ke internet awam dan ke sumber dalam Amazon VPC peribadi anda. Untuk maklumat lanjut, lawati bahagian rangkaian dalam panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau GuardDuty keluarkan banyak findings kemungkinan malware untuk satu Amazon EC2 instance atau container workload, dia akan start berapa malware scan? Banyak ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty hanya mengimbas replika berdasarkan snapshot bagi volum Amazon EBS yang dilampirkan pada Amazon EC2 instance atau container workload yang berpotensi dijangkiti sekali setiap 24 jam. Walaupun GuardDuty menjana pelbagai penemuan yang layak untuk memulakan imbasan perisian hasad, ia tidak akan memulakan imbasan tambahan jika kurang daripada 24 jam sejak imbasan sebelumnya. Jika GuardDuty menjana penemuan yang layak selepas 24 jam dari imbasan perisian hasad terakhir, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad baharu untuk beban kerja tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya GuardDuty menghasilkan beberapa penemuan yang menunjukkan kemungkinan perisian hasad bagi satu Amazon EC2 instance atau container workload, adakah pelbagai imbasan perisian hasad akan dimulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty hanya mengimbas replika berdasarkan snapshot bagi volum Amazon EBS yang dilampirkan pada Amazon EC2 instance atau container workload yang berpotensi dijangkiti sekali setiap 24 jam. Walaupun GuardDuty menjana pelbagai penemuan yang layak untuk memulakan imbasan perisian hasad, ia tidak akan memulakan imbasan tambahan jika kurang daripada 24 jam sejak imbasan sebelumnya. Jika GuardDuty menjana penemuan yang layak selepas 24 jam dari imbasan perisian hasad terakhir, GuardDuty Malware Protection akan memulakan imbasan perisian hasad baharu untuk beban kerja tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit utama Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama termasuk: Pengesanan dan tindak balas ancaman yang lebih pantas dengan bantuan isyarat ancaman berbeza yang dikaitkan secara automatik dan lebih sedikit amaran keselamatan yang perlu anda analisis secara manual; keterlihatan yang lebih baik terhadap urutan serangan yang merentasi pelbagai sumber dan akaun; memperkemas tindak balas dengan cadangan pemulihan preskriptif berdasarkan amalan terbaik AWS dan pemetaan taktik dan teknik MITRE ATT&CK®."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab saya sepatutnya memilih S3 Adapter berbanding AWS Snowball Client?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Client ialah alat turnkey yang memudahkan penyalinan data berasaskan fail ke Snowball. Pelanggan yang mengutamakan integrasi yang lebih rapat boleh menggunakan S3 Adapter untuk memanjangkan aplikasi dan aliran kerja sedia ada mereka dengan mudah bagi menyepadukan dengan lancar dengan Snowball untuk kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat utama yang ditawarkan oleh keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama termasuk: Pengesanan dan tindak balas ancaman yang lebih pantas dengan bantuan isyarat ancaman berbeza yang dikaitkan secara automatik dan lebih sedikit amaran keselamatan yang perlu anda analisis secara manual; keterlihatan yang lebih baik terhadap urutan serangan yang merentasi pelbagai sumber dan akaun; memperkemas tindak balas dengan cadangan pemulihan preskriptif berdasarkan amalan terbaik AWS dan pemetaan taktik dan teknik MITRE ATT&CK®."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu guna S3 Adapter, bukan AWS Snowball Client?"}, {"role": "assistant", "content": "Snowball Client ialah alat turnkey yang memudahkan penyalinan data berasaskan fail ke Snowball. Pelanggan yang mengutamakan integrasi yang lebih rapat boleh menggunakan S3 Adapter untuk memanjangkan aplikasi dan aliran kerja sedia ada mereka dengan mudah bagi menyepadukan dengan lancar dengan Snowball untuk kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Read replica aku guna Multi-AZ DB instance sebagai sumber. Kalau failover Multi-AZ jadi, apa akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Sekiranya berlaku failover Multi-AZ, mana-mana read replica yang dikaitkan dan tersedia akan secara automatik menyambung semula replikasi sebaik sahaja failover selesai (memperoleh kemas kini daripada primary yang baru dinaikkan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila failover Multi-AZ berlaku, bagaimanakah kesannya terhadap read replica saya yang menggunakan DB instance Multi-AZ sebagai sumbernya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sekiranya berlaku failover Multi-AZ, mana-mana read replica yang dikaitkan dan tersedia akan secara automatik menyambung semula replikasi sebaik sahaja failover selesai (memperoleh kemas kini daripada primary yang baru dinaikkan)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS menyokong jenis Pemberitahuan Tolak Windows yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong semua jenis pemberitahuan tolak yang ditawarkan oleh Microsoft WNS dan MPNS, termasuk pemberitahuan toast, tile, badge dan mentah. Gunakan atribut mesej TYPE untuk menentukan jenis pemberitahuan yang anda ingin gunakan. Apabila anda menggunakan muatan lalai untuk menghantar mesej yang sama ke semua platform mudah alih, SNS akan memilih pemberitahuan toast secara lalai untuk platform Windows. Anda perlu menentukan jenis pemberitahuan untuk platform Windows apabila anda menggunakan muatan khusus platform."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS sokong jenis Pemberitahuan Tolak Windows apa?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyokong semua jenis pemberitahuan tolak yang ditawarkan oleh Microsoft WNS dan MPNS, termasuk pemberitahuan toast, tile, badge dan mentah. Gunakan atribut mesej TYPE untuk menentukan jenis pemberitahuan yang anda ingin gunakan. Apabila anda menggunakan muatan lalai untuk menghantar mesej yang sama ke semua platform mudah alih, SNS akan memilih pemberitahuan toast secara lalai untuk platform Windows. Anda perlu menentukan jenis pemberitahuan untuk platform Windows apabila anda menggunakan muatan khusus platform."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Extended Threat Detection baru dalam Amazon GuardDuty ni boleh buat apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty telah memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengenal pasti dengan pantas urutan serangan kompleks berbilang peringkat yang menyasarkan akaun AWS, beban kerja, dan data anda. Ini membolehkan GuardDuty mengesan dan mengutamakan urutan serangan aktif, memberikan anda pandangan menyeluruh tentang ancaman dan cadangan remediasi preskriptif untuk membantu anda bertindak balas dengan lebih cepat dan meminimumkan kesan perniagaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah permulaan yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API PUT Bucket Inventory Configuration untuk mengkonfigurasi laporan inventori harian atau mingguan bagi semua objek dalam bucket S3 anda atau subset objek di bawah prefix yang dikongsi. Sebagai sebahagian daripada konfigurasi, anda boleh menentukan bucket S3 destinasi untuk laporan S3 Inventory anda, format fail output (CSV, ORC, atau Parquet), dan metadata objek tertentu yang diperlukan untuk aplikasi perniagaan anda, seperti nama objek, saiz, tarikh diubah suai terakhir, kelas storan, ID versi, penanda pemadaman, bendera versi bukan semasa, bendera muat naik multipart, status replikasi, atau status penyulitan. Anda boleh menggunakan S3 Inventory sebagai input langsung ke dalam aliran kerja aplikasi atau kerja Big Data anda. Anda juga boleh menanyakan S3 Inventory menggunakan bahasa Standard SQL dengan Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan alat lain seperti Presto, Hive, dan Spark. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon GuardDuty kini memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang baharu — nyatakan apakah fungsi keupayaan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty telah memperkenalkan keupayaan Extended Threat Detection yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengenal pasti dengan pantas urutan serangan kompleks berbilang peringkat yang menyasarkan akaun AWS, beban kerja, dan data anda. Ini membolehkan GuardDuty mengesan dan mengutamakan urutan serangan aktif, memberikan anda pandangan menyeluruh tentang ancaman dan cadangan remediasi preskriptif untuk membantu anda bertindak balas dengan lebih cepat dan meminimumkan kesan perniagaan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna S3 Inventory?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API PUT Bucket Inventory Configuration untuk mengkonfigurasi laporan inventori harian atau mingguan bagi semua objek dalam bucket S3 anda atau subset objek di bawah prefix yang dikongsi. Sebagai sebahagian daripada konfigurasi, anda boleh menentukan bucket S3 destinasi untuk laporan S3 Inventory anda, format fail output (CSV, ORC, atau Parquet), dan metadata objek tertentu yang diperlukan untuk aplikasi perniagaan anda, seperti nama objek, saiz, tarikh diubah suai terakhir, kelas storan, ID versi, penanda pemadaman, bendera versi bukan semasa, bendera muat naik multipart, status replikasi, atau status penyulitan. Anda boleh menggunakan S3 Inventory sebagai input langsung ke dalam aliran kerja aplikasi atau kerja Big Data anda. Anda juga boleh menanyakan S3 Inventory menggunakan bahasa Standard SQL dengan Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, dan alat lain seperti Presto, Hive, dan Spark. Ketahui lebih lanjut di panduan pengguna Amazon S3 Inventory."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku kena guna Trusted Language Extensions untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Trusted Language Extensions (TLE) untuk PostgreSQL membolehkan pembangun membina sambungan PostgreSQL berprestasi tinggi dan menjalankannya dengan selamat pada Amazon Aurora dan Amazon RDS. Dengan berbuat demikian, TLE meningkatkan masa ke pasaran anda dan menghapuskan beban yang ditanggung oleh pentadbir pangkalan data untuk memperakui kod tersuai dan pihak ketiga bagi digunakan dalam beban kerja pangkalan data pengeluaran. Anda boleh bergerak ke hadapan sebaik sahaja anda memutuskan bahawa sambungan memenuhi keperluan anda. Dengan TLE, vendor perisian bebas (ISV) boleh menyediakan sambungan PostgreSQL baharu kepada pelanggan yang menjalankan Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang membuatkan saya perlu menggunakan Trusted Language Extensions untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Trusted Language Extensions (TLE) untuk PostgreSQL membolehkan pembangun membina sambungan PostgreSQL berprestasi tinggi dan menjalankannya dengan selamat pada Amazon Aurora dan Amazon RDS. Dengan berbuat demikian, TLE meningkatkan masa ke pasaran anda dan menghapuskan beban yang ditanggung oleh pentadbir pangkalan data untuk memperakui kod tersuai dan pihak ketiga bagi digunakan dalam beban kerja pangkalan data pengeluaran. Anda boleh bergerak ke hadapan sebaik sahaja anda memutuskan bahawa sambungan memenuhi keperluan anda. Dengan TLE, vendor perisian bebas (ISV) boleh menyediakan sambungan PostgreSQL baharu kepada pelanggan yang menjalankan Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk melaksanakan carian teks penuh terhadap jadual DynamoDB milik saya? Bolehkah anda terangkan apa yang dimaksudkan dengan integrasi zero-ETL antara DynamoDB dan OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan integrasi zero-ETL untuk mereplikasi data daripada jadual DynamoDB ke OpenSearch Service dalam beberapa saat selepas ditulis menggunakan saluran paip OpenSearch Ingestion. Pelanggan boleh mereplikasi data daripada pelbagai jadual DynamoDB ke dalam satu domain terurus OpenSearch Service atau koleksi tanpa pelayan untuk memperoleh pandangan holistik merentas beberapa aplikasi, sambil turut menggabungkan aset analitik teras mereka, menjimatkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan operasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tentukan kelas instance DB awal dan kapasiti storan yang sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan anda, anda perlu menilai keperluan pengkomputeran, memori, dan storan aplikasi anda. Untuk maklumat tentang kelas instance DB yang tersedia, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menentukan kelas instance DB awal serta kapasiti storan yang bersesuaian dengan keperluan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memilih kelas instance DB awal dan kapasiti storan anda, anda perlu menilai keperluan pengkomputeran, memori, dan storan aplikasi anda. Untuk maklumat tentang kelas instance DB yang tersedia, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza GuardDuty dengan Amazon Macie?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menyediakan pemantauan keselamatan yang luas terhadap akaun AWS, beban kerja, dan data anda untuk membantu mengenal pasti ancaman, seperti peninjauan penyerang; kompromi pada instance, akaun, bucket, atau kluster Amazon EKS; dan perisian hasad. Macie ialah perkhidmatan penemuan data sensitif terurus sepenuhnya yang menggunakan ML dan padanan corak untuk menemui data sensitif anda dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah GuardDuty berbeza daripada Amazon Macie?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menyediakan pemantauan keselamatan yang luas terhadap akaun AWS, beban kerja, dan data anda untuk membantu mengenal pasti ancaman, seperti peninjauan penyerang; kompromi pada instance, akaun, bucket, atau kluster Amazon EKS; dan perisian hasad. Macie ialah perkhidmatan penemuan data sensitif terurus sepenuhnya yang menggunakan ML dan padanan corak untuk menemui data sensitif anda dalam Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara kaedah menyekat akses kepada VPC tertentu dengan menggunakan kawalan asal rangkaian pada access point dan kaedah menyekat akses kepada VPC melalui bucket policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan bucket policy untuk mengehadkan akses bucket kepada VPC yang ditentukan. Access point menyediakan cara yang lebih mudah dan boleh diaudit untuk mengunci semua atau subset data dalam set data kongsi kepada trafik VPC sahaja untuk semua aplikasi dalam organisasi anda menggunakan kawalan API. Anda boleh menggunakan AWS Organizations Service Control Policy (SCP) untuk mewajibkan bahawa mana-mana access point yang dicipta dalam organisasi anda menetapkan nilai parameter API \"network origin control\" kepada \"vpc\". Kemudian, mana-mana access point baharu yang dicipta secara automatik menyekat akses data kepada trafik VPC sahaja. Tiada access policy tambahan diperlukan untuk memastikan permintaan data diproses hanya daripada VPC yang ditentukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat full-text search pada jadual DynamoDB? Apa cerita integrasi zero-ETL DynamoDB dengan OpenSearch Service tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan integrasi zero-ETL untuk mereplikasi data daripada jadual DynamoDB ke OpenSearch Service dalam beberapa saat selepas ditulis menggunakan saluran paip OpenSearch Ingestion. Pelanggan boleh mereplikasi data daripada pelbagai jadual DynamoDB ke dalam satu domain terurus OpenSearch Service atau koleksi tanpa pelayan untuk memperoleh pandangan holistik merentas beberapa aplikasi, sambil turut menggabungkan aset analitik teras mereka, menjimatkan kos dengan ketara dan meningkatkan kecekapan operasi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rollback macam mana kerja dengan Auto Mode, Managed Node Groups, dan Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kluster EKS Auto Mode, EKS menguruskan sepenuhnya rollback nod pekerja. Apabila anda memulakan rollback, EKS mengembalikan nod Auto Mode ke versi sebelumnya sebelum mengembalikan satah kawalan, menghormati kawalan gangguan sedia ada termasuk NodePool Disruption Budgets, PodDisruptionBudgets, dan anotasi do-not-disrupt. Kluster kekal AKTIF semasa rollback nod. Anda/Pelanggan boleh mempercepatkan proses dengan melaraskan belanjawan gangguan, atau membatalkannya menggunakan API CancelUpdate. Rollback nod mempunyai masa tamat yang boleh dikonfigurasikan (lalai 12 jam, maksimum 7 hari), selepas itu nod kembali menumpu ke versi semasa. Untuk Managed Node Groups, anda/pelanggan bertanggungjawab untuk mengembalikan nod menggunakan API UpdateNodegroupVersion sebelum mengembalikan satah kawalan. Rollback versi tidak disokong untuk nod pekerja Fargate. Padamkan pod Fargate yang menjalankan versi yang sama dengan satah kawalan sebelum melakukan rollback. Pod baharu akan dilancarkan dengan versi yang telah di-rollback apabila digunakan semula. Sebagai alternatif, gunakan --force untuk memintas semakan insight, tetapi pelanggaran kecondongan versi kubelet mungkin menyebabkan tingkah laku tidak dijangka sehingga pod tersebut diganti."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Auto Mode, Managed Node Groups, dan Fargate, apakah cara rollback dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk kluster EKS Auto Mode, EKS menguruskan sepenuhnya rollback nod pekerja. Apabila anda memulakan rollback, EKS mengembalikan nod Auto Mode ke versi sebelumnya sebelum mengembalikan satah kawalan, menghormati kawalan gangguan sedia ada termasuk NodePool Disruption Budgets, PodDisruptionBudgets, dan anotasi do-not-disrupt. Kluster kekal AKTIF semasa rollback nod. Anda/Pelanggan boleh mempercepatkan proses dengan melaraskan belanjawan gangguan, atau membatalkannya menggunakan API CancelUpdate. Rollback nod mempunyai masa tamat yang boleh dikonfigurasikan (lalai 12 jam, maksimum 7 hari), selepas itu nod kembali menumpu ke versi semasa. Untuk Managed Node Groups, anda/pelanggan bertanggungjawab untuk mengembalikan nod menggunakan API UpdateNodegroupVersion sebelum mengembalikan satah kawalan. Rollback versi tidak disokong untuk nod pekerja Fargate. Padamkan pod Fargate yang menjalankan versi yang sama dengan satah kawalan sebelum melakukan rollback. Pod baharu akan dilancarkan dengan versi yang telah di-rollback apabila digunakan semula. Sebagai alternatif, gunakan --force untuk memintas semakan insight, tetapi pelanggaran kecondongan versi kubelet mungkin menyebabkan tingkah laku tidak dijangka sehingga pod tersebut diganti."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan kebenaran, apakah cara untuk saya menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar berasaskan sumber IAM untuk mengawal dan memantau siapa dan apa (contohnya, instans EC2) yang boleh mengakses imej kontena anda, serta bagaimana, bila, dan di mana mereka boleh mengaksesnya. Untuk memulakan, gunakan AWS Management Console untuk mencipta dasar berasaskan sumber untuk repositori anda. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dasar contoh dan melampirkannya pada repositori anda melalui Amazon ECR CLI."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna AWS Identity and Access Management (IAM) untuk kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar berasaskan sumber IAM untuk mengawal dan memantau siapa dan apa (contohnya, instans EC2) yang boleh mengakses imej kontena anda, serta bagaimana, bila, dan di mana mereka boleh mengaksesnya. Untuk memulakan, gunakan AWS Management Console untuk mencipta dasar berasaskan sumber untuk repositori anda. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dasar contoh dan melampirkannya pada repositori anda melalui Amazon ECR CLI."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila saya mendayakan CloudFront Anycast Static IP, berapakah jumlah alamat IP yang akan diberikan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan alamat IP yang anda terima bergantung pada kes penggunaan dan tetapan versi IP anda: Untuk kes penggunaan Allow Listing: IPv4 sahaja: 21 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 21 alamat IPv4 dan 21 alamat IPv6. Untuk kes penggunaan Apex domain: IPv4 sahaja: 3 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 3 alamat IPv4 dan 3 alamat IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila kita enable CloudFront Anycast Static IP, berapa banyak alamat IP kita dapat?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan alamat IP yang anda terima bergantung pada kes penggunaan dan tetapan versi IP anda: Untuk kes penggunaan Allow Listing: IPv4 sahaja: 21 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 21 alamat IPv4 dan 21 alamat IPv6. Untuk kes penggunaan Apex domain: IPv4 sahaja: 3 alamat IP; Dual stack (IPv4 + IPv6): 3 alamat IPv4 dan 3 alamat IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menghubungkan AWS KMS dengan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri stor kunci tersuai AWS KMS menggabungkan kawalan yang disediakan oleh CloudHSM dengan integrasi dan kemudahan penggunaan AWS KMS. Anda boleh mengkonfigurasi kluster CloudHSM anda sendiri dan memberi kuasa kepada AWS KMS untuk menggunakannya sebagai stor kunci khusus untuk kunci anda dan bukannya stor kunci AWS KMS lalai. Apabila anda mencipta kunci dalam AWS KMS, anda boleh memilih untuk menjana bahan kunci dalam kluster CloudHSM anda. Kunci KMS yang dijana dalam stor kunci tersuai anda tidak pernah meninggalkan HSM dalam kluster CloudHSM dalam bentuk teks biasa dan semua operasi AWS KMS yang menggunakan kunci tersebut dilakukan hanya dalam HSM anda. Dalam semua aspek lain, kunci KMS yang disimpan dalam stor kunci tersuai anda adalah konsisten dengan kunci AWS KMS yang lain. Panduan tambahan untuk memutuskan sama ada menggunakan stor kunci tersuai sesuai untuk anda boleh didapati dalam blog ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak sambung AWS KMS dengan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri stor kunci tersuai AWS KMS menggabungkan kawalan yang disediakan oleh CloudHSM dengan integrasi dan kemudahan penggunaan AWS KMS. Anda boleh mengkonfigurasi kluster CloudHSM anda sendiri dan memberi kuasa kepada AWS KMS untuk menggunakannya sebagai stor kunci khusus untuk kunci anda dan bukannya stor kunci AWS KMS lalai. Apabila anda mencipta kunci dalam AWS KMS, anda boleh memilih untuk menjana bahan kunci dalam kluster CloudHSM anda. Kunci KMS yang dijana dalam stor kunci tersuai anda tidak pernah meninggalkan HSM dalam kluster CloudHSM dalam bentuk teks biasa dan semua operasi AWS KMS yang menggunakan kunci tersebut dilakukan hanya dalam HSM anda. Dalam semua aspek lain, kunci KMS yang disimpan dalam stor kunci tersuai anda adalah konsisten dengan kunci AWS KMS yang lain. Panduan tambahan untuk memutuskan sama ada menggunakan stor kunci tersuai sesuai untuk anda boleh didapati dalam blog ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah Amazon EMR lebih wajar saya pilih untuk digunakan berbanding Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EMR melangkaui sekadar menjalankan pertanyaan SQL. Dengan Amazon EMR, anda boleh menjalankan pelbagai tugas pemprosesan data berskala keluar untuk aplikasi, seperti pembelajaran mesin (ML), analitik graf, transformasi data, data penstriman, dan hampir apa sahaja yang boleh anda kodkan. Gunakan Amazon EMR jika anda menggunakan kod tersuai untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan rangka kerja pemprosesan data besar terkini, seperti Apache HBase, Spark, Hadoop, atau Presto. Amazon EMR memberikan anda kawalan penuh ke atas konfigurasi kluster anda dan perisian yang dipasang padanya. Anda patut menggunakan Athena jika anda ingin menjalankan pertanyaan SQL interaktif terhadap data pada S3 tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kluster."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna Amazon EMR berbanding Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EMR melangkaui sekadar menjalankan pertanyaan SQL. Dengan Amazon EMR, anda boleh menjalankan pelbagai tugas pemprosesan data berskala keluar untuk aplikasi, seperti pembelajaran mesin (ML), analitik graf, transformasi data, data penstriman, dan hampir apa sahaja yang boleh anda kodkan. Gunakan Amazon EMR jika anda menggunakan kod tersuai untuk memproses dan menganalisis set data yang besar dengan rangka kerja pemprosesan data besar terkini, seperti Apache HBase, Spark, Hadoop, atau Presto. Amazon EMR memberikan anda kawalan penuh ke atas konfigurasi kluster anda dan perisian yang dipasang padanya. Anda patut menggunakan Athena jika anda ingin menjalankan pertanyaan SQL interaktif terhadap data pada S3 tanpa perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kluster."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS kos berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar $0.10 sejam untuk setiap kluster Amazon EKS yang anda cipta dan untuk sumber AWS yang anda cipta untuk menjalankan nod pekerja Kubernetes anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Cari maklumat lanjut di halaman harga EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk menggunakan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar $0.10 sejam untuk setiap kluster Amazon EKS yang anda cipta dan untuk sumber AWS yang anda cipta untuk menjalankan nod pekerja Kubernetes anda. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal. Cari maklumat lanjut di halaman harga EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk menerbitkan, menyelenggara, memantau, dan mengamankan API pada sebarang skala. Dengan beberapa klik di Konsol Pengurusan AWS, anda boleh mencipta API yang bertindak sebagai 'pintu depan' untuk aplikasi mengakses data, logik perniagaan, atau fungsi daripada perkhidmatan belakang anda, seperti aplikasi yang berjalan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau AWS Elastic Beanstalk, kod yang berjalan di AWS Lambda, atau mana-mana aplikasi web. Amazon API Gateway mengendalikan semua tugas yang terlibat dalam menerima dan memproses sehingga ratusan ribu panggilan API serentak, termasuk pengurusan trafik, kebenaran dan kawalan akses, pemantauan, dan pengurusan versi API. Amazon API Gateway tidak mempunyai yuran minimum atau kos permulaan. Untuk HTTP API dan REST API, anda hanya membayar untuk panggilan API yang anda terima dan jumlah data yang dipindahkan keluar. Untuk WebSocket API, anda hanya membayar untuk mesej yang dihantar dan diterima serta masa pengguna/peranti disambungkan ke WebSocket API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan pembangun untuk menerbitkan, menyelenggara, memantau, dan mengamankan API pada sebarang skala. Dengan beberapa klik di Konsol Pengurusan AWS, anda boleh mencipta API yang bertindak sebagai 'pintu depan' untuk aplikasi mengakses data, logik perniagaan, atau fungsi daripada perkhidmatan belakang anda, seperti aplikasi yang berjalan di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) atau AWS Elastic Beanstalk, kod yang berjalan di AWS Lambda, atau mana-mana aplikasi web. Amazon API Gateway mengendalikan semua tugas yang terlibat dalam menerima dan memproses sehingga ratusan ribu panggilan API serentak, termasuk pengurusan trafik, kebenaran dan kawalan akses, pemantauan, dan pengurusan versi API. Amazon API Gateway tidak mempunyai yuran minimum atau kos permulaan. Untuk HTTP API dan REST API, anda hanya membayar untuk panggilan API yang anda terima dan jumlah data yang dipindahkan keluar. Untuk WebSocket API, anda hanya membayar untuk mesej yang dihantar dan diterima serta masa pengguna/peranti disambungkan ke WebSocket API."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak audit akses data melalui Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh log sebarang akses kepada data anda yang dibuat melalui Storage Browser menggunakan log AWS CloudTrail. Anda boleh mendayakan log ini untuk bucket yang digunakan oleh Storage Browser dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan AWS. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants, S3 log identiti pengguna akhir yang mengakses data anda ke log CloudTrail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi mengaudit akses kepada data yang dilakukan melalui Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh log sebarang akses kepada data anda yang dibuat melalui Storage Browser menggunakan log AWS CloudTrail. Anda boleh mendayakan log ini untuk bucket yang digunakan oleh Storage Browser dengan hanya beberapa klik dalam Konsol Pengurusan AWS. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants, S3 log identiti pengguna akhir yang mengakses data anda ke log CloudTrail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh bawa blok IP sendiri untuk CloudFront iklankan tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong membawa alamat IPv4 anda sendiri (BYOIP) melalui integrasi dengan VPC IPAM. Anda perlu mendaftarkan tiga blok CIDR IPv4 /24 ke VPC IPAM dan mencipta pool IPAM global, yang kemudiannya boleh dikaitkan dengan senarai CloudFront Anycast Static IP. Alamat IP anda akan diiklankan dari berbilang lokasi edge CloudFront secara serentak menggunakan penghalaan Anycast untuk menyampaikan kandungan. Untuk arahan persediaan langkah demi langkah, lihat Bring your own IP to CloudFront menggunakan IPAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront membenarkan saya membawa masuk blok alamat IP saya sendiri untuk diiklankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong membawa alamat IPv4 anda sendiri (BYOIP) melalui integrasi dengan VPC IPAM. Anda perlu mendaftarkan tiga blok CIDR IPv4 /24 ke VPC IPAM dan mencipta pool IPAM global, yang kemudiannya boleh dikaitkan dengan senarai CloudFront Anycast Static IP. Alamat IP anda akan diiklankan dari berbilang lokasi edge CloudFront secara serentak menggunakan penghalaan Anycast untuk menyampaikan kandungan. Untuk arahan persediaan langkah demi langkah, lihat Bring your own IP to CloudFront menggunakan IPAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Parallel state dalam Step Functions tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Parallel state dalam Step Functions menjalankan beberapa cabang (branch) aliran kerja secara serentak dan menunggu kesemua selesai sebelum meneruskan, menggabungkan semua output. Ini berguna apabila beberapa operasi bebas boleh dijalankan pada masa yang sama, seperti memanggil berbilang fungsi untuk mengumpul data dari berbagai sumber. Ia meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan jumlah masa keseluruhan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Parallel state yang digunakan dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Parallel state dalam Step Functions menjalankan beberapa cabang (branch) aliran kerja secara serentak dan menunggu kesemua selesai sebelum meneruskan, menggabungkan semua output. Ini berguna apabila beberapa operasi bebas boleh dijalankan pada masa yang sama, seperti memanggil berbilang fungsi untuk mengumpul data dari berbagai sumber. Ia meningkatkan kecekapan dengan mengurangkan jumlah masa keseluruhan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Baris gilir mesej Amazon SQS tu berapa besar?"}, {"role": "assistant", "content": "Satu baris gilir mesej Amazon SQS boleh mengandungi bilangan mesej yang tidak terhad. Walau bagaimanapun, terdapat kuota 120,000 untuk bilangan mesej inflight bagi baris gilir standard dan 120,000 bagi baris gilir FIFO. Mesej berada dalam keadaan inflight selepas ia diterima daripada baris gilir oleh komponen pengguna, tetapi belum dipadamkan daripada baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah saiz bagi baris gilir mesej Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Satu baris gilir mesej Amazon SQS boleh mengandungi bilangan mesej yang tidak terhad. Walau bagaimanapun, terdapat kuota 120,000 untuk bilangan mesej inflight bagi baris gilir standard dan 120,000 bagi baris gilir FIFO. Mesej berada dalam keadaan inflight selepas ia diterima daripada baris gilir oleh komponen pengguna, tetapi belum dipadamkan daripada baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kluster CloudHSM saya boleh digunakan untuk aplikasi lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS KMS tidak memerlukan akses eksklusif kepada kluster CloudHSM anda. Jika anda sudah mempunyai kluster, anda boleh menggunakannya sebagai kedai kunci tersuai dan terus menggunakannya untuk aplikasi lain anda. Walau bagaimanapun, jika kluster anda menyokong beban kerja bukan AWS KMS yang tinggi, anda mungkin mengalami pengurangan daya pemprosesan untuk operasi yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci tersuai anda. Begitu juga, kadar permintaan AWS KMS yang tinggi ke kedai kunci tersuai anda boleh memberi kesan kepada aplikasi lain anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cluster CloudHSM ni boleh guna untuk aplikasi lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS KMS tidak memerlukan akses eksklusif kepada kluster CloudHSM anda. Jika anda sudah mempunyai kluster, anda boleh menggunakannya sebagai kedai kunci tersuai dan terus menggunakannya untuk aplikasi lain anda. Walau bagaimanapun, jika kluster anda menyokong beban kerja bukan AWS KMS yang tinggi, anda mungkin mengalami pengurangan daya pemprosesan untuk operasi yang menggunakan kunci KMS dalam kedai kunci tersuai anda. Begitu juga, kadar permintaan AWS KMS yang tinggi ke kedai kunci tersuai anda boleh memberi kesan kepada aplikasi lain anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1420, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam AWS Secrets Manager, siapakah pihak yang mempunyai keupayaan untuk mengurus serta menggunakan rahsia?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal kebenaran akses pengguna dan aplikasi bagi mendapatkan semula atau menguruskan rahsia tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar yang hanya membolehkan pembangun mendapatkan semula rahsia yang digunakan untuk persekitaran pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Authentication and Access Control for AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa boleh guna dan urus rahsia dalam AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan dasar AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal kebenaran akses pengguna dan aplikasi bagi mendapatkan semula atau menguruskan rahsia tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar yang hanya membolehkan pembangun mendapatkan semula rahsia yang digunakan untuk persekitaran pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Authentication and Access Control for AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval kena caj macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan caj untuk storan bulanan, permintaan berdasarkan jenis permintaan, dan pengambilan data. Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait sebulan (GB-Bulan). Anda dicaj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan—seperti PUT, COPY, dan GET. Anda juga membayar yuran per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara saya dikenakan caj bagi penggunaan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Instant Retrieval mengenakan caj untuk storan bulanan, permintaan berdasarkan jenis permintaan, dan pengambilan data. Jumlah storan yang dicaj dalam sebulan adalah berdasarkan purata storan yang digunakan sepanjang bulan, diukur dalam gigabait sebulan (GB-Bulan). Anda dicaj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan—seperti PUT, COPY, dan GET. Anda juga membayar yuran per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa mendayakan keseluruhan perkhidmatan GuardDuty — iaitu merangkumi analisis VPC Flow Logs, DNS query logs, dan CloudTrail management events — adakah GuardDuty S3 Protection masih boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan S3 Protection. Akaun GuardDuty sedia ada mempunyai pilihan untuk mendayakan S3 Protection, dan akaun GuardDuty baharu akan mempunyai ciri tersebut secara lalai setelah perkhidmatan GuardDuty didayakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke guna GuardDuty S3 Protection tanpa enable GuardDuty sepenuhnya (termasuk analisis VPC Flow Logs, DNS query logs, dan CloudTrail management events)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan S3 Protection. Akaun GuardDuty sedia ada mempunyai pilihan untuk mendayakan S3 Protection, dan akaun GuardDuty baharu akan mempunyai ciri tersebut secara lalai setelah perkhidmatan GuardDuty didayakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF support IPv6 tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sokongan untuk IPv6 membolehkan AWS WAF memeriksa permintaan HTTP/S yang datang daripada kedua-dua alamat IPv6 dan IPv4."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 disokong oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, sokongan untuk IPv6 membolehkan AWS WAF memeriksa permintaan HTTP/S yang datang daripada kedua-dua alamat IPv6 dan IPv4."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tukar dari mod Monitor ke mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Ikuti langkah berikut: Semak Flow Logs dan pematuhan sumber. Rancang migrasi sumber yang diperlukan. Konfigurasikan pengecualian yang diperlukan apabila bertukar ke mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menukar tetapan daripada mod Monitor kepada mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Ikuti langkah berikut: Semak Flow Logs dan pematuhan sumber. Rancang migrasi sumber yang diperlukan. Konfigurasikan pengecualian yang diperlukan apabila bertukar ke mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak buat rekod Geo DNS untuk satu benua, pastu rekod Geo DNS lain pula untuk setiap negara dalam benua tu? Atau rekod Geo DNS untuk satu negara dan rekod berasingan untuk setiap negeri dalam negara tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mempunyai rekod Geo DNS untuk kawasan geografi yang bertindih (contohnya, sebuah benua dan negara-negara dalam benua tersebut, atau sebuah negara dan negeri-negeri dalam negara tersebut). Untuk setiap lokasi pengguna akhir, Route 53 akan mengembalikan rekod Geo DNS yang paling spesifik yang merangkumi lokasi tersebut. Dengan kata lain, untuk lokasi pengguna akhir tertentu, Route 53 akan terlebih dahulu mengembalikan rekod negeri; jika tiada rekod negeri ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod negara; jika tiada rekod negara ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod benua; dan akhir sekali, jika tiada rekod benua ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah papan pemuka saya ini boleh dikongsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, papan pemuka tersedia kepada sesiapa yang mempunyai kebenaran yang betul untuk akaun yang mempunyai papan pemuka tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mempunyai rekod Geo DNS pada peringkat benua dan, pada masa yang sama, rekod Geo DNS yang berbeza bagi negara-negara di dalam benua tersebut? Bagaimana pula senario di mana sebuah negara mempunyai rekod Geo DNS tersendiri serta rekod Geo DNS bagi negeri-negeri di dalamnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mempunyai rekod Geo DNS untuk kawasan geografi yang bertindih (contohnya, sebuah benua dan negara-negara dalam benua tersebut, atau sebuah negara dan negeri-negeri dalam negara tersebut). Untuk setiap lokasi pengguna akhir, Route 53 akan mengembalikan rekod Geo DNS yang paling spesifik yang merangkumi lokasi tersebut. Dengan kata lain, untuk lokasi pengguna akhir tertentu, Route 53 akan terlebih dahulu mengembalikan rekod negeri; jika tiada rekod negeri ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod negara; jika tiada rekod negara ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod benua; dan akhir sekali, jika tiada rekod benua ditemui, Route 53 akan mengembalikan rekod global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Papan pemuka aku boleh kongsi tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, papan pemuka tersedia kepada sesiapa yang mempunyai kebenaran yang betul untuk akaun yang mempunyai papan pemuka tersebut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk memulakan penghantaran pemberitahuan push, apakah langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemberitahuan push hanya boleh dihantar ke peranti yang mempunyai aplikasi anda dipasang, dan penggunanya telah memilih untuk menerimanya. SNS Mobile Push tidak memerlukan opt-in yang eksplisit untuk menghantar pemberitahuan push, tetapi sistem pengendalian iOS, Android dan Kindle Fire memerlukannya. Untuk menghantar pemberitahuan push dengan SNS, anda juga mesti mendaftarkan aplikasi anda dan setiap peranti yang dipasang dengan SNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SNS Mobile Push Notifications."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula hantar push notification?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemberitahuan push hanya boleh dihantar ke peranti yang mempunyai aplikasi anda dipasang, dan penggunanya telah memilih untuk menerimanya. SNS Mobile Push tidak memerlukan opt-in yang eksplisit untuk menghantar pemberitahuan push, tetapi sistem pengendalian iOS, Android dan Kindle Fire memerlukannya. Untuk menghantar pemberitahuan push dengan SNS, anda juga mesti mendaftarkan aplikasi anda dan setiap peranti yang dipasang dengan SNS. Untuk maklumat lanjut, lihat Using Amazon SNS Mobile Push Notifications."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa langkah yang kena ambil supaya aplikasi aku boleh akses Instans DB aku dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengubah suai jadual penghalaan dan ACL rangkaian dalam VPC anda untuk memastikan instans DB anda boleh dicapai daripada instans klien anda dalam VPC. Untuk penggunaan Multi-AZ, selepas failover, instans EC2 klien anda dan Instans DB Amazon RDS mungkin berada dalam Zon Ketersediaan yang berbeza. Anda harus mengkonfigurasi ACL rangkaian anda untuk memastikan komunikasi merentas AZ dapat dilakukan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Step Functions dianggap sebagai Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Step Functions ialah perkhidmatan orkestrasi serverless. Step Functions menskalakan operasi dan pengkomputeran asas secara automatik untuk menjalankan langkah-langkah aplikasi anda sebagai respons kepada beban kerja yang berubah-ubah. Step Functions mempunyai toleransi kerosakan terbina dalam dan mengekalkan kapasiti perkhidmatan merentas berbilang Zon Ketersediaan (Availability Zones) di setiap rantau untuk melindungi aplikasi daripada kegagalan mesin individu atau pusat data. Ini membantu memastikan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan untuk aliran kerja aplikasi yang dikendalikannya. Step Functions menawarkan model pengebilan bayar-untuk-guna untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimumkan kos. Ketahui lebih lanjut tentang harga Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk memastikan aplikasi saya dapat mengakses Instans DB saya yang terletak dalam VPC, langkah berjaga-jaga apakah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda bertanggungjawab untuk mengubah suai jadual penghalaan dan ACL rangkaian dalam VPC anda untuk memastikan instans DB anda boleh dicapai daripada instans klien anda dalam VPC. Untuk penggunaan Multi-AZ, selepas failover, instans EC2 klien anda dan Instans DB Amazon RDS mungkin berada dalam Zon Ketersediaan yang berbeza. Anda harus mengkonfigurasi ACL rangkaian anda untuk memastikan komunikasi merentas AZ dapat dilakukan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Step Functions ni serverless ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Step Functions ialah perkhidmatan orkestrasi serverless. Step Functions menskalakan operasi dan pengkomputeran asas secara automatik untuk menjalankan langkah-langkah aplikasi anda sebagai respons kepada beban kerja yang berubah-ubah. Step Functions mempunyai toleransi kerosakan terbina dalam dan mengekalkan kapasiti perkhidmatan merentas berbilang Zon Ketersediaan (Availability Zones) di setiap rantau untuk melindungi aplikasi daripada kegagalan mesin individu atau pusat data. Ini membantu memastikan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan untuk aliran kerja aplikasi yang dikendalikannya. Step Functions menawarkan model pengebilan bayar-untuk-guna untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimumkan kos. Ketahui lebih lanjut tentang harga Step Functions."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza S3 Transfer Acceleration dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points dan S3 Transfer Acceleration memberikan faedah prestasi yang serupa. Anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk mempercepatkan pemindahan kandungan ke dan dari Amazon S3 menggunakan rangkaian global AWS. S3 Transfer Acceleration boleh membantu mempercepatkan pemindahan jarak jauh objek yang lebih besar ke dan dari satu bucket Amazon S3. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh melakukan pemindahan dipercepatkan yang serupa menggunakan rangkaian global AWS, tetapi merentasi banyak bucket S3 dalam pelbagai AWS Region untuk permintaan berasaskan internet, berasaskan VPC, dan on-premises ke dan dari S3. Apabila anda menggabungkan S3 Multi-Region Access Points dengan S3 Cross Replication, anda menyediakan keupayaan untuk S3 Multi-Region Access Points mengarahkan permintaan anda secara dinamik ke salinan data anda dengan latensi terendah untuk aplikasi daripada klien di pelbagai lokasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara S3 Transfer Acceleration dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Multi-Region Access Points dan S3 Transfer Acceleration memberikan faedah prestasi yang serupa. Anda boleh menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk mempercepatkan pemindahan kandungan ke dan dari Amazon S3 menggunakan rangkaian global AWS. S3 Transfer Acceleration boleh membantu mempercepatkan pemindahan jarak jauh objek yang lebih besar ke dan dari satu bucket Amazon S3. Dengan S3 Multi-Region Access Points, anda boleh melakukan pemindahan dipercepatkan yang serupa menggunakan rangkaian global AWS, tetapi merentasi banyak bucket S3 dalam pelbagai AWS Region untuk permintaan berasaskan internet, berasaskan VPC, dan on-premises ke dan dari S3. Apabila anda menggabungkan S3 Multi-Region Access Points dengan S3 Cross Replication, anda menyediakan keupayaan untuk S3 Multi-Region Access Points mengarahkan permintaan anda secara dinamik ke salinan data anda dengan latensi terendah untuk aplikasi daripada klien di pelbagai lokasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway boleh jana kunci API untuk bagi kat pembangun pihak ketiga tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Gateway boleh menjana kunci API dan mengaitkannya dengan pelan penggunaan. Panggilan yang diterima daripada setiap kunci API dipantau dan dimasukkan ke dalam Amazon CloudWatch Logs yang boleh anda dayakan untuk setiap stage. Walau bagaimanapun, kami tidak mengesyorkan anda menggunakan kunci API untuk kebenaran. Anda sepatutnya menggunakan kunci API untuk memantau penggunaan oleh pembangun pihak ketiga dan memanfaatkan mekanisme yang lebih kukuh untuk kebenaran, seperti panggilan API yang ditandatangani atau OAuth."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan pengedaran kepada pembangun pihak ketiga, adakah Amazon API Gateway mempunyai keupayaan untuk menjana kunci API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. API Gateway boleh menjana kunci API dan mengaitkannya dengan pelan penggunaan. Panggilan yang diterima daripada setiap kunci API dipantau dan dimasukkan ke dalam Amazon CloudWatch Logs yang boleh anda dayakan untuk setiap stage. Walau bagaimanapun, kami tidak mengesyorkan anda menggunakan kunci API untuk kebenaran. Anda sepatutnya menggunakan kunci API untuk memantau penggunaan oleh pembangun pihak ketiga dan memanfaatkan mekanisme yang lebih kukuh untuk kebenaran, seperti panggilan API yang ditandatangani atau OAuth."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Harga pelan berbeza ikut rantau ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap pelan kadar tetap termasuk penghantaran kandungan global untuk satu harga yang mudah. Anda boleh menyajikan pengguna di mana-mana sahaja di dunia tanpa perlu risau tentang perbezaan harga serantau."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat perbezaan pada harga pelan bagi setiap rantau yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap pelan kadar tetap termasuk penghantaran kandungan global untuk satu harga yang mudah. Anda boleh menyajikan pengguna di mana-mana sahaja di dunia tanpa perlu risau tentang perbezaan harga serantau."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi kerja AWS Glue saya, pengebilan bermula pada bila masa dan bila masakah ia tamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula sebaik sahaja kerja dijadualkan untuk pelaksanaan dan berterusan sehingga keseluruhan kerja selesai. Dengan AWS Glue, anda hanya membayar untuk masa kerja anda berjalan dan bukan untuk masa peruntukan persekitaran atau penutupan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengebilan kerja AWS Glue ni bila mula, bila habis?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengebilan bermula sebaik sahaja kerja dijadualkan untuk pelaksanaan dan berterusan sehingga keseluruhan kerja selesai. Dengan AWS Glue, anda hanya membayar untuk masa kerja anda berjalan dan bukan untuk masa peruntukan persekitaran atau penutupan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah keadaan padanan yang sedia ada itu digunakan secara serasi bersama Rate-based rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Rate-based rule serasi dengan keadaan padanan AWS WAF sedia ada. Ini membolehkan anda memperhalus lagi kriteria padanan anda dan mengehadkan mitigasi berasaskan kadar kepada URL tertentu di laman web anda atau trafik yang datang daripada perujuk (atau ejen pengguna) tertentu atau menambah kriteria padanan tersuai yang lain."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keadaan padanan sedia ada boleh jalan dengan Rate-based rule tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Rate-based rule serasi dengan keadaan padanan AWS WAF sedia ada. Ini membolehkan anda memperhalus lagi kriteria padanan anda dan mengehadkan mitigasi berasaskan kadar kepada URL tertentu di laman web anda atau trafik yang datang daripada perujuk (atau ejen pengguna) tertentu atau menambah kriteria padanan tersuai yang lain."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam kes penggunaan yang manakah kelas storan S3 Glacier Deep Archive merupakan pilihan yang paling sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan yang ideal untuk menyediakan perlindungan luar talian bagi aset data paling penting syarikat anda, atau apabila pengekalan data jangka panjang diperlukan untuk pematuhan dasar korporat, kontrak, atau keperluan peraturan. Pelanggan mendapati S3 Glacier Deep Archive sebagai pilihan yang menarik untuk melindungi harta intelek teras, rekod kewangan dan perubatan, hasil penyelidikan, dokumen undang-undang, kajian penerokaan seismik, dan sandaran jangka panjang, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia, seperti Perkhidmatan Kewangan, Penjagaan Kesihatan, Minyak & Gas, dan Sektor Awam. Selain itu, terdapat organisasi, seperti syarikat media dan hiburan, yang ingin menyimpan salinan sandaran harta intelek teras. Selalunya, pelanggan yang menggunakan S3 Glacier Deep Archive boleh mengurangkan atau menghentikan penggunaan perpustakaan pita magnetik di premis dan perkhidmatan arkib pita di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila paling sesuai kita guna S3 Glacier Deep Archive ni?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive ialah kelas storan yang ideal untuk menyediakan perlindungan luar talian bagi aset data paling penting syarikat anda, atau apabila pengekalan data jangka panjang diperlukan untuk pematuhan dasar korporat, kontrak, atau keperluan peraturan. Pelanggan mendapati S3 Glacier Deep Archive sebagai pilihan yang menarik untuk melindungi harta intelek teras, rekod kewangan dan perubatan, hasil penyelidikan, dokumen undang-undang, kajian penerokaan seismik, dan sandaran jangka panjang, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia, seperti Perkhidmatan Kewangan, Penjagaan Kesihatan, Minyak & Gas, dan Sektor Awam. Selain itu, terdapat organisasi, seperti syarikat media dan hiburan, yang ingin menyimpan salinan sandaran harta intelek teras. Selalunya, pelanggan yang menggunakan S3 Glacier Deep Archive boleh mengurangkan atau menghentikan penggunaan perpustakaan pita magnetik di premis dan perkhidmatan arkib pita di luar premis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena setup CloudTrail dulu ke baru CloudTrail Insights boleh berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peristiwa CloudTrail Insights dikonfigurasikan pada trail individu, jadi anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu trail yang disediakan. Apabila anda menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights untuk trail, CloudTrail mula memantau peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh trail tersebut untuk corak yang luar biasa. Jika CloudTrail Insights mengesan aktiviti yang luar biasa, peristiwa CloudTrail Insights akan direkodkan ke destinasi penghantaran yang ditentukan dalam definisi trail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk CloudTrail Insights berfungsi, perlukah saya menyediakan CloudTrail terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peristiwa CloudTrail Insights dikonfigurasikan pada trail individu, jadi anda mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu trail yang disediakan. Apabila anda menghidupkan peristiwa CloudTrail Insights untuk trail, CloudTrail mula memantau peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh trail tersebut untuk corak yang luar biasa. Jika CloudTrail Insights mengesan aktiviti yang luar biasa, peristiwa CloudTrail Insights akan direkodkan ke destinasi penghantaran yang ditentukan dalam definisi trail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada tarikh berapakah Malaysia mencapai kemerdekaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Malaysia mencapai kemerdekaan pada 31 Ogos 1957."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Malaysia merdeka bila hari tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Malaysia mencapai kemerdekaan pada 31 Ogos 1957."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mengakses DB instance saya yang sedang berjalan itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah DB instance anda tersedia, anda boleh mendapatkan endpointnya melalui perihalan DB instance dalam AWS Management Console, API DescribeDBInstances atau arahan describe-db-instances. Dengan menggunakan endpoint ini, anda boleh membina rentetan sambungan yang diperlukan untuk menyambung terus ke DB instance anda menggunakan alat pangkalan data atau bahasa pengaturcaraan kegemaran anda. Untuk membenarkan permintaan rangkaian ke DB instance anda yang sedang berjalan, anda perlu memberi kebenaran akses. Untuk penjelasan terperinci tentang cara membina rentetan sambungan anda dan memulakan, sila rujuk Panduan Memulakan kami."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak akses DB instance yang tengah running?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah DB instance anda tersedia, anda boleh mendapatkan endpointnya melalui perihalan DB instance dalam AWS Management Console, API DescribeDBInstances atau arahan describe-db-instances. Dengan menggunakan endpoint ini, anda boleh membina rentetan sambungan yang diperlukan untuk menyambung terus ke DB instance anda menggunakan alat pangkalan data atau bahasa pengaturcaraan kegemaran anda. Untuk membenarkan permintaan rangkaian ke DB instance anda yang sedang berjalan, anda perlu memberi kebenaran akses. Untuk penjelasan terperinci tentang cara membina rentetan sambungan anda dan memulakan, sila rujuk Panduan Memulakan kami."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway dengan caching tu apa sebenarnya? Macam mana ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Caching di API Gateway menyimpan respons API untuk tempoh tertentu, supaya permintaan berikutnya untuk data yang sama disampaikan dari cache tanpa memanggil backend. Anda menetapkan TTL (masa tamat) untuk cache dan pilih kunci cache (cache key) berdasarkan parameter permintaan. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan pangkalan data, mempercepatkan respons, dan mengurangkan kos. Ia paling berguna untuk data yang tidak kerap berubah dan dibaca banyak kali."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon API Gateway dengan caching serta cara ia beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Caching di API Gateway menyimpan respons API untuk tempoh tertentu, supaya permintaan berikutnya untuk data yang sama disampaikan dari cache tanpa memanggil backend. Anda menetapkan TTL (masa tamat) untuk cache dan pilih kunci cache (cache key) berdasarkan parameter permintaan. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan pangkalan data, mempercepatkan respons, dan mengurangkan kos. Ia paling berguna untuk data yang tidak kerap berubah dan dibaca banyak kali."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengguna seperti manakah yang wajar memanfaatkan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration direka untuk mengoptimumkan kelajuan pemindahan dari seluruh dunia ke bucket S3. Jika anda memuat naik ke bucket berpusat dari lokasi yang tersebar secara geografi atau jika anda kerap memindahkan data GB atau TB merentasi benua, anda mungkin menjimatkan berjam-jam atau berhari-hari masa pemindahan data dengan S3 Transfer Acceleration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration ni sesuai untuk siapa je?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration direka untuk mengoptimumkan kelajuan pemindahan dari seluruh dunia ke bucket S3. Jika anda memuat naik ke bucket berpusat dari lokasi yang tersebar secara geografi atau jika anda kerap memindahkan data GB atau TB merentasi benua, anda mungkin menjimatkan berjam-jam atau berhari-hari masa pemindahan data dengan S3 Transfer Acceleration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Lambda MicroVMs diasingkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap MicroVM berjalan pada kernel, ruang memori, dan keadaan cakera yang terasing, dikuasakan oleh virtualisasi Firecracker. AWS menguruskan infrastruktur asas, daripada penghalaan rangkaian kepada penguatkuasaan sempadan pengasingan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan untuk mengasingkan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap MicroVM berjalan pada kernel, ruang memori, dan keadaan cakera yang terasing, dikuasakan oleh virtualisasi Firecracker. AWS menguruskan infrastruktur asas, daripada penghalaan rangkaian kepada penguatkuasaan sempadan pengasingan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan penggunaan format kolumnar, apakah yang menyebabkan bayaran yang dikenakan kepada saya menjadi lebih rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan setiap pertanyaan, Athena mengenakan bayaran berdasarkan jumlah data yang diimbas setiap pertanyaan. Memampatkan data anda membolehkan Athena mengimbas kurang data. Menukar data anda kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca secara selektif hanya lajur yang diperlukan untuk memproses data. Mempartisikan data anda juga membolehkan Athena mengehadkan jumlah data yang diimbas. Ini membawa kepada penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa bila aku guna format kolumnar, bayaran jadi lebih murah?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pengebilan setiap pertanyaan, Athena mengenakan bayaran berdasarkan jumlah data yang diimbas setiap pertanyaan. Memampatkan data anda membolehkan Athena mengimbas kurang data. Menukar data anda kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca secara selektif hanya lajur yang diperlukan untuk memproses data. Mempartisikan data anda juga membolehkan Athena mengehadkan jumlah data yang diimbas. Ini membawa kepada penjimatan kos dan prestasi yang lebih baik. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza menyekat akses ke VPC tertentu guna kawalan asal rangkaian kat access point dengan guna bucket policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menggunakan bucket policy untuk mengehadkan akses bucket kepada VPC yang ditentukan. Access point menyediakan cara yang lebih mudah dan boleh diaudit untuk mengunci semua atau subset data dalam set data kongsi kepada trafik VPC sahaja untuk semua aplikasi dalam organisasi anda menggunakan kawalan API. Anda boleh menggunakan AWS Organizations Service Control Policy (SCP) untuk mewajibkan bahawa mana-mana access point yang dicipta dalam organisasi anda menetapkan nilai parameter API \"network origin control\" kepada \"vpc\". Kemudian, mana-mana access point baharu yang dicipta secara automatik menyekat akses data kepada trafik VPC sahaja. Tiada access policy tambahan diperlukan untuk memastikan permintaan data diproses hanya daripada VPC yang ditentukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana SNS Mobile Push handle token feedback dari notification service?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pemberitahuan tolak seperti APNS dan FCM menyediakan maklum balas tentang token yang mungkin telah tamat tempoh atau telah digantikan dengan token baharu. Jika sama ada APNS atau FCM melaporkan bahawa token tertentu telah tamat tempoh atau tidak sah, SNS secara automatik 'menyahdayakan' endpoint aplikasi yang dikaitkan dengan token tersebut, dan memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa. Secara khusus, FCM kadangkala bukan sahaja menunjukkan bahawa token tidak sah, tetapi juga menyediakan token baharu yang dikaitkan dengan endpoint aplikasi dalam responsnya kepada SNS. Apabila ini berlaku, SNS secara automatik mengemas kini endpoint yang berkaitan dengan nilai token baharu, meninggalkan endpoint tersebut didayakan, dan kemudian memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh SNS Mobile Push untuk mengendalikan maklum balas token yang diterima daripada perkhidmatan pemberitahuan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pemberitahuan tolak seperti APNS dan FCM menyediakan maklum balas tentang token yang mungkin telah tamat tempoh atau telah digantikan dengan token baharu. Jika sama ada APNS atau FCM melaporkan bahawa token tertentu telah tamat tempoh atau tidak sah, SNS secara automatik 'menyahdayakan' endpoint aplikasi yang dikaitkan dengan token tersebut, dan memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa. Secara khusus, FCM kadangkala bukan sahaja menunjukkan bahawa token tidak sah, tetapi juga menyediakan token baharu yang dikaitkan dengan endpoint aplikasi dalam responsnya kepada SNS. Apabila ini berlaku, SNS secara automatik mengemas kini endpoint yang berkaitan dengan nilai token baharu, meninggalkan endpoint tersebut didayakan, dan kemudian memaklumkan anda tentang perubahan ini melalui peristiwa."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront ada keupayaan pembalakan (logging) apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard (log akses) Log standard CloudFront menyediakan rekod terperinci tentang setiap permintaan yang dibuat kepada distribution. Log ini berguna untuk banyak senario, termasuk audit keselamatan dan akses. Log masa nyata Log masa nyata CloudFront menyediakan maklumat tentang permintaan yang dibuat kepada distribution, dalam masa nyata (rekod log dihantar dalam beberapa saat selepas menerima permintaan). Anda boleh memilih kadar pensampelan untuk log masa nyata anda—iaitu, peratusan permintaan yang anda ingin terima rekod log masa nyata. Pembalakan fungsi pinggir: Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs untuk mendapatkan log untuk fungsi pinggir anda, kedua-dua Lambda@Edge dan CloudFront Functions. Anda boleh mengakses log menggunakan konsol CloudWatch atau API CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut, lihat Log fungsi pinggir. Pembalakan aktiviti perkhidmatan: Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk membalakan aktiviti perkhidmatan CloudFront (aktiviti API) dalam akaun AWS anda. CloudTrail menyediakan rekod tindakan API yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam CloudFront. Menggunakan maklumat yang dikumpul oleh CloudTrail, anda boleh menentukan permintaan API yang dibuat kepada CloudFront, alamat IP dari mana permintaan itu dibuat, siapa yang membuat permintaan, bila ia dibuat, dan butiran tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat Membalakan panggilan API Amazon CloudFront menggunakan AWS CloudTrail."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi mengkonfigurasi peranan IAM pada tugasan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta peranan IAM untuk tugasan anda, menggunakan peranan perkhidmatan 'Amazon EC2 Container Service Task Role' dan melampirkan policy dengan kebenaran yang diperlukan. Apabila anda mencipta definisi tugasan baharu atau semakan definisi tugasan, anda kemudiannya boleh menentukan peranan dengan memilihnya daripada menu lungsur 'Task Role' atau menggunakan medan 'taskRoleArn' dalam format JSON."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon CloudFront, apakah keupayaan pembalakan yang disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Log standard (log akses) Log standard CloudFront menyediakan rekod terperinci tentang setiap permintaan yang dibuat kepada distribution. Log ini berguna untuk banyak senario, termasuk audit keselamatan dan akses. Log masa nyata Log masa nyata CloudFront menyediakan maklumat tentang permintaan yang dibuat kepada distribution, dalam masa nyata (rekod log dihantar dalam beberapa saat selepas menerima permintaan). Anda boleh memilih kadar pensampelan untuk log masa nyata anda—iaitu, peratusan permintaan yang anda ingin terima rekod log masa nyata. Pembalakan fungsi pinggir: Anda boleh menggunakan Amazon CloudWatch Logs untuk mendapatkan log untuk fungsi pinggir anda, kedua-dua Lambda@Edge dan CloudFront Functions. Anda boleh mengakses log menggunakan konsol CloudWatch atau API CloudWatch Logs. Untuk maklumat lanjut, lihat Log fungsi pinggir. Pembalakan aktiviti perkhidmatan: Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail untuk membalakan aktiviti perkhidmatan CloudFront (aktiviti API) dalam akaun AWS anda. CloudTrail menyediakan rekod tindakan API yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam CloudFront. Menggunakan maklumat yang dikumpul oleh CloudTrail, anda boleh menentukan permintaan API yang dibuat kepada CloudFront, alamat IP dari mana permintaan itu dibuat, siapa yang membuat permintaan, bila ia dibuat, dan butiran tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat Membalakan panggilan API Amazon CloudFront menggunakan AWS CloudTrail."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set up IAM role untuk task Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu terlebih dahulu mencipta peranan IAM untuk tugasan anda, menggunakan peranan perkhidmatan 'Amazon EC2 Container Service Task Role' dan melampirkan policy dengan kebenaran yang diperlukan. Apabila anda mencipta definisi tugasan baharu atau semakan definisi tugasan, anda kemudiannya boleh menentukan peranan dengan memilihnya daripada menu lungsur 'Task Role' atau menggunakan medan 'taskRoleArn' dalam format JSON."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil supaya sistem pengesahan saya kekal tersedia apabila berlaku gangguan serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendayakan ciri replikasi berbilang Region Cognito, Cognito secara automatik mengekalkan salinan data atribut pengguna dan mesin anda, bersama-sama dengan konfigurasi user pool, di Region AWS lain mengikut konfigurasi anda. Jika Region utama anda menjadi tidak tersedia, pengguna berdaftar anda boleh terus log masuk melalui Region sekunder tanpa sebarang gangguan pada pengalaman mereka atau operasi perniagaan anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kekalkan ketersediaan sistem pengesahan aku bila ada gangguan serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mendayakan ciri replikasi berbilang Region Cognito, Cognito secara automatik mengekalkan salinan data atribut pengguna dan mesin anda, bersama-sama dengan konfigurasi user pool, di Region AWS lain mengikut konfigurasi anda. Jika Region utama anda menjadi tidak tersedia, pengguna berdaftar anda boleh terus log masuk melalui Region sekunder tanpa sebarang gangguan pada pengalaman mereka atau operasi perniagaan anda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengamankan akses kepada EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta polisi IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk mencipta event bus atau melampirkan sasaran acara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Step Functions tu apa sebenarnya? Bila masa sesuai nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions ialah perkhidmatan orkestra tanpa pelayan yang membolehkan anda menyelaraskan berbilang fungsi Lambda dan perkhidmatan lain menjadi aliran kerja berperingkat (state machine). Ia berguna apabila kerja anda melibatkan banyak langkah, percabangan, percubaan semula, atau proses yang panjang yang melebihi had masa Lambda. Step Functions menguruskan keadaan, aliran, dan pengendalian ralat, menjadikannya sesuai untuk pemprosesan pesanan, penyederhanaan transaksi (Saga pattern), dan aliran kerja manusia."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah maksud Amazon Step Functions, dan dalam keadaan apakah ia patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions ialah perkhidmatan orkestra tanpa pelayan yang membolehkan anda menyelaraskan berbilang fungsi Lambda dan perkhidmatan lain menjadi aliran kerja berperingkat (state machine). Ia berguna apabila kerja anda melibatkan banyak langkah, percabangan, percubaan semula, atau proses yang panjang yang melebihi had masa Lambda. Step Functions menguruskan keadaan, aliran, dan pengendalian ralat, menjadikannya sesuai untuk pemprosesan pesanan, penyederhanaan transaksi (Saga pattern), dan aliran kerja manusia."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak amankan akses ke EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge bersepadu dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta polisi IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk mencipta event bus atau melampirkan sasaran acara."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu kawalan manual pulak untuk kemas kini versi Kubernetes?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi baharu Kubernetes memperkenalkan perubahan ketara kepada API Kubernetes, yang boleh mengubah tingkah laku aplikasi. Kawalan manual terhadap versi kluster Kubernetes membolehkan anda menguji aplikasi terhadap versi baharu Kubernetes sebelum menaik taraf kluster pengeluaran. Amazon EKS menawarkan keupayaan untuk memilih bila anda memperkenalkan perubahan kepada kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam proses kemas kini versi Kubernetes, apakah sebabnya saya memerlukan kawalan manual?"}, {"role": "assistant", "content": "Versi baharu Kubernetes memperkenalkan perubahan ketara kepada API Kubernetes, yang boleh mengubah tingkah laku aplikasi. Kawalan manual terhadap versi kluster Kubernetes membolehkan anda menguji aplikasi terhadap versi baharu Kubernetes sebelum menaik taraf kluster pengeluaran. Amazon EKS menawarkan keupayaan untuk memilih bila anda memperkenalkan perubahan kepada kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah traffic policy dibezakan daripada policy record?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic policy ialah set peraturan yang anda tentukan untuk menghalakan permintaan pengguna akhir ke salah satu endpoint aplikasi anda. Anda boleh mencipta traffic policy menggunakan visual policy builder dalam bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow pada konsol Amazon Route 53. Anda juga boleh mencipta traffic policy sebagai fail teks berformat JSON dan memuat naik policy tersebut menggunakan API Route 53, AWS CLI, atau pelbagai AWS SDK. Dengan sendirinya, traffic policy tidak mempengaruhi cara pengguna akhir dihalakan ke aplikasi anda kerana ia belum dikaitkan dengan nama DNS aplikasi anda (seperti www.example.com). Untuk mula menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow bagi menghalakan trafik ke aplikasi anda menggunakan traffic policy yang telah anda cipta, anda mencipta policy record yang mengaitkan traffic policy tersebut dengan nama DNS yang sesuai dalam hosted zone Amazon Route 53 yang anda miliki. Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan traffic policy yang anda namakan my-first-traffic-policy untuk menguruskan trafik bagi aplikasi anda di www.example.com, anda akan mencipta policy record untuk www.example.com dalam hosted zone example.com anda dan memilih my-first-traffic-policy sebagai traffic policy. Policy record kelihatan dalam kedua-dua bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow dan Amazon Route 53 Hosted Zone pada konsol Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza traffic policy dengan policy record?"}, {"role": "assistant", "content": "Traffic policy ialah set peraturan yang anda tentukan untuk menghalakan permintaan pengguna akhir ke salah satu endpoint aplikasi anda. Anda boleh mencipta traffic policy menggunakan visual policy builder dalam bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow pada konsol Amazon Route 53. Anda juga boleh mencipta traffic policy sebagai fail teks berformat JSON dan memuat naik policy tersebut menggunakan API Route 53, AWS CLI, atau pelbagai AWS SDK. Dengan sendirinya, traffic policy tidak mempengaruhi cara pengguna akhir dihalakan ke aplikasi anda kerana ia belum dikaitkan dengan nama DNS aplikasi anda (seperti www.example.com). Untuk mula menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow bagi menghalakan trafik ke aplikasi anda menggunakan traffic policy yang telah anda cipta, anda mencipta policy record yang mengaitkan traffic policy tersebut dengan nama DNS yang sesuai dalam hosted zone Amazon Route 53 yang anda miliki. Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan traffic policy yang anda namakan my-first-traffic-policy untuk menguruskan trafik bagi aplikasi anda di www.example.com, anda akan mencipta policy record untuk www.example.com dalam hosted zone example.com anda dan memilih my-first-traffic-policy sebagai traffic policy. Policy record kelihatan dalam kedua-dua bahagian Amazon Route 53 Traffic Flow dan Amazon Route 53 Hosted Zone pada konsol Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau pakai S3 One Zone-IA, berapa banyak perlindungan pemulihan bencana kita hilang?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap Availability Zone menggunakan kuasa dan rangkaian yang redundan. Dalam AWS Region, Availability Zone terletak di dataran banjir yang berbeza, zon sesar gempa bumi yang berbeza, dan dipisahkan secara geografi untuk perlindungan kebakaran. Kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA menawarkan perlindungan terhadap bencana seperti ini dengan menyimpan data anda secara redundan dalam pelbagai Availability Zone. S3 One Zone-IA menawarkan perlindungan terhadap kegagalan peralatan dalam Availability Zone, tetapi data tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi dan banjir. Dengan menggunakan pilihan S3 One Zone-IA, S3 Standard, dan S3 Standard-IA, anda boleh memilih kelas storan yang paling sesuai dengan keperluan ketahanan dan ketersediaan storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Standby aku akan berada dalam Region yang sama dengan primary tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Standby anda akan disediakan secara automatik dalam Zon Ketersediaan yang berbeza dalam Region yang sama dengan primary DB instance anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya memilih untuk menggunakan S3 One Zone-IA, sejauh mana perlindungan pemulihan bencana yang terpaksa saya korbankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap Availability Zone menggunakan kuasa dan rangkaian yang redundan. Dalam AWS Region, Availability Zone terletak di dataran banjir yang berbeza, zon sesar gempa bumi yang berbeza, dan dipisahkan secara geografi untuk perlindungan kebakaran. Kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA menawarkan perlindungan terhadap bencana seperti ini dengan menyimpan data anda secara redundan dalam pelbagai Availability Zone. S3 One Zone-IA menawarkan perlindungan terhadap kegagalan peralatan dalam Availability Zone, tetapi data tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi dan banjir. Dengan menggunakan pilihan S3 One Zone-IA, S3 Standard, dan S3 Standard-IA, anda boleh memilih kelas storan yang paling sesuai dengan keperluan ketahanan dan ketersediaan storan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Region yang sama dengan primary saya — adakah standby saya akan diletakkan di sana?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Standby anda akan disediakan secara automatik dalam Zon Ketersediaan yang berbeza dalam Region yang sama dengan primary DB instance anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi sebenar Menara Kuala Lumpur itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Menara Kuala Lumpur terletak di bandar raya Kuala Lumpur, berhampiran Bukit Bintang."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak check VPC saya dah sedia untuk mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan GetVpcResourcesBlockingEncryptionEnforcement untuk mengenal pasti sebarang sumber yang akan menyekat penguatkuasaan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan konsol untuk mencari sumber yang tidak disulitkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk memastikan bahawa VPC saya telah bersedia sebelum memasuki mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan arahan GetVpcResourcesBlockingEncryptionEnforcement untuk mengenal pasti sebarang sumber yang akan menyekat penguatkuasaan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan konsol untuk mencari sumber yang tidak disulitkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk membina sistem pemberitahuan e-mel yang menggunakan SES dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menghantar e-mel, fungsi Lambda boleh memanggil Amazon SES untuk menghantar mesej kepada penerima. Anda boleh mencetuskan ini berdasarkan peristiwa (EventBridge atau SNS) apabila tindakan berlaku, seperti pengesahan akaun, pemberitahuan transaksi, atau laporan. SES menyediakan penyampaian yang boleh dipercayai, dan anda boleh memantau penghantaran, keluhan, dan bounce. Ini membina sistem pemberitahuan e-mel yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat sistem notifikasi email guna SES dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menghantar e-mel, fungsi Lambda boleh memanggil Amazon SES untuk menghantar mesej kepada penerima. Anda boleh mencetuskan ini berdasarkan peristiwa (EventBridge atau SNS) apabila tindakan berlaku, seperti pengesahan akaun, pemberitahuan transaksi, atau laporan. SES menyediakan penyampaian yang boleh dipercayai, dan anda boleh memantau penghantaran, keluhan, dan bounce. Ini membina sistem pemberitahuan e-mel yang berskala dan serverless."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Menara KL kat mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Menara Kuala Lumpur terletak di bandar raya Kuala Lumpur, berhampiran Bukit Bintang."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk memulakan penggunaan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Tables dalam beberapa langkah mudah tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar S3. Pertama, cipta table bucket dalam konsol S3. Sebagai sebahagian daripada mencipta table bucket pertama anda melalui konsol, integrasi dengan perkhidmatan Analitis AWS berlaku secara automatik, yang membolehkan S3 mengisi secara automatik semua table bucket dan jadual dalam akaun dan Wilayah anda dalam AWS Glue Data Catalog. Selepas ini, S3 Tables kini boleh diakses oleh enjin pertanyaan AWS seperti Amazon Athena, EMR, dan Redshift. Seterusnya, anda boleh klik untuk mencipta jadual menggunakan Amazon Athena dari konsol S3. Setelah berada di Athena, anda boleh mula mengisi jadual baharu dan membuat pertanyaan dengan cepat. Sebagai alternatif, anda boleh mengakses S3 Tables menggunakan titik akhir Iceberg REST Catalog melalui AWS Glue Data Catalog, yang membolehkan anda menemui keseluruhan data anda, termasuk semua sumber jadual. Anda juga boleh menyambung terus ke titik akhir table bucket individu untuk menemui semua sumber S3 Tables dalam bucket tersebut. Ini membolehkan anda menggunakan S3 Tables dengan mana-mana aplikasi atau enjin pertanyaan yang menyokong spesifikasi Apache Iceberg REST Catalog."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Papan pemuka aku ada pilihan konfigurasi apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka lalai dikonfigurasikan secara automatik untuk keseluruhan akaun anda, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan yang boleh disasarkan kepada organisasi AWS anda, wilayah tertentu, atau bucket dalam akaun. Anda boleh menyediakan berbilang papan pemuka tersuai, yang berguna jika anda memerlukan pemisahan logik dalam analisis storan anda, seperti membahagikan bucket untuk mewakili pelbagai pasukan dalaman. Secara lalai, papan pemuka anda akan menerima metrik percuma S3 Storage Lens, tetapi anda mempunyai pilihan untuk menaik taraf untuk menerima metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens (dengan kos tambahan). Metrik lanjutan S3 Storage Lens mempunyai 7 pilihan berbeza: metrik Aktiviti, metrik Pengoptimuman Kos Lanjutan, metrik Perlindungan Data Lanjutan, metrik Prestasi Lanjutan, metrik Kod Status Terperinci, pengagregatan awalan, laporan metrik awalan diperluas, penerbitan CloudWatch, dan pengagregatan kumpulan Storage Lens. Selain itu, untuk setiap papan pemuka anda boleh mendayakan eksport metrik, dengan pilihan tambahan untuk menentukan managed S3 table bucket atau mana-mana S3 general purpose bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi papan pemuka saya, apakah pilihan konfigurasi yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Papan pemuka lalai dikonfigurasikan secara automatik untuk keseluruhan akaun anda, dan anda mempunyai pilihan untuk mencipta papan pemuka tersuai tambahan yang boleh disasarkan kepada organisasi AWS anda, wilayah tertentu, atau bucket dalam akaun. Anda boleh menyediakan berbilang papan pemuka tersuai, yang berguna jika anda memerlukan pemisahan logik dalam analisis storan anda, seperti membahagikan bucket untuk mewakili pelbagai pasukan dalaman. Secara lalai, papan pemuka anda akan menerima metrik percuma S3 Storage Lens, tetapi anda mempunyai pilihan untuk menaik taraf untuk menerima metrik lanjutan dan cadangan S3 Storage Lens (dengan kos tambahan). Metrik lanjutan S3 Storage Lens mempunyai 7 pilihan berbeza: metrik Aktiviti, metrik Pengoptimuman Kos Lanjutan, metrik Perlindungan Data Lanjutan, metrik Prestasi Lanjutan, metrik Kod Status Terperinci, pengagregatan awalan, laporan metrik awalan diperluas, penerbitan CloudWatch, dan pengagregatan kumpulan Storage Lens. Selain itu, untuk setiap papan pemuka anda boleh mendayakan eksport metrik, dengan pilihan tambahan untuk menentukan managed S3 table bucket atau mana-mana S3 general purpose bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Tables dalam beberapa langkah mudah tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar S3. Pertama, cipta table bucket dalam konsol S3. Sebagai sebahagian daripada mencipta table bucket pertama anda melalui konsol, integrasi dengan perkhidmatan Analitis AWS berlaku secara automatik, yang membolehkan S3 mengisi secara automatik semua table bucket dan jadual dalam akaun dan Wilayah anda dalam AWS Glue Data Catalog. Selepas ini, S3 Tables kini boleh diakses oleh enjin pertanyaan AWS seperti Amazon Athena, EMR, dan Redshift. Seterusnya, anda boleh klik untuk mencipta jadual menggunakan Amazon Athena dari konsol S3. Setelah berada di Athena, anda boleh mula mengisi jadual baharu dan membuat pertanyaan dengan cepat. Sebagai alternatif, anda boleh mengakses S3 Tables menggunakan titik akhir Iceberg REST Catalog melalui AWS Glue Data Catalog, yang membolehkan anda menemui keseluruhan data anda, termasuk semua sumber jadual. Anda juga boleh menyambung terus ke titik akhir table bucket individu untuk menemui semua sumber S3 Tables dalam bucket tersebut. Ini membolehkan anda menggunakan S3 Tables dengan mana-mana aplikasi atau enjin pertanyaan yang menyokong spesifikasi Apache Iceberg REST Catalog."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS CloudFormation pilih nama sumber sebenar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memberikan nama logik kepada sumber AWS dalam templat. Apabila stack dicipta, AWS CloudFormation mengikat nama logik kepada nama sumber AWS sebenar yang sepadan. Nama sumber sebenar adalah gabungan nama stack dan nama sumber logik. Ini membolehkan berbilang stack dicipta daripada templat tanpa bimbang tentang pertindihan nama antara sumber AWS."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Identity Pool?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity pool membolehkan anda mencipta identiti unik untuk pengguna anda dan menggabungkannya dengan selamat dengan penyedia perkhidmatan AWS. Pelanggan menggunakan Amazon Cognito identity pools sebagai broker kelayakan untuk mendapatkan kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS. Pengguna boleh log masuk melalui Amazon Cognito user pools, penyedia identiti OIDC, penyedia identiti SAML, atau penyedia identiti sosial dan mendapat akses berasaskan peranan kepada perkhidmatan AWS, seperti bucket Amazon S3 atau rekod Amazon DynamoDB. Identity pools tidak menyimpan sebarang profil pengguna. Satu identity pool boleh dikaitkan dengan satu atau banyak aplikasi. Jika anda menggunakan dua identity pool yang berbeza untuk dua aplikasi, maka pengguna akhir yang sama akan mempunyai pengecam unik yang berbeza dalam setiap identity pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan kaedah yang bagaimanakah nama sebenar sesebuah sumber dipilih oleh AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memberikan nama logik kepada sumber AWS dalam templat. Apabila stack dicipta, AWS CloudFormation mengikat nama logik kepada nama sumber AWS sebenar yang sepadan. Nama sumber sebenar adalah gabungan nama stack dan nama sumber logik. Ini membolehkan berbilang stack dicipta daripada templat tanpa bimbang tentang pertindihan nama antara sumber AWS."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil sekiranya saya sudah mempunyai DB instance sedia ada dan ingin melindunginya menggunakan reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Hanya beli reservation DB instance dengan DB instance class, DB engine, pilihan Multi-AZ, dan License Model yang sama dalam Region yang sama dengan DB instance yang sedang anda jalankan dan ingin rizab. Jika pembelian reservation berjaya, Amazon RDS akan secara automatik mengenakan caj penggunaan setiap jam baharu anda kepada DB instance sedia ada anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Identity Pool tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity pool membolehkan anda mencipta identiti unik untuk pengguna anda dan menggabungkannya dengan selamat dengan penyedia perkhidmatan AWS. Pelanggan menggunakan Amazon Cognito identity pools sebagai broker kelayakan untuk mendapatkan kelayakan AWS sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS. Pengguna boleh log masuk melalui Amazon Cognito user pools, penyedia identiti OIDC, penyedia identiti SAML, atau penyedia identiti sosial dan mendapat akses berasaskan peranan kepada perkhidmatan AWS, seperti bucket Amazon S3 atau rekod Amazon DynamoDB. Identity pools tidak menyimpan sebarang profil pengguna. Satu identity pool boleh dikaitkan dengan satu atau banyak aplikasi. Jika anda menggunakan dua identity pool yang berbeza untuk dua aplikasi, maka pengguna akhir yang sama akan mempunyai pengecam unik yang berbeza dalam setiap identity pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku dah ada DB instance, macam mana nak lindung dia dengan reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Hanya beli reservation DB instance dengan DB instance class, DB engine, pilihan Multi-AZ, dan License Model yang sama dalam Region yang sama dengan DB instance yang sedang anda jalankan dan ingin rizab. Jika pembelian reservation berjaya, Amazon RDS akan secara automatik mengenakan caj penggunaan setiap jam baharu anda kepada DB instance sedia ada anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF itu sebenarnya merujuk kepada perkara yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah tembok api aplikasi web yang membantu melindungi aplikasi web daripada serangan dengan membolehkan anda mengkonfigurasi peraturan yang membenarkan, menyekat, atau memantau (mengira) permintaan web berdasarkan syarat yang anda tetapkan. Syarat-syarat ini termasuk alamat IP, pengepala HTTP, badan HTTP, rentetan URI, suntikan SQL dan skrip silang tapak."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS WAF tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF ialah tembok api aplikasi web yang membantu melindungi aplikasi web daripada serangan dengan membolehkan anda mengkonfigurasi peraturan yang membenarkan, menyekat, atau memantau (mengira) permintaan web berdasarkan syarat yang anda tetapkan. Syarat-syarat ini termasuk alamat IP, pengepala HTTP, badan HTTP, rentetan URI, suntikan SQL dan skrip silang tapak."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh API Gateway bagi melaksanakan pengesahan input permintaan (request validation)?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway boleh mengesahkan badan permintaan, parameter kuiri, dan header terhadap model atau skema yang ditetapkan sebelum menghalakan ke backend. Anda mentakrifkan model JSON Schema untuk badan permintaan, dan API Gateway memeriksa kesahihan. Jika tidak sah, ia mengembalikan ralat 400 tanpa memanggil backend. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan memastikan data masuk memenuhi jangkaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di Malaysia, mata wang apakah yang digunakan sebagai alat pembayaran?"}, {"role": "assistant", "content": "Mata wang yang digunakan di Malaysia ialah Ringgit Malaysia (RM)."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Malaysia guna mata wang apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Mata wang yang digunakan di Malaysia ialah Ringgit Malaysia (RM)."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana API Gateway validate input permintaan (request validation)?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway boleh mengesahkan badan permintaan, parameter kuiri, dan header terhadap model atau skema yang ditetapkan sebelum menghalakan ke backend. Anda mentakrifkan model JSON Schema untuk badan permintaan, dan API Gateway memeriksa kesahihan. Jika tidak sah, ia mengembalikan ralat 400 tanpa memanggil backend. Ini mengurangkan beban pada fungsi Lambda dan memastikan data masuk memenuhi jangkaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang membezakan path-based invalidation daripada cache tag invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Path-based invalidation memerlukan anda untuk menentukan laluan URL yang tepat atau corak wildcard untuk objek yang ingin anda batalkan. Cache tag invalidation membolehkan anda mengumpulkan objek mengikut tag logik tanpa mengira struktur URL mereka. Sebagai contoh, anda boleh menandakan semua objek yang berkaitan dengan produk dengan 'product:123' dan membatalkannya sekaligus, walaupun ia berada di laluan URL yang berbeza. Kedua-dua kaedah masih tersedia dan boleh digunakan bersama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis transformasi manakah yang disokong oleh DataBrew?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih daripada lebih 250 transformasi terbina dalam untuk menggabungkan, memutar, dan transpos data tanpa menulis kod. DataBrew juga mengesyorkan transformasi secara automatik seperti menapis anomali; membetulkan data yang tidak sah, salah diklasifikasikan, atau pendua; menormalkan data kepada nilai tarikh dan masa standard; atau menjana agregat untuk analisis. Untuk transformasi yang kompleks, seperti menukar perkataan kepada bentuk dasar atau akar yang sama, DataBrew menyediakan transformasi yang menggunakan teknik ML lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Anda boleh mengumpulkan beberapa transformasi bersama-sama, menyimpannya sebagai resipi, dan menggunakan resipi tersebut terus kepada data masuk baharu."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya mengetahui berapa ramai pengguna yang menggunakan aplikasi saya dengan merujuk kepada angka bilangan identiti yang dipaparkan dalam konsol kolam identiti Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito menunjukkan kepada anda berapa banyak identiti yang dicipta melalui API kolam identiti Cognito. Untuk Identiti Disahkan (mereka yang log masuk dengan pembekal log masuk seperti Facebook atau pembekal OpenID Connect), setiap panggilan ke API GetId kolam identiti Cognito hanya akan mencipta satu identiti untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, untuk identiti tidak disahkan, setiap kali klien dalam aplikasi memanggil API GetId akan menjana identiti baharu. Oleh itu, jika aplikasi anda memanggil GetId untuk identiti tidak disahkan beberapa kali untuk seorang pengguna, ia akan kelihatan bahawa seorang pengguna mempunyai pelbagai identiti. Jadi, adalah penting untuk anda menyimpan cache respons daripada GetId apabila menggunakan identiti tidak disahkan dan tidak memanggilnya beberapa kali bagi setiap pengguna. Mobile SDK menyediakan logik untuk menyimpan cache data kolam identiti Cognito secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang perkara ini. Jika anda mencari penyelesaian analitik yang lengkap untuk aplikasi anda, termasuk keupayaan untuk menjejak pengguna unik, sila lihat Amazon Mobile Analytics."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DataBrew support transformasi apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih daripada lebih 250 transformasi terbina dalam untuk menggabungkan, memutar, dan transpos data tanpa menulis kod. DataBrew juga mengesyorkan transformasi secara automatik seperti menapis anomali; membetulkan data yang tidak sah, salah diklasifikasikan, atau pendua; menormalkan data kepada nilai tarikh dan masa standard; atau menjana agregat untuk analisis. Untuk transformasi yang kompleks, seperti menukar perkataan kepada bentuk dasar atau akar yang sama, DataBrew menyediakan transformasi yang menggunakan teknik ML lanjutan seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Anda boleh mengumpulkan beberapa transformasi bersama-sama, menyimpannya sebagai resipi, dan menggunakan resipi tersebut terus kepada data masuk baharu."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza cache tag invalidation dengan path-based invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Path-based invalidation memerlukan anda untuk menentukan laluan URL yang tepat atau corak wildcard untuk objek yang ingin anda batalkan. Cache tag invalidation membolehkan anda mengumpulkan objek mengikut tag logik tanpa mengira struktur URL mereka. Sebagai contoh, anda boleh menandakan semua objek yang berkaitan dengan produk dengan 'product:123' dan membatalkannya sekaligus, walaupun ia berada di laluan URL yang berbeza. Kedua-dua kaedah masih tersedia dan boleh digunakan bersama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud AWS Organizations serta cara perkhidmatan ini membantu dalam pengurusan akaun."}, {"role": "assistant", "content": "AWS Organizations membolehkan anda menguruskan berbilang akaun AWS secara berpusat. Ia membantu dalam penggabungan pengebilan, kawalan akses melalui Service Control Policies (SCP), dan pengurusan berpusat. Anda boleh mencipta hierarki akaun dan menerapkan dasar yang mengawal kebenaran merentas akaun. Untuk aplikasi serverless dengan berbilang persekitaran, anda boleh menggunakan akaun berasingan untuk setiap persekitaran dan menguruskan dengan Organizations."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Organizations tu apa sebenarnya? Macam mana dia bantu urus akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Organizations membolehkan anda menguruskan berbilang akaun AWS secara berpusat. Ia membantu dalam penggabungan pengebilan, kawalan akses melalui Service Control Policies (SCP), dan pengurusan berpusat. Anda boleh mencipta hierarki akaun dan menerapkan dasar yang mengawal kebenaran merentas akaun. Untuk aplikasi serverless dengan berbilang persekitaran, anda boleh menggunakan akaun berasingan untuk setiap persekitaran dan menguruskan dengan Organizations."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilangan identiti kat konsol kolam identiti Cognito tu — betul ke ia tunjuk berapa ramai user yang guna app saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bilangan identiti dalam konsol kolam identiti Cognito menunjukkan kepada anda berapa banyak identiti yang dicipta melalui API kolam identiti Cognito. Untuk Identiti Disahkan (mereka yang log masuk dengan pembekal log masuk seperti Facebook atau pembekal OpenID Connect), setiap panggilan ke API GetId kolam identiti Cognito hanya akan mencipta satu identiti untuk setiap pengguna. Walau bagaimanapun, untuk identiti tidak disahkan, setiap kali klien dalam aplikasi memanggil API GetId akan menjana identiti baharu. Oleh itu, jika aplikasi anda memanggil GetId untuk identiti tidak disahkan beberapa kali untuk seorang pengguna, ia akan kelihatan bahawa seorang pengguna mempunyai pelbagai identiti. Jadi, adalah penting untuk anda menyimpan cache respons daripada GetId apabila menggunakan identiti tidak disahkan dan tidak memanggilnya beberapa kali bagi setiap pengguna. Mobile SDK menyediakan logik untuk menyimpan cache data kolam identiti Cognito secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang perkara ini. Jika anda mencari penyelesaian analitik yang lengkap untuk aplikasi anda, termasuk keupayaan untuk menjejak pengguna unik, sila lihat Amazon Mobile Analytics."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mana nak download contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS daripada bucket S3 CloudTrail. Anda mesti mengemas kini contoh policy tersebut dengan maklumat anda sebelum menerapkannya pada bucket S3 atau topik SNS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ni apa dan macam mana dia berfungsi dengan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda mencipta persekitaran rangkaian maya dalam bahagian peribadi dan terpencil bagi awan AWS di mana anda boleh mengawal sepenuhnya aspek seperti julat alamat IP peribadi, subnet, jadual laluan, dan get laluan rangkaian. Dengan Amazon VPC, anda boleh menentukan topologi rangkaian maya dan menyesuaikan konfigurasi rangkaian supaya menyerupai rangkaian IP tradisional yang mungkin anda kendalikan di pusat data anda sendiri. Salah satu cara anda boleh memanfaatkan VPC ialah apabila anda ingin menjalankan aplikasi web yang menghadap awam sambil mengekalkan pelayan backend yang tidak boleh diakses secara awam dalam subnet peribadi. Anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan Amazon RDS DB Instance backend anda dalam subnet peribadi tanpa akses Internet. Untuk maklumat lanjut tentang Amazon VPC, rujuk Panduan Pengguna Amazon Virtual Private Cloud."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana logging dan auditing jalan dengan XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "ID unik yang dijana untuk setiap permintaan yang datang ke AWS KMS yang melibatkan kunci XKS juga diteruskan ke proksi XKS. Anda boleh menggunakan data log (jika tersedia) daripada proksi XKS atau pengurus kunci luaran anda untuk menyelaraskan permintaan yang dibuat ke AWS KMS dengan permintaan yang dibuat ke pengurus kunci luaran anda. Ciri ini membolehkan anda mengesahkan bahawa semua permintaan untuk menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda berasal daripada panggilan yang anda mulakan ke AWS KMS sama ada secara langsung atau melalui perkhidmatan AWS yang bersepadu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan konsep Amazon Virtual Private Cloud (VPC) serta cara ia beroperasi apabila digunakan bersama Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda mencipta persekitaran rangkaian maya dalam bahagian peribadi dan terpencil bagi awan AWS di mana anda boleh mengawal sepenuhnya aspek seperti julat alamat IP peribadi, subnet, jadual laluan, dan get laluan rangkaian. Dengan Amazon VPC, anda boleh menentukan topologi rangkaian maya dan menyesuaikan konfigurasi rangkaian supaya menyerupai rangkaian IP tradisional yang mungkin anda kendalikan di pusat data anda sendiri. Salah satu cara anda boleh memanfaatkan VPC ialah apabila anda ingin menjalankan aplikasi web yang menghadap awam sambil mengekalkan pelayan backend yang tidak boleh diakses secara awam dalam subnet peribadi. Anda boleh mencipta subnet yang menghadap awam untuk pelayan web anda yang mempunyai akses ke Internet, dan meletakkan Amazon RDS DB Instance backend anda dalam subnet peribadi tanpa akses Internet. Untuk maklumat lanjut tentang Amazon VPC, rujuk Panduan Pengguna Amazon Virtual Private Cloud."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengelogan dan pengauditan beroperasi apabila digunakan bersama XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "ID unik yang dijana untuk setiap permintaan yang datang ke AWS KMS yang melibatkan kunci XKS juga diteruskan ke proksi XKS. Anda boleh menggunakan data log (jika tersedia) daripada proksi XKS atau pengurus kunci luaran anda untuk menyelaraskan permintaan yang dibuat ke AWS KMS dengan permintaan yang dibuat ke pengurus kunci luaran anda. Ciri ini membolehkan anda mengesahkan bahawa semua permintaan untuk menggunakan kunci dalam pengurus kunci luaran anda berasal daripada panggilan yang anda mulakan ke AWS KMS sama ada secara langsung atau melalui perkhidmatan AWS yang bersepadu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak customize kod ETL yang AWS Glue janakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem pengesyoran skrip ETL AWS Glue menjana kod Scala atau Python. Ia menggunakan pustaka ETL tersuai AWS Glue untuk memudahkan akses kepada sumber data dan menguruskan pelaksanaan kerja. Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang pustaka tersebut dalam Dokumentasi AWS Glue. Anda boleh menulis kod ETL menggunakan pustaka tersuai AWS Glue. Anda juga boleh menulis sebarang kod dalam Scala atau Python menggunakan penyuntingan sebaris melalui editor skrip konsol AWS Glue, memuat turun kod yang dijana secara automatik, dan menyuntingnya dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda sendiri. Anda juga boleh bermula dengan salah satu daripada banyak sampel yang dihoskan dalam repositori GitHub kami dan menyesuaikan kod tersebut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kod ETL yang dijana oleh AWS Glue boleh saya sesuaikan dengan menggunakan cara yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem pengesyoran skrip ETL AWS Glue menjana kod Scala atau Python. Ia menggunakan pustaka ETL tersuai AWS Glue untuk memudahkan akses kepada sumber data dan menguruskan pelaksanaan kerja. Anda boleh mendapatkan butiran lanjut tentang pustaka tersebut dalam Dokumentasi AWS Glue. Anda boleh menulis kod ETL menggunakan pustaka tersuai AWS Glue. Anda juga boleh menulis sebarang kod dalam Scala atau Python menggunakan penyuntingan sebaris melalui editor skrip konsol AWS Glue, memuat turun kod yang dijana secara automatik, dan menyuntingnya dalam persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) anda sendiri. Anda juga boleh bermula dengan salah satu daripada banyak sampel yang dihoskan dalam repositori GitHub kami dan menyesuaikan kod tersebut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan pelbagai kelas storan S3 yang tersedia serta keadaan bila setiap satunya paling sesuai digunakan."}, {"role": "assistant", "content": "S3 menawarkan pelbagai kelas storan: S3 Standard untuk data yang kerap diakses dengan latensi rendah; S3 Intelligent-Tiering yang mengoptimumkan kos secara automatik; S3 Standard-IA untuk data yang jarang diakses tetapi perlu cepat; S3 One Zone-IA untuk data yang boleh dibina semula; S3 Glacier dan Glacier Deep Archive untuk arkib jangka panjang yang murah dengan masa pulih yang lama; S3 Express One Zone untuk prestasi tinggi. Pilih berdasarkan corak akses dan keperluan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 ada kelas storan apa semua? Bila masa sesuai nak guna setiap satu?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 menawarkan pelbagai kelas storan: S3 Standard untuk data yang kerap diakses dengan latensi rendah; S3 Intelligent-Tiering yang mengoptimumkan kos secara automatik; S3 Standard-IA untuk data yang jarang diakses tetapi perlu cepat; S3 One Zone-IA untuk data yang boleh dibina semula; S3 Glacier dan Glacier Deep Archive untuk arkib jangka panjang yang murah dengan masa pulih yang lama; S3 Express One Zone untuk prestasi tinggi. Pilih berdasarkan corak akses dan keperluan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "HTTPS health check tu betul-betul verify SSL cert endpoint ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semakan kesihatan HTTPS menguji sama ada boleh menyambung ke endpoint melalui SSL dan sama ada endpoint mengembalikan kod respons HTTP yang sah. Walau bagaimanapun, ia tidak mengesahkan sijil SSL yang dikembalikan oleh endpoint."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sijil SSL endpoint disahkan oleh semakan kesihatan HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semakan kesihatan HTTPS menguji sama ada boleh menyambung ke endpoint melalui SSL dan sama ada endpoint mengembalikan kod respons HTTP yang sah. Walau bagaimanapun, ia tidak mengesahkan sijil SSL yang dikembalikan oleh endpoint."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan penyulitan sisi pelayan bersama AWS KMS bagi fail log CloudTrail, apakah faedah yang akan diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan fail log CloudTrail menggunakan SSE-KMS membantu anda menambah lapisan keselamatan tambahan pada fail log CloudTrail yang dihantar ke bucket S3 dengan menyulitkan fail log tersebut menggunakan kunci KMS. Secara lalai, CloudTrail akan menyulitkan fail log yang dihantar ke bucket S3 anda menggunakan penyulitan sisi pelayan S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa faedah encrypt fail log CloudTrail guna penyulitan sisi pelayan dengan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan fail log CloudTrail menggunakan SSE-KMS membantu anda menambah lapisan keselamatan tambahan pada fail log CloudTrail yang dihantar ke bucket S3 dengan menyulitkan fail log tersebut menggunakan kunci KMS. Secara lalai, CloudTrail akan menyulitkan fail log yang dihantar ke bucket S3 anda menggunakan penyulitan sisi pelayan S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instans EC2 yang dilancarkan oleh Amazon ECS Managed Instances dapat dilihat dan dikonfigurasi oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus dapat dilihat dalam akaun AWS anda melalui konsol dan API EC2. Walau bagaimanapun, memandangkan instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan tertentu dihadkan untuk mengekalkan keupayaan AWS menguruskannya dengan berkesan. Anda boleh menyesuaikan pemilihan instans melalui medan atribut instans dalam penyedia kapasiti ECS, termasuk jenis instans pemecut untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pengkomputeran berprestasi tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku view dan configure instans EC2 yang dilancarkan oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, instans EC2 terurus dapat dilihat dalam akaun AWS anda melalui konsol dan API EC2. Walau bagaimanapun, memandangkan instans ini diuruskan oleh AWS, tindakan tertentu dihadkan untuk mengekalkan keupayaan AWS menguruskannya dengan berkesan. Anda boleh menyesuaikan pemilihan instans melalui medan atribut instans dalam penyedia kapasiti ECS, termasuk jenis instans pemecut untuk aplikasi pembelajaran mesin dan pengkomputeran berprestasi tinggi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar caj yang dikenakan untuk penggunaan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon SNS, tiada yuran minimum dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Pengguna membayar $0.50 bagi setiap 1 juta Permintaan Amazon SNS, $0.06 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui HTTP, dan $2.00 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui e-mel. Untuk pemesejan SMS, caj berbeza mengikut negara destinasi. Amazon SNS juga merangkumi Tier Percuma, di mana pengguna boleh memulakan penggunaan Amazon SNS secara percuma. Setiap bulan, pelanggan Amazon SNS tidak dikenakan caj untuk 1 juta permintaan Amazon SNS yang pertama, tiada caj untuk 100,000 notifikasi pertama melalui HTTP, dan tiada caj untuk 1,000 notifikasi pertama melalui e-mel. Sila rujuk halaman Ciri-ciri Amazon SNS untuk butiran tambahan tentang harga dan kos pemindahan data."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS ni berapa kos dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon SNS, tiada yuran minimum dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Pengguna membayar $0.50 bagi setiap 1 juta Permintaan Amazon SNS, $0.06 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui HTTP, dan $2.00 bagi setiap 100,000 penghantaran notifikasi melalui e-mel. Untuk pemesejan SMS, caj berbeza mengikut negara destinasi. Amazon SNS juga merangkumi Tier Percuma, di mana pengguna boleh memulakan penggunaan Amazon SNS secara percuma. Setiap bulan, pelanggan Amazon SNS tidak dikenakan caj untuk 1 juta permintaan Amazon SNS yang pertama, tiada caj untuk 100,000 notifikasi pertama melalui HTTP, dan tiada caj untuk 1,000 notifikasi pertama melalui e-mel. Sila rujuk halaman Ciri-ciri Amazon SNS untuk butiran tambahan tentang harga dan kos pemindahan data."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Authorizer berasaskan request vs token dalam API Gateway tu apa beza dia sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam API Gateway, token-based authorizer menerima token (contohnya JWT atau token akses) dan mengesahkannya, biasanya dengan memeriksa tandatangan dan tuntutan. Request-based authorizer menerima keseluruhan permintaan — termasuk header, parameter kuiri, dan juga body — dan boleh membuat keputusan kebenaran berdasarkan gabungan medan tersebut. Untuk logik kebenaran yang memerlukan lebih daripada token, gunakan request-based authorizer melalui fungsi Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam API Gateway, apakah yang dimaksudkan dengan juruanalisis (authorizer) berasaskan request apabila dibandingkan dengan yang berasaskan token?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam API Gateway, token-based authorizer menerima token (contohnya JWT atau token akses) dan mengesahkannya, biasanya dengan memeriksa tandatangan dan tuntutan. Request-based authorizer menerima keseluruhan permintaan — termasuk header, parameter kuiri, dan juga body — dan boleh membuat keputusan kebenaran berdasarkan gabungan medan tersebut. Untuk logik kebenaran yang memerlukan lebih daripada token, gunakan request-based authorizer melalui fungsi Lambda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pilih antara mod On-demand Standard dengan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand Standard paling sesuai untuk beban kerja dengan corak trafik yang tidak dapat diramalkan dan sangat berubah-ubah. Anda harus menggunakan mod ini jika anda lebih suka AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda atau anda tidak mengetahui throughput data yang dijangkakan. On-demand Advantage paling sesuai untuk beban kerja dengan sekurang-kurangnya 25MB/s ingest data dan 25MB/s pengambilan data. Selain mempunyai AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda, anda juga boleh menskalakan kapasiti strim secara proaktif dengan mengonfigurasikan warm throughput untuk mengendalikan peningkatan trafik data yang dijangkakan. On-demand Advantage juga sesuai jika anda ingin memancarkan data strim kepada banyak aplikasi pengguna atau jika anda ingin menyimpan data melebihi 24 jam, kerana harga ringkasnya tidak mengenakan premium untuk menggunakan pengguna Enhanced Fan-Out atau Extended Retention. Semua API tulis dan baca Kinesis Data Streams, bersama dengan ciri pilihan seperti Extended Retention dan Enhanced Fan-Out, disokong dalam kedua-dua mod."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara mod On-demand Standard dan mod On-demand Advantage, bagaimanakah saya boleh membuat pilihan yang betul?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand Standard paling sesuai untuk beban kerja dengan corak trafik yang tidak dapat diramalkan dan sangat berubah-ubah. Anda harus menggunakan mod ini jika anda lebih suka AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda atau anda tidak mengetahui throughput data yang dijangkakan. On-demand Advantage paling sesuai untuk beban kerja dengan sekurang-kurangnya 25MB/s ingest data dan 25MB/s pengambilan data. Selain mempunyai AWS menguruskan kapasiti bagi pihak anda, anda juga boleh menskalakan kapasiti strim secara proaktif dengan mengonfigurasikan warm throughput untuk mengendalikan peningkatan trafik data yang dijangkakan. On-demand Advantage juga sesuai jika anda ingin memancarkan data strim kepada banyak aplikasi pengguna atau jika anda ingin menyimpan data melebihi 24 jam, kerana harga ringkasnya tidak mengenakan premium untuk menggunakan pengguna Enhanced Fan-Out atau Extended Retention. Semua API tulis dan baca Kinesis Data Streams, bersama dengan ciri pilihan seperti Extended Retention dan Enhanced Fan-Out, disokong dalam kedua-dua mod."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menulis logik perniagaan AWS AppSync saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan GraphQL dilaksanakan sebagai 'resolver' dan perlu ditukar kepada format mesej yang sesuai untuk perkhidmatan AWS yang berbeza yang disepadukan oleh AWS AppSync. Sebagai contoh, pertanyaan GraphQL pada medan perlu ditukar kepada format unik untuk Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon OpenSearch Service masing-masing. AWS AppSync membolehkan anda menulis logik tersuai untuk resolver anda menggunakan JavaScript, dan melaksanakan kod anda pada runtime JavaScript AppSync tersuai. Ini membolehkan anda menentukan cara permintaan masuk harus diubah untuk berinteraksi dengan sumber data anda, dan cara respons daripada sumber data anda harus dipetakan semula kepada respons GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tulis logik perniagaan untuk AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Permintaan GraphQL dilaksanakan sebagai 'resolver' dan perlu ditukar kepada format mesej yang sesuai untuk perkhidmatan AWS yang berbeza yang disepadukan oleh AWS AppSync. Sebagai contoh, pertanyaan GraphQL pada medan perlu ditukar kepada format unik untuk Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon OpenSearch Service masing-masing. AWS AppSync membolehkan anda menulis logik tersuai untuk resolver anda menggunakan JavaScript, dan melaksanakan kod anda pada runtime JavaScript AppSync tersuai. Ini membolehkan anda menentukan cara permintaan masuk harus diubah untuk berinteraksi dengan sumber data anda, dan cara respons daripada sumber data anda harus dipetakan semula kepada respons GraphQL."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sokongan yang disediakan Athena untuk alat kecerdasan perniagaan (BI) serta klien SQL yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena disertakan dengan pemacu ODBC dan JDBC yang boleh anda gunakan dengan alat BI dan klien SQL yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan pemacu ODBC atau JDBC dengan Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena boleh sambung dengan alat BI dan klien SQL lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena disertakan dengan pemacu ODBC dan JDBC yang boleh anda gunakan dengan alat BI dan klien SQL yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan pemacu ODBC atau JDBC dengan Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menyokong penskalaan automatik aplikasi, apakah yang dilakukan oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Aplikasi dan microservices yang digunakan pada Amazon ECS memanfaatkan perkhidmatan Application Auto Scaling untuk menskalakan secara automatik berdasarkan data metrik yang diperhatikan. Amazon ECS mengukur penggunaan perkhidmatan berdasarkan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh tugas-tugas yang tergolong dalam perkhidmatan dan menerbitkan metrik CloudWatch, iaitu, ECSServiceAverageCPUUtilization dan ECSServiceAverageMemoryUtilization, dengan data ini. Application Auto Scaling kemudiannya boleh menggunakan metrik yang telah ditetapkan ini bersama-sama dengan dasar penskalaan untuk menskalakan bilangan tugas dalam perkhidmatan secara berkadar. Selain itu, terdapat kes penggunaan di mana purata penggunaan CPU dan memori perkhidmatan sahaja bukanlah penunjuk yang boleh dipercayai untuk bila dan sejauh mana untuk melaksanakan tindakan penskalaan. Untuk ini, Application Auto Scaling juga menyokong penskalaan perkhidmatan berdasarkan spesifikasi metrik tersuai yang mewakili metrik CloudWatch pilihan kita, yang mungkin lebih sesuai. Ini termasuk metrik yang menjejaki aspek aplikasi lain seperti bilangan permintaan HTTP yang diterima, bilangan mesej yang diambil daripada giliran/topik, dan bilangan transaksi pangkalan data. Anda kini boleh menggunakan metrik CloudWatch atau metrik Prometheus pilihan anda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati: Autoscaling Amazon ECS services based on custom CloudWatch and Prometheus metrics"}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Eh, macam mana Amazon ECS buat auto scaling untuk aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Aplikasi dan microservices yang digunakan pada Amazon ECS memanfaatkan perkhidmatan Application Auto Scaling untuk menskalakan secara automatik berdasarkan data metrik yang diperhatikan. Amazon ECS mengukur penggunaan perkhidmatan berdasarkan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh tugas-tugas yang tergolong dalam perkhidmatan dan menerbitkan metrik CloudWatch, iaitu, ECSServiceAverageCPUUtilization dan ECSServiceAverageMemoryUtilization, dengan data ini. Application Auto Scaling kemudiannya boleh menggunakan metrik yang telah ditetapkan ini bersama-sama dengan dasar penskalaan untuk menskalakan bilangan tugas dalam perkhidmatan secara berkadar. Selain itu, terdapat kes penggunaan di mana purata penggunaan CPU dan memori perkhidmatan sahaja bukanlah penunjuk yang boleh dipercayai untuk bila dan sejauh mana untuk melaksanakan tindakan penskalaan. Untuk ini, Application Auto Scaling juga menyokong penskalaan perkhidmatan berdasarkan spesifikasi metrik tersuai yang mewakili metrik CloudWatch pilihan kita, yang mungkin lebih sesuai. Ini termasuk metrik yang menjejaki aspek aplikasi lain seperti bilangan permintaan HTTP yang diterima, bilangan mesej yang diambil daripada giliran/topik, dan bilangan transaksi pangkalan data. Anda kini boleh menggunakan metrik CloudWatch atau metrik Prometheus pilihan anda. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati: Autoscaling Amazon ECS services based on custom CloudWatch and Prometheus metrics"}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Storage Lens menyediakan keterlihatan di peringkat organisasi terhadap penggunaan storan objek dan trend aktiviti, serta cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. Storage Lens menawarkan papan pemuka interaktif yang mengandungi paparan tunggal penggunaan storan objek dan aktiviti anda merentas beribu-ribu akaun dalam organisasi anda, dengan pecahan untuk menjana cerapan pada pelbagai tahap pengagregatan. Ini termasuk metrik seperti bait, kiraan objek, dan permintaan, serta metrik yang memperincikan penggunaan ciri S3, seperti kiraan objek disulitkan dan kiraan peraturan S3 Lifecycle. Dengan sokongan untuk berbilion awalan dalam bucket anda dan eksport asli ke S3 Tables, Storage Lens membolehkan analisis yang lebih mendalam merentas set data yang besar dengan aliran kerja yang dipermudahkan. Metrik percuma S3 Storage Lens didayakan secara lalai untuk semua pengguna Amazon S3. Jika anda ingin memanfaatkan lebih banyak daripada S3 Storage Lens, anda boleh mengaktifkan metrik lanjutan dan cadangan. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon Redshift, apakah yang dimaksudkan dengan konsep pertanyaan silang-pangkalan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pertanyaan silang-pangkalan data, anda boleh membuat pertanyaan dan menggabungkan data daripada mana-mana pangkalan data Redshift yang anda mempunyai akses, tanpa mengira pangkalan data mana yang anda sambungkan. Ini boleh merangkumi pangkalan data setempat pada kluster dan juga set data kongsi yang disediakan daripada kluster jauh. Pertanyaan silang-pangkalan data memberikan anda fleksibiliti untuk menyusun data sebagai pangkalan data berasingan untuk menyokong konfigurasi multi-penyewa."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Storage Lens tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Storage Lens menyediakan keterlihatan di peringkat organisasi terhadap penggunaan storan objek dan trend aktiviti, serta cadangan yang boleh diambil tindakan untuk mengoptimumkan kos, meningkatkan prestasi aplikasi, dan mengukuhkan perlindungan data. Storage Lens menawarkan papan pemuka interaktif yang mengandungi paparan tunggal penggunaan storan objek dan aktiviti anda merentas beribu-ribu akaun dalam organisasi anda, dengan pecahan untuk menjana cerapan pada pelbagai tahap pengagregatan. Ini termasuk metrik seperti bait, kiraan objek, dan permintaan, serta metrik yang memperincikan penggunaan ciri S3, seperti kiraan objek disulitkan dan kiraan peraturan S3 Lifecycle. Dengan sokongan untuk berbilion awalan dalam bucket anda dan eksport asli ke S3 Tables, Storage Lens membolehkan analisis yang lebih mendalam merentas set data yang besar dengan aliran kerja yang dipermudahkan. Metrik percuma S3 Storage Lens didayakan secara lalai untuk semua pengguna Amazon S3. Jika anda ingin memanfaatkan lebih banyak daripada S3 Storage Lens, anda boleh mengaktifkan metrik lanjutan dan cadangan. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cross-database query dalam Amazon Redshift tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pertanyaan silang-pangkalan data, anda boleh membuat pertanyaan dan menggabungkan data daripada mana-mana pangkalan data Redshift yang anda mempunyai akses, tanpa mengira pangkalan data mana yang anda sambungkan. Ini boleh merangkumi pangkalan data setempat pada kluster dan juga set data kongsi yang disediakan daripada kluster jauh. Pertanyaan silang-pangkalan data memberikan anda fleksibiliti untuk menyusun data sebagai pangkalan data berasingan untuk menyokong konfigurasi multi-penyewa."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasional di sebalik keperluan saya menggunakan perlindungan data dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengelakkan pembalakan data sensitif, pelanggan kadangkala bergantung pada penyiasatan manual atau dengan mengonfigurasi dasar pengekalan log yang pendek untuk memadamkan log, yang berisiko kehilangan log operasi yang berharga. Perlindungan data CloudWatch Logs secara automatik mengenal pasti dan menyamarkan maklumat sensitif dalam log anda menggunakan pemadanan corak dan ML tanpa memerlukan sesiapa mengaksesnya. Ciri ini berguna untuk industri yang berada di bawah peraturan ketat yang perlu memastikan tiada maklumat peribadi disimpan. Selain itu, pelanggan yang membina perkhidmatan pembayaran atau pengesahan yang memerlukan banyak maklumat peribadi dan sensitif boleh menggunakan ciri baharu ini untuk mengurangkan kebarangkalian maklumat yang tidak diperlukan disimpan dalam log mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna perlindungan data dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengelakkan pembalakan data sensitif, pelanggan kadangkala bergantung pada penyiasatan manual atau dengan mengonfigurasi dasar pengekalan log yang pendek untuk memadamkan log, yang berisiko kehilangan log operasi yang berharga. Perlindungan data CloudWatch Logs secara automatik mengenal pasti dan menyamarkan maklumat sensitif dalam log anda menggunakan pemadanan corak dan ML tanpa memerlukan sesiapa mengaksesnya. Ciri ini berguna untuk industri yang berada di bawah peraturan ketat yang perlu memastikan tiada maklumat peribadi disimpan. Selain itu, pelanggan yang membina perkhidmatan pembayaran atau pengesahan yang memerlukan banyak maklumat peribadi dan sensitif boleh menggunakan ciri baharu ini untuk mengurangkan kebarangkalian maklumat yang tidak diperlukan disimpan dalam log mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk bekerja dengan pelbagai persekitaran, apakah cara yang boleh saya gunakan bagi memanfaatkan pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify memanfaatkan model cawangan Git untuk mencipta persekitaran baharu setiap kali pembangun menolak kod ke cawangan baharu. Dalam pasukan pembangunan biasa, pembangun menyebarkan cawangan 'master' ke pengeluaran, mengekalkan cawangan 'dev' sebagai pementasan, dan mencipta cawangan ciri apabila bekerja pada fungsi baharu. Konsol AWS Amplify boleh mencipta persekitaran frontend dan backend yang dipautkan kepada setiap cawangan yang disambungkan. Ini membolehkan pembangun bekerja dalam persekitaran kotak pasir, dan menggunakan 'Git' sebagai mekanisme untuk menggabungkan kod dan menyelesaikan konflik. Perubahan secara automatik ditolak ke pengeluaran sebaik sahaja digabungkan ke dalam cawangan master (atau pengeluaran)."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 ada SLA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon S3 memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna pengehosan web AWS Amplify untuk kerja dengan pelbagai persekitaran?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify memanfaatkan model cawangan Git untuk mencipta persekitaran baharu setiap kali pembangun menolak kod ke cawangan baharu. Dalam pasukan pembangunan biasa, pembangun menyebarkan cawangan 'master' ke pengeluaran, mengekalkan cawangan 'dev' sebagai pementasan, dan mencipta cawangan ciri apabila bekerja pada fungsi baharu. Konsol AWS Amplify boleh mencipta persekitaran frontend dan backend yang dipautkan kepada setiap cawangan yang disambungkan. Ini membolehkan pembangun bekerja dalam persekitaran kotak pasir, dan menggunakan 'Git' sebagai mekanisme untuk menggabungkan kod dan menyelesaikan konflik. Perubahan secara automatik ditolak ke pengeluaran sebaik sahaja digabungkan ke dalam cawangan master (atau pengeluaran)."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) yang ditawarkan oleh Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SLA Amazon S3 memperuntukkan kredit perkhidmatan jika peratusan masa aktif bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS hantar mesej pemberitahuan berstruktur dalam format apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk penghantaran melalui protokol pengangkutan HTTP, HTTPS, Email-JSON dan SQS akan terdiri daripada objek JSON ringkas, yang merangkumi maklumat berikut: MessageId: Identifier Unik Sejagat (UUID), unik untuk setiap pemberitahuan yang diterbitkan. Timestamp: Masa (dalam GMT) pemberitahuan itu diterbitkan. TopicArn: Topik yang mana mesej ini diterbitkan. Type: Jenis mesej penghantaran, ditetapkan kepada \"Notification\" untuk penghantaran pemberitahuan. UnsubscribeURL: Pautan untuk menyahlanggan endpoint daripada topik ini, dan mengelakkan penerimaan sebarang pemberitahuan selanjutnya. Message: Muatan (badan) mesej, seperti yang diterima daripada penerbit. Subject: Medan Subject – jika ia disertakan sebagai parameter pilihan kepada panggilan API publish bersama-sama dengan mesej. Signature: Tandatangan \"SHA1withRSA\" yang dikodkan Base64 bagi nilai Message, MessageId, Subject (jika ada), Type, Timestamp, dan Topic. SignatureVersion: Versi tandatangan Amazon SNS yang digunakan. Mesej pemberitahuan yang dihantar melalui pengangkutan \"Email\" hanya mengandungi muatan (badan mesej) seperti yang diterima daripada penerbit."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fail log aku disimpan dan diproses kat mana sebelum dihantar ke bucket S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint serantau (seperti Amazon Elastic Compute Cloud [Amazon EC2] atau Amazon Relational Database Service [Amazon RDS]) ditangkap dan diproses di Region yang sama dengan tindakan yang dibuat. Ia kemudian dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda. Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint tunggal seperti IAM dan AWS Security Token Service (AWS STS) ditangkap di Region di mana endpoint tersebut terletak. Ia kemudian diproses di Region di mana trail CloudTrail dikonfigurasikan dan dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum fail log saya sampai ke bucket S3 saya, apakah lokasi yang menjadi tempat ia disimpan dan diproses?"}, {"role": "assistant", "content": "Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint serantau (seperti Amazon Elastic Compute Cloud [Amazon EC2] atau Amazon Relational Database Service [Amazon RDS]) ditangkap dan diproses di Region yang sama dengan tindakan yang dibuat. Ia kemudian dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda. Maklumat aktiviti untuk perkhidmatan dengan endpoint tunggal seperti IAM dan AWS Security Token Service (AWS STS) ditangkap di Region di mana endpoint tersebut terletak. Ia kemudian diproses di Region di mana trail CloudTrail dikonfigurasikan dan dihantar ke Region yang berkaitan dengan bucket S3 anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam format apakah Amazon SNS menghantar mesej pemberitahuan berstruktur?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk penghantaran melalui protokol pengangkutan HTTP, HTTPS, Email-JSON dan SQS akan terdiri daripada objek JSON ringkas, yang merangkumi maklumat berikut: MessageId: Identifier Unik Sejagat (UUID), unik untuk setiap pemberitahuan yang diterbitkan. Timestamp: Masa (dalam GMT) pemberitahuan itu diterbitkan. TopicArn: Topik yang mana mesej ini diterbitkan. Type: Jenis mesej penghantaran, ditetapkan kepada \"Notification\" untuk penghantaran pemberitahuan. UnsubscribeURL: Pautan untuk menyahlanggan endpoint daripada topik ini, dan mengelakkan penerimaan sebarang pemberitahuan selanjutnya. Message: Muatan (badan) mesej, seperti yang diterima daripada penerbit. Subject: Medan Subject – jika ia disertakan sebagai parameter pilihan kepada panggilan API publish bersama-sama dengan mesej. Signature: Tandatangan \"SHA1withRSA\" yang dikodkan Base64 bagi nilai Message, MessageId, Subject (jika ada), Type, Timestamp, dan Topic. SignatureVersion: Versi tandatangan Amazon SNS yang digunakan. Mesej pemberitahuan yang dihantar melalui pengangkutan \"Email\" hanya mengandungi muatan (badan mesej) seperti yang diterima daripada penerbit."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macamana GuardDuty Malware Protection guna encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilampirkan pada instance Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Jika volum Amazon EBS anda disulitkan dengan kunci terurus pelanggan, anda mempunyai pilihan untuk berkongsi kunci AWS Key Management Service (KMS) anda dengan GuardDuty dan perkhidmatan tersebut menggunakan kunci yang sama untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS. Untuk volum Amazon EBS yang tidak disulitkan, GuardDuty menggunakan kunci sendiri untuk menyulitkan volum replika Amazon EBS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam CloudTrail hantar event dengan aktiviti akaun ke CloudWatch Logs aku?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail mengambil peranan IAM yang anda nyatakan untuk menghantar aktiviti akaun ke CloudWatch Logs. Anda mengehadkan peranan IAM kepada hanya kebenaran yang diperlukan untuk menghantar peristiwa ke strim log CloudWatch Logs anda. Untuk menyemak dasar peranan IAM, pergi ke panduan pengguna dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Resolution minimum untuk data yang Amazon CloudWatch terima dan aggrekatkan tu berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Resolusi minimum yang disokong oleh CloudWatch ialah titik data satu saat, yang merupakan metrik resolusi tinggi, atau anda boleh menyimpan metrik pada granulariti satu minit. Kadangkala metrik diterima oleh CloudWatch pada selang masa yang berbeza-beza, seperti selang tiga minit atau lima minit. Jika anda tidak menyatakan bahawa metrik adalah resolusi tinggi, dengan menetapkan medan StorageResolution dalam permintaan API PutMetricData, maka secara lalai CloudWatch akan mengagregatkan dan menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Bergantung pada umur data yang diminta, metrik akan tersedia pada resolusi yang ditakrifkan dalam jadual pengekalan di atas. Sebagai contoh, jika anda meminta data satu minit untuk sehari dari 10 hari yang lalu, anda akan menerima 1440 titik data. Walau bagaimanapun, jika anda meminta data satu minit dari lima bulan yang lalu, UI akan menukar granulariti secara automatik kepada satu jam dan API GetMetricStatistics tidak akan mengembalikan sebarang output."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat SNS, macam mana owner topic bagi akses kat subscriber? Orang tu kena ada AWS ID tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start dengan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis kueri apa Athena sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau function Lambda fail bila process event, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku user baru GuardDuty, S3 Protection enable by default tak untuk akaun aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu CloudWatch Application Signals dan macam mana ia connect dengan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle upload fail besar dalam serverless app?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang berubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh akses AWS PrivateLink guna Direct Connect?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau S3 Transfer Acceleration tak jadi lebih laju daripada transfer S3 biasa macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pembahagian data merupakan ciri yang disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membahagikan data anda pada mana-mana lajur dengan Athena. Partition membolehkan anda mengehadkan jumlah data yang diimbas oleh setiap pertanyaan, menjimatkan kos dan meningkatkan prestasi. Anda boleh menentukan skema pembahagian anda menggunakan klausa PARTITIONED BY dalam pernyataan CREATE TABLE. Amazon Athena menyokong indeks partition AWS Glue Data Catalog untuk mengoptimumkan perancangan pertanyaan dan mengurangkan masa jalan pertanyaan. Apabila anda membuat pertanyaan pada jadual yang mengandungi sejumlah besar partition, Athena mendapatkan partition yang tersedia daripada AWS Glue Data Catalog dan menentukan partition yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Apabila partition baharu ditambah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan partition tersebut meningkat dan boleh menyebabkan masa jalan pertanyaan meningkat. AWS Glue Data Catalog membolehkan pelanggan mencipta indeks partition yang mengurangkan masa yang diperlukan untuk mendapatkan dan menapis metadata partition pada jadual dengan puluhan dan ratusan ribu partition."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya storan sandaran tambahan saya dikenakan kos yang lebih tinggi berbanding dengan storan instance DB yang diperuntukkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan yang disediakan kepada instance DB anda untuk data utama anda terletak dalam satu Zon Ketersediaan. Apabila pangkalan data anda disandarkan, data sandaran (termasuk log transaksi) direplikasi secara geo-redundan merentas pelbagai Zon Ketersediaan untuk memberikan tahap ketahanan data yang lebih tinggi. Harga untuk storan sandaran melebihi peruntukan percuma anda mencerminkan replikasi tambahan ini yang berlaku untuk memaksimumkan ketahanan sandaran kritikal anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara penggantungan dan penyambungan semula beroperasi dalam konteks Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila MicroVM digantung, keseluruhan keadaan memori dan cakera dikekalkan sehingga 8 jam dan anda tidak lagi dicaj untuk penggunaan pengkomputeran. MicroVM yang digantung boleh disambung semula secara automatik atau secara atur cara dengan kelajuan hampir serta-merta melalui snapshot. Gunakan penggantungan dan penyambungan semula untuk mengekalkan konteks sesi merentas interaksi, sambil mengurangkan kos semasa tempoh melahu. Sesetengah aplikasi mungkin perlu menyepadukan dengan cangkuk yang disediakan oleh perkhidmatan apabila menyambung semula daripada snapshot, seperti untuk mewujudkan semula sambungan rangkaian atau menyegarkan nilai cache. Untuk maklumat lanjut, lawati panduan pembangun Lambda MicroVMs."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh pemilik topik untuk memberikan akses kepada pelanggan? Perlukah setiap pelanggan memiliki ID AWS yang sah?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS memudahkan pengguna dengan dan tanpa ID AWS untuk menerima pemberitahuan. Pemilik topik boleh memberikan/menyekat akses kepada pelanggan dengan menetapkan kebenaran yang sesuai untuk topik menggunakan dasar Kawalan Akses. Pengguna boleh menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS dalam dua cara: Pengguna dengan ID AWS: Pelanggan dengan ID AWS yang sah (sila rujuk pautan ini untuk butiran mendapatkan ID AWS) boleh melanggan mana-mana topik secara terus – selagi pemilik topik telah memberikan mereka kebenaran untuk berbuat demikian. ID AWS akan disahkan sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan. Pengguna lain: Pemilik topik boleh melanggan dan mendaftarkan titik akhir bagi pihak pengguna tanpa ID AWS. Dalam kedua-dua kes, pemilik titik akhir langganan perlu secara eksplisit memilih dan mengesahkan langganan dengan membalas mesej pengesahan yang dihantar oleh Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menetapkan supaya setiap subnet menggunakan gateway tertentu sebagai lalainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta laluan lalai untuk setiap subnet. Laluan lalai boleh mengarahkan trafik untuk keluar dari VPC melalui Internet gateway, virtual private gateway, atau NAT gateway."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fungsi jarak mana yang DynamoDB vector search support? Bila patut guna setiap fungsi jarak tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi TLE kat PostgreSQL, boleh bagi contoh sambungan je?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membina fungsi pembangun, seperti pemampatan bitmap dan privasi pembezaan (seperti pertanyaan statistik yang boleh diakses secara awam yang melindungi privasi individu)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC Link dalam API Gateway tu apa dan macam mana ia jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara deploy TLE extension untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau akaun saya exceed had default pada concurrent executions, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh customize outcome mTLS handshake aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena bayar tak untuk replikasi ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB throttling ni macam mana nak fix?"}, {"role": "assistant", "content": "Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos Lifecycle management S3 berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dia beza on-demand dengan provisioned capacity kat DynamoDB tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak hantar data ke Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak tengok rule aku jalan ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada free tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camana nak monitor AWS Snowball tasks guna Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau guna GuardDuty Lambda Protection, dia ada jejas kat performance atau cost Lambda function tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Notifikasi tu ada lebih dari satu message ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu S3 versioning dan macam mana ia membantu?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Servis AWS apa yang integrate dengan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun mana yang ada enable untuk default VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika akaun AWS anda dicipta selepas 18 Mac 2013, akaun anda mungkin dapat melancarkan sumber dalam VPC lalai. Lihat Pengumuman Forum ini untuk menentukan wilayah mana yang telah didayakan untuk set ciri VPC lalai. Selain itu, akaun yang dicipta sebelum tarikh yang disenaraikan boleh menggunakan VPC lalai di mana-mana wilayah yang didayakan VPC lalai yang sebelum ini anda belum melancarkan instance EC2 atau menyediakan sumber Amazon Elastic Load Balancing, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, atau Amazon Redshift."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1518, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya set IP address apa-apa je kat instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon RDS read replica support synchronous replication ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway ada support logging tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macamana Amazon CloudWatch Application Signals tolong kita monitor aplikasi kritikal?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak mula guna Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak charge kalau nak retrieve data dari S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat ni apa kelebihannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh check versi API yang client guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat Exact Nearest Neighbor (ENN) search pakai DynamoDB vector search?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu event sourcing ni dan macam mana ia lepas dengan DynamoDB Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena enable CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs ke untuk GuardDuty fungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge ada SLA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak query table tu?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne enhanced fan-out ni digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data jenis apa yang SageMaker support?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya dah buat alarm untuk health check ni. Tapi, email confirmation untuk SNS topic alarm tu tak sampai. Camne nak resend email tu?"}, {"role": "assistant", "content": "E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel \"Send notification to.\" Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak \"Create Subscription\" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik \"Subscribe\" akan menghantar semula e-mel pengesahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa compute options yang ada untuk Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SSE untuk SQS encrypt apa dan cara dia encrypt?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh satu KMS asymmetric key guna untuk encrypt dan sign?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS SMS boleh hantar ke VoIP macam Google Voice atau Hangouts tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 support IPv6 ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana harga flat rate berbanding dengan pay-as-you-go?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kesan SLA kalau guna external key storage camne?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Agent support IAM role tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena ada internet luar tak nak guna Private DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyelesaikan nama DNS dalaman daripada sumber dalam VPC anda yang tidak mempunyai sambungan Internet. Walau bagaimanapun, untuk mengemas kini konfigurasi untuk hosted zone Private DNS anda, anda memerlukan sambungan Internet untuk mengakses endpoint API Route 53, yang berada di luar VPC."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1545, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB item size limit berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Queue FIFO Amazon SQS ni support multiple producer tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu atau lebih pengeluar boleh menghantar mesej ke baris gilir FIFO. Mesej disimpan dalam susunan ia berjaya diterima oleh Amazon SQS. Jika berbilang pengeluar menghantar mesej secara selari, tanpa menunggu respons kejayaan daripada tindakan SendMessage atau SendMessageBatch, susunan antara pengeluar mungkin tidak dikekalkan. Respons tindakan SendMessage atau SendMessageBatch mengandungi urutan susunan akhir yang digunakan oleh baris gilir FIFO untuk meletakkan mesej dalam baris gilir, jadi kod berbilang pengeluar selari anda boleh menentukan susunan akhir mesej dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon S3 Same-Region Replication (SRR) tu?"}, {"role": "assistant", "content": "SRR ialah ciri Amazon S3 yang mereplikasi data secara automatik antara bucket dalam Wilayah AWS yang sama. Dengan SRR, anda boleh menyediakan replikasi pada peringkat bucket, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda boleh menggunakan SRR untuk mencipta satu atau lebih salinan data anda dalam Wilayah AWS yang sama. SRR membantu anda menangani keperluan kedaulatan data dan pematuhan dengan menyimpan salinan data anda dalam akaun AWS yang berasingan di wilayah yang sama dengan yang asal. Anda boleh menggunakan SRR untuk menukar pemilikan akaun bagi objek yang direplikasi untuk melindungi data daripada pemadaman tidak sengaja. Anda juga boleh menggunakan SRR untuk mengagregatkan log daripada bucket S3 yang berbeza untuk pemprosesan dalam wilayah, atau untuk mengkonfigurasi replikasi langsung antara persekitaran ujian dan pembangunan. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 SRR."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1550, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana permission request untuk Amazon S3 Express One Zone beza berbanding kelas storan S3 yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, anda mengesahkan dan memberi kebenaran permintaan melalui mekanisme berasaskan sesi baharu, S3 CreateSession, yang dioptimumkan untuk memberikan kependaman terendah. Anda boleh menggunakan CreateSession untuk meminta kelayakan sementara yang memberikan akses kependaman rendah ke bucket anda. Kelayakan sementara ini dihadkan kepada bucket direktori S3 tertentu. Untuk maklumat lanjut tentang model berasaskan sesi ini, rujuk S3 Create Session dalam panduan pembangun."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa 'cold start' dalam AWS Lambda dan macam mana nak kurangkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara elak masalah N+1 dalam app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Masalah N+1 berlaku apabila kod membuat satu permintaan untuk setiap item secara berasingan, menghasilkan banyak panggilan pangkalan data. Untuk mengelakkannya, gunakan operasi kelompok (batch) seperti BatchGetItem dalam DynamoDB untuk mengambil banyak item dalam satu panggilan, atau reka skema supaya data yang sering diakses bersama disimpan bersama. Kurangkan bilangan panggilan meningkatkan prestasi dan mengurangkan kelewatan dalam aplikasi serverless."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa boleh buat dengan S3 Adapter?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Adapter membolehkan pelanggan membantu aplikasi menulis data daripada sumber fail dan bukan fail ke bucket S3 pada peranti Snowball atau Snowball Edge. Ia juga merangkumi antara muka untuk menyalin data dengan penyulitan yang sama seperti yang tersedia melalui klien Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Anda boleh menambah pelbagai jenis data seperti clickstream, log aplikasi, dan media sosial ke dalam strim data Kinesis daripada ratusan ribu sumber. Dalam beberapa saat, data tersebut akan tersedia untuk aplikasi anda membaca dan memproses daripada strim tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak set saiz memori optimum untuk fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz memori optimum bergantung pada beban kerja anda. Mulakan dengan memori rendah, jalankan ujian, dan naikkan sehingga anda mendapat imbangan kos-kelajuan yang baik. Anda boleh menguji dengan sampel input sebenar dan melihat masa pelaksanaan pada pelbagai konfigurasi memori. Ingat bahawa memori yang lebih tinggi menambah CPU, jadi kadangkala lebih murah untuk menggunakan memori lebih tinggi dan menyelesaikan lebih cepat, kerana bayaran adalah berdasarkan masa pelaksanaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu message delay (penangguhan) dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Message delay dalam SQS membolehkan anda menangguhkan penghantaran mesej kepada pengguna untuk tempoh tertentu, mengalihkan mesej dari 0 hingga 15 minit ke dalam 'penantian' sebelum ia menjadi kelihatan. Ini berguna untuk kelewatan atau penjadualan, contohnya menangguhkan pemprosesan untuk tempoh. Anda boleh menetapkan penangguhan per mesej atau per baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara guna CloudFront Functions untuk adjust content?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions dibina secara asli dalam CloudFront, membolehkan pelanggan membina, menguji, dan menggunakan fungsi dengan mudah dalam perkhidmatan yang sama. Anda juga boleh menggunakan CloudFront KeyValueStore dengan CloudFront Functions untuk menyimpan dan mendapatkan semula data carian bagi melengkapkan logik fungsi anda. Repositori GitHub kami memudahkan pembangun untuk bermula dengan menawarkan koleksi besar kod contoh yang boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk membina fungsi. Anda boleh membina fungsi pada konsol CloudFront menggunakan IDE atau API/CLI CloudFront. Setelah kod anda ditulis, anda boleh menguji fungsi anda terhadap pengedaran CloudFront pengeluaran, memastikan fungsi anda akan dilaksanakan dengan betul setelah digunakan. Fungsi ujian dalam konsol menawarkan editor visual untuk membuat peristiwa ujian dengan cepat dan mengesahkan fungsi. Setelah dikaitkan dengan pengedaran CloudFront, kod tersebut digunakan ke rangkaian lokasi tepi yang diedarkan secara global AWS untuk pelaksanaan sebagai respons kepada permintaan CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS ada jual long codes tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membeli long codes untuk digunakan dengan Amazon SNS seperti yang diterangkan di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara AWS Glue Data Quality pastikan rules tu still valid bila data berubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjadualkan proses cadangan untuk mendapatkan cadangan baharu berdasarkan data terkini. AWS Glue Data Quality akan menyediakan cadangan baharu berdasarkan corak data terkini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada limit berapa banyak key boleh create dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sehingga 100,000 kunci KMS bagi setiap akaun dan setiap Region. Oleh kerana kedua-dua kunci KMS yang didayakan dan yang dinyahdayakan dikira ke arah had tersebut, kami mengesyorkan agar anda memadamkan kunci yang dinyahdayakan yang tidak lagi digunakan. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong tidak dikira terhadap had ini. Tiada had kepada bilangan kunci data yang boleh diterbitkan menggunakan kunci KMS dan digunakan dalam aplikasi anda atau oleh perkhidmatan AWS untuk menyulitkan data bagi pihak anda. Anda boleh meminta peningkatan had untuk kunci KMS dengan melawati Pusat Sokongan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena tukar client app nak guna SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS tidak memerlukan anda mengubah suai aplikasi klien anda. Baidu Cloud Push memerlukan komponen khusus Baidu untuk ditambahkan ke dalam kod klien anda agar berfungsi dengan betul, sama ada anda memilih untuk menggunakan SNS atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana cara charge Amazon RDS ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan dan tiada yuran minimum atau yuran persediaan. Anda dibilkan berdasarkan: Jam DB instance – Berdasarkan kelas (cth: db.t2.micro, db.m4.large) DB instance yang digunakan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance. Untuk butiran lanjut, baca pengumuman 'what's new' kami. Storan (per GB sebulan) – Kapasiti storan yang anda sediakan untuk DB instance anda. Jika anda menskalakan kapasiti storan yang disediakan dalam bulan tersebut, bil anda akan dikira secara pro-rata. Permintaan I/O sebulan – Jumlah permintaan I/O storan yang anda ada (untuk Amazon RDS Magnetic Storage dan Amazon Aurora sahaja) IOPS yang disediakan sebulan – Kadar IOPS yang disediakan, tanpa mengira IOPS yang digunakan (untuk Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) Storage sahaja) Storan Sandaran – Storan sandaran ialah storan yang berkaitan dengan sandaran pangkalan data automatik anda dan sebarang snapshot pangkalan data yang dimulakan oleh pelanggan. Meningkatkan tempoh pengekalan sandaran atau mengambil snapshot pangkalan data tambahan akan meningkatkan storan sandaran yang digunakan oleh pangkalan data anda. Pemindahan data – Pemindahan data internet masuk dan keluar dari DB instance anda. Untuk maklumat harga Amazon RDS, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak aktifkan fixed price plan kat CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih pelan kadar tetap semasa mencipta pengedaran CloudFront baharu atau menukar pengedaran sedia ada daripada harga bayar-semasa-guna. Pilih pelan berdasarkan keperluan aplikasi anda, dengan pilihan bermula pada $0/bulan. Pelan boleh dikonfigurasikan melalui Konsol CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak track dan manage kos untuk Amazon SQS queue aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menandakan dan menjejak queue anda untuk pengurusan sumber dan kos menggunakan tag peruntukan kos. Tag ialah label metadata yang terdiri daripada pasangan kunci-nilai. Sebagai contoh, anda boleh menandakan queue anda mengikut pusat kos dan kemudian mengkategorikan dan menjejak kos anda berdasarkan pusat kos tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Tagging Your Amazon SQS Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut tentang penandaan peruntukan kos sumber AWS, lihat Using Cost Allocation Tags dalam Panduan Pengguna Pengebilan dan Pengurusan Kos AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis API apa yang Amazon API Gateway support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menawarkan dua pilihan untuk mencipta API RESTful, iaitu HTTP API dan REST API, serta satu pilihan untuk mencipta WebSocket API. HTTP API: HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. Pada masa ini, ia tidak menawarkan fungsi pengurusan API. REST API: REST API menawarkan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. REST API menawarkan ciri pengurusan API seperti pelan penggunaan, kunci API, penerbitan, dan memonetkan API. WebSocket API: WebSocket API mengekalkan sambungan berterusan antara klien yang bersambung untuk membolehkan komunikasi mesej masa nyata. Dengan WebSocket API dalam API Gateway, anda boleh menentukan integrasi backend dengan fungsi AWS Lambda, Amazon Kinesis, atau mana-mana endpoint HTTP untuk dipanggil apabila mesej diterima daripada klien yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara mana nak handle kuota di dua-dua Region ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mengesahkan bahawa kuota yang sama telah disediakan di Region utama dan sekunder anda. Anda harus mendayakan replikasi dan memproses acara anda di Region sekunder kerana ini mengesahkan bukan sahaja bahawa anda mempunyai kuota yang betul, tetapi juga bahawa aplikasi anda di Region sekunder dikonfigurasikan dengan betul."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Panjang mesej ni affekt harga yang kita bayar ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu mesej SMS boleh mengandungi maksimum 140 bait maklumat. Jika mesej mengandungi lebih daripada 140 bait, Amazon SNS secara automatik membahagikannya kepada beberapa mesej. Apabila Amazon SNS membahagikan mesej panjang kepada beberapa mesej yang lebih kecil, anda membayar untuk setiap mesej individu. Bilangan maksimum aksara dalam satu mesej bergantung pada cara aksara tersebut dikodkan. Mesej yang mengandungi aksara yang dikodkan menggunakan pengekodan GSM-7 (juga dikenali sebagai GSM 03.38) boleh mengandungi 160 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan ASCII boleh mengandungi sehingga 140 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan UCS-2 boleh mengandungi sehingga 70 aksara. Apabila anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS, ia secara automatik memilih pengekodan paling padat yang menyokong semua aksara dalam mesej tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang menghantar mesej SMS, lihat Menghantar Mesej SMS dalam Panduan Pembangun Amazon Simple Notification Service."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak setup image processing yang scalable guna serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memproses imej secara berskala, gunakan pola muat-naik-ke-S3 yang mencetuskan fungsi Lambda. Apabila pengguna memuat naik imej melalui presigned URL ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang memproses imej — contohnya mengubah saiz, menambah tanda air, atau memindahkan ke kelas storan. Untuk pemprosesan yang berat, anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra dan Kinesis untuk memproses banyak imej secara selari. Ini adalah pola yang sangat biasa dan berskala automatik."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Whois? Kenapa maklumat saya keluar kat Whois?"}, {"role": "assistant", "content": "Whois ialah pangkalan data yang tersedia untuk umum bagi nama domain yang menyenaraikan maklumat hubungan dan pelayan nama yang dikaitkan dengan nama domain. Sesiapa sahaja boleh mengakses pangkalan data Whois dengan menggunakan arahan WHOIS, yang tersedia secara meluas. Ia disertakan dalam banyak sistem pengendalian, dan juga tersedia sebagai aplikasi web di banyak laman web. Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) menghendaki semua nama domain mempunyai maklumat hubungan yang tersedia untuk umum sekiranya seseorang perlu menghubungi pemegang nama domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints membantu memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan akhir anda dengan meminimumkan jumlah data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Anda boleh menjadikan aplikasi berasaskan peristiwa anda lebih teguh dan berdaya tahan dengan mempunyai keupayaan untuk failover penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder secara automatik dan tanpa memerlukan campur tangan manual. Anda mempunyai fleksibiliti untuk mengkonfigurasi kriteria failover menggunakan Amazon CloudWatch Alarms (melalui pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53) untuk menentukan bila untuk failover dan bila untuk mengarahkan peristiwa kembali ke Region utama."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri visibility Rate-based Rules apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Rate-based Rules menyokong semua ciri keterlihatan yang tersedia pada AWS WAF Rules biasa. Selain itu, mereka akan mendapat keterlihatan ke dalam alamat IP yang disekat akibat daripada Rate-based Rule."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1571, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat \"failover paksa\" untuk instance DB Multi-AZ aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS akan melakukan failover secara automatik tanpa campur tangan pengguna dalam pelbagai keadaan kegagalan. Selain itu, Amazon RDS menyediakan pilihan untuk memulakan failover apabila memulakan semula instance anda. Anda boleh mengakses ciri ini melalui AWS Management Console atau apabila menggunakan panggilan API RebootDBInstance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis DNS records yang Amazon Route 53 support apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 pada masa ini menyokong jenis rekod DNS berikut: A (rekod alamat), AAAA (rekod alamat IPv6), CNAME (rekod nama kanonik), CAA (kebenaran pihak berkuasa pensijilan), MX (rekod pertukaran mel), NAPTR (rekod penunjuk pihak berkuasa nama), NS (rekod pelayan nama), PTR (rekod penunjuk), SOA (rekod permulaan pihak berkuasa), SPF (rangka kerja pengirim), SRV (pencari perkhidmatan), dan TXT (rekod teks). Amazon Route 53 juga menawarkan rekod alias, yang merupakan sambungan khusus Amazon Route 53 kepada DNS. Anda boleh mencipta rekod alias untuk mengarahkan trafik ke sumber AWS terpilih, termasuk pengimbang beban Amazon Elastic Load Balancing, pengedaran Amazon CloudFront, persekitaran AWS Elastic Beanstalk, API Gateway, titik akhir antara muka VPC, dan bucket Amazon S3 yang dikonfigurasikan sebagai laman web. Rekod alias biasanya mempunyai jenis A atau AAAA, tetapi ia berfungsi seperti rekod CNAME. Dengan menggunakan rekod alias, anda boleh memetakan nama rekod anda (example.com) kepada nama DNS untuk sumber AWS (elb1234.elb.amazonaws.com). Penyelesai melihat rekod A atau AAAA dan alamat IP sumber AWS tersebut. Kami menjangkakan akan menambah jenis rekod tambahan pada masa hadapan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1572, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start guna S3 CloudWatch Metrics?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mendayakan penjanaan metrik permintaan CloudWatch satu minit untuk bucket S3 anda atau mengkonfigurasikan penapis untuk metrik menggunakan awalan atau tag objek, atau titik akses. Sebagai alternatif, anda boleh memanggil API S3 PUT Bucket Metrics untuk mendayakan dan mengkonfigurasikan penerbitan metrik storan S3. CloudWatch Request Metrics akan tersedia dalam CloudWatch dalam masa 15 minit selepas ia didayakan. CloudWatch Storage Metrics didayakan secara lalai untuk semua bucket, dan dilaporkan sekali sehari. Ketahui lebih lanjut tentang metrik CloudWatch untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak deploy fungsi Lambda ni?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menawarkan pilihan penggunaan yang fleksibel: bungkus dan gunakan fungsi sebagai arkib fail .zip yang boleh anda muat naik terus melalui konsol, CLI, atau SDK, atau sebagai imej kontena. Kedua-dua kaedah menyediakan persekitaran pelaksanaan, penskalaan, dan kesederhanaan operasi yang sama, memberikan anda fleksibiliti untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan aliran kerja anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah batch operation kat Amazon SQS kos lebih tinggi daripada request lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Operasi batch (SendMessageBatch, DeleteMessageBatch, dan ChangeMessageVisibilityBatch) semuanya dikenakan kos yang sama seperti permintaan Amazon SQS yang lain. Dengan mengumpulkan mesej ke dalam batch, anda boleh mengurangkan kos Amazon SQS anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau data log dah banyak kat S3, boleh guna Athena nak query?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena memperkemas pelaksanaan pertanyaan SQL standard ke atas data log sedia ada anda. Athena membuat kueri data terus dari S3, jadi tiada pemindahan atau pemuatan data diperlukan. Tentukan skema anda menggunakan pernyataan DDL dan mula membuat kueri data anda dengan serta-merta."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak guna S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk menyimpan data dalam S3 Glacier Deep Archive ialah menggunakan API S3 untuk memuat naik data secara terus. Hanya nyatakan \"S3 Glacier Deep Archive\" sebagai kelas storan. Anda boleh melakukannya menggunakan AWS Management Console, API REST S3, AWS SDK, atau AWS Command Line Interface. Anda juga boleh mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive dengan mencipta dasar untuk memindahkan data menggunakan S3 Lifecycle, yang menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dan mengurangkan kos storan anda. Dasar ini boleh ditetapkan untuk memindahkan objek ke S3 Glacier Deep Archive berdasarkan umur objek tersebut. Anda boleh menentukan dasar untuk bucket S3, atau untuk awalan tertentu. Peralihan kitaran hayat dicaj pada harga Muat Naik S3 Glacier Deep Archive. Tape Gateway, ciri perpustakaan pita maya berasaskan awan bagi AWS Storage Gateway, kini disepadukan dengan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan sandaran jangka panjang dan arkib berasaskan pita maya anda dalam S3 Glacier Deep Archive, dengan itu menyediakan storan kos terendah untuk data ini di awan. Untuk bermula, cipta pita maya baharu menggunakan AWS Storage Gateway Console atau API, dan tetapkan sasaran storan arkib sama ada kepada S3 Glacier Flexible Retrieval atau S3 Glacier Deep Archive. Apabila aplikasi sandaran anda mengeluarkan pita tersebut, pita itu akan diarkibkan ke sasaran storan yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara setup custom domain untuk API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan custom domain, anda perlu: 1) mendaftarkan domain melalui Route 53 atau pendaftar lain dan mendapatkan sijil TLS dari AWS Certificate Manager (ACM), 2) membuat custom domain dalam API Gateway yang mengaitkan domain dengan peringkat API, 3) mencipta rekod DNS (biasanya CNAME atau alias) yang menunjuk domain ke endpoint API Gateway. Pengguna kemudian mengakses API melalui domain anda dengan HTTPS. Ini memberi identiti khusus untuk API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC traffic mirroring ni support jenis peralatan apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh sama ada menggunakan alat sumber terbuka atau memilih daripada pelbagai penyelesaian pemantauan yang tersedia di AWS Marketplace. Traffic mirroring membolehkan pelanggan menstrim trafik yang direplikasi ke mana-mana pengumpul/penghantar paket rangkaian atau alat analitik, tanpa memerlukan mereka memasang ejen khusus vendor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Lambda Insights tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights ialah ciri untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan prestasi serta kos fungsi Lambda anda. Lambda Insights memudahkan pengasingan dan analisis isu prestasi yang memberi kesan kepada persekitaran Lambda anda. Jurutera DevOps dan sistem mempunyai akses kepada papan pemuka automatik dalam konsol CloudWatch, memberikan mereka keterlihatan operasi hujung-ke-hujung bagi metrik, log, dan jejak yang meringkaskan prestasi dan kesihatan fungsi AWS Lambda mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna DynamoDB stream atau Kinesis data stream?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan atau melumpuhkan stream pada jadual DynamoDB sedia ada dengan menggunakan AWS Management Console, AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna policy yang sama untuk handle routing lebih dari satu nama DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan semula policy untuk menguruskan lebih daripada satu nama DNS dalam salah satu daripada dua cara. Pertama, anda boleh mencipta policy record tambahan menggunakan policy tersebut. Perhatikan bahawa terdapat caj tambahan untuk menggunakan kaedah ini kerana anda dicaj untuk setiap policy record yang anda cipta. Kaedah kedua ialah mencipta satu policy record menggunakan policy tersebut, dan kemudian untuk setiap nama DNS tambahan yang anda mahu uruskan menggunakan policy itu, anda mencipta rekod CNAME standard yang menunjuk kepada nama DNS policy record yang anda cipta. Sebagai contoh, jika anda mencipta policy record untuk example.com, anda kemudian boleh mencipta rekod DNS untuk www.example.com, blog.example.com, dan www.example.net dengan nilai CNAME example.com untuk setiap rekod. Perhatikan bahawa kaedah ini tidak mungkin untuk rekod di zone apex, seperti example.net, example.org, atau example.co.uk (tanpa www atau subdomain lain di hadapan nama domain). Untuk rekod di zone apex, anda mesti mencipta policy record menggunakan traffic policy anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1584, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Identiti jenis apa yang disokong S3 Access Grants untuk authorization?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menyokong dua jenis identiti: identiti pengguna atau kumpulan perusahaan daripada AWS Identity Center, dan prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants dengan AWS Identity Center, anda boleh menentukan kebenaran data berdasarkan keahlian kumpulan direktori. AWS Identity Center ialah perkhidmatan AWS yang menyambung kepada pembekal identiti yang biasa digunakan, termasuk Entra ID, Okta, Ping, dan lain-lain. Selain menyokong identiti direktori melalui AWS Identity Center, S3 Access Grants juga menyokong peraturan kebenaran untuk prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Ini adalah untuk kes penggunaan di mana anda sama ada menguruskan gabungan identiti tersuai bukan melalui AWS Identity Center tetapi melalui IAM dan pengesahan SAML (contoh pelaksanaan), atau menguruskan identiti aplikasi berdasarkan prinsipal IAM, dan masih ingin menggunakan S3 Access Grants kerana kebolehskalaan dan kebolehauditannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kali health check mahu fail berturut-turut baru endpoint kira gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Nilai lalai ialah ambang tiga pemerhatian health check: apabila endpoint telah gagal tiga pemerhatian berturut-turut, Route 53 akan menganggapnya gagal. Walau bagaimanapun, Route 53 akan terus melakukan pemerhatian health check pada endpoint tersebut dan akan menyambung semula menghantar trafik kepadanya sebaik sahaja ia lulus tiga pemerhatian berturut-turut. Anda boleh menukar ambang ini kepada sebarang nilai antara 1 hingga 10 pemerhatian. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana dengan durability dan availability S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketahanan 99.999999999% yang sama seperti kelas storan S3 Standard. S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketersediaan 99.9%, dan membawa perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu redirect dan rewrite? Camne guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Redirect ialah permintaan sisi klien untuk membawa pelayar web ke URL lain. Ini bermakna URL yang anda lihat dalam pelayar akan dikemas kini ke URL baharu. Rewrite ialah penulisan semula URL di sisi pelayan. Ini tidak akan mengubah apa yang anda lihat dalam pelayar kerana perubahan tersebut disembunyikan daripada pengguna. Proksi terbalik (reverse proxy) ialah rewrite silang-asal. Daripada tetapan konsol AWS Amplify, pembangun boleh menentukan redirect, kod respons HTTP, 404 tersuai, dan proksi ke perkhidmatan luaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak tulis test untuk Lambda function?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ujian fungsi Lambda, menggunakan ujian unit untuk logik tulen tanpa pergantungan luaran, guna mock untuk SDK AWS dan perkhidmatan luaran, dan tulis ujian integrasi yang menyemak interaksi dengan DynamoDB atau S3 sebenar (contohnya menggunakan LocalStack atau DynamoDB Local). Gunakan alat seperti pytest untuk Python atau Jest untuk Node.js. Anda boleh menjalankan fungsi secara tempatan dengan AWS SAM local untuk ujian integrasi penuh."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna nama hos instance sebagai nama hos DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, nama hos instance boleh digunakan sebagai nama hos DNS. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv4 sahaja atau dual-stack, nama berasaskan IP sentiasa menyelesaikan kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama instance dan ini tidak boleh dimatikan. Selain itu, nama berasaskan Resource boleh dikonfigurasikan untuk menyelesaikan sama ada kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama, atau IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama, atau kedua-duanya. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv6 sahaja, nama berasaskan Resource akan dikonfigurasikan untuk menyelesaikan kepada IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda boleh disediakan dalam pelbagai cara. Anda boleh menyediakan S3 Object Lambda dalam konsol S3 dengan menavigasi ke tab Titik Akses Object Lambda. Seterusnya, cipta Titik Akses S3 Object Lambda, fungsi Lambda yang anda mahu S3 laksanakan terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD anda, serta Titik Akses S3 yang menyokong. Berikan kebenaran kepada semua sumber untuk berinteraksi dengan Object Lambda. Akhir sekali, kemas kini SDK dan aplikasi anda untuk menggunakan Titik Akses S3 Object Lambda baharu bagi mendapatkan data daripada S3 menggunakan SDK bahasa pilihan anda. Anda boleh menggunakan alias Titik Akses S3 Object Lambda semasa membuat permintaan. Alias untuk Titik Akses S3 Object Lambda dijana secara automatik dan boleh ditukar ganti dengan nama bucket S3 untuk data yang diakses melalui S3 Object Lambda. Untuk Titik Akses S3 Object Lambda sedia ada, alias diberikan secara automatik dan sedia untuk digunakan. Terdapat contoh pelaksanaan fungsi Lambda dalam dokumentasi AWS untuk membantu anda bermula. Anda juga boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi S3 Object Lambda anda. Apabila anda menggunakan templat AWS CloudFormation, fungsi Lambda yang digunakan dalam akaun anda akan menghantar objek S3 kembali kepada klien atau aplikasi yang meminta tanpa sebarang perubahan. Anda boleh menambah kod tersuai untuk mengubah suai dan memproses data apabila ia dikembalikan kepada aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS KMS lindungi key aku import masa transit?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa proses import, kunci anda mesti dibalut dengan kunci awam yang disediakan oleh AWS KMS menggunakan algoritma pembalut yang disokong. Ini mengesahkan bahawa kunci anda yang disulitkan hanya boleh dinyahsulit oleh AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana TLE untuk PostgreSQL ni connect dengan AWS services lain?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL tersedia untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS pada PostgreSQL versi 14.5 dan lebih tinggi. TLE dilaksanakan sebagai sambungan PostgreSQL itu sendiri dan anda boleh mengaktifkannya daripada peranan rds_superuser sama seperti sambungan lain yang disokong pada Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cognito identity pools boleh handle identiti berbeza untuk user lain pada peranti yang sama ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Cognito identity pools menyokong identiti berasingan pada satu peranti, seperti iPad keluarga. Setiap identiti dilayan secara berasingan dan anda mempunyai kawalan penuh terhadap cara aplikasi anda log masuk dan log keluar pengguna, serta cara data aplikasi setempat dan jauh disimpan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos berapa bila enable integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, anda akan menanggung caj standard CloudWatch Logs dan CloudWatch. Untuk butiran, pergi ke halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cam taw tak kat mana dalam AWS WAF dia ada protection untuk DDoS layer 7 (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ialah kumpulan Peraturan Terurus AWS yang direka untuk mempertahankan aplikasi secara automatik terhadap peristiwa penafian perkhidmatan teragih (DDoS) dalam beberapa saat. Ciri ini memantau data trafik untuk mewujudkan garis dasar dalam beberapa minit selepas pengaktifan, kemudian menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengesan anomali daripada corak trafik normal. Apabila trafik melebihi atau menyimpang daripada garis dasar yang ditetapkan, sistem secara automatik menggunakan peraturan yang direka untuk membantu menyekat permintaan berniat jahat. Ia direka untuk memastikan aplikasi anda pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer dan API Gateway kekal tersedia terhadap peristiwa DDoS yang muncul. Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF membolehkan anda melindungi aplikasi anda tanpa kerumitan mengkonfigurasi dan menguruskan peraturan secara manual. Ciri ini mempunyai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan aplikasi anda seperti mengkonfigurasi tetapan sensitiviti peraturan dan pemeriksaan laluan URI aplikasi tertentu. Papan pemuka keselamatan AWS WAF memberikan keterlihatan ke dalam peristiwa lapisan aplikasi dan mitigasi di satu tempat. Di sini anda boleh melihat sumber peristiwa dan label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman dokumentasi teknikal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh setup Amazon S3 Event Notifications bagitahu bila S3 Lifecycle pindahkan atau terminate objek?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications untuk memaklumkan anda apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek. Sebagai contoh, anda boleh menghantar S3 Event Notifications ke topik Amazon SNS, giliran Amazon SQS, atau fungsi AWS Lambda apabila S3 Lifecycle memindahkan objek ke kelas storan S3 yang berbeza atau menamatkan objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jadi kalau versi enjin database kat Amazon RDS tu dah tak disokong (EOL), apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila versi kecil enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh tiga (3) bulan selepas pengumuman sebelum memulakan peningkatan automatik. Pada akhir tempoh ini, semua instance yang masih menjalankan versi kecil yang tidak lagi disokong akan dijadualkan untuk peningkatan automatik kepada versi kecil terkini yang disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka. Apabila versi utama enjin pangkalan data tidak lagi disokong dalam Amazon RDS, kami akan menyediakan tempoh minimum enam (6) bulan selepas pengumuman penyahaktifan untuk anda memulakan peningkatan kepada versi utama yang disokong. Pada akhir tempoh ini, peningkatan automatik kepada versi utama seterusnya akan digunakan pada mana-mana instance yang masih menjalankan versi yang tidak lagi disokong semasa tetingkap penyelenggaraan berjadual mereka."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1597, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Hostname instance apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instance, ia diberikan hostname. Terdapat dua pilihan yang tersedia, iaitu nama berasaskan IP atau nama berasaskan Sumber, dan parameter ini boleh dikonfigurasikan semasa pelancaran instance. Nama berasaskan IP menggunakan bentuk alamat IPv4 Persendirian manakala nama berasaskan Sumber menggunakan bentuk instance-id."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu corak strangler fig dan macam mana ia boleh bantu modernkan aplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak strangler fig melibatkan pemodenan aplikasi secara beransur-ansur dengan menggantikan sebahagian sistem lama satu demi satu dengan komponen baharu tanpa memutuskan keseluruhan aplikasi. Dalam serverless, anda boleh menambah API Gateway di hadapan aplikasi lama dan menghalakan sebahagian trafik kepada fungsi Lambda baharu sambil mengekalkan bahagian lain pada sistem lama. Dari masa ke masa, anda menggantikan lebih banyak fungsi sehingga keseluruhan aplikasi dimodenkan. Ini mengurangkan risiko berbanding penulisan semula besar-besaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena untuk SQL simpan definisi jadual dan skema macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan AWS Glue Data Catalog terurus untuk menyimpan maklumat dan skema tentang pangkalan data dan jadual yang anda cipta untuk data anda yang disimpan dalam S3. Di Wilayah yang AWS Glue tersedia, anda boleh menaik taraf untuk menggunakan Data Catalog dengan Athena. Di Wilayah yang AWS Glue tidak tersedia, Athena menggunakan katalog dalaman. Anda boleh mengubah suai katalog menggunakan pernyataan DDL atau melalui AWS Management Console. Sebarang skema yang anda takrifkan akan disimpan secara automatik melainkan anda memadamkannya secara eksplisit. Athena menggunakan teknologi schema-on-read, yang bermaksud definisi jadual anda digunakan pada data anda dalam S3 apabila pertanyaan digunakan. Tiada pemuatan data atau transformasi diperlukan. Anda boleh memadam definisi jadual dan skema tanpa menjejaskan data asas yang disimpan dalam S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna S3 Lifecycle policy ni untuk terminate multipart upload yang tak siap?"}, {"role": "assistant", "content": "Dasar S3 Lifecycle yang menamatkan multipart upload yang tidak lengkap membolehkan anda menjimatkan kos dengan mengehadkan masa multipart upload yang tidak disiapkan disimpan. Sebagai contoh, jika aplikasi anda memuat naik beberapa bahagian objek multipart, tetapi tidak pernah mengesahkannya, anda masih akan dicaj untuk storan tersebut. Dasar ini boleh mengurangkan bil storan S3 anda dengan mengeluarkan secara automatik multipart upload yang tidak lengkap dan storan yang berkaitan selepas bilangan hari yang telah ditetapkan. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang tidak lengkap »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Servis AWS mana yang jadi target event untuk EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 15 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sasaran acara untuk EventBridge termasuk Lambda, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon SNS, Amazon Kinesis Streams, dan Kinesis Data Firehose. Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, rujuk dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fair queues ni mana beza dengan FIFO queues untuk kurangkan noisy neighbor?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues mengekalkan susunan yang ketat dengan mengehadkan bilangan mesej dalam penerbangan daripada setiap penyewa. Walaupun ini menghalang jiran bising, ia mengehadkan daya pemprosesan untuk setiap penyewa. Fair queues direka untuk senario multi-penyewa di mana daya pemprosesan tinggi, masa kediaman rendah, dan peruntukan sumber yang adil menjadi keutamaan. Fair queues membenarkan berbilang pengguna memproses mesej daripada penyewa yang sama secara serentak sambil membantu semua penyewa mengekalkan masa kediaman yang konsisten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau penggunaan aku lebih dari kapasiti rizab, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja anda akan terus berjalan tanpa gangguan. Penggunaan yang melebihi kapasiti rizab anda akan dibilkan secara automatik pada kadar on-demand Redshift Serverless standard. Ini memastikan anda mengekalkan fleksibiliti untuk mengendalikan lonjakan beban kerja sambil masih mendapat manfaat daripada diskaun reservation pada kapasiti asas anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh apply trail sedia ada kat semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menerapkan trail sedia ada pada semua Region. Apabila anda menerapkan trail sedia ada pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu untuk anda dalam semua Region. Jika anda sebelum ini mencipta trail di Region lain, anda boleh melihat, mengedit, dan memadam trail tersebut daripada konsol CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna GuardDuty security agent?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan Amazon ECS Runtime Monitoring, GuardDuty menjadi bersedia untuk memproses peristiwa runtime daripada tugas. Tugas-tugas ini berjalan dalam kluster Amazon ECS, yang seterusnya berjalan pada instans AWS Fargate. Untuk GuardDuty menerima peristiwa runtime ini, anda mesti menggunakan Automated agent configuration. Apabila anda mendayakan Runtime Monitoring untuk Amazon EC2 atau Amazon EKS, anda mempunyai pilihan untuk sama ada menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara manual, atau membenarkan GuardDuty menguruskannya bagi pihak anda dengan Automated agent configuration. Lawati Konsep Utama - Pendekatan untuk Menguruskan Ejen Keselamatan GuardDuty dalam Panduan Pengguna GuardDuty untuk butiran lanjut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Serverless ialah pilihan serverless bagi Amazon Redshift yang menjadikannya lebih cekap untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa saat tanpa perlu menyediakan dan menguruskan infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Serverless, mana-mana pengguna—termasuk penganalisis data, pembangun, profesional perniagaan, dan saintis data—boleh mendapatkan cerapan daripada data dengan hanya memuatkan dan menanyakan data dalam gudang data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu network activity events?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa aktiviti rangkaian merekodkan tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS dan membantu anda memenuhi kes penggunaan penyiasatan keselamatan rangkaian anda. Ini termasuk panggilan API AWS yang telah berjaya melepasi dasar endpoint VPC dan yang telah dinafikan akses. Sebagai contoh, sebagai pemilik endpoint VPC, anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menentukan sama ada aktor di luar perimeter data anda cuba mengakses data dalam bucket S3 anda. Tidak seperti peristiwa pengurusan dan data yang dihantar kepada kedua-dua pemanggil API dan pemilik sumber, peristiwa aktiviti rangkaian hanya dihantar kepada pemilik endpoint VPC. Untuk merekodkan peristiwa aktiviti rangkaian, anda mesti mendayakannya secara eksplisit semasa mengkonfigurasi trail atau event data store anda dan memilih sumber acara bagi perkhidmatan AWS yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Anda juga boleh menambah penapis tambahan seperti menapis mengikut ID endpoint VPC atau hanya log ralat Access Denied. Peristiwa aktiviti rangkaian dikenakan caj tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak connect ke read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambung ke replika baca sama seperti anda menyambung ke instance DB standard, menggunakan API DescribeDBInstance atau AWS Management Console untuk mendapatkan endpoint (endpoint-endpoint) bagi replika baca anda. Jika anda mempunyai berbilang replika baca, terpulang kepada aplikasi anda untuk menentukan bagaimana trafik bacaan akan diagihkan antara replika-replika tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS Lambda Code Signing?"}, {"role": "assistant", "content": "Code Signing untuk AWS Lambda menawarkan kawalan kepercayaan dan integriti yang membolehkan anda mengesahkan bahawa hanya kod yang tidak diubah daripada pembangun yang diluluskan digunakan dalam fungsi Lambda anda. Anda boleh menggunakan AWS Signer, perkhidmatan penandatanganan kod terurus sepenuhnya, untuk menandatangani artifak kod secara digital dan mengonfigurasikan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan tandatangan semasa penggunaan. Code Signing untuk AWS Lambda pada masa ini hanya tersedia untuk fungsi yang dibungkus sebagai arkib ZIP."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau bucket S3 saya diakses dari akaun AWS lain, macam mana kira caj dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila storan anda diakses oleh Akaun AWS yang lain. Sebagai alternatif, anda boleh memilih untuk mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays, di mana peminta akan membayar kos permintaan dan muat turun data Amazon S3 anda. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi bucket Requester Pays dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Serangan DDoS ni kira tak pada elaun penggunaan aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, trafik serangan tidak pernah dikira terhadap elaun penggunaan pelan anda. Ini termasuk kedua-dua serangan DDoS yang disekat dan permintaan yang disekat oleh AWS WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza Kinesis Data Streams dengan Kinesis Data Firehose tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menyediakan aliran data masa nyata yang boleh dimakan oleh berbilang aplikasi (seperti Lambda) untuk pemprosesan tersuai, dengan kekekalan rekod dan kawalan penuh. Kinesis Data Firehose ialah layanan yang secara automatik memuatkan data menstrim ke destinasi seperti S3/OpenSearch/Redshift dengan transformasi, tanpa perlu menulis aplikasi konsumsi — ia bertindak sebagai paip automatik. Pilih Data Streams apabila anda perlu memproses data dalam masa nyata secara tersuai; pilih Firehose untuk memuatkan data ke penyimpanan/layanan analisis secara mudah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa Lambda function tak trigger event S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika fungsi tidak dicetuskan oleh S3, periksa: pastikan pemberitahuan peristiwa dikonfigurasikan pada bucket untuk jenis peristiwa yang betul, pastikan fungsi wujud dan IAM membenarkan S3 memanggil fungsi (resource-based policy), dan pastikan versi atau alias fungsi ditetapkan dengan betul. Juga periksa tiada kebocoran peristiwa dan log untuk sebarang ralat. Uji dengan memuat naik objek dan periksa CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start dengan storage class kat Amazon S3 Express One Zone ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan mencipta bucket direktori S3 dalam AWS Availability Zone (AZ) pilihan anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AZ yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut. Bucket direktori mempunyai S3 Block Public Access diaktifkan secara lalai. Selepas mencipta bucket direktori, anda boleh memuat naik objek terus ke kelas storan S3 Express One Zone atau menyalin objek daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone. Anda juga boleh mengimport data dengan satu klik dalam AWS Management Console ke S3 Express One Zone atau menggunakan S3 Batch Operations untuk menyalin keseluruhan bucket, awalan, atau subset data daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber apa yang CloudFormation support?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melihat senarai lengkap sumber AWS yang disokong dan ciri-cirinya, lawati halaman Perkhidmatan AWS Disokong dalam Sejarah Keluaran dokumentasi. Registry AWS CloudFormation dan sumber tersuai AWS CloudFormation membolehkan pengurusan sumber AWS dan pihak ketiga tambahan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh rotate key tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci KMS secara automatik dalam julat hari yang boleh dikonfigurasikan (dari 90 hari hingga 2560 hari (7 tahun) atau menggunakan API RotateKeyOnDemand untuk mencetuskan putaran kunci serta-merta (had seumur hidup 10 putaran atas permintaan bagi setiap kunci). AWS KMS juga menyokong putaran untuk kunci yang diimport menggunakan putaran atas permintaan, dan untuk kunci yang disimpan dalam kedai kunci luaran (XKS), anda menguruskan semua peristiwa kitaran hayat kunci termasuk putaran untuk kunci luaran dalam pengurus kunci anda. NOTA: Putaran kunci KMS tidak disokong untuk kunci asimetri, kunci HMAC, atau kunci yang dijana dalam kluster AWS CloudHSM menggunakan ciri kedai kunci tersuai AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh train model ML pakai Athena tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh melatih dan menyebarkan model ML anda pada SageMaker AI menggunakan Athena. Anda boleh melatih model ML anda atau menggunakan model terlatih sedia ada yang disebarkan pada SageMaker AI menggunakan Athena. Baca dokumentasi yang memperincikan langkah-langkah latihan pada SageMaker AI."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pricing plan CloudFront yang flat rate tu, dan ada tak overage charges?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan harga kadar rata CloudFront menggabungkan CDN CloudFront dengan pelbagai perkhidmatan dan ciri AWS ke dalam harga bulanan tanpa caj lebihan. Pelan termasuk CDN, WAF, perlindungan DDoS, DNS, sijil TLS, pembalakan, dan pengkomputeran tepi tanpa pelayan. Selain itu, terima kredit storan S3 Standard bulanan. Anda boleh memilih pelan yang berbeza untuk aplikasi yang berbeza berdasarkan keperluan anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menskalakan aplikasi anda tanpa perlu risau tentang pengiraan penggunaan atau kos tidak dijangka daripada lonjakan trafik atau serangan DDoS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Region tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Region ialah lokasi fizikal di seluruh dunia di mana AWS mengelompokkan pusat data. Setiap kumpulan pusat data logik dalam Region dikenali sebagai Availability Zone (AZ). Setiap AWS Region terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga AZ yang terpencil dan berasingan secara fizikal dalam kawasan geografi. Tidak seperti penyedia awan lain yang sering mentakrifkan Region sebagai pusat data tunggal, reka bentuk pelbagai AZ bagi setiap AWS Region menawarkan kelebihan kepada pelanggan. Setiap AZ mempunyai kuasa, penyejukan, dan keselamatan fizikal yang bebas dan disambungkan melalui rangkaian berlebihan dengan latensi ultra-rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat data real-time dengan AWS AppSync tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Langganan disokong dengan AWS AppSync terhadap mana-mana sumber data, supaya apabila mutasi berlaku, hasilnya boleh dihantar kepada klien yang melanggan strim peristiwa dengan serta-merta melalui WebSockets."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aplikasi keselamatan dan operasi apa yang biasa boleh selesaikan pakai CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan biasa termasuk menyiasat insiden keselamatan, seperti akses tanpa kebenaran atau kelayakan pengguna yang terjejas, dan meningkatkan postur keselamatan anda dengan melakukan audit untuk mewujudkan garis dasar kebenaran pengguna secara berkala. Anda boleh melakukan audit yang perlu untuk memastikan set pengguna yang betul membuat perubahan pada sumber anda (seperti security group), dan menjejaki sebarang perubahan yang tidak mematuhi amalan terbaik organisasi anda. Selain itu, anda boleh menjejaki tindakan yang diambil pada sumber anda dan menilai pengubahsuaian atau pemadaman, serta mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang bil perkhidmatan AWS anda termasuk pengguna IAM yang melanggan perkhidmatan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1622, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Snowball Edge boleh hantar ke AWS Region lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Peranti AWS Snowball Edge direka untuk diminta dan digunakan dalam Wilayah AWS yang sama di mana bucket S3 anda terletak. Peranti tidak boleh diminta dari satu Wilayah dan dipulangkan ke Wilayah yang lain. Peranti Snowball Edge yang digunakan untuk import atau eksport dari Wilayah AWS di EU boleh digunakan dengan mana-mana negara EU yang lain. Semak halaman Ketersediaan Perkhidmatan Serantau untuk maklumat terkini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback ke changes?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pada masa ini anda tidak boleh menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback perubahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS ke jamin mesej sampai ke endpoint yang dilanggan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selagi endpoint yang dilanggan boleh diakses. Penghantaran mesej gagal apabila Amazon SNS tidak dapat mengakses endpoint yang dilanggan, disebabkan oleh ralat sisi klien atau ralat sisi pelayan. Ralat sisi klien berlaku apabila endpoint yang dilanggan telah dipadamkan oleh pemilik endpoint, atau apabila kebenaran aksesnya telah berubah dengan cara yang menghalang Amazon SNS daripada menghantar mesej ke endpoint ini. Ralat sisi pelayan berlaku apabila perkhidmatan yang menggerakkan endpoint yang dilanggan tidak tersedia, seperti Amazon SQS atau AWS Lambda. Apabila Amazon SNS menerima ralat sisi klien, atau terus menerima ralat sisi pelayan untuk mesej melebihi bilangan percubaan semula yang ditetapkan oleh retry policy yang sepadan, Amazon SNS membuang mesej tersebut — melainkan dead-letter queue dilampirkan pada langganan. Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "QUIC tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 dikuasakan oleh QUIC, protokol pengangkutan internet baharu yang sangat berprestasi, berdaya tahan, dan selamat. Sokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic, implementasi protokol QUIC sumber terbuka baharu dalam Rust. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang QUIC, rujuk blog 'Introducing s2n-quic'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara mana paling best untuk manage repository dan imej aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyediakan antara muka baris arahan dan API untuk mencipta, memantau, dan memadam repositori serta menetapkan kebenaran repositori. Anda boleh melakukan tindakan yang sama dalam konsol Amazon ECR, yang boleh diakses melalui bahagian \"Repositories\" pada konsol Amazon ECR. Amazon ECR juga menyepadukan dengan Docker CLI, membolehkan anda menolak, menarik, dan menandakan imej pada mesin pembangunan anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tentukan saiz reservation yang betul untuk workload aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menganalisis corak penggunaan RPU sejarah anda sepanjang beberapa bulan kebelakangan ini untuk mengenal pasti keperluan kapasiti asas anda. Reservation tersebut seharusnya meliputi penggunaan yang konsisten dan boleh diramal, sambil membenarkan pengebilan on-demand untuk mengendalikan lonjakan berkala. AWS Cost Explorer menyediakan cadangan pembelian reservation berdasarkan corak penggunaan sebenar anda, membantu anda mengenal pasti saiz reservation yang optimum untuk memaksimumkan penjimatan tanpa komitmen berlebihan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start guna Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena untuk Apache Spark, anda boleh memulakan notebook dalam konsol Athena atau memulakan sesi menggunakan AWS Command Line Interface (CLI) atau API Athena. Dalam notebook anda, anda boleh mula memasukkan dan menutup aplikasi Spark menggunakan Python. Athena juga berintegrasi dengan Data Catalog, jadi anda boleh bekerja dengan mana-mana sumber data yang dirujuk dalam katalog, termasuk data secara langsung dalam data lake S3. Dengan menggunakan notebook, anda kini boleh menanyakan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan memvisualisasikan hasil analisis anda. Pada aplikasi Spark anda, anda boleh menyemak status pelaksanaan dan menyemak log serta sejarah pelaksanaan dalam konsol Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana pilihan pembayaran ni pengaruhi bill aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda membeli RI di bawah pilihan pembayaran All Upfront, anda membayar untuk keseluruhan tempoh RI dalam satu bayaran pendahuluan. Anda boleh memilih untuk tidak membayar pendahuluan dengan memilih pilihan No Upfront. Keseluruhan nilai RI No Upfront diagihkan merentas setiap jam dalam tempoh tersebut dan anda akan dicaj untuk setiap jam dalam tempoh itu, tanpa mengira penggunaan. Pilihan pembayaran Partial Upfront ialah gabungan pilihan All Upfront dan No Upfront. Anda membuat bayaran pendahuluan yang kecil, dan anda dicaj pada kadar setiap jam yang rendah untuk setiap jam dalam tempoh tersebut tanpa mengira penggunaan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu AWS Glue tu dan macam mana ia jadi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan penyepaduan data tanpa pelayan untuk penemuan, penyediaan, dan pemindahan data (ETL). Ia boleh membaca data dari S3, menukar dan membersihkannya dengan Skrip Python atau Spark, dan memuatkannya ke tempat lain. Ia disediakan sebagai serverless — anda tidak menguruskan kluster; Glue menguruskan sumber secara automatik. Ia sesuai untuk menyediakan data untuk analitik atau pembelajaran mesin dalam seni bina berasaskan S3 dan serverless."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya set nama domain sebagai target untuk health check, Route 53 semak guna IPv4 ke IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menentukan nama domain sebagai endpoint pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, Amazon Route 53 akan mencari alamat IPv4 bagi nama domain tersebut dan akan menyambung ke endpoint menggunakan IPv4. Amazon Route 53 tidak akan cuba mencari alamat IPv6 untuk endpoint yang ditentukan oleh nama domain. Jika anda ingin melakukan pemeriksaan kesihatan melalui IPv6 dan bukannya IPv4, pilih \"Alamat IP\" dan bukannya \"nama domain\" sebagai jenis endpoint anda, dan masukkan alamat IPv6 dalam medan \"Alamat IP\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Wait state dalam Step Functions tu apa dan macam mana nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Wait state dalam Step Functions membenarkan aliran kerja berhenti (pause) untuk tempoh yang ditetapkan atau sehingga masa tertentu sebelum meneruskan. Ini berguna untuk kelewatan, penjadualan, atau menunggu sebelum langkah seterusnya. Anda menetapkan tempoh menunggu (contohnya 30 saat) atau masa mutlak. Ia membantu dalam aliran yang memerlukan penjarakan antara operasi, seperti menunggu sebelum pemeriksaan semula."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak tentukan AWS Region mana untuk simpan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan aplikasi khusus anda. Sebagai contoh, anda mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang berdekatan dengan pelanggan, pusat data, atau sumber AWS lain untuk mengurangkan latensi akses data. Anda juga mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang jauh daripada operasi lain untuk tujuan redundansi geografi dan pemulihan bencana. Anda juga perlu mempertimbangkan Region yang membolehkan anda memenuhi keperluan undang-undang dan peraturan tertentu dan/atau mengurangkan kos storan anda—anda boleh memilih Region yang lebih murah untuk menjimatkan wang. Untuk maklumat harga S3, lawati halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh pakai alias custom untuk public image?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh meminta alias tersuai seperti nama organisasi atau projek anda, melainkan ia alias terpelihara. Nama yang mengenal pasti perkhidmatan AWS adalah terpelihara. Nama yang mengenal pasti penjual AWS Marketplace juga mungkin terpelihara. Kami akan menyemak dan meluluskan permintaan alias tersuai anda dalam masa beberapa hari melainkan permintaan alias anda melanggar Dasar Penggunaan Boleh Terima AWS atau dasar AWS yang lain."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Buat apa boleh buat dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 menyediakan antara muka perkhidmatan web yang ringkas yang boleh anda gunakan untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data, pada bila-bila masa, dari mana-mana sahaja. Dengan menggunakan perkhidmatan ini, anda boleh membina aplikasi dengan mudah yang menggunakan storan asli awan. Memandangkan Amazon S3 sangat berskala dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, anda boleh bermula dari kecil dan mengembangkan aplikasi anda mengikut kehendak anda, tanpa menjejaskan prestasi atau kebolehpercayaan. Amazon S3 juga direka bentuk untuk menjadi sangat fleksibel. Simpan sebarang jenis dan jumlah data yang anda mahu, baca data yang sama sejuta kali atau hanya untuk pemulihan bencana kecemasan, bina aplikasi FTP yang ringkas atau aplikasi web yang canggih seperti laman web runcit Amazon.com. Amazon S3 membebaskan anda untuk memberi tumpuan kepada inovasi dan bukannya menghabiskan masa untuk memikirkan cara menyimpan data anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1637, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak start guna Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Network Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya. Anda memilih subnet sumber yang tergolong dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda dan kemudian anda memilih alamat IP destinasi dalam rangkaian on-premises anda. Network Monitor mencipta jaringan gabungan sumber dan destinasi yang mungkin, yang setiap satunya dipanggil probe, dalam satu monitor. Penciptaan Network Monitor diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan anda sepatutnya dapat melihat metrik masa nyata dalam beberapa minit selepas menyediakan monitor anda. Network Monitor menjual metrik masa nyata ini kepada CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami kesihatan rangkaian di rantau AWS yang khusus untuk rangkaian anda. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch untuk arahan persediaan terperinci."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya enable kan AWS Config items masuk dalam CloudTrail Lake sekarang ni, dia akan masukkan item konfigurasi history yang lama (dulu sebelum CloudTrail Lake diorang create) atau dia hanya collect item konfigurasi yang baru je?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake tidak akan memasukkan item konfigurasi AWS Config yang dijana sebelum CloudTrail Lake dikonfigurasikan. Item konfigurasi yang baru direkodkan daripada AWS Config, pada peringkat akaun atau peringkat organisasi, akan dihantar ke stor data peristiwa CloudTrail Lake yang ditentukan. Item konfigurasi ini akan tersedia dalam lake untuk pertanyaan bagi tempoh pengekalan yang ditentukan, dan boleh digunakan untuk analisis data sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak enable Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tersedia di semua Wilayah AWS di mana CloudWatch Logs tersedia. Anda boleh bermula dalam konsol atau secara programatik melalui AWS CLI atau API."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos Amazon SQS macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, dan tiada yuran minimum. Kos Amazon SQS dikira setiap permintaan, ditambah caj pemindahan data untuk data yang dipindahkan keluar daripada Amazon SQS (kecuali data dipindahkan ke tika Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) atau ke fungsi AWS Lambda dalam wilayah yang sama). Untuk pecahan harga terperinci mengikut jenis baris gilir dan wilayah, lihat Harga Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana concurrency function jalan dengan durable functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda durable functions menggunakan kumpulan keselarian peringkat akaun yang sama seperti fungsi Lambda standard. Slot keselarian dilepaskan semasa menunggu, jadi beribu-ribu pelaksanaan boleh menunggu tanpa menggunakan keselarian. Ketahui lebih lanjut tentang kuota AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri Time-to-Live (TTL) DynamoDB tu apa dan boleh buat apa dengan dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) Amazon DynamoDB secara automatik memadamkan item yang telah tamat tempoh dan tidak lagi relevan daripada jadual, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa bagi setiap item untuk menentukan bila item tersebut tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadamkan item tersebut daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang hilang kerelevanan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak rate limit untuk AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS WAF tidak tertakluk kepada sebarang had pada bilangan permintaan yang dibuat dalam satu bulan kalendar. Walau bagaimanapun, pelanggan AWS Shield Advanced dihadkan kepada 50 bilion permintaan AWS WAF yang dilindungi AWS Shield dalam satu bulan kalendar. Permintaan tersebut disatukan pada peringkat pelanggan, merentas semua organisasi AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau daftar Consolidated Billing, setiap akaun dapat AWS Free Tier ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pelanggan yang menggunakan Consolidated Billing untuk menyatukan pembayaran merentas pelbagai akaun hanya akan mempunyai akses kepada satu Free Tier setiap Organisasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh pindahkan existing app ke SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan muat naik pukal token peranti sedia ada ke Amazon SNS, sama ada melalui antara muka konsol atau API. Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi anda dengan SNS dengan memuat naik kelayakan anda untuk perkhidmatan pemberitahuan tolak yang berkaitan, dan mengkonfigurasi proksi atau aplikasi anda untuk mendaftarkan token baharu pada masa hadapan dengan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda caj macam mana dan cara nak jimat duit?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda dikenakan bayaran berdasarkan bilangan permintaan dan tempoh pelaksanaan (dikira dalam milidetik, dibulatkan). Anda tidak membayar apabila fungsi tidak dijalankan, jadi ia menjimatkan berbanding pelayan sentiasa dihidupkan. Untuk menjimatkan: elakkan fungsi yang berjalan lama tanpa perlu, laraskan memori untuk masa pelaksanaan yang optimum (ingat lebih memori = lebih CPU = mungkin selesai lebih cepat dan murah), gabungkan beberapa fungsi kecil, dan elakkan panggilan yang tidak perlu. Free tier menyediakan sejumlah permintaan dan masa percuma setiap bulan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak start guna AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pergi ke Data Quality dalam Data Catalog dan pilih jadual. Kemudian pilih tab Data Quality untuk bermula. Sebagai alternatif, anda boleh menyediakan peraturan kualiti data dalam pipeline anda dengan menambah transform Data Quality pada AWS Glue Studio. Anda juga boleh menggunakan API untuk menyediakan peraturan kualiti data dan menjalankannya."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dapatkan nilai time-in-queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menentukan nilai time-in-queue, anda boleh meminta atribut SentTimestamp semasa menerima mesej. Menolak nilai tersebut daripada masa semasa menghasilkan nilai time-in-queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EKS Auto Mode boleh tolong senangkan update version Kubernetes ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selepas menaik taraf satah kawalan EKS kepada versi Kubernetes baharu, instance baharu yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, disebabkan aplikasi berskala keluar, berjalan dengan perisian Kubernetes terkini yang sepadan dengan versi satah kawalan. Pada masa yang sama, instance sedia ada dikemas kini secara beransur-ansur dengan perisian Kubernetes untuk versi Kubernetes baharu. Digabungkan dengan jangka hayat maksimum 14 hari secara lalai bagi instance yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, ini bermakna, secara lalai, kluster anda akan dinaik taraf sepenuhnya dan automatik selewat-lewatnya 14 hari selepas menaik taraf versi Kubernetes kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Continuous deployment macam mana kerja dengan CloudFront Functions & Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan continuous deployment, anda boleh mengaitkan fungsi yang berbeza dengan distribution utama dan distribution staging. Anda juga boleh menggunakan fungsi yang sama dengan kedua-dua distribution. Jika anda mengemas kini fungsi yang digunakan oleh kedua-dua distribution, kedua-duanya menerima kemas kini tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa EventBridge Pipe ni dan apa beza dia dengan EventBridge bus?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipe ialah cara untuk menyambungkan dua sumber (source dan target) dengan transformasi dan penapisan peristiwa di antara mereka, tanpa orkestra yang kompleks. Ia menyokong sumber seperti Kinesis, DynamoDB Streams, SQS, dan menghantar kepada sasaran selepas penapisan dan transformasi. Berbeza dengan event bus yang menyiarkan kepada banyak sasaran, Pipes menyediakan paip satu-ke-satu dengan transformasi, sesuai untuk membina paip pemprosesan data yang ringkas."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna config keselamatan tambahan dan rangka kerja pengasingan kat container instances aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebagai pelanggan Amazon EC2, anda mempunyai akses root kepada sistem pengendalian (OS) container instances anda. Anda boleh mengambil alih tetapan keselamatan OS, serta mengonfigurasi komponen perisian tambahan untuk keupayaan keselamatan seperti pemantauan, pengurusan patch, pengurusan log, dan pengesanan pencerobohan hos. Menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan tahap keselamatan yang tinggi dengan keupayaan untuk memberikan kebenaran granular kepada setiap task, memberikan anda tahap pengasingan yang lebih tinggi, kawalan akses rangkaian, dan kawalan IAM semasa membina aplikasi. Dengan AWS Fargate, setiap task berjalan dalam mesin maya (VM) yang berasingan, memberikan lebih banyak pengasingan daripada dua task yang berkongsi hos yang sama. Setiap task juga mempunyai antara muka rangkaian sendiri yang membolehkan security group digunakan pada setiap task, dengan kawalan ke atas trafik masuk dan keluar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Plan tu kena komitmen minimum ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan tidak memerlukan komitmen tahunan untuk mendapatkan kadar terbaik yang tersedia. Pelan dibeli untuk tempoh pengebilan bulan semasa dan diperbaharui secara automatik sehingga dibatalkan. Anda boleh menaik taraf pelan anda pada bila-bila masa atau menjadualkan penurunan taraf atau pembatalan untuk berkuat kuasa pada permulaan tempoh pengebilan anda yang seterusnya. Apabila anda membatalkan pelan, anda akan mengekalkan harga kadar rata anda sehingga akhir kitaran pengebilan semasa. Pengedaran anda dan semua sumber pelan yang berkaitan kemudian akan bertukar kepada harga bayar mengikut penggunaan pada permulaan kitaran pengebilan seterusnya. Pendaftaran pelan dan naik taraf dikenakan bayaran pada harga prorata dan diberikan elaun penggunaan prorata."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat API request ke AWS KMS guna endpoint yang validate FIPS 140-2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menyambung ke endpoint HTTPS serantau unik yang disahkan FIPS 140-2. Endpoint HTTPS yang disahkan FIPS 140-2 AWS KMS dikuasakan oleh OpenSSL FIPS Object Module. Anda boleh menyemak dasar keselamatan modul OpenSSL di sini. Endpoint API yang disahkan FIPS 140-2 tersedia di semua Wilayah komersial di mana AWS KMS tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila elok guna Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency sesuai untuk membina aplikasi yang sensitif terhadap latensi, seperti backend web atau mudah alih, API yang dipanggil secara segerak, dan mikroservis interaktif. Anda boleh mengonfigurasikan jumlah concurrency yang sesuai dengan mudah berdasarkan permintaan unik aplikasi anda. Anda boleh meningkatkan jumlah concurrency semasa permintaan tinggi dan mengurangkannya, atau mematikannya sepenuhnya, apabila permintaan menurun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode memudahkan penggunaan aplikasi pada Amazon ECS dengan menghapuskan penyediaan infrastruktur yang kompleks dan keputusan konfigurasi. Untuk bermula dengan Amazon ECS Express Mode, anda hanya memerlukan imej kontena dan peranan pelaksanaan tugas serta infrastruktur IAM. Anda boleh menggunakan melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code, dengan Express Mode mengkonfigurasi infrastruktur yang diperlukan secara automatik dengan tetapan lalai yang sedia untuk pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Callback pattern dalam Step Functions tu apa dan macam mana ia jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Callback pattern membolehkan aliran kerja Step Functions menjeda (pause) dan menunggu isyarat luaran sebelum meneruskan. Fungsi Lambda boleh memanggil `SendTaskSuccess` atau `SendTaskFailure` menggunakan token tugas (task token) untuk memberitahu Step Functions bahawa tugasan selesai. Ini berguna untuk tugasan manusia (human approval) atau interaksi dengan sistem luaran di mana anda perlu menunggu respons sebelum meneruskan aliran kerja."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Rate-based rule boleh guna untuk kurangkan serangan DDoS layer web tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jenis peraturan baharu ini direka untuk melindungi anda daripada kes penggunaan seperti serangan DDoS lapisan web, percubaan log masuk secara paksa (brute force) dan bot jahat."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak load data dalam Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuatkan data ke dalam Amazon Redshift daripada pelbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline dan/atau mana-mana hos yang didayakan SSH pada Amazon EC2 atau on-premises. Amazon Redshift cuba memuatkan data anda secara selari ke dalam setiap nod pengiraan untuk memaksimumkan kadar kemasukan data ke dalam kluster gudang data anda. Pelanggan boleh menyambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC dan mengeluarkan arahan SQL 'insert' untuk memasukkan data. Sila ambil perhatian bahawa kaedah ini lebih perlahan daripada menggunakan S3 atau DynamoDB kerana kaedah tersebut memuatkan data secara selari ke setiap nod pengiraan manakala pernyataan insert SQL dimuatkan melalui nod pemimpin tunggal. Untuk butiran lanjut tentang memuatkan data ke dalam Amazon Redshift, sila lihat Panduan Memulakan kami."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu resource-based policy dan bila patut guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy berasaskan sumber ialah policy kebenaran yang dilampirkan kepada sumber. Dengan policy berasaskan sumber, anda boleh menentukan siapa yang mempunyai akses kepada sesuatu sumber dan tindakan yang boleh mereka lakukan dengannya. Sebagai contoh, anda boleh melampirkan policy berasaskan sumber kepada bucket Amazon S3, queue Amazon SQS, endpoint VPC, dan kunci penyulitan AWS Key Management Service (AWS KMS). Gunakan policy berasaskan sumber untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Untuk senarai perkhidmatan yang menyokong policy berasaskan sumber, lihat AWS services that work with IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies and resource-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trust Store dalam CloudFront tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Trust Store ialah repositori sijil Certificate Authority (CA) yang digunakan oleh CloudFront untuk mengesahkan sijil klien semasa pengesahan mutual TLS. Trust store mengandungi sijil CA akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan untuk mengesahkan sijil klien. CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, membolehkan anda memuat naik sijil CA dalam format PEM. Mewujudkan dan mengkonfigurasi trust store ialah keperluan wajib untuk melaksanakan pengesahan mutual TLS dengan CloudFront, menyediakan pengurusan berpusat untuk infrastruktur pengesahan sijil anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa beban yang kena jangkakan untuk health check kat endpoint ni (contohnya web server)?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap semakan kesihatan dijalankan dari pelbagai lokasi di seluruh dunia. Bilangan dan set lokasi boleh dikonfigurasikan; anda boleh mengubah bilangan lokasi dari mana setiap semakan kesihatan anda dijalankan menggunakan konsol Amazon Route 53 atau API. Setiap lokasi menyemak titik akhir secara bebas pada selang masa yang anda pilih: selang lalai 30 saat, atau selang pantas pilihan 10 saat. Berdasarkan bilangan lokasi semakan kesihatan lalai semasa, anda sepatutnya menjangkakan titik akhir anda menerima satu permintaan setiap 2-3 saat secara purata untuk semakan kesihatan selang standard dan satu atau lebih permintaan sesaat untuk semakan kesihatan selang pantas."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila Multi-AZ failover, apa sebenarnya jadi dan berapa lama proses ni ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Failover dikendalikan secara automatik oleh Amazon RDS supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Semasa failover, Amazon RDS hanya menukar rekod nama kanonik (CNAME) untuk instance DB anda untuk menunjuk kepada standby, yang seterusnya dinaikkan pangkat menjadi primary baharu. Kami menggalakkan anda mengikuti amalan terbaik dan melaksanakan percubaan semula sambungan pangkalan data pada lapisan aplikasi. Failover, seperti yang ditakrifkan oleh selang antara pengesanan kegagalan pada primary dan penyambungan semula transaksi pada standby, biasanya selesai dalam satu hingga dua minit. Masa failover juga boleh dipengaruhi oleh sama ada transaksi besar yang belum disahkan perlu dipulihkan; penggunaan jenis instance yang cukup besar disyorkan dengan Multi-AZ untuk hasil terbaik. AWS juga mengesyorkan penggunaan Provisioned IOPS dengan instance Multi-AZ, untuk prestasi throughput yang cepat, boleh diramal, dan konsisten."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa infra backend yang support S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami lebih suka memberi tumpuan kepada hasil pelanggan dari segi prestasi, ketahanan, ketersediaan, dan keselamatan. Walau bagaimanapun, soalan ini sering ditanya oleh pelanggan kami. Kami menggunakan beberapa teknologi berbeza yang membolehkan kami menawarkan harga yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Perkhidmatan kami dibina menggunakan teknologi storan data biasa yang dipasang khusus menjadi sistem yang dibina khusus dan dioptimumkan kos menggunakan perisian yang dibangunkan oleh AWS. Kelas storan S3 Glacier mendapat manfaat daripada keupayaan kami untuk mengoptimumkan urutan input dan output untuk memaksimumkan kecekapan mengakses storan asas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak rotate IAM access keys?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan penggiliran kunci akses IAM, anda boleh membuat kunci baharu, mengemas kini aplikasi untuk menggunakannya, menyahaktifkan kunci lama, dan akhirnya memadamkannya. Penggiliran tetap mengurangkan risiko jika kunci bocor. Untuk peranan adalah lebih selamat daripada kunci akses; gunakan peranan untuk aplikasi sejawat. AWS juga menyokong penggiliran kunci automatik untuk perkhidmatan tertentu. Amalan terbaik ialah menggunakan peranan dan bukannya kunci akses jangka panjang di mana mungkin."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak kurangkan cost untuk AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan instans Spot untuk tugas AWS Fargate, yang menggunakan kapasiti pengkomputeran terluang yang tersedia pada harga yang lebih rendah daripada instans atas permintaan. Dengan menggunakan instans Spot, anda boleh menjalankan Tugas Amazon ECS yang toleran terhadap gangguan pada diskaun sehingga 70 peratus daripada harga AWS Fargate. AWS memperkenalkan AWS Fargate Savings Plans, model diskaun yang memberikan anda diskaun yang sama seperti Reserved Instances, sebagai pertukaran untuk komitmen menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam dolar sejam) kuasa pengkomputeran dalam tempoh satu atau tiga tahun. Pemproses AWS Graviton direka oleh AWS untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda yang berjalan di Amazon EC2, kontena terurus AWS, dan perkhidmatan terurus lain. AWS Graviton menyediakan prestasi harga sehingga 40 peratus lebih baik berbanding instans berasaskan x86 yang setanding. Pemproses AWS Graviton lebih cekap tenaga dan menggunakan sehingga 60 peratus kurang tenaga untuk prestasi yang sama berbanding instans EC2 yang setanding. AWS Fargate disertakan dalam AWS Compute Optimizer, yang membolehkan anda mengenal pasti dan memulihkan konfigurasi yang tidak cekap dengan mudah."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku guna kat banyak wilayah dan exceed free tier, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemindahan data 1 TB dan 10 juta permintaan Get ialah had tier percuma bulanan merentas semua lokasi Edge. Jika penggunaan anda melebihi had tier percuma bulanan, anda hanya membayar kadar perkhidmatan AWS standard, On-Demand untuk setiap wilayah. Lihat halaman Harga AWS CloudFront untuk butiran harga penuh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard sesuai untuk data yang paling kerap diakses atau diubah suai yang memerlukan akses dalam milisaat dan prestasi throughput yang tinggi. S3 Standard sesuai untuk data yang dibaca atau ditulis dengan sangat kerap, kerana tiada caj pengambilan semula. S3 Standard dioptimumkan untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk data lake, aplikasi cloud native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, serta analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Lambda dapat akses kepada servis lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda memperoleh kebenaran melalui peranan pelaksanaan (execution role) IAM. Setiap fungsi Lambda mesti dikaitkan dengan peranan IAM yang mentakrifkan tindakan yang dibenarkan, seperti membaca dari DynamoDB atau menulis ke S3. Apabila fungsi dijalankan, AWS menggunakan peranan itu untuk membuat panggilan API. Anda perlu memastikan peranan itu mengikut prinsip least privilege supaya fungsi hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak manage service quotas untuk serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun AWS mempunyai had (service quotas) seperti bilangan fungsi Lambda, jumlah concurrency, atau had untuk API Gateway. Untuk menguruskan, anda boleh melihat had semasa di konsol, memantau penggunaan, dan meminta kenaikan had (quota increase) melalui Service Quotas. Pastikan aplikasi anda tidak menghampiri had secara tidak sengaja, terutamanya untuk concurrency Lambda dan API Gateway throttling."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyediakan penyambung terbina dalam kepada 30 stor data AWS, on-premises, dan awan lain yang popular, termasuk Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Snowflake, dan SAP Hana. Anda boleh menggunakan penyambung ini untuk mendayakan kes penggunaan analitik SQL pada jenis storan data berstruktur, separa berstruktur, objek, graf, siri masa, dan lain-lain. Untuk senarai sumber yang disokong, lihat Menggunakan penyambung sumber data Athena. Anda juga boleh menggunakan SDK penyambung data Athena untuk mencipta penyambung sumber data tersuai dan membuat pertanyaan dengannya menggunakan Athena. Mulakan dengan menyemak dokumentasi dan contoh pelaksanaan penyambung."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camana nak setup CI/CD pipeline untuk application serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk paip CI/CD, gunakan AWS CodePipeline dengan CodeBuild untuk membina dan menguji, dan CodeDeploy untuk menyebarkan. Aliran biasa: kod ditolak ke repositori (CodeCommit/GitHub), CodePipeline mencetuskan CodeBuild untuk membina dan menguji, kemudian menyebarkan aplikasi dengan SAM/CDK. Untuk Lambda, gunakan CodeDeploy dengan strategi seperti canary untuk penyebaran berperingkat. Ini mengautomasikan pelancaran dan mengurangkan risiko perubahan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat VPC peering connection ke region lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peering connection boleh dicipta dengan VPC di region yang berbeza. VPC peering antara region tersedia secara global di semua region komersial (kecuali China)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tanggungjawab AWS dalam EKS Capabilities?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Capabilities, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan add-on EKS tradisional yang berjalan pada infrastruktur kluster anda. Selain mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Capabilities didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan komponen perisian platform yang menjana penggunaan GitOps, orkestrasi sumber AWS, dan komposisi sumber. AWS menguruskan kitaran hayat operasi yang lengkap bagi keupayaan ini termasuk memastikan ketersediaan tinggi merentas pelbagai Availability Zones, menskalakan pengawal secara automatik berdasarkan metrik, menggunakan tampung keselamatan, menguruskan naik taraf versi, dan mengekalkan keserasian versi Kubernetes. AWS juga mengendalikan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti AWS Secrets Manager, AWS Code Connections, AWS Identity and Access Management, dan AWS Identity Center. Selain itu, AWS memantau kesihatan dan prestasi keupayaan, menguruskan sumber infrastruktur asas, dan mengekalkan metrik dan log operasi. Walaupun AWS menguruskan aspek operasi ini, anda tetap bertanggungjawab untuk menyediakan dan menguruskan peranan IAM yang diperlukan, mengkonfigurasi keupayaan mengikut keperluan khusus anda, dan menguruskan aplikasi serta sumber anda menggunakan API Kubernetes."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ibu negara Malaysia mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Ibu negara Malaysia ialah Kuala Lumpur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh join jadual Metadata S3 dengan metadata sendiri tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta jadual Iceberg anda sendiri dalam bucket jadual yang mengandungi metadata tersuai, dan kemudian menggabungkannya dengan jadual yang dijana oleh Metadata S3 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa nombor jujukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Nombor jujukan ialah pengecam unik untuk setiap rekod. Nombor jujukan diberikan oleh Amazon Kinesis apabila pengeluar data memanggil operasi PutRecord atau PutRecords untuk menambah data ke strim data Amazon Kinesis. Nombor jujukan untuk kunci partition yang sama biasanya meningkat mengikut masa; semakin lama tempoh masa antara permintaan PutRecord atau PutRecords, semakin besar nombor jujukan tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos untuk guna CloudHSM custom key store macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga AWS KMS tidak terjejas oleh penggunaan kedai kunci tersuai. Walau bagaimanapun, setiap kedai kunci tersuai memerlukan kluster AWS CloudHSM anda mengandungi sekurang-kurangnya dua HSM. HSM ini dicaj pada harga AWS CloudHSM standard. Tiada caj tambahan untuk menggunakan kedai kunci tersuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Cognito Identity boleh bantu kita kawal akses dan permission nak guna AWS servis ni dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools memberikan pengguna anda satu set kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS anda supaya anda tidak perlu menggunakan kelayakan akaun AWS anda. Kebenaran untuk setiap pengguna dikawal melalui peranan IAM AWS yang anda cipta. Anda boleh menentukan peraturan untuk memilih peranan IAM bagi setiap pengguna, atau jika anda menggunakan kumpulan dalam kolam pengguna Cognito, anda boleh menetapkan peranan IAM berdasarkan kumpulan. Cognito identity pools juga membolehkan anda menentukan peranan IAM yang berasingan dengan kebenaran terhad untuk pengguna tetamu yang tidak disahkan. Selain itu, anda boleh menggunakan pengecam unik yang dijana oleh Cognito untuk pengguna anda bagi mengawal akses kepada sumber tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy untuk bucket S3 yang hanya membenarkan setiap pengguna mengakses folder mereka sendiri dalam bucket tersebut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mesej yang dah delete ni boleh terima balik ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Baris gilir FIFO tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Untuk baris gilir standard, dalam keadaan yang jarang berlaku, anda mungkin menerima mesej yang telah dipadam sebelum ini untuk kali kedua."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak develop dan tambah resource atau module sendiri ke AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh merujuk pautan ini untuk membangunkan dan menambah sumber atau modul anda sendiri ke AWS CloudFormation Registry. Anda boleh memilih untuk menerbitkannya secara peribadi atau ke Public Registry."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lambda handle error dalam sync processing macam mana berbanding dengan async?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam pemprosesan segerak (contohnya melalui API Gateway), jika fungsi gagal, panggilan menerima ralat dan boleh mencuba semula atau memaparkan ralat kepada pengguna. Dalam pemprosesan tidak segerak (contohnya melalui S3, SNS, EventBridge), Lambda mencuba semula fungsi secara automatik sehingga dua kali dengan kelewatan, dan jika masih gagal, menghantar peristiwa ke DLQ atau Lambda Destinations jika dikonfigurasikan. Anda perlu menguruskan kegagalan secara berbeza bergantung pada mod."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau dah disable GuardDuty EKS Protection, macam mana nak enable balik?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sebelum ini melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, anda boleh mendayakan semula ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh mendayakan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Rate-based rule nak limit akses pada bahagian tertentu dalam website?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut adalah contoh. Katakan anda ingin mengehadkan permintaan ke halaman log masuk di laman web anda. Untuk melakukan ini, anda boleh menambah keadaan padanan rentetan berikut pada rate-based rule: Bahagian permintaan untuk ditapis ialah \"URI\". Jenis Padanan ialah \"Bermula dengan\". Nilai untuk dipadankan ialah \"/login\" (ini perlu menjadi apa sahaja yang mengenal pasti halaman log masuk dalam bahagian URI permintaan web). Selain itu, anda akan menentukan Rate Limit, katakan, 15,000 permintaan setiap 5 minit. Menambah rate-based rule ini ke web ACL akan mengehadkan permintaan ke halaman log masuk anda setiap alamat IP tanpa menjejaskan bahagian lain laman web anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi Kubernetes mana yang disokong EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Rujuk dokumentasi Amazon EKS untuk versi Kubernetes yang disokong pada masa ini. Amazon EKS akan terus menambah sokongan untuk versi Kubernetes tambahan pada masa hadapan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tengok metrik untuk semua prefix tak guna S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan tier Advanced S3 Storage Lens, anda boleh mengakses metrik terperinci untuk prefix anda melalui laporan metrik prefix yang diperluas. Laporan ini mengagregatkan metrik merentas berbilion prefix dalam setiap bucket, memberikan keterlihatan mendalam tentang corak storan anda. Laporan ini memproses prefix sehingga 50 tahap kedalaman dan hanya mengecualikan metrik peringkat prefix dalam kes di mana kombinasi prefix dan kelas storan melebihi dua kali ganda bilangan objek. Keterlihatan terperinci ini membantu anda memahami corak penggunaan dan mengoptimumkan kos merentas infrastruktur S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint jenis apa yang support hantar raw message?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong untuk endpoint SQS dan HTTP(S). Penghantaran ke endpoint Lambda, e-mel, dan SMS akan berkelakuan sama tanpa mengira sifat \"RawMessageDelivery\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu CQRS dan macam mana guna dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ialah corak yang memisahkan operasi menulis (command) daripada membaca (query), menggunakan model dan penyimpanan yang berbeza untuk setiap satu. Dalam serverless, anda boleh menggunakan DynamoDB untuk menulis dan replika baca atau OpenSearch untuk kueri, dengan DynamoDB Streams dan Lambda menyegerakkan data. Ini membolehkan pengoptimuman khusus untuk beban baca dan tulis, tetapi menambah kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh padam default subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan subnet lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan dengan menggunakan CLI atau SDK. Ini akan mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan yang ditentukan. Ini tidak memulihkan subnet sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak audit aktiviti dalam serverless app guna CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail merekodkan panggilan API ke perkhidmatan AWS, menyediakan jejak audit. Anda boleh membolehkan CloudTrail untuk merekodkan acara seperti penciptaan Lambda, perubahan konfigurasi, dan panggilan API. Ini membantu dalam mengesan perubahan, menyiasat insiden, dan mematuhi peraturan. Anda boleh mengintegrasikan CloudTrail dengan S3 atau CloudWatch untuk menyimpan dan menganalisis jejak. Pantau acara keselamatan yang penting."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kita kena bayar tak kalau SMS tak hantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin dicaj untuk penghantaran yang gagal jika pembawa destinasi melaporkan bahawa anda cuba menghantar mesej ke nombor telefon yang tidak sah. Nombor telefon boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab, seperti apabila nombor telefon itu tidak wujud, akaun penerima tidak mempunyai kredit yang mencukupi, atau nombor destinasi ialah nombor talian tetap. Kegagalan SMS juga akan dicaj dalam senario lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos S3 Tables berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Tables, anda membayar untuk storan, permintaan, dan yuran pemantauan objek bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket jadual. Terdapat juga yuran tambahan untuk penyelenggaraan jadual dan replikasi. Untuk melihat butiran harga, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena tahu pasal Amazon VPC ke nak guna VPC lalai ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, AWS EC2 CLI, atau Amazon EC2 API untuk melancarkan dan menguruskan instance EC2 serta sumber AWS lain dalam VPC lalai. AWS akan mencipta VPC lalai secara automatik untuk anda dan akan mencipta subnet lalai dalam setiap Zon Ketersediaan di wilayah AWS. VPC lalai anda akan disambungkan ke Internet gateway dan instance anda akan menerima alamat IP awam secara automatik, sama seperti EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macamana AWS OpsHub untuk AWS Snowball ni jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dan pasang pada mana-mana mesin klien Windows atau Mac, seperti komputer riba. Setelah anda memasang AWS OpsHub dan mempunyai peranti AWS Snowball anda di tapak, buka AWS OpsHub dan buka kunci peranti tersebut. Anda kemudiannya akan melihat papan pemuka yang menunjukkan peranti anda dan metrik sistemnya. Anda kemudiannya boleh mula menyebarkan aplikasi tepi anda atau memindahkan data anda ke peranti dengan hanya beberapa klik."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh resolve private hosted zones (PHZ) dalam Amazon VPC pakai Global Resolver ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang mengesahkan dengan Global Resolver dapat menyelesaikan PHZ merentas Wilayah AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1698, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna access point?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Points memudahkan cara anda menguruskan akses data kepada set data kongsi anda pada S3. Anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Dengan S3 Access Points, anda boleh mencipta access point atau mewakilkan kebenaran kepada akaun yang dipercayai untuk mencipta access point merentas akaun pada bucket anda. Ini membenarkan akses kepada set data kongsi dengan dasar yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Dengan menggunakan Access Points, anda boleh menguraikan satu dasar bucket yang besar kepada dasar access point yang berasingan dan khusus untuk setiap aplikasi yang perlu mengakses set data kongsi tersebut. Ini memudahkan anda memberi tumpuan untuk membina dasar akses yang betul untuk aplikasi, tanpa perlu risau tentang mengganggu apa yang aplikasi lain lakukan dalam set data kongsi tersebut. Anda juga boleh mencipta Service Control Policy (SCP) dan menghendaki semua access point dihadkan kepada Virtual Private Cloud (VPC), dengan itu menjadikan data anda hanya boleh diakses dalam rangkaian peribadi anda melalui tembok api."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kesan kat performance Athena query kalau buat inferens SageMaker AI macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Penambahbaikan prestasi operasi sentiasa ditambah kepada ciri dan perkhidmatan kami. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan ML Athena anda, baris dikumpulkan apabila memanggil model SageMaker AI anda untuk inferens. Pada masa ini, penggantian saiz kumpulan baris yang disediakan pengguna tidak disokong."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku kena bayar camne untuk penggunaan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ditetapkan harga merentas tiga dimensi: pengkomputeran (sesaat, berdasarkan penggunaan garis dasar dan puncak), operasi snapshot dan storan, serta pemindahan data. Anda boleh memperuntukkan garis dasar anda dengan fleksibiliti untuk menskalakan secara menegak sehingga 4x puncak apabila beban kerja memerlukannya. Caj garis dasar dikenakan semasa MicroVM anda berjalan dan penggunaan yang melebihi garis dasar dicaj mengikut penggunaan aktif. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza antara IAM role dan IAM user?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti kekal yang dikaitkan dengan orang atau aplikasi dan biasanya dikaitkan dengan bukti kelayakan jangka panjang seperti kata laluan atau kunci akses. Peranan IAM pula ialah identiti sementara yang boleh diambil oleh perkhidmatan AWS atau entiti yang dipercayai, dan diberikan melalui sts:AssumeRole dengan bukti kelayakan sementara (temporary credentials). Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda menggunakan peranan, bukan pengguna, kerana peranan lebih selamat dan mengelakkan kunci kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Built-in action apa ada kat AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan tindakan untuk bertindak balas terhadap isu kualiti data. Dalam Data Catalog, anda boleh menulis metrik ke Amazon CloudWatch dan menyediakan pemberitahuan dalam CloudWatch untuk memaklumkan anda apabila skor jatuh di bawah ambang. Pada AWS Glue Studio, anda boleh menggagalkan pekerjaan apabila kualiti merosot, menghalang data buruk daripada bergerak ke dalam data lake."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Malware Protection ni scan macam mana tanpa agent?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan ejen keselamatan, GuardDuty Malware Protection akan mencipta dan mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilekatkan pada instans Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Kebenaran yang anda berikan kepada GuardDuty melalui service-linked role membolehkan perkhidmatan tersebut mencipta replika volum yang disulitkan dalam akaun perkhidmatan GuardDuty daripada snapshot yang kekal dalam akaun anda. GuardDuty Malware Protection kemudiannya akan mengimbas replika volum tersebut untuk perisian hasad. Untuk objek dalam Amazon S3, GuardDuty mula membaca, menyahsulit, dan mengimbas objek yang dimuat naik ke bucket yang telah anda konfigurasikan untuk GuardDuty Malware Protection. Anda boleh mengehadkan skop objek untuk diimbas dalam bucket dengan menentukan bahawa hanya objek dengan awalan tertentu yang diimbas. GuardDuty akan mengimbas objek yang dimuat naik yang sepadan dengan awalan yang ditentukan ini, dan menjana penemuan keselamatan serta pemberitahuan Amazon EventBridge dengan hasil imbasan terperinci: Dijangkiti (Infected), Bersih (Clean), Dilangkau (Skipped), atau Gagal (Failed). Pemberitahuan tersebut juga akan merangkumi metrik imbasan yang berkaitan dengan bilangan objek dan bait yang diimbas. Anda juga boleh menentukan tindakan selepas imbasan yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty pada objek berdasarkan hasil imbasan, seperti kuarantin automatik atau penandaan objek."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tambah subnet lain kat default VPC, macam private subnet?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan ke dalam subnet bukan lalai, anda boleh menyasarkan pelancaran anda menggunakan konsol atau pilihan --subnet daripada CLI, API, atau SDK."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau terlalu banyak Lambda function dalam satu aplikasi, apa masalahnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun tiada had keras pada bilangan fungsi, menggunakan terlalu banyak boleh menyebabkan masalah operasi: kerumitan menguruskan banyak fungsi, peningkatan risiko konfigurasi yang salah, kos metadata, dan kesukaran debugging. Untuk aplikasi besar, pertimbangkan untuk menggabungkan fungsi yang berkaitan dengan rapat menjadi satu fungsi dengan pengendali (handler) yang berbeza, atau gunakan corak yang jelas melalui Step Functions untuk perkhidmatan yang kompleks. Keseimbangan antara modulariti dan kemudahan pengurusan penting."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Signature validation apa yang Lambda buat waktu runtime?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda boleh melakukan semakan tandatangan berikut semasa penggunaan: • Tandatangan rosak - Ini berlaku jika artifak kod telah diubah sejak penandatanganan. • Tandatangan tidak sepadan - Ini berlaku jika artifak kod ditandatangani oleh profil penandatanganan yang tidak diluluskan. • Tandatangan tamat tempoh - Ini berlaku jika tandatangan melepasi tarikh tamat tempoh yang dikonfigurasikan. • Tandatangan ditarik balik - Ini berlaku jika pemilik profil penandatanganan menarik balik kerja penandatanganan. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lihat dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak test Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan \"count\" untuk Managed Rule, yang mengira bilangan permintaan web yang dipadankan oleh peraturan di dalam Managed Rule tersebut. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat jika anda mendayakan Managed Rule tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada limit saiz maksimum atau minimum subnet tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz minimum subnet ialah /28 (atau 14 alamat IP) untuk IPv4. Subnet tidak boleh lebih besar daripada VPC tempat ia dicipta. Untuk IPv6, saiz subnet ditetapkan kepada /64. Hanya satu blok CIDR IPv6 boleh diperuntukkan kepada subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan Automatic Dashboards?"}, {"role": "assistant", "content": "Automatic Dashboards dibina terlebih dahulu dengan amalan terbaik yang disyorkan perkhidmatan AWS, sentiasa menyedari sumber, dan dikemas kini secara dinamik untuk mencerminkan keadaan terkini metrik prestasi penting. Anda kini boleh menapis dan menyelesaikan masalah kepada paparan tertentu tanpa menambah kod tambahan untuk mencerminkan keadaan terkini sumber AWS anda. Setelah anda mengenal pasti punca isu prestasi, anda boleh bertindak dengan cepat dengan pergi terus ke sumber AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu provisioned concurrency dalam Lambda dan bila kena guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh Lambda yang sedia ada (warm) terlebih dahulu, supaya panggilan tidak perlu menunggu cold start. Ia mengekalkan contoh panas yang bersedia untuk dijalankan, mengurangkan latency secara ketara. Ia berguna untuk aplikasi sensitif latency seperti API, tetapi ia menambah kos kerana anda membayar untuk kapasiti yang disediakan tanpa mengira penggunaan. Gunakan untuk fungsi kritikal prestasi; untuk fungsi biasa, biarkan Lambda berskala seperti biasa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya nak buat API. Bezanya AppSync dengan API Gateway apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyediakan API GraphQL dengan sokongan langganan masa nyata, penyegerakan data, dan skema yang kaya. API Gateway menyediakan REST dan WebSocket API dengan pengurusan trafik, pengesahan, throttling, dan integrasi dengan pelbagai penyepaduan. Pilih AppSync jika anda mahukan GraphQL dengan masa nyata dan dikehendaki model grafik; pilih API Gateway untuk REST/WebSocket dengan ciri pengurusan API yang luas. Kedua-duanya memanggil backend seperti Lambda dan DynamoDB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global Resolver boleh guna dengan VPN tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver boleh digunakan oleh pelanggan yang berada pada VPN dan rangkaian korporat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kita kena create AWS KMS key sendiri dan protect key tu dalam KMS HSM group?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS memberikan anda fleksibiliti untuk memilih kedua-dua siapa yang menguruskan kunci yang anda cipta (terurus pelanggan, terurus AWS, dan milik AWS), serta tempat anda mencipta dan melindungi kunci anda (dalam HSM KMS, dalam CloudHSM, atau dalam pengurus kunci luaran). Kami mengesyorkan anda memilih kunci terurus pelanggan yang dicipta dan disimpan dalam HSM KMS. Kunci ini menawarkan fleksibiliti paling tinggi, kawalan dasar, pengurusan kitaran hayat (termasuk putaran automatik dan atas permintaan untuk kunci penyulitan simetri), dan kebolehauditan yang lengkap. Selain itu, kunci yang dicipta dan dilindungi dalam HSM AWS KMS menawarkan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan perjanjian tahap perkhidmatan untuk operasi kriptografi KMS berbanding dengan kunci dalam kedai kunci tersuai (CloudHSM) atau kedai kunci luaran (XKS)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya nak tahu sikit pasal beza antara runtime ARM (Graviton) dengan x86 untuk Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong kedua-dua seni bina ARM (Graviton2) dan x86. Fungsi berasaskan ARM biasanya lebih murah (sehingga 20% kurang kos) dan selalunya lebih pantas untuk kebanyakan beban kerja. Untuk memigrasi, anda perlu membina semula kod dan perpustakaan untuk ARM. Jika kod anda menggunakan perpustakaan asli yang hanya tersedia untuk x86, anda mungkin perlu menetapkan runtime x86. Bagi kebanyakan aplikasi Python/Node.js, ARM ialah pilihan yang lebih murah dan berprestasi baik."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana developer setup queue Amazon SQS untuk terima notifications dari Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membolehkan Amazon SNS menghantar pemberitahuan ke queue SQS, pembangun hendaklah melanggan topic dengan menyatakan 'SQS' sebagai pengangkutan dan queue standard SQS yang sah sebagai endpoint. Untuk membolehkan queue SQS menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, pemilik queue SQS mesti melanggan queue SQS tersebut kepada topic supaya Amazon SNS dapat menghantar mesej ke queue dengan jayanya. Jika pengguna memiliki kedua-dua topic Amazon SNS yang dilanggan dan queue SQS yang menerima pemberitahuan, tiada apa-apa lagi yang diperlukan. Sebarang mesej yang diterbitkan ke topic akan dihantar secara automatik ke queue SQS yang ditentukan. Jika pengguna yang memiliki queue SQS bukan pemilik topic, Amazon SNS akan memerlukan pengesahan eksplisit untuk permintaan langganan tersebut. Sila rujuk dokumentasi Amazon SNS untuk maklumat lanjut tentang melanggan queue SQS ke topic dan menetapkan dasar kawalan akses untuk queue SQS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Storage Browser untuk S3 boleh rename prefix atau objek tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Storage Browser tidak menyokong penamaan semula prefix atau objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge API Destinations tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "API Destinations membantu pembangun menghantar peristiwa kembali ke mana-mana aplikasi on-premises atau SaaS dengan keupayaan untuk mengawal daya pemprosesan dan pengesahan. Anda boleh mengkonfigurasi peraturan dengan transformasi input yang akan memetakan format peristiwa kepada format perkhidmatan penerima, dan EventBridge akan menguruskan keselamatan dan penghantaran. Apabila peraturan dimulakan, EventBridge akan mengubah peristiwa berdasarkan syarat yang ditetapkan. Ia kemudian akan menghantarnya ke perkhidmatan web yang dikonfigurasikan dengan maklumat pengesahan yang diberikan semasa peraturan disediakan. Keselamatan terbina dalam supaya pembangun tidak perlu lagi menulis komponen pengesahan untuk perkhidmatan yang ingin mereka gunakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana prestasi Amazon S3 kalau trafik dari aplik saya naik mendadak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 direka dari awal untuk mengendalikan trafik untuk sebarang aplikasi internet. Harga bayar-semasa-anda-guna dan kapasiti tanpa had memastikan kos tambahan anda tidak berubah dan perkhidmatan anda tidak terganggu. Skala besar Amazon S3 membolehkan anda mengagihkan beban secara sekata, supaya tiada aplikasi individu terjejas oleh lonjakan trafik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di mana automatik backup dan snapshot DB aku disimpan, dan macam mana aku manage retention period dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Snapshot DB Amazon RDS dan sandaran automatik disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh berbuat demikian dengan menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan). Anda boleh menguruskan Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna melalui bahagian \"Snapshots\" dalam Konsol Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh melihat senarai Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna untuk DB Instance tertentu menggunakan API DescribeDBSnapshots atau arahan describe-db-snapshots dan memadam snapshot dengan API DeleteDBSnapshot atau arahan delete-db-snapshot."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau mesej kat WebSocket sambung gagal validation atau authorization, dia still kira dalam bill API tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, jika mesej pada sambungan WebSocket gagal pengesahan atau kebenaran, ia tidak dikira dalam bil penggunaan API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format topik Amazon SNS apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik dihadkan kepada 256 aksara. Aksara alfanumerik serta tanda sempang (-) dan garis bawah (_) dibenarkan. Nama topik mestilah unik dalam akaun AWS. Selepas anda memadam topik, anda boleh menggunakan semula nama topik tersebut. Apabila topik dicipta, Amazon SNS akan memberikan ARN (Amazon Resource Name) yang unik kepada topik tersebut, yang akan merangkumi nama perkhidmatan (SNS), rantau, ID AWS pengguna dan nama topik. ARN akan dikembalikan sebagai sebahagian daripada panggilan API untuk mencipta topik. Apabila penerbit atau pelanggan perlu melakukan sebarang tindakan pada topik, mereka harus merujuk ARN topik yang unik tersebut. Berikut ialah ARN untuk topik bernama \"mytopic\" yang dicipta oleh pengguna dengan ID akaun AWS \"123456789012\" dan dihoskan di rantau US East: arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic Nota: Pengguna TIDAK boleh cuba membina ARN topik daripada komponen berasingannya – mereka harus sentiasa menggunakan nama yang dikembalikan daripada panggilan API untuk mencipta topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak database atau schema yang boleh jalan dalam satu instance DB?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS untuk Amazon Aurora: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MySQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk MariaDB: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Oracle: 1 pangkalan data setiap instance; tiada had pada bilangan skema setiap pangkalan data yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk SQL Server: Sehingga 100 pangkalan data setiap instance\nRDS untuk PostgreSQL: Tiada had yang dikenakan oleh perisian\nRDS untuk Db2: Sehingga 50 pangkalan data setiap instance"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1721, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos guna AWS Amplify berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify (pustaka, komponen UI, CLI) atau Amplify Studio, anda hanya membayar untuk perkhidmatan AWS asas yang anda gunakan. Tiada caj tambahan untuk menggunakan alat ini. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Amplify Hosting, perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya oleh Amplify, lawati halaman harga AWS Amplify. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Device Farm, lawati halaman harga AWS Device Farm."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh build imej kontena dalam AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendekatan biasa untuk membina kontena dari dalam kontena selalunya memerlukan mod istimewa (seperti Docker dalam Docker), yang tidak tersedia dalam model keselamatan AWS Fargate, atau pemasangan soket docker ke dalam kontena, yang tidak tersedia kerana AWS Fargate menggunakan containerd mulai Versi Platform 1.4. Sebagai alternatif, projek pembinaan imej tanpa root seperti Kaniko boleh digunakan dalam model keselamatan AWS Fargate dan merupakan pilihan yang berdaya maju untuk membina imej kontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana API scale?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai proksi kepada operasi backend yang telah anda konfigurasikan. Amazon API Gateway akan berskala secara automatik untuk mengendalikan jumlah trafik yang diterima oleh API anda. Amazon API Gateway tidak mengehadkan atau me-throttle pemanggilan kepada operasi backend anda secara sewenang-wenangnya, dan semua permintaan yang tidak dipintas oleh tetapan throttling dan caching dalam konsol Amazon API Gateway dihantar ke operasi backend anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak set permission pada Route 53 Profiles supaya hanya user tertentu, contohnya admin, boleh ubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Profiles menggunakan kebenaran terurus RAM yang membolehkan pengguna melampirkan kebenaran yang berbeza pada setiap sumber."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila masa patut guna instance RA3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertimbangkan untuk memilih jenis nod RA3 dalam kes berikut: Anda memerlukan fleksibiliti untuk menskalakan dan membayar pengkomputeran secara berasingan daripada storan. Anda membuat pertanyaan terhadap sebahagian kecil daripada jumlah data anda. Jumlah data anda berkembang pesat atau dijangka berkembang pesat. Anda mahukan fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster berdasarkan keperluan prestasi anda sahaja. Apabila skala data terus berkembang, mencapai petabytes, jumlah data yang anda masukkan ke dalam gudang data Amazon Redshift anda juga semakin meningkat. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data anda secara kos efektif. Dengan instance Amazon Redshift RA3 baharu dengan storan terurus, anda boleh memilih bilangan nod berdasarkan keperluan prestasi anda, dan membayar hanya untuk storan terurus yang anda gunakan. Ini memberikan anda fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster RA3 anda berdasarkan jumlah data yang anda proses setiap hari tanpa meningkatkan kos storan anda. Dibina pada AWS Nitro System, instance RA3 dengan storan terurus menggunakan SSD berprestasi tinggi untuk data panas anda dan Amazon S3 untuk data sejuk anda, memberikan kemudahan penggunaan, storan kos efektif, dan prestasi pertanyaan yang pantas."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Klien apa yang boleh guna untuk connect app ke API AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan mana-mana klien HTTP atau GraphQL untuk menyambung ke API GraphQL pada AppSync. Kami mengesyorkan menggunakan klien Amplify yang dioptimumkan untuk menyambung ke backend AppSync. Terdapat beberapa pilihan bergantung pada kes penggunaan aplikasi anda: Untuk sumber data DynamoDB, gunakan kategori DataStore dalam klien Amplify. Ia memberikan pengalaman pembangun terbaik serta pengesanan dan penyelesaian konflik terbina dalam. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario tanpa keperluan luar talian, gunakan kategori API (GraphQL) dalam klien Amplify. Untuk sumber data bukan DynamoDB dalam senario dengan keperluan luar talian, gunakan AppSync SDK."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1728, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan guna web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menyediakan beberapa kelebihan berbanding kaedah pengenalan bot tradisional: Faedah Keselamatan: Bukti kriptografi identiti - Tidak boleh dipalsukan seperti alamat IP atau rentetan User-Agent Perlindungan terhadap penyamaran - Aktor berniat jahat tidak boleh memalsukan tandatangan tanpa kunci peribadi bot Pencegahan peristiwa ulangan - Tandatangan termasuk cap masa dan hanya sah untuk tetingkap masa yang terhad Faedah Operasi: Pengurangan penyelenggaraan senarai benarkan - Tidak perlu menjejak dan mengemas kini julat IP secara manual untuk bot yang sah Kadar positif palsu yang lebih rendah - Bot yang disahkan dikenal pasti secara pasti, mengurangkan sekatan tidak sengaja Pendekatan piawai - Berdasarkan spesifikasi draf IETF untuk kebolehoperasian merentas industri Apabila enjin carian utama dan penyedia AI menggunakan web bot auth, anda akan mendapat pengesahan bot yang lebih boleh dipercayai tanpa meningkatkan kerumitan operasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyulitan sisi pelayan ni kacau ke cara aplikasi saya berinteraksi dengan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Mungkin. Ia bergantung pada kunci yang anda gunakan untuk penyulitan dan kebenaran yang mengawal akses kepada kunci tersebut. Jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias kunci = aws/kinesis), aplikasi anda tidak akan terjejas oleh pendayaan atau penyahdayaan penyulitan dengan kunci ini. Jika anda menggunakan kunci KMS yang berbeza, seperti kunci AWS KMS tersuai atau kunci yang anda import ke dalam perkhidmatan AWS KMS, dan jika pengeluar dan pengguna strim data anda tidak mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan, maka permintaan PUT dan GET anda akan gagal. Sebelum anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan dan penyahsulitan mesej. Untuk contoh dan maklumat lanjut tentang kebenaran AWS KMS, lihat Rujukan AWS KMS API Permissions: Actions and Resources Reference dalam Panduan Pembangun AWS Key Management Service atau garis panduan kebenaran dalam dokumentasi pengguna penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu message group?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej dikumpulkan ke dalam kumpulan yang berbeza dan tersusun dalam baris gilir FIFO. Untuk setiap ID kumpulan mesej, semua mesej dihantar dan diterima dalam susunan yang ketat. Walau bagaimanapun, mesej dengan nilai ID kumpulan mesej yang berbeza mungkin dihantar dan diterima di luar susunan. Anda mesti mengaitkan ID kumpulan mesej dengan mesej. Jika anda tidak menyediakan ID kumpulan mesej, tindakan tersebut gagal. Jika berbilang hos (atau benang yang berbeza pada hos yang sama) menghantar mesej dengan ID kumpulan mesej yang sama ke baris gilir FIFO, Amazon SQS menyampaikan mesej dalam susunan ia tiba untuk diproses. Untuk memastikan Amazon SQS mengekalkan susunan mesej dihantar dan diterima, pastikan berbilang penghantar menghantar setiap mesej dengan ID kumpulan mesej yang unik. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena enable GuardDuty Runtime Monitoring pada setiap AWS account satu-satu ker?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi multi-akaun GuardDuty, anda boleh menghidupkannya merentas keseluruhan organisasi anda dalam satu langkah pada halaman konsol GuardDuty Runtime Monitoring bagi akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan runtime untuk beban kerja yang dikehendaki dalam semua akaun ahli individu. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua beban kerja terpilih sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman runtime, dan tiada konfigurasi manual diperlukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak monitor peristiwa DDoS yang dah mitigate oleh AWS WAF L7 protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) menyediakan pandangan menyeluruh tentang pengesanan dan mitigasi peristiwa. Sebaik sahaja anda mendayakan kumpulan AWS Managed Rule ini dengan web ACL anda, bahagian anti-DDoS akan muncul dalam papan pemuka keselamatan AWS WAF. Paparan terperinci ini menunjukkan sumber peristiwa, label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini, tindakan yang diambil dan kesannya terhadap pengguna yang sah. Untuk cerapan tambahan melalui analisis log, AWS WAF melabelkan setiap permintaan yang diperiksa oleh kumpulan peraturan ini, menunjukkan peraturan khusus dan tindakan yang diambil. Anda boleh membuat papan pemuka tersuai menggunakan Amazon CloudWatch atau mengeksport log ke alat SIEM pilihan anda dengan mengkonfigurasi destinasi pembalakan AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS boleh untuk HIPAA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, program pematuhan HIPAA AWS merangkumi Amazon SNS sebagai Perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda kini boleh menggunakan Amazon SNS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Sila ambil perhatian bahawa fungsi pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS Amazon SNS berada di luar skop kelayakan HIPAA Perkhidmatan ini dan oleh itu tidak sesuai untuk menghantar Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI). Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat sumber berikut: Halaman Pematuhan HIPAA AWS, Halaman Pengkomputeran Awan AWS dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk melihat senarai semasa program pematuhan yang Amazon SNS termasuk dalam skopnya, lihat Perkhidmatan AWS dalam Skop oleh Program Pematuhan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seberapa kerap job AWS Glue Flex tu kena ganggu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan dan kekerapan gangguan AWS Glue Flex bergantung kepada beberapa faktor, termasuk Wilayah AWS dan Zon Ketersediaan, masa dalam hari, dan hari dalam minggu. Ketersediaan sumber menentukan sama ada job AWS Glue Flex akan bermula sama sekali. Walaupun kadar gangguan boleh berada antara 5% dan 10% pada waktu puncak, kami menjangkakan kadar gangguan job AWS Glue Flex adalah kira-kira 5% atau kadar kegagalan akibat gangguan adalah kurang daripada 5%."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tengok siapa guna atau ubah config key dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Log dalam AWS CloudTrail akan menunjukkan semua permintaan API AWS KMS, termasuk kedua-dua permintaan pengurusan (seperti create, rotate, disable, dan edit policy) dan permintaan kriptografi (seperti encrypt/decrypt). Dayakan CloudTrail dalam akaun anda untuk melihat log ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi bila enable integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendayakan integrasi tersebut, CloudTrail secara berterusan menghantar aktiviti akaun ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda nyatakan. CloudTrail juga terus menghantar log ke bucket S3 anda seperti sebelum ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa kena guna mutual TLS origin kat CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront direka untuk organisasi yang memerlukan pengesahan berasaskan sijil yang kukuh untuk infrastruktur origin mereka sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan global. mTLS origin memberikan anda pengesahan kriptografi identiti CloudFront, menghapuskan beban operasi untuk menguruskan kawalan keselamatan tersuai. Untuk persekitaran hibrid dan multi-cloud, anda boleh menggunakan mTLS origin untuk mengamankan sambungan antara CloudFront dan origin yang dihoskan di luar AWS atau origin awam di AWS. Ini amat bernilai untuk syarikat media, peruncit, dan perusahaan yang mengendalikan infrastruktur teragih yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas AWS, pusat data di premis, dan penyedia pihak ketiga. mTLS origin menggantikan senarai benarkan IP yang kompleks dan penyelesaian pengepala tersuai dengan pengesahan berasaskan sijil yang standard. Untuk keselamatan API B2B, anda boleh mengamankan API backend dan seni bina mikro-perkhidmatan anda di mana pelayan aplikasi memerlukan perlindungan daripada percubaan akses langsung. Contohnya termasuk platform SaaS yang melayani pelbagai unit perniagaan, sistem pemprosesan pembayaran, dan aplikasi perusahaan dengan keperluan pengesahan yang ketat untuk mengakses kandungan proprietari. mTLS origin memastikan bahawa hanya pengedaran CloudFront yang dibenarkan boleh mewujudkan sambungan ke API anda, mencegah serangan orang tengah dan percubaan akses tanpa kebenaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh attach satu atau lebih Elastic IP (EIP) kat VPC-based Amazon EC2 instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, walau bagaimanapun, alamat EIP hanya akan dapat dicapai dari Internet (bukan melalui sambungan VPN). Setiap alamat EIP mesti dikaitkan dengan alamat IP peribadi yang unik pada instance. Alamat EIP hanya boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghalakan trafik mereka terus ke Internet gateway. EIP tidak boleh digunakan pada instance dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menggunakan NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Ini hanya terpakai untuk IPv4. Amazon VPC tidak menyokong EIP untuk IPv6 pada masa ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1739, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tengok log history pakai Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Live Tail menyediakan paparan masa nyata bagi data log yang dikumpul oleh CloudWatch. Untuk log sejarah, rujuk ciri Logs Insights dan Log Groups."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dasar pengurusan akses apa yang boleh letak untuk CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan CloudWatch yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam Akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk menggunakan GetMetricStatistics. Mereka kemudiannya boleh menggunakan tindakan tersebut untuk mendapatkan semula data tentang sumber awan anda. Anda tidak boleh menggunakan IAM untuk mengawal akses kepada data CloudWatch untuk sumber tertentu. Sebagai contoh, anda tidak boleh memberikan akses kepada pengguna untuk data CloudWatch hanya untuk set instans tertentu atau LoadBalancer tertentu. Kebenaran yang diberikan menggunakan IAM meliputi semua sumber awan yang anda gunakan dengan CloudWatch. Selain itu, anda tidak boleh menggunakan peranan IAM dengan alat baris arahan Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Cognito ni ada dalam AWS Free Tier ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SKU user pools Amazon Cognito dan SKU Essentials adalah percuma untuk 10,000 MAU pertama. Akaun pelanggan yang mempunyai user pools Amazon Cognito yang aktif sebelum 21 Nov 2024 layak untuk free tier sebanyak 50,000 MAU. Sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier, pelanggan AWS yang layak menerima 10 GB storan cloud sync dan 1,000,000 operasi sync sebulan untuk 12 bulan pertama. Penggunaan identity pools Amazon Cognito untuk mengesahkan pengguna dan menjana pengecam unik disediakan tanpa caj."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode mengautomasikan sepenuhnya pengurusan kluster Kubernetes di AWS, memudahkan operasi dengan menyediakan infrastruktur secara automatik, menskalakan sumber, menguruskan add-on teras, dan mengoptimumkan kos. EKS Auto Mode menyediakan infrastruktur kluster yang selamat dan berskala yang diuruskan oleh AWS dengan keupayaan Kubernetes bersepadu, seperti autoscaling pengkomputeran, rangkaian pod dan perkhidmatan, pengimbangan beban aplikasi, DNS kluster, storan blok, dan sokongan GPU. Ia mematuhi Kubernetes, yang bermaksud anda boleh menggunakannya dengan semua alat serasi Kubernetes kegemaran anda. Aplikasi yang berjalan dalam kluster EKS kini boleh menggunakan instans EC2 yang diuruskan AWS, volum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), pengimbang beban, dan sumber awan lain yang dikonfigurasikan dengan amalan terbaik yang terbukti, diskalakan secara automatik, dioptimumkan kos, dan sentiasa dikemas kini, sambil meminimumkan kos dan overhed operasi."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu VPC Endpoint? Camne ia bantu kat serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Endpoint membolehkan anda mengakses perkhidmatan AWS seperti DynamoDB, S3, atau API Gateway secara peribadi dari dalam VPC tanpa melalui internet awam. Ini meningkatkan keselamatan dan mengurangkan latency. Terdapat dua jenis: Interface Endpoint (menggunakan ENI) dan Gateway Endpoint (untuk S3 dan DynamoDB). Dalam aplikasi serverless dengan Lambda dalam VPC, VPC Endpoint diperlukan untuk mengelakkan keperluan NAT Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak protect sistem dan aplikasi backend dari lonjakan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyediakan throttling pada pelbagai peringkat termasuk global dan mengikut panggilan perkhidmatan. Had throttling boleh ditetapkan untuk kadar standard dan burst. Sebagai contoh, pemilik API boleh menetapkan had kadar 1,000 permintaan sesaat untuk method tertentu dalam REST API mereka, dan juga mengkonfigurasi Amazon API Gateway untuk mengendalikan burst 2,000 permintaan sesaat selama beberapa saat. Amazon API Gateway menjejaki bilangan permintaan sesaat. Sebarang permintaan melebihi had akan menerima respons HTTP 429. SDK klien (kecuali Javascript) yang dijana oleh Amazon API Gateway akan mencuba semula panggilan secara automatik apabila menerima respons ini."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak set parameter konfigurasi yang betul untuk DB Instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS memilih parameter konfigurasi yang optimum untuk DB Instance anda dengan mengambil kira kelas instance dan kapasiti storan. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mengubahnya, anda boleh berbuat demikian menggunakan AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Sila ambil perhatian bahawa menukar parameter konfigurasi daripada nilai yang disyorkan boleh menyebabkan kesan yang tidak diingini, daripada prestasi yang merosot kepada kegagalan sistem, dan hanya patut dicuba oleh pengguna lanjutan yang bersedia menanggung risiko ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh dapat notifikasi kalau penggunaan dah lebih dari komitmen bulanan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS Budgets membolehkan anda menetapkan ambang kos dan penggunaan serta menerima pemberitahuan melalui e-mel atau topik Amazon SNS apabila caj sebenar atau ramalan anda melebihi ambang tersebut. Anda boleh mencipta AWS Budget tersuai yang ditapis untuk Perkhidmatan CloudFront dan menetapkan jumlah ambang belanjawan kepada penggunaan on-demand CloudFront yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle anda untuk dimaklumkan sebaik sahaja ambang tersebut dilebihi. Untuk maklumat lanjut tentang belanjawan, lihat Menguruskan kos anda dengan AWS Budgets dan Mencipta belanjawan dalam Panduan Pengguna AWS Billing and Cost Management."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa perlu guna cache tag invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Cache tag invalidation memudahkan cara anda menguruskan kandungan cache. Ia menghapuskan keperluan untuk sistem penjejakan URL yang kompleks atau pembatalan wildcard yang meluas. Dengan satu permintaan pembatalan, anda boleh menyegarkan semua kandungan berkaitan—walaupun objek tersebut tidak berkongsi laluan URL yang sama—mengurangkan kerumitan operasi dan meningkatkan nisbah cache hit anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana recipient nak opt out dari terima SMS AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penerima boleh menggunakan peranti mereka untuk menarik diri dengan membalas mesej dengan mana-mana yang berikut: ARRET (Perancis) CANCEL END OPT-OUT OPTOUT QUIT REMOVE STOP TD UNSUBSCRIBE. Untuk menarik diri, penerima mesti membalas kod panjang atau kod pendek yang sama yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej tersebut. Selepas menarik diri, penerima tidak akan lagi menerima mesej SMS yang dihantar daripada akaun AWS anda melainkan anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS KMS cover kunci data yang aku export dan guna dalam app aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meminta AWS KMS menjana kunci data dan mengembalikannya untuk digunakan dalam aplikasi anda sendiri. Kunci data disulitkan di bawah kunci akar yang anda tentukan dalam AWS KMS supaya anda boleh menyimpan kunci data yang disulitkan dengan selamat bersama data anda yang disulitkan. Kunci data anda yang disulitkan (dan oleh itu data sumber anda) hanya boleh disahsulit oleh pengguna yang mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci akar asal untuk menyahsulit kunci data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Faktor apa nak ambil kat bila pilih kelas jadual?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan apabila memilih kelas jadual dalam DynamoDB. Faktor yang paling biasa untuk dipertimbangkan ialah corak akses data anda, pertimbangan kos, dan kebolehramalan beban kerja. Anda boleh bertukar antara kelas jadual tanpa sebarang pengekodan atau masa henti, jadi anda boleh melaraskan pilihan anda jika keperluan anda berubah dari semasa ke semasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila guna Amazon CloudWatch Application Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Insights membantu anda memantau aplikasi yang menggunakan instance Amazon EC2 bersama-sama dengan sumber aplikasi lain. Ia mengenal pasti dan menyediakan metrik, log dan penggera utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda (contohnya, pangkalan data Microsoft SQL Server, pelayan web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban dan baris gilir). Ia sentiasa memantau metrik dan log untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat. Apabila ralat dan anomali dikesan, Application Insights menjana CloudWatch Events yang boleh anda gunakan untuk menyediakan pemberitahuan atau mengambil tindakan. Untuk membantu penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk masalah yang dikesan, yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang dikaitkan, bersama-sama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca utama yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh configure DNS Failover untuk private DNS hosted zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan mengaitkan health checks dengan resource record sets dalam private DNS hosted zone. Jika endpoint anda berada dalam Virtual Private Cloud (VPC), anda mempunyai beberapa pilihan untuk mengkonfigurasi health checks terhadap endpoint ini. Jika endpoint mempunyai alamat IP awam, anda boleh mencipta health check standard terhadap alamat IP awam setiap endpoint. Jika endpoint anda hanya mempunyai alamat IP peribadi, maka anda tidak boleh mencipta health check standard terhadap endpoint ini. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta health check berasaskan metrik, yang berfungsi seperti health check standard Amazon Route 53 kecuali ia menggunakan metrik Amazon CloudWatch sedia ada sebagai sumber maklumat kesihatan endpoint dan bukannya membuat permintaan terhadap endpoint dari lokasi luaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak anggar kos pakai AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk meramal kos dan memahami bil AWS anda dengan lebih baik, anda mungkin ingin mengetahui kekerapan Amazon SQS menggunakan CMK anda. Nota: Walaupun formula berikut boleh memberikan anda gambaran yang sangat baik tentang jangkaan kos, kos sebenar mungkin lebih tinggi kerana sifat teragih Amazon SQS. Untuk mengira bilangan permintaan API setiap giliran (R), gunakan formula berikut: R = B / D * (2 * P + C). B ialah tempoh pengebilan (dalam saat). D ialah tempoh penggunaan semula kunci data (dalam saat). P ialah bilangan prinsipal pengeluar yang menghantar ke giliran Amazon SQS. C ialah bilangan prinsipal pengguna yang menerima daripada giliran Amazon SQS. Penting: Secara amnya, prinsipal pengeluar menanggung kos dua kali ganda daripada prinsipal pengguna. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Tempoh Penggunaan Semula Kunci Data Berfungsi? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Jika pengeluar dan pengguna mempunyai pengguna IAM yang berbeza, kos meningkat. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Saya Menganggarkan Kos Penggunaan AWS KMS Saya? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa dia Managed Rules untuk AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan Terurus ialah cara mudah untuk menggunakan peraturan prakonfigurasi bagi melindungi aplikasi anda daripada ancaman biasa seperti kelemahan aplikasi seperti OWASP, bot, atau Kelemahan dan Pendedahan Biasa (CVE). Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF diuruskan oleh AWS, manakala Peraturan Terurus daripada AWS Marketplace diuruskan oleh penjual keselamatan pihak ketiga."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa semua benda yang kita boleh buat dengan log dan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs berupaya memantau dan menyimpan log anda untuk membantu anda memahami dan mengendalikan sistem serta aplikasi anda dengan lebih baik. Apabila anda menggunakan CloudWatch Logs dengan log anda, data log sedia ada anda digunakan untuk pemantauan, jadi tiada perubahan kod diperlukan. Berikut adalah dua contoh perkara yang boleh anda lakukan dengan Amazon CloudWatch dan log anda: Pemantauan Aplikasi dan Sistem Masa Nyata: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau aplikasi dan sistem menggunakan data log dalam masa hampir nyata. Sebagai contoh, CloudWatch Logs boleh menjejaki bilangan ralat yang berlaku dalam log aplikasi anda dan menghantar pemberitahuan kepada anda apabila kadar ralat melebihi ambang yang anda tetapkan. Amazon CloudWatch menggunakan data log anda untuk pemantauan dan oleh itu ia tidak melibatkan sebarang perubahan kod daripada anda. Penyimpanan Log Jangka Panjang: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk menyimpan data log anda selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos efektif tanpa perlu risau tentang cakera keras kehabisan ruang. CloudWatch Logs Agent memudahkan pemindahan pantas fail log yang dirotasi dan tidak dirotasi dari hos ke perkhidmatan log. Anda kemudiannya boleh mengakses data acara log mentah apabila anda memerlukannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Scheduler dengan Scheduled Rules, bezanya apa?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler membina fungsi penjadualan yang ditawarkan dalam Scheduled Rules. EventBridge Scheduler merangkumi sokongan untuk zon waktu, skala yang dipertingkatkan, muatan sasaran yang disesuaikan, ungkapan masa tambahan, dan papan pemuka untuk memantau jadual. Jadual boleh dicipta secara bebas tanpa perlu mencipta event bus dengan scheduled rule."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak tukar cara aku monitor cluster kat Amazon EKS atau Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring membolehkan anda mengkonfigurasi secara selektif kluster Amazon EKS atau kluster Amazon ECS yang hendak dipantau untuk pengesanan ancaman. Dengan kebolehkonfigurasian pada peringkat kluster, anda boleh memantau kluster tertentu secara selektif untuk pengesanan ancaman atau terus menggunakan kebolehkonfigurasian pada peringkat akaun untuk memantau semua kluster EKS atau ECS, masing-masing, dalam akaun dan Region tertentu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa AWS KMS ni dan macam mana dia encrypt data dalam serverless app?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS (Key Management Service) ialah perkhidmatan untuk menguruskan kunci penyulitan. Ia membantu melindungi data dengan menyulitkan data semasa tidak digunakan (at rest) dan semasa dalam perjalanan. DynamoDB, S3, Lambda (persekitaran penyimpanan), dan banyak perkhidmatan boleh disulitkan menggunakan kunci KMS. Anda mencipta kunci KMS, menetapkan siapa yang boleh menggunakan dan mengurusnya melalui IAM, dan perkhidmatan menggunakan kunci untuk penyulitan. Ini memastikan data sensitif dilindungi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kita kena guna perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) direka untuk mempertahankan aplikasi awan anda secara automatik terhadap peristiwa DDoS lapisan 7 dalam beberapa saat. Dengan ciri ini, anda mempunyai perlindungan lapisan aplikasi tanpa kerumitan konfigurasi dan pengurusan peraturan secara manual. Respons Pantas: Direka untuk mengurangkan peristiwa DDoS lapisan aplikasi dalam beberapa saat. Jimat Masa: Kumpulan Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF telah dikonfigurasikan untuk menjimatkan masa anda. Perlindungan Boleh Disesuaikan: Sesuaikan pertahanan DDoS anda agar sesuai dengan aplikasi anda dengan kawalan sensitiviti."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS ada queue ordering tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Baris gilir FIFO (first-in-first-out) mengekalkan urutan tepat mesej dihantar dan diterima. Jika anda menggunakan baris gilir FIFO, anda tidak perlu meletakkan maklumat jujukan dalam mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Baris gilir standard menyediakan keupayaan FIFO longgar yang cuba mengekalkan urutan mesej. Walau bagaimanapun, kerana baris gilir standard direka untuk berskala besar menggunakan seni bina teragih tinggi, menerima mesej dalam urutan tepat seperti ia dihantar tidak dijamin."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne S3 Protection bo bagi power kat GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan S3 Protection membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat yang lebih pelbagai daripada pelbagai sumber data, memperluaskan keupayaannya untuk mengesan urutan serangan kompleks yang melibatkan bucket S3 anda. Dengan S3 Protection didayakan, GuardDuty dapat mengenal pasti aktiviti eksfiltrasi data yang berpotensi berlaku selepas akses bucket S3 menjadi lebih permisif, di samping mengesan penemuan keistimewaan IAM dan perubahan control plane S3. Ini memberikan pandangan yang lebih menyeluruh tentang potensi ancaman yang menyasarkan sumber S3 anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana instance tak ada alamat IP awam nak capai Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance tanpa alamat IP awam boleh mengakses Internet dalam salah satu daripada dua cara: Instance tanpa alamat IP awam boleh menghalakan trafik mereka melalui NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Instance ini menggunakan alamat IP awam NAT gateway atau NAT instance untuk merentasi Internet. NAT gateway atau NAT instance membenarkan komunikasi keluar tetapi tidak membenarkan mesin di Internet memulakan sambungan ke instance yang mempunyai alamat peribadi. Untuk VPC dengan sambungan VPN perkakasan atau sambungan Direct Connect, instance boleh menghalakan trafik Internet mereka melalui virtual private gateway ke pusat data sedia ada anda. Dari sana, ia boleh mengakses Internet melalui titik keluar sedia ada dan peranti keselamatan/pemantauan rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 ialah klien fail sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk memasang bucket S3 pada instance pengkomputeran anda dan mengaksesnya sebagai sistem fail setempat. Mountpoint for Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail setempat kepada panggilan API REST pada objek yang disimpan dalam Amazon S3. Dengan Mountpoint for Amazon S3, anda boleh mencapai daya pemprosesan instance tunggal yang tinggi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih pantas. Mountpoint for Amazon S3 disokong oleh AWS Support. Pelanggan yang mempunyai akses kepada AWS Enterprise Support mendapat sokongan teknikal 24x7 daripada jurutera sokongan Amazon dan panduan seni bina yang disampaikan dalam konteks kes penggunaan mereka. Mountpoint for Amazon S3 berfungsi dengan sistem pengendalian Linux dan perkhidmatan pengkomputeran AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Ketahui lebih lanjut di halaman Mountpoint for Amazon S3 atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya tak guna Amazon EKS tapi dah enable GuardDuty EKS Protection dalam GuardDuty, kena bayar tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty EKS Protection jika anda tidak menggunakan Amazon EKS dan anda telah mendayakan GuardDuty EKS Protection. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, GuardDuty akan memantau kluster anda secara automatik dan menjana penemuan untuk isu yang dikenal pasti, dan anda akan dicaj untuk pemantauan ini."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kinesis Data Streams support retention time berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan lalai selama 24 jam merangkumi senario di mana kelewatan berselang dalam pemprosesan memerlukan penyusulan dengan data masa nyata. Tempoh pengekalan tujuh hari membolehkan anda memproses semula data sehingga tujuh hari untuk menyelesaikan potensi kehilangan data di hiliran. Pengekalan data jangka panjang melebihi tujuh hari dan sehingga 365 hari membolehkan anda memproses semula data lama untuk kes penggunaan seperti ujian balik algoritma, pengisian semula stor data, dan pengauditan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kita kena guna S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan S3 Tables untuk cara yang mudah, berprestasi tinggi, dan kos efektif untuk menyimpan data berjadual dalam Amazon S3. S3 Tables memberi anda keupayaan untuk menyusun data berstruktur anda ke dalam jadual, dan kemudian membuat pertanyaan data tersebut menggunakan pernyataan SQL standard, dengan hampir tiada persediaan. Selain itu, S3 Tables menyampaikan ciri ketahanan, ketersediaan, kebolehskalaan, dan prestasi yang sama seperti S3 itu sendiri, dan secara automatik mengoptimumkan storan anda untuk memaksimumkan prestasi pertanyaan dan meminimumkan kos. Dengan kelas storan Intelligent-Tiering, S3 Tables secara automatik mengoptimumkan kos berdasarkan corak akses, tanpa kesan prestasi atau overhed operasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kes penggunaan untuk data sharing?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Kluster ETL pusat berkongsi data dengan banyak kluster BI/analitik untuk menyediakan pengasingan beban kerja baca dan kebolehcaj pilihan. Penyedia data berkongsi data kepada pengguna luaran. Berkongsi set data biasa seperti pelanggan, produk merentas kumpulan perniagaan yang berbeza dan bekerjasama untuk analitik dan sains data yang luas. Menyahpusatkan gudang data untuk memudahkan pengurusan. Berkongsi data antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran. Mengakses data Redshift daripada perkhidmatan analitik AWS yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fair queues ni macam mana jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa dengan menyusun semula mesej apabila satu penyewa menyebabkan baris gilir membina sandaran. Baris gilir mengutamakan penghantaran mesej daripada penyewa lain. Mesej daripada penyewa yang menyebabkan sandaran terus dihantar kepada pengguna, tetapi masa kediamannya meningkat berdasarkan kapasiti pengguna yang tersedia."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu IAM user dan kita still perlu guna ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti dengan kelayakan jangka panjang. Anda mungkin menggunakan pengguna IAM untuk pengguna tenaga kerja. Dalam kes ini, AWS mengesyorkan menggunakan pembekal identiti dan melakukan federasi ke AWS dengan menganggap peranan. Anda juga boleh menggunakan peranan untuk memberikan akses merentas akaun kepada perkhidmatan dan ciri seperti fungsi Lambda. Dalam sesetengah senario, anda mungkin memerlukan pengguna IAM dengan kunci akses yang mempunyai kelayakan jangka panjang dengan akses ke akaun AWS anda. Untuk senario ini, kami mengesyorkan menggunakan maklumat akses terakhir digunakan IAM untuk memutar kelayakan dengan kerap dan mengalih keluar kelayakan yang tidak digunakan. Untuk maklumat lanjut, lihat Gambaran keseluruhan pengurusan identiti AWS: Pengguna."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA Amazon ECS menjamin apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Pengkomputeran kami menjamin Peratusan Ketersediaan Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk Amazon ECS. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Amazon ECS dan AWS Fargate: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty handle atau store ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty tidak mengurus atau menyimpan log anda. Semua data yang digunakan oleh GuardDuty dianalisis dalam masa nyata hampir dan kemudiannya dibuang. Ini membolehkan GuardDuty menjadi sangat cekap dan kos efektif, serta mengurangkan risiko sisa data (data remanence). Untuk penghantaran dan penyimpanan log, anda harus menggunakan perkhidmatan logging dan pemantauan AWS secara langsung, yang menyediakan pilihan penghantaran dan penyimpanan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara AWS Glue monitor dependencies?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menguruskan kebergantungan antara dua atau lebih pekerjaan atau kebergantungan pada peristiwa luaran menggunakan pencetus. Pencetus boleh memantau satu atau lebih pekerjaan serta memanggil satu atau lebih pekerjaan. Anda boleh sama ada mempunyai pencetus berjadual yang memanggil pekerjaan secara berkala, pencetus atas permintaan, atau pencetus penyiapan pekerjaan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "KMS kat XKS tu harga macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kunci terurus pelanggan, kunci XKS dihargakan pada $1 sebulan bagi setiap kunci sehingga ia dipadamkan. Permintaan di bawah kunci XKS dicaj pada kadar yang sama seperti mana-mana kunci simetri AWS KMS yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang harga di halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara Amazon ECS asingkan kontena milik pelanggan berlainan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menjadualkan kontena untuk pelaksanaan pada instans Amazon EC2 yang dikawal pelanggan atau dengan AWS Fargate dan berdasarkan kawalan pengasingan dan tetapan pematuhan yang sama yang tersedia untuk pelanggan Amazon EC2. Instans pengkomputeran anda terletak dalam Virtual Private Cloud (VPC) dengan julat IP yang anda tentukan. Anda memutuskan instans mana yang terdedah kepada Internet dan mana yang kekal peribadi. Instans Amazon EC2 anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan Amazon ECS. Tugasan Amazon ECS anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan dan sumber. Tugasan Amazon ECS anda yang berjalan pada AWS Fargate berjalan dalam mesin maya terpencil. Security Groups dan network ACLs membolehkan anda mengawal akses rangkaian masuk dan keluar ke dan dari instans anda. Anda boleh menyambungkan infrastruktur IT sedia ada anda kepada sumber dalam VPC anda menggunakan sambungan VPN IPsec yang disulitkan mengikut piawaian industri. Anda boleh menyediakan sumber Amazon EC2 anda sebagai Dedicated Instances. Dedicated Instances ialah instans Amazon EC2 yang berjalan pada perkakasan khusus untuk pelanggan tunggal untuk pengasingan tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Backend aku camne tahu bila client connect atau disconnect WebSocket kat Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila klien disambungkan atau diputuskan, mesej akan dihantar daripada perkhidmatan Amazon API Gateway ke fungsi AWS Lambda backend anda atau endpoint HTTP anda menggunakan laluan $connect dan $disconnect. Anda boleh mengambil tindakan yang sesuai seperti menambah atau mengeluarkan klien daripada senarai pengguna yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1777, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa Storage Class Analysis ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Class Analysis, anda boleh menganalisis corak akses storan untuk menentukan kelas storan yang optimum untuk storan anda. Ciri S3 ini secara automatik mengenal pasti corak akses yang jarang berlaku untuk membantu anda memindahkan storan ke S3 Standard-IA. Anda boleh mengkonfigurasi dasar Storage Class Analysis untuk memantau keseluruhan bucket, prefix, atau tag objek. Setelah corak akses yang jarang berlaku diperhatikan, anda boleh dengan mudah mencipta dasar umur S3 Lifecycle baharu berdasarkan hasil tersebut. Storage Class Analysis juga menyediakan visualisasi harian penggunaan storan anda pada AWS Management Console dan anda juga boleh mendayakan laporan eksport ke bucket S3 untuk dianalisis menggunakan alat kecerdasan perniagaan pilihan anda seperti Amazon QuickSight. Ketahui lebih lanjut dan mulakan dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Class Analysis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Prestasi query macam mana dengan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors memberikan masa latensi pertanyaan sub-saat. Ia menggunakan daya pemprosesan elastik Amazon S3 untuk mengendalikan carian merentas berjuta-juta vektor dan sesuai untuk beban kerja pertanyaan yang jarang berlaku."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah storan objek yang dibina untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data dari mana-mana sahaja. S3 ialah perkhidmatan storan ringkas yang menawarkan ketahanan, ketersediaan, prestasi, keselamatan yang terkemuka dalam industri, dan kebolehskalaan yang hampir tidak terhad pada kos yang sangat rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kurangkan startup time task container dalam AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengurangkan masa permulaan AWS Fargate dengan imej kontena yang dimampatkan zstd. Lapisan imej kontena dimampatkan untuk kecekapan, secara lalai menggunakan format gzip. Walau bagaimanapun, containerd menyokong format alternatif yang dikenali sebagai \"zstd\" yang telah terbukti menyahmampat dengan lebih cepat, menghasilkan masa pelancaran tugas yang lebih pantas apabila menggunakan AWS Fargate. Sila lihat blogpost ini untuk butiran lanjut tentang cara membina imej kontena dengan zstd."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "KMS asimetri atau HMAC key automatic rotation disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Putaran kunci automatik tidak disokong untuk kunci KMS asimetri atau HMAC. Secara amnya, putaran kunci asimetri atau HMAC boleh menjadi sangat mengganggu beban kerja sedia ada anda kerana anda perlu menamatkan penggunaan dan menggantikan semua contoh kunci yang telah anda kongsi dengan pihak lain pada masa lalu. Jika perlu, anda boleh memutarkannya secara manual dengan mencipta kunci KMS baharu dan memetakan alias kunci sedia ada daripada kunci KMS lama kepada kunci KMS baharu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Account Takeover Prevention macam mana protect credentials yang tengah di-check?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik antara peranti pengguna dan aplikasi anda dilindungi oleh protokol SSL/TLS yang anda konfigurasikan untuk perkhidmatan AWS yang anda gunakan sebagai hadapan aplikasi anda, seperti Amazon CloudFront, Application Load Balancer, Amazon API Gateway, atau AWS AppSync. Sebaik sahaja kelayakan pengguna sampai ke AWS WAF, AWS WAF memeriksa kelayakan tersebut dan kemudian serta-merta menghash dan membuangnya, dan kelayakan tersebut tidak pernah meninggalkan rangkaian AWS. Sebarang komunikasi antara perkhidmatan AWS yang anda gunakan dalam aplikasi anda dan AWS WAF disulitkan semasa transit dan semasa tidak digunakan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos VPC peering connections berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj untuk mencipta VPC peering connections, namun, pemindahan data merentasi peering connections akan dicaj. Lihat bahagian Data Transfer di halaman Harga EC2 untuk kadar pemindahan data."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh run stateful workload kat AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate diberikan akses penuh kepada 20 GiB storan sementara untuk digunakan sebagai storan sementara semasa beban kerja berjalan. Setelah beban kerja dihentikan, sebarang data yang disimpan dalam volum 20 GiB ini akan dipadamkan. Volum storan sementara ini boleh diperluaskan sehingga 200 GiB pada Amazon ECS dan 175 GiB pada Amazon EKS. Amazon Elastic File System (EFS) boleh digunakan untuk menyediakan storan persisten kepada beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa Storage Browser for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Storage Browser for Amazon S3 ialah komponen sumber terbuka yang boleh anda tambahkan ke aplikasi web anda untuk memberikan pengguna akhir anda, seperti pelanggan, rakan kongsi, dan pekerja, antara muka yang ringkas untuk data yang disimpan dalam S3. Dengan Storage Browser for S3, anda boleh memberikan pengguna akhir yang diberi kuasa akses untuk menyemak imbas, memuat turun, memuat naik, menyalin, dan memadam data dalam S3 secara terus daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Network activity events untuk endpoint VPC tu beza macam mana dengan VPC Flow Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Flow Logs membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow log boleh diterbitkan ke lokasi berikut: Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3, atau Amazon Data Firehose. Peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC menangkap tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS. Ini memberikan anda butiran tentang siapa yang mengakses sumber dalam rangkaian anda, memberi anda keupayaan yang lebih besar untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap tindakan yang tidak diingini dalam perimeter data anda. Anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menggunakan peristiwa ini untuk mengesahkan kesan mengemas kini dasar sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh redirect zon apex (example.com, bukan www.example.com) terus ke pengedaran Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengarahkan zon apex (example.com) ke pengedaran Amazon CloudFront anda dengan dua cara. Menggunakan Amazon Route 53, perkhidmatan DNS berwibawa AWS, anda boleh mengkonfigurasi rekod ALIAS yang membolehkan anda memetakan apex atau akar (example.com) nama DNS anda ke pengedaran Amazon CloudFront anda. Amazon Route 53 kemudiannya akan bertindak balas kepada setiap permintaan untuk rekod ALIAS dengan alamat IP yang betul untuk pengedaran CloudFront anda. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod ALIAS yang dipetakan ke pengedaran CloudFront. Sebagai alternatif, dengan Anycast Static IP CloudFront, anda boleh mengarahkan domain apex anda ke pengedaran CloudFront anda menggunakan mana-mana pembekal DNS. Hanya cipta rekod A standard menggunakan 3 alamat IP statik yang disediakan oleh CloudFront. Ciri ini memanjangkan sokongan domain apex melangkaui Route 53, manakala trafik anda masih dihalakan secara automatik ke lokasi tepi yang terdekat untuk penghantaran kandungan berprestasi tinggi di seluruh dunia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ni ada HA ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena mempunyai ketersediaan tinggi dan menjalankan pertanyaan menggunakan sumber pengkomputeran merentasi pelbagai kemudahan, secara automatik menghalakan pertanyaan dengan sewajarnya jika sesebuah kemudahan tertentu tidak dapat dicapai. Athena menggunakan S3 sebagai storan data asasnya, menjadikan data anda sangat tersedia dan tahan lama. S3 menyediakan infrastruktur tahan lama untuk menyimpan data penting. Data anda disimpan secara redundan merentasi pelbagai kemudahan dan pelbagai peranti dalam setiap kemudahan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau aplikasi mudah alih, anda mencipta app monitor yang dikonfigurasikan untuk platform mudah alih dan mengintegrasikan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) SDK ke dalam aplikasi anda. Mobile RUM menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP) untuk menghantar data telemetri ke endpoint OTLP khusus. Untuk web, cipta app monitor dalam CloudWatch RUM dan tambahkan klien web ringan dalam pengepala HTML aplikasi anda. Kemudian mula menggunakan papan pemuka CloudWatch RUM untuk menerima cerapan pengguna daripada pelbagai geolokasi, peranti, platform, dan pelayar."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana execution timeout dan retention period ni berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tamat masa pelaksanaan (sehingga 1 tahun) menentukan berapa lama sesuatu pelaksanaan boleh berjalan. Tempoh pengekalan (sehingga 90 hari) menentukan berapa lama data sejarah dan titik semak dikekalkan selepas pelaksanaan mencapai keadaan terminal. Pengekalan tidak menjejaskan pelaksanaan yang sedang berjalan. Lihat Konfigurasi Durable function."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara create IAM policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan kebenaran kepada peranan atau sumber, cipta policy, iaitu dokumen JavaScript Object Notation (JSON) yang mentakrifkan kebenaran. Dokumen ini merangkumi penyata kebenaran yang memberikan atau menafikan akses kepada tindakan perkhidmatan, sumber, dan syarat tertentu. Selepas anda mencipta policy, anda boleh melampirkannya kepada satu atau lebih peranan AWS untuk memberikan kebenaran kepada akaun AWS anda. Untuk memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber seperti bucket Amazon S3, gunakan policy berasaskan sumber. Cipta policy anda dalam konsol IAM atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Define custom IAM permissions with customer managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila serverless tak sesuai nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless tidak sesuai untuk: beban kerja yang berjalan sangat lama tanpa berkesudahan (had masa Lambda), aplikasi yang memerlukan kawalan penuh ke atas infrastruktur dan persekitaran, beban kerja yang sentiasa pada kapasiti penuh tinggi sehingga kos serverless melebihi kos pelayan, aplikasi dengan sambungan pangkalan data yang banyak dan berterusan, atau beban kerja yang memerlukan perisian/Runtime tertentu. Untuk beban panjang, berstatus, atau memerlukan kawalan penuh, pertimbangkan EC2, ECS, atau EKS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak share SQL query atau data model dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan Projects, ruang kerja digital kolaboratif yang membantu pasukan menyusun dan menguruskan kerja analitik data mereka. Anggap ia seperti folder kongsi di mana anda boleh menyimpan pertanyaan SQL, model data, kod, dan sumber lain di satu lokasi yang selamat. Dengan mencipta Projek, anda mewujudkan persekitaran berpusat di mana ahli pasukan boleh dijemput, diberi kebenaran akses tertentu, dan bekerjasama dengan lancar. Dalam ruang ini, anda boleh mengedarkan buku pertanyaan, yang menempatkan pertanyaan dan model data anda, memberikan akses kepada sumber data seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, serta menyediakan sumber pengkomputeran kongsi. Platform ini menyokong kawalan versi melalui integrasi Git, membolehkan pasukan anda menjejaki perubahan, bekerjasama pada kod, dan mengekalkan sejarah yang jelas tentang kerja analitik SQL anda. Pendekatan ini memastikan semua ahli pasukan dapat melihat, mengedit, dan menjalankan pertanyaan sambil mengekalkan keselamatan dan konsistensi merentas beban kerja analitik SQL anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Multi-Region Access Points tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan prestasi sehingga 60% apabila mengakses set data yang direplikasi merentas pelbagai Rantau AWS. Berdasarkan AWS Global Accelerator, S3 Multi-Region Access Points mempertimbangkan faktor seperti kesesakan rangkaian dan lokasi aplikasi yang membuat permintaan untuk mengarahkan permintaan anda secara dinamik melalui rangkaian AWS ke salinan data anda dengan kependaman terendah. Penghalaan automatik ini membolehkan anda memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina aplikasi yang ringkas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EKS Dashboard ni macam mana jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Akses Dashboard dalam konsol EKS melalui akaun pengurusan AWS Organizations atau akaun pentadbir yang diwakilkan. Mulakan dengan log masuk ke akaun pengurusan anda dan dayakan akses dipercayai antara Amazon EKS dan AWS Organizations—keperluan persediaan sekali sahaja. Setelah didayakan, anda boleh mengakses EKS Dashboard terus dari konsol pengurusan EKS. Untuk fleksibiliti tambahan, anda boleh menetapkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS, membolehkan akses papan pemuka melalui akaun tersebut juga."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya configure backup site ke guna bila health check je fail?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna global table?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jadual replika DynamoDB tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu server-side encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan \"satu klik\"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kena bayar guna Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak control resource Glue dalam job tu dan set limit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak scale kapasiti Kinesis Data Streams dalam mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macamana token-based auth ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Registrar, Inc. ni apa? Pendaftar rekod tu maksudnya apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah \"Pendaftar Penaja\" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara buat query kompleks dengan AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak scale up sumber compute atau storage capacity untuk Amazon RDS Database Instance ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menskalakan sumber pengkomputeran dan kapasiti storan yang diperuntukkan kepada DB instance anda dengan AWS Management Console (memilih DB instance yang dikehendaki dan mengklik butang Modify), Amazon RDS API, atau AWS Command Line Interface. Sumber memori dan CPU diubah suai dengan menukar kelas DB instance anda, dan storan yang tersedia diubah apabila anda mengubah suai peruntukan storan anda. Sila ambil perhatian bahawa apabila anda mengubah suai kelas DB instance atau storan yang diperuntukkan, perubahan yang anda minta akan digunakan semasa tetingkap penyelenggaraan yang ditetapkan. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan bendera \"apply-immediately\" untuk menggunakan permintaan penskalaan anda dengan segera. Perlu diingat bahawa sebarang perubahan sistem lain yang belum selesai juga akan digunakan. Sesetengah instance RDS untuk SQL Server yang lebih lama mungkin tidak layak untuk storan berskala. Lihat FAQ RDS untuk SQL Server untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1810, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tingkatkan performance query?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh schedule task untuk servis luar AWS macam on-prem server ke SaaS luar?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa maintenance window tu? Cluster data warehouse aku ni available ke time software maintenance?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara AWS Snowball Edge pastikan keselamatan fizikal data?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak filter event yang hantar ke target?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: \"aws.autoscaling\" dan detail: \"EC2 instance created successfully\" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara kawal queue Amazon SQS mana yang boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses boleh diuruskan oleh peranan fungsi Lambda atau tetapan polisi sumber pada queue itu sendiri. Jika kedua-dua polisi hadir, kebenaran yang lebih ketat antara kedua-duanya akan digunakan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1817, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos guna Amazon RDS Blue/Green Deployments macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam S3 Files handle konsistensi data and konflik antara operasi bucket S3 dengan sistem fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buang item kat CloudFront edge locations?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku guna servis AWS lain, contoh Amazon S3, dari instance Amazon EC2 dalam VPC aku, kos macam mana kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Switchover tu macam mana jadi dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon ECR pasti imej kontena ni secure?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak check status delivery untuk SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna domain sendiri untuk access AppSync GraphQL endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri key management yang ada dalam AWS KMS tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melaksanakan fungsi pengurusan kunci berikut:\n- Cipta kunci simetri, asimetri, dan HMAC di mana bahan kunci hanya digunakan dalam perkhidmatan tersebut.\n- Cipta kunci simetri di mana bahan kunci dijana dan digunakan dalam stor kunci tersuai di bawah kawalan anda dan disokong oleh AWS CloudHSM atau pengurus kunci luaran anda sendiri di luar AWS.\n- Import bahan kunci simetri, asimetri, dan HMAC anda sendiri untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong dan aplikasi anda sendiri.\n- Tentukan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) yang boleh menguruskan kunci.\n- Tentukan pengguna dan peranan IAM yang boleh menggunakan kunci untuk menyulitkan dan menyahsulit data.\n- Pilih supaya kunci yang dijana oleh perkhidmatan diputar secara automatik.\n- Lumpuhkan kunci buat sementara waktu supaya ia tidak dapat digunakan oleh sesiapa.\n- Dayakan semula kunci yang dilumpuhkan.\n- Jadualkan pemadaman kunci yang tidak lagi anda gunakan.\n- Audit penggunaan kunci dengan memeriksa log dalam AWS CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1826, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Availability Zone tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna Kinesis Data Streams dan bila patut guna Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara develop resource type?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak saiz objek minimum untuk S3 Intelligent-Tiering kena caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty EKS Protection ni ada kesan kat performance atau kos running container kat Amazon EKS ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "JSONata tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start guna auto-copy Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna storan serasi S3 kat AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menggunakan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball untuk menjalankan aplikasi yang memerlukan storan objek S3 dalam persekitaran lasak, mudah alih di edge atau terputus sambungan untuk pemprosesan data setempat atau kes penggunaan kediaman data. Sebagai contoh, aplikasi yang memanfaatkan Amazon S3 di Region untuk inferens pembelajaran mesin atau analitik data kini boleh digunakan pada peranti Snowball di edge untuk membuat keputusan masa nyata yang dekat dengan pengguna akhir, atau untuk memenuhi keperluan kediaman data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1834, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty detection ni camne develop dan maintain?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau origin tak support HTTP/3 macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh migrate VPC ke encryption secara gradual pakai TGW?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle duplicate events kat app serverless ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis ancaman apa yang GuardDuty EKS Protection boleh detect dalam EKS workload kita?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection boleh mengesan ancaman yang berkaitan dengan aktiviti pengguna dan aplikasi yang ditangkap dalam log audit Amazon EKS. Pengesanan ancaman Amazon EKS termasuk kluster Amazon EKS yang diakses oleh pelaku berniat jahat yang diketahui atau dari nod Tor, operasi API yang dilakukan oleh pengguna tanpa nama yang mungkin menunjukkan konfigurasi yang salah, dan konfigurasi yang salah yang boleh mengakibatkan akses tanpa kebenaran kepada kluster Amazon EKS. Selain itu, menggunakan model ML, GuardDuty boleh mengenal pasti corak yang konsisten dengan teknik peningkatan keistimewaan, seperti pelancaran kontena yang mencurigakan dengan akses peringkat akar kepada hos Amazon EC2 yang mendasarinya. Lihat Jenis penemuan Amazon GuardDuty untuk senarai lengkap semua pengesanan baharu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1839, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila lagu data dalam Amazon SNS akan buang?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza sapa antara SNI Custom SSL dengan Dedicated IP Custom SSL kat CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa guna AWS Fargate powered by Graviton processors?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna AWS Glue instead of AWS Database Migration Service (AWS DMS)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak sesetengah user guna enhanced fan-out, dan yang lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena bayar tak guna Large Data Migration Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ECS boleh pull imej kontena dari sumber private atau internal tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan boleh mengonfigurasi container instances mereka untuk mengakses registry imej kontena peribadi dalam VPC atau registry yang boleh diakses di luar VPC seperti Amazon ECR."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1849, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara migrate existing app users ke Cognito user pool?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna snapshot EBS sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak buat sistem pemprosesan pesanan guna serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna trail untuk semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara Amazon CloudFront handle origin redundancy?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada charge berasingan untuk enable HTTP/3 ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas buat trail, apa features CloudTrail tambahan yang ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Metrics boleh ukur apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch membolehkan anda memantau sumber awan AWS dan aplikasi yang anda jalankan di AWS. Metrik disediakan secara automatik untuk sebilangan produk dan perkhidmatan AWS, termasuk instance Amazon EC2, volum EBS, Elastic Load Balancers, kumpulan Auto Scaling, aliran kerja EMR, instance DB RDS, jadual DynamoDB, kluster ElastiCache, kluster RedShift, stack OpsWorks, semakan kesihatan Route 53, topik SNS, baris gilir SQS, aliran kerja SWF, dan Storage Gateways. Anda juga boleh memantau metrik tersuai yang dijana oleh aplikasi dan perkhidmatan anda sendiri."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1859, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana handle latency antara DynamoDB dengan app cross-region ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh stop data import dari AWS Snowball lepas device dah return kat AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh check dalam protection pack apa ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS endpoint mana yang support TTL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senarai Domain Terurus ni apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)"}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis log apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak run aplikasi dan servis kat Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan)."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Object Lambda ni ada jejas tak SLA availability atau durability S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift dengan Redshift Spectrum ni support tools BI dan ETL yang kita guna ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Privileges apa ada pada root user untuk DB Instance aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk MySQL, keistimewaan lalai untuk pengguna utama termasuk: create, drop, references, event, alter, delete, index, insert, select, update, create temporary tables, lock tables, trigger, create view, show view, alter routine, create routine, execute, trigger, create user, process, show databases, grant option. Untuk Oracle, pengguna utama diberikan peranan \"dba\". Pengguna utama mewarisi kebanyakan keistimewaan yang berkaitan dengan peranan tersebut. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut. Untuk SQL Server, pengguna yang mencipta pangkalan data diberikan peranan \"db_owner\". Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk senarai keistimewaan yang dihadkan dan alternatif yang sepadan untuk melaksanakan tugas pentadbiran yang mungkin memerlukan keistimewaan tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1868, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kau ada support latency-based routing tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku padamkan data warehouse cluster, apa jadi pada backup aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semua bot sekarang guna bot auth web signature?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Route 53 ni apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon CloudWatch Logs Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs simpan data log berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Prometheus dan kenapa kita kena kumpul metrik Prometheus dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis pertanyaan apa yang CloudWatch Logs Insights sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi bila CloudFront tambah lagi lokasi edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Reserved instances ni ada capacity reservation ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna S3 Files dengan compute resources aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya supply threat intelligence sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Streaming Reception macam mana jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya \"ELT\". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza S3 Glacier Deep Archive dengan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza CloudFormation dengan Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start guna Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global table DynamoDB support automatic failover kalau satu Region tak available?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Scheduler support semua timezone ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pattern apa untuk handle request jenis lain dalam API?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh query metrik dari sumber lain macam hybrid workloads dan multi-cloud, Amazon RDS dan S3, atau data sendiri tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Backend-for-Frontend (BFF) dan camne nak build dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi penyelenggaraan jadual apa yang ada kat table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena enable backup untuk DB Instance ke, atau dia auto?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa faedah integrasi terus AWS CloudTrail dengan Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa 'aplikasi' AWS Amplify tu?"}, {"role": "assistant", "content": "'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kita kena bayar untuk respons 304?"}, {"role": "assistant", "content": "Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Domain Name System (DNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil \"kueri\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tukar sambungan TGW yang dah ada tu guna encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Dayakan penyulitan pada TGW sambil mengekalkan sambungan sedia ada - peralihan dikendalikan secara automatik. Mendayakan penyulitan pada TGW tidak mengganggu aliran trafik sedia ada."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1899, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa ada dalam setiap plan dan berapa harga dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna S3 Replication Time Control untuk replikasi data dalam dan antara Wilayah China tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak update event bila dah publish?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya guna AMI yang dah ada dalam Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Reserved instances ada tak untuk Multi-AZ placement?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna distribution sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macamana AWS Amplify ni relate dengan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat mana execution state disimpan dan size limit dia berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau Express Workflow aku fail sebab retry habis atau unhandled exception, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Raw message delivery tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat \"RawMessageDelivery\" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa retention period CloudTrail Lake kira ikut event time instead of ingestion time?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak panggil model AI dari Lambda function?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu usage plan dan API key dalam API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA AWS Fargate jamin apa?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi RDS MySQL dan MariaDB mana yang support RDS Optimized Reads?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna IPv6 CIDR blocks yang Amazon bagi terus tak pakai IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama security findings GuardDuty available?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dokument API kat Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana data encrypt dalam sistem fail S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Harga ni dah masuk cukai tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh dapat IP Statik Anycast CloudFront untuk kawasan geografi tertentu je?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anycast CloudFront hanya akan tersedia dengan IP yang tersebar di seluruh kawasan geografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana permissions bucket table ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna API enhancements?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh run lebih dari satu DB instance kat bawah AWS Free Usage Tier untuk Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kebaikan guna Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa ada dalam Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Zero-ETL tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tukar hostname instance Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna AWS Glue vs Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "BYO IP tu apa fungsi dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Route 53 Profiles tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS PrivateLink untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon SQS long polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak check berapa banyak usage allowance yang dah guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jadi apa jadi kalau panggilan Lambda function ni exceed allocated policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi \"dead letter queue\" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak sambung ke Amazon RDS DB Instance dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik dan proses apa yang boleh monitor dalam Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menangkap metrik peringkat sistem bagi instance Amazon RDS anda, seperti CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera antara lain. Senarai lengkap metrik boleh didapati dalam dokumentasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1937, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak optimize usage allowance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa ciri Latency Based Routing (LBR) kat Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mod peruntukan macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku kena minta pra-approval dari AWS untuk free data transfer out ni sebelum pindah data keluar?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh enable Delivery Status kat Amazon SNS API tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat AWS KMS ni, beza antara FIPS 140-2 validated endpoint dengan FIPS 140-3 validated HSM apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat Alias record tunjuk ke DNS nama yang kawal Traffic Policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tujuannya AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebanyak mana laju AWS Lambda berskala?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Metadata ni macam mana dia jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kuasa throughput default untuk write data ke data stream guna mode on-demand tu berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna advanced logging controls?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benda yang Amazon S3 boleh buat tapi on-premises tak boleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membolehkan anda memanfaatkan faedah Amazon sendiri daripada skala besar-besaran tanpa pelaburan awal atau kompromi prestasi. Dengan menggunakan Amazon S3, adalah murah dan mudah untuk memastikan data anda boleh diakses dengan cepat, sentiasa tersedia, dan selamat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC connect via TGW dengan Encryption Support enabled, traffic end-to-end encrypted ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ia bergantung. Trafik antara dua VPC dalam mod paksaan (tanpa pengecualian) disulitkan hujung-ke-hujung melalui TGW. Penyulitan pada Transit Gateway juga membolehkan anda menyambungkan dua VPC yang berada dalam mod Kawalan Penyulitan yang berbeza. Anda harus menggunakannya apabila anda ingin menguatkuasakan kawalan penyulitan dalam VPC yang disambungkan ke VPC yang tidak dikuatkuasakan penyulitan. Dalam senario sedemikian, semua trafik anda di dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan, termasuk trafik antara VPC, disulitkan. Trafik antara VPC disulitkan antara sumber dalam VPC yang dikuatkuasakan penyulitan dan Transit Gateway. Selepas itu, penyulitan bergantung pada sumber yang akan dituju oleh trafik dalam VPC yang tidak dikuatkuasakan dan tidak dijamin disulitkan (kerana VPC tersebut tidak dalam mod paksaan). Semua VPC mesti berada di rantau yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1951, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana fix 502 (Bad Gateway) dari API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ralat 502 biasanya berlaku apabila fungsi Lambda tidak memulangkan respons yang sah kepada API Gateway. Punca biasa: fungsi tidak memulangkan objek dengan 'statusCode' dan 'body', respons melebihi had saiz API GW, masa tamat fungsi, atau integrasi/gabungan tidak betul. Untuk menyelesaikan: periksa log CloudWatch fungsi, pastikan handler memulangkan format yang betul untuk lambda-proxy, semak had saiz respons, dan sahkan konfigurasi integrasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk satu DB instance sumber tu, berapa banyak read replicas yang boleh buat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL membolehkan anda mencipta sehingga 15 replika baca untuk instance DB sumber tertentu. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server membolehkan anda mencipta sehingga 5 replika baca untuk instance DB sumber tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pengguna Amazon RDS for MySQL harus melaksanakan Amazon RDS Optimized Writes untuk peningkatan sehingga 2x dalam daya pemprosesan transaksi tulis. Aplikasi dengan beban kerja tulis yang berat, seperti pembayaran digital, perdagangan kewangan, dan aplikasi permainan dalam talian akan mendapati ciri ini sangat membantu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna AWS Glue Streaming, bila nak guna Amazon Kinesis Data Analytics?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Analytics boleh digunakan untuk memproses data strim. AWS Glue disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya ETL dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Spark. Kinesis Data Analytics disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya analitik dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Flink. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan kedua-dua transformasi terbina dalam dan transformasi asli Spark pada strim data dan memuatkannya ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk membina aplikasi strim yang canggih untuk menganalisis data strim dalam masa nyata. Ia menyediakan runtime Apache Flink tanpa pelayan yang menskalakan secara automatik tanpa pelayan dan menyimpan keadaan aplikasi secara tahan lama. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk analitik masa nyata dan pemprosesan data strim yang lebih umum."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Versi Bot Control mana yang kena ada untuk support web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan web bot auth memerlukan AWSManagedRulesBotControlRuleSet Versi 4.0 atau lebih baharu dan pada masa ini tersedia untuk peraturan terurus Bot Control yang melindungi pengedaran Amazon CloudFront."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh rotate key dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan untuk memutar bahan kunci secara automatik dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Putaran kunci mesti dilakukan secara manual dengan mencipta kunci baharu dan memetakan semula alias kunci AWS KMS yang digunakan oleh kod aplikasi anda untuk menggunakan kunci baharu bagi operasi penyulitan pada masa hadapan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis CloudWatch Alarm apa yang boleh create?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta amaran untuk memantau sebarang metrik Amazon CloudWatch dalam akaun anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta amaran pada penggunaan CPU instance Amazon EC2, kependaman permintaan Amazon ELB, daya pemprosesan jadual Amazon DynamoDB, panjang giliran Amazon SQS, atau bahkan caj pada bil AWS anda. Anda juga boleh mencipta amaran pada metrik tersuai yang khusus untuk aplikasi atau infrastruktur tersuai anda. Jika metrik tersuai ialah metrik resolusi tinggi, anda mempunyai pilihan untuk mencipta amaran resolusi tinggi yang memberi amaran sebaik sahaja tempoh 10 saat atau 30 saat. Dengan amaran komposit, anda boleh menggabungkan berbilang amaran menjadi hierarki amaran. Ini mengurangkan bunyi amaran dengan mencetuskan hanya sekali apabila berbilang amaran berbunyi pada masa yang sama. Anda boleh menyediakan keadaan keseluruhan untuk kumpulan sumber seperti aplikasi, Wilayah AWS, atau Zon Ketersediaan. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan penyelarasan komponen aplikasi teragih dan mikroservis menggunakan aliran kerja visual. Membina aplikasi daripada komponen individu yang masing-masing melaksanakan fungsi diskret membantu anda menskalakan dengan lebih mudah dan menukar aplikasi dengan lebih pantas. Step Functions ialah cara yang boleh dipercayai untuk menyelaraskan komponen dan melalui fungsi aplikasi anda. Step Functions menyediakan konsol grafik untuk menyusun dan memvisualisasikan komponen aplikasi anda sebagai satu siri langkah. Ini memudahkan untuk membina dan menjalankan aplikasi berbilang langkah. Step Functions secara automatik mencetuskan dan menjejak setiap langkah dan mencuba semula apabila terdapat ralat, supaya aplikasi anda dilaksanakan mengikut urutan dan seperti yang dijangka. Step Functions mencatatkan keadaan setiap langkah, jadi apabila berlaku masalah, anda boleh mendiagnosis dan menyahpepijat masalah dengan lebih cepat. Anda boleh menukar dan menambah langkah tanpa menulis kod, supaya anda dapat mengembangkan aplikasi anda dengan lebih mudah dan berinovasi dengan lebih pantas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tukar balik dari mod Enforce ke mod Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kecuali dalam senario di mana anda mempunyai VPC peering yang diwujudkan antara dua VPC tanpa sebarang pengecualian. Dalam kes ini, anda mesti memadamkan VPC peering antara dua VPC tersebut dan kemudian bertukar ke mod Monitor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa boleh buat dengan Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Event Notifications membolehkan anda menjalankan aliran kerja, menghantar amaran, atau melakukan tindakan lain sebagai respons kepada perubahan pada objek anda yang disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan S3 Event Notifications untuk menyediakan pencetus untuk melakukan tindakan termasuk mengekod semula fail media apabila dimuat naik, memproses fail data apabila tersedia, dan menyegerakkan objek S3 dengan storan data lain. Anda juga boleh menyediakan pemberitahuan acara berdasarkan awalan dan akhiran nama objek. Contohnya, anda boleh memilih untuk menerima pemberitahuan pada nama objek yang bermula dengan “images/.\""}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1961, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Read replica saya ni sentiasa update ikut instance source ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Kemas kini pada instance pangkalan data sumber akan direplikasi secara automatik kepada mana-mana read replica yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dengan teknologi replikasi tak segerak enjin yang disokong, read replica boleh ketinggalan di belakang instance pangkalan data sumbernya atas pelbagai sebab. Sebab biasa termasuk: Jumlah I/O tulis ke instance pangkalan data sumber melebihi kadar perubahan yang boleh digunakan pada read replica (masalah ini mungkin timbul terutamanya jika kapasiti pengkomputeran read replica kurang daripada instance pangkalan data sumber); transaksi yang kompleks atau berjalan lama ke instance pangkalan data sumber melambatkan replikasi ke read replica; pembahagian rangkaian atau kependaman antara instance pangkalan data sumber dan read replica. Read replica tertakluk kepada kekuatan dan kelemahan replikasi asli enjin yang disokong. Jika anda menggunakan read replica, anda harus sedar tentang potensi kelewatan antara read replica dan instance pangkalan data sumbernya atau \"ketidaktekalan\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu consumer dalam Kinesis Data Streams, dan apa jenis consumer yang ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Consumer ialah aplikasi yang memproses semua data daripada Kinesis data stream. Anda boleh memilih antara jenis consumer shared fan-out dan enhanced fan-out untuk membaca data daripada Kinesis data stream. Semua consumer shared fan-out berkongsi had throughput bacaan 2 MB/saat dan lima transaksi sesaat bagi satu shard, serta memerlukan penggunaan API GetRecords. Consumer enhanced fan-out mendapat peruntukan throughput bacaan 2 MB/saat sendiri, membolehkan berbilang consumer membaca data daripada strim yang sama secara selari, tanpa bersaing untuk throughput bacaan dengan consumer lain. Anda perlu menggunakan API SubscribeToShard dengan consumer enhanced fan-out. Kami mengesyorkan menggunakan consumer enhanced fan-out jika anda ingin menambah lebih daripada satu consumer ke strim data anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza EKS Capabilities ngan add-on EKS apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan asas antara EKS Capabilities dan add-on EKS terletak pada tempat ia beroperasi dan siapa yang menguruskan infrastruktur asas. Tidak seperti add-on EKS yang berjalan pada sumber pengkomputeran kluster anda dan memerlukan anda untuk menguruskan kapasiti pengkomputeran asas, memantau penggunaan sumber, dan mengendalikan keperluan penskalaan, EKS Capabilities beroperasi sebagai ciri EKS yang disepadukan sepenuhnya dan diuruskan oleh AWS. Dengan add-on, tanggungjawab anda termasuk mengekalkan kapasiti kluster yang mencukupi, memantau kesihatan add-on, dan menguruskan kemas kini versi, manakala dengan EKS Capabilities, anda hanya perlu menyediakan peranan IAM yang diperlukan dan mengkonfigurasi keupayaan berdasarkan keperluan anda sementara AWS menguruskan segala-galanya termasuk infrastruktur operasi, sumber pengkomputeran, penskalaan, dan ketersediaan. Peralihan ini bermakna EKS Capabilities menghapuskan beban operasi untuk menjalankan perkhidmatan platform pada kluster anda sambil tetap menyediakan pengalaman asli Kubernetes yang sama seperti yang anda jangkakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa yang boleh create topic?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik hanya boleh dicipta oleh pengguna yang mempunyai ID AWS yang sah dan telah mendaftar untuk Amazon SNS. Cara paling mudah untuk mencipta topik ialah menggunakan AWS Management Console. Ia juga boleh dicipta melalui API CreateTopic. AWS Management Console boleh didapati di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pantau operasi dan prestasi strim data Amazon Kinesis?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Pengurusan Amazon Kinesis Data Streams memaparkan metrik operasi dan prestasi utama seperti throughput input dan output data bagi strim data Kinesis anda. Kinesis Data Streams juga menyepadukan dengan Amazon CloudWatch supaya anda boleh mengumpul, melihat, dan menganalisis metrik CloudWatch untuk strim data dan shard dalam strim data tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang metrik Kinesis Data Streams, lihat Memantau Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon CloudWatch. Ambil perhatian bahawa semua metrik peringkat strim adalah percuma. Semua metrik peringkat shard yang didayakan dicaj mengikut harga Amazon CloudWatch."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau endpoint tak available, apa jadi kat mesej Amazon SNS tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej tidak dapat dihantar dengan jayanya pada percubaan pertama, Amazon SNS melaksanakan retry policy 4 fasa: 1) percubaan semula tanpa kelewatan antara percubaan, 2) percubaan semula dengan kelewatan minimum antara percubaan, 3) percubaan semula mengikut model back-off, dan 4) percubaan semula dengan kelewatan maksimum antara percubaan. Apabila retry policy penghantaran mesej telah habis, Amazon SNS boleh memindahkan mesej ke dead-letter queue (DLQ). Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau salah satu sumber dalam stack tak dapat di-create, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, ciri 'automatic rollback on error' didayakan. Ini akan mengarahkan CloudFormation untuk hanya mencipta atau mengemas kini semua sumber dalam stack anda jika semua operasi individu berjaya. Jika tidak, CloudFormation mengembalikan stack kepada konfigurasi stabil yang terakhir diketahui. Ini berguna apabila, sebagai contoh, anda secara tidak sengaja melebihi had lalai alamat Elastic IP, atau anda tidak mempunyai akses kepada AMI EC2 yang anda cuba jalankan. Ciri ini membolehkan anda bergantung pada fakta bahawa stack dicipta sama ada sepenuhnya atau tidak langsung, yang memudahkan pentadbiran sistem dan penyelesaian berlapis yang dibina di atas CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Lepas RDS Blue/Green Deployments buat switchover, jadi apa jadi kat production environment lama aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak memadamkan persekitaran pengeluaran lama anda. Jika perlu, anda boleh mengaksesnya untuk pengesahan tambahan dan ujian prestasi/regresi. Jika anda tidak lagi memerlukan persekitaran pengeluaran lama, anda boleh memadamkannya. Caj pengebilan standard dikenakan pada instance pengeluaran lama sehingga anda memadamkannya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna read replicas untuk naikkan write availability atau protect data kat source instance dari failure?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin menggunakan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini daripada pelbagai keadaan kegagalan, kami mengesyorkan anda menjalankan instans DB anda sebagai penggunaan Multi-AZ. Dengan Replika Baca Amazon RDS, yang menggunakan replikasi tak segerak asli enjin yang disokong, tulis pangkalan data berlaku pada replika baca selepas ia telah berlaku pada instans DB sumber, dan 'kelewatan' replikasi ini boleh berbeza dengan ketara. Sebaliknya, replikasi yang digunakan oleh penggunaan Multi-AZ adalah segerak, bermakna semua tulis pangkalan data adalah serentak pada utama dan siap sedia. Ini melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda, kerana ia sepatutnya tersedia pada siap sedia sekiranya failover diperlukan. Selain itu, dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi diuruskan sepenuhnya. Amazon RDS secara automatik memantau keadaan kegagalan instans DB atau kegagalan Zon Ketersediaan dan memulakan failover automatik ke siap sedia (atau ke replika baca, dalam kes Amazon Aurora) jika gangguan berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam REST API boleh menyokong satu atau lebih kaedah HTTP standard. Anda menentukan kata kerja yang perlu disokong untuk setiap sumber (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS) dan pelaksanaannya. Sebagai contoh, GET kepada sumber kereta sepatutnya mengembalikan senarai kereta. Untuk menyambungkan semua kaedah dalam sumber kepada satu titik akhir backend, API Gateway juga menyokong kaedah khas \"ANY\"."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak clear semua messages dalam queue tu tapi queue tu jangan delete?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memadam semua mesej dalam barisan mesej Amazon SQS menggunakan tindakan PurgeQueue. Apabila anda membersihkan barisan mesej, semua mesej yang telah dihantar sebelum ini ke barisan mesej akan dipadam. Oleh kerana barisan mesej dan atributnya kekal, anda tidak perlu mengkonfigurasi semula barisan mesej; anda boleh terus menggunakannya. Untuk memadam hanya mesej tertentu, gunakan tindakan DeleteMessage atau DeleteMessageBatch. Untuk maklumat lanjut, lihat Tutorial ini: Purging Messages from an Amazon SQS Queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tukar KMS key yang encrypt data stream tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK, anda boleh memilih kunci KMS baharu untuk digunakan pada aliran data tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EC2 instance dalam VPC boleh connect dengan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat pelbagai pilihan untuk sumber anda dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk S3, yang memastikan semua trafik kekal dalam rangkaian Amazon dan membolehkan anda menggunakan dasar akses tambahan pada trafik Amazon S3 anda. Anda boleh menggunakan Internet gateway untuk mendayakan akses Internet dari VPC anda dan instance dalam VPC boleh berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda juga boleh membuat semua trafik ke Amazon S3 melalui sambungan Direct Connect atau VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian masuk semula ke rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa Gandi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ialah penjual semula pendaftar Gandi. Sebagai pendaftar rekod, Gandi dikehendaki oleh ICANN untuk menghubungi pemegang pendaftaran untuk mengesahkan maklumat hubungan mereka pada masa pendaftaran awal. Anda MESTI mengesahkan maklumat hubungan anda jika diminta oleh Gandi dalam tempoh 15 hari pertama pendaftaran untuk mengelakkan nama domain anda daripada digantung. Gandi juga menghantar notis peringatan sebelum domain tersebut sampai untuk pembaharuan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat VPC peering dengan VPC dari akaun AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan andaian pemilik VPC yang lain menerima permintaan sambungan peering anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Anywhere memudahkan pengurusan kluster Kubernetes melalui automasi kerja berat yang tidak dapat dibezakan seperti penyediaan infrastruktur dan operasi kitaran hayat kluster Kubernetes dalam persekitaran on-premises dan edge. Tidak seperti Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere ialah produk yang diuruskan oleh pelanggan dan pelanggan bertanggungjawab untuk operasi kitaran hayat kluster dan penyelenggaraan kluster Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere dibina di atas sub-projek Kubernetes Cluster API (CAPI) dan menyokong pelbagai infrastruktur termasuk VMware vSphere, bare metal, Nutanix, Apache CloudStack, dan AWS Snow. Amazon EKS Anywhere boleh dijalankan dalam persekitaran air-gapped dan menawarkan integrasi pilihan dengan perkhidmatan AWS serantau untuk observability dan pengurusan identiti. Untuk menerima sokongan untuk Amazon EKS Anywhere dan akses kepada add-on Kubernetes yang disediakan oleh AWS, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Batch Replication mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mengisi bucket yang baru dicipta dengan objek sedia ada, mencuba semula objek yang sebelum ini tidak dapat direplikasi, memindahkan data merentas akaun, atau menambah bucket baharu ke data lake anda. Anda boleh memulakan S3 Batch Replication dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi bila mod Enform di-enable?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja VPC berada dalam mod Enforce, ia menghalang penciptaan atau pemasangan sumber yang membenarkan trafik tidak disulitkan dalam sempadan VPC. Anda akan disekat daripada menjalankan instance yang tidak menyokong penyulitan Nitro asli."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak panggil AWS Lambda guna HTTPS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda melalui HTTPS dengan menentukan API RESTful tersuai menggunakan Amazon API Gateway. Ini memberikan anda endpoint untuk fungsi anda yang boleh bertindak balas kepada panggilan REST seperti GET, PUT, dan POST. Baca lebih lanjut tentang menggunakan AWS Lambda dengan Amazon API Gateway."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu mutual TLS verification asal kat CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) origin CloudFront ialah ciri keselamatan yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil antara CloudFront dan pelayan origin anda. Dengan mTLS origin, pelayan aplikasi anda boleh mengesahkan bahawa permintaan datang hanya daripada pengedaran CloudFront yang dibenarkan sebelum mewujudkan sambungan selamat. CloudFront membentangkan sijil klien semasa jabat tangan TLS, yang disahkan oleh pelayan origin anda terhadap storan kepercayaannya. Anda boleh mengkonfigurasi mTLS origin menggunakan sijil klien daripada AWS Certificate Manager Private Certificate Authority atau pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, yang anda import melalui AWS Certificate Manager. CloudFront menawarkan kawalan terperinci, membolehkan anda mengkonfigurasi mTLS origin secara per-pengedaran atau per-origin, memastikan hanya pengedaran CloudFront yang disahkan boleh mengakses infrastruktur backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu penyebaran atomik?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap penyebaran adalah atomik, yang bermaksud tapak web sedia untuk dilihat selepas penyebaran selesai. Penyebaran atomik menghapuskan tetingkap penyelenggaraan dengan memastikan aplikasi web hanya dikemas kini setelah keseluruhan penyebaran selesai. Versi baharu aplikasi web kemudiannya tersedia serta-merta kepada pengguna akhir, tanpa pembangun perlu menyahaktifkan cache CDN."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon API Gateway connect dengan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, anda boleh mewakilkan permintaan kepada sumber HTTP/HTTPS backend yang berjalan dalam Amazon VPC anda dengan menyediakan Private Integrations menggunakan VPC Links. Sijil SSL sisi klien dalam Amazon API Gateway boleh digunakan untuk mengesahkan bahawa permintaan ke sistem backend anda dihantar oleh API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut. Anda juga boleh mencipta Private APIs dalam Amazon API Gateway yang hanya boleh diakses oleh sumber dalam Amazon VPC anda melalui Amazon VPC Endpoints."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Proses baselining ni ambil masa berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, baselining biasanya mengambil masa beberapa minit. Kumpulan peraturan ini direka untuk membantu mengurangkan trafik yang mencurigakan dalam beberapa saat dengan memanfaatkan data risikan ancaman dan membandingkannya dengan garis dasar trafik normal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Atribut mesej TTL ni override ke TTL kat dalam message payload?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Google FCM dan Amazon ADM membenarkan anda menentukan TTL dalam muatan mesej. Jika anda menentukan TTL dalam muatan mesej dan juga dalam atribut mesej, SNS akan mengikut atribut mesej tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos untuk schema registry berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos untuk menggunakan registry skema; walau bagaimanapun, terdapat kos bagi setiap acara yang diserapkan apabila anda menghidupkan penemuan skema. Penemuan skema mempunyai tier percuma sebanyak 5 juta acara diserapkan sebulan, yang sepatutnya meliputi kebanyakan penggunaan pembangunan. Terdapat bayaran sebanyak $0.10 bagi setiap juta acara diserapkan untuk penggunaan tambahan di luar tier percuma. Untuk maklumat lanjut tentang harga, lihat halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak akses Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena untuk SQL boleh diakses melalui AWS Management Console, AWS SDK dan CLI, atau pemacu ODBC atau JDBC Athena. Anda boleh menjalankan pertanyaan, menambah jadual, atau partition secara atur cara menggunakan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat API yang secure untuk app mobile guna Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk aplikasi mudah alih, gunakan Amazon Cognito User Pools untuk mendaftar dan menglog masuk pengguna. Selepas log masuk, Cognito mengeluarkan token (ID, access, refresh). API Gateway dikonfigurasikan dengan Cognito authorizer untuk mengesahkan token pada setiap permintaan. Anda boleh menyimpan data pengguna dalam DynamoDB dengan ID pengguna sebagai partition key. Ini memberikan pengesahan yang lengkap dan selamat untuk aplikasi mudah alih dengan serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu backup window dan kenapa kena ada? Database ni available time backup window ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Preferred backup window ialah tempoh masa yang ditentukan oleh pengguna semasa DB Instance anda disandarkan. Amazon RDS menggunakan sandaran data berkala ini bersama-sama dengan log transaksi anda untuk membolehkan anda memulihkan DB Instance anda ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (retention period) anda, sehingga ke LatestRestorableTime (biasanya sehingga beberapa minit terakhir). Semasa backup window, I/O storan mungkin digantung seketika semasa proses sandaran dimulakan (biasanya kurang daripada beberapa saat) dan anda mungkin mengalami tempoh singkat kependaman yang meningkat. Tiada penggantungan I/O untuk persediaan Multi-AZ DB, kerana sandaran diambil daripada standby."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat atomic increment dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamicDB menyokong operasi atomik seperti UpdateItem dengan tindakan Increment atau Decrement pada atribut angka, tanpa perlu membaca semula nilai. Ini membolehkan anda menambah kaunter (seperti bilangan klik atau stok) secara selamat walaupun berbilang pengguna menulis serentak. Redis pun yang atomik — contohnya UpdateItem menambah nilai pada atribut secara atomik. Ini mengelakkan masalah perlumbaan (race condition) yang berlaku jika anda membaca-kemudian-menulis."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna schema dengan AWS Serverless Application Model (SAM)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, versi terkini AWS SAM CLI merangkumi mod interaktif yang membantu anda mencipta aplikasi serverless baharu pada EventBridge untuk sebarang skema sebagai jenis peristiwa. Pilih templat EventBridge Starter App, dan skema peristiwa anda, dan SAM akan menjana secara automatik aplikasi dengan fungsi Lambda yang dipanggil oleh EventBridge, dengan kod pengendalian peristiwa tersebut. Ini bermakna anda boleh menganggap pencetus peristiwa seperti objek biasa dalam kod anda, dan menggunakan ciri seperti pengesahan dan autolengkap dalam IDE anda. Pemalam AWS Toolkit untuk Jetbrains (Intellij IDEA, PyCharm, Webstorm, Rider) dan AWS Toolkit untuk Visual Studio Code juga menyediakan fungsi untuk menjana aplikasi serverless daripada templat ini dengan skema sebagai pencetus, terus daripada IDE tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Step Functions guna bahasa apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesin keadaan AWS Step Functions ditakrifkan dalam JSON menggunakan Amazon States Language yang deklaratif. Untuk mencipta pekerja aktiviti, anda boleh menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan, asalkan anda boleh berkomunikasi dengan Step Functions menggunakan API perkhidmatan web. Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan anda. Lambda menyokong kod yang ditulis dalam Node.js (JavaScript), Python, Golang (Go), dan C# (menggunakan runtime .NET Core dan bahasa lain). Untuk maklumat lanjut tentang model pengaturcaraan Lambda, lihat Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena import semula key ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebaik sahaja anda mengimport kunci anda ke kunci AWS KMS, anda akan menerima Metrik CloudWatch setiap beberapa minit yang mengira masa sehingga tamat tempoh kunci yang diimport. Anda juga akan menerima Peristiwa CloudWatch sebaik sahaja kunci yang diimport di bawah kunci AWS KMS anda tamat tempoh. Anda boleh membina logik yang bertindak berdasarkan metrik atau peristiwa ini dan secara automatik mengimport semula kunci dengan tempoh luput baharu untuk mengelakkan risiko ketersediaan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membolehkan pengauditan, pemantauan keselamatan, dan penyelesaian masalah operasi dengan menjejak aktiviti pengguna dan penggunaan API. CloudTrail mencatat, memantau secara berterusan, dan menyimpan aktiviti akaun yang berkaitan dengan tindakan merentas infrastruktur AWS anda, memberikan anda kawalan ke atas storan, analisis, dan tindakan pemulihan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya dah buat event data store dengan harga pengekalan tujuh tahun. Boleh tukar event data store ni kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu year ke? Data yang dah ada dalam event data store tu, yang diambil bawah harga pengekalan tujuh year tadi, jadi apa macam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengemas kini pilihan harga daripada harga pengekalan tujuh tahun kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun sebagai sebahagian daripada konfigurasi event data store. Data sedia ada anda akan kekal tersedia dalam event data store untuk tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan. Data ini tidak akan dikenakan sebarang caj pengekalan lanjutan. Walau bagaimanapun, sebarang data yang baru diambil akan mengikut caj harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun untuk kedua-dua pengambilan dan pengekalan lanjutan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak masuk data kat S3 Intelligent-Tiering ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering. Anda boleh terus PUT ke S3 Intelligent-Tiering dengan menyatakan INTELLIGENT_TIERING dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar kitaran hayat untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 INTELLIGENT_TIERING."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jadi apa jadi kat bucket S3 yang dah lama sangat tak ada request?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori S3 yang tidak mempunyai aktiviti permintaan selama sekurang-kurangnya 3 bulan akan bertukar kepada keadaan tidak aktif. Semasa berada dalam keadaan tidak aktif, bucket direktori tidak boleh diakses buat sementara waktu untuk bacaan dan tulis. Bucket tidak aktif mengekalkan semua storan, metadata objek, dan metadata bucket. Caj storan sedia ada akan dikenakan kepada bucket tidak aktif. Apabila terdapat permintaan akses kepada bucket tidak aktif, bucket akan bertukar kepada keadaan aktif, biasanya dalam beberapa minit. Semasa tempoh peralihan ini, bacaan dan tulis akan mengembalikan kod ralat 503 SlowDown."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh import key dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Kunci yang disimpan dalam custom key store hanya boleh dijana dalam HSM yang membentuk kluster CloudHSM anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak susun log pakai CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Insights ialah alat pertanyaan interaktif untuk menganalisis log. Anda menulis pertanyaan dalam bahasa pertanyaan khusus yang boleh menapis, mengagregat, dan mengekstrak medan daripada mesej log. Contohnya, anda boleh mencari semua ralat dalam tempoh tertentu, mengira kekerapan mesej tertentu, atau mengekstrak medan seperti masa pelaksanaan. Ini membantu anda debug dan memahami tingkah laku fungsi Lambda tanpa mengeluarkan log secara manual."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak salinan mesej yang kita dapat?"}, {"role": "assistant", "content": "Barisan FIFO direka untuk tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Walau bagaimanapun, pengeluar mesej anda mungkin memperkenalkan pendua dalam senario tertentu: contohnya, jika pengeluar menghantar mesej, tidak menerima respons, dan kemudian menghantar semula mesej yang sama. API Amazon SQS menyediakan fungsi penyahduplikatan yang menghalang pengeluar mesej anda daripada menghantar pendua. Sebarang pendua yang diperkenalkan oleh pengeluar mesej akan dialih keluar dalam selang penyahduplikatan 5 minit. Untuk barisan standard, anda mungkin sekali-sekala menerima salinan pendua mesej (penghantaran sekurang-kurangnya sekali). Jika anda menggunakan barisan standard, anda mesti mereka bentuk aplikasi anda supaya idempoten (iaitu, aplikasi tersebut tidak boleh terjejas secara buruk apabila memproses mesej yang sama lebih daripada sekali). Untuk maklumat lanjut, lihat Exactly-Once Processing dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront boleh untuk HIPAA ke?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] untuk mempercepatkan penghantaran maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI). Untuk maklumat lanjut, lihat Pematuhan HIPAA dan panduan pembangun kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada impact kat performance tak kalau aku run DB instance guna Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memerhatikan kependaman yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan DB instance standard dalam satu Availability Zone akibat replikasi data segerak yang dilakukan bagi pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dah guna SSL/TLS encryption dengan CloudFront, still perlu tak Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Banyak aplikasi web mengumpul data sensitif seperti nombor kad kredit daripada pengguna yang kemudiannya diproses oleh perkhidmatan aplikasi yang berjalan pada infrastruktur origin. Semua aplikasi web ini menggunakan penyulitan SSL/TLS antara pengguna akhir dan CloudFront, dan antara CloudFront dan origin anda. Kini, origin anda mungkin mempunyai pelbagai mikro-perkhidmatan yang melaksanakan operasi kritikal berdasarkan input pengguna. Walau bagaimanapun, biasanya maklumat sensitif hanya perlu digunakan oleh subset kecil mikro-perkhidmatan ini, yang bermaksud kebanyakan komponen mempunyai akses terus kepada data ini tanpa sebab. Kesilapan pengaturcaraan yang mudah, seperti mencatat pemboleh ubah yang salah, boleh menyebabkan nombor kad kredit pelanggan ditulis ke dalam fail. Dengan field-level encryption, lokasi edge CloudFront boleh menyulitkan data kad kredit. Mulai saat itu, hanya aplikasi yang mempunyai kunci persendirian boleh menyahsulit medan sensitif. Jadi perkhidmatan pemenuhan pesanan hanya boleh melihat nombor kad kredit yang disulitkan, tetapi perkhidmatan pembayaran boleh menyahsulit data kad kredit. Ini memastikan tahap keselamatan yang lebih tinggi kerana walaupun salah satu perkhidmatan aplikasi membocorkan teks sifir, data tersebut kekal dilindungi secara kriptografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon S3 boleh capai durability lebih 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 mempunyai budaya durability yang kukuh, dan amalan terbaik durability direka bentuk ke dalam sistem dan perisian kami dari peringkat asas. AWS mempunyai lebih banyak pengalaman mengendalikan storan ber-durability tinggi berbanding mana-mana penyedia awan lain, dan kami menggunakan pengalaman ini untuk mengurangkan risiko durability serta menggabungkan langkah perlindungan durability dalam setiap perkara yang kami lakukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kau tahu tak macam mana data source connector ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyambung sumber data ialah sekeping kod yang berjalan pada Lambda yang menterjemah antara sumber data sasaran anda dengan Athena. Apabila anda menggunakan penyambung sumber data untuk mendaftarkan stor data dengan Athena, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL pada stor data federated. Apabila pertanyaan dijalankan pada sumber federated, Athena memanggil fungsi Lambda dan menugaskannya untuk menjalankan bahagian pertanyaan anda yang khusus untuk sumber federated tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut, semak Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pertanyaan Federated Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis instance database mana yang support Amazon RDS Optimized Writes? Ia ada kat Region mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Writes tersedia dalam instance db.r6i dan db.r5b. Ia tersedia di semua Region di mana instance ini tersedia, kecuali AWS China Regions."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS servis mana yang boleh guna dengan X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan X-Ray dengan aplikasi yang berjalan pada EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS dan Elastic Beanstalk. Selain itu, X-Ray SDK secara automatik menangkap metadata untuk panggilan API yang dibuat kepada perkhidmatan AWS menggunakan AWS SDK. Selain itu, X-Ray SDK menyediakan tambahan untuk pemacu MySQL dan PostgreSQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat Lambda ni macam mana nak settle isu masa dengan database?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani isu masa: buka sambungan di luar handler supaya ia digunakan semula, tetapkan pemerolehan sambungan dan masa tamat pertanyaan, gunakan RDS Proxy untuk ketersediaan sambungan yang konsisten, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk memecahkannya kepada langkah asynchronously atau gunakan Step Functions. Pantau masa pelaksanaan dan log untuk mengenal pasti tempat kehilangan masa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak stop GuardDuty dari tengok log dan data source kita?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghalang GuardDuty daripada menganalisis sumber data anda pada bila-bila masa dalam tetapan umum dengan memilih untuk menggantung perkhidmatan tersebut. Ini akan serta-merta menghentikan perkhidmatan daripada menganalisis data, tetapi ia tidak akan memadamkan penemuan atau konfigurasi sedia ada anda. Anda juga boleh memilih untuk menyahdayakan perkhidmatan dalam tetapan umum. Ini akan memadamkan semua data yang tinggal, termasuk penemuan dan konfigurasi sedia ada anda, sebelum melepaskan kebenaran perkhidmatan dan menetapkan semula perkhidmatan. Anda juga boleh menyahdayakan keupayaan secara selektif seperti GuardDuty S3 Protection atau GuardDuty EKS Protection melalui Management Console atau melalui AWS CLI."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 1986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa 'tenant' dalam fair queues ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Tenant boleh menjadi mana-mana entiti yang berkongsi queue dengan entiti lain, seperti pelanggan anda, aplikasi klien, atau jenis permintaan. Anda menentukan apa yang membentuk tenant dalam sistem anda dengan menetapkan message group ID kepada mesej anda dalam queue tertentu."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu EC2-Classic?"}, {"role": "assistant", "content": "EC2-Classic ialah rangkaian rata yang kami lancarkan dengan EC2 pada musim panas 2006. Dengan EC2-Classic, instans anda berjalan dalam satu rangkaian rata yang anda kongsi dengan pelanggan lain. Dari masa ke masa, diilhamkan oleh keperluan pelanggan kami yang semakin berkembang, kami melancarkan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pada tahun 2009 untuk membolehkan anda menjalankan instans dalam awan peribadi maya yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Hari ini, walaupun majoriti pelanggan kami menggunakan Amazon VPC, terdapat beberapa pelanggan yang masih menggunakan EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai pengedaran Amazon CloudFront sedia ada, anda boleh mendayakan HTTP/2 menggunakan API atau Management Console. Dalam Console, pergi ke halaman \"Distribution Configuration\" dan layari bahagian \"Supported HTTP Versions.\" Di sana, anda boleh memilih \"HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0\". HTTP/2 didayakan secara automatik untuk semua pengedaran CloudFront baharu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bol eh guna Amazon S3 untuk compliance privasi data Eropah?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memilih untuk menyimpan semua data di Eropah dengan menggunakan Region Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Spain), Europe (London), atau Europe (Zurich). Anda juga boleh menggunakan Amazon S3 on Outposts untuk menyimpan semua data anda di premis pada AWS Outpost, dan anda boleh memilih untuk memindahkan data antara AWS Outposts atau ke Region AWS. Adalah menjadi tanggungjawab anda untuk memastikan bahawa anda mematuhi undang-undang privasi Eropah. Lihat AWS General Data Protection Regulation (GDPR) Center dan AWS Data Privacy Center untuk maklumat lanjut. Jika anda mempunyai keperluan lokasi yang lebih spesifik atau peraturan privasi data lain yang memerlukan anda menyimpan data di lokasi yang tiada Region AWS, anda boleh menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones atau S3 on Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Resource vs Module, apa beza dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Type ialah pakej kod yang mengandungi logik peruntukan, yang membolehkan anda menguruskan kitaran hayat sesuatu resource seperti Amazon EC2 Instance atau Amazon DynamoDB Table dari penciptaan hingga pemadaman, dengan mengabstraksikan interaksi API yang kompleks. Resource Type mengandungi skema, yang mentakrifkan bentuk dan sifat sesuatu resource, serta logik yang diperlukan untuk memperuntukkan, mengemas kini, memadam, dan menghuraikan sesuatu resource. Contoh Resource Type pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry ialah monitor Datadog, MongoDB Atlas Project, atau Atlassian Opsgenie User antara lain. Module ialah blok binaan yang boleh digunakan semula merentas pelbagai templat CloudFormation dan digunakan sama seperti resource CloudFormation asli. Blok binaan ini boleh untuk satu resource, seperti amalan terbaik untuk mentakrifkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance, atau boleh untuk pelbagai resource, untuk mentakrifkan corak biasa seni bina aplikasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena enable GuardDuty EKS Protection satu-satu ke setiap akaun AWS dan kluster EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS di seluruh organisasi anda dengan satu klik pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Setelah didayakan untuk sesebuah akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman, dan tiada konfigurasi manual diperlukan pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara instance dalam VPC nak akses Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan alamat IP awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 Global Unique addresses (GUA), untuk memberikan instance dalam VPC keupayaan untuk berkomunikasi secara terus keluar ke internet dan menerima trafik masuk yang tidak diminta dari internet (contohnya, pelayan web). Anda juga boleh menggunakan penyelesaian dalam soalan seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana redrive dari dead-letter queue ke source queue berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, ia membolehkan anda menyiasat sampel mesej yang tersedia dalam dead-letter queue dengan menunjukkan atribut mesej dan metadata berkaitan. Kemudian, setelah anda menyiasat mesej tersebut, anda boleh memindahkannya semula ke source queue. Anda juga boleh memilih redrive velocity untuk mengkonfigurasi kadar pergerakan mesej oleh Amazon SQS daripada dead-letter queue ke source queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Scheduler tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge Scheduler ialah penjadual tugas tanpa pelayan yang memudahkan penciptaan, pelaksanaan, dan pengurusan berjuta-juta jadual merentas perkhidmatan AWS tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur asas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 One Zone-IA tu durability dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketahanan 99.999999999% dalam sesebuah Availability Zone. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan ketersediaan atau kehilangan fizikal sesebuah Availability Zone. Sebaliknya, kelas storan S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, dan S3 Glacier direka untuk menahan kehilangan ketersediaan atau kemusnahan sesebuah Availability Zone. S3 One Zone-IA boleh memberikan ketahanan dan ketersediaan yang sama atau lebih baik daripada kebanyakan pusat data fizikal moden, sambil memberikan faedah tambahan fleksibiliti storan dan set ciri Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront support video-on-demand (VOD) streaming ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront memberikan anda pelbagai pilihan untuk menghantar kandungan video atas permintaan. Jika anda mempunyai fail media yang telah ditukar kepada HLS, MPEG-DASH, atau Microsoft Smooth Streaming, contohnya menggunakan AWS Elemental MediaConvert, sebelum disimpan dalam Amazon S3 (atau origin tersuai), anda boleh menggunakan pengedaran web Amazon CloudFront untuk menstrim dalam format tersebut tanpa perlu menjalankan pelayan media. Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan pelayan penstriman pihak ketiga (cth. Wowza Media Server yang tersedia di AWS Marketplace) pada Amazon EC2, yang boleh menukar fail media kepada format penstriman HTTP yang diperlukan. Pelayan ini kemudiannya boleh ditetapkan sebagai origin untuk pengedaran web Amazon CloudFront. Layari halaman Video on Demand (VOD) pada AWS untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena buat CloudFront distribution baru tak untuk CloudFront embedded POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu mencipta distribution baharu khusus untuk embedded POPs. Jika beban kerja anda layak, CloudFront akan mendayakan embedded POPs untuk distribution sedia ada anda atas permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Panggilan API dari AWS Management Console ni ada catat ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail merekodkan panggilan API yang dibuat daripada mana-mana klien. AWS Management Console, AWS SDK, alat baris arahan, dan perkhidmatan AWS peringkat lebih tinggi memanggil operasi API AWS, jadi panggilan ini direkodkan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Reserved Instance (RI) tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instance Amazon RDS memberi anda pilihan untuk menempah instance pangkalan data (DB instance) untuk tempoh satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima diskaun yang ketara berbanding dengan harga instance on-demand untuk DB instance tersebut. Terdapat tiga pilihan pembayaran RI -- No Upfront, Partial Upfront, All Upfront -- yang membolehkan anda mengimbangi jumlah bayaran pendahuluan dengan harga efektif setiap jam."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak manage berbilang akaun dengan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun, membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan berbilang akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. Apabila digunakan, semua penemuan keselamatan akan dikumpulkan ke akaun pentadbir untuk semakan dan pemulihan. Acara EventBridge juga dikumpulkan ke akaun pentadbir GuardDuty apabila menggunakan konfigurasi ini. Selain itu, GuardDuty disepadukan dengan AWS Organizations, membolehkan anda mewakilkan akaun pentadbir untuk GuardDuty bagi organisasi anda. Akaun pentadbir yang diwakilkan (DA) ini ialah akaun berpusat yang menggabungkan semua penemuan dan boleh mengkonfigurasi semua akaun ahli."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana unreferenced file export kerja untuk S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk mengenal pasti dan memadamkan semua objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana snapshot jadual. Sebagai sebahagian daripada dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda, anda boleh mengonfigurasikan dua sifat: ExpireDays (3 hari secara lalai) dan NoncurrentDays (10 hari secara lalai). Untuk mana-mana objek yang tidak dirujuk oleh jadual anda dan lebih lama daripada sifat ExpireDays, S3 memadamkan objek secara kekal selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays. Anda boleh mengonfigurasikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk pada peringkat table bucket. Anda boleh menukar nilai lalai untuk pengekalan snapshot menggunakan API PutTableBucketMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ialah perkhidmatan web yang memudahkan penyediaan, pengendalian, dan penghantaran pemberitahuan dari awan. Ia menyediakan pembangun dengan keupayaan yang sangat berskala, fleksibel, dan kos efektif untuk menerbitkan mesej daripada aplikasi dan menghantarnya serta-merta kepada pelanggan atau aplikasi lain. Ia direka untuk memudahkan pengkomputeran berskala web untuk pembangun. Amazon SNS mengikuti paradigma pemesejan \"penerbit-langganan\" (pub-sub), dengan pemberitahuan dihantar kepada pelanggan menggunakan mekanisme \"tolak\" yang menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"meninjau\" secara berkala untuk maklumat dan kemas kini baharu. Dengan API yang mudah yang memerlukan usaha pembangunan awal yang minimum, tanpa kos penyelenggaraan atau pengurusan, dan harga bayar mengikut penggunaan, Amazon SNS memberikan pembangun mekanisme yang mudah untuk menggabungkan sistem pemberitahuan yang berkuasa dengan aplikasi mereka."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh disable S3 Object Lock lepas dah enable?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh melumpuhkan S3 Object Lock atau S3 Versioning untuk bucket setelah S3 Object Lock didayakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Private DNS untuk blok domain dan nama DNS yang tak nak diakses dari dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyekat domain dan nama DNS tertentu dengan mencipta nama-nama ini dalam satu atau lebih private DNS hosted zones dan menghalakannya ke pelayan anda sendiri (atau lokasi lain yang anda uruskan)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup S3 Lifecycle policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menguruskan policy Lifecycle dalam AWS Management Console, S3 REST API, AWS SDKs, atau AWS Command Line Interface (CLI). Anda boleh menentukan policy pada tahap prefix atau pada tahap bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker secara langsung terikat dengan SLA enjin SQL asas: Amazon Redshift dan Athena. Pelanggan boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang komitmen perkhidmatan pada halaman perjanjian tahap perkhidmatan masing-masing untuk Amazon Redshift dan Athena."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "X-Ray ada API tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, X-Ray menyediakan satu set API untuk menerima data permintaan, menanyakan traces, dan mengkonfigurasi perkhidmatan. Anda boleh menggunakan API X-Ray untuk membina aplikasi analisis dan visualisasi sebagai tambahan kepada yang disediakan oleh X-Ray."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara create dan manage data pipelines dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker dalam pelbagai cara. Amazon SageMaker Data Processing menggabungkan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA untuk membantu anda menyepadukan, menyediakan, dan meneroka data anda dalam pengalaman bersatu. Anda boleh membina saluran paip untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI dan saluran paip data serta aliran kerja dengan Amazon MWAA. Anda juga boleh menggunakan integrasi zero-ETL, yang memudahkan pergerakan data dengan menghapuskan proses ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks serta membolehkan replikasi data secara langsung merentas perkhidmatan. Layari What is zero-ETL? untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada trial percuma untuk GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan percubaan percuma berbeza mengikut perkhidmatan GuardDuty Malware Protection: Pengimbasan Volume EBS: Akaun GuardDuty baharu menerima percubaan percuma 30 hari di setiap Region, termasuk Malware Protection untuk pengimbasan volume data EBS yang dimulakan oleh GuardDuty. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan 30 hari tanpa caj tambahan apabila pertama kali didayakan. Pengimbasan Malware Protection atas permintaan tidak termasuk percubaan percuma. Amazon S3: Malware Protection untuk Amazon S3 merangkumi Free Tier 12 bulan dengan 1,000 permintaan percuma dan 1GB percuma setiap bulan. AWS Backup: Malware Protection untuk AWS Backup tidak termasuk percubaan percuma. Anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty semasa tempoh percubaan. Pentadbir GuardDuty boleh melihat anggaran kos untuk akaun ahli. Selepas tempoh percubaan tamat, lihat kos sebenar dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis data sensitif apa yang boleh dilindung dalam CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta policy perlindungan data dalam CloudWatch Logs, anda boleh menentukan data yang ingin anda lindungi. Terdapat banyak pengecam data untuk anda pilih, seperti alamat e-mel, lesen memandu dari pelbagai negara, nombor kad kredit, alamat, dan banyak lagi. Kepelbagaian pengecam data yang disasarkan memberikan fleksibiliti untuk memilih data sensitif yang digunakan oleh aplikasi anda dan menyamarkan data sensitif yang tidak perlu diakses dengan mudah. Adalah penting untuk anda memutuskan maklumat yang sensitif kepada aplikasi anda dan memilih pengecam yang berkaitan untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu RBAC?"}, {"role": "assistant", "content": "RBAC menyediakan cara untuk anda memberikan kebenaran berdasarkan fungsi kerja seseorang, yang dikenali di luar AWS sebagai peranan. IAM menyediakan RBAC dengan mentakrifkan peranan IAM dengan kebenaran yang sejajar dengan fungsi kerja. Anda kemudiannya boleh memberikan akses kepada individu untuk memegang peranan ini bagi melaksanakan fungsi kerja tertentu. Dengan RBAC, anda boleh mengaudit akses dengan melihat setiap peranan IAM dan kebenaran yang dilampirkan padanya. Untuk maklumat lanjut, lihat Perbandingan ABAC dengan model RBAC tradisional."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bahasa apa yang disokong oleh AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong secara asli kod Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, dan Ruby, serta menyediakan Runtime API yang membolehkan anda menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan tambahan untuk menulis fungsi anda. Sila baca dokumentasi kami tentang menggunakan Node.js, Python, Java, Ruby, C#, Go, dan PowerShell."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau guna SQS queue sebagai endpoint, user kena create queue dulu ke sebelum subscribe? Apa permissions queue tu perlukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan konsol SQS, pengguna hendaklah mencipta queue SQS sebelum melanggankannya kepada topic. Pilih queue ini pada konsol, dan daripada 'Queue Actions' dalam bar menu, pilih 'Subscribe Queue to SNS Topic' daripada senarai juntai bawah. Dalam kotak dialog langganan, pilih topic daripada senarai juntai bawah 'Choose a Topic', dan klik butang 'Subscribe'. Untuk arahan langkah demi langkah yang lengkap, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza antara stateful dan stateless filter tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Penapisan stateful menjejaki asal usul permintaan dan secara automatik membenarkan balasan kepada permintaan itu dikembalikan ke komputer asal. Sebagai contoh, penapis stateful yang membenarkan trafik masuk ke TCP port 80 pada pelayan web akan membenarkan trafik pulangan, biasanya pada port bernombor tinggi (cth., TCP port destinasi 63,912) untuk melalui penapis stateful di antara klien dan pelayan web. Peranti penapisan mengekalkan jadual keadaan yang menjejaki nombor port dan alamat IP asal dan destinasi. Hanya satu peraturan diperlukan pada peranti penapisan: Benarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80. Penapisan stateless, sebaliknya, hanya memeriksa alamat IP sumber atau destinasi dan port destinasi, mengabaikan sama ada trafik itu adalah permintaan baharu atau balasan kepada permintaan. Dalam contoh di atas, dua peraturan perlu dilaksanakan pada peranti penapisan: satu peraturan untuk membenarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80, dan satu lagi peraturan untuk membenarkan trafik keluar dari pelayan web (julat TCP port 49,152 hingga 65,535)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh update kluster Kubernetes ke versi baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon EKS melaksanakan peningkatan kluster terurus di tempat untuk kedua-dua versi Kubernetes dan versi platform Amazon EKS. Ini memudahkan operasi kluster dan membolehkan anda memanfaatkan ciri-ciri Kubernetes terkini, serta kemas kini kepada konfigurasi Amazon EKS dan tampalan keselamatan. Terdapat dua jenis kemas kini yang boleh anda gunakan pada kluster Amazon EKS anda: kemas kini versi Kubernetes dan kemas kini versi platform Amazon EKS. Apabila versi Kubernetes baharu dikeluarkan dan disahkan untuk digunakan dengan Amazon EKS, kami akan menyokong tiga versi Kubernetes yang stabil sebagai sebahagian daripada proses kemas kini pada bila-bila masa."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA untuk AWS Lambda camne?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda direka bentuk untuk menggunakan replikasi dan redundansi bagi menyediakan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan fungsi Lambda yang dikendalikannya. Tiada tingkap penyelenggaraan atau masa henti berjadual untuk kedua-duanya."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak implement full-text search dalam app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pencarian teks penuh dalam serverless, gunakan Amazon OpenSearch Service (sebelumnya Elasticsearch). Anda boleh menyimpan data dalam DynamoDB dan menggunakan DynamoDB Streams untuk menyegerakkan perubahan ke OpenSearch secara tidak segerak melalui Lambda. OpenSearch menyediakan ciri pencarian lanjutan seperti pencarian kabur, analisis teks, dan pangkat. Ini membolehkan anda membina fungsi carian yang berkuasa dalam aplikasi serverless yang sebaliknya sukar dengan DynamoDB sahaja."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu prinsip least privilege dalam IAM dan macam mana nak apply?"}, {"role": "assistant", "content": "Prinsip least privilege bermakna memberi setiap entiti hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugasnya, dan tidak lebih. Dalam aplikasi serverless, ini bermakna peranan Lambda hanya membenarkan tindakan yang diperlukan pada sumber yang diperlukan — contohnya membenarkan DynamoDB GetItem pada satu jadual tertentu, bukan akses penuh. Praktikkan dengan menulis policy yang khusus, elakkan tindakan berasaskan bintang (seperti dynamodb:*) melainkan perlu, dan semak semula kebenaran secara berkala. Ini mengurangkan risiko jika satu peranan dikompromi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "RTO dan RPO anggaran berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Objektif Masa Pemulihan (RTO) ialah masa di mana Wilayah sandaran atau sasaran akan mula menerima peristiwa baharu selepas kegagalan. Objektif Titik Pemulihan (RPO) ialah ukuran data yang akan kekal tidak diproses semasa kegagalan. Dengan endpoint global, jika anda mengikuti panduan preskriptif kami untuk konfigurasi alarm, RTO dan RPO akan menjadi 360 saat (dengan maksimum 420). Untuk RTO, masa tersebut termasuk tempoh masa untuk memulakan CloudWatch Alarms dan mengemas kini status untuk pemeriksaan kesihatan Route 53. Untuk RPO, masa tersebut termasuk peristiwa yang tidak direplikasi ke Wilayah sekunder dan tersekat di Wilayah utama sehingga perkhidmatan atau Wilayah pulih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya guna AWS KMS standard, imported key, atau key dalam CloudHSM cluster, boleh transfer key tu ke XKS tak? Atau boleh tak re-encrypt data sedia ada yang dah encrypt guna XKS key?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua kunci XKS mesti dicipta sebagai kunci baharu dalam KMS. Anda tidak boleh memindahkan kunci KMS sedia ada ke kunci XKS yang dihoskan dalam pengurus kunci luaran anda. Anda boleh menyulitkan semula data sedia ada di bawah kunci XKS yang baru dijana, dengan andaian perkhidmatan AWS atau aplikasi anda sendiri menyokong tindakan tersebut. Banyak perkhidmatan AWS akan membantu anda menyalin sumber yang disulitkan dan menetapkan kunci KMS baharu untuk digunakan bagi menyulitkan salinan tersebut. Anda boleh mengkonfigurasi kunci XKS dalam arahan COPY yang disediakan oleh perkhidmatan AWS. Anda boleh menyulitkan semula data yang disulitkan sisi klien dalam aplikasi anda sendiri dengan memanggil API KMS ReEncrypt dan mengkonfigurasi kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak update dan query item data dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta jadual menggunakan konsol DynamoDB atau API CreateTable, anda boleh menggunakan API PutItem atau BatchWriteItem untuk memasukkan item. Kemudian, anda boleh menggunakan GetItem, BatchGetItem, atau, jika kunci utama komposit didayakan dan digunakan dalam jadual anda, API Query untuk mendapatkan semula item yang anda tambahkan ke jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Amazon Redshift Data API dari AWS CLI tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Data API daripada AWS CLI menggunakan pilihan baris arahan aws redshift-data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EKS boleh guna dengan Fargate ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan aplikasi Kubernetes sebagai kontena tanpa pelayan menggunakan AWS Fargate dan Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila pakai access point, macam mana request tu dapat authorization?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 access points mempunyai policy access point IAM mereka sendiri. Anda menulis policy access point seperti anda menulis policy bucket, menggunakan ARN access point sebagai sumber. Policy access point boleh memberikan atau menyekat akses kepada data S3 yang diminta melalui access point. Amazon S3 menilai semua policy yang berkaitan, termasuk yang pada pengguna, bucket, access point, VPC Endpoint, dan service control policies serta Access Control Lists, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak edit recommended rule atau tambah new rule?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat dan mengedit peraturan yang disyorkan dalam Data Catalog. Jika anda menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, anda boleh mengakses cadangan anda secara pengaturcaraan menggunakan AWS Glue Data Quality API. Anda juga boleh menambah peraturan baharu dalam Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat table dan schema untuk data kat S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Apache Hive DDL untuk mentakrifkan jadual. Anda boleh menjalankan pernyataan DDL menggunakan konsol Athena, dengan pemacu ODBC atau JDBC, melalui API, atau menggunakan wizard cipta jadual Athena. Jika anda menggunakan Data Catalog dengan Athena, anda juga boleh menggunakan crawler AWS Glue untuk menyimpulkan skema dan partition secara automatik. Crawler AWS Glue menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, dan kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu dan perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan crawler AWS Glue untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri. Apabila anda mencipta skema jadual baharu dalam Athena, skema tersebut disimpan dalam Data Catalog dan digunakan semasa menjalankan pertanyaan, tetapi ia tidak mengubah suai data anda dalam S3. Athena menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai schema-on-read, yang membolehkan anda memproyeksikan skema anda ke atas data anda semasa menjalankan pertanyaan. Ini mengurangkan keperluan untuk sebarang pemuatan atau transformasi data. Ketahui lebih lanjut tentang mencipta jadual."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa AWS Amplify ni?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify terdiri daripada satu set alat (rangka kerja sumber terbuka, persekitaran pembangunan visual, konsol) dan perkhidmatan (pengehosan aplikasi web dan laman web statik) untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi mudah alih dan web di AWS. Rangka kerja sumber terbuka Amplify merangkumi satu set pustaka, komponen UI, dan antara muka baris arahan (CLI) yang berpandangan untuk membina backend aplikasi dan menyepadukannya dengan aplikasi iOS, Android, Web, dan React Native anda. Rangka kerja ini memanfaatkan satu set teras Perkhidmatan Awan AWS untuk menawarkan keupayaan termasuk data luar talian, pengesahan, analitik, pemberitahuan tolak, dan bot pada skala tinggi. Amplify Studio selanjutnya memudahkan konfigurasi backend dan UI frontend dengan pengalaman visual tunjuk dan klik yang berfungsi dengan lancar dengan Amplify CLI. Amplify Studio juga merangkumi fungsi untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna. AWS Amplify juga menawarkan perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya untuk mengehoskan aplikasi web frontend anda, mencipta/memadam persekitaran backend, menyediakan CI/CD pada frontend dan backend. Akhir sekali, sebagai sebahagian daripada set alat dan perkhidmatan pembangunan web dan mudah alih frontend yang lebih luas, anda boleh menggunakan AWS Device Farm untuk menguji aplikasi pada peranti iOS sebenar, peranti Android, dan pelayar web."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Zero-ETL integration dengan AWS yang ada sekarang apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tukar throughput Amazon Kinesis Data Streams dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SQS layak untuk HIPAA ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis evolution rules yang disokong Schema Registry tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sapa boleh pakai dan manage key aku dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB urus apa untuk aku?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Zone dalam S3 One Zone-IA tu sama ke dengan AWS Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kita boleh export AWS KMS key untuk guna dalam aplikasi sendiri ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak manipulate data dengan JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\", kelilingi dengan {% %} seperti ini: \"{% ungkapan JSONata %}\". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: \"DateStamp\": \"{% $now() %}\"."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak saya configure read replica RDS sendiri sebagai Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh simpan snapshot Amazon EBS yang GuardDuty Malware Protection ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke kita manage lifecycle object dari S3 Intelligent-Tiering ke storage class lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tambah storan sementara /tmp dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kinesis Data Streams support schema registration ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh bawa sendiri key kat AWS KMS tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam vector search dalam DynamoDB berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada limit tak berapa banyak parameter query boleh whitelist?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Alarm aku terus kekal dalam keadaan Alarm, aku silap buat apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak start guna CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada caj lain untuk Athena tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana features Amplify connect dengan AWS cloud services?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat lokasi yang membolehkan saya memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuat turun contoh policy bucket S3 dan policy topik SNS daripada bucket S3 CloudTrail. Anda mesti mengemas kini contoh policy tersebut dengan maklumat anda sebelum menerapkannya pada bucket S3 atau topik SNS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mutual TLS CloudFront tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sokongan serantau untuk Route 53 VPC Resolver ni ke keseluruhan Amazon Route 53 dah jadi serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna DNS Failover tanpa Latency Based Routing (LBR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak tentuk struktur jadual DynamoDB yang bagus?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh refer security group merentasi Inter-Region VPC Peering connection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara masukkan data ke S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau ada IPv6, memang ia akan muncul dalam sampel AWS WAF ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku boleh dapat skrip untuk event yang hantar dari akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku ada app yang terima dan proses fail log CloudTrail. Kena ubah apa-apa pada app tu tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EventBridge Pipes ada jaminan kekalkan susunan ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak mula guna API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon Route 53 bagi high availability dan low latency?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna XKS key dalam app sendiri untuk client-side encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable IPv6 kat Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas storan S3 Express One Zone tu macam mana performance dia?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone menyediakan keanjalan prestasi yang serupa dengan kelas storan S3 yang lain, tetapi dengan latensi permintaan bacaan dan tulis bait pertama yang konsisten dalam lingkungan milisaat satu digit—sehingga 10x lebih pantas daripada kelas storan S3 sedia ada. Dengan S3 Express One Zone, pelanggan tidak perlu merancang atau menyediakan keperluan kapasiti atau throughput terlebih dahulu, dan serta-merta mendapat manfaat daripada permintaan yang disiapkan sehingga satu urutan magnitud lebih pantas. S3 Express One Zone sesuai untuk kerja analitik di mana latensi storan mempercepatkan masa penyiapan kerja dan mengurangkan jumlah TCO. Ia juga sesuai untuk beban kerja interaktif, seperti penyuntingan video, di mana profesional kreatif memerlukan akses yang paling responsif kepada data S3 mereka."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ECS boleh ke untuk workload kerajaan US atau handle CUI yang sensitif?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS message filtering tu macam mana jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis authentication apa yang Amazon Cognito support?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak start EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila build jalan, apa sebenarnya jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Amplify akan mencipta bekas pengkomputeran sementara (4 vCPU, 7GB RAM), memuat turun kod sumber, menjalankan arahan yang dikonfigurasikan dalam projek, menyebarkan artifak yang dijana ke persekitaran pengehosan web, dan kemudian memusnahkan bekas pengkomputeran tersebut. Semasa binaan, AWS Amplify akan menstrim output binaan ke konsol perkhidmatan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak masukkan events dari luar AWS, contohnya custom apps, third-party apps, atau public cloud lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Servis analitik mana yang guna Data Catalog?"}, {"role": "assistant", "content": "Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau request trigger banyak AWS WAF dan AWS Managed Rules rule, kena charge berkali-kali ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos S3 Vectors macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 boleh return multiple values untuk DNS queries ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring ni akan影响 performance atau kos bila run AWS workload tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada ke features Amazon CloudFront yang tak boleh pakai IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan utama CloudWatch Database Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana DynamoDB Standard-IA table ni jalan dengan features DynamoDB yang dah ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara Step Functions integrate dengan app pihak ketiga macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak sign up untuk AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara bagi AWS Lambda connect ke sumber AWS lain macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format data apa yang Athena support?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza CloudFront embedded POPs dengan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "API Gateway enforce throttling dengan kuasa macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor AWS Glue job runs?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan status bagi setiap kerja dan menghantar semua pemberitahuan ke CloudWatch. Anda boleh menyediakan pemberitahuan SNS melalui tindakan CloudWatch untuk dimaklumkan tentang kegagalan atau penyiapan kerja."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak enable SSE untuk queue Amazon SQS yang baru atau yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau property penghantaran mesej mentah tu tak set, default dia apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, jika sifat ini tidak ditetapkan, mesej akan dihantar dalam format JSON, yang merupakan kelakuan semasa. Ini memastikan aplikasi sedia ada akan terus beroperasi seperti yang dijangka."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "OS apa yang CloudWatch support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menerima dan menyediakan metrik untuk semua instans Amazon EC2 dan sepatutnya berfungsi dengan mana-mana sistem pengendalian yang disokong oleh perkhidmatan Amazon EC2 pada masa ini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada minimum storage duration dan minimum storage object charges untuk Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Flexible Retrieval juga memerlukan 40 KB metadata tambahan bagi setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Flexible Retrieval yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API LIST S3 atau laporan Inventori S3. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF menawarkan wizard persediaan yang diperkemas yang memudahkan penggunaan perlindungan untuk semua peringkat kemahiran, mengurangkan masa pelaksanaan daripada beberapa jam kepada hanya 20 minit. Dengan memilih jenis beban kerja anda (seperti API, aplikasi PHP, atau laman WordPress), anda boleh mengaktifkan lalai keselamatan prakonfigurasi yang disesuaikan dengan keperluan anda. Sistem kemudiannya secara automatik menyesuaikan parameter perlindungan dan menawarkan bantuan kontekstual sepanjang proses, memastikan pengalaman mesra pengguna tanpa mengira kepakaran teknikal—sambil mencapai pengurangan sehingga 80% dalam langkah konfigurasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna GuardDuty RDS Protection je tanpa enable GuardDuty penuh (termasuk analisis Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, DNS query logs, dan AWS CloudTrail management events)?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna CloudWatch cross-account dan cross-region kat console?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua pemantauan merentas akaun dalam CloudWatch dan ciri merentas akaun dan merentas Region akan tersedia pada konsol CloudWatch. Menu juntai bawah merentas akaun dan merentas Region akan dialih keluar daripada konsol apabila anda menyediakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch. Ambil perhatian bahawa pengalaman kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tersedia dalam satu Region pada satu masa. Ciri merentas akaun dan merentas Region membolehkan akses kepada telemetri seluruh organisasi melalui peranan IAM. Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch menggunakan API Observability Access Manager untuk mentakrifkan policy akses. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Maksudnya kalau nak guna IPv6 terus, tak boleh guna URL Trusted Signer dengan IP whitelist?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jika anda ingin menggunakan IPv6 dan URL Trusted Signer dengan IP whitelist, anda harus menggunakan dua distribution yang berasingan. Anda harus menumpukan satu distribution secara eksklusif untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan lumpuhkan IPv6 untuk distribution tersebut. Anda kemudiannya akan menggunakan distribution lain untuk semua kandungan lain, yang akan berfungsi dengan kedua-dua IPv4 dan IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Program pematuhan mana yang cover generasi baharu Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio dan SageMaker Catalog dibina di atas Amazon DataZone (menggunakan storan entiti/pangkalan data bahagian belakang yang sama, mekanisme identiti dan akses, serta API) dan oleh itu termasuk dalam skop semua program pematuhan yang sama seperti Amazon DataZone. Sila rujuk senarai Perkhidmatan dalam Skop mengikut Program Pematuhan untuk melihat program yang mana Amazon DataZone berada dalam skop. Ini termasuk SOC, pensijilan ISO tertentu, PCI DSS, dan HITRUST CSF. Amazon DataZone juga disenaraikan dalam senarai perkhidmatan yang layak HIPAA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak blok CIDR bersebelahan kat AWS ni, dan camne ia connect dengan IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon menyediakan blok CIDR IPv6 bersebelahan untuk peruntukan VPC. Blok CIDR bersebelahan membolehkan anda mengagregatkan CIDR dalam satu entri merentas konstruk rangkaian dan keselamatan seperti senarai kawalan akses, jadual laluan, kumpulan keselamatan, dan tembok api. Anda boleh memperuntukkan CIDR IPv6 Amazon ke dalam kumpulan berlingkup awam, dan menggunakan semua ciri IPAM untuk mengurus dan memantau penggunaan IP. Peruntukan blok CIDR ini bermula dalam kenaikan /52, dan blok yang lebih besar tersedia atas permintaan. Sebagai contoh, anda boleh memperuntukkan CIDR /52 daripada Amazon dan menggunakan IPAM untuk berkongsi merentas akaun dan mencipta VPC dalam akaun tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pantau konfigurasi sumber Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Config untuk merekodkan perubahan konfigurasi secara berterusan pada Amazon RDS DB Instances, DB Subnet Groups, DB Snapshots, DB Security Groups, dan Event Subscriptions serta menerima pemberitahuan perubahan melalui Amazon Simple Notification Service (SNS). Anda juga boleh mencipta AWS Config Rules untuk menilai sama ada sumber Amazon RDS ini mempunyai konfigurasi yang dikehendaki."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC endpoint jenis apa ada untuk Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC endpoint membolehkan anda menyambungkan VPC anda secara peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan pada AWS tanpa memerlukan Internet gateway, peranti NAT, VPN, atau proksi firewall. Endpoint ialah peranti maya yang boleh diskalakan secara mendatar dan mempunyai ketersediaan tinggi yang membolehkan komunikasi antara instance dalam VPC anda dan perkhidmatan AWS. Amazon VPC menawarkan dua jenis endpoint yang berbeza: endpoint jenis gateway dan endpoint jenis antara muka. Endpoint jenis gateway hanya tersedia untuk perkhidmatan AWS termasuk S3 dan DynamoDB. Endpoint ini akan menambah entri ke jadual laluan yang anda pilih dan menghalakan trafik ke perkhidmatan yang disokong melalui rangkaian peribadi Amazon. Endpoint jenis antara muka menyediakan ketersambungan peribadi ke perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink, sama ada perkhidmatan AWS, perkhidmatan anda sendiri atau penyelesaian SaaS, dan menyokong ketersambungan melalui Direct Connect. Lebih banyak perkhidmatan AWS dan penyelesaian SaaS akan disokong oleh endpoint ini pada masa hadapan. Sila rujuk VPC Pricing untuk harga endpoint jenis antara muka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana GuardDuty guna EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk detect attack sequence yang ada kait-mengait dengan EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan kedua-dua EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mewujudkan pandangan holistik terhadap kluster Amazon EKS anda, membolehkannya mengesan corak serangan yang kompleks. EKS Protection memantau aktiviti satah kawalan, manakala Runtime Monitoring memerhati tingkah laku dalam kontena. Gabungan ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti kompromi kontena yang menjalankan aplikasi web yang terdedah, akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan untuk meningkatkan keistimewaan dalam kluster, permintaan API yang mencurigakan kepada pelayan API Kubernetes, dan percubaan untuk mengakses data sensitif atau sumber AWS melalui pod yang terjejas. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti urutan serangan tertentu yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu, menyediakan postur keselamatan yang lebih menyeluruh untuk persekitaran EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej, dan macam mana ia jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perbelanjaan boleh ditetapkan untuk akaun AWS dan untuk mesej individu, dan kuota tersebut hanya terpakai kepada kos menghantar mesej SMS. Kuota perbelanjaan lalai bagi setiap akaun (jika tidak ditetapkan) ialah 1.00 USD sebulan. Jika anda ingin menaikkan kuota, hantar kes SNS Quota Increase. Untuk New quota value, masukkan kuota perbelanjaan bulanan yang anda inginkan. Dalam medan Use Case Description, terangkan bahawa anda meminta kenaikan kuota perbelanjaan bulanan SMS. Amazon SNS menghantar mesej SMS yang anda terbitkan selagi jumlah kos yang ditanggung untuk trafik SMS anda berada di bawah kuota perbelanjaan anda untuk bulan kalendar tersebut. Sebaik sahaja kuota perbelanjaan dilebihi, Amazon SNS berhenti menghantar mesej sehingga anda menaikkan kuota perbelanjaan atau bulan kalendar baharu bermula. Begitu juga, anda juga boleh menentukan kuota perbelanjaan untuk mesej individu, dan Amazon SNS akan menghantar mesej tersebut hanya jika kosnya berada di bawah kuota. Amazon SNS tidak akan menghantar mesej SMS anda jika kuota perbelanjaan peringkat akaun dilebihi, tanpa mengira sama ada kuota perbelanjaan peringkat mesej dilebihi."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau dua instance connect guna public IP, atau instance connect ke AWS public endpoint, traffic tu lalui internet ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila menggunakan alamat IP awam, semua komunikasi antara instance dan perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS menggunakan rangkaian peribadi AWS. Paket yang berasal dari rangkaian AWS dengan destinasi pada rangkaian AWS kekal pada rangkaian global AWS, kecuali trafik ke atau dari Wilayah China AWS dan Wilayah Awan Berdaulat Eropah AWS. Selain itu, semua data yang mengalir merentasi rangkaian global AWS yang menghubungkan pusat data dan Wilayah kami disulitkan secara automatik pada lapisan fizikal sebelum meninggalkan kemudahan selamat kami. Lapisan penyulitan tambahan juga wujud; sebagai contoh, semua trafik peering rentas wilayah VPC, dan sambungan Transport Layer Security (TLS) pelanggan atau perkhidmatan-ke-perkhidmatan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara ni integrate dengan AWS service lain macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG berintegrasi secara natif dengan perkhidmatan AWS utama untuk menyampaikan penyelesaian analitik yang lengkap. Sokongan pertanyaan data lake natif Redshift RG secara langsung membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg yang disimpan dalam Amazon S3, menghapuskan keperluan untuk perkhidmatan pertanyaan data lake yang berasingan seperti Redshift Spectrum sambil mengekalkan semua operasi dalam sempadan VPC anda. Instance RG menggunakan AWS IAM untuk kawalan akses bersatu merentas jadual gudang dan data lake S3, membolehkan anda menguruskan kebenaran melalui satu set peranan dan dasar IAM. Untuk pemantauan dan pemerhatian, instance RG berintegrasi dengan Amazon CloudWatch untuk menyediakan papan pemuka yang menunjukkan penjimatan kos, prestasi pertanyaan, dan metrik penggunaan sumber. AWS Management Console, AWS CLI, dan Amazon Redshift API menyediakan wizard dan alat migrasi yang mengautomasikan pemodenan daripada instance RA3, termasuk keupayaan elastic resize untuk migrasi dengan masa henti yang minimum. Instance RG berfungsi dengan lancar dengan AWS Lake Formation untuk tadbir urus data lake dan Amazon Quick Sight untuk kecerdasan perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang perlu bagi kat user yang nak kita share message queue row tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berkongsi baris gilir mesej dengan pengguna AWS, berikan URL penuh daripada baris gilir mesej yang anda ingin kongsikan. Operasi CreateQueue dan ListQueues mengembalikan URL ini dalam respons mereka."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh dapat data metrik untuk instance Amazon EC2 yang dah terminate atau Elastic Load Balancer yang dah delete?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudWatch menyimpan metrik untuk instance Amazon EC2 yang ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang dipadam selama 15 bulan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh configure health check untuk site yang HTTPS only?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 menyokong pemeriksaan kesihatan melalui HTTPS, HTTP atau TCP."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 support metadata POSIX ke, macam user ID, group ID, dan permission fields?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 tidak menyokong membaca atau menulis metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre dengan Amazon S3 atau AWS DataSync untuk menyimpan metadata gaya POSIX untuk objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada extra charge tak untuk guna embedded POP?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj tambahan untuk menggunakan POP terbenam CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara guna AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pengguna perkhidmatan, anda perlu mencipta endpoint VPC jenis antara muka untuk perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink. Endpoint perkhidmatan ini akan muncul sebagai Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Setelah endpoint ini dicipta, sebarang trafik yang ditujukan ke IP ini akan dirutekan secara peribadi ke perkhidmatan AWS yang sepadan. Sebagai pemilik perkhidmatan, anda boleh mendaftarkan perkhidmatan anda ke AWS PrivateLink dengan mewujudkan Network Load Balancer (NLB) untuk mendepani perkhidmatan anda dan mencipta perkhidmatan PrivateLink untuk didaftarkan dengan NLB. Pelanggan anda akan dapat mewujudkan endpoint dalam VPC mereka untuk menyambung ke perkhidmatan anda selepas anda menyenarai putihkan akaun dan peranan IAM mereka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes guna apa yang federasi query dayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menggunakan pengetahuan SQL sedia ada anda untuk mendapatkan cerapan daripada pelbagai sumber data tanpa mempelajari bahasa baharu, membangunkan skrip untuk mengekstrak (dan menduplikasi) data, atau menguruskan infrastruktur. Menggunakan Amazon Athena, anda boleh melaksanakan tugas berikut: Jalankan analisis atas permintaan pada data yang tersebar di merentas pelbagai stor data menggunakan satu alat dan dialek SQL. Visualisasikan data dalam aplikasi BI yang menolak gabungan kompleks pelbagai sumber ke enjin pengkomputeran teragih Athena melalui antara muka ODBC dan JDBC. Reka bentuk saluran paip ETL layan diri dan aliran kerja pemprosesan data berasaskan peristiwa dengan integrasi Athena dengan AWS Step Functions. Satukan pelbagai sumber data untuk menghasilkan ciri input yang kaya untuk aliran kerja latihan model ML. Bangunkan aplikasi data-sebagai-produk yang menghadap pengguna yang memaparkan cerapan merentas seni bina data mesh. Sokong kes penggunaan analitik semasa organisasi anda berhijrah sumber on-premises ke AWS."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "VPC lalai tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC lalai ialah rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS yang dicipta secara automatik untuk akaun AWS anda pada kali pertama anda menyediakan sumber Amazon EC2. Apabila anda melancarkan instance tanpa menyatakan ID subnet, instance anda akan dilancarkan dalam VPC lalai anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu schema registration?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran skema menyimpan koleksi skema yang boleh dicari supaya mana-mana pembangun dalam organisasi anda dapat mengakses dengan lebih mudah skema yang dijana oleh aplikasi. Ini berbeza dengan mencari melalui dokumentasi atau mencari pengarang skema untuk mendapatkan maklumat tersebut. Anda boleh menambah skema ke pendaftaran secara manual atau mengautomasikan proses ini dengan mengaktifkan ciri penemuan skema EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak disable GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring boleh dilumpuhkan untuk akaun AWS atau organisasi pada halaman Runtime Monitoring di konsol GuardDuty. Jika ejen keselamatan telah digunakan secara automatik oleh GuardDuty, maka GuardDuty juga akan mengeluarkan ejen keselamatan apabila ciri tersebut dilumpuhkan. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen GuardDuty secara manual (terpakai hanya untuk EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring), maka anda perlu mengeluarkannya secara manual, dan mana-mana VPC endpoint yang telah dibuat mesti dipadam secara manual. Langkah-langkah untuk pengeluaran manual bagi EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring diperincikan dalam Panduan Pengguna GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ClassicLink setting pada EC2-Classic instance saya ni kekal tak kalau stop/start?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan ClassicLink tidak akan kekal melalui kitaran henti/mula instance EC2-Classic. Instance EC2-Classic perlu dipautkan semula ke VPC selepas ia dihentikan dan dimulakan. Walau bagaimanapun, sambungan ClassicLink akan kekal melalui kitaran but semula instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Snowball Edge jaga keselamatan data aku?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge direka dengan mengambil kira keselamatan untuk data yang paling sensitif. Semua data disulitkan dengan kunci yang disediakan oleh anda melalui AWS Key Management Service (KMS). Kunci tersebut tidak disimpan secara kekal pada peranti dan dipadamkan selepas kehilangan kuasa. Aplikasi dan fungsi Lambda berjalan dalam persekitaran yang terpencil secara fizikal dan tidak mempunyai akses kepada storan. Akhir sekali, selepas data anda dipindahkan ke AWS, data anda dipadamkan daripada peranti menggunakan piawaian yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology. Peranti Snowball Edge diperkukuh terhadap serangan dan semua fail konfigurasi disulitkan dan ditandatangani dengan kunci yang tidak pernah hadir pada peranti."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis perubahan apa yang boleh kita buat dengan Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan anda membuat perubahan pangkalan data yang lebih selamat, lebih mudah, dan lebih pantas, seperti peningkatan versi utama atau kecil, perubahan skema, penskalaan instance, perubahan parameter engine, dan kemas kini penyelenggaraan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Specs untuk AWS Snowball Edge device apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sila lihat halaman Ciri-ciri AWS Snowball untuk butiran ciri dan halaman dokumentasi Snowball Edge untuk senarai lengkap spesifikasi perkakasan, termasuk sambungan rangkaian, keperluan haba dan kuasa, keluaran desibel, dan dimensi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Schema Registry support encryption at rest and in transit ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Klien anda berkomunikasi dengan Schema Registry melalui panggilan API, yang menyulitkan data semasa transit menggunakan penyulitan TLS melalui HTTPS. Skema yang disimpan dalam Schema Registry sentiasa disulitkan semasa tidak digunakan menggunakan kunci KMS yang diuruskan oleh perkhidmatan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kuasa throughput untuk baris gilir FIFO Amazon SQS berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, baris gilir FIFO menyokong sehingga 3,000 mesej sesaat dengan pengelompokan atau sehingga 300 mesej sesaat (300 operasi hantar, terima, atau padam sesaat) tanpa pengelompokan. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, anda boleh mendayakan mod throughput tinggi untuk FIFO pada konsol Amazon SQS, yang akan menyokong sehingga 70,000 mesej sesaat tanpa pengelompokan dan lebih tinggi lagi dengan pengelompokan. Untuk pecahan terperinci kuota mod throughput tinggi FIFO mengikut rantau, sila rujuk Dokumentasi AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak create VPC lain dan guna selain default VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan instance ke dalam VPC bukan lalai, anda mesti menentukan subnet-ID semasa pelancaran instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 guna rangkaian anycam ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anycast ialah teknologi rangkaian dan penghalaan yang membantu pertanyaan DNS pengguna akhir anda dijawab dari lokasi Route 53 yang optimum berdasarkan keadaan rangkaian. Hasilnya, pengguna anda mendapat ketersediaan tinggi dan prestasi yang lebih baik dengan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh halakan zon apex (example.com bukan www.example.com) terus ke Amazon VPC endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) anda kepada nama DNS Amazon VPC Endpoint anda (iaitu vpce-svc-03d5ebb7d9579a2b3.us-east-1.vpce.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon VPC Endpoints boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk VPC endpoint tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon VPC endpoints. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai 'Intra-AWS-DNS-Queries' pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito membolehkan anda menambah pendaftaran pengguna, log masuk, kawalan akses, dan akses perkhidmatan AWS secara perantara kepada aplikasi web dan mudah alih anda dalam beberapa minit. Ia adalah perkhidmatan yang berfokuskan pembangun dan kos efektif yang menyediakan storan identiti berasaskan penyewa yang selamat dan pilihan persekutuan yang boleh berskala sehingga berjuta-juta pengguna. Amazon Cognito membantu anda mencipta pengalaman pelanggan berjenama, meningkatkan keselamatan, dan menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan anda. Sebagai contoh, ia menyokong log masuk dengan penyedia identiti sosial dan log masuk tanpa kata laluan menggunakan kunci laluan WebAuthn atau kata laluan sekali guna melalui SMS dan e-mel. Amazon Cognito menyokong pelbagai standard pematuhan, beroperasi pada standard identiti terbuka, dan menyepadukan dengan katalog sumber pembangunan dan pustaka SDK yang luas. Dengan Amazon Cognito, anda boleh memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman aplikasi yang hebat dan bukannya bimbang tentang membina, mengamankan, dan menskalakan penyelesaian untuk mengendalikan pengurusan pengguna dan pengesahan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa capability mitigasi bot yang ada dengan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas ke aplikasi anda. Dengan Bot Control, anda boleh memantau, menyekat, atau menghadkan kadar bot yang meluas dengan mudah, seperti scraper, scanner, dan crawler, dan anda boleh membenarkan bot biasa, seperti monitor status dan enjin carian. Anda boleh menggunakan kumpulan peraturan terurus Bot Control bersama-sama dengan Managed Rules lain untuk WAF atau dengan peraturan WAF tersuai anda sendiri untuk melindungi aplikasi anda. Sila rujuk bahagian AWS WAF Bot Control dalam panduan pembangun."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Capabilities yang ada sekarang apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS kini menawarkan tiga Capabilities pada pelancaran, setiap satu memenuhi kes penggunaan yang berbeza dalam ekosistem Kubernetes. Argo CD membantu anda menggunakan aplikasi anda ke satu atau lebih kluster menggunakan prinsip GitOps, yang disertakan dengan pengesanan hanyut dan penyelarasan automatik. AWS Controllers for Kubernetes (ACK) membantu anda menguruskan infrastruktur awan AWS secara native Kubernetes di samping aplikasi anda tanpa perlu menukar konteks atau alat. Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) membolehkan anda mencipta API tersuai yang boleh diguna semula yang mentakrifkan konfigurasi pelbagai sumber yang kompleks sebagai blok binaan mudah, menjadikannya mudah untuk mengedarkan corak aplikasi dan infrastruktur piawai di seluruh organisasi anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak padam data sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan Enhanced Monitoring menghantar muatan JSON ke dalam log dalam akaun CloudWatch Logs anda, anda boleh mengawal tempoh pengekalan sama seperti strim CloudWatch Logs yang lain. Tempoh pengekalan lalai yang dikonfigurasikan untuk Enhanced Monitoring dalam CloudWatch Logs ialah 30 hari. Untuk butiran tentang cara menukar tetapan pengekalan, sila lawati Panduan Pembangun Amazon CloudWatch."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon Kinesis Client Library (KCL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KCL untuk Java, Python, Ruby, Node.js, dan .NET ialah perpustakaan siap bina yang membantu anda membina aplikasi Amazon Kinesis dengan mudah untuk membaca dan memproses data daripada Amazon Kinesis data stream. KCL mengendalikan isu-isu kompleks seperti menyesuaikan diri dengan perubahan dalam volum strim data, mengimbangkan beban data strim, menyelaraskan perkhidmatan teragih, dan memproses data dengan toleransi kerosakan. KCL membolehkan anda fokus pada logik perniagaan semasa membina aplikasi. Rujuk dokumentasi Kinesis Data Streams di sini untuk butiran lanjut tentang KCL."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu DB instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menganggap DB instance sebagai persekitaran pangkalan data dalam awan dengan sumber pengkomputeran dan storan yang anda tentukan. Anda boleh mencipta dan memadam DB instance, menentukan/menambah baik atribut infrastruktur DB instance anda, dan mengawal akses dan keselamatan melalui AWS Management Console, Amazon RDS APIs, dan AWS Command Line Interface. Anda boleh menjalankan satu atau lebih DB instance dan setiap DB instance boleh menyokong satu atau lebih pangkalan data atau skema pangkalan data, bergantung pada jenis enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu S3 directory bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket direktori S3 hanya membenarkan objek disimpan dalam kelas storan S3 Express One Zone, yang menyediakan pemprosesan data yang lebih pantas dalam satu Zon Ketersediaan. Ia disyorkan untuk kes penggunaan kependaman rendah. Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta transaksi sesaat (TPS), tanpa mengira bilangan direktori dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SNS boleh guna dalam AWS Management Console tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS disokong dalam AWS Management Console yang menyediakan antara muka berasaskan web secara point-and-click untuk mengakses dan menguruskan Amazon SNS. Dengan menggunakan AWS Management Console, anda boleh mencipta topik, menambah pelanggan, dan menghantar pemberitahuan – semuanya dari pelayar anda. Selain itu, AWS Management Console memudahkan untuk menerbitkan mesej ke titik akhir pilihan anda (HTTP, SQS, Lambda, push mudah alih, e-mel, atau SMS) dan menyunting dasar topik untuk mengawal akses penerbit dan pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa pilihan untuk pantau beban kerja AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menyediakan beberapa alat untuk memantau dan bertindak balas terhadap pelbagai aspek sumber AWS Fargate anda, termasuk Amazon CloudWatch Alarms, Amazon CloudWatch Logs, Amazon CloudWatch Events, AWS CloudTrail Logs, AWS Trusted Advisor, dan AWS Compute Optimizer. Pendekatan yang popular ialah menggunakan CloudWatch Container Insights untuk mengumpul dan menganalisis log serta melihat papan pemuka operasi. Pencatatan log aplikasi mempunyai pemacu log terbina dalam untuk CloudWatch dan Splunk, tetapi FireLens untuk Amazon ECS boleh digunakan melalui parameter definisi tugas untuk menghalakan log ke perkhidmatan AWS atau destinasi AWS Partner Network (APN)."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2154, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Konsep baru apa yang AWS CloudFormation kenalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation memperkenalkan empat konsep: Templat ialah fail kod deklaratif JSON atau YAML yang menerangkan keadaan yang diingini bagi semua sumber yang anda perlukan untuk menyebarkan aplikasi anda. Stack melaksanakan dan menguruskan kumpulan sumber yang digariskan dalam templat anda, dan membolehkan keadaan serta kebergantungan sumber-sumber tersebut diuruskan bersama. Change set ialah pratonton perubahan yang akan dilaksanakan oleh operasi stack untuk mencipta, mengemas kini, atau mengeluarkan sumber. Stack set ialah kumpulan stack yang anda uruskan bersama yang boleh mereplikasikan kumpulan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh disconnect client dari backend service aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memutuskan sambungan klien yang bersambung daripada perkhidmatan backend anda menggunakan callback URL."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jenis rahsia yang boleh rotate dengan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memutar kelayakan secara natif untuk Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB, dan Amazon Redshift, serta rahsia pihak ketiga untuk rakan kongsi bersepadu. Anda boleh memanjangkan Secrets Manager untuk memutar rahsia lain, seperti kelayakan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan pada EC2 atau aplikasi tersuai yang menjana token, dengan mengubah suai fungsi AWS Lambda contoh yang tersedia dalam dokumentasi Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa guna Storage Browser for S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan Storage Browser jika anda ingin menambah UI ringkas yang dibina khusus untuk menyemak imbas, memuat turun, dan memuat naik data S3 ke aplikasi anda tanpa perlu menulis kod sendiri untuk menyokong pengalaman pengguna ini. Storage Browser membuat panggilan API ke S3 bagi pihak anda, dan anda boleh menyesuaikan antara muka untuk dipadankan dengan reka bentuk dan penjenamaan aplikasi sedia ada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data yang diuruskan sepenuhnya dan berketersediaan tinggi untuk Amazon RDS. RDS Proxy menjadikan aplikasi lebih berskala, lebih berdaya tahan terhadap kegagalan pangkalan data, dan lebih selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Route 53 yang mana satu sumber dan konfigurasi boleh handle dengan Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Profiles menyokong private hosted zones dan tetapan yang ditentukan di dalamnya, Route 53 Resolver rules (kedua-dua forwarding dan system), dan kumpulan peraturan DNS Firewall. Selain itu, beberapa konfigurasi VPC diuruskan secara langsung dalam Profiles. Konfigurasi ini termasuk konfigurasi carian DNS terbalik untuk Resolver Rules, konfigurasi mod kegagalan DNS Firewall, dan konfigurasi pengesahan DNSSEC."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh replikasi objek yang dah ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis event CloudTrail Lake mana yang boleh visual kat dashboard sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong visualisasi peristiwa pengurusan, data, dan Insights CloudTrail. Selain itu, anda mempunyai fleksibiliti untuk mencipta dashboard tersuai yang boleh memvisualisasikan sebarang jenis data yang disimpan dalam event data store anda, membolehkan anda menyesuaikan analisis anda mengikut keperluan khusus anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak tukar Subject dan Display Name untuk notification guna Email/Email-JSON?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membenarkan pengguna menentukan medan Subjek untuk e-mel sebagai parameter yang dihantar dalam panggilan API Publish dan ia boleh berbeza bagi setiap mesej yang diterbitkan. Nama Paparan untuk topik boleh ditetapkan menggunakan API SetTopicAttributes – nama ini digunakan untuk semua e-mel yang dihantar daripada topik ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "macam mana permission kat S3 Files ni jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong kebenaran POSIX pada fail dan direktori. Apabila mengakses fail, sistem fail menyemak UID dan GID klien anda terhadap kebenaran fail. Kebenaran ini disimpan sebagai metadata objek dalam bucket S3 anda menggunakan format yang sama seperti perkhidmatan fail AWS yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena bayar extra tak guna long polling Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Panggilan ReceiveMessage long-polling dikenakan bil yang sama seperti panggilan ReceiveMessage short-polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi bila kita onkan log file integrity validation?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menghidupkan ciri pengesahan integriti fail log, CloudTrail akan menghantar fail digest setiap jam. Fail digest mengandungi maklumat tentang fail log yang dihantar ke bucket S3 anda dan nilai hash untuk fail log tersebut. Ia juga mengandungi tandatangan digital untuk fail digest sebelumnya dan tandatangan digital untuk fail digest semasa dalam bahagian metadata S3. Untuk maklumat lanjut tentang fail digest, tandatangan digital, dan nilai hash, pergi ke dokumentasi CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2166, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara Live Tail integrate atau interact dengan AWS service lain atau third party?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menyediakan keupayaan Live Tail pada log aplikasi tersuai, Live Tail juga membantu pelanggan mendapatkan cerapan mendalam tentang log oleh Perkhidmatan AWS termasuk Amazon Virtual Private Cloud, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Elastic Container Service, dan banyak lagi. Dengan menggunakan widget Live Tail, perkhidmatan AWS boleh menyematkan pengalaman live tailing interaktif yang sama ke dalam konsol anda. Selain itu, integrasi langsung juga boleh dilaksanakan oleh perkhidmatan lain (seperti Amazon Managed Grafana, AWS Thinkbox) untuk memberikan keupayaan analisis mendalam yang sama kepada anda dari dalam konsol anda sendiri dan mana-mana log aplikasi yang menjana peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak encrypt connection antara app dan DB Instance pakai SSL/TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pilihan ini disokong untuk semua enjin Amazon RDS. Amazon RDS menjana sijil SSL/TLS untuk setiap DB Instance. Setelah sambungan yang disulitkan diwujudkan, data yang dipindahkan antara DB Instance dan aplikasi anda akan disulitkan semasa pemindahan. Walaupun SSL menawarkan faedah keselamatan, perlu diingat bahawa penyulitan SSL/TLS adalah operasi yang intensif pengiraan dan akan meningkatkan kependaman sambungan pangkalan data anda. Sokongan SSL/TLS dalam Amazon RDS adalah untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi anda dan DB Instance; ia tidak boleh diharapkan untuk mengesahkan DB Instance itu sendiri. Untuk butiran tentang mewujudkan sambungan yang disulitkan dengan Amazon RDS, sila lawati Panduan Pengguna MySQL Amazon RDS, Panduan Pengguna MariaDB, Panduan Pengguna PostgreSQL, atau Panduan Pengguna Oracle. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara SSL/TLS berfungsi dengan enjin ini, anda boleh merujuk terus kepada dokumentasi MySQL, dokumentasi MSDN SQL Server, dokumentasi PostgreSQL, atau Dokumentasi Oracle."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak monitor cost maklumat untuk tugasan Amazon ECS yang jalan atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada AWS Fargate tersedia secara automatik dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dan AWS Cost Explorer. Anda boleh menggunakan tag terurus serta tag tambahan pengguna untuk mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada untuk tugasan Amazon ECS anda. Ketahui lebih lanjut tentang laporan penggunaan Amazon ECS."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle sensitive environment variables dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan nilai sensitif terus dalam pembolehubah persekitaran kerana ia boleh dilihat dalam konfigurasi fungsi. Sebaliknya, simpan rujukan — contohnya, nama parameter atau rahsia — dan dapatkan nilai sebenar pada masa jalan dari AWS Secrets Manager atau Systems Manager Parameter Store. Fungsi Lambda boleh meminta nilai melalui SDK. Ini memastikan rahsia dilindungi dengan penyulitan dan kawalan akses IAM."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak instance Amazon EC2 dalam VPC talk dengan instance Amazon EC2 yang tak ada dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika Internet gateway telah dikonfigurasikan, trafik Amazon VPC yang menuju ke instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC melalui Internet gateway dan kemudian memasuki rangkaian awam AWS untuk mencapai instans EC2 tersebut. Jika Internet gateway tidak dikonfigurasikan, atau jika instans berada dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghala melalui virtual private gateway, trafik melalui sambungan VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian memasuki semula rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa pilihan untuk analisis data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan anda dengan pelbagai pilihan untuk menganalisis data anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menanyakan log anda secara terus dalam Konsol menggunakan bahasa semula jadi atau pilihan anda daripada pelbagai bahasa pertanyaan. Anda boleh menyambungkan data anda ke Amazon OpenSearch Service tanpa perlu Extract/Transform/Load (ETL) untuk analitik dan visualisasi. Untuk analitik yang paling berkuasa dan untuk membuka cerapan perniagaan baharu, CloudWatch boleh menyediakan data anda melalui Amazon S3 Tables tanpa kos storan tambahan, membolehkan anda menggunakan pilihan alat serasi Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Quick Suite, atau Apache Spark."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke guna Interface Endpoints dan Gateway Endpoints untuk S3 serentak dalam VPC yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda mempunyai gateway VPC endpoint sedia ada, cipta interface VPC endpoint dalam VPC anda dan kemas kini aplikasi klien anda dengan nama endpoint khusus VPC endpoint tersebut. Contohnya, jika ID VPC endpoint bagi interface endpoint ialah vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s di Region us-east-1, maka nama DNS khusus endpoint anda akan menjadi vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s.s3.us-east-1.vpce.amazonaws.com. Dalam kes ini, hanya permintaan kepada nama khusus VPC endpoint akan melalui Interface VPC endpoints ke S3 manakala semua permintaan lain akan terus melalui gateway VPC endpoint. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kita kena guna CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana anda mengawal kluster CloudHSM anda, anda mempunyai pilihan untuk menguruskan kitaran hayat kunci KMS anda secara bebas daripada AWS KMS. Terdapat tiga sebab mengapa anda mungkin mendapati custom key store berguna. Pertama, anda mungkin mempunyai kunci yang dikehendaki secara eksplisit untuk dilindungi dalam HSM penyewa tunggal atau dalam HSM yang anda mempunyai kawalan langsung. Kedua, anda mungkin memerlukan keupayaan untuk segera mengeluarkan bahan kunci daripada AWS KMS dan membuktikan bahawa anda telah berbuat demikian melalui cara yang bebas. Ketiga, anda mungkin mempunyai keperluan untuk dapat mengaudit semua penggunaan kunci anda secara bebas daripada AWS KMS atau CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration ni selamat ke?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration menyediakan keselamatan yang sama seperti pemindahan biasa ke Amazon S3. Semua ciri keselamatan Amazon S3, seperti sekatan akses berdasarkan alamat IP pelanggan, turut disokong. S3 Transfer Acceleration berkomunikasi dengan pelanggan melalui TCP standard dan tidak memerlukan perubahan tembok api. Tiada data yang pernah disimpan di lokasi Edge AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Lambda@Edge dan apa bezanya dengan Lambda biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge ialah fungsi Lambda yang dijalankan di lokasi tepi CloudFront (edge locations) untuk menyesuaikan tingkah laku penyampaian kandungan. Ia boleh mengubah permintaan dan respons yang melalui CloudFront, seperti menulis semula URL, pengesahan, manipulasi header, atau A/B testing. Berbeza dengan Lambda biasa yang berjalan dalam kawasan AWS, Lambda@Edge berjalan berdekatan dengan pengguna di seluruh dunia dan tidak boleh mengakses semua perkhidmatan (fungsi tidak boleh dipanggil secara segerak dengan hasil). Ia sesuai untuk penyesuaian CDN berasaskan peristiwa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Replication ada limit tak kalau replicate dari S3 Object Lock bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua ciri S3 Replication, seperti S3 Same-Region Replication (S3 SRR), S3 Cross-Region Replication (S3 CRR), metrik S3 Replication untuk menjejak kemajuan, S3 Replication Time Control (S3 RTC), dan S3 Batch Replication, disokong semasa mereplikasi daripada bucket S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Step Functions connect dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan API Step Functions anda dengan Amazon API Gateway supaya API tersebut memanggil mesin keadaan anda apabila permintaan HTTPS dihantar ke kaedah API yang anda tentukan. Anda boleh menggunakan API API Gateway untuk memulakan mesin keadaan Step Functions yang menyelaraskan komponen aplikasi backend teragih, dan mengintegrasikan tugasan aktiviti manusia ke dalam langkah-langkah aplikasi anda seperti permintaan dan respons kelulusan. Anda juga boleh membuat panggilan tak segerak tanpa pelayan ke API perkhidmatan yang digunakan oleh aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, cuba tutorial kami, Mencipta API Step Functions Menggunakan API Gateway."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda membuktikan pematuhan, meningkatkan postur keselamatan, dan menyatukan rekod aktiviti merentas Wilayah dan akaun. CloudTrail memberikan keterlihatan ke dalam aktiviti pengguna dengan merekodkan tindakan yang diambil pada akaun anda. CloudTrail merekodkan maklumat penting tentang setiap tindakan, termasuk siapa yang membuat permintaan, perkhidmatan yang digunakan, tindakan yang dilakukan, parameter untuk tindakan tersebut, dan elemen respons yang dikembalikan oleh perkhidmatan AWS. Maklumat ini membantu anda mengesan perubahan yang dibuat pada sumber AWS anda dan menyelesaikan isu operasi. CloudTrail memudahkan pematuhan dengan dasar dalaman dan piawaian kawal selia. Untuk butiran lanjut, rujuk kertas putih pematuhan AWS Security at Scale: Logging in AWS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa hubungan antara AWS Glue dengan AWS Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Lake Formation menggunakan infrastruktur yang dikongsi dengan AWS Glue, termasuk kawalan konsol, penciptaan kod ETL dan pemantauan pekerjaan, Katalog Data yang sama, dan seni bina tanpa pelayan. Walaupun AWS Glue masih fokus pada jenis fungsi ini, Lake Formation merangkumi ciri-ciri AWS Glue dan menyediakan keupayaan tambahan yang direka untuk membantu membina, mengamankan, dan menguruskan data lake. Lihat halaman AWS Lake Formation untuk butiran lanjut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Fargate jalan dengan Amazon ECS dan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan pengurusan kontena yang sangat berskala dan berprestasi tinggi, manakala Amazon EKS ialah perkhidmatan Kubernetes terurus sepenuhnya. Kedua-dua perkhidmatan boleh menjadualkan kontena ke AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan mengoptimumkan ketersediaan kontena secara automatik melalui penjadualan terurus, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza antara Amazon SQS dengan Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya di awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa metrik dan event untuk Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication menyediakan empat metrik terperinci dalam konsol Amazon S3 dan dalam Amazon CloudWatch: operations pending, bytes pending, replication latency, dan operations failed replication. Anda boleh menggunakan metrik ini untuk memantau jumlah operasi dan saiz objek yang belum selesai untuk direplikasi, latensi replikasi antara bucket sumber dan destinasi, serta bilangan operasi yang tidak berjaya direplikasi bagi setiap peraturan replikasi. Selain itu, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications jenis s3:Replication untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang objek yang gagal direplikasi dan sebab di sebalik kegagalan tersebut. Kami mengesyorkan menggunakan sebab kegagalan replikasi Amazon S3 untuk mendiagnosis ralat dengan cepat dan membetulkannya sebelum mereplikasi semula objek yang gagal dengan S3 Batch Replication. Akhir sekali, jika anda telah mendayakan S3 Replication Time Control (S3 RTC), anda akan menerima S3 Event Notification apabila objek mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi, dan satu lagi apabila objek tersebut berjaya direplikasi ke destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Transfer Acceleration tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Transfer Acceleration mewujudkan pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat dalam jarak jauh antara klien anda dan bucket Amazon S3 anda. S3 Transfer Acceleration memanfaatkan lokasi AWS Edge yang diedarkan secara global oleh Amazon CloudFront. Apabila data tiba di AWS Edge Location, data dihalakan ke bucket Amazon S3 anda melalui laluan rangkaian yang dioptimumkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak check tier S3 Intelligent-Tiering mana objek tu disimpan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon S3 Inventory untuk melaporkan tier akses objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Amazon S3 Inventory menyediakan fail output CSV, ORC, atau Parquet yang menyenaraikan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi. Anda juga boleh membuat permintaan HEAD pada objek anda untuk melaporkan tier akses arkib S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya tak paksa user login, macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools menyokong proses penciptaan dan pengeluaran token untuk pengguna yang tidak disahkan serta pengguna yang disahkan. Ini menghilangkan geseran skrin log masuk tambahan dalam aplikasi anda, tetapi masih membolehkan anda menggunakan kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana ACL-based allow list ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai benarkan berasaskan ACL membolehkan pentadbir mengawal akses kepada Global Resolver dengan menentukan alamat IP sumber atau julat CIDR yang boleh menggunakan perkhidmatan tersebut. Bagi setiap entri dalam senarai benarkan, pentadbir boleh menentukan protokol DNS (Do53, DoT, atau DoH) yang dibenarkan. Apabila keperluan akses rangkaian berubah, pentadbir boleh dengan mudah mengemas kini atau mengalih keluar alamat IP dan julat CIDR daripada senarai benarkan untuk mengekalkan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon Rekognition ni, dan macam mana nak guna dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Rekognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer yang dapat mengenal pasti objek, orang, teks, dan aktiviti dalam imej dan video. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik imej ke S3, Rekognition menganalisisnya, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengesahkan identiti, mengesan kandungan, atau mengklasifikasikan imej secara automatik. Ia sesuai untuk aplikasi pemprosesan media berasaskan peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa guna Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Athena untuk Apache Spark apabila anda memerlukan pengalaman analitik interaktif yang diuruskan sepenuhnya dan integrasi yang rapat dengan perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan Spark untuk melakukan analitik dalam Athena menggunakan bahasa yang biasa dan ekspresif seperti Python serta persekitaran pakej Spark yang semakin berkembang. Anda juga boleh memasukkan aplikasi Spark anda melalui API Athena atau ke dalam notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena, dan mula menjalankan aplikasi Spark dalam masa kurang daripada satu saat tanpa perlu menyediakan dan menala infrastruktur asas. Seperti keupayaan pertanyaan SQL Athena, Athena menawarkan pengalaman Spark yang diuruskan sepenuhnya dan mengendalikan penalaan prestasi, konfigurasi mesin, dan tampalan perisian secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang mengikuti naik taraf versi. Selain itu, Athena diintegrasikan secara rapat dengan perkhidmatan analitik lain dalam sistem AWS seperti Data Catalog. Oleh itu, anda boleh mencipta aplikasi Spark pada data dalam data lake S3 dengan merujuk jadual daripada Data Catalog anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh create read replica dari read replica lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, dan MariaDB: Anda boleh mencipta tiga tahap read replica. Read replica tahap kedua daripada read replica tahap pertama yang sedia ada, dan read replica tahap ketiga daripada read replica tahap kedua. Dengan mencipta read replica tahap kedua dan tahap ketiga, anda mungkin dapat memindahkan sebahagian beban replikasi daripada instance pangkalan data utama ke tahap read replica yang berbeza berdasarkan keperluan aplikasi anda. Sila ambil perhatian bahawa read replica tahap kedua mungkin ketinggalan lebih jauh daripada yang utama kerana kependaman replikasi tambahan yang diperkenalkan apabila transaksi direplikasi daripada yang utama ke replika tahap pertama dan kemudian ke replika tahap kedua. Begitu juga, replika tahap ketiga mungkin ketinggalan di belakang read replica tahap kedua. Amazon RDS for Oracle dan Amazon RDS for SQL Server: Read Replica bagi Read Replica tidak disokong pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Client credentials dan API access token ni sync ke tak across Regions?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Cognito secara automatik menyegerakkan ID klien dan kelayakan klien merentas Wilayah. Ini memastikan pengesahan M2M yang berterusan semasa peralihan wilayah."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Grants memetakan identiti dalam direktori seperti Active Directory, atau prinsipal AWS Identity and Access Management (IAM), kepada set data dalam S3. Ini membantu anda menguruskan kebenaran data pada skala besar dengan memberikan akses S3 secara automatik kepada pengguna akhir berdasarkan identiti korporat mereka. Selain itu, S3 Access Grants merekodkan identiti pengguna akhir dan aplikasi yang digunakan untuk mengakses data S3 dalam AWS CloudTrail. Ini membantu menyediakan sejarah audit yang terperinci sehingga ke tahap identiti pengguna akhir untuk semua akses kepada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak kos rangkaian extra kalau guna Gateway VPC endpoints dengan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk menggunakan Gateway VPC endpoints, dan tiada caj tambahan untuk menggunakan Gateway endpoints dengan S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa ada medan log ada '@' dan ada tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Medan sistem yang dijana oleh Logs Insights bermula dengan @. Logs Insights pada masa ini menjana 3 medan sistem: @message yang mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan seperti yang dihantar ke CloudWatch, @logStream yang mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log tersebut, dan @timestamp yang mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty tengor monitor semua bucket dalam akaun saya ke untuk protect Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Protection memantau semua bucket Amazon S3 dalam persekitaran anda secara lalai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS API Gateway boleh generate SDK untuk platform client yang?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menjana SDK tersuai untuk pembangunan aplikasi mudah alih dengan Android dan iOS (Swift dan Objective-C), dan untuk pembangunan aplikasi web dengan JavaScript. API Gateway juga menyokong penjanaan SDK untuk Ruby dan Java. Setelah API dan modelnya ditakrifkan dalam API Gateway, anda boleh menggunakan konsol AWS atau API Gateway APIs untuk menjana dan memuat turun SDK klien. SDK klien hanya dijana untuk API REST dalam Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Defaultnya, replika EBS tu simpan berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan setiap volum replika Amazon EBS yang dijana dan diimbasnya sehingga 24 jam. Secara lalai, volum replika Amazon EBS dipadamkan beberapa minit selepas GuardDuty Malware Protection melengkapkan imbasan. Walau bagaimanapun, dalam sesetengah keadaan, GuardDuty Malware Protection mungkin perlu mengekalkan volum replika Amazon EBS lebih lama daripada 24 jam jika gangguan perkhidmatan atau masalah sambungan mengganggu imbasan perisian hasadnya. Apabila ini berlaku, GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan volum replika Amazon EBS sehingga tujuh hari untuk memberi masa kepada perkhidmatan untuk membuat triage dan menangani gangguan atau masalah sambungan tersebut. GuardDuty Malware Protection akan memadamkan volum replika Amazon EBS selepas gangguan atau kegagalan ditangani atau selepas tempoh pengekalan lanjutan tamat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak ukur prestasi endpoint aplikasi guna Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 merangkumi ciri pengukuran latensi pilihan yang menyediakan data tentang masa yang diambil oleh endpoint anda untuk bertindak balas kepada permintaan. Apabila anda mendayakan ciri pengukuran latensi, pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 akan menjana metrik Amazon CloudWatch tambahan yang menunjukkan masa yang diperlukan untuk pemeriksa kesihatan Amazon Route 53 mewujudkan sambungan dan mula menerima data. Amazon Route 53 menyediakan set metrik latensi yang berasingan untuk setiap rantau AWS di mana pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 dijalankan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tengok senarai vektor dalam vector index?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat senarai vektor dalam indeks vektor dengan API ListVectors, yang memulangkan sehingga 1,000 vektor pada satu masa dengan penunjuk jika respons dipotong. Respons tersebut merangkumi tarikh diubah suai terakhir, kunci vektor, data vektor, dan metadata. Anda juga boleh menggunakan API ListVectors untuk mengeksport data vektor dengan mudah daripada indeks vektor yang ditentukan. Operasi ListVectors adalah konsisten secara kuat. Jadi, selepas penulisan, anda boleh serta-merta menyenaraikan vektor dengan sebarang perubahan yang ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak create vector index dalam vector bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta indeks vektor menggunakan Konsol S3 atau API CreateIndex. Semasa penciptaan indeks, anda menentukan bucket vektor, indeks, metrik jarak, dimensi, dan secara pilihan senarai medan metadata yang anda mahu kecualikan daripada penapisan semasa pertanyaan persamaan. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data yang berkaitan dengan vektor semata-mata untuk rujukan, anda boleh menentukan ini sebagai medan metadata yang tidak boleh ditapis. Selepas penciptaan, setiap indeks diberikan Amazon Resource Name (ARN) yang unik. Selepas itu, apabila anda membuat permintaan tulis atau pertanyaan, anda mengarahkannya ke indeks vektor dalam bucket vektor."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Route 53 ada tak Service Level Agreement (SLA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kedua-dua perkhidmatan authoritative Amazon Route 53 dan perkhidmatan Amazon Route 53 Resolver Endpoints menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan uptime bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di Amazon Route 53 Service Level Agreement dan Amazon Route 53 Resolver Endpoints Service Level Agreement."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Files ni macam mana kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files berfungsi seperti sistem fail berprestasi tinggi tradisional yang boleh diakses oleh mana-mana sumber pengiraan berasaskan Linux, tetapi paparan fail dan folder mencerminkan apa yang ada dalam bucket S3 anda. S3 Files dibina menggunakan Amazon EFS, yang secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi. Ini memberikan kependaman rendah untuk data yang kerap diakses sambil mengekalkan kos berkadar dengan apa yang anda gunakan secara aktif. Apabila anda membaca fail, S3 Files memuatkan secara malas bahagian metadata fail dan kandungan ke storan berprestasi tinggi. Data yang tidak memenuhi ambang saiz fail yang anda konfigurasikan dibaca terus dari S3, tanpa melibatkan storan sistem fail. Apabila anda menulis data, penulisan anda dihantar ke storan berprestasi tinggi yang sangat tahan lama dan kemudian disegerakkan semula ke S3 untuk memastikan bucket anda konsisten. Data yang tidak diakses dalam tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (1 hingga 365 hari, lalai 30) akan luput secara automatik daripada storan ini, jadi anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan secara aktif manakala data autoritatif anda sentiasa kekal dalam S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza antara AWS resource provider dengan third-party resource provider?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan antara pembekal sumber AWS dan pembekal sumber pihak ketiga adalah dari segi asal usulnya. Pembekal sumber AWS dibina dan diselenggarakan oleh Amazon dan AWS untuk menguruskan sumber dan perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, tiga pembekal sumber AWS membantu anda menguruskan sumber Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon EC2. Pembekal ini mengandungi jenis sumber seperti AWS::DynamoDB::Table, AWS::Lambda::Function, dan AWS::EC2::Instance. Untuk rujukan lengkap, sila rujuk dokumentasi kami. Pembekal sumber pihak ketiga dibina oleh syarikat lain, organisasi, atau komuniti pembangun. Mereka boleh membantu anda menguruskan kedua-dua sumber AWS dan bukan AWS seperti sumber aplikasi AWS dan perkhidmatan perisian SaaS bukan AWS seperti pemantauan, produktiviti pasukan, pengurusan insiden, atau alat pengurusan kawalan versi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Komponen Internet Monitor ada apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa anda meneroka Internet Monitor, adalah membantu untuk membiasakan diri dengan komponen dan konsep yang anda akan lihat dirujuk dalam perkhidmatan ini. Internet Monitor menggunakan atau merujuk kepada yang berikut: Monitor, CloudWatch logs, CloudWatch metrics, city-networks, health events, Autonomous System Numbers (ASNs), monitored resource, internet measurements, round-trip time, bytes transferred, dan performance and availability scores. Baca penerangan ringkas tentang komponen ini dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak on kan Delivery Status?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaktifkan ciri Delivery Status daripada konsol Amazon SNS. Daripada Aplikasi anda, pilih pilihan Delivery Status dalam menu lungsur Application Actions. Untuk butiran, sila baca dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sbez bez antara EKS Hybrid Nodes dengan EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ialah ciri Amazon EKS, perkhidmatan Kubernetes terurus, manakala Amazon EKS Anywhere ialah perisian pengurusan Kubernetes yang disokong AWS yang anda uruskan. Amazon EKS Hybrid Nodes sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang boleh disambungkan ke awan, manakala Amazon EKS Anywhere sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang terpencil atau air-gapped. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan keselamatan, ketersediaan, dan kebolehskalaan satah kawalan Kubernetes, yang dihoskan dalam AWS Cloud, dan hanya nod yang berjalan pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda bertanggungjawab untuk menguruskan kluster Kubernetes yang berjalan sepenuhnya pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, tiada komitmen awal atau yuran minimum dan anda membayar untuk penggunaan setiap jam kluster dan nod anda semasa anda menggunakannya. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere untuk tempoh satu tahun atau tiga tahun."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna AWS AppConfig?"}, {"role": "assistant", "content": "AppConfig ialah keupayaan AWS Systems Manager yang boleh anda gunakan untuk mencipta, mengurus, dan menggunakan feature flags serta konfigurasi aplikasi lain. Apabila membangunkan ciri baharu, anda boleh menggunakan AppConfig untuk menggunakan ciri baharu ke produksi, tetapi menyembunyikannya di belakang togol flag. Sebaik sahaja anda bersedia untuk melancarkan, anda hanya mengemas kini konfigurasi anda untuk melepaskan ciri tersebut serta-merta atau secara beransur-ansur."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis dasar kebenaran apa yang boleh saya buat untuk kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mekanisme kebenaran AWS KMS yang biasa — dasar IAM, dasar kunci AWS KMS, geran — yang anda gunakan dengan kunci KMS yang lain, berfungsi dengan cara yang sama untuk kunci KMS dalam storan kunci luaran. Selain itu, anda dan/atau rakan kongsi pengurus kunci luaran anda mempunyai keupayaan untuk melaksanakan lapisan kedua kawalan kebenaran berdasarkan metadata permintaan yang disertakan dengan setiap permintaan yang dihantar dari AWS KMS ke Proksi XKS. Metadata ini merangkumi pengguna/peranan AWS yang memanggil, ARN kunci KMS, dan API KMS khusus yang diminta. Ini membolehkan anda menggunakan dasar kebenaran terperinci pada penggunaan kunci dalam pengurus kunci luaran anda, melangkaui sekadar mempercayai sebarang permintaan daripada AWS KMS. Pilihan penguatkuasaan dasar menggunakan atribut permintaan ini diserahkan kepada pelaksanaan Proksi XKS individu anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2211, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak enable Anycast Static IP kat CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan Anycast Static IP, anda perlu terlebih dahulu meminta dan mencipta senarai Anycast Static IP dalam akaun AWS anda. Setelah senarai tersebut dicipta, anda boleh mengaitkan distribution CloudFront anda dengan senarai Anycast Static IP. Ini boleh dilakukan sama ada melalui bahagian Anycast Static IP pada AWS Console atau dengan menyunting setiap distribution dan memilih senarai Anycast Static IP yang dikehendaki daripada menu lungsur. Selepas menyimpan perubahan ini, set alamat IP statik tertentu yang dikaitkan dengan distribution anda akan tersedia untuk anda salin atau muat turun daripada senarai yang dipaparkan dalam AWS Console atau melalui API."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna AWS CloudFormation dengan Terraform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation boleh bootstrap enjin Terraform anda pada instance EC2 anda, dan anda boleh menggunakan pembekal sumber Terraform untuk mencipta sumber dalam stack, memanfaatkan pengurusan keadaan stack, kebergantungan, penstabilan, dan rollback."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak instance DB yang boleh jalan kat Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pelanggan dibenarkan untuk mempunyai sehingga 40 instance DB Amazon RDS secara keseluruhan. Daripada 40 tersebut, sehingga 10 boleh menjadi instance DB RDS untuk Oracle atau RDS untuk SQL Server di bawah model \"License Included\". Kesemua 40 boleh digunakan untuk Amazon Aurora, RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, dan RDS untuk Oracle di bawah model Bring Your Own Licence (BYOL). Perhatikan bahawa RDS untuk SQL Server mempunyai had sehingga 100 pangkalan data pada satu instance DB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak buat aliran kerja ETL lengkap guna multiple job dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada pustaka ETL dan penjanaan kod, AWS Glue menyediakan set ciri orkestrasi yang mantap yang membantu anda menguruskan kebergantungan antara pelbagai pekerjaan untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap. Pekerjaan ETL AWS Glue boleh dicetuskan mengikut jadual atau pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Pelbagai pekerjaan boleh dicetuskan secara selari atau berurutan dengan mencetuskannya pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Anda juga boleh mencetuskan satu atau lebih pekerjaan AWS Glue daripada sumber luaran seperti fungsi AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza GSI dan LSI dalam DynamoDB tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "GSI (Global Secondary Index) dan LSI (Local Secondary Index) ialah kedua-dua indeks untuk menyokong corak akses tambahan dalam DynamoDB. GSI boleh dicipta pada bila-bila masa, menggunakan partition key yang berbeza daripada jadual utama, dan menyokong beberapa partition. LSI mesti dicipta pada masa penciptaan jadual, menggunakan partition key yang sama seperti jadual utama tetapi sort key yang berbeza, dan disimpan dalam partition yang sama. Pilih GSI untuk corak akses yang berbeza; LSI untuk pelbagai jenis sort dalam partition yang sama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak Amazon EC2 instances boleh letak dalam satu VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk contoh yang memerlukan pengalamatan IPv4, anda boleh menjalankan sebarang bilangan contoh Amazon EC2 dalam VPC, selagi VPC anda bersaiz sesuai untuk memberikan alamat IPv4 kepada setiap contoh. Anda pada mulanya dihadkan kepada melancarkan 20 contoh Amazon EC2 pada satu masa dan saiz VPC maksimum /16 (65,536 IP). Jika anda ingin meningkatkan had ini, sila lengkapkan borang berikut. Untuk contoh IPv6 sahaja, saiz VPC /56 memberikan anda keupayaan untuk melancarkan bilangan contoh Amazon EC2 yang hampir tidak terhad."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa guna envelope encryption? Kenapa tak hantar terus data ke AWS KMS untuk encrypt?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS KMS menyokong penghantaran data sehingga 4 KB untuk disulitkan secara langsung, penyulitan sampul boleh menawarkan faedah prestasi yang ketara. Apabila anda menyulitkan data secara langsung dengan AWS KMS, data tersebut perlu dipindahkan melalui rangkaian. Penyulitan sampul mengurangkan beban rangkaian kerana hanya permintaan dan penghantaran kunci data yang jauh lebih kecil melalui rangkaian. Kunci data digunakan secara setempat dalam aplikasi anda atau perkhidmatan AWS yang menyulitkan, mengelakkan keperluan untuk menghantar keseluruhan blok data ke AWS KMS dan mengalami kependaman rangkaian."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau objek gagal replikasi awal tadi, boleh tak kita cuba retry?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi semula objek yang gagal direplikasi pada awalnya. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak tambah data baru dalam table Athena yang dah ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda dipartisikan, anda perlu menjalankan pertanyaan metadata (ALTER TABLE ADD PARTITION) untuk menambah partition ke Athena selepas data baharu tersedia di S3. Jika data anda tidak dipartisikan, menambah data baharu (atau fail) ke prefiks sedia ada secara automatik menambah data tersebut ke Athena. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Anycast Static IP support IPv6 tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong IPv6 melalui konfigurasi dual-stack. Apabila anda mendayakan dual-stack, anda akan menerima kedua-dua alamat IPv4 dan IPv6. Ini membolehkan kandungan anda diakses melalui protokol IPv4 dan IPv6, memastikan keserasian dengan semua klien dan rangkaian moden."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS Availability Zone (AZ)?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone (AZ) ialah satu atau lebih pusat data diskret dengan kuasa, rangkaian, dan ketersambungan berlebihan dalam AWS Region. AZ memberi pelanggan keupayaan untuk mengendalikan aplikasi dan pangkalan data pengeluaran yang lebih tersedia, toleran terhadap kegagalan, dan berskala berbanding yang mungkin daripada pusat data tunggal. Semua AZ dalam AWS Region saling bersambung dengan rangkaian berkelajuan tinggi dan latensi rendah, melalui gentian metro khusus yang berlebihan sepenuhnya, menyediakan rangkaian throughput tinggi dan latensi rendah antara AZ. Kelas storan Amazon S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive mereplikasi data merentasi sekurang-kurangnya tiga AZ untuk melindungi daripada kehilangan satu keseluruhan AZ. Ini kekal benar di Region yang mempunyai kurang daripada tiga AZ yang tersedia secara awam. Objek yang disimpan dalam kelas storan ini tersedia untuk akses daripada semua AZ dalam AWS Region. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA mereplikasi data dalam satu AZ. Data yang disimpan dalam S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi, kebakaran, dan banjir."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tulis access point policy?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis policy access point sama seperti policy bucket, menggunakan peraturan IAM untuk mengawal kebenaran dan ARN access point dalam dokumen policy."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak implement rate limiting kat specific API user?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan kadar (rate limiting) bagi pengguna tertentu, gunakan API Gateway usage plans dengan API keys. Setiap pengguna mendapat API key, dan anda tetapkan had kadar dan kuota dalam usage plan yang dikaitkan dengan key tersebut. API Gateway kemudian menguatkuasakan had bagi setiap key. Ini membolehkan anda mengawal penggunaan bagi setiap pelanggan secara individu, melindungi backend daripada salah guna."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pindah existing AWS KMS keys ni guna FIPS 140-3 Security Level 3 validated HSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melakukan apa-apa. Semua kunci AWS KMS, tanpa mengira tarikh penciptaan atau asal usulnya, dilindungi secara automatik menggunakan HSM yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amplify Studio tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio ialah antara muka visual untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi serta mencipta UI frontend di luar konsol AWS. Setelah anda melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga membolehkan pembangun dan bukan pembangun untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana table bucket berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyediakan storan S3 yang dibina khas untuk menyimpan data berstruktur dalam format Apache Iceberg. Dalam table bucket, anda boleh mencipta jadual sebagai sumber kelas pertama secara langsung dalam S3. Jadual ini boleh dilindungi dengan kebenaran peringkat jadual yang ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti atau sumber, dan boleh diakses oleh aplikasi atau alat yang menyokong standard Apache Iceberg. Apabila anda mencipta jadual dalam table bucket anda, S3 mengekalkan metadata yang diperlukan untuk menjadikan data tersebut boleh diakses melalui pertanyaan oleh aplikasi anda. Table bucket merangkumi titik akhir Iceberg REST Catalog yang boleh digunakan oleh mana-mana enjin pertanyaan yang serasi dengan Iceberg untuk menemui, mengakses, dan mengemas kini metadata Iceberg untuk jadual dalam table bucket anda. Ini membolehkan pelbagai klien membaca dan menulis data ke jadual anda dengan selamat. Dari masa ke masa, S3 secara automatik mengoptimumkan data asas dengan menulis semula, atau \"memadatkan\" objek anda. Pemadatan mengoptimumkan data anda pada S3 untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, tamat tempoh snapshot dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk mengoptimumkan kos storan apabila data dalam jadual anda semakin berusia. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor status kesihatan storan serasi Amazon S3 kat AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada Snowball sentiasa memantau status kesihatan peranti atau kluster. Proses latar belakang bertindak balas terhadap ketidaktekalan data dan kegagalan sementara untuk menyembuhkan dan memulihkan data bagi memastikan daya tahan. Sekiranya berlaku kegagalan perkakasan yang tidak boleh dipulihkan, storan serasi Amazon S3 pada Snowball boleh meneruskan operasi, dan menyediakan pemberitahuan proaktif melalui e-mel, menggesa pelanggan untuk bekerjasama dengan AWS bagi menggantikan peranti yang gagal. Semasa peranti disambungkan, AWS juga menerima pemberitahuan ini apabila ciri pemantauan jauh diaktifkan, untuk penglibatan pelanggan secara proaktif. Status kesihatan perkhidmatan dan peranti tersedia untuk anda secara setempat di OpsHub pada setiap masa."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku boleh monitor kos dan volum data CloudWatch Metric Streams ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melawati bahagian pemantauan pada halaman konsol Metric Streams. Anda akan melihat papan pemuka automatik untuk volum kemas kini metrik dari semasa ke semasa. Metrik ini juga tersedia di bawah ruang nama AWS/CloudWatch dan boleh digunakan untuk mencipta penggera untuk menghantar pemberitahuan sekiranya berlaku lonjakan luar biasa dalam volum."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tarikh-tarikh penting apa yang kena tahu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami akan mengambil dua tindakan berikut sebelum tarikh persaraan 15 Ogos 2022: Kami akan berhenti mengeluarkan reserved instance (RI) 3 tahun dan RI 1 tahun untuk persekitaran EC2-Classic pada 30 Okt 2021. RI yang telah sedia ada dalam persekitaran EC2-Classic tidak akan terjejas pada masa ini. RI yang ditetapkan untuk tamat tempoh selepas 8/15/2022 perlu diubah suai untuk menggunakan persekitaran Amazon VPC bagi baki tempoh pajakan. Untuk maklumat tentang cara mengubah suai RI anda, sila lawati dokumen kami. Pada 15 Ogos 2022, kami tidak lagi membenarkan penciptaan instance baharu (Spot atau on-demand) atau perkhidmatan AWS lain dalam persekitaran EC2-Classic. Sebarang beban kerja atau perkhidmatan dalam keadaan berjalan secara beransur-ansur akan kehilangan akses kepada semua perkhidmatan AWS pada EC2-Classic apabila kami bersara bermula 16 Ogos 2022."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2230, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau user baru GuardDuty, pengesanan ancaman Aurora database enabled by default tak untuk account aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai RDS Protection didayakan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-dayakan AWS Organizations tidak akan mempunyai RDS Protection didayakan melainkan pilihan auto-dayakan untuk RDS dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2231, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon CloudWatch Logs lindung data?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan data ialah ciri dalam CloudWatch Logs yang membolehkan anda menentukan peraturan dan dasar anda sendiri untuk mengesan dan menyamarkan data sensitif secara automatik dalam log yang dikumpul daripada sistem dan aplikasi anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan pemadanan corak. Data boleh dilihat tanpa disamarkan dengan keistimewaan Identity and Access Management (IAM) yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup continuous deployment kat CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan penyebaran berterusan dengan mengaitkan pengedaran pentas kepada pengedaran utama melalui konsol CloudFront, SDK, Antara Muka Baris Perintah (CLI), atau templat CloudFormation. Anda kemudiannya boleh menentukan peraturan untuk membahagikan trafik dengan mengkonfigurasi pengepala klien atau menaikkan peratusan trafik untuk diuji dengan pengedaran pentas. Setelah disediakan, anda boleh mengemas kini konfigurasi pentas dengan perubahan yang dikehendaki. CloudFront akan menguruskan pembahagian trafik kepada pengguna dan menyediakan analitik berkaitan untuk membantu anda memutuskan sama ada untuk meneruskan penyebaran atau membuat rollback. Setelah ujian dengan pengedaran pentas disahkan, anda boleh menggabungkan perubahan ke pengedaran utama. Sila lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut tentang ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa patut guna API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals membantu anda membahagikan API kepada tawaran produk berstruktur yang melayani khalayak berbeza, sambil mengekalkan antara muka berjenama dan kawalan akses. Platform ini memusatkan dokumentasi API, penemuan, dan tadbir urus, menjadikannya lebih mudah untuk mengedarkan dan menguruskan sumber API merentas persekitaran AWS sambil memastikan pematuhan dengan piawaian organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyediakan cara yang lebih ringkas, konsisten, dan kos efektif untuk mencipta integrasi titik ke titik antara pengeluar dan pengguna peristiwa. Mencipta pipe semudah memilih sumber dan sasaran dengan keupayaan untuk menyesuaikan pengelompokan, kedudukan permulaan, konkurensi, dan banyak lagi. Langkah penapisan pilihan membenarkan hanya peristiwa sumber tertentu mengalir ke dalam pipe dan langkah pengayaan pilihan menggunakan AWS Lambda, AWS Step Functions, API Destinations, atau Amazon API Gateway boleh digunakan untuk memperkaya atau mengubah peristiwa sebelum ia mencapai sasaran. Dengan menghapuskan keperluan untuk menulis, mengurus, dan menskalakan kod integrasi yang tidak dibezakan, EventBridge Pipes membolehkan anda menghabiskan masa anda membina aplikasi dan bukannya menyambungkannya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Gi mana durable functions ni boleh tingkatkan workflow dev dan testing local aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji durable functions secara setempat tanpa kelayakan AWS menggunakan durable execution SDK untuk bahasa pengaturcaraan yang disokong. AWS SAM CLI juga menyokong local invoke, callbacks, dan durable execution management, menjadikannya mudah untuk membangun dan menyahpepijat sebelum digunakan. Ketahui lebih lanjut tentang menguji durable functions."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena enable automated backup kat DB instance tak sebelum boleh create read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dayakan sandaran automatik pada instance DB sumber anda sebelum menambah read replica dengan menetapkan tempoh pengekalan sandaran kepada nilai selain daripada 0. Sandaran mesti kekal didayakan agar read replica berfungsi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Amazon DynamoDB untuk app yang kena patuh HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mesej kat Amazon SQS queue ni boleh simpan berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan mesej yang lebih lama memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membolehkan selang masa yang lebih panjang antara penghasilan dan penggunaan mesej. Anda boleh mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej Amazon SQS kepada nilai dari 1 minit hingga 14 hari. Nilai lalai ialah 4 hari. Sebaik sahaja kuota pengekalan mesej dicapai, mesej anda akan dipadam secara automatik."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada cara tak track kerja transfer data aku?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menggunakan label penghantaran E Ink yang inovatif, direka untuk memastikan peranti dihantar secara automatik ke kemudahan AWS yang betul. Apabila anda telah menyelesaikan kerja pemindahan data anda, anda boleh menjejaknya dengan menggunakan mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, dan konsol."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak connect VPC ke Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC menyokong penciptaan Internet gateway. Gateway ini membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC mengakses Internet secara terus. Anda juga boleh menggunakan Egress-only internet gateway yang merupakan gateway stateful untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak limit akses kat objek S3 guna CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan akses objek S3 melalui CloudFront, anda boleh menggunakan Origin Access Control (OAC) untuk membenarkan hanya CloudFront mengakses bucket, dan menyediakan kebenaran melalui signed URL atau signed cookies untuk mengawal siapa yang boleh mengakses kandungan. CloudFront dengan OAC menghalang akses terus kepada S3, dan signed URLs/ cookies membolehkan akses terkawal masa untuk kandungan peribadi. Ini adalah corak biasa untuk kandungan peribadi yang disampaikan melalui CDN."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza antara AWS Snowball Edge Storage Optimized dan AWS Snowball Edge Compute Optimized?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge Storage Optimized ialah pilihan optimum jika anda perlu memindahkan data secara selamat dan pantas daripada berpuluh-puluh terabait hingga petabait ke AWS. Kami mengesyorkan menggunakan Snowball Edge Compute Optimized untuk kes penggunaan yang memerlukan akses kepada pengkomputeran berkuasa dan storan berkelajuan tinggi untuk pemprosesan data sebelum memindahkannya ke AWS. Ia sangat sesuai untuk pemprosesan video resolusi tinggi, analitik data IoT termaju, dan pengoptimuman masa nyata model pembelajaran mesin dalam persekitaran dengan ketersambungan terhad. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak mula guna Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Extended Threat Detection didayakan secara automatik untuk semua pelanggan GuardDuty baharu dan sedia ada tanpa kos tambahan. Anda boleh melihat dan mengambil tindakan ke atas penemuan urutan serangan baharu terus daripada konsol GuardDuty, atau melalui integrasi GuardDuty dengan AWS Security Hub, Amazon EventBridge, dan alat keselamatan lain yang mungkin sudah anda gunakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak beli dan create reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli reserved instance di bahagian \"Reserved Instance\" dalam AWS Management Console untuk Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Amazon RDS API atau AWS Command Line Interface untuk menyenaraikan tempahan yang tersedia untuk pembelian dan kemudian membeli tempahan DB instance. Setelah anda membuat pembelian tempahan, penggunaan reserved DB instance tidak berbeza daripada DB instance On-Demand. Lancarkan DB instance menggunakan kelas instance, enjin, dan region yang sama dengan tempahan yang anda buat. Selagi pembelian tempahan anda aktif, Amazon RDS akan mengenakan kadar setiap jam yang dikurangkan yang anda layak terima pada DB instance baharu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Adapter tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyesuai SDK S3 untuk Snowball menyediakan antara muka yang serasi dengan S3 untuk membaca dan menulis data pada Snowball atau Snowball Edge bagi kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "macam mana nak guna Terraform untuk app serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Terraform, anda menulis konfigurasi HCL yang mentakrifkan sumber seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS, kemudian jalankan perancangan dan penggunaan Terraform. Terraform menguruskan keadaan (state) untuk menjejaki sumber. Ia menyokong modul untuk penggunaan semula dan menyediakan-agnostik. Anda boleh mengintegrasikannya dalam paip CI/CD. Berbanding SAM/CDK, Terraform menggunakan bahasa HCL sendiri dan tidak khusus AWS."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya stop share rule dengan akaun lain, apa jadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan tersebut tidak lagi boleh digunakan oleh akaun-akaun yang sebelum ini anda berkongsi dengan mereka. Ini bermakna jika peraturan tersebut dikaitkan dengan VPC dalam akaun-akaun tersebut, ia akan dinyahkaitkan daripada VPC tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu mod On-demand Standard dan On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod On-demand Standard ialah mod lalai yang disertakan dengan pengurusan kapasiti automatik dan model harga berasaskan throughput. Mod On-demand Advantage menyediakan keupayaan baharu dan model harga yang lebih mudah untuk strim on-demand sebagai pertukaran untuk komitmen akaun kepada penggunaan throughput minimum. Tempoh komitmen minimum hanyalah 24 jam."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna pricing plan untuk sesetengah distribution, yang lain pay-as-you-go?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih model harga yang paling sesuai untuk setiap pengedaran CloudFront, memilih sama ada harga kadar rata atau harga bayar mengikut penggunaan berdasarkan keperluan aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront macam mana handle kuki HTTP?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong penghantaran kandungan dinamik yang disesuaikan atau diperibadikan menggunakan kuki HTTP. Untuk menggunakan ciri ini, anda menentukan sama ada anda mahu Amazon CloudFront meneruskan sebahagian atau semua kuki anda ke pelayan origin tersuai anda. Amazon CloudFront kemudian mempertimbangkan nilai kuki yang diteruskan apabila mengenal pasti objek unik dalam cache-nya. Dengan cara ini, pengguna akhir anda mendapat manfaat kandungan yang diperibadikan khusus untuk mereka dengan kuki dan manfaat prestasi Amazon CloudFront. Anda juga boleh memilih secara pilihan untuk mencatat nilai kuki dalam log akses Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak purge SQS messages yang Lambda tak process?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej SQS tidak diproses, periksa: pastikan event source mapping aktif dan fungsi dipicu oleh SQS, periksa peranan IAM fungsi membenarkan akses kepada SQS (receive/delete), periksa log untuk ralat, dan sahkan saiz mesej tidak melebihi had dan penglihatan (visibility) tidak salah. Jika fungsi gagal berulang, mesej dihantar ke DLQ (jika ditetapkan). Juga pastikan event source mapping tidak dibatalkan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Access Grants ni kena modify kat client side ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pada masa ini, anda memulakan klien S3 anda dengan kelayakan IAM yang dikaitkan dengan aplikasi anda (contohnya, kelayakan peranan IAM untuk EC2 atau IAM Roles Anywhere; atau menggunakan kelayakan pengguna IAM jangka panjang), aplikasi anda perlu sebaliknya mendapatkan kelayakan S3 Access Grants terlebih dahulu sebelum memulakan klien S3. Kelayakan S3 Access Grants ini akan khusus untuk pengguna yang disahkan dalam aplikasi anda. Setelah klien S3 dimulakan dengan kelayakan S3 Access Grants ini, ia boleh membuat permintaan untuk data S3 seperti biasa menggunakan kelayakan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau enable GuardDuty, ada tak performance impact atau downtime?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan GuardDuty buat kali pertama, ia beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber AWS anda. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta VPC endpoints dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja yang dipantau."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Trafik Inter-Region VPC Peering ni encrypted ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik disulitkan menggunakan algoritma AEAD (Authenticated Encryption with Associated Data) moden. Persetujuan kunci dan pengurusan kunci dikendalikan oleh AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak start guna Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode tersedia untuk kluster EKS baharu dan sedia ada yang menjalankan Kubernetes 1.29 atau lebih baharu di semua AWS Regions di mana EKS tersedia, termasuk AWS GovCloud (US), kecuali China Regions. Untuk bermula, gunakan sahaja EKS API, AWS Console, eksctl, atau alatan Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Auto Mode dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang harus digunakan oleh infrastruktur pengkomputeran yang diuruskan AWS. Secara lalai, EKS Auto Mode mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran tujuan am yang mengikut amalan terbaik dalam kluster anda, yang membolehkan anda mula menjalankan aplikasi dengan cepat. Untuk penyesuaian yang lebih mendalam, anda boleh memilih untuk melumpuhkan lalai ini dan mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran dan infrastruktur tambahan menggunakan Kubernetes API dalam kluster anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Consistency jenis apa sistem fail S3 bagi bila mount merentas pelbagai sumber pengkomputeran?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 menyediakan konsistensi NFS close-to-open, bermakna apabila klien menutup fail, pembukaan fail tersebut pada masa hadapan oleh mana-mana klien akan melihat versi terkini kandungan fail. Semua sumber pengkomputeran yang membaca dan menulis ke sistem fail yang dipasang yang sama melihat data yang konsisten dalam masa nyata. Ini adalah model konsistensi standard yang dijangkakan oleh kebanyakan aplikasi berasaskan fail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat apa dengan pustaka Amplify, CLI dan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan pustaka Amplify, anda boleh menambah ciri seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain dengan cepat ke aplikasi anda hanya dengan beberapa baris kod. Anda boleh mengkonfigurasi perkhidmatan awan asas seperti AWS AppSync, Amazon Cognito, Amazon Pinpoint, AWS Lambda, Amazon S3, atau Amazon Lex terus daripada CLI Amplify atau Amplify Studio dengan aliran kerja berpandu yang intuitif, meminimumkan masa yang diperlukan untuk menyediakan dan menguruskan perkhidmatan backend anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2257, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda support version ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Secara lalai, setiap fungsi AWS Lambda mempunyai satu versi kod semasa. Pelanggan fungsi Lambda anda boleh memanggil versi tertentu atau mendapatkan pelaksanaan terkini. Sila baca dokumentasi kami tentang versi fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana user nak subscribe dapat notifikasi email?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerima pemberitahuan e-mel bagi topik tertentu, pelanggan hendaklah menentukan “Email” atau “Email-JSON” sebagai protokol dan memberikan alamat e-mel yang sah sebagai endpoint. Ini boleh dilakukan menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau dengan memanggil API Amazon SNS secara terus. Amazon SNS kemudiannya akan menghantar e-mel dengan pautan pengesahan ke alamat e-mel yang ditentukan, dan memerlukan pengguna yang memantau alamat e-mel tersebut untuk secara eksplisit memilih untuk menerima pemberitahuan e-mel daripada topik tertentu itu. Setelah pengguna mengesahkan langganan dengan mengklik pautan yang disediakan, semua mesej yang diterbitkan ke topik tersebut akan dihantar ke alamat e-mel itu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara mana nak split development, staging, dan production dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memisahkan persekitaran menggunakan ruang nama atau akhiran dalam nama sumber, contohnya my-app-dev, my-app-prod. Gunakan parameter persekitaran dalam SAM/CDK untuk menentukan nama berdasarkan peringkat (stage). Setiap persekitaran boleh mempunyai sendiri Lambda, DynamoDB, dan API Gateway, diasingkan sepenuhnya. Untuk pengurusan yang lebih maju, gunakan akaun AWS yang berasingan untuk setiap persekitaran, yang mengasingkan kos, keselamatan, dan risiko."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada ke upfront commitment atau minimum usage?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj pendahuluan atau komitmen penggunaan minimum untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF. Bagi pelanggan AWS Shield Advanced, yuran dan komitmen 12 bulan masih diperlukan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Peningkatan ketangkasan: Zero-ETL memudahkan seni bina data dan mengurangkan usaha kejuruteraan data. Ia membolehkan penyertaan sumber data baharu tanpa perlu memproses semula sejumlah besar data. Fleksibiliti ini meningkatkan ketangkasan, menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dan inovasi pantas. Kecekapan kos: Zero-ETL menggunakan teknologi integrasi data yang cloud-native dan berskala, membolehkan perniagaan mengoptimumkan kos berdasarkan penggunaan sebenar dan keperluan pemprosesan data. Organisasi mengurangkan kos infrastruktur, usaha pembangunan, dan overhed penyelenggaraan. Masa pantas untuk cerapan: Proses ETL tradisional selalunya melibatkan kemas kini kelompok berkala, menyebabkan ketersediaan data tertangguh. Sebaliknya, integrasi zero-ETL menyediakan akses data hampir masa nyata, untuk membantu menyediakan data yang lebih segar untuk analitik, AI/ML, dan pelaporan. Anda mendapat cerapan yang lebih tepat dan tepat pada masanya untuk kes penggunaan seperti papan pemuka masa nyata, pengalaman permainan yang dioptimumkan, pemantauan kualiti data, dan analisis tingkah laku pelanggan. Organisasi boleh membuat ramalan berasaskan data dengan lebih yakin, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempromosikan cerapan berasaskan data di seluruh perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku boleh throttle developer yang panggil API aku tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan usage plans, anda boleh menetapkan had throttling untuk kunci API individu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam Step Functions handle parallelism?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions merangkumi keadaan Map untuk keselarian dinamik. Keadaan Map mempunyai dua mod operasi, Inline dan Distributed, dan kedua-dua mod melaksanakan set langkah yang sama untuk koleksi item. Map dalam mod Inline boleh menyokong keselarian 40 cabang selari dan had sejarah pelaksanaan 25,000 peristiwa atau lebih kurang 6,500 peralihan keadaan dalam aliran kerja. Dengan mod Distributed, anda boleh menjalankan keselarian sehingga 10,000 cabang selari. Map Distributed telah dioptimumkan untuk Amazon S3, membantu anda mengulangi objek dalam bucket S3 dengan lebih mudah. Lihat FAQ dalam bahagian integrasi. Lelaran Map Distributed dipecahkan kepada pelaksanaan selari untuk membantu anda mengatasi had muatan dan sejarah pelaksanaan. Anda juga boleh memilih sama ada setiap lelaran dilakukan oleh Standard Workflow, yang idempoten, atau Express Workflow, yang berkelajuan lebih tinggi dan kos lebih rendah, tetapi tidak idempoten. Ketahui lebih lanjut tentang keadaan Map."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon Macie dan macam mana nak guna untuk protect data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan dikuasakan AI yang membantu anda mencegah kehilangan data dengan secara automatik menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif yang disimpan dalam Amazon S3. Amazon Macie menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali data sensitif seperti maklumat pengenalan peribadi (PII) atau harta intelek, memberikan nilai perniagaan, dan memberikan keterlihatan tentang di mana data ini disimpan dan bagaimana ia digunakan dalam organisasi anda. Amazon Macie sentiasa memantau aktiviti akses data untuk anomali, dan menyampaikan amaran apabila ia mengesan risiko akses tanpa kebenaran atau kebocoran data yang tidak disengajakan. Anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk melindungi daripada ancaman keselamatan dengan sentiasa memantau data dan kelayakan akaun anda. Amazon Macie memberikan anda cara automatik dan sentuhan rendah untuk menemui dan mengklasifikasikan data perniagaan anda. Ia menyediakan kawalan melalui fungsi Lambda templat untuk menarik balik akses atau mencetuskan dasar tetapan semula kata laluan apabila penemuan tingkah laku mencurigakan, akses data tanpa kebenaran kepada entiti, atau aplikasi pihak ketiga. Apabila amaran dijana, anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk tindak balas insiden, menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk bertindak pantas melindungi data anda. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Amazon Macie."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 dapat bagitahu saya bila ada fail log baru upload?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan pemberitahuan Amazon SNS untuk mengambil tindakan segera apabila fail log baharu dihantar."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sukan negara Malaysia apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Sukan kebangsaan Malaysia ialah badminton."}], "service": "general", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service. Pertama, pelanggan S3 boleh mengeksport semua vektor daripada indeks vektor S3 ke OpenSearch Serverless sebagai koleksi serverless baharu menggunakan sama ada konsol S3 atau OpenSearch. Jika anda membina secara natif pada S3 Vectors, anda akan mendapat manfaat daripada keupayaan menggunakan OpenSearch Serverless secara selektif untuk beban kerja dengan keperluan pertanyaan masa nyata. Kedua, jika anda adalah pelanggan OpenSearch terurus, anda kini boleh memilih S3 Vectors sebagai enjin anda untuk data vektor yang boleh dipersoalkan dengan kependaman sub-saat. OpenSearch kemudiannya akan secara automatik menggunakan S3 Vectors sebagai enjin asas untuk vektor dan anda boleh mengemas kini dan mencari data vektor anda menggunakan API OpenSearch. Anda mendapat manfaat kos S3 Vectors, tanpa sebarang perubahan pada aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna VPC origins?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan VPC origins dengan CloudFront jika anda ingin meningkatkan keselamatan aplikasi web anda sambil mengekalkan prestasi tinggi dan skalabiliti global. Dengan VPC origins, anda boleh menyekat akses kepada origin anda dalam VPC hanya kepada pengedaran CloudFront anda tanpa memerlukan konfigurasi yang kompleks seperti header rahsia atau Access Control Lists. VPC origins juga membolehkan anda mengoptimumkan kos IPv4 anda dengan membolehkan anda menghalakan trafik ke origin dalam subnet peribadi dengan alamat IP IPv4 dalaman yang percuma. VPC origins sesuai jika anda ingin menyelaraskan pengurusan keselamatan anda, membolehkan anda memberi lebih tumpuan kepada mengembangkan perniagaan teras anda daripada menguruskan langkah keselamatan yang rumit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan S3 Vectors dalam empat langkah mudah, tanpa perlu menyediakan sebarang infrastruktur di luar Amazon S3. Pertama, cipta bucket vektor di Wilayah AWS tertentu melalui API CreateVectorBucket atau dalam Konsol S3. Kedua, untuk menyusun data vektor anda dalam bucket vektor, anda mencipta indeks vektor dengan API CreateIndex atau dalam Konsol S3. Apabila anda mencipta indeks vektor, anda menentukan metrik jarak (Cosine atau Euclidean) dan bilangan dimensi yang sepatutnya dimiliki oleh vektor (sehingga 4092). Untuk hasil yang paling tepat, pilih metrik jarak yang disyorkan oleh model pembenaman anda. Ketiga, tambah data vektor ke indeks vektor dengan API PutVectors. Anda boleh secara pilihan melampirkan metadata sebagai pasangan kunci-nilai pada setiap vektor untuk menapis pertanyaan. Keempat, lakukan pertanyaan persamaan menggunakan API QueryVectors, dengan menentukan vektor untuk dicari dan bilangan hasil yang paling serupa untuk dipulangkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks serverless, boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Polly serta Text-to-Speech?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Polly ialah perkhidmatan Text-to-Speech yang menukar teks kepada pertuturan yang berbunyi semula jadi. Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda boleh memanggil Polly untuk menghasilkan audio daripada teks, menyimpan fail audio dalam S3, dan memulangkan URL kepada pengguna. Ini sesuai untuk aplikasi seperti buku audio, sistem pemberitahuan suara, atau kandungan aksesibiliti, dan menyepadukan dengan pola pemacuan-peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1491, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya fungsi Lambda saya gagal ketika memproses sesuatu peristiwa, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila berlaku kegagalan, fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak akan bertindak balas dengan pengecualian. Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak akan dicuba semula sekurang-kurangnya 3 kali. Peristiwa daripada Amazon Kinesis streams dan Amazon DynamoDB streams akan dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Kinesis dan DynamoDB Streams menyimpan data untuk sekurang-kurangnya 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda senaraikan jenis-jenis kueri yang disokong oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong kueri ANSI SQL. Athena menggunakan Trino, enjin SQL teragih dalam memori sumber terbuka, dan boleh mengendalikan analisis kompleks, termasuk join besar, fungsi tetingkap, dan tatasusunan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya baru sahaja mula menggunakan GuardDuty, boleh saya tahu sama ada S3 Protection didayakan secara lalai untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mendayakan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai S3 Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai S3 Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk S3 dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah CloudWatch Application Signals beroperasi apabila digunakan bersama Lambda, dan apakah sebenarnya yang dimaksudkan dengan servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Signals ialah penyelesaian pemantauan prestasi aplikasi (APM) yang membolehkan pembangun dan pengendali memantau dengan mudah kesihatan dan prestasi aplikasi tanpa pelayan yang dibina dengan Lambda. Application Signals menyediakan papan pemuka piawai yang telah dibina untuk metrik aplikasi kritikal, jejak yang berkorelasi, dan interaksi antara fungsi Lambda dan kebergantungannya — semuanya tanpa memerlukan instrumentasi manual atau perubahan kod daripada pembangun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak set IP address untuk banyak instance sekali gus?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menentukan alamat IP satu instance pada satu masa semasa melancarkan instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Event Lambda@Edge apa yang CloudFront boleh trigger?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda@Edge anda akan dicetuskan secara automatik sebagai respons kepada peristiwa Amazon CloudFront berikut: Viewer Request: Peristiwa ini berlaku apabila pengguna akhir atau peranti di Internet membuat permintaan HTTP(S) ke CloudFront, dan permintaan tersebut tiba di lokasi edge yang paling hampir dengan pengguna tersebut. Viewer Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge bersedia untuk bertindak balas kepada pengguna akhir atau peranti yang membuat permintaan tersebut. Origin Request: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan edge CloudFront belum mempunyai objek yang diminta dalam cache-nya, dan permintaan pelawat bersedia untuk dihantar ke pelayan web origin backend anda (cth., Amazon EC2, atau Application Load Balancer, atau Amazon S3). Origin Response: Peristiwa ini berlaku apabila pelayan CloudFront di edge menerima respons daripada pelayan web origin backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2272, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila kita patut guna EventBridge instead of AppFabric?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppFabric ialah perkhidmatan tanpa kod (no-code) yang meningkatkan pelaburan sedia ada syarikat dalam aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) dengan keselamatan, pengurusan, dan produktiviti yang lebih baik. Gunakan AppFabric untuk mengagregat dan menormalkan data log SaaS daripada aplikasi seperti Asana, Slack, dan Zoom, serta suite produktiviti seperti Microsoft 365 dan Google Workspace, untuk meningkatkan keterlihatan aplikasi dan mengurangkan kos operasi yang berkaitan dengan membina dan menyelenggara integrasi titik-ke-titik. EventBridge ialah perkhidmatan integrasi tanpa pelayan (serverless) yang menggunakan peristiwa untuk menyambungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. Gunakan EventBridge untuk menghalakan peristiwa daripada sumber seperti aplikasi tersuai, perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS pihak ketiga kepada aplikasi pengguna di seluruh organisasi. EventBridge menyediakan cara yang mudah dan konsisten untuk menerima, menapis, mengubah, dan menyampaikan peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara mana nak scale size dan performance ETL job dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan bilangan DPU yang ingin anda peruntukkan kepada kerja ETL anda. Kerja ETL AWS Glue memerlukan minimum 2 DPU. Secara lalai, AWS Glue memperuntukkan 10 DPU kepada setiap kerja ETL."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak pastikan AWS OpsHub sentiasa update?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub akan menyemak kemas kini perisian AWS OpsHub secara automatik apabila mesin klien yang menjalankan AWS OpsHub disambungkan ke internet. Apabila terdapat kemas kini perisian, anda akan diberitahu melalui aplikasi tersebut dan diberi pilihan untuk memuat turun serta mengemas kini perisian terkini. Selain itu, anda boleh melawati halaman sumber Snowball dan menyemak versi terkini AWS OpsHub."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB boleh simpan map ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong penyimpanan map sebagai jenis data atribut."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kita kena guna schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan schema registry untuk membina aplikasi event-driven dengan lebih pantas. Schema registry menghapuskan masa yang dihabiskan untuk menyelaraskan antara pasukan pembangunan dengan mencari secara automatik peristiwa yang tersedia daripada mana-mana sumber peristiwa yang disokong, termasuk perkhidmatan AWS, pihak ketiga, dan aplikasi tersuai, serta mengesan skema mereka. Ia dibina untuk membolehkan pembangun memberi tumpuan semata-mata pada kod aplikasi mereka, daripada membuang masa berharga mencari peristiwa yang tersedia, strukturnya, dan menulis kod untuk mentafsir dan menterjemah peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena bagi maklumat peribadi kalau nak daftar domain?"}, {"role": "assistant", "content": "ICANN, badan pentadbir untuk pendaftaran domain, menghendaki registrar menyediakan maklumat hubungan, termasuk nama, alamat, dan nombor telefon, bagi setiap pendaftaran nama domain, dan registrar mesti membuat maklumat ini tersedia secara umum melalui pangkalan data Whois. Untuk nama domain yang anda daftarkan sebagai individu (iaitu, bukan sebagai syarikat atau organisasi), Route 53 menyediakan perlindungan privasi, yang menyembunyikan nombor telefon peribadi, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda, secara percuma. Sebaliknya, Whois mengandungi nama dan alamat pos registrar, bersama dengan alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi dengan CloudHSM ni affect macam mana API encryption dalam KMS fungsi ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, permintaan API kepada AWS KMS untuk menggunakan kunci KMS bagi menyulitkan dan menyahsulit data dikendalikan dengan cara yang sama. Proses pengesahan dan kebenaran beroperasi secara bebas daripada lokasi kunci disimpan. Semua aktiviti yang menggunakan kunci dalam stor kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM juga direkodkan dalam CloudTrail dengan cara yang sama. Walau bagaimanapun, operasi kriptografi sebenar berlaku secara eksklusif sama ada dalam stor kunci tersuai atau stor kunci AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza Latency Based Routing dengan Geo DNS apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Geo DNS membuat keputusan penghalaan berdasarkan lokasi geografi permintaan. Dalam sesetengah kes, geografi adalah proksi yang baik untuk latensi; tetapi sudah tentu terdapat situasi di mana ia tidak begitu. Latency Based Routing menggunakan ukuran latensi antara rangkaian penonton dan pusat data AWS. Ukuran ini digunakan untuk menentukan titik akhir yang hendak diarahkan kepada pengguna. Jika matlamat anda adalah untuk meminimumkan latensi pengguna akhir, kami mengesyorkan menggunakan Latency Based Routing. Jika anda mempunyai keperluan pematuhan, penyetempatan, atau kes penggunaan lain yang memerlukan penghalaan stabil dari geografi tertentu ke titik akhir tertentu, kami mengesyorkan menggunakan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada trial untuk GuardDuty tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu untuk GuardDuty boleh mencuba perkhidmatan ini selama 30 hari tanpa sebarang kos. Anda mempunyai akses kepada set ciri penuh dan pengesanan semasa percubaan percuma. Semasa tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda ialah pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing. Pemegang akaun GuardDuty baharu dan sedia ada yang belum lagi mendayakan ciri GuardDuty boleh mencubanya selama 30 hari tanpa kos pada AWS Free Tier (untuk ciri Malware Protection, percubaan percuma tersedia hanya untuk imbasan perisian hasad yang dimulakan oleh GuardDuty bagi volum data Amazon EBS. Tiada percubaan percuma untuk Malware Protection untuk Amazon S3). Semasa tempoh percubaan percuma dan selepasnya, anda sentiasa boleh memantau anggaran perbelanjaan bulanan anda pada halaman penggunaan konsol GuardDuty, dipecahkan mengikut sumber data."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh monitor network traffic dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan ciri pemantauan trafik Amazon VPC dan ciri log aliran Amazon VPC untuk memantau trafik rangkaian dalam Amazon VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna Amazon SQS long polling, dan bila patut guna Amazon SQS short polling?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam hampir semua kes, Amazon SQS long polling adalah lebih baik daripada short polling. Permintaan long-polling membolehkan pengguna queue anda menerima mesej sebaik sahaja ia tiba dalam queue anda sambil mengurangkan bilangan instance ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan. Amazon SQS long polling menghasilkan prestasi yang lebih tinggi pada kos yang berkurangan dalam majoriti kes penggunaan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menjangkakan respons serta-merta daripada panggilan ReceiveMessage, anda mungkin tidak dapat memanfaatkan long polling tanpa beberapa pengubahsuaian pada aplikasi anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda menggunakan satu thread untuk mempolling berbilang queue, bertukar daripada short polling kepada long polling mungkin tidak akan berfungsi, kerana thread tunggal itu akan menunggu tamat masa long-poll pada mana-mana queue kosong, melengahkan pemprosesan mana-mana queue yang mungkin mengandungi mesej. Dalam aplikasi sedemikian, adalah amalan yang baik untuk menggunakan satu thread untuk memproses hanya satu queue, membolehkan aplikasi memanfaatkan faedah yang disediakan oleh Amazon SQS long polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 ada support audit akses data ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh secara pilihan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk mencipta rekod log akses bagi semua permintaan yang dibuat terhadapnya. Sebagai alternatif, pelanggan yang perlu menangkap maklumat identiti IAM/pengguna dalam log mereka boleh mengkonfigurasi AWS CloudTrail Data Events. Rekod log akses ini boleh digunakan untuk tujuan audit dan mengandungi butiran tentang permintaan, seperti jenis permintaan, sumber yang dinyatakan dalam permintaan, dan masa serta tarikh permintaan itu diproses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos anggaran dalam akaun pembayar GuardDuty tu, dia tunjuk jumlah kos aggregate untuk akaun terpaut atau akaun pembayar je?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos anggaran mewakili kos untuk akaun pembayar individu, dan anda akan melihat penggunaan yang dibilkan dan kos harian purata untuk setiap akaun ahli dalam akaun pentadbir GuardDuty. Anda mesti pergi ke akaun individu jika anda ingin melihat maklumat penggunaan terperinci."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila sepatutnya guna on-demand mode DynamoDB berbanding provisioned capacity, dan macam mana harga dia compare?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara ringkas, on-demand lebih sesuai untuk pelanggan yang lebih suka membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan atau mempunyai beban kerja yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity popular di kalangan pelanggan yang mempunyai aplikasi yang menunjukkan trafik yang konsisten atau boleh diramal dan lebih suka meramalkan keperluan kapasiti untuk mengawal kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh run app Arm kat AWS Fargate ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan Amazon ECS, AWS Fargate membolehkan anda menjalankan aplikasi berasaskan Arm dengan menggunakan imej kontena yang serasi dengan Arm atau imej kontena berbilang seni bina dalam Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Anda hanya perlu menentukan CPU Architecture sebagai Arm64 dalam Amazon ECS Task Definition anda untuk menyasarkan AWS Fargate yang dikuasakan oleh AWS Graviton Processors berasaskan Arm. Gunakan Amazon EC2 untuk menjalankan beban kerja Arm pada Amazon EKS, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas storan Amazon S3 Express One Zone tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan Amazon S3 berprestasi tinggi, Zon Ketersediaan tunggal yang direka khas untuk menyediakan akses data dalam milisaat satu digit yang konsisten untuk aplikasi yang paling sensitif terhadap kependaman. Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan objek awan dengan kependaman terendah yang tersedia pada masa ini, dengan kelajuan akses data sehingga 10x lebih pantas dan kos permintaan sehingga 80% lebih rendah daripada Amazon S3 Standard. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih Zon Ketersediaan AWS tertentu dalam Wilayah AWS untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di Zon Ketersediaan yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam satu mesej, boleh muat berapa banyak dan jenis data?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali mesej SMS, mesej Amazon SNS boleh mengandungi sehingga 256 KB data teks, termasuk XML, JSON dan teks tanpa format. Aksara Unicode berikut diterima: #x9 | #xA | #xD | [#x20 hingga #xD7FF] | [#xE000 hingga #xFFFD] | [#x10000 hingga #x10FFFF] (mengikut http://www.w3.org/TR/REC-xml/#charsets ). Setiap cebisan 64KB data yang diterbitkan akan dicaj sebagai 1 permintaan. Contohnya, satu panggilan API dengan muatan 256KB akan dicaj sebagai empat permintaan. Mesej SMS Setiap mesej SMS boleh mengandungi sehingga 140 bait, dan had aksara bergantung pada skema pengekodan. Contohnya, mesej SMS boleh mengandungi: 160 aksara GSM 140 aksara ASCII 70 aksara UCS-2 Jika anda menerbitkan mesej yang melebihi had saiz, Amazon SNS menghantarnya sebagai beberapa mesej, setiap satu dalam had saiz. Mesej tidak dipotong di tengah perkataan tetapi pada sempadan perkataan keseluruhan. Jumlah had saiz untuk satu tindakan terbit SMS ialah 1600 bait."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ECR scan imej kontena untuk vulnerabilities tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena anda secara automatik untuk pelbagai kelemahan sistem pengendalian. Anda juga boleh mengimbas imej menggunakan arahan API, dan Amazon ECR akan memberitahu anda melalui API dan dalam konsol apabila imbasan selesai. Untuk imbasan imej yang dipertingkatkan, anda boleh menghidupkan Amazon Inspector."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak control DB instance mana kena cas dengan kadar reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi Amazon RDS untuk mencipta, mengubah suai, dan memadam DB instance tidak membezakan antara instance on-demand dan reserved instance. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan Reservation(s) anda secara automatik supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved DB instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Corak health check untuk aplikasi serverless macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemeriksaan kesihatan aplikasi serverless, anda boleh menyediakan endpoint khusus (contohnya GET /health) dalam API yang mengembalikan status aplikasi, memeriksa sama ada fungsi dan pangkalan data bertindak balas. Anda boleh menggunakan Route 53 health checks atau alat luaran untuk memanggil endpoint secara berkala. Balut aplikasi dalam CloudWatch alarm untuk memberitahu apabila pemeriksaan kesihatan gagal. Ini membantu memastikan aplikasi berfungsi dan mengenal pasti masalah dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau disable GuardDuty Malware Protection, macam mana nak enable balik?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika Malware Protection telah dilumpuhkan, anda boleh mendayakan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda boleh mendayakan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Route 53 Global Resolver tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver ialah resolver DNS global yang boleh dicapai melalui internet yang membolehkan anda menyelesaikan dan memajukan trafik untuk domain awam dan peribadi dengan mudah, sambil memastikan keselamatan dan keaslian pertanyaan melalui internet. Global Resolver membantu perusahaan memudahkan penyelesaian dan pemajuan pertanyaan yang dibuat daripada klien on-premises, pejabat cawangan, dan klien jauh ke domain awam dan aplikasi peribadi yang dihoskan di awan atau on-premises, dengan menawarkan penyelesaian bersatu yang boleh dicapai melalui IP anycast global. Global Resolver juga membantu mengamankan pertanyaan DNS untuk klien dengan menawarkan pilihan untuk sambungan DNS yang disulitkan (dengan DNS-over-HTTPS/DNS-over-TLS) dan keupayaan untuk membantu mengawal dan menyekat pertanyaan ke domain yang berpotensi berniat jahat dan berreputasi rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat automated preventative action pakai GuardDuty tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan GuardDuty, EventBridge, dan AWS Lambda, anda mempunyai fleksibiliti untuk menyediakan tindakan pemulihan automatik berdasarkan penemuan keselamatan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan AWS anda berdasarkan penemuan keselamatan. Jika anda menerima penemuan GuardDuty yang menunjukkan salah satu instance Amazon EC2 anda sedang diprobe oleh IP berniat jahat yang diketahui, anda boleh menanganinya melalui peraturan EventBridge, memulakan fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan anda secara automatik dan menyekat akses pada port tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon Route 53 dan macam mana ia digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS dan pengurusan domain. Ia menghalakan permintaan pengguna ke aplikasi anda dengan menterjemahkan nama domain kepada alamat IP. Ia menyokong pelbagai dasar routing seperti latency-based, geolocation, dan failover, menjadikannya penting untuk aplikasi berbilang kawasan dan ketersediaan tinggi. Anda juga boleh menggabungkannya dengan CloudFront dan API Gateway untuk menyampaikan aplikasi serverless kepada pengguna di seluruh dunia."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna AMI sendiri tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan mana-mana AMI yang memenuhi spesifikasi AMI Amazon ECS. Kami mengesyorkan bermula daripada Amazon Linux AMI yang didayakan Amazon ECS. AMI rakan kongsi yang serasi dengan Amazon ECS juga tersedia. Anda boleh menyemak spesifikasi AMI Amazon ECS dalam dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak handle batch data dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan data pukal, gunakan AWS Glue untuk tugas ETL, atau Lambda untuk pemprosesan yang lebih kecil. Amazon S3 menyimpan data pukal, dan AWS Glue boleh menjalankan tugas transformasi dan memuatkan hasil. Untuk penjadualan, gunakan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan tugas secara berkala. Ini membolehkan anda membina paip pemprosesan pukal yang serverless, berskala, dan murah."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak start dengan Account Creation Fraud Prevention and AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Takeover Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ACFP, masukkan URL halaman penciptaan dan pendaftaran akaun aplikasi anda. Selain itu, anda juga boleh menunjukkan di mana medan borang nama pengguna, kata laluan, alamat, dan nombor telefon terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara buat pagination dalam API?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pagination dalam API serverless, anda boleh menggunakan mekanisme berasaskan kursor. Apabila pengguna meminta senarai, backend Lambda membaca subset data (contohnya dari DynamoDB) dan memulangkan halaman semasa bersama baki kursor (LastEvaluatedKey). Pelanggan menghantar kursor pada permintaan seterusnya untuk mendapatkan halaman seterusnya. Ini lebih efisien dan stabil daripada pagination berasaskan halaman nombor, terutamanya apabila data berubah antara permintaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada free trial untuk GuardDuty EKS Protection tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun GuardDuty baharu di setiap Region menerima percubaan percuma GuardDuty selama 30 hari, termasuk ciri GuardDuty EKS Protection. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan GuardDuty EKS Protection selama 30 hari tanpa caj tambahan. Dalam tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya dah kumpul semua fail log dari pelbagai Region dan akaun dalam satu bucket S3. Fail digest ni akan hantar ke bucket S3 yang sama ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail akan menghantar fail digest merentas semua Region dan pelbagai akaun ke bucket S3 yang sama."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2302, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau guna Kinesis Data Streams, data tu selamat ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Kinesis adalah selamat secara lalai. Hanya pemilik akaun dan strim data yang mempunyai akses kepada sumber Kinesis yang mereka cipta. Kinesis menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan IAM policy untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Anda boleh meletakkan dan mendapatkan data anda dari Kinesis dengan selamat melalui SSL endpoint menggunakan protokol HTTPS. Jika anda memerlukan keselamatan tambahan, anda boleh menggunakan server-side encryption dengan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk menyulitkan data yang disimpan dalam strim data anda. AWS KMS membolehkan anda menggunakan kunci KMS yang dijana AWS untuk penyulitan, atau jika anda lebih suka, anda boleh membawa kunci KMS anda sendiri ke AWS KMS. Akhir sekali, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data pada sisi klien sebelum meletakkan data ke dalam Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge membolehkan anda menjalankan kod di seluruh lokasi AWS secara global tanpa perlu menyediakan atau menguruskan pelayan, memberikan respons kepada pengguna akhir pada latensi rangkaian yang paling rendah. Anda hanya memuat naik kod Node.js atau Python anda ke AWS Lambda dan mengonfigurasikan fungsi anda untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront (iaitu, apabila permintaan viewer tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima semula dari origin, dan sejurus sebelum memberikan respons kembali kepada pengguna akhir). Kod tersebut kemudiannya sedia untuk dilaksanakan di seluruh lokasi AWS secara global apabila permintaan untuk kandungan diterima, dan berskala dengan jumlah permintaan CloudFront secara global. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kinesis Data Streams ni masih available tak kalau aku tukar throughput dalam mod provisioned atau bila auto-scaling dalam mod on-demand?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menambah data ke dan membaca data daripada strim data Kinesis anda semasa anda menggunakan UpdateShardCount atau reshard untuk menukar throughput strim data tersebut atau apabila Kinesis Data Streams melakukannya secara automatik dalam mod on-demand."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu X-Ray traces?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray traces membantu pembangun menganalisis dan menyahpepijat aplikasi teragih dalam pengeluaran, menyediakan paparan hujung-ke-hujung bagi permintaan semasa ia bergerak melalui aplikasi. X-Ray memudahkan anda untuk: Membuat peta perkhidmatan: X-Ray menjejak permintaan untuk memetakan perkhidmatan yang digunakan, menunjukkan sambungan, pokok kebergantungan, dan isu merentas Zon Ketersediaan atau Wilayah. Mengenal pasti ralat dan pepijat: X-Ray menganalisis kod respons untuk mendedahkan pepijat secara automatik, membolehkan penyahpepijatan mudah tanpa pembiakan semula. Membina aplikasi analisis dan visualisasi tersuai: API pertanyaan X-Ray membolehkan penciptaan aplikasi yang memanfaatkan data yang direkodkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu kualiti data ni dan kenapa penting sangat?"}, {"role": "assistant", "content": "Kualiti data ialah ukuran sejauh mana sesuatu set data sesuai untuk memenuhi tujuan tertentu, seperti analitik untuk menambah baik operasi, membuat keputusan perniagaan, dan perancangan. Beratus-ratus ribu pelanggan menggunakan data lake di AWS, tetapi pelanggan menghadapi kesukaran untuk menggunakan aset data mereka dengan berkesan disebabkan kualiti data yang lemah."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Domain registrar mana yang disokong oleh AWS Amplify web hosting?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain yang dibeli melalui semua pendaftar domain boleh disambungkan ke aplikasi dengan mentakrifkan domain tersuai. Untuk pembangun yang menggunakan Amazon Route53 sebagai pendaftar mereka, AWS Amplify secara automatik mengemas kini rekod DNS untuk menunjuk ke aplikasi yang telah diterapkan. Untuk pendaftar pihak ketiga, AWS Amplify menyediakan arahan tentang cara mengemas kini rekod DNS mereka."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara dayakan distribution CloudFront untuk sokongan protokol WebSocket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan WebSockets secara global, dan tiada konfigurasi tambahan diperlukan untuk mendayakan protokol WebSocket dalam sumber CloudFront anda kerana ia kini disokong secara lalai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB support CDC tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong change data capture (CDC), yang dilaksanakan menggunakan model penstriman yang membolehkan aplikasi menangkap perubahan pada peringkat item dalam jadual DynamoDB dalam masa hampir nyata sebagai strim rekod data. Strim rekod data CDC membolehkan aplikasi memproses dan bertindak balas terhadap pengubahsuaian data dalam jadual DynamoDB dengan cekap. DynamoDB menawarkan dua model penstriman untuk CDC: DynamoDB Streams dan Kinesis Data Streams for DynamoDB. Untuk membantu anda memilih penyelesaian yang sesuai untuk aplikasi anda, lihat pilihan penstriman untuk change data capture."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana durable functions bagi senang handle kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membungkus setiap unit kerja dalam satu langkah dengan percubaan semula automatik. Jika sesuatu langkah gagal selepas dicuba semula, kod pengendali anda boleh menangkap ralat dan menjalankan langkah pampasan, seperti membayar balik pembayaran atau melepaskan tempahan. Oleh kerana setiap langkah yang selesai disimpan sebagai titik semak, termasuk pampasan, kerja yang telah disiapkan dengan jayanya tidak diulang semasa percubaan semula. Corak ini membantu anda membina proses berbilang langkah yang boleh dipercayai, seperti pemenuhan pesanan atau aliran kerja pembayaran, tanpa menulis logik percubaan semula dan penjejakan keadaan tersuai."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dead Letter Queue dalam konteks event source mapping tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konteks event source mapping (seperti SQS atau Kinesis ke Lambda), Dead Letter Queue menangkap mesej atau rekod yang gagal diproses selepas bilangan percubaan yang maksimum. Apabila Lambda tidak dapat memproses mesej walaupun selepas retry (sebanyak yang dikonfigurasikan), mesej dihantar ke DLQ yang ditetapkan. Ini membolehkan anda menyiasat dan memproses semula mesej yang gagal kemudian, tanpa menyekat penyurihan mesej yang sah."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB boleh simpan Binary Large Object Storage (BLOB) ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB boleh menyimpan BLOB; namun, ia secara amnya tidak sesuai untuk menyimpan dokumen atau imej. Corak seni bina yang lebih baik ialah menyimpan penunjuk kepada objek Amazon S3 dalam jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS boleh handle auto scaling untuk computational infrastructure ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS menyokong penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran untuk kedua-dua AWS Fargate dan Amazon EC2, supaya anda boleh memberi tumpuan kepada membina dan menskalakan aplikasi anda dan bukannya infrastruktur asas. Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan anda pengalaman tanpa pelayan, kerana AWS Fargate secara automatik menyediakan, menskalakan, dan mengemas kini infrastruktur pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi anda. Untuk aplikasi anda yang memerlukan kapasiti Amazon EC2, Amazon ECS menyediakan Auto Scaling Group Capacity Providers yang secara automatik menskalakan instance Amazon EC2 sebagai respons kepada keperluan kapasiti aplikasi anda. Anda boleh mencipta Amazon EC2 Auto Scaling Group (ASG) dengan konfigurasi yang anda inginkan untuk jenis instance Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), tetapan rangkaian, dsb., dan mencipta Capacity Provider untuk menskalakan instance Amazon EC2 secara automatik dalam ASG tersebut berdasarkan keperluan penjadualan dan beban untuk aplikasi anda. Ia menguruskan tindakan skala-masuk dan skala-keluar ASG berdasarkan beban tugas anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudFront support live streaming ke multiple platforms tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan penstriman langsung Amazon CloudFront dengan mana-mana perkhidmatan asal video langsung yang mengeluarkan strim berasaskan HTTP, seperti AWS Elemental MediaPackage atau AWS Elemental MediaStore. MediaPackage ialah perkhidmatan asal video dan pembungkusan just-in-time yang membolehkan pengedar video menghantar kandungan penstriman secara selamat dan boleh dipercayai pada skala besar menggunakan pelbagai piawaian penghantaran dan perlindungan kandungan. MediaStore ialah perkhidmatan asal dan storan HTTP yang menawarkan prestasi tinggi, konsistensi segera, dan kependaman rendah yang boleh diramal yang diperlukan untuk media langsung, digabungkan dengan keselamatan dan ketahanan storan Amazon. Layari halaman AWS Live Video Streaming untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak pilih antara Lambda, Fargate, dan EKS untuk beban kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih Lambda untuk fungsi pendek, berasaskan peristiwa, tanpa status yang perlu berskala pantas dan menjimatkan; pilih Fargate untuk kontena yang berjalan lebih lama, berstatus, atau memerlukan lebih kawalan ke atas persekitaran; pilih EKS jika anda sudah melabur dalam Kubernetes dan mahukan ekosistemnya dengan pengurusan nod dalam Fargate. Beban kerja sederhana panjang dengan keperluan kontena → Fargate; fungsi diskret → Lambda; platform Kubernetes → EKS."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pilih antara Lambda SnapStart dengan Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan latensi berubah-ubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod permulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan latensi permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan latensi yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam julat dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saiz maks payload berapa untuk API Gateway dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API Gateway REST API, had saiz muatan (payload) ialah 10 MB untuk muat naik dan respons, dan untuk HTTP API hadnya ialah 10 MB juga. Untuk panggilan API Gateway ke Lambda melalui proxy, saiz payload yang disokong ialah sehingga 6 MB. Untuk fungsi Lambda yang dipanggil langsung melalui SDK, hadnya ialah 6 MB untuk panggilan segerak dan 256 KB untuk respons. Ini bermakna muat naik fail besar tidak sepatutnya melalui API Gateway atau Lambda — gunakan S3."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu multipart upload dan bila patut guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Multipart upload ialah kaedah S3 untuk memuat naik objek besar dalam beberapa bahagian, yang boleh dimuat naik secara selari dan disatukan. Ia disyorkan untuk objek lebih daripada 100 MB dan wajib untuk lebih daripada 5 GB. Ia menawarkan ketahanan yang lebih baik (bahagian boleh dimuat semula jika gagal), pemprosesan selari untuk kelajuan, dan membolehkan permulaan sebelum keseluruhan fail dimuat naik. Gunakan untuk fail besar atau muat naik yang tidak stabil."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa fungsi advanced logging controls?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menangkap log fungsi Lambda dalam format berstruktur JSON tanpa perlu menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri. Log berstruktur JSON memudahkan carian, penapisan, dan analisis sejumlah besar entri log. Anda boleh mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, yang membolehkan anda memilih tahap granulariti pembalakan yang diperlukan untuk fungsi Lambda tanpa perlu menyaring sejumlah besar log semasa menyahpepijat dan menyelesaikan masalah ralat. Anda juga boleh menetapkan kumpulan log Amazon CloudWatch yang mana Lambda menghantar log, memudahkan pengagregatan log daripada pelbagai fungsi dalam aplikasi di satu tempat. Anda kemudiannya boleh menggunakan dasar keselamatan, tadbir urus, dan pengekalan pada log di peringkat aplikasi dan bukannya secara individu pada setiap fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa kos GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan bayar-semasa-anda-guna, dan anda hanya membayar untuk penggunaan yang anda lakukan. Harga GuardDuty adalah berdasarkan volum log perkhidmatan yang dianalisis, CPU maya (vCPU) atau unit kapasiti Aurora (ACU) contoh Aurora Serverless v2 untuk analisis acara Amazon RDS, bilangan dan saiz beban kerja Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) atau Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) yang dipantau pada runtime, dan volum data yang diimbas untuk perisian hasad. Log perkhidmatan yang dianalisis ditapis untuk pengoptimuman kos dan disepadukan terus dengan GuardDuty, yang bermakna anda tidak perlu mengaktifkan atau membayarnya secara berasingan. Jika Pemantauan Runtime EKS didayakan untuk akaun anda, anda tidak akan dicaj untuk analisis Log Aliran VPC daripada instance di mana ejen GuardDuty digunakan dan aktif. Ejen keselamatan runtime menyediakan kami dengan data telemetri rangkaian yang serupa (dan lebih kontekstual). Oleh itu, untuk mengelakkan caj berganda kepada pelanggan, kami tidak akan mengenakan caj untuk Log Aliran VPC daripada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di mana ejen dipasang. Lihat harga Amazon GuardDuty untuk butiran tambahan dan contoh harga."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh share mesej antara queue kat region lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap baris gilir mesej Amazon SQS adalah bebas dalam setiap rantau."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SageMaker next gen apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker ialah platform bersatu untuk data, analitik, dan AI. Dengan menggabungkan keupayaan pembelajaran mesin (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara meluas, generasi seterusnya SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. SageMaker membolehkan anda bekerjasama dan membina dengan lebih pantas daripada studio bersatu menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL, dipercepatkan oleh Amazon Q Developer, pembantu AI generatif yang paling berkebolehan untuk pembangunan perisian. Selain itu, anda boleh mengakses semua data anda sama ada disimpan dalam data lake, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau bersekutu, dengan tadbir urus terbina dalam untuk memenuhi keperluan keselamatan perusahaan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau user baru GuardDuty, GuardDuty Lambda Protection enable secara default untuk akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mana-mana akaun baharu yang mengaktifkan GuardDuty melalui konsol atau API juga akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan secara lalai. Akaun GuardDuty baharu yang dicipta menggunakan ciri auto-enable AWS Organizations tidak akan mempunyai Lambda Protection dihidupkan melainkan pilihan auto-enable untuk Lambda dihidupkan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2322, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa SNS ada dua channel berbeza untuk terima notifikasi email?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua saluran e-mel tersebut disediakan untuk dua jenis pelanggan/pengguna akhir yang berbeza. \"Email-JSON\" menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, dan bertujuan untuk aplikasi memproses e-mel secara atur cara. Saluran \"Email\" pula bertujuan untuk pengguna akhir/pengguna dan pemberitahuannya ialah mesej biasa berasaskan teks yang mudah dibaca."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh dapat history EventBridge Pipes API calls dalam akaun saya? Nak buat security analysis dan operational troubleshooting."}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk menerima sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dibuat pada akaun anda, anda perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kebaikan aktifkan Runtime Monitoring untuk GuardDuty Extended Threat Detection kat Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring adalah penting untuk pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh dalam persekitaran Amazon ECS, membantu anda mengesan ancaman khusus kontena yang lebih canggih seperti proses yang mencurigakan, percubaan kegigihan, dan aktiviti tanpa kebenaran. Untuk Amazon ECS pada Fargate: Runtime Monitoring diperlukan untuk pengesanan ancaman, kerana sumber data GuardDuty yang lain tidak mempunyai keterlihatan ke dalam kontena Fargate. Tanpa Runtime Monitoring didayakan, tiada penemuan keselamatan akan dijana untuk beban kerja Fargate. Untuk ECS pada EC2: Runtime Monitoring menyediakan pengesanan ancaman yang sedar kontena dengan atribusi yang tepat kepada kluster ECS tertentu. Anda akan menerima penemuan keselamatan khusus (seperti AttackSequence:ECS/CompromisedCluster). Tanpa Runtime Monitoring, GuardDuty hanya boleh mengaitkan ancaman yang dikesan kepada instans EC2 yang mendasari, menghasilkan penemuan khusus EC2 dan bukannya cerapan peringkat kluster ECS. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai merentas aktiviti rangkaian, tingkah laku runtime proses, dan aktiviti API AWS, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Workload integrasi data dan ETL apa yang tak sesuai pakai AWS Glue Flex execution class?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan masa mula dan masa pelaksanaan job yang konsisten, atau untuk job yang mesti menyelesaikan pelaksanaan pada masa tertentu. AWS Glue Flex juga tidak disyorkan untuk beban kerja integrasi data yang berjalan lama kerana ia lebih berkemungkinan terganggu, mengakibatkan pembatalan yang kerap."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jenis symmetric key dan algorithm yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong kunci 256-bit apabila mencipta kunci KMS untuk penyulitan dan penyahsulitan. Kunci data yang dijana dan dikembalikan kepada pemanggil boleh menjadi 256-bit, 128-bit, atau nilai arbitrari sehingga 1024-bait. Apabila AWS KMS menggunakan kunci KMS 256-bit bagi pihak anda untuk menyulitkan atau menyahsulit, algoritma AES dalam Galois Counter Mode (AES-GCM) digunakan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kinesis Data Streams dengan Amazon SQS, bezanya macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar yang distrim. Ia menyediakan susunan rekod, serta keupayaan untuk membaca dan/atau memainkan semula rekod dalam susunan yang sama kepada pelbagai Amazon Kinesis Applications. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim data Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) menawarkan baris gilir yang dihoskan yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara komputer. Amazon SQS membolehkan anda memindahkan data dengan mudah antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda membina aplikasi di mana mesej diproses secara bebas (dengan semantik ack/fail peringkat mesej), seperti aliran kerja automatik."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lama client boleh create semula topic pakai nama topic yang pernah digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik biasanya tersedia untuk digunakan semula kira-kira 30-60 saat selepas topik sebelumnya dengan nama yang sama telah dipadamkan. Masa sebenar bergantung pada bilangan langganan yang aktif pada topik tersebut – topik dengan beberapa pelanggan akan tersedia serta-merta untuk digunakan semula, topik dengan senarai pelanggan yang lebih besar mungkin mengambil masa yang lebih lama."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa capabilities yang ada kat next-gen SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker merangkumi keupayaan berikut: SageMaker Unified Studio: Bina dengan semua data dan alat anda untuk analitik dan AI dalam satu persekitaran. SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Pembangunan model: Bina, latih, dan gunakan model ML dan model asas (FM) dengan infrastruktur, alat, dan aliran kerja terurus sepenuhnya dengan SageMaker AI (sebelum ini SageMaker). Pembangunan aplikasi AI generatif: Bina dan skala aplikasi AI generatif dengan Amazon Bedrock. Analitik SQL: Dapatkan cerapan dengan Amazon Redshift, enjin SQL yang paling kos-berprestasi. Pemprosesan data: Analisis, sediakan, dan integrasikan data untuk analitik dan AI menggunakan rangka kerja sumber terbuka pada Athena, Amazon EMR, dan AWS Glue. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2332, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Private DNS ni jalan ke tak cross region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jawapan DNS akan tersedia dalam setiap VPC yang anda kaitkan dengan private hosted zone. Ambil perhatian bahawa anda perlu memastikan VPC di setiap wilayah mempunyai ketersambungan antara satu sama lain agar sumber di satu wilayah dapat mencapai sumber di wilayah lain. Private DNS Route 53 kini disokong di wilayah US East (Northern Virginia), US West (Northern California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), EU (Frankfurt), EU (Ireland), dan South America (Sao Paulo)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak encrypt traffic antara VPC dalam satu region?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan, anda boleh menggunakan VPC Peering atau Transit Gateway. Apabila menggunakan Transit Gateway, anda perlu mendayakan sokongan penyulitan secara eksplisit menggunakan konsol atau arahan modify-transit-gateway. Tiada caj berasingan untuk mendayakan Penyulitan pada Transit Gateway, tetapi anda akan dikenakan caj standard VPC Encryption Controls untuk semua VPC yang dikaitkan dengan Transit Gateway (tidak kira sama ada anda mendayakan Encryption Controls pada VPC tersebut)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR boleh guna dengan Amazon ECS ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS, membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan menguruskan imej kontena dengan mudah untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam definisi tugas anda dan Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh subscribe CloudFront Security Savings Bundle guna API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui konsol CloudFront. Kami akan menilai untuk menyediakannya melalui API sebagai penambahbaikan masa hadapan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan JavaScript SDK atau Mobile SDK?"}, {"role": "assistant", "content": "JavaScript dan Mobile SDK menyediakan telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik terhadap percubaan log masuk automatik oleh bot. Anda tidak perlu menggunakan salah satu SDK, tetapi kami mengesyorkan anda berbuat demikian untuk perlindungan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh simpan data bila stack padam?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation membolehkan anda menentukan deletion policy untuk sumber dalam templat. Anda boleh menentukan bahawa snapshot dicipta untuk volum Amazon EBS atau instance pangkalan data Amazon RDS sebelum ia dipadamkan. Anda juga boleh menentukan bahawa sumber harus dipelihara dan tidak dipadamkan apabila stack dipadamkan. Ini berguna untuk memelihara bucket Amazon S3 apabila stack dipadamkan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak mula guna Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Internet Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya, Amazon Virtual Private Clouds (VPC), CloudFront distributions, atau direktori WorkSpaces, untuk membolehkan Internet Monitor mengetahui di mana trafik internet aplikasi anda berada. Internet Monitor kemudian menyediakan internet measurements daripada AWS yang khusus untuk lokasi dan rangkaian yang berkomunikasi dengan aplikasi anda. Selepas itu, anda boleh menggunakan papan pemuka CloudWatch untuk mengetahui tentang health events, melihat performance and availability scores, meneroka data sejarah aplikasi anda pada tahap butiran geografi yang berbeza, dan mendapatkan cerapan tentang cara mengkonfigurasi aplikasi anda untuk meningkatkan prestasi untuk pengguna akhir anda. Internet Monitor menerbitkan internet measurements ke CloudWatch Logs dan CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami dengan lebih baik kesihatan aplikasi di geografi dan rangkaian yang khusus untuk aplikasi anda. Internet Monitor juga menghantar health events ke Amazon EventBridge supaya anda boleh menyediakan pemberitahuan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Instance EC2-Classic jadi ahli VPC ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance EC2-Classic tidak menjadi ahli VPC. Ia menjadi ahli Kumpulan Keselamatan VPC yang dikaitkan dengan instance tersebut. Semua peraturan dan rujukan kepada Kumpulan Keselamatan VPC terpakai untuk komunikasi antara instance EC2-Classic dan sumber dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camana CloudFront handle query string parameter dalam URL?"}, {"role": "assistant", "content": "Rentetan pertanyaan boleh dikonfigurasikan secara pilihan untuk menjadi sebahagian daripada kunci cache bagi mengenal pasti objek dalam cache Amazon CloudFront. Ini membantu anda membina halaman web dinamik (cth. hasil carian) yang mungkin dicache di edge untuk tempoh masa tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Fair queues ni bagi kesan kat throughput queue aku tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Fair queues mengekalkan keupayaan daya pemprosesan tinggi yang sama seperti baris gilir standard. Ciri ini hanya menyusun semula mesej untuk membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa, tanpa mengenakan had daya pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke create read replica guna Multi-AZ DB instance tu sebagai source?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Memandangkan Multi-AZ DB instance memenuhi keperluan yang berbeza daripada read replica, adalah wajar untuk menggunakan kedua-duanya secara bersama untuk penggunaan pengeluaran dan mengaitkan read replica dengan penggunaan Multi-AZ DB Instance. Multi-AZ DB instance 'sumber' memberikan anda ketersediaan tulis yang dipertingkatkan dan ketahanan data, manakala read replica yang dikaitkan akan meningkatkan kebolehskalaan trafik baca."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB support IAM ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong kebenaran IAM. Kebenaran IAM boleh ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti, dasar berasaskan sumber, atau dasar AWS lain untuk mengawal akses kepada sumber DynamoDB. Anda boleh melampirkan dasar IAM kepada pengguna, kumpulan, peranan, serta jadual dan strim DynamoDB, dan mengawalnya seperti yang dikehendaki."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2343, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak monitor actions yang Amazon ECS Managed Instances buat kat infra kita?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan keterlihatan melalui AWS CloudWatch Metrics dan AWS CloudWatch Container Insights. Selain itu, peristiwa kitaran hayat Amazon ECS dihantar ke Amazon EventBridge di mana ia boleh ditangkap dan diteruskan ke CloudWatch Logs. Akhir sekali, Amazon ECS menyepadukan dengan AWS CloudTrail untuk log panggilan API, menyediakan maklumat terperinci yang boleh diaudit."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tahap kepekaan perlindungan DDoS L7 AWS WAF tu macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Tahap kepekaan, ciri baharu AWS Managed Rules, menentukan tindakan lalai untuk setiap peraturan dalam kumpulan peraturan. Tetapan ini (rendah, sederhana, tinggi) membolehkan anda melaraskan tahap kepekaan peraturan agar sesuai dengan keperluan aplikasi anda untuk meminimumkan tindakan bagi mengelakkan gangguan trafik atau untuk meningkatkan perlindungan semasa kejadian aktif atau untuk beban kerja yang sangat sensitif. Anda juga boleh menentukan lalai anda sendiri dengan memilih tahap kepekaan tersuai."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu AWS Config dan macam mana ia help dengan compliance?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config ialah perkhidmatan yang memantau dan menilai konfigurasi sumber AWS anda terhadap peraturan yang ditetapkan, membantu anda menilai pematuhan dan risiko. Ia merekodkan perubahan konfigurasi, membandingkannya dengan peraturan (contohnya, pastikan S3 disulitkan), dan menjana penemuan tidak patuh. Dalam aplikasi serverless, AWS Config boleh membantu memastikan sumber seperti Lambda, DynamoDB, dan API Gateway dikonfigurasikan mengikut amalan keselamatan organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau failover jadi dan tinggal beberapa healthy endpoint, Route 53 kira beban kat healthy endpoint tu ke bila nak direct trafik dari yang gagal tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Route 53 tidak membuat keputusan penghalaan berdasarkan beban atau kapasiti trafik yang tersedia pada endpoint anda. Anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai kapasiti yang tersedia di endpoint lain anda, atau keupayaan untuk menskalakan di endpoint tersebut, bagi mengendalikan trafik yang sebelum ini mengalir ke endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB ada audit log untuk perubahan pada item level dalam jadual ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong pengelogan audit untuk perubahan pada peringkat item dalam jadual. DynamoDB disepadukan dengan AWS CloudTrail, perkhidmatan yang menyediakan rekod tindakan yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam DynamoDB pada peringkat item. Data pengelogan tambahan yang ditangkap termasuk penciptaan, pengemaskinian, pemadaman, dan sebarang kegagalan semakan bersyarat. Pelanggan boleh mengakses rekod log ini yang disimpan dalam CloudWatch Logs dan membina aplikasi untuk menganalisis perubahan peringkat item untuk tujuan pengauditan, pemantauan, atau tujuan lain. Pengelogan audit menyediakan keterlihatan ke dalam perubahan data pada peringkat terperinci tanpa menjejaskan prestasi baca/tulis biasa jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa gRPC ni?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC ialah rangka kerja panggilan prosedur jauh (RPC) moden dan sumber terbuka yang membolehkan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan HTTP/2 yang dikekalkan lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk memeriksa data baharu untuk ditukar. gRPC sangat sesuai untuk kes penggunaan di mana kependaman rendah dan kelajuan pemindahan tinggi adalah penting, seperti aplikasi komunikasi masa nyata dan permainan dalam talian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna AWS OpsHub dengan AWS Snowball device yang tempah dulu sebelum AWS OpsHub launch?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, ciri automasi tugas hanya tersedia untuk peranti Snowball yang ditempah selepas AWS OpsHub dilancarkan pada 16 April 2020. Semua fungsi lain akan tersedia untuk semua peranti, termasuk yang ditempah sebelum AWS OpsHub dilancarkan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam CodeDeploy deploy fungsi Lambda guna trafik bertahap (canary)?"}, {"role": "assistant", "content": "CodeDeploy menyokong penyebaran Lambda dengan strategi seperti canary atau linear, yang menggabungkan trafik kepada versi baharu secara berperingkat. Anda mentakrifkan fungsi, versi, dan semasa penyebaran CodeDeploy mengalihkan peratusan trafik mengikut jadual, memantau metrik amaran, dan boleh melangsungkan semula jika gagal. Ini menjadikan penggantungan Lambda kurang berisiko dengan dapat memantau sebelum pelancaran penuh."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tukar size VPC tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengembangkan VPC sedia ada anda dengan menambah empat (4) julat IP IPv4 sekunder (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan blok CIDR sekunder yang telah anda tambahkan ke VPC anda. Begitu juga, anda boleh menambah sehingga lima (5) julat IP IPv6 tambahan (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan julat tambahan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pantau kos untuk Amazon ECS task yang jalan atas EC2 instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses maklumat kos dan penggunaan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dengan memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS. Split Cost Allocation Data menjana kos peringkat tugasan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dengan menganalisis penggunaan sumber setiap tugasan berdasarkan harga instans, dan peratusan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh kontena yang berjalan pada instans tersebut. Split Cost Allocation Data secara automatik menyerap tag terurus dan tag tambahan pengguna untuk tugasan Amazon ECS anda, membolehkan anda mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada. Anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS daripada keutamaan konsol AWS Cost Management. Kemudian anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk laporan CUR individu anda daripada keutamaan pelaporan CUR dalam konsol AWS Billing. Ketahui lebih lanjut tentang mendayakan Split Cost Allocation Data."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak start guna CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan pengumpulan metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada kontena dan kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability ke dalam kluster EKS anda atau dengan memilih untuk menyertai di peringkat kluster atau akaun untuk ECS. Untuk mula menggunakan Container Insights, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Flow Logs ni ganggu latency atau performance network ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Flow Log dikumpul di luar laluan trafik rangkaian anda, dan oleh itu tidak menjejaskan daya pemprosesan atau kependaman rangkaian. Anda boleh mencipta atau memadamkan flow logs tanpa sebarang risiko kesan terhadap prestasi rangkaian."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Baidu notification untuk mana-mana Android app store?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pemberitahuan push Baidu berfungsi untuk aplikasi yang dipasang melalui mana-mana gedung aplikasi Android."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Siapa target utama AWS Data Exchange?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Data Exchange menjadikannya lebih cekap untuk pelanggan AWS menukar dan menggunakan data pihak ketiga secara selamat dalam AWS. Penganalisis data, pengurus produk, pengurus portfolio, saintis data, kuant, juruteknik ujian klinikal, dan pembangun dalam hampir setiap industri ingin mendapatkan akses kepada lebih banyak data untuk memacu analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan berasaskan data. Tetapi tiada satu tempat untuk mencari data daripada pelbagai pembekal dan tiada konsistensi dalam cara pembekal menyampaikan data, menyebabkan mereka berurusan dengan campuran media fizikal yang dihantar, kelayakan FTP, dan panggilan API tersuai. Sebaliknya, banyak organisasi ingin menjadikan data mereka tersedia untuk tujuan penyelidikan atau komersial, tetapi terlalu sukar dan mahal untuk membina dan menyelenggara teknologi penghantaran data, hak akses, dan pengebilan, yang seterusnya mengurangkan bekalan data berharga."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Use case apa boleh aku handle dengan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh terus menjalankan semua kes penggunaan analitik. Dengan aliran kerja permulaan yang mudah, penskalaan automatik, dan keupayaan untuk membayar mengikut penggunaan, pengalaman Amazon Redshift Serverless kini menjadikannya lebih cekap dan lebih kos efektif untuk menjalankan persekitaran pembangunan dan ujian yang perlu dimulakan dengan cepat, analitik perniagaan ad-hoc, beban kerja dengan keperluan pengkomputeran yang berbeza-beza dan tidak dapat diramalkan, serta beban kerja yang berselang-seli atau sporadis."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2360, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara Versioning elak aku delete data tak sengaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila pengguna melakukan operasi DELETE pada objek, permintaan ringkas (tanpa versi) yang berikutnya tidak lagi akan mendapatkan semula objek tersebut. Walau bagaimanapun, semua versi objek itu akan terus dipelihara dalam bucket Amazon S3 anda dan boleh didapatkan semula atau dipulihkan. Hanya pemilik bucket Amazon S3 yang boleh memadamkan sesuatu versi secara kekal. Anda boleh menetapkan peraturan Lifecycle untuk menguruskan jangka hayat dan kos penyimpanan pelbagai versi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "ECR boleh guna ngan Elastic Beanstalk tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Elastic Beanstalk menyokong Amazon ECR untuk persekitaran Docker kontena tunggal dan berbilang kontena, membolehkan anda menggunakan imej kontena yang disimpan dalam Amazon ECR dengan AWS Elastic Beanstalk dengan mudah. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam konfigurasi Dockerrun.aws.json anda dan lampirkan polisi AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly pada peranan instance kontena anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak maintain control over encryption keys across regions?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito menyokong kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (AWS KMS), memberikan anda kawalan penuh ke atas kunci penyulitan yang melindungi data pengguna anda. Anda boleh menggunakan kunci berbilang Region untuk penyulitan yang konsisten merentas Region utama dan sekunder anda, mengekalkan tahap keselamatan yang sama semasa senario failover serantau."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejarah Acara CloudTrail tunjuk semua aktiviti akaun ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail hanya akan menunjukkan hasil Sejarah Acara CloudTrail untuk Wilayah semasa yang anda lihat untuk 90 hari terakhir, dan menyokong pelbagai perkhidmatan AWS. Acara ini terhad kepada acara pengurusan yang mencipta, mengubah suai, dan memadam panggilan API dan aktiviti akaun. Untuk rekod lengkap aktiviti akaun, termasuk semua acara pengurusan, acara data, dan aktiviti baca sahaja, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna Geo DNS kat Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau Route 53 API. Anda hanya perlu mencipta record set dan menentukan nilai yang sesuai untuk jenis record set tersebut, menandakan record set itu sebagai Record Set yang didayakan Geo DNS, dan memilih wilayah geografi (global, benua, negara, atau negeri) yang anda mahu rekod itu terpakai. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Geo DNS dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Read replica saya ni terima baca operation je kan?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica direka untuk melayani trafik baca. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kes penggunaan di mana pengguna lanjutan ingin melaksanakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) terhadap read replica. Contoh mungkin termasuk menambah indeks pangkalan data pada read replica yang digunakan untuk pelaporan perniagaan tanpa menambah indeks yang sama pada instance pangkalan data sumber yang sepadan. Amazon RDS for MySQL boleh dikonfigurasikan untuk membenarkan pernyataan SQL DDL terhadap read replica. Jika anda ingin mendayakan operasi selain daripada baca untuk read replica tertentu, ubah suai kumpulan parameter DB aktif untuk read replica dengan menetapkan parameter \"read_only\" kepada \"0\". Amazon RDS for PostgreSQL tidak menyokong pelaksanaan pernyataan SQL DDL terhadap read replica pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak start Runtime Monitoring tu dalam GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Tempahan Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan Serverless ialah pilihan harga diskaun untuk Amazon Redshift Serverless. Tempahan Serverless memberi anda pilihan untuk komited kepada bilangan Redshift Processing Units (RPU) yang ditentukan untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun pada harga diskaun daripada on-demand. Anda menerima penjimatan sehingga 24% untuk tempoh 1 tahun dan penjimatan 45% untuk tempoh 3 tahun sambil mengekalkan semua faedah pergudangan data serverless, termasuk penskalaan automatik, pengurusan infrastruktur sifar, dan pengebilan sesaat untuk penggunaan melebihi tempahan anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Cognito Sync store tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito Sync store ialah stor pasangan kunci/nilai yang dipautkan kepada identiti Amazon Cognito. Tiada had untuk bilangan identiti yang anda boleh cipta dalam kolam identiti dan sync store anda. Setiap identiti Amazon Cognito dalam sync store mempunyai stor maklumat penggunanya sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa graf time window nampak lain bila tengok metrics lima minit dan satu minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda melihat tetingkap masa yang sama dalam tempoh 5 minit berbanding tempoh 1 minit, anda mungkin melihat titik data dipaparkan di tempat yang berbeza pada graf. Untuk tempoh yang anda tentukan dalam graf anda, Amazon CloudWatch akan mencari semua titik data yang tersedia dan mengira satu titik agregat untuk mewakili keseluruhan tempoh tersebut. Dalam kes tempoh 5 minit, titik data tunggal diletakkan pada permulaan tetingkap masa 5 minit. Dalam kes tempoh 1 minit, titik data tunggal diletakkan pada tanda 1 minit. Kami mengesyorkan menggunakan tempoh satu minit untuk penyelesaian masalah dan aktiviti lain yang memerlukan graf tempoh masa yang paling tepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak reserved instances yang boleh dibeli?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli sehingga 40 reserved DB instances. Jika anda ingin menjalankan lebih daripada 40 DB instances, sila lengkapkan borang permintaan Amazon RDS DB Instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Awalan paling spesifik yang lepas bawa dalam BYOIP tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui BYOIP, awalan IPv4 paling spesifik yang boleh anda bawa ialah awalan IPv4 /24 dan awalan IPv6 /56. Jika anda ingin mengiklankan awalan IPv6 anda ke internet, maka awalan IPv6 paling spesifik ialah /48."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak tengok performance ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memerhatikan bagaimana ACFP melindungi aplikasi anda dengan menyemak Papan Pemuka Penipuan (Fraud Dashboard) pada konsol, log penuh WAF, dan Metrik CloudWatch. Papan Pemuka: Papan pemuka berpusat untuk memantau permintaan yang dianalisis oleh ACFP dan ATP. Metrik CloudWatch: Semua tindakan peraturan dengan kumpulan peraturan ACFP akan mengeluarkan Metrik CloudWatch yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mencipta amaran dan pemberitahuan. Log WAF: Semua permintaan yang dianalisis oleh ACFP akan direkodkan dalam log WAF, jadi anda boleh menggunakan penyelesaian log sedia ada untuk membuat pertanyaan dan menganalisis log untuk peraturan terurus ACFP. ACFP akan merekodkan butiran seperti tindakan peraturan, maklumat label dan pemarkahan risiko, yang boleh digunakan untuk mengesan keberkesanan ACFP."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam CloudFront continuous deployment handle session stickiness?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan konfigurasi berasaskan berat untuk mengarahkan trafik ke distribution staging, anda juga boleh mendayakan session stickiness, yang membantu memastikan CloudFront menganggap permintaan daripada viewer yang sama sebagai satu sesi. Apabila anda mendayakan session stickiness, CloudFront menetapkan kuki supaya semua permintaan daripada viewer yang sama dalam satu sesi dilayan oleh satu distribution, sama ada distribution utama atau staging."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Schema registry macam mana boleh kurangkan kod yang kena tulis?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry mengurangkan jumlah kod dengan membolehkan anda melakukan perkara berikut: Mengenal pasti skema secara automatik untuk sebarang peristiwa yang dihantar ke event bus EventBridge anda, dan menyimpannya dalam registry, menjimatkan anda daripada perlu menguruskan skema peristiwa secara manual. Tulis aplikasi yang mengendalikan peristiwa pada bus anda, jana dan muat turun code bindings untuk skema bagi menggunakan strong-typed objects secara langsung dalam kod anda. Code bindings mengurangkan beban untuk de-serialization, pengesahan, dan tekaan untuk event handler anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon CloudFront bagi performance tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan regional edge caches yang menyimpan salinan kandungan anda berhampiran dengan penonton anda. Amazon CloudFront memastikan permintaan pengguna akhir disampaikan oleh lokasi edge yang terdekat. Hasilnya, permintaan penonton bergerak dalam jarak yang singkat, meningkatkan prestasi untuk penonton anda. Untuk fail yang tidak dicache di lokasi edge dan regional edge caches, Amazon CloudFront mengekalkan sambungan berterusan dengan pelayan origin anda supaya fail tersebut dapat diambil dari pelayan origin secepat mungkin. Akhir sekali, Amazon CloudFront menggunakan pengoptimuman tambahan – contohnya tetingkap kesesakan awal TCP yang lebih luas – untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi semasa menyampaikan kandungan anda kepada penonton."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya dayakan IPv6, alamat IPv6 akan muncul dalam Access Log ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, alamat IPv6 pelihat anda kini akan dipaparkan dalam medan 'c-ip' log akses, jika anda telah mendayakan ciri Amazon CloudFront Access Logs. Anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Sila hubungi Developer Support jika anda mempunyai sebarang isu dengan trafik IPv6 yang menjejaskan keupayaan alat atau perisian anda untuk mengendalikan alamat IPv6 dalam log akses. Untuk butiran lanjut, sila rujuk dokumentasi Amazon CloudFront Access Logs."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza instance Amazon Redshift RG dengan generasi sebelum ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG ialah nod kluster yang dikuasakan Graviton. Berbanding dengan instance RA3, RG menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada instance RA3 melalui teras pengkomputeran yang lebih banyak, lebar jalur memori yang lebih tinggi, dan kependaman memori yang lebih rendah. Redshift kini melaksanakan pertanyaan data lake, termasuk pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dalam Amazon S3, pada pengkomputeran yang sama yang memproses pertanyaan pada jadual Redshift. Pertanyaan data lake kekal dalam sempadan VPC anda, menggunakan peranan IAM sedia ada, dan tidak dikenakan caj imbasan per terabait. Ini menghapuskan yuran imbasan Spectrum $5/TB yang menambah kos Redshift keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anotasi tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi membolehkan anda melampirkan sehingga 1GB konteks perniagaan yang kaya bagi setiap objek dalam S3. Anda boleh menyimpan metadata dalam format JSON, XML, YAML, atau format teks lain, dengan sehingga 1,000 anotasi bagi setiap objek (setiap anotasi sehingga 1MB). Anotasi boleh diubah sepanjang hayat objek dan secara automatik mengalir ke dalam jadual anotasi Metadata S3 yang boleh dicari."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada quota tak untuk concurrency dalam AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda pada masa ini menyokong 1000 pelaksanaan serentak bagi setiap akaun AWS bagi setiap wilayah. Jika penghantaran mesej Amazon SNS anda ke AWS Lambda menyumbang kepada melebihi kuota keserentakan ini, penghantaran mesej Amazon SNS anda akan dihadkan. Jika AWS Lambda menghadkan mesej Amazon SNS, Amazon SNS akan mencuba semula penghantaran. Untuk maklumat lanjut tentang kuota keserentakan AWS Lambda, sila rujuk dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Regional edge cache ni enable by default ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada pengedaran CloudFront anda; ciri ini didayakan secara lalai untuk semua pengedaran CloudFront baharu dan sedia ada. Tiada caj tambahan untuk menggunakan ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat mana sebenarnya kelebihan Amazon RDS Proxy untuk serverless app tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy mengubah pendekatan anda untuk membina aplikasi tanpa pelayan moden yang memanfaatkan kuasa dan kesederhanaan pangkalan data hubungan. Pertama, RDS Proxy membolehkan aplikasi tanpa pelayan berskala dengan cekap melalui pengumpulan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data. Kedua, dengan RDS Proxy, anda tidak perlu lagi mengendalikan kelayakan pangkalan data dalam kod Lambda anda. Anda boleh menggunakan peranan pelaksanaan IAM yang dikaitkan dengan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan dengan RDS Proxy dan pangkalan data anda. Ketiga, anda tidak perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kod baharu untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi aplikasi tanpa pelayan yang disokong oleh pangkalan data hubungan. RDS Proxy diuruskan sepenuhnya dan menskalakan kapasitinya secara automatik berdasarkan permintaan aplikasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara guna ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan ClassicLink, anda perlu terlebih dahulu mendayakan sekurang-kurangnya satu VPC dalam akaun anda untuk ClassicLink. Kemudian anda kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance EC2-Classic yang dikehendaki. Instance EC2-Classic kini dipautkan ke VPC dan merupakan ahli Security Group yang dipilih dalam VPC tersebut. Instance EC2-Classic anda tidak boleh dipautkan kepada lebih daripada satu VPC pada masa yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara simpan dan ambil data sesi dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan data sesi dalam aplikasi serverless tanpa pelayan berstatus, gunakan DynamoDB dengan atribut TTL untuk data sesi sementara. Simpan data sesi menggunakan ID sesi sebagai partition key, dan tetapkan TTL supaya data luput secara automatik selepas tempoh. Ini berstatus tanpa keadaan (stateless) kerana anda boleh membina semula sesi dari DynamoDB bila diperlukan, dan ia skala dengan baik. Elakkan menyimpan banyak data dalam token atau pembolehubah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa bezanya Amazon CloudFront dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront adalah pilihan yang baik untuk pengedaran kandungan statik yang kerap diakses yang mendapat manfaat daripada penghantaran edge—seperti imej laman web popular, video, fail media atau muat turun perisian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SubscribeToShard API tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "API SubscribeToShard ialah API penstriman berprestasi tinggi yang menolak data daripada shard kepada pengguna melalui sambungan berterusan tanpa kitaran permintaan daripada klien. API SubscribeToShard menggunakan protokol HTTP/2 untuk menghantar data kepada pengguna berdaftar apabila data baharu tiba pada shard, biasanya dalam masa 70 milisaat, menawarkan penghantaran kira-kira 65% lebih pantas berbanding API GetRecords. Pengguna akan menikmati penghantaran pantas walaupun berbilang pengguna berdaftar membaca daripada shard yang sama."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh buat apa dengan AWS Lambda dan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, anda boleh melakukan pengendalian mesej tersuai. Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda untuk menyediakan pengendalian penghantaran mesej tersuai dengan terlebih dahulu menerbitkan mesej kepada fungsi AWS Lambda, membolehkan fungsi Lambda anda mengubah suai mesej (contohnya menyetempatkan bahasa) dan kemudian menapis dan menghalakan mesej tersebut kepada topik dan endpoint lain. Apl dan perkhidmatan yang sudah menghantar pemberitahuan Amazon SNS, seperti Amazon CloudWatch, kini boleh serta-merta memanfaatkan AWS Lambda tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur untuk pengendalian mesej tersuai. Anda juga boleh menggunakan penghantaran ke fungsi AWS Lambda sebagai cara untuk menerbitkan ke perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis atau Amazon S3. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, dan kemudian membolehkan fungsi Lambda tersebut seterusnya menulis ke perkhidmatan lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna AWS Snowball Edge untuk pindahkan data antara AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Snowball Edge bertujuan untuk berfungsi sebagai penyelesaian pengangkutan data untuk memindahkan data berjumlah besar ke dalam dan keluar dari AWS Region yang ditetapkan. Untuk kes penggunaan yang memerlukan pemindahan data antara AWS Region, kami mengesyorkan menggunakan S3 Cross-Region Replication sebagai alternatif."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dah ada workflow sijil dengan CA, boleh terus guna sijil tu dengan CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, CloudFront berfungsi dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk menyediakan pengalaman pengesahan kawalan domain yang lancar. Integrasi dengan ACM menghapuskan beban penerbitan dan pengurusan sijil serta menyediakan pengurusan kitaran hayat automatik untuk sijil SSL/TLS terbitan Amazon anda. Jika anda menggunakan CA yang berbeza untuk menerbitkan sijil, ACM menyokong sijil yang diterbitkan oleh CA pihak ketiga. Dalam kes sedemikian, anda akan bertanggungjawab untuk kitaran hayat sijil (muat naik awal, pembaharuan, muat naik seterusnya) dan ACM akan memberikan pemberitahuan kepada pemilik Akaun AWS apabila sijil menghampiri tamat tempoh melalui CloudWatch dan e-mel. Untuk butiran lanjut, anda boleh melawati https://aws.amazon.com/certificate-manager/faqs/."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 Vectors ni ada ciri ketahanan dan ketersediaan macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors menawarkan storan vektor yang sangat tahan lama dan tersedia. Data yang ditulis ke S3 Vectors disimpan pada S3, yang direka untuk ketahanan data 11 9s. S3 Vectors direka untuk memberikan ketersediaan 99.99% dengan SLA ketersediaan 99.9%."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu identity federation nih, macam mana nak integrate dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Identity federation membolehkan pengguna daripada identity provider (seperti Google, Facebook, atau Active Directory korporat) mendapatkan akses AWS tanpa membuat pengguna IAM bagi setiap pengguna. Anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau IAM Identity Center untuk federation. Pengguna mengesahkan dengan penyedia kenalan dan menerima token yang diterjemahkan kepada kebenaran AWS yang terhad. Dalam serverless, ini membolehkan aplikasi anda mengesahkan pengguna dan memberikan akses kepada sumber mereka."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch RUM ialah ciri pemantauan pengguna sebenar yang memberikan anda keterlihatan ke dalam prestasi sisi klien aplikasi untuk membantu anda mengurangkan purata masa untuk resolusi (MTTR). Dengan CloudWatch RUM, anda boleh melakukan pemantauan pengguna sebenar untuk mengumpul dan melihat data sisi klien tentang prestasi aplikasi web dan mudah alih anda daripada sesi pengguna sebenar dalam masa hampir nyata. Untuk aplikasi Web, anda boleh menganalisis masa muat halaman, ralat sisi klien, dan tingkah laku pengguna. Untuk aplikasi Mudah Alih, anda boleh memantau masa muat skrin, masa pelancaran aplikasi, ralat rangkaian, ranap, dan isu khusus platform seperti Android Application Not Responding (ANR) dan iOS App Hangs. Apabila anda melihat data ini, anda boleh melihat semuanya diagregatkan bersama dan juga melihat pecahan mengikut jenis peranti, sistem pengendalian, dan ciri-ciri lain penggunaan aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak build API WebSocket untuk real-time chat?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk sembang masa nyata, gunakan API Gateway WebSocket yang mengekalkan sambungan dua hala. Apabila pelanggan menyambung, API GW merekodkan connection ID dalam DynamoDB. Fungsi Lambda memproses mesej dan menghantar kepada pelanggan melalui API GW, menggunakan connection ID untuk menyasarkan. Anda mengendalikan peristiwa connect, disconnect, dan sendMessage. Ini membolehkan anda membina aplikasi sembang segera yang skala tanpa pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Beza kat mana antara Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dengan AWS Network Firewall bila nak halau ancaman DNS jahat?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall kedua-duanya menawarkan perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS keluar tetapi untuk model penggunaan yang berbeza. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall direka untuk memberikan kawalan terperinci untuk menyekat permintaan DNS ke domain yang berniat jahat atau terjejas jika anda menggunakan Amazon Route 53 Resolver untuk resolusi DNS. AWS Network Firewall menawarkan keupayaan yang serupa untuk menapis/menyekat pertanyaan DNS keluar ke domain berniat jahat yang diketahui jika anda menggunakan perkhidmatan DNS luaran untuk menyelesaikan permintaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak interact dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses Amazon SQS menggunakan AWS Management Console, yang membantu anda mencipta baris gilir Amazon SQS dan menghantar mesej dengan mudah. Amazon SQS juga menyediakan API perkhidmatan web. Ia juga disepadukan dengan AWS SDK, membolehkan anda bekerja dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat mana objek dan metadata objek disimpan dalam AWS Local Zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, data objek dan metadata objek anda kekal dalam Local Zone tunggal (termasuk Dedicated Local Zones) di mana anda meletakkan objek tersebut. Data pengurusan bucket dan telemetri, termasuk nama bucket, metrik kapasiti, log CloudTrail, metrik CloudWatch, kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (KMS), dan dasar Identity and Access Management (IAM), disimpan semula di Region AWS induk. Secara pilihan, ciri pengurusan bucket lain, seperti S3 Batch Operations, menyimpan metadata pengurusan dengan nama bucket dan nama objek di Region AWS induk."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak disable GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda akan melihat pilihan untuk melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enhanced observability (Classic) ni support servis kontena yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan enhanced observability (Classic) menyokong Amazon EKS yang berjalan pada EC2, Amazon ECS yang berjalan pada EC2 dan AWS Fargate. CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tersedia untuk EKS sahaja."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak create dan drop table dalam table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta jadual dalam table bucket anda menggunakan konsol S3 atau menggunakan operasi API CreateTable atau CLI. Untuk mencipta jadual menggunakan konsol, navigasi ke table bucket anda dalam konsol S3 dan pilih \"Create table with Athena.\" Anda akan digesa untuk sama ada mencipta namespace baharu atau memilih yang sedia ada. Selepas memilih namespace, anda akan dibawa ke editor pertanyaan Athena, di mana anda boleh menggunakan pernyataan SQL contoh yang telah diisi untuk mencipta jadual baharu. Setelah anda menjalankan pertanyaan, jadual anda akan dicipta dan muncul dalam kedua-dua Athena dan konsol S3. Untuk memadam jadual, anda boleh menggunakan operasi API DeleteTable atau CLI. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan enjin pertanyaan anda untuk memadam jadual. Apabila anda berbuat demikian, jadual anda tidak lagi boleh diakses oleh enjin pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sambungan antara AWS Glue dengan SageMaker Data Processing camne?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Processing and Analytics menganalisis, menyediakan, menyepadukan dan menyelaras data anda dengan pengalaman bersepadu dalam Amazon SageMaker, menggabungkan keupayaan pemprosesan data daripada Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna nama hos DNS awam EC2 dari instance EC2-Classic dan EC2-VPC kita untuk connect satu sama lain guna IP persendirian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Nama hos DNS awam EC2 tidak akan menyelesaikan kepada alamat IP persendirian instance EC2-VPC apabila ditanya daripada instance EC2-Classic, dan sebaliknya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana charge nak guna Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj untuk setiap policy record. Policy record mewakili penggunaan policy Traffic Flow pada nama DNS tertentu (seperti www.example.com) untuk menggunakan traffic policy tersebut bagi menguruskan cara permintaan untuk nama DNS itu dijawab. Pengecaj adalah secara bulanan dan diproratakan untuk bulan yang tidak penuh. Tiada caj untuk traffic policy yang tidak dikaitkan dengan nama DNS melalui policy record. Untuk butiran mengenai harga, lihat halaman harga Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak monitor CloudFront Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi CloudFront mengeluarkan kedua-dua metrik dan log pelaksanaan untuk memantau penggunaan dan prestasi fungsi. Metrik dijana untuk setiap panggilan fungsi dan anda boleh melihat metrik daripada setiap fungsi secara individu pada konsol CloudFront atau CloudWatch. Metrik termasuk bilangan panggilan, penggunaan pengkomputeran, ralat pengesahan dan ralat pelaksanaan. Jika fungsi anda menghasilkan ralat pengesahan atau ralat pelaksanaan, mesej ralat juga akan muncul dalam log akses CloudFront anda, memberikan anda keterlihatan yang lebih baik tentang cara fungsi tersebut memberi kesan kepada trafik CloudFront anda. Selain metrik, anda juga boleh menjana log pelaksanaan dengan memasukkan pernyataan console.log() dalam kod fungsi anda. Sebarang pernyataan log akan menjana entri log CloudWatch yang akan dihantar ke CloudWatch. Log dan metrik disertakan sebagai sebahagian daripada harga Fungsi CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila guna API Gateway Authorizer?"}, {"role": "assistant", "content": "API kebenaran menyediakan antara muka untuk berkongsi akses kepada baris gilir mesej kepada pembangun. Walau bagaimanapun, API ini tidak membenarkan akses bersyarat atau kes penggunaan yang lebih lanjut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan analitik interaktif baharu yang memberikan anda paparan masa nyata bagi log yang masuk. Dengan menggunakan Live Tail, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat: Pembangun boleh memanfaatkan paparan strim log mereka untuk menyahpepijat kod, dan jurutera IT boleh memantau status penggunaan mereka dengan boleh dipercayai. Live Tail menyampaikan paparan interaktif masa nyata log dalam konteks peristiwa berkaitan untuk membantu mengurangkan masa purata untuk pengesanan dan seterusnya masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos S3 Object Lambda berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Object Lambda, anda membayar caj per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda melalui S3 Object Lambda. Anda juga dikenakan caj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan (permintaan GET, LIST, dan HEAD) dan caj pengkomputeran AWS Lambda untuk masa fungsi yang anda tentukan berjalan untuk memproses data yang diminta. Untuk melihat butiran harga dan contoh, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty sokong region mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan serantau GuardDuty disenaraikan dalam Senarai Perkhidmatan Serantau AWS. Untuk senarai penuh Region di mana ciri GuardDuty tersedia, lawati Ketersediaan ciri khusus Region."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara Amazon ECS Managed Instances jimatkan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan beberapa ciri pengoptimuman kos. Pelanggan boleh menggunakan pilihan pembelian EC2 yang biasa, seperti Reserved Instances atau Savings Plans untuk mengoptimumkan kos instance. ECS Managed Instances mengoptimumkan kecekapan sumber dengan binpacking pelbagai tugas pada setiap instance, memilih jenis instance yang sesuai berdasarkan keperluan beban kerja, dan memantau penggunaan secara berterusan untuk menyatukan tugas dan mengosongkan instance yang kurang digunakan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Support web bot auth (WBA) dalam AWS WAF macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan Web Bot Auth (WBA) membolehkan AWS WAF Bot Control mengesahkan identiti bot yang sah dan ejen AI yang mengakses pengedaran Amazon CloudFront anda secara kriptografi. Tidak seperti kaedah tradisional yang bergantung pada alamat IP atau rentetan User-Agent (yang boleh dipalsukan), ini menggunakan tandatangan digital berdasarkan protokol piawaian IETF yang baru muncul untuk membuktikan kesahihan bot. Apabila didayakan, perangkak AI yang sah dan enjin carian boleh membuktikan identiti mereka tanpa memerlukan mekanisme cabaran-tindak balas seperti CAPTCHA, mengurangkan geseran untuk trafik automatik yang dibenarkan sambil meningkatkan perlindungan terhadap peniru. Sokongan web bot auth tersedia dalam versi 4.0 dan lebih baharu peraturan terurus AWS WAF Bot Control untuk pengedaran Amazon CloudFront, dengan sokongan untuk sumber serantau seperti ALB dan API Gateway akan datang tidak lama lagi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2407, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon ECS Capacity Providers?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS capacity providers ialah antara muka yang melaluinya anda boleh menentukan keperluan kapasiti untuk aplikasi anda. Capacity providers membolehkan anda menentukan peraturan yang fleksibel untuk cara aplikasi anda berjalan pada pelbagai jenis kapasiti pengkomputeran, dan menguruskan penskalaan kapasiti tersebut. Capacity Providers berfungsi dengan kedua-dua Amazon EC2 dan AWS Fargate. Amazon ECS menyediakan capacity providers yang telah ditetapkan untuk kapasiti AWS Fargate dan Fargate-Spot bagi setiap kluster. Untuk Amazon EC2, anda boleh mencipta capacity providers ASG anda sendiri untuk menguruskan penskalaan Amazon EC2 Auto Scaling Group. Apabila menjalankan tugas dan perkhidmatan Amazon ECS, anda boleh membahagikannya merentas pelbagai capacity providers, sebagai contoh untuk menjalankan perkhidmatan dengan peratusan bahagian yang telah ditetapkan merentas kapasiti AWS Fargate dan Fargate Spot."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dapat sejarah panggilan API AWS Snowball untuk analisis keselamatan dan troubleshooting?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menerima sejarah panggilan API Snowball yang dibuat pada akaun anda, anda hanya perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console; Panggilan API berikut dalam Snowball tidak direkodkan dan dihantar: DescribeAddress (dalam respons), CreateAddress (dalam permintaan), DescribeAddresses (dalam respons)."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kod atau config AWS Lambda dah tukar, tapi function tu still up ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengemas kini fungsi Lambda, akan ada tempoh masa yang singkat, biasanya kurang daripada satu minit, apabila permintaan boleh dilayan oleh versi lama atau versi baharu fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global Amazon DynamoDB ialah pangkalan data berbilang Wilayah, berbilang aktif, tanpa pelayan, dan diuruskan sepenuhnya. Jadual global menyediakan ketersediaan 99.999%, daya tahan aplikasi yang meningkat, dan kesinambungan perniagaan yang lebih baik. Ia mereplikasi jadual DynamoDB anda secara automatik merentas pilihan Wilayah AWS, supaya anda dapat mencapai prestasi baca dan tulis tempatan yang pantas. Jadual global menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB Wilayah tunggal, jadi anda boleh menjadikan jadual DynamoDB anda tersedia secara global tanpa perubahan aplikasi. Jadual global ialah koleksi satu atau lebih jadual replika, yang boleh dimiliki oleh satu akaun AWS atau pelbagai akaun AWS. Satu jadual global Amazon DynamoDB hanya boleh mempunyai satu jadual replika bagi setiap Wilayah AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku encrypt stream yang dah ada data, tak kisah plain text atau cipher, bila update encryption, semua data dalam tu akan encrypt atau decrypt ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Hanya data baharu yang ditulis ke dalam aliran data akan disulitkan (atau dibiarkan tidak disulitkan) oleh aplikasi penyulitan baharu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak delete read replica? Kalau delete source DB instance, replika tu padam ke tak auto?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memadam replika baca dengan beberapa langkah dalam AWS Management Console atau dengan menghantar pengecam DB instance kepada API DeleteDBInstance. Replika Amazon Aurora akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Salah satu replika dalam kluster akan dinaikkan pangkat secara automatik sebagai primary baharu dan akan mula menerima trafik tulis. Replika baca Amazon RDS untuk MySQL atau MariaDB akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Jika anda ingin memadam Replika Baca sebagai tambahan kepada DB instance sumber, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console. Jika anda memadam DB Instance Amazon RDS untuk PostgreSQL yang mempunyai replika baca, semua Replika Baca akan dinaikkan pangkat menjadi DB Instance kendiri dan akan dapat menerima trafik baca dan tulis. DB Instance yang baru dinaikkan pangkat akan beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Jika anda ingin memadam DB Instance ini sebagai tambahan kepada DB Instance sumber asal, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aplikasi serverless, apakah cara yang sesuai untuk saya menguruskan proses muat naik fail yang bersaiz besar?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk muat naik fail besar, jangan hantar melalui API Gateway atau Lambda kerana had saiz muatan. Sebaliknya, gunakan presigned URL S3 supaya pelanggan memuat naik fail secara terus ke S3. Jika fail sangat besar (berbilang GB), gunakan S3 multipart upload. Setelah muat naik selesai, event S3 boleh mencetuskan Lambda untuk memproses fail. Ini memindahkan beban pemindahan data dari pelayan anda ke infrastruktur S3 yang berskala."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya kelajuan S3 Transfer Acceleration tidak melebihi pemindahan Amazon S3 biasa, apakah tindakan yang patut diambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap kali anda menggunakan S3 Transfer Acceleration untuk memuat naik objek, kami akan menyemak sama ada S3 Transfer Acceleration berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa. Jika kami menentukan bahawa S3 Transfer Acceleration tidak berkemungkinan lebih pantas daripada pemindahan Amazon S3 biasa bagi objek yang sama ke AWS Region destinasi yang sama, kami tidak akan mengenakan caj untuk penggunaan S3 Transfer Acceleration bagi pemindahan tersebut, dan kami mungkin memintas sistem S3 Transfer Acceleration untuk muat naik tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perubahan yang telah berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami sedang menamatkan Amazon EC2-Classic pada 15 Ogos 2022 dan kami memerlukan anda untuk berhijrah sebarang instans EC2 dan sumber AWS lain yang berjalan pada EC2-Classic ke Amazon VPC sebelum tarikh ini. Bahagian berikut menyediakan maklumat lanjut tentang persaraan EC2-Classic serta alat dan sumber untuk membantu anda dalam penghijrahan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui AWS Direct Connect, adakah saya boleh mencapai secara peribadi perkhidmatan yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Aplikasi di premis anda boleh menyambung ke titik akhir perkhidmatan dalam Amazon VPC melalui AWS Direct Connect. Titik akhir perkhidmatan akan mengarahkan trafik secara automatik ke perkhidmatan AWS yang dikuasakan oleh AWS PrivateLink."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah fungsi jarak yang disokong oleh carian vektor DynamoDB? Setiap fungsi jarak tersebut patut saya gunakan pada bila pula?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor DynamoDB menyokong tiga fungsi jarak termasuk Euclidean, kosinus, dan hasil darab titik (dot product). Ini mengukur sejauh mana dua vektor berada dalam ruang tertentu. Euclidean mengukur jarak garis lurus antara titik dan berguna apabila magnitud penting (contohnya, mengelompokkan item mengikut kiraan pembelian). Kosinus mengukur sudut antara vektor dan digunakan apabila arah lebih penting daripada magnitud (contohnya, membandingkan tweet dengan dokumen mengenai topik yang sama). Hasil darab titik menggabungkan penjajaran dan magnitud dan berguna apabila kedua-duanya penting (contohnya, sistem cadangan yang mempertimbangkan penjajaran minat dan kekerapan). Memilih fungsi jarak yang betul bergantung pada data, model pembenaman, dan kes penggunaan anda. Secara amnya, anda mesti memadankan fungsi jarak dengan fungsi yang digunakan untuk melatih model pembenaman anda untuk ketepatan tertinggi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah hasil jabat tangan mTLS saya ini boleh disesuaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan hasil jabat tangan mTLS anda menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melaksanakan pengesahan sijil dan logik perniagaan yang canggih. Fungsi sambungan membolehkan anda memanjangkan pengesahan sijil terbina dalam CloudFront dengan peraturan tersuai berdasarkan keperluan perniagaan khusus anda. Anda boleh mengesahkan atribut sijil tertentu seperti unit organisasi atau nama alternatif subjek, melaksanakan penyemakan pembatalan sijil menggunakan KeyValueStore, menggunakan dasar pengesahan yang berbeza berdasarkan alamat IP pelanggan atau lokasi geografi, dan log maklumat sijil terperinci untuk tujuan pematuhan dan pengauditan. Ini membolehkan kes penggunaan lanjutan seperti pengesahan multi-penyewa di mana keperluan sijil yang berbeza digunakan berdasarkan peringkat pelanggan, logik pintasan kecemasan untuk perkhidmatan kritikal, atau integrasi dengan sistem pengesahan luaran untuk langkah pengesahan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya akaun saya melampaui had pendikit lalai bagi pelaksanaan serentak, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi had pelaksanaan serentak maksimum, fungsi AWS Lambda yang dipanggil secara segerak akan mengembalikan ralat pendikit (kod ralat 429). Fungsi Lambda yang dipanggil secara tak segerak boleh menyerap lonjakan trafik yang munasabah selama lebih kurang 15-30 minit, selepas itu peristiwa masuk akan ditolak sebagai terpendikit. Sekiranya fungsi Lambda dipanggil sebagai tindak balas kepada peristiwa Amazon S3, peristiwa yang ditolak oleh AWS Lambda mungkin disimpan dan dicuba semula oleh S3 selama 24 jam. Peristiwa daripada strim Amazon Kinesis dan strim Amazon DynamoDB dicuba semula sehingga fungsi Lambda berjaya atau data tamat tempoh. Amazon Kinesis dan Amazon DynamoDB Streams menyimpan data selama 24 jam."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menyebarkan sambungan TLE untuk PostgreSQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah peranan rds_superuser mengaktifkan TLE untuk PostgreSQL, anda boleh menyebarkan sambungan TLE menggunakan arahan SQL CREATE EXTENSION daripada mana-mana klien PostgreSQL, seperti psql. Ini serupa dengan cara anda mencipta fungsi yang ditakrifkan pengguna yang ditulis dalam bahasa prosedur, seperti PL/pgSQL atau PL/Perl. Anda boleh mengawal pengguna mana yang mempunyai kebenaran untuk menyebarkan sambungan TLE dan menggunakan sambungan tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah VPC Link dalam API Gateway beroperasi, dan apakah sebenarnya maksud di sebalik ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Link membolehkan API Gateway mengakses sumber yang berada dalam VPC anda, seperti aplikasi dalam EC2, ECS, atau load balancer peribadi, secara peribadi. Anda mencipta VPC Link yang menghubungkan API Gateway dengan Network Load Balancer dalam VPC anda. API kemudian boleh menyepadukan dengan NLB untuk menghalakan trafik ke aplikasi backend dalam VPC. Ini membolehkan anda membina API di hadapan aplikasi bukan serverless sambil mengekalkan keselamatan VPC."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menyelesaikan masalah throttling pada DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Throttling DynamoDB (ralat ProvisionedThroughputExceeded) berlaku apabila permintaan melebihi kapasiti yang disediakan. Untuk menyelesaikan: naikkan kapasiti (RCU/WCU) atau beralih ke on-demand, gunakan auto-scaling, atau semak reka bentuk partition key untuk mengelakkan hot partition. Laksanakan retry dengan backoff untuk kegagalan sementara. Gunakan adaptive capacity untuk memindahkan kapasiti antara partition. Menganalisis corak akses dan mengoptimumkan reka bentuk."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana origin mTLS CloudFront sebenarnya jalan dengan servis AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin mTLS CloudFront menyepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS yang sudah menyokong pengesahan mutual TLS. Beberapa perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancer, API Gateway, dan AWS IoT menyokong mTLS untuk pelanggan mereka. Apabila menggunakan perkhidmatan ini sebagai origin dengan CloudFront, origin mTLS menyediakan pengesahan berasaskan sijil yang konsisten antara CloudFront dan perkhidmatan ini, membolehkan anda melaksanakan kawalan keselamatan yang seragam sambil memanfaatkan faedah prestasi global CloudFront. Origin mTLS juga menyepadukan dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk memudahkan pengurusan kitaran hayat sijil - ACM mengendalikan penyediaan, pembaharuan, dan penggiliran sijil, menghapuskan keperluan untuk menguruskan sijil secara manual. Anda boleh mengkonfigurasi origin mTLS menggunakan AWS Management Console, CLI, SDK, CDK, atau CloudFormation, menjadikannya mudah untuk diintegrasikan ke dalam aliran kerja infrastructure-as-code sedia ada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos untuk real-time logs macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai distribution yang melayani 1,000 permintaan sesaat dengan saiz log 1KB dan mencipta Kinesis Data Stream di US East (Ohio) dengan 2 shard: Kos bulanan Kinesis Data Stream: $47.74/bulan seperti yang dikira menggunakan kalkulator Kinesis di sini . Kos bulanan log masa nyata CloudFront: Permintaan sebulan X kos log masa nyata = 1,000 * (60 saat * 60 minit * 24 jam * 30 hari) X ($0.01 /1,000,000) = $25.92 /bulan"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak manage pengekalan backup automatik dan snapshot?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan)."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau guna GuardDuty, macam mana nak enable GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Malware Protection dalam konsol GuardDuty dengan pergi ke halaman Malware Protection atau menggunakan API. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan ciri ini di seluruh organisasi anda pada halaman konsol Malware Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pemantauan untuk perisian hasad dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection. Untuk Malware Protection untuk S3, anda boleh menyepadukan pengimbasan perisian hasad dalam aplikasi anda dengan mengikuti dua langkah. Pertama, sebagai pemilik aplikasi, anda perlu menyediakan konfigurasi perlindungan bucket pada bucket yang ingin anda pantau. Anda boleh menyediakannya dalam konsol GuardDuty secara atur cara untuk bucket sedia ada, atau semasa mencipta bucket baharu. GuardDuty akan menghantar metrik pengimbasan ke acara EventBridge anda untuk setiap bucket S3 yang dilindungi, membolehkan anda menyediakan penggera dan menentukan tindakan selepas pengimbasan, seperti menandakan objek atau menyalin objek berniat jahat ke bucket kuarantin yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty berdasarkan hasil pengimbasan. Jika GuardDuty didayakan untuk akaun anda, maka penemuan keselamatan juga dijana dalam GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh monitor push notification guna Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menerbitkan metrik CloudWatch untuk bilangan mesej yang diterbitkan, bilangan pemberitahuan yang berjaya, bilangan pemberitahuan yang gagal, bilangan pemberitahuan yang ditapis, dan saiz data yang diterbitkan. Metrik tersedia berdasarkan setiap aplikasi. Anda boleh mengakses metrik CloudWatch melalui AWS Management Console atau API CloudWatch."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enhanced Monitoring ni macam mana kesan kat bil bulanan aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan metrik dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs, caj anda akan berdasarkan kadar pemindahan data dan storan CloudWatch Logs sebaik sahaja anda melebihi tier percuma CloudWatch Logs. Butiran harga boleh didapati di sini. Jumlah maklumat yang dipindahkan untuk instans Amazon RDS adalah berkadar terus dengan granulariti yang ditakrifkan untuk ciri Enhanced Monitoring. Pentadbir boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk instans yang berbeza dalam akaun mereka untuk menguruskan kos. Anggaran isipadu data yang dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs oleh Enhanced Monitoring untuk satu instans adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: Granulariti 60 saat 30 saat 15 saat 10 saat 5 saat 1 saat Data yang dimasukkan dalam CloudWatch Logs* (GB sebulan) 0.27 0.53 1.07 1.61 3.21 16.07"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Biasanya Step Functions guna untuk apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membantu dengan sebarang masalah pengiraan atau proses perniagaan yang boleh dibahagikan kepada satu siri langkah. Ia juga berguna untuk mencipta aliran kerja hujung-ke-hujung untuk menguruskan pekerjaan yang mempunyai saling kebergantungan. Kes penggunaan biasa termasuk: Pemprosesan data: menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data menjadi laporan bersatu, memperhalusi dan mengurangkan set data yang besar kepada format yang berguna, mengulang dan memproses berjuta-juta fail dalam bucket Amazon Simple Storage Service (S3) dengan aliran kerja konkurensi tinggi, atau menyelaraskan analitik berbilang langkah dan aliran kerja pembelajaran mesin. Membina aplikasi AI generatif tanpa pelayan: memanfaatkan Step Functions untuk mengatur interaksi dengan Foundation Models Amazon Bedrock, prompt chaining, penalaan halus, dan memperkaya dengan keupayaan daripada lebih 220 perkhidmatan AWS. DevOps dan automasi IT: membina alat untuk integrasi berterusan dan penghantaran berterusan, atau mencipta aplikasi terdorong peristiwa yang bertindak balas secara automatik kepada perubahan dalam infrastruktur. E-dagang: mengautomasikan proses perniagaan yang kritikal, seperti pemenuhan pesanan dan penjejakan inventori. Aplikasi web: melaksanakan proses pendaftaran pengguna yang mantap dan pengesahan log masuk. Untuk butiran lanjut, terokai kes penggunaan Step Functions AWS dan testimoni pelanggan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon ECS Managed Instances pastikan infra aku secure dan up-to-date?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances meningkatkan keselamatan melalui infrastruktur terurus AWS dan automasi. AWS mengendalikan tampalan keselamatan, penyelenggaraan instance, dan pengurusan kitaran hayat secara automatik. Ia meningkatkan postur keselamatan anda melalui tampalan keselamatan berkala yang dimulakan setiap 14 hari. Anda boleh menggunakan EC2 event windows untuk menjadualkan tampalan supaya berlaku dalam tetingkap penyelenggaraan mingguan, meminimumkan risiko gangguan semasa waktu kritikal."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak deploy aplikasi DynamoDB dalam environment sendiri? Apa tu ExtendDB?"}, {"role": "assistant", "content": "ExtendDB ialah projek sumber terbuka yang melaksanakan API Amazon DynamoDB dengan backend storan yang boleh dipalamkan. Ia membolehkan pembangun aplikasi, pasukan platform, dan arkitek perusahaan menggunakan model pengaturcaraan DynamoDB dalam persekitaran di mana perkhidmatan terurus DynamoDB tidak tersedia, termasuk pada komputer riba anda, pusat data on-premises, dan tapak tepi terputus, tanpa menulis semula kod aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat halaman projek ExtendDB dan blog Introducing ExtendDB. Untuk memulakan atau menyumbang kepada projek sumber terbuka, lawati repositori GitHub."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda membina rangkaian maya dalam awan AWS - tanpa memerlukan VPN, perkakasan, atau pusat data fizikal. Anda boleh menentukan ruang rangkaian anda sendiri, dan mengawal cara rangkaian anda dan sumber Amazon EC2 di dalam rangkaian anda terdedah kepada Internet. Anda juga boleh memanfaatkan pilihan keselamatan yang dipertingkatkan dalam Amazon VPC untuk menyediakan akses yang lebih terperinci ke dan dari instance Amazon EC2 dalam rangkaian maya anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa CloudTrail Insights membantu anda mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3. CloudTrail Insights menggunakan model pembelajaran mesin (ML) yang sentiasa memantau peristiwa pengurusan dan data CloudTrail untuk aktiviti tidak normal. Apabila aktiviti tidak normal dikesan, peristiwa CloudTrail Insights dipaparkan dalam konsol, dan dihantar ke CloudWatch Events, bucket S3 anda, dan secara pilihan ke kumpulan CloudWatch Logs. Ini memudahkan penciptaan amaran dan penyepaduan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa itu Amazon CloudWatch Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor memberikan keterlihatan terhadap prestasi dan keterlihatan rangkaian yang menghubungkan aplikasi yang dihoskan AWS anda ke destinasi on-premises anda. Network Monitor membolehkan anda memvisualisasikan kehilangan paket dan kependaman sambungan rangkaian hibrid anda dengan pantas, menetapkan amaran dan ambang, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Jika sambungan rangkaian hibrid anda melalui AWS Direct Connect, Network Monitor membolehkan anda mengenal pasti punca sebarang kemerosotan prestasi rangkaian dalam beberapa minit."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak guna AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk memulakan AWS KMS ialah dengan memilih untuk menyulitkan data anda dengan perkhidmatan AWS yang menggunakan kunci akar milik AWS yang dicipta secara automatik oleh setiap perkhidmatan. Jika anda mahukan kawalan penuh ke atas pengurusan kunci anda, termasuk keupayaan untuk berkongsi akses kepada kunci merentas akaun atau perkhidmatan, anda boleh mencipta kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri dalam AWS KMS. Anda juga boleh menggunakan kunci KMS yang anda cipta secara langsung dalam aplikasi anda sendiri. AWS KMS boleh diakses daripada konsol KMS yang dikumpulkan di bawah Keselamatan, Identiti dan Pematuhan pada halaman utama Perkhidmatan AWS di Konsol AWS KMS. API AWS KMS juga boleh diakses secara langsung melalui Antara Muka Baris Perintah (CLI) AWS KMS atau AWS SDK untuk akses programatik. API AWS KMS juga boleh digunakan secara tidak langsung untuk menyulitkan data dalam aplikasi anda sendiri dengan menggunakan AWS Encryption SDK. Lawati halaman Memulakan untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon GuardDuty ni, macam mana dia boleh bantu selamatkan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin dan sumber ancaman untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam akaun anda, seperti akses luar biasa, penemuan kelayakan, atau komunikasi dengan IP yang berniat jahat. Ia menganalisis log (CloudTrail, VPC Flow, DNS) dan memberi amaran. Dalam serverless, ia boleh mengesan eksploitasi fungsi Lambda atau kelayakan yang terdedah. Ia membantu mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camana nak bina aplikasi generatif AI dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock IDE, yang disepadukan dalam SageMaker Unified Studio, menyediakan persekitaran menyeluruh untuk membangunkan aplikasi AI generatif. Antara muka intuitif ini membantu anda mempercepatkan pembangunan aplikasi dalam persekitaran yang dipercayai dan selamat, menawarkan akses kepada FM berprestasi tinggi dan keupayaan penyesuaian lanjutan Amazon Bedrock. Anda boleh menggunakan ciri berkuasa seperti Amazon Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, Agents, dan Prompt Flows, membolehkan pasukan anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan pantas kepada keperluan perniagaan khusus anda sambil mematuhi garis panduan AI bertanggungjawab anda. SageMaker menyokong akses terkawal anda dan membolehkan kerjasama silang fungsi yang selamat melalui perkongsian terkawal akses dan kebolehauditan berasaskan git."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Amazon EKS extended support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS extended support untuk versi Kubernetes membolehkan anda menggunakan versi minor Kubernetes sehingga 26 bulan dari masa versi tersebut tersedia secara umum daripada Amazon EKS. Versi Amazon EKS dalam extended support menerima tampung keselamatan berterusan untuk satah kawalan Kubernetes yang diuruskan oleh Amazon EKS. Selain itu, Amazon EKS akan mengeluarkan tampung kritikal untuk Amazon VPC CNI, kube-proxy, dan tambahan CoreDNS, AWS-published EKS Optimized Amazon Machine Images (AMIs) untuk Amazon Linux, Bottlerocket, Windows, dan nod EKS Fargate. AWS menyokong semua versi Amazon EKS dalam kedua-dua sokongan standard dan extended support dengan sokongan teknikal penuh. Extended support untuk versi Kubernetes tersedia di semua Wilayah AWS di mana Amazon EKS tersedia, termasuk Wilayah AWS GovCloud (AS). Ketahui lebih lanjut tentang dasar sokongan versi Amazon EKS dalam dokumentasi Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty macam mana update versi agent baru?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan kemas kini ejen GuardDuty secara berkala. Untuk Amazon ECS pada Amazon EC2, anda boleh mengemas kini kepada versi ejen terkini dengan mengemas kini kepada AMI optimum ECS atau ejen ECS terkini. Untuk Amazon ECS pada Fargate, ejen Fargate menarik versi ejen GuardDuty terkini secara automatik. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen secara manual bagi setiap kluster, maka anda bertanggungjawab untuk turut mengemas kini ejen apabila GuardDuty mengumumkan pelepasan versi baharu. Versi ejen baharu diuji dan dipantau dengan teliti sebelum, semasa, dan selepas pelepasan. GuardDuty mengekalkan subset versi ejen sebelumnya supaya anda boleh membuat roll balik kemas kini sekiranya aplikasi anda mempunyai konflik unik dengan ejen; anda boleh mencari sejarah pelepasan ejen yang terperinci dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Untuk tampung CVE dan kemas kini mendesak lain, ikuti garis panduan kemas kini AWS yang disertakan dalam notis PHD anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Format nombor telefon apa nak guna untuk hantar mesej ke negara lain?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS amat menggalakkan pemformatan nombor E.164 untuk semua nombor telefon dalam medan 'kepada' dan 'daripada' (jika berkenaan). Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Account Takeover Prevention tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Account Takeover Prevention (ATP) ialah kumpulan peraturan terurus yang memantau trafik ke halaman log masuk aplikasi anda untuk mengesan akses tanpa kebenaran ke akaun pengguna menggunakan kelayakan yang terjejas. Anda boleh menggunakan ATP untuk mencegah serangan credential stuffing, percubaan log masuk brute force, dan aktiviti log masuk anomali yang lain. Apabila percubaan log masuk dibuat ke aplikasi anda, ATP menyemak dalam masa nyata sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dihantar telah terjejas di tempat lain di web. Dengan menyemak percubaan log masuk anomali yang datang daripada aktor jahat, ATP mengaitkan permintaan yang dilihat dari semasa ke semasa untuk membantu anda mengesan dan mengurangkan percubaan brute force dan serangan credential stuffing. ATP juga menawarkan SDK JavaScript dan iOS/Android pilihan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila elok guna Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dioptimumkan untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap latensi di mana pengguna akhir anda diedarkan secara global. Semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan hendaklah tersedia di edge CloudFront, dalam fungsi dan permintaan tersebut. Ini bermakna kes penggunaan di mana anda ingin membuat keputusan tentang cara menyampaikan kandungan berdasarkan ciri-ciri pengguna (contohnya, lokasi, peranti klien, dsb.) kini boleh dilaksanakan dan disampaikan dekat dengan pengguna anda tanpa perlu dihalakan semula ke pelayan berpusat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh pindah awalan BYOIP antara AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan menyah-peruntukan awalan BYOIP dari region semasa dan kemudian memperuntukkannya ke region baharu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver menyediakan tiga faedah utama kepada pelanggan: 1) Memudahkan resolusi DNS - Global Resolver membantu pelanggan memudahkan resolusi DNS dan pemajuan pertanyaan yang dibuat oleh klien ke domain awam di internet dan ke aplikasi peribadi yang dihoskan oleh pelanggan, dengan menghapuskan pengurusan, kos, dan kerumitan yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara penyelesaian pemajuan tersuai. 2) Postur keselamatan yang dipertingkatkan – Global Resolver membolehkan pentadbir meningkatkan postur keselamatan keseluruhan organisasi mereka dengan menguatkuasakan dasar secara konsisten untuk klien yang dihoskan di premis, pejabat cawangan, atau untuk klien jauh, untuk mentadbir dan menapis pertanyaan DNS ke domain yang berpotensi berniat jahat atau berreputasi rendah. Pelanggan juga mendapat akses berterusan kepada log pertanyaan pengguna, membolehkan mereka menjana laporan terperinci yang membantu mengaudit aktiviti pertanyaan dan pematuhan dengan mandat keselamatan dan perniagaan. Global Resolver memudahkan operasi keselamatan untuk pasukan rangkaian dan keselamatan dengan menyediakan satu tempat untuk mengkonfigurasi, mengaudit, dan menguatkuasakan dasar untuk semua klien. 3) Ketersediaan global – Sebagai perkhidmatan yang tersedia secara global, Global Resolver membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan mengoptimumkan lokasi geografi yang paling hampir dan mengurangkan kependaman."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan rangkaian apa yang Amazon ECS support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menyokong rangkaian Docker dan disepadukan dengan Amazon VPC untuk menyediakan pengasingan untuk kontena. Ini memberikan anda kawalan tentang cara kontena berhubung dengan perkhidmatan lain dan trafik luaran. Dengan Amazon ECS, anda boleh memilih antara empat mod rangkaian untuk kontena anda yang memenuhi pelbagai kes penggunaan: Mod VPC: Mod ini memberikan setiap tugas Amazon ECS yang berjalan antara muka rangkaian elastik (Elastic Network Interface) khusus, membolehkan kontena menggunakan ciri rangkaian penuh dalam VPC, sama seperti instance Amazon EC2. Mod Bridge: Mod ini mencipta jambatan Linux yang menghubungkan semua kontena yang berjalan pada hos dalam rangkaian maya tempatan, yang boleh diakses melalui sambungan rangkaian lalai hos. Mod Hos: Mod ini menambah kontena terus ke timbunan rangkaian hos, mendedahkan kontena pada rangkaian hos tanpa pengasingan. Tiada: Mod ini melumpuhkan rangkaian luaran untuk kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dah scale up kapasiti pengkomputeran atau storan pada source DB instance. Kena tak scale source untuk read replika tu sekali?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk replikasi berfungsi dengan berkesan, kami mengesyorkan agar replika baca mempunyai sumber pengkomputeran dan storan yang sama banyak atau lebih banyak berbanding DB instance sumber masing-masing. Jika tidak, kelewatan replikasi berkemungkinan meningkat atau replika baca anda mungkin kehabisan ruang untuk menyimpan kemas kini yang direplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sapa sesuai guna CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager direka untuk organisasi yang menghadapi cabaran menguruskan pelbagai laman web dengan cekap. Pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web akan mendapatinya sangat bernilai, kerana ia membolehkan mereka mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web penyewa mereka. Begitu juga, perniagaan yang menguruskan pelbagai laman web korporat boleh menggunakannya untuk menyeragamkan kehadiran web mereka sambil mengekalkan fleksibiliti untuk menyesuaikan laman web individu. Jika anda hanya mempunyai beberapa laman web atau setiap laman web mengandungi konfigurasi CloudFront yang berbeza, maka distribution penyewa tunggal (tradisional) mungkin lebih sesuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail Processing Library tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Pemprosesan CloudTrail ialah pustaka Java yang memudahkan anda membina aplikasi yang membaca dan memproses fail log CloudTrail. Anda boleh memuat turun Pustaka Pemprosesan CloudTrail daripada GitHub."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu Time to Live (TTL)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) secara automatik memadam item yang telah tamat tempoh, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa setiap item untuk mengetahui bila item tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadam item daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang tidak lagi relevan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semua instance dalam akaun RDS saya dia ambil metrik pada granulariti yang sama ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk setiap DB Instance dalam akaun Amazon RDS anda. Anda juga boleh memilih instance yang anda mahu dayakan Enhanced Monitoring serta mengubah suai granulariti mana-mana instance pada bila-bila masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa kena guna IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan IPAM untuk menjadikan pengurusan alamat IP lebih cekap. Mekanisme sedia ada yang menggunakan hamparan atau alat binaan sendiri memerlukan kerja manual dan mudah berlaku ralat. Dengan IPAM, sebagai contoh, anda boleh melancarkan aplikasi dengan lebih pantas kerana pembangun anda tidak perlu lagi menunggu pasukan pentadbiran alamat IP pusat untuk memperuntukkan alamat IP. Anda juga boleh mengesan alamat IP yang bertindih dan membetulkannya sebelum berlaku gangguan rangkaian. Selain itu, anda boleh mencipta amaran untuk IPAM bagi memaklumkan anda jika pool alamat menghampiri kehabisan atau jika sumber gagal mematuhi peraturan peruntukan yang ditetapkan pada pool. Ini adalah sebahagian daripada banyak sebab anda harus menggunakan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya dah enable IPv6 untuk distribution tapi DNS search tak return IPv6 address pun. Apa masalahnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai ketersambungan yang sangat pelbagai di seluruh dunia, tetapi masih terdapat rangkaian tertentu yang tidak mempunyai ketersambungan IPv6 yang menyeluruh. Walaupun masa depan jangka panjang Internet jelasnya IPv6, untuk masa hadapan yang boleh dijangka, setiap endpoint di Internet akan mempunyai ketersambungan IPv4. Apabila kami mencari bahagian Internet yang mempunyai ketersambungan IPv4 yang lebih baik daripada IPv6, kami akan mengutamakan yang pertama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber AWS anda disediakan secara automatik dalam VPC lalai yang sedia untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk mencipta VPC tambahan dengan pergi ke halaman Amazon VPC dalam AWS Management Console dan memilih \"Start VPC Wizard\". Anda akan diberikan empat pilihan asas untuk seni bina rangkaian. Selepas memilih pilihan, anda boleh mengubah saiz dan julat alamat IP VPC dan subnetnya. Jika anda memilih pilihan dengan Hardware VPN Access, anda perlu menentukan alamat IP perkakasan VPN pada rangkaian anda. Anda boleh mengubah suai VPC untuk menambah atau membuang julat IP sekunder dan gateway, atau menambah lebih banyak subnet ke julat IP. Empat pilihan tersebut ialah: Amazon VPC dengan satu subnet awam sahaja; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi serta akses AWS Site-to-Site VPN; Amazon VPC dengan subnet peribadi sahaja dan akses AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak pilih antara Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency (PC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan kependaman berubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod pemulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan kependaman permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan kependaman yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam lingkungan dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada quota untuk S3 Access Grants tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta sehingga 100,000 geran bagi setiap instance S3 Access Grants, dan sehingga 1,000 lokasi bagi setiap instance S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift support MFA tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk keselamatan tambahan semasa mengesahkan ke kluster Amazon Redshift anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa jumlah snapshot automatik DB aku lebih banyak berbanding hari dalam tempoh pengekalan DB Instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah normal untuk mempunyai 1 atau 2 snapshot DB automatik lebih daripada bilangan hari dalam tempoh pengekalan anda. Satu snapshot automatik tambahan dikekalkan untuk memastikan keupayaan melakukan point-in-time restore ke mana-mana masa dalam tempoh pengekalan. Sebagai contoh, jika backup window anda ditetapkan kepada 1 hari, anda memerlukan 2 snapshot automatik untuk menyokong pemulihan ke mana-mana masa dalam 24 jam sebelumnya. Anda juga mungkin melihat snapshot automatik tambahan kerana snapshot automatik baharu sentiasa dicipta sebelum snapshot automatik tertua dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS AppSync support API federation ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, persekutuan API disokong dalam AWS AppSync melalui ciri Merged APIs. Merged API ialah satu API GraphQL tunggal yang terdiri daripada pelbagai API GraphQL sumber, mewakili perkhidmatan atau sumber data yang berbeza. Dengan Merged API, sesebuah organisasi boleh menyediakan satu skema API tunggal kepada pengguna data, sambil membolehkan evolusi bebas sub-skema oleh pasukan yang paling memahami domain data yang berkaitan. Bagi pasukan yang berkongsi pembangunan satu API AppSync, ciri Merged APIs membolehkan mereka bekerjasama dengan lancar sambil beroperasi secara bebas."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau operasi Mountpoint dalam alat pemerhatian seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Grafana. Mountpoint mengeluarkan metrik hampir masa nyata menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP), protokol penghantaran data sumber terbuka. Ini bermakna anda boleh menggunakan aplikasi seperti ejen CloudWatch atau pengumpul OpenTelemetry (OTel) untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian dan mencipta papan pemuka untuk pemantauan dan penyelesaian masalah. Ikuti arahan langkah demi langkah untuk menyediakan ejen CloudWatch atau pengumpul OTel dan konfigurasikan Mountpoint untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa 'event source'?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber peristiwa ialah perkhidmatan AWS atau aplikasi yang dicipta oleh pembangun yang menghasilkan peristiwa yang mencetuskan fungsi AWS Lambda untuk berjalan. Sesetengah perkhidmatan menerbitkan peristiwa ini kepada Lambda dengan memanggil fungsi awan secara langsung (contohnya, Amazon S3). Lambda juga boleh menyemak sumber dalam perkhidmatan lain yang tidak menerbitkan peristiwa kepada Lambda. Sebagai contoh, Lambda boleh menarik rekod daripada strim Amazon Kinesis atau giliran Amazon SQS dan melaksanakan fungsi Lambda untuk setiap mesej yang diambil. Banyak perkhidmatan lain, seperti AWS CloudTrail, boleh bertindak sebagai sumber peristiwa hanya dengan log ke Amazon S3 dan menggunakan pemberitahuan bucket S3 untuk mencetuskan fungsi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Client saya guna domain apex untuk traffic, boleh ke guna domain tu dengan CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong domain apex atau domain akar (contohnya, example.com vs. www.example.com). Pelanggan boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan DNS dan menambah rekod ALIAS untuk domain apex mereka supaya menunjuk ke domain yang disediakan oleh CloudFront. Bagi pelanggan yang tidak boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan domain tersuai, Anycast Static IP boleh menyediakan set alamat IP khusus yang boleh digunakan sebagai ganti rekod CNAME/ALIAS. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis ancaman apa yang GuardDuty Malware Protection boleh detect?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection mengimbas ancaman seperti trojan, worm, pelombong kripto, rootkit, dan bot, yang mungkin digunakan untuk menjejaskan beban kerja, menggunakan semula sumber untuk tujuan berniat jahat, dan mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada data. Rujuk Panduan Pengguna GuardDuty untuk senarai menyeluruh jenis penemuan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Determine what happens when I create a new distribution?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila mencipta distribution baharu dalam akaun yang mempunyai Anycast Static IPs didayakan, anda mesti secara eksplisit mengaitkan distribution baharu tersebut dengan senarai Anycast Static IP sedia ada anda. Secara lalai, ia akan menggunakan alamat IP dinamik sehingga anda memautkannya ke senarai IP statik anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2456, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa tu SerDe?"}, {"role": "assistant", "content": "SerDe bermaksud Serializer/Deserializer, iaitu pustaka yang memberitahu Hive cara mentafsir format data. Pernyataan DDL Hive memerlukan anda menentukan SerDe supaya sistem tahu cara mentafsir data yang anda tuju. Athena menggunakan SerDes untuk mentafsir data yang dibaca daripada S3. Konsep SerDes dalam Athena adalah sama dengan konsep yang digunakan dalam Hive. Amazon Athena menyokong SerDe berikut: Apache Web Logs: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe\" CSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" TSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Pemisah Tersuai: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Parquet: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\" Orc: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde\" JSON: \"org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe\" atau \"org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe\""}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nama server DNS untuk Amazon Route 53 apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan perkhidmatan yang sangat tersedia kepada anda, setiap hosted zone Amazon Route 53 dilayan oleh set pelayan DNS maya sendiri. Nama pelayan DNS untuk setiap hosted zone dengan itu diberikan oleh sistem apabila hosted zone tersebut dicipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara macam mana nak optimize cost untuk serverless app?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengoptimumkan kos: gunakan saiz memori Lambda yang sesuai (memori tinggi mungkin lebih murah jika selesai lebih cepat), elakkan provisioned concurrency yang jarang digunakan, gunakan DynamoDB on-demand atau provisioned dengan auto-scaling sesuai dengan trafik, gunakan lifecycle S3 untuk data lama, cache di API Gateway untuk data baca lama, dan hapuskan sumber yang tidak digunakan. Pantau kos dengan awning Belanjawan dan peribadi tag untuk mengenal pasti punca kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh update jadual lepas set 'delete upon completion'?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengemas kini jadual anda untuk mengkonfigurasikan delete upon completion pada bila-bila masa sebelum jadual itu dijalankan. Selepas masa pelaksanaan jadual yang terakhir, anda tidak akan dapat membuat perubahan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna Aurora Serverless berbanding DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Aurora Serverless apabila anda memerlukan pangkalan data hubungan dengan SQL, transaksi ACID yang kompleks, pertanyaan gabungan, dan skema berstruktur, tetapi mahu skala automatik dan mengurangkan pengurusan. Gunakan DynamoDB untuk corak akses kunci-nilai/dokumen yang boleh diramal, tanpa pertanyaan SQL kompleks, dan apabila anda mahukan pangkalan data NoSQL yang sangat berskala dan murah pada corak akses tertentu. Pilih mengikut model data: hubungan → Aurora, NoSQL → DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya create fail Parquet/ORC pakai Spark/Hive, boleh query terus kat Athena tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, fail Parquet dan ORC yang dicipta dengan Spark boleh dibaca dalam Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ML ni kaitan macam mana dengan servis AWS lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan SQL Athena boleh memanggil model ML yang digunakan pada Amazon SageMaker AI. Anda boleh menentukan lokasi S3 di mana anda mahu menyimpan hasil pertanyaan SQL Athena ini."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara guna bucket policy berbanding ACL dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket policy ialah dasar JSON yang melekat pada bucket untuk mengawal akses oleh pengguna, peranan, atau akaun, memberikan kawalan yang lebih terperinci dan mudah diuruskan. ACL (Access Control List) ialah mekanisme warisan yang lebih mudah tetapi kurang fleksibel dan kini disyorkan untuk dilumpuhkan. Amalan terbaik ialah menggunakan bucket policy dan IAM, bukan ACL, untuk kawalan akses yang lebih jelas dan selamat. Untuk bucket awam atau akses lintas-akaun, gunakan bucket policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tanggal eth0 pada EC2 instance tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh melampirkan dan menanggalkan antara muka sekunder (eth1-ethn) pada instance EC2, tetapi anda tidak boleh menanggalkan antara muka eth0."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon S3 Access Points tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Points ialah endpoint yang memudahkan pengurusan akses data untuk sebarang aplikasi atau perkhidmatan AWS yang berfungsi dengan S3. S3 Access Points berfungsi dengan bucket S3 dan sistem fail Amazon FSx for NetApp ONTAP dan Amazon FSx for OpenZFS. Anda boleh mengawal dan memudahkan cara aplikasi atau pengguna yang berbeza mengakses data dengan mencipta access point dengan nama dan kebenaran yang disesuaikan untuk setiap aplikasi atau pengguna. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan bucket S3, anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Sebaliknya, anda boleh mencipta beratus-ratus access point bagi setiap bucket yang masing-masing menyediakan laluan tersuai ke dalam bucket, dengan nama hos unik dan dasar akses yang menguatkuasakan kebenaran khusus dan kawalan rangkaian untuk sebarang permintaan yang dibuat melalui access point tersebut. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS, anda boleh mengakses data FSx anda menggunakan API S3 seolah-olah data tersebut berada dalam S3. Dengan keupayaan ini, data fail anda dalam FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS boleh diakses untuk digunakan dengan pelbagai perkhidmatan dan aplikasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 sementara data fail anda terus berada pada sistem fail FSx."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila patut guna Lambda durable functions berbanding AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda durable functions apabila anda ingin membina logik dalam model pengaturcaraan Lambda yang biasa, dengan ujian setempat, integrasi IDE, dan bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Gunakan AWS Step Functions apabila anda memerlukan reka bentuk aliran kerja visual, keterlihatan merentas pasukan, 220+ integrasi perkhidmatan asli, atau infrastruktur tanpa penyelenggaraan. Banyak aplikasi mendapat manfaat daripada menggunakan kedua-duanya bersama-sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camana Amazon SQS kenal pasti mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mesej mempunyai ID unik global yang dikembalikan oleh Amazon SQS apabila mesej dihantar ke baris gilir mesej. ID tersebut tidak diperlukan untuk melakukan sebarang tindakan lanjut pada mesej, tetapi ia berguna untuk menjejak penerimaan mesej tertentu dalam baris gilir mesej. Apabila anda menerima mesej daripada baris gilir mesej, respons termasuk pemegang resit yang mesti anda berikan semasa memadam mesej. Untuk maklumat lanjut, lihat Queue and Message Identifiers dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak ukur output continuous delivery ni?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan membolehkan pemantauan pengguna sebenar melalui trafik web sebenar. Anda boleh menggunakan mana-mana kaedah pemantauan sedia ada—konsol CloudFront, API CloudFront, CLI, atau CloudWatch—untuk mengukur secara individu metrik operasi bagi kedua-dua pengedaran utama dan pengedaran pentas. Anda boleh mengukur kriteria kejayaan aplikasi khusus anda dengan mengukur dan membandingkan metrik throughput, kependaman, dan ketersediaan antara kedua-dua pengedaran tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "EKS ni macam mana kerja?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS berfungsi dengan menyediakan (memulakan) dan menguruskan satah kawalan Kubernetes serta nod pekerja untuk anda. Pada peringkat tinggi, Kubernetes terdiri daripada dua komponen utama: sekumpulan 'nod pekerja' yang menjalankan kontena anda, dan satah kawalan yang menguruskan bila dan di mana kontena dimulakan pada kluster anda sambil memantau statusnya. Tanpa Amazon EKS, anda perlu menjalankan kedua-dua satah kawalan Kubernetes dan kluster nod pekerja sendiri. Dengan Amazon EKS, anda menyediakan nod pekerja menggunakan satu arahan dalam konsol EKS, antara muka baris arahan (CLI), atau API. AWS mengendalikan penyediaan, penskalaan, dan pengurusan satah kawalan Kubernetes dalam konfigurasi yang sangat tersedia dan selamat. Ini menghapuskan beban operasi yang ketara dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan bukannya menguruskan infrastruktur AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara nak maintain tracing dalam serverless app?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS X-Ray untuk pelacakan end-to-end permintaan merentas perkhidmatan seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS. Anda perlu mengamalkan (enable) X-Ray pada fungsi Lambda, dan hantar ID jejak (trace ID) melalui permintaan. X-Ray menghasilkan peta perkhidmatan dan carta masa yang menunjukkan di mana masa dihabiskan. Untuk pelacakan yang lebih terperinci dalam aplikasi anda, gunakan perpustakaan seperti AWS X-Ray SDK dan tambah segmen tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Presigned URL ni macam mana jalan dan apa limit dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Presigned URL ialah URL yang ditandatangani secara sementara yang membenarkan akses kepada objek S3 tanpa perlu kredensial penuh. Anda menjana URL dengan kredensial IAM yang diberi kebenaran, menetapkan tempoh sah (contohnya 5 minit hingga beberapa jam), dan memberikannya kepada pelanggan untuk memuat naik atau memuat turun secara terus ke S3. Batasan: URL hanya sah dalam tempoh masa yang ditetapkan, dan kebenaran tidak boleh melebihi kebenaran kredensial yang menandatangani. Ia sesuai untuk muat naik fail besar daripada pelanggan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri ni kos berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Menerbitkan mesej dengan Amazon SNS berharga $0.50 bagi setiap juta permintaan. Selain daripada caj yang dikenakan untuk menggunakan perkhidmatan AWS, tiada yuran tambahan untuk menghantar mesej ke fungsi AWS Lambda. Amazon SNS mempunyai Free Tier sebanyak 1 juta permintaan sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga Amazon SNS. Kos fungsi AWS Lambda adalah berdasarkan bilangan permintaan untuk fungsi anda dan masa kod anda dilaksanakan. Free Tier AWS Lambda merangkumi 1 juta permintaan sebulan dan 400,000 GB-saat masa pengkomputeran sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "S3 boleh arkib objek ke kelas storan kos lebih rendah ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier dibina khusus untuk pengarkiban data, memberikan anda prestasi tertinggi, fleksibiliti retrieval yang paling tinggi, dan storan arkib kos terendah dalam awan. Anda kini boleh memilih daripada tiga kelas storan arkib yang dioptimumkan untuk corak akses dan tempoh storan yang berbeza. Untuk data arkib yang memerlukan akses segera, seperti imej perubatan, aset media berita, atau data genomik, pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval, kelas storan arkib yang menyampaikan storan kos terendah dengan retrieval dalam milisaat. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mendapatkan semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan retrieval dalam beberapa minit atau retrieval pukal percuma dalam 5–12 jam. Untuk menjimatkan lebih banyak pada storan arkib jangka panjang seperti arkib pematuhan dan pemeliharaan media digital, pilih S3 Glacier Deep Archive, storan kos terendah dalam awan dengan retrieval data dalam masa 12 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global Resolver ni servis global ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menjawab pertanyaan pengguna dari Wilayah AWS yang paling hampir dengan lokasi klien. Global Resolver boleh diakses oleh peranti pelanggan yang disahkan melalui sambungan DNS over HTTPS ke satu set dua alamat IPv4 khusus pelanggan yang boleh laluan awam dan anycast global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kena cas untuk AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan membayar yuran bulanan yang mudah, di atas tier percuma AWS Glue Data Catalog, untuk menyimpan dan mengakses metadata dalam Data Catalog. Anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk larian crawler dengan minimum 10 minit. Jika anda memilih untuk menggunakan development endpoint untuk membangunkan kod ETL anda secara interaktif, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk masa development endpoint anda disediakan, dengan minimum 10 minit. Selain itu, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk kerja ETL dengan minimum 1 minit. Untuk butiran lanjut, lihat Harga AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tingkatkan ketepatan atau availability search queries?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda telah berubah sejak penciptaan indeks, anda boleh mencipta indeks baharu untuk meningkatkan kebolehpanggilan pertanyaan carian. Mewujudkan indeks baharu mungkin menghasilkan struktur pengindeksan yang dioptimumkan untuk corak pertanyaan anda dan memberikan kebolehpanggilan pertanyaan carian yang lebih baik. Anda boleh memindahkan aplikasi anda daripada indeks lama untuk menggunakan indeks baharu. Indeks baharu akan mempunyai ARN yang berbeza. Setelah aplikasi yang membuat pertanyaan indeks vektor selesai bertukar daripada indeks lama, anda boleh memilih untuk memadamkan indeks lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Wilayah mana yang ada FIPS 140-3 Security Level 3 validated HSM?"}, {"role": "assistant", "content": "HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 digunakan di semua Wilayah AWS yang menawarkan AWS KMS. NOTA: Mengikut peraturan, AWS KMS di Wilayah China tidak boleh menggunakan HSM FIPS NIST dan sebaliknya menggunakan HSM yang diperakui oleh Pejabat Pentadbiran Kriptografi Komersial Negeri China (OSCCA)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tambah atau edit request header yang forward ke origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menambah header tersuai, atau menggantikan nilai header sedia ada, pada permintaan yang diteruskan ke origin anda. Anda boleh menggunakan header ini untuk membantu mengesahkan bahawa permintaan yang dibuat ke origin anda dihantar daripada CloudFront; anda juga boleh mengkonfigurasi origin anda untuk hanya membenarkan permintaan yang mengandungi nilai header tersuai yang anda tentukan. Selain itu, jika anda menggunakan berbilang distribution CloudFront dengan origin yang sama, anda boleh menggunakan header tersuai untuk membezakan permintaan origin yang dibuat oleh setiap distribution yang berbeza. Akhir sekali, header tersuai boleh digunakan untuk membantu menentukan header CORS yang betul yang dikembalikan untuk permintaan anda. Anda boleh mengkonfigurasi header tersuai melalui API CloudFront dan Konsol Pengurusan AWS. Tiada caj tambahan untuk ciri ini. Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan header tersuai anda, anda boleh membaca lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perubahan pada source record set tu transactional ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perubahan transaksi membantu memastikan perubahan itu konsisten, boleh dipercayai, dan bebas daripada perubahan lain. Amazon Route 53 direka bentuk supaya perubahan selesai sepenuhnya pada mana-mana pelayan DNS individu, atau tidak langsung. Ini membantu memastikan pertanyaan DNS anda sentiasa dijawab secara konsisten, yang penting apabila membuat perubahan seperti bertukar antara pelayan destinasi. Apabila menggunakan API, setiap panggilan ke ChangeResourceRecordSets mengembalikan pengecam yang boleh digunakan untuk menjejak status perubahan. Sebaik sahaja status dilaporkan sebagai INSYNC, perubahan anda telah dilaksanakan pada semua pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Insights untuk .NET dan SQL Server ialah keupayaan yang boleh anda gunakan untuk memantau aplikasi .NET dan SQL Server anda dengan mudah. Ia membantu mengenal pasti dan menyediakan metrik dan log utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda, iaitu pangkalan data, web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban, baris gilir, dsb. Ia sentiasa memantau data telemetri ini untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat, untuk memaklumkan anda tentang sebarang masalah dalam aplikasi anda. Untuk membantu dalam penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk menggambarkan masalah yang dikesannya yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang berkaitan, bersama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca akar yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2481, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena on CloudTrail S3 data event logging ke untuk S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada CloudTrail S3 data event logs. Anda tidak diwajibkan untuk mendayakan S3 data event logging dalam CloudTrail, dan oleh itu tidak akan menanggung kos yang berkaitan. Ambil perhatian bahawa GuardDuty tidak menyimpan log tersebut dan hanya menggunakannya untuk analisisnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara AWS WAF filter traffic macam mana? Block atau allow tu berjalan kat mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila perkhidmatan asas menerima permintaan untuk laman web anda, ia menghantar permintaan tersebut kepada AWS WAF untuk pemeriksaan terhadap peraturan anda. Sebaik sahaja permintaan memenuhi syarat yang ditakrifkan dalam peraturan anda, AWS WAF mengarahkan perkhidmatan asas untuk menyekat atau membenarkan permintaan tersebut berdasarkan tindakan yang anda tetapkan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor apa yang EKS Auto Mode buat kat cluster?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Kubernetes Amazon EKS Auto Mode disampaikan melalui satu set pengawal bersepadu yang mengeluarkan pelbagai peristiwa Kubernetes yang boleh digunakan untuk memahami tingkah laku mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan hanya beberapa langkah dalam AWS Management Console, anda boleh mula membuat pertanyaan data. Anda boleh memanfaatkan set data sampel yang telah dimuatkan, termasuk set data penanda aras TPC-H, TPC-DS, dan pertanyaan sampel lain untuk memulakan analitik dengan serta-merta. Untuk memulakan Amazon Redshift Serverless, pilih \"Cuba Amazon Redshift Serverless\" dan mula membuat pertanyaan data. Mulakan di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Enhanced Monitoring support jenis instance apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menyokong semua jenis instance kecuali t1.micro dan m1.small. Perisian ini menggunakan sejumlah kecil CPU, memori, dan I/O, dan untuk pemantauan tujuan umum, kami mengesyorkan menghidupkan granulariti yang lebih tinggi untuk instance yang bersaiz sederhana atau lebih besar. Untuk instance DB bukan pengeluaran, tetapan lalai untuk Enhanced Monitoring ialah \"off\" dan anda mempunyai pilihan untuk membiarkannya dilumpuhkan atau mengubah suai granulariti apabila ia dihidupkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat API full guna serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina API serverless: 1) definisikan endpoint menggunakan API Gateway (REST atau HTTP API), 2) hubungkan setiap route kepada fungsi Lambda yang melaksanakan logik perniagaan, 3) gunakan DynamoDB untuk penyimpanan data, 4) lindungi API dengan pengesahan (Cognito atau JWT authorizer) dan WAF, 5) tambah pemantauan dengan CloudWatch dan X-Ray. Gunakan alat seperti AWS SAM atau AWS CDK untuk mentakrifkan dan menyebarkan semua komponen dalam satu templat. Ini membolehkan anda mempunyai API yang lengkap, berskala, dan murah tanpa menguruskan pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront leh integrate dengan AWS Certificate Manager ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda kini boleh menyediakan sijil SSL/TLS dan mengaitkannya dengan pengedaran CloudFront dalam beberapa minit. Hanya sediakan sijil menggunakan AWS Certificate Manager (ACM) baharu dan terapkan pada pengedaran CloudFront anda dengan beberapa klik, dan biarkan ACM menguruskan pembaharuan sijil untuk anda. ACM membolehkan anda menyediakan, menggunakan, dan menguruskan sijil tanpa sebarang caj tambahan. Perhatikan bahawa CloudFront masih menyokong penggunaan sijil yang anda peroleh daripada pihak berkuasa sijil pihak ketiga dan muat naik ke stor sijil IAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metrik apa yang ada dalam S3 Storage Lens?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens mengandungi 198 metrik (metrik unik dan metrik terbitan), dikumpulkan kepada metrik percuma dan metrik lanjutan (tersedia dengan kos tambahan). Dalam metrik percuma, anda menerima metrik untuk menganalisis penggunaan (berdasarkan snapshot harian objek anda), yang disusun dalam kategori pengoptimuman kos, perlindungan data, pengurusan akses, prestasi, dan peristiwa. Dalam metrik lanjutan, anda menerima metrik berkaitan aktiviti (seperti kiraan permintaan), pengoptimuman kos yang lebih mendalam (seperti kiraan peraturan S3 Lifecycle), perlindungan data tambahan (seperti kiraan peraturan S3 Replication), metrik prestasi lanjutan (seperti kiraan saiz objek dan permintaan) dan kod status terperinci (seperti ralat kebenaran 403). Selain itu, metrik terbitan juga disediakan dengan menggabungkan mana-mana metrik asas. Contohnya, \"Retrieval Rate\" ialah metrik yang dikira dengan membahagikan \"Bytes Downloaded Count\" dengan \"Total Storage.\" Untuk melihat senarai lengkap metrik, lawati dokumentasi S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa banyak mesej boleh Lambda proses dari SQS serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan event source mapping SQS, Lambda memproses mesej dalam kumpulan (batch). Saiz kumpulan maksimum boleh ditetapkan antara 1 hingga 10,000 mesej, dan saiz lompok (batch window) sehingga 5 minit. Secara lalai, Lambda memproses sehingga 10 mesej sekaligus selari. Anda boleh menyesuaikan saiz kumpulan dan pilihan untuk keseimbangan antara throughput dan kelewatan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak start guna EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon EventBridge, ikuti enam langkah di bawah: 1. Log masuk ke akaun AWS anda. 2. Navigasi ke konsol EventBridge. 3. Pilih sumber peristiwa daripada senarai aplikasi SaaS rakan kongsi dan perkhidmatan AWS. Jika anda menggunakan aplikasi rakan kongsi, sahkan bahawa anda telah mengkonfigurasi akaun SaaS anda untuk mengeluarkan peristiwa dan menerimanya dalam bahagian sumber peristiwa yang ditawarkan di konsol EventBridge. 4. EventBridge akan mencipta secara automatik sebuah event bus untuk anda yang akan ditujukan peristiwa. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK untuk menginstrumenkan aplikasi anda supaya mula mengeluarkan peristiwa ke event bus anda. 5. Secara pilihan, konfigurasikan peraturan penapisan dan lampirkan sasaran untuk peristiwa anda; contohnya, ini boleh menjadi fungsi Lambda. 6. EventBridge akan secara automatik menerima, menapis, dan menghantar peristiwa ke sasaran yang dikonfigurasi dengan cara yang selamat dan berketersediaan tinggi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon GuardDuty Malware Protection ni jalan sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Volume data Amazon EBS: Jika anda telah mendayakan sumber data ini untuk Malware Protection, GuardDuty memulakan imbasan pengesanan malware apabila ia mengenal pasti tingkah laku mencurigakan yang menunjukkan perisian hasad dalam contoh Amazon EC2, atau beban kerja kontena. Ia mengimbas replika volume Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty berdasarkan snapshot volume Amazon EBS anda untuk trojan, worm, crypto miner, rootkit, bot, dan banyak lagi. GuardDuty Malware Protection menjana penemuan berkonteks yang boleh membantu mengesahkan punca tingkah laku mencurigakan tersebut. Penemuan ini juga boleh dihala ke pentadbir yang sesuai dan boleh memulakan pemulihan automatik. Pengimbasan objek S3: Setelah bucket dikonfigurasikan untuk perlindungan malware, GuardDuty secara automatik mengimbas fail yang baru dimuat naik dan, jika malware dikesan, menjana pemberitahuan Amazon EventBridge dengan butiran tentang malware tersebut, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Anda boleh mengonfigurasikan untuk mengkuarantin malware secara automatik dengan memindahkan objek ke bucket terpencil dalam akaun anda, atau menggunakan tag objek untuk menambah keputusan hasil imbasan, membolehkan pengenalpastian dan pengkategorian objek yang diimbas dengan lebih baik berdasarkan tag."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak publisher dan subscriber guna SSL untuk secure kan messages?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kedua-dua penerbit dan pelanggan boleh menggunakan SSL untuk membantu mengamankan saluran bagi menghantar dan menerima mesej. Penerbit boleh menyambung ke Amazon SNS melalui HTTPS dan menerbitkan mesej melalui saluran SSL. Pelanggan hendaklah mendaftarkan endpoint yang didayakan SSL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan, dan pemberitahuan akan dihantar melalui saluran SSL ke endpoint tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis-jenis S3 Metadata table apa ada?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata menyimpan metadata dalam dua jadual terurus dalam akaun anda: jadual jurnal dan jadual inventori langsung. Jadual jurnal S3 Metadata menyediakan paparan perubahan yang dibuat dalam bucket anda. Apabila objek ditambah, dikemas kini, dan dialih keluar daripada bucket S3 tujuan umum anda, perubahan yang sepadan akan dipaparkan dalam jadual jurnal dalam masa hampir sebenar. Jadual jurnal berguna untuk memahami tingkah laku aplikasi anda, dan untuk mengenal pasti sebarang perubahan yang dibuat pada set data anda. Sebagai contoh, anda boleh menulis pertanyaan SQL untuk jadual jurnal untuk mencari objek S3 yang sepadan dengan penapis seperti objek yang ditambah dalam 30 hari terakhir, objek yang ditambah oleh peminta aktif, atau objek yang mempunyai perubahan metadata sepanjang minggu lepas. Jadual inventori langsung S3 Metadata mengandungi senarai lengkap semua objek dalam bucket anda. Jadual inventori langsung dikemas kini setiap jam dan mengandungi semua maklumat yang S3 ketahui tentang objek anda. Jadual inventori langsung berguna untuk menemui atau mengenal pasti set data dalam bucket anda, berdasarkan ciri-ciri yang dijana dalam metadata objek. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan jadual inventori langsung untuk mengenal pasti set data latihan untuk pembelajaran mesin, untuk digunakan dalam latihan pengoptimuman kos storan, atau untuk membantu menguatkuasakan kawalan tadbir urus."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2495, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Algoritma tandatangan asimetri apa yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan jenis kunci RSA, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan RSASSA_PSS_SHA_256, RSASSA_PSS_SHA_384, RSASSA_PSS_SHA_512, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_256, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_384, dan RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_512. Apabila menggunakan jenis kunci lengkung eliptik, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan ECDSA_SHA_256, ECDSA_SHA_384, dan ECDSA_SHA_512."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon GuardDuty Lambda Protection ni berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Lambda Protection sentiasa memantau aktiviti rangkaian, bermula dengan VPC Flow Logs, daripada beban kerja tanpa pelayan (serverless) anda untuk mengesan ancaman seperti fungsi Lambda yang disalahgunakan untuk perlombongan mata wang kripto tanpa kebenaran, atau fungsi Lambda yang terjejas yang berkomunikasi dengan pelayan aktor ancaman yang diketahui. GuardDuty Lambda Protection boleh didayakan dengan beberapa langkah dalam konsol GuardDuty, dan menggunakan AWS Organizations, boleh didayakan secara berpusat untuk semua akaun sedia ada dan baharu dalam organisasi. Setelah didayakan, ia secara automatik mula memantau data aktiviti rangkaian daripada semua fungsi Lambda sedia ada dan baharu dalam akaun."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna metrik dan event S3 Replication untuk track S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh menggunakan metrik seperti bytes pending, operations pending, dan replication latency untuk menjejak kemajuan S3 Batch Replication. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan metrik operations failed replication untuk memantau objek sedia ada yang tidak berjaya direplikasi dengan S3 Batch Replication. Selain itu, anda juga boleh menggunakan laporan penyiapan S3 Batch Operations untuk menjejak objek yang direplikasi dengan S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana replikasi S3 Tables ni jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Replikasi S3 Tables membolehkan replikasi tak segerak automatik bagi jadual Apache Iceberg merentas AWS Regions dan akaun. Replikasi S3 Tables mencipta dan mengekalkan replika baca sahaja bagi jadual anda, termasuk semua data jadual, metadata, dan sejarah snapshot, membantu anda mengurangkan kependaman pertanyaan untuk pasukan yang diedarkan secara geografi. Apabila anda mendayakan replikasi, S3 Tables secara automatik mencipta jadual replika baca sahaja dalam bucket jadual destinasi anda, mengisinya semula dengan keadaan terkini jadual sumber, dan sentiasa memantau kemas kini baharu untuk memastikan replika sentiasa segerak. Proses replikasi mengekalkan urutan snapshot dan mengekalkan hubungan induk-anak dalam sejarah snapshot. Anda boleh mengonfigurasikan replikasi pada peringkat table bucket untuk mereplikasikan semua jadual, atau pada peringkat jadual individu untuk replikasi terpilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa sebenarnya Amazon CloudWatch Metrics Insights ni?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metrics Insights ialah enjin pertanyaan berprestasi tinggi yang membantu anda menghiris dan memotong metrik operasi anda dalam masa nyata dan mencipta pengagregatan secara langsung menggunakan pertanyaan SQL standard. Metrics Insights membantu anda memahami status kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan memberi anda keupayaan untuk menganalisis metrik anda pada skala. Ia diintegrasikan dengan CloudWatch Dashboards, supaya anda boleh menyimpan pertanyaan anda ke dalam papan pemuka kesihatan dan prestasi untuk memantau secara proaktif dan mengenal pasti isu dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Resolusi Custom Metric berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Custom metric boleh menjadi salah satu daripada yang berikut: Resolusi standard, dengan data yang mempunyai granulariti satu minit; Resolusi tinggi, dengan data pada granulariti satu saat. Secara lalai, metrik disimpan pada resolusi satu minit dalam CloudWatch. Anda boleh mentakrifkan metrik sebagai resolusi tinggi dengan menetapkan parameter StorageResolution kepada satu dalam permintaan API PutMetricData. Jika anda tidak menetapkan parameter pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan lalai kepada menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Apabila anda menerbitkan metrik resolusi tinggi, CloudWatch menyimpannya dengan resolusi satu saat, dan anda boleh membaca dan mendapatkan semulanya dengan tempoh satu saat, lima saat, 10 saat, 30 saat, atau sebarang gandaan 60 saat. Custom metric mengikut jadual pengekalan yang sama seperti yang disenaraikan di atas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara mana nak manage sambungan ke data sources dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta sambungan ke sumber data, navigasi ke halaman sambungan data dalam konsol AWS Glue dan gunakan fungsi wizard Cipta sambungan untuk mencipta sambungan. Sebagai sebahagian daripada wizard penciptaan sambungan, anda boleh menguji sambungan dan mengesahkan kelayakan akses. Pada halaman sambungan data, anda boleh mengakses semua sambungan data yang anda mempunyai kebenaran untuk mengakses, termasuk sambungan data yang dicipta dalam SageMaker Unified Studio (Pratonton)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna regular expressions dengan data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Metric Filters tidak menyokong regular expressions. Untuk memproses data log anda dengan regular expressions, pertimbangkan untuk menggunakan Amazon Kinesis dan sambungkan strim tersebut dengan enjin pemprosesan regular expressions."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Camne nak guna Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghidupkan Application Signals dalam AWS Management Console untuk CloudWatch atau semasa mendayakan CloudWatch pada sumber AWS, seperti kluster Amazon EKS. Instrumentasi aplikasi disertakan dalam Amazon CloudWatch Agent. Perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya ditemui dan divisualisasikan dalam paparan ringkasan dan pada Application Map. Application Map secara automatik menemui aplikasi yang dipantau dan tidak dipantau ke dalam kumpulan berdasarkan konfigurasi dan hubungannya merentas akaun dan wilayah. Untuk mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan, dengan beberapa klik, anda boleh mencipta objektif tahap perkhidmatan (SLO) pada metrik aplikasi standard, pemantau pengguna sebenar atau sintetik. Audit operasi automatik, dan sejarah perubahan membantu memudahkan penyelesaian masalah tanpa kos tambahan. Paparan 'Enable more APM' dalam konsol memaparkan pandangan tentang sumber yang dipantau dan tidak dipantau, membolehkan pelanggan menambah keterlihatan aplikasi secara beransur-ansur. Anda boleh menggunakan tetapan CloudWatch untuk meningkatkan pensampelan jejak pada perkhidmatan kritikal dan menangkap lebih banyak contoh transaksi kritikal seperti pesanan pembayaran. Untuk menambah pemantauan ketersediaan luaran atau aliran kerja UI, anda boleh menambah canary sintetik, dan untuk menambah keterlihatan klien, dayakan telemetri RUM pada aplikasi web mereka. Untuk memulakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, lihat dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa kelebihan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities ialah set kebolehan kluster asli Kubernetes yang diuruskan sepenuhnya dan boleh dikembangkan, yang mempercepatkan halaju anda dan mengurangkan kerumitan membina platform Kubernetes tersuai. Kebolehan asas ini termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, serta komposisi dan orkestrasi sumber. EKS Capabilities menguruskan sepenuhnya kebolehan asas ini dengan konfigurasi yang berprinsip namun fleksibel. Jika anda mempunyai platform berasaskan Kubernetes sedia ada, anda boleh mengalihkan beban operasi kepada AWS. Jika anda tidak mempunyai sumber platform khusus, anda masih boleh menyertai EKS Capabilities dan mula membina untuk skala dengan serta-merta."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Requester Payments dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi bucket asas S3 Multi-Region Access Point sebagai bucket Requester Pays. Dengan Requester Pays, peminta membayar semua kos yang berkaitan dengan penggunaan endpoint, termasuk kos untuk permintaan dan kos pemindahan data yang berkaitan dengan bucket dan Multi-Region Access Point. Lazimnya, anda ingin mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays jika anda ingin berkongsi data tetapi tidak menanggung caj yang berkaitan dengan akses orang lain terhadap data tersebut. Secara amnya, pemilik bucket membayar semua storan Amazon S3 yang berkaitan dengan bucket mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati S3 Requester Pays."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa caj untuk hantar mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS melalui API Amazon SNS, kami mengenakan caj $0.5 bagi setiap juta permintaan yang dibuat kepada SNS. Selain itu, untuk setiap SMS, anda membayar caj untuk penghantaran mesej SMS anda, yang berbeza-beza bergantung pada negara penerima, jenis laluan yang digunakan, pembawa mudah alih penerima dan faktor-faktor lain. Untuk butiran lanjut tentang kos penghantaran mesej SMS, lawati halaman harga AWS End User Messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Cara Step Functions connect dan koordinat servis AWS lain macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Aliran kerja yang anda cipta dengan Step Functions boleh menyambung dan menyelaraskan lebih 200 perkhidmatan AWS menggunakan integrasi perkhidmatan. Contohnya, anda boleh: Memanggil fungsi AWS Lambda, Menjalankan tugas ECS atau AWS Fargate, Mendapatkan item sedia ada daripada jadual Amazon DynamoDB atau meletakkan item baharu ke dalam jadual DynamoDB, Menghantar kerja AWS Batch dan menunggu ia selesai, Memanggil Model Asas Amazon Bedrock, Menerbitkan mesej ke topik SNS, Menghantar mesej ke baris gilir Amazon SQS, Memulakan jalan kerja AWS Glue, Mencipta kerja Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mesin atau mengubah set data secara kelompok. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan Step Functions untuk menyambung ke perkhidmatan AWS yang lain, lihat panduan pembangun Step Functions. Anda juga boleh mencipta tugas dalam mesin keadaan anda yang menjalankan aplikasi, lihat Soalan Lazim dalam bahagian Gambaran Keseluruhan, Bagaimanakah Step Functions menyambung ke sumber saya? Untuk kes penggunaan Step Functions yang paling biasa, lawati halaman kes penggunaan, di mana terdapat kes terperinci, bersama visualisasi seni bina mereka."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana S3 lifecycle policy boleh jimatkan kos?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 lifecycle policy membolehkan anda mentakrifkan peraturan automatik untuk menguruskan objek dari masa ke masa, seperti memindahkan objek ke kelas storan yang lebih murah selepas tempoh tertentu, atau memadam objek lama. Contohnya, selepas 30 hari pindah ke S3 Standard-IA, selepas 90 hari ke S3 Glacier, dan selepas 365 hari padam. Ini membantu mengurangkan kos penyimpanan secara automatik berdasarkan peraturan yang ditetapkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau saya scale up atau scale down DB instance class, apa jadi pada reservations?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap tempahan dikaitkan dengan set atribut berikut: DB engine, kelas DB instance, pilihan penggunaan Multi-AZ, model lesen, dan Region. Tempahan untuk DB engine dan model lesen yang layak untuk size-flexibility (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, atau Oracle \"Bring Your Own License\") akan digunakan secara automatik kepada DB instance yang berjalan pada sebarang saiz dalam keluarga instance yang sama (contohnya M4, T2, atau R3) untuk DB engine dan Region yang sama. Selain itu, tempahan tersebut juga akan digunakan kepada DB instance yang berjalan dalam pilihan penggunaan sama ada Single-AZ atau Multi-AZ. Sebagai contoh, katakan anda membeli tempahan db.m4.2xlarge MySQL. Jika anda memutuskan untuk menaikkan skala DB instance yang berjalan kepada db.m4.4xlarge, kadar diskaun RI ini akan meliputi 1/2 daripada penggunaan DB instance yang lebih besar. Jika anda menjalankan DB engine atau model lesen yang tidak layak untuk size-flexibility (Microsoft SQL Server atau Oracle \"License Included\"), setiap tempahan hanya boleh digunakan pada DB instance dengan atribut yang sama sepanjang tempoh tersebut. Jika anda memutuskan untuk mengubah suai mana-mana atribut DB instance yang berjalan sebelum tamat tempoh tempahan, kadar penggunaan setiap jam untuk DB instance tersebut akan kembali kepada kadar setiap jam on demand. Untuk butiran lanjut tentang size flexibility, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 2509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang dikenakan apabila pengurusan Lifecycle S3 digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos tambahan untuk menyediakan dan menggunakan policy Lifecycle. Permintaan peralihan dikenakan bayaran bagi setiap objek apabila objek menjadi layak untuk peralihan mengikut peraturan Lifecycle. Rujuk halaman harga Amazon S3 untuk maklumat harga."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya melakukan replikasi, adakah sebarang bayaran akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda akan dikenakan bayaran $1 bagi setiap juta peristiwa untuk replikasi, yang EventBridge caj untuk peristiwa merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam DynamoDB, bagaimanakah on-demand capacity dibezakan daripada provisioned capacity?"}, {"role": "assistant", "content": "On-demand capacity menyesuaikan diri secara automatik dengan trafik, membayar per permintaan tanpa perlu menetapkan kapasiti, sesuai untuk trafik yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity memerlukan anda menetapkan bilangan RCU/WCU, dengan pilihan auto-scaling yang menyesuaikan berdasarkan penggunaan, dan mungkin lebih murah untuk trafik yang konsisten dan boleh diramal. Pilih on-demand untuk beban tidak dapat diramal atau pembangunan; pilih provisioned (dengan auto-scaling) untuk beban yang stabil untuk menjimatkan kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang tersedia untuk saya menghantar data saya sendiri ke Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan pelbagai pilihan untuk mengumpul dan menyerap data operasi, keselamatan, dan pematuhan anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Agent untuk mengumpul metrik dan log daripada hos yang berjalan di AWS, di premis, atau merentas multikloud. Dengan sokongan untuk OpenTelemetry (OTel) dalam CloudWatch, anda boleh menginstrumenkan aplikasi anda menggunakan mana-mana ejen yang serasi dengan OTel. CloudWatch menyediakan penyerapan log terurus sepenuhnya untuk pelbagai sumber AWS termasuk Amazon VPC Flow Logs, log kluster Amazon EKS, log Amazon Bedrock AgentCore, dan peristiwa pengurusan dan data AWS CloudTrail. CloudWatch juga menyediakan pengumpul terurus untuk sumber data pihak ketiga yang popular. Selain itu, banyak perkhidmatan AWS termasuk AWS Lambda disepadukan sepenuhnya dengan CloudWatch untuk kebolehcerapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1511, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada free tier tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan AWS Free Tier, anda boleh memulakan AWS KMS secara percuma* di semua Region. Kunci KMS AWS terurus yang dicipta bagi pihak anda oleh perkhidmatan AWS adalah percuma untuk disimpan dalam akaun anda. Terdapat free tier untuk penggunaan yang menyediakan bilangan permintaan percuma kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat semasa tentang harga, termasuk Free Tier, sila lawati halaman harga AWS KMS. *Permintaan API yang melibatkan kunci KMS asimetri dan permintaan API kepada API GenerateDataKeyPair dan GenerateDataKeyPairWithoutPlaintext dikecualikan daripada Free Tier."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1513, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak sama ada peraturan saya itu sedang berfungsi atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF merangkumi dua cara berbeza untuk melihat bagaimana laman web anda dilindungi: metrik satu minit tersedia dalam CloudWatch dan Sampled Web Requests tersedia dalam API AWS WAF atau konsol pengurusan. Ini membolehkan anda melihat permintaan mana yang disekat, dibenarkan, atau dikira dan peraturan mana yang dipadankan pada permintaan tertentu (cth., permintaan web ini disekat disebabkan oleh keadaan alamat IP, dsb.). Untuk maklumat lanjut, lihat Panduan Pembangun AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan GuardDuty Lambda Protection terhadap prestasi atau kos bagi menjalankan beban kerja Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty Lambda Protection direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos kepada beban kerja Lambda anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1514, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud S3 versioning serta apakah faedah penggunaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 versioning membolehkan bucket menyimpan pelbagai versi objek yang sama, jadi setiap muat naik menghasilkan versi baharu dan anda boleh memulihkan versi lama. Ini membantu melindungi daripada pemadaman tidak sengaja dan membolehkan pemulihan kepada versi sebelumnya. Apabila versioning didayakan, memadam objek mencipta penanda pemadaman (delete marker) tetapi data asal masih ada sehingga versi lama dipadam. Ia berguna untuk keselamatan data dan pemulihan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1515, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Benarkah pemberitahuan tersebut akan memuatkan lebih daripada satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua mesej pemberitahuan akan mengandungi satu mesej yang diterbitkan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1516, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Large Data Migration Manager, apakah cara bagi saya untuk memantau tugas AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memantau tugas Snowball anda menggunakan papan pemuka Data Migration Manager atau melihat ringkasan pelan projek anda. Dengan menggunakan papan pemuka Data Migration Manager, anda boleh memantau status projek dengan cepat dan mengenal pasti isu pada pandangan pertama. Dengan keupayaan baharu ini, anda boleh menjejaki kemajuan pemindahan migrasi atau pergerakan data keseluruhan, masa yang tinggal, status tugas Snowball, status tapak, kadar pengisian tugas Snowball purata, tempoh tugas Snowball purata, dan jadual pesanan yang akan datang merentas pelan dan tapak anda."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1512, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS KMS boleh disepadukan bersama perkhidmatan awan AWS yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS disepadukan dengan lancar dengan kebanyakan perkhidmatan AWS yang lain untuk memudahkan penyulitan data dalam perkhidmatan tersebut. Dalam sesetengah kes, data disulitkan secara lalai menggunakan kunci yang disimpan dalam AWS KMS tetapi dimiliki dan diuruskan oleh perkhidmatan AWS yang berkenaan. Dalam banyak kes, kunci AWS KMS dimiliki dan diuruskan oleh anda dalam akaun anda. Sesetengah perkhidmatan memberi anda pilihan untuk menguruskan kunci sendiri atau membenarkan perkhidmatan menguruskan kunci bagi pihak anda. Lihat senarai perkhidmatan AWS yang kini disepadukan dengan AWS KMS. Lihat Panduan Pembangun AWS KMS untuk maklumat lanjut tentang cara perkhidmatan bersepadu menggunakan AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1517, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman pintar yang sentiasa memantau akaun AWS, beban kerja, aktiviti masa jalan, dan data anda untuk aktiviti berniat jahat. Jika aktiviti berniat jahat yang berpotensi, seperti tingkah laku anomali, eksfiltrasi kelayakan, atau komunikasi infrastruktur arahan dan kawalan (C2) dikesan, GuardDuty menjana penemuan keselamatan terperinci yang boleh digunakan untuk keterlihatan keselamatan dan membantu dalam pemulihan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1521, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan untuk menetapkan alamat IP berapa sahaja kepada sebuah instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menetapkan sebarang alamat IP kepada instance anda selagi ia: Sebahagian daripada julat alamat IP subnet yang berkaitan Tidak ditempah oleh Amazon untuk tujuan rangkaian IP Tidak sedang ditetapkan kepada antara muka lain"}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1519, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah replikasi segerak disokong oleh replika baca Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Replika baca dalam Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, dan SQL Server dilaksanakan menggunakan replikasi tak segerak asli enjin-enjin tersebut. Amazon Aurora menggunakan mekanisme replikasi yang berbeza, tetapi masih tak segerak."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1520, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya memperoleh manfaat daripada penggunaan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat membantu apabila anda perlu membaca objek dengan segera selepas menulis; contohnya, apabila anda kerap membaca dan menyenaraikan objek sejurus selepas menulis. Beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi juga mendapat manfaat kerana apabila objek ditulis ganti dan kemudian dibaca banyak kali secara serentak, konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat memberikan jaminan bahawa tulis terbaharu dibaca dalam semua pembacaan. Aplikasi ini secara automatik dan serta-merta mendapat manfaat daripada konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat. Konsistensi kuat S3 juga mengurangkan kos dengan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur tambahan untuk menyediakan konsistensi yang kuat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1524, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan logging disertakan sebagai salah satu kemudahan dalam Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Logs. Anda boleh mendayakan logging secara pilihan untuk setiap stage dalam API anda. Untuk setiap method dalam REST API anda, anda boleh menetapkan tahap perincian logging, dan sama ada data permintaan dan respons penuh perlu dilogkan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1522, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon CloudWatch Application Signals membolehkan saya memantau aplikasi kritikal perniagaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Application Signals menemui perkhidmatan aplikasi seperti pemproses pembayaran gadai janji yang berjalan dalam EKS dan menjana set metrik aplikasi standard untuk volum, kependaman, ralat dan kegagalan API (seperti menambah pengguna, membuat pesanan, membayar, dsb.) dan kebergantungan (seperti panggilan antara perkhidmatan aplikasi, ke perkhidmatan AWS atau ke titik akhir luaran). Pelanggan boleh mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya dengan mentakrifkan objektif tahap perkhidmatan. Paparan keterlihatan baharu yang berpusatkan aplikasi dalam AWS Management Console untuk CloudWatch kemudiannya akan meringkaskan kesihatan aplikasi terhadap SLO dan menawarkan penelusuran untuk menentukan punca utama dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1523, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mula menggunakan ciri Latency Based Routing (LBR) Amazon Route 53, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri LBR baharu Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau API yang ringkas. Anda hanya perlu mencipta record set yang merangkumi alamat IP atau nama ELB pelbagai endpoint AWS dan menandakan record set tersebut sebagai LBR-enabled Record Set, sama seperti anda menandakan record set sebagai Weighted Record Set. Amazon Route 53 menguruskan selebihnya - menentukan endpoint terbaik untuk setiap permintaan dan menghalakan pengguna akhir dengan sewajarnya, sama seperti Amazon CloudFront, perkhidmatan penghantaran kandungan global Amazon. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Latency Based Routing dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1526, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mendapatkan semula data daripada S3 Intelligent-Tiering, adakah sebarang caj dikenakan kepada pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Tiada yuran pengambilan semula untuk S3 Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering memantau corak akses data anda dan jika anda mengakses objek dalam tier Infrequent Access, Archive Instant Access, atau tier arkib asynchronous, S3 Intelligent-Tiering secara automatik memindahkan objek tersebut ke tier Frequent Access."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1525, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan DynamoDB vector search untuk menjalankan carian Exact Nearest Neighbor (ENN)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan carian ENN menggunakan operasi imbasan DynamoDB pada jadual. Carian jiran terdekat tepat (ENN) mengutamakan ketepatan berbanding kelajuan dengan mencari padanan tepat kepada vektor pertanyaan. Anda boleh melakukan imbasan berpagina berulang untuk mendapatkan padanan tepat kepada pertanyaan carian anda."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1528, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara untuk saya mengenal pasti versi API yang sedang digunakan oleh pelanggan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Butiran metrik ditentukan oleh REST API dan stage. Selain itu, anda boleh mendayakan metrik untuk setiap method dalam REST API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1527, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Supaya GuardDuty dapat berfungsi, perlukah saya mendayakan mana-mana antara CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, atau Amazon EKS audit logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty menarik strim data bebas secara langsung daripada CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS query logs, dan Amazon EKS. Anda tidak perlu menguruskan dasar bucket Amazon S3 atau mengubah cara anda mengumpul dan menyimpan log. Kebenaran GuardDuty diuruskan sebagai service-linked roles. Anda boleh melumpuhkan GuardDuty pada bila-bila masa, yang akan mengalih keluar semua kebenaran GuardDuty. Ini memudahkan anda untuk mendayakan perkhidmatan tersebut, kerana ia mengelakkan konfigurasi yang kompleks. Service-linked roles juga menghapuskan kemungkinan kesilapan konfigurasi kebenaran AWS Identity and Access Management (IAM) atau perubahan dasar bucket Amazon S3 akan menjejaskan operasi perkhidmatan. Akhir sekali, service-linked roles menjadikan GuardDuty sangat cekap dalam memproses jumlah data yang tinggi dalam masa nyata hampir dengan kesan yang minimum atau tiada langsung terhadap prestasi dan ketersediaan akaun atau beban kerja anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1530, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual saya?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyokong piawaian Apache Iceberg, dan enjin pertanyaan seperti Amazon Athena, Amazon Redshift, dan Apache Spark boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual Iceberg, dan boleh digunakan untuk membuat pertanyaan pada jadual dalam bucket jadual anda menggunakan SQL standard."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1531, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat Perjanjian Tahap Perkhidmatan yang disediakan bagi EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS akan menggunakan usaha yang munasabah secara komersial untuk memastikan EventBridge tersedia dengan Peratusan Masa Aktif Bulanan bagi setiap Wilayah AWS, semasa sebarang kitaran pengebilan bulanan, sekurang-kurangnya 99.99%. Untuk butiran, semak Perjanjian Tahap Perkhidmatan EventBridge yang penuh."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1532, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud event sourcing serta sejauh mana pendekatan ini serasi dengan DynamoDB Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Event sourcing ialah corak di mana anda menyimpan perubahan kepada keadaan sebagai senarai peristiwa, bukan hanya keadaan terkini. Untuk membina semula keadaan, anda memainkan semula peristiwa. Dalam serverless, DynamoDB boleh menyimpan peristiwa, dan DynamoDB Streams membolehkan anda bertindak balas dan mereplikasi peristiwa tersebut kepada sistem lain seperti okueri baca. Ini memberikan jejak audit lengkap dan keupayaan untuk membina semula. Ia menambah kerumitan tetapi berguna untuk domain yang memerlukan audit."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1529, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah pengguna menggunakan enhanced fan-out?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna menggunakan enhanced fan-out dengan mendapatkan data melalui API SubscribeToShard. Nama pengguna berdaftar digunakan dalam API SubscribeToShard, yang membawa kepada penggunaan manfaat enhanced fan-out yang disediakan kepada pengguna berdaftar tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1533, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon ECS, pilihan pengkomputeran manakah yang ditawarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS membolehkan anda menjalankan pelbagai jenis aplikasi dengan pengalaman dan peralatan yang sama merentas pelbagai pilihan pengkomputeran: AWS Fargate: AWS Fargate ialah enjin pengkomputeran tanpa pelayan (serverless) dan bayar mengikut penggunaan. Ia menghapuskan beban penyediaan pelayan, pengurusan kluster, dan orkestrasi. Amazon ECS menggunakan kontena yang disediakan oleh AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan menguruskan penjadualan kontena anda secara automatik untuk ketersediaan, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena. Amazon EC2: Dengan Amazon ECS pada EC2, anda memiliki instance EC2 dan mempunyai kawalan penuh ke atas semua aspek pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, anda boleh memilih jenis instance EC2 tertentu atau menyesuaikan sistem pengendalian asas. Anda boleh menggunakan Auto Scaling Group Capacity Providers untuk menguruskan penskalaan instance EC2. Mesin maya (VM) atau pelayan di premis (on-premises): Amazon ECS Anywhere menyediakan sokongan untuk mendaftarkan instance luaran seperti pelayan di premis atau mesin maya (VM) ke kluster Amazon ECS anda. Kapasiti tersebut boleh terletak di mana-mana sumber AWS berikut: Availability Zones, Local Zones, Wavelength Zones, AWS Regions, AWS Outposts."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1536, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data jenis apakah yang SageMaker mampu sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Seni bina lakehouse SageMaker menyatukan data merentas data lake AWS, gudang data, aplikasi pihak ketiga, dan pangkalan data operasi. Ia memberikan anda akses yang pantas dan lancar kepada data anda di satu tempat melalui integrasi zero-ETL, sumber pertanyaan federasi, dan 240+ penyambung."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1535, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebuah penggera telah saya cipta untuk pemeriksaan kesihatan saya; walau bagaimanapun, e-mel pengesahan bagi topik SNS penggera tersebut masih perlu dihantar semula. Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menghantar semula e-mel itu?"}, {"role": "assistant", "content": "E-mel pengesahan boleh dihantar semula daripada konsol SNS. Untuk mencari nama topik SNS yang dikaitkan dengan penggera, klik nama penggera dalam konsol Route 53 dan lihat dalam kotak berlabel \"Send notification to.\" Dalam konsol SNS, kembangkan senarai topik, dan pilih topik daripada penggera anda. Buka kotak \"Create Subscription\" dan pilih Email untuk protokol dan masukkan alamat e-mel yang dikehendaki. Mengklik \"Subscribe\" akan menghantar semula e-mel pengesahan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1534, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kedua-dua operasi penyulitan dan penandatanganan boleh dilakukan dengan hanya menggunakan satu kunci KMS asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila mencipta kunci KMS, anda mesti menentukan sama ada kunci tersebut boleh digunakan untuk operasi nyahsulit atau menandatangani. Jenis kunci RSA boleh digunakan untuk operasi menandatangani atau penyulitan, tetapi bukan kedua-duanya. Jenis kunci lengkung eliptik hanya boleh digunakan untuk operasi menandatangani."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1538, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah mesej SMS dihantar kepada perkhidmatan VoIP seperti Google Voice atau Hangouts?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon SNS menyokong penghantaran ke perkhidmatan VoIP yang boleh menerima mesej SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1539, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berhubung dengan SSE pada Amazon SQS, apakah kandungan yang disulitkan serta bagaimanakah proses penyulitan tersebut dijalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "SSE menyulitkan badan mesej dalam giliran Amazon SQS. SSE tidak menyulitkan komponen berikut: Metadata giliran (nama giliran dan atribut) Metadata mesej (ID mesej, cap masa, dan atribut) Metrik setiap giliran. Amazon SQS menjana kunci data berdasarkan kunci induk pelanggan (CMK) yang diuruskan AWS untuk Amazon SQS atau CMK tersuai untuk menyediakan penyulitan sampul dan penyahsulitan mesej untuk tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (dari 1 minit hingga 24 jam). Untuk maklumat lanjut, lihat Apakah yang Disulitkan oleh SSE untuk Amazon SQS? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1537, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbandingan antara pelan kadar tetap dengan harga bayar mengikut penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan kadar tetap dan harga bayar mengikut penggunaan menawarkan kelebihan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. Dengan pelan kadar tetap, anda membayar satu harga yang merangkumi pelbagai perkhidmatan AWS seperti CloudFront, WAF, Route 53, S3, dan CloudWatch Logs dan tidak akan menghadapi caj lebihan, walaupun semasa lonjakan trafik atau serangan. Dengan harga bayar mengikut penggunaan, anda akan dibilkan secara berasingan untuk setiap perkhidmatan berdasarkan penggunaan sebenar anda. Walaupun ini memberikan fleksibiliti sepenuhnya dalam pemilihan dan konfigurasi perkhidmatan, kos anda boleh berbeza dari bulan ke bulan berdasarkan corak trafik, dan anda perlu memantau penggunaan merentas pelbagai perkhidmatan untuk menguruskan kos. Pelan kadar tetap adalah ideal jika anda mahukan pengebilan bulanan gabungan, konfigurasi perkhidmatan yang dipermudahkan, dan ciri keselamatan terbina dalam tanpa perlu risau tentang caj lebihan. Harga bayar mengikut penggunaan adalah pilihan yang lebih baik jika anda memerlukan kawalan sepenuhnya ke atas ciri perkhidmatan individu, konfigurasi tersuai, akses kepada ciri yang tidak tersedia dalam pelan kadar tetap, atau jika anda menjangkakan untuk mengendalikan lonjakan trafik yang besar dan boleh diramal."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1540, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Ketersediaan Tahap Perkhidmatan (SLA) terjejas apabila storan kunci luaran digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana AWS tidak dapat mengawal ketersediaan hujung-ke-hujung sambungan antara AWS KMS dan infrastruktur storan kunci luaran anda, kami secara khusus mengecualikan penggunaan XKS dalam SLA ketersediaan KMS awam kami. Selain itu, kunci XKS dikecualikan dalam SLA ketersediaan untuk mana-mana perkhidmatan AWS yang mana kunci XKS dikonfigurasikan oleh anda untuk menyulitkan data dalam perkhidmatan tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1542, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah IPv6 disokong oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menyokong kedua-dua rekod IPv6 hadapan (AAAA) dan songsang (PTR). Perkhidmatan Amazon Route 53 itu sendiri juga tersedia melalui IPv6. Penghurai DNS rekursif pada rangkaian IPv6 boleh menggunakan pengangkutan IPv4 atau IPv6 untuk menghantar pertanyaan DNS ke Amazon Route 53. Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 juga menyokong pemantauan titik akhir menggunakan protokol IPv6."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1541, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk peranan IAM dalam CloudWatch Logs Agent?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudWatch Logs Agent disepadukan dengan Identity and Access Management (IAM) dan menyokong kedua-dua kunci akses dan peranan IAM."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1544, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang membolehkan sambungan AWS Site-to-Site VPN beroperasi apabila digunakan bersama Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan AWS Site-to-Site VPN menghubungkan VPC anda ke pusat data anda. Amazon menyokong sambungan VPN Internet Protocol Security (IPSec). Data yang dipindahkan antara VPC dan pusat data anda melalui sambungan VPN yang disulitkan untuk membantu mengekalkan kerahsiaan dan integriti data dalam transit. Internet gateway tidak diperlukan untuk mewujudkan sambungan AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1543, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks AWS Lambda, apakah yang dimaksudkan dengan istilah 'cold start', dan apakah langkah-langkah yang boleh diambil untuk mengurangkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Cold start ialah kelewatan ketika Lambda menyediakan persekitaran pelaksanaan baharu dan memuatkan kod anda buat kali pertama sebelum menjalankannya. Ia boleh menambahkan latency beberapa ratus milisaat. Cara mengurangkannya: tingkatkan memori yang diperuntukkan (yang juga menambah CPU), gunakan bahasa dengan masa mula yang pantas seperti Python berbanding Java, elakkan inisialisasi yang berat dalam waktu mula, dan untuk aplikasi kritikal, gunakan Provisioned Concurrency untuk memastikan contoh (instances) sentiasa panas."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1548, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah saiz maksimum yang dibenarkan untuk sesuatu item dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz item maksimum dalam DynamoDB ialah 400 KB, termasuk nama atur cara dan nilai atribut. Ini bermakna anda tidak boleh menyimpan objek yang lebih besar daripada 400 KB dalam satu item. Untuk data yang lebih besar, simpan fail dalam S3 dan simpan rujukan (URL atau kunci S3) dalam DynamoDB. Ini adalah had penting untuk reka bentuk skema."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1547, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah berbilang pengeluar disokong oleh baris gilir FIFO Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu atau lebih pengeluar boleh menghantar mesej ke baris gilir FIFO. Mesej disimpan dalam susunan ia berjaya diterima oleh Amazon SQS. Jika berbilang pengeluar menghantar mesej secara selari, tanpa menunggu respons kejayaan daripada tindakan SendMessage atau SendMessageBatch, susunan antara pengeluar mungkin tidak dikekalkan. Respons tindakan SendMessage atau SendMessageBatch mengandungi urutan susunan akhir yang digunakan oleh baris gilir FIFO untuk meletakkan mesej dalam baris gilir, jadi kod berbilang pengeluar selari anda boleh menentukan susunan akhir mesej dalam baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1546, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi kebenaran permintaan, apakah yang membezakan Amazon S3 Express One Zone daripada kelas storan S3 yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Express One Zone, anda mengesahkan dan memberi kebenaran permintaan melalui mekanisme berasaskan sesi baharu, S3 CreateSession, yang dioptimumkan untuk memberikan kependaman terendah. Anda boleh menggunakan CreateSession untuk meminta kelayakan sementara yang memberikan akses kependaman rendah ke bucket anda. Kelayakan sementara ini dihadkan kepada bucket direktori S3 tertentu. Untuk maklumat lanjut tentang model berasaskan sesi ini, rujuk S3 Create Session dalam panduan pembangun."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1549, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi aplikasi serverless saya, apakah langkah yang boleh diambil supaya masalah N+1 dapat dielakkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Masalah N+1 berlaku apabila kod membuat satu permintaan untuk setiap item secara berasingan, menghasilkan banyak panggilan pangkalan data. Untuk mengelakkannya, gunakan operasi kelompok (batch) seperti BatchGetItem dalam DynamoDB untuk mengambil banyak item dalam satu panggilan, atau reka skema supaya data yang sering diakses bersama disimpan bersama. Kurangkan bilangan panggilan meningkatkan prestasi dan mengurangkan kelewatan dalam aplikasi serverless."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1551, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Kinesis Data Streams, anda boleh membina aplikasi tersuai yang memproses atau menganalisis data penstriman untuk keperluan khusus. Anda boleh menambah pelbagai jenis data seperti clickstream, log aplikasi, dan media sosial ke dalam strim data Kinesis daripada ratusan ribu sumber. Dalam beberapa saat, data tersebut akan tersedia untuk aplikasi anda membaca dan memproses daripada strim tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1553, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan S3 Adapter, apakah tugasan yang mampu saya laksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Adapter membolehkan pelanggan membantu aplikasi menulis data daripada sumber fail dan bukan fail ke bucket S3 pada peranti Snowball atau Snowball Edge. Ia juga merangkumi antara muka untuk menyalin data dengan penyulitan yang sama seperti yang tersedia melalui klien Snowball. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1552, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti bagi menetapkan saiz memori yang optimum pada fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz memori optimum bergantung pada beban kerja anda. Mulakan dengan memori rendah, jalankan ujian, dan naikkan sehingga anda mendapat imbangan kos-kelajuan yang baik. Anda boleh menguji dengan sampel input sebenar dan melihat masa pelaksanaan pada pelbagai konfigurasi memori. Ingat bahawa memori yang lebih tinggi menambah CPU, jadi kadangkala lebih murah untuk menggunakan memori lebih tinggi dan menyelesaikan lebih cepat, kerana bayaran adalah berdasarkan masa pelaksanaan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1554, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah long codes dibeli melalui AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh membeli long codes untuk digunakan dengan Amazon SNS seperti yang diterangkan di sini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1557, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks SQS, apakah yang dimaksudkan dengan message delay (penangguhan)?"}, {"role": "assistant", "content": "Message delay dalam SQS membolehkan anda menangguhkan penghantaran mesej kepada pengguna untuk tempoh tertentu, mengalihkan mesej dari 0 hingga 15 minit ke dalam 'penantian' sebelum ia menjadi kelihatan. Ini berguna untuk kelewatan atau penjadualan, contohnya menangguhkan pemprosesan untuk tempoh. Anda boleh menetapkan penangguhan per mesej atau per baris gilir."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1555, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had bilangan kunci yang boleh saya cipta dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sehingga 100,000 kunci KMS bagi setiap akaun dan setiap Region. Oleh kerana kedua-dua kunci KMS yang didayakan dan yang dinyahdayakan dikira ke arah had tersebut, kami mengesyorkan agar anda memadamkan kunci yang dinyahdayakan yang tidak lagi digunakan. Kunci KMS terurus AWS yang dicipta bagi pihak anda untuk digunakan dalam perkhidmatan AWS yang disokong tidak dikira terhadap had ini. Tiada had kepada bilangan kunci data yang boleh diterbitkan menggunakan kunci KMS dan digunakan dalam aplikasi anda atau oleh perkhidmatan AWS untuk menyulitkan data bagi pihak anda. Anda boleh meminta peningkatan had untuk kunci KMS dengan melawati Pusat Sokongan AWS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1558, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila data mengalami perubahan, apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS Glue Data Quality bagi mengesahkan bahawa peraturan saya masih relevan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjadualkan proses cadangan untuk mendapatkan cadangan baharu berdasarkan data terkini. AWS Glue Data Quality akan menyediakan cadangan baharu berdasarkan corak data terkini."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1559, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menggunakan SNS Mobile Push, perlukah sebarang pengubahsuaian dilakukan pada aplikasi klien saya?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS tidak memerlukan anda mengubah suai aplikasi klien anda. Baidu Cloud Push memerlukan komponen khusus Baidu untuk ditambahkan ke dalam kod klien anda agar berfungsi dengan betul, sama ada anda memilih untuk menggunakan SNS atau tidak."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1560, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan pelan kadar tetap CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih pelan kadar tetap semasa mencipta pengedaran CloudFront baharu atau menukar pengedaran sedia ada daripada harga bayar-semasa-guna. Pilih pelan berdasarkan keperluan aplikasi anda, dengan pilihan bermula pada $0/bulan. Pelan boleh dikonfigurasikan melalui Konsol CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1561, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bentuk caj dan bil yang akan dikenakan kepada saya apabila menggunakan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan dan tiada yuran minimum atau yuran persediaan. Anda dibilkan berdasarkan: Jam DB instance – Berdasarkan kelas (cth: db.t2.micro, db.m4.large) DB instance yang digunakan. Jam DB instance separa yang digunakan dibilkan dalam kenaikan satu saat dengan caj minimum 10 minit selepas perubahan status boleh bil, seperti mencipta, memulakan, atau mengubah suai kelas DB instance. Untuk butiran lanjut, baca pengumuman 'what's new' kami. Storan (per GB sebulan) – Kapasiti storan yang anda sediakan untuk DB instance anda. Jika anda menskalakan kapasiti storan yang disediakan dalam bulan tersebut, bil anda akan dikira secara pro-rata. Permintaan I/O sebulan – Jumlah permintaan I/O storan yang anda ada (untuk Amazon RDS Magnetic Storage dan Amazon Aurora sahaja) IOPS yang disediakan sebulan – Kadar IOPS yang disediakan, tanpa mengira IOPS yang digunakan (untuk Amazon RDS Provisioned IOPS (SSD) Storage sahaja) Storan Sandaran – Storan sandaran ialah storan yang berkaitan dengan sandaran pangkalan data automatik anda dan sebarang snapshot pangkalan data yang dimulakan oleh pelanggan. Meningkatkan tempoh pengekalan sandaran atau mengambil snapshot pangkalan data tambahan akan meningkatkan storan sandaran yang digunakan oleh pangkalan data anda. Pemindahan data – Pemindahan data internet masuk dan keluar dari DB instance anda. Untuk maklumat harga Amazon RDS, sila lawati bahagian harga di halaman produk Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1562, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan bagi memantau serta mengawal perbelanjaan yang berkaitan dengan queue Amazon SQS milik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menandakan dan menjejak queue anda untuk pengurusan sumber dan kos menggunakan tag peruntukan kos. Tag ialah label metadata yang terdiri daripada pasangan kunci-nilai. Sebagai contoh, anda boleh menandakan queue anda mengikut pusat kos dan kemudian mengkategorikan dan menjejak kos anda berdasarkan pusat kos tersebut. Untuk maklumat lanjut, lihat Tagging Your Amazon SQS Queues dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Untuk maklumat lanjut tentang penandaan peruntukan kos sumber AWS, lihat Using Cost Allocation Tags dalam Panduan Pengguna Pengebilan dan Pengurusan Kos AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1563, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi kedua-dua Region yang saya gunakan, bagaimanakah cara terbaik untuk menguruskan kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mengesahkan bahawa kuota yang sama telah disediakan di Region utama dan sekunder anda. Anda harus mendayakan replikasi dan memproses acara anda di Region sekunder kerana ini mengesahkan bukan sahaja bahawa anda mempunyai kuota yang betul, tetapi juga bahawa aplikasi anda di Region sekunder dikonfigurasikan dengan betul."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1564, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon API Gateway menyokong jenis-jenis API yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menawarkan dua pilihan untuk mencipta API RESTful, iaitu HTTP API dan REST API, serta satu pilihan untuk mencipta WebSocket API. HTTP API: HTTP API dioptimumkan untuk membina API yang menjadi proksi kepada fungsi AWS Lambda atau backend HTTP, menjadikannya sesuai untuk beban kerja serverless. Pada masa ini, ia tidak menawarkan fungsi pengurusan API. REST API: REST API menawarkan fungsi proksi API dan ciri pengurusan API dalam satu penyelesaian. REST API menawarkan ciri pengurusan API seperti pelan penggunaan, kunci API, penerbitan, dan memonetkan API. WebSocket API: WebSocket API mengekalkan sambungan berterusan antara klien yang bersambung untuk membolehkan komunikasi mesej masa nyata. Dengan WebSocket API dalam API Gateway, anda boleh menentukan integrasi backend dengan fungsi AWS Lambda, Amazon Kinesis, atau mana-mana endpoint HTTP untuk dipanggil apabila mesej diterima daripada klien yang bersambung."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1565, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah harga yang saya bayar bergantung kepada panjang mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Satu mesej SMS boleh mengandungi maksimum 140 bait maklumat. Jika mesej mengandungi lebih daripada 140 bait, Amazon SNS secara automatik membahagikannya kepada beberapa mesej. Apabila Amazon SNS membahagikan mesej panjang kepada beberapa mesej yang lebih kecil, anda membayar untuk setiap mesej individu. Bilangan maksimum aksara dalam satu mesej bergantung pada cara aksara tersebut dikodkan. Mesej yang mengandungi aksara yang dikodkan menggunakan pengekodan GSM-7 (juga dikenali sebagai GSM 03.38) boleh mengandungi 160 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan ASCII boleh mengandungi sehingga 140 aksara. Mesej yang menggunakan pengekodan UCS-2 boleh mengandungi sehingga 70 aksara. Apabila anda menggunakan Amazon SNS untuk menghantar mesej SMS, ia secara automatik memilih pengekodan paling padat yang menyokong semua aksara dalam mesej tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang menghantar mesej SMS, lihat Menghantar Mesej SMS dalam Panduan Pembangun Amazon Simple Notification Service."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1566, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran serverless, apakah cara untuk saya menyediakan pemprosesan imej yang berskala?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memproses imej secara berskala, gunakan pola muat-naik-ke-S3 yang mencetuskan fungsi Lambda. Apabila pengguna memuat naik imej melalui presigned URL ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang memproses imej — contohnya mengubah saiz, menambah tanda air, atau memindahkan ke kelas storan. Untuk pemprosesan yang berat, anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra dan Kinesis untuk memproses banyak imej secara selari. Ini adalah pola yang sangat biasa dan berskala automatik."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1567, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud Whois? Bagaimanakah maklumat saya boleh muncul dalam Whois?"}, {"role": "assistant", "content": "Whois ialah pangkalan data yang tersedia untuk umum bagi nama domain yang menyenaraikan maklumat hubungan dan pelayan nama yang dikaitkan dengan nama domain. Sesiapa sahaja boleh mengakses pangkalan data Whois dengan menggunakan arahan WHOIS, yang tersedia secara meluas. Ia disertakan dalam banyak sistem pengendalian, dan juga tersedia sebagai aplikasi web di banyak laman web. Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) menghendaki semua nama domain mempunyai maklumat hubungan yang tersedia untuk umum sekiranya seseorang perlu menghubungi pemegang nama domain."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1568, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya perlu menggunakan global endpoints?"}, {"role": "assistant", "content": "Global endpoints membantu memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pelanggan akhir anda dengan meminimumkan jumlah data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Anda boleh menjadikan aplikasi berasaskan peristiwa anda lebih teguh dan berdaya tahan dengan mempunyai keupayaan untuk failover penerimaan peristiwa anda ke Region sekunder secara automatik dan tanpa memerlukan campur tangan manual. Anda mempunyai fleksibiliti untuk mengkonfigurasi kriteria failover menggunakan Amazon CloudWatch Alarms (melalui pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53) untuk menentukan bila untuk failover dan bila untuk mengarahkan peristiwa kembali ke Region utama."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1569, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penerapan instance DB Multi-AZ saya, adakah \"failover paksa\" boleh dimulakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS akan melakukan failover secara automatik tanpa campur tangan pengguna dalam pelbagai keadaan kegagalan. Selain itu, Amazon RDS menyediakan pilihan untuk memulakan failover apabila memulakan semula instance anda. Anda boleh mengakses ciri ini melalui AWS Management Console atau apabila menggunakan panggilan API RebootDBInstance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1570, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mula menggunakan S3 CloudWatch Metrics, apakah langkah pertama yang perlu saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console untuk mendayakan penjanaan metrik permintaan CloudWatch satu minit untuk bucket S3 anda atau mengkonfigurasikan penapis untuk metrik menggunakan awalan atau tag objek, atau titik akses. Sebagai alternatif, anda boleh memanggil API S3 PUT Bucket Metrics untuk mendayakan dan mengkonfigurasikan penerbitan metrik storan S3. CloudWatch Request Metrics akan tersedia dalam CloudWatch dalam masa 15 minit selepas ia didayakan. CloudWatch Storage Metrics didayakan secara lalai untuk semua bucket, dan dilaporkan sekali sehari. Ketahui lebih lanjut tentang metrik CloudWatch untuk Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1573, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi menyebarkan fungsi Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menawarkan pilihan penggunaan yang fleksibel: bungkus dan gunakan fungsi sebagai arkib fail .zip yang boleh anda muat naik terus melalui konsol, CLI, atau SDK, atau sebagai imej kontena. Kedua-dua kaedah menyediakan persekitaran pelaksanaan, penskalaan, dan kesederhanaan operasi yang sama, memberikan anda fleksibiliti untuk memilih pendekatan yang paling sesuai dengan aliran kerja anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1574, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya telah pun menyimpan banyak data log di S3 — adakah Athena boleh saya gunakan untuk membuat kueri ke atas data tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Athena memperkemas pelaksanaan pertanyaan SQL standard ke atas data log sedia ada anda. Athena membuat kueri data terus dari S3, jadi tiada pemindahan atau pemuatan data diperlukan. Tentukan skema anda menggunakan pernyataan DDL dan mula membuat kueri data anda dengan serta-merta."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1576, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berbanding dengan permintaan lain, adakah kos yang dikenakan bagi operasi batch Amazon SQS lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Operasi batch (SendMessageBatch, DeleteMessageBatch, dan ChangeMessageVisibilityBatch) semuanya dikenakan kos yang sama seperti permintaan Amazon SQS yang lain. Dengan mengumpulkan mesej ke dalam batch, anda boleh mengurangkan kos Amazon SQS anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1575, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menyediakan custom domain pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan custom domain, anda perlu: 1) mendaftarkan domain melalui Route 53 atau pendaftar lain dan mendapatkan sijil TLS dari AWS Certificate Manager (ACM), 2) membuat custom domain dalam API Gateway yang mengaitkan domain dengan peringkat API, 3) mencipta rekod DNS (biasanya CNAME atau alias) yang menunjuk domain ke endpoint API Gateway. Pengguna kemudian mengakses API melalui domain anda dengan HTTPS. Ini memberi identiti khusus untuk API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1578, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive, apakah langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk menyimpan data dalam S3 Glacier Deep Archive ialah menggunakan API S3 untuk memuat naik data secara terus. Hanya nyatakan \"S3 Glacier Deep Archive\" sebagai kelas storan. Anda boleh melakukannya menggunakan AWS Management Console, API REST S3, AWS SDK, atau AWS Command Line Interface. Anda juga boleh mula menggunakan S3 Glacier Deep Archive dengan mencipta dasar untuk memindahkan data menggunakan S3 Lifecycle, yang menyediakan keupayaan untuk menentukan kitaran hayat objek anda dan mengurangkan kos storan anda. Dasar ini boleh ditetapkan untuk memindahkan objek ke S3 Glacier Deep Archive berdasarkan umur objek tersebut. Anda boleh menentukan dasar untuk bucket S3, atau untuk awalan tertentu. Peralihan kitaran hayat dicaj pada harga Muat Naik S3 Glacier Deep Archive. Tape Gateway, ciri perpustakaan pita maya berasaskan awan bagi AWS Storage Gateway, kini disepadukan dengan S3 Glacier Deep Archive, membolehkan anda menyimpan sandaran jangka panjang dan arkib berasaskan pita maya anda dalam S3 Glacier Deep Archive, dengan itu menyediakan storan kos terendah untuk data ini di awan. Untuk bermula, cipta pita maya baharu menggunakan AWS Storage Gateway Console atau API, dan tetapkan sasaran storan arkib sama ada kepada S3 Glacier Flexible Retrieval atau S3 Glacier Deep Archive. Apabila aplikasi sandaran anda mengeluarkan pita tersebut, pita itu akan diarkibkan ke sasaran storan yang anda pilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1577, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Peralatan jenis manakah yang mendapat sokongan melalui Amazon VPC traffic mirroring?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh sama ada menggunakan alat sumber terbuka atau memilih daripada pelbagai penyelesaian pemantauan yang tersedia di AWS Marketplace. Traffic mirroring membolehkan pelanggan menstrim trafik yang direplikasi ke mana-mana pengumpul/penghantar paket rangkaian atau alat analitik, tanpa memerlukan mereka memasang ejen khusus vendor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1579, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi pengurangan peristiwa jiran bising, apakah perbezaan antara fair queues dan FIFO queues?"}, {"role": "assistant", "content": "FIFO queues mengekalkan susunan yang ketat dengan mengehadkan bilangan mesej dalam penerbangan daripada setiap penyewa. Walaupun ini menghalang jiran bising, ia mengehadkan daya pemprosesan untuk setiap penyewa. Fair queues direka untuk senario multi-penyewa di mana daya pemprosesan tinggi, masa kediaman rendah, dan peruntukan sumber yang adil menjadi keutamaan. Fair queues membenarkan berbilang pengguna memproses mesej daripada penyewa yang sama secara serentak sambil membantu semua penyewa mengekalkan masa kediaman yang konsisten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1581, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menggunakan DynamoDB stream atau Kinesis data stream, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan atau melumpuhkan stream pada jadual DynamoDB sedia ada dengan menggunakan AWS Management Console, AWS SDK, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Kinesis Client Library (KCL)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1580, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Lambda Insights ialah ciri untuk memantau, menyelesaikan masalah, dan mengoptimumkan prestasi serta kos fungsi Lambda anda. Lambda Insights memudahkan pengasingan dan analisis isu prestasi yang memberi kesan kepada persekitaran Lambda anda. Jurutera DevOps dan sistem mempunyai akses kepada papan pemuka automatik dalam konsol CloudWatch, memberikan mereka keterlihatan operasi hujung-ke-hujung bagi metrik, log, dan jejak yang meringkaskan prestasi dan kesihatan fungsi AWS Lambda mereka."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1582, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pemberian kebenaran melalui S3 Access Grants, identiti jenis yang manakah yang disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Grants menyokong dua jenis identiti: identiti pengguna atau kumpulan perusahaan daripada AWS Identity Center, dan prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Apabila anda menggunakan S3 Access Grants dengan AWS Identity Center, anda boleh menentukan kebenaran data berdasarkan keahlian kumpulan direktori. AWS Identity Center ialah perkhidmatan AWS yang menyambung kepada pembekal identiti yang biasa digunakan, termasuk Entra ID, Okta, Ping, dan lain-lain. Selain menyokong identiti direktori melalui AWS Identity Center, S3 Access Grants juga menyokong peraturan kebenaran untuk prinsipal AWS IAM termasuk pengguna dan peranan IAM. Ini adalah untuk kes penggunaan di mana anda sama ada menguruskan gabungan identiti tersuai bukan melalui AWS Identity Center tetapi melalui IAM dan pengesahan SAML (contoh pelaksanaan), atau menguruskan identiti aplikasi berdasarkan prinsipal IAM, dan masih ingin menggunakan S3 Access Grants kerana kebolehskalaan dan kebolehauditannya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1583, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah enjin pangkalan data yang mendapat sokongan daripada Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "RDS Proxy tersedia untuk Amazon Aurora dengan keserasian MySQL, Amazon Aurora dengan keserasian PostgreSQL, Amazon RDS untuk MariaDB, Amazon RDS untuk MySQL, Amazon RDS untuk PostgreSQL, dan Amazon RDS untuk SQL Server. Untuk senarai versi enjin yang disokong, lihat Panduan Pengguna Amazon Aurora atau Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1585, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketahanan dan ketersediaan yang ditawarkan oleh S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketahanan 99.999999999% yang sama seperti kelas storan S3 Standard. S3 Intelligent-Tiering direka untuk ketersediaan 99.9%, dan membawa perjanjian tahap perkhidmatan yang menyediakan kredit perkhidmatan jika ketersediaan kurang daripada komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1587, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud redirect dan rewrite serta cara saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Redirect ialah permintaan sisi klien untuk membawa pelayar web ke URL lain. Ini bermakna URL yang anda lihat dalam pelayar akan dikemas kini ke URL baharu. Rewrite ialah penulisan semula URL di sisi pelayan. Ini tidak akan mengubah apa yang anda lihat dalam pelayar kerana perubahan tersebut disembunyikan daripada pengguna. Proksi terbalik (reverse proxy) ialah rewrite silang-asal. Daripada tetapan konsol AWS Amplify, pembangun boleh menentukan redirect, kod respons HTTP, 404 tersuai, dan proksi ke perkhidmatan luaran."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1588, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum sesebuah endpoint boleh diklasifikasikan sebagai 'gagal', berapakah bilangan pemerhatian health check berturut-turut yang perlu gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Nilai lalai ialah ambang tiga pemerhatian health check: apabila endpoint telah gagal tiga pemerhatian berturut-turut, Route 53 akan menganggapnya gagal. Walau bagaimanapun, Route 53 akan terus melakukan pemerhatian health check pada endpoint tersebut dan akan menyambung semula menghantar trafik kepadanya sebaik sahaja ia lulus tiga pemerhatian berturut-turut. Anda boleh menukar ambang ini kepada sebarang nilai antara 1 hingga 10 pemerhatian. Untuk butiran lanjut, lihat Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1586, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi menghasilkan ujian untuk fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ujian fungsi Lambda, menggunakan ujian unit untuk logik tulen tanpa pergantungan luaran, guna mock untuk SDK AWS dan perkhidmatan luaran, dan tulis ujian integrasi yang menyemak interaksi dengan DynamoDB atau S3 sebenar (contohnya menggunakan LocalStack atau DynamoDB Local). Gunakan alat seperti pytest untuk Python atau Jest untuk Node.js. Anda boleh menjalankan fungsi secara tempatan dengan AWS SAM local untuk ujian integrasi penuh."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1590, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menjadikan nama hos instance sebagai nama hos DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, nama hos instance boleh digunakan sebagai nama hos DNS. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv4 sahaja atau dual-stack, nama berasaskan IP sentiasa menyelesaikan kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama instance dan ini tidak boleh dimatikan. Selain itu, nama berasaskan Resource boleh dikonfigurasikan untuk menyelesaikan sama ada kepada alamat IPv4 Peribadi pada antara muka rangkaian utama, atau IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama, atau kedua-duanya. Untuk instance yang dilancarkan dalam subnet IPv6 sahaja, nama berasaskan Resource akan dikonfigurasikan untuk menyelesaikan kepada IPv6 GUA pertama pada antara muka rangkaian utama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1589, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses penghantaran berlangsung, apakah kaedah yang digunakan untuk melindungi kunci yang saya import ke AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa proses import, kunci anda mesti dibalut dengan kunci awam yang disediakan oleh AWS KMS menggunakan algoritma pembalut yang disokong. Ini mengesahkan bahawa kunci anda yang disulitkan hanya boleh dinyahsulit oleh AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1591, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda boleh disediakan dalam pelbagai cara. Anda boleh menyediakan S3 Object Lambda dalam konsol S3 dengan menavigasi ke tab Titik Akses Object Lambda. Seterusnya, cipta Titik Akses S3 Object Lambda, fungsi Lambda yang anda mahu S3 laksanakan terhadap permintaan GET, LIST, dan HEAD anda, serta Titik Akses S3 yang menyokong. Berikan kebenaran kepada semua sumber untuk berinteraksi dengan Object Lambda. Akhir sekali, kemas kini SDK dan aplikasi anda untuk menggunakan Titik Akses S3 Object Lambda baharu bagi mendapatkan data daripada S3 menggunakan SDK bahasa pilihan anda. Anda boleh menggunakan alias Titik Akses S3 Object Lambda semasa membuat permintaan. Alias untuk Titik Akses S3 Object Lambda dijana secara automatik dan boleh ditukar ganti dengan nama bucket S3 untuk data yang diakses melalui S3 Object Lambda. Untuk Titik Akses S3 Object Lambda sedia ada, alias diberikan secara automatik dan sedia untuk digunakan. Terdapat contoh pelaksanaan fungsi Lambda dalam dokumentasi AWS untuk membantu anda bermula. Anda juga boleh menggunakan AWS CloudFormation untuk mengautomasikan konfigurasi S3 Object Lambda anda. Apabila anda menggunakan templat AWS CloudFormation, fungsi Lambda yang digunakan dalam akaun anda akan menghantar objek S3 kembali kepada klien atau aplikasi yang meminta tanpa sebarang perubahan. Anda boleh menambah kod tersuai untuk mengubah suai dan memproses data apabila ia dikembalikan kepada aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3 Object Lambda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1592, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara TLE untuk PostgreSQL berhubung dan beroperasi bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "TLE untuk PostgreSQL tersedia untuk Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition dan Amazon RDS pada PostgreSQL versi 14.5 dan lebih tinggi. TLE dilaksanakan sebagai sambungan PostgreSQL itu sendiri dan anda boleh mengaktifkannya daripada peranan rds_superuser sama seperti sambungan lain yang disokong pada Aurora dan Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1593, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah identiti berasingan diperuntukkan kepada setiap pengguna berbeza yang berkongsi peranti yang sama melalui Cognito identity pools?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Cognito identity pools menyokong identiti berasingan pada satu peranti, seperti iPad keluarga. Setiap identiti dilayan secara berasingan dan anda mempunyai kawalan penuh terhadap cara aplikasi anda log masuk dan log keluar pengguna, serta cara data aplikasi setempat dan jauh disimpan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1594, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF ialah kumpulan Peraturan Terurus AWS yang direka untuk mempertahankan aplikasi secara automatik terhadap peristiwa penafian perkhidmatan teragih (DDoS) dalam beberapa saat. Ciri ini memantau data trafik untuk mewujudkan garis dasar dalam beberapa minit selepas pengaktifan, kemudian menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengesan anomali daripada corak trafik normal. Apabila trafik melebihi atau menyimpang daripada garis dasar yang ditetapkan, sistem secara automatik menggunakan peraturan yang direka untuk membantu menyekat permintaan berniat jahat. Ia direka untuk memastikan aplikasi anda pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer dan API Gateway kekal tersedia terhadap peristiwa DDoS yang muncul. Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF membolehkan anda melindungi aplikasi anda tanpa kerumitan mengkonfigurasi dan menguruskan peraturan secara manual. Ciri ini mempunyai pilihan penyesuaian untuk memenuhi keperluan aplikasi anda seperti mengkonfigurasi tetapan sensitiviti peraturan dan pemeriksaan laluan URI aplikasi tertentu. Papan pemuka keselamatan AWS WAF memberikan keterlihatan ke dalam peristiwa lapisan aplikasi dan mitigasi di satu tempat. Di sini anda boleh melihat sumber peristiwa dan label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari halaman dokumentasi teknikal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1595, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan CloudFront Functions, apakah cara bagi saya untuk menyesuaikan kandungan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Functions dibina secara asli dalam CloudFront, membolehkan pelanggan membina, menguji, dan menggunakan fungsi dengan mudah dalam perkhidmatan yang sama. Anda juga boleh menggunakan CloudFront KeyValueStore dengan CloudFront Functions untuk menyimpan dan mendapatkan semula data carian bagi melengkapkan logik fungsi anda. Repositori GitHub kami memudahkan pembangun untuk bermula dengan menawarkan koleksi besar kod contoh yang boleh digunakan sebagai titik permulaan untuk membina fungsi. Anda boleh membina fungsi pada konsol CloudFront menggunakan IDE atau API/CLI CloudFront. Setelah kod anda ditulis, anda boleh menguji fungsi anda terhadap pengedaran CloudFront pengeluaran, memastikan fungsi anda akan dilaksanakan dengan betul setelah digunakan. Fungsi ujian dalam konsol menawarkan editor visual untuk membuat peristiwa ujian dengan cepat dan mengesahkan fungsi. Setelah dikaitkan dengan pengedaran CloudFront, kod tersebut digunakan ke rangkaian lokasi tepi yang diedarkan secara global AWS untuk pelaksanaan sebagai respons kepada permintaan CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1556, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, berapakah caj yang akan saya tanggung?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mengaktifkan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs, anda akan menanggung caj standard CloudWatch Logs dan CloudWatch. Untuk butiran, pergi ke halaman harga CloudWatch."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1596, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah corak strangler fig menyumbang kepada usaha memodenkan aplikasi, dan apakah definisi sebenar corak tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak strangler fig melibatkan pemodenan aplikasi secara beransur-ansur dengan menggantikan sebahagian sistem lama satu demi satu dengan komponen baharu tanpa memutuskan keseluruhan aplikasi. Dalam serverless, anda boleh menambah API Gateway di hadapan aplikasi lama dan menghalakan sebahagian trafik kepada fungsi Lambda baharu sambil mengekalkan bahagian lain pada sistem lama. Dari masa ke masa, anda menggantikan lebih banyak fungsi sehingga keseluruhan aplikasi dimodenkan. Ini mengurangkan risiko berbanding penulisan semula besar-besaran."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1599, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek, bagaimanakah saya boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications supaya pemberitahuan dihantar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications untuk memaklumkan anda apabila S3 Lifecycle memindahkan atau menamatkan objek. Sebagai contoh, anda boleh menghantar S3 Event Notifications ke topik Amazon SNS, giliran Amazon SQS, atau fungsi AWS Lambda apabila S3 Lifecycle memindahkan objek ke kelas storan S3 yang berbeza atau menamatkan objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1598, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan hostname bagi instance tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instance, ia diberikan hostname. Terdapat dua pilihan yang tersedia, iaitu nama berasaskan IP atau nama berasaskan Sumber, dan parameter ini boleh dikonfigurasikan semasa pelancaran instance. Nama berasaskan IP menggunakan bentuk alamat IPv4 Persendirian manakala nama berasaskan Sumber menggunakan bentuk instance-id."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1600, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memanfaatkan dasar S3 Lifecycle bagi tujuan menamatkan multipart upload yang tidak lengkap?"}, {"role": "assistant", "content": "Dasar S3 Lifecycle yang menamatkan multipart upload yang tidak lengkap membolehkan anda menjimatkan kos dengan mengehadkan masa multipart upload yang tidak disiapkan disimpan. Sebagai contoh, jika aplikasi anda memuat naik beberapa bahagian objek multipart, tetapi tidak pernah mengesahkannya, anda masih akan dicaj untuk storan tersebut. Dasar ini boleh mengurangkan bil storan S3 anda dengan mengeluarkan secara automatik multipart upload yang tidak lengkap dan storan yang berkaitan selepas bilangan hari yang telah ditetapkan. Ketahui lebih lanjut tentang menggunakan S3 Lifecycle untuk menamatkan multipart upload yang tidak lengkap »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1602, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai sasaran acara dalam EventBridge, perkhidmatan AWS yang manakah boleh disepadukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 15 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sasaran acara untuk EventBridge termasuk Lambda, Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon SNS, Amazon Kinesis Streams, dan Kinesis Data Firehose. Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, rujuk dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1603, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah definisi jadual dan skema disimpan oleh Athena untuk SQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena untuk SQL menggunakan AWS Glue Data Catalog terurus untuk menyimpan maklumat dan skema tentang pangkalan data dan jadual yang anda cipta untuk data anda yang disimpan dalam S3. Di Wilayah yang AWS Glue tersedia, anda boleh menaik taraf untuk menggunakan Data Catalog dengan Athena. Di Wilayah yang AWS Glue tidak tersedia, Athena menggunakan katalog dalaman. Anda boleh mengubah suai katalog menggunakan pernyataan DDL atau melalui AWS Management Console. Sebarang skema yang anda takrifkan akan disimpan secara automatik melainkan anda memadamkannya secara eksplisit. Athena menggunakan teknologi schema-on-read, yang bermaksud definisi jadual anda digunakan pada data anda dalam S3 apabila pertanyaan digunakan. Tiada pemuatan data atau transformasi diperlukan. Anda boleh memadam definisi jadual dan skema tanpa menjejaskan data asas yang disimpan dalam S3."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1601, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya penggunaan saya melebihi kapasiti rizab saya, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Beban kerja anda akan terus berjalan tanpa gangguan. Penggunaan yang melebihi kapasiti rizab anda akan dibilkan secara automatik pada kadar on-demand Redshift Serverless standard. Ini memastikan anda mengekalkan fleksibiliti untuk mengendalikan lonjakan beban kerja sambil masih mendapat manfaat daripada diskaun reservation pada kapasiti asas anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1604, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trail sedia ada boleh saya terapkan pada semua Region?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menerapkan trail sedia ada pada semua Region. Apabila anda menerapkan trail sedia ada pada semua Region, CloudTrail akan mencipta trail baharu untuk anda dalam semua Region. Jika anda sebelum ini mencipta trail di Region lain, anda boleh melihat, mengedit, dan memadam trail tersebut daripada konsol CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1605, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Redshift Serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift Serverless ialah pilihan serverless bagi Amazon Redshift yang menjadikannya lebih cekap untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa saat tanpa perlu menyediakan dan menguruskan infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Serverless, mana-mana pengguna—termasuk penganalisis data, pembangun, profesional perniagaan, dan saintis data—boleh mendapatkan cerapan daripada data dengan hanya memuatkan dan menanyakan data dalam gudang data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1607, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan pilihan yang tersedia bagi penggunaan ejen keselamatan GuardDuty."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan Amazon ECS Runtime Monitoring, GuardDuty menjadi bersedia untuk memproses peristiwa runtime daripada tugas. Tugas-tugas ini berjalan dalam kluster Amazon ECS, yang seterusnya berjalan pada instans AWS Fargate. Untuk GuardDuty menerima peristiwa runtime ini, anda mesti menggunakan Automated agent configuration. Apabila anda mendayakan Runtime Monitoring untuk Amazon EC2 atau Amazon EKS, anda mempunyai pilihan untuk sama ada menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara manual, atau membenarkan GuardDuty menguruskannya bagi pihak anda dengan Automated agent configuration. Lawati Konsep Utama - Pendekatan untuk Menguruskan Ejen Keselamatan GuardDuty dalam Panduan Pengguna GuardDuty untuk butiran lanjut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1606, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan peristiwa aktiviti rangkaian?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa aktiviti rangkaian merekodkan tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS dan membantu anda memenuhi kes penggunaan penyiasatan keselamatan rangkaian anda. Ini termasuk panggilan API AWS yang telah berjaya melepasi dasar endpoint VPC dan yang telah dinafikan akses. Sebagai contoh, sebagai pemilik endpoint VPC, anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menentukan sama ada aktor di luar perimeter data anda cuba mengakses data dalam bucket S3 anda. Tidak seperti peristiwa pengurusan dan data yang dihantar kepada kedua-dua pemanggil API dan pemilik sumber, peristiwa aktiviti rangkaian hanya dihantar kepada pemilik endpoint VPC. Untuk merekodkan peristiwa aktiviti rangkaian, anda mesti mendayakannya secara eksplisit semasa mengkonfigurasi trail atau event data store anda dan memilih sumber acara bagi perkhidmatan AWS yang anda ingin kumpulkan aktivitinya. Anda juga boleh menambah penapis tambahan seperti menapis mengikut ID endpoint VPC atau hanya log ralat Access Denied. Peristiwa aktiviti rangkaian dikenakan caj tambahan. Untuk maklumat lanjut, lihat harga CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1608, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyambung ke replika baca saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyambung ke replika baca sama seperti anda menyambung ke instance DB standard, menggunakan API DescribeDBInstance atau AWS Management Console untuk mendapatkan endpoint (endpoint-endpoint) bagi replika baca anda. Jika anda mempunyai berbilang replika baca, terpulang kepada aplikasi anda untuk menentukan bagaimana trafik bacaan akan diagihkan antara replika-replika tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1609, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Code Signing untuk AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Code Signing untuk AWS Lambda menawarkan kawalan kepercayaan dan integriti yang membolehkan anda mengesahkan bahawa hanya kod yang tidak diubah daripada pembangun yang diluluskan digunakan dalam fungsi Lambda anda. Anda boleh menggunakan AWS Signer, perkhidmatan penandatanganan kod terurus sepenuhnya, untuk menandatangani artifak kod secara digital dan mengonfigurasikan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan tandatangan semasa penggunaan. Code Signing untuk AWS Lambda pada masa ini hanya tersedia untuk fungsi yang dibungkus sebagai arkib ZIP."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1610, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya bucket Amazon S3 saya menerima akses daripada akaun AWS yang berbeza, bagaimanakah caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga Amazon S3 biasa dikenakan apabila storan anda diakses oleh Akaun AWS yang lain. Sebagai alternatif, anda boleh memilih untuk mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays, di mana peminta akan membayar kos permintaan dan muat turun data Amazon S3 anda. Anda boleh mendapatkan maklumat lanjut tentang konfigurasi bucket Requester Pays dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1612, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah elaun penggunaan saya turut mengambil kira serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, trafik serangan tidak pernah dikira terhadap elaun penggunaan pelan anda. Ini termasuk kedua-dua serangan DDoS yang disekat dan permintaan yang disekat oleh AWS WAF."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1611, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab peristiwa S3 gagal mencetuskan fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika fungsi tidak dicetuskan oleh S3, periksa: pastikan pemberitahuan peristiwa dikonfigurasikan pada bucket untuk jenis peristiwa yang betul, pastikan fungsi wujud dan IAM membenarkan S3 memanggil fungsi (resource-based policy), dan pastikan versi atau alias fungsi ditetapkan dengan betul. Juga periksa tiada kebocoran peristiwa dan log untuk sebarang ralat. Uji dengan memuat naik objek dan periksa CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1614, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Kinesis Data Streams dapat dibezakan daripada Kinesis Data Firehose?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams menyediakan aliran data masa nyata yang boleh dimakan oleh berbilang aplikasi (seperti Lambda) untuk pemprosesan tersuai, dengan kekekalan rekod dan kawalan penuh. Kinesis Data Firehose ialah layanan yang secara automatik memuatkan data menstrim ke destinasi seperti S3/OpenSearch/Redshift dengan transformasi, tanpa perlu menulis aplikasi konsumsi — ia bertindak sebagai paip automatik. Pilih Data Streams apabila anda perlu memproses data dalam masa nyata secara tersuai; pilih Firehose untuk memuatkan data ke penyimpanan/layanan analisis secara mudah."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1613, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan mencipta bucket direktori S3 dalam AWS Availability Zone (AZ) pilihan anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di lokasi yang sama dalam AZ yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut. Bucket direktori mempunyai S3 Block Public Access diaktifkan secara lalai. Selepas mencipta bucket direktori, anda boleh memuat naik objek terus ke kelas storan S3 Express One Zone atau menyalin objek daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone. Anda juga boleh mengimport data dengan satu klik dalam AWS Management Console ke S3 Express One Zone atau menggunakan S3 Batch Operations untuk menyalin keseluruhan bucket, awalan, atau subset data daripada kelas storan S3 sedia ada ke S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1615, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menggunakan Athena untuk melatih model ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh melatih dan menyebarkan model ML anda pada SageMaker AI menggunakan Athena. Anda boleh melatih model ML anda atau menggunakan model terlatih sedia ada yang disebarkan pada SageMaker AI menggunakan Athena. Baca dokumentasi yang memperincikan langkah-langkah latihan pada SageMaker AI."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1618, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation menyokong sumber yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk melihat senarai lengkap sumber AWS yang disokong dan ciri-cirinya, lawati halaman Perkhidmatan AWS Disokong dalam Sejarah Keluaran dokumentasi. Registry AWS CloudFormation dan sumber tersuai AWS CloudFormation membolehkan pengurusan sumber AWS dan pihak ketiga tambahan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1616, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kunci saya boleh diputar?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memilih untuk membiarkan AWS KMS memutar kunci KMS secara automatik dalam julat hari yang boleh dikonfigurasikan (dari 90 hari hingga 2560 hari (7 tahun) atau menggunakan API RotateKeyOnDemand untuk mencetuskan putaran kunci serta-merta (had seumur hidup 10 putaran atas permintaan bagi setiap kunci). AWS KMS juga menyokong putaran untuk kunci yang diimport menggunakan putaran atas permintaan, dan untuk kunci yang disimpan dalam kedai kunci luaran (XKS), anda menguruskan semua peristiwa kitaran hayat kunci termasuk putaran untuk kunci luaran dalam pengurus kunci anda. NOTA: Putaran kunci KMS tidak disokong untuk kunci asimetri, kunci HMAC, atau kunci yang dijana dalam kluster AWS CloudHSM menggunakan ciri kedai kunci tersuai AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1617, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Region?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Region ialah lokasi fizikal di seluruh dunia di mana AWS mengelompokkan pusat data. Setiap kumpulan pusat data logik dalam Region dikenali sebagai Availability Zone (AZ). Setiap AWS Region terdiri daripada sekurang-kurangnya tiga AZ yang terpencil dan berasingan secara fizikal dalam kawasan geografi. Tidak seperti penyedia awan lain yang sering mentakrifkan Region sebagai pusat data tunggal, reka bentuk pelbagai AZ bagi setiap AWS Region menawarkan kelebihan kepada pelanggan. Setiap AZ mempunyai kuasa, penyejukan, dan keselamatan fizikal yang bebas dan disambungkan melalui rangkaian berlebihan dengan latensi ultra-rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1620, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS AppSync membolehkan saya menjadikan data saya masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Langganan disokong dengan AWS AppSync terhadap mana-mana sumber data, supaya apabila mutasi berlaku, hasilnya boleh dihantar kepada klien yang melanggan strim peristiwa dengan serta-merta melalui WebSockets."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1621, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah CloudFront mengenakan sebarang caj lebihan, dan bagaimanakah struktur pelan harga kadar ratanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan harga kadar rata CloudFront menggabungkan CDN CloudFront dengan pelbagai perkhidmatan dan ciri AWS ke dalam harga bulanan tanpa caj lebihan. Pelan termasuk CDN, WAF, perlindungan DDoS, DNS, sijil TLS, pembalakan, dan pengkomputeran tepi tanpa pelayan. Selain itu, terima kredit storan S3 Standard bulanan. Anda boleh memilih pelan yang berbeza untuk aplikasi yang berbeza berdasarkan keperluan anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menskalakan aplikasi anda tanpa perlu risau tentang pengiraan penggunaan atau kos tidak dijangka daripada lonjakan trafik atau serangan DDoS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1619, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penghantaran AWS Snowball Edge ke Wilayah AWS yang lain boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Peranti AWS Snowball Edge direka untuk diminta dan digunakan dalam Wilayah AWS yang sama di mana bucket S3 anda terletak. Peranti tidak boleh diminta dari satu Wilayah dan dipulangkan ke Wilayah yang lain. Peranti Snowball Edge yang digunakan untuk import atau eksport dari Wilayah AWS di EU boleh digunakan dengan mana-mana negara EU yang lain. Semak halaman Ketersediaan Perkhidmatan Serantau untuk maklumat terkini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1623, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penghantaran mesej ke endpoint yang dilanggan dijamin oleh Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selagi endpoint yang dilanggan boleh diakses. Penghantaran mesej gagal apabila Amazon SNS tidak dapat mengakses endpoint yang dilanggan, disebabkan oleh ralat sisi klien atau ralat sisi pelayan. Ralat sisi klien berlaku apabila endpoint yang dilanggan telah dipadamkan oleh pemilik endpoint, atau apabila kebenaran aksesnya telah berubah dengan cara yang menghalang Amazon SNS daripada menghantar mesej ke endpoint ini. Ralat sisi pelayan berlaku apabila perkhidmatan yang menggerakkan endpoint yang dilanggan tidak tersedia, seperti Amazon SQS atau AWS Lambda. Apabila Amazon SNS menerima ralat sisi klien, atau terus menerima ralat sisi pelayan untuk mesej melebihi bilangan percubaan semula yang ditetapkan oleh retry policy yang sepadan, Amazon SNS membuang mesej tersebut — melainkan dead-letter queue dilampirkan pada langganan. Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1625, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan QUIC?"}, {"role": "assistant", "content": "HTTP/3 dikuasakan oleh QUIC, protokol pengangkutan internet baharu yang sangat berprestasi, berdaya tahan, dan selamat. Sokongan HTTP/3 CloudFront dibina di atas s2n-quic, implementasi protokol QUIC sumber terbuka baharu dalam Rust. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang QUIC, rujuk blog 'Introducing s2n-quic'."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1626, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menguruskan repositori dan imej saya dengan cara yang paling baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menyediakan antara muka baris arahan dan API untuk mencipta, memantau, dan memadam repositori serta menetapkan kebenaran repositori. Anda boleh melakukan tindakan yang sama dalam konsol Amazon ECR, yang boleh diakses melalui bahagian \"Repositories\" pada konsol Amazon ECR. Amazon ECR juga menyepadukan dengan Docker CLI, membolehkan anda menolak, menarik, dan menandakan imej pada mesin pembangunan anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1627, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengenal pasti saiz reservation yang paling sesuai dengan beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menganalisis corak penggunaan RPU sejarah anda sepanjang beberapa bulan kebelakangan ini untuk mengenal pasti keperluan kapasiti asas anda. Reservation tersebut seharusnya meliputi penggunaan yang konsisten dan boleh diramal, sambil membenarkan pengebilan on-demand untuk mengendalikan lonjakan berkala. AWS Cost Explorer menyediakan cadangan pembelian reservation berdasarkan corak penggunaan sebenar anda, membantu anda mengenal pasti saiz reservation yang optimum untuk memaksimumkan penjimatan tanpa komitmen berlebihan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1628, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon RDS Blue/Green Deployments membolehkan saya melakukan rollback perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pada masa ini anda tidak boleh menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments untuk rollback perubahan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1624, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue, serta bagaimana servis tersebut berfungsi dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue ialah perkhidmatan penyepaduan data tanpa pelayan untuk penemuan, penyediaan, dan pemindahan data (ETL). Ia boleh membaca data dari S3, menukar dan membersihkannya dengan Skrip Python atau Spark, dan memuatkannya ke tempat lain. Ia disediakan sebagai serverless — anda tidak menguruskan kluster; Glue menguruskan sumber secara automatik. Ia sesuai untuk menyediakan data untuk analitik atau pembelajaran mesin dalam seni bina berasaskan S3 dan serverless."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1630, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila nama domain ditetapkan sebagai sasaran bagi pemeriksaan kesihatan saya, versi protokol yang manakah digunakan oleh Amazon Route 53 untuk melakukan semakan — IPv4 atau IPv6?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menentukan nama domain sebagai endpoint pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53, Amazon Route 53 akan mencari alamat IPv4 bagi nama domain tersebut dan akan menyambung ke endpoint menggunakan IPv4. Amazon Route 53 tidak akan cuba mencari alamat IPv6 untuk endpoint yang ditentukan oleh nama domain. Jika anda ingin melakukan pemeriksaan kesihatan melalui IPv6 dan bukannya IPv4, pilih \"Alamat IP\" dan bukannya \"nama domain\" sebagai jenis endpoint anda, dan masukkan alamat IPv6 dalam medan \"Alamat IP\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1632, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang diberikan oleh pilihan pembayaran terhadap bil saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda membeli RI di bawah pilihan pembayaran All Upfront, anda membayar untuk keseluruhan tempoh RI dalam satu bayaran pendahuluan. Anda boleh memilih untuk tidak membayar pendahuluan dengan memilih pilihan No Upfront. Keseluruhan nilai RI No Upfront diagihkan merentas setiap jam dalam tempoh tersebut dan anda akan dicaj untuk setiap jam dalam tempoh itu, tanpa mengira penggunaan. Pilihan pembayaran Partial Upfront ialah gabungan pilihan All Upfront dan No Upfront. Anda membuat bayaran pendahuluan yang kecil, dan anda dicaj pada kadar setiap jam yang rendah untuk setiap jam dalam tempoh tersebut tanpa mengira penggunaan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1631, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mula menggunakan Athena untuk Apache Spark, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memulakan dengan Athena untuk Apache Spark, anda boleh memulakan notebook dalam konsol Athena atau memulakan sesi menggunakan AWS Command Line Interface (CLI) atau API Athena. Dalam notebook anda, anda boleh mula memasukkan dan menutup aplikasi Spark menggunakan Python. Athena juga berintegrasi dengan Data Catalog, jadi anda boleh bekerja dengan mana-mana sumber data yang dirujuk dalam katalog, termasuk data secara langsung dalam data lake S3. Dengan menggunakan notebook, anda kini boleh menanyakan data daripada pelbagai sumber, merangkaikan pelbagai pengiraan, dan memvisualisasikan hasil analisis anda. Pada aplikasi Spark anda, anda boleh menyemak status pelaksanaan dan menyemak log serta sejarah pelaksanaan dalam konsol Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1629, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Wait state dalam Step Functions digunakan, dan apakah sebenarnya maksudnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Wait state dalam Step Functions membenarkan aliran kerja berhenti (pause) untuk tempoh yang ditetapkan atau sehingga masa tertentu sebelum meneruskan. Ini berguna untuk kelewatan, penjadualan, atau menunggu sebelum langkah seterusnya. Anda menetapkan tempoh menunggu (contohnya 30 saat) atau masa mutlak. Ia membantu dalam aliran yang memerlukan penjarakan antara operasi, seperti menunggu sebelum pemeriksaan semula."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1633, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan penyimpanan data saya, bagaimanakah saya boleh mengenal pasti AWS Region yang mana satu patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan berdasarkan aplikasi khusus anda. Sebagai contoh, anda mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang berdekatan dengan pelanggan, pusat data, atau sumber AWS lain untuk mengurangkan latensi akses data. Anda juga mungkin ingin menyimpan data anda di Region yang jauh daripada operasi lain untuk tujuan redundansi geografi dan pemulihan bencana. Anda juga perlu mempertimbangkan Region yang membolehkan anda memenuhi keperluan undang-undang dan peraturan tertentu dan/atau mengurangkan kos storan anda—anda boleh memilih Region yang lebih murah untuk menjimatkan wang. Untuk maklumat harga S3, lawati halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1634, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi imej awam saya, adakah saya dibenarkan untuk menggunakan alias tersuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh meminta alias tersuai seperti nama organisasi atau projek anda, melainkan ia alias terpelihara. Nama yang mengenal pasti perkhidmatan AWS adalah terpelihara. Nama yang mengenal pasti penjual AWS Marketplace juga mungkin terpelihara. Kami akan menyemak dan meluluskan permintaan alias tersuai anda dalam masa beberapa hari melainkan permintaan alias anda melanggar Dasar Penggunaan Boleh Terima AWS atau dasar AWS yang lain."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1635, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Katakan saya mendayakan kemasukan item konfigurasi daripada AWS Config ke dalam CloudTrail Lake pada hari ini; yang ingin saya ketahui, sama ada CloudTrail Lake hanya akan mengumpul item konfigurasi yang baharu direkodkan, atau turut memasukkan item konfigurasi sejarah saya yang dijana sebelum penciptaan CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake tidak akan memasukkan item konfigurasi AWS Config yang dijana sebelum CloudTrail Lake dikonfigurasikan. Item konfigurasi yang baru direkodkan daripada AWS Config, pada peringkat akaun atau peringkat organisasi, akan dihantar ke stor data peristiwa CloudTrail Lake yang ditentukan. Item konfigurasi ini akan tersedia dalam lake untuk pertanyaan bagi tempoh pengekalan yang ditentukan, dan boleh digunakan untuk analisis data sejarah."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1636, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mendayakan Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs-IA) tersedia di semua Wilayah AWS di mana CloudWatch Logs tersedia. Anda boleh bermula dalam konsol atau secara programatik melalui AWS CLI atau API."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1639, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Network Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya. Anda memilih subnet sumber yang tergolong dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) anda dan kemudian anda memilih alamat IP destinasi dalam rangkaian on-premises anda. Network Monitor mencipta jaringan gabungan sumber dan destinasi yang mungkin, yang setiap satunya dipanggil probe, dalam satu monitor. Penciptaan Network Monitor diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan anda sepatutnya dapat melihat metrik masa nyata dalam beberapa minit selepas menyediakan monitor anda. Network Monitor menjual metrik masa nyata ini kepada CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami kesihatan rangkaian di rantau AWS yang khusus untuk rangkaian anda. Sila rujuk dokumentasi CloudWatch untuk arahan persediaan terperinci."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1638, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan kepada saya tentang ciri Time-to-Live (TTL) yang terdapat dalam DynamoDB serta bagaimana saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) Amazon DynamoDB secara automatik memadamkan item yang telah tamat tempoh dan tidak lagi relevan daripada jadual, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa bagi setiap item untuk menentukan bila item tersebut tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadamkan item tersebut daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang hilang kerelevanan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1642, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan bagi Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, dan tiada yuran minimum. Kos Amazon SQS dikira setiap permintaan, ditambah caj pemindahan data untuk data yang dipindahkan keluar daripada Amazon SQS (kecuali data dipindahkan ke tika Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) atau ke fungsi AWS Lambda dalam wilayah yang sama). Untuk pecahan harga terperinci mengikut jenis baris gilir dan wilayah, lihat Harga Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1640, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara keselarian fungsi beroperasi apabila digunakan bersama durable functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda durable functions menggunakan kumpulan keselarian peringkat akaun yang sama seperti fungsi Lambda standard. Slot keselarian dilepaskan semasa menunggu, jadi beribu-ribu pelaksanaan boleh menunggu tanpa menggunakan keselarian. Ketahui lebih lanjut tentang kuota AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1641, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya Consolidated Billing didaftarkan, adakah setiap akaun kami akan menerima manfaat AWS Free Tier?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pelanggan yang menggunakan Consolidated Billing untuk menyatukan pembayaran merentas pelbagai akaun hanya akan mempunyai akses kepada satu Free Tier setiap Organisasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1645, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aplikasi sedia ada saya boleh dipindahkan ke SNS Mobile Push?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukan muat naik pukal token peranti sedia ada ke Amazon SNS, sama ada melalui antara muka konsol atau API. Anda juga perlu mendaftarkan aplikasi anda dengan SNS dengan memuat naik kelayakan anda untuk perkhidmatan pemberitahuan tolak yang berkaitan, dan mengkonfigurasi proksi atau aplikasi anda untuk mendaftarkan token baharu pada masa hadapan dengan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1643, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pergi ke Data Quality dalam Data Catalog dan pilih jadual. Kemudian pilih tab Data Quality untuk bermula. Sebagai alternatif, anda boleh menyediakan peraturan kualiti data dalam pipeline anda dengan menambah transform Data Quality pada AWS Glue Studio. Anda juga boleh menggunakan API untuk menyediakan peraturan kualiti data dan menjalankannya."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1646, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model pengenaan bayaran bagi Lambda serta apakah langkah yang boleh diambil untuk menjimatkan kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda dikenakan bayaran berdasarkan bilangan permintaan dan tempoh pelaksanaan (dikira dalam milidetik, dibulatkan). Anda tidak membayar apabila fungsi tidak dijalankan, jadi ia menjimatkan berbanding pelayan sentiasa dihidupkan. Untuk menjimatkan: elakkan fungsi yang berjalan lama tanpa perlu, laraskan memori untuk masa pelaksanaan yang optimum (ingat lebih memori = lebih CPU = mungkin selesai lebih cepat dan murah), gabungkan beberapa fungsi kecil, dan elakkan panggilan yang tidak perlu. Free tier menyediakan sejumlah permintaan dan masa percuma setiap bulan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1648, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang had permintaan dikenakan oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS WAF tidak tertakluk kepada sebarang had pada bilangan permintaan yang dibuat dalam satu bulan kalendar. Walau bagaimanapun, pelanggan AWS Shield Advanced dihadkan kepada 50 bilion permintaan AWS WAF yang dilindungi AWS Shield dalam satu bulan kalendar. Permintaan tersebut disatukan pada peringkat pelanggan, merentas semua organisasi AWS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1644, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi mendapatkan nilai time-in-queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menentukan nilai time-in-queue, anda boleh meminta atribut SentTimestamp semasa menerima mesej. Menolak nilai tersebut daripada masa semasa menghasilkan nilai time-in-queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1649, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah proses kemas kini versi Kubernetes boleh dipermudahkan dengan bantuan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, selepas menaik taraf satah kawalan EKS kepada versi Kubernetes baharu, instance baharu yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, disebabkan aplikasi berskala keluar, berjalan dengan perisian Kubernetes terkini yang sepadan dengan versi satah kawalan. Pada masa yang sama, instance sedia ada dikemas kini secara beransur-ansur dengan perisian Kubernetes untuk versi Kubernetes baharu. Digabungkan dengan jangka hayat maksimum 14 hari secara lalai bagi instance yang dilancarkan oleh EKS Auto Mode, ini bermakna, secara lalai, kluster anda akan dinaik taraf sepenuhnya dan automatik selewat-lewatnya 14 hari selepas menaik taraf versi Kubernetes kluster EKS anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1647, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud EventBridge Pipe? Di samping itu, apakah pula yang membezakannya daripada EventBridge bus?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipe ialah cara untuk menyambungkan dua sumber (source dan target) dengan transformasi dan penapisan peristiwa di antara mereka, tanpa orkestra yang kompleks. Ia menyokong sumber seperti Kinesis, DynamoDB Streams, SQS, dan menghantar kepada sasaran selepas penapisan dan transformasi. Berbeza dengan event bus yang menyiarkan kepada banyak sasaran, Pipes menyediakan paip satu-ke-satu dengan transformasi, sesuai untuk membina paip pemprosesan data yang ringkas."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1651, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan storan kos terendah untuk data jangka panjang yang jarang diakses dan memerlukan pengambilan dalam milisaat. S3 Glacier Instant Retrieval menyediakan akses terpantas ke storan arkib, dengan throughput dan akses milisaat yang sama seperti kelas storan S3 Standard dan S3 Standard-IA. S3 Glacier Instant Retrieval direka untuk ketahanan data 99.999999999% (11 sembilan) dan ketersediaan 99.9% dengan menyimpan data secara redundan merentas sekurang-kurangnya tiga AWS Availability Zone yang dipisahkan secara fizikal."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1650, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan cara continuous deployment berfungsi apabila CloudFront Functions & Lambda@Edge digunakan."}, {"role": "assistant", "content": "Dengan continuous deployment, anda boleh mengaitkan fungsi yang berbeza dengan distribution utama dan distribution staging. Anda juga boleh menggunakan fungsi yang sama dengan kedua-dua distribution. Jika anda mengemas kini fungsi yang digunakan oleh kedua-dua distribution, kedua-duanya menerima kemas kini tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1652, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah konfigurasi keselamatan tambahan serta rangka kerja pengasingan boleh saya gunakan pada container instances saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebagai pelanggan Amazon EC2, anda mempunyai akses root kepada sistem pengendalian (OS) container instances anda. Anda boleh mengambil alih tetapan keselamatan OS, serta mengonfigurasi komponen perisian tambahan untuk keupayaan keselamatan seperti pemantauan, pengurusan patch, pengurusan log, dan pengesanan pencerobohan hos. Menggunakan Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan tahap keselamatan yang tinggi dengan keupayaan untuk memberikan kebenaran granular kepada setiap task, memberikan anda tahap pengasingan yang lebih tinggi, kawalan akses rangkaian, dan kawalan IAM semasa membina aplikasi. Dengan AWS Fargate, setiap task berjalan dalam mesin maya (VM) yang berasingan, memberikan lebih banyak pengasingan daripada dua task yang berkongsi hos yang sama. Setiap task juga mempunyai antara muka rangkaian sendiri yang membolehkan security group digunakan pada setiap task, dengan kawalan ke atas trafik masuk dan keluar."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1653, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk menghantar permintaan API kepada AWS KMS melalui endpoint yang disahkan FIPS 140-2?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menyambung ke endpoint HTTPS serantau unik yang disahkan FIPS 140-2. Endpoint HTTPS yang disahkan FIPS 140-2 AWS KMS dikuasakan oleh OpenSSL FIPS Object Module. Anda boleh menyemak dasar keselamatan modul OpenSSL di sini. Endpoint API yang disahkan FIPS 140-2 tersedia di semua Wilayah komersial di mana AWS KMS tersedia."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1654, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apakah saya sepatutnya menggunakan Provisioned Concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned Concurrency sesuai untuk membina aplikasi yang sensitif terhadap latensi, seperti backend web atau mudah alih, API yang dipanggil secara segerak, dan mikroservis interaktif. Anda boleh mengonfigurasikan jumlah concurrency yang sesuai dengan mudah berdasarkan permintaan unik aplikasi anda. Anda boleh meningkatkan jumlah concurrency semasa permintaan tinggi dan mengurangkannya, atau mematikannya sepenuhnya, apabila permintaan menurun."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1656, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah komitmen minimum diperlukan untuk pelan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelan tidak memerlukan komitmen tahunan untuk mendapatkan kadar terbaik yang tersedia. Pelan dibeli untuk tempoh pengebilan bulan semasa dan diperbaharui secara automatik sehingga dibatalkan. Anda boleh menaik taraf pelan anda pada bila-bila masa atau menjadualkan penurunan taraf atau pembatalan untuk berkuat kuasa pada permulaan tempoh pengebilan anda yang seterusnya. Apabila anda membatalkan pelan, anda akan mengekalkan harga kadar rata anda sehingga akhir kitaran pengebilan semasa. Pengedaran anda dan semua sumber pelan yang berkaitan kemudian akan bertukar kepada harga bayar mengikut penggunaan pada permulaan kitaran pengebilan seterusnya. Pendaftaran pelan dan naik taraf dikenakan bayaran pada harga prorata dan diberikan elaun penggunaan prorata."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1655, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme Callback pattern dalam Step Functions beroperasi, dan apakah definisi sebenarnya bagi pattern tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Callback pattern membolehkan aliran kerja Step Functions menjeda (pause) dan menunggu isyarat luaran sebelum meneruskan. Fungsi Lambda boleh memanggil `SendTaskSuccess` atau `SendTaskFailure` menggunakan token tugas (task token) untuk memberitahu Step Functions bahawa tugasan selesai. Ini berguna untuk tugasan manusia (human approval) atau interaksi dengan sistem luaran di mana anda perlu menunggu respons sebelum meneruskan aliran kerja."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1659, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mengurangkan serangan DDoS pada lapisan web, adakah saya boleh menggunakan peraturan berasaskan kadar (Rate-based rule)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jenis peraturan baharu ini direka untuk melindungi anda daripada kes penggunaan seperti serangan DDoS lapisan web, percubaan log masuk secara paksa (brute force) dan bot jahat."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1658, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi memuatkan data ke dalam gudang data Amazon Redshift saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memuatkan data ke dalam Amazon Redshift daripada pelbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline dan/atau mana-mana hos yang didayakan SSH pada Amazon EC2 atau on-premises. Amazon Redshift cuba memuatkan data anda secara selari ke dalam setiap nod pengiraan untuk memaksimumkan kadar kemasukan data ke dalam kluster gudang data anda. Pelanggan boleh menyambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC dan mengeluarkan arahan SQL 'insert' untuk memasukkan data. Sila ambil perhatian bahawa kaedah ini lebih perlahan daripada menggunakan S3 atau DynamoDB kerana kaedah tersebut memuatkan data secara selari ke setiap nod pengiraan manakala pernyataan insert SQL dimuatkan melalui nod pemimpin tunggal. Untuk butiran lanjut tentang memuatkan data ke dalam Amazon Redshift, sila lihat Panduan Memulakan kami."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1660, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk bermula?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Express Mode memudahkan penggunaan aplikasi pada Amazon ECS dengan menghapuskan penyediaan infrastruktur yang kompleks dan keputusan konfigurasi. Untuk bermula dengan Amazon ECS Express Mode, anda hanya memerlukan imej kontena dan peranan pelaksanaan tugas serta infrastruktur IAM. Anda boleh menggunakan melalui Konsol ECS, CLI, atau Infrastructure as Code, dengan Express Mode mengkonfigurasi infrastruktur yang diperlukan secara automatik dengan tetapan lalai yang sedia untuk pengeluaran. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1657, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda huraikan maksud policy berasaskan sumber serta keadaan di mana ia sepatutnya saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy berasaskan sumber ialah policy kebenaran yang dilampirkan kepada sumber. Dengan policy berasaskan sumber, anda boleh menentukan siapa yang mempunyai akses kepada sesuatu sumber dan tindakan yang boleh mereka lakukan dengannya. Sebagai contoh, anda boleh melampirkan policy berasaskan sumber kepada bucket Amazon S3, queue Amazon SQS, endpoint VPC, dan kunci penyulitan AWS Key Management Service (AWS KMS). Gunakan policy berasaskan sumber untuk memberikan akses langsung merentas akaun. Untuk senarai perkhidmatan yang menyokong policy berasaskan sumber, lihat AWS services that work with IAM. Untuk maklumat lanjut, lihat Identity-based policies and resource-based policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1662, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah beban yang boleh saya jangkakan daripada semakan kesihatan terhadap titik akhir (endpoint) saya (misalnya, pelayan web)?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap semakan kesihatan dijalankan dari pelbagai lokasi di seluruh dunia. Bilangan dan set lokasi boleh dikonfigurasikan; anda boleh mengubah bilangan lokasi dari mana setiap semakan kesihatan anda dijalankan menggunakan konsol Amazon Route 53 atau API. Setiap lokasi menyemak titik akhir secara bebas pada selang masa yang anda pilih: selang lalai 30 saat, atau selang pantas pilihan 10 saat. Berdasarkan bilangan lokasi semakan kesihatan lalai semasa, anda sepatutnya menjangkakan titik akhir anda menerima satu permintaan setiap 2-3 saat secara purata untuk semakan kesihatan selang standard dan satu atau lebih permintaan sesaat untuk semakan kesihatan selang pantas."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1663, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval serta S3 Glacier Deep Archive itu disokong oleh infrastruktur backend yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami lebih suka memberi tumpuan kepada hasil pelanggan dari segi prestasi, ketahanan, ketersediaan, dan keselamatan. Walau bagaimanapun, soalan ini sering ditanya oleh pelanggan kami. Kami menggunakan beberapa teknologi berbeza yang membolehkan kami menawarkan harga yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Perkhidmatan kami dibina menggunakan teknologi storan data biasa yang dipasang khusus menjadi sistem yang dibina khusus dan dioptimumkan kos menggunakan perisian yang dibangunkan oleh AWS. Kelas storan S3 Glacier mendapat manfaat daripada keupayaan kami untuk mengoptimumkan urutan input dan output untuk memaksimumkan kecekapan mengakses storan asas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1664, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks penggunaan CloudFront, apakah yang dimaksudkan dengan Trust Store?"}, {"role": "assistant", "content": "Trust Store ialah repositori sijil Certificate Authority (CA) yang digunakan oleh CloudFront untuk mengesahkan sijil klien semasa pengesahan mutual TLS. Trust store mengandungi sijil CA akar dan perantaraan yang membentuk rantaian kepercayaan untuk mengesahkan sijil klien. CloudFront menyokong sijil daripada kedua-dua AWS Certificate Manager Private Certificate Authority dan pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, membolehkan anda memuat naik sijil CA dalam format PEM. Mewujudkan dan mengkonfigurasi trust store ialah keperluan wajib untuk melaksanakan pengesahan mutual TLS dengan CloudFront, menyediakan pengurusan berpusat untuk infrastruktur pengesahan sijil anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1661, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah tempoh masa yang diambil oleh failover Multi-AZ, dan apakah proses yang berlaku semasa failover tersebut berlangsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Failover dikendalikan secara automatik oleh Amazon RDS supaya anda dapat menyambung semula operasi pangkalan data secepat mungkin tanpa campur tangan pentadbiran. Semasa failover, Amazon RDS hanya menukar rekod nama kanonik (CNAME) untuk instance DB anda untuk menunjuk kepada standby, yang seterusnya dinaikkan pangkat menjadi primary baharu. Kami menggalakkan anda mengikuti amalan terbaik dan melaksanakan percubaan semula sambungan pangkalan data pada lapisan aplikasi. Failover, seperti yang ditakrifkan oleh selang antara pengesanan kegagalan pada primary dan penyambungan semula transaksi pada standby, biasanya selesai dalam satu hingga dua minit. Masa failover juga boleh dipengaruhi oleh sama ada transaksi besar yang belum disahkan perlu dipulihkan; penggunaan jenis instance yang cukup besar disyorkan dengan Multi-AZ untuk hasil terbaik. AWS juga mengesyorkan penggunaan Provisioned IOPS dengan instance Multi-AZ, untuk prestasi throughput yang cepat, boleh diramal, dan konsisten."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1665, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang boleh saya ambil untuk mengoptimumkan perbelanjaan saya pada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menawarkan instans Spot untuk tugas AWS Fargate, yang menggunakan kapasiti pengkomputeran terluang yang tersedia pada harga yang lebih rendah daripada instans atas permintaan. Dengan menggunakan instans Spot, anda boleh menjalankan Tugas Amazon ECS yang toleran terhadap gangguan pada diskaun sehingga 70 peratus daripada harga AWS Fargate. AWS memperkenalkan AWS Fargate Savings Plans, model diskaun yang memberikan anda diskaun yang sama seperti Reserved Instances, sebagai pertukaran untuk komitmen menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam dolar sejam) kuasa pengkomputeran dalam tempoh satu atau tiga tahun. Pemproses AWS Graviton direka oleh AWS untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda yang berjalan di Amazon EC2, kontena terurus AWS, dan perkhidmatan terurus lain. AWS Graviton menyediakan prestasi harga sehingga 40 peratus lebih baik berbanding instans berasaskan x86 yang setanding. Pemproses AWS Graviton lebih cekap tenaga dan menggunakan sehingga 60 peratus kurang tenaga untuk prestasi yang sama berbanding instans EC2 yang setanding. AWS Fargate disertakan dalam AWS Compute Optimizer, yang membolehkan anda mengenal pasti dan memulihkan konfigurasi yang tidak cekap dengan mudah."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1666, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan penggiliran (rotation) kunci akses IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menguruskan penggiliran kunci akses IAM, anda boleh membuat kunci baharu, mengemas kini aplikasi untuk menggunakannya, menyahaktifkan kunci lama, dan akhirnya memadamkannya. Penggiliran tetap mengurangkan risiko jika kunci bocor. Untuk peranan adalah lebih selamat daripada kunci akses; gunakan peranan untuk aplikasi sejawat. AWS juga menyokong penggiliran kunci automatik untuk perkhidmatan tertentu. Amalan terbaik ialah menggunakan peranan dan bukannya kunci akses jangka panjang di mana mungkin."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1667, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya penggunaan saya tersebar merentasi pelbagai wilayah dan telah melepasi had tier percuba, bagaimanakah kesannya terhadap saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemindahan data 1 TB dan 10 juta permintaan Get ialah had tier percuma bulanan merentas semua lokasi Edge. Jika penggunaan anda melebihi had tier percuma bulanan, anda hanya membayar kadar perkhidmatan AWS standard, On-Demand untuk setiap wilayah. Lihat halaman Harga AWS CloudFront untuk butiran harga penuh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1668, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan yang menyebabkan saya patut memilih untuk menggunakan S3 Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Standard sesuai untuk data yang paling kerap diakses atau diubah suai yang memerlukan akses dalam milisaat dan prestasi throughput yang tinggi. S3 Standard sesuai untuk data yang dibaca atau ditulis dengan sangat kerap, kerana tiada caj pengambilan semula. S3 Standard dioptimumkan untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk data lake, aplikasi cloud native, laman web dinamik, pengedaran kandungan, aplikasi mudah alih dan permainan, serta analitik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1669, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sumber data yang manakah yang mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyediakan penyambung terbina dalam kepada 30 stor data AWS, on-premises, dan awan lain yang popular, termasuk Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure Synapse, Azure Data Lake Storage, Snowflake, dan SAP Hana. Anda boleh menggunakan penyambung ini untuk mendayakan kes penggunaan analitik SQL pada jenis storan data berstruktur, separa berstruktur, objek, graf, siri masa, dan lain-lain. Untuk senarai sumber yang disokong, lihat Menggunakan penyambung sumber data Athena. Anda juga boleh menggunakan SDK penyambung data Athena untuk mencipta penyambung sumber data tersuai dan membuat pertanyaan dengannya menggunakan Athena. Mulakan dengan menyemak dokumentasi dan contoh pelaksanaan penyambung."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1672, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh fungsi Lambda untuk mendapatkan kebenaran bagi mengakses perkhidmatan lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi Lambda memperoleh kebenaran melalui peranan pelaksanaan (execution role) IAM. Setiap fungsi Lambda mesti dikaitkan dengan peranan IAM yang mentakrifkan tindakan yang dibenarkan, seperti membaca dari DynamoDB atau menulis ke S3. Apabila fungsi dijalankan, AWS menggunakan peranan itu untuk membuat panggilan API. Anda perlu memastikan peranan itu mengikut prinsip least privilege supaya fungsi hanya mempunyai akses minimum yang diperlukan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1670, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi serverless, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menguruskan had akaun (service quotas)?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap akaun AWS mempunyai had (service quotas) seperti bilangan fungsi Lambda, jumlah concurrency, atau had untuk API Gateway. Untuk menguruskan, anda boleh melihat had semasa di konsol, memantau penggunaan, dan meminta kenaikan had (quota increase) melalui Service Quotas. Pastikan aplikasi anda tidak menghampiri had secara tidak sengaja, terutamanya untuk concurrency Lambda dan API Gateway throttling."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1671, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi membina paip CI/CD untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk paip CI/CD, gunakan AWS CodePipeline dengan CodeBuild untuk membina dan menguji, dan CodeDeploy untuk menyebarkan. Aliran biasa: kod ditolak ke repositori (CodeCommit/GitHub), CodePipeline mencetuskan CodeBuild untuk membina dan menguji, kemudian menyebarkan aplikasi dengan SAM/CDK. Untuk Lambda, gunakan CodeDeploy dengan strategi seperti canary untuk penyebaran berperingkat. Ini mengautomasikan pelancaran dan mengurangkan risiko perubahan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1673, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks EKS Capabilities, apakah tanggungjawab yang dipikul oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggunakan Amazon EKS Capabilities, AWS memperluaskan tanggungjawabnya berbanding dengan add-on EKS tradisional yang berjalan pada infrastruktur kluster anda. Selain mengendalikan satah kawalan kluster Kubernetes, dengan EKS Capabilities didayakan, AWS juga bertanggungjawab untuk mengamankan, mengkonfigurasi, dan menguruskan komponen perisian platform yang menjana penggunaan GitOps, orkestrasi sumber AWS, dan komposisi sumber. AWS menguruskan kitaran hayat operasi yang lengkap bagi keupayaan ini termasuk memastikan ketersediaan tinggi merentas pelbagai Availability Zones, menskalakan pengawal secara automatik berdasarkan metrik, menggunakan tampung keselamatan, menguruskan naik taraf versi, dan mengekalkan keserasian versi Kubernetes. AWS juga mengendalikan integrasi dengan perkhidmatan AWS seperti AWS Secrets Manager, AWS Code Connections, AWS Identity and Access Management, dan AWS Identity Center. Selain itu, AWS memantau kesihatan dan prestasi keupayaan, menguruskan sumber infrastruktur asas, dan mengekalkan metrik dan log operasi. Walaupun AWS menguruskan aspek operasi ini, anda tetap bertanggungjawab untuk menyediakan dan menguruskan peranan IAM yang diperlukan, mengkonfigurasi keupayaan mengikut keperluan khusus anda, dan menguruskan aplikasi serta sumber anda menggunakan API Kubernetes."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1675, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika VPC tersebut berada di region yang berbeza, adakah saya masih boleh membina peering connection kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Peering connection boleh dicipta dengan VPC di region yang berbeza. VPC peering antara region tersedia secara global di semua region komersial (kecuali China)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1674, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bandar manakah yang berstatus sebagai ibu negara Malaysia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ibu negara Malaysia ialah Kuala Lumpur."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1677, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan kedai kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM, kos-kos apakah yang terlibat?"}, {"role": "assistant", "content": "Harga AWS KMS tidak terjejas oleh penggunaan kedai kunci tersuai. Walau bagaimanapun, setiap kedai kunci tersuai memerlukan kluster AWS CloudHSM anda mengandungi sekurang-kurangnya dua HSM. HSM ini dicaj pada harga AWS CloudHSM standard. Tiada caj tambahan untuk menggunakan kedai kunci tersuai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1678, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menggabungkan jadual Metadata S3 bersama-sama metadata milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta jadual Iceberg anda sendiri dalam bucket jadual yang mengandungi metadata tersuai, dan kemudian menggabungkannya dengan jadual yang dijana oleh Metadata S3 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1676, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk membangunkan serta menambah sumber atau modul sendiri ke dalam AWS CloudFormation Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh merujuk pautan ini untuk membangunkan dan menambah sumber atau modul anda sendiri ke AWS CloudFormation Registry. Anda boleh memilih untuk menerbitkannya secara peribadi atau ke Public Registry."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1681, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah nilai bagi nombor jujukan yang dimaksudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Nombor jujukan ialah pengecam unik untuk setiap rekod. Nombor jujukan diberikan oleh Amazon Kinesis apabila pengeluar data memanggil operasi PutRecord atau PutRecords untuk menambah data ke strim data Amazon Kinesis. Nombor jujukan untuk kunci partition yang sama biasanya meningkat mengikut masa; semakin lama tempoh masa antara permintaan PutRecord atau PutRecords, semakin besar nombor jujukan tersebut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1680, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang ditawarkan oleh Cognito Identity untuk membantu saya mengawal kebenaran dan mengakses perkhidmatan AWS dengan selamat?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools memberikan pengguna anda satu set kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS anda supaya anda tidak perlu menggunakan kelayakan akaun AWS anda. Kebenaran untuk setiap pengguna dikawal melalui peranan IAM AWS yang anda cipta. Anda boleh menentukan peraturan untuk memilih peranan IAM bagi setiap pengguna, atau jika anda menggunakan kumpulan dalam kolam pengguna Cognito, anda boleh menetapkan peranan IAM berdasarkan kumpulan. Cognito identity pools juga membolehkan anda menentukan peranan IAM yang berasingan dengan kebenaran terhad untuk pengguna tetamu yang tidak disahkan. Selain itu, anda boleh menggunakan pengecam unik yang dijana oleh Cognito untuk pengguna anda bagi mengawal akses kepada sumber tertentu. Sebagai contoh, anda boleh mencipta policy untuk bucket S3 yang hanya membenarkan setiap pengguna mengakses folder mereka sendiri dalam bucket tersebut."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1679, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menerima semula sesuatu mesej selepas ia dipadam?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Baris gilir FIFO tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Untuk baris gilir standard, dalam keadaan yang jarang berlaku, anda mungkin menerima mesej yang telah dipadam sebelum ini untuk kali kedua."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1682, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mengehadkan akses kepada bahagian tertentu pada laman web saya, adakah Rate-based rule boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Berikut adalah contoh. Katakan anda ingin mengehadkan permintaan ke halaman log masuk di laman web anda. Untuk melakukan ini, anda boleh menambah keadaan padanan rentetan berikut pada rate-based rule: Bahagian permintaan untuk ditapis ialah \"URI\". Jenis Padanan ialah \"Bermula dengan\". Nilai untuk dipadankan ialah \"/login\" (ini perlu menjadi apa sahaja yang mengenal pasti halaman log masuk dalam bahagian URI permintaan web). Selain itu, anda akan menentukan Rate Limit, katakan, 15,000 permintaan setiap 5 minit. Menambah rate-based rule ini ke web ACL akan mengehadkan permintaan ke halaman log masuk anda setiap alamat IP tanpa menjejaskan bahagian lain laman web anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1684, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan cara Lambda mengendalikan kesilapan bagi pemprosesan segerak (sync) berbanding pemprosesan tidak segerak (async)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam pemprosesan segerak (contohnya melalui API Gateway), jika fungsi gagal, panggilan menerima ralat dan boleh mencuba semula atau memaparkan ralat kepada pengguna. Dalam pemprosesan tidak segerak (contohnya melalui S3, SNS, EventBridge), Lambda mencuba semula fungsi secara automatik sehingga dua kali dengan kelewatan, dan jika masih gagal, menghantar peristiwa ke DLQ atau Lambda Destinations jika dikonfigurasikan. Anda perlu menguruskan kegagalan secara berbeza bergantung pada mod."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1683, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah caranya untuk saya mendayakan semula GuardDuty EKS Protection sekiranya ia telah saya lumpuhkan sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda sebelum ini melumpuhkan GuardDuty EKS Protection, anda boleh mendayakan semula ciri ini dalam konsol atau dengan menggunakan API. Dalam konsol GuardDuty, anda boleh mendayakan GuardDuty EKS Protection untuk akaun anda pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1685, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks aplikasi serverless, jelaskan konsep CQRS serta terangkan cara pola ini diterapkan."}, {"role": "assistant", "content": "CQRS (Command Query Responsibility Segregation) ialah corak yang memisahkan operasi menulis (command) daripada membaca (query), menggunakan model dan penyimpanan yang berbeza untuk setiap satu. Dalam serverless, anda boleh menggunakan DynamoDB untuk menulis dan replika baca atau OpenSearch untuk kueri, dengan DynamoDB Streams dan Lambda menyegerakkan data. Ini membolehkan pengoptimuman khusus untuk beban baca dan tulis, tetapi menambah kerumitan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1688, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong oleh endpoint jenis yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Penghantaran mesej mentah disokong untuk endpoint SQS dan HTTP(S). Penghantaran ke endpoint Lambda, e-mel, dan SMS akan berkelakuan sama tanpa mengira sifat \"RawMessageDelivery\"."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1687, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS menyokong versi Kubernetes yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Rujuk dokumentasi Amazon EKS untuk versi Kubernetes yang disokong pada masa ini. Amazon EKS akan terus menambah sokongan untuk versi Kubernetes tambahan pada masa hadapan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1686, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Storage Lens membolehkan saya melihat metrik untuk semua prefix?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan tier Advanced S3 Storage Lens, anda boleh mengakses metrik terperinci untuk prefix anda melalui laporan metrik prefix yang diperluas. Laporan ini mengagregatkan metrik merentas berbilion prefix dalam setiap bucket, memberikan keterlihatan mendalam tentang corak storan anda. Laporan ini memproses prefix sehingga 50 tahap kedalaman dan hanya mengecualikan metrik peringkat prefix dalam kes di mana kombinasi prefix dan kelas storan melebihi dua kali ganda bilangan objek. Keterlihatan terperinci ini membantu anda memahami corak penggunaan dan mengoptimumkan kos merentas infrastruktur S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1689, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya mesej SMS saya gagal dihantar, adakah saya tetap dikenakan sebarang caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin dicaj untuk penghantaran yang gagal jika pembawa destinasi melaporkan bahawa anda cuba menghantar mesej ke nombor telefon yang tidak sah. Nombor telefon boleh menjadi tidak sah atas beberapa sebab, seperti apabila nombor telefon itu tidak wujud, akaun penerima tidak mempunyai kredit yang mencukupi, atau nombor destinasi ialah nombor talian tetap. Kegagalan SMS juga akan dicaj dalam senario lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1690, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah subnet lalai boleh dipadamkan oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memadamkan subnet lalai. Setelah dipadamkan, anda boleh mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan dengan menggunakan CLI atau SDK. Ini akan mencipta subnet lalai baharu dalam zon ketersediaan yang ditentukan. Ini tidak memulihkan subnet sebelumnya yang telah dipadamkan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1691, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang boleh saya ambil untuk mengaudit aktiviti dalam aplikasi serverless menggunakan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail merekodkan panggilan API ke perkhidmatan AWS, menyediakan jejak audit. Anda boleh membolehkan CloudTrail untuk merekodkan acara seperti penciptaan Lambda, perubahan konfigurasi, dan panggilan API. Ini membantu dalam mengesan perubahan, menyiasat insiden, dan mematuhi peraturan. Anda boleh mengintegrasikan CloudTrail dengan S3 atau CloudWatch untuk menyimpan dan menganalisis jejak. Pantau acara keselamatan yang penting."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1692, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang dikenakan bagi penggunaan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Tables, anda membayar untuk storan, permintaan, dan yuran pemantauan objek bagi setiap objek yang disimpan dalam bucket jadual. Terdapat juga yuran tambahan untuk penyelenggaraan jadual dan replikasi. Untuk melihat butiran harga, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1694, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda terangkan cara AWS OpsHub untuk AWS Snowball ini berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub ialah aplikasi yang boleh anda muat turun dan pasang pada mana-mana mesin klien Windows atau Mac, seperti komputer riba. Setelah anda memasang AWS OpsHub dan mempunyai peranti AWS Snowball anda di tapak, buka AWS OpsHub dan buka kunci peranti tersebut. Anda kemudiannya akan melihat papan pemuka yang menunjukkan peranti anda dan metrik sistemnya. Anda kemudiannya boleh mula menyebarkan aplikasi tepi anda atau memindahkan data anda ke peranti dengan hanya beberapa klik."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1695, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menggunakan VPC lalai, adakah saya memerlukan sebarang pengetahuan tentang Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, AWS EC2 CLI, atau Amazon EC2 API untuk melancarkan dan menguruskan instance EC2 serta sumber AWS lain dalam VPC lalai. AWS akan mencipta VPC lalai secara automatik untuk anda dan akan mencipta subnet lalai dalam setiap Zon Ketersediaan di wilayah AWS. VPC lalai anda akan disambungkan ke Internet gateway dan instance anda akan menerima alamat IP awam secara automatik, sama seperti EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1696, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengiraan caj yang dikenakan ke atas saya bagi penggunaan Lambda MicroVMs?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda MicroVMs ditetapkan harga merentas tiga dimensi: pengkomputeran (sesaat, berdasarkan penggunaan garis dasar dan puncak), operasi snapshot dan storan, serta pemindahan data. Anda boleh memperuntukkan garis dasar anda dengan fleksibiliti untuk menskalakan secara menegak sehingga 4x puncak apabila beban kerja memerlukannya. Caj garis dasar dikenakan semasa MicroVM anda berjalan dan penggunaan yang melebihi garis dasar dicaj mengikut penggunaan aktif. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman harga AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1697, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab saya patut menggunakan access point?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Access Points memudahkan cara anda menguruskan akses data kepada set data kongsi anda pada S3. Anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Dengan S3 Access Points, anda boleh mencipta access point atau mewakilkan kebenaran kepada akaun yang dipercayai untuk mencipta access point merentas akaun pada bucket anda. Ini membenarkan akses kepada set data kongsi dengan dasar yang disesuaikan untuk aplikasi tertentu. Dengan menggunakan Access Points, anda boleh menguraikan satu dasar bucket yang besar kepada dasar access point yang berasingan dan khusus untuk setiap aplikasi yang perlu mengakses set data kongsi tersebut. Ini memudahkan anda memberi tumpuan untuk membina dasar akses yang betul untuk aplikasi, tanpa perlu risau tentang mengganggu apa yang aplikasi lain lakukan dalam set data kongsi tersebut. Anda juga boleh mencipta Service Control Policy (SCP) dan menghendaki semua access point dihadkan kepada Virtual Private Cloud (VPC), dengan itu menjadikan data anda hanya boleh diakses dalam rangkaian peribadi anda melalui tembok api."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1699, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah peranan (role) IAM dibezakan daripada pengguna (user) IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti kekal yang dikaitkan dengan orang atau aplikasi dan biasanya dikaitkan dengan bukti kelayakan jangka panjang seperti kata laluan atau kunci akses. Peranan IAM pula ialah identiti sementara yang boleh diambil oleh perkhidmatan AWS atau entiti yang dipercayai, dan diberikan melalui sts:AssumeRole dengan bukti kelayakan sementara (temporary credentials). Dalam aplikasi serverless, fungsi Lambda menggunakan peranan, bukan pengguna, kerana peranan lebih selamat dan mengelakkan kunci kekal."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1701, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tindakan terbina dalam yang manakah disediakan oleh AWS Glue Data Quality?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan tindakan untuk bertindak balas terhadap isu kualiti data. Dalam Data Catalog, anda boleh menulis metrik ke Amazon CloudWatch dan menyediakan pemberitahuan dalam CloudWatch untuk memaklumkan anda apabila skor jatuh di bawah ambang. Pada AWS Glue Studio, anda boleh menggagalkan pekerjaan apabila kualiti merosot, menghalang data buruk daripada bergerak ke dalam data lake."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1703, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh GuardDuty Malware Protection bagi menjalankan pengimbasan tanpa ejen?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan ejen keselamatan, GuardDuty Malware Protection akan mencipta dan mengimbas replika berdasarkan snapshot volum Amazon EBS yang dilekatkan pada instans Amazon EC2 atau beban kerja kontena yang berpotensi dijangkiti dalam akaun anda. Kebenaran yang anda berikan kepada GuardDuty melalui service-linked role membolehkan perkhidmatan tersebut mencipta replika volum yang disulitkan dalam akaun perkhidmatan GuardDuty daripada snapshot yang kekal dalam akaun anda. GuardDuty Malware Protection kemudiannya akan mengimbas replika volum tersebut untuk perisian hasad. Untuk objek dalam Amazon S3, GuardDuty mula membaca, menyahsulit, dan mengimbas objek yang dimuat naik ke bucket yang telah anda konfigurasikan untuk GuardDuty Malware Protection. Anda boleh mengehadkan skop objek untuk diimbas dalam bucket dengan menentukan bahawa hanya objek dengan awalan tertentu yang diimbas. GuardDuty akan mengimbas objek yang dimuat naik yang sepadan dengan awalan yang ditentukan ini, dan menjana penemuan keselamatan serta pemberitahuan Amazon EventBridge dengan hasil imbasan terperinci: Dijangkiti (Infected), Bersih (Clean), Dilangkau (Skipped), atau Gagal (Failed). Pemberitahuan tersebut juga akan merangkumi metrik imbasan yang berkaitan dengan bilangan objek dan bait yang diimbas. Anda juga boleh menentukan tindakan selepas imbasan yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty pada objek berdasarkan hasil imbasan, seperti kuarantin automatik atau penandaan objek."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1702, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam VPC lalai saya, adakah saya dibenarkan menambah subnet baharu seperti subnet peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan ke dalam subnet bukan lalai, anda boleh menyasarkan pelancaran anda menggunakan konsol atau pilihan --subnet daripada CLI, API, atau SDK."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1704, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya satu aplikasi saya mengandungi terlalu banyak fungsi Lambda, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun tiada had keras pada bilangan fungsi, menggunakan terlalu banyak boleh menyebabkan masalah operasi: kerumitan menguruskan banyak fungsi, peningkatan risiko konfigurasi yang salah, kos metadata, dan kesukaran debugging. Untuk aplikasi besar, pertimbangkan untuk menggabungkan fungsi yang berkaitan dengan rapat menjadi satu fungsi dengan pengendali (handler) yang berbeza, atau gunakan corak yang jelas melalui Step Functions untuk perkhidmatan yang kompleks. Keseimbangan antara modulariti dan kemudahan pengurusan penting."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1706, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa penggunaan, semakan tandatangan yang sebagaimanakah dilaksanakan oleh AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda boleh melakukan semakan tandatangan berikut semasa penggunaan: • Tandatangan rosak - Ini berlaku jika artifak kod telah diubah sejak penandatanganan. • Tandatangan tidak sepadan - Ini berlaku jika artifak kod ditandatangani oleh profil penandatanganan yang tidak diluluskan. • Tandatangan tamat tempoh - Ini berlaku jika tandatangan melepasi tarikh tamat tempoh yang dikonfigurasikan. • Tandatangan ditarik balik - Ini berlaku jika pemilik profil penandatanganan menarik balik kerja penandatanganan. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lihat dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1705, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah penggunaan pertanyaan Athena untuk inferens SageMaker AI memberi kesan kepada prestasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Penambahbaikan prestasi operasi sentiasa ditambah kepada ciri dan perkhidmatan kami. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan ML Athena anda, baris dikumpulkan apabila memanggil model SageMaker AI anda untuk inferens. Pada masa ini, penggantian saiz kumpulan baris yang disediakan pengguna tidak disokong."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1700, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan kelebihan yang ditawarkan oleh Automatic Dashboards."}, {"role": "assistant", "content": "Automatic Dashboards dibina terlebih dahulu dengan amalan terbaik yang disyorkan perkhidmatan AWS, sentiasa menyedari sumber, dan dikemas kini secara dinamik untuk mencerminkan keadaan terkini metrik prestasi penting. Anda kini boleh menapis dan menyelesaikan masalah kepada paparan tertentu tanpa menambah kod tambahan untuk mencerminkan keadaan terkini sumber AWS anda. Setelah anda mengenal pasti punca isu prestasi, anda boleh bertindak dengan cepat dengan pergi terus ke sumber AWS."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1708, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saiz subnet tertakluk kepada sebarang had minimum atau maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Saiz minimum subnet ialah /28 (atau 14 alamat IP) untuk IPv4. Subnet tidak boleh lebih besar daripada VPC tempat ia dicipta. Untuk IPv6, saiz subnet ditetapkan kepada /64. Hanya satu blok CIDR IPv6 boleh diperuntukkan kepada subnet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1709, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menguji Managed Rule?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF membolehkan anda mengkonfigurasi tindakan \"count\" untuk Managed Rule, yang mengira bilangan permintaan web yang dipadankan oleh peraturan di dalam Managed Rule tersebut. Anda boleh melihat bilangan permintaan web yang dikira untuk menganggarkan berapa banyak permintaan web anda akan disekat jika anda mendayakan Managed Rule tersebut."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1707, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk membina API, apakah yang membezakan AppSync daripada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "AppSync menyediakan API GraphQL dengan sokongan langganan masa nyata, penyegerakan data, dan skema yang kaya. API Gateway menyediakan REST dan WebSocket API dengan pengurusan trafik, pengesahan, throttling, dan integrasi dengan pelbagai penyepaduan. Pilih AppSync jika anda mahukan GraphQL dengan masa nyata dan dikehendaki model grafik; pilih API Gateway untuk REST/WebSocket dengan ciri pengurusan API yang luas. Kedua-duanya memanggil backend seperti Lambda dan DynamoDB."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1710, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konsep provisioned concurrency dalam Lambda boleh dijelaskan, dan dalam situasi apa saya patut menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Provisioned concurrency menyediakan bilangan contoh Lambda yang sedia ada (warm) terlebih dahulu, supaya panggilan tidak perlu menunggu cold start. Ia mengekalkan contoh panas yang bersedia untuk dijalankan, mengurangkan latency secara ketara. Ia berguna untuk aplikasi sensitif latency seperti API, tetapi ia menambah kos kerana anda membayar untuk kapasiti yang disediakan tanpa mengira penggunaan. Gunakan untuk fungsi kritikal prestasi; untuk fungsi biasa, biarkan Lambda berskala seperti biasa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1711, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks Lambda, apakah yang membezakan runtime ARM (Graviton) daripada x86?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong kedua-dua seni bina ARM (Graviton2) dan x86. Fungsi berasaskan ARM biasanya lebih murah (sehingga 20% kurang kos) dan selalunya lebih pantas untuk kebanyakan beban kerja. Untuk memigrasi, anda perlu membina semula kod dan perpustakaan untuk ARM. Jika kod anda menggunakan perpustakaan asli yang hanya tersedia untuk x86, anda mungkin perlu menetapkan runtime x86. Bagi kebanyakan aplikasi Python/Node.js, ARM ialah pilihan yang lebih murah dan berprestasi baik."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1712, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk menggunakan Global Resolver bersama-sama dengan VPN?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver boleh digunakan oleh pelanggan yang berada pada VPN dan rangkaian korporat."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1713, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan saya untuk menghasilkan kunci AWS KMS milik sendiri serta memastikan kunci itu terlindung di dalam kumpulan HSM KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS memberikan anda fleksibiliti untuk memilih kedua-dua siapa yang menguruskan kunci yang anda cipta (terurus pelanggan, terurus AWS, dan milik AWS), serta tempat anda mencipta dan melindungi kunci anda (dalam HSM KMS, dalam CloudHSM, atau dalam pengurus kunci luaran). Kami mengesyorkan anda memilih kunci terurus pelanggan yang dicipta dan disimpan dalam HSM KMS. Kunci ini menawarkan fleksibiliti paling tinggi, kawalan dasar, pengurusan kitaran hayat (termasuk putaran automatik dan atas permintaan untuk kunci penyulitan simetri), dan kebolehauditan yang lengkap. Selain itu, kunci yang dicipta dan dilindungi dalam HSM AWS KMS menawarkan prestasi yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah, dan perjanjian tahap perkhidmatan untuk operasi kriptografi KMS berbanding dengan kunci dalam kedai kunci tersuai (CloudHSM) atau kedai kunci luaran (XKS)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1714, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penamaan semula prefix atau objek dilakukan melalui Storage Browser untuk S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Storage Browser tidak menyokong penamaan semula prefix atau objek."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1717, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu diambil oleh pembangun bagi menyediakan queue Amazon SQS supaya ia dapat menerima pemberitahuan Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membolehkan Amazon SNS menghantar pemberitahuan ke queue SQS, pembangun hendaklah melanggan topic dengan menyatakan 'SQS' sebagai pengangkutan dan queue standard SQS yang sah sebagai endpoint. Untuk membolehkan queue SQS menerima pemberitahuan daripada Amazon SNS, pemilik queue SQS mesti melanggan queue SQS tersebut kepada topic supaya Amazon SNS dapat menghantar mesej ke queue dengan jayanya. Jika pengguna memiliki kedua-dua topic Amazon SNS yang dilanggan dan queue SQS yang menerima pemberitahuan, tiada apa-apa lagi yang diperlukan. Sebarang mesej yang diterbitkan ke topic akan dihantar secara automatik ke queue SQS yang ditentukan. Jika pengguna yang memiliki queue SQS bukan pemilik topic, Amazon SNS akan memerlukan pengesahan eksplisit untuk permintaan langganan tersebut. Sila rujuk dokumentasi Amazon SNS untuk maklumat lanjut tentang melanggan queue SQS ke topic dan menetapkan dasar kawalan akses untuk queue SQS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1715, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud EventBridge API Destinations?"}, {"role": "assistant", "content": "API Destinations membantu pembangun menghantar peristiwa kembali ke mana-mana aplikasi on-premises atau SaaS dengan keupayaan untuk mengawal daya pemprosesan dan pengesahan. Anda boleh mengkonfigurasi peraturan dengan transformasi input yang akan memetakan format peristiwa kepada format perkhidmatan penerima, dan EventBridge akan menguruskan keselamatan dan penghantaran. Apabila peraturan dimulakan, EventBridge akan mengubah peristiwa berdasarkan syarat yang ditetapkan. Ia kemudian akan menghantarnya ke perkhidmatan web yang dikonfigurasikan dengan maklumat pengesahan yang diberikan semasa peraturan disediakan. Keselamatan terbina dalam supaya pembangun tidak perlu lagi menulis komponen pengesahan untuk perkhidmatan yang ingin mereka gunakan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1716, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mesej pada sambungan WebSocket yang tidak lulus pengesahan atau kebenaran tetap masuk dalam pengiraan bil penggunaan API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, jika mesej pada sambungan WebSocket gagal pengesahan atau kebenaran, ia tidak dikira dalam bil penggunaan API anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1718, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya aplikasi saya mengalami lonjakan trafik yang mendadak, sejauh manakah Amazon S3 mampu mengekalkan prestasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 direka dari awal untuk mengendalikan trafik untuk sebarang aplikasi internet. Harga bayar-semasa-anda-guna dan kapasiti tanpa had memastikan kos tambahan anda tidak berubah dan perkhidmatan anda tidak terganggu. Skala besar Amazon S3 membolehkan anda mengagihkan beban secara sekata, supaya tiada aplikasi individu terjejas oleh lonjakan trafik."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1719, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menguruskan tempoh pengekalan serta mengetahui lokasi penyimpanan bagi sandaran automatik dan snapshot DB saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Snapshot DB Amazon RDS dan sandaran automatik disimpan dalam S3. Anda boleh menggunakan AWS Management Console, API ModifyDBInstance, atau arahan modify-db-instance untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh berbuat demikian dengan menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan). Anda boleh menguruskan Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna melalui bahagian \"Snapshots\" dalam Konsol Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh melihat senarai Snapshot DB yang dicipta oleh pengguna untuk DB Instance tertentu menggunakan API DescribeDBSnapshots atau arahan describe-db-snapshots dan memadam snapshot dengan API DeleteDBSnapshot atau arahan delete-db-snapshot."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1720, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah format yang digunakan oleh topik Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik dihadkan kepada 256 aksara. Aksara alfanumerik serta tanda sempang (-) dan garis bawah (_) dibenarkan. Nama topik mestilah unik dalam akaun AWS. Selepas anda memadam topik, anda boleh menggunakan semula nama topik tersebut. Apabila topik dicipta, Amazon SNS akan memberikan ARN (Amazon Resource Name) yang unik kepada topik tersebut, yang akan merangkumi nama perkhidmatan (SNS), rantau, ID AWS pengguna dan nama topik. ARN akan dikembalikan sebagai sebahagian daripada panggilan API untuk mencipta topik. Apabila penerbit atau pelanggan perlu melakukan sebarang tindakan pada topik, mereka harus merujuk ARN topik yang unik tersebut. Berikut ialah ARN untuk topik bernama \"mytopic\" yang dicipta oleh pengguna dengan ID akaun AWS \"123456789012\" dan dihoskan di rantau US East: arn:aws:sns:us-east-1:1234567890123456:mytopic Nota: Pengguna TIDAK boleh cuba membina ARN topik daripada komponen berasingannya – mereka harus sentiasa menggunakan nama yang dikembalikan daripada panggilan API untuk mencipta topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1722, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang terlibat bagi penggunaan AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan rangka kerja sumber terbuka Amplify (pustaka, komponen UI, CLI) atau Amplify Studio, anda hanya membayar untuk perkhidmatan AWS asas yang anda gunakan. Tiada caj tambahan untuk menggunakan alat ini. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Amplify Hosting, perkhidmatan pengehosan aplikasi web dan laman web statik yang diuruskan sepenuhnya oleh Amplify, lawati halaman harga AWS Amplify. Untuk mengetahui tentang harga untuk AWS Device Farm, lawati halaman harga AWS Device Farm."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1723, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya menetapkan kebenaran pada Route 53 Profiles bagi mengehadkan akses mengubahnya kepada pengguna tertentu sahaja, contohnya pentadbir?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Route 53 Profiles menggunakan kebenaran terurus RAM yang membolehkan pengguna melampirkan kebenaran yang berbeza pada setiap sumber."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1726, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh API untuk berskala?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway bertindak sebagai proksi kepada operasi backend yang telah anda konfigurasikan. Amazon API Gateway akan berskala secara automatik untuk mengendalikan jumlah trafik yang diterima oleh API anda. Amazon API Gateway tidak mengehadkan atau me-throttle pemanggilan kepada operasi backend anda secara sewenang-wenangnya, dan semua permintaan yang tidak dipintas oleh tetapan throttling dan caching dalam konsol Amazon API Gateway dihantar ke operasi backend anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1725, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah saya patut mempertimbangkan penggunaan instance RA3?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertimbangkan untuk memilih jenis nod RA3 dalam kes berikut: Anda memerlukan fleksibiliti untuk menskalakan dan membayar pengkomputeran secara berasingan daripada storan. Anda membuat pertanyaan terhadap sebahagian kecil daripada jumlah data anda. Jumlah data anda berkembang pesat atau dijangka berkembang pesat. Anda mahukan fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster berdasarkan keperluan prestasi anda sahaja. Apabila skala data terus berkembang, mencapai petabytes, jumlah data yang anda masukkan ke dalam gudang data Amazon Redshift anda juga semakin meningkat. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data anda secara kos efektif. Dengan instance Amazon Redshift RA3 baharu dengan storan terurus, anda boleh memilih bilangan nod berdasarkan keperluan prestasi anda, dan membayar hanya untuk storan terurus yang anda gunakan. Ini memberikan anda fleksibiliti untuk menentukan saiz kluster RA3 anda berdasarkan jumlah data yang anda proses setiap hari tanpa meningkatkan kos storan anda. Dibina pada AWS Nitro System, instance RA3 dengan storan terurus menggunakan SSD berprestasi tinggi untuk data panas anda dan Amazon S3 untuk data sejuk anda, memberikan kemudahan penggunaan, storan kos efektif, dan prestasi pertanyaan yang pantas."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1727, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan web bot auth, apakah faedah yang boleh diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Web bot auth menyediakan beberapa kelebihan berbanding kaedah pengenalan bot tradisional: Faedah Keselamatan: Bukti kriptografi identiti - Tidak boleh dipalsukan seperti alamat IP atau rentetan User-Agent Perlindungan terhadap penyamaran - Aktor berniat jahat tidak boleh memalsukan tandatangan tanpa kunci peribadi bot Pencegahan peristiwa ulangan - Tandatangan termasuk cap masa dan hanya sah untuk tetingkap masa yang terhad Faedah Operasi: Pengurangan penyelenggaraan senarai benarkan - Tidak perlu menjejak dan mengemas kini julat IP secara manual untuk bot yang sah Kadar positif palsu yang lebih rendah - Bot yang disahkan dikenal pasti secara pasti, mengurangkan sekatan tidak sengaja Pendekatan piawai - Berdasarkan spesifikasi draf IETF untuk kebolehoperasian merentas industri Apabila enjin carian utama dan penyedia AI menggunakan web bot auth, anda akan mendapat pengesahan bot yang lebih boleh dipercayai tanpa meningkatkan kerumitan operasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1729, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila penyulitan sisi pelayan digunakan, adakah interaksi antara aplikasi saya dengan Kinesis Data Streams akan terganggu?"}, {"role": "assistant", "content": "Mungkin. Ia bergantung pada kunci yang anda gunakan untuk penyulitan dan kebenaran yang mengawal akses kepada kunci tersebut. Jika anda menggunakan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (alias kunci = aws/kinesis), aplikasi anda tidak akan terjejas oleh pendayaan atau penyahdayaan penyulitan dengan kunci ini. Jika anda menggunakan kunci KMS yang berbeza, seperti kunci AWS KMS tersuai atau kunci yang anda import ke dalam perkhidmatan AWS KMS, dan jika pengeluar dan pengguna strim data anda tidak mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci KMS yang digunakan untuk penyulitan, maka permintaan PUT dan GET anda akan gagal. Sebelum anda boleh menggunakan penyulitan sisi pelayan, anda mesti mengkonfigurasi dasar kunci AWS KMS untuk membenarkan penyulitan dan penyahsulitan mesej. Untuk contoh dan maklumat lanjut tentang kebenaran AWS KMS, lihat Rujukan AWS KMS API Permissions: Actions and Resources Reference dalam Panduan Pembangun AWS Key Management Service atau garis panduan kebenaran dalam dokumentasi pengguna penyulitan sisi pelayan Kinesis Data Streams."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1730, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah Availability Zone yang digunakan untuk menyimpan objek Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek S3 Express One Zone disimpan dalam satu AWS Availability Zone (AZ) yang anda pilih. Menyimpan objek dalam satu zon memberi anda keupayaan untuk menyimpan data anda secara setempat dengan pengkomputeran anda untuk meminimumkan kependaman. Anda boleh mengakses data dari merentasi Availability Zone, walaupun kependaman akan meningkat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1731, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kumpulan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesej dikumpulkan ke dalam kumpulan yang berbeza dan tersusun dalam baris gilir FIFO. Untuk setiap ID kumpulan mesej, semua mesej dihantar dan diterima dalam susunan yang ketat. Walau bagaimanapun, mesej dengan nilai ID kumpulan mesej yang berbeza mungkin dihantar dan diterima di luar susunan. Anda mesti mengaitkan ID kumpulan mesej dengan mesej. Jika anda tidak menyediakan ID kumpulan mesej, tindakan tersebut gagal. Jika berbilang hos (atau benang yang berbeza pada hos yang sama) menghantar mesej dengan ID kumpulan mesej yang sama ke baris gilir FIFO, Amazon SQS menyampaikan mesej dalam susunan ia tiba untuk diproses. Untuk memastikan Amazon SQS mengekalkan susunan mesej dihantar dan diterima, pastikan berbilang penghantar menghantar setiap mesej dengan ID kumpulan mesej yang unik. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1732, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi setiap akaun AWS, perlukah GuardDuty Runtime Monitoring diaktifkan secara individu?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi multi-akaun GuardDuty, anda boleh menghidupkannya merentas keseluruhan organisasi anda dalam satu langkah pada halaman konsol GuardDuty Runtime Monitoring bagi akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mengaktifkan pemantauan runtime untuk beban kerja yang dikehendaki dalam semua akaun ahli individu. Setelah diaktifkan untuk akaun, semua beban kerja terpilih sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman runtime, dan tiada konfigurasi manual diperlukan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1733, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya membina imej kontene dalam AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendekatan biasa untuk membina kontena dari dalam kontena selalunya memerlukan mod istimewa (seperti Docker dalam Docker), yang tidak tersedia dalam model keselamatan AWS Fargate, atau pemasangan soket docker ke dalam kontena, yang tidak tersedia kerana AWS Fargate menggunakan containerd mulai Versi Platform 1.4. Sebagai alternatif, projek pembinaan imej tanpa root seperti Kaniko boleh digunakan dalam model keselamatan AWS Fargate dan merupakan pilihan yang berdaya maju untuk membina imej kontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1724, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi job yang berjalan menggunakan kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex, sekerap manakah gangguan itu boleh saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan dan kekerapan gangguan AWS Glue Flex bergantung kepada beberapa faktor, termasuk Wilayah AWS dan Zon Ketersediaan, masa dalam hari, dan hari dalam minggu. Ketersediaan sumber menentukan sama ada job AWS Glue Flex akan bermula sama sekali. Walaupun kadar gangguan boleh berada antara 5% dan 10% pada waktu puncak, kami menjangkakan kadar gangguan job AWS Glue Flex adalah kira-kira 5% atau kadar kegagalan akibat gangguan adalah kurang daripada 5%."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1734, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk memantau peristiwa DDoS yang telah dimitigasi oleh perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, apakah kaedah yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) menyediakan pandangan menyeluruh tentang pengesanan dan mitigasi peristiwa. Sebaik sahaja anda mendayakan kumpulan AWS Managed Rule ini dengan web ACL anda, bahagian anti-DDoS akan muncul dalam papan pemuka keselamatan AWS WAF. Paparan terperinci ini menunjukkan sumber peristiwa, label permintaan teratas yang ditambahkan oleh kumpulan peraturan ini, tindakan yang diambil dan kesannya terhadap pengguna yang sah. Untuk cerapan tambahan melalui analisis log, AWS WAF melabelkan setiap permintaan yang diperiksa oleh kumpulan peraturan ini, menunjukkan peraturan khusus dan tindakan yang diambil. Anda boleh membuat papan pemuka tersuai menggunakan Amazon CloudWatch atau mengeksport log ke alat SIEM pilihan anda dengan mengkonfigurasi destinasi pembalakan AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1735, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mengenal pasti individu yang telah menggunakan atau mengubah suai konfigurasi kunci saya dalam AWS KMS, apakah kaedah yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Log dalam AWS CloudTrail akan menunjukkan semua permintaan API AWS KMS, termasuk kedua-dua permintaan pengurusan (seperti create, rotate, disable, dan edit policy) dan permintaan kriptografi (seperti encrypt/decrypt). Dayakan CloudTrail dalam akaun anda untuk melihat log ini."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1737, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SNS dianggap sebagai perkhidmatan yang layak untuk HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, program pematuhan HIPAA AWS merangkumi Amazon SNS sebagai Perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda kini boleh menggunakan Amazon SNS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Sila ambil perhatian bahawa fungsi pemberitahuan tolak mudah alih dan SMS Amazon SNS berada di luar skop kelayakan HIPAA Perkhidmatan ini dan oleh itu tidak sesuai untuk menghantar Maklumat Kesihatan Dilindungi (PHI). Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat sumber berikut: Halaman Pematuhan HIPAA AWS, Halaman Pengkomputeran Awan AWS dalam Penjagaan Kesihatan. Untuk melihat senarai semasa program pematuhan yang Amazon SNS termasuk dalam skopnya, lihat Perkhidmatan AWS dalam Skop oleh Program Pematuhan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1736, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mendayakan integrasi antara CloudTrail dan CloudWatch Logs, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mendayakan integrasi tersebut, CloudTrail secara berterusan menghantar aktiviti akaun ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda nyatakan. CloudTrail juga terus menghantar log ke bucket S3 anda seperti sebelum ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1738, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront ini sepatutnya digunakan oleh siapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS origin CloudFront direka untuk organisasi yang memerlukan pengesahan berasaskan sijil yang kukuh untuk infrastruktur origin mereka sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan global. mTLS origin memberikan anda pengesahan kriptografi identiti CloudFront, menghapuskan beban operasi untuk menguruskan kawalan keselamatan tersuai. Untuk persekitaran hibrid dan multi-cloud, anda boleh menggunakan mTLS origin untuk mengamankan sambungan antara CloudFront dan origin yang dihoskan di luar AWS atau origin awam di AWS. Ini amat bernilai untuk syarikat media, peruncit, dan perusahaan yang mengendalikan infrastruktur teragih yang memerlukan kawalan keselamatan yang konsisten merentas AWS, pusat data di premis, dan penyedia pihak ketiga. mTLS origin menggantikan senarai benarkan IP yang kompleks dan penyelesaian pengepala tersuai dengan pengesahan berasaskan sijil yang standard. Untuk keselamatan API B2B, anda boleh mengamankan API backend dan seni bina mikro-perkhidmatan anda di mana pelayan aplikasi memerlukan perlindungan daripada percubaan akses langsung. Contohnya termasuk platform SaaS yang melayani pelbagai unit perniagaan, sistem pemprosesan pembayaran, dan aplikasi perusahaan dengan keperluan pengesahan yang ketat untuk mengakses kandungan proprietari. mTLS origin memastikan bahawa hanya pengedaran CloudFront yang dibenarkan boleh mewujudkan sambungan ke API anda, mencegah serangan orang tengah dan percubaan akses tanpa kebenaran."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1740, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam AWS Free Tier, adakah Amazon Cognito turut disertakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, SKU user pools Amazon Cognito dan SKU Essentials adalah percuma untuk 10,000 MAU pertama. Akaun pelanggan yang mempunyai user pools Amazon Cognito yang aktif sebelum 21 Nov 2024 layak untuk free tier sebanyak 50,000 MAU. Sebagai sebahagian daripada AWS Free Tier, pelanggan AWS yang layak menerima 10 GB storan cloud sync dan 1,000,000 operasi sync sebulan untuk 12 bulan pertama. Penggunaan identity pools Amazon Cognito untuk mengesahkan pengguna dan menjana pengecam unik disediakan tanpa caj."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1743, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi CloudWatch, dasar pengurusan akses yang manakah boleh saya laksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyepadukan dengan AWS Identity and Access Management (IAM) supaya anda boleh menentukan tindakan CloudWatch yang boleh dilakukan oleh pengguna dalam Akaun AWS anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta dasar IAM yang memberikan kebenaran kepada hanya pengguna tertentu dalam organisasi anda untuk menggunakan GetMetricStatistics. Mereka kemudiannya boleh menggunakan tindakan tersebut untuk mendapatkan semula data tentang sumber awan anda. Anda tidak boleh menggunakan IAM untuk mengawal akses kepada data CloudWatch untuk sumber tertentu. Sebagai contoh, anda tidak boleh memberikan akses kepada pengguna untuk data CloudWatch hanya untuk set instans tertentu atau LoadBalancer tertentu. Kebenaran yang diberikan menggunakan IAM meliputi semua sumber awan yang anda gunakan dengan CloudWatch. Selain itu, anda tidak boleh menggunakan peranan IAM dengan alat baris arahan Amazon CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1741, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Live Tail membolehkan saya melihat log sejarah?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Live Tail menyediakan paparan masa nyata bagi data log yang dikumpul oleh CloudWatch. Untuk log sejarah, rujuk ciri Logs Insights dan Log Groups."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1742, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode mengautomasikan sepenuhnya pengurusan kluster Kubernetes di AWS, memudahkan operasi dengan menyediakan infrastruktur secara automatik, menskalakan sumber, menguruskan add-on teras, dan mengoptimumkan kos. EKS Auto Mode menyediakan infrastruktur kluster yang selamat dan berskala yang diuruskan oleh AWS dengan keupayaan Kubernetes bersepadu, seperti autoscaling pengkomputeran, rangkaian pod dan perkhidmatan, pengimbangan beban aplikasi, DNS kluster, storan blok, dan sokongan GPU. Ia mematuhi Kubernetes, yang bermaksud anda boleh menggunakannya dengan semua alat serasi Kubernetes kegemaran anda. Aplikasi yang berjalan dalam kluster EKS kini boleh menggunakan instans EC2 yang diuruskan AWS, volum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), pengimbang beban, dan sumber awan lain yang dikonfigurasikan dengan amalan terbaik yang terbukti, diskalakan secara automatik, dioptimumkan kos, dan sentiasa dikemas kini, sambil meminimumkan kos dan overhed operasi."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1744, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Dikuasakan oleh AI/ML, Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection ialah ciri analitik log automatik yang membantu anda mengelompokkan log yang berkaitan untuk mempercepatkan penyiasatan log, membandingkan log anda dari semasa ke semasa untuk mendedahkan cerapan utama, dan memantau log anda serta memberitahu anda apabila tingkah laku luar biasa berlaku untuk pemulihan yang lebih pantas. Menggunakan algoritma lanjutan, CloudWatch boleh mengesan secara automatik corak dan perubahan luar biasa dalam log aplikasi anda, memberi amaran kepada anda tentang potensi masalah. Anda tidak perlu lagi mengemas kini pertanyaan atau penapis setiap kali log anda berubah. Dengan Logs Anomaly Detection, anda boleh menangkap ralat yang baru muncul dan lonjakan dalam mesej log lebih awal sebelum ia memberi kesan kepada anda, mengenal pasti isu baharu tanpa perlu mengetahui butiran terlebih dahulu, mendapat amaran tentang aktiviti luar biasa tanpa perlu mengkonfigurasi parameter, dan memantau secara berterusan log anda yang paling penting. Dengan mendedahkan potensi isu secara proaktif, CloudWatch Logs Anomaly Detection membantu anda kekal di hadapan masalah dan menyampaikan prestasi yang boleh dipercayai."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1745, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud VPC Endpoint serta cara ia memberikan manfaat kepada serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Endpoint membolehkan anda mengakses perkhidmatan AWS seperti DynamoDB, S3, atau API Gateway secara peribadi dari dalam VPC tanpa melalui internet awam. Ini meningkatkan keselamatan dan mengurangkan latency. Terdapat dua jenis: Interface Endpoint (menggunakan ENI) dan Gateway Endpoint (untuk S3 dan DynamoDB). Dalam aplikasi serverless dengan Lambda dalam VPC, VPC Endpoint diperlukan untuk mengelakkan keperluan NAT Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1746, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk memastikan sistem serta aplikasi backend saya kekal terlindung apabila berlaku lonjakan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyediakan throttling pada pelbagai peringkat termasuk global dan mengikut panggilan perkhidmatan. Had throttling boleh ditetapkan untuk kadar standard dan burst. Sebagai contoh, pemilik API boleh menetapkan had kadar 1,000 permintaan sesaat untuk method tertentu dalam REST API mereka, dan juga mengkonfigurasi Amazon API Gateway untuk mengendalikan burst 2,000 permintaan sesaat selama beberapa saat. Amazon API Gateway menjejaki bilangan permintaan sesaat. Sebarang permintaan melebihi had akan menerima respons HTTP 429. SDK klien (kecuali Javascript) yang dijana oleh Amazon API Gateway akan mencuba semula panggilan secara automatik apabila menerima respons ini."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1748, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya akan menerima sebarang pemberitahuan sekiranya penggunaan saya melampaui komitmen bulanan bagi CloudFront Security Savings Bundle saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS Budgets membolehkan anda menetapkan ambang kos dan penggunaan serta menerima pemberitahuan melalui e-mel atau topik Amazon SNS apabila caj sebenar atau ramalan anda melebihi ambang tersebut. Anda boleh mencipta AWS Budget tersuai yang ditapis untuk Perkhidmatan CloudFront dan menetapkan jumlah ambang belanjawan kepada penggunaan on-demand CloudFront yang dilindungi oleh CloudFront Security Savings Bundle anda untuk dimaklumkan sebaik sahaja ambang tersebut dilebihi. Untuk maklumat lanjut tentang belanjawan, lihat Menguruskan kos anda dengan AWS Budgets dan Mencipta belanjawan dalam Panduan Pengguna AWS Billing and Cost Management."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1749, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi memilih parameter konfigurasi yang betul untuk DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS memilih parameter konfigurasi yang optimum untuk DB Instance anda dengan mengambil kira kelas instance dan kapasiti storan. Walau bagaimanapun, jika anda ingin mengubahnya, anda boleh berbuat demikian menggunakan AWS Management Console, Amazon RDS APIs, atau AWS Command Line Interface. Sila ambil perhatian bahawa menukar parameter konfigurasi daripada nilai yang disyorkan boleh menyebabkan kesan yang tidak diingini, daripada prestasi yang merosot kepada kegagalan sistem, dan hanya patut dicuba oleh pengguna lanjutan yang bersedia menanggung risiko ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1747, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan saya untuk menggunakan cache tag invalidation?"}, {"role": "assistant", "content": "Cache tag invalidation memudahkan cara anda menguruskan kandungan cache. Ia menghapuskan keperluan untuk sistem penjejakan URL yang kompleks atau pembatalan wildcard yang meluas. Dengan satu permintaan pembatalan, anda boleh menyegarkan semua kandungan berkaitan—walaupun objek tersebut tidak berkongsi laluan URL yang sama—mengurangkan kerumitan operasi dan meningkatkan nisbah cache hit anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1750, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil oleh penerima untuk membuat penarikan diri (opt out) daripada terus menerima mesej SMS yang dihantar oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Penerima boleh menggunakan peranti mereka untuk menarik diri dengan membalas mesej dengan mana-mana yang berikut: ARRET (Perancis) CANCEL END OPT-OUT OPTOUT QUIT REMOVE STOP TD UNSUBSCRIBE. Untuk menarik diri, penerima mesti membalas kod panjang atau kod pendek yang sama yang digunakan oleh Amazon SNS untuk menghantar mesej tersebut. Selepas menarik diri, penerima tidak akan lagi menerima mesej SMS yang dihantar daripada akaun AWS anda melainkan anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1751, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa memilih kelas jadual, apakah faktor-faktor yang perlu saya ambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan apabila memilih kelas jadual dalam DynamoDB. Faktor yang paling biasa untuk dipertimbangkan ialah corak akses data anda, pertimbangan kos, dan kebolehramalan beban kerja. Anda boleh bertukar antara kelas jadual tanpa sebarang pengekodan atau masa henti, jadi anda boleh melaraskan pilihan anda jika keperluan anda berubah dari semasa ke semasa."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1753, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi manakah saya patut menggunakan Amazon CloudWatch Application Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Application Insights membantu anda memantau aplikasi yang menggunakan instance Amazon EC2 bersama-sama dengan sumber aplikasi lain. Ia mengenal pasti dan menyediakan metrik, log dan penggera utama merentas sumber aplikasi dan timbunan teknologi anda (contohnya, pangkalan data Microsoft SQL Server, pelayan web (IIS) dan pelayan aplikasi, OS, pengimbang beban dan baris gilir). Ia sentiasa memantau metrik dan log untuk mengesan dan mengaitkan anomali dan ralat. Apabila ralat dan anomali dikesan, Application Insights menjana CloudWatch Events yang boleh anda gunakan untuk menyediakan pemberitahuan atau mengambil tindakan. Untuk membantu penyelesaian masalah, ia mencipta papan pemuka automatik untuk masalah yang dikesan, yang merangkumi anomali metrik dan ralat log yang dikaitkan, bersama-sama dengan cerapan tambahan untuk menunjukkan punca utama yang berpotensi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1754, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS KMS untuk melindungi kunci data yang telah saya eksport dan saya gunakan dalam aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meminta AWS KMS menjana kunci data dan mengembalikannya untuk digunakan dalam aplikasi anda sendiri. Kunci data disulitkan di bawah kunci akar yang anda tentukan dalam AWS KMS supaya anda boleh menyimpan kunci data yang disulitkan dengan selamat bersama data anda yang disulitkan. Kunci data anda yang disulitkan (dan oleh itu data sumber anda) hanya boleh disahsulit oleh pengguna yang mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci akar asal untuk menyahsulit kunci data anda yang disulitkan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1752, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan Peraturan Terurus dalam AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan Terurus ialah cara mudah untuk menggunakan peraturan prakonfigurasi bagi melindungi aplikasi anda daripada ancaman biasa seperti kelemahan aplikasi seperti OWASP, bot, atau Kelemahan dan Pendedahan Biasa (CVE). Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF diuruskan oleh AWS, manakala Peraturan Terurus daripada AWS Marketplace diuruskan oleh penjual keselamatan pihak ketiga."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1757, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DNS Failover boleh dikonfigurasi untuk private DNS hosted zones?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mengkonfigurasi DNS Failover dengan mengaitkan health checks dengan resource record sets dalam private DNS hosted zone. Jika endpoint anda berada dalam Virtual Private Cloud (VPC), anda mempunyai beberapa pilihan untuk mengkonfigurasi health checks terhadap endpoint ini. Jika endpoint mempunyai alamat IP awam, anda boleh mencipta health check standard terhadap alamat IP awam setiap endpoint. Jika endpoint anda hanya mempunyai alamat IP peribadi, maka anda tidak boleh mencipta health check standard terhadap endpoint ini. Walau bagaimanapun, anda boleh mencipta health check berasaskan metrik, yang berfungsi seperti health check standard Amazon Route 53 kecuali ia menggunakan metrik Amazon CloudWatch sedia ada sebagai sumber maklumat kesihatan endpoint dan bukannya membuat permintaan terhadap endpoint dari lokasi luaran."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1755, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi membuat anggaran kos penggunaan AWS KMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk meramal kos dan memahami bil AWS anda dengan lebih baik, anda mungkin ingin mengetahui kekerapan Amazon SQS menggunakan CMK anda. Nota: Walaupun formula berikut boleh memberikan anda gambaran yang sangat baik tentang jangkaan kos, kos sebenar mungkin lebih tinggi kerana sifat teragih Amazon SQS. Untuk mengira bilangan permintaan API setiap giliran (R), gunakan formula berikut: R = B / D * (2 * P + C). B ialah tempoh pengebilan (dalam saat). D ialah tempoh penggunaan semula kunci data (dalam saat). P ialah bilangan prinsipal pengeluar yang menghantar ke giliran Amazon SQS. C ialah bilangan prinsipal pengguna yang menerima daripada giliran Amazon SQS. Penting: Secara amnya, prinsipal pengeluar menanggung kos dua kali ganda daripada prinsipal pengguna. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Tempoh Penggunaan Semula Kunci Data Berfungsi? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Jika pengeluar dan pengguna mempunyai pengguna IAM yang berbeza, kos meningkat. Untuk maklumat lanjut, lihat Bagaimanakah Saya Menganggarkan Kos Penggunaan AWS KMS Saya? dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1756, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah EventBridge Scheduler berbeza daripada Scheduled Rules?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler membina fungsi penjadualan yang ditawarkan dalam Scheduled Rules. EventBridge Scheduler merangkumi sokongan untuk zon waktu, skala yang dipertingkatkan, muatan sasaran yang disesuaikan, ungkapan masa tambahan, dan papan pemuka untuk memantau jadual. Jadual boleh dicipta secara bebas tanpa perlu mencipta event bus dengan scheduled rule."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1759, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon EKS atau Amazon ECS, adakah saya boleh mengubah suai kaedah saya untuk memantau kluster tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring membolehkan anda mengkonfigurasi secara selektif kluster Amazon EKS atau kluster Amazon ECS yang hendak dipantau untuk pengesanan ancaman. Dengan kebolehkonfigurasian pada peringkat kluster, anda boleh memantau kluster tertentu secara selektif untuk pengesanan ancaman atau terus menggunakan kebolehkonfigurasian pada peringkat akaun untuk memantau semua kluster EKS atau ECS, masing-masing, dalam akaun dan Region tertentu."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1760, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan log bersama Amazon CloudWatch, apakah jenis aktiviti yang boleh saya jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs berupaya memantau dan menyimpan log anda untuk membantu anda memahami dan mengendalikan sistem serta aplikasi anda dengan lebih baik. Apabila anda menggunakan CloudWatch Logs dengan log anda, data log sedia ada anda digunakan untuk pemantauan, jadi tiada perubahan kod diperlukan. Berikut adalah dua contoh perkara yang boleh anda lakukan dengan Amazon CloudWatch dan log anda: Pemantauan Aplikasi dan Sistem Masa Nyata: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk memantau aplikasi dan sistem menggunakan data log dalam masa hampir nyata. Sebagai contoh, CloudWatch Logs boleh menjejaki bilangan ralat yang berlaku dalam log aplikasi anda dan menghantar pemberitahuan kepada anda apabila kadar ralat melebihi ambang yang anda tetapkan. Amazon CloudWatch menggunakan data log anda untuk pemantauan dan oleh itu ia tidak melibatkan sebarang perubahan kod daripada anda. Penyimpanan Log Jangka Panjang: Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs untuk menyimpan data log anda selama yang anda perlukan dalam storan yang sangat tahan lasak dan kos efektif tanpa perlu risau tentang cakera keras kehabisan ruang. CloudWatch Logs Agent memudahkan pemindahan pantas fail log yang dirotasi dan tidak dirotasi dari hos ke perkhidmatan log. Anda kemudiannya boleh mengakses data acara log mentah apabila anda memerlukannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1758, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses penyulitan data dalam aplikasi serverless dilakukan oleh AWS KMS, dan apakah sebenarnya definisi servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS (Key Management Service) ialah perkhidmatan untuk menguruskan kunci penyulitan. Ia membantu melindungi data dengan menyulitkan data semasa tidak digunakan (at rest) dan semasa dalam perjalanan. DynamoDB, S3, Lambda (persekitaran penyimpanan), dan banyak perkhidmatan boleh disulitkan menggunakan kunci KMS. Anda mencipta kunci KMS, menetapkan siapa yang boleh menggunakan dan mengurusnya melalui IAM, dan perkhidmatan menggunakan kunci untuk penyulitan. Ini memastikan data sensitif dilindungi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1761, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penyusunan mesej merupakan salah satu ciri yang disediakan oleh Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Baris gilir FIFO (first-in-first-out) mengekalkan urutan tepat mesej dihantar dan diterima. Jika anda menggunakan baris gilir FIFO, anda tidak perlu meletakkan maklumat jujukan dalam mesej anda. Untuk maklumat lanjut, lihat Logik Baris Gilir FIFO dalam Panduan Pembangun Amazon SQS. Baris gilir standard menyediakan keupayaan FIFO longgar yang cuba mengekalkan urutan mesej. Walau bagaimanapun, kerana baris gilir standard direka untuk berskala besar menggunakan seni bina teragih tinggi, menerima mesej dalam urutan tepat seperti ia dihantar tidak dijamin."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1763, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab saya perlu menggunakan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7)?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) direka untuk mempertahankan aplikasi awan anda secara automatik terhadap peristiwa DDoS lapisan 7 dalam beberapa saat. Dengan ciri ini, anda mempunyai perlindungan lapisan aplikasi tanpa kerumitan konfigurasi dan pengurusan peraturan secara manual. Respons Pantas: Direka untuk mengurangkan peristiwa DDoS lapisan aplikasi dalam beberapa saat. Jimat Masa: Kumpulan Peraturan Terurus AWS untuk AWS WAF telah dikonfigurasikan untuk menjimatkan masa anda. Perlindungan Boleh Disesuaikan: Sesuaikan pertahanan DDoS anda agar sesuai dengan aplikasi anda dengan kawalan sensitiviti."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1762, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh S3 Protection untuk mempertingkatkan keupayaan GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Mendayakan S3 Protection membolehkan GuardDuty mengaitkan isyarat yang lebih pelbagai daripada pelbagai sumber data, memperluaskan keupayaannya untuk mengesan urutan serangan kompleks yang melibatkan bucket S3 anda. Dengan S3 Protection didayakan, GuardDuty dapat mengenal pasti aktiviti eksfiltrasi data yang berpotensi berlaku selepas akses bucket S3 menjadi lebih permisif, di samping mengesan penemuan keistimewaan IAM dan perubahan control plane S3. Ini memberikan pandangan yang lebih menyeluruh tentang potensi ancaman yang menyasarkan sumber S3 anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1764, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh instance yang tidak mempunyai alamat IP awam untuk mengakses Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance tanpa alamat IP awam boleh mengakses Internet dalam salah satu daripada dua cara: Instance tanpa alamat IP awam boleh menghalakan trafik mereka melalui NAT gateway atau NAT instance untuk mengakses Internet. Instance ini menggunakan alamat IP awam NAT gateway atau NAT instance untuk merentasi Internet. NAT gateway atau NAT instance membenarkan komunikasi keluar tetapi tidak membenarkan mesin di Internet memulakan sambungan ke instance yang mempunyai alamat peribadi. Untuk VPC dengan sambungan VPN perkakasan atau sambungan Direct Connect, instance boleh menghalakan trafik Internet mereka melalui virtual private gateway ke pusat data sedia ada anda. Dari sana, ia boleh mengakses Internet melalui titik keluar sedia ada dan peranti keselamatan/pemantauan rangkaian anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1765, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint for Amazon S3 ialah klien fail sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk memasang bucket S3 pada instance pengkomputeran anda dan mengaksesnya sebagai sistem fail setempat. Mountpoint for Amazon S3 menterjemahkan operasi sistem fail setempat kepada panggilan API REST pada objek yang disimpan dalam Amazon S3. Dengan Mountpoint for Amazon S3, anda boleh mencapai daya pemprosesan instance tunggal yang tinggi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih pantas. Mountpoint for Amazon S3 disokong oleh AWS Support. Pelanggan yang mempunyai akses kepada AWS Enterprise Support mendapat sokongan teknikal 24x7 daripada jurutera sokongan Amazon dan panduan seni bina yang disampaikan dalam konteks kes penggunaan mereka. Mountpoint for Amazon S3 berfungsi dengan sistem pengendalian Linux dan perkhidmatan pengkomputeran AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Ketahui lebih lanjut di halaman Mountpoint for Amazon S3 atau panduan pengguna."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1766, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tidak menggunakan Amazon EKS tetapi mendayakan GuardDuty EKS Protection dalam GuardDuty, adakah sebarang caj akan dikenakan ke atas saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak akan dikenakan sebarang caj GuardDuty EKS Protection jika anda tidak menggunakan Amazon EKS dan anda telah mendayakan GuardDuty EKS Protection. Walau bagaimanapun, apabila anda mula menggunakan Amazon EKS, GuardDuty akan memantau kluster anda secara automatik dan menjana penemuan untuk isu yang dikenal pasti, dan anda akan dicaj untuk pemantauan ini."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1767, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kinesis Data Streams menyokong pengekalan data sehingga tempoh berapa lama?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan lalai selama 24 jam merangkumi senario di mana kelewatan berselang dalam pemprosesan memerlukan penyusulan dengan data masa nyata. Tempoh pengekalan tujuh hari membolehkan anda memproses semula data sehingga tujuh hari untuk menyelesaikan potensi kehilangan data di hiliran. Pengekalan data jangka panjang melebihi tujuh hari dan sehingga 365 hari membolehkan anda memproses semula data lama untuk kes penggunaan seperti ujian balik algoritma, pengisian semula stor data, dan pengauditan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1768, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan untuk saya menggunakan S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan S3 Tables untuk cara yang mudah, berprestasi tinggi, dan kos efektif untuk menyimpan data berjadual dalam Amazon S3. S3 Tables memberi anda keupayaan untuk menyusun data berstruktur anda ke dalam jadual, dan kemudian membuat pertanyaan data tersebut menggunakan pernyataan SQL standard, dengan hampir tiada persediaan. Selain itu, S3 Tables menyampaikan ciri ketahanan, ketersediaan, kebolehskalaan, dan prestasi yang sama seperti S3 itu sendiri, dan secara automatik mengoptimumkan storan anda untuk memaksimumkan prestasi pertanyaan dan meminimumkan kos. Dengan kelas storan Intelligent-Tiering, S3 Tables secara automatik mengoptimumkan kos berdasarkan corak akses, tanpa kesan prestasi atau overhed operasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1769, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam kes penggunaan manakah perkongsian data boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kes penggunaan utama termasuk: Kluster ETL pusat berkongsi data dengan banyak kluster BI/analitik untuk menyediakan pengasingan beban kerja baca dan kebolehcaj pilihan. Penyedia data berkongsi data kepada pengguna luaran. Berkongsi set data biasa seperti pelanggan, produk merentas kumpulan perniagaan yang berbeza dan bekerjasama untuk analitik dan sains data yang luas. Menyahpusatkan gudang data untuk memudahkan pengurusan. Berkongsi data antara persekitaran pembangunan, ujian, dan pengeluaran. Mengakses data Redshift daripada perkhidmatan analitik AWS yang lain."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1770, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme pengoperasian fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Fair queues membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa dengan menyusun semula mesej apabila satu penyewa menyebabkan baris gilir membina sandaran. Baris gilir mengutamakan penghantaran mesej daripada penyewa lain. Mesej daripada penyewa yang menyebabkan sandaran terus dihantar kepada pengguna, tetapi masa kediamannya meningkat berdasarkan kapasiti pengguna yang tersedia."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1771, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan maksud pengguna IAM, dan adakah ia masih wajar untuk saya terus menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengguna IAM ialah identiti dengan kelayakan jangka panjang. Anda mungkin menggunakan pengguna IAM untuk pengguna tenaga kerja. Dalam kes ini, AWS mengesyorkan menggunakan pembekal identiti dan melakukan federasi ke AWS dengan menganggap peranan. Anda juga boleh menggunakan peranan untuk memberikan akses merentas akaun kepada perkhidmatan dan ciri seperti fungsi Lambda. Dalam sesetengah senario, anda mungkin memerlukan pengguna IAM dengan kunci akses yang mempunyai kelayakan jangka panjang dengan akses ke akaun AWS anda. Untuk senario ini, kami mengesyorkan menggunakan maklumat akses terakhir digunakan IAM untuk memutar kelayakan dengan kerap dan mengalih keluar kelayakan yang tidak digunakan. Untuk maklumat lanjut, lihat Gambaran keseluruhan pengurusan identiti AWS: Pengguna."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1772, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah pemantauan kebergantungan dilakukan oleh AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menguruskan kebergantungan antara dua atau lebih pekerjaan atau kebergantungan pada peristiwa luaran menggunakan pencetus. Pencetus boleh memantau satu atau lebih pekerjaan serta memanggil satu atau lebih pekerjaan. Anda boleh sama ada mempunyai pencetus berjadual yang memanggil pekerjaan secara berkala, pencetus atas permintaan, atau pencetus penyiapan pekerjaan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1775, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh saya tahu sama ada log saya diuruskan atau disimpan oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty tidak mengurus atau menyimpan log anda. Semua data yang digunakan oleh GuardDuty dianalisis dalam masa nyata hampir dan kemudiannya dibuang. Ini membolehkan GuardDuty menjadi sangat cekap dan kos efektif, serta mengurangkan risiko sisa data (data remanence). Untuk penghantaran dan penyimpanan log, anda harus menggunakan perkhidmatan logging dan pemantauan AWS secara langsung, yang menyediakan pilihan penghantaran dan penyimpanan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1774, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SLA Amazon ECS menjamin perkara yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Pengkomputeran kami menjamin Peratusan Ketersediaan Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk Amazon ECS. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Amazon ECS dan AWS Fargate: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1773, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah struktur harga yang dikenakan ke atas XKS dalam KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kunci terurus pelanggan, kunci XKS dihargakan pada $1 sebulan bagi setiap kunci sehingga ia dipadamkan. Permintaan di bawah kunci XKS dicaj pada kadar yang sama seperti mana-mana kunci simetri AWS KMS yang lain. Ketahui lebih lanjut tentang harga di halaman harga AWS KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1778, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang manakah kontena milik pelanggan yang berbeza itu diasingkan oleh Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menjadualkan kontena untuk pelaksanaan pada instans Amazon EC2 yang dikawal pelanggan atau dengan AWS Fargate dan berdasarkan kawalan pengasingan dan tetapan pematuhan yang sama yang tersedia untuk pelanggan Amazon EC2. Instans pengkomputeran anda terletak dalam Virtual Private Cloud (VPC) dengan julat IP yang anda tentukan. Anda memutuskan instans mana yang terdedah kepada Internet dan mana yang kekal peribadi. Instans Amazon EC2 anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan Amazon ECS. Tugasan Amazon ECS anda menggunakan peranan IAM untuk mengakses perkhidmatan dan sumber. Tugasan Amazon ECS anda yang berjalan pada AWS Fargate berjalan dalam mesin maya terpencil. Security Groups dan network ACLs membolehkan anda mengawal akses rangkaian masuk dan keluar ke dan dari instans anda. Anda boleh menyambungkan infrastruktur IT sedia ada anda kepada sumber dalam VPC anda menggunakan sambungan VPN IPsec yang disulitkan mengikut piawaian industri. Anda boleh menyediakan sumber Amazon EC2 anda sebagai Dedicated Instances. Dedicated Instances ialah instans Amazon EC2 yang berjalan pada perkakasan khusus untuk pelanggan tunggal untuk pengasingan tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1776, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah maksud Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Storage Class Analysis, anda boleh menganalisis corak akses storan untuk menentukan kelas storan yang optimum untuk storan anda. Ciri S3 ini secara automatik mengenal pasti corak akses yang jarang berlaku untuk membantu anda memindahkan storan ke S3 Standard-IA. Anda boleh mengkonfigurasi dasar Storage Class Analysis untuk memantau keseluruhan bucket, prefix, atau tag objek. Setelah corak akses yang jarang berlaku diperhatikan, anda boleh dengan mudah mencipta dasar umur S3 Lifecycle baharu berdasarkan hasil tersebut. Storage Class Analysis juga menyediakan visualisasi harian penggunaan storan anda pada AWS Management Console dan anda juga boleh mendayakan laporan eksport ke bucket S3 untuk dianalisis menggunakan alat kecerdasan perniagaan pilihan anda seperti Amazon QuickSight. Ketahui lebih lanjut dan mulakan dengan melawati panduan pengguna S3 Storage Class Analysis."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1780, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan S3 Vectors, sejauh manakah prestasi pertanyaan yang boleh saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors memberikan masa latensi pertanyaan sub-saat. Ia menggunakan daya pemprosesan elastik Amazon S3 untuk mengendalikan carian merentas berjuta-juta vektor dan sesuai untuk beban kerja pertanyaan yang jarang berlaku."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1779, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 ialah storan objek yang dibina untuk menyimpan dan mendapatkan semula sebarang jumlah data dari mana-mana sahaja. S3 ialah perkhidmatan storan ringkas yang menawarkan ketahanan, ketersediaan, prestasi, keselamatan yang terkemuka dalam industri, dan kebolehskalaan yang hampir tidak terhad pada kos yang sangat rendah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1781, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk kunci KMS jenis asimetri atau HMAC, adakah terdapat sokongan bagi putaran automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Putaran kunci automatik tidak disokong untuk kunci KMS asimetri atau HMAC. Secara amnya, putaran kunci asimetri atau HMAC boleh menjadi sangat mengganggu beban kerja sedia ada anda kerana anda perlu menamatkan penggunaan dan menggantikan semua contoh kunci yang telah anda kongsi dengan pihak lain pada masa lalu. Jika perlu, anda boleh memutarkannya secara manual dengan mencipta kunci KMS baharu dan memetakan alias kunci sedia ada daripada kunci KMS lama kepada kunci KMS baharu."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1783, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tugas kontena saya yang beroperasi di atas AWS Fargate, apakah cara yang boleh dilakukan untuk meningkatkan masa permulaannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Mengurangkan masa permulaan AWS Fargate dengan imej kontena yang dimampatkan zstd. Lapisan imej kontena dimampatkan untuk kecekapan, secara lalai menggunakan format gzip. Walau bagaimanapun, containerd menyokong format alternatif yang dikenali sebagai \"zstd\" yang telah terbukti menyahmampat dengan lebih cepat, menghasilkan masa pelancaran tugas yang lebih pantas apabila menggunakan AWS Fargate. Sila lihat blogpost ini untuk butiran lanjut tentang cara membina imej kontena dengan zstd."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1782, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apa kelayakan yang sedang diperiksa dilindungi oleh Account Takeover Prevention?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik antara peranti pengguna dan aplikasi anda dilindungi oleh protokol SSL/TLS yang anda konfigurasikan untuk perkhidmatan AWS yang anda gunakan sebagai hadapan aplikasi anda, seperti Amazon CloudFront, Application Load Balancer, Amazon API Gateway, atau AWS AppSync. Sebaik sahaja kelayakan pengguna sampai ke AWS WAF, AWS WAF memeriksa kelayakan tersebut dan kemudian serta-merta menghash dan membuangnya, dan kelayakan tersebut tidak pernah meninggalkan rangkaian AWS. Sebarang komunikasi antara perkhidmatan AWS yang anda gunakan dalam aplikasi anda dan AWS WAF disulitkan semasa transit dan semasa tidak digunakan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1784, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk VPC peering connections?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj untuk mencipta VPC peering connections, namun, pemindahan data merentasi peering connections akan dicaj. Lihat bahagian Data Transfer di halaman Harga EC2 untuk kadar pemindahan data."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1785, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di atas AWS Fargate, adakah saya boleh menjalankan beban kerja berkeadaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate diberikan akses penuh kepada 20 GiB storan sementara untuk digunakan sebagai storan sementara semasa beban kerja berjalan. Setelah beban kerja dihentikan, sebarang data yang disimpan dalam volum 20 GiB ini akan dipadamkan. Volum storan sementara ini boleh diperluaskan sehingga 200 GiB pada Amazon ECS dan 175 GiB pada Amazon EKS. Amazon Elastic File System (EFS) boleh digunakan untuk menyediakan storan persisten kepada beban kerja yang berjalan pada AWS Fargate."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1786, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan Storage Browser for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Storage Browser for Amazon S3 ialah komponen sumber terbuka yang boleh anda tambahkan ke aplikasi web anda untuk memberikan pengguna akhir anda, seperti pelanggan, rakan kongsi, dan pekerja, antara muka yang ringkas untuk data yang disimpan dalam S3. Dengan Storage Browser for S3, anda boleh memberikan pengguna akhir yang diberi kuasa akses untuk menyemak imbas, memuat turun, memuat naik, menyalin, dan memadam data dalam S3 secara terus daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1787, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) boleh diarahkan ke pengedaran Amazon CloudFront saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengarahkan zon apex (example.com) ke pengedaran Amazon CloudFront anda dengan dua cara. Menggunakan Amazon Route 53, perkhidmatan DNS berwibawa AWS, anda boleh mengkonfigurasi rekod ALIAS yang membolehkan anda memetakan apex atau akar (example.com) nama DNS anda ke pengedaran Amazon CloudFront anda. Amazon Route 53 kemudiannya akan bertindak balas kepada setiap permintaan untuk rekod ALIAS dengan alamat IP yang betul untuk pengedaran CloudFront anda. Route 53 tidak mengenakan caj untuk pertanyaan kepada rekod ALIAS yang dipetakan ke pengedaran CloudFront. Sebagai alternatif, dengan Anycast Static IP CloudFront, anda boleh mengarahkan domain apex anda ke pengedaran CloudFront anda menggunakan mana-mana pembekal DNS. Hanya cipta rekod A standard menggunakan 3 alamat IP statik yang disediakan oleh CloudFront. Ciri ini memanjangkan sokongan domain apex melangkaui Route 53, manakala trafik anda masih dihalakan secara automatik ke lokasi tepi yang terdekat untuk penghantaran kandungan berprestasi tinggi di seluruh dunia."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1789, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ketersediaan tinggi merupakan keupayaan yang ditawarkan oleh Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Athena mempunyai ketersediaan tinggi dan menjalankan pertanyaan menggunakan sumber pengkomputeran merentasi pelbagai kemudahan, secara automatik menghalakan pertanyaan dengan sewajarnya jika sesebuah kemudahan tertentu tidak dapat dicapai. Athena menggunakan S3 sebagai storan data asasnya, menjadikan data anda sangat tersedia dan tahan lama. S3 menyediakan infrastruktur tahan lama untuk menyimpan data penting. Data anda disimpan secara redundan merentasi pelbagai kemudahan dan pelbagai peranti dalam setiap kemudahan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1788, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memantau aplikasi mudah alih, anda mencipta app monitor yang dikonfigurasikan untuk platform mudah alih dan mengintegrasikan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) SDK ke dalam aplikasi anda. Mobile RUM menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP) untuk menghantar data telemetri ke endpoint OTLP khusus. Untuk web, cipta app monitor dalam CloudWatch RUM dan tambahkan klien web ringan dalam pengepala HTML aplikasi anda. Kemudian mula menggunakan papan pemuka CloudWatch RUM untuk menerima cerapan pengguna daripada pelbagai geolokasi, peranti, platform, dan pelayar."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1791, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang terdapat antara VPC Flow Logs dengan peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC Flow Logs membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow log boleh diterbitkan ke lokasi berikut: Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3, atau Amazon Data Firehose. Peristiwa aktiviti rangkaian untuk endpoint VPC menangkap tindakan API AWS yang dibuat menggunakan endpoint VPC daripada VPC peribadi ke perkhidmatan AWS. Ini memberikan anda butiran tentang siapa yang mengakses sumber dalam rangkaian anda, memberi anda keupayaan yang lebih besar untuk mengenal pasti dan bertindak balas terhadap tindakan yang tidak diingini dalam perimeter data anda. Anda boleh melihat log tindakan yang dinafikan disebabkan oleh dasar endpoint VPC atau menggunakan peristiwa ini untuk mengesahkan kesan mengemas kini dasar sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1790, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan yang wujud antara tamat masa pelaksanaan dengan tempoh pengekalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tamat masa pelaksanaan (sehingga 1 tahun) menentukan berapa lama sesuatu pelaksanaan boleh berjalan. Tempoh pengekalan (sehingga 90 hari) menentukan berapa lama data sejarah dan titik semak dikekalkan selepas pelaksanaan mencapai keadaan terminal. Pengekalan tidak menjejaskan pelaksanaan yang sedang berjalan. Lihat Konfigurasi Durable function."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1792, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah serverless TIDAK menjadi pilihan yang wajar bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless tidak sesuai untuk: beban kerja yang berjalan sangat lama tanpa berkesudahan (had masa Lambda), aplikasi yang memerlukan kawalan penuh ke atas infrastruktur dan persekitaran, beban kerja yang sentiasa pada kapasiti penuh tinggi sehingga kos serverless melebihi kos pelayan, aplikasi dengan sambungan pangkalan data yang banyak dan berterusan, atau beban kerja yang memerlukan perisian/Runtime tertentu. Untuk beban panjang, berstatus, atau memerlukan kawalan penuh, pertimbangkan EC2, ECS, atau EKS."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1793, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam SageMaker, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk berkongsi pertanyaan SQL atau model data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan Projects, ruang kerja digital kolaboratif yang membantu pasukan menyusun dan menguruskan kerja analitik data mereka. Anggap ia seperti folder kongsi di mana anda boleh menyimpan pertanyaan SQL, model data, kod, dan sumber lain di satu lokasi yang selamat. Dengan mencipta Projek, anda mewujudkan persekitaran berpusat di mana ahli pasukan boleh dijemput, diberi kebenaran akses tertentu, dan bekerjasama dengan lancar. Dalam ruang ini, anda boleh mengedarkan buku pertanyaan, yang menempatkan pertanyaan dan model data anda, memberikan akses kepada sumber data seperti Amazon S3 dan Amazon Redshift, serta menyediakan sumber pengkomputeran kongsi. Platform ini menyokong kawalan versi melalui integrasi Git, membolehkan pasukan anda menjejaki perubahan, bekerjasama pada kod, dan mengekalkan sejarah yang jelas tentang kerja analitik SQL anda. Pendekatan ini memastikan semua ahli pasukan dapat melihat, mengedit, dan menjalankan pertanyaan sambil mengekalkan keselamatan dan konsistensi merentas beban kerja analitik SQL anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1794, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi di sebalik EKS Dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Akses Dashboard dalam konsol EKS melalui akaun pengurusan AWS Organizations atau akaun pentadbir yang diwakilkan. Mulakan dengan log masuk ke akaun pengurusan anda dan dayakan akses dipercayai antara Amazon EKS dan AWS Organizations—keperluan persediaan sekali sahaja. Setelah didayakan, anda boleh mengakses EKS Dashboard terus dari konsol pengurusan EKS. Untuk fleksibiliti tambahan, anda boleh menetapkan mana-mana akaun ahli sebagai pentadbir yang diwakilkan untuk EKS, membolehkan akses papan pemuka melalui akaun tersebut juga."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1797, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menetapkan supaya tapak sandaran hanya digunakan sekiranya health check gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan DNS Failover untuk mengekalkan tapak sandaran (contohnya, tapak statik yang berjalan pada bucket laman web Amazon S3) dan beralih kepada tapak ini sekiranya tapak utama anda menjadi tidak dapat dicapai."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1796, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memilih AWS Glue Data Quality untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue Data Quality mengurangkan usaha manual dan masa yang diperlukan untuk menyediakan semakan kualiti data dalam data lake dan pipeline anda. Ia mengautomasikan proses menganalisis data untuk menentukan peraturan kualiti data yang sesuai, dan kemudiannya melaksanakan semakan tersebut mengikut jadual yang anda pilih. Ia juga menyediakan pilihan terbina dalam untuk pemantauan dan pemberitahuan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1799, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan S3 Multi-Region Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Multi-Region Access Points mempercepatkan prestasi sehingga 60% apabila mengakses set data yang direplikasi merentas pelbagai Rantau AWS. Berdasarkan AWS Global Accelerator, S3 Multi-Region Access Points mempertimbangkan faktor seperti kesesakan rangkaian dan lokasi aplikasi yang membuat permintaan untuk mengarahkan permintaan anda secara dinamik melalui rangkaian AWS ke salinan data anda dengan kependaman terendah. Penghalaan automatik ini membolehkan anda memanfaatkan infrastruktur global AWS sambil mengekalkan seni bina aplikasi yang ringkas."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1798, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya harus menggunakan jadual global?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan jadual global untuk meningkatkan daya tahan aplikasi anda merentas pelbagai Wilayah dan secara pilihan merentas pelbagai akaun AWS. Jadual global juga membolehkan aplikasi mengekalkan ketersediaan tinggi sekiranya berlaku kejadian yang tidak mungkin seperti pengasingan atau kemerosotan keseluruhan Wilayah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1800, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks DynamoDB, apakah yang dimaksudkan dengan jadual replika?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual replika ialah jadual DynamoDB tunggal yang merupakan sebahagian daripada kumpulan replikasi jadual global. Setiap jadual replika menyimpan set item data yang sama dan menggunakan skema kunci utama yang sama. Dalam konfigurasi akaun tunggal, semua replika berkongsi nama jadual yang sama. Dalam konfigurasi berbilang akaun, replika boleh menggunakan nama jadual yang berbeza, membolehkan anda mencerminkan pilihan penamaan akaun, Region, atau persekitaran. Apabila aplikasi menulis data ke jadual replika dalam satu Region, DynamoDB secara automatik mereplikasi tulis tersebut ke jadual replika lain di Region AWS yang lain."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1801, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mencipta policy IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan kebenaran kepada peranan atau sumber, cipta policy, iaitu dokumen JavaScript Object Notation (JSON) yang mentakrifkan kebenaran. Dokumen ini merangkumi penyata kebenaran yang memberikan atau menafikan akses kepada tindakan perkhidmatan, sumber, dan syarat tertentu. Selepas anda mencipta policy, anda boleh melampirkannya kepada satu atau lebih peranan AWS untuk memberikan kebenaran kepada akaun AWS anda. Untuk memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber seperti bucket Amazon S3, gunakan policy berasaskan sumber. Cipta policy anda dalam konsol IAM atau melalui API AWS atau AWS CLI. Untuk maklumat lanjut, lihat Define custom IAM permissions with customer managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1795, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyulitan sisi pelayan merujuk kepada konsep yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyulitan sisi pelayan untuk Kinesis Data Streams secara automatik menyulitkan data menggunakan kunci AWS KMS yang ditentukan oleh pengguna sebelum data ditulis ke lapisan storan aliran data, dan menyahsulit data selepas ia diambil daripada storan. Penyulitan menjadikan penulisan mustahil dan muatan (payload) serta kunci partition tidak boleh dibaca melainkan pengguna yang menulis atau membaca daripada aliran data mempunyai kebenaran untuk menggunakan kunci yang dipilih untuk penyulitan pada aliran data tersebut. Hasilnya, penyulitan sisi pelayan boleh memudahkan pematuhan keperluan keselamatan dan pematuhan dalaman yang mengawal data anda. Dengan penyulitan sisi pelayan, aplikasi sisi klien anda (pengeluar dan pengguna) tidak perlu mengetahui tentang penyulitan, mereka tidak perlu menguruskan kunci KMS atau operasi kriptografi, dan data anda disulitkan semasa ia berada dalam keadaan rehat dan semasa bergerak dalam perkhidmatan Kinesis Data Streams. Semua kunci KMS yang digunakan oleh ciri penyulitan sisi pelayan disediakan oleh AWS KMS. AWS KMS memudahkan penggunaan kunci KMS terurus AWS untuk Kinesis (kaedah penyulitan \"satu klik\"), kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri, atau kunci KMS yang anda import untuk penyulitan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1802, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya mengawal serta menetapkan had bagi sumber Glue yang digunakan dalam kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Glue menawarkan Usage Profiles, keupayaan kawalan kos yang membolehkan pentadbir menetapkan kawalan pencegahan dan had ke atas sumber yang digunakan oleh kerja Glue dan sesi Notebook mereka. Dengan AWS Glue Usage Profiles, pentadbir boleh mencipta profil kos yang berbeza untuk kelas pengguna yang berbeza. Setiap profil ialah set parameter unik yang boleh diberikan kepada jenis pengguna yang berbeza."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1804, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme di sebalik cara pengesahan berasaskan token berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pentadbir boleh menubuhkan instance Global Resolver dan menjana token akses unik untuk pelbagai klien dalam organisasi mereka. Token ini menawarkan pilihan pengurusan yang fleksibel, termasuk tempoh luput yang boleh disesuaikan dan pilihan antara token kongsi atau token individu. Pentadbir boleh dengan mudah mencipta token baharu, memperbaharui token yang hampir luput, atau membatalkan token tertentu mengikut keperluan. Global Resolver menggunakan proses pengesahan yang kukuh, mengesahkan setiap tuntutan token sebelum memproses pertanyaan DNS. Permintaan yang disertakan dengan token sah dibenarkan, manakala yang mempunyai tuntutan tidak sah akan ditolak dengan segera, memastikan akses yang selamat dan terkawal kepada perkhidmatan resolusi DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1805, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika Kinesis Data Streams saya beroperasi dalam mod peruntukan, apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menskalakan kapasitinya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan kapasiti strim data Kinesis dalam mod peruntukan dengan membahagikan shard sedia ada menggunakan API SplitShard. Anda boleh mengurangkan kapasiti dengan menggabungkan dua shard menggunakan API MergeShard. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan API UpdateShardCount untuk meningkatkan (atau mengurangkan) kapasiti strim kepada bilangan shard tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1806, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah model pengenaan caj yang dikenakan kepada saya apabila saya menggunakan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway mengenakan bayaran bagi setiap juta panggilan API, ditambah kos pemindahan data keluar, dalam gigabait. Jika anda memilih untuk menyediakan cache untuk API anda, kadar setiap jam dikenakan. Untuk API WebSocket, API Gateway mengenakan bayaran berdasarkan mesej yang dihantar dan diterima serta bilangan minit klien disambungkan ke API. Sila lihat halaman harga API Gateway untuk butiran tentang panggilan API, pemindahan data, dan kos caching setiap rantau."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1803, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan kelebihan yang ditawarkan oleh DynamoDB."}, {"role": "assistant", "content": "Kelebihan unik DynamoDB termasuklah ia merupakan pangkalan data serverless yang diuruskan sepenuhnya dan berskala ke sifar yang terbukti, menyediakan prestasi milisaat satu digit dan ketersediaan sehingga 99.999%. Dengan prestasi konsisten pada skala, DynamoDB juga menawarkan keselamatan terbina dalam, ketahanan, dan kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi global dengan keperluan paling ketat. Dengan kemudahan penggunaannya, DynamoDB sering dipilih untuk aplikasi baharu yang dipacu data dan AI generatif serta aplikasi internet berskala besar yang sedia ada yang mencari prestasi pantas konsisten dengan kebolehskalaan tanpa had."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1807, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS AppSync, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menjalankan pertanyaan kompleks?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber data yang tersedia untuk AWS AppSync membolehkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaan yang disediakan oleh Amazon DynamoDB, Amazon OpenSearch Service, dan AWS Lambda apabila menggunakan GraphQL. Ciri-ciri seperti pengindeksan dan semakan bersyarat, mengembalikan hasil yang menyeluruh daripada DynamoDB. Kes penggunaan seperti carian kabur, carian geo dan banyak lagi yang ditawarkan oleh Amazon OpenSearch Service tersedia untuk aplikasi anda. Akhir sekali, Lambda boleh digunakan untuk permintaan bersiri atau berkelompok untuk mengembalikan data daripada sumber lain seperti Amazon Aurora."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1809, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep pendaftar rekod dan berikan penerangan tentang apakah itu Amazon Registrar, Inc."}, {"role": "assistant", "content": "AWS menjual semula nama domain yang didaftarkan dengan pendaftar yang diiktiraf oleh ICANN. Amazon Registrar, Inc. ialah sebuah syarikat Amazon yang diiktiraf oleh ICANN untuk mendaftarkan domain. Pendaftar rekod ialah \"Pendaftar Penaja\" yang disenaraikan dalam rekod WHOIS untuk domain anda untuk menunjukkan dengan pendaftar mana domain anda didaftarkan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1808, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah tugas yang menyasarkan perkhidmatan di luar AWS, contohnya pelayan on-premises saya sendiri atau produk SaaS luaran, boleh dijadualkan?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Scheduler tidak menyokong sasaran bukan AWS secara langsung. Walau bagaimanapun, anda boleh memanggil sasaran bukan AWS menggunakan Lambda, ECS dan Fargate, atau dengan EventBridge melalui ciri API destinations."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1812, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme pengoperasian yang digunakan oleh GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection untuk AWS Backup membolehkan anda mengesan perisian hasad dalam sandaran Amazon EC2, Amazon EBS, dan Amazon S3 tanpa menggunakan perisian keselamatan tambahan atau ejen. Keupayaan terurus sepenuhnya ini membolehkan anda mengimbas sandaran secara automatik selepas penciptaan, menjalankan imbasan atas permintaan untuk sandaran lama, dan mengesahkan integriti sandaran sebelum pemulihan. Ciri ini menggunakan imbasan inkremental yang kos efektif yang menganalisis hanya data baharu bersih antara sandaran berikutnya, memberikan anda perlindungan berterusan yang fleksibel sambil mengurangkan kos imbasan berbanding imbasan semula penuh sandaran."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1811, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan saya, apakah langkah-langkah yang boleh saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan anda dengan memampatkan, mempartisikan, atau menukar data anda kepada format kolumnar. Athena menyokong format data kolumnar sumber terbuka, seperti Parquet dan ORC. Menukar data anda kepada format kolumnar yang dimampatkan mengurangkan kos anda dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan Athena mengimbas kurang data daripada S3 semasa menjalankan pertanyaan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1813, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan kepada saya maksud tetingkap penyelenggaraan? Semasa penyelenggaraan perisian sedang dijalankan, masihkah kluster gudang data saya tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Redshift secara berkala melakukan penyelenggaraan untuk menggunakan pembetulan, penambahbaikan dan ciri baharu pada kluster anda. Anda boleh menukar tetingkap penyelenggaraan berjadual dengan mengubah suai kluster, sama ada secara atur cara atau menggunakan Konsol Redshift. Semasa tetingkap penyelenggaraan ini, kluster Amazon Redshift anda tidak tersedia untuk operasi biasa. Untuk maklumat lanjut tentang tetingkap penyelenggaraan dan jadual mengikut Wilayah, lihat Tetingkap Penyelenggaraan dalam Panduan Pengurusan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1814, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah AWS Snowball Edge memastikan keselamatan fizikal bagi data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menggunakan bekas kalis gangguan (tamper-resistant), Snowball Edge menggunakan Modul Platform Dipercayai (Trusted Platform Modules, TPM) piawaian industri yang direka untuk mengesan sebarang pengubahsuaian tanpa kebenaran pada perkakasan, perisian tegar, atau perisian. AWS memeriksa setiap peranti secara visual dan kriptografi untuk sebarang tanda gangguan dan untuk mengesahkan bahawa tiada perubahan dikesan oleh TPM."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1815, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan dikenakan harga yang sama untuk menjalankan beban kerja anda pada instance hijau seperti yang anda bayar untuk instance biru. Kos menjalankan pada instance biru dan hijau termasuk harga standard semasa kami untuk db.instances, kos storan, kos I/O baca/tulis, dan sebarang ciri yang didayakan, seperti kos sandaran. Secara berkesan, anda membayar kira-kira 2x kos menjalankan beban kerja pada db.instance sepanjang hayat blue-green-deployment. Contohnya: Anda mempunyai pangkalan data RDS untuk MySQL 5.7 yang berjalan pada dua db.instance r5.2xlarge, satu instance pangkalan data utama dan satu replika baca, di rantau AWS us-east-1 dengan konfigurasi Multi-AZ (MAZ). Setiap db.instance r5.2xlarge dikonfigurasikan dengan 20 GiB Amazon Elastic Block Store (EBS) Tujuan Umum. Anda mencipta klon topologi instance biru menggunakan Amazon RDS Blue/Green Deployments, menjalankannya selama 15 hari (360 jam), dan kemudian memadam instance biru selepas switchover yang berjaya. Instance biru berharga $1,387 untuk 15 hari pada kadar on-demand $1.926/jam (kos Instance + EBS). Jumlah kos kepada anda untuk menggunakan Blue/Green Deployments selama 15 hari tersebut ialah $2,774, iaitu 2x kos menjalankan instance biru untuk tempoh masa tersebut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1818, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan yang digunakan oleh S3 Files bagi memastikan konsistensi data serta menangani konflik yang berlaku antara operasi bucket S3 dengan sistem fail?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files melaksanakan model konsistensi di mana bucket S3 bertindak sebagai sumber kebenaran yang berwibawa. Operasi API S3 mengekalkan konsistensi baca-selepas-tulis yang kuat, operasi sistem fail menyediakan konsistensi close-to-open, dan penyegerakan antara kedua-dua sistem ini adalah konsisten secara akhirnya."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1819, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menapis acara yang dihantar ke sasaran, apakah langkah yang perlu saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menapis acara dengan peraturan. Peraturan memadankan acara masuk untuk event bus tertentu dan menghalakannya ke sasaran untuk diproses. Satu peraturan boleh menghala ke pelbagai sasaran, yang kesemuanya diproses secara selari. Peraturan membantu komponen aplikasi yang berbeza mencari dan memproses acara yang menjadi minat mereka. Peraturan boleh menyesuaikan acara sebelum ia dihantar ke sasaran, dengan menghantar hanya bahagian tertentu atau dengan menimpanya dengan pemalar. Untuk contoh yang diberikan dalam soalan sebelumnya, anda boleh mencipta peraturan acara yang memadankan source: \"aws.autoscaling\" dan detail: \"EC2 instance created successfully\" untuk dimaklumkan pada bila-bila masa kumpulan Auto Scaling berjaya mencipta instance EC2."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1816, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk membuang item daripada edge locations Amazon CloudFront, apakah langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat beberapa pilihan untuk membuang fail daripada edge locations. Anda hanya perlu memadam fail daripada origin anda dan apabila kandungan di edge locations mencapai tempoh luput yang ditakrifkan dalam header HTTP setiap objek, ia akan dibuang. Sekiranya bahan yang menyinggung atau berpotensi berbahaya perlu dibuang sebelum masa luput yang ditentukan, anda boleh menggunakan API Invalidation untuk membuang objek daripada semua edge locations Amazon CloudFront. Anda boleh melihat caj untuk membuat permintaan invalidation di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1820, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, contohnya Amazon S3, daripada instance Amazon EC2 yang berada dalam VPC saya, berapakah caj penggunaan yang perlu saya tanggung?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj penggunaan untuk perkhidmatan Amazon Web Services yang lain, termasuk Amazon EC2, masih dikenakan pada kadar yang diterbitkan untuk sumber-sumber tersebut. Caj pemindahan data tidak ditanggung apabila mengakses perkhidmatan Amazon Web Services, seperti Amazon S3, melalui Internet gateway VPC anda. Jika anda mengakses sumber AWS melalui sambungan VPN anda, anda akan menanggung caj pemindahan data Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1821, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon RDS Blue/Green Deployments, bagaimanakah proses switchover dilaksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila Amazon RDS Blue/Green Deployments memulakan switchover, ia menyekat penulisan ke kedua-dua persekitaran blue dan green, sehingga switchover selesai. Semasa switchover, persekitaran pementasan, atau green environment, mengejar sistem pengeluaran, memastikan data konsisten antara persekitaran pementasan dan pengeluaran. Setelah persekitaran pengeluaran dan pementasan berada dalam penyegerakan penuh, Blue/Green Deployments mempromosikan persekitaran pementasan sebagai persekitaran pengeluaran dengan mengalihkan trafik ke persekitaran pengeluaran yang baru dipromosikan. Blue/Green Deployments direka untuk membolehkan penulisan pada green environment selepas switchover selesai, memastikan sifar kehilangan data semasa proses switchover."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1822, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Amazon ECR untuk memastikan keselamatan imej kontena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR secara automatik menyulitkan imej semasa disimpan menggunakan penyulitan sisi pelayan Amazon S3 atau penyulitan AWS KMS, dan memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS. Anda boleh mengkonfigurasi dasar untuk menguruskan kebenaran dan mengawal akses kepada imej anda menggunakan pengguna dan peranan AWS Identity and Access Management (IAM) tanpa perlu menguruskan kelayakan secara langsung pada instans EC2 anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1823, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah endpoint GraphQL AppSync saya boleh diakses dengan menggunakan nama domain milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppSync membolehkan pelanggan menggunakan nama domain tersuai dengan API AWS AppSync mereka untuk mengakses endpoint GraphQL dan endpoint masa nyata. Untuk mencipta nama domain tersuai dalam AppSync, anda hanya perlu menyediakan nama domain yang anda miliki dan menunjukkan sijil AWS Certificate Manager (ACM) yang sah yang meliputi domain anda. Setelah nama domain tersuai dicipta, anda boleh mengaitkan nama domain tersebut dengan mana-mana API AppSync yang tersedia dalam akaun anda. Selepas anda mengemas kini rekod DNS anda untuk memetakan kepada nama domain yang disediakan oleh AppSync, anda boleh mengkonfigurasi aplikasi anda untuk menggunakan endpoint GraphQL dan masa nyata yang baharu. Anda boleh menukar perkaitan API pada domain tersuai anda pada bila-bila masa tanpa perlu mengemas kini aplikasi anda. Apabila AppSync menerima permintaan pada endpoint domain tersuai, ia menghalakan ke API yang berkaitan untuk diproses."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1824, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengesan status penghantaran mesej SMS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan mendayakan ciri Status Penghantaran dalam Amazon SNS, anda boleh mendapatkan maklumat berikut untuk setiap mesej: MessageID, Masa Dihantar, Nombor Telefon Destinasi, Disposisi, Sebab Disposisi (jika berkenaan), Harga, dan Masa Tunggu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1825, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone ialah lokasi yang berbeza dalam sesuatu Region yang direka bentuk untuk diasingkan daripada kegagalan di Availability Zone lain. Setiap Availability Zone berjalan pada infrastruktur fizikal yang berbeza dan bebas, serta direka bentuk untuk menjadi sangat boleh dipercayai. Titik kegagalan biasa seperti penjana dan peralatan penyejukan tidak dikongsi merentas Availability Zone. Selain itu, ia berasingan secara fizikal, sehingga bencana yang sangat jarang berlaku seperti kebakaran, puting beliung, atau banjir hanya akan menjejaskan satu Availability Zone. Availability Zone dalam Region yang sama mendapat manfaat daripada ketersambungan rangkaian kependaman rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1827, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menentukan bila perlu memilih Kinesis Data Streams dan bila pula Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) patut digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams dan Amazon MSK kedua-duanya adalah platform strim data yang popular yang membantu anda membina beban kerja strim anda sendiri yang memproses data untuk keperluan khusus. Kedua-dua perkhidmatan ini berskala, selamat, dan sangat tersedia. Kedua-duanya boleh digunakan untuk menjalankan kes penggunaan strim seperti analitis web dan log masa nyata, memperibadikan pengalaman pelanggan, seni bina dipacu peristiwa, analitis IoT, dan pengesanan penipuan masa nyata. Apabila memilih antara kedua-duanya, adalah penting untuk mempertimbangkan kes penggunaan dan keperluan khusus anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: Kebiasaan Jika anda baru kepada teknologi strim, gunakan Kinesis Data Streams. Jika anda mempunyai aplikasi sedia ada yang berjalan di Apache Kafka, gunakan MSK. MSK mempunyai program migrasi Kafka (KMP) dan panduan migrasi untuk menjadikan pengalaman migrasi mudah. Keutamaan untuk sumber terbuka Jika anda mempunyai keutamaan untuk menggunakan teknologi sumber terbuka, cadangan kami adalah menggunakan MSK. Kedua-dua MSK dan MSK Connect adalah serasi sepenuhnya dengan Apache Kafka sumber terbuka dan Kafka Connect, masing-masing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1828, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caranya untuk saya membangunkan jenis sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS CloudFormation CLI untuk membina pembekal sumber. Anda bermula dengan mentakrifkan skema deklaratif yang ringkas untuk sumber anda, yang merangkumi kebenaran yang diperlukan dan hubungan dengan sumber lain. Anda kemudian menggunakan CloudFormation CLI untuk menjana rangka kerja (scaffolding) untuk pengendali kitaran hayat sumber (Create, Read, Update, Delete, dan List), bersama dengan stub ujian untuk ujian unit dan integrasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1829, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "JSONata ialah bahasa pertanyaan/transformasi data sumber terbuka untuk data JSON, seperti JSONPath kecuali ia boleh melakukan operasi yang lebih berkuasa seperti penjanaan tarikh dan masa, serta pengiraan matematik. Ia membolehkan pertanyaan yang canggih dinyatakan dalam notasi yang padat dan berkuasa. JSONata menyediakan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk memanipulasi dan menggabungkan data, dan hasil pertanyaan boleh diformatkan ke dalam mana-mana struktur output JSON menggunakan sintaks objek dan tatasusunan JSON yang biasa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1832, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah prestasi atau kos untuk menjalankan kontena pada Amazon EKS dipengaruhi apabila GuardDuty EKS Protection digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty EKS Protection direka bentuk untuk tidak mempunyai sebarang implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap penggunaan beban kerja Amazon EKS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1831, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengesanan GuardDuty itu dibangunkan serta diuruskan dengan cara yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty mempunyai pasukan yang fokus pada kejuruteraan pengesanan, pengurusan, dan lelaran. Ini menghasilkan rentak tetap pengesanan baharu dalam perkhidmatan tersebut, serta lelaran berterusan pada pengesanan sedia ada. Beberapa mekanisme maklum balas dibina ke dalam perkhidmatan tersebut, seperti ikut suka dan tidak suka pada setiap penemuan keselamatan yang terdapat dalam antara muka pengguna (UI) GuardDuty. Ini membolehkan anda memberikan maklum balas yang mungkin dimasukkan ke dalam lelaran masa hadapan pengesanan GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1833, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi S3 Intelligent-Tiering, adakah sesuatu objek perlu mencapai saiz minimum tertentu sebelum ia boleh dicaj?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kelas storan S3 Intelligent-Tiering tidak mempunyai saiz objek minimum yang boleh dicaj, tetapi objek yang lebih kecil daripada 128KB tidak layak untuk auto-tiering. Objek yang lebih kecil ini akan sentiasa dicaj pada kadar tier Frequent Access, tanpa caj pemantauan dan automasi. Bagi setiap objek yang diarkibkan ke tier Archive Access atau Deep Archive Access opt-in dalam S3 Intelligent-Tiering, Amazon S3 menggunakan 8 KB storan untuk nama objek dan metadata lain (dicaj pada kadar storan S3 Standard) dan 32 KB storan untuk indeks dan metadata berkaitan (dicaj pada kadar storan S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive). Untuk butiran lanjut, layari halaman harga Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1830, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan penggunaan auto-copy Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula, pelanggan perlu mempunyai folder Amazon S3 yang boleh diakses oleh kluster/hujung serverless Redshift mereka menggunakan peranan IAM yang berkaitan, dan mencipta jadual Redshift untuk digunakan sebagai sasaran. Setelah laluan Amazon S3 dan jadual Redshift sedia, pelanggan boleh mencipta kerja copy menggunakan arahan copy. Setelah kerja copy dicipta, Redshift mula menjejak laluan Amazon S3 yang ditentukan di belakang tabir dan memulakan pernyataan copy yang ditentukan pengguna untuk menyalin fail baharu secara automatik ke dalam jadual sasaran."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1835, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku sekiranya HTTP/3 tidak disokong oleh origin saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront pada masa ini menyokong HTTP/3 untuk komunikasi antara klien/pelayar penonton anda dan lokasi edge CloudFront. Untuk komunikasi antara lokasi edge dan pelayan origin anda, CloudFront akan terus menggunakan HTTP/1.1."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1836, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menangani peristiwa pendua yang berlaku dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa pendua berlaku kerana kebanyakan sumber (S3, SQS, Lambda async) menyampaikan dengan at-least-once. Untuk mengendalikan pendua, reka pemprosesan menjadi idempotent — pastikan memproses peristiwa yang sama dua kali tidak menghasilkan kesan berganda. Anda boleh menggunakan kunci idempotency yang disimpan dalam DynamoDB, semak kewujudan sebelum menulis, atau gunakan transaksi. Ini memastikan ketepatan walaupun dengan penghantaran pendua."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1837, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa TGW masih digunakan, adakah pemindahan VPC saya ke penyulitan boleh dilakukan secara berperingkat?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, TGW menyokong migrasi secara berperingkat dengan mengendalikan trafik yang disulitkan dan tidak disulitkan semasa peralihan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1838, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah tempoh ketahanan data saya pada Amazon SNS selepas ia diterbitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS menyediakan storan tahan lama untuk semua mesej yang diterimanya. Setelah menerima permintaan terbit, SNS menyimpan beberapa salinan (ke cakera) mesej tersebut merentasi pelbagai Availability Zones sebelum mengakui penerimaan permintaan kepada penghantar. Setiap AWS Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zones. Walaupun jarang berlaku, sekiranya kegagalan berlaku di satu zon, operasi SNS dan ketahanan mesej anda akan berterusan tanpa gangguan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1840, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mendayakan Amazon S3 Replication (Cross-Region Replication dan Same-Region Replication)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication (CRR dan SRR) dikonfigurasikan pada peringkat bucket S3, peringkat awalan kongsi, atau peringkat objek menggunakan tag objek S3. Anda menambah konfigurasi replikasi pada bucket sumber anda dengan menentukan bucket destinasi dalam Wilayah AWS yang sama atau berbeza untuk replikasi. Anda boleh menggunakan konsol S3, API, AWS CLI, AWS SDK, atau AWS CloudFormation untuk mendayakan replikasi. Versioning mesti didayakan untuk kedua-dua bucket sumber dan destinasi untuk mendayakan replikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari gambaran keseluruhan penyediaan S3 Replication dalam dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1841, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah SNI Custom SSL Amazon CloudFront dibezakan daripada Dedicated IP Custom SSL?"}, {"role": "assistant", "content": "Dedicated IP Custom SSL memperuntukkan alamat IP khusus untuk menyampaikan kandungan SSL anda di setiap lokasi edge CloudFront. Oleh kerana terdapat pemetaan satu dengan satu antara alamat IP dan sijil SSL, Dedicated IP Custom SSL berfungsi dengan pelayar dan klien lain yang tidak menyokong SNI. Disebabkan kos alamat IP semasa, Dedicated IP Custom SSL ialah $600/bulan yang diproratakan mengikut jam. SNI Custom SSL bergantung pada sambungan SNI protokol Transport Layer Security, yang membolehkan pelbagai domain menyampaikan trafik SSL melalui alamat IP yang sama dengan menyertakan nama hos yang cuba dihubungi oleh pengguna. Seperti Dedicated IP Custom SSL, CloudFront menyampaikan kandungan dari setiap lokasi edge Amazon CloudFront dan dengan keselamatan yang sama seperti ciri Dedicated IP Custom SSL. SNI Custom SSL berfungsi dengan kebanyakan pelayar moden, termasuk Chrome versi 6 dan lebih baharu (berjalan pada Windows XP dan lebih baharu atau OS X 10.5.7 dan lebih baharu), Safari versi 3 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu atau Mac OS X 10.5.6 dan lebih baharu), Firefox 2.0 dan lebih baharu, dan Internet Explorer 7 dan lebih baharu (berjalan pada Windows Vista dan lebih baharu). Pelayar lama yang tidak menyokong SNI tidak dapat mewujudkan sambungan dengan CloudFront untuk memuatkan versi HTTPS kandungan anda. SNI Custom SSL tersedia tanpa kos tambahan selain daripada yuran pemindahan data dan permintaan CloudFront standard."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1842, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi yang bagaimanakah saya sewajarnya memilih AWS Glue dan bukannya AWS Database Migration Service (AWS DMS)?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS DMS membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan lebih mudah dan selamat. AWS DMS disyorkan untuk kes penggunaan yang memerlukan migrasi pangkalan data dari premis ke AWS atau replikasi pangkalan data antara sumber di premis dan sumber di AWS. Setelah data anda berada di AWS, anda boleh menggunakan AWS Glue untuk memindahkan, menggabungkan, mereplikasi, dan mengubah data daripada sumber data anda ke pangkalan data atau gudang data yang lain, seperti Amazon Redshift."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1843, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi sebahagian pengguna saya menggunakan enhanced fan-out manakala yang selebihnya tidak menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mempunyai pelbagai pengguna yang menggunakan enhanced fan-out dan yang lain tidak menggunakan enhanced fan-out pada masa yang sama. Penggunaan enhanced fan-out tidak menjejaskan had shard untuk penggunaan GetRecords tradisional."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1845, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi memulakan Storage Class Analysis?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau S3 PUT Bucket Analytics API untuk mengkonfigurasi policy Storage Class Analysis untuk mengenal pasti storan yang jarang diakses yang boleh dipindahkan ke kelas storan S3 Standard-IA atau S3 One Zone-IA atau diarkibkan ke kelas storan S3 Glacier. Anda boleh menavigasi ke tab Management dalam konsol S3 untuk menguruskan Storage Class Analysis, S3 Inventory, dan metrik CloudWatch."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1846, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah snapshot Amazon EBS sedia ada saya boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan snapshot Amazon EBS jika ia terletak di wilayah yang sama dengan VPC anda. Butiran lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1848, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab saya patut memilih AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses Graviton?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemproses AWS Graviton dibina khas oleh Amazon Web Services untuk memberikan prestasi harga terbaik untuk beban kerja awan anda. AWS Fargate yang dikuasakan oleh pemproses AWS Graviton memberikan peningkatan prestasi/harga sehingga 40% pada kos 20% lebih rendah berbanding Fargate berasaskan Intel x86 yang setara untuk pelbagai beban kerja seperti pelayan aplikasi, perkhidmatan web, pengkomputeran berprestasi tinggi, dan pemprosesan media. Anda mendapat faedah serverless AWS Fargate yang sama sambil mengoptimumkan prestasi dan kos untuk menjalankan beban kerja kontena anda."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1844, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mempunyai pengguna aplikasi sedia ada yang perlu dipindahkan ke user pool Amazon Cognito — bagaimanakah proses ini boleh dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara anda boleh memindahkan pengguna daripada direktori pengguna atau pangkalan data sedia ada aplikasi anda ke user pool: migrasi just-in-time (JIT) dan migrasi pukal. Amazon Cognito membantu anda memindahkan pengguna just-in-time semasa mereka log masuk ke aplikasi anda menggunakan pencetus AWS Lambda terbina dalam. Pencetus Lambda membolehkan anda memindahkan data pengguna daripada sistem luaran tanpa memaksa mereka menetapkan semula kata laluan mereka. Sebagai alternatif, anda boleh memindahkan pengguna secara pukal dengan memuat naik fail CSV yang mengandungi data profil untuk semua pengguna aplikasi anda. Anda boleh memuat naik fail CSV melalui konsol Amazon Cognito, API, atau AWS CLI. Apabila log masuk buat kali pertama, pengguna mesti mengesahkan akaun mereka dan mencipta kata laluan baharu menggunakan kod pengesahan yang dihantar ke alamat e-mel atau nombor telefon mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Mengimport Pengguna ke dalam User Pool."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1850, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya ingin membina sistem pemprosesan pesanan menggunakan serverless – apakah caranya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan pesanan serverless: API Gateway menerima pesanan, Lambda meletakkan mesej dalam SQS, Lambda pemproses membaca pesanan, menggunakan DynamoDB untuk menyimpan keadaan, dan Step Functions menguruskan aliran langkah (bayaran, inventori, penghantaran) dengan Saga pattern untuk pampasan jika gagal. EventBridge boleh menyiarkan peristiwa pesanan kepada sistem lain. Ini memberikan pemprosesan yang boleh dipercayai, skala, dan tahan lasak dengan jejak penuh."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1851, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan Large Data Migration Manager, adakah sebarang bayaran wang akan dikenakan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Large Data Migration Manager tersedia untuk pelanggan yang menggunakan AWS Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1847, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Amazon CloudFront untuk membolehkan redundansi origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk setiap origin yang anda tambahkan pada distribution CloudFront, anda boleh menetapkan origin sandaran yang boleh digunakan untuk menyampaikan trafik anda secara automatik jika origin utama tidak tersedia. Anda boleh memilih gabungan kod status HTTP 4xx/5xx yang, apabila dikembalikan daripada origin utama, mencetuskan failover kepada origin sandaran. Kedua-dua origin tersebut boleh menjadi sebarang gabungan origin AWS dan bukan AWS."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1852, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ialah perkhidmatan terurus yang memudahkan anda menyediakan, mengendalikan, dan menskalakan pangkalan data hubungan dalam awan. Ia menyediakan kapasiti yang kos-efisien dan boleh diubah saiz, sambil menguruskan tugas pentadbiran pangkalan data yang memakan masa, membebaskan anda untuk fokus pada aplikasi dan perniagaan anda. Amazon RDS memberi anda akses kepada keupayaan pangkalan data RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, RDS untuk SQL Server, RDS untuk Oracle, atau RDS untuk Db2 yang biasa digunakan. Ini bermakna kod, aplikasi, dan alat yang anda gunakan hari ini dengan pangkalan data sedia ada anda sepatutnya berfungsi dengan lancar dengan Amazon RDS. Amazon RDS boleh membuat sandaran pangkalan data anda secara automatik dan memastikan perisian pangkalan data anda sentiasa dikemas kini dengan versi terkini. Anda mendapat manfaat daripada fleksibiliti untuk menskalakan sumber pengiraan atau kapasiti storan yang berkaitan dengan instance pangkalan data hubungan anda. Selain itu, Amazon RDS memudahkan penggunaan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data, meningkatkan ketahanan data, atau menskalakan melebihi kekangan kapasiti instance pangkalan data tunggal untuk beban kerja pangkalan data yang berat pada bacaan. Seperti semua perkhidmatan AWS, tiada pelaburan awal diperlukan, dan anda hanya membayar untuk sumber yang anda gunakan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1854, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila trail digunakan bagi merangkumi semua Region, apakah faedah yang akan diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan trail merentas semua Region dalam partition dengan satu panggilan API atau beberapa pilihan. Anda akan menerima rekod aktiviti akaun yang dibuat dalam akaun AWS anda merentas semua Region ke satu bucket S3 atau kumpulan CloudWatch Logs. Apabila AWS melancarkan Region baharu, anda akan menerima fail log yang mengandungi sejarah acara untuk Region baharu tersebut tanpa mengambil sebarang tindakan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1853, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila HTTP/3 didayakan, adakah sebarang caj berasingan akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj berasingan untuk mendayakan HTTP/3 pada distribution Amazon CloudFront. Permintaan HTTP/3 akan dicaj pada kadar harga permintaan mengikut pelan harga anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1855, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs daripada konsol CloudTrail dengan menyatakan kumpulan log CloudWatch Logs dan peranan IAM. Anda juga boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk mendayakan integrasi ini."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1857, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas sebuah trail dicipta, ciri tambahan CloudTrail yang manakah akan tersedia untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sediakan trail CloudTrail untuk menghantar acara CloudTrail anda ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon CloudWatch Logs, dan Amazon CloudWatch Events. Ini membantu anda menggunakan ciri untuk mengarkib, menganalisis, dan bertindak balas terhadap perubahan dalam sumber AWS anda. Anda juga boleh mendayakan CloudTrail Insights pada trail anda untuk membantu mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1856, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengendalikan latensi yang wujud antara aplikasi dan DynamoDB apabila kedua-duanya terletak di kawasan yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengurangkan latensi, letakkan aplikasi dan pangkalan data anda dalam kawasan AWS yang sama atau berhampiran pengguna. Anda boleh menggunakan replikasi global (global tables) untuk DynamoDB jika pengguna tersebar di seluruh dunia, membolehkan data dibaca dan ditulis dari kawasan berdekatan. Untuk aplikasi yang diedarkan, pertimbangkan Amazon CloudFront untuk kandungan statik dan Amazon Aurora (Global Database) untuk pangkalan data hubungan yang tersebar."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1858, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas peranti AWS Snowball dikembalikan ke AWS, adakah kemasukan data daripada peranti tersebut masih boleh dihentikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menghentikan kemasukan data ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dengan membatalkan kerja dalam AWS Snowball Management Console atau dengan menghubungi sokongan AWS."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1860, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk melaksanakan aplikasi serta perkhidmatan dengan menggunakan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Penjadual perkhidmatan Amazon ECS boleh menguruskan aplikasi dan perkhidmatan yang berjalan lama. Penjadual perkhidmatan membantu anda mengekalkan ketersediaan aplikasi dan membolehkan anda menskalakan kontena anda naik atau turun untuk memenuhi keperluan kapasiti aplikasi anda. Penjadual perkhidmatan membolehkan anda mengagihkan trafik merentasi kontena anda menggunakan ELB. Amazon ECS akan secara automatik mendaftar dan menyahdaftar kontena anda daripada pengimbang beban yang berkaitan. Penjadual perkhidmatan juga akan secara automatik memulihkan kontena yang menjadi tidak sihat (iaitu, gagal dalam pemeriksaan kesihatan ELB) atau berhenti berjalan untuk memastikan anda mempunyai bilangan kontena sihat yang dikehendaki menyokong aplikasi anda. Anda boleh menskalakan aplikasi anda naik dan turun dengan menukar bilangan kontena yang anda mahu perkhidmatan itu jalankan. Anda boleh mengemas kini aplikasi anda dengan menukar definisinya atau menggunakan imej baharu. Penjadual akan secara automatik memulakan kontena baharu menggunakan definisi baharu dan menghentikan kontena yang menjalankan versi sebelumnya (menunggu sambungan ELB untuk mengalir jika ELB digunakan)."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1863, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara titik akhir SNS yang tersedia, yang manakah menawarkan sokongan untuk TTL?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan TTL dengan titik akhir push mudah alih berikut: APNS, APNS_Sandbox, FCM, ADM, Baidu, dan WNS. Microsoft MPNS pada masa ini tidak menyokong TTL. TTL juga tidak disokong untuk titik akhir SQS, HTTP, e-mel atau SMS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1862, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Log jenis apakah yang mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Anomaly Detection tidak memerlukan format log tertentu untuk berfungsi. Ciri ini menggunakan Machine Learning untuk menghuraikan log anda secara fleksibel. CloudWatch Logs Anomaly Detection paling sesuai untuk log aplikasi, seperti yang dijana daripada kod aplikasi yang berjalan dalam EC2, EKS, ECS, Lambda, dan sumber lain untuk menjalankan kod aplikasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1865, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Senarai Domain Terurus?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai Domain Terurus mengandungi nama domain yang dikaitkan dengan aktiviti berniat jahat atau ancaman berpotensi lain. AWS mengekalkan senarai ini untuk membolehkan pelanggan Route 53 Global Resolver memastikan pertanyaan DNS keluar mengelakkan ancaman ini. Senarai Domain Terurus diklasifikasikan mengikut kandungan web (cth., media sosial, permainan, tapak dewasa, perjudian, dsb.) dan ancaman DNS (cth., perisian hasad, pancingan data, spam, botnet, dsb.)"}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1864, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang kesan penggunaan S3 Object Lambda terhadap SLA ketersediaan S3 mahupun ketahanan S3?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Object Lambda menghubungkan Amazon S3, AWS Lambda, dan secara pilihan, perkhidmatan AWS lain yang anda pilih untuk menghantar objek yang berkaitan dengan aplikasi yang membuat permintaan. Semua perkhidmatan AWS yang digunakan bersama S3 Object Lambda akan terus tertakluk kepada Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) masing-masing. Sebagai contoh, sekiranya mana-mana Perkhidmatan AWS tidak memenuhi Komitmen Perkhidmatannya, anda layak menerima Kredit Perkhidmatan seperti yang didokumenkan dalam SLA perkhidmatan tersebut. Mewujudkan S3 Object Lambda Access Point tidak menjejaskan ketahanan objek anda. Walau bagaimanapun, S3 Object Lambda memanggil fungsi AWS Lambda yang anda tentukan dan anda mesti memastikan fungsi Lambda yang ditentukan adalah sesuai dan betul. Lihat SLA Amazon S3 terkini di sini."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1866, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah saya menggunakan pakej perisian kecerdasan perniagaan serta alat ETL yang menjadi pilihan saya bersama Amazon Redshift dan Redshift Spectrum?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL piawaian industri dan diakses menggunakan pemacu JDBC dan ODBC piawaian. Anda boleh memuat turun pemacu JDBC dan ODBC tersuai Amazon Redshift daripada tab Connect Client pada Konsol Redshift. Kami telah mengesahkan integrasi dengan vendor BI dan ETL yang popular, sebahagian daripadanya menawarkan percubaan percuma untuk membantu anda memulakan pemuatan dan penganalisisan data anda. Anda juga boleh pergi ke AWS Marketplace untuk menyebarkan dan mengkonfigurasi penyelesaian yang direka untuk berfungsi dengan Amazon Redshift dalam beberapa minit. Amazon Redshift Spectrum menyokong semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien boleh terus menyambung ke titik akhir kluster Amazon Redshift menggunakan sambungan ODBC atau JDBC. Tiada perubahan diperlukan. Anda menggunakan sintaks pertanyaan yang sama dan mempunyai keupayaan pertanyaan yang sama untuk mengakses jadual dalam Redshift Spectrum seperti yang anda miliki untuk jadual dalam storan setempat kluster Redshift anda. Jadual luaran dirujuk menggunakan nama skema yang ditakrifkan dalam arahan CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana ia didaftarkan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1867, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melihat apa yang terkandung di dalam protection pack?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh melihat peraturan dan dalam aliran kerja edit, mengubah suai peraturan dalam protection pack. Anda mempunyai keterlihatan dan kawalan penuh ke atas peraturan yang terkandung di dalamnya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1861, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah nasib sandaran saya sekiranya kluster gudang data saya dipadamkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda memadamkan kluster gudang data, anda mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada syot kilat akhir dicipta semasa pemadaman. Ini membolehkan pemulihan kluster gudang data yang dipadamkan pada tarikh kemudian. Semua syot kilat manual yang dicipta sebelum ini bagi kluster gudang data anda akan dikekalkan dan dicaj pada kadar Amazon S3 standard, melainkan anda memilih untuk memadamkannya."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1870, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendirian anda mengenai penghalaan berasaskan latensi — adakah ia sesuatu yang anda sokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, kami tidak menyokong penghalaan berasaskan latensi dalam lelaran pertama pelancaran ini."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1869, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada masa ini, adakah tandatangan web bot auth digunakan oleh setiap bot?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Penggunaan web bot auth memerlukan dua langkah, dan kedua-duanya masih di peringkat awal: Pelaksanaan Bot: Pengendali bot mesti melaksanakan spesifikasi draf WBA IETF untuk menandatangani permintaan mereka dengan tandatangan kriptografi. Pendaftaran AWS: Pengendali bot mesti mendaftarkan kunci awam mereka dengan AWS WAF sebelum tandatangan mereka dapat disahkan. Ujian semasa menunjukkan bahawa walaupun bot utama kebanyakannya belum menghantar tandatangan WBA. Selain itu, bot yang telah melaksanakan WBA mesti melengkapkan proses pendaftaran sebelum AWS WAF dapat mengesahkan tandatangan mereka. Apabila penyedia AI utama dan enjin carian mengamalkan WBA dan melengkapkan pendaftaran, trafik bot yang disahkan akan meningkat dari semasa ke semasa."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1871, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selama berapa lama data log saya disimpan oleh CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyimpan data log anda dalam CloudWatch Logs selama yang anda mahu. Secara lalai, CloudWatch Logs akan menyimpan data log anda selama-lamanya. Anda boleh menukar tempoh pengekalan untuk setiap Log Group pada bila-bila masa."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1873, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Standard?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Standard ialah salah satu daripada dua kelas log yang ditawarkan oleh CloudWatch. Logs Standard menyediakan pengurusan log yang komprehensif yang bertujuan untuk pemantauan masa nyata dan keupayaan analitik lanjutan seperti Live Tail, pengekstrakan metrik, penggera, dan perlindungan data. Anda boleh memantau log anda, hampir masa nyata, untuk frasa, nilai atau corak tertentu. Sebagai contoh, anda boleh menetapkan penggera pada bilangan ralat yang berlaku dalam log sistem anda atau melihat graf kependaman permintaan web daripada log aplikasi anda. Anda kemudiannya boleh melihat data log asal untuk melihat punca masalah."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1874, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan kepada saya apa itu Prometheus, serta apakah sebabnya saya perlu melakukan pengumpulan metrik Prometheus di dalam CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Prometheus ialah projek pemantauan sumber terbuka yang popular, sebahagian daripada Cloud Native Compute Foundation (CNCF). Komuniti sumber terbuka telah membina lebih 150 plugin dan mentakrifkan rangka kerja yang boleh digunakan oleh pasukan DevOps untuk mendedahkan metrik tersuai untuk dikumpul menggunakan pendekatan berasaskan tarikan (pull-based) daripada aplikasi mereka. Dengan ciri baharu ini, pasukan DevOps boleh menemui secara automatik perkhidmatan untuk beban kerja kontena seperti AWS App Mesh, NGINX, dan Java/JMX. Mereka kemudiannya boleh mendedahkan metrik tersuai pada perkhidmatan tersebut, dan memasukkan metrik ke dalam CloudWatch. Dengan menyusun pengumpulan dan pengagregatan metrik Prometheus, pengguna CloudWatch boleh memantau, menyelesaikan masalah, dan memberi amaran tentang kemerosotan prestasi aplikasi dan kegagalan dengan lebih pantas sambil mengurangkan bilangan alat pemantauan yang diperlukan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1875, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 menyediakan perkhidmatan web Domain Name System (DNS) yang sangat tersedia dan berskala, pendaftaran nama domain, dan pemeriksaan kesihatan. Ia direka untuk memberikan pembangun dan perniagaan cara yang sangat boleh dipercayai dan kos efektif untuk menghalakan pengguna akhir ke aplikasi Internet dengan menterjemahkan nama seperti example.com kepada alamat IP berangka, seperti 192.0.2.1, yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Anda boleh menggabungkan DNS anda dengan perkhidmatan pemeriksaan kesihatan untuk menghalakan trafik ke titik akhir yang sihat atau untuk memantau dan/atau memberi amaran secara bebas pada titik akhir. Anda juga boleh membeli dan menguruskan nama domain seperti example.com dan mengkonfigurasi tetapan DNS untuk domain anda secara automatik. Route 53 menghubungkan permintaan pengguna dengan berkesan kepada infrastruktur yang berjalan di AWS – seperti instans Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, atau bucket Amazon S3 – dan juga boleh digunakan untuk menghalakan pengguna ke infrastruktur di luar AWS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1872, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berkenaan reserved instances, adakah ia turut merangkumi capacity reservation di dalamnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instances Amazon RDS dibeli untuk Region dan bukannya untuk Availability Zone tertentu. Memandangkan RI tidak khusus untuk Availability Zone, ia bukan capacity reservation. Ini bermakna walaupun kapasiti terhad dalam satu Availability Zone, reservation masih boleh dibeli dalam Region tersebut dan diskaun akan dikenakan kepada penggunaan yang sepadan dalam mana-mana Availability Zone dalam Region itu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1876, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Logs Insights menyokong jenis pertanyaan yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis pertanyaan yang mengandungi pengagregatan, penapis, ungkapan regular, dan carian teks. Anda juga boleh mengekstrak data daripada peristiwa log untuk mencipta medan sementara, yang boleh diproses selanjutnya oleh bahasa pertanyaan untuk membantu anda mengakses maklumat yang anda cari. Bahasa pertanyaan menyokong fungsi string, numerik, dan matematik, seperti concat, strlen, trim, log, dan sqrt, antara lain. Anda juga boleh menggunakan ungkapan boolean dan logik, serta fungsi agregat seperti min, max, sum, average, dan percentile, antara lain. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan tentang bahasa pertanyaan dan fungsi yang disokong di sini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1878, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya CloudFront menambahkan lebih banyak lokasi edge ke dalam rangkaiannya, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila CloudFront menambah lokasi edge baharu, senarai Anycast Static IP anda akan terus kekal sah. Kami akan mengumumkan IP anda daripada lokasi edge baharu, mengikut kesesuaian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1877, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan S3 Files bersama sumber pengkomputeran saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta sistem fail S3 daripada konsol S3, AWS CLI, atau API S3, dan kemudian me-mountnya ke instance EC2 anda menggunakan arahan mount standard. Jika anda menggunakan distribusi Linux selain daripada Amazon Linux, pasang amazon-efs-utils pada instance anda sebelum me-mount bucket anda. Untuk kluster EKS, pasang pemalam pemacu Container Storage Interface (CSI) efs-csi-driver dan kemudian gunakan Kubernetes CLI (kubectl) untuk me-mount bucket. Untuk instance ECS, tambah sistem fail S3 anda menggunakan Task definitions dalam Konsol ECS atau API ECS, dan kemudian lampirkan Task definition tersebut ke kluster anda. Untuk fungsi Lambda, pilih sistem fail S3 anda dalam konsol atau tambahkannya sebagai sistem fail kepada API konfigurasi fungsi anda. Lihat dokumentasi untuk panduan langkah demi langkah."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1879, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara Penerimaan Penstriman berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Data penstriman berbeza daripada jadual pangkalan data tradisional kerana apabila anda menanyakan strim, anda menangkap evolusi hubungan yang berubah mengikut masa. Jadual pula menangkap syot kilat pada satu titik masa bagi hubungan yang berubah mengikut masa ini. Pelanggan Amazon Redshift sudah terbiasa beroperasi pada jadual biasa dan melakukan pemprosesan hiliran (iaitu transformasi) data menggunakan model kelompok tradisional, contohnya \"ELT\". Kami menyediakan kaedah untuk menggunakan Pandangan Terwujud Redshift (MV) supaya pelanggan dapat dengan mudah mewujudkan pandangan titik-masa strim tersebut, seperti yang terkumpul sehingga masa ia ditanya, secepat mungkin untuk menyokong aliran kerja ELT."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1880, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berbanding dengan kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval dan S3 Glacier Flexible Retrieval, apakah perbezaan yang wujud pada kelas storan S3 Glacier Deep Archive?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Glacier Deep Archive memperluaskan tawaran pengarkiban data kami, membolehkan anda memilih kelas storan yang optimum berdasarkan kos storan dan pengambilan semula, serta masa pengambilan semula. Pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval apabila anda memerlukan akses milisaat kepada data arkib kos rendah. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mengambil semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan pengambilan semula dalam beberapa minit atau pengambilan semula pukal percuma dalam 5-12 jam. S3 Glacier Deep Archive, sebaliknya, direka untuk data yang lebih sejuk yang sangat tidak mungkin diakses, tetapi masih memerlukan storan tahan lama jangka panjang. S3 Glacier Deep Archive adalah sehingga 75% lebih murah daripada S3 Glacier Flexible Retrieval dan menyediakan pengambilan semula dalam tempoh 12 jam menggunakan tier pengambilan semula Standard. Pengambilan semula Standard biasanya bermula dalam tempoh 9 jam apabila dimulakan menggunakan S3 Batch Operations. Anda juga boleh mengurangkan kos pengambilan semula dengan memilih pengambilan semula Bulk, yang akan mengembalikan data dalam tempoh 48 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1882, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya membekalkan kecerdasan ancaman saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty membolehkan anda memuat naik kecerdasan ancaman atau senarai alamat IP yang dipercayai anda sendiri. Apabila ciri ini digunakan, senarai ini hanya digunakan pada akaun anda dan tidak dikongsi dengan pelanggan lain."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1881, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Mountpoint for Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan Mountpoint for Amazon S3 dengan memasang bucket S3 pada direktori tempatan di instance pengkomputeran anda menggunakan arahan yang disediakan dalam dokumentasi. Setelah anda memasang bucket S3 pada direktori tempatan, aplikasi anda boleh mengakses objek S3 sebagai fail yang tersedia secara tempatan pada instance pengkomputeran mereka. Mountpoint for Amazon S3 menyokong operasi bacaan berjujukan dan rawak pada objek Amazon S3 sedia ada, dan menyokong tulis berjujukan untuk objek baharu. Anda harus membaca dokumentasi semantik untuk Mountpoint for Amazon S3 untuk butiran lanjut tentang operasi sistem fail yang disokong. Anda boleh menggunakan Mountpoint for Amazon S3 untuk mengakses objek dalam semua kelas storan S3, kecuali objek dalam S3 Glacier Flexible Retrieval, S3 Glacier Deep Archive, dan objek dalam tier Archive Access dan tier Deep Archive Access dalam S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1883, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara CloudFormation dengan AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan-perkhidmatan ini direka untuk saling melengkapi antara satu sama lain. AWS Elastic Beanstalk menyediakan persekitaran di mana anda boleh menyebarkan dan menjalankan aplikasi dengan mudah dalam awan. Ia disepadukan dengan alat pembangun dan menyediakan pengalaman sehenti untuk menguruskan kitaran hayat aplikasi. Jika beban kerja aplikasi anda boleh diuruskan sebagai beban kerja Elastic Beanstalk, anda boleh menikmati pengalaman yang lebih siap sedia dalam mencipta dan mengemas kini aplikasi. Di sebalik tabir, Elastic Beanstalk menggunakan CloudFormation untuk mencipta dan mengekalkan sumber. Jika keperluan aplikasi anda memerlukan kawalan tersuai yang lebih, fungsi tambahan CloudFormation memberi anda lebih banyak pilihan untuk mengawal beban kerja anda. AWS CloudFormation ialah mekanisme peruntukan yang mudah untuk pelbagai sumber AWS dan pihak ketiga. Ia menyokong keperluan infrastruktur pelbagai jenis aplikasi seperti aplikasi perusahaan sedia ada, aplikasi warisan, aplikasi yang dibina menggunakan pelbagai sumber AWS, dan penyelesaian berasaskan kontena (termasuk yang dibina menggunakan AWS Elastic Beanstalk). AWS CloudFormation menyokong persekitaran aplikasi Elastic Beanstalk sebagai salah satu jenis sumber AWS. Ini membolehkan anda, sebagai contoh, mencipta dan menguruskan aplikasi yang dihoskan oleh AWS Elastic Beanstalk bersama-sama dengan pangkalan data RDS untuk menyimpan data aplikasi. Sebarang sumber AWS lain yang disokong juga boleh ditambahkan ke kumpulan tersebut."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1884, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya sesuatu Region tidak lagi tersedia, adakah failover automatik disokong oleh jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global DynamoDB menggunakan replikasi multi-aktif merentas Region, di mana semua jadual replika dalam semua Region dalam jadual global menyokong trafik baca dan tulis. Jadual global tidak mempunyai Region utama, dan dengan itu tiada failover pangkalan data diperlukan apabila mengarahkan trafik baca dan tulis ke Region yang berbeza. Sekiranya sesuatu Region AWS menjadi terpencil atau terdegradasi, aplikasi anda boleh terus membaca dan menulis daripada jadual replika di Region yang tidak terjejas. Untuk maklumat lanjut, lihat Amalan terbaik untuk reka bentuk jadual global DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1885, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Object Lock?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Object Lock ialah ciri Amazon S3 yang menghalang versi objek daripada dipadam atau ditimpa untuk tempoh masa yang tetap atau selama-lamanya, supaya anda boleh menguatkuasakan dasar pengekalan sebagai lapisan tambahan perlindungan data atau untuk pematuhan peraturan. Anda boleh memindahkan beban kerja daripada sistem tulis-sekali-baca-banyak (WORM) sedia ada ke Amazon S3, dan mengkonfigurasi S3 Object Lock pada peringkat objek dan bucket untuk menghalang pemadaman versi objek sebelum Retain Until Dates yang ditetapkan atau selama-lamanya (Legal Hold Dates). Perlindungan S3 Object Lock dikekalkan tanpa mengira storage class tempat versi objek berada dan sepanjang peralihan S3 Lifecycle antara storage class. Anda harus menggunakan S3 Object Lock jika anda mempunyai keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data mesti dilindungi WORM, atau jika anda ingin menambah lapisan perlindungan tambahan kepada data dalam Amazon S3. S3 Object Lock boleh membantu anda memenuhi keperluan peraturan yang menetapkan bahawa data harus disimpan dalam format yang tidak boleh diubah, dan juga boleh melindungi daripada pemadaman tidak sengaja atau berniat jahat untuk data dalam Amazon S3. Ketahui lebih lanjut dengan melawati panduan pengguna S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1886, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah sokongan EventBridge Scheduler terhadap zon waktu — adakah kesemua zon waktu disokong olehnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan EventBridge Scheduler anda boleh memilih zon waktu yang akan digunakan oleh sesuatu jadual. Jadual-jadual ini akan secara automatik menyesuaikan diri dengan Waktu Penjimatan Siang (DST) dan kembali ke waktu standard."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1888, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh melakukan pertanyaan metrik terhadap sumber data lain, misalnya Amazon RDS dan S3, beban kerja hibrid dan multiawan, atau data tersuai milik saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudWatch menyokong pertanyaan data daripada pelbagai sumber, membantu anda memantau metrik di AWS, di premis, dan awan lain. Anda kini boleh menyelesaikan masalah peristiwa kritikal dalam beberapa minit, bukan berjam-jam, dan mendapatkan keterlihatan ke dalam kesihatan aplikasi anda, mendedahkan cerapan dengan lebih pantas untuk operasi yang lancar. Pusatkan pertanyaan, visualisasi, dan penggera anda merentas semua alat pemantauan anda di satu tempat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1887, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks pengendalian pelbagai jenis permintaan dalam API, apakah yang dimaksudkan dengan corak (pattern) command?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak command melibatkan menghantar setiap permintaan sebagai perintah (command) yang menentukan tindakan yang perlu dilakukan, dan pengendali (handler) memprosesnya mengikut jenis perintah. Dalam aplikasi serverless, satu fungsi Lambda boleh menerima pelbagai jenis command dalam satu API endpoint, atau anda boleh menggunakan pemilih (router) yang menghalakan ke pengendali yang sesuai. Ini memudahkan penambahan jenis permintaan baharu tanpa menambah endpoint atau fungsi baharu."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1889, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berkenaan Instance Pangkalan Data saya, adakah sandaran dilakukan secara automatik, atau perlukah saya mendayakannya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Amazon RDS mendayakan sandaran automatik instance pangkalan data anda dengan tempoh pengekalan 7 hari. Jika anda ingin mengubah suai tempoh pengekalan sandaran anda, anda boleh berbuat demikian menggunakan Konsol RDS, API CreateDBInstance (apabila mencipta Instance Pangkalan Data baharu), atau API ModifyDBInstance (untuk instance sedia ada). Anda boleh menggunakan kaedah ini untuk menukar parameter RetentionPeriod kepada sebarang nombor daripada 0 (yang akan melumpuhkan sandaran automatik) kepada bilangan hari yang dikehendaki, sehingga 35. Nilai tidak boleh ditetapkan kepada 0 jika instance pangkalan data merupakan sumber kepada Read Replicas. Untuk maklumat lanjut tentang sandaran automatik, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1890, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Backend-for-Frontend (BFF) dibina menggunakan pendekatan serverless, dan apakah definisi konsep tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "BFF ialah corak di mana anda menyediakan backend khusus untuk setiap jenis pelanggan (web, mudah alih, dsb.) yang mengagregat dan menyesuaikan data untuk pelanggan tersebut. Dalam serverless, setiap BFF boleh menjadi fungsi Lambda atau kumpulan fungsi yang dihadapi oleh API Gateway, yang memanggil layanan backend dan menyusun respons sesuai dengan keperluan pelanggan. Ini mengurangkan over-fetching/under-fetching dan mengurangkan kerumitan pelanggan. Ia menambah sedikit beban tetapi memberikan pengalaman yang disesuaikan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1891, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan adanya integrasi langsung antara AWS CloudTrail dan Amazon CloudWatch, apakah kelebihan yang boleh diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan penghantaran langsung acara CloudTrail ke CloudWatch, anda mendapat beberapa kelebihan utama. Pertama, anda boleh menguruskan pengumpulan acara secara berpusat di seluruh organisasi anda terus dari konsol CloudWatch tanpa perlu mengkonfigurasi trail individu, mengurangkan beban operasi. Kedua, saluran service-linked yang selamat memastikan penghantaran yang boleh dipercayai ke kumpulan log yang tidak boleh diubah sambil menyokong ciri-ciri lanjutan seperti pengayaan acara dan pemeriksaan keselamatan. Ketiga, anda boleh memanfaatkan keupayaan pemantauan CloudWatch yang berkuasa, termasuk pengumpulan log masa nyata dan pengesanan anomali automatik. Akhir sekali, anda boleh mengimport data CloudTrail Lake sejarah ke dalam CloudWatch Logs dengan mudah untuk menganalisis acara lalu bersama data semasa. Integrasi ini menghapuskan kerumitan menguruskan pelbagai konfigurasi trail sambil memberikan keterlihatan keselamatan yang konsisten di seluruh organisasi AWS anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1894, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi respons 304, bagaimanakah caj dikenakan kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Respons 304 ialah respons kepada permintaan GET bersyarat dan akan menyebabkan caj untuk permintaan HTTP/HTTPS dan Data Transfer Out to Internet. Respons 304 tidak mengandungi badan mesej; walau bagaimanapun, pengepala HTTP akan menggunakan sebahagian lebar jalur yang mana anda akan dicaj yuran pemindahan data CloudFront standard. Jumlah pemindahan data bergantung pada pengepala yang berkaitan dengan objek anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1893, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi penyelenggaraan jadual yang manakah disediakan oleh table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket menawarkan tiga operasi penyelenggaraan: compaction, pengurusan snapshot, dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk. Compaction secara berkala menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda juga boleh memilih daripada strategi compaction lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya berdasarkan corak pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1892, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS Provisioned Control Plane ditawarkan pada harga berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda membayar kadar setiap jam berdasarkan tier penskalaan Provisioned Control Plane yang digunakan oleh kluster anda. Untuk harga tier penskalaan yang terperinci, lihat halaman harga Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1895, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks AWS Amplify, apakah yang dimaksudkan dengan 'aplikasi'?"}, {"role": "assistant", "content": "'Aplikasi' AWS Amplify ialah bekas projek anda. Setiap projek aplikasi mengandungi senarai cawangan yang telah anda sambungkan daripada repositori sumber anda. Anda boleh menyambungkan cawangan ciri tambahan, domain tersuai, atau mengakses log binaan anda daripada projek aplikasi anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1896, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Perkhidmatan Sistem Nama Domain (DNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "DNS ialah perkhidmatan teragih secara global yang menterjemahkan nama yang boleh dibaca manusia seperti www.example.com kepada alamat IP berangka seperti 192.0.2.1 yang digunakan oleh komputer untuk berhubung antara satu sama lain. Sistem DNS Internet berfungsi seperti buku telefon dengan menguruskan pemetaan antara nama dan nombor. Untuk DNS, nama ialah nama domain (www.example.com) yang mudah diingati oleh orang ramai dan nombor ialah alamat IP (192.0.2.1) yang menentukan lokasi komputer di Internet. Pelayan DNS menterjemahkan permintaan untuk nama kepada alamat IP, mengawal pelayan mana yang akan dicapai oleh pengguna akhir apabila mereka menaip nama domain dalam pelayar web mereka. Permintaan ini dipanggil \"kueri\"."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1898, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos bagi setiap pelan dan apakah perkara yang termasuk di dalamnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pelan termasuk ciri CDN penting, DNS, WAF, perlindungan DDoS, kredit storan, invalidations, dan keupayaan serverless edge compute. Pelan Percuma ($0/bulan) ialah cara paling mudah untuk memulakan dengan ciri CDN dan keselamatan. Pelan Pro ($15/bulan) direka untuk laman web dan aplikasi kecil dengan ciri CDN dan keselamatan teras. Pelan Perniagaan ($200/bulan) meningkatkan keselamatan anda dengan perlindungan bot dan perlindungan DDoS lanjutan, sambil menambah private origin endpoints untuk memastikan aplikasi anda tidak berada di internet awam dan hanya boleh diakses melalui CloudFront distribution yang anda tetapkan. Pelan Premium ($1,000/bulan) menyediakan keupayaan lanjutan untuk aplikasi berskala tinggi, termasuk pengurangan beban origin yang dipertingkatkan dan ciri ketersediaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1897, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas acara saya diterbitkan, adakah saya masih boleh membuat perubahan ke atasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hanya lampirkan Event Handler yang menentukan fungsi onPublish. Dalam handler tersebut, laksanakan logik transformasi anda."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1901, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah China, adakah S3 Replication Time Control boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan Amazon S3 Replication Time Control untuk mereplikasi data dalam dan antara Wilayah AWS China (Ningxia) dan China (Beijing)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1900, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon VPC, adakah AMI sedia ada yang saya miliki ini boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AMI dalam Amazon VPC yang didaftarkan dalam wilayah yang sama dengan VPC anda. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan AMI yang didaftarkan di us-east-1 dengan VPC di us-east-1. Maklumat lanjut tersedia dalam Soalan Lazim Wilayah dan Zon Ketersediaan Amazon EC2."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1902, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Traffic Flow ialah perkhidmatan pengurusan trafik global yang mudah digunakan dan kos efektif. Dengan Amazon Route 53 Traffic Flow, anda boleh meningkatkan prestasi dan ketersediaan aplikasi anda untuk pengguna akhir dengan menjalankan pelbagai titik akhir di seluruh dunia, menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow untuk menghubungkan pengguna anda ke titik akhir terbaik berdasarkan latensi, geografi, dan kesihatan titik akhir. Amazon Route 53 Traffic Flow memudahkan pembangun untuk mencipta dasar yang menghalakan trafik berdasarkan kekangan yang paling mereka pentingkan, termasuk latensi, kesihatan titik akhir, beban, geoproximity dan geografi. Pelanggan boleh menyesuaikan templat ini atau membina dasar dari awal menggunakan pembina dasar visual yang ringkas dalam AWS Management Console."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1903, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk penempatan Multi-AZ, reserved instances ini tersedia atau tidak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda membeli reserved instance, anda boleh memilih pilihan Multi-AZ dalam konfigurasi DB instance yang tersedia untuk pembelian. Selain itu, jika anda menggunakan enjin DB dan model lesen yang menyokong fleksibiliti saiz reserved instance, reserved instance Multi-AZ akan meliputi penggunaan untuk dua DB instance Single-AZ."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1904, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah distribution yang sedia ada ini boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan mana-mana distribution sedia ada sebagai garis asas untuk mencipta staging distribution dan memperkenalkan serta menguji perubahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1905, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya percubaan semula telah habis atau terdapat pengecualian tidak terurus sehingga menyebabkan kegagalan pada Express Workflow saya, apakah yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, Express Workflows melaporkan semua hasil kepada CloudWatch Logs termasuk input aliran kerja, output, dan langkah yang telah selesai. Anda boleh memilih tahap pengelogan yang berbeza untuk hanya mengelog ralat, dan anda boleh memilih untuk tidak mengelog input dan output. Aliran kerja yang kehabisan percubaan semula atau mempunyai pengecualian tidak terurus hendaklah dijalankan semula dari awal."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1906, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya CloudTrail Lake mengira tempoh pengekalan berdasarkan masa peristiwa dan bukannya berdasarkan masa pengambilan ke dalam CloudTrail Lake?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Lake ialah audit lake yang membantu pelanggan memenuhi keperluan kes penggunaan mereka sekitar pematuhan dan pengauditan. Berdasarkan mandat program pematuhan mereka, pelanggan perlu mengekalkan log audit untuk tempoh yang ditetapkan dari masa log tersebut dijana, tanpa mengira bila log tersebut diambil ke dalam CloudTrail Lake."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1909, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi storan bagi keadaan pelaksanaan, serta berapakah had saiz yang dikenakan ke atasnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Keadaan pelaksanaan disimpan dalam storan keadaan dalaman yang diurus sepenuhnya. Setiap operasi yang disimpan sebagai titik semak, seperti langkah atau panggilan balik, boleh menyimpan sehingga 256 KB data. Had ini terpakai kepada data yang dikembalikan daripada operasi tersebut. Data yang dikendalikan dalam operasi, seperti membaca dan menulis objek S3 yang besar, tidak dikira terhadap had ini. Jika operasi perlu mengembalikan hasil yang besar, anda boleh mengkonfigurasi penyiri tersuai dalam SDK untuk memindahkan muatan ke Amazon S3 atau Amazon DynamoDB dan hanya menghantar rujukan melalui titik semak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1908, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan bagi memanggil model AI melalui fungsi Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil model AI dari fungsi Lambda menggunakan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock (untuk model asas) atau Amazon SageMaker (untuk model tersuai). Fungsi Lambda menghantar permintaan dengan input kepada endpoint model dan menerima hasil. Untuk mengelakkan menunggu lama, pertimbangkan untuk menggunakan pola tidak segerak — contohnya, hantar permintaan, proses hasil secara asynchronously, dan beritahu pengguna apabila selesai. Anda juga perlu memastikan peranan IAM Lambda mempunyai kebenaran untuk memanggil perkhidmatan model."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1910, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaitan yang wujud antara AWS Amplify dan AWS Mobile SDK untuk iOS dan Android?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify iOS dan Amplify Android ialah cara yang disyorkan untuk membina aplikasi iOS dan Android yang memanfaatkan perkhidmatan AWS, sama ada anda telah mengkonfigurasinya menggunakan Amplify CLI atau tidak. Mulakan di sini. Jika aplikasi anda sudah dibina menggunakan AWS Mobile SDK sebelumnya untuk iOS dan Android, dokumentasi tersedia di sini."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1907, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan penghantaran mesej mentah?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih untuk menerima mesej anda dalam bentuk mentah, iaitu tepat seperti yang anda terbitkan. Secara lalai, mesej dihantar dalam bentuk JSON yang menyediakan metadata tentang mesej dan topik. Penghantaran mesej mentah boleh didayakan dengan menetapkan sifat \"RawMessageDelivery\" pada langganan. Sifat ini boleh ditetapkan menggunakan AWS Management Console, atau menggunakan API SetSubscriptionAttributes."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1911, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di bawah SLA AWS Fargate, apakah jaminan yang ditawarkan kepada pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "SLA Compute kami menjamin Peratusan Masa Aktif Bulanan sekurang-kurangnya 99.99% untuk AWS Fargate. AWS membuat dua komitmen SLA untuk Perkhidmatan Kontena Termasuk: (1) SLA Perkhidmatan Kontena Termasuk Multi-AZ yang mengawal Perkhidmatan Kontena Termasuk yang digunakan merentas berbilang AZ; dan (2) SLA Tugas/Pod Tunggal yang mengawal tugas dan pod Perkhidmatan Kontena Termasuk secara individu. Sila lihat halaman SLA AWS Fargate dan Amazon Elastic Container Service."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1912, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa menggunakan IPAM, adakah mungkin bagi saya untuk menggunakan blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, blok CIDR IPv6 bersebelahan yang disediakan oleh Amazon pada masa ini hanya disokong dalam IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1915, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks API Gateway, boleh jelaskan maksud usage plan dan API key?"}, {"role": "assistant", "content": "Usage plan dan API key dalam API Gateway digunakan untuk mengawal dan memantau penggunaan API oleh pelanggan. Anda mencipta API key untuk setiap pelanggan, menetapkan usage plan yang menentukan had kadar (rate limit) dan kuota (quota) penggunaan, dan mengaitkan API key dengan usage plan. Pelanggan menghantar API key dalam permintaan, dan API Gateway menguatkuasakan had serta membolehkan anda memantau penggunaan bagi setiap pelanggan. Ini berguna untuk model pelanggan berbayar atau berkuota."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1913, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di dalam GuardDuty, selama berapakah penemuan keselamatan itu kekal tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Penemuan keselamatan dikekalkan dan disediakan melalui konsol GuardDuty dan API selama 90 hari. Selepas 90 hari, penemuan tersebut akan dibuang. Untuk mengekalkan penemuan lebih lama daripada 90 hari, anda boleh mendayakan EventBridge untuk menolak penemuan secara automatik ke bucket Amazon S3 dalam akaun anda atau stor data lain untuk penyimpanan jangka panjang."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1916, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ciri Amazon RDS Optimized Reads hanya tersedia pada versi pangkalan data tertentu. Bagi RDS untuk MySQL dan RDS untuk MariaDB, nyatakan versi-versi yang menawarkan sokongan bagi ciri tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Reads tersedia untuk RDS untuk MySQL pada versi MySQL 8.0.28 dan lebih tinggi, dan untuk RDS untuk MariaDB pada versi MariaDB 10.4.25, 10.5.16, 10.6.7 dan lebih tinggi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1914, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mendokumenkan API saya di Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menawarkan keupayaan untuk mencipta, mengemas kini, dan memadam dokumentasi yang berkaitan dengan setiap bahagian API anda, seperti kaedah dan sumber. Anda boleh mengakses API berkaitan dokumentasi melalui AWS SDK, CLI, melalui panggilan RESTful, atau dengan menyunting rentetan dokumentasi terus di konsol API Gateway. Dokumentasi juga boleh diimport sebagai fail Swagger, sama ada sebagai sebahagian daripada API atau secara berasingan, membolehkan anda menambah atau mengemas kini dokumentasi tanpa mengganggu definisi API. API Gateway mematuhi spesifikasi Open API untuk dokumentasi yang diimport daripada, atau dieksport ke, fail Swagger. Dokumentasi disokong untuk REST API di API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1917, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Harga yang anda tawarkan itu, sudahkah ia merangkumi cukai?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali dinyatakan sebaliknya, harga kami tidak termasuk cukai dan duti yang berkenaan, termasuk VAT dan cukai jualan yang berkenaan. Bagi pelanggan dengan alamat pengebilan di Jepun, penggunaan perkhidmatan AWS tertakluk kepada Cukai Penggunaan Jepun. Ketahui lebih lanjut tentang cukai ke atas perkhidmatan AWS »"}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1919, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan untuk menyulitkan data saya dalam sistem fail S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Data sentiasa disulitkan semasa dalam transit dan semasa disimpan. Data disulitkan semasa dalam transit antara sumber pengkomputeran anda dan sistem fail anda menggunakan TLS 1.3. Secara lalai, S3 menyulitkan sebarang data yang berada dalam sistem fail anda dengan kunci terurus S3 (SSE-S3), atau secara pilihan, semasa mencipta sistem fail anda, anda boleh menentukan kunci KMS untuk digunakan (SSE-KMS)."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1918, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah masa yang sesuai untuk saya menggunakan penambahbaikan API?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus mempertimbangkan penambahbaikan API jika anda bercadang untuk mengekalkan data lebih lama dan menskalakan kapasiti strim anda secara tetap. Operasi penskalaan strim menutup shard sedia ada dan membuka shard anak baharu. Data dalam semua shard terbuka dan tertutup dikekalkan sehingga akhir tempoh pengekalan. Jadi jumlah bilangan shard meningkat secara linear dengan tempoh pengekalan yang lebih lama dan pelbagai operasi penskalaan. Peningkatan dalam peta shard ini memerlukan anda menggunakan ListShards dengan penapis TimeStamp dan medan ChildShards dalam GetRecords, dan API SubscribeToShard untuk penemuan shard yang cekap bagi pengambilan data. Anda perlu menaik taraf KCL anda ke versi terkini (1.x untuk pengguna standard dan 2.x untuk pengguna fan-out dipertingkat) untuk ciri-ciri ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1921, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memiliki IP Statik Anycast CloudFront yang penggunaannya terhad kepada kawasan geografi tertentu sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anycast CloudFront hanya akan tersedia dengan IP yang tersebar di seluruh kawasan geografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1920, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Free Usage Tier untuk Amazon RDS membenarkan saya menjalankan lebih daripada satu instance DB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, tanpa mengira masa anda mendaftar, anda boleh menjalankan lebih daripada satu instance DB Micro Single-AZ secara serentak dan layak untuk penggunaan yang dikira di bawah AWS Free Tier. Walau bagaimanapun, sebarang penggunaan yang melebihi 750 jam instance, merentas semua instance DB Micro Single-AZ Amazon RDS dan merentas semua enjin pangkalan data dan wilayah yang layak, akan dicaj pada harga Amazon RDS standard. Sebagai contoh, jika anda menjalankan dua instance DB Micro Single-AZ selama 400 jam setiap satu dalam satu bulan, anda akan mengumpul 800 jam instance penggunaan, yang mana 750 jam akan percuma. Anda akan dicaj untuk baki 50 jam pada harga Amazon RDS standard."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1923, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara kebenaran table bucket beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Table bucket memberi anda keupayaan untuk menggunakan resource policy pada keseluruhan bucket, atau pada jadual individu. Table bucket policy boleh digunakan menggunakan API PutTablePolicy dan PutTableBucketPolicy. Policy peringkat jadual membolehkan anda menguruskan kebenaran kepada jadual dalam table bucket anda berdasarkan jadual logik yang dikaitkan dengannya, tanpa perlu memahami lokasi fizikal fail data individu. S3 Tables menyokong tag untuk kawalan akses berasaskan atribut (ABAC), membolehkan anda menskalakan kebenaran akses dan memberikan akses kepada jadual berdasarkan tag mereka dalam IAM policy anda, AWS Organizations policy, dan S3 Tables resource policy. Ini memudahkan pengurusan akses dengan mengurangkan keperluan untuk kemas kini policy yang kerap apabila data lake anda berkembang. Selain itu, S3 Block Public Access sentiasa digunakan pada table bucket anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1922, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila Amazon Redshift Serverless digunakan, apakah faedah yang akan diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda tidak mempunyai pengalaman pengurusan gudang data, anda tidak perlu risau tentang menyediakan, mengkonfigurasi, menguruskan kluster atau menala gudang data. Anda boleh fokus untuk mendapatkan cerapan bermakna daripada data anda atau mencapai hasil perniagaan teras anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, memastikan kos terkawal. Anda terus mendapat manfaat daripada prestasi terbaik Amazon Redshift, ciri SQL yang kaya, integrasi lancar dengan data lake dan gudang data operasi, serta keupayaan analitik ramalan dan perkongsian data terbina dalam. Jika anda memerlukan kawalan terperinci ke atas gudang data anda, anda boleh menyediakan kluster Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1925, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah hostname bagi instance Amazon EC2 saya boleh diubah?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menukar hostname instance daripada berasaskan IP kepada berasaskan Sumber atau sebaliknya dengan menghentikan instance dan kemudian menukar pilihan penamaan berasaskan sumber."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1926, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah komponen-komponen yang dirangkumi oleh Amazon S3 Event Notifications?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk keterangan terperinci tentang maklumat yang termasuk dalam mesej Amazon S3 Event Notification, rujuk dokumentasi konfigurasi Amazon S3 Event Notifications."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1924, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara AWS Glue dan Amazon Kinesis Data Firehose, dalam situasi manakah setiap satu daripadanya lebih sesuai saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Firehose boleh digunakan untuk streaming ETL. AWS Glue disyorkan untuk ETL yang kompleks, termasuk menggabungkan strim, dan mempartisikan output dalam Amazon S3 berdasarkan kandungan data. Kinesis Data Firehose disyorkan apabila kes penggunaan anda memberi tumpuan kepada penghantaran data dan menyediakan data untuk diproses selepas ia dihantar. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan transformasi kompleks pada strim data, memperkayakan rekod dengan maklumat daripada strim lain dan stor data kekal, dan kemudian memuatkan rekod ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Stream ETL dalam Kinesis Data Firehose untuk menangkap, mengubah, dan menghantar data strim dengan lebih mudah. Kinesis Data Firehose menyediakan keupayaan ETL termasuk transformasi data tanpa pelayan melalui AWS Lambda dan penukaran format daripada JSON kepada Parquet. Ia termasuk keupayaan ETL yang direka untuk menjadikan data lebih mudah diproses selepas penghantaran, tetapi ia tidak termasuk keupayaan ETL lanjutan yang disokong oleh AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1927, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Zero-ETL ialah satu set integrasi terurus sepenuhnya oleh AWS yang menghapuskan atau meminimumkan keperluan untuk membina saluran paip data extract, transform, and load (ETL). Zero-ETL menjadikan data tersedia dalam lakehouse di SageMaker dan Amazon Redshift daripada pelbagai sumber operasi, sumber transaksi, dan aplikasi perusahaan. ETL ialah proses menggabungkan, membersihkan, dan menormalkan data daripada sumber yang berbeza untuk menyediakannya bagi beban kerja analitik, AI, dan ML. Proses ETL tradisional memakan masa dan kompleks untuk dibangunkan, diselenggara, dan diskalakan. Sebaliknya, integrasi zero-ETL memudahkan pergerakan data titik-ke-titik tanpa perlu mencipta dan mengendalikan saluran paip data ETL. Lawati 'Apakah zero-ETL?' untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1928, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Route 53 Profiles?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Profiles membolehkan anda menguruskan konfigurasi DNS dengan mudah di seluruh organisasi anda dengan mencipta satu atau lebih konfigurasi yang boleh dikongsi, dalam bentuk Profil. Dengan Profiles, anda boleh menggabungkan pelbagai konfigurasi seperti perkaitan private hosted zone (PHZ), Resolver rules, dan kumpulan peraturan Route 53 Resolver DNS Firewall dalam satu konfigurasi yang boleh dikongsi melalui RAM. Dengan berkongsi Profil merentas akaun AWS dan mengaitkannya dengan Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), anda mempunyai cara yang mudah untuk memastikan semua VPC mempunyai konfigurasi DNS yang sama tanpa kerumitan menguruskan sumber yang berasingan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1929, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan ciri-ciri yang ditawarkan oleh Bring Your Own IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Bring Your Own IP (BYOIP) membolehkan pelanggan memindahkan semua atau sebahagian daripada ruang alamat IPv4 atau IPv6 sedia ada yang boleh dihalakan secara awam ke AWS untuk digunakan dengan sumber AWS mereka. Pelanggan akan terus memiliki julat IP tersebut. Pelanggan boleh mencipta Elastic IP daripada ruang IPv4 yang mereka bawa ke AWS dan menggunakannya dengan instance EC2, NAT Gateway, dan Network Load Balancer. Pelanggan juga boleh mengaitkan sehingga 5 CIDR kepada VPC daripada ruang IPv6 yang mereka bawa ke AWS. Pelanggan akan terus mempunyai akses kepada IP yang dibekalkan oleh Amazon dan boleh memilih untuk menggunakan Elastic IP BYOIP, IP yang dibekalkan oleh Amazon, atau kedua-duanya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1930, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) dalam AWS WAF melindungi sumber-sumber yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada masa ini, sumber pada Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) dan API Gateway dilindungi oleh ciri ini. Anda boleh mengkonfigurasi perlindungan untuk sumber tambahan dengan langganan AWS Shield Advanced."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1931, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menyemak jumlah elaun penggunaan yang sudah saya gunakan setakat ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak elaun penggunaan anda dalam konsol CloudFront pada bila-bila masa. Anda juga akan menerima pemberitahuan e-mel automatik apabila anda mencapai 50%, 80%, dan 100% daripada elaun anda, walaupun pemberitahuan mungkin tertangguh."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1933, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS PrivateLink untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS PrivateLink untuk S3 menyediakan ketersambungan persendirian antara Amazon S3 dan premis anda. Anda boleh menyediakan interface VPC endpoints untuk S3 dalam VPC anda untuk menyambungkan aplikasi premis anda terus ke S3 melalui AWS Direct Connect atau AWS VPN. Anda tidak lagi perlu menggunakan IP awam, menukar peraturan firewall, atau mengkonfigurasi internet gateway untuk mengakses S3 dari premis. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi AWS PrivateLink untuk S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1932, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi membuat sambungan ke Amazon RDS DB Instance yang terletak dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses oleh EC2 Instances yang digunakan dalam VPC yang sama. Jika EC2 Instances ini digunakan dalam subnet awam dengan Elastic IPs yang berkaitan, anda boleh mengakses EC2 Instances melalui internet. DB Instances yang digunakan dalam VPC boleh diakses dari Internet atau dari EC2 Instances di luar VPC melalui VPN atau bastion host yang boleh anda lancarkan dalam subnet awam anda atau menggunakan pilihan Publicly Accessible Amazon RDS: Untuk menggunakan bastion host, anda perlu menyediakan subnet awam dengan EC2 instance yang bertindak sebagai SSH Bastion. Subnet awam ini mesti mempunyai internet gateway dan peraturan penghalaan yang membenarkan trafik diarahkan melalui hos SSH, yang kemudiannya mesti meneruskan permintaan ke alamat IP peribadi Amazon RDS DB instance anda. Untuk menggunakan sambungan awam, hanya cipta DB Instances anda dengan pilihan Publicly Accessible ditetapkan kepada ya. Dengan Publicly Accessible aktif, DB Instances anda dalam VPC akan boleh diakses sepenuhnya di luar VPC anda secara lalai. Ini bermakna anda tidak perlu mengkonfigurasi VPN atau bastion host untuk membenarkan akses ke instance anda. Anda juga boleh menyediakan VPN Gateway yang memanjangkan rangkaian korporat anda ke dalam VPC anda dan membenarkan akses ke Amazon RDS DB instance dalam VPC tersebut. Rujuk Panduan Pengguna Amazon VPC untuk butiran lanjut. Kami amat mengesyorkan anda menggunakan DNS Name untuk menyambung ke DB Instance anda kerana alamat IP asas boleh berubah (contohnya, semasa failover)."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1935, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan konsep Amazon SQS long polling."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS long polling ialah satu cara untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda. Manakala short polling biasa mengembalikan respons serta-merta, walaupun queue mesej yang dipolling itu kosong, long polling tidak mengembalikan respons sehingga mesej tiba dalam queue mesej, atau long poll mencapai tamat masa. Long polling menjadikannya murah untuk mendapatkan semula mesej daripada queue Amazon SQS anda sebaik sahaja mesej tersebut tersedia. Menggunakan long polling boleh mengurangkan kos penggunaan SQS, kerana anda boleh mengurangkan bilangan receive kosong. Untuk maklumat lanjut, lihat Amazon SQS Long Polling dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1934, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang boleh saya ambil bagi mengoptimumkan elaun penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengoptimumkan elaun penggunaan anda dengan mengonfigurasikan peraturan keselamatan WAF untuk memberi tumpuan kepada trafik yang penting untuk aplikasi anda. Oleh kerana permintaan yang disekat tidak pernah dikira terhadap elaun anda, anda boleh menggunakan peraturan WAF untuk menapis trafik berdasarkan keperluan anda seperti membenarkan atau menyekat trafik dari negara tertentu, menyekat corak URI yang tidak diingini, menetapkan had kadar, atau menapis pengepala HTTP tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1938, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan mod peruntukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod peruntukan, anda menentukan bilangan shard untuk strim data. Jumlah kapasiti strim data ialah jumlah kapasiti semua shard-nya. Anda boleh menambah atau mengurangkan bilangan shard dalam strim data mengikut keperluan, dan anda membayar untuk bilangan shard pada kadar setiap jam. Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan mod peruntukan jika anda mahukan kawalan terperinci tentang cara data diagihkan merentas shard."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1939, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan ciri-ciri yang terdapat pada Latency Based Routing (LBR) dalam Amazon Route 53."}, {"role": "assistant", "content": "LBR (Latency Based Routing) ialah ciri baharu untuk Amazon Route 53 yang membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda untuk khalayak global. Anda boleh menjalankan aplikasi di pelbagai wilayah AWS dan Amazon Route 53, menggunakan berpuluh-puluh edge locations di seluruh dunia, akan menghalakan pengguna akhir ke wilayah AWS yang memberikan latensi paling rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1940, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya polisi yang tersedia telah dilebihi oleh panggilan fungsi Lambda saya, apakah akibatnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan tak segerak, anda boleh mengkonfigurasi \"dead letter queue\" (DLQ) untuk meletakkan peristiwa tersebut; jika tiada DLQ yang dikonfigurasi, peristiwa tersebut mungkin akan ditolak. Apabila melebihi polisi percubaan semula untuk panggilan berasaskan strim, data tersebut sudah pun tamat tempoh dan oleh itu ditolak."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1936, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah endpoint yang disahkan FIPS 140-2 dibezakan daripada HSM yang disahkan FIPS 140-3 dalam AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS ialah perkhidmatan dua peringkat. Endpoint API menerima permintaan klien melalui sambungan HTTPS menggunakan hanya suites cipher TLS yang menyokong kerahsiaan hadapan sempurna. Endpoint API ini mengesahkan dan memberi kebenaran kepada permintaan sebelum menghantar permintaan untuk operasi kriptografi ke HSM AWS KMS atau kluster AWS CloudHSM anda jika anda menggunakan ciri custom key store KMS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1942, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah ciri Delivery Status boleh diaktifkan melalui API Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengaktifkan ciri ini daripada API Amazon SNS dengan menambahkan atribut peringkat aplikasi yang berkaitan. Dokumentasi kami menerangkan atribut peringkat aplikasi yang perlu anda tambah dan panggilan API khusus yang perlu dibuat untuk mendayakan ciri ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1943, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum saya memindahkan data keluar dari AWS, apakah sebabnya saya dikehendaki meminta pra-kelulusan AWS terlebih dahulu bagi pemindahan data keluar ke internet secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan AWS membuat ratusan juta pemindahan data setiap hari, dan kami secara amnya tidak mengetahui sebab bagi mana-mana pemindahan data tertentu. Sebagai contoh, pelanggan mungkin memindahkan data kepada pengguna akhir aplikasi mereka, kepada pelawat laman web mereka, atau ke persekitaran awan lain atau on-premises untuk tujuan sandaran. Oleh itu, satu-satunya cara kami mengetahui bahawa pemindahan data anda adalah untuk menyokong pemindahan anda keluar dari AWS ialah jika anda memberitahu kami terlebih dahulu."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1941, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan maksud AWS PrivateLink untuk Amazon DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS PrivateLink, anda boleh memudahkan ketersambungan rangkaian peribadi antara awan peribadi maya (VPC), DynamoDB, dan pusat data on-premises anda menggunakan interface VPC endpoint dan alamat IP peribadi. Dengan PrivateLink, jadual DynamoDB boleh diakses melalui sambungan peribadi dan permintaan tidak meninggalkan rangkaian Amazon. Ini meningkatkan keselamatan kerana trafik tidak mengalir melalui sebarang get laluan rangkaian, dan akses boleh dikawal menggunakan dasar IAM dan kumpulan keselamatan. PrivateLink berguna untuk aplikasi yang mempunyai keperluan keselamatan data dan memerlukan kependaman rendah. Ia juga menjadikan jadual DynamoDB boleh diakses daripada persekitaran hibrid yang merangkumi rangkaian on-premises dan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1946, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kelajuan penskalaan fungsi AWS Lambda saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap fungsi Lambda yang dipanggil secara segerak boleh berskala pada kadar sehingga 1000 pelaksanaan serentak setiap 10 saat. Walaupun kadar penskalaan Lambda sesuai untuk kebanyakan kes penggunaan, ia amat sesuai untuk kes dengan lonjakan trafik yang boleh diramal atau tidak boleh diramal. Sebagai contoh, pemprosesan data yang terikat SLA memerlukan penskalaan yang boleh diramal namun pantas untuk memenuhi permintaan pemprosesan. Begitu juga, menyampaikan artikel berita terkini, atau jualan kilat boleh memacu tahap trafik yang tidak boleh diramal dalam tempoh masa yang singkat. Kadar penskalaan Lambda boleh memudahkan kes penggunaan tersebut tanpa konfigurasi atau alatan tambahan. Selain itu, had penskalaan konkurensi ialah had peringkat fungsi, yang bermaksud setiap fungsi dalam akaun anda berskala secara bebas daripada fungsi lain."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1945, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme pengoperasian S3 Metadata?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Metadata direka untuk menjana metadata secara automatik yang menyediakan maklumat tambahan tentang objek yang dimuat naik ke dalam bucket dan menjadikan metadata tersebut boleh dicari dalam jadual baca sahaja. Jadual metadata ini disimpan dalam Amazon S3 Tables, yang dibina di atas Apache Iceberg dan menyediakan cara terurus untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data berjadual dalam S3. S3 Metadata mencipta dan mengekalkan metadata peringkat sistem seperti saiz objek, metadata tersuai seperti tag dan metadata yang ditentukan pengguna semasa muat naik objek, serta metadata peristiwa seperti alamat IP yang menghantar permintaan. Apabila data dalam bucket anda berubah, S3 Metadata dikemas kini dalam hampir masa nyata untuk mencerminkan perubahan terkini. Anda kemudiannya boleh membuat pertanyaan pada jadual metadata anda menggunakan pelbagai perkhidmatan analitik AWS dan alat sumber terbuka yang serasi dengan Iceberg, termasuk Amazon Athena, Amazon QuickSight, dan Apache Spark."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1947, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang diuruskan oleh dasar trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, adalah mungkin untuk mencipta rekod Alias yang menunjuk kepada nama DNS yang sedang diuruskan oleh dasar trafik."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1944, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti bagi menggunakan kawalan pembalakan lanjutan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan kawalan pembalakan lanjutan untuk fungsi Lambda anda menggunakan AWS Lambda API, konsol AWS Lambda, AWS CLI, AWS Serverless Application Model (SAM), dan AWS CloudFormation. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati siaran blog pelancaran untuk kawalan pembalakan lanjutan atau Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1948, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila mod on-demand digunakan untuk menulis data ke dalam data stream, berapakah nilai kuota throughput lalainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream baharu yang dicipta dalam mod on-demand mempunyai kuota 4 MB/saat dan 4,000 rekod sesaat untuk penulisan. Secara lalai, data stream ini berskala secara automatik sehingga 200 MB/saat dan 200,000 rekod sesaat untuk penulisan."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1949, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyelesaikan ralat 502 (Bad Gateway) yang diterima daripada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ralat 502 biasanya berlaku apabila fungsi Lambda tidak memulangkan respons yang sah kepada API Gateway. Punca biasa: fungsi tidak memulangkan objek dengan 'statusCode' dan 'body', respons melebihi had saiz API GW, masa tamat fungsi, atau integrasi/gabungan tidak betul. Untuk menyelesaikan: periksa log CloudWatch fungsi, pastikan handler memulangkan format yang betul untuk lambda-proxy, semak had saiz respons, dan sahkan konfigurasi integrasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1952, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon S3, apakah perkara yang mampu saya lakukan tetapi tidak dapat dicapai melalui penyelesaian on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 membolehkan anda memanfaatkan faedah Amazon sendiri daripada skala besar-besaran tanpa pelaburan awal atau kompromi prestasi. Dengan menggunakan Amazon S3, adalah murah dan mudah untuk memastikan data anda boleh diakses dengan cepat, sentiasa tersedia, dan selamat."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1950, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi instance DB sumber tertentu, berapa banyak replika baca yang boleh saya wujudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL membolehkan anda mencipta sehingga 15 replika baca untuk instance DB sumber tertentu. Amazon RDS untuk Oracle dan SQL Server membolehkan anda mencipta sehingga 5 replika baca untuk instance DB sumber tertentu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1953, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan Amazon RDS Optimized Writes?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua pengguna Amazon RDS for MySQL harus melaksanakan Amazon RDS Optimized Writes untuk peningkatan sehingga 2x dalam daya pemprosesan transaksi tulis. Aplikasi dengan beban kerja tulis yang berat, seperti pembayaran digital, perdagangan kewangan, dan aplikasi permainan dalam talian akan mendapati ciri ini sangat membantu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1954, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mendapatkan sokongan web bot auth, versi Bot Control yang manakah perlu digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sokongan web bot auth memerlukan AWSManagedRulesBotControlRuleSet Versi 4.0 atau lebih baharu dan pada masa ini tersedia untuk peraturan terurus Bot Control yang melindungi pengedaran Amazon CloudFront."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1956, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah Amazon Kinesis Data Analytics patut dipilih, dan keadaan manakah pula AWS Glue Streaming lebih sesuai digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua AWS Glue dan Kinesis Data Analytics boleh digunakan untuk memproses data strim. AWS Glue disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya ETL dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Spark. Kinesis Data Analytics disyorkan apabila kes penggunaan anda terutamanya analitik dan anda ingin menjalankan kerja pada platform tanpa pelayan berasaskan Apache Flink. Streaming ETL dalam AWS Glue membolehkan ETL lanjutan pada data strim menggunakan platform tanpa pelayan bayar mengikut penggunaan yang sama yang anda gunakan untuk kerja kelompok. AWS Glue menjana kod ETL yang boleh disesuaikan untuk menyediakan data anda semasa dalam transit dan mempunyai fungsi terbina dalam untuk memproses data strim yang separa berstruktur atau mempunyai skema yang berkembang. Gunakan AWS Glue untuk menggunakan kedua-dua transformasi terbina dalam dan transformasi asli Spark pada strim data dan memuatkannya ke dalam data lake atau data warehouse anda. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk membina aplikasi strim yang canggih untuk menganalisis data strim dalam masa nyata. Ia menyediakan runtime Apache Flink tanpa pelayan yang menskalakan secara automatik tanpa pelayan dan menyimpan keadaan aplikasi secara tahan lama. Gunakan Kinesis Data Analytics untuk analitik masa nyata dan pemprosesan data strim yang lebih umum."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1955, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pemutaran boleh dilakukan ke atas kunci yang disimpan dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan untuk memutar bahan kunci secara automatik dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Putaran kunci mesti dilakukan secara manual dengan mencipta kunci baharu dan memetakan semula alias kunci AWS KMS yang digunakan oleh kod aplikasi anda untuk menggunakan kunci baharu bagi operasi penyulitan pada masa hadapan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1958, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas beralih kepada mod Enforce, adakah saya masih boleh kembali semula kepada mod Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kecuali dalam senario di mana anda mempunyai VPC peering yang diwujudkan antara dua VPC tanpa sebarang pengecualian. Dalam kes ini, anda mesti memadamkan VPC peering antara dua VPC tersebut dan kemudian bertukar ke mod Monitor."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1959, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Step Functions ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang memudahkan penyelarasan komponen aplikasi teragih dan mikroservis menggunakan aliran kerja visual. Membina aplikasi daripada komponen individu yang masing-masing melaksanakan fungsi diskret membantu anda menskalakan dengan lebih mudah dan menukar aplikasi dengan lebih pantas. Step Functions ialah cara yang boleh dipercayai untuk menyelaraskan komponen dan melalui fungsi aplikasi anda. Step Functions menyediakan konsol grafik untuk menyusun dan memvisualisasikan komponen aplikasi anda sebagai satu siri langkah. Ini memudahkan untuk membina dan menjalankan aplikasi berbilang langkah. Step Functions secara automatik mencetuskan dan menjejak setiap langkah dan mencuba semula apabila terdapat ralat, supaya aplikasi anda dilaksanakan mengikut urutan dan seperti yang dijangka. Step Functions mencatatkan keadaan setiap langkah, jadi apabila berlaku masalah, anda boleh mendiagnosis dan menyahpepijat masalah dengan lebih cepat. Anda boleh menukar dan menambah langkah tanpa menulis kod, supaya anda dapat mengembangkan aplikasi anda dengan lebih mudah dan berinovasi dengan lebih pantas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1960, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instance pangkalan data sumber akan memastikan read replica saya sentiasa menerima kemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Kemas kini pada instance pangkalan data sumber akan direplikasi secara automatik kepada mana-mana read replica yang berkaitan. Walau bagaimanapun, dengan teknologi replikasi tak segerak enjin yang disokong, read replica boleh ketinggalan di belakang instance pangkalan data sumbernya atas pelbagai sebab. Sebab biasa termasuk: Jumlah I/O tulis ke instance pangkalan data sumber melebihi kadar perubahan yang boleh digunakan pada read replica (masalah ini mungkin timbul terutamanya jika kapasiti pengkomputeran read replica kurang daripada instance pangkalan data sumber); transaksi yang kompleks atau berjalan lama ke instance pangkalan data sumber melambatkan replikasi ke read replica; pembahagian rangkaian atau kependaman antara instance pangkalan data sumber dan read replica. Read replica tertakluk kepada kekuatan dan kelemahan replikasi asli enjin yang disokong. Jika anda menggunakan read replica, anda harus sedar tentang potensi kelewatan antara read replica dan instance pangkalan data sumbernya atau \"ketidaktekalan\"."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1962, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda senaraikan jenis-jenis Amaran CloudWatch yang boleh dicipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta amaran untuk memantau sebarang metrik Amazon CloudWatch dalam akaun anda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta amaran pada penggunaan CPU instance Amazon EC2, kependaman permintaan Amazon ELB, daya pemprosesan jadual Amazon DynamoDB, panjang giliran Amazon SQS, atau bahkan caj pada bil AWS anda. Anda juga boleh mencipta amaran pada metrik tersuai yang khusus untuk aplikasi atau infrastruktur tersuai anda. Jika metrik tersuai ialah metrik resolusi tinggi, anda mempunyai pilihan untuk mencipta amaran resolusi tinggi yang memberi amaran sebaik sahaja tempoh 10 saat atau 30 saat. Dengan amaran komposit, anda boleh menggabungkan berbilang amaran menjadi hierarki amaran. Ini mengurangkan bunyi amaran dengan mencetuskan hanya sekali apabila berbilang amaran berbunyi pada masa yang sama. Anda boleh menyediakan keadaan keseluruhan untuk kumpulan sumber seperti aplikasi, Wilayah AWS, atau Zon Ketersediaan. Sila rujuk halaman harga CloudWatch untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1957, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan EKS Capabilities daripada add-on EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan asas antara EKS Capabilities dan add-on EKS terletak pada tempat ia beroperasi dan siapa yang menguruskan infrastruktur asas. Tidak seperti add-on EKS yang berjalan pada sumber pengkomputeran kluster anda dan memerlukan anda untuk menguruskan kapasiti pengkomputeran asas, memantau penggunaan sumber, dan mengendalikan keperluan penskalaan, EKS Capabilities beroperasi sebagai ciri EKS yang disepadukan sepenuhnya dan diuruskan oleh AWS. Dengan add-on, tanggungjawab anda termasuk mengekalkan kapasiti kluster yang mencukupi, memantau kesihatan add-on, dan menguruskan kemas kini versi, manakala dengan EKS Capabilities, anda hanya perlu menyediakan peranan IAM yang diperlukan dan mengkonfigurasi keupayaan berdasarkan keperluan anda sementara AWS menguruskan segala-galanya termasuk infrastruktur operasi, sumber pengkomputeran, penskalaan, dan ketersediaan. Peralihan ini bermakna EKS Capabilities menghapuskan beban operasi untuk menjalankan perkhidmatan platform pada kluster anda sambil tetap menyediakan pengalaman asli Kubernetes yang sama seperti yang anda jangkakan."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1964, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terangkan maksud consumer, kemudian senaraikan jenis-jenis consumer yang disediakan oleh Kinesis Data Streams."}, {"role": "assistant", "content": "Consumer ialah aplikasi yang memproses semua data daripada Kinesis data stream. Anda boleh memilih antara jenis consumer shared fan-out dan enhanced fan-out untuk membaca data daripada Kinesis data stream. Semua consumer shared fan-out berkongsi had throughput bacaan 2 MB/saat dan lima transaksi sesaat bagi satu shard, serta memerlukan penggunaan API GetRecords. Consumer enhanced fan-out mendapat peruntukan throughput bacaan 2 MB/saat sendiri, membolehkan berbilang consumer membaca data daripada strim yang sama secara selari, tanpa bersaing untuk throughput bacaan dengan consumer lain. Anda perlu menggunakan API SubscribeToShard dengan consumer enhanced fan-out. Kami mengesyorkan menggunakan consumer enhanced fan-out jika anda ingin menambah lebih daripada satu consumer ke strim data anda."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1963, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya endpoint yang melanggan tidak tersedia, apakah nasib yang menimpa mesej Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej tidak dapat dihantar dengan jayanya pada percubaan pertama, Amazon SNS melaksanakan retry policy 4 fasa: 1) percubaan semula tanpa kelewatan antara percubaan, 2) percubaan semula dengan kelewatan minimum antara percubaan, 3) percubaan semula mengikut model back-off, dan 4) percubaan semula dengan kelewatan maksimum antara percubaan. Apabila retry policy penghantaran mesej telah habis, Amazon SNS boleh memindahkan mesej ke dead-letter queue (DLQ). Untuk maklumat lanjut, lihat Message Delivery Retries dan Amazon SNS Dead-Letter Queues."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1965, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau operasi serta prestasi strim data Amazon Kinesis saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Konsol Pengurusan Amazon Kinesis Data Streams memaparkan metrik operasi dan prestasi utama seperti throughput input dan output data bagi strim data Kinesis anda. Kinesis Data Streams juga menyepadukan dengan Amazon CloudWatch supaya anda boleh mengumpul, melihat, dan menganalisis metrik CloudWatch untuk strim data dan shard dalam strim data tersebut. Untuk maklumat lanjut tentang metrik Kinesis Data Streams, lihat Memantau Amazon Kinesis Data Streams dengan Amazon CloudWatch. Ambil perhatian bahawa semua metrik peringkat strim adalah percuma. Semua metrik peringkat shard yang didayakan dicaj mengikut harga Amazon CloudWatch."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1967, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Topik boleh dicipta oleh siapakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Topik hanya boleh dicipta oleh pengguna yang mempunyai ID AWS yang sah dan telah mendaftar untuk Amazon SNS. Cara paling mudah untuk mencipta topik ialah menggunakan AWS Management Console. Ia juga boleh dicipta melalui API CreateTopic. AWS Management Console boleh didapati di: http://aws.amazon.com/console"}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1966, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai mekanisme bagi meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data atau melindungi data pada instans DB sumber saya daripada senario kegagalan, adakah replika baca boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda ingin menggunakan replikasi untuk meningkatkan ketersediaan tulis pangkalan data dan melindungi kemas kini pangkalan data terkini daripada pelbagai keadaan kegagalan, kami mengesyorkan anda menjalankan instans DB anda sebagai penggunaan Multi-AZ. Dengan Replika Baca Amazon RDS, yang menggunakan replikasi tak segerak asli enjin yang disokong, tulis pangkalan data berlaku pada replika baca selepas ia telah berlaku pada instans DB sumber, dan 'kelewatan' replikasi ini boleh berbeza dengan ketara. Sebaliknya, replikasi yang digunakan oleh penggunaan Multi-AZ adalah segerak, bermakna semua tulis pangkalan data adalah serentak pada utama dan siap sedia. Ini melindungi kemas kini pangkalan data terkini anda, kerana ia sepatutnya tersedia pada siap sedia sekiranya failover diperlukan. Selain itu, dengan penggunaan Multi-AZ, replikasi diuruskan sepenuhnya. Amazon RDS secara automatik memantau keadaan kegagalan instans DB atau kegagalan Zon Ketersediaan dan memulakan failover automatik ke siap sedia (atau ke replika baca, dalam kes Amazon Aurora) jika gangguan berlaku."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1968, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya salah satu sumber dalam stack gagal dicipta dengan jayanya, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, ciri 'automatic rollback on error' didayakan. Ini akan mengarahkan CloudFormation untuk hanya mencipta atau mengemas kini semua sumber dalam stack anda jika semua operasi individu berjaya. Jika tidak, CloudFormation mengembalikan stack kepada konfigurasi stabil yang terakhir diketahui. Ini berguna apabila, sebagai contoh, anda secara tidak sengaja melebihi had lalai alamat Elastic IP, atau anda tidak mempunyai akses kepada AMI EC2 yang anda cuba jalankan. Ciri ini membolehkan anda bergantung pada fakta bahawa stack dicipta sama ada sepenuhnya atau tidak langsung, yang memudahkan pentadbiran sistem dan penyelesaian berlapis yang dibina di atas CloudFormation."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1969, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah nasib persekitaran pengeluaran lama saya sekiranya switchover telah selesai dijalankan oleh Amazon RDS Blue/Green Deployments?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Blue/Green Deployments tidak memadamkan persekitaran pengeluaran lama anda. Jika perlu, anda boleh mengaksesnya untuk pengesahan tambahan dan ujian prestasi/regresi. Jika anda tidak lagi memerlukan persekitaran pengeluaran lama, anda boleh memadamkannya. Caj pengebilan standard dikenakan pada instance pengeluaran lama sehingga anda memadamkannya."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1970, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa turut memadam barisan mesej itu sendiri, adakah saya boleh memadam kesemua mesej yang berada dalam barisan mesej tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh memadam semua mesej dalam barisan mesej Amazon SQS menggunakan tindakan PurgeQueue. Apabila anda membersihkan barisan mesej, semua mesej yang telah dihantar sebelum ini ke barisan mesej akan dipadam. Oleh kerana barisan mesej dan atributnya kekal, anda tidak perlu mengkonfigurasi semula barisan mesej; anda boleh terus menggunakannya. Untuk memadam hanya mesej tertentu, gunakan tindakan DeleteMessage atau DeleteMessageBatch. Untuk maklumat lanjut, lihat Tutorial ini: Purging Messages from an Amazon SQS Queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1971, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah instance Amazon EC2 yang terletak dalam VPC mempunyai keupayaan untuk berkomunikasi dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat pelbagai pilihan untuk sumber anda dalam VPC berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda boleh menggunakan VPC Endpoint untuk S3, yang memastikan semua trafik kekal dalam rangkaian Amazon dan membolehkan anda menggunakan dasar akses tambahan pada trafik Amazon S3 anda. Anda boleh menggunakan Internet gateway untuk mendayakan akses Internet dari VPC anda dan instance dalam VPC boleh berkomunikasi dengan Amazon S3. Anda juga boleh membuat semua trafik ke Amazon S3 melalui sambungan Direct Connect atau VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian masuk semula ke rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1974, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan siapakah Gandi itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ialah penjual semula pendaftar Gandi. Sebagai pendaftar rekod, Gandi dikehendaki oleh ICANN untuk menghubungi pemegang pendaftaran untuk mengesahkan maklumat hubungan mereka pada masa pendaftaran awal. Anda MESTI mengesahkan maklumat hubungan anda jika diminta oleh Gandi dalam tempoh 15 hari pertama pendaftaran untuk mengelakkan nama domain anda daripada digantung. Gandi juga menghantar notis peringatan sebelum domain tersebut sampai untuk pembaharuan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1975, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi aliran data tertentu, adakah saya boleh menukar kunci KMS yang digunakan untuk menyulitkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, menggunakan AWS Management Console atau AWS SDK, anda boleh memilih kunci KMS baharu untuk digunakan pada aliran data tertentu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1972, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Anywhere memudahkan pengurusan kluster Kubernetes melalui automasi kerja berat yang tidak dapat dibezakan seperti penyediaan infrastruktur dan operasi kitaran hayat kluster Kubernetes dalam persekitaran on-premises dan edge. Tidak seperti Amazon EKS, Amazon EKS Anywhere ialah produk yang diuruskan oleh pelanggan dan pelanggan bertanggungjawab untuk operasi kitaran hayat kluster dan penyelenggaraan kluster Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere dibina di atas sub-projek Kubernetes Cluster API (CAPI) dan menyokong pelbagai infrastruktur termasuk VMware vSphere, bare metal, Nutanix, Apache CloudStack, dan AWS Snow. Amazon EKS Anywhere boleh dijalankan dalam persekitaran air-gapped dan menawarkan integrasi pilihan dengan perkhidmatan AWS serantau untuk observability dan pengurusan identiti. Untuk menerima sokongan untuk Amazon EKS Anywhere dan akses kepada add-on Kubernetes yang disediakan oleh AWS, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1977, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kaedah apakah yang dimaksudkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap sumber dalam REST API boleh menyokong satu atau lebih kaedah HTTP standard. Anda menentukan kata kerja yang perlu disokong untuk setiap sumber (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS) dan pelaksanaannya. Sebagai contoh, GET kepada sumber kereta sepatutnya mengembalikan senarai kereta. Untuk menyambungkan semua kaedah dalam sumber kepada satu titik akhir backend, API Gateway juga menyokong kaedah khas \"ANY\"."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1973, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menghubungkan VPC saya dengan VPC milik akaun AWS yang berbeza melalui sambungan peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dengan andaian pemilik VPC yang lain menerima permintaan sambungan peering anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1976, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan HTTPS, bagaimanakah saya boleh memanggil fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memanggil fungsi Lambda melalui HTTPS dengan menentukan API RESTful tersuai menggunakan Amazon API Gateway. Ini memberikan anda endpoint untuk fungsi anda yang boleh bertindak balas kepada panggilan REST seperti GET, PUT, dan POST. Baca lebih lanjut tentang menggunakan AWS Lambda dengan Amazon API Gateway."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1980, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Batch Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Batch Replication mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mengisi bucket yang baru dicipta dengan objek sedia ada, mencuba semula objek yang sebelum ini tidak dapat direplikasi, memindahkan data merentas akaun, atau menambah bucket baharu ke data lake anda. Anda boleh memulakan S3 Batch Replication dengan hanya beberapa klik dalam konsol S3 atau satu permintaan API. Untuk mengetahui lebih lanjut, layari panduan pengguna S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1979, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya mod Enforce didayakan, apakah kesan yang akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja VPC berada dalam mod Enforce, ia menghalang penciptaan atau pemasangan sumber yang membenarkan trafik tidak disulitkan dalam sempadan VPC. Anda akan disekat daripada menjalankan instance yang tidak menyokong penyulitan Nitro asli."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1978, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan penyebaran atomik?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap penyebaran adalah atomik, yang bermaksud tapak web sedia untuk dilihat selepas penyebaran selesai. Penyebaran atomik menghapuskan tetingkap penyelenggaraan dengan memastikan aplikasi web hanya dikemas kini setelah keseluruhan penyebaran selesai. Versi baharu aplikasi web kemudiannya tersedia serta-merta kepada pengguna akhir, tanpa pembangun perlu menyahaktifkan cache CDN."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1982, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud pengesahan mutual TLS origin CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) origin CloudFront ialah ciri keselamatan yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil antara CloudFront dan pelayan origin anda. Dengan mTLS origin, pelayan aplikasi anda boleh mengesahkan bahawa permintaan datang hanya daripada pengedaran CloudFront yang dibenarkan sebelum mewujudkan sambungan selamat. CloudFront membentangkan sijil klien semasa jabat tangan TLS, yang disahkan oleh pelayan origin anda terhadap storan kepercayaannya. Anda boleh mengkonfigurasi mTLS origin menggunakan sijil klien daripada AWS Certificate Manager Private Certificate Authority atau pihak berkuasa sijil swasta pihak ketiga, yang anda import melalui AWS Certificate Manager. CloudFront menawarkan kawalan terperinci, membolehkan anda mengkonfigurasi mTLS origin secara per-pengedaran atau per-origin, memastikan hanya pengedaran CloudFront yang disahkan boleh mengakses infrastruktur backend anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1981, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara Amazon API Gateway beroperasi apabila digunakan bersama Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam Amazon API Gateway, anda boleh mewakilkan permintaan kepada sumber HTTP/HTTPS backend yang berjalan dalam Amazon VPC anda dengan menyediakan Private Integrations menggunakan VPC Links. Sijil SSL sisi klien dalam Amazon API Gateway boleh digunakan untuk mengesahkan bahawa permintaan ke sistem backend anda dihantar oleh API Gateway menggunakan kunci awam sijil tersebut. Anda juga boleh mencipta Private APIs dalam Amazon API Gateway yang hanya boleh diakses oleh sumber dalam Amazon VPC anda melalui Amazon VPC Endpoints."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1983, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah TTL yang ditetapkan di dalam muatan mesej akan diatasi oleh atribut mesej TTL?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Google FCM dan Amazon ADM membenarkan anda menentukan TTL dalam muatan mesej. Jika anda menentukan TTL dalam muatan mesej dan juga dalam atribut mesej, SNS akan mengikut atribut mesej tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1984, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk memastikan GuardDuty tidak dapat melihat log dan sumber data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghalang GuardDuty daripada menganalisis sumber data anda pada bila-bila masa dalam tetapan umum dengan memilih untuk menggantung perkhidmatan tersebut. Ini akan serta-merta menghentikan perkhidmatan daripada menganalisis data, tetapi ia tidak akan memadamkan penemuan atau konfigurasi sedia ada anda. Anda juga boleh memilih untuk menyahdayakan perkhidmatan dalam tetapan umum. Ini akan memadamkan semua data yang tinggal, termasuk penemuan dan konfigurasi sedia ada anda, sebelum melepaskan kebenaran perkhidmatan dan menetapkan semula perkhidmatan. Anda juga boleh menyahdayakan keupayaan secara selektif seperti GuardDuty S3 Protection atau GuardDuty EKS Protection melalui Management Console atau melalui AWS CLI."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1986, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang anda gunakan untuk mengakses Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena untuk SQL boleh diakses melalui AWS Management Console, AWS SDK dan CLI, atau pemacu ODBC atau JDBC Athena. Anda boleh menjalankan pertanyaan, menambah jadual, atau partition secara atur cara menggunakan pemacu ODBC atau JDBC."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1987, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tempoh masa yang diambil oleh proses baselining?"}, {"role": "assistant", "content": "Setelah didayakan, baselining biasanya mengambil masa beberapa minit. Kumpulan peraturan ini direka untuk membantu mengurangkan trafik yang mencurigakan dalam beberapa saat dengan memanfaatkan data risikan ancaman dan membandingkannya dengan garis dasar trafik normal."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1985, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud backup window serta sebab ia diperlukan oleh saya? Semasa backup window sedang berlangsung, adakah pangkalan data saya masih kekal boleh diakses?"}, {"role": "assistant", "content": "Preferred backup window ialah tempoh masa yang ditentukan oleh pengguna semasa DB Instance anda disandarkan. Amazon RDS menggunakan sandaran data berkala ini bersama-sama dengan log transaksi anda untuk membolehkan anda memulihkan DB Instance anda ke mana-mana saat dalam tempoh pengekalan (retention period) anda, sehingga ke LatestRestorableTime (biasanya sehingga beberapa minit terakhir). Semasa backup window, I/O storan mungkin digantung seketika semasa proses sandaran dimulakan (biasanya kurang daripada beberapa saat) dan anda mungkin mengalami tempoh singkat kependaman yang meningkat. Tiada penggantungan I/O untuk persediaan Multi-AZ DB, kerana sandaran diambil daripada standby."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1990, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang dikenakan bagi registry skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada kos untuk menggunakan registry skema; walau bagaimanapun, terdapat kos bagi setiap acara yang diserapkan apabila anda menghidupkan penemuan skema. Penemuan skema mempunyai tier percuma sebanyak 5 juta acara diserapkan sebulan, yang sepatutnya meliputi kebanyakan penggunaan pembangunan. Terdapat bayaran sebanyak $0.10 bagi setiap juta acara diserapkan untuk penggunaan tambahan di luar tier percuma. Untuk maklumat lanjut tentang harga, lihat halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1988, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam DynamoDB, apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menjalankan operasi atomik (atomic increment)?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamicDB menyokong operasi atomik seperti UpdateItem dengan tindakan Increment atau Decrement pada atribut angka, tanpa perlu membaca semula nilai. Ini membolehkan anda menambah kaunter (seperti bilangan klik atau stok) secara selamat walaupun berbilang pengguna menulis serentak. Redis pun yang atomik — contohnya UpdateItem menambah nilai pada atribut secara atomik. Ini mengelakkan masalah perlumbaan (race condition) yang berlaku jika anda membaca-kemudian-menulis."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1991, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Serverless Application Model (SAM) membenarkan saya menggunakan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, versi terkini AWS SAM CLI merangkumi mod interaktif yang membantu anda mencipta aplikasi serverless baharu pada EventBridge untuk sebarang skema sebagai jenis peristiwa. Pilih templat EventBridge Starter App, dan skema peristiwa anda, dan SAM akan menjana secara automatik aplikasi dengan fungsi Lambda yang dipanggil oleh EventBridge, dengan kod pengendalian peristiwa tersebut. Ini bermakna anda boleh menganggap pencetus peristiwa seperti objek biasa dalam kod anda, dan menggunakan ciri seperti pengesahan dan autolengkap dalam IDE anda. Pemalam AWS Toolkit untuk Jetbrains (Intellij IDEA, PyCharm, Webstorm, Rider) dan AWS Toolkit untuk Visual Studio Code juga menyediakan fungsi untuk menjana aplikasi serverless daripada templat ini dengan skema sebagai pencetus, terus daripada IDE tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1992, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Cognito, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk membina API yang selamat bagi aplikasi mudah alih?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk aplikasi mudah alih, gunakan Amazon Cognito User Pools untuk mendaftar dan menglog masuk pengguna. Selepas log masuk, Cognito mengeluarkan token (ID, access, refresh). API Gateway dikonfigurasikan dengan Cognito authorizer untuk mengesahkan token pada setiap permintaan. Anda boleh menyimpan data pengguna dalam DynamoDB dengan ID pengguna sebagai partition key. Ini memberikan pengesahan yang lengkap dan selamat untuk aplikasi mudah alih dengan serverless."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1989, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Step Functions menggunakan bahasa yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Mesin keadaan AWS Step Functions ditakrifkan dalam JSON menggunakan Amazon States Language yang deklaratif. Untuk mencipta pekerja aktiviti, anda boleh menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan, asalkan anda boleh berkomunikasi dengan Step Functions menggunakan API perkhidmatan web. Untuk kemudahan, anda boleh menggunakan AWS SDK dalam bahasa pilihan anda. Lambda menyokong kod yang ditulis dalam Node.js (JavaScript), Python, Golang (Go), dan C# (menggunakan runtime .NET Core dan bahasa lain). Untuk maklumat lanjut tentang model pengaturcaraan Lambda, lihat Panduan Pembangun Lambda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1993, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan AWS CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membolehkan pengauditan, pemantauan keselamatan, dan penyelesaian masalah operasi dengan menjejak aktiviti pengguna dan penggunaan API. CloudTrail mencatat, memantau secara berterusan, dan menyimpan aktiviti akaun yang berkaitan dengan tindakan merentas infrastruktur AWS anda, memberikan anda kawalan ke atas storan, analisis, dan tindakan pemulihan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1996, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang notifikasi yang akan memberitahu saya apabila kunci perlu diimport semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Sebaik sahaja anda mengimport kunci anda ke kunci AWS KMS, anda akan menerima Metrik CloudWatch setiap beberapa minit yang mengira masa sehingga tamat tempoh kunci yang diimport. Anda juga akan menerima Peristiwa CloudWatch sebaik sahaja kunci yang diimport di bawah kunci AWS KMS anda tamat tempoh. Anda boleh membina logik yang bertindak berdasarkan metrik atau peristiwa ini dan secara automatik mengimport semula kunci dengan tempoh luput baharu untuk mengelakkan risiko ketersediaan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1994, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Event data store saya telah dicipta dengan pilihan harga pengekalan tujuh tahun. Adakah saya dibenarkan untuk menukar event data store tersebut kepada pilihan harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun? Bagaimana pula nasib data sedia ada yang telah diambil ke dalam event data store berdasarkan harga pengekalan tujuh tahun itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengemas kini pilihan harga daripada harga pengekalan tujuh tahun kepada harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun sebagai sebahagian daripada konfigurasi event data store. Data sedia ada anda akan kekal tersedia dalam event data store untuk tempoh pengekalan yang dikonfigurasikan. Data ini tidak akan dikenakan sebarang caj pengekalan lanjutan. Walau bagaimanapun, sebarang data yang baru diambil akan mengikut caj harga pengekalan boleh lanjutan satu tahun untuk kedua-dua pengambilan dan pengekalan lanjutan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1995, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas tempoh yang panjang tanpa sebarang aktiviti permintaan, apakah kesannya kepada bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori S3 yang tidak mempunyai aktiviti permintaan selama sekurang-kurangnya 3 bulan akan bertukar kepada keadaan tidak aktif. Semasa berada dalam keadaan tidak aktif, bucket direktori tidak boleh diakses buat sementara waktu untuk bacaan dan tulis. Bucket tidak aktif mengekalkan semua storan, metadata objek, dan metadata bucket. Caj storan sedia ada akan dikenakan kepada bucket tidak aktif. Apabila terdapat permintaan akses kepada bucket tidak aktif, bucket akan bertukar kepada keadaan aktif, biasanya dalam beberapa minit. Semasa tempoh peralihan ini, bacaan dan tulis akan mengembalikan kod ralat 503 SlowDown."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1998, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memuatkan data saya ke dalam S3 Intelligent-Tiering?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Intelligent-Tiering. Anda boleh terus PUT ke S3 Intelligent-Tiering dengan menyatakan INTELLIGENT_TIERING dalam pengepala x-amz-storage-class atau menetapkan dasar kitaran hayat untuk memindahkan objek daripada S3 Standard atau S3 Standard-IA ke S3 INTELLIGENT_TIERING."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1997, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menyusun log menggunakan CloudWatch Logs Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Insights ialah alat pertanyaan interaktif untuk menganalisis log. Anda menulis pertanyaan dalam bahasa pertanyaan khusus yang boleh menapis, mengagregat, dan mengekstrak medan daripada mesej log. Contohnya, anda boleh mencari semua ralat dalam tempoh tertentu, mengira kekerapan mesej tertentu, atau mengekstrak medan seperti masa pelaksanaan. Ini membantu anda debug dan memahami tingkah laku fungsi Lambda tanpa mengeluarkan log secara manual."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengimport kunci ke dalam custom key store?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, keupayaan untuk mengimport bahan kunci anda sendiri ke dalam custom key store AWS KMS tidak disokong. Kunci yang disimpan dalam custom key store hanya boleh dijana dalam HSM yang membentuk kluster CloudHSM anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 1999, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah jumlah salinan mesej yang bakal diterima oleh saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Barisan FIFO direka untuk tidak pernah memperkenalkan mesej pendua. Walau bagaimanapun, pengeluar mesej anda mungkin memperkenalkan pendua dalam senario tertentu: contohnya, jika pengeluar menghantar mesej, tidak menerima respons, dan kemudian menghantar semula mesej yang sama. API Amazon SQS menyediakan fungsi penyahduplikatan yang menghalang pengeluar mesej anda daripada menghantar pendua. Sebarang pendua yang diperkenalkan oleh pengeluar mesej akan dialih keluar dalam selang penyahduplikatan 5 minit. Untuk barisan standard, anda mungkin sekali-sekala menerima salinan pendua mesej (penghantaran sekurang-kurangnya sekali). Jika anda menggunakan barisan standard, anda mesti mereka bentuk aplikasi anda supaya idempoten (iaitu, aplikasi tersebut tidak boleh terjejas secara buruk apabila memproses mesej yang sama lebih daripada sekali). Untuk maklumat lanjut, lihat Exactly-Once Processing dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi prestasi yang mungkin saya hadapi jika DB instance dijalankan dengan penggunaan Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mungkin memerhatikan kependaman yang lebih tinggi berbanding dengan penggunaan DB instance standard dalam satu Availability Zone akibat replikasi data segerak yang dilakukan bagi pihak anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kedudukan Amazon CloudFront dari segi kelayakan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] sebagai perkhidmatan yang layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon CloudFront [tidak termasuk penghantaran kandungan melalui CloudFront Embedded POPs] untuk mempercepatkan penghantaran maklumat kesihatan yang dilindungi (PHI). Untuk maklumat lanjut, lihat Pematuhan HIPAA dan panduan pembangun kami."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya telah pun menggunakan penyulitan SSL/TLS bersama CloudFront, masih perlukah saya menambah Field-Level Encryption?"}, {"role": "assistant", "content": "Banyak aplikasi web mengumpul data sensitif seperti nombor kad kredit daripada pengguna yang kemudiannya diproses oleh perkhidmatan aplikasi yang berjalan pada infrastruktur origin. Semua aplikasi web ini menggunakan penyulitan SSL/TLS antara pengguna akhir dan CloudFront, dan antara CloudFront dan origin anda. Kini, origin anda mungkin mempunyai pelbagai mikro-perkhidmatan yang melaksanakan operasi kritikal berdasarkan input pengguna. Walau bagaimanapun, biasanya maklumat sensitif hanya perlu digunakan oleh subset kecil mikro-perkhidmatan ini, yang bermaksud kebanyakan komponen mempunyai akses terus kepada data ini tanpa sebab. Kesilapan pengaturcaraan yang mudah, seperti mencatat pemboleh ubah yang salah, boleh menyebabkan nombor kad kredit pelanggan ditulis ke dalam fail. Dengan field-level encryption, lokasi edge CloudFront boleh menyulitkan data kad kredit. Mulai saat itu, hanya aplikasi yang mempunyai kunci persendirian boleh menyahsulit medan sensitif. Jadi perkhidmatan pemenuhan pesanan hanya boleh melihat nombor kad kredit yang disulitkan, tetapi perkhidmatan pembayaran boleh menyahsulit data kad kredit. Ini memastikan tahap keselamatan yang lebih tinggi kerana walaupun salah satu perkhidmatan aplikasi membocorkan teks sifir, data tersebut kekal dilindungi secara kriptografi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang membolehkan Amazon S3 mencapai tahap durability melebihi 99.999999999%?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 mempunyai budaya durability yang kukuh, dan amalan terbaik durability direka bentuk ke dalam sistem dan perisian kami dari peringkat asas. AWS mempunyai lebih banyak pengalaman mengendalikan storan ber-durability tinggi berbanding mana-mana penyedia awan lain, dan kami menggunakan pengalaman ini untuk mengurangkan risiko durability serta menggabungkan langkah perlindungan durability dalam setiap perkara yang kami lakukan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi yang digunakan oleh penyambung sumber data?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyambung sumber data ialah sekeping kod yang berjalan pada Lambda yang menterjemah antara sumber data sasaran anda dengan Athena. Apabila anda menggunakan penyambung sumber data untuk mendaftarkan stor data dengan Athena, anda boleh menjalankan pertanyaan SQL pada stor data federated. Apabila pertanyaan dijalankan pada sumber federated, Athena memanggil fungsi Lambda dan menugaskannya untuk menjalankan bahagian pertanyaan anda yang khusus untuk sumber federated tersebut. Untuk mengetahui lebih lanjut, semak Panduan Pengguna Amazon Athena: Menggunakan Pertanyaan Federated Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan Region tempat Amazon RDS Optimized Writes tersedia, dan senaraikan jenis instance pangkalan data yang menyokong ciri tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Optimized Writes tersedia dalam instance db.r6i dan db.r5b. Ia tersedia di semua Region di mana instance ini tersedia, kecuali AWS China Regions."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bersama X-Ray, apakah perkhidmatan AWS yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan X-Ray dengan aplikasi yang berjalan pada EC2, ECS, Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS dan Elastic Beanstalk. Selain itu, X-Ray SDK secara automatik menangkap metadata untuk panggilan API yang dibuat kepada perkhidmatan AWS menggunakan AWS SDK. Selain itu, X-Ray SDK menyediakan tambahan untuk pemacu MySQL dan PostgreSQL."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks fair queues, apakah yang dimaksudkan dengan istilah tenant?"}, {"role": "assistant", "content": "Tenant boleh menjadi mana-mana entiti yang berkongsi queue dengan entiti lain, seperti pelanggan anda, aplikasi klien, atau jenis permintaan. Anda menentukan apa yang membentuk tenant dalam sistem anda dengan menetapkan message group ID kepada mesej anda dalam queue tertentu."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk menggunakan HTTP/2?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai pengedaran Amazon CloudFront sedia ada, anda boleh mendayakan HTTP/2 menggunakan API atau Management Console. Dalam Console, pergi ke halaman \"Distribution Configuration\" dan layari bahagian \"Supported HTTP Versions.\" Di sana, anda boleh memilih \"HTTP/2, HTTP/1.1, atau HTTP/1.0\". HTTP/2 didayakan secara automatik untuk semua pengedaran CloudFront baharu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan EC2-Classic?"}, {"role": "assistant", "content": "EC2-Classic ialah rangkaian rata yang kami lancarkan dengan EC2 pada musim panas 2006. Dengan EC2-Classic, instans anda berjalan dalam satu rangkaian rata yang anda kongsi dengan pelanggan lain. Dari masa ke masa, diilhamkan oleh keperluan pelanggan kami yang semakin berkembang, kami melancarkan Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pada tahun 2009 untuk membolehkan anda menjalankan instans dalam awan peribadi maya yang diasingkan secara logik kepada akaun AWS anda. Hari ini, walaupun majoriti pelanggan kami menggunakan Amazon VPC, terdapat beberapa pelanggan yang masih menggunakan EC2-Classic."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah pendekatan yang boleh saya gunakan untuk menguruskan isu masa yang melibatkan pangkalan data apabila menjalankan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menangani isu masa: buka sambungan di luar handler supaya ia digunakan semula, tetapkan pemerolehan sambungan dan masa tamat pertanyaan, gunakan RDS Proxy untuk ketersediaan sambungan yang konsisten, dan untuk operasi panjang, pertimbangkan untuk memecahkannya kepada langkah asynchronously atau gunakan Step Functions. Pantau masa pelaksanaan dan log untuk mengenal pasti tempat kehilangan masa."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang membezakan Resource daripada Module?"}, {"role": "assistant", "content": "Resource Type ialah pakej kod yang mengandungi logik peruntukan, yang membolehkan anda menguruskan kitaran hayat sesuatu resource seperti Amazon EC2 Instance atau Amazon DynamoDB Table dari penciptaan hingga pemadaman, dengan mengabstraksikan interaksi API yang kompleks. Resource Type mengandungi skema, yang mentakrifkan bentuk dan sifat sesuatu resource, serta logik yang diperlukan untuk memperuntukkan, mengemas kini, memadam, dan menghuraikan sesuatu resource. Contoh Resource Type pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry ialah monitor Datadog, MongoDB Atlas Project, atau Atlassian Opsgenie User antara lain. Module ialah blok binaan yang boleh digunakan semula merentas pelbagai templat CloudFormation dan digunakan sama seperti resource CloudFormation asli. Blok binaan ini boleh untuk satu resource, seperti amalan terbaik untuk mentakrifkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instance, atau boleh untuk pelbagai resource, untuk mentakrifkan corak biasa seni bina aplikasi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon S3 membolehkan saya mematuhi peraturan privasi data Eropah?"}, {"role": "assistant", "content": "Pelanggan boleh memilih untuk menyimpan semua data di Eropah dengan menggunakan Region Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Europe (Milan), Europe (Spain), Europe (London), atau Europe (Zurich). Anda juga boleh menggunakan Amazon S3 on Outposts untuk menyimpan semua data anda di premis pada AWS Outpost, dan anda boleh memilih untuk memindahkan data antara AWS Outposts atau ke Region AWS. Adalah menjadi tanggungjawab anda untuk memastikan bahawa anda mematuhi undang-undang privasi Eropah. Lihat AWS General Data Protection Regulation (GDPR) Center dan AWS Data Privacy Center untuk maklumat lanjut. Jika anda mempunyai keperluan lokasi yang lebih spesifik atau peraturan privasi data lain yang memerlukan anda menyimpan data di lokasi yang tiada Region AWS, anda boleh menggunakan kelas storan S3 untuk AWS Dedicated Local Zones atau S3 on Outposts."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah GuardDuty EKS Protection didayakan secara berasingan bagi setiap akaun AWS dan setiap kluster Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty EKS Protection mesti didayakan untuk setiap akaun individu. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS di seluruh organisasi anda dengan satu klik pada halaman konsol GuardDuty EKS Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pengesanan ancaman untuk Amazon EKS dalam semua akaun ahli individu. Setelah didayakan untuk sesebuah akaun, semua kluster Amazon EKS sedia ada dan akan datang dalam akaun tersebut akan dipantau untuk ancaman, dan tiada konfigurasi manual diperlukan pada kluster Amazon EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EventBridge Scheduler?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EventBridge Scheduler ialah penjadual tugas tanpa pelayan yang memudahkan penciptaan, pelaksanaan, dan pengurusan berjuta-juta jadual merentas perkhidmatan AWS tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur asas."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh instance dalam VPC untuk mengakses Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan alamat IP awam, termasuk Elastic IP addresses (EIP) dan IPv6 Global Unique addresses (GUA), untuk memberikan instance dalam VPC keupayaan untuk berkomunikasi secara terus keluar ke internet dan menerima trafik masuk yang tidak diminta dari internet (contohnya, pelayan web). Anda juga boleh menggunakan penyelesaian dalam soalan seterusnya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara redrive daripada dead-letter queue ke source queue berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, ia membolehkan anda menyiasat sampel mesej yang tersedia dalam dead-letter queue dengan menunjukkan atribut mesej dan metadata berkaitan. Kemudian, setelah anda menyiasat mesej tersebut, anda boleh memindahkannya semula ke source queue. Anda juga boleh memilih redrive velocity untuk mengkonfigurasi kadar pergerakan mesej oleh Amazon SQS daripada dead-letter queue ke source queue."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap ketahanan yang ditawarkan oleh kelas storan S3 One Zone-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan S3 One Zone-IA direka untuk ketahanan 99.999999999% dalam sesebuah Availability Zone. Walau bagaimanapun, data dalam kelas storan S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan ketersediaan atau kehilangan fizikal sesebuah Availability Zone. Sebaliknya, kelas storan S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, dan S3 Glacier direka untuk menahan kehilangan ketersediaan atau kemusnahan sesebuah Availability Zone. S3 One Zone-IA boleh memberikan ketahanan dan ketersediaan yang sama atau lebih baik daripada kebanyakan pusat data fizikal moden, sambil memberikan faedah tambahan fleksibiliti storan dan set ciri Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Protokol penstriman video-on-demand (VOD) — adakah ia disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon CloudFront memberikan anda pelbagai pilihan untuk menghantar kandungan video atas permintaan. Jika anda mempunyai fail media yang telah ditukar kepada HLS, MPEG-DASH, atau Microsoft Smooth Streaming, contohnya menggunakan AWS Elemental MediaConvert, sebelum disimpan dalam Amazon S3 (atau origin tersuai), anda boleh menggunakan pengedaran web Amazon CloudFront untuk menstrim dalam format tersebut tanpa perlu menjalankan pelayan media. Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan pelayan penstriman pihak ketiga (cth. Wowza Media Server yang tersedia di AWS Marketplace) pada Amazon EC2, yang boleh menukar fail media kepada format penstriman HTTP yang diperlukan. Pelayan ini kemudiannya boleh ditetapkan sebagai origin untuk pengedaran web Amazon CloudFront. Layari halaman Video on Demand (VOD) pada AWS untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sebarang rekod untuk panggilan API yang dibuat dari AWS Management Console?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudTrail merekodkan panggilan API yang dibuat daripada mana-mana klien. AWS Management Console, AWS SDK, alat baris arahan, dan perkhidmatan AWS peringkat lebih tinggi memanggil operasi API AWS, jadi panggilan ini direkodkan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ialah perkhidmatan web yang memudahkan penyediaan, pengendalian, dan penghantaran pemberitahuan dari awan. Ia menyediakan pembangun dengan keupayaan yang sangat berskala, fleksibel, dan kos efektif untuk menerbitkan mesej daripada aplikasi dan menghantarnya serta-merta kepada pelanggan atau aplikasi lain. Ia direka untuk memudahkan pengkomputeran berskala web untuk pembangun. Amazon SNS mengikuti paradigma pemesejan \"penerbit-langganan\" (pub-sub), dengan pemberitahuan dihantar kepada pelanggan menggunakan mekanisme \"tolak\" yang menghapuskan keperluan untuk menyemak atau \"meninjau\" secara berkala untuk maklumat dan kemas kini baharu. Dengan API yang mudah yang memerlukan usaha pembangunan awal yang minimum, tanpa kos penyelenggaraan atau pengurusan, dan harga bayar mengikut penggunaan, Amazon SNS memberikan pembangun mekanisme yang mudah untuk menggabungkan sistem pemberitahuan yang berkuasa dengan aplikasi mereka."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menggunakan CloudFront embedded POPs, adakah penciptaan distribution CloudFront yang baharu diperlukan secara khusus?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak perlu mencipta distribution baharu khusus untuk embedded POPs. Jika beban kerja anda layak, CloudFront akan mendayakan embedded POPs untuk distribution sedia ada anda atas permintaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan reserved instance (RI)?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved instance Amazon RDS memberi anda pilihan untuk menempah instance pangkalan data (DB instance) untuk tempoh satu atau tiga tahun dan sebagai balasan menerima diskaun yang ketara berbanding dengan harga instance on-demand untuk DB instance tersebut. Terdapat tiga pilihan pembayaran RI -- No Upfront, Partial Upfront, All Upfront -- yang membolehkan anda mengimbangi jumlah bayaran pendahuluan dengan harga efektif setiap jam."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas S3 Object Lock didayakan, adakah ia masih boleh dilumpuhkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, anda tidak boleh melumpuhkan S3 Object Lock atau S3 Versioning untuk bucket setelah S3 Object Lock didayakan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme di sebalik cara pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk beroperasi pada S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk mengenal pasti dan memadamkan semua objek yang tidak dirujuk oleh mana-mana snapshot jadual. Sebagai sebahagian daripada dasar pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk anda, anda boleh mengonfigurasikan dua sifat: ExpireDays (3 hari secara lalai) dan NoncurrentDays (10 hari secara lalai). Untuk mana-mana objek yang tidak dirujuk oleh jadual anda dan lebih lama daripada sifat ExpireDays, S3 memadamkan objek secara kekal selepas bilangan hari yang ditentukan oleh sifat NoncurrentDays. Anda boleh mengonfigurasikan pengalihan keluar fail yang tidak dirujuk pada peringkat table bucket. Anda boleh menukar nilai lalai untuk pengekalan snapshot menggunakan API PutTableBucketMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty membolehkan saya menguruskan berbilang akaun?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, GuardDuty mempunyai ciri pengurusan berbilang akaun, membolehkan anda mengaitkan dan menguruskan berbilang akaun AWS daripada satu akaun pentadbir. Apabila digunakan, semua penemuan keselamatan akan dikumpulkan ke akaun pentadbir untuk semakan dan pemulihan. Acara EventBridge juga dikumpulkan ke akaun pentadbir GuardDuty apabila menggunakan konfigurasi ini. Selain itu, GuardDuty disepadukan dengan AWS Organizations, membolehkan anda mewakilkan akaun pentadbir untuk GuardDuty bagi organisasi anda. Akaun pentadbir yang diwakilkan (DA) ini ialah akaun berpusat yang menggabungkan semua penemuan dan boleh mengkonfigurasi semua akaun ahli."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi menyediakan policy pengurusan Lifecycle S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan dan menguruskan policy Lifecycle dalam AWS Management Console, S3 REST API, AWS SDKs, atau AWS Command Line Interface (CLI). Anda boleh menentukan policy pada tahap prefix atau pada tahap bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat API yang ditawarkan oleh X-Ray?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, X-Ray menyediakan satu set API untuk menerima data permintaan, menanyakan traces, dan mengkonfigurasi perkhidmatan. Anda boleh menggunakan API X-Ray untuk membina aplikasi analisis dan visualisasi sebagai tambahan kepada yang disediakan oleh X-Ray."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Private DNS membolehkan saya menyekat domain serta nama DNS yang tidak saya mahu dicapai dari dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyekat domain dan nama DNS tertentu dengan mencipta nama-nama ini dalam satu atau lebih private DNS hosted zones dan menghalakannya ke pelayan anda sendiri (atau lokasi lain yang anda uruskan)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mencipta dan juga menguruskan saluran paip data dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta dan menguruskan saluran paip data dalam SageMaker dalam pelbagai cara. Amazon SageMaker Data Processing menggabungkan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA untuk membantu anda menyepadukan, menyediakan, dan meneroka data anda dalam pengalaman bersatu. Anda boleh membina saluran paip untuk orkestrasi model khusus ML dengan SageMaker AI dan saluran paip data serta aliran kerja dengan Amazon MWAA. Anda juga boleh menggunakan integrasi zero-ETL, yang memudahkan pergerakan data dengan menghapuskan proses ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang kompleks serta membolehkan replikasi data secara langsung merentas perkhidmatan. Layari What is zero-ETL? untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam Amazon SageMaker, berapakah SLA yang diberikan untuk SQL Analytics?"}, {"role": "assistant", "content": "Perjanjian Tahap Perkhidmatan (SLA) untuk SQL Analytics dalam Amazon SageMaker secara langsung terikat dengan SLA enjin SQL asas: Amazon Redshift dan Athena. Pelanggan boleh mendapatkan maklumat terperinci tentang komitmen perkhidmatan pada halaman perjanjian tahap perkhidmatan masing-masing untuk Amazon Redshift dan Athena."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah GuardDuty Malware Protection dicuba secara percuma tanpa sebarang caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan percubaan percuma berbeza mengikut perkhidmatan GuardDuty Malware Protection: Pengimbasan Volume EBS: Akaun GuardDuty baharu menerima percubaan percuma 30 hari di setiap Region, termasuk Malware Protection untuk pengimbasan volume data EBS yang dimulakan oleh GuardDuty. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan 30 hari tanpa caj tambahan apabila pertama kali didayakan. Pengimbasan Malware Protection atas permintaan tidak termasuk percubaan percuma. Amazon S3: Malware Protection untuk Amazon S3 merangkumi Free Tier 12 bulan dengan 1,000 permintaan percuma dan 1GB percuma setiap bulan. AWS Backup: Malware Protection untuk AWS Backup tidak termasuk percubaan percuma. Anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty semasa tempoh percubaan. Pentadbir GuardDuty boleh melihat anggaran kos untuk akaun ahli. Selepas tempoh percubaan tamat, lihat kos sebenar dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan kawalan akses berasaskan peranan (RBAC)?"}, {"role": "assistant", "content": "RBAC menyediakan cara untuk anda memberikan kebenaran berdasarkan fungsi kerja seseorang, yang dikenali di luar AWS sebagai peranan. IAM menyediakan RBAC dengan mentakrifkan peranan IAM dengan kebenaran yang sejajar dengan fungsi kerja. Anda kemudiannya boleh memberikan akses kepada individu untuk memegang peranan ini bagi melaksanakan fungsi kerja tertentu. Dengan RBAC, anda boleh mengaudit akses dengan melihat setiap peranan IAM dan kebenaran yang dilampirkan padanya. Untuk maklumat lanjut, lihat Perbandingan ABAC dengan model RBAC tradisional."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jenis data sensitif manakah yang mampu saya lindungi melalui CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mencipta policy perlindungan data dalam CloudWatch Logs, anda boleh menentukan data yang ingin anda lindungi. Terdapat banyak pengecam data untuk anda pilih, seperti alamat e-mel, lesen memandu dari pelbagai negara, nombor kad kredit, alamat, dan banyak lagi. Kepelbagaian pengecam data yang disasarkan memberikan fleksibiliti untuk memilih data sensitif yang digunakan oleh aplikasi anda dan menyamarkan data sensitif yang tidak perlu diakses dengan mudah. Adalah penting untuk anda memutuskan maklumat yang sensitif kepada aplikasi anda dan memilih pengecam yang berkaitan untuk kes penggunaan anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Lambda menyokong bahasa pengaturcaraan yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda menyokong secara asli kod Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, dan Ruby, serta menyediakan Runtime API yang membolehkan anda menggunakan sebarang bahasa pengaturcaraan tambahan untuk menulis fungsi anda. Sila baca dokumentasi kami tentang menggunakan Node.js, Python, Java, Ruby, C#, Go, dan PowerShell."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan penapisan stateful daripada penapisan stateless?"}, {"role": "assistant", "content": "Penapisan stateful menjejaki asal usul permintaan dan secara automatik membenarkan balasan kepada permintaan itu dikembalikan ke komputer asal. Sebagai contoh, penapis stateful yang membenarkan trafik masuk ke TCP port 80 pada pelayan web akan membenarkan trafik pulangan, biasanya pada port bernombor tinggi (cth., TCP port destinasi 63,912) untuk melalui penapis stateful di antara klien dan pelayan web. Peranti penapisan mengekalkan jadual keadaan yang menjejaki nombor port dan alamat IP asal dan destinasi. Hanya satu peraturan diperlukan pada peranti penapisan: Benarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80. Penapisan stateless, sebaliknya, hanya memeriksa alamat IP sumber atau destinasi dan port destinasi, mengabaikan sama ada trafik itu adalah permintaan baharu atau balasan kepada permintaan. Dalam contoh di atas, dua peraturan perlu dilaksanakan pada peranti penapisan: satu peraturan untuk membenarkan trafik masuk ke pelayan web pada TCP port 80, dan satu lagi peraturan untuk membenarkan trafik keluar dari pelayan web (julat TCP port 49,152 hingga 65,535)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila queue SQS dijadikan endpoint, adakah penciptaan queue itu perlu dilakukan terlebih dahulu sebelum pengguna boleh melanggan? Kebenaran seumpama apa yang mesti dimiliki oleh queue tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan konsol SQS, pengguna hendaklah mencipta queue SQS sebelum melanggankannya kepada topic. Pilih queue ini pada konsol, dan daripada 'Queue Actions' dalam bar menu, pilih 'Subscribe Queue to SNS Topic' daripada senarai juntai bawah. Dalam kotak dialog langganan, pilih topic daripada senarai juntai bawah 'Choose a Topic', dan klik butang 'Subscribe'. Untuk arahan langkah demi langkah yang lengkap, sila rujuk dokumentasi Amazon SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengemas kini kluster Kubernetes saya kepada versi yang baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon EKS melaksanakan peningkatan kluster terurus di tempat untuk kedua-dua versi Kubernetes dan versi platform Amazon EKS. Ini memudahkan operasi kluster dan membolehkan anda memanfaatkan ciri-ciri Kubernetes terkini, serta kemas kini kepada konfigurasi Amazon EKS dan tampalan keselamatan. Terdapat dua jenis kemas kini yang boleh anda gunakan pada kluster Amazon EKS anda: kemas kini versi Kubernetes dan kemas kini versi platform Amazon EKS. Apabila versi Kubernetes baharu dikeluarkan dan disahkan untuk digunakan dengan Amazon EKS, kami akan menyokong tiga versi Kubernetes yang stabil sebagai sebahagian daripada proses kemas kini pada bila-bila masa."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya melaksanakan pencarian teks penuh dalam aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pencarian teks penuh dalam serverless, gunakan Amazon OpenSearch Service (sebelumnya Elasticsearch). Anda boleh menyimpan data dalam DynamoDB dan menggunakan DynamoDB Streams untuk menyegerakkan perubahan ke OpenSearch secara tidak segerak melalui Lambda. OpenSearch menyediakan ciri pencarian lanjutan seperti pencarian kabur, analisis teks, dan pangkat. Ini membolehkan anda membina fungsi carian yang berkuasa dalam aplikasi serverless yang sebaliknya sukar dengan DynamoDB sahaja."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah sasaran yang dijangka bagi Objektif Masa Pemulihan (RTO) serta Objektif Titik Pemulihan (RPO)?"}, {"role": "assistant", "content": "Objektif Masa Pemulihan (RTO) ialah masa di mana Wilayah sandaran atau sasaran akan mula menerima peristiwa baharu selepas kegagalan. Objektif Titik Pemulihan (RPO) ialah ukuran data yang akan kekal tidak diproses semasa kegagalan. Dengan endpoint global, jika anda mengikuti panduan preskriptif kami untuk konfigurasi alarm, RTO dan RPO akan menjadi 360 saat (dengan maksimum 420). Untuk RTO, masa tersebut termasuk tempoh masa untuk memulakan CloudWatch Alarms dan mengemas kini status untuk pemeriksaan kesihatan Route 53. Untuk RPO, masa tersebut termasuk peristiwa yang tidak direplikasi ke Wilayah sekunder dan tersekat di Wilayah utama sehingga perkhidmatan atau Wilayah pulih."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap ketersediaan yang ditawarkan oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda direka bentuk untuk menggunakan replikasi dan redundansi bagi menyediakan ketersediaan tinggi untuk kedua-dua perkhidmatan itu sendiri dan fungsi Lambda yang dikendalikannya. Tiada tingkap penyelenggaraan atau masa henti berjadual untuk kedua-duanya."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk memindahkan ke XKS kunci-kunci yang telah saya gunakan bersama AWS KMS — sama ada kunci KMS standard, kunci KMS yang diimport, mahupun kunci yang disimpan dalam kluster CloudHSM saya — atau untuk menyulitkan semula data sedia ada yang disulitkan di bawah kunci XKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua kunci XKS mesti dicipta sebagai kunci baharu dalam KMS. Anda tidak boleh memindahkan kunci KMS sedia ada ke kunci XKS yang dihoskan dalam pengurus kunci luaran anda. Anda boleh menyulitkan semula data sedia ada di bawah kunci XKS yang baru dijana, dengan andaian perkhidmatan AWS atau aplikasi anda sendiri menyokong tindakan tersebut. Banyak perkhidmatan AWS akan membantu anda menyalin sumber yang disulitkan dan menetapkan kunci KMS baharu untuk digunakan bagi menyulitkan salinan tersebut. Anda boleh mengkonfigurasi kunci XKS dalam arahan COPY yang disediakan oleh perkhidmatan AWS. Anda boleh menyulitkan semula data yang disulitkan sisi klien dalam aplikasi anda sendiri dengan memanggil API KMS ReEncrypt dan mengkonfigurasi kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon Redshift Data API boleh saya gunakan melalui AWS CLI?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Data API daripada AWS CLI menggunakan pilihan baris arahan aws redshift-data."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan DynamoDB, apakah cara bagi saya untuk mengemas kini dan membuat pertanyaan item data?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda mencipta jadual menggunakan konsol DynamoDB atau API CreateTable, anda boleh menggunakan API PutItem atau BatchWriteItem untuk memasukkan item. Kemudian, anda boleh menggunakan GetItem, BatchGetItem, atau, jika kunci utama komposit didayakan dan digunakan dalam jadual anda, API Query untuk mendapatkan semula item yang anda tambahkan ke jadual."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud prinsip least privilege dalam IAM dan nyatakan langkah-langkah untuk menerapkannya."}, {"role": "assistant", "content": "Prinsip least privilege bermakna memberi setiap entiti hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugasnya, dan tidak lebih. Dalam aplikasi serverless, ini bermakna peranan Lambda hanya membenarkan tindakan yang diperlukan pada sumber yang diperlukan — contohnya membenarkan DynamoDB GetItem pada satu jadual tertentu, bukan akses penuh. Praktikkan dengan menulis policy yang khusus, elakkan tindakan berasaskan bintang (seperti dynamodb:*) melainkan perlu, dan semak semula kebenaran secara berkala. Ini mengurangkan risiko jika satu peranan dikompromi."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Fargate digunakan bersama-sama dengan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan aplikasi Kubernetes sebagai kontena tanpa pelayan menggunakan AWS Fargate dan Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk mengedit peraturan yang disyorkan atau menambah peraturan baharu, apakah langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat dan mengedit peraturan yang disyorkan dalam Data Catalog. Jika anda menggunakan perkhidmatan AWS yang lain, anda boleh mengakses cadangan anda secara pengaturcaraan menggunakan AWS Glue Data Quality API. Anda juga boleh menambah peraturan baharu dalam Data Catalog."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada masa kini, integrasi zero-ETL manakah yang ditawarkan oleh AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada re:Invent 2024, kami mengumumkan empat integrasi zero-ETL berikut: Sokongan Amazon SageMaker Lakehouse dan Amazon Redshift untuk integrasi zero-ETL daripada aplikasi, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon SageMaker Lakehouse, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon CloudWatch Logs, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Security Lake. Sejak pelancaran integrasi zero-ETL, kami telah memperkenalkan tujuh integrasi: Integrasi zero-ETL Amazon Aurora MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Aurora PostgreSQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) untuk MySQL dengan Amazon Redshift, Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon DocumentDB dengan Amazon OpenSearch Service, Integrasi zero-ETL Amazon OpenSearch Service dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Integrasi zero-ETL Amazon DynamoDB dengan Amazon Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi mencipta jadual dan skema untuk data saya di S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menggunakan Apache Hive DDL untuk mentakrifkan jadual. Anda boleh menjalankan pernyataan DDL menggunakan konsol Athena, dengan pemacu ODBC atau JDBC, melalui API, atau menggunakan wizard cipta jadual Athena. Jika anda menggunakan Data Catalog dengan Athena, anda juga boleh menggunakan crawler AWS Glue untuk menyimpulkan skema dan partition secara automatik. Crawler AWS Glue menyambung ke stor data, melalui senarai pengelas yang diutamakan untuk mengekstrak skema data anda dan statistik lain, dan kemudian mengisi Data Catalog dengan metadata ini. Crawler boleh dijalankan secara berkala untuk mengesan ketersediaan data baharu dan perubahan pada data sedia ada, termasuk perubahan definisi jadual. Crawler secara automatik menambah jadual baharu, partition baharu pada jadual sedia ada, dan versi baharu definisi jadual. Anda boleh menyesuaikan crawler AWS Glue untuk mengelaskan jenis fail anda sendiri. Apabila anda mencipta skema jadual baharu dalam Athena, skema tersebut disimpan dalam Data Catalog dan digunakan semasa menjalankan pertanyaan, tetapi ia tidak mengubah suai data anda dalam S3. Athena menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai schema-on-read, yang membolehkan anda memproyeksikan skema anda ke atas data anda semasa menjalankan pertanyaan. Ini mengurangkan keperluan untuk sebarang pemuatan atau transformasi data. Ketahui lebih lanjut tentang mencipta jadual."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah proses pemberian kebenaran kepada permintaan berlaku apabila access point digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 access points mempunyai policy access point IAM mereka sendiri. Anda menulis policy access point seperti anda menulis policy bucket, menggunakan ARN access point sebagai sumber. Policy access point boleh memberikan atau menyekat akses kepada data S3 yang diminta melalui access point. Amazon S3 menilai semua policy yang berkaitan, termasuk yang pada pengguna, bucket, access point, VPC Endpoint, dan service control policies serta Access Control Lists, untuk memutuskan sama ada untuk membenarkan permintaan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengubah throughput strim data Amazon Kinesis saya sekiranya strim tersebut berada dalam mod provisioned?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk menukar throughput strim data anda. Anda boleh menggunakan API UpdateShardCount atau AWS Management Console untuk menskalakan bilangan shard dalam strim data, atau anda boleh menukar throughput strim data Amazon Kinesis dengan melaraskan bilangan shard dalam strim data tersebut (resharding)."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon SQS memenuhi keperluan kelayakan HIPAA?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, AWS telah memperluaskan program pematuhan HIPAA untuk memasukkan Amazon SQS sebagai Perkhidmatan Layak HIPAA. Jika anda mempunyai Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang telah ditandatangani dengan AWS, anda boleh menggunakan Amazon SQS untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA, menyimpan mesej dalam transit, dan menghantar mesej—termasuk mesej yang mengandungi maklumat kesihatan dilindungi (PHI). Jika anda sudah mempunyai BAA yang ditandatangani dengan AWS, anda boleh mula menggunakan Amazon SQS dengan serta-merta. Jika anda tidak mempunyai BAA atau mempunyai soalan lain tentang menggunakan AWS untuk aplikasi yang mematuhi HIPAA anda, hubungi kami untuk maklumat lanjut. Nota: Jika anda lebih suka tidak memindahkan PHI melalui Amazon SQS (atau jika anda mempunyai mesej yang lebih besar daripada 1 MiB), anda boleh menghantar muatan mesej Amazon SQS melalui Amazon S3 menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java (Amazon S3 ialah Perkhidmatan Layak HIPAA, kecuali penggunaan Amazon S3 Transfer Acceleration). Untuk maklumat lanjut, lihat Menggunakan Amazon SQS Extended Client Library untuk Java dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Schema Registry memberikan sokongan kepada jenis peraturan evolusi yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod keserasian berikut tersedia untuk anda menguruskan evolusi skema anda: Backward, Backward All, Forward, Forward All, Full, Full All, None, dan Disabled. Layari dokumentasi pengguna AWS Glue Schema Registry untuk mengetahui lebih lanjut tentang peraturan keserasian."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam AWS KMS, siapakah yang mempunyai kebenaran untuk menguruskan serta menggunakan kunci saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menguatkuasakan dasar penggunaan dan pengurusan yang anda tetapkan. Anda boleh memilih untuk membenarkan pengguna dan peranan IAM daripada akaun anda atau akaun lain untuk menggunakan dan menguruskan kunci anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi zero-ETL menyediakan faedah tertentu; apakah faedah-faedah tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS membolehkan analitik dan pembelajaran mesin (ML) ke atas data transaksi berskala petabytes dan menghapuskan keperluan untuk anda membina dan menguruskan saluran paip data yang kompleks. Dalam beberapa saat selepas data ditulis ke Amazon RDS, data tersebut boleh direplikasi ke lakehouse dalam Amazon Redshift atau Amazon SageMaker. Anda boleh menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data dan jadual daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift atau lakehouse dalam Amazon SageMaker. Berdasarkan keperluan analitik anda, penapisan data bagi pangkalan data dan jadual tertentu membantu anda membawa data secara selektif ke sasaran anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan mengeksport kunci AWS KMS bagi kegunaan aplikasi saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Kunci AWS KMS dicipta dan digunakan hanya dalam perkhidmatan untuk membantu mengesahkan keselamatan kunci tersebut, melaksanakan policy anda supaya dikuatkuasakan secara konsisten, dan menyediakan log berpusat tentang penggunaannya."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pihak saya, apakah aspek yang DynamoDB uruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "DynamoDB membolehkan pelanggan melepaskan beban pentadbiran untuk mengendalikan dan menskalakan pangkalan data teragih kepada AWS supaya mereka tidak perlu risau tentang peruntukan perkakasan, persediaan dan konfigurasi, perancangan kapasiti throughput, replikasi, tampung perisian, atau penskalaan kluster. Anda boleh menyebarkan pangkalan data NoSQL yang teragih dalam masa beberapa minit. DynamoDB secara automatik menskalakan kapasiti throughput untuk memenuhi permintaan beban kerja, dan mempartisi serta mempartisi semula data anda apabila saiz jadual anda bertambah. Selain itu, DynamoDB mereplikasi data secara segerak merentas tiga Zon Ketersediaan (AZ) dalam Wilayah AWS, memberikan anda ketersediaan tinggi dan ketahanan data."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya dibenarkan menyimpan snapshot Amazon EBS yang telah diambil oleh GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat tetapan di mana anda boleh mendayakan pengekalan snapshot apabila imbasan Malware Protection mengesan perisian hasad. Anda boleh mendayakan tetapan ini daripada konsol GuardDuty, pada halaman Tetapan. Secara lalai, snapshot dipadamkan beberapa minit selepas imbasan selesai dan selepas 24 jam jika imbasan tidak selesai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks S3 One Zone-IA, adakah istilah \"Zone\" yang digunakan itu membawa maksud yang sama seperti AWS Availability Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Setiap AWS Region ialah kawasan geografi yang berasingan. Setiap Region mempunyai pelbagai lokasi terpencil yang dikenali sebagai Availability Zone. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA menggunakan satu AWS Availability Zone individu dalam Region tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk memanipulasi data menggunakan JSONata?"}, {"role": "assistant", "content": "Daripada menggunakan JSONPath dan Intrinsic Functions untuk melakukan pemilihan dan transformasi data seperti yang anda lakukan hari ini, anda akan menggunakan JSONata. Untuk menulis ungkapan JSONata menggunakan \"QueryLanguage\":\"JSONata\", kelilingi dengan {% %} seperti ini: \"{% ungkapan JSONata %}\". Sebagai contoh, anda boleh membina tarikh untuk hari ini seperti ini: \"DateStamp\": \"{% $now() %}\"."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah read replica Amazon RDS milik saya sendiri boleh dikonfigurasi sebagai Multi-AZ?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon RDS untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan Oracle membolehkan anda mendayakan konfigurasi Multi-AZ pada read replica untuk menyokong pemulihan bencana dan meminimumkan masa henti daripada naik taraf enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menguruskan kitar hayat objek supaya ia berpindah daripada S3 Intelligent-Tiering ke kelas storan yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier Frequent Access, Infrequent, dan Archive Instant Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 One-Zone Infrequent Access, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive. Selain itu, anda boleh menguruskan kitar hayat objek daripada tier akses arkib pilihan S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Flexible Retrieval dan S3 Glacier Deep Archive, dan daripada tier Deep Archive Access S3 Intelligent-Tiering ke S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pendaftaran skema merupakan salah satu keupayaan yang disokong oleh Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan Kinesis Data Streams boleh menggunakan AWS Glue Schema Registry, ciri tanpa pelayan AWS Glue, sama ada melalui KPL dan KCL atau melalui API AWS Glue Schema Registry dalam AWS Java SDK. Schema Registry tersedia tanpa caj tambahan. Lawati dokumentasi pengguna Schema Registry untuk bermula dan mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil bagi meningkatkan storan sementara /tmp dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan /tmp dalam Lambda boleh diperuntukkan antara 512 MB hingga 10,240 MB (10 GB) bergantung pada memori fungsi. Anda menetapkan saiz storan memori dan /tmp bersama-sama ketika mengkonfigurasikan fungsi. Untuk fungsi yang memerlukan lebih banyak ruang untuk fail sementara, naikkan peruntukan /tmp. Jika anda memerlukan lebih banyak ruang atau storan kekal yang dikongsi antara contoh, gunakan Amazon EFS yang boleh dilampirkan ke fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS KMS membenarkan saya membawa kunci saya sendiri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengimport salinan kunci anda daripada infrastruktur pengurusan kunci anda sendiri ke AWS KMS dan menggunakannya dengan mana-mana perkhidmatan AWS bersepadu atau daripada aplikasi anda sendiri."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme yang digunakan oleh carian vektor semasa beroperasi dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Carian vektor dalam DynamoDB memperkenalkan indeks baharu yang anda cipta pada atribut yang menyimpan embedding vektor. Indeks ini berdasarkan algoritma jiran terdekat anggaran (ANN) proprietari yang dioptimumkan untuk kecekapan dan kebolehskalaan mendatar. Ia menyokong tiga metrik jarak termasuk Euclidean, kosinus dan hasil titik, serta penapisan sebaris. Embedding vektor yang disimpan dalam DynamoDB menyokong sehingga 4096 dimensi. Anda menjana embedding vektor menggunakan model pilihan anda, seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Cohere Embed, atau model embedding teks OpenAI, dan menyimpannya sebagai senarai float dalam jadual anda menggunakan panggilan PutItem standard. Carian vektor dalam DynamoDB berfungsi dengan jadual global DynamoDB (kedua-dua Konsistensi Akhir Berbilang Wilayah dan Konsistensi Kuat Berbilang Wilayah) dan Aliran DynamoDB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi carian vektor untuk DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang membolehkan ciri-ciri Amplify beroperasi apabila digunakan bersama perkhidmatan awan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri-ciri Amplify disusun berdasarkan kes penggunaan yang perlu anda integrasikan dengan aplikasi anda, seperti data luar talian, pengesahan berbilang faktor, analitik, dan lain-lain. Apabila anda mengkonfigurasi ciri-ciri ini menggunakan Amplify CLI atau Amplify Studio, perkhidmatan awan AWS yang diperlukan akan disediakan untuk anda. Konfigurasi tersebut disimpan dalam templat CloudFormation yang boleh disemak ke dalam kawalan sumber dan dikongsi dengan pembangun lain. Apabila anda menambah ciri-ciri ini ke aplikasi anda melalui pustaka Amplify, pustaka tersebut akan membuat panggilan yang diperlukan kepada perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, 'amplify add analytics' akan mengkonfigurasi Amazon Pinpoint. Kemudian, apabila anda menggunakan API Analitik daripada pustaka Amplify dalam aplikasi anda, panggilan yang diperlukan akan dibuat kepada Pinpoint."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesilapan yang telah saya lakukan sehingga CloudWatch Alarm saya sentiasa terus berada dalam keadaan Alarm?"}, {"role": "assistant", "content": "Alarm terus menilai metrik terhadap ambang yang anda pilih, walaupun selepas ia telah dicetuskan. Ini membolehkan anda melihat keadaan semasanya pada bila-bila masa. Anda mungkin menyedari bahawa salah satu alarm anda kekal dalam keadaan ALARM untuk masa yang lama. Jika nilai metrik anda masih melanggar ambang, alarm akan kekal dalam keadaan ALARM sehingga ia tidak lagi melanggar ambang. Ini adalah tingkah laku normal. Jika anda mahu alarm anda menganggap tahap baharu ini sebagai OK, anda boleh melaraskan ambang alarm dengan sewajarnya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudWatch Lambda Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula mengumpul metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada fungsi Lambda anda dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam dokumentasi CloudWatch Lambda Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi parameter pertanyaan yang boleh disenarai putihkan, adakah bilangannya mempunyai sebarang had?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menyenarai putihkan sehingga 10 parameter pertanyaan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang caj tambahan dikenakan apabila menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena membuat pertanyaan data secara terus dari S3, jadi data sumber anda dicaj pada kadar S3. Apabila Athena menjalankan pertanyaan, ia menyimpan hasil dalam bucket S3 pilihan anda. Anda kemudiannya dicaj pada kadar S3 standard untuk set hasil ini. Adalah disyorkan agar anda memantau bucket ini dan menggunakan dasar kitaran hayat untuk mengawal jumlah data yang dikekalkan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan adanya sokongan serantau untuk Route 53 VPC Resolver, bolehkah disimpulkan bahawa keseluruhan Amazon Route 53 kini menjadi serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Amazon Route 53 DNS awam dan swasta, traffic flow, pemeriksaan kesihatan, dan pendaftaran nama domain semuanya adalah perkhidmatan global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya Latency Based Routing (LBR) tidak digunakan, adakah DNS Failover masih boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengkonfigurasi DNS Failover tanpa menggunakan LBR. Khususnya, anda boleh menggunakan DNS failover untuk mengkonfigurasi senario failover mudah di mana Route 53 memantau laman web utama anda dan fail over ke laman sandaran sekiranya laman utama anda tidak tersedia."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan pengesahan mutual TLS CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Pengesahan mutual TLS (mTLS) CloudFront ialah ciri keselamatan baharu yang membolehkan pengesahan berasaskan sijil dua arah antara penonton dan CloudFront di edge menggunakan sijil X.509. Dengan pengesahan mutual TLS, kedua-dua klien dan CloudFront mengesahkan identiti masing-masing menggunakan sijil digital semasa jabat tangan TLS, memberikan keselamatan yang dipertingkatkan untuk aplikasi anda. Anda boleh mengkonfigurasi pengesahan mTLS untuk pengedaran CloudFront anda menggunakan trust store yang mengandungi sijil Certificate Authority (CA) anda. Anda juga boleh melaksanakan logik pengesahan tersuai menggunakan fungsi sambungan CloudFront untuk melakukan pembatalan dan menjejak klien yang mengakses aplikasi anda secara terperinci. Menggunakan mTLS CloudFront membolehkan hanya klien yang dipercayai mewujudkan sambungan ke pelayan aplikasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang sesuai bagi saya untuk mengenal pasti struktur jadual DynamoDB yang baik?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk struktur jadual DynamoDB yang baik, reka berdasarkan corak akses aplikasi anda, bukan hanya normalisasi data. Kenal pasti pertanyaan utama yang aplikasi anda perlukan, dan pilih partition key dan sort key supaya data yang diakses bersama dapat dicari dengan cekap. Gunakan item bersarang (nested) dan atribut untuk menyimpan data berkaitan bersama, dan gunakan indeks sekunder untuk corak akses tambahan. Elakkan meniru skema hubungan SQL secara langsung."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks sambungan Inter-Region VPC Peering, bolehkah saya membuat rujukan kepada security group merentasi sambungan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Security group tidak boleh dirujuk merentasi sambungan Inter-Region VPC Peering."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memuatkan data saya ke dalam S3 Standard-IA?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua cara untuk memasukkan data ke dalam S3 Standard-IA. Anda boleh terus PUT ke S3 Standard-IA dengan menyatakan STANDARD_IA dalam pengepala x-amz-storage-class. Anda juga boleh menetapkan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada kelas storan S3 Standard ke kelas storan S3 Standard-IA."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aplikasi saya digunakan untuk menerima dan memproses fail log CloudTrail. Perlukah sebarang perubahan dilakukan pada aplikasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan SSE-KMS, S3 akan menyahsulit fail log secara automatik supaya anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada aplikasi anda. Seperti biasa, anda mesti memastikan aplikasi anda mempunyai kebenaran yang sesuai seperti kebenaran S3 GetObject dan AWS KMS Decrypt."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan yang berkaitan, adakah kehadiran alamat IPv6 dalam permintaan sampel AWS WAF merupakan sesuatu yang patut saya jangkakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Permintaan sampel akan menunjukkan alamat IPv6 jika berkenaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah skema daripada acara yang dihantar merentas akaun lain boleh saya temui?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, dalam penemuan skema anda boleh menemui acara merentas akaun, supaya anda dapat mempunyai keterlihatan penuh terhadap skema acara yang diterbitkan ke event bus anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah jaminan susunan merupakan satu ciri yang ditawarkan oleh EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, EventBridge Pipes akan mengekalkan susunan peristiwa yang diterima daripada sumber peristiwa apabila menghantar peristiwa tersebut ke perkhidmatan destinasi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk bermula dengan API Gateway Portals, apakah langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara terbaik untuk memulakan penggunaan Amazon API Gateway Portals ialah dengan mengikuti Developer Guide, sebahagian daripada dokumentasi teknikal kami. Pergi ke dokumentasi API Gateway Portals."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mekanisme apakah yang digunakan oleh Amazon Route 53 bagi mencapai ketersediaan tinggi serta kependaman rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 dibina menggunakan infrastruktur AWS yang sangat tersedia dan boleh dipercayai. Sifat pengedaran global pelayan DNS kami membantu memastikan keupayaan yang konsisten untuk menghalakan pengguna akhir anda ke aplikasi anda dengan mengelakkan sebarang isu berkaitan internet atau rangkaian. Route 53 direka untuk menyediakan tahap kebolehpercayaan yang diperlukan oleh aplikasi penting. Menggunakan rangkaian anycast global pelayan DNS di seluruh dunia, Route 53 direka untuk menjawab pertanyaan secara automatik dari lokasi yang optimum bergantung pada keadaan rangkaian. Hasilnya, perkhidmatan ini menawarkan kependaman pertanyaan yang rendah untuk pengguna akhir anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kunci XKS boleh digunakan dalam aplikasi buatan sendiri saya yang melaksanakan penyulitan sisi klien?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kunci XKS juga boleh digunakan daripada aplikasi anda sendiri apabila menggunakan penyelesaian penyulitan simetri sisi klien yang menggunakan AWS KMS sebagai pembekal kuncinya. Penyelesaian penyulitan sisi klien sumber terbuka AWS seperti AWS Encryption SDK, S3 Encryption Client dan DynamoDB Encryption Client menyokong kunci XKS."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan IPv6 pada Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan dengan mengarahkan aplikasi anda ke titik akhir 'dual-stack' Amazon S3, yang menyokong akses melalui kedua-dua IPv4 dan IPv6. Dalam kebanyakan kes, tiada konfigurasi lanjut diperlukan untuk akses melalui IPv6, kerana kebanyakan klien rangkaian memilih alamat IPv6 secara lalai. Aplikasi yang terjejas oleh penggunaan IPv6 boleh bertukar kembali ke titik akhir IPv4 sahaja pada bila-bila masa. IPv6 dengan Amazon S3 disokong di semua Rantau AWS komersial, termasuk Rantau AWS GovCloud (AS), Rantau Amazon Web Services China (Beijing) yang dikendalikan oleh Sinnet, dan Rantau Amazon Web Services China (Ningxia) yang dikendalikan oleh NWCD."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Cognito menyokong pengesahan dalam bentuk-bentuk yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pengesah faktor pertama, Amazon Cognito menyokong nama pengguna/kata laluan, OTP e-mel tanpa kata laluan, OTP SMS tanpa kata laluan, dan kunci laluan WebAuthn. Cognito menyokong pengesah pelbagai faktor (MFA) berikut: OTP e-mel, OTP SMS, dan pengesah TOTP. Selain itu, pelanggan dan rakan kongsi boleh melaksanakan sokongan untuk produk pihak ketiga dan pengesah tersuai dengan aliran pengesahan tersuai, menggunakan sambungan AWS Lambda."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi beban kerja yang dikawal selia oleh Kerajaan AS atau yang melibatkan pemprosesan Maklumat Tidak Terkelas Terkawal (CUI) yang sensitif, bolehkah Amazon ECS saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan wilayah AWS GovCloud (AS), kontena dan kluster yang diuruskan oleh Amazon ECS dapat memenuhi keperluan untuk data sensitif dan beban kerja terkawal dengan kontena anda. Untuk maklumat lanjut, lawati halaman kami tentang AWS GovCloud. Pelanggan juga boleh menggunakan AWS Fargate untuk menyebarkan beban kerja mereka pada Amazon ECS dengan cara yang mematuhi Piawaian Pemprosesan Maklumat Persekutuan (FIPS) 140-2. FIPS ialah piawaian kerajaan AS dan Kanada yang menentukan keperluan keselamatan untuk modul kriptografi yang melindungi maklumat sensitif."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara SNS message filtering berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "SNS message filtering membolehkan anda menapis mesej yang dihantar kepada pelanggan (subscriber) berdasarkan atribut mesej. Anda menetapkan dasar penapisan pada setiap langganan (subscription), dan SNS hanya menghantar mesej kepada langganan yang atributnya sepadan dengan penapis. Ini membolehkan anda menghantar mesej kepada pelanggan yang relevan sahaja, mengurangkan beban dan menghantar mesej yang lebih bersasar daripada satu topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh bermula dengan melawati konsol EventBridge, pilih tab Pipes, dan pilih Create Pipe. Dari sana, anda boleh memilih daripada senarai sumber yang tersedia dan memberikan corak penapisan pilihan yang akan digunakan untuk memindahkan hanya peristiwa yang anda perlukan. Untuk langkah transformasi dan pengayaan pilihan bagi paip, anda boleh menyediakan titik akhir API, seperti API aplikasi SaaS atau kluster kontena, fungsi Lambda, atau AWS Step Function. Paip kemudiannya akan membuat permintaan API dan menangkap respons setelah pemprosesan selesai. Akhir sekali, tetapkan perkhidmatan destinasi untuk penghantaran peristiwa, dan nyatakan sama ada anda memerlukan keupayaan pengarkiban atau DLQ untuk didayakan pada paip. Anda juga boleh mencipta paip menggunakan AWS CLI, CloudFormation, atau AWS Cloud Development Kit (CDK)."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang tersedia bagi saya untuk memasukkan peristiwa yang datang daripada sumber luar AWS, contohnya aplikasi tersuai, aplikasi pihak ketiga, mahupun awan awam yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencari dan menambah integrasi rakan kongsi untuk mula menerima peristiwa aktiviti daripada aplikasi ini dalam beberapa langkah menggunakan konsol CloudTrail, tanpa perlu membina dan menyelenggara integrasi tersuai. Untuk sumber selain daripada integrasi rakan kongsi yang tersedia, anda boleh menggunakan API CloudTrail Lake yang baharu untuk menyediakan integrasi anda sendiri dan menolak peristiwa ke CloudTrail Lake. Untuk memulakan, lihat Bekerja dengan CloudTrail Lake dalam Panduan Pengguna CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Data Catalog digunakan oleh perkhidmatan analitik yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Metadata yang disimpan dalam Data Catalog boleh diakses dengan mudah daripada AWS Glue ETL, Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, dan perkhidmatan pihak ketiga."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang perlu dibayar apabila menggunakan S3 Vectors?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan S3 Vectors, anda membayar untuk storan dan sebarang permintaan tulis dan baca yang berkenaan (contohnya, memasukkan vektor dan melakukan operasi pertanyaan pada vektor dalam indeks vektor). Untuk melihat butiran harga, lihat halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya satu permintaan menyebabkan berbilang peraturan AWS WAF dan AWS Managed Rules dicetuskan, adakah caj akan dikenakan ke atas saya lebih daripada sekali?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya akan dikenakan caj sekali pada kadar permintaan AWS WAF standard, tanpa mengira sama ada permintaan itu diproses oleh AWS WAF, kumpulan peraturan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF, atau kedua-duanya."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "EKS Add-Ons membolehkan anda mendayakan dan menguruskan perisian operasi Kubernetes, yang menyediakan keupayaan seperti kebolehcerapan, penskalaan, rangkaian, dan integrasi sumber awan AWS untuk kluster EKS anda. Add-on ini membolehkan pengurusan pelbagai perisian operasi secara langsung melalui EKS, meningkatkan kebolehcarian, konfigurasi, keselamatan, dan pengurusan kitaran hayat."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah prestasi atau kos bagi menjalankan beban kerja AWS akan terjebras apabila GuardDuty Runtime Monitoring digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Seperti semua kes penggunaan keselamatan, kebolehcerapan, dan lain-lain yang memerlukan ejen pada hos, ejen keselamatan GuardDuty memperkenalkan overhed penggunaan sumber. Ejen keselamatan GuardDuty direka bentuk untuk menjadi ringan, dan ia dipantau dengan teliti oleh GuardDuty untuk meminimumkan penggunaan dan kesan kos kepada beban kerja yang dilindungi. Metrik penggunaan sumber yang tepat akan disediakan untuk pasukan aplikasi dan keselamatan memantau dalam Amazon CloudWatch. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menyebarkan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta endpoint VPC dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja AWS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menerima pertanyaan DNS, bolehkah Amazon Route 53 memberikan pelbagai nilai sebagai respons?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 kini menyokong jawapan berbilang nilai sebagai respons kepada pertanyaan DNS. Walaupun ia bukan pengganti untuk pengimbang beban, keupayaan untuk mengembalikan berbilang alamat IP yang boleh disemak kesihatan sebagai respons kepada pertanyaan DNS adalah satu cara untuk menggunakan DNS bagi meningkatkan ketersediaan dan pengimbangan beban. Jika anda ingin menghalakan trafik secara rawak kepada pelbagai sumber, seperti pelayan web, anda boleh mencipta satu rekod jawapan berbilang nilai untuk setiap sumber dan, secara pilihan, mengaitkan semakan kesihatan Amazon Route 53 dengan setiap rekod. Amazon Route 53 menyokong sehingga lapan rekod sihat sebagai respons kepada setiap pertanyaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila IPv6 digunakan, adakah mana-mana ciri Amazon CloudFront yang tidak akan berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua ciri sedia ada Amazon CloudFront akan terus berfungsi dengan IPv6, walaupun terdapat dua perubahan yang mungkin anda perlukan untuk pemprosesan alamat IPv6 dalaman sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Jika anda telah menghidupkan ciri Amazon CloudFront Access Logs, anda akan mula melihat alamat IPv6 pelihat anda dalam medan 'c-ip' dan mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk IPv6. Apabila anda mendayakan IPv6 untuk distribution Amazon CloudFront anda, anda akan mendapat alamat IPv6 dalam header 'X-Forwarded-For' yang dihantar ke origin anda. Jika sistem origin anda hanya mampu memproses alamat IPv4, anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem origin anda terus berfungsi untuk IPv6. Selain itu, jika anda menggunakan IP whitelist untuk Trusted Signers, anda harus menggunakan distribution IPv4 sahaja untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan distribution IPv4/IPv6 untuk semua kandungan lain. Model ini mengelakkan isu yang mungkin timbul jika permintaan penandatanganan tiba melalui alamat IPv4 dan ditandatangani sedemikian, hanya untuk permintaan kandungan tiba melalui alamat IPv6 yang berbeza yang tidak berada dalam whitelist. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang sokongan IPv6 dalam Amazon CloudFront, lihat 'IPv6 support on Amazon CloudFront' dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan faedah utama yang ditawarkan oleh CloudWatch Database Insights."}, {"role": "assistant", "content": "Faedah utama CloudWatch Database Insights termasuk: Pengumpulan telemetri yang mudah: Secara automatik mengumpul metrik, log, dan jejak pangkalan data, meminimumkan masa persediaan. Cerapan terpilih: Menyediakan papan pemuka, penggera, dan cerapan yang telah dibina untuk memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan konfigurasi minimum yang diperlukan untuk bermula. Paparan CloudWatch bersatu: Menggabungkan telemetri daripada pelbagai pangkalan data ke dalam satu paparan untuk pemantauan yang dipermudahkan. Keupayaan AI/ML: Menggunakan AI/ML untuk mengesan anomali, mengurangkan usaha penyelesaian masalah manual. Pemantauan konteks aplikasi: Membolehkan pengguna mengaitkan prestasi pangkalan data dengan prestasi aplikasi. Paparan armada dan peringkat instance: Menawarkan pemantauan armada peringkat tinggi dan paparan instance terperinci untuk analisis punca-punca. Integrasi AWS yang lancar: Berintegrasi dengan Amazon CloudWatch Application Signals dan AWS X-Ray, membolehkan pengalaman pemerhatian yang menyeluruh."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk mendaftar AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendaftar untuk CloudFormation, klik Cipta Akaun Percuma pada halaman produk CloudFormation. Selepas mendaftar, sila rujuk dokumentasi CloudFormation, yang merangkumi Panduan Memulakan kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah integrasi antara Step Functions dan aplikasi pihak ketiga berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Menggunakan integrasi titik akhir HTTPS AWS Step Functions, anda boleh berintegrasi secara langsung dengan perkhidmatan berasaskan HTTP, termasuk aplikasi SaaS. Menggunakan antara muka visual, anda boleh membina dan menyelaras aplikasi teragih yang terdiri daripada perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya mahu fungsi AWS Lambda saya dapat mengakses sumber AWS yang lain – apakah cara untuk membenarkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda memberikan kebenaran kepada fungsi Lambda anda untuk mengakses sumber lain menggunakan peranan IAM. AWS Lambda mengambil peranan tersebut semasa melaksanakan fungsi Lambda anda, supaya anda sentiasa mengekalkan kawalan penuh dan selamat terhadap sumber AWS yang boleh digunakan olehnya. Layari Setting up AWS Lambda untuk mengetahui lebih lanjut tentang peranan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan integrasi CloudTrail bersama CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Integrasi CloudTrail dengan CloudWatch Logs menghantar peristiwa pengurusan dan data yang ditangkap oleh CloudTrail ke strim log CloudWatch Logs dalam kumpulan log CloudWatch Logs yang anda tentukan."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan yang wujud antara CloudFront embedded POPs dengan CloudFront POPs?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront embedded POPs berbeza daripada CloudFront POPs berdasarkan lokasi ia digunakan dan kandungan yang dihantar. CloudFront embedded POPs digunakan secara langsung dalam rangkaian ISP dan MNO, tidak seperti CloudFront POPs yang digunakan dalam rangkaian AWS. Embedded POPs dibina khusus untuk menghantar trafik cacheable berskala besar seperti strim video dan muat turun permainan, manakala CloudFront POPs direka untuk menghantar pelbagai beban kerja termasuk kandungan cacheable dan dinamik."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena menyokong data dalam format yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Athena menyokong pelbagai format data seperti CSV, TSV, JSON, atau Textfiles dan juga menyokong format kolumnar sumber terbuka, seperti ORC dan Parquet. Athena juga menyokong data termampat dalam format Snappy, Zlib, LZO, dan GZIP. Anda boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dengan memampatkan, membuat partition, dan menggunakan format kolumnar."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau pelaksanaan kerja AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyediakan status bagi setiap kerja dan menghantar semua pemberitahuan ke CloudWatch. Anda boleh menyediakan pemberitahuan SNS melalui tindakan CloudWatch untuk dimaklumkan tentang kegagalan atau penyiapan kerja."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh API Gateway untuk menguatkuasakan throttling dan kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menyediakan throttling (had kadar) dan kuota (had jumlah) untuk mengawal trafik. Throttling mengehadkan kadar permintaan sesaat dan kadar pecahan (burst), manakala kuota mengehadkan jumlah permintaan dalam tempoh tertentu (contohnya harian atau mingguan). Ia boleh ditetapkan pada peringkat API atau peringkat usage plan. Apabila had melebihi, API Gateway mengembalikan ralat 429 (Too Many Requests). Ini melindungi backend daripada lonjakan dan menguruskan penggunaan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mendayakan SSE pada queue Amazon SQS, sama ada yang baharu mahupun sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan SSE untuk queue baharu atau sedia ada menggunakan API Amazon SQS, tentukan ID kunci induk pelanggan (CMK): alias, ARN alias, ID kunci, atau ARN kunci bagi CMK terurus AWS atau CMK tersuai dengan menetapkan atribut KmsMasterKeyId pada tindakan CreateQueue atau SetQueueAttributes. Untuk arahan terperinci, lihat Mencipta Queue Amazon SQS dengan Penyulitan Sisi Pelayan dan Mengkonfigurasi Penyulitan Sisi Pelayan (SSE) untuk Queue Amazon SQS Sedia Ada dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sistem pengendalian yang mendapat sokongan daripada Amazon CloudWatch?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menerima dan menyediakan metrik untuk semua instans Amazon EC2 dan sepatutnya berfungsi dengan mana-mana sistem pengendalian yang disokong oleh perkhidmatan Amazon EC2 pada masa ini."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval, adakah tempoh storan minimum serta caj storan objek minimum dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval mempunyai minimum 90 hari storan. Jika objek dipadam, ditimpa, atau dipindahkan sebelum 90 hari, caj pro-rata yang sama dengan caj storan untuk hari-hari yang tinggal akan dikenakan. S3 Glacier Flexible Retrieval juga memerlukan 40 KB metadata tambahan bagi setiap objek yang diarkibkan. Ini termasuk 32 KB metadata yang dicaj pada kadar S3 Glacier Flexible Retrieval yang diperlukan untuk mengenal pasti dan mendapatkan semula data anda. Dan, tambahan 8 KB data dicaj pada kadar S3 Standard yang diperlukan untuk mengekalkan nama yang ditentukan pengguna dan metadata untuk objek yang diarkibkan ke S3 Glacier Flexible Retrieval. Ini membolehkan anda mendapatkan senarai masa nyata semua objek S3 anda menggunakan API LIST S3 atau laporan Inventori S3. Lihat halaman harga Amazon S3 untuk maklumat tentang harga Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tanpa perlu mengaktifkan perkhidmatan GuardDuty penuh — yang merangkumi analisis Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Flow Logs, log pertanyaan DNS, serta peristiwa pengurusan AWS CloudTrail — adakah GuardDuty RDS Protection tetap boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, perkhidmatan GuardDuty mesti didayakan untuk menggunakan GuardDuty RDS Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF menawarkan wizard persediaan yang diperkemas yang memudahkan penggunaan perlindungan untuk semua peringkat kemahiran, mengurangkan masa pelaksanaan daripada beberapa jam kepada hanya 20 minit. Dengan memilih jenis beban kerja anda (seperti API, aplikasi PHP, atau laman WordPress), anda boleh mengaktifkan lalai keselamatan prakonfigurasi yang disesuaikan dengan keperluan anda. Sistem kemudiannya secara automatik menyesuaikan parameter perlindungan dan menawarkan bantuan kontekstual sepanjang proses, memastikan pengalaman mesra pengguna tanpa mengira kepakaran teknikal—sambil mencapai pengurangan sehingga 80% dalam langkah konfigurasi."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada konsol saya, adakah ciri CloudWatch merentas akaun dan merentas Region masih lagi boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kedua-dua pemantauan merentas akaun dalam CloudWatch dan ciri merentas akaun dan merentas Region akan tersedia pada konsol CloudWatch. Menu juntai bawah merentas akaun dan merentas Region akan dialih keluar daripada konsol apabila anda menyediakan kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch. Ambil perhatian bahawa pengalaman kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch tersedia dalam satu Region pada satu masa. Ciri merentas akaun dan merentas Region membolehkan akses kepada telemetri seluruh organisasi melalui peranan IAM. Kebolehcerapan merentas akaun dalam CloudWatch menggunakan API Observability Access Manager untuk mentakrifkan policy akses. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah blok CIDR bersebelahan berfungsi apabila digunakan bersama IPAM, dan adakah Amazon menawarkan ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, Amazon menyediakan blok CIDR IPv6 bersebelahan untuk peruntukan VPC. Blok CIDR bersebelahan membolehkan anda mengagregatkan CIDR dalam satu entri merentas konstruk rangkaian dan keselamatan seperti senarai kawalan akses, jadual laluan, kumpulan keselamatan, dan tembok api. Anda boleh memperuntukkan CIDR IPv6 Amazon ke dalam kumpulan berlingkup awam, dan menggunakan semua ciri IPAM untuk mengurus dan memantau penggunaan IP. Peruntukan blok CIDR ini bermula dalam kenaikan /52, dan blok yang lebih besar tersedia atas permintaan. Sebagai contoh, anda boleh memperuntukkan CIDR /52 daripada Amazon dan menggunakan IPAM untuk berkongsi merentas akaun dan mencipta VPC dalam akaun tersebut."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya ingin menggunakan IPv6 secara langsung, bolehkah saya fahamkan bahawa URL Trusted Signer bersama IP whitelist tidak lagi boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Jika anda ingin menggunakan IPv6 dan URL Trusted Signer dengan IP whitelist, anda harus menggunakan dua distribution yang berasingan. Anda harus menumpukan satu distribution secara eksklusif untuk URL Trusted Signer anda dengan IP whitelist dan lumpuhkan IPv6 untuk distribution tersebut. Anda kemudiannya akan menggunakan distribution lain untuk semua kandungan lain, yang akan berfungsi dengan kedua-dua IPv4 dan IPv6."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau konfigurasi sumber Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Config untuk merekodkan perubahan konfigurasi secara berterusan pada Amazon RDS DB Instances, DB Subnet Groups, DB Snapshots, DB Security Groups, dan Event Subscriptions serta menerima pemberitahuan perubahan melalui Amazon Simple Notification Service (SNS). Anda juga boleh mencipta AWS Config Rules untuk menilai sama ada sumber Amazon RDS ini mempunyai konfigurasi yang dikehendaki."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Generasi baharu Amazon SageMaker termasuk dalam skop program pematuhan yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Unified Studio dan SageMaker Catalog dibina di atas Amazon DataZone (menggunakan storan entiti/pangkalan data bahagian belakang yang sama, mekanisme identiti dan akses, serta API) dan oleh itu termasuk dalam skop semua program pematuhan yang sama seperti Amazon DataZone. Sila rujuk senarai Perkhidmatan dalam Skop mengikut Program Pematuhan untuk melihat program yang mana Amazon DataZone berada dalam skop. Ini termasuk SOC, pensijilan ISO tertentu, PCI DSS, dan HITRUST CSF. Amazon DataZone juga disenaraikan dalam senarai perkhidmatan yang layak HIPAA."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan penggunaan EKS Protection dan Runtime Monitoring, bagaimanakah GuardDuty dapat mengesan urutan serangan yang berkaitan dengan EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty menggunakan kedua-dua EKS Protection dan Runtime Monitoring untuk mewujudkan pandangan holistik terhadap kluster Amazon EKS anda, membolehkannya mengesan corak serangan yang kompleks. EKS Protection memantau aktiviti satah kawalan, manakala Runtime Monitoring memerhati tingkah laku dalam kontena. Gabungan ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti kompromi kontena yang menjalankan aplikasi web yang terdedah, akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan untuk meningkatkan keistimewaan dalam kluster, permintaan API yang mencurigakan kepada pelayan API Kubernetes, dan percubaan untuk mengakses data sensitif atau sumber AWS melalui pod yang terjejas. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti urutan serangan tertentu yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu, menyediakan postur keselamatan yang lebih menyeluruh untuk persekitaran EKS anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC menyediakan VPC endpoint dalam jenis-jenis apakah?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC endpoint membolehkan anda menyambungkan VPC anda secara peribadi ke perkhidmatan yang dihoskan pada AWS tanpa memerlukan Internet gateway, peranti NAT, VPN, atau proksi firewall. Endpoint ialah peranti maya yang boleh diskalakan secara mendatar dan mempunyai ketersediaan tinggi yang membolehkan komunikasi antara instance dalam VPC anda dan perkhidmatan AWS. Amazon VPC menawarkan dua jenis endpoint yang berbeza: endpoint jenis gateway dan endpoint jenis antara muka. Endpoint jenis gateway hanya tersedia untuk perkhidmatan AWS termasuk S3 dan DynamoDB. Endpoint ini akan menambah entri ke jadual laluan yang anda pilih dan menghalakan trafik ke perkhidmatan yang disokong melalui rangkaian peribadi Amazon. Endpoint jenis antara muka menyediakan ketersambungan peribadi ke perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink, sama ada perkhidmatan AWS, perkhidmatan anda sendiri atau penyelesaian SaaS, dan menyokong ketersambungan melalui Direct Connect. Lebih banyak perkhidmatan AWS dan penyelesaian SaaS akan disokong oleh endpoint ini pada masa hadapan. Sila rujuk VPC Pricing untuk harga endpoint jenis antara muka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah kuota perbelanjaan peringkat akaun dan peringkat mesej ini berfungsi, dan apakah yang sebenarnya dimaksudkan dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kuota perbelanjaan boleh ditetapkan untuk akaun AWS dan untuk mesej individu, dan kuota tersebut hanya terpakai kepada kos menghantar mesej SMS. Kuota perbelanjaan lalai bagi setiap akaun (jika tidak ditetapkan) ialah 1.00 USD sebulan. Jika anda ingin menaikkan kuota, hantar kes SNS Quota Increase. Untuk New quota value, masukkan kuota perbelanjaan bulanan yang anda inginkan. Dalam medan Use Case Description, terangkan bahawa anda meminta kenaikan kuota perbelanjaan bulanan SMS. Amazon SNS menghantar mesej SMS yang anda terbitkan selagi jumlah kos yang ditanggung untuk trafik SMS anda berada di bawah kuota perbelanjaan anda untuk bulan kalendar tersebut. Sebaik sahaja kuota perbelanjaan dilebihi, Amazon SNS berhenti menghantar mesej sehingga anda menaikkan kuota perbelanjaan atau bulan kalendar baharu bermula. Begitu juga, anda juga boleh menentukan kuota perbelanjaan untuk mesej individu, dan Amazon SNS akan menghantar mesej tersebut hanya jika kosnya berada di bawah kuota. Amazon SNS tidak akan menghantar mesej SMS anda jika kuota perbelanjaan peringkat akaun dilebihi, tanpa mengira sama ada kuota perbelanjaan peringkat mesej dilebihi."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila dua instance berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan alamat IP awam, atau apabila sebuah instance mengakses endpoint perkhidmatan AWS awam, adakah trafik tersebut melalui internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Apabila menggunakan alamat IP awam, semua komunikasi antara instance dan perkhidmatan yang dihoskan dalam AWS menggunakan rangkaian peribadi AWS. Paket yang berasal dari rangkaian AWS dengan destinasi pada rangkaian AWS kekal pada rangkaian global AWS, kecuali trafik ke atau dari Wilayah China AWS dan Wilayah Awan Berdaulat Eropah AWS. Selain itu, semua data yang mengalir merentasi rangkaian global AWS yang menghubungkan pusat data dan Wilayah kami disulitkan secara automatik pada lapisan fizikal sebelum meninggalkan kemudahan selamat kami. Lapisan penyulitan tambahan juga wujud; sebagai contoh, semua trafik peering rentas wilayah VPC, dan sambungan Transport Layer Security (TLS) pelanggan atau perkhidmatan-ke-perkhidmatan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya ingin berkongsi baris gilir mesej dengan seorang pengguna AWS, apakah yang patut saya serahkan kepadanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk berkongsi baris gilir mesej dengan pengguna AWS, berikan URL penuh daripada baris gilir mesej yang anda ingin kongsikan. Operasi CreateQueue dan ListQueues mengembalikan URL ini dalam respons mereka."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara perkhidmatan ini berfungsi apabila digunakan bersama-sama dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG berintegrasi secara natif dengan perkhidmatan AWS utama untuk menyampaikan penyelesaian analitik yang lengkap. Sokongan pertanyaan data lake natif Redshift RG secara langsung membuat pertanyaan pada jadual Apache Iceberg yang disimpan dalam Amazon S3, menghapuskan keperluan untuk perkhidmatan pertanyaan data lake yang berasingan seperti Redshift Spectrum sambil mengekalkan semua operasi dalam sempadan VPC anda. Instance RG menggunakan AWS IAM untuk kawalan akses bersatu merentas jadual gudang dan data lake S3, membolehkan anda menguruskan kebenaran melalui satu set peranan dan dasar IAM. Untuk pemantauan dan pemerhatian, instance RG berintegrasi dengan Amazon CloudWatch untuk menyediakan papan pemuka yang menunjukkan penjimatan kos, prestasi pertanyaan, dan metrik penggunaan sumber. AWS Management Console, AWS CLI, dan Amazon Redshift API menyediakan wizard dan alat migrasi yang mengautomasikan pemodenan daripada instance RA3, termasuk keupayaan elastic resize untuk migrasi dengan masa henti yang minimum. Instance RG berfungsi dengan lancar dengan AWS Lake Formation untuk tadbir urus data lake dan Amazon Quick Sight untuk kecerdasan perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah data metrik bagi instance Amazon EC2 yang telah ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang telah dipadam masih boleh saya akses?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon CloudWatch menyimpan metrik untuk instance Amazon EC2 yang ditamatkan atau Elastic Load Balancer yang dipadam selama 15 bulan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Metadata gaya POSIX, contohnya ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran — adakah ia disokong oleh Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Mountpoint untuk Amazon S3 tidak menyokong membaca atau menulis metadata gaya POSIX, seperti ID pengguna, ID kumpulan, dan medan kebenaran. Anda boleh menggunakan Amazon FSx for Lustre dengan Amazon S3 atau AWS DataSync untuk menyimpan metadata gaya POSIX untuk objek S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah penggunaan POP terbenam dikenakan caj secara berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, tiada caj tambahan untuk menggunakan POP terbenam CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk menggunakan AWS PrivateLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pengguna perkhidmatan, anda perlu mencipta endpoint VPC jenis antara muka untuk perkhidmatan yang dikuasakan oleh PrivateLink. Endpoint perkhidmatan ini akan muncul sebagai Elastic Network Interfaces (ENI) dengan IP peribadi dalam VPC anda. Setelah endpoint ini dicipta, sebarang trafik yang ditujukan ke IP ini akan dirutekan secara peribadi ke perkhidmatan AWS yang sepadan. Sebagai pemilik perkhidmatan, anda boleh mendaftarkan perkhidmatan anda ke AWS PrivateLink dengan mewujudkan Network Load Balancer (NLB) untuk mendepani perkhidmatan anda dan mencipta perkhidmatan PrivateLink untuk didaftarkan dengan NLB. Pelanggan anda akan dapat mewujudkan endpoint dalam VPC mereka untuk menyambung ke perkhidmatan anda selepas anda menyenarai putihkan akaun dan peranan IAM mereka."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan adanya pertanyaan federasi, apakah kes penggunaan yang didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh menggunakan pengetahuan SQL sedia ada anda untuk mendapatkan cerapan daripada pelbagai sumber data tanpa mempelajari bahasa baharu, membangunkan skrip untuk mengekstrak (dan menduplikasi) data, atau menguruskan infrastruktur. Menggunakan Amazon Athena, anda boleh melaksanakan tugas berikut: Jalankan analisis atas permintaan pada data yang tersebar di merentas pelbagai stor data menggunakan satu alat dan dialek SQL. Visualisasikan data dalam aplikasi BI yang menolak gabungan kompleks pelbagai sumber ke enjin pengkomputeran teragih Athena melalui antara muka ODBC dan JDBC. Reka bentuk saluran paip ETL layan diri dan aliran kerja pemprosesan data berasaskan peristiwa dengan integrasi Athena dengan AWS Step Functions. Satukan pelbagai sumber data untuk menghasilkan ciri input yang kaya untuk aliran kerja latihan model ML. Bangunkan aplikasi data-sebagai-produk yang menghadap pengguna yang memaparkan cerapan merentas seni bina data mesh. Sokong kes penggunaan analitik semasa organisasi anda berhijrah sumber on-premises ke AWS."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan VPC lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC lalai ialah rangkaian maya yang diasingkan secara logik dalam awan AWS yang dicipta secara automatik untuk akaun AWS anda pada kali pertama anda menyediakan sumber Amazon EC2. Apabila anda melancarkan instance tanpa menyatakan ID subnet, instance anda akan dilancarkan dalam VPC lalai anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk melumpuhkan GuardDuty Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Runtime Monitoring boleh dilumpuhkan untuk akaun AWS atau organisasi pada halaman Runtime Monitoring di konsol GuardDuty. Jika ejen keselamatan telah digunakan secara automatik oleh GuardDuty, maka GuardDuty juga akan mengeluarkan ejen keselamatan apabila ciri tersebut dilumpuhkan. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen GuardDuty secara manual (terpakai hanya untuk EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring), maka anda perlu mengeluarkannya secara manual, dan mana-mana VPC endpoint yang telah dibuat mesti dipadam secara manual. Langkah-langkah untuk pengeluaran manual bagi EKS Runtime Monitoring dan EC2 Runtime Monitoring diperincikan dalam Panduan Pengguna GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika instance EC2-Classic saya melalui kitaran henti/mula, adakah tetapan ClassicLink pada instance tersebut masih akan dikekalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sambungan ClassicLink tidak akan kekal melalui kitaran henti/mula instance EC2-Classic. Instance EC2-Classic perlu dipautkan semula ke VPC selepas ia dihentikan dan dimulakan. Walau bagaimanapun, sambungan ClassicLink akan kekal melalui kitaran but semula instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan pendaftaran skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Pendaftaran skema menyimpan koleksi skema yang boleh dicari supaya mana-mana pembangun dalam organisasi anda dapat mengakses dengan lebih mudah skema yang dijana oleh aplikasi. Ini berbeza dengan mencari melalui dokumentasi atau mencari pengarang skema untuk mendapatkan maklumat tersebut. Anda boleh menambah skema ke pendaftaran secara manual atau mengautomasikan proses ini dengan mengaktifkan ciri penemuan skema EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara jadual DynamoDB Standard-IA beroperasi apabila digunakan bersama-sama dengan ciri DynamoDB yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual DynamoDB Standard-IA (Akses Jarang) berfungsi dengan lancar dengan ciri DynamoDB sedia ada. Ia menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB biasa, jadi anda boleh menggunakannya dengan aplikasi sedia ada tanpa perubahan kod. Ia menyokong Jadual Global untuk replikasi berbilang Wilayah, pemulihan titik-dalam-masa (PITR), sandaran atas permintaan, penyulitan semasa tidak digunakan menggunakan AWS Key Management Service (KMS), DynamoDB Streams, Time To Live untuk memadam item secara automatik, dan operasi baca dan tulis transaksi. Jadual Standard-IA serasi dengan DynamoDB Accelerator (DAX)."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh AWS Snowball Edge bagi memastikan keselamatan digital data saya terjamin?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge direka dengan mengambil kira keselamatan untuk data yang paling sensitif. Semua data disulitkan dengan kunci yang disediakan oleh anda melalui AWS Key Management Service (KMS). Kunci tersebut tidak disimpan secara kekal pada peranti dan dipadamkan selepas kehilangan kuasa. Aplikasi dan fungsi Lambda berjalan dalam persekitaran yang terpencil secara fizikal dan tidak mempunyai akses kepada storan. Akhir sekali, selepas data anda dipindahkan ke AWS, data anda dipadamkan daripada peranti menggunakan piawaian yang ditetapkan oleh National Institute of Standards and Technology. Peranti Snowball Edge diperkukuh terhadap serangan dan semua fail konfigurasi disulitkan dan ditandatangani dengan kunci yang tidak pernah hadir pada peranti."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Malaysia mempunyai jumlah penduduk seramai berapa orang?"}, {"role": "assistant", "content": "Penduduk Malaysia dianggarkan sekitar 34 juta orang."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda nyatakan spesifikasi peranti yang ditawarkan oleh AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Sila lihat halaman Ciri-ciri AWS Snowball untuk butiran ciri dan halaman dokumentasi Snowball Edge untuk senarai lengkap spesifikasi perkakasan, termasuk sambungan rangkaian, keperluan haba dan kuasa, keluaran desibel, dan dimensi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi baris gilir FIFO Amazon SQS, berapakah kuota throughput yang ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, baris gilir FIFO menyokong sehingga 3,000 mesej sesaat dengan pengelompokan atau sehingga 300 mesej sesaat (300 operasi hantar, terima, atau padam sesaat) tanpa pengelompokan. Jika anda memerlukan throughput yang lebih tinggi, anda boleh mendayakan mod throughput tinggi untuk FIFO pada konsol Amazon SQS, yang akan menyokong sehingga 70,000 mesej sesaat tanpa pengelompokan dan lebih tinggi lagi dengan pengelompokan. Untuk pecahan terperinci kuota mod throughput tinggi FIFO mengikut rantau, sila rujuk Dokumentasi AWS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Penyulitan semasa tidak digunakan serta semasa transit — adakah kedua-duanya disediakan oleh Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Klien anda berkomunikasi dengan Schema Registry melalui panggilan API, yang menyulitkan data semasa transit menggunakan penyulitan TLS melalui HTTPS. Skema yang disimpan dalam Schema Registry sentiasa disulitkan semasa tidak digunakan menggunakan kunci KMS yang diuruskan oleh perkhidmatan."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai tambahan kepada VPC lalai saya, adakah saya dibenarkan mencipta satu lagi VPC dan menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk melancarkan instance ke dalam VPC bukan lalai, anda mesti menentukan subnet-ID semasa pelancaran instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah zon apex saya (example.com berbanding www.example.com) boleh dihalakan ke Amazon VPC endpoint saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zon apex (example.com) anda kepada nama DNS Amazon VPC Endpoint anda (iaitu vpce-svc-03d5ebb7d9579a2b3.us-east-1.vpce.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan Amazon VPC Endpoints boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk VPC endpoint tersebut. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan ke Amazon VPC endpoints. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai 'Intra-AWS-DNS-Queries' pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito membolehkan anda menambah pendaftaran pengguna, log masuk, kawalan akses, dan akses perkhidmatan AWS secara perantara kepada aplikasi web dan mudah alih anda dalam beberapa minit. Ia adalah perkhidmatan yang berfokuskan pembangun dan kos efektif yang menyediakan storan identiti berasaskan penyewa yang selamat dan pilihan persekutuan yang boleh berskala sehingga berjuta-juta pengguna. Amazon Cognito membantu anda mencipta pengalaman pelanggan berjenama, meningkatkan keselamatan, dan menyesuaikan diri dengan keperluan pelanggan anda. Sebagai contoh, ia menyokong log masuk dengan penyedia identiti sosial dan log masuk tanpa kata laluan menggunakan kunci laluan WebAuthn atau kata laluan sekali guna melalui SMS dan e-mel. Amazon Cognito menyokong pelbagai standard pematuhan, beroperasi pada standard identiti terbuka, dan menyepadukan dengan katalog sumber pembangunan dan pustaka SDK yang luas. Dengan Amazon Cognito, anda boleh memberi tumpuan kepada mencipta pengalaman aplikasi yang hebat dan bukannya bimbang tentang membina, mengamankan, dan menskalakan penyelesaian untuk mengendalikan pengurusan pengguna dan pengesahan."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Kinesis Client Library (KCL)?"}, {"role": "assistant", "content": "KCL untuk Java, Python, Ruby, Node.js, dan .NET ialah perpustakaan siap bina yang membantu anda membina aplikasi Amazon Kinesis dengan mudah untuk membaca dan memproses data daripada Amazon Kinesis data stream. KCL mengendalikan isu-isu kompleks seperti menyesuaikan diri dengan perubahan dalam volum strim data, mengimbangkan beban data strim, menyelaraskan perkhidmatan teragih, dan memproses data dengan toleransi kerosakan. KCL membolehkan anda fokus pada logik perniagaan semasa membina aplikasi. Rujuk dokumentasi Kinesis Data Streams di sini untuk butiran lanjut tentang KCL."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2150, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan sama ada rangkaian anycast digunakan oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anycast ialah teknologi rangkaian dan penghalaan yang membantu pertanyaan DNS pengguna akhir anda dijawab dari lokasi Route 53 yang optimum berdasarkan keadaan rangkaian. Hasilnya, pengguna anda mendapat ketersediaan tinggi dan prestasi yang lebih baik dengan Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Keupayaan mitigasi bot yang manakah ditawarkan oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas ke aplikasi anda. Dengan Bot Control, anda boleh memantau, menyekat, atau menghadkan kadar bot yang meluas dengan mudah, seperti scraper, scanner, dan crawler, dan anda boleh membenarkan bot biasa, seperti monitor status dan enjin carian. Anda boleh menggunakan kumpulan peraturan terurus Bot Control bersama-sama dengan Managed Rules lain untuk WAF atau dengan peraturan WAF tersuai anda sendiri untuk melindungi aplikasi anda. Sila rujuk bahagian AWS WAF Bot Control dalam panduan pembangun."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk memadamkan data sejarah, apakah langkah yang boleh saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan Enhanced Monitoring menghantar muatan JSON ke dalam log dalam akaun CloudWatch Logs anda, anda boleh mengawal tempoh pengekalan sama seperti strim CloudWatch Logs yang lain. Tempoh pengekalan lalai yang dikonfigurasikan untuk Enhanced Monitoring dalam CloudWatch Logs ialah 30 hari. Untuk butiran tentang cara menukar tetapan pengekalan, sila lawati Panduan Pembangun Amazon CloudWatch."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2151, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada masa ini, Capabilities manakah yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS kini menawarkan tiga Capabilities pada pelancaran, setiap satu memenuhi kes penggunaan yang berbeza dalam ekosistem Kubernetes. Argo CD membantu anda menggunakan aplikasi anda ke satu atau lebih kluster menggunakan prinsip GitOps, yang disertakan dengan pengesanan hanyut dan penyelarasan automatik. AWS Controllers for Kubernetes (ACK) membantu anda menguruskan infrastruktur awan AWS secara native Kubernetes di samping aplikasi anda tanpa perlu menukar konteks atau alat. Kubernetes Resource Orchestrator (KRO) membolehkan anda mencipta API tersuai yang boleh diguna semula yang mentakrifkan konfigurasi pelbagai sumber yang kompleks sebagai blok binaan mudah, menjadikannya mudah untuk mengedarkan corak aplikasi dan infrastruktur piawai di seluruh organisasi anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2152, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud instance pangkalan data (DB instance)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menganggap DB instance sebagai persekitaran pangkalan data dalam awan dengan sumber pengkomputeran dan storan yang anda tentukan. Anda boleh mencipta dan memadam DB instance, menentukan/menambah baik atribut infrastruktur DB instance anda, dan mengawal akses dan keselamatan melalui AWS Management Console, Amazon RDS APIs, dan AWS Command Line Interface. Anda boleh menjalankan satu atau lebih DB instance dan setiap DB instance boleh menyokong satu atau lebih pangkalan data atau skema pangkalan data, bergantung pada jenis enjin."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2153, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS Management Console menyokong Amazon SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS disokong dalam AWS Management Console yang menyediakan antara muka berasaskan web secara point-and-click untuk mengakses dan menguruskan Amazon SNS. Dengan menggunakan AWS Management Console, anda boleh mencipta topik, menambah pelanggan, dan menghantar pemberitahuan – semuanya dari pelayar anda. Selain itu, AWS Management Console memudahkan untuk menerbitkan mesej ke titik akhir pilihan anda (HTTP, SQS, Lambda, push mudah alih, e-mel, atau SMS) dan menyunting dasar topik untuk mengawal akses penerbit dan pelanggan."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2155, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud bucket direktori S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket direktori ialah bekas untuk objek yang disimpan dalam Amazon S3, dan anda boleh menyimpan sebarang bilangan objek dalam bucket. Bucket direktori S3 hanya membenarkan objek disimpan dalam kelas storan S3 Express One Zone, yang menyediakan pemprosesan data yang lebih pantas dalam satu Zon Ketersediaan. Ia disyorkan untuk kes penggunaan kependaman rendah. Setiap bucket direktori S3 boleh menyokong sehingga 2 juta transaksi sesaat (TPS), tanpa mengira bilangan direktori dalam bucket."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2156, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan konsep baharu yang telah diperkenalkan oleh AWS CloudFormation."}, {"role": "assistant", "content": "CloudFormation memperkenalkan empat konsep: Templat ialah fail kod deklaratif JSON atau YAML yang menerangkan keadaan yang diingini bagi semua sumber yang anda perlukan untuk menyebarkan aplikasi anda. Stack melaksanakan dan menguruskan kumpulan sumber yang digariskan dalam templat anda, dan membolehkan keadaan serta kebergantungan sumber-sumber tersebut diuruskan bersama. Change set ialah pratonton perubahan yang akan dilaksanakan oleh operasi stack untuk mencipta, mengemas kini, atau mengeluarkan sumber. Stack set ialah kumpulan stack yang anda uruskan bersama yang boleh mereplikasikan kumpulan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2157, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk memutuskan sambungan seorang klien daripada perkhidmatan backend saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh memutuskan sambungan klien yang bersambung daripada perkhidmatan backend anda menggunakan callback URL."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2159, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan AWS Secrets Manager, jenis rahsia yang manakah mampu saya putarkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memutar kelayakan secara natif untuk Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon DocumentDB, dan Amazon Redshift, serta rahsia pihak ketiga untuk rakan kongsi bersepadu. Anda boleh memanjangkan Secrets Manager untuk memutar rahsia lain, seperti kelayakan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan pada EC2 atau aplikasi tersuai yang menjana token, dengan mengubah suai fungsi AWS Lambda contoh yang tersedia dalam dokumentasi Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2158, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila menggunakan Route 53 Profiles, sumber serta konfigurasi Route 53 manakah yang membolehkan saya uruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Profiles menyokong private hosted zones dan tetapan yang ditentukan di dalamnya, Route 53 Resolver rules (kedua-dua forwarding dan system), dan kumpulan peraturan DNS Firewall. Selain itu, beberapa konfigurasi VPC diuruskan secara langsung dalam Profiles. Konfigurasi ini termasuk konfigurasi carian DNS terbalik untuk Resolver Rules, konfigurasi mod kegagalan DNS Firewall, dan konfigurasi pengesahan DNSSEC."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2161, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy ialah ciri proksi pangkalan data yang diuruskan sepenuhnya dan berketersediaan tinggi untuk Amazon RDS. RDS Proxy menjadikan aplikasi lebih berskala, lebih berdaya tahan terhadap kegagalan pangkalan data, dan lebih selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2160, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah rasionalnya bagi saya untuk memilih dan menggunakan Storage Browser for S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan Storage Browser jika anda ingin menambah UI ringkas yang dibina khusus untuk menyemak imbas, memuat turun, dan memuat naik data S3 ke aplikasi anda tanpa perlu menulis kod sendiri untuk menyokong pengalaman pengguna ini. Storage Browser membuat panggilan API ke S3 bagi pihak anda, dan anda boleh menyesuaikan antara muka untuk dipadankan dengan reka bentuk dan penjenamaan aplikasi sedia ada anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2162, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah objek yang telah sedia ada boleh direplikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi objek sedia ada antara bucket. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2164, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Setakat hari ini, kategori peristiwa CloudTrail Lake yang manakah tersedia untuk saya paparkan secara visual pada dashboard?"}, {"role": "assistant", "content": "Dashboard pra-kurasi CloudTrail Lake menyokong visualisasi peristiwa pengurusan, data, dan Insights CloudTrail. Selain itu, anda mempunyai fleksibiliti untuk mencipta dashboard tersuai yang boleh memvisualisasikan sebarang jenis data yang disimpan dalam event data store anda, membolehkan anda menyesuaikan analisis anda mengikut keperluan khusus anda."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2163, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila long polling Amazon SQS digunakan, adakah sebarang caj tambahan akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Panggilan ReceiveMessage long-polling dikenakan bil yang sama seperti panggilan ReceiveMessage short-polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2167, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi pemberitahuan yang dihantar melalui Email/Email-JSON, adakah pengguna mempunyai kemampuan untuk mengubah Subjek serta Nama Paparan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS membenarkan pengguna menentukan medan Subjek untuk e-mel sebagai parameter yang dihantar dalam panggilan API Publish dan ia boleh berbeza bagi setiap mesej yang diterbitkan. Nama Paparan untuk topik boleh ditetapkan menggunakan API SetTopicAttributes – nama ini digunakan untuk semua e-mel yang dihantar daripada topik ini."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2165, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam S3 Files, apakah cara kebenaran fail berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files menyokong kebenaran POSIX pada fail dan direktori. Apabila mengakses fail, sistem fail menyemak UID dan GID klien anda terhadap kebenaran fail. Kebenaran ini disimpan sebagai metadata objek dalam bucket S3 anda menggunakan format yang sama seperti perkhidmatan fail AWS yang lain."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2168, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam cara yang bagaimanakah Live Tail boleh berintegrasi atau berinteraksi bersama perkhidmatan AWS yang lain atau pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain menyediakan keupayaan Live Tail pada log aplikasi tersuai, Live Tail juga membantu pelanggan mendapatkan cerapan mendalam tentang log oleh Perkhidmatan AWS termasuk Amazon Virtual Private Cloud, Amazon Route53, AWS Lambda, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Elastic Container Service, dan banyak lagi. Dengan menggunakan widget Live Tail, perkhidmatan AWS boleh menyematkan pengalaman live tailing interaktif yang sama ke dalam konsol anda. Selain itu, integrasi langsung juga boleh dilaksanakan oleh perkhidmatan lain (seperti Amazon Managed Grafana, AWS Thinkbox) untuk memberikan keupayaan analisis mendalam yang sama kepada anda dari dalam konsol anda sendiri dan mana-mana log aplikasi yang menjana peristiwa log."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2169, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tugasan Amazon ECS saya yang berjalan pada AWS Fargate, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau maklumat kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada AWS Fargate tersedia secara automatik dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dan AWS Cost Explorer. Anda boleh menggunakan tag terurus serta tag tambahan pengguna untuk mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada untuk tugasan Amazon ECS anda. Ketahui lebih lanjut tentang laporan penggunaan Amazon ECS."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2170, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengendalikan pembolehubah persekitaran yang bersifat sensitif dalam Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jangan simpan nilai sensitif terus dalam pembolehubah persekitaran kerana ia boleh dilihat dalam konfigurasi fungsi. Sebaliknya, simpan rujukan — contohnya, nama parameter atau rahsia — dan dapatkan nilai sebenar pada masa jalan dari AWS Secrets Manager atau Systems Manager Parameter Store. Fungsi Lambda boleh meminta nilai melalui SDK. Ini memastikan rahsia dilindungi dengan penyulitan dan kawalan akses IAM."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2172, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya ingin menganalisis data saya, apakah pilihan yang tersedia bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch menyediakan anda dengan pelbagai pilihan untuk menganalisis data anda. Anda boleh menggunakan CloudWatch Logs Insights untuk menanyakan log anda secara terus dalam Konsol menggunakan bahasa semula jadi atau pilihan anda daripada pelbagai bahasa pertanyaan. Anda boleh menyambungkan data anda ke Amazon OpenSearch Service tanpa perlu Extract/Transform/Load (ETL) untuk analitik dan visualisasi. Untuk analitik yang paling berkuasa dan untuk membuka cerapan perniagaan baharu, CloudWatch boleh menyediakan data anda melalui Amazon S3 Tables tanpa kos storan tambahan, membolehkan anda menggunakan pilihan alat serasi Apache Iceberg seperti Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon Quick Suite, atau Apache Spark."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2173, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menyulitkan sambungan di antara aplikasi saya dengan DB Instance saya melalui penggunaan SSL/TLS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pilihan ini disokong untuk semua enjin Amazon RDS. Amazon RDS menjana sijil SSL/TLS untuk setiap DB Instance. Setelah sambungan yang disulitkan diwujudkan, data yang dipindahkan antara DB Instance dan aplikasi anda akan disulitkan semasa pemindahan. Walaupun SSL menawarkan faedah keselamatan, perlu diingat bahawa penyulitan SSL/TLS adalah operasi yang intensif pengiraan dan akan meningkatkan kependaman sambungan pangkalan data anda. Sokongan SSL/TLS dalam Amazon RDS adalah untuk menyulitkan sambungan antara aplikasi anda dan DB Instance; ia tidak boleh diharapkan untuk mengesahkan DB Instance itu sendiri. Untuk butiran tentang mewujudkan sambungan yang disulitkan dengan Amazon RDS, sila lawati Panduan Pengguna MySQL Amazon RDS, Panduan Pengguna MariaDB, Panduan Pengguna PostgreSQL, atau Panduan Pengguna Oracle. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara SSL/TLS berfungsi dengan enjin ini, anda boleh merujuk terus kepada dokumentasi MySQL, dokumentasi MSDN SQL Server, dokumentasi PostgreSQL, atau Dokumentasi Oracle."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2171, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi instans Amazon EC2 yang berada dalam VPC untuk berkomunikasi dengan instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika Internet gateway telah dikonfigurasikan, trafik Amazon VPC yang menuju ke instans Amazon EC2 yang tidak berada dalam VPC melalui Internet gateway dan kemudian memasuki rangkaian awam AWS untuk mencapai instans EC2 tersebut. Jika Internet gateway tidak dikonfigurasikan, atau jika instans berada dalam subnet yang dikonfigurasikan untuk menghala melalui virtual private gateway, trafik melalui sambungan VPN, keluar dari pusat data anda, dan kemudian memasuki semula rangkaian awam AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2174, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang membuatkan saya perlu menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana anda mengawal kluster CloudHSM anda, anda mempunyai pilihan untuk menguruskan kitaran hayat kunci KMS anda secara bebas daripada AWS KMS. Terdapat tiga sebab mengapa anda mungkin mendapati custom key store berguna. Pertama, anda mungkin mempunyai kunci yang dikehendaki secara eksplisit untuk dilindungi dalam HSM penyewa tunggal atau dalam HSM yang anda mempunyai kawalan langsung. Kedua, anda mungkin memerlukan keupayaan untuk segera mengeluarkan bahan kunci daripada AWS KMS dan membuktikan bahawa anda telah berbuat demikian melalui cara yang bebas. Ketiga, anda mungkin mempunyai keperluan untuk dapat mengaudit semua penggunaan kunci anda secara bebas daripada AWS KMS atau CloudTrail."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2176, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam satu VPC yang sama, adakah saya dibenarkan menggunakan kedua-dua Interface Endpoints dan Gateway Endpoints untuk S3 pada masa yang sama?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jika anda mempunyai gateway VPC endpoint sedia ada, cipta interface VPC endpoint dalam VPC anda dan kemas kini aplikasi klien anda dengan nama endpoint khusus VPC endpoint tersebut. Contohnya, jika ID VPC endpoint bagi interface endpoint ialah vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s di Region us-east-1, maka nama DNS khusus endpoint anda akan menjadi vpce-0fe5b17a0707d6abc-29p5708s.s3.us-east-1.vpce.amazonaws.com. Dalam kes ini, hanya permintaan kepada nama khusus VPC endpoint akan melalui Interface VPC endpoints ke S3 manakala semua permintaan lain akan terus melalui gateway VPC endpoint. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati dokumentasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2175, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah tahap keselamatan yang ditawarkan oleh S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Transfer Acceleration menyediakan keselamatan yang sama seperti pemindahan biasa ke Amazon S3. Semua ciri keselamatan Amazon S3, seperti sekatan akses berdasarkan alamat IP pelanggan, turut disokong. S3 Transfer Acceleration berkomunikasi dengan pelanggan melalui TCP standard dan tidak memerlukan perubahan tembok api. Tiada data yang pernah disimpan di lokasi Edge AWS."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2177, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh Step Functions untuk beroperasi bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaitkan API Step Functions anda dengan Amazon API Gateway supaya API tersebut memanggil mesin keadaan anda apabila permintaan HTTPS dihantar ke kaedah API yang anda tentukan. Anda boleh menggunakan API API Gateway untuk memulakan mesin keadaan Step Functions yang menyelaraskan komponen aplikasi backend teragih, dan mengintegrasikan tugasan aktiviti manusia ke dalam langkah-langkah aplikasi anda seperti permintaan dan respons kelulusan. Anda juga boleh membuat panggilan tak segerak tanpa pelayan ke API perkhidmatan yang digunakan oleh aplikasi anda. Untuk maklumat lanjut, cuba tutorial kami, Mencipta API Step Functions Menggunakan API Gateway."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2180, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila proses replikasi dilakukan daripada bucket S3 Object Lock, apakah had yang dikenakan ke atas penggunaan S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, semua ciri S3 Replication, seperti S3 Same-Region Replication (S3 SRR), S3 Cross-Region Replication (S3 CRR), metrik S3 Replication untuk menjejak kemajuan, S3 Replication Time Control (S3 RTC), dan S3 Batch Replication, disokong semasa mereplikasi daripada bucket S3 Object Lock."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2179, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud Lambda@Edge dan huraikan apakah perbezaan yang wujud antara fungsi tersebut dengan Lambda biasa."}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge ialah fungsi Lambda yang dijalankan di lokasi tepi CloudFront (edge locations) untuk menyesuaikan tingkah laku penyampaian kandungan. Ia boleh mengubah permintaan dan respons yang melalui CloudFront, seperti menulis semula URL, pengesahan, manipulasi header, atau A/B testing. Berbeza dengan Lambda biasa yang berjalan dalam kawasan AWS, Lambda@Edge berjalan berdekatan dengan pengguna di seluruh dunia dan tidak boleh mengakses semua perkhidmatan (fungsi tidak boleh dipanggil secara segerak dengan hasil). Ia sesuai untuk penyesuaian CDN berasaskan peristiwa."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2178, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme pengoperasian AWS Fargate apabila digunakan bersama Amazon ECS dan Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS ialah perkhidmatan pengurusan kontena yang sangat berskala dan berprestasi tinggi, manakala Amazon EKS ialah perkhidmatan Kubernetes terurus sepenuhnya. Kedua-dua perkhidmatan boleh menjadualkan kontena ke AWS Fargate untuk menskalakan, mengimbangi beban, dan mengoptimumkan ketersediaan kontena secara automatik melalui penjadualan terurus, menyediakan cara yang lebih mudah untuk membina dan mengendalikan aplikasi berkontena."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2183, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang dapat diperoleh daripada CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail membantu anda membuktikan pematuhan, meningkatkan postur keselamatan, dan menyatukan rekod aktiviti merentas Wilayah dan akaun. CloudTrail memberikan keterlihatan ke dalam aktiviti pengguna dengan merekodkan tindakan yang diambil pada akaun anda. CloudTrail merekodkan maklumat penting tentang setiap tindakan, termasuk siapa yang membuat permintaan, perkhidmatan yang digunakan, tindakan yang dilakukan, parameter untuk tindakan tersebut, dan elemen respons yang dikembalikan oleh perkhidmatan AWS. Maklumat ini membantu anda mengesan perubahan yang dibuat pada sumber AWS anda dan menyelesaikan isu operasi. CloudTrail memudahkan pematuhan dengan dasar dalaman dan piawaian kawal selia. Untuk butiran lanjut, rujuk kertas putih pematuhan AWS Security at Scale: Logging in AWS."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2181, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon SQS dengan Amazon MQ?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan pemesejan dengan aplikasi sedia ada, dan ingin memindahkan pemesejan anda ke awan dengan cepat dan mudah, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon MQ. Ia menyokong API dan protokol piawaian industri supaya anda boleh bertukar daripada mana-mana broker mesej berasaskan piawaian kepada Amazon MQ tanpa menulis semula kod pemesejan dalam aplikasi anda. Jika anda membina aplikasi baharu sepenuhnya di awan, kami mengesyorkan anda mempertimbangkan Amazon SQS dan Amazon SNS. Amazon SQS dan SNS ialah perkhidmatan baris gilir mesej dan topik yang ringan, diuruskan sepenuhnya, yang berskala hampir tanpa had dan menyediakan API yang ringkas dan mudah digunakan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2184, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan S3 Transfer Acceleration?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Transfer Acceleration mewujudkan pemindahan fail yang pantas, mudah, dan selamat dalam jarak jauh antara klien anda dan bucket Amazon S3 anda. S3 Transfer Acceleration memanfaatkan lokasi AWS Edge yang diedarkan secara global oleh Amazon CloudFront. Apabila data tiba di AWS Edge Location, data dihalakan ke bucket Amazon S3 anda melalui laluan rangkaian yang dioptimumkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2185, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya mengenal pasti tier akses S3 Intelligent-Tiering yang menjadi lokasi penyimpanan objek saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Amazon S3 Inventory untuk melaporkan tier akses objek yang disimpan dalam kelas storan S3 Intelligent-Tiering. Amazon S3 Inventory menyediakan fail output CSV, ORC, atau Parquet yang menyenaraikan objek anda dan metadata yang sepadan secara harian atau mingguan untuk bucket S3 atau prefix yang dikongsi. Anda juga boleh membuat permintaan HEAD pada objek anda untuk melaporkan tier akses arkib S3 Intelligent-Tiering."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2187, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan yang wujud antara AWS Glue dengan AWS Lake Formation?"}, {"role": "assistant", "content": "Lake Formation menggunakan infrastruktur yang dikongsi dengan AWS Glue, termasuk kawalan konsol, penciptaan kod ETL dan pemantauan pekerjaan, Katalog Data yang sama, dan seni bina tanpa pelayan. Walaupun AWS Glue masih fokus pada jenis fungsi ini, Lake Formation merangkumi ciri-ciri AWS Glue dan menyediakan keupayaan tambahan yang direka untuk membantu membina, mengamankan, dan menguruskan data lake. Lihat halaman AWS Lake Formation untuk butiran lanjut."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2182, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan metrik serta peristiwa yang berkaitan dengan Amazon S3 Replication."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Replication menyediakan empat metrik terperinci dalam konsol Amazon S3 dan dalam Amazon CloudWatch: operations pending, bytes pending, replication latency, dan operations failed replication. Anda boleh menggunakan metrik ini untuk memantau jumlah operasi dan saiz objek yang belum selesai untuk direplikasi, latensi replikasi antara bucket sumber dan destinasi, serta bilangan operasi yang tidak berjaya direplikasi bagi setiap peraturan replikasi. Selain itu, anda boleh menyediakan Amazon S3 Event Notifications jenis s3:Replication untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang objek yang gagal direplikasi dan sebab di sebalik kegagalan tersebut. Kami mengesyorkan menggunakan sebab kegagalan replikasi Amazon S3 untuk mendiagnosis ralat dengan cepat dan membetulkannya sebelum mereplikasi semula objek yang gagal dengan S3 Batch Replication. Akhir sekali, jika anda telah mendayakan S3 Replication Time Control (S3 RTC), anda akan menerima S3 Event Notification apabila objek mengambil masa lebih daripada 15 minit untuk direplikasi, dan satu lagi apabila objek tersebut berjaya direplikasi ke destinasi."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2186, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut menggunakan Athena untuk Apache Spark?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Athena untuk Apache Spark apabila anda memerlukan pengalaman analitik interaktif yang diuruskan sepenuhnya dan integrasi yang rapat dengan perkhidmatan AWS. Anda boleh menggunakan Spark untuk melakukan analitik dalam Athena menggunakan bahasa yang biasa dan ekspresif seperti Python serta persekitaran pakej Spark yang semakin berkembang. Anda juga boleh memasukkan aplikasi Spark anda melalui API Athena atau ke dalam notebook yang dipermudahkan dalam konsol Athena, dan mula menjalankan aplikasi Spark dalam masa kurang daripada satu saat tanpa perlu menyediakan dan menala infrastruktur asas. Seperti keupayaan pertanyaan SQL Athena, Athena menawarkan pengalaman Spark yang diuruskan sepenuhnya dan mengendalikan penalaan prestasi, konfigurasi mesin, dan tampalan perisian secara automatik supaya anda tidak perlu risau tentang mengikuti naik taraf versi. Selain itu, Athena diintegrasikan secara rapat dengan perkhidmatan analitik lain dalam sistem AWS seperti Data Catalog. Oleh itu, anda boleh mencipta aplikasi Spark pada data dalam data lake S3 dengan merujuk jadual daripada Data Catalog anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2190, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya tidak mahu mewajibkan pengguna saya untuk log masuk, apakah pilihan yang tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Cognito identity pools menyokong proses penciptaan dan pengeluaran token untuk pengguna yang tidak disahkan serta pengguna yang disahkan. Ini menghilangkan geseran skrin log masuk tambahan dalam aplikasi anda, tetapi masih membolehkan anda menggunakan kelayakan sementara dengan keistimewaan terhad untuk mengakses sumber AWS."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2189, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya sudah mempunyai sebuah read replica, adakah ia boleh dijadikan sumber untuk mencipta read replica yang baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Aurora, Amazon RDS for MySQL, dan MariaDB: Anda boleh mencipta tiga tahap read replica. Read replica tahap kedua daripada read replica tahap pertama yang sedia ada, dan read replica tahap ketiga daripada read replica tahap kedua. Dengan mencipta read replica tahap kedua dan tahap ketiga, anda mungkin dapat memindahkan sebahagian beban replikasi daripada instance pangkalan data utama ke tahap read replica yang berbeza berdasarkan keperluan aplikasi anda. Sila ambil perhatian bahawa read replica tahap kedua mungkin ketinggalan lebih jauh daripada yang utama kerana kependaman replikasi tambahan yang diperkenalkan apabila transaksi direplikasi daripada yang utama ke replika tahap pertama dan kemudian ke replika tahap kedua. Begitu juga, replika tahap ketiga mungkin ketinggalan di belakang read replica tahap kedua. Amazon RDS for Oracle dan Amazon RDS for SQL Server: Read Replica bagi Read Replica tidak disokong pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2191, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Amazon Rekognition serta bagaimana servis ini boleh digunakan dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Rekognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer yang dapat mengenal pasti objek, orang, teks, dan aktiviti dalam imej dan video. Dalam aplikasi serverless, anda boleh memuat naik imej ke S3, Rekognition menganalisisnya, dan fungsi Lambda memproses hasil. Contohnya, mengesahkan identiti, mengesan kandungan, atau mengklasifikasikan imej secara automatik. Ia sesuai untuk aplikasi pemprosesan media berasaskan peristiwa."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2192, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi yang digunakan oleh senarai benarkan berasaskan ACL?"}, {"role": "assistant", "content": "Senarai benarkan berasaskan ACL membolehkan pentadbir mengawal akses kepada Global Resolver dengan menentukan alamat IP sumber atau julat CIDR yang boleh menggunakan perkhidmatan tersebut. Bagi setiap entri dalam senarai benarkan, pentadbir boleh menentukan protokol DNS (Do53, DoT, atau DoH) yang dibenarkan. Apabila keperluan akses rangkaian berubah, pentadbir boleh dengan mudah mengemas kini atau mengalih keluar alamat IP dan julat CIDR daripada senarai benarkan untuk mengekalkan keselamatan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2188, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Grants memetakan identiti dalam direktori seperti Active Directory, atau prinsipal AWS Identity and Access Management (IAM), kepada set data dalam S3. Ini membantu anda menguruskan kebenaran data pada skala besar dengan memberikan akses S3 secara automatik kepada pengguna akhir berdasarkan identiti korporat mereka. Selain itu, S3 Access Grants merekodkan identiti pengguna akhir dan aplikasi yang digunakan untuk mengakses data S3 dalam AWS CloudTrail. Ini membantu menyediakan sejarah audit yang terperinci sehingga ke tahap identiti pengguna akhir untuk semua akses kepada data dalam bucket S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2193, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menggunakan Gateway VPC endpoints bersama-sama kelas storan Amazon S3 Express One Zone, adakah sebarang caj rangkaian tambahan akan dikenakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Caj permintaan untuk mengakses data dalam S3 Express One Zone termasuk kos untuk menggunakan Gateway VPC endpoints, dan tiada caj tambahan untuk menggunakan Gateway endpoints dengan S3 Express One Zone."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2194, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa instans Amazon EC2 berada dalam keadaan berjalan dan/atau dihentikan dalam VPC, adakah alamat IP peribadinya boleh ditukar?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv4 atau dual-stack, alamat IPv4 peribadi utama dikekalkan sepanjang hayat instans atau antara muka. Alamat IPv4 peribadi sekunder boleh ditetapkan, dinyah tetapkan, atau dipindahkan antara antara muka atau instans pada bila-bila masa. Untuk instans yang dilancarkan dalam subnet IPv6-only, IPv6 GUA yang ditetapkan, yang juga merupakan alamat IP pertama pada antara muka rangkaian utama instans, boleh diubah suai dengan mengaitkan IPv6 GUA baharu dan mengalih keluar IPv6 GUA sedia ada pada bila-bila masa."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2196, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan membantu melindungi penggunaan Amazon S3 saya, adakah semua bucket dalam akaun saya dipantau oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, S3 Protection memantau semua bucket Amazon S3 dalam persekitaran anda secara lalai."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2198, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Merentas Wilayah, adakah penyegerakan berlaku bagi kelayakan klien dan token akses API?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Cognito secara automatik menyegerakkan ID klien dan kelayakan klien merentas Wilayah. Ini memastikan pengesahan M2M yang berterusan semasa peralihan wilayah."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2195, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya terdapat medan log yang dipaparkan bersama tanda @ manakala medan yang lain pula tidak mempunyainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Medan sistem yang dijana oleh Logs Insights bermula dengan @. Logs Insights pada masa ini menjana 3 medan sistem: @message yang mengandungi peristiwa log mentah yang belum dihuraikan seperti yang dihantar ke CloudWatch, @logStream yang mengandungi nama sumber yang menjana peristiwa log tersebut, dan @timestamp yang mengandungi masa apabila peristiwa log itu ditambahkan ke CloudWatch."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2197, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapa lamakah tempoh maksimum sebuah volum replika Amazon EBS akan disimpan secara lalai?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan setiap volum replika Amazon EBS yang dijana dan diimbasnya sehingga 24 jam. Secara lalai, volum replika Amazon EBS dipadamkan beberapa minit selepas GuardDuty Malware Protection melengkapkan imbasan. Walau bagaimanapun, dalam sesetengah keadaan, GuardDuty Malware Protection mungkin perlu mengekalkan volum replika Amazon EBS lebih lama daripada 24 jam jika gangguan perkhidmatan atau masalah sambungan mengganggu imbasan perisian hasadnya. Apabila ini berlaku, GuardDuty Malware Protection akan mengekalkan volum replika Amazon EBS sehingga tujuh hari untuk memberi masa kepada perkhidmatan untuk membuat triage dan menangani gangguan atau masalah sambungan tersebut. GuardDuty Malware Protection akan memadamkan volum replika Amazon EBS selepas gangguan atau kegagalan ditangani atau selepas tempoh pengekalan lanjutan tamat."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2199, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah platform klien yang boleh menerima SDK yang dijana oleh Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway menjana SDK tersuai untuk pembangunan aplikasi mudah alih dengan Android dan iOS (Swift dan Objective-C), dan untuk pembangunan aplikasi web dengan JavaScript. API Gateway juga menyokong penjanaan SDK untuk Ruby dan Java. Setelah API dan modelnya ditakrifkan dalam API Gateway, anda boleh menggunakan konsol AWS atau API Gateway APIs untuk menjana dan memuat turun SDK klien. SDK klien hanya dijana untuk API REST dalam Amazon API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2200, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan Amazon Route 53, apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk mengukur prestasi endpoint aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 merangkumi ciri pengukuran latensi pilihan yang menyediakan data tentang masa yang diambil oleh endpoint anda untuk bertindak balas kepada permintaan. Apabila anda mendayakan ciri pengukuran latensi, pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 akan menjana metrik Amazon CloudWatch tambahan yang menunjukkan masa yang diperlukan untuk pemeriksa kesihatan Amazon Route 53 mewujudkan sambungan dan mula menerima data. Amazon Route 53 menyediakan set metrik latensi yang berasingan untuk setiap rantau AWS di mana pemeriksaan kesihatan Amazon Route 53 dijalankan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2201, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mencipta indeks vektor dalam bucket vektor?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta indeks vektor menggunakan Konsol S3 atau API CreateIndex. Semasa penciptaan indeks, anda menentukan bucket vektor, indeks, metrik jarak, dimensi, dan secara pilihan senarai medan metadata yang anda mahu kecualikan daripada penapisan semasa pertanyaan persamaan. Sebagai contoh, jika anda ingin menyimpan data yang berkaitan dengan vektor semata-mata untuk rujukan, anda boleh menentukan ini sebagai medan metadata yang tidak boleh ditapis. Selepas penciptaan, setiap indeks diberikan Amazon Resource Name (ARN) yang unik. Selepas itu, apabila anda membuat permintaan tulis atau pertanyaan, anda mengarahkannya ke indeks vektor dalam bucket vektor."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2202, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk melihat senarai vektor yang terdapat di dalam indeks vektor, apakah kaedah yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat senarai vektor dalam indeks vektor dengan API ListVectors, yang memulangkan sehingga 1,000 vektor pada satu masa dengan penunjuk jika respons dipotong. Respons tersebut merangkumi tarikh diubah suai terakhir, kunci vektor, data vektor, dan metadata. Anda juga boleh menggunakan API ListVectors untuk mengeksport data vektor dengan mudah daripada indeks vektor yang ditentukan. Operasi ListVectors adalah konsisten secara kuat. Jadi, selepas penulisan, anda boleh serta-merta menyenaraikan vektor dengan sebarang perubahan yang ditunjukkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2203, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat Service Level Agreement (SLA) yang ditawarkan oleh Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Kedua-dua perkhidmatan authoritative Amazon Route 53 dan perkhidmatan Amazon Route 53 Resolver Endpoints menyediakan kredit perkhidmatan jika peratusan uptime bulanan pelanggan berada di bawah komitmen perkhidmatan kami dalam mana-mana kitaran pengebilan. Maklumat lanjut boleh didapati di Amazon Route 53 Service Level Agreement dan Amazon Route 53 Resolver Endpoints Service Level Agreement."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2204, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pembekal sumber AWS dibezakan daripada pembekal sumber pihak ketiga?"}, {"role": "assistant", "content": "Perbezaan antara pembekal sumber AWS dan pembekal sumber pihak ketiga adalah dari segi asal usulnya. Pembekal sumber AWS dibina dan diselenggarakan oleh Amazon dan AWS untuk menguruskan sumber dan perkhidmatan AWS. Sebagai contoh, tiga pembekal sumber AWS membantu anda menguruskan sumber Amazon DynamoDB, AWS Lambda, dan Amazon EC2. Pembekal ini mengandungi jenis sumber seperti AWS::DynamoDB::Table, AWS::Lambda::Function, dan AWS::EC2::Instance. Untuk rujukan lengkap, sila rujuk dokumentasi kami. Pembekal sumber pihak ketiga dibina oleh syarikat lain, organisasi, atau komuniti pembangun. Mereka boleh membantu anda menguruskan kedua-dua sumber AWS dan bukan AWS seperti sumber aplikasi AWS dan perkhidmatan perisian SaaS bukan AWS seperti pemantauan, produktiviti pasukan, pengurusan insiden, atau alat pengurusan kawalan versi."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2205, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme operasi S3 Files?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Files berfungsi seperti sistem fail berprestasi tinggi tradisional yang boleh diakses oleh mana-mana sumber pengiraan berasaskan Linux, tetapi paparan fail dan folder mencerminkan apa yang ada dalam bucket S3 anda. S3 Files dibina menggunakan Amazon EFS, yang secara pintar memuatkan set kerja aktif anda ke storan berprestasi tinggi. Ini memberikan kependaman rendah untuk data yang kerap diakses sambil mengekalkan kos berkadar dengan apa yang anda gunakan secara aktif. Apabila anda membaca fail, S3 Files memuatkan secara malas bahagian metadata fail dan kandungan ke storan berprestasi tinggi. Data yang tidak memenuhi ambang saiz fail yang anda konfigurasikan dibaca terus dari S3, tanpa melibatkan storan sistem fail. Apabila anda menulis data, penulisan anda dihantar ke storan berprestasi tinggi yang sangat tahan lama dan kemudian disegerakkan semula ke S3 untuk memastikan bucket anda konsisten. Data yang tidak diakses dalam tempoh masa yang boleh dikonfigurasikan (1 hingga 365 hari, lalai 30) akan luput secara automatik daripada storan ini, jadi anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan secara aktif manakala data autoritatif anda sentiasa kekal dalam S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2206, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Internet Monitor terdiri daripada komponen-komponen apakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Semasa anda meneroka Internet Monitor, adalah membantu untuk membiasakan diri dengan komponen dan konsep yang anda akan lihat dirujuk dalam perkhidmatan ini. Internet Monitor menggunakan atau merujuk kepada yang berikut: Monitor, CloudWatch logs, CloudWatch metrics, city-networks, health events, Autonomous System Numbers (ASNs), monitored resource, internet measurements, round-trip time, bytes transferred, dan performance and availability scores. Baca penerangan ringkas tentang komponen ini dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2207, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon EKS Hybrid Nodes dibezakan daripada Amazon EKS Anywhere?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Hybrid Nodes ialah ciri Amazon EKS, perkhidmatan Kubernetes terurus, manakala Amazon EKS Anywhere ialah perisian pengurusan Kubernetes yang disokong AWS yang anda uruskan. Amazon EKS Hybrid Nodes sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang boleh disambungkan ke awan, manakala Amazon EKS Anywhere sesuai untuk pelanggan dengan persekitaran on-premises yang terpencil atau air-gapped. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, AWS menguruskan keselamatan, ketersediaan, dan kebolehskalaan satah kawalan Kubernetes, yang dihoskan dalam AWS Cloud, dan hanya nod yang berjalan pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda bertanggungjawab untuk menguruskan kluster Kubernetes yang berjalan sepenuhnya pada infrastruktur anda. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, tiada komitmen awal atau yuran minimum dan anda membayar untuk penggunaan setiap jam kluster dan nod anda semasa anda menggunakannya. Dengan Amazon EKS Anywhere, anda boleh membeli Langganan Perusahaan Amazon EKS Anywhere untuk tempoh satu tahun atau tiga tahun."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2209, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti bagi mengaktifkan ciri Delivery Status?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengaktifkan ciri Delivery Status daripada konsol Amazon SNS. Daripada Aplikasi anda, pilih pilihan Delivery Status dalam menu lungsur Application Actions. Untuk butiran, sila baca dokumentasi kami."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2208, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apakah patut saya menggunakan AWS AppConfig?"}, {"role": "assistant", "content": "AppConfig ialah keupayaan AWS Systems Manager yang boleh anda gunakan untuk mencipta, mengurus, dan menggunakan feature flags serta konfigurasi aplikasi lain. Apabila membangunkan ciri baharu, anda boleh menggunakan AppConfig untuk menggunakan ciri baharu ke produksi, tetapi menyembunyikannya di belakang togol flag. Sebaik sahaja anda bersedia untuk melancarkan, anda hanya mengemas kini konfigurasi anda untuk melepaskan ciri tersebut serta-merta atau secara beransur-ansur."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2210, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk mendayakan Anycast Static IP pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mendayakan Anycast Static IP, anda perlu terlebih dahulu meminta dan mencipta senarai Anycast Static IP dalam akaun AWS anda. Setelah senarai tersebut dicipta, anda boleh mengaitkan distribution CloudFront anda dengan senarai Anycast Static IP. Ini boleh dilakukan sama ada melalui bahagian Anycast Static IP pada AWS Console atau dengan menyunting setiap distribution dan memilih senarai Anycast Static IP yang dikehendaki daripada menu lungsur. Selepas menyimpan perubahan ini, set alamat IP statik tertentu yang dikaitkan dengan distribution anda akan tersedia untuk anda salin atau muat turun daripada senarai yang dipaparkan dalam AWS Console atau melalui API."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2212, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS CloudFormation boleh saya gunakan bersama-sama dengan Terraform?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation boleh bootstrap enjin Terraform anda pada instance EC2 anda, dan anda boleh menggunakan pembekal sumber Terraform untuk mencipta sumber dalam stack, memanfaatkan pengurusan keadaan stack, kebergantungan, penstabilan, dan rollback."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2213, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap di dalam AWS Glue dengan menggunakan pelbagai pekerjaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Selain daripada pustaka ETL dan penjanaan kod, AWS Glue menyediakan set ciri orkestrasi yang mantap yang membantu anda menguruskan kebergantungan antara pelbagai pekerjaan untuk membina aliran kerja ETL yang lengkap. Pekerjaan ETL AWS Glue boleh dicetuskan mengikut jadual atau pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Pelbagai pekerjaan boleh dicetuskan secara selari atau berurutan dengan mencetuskannya pada peristiwa penyiapan pekerjaan. Anda juga boleh mencetuskan satu atau lebih pekerjaan AWS Glue daripada sumber luaran seperti fungsi AWS Lambda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2214, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam DynamoDB, bagaimanakah GSI dibezakan daripada LSI?"}, {"role": "assistant", "content": "GSI (Global Secondary Index) dan LSI (Local Secondary Index) ialah kedua-dua indeks untuk menyokong corak akses tambahan dalam DynamoDB. GSI boleh dicipta pada bila-bila masa, menggunakan partition key yang berbeza daripada jadual utama, dan menyokong beberapa partition. LSI mesti dicipta pada masa penciptaan jadual, menggunakan partition key yang sama seperti jadual utama tetapi sort key yang berbeza, dan disimpan dalam partition yang sama. Pilih GSI untuk corak akses yang berbeza; LSI untuk pelbagai jenis sort dalam partition yang sama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2216, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon RDS, apakah bilangan instance DB yang boleh saya jalankan?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, pelanggan dibenarkan untuk mempunyai sehingga 40 instance DB Amazon RDS secara keseluruhan. Daripada 40 tersebut, sehingga 10 boleh menjadi instance DB RDS untuk Oracle atau RDS untuk SQL Server di bawah model \"License Included\". Kesemua 40 boleh digunakan untuk Amazon Aurora, RDS untuk PostgreSQL, RDS untuk MySQL, RDS untuk MariaDB, dan RDS untuk Oracle di bawah model Bring Your Own Licence (BYOL). Perhatikan bahawa RDS untuk SQL Server mempunyai had sehingga 100 pangkalan data pada satu instance DB. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS untuk SQL Server."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2215, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik penggunaan penyulitan sampul (envelope encryption) berbanding menghantar data secara terus ke AWS KMS bagi tujuan penyulitan secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Walaupun AWS KMS menyokong penghantaran data sehingga 4 KB untuk disulitkan secara langsung, penyulitan sampul boleh menawarkan faedah prestasi yang ketara. Apabila anda menyulitkan data secara langsung dengan AWS KMS, data tersebut perlu dipindahkan melalui rangkaian. Penyulitan sampul mengurangkan beban rangkaian kerana hanya permintaan dan penghantaran kunci data yang jauh lebih kecil melalui rangkaian. Kunci data digunakan secara setempat dalam aplikasi anda atau perkhidmatan AWS yang menyulitkan, mengelakkan keperluan untuk menghantar keseluruhan blok data ke AWS KMS dan mengalami kependaman rangkaian."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2219, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Di dalam sebuah VPC, berapakah bilangan contoh Amazon EC2 yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk contoh yang memerlukan pengalamatan IPv4, anda boleh menjalankan sebarang bilangan contoh Amazon EC2 dalam VPC, selagi VPC anda bersaiz sesuai untuk memberikan alamat IPv4 kepada setiap contoh. Anda pada mulanya dihadkan kepada melancarkan 20 contoh Amazon EC2 pada satu masa dan saiz VPC maksimum /16 (65,536 IP). Jika anda ingin meningkatkan had ini, sila lengkapkan borang berikut. Untuk contoh IPv6 sahaja, saiz VPC /56 memberikan anda keupayaan untuk melancarkan bilangan contoh Amazon EC2 yang hampir tidak terhad."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2217, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa yang dimaksudkan dengan AWS Availability Zone (AZ)?"}, {"role": "assistant", "content": "Availability Zone (AZ) ialah satu atau lebih pusat data diskret dengan kuasa, rangkaian, dan ketersambungan berlebihan dalam AWS Region. AZ memberi pelanggan keupayaan untuk mengendalikan aplikasi dan pangkalan data pengeluaran yang lebih tersedia, toleran terhadap kegagalan, dan berskala berbanding yang mungkin daripada pusat data tunggal. Semua AZ dalam AWS Region saling bersambung dengan rangkaian berkelajuan tinggi dan latensi rendah, melalui gentian metro khusus yang berlebihan sepenuhnya, menyediakan rangkaian throughput tinggi dan latensi rendah antara AZ. Kelas storan Amazon S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan S3 Glacier Deep Archive mereplikasi data merentasi sekurang-kurangnya tiga AZ untuk melindungi daripada kehilangan satu keseluruhan AZ. Ini kekal benar di Region yang mempunyai kurang daripada tiga AZ yang tersedia secara awam. Objek yang disimpan dalam kelas storan ini tersedia untuk akses daripada semua AZ dalam AWS Region. Kelas storan Amazon S3 One Zone-IA mereplikasi data dalam satu AZ. Data yang disimpan dalam S3 One Zone-IA tidak berdaya tahan terhadap kehilangan fizikal Availability Zone akibat bencana seperti gempa bumi, kebakaran, dan banjir."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2220, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sokongan IPv6 tersedia dalam CloudFront Anycast Static IP?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront Anycast Static IP menyokong IPv6 melalui konfigurasi dual-stack. Apabila anda mendayakan dual-stack, anda akan menerima kedua-dua alamat IPv4 dan IPv6. Ini membolehkan kandungan anda diakses melalui protokol IPv4 dan IPv6, memastikan keserasian dengan semua klien dan rangkaian moden."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2221, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya sesuatu objek gagal untuk direplikasi pada mulanya, adakah saya boleh membuat percubaan semula replikasi itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan S3 Batch Replication untuk mereplikasi semula objek yang gagal direplikasi pada awalnya. Untuk mengetahui lebih lanjut, lawati Panduan Pengguna S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2218, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi jadual yang telah wujud dalam Athena, apakah cara untuk saya menambah data baharu ke dalamnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda dipartisikan, anda perlu menjalankan pertanyaan metadata (ALTER TABLE ADD PARTITION) untuk menambah partition ke Athena selepas data baharu tersedia di S3. Jika data anda tidak dipartisikan, menambah data baharu (atau fail) ke prefiks sedia ada secara automatik menambah data tersebut ke Athena. Ketahui lebih lanjut tentang pembahagian data."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2222, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk menulis policy access point?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menulis policy access point sama seperti policy bucket, menggunakan peraturan IAM untuk mengawal kebenaran dan ARN access point dalam dokumen policy."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2223, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil supaya kunci AWS KMS sedia ada saya dipindahkan untuk digunakan pada HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak perlu melakukan apa-apa. Semua kunci AWS KMS, tanpa mengira tarikh penciptaan atau asal usulnya, dilindungi secara automatik menggunakan HSM yang telah disahkan di bawah FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2225, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amplify Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Amplify Studio ialah antara muka visual untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara backend aplikasi serta mencipta UI frontend di luar konsol AWS. Setelah anda melancarkan aplikasi anda, Amplify Studio juga membolehkan pembangun dan bukan pembangun untuk menguruskan kandungan aplikasi dan pengguna."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2226, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara bagi saya untuk melaksanakan penghadaman (rate limiting) terhadap pengguna API tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan kadar (rate limiting) bagi pengguna tertentu, gunakan API Gateway usage plans dengan API keys. Setiap pengguna mendapat API key, dan anda tetapkan had kadar dan kuota dalam usage plan yang dikaitkan dengan key tersebut. API Gateway kemudian menguatkuasakan had bagi setiap key. Ini membolehkan anda mengawal penggunaan bagi setiap pelanggan secara individu, melindungi backend daripada salah guna."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2224, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan mekanisme pengoperasian table bucket?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Tables menyediakan storan S3 yang dibina khas untuk menyimpan data berstruktur dalam format Apache Iceberg. Dalam table bucket, anda boleh mencipta jadual sebagai sumber kelas pertama secara langsung dalam S3. Jadual ini boleh dilindungi dengan kebenaran peringkat jadual yang ditakrifkan dalam dasar berasaskan identiti atau sumber, dan boleh diakses oleh aplikasi atau alat yang menyokong standard Apache Iceberg. Apabila anda mencipta jadual dalam table bucket anda, S3 mengekalkan metadata yang diperlukan untuk menjadikan data tersebut boleh diakses melalui pertanyaan oleh aplikasi anda. Table bucket merangkumi titik akhir Iceberg REST Catalog yang boleh digunakan oleh mana-mana enjin pertanyaan yang serasi dengan Iceberg untuk menemui, mengakses, dan mengemas kini metadata Iceberg untuk jadual dalam table bucket anda. Ini membolehkan pelbagai klien membaca dan menulis data ke jadual anda dengan selamat. Dari masa ke masa, S3 secara automatik mengoptimumkan data asas dengan menulis semula, atau \"memadatkan\" objek anda. Pemadatan mengoptimumkan data anda pada S3 untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Selain itu, tamat tempoh snapshot dan penyingkiran fail yang tidak dirujuk mengoptimumkan kos storan apabila data dalam jadual anda semakin berusia. Baca panduan pengguna untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2227, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi data yang dihantar oleh CloudWatch Metric Streams, adakah saya boleh memantau volum data tersebut berserta kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melawati bahagian pemantauan pada halaman konsol Metric Streams. Anda akan melihat papan pemuka automatik untuk volum kemas kini metrik dari semasa ke semasa. Metrik ini juga tersedia di bawah ruang nama AWS/CloudWatch dan boleh digunakan untuk mencipta penggera untuk menghantar pemberitahuan sekiranya berlaku lonjakan luar biasa dalam volum."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2229, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memantau status kesihatan storan serasi Amazon S3 pada AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Storan serasi Amazon S3 pada Snowball sentiasa memantau status kesihatan peranti atau kluster. Proses latar belakang bertindak balas terhadap ketidaktekalan data dan kegagalan sementara untuk menyembuhkan dan memulihkan data bagi memastikan daya tahan. Sekiranya berlaku kegagalan perkakasan yang tidak boleh dipulihkan, storan serasi Amazon S3 pada Snowball boleh meneruskan operasi, dan menyediakan pemberitahuan proaktif melalui e-mel, menggesa pelanggan untuk bekerjasama dengan AWS bagi menggantikan peranti yang gagal. Semasa peranti disambungkan, AWS juga menerima pemberitahuan ini apabila ciri pemantauan jauh diaktifkan, untuk penglibatan pelanggan secara proaktif. Status kesihatan perkhidmatan dan peranti tersedia untuk anda secara setempat di OpsHub pada setiap masa."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2228, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah bentuk perlindungan data yang disediakan oleh Amazon CloudWatch Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Perlindungan data ialah ciri dalam CloudWatch Logs yang membolehkan anda menentukan peraturan dan dasar anda sendiri untuk mengesan dan menyamarkan data sensitif secara automatik dalam log yang dikumpul daripada sistem dan aplikasi anda. Ini dilakukan menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan pemadanan corak. Data boleh dilihat tanpa disamarkan dengan keistimewaan Identity and Access Management (IAM) yang dipertingkatkan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2232, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi menyediakan penyebaran berterusan pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menyediakan penyebaran berterusan dengan mengaitkan pengedaran pentas kepada pengedaran utama melalui konsol CloudFront, SDK, Antara Muka Baris Perintah (CLI), atau templat CloudFormation. Anda kemudiannya boleh menentukan peraturan untuk membahagikan trafik dengan mengkonfigurasi pengepala klien atau menaikkan peratusan trafik untuk diuji dengan pengedaran pentas. Setelah disediakan, anda boleh mengemas kini konfigurasi pentas dengan perubahan yang dikehendaki. CloudFront akan menguruskan pembahagian trafik kepada pengguna dan menyediakan analitik berkaitan untuk membantu anda memutuskan sama ada untuk meneruskan penyebaran atau membuat rollback. Setelah ujian dengan pengedaran pentas disahkan, anda boleh menggabungkan perubahan ke pengedaran utama. Sila lawati dokumentasi untuk mengetahui lebih lanjut tentang ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2233, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebelum saya boleh mencipta read replica, perlukah saya mendayakan sandaran automatik pada instance DB saya terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dayakan sandaran automatik pada instance DB sumber anda sebelum menambah read replica dengan menetapkan tempoh pengekalan sandaran kepada nilai selain daripada 0. Sandaran mesti kekal didayakan agar read replica berfungsi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2235, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab saya perlu memilih untuk menggunakan API Gateway Portals?"}, {"role": "assistant", "content": "API Gateway Portals membantu anda membahagikan API kepada tawaran produk berstruktur yang melayani khalayak berbeza, sambil mengekalkan antara muka berjenama dan kawalan akses. Platform ini memusatkan dokumentasi API, penemuan, dan tadbir urus, menjadikannya lebih mudah untuk mengedarkan dan menguruskan sumber API merentas persekitaran AWS sambil memastikan pematuhan dengan piawaian organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2234, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi aplikasi yang memerlukan pematuhan HIPAA, adakah Amazon DynamoDB merupakan pilihan yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menggunakan Amazon DynamoDB untuk membina aplikasi yang mematuhi HIPAA dan menyimpan maklumat berkaitan penjagaan kesihatan, termasuk maklumat kesihatan yang dilindungi di bawah Perjanjian Rakan Niaga (BAA) yang ditandatangani dengan AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2238, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EventBridge Pipes?"}, {"role": "assistant", "content": "EventBridge Pipes menyediakan cara yang lebih ringkas, konsisten, dan kos efektif untuk mencipta integrasi titik ke titik antara pengeluar dan pengguna peristiwa. Mencipta pipe semudah memilih sumber dan sasaran dengan keupayaan untuk menyesuaikan pengelompokan, kedudukan permulaan, konkurensi, dan banyak lagi. Langkah penapisan pilihan membenarkan hanya peristiwa sumber tertentu mengalir ke dalam pipe dan langkah pengayaan pilihan menggunakan AWS Lambda, AWS Step Functions, API Destinations, atau Amazon API Gateway boleh digunakan untuk memperkaya atau mengubah peristiwa sebelum ia mencapai sasaran. Dengan menghapuskan keperluan untuk menulis, mengurus, dan menskalakan kod integrasi yang tidak dibezakan, EventBridge Pipes membolehkan anda menghabiskan masa anda membina aplikasi dan bukannya menyambungkannya."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2237, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah aliran kerja pembangunan dan ujian setempat saya dapat ditingkatkan melalui durable functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menguji durable functions secara setempat tanpa kelayakan AWS menggunakan durable execution SDK untuk bahasa pengaturcaraan yang disokong. AWS SAM CLI juga menyokong local invoke, callbacks, dan durable execution management, menjadikannya mudah untuk membangun dan menyahpepijat sebelum digunakan. Ketahui lebih lanjut tentang menguji durable functions."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2236, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk tempoh berapa lamakah mesej saya boleh kekal disimpan dalam baris gilir mesej Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempoh pengekalan mesej yang lebih lama memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membolehkan selang masa yang lebih panjang antara penghasilan dan penggunaan mesej. Anda boleh mengkonfigurasi tempoh pengekalan mesej Amazon SQS kepada nilai dari 1 minit hingga 14 hari. Nilai lalai ialah 4 hari. Sebaik sahaja kuota pengekalan mesej dicapai, mesej anda akan dipadam secara automatik."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2239, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah pilihan AWS Snowball Edge Storage Optimized berbeza daripada AWS Snowball Edge Compute Optimized?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge Storage Optimized ialah pilihan optimum jika anda perlu memindahkan data secara selamat dan pantas daripada berpuluh-puluh terabait hingga petabait ke AWS. Kami mengesyorkan menggunakan Snowball Edge Compute Optimized untuk kes penggunaan yang memerlukan akses kepada pengkomputeran berkuasa dan storan berkelajuan tinggi untuk pemprosesan data sebelum memindahkannya ke AWS. Ia sangat sesuai untuk pemprosesan video resolusi tinggi, analitik data IoT termaju, dan pengoptimuman masa nyata model pembelajaran mesin dalam persekitaran dengan ketersambungan terhad. Untuk butiran lanjut, lihat dokumentasi."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2242, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil supaya VPC saya dapat disambungkan ke Internet?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC menyokong penciptaan Internet gateway. Gateway ini membolehkan instance Amazon EC2 dalam VPC mengakses Internet secara terus. Anda juga boleh menggunakan Egress-only internet gateway yang merupakan gateway stateful untuk menyediakan akses egress sahaja untuk trafik IPv6 dari VPC ke Internet."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2241, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah saya boleh menjejak kerja pemindahan data saya dengan mudah?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge menggunakan label penghantaran E Ink yang inovatif, direka untuk memastikan peranti dihantar secara automatik ke kemudahan AWS yang betul. Apabila anda telah menyelesaikan kerja pemindahan data anda, anda boleh menjejaknya dengan menggunakan mesej teks atau e-mel yang dijana oleh Amazon SNS, dan konsol."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2240, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan keupayaan Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Extended Threat Detection didayakan secara automatik untuk semua pelanggan GuardDuty baharu dan sedia ada tanpa kos tambahan. Anda boleh melihat dan mengambil tindakan ke atas penemuan urutan serangan baharu terus daripada konsol GuardDuty, atau melalui integrasi GuardDuty dengan AWS Security Hub, Amazon EventBridge, dan alat keselamatan lain yang mungkin sudah anda gunakan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2244, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan CloudFront, bagaimanakah saya boleh mengehadkan akses kepada objek S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengehadkan akses objek S3 melalui CloudFront, anda boleh menggunakan Origin Access Control (OAC) untuk membenarkan hanya CloudFront mengakses bucket, dan menyediakan kebenaran melalui signed URL atau signed cookies untuk mengawal siapa yang boleh mengakses kandungan. CloudFront dengan OAC menghalang akses terus kepada S3, dan signed URLs/ cookies membolehkan akses terkawal masa untuk kandungan peribadi. Ini adalah corak biasa untuk kandungan peribadi yang disampaikan melalui CDN."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2243, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk membeli dan mencipta reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli reserved instance di bahagian \"Reserved Instance\" dalam AWS Management Console untuk Amazon RDS. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan Amazon RDS API atau AWS Command Line Interface untuk menyenaraikan tempahan yang tersedia untuk pembelian dan kemudian membeli tempahan DB instance. Setelah anda membuat pembelian tempahan, penggunaan reserved DB instance tidak berbeza daripada DB instance On-Demand. Lancarkan DB instance menggunakan kelas instance, enjin, dan region yang sama dengan tempahan yang anda buat. Selagi pembelian tempahan anda aktif, Amazon RDS akan mengenakan kadar setiap jam yang dikurangkan yang anda layak terima pada DB instance baharu."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2245, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Penyesuai S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyesuai SDK S3 untuk Snowball menyediakan antara muka yang serasi dengan S3 untuk membaca dan menulis data pada Snowball atau Snowball Edge bagi kes penggunaan migrasi data."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2246, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk aplikasi serverless, apakah cara bagi saya menggunakan Terraform?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Terraform, anda menulis konfigurasi HCL yang mentakrifkan sumber seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS, kemudian jalankan perancangan dan penggunaan Terraform. Terraform menguruskan keadaan (state) untuk menjejaki sumber. Ia menyokong modul untuk penggunaan semula dan menyediakan-agnostik. Anda boleh mengintegrasikannya dalam paip CI/CD. Berbanding SAM/CDK, Terraform menggunakan bahasa HCL sendiri dan tidak khusus AWS."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2247, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan mod On-demand Standard serta On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Mod On-demand Standard ialah mod lalai yang disertakan dengan pengurusan kapasiti automatik dan model harga berasaskan throughput. Mod On-demand Advantage menyediakan keupayaan baharu dan model harga yang lebih mudah untuk strim on-demand sebagai pertukaran untuk komitmen akaun kepada penggunaan throughput minimum. Tempoh komitmen minimum hanyalah 24 jam."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2249, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi sebahagian pengedaran, adakah mungkin saya mengaplikasikan pelan harga manakala pengedaran yang lain dikenakan bayar mengikut penggunaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memilih model harga yang paling sesuai untuk setiap pengedaran CloudFront, memilih sama ada harga kadar rata atau harga bayar mengikut penggunaan berdasarkan keperluan aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2250, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya memilih untuk berhenti berkongsi peraturan dengan akaun lain, apakah kesannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Peraturan tersebut tidak lagi boleh digunakan oleh akaun-akaun yang sebelum ini anda berkongsi dengan mereka. Ini bermakna jika peraturan tersebut dikaitkan dengan VPC dalam akaun-akaun tersebut, ia akan dinyahkaitkan daripada VPC tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2248, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Amazon CloudFront untuk mengendalikan kuki HTTP?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menyokong penghantaran kandungan dinamik yang disesuaikan atau diperibadikan menggunakan kuki HTTP. Untuk menggunakan ciri ini, anda menentukan sama ada anda mahu Amazon CloudFront meneruskan sebahagian atau semua kuki anda ke pelayan origin tersuai anda. Amazon CloudFront kemudian mempertimbangkan nilai kuki yang diteruskan apabila mengenal pasti objek unik dalam cache-nya. Dengan cara ini, pengguna akhir anda mendapat manfaat kandungan yang diperibadikan khusus untuk mereka dengan kuki dan manfaat prestasi Amazon CloudFront. Anda juga boleh memilih secara pilihan untuk mencatat nilai kuki dalam log akses Amazon CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2251, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memulihkan mesej SQS yang gagal diproses oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika mesej SQS tidak diproses, periksa: pastikan event source mapping aktif dan fungsi dipicu oleh SQS, periksa peranan IAM fungsi membenarkan akses kepada SQS (receive/delete), periksa log untuk ralat, dan sahkan saiz mesej tidak melebihi had dan penglihatan (visibility) tidak salah. Jika fungsi gagal berulang, mesej dihantar ke DLQ (jika ditetapkan). Juga pastikan event source mapping tidak dibatalkan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2252, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya mendayakan GuardDuty pada akaun saya, adakah ia akan menjejaskan prestasi atau ketersediaan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda mendayakan GuardDuty buat kali pertama, ia beroperasi sepenuhnya secara bebas daripada sumber AWS anda. Jika anda mengkonfigurasi GuardDuty Runtime Monitoring untuk menggunakan ejen keselamatan GuardDuty secara automatik, ini boleh mengakibatkan penggunaan sumber tambahan, dan juga akan mencipta VPC endpoints dalam VPC yang digunakan untuk menjalankan beban kerja yang dipantau."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2253, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah status penyulitan bagi trafik yang melalui Inter-Region VPC Peering?"}, {"role": "assistant", "content": "Trafik disulitkan menggunakan algoritma AEAD (Authenticated Encryption with Associated Data) moden. Persetujuan kunci dan pengurusan kunci dikendalikan oleh AWS."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2255, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Perlukah sebarang pengubahsuaian dilakukan di sisi klien apabila menggunakan S3 Access Grants?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pada masa ini, anda memulakan klien S3 anda dengan kelayakan IAM yang dikaitkan dengan aplikasi anda (contohnya, kelayakan peranan IAM untuk EC2 atau IAM Roles Anywhere; atau menggunakan kelayakan pengguna IAM jangka panjang), aplikasi anda perlu sebaliknya mendapatkan kelayakan S3 Access Grants terlebih dahulu sebelum memulakan klien S3. Kelayakan S3 Access Grants ini akan khusus untuk pengguna yang disahkan dalam aplikasi anda. Setelah klien S3 dimulakan dengan kelayakan S3 Access Grants ini, ia boleh membuat permintaan untuk data S3 seperti biasa menggunakan kelayakan tersebut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2254, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode tersedia untuk kluster EKS baharu dan sedia ada yang menjalankan Kubernetes 1.29 atau lebih baharu di semua AWS Regions di mana EKS tersedia, termasuk AWS GovCloud (US), kecuali China Regions. Untuk bermula, gunakan sahaja EKS API, AWS Console, eksctl, atau alatan Infrastructure-as-Code (IaC) pilihan anda untuk mendayakan EKS Auto Mode dalam kluster baharu atau sedia ada dan tentukan IAM Role yang harus digunakan oleh infrastruktur pengkomputeran yang diuruskan AWS. Secara lalai, EKS Auto Mode mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran tujuan am yang mengikut amalan terbaik dalam kluster anda, yang membolehkan anda mula menjalankan aplikasi dengan cepat. Untuk penyesuaian yang lebih mendalam, anda boleh memilih untuk melumpuhkan lalai ini dan mencipta konfigurasi penskalaan pengkomputeran dan infrastruktur tambahan menggunakan Kubernetes API dalam kluster anda."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2256, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila sistem fail S3 dipasang merentas pelbagai sumber pengkomputeran, jenis konsistensi apakah yang ia sediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Sistem fail S3 menyediakan konsistensi NFS close-to-open, bermakna apabila klien menutup fail, pembukaan fail tersebut pada masa hadapan oleh mana-mana klien akan melihat versi terkini kandungan fail. Semua sumber pengkomputeran yang membaca dan menulis ke sistem fail yang dipasang yang sama melihat data yang konsisten dalam masa nyata. Ini adalah model konsistensi standard yang dijangkakan oleh kebanyakan aplikasi berasaskan fail."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2258, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan untuk versi dalam AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Secara lalai, setiap fungsi AWS Lambda mempunyai satu versi kod semasa. Pelanggan fungsi Lambda anda boleh memanggil versi tertentu atau mendapatkan pelaksanaan terkini. Sila baca dokumentasi kami tentang versi fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2261, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam serverless, apakah cara untuk saya mengasingkan persekitaran (development, staging, production)?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memisahkan persekitaran menggunakan ruang nama atau akhiran dalam nama sumber, contohnya my-app-dev, my-app-prod. Gunakan parameter persekitaran dalam SAM/CDK untuk menentukan nama berdasarkan peringkat (stage). Setiap persekitaran boleh mempunyai sendiri Lambda, DynamoDB, dan API Gateway, diasingkan sepenuhnya. Untuk pengurusan yang lebih maju, gunakan akaun AWS yang berasingan untuk setiap persekitaran, yang mengasingkan kos, keselamatan, dan risiko."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2260, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh diambil oleh pengguna untuk melanggan bagi menerima pemberitahuan melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menerima pemberitahuan e-mel bagi topik tertentu, pelanggan hendaklah menentukan “Email” atau “Email-JSON” sebagai protokol dan memberikan alamat e-mel yang sah sebagai endpoint. Ini boleh dilakukan menggunakan Konsol Pengurusan AWS atau dengan memanggil API Amazon SNS secara terus. Amazon SNS kemudiannya akan menghantar e-mel dengan pautan pengesahan ke alamat e-mel yang ditentukan, dan memerlukan pengguna yang memantau alamat e-mel tersebut untuk secara eksplisit memilih untuk menerima pemberitahuan e-mel daripada topik tertentu itu. Setelah pengguna mengesahkan langganan dengan mengklik pautan yang disediakan, semua mesej yang diterbitkan ke topik tersebut akan dihantar ke alamat e-mel itu."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2259, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah faedah yang ditawarkan oleh zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Peningkatan ketangkasan: Zero-ETL memudahkan seni bina data dan mengurangkan usaha kejuruteraan data. Ia membolehkan penyertaan sumber data baharu tanpa perlu memproses semula sejumlah besar data. Fleksibiliti ini meningkatkan ketangkasan, menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dan inovasi pantas. Kecekapan kos: Zero-ETL menggunakan teknologi integrasi data yang cloud-native dan berskala, membolehkan perniagaan mengoptimumkan kos berdasarkan penggunaan sebenar dan keperluan pemprosesan data. Organisasi mengurangkan kos infrastruktur, usaha pembangunan, dan overhed penyelenggaraan. Masa pantas untuk cerapan: Proses ETL tradisional selalunya melibatkan kemas kini kelompok berkala, menyebabkan ketersediaan data tertangguh. Sebaliknya, integrasi zero-ETL menyediakan akses data hampir masa nyata, untuk membantu menyediakan data yang lebih segar untuk analitik, AI/ML, dan pelaporan. Anda mendapat cerapan yang lebih tepat dan tepat pada masanya untuk kes penggunaan seperti papan pemuka masa nyata, pengalaman permainan yang dioptimumkan, pemantauan kualiti data, dan analisis tingkah laku pelanggan. Organisasi boleh membuat ramalan berasaskan data dengan lebih yakin, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan mempromosikan cerapan berasaskan data di seluruh perniagaan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2262, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat cara untuk saya throttle pembangun tertentu yang membuat panggilan kepada API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan usage plans, anda boleh menetapkan had throttling untuk kunci API individu."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2264, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah komitmen bayaran pendahuluan atau penggunaan minimum yang perlu dipatuhi?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj pendahuluan atau komitmen penggunaan minimum untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF. Bagi pelanggan AWS Shield Advanced, yuran dan komitmen 12 bulan masih diperlukan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2263, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara saya menggunakan Amazon Macie bagi melindungi data saya, dan apakah sebenarnya fungsi servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Macie ialah perkhidmatan keselamatan dikuasakan AI yang membantu anda mencegah kehilangan data dengan secara automatik menemui, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif yang disimpan dalam Amazon S3. Amazon Macie menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali data sensitif seperti maklumat pengenalan peribadi (PII) atau harta intelek, memberikan nilai perniagaan, dan memberikan keterlihatan tentang di mana data ini disimpan dan bagaimana ia digunakan dalam organisasi anda. Amazon Macie sentiasa memantau aktiviti akses data untuk anomali, dan menyampaikan amaran apabila ia mengesan risiko akses tanpa kebenaran atau kebocoran data yang tidak disengajakan. Anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk melindungi daripada ancaman keselamatan dengan sentiasa memantau data dan kelayakan akaun anda. Amazon Macie memberikan anda cara automatik dan sentuhan rendah untuk menemui dan mengklasifikasikan data perniagaan anda. Ia menyediakan kawalan melalui fungsi Lambda templat untuk menarik balik akses atau mencetuskan dasar tetapan semula kata laluan apabila penemuan tingkah laku mencurigakan, akses data tanpa kebenaran kepada entiti, atau aplikasi pihak ketiga. Apabila amaran dijana, anda boleh menggunakan Amazon Macie untuk tindak balas insiden, menggunakan Amazon CloudWatch Events untuk bertindak pantas melindungi data anda. Untuk maklumat lanjut, lawati dokumentasi Amazon Macie."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2267, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila fail log baharu dihantar ke bucket S3 saya, adakah saya boleh menerima pemberitahuan mengenainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mendayakan pemberitahuan Amazon SNS untuk mengambil tindakan segera apabila fail log baharu dihantar."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2265, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Step Functions untuk menyokong keselarian?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions merangkumi keadaan Map untuk keselarian dinamik. Keadaan Map mempunyai dua mod operasi, Inline dan Distributed, dan kedua-dua mod melaksanakan set langkah yang sama untuk koleksi item. Map dalam mod Inline boleh menyokong keselarian 40 cabang selari dan had sejarah pelaksanaan 25,000 peristiwa atau lebih kurang 6,500 peralihan keadaan dalam aliran kerja. Dengan mod Distributed, anda boleh menjalankan keselarian sehingga 10,000 cabang selari. Map Distributed telah dioptimumkan untuk Amazon S3, membantu anda mengulangi objek dalam bucket S3 dengan lebih mudah. Lihat FAQ dalam bahagian integrasi. Lelaran Map Distributed dipecahkan kepada pelaksanaan selari untuk membantu anda mengatasi had muatan dan sejarah pelaksanaan. Anda juga boleh memilih sama ada setiap lelaran dilakukan oleh Standard Workflow, yang idempoten, atau Express Workflow, yang berkelajuan lebih tinggi dan kos lebih rendah, tetapi tidak idempoten. Ketahui lebih lanjut tentang keadaan Map."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2266, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sukan yang telah diiktiraf sebagai sukan kebangsaan bagi Malaysia ialah yang mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Sukan kebangsaan Malaysia ialah badminton."}], "service": "general", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2268, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menjadikan VPC origins patut menjadi pilihan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda patut menggunakan VPC origins dengan CloudFront jika anda ingin meningkatkan keselamatan aplikasi web anda sambil mengekalkan prestasi tinggi dan skalabiliti global. Dengan VPC origins, anda boleh menyekat akses kepada origin anda dalam VPC hanya kepada pengedaran CloudFront anda tanpa memerlukan konfigurasi yang kompleks seperti header rahsia atau Access Control Lists. VPC origins juga membolehkan anda mengoptimumkan kos IPv4 anda dengan membolehkan anda menghalakan trafik ke origin dalam subnet peribadi dengan alamat IP IPv4 dalaman yang percuma. VPC origins sesuai jika anda ingin menyelaraskan pengurusan keselamatan anda, membolehkan anda memberi lebih tumpuan kepada mengembangkan perniagaan teras anda daripada menguruskan langkah keselamatan yang rumit."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2271, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Vectors dapat digunakan bersama-sama dengan Amazon OpenSearch Service?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan S3 Vectors dengan Amazon OpenSearch Service. Pertama, pelanggan S3 boleh mengeksport semua vektor daripada indeks vektor S3 ke OpenSearch Serverless sebagai koleksi serverless baharu menggunakan sama ada konsol S3 atau OpenSearch. Jika anda membina secara natif pada S3 Vectors, anda akan mendapat manfaat daripada keupayaan menggunakan OpenSearch Serverless secara selektif untuk beban kerja dengan keperluan pertanyaan masa nyata. Kedua, jika anda adalah pelanggan OpenSearch terurus, anda kini boleh memilih S3 Vectors sebagai enjin anda untuk data vektor yang boleh dipersoalkan dengan kependaman sub-saat. OpenSearch kemudiannya akan secara automatik menggunakan S3 Vectors sebagai enjin asas untuk vektor dan anda boleh mengemas kini dan mencari data vektor anda menggunakan API OpenSearch. Anda mendapat manfaat kos S3 Vectors, tanpa sebarang perubahan pada aplikasi anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2269, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menskalakan saiz dan prestasi kerja ETL AWS Glue saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan bilangan DPU yang ingin anda peruntukkan kepada kerja ETL anda. Kerja ETL AWS Glue memerlukan minimum 2 DPU. Secara lalai, AWS Glue memperuntukkan 10 DPU kepada setiap kerja ETL."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2273, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah saya perlu memilih EventBridge dan bukannya AppFabric?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS AppFabric ialah perkhidmatan tanpa kod (no-code) yang meningkatkan pelaburan sedia ada syarikat dalam aplikasi perisian sebagai perkhidmatan (SaaS) dengan keselamatan, pengurusan, dan produktiviti yang lebih baik. Gunakan AppFabric untuk mengagregat dan menormalkan data log SaaS daripada aplikasi seperti Asana, Slack, dan Zoom, serta suite produktiviti seperti Microsoft 365 dan Google Workspace, untuk meningkatkan keterlihatan aplikasi dan mengurangkan kos operasi yang berkaitan dengan membina dan menyelenggara integrasi titik-ke-titik. EventBridge ialah perkhidmatan integrasi tanpa pelayan (serverless) yang menggunakan peristiwa untuk menyambungkan komponen aplikasi bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun membina aplikasi terdorong peristiwa yang berskala. Gunakan EventBridge untuk menghalakan peristiwa daripada sumber seperti aplikasi tersuai, perkhidmatan AWS dan aplikasi SaaS pihak ketiga kepada aplikasi pengguna di seluruh organisasi. EventBridge menyediakan cara yang mudah dan konsisten untuk menerima, menapis, mengubah, dan menyampaikan peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2274, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Supaya perisian AWS OpsHub saya sentiasa dikemas kini, apakah tindakan yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS OpsHub akan menyemak kemas kini perisian AWS OpsHub secara automatik apabila mesin klien yang menjalankan AWS OpsHub disambungkan ke internet. Apabila terdapat kemas kini perisian, anda akan diberitahu melalui aplikasi tersebut dan diberi pilihan untuk memuat turun serta mengemas kini perisian terkini. Selain itu, anda boleh melawati halaman sumber Snowball dan menyemak versi terkini AWS OpsHub."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2275, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi berbilang instance, adakah penetapan alamat IP secara serentak ini boleh saya lakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menentukan alamat IP satu instance pada satu masa semasa melancarkan instance."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2270, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB mempunyai keupayaan untuk menyimpan map?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong penyimpanan map sebagai jenis data atribut."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2276, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab di sebalik keperluan saya untuk menggunakan schema registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda perlu menggunakan schema registry untuk membina aplikasi event-driven dengan lebih pantas. Schema registry menghapuskan masa yang dihabiskan untuk menyelaraskan antara pasukan pembangunan dengan mencari secara automatik peristiwa yang tersedia daripada mana-mana sumber peristiwa yang disokong, termasuk perkhidmatan AWS, pihak ketiga, dan aplikasi tersuai, serta mengesan skema mereka. Ia dibina untuk membolehkan pembangun memberi tumpuan semata-mata pada kod aplikasi mereka, daripada membuang masa berharga mencari peristiwa yang tersedia, strukturnya, dan menulis kod untuk mentafsir dan menterjemah peristiwa."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2277, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya proses pendaftaran domain memerlukan saya untuk memberikan maklumat peribadi?"}, {"role": "assistant", "content": "ICANN, badan pentadbir untuk pendaftaran domain, menghendaki registrar menyediakan maklumat hubungan, termasuk nama, alamat, dan nombor telefon, bagi setiap pendaftaran nama domain, dan registrar mesti membuat maklumat ini tersedia secara umum melalui pangkalan data Whois. Untuk nama domain yang anda daftarkan sebagai individu (iaitu, bukan sebagai syarikat atau organisasi), Route 53 menyediakan perlindungan privasi, yang menyembunyikan nombor telefon peribadi, alamat e-mel, dan alamat fizikal anda, secara percuma. Sebaliknya, Whois mengandungi nama dan alamat pos registrar, bersama dengan alamat e-mel pemajuan yang dijana oleh registrar yang boleh digunakan oleh pihak ketiga jika mereka ingin menghubungi anda."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2278, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Latency Based Routing berbeza daripada Geo DNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Geo DNS membuat keputusan penghalaan berdasarkan lokasi geografi permintaan. Dalam sesetengah kes, geografi adalah proksi yang baik untuk latensi; tetapi sudah tentu terdapat situasi di mana ia tidak begitu. Latency Based Routing menggunakan ukuran latensi antara rangkaian penonton dan pusat data AWS. Ukuran ini digunakan untuk menentukan titik akhir yang hendak diarahkan kepada pengguna. Jika matlamat anda adalah untuk meminimumkan latensi pengguna akhir, kami mengesyorkan menggunakan Latency Based Routing. Jika anda mempunyai keperluan pematuhan, penyetempatan, atau kes penggunaan lain yang memerlukan penghalaan stabil dari geografi tertentu ke titik akhir tertentu, kami mengesyorkan menggunakan Geo DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2280, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya integrasi bersama CloudHSM dilakukan, adakah fungsi API penyulitan dalam KMS akan mengalami sebarang perubahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, permintaan API kepada AWS KMS untuk menggunakan kunci KMS bagi menyulitkan dan menyahsulit data dikendalikan dengan cara yang sama. Proses pengesahan dan kebenaran beroperasi secara bebas daripada lokasi kunci disimpan. Semua aktiviti yang menggunakan kunci dalam stor kunci tersuai yang disokong oleh CloudHSM juga direkodkan dalam CloudTrail dengan cara yang sama. Walau bagaimanapun, operasi kriptografi sebenar berlaku secara eksklusif sama ada dalam stor kunci tersuai atau stor kunci AWS KMS lalai."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2279, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty menawarkan percubaan percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, mana-mana akaun baharu untuk GuardDuty boleh mencuba perkhidmatan ini selama 30 hari tanpa sebarang kos. Anda mempunyai akses kepada set ciri penuh dan pengesanan semasa percubaan percuma. Semasa tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda ialah pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing. Pemegang akaun GuardDuty baharu dan sedia ada yang belum lagi mendayakan ciri GuardDuty boleh mencubanya selama 30 hari tanpa kos pada AWS Free Tier (untuk ciri Malware Protection, percubaan percuma tersedia hanya untuk imbasan perisian hasad yang dimulakan oleh GuardDuty bagi volum data Amazon EBS. Tiada percubaan percuma untuk Malware Protection untuk Amazon S3). Semasa tempoh percubaan percuma dan selepasnya, anda sentiasa boleh memantau anggaran perbelanjaan bulanan anda pada halaman penggunaan konsol GuardDuty, dipecahkan mengikut sumber data."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2281, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah trafik rangkaian dalam VPC saya dapat dipantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan ciri pemantauan trafik Amazon VPC dan ciri log aliran Amazon VPC untuk memantau trafik rangkaian dalam Amazon VPC anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2283, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan bagaimana Amazon SQS short polling patut saya gunakan, dan pada situasi mana pula Amazon SQS long polling lebih sesuai dipilih?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam hampir semua kes, Amazon SQS long polling adalah lebih baik daripada short polling. Permintaan long-polling membolehkan pengguna queue anda menerima mesej sebaik sahaja ia tiba dalam queue anda sambil mengurangkan bilangan instance ReceiveMessageResponse kosong yang dikembalikan. Amazon SQS long polling menghasilkan prestasi yang lebih tinggi pada kos yang berkurangan dalam majoriti kes penggunaan. Walau bagaimanapun, jika aplikasi anda menjangkakan respons serta-merta daripada panggilan ReceiveMessage, anda mungkin tidak dapat memanfaatkan long polling tanpa beberapa pengubahsuaian pada aplikasi anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda menggunakan satu thread untuk mempolling berbilang queue, bertukar daripada short polling kepada long polling mungkin tidak akan berfungsi, kerana thread tunggal itu akan menunggu tamat masa long-poll pada mana-mana queue kosong, melengahkan pemprosesan mana-mana queue yang mungkin mengandungi mesej. Dalam aplikasi sedemikian, adalah amalan yang baik untuk menggunakan satu thread untuk memproses hanya satu queue, membolehkan aplikasi memanfaatkan faedah yang disediakan oleh Amazon SQS long polling."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2282, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kos anggaran yang dipaparkan dalam akaun pembayar GuardDuty merangkumi jumlah kos agregat bagi kesemua akaun terpaut, atau ia terhad kepada akaun pembayar tersebut sahaja?"}, {"role": "assistant", "content": "Kos anggaran mewakili kos untuk akaun pembayar individu, dan anda akan melihat penggunaan yang dibilkan dan kos harian purata untuk setiap akaun ahli dalam akaun pentadbir GuardDuty. Anda mesti pergi ke akaun individu jika anda ingin melihat maklumat penggunaan terperinci."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2285, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan bagi pengauditan akses data dalam Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pelanggan boleh secara pilihan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk mencipta rekod log akses bagi semua permintaan yang dibuat terhadapnya. Sebagai alternatif, pelanggan yang perlu menangkap maklumat identiti IAM/pengguna dalam log mereka boleh mengkonfigurasi AWS CloudTrail Data Events. Rekod log akses ini boleh digunakan untuk tujuan audit dan mengandungi butiran tentang permintaan, seperti jenis permintaan, sumber yang dinyatakan dalam permintaan, dan masa serta tarikh permintaan itu diproses."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2286, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi DynamoDB, dalam situasi apa mod on-demand lebih sesuai dipilih berbanding mod provisioned capacity, dan apakah perbezaan harga antara kedua-dua mod tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara ringkas, on-demand lebih sesuai untuk pelanggan yang lebih suka membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan atau mempunyai beban kerja yang tidak dapat diramal. Provisioned capacity popular di kalangan pelanggan yang mempunyai aplikasi yang menunjukkan trafik yang konsisten atau boleh diramal dan lebih suka meramalkan keperluan kapasiti untuk mengawal kos."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2284, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kuantiti serta jenis data yang mampu dimuatkan ke dalam satu mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Kecuali mesej SMS, mesej Amazon SNS boleh mengandungi sehingga 256 KB data teks, termasuk XML, JSON dan teks tanpa format. Aksara Unicode berikut diterima: #x9 | #xA | #xD | [#x20 hingga #xD7FF] | [#xE000 hingga #xFFFD] | [#x10000 hingga #x10FFFF] (mengikut http://www.w3.org/TR/REC-xml/#charsets ). Setiap cebisan 64KB data yang diterbitkan akan dicaj sebagai 1 permintaan. Contohnya, satu panggilan API dengan muatan 256KB akan dicaj sebagai empat permintaan. Mesej SMS Setiap mesej SMS boleh mengandungi sehingga 140 bait, dan had aksara bergantung pada skema pengekodan. Contohnya, mesej SMS boleh mengandungi: 160 aksara GSM 140 aksara ASCII 70 aksara UCS-2 Jika anda menerbitkan mesej yang melebihi had saiz, Amazon SNS menghantarnya sebagai beberapa mesej, setiap satu dalam had saiz. Mesej tidak dipotong di tengah perkataan tetapi pada sempadan perkataan keseluruhan. Jumlah had saiz untuk satu tindakan terbit SMS ialah 1600 bait."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2288, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah aplikasi berasaskan Arm mampu dijalankan di atas AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila menggunakan Amazon ECS, AWS Fargate membolehkan anda menjalankan aplikasi berasaskan Arm dengan menggunakan imej kontena yang serasi dengan Arm atau imej kontena berbilang seni bina dalam Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Anda hanya perlu menentukan CPU Architecture sebagai Arm64 dalam Amazon ECS Task Definition anda untuk menyasarkan AWS Fargate yang dikuasakan oleh AWS Graviton Processors berasaskan Arm. Gunakan Amazon EC2 untuk menjalankan beban kerja Arm pada Amazon EKS, yang tidak disokong pada AWS Fargate pada masa ini."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2289, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud corak pemeriksaan kesihatan (health check) bagi aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemeriksaan kesihatan aplikasi serverless, anda boleh menyediakan endpoint khusus (contohnya GET /health) dalam API yang mengembalikan status aplikasi, memeriksa sama ada fungsi dan pangkalan data bertindak balas. Anda boleh menggunakan Route 53 health checks atau alat luaran untuk memanggil endpoint secara berkala. Balut aplikasi dalam CloudWatch alarm untuk memberitahu apabila pemeriksaan kesihatan gagal. Ini membantu memastikan aplikasi berfungsi dan mengenal pasti masalah dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2291, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengenai kelas storan Amazon S3 Express One Zone, apakah yang sebenarnya dimaksudkan dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan Amazon S3 berprestasi tinggi, Zon Ketersediaan tunggal yang direka khas untuk menyediakan akses data dalam milisaat satu digit yang konsisten untuk aplikasi yang paling sensitif terhadap kependaman. Amazon S3 Express One Zone ialah kelas storan objek awan dengan kependaman terendah yang tersedia pada masa ini, dengan kelajuan akses data sehingga 10x lebih pantas dan kos permintaan sehingga 80% lebih rendah daripada Amazon S3 Standard. Dengan S3 Express One Zone, anda boleh memilih Zon Ketersediaan AWS tertentu dalam Wilayah AWS untuk menyimpan data anda. Anda boleh memilih untuk meletakkan sumber storan dan pengkomputeran anda di Zon Ketersediaan yang sama untuk mengoptimumkan prestasi dengan lebih lanjut."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2287, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah imbasan bagi mengesan kelemahan pada imej kontena dilaksanakan oleh Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Amazon ECR untuk mengimbas imej kontena anda secara automatik untuk pelbagai kelemahan sistem pengendalian. Anda juga boleh mengimbas imej menggunakan arahan API, dan Amazon ECR akan memberitahu anda melalui API dan dalam konsol apabila imbasan selesai. Untuk imbasan imej yang dipertingkatkan, anda boleh menghidupkan Amazon Inspector."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2290, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menentukan DB instance mana satu yang akan dikenakan caj pada kadar reserved instance?"}, {"role": "assistant", "content": "Operasi Amazon RDS untuk mencipta, mengubah suai, dan memadam DB instance tidak membezakan antara instance on-demand dan reserved instance. Apabila mengira bil anda, sistem kami akan menggunakan Reservation(s) anda secara automatik supaya semua DB instance yang layak dicaj pada kadar setiap jam reserved DB instance yang lebih rendah."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2292, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas GuardDuty Malware Protection dilumpuhkan, apakah langkah yang perlu diambil untuk mendayakannya semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika Malware Protection telah dilumpuhkan, anda boleh mendayakan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda boleh mendayakan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2293, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Route 53 Global Resolver ialah resolver DNS global yang boleh dicapai melalui internet yang membolehkan anda menyelesaikan dan memajukan trafik untuk domain awam dan peribadi dengan mudah, sambil memastikan keselamatan dan keaslian pertanyaan melalui internet. Global Resolver membantu perusahaan memudahkan penyelesaian dan pemajuan pertanyaan yang dibuat daripada klien on-premises, pejabat cawangan, dan klien jauh ke domain awam dan aplikasi peribadi yang dihoskan di awan atau on-premises, dengan menawarkan penyelesaian bersatu yang boleh dicapai melalui IP anycast global. Global Resolver juga membantu mengamankan pertanyaan DNS untuk klien dengan menawarkan pilihan untuk sambungan DNS yang disulitkan (dengan DNS-over-HTTPS/DNS-over-TLS) dan keupayaan untuk membantu mengawal dan menyekat pertanyaan ke domain yang berpotensi berniat jahat dan berreputasi rendah."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2294, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah GuardDuty membolehkan saya melaksanakan tindakan pencegahan secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan GuardDuty, EventBridge, dan AWS Lambda, anda mempunyai fleksibiliti untuk menyediakan tindakan pemulihan automatik berdasarkan penemuan keselamatan. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan AWS anda berdasarkan penemuan keselamatan. Jika anda menerima penemuan GuardDuty yang menunjukkan salah satu instance Amazon EC2 anda sedang diprobe oleh IP berniat jahat yang diketahui, anda boleh menanganinya melalui peraturan EventBridge, memulakan fungsi Lambda untuk mengubah suai peraturan kumpulan keselamatan anda secara automatik dan menyekat akses pada port tersebut."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2295, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon Route 53 digunakan, dan apakah sebenarnya servis tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 ialah perkhidmatan DNS dan pengurusan domain. Ia menghalakan permintaan pengguna ke aplikasi anda dengan menterjemahkan nama domain kepada alamat IP. Ia menyokong pelbagai dasar routing seperti latency-based, geolocation, dan failover, menjadikannya penting untuk aplikasi berbilang kawasan dan ketersediaan tinggi. Anda juga boleh menggabungkannya dengan CloudFront dan API Gateway untuk menyampaikan aplikasi serverless kepada pengguna di seluruh dunia."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2296, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Pencegahan Penipuan Penciptaan Akaun dan AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Pada konsol AWS WAF, cipta web ACL baharu, atau ubah suai web ACL sedia ada jika anda sudah menggunakan AWS WAF. Anda boleh menggunakan wizard untuk membantu anda mengkonfigurasi tetapan asas, seperti sumber yang ingin anda lindungi dan peraturan yang hendak ditambah. Apabila digesa untuk menambah peraturan, pilih Add Managed Rules dan kemudian pilih Account Takeover Prevention daripada senarai peraturan terurus. Untuk mengkonfigurasi ACFP, masukkan URL halaman penciptaan dan pendaftaran akaun aplikasi anda. Selain itu, anda juga boleh menunjukkan di mana medan borang nama pengguna, kata laluan, alamat, dan nombor telefon terletak dalam badan permintaan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2299, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Imej Mesin Amazon (AMI) milik saya sendiri boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan mana-mana AMI yang memenuhi spesifikasi AMI Amazon ECS. Kami mengesyorkan bermula daripada Amazon Linux AMI yang didayakan Amazon ECS. AMI rakan kongsi yang serasi dengan Amazon ECS juga tersedia. Anda boleh menyemak spesifikasi AMI Amazon ECS dalam dokumentasi."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2298, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam serverless, apakah cara bagi saya untuk menguruskan aliran data pukal (batch)?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan data pukal, gunakan AWS Glue untuk tugas ETL, atau Lambda untuk pemprosesan yang lebih kecil. Amazon S3 menyimpan data pukal, dan AWS Glue boleh menjalankan tugas transformasi dan memuatkan hasil. Untuk penjadualan, gunakan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan tugas secara berkala. Ini membolehkan anda membina paip pemprosesan pukal yang serverless, berskala, dan murah."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2297, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi ciri GuardDuty EKS Protection, adakah pengguna diberikan sebarang tempoh percubaan secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, terdapat percubaan percuma selama 30 hari. Setiap akaun GuardDuty baharu di setiap Region menerima percubaan percuma GuardDuty selama 30 hari, termasuk ciri GuardDuty EKS Protection. Akaun GuardDuty sedia ada menerima percubaan GuardDuty EKS Protection selama 30 hari tanpa caj tambahan. Dalam tempoh percubaan, anda boleh melihat anggaran kos selepas percubaan pada halaman penggunaan konsol GuardDuty. Jika anda pentadbir GuardDuty, anda akan melihat anggaran kos untuk akaun ahli anda. Selepas 30 hari, anda boleh melihat kos sebenar ciri ini dalam konsol AWS Billing."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2300, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk melaksanakan pagination dalam API saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pagination dalam API serverless, anda boleh menggunakan mekanisme berasaskan kursor. Apabila pengguna meminta senarai, backend Lambda membaca subset data (contohnya dari DynamoDB) dan memulangkan halaman semasa bersama baki kursor (LastEvaluatedKey). Pelanggan menghantar kursor pada permintaan seterusnya untuk mendapatkan halaman seterusnya. Ini lebih efisien dan stabil daripada pagination berasaskan halaman nombor, terutamanya apabila data berubah antara permintaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2301, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah tahap keselamatan data saya jika saya menggunakan Kinesis Data Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Kinesis adalah selamat secara lalai. Hanya pemilik akaun dan strim data yang mempunyai akses kepada sumber Kinesis yang mereka cipta. Kinesis menyokong pengesahan pengguna untuk mengawal akses kepada data. Anda boleh menggunakan IAM policy untuk memberikan kebenaran secara selektif kepada pengguna dan kumpulan pengguna. Anda boleh meletakkan dan mendapatkan data anda dari Kinesis dengan selamat melalui SSL endpoint menggunakan protokol HTTPS. Jika anda memerlukan keselamatan tambahan, anda boleh menggunakan server-side encryption dengan kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk menyulitkan data yang disimpan dalam strim data anda. AWS KMS membolehkan anda menggunakan kunci KMS yang dijana AWS untuk penyulitan, atau jika anda lebih suka, anda boleh membawa kunci KMS anda sendiri ke AWS KMS. Akhir sekali, anda boleh menggunakan pustaka penyulitan anda sendiri untuk menyulitkan data pada sisi klien sebelum meletakkan data ke dalam Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2303, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa saya mengubah throughput strim data Kinesis dalam mod provisioned, atau ketika penskalaan berlaku secara automatik dalam mod on-demand, akankah Kinesis Data Streams terus kekal tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh terus menambah data ke dan membaca data daripada strim data Kinesis anda semasa anda menggunakan UpdateShardCount atau reshard untuk menukar throughput strim data tersebut atau apabila Kinesis Data Streams melakukannya secara automatik dalam mod on-demand."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2304, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah maksud Lambda@Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge membolehkan anda menjalankan kod di seluruh lokasi AWS secara global tanpa perlu menyediakan atau menguruskan pelayan, memberikan respons kepada pengguna akhir pada latensi rangkaian yang paling rendah. Anda hanya memuat naik kod Node.js atau Python anda ke AWS Lambda dan mengonfigurasikan fungsi anda untuk dicetuskan sebagai respons kepada permintaan Amazon CloudFront (iaitu, apabila permintaan viewer tiba, apabila permintaan dihantar ke atau diterima semula dari origin, dan sejurus sebelum memberikan respons kembali kepada pengguna akhir). Kod tersebut kemudiannya sedia untuk dilaksanakan di seluruh lokasi AWS secara global apabila permintaan untuk kandungan diterima, dan berskala dengan jumlah permintaan CloudFront secara global. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi kami."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2305, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan X-Ray traces?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray traces membantu pembangun menganalisis dan menyahpepijat aplikasi teragih dalam pengeluaran, menyediakan paparan hujung-ke-hujung bagi permintaan semasa ia bergerak melalui aplikasi. X-Ray memudahkan anda untuk: Membuat peta perkhidmatan: X-Ray menjejak permintaan untuk memetakan perkhidmatan yang digunakan, menunjukkan sambungan, pokok kebergantungan, dan isu merentas Zon Ketersediaan atau Wilayah. Mengenal pasti ralat dan pepijat: X-Ray menganalisis kod respons untuk mendedahkan pepijat secara automatik, membolehkan penyahpepijatan mudah tanpa pembiakan semula. Membina aplikasi analisis dan visualisasi tersuai: API pertanyaan X-Ray membolehkan penciptaan aplikasi yang memanfaatkan data yang direkodkannya."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2306, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud kualiti data serta menerangkan sebab ia dianggap penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Kualiti data ialah ukuran sejauh mana sesuatu set data sesuai untuk memenuhi tujuan tertentu, seperti analitik untuk menambah baik operasi, membuat keputusan perniagaan, dan perancangan. Beratus-ratus ribu pelanggan menggunakan data lake di AWS, tetapi pelanggan menghadapi kesukaran untuk menggunakan aset data mereka dengan berkesan disebabkan kualiti data yang lemah."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2307, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk membolehkan distribution Amazon CloudFront saya menyokong protokol WebSocket, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan WebSockets secara global, dan tiada konfigurasi tambahan diperlukan untuk mendayakan protokol WebSocket dalam sumber CloudFront anda kerana ia kini disokong secara lalai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2309, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pendaftar domain manakah yang mendapat sokongan daripada pengehosan web AWS Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Domain yang dibeli melalui semua pendaftar domain boleh disambungkan ke aplikasi dengan mentakrifkan domain tersuai. Untuk pembangun yang menggunakan Amazon Route53 sebagai pendaftar mereka, AWS Amplify secara automatik mengemas kini rekod DNS untuk menunjuk ke aplikasi yang telah diterapkan. Untuk pendaftar pihak ketiga, AWS Amplify menyediakan arahan tentang cara mengemas kini rekod DNS mereka."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2308, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks event source mapping, apakah yang dimaksudkan dengan Dead Letter Queue?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam konteks event source mapping (seperti SQS atau Kinesis ke Lambda), Dead Letter Queue menangkap mesej atau rekod yang gagal diproses selepas bilangan percubaan yang maksimum. Apabila Lambda tidak dapat memproses mesej walaupun selepas retry (sebanyak yang dikonfigurasikan), mesej dihantar ke DLQ yang ditetapkan. Ini membolehkan anda menyiasat dan memproses semula mesej yang gagal kemudian, tanpa menyekat penyurihan mesej yang sah."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2310, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah terdapat sokongan bagi change data capture (CDC) dalam DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong change data capture (CDC), yang dilaksanakan menggunakan model penstriman yang membolehkan aplikasi menangkap perubahan pada peringkat item dalam jadual DynamoDB dalam masa hampir nyata sebagai strim rekod data. Strim rekod data CDC membolehkan aplikasi memproses dan bertindak balas terhadap pengubahsuaian data dalam jadual DynamoDB dengan cekap. DynamoDB menawarkan dua model penstriman untuk CDC: DynamoDB Streams dan Kinesis Data Streams for DynamoDB. Untuk membantu anda memilih penyelesaian yang sesuai untuk aplikasi anda, lihat pilihan penstriman untuk change data capture."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2311, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi penstriman langsung ke pelbagai platform, adakah ia disokong oleh Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan penstriman langsung Amazon CloudFront dengan mana-mana perkhidmatan asal video langsung yang mengeluarkan strim berasaskan HTTP, seperti AWS Elemental MediaPackage atau AWS Elemental MediaStore. MediaPackage ialah perkhidmatan asal video dan pembungkusan just-in-time yang membolehkan pengedar video menghantar kandungan penstriman secara selamat dan boleh dipercayai pada skala besar menggunakan pelbagai piawaian penghantaran dan perlindungan kandungan. MediaStore ialah perkhidmatan asal dan storan HTTP yang menawarkan prestasi tinggi, konsistensi segera, dan kependaman rendah yang boleh diramal yang diperlukan untuk media langsung, digabungkan dengan keselamatan dan ketahanan storan Amazon. Layari halaman AWS Live Video Streaming untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2313, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah durable functions membantu memudahkan pengendalian kegagalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membungkus setiap unit kerja dalam satu langkah dengan percubaan semula automatik. Jika sesuatu langkah gagal selepas dicuba semula, kod pengendali anda boleh menangkap ralat dan menjalankan langkah pampasan, seperti membayar balik pembayaran atau melepaskan tempahan. Oleh kerana setiap langkah yang selesai disimpan sebagai titik semak, termasuk pampasan, kerja yang telah disiapkan dengan jayanya tidak diulang semasa percubaan semula. Corak ini membantu anda membina proses berbilang langkah yang boleh dipercayai, seperti pemenuhan pesanan atau aliran kerja pembayaran, tanpa menulis logik percubaan semula dan penjejakan keadaan tersuai."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2312, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah DynamoDB mempunyai keupayaan untuk menyimpan Binary Large Object Storage (BLOB)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB boleh menyimpan BLOB; namun, ia secara amnya tidak sesuai untuk menyimpan dokumen atau imej. Corak seni bina yang lebih baik ialah menyimpan penunjuk kepada objek Amazon S3 dalam jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2314, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah saiz muatan maksimum yang dibenarkan oleh API Gateway dan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk API Gateway REST API, had saiz muatan (payload) ialah 10 MB untuk muat naik dan respons, dan untuk HTTP API hadnya ialah 10 MB juga. Untuk panggilan API Gateway ke Lambda melalui proxy, saiz payload yang disokong ialah sehingga 6 MB. Untuk fungsi Lambda yang dipanggil langsung melalui SDK, hadnya ialah 6 MB untuk panggilan segerak dan 256 KB untuk respons. Ini bermakna muat naik fail besar tidak sepatutnya melalui API Gateway atau Lambda — gunakan S3."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2316, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara Lambda, Fargate, dan EKS, bagaimanakah saya boleh menentukan pilihan yang sesuai untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih Lambda untuk fungsi pendek, berasaskan peristiwa, tanpa status yang perlu berskala pantas dan menjimatkan; pilih Fargate untuk kontena yang berjalan lebih lama, berstatus, atau memerlukan lebih kawalan ke atas persekitaran; pilih EKS jika anda sudah melabur dalam Kubernetes dan mahukan ekosistemnya dengan pengurusan nod dalam Fargate. Beban kerja sederhana panjang dengan keperluan kontena → Fargate; fungsi diskret → Lambda; platform Kubernetes → EKS."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2317, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran dilaksanakan melalui Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECS menyokong penskalaan automatik infrastruktur pengkomputeran untuk kedua-dua AWS Fargate dan Amazon EC2, supaya anda boleh memberi tumpuan kepada membina dan menskalakan aplikasi anda dan bukannya infrastruktur asas. Amazon ECS dengan AWS Fargate memberikan anda pengalaman tanpa pelayan, kerana AWS Fargate secara automatik menyediakan, menskalakan, dan mengemas kini infrastruktur pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi anda. Untuk aplikasi anda yang memerlukan kapasiti Amazon EC2, Amazon ECS menyediakan Auto Scaling Group Capacity Providers yang secara automatik menskalakan instance Amazon EC2 sebagai respons kepada keperluan kapasiti aplikasi anda. Anda boleh mencipta Amazon EC2 Auto Scaling Group (ASG) dengan konfigurasi yang anda inginkan untuk jenis instance Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI), tetapan rangkaian, dsb., dan mencipta Capacity Provider untuk menskalakan instance Amazon EC2 secara automatik dalam ASG tersebut berdasarkan keperluan penjadualan dan beban untuk aplikasi anda. Ia menguruskan tindakan skala-masuk dan skala-keluar ASG berdasarkan beban tugas anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2315, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang dikenakan untuk menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty ialah perkhidmatan bayar-semasa-anda-guna, dan anda hanya membayar untuk penggunaan yang anda lakukan. Harga GuardDuty adalah berdasarkan volum log perkhidmatan yang dianalisis, CPU maya (vCPU) atau unit kapasiti Aurora (ACU) contoh Aurora Serverless v2 untuk analisis acara Amazon RDS, bilangan dan saiz beban kerja Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) atau Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) yang dipantau pada runtime, dan volum data yang diimbas untuk perisian hasad. Log perkhidmatan yang dianalisis ditapis untuk pengoptimuman kos dan disepadukan terus dengan GuardDuty, yang bermakna anda tidak perlu mengaktifkan atau membayarnya secara berasingan. Jika Pemantauan Runtime EKS didayakan untuk akaun anda, anda tidak akan dicaj untuk analisis Log Aliran VPC daripada instance di mana ejen GuardDuty digunakan dan aktif. Ejen keselamatan runtime menyediakan kami dengan data telemetri rangkaian yang serupa (dan lebih kontekstual). Oleh itu, untuk mengelakkan caj berganda kepada pelanggan, kami tidak akan mengenakan caj untuk Log Aliran VPC daripada instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di mana ejen dipasang. Lihat harga Amazon GuardDuty untuk butiran tambahan dan contoh harga."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2320, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bilakah penggunaan multipart upload menjadi perlu bagi saya, dan apakah sebenarnya yang dimaksudkan dengan ciri tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Multipart upload ialah kaedah S3 untuk memuat naik objek besar dalam beberapa bahagian, yang boleh dimuat naik secara selari dan disatukan. Ia disyorkan untuk objek lebih daripada 100 MB dan wajib untuk lebih daripada 5 GB. Ia menawarkan ketahanan yang lebih baik (bahagian boleh dimuat semula jika gagal), pemprosesan selari untuk kelajuan, dan membolehkan permulaan sebelum keseluruhan fail dimuat naik. Gunakan untuk fail besar atau muat naik yang tidak stabil."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2319, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency (PC), apakah cara yang saya boleh gunakan untuk menentukan pilihan yang paling sesuai?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan latensi berubah-ubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod permulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan latensi permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan latensi yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam julat dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2318, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan apakah kawalan pembalakan lanjutan itu digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menangkap log fungsi Lambda dalam format berstruktur JSON tanpa perlu menggunakan pustaka pembalakan anda sendiri. Log berstruktur JSON memudahkan carian, penapisan, dan analisis sejumlah besar entri log. Anda boleh mengawal penapisan tahap log fungsi Lambda tanpa membuat sebarang perubahan kod, yang membolehkan anda memilih tahap granulariti pembalakan yang diperlukan untuk fungsi Lambda tanpa perlu menyaring sejumlah besar log semasa menyahpepijat dan menyelesaikan masalah ralat. Anda juga boleh menetapkan kumpulan log Amazon CloudWatch yang mana Lambda menghantar log, memudahkan pengagregatan log daripada pelbagai fungsi dalam aplikasi di satu tempat. Anda kemudiannya boleh menggunakan dasar keselamatan, tadbir urus, dan pengekalan pada log di peringkat aplikasi dan bukannya secara individu pada setiap fungsi."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2321, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya masih boleh berkongsi mesej antara baris gilir sekiranya baris gilir tersebut terletak di rantau yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Setiap baris gilir mesej Amazon SQS adalah bebas dalam setiap rantau."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2323, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dikenali sebagai generasi seterusnya bagi Amazon SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Generasi seterusnya SageMaker ialah platform bersatu untuk data, analitik, dan AI. Dengan menggabungkan keupayaan pembelajaran mesin (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara meluas, generasi seterusnya SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. SageMaker membolehkan anda bekerjasama dan membina dengan lebih pantas daripada studio bersatu menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL, dipercepatkan oleh Amazon Q Developer, pembantu AI generatif yang paling berkebolehan untuk pembangunan perisian. Selain itu, anda boleh mengakses semua data anda sama ada disimpan dalam data lake, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau bersekutu, dengan tadbir urus terbina dalam untuk memenuhi keperluan keselamatan perusahaan."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2324, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada Amazon ECS, apakah faedah yang diperoleh apabila Runtime Monitoring didayakan bagi GuardDuty Extended Threat Detection?"}, {"role": "assistant", "content": "Runtime Monitoring adalah penting untuk pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh dalam persekitaran Amazon ECS, membantu anda mengesan ancaman khusus kontena yang lebih canggih seperti proses yang mencurigakan, percubaan kegigihan, dan aktiviti tanpa kebenaran. Untuk Amazon ECS pada Fargate: Runtime Monitoring diperlukan untuk pengesanan ancaman, kerana sumber data GuardDuty yang lain tidak mempunyai keterlihatan ke dalam kontena Fargate. Tanpa Runtime Monitoring didayakan, tiada penemuan keselamatan akan dijana untuk beban kerja Fargate. Untuk ECS pada EC2: Runtime Monitoring menyediakan pengesanan ancaman yang sedar kontena dengan atribusi yang tepat kepada kluster ECS tertentu. Anda akan menerima penemuan keselamatan khusus (seperti AttackSequence:ECS/CompromisedCluster). Tanpa Runtime Monitoring, GuardDuty hanya boleh mengaitkan ancaman yang dikesan kepada instans EC2 yang mendasari, menghasilkan penemuan khusus EC2 dan bukannya cerapan peringkat kluster ECS. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai merentas aktiviti rangkaian, tingkah laku runtime proses, dan aktiviti API AWS, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2325, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan analisis keselamatan serta penyelesaian masalah operasi, adakah saya boleh memperoleh rekod sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang telah dibuat pada akaun saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, untuk menerima sejarah panggilan API EventBridge Pipes yang dibuat pada akaun anda, anda perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2326, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik penyediaan dua saluran berbeza oleh Amazon SNS untuk menerima pemberitahuan melalui e-mel?"}, {"role": "assistant", "content": "Dua saluran e-mel tersebut disediakan untuk dua jenis pelanggan/pengguna akhir yang berbeza. \"Email-JSON\" menghantar pemberitahuan sebagai objek JSON, dan bertujuan untuk aplikasi memproses e-mel secara atur cara. Saluran \"Email\" pula bertujuan untuk pengguna akhir/pengguna dan pemberitahuannya ialah mesej biasa berasaskan teks yang mudah dibaca."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2327, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas tempoh berapa lama barulah pelanggan dibenarkan mencipta semula topik menggunakan nama topik yang pernah digunakan sebelum ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama topik biasanya tersedia untuk digunakan semula kira-kira 30-60 saat selepas topik sebelumnya dengan nama yang sama telah dipadamkan. Masa sebenar bergantung pada bilangan langganan yang aktif pada topik tersebut – topik dengan beberapa pelanggan akan tersedia serta-merta untuk digunakan semula, topik dengan senarai pelanggan yang lebih besar mungkin mengambil masa yang lebih lama."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2329, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sokongan diberikan kepada jenis kunci penyulitan simetri dan algoritma yang manakah?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS KMS menyokong kunci 256-bit apabila mencipta kunci KMS untuk penyulitan dan penyahsulitan. Kunci data yang dijana dan dikembalikan kepada pemanggil boleh menjadi 256-bit, 128-bit, atau nilai arbitrari sehingga 1024-bait. Apabila AWS KMS menggunakan kunci KMS 256-bit bagi pihak anda untuk menyulitkan atau menyahsulit, algoritma AES dalam Galois Counter Mode (AES-GCM) digunakan."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2328, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex, beban kerja integrasi data dan ETL yang manakah tidak sesuai untuknya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas pelaksanaan fleksibel AWS Glue Flex tidak sesuai untuk beban kerja yang sensitif terhadap masa yang memerlukan masa mula dan masa pelaksanaan job yang konsisten, atau untuk job yang mesti menyelesaikan pelaksanaan pada masa tertentu. AWS Glue Flex juga tidak disyorkan untuk beban kerja integrasi data yang berjalan lama kerana ia lebih berkemungkinan terganggu, mengakibatkan pembatalan yang kerap."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2330, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Kinesis Data Streams daripada Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Kinesis Data Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar yang distrim. Ia menyediakan susunan rekod, serta keupayaan untuk membaca dan/atau memainkan semula rekod dalam susunan yang sama kepada pelbagai Amazon Kinesis Applications. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim data Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) menawarkan baris gilir yang dihoskan yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara komputer. Amazon SQS membolehkan anda memindahkan data dengan mudah antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda membina aplikasi di mana mesej diproses secara bebas (dengan semantik ack/fail peringkat mesej), seperti aliran kerja automatik."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2331, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam satu region, apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menyulitkan trafik antara VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyulitkan trafik antara VPC anda yang mempunyai Encryption Controls didayakan, anda boleh menggunakan VPC Peering atau Transit Gateway. Apabila menggunakan Transit Gateway, anda perlu mendayakan sokongan penyulitan secara eksplisit menggunakan konsol atau arahan modify-transit-gateway. Tiada caj berasingan untuk mendayakan Penyulitan pada Transit Gateway, tetapi anda akan dikenakan caj standard VPC Encryption Controls untuk semua VPC yang dikaitkan dengan Transit Gateway (tidak kira sama ada anda mendayakan Encryption Controls pada VPC tersebut)."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2334, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Private DNS berfungsi merentasi wilayah AWS yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Jawapan DNS akan tersedia dalam setiap VPC yang anda kaitkan dengan private hosted zone. Ambil perhatian bahawa anda perlu memastikan VPC di setiap wilayah mempunyai ketersambungan antara satu sama lain agar sumber di satu wilayah dapat mencapai sumber di wilayah lain. Private DNS Route 53 kini disokong di wilayah US East (Northern Virginia), US West (Northern California), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), EU (Frankfurt), EU (Ireland), dan South America (Sao Paulo)."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2333, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan JavaScript SDK atau Mobile SDK, apakah faedah-faedah yang boleh diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "JavaScript dan Mobile SDK menyediakan telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik terhadap percubaan log masuk automatik oleh bot. Anda tidak perlu menggunakan salah satu SDK, tetapi kami mengesyorkan anda berbuat demikian untuk perlindungan tambahan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2335, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Melalui API, adakah saya berupaya untuk membuat langganan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda hanya boleh melanggan CloudFront Security Savings Bundle melalui konsol CloudFront. Kami akan menilai untuk menyediakannya melalui API sebagai penambahbaikan masa hadapan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2337, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila stack dipadamkan, adakah saya masih boleh menyimpan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. CloudFormation membolehkan anda menentukan deletion policy untuk sumber dalam templat. Anda boleh menentukan bahawa snapshot dicipta untuk volum Amazon EBS atau instance pangkalan data Amazon RDS sebelum ia dipadamkan. Anda juga boleh menentukan bahawa sumber harus dipelihara dan tidak dipadamkan apabila stack dipadamkan. Ini berguna untuk memelihara bucket Amazon S3 apabila stack dipadamkan."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2338, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Internet Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan Internet Monitor, anda mencipta monitor dan mengaitkan sumber aplikasi anda dengannya, Amazon Virtual Private Clouds (VPC), CloudFront distributions, atau direktori WorkSpaces, untuk membolehkan Internet Monitor mengetahui di mana trafik internet aplikasi anda berada. Internet Monitor kemudian menyediakan internet measurements daripada AWS yang khusus untuk lokasi dan rangkaian yang berkomunikasi dengan aplikasi anda. Selepas itu, anda boleh menggunakan papan pemuka CloudWatch untuk mengetahui tentang health events, melihat performance and availability scores, meneroka data sejarah aplikasi anda pada tahap butiran geografi yang berbeza, dan mendapatkan cerapan tentang cara mengkonfigurasi aplikasi anda untuk meningkatkan prestasi untuk pengguna akhir anda. Internet Monitor menerbitkan internet measurements ke CloudWatch Logs dan CloudWatch Metrics, supaya anda boleh menggunakan alat CloudWatch dengan mudah untuk memahami dengan lebih baik kesihatan aplikasi di geografi dan rangkaian yang khusus untuk aplikasi anda. Internet Monitor juga menghantar health events ke Amazon EventBridge supaya anda boleh menyediakan pemberitahuan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2339, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah instance EC2-Classic itu dikira sebagai ahli kepada sesebuah VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance EC2-Classic tidak menjadi ahli VPC. Ia menjadi ahli Kumpulan Keselamatan VPC yang dikaitkan dengan instance tersebut. Semua peraturan dan rujukan kepada Kumpulan Keselamatan VPC terpakai untuk komunikasi antara instance EC2-Classic dan sumber dalam VPC."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2341, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Amazon CloudFront untuk mengendalikan parameter rentetan pertanyaan yang terdapat dalam URL?"}, {"role": "assistant", "content": "Rentetan pertanyaan boleh dikonfigurasikan secara pilihan untuk menjadi sebahagian daripada kunci cache bagi mengenal pasti objek dalam cache Amazon CloudFront. Ini membantu anda membina halaman web dinamik (cth. hasil carian) yang mungkin dicache di edge untuk tempoh masa tertentu."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2340, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR digunakan secara bersama dengan Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS, membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan menguruskan imej kontena dengan mudah untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam definisi tugas anda dan Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2336, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Multi-AZ DB instance boleh dijadikan sebagai sumber bagi penciptaan read replica?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Memandangkan Multi-AZ DB instance memenuhi keperluan yang berbeza daripada read replica, adalah wajar untuk menggunakan kedua-duanya secara bersama untuk penggunaan pengeluaran dan mengaitkan read replica dengan penggunaan Multi-AZ DB Instance. Multi-AZ DB instance 'sumber' memberikan anda ketersediaan tulis yang dipertingkatkan dan ketahanan data, manakala read replica yang dikaitkan akan meningkatkan kebolehskalaan trafik baca."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2344, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah daya pemprosesan baris gilir saya terjekesan oleh fair queues?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Fair queues mengekalkan keupayaan daya pemprosesan tinggi yang sama seperti baris gilir standard. Ciri ini hanya menyusun semula mesej untuk membantu mengekalkan masa kediaman yang konsisten merentas penyewa, tanpa mengenakan had daya pemprosesan."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2342, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk perlindungan DDoS pada lapisan aplikasi (L7), berapakah tahap kepekaan yang ditawarkan oleh AWS WAF?"}, {"role": "assistant", "content": "Tahap kepekaan, ciri baharu AWS Managed Rules, menentukan tindakan lalai untuk setiap peraturan dalam kumpulan peraturan. Tetapan ini (rendah, sederhana, tinggi) membolehkan anda melaraskan tahap kepekaan peraturan agar sesuai dengan keperluan aplikasi anda untuk meminimumkan tindakan bagi mengelakkan gangguan trafik atau untuk meningkatkan perlindungan semasa kejadian aktif atau untuk beban kerja yang sangat sensitif. Anda juga boleh menentukan lalai anda sendiri dengan memilih tahap kepekaan tersuai."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2346, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memerhatikan setiap tindakan yang dilaksanakan oleh Amazon ECS Managed Instances terhadap infrastruktur saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan keterlihatan melalui AWS CloudWatch Metrics dan AWS CloudWatch Container Insights. Selain itu, peristiwa kitaran hayat Amazon ECS dihantar ke Amazon EventBridge di mana ia boleh ditangkap dan diteruskan ke CloudWatch Logs. Akhir sekali, Amazon ECS menyepadukan dengan AWS CloudTrail untuk log panggilan API, menyediakan maklumat terperinci yang boleh diaudit."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2345, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi setiap perubahan yang berlaku pada peringkat item dalam jadual, sejauh manakah DynamoDB menyediakan sokongan pengelogan audit?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, DynamoDB menyokong pengelogan audit untuk perubahan pada peringkat item dalam jadual. DynamoDB disepadukan dengan AWS CloudTrail, perkhidmatan yang menyediakan rekod tindakan yang diambil oleh pengguna, peranan, atau perkhidmatan AWS dalam DynamoDB pada peringkat item. Data pengelogan tambahan yang ditangkap termasuk penciptaan, pengemaskinian, pemadaman, dan sebarang kegagalan semakan bersyarat. Pelanggan boleh mengakses rekod log ini yang disimpan dalam CloudWatch Logs dan membina aplikasi untuk menganalisis perubahan peringkat item untuk tujuan pengauditan, pemantauan, atau tujuan lain. Pengelogan audit menyediakan keterlihatan ke dalam perubahan data pada peringkat terperinci tanpa menjejaskan prestasi baca/tulis biasa jadual DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2349, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan pengertian AWS Config serta cara perkhidmatan tersebut menyokong pematuhan terhadap peraturan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Config ialah perkhidmatan yang memantau dan menilai konfigurasi sumber AWS anda terhadap peraturan yang ditetapkan, membantu anda menilai pematuhan dan risiko. Ia merekodkan perubahan konfigurasi, membandingkannya dengan peraturan (contohnya, pastikan S3 disulitkan), dan menjana penemuan tidak patuh. Dalam aplikasi serverless, AWS Config boleh membantu memastikan sumber seperti Lambda, DynamoDB, dan API Gateway dikonfigurasikan mengikut amalan keselamatan organisasi."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2348, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan gRPC?"}, {"role": "assistant", "content": "gRPC ialah rangka kerja panggilan prosedur jauh (RPC) moden dan sumber terbuka yang membolehkan komunikasi dua hala antara klien dan pelayan melalui sambungan HTTP/2 yang dikekalkan lama. Dengan menggunakan sambungan terbuka yang berterusan, klien dan pelayan boleh menghantar data masa nyata antara satu sama lain tanpa klien perlu kerap memulakan semula sambungan untuk memeriksa data baharu untuk ditukar. gRPC sangat sesuai untuk kes penggunaan di mana kependaman rendah dan kelajuan pemindahan tinggi adalah penting, seperti aplikasi komunikasi masa nyata dan permainan dalam talian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2350, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah peranti AWS Snowball yang telah saya tempah sebelum pelancaran AWS OpsHub masih dapat digunakan bersama AWS OpsHub?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, ciri automasi tugas hanya tersedia untuk peranti Snowball yang ditempah selepas AWS OpsHub dilancarkan pada 16 April 2020. Semua fungsi lain akan tersedia untuk semua peranti, termasuk yang ditempah sebelum AWS OpsHub dilancarkan."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2351, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah proses yang dilakukan oleh CodeDeploy bagi melaksanakan penyebaran fungsi Lambda secara trafik bertahap (canary)?"}, {"role": "assistant", "content": "CodeDeploy menyokong penyebaran Lambda dengan strategi seperti canary atau linear, yang menggabungkan trafik kepada versi baharu secara berperingkat. Anda mentakrifkan fungsi, versi, dan semasa penyebaran CodeDeploy mengalihkan peratusan trafik mengikut jadual, memantau metrik amaran, dan boleh melangsungkan semula jika gagal. Ini menjadikan penggantungan Lambda kurang berisiko dengan dapat memantau sebelum pelancaran penuh."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2352, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tugasan Amazon ECS saya yang berjalan pada instans Amazon EC2, apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memantau maklumat kosnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses maklumat kos dan penggunaan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dalam AWS Cost and Usage Reports (CUR) dengan memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS. Split Cost Allocation Data menjana kos peringkat tugasan untuk tugasan Amazon ECS yang berjalan pada instans Amazon EC2 dengan menganalisis penggunaan sumber setiap tugasan berdasarkan harga instans, dan peratusan sumber CPU dan memori yang digunakan oleh kontena yang berjalan pada instans tersebut. Split Cost Allocation Data secara automatik menyerap tag terurus dan tag tambahan pengguna untuk tugasan Amazon ECS anda, membolehkan anda mengagregat dan memperuntukkan kos kepada unit perniagaan, pasukan, atau aplikasi baharu dan sedia ada. Anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk Amazon ECS daripada keutamaan konsol AWS Cost Management. Kemudian anda boleh memilih untuk menyertai Split Cost Allocation Data untuk laporan CUR individu anda daripada keutamaan pelaporan CUR dalam konsol AWS Billing. Ketahui lebih lanjut tentang mendayakan Split Cost Allocation Data."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2353, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila berlaku failover dan masih terdapat beberapa endpoint sihat, adakah beban pada endpoint sihat tersebut diambil kira oleh Route 53 dalam menentukan destinasi trafik daripada endpoint yang gagal?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, Route 53 tidak membuat keputusan penghalaan berdasarkan beban atau kapasiti trafik yang tersedia pada endpoint anda. Anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai kapasiti yang tersedia di endpoint lain anda, atau keupayaan untuk menskalakan di endpoint tersebut, bagi mengendalikan trafik yang sebelum ini mengalir ke endpoint yang gagal."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2347, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh mengubah saiz VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengembangkan VPC sedia ada anda dengan menambah empat (4) julat IP IPv4 sekunder (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan blok CIDR sekunder yang telah anda tambahkan ke VPC anda. Begitu juga, anda boleh menambah sehingga lima (5) julat IP IPv6 tambahan (CIDR) ke VPC anda. Anda boleh mengecilkan VPC anda dengan memadamkan julat tambahan ini."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2354, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sejauh mana kependaman atau prestasi rangkaian saya akan terjejas apabila Flow Logs digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data Flow Log dikumpul di luar laluan trafik rangkaian anda, dan oleh itu tidak menjejaskan daya pemprosesan atau kependaman rangkaian. Anda boleh mencipta atau memadamkan flow logs tanpa sebarang risiko kesan terhadap prestasi rangkaian."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2357, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan CloudWatch Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memulakan pengumpulan metrik prestasi terperinci, log, dan metadata daripada kontena dan kluster anda dengan memasang add-on CloudWatch Observability ke dalam kluster EKS anda atau dengan memilih untuk menyertai di peringkat kluster atau akaun untuk ECS. Untuk mula menggunakan Container Insights, sila ikuti langkah-langkah yang disediakan dalam dokumentasi Amazon CloudWatch Container Insights."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2355, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mana-mana gedung aplikasi Android, adakah saya boleh menggunakan pemberitahuan Baidu?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, pemberitahuan push Baidu berfungsi untuk aplikasi yang dipasang melalui mana-mana gedung aplikasi Android."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2356, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi objek dipadam secara tidak sengaja, bagaimanakah Versioning dapat melindungi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila pengguna melakukan operasi DELETE pada objek, permintaan ringkas (tanpa versi) yang berikutnya tidak lagi akan mendapatkan semula objek tersebut. Walau bagaimanapun, semua versi objek itu akan terus dipelihara dalam bucket Amazon S3 anda dan boleh didapatkan semula atau dipulihkan. Hanya pemilik bucket Amazon S3 yang boleh memadamkan sesuatu versi secara kekal. Anda boleh menetapkan peraturan Lifecycle untuk menguruskan jangka hayat dan kos penyimpanan pelbagai versi objek anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2359, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengguna utama bagi servis AWS Data Exchange ini terdiri daripada siapakah?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Data Exchange menjadikannya lebih cekap untuk pelanggan AWS menukar dan menggunakan data pihak ketiga secara selamat dalam AWS. Penganalisis data, pengurus produk, pengurus portfolio, saintis data, kuant, juruteknik ujian klinikal, dan pembangun dalam hampir setiap industri ingin mendapatkan akses kepada lebih banyak data untuk memacu analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan berasaskan data. Tetapi tiada satu tempat untuk mencari data daripada pelbagai pembekal dan tiada konsistensi dalam cara pembekal menyampaikan data, menyebabkan mereka berurusan dengan campuran media fizikal yang dihantar, kelayakan FTP, dan panggilan API tersuai. Sebaliknya, banyak organisasi ingin menjadikan data mereka tersedia untuk tujuan penyelidikan atau komersial, tetapi terlalu sukar dan mahal untuk membina dan menyelenggara teknologi penghantaran data, hak akses, dan pengebilan, yang seterusnya mengurangkan bekalan data berharga."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2358, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Amazon ECR digunakan bersama AWS Elastic Beanstalk?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS Elastic Beanstalk menyokong Amazon ECR untuk persekitaran Docker kontena tunggal dan berbilang kontena, membolehkan anda menggunakan imej kontena yang disimpan dalam Amazon ECR dengan AWS Elastic Beanstalk dengan mudah. Anda hanya perlu menentukan repositori Amazon ECR dalam konfigurasi Dockerrun.aws.json anda dan lampirkan polisi AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly pada peranan instance kontena anda."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2361, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mula menggunakan ciri Geo DNS Amazon Route 53 dengan cepat dan mudah menggunakan sama ada AWS Management Console atau Route 53 API. Anda hanya perlu mencipta record set dan menentukan nilai yang sesuai untuk jenis record set tersebut, menandakan record set itu sebagai Record Set yang didayakan Geo DNS, dan memilih wilayah geografi (global, benua, negara, atau negeri) yang anda mahu rekod itu terpakai. Anda boleh mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Geo DNS dalam Panduan Pembangun Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2364, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Merentas Region, apakah langkah yang boleh saya ambil supaya kunci penyulitan saya sentiasa berada dalam kawalan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito menyokong kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (AWS KMS), memberikan anda kawalan penuh ke atas kunci penyulitan yang melindungi data pengguna anda. Anda boleh menggunakan kunci berbilang Region untuk penyulitan yang konsisten merentas Region utama dan sekunder anda, mengekalkan tahap keselamatan yang sama semasa senario failover serantau."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2363, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kesemua aktiviti akaun dalam akaun saya boleh dilihat melalui Sejarah Acara CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS CloudTrail hanya akan menunjukkan hasil Sejarah Acara CloudTrail untuk Wilayah semasa yang anda lihat untuk 90 hari terakhir, dan menyokong pelbagai perkhidmatan AWS. Acara ini terhad kepada acara pengurusan yang mencipta, mengubah suai, dan memadam panggilan API dan aktiviti akaun. Untuk rekod lengkap aktiviti akaun, termasuk semua acara pengurusan, acara data, dan aktiviti baca sahaja, anda mesti mengkonfigurasi trail CloudTrail."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2362, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon Cognito Sync store?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Cognito Sync store ialah stor pasangan kunci/nilai yang dipautkan kepada identiti Amazon Cognito. Tiada had untuk bilangan identiti yang anda boleh cipta dalam kolam identiti dan sync store anda. Setiap identiti Amazon Cognito dalam sync store mempunyai stor maklumat penggunanya sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2366, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya sudah pun menggunakan GuardDuty, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memulakan Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, ciri ini boleh diaktifkan daripada konsol GuardDuty pada halaman Runtime Monitoring, atau melalui API. Ketahui lebih lanjut tentang GuardDuty Runtime Monitoring."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2367, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Operasi baca pangkalan data sahajakah yang boleh diterima oleh read replica saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Read replica direka untuk melayani trafik baca. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kes penggunaan di mana pengguna lanjutan ingin melaksanakan pernyataan SQL Data Definition Language (DDL) terhadap read replica. Contoh mungkin termasuk menambah indeks pangkalan data pada read replica yang digunakan untuk pelaporan perniagaan tanpa menambah indeks yang sama pada instance pangkalan data sumber yang sepadan. Amazon RDS for MySQL boleh dikonfigurasikan untuk membenarkan pernyataan SQL DDL terhadap read replica. Jika anda ingin mendayakan operasi selain daripada baca untuk read replica tertentu, ubah suai kumpulan parameter DB aktif untuk read replica dengan menetapkan parameter \"read_only\" kepada \"0\". Amazon RDS for PostgreSQL tidak menyokong pelaksanaan pernyataan SQL DDL terhadap read replica pada masa ini."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2365, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab di sebalik perbezaan paparan pada graf tetingkap masa yang sama apabila saya melihat metrik menggunakan tempoh satu minit berbanding lima minit?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda melihat tetingkap masa yang sama dalam tempoh 5 minit berbanding tempoh 1 minit, anda mungkin melihat titik data dipaparkan di tempat yang berbeza pada graf. Untuk tempoh yang anda tentukan dalam graf anda, Amazon CloudWatch akan mencari semua titik data yang tersedia dan mengira satu titik agregat untuk mewakili keseluruhan tempoh tersebut. Dalam kes tempoh 5 minit, titik data tunggal diletakkan pada permulaan tetingkap masa 5 minit. Dalam kes tempoh 1 minit, titik data tunggal diletakkan pada tanda 1 minit. Kami mengesyorkan menggunakan tempoh satu minit untuk penyelesaian masalah dan aktiviti lain yang memerlukan graf tempoh masa yang paling tepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2369, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah konsep Tempahan Serverless boleh dijelaskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan Serverless ialah pilihan harga diskaun untuk Amazon Redshift Serverless. Tempahan Serverless memberi anda pilihan untuk komited kepada bilangan Redshift Processing Units (RPU) yang ditentukan untuk tempoh 1 tahun atau 3 tahun pada harga diskaun daripada on-demand. Anda menerima penjimatan sehingga 24% untuk tempoh 1 tahun dan penjimatan 45% untuk tempoh 3 tahun sambil mengekalkan semua faedah pergudangan data serverless, termasuk penskalaan automatik, pengurusan infrastruktur sifar, dan pengebilan sesaat untuk penggunaan melebihi tempahan anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2368, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah reserved instances yang boleh saya beli?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh membeli sehingga 40 reserved DB instances. Jika anda ingin menjalankan lebih daripada 40 DB instances, sila lengkapkan borang permintaan Amazon RDS DB Instance."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2370, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk mendapatkan keterlihatan tentang prestasi ACFP?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memerhatikan bagaimana ACFP melindungi aplikasi anda dengan menyemak Papan Pemuka Penipuan (Fraud Dashboard) pada konsol, log penuh WAF, dan Metrik CloudWatch. Papan Pemuka: Papan pemuka berpusat untuk memantau permintaan yang dianalisis oleh ACFP dan ATP. Metrik CloudWatch: Semua tindakan peraturan dengan kumpulan peraturan ACFP akan mengeluarkan Metrik CloudWatch yang boleh digunakan oleh pelanggan untuk mencipta amaran dan pemberitahuan. Log WAF: Semua permintaan yang dianalisis oleh ACFP akan direkodkan dalam log WAF, jadi anda boleh menggunakan penyelesaian log sedia ada untuk membuat pertanyaan dan menganalisis log untuk peraturan terurus ACFP. ACFP akan merekodkan butiran seperti tindakan peraturan, maklumat label dan pemarkahan risiko, yang boleh digunakan untuk mengesan keberkesanan ACFP."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2372, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara apakah session stickiness disokong oleh continuous deployment pada CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan konfigurasi berasaskan berat untuk mengarahkan trafik ke distribution staging, anda juga boleh mendayakan session stickiness, yang membantu memastikan CloudFront menganggap permintaan daripada viewer yang sama sebagai satu sesi. Apabila anda mendayakan session stickiness, CloudFront menetapkan kuki supaya semua permintaan daripada viewer yang sama dalam satu sesi dilayan oleh satu distribution, sama ada distribution utama atau staging."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2373, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh schema registry untuk membantu mengurangkan jumlah kod yang perlu saya tulis?"}, {"role": "assistant", "content": "Schema registry mengurangkan jumlah kod dengan membolehkan anda melakukan perkara berikut: Mengenal pasti skema secara automatik untuk sebarang peristiwa yang dihantar ke event bus EventBridge anda, dan menyimpannya dalam registry, menjimatkan anda daripada perlu menguruskan skema peristiwa secara manual. Tulis aplikasi yang mengendalikan peristiwa pada bus anda, jana dan muat turun code bindings untuk skema bagi menggunakan strong-typed objects secara langsung dalam kod anda. Code bindings mengurangkan beban untuk de-serialization, pengesahan, dan tekaan untuk event handler anda."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2374, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh Amazon CloudFront untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront menggunakan rangkaian global lokasi edge dan regional edge caches yang menyimpan salinan kandungan anda berhampiran dengan penonton anda. Amazon CloudFront memastikan permintaan pengguna akhir disampaikan oleh lokasi edge yang terdekat. Hasilnya, permintaan penonton bergerak dalam jarak yang singkat, meningkatkan prestasi untuk penonton anda. Untuk fail yang tidak dicache di lokasi edge dan regional edge caches, Amazon CloudFront mengekalkan sambungan berterusan dengan pelayan origin anda supaya fail tersebut dapat diambil dari pelayan origin secepat mungkin. Akhir sekali, Amazon CloudFront menggunakan pengoptimuman tambahan – contohnya tetingkap kesesakan awal TCP yang lebih luas – untuk menyediakan prestasi yang lebih tinggi semasa menyampaikan kandungan anda kepada penonton."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2375, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan instance Amazon Redshift RG daripada instance generasi sebelumnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Instance Amazon Redshift RG ialah nod kluster yang dikuasakan Graviton. Berbanding dengan instance RA3, RG menjalankan beban kerja gudang data dan data lake sehingga 2.4x lebih pantas daripada instance RA3 melalui teras pengkomputeran yang lebih banyak, lebar jalur memori yang lebih tinggi, dan kependaman memori yang lebih rendah. Redshift kini melaksanakan pertanyaan data lake, termasuk pertanyaan pada jadual Apache Iceberg dalam Amazon S3, pada pengkomputeran yang sama yang memproses pertanyaan pada jadual Redshift. Pertanyaan data lake kekal dalam sempadan VPC anda, menggunakan peranan IAM sedia ada, dan tidak dikenakan caj imbasan per terabait. Ini menghapuskan yuran imbasan Spectrum $5/TB yang menambah kos Redshift keseluruhan."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2377, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah alamat IPv6 akan dipaparkan dalam Access Log sekiranya IPv6 didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, alamat IPv6 pelihat anda kini akan dipaparkan dalam medan 'c-ip' log akses, jika anda telah mendayakan ciri Amazon CloudFront Access Logs. Anda mungkin perlu mengesahkan bahawa sistem pemprosesan log anda terus berfungsi untuk alamat IPv6 sebelum anda menghidupkan IPv6 untuk distribution anda. Sila hubungi Developer Support jika anda mempunyai sebarang isu dengan trafik IPv6 yang menjejaskan keupayaan alat atau perisian anda untuk mengendalikan alamat IPv6 dalam log akses. Untuk butiran lanjut, sila rujuk dokumentasi Amazon CloudFront Access Logs."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2376, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi fungsi AWS Lambda, adakah keserentakannya tertakluk kepada sebarang kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Lambda pada masa ini menyokong 1000 pelaksanaan serentak bagi setiap akaun AWS bagi setiap wilayah. Jika penghantaran mesej Amazon SNS anda ke AWS Lambda menyumbang kepada melebihi kuota keserentakan ini, penghantaran mesej Amazon SNS anda akan dihadkan. Jika AWS Lambda menghadkan mesej Amazon SNS, Amazon SNS akan mencuba semula penghantaran. Untuk maklumat lanjut tentang kuota keserentakan AWS Lambda, sila rujuk dokumentasi AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2379, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan anotasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi membolehkan anda melampirkan sehingga 1GB konteks perniagaan yang kaya bagi setiap objek dalam S3. Anda boleh menyimpan metadata dalam format JSON, XML, YAML, atau format teks lain, dengan sehingga 1,000 anotasi bagi setiap objek (setiap anotasi sehingga 1MB). Anotasi boleh diubah sepanjang hayat objek dan secara automatik mengalir ke dalam jadual anotasi Metadata S3 yang boleh dicari."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2378, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aplikasi serverless, apakah cara yang boleh saya gunakan bagi menyimpan dan mengambil data sesi?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyimpan data sesi dalam aplikasi serverless tanpa pelayan berstatus, gunakan DynamoDB dengan atribut TTL untuk data sesi sementara. Simpan data sesi menggunakan ID sesi sebagai partition key, dan tetapkan TTL supaya data luput secara automatik selepas tempoh. Ini berstatus tanpa keadaan (stateless) kerana anda boleh membina semula sesi dari DynamoDB bila diperlukan, dan ia skala dengan baik. Elakkan menyimpan banyak data dalam token atau pembolehubah."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2381, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Secara lalai, adakah ciri regional edge cache berada dalam keadaan didayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda tidak perlu membuat sebarang perubahan pada pengedaran CloudFront anda; ciri ini didayakan secara lalai untuk semua pengedaran CloudFront baharu dan sedia ada. Tiada caj tambahan untuk menggunakan ciri ini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2380, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah manfaat yang akan diperoleh oleh aplikasi tanpa pelayan apabila menggunakan Amazon RDS Proxy?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Proxy mengubah pendekatan anda untuk membina aplikasi tanpa pelayan moden yang memanfaatkan kuasa dan kesederhanaan pangkalan data hubungan. Pertama, RDS Proxy membolehkan aplikasi tanpa pelayan berskala dengan cekap melalui pengumpulan dan penggunaan semula sambungan pangkalan data. Kedua, dengan RDS Proxy, anda tidak perlu lagi mengendalikan kelayakan pangkalan data dalam kod Lambda anda. Anda boleh menggunakan peranan pelaksanaan IAM yang dikaitkan dengan fungsi Lambda anda untuk mengesahkan dengan RDS Proxy dan pangkalan data anda. Ketiga, anda tidak perlu menguruskan sebarang infrastruktur atau kod baharu untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi aplikasi tanpa pelayan yang disokong oleh pangkalan data hubungan. RDS Proxy diuruskan sepenuhnya dan menskalakan kapasitinya secara automatik berdasarkan permintaan aplikasi anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2382, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara Amazon CloudFront dengan Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront adalah pilihan yang baik untuk pengedaran kandungan statik yang kerap diakses yang mendapat manfaat daripada penghantaran edge—seperti imej laman web popular, video, fail media atau muat turun perisian."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2384, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menggunakan ClassicLink?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menggunakan ClassicLink, anda perlu terlebih dahulu mendayakan sekurang-kurangnya satu VPC dalam akaun anda untuk ClassicLink. Kemudian anda kaitkan Security Group daripada VPC tersebut dengan instance EC2-Classic yang dikehendaki. Instance EC2-Classic kini dipautkan ke VPC dan merupakan ahli Security Group yang dipilih dalam VPC tersebut. Instance EC2-Classic anda tidak boleh dipautkan kepada lebih daripada satu VPC pada masa yang sama."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2383, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan API SubscribeToShard?"}, {"role": "assistant", "content": "API SubscribeToShard ialah API penstriman berprestasi tinggi yang menolak data daripada shard kepada pengguna melalui sambungan berterusan tanpa kitaran permintaan daripada klien. API SubscribeToShard menggunakan protokol HTTP/2 untuk menghantar data kepada pengguna berdaftar apabila data baharu tiba pada shard, biasanya dalam masa 70 milisaat, menawarkan penghantaran kira-kira 65% lebih pantas berbanding API GetRecords. Pengguna akan menikmati penghantaran pantas walaupun berbilang pengguna berdaftar membaca daripada shard yang sama."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2385, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya telahpun menjalankan aliran kerja sijil bersama Pihak Berkuasa Sijil (CA), adakah sijil-sijil tersebut masih boleh saya gunakan terus bersama CloudFront SaaS Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Walau bagaimanapun, CloudFront berfungsi dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk menyediakan pengalaman pengesahan kawalan domain yang lancar. Integrasi dengan ACM menghapuskan beban penerbitan dan pengurusan sijil serta menyediakan pengurusan kitaran hayat automatik untuk sijil SSL/TLS terbitan Amazon anda. Jika anda menggunakan CA yang berbeza untuk menerbitkan sijil, ACM menyokong sijil yang diterbitkan oleh CA pihak ketiga. Dalam kes sedemikian, anda akan bertanggungjawab untuk kitaran hayat sijil (muat naik awal, pembaharuan, muat naik seterusnya) dan ACM akan memberikan pemberitahuan kepada pemilik Akaun AWS apabila sijil menghampiri tamat tempoh melalui CloudWatch dan e-mel. Untuk butiran lanjut, anda boleh melawati https://aws.amazon.com/certificate-manager/faqs/."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2386, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah pemindahan data dari satu AWS Region ke AWS Region yang lain dapat dilakukan dengan menggunakan AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Snowball Edge bertujuan untuk berfungsi sebagai penyelesaian pengangkutan data untuk memindahkan data berjumlah besar ke dalam dan keluar dari AWS Region yang ditetapkan. Untuk kes penggunaan yang memerlukan pemindahan data antara AWS Region, kami mengesyorkan menggunakan S3 Cross-Region Replication sebagai alternatif."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2387, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi ketahanan dan ketersediaan, nyatakan ciri-ciri yang ditawarkan oleh S3 Vectors."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Vectors menawarkan storan vektor yang sangat tahan lama dan tersedia. Data yang ditulis ke S3 Vectors disimpan pada S3, yang direka untuk ketahanan data 11 9s. S3 Vectors direka untuk memberikan ketersediaan 99.99% dengan SLA ketersediaan 99.9%."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2389, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud identity federation serta terangkan cara konsep tersebut disepadukan dalam persekitaran serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Identity federation membolehkan pengguna daripada identity provider (seperti Google, Facebook, atau Active Directory korporat) mendapatkan akses AWS tanpa membuat pengguna IAM bagi setiap pengguna. Anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau IAM Identity Center untuk federation. Pengguna mengesahkan dengan penyedia kenalan dan menerima token yang diterjemahkan kepada kebenaran AWS yang terhad. Dalam serverless, ini membolehkan aplikasi anda mengesahkan pengguna dan memberikan akses kepada sumber mereka."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2390, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch RUM?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch RUM ialah ciri pemantauan pengguna sebenar yang memberikan anda keterlihatan ke dalam prestasi sisi klien aplikasi untuk membantu anda mengurangkan purata masa untuk resolusi (MTTR). Dengan CloudWatch RUM, anda boleh melakukan pemantauan pengguna sebenar untuk mengumpul dan melihat data sisi klien tentang prestasi aplikasi web dan mudah alih anda daripada sesi pengguna sebenar dalam masa hampir nyata. Untuk aplikasi Web, anda boleh menganalisis masa muat halaman, ralat sisi klien, dan tingkah laku pengguna. Untuk aplikasi Mudah Alih, anda boleh memantau masa muat skrin, masa pelancaran aplikasi, ralat rangkaian, ranap, dan isu khusus platform seperti Android Application Not Responding (ANR) dan iOS App Hangs. Apabila anda melihat data ini, anda boleh melihat semuanya diagregatkan bersama dan juga melihat pecahan mengikut jenis peranti, sistem pengendalian, dan ciri-ciri lain penggunaan aplikasi anda."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2391, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS yang berniat jahat, apakah perbezaan antara Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dengan AWS Network Firewall?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall dan AWS Network Firewall kedua-duanya menawarkan perlindungan terhadap ancaman pertanyaan DNS keluar tetapi untuk model penggunaan yang berbeza. Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall direka untuk memberikan kawalan terperinci untuk menyekat permintaan DNS ke domain yang berniat jahat atau terjejas jika anda menggunakan Amazon Route 53 Resolver untuk resolusi DNS. AWS Network Firewall menawarkan keupayaan yang serupa untuk menapis/menyekat pertanyaan DNS keluar ke domain berniat jahat yang diketahui jika anda menggunakan perkhidmatan DNS luaran untuk menyelesaikan permintaan DNS."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2392, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan fungsi AWS Lambda dan Amazon SNS, apakah tindakan yang mampu saya laksanakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, anda boleh melakukan pengendalian mesej tersuai. Anda boleh memanggil fungsi AWS Lambda untuk menyediakan pengendalian penghantaran mesej tersuai dengan terlebih dahulu menerbitkan mesej kepada fungsi AWS Lambda, membolehkan fungsi Lambda anda mengubah suai mesej (contohnya menyetempatkan bahasa) dan kemudian menapis dan menghalakan mesej tersebut kepada topik dan endpoint lain. Apl dan perkhidmatan yang sudah menghantar pemberitahuan Amazon SNS, seperti Amazon CloudWatch, kini boleh serta-merta memanfaatkan AWS Lambda tanpa perlu menyediakan atau menguruskan infrastruktur untuk pengendalian mesej tersuai. Anda juga boleh menggunakan penghantaran ke fungsi AWS Lambda sebagai cara untuk menerbitkan ke perkhidmatan AWS lain seperti Amazon Kinesis atau Amazon S3. Anda boleh melanggankan fungsi AWS Lambda kepada topik Amazon SNS, dan kemudian membolehkan fungsi Lambda tersebut seterusnya menulis ke perkhidmatan lain."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2388, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil bagi membina API WebSocket yang menyokong fungsi sembang masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk sembang masa nyata, gunakan API Gateway WebSocket yang mengekalkan sambungan dua hala. Apabila pelanggan menyambung, API GW merekodkan connection ID dalam DynamoDB. Fungsi Lambda memproses mesej dan menghantar kepada pelanggan melalui API GW, menggunakan connection ID untuk menyasarkan. Anda mengendalikan peristiwa connect, disconnect, dan sendMessage. Ini membolehkan anda membina aplikasi sembang segera yang skala tanpa pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2393, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi melumpuhkan GuardDuty Malware Protection, apakah langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melumpuhkan ciri ini dalam konsol atau menggunakan API. Anda akan melihat pilihan untuk melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun anda dalam konsol GuardDuty, pada halaman konsol Malware Protection. Jika anda mempunyai akaun pentadbir GuardDuty, anda juga boleh melumpuhkan Malware Protection untuk akaun-akaun ahli anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2395, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang tersedia untuk saya berinteraksi dengan Amazon SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengakses Amazon SQS menggunakan AWS Management Console, yang membantu anda mencipta baris gilir Amazon SQS dan menghantar mesej dengan mudah. Amazon SQS juga menyediakan API perkhidmatan web. Ia juga disepadukan dengan AWS SDK, membolehkan anda bekerja dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2394, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah lokasi yang digunakan oleh AWS Local Zones untuk menyimpan objek saya beserta metadata objek tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Secara lalai, data objek dan metadata objek anda kekal dalam Local Zone tunggal (termasuk Dedicated Local Zones) di mana anda meletakkan objek tersebut. Data pengurusan bucket dan telemetri, termasuk nama bucket, metrik kapasiti, log CloudTrail, metrik CloudWatch, kunci terurus pelanggan daripada AWS Key Management Service (KMS), dan dasar Identity and Access Management (IAM), disimpan semula di Region AWS induk. Secara pilihan, ciri pengurusan bucket lain, seperti S3 Batch Operations, menyimpan metadata pengurusan dengan nama bucket dan nama objek di Region AWS induk."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2396, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara perkhidmatan kontena yang berikut, yang manakah mempunyai sokongan enhanced observability (Classic)?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan enhanced observability (Classic) menyokong Amazon EKS yang berjalan pada EC2, Amazon ECS yang berjalan pada EC2 dan AWS Fargate. CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tersedia untuk EKS sahaja."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2397, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan yang wujud di antara AWS Glue dengan SageMaker Data Processing?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SageMaker Data Processing and Analytics menganalisis, menyediakan, menyepadukan dan menyelaras data anda dengan pengalaman bersepadu dalam Amazon SageMaker, menggabungkan keupayaan pemprosesan data daripada Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2398, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya mencipta serta memadam jadual di dalam table bucket saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mencipta jadual dalam table bucket anda menggunakan konsol S3 atau menggunakan operasi API CreateTable atau CLI. Untuk mencipta jadual menggunakan konsol, navigasi ke table bucket anda dalam konsol S3 dan pilih \"Create table with Athena.\" Anda akan digesa untuk sama ada mencipta namespace baharu atau memilih yang sedia ada. Selepas memilih namespace, anda akan dibawa ke editor pertanyaan Athena, di mana anda boleh menggunakan pernyataan SQL contoh yang telah diisi untuk mencipta jadual baharu. Setelah anda menjalankan pertanyaan, jadual anda akan dicipta dan muncul dalam kedua-dua Athena dan konsol S3. Untuk memadam jadual, anda boleh menggunakan operasi API DeleteTable atau CLI. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan enjin pertanyaan anda untuk memadam jadual. Apabila anda berbuat demikian, jadual anda tidak lagi boleh diakses oleh enjin pertanyaan anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2399, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah nama hos DNS awam EC2 daripada instance EC2-Classic dan EC2-VPC saya boleh digunakan untuk menangani antara satu sama lain, supaya komunikasi dapat berlaku menggunakan IP persendirian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Nama hos DNS awam EC2 tidak akan menyelesaikan kepada alamat IP persendirian instance EC2-VPC apabila ditanya daripada instance EC2-Classic, dan sebaliknya."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2400, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa patut saya menggunakan API kebenaran?"}, {"role": "assistant", "content": "API kebenaran menyediakan antara muka untuk berkongsi akses kepada baris gilir mesej kepada pembangun. Walau bagaimanapun, API ini tidak membenarkan akses bersyarat atau kes penggunaan yang lebih lanjut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2401, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pengiraan caj yang dikenakan kepada saya apabila saya menggunakan Amazon Route 53 Traffic Flow?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda dicaj untuk setiap policy record. Policy record mewakili penggunaan policy Traffic Flow pada nama DNS tertentu (seperti www.example.com) untuk menggunakan traffic policy tersebut bagi menguruskan cara permintaan untuk nama DNS itu dijawab. Pengecaj adalah secara bulanan dan diproratakan untuk bulan yang tidak penuh. Tiada caj untuk traffic policy yang tidak dikaitkan dengan nama DNS melalui policy record. Untuk butiran mengenai harga, lihat halaman harga Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2402, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memantau Fungsi CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Fungsi CloudFront mengeluarkan kedua-dua metrik dan log pelaksanaan untuk memantau penggunaan dan prestasi fungsi. Metrik dijana untuk setiap panggilan fungsi dan anda boleh melihat metrik daripada setiap fungsi secara individu pada konsol CloudFront atau CloudWatch. Metrik termasuk bilangan panggilan, penggunaan pengkomputeran, ralat pengesahan dan ralat pelaksanaan. Jika fungsi anda menghasilkan ralat pengesahan atau ralat pelaksanaan, mesej ralat juga akan muncul dalam log akses CloudFront anda, memberikan anda keterlihatan yang lebih baik tentang cara fungsi tersebut memberi kesan kepada trafik CloudFront anda. Selain metrik, anda juga boleh menjana log pelaksanaan dengan memasukkan pernyataan console.log() dalam kod fungsi anda. Sebarang pernyataan log akan menjana entri log CloudWatch yang akan dihantar ke CloudWatch. Log dan metrik disertakan sebagai sebahagian daripada harga Fungsi CloudFront."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2403, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah caj yang dikenakan untuk penggunaan S3 Object Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan S3 Object Lambda, anda membayar caj per GB untuk setiap gigabait data yang dikembalikan kepada anda melalui S3 Object Lambda. Anda juga dikenakan caj untuk permintaan berdasarkan jenis permintaan (permintaan GET, LIST, dan HEAD) dan caj pengkomputeran AWS Lambda untuk masa fungsi yang anda tentukan berjalan untuk memproses data yang diminta. Untuk melihat butiran harga dan contoh, baca halaman harga S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2405, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Logs Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan analitik interaktif baharu yang memberikan anda paparan masa nyata bagi log yang masuk. Dengan menggunakan Live Tail, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat: Pembangun boleh memanfaatkan paparan strim log mereka untuk menyahpepijat kod, dan jurutera IT boleh memantau status penggunaan mereka dengan boleh dipercayai. Live Tail menyampaikan paparan interaktif masa nyata log dalam konteks peristiwa berkaitan untuk membantu mengurangkan masa purata untuk pengesanan dan seterusnya masa purata untuk penyelesaian."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2404, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah Region yang disokong oleh GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Ketersediaan serantau GuardDuty disenaraikan dalam Senarai Perkhidmatan Serantau AWS. Untuk senarai penuh Region di mana ciri GuardDuty tersedia, lawati Ketersediaan ciri khusus Region."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2406, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon ECS Capacity Providers?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS capacity providers ialah antara muka yang melaluinya anda boleh menentukan keperluan kapasiti untuk aplikasi anda. Capacity providers membolehkan anda menentukan peraturan yang fleksibel untuk cara aplikasi anda berjalan pada pelbagai jenis kapasiti pengkomputeran, dan menguruskan penskalaan kapasiti tersebut. Capacity Providers berfungsi dengan kedua-dua Amazon EC2 dan AWS Fargate. Amazon ECS menyediakan capacity providers yang telah ditetapkan untuk kapasiti AWS Fargate dan Fargate-Spot bagi setiap kluster. Untuk Amazon EC2, anda boleh mencipta capacity providers ASG anda sendiri untuk menguruskan penskalaan Amazon EC2 Auto Scaling Group. Apabila menjalankan tugas dan perkhidmatan Amazon ECS, anda boleh membahagikannya merentas pelbagai capacity providers, sebagai contoh untuk menjalankan perkhidmatan dengan peratusan bahagian yang telah ditetapkan merentas kapasiti AWS Fargate dan Fargate Spot."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2409, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah cara bagi saya memperoleh rekod sejarah panggilan API AWS Snowball yang telah berlaku pada akaun saya, untuk keperluan analisis keselamatan serta penyelesaian masalah operasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Untuk menerima sejarah panggilan API Snowball yang dibuat pada akaun anda, anda hanya perlu mendayakan CloudTrail dalam AWS Management Console; Panggilan API berikut dalam Snowball tidak direkodkan dan dihantar: DescribeAddress (dalam respons), CreateAddress (dalam permintaan), DescribeAddresses (dalam respons)."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2410, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dari segi pengoptimuman kos, apakah peranan yang dimainkan oleh Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances menyediakan beberapa ciri pengoptimuman kos. Pelanggan boleh menggunakan pilihan pembelian EC2 yang biasa, seperti Reserved Instances atau Savings Plans untuk mengoptimumkan kos instance. ECS Managed Instances mengoptimumkan kecekapan sumber dengan binpacking pelbagai tugas pada setiap instance, memilih jenis instance yang sesuai berdasarkan keperluan beban kerja, dan memantau penggunaan secara berterusan untuk menyatukan tugas dan mengosongkan instance yang kurang digunakan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2408, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila perubahan dibuat pada kod atau konfigurasi fungsi AWS Lambda saya, adakah fungsi tersebut masih terus tersedia?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda mengemas kini fungsi Lambda, akan ada tempoh masa yang singkat, biasanya kurang daripada satu minit, apabila permintaan boleh dilayan oleh versi lama atau versi baharu fungsi anda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2411, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud jadual global DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Jadual global Amazon DynamoDB ialah pangkalan data berbilang Wilayah, berbilang aktif, tanpa pelayan, dan diuruskan sepenuhnya. Jadual global menyediakan ketersediaan 99.999%, daya tahan aplikasi yang meningkat, dan kesinambungan perniagaan yang lebih baik. Ia mereplikasi jadual DynamoDB anda secara automatik merentas pilihan Wilayah AWS, supaya anda dapat mencapai prestasi baca dan tulis tempatan yang pantas. Jadual global menggunakan API yang sama seperti jadual DynamoDB Wilayah tunggal, jadi anda boleh menjadikan jadual DynamoDB anda tersedia secara global tanpa perubahan aplikasi. Jadual global ialah koleksi satu atau lebih jadual replika, yang boleh dimiliki oleh satu akaun AWS atau pelbagai akaun AWS. Satu jadual global Amazon DynamoDB hanya boleh mempunyai satu jadual replika bagi setiap Wilayah AWS."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2413, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila penyulitan dikemas kini pada aliran data yang telah memuatkan data bertulis — tidak kira sama ada dalam bentuk teks biasa atau teks sifir — apakah yang akan berlaku kepada seluruh data dalam aliran data tersebut; adakah kesemuanya akan turut disulitkan atau dinyahsulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Hanya data baharu yang ditulis ke dalam aliran data akan disulitkan (atau dibiarkan tidak disulitkan) oleh aplikasi penyulitan baharu."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2412, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memadamkan replika baca? Sekiranya DB instance sumber dipadamkan, adakah replika tersebut turut terpadam secara automatik?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memadam replika baca dengan beberapa langkah dalam AWS Management Console atau dengan menghantar pengecam DB instance kepada API DeleteDBInstance. Replika Amazon Aurora akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Salah satu replika dalam kluster akan dinaikkan pangkat secara automatik sebagai primary baharu dan akan mula menerima trafik tulis. Replika baca Amazon RDS untuk MySQL atau MariaDB akan kekal aktif dan terus menerima trafik baca walaupun DB instance sumber yang sepadan telah dipadam. Jika anda ingin memadam Replika Baca sebagai tambahan kepada DB instance sumber, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console. Jika anda memadam DB Instance Amazon RDS untuk PostgreSQL yang mempunyai replika baca, semua Replika Baca akan dinaikkan pangkat menjadi DB Instance kendiri dan akan dapat menerima trafik baca dan tulis. DB Instance yang baru dinaikkan pangkat akan beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Jika anda ingin memadam DB Instance ini sebagai tambahan kepada DB Instance sumber asal, anda mesti berbuat demikian secara eksplisit menggunakan API DeleteDBInstance atau AWS Management Console."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2414, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme di sebalik operasi origin mTLS CloudFront apabila ia digunakan bersama-sama perkhidmatan AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Origin mTLS CloudFront menyepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS yang sudah menyokong pengesahan mutual TLS. Beberapa perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancer, API Gateway, dan AWS IoT menyokong mTLS untuk pelanggan mereka. Apabila menggunakan perkhidmatan ini sebagai origin dengan CloudFront, origin mTLS menyediakan pengesahan berasaskan sijil yang konsisten antara CloudFront dan perkhidmatan ini, membolehkan anda melaksanakan kawalan keselamatan yang seragam sambil memanfaatkan faedah prestasi global CloudFront. Origin mTLS juga menyepadukan dengan AWS Certificate Manager (ACM) untuk memudahkan pengurusan kitaran hayat sijil - ACM mengendalikan penyediaan, pembaharuan, dan penggiliran sijil, menghapuskan keperluan untuk menguruskan sijil secara manual. Anda boleh mengkonfigurasi origin mTLS menggunakan AWS Management Console, CLI, SDK, CDK, atau CloudFormation, menjadikannya mudah untuk diintegrasikan ke dalam aliran kerja infrastructure-as-code sedia ada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2415, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menguruskan pengekalan bagi sandaran automatik dan syot kilat saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk menguruskan tempoh masa sandaran automatik anda dikekalkan dengan mengubah suai parameter RetentionPeriod. Jika anda ingin mematikan sandaran automatik sepenuhnya, anda boleh menetapkan tempoh pengekalan kepada 0 (tidak disyorkan)."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2417, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang dikenakan untuk log masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda mempunyai distribution yang melayani 1,000 permintaan sesaat dengan saiz log 1KB dan mencipta Kinesis Data Stream di US East (Ohio) dengan 2 shard: Kos bulanan Kinesis Data Stream: $47.74/bulan seperti yang dikira menggunakan kalkulator Kinesis di sini . Kos bulanan log masa nyata CloudFront: Permintaan sebulan X kos log masa nyata = 1,000 * (60 saat * 60 minit * 24 jam * 30 hari) X ($0.01 /1,000,000) = $25.92 /bulan"}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2416, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Awalan paling spesifik yang boleh saya bawa masuk melalui BYOIP ialah yang mana satu?"}, {"role": "assistant", "content": "Melalui BYOIP, awalan IPv4 paling spesifik yang boleh anda bawa ialah awalan IPv4 /24 dan awalan IPv6 /56. Jika anda ingin mengiklankan awalan IPv6 anda ke internet, maka awalan IPv6 paling spesifik ialah /48."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2371, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon CloudWatch membolehkan saya memantau pemberitahuan tolak saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. SNS menerbitkan metrik CloudWatch untuk bilangan mesej yang diterbitkan, bilangan pemberitahuan yang berjaya, bilangan pemberitahuan yang gagal, bilangan pemberitahuan yang ditapis, dan saiz data yang diterbitkan. Metrik tersedia berdasarkan setiap aplikasi. Anda boleh mengakses metrik CloudWatch melalui AWS Management Console atau API CloudWatch."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2419, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pengguna sedia ada GuardDuty, apakah cara bagi saya untuk memulakan GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mendayakan Malware Protection dalam konsol GuardDuty dengan pergi ke halaman Malware Protection atau menggunakan API. Jika anda beroperasi dalam konfigurasi berbilang akaun GuardDuty, anda boleh mendayakan ciri ini di seluruh organisasi anda pada halaman konsol Malware Protection akaun pentadbir GuardDuty. Ini akan mendayakan pemantauan untuk perisian hasad dalam semua akaun ahli individu. Untuk akaun GuardDuty yang dicipta menggunakan ciri auto-daya AWS Organizations, anda perlu mendayakan secara eksplisit auto-daya untuk pilihan Malware Protection. Untuk Malware Protection untuk S3, anda boleh menyepadukan pengimbasan perisian hasad dalam aplikasi anda dengan mengikuti dua langkah. Pertama, sebagai pemilik aplikasi, anda perlu menyediakan konfigurasi perlindungan bucket pada bucket yang ingin anda pantau. Anda boleh menyediakannya dalam konsol GuardDuty secara atur cara untuk bucket sedia ada, atau semasa mencipta bucket baharu. GuardDuty akan menghantar metrik pengimbasan ke acara EventBridge anda untuk setiap bucket S3 yang dilindungi, membolehkan anda menyediakan penggera dan menentukan tindakan selepas pengimbasan, seperti menandakan objek atau menyalin objek berniat jahat ke bucket kuarantin yang akan dilaksanakan oleh GuardDuty berdasarkan hasil pengimbasan. Jika GuardDuty didayakan untuk akaun anda, maka penemuan keselamatan juga dijana dalam GuardDuty."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2418, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Enhanced Monitoring mempengaruhi jumlah bil bulanan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Memandangkan metrik dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs, caj anda akan berdasarkan kadar pemindahan data dan storan CloudWatch Logs sebaik sahaja anda melebihi tier percuma CloudWatch Logs. Butiran harga boleh didapati di sini. Jumlah maklumat yang dipindahkan untuk instans Amazon RDS adalah berkadar terus dengan granulariti yang ditakrifkan untuk ciri Enhanced Monitoring. Pentadbir boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk instans yang berbeza dalam akaun mereka untuk menguruskan kos. Anggaran isipadu data yang dimasukkan ke dalam CloudWatch Logs oleh Enhanced Monitoring untuk satu instans adalah seperti yang ditunjukkan di bawah: Granulariti 60 saat 30 saat 15 saat 10 saat 5 saat 1 saat Data yang dimasukkan dalam CloudWatch Logs* (GB sebulan) 0.27 0.53 1.07 1.61 3.21 16.07"}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2421, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika saya mahu menjalankan aplikasi DynamoDB saya di persekitaran milik saya sendiri, apakah cara untuk melaksanakan penyebarannya? Selain itu, boleh jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan ExtendDB?"}, {"role": "assistant", "content": "ExtendDB ialah projek sumber terbuka yang melaksanakan API Amazon DynamoDB dengan backend storan yang boleh dipalamkan. Ia membolehkan pembangun aplikasi, pasukan platform, dan arkitek perusahaan menggunakan model pengaturcaraan DynamoDB dalam persekitaran di mana perkhidmatan terurus DynamoDB tidak tersedia, termasuk pada komputer riba anda, pusat data on-premises, dan tapak tepi terputus, tanpa menulis semula kod aplikasi. Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat halaman projek ExtendDB dan blog Introducing ExtendDB. Untuk memulakan atau menyumbang kepada projek sumber terbuka, lawati repositori GitHub."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2422, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda senaraikan beberapa kes penggunaan yang biasa bagi Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Step Functions membantu dengan sebarang masalah pengiraan atau proses perniagaan yang boleh dibahagikan kepada satu siri langkah. Ia juga berguna untuk mencipta aliran kerja hujung-ke-hujung untuk menguruskan pekerjaan yang mempunyai saling kebergantungan. Kes penggunaan biasa termasuk: Pemprosesan data: menggabungkan data daripada pelbagai pangkalan data menjadi laporan bersatu, memperhalusi dan mengurangkan set data yang besar kepada format yang berguna, mengulang dan memproses berjuta-juta fail dalam bucket Amazon Simple Storage Service (S3) dengan aliran kerja konkurensi tinggi, atau menyelaraskan analitik berbilang langkah dan aliran kerja pembelajaran mesin. Membina aplikasi AI generatif tanpa pelayan: memanfaatkan Step Functions untuk mengatur interaksi dengan Foundation Models Amazon Bedrock, prompt chaining, penalaan halus, dan memperkaya dengan keupayaan daripada lebih 220 perkhidmatan AWS. DevOps dan automasi IT: membina alat untuk integrasi berterusan dan penghantaran berterusan, atau mencipta aplikasi terdorong peristiwa yang bertindak balas secara automatik kepada perubahan dalam infrastruktur. E-dagang: mengautomasikan proses perniagaan yang kritikal, seperti pemenuhan pesanan dan penjejakan inventori. Aplikasi web: melaksanakan proses pendaftaran pengguna yang mantap dan pengesahan log masuk. Untuk butiran lanjut, terokai kes penggunaan Step Functions AWS dan testimoni pelanggan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2423, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon ECS Managed Instances dalam memastikan infrastruktur saya sentiasa selamat dan terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS Managed Instances meningkatkan keselamatan melalui infrastruktur terurus AWS dan automasi. AWS mengendalikan tampalan keselamatan, penyelenggaraan instance, dan pengurusan kitaran hayat secara automatik. Ia meningkatkan postur keselamatan anda melalui tampalan keselamatan berkala yang dimulakan setiap 14 hari. Anda boleh menggunakan EC2 event windows untuk menjadualkan tampalan supaya berlaku dalam tetingkap penyelenggaraan mingguan, meminimumkan risiko gangguan semasa waktu kritikal."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2424, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Network Monitor?"}, {"role": "assistant", "content": "Network Monitor memberikan keterlihatan terhadap prestasi dan keterlihatan rangkaian yang menghubungkan aplikasi yang dihoskan AWS anda ke destinasi on-premises anda. Network Monitor membolehkan anda memvisualisasikan kehilangan paket dan kependaman sambungan rangkaian hibrid anda dengan pantas, menetapkan amaran dan ambang, dan kemudian mengambil tindakan untuk meningkatkan pengalaman rangkaian pengguna akhir anda. Jika sambungan rangkaian hibrid anda melalui AWS Direct Connect, Network Monitor membolehkan anda mengenal pasti punca sebarang kemerosotan prestasi rangkaian dalam beberapa minit."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2427, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud peristiwa CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Peristiwa CloudTrail Insights membantu anda mengenal pasti aktiviti luar biasa dalam akaun AWS anda seperti lonjakan dalam peruntukan sumber, ledakan tindakan AWS Identity and Access Management (IAM), atau peningkatan kekerapan pembacaan bucket Amazon S3. CloudTrail Insights menggunakan model pembelajaran mesin (ML) yang sentiasa memantau peristiwa pengurusan dan data CloudTrail untuk aktiviti tidak normal. Apabila aktiviti tidak normal dikesan, peristiwa CloudTrail Insights dipaparkan dalam konsol, dan dihantar ke CloudWatch Events, bucket S3 anda, dan secara pilihan ke kumpulan CloudWatch Logs. Ini memudahkan penciptaan amaran dan penyepaduan dengan sistem pengurusan acara dan aliran kerja sedia ada."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2426, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab Amazon VPC perlu saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC membolehkan anda membina rangkaian maya dalam awan AWS - tanpa memerlukan VPN, perkakasan, atau pusat data fizikal. Anda boleh menentukan ruang rangkaian anda sendiri, dan mengawal cara rangkaian anda dan sumber Amazon EC2 di dalam rangkaian anda terdedah kepada Internet. Anda juga boleh memanfaatkan pilihan keselamatan yang dipertingkatkan dalam Amazon VPC untuk menyediakan akses yang lebih terperinci ke dan dari instance Amazon EC2 dalam rangkaian maya anda."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2425, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk bermula dengan AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cara paling mudah untuk memulakan AWS KMS ialah dengan memilih untuk menyulitkan data anda dengan perkhidmatan AWS yang menggunakan kunci akar milik AWS yang dicipta secara automatik oleh setiap perkhidmatan. Jika anda mahukan kawalan penuh ke atas pengurusan kunci anda, termasuk keupayaan untuk berkongsi akses kepada kunci merentas akaun atau perkhidmatan, anda boleh mencipta kunci terurus pelanggan AWS KMS anda sendiri dalam AWS KMS. Anda juga boleh menggunakan kunci KMS yang anda cipta secara langsung dalam aplikasi anda sendiri. AWS KMS boleh diakses daripada konsol KMS yang dikumpulkan di bawah Keselamatan, Identiti dan Pematuhan pada halaman utama Perkhidmatan AWS di Konsol AWS KMS. API AWS KMS juga boleh diakses secara langsung melalui Antara Muka Baris Perintah (CLI) AWS KMS atau AWS SDK untuk akses programatik. API AWS KMS juga boleh digunakan secara tidak langsung untuk menyulitkan data dalam aplikasi anda sendiri dengan menggunakan AWS Encryption SDK. Lawati halaman Memulakan untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2428, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk membina aplikasi AI generatif menggunakan SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Bedrock IDE, yang disepadukan dalam SageMaker Unified Studio, menyediakan persekitaran menyeluruh untuk membangunkan aplikasi AI generatif. Antara muka intuitif ini membantu anda mempercepatkan pembangunan aplikasi dalam persekitaran yang dipercayai dan selamat, menawarkan akses kepada FM berprestasi tinggi dan keupayaan penyesuaian lanjutan Amazon Bedrock. Anda boleh menggunakan ciri berkuasa seperti Amazon Bedrock Knowledge Bases, Guardrails, Agents, dan Prompt Flows, membolehkan pasukan anda menyesuaikan aplikasi AI generatif dengan pantas kepada keperluan perniagaan khusus anda sambil mematuhi garis panduan AI bertanggungjawab anda. SageMaker menyokong akses terkawal anda dan membolehkan kerjasama silang fungsi yang selamat melalui perkongsian terkawal akses dan kebolehauditan berasaskan git."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2430, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS extended support?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS extended support untuk versi Kubernetes membolehkan anda menggunakan versi minor Kubernetes sehingga 26 bulan dari masa versi tersebut tersedia secara umum daripada Amazon EKS. Versi Amazon EKS dalam extended support menerima tampung keselamatan berterusan untuk satah kawalan Kubernetes yang diuruskan oleh Amazon EKS. Selain itu, Amazon EKS akan mengeluarkan tampung kritikal untuk Amazon VPC CNI, kube-proxy, dan tambahan CoreDNS, AWS-published EKS Optimized Amazon Machine Images (AMIs) untuk Amazon Linux, Bottlerocket, Windows, dan nod EKS Fargate. AWS menyokong semua versi Amazon EKS dalam kedua-dua sokongan standard dan extended support dengan sokongan teknikal penuh. Extended support untuk versi Kubernetes tersedia di semua Wilayah AWS di mana Amazon EKS tersedia, termasuk Wilayah AWS GovCloud (AS). Ketahui lebih lanjut tentang dasar sokongan versi Amazon EKS dalam dokumentasi Amazon EKS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2432, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang digunakan oleh GuardDuty untuk mengemas kini versi ejen baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS menerbitkan kemas kini ejen GuardDuty secara berkala. Untuk Amazon ECS pada Amazon EC2, anda boleh mengemas kini kepada versi ejen terkini dengan mengemas kini kepada AMI optimum ECS atau ejen ECS terkini. Untuk Amazon ECS pada Fargate, ejen Fargate menarik versi ejen GuardDuty terkini secara automatik. Jika anda memilih untuk menggunakan ejen secara manual bagi setiap kluster, maka anda bertanggungjawab untuk turut mengemas kini ejen apabila GuardDuty mengumumkan pelepasan versi baharu. Versi ejen baharu diuji dan dipantau dengan teliti sebelum, semasa, dan selepas pelepasan. GuardDuty mengekalkan subset versi ejen sebelumnya supaya anda boleh membuat roll balik kemas kini sekiranya aplikasi anda mempunyai konflik unik dengan ejen; anda boleh mencari sejarah pelepasan ejen yang terperinci dalam Panduan Pengguna GuardDuty. Untuk tampung CVE dan kemas kini mendesak lain, ikuti garis panduan kemas kini AWS yang disertakan dalam notis PHD anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2431, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah nombor telefon perlu diformatkan bagi penghantaran mesej ke luar negara?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS amat menggalakkan pemformatan nombor E.164 untuk semua nombor telefon dalam medan 'kepada' dan 'daripada' (jika berkenaan). Sila rujuk Senarai Negara Disokong SMS untuk senarai menyeluruh negara-negara yang disokong."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2433, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah awalan BYOIP saya boleh dipindahkan daripada satu AWS Region ke AWS Region yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh melakukannya dengan menyah-peruntukan awalan BYOIP dari region semasa dan kemudian memperuntukkannya ke region baharu."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2434, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Account Takeover Prevention?"}, {"role": "assistant", "content": "Account Takeover Prevention (ATP) ialah kumpulan peraturan terurus yang memantau trafik ke halaman log masuk aplikasi anda untuk mengesan akses tanpa kebenaran ke akaun pengguna menggunakan kelayakan yang terjejas. Anda boleh menggunakan ATP untuk mencegah serangan credential stuffing, percubaan log masuk brute force, dan aktiviti log masuk anomali yang lain. Apabila percubaan log masuk dibuat ke aplikasi anda, ATP menyemak dalam masa nyata sama ada nama pengguna dan kata laluan yang dihantar telah terjejas di tempat lain di web. Dengan menyemak percubaan log masuk anomali yang datang daripada aktor jahat, ATP mengaitkan permintaan yang dilihat dari semasa ke semasa untuk membantu anda mengesan dan mengurangkan percubaan brute force dan serangan credential stuffing. ATP juga menawarkan SDK JavaScript dan iOS/Android pilihan yang boleh disepadukan ke dalam aplikasi anda untuk memberikan anda telemetri tambahan pada peranti pengguna yang cuba log masuk ke aplikasi anda untuk melindungi aplikasi anda dengan lebih baik daripada percubaan log masuk automatik oleh bot."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2435, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks keselamatan serverless, apakah peranan yang dimainkan oleh Amazon GuardDuty? Jelaskan juga maksud perkhidmatan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "Amazon GuardDuty ialah perkhidmatan pengesanan ancaman yang menggunakan pembelajaran mesin dan sumber ancaman untuk mengesan aktiviti mencurigakan dalam akaun anda, seperti akses luar biasa, penemuan kelayakan, atau komunikasi dengan IP yang berniat jahat. Ia menganalisis log (CloudTrail, VPC Flow, DNS) dan memberi amaran. Dalam serverless, ia boleh mengesan eksploitasi fungsi Lambda atau kelayakan yang terdedah. Ia membantu mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2429, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas saya menskalakan kapasiti pengkomputeran dan/atau storan DB instance sumber saya, adakah saya turut perlu menskalakan sumber bagi replika baca yang berkaitan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk replikasi berfungsi dengan berkesan, kami mengesyorkan agar replika baca mempunyai sumber pengkomputeran dan storan yang sama banyak atau lebih banyak berbanding DB instance sumber masing-masing. Jika tidak, kelewatan replikasi berkemungkinan meningkat atau replika baca anda mungkin kehabisan ruang untuk menyimpan kemas kini yang direplikasi."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2438, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah alasan di sebalik keperluan pelanggan menggunakan Route 53 Global Resolver?"}, {"role": "assistant", "content": "Global Resolver menyediakan tiga faedah utama kepada pelanggan: 1) Memudahkan resolusi DNS - Global Resolver membantu pelanggan memudahkan resolusi DNS dan pemajuan pertanyaan yang dibuat oleh klien ke domain awam di internet dan ke aplikasi peribadi yang dihoskan oleh pelanggan, dengan menghapuskan pengurusan, kos, dan kerumitan yang diperlukan untuk mengkonfigurasi dan menyelenggara penyelesaian pemajuan tersuai. 2) Postur keselamatan yang dipertingkatkan – Global Resolver membolehkan pentadbir meningkatkan postur keselamatan keseluruhan organisasi mereka dengan menguatkuasakan dasar secara konsisten untuk klien yang dihoskan di premis, pejabat cawangan, atau untuk klien jauh, untuk mentadbir dan menapis pertanyaan DNS ke domain yang berpotensi berniat jahat atau berreputasi rendah. Pelanggan juga mendapat akses berterusan kepada log pertanyaan pengguna, membolehkan mereka menjana laporan terperinci yang membantu mengaudit aktiviti pertanyaan dan pematuhan dengan mandat keselamatan dan perniagaan. Global Resolver memudahkan operasi keselamatan untuk pasukan rangkaian dan keselamatan dengan menyediakan satu tempat untuk mengkonfigurasi, mengaudit, dan menguatkuasakan dasar untuk semua klien. 3) Ketersediaan global – Sebagai perkhidmatan yang tersedia secara global, Global Resolver membantu menjawab pertanyaan pelanggan dengan mengoptimumkan lokasi geografi yang paling hampir dan mengurangkan kependaman."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2437, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya patut menggunakan Lambda@Edge pada bila masakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda@Edge dioptimumkan untuk kes penggunaan yang sensitif terhadap latensi di mana pengguna akhir anda diedarkan secara global. Semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat keputusan hendaklah tersedia di edge CloudFront, dalam fungsi dan permintaan tersebut. Ini bermakna kes penggunaan di mana anda ingin membuat keputusan tentang cara menyampaikan kandungan berdasarkan ciri-ciri pengguna (contohnya, lokasi, peranti klien, dsb.) kini boleh dilaksanakan dan disampaikan dekat dengan pengguna anda tanpa perlu dihalakan semula ke pelayan berpusat."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2436, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pilihan rangkaian yang manakah mendapat sokongan dalam Amazon ECS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECS menyokong rangkaian Docker dan disepadukan dengan Amazon VPC untuk menyediakan pengasingan untuk kontena. Ini memberikan anda kawalan tentang cara kontena berhubung dengan perkhidmatan lain dan trafik luaran. Dengan Amazon ECS, anda boleh memilih antara empat mod rangkaian untuk kontena anda yang memenuhi pelbagai kes penggunaan: Mod VPC: Mod ini memberikan setiap tugas Amazon ECS yang berjalan antara muka rangkaian elastik (Elastic Network Interface) khusus, membolehkan kontena menggunakan ciri rangkaian penuh dalam VPC, sama seperti instance Amazon EC2. Mod Bridge: Mod ini mencipta jambatan Linux yang menghubungkan semua kontena yang berjalan pada hos dalam rangkaian maya tempatan, yang boleh diakses melalui sambungan rangkaian lalai hos. Mod Hos: Mod ini menambah kontena terus ke timbunan rangkaian hos, mendedahkan kontena pada rangkaian hos tanpa pengasingan. Tiada: Mod ini melumpuhkan rangkaian luaran untuk kontena."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2439, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront SaaS Manager ini sepatutnya digunakan oleh siapa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront SaaS Manager direka untuk organisasi yang menghadapi cabaran menguruskan pelbagai laman web dengan cekap. Pembekal Software-as-a-Service (SaaS) dan pembekal platform pembangunan web akan mendapatinya sangat bernilai, kerana ia membolehkan mereka mengekalkan tetapan yang konsisten merentas laman web penyewa mereka. Begitu juga, perniagaan yang menguruskan pelbagai laman web korporat boleh menggunakannya untuk menyeragamkan kehadiran web mereka sambil mengekalkan fleksibiliti untuk menyesuaikan laman web individu. Jika anda hanya mempunyai beberapa laman web atau setiap laman web mengandungi konfigurasi CloudFront yang berbeza, maka distribution penyewa tunggal (tradisional) mungkin lebih sesuai."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2440, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Pustaka Pemprosesan CloudTrail?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Pemprosesan CloudTrail ialah pustaka Java yang memudahkan anda membina aplikasi yang membaca dan memproses fail log CloudTrail. Anda boleh memuat turun Pustaka Pemprosesan CloudTrail daripada GitHub."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2441, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud Time to Live (TTL)?"}, {"role": "assistant", "content": "Ciri Time to Live (TTL) secara automatik memadam item yang telah tamat tempoh, dengan itu mengurangkan penggunaan storan dan menurunkan kos. Dengan TTL, anda boleh menentukan cap masa setiap item untuk mengetahui bila item tidak lagi diperlukan, dan DynamoDB secara automatik memadam item daripada jadual anda tanpa menggunakan sebarang throughput tulis. Setiap kali item dicipta atau dikemas kini, anda boleh mengira masa tamat tempoh dan menyimpannya dalam atribut TTL. TTL berguna jika anda menyimpan item yang tidak lagi relevan selepas masa tertentu."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2442, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah granulariti pengambilan sampel metrik adalah seragam untuk semua instance dalam akaun Amazon RDS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh menetapkan granulariti yang berbeza untuk setiap DB Instance dalam akaun Amazon RDS anda. Anda juga boleh memilih instance yang anda mahu dayakan Enhanced Monitoring serta mengubah suai granulariti mana-mana instance pada bila-bila masa."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2443, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Walaupun IPv6 telah pun didayakan pada distribution saya, carian DNS masih tidak mengembalikan sebarang alamat IPv6. Bolehkah anda terangkan apakah masalah yang berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudFront mempunyai ketersambungan yang sangat pelbagai di seluruh dunia, tetapi masih terdapat rangkaian tertentu yang tidak mempunyai ketersambungan IPv6 yang menyeluruh. Walaupun masa depan jangka panjang Internet jelasnya IPv6, untuk masa hadapan yang boleh dijangka, setiap endpoint di Internet akan mempunyai ketersambungan IPv4. Apabila kami mencari bahagian Internet yang mempunyai ketersambungan IPv4 yang lebih baik daripada IPv6, kami akan mengutamakan yang pertama."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2444, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah pertama yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber AWS anda disediakan secara automatik dalam VPC lalai yang sedia untuk digunakan. Anda boleh memilih untuk mencipta VPC tambahan dengan pergi ke halaman Amazon VPC dalam AWS Management Console dan memilih \"Start VPC Wizard\". Anda akan diberikan empat pilihan asas untuk seni bina rangkaian. Selepas memilih pilihan, anda boleh mengubah saiz dan julat alamat IP VPC dan subnetnya. Jika anda memilih pilihan dengan Hardware VPN Access, anda perlu menentukan alamat IP perkakasan VPN pada rangkaian anda. Anda boleh mengubah suai VPC untuk menambah atau membuang julat IP sekunder dan gateway, atau menambah lebih banyak subnet ke julat IP. Empat pilihan tersebut ialah: Amazon VPC dengan satu subnet awam sahaja; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi; Amazon VPC dengan subnet awam dan peribadi serta akses AWS Site-to-Site VPN; Amazon VPC dengan subnet peribadi sahaja dan akses AWS Site-to-Site VPN."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2447, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menjadikan anda harus menggunakan IPAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda harus menggunakan IPAM untuk menjadikan pengurusan alamat IP lebih cekap. Mekanisme sedia ada yang menggunakan hamparan atau alat binaan sendiri memerlukan kerja manual dan mudah berlaku ralat. Dengan IPAM, sebagai contoh, anda boleh melancarkan aplikasi dengan lebih pantas kerana pembangun anda tidak perlu lagi menunggu pasukan pentadbiran alamat IP pusat untuk memperuntukkan alamat IP. Anda juga boleh mengesan alamat IP yang bertindih dan membetulkannya sebelum berlaku gangguan rangkaian. Selain itu, anda boleh mencipta amaran untuk IPAM bagi memaklumkan anda jika pool alamat menghampiri kehabisan atau jika sumber gagal mematuhi peraturan peruntukan yang ditetapkan pada pool. Ini adalah sebahagian daripada banyak sebab anda harus menggunakan IPAM."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2445, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Antara Lambda SnapStart dan Provisioned Concurrency (PC), apakah cara bagi saya untuk membuat pilihan?"}, {"role": "assistant", "content": "Lambda SnapStart ialah pengoptimuman prestasi yang membantu fungsi anda mencapai masa permulaan yang lebih pantas dengan mengurangkan kependaman berubah yang ditanggung semasa pelaksanaan kod pemulaan sekali sahaja. Walaupun Lambda SnapStart mengurangkan kependaman permulaan, ia berfungsi sebagai pengoptimuman usaha terbaik, dan tidak menjamin penghapusan permulaan sejuk. Jika aplikasi anda mempunyai keperluan kependaman yang ketat dan memerlukan masa permulaan dalam lingkungan dua digit milisaat, kami mengesyorkan anda menggunakan PC."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2446, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah pengesahan berbilang faktor (MFA) disokong oleh Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menggunakan pengesahan berbilang faktor (MFA) untuk keselamatan tambahan semasa mengesahkan ke kluster Amazon Redshift anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2449, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya bilangan snapshot DB automatik saya melebihi bilangan hari dalam tempoh pengekalan bagi DB Instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah normal untuk mempunyai 1 atau 2 snapshot DB automatik lebih daripada bilangan hari dalam tempoh pengekalan anda. Satu snapshot automatik tambahan dikekalkan untuk memastikan keupayaan melakukan point-in-time restore ke mana-mana masa dalam tempoh pengekalan. Sebagai contoh, jika backup window anda ditetapkan kepada 1 hari, anda memerlukan 2 snapshot automatik untuk menyokong pemulihan ke mana-mana masa dalam 24 jam sebelumnya. Anda juga mungkin melihat snapshot automatik tambahan kerana snapshot automatik baharu sentiasa dicipta sebelum snapshot automatik tertua dipadamkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2450, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memantau Mountpoint untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau operasi Mountpoint dalam alat pemerhatian seperti Amazon CloudWatch, Prometheus, dan Grafana. Mountpoint mengeluarkan metrik hampir masa nyata menggunakan OpenTelemetry Protocol (OTLP), protokol penghantaran data sumber terbuka. Ini bermakna anda boleh menggunakan aplikasi seperti ejen CloudWatch atau pengumpul OpenTelemetry (OTel) untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian dan mencipta papan pemuka untuk pemantauan dan penyelesaian masalah. Ikuti arahan langkah demi langkah untuk menyediakan ejen CloudWatch atau pengumpul OTel dan konfigurasikan Mountpoint untuk menerbitkan metrik ke dalam alat pemerhatian."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2452, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah persekutuan API disokong oleh AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, persekutuan API disokong dalam AWS AppSync melalui ciri Merged APIs. Merged API ialah satu API GraphQL tunggal yang terdiri daripada pelbagai API GraphQL sumber, mewakili perkhidmatan atau sumber data yang berbeza. Dengan Merged API, sesebuah organisasi boleh menyediakan satu skema API tunggal kepada pengguna data, sambil membolehkan evolusi bebas sub-skema oleh pasukan yang paling memahami domain data yang berkaitan. Bagi pasukan yang berkongsi pembangunan satu API AppSync, ciri Merged APIs membolehkan mereka bekerjasama dengan lancar sambil beroperasi secara bebas."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2451, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah S3 Access Grants tertakluk kepada sebarang kuota?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mencipta sehingga 100,000 geran bagi setiap instance S3 Access Grants, dan sehingga 1,000 lokasi bagi setiap instance S3 Access Grants."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2448, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelanggan saya menyampaikan trafik melalui domain apex; adakah saya boleh menggunakan domain tersebut bersama CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, CloudFront menyokong domain apex atau domain akar (contohnya, example.com vs. www.example.com). Pelanggan boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan DNS dan menambah rekod ALIAS untuk domain apex mereka supaya menunjuk ke domain yang disediakan oleh CloudFront. Bagi pelanggan yang tidak boleh menggunakan Route 53 untuk menguruskan domain tersuai, Anycast Static IP boleh menyediakan set alamat IP khusus yang boleh digunakan sebagai ganti rekod CNAME/ALIAS. Ketahui lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2454, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty Malware Protection boleh mengesan jenis ancaman yang bagaimanakah?"}, {"role": "assistant", "content": "Malware Protection mengimbas ancaman seperti trojan, worm, pelombong kripto, rootkit, dan bot, yang mungkin digunakan untuk menjejaskan beban kerja, menggunakan semula sumber untuk tujuan berniat jahat, dan mendapatkan akses tanpa kebenaran kepada data. Rujuk Panduan Pengguna GuardDuty untuk senarai menyeluruh jenis penemuan."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2455, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang menjadi sumber bagi peristiwa tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Sumber peristiwa ialah perkhidmatan AWS atau aplikasi yang dicipta oleh pembangun yang menghasilkan peristiwa yang mencetuskan fungsi AWS Lambda untuk berjalan. Sesetengah perkhidmatan menerbitkan peristiwa ini kepada Lambda dengan memanggil fungsi awan secara langsung (contohnya, Amazon S3). Lambda juga boleh menyemak sumber dalam perkhidmatan lain yang tidak menerbitkan peristiwa kepada Lambda. Sebagai contoh, Lambda boleh menarik rekod daripada strim Amazon Kinesis atau giliran Amazon SQS dan melaksanakan fungsi Lambda untuk setiap mesej yang diambil. Banyak perkhidmatan lain, seperti AWS CloudTrail, boleh bertindak sebagai sumber peristiwa hanya dengan log ke Amazon S3 dan menggunakan pemberitahuan bucket S3 untuk mencetuskan fungsi AWS Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2453, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud SerDe?"}, {"role": "assistant", "content": "SerDe bermaksud Serializer/Deserializer, iaitu pustaka yang memberitahu Hive cara mentafsir format data. Pernyataan DDL Hive memerlukan anda menentukan SerDe supaya sistem tahu cara mentafsir data yang anda tuju. Athena menggunakan SerDes untuk mentafsir data yang dibaca daripada S3. Konsep SerDes dalam Athena adalah sama dengan konsep yang digunakan dalam Hive. Amazon Athena menyokong SerDe berikut: Apache Web Logs: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe\" CSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" TSV: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Pemisah Tersuai: \"org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe\" Parquet: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe\" Orc: \"org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde\" JSON: \"org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe\" atau \"org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe\""}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2457, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya delete upon completion telah ditetapkan, adakah jadual saya masih boleh dikemas kini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengemas kini jadual anda untuk mengkonfigurasikan delete upon completion pada bila-bila masa sebelum jadual itu dijalankan. Selepas masa pelaksanaan jadual yang terakhir, anda tidak akan dapat membuat perubahan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2458, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang boleh saya ambil bagi mengoptimumkan kos aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mengoptimumkan kos: gunakan saiz memori Lambda yang sesuai (memori tinggi mungkin lebih murah jika selesai lebih cepat), elakkan provisioned concurrency yang jarang digunakan, gunakan DynamoDB on-demand atau provisioned dengan auto-scaling sesuai dengan trafik, gunakan lifecycle S3 untuk data lama, cache di API Gateway untuk data baca lama, dan hapuskan sumber yang tidak digunakan. Pantau kos dengan awning Belanjawan dan peribadi tag untuk mengenal pasti punca kos."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2459, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pelayan DNS yang digunakan oleh perkhidmatan Amazon Route 53 dikenali dengan nama yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk menyediakan perkhidmatan yang sangat tersedia kepada anda, setiap hosted zone Amazon Route 53 dilayan oleh set pelayan DNS maya sendiri. Nama pelayan DNS untuk setiap hosted zone dengan itu diberikan oleh sistem apabila hosted zone tersebut dicipta."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2460, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah fail Parquet/ORC yang saya cipta menggunakan Spark/Hive boleh dibuat pertanyaan ke atasnya dalam Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, fail Parquet dan ORC yang dicipta dengan Spark boleh dibaca dalam Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2462, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi bagaimanakah saya sepatutnya memilih Aurora Serverless berbanding dengan DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Aurora Serverless apabila anda memerlukan pangkalan data hubungan dengan SQL, transaksi ACID yang kompleks, pertanyaan gabungan, dan skema berstruktur, tetapi mahu skala automatik dan mengurangkan pengurusan. Gunakan DynamoDB untuk corak akses kunci-nilai/dokumen yang boleh diramal, tanpa pertanyaan SQL kompleks, dan apabila anda mahukan pangkalan data NoSQL yang sangat berskala dan murah pada corak akses tertentu. Pilih mengikut model data: hubungan → Aurora, NoSQL → DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2461, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah hubungan antara ML dalam Athena dengan perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan SQL Athena boleh memanggil model ML yang digunakan pada Amazon SageMaker AI. Anda boleh menentukan lokasi S3 di mana anda mahu menyimpan hasil pertanyaan SQL Athena ini."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2463, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apa yang dimaksudkan dengan Amazon S3 Access Points?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon S3 Access Points ialah endpoint yang memudahkan pengurusan akses data untuk sebarang aplikasi atau perkhidmatan AWS yang berfungsi dengan S3. S3 Access Points berfungsi dengan bucket S3 dan sistem fail Amazon FSx for NetApp ONTAP dan Amazon FSx for OpenZFS. Anda boleh mengawal dan memudahkan cara aplikasi atau pengguna yang berbeza mengakses data dengan mencipta access point dengan nama dan kebenaran yang disesuaikan untuk setiap aplikasi atau pengguna. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan bucket S3, anda tidak perlu lagi menguruskan satu dasar bucket yang kompleks dengan beratus-ratus peraturan kebenaran berbeza yang perlu ditulis, dibaca, dikesan, dan diaudit. Sebaliknya, anda boleh mencipta beratus-ratus access point bagi setiap bucket yang masing-masing menyediakan laluan tersuai ke dalam bucket, dengan nama hos unik dan dasar akses yang menguatkuasakan kebenaran khusus dan kawalan rangkaian untuk sebarang permintaan yang dibuat melalui access point tersebut. Dengan menggunakan S3 Access Points dengan FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS, anda boleh mengakses data FSx anda menggunakan API S3 seolah-olah data tersebut berada dalam S3. Dengan keupayaan ini, data fail anda dalam FSx for NetApp ONTAP dan FSx for OpenZFS boleh diakses untuk digunakan dengan pelbagai perkhidmatan dan aplikasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik yang berfungsi dengan S3 sementara data fail anda terus berada pada sistem fail FSx."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2466, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam situasi apa saya patut memilih Lambda durable functions dan bukannya AWS Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan Lambda durable functions apabila anda ingin membina logik dalam model pengaturcaraan Lambda yang biasa, dengan ujian setempat, integrasi IDE, dan bahasa pengaturcaraan pilihan anda. Gunakan AWS Step Functions apabila anda memerlukan reka bentuk aliran kerja visual, keterlihatan merentas pasukan, 220+ integrasi perkhidmatan asli, atau infrastruktur tanpa penyelenggaraan. Banyak aplikasi mendapat manfaat daripada menggunakan kedua-duanya bersama-sama."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2467, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam S3, apakah cara saya menggunakan bucket policy jika dibandingkan dengan ACL?"}, {"role": "assistant", "content": "Bucket policy ialah dasar JSON yang melekat pada bucket untuk mengawal akses oleh pengguna, peranan, atau akaun, memberikan kawalan yang lebih terperinci dan mudah diuruskan. ACL (Access Control List) ialah mekanisme warisan yang lebih mudah tetapi kurang fleksibel dan kini disyorkan untuk dilumpuhkan. Amalan terbaik ialah menggunakan bucket policy dan IAM, bukan ACL, untuk kawalan akses yang lebih jelas dan selamat. Untuk bucket awam atau akses lintas-akaun, gunakan bucket policy."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2464, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah antara muka utama (eth0) pada instance EC2 saya boleh ditanggalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Anda boleh melampirkan dan menanggalkan antara muka sekunder (eth1-ethn) pada instance EC2, tetapi anda tidak boleh menanggalkan antara muka eth0."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2465, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan oleh Amazon SQS bagi mengenal pasti mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua mesej mempunyai ID unik global yang dikembalikan oleh Amazon SQS apabila mesej dihantar ke baris gilir mesej. ID tersebut tidak diperlukan untuk melakukan sebarang tindakan lanjut pada mesej, tetapi ia berguna untuk menjejak penerimaan mesej tertentu dalam baris gilir mesej. Apabila anda menerima mesej daripada baris gilir mesej, respons termasuk pemegang resit yang mesti anda berikan semasa memadam mesej. Untuk maklumat lanjut, lihat Queue and Message Identifiers dalam Panduan Pembangun Amazon SQS."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2468, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang akan saya gunakan untuk mengukur hasil penyebaran berterusan?"}, {"role": "assistant", "content": "Penyebaran berterusan membolehkan pemantauan pengguna sebenar melalui trafik web sebenar. Anda boleh menggunakan mana-mana kaedah pemantauan sedia ada—konsol CloudFront, API CloudFront, CLI, atau CloudWatch—untuk mengukur secara individu metrik operasi bagi kedua-dua pengedaran utama dan pengedaran pentas. Anda boleh mengukur kriteria kejayaan aplikasi khusus anda dengan mengukur dan membandingkan metrik throughput, kependaman, dan ketersediaan antara kedua-dua pengedaran tersebut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2469, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam aplikasi serverless, bagaimanakah cara saya boleh mengekalkan pelacakan (tracing)?"}, {"role": "assistant", "content": "Gunakan AWS X-Ray untuk pelacakan end-to-end permintaan merentas perkhidmatan seperti Lambda, API Gateway, DynamoDB, dan SQS. Anda perlu mengamalkan (enable) X-Ray pada fungsi Lambda, dan hantar ID jejak (trace ID) melalui permintaan. X-Ray menghasilkan peta perkhidmatan dan carta masa yang menunjukkan di mana masa dihabiskan. Untuk pelacakan yang lebih terperinci dalam aplikasi anda, gunakan perpustakaan seperti AWS X-Ray SDK dan tambah segmen tersuai."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2470, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan cara Amazon EKS berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS berfungsi dengan menyediakan (memulakan) dan menguruskan satah kawalan Kubernetes serta nod pekerja untuk anda. Pada peringkat tinggi, Kubernetes terdiri daripada dua komponen utama: sekumpulan 'nod pekerja' yang menjalankan kontena anda, dan satah kawalan yang menguruskan bila dan di mana kontena dimulakan pada kluster anda sambil memantau statusnya. Tanpa Amazon EKS, anda perlu menjalankan kedua-dua satah kawalan Kubernetes dan kluster nod pekerja sendiri. Dengan Amazon EKS, anda menyediakan nod pekerja menggunakan satu arahan dalam konsol EKS, antara muka baris arahan (CLI), atau API. AWS mengendalikan penyediaan, penskalaan, dan pengurusan satah kawalan Kubernetes dalam konfigurasi yang sangat tersedia dan selamat. Ini menghapuskan beban operasi yang ketara dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina aplikasi dan bukannya menguruskan infrastruktur AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2471, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan mekanisme di sebalik pengendalian presigned URL, serta batasan-batasan apa yang wujud padanya?"}, {"role": "assistant", "content": "Presigned URL ialah URL yang ditandatangani secara sementara yang membenarkan akses kepada objek S3 tanpa perlu kredensial penuh. Anda menjana URL dengan kredensial IAM yang diberi kebenaran, menetapkan tempoh sah (contohnya 5 minit hingga beberapa jam), dan memberikannya kepada pelanggan untuk memuat naik atau memuat turun secara terus ke S3. Batasan: URL hanya sah dalam tempoh masa yang ditetapkan, dan kebenaran tidak boleh melebihi kebenaran kredensial yang menandatangani. Ia sesuai untuk muat naik fail besar daripada pelanggan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2472, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan Amazon S3, bolehkah objek diarkibkan ke kelas storan kos yang lebih rendah?"}, {"role": "assistant", "content": "Kelas storan Amazon S3 Glacier dibina khusus untuk pengarkiban data, memberikan anda prestasi tertinggi, fleksibiliti retrieval yang paling tinggi, dan storan arkib kos terendah dalam awan. Anda kini boleh memilih daripada tiga kelas storan arkib yang dioptimumkan untuk corak akses dan tempoh storan yang berbeza. Untuk data arkib yang memerlukan akses segera, seperti imej perubatan, aset media berita, atau data genomik, pilih kelas storan S3 Glacier Instant Retrieval, kelas storan arkib yang menyampaikan storan kos terendah dengan retrieval dalam milisaat. Untuk data arkib yang tidak memerlukan akses segera tetapi memerlukan fleksibiliti untuk mendapatkan semula set data yang besar tanpa kos, seperti kes penggunaan sandaran atau pemulihan bencana, pilih S3 Glacier Flexible Retrieval, dengan retrieval dalam beberapa minit atau retrieval pukal percuma dalam 5–12 jam. Untuk menjimatkan lebih banyak pada storan arkib jangka panjang seperti arkib pematuhan dan pemeliharaan media digital, pilih S3 Glacier Deep Archive, storan kos terendah dalam awan dengan retrieval data dalam masa 12 jam."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2473, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah Global Resolver dikelaskan sebagai perkhidmatan global?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Global Resolver akan menjawab pertanyaan pengguna dari Wilayah AWS yang paling hampir dengan lokasi klien. Global Resolver boleh diakses oleh peranti pelanggan yang disahkan melalui sambungan DNS over HTTPS ke satu set dua alamat IPv4 khusus pelanggan yang boleh laluan awam dan anycast global."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2475, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jumlah kos yang perlu dibayar untuk menggunakan ciri ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Menerbitkan mesej dengan Amazon SNS berharga $0.50 bagi setiap juta permintaan. Selain daripada caj yang dikenakan untuk menggunakan perkhidmatan AWS, tiada yuran tambahan untuk menghantar mesej ke fungsi AWS Lambda. Amazon SNS mempunyai Free Tier sebanyak 1 juta permintaan sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga Amazon SNS. Kos fungsi AWS Lambda adalah berdasarkan bilangan permintaan untuk fungsi anda dan masa kod anda dilaksanakan. Free Tier AWS Lambda merangkumi 1 juta permintaan sebulan dan 400,000 GB-saat masa pengkomputeran sebulan. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk harga AWS Lambda."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2474, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk meningkatkan ketepatan atau kebolehpanggilan bagi pertanyaan carian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika data anda telah berubah sejak penciptaan indeks, anda boleh mencipta indeks baharu untuk meningkatkan kebolehpanggilan pertanyaan carian. Mewujudkan indeks baharu mungkin menghasilkan struktur pengindeksan yang dioptimumkan untuk corak pertanyaan anda dan memberikan kebolehpanggilan pertanyaan carian yang lebih baik. Anda boleh memindahkan aplikasi anda daripada indeks lama untuk menggunakan indeks baharu. Indeks baharu akan mempunyai ARN yang berbeza. Setelah aplikasi yang membuat pertanyaan indeks vektor selesai bertukar daripada indeks lama, anda boleh memilih untuk memadamkan indeks lama."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2476, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada wilayah AWS manakah HSM yang telah mendapat pengesahan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 disediakan?"}, {"role": "assistant", "content": "HSM yang disahkan FIPS 140-3 Tahap Keselamatan 3 digunakan di semua Wilayah AWS yang menawarkan AWS KMS. NOTA: Mengikut peraturan, AWS KMS di Wilayah China tidak boleh menggunakan HSM FIPS NIST dan sebaliknya menggunakan HSM yang diperakui oleh Pejabat Pentadbiran Kriptografi Komersial Negeri China (OSCCA)."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2477, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan untuk mengenakan caj AWS Glue kepada saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda akan membayar yuran bulanan yang mudah, di atas tier percuma AWS Glue Data Catalog, untuk menyimpan dan mengakses metadata dalam Data Catalog. Anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk larian crawler dengan minimum 10 minit. Jika anda memilih untuk menggunakan development endpoint untuk membangunkan kod ETL anda secara interaktif, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk masa development endpoint anda disediakan, dengan minimum 10 minit. Selain itu, anda akan membayar kadar setiap jam, dibilkan setiap saat, untuk kerja ETL dengan minimum 1 minit. Untuk butiran lanjut, lihat Harga AWS Glue."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2478, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk mengubah suai atau menambah header permintaan sebelum ia diteruskan ke origin?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi Amazon CloudFront untuk menambah header tersuai, atau menggantikan nilai header sedia ada, pada permintaan yang diteruskan ke origin anda. Anda boleh menggunakan header ini untuk membantu mengesahkan bahawa permintaan yang dibuat ke origin anda dihantar daripada CloudFront; anda juga boleh mengkonfigurasi origin anda untuk hanya membenarkan permintaan yang mengandungi nilai header tersuai yang anda tentukan. Selain itu, jika anda menggunakan berbilang distribution CloudFront dengan origin yang sama, anda boleh menggunakan header tersuai untuk membezakan permintaan origin yang dibuat oleh setiap distribution yang berbeza. Akhir sekali, header tersuai boleh digunakan untuk membantu menentukan header CORS yang betul yang dikembalikan untuk permintaan anda. Anda boleh mengkonfigurasi header tersuai melalui API CloudFront dan Konsol Pengurusan AWS. Tiada caj tambahan untuk ciri ini. Untuk butiran lanjut tentang cara menetapkan header tersuai anda, anda boleh membaca lebih lanjut di sini."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2480, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi set rekod sumber, adakah perubahan yang dilakukan ke atasnya bersifat transaksi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Perubahan transaksi membantu memastikan perubahan itu konsisten, boleh dipercayai, dan bebas daripada perubahan lain. Amazon Route 53 direka bentuk supaya perubahan selesai sepenuhnya pada mana-mana pelayan DNS individu, atau tidak langsung. Ini membantu memastikan pertanyaan DNS anda sentiasa dijawab secara konsisten, yang penting apabila membuat perubahan seperti bertukar antara pelayan destinasi. Apabila menggunakan API, setiap panggilan ke ChangeResourceRecordSets mengembalikan pengecam yang boleh digunakan untuk menjejak status perubahan. Sebaik sahaja status dilaporkan sebagai INSYNC, perubahan anda telah dilaksanakan pada semua pelayan DNS Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2479, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi S3 Protection, perlukah saya menghidupkan CloudTrail S3 data event logging?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty mempunyai akses terus kepada CloudTrail S3 data event logs. Anda tidak diwajibkan untuk mendayakan S3 data event logging dalam CloudTrail, dan oleh itu tidak akan menanggung kos yang berkaitan. Ambil perhatian bahawa GuardDuty tidak menyimpan log tersebut dan hanya menggunakannya untuk analisisnya."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2482, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang digunakan oleh AWS WAF untuk menyekat atau membenarkan trafik?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila perkhidmatan asas menerima permintaan untuk laman web anda, ia menghantar permintaan tersebut kepada AWS WAF untuk pemeriksaan terhadap peraturan anda. Sebaik sahaja permintaan memenuhi syarat yang ditakrifkan dalam peraturan anda, AWS WAF mengarahkan perkhidmatan asas untuk menyekat atau membenarkan permintaan tersebut berdasarkan tindakan yang anda tetapkan."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2484, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan hanya beberapa langkah dalam AWS Management Console, anda boleh mula membuat pertanyaan data. Anda boleh memanfaatkan set data sampel yang telah dimuatkan, termasuk set data penanda aras TPC-H, TPC-DS, dan pertanyaan sampel lain untuk memulakan analitik dengan serta-merta. Untuk memulakan Amazon Redshift Serverless, pilih \"Cuba Amazon Redshift Serverless\" dan mula membuat pertanyaan data. Mulakan di sini."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2485, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Tindakan yang diambil oleh EKS Auto Mode pada kluster saya boleh saya perhatikan dengan cara yang bagaimana?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan Kubernetes Amazon EKS Auto Mode disampaikan melalui satu set pengawal bersepadu yang mengeluarkan pelbagai peristiwa Kubernetes yang boleh digunakan untuk memahami tingkah laku mereka."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2483, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada satu-satu masa, berapakah bilangan mesej daripada SQS yang berupaya diproses oleh Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan event source mapping SQS, Lambda memproses mesej dalam kumpulan (batch). Saiz kumpulan maksimum boleh ditetapkan antara 1 hingga 10,000 mesej, dan saiz lompok (batch window) sehingga 5 minit. Secara lalai, Lambda memproses sehingga 10 mesej sekaligus selari. Anda boleh menyesuaikan saiz kumpulan dan pilihan untuk keseimbangan antara throughput dan kelewatan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2488, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah anda nyatakan jenis instance yang mendapat sokongan daripada Enhanced Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Enhanced Monitoring menyokong semua jenis instance kecuali t1.micro dan m1.small. Perisian ini menggunakan sejumlah kecil CPU, memori, dan I/O, dan untuk pemantauan tujuan umum, kami mengesyorkan menghidupkan granulariti yang lebih tinggi untuk instance yang bersaiz sederhana atau lebih besar. Untuk instance DB bukan pengeluaran, tetapan lalai untuk Enhanced Monitoring ialah \"off\" dan anda mempunyai pilihan untuk membiarkannya dilumpuhkan atau mengubah suai granulariti apabila ia dihidupkan."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2486, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah AWS Certificate Manager disepadukan bersama CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda kini boleh menyediakan sijil SSL/TLS dan mengaitkannya dengan pengedaran CloudFront dalam beberapa minit. Hanya sediakan sijil menggunakan AWS Certificate Manager (ACM) baharu dan terapkan pada pengedaran CloudFront anda dengan beberapa klik, dan biarkan ACM menguruskan pembaharuan sijil untuk anda. ACM membolehkan anda menyediakan, menggunakan, dan menguruskan sijil tanpa sebarang caj tambahan. Perhatikan bahawa CloudFront masih menyokong penggunaan sijil yang anda peroleh daripada pihak berkuasa sijil pihak ketiga dan muat naik ke stor sijil IAM."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2489, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan serverless, apakah caranya untuk saya membina API yang lengkap?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk membina API serverless: 1) definisikan endpoint menggunakan API Gateway (REST atau HTTP API), 2) hubungkan setiap route kepada fungsi Lambda yang melaksanakan logik perniagaan, 3) gunakan DynamoDB untuk penyimpanan data, 4) lindungi API dengan pengesahan (Cognito atau JWT authorizer) dan WAF, 5) tambah pemantauan dengan CloudWatch dan X-Ray. Gunakan alat seperti AWS SAM atau AWS CDK untuk mentakrifkan dan menyebarkan semua komponen dalam satu templat. Ini membolehkan anda mempunyai API yang lengkap, berskala, dan murah tanpa menguruskan pelayan."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2487, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Senaraikan metrik yang disediakan oleh S3 Storage Lens."}, {"role": "assistant", "content": "S3 Storage Lens mengandungi 198 metrik (metrik unik dan metrik terbitan), dikumpulkan kepada metrik percuma dan metrik lanjutan (tersedia dengan kos tambahan). Dalam metrik percuma, anda menerima metrik untuk menganalisis penggunaan (berdasarkan snapshot harian objek anda), yang disusun dalam kategori pengoptimuman kos, perlindungan data, pengurusan akses, prestasi, dan peristiwa. Dalam metrik lanjutan, anda menerima metrik berkaitan aktiviti (seperti kiraan permintaan), pengoptimuman kos yang lebih mendalam (seperti kiraan peraturan S3 Lifecycle), perlindungan data tambahan (seperti kiraan peraturan S3 Replication), metrik prestasi lanjutan (seperti kiraan saiz objek dan permintaan) dan kod status terperinci (seperti ralat kebenaran 403). Selain itu, metrik terbitan juga disediakan dengan menggabungkan mana-mana metrik asas. Contohnya, \"Retrieval Rate\" ialah metrik yang dikira dengan membahagikan \"Bytes Downloaded Count\" dengan \"Total Storage.\" Untuk melihat senarai lengkap metrik, lawati dokumentasi S3 Storage Lens."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2490, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme pengoperasian Amazon GuardDuty Malware Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Volume data Amazon EBS: Jika anda telah mendayakan sumber data ini untuk Malware Protection, GuardDuty memulakan imbasan pengesanan malware apabila ia mengenal pasti tingkah laku mencurigakan yang menunjukkan perisian hasad dalam contoh Amazon EC2, atau beban kerja kontena. Ia mengimbas replika volume Amazon EBS yang dijana oleh GuardDuty berdasarkan snapshot volume Amazon EBS anda untuk trojan, worm, crypto miner, rootkit, bot, dan banyak lagi. GuardDuty Malware Protection menjana penemuan berkonteks yang boleh membantu mengesahkan punca tingkah laku mencurigakan tersebut. Penemuan ini juga boleh dihala ke pentadbir yang sesuai dan boleh memulakan pemulihan automatik. Pengimbasan objek S3: Setelah bucket dikonfigurasikan untuk perlindungan malware, GuardDuty secara automatik mengimbas fail yang baru dimuat naik dan, jika malware dikesan, menjana pemberitahuan Amazon EventBridge dengan butiran tentang malware tersebut, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Anda boleh mengonfigurasikan untuk mengkuarantin malware secara automatik dengan memindahkan objek ke bucket terpencil dalam akaun anda, atau menggunakan tag objek untuk menambah keputusan hasil imbasan, membolehkan pengenalpastian dan pengkategorian objek yang diimbas dengan lebih baik berdasarkan tag."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2493, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya memulakan penggunaan EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mula menggunakan Amazon EventBridge, ikuti enam langkah di bawah: 1. Log masuk ke akaun AWS anda. 2. Navigasi ke konsol EventBridge. 3. Pilih sumber peristiwa daripada senarai aplikasi SaaS rakan kongsi dan perkhidmatan AWS. Jika anda menggunakan aplikasi rakan kongsi, sahkan bahawa anda telah mengkonfigurasi akaun SaaS anda untuk mengeluarkan peristiwa dan menerimanya dalam bahagian sumber peristiwa yang ditawarkan di konsol EventBridge. 4. EventBridge akan mencipta secara automatik sebuah event bus untuk anda yang akan ditujukan peristiwa. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK untuk menginstrumenkan aplikasi anda supaya mula mengeluarkan peristiwa ke event bus anda. 5. Secara pilihan, konfigurasikan peraturan penapisan dan lampirkan sasaran untuk peristiwa anda; contohnya, ini boleh menjadi fungsi Lambda. 6. EventBridge akan secara automatik menerima, menapis, dan menghantar peristiwa ke sasaran yang dikonfigurasi dengan cara yang selamat dan berketersediaan tinggi."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2492, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah SSL boleh digunakan oleh penerbit/pelanggan bagi tujuan mengamankan mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kedua-dua penerbit dan pelanggan boleh menggunakan SSL untuk membantu mengamankan saluran bagi menghantar dan menerima mesej. Penerbit boleh menyambung ke Amazon SNS melalui HTTPS dan menerbitkan mesej melalui saluran SSL. Pelanggan hendaklah mendaftarkan endpoint yang didayakan SSL sebagai sebahagian daripada pendaftaran langganan, dan pemberitahuan akan dihantar melalui saluran SSL ke endpoint tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2494, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh menjejak S3 Batch Replication dengan menggunakan metrik dan peristiwa Amazon S3 Replication?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda tidak boleh menggunakan metrik seperti bytes pending, operations pending, dan replication latency untuk menjejak kemajuan S3 Batch Replication. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan metrik operations failed replication untuk memantau objek sedia ada yang tidak berjaya direplikasi dengan S3 Batch Replication. Selain itu, anda juga boleh menggunakan laporan penyiapan S3 Batch Operations untuk menjejak objek yang direplikasi dengan S3 Batch Replication."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2497, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Algoritma tandatangan asimetri manakah yang mendapat sokongan?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila menggunakan jenis kunci RSA, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan RSASSA_PSS_SHA_256, RSASSA_PSS_SHA_384, RSASSA_PSS_SHA_512, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_256, RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_384, dan RSASSA_PKCS1_V1_5_SHA_512. Apabila menggunakan jenis kunci lengkung eliptik, AWS KMS menyokong algoritma tandatangan ECDSA_SHA_256, ECDSA_SHA_384, dan ECDSA_SHA_512."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2496, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan mekanisme pengoperasian Amazon GuardDuty Lambda Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty Lambda Protection sentiasa memantau aktiviti rangkaian, bermula dengan VPC Flow Logs, daripada beban kerja tanpa pelayan (serverless) anda untuk mengesan ancaman seperti fungsi Lambda yang disalahgunakan untuk perlombongan mata wang kripto tanpa kebenaran, atau fungsi Lambda yang terjejas yang berkomunikasi dengan pelayan aktor ancaman yang diketahui. GuardDuty Lambda Protection boleh didayakan dengan beberapa langkah dalam konsol GuardDuty, dan menggunakan AWS Organizations, boleh didayakan secara berpusat untuk semua akaun sedia ada dan baharu dalam organisasi. Setelah didayakan, ia secara automatik mula memantau data aktiviti rangkaian daripada semua fungsi Lambda sedia ada dan baharu dalam akaun."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2498, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Custom Metric membolehkan saya memperoleh resolusi pada tahap berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Custom metric boleh menjadi salah satu daripada yang berikut: Resolusi standard, dengan data yang mempunyai granulariti satu minit; Resolusi tinggi, dengan data pada granulariti satu saat. Secara lalai, metrik disimpan pada resolusi satu minit dalam CloudWatch. Anda boleh mentakrifkan metrik sebagai resolusi tinggi dengan menetapkan parameter StorageResolution kepada satu dalam permintaan API PutMetricData. Jika anda tidak menetapkan parameter pilihan StorageResolution, maka CloudWatch akan lalai kepada menyimpan metrik pada resolusi satu minit. Apabila anda menerbitkan metrik resolusi tinggi, CloudWatch menyimpannya dengan resolusi satu saat, dan anda boleh membaca dan mendapatkan semulanya dengan tempoh satu saat, lima saat, 10 saat, 30 saat, atau sebarang gandaan 60 saat. Custom metric mengikut jadual pengekalan yang sama seperti yang disenaraikan di atas."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2501, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Metrics Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Metrics Insights ialah enjin pertanyaan berprestasi tinggi yang membantu anda menghiris dan memotong metrik operasi anda dalam masa nyata dan mencipta pengagregatan secara langsung menggunakan pertanyaan SQL standard. Metrics Insights membantu anda memahami status kesihatan dan prestasi aplikasi anda dengan memberi anda keupayaan untuk menganalisis metrik anda pada skala. Ia diintegrasikan dengan CloudWatch Dashboards, supaya anda boleh menyimpan pertanyaan anda ke dalam papan pemuka kesihatan dan prestasi untuk memantau secara proaktif dan mengenal pasti isu dengan cepat."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2500, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerja yang terlibat dalam replikasi S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Replikasi S3 Tables membolehkan replikasi tak segerak automatik bagi jadual Apache Iceberg merentas AWS Regions dan akaun. Replikasi S3 Tables mencipta dan mengekalkan replika baca sahaja bagi jadual anda, termasuk semua data jadual, metadata, dan sejarah snapshot, membantu anda mengurangkan kependaman pertanyaan untuk pasukan yang diedarkan secara geografi. Apabila anda mendayakan replikasi, S3 Tables secara automatik mencipta jadual replika baca sahaja dalam bucket jadual destinasi anda, mengisinya semula dengan keadaan terkini jadual sumber, dan sentiasa memantau kemas kini baharu untuk memastikan replika sentiasa segerak. Proses replikasi mengekalkan urutan snapshot dan mengekalkan hubungan induk-anak dalam sejarah snapshot. Anda boleh mengonfigurasikan replikasi pada peringkat table bucket untuk mereplikasikan semua jadual, atau pada peringkat jadual individu untuk replikasi terpilih."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2499, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah regular expressions boleh digunakan bersama data log saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Metric Filters tidak menyokong regular expressions. Untuk memproses data log anda dengan regular expressions, pertimbangkan untuk menggunakan Amazon Kinesis dan sambungkan strim tersebut dengan enjin pemprosesan regular expressions."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2503, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menguruskan sambungan ke sumber data dalam AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk mencipta sambungan ke sumber data, navigasi ke halaman sambungan data dalam konsol AWS Glue dan gunakan fungsi wizard Cipta sambungan untuk mencipta sambungan. Sebagai sebahagian daripada wizard penciptaan sambungan, anda boleh menguji sambungan dan mengesahkan kelayakan akses. Pada halaman sambungan data, anda boleh mengakses semua sambungan data yang anda mempunyai kebenaran untuk mengakses, termasuk sambungan data yang dicipta dalam SageMaker Unified Studio (Pratonton)."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2502, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah awal yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan Amazon CloudWatch Application Signals?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menghidupkan Application Signals dalam AWS Management Console untuk CloudWatch atau semasa mendayakan CloudWatch pada sumber AWS, seperti kluster Amazon EKS. Instrumentasi aplikasi disertakan dalam Amazon CloudWatch Agent. Perkhidmatan aplikasi, API dan kebergantungannya ditemui dan divisualisasikan dalam paparan ringkasan dan pada Application Map. Application Map secara automatik menemui aplikasi yang dipantau dan tidak dipantau ke dalam kumpulan berdasarkan konfigurasi dan hubungannya merentas akaun dan wilayah. Untuk mencerminkan impak dan kepentingan perniagaan, dengan beberapa klik, anda boleh mencipta objektif tahap perkhidmatan (SLO) pada metrik aplikasi standard, pemantau pengguna sebenar atau sintetik. Audit operasi automatik, dan sejarah perubahan membantu memudahkan penyelesaian masalah tanpa kos tambahan. Paparan 'Enable more APM' dalam konsol memaparkan pandangan tentang sumber yang dipantau dan tidak dipantau, membolehkan pelanggan menambah keterlihatan aplikasi secara beransur-ansur. Anda boleh menggunakan tetapan CloudWatch untuk meningkatkan pensampelan jejak pada perkhidmatan kritikal dan menangkap lebih banyak contoh transaksi kritikal seperti pesanan pembayaran. Untuk menambah pemantauan ketersediaan luaran atau aliran kerja UI, anda boleh menambah canary sintetik, dan untuk menambah keterlihatan klien, dayakan telemetri RUM pada aplikasi web mereka. Untuk memulakan Application Signals dengan keterlihatan penuh ke dalam span transaksi aplikasi, lihat dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2504, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah capabilities yang ditawarkan oleh Amazon EKS?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Capabilities ialah set kebolehan kluster asli Kubernetes yang diuruskan sepenuhnya dan boleh dikembangkan, yang mempercepatkan halaju anda dan mengurangkan kerumitan membina platform Kubernetes tersuai. Kebolehan asas ini termasuk penggunaan berterusan, pengurusan sumber awan, serta komposisi dan orkestrasi sumber. EKS Capabilities menguruskan sepenuhnya kebolehan asas ini dengan konfigurasi yang berprinsip namun fleksibel. Jika anda mempunyai platform berasaskan Kubernetes sedia ada, anda boleh mengalihkan beban operasi kepada AWS. Jika anda tidak mempunyai sumber platform khusus, anda masih boleh menyertai EKS Capabilities dan mula membina untuk skala dengan serta-merta."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2505, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kadar caj yang dikenakan bagi penghantaran mesej SMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menghantar mesej SMS melalui API Amazon SNS, kami mengenakan caj $0.5 bagi setiap juta permintaan yang dibuat kepada SNS. Selain itu, untuk setiap SMS, anda membayar caj untuk penghantaran mesej SMS anda, yang berbeza-beza bergantung pada negara penerima, jenis laluan yang digunakan, pembawa mudah alih penerima dan faktor-faktor lain. Untuk butiran lanjut tentang kos penghantaran mesej SMS, lawati halaman harga AWS End User Messaging."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2507, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah perkhidmatan AWS yang lain disambungkan dan diselaraskan oleh Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Aliran kerja yang anda cipta dengan Step Functions boleh menyambung dan menyelaraskan lebih 200 perkhidmatan AWS menggunakan integrasi perkhidmatan. Contohnya, anda boleh: Memanggil fungsi AWS Lambda, Menjalankan tugas ECS atau AWS Fargate, Mendapatkan item sedia ada daripada jadual Amazon DynamoDB atau meletakkan item baharu ke dalam jadual DynamoDB, Menghantar kerja AWS Batch dan menunggu ia selesai, Memanggil Model Asas Amazon Bedrock, Menerbitkan mesej ke topik SNS, Menghantar mesej ke baris gilir Amazon SQS, Memulakan jalan kerja AWS Glue, Mencipta kerja Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mesin atau mengubah set data secara kelompok. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang menggunakan Step Functions untuk menyambung ke perkhidmatan AWS yang lain, lihat panduan pembangun Step Functions. Anda juga boleh mencipta tugas dalam mesin keadaan anda yang menjalankan aplikasi, lihat Soalan Lazim dalam bahagian Gambaran Keseluruhan, Bagaimanakah Step Functions menyambung ke sumber saya? Untuk kes penggunaan Step Functions yang paling biasa, lawati halaman kes penggunaan, di mana terdapat kes terperinci, bersama visualisasi seni bina mereka."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2508, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks S3 Multi-Region Access Points, adakah saya boleh menggunakan Requester Pays?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mengkonfigurasi bucket asas S3 Multi-Region Access Point sebagai bucket Requester Pays. Dengan Requester Pays, peminta membayar semua kos yang berkaitan dengan penggunaan endpoint, termasuk kos untuk permintaan dan kos pemindahan data yang berkaitan dengan bucket dan Multi-Region Access Point. Lazimnya, anda ingin mengkonfigurasi bucket anda sebagai bucket Requester Pays jika anda ingin berkongsi data tetapi tidak menanggung caj yang berkaitan dengan akses orang lain terhadap data tersebut. Secara amnya, pemilik bucket membayar semua storan Amazon S3 yang berkaitan dengan bucket mereka. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila lawati S3 Requester Pays."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2506, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada tempahan saya sekiranya saya melaksanakan peningkatan atau penurunan skala pada kelas DB instance saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Setiap tempahan dikaitkan dengan set atribut berikut: DB engine, kelas DB instance, pilihan penggunaan Multi-AZ, model lesen, dan Region. Tempahan untuk DB engine dan model lesen yang layak untuk size-flexibility (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Amazon Aurora, atau Oracle \"Bring Your Own License\") akan digunakan secara automatik kepada DB instance yang berjalan pada sebarang saiz dalam keluarga instance yang sama (contohnya M4, T2, atau R3) untuk DB engine dan Region yang sama. Selain itu, tempahan tersebut juga akan digunakan kepada DB instance yang berjalan dalam pilihan penggunaan sama ada Single-AZ atau Multi-AZ. Sebagai contoh, katakan anda membeli tempahan db.m4.2xlarge MySQL. Jika anda memutuskan untuk menaikkan skala DB instance yang berjalan kepada db.m4.4xlarge, kadar diskaun RI ini akan meliputi 1/2 daripada penggunaan DB instance yang lebih besar. Jika anda menjalankan DB engine atau model lesen yang tidak layak untuk size-flexibility (Microsoft SQL Server atau Oracle \"License Included\"), setiap tempahan hanya boleh digunakan pada DB instance dengan atribut yang sama sepanjang tempoh tersebut. Jika anda memutuskan untuk mengubah suai mana-mana atribut DB instance yang berjalan sebelum tamat tempoh tempahan, kadar penggunaan setiap jam untuk DB instance tersebut akan kembali kepada kadar setiap jam on demand. Untuk butiran lanjut tentang size flexibility, lihat Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2509, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan S3 lifecycle policy dalam membantu pengurangan kos penyimpanan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 lifecycle policy membolehkan anda mentakrifkan peraturan automatik untuk menguruskan objek dari masa ke masa, seperti memindahkan objek ke kelas storan yang lebih murah selepas tempoh tertentu, atau memadam objek lama. Contohnya, selepas 30 hari pindah ke S3 Standard-IA, selepas 90 hari ke S3 Glacier, dan selepas 365 hari padam. Ini membantu mengurangkan kos penyimpanan secara automatik berdasarkan peraturan yang ditetapkan."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 2510, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pastikan perlindungan maksimum untuk versi yang dipelihara?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan MFA Delete (Multi-Factor Authentication) Versioning boleh digunakan untuk menyediakan lapisan keselamatan tambahan. Secara lalai, semua permintaan ke bucket Amazon S3 anda memerlukan kelayakan akaun AWS anda. Jika anda mendayakan Versioning dengan MFA Delete pada bucket Amazon S3 anda, dua bentuk pengesahan diperlukan untuk memadamkan versi objek secara kekal: kelayakan akaun AWS anda dan kod enam digit yang sah serta nombor siri daripada peranti pengesahan yang berada dalam milikan fizikal anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan Versioning dengan MFA Delete, termasuk cara membeli dan mengaktifkan peranti pengesahan, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil supaya versi yang dipelihara memperoleh perlindungan maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan MFA Delete (Multi-Factor Authentication) Versioning boleh digunakan untuk menyediakan lapisan keselamatan tambahan. Secara lalai, semua permintaan ke bucket Amazon S3 anda memerlukan kelayakan akaun AWS anda. Jika anda mendayakan Versioning dengan MFA Delete pada bucket Amazon S3 anda, dua bentuk pengesahan diperlukan untuk memadamkan versi objek secara kekal: kelayakan akaun AWS anda dan kod enam digit yang sah serta nombor siri daripada peranti pengesahan yang berada dalam milikan fizikal anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan Versioning dengan MFA Delete, termasuk cara membeli dan mengaktifkan peranti pengesahan, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada versi yang dipelihara jika saya tidak melaksanakan perlindungan maksimum?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan MFA Delete (Multi-Factor Authentication) Versioning boleh digunakan untuk menyediakan lapisan keselamatan tambahan. Secara lalai, semua permintaan ke bucket Amazon S3 anda memerlukan kelayakan akaun AWS anda. Jika anda mendayakan Versioning dengan MFA Delete pada bucket Amazon S3 anda, dua bentuk pengesahan diperlukan untuk memadamkan versi objek secara kekal: kelayakan akaun AWS anda dan kod enam digit yang sah serta nombor siri daripada peranti pengesahan yang berada dalam milikan fizikal anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan Versioning dengan MFA Delete, termasuk cara membeli dan mengaktifkan peranti pengesahan, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk melindungi aplikasi web saya yang dihantar melalui CloudFront daripada serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pelanggan AWS, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan. AWS Shield ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap serangan DDoS untuk aplikasi web yang berjalan di AWS. AWS Shield Standard menyediakan perlindungan untuk semua pelanggan AWS terhadap serangan Infrastruktur (lapisan 3 dan 4) yang biasa dan paling kerap berlaku seperti SYN/UDP Floods, Reflection attacks, dan lain-lain untuk menyokong ketersediaan tinggi aplikasi anda di AWS. Lampirkan AWS WAF pada pengedaran CloudFront anda dan dayakan AntiDDoS AMR, ciri yang disasarkan khusus untuk mitigasi automatik serangan aplikasi yang melibatkan banjir permintaan HTTP. Sebarang trafik serangan yang dikesan dan dimitigasi oleh AWS dengan AntiDDoS AMR tidak akan dicaj kepada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak protect web app yang host depan CloudFront dari serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pelanggan AWS, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan. AWS Shield ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap serangan DDoS untuk aplikasi web yang berjalan di AWS. AWS Shield Standard menyediakan perlindungan untuk semua pelanggan AWS terhadap serangan Infrastruktur (lapisan 3 dan 4) yang biasa dan paling kerap berlaku seperti SYN/UDP Floods, Reflection attacks, dan lain-lain untuk menyokong ketersediaan tinggi aplikasi anda di AWS. Lampirkan AWS WAF pada pengedaran CloudFront anda dan dayakan AntiDDoS AMR, ciri yang disasarkan khusus untuk mitigasi automatik serangan aplikasi yang melibatkan banjir permintaan HTTP. Sebarang trafik serangan yang dikesan dan dimitigasi oleh AWS dengan AntiDDoS AMR tidak akan dicaj kepada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa saya sedang menguruskan storan data syarikat yang telah diaktifkan dengan versioning, pihak pengurusan bimbang versi-versi lama yang dipelihara mungkin boleh terpadam atau diubah tanpa kebenaran. Apabila saya perlu deploy konfigurasi persekitaran ini, bagaimanakah saya boleh memastikan perlindungan maksimum untuk versi yang dipelihara?"}, {"role": "assistant", "content": "Keupayaan MFA Delete (Multi-Factor Authentication) Versioning boleh digunakan untuk menyediakan lapisan keselamatan tambahan. Secara lalai, semua permintaan ke bucket Amazon S3 anda memerlukan kelayakan akaun AWS anda. Jika anda mendayakan Versioning dengan MFA Delete pada bucket Amazon S3 anda, dua bentuk pengesahan diperlukan untuk memadamkan versi objek secara kekal: kelayakan akaun AWS anda dan kod enam digit yang sah serta nombor siri daripada peranti pengesahan yang berada dalam milikan fizikal anda. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang mendayakan Versioning dengan MFA Delete, termasuk cara membeli dan mengaktifkan peranti pengesahan, rujuk dokumentasi Amazon S3."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100000, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada aplikasi web saya yang dihantar melalui CloudFront jika saya tidak melindunginya daripada serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pelanggan AWS, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan. AWS Shield ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap serangan DDoS untuk aplikasi web yang berjalan di AWS. AWS Shield Standard menyediakan perlindungan untuk semua pelanggan AWS terhadap serangan Infrastruktur (lapisan 3 dan 4) yang biasa dan paling kerap berlaku seperti SYN/UDP Floods, Reflection attacks, dan lain-lain untuk menyokong ketersediaan tinggi aplikasi anda di AWS. Lampirkan AWS WAF pada pengedaran CloudFront anda dan dayakan AntiDDoS AMR, ciri yang disasarkan khusus untuk mitigasi automatik serangan aplikasi yang melibatkan banjir permintaan HTTP. Sebarang trafik serangan yang dikesan dan dimitigasi oleh AWS dengan AntiDDoS AMR tidak akan dicaj kepada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang bertanggungjawab melancarkan aplikasi web korporat yang dihantar melalui CloudFront untuk pengeluaran (production) minggu depan. Sebelum proses deploy itu selesai, ketua pasukan saya meminta saya memastikan aplikasi tersebut mempunyai perlindungan yang mencukupi berikutan berita serangan DDoS terbaharu yang menjejaskan beberapa syarikat dalam industri kami. Bagaimanakah saya boleh melindungi aplikasi web saya yang dihantar melalui CloudFront daripada serangan DDoS?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebagai pelanggan AWS, anda mendapat AWS Shield Standard tanpa kos tambahan. AWS Shield ialah perkhidmatan terurus yang menyediakan perlindungan terhadap serangan DDoS untuk aplikasi web yang berjalan di AWS. AWS Shield Standard menyediakan perlindungan untuk semua pelanggan AWS terhadap serangan Infrastruktur (lapisan 3 dan 4) yang biasa dan paling kerap berlaku seperti SYN/UDP Floods, Reflection attacks, dan lain-lain untuk menyokong ketersediaan tinggi aplikasi anda di AWS. Lampirkan AWS WAF pada pengedaran CloudFront anda dan dayakan AntiDDoS AMR, ciri yang disasarkan khusus untuk mitigasi automatik serangan aplikasi yang melibatkan banjir permintaan HTTP. Sebarang trafik serangan yang dikesan dan dimitigasi oleh AWS dengan AntiDDoS AMR tidak akan dicaj kepada anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100001, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak mengintegrasikan Enhanced Monitoring dengan alat yang saya gunakan pada masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Enhanced Monitoring menyediakan satu set metrik yang dibentuk sebagai muatan JSON yang dihantar ke akaun CloudWatch Logs anda. Muatan JSON dihantar pada granulariti yang terakhir dikonfigurasikan untuk instance Amazon RDS. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan metrik melalui papan pemuka atau aplikasi pihak ketiga. Alat pemantauan boleh menggunakan Langganan CloudWatch Logs untuk menyediakan suapan hampir masa nyata untuk metrik. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penapis dalam CloudWatch Logs untuk memindahkan metrik ke CloudWatch dan mengintegrasikan aplikasi anda dengan CloudWatch. Sila lawati Dokumentasi Amazon CloudWatch untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak integrate Enhanced Monitoring dengan tools yang aku guna sekarang?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Enhanced Monitoring menyediakan satu set metrik yang dibentuk sebagai muatan JSON yang dihantar ke akaun CloudWatch Logs anda. Muatan JSON dihantar pada granulariti yang terakhir dikonfigurasikan untuk instance Amazon RDS. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan metrik melalui papan pemuka atau aplikasi pihak ketiga. Alat pemantauan boleh menggunakan Langganan CloudWatch Logs untuk menyediakan suapan hampir masa nyata untuk metrik. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penapis dalam CloudWatch Logs untuk memindahkan metrik ke CloudWatch dan mengintegrasikan aplikasi anda dengan CloudWatch. Sila lawati Dokumentasi Amazon CloudWatch untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil bagi menyepadukan Enhanced Monitoring bersama-sama alatan yang sedang saya gunakan pada masa ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Enhanced Monitoring menyediakan satu set metrik yang dibentuk sebagai muatan JSON yang dihantar ke akaun CloudWatch Logs anda. Muatan JSON dihantar pada granulariti yang terakhir dikonfigurasikan untuk instance Amazon RDS. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan metrik melalui papan pemuka atau aplikasi pihak ketiga. Alat pemantauan boleh menggunakan Langganan CloudWatch Logs untuk menyediakan suapan hampir masa nyata untuk metrik. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penapis dalam CloudWatch Logs untuk memindahkan metrik ke CloudWatch dan mengintegrasikan aplikasi anda dengan CloudWatch. Sila lawati Dokumentasi Amazon CloudWatch untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod sering digunakan untuk mengimbangi beban pelayan web yang diedarkan secara geografi. Amazon Route 53 membolehkan anda menyenaraikan berbilang alamat IP untuk rekod A dan bertindak balas kepada permintaan DNS dengan senarai semua alamat IP yang dikonfigurasikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah berbilang alamat IP boleh dikaitkan dengan satu rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod sering digunakan untuk mengimbangi beban pelayan web yang diedarkan secara geografi. Amazon Route 53 membolehkan anda menyenaraikan berbilang alamat IP untuk rekod A dan bertindak balas kepada permintaan DNS dengan senarai semua alamat IP yang dikonfigurasikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya bertugas sebagai pentadbir pangkalan data yang menguruskan instance Amazon RDS untuk sistem production syarikat. Pasukan DevOps kami sudah mempunyai stack pemantauan tersendiri yang digunakan bagi keseluruhan infrastruktur, dan mereka mahu semua metrik dipaparkan pada satu dashboards yang sama. Selepas saya mengaktifkan Enhanced Monitoring pada instance tersebut, bagaimanakah saya mengintegrasikan Enhanced Monitoring dengan alat yang kami gunakan pada masa ini supaya data pemantauannya boleh diserap ke dalam workflow sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon RDS Enhanced Monitoring menyediakan satu set metrik yang dibentuk sebagai muatan JSON yang dihantar ke akaun CloudWatch Logs anda. Muatan JSON dihantar pada granulariti yang terakhir dikonfigurasikan untuk instance Amazon RDS. Terdapat dua cara anda boleh menggunakan metrik melalui papan pemuka atau aplikasi pihak ketiga. Alat pemantauan boleh menggunakan Langganan CloudWatch Logs untuk menyediakan suapan hampir masa nyata untuk metrik. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan penapis dalam CloudWatch Logs untuk memindahkan metrik ke CloudWatch dan mengintegrasikan aplikasi anda dengan CloudWatch. Sila lawati Dokumentasi Amazon CloudWatch untuk maklumat lanjut."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100002, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Satu rekod boleh kaitkan dengan banyak alamat IP sekali tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod sering digunakan untuk mengimbangi beban pelayan web yang diedarkan secara geografi. Amazon Route 53 membolehkan anda menyenaraikan berbilang alamat IP untuk rekod A dan bertindak balas kepada permintaan DNS dengan senarai semua alamat IP yang dikonfigurasikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi web, pasukan saya ingin mengarahkan trafik kepada beberapa pelayan produksi serentak bagi mengelakkan gangguan perkhidmatan. Dalam situasi ini, bolehkah saya mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Mengaitkan berbilang alamat IP dengan satu rekod sering digunakan untuk mengimbangi beban pelayan web yang diedarkan secara geografi. Amazon Route 53 membolehkan anda menyenaraikan berbilang alamat IP untuk rekod A dan bertindak balas kepada permintaan DNS dengan senarai semua alamat IP yang dikonfigurasikan."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100003, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) serta cara ia memberikan manfaat?"}, {"role": "assistant", "content": "ADOT ialah distribusi AWS untuk OpenTelemetry, rangka kerja pengumpulan telemetri sumber terbuka. Ia membolehkan anda mengumpul metrik, log, dan jejak (trace) daripada aplikasi dan menghantar kepada AWS dan sistem lain. Dalam serverless, ia boleh digunakan sebagai Lambda Layer atau extension untuk menambah observability tanpa mengubah kod secara besar-besaran. Ia menyokong standard terbuka dan penyepaduan dengan X-Ray, CloudWatch, dan banyak backend."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) dalam persekitaran AWS saya, dan mengapa ia penting bagi operasi pemantauan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "ADOT ialah distribusi AWS untuk OpenTelemetry, rangka kerja pengumpulan telemetri sumber terbuka. Ia membolehkan anda mengumpul metrik, log, dan jejak (trace) daripada aplikasi dan menghantar kepada AWS dan sistem lain. Dalam serverless, ia boleh digunakan sebagai Lambda Layer atau extension untuk menambah observability tanpa mengubah kod secara besar-besaran. Ia menyokong standard terbuka dan penyepaduan dengan X-Ray, CloudWatch, dan banyak backend."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) tu apa sebenarnya? Macam mana ia membantu?"}, {"role": "assistant", "content": "ADOT ialah distribusi AWS untuk OpenTelemetry, rangka kerja pengumpulan telemetri sumber terbuka. Ia membolehkan anda mengumpul metrik, log, dan jejak (trace) daripada aplikasi dan menghantar kepada AWS dan sistem lain. Dalam serverless, ia boleh digunakan sebagai Lambda Layer atau extension untuk menambah observability tanpa mengubah kod secara besar-besaran. Ia menyokong standard terbuka dan penyepaduan dengan X-Ray, CloudWatch, dan banyak backend."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda sedang merancang untuk deploy aplikasi mikroservis di Amazon EKS dan mahu mengumpulkan metrik serta trace secara berpusat untuk tujuan troubleshoot. Seorang rakan sekerja mencadangkan penggunaan AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT), tetapi ketua pasukan anda tidak familiar dengannya dan bertanya kepada anda: apakah itu AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) dan bagaimana ia dapat membantu dalam tugasan pemantauan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "ADOT ialah distribusi AWS untuk OpenTelemetry, rangka kerja pengumpulan telemetri sumber terbuka. Ia membolehkan anda mengumpul metrik, log, dan jejak (trace) daripada aplikasi dan menghantar kepada AWS dan sistem lain. Dalam serverless, ia boleh digunakan sebagai Lambda Layer atau extension untuk menambah observability tanpa mengubah kod secara besar-besaran. Ia menyokong standard terbuka dan penyepaduan dengan X-Ray, CloudWatch, dan banyak backend."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100004, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang boleh saya ambil untuk menetapkan alamat IP peribadi kepada instans Amazon EC2 dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet yang bukan IPv6-only, anda boleh secara pilihan menentukan alamat IPv4 peribadi utama untuk instans tersebut. Jika anda tidak menentukan alamat IPv4 peribadi utama, AWS secara automatik menetapkannya daripada julat alamat IPv4 yang anda tetapkan kepada subnet tersebut. Anda boleh menetapkan alamat IPv4 peribadi sekunder semasa melancarkan instans, semasa mencipta Elastic Network Interface, atau pada bila-bila masa selepas instans dilancarkan atau antara muka dicipta. Sekiranya anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet IPv6-only, AWS secara automatik menetapkannya daripada CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon untuk subnet tersebut. IPv6 GUA instans akan kekal peribadi melainkan anda menjadikannya boleh dicapai ke/dari internet dengan konfigurasi security group, NACL, dan route table yang betul."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set alamat IP peribadi kat instans Amazon EC2 dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet yang bukan IPv6-only, anda boleh secara pilihan menentukan alamat IPv4 peribadi utama untuk instans tersebut. Jika anda tidak menentukan alamat IPv4 peribadi utama, AWS secara automatik menetapkannya daripada julat alamat IPv4 yang anda tetapkan kepada subnet tersebut. Anda boleh menetapkan alamat IPv4 peribadi sekunder semasa melancarkan instans, semasa mencipta Elastic Network Interface, atau pada bila-bila masa selepas instans dilancarkan atau antara muka dicipta. Sekiranya anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet IPv6-only, AWS secara automatik menetapkannya daripada CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon untuk subnet tersebut. IPv6 GUA instans akan kekal peribadi melainkan anda menjadikannya boleh dicapai ke/dari internet dengan konfigurasi security group, NACL, dan route table yang betul."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menetapkan alamat IP peribadi kepada instans Amazon EC2 dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet yang bukan IPv6-only, anda boleh secara pilihan menentukan alamat IPv4 peribadi utama untuk instans tersebut. Jika anda tidak menentukan alamat IPv4 peribadi utama, AWS secara automatik menetapkannya daripada julat alamat IPv4 yang anda tetapkan kepada subnet tersebut. Anda boleh menetapkan alamat IPv4 peribadi sekunder semasa melancarkan instans, semasa mencipta Elastic Network Interface, atau pada bila-bila masa selepas instans dilancarkan atau antara muka dicipta. Sekiranya anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet IPv6-only, AWS secara automatik menetapkannya daripada CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon untuk subnet tersebut. IPv6 GUA instans akan kekal peribadi melainkan anda menjadikannya boleh dicapai ke/dari internet dengan konfigurasi security group, NACL, dan route table yang betul."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Amazon SNS mampu berfungsi bersama-sama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS boleh digunakan dengan perkhidmatan AWS yang lain seperti Amazon SQS, Amazon EC2 dan Amazon S3. Berikut adalah contoh bagaimana sistem aliran kerja pemprosesan pesanan menggunakan Amazon SNS dengan Amazon EC2, SQS, dan SimpleDB. Dalam sistem aliran kerja ini, mesej dihantar antara komponen aplikasi apabila transaksi berlaku atau pesanan bergerak melalui saluran pemprosesan pesanan. Apabila pelanggan pada mulanya membuat pesanan, transaksi terlebih dahulu direkodkan dalam Amazon SimpleDB dan aplikasi yang berjalan pada Amazon EC2 menghantar permintaan pesanan kepada pemproses pembayaran yang mendebit kad kredit atau akaun bank pelanggan. Setelah diluluskan, mesej pengesahan pesanan diterbitkan ke topik Amazon SNS. Dalam kes ini, topik tersebut mempunyai pelbagai pelanggan melalui Email/HTTP – peniaga, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan – dan pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk topik tersebut boleh mengemas kini semua mereka dengan serta-merta bahawa pemprosesan pembayaran berjaya. Pemberitahuan juga boleh digunakan untuk mengatur sistem pemprosesan pesanan yang berjalan pada EC2, di mana pemberitahuan yang dihantar melalui HTTP boleh mencetuskan pemprosesan masa nyata dalam komponen berkaitan seperti sistem inventori atau perkhidmatan penghantaran. Dengan mengintegrasikan Amazon SNS dengan Amazon SQS, semua pemberitahuan yang dihantar juga disimpan dalam baris gilir Amazon SQS di mana ia diproses oleh aplikasi pengauditan pada masa akan datang."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon SNS boleh guna dengan servis AWS lain tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS boleh digunakan dengan perkhidmatan AWS yang lain seperti Amazon SQS, Amazon EC2 dan Amazon S3. Berikut adalah contoh bagaimana sistem aliran kerja pemprosesan pesanan menggunakan Amazon SNS dengan Amazon EC2, SQS, dan SimpleDB. Dalam sistem aliran kerja ini, mesej dihantar antara komponen aplikasi apabila transaksi berlaku atau pesanan bergerak melalui saluran pemprosesan pesanan. Apabila pelanggan pada mulanya membuat pesanan, transaksi terlebih dahulu direkodkan dalam Amazon SimpleDB dan aplikasi yang berjalan pada Amazon EC2 menghantar permintaan pesanan kepada pemproses pembayaran yang mendebit kad kredit atau akaun bank pelanggan. Setelah diluluskan, mesej pengesahan pesanan diterbitkan ke topik Amazon SNS. Dalam kes ini, topik tersebut mempunyai pelbagai pelanggan melalui Email/HTTP – peniaga, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan – dan pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk topik tersebut boleh mengemas kini semua mereka dengan serta-merta bahawa pemprosesan pembayaran berjaya. Pemberitahuan juga boleh digunakan untuk mengatur sistem pemprosesan pesanan yang berjalan pada EC2, di mana pemberitahuan yang dihantar melalui HTTP boleh mencetuskan pemprosesan masa nyata dalam komponen berkaitan seperti sistem inventori atau perkhidmatan penghantaran. Dengan mengintegrasikan Amazon SNS dengan Amazon SQS, semua pemberitahuan yang dihantar juga disimpan dalam baris gilir Amazon SQS di mana ia diproses oleh aplikasi pengauditan pada masa akan datang."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon SNS bersama-sama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS boleh digunakan dengan perkhidmatan AWS yang lain seperti Amazon SQS, Amazon EC2 dan Amazon S3. Berikut adalah contoh bagaimana sistem aliran kerja pemprosesan pesanan menggunakan Amazon SNS dengan Amazon EC2, SQS, dan SimpleDB. Dalam sistem aliran kerja ini, mesej dihantar antara komponen aplikasi apabila transaksi berlaku atau pesanan bergerak melalui saluran pemprosesan pesanan. Apabila pelanggan pada mulanya membuat pesanan, transaksi terlebih dahulu direkodkan dalam Amazon SimpleDB dan aplikasi yang berjalan pada Amazon EC2 menghantar permintaan pesanan kepada pemproses pembayaran yang mendebit kad kredit atau akaun bank pelanggan. Setelah diluluskan, mesej pengesahan pesanan diterbitkan ke topik Amazon SNS. Dalam kes ini, topik tersebut mempunyai pelbagai pelanggan melalui Email/HTTP – peniaga, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan – dan pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk topik tersebut boleh mengemas kini semua mereka dengan serta-merta bahawa pemprosesan pembayaran berjaya. Pemberitahuan juga boleh digunakan untuk mengatur sistem pemprosesan pesanan yang berjalan pada EC2, di mana pemberitahuan yang dihantar melalui HTTP boleh mencetuskan pemprosesan masa nyata dalam komponen berkaitan seperti sistem inventori atau perkhidmatan penghantaran. Dengan mengintegrasikan Amazon SNS dengan Amazon SQS, semua pemberitahuan yang dihantar juga disimpan dalam baris gilir Amazon SQS di mana ia diproses oleh aplikasi pengauditan pada masa akan datang."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi dalaman, pasukan anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam VPC syarikat. Pasukan rangkaian memerlukan instans tersebut menggunakan alamat IP peribadi yang ditetapkan secara manual mengikut julat subnet yang ditetapkan. Bagaimanakah anda menetapkan alamat IP peribadi kepada instans Amazon EC2 dalam VPC?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet yang bukan IPv6-only, anda boleh secara pilihan menentukan alamat IPv4 peribadi utama untuk instans tersebut. Jika anda tidak menentukan alamat IPv4 peribadi utama, AWS secara automatik menetapkannya daripada julat alamat IPv4 yang anda tetapkan kepada subnet tersebut. Anda boleh menetapkan alamat IPv4 peribadi sekunder semasa melancarkan instans, semasa mencipta Elastic Network Interface, atau pada bila-bila masa selepas instans dilancarkan atau antara muka dicipta. Sekiranya anda melancarkan instans Amazon EC2 dalam subnet IPv6-only, AWS secara automatik menetapkannya daripada CIDR IPv6 GUA yang disediakan oleh Amazon untuk subnet tersebut. IPv6 GUA instans akan kekal peribadi melainkan anda menjadikannya boleh dicapai ke/dari internet dengan konfigurasi security group, NACL, dan route table yang betul."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100005, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan AWS CloudTrail bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway disepadukan dengan AWS CloudTrail untuk memberikan anda sejarah penuh yang boleh diaudit tentang perubahan kepada REST API anda. Semua panggilan API yang dibuat kepada API Amazon API Gateway untuk mencipta, mengubah suai, memadam, atau menyebarkan REST API akan direkodkan dalam CloudTrail dalam akaun AWS anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS CloudTrail boleh digunakan bersama-sama dengan Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway disepadukan dengan AWS CloudTrail untuk memberikan anda sejarah penuh yang boleh diaudit tentang perubahan kepada REST API anda. Semua panggilan API yang dibuat kepada API Amazon API Gateway untuk mencipta, mengubah suai, memadam, atau menyebarkan REST API akan direkodkan dalam CloudTrail dalam akaun AWS anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudTrail boleh guna dengan Amazon API Gateway tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway disepadukan dengan AWS CloudTrail untuk memberikan anda sejarah penuh yang boleh diaudit tentang perubahan kepada REST API anda. Semua panggilan API yang dibuat kepada API Amazon API Gateway untuk mencipta, mengubah suai, memadam, atau menyebarkan REST API akan direkodkan dalam CloudTrail dalam akaun AWS anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang deployment sistem pemberitahuan untuk aplikasi syarikat di AWS, dan pasukan anda sedang menilai Amazon SNS sebagai pilihan. Sebelum memuktamadkan reka bentuk seni bina, ketua pasukan meminta pengesahan daripada anda: bolehkah Amazon SNS digunakan bersama perkhidmatan AWS yang lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SNS boleh digunakan dengan perkhidmatan AWS yang lain seperti Amazon SQS, Amazon EC2 dan Amazon S3. Berikut adalah contoh bagaimana sistem aliran kerja pemprosesan pesanan menggunakan Amazon SNS dengan Amazon EC2, SQS, dan SimpleDB. Dalam sistem aliran kerja ini, mesej dihantar antara komponen aplikasi apabila transaksi berlaku atau pesanan bergerak melalui saluran pemprosesan pesanan. Apabila pelanggan pada mulanya membuat pesanan, transaksi terlebih dahulu direkodkan dalam Amazon SimpleDB dan aplikasi yang berjalan pada Amazon EC2 menghantar permintaan pesanan kepada pemproses pembayaran yang mendebit kad kredit atau akaun bank pelanggan. Setelah diluluskan, mesej pengesahan pesanan diterbitkan ke topik Amazon SNS. Dalam kes ini, topik tersebut mempunyai pelbagai pelanggan melalui Email/HTTP – peniaga, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan – dan pemberitahuan yang dihantar oleh Amazon SNS untuk topik tersebut boleh mengemas kini semua mereka dengan serta-merta bahawa pemprosesan pembayaran berjaya. Pemberitahuan juga boleh digunakan untuk mengatur sistem pemprosesan pesanan yang berjalan pada EC2, di mana pemberitahuan yang dihantar melalui HTTP boleh mencetuskan pemprosesan masa nyata dalam komponen berkaitan seperti sistem inventori atau perkhidmatan penghantaran. Dengan mengintegrasikan Amazon SNS dengan Amazon SQS, semua pemberitahuan yang dihantar juga disimpan dalam baris gilir Amazon SQS di mana ia diproses oleh aplikasi pengauditan pada masa akan datang."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100006, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan konsep CloudWatch Live Tail beserta mekanisme operasinya apabila digunakan bersama Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan penstriman log dan analitik interaktif yang menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam log, memudahkan pembangunan dan penyelesaian masalah fungsi Lambda. Ini membolehkan pembangun menguji dan mengesahkan perubahan kod atau konfigurasi dengan cepat dalam masa nyata, mempercepatkan kitaran tulis-uji-sebar (juga dikenali sebagai \"gelung pembangunan dalaman\") semasa membina aplikasi dengan Lambda. Pengalaman Live Tail juga membolehkan pengendali dan pasukan DevOps mengesan dan menyahpepijat kegagalan dan ralat kritikal dalam kod fungsi Lambda dengan lebih cekap, mengurangkan masa purata untuk pemulihan (MTTR) semasa menyelesaikan masalah ralat fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan CloudWatch Live Tail untuk memantau log fungsi Lambda saya secara masa nyata, dan mengapa ciri ini penting semasa proses debugging?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan penstriman log dan analitik interaktif yang menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam log, memudahkan pembangunan dan penyelesaian masalah fungsi Lambda. Ini membolehkan pembangun menguji dan mengesahkan perubahan kod atau konfigurasi dengan cepat dalam masa nyata, mempercepatkan kitaran tulis-uji-sebar (juga dikenali sebagai \"gelung pembangunan dalaman\") semasa membina aplikasi dengan Lambda. Pengalaman Live Tail juga membolehkan pengendali dan pasukan DevOps mengesan dan menyahpepijat kegagalan dan ralat kritikal dalam kod fungsi Lambda dengan lebih cekap, mengurangkan masa purata untuk pemulihan (MTTR) semasa menyelesaikan masalah ralat fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera DevOps, anda baru selesai mendeploy API menggunakan Amazon API Gateway untuk aplikasi di persekitaran produksi. Pasukan keselamatan syarikat meminta rekod audit bagi setiap aktiviti pengurusan API, seperti penciptaan dan perubahan konfigurasi API. Dalam senario ini, bolehkah AWS CloudTrail digunakan bersama Amazon API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon API Gateway disepadukan dengan AWS CloudTrail untuk memberikan anda sejarah penuh yang boleh diaudit tentang perubahan kepada REST API anda. Semua panggilan API yang dibuat kepada API Amazon API Gateway untuk mencipta, mengubah suai, memadam, atau menyebarkan REST API akan direkodkan dalam CloudTrail dalam akaun AWS anda."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100007, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Live Tail tu apa? Macam mana dia jalan dengan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan penstriman log dan analitik interaktif yang menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam log, memudahkan pembangunan dan penyelesaian masalah fungsi Lambda. Ini membolehkan pembangun menguji dan mengesahkan perubahan kod atau konfigurasi dengan cepat dalam masa nyata, mempercepatkan kitaran tulis-uji-sebar (juga dikenali sebagai \"gelung pembangunan dalaman\") semasa membina aplikasi dengan Lambda. Pengalaman Live Tail juga membolehkan pengendali dan pasukan DevOps mengesan dan menyahpepijat kegagalan dan ralat kritikal dalam kod fungsi Lambda dengan lebih cekap, mengurangkan masa purata untuk pemulihan (MTTR) semasa menyelesaikan masalah ralat fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang men-deploy fungsi Lambda baharu ke persekitaran produksi, dan apabila berlaku isu, anda perlu melihat log secara real-time semasa proses troubleshoot tanpa menunggu log lengkap dimuat naik. Dalam situasi ini, apakah itu CloudWatch Live Tail dan bagaimanakah ia berfungsi dengan Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudWatch Logs Live Tail ialah keupayaan penstriman log dan analitik interaktif yang menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam log, memudahkan pembangunan dan penyelesaian masalah fungsi Lambda. Ini membolehkan pembangun menguji dan mengesahkan perubahan kod atau konfigurasi dengan cepat dalam masa nyata, mempercepatkan kitaran tulis-uji-sebar (juga dikenali sebagai \"gelung pembangunan dalaman\") semasa membina aplikasi dengan Lambda. Pengalaman Live Tail juga membolehkan pengendali dan pasukan DevOps mengesan dan menyahpepijat kegagalan dan ralat kritikal dalam kod fungsi Lambda dengan lebih cekap, mengurangkan masa purata untuk pemulihan (MTTR) semasa menyelesaikan masalah ralat fungsi Lambda."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100008, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "DynamoDB global tables ada point-in-time recovery ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan point-in-time recovery pada setiap replika global table DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan point-in-time recovery pada global tables DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan point-in-time recovery pada setiap replika global table DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang men-deploy aplikasi multi-region yang menggunakan DynamoDB global tables untuk replikasi data antara rantau. Semasa merangka pelan pemulihan bencana, pasukan anda perlu mengesahkan keupayaan pemulihan data sebelum memilih konfigurasi yang betul. Adakah point-in-time recovery tersedia pada global tables DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan point-in-time recovery pada setiap replika global table DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menggunakan GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3, adakah GuardDuty perlu didayakan terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty S3 Malware Protection memberikan anda fleksibiliti, membolehkan pemilik aplikasi menyediakan Malware Protection untuk bucket S3 mereka walaupun GuardDuty asas tidak didayakan untuk akaun tersebut. GuardDuty asas merangkumi pemantauan lalai bagi sumber asas, seperti peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, VPC Flow Logs dan log pertanyaan DNS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3 tanpa mendayakan GuardDuty terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty S3 Malware Protection memberikan anda fleksibiliti, membolehkan pemilik aplikasi menyediakan Malware Protection untuk bucket S3 mereka walaupun GuardDuty asas tidak didayakan untuk akaun tersebut. GuardDuty asas merangkumi pemantauan lalai bagi sumber asas, seperti peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, VPC Flow Logs dan log pertanyaan DNS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi global tables DynamoDB, adakah ciri point-in-time recovery disokong?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh mendayakan point-in-time recovery pada setiap replika global table DynamoDB."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100009, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena enable GuardDuty dulu ke nak guna GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty S3 Malware Protection memberikan anda fleksibiliti, membolehkan pemilik aplikasi menyediakan Malware Protection untuk bucket S3 mereka walaupun GuardDuty asas tidak didayakan untuk akaun tersebut. GuardDuty asas merangkumi pemantauan lalai bagi sumber asas, seperti peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, VPC Flow Logs dan log pertanyaan DNS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon SQS daripada Amazon Kinesis Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menawarkan baris gilir terhos yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara aplikasi atau perkhidmatan mikro. Ia memindahkan data antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda menyahgandingkan komponen-komponen ini. Amazon SQS menyediakan konstruk middleware biasa seperti baris gilir mesej mati (dead-letter queue) dan pengurusan pil racun (poison-pill). Ia juga menyediakan API perkhidmatan web generik dan boleh diakses oleh mana-mana bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AWS SDK. Amazon SQS menyokong kedua-dua baris gilir standard dan FIFO. Amazon Kinesis Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar (big data) strim dan keupayaan untuk membaca dan memainkan semula rekod kepada pelbagai Aplikasi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim Amazon Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Untuk maklumat lanjut, lihat Dokumentasi Amazon Kinesis."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan keselamatan anda sedang melaksanakan konfigurasi perlindungan data dalam persekitaran AWS syarikat. Anda ditugaskan untuk mendayakan GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3 bagi mengimbas objek yang dimuat naik ke dalam bucket. Namun, sebelum membuat sebarang perubahan konfigurasi, anda perlu mengesahkan keperluan prasyaratnya terlebih dahulu. Adakah GuardDuty perlu didayakan terlebih dahulu sebelum anda boleh menggunakan GuardDuty Malware Protection untuk Amazon S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, GuardDuty S3 Malware Protection memberikan anda fleksibiliti, membolehkan pemilik aplikasi menyediakan Malware Protection untuk bucket S3 mereka walaupun GuardDuty asas tidak didayakan untuk akaun tersebut. GuardDuty asas merangkumi pemantauan lalai bagi sumber asas, seperti peristiwa pengurusan AWS CloudTrail, VPC Flow Logs dan log pertanyaan DNS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100010, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada aplikasi saya jika saya memilih Amazon SQS dan bukannya Amazon Kinesis Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menawarkan baris gilir terhos yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara aplikasi atau perkhidmatan mikro. Ia memindahkan data antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda menyahgandingkan komponen-komponen ini. Amazon SQS menyediakan konstruk middleware biasa seperti baris gilir mesej mati (dead-letter queue) dan pengurusan pil racun (poison-pill). Ia juga menyediakan API perkhidmatan web generik dan boleh diakses oleh mana-mana bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AWS SDK. Amazon SQS menyokong kedua-dua baris gilir standard dan FIFO. Amazon Kinesis Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar (big data) strim dan keupayaan untuk membaca dan memainkan semula rekod kepada pelbagai Aplikasi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim Amazon Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Untuk maklumat lanjut, lihat Dokumentasi Amazon Kinesis."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon SQS dengan Amazon Kinesis Streams?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menawarkan baris gilir terhos yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara aplikasi atau perkhidmatan mikro. Ia memindahkan data antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda menyahgandingkan komponen-komponen ini. Amazon SQS menyediakan konstruk middleware biasa seperti baris gilir mesej mati (dead-letter queue) dan pengurusan pil racun (poison-pill). Ia juga menyediakan API perkhidmatan web generik dan boleh diakses oleh mana-mana bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AWS SDK. Amazon SQS menyokong kedua-dua baris gilir standard dan FIFO. Amazon Kinesis Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar (big data) strim dan keupayaan untuk membaca dan memainkan semula rekod kepada pelbagai Aplikasi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim Amazon Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Untuk maklumat lanjut, lihat Dokumentasi Amazon Kinesis."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang merekabentuk seni bina aplikasi baharu di AWS dan perlu memilih antara Amazon SQS dengan Amazon Kinesis Streams untuk mengendalikan aliran data. Sebelum membuat keputusan konfigurasi ini, apakah perbezaan antara Amazon SQS dan Amazon Kinesis Streams yang perlu anda fahami?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon SQS menawarkan baris gilir terhos yang boleh dipercayai dan sangat berskala untuk menyimpan mesej semasa ia bergerak antara aplikasi atau perkhidmatan mikro. Ia memindahkan data antara komponen aplikasi teragih dan membantu anda menyahgandingkan komponen-komponen ini. Amazon SQS menyediakan konstruk middleware biasa seperti baris gilir mesej mati (dead-letter queue) dan pengurusan pil racun (poison-pill). Ia juga menyediakan API perkhidmatan web generik dan boleh diakses oleh mana-mana bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AWS SDK. Amazon SQS menyokong kedua-dua baris gilir standard dan FIFO. Amazon Kinesis Streams membolehkan pemprosesan masa nyata data besar (big data) strim dan keupayaan untuk membaca dan memainkan semula rekod kepada pelbagai Aplikasi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Client Library (KCL) menghantar semua rekod untuk kunci partition tertentu kepada pemproses rekod yang sama, menjadikannya lebih mudah untuk membina pelbagai aplikasi yang membaca daripada strim Amazon Kinesis yang sama (contohnya, untuk melakukan pengiraan, pengagregatan, dan penapisan). Untuk maklumat lanjut, lihat Dokumentasi Amazon Kinesis."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100011, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba mengeksport mana-mana kunci KMS keluar daripada perkhidmatan dalam teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semua kunci KMS atau bahagian persendirian bagi kunci KMS asimetri tidak boleh dieksport dalam teks biasa daripada HSM. Hanya bahagian awam bagi kunci KMS asimetri boleh dieksport daripada konsol atau dengan memanggil API GetPublicKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam bentuk teks biasa, adakah mana-mana kunci KMS dibenarkan untuk dieksport keluar daripada perkhidmatan tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semua kunci KMS atau bahagian persendirian bagi kunci KMS asimetri tidak boleh dieksport dalam teks biasa daripada HSM. Hanya bahagian awam bagi kunci KMS asimetri boleh dieksport daripada konsol atau dengan memanggil API GetPublicKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak kunci KMS yang boleh dieksport keluar dari servis dalam teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semua kunci KMS atau bahagian persendirian bagi kunci KMS asimetri tidak boleh dieksport dalam teks biasa daripada HSM. Hanya bahagian awam bagi kunci KMS asimetri boleh dieksport daripada konsol atau dengan memanggil API GetPublicKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan keselamatan syarikat anda sedang merancang seni bina baharu di mana sebuah aplikasi yang berjalan di premis (on-premises) perlu melakukan operasi enkripsi secara tempatan. Seorang jurutera mencadangkan supaya kunci KMS dieksport keluar daripada AWS KMS untuk digunakan terus oleh aplikasi tersebut. Sebelum anda meluluskan cadangan ini, bolehkah mana-mana kunci KMS dieksport keluar daripada perkhidmatan dalam teks biasa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Semua kunci KMS atau bahagian persendirian bagi kunci KMS asimetri tidak boleh dieksport dalam teks biasa daripada HSM. Hanya bahagian awam bagi kunci KMS asimetri boleh dieksport daripada konsol atau dengan memanggil API GetPublicKey."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100012, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbandingan antara Redshift Multi-AZ dengan ciri Redshift Relocation yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Redshift Relocation didayakan secara lalai pada semua kluster RA3 baharu dan titik akhir serverless, yang membolehkan gudang data dimulakan semula di AZ lain sekiranya berlaku gangguan berskala besar, tanpa sebarang kehilangan data atau kos tambahan. Walaupun menggunakan Relocate adalah percuma, hadnya ialah ia merupakan pendekatan usaha terbaik yang tertakluk kepada ketersediaan sumber di AZ tempat pemulihan berlaku dan Objektif Masa Pemulihan (RTO) boleh terjejas oleh isu lain yang berkaitan dengan memulakan kluster baharu. Ini boleh mengakibatkan masa pemulihan antara 10 dan 60 minit. Redshift Multi-AZ menyokong keperluan ketersediaan tinggi dengan menyampaikan RTO yang diukur dalam puluhan saat dan menawarkan operasi berterusan yang dijamin kerana ia tidak akan tertakluk kepada had kapasiti atau isu berpotensi lain dalam mencipta kluster baharu."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Redshift Multi-AZ berbanding dengan ciri Redshift Relocation yang sedia ada?"}, {"role": "assistant", "content": "Redshift Relocation didayakan secara lalai pada semua kluster RA3 baharu dan titik akhir serverless, yang membolehkan gudang data dimulakan semula di AZ lain sekiranya berlaku gangguan berskala besar, tanpa sebarang kehilangan data atau kos tambahan. Walaupun menggunakan Relocate adalah percuma, hadnya ialah ia merupakan pendekatan usaha terbaik yang tertakluk kepada ketersediaan sumber di AZ tempat pemulihan berlaku dan Objektif Masa Pemulihan (RTO) boleh terjejas oleh isu lain yang berkaitan dengan memulakan kluster baharu. Ini boleh mengakibatkan masa pemulihan antara 10 dan 60 minit. Redshift Multi-AZ menyokong keperluan ketersediaan tinggi dengan menyampaikan RTO yang diukur dalam puluhan saat dan menawarkan operasi berterusan yang dijamin kerana ia tidak akan tertakluk kepada had kapasiti atau isu berpotensi lain dalam mencipta kluster baharu."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Redshift Multi-AZ dengan Redshift Relocation yang sedia ada tu?"}, {"role": "assistant", "content": "Redshift Relocation didayakan secara lalai pada semua kluster RA3 baharu dan titik akhir serverless, yang membolehkan gudang data dimulakan semula di AZ lain sekiranya berlaku gangguan berskala besar, tanpa sebarang kehilangan data atau kos tambahan. Walaupun menggunakan Relocate adalah percuma, hadnya ialah ia merupakan pendekatan usaha terbaik yang tertakluk kepada ketersediaan sumber di AZ tempat pemulihan berlaku dan Objektif Masa Pemulihan (RTO) boleh terjejas oleh isu lain yang berkaitan dengan memulakan kluster baharu. Ini boleh mengakibatkan masa pemulihan antara 10 dan 60 minit. Redshift Multi-AZ menyokong keperluan ketersediaan tinggi dengan menyampaikan RTO yang diukur dalam puluhan saat dan menawarkan operasi berterusan yang dijamin kerana ia tidak akan tertakluk kepada had kapasiti atau isu berpotensi lain dalam mencipta kluster baharu."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menghidupkan replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hidupkan replikasi untuk meminimumkan data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Setelah anda menyediakan custom buses di kedua-dua Wilayah dan mencipta endpoint global, anda boleh mengemas kini aplikasi anda untuk menerbitkan peristiwa anda ke endpoint global. Dengan berbuat demikian, peristiwa masuk anda akan direplikasi semula ke Wilayah utama sebaik sahaja isu tersebut diselesaikan. Anda boleh mengarkibkan peristiwa anda di Wilayah sekunder untuk mengesahkan bahawa tiada peristiwa anda yang hilang semasa gangguan. Untuk pulih dengan cepat daripada gangguan, anda boleh mereplikasi seni bina anda di Wilayah sekunder untuk terus memproses peristiwa anda. Anda juga mesti menghidupkan replikasi untuk mengesahkan pemulihan automatik selepas isu tersebut diselesaikan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah wajar bagi saya untuk menghidupkan replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hidupkan replikasi untuk meminimumkan data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Setelah anda menyediakan custom buses di kedua-dua Wilayah dan mencipta endpoint global, anda boleh mengemas kini aplikasi anda untuk menerbitkan peristiwa anda ke endpoint global. Dengan berbuat demikian, peristiwa masuk anda akan direplikasi semula ke Wilayah utama sebaik sahaja isu tersebut diselesaikan. Anda boleh mengarkibkan peristiwa anda di Wilayah sekunder untuk mengesahkan bahawa tiada peristiwa anda yang hilang semasa gangguan. Untuk pulih dengan cepat daripada gangguan, anda boleh mereplikasi seni bina anda di Wilayah sekunder untuk terus memproses peristiwa anda. Anda juga mesti menghidupkan replikasi untuk mengesahkan pemulihan automatik selepas isu tersebut diselesaikan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena on replikasi ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hidupkan replikasi untuk meminimumkan data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Setelah anda menyediakan custom buses di kedua-dua Wilayah dan mencipta endpoint global, anda boleh mengemas kini aplikasi anda untuk menerbitkan peristiwa anda ke endpoint global. Dengan berbuat demikian, peristiwa masuk anda akan direplikasi semula ke Wilayah utama sebaik sahaja isu tersebut diselesaikan. Anda boleh mengarkibkan peristiwa anda di Wilayah sekunder untuk mengesahkan bahawa tiada peristiwa anda yang hilang semasa gangguan. Untuk pulih dengan cepat daripada gangguan, anda boleh mereplikasi seni bina anda di Wilayah sekunder untuk terus memproses peristiwa anda. Anda juga mesti menghidupkan replikasi untuk mengesahkan pemulihan automatik selepas isu tersebut diselesaikan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang jurutera data yang ditugaskan untuk merancang deployment kluster Amazon Redshift bagi beban kerja analitikal kritikal dalam persekitaran production. Semasa menilai pilihan konfigurasi ketersediaan tinggi, ketua pasukan meminta anda menghuraikan bagaimanakah Redshift Multi-AZ berbanding dengan ciri Redshift Relocation yang sedia ada sebelum keputusan konfigurasi dibuat."}, {"role": "assistant", "content": "Redshift Relocation didayakan secara lalai pada semua kluster RA3 baharu dan titik akhir serverless, yang membolehkan gudang data dimulakan semula di AZ lain sekiranya berlaku gangguan berskala besar, tanpa sebarang kehilangan data atau kos tambahan. Walaupun menggunakan Relocate adalah percuma, hadnya ialah ia merupakan pendekatan usaha terbaik yang tertakluk kepada ketersediaan sumber di AZ tempat pemulihan berlaku dan Objektif Masa Pemulihan (RTO) boleh terjejas oleh isu lain yang berkaitan dengan memulakan kluster baharu. Ini boleh mengakibatkan masa pemulihan antara 10 dan 60 minit. Redshift Multi-AZ menyokong keperluan ketersediaan tinggi dengan menyampaikan RTO yang diukur dalam puluhan saat dan menawarkan operasi berterusan yang dijamin kerana ia tidak akan tertakluk kepada had kapasiti atau isu berpotensi lain dalam mencipta kluster baharu."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100013, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa anda sedang men-deploy aplikasi ke persekitaran pengeluaran AWS, pengurusan meminta anda memilih konfigurasi infrastruktur untuk memastikan kebolehtahanan data. Dalam konteks kerja ini, patutkah anda menghidupkan replikasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Hidupkan replikasi untuk meminimumkan data yang berisiko semasa gangguan perkhidmatan. Setelah anda menyediakan custom buses di kedua-dua Wilayah dan mencipta endpoint global, anda boleh mengemas kini aplikasi anda untuk menerbitkan peristiwa anda ke endpoint global. Dengan berbuat demikian, peristiwa masuk anda akan direplikasi semula ke Wilayah utama sebaik sahaja isu tersebut diselesaikan. Anda boleh mengarkibkan peristiwa anda di Wilayah sekunder untuk mengesahkan bahawa tiada peristiwa anda yang hilang semasa gangguan. Untuk pulih dengan cepat daripada gangguan, anda boleh mereplikasi seni bina anda di Wilayah sekunder untuk terus memproses peristiwa anda. Anda juga mesti menghidupkan replikasi untuk mengesahkan pemulihan automatik selepas isu tersebut diselesaikan."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100014, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan mengambil kira bahawa tempoh pengekalan event data store saya telah dikonfigurasikan kepada 1 tahun, sekiranya saya melakukan ingest peristiwa CloudTrail sejarah daripada S3 ke dalam CloudTrail Lake, bolehkah saya menganggap bahawa peristiwa tersebut akan kekal disimpan dalam CloudTrail Lake selama tempoh 1 tahun penuh bermula daripada masa ingest?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Oleh kerana ini adalah peristiwa sejarah dengan event-time pada masa lalu, peristiwa ini akan disimpan dalam CloudTrail Lake untuk tempoh pengekalan 1 tahun bermula dari event-time. Jadi tempoh masa peristiwa itu akan disimpan dalam CloudTrail Lake adalah kurang daripada 1 tahun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya ingest peristiwa CloudTrail sejarah dari S3 ke CloudTrail Lake sedangkan tempoh pengekalan event data store telah dikonfigurasikan kepada 1 tahun — bolehkah peristiwa tersebut luput atau dipadamkan lebih awal daripada 1 tahun dari masa ingest?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Oleh kerana ini adalah peristiwa sejarah dengan event-time pada masa lalu, peristiwa ini akan disimpan dalam CloudTrail Lake untuk tempoh pengekalan 1 tahun bermula dari event-time. Jadi tempoh masa peristiwa itu akan disimpan dalam CloudTrail Lake adalah kurang daripada 1 tahun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah peraturan kualiti data dalam DataBrew, Data Catalog, dan AWS Glue Studio berbeza antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Penganalisis perniagaan dan penganalisis data menggunakan DataBrew untuk mengubah data tanpa menulis sebarang kod. Data steward dan jurutera data menggunakan Data Catalog untuk menguruskan metadata. Jurutera data menggunakan AWS Glue Studio untuk menghasilkan saluran paip integrasi data yang berskala. Jenis pengguna ini mesti menguruskan kualiti data dalam aliran kerja mereka. Selain itu, jurutera data memerlukan peraturan kualiti data yang lebih teknikal berbanding penganalisis perniagaan yang menulis peraturan fungsian. Oleh itu, ciri kualiti data disediakan dalam setiap pengalaman ini untuk memenuhi keperluan pengguna yang unik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku ingest event CloudTrail sejarah dari S3 masuk CloudTrail Lake, lepas tu tempoh pengekalan event data store set 1 tahun — event tu memang akan kekal dalam CloudTrail Lake selama 1 tahun dari masa ingest ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Oleh kerana ini adalah peristiwa sejarah dengan event-time pada masa lalu, peristiwa ini akan disimpan dalam CloudTrail Lake untuk tempoh pengekalan 1 tahun bermula dari event-time. Jadi tempoh masa peristiwa itu akan disimpan dalam CloudTrail Lake adalah kurang daripada 1 tahun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan keselamatan anda sedang menjalankan siasatan insiden dan anda ditugaskan untuk ingest peristiwa CloudTrail sejarah dari S3 ke CloudTrail Lake sebagai sebahagian daripada proses deployment. Untuk memastikan log mudah diakses semasa siasatan, anda telah mengonfigurasikan tempoh pengekalan event data store kepada 1 tahun. Sebelum anda memberikan jaminan kepada pasukan audit, adakah anda boleh menganggap bahawa peristiwa ini akan sentiasa disimpan dalam CloudTrail Lake selama 1 tahun dari masa ingest?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Oleh kerana ini adalah peristiwa sejarah dengan event-time pada masa lalu, peristiwa ini akan disimpan dalam CloudTrail Lake untuk tempoh pengekalan 1 tahun bermula dari event-time. Jadi tempoh masa peristiwa itu akan disimpan dalam CloudTrail Lake adalah kurang daripada 1 tahun."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100015, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza data quality rules kat DataBrew, Data Catalog, dan AWS Glue Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Penganalisis perniagaan dan penganalisis data menggunakan DataBrew untuk mengubah data tanpa menulis sebarang kod. Data steward dan jurutera data menggunakan Data Catalog untuk menguruskan metadata. Jurutera data menggunakan AWS Glue Studio untuk menghasilkan saluran paip integrasi data yang berskala. Jenis pengguna ini mesti menguruskan kualiti data dalam aliran kerja mereka. Selain itu, jurutera data memerlukan peraturan kualiti data yang lebih teknikal berbanding penganalisis perniagaan yang menulis peraturan fungsian. Oleh itu, ciri kualiti data disediakan dalam setiap pengalaman ini untuk memenuhi keperluan pengguna yang unik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera data, anda sedang merancang pipeline pemprosesan data di AWS dan pasukan anda perlu memutuskan di mana peraturan kualiti data (data quality rules) patut ditakrifkan. Sebelum memilih alat yang paling sesuai untuk tugasan tersebut, apakah perbezaan antara peraturan kualiti data pada DataBrew, Data Catalog, dan AWS Glue Studio?"}, {"role": "assistant", "content": "Penganalisis perniagaan dan penganalisis data menggunakan DataBrew untuk mengubah data tanpa menulis sebarang kod. Data steward dan jurutera data menggunakan Data Catalog untuk menguruskan metadata. Jurutera data menggunakan AWS Glue Studio untuk menghasilkan saluran paip integrasi data yang berskala. Jenis pengguna ini mesti menguruskan kualiti data dalam aliran kerja mereka. Selain itu, jurutera data memerlukan peraturan kualiti data yang lebih teknikal berbanding penganalisis perniagaan yang menulis peraturan fungsian. Oleh itu, ciri kualiti data disediakan dalam setiap pengalaman ini untuk memenuhi keperluan pengguna yang unik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting bagi saya untuk memahami perbezaan antara peraturan kualiti data pada DataBrew, Data Catalog, dan AWS Glue Studio sebelum menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Penganalisis perniagaan dan penganalisis data menggunakan DataBrew untuk mengubah data tanpa menulis sebarang kod. Data steward dan jurutera data menggunakan Data Catalog untuk menguruskan metadata. Jurutera data menggunakan AWS Glue Studio untuk menghasilkan saluran paip integrasi data yang berskala. Jenis pengguna ini mesti menguruskan kualiti data dalam aliran kerja mereka. Selain itu, jurutera data memerlukan peraturan kualiti data yang lebih teknikal berbanding penganalisis perniagaan yang menulis peraturan fungsian. Oleh itu, ciri kualiti data disediakan dalam setiap pengalaman ini untuk memenuhi keperluan pengguna yang unik."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100016, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbandingan yang boleh dibuat antara Account Takeover Prevention dan Bot Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas yang boleh menggunakan sumber, memesongkan metrik, menyebabkan masa henti, dan melakukan aktiviti lain yang tidak diingini. Bot Control menyemak pelbagai medan pengepala dan sifat permintaan terhadap tandatangan bot yang diketahui untuk mengesan dan mengkategorikan bot automatik, seperti pengikis, pengimbas, dan perangkak. Account Takeover Prevention (ATP) memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas percubaan log masuk yang tidak normal daripada pelaku jahat yang menggunakan bukti kelayakan yang terjejas, membantu anda mencegah akses tanpa kebenaran yang mungkin membawa kepada aktiviti penipuan. ATP digunakan untuk melindungi halaman log masuk aplikasi anda. Bot Control dan ATP boleh digunakan secara berasingan atau digunakan bersama. Seperti kumpulan peraturan terurus Bot Control, anda boleh menggunakan tindakan peraturan lalai ATP untuk menyekat permintaan yang sepadan, atau anda boleh menyesuaikan tingkah laku ATP menggunakan fungsi mitigasi AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Account Takeover Prevention dengan Bot Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas yang boleh menggunakan sumber, memesongkan metrik, menyebabkan masa henti, dan melakukan aktiviti lain yang tidak diingini. Bot Control menyemak pelbagai medan pengepala dan sifat permintaan terhadap tandatangan bot yang diketahui untuk mengesan dan mengkategorikan bot automatik, seperti pengikis, pengimbas, dan perangkak. Account Takeover Prevention (ATP) memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas percubaan log masuk yang tidak normal daripada pelaku jahat yang menggunakan bukti kelayakan yang terjejas, membantu anda mencegah akses tanpa kebenaran yang mungkin membawa kepada aktiviti penipuan. ATP digunakan untuk melindungi halaman log masuk aplikasi anda. Bot Control dan ATP boleh digunakan secara berasingan atau digunakan bersama. Seperti kumpulan peraturan terurus Bot Control, anda boleh menggunakan tindakan peraturan lalai ATP untuk menyekat permintaan yang sepadan, atau anda boleh menyesuaikan tingkah laku ATP menggunakan fungsi mitigasi AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memilih Account Takeover Prevention berbanding Bot Control untuk perlindungan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas yang boleh menggunakan sumber, memesongkan metrik, menyebabkan masa henti, dan melakukan aktiviti lain yang tidak diingini. Bot Control menyemak pelbagai medan pengepala dan sifat permintaan terhadap tandatangan bot yang diketahui untuk mengesan dan mengkategorikan bot automatik, seperti pengikis, pengimbas, dan perangkak. Account Takeover Prevention (ATP) memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas percubaan log masuk yang tidak normal daripada pelaku jahat yang menggunakan bukti kelayakan yang terjejas, membantu anda mencegah akses tanpa kebenaran yang mungkin membawa kepada aktiviti penipuan. ATP digunakan untuk melindungi halaman log masuk aplikasi anda. Bot Control dan ATP boleh digunakan secara berasingan atau digunakan bersama. Seperti kumpulan peraturan terurus Bot Control, anda boleh menggunakan tindakan peraturan lalai ATP untuk menyekat permintaan yang sepadan, atau anda boleh menyesuaikan tingkah laku ATP menggunakan fungsi mitigasi AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melakukan deploy AWS WAF untuk melindungi aplikasi web syarikat yang menerima trafik pengguna yang tinggi. Semasa proses pemilihan konfigurasi, ketua pasukan meminta anda menjelaskan perbandingan antara managed rule group Account Takeover Prevention dengan Bot Control sebelum keputusan dimuktamadkan. Bagaimanakah perbandingan Account Takeover Prevention dengan Bot Control?"}, {"role": "assistant", "content": "Bot Control memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas trafik bot yang biasa dan meluas yang boleh menggunakan sumber, memesongkan metrik, menyebabkan masa henti, dan melakukan aktiviti lain yang tidak diingini. Bot Control menyemak pelbagai medan pengepala dan sifat permintaan terhadap tandatangan bot yang diketahui untuk mengesan dan mengkategorikan bot automatik, seperti pengikis, pengimbas, dan perangkak. Account Takeover Prevention (ATP) memberikan anda keterlihatan dan kawalan ke atas percubaan log masuk yang tidak normal daripada pelaku jahat yang menggunakan bukti kelayakan yang terjejas, membantu anda mencegah akses tanpa kebenaran yang mungkin membawa kepada aktiviti penipuan. ATP digunakan untuk melindungi halaman log masuk aplikasi anda. Bot Control dan ATP boleh digunakan secara berasingan atau digunakan bersama. Seperti kumpulan peraturan terurus Bot Control, anda boleh menggunakan tindakan peraturan lalai ATP untuk menyekat permintaan yang sepadan, atau anda boleh menyesuaikan tingkah laku ATP menggunakan fungsi mitigasi AWS WAF."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100017, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada harga Kinesis Data Streams apabila saya menggunakan mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula merentas semua strim on-demand dalam akaun. Mod ini mengenakan caj untuk minimum 25MB/s data yang diserap dan 25MB/s data yang diambil semula pada kadar On-demand Advantage merentas semua strim on-demand di rantau ini, tetapi tiada caj tetap setiap strim. Hanya terdapat caj tambahan untuk menggunakan ciri pilihan Extended Retention (melebihi 24 jam pertama dan sehingga satu tahun). Tiada caj tambahan untuk menggunakan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana harga Kinesis Data Streams tu berfungsi bila guna mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula merentas semua strim on-demand dalam akaun. Mod ini mengenakan caj untuk minimum 25MB/s data yang diserap dan 25MB/s data yang diambil semula pada kadar On-demand Advantage merentas semua strim on-demand di rantau ini, tetapi tiada caj tetap setiap strim. Hanya terdapat caj tambahan untuk menggunakan ciri pilihan Extended Retention (melebihi 24 jam pertama dan sehingga satu tahun). Tiada caj tambahan untuk menggunakan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk mengintegrasikan Amazon Athena ke dalam aplikasi serverless saya bagi tujuan pertanyaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang membolehkan anda menanyakan data yang disimpan dalam S3 menggunakan SQL tanpa menguruskan pelayan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menyimpan data (contohnya log atau hasil pemprosesan) dalam S3, dan fungsi Lambda boleh menjalankan pertanyaan Athena untuk menganalisis data. Athena memproses data di tempat, dan anda hanya membayar untuk data yang diimbas. Ini sangat berguna untuk analisis data tidak berstruktur dan laporan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon Athena bersama aplikasi serverless saya untuk pertanyaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang membolehkan anda menanyakan data yang disimpan dalam S3 menggunakan SQL tanpa menguruskan pelayan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menyimpan data (contohnya log atau hasil pemprosesan) dalam S3, dan fungsi Lambda boleh menjalankan pertanyaan Athena untuk menganalisis data. Athena memproses data di tempat, dan anda hanya membayar untuk data yang diimbas. Ini sangat berguna untuk analisis data tidak berstruktur dan laporan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang deployment saluran data masa nyata untuk log aplikasi dan sedang menilai pilihan mod kapasiti Kinesis Data Streams sebelum memilih konfigurasi untuk persekitaran production. Bagaimanakah harga Kinesis Data Streams berfungsi dalam mod On-demand Advantage?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam mod ini, harga adalah berdasarkan jumlah data yang diserap dan diambil semula merentas semua strim on-demand dalam akaun. Mod ini mengenakan caj untuk minimum 25MB/s data yang diserap dan 25MB/s data yang diambil semula pada kadar On-demand Advantage merentas semua strim on-demand di rantau ini, tetapi tiada caj tetap setiap strim. Hanya terdapat caj tambahan untuk menggunakan ciri pilihan Extended Retention (melebihi 24 jam pertama dan sehingga satu tahun). Tiada caj tambahan untuk menggunakan Enhanced Fan-Out. Untuk maklumat lanjut tentang kos Kinesis Data Streams, lihat Amazon Kinesis Data Streams Pricing."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100018, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak integrate Amazon Athena dengan aplikasi serverless untuk query data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang membolehkan anda menanyakan data yang disimpan dalam S3 menggunakan SQL tanpa menguruskan pelayan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menyimpan data (contohnya log atau hasil pemprosesan) dalam S3, dan fungsi Lambda boleh menjalankan pertanyaan Athena untuk menganalisis data. Athena memproses data di tempat, dan anda hanya membayar untuk data yang diimbas. Ini sangat berguna untuk analisis data tidak berstruktur dan laporan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membina aplikasi serverless yang perlu menjalankan pertanyaan data terhadap fail yang disimpan di Amazon S3, dan anda telah ditugaskan untuk melaksanakan integrasi tersebut sebelum deploy minggu depan. Bagaimanakah anda mengintegrasikan Amazon Athena dengan aplikasi serverless ini untuk pertanyaan data?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Athena ialah perkhidmatan pertanyaan interaktif yang membolehkan anda menanyakan data yang disimpan dalam S3 menggunakan SQL tanpa menguruskan pelayan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menyimpan data (contohnya log atau hasil pemprosesan) dalam S3, dan fungsi Lambda boleh menjalankan pertanyaan Athena untuk menganalisis data. Athena memproses data di tempat, dan anda hanya membayar untuk data yang diimbas. Ini sangat berguna untuk analisis data tidak berstruktur dan laporan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100019, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes mengautomasikan rangkaian antara VPC kluster EKS anda dan Pod Kubernetes yang berjalan pada EKS Hybrid Nodes. Gerbang ini menghapuskan keperluan untuk menjadikan rangkaian pod di premis boleh dirutekan atau menyelaraskan perubahan infrastruktur rangkaian. Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes secara automatik membolehkan komunikasi satah kawalan Kubernetes ke webhook, trafik pod-ke-pod merentas awan dan di premis, serta ketersambungan untuk perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Amazon Managed Service for Prometheus."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes mengautomasikan rangkaian antara VPC kluster EKS anda dan Pod Kubernetes yang berjalan pada EKS Hybrid Nodes. Gerbang ini menghapuskan keperluan untuk menjadikan rangkaian pod di premis boleh dirutekan atau menyelaraskan perubahan infrastruktur rangkaian. Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes secara automatik membolehkan komunikasi satah kawalan Kubernetes ke webhook, trafik pod-ke-pod merentas awan dan di premis, serta ketersambungan untuk perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Amazon Managed Service for Prometheus."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes mengautomasikan rangkaian antara VPC kluster EKS anda dan Pod Kubernetes yang berjalan pada EKS Hybrid Nodes. Gerbang ini menghapuskan keperluan untuk menjadikan rangkaian pod di premis boleh dirutekan atau menyelaraskan perubahan infrastruktur rangkaian. Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes secara automatik membolehkan komunikasi satah kawalan Kubernetes ke webhook, trafik pod-ke-pod merentas awan dan di premis, serta ketersambungan untuk perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Amazon Managed Service for Prometheus."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa saya memindahkan data ke peranti AWS Snowball, adakah pengesahan serta penyulitan data tersebut dilakukan oleh AWS OpsHub?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda menyalin data ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub, checksum digunakan untuk memastikan data yang anda salin ke peranti adalah sama dengan yang asal. Selain itu, semua data yang ditulis ke peranti AWS Snowball disulitkan secara lalai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda merancang untuk memperluaskan kluster Amazon EKS ke pusat data on-premises dengan menggunakan Amazon EKS Hybrid Nodes. Semasa menyediakan konfigurasi rangkaian bagi membolehkan nod on-premises berkomunikasi dengan control plane EKS di AWS Cloud, anda perlu memahami komponen sambungan yang terlibat. Apakah gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes?"}, {"role": "assistant", "content": "Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes mengautomasikan rangkaian antara VPC kluster EKS anda dan Pod Kubernetes yang berjalan pada EKS Hybrid Nodes. Gerbang ini menghapuskan keperluan untuk menjadikan rangkaian pod di premis boleh dirutekan atau menyelaraskan perubahan infrastruktur rangkaian. Gerbang Amazon EKS Hybrid Nodes secara automatik membolehkan komunikasi satah kawalan Kubernetes ke webhook, trafik pod-ke-pod merentas awan dan di premis, serta ketersambungan untuk perkhidmatan AWS seperti Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Amazon Managed Service for Prometheus."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100020, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada data saya apabila saya memindahkannya ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub — adakah data tersebut akan disahkan dan disulitkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda menyalin data ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub, checksum digunakan untuk memastikan data yang anda salin ke peranti adalah sama dengan yang asal. Selain itu, semua data yang ditulis ke peranti AWS Snowball disulitkan secara lalai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS OpsHub tu dia verify dan encrypt data yang kita pindah ke peranti AWS Snowball ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda menyalin data ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub, checksum digunakan untuk memastikan data yang anda salin ke peranti adalah sama dengan yang asal. Selain itu, semua data yang ditulis ke peranti AWS Snowball disulitkan secara lalai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara integrasi antara AWS Step Functions dan Amazon EventBridge beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Koreografi dan orkestrasi adalah dua model berbeza untuk cara perkhidmatan teragih berkomunikasi antara satu sama lain. Dalam orkestrasi, komunikasi dikawal dengan lebih ketat dan Step Functions, perkhidmatan orkestrasi, menyelaraskan interaksi dan urutan perkhidmatan yang dipanggil. Koreografi mencapai komunikasi tanpa kawalan ketat. Dengan Amazon EventBridge, peristiwa mengalir antara perkhidmatan tanpa penyelarasan berpusat. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua koreografi dan orkestrasi untuk kes penggunaan yang berbeza. Contoh bagaimana anda boleh menggunakan Step Functions dan EventBridge bersama-sama termasuk menghantar peristiwa atau mencipta jadual dengan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan aliran kerja AWS Step Functions, diikuti dengan mengeluarkan peristiwa pada langkah-langkah berbeza dalam aliran kerja anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda ditugaskan untuk memindahkan data besar-besaran ke cloud di pejabat cawangan menggunakan peranti AWS Snowball. Semasa proses pemindahan berjalan melalui AWS OpsHub, ketua pasukan keselamatan anda meminta kepastian tentang perlindungan data sebelum peranti dihantar keluar dari premis. Adakah AWS OpsHub mengesahkan dan menyulitkan data yang anda pindahkan ke peranti AWS Snowball?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Apabila anda menyalin data ke peranti AWS Snowball menggunakan AWS OpsHub, checksum digunakan untuk memastikan data yang anda salin ke peranti adalah sama dengan yang asal. Selain itu, semua data yang ditulis ke peranti AWS Snowball disulitkan secara lalai."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100021, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Step Functions bersama Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Koreografi dan orkestrasi adalah dua model berbeza untuk cara perkhidmatan teragih berkomunikasi antara satu sama lain. Dalam orkestrasi, komunikasi dikawal dengan lebih ketat dan Step Functions, perkhidmatan orkestrasi, menyelaraskan interaksi dan urutan perkhidmatan yang dipanggil. Koreografi mencapai komunikasi tanpa kawalan ketat. Dengan Amazon EventBridge, peristiwa mengalir antara perkhidmatan tanpa penyelarasan berpusat. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua koreografi dan orkestrasi untuk kes penggunaan yang berbeza. Contoh bagaimana anda boleh menggunakan Step Functions dan EventBridge bersama-sama termasuk menghantar peristiwa atau mencipta jadual dengan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan aliran kerja AWS Step Functions, diikuti dengan mengeluarkan peristiwa pada langkah-langkah berbeza dalam aliran kerja anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS Step Functions integrate dengan Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Koreografi dan orkestrasi adalah dua model berbeza untuk cara perkhidmatan teragih berkomunikasi antara satu sama lain. Dalam orkestrasi, komunikasi dikawal dengan lebih ketat dan Step Functions, perkhidmatan orkestrasi, menyelaraskan interaksi dan urutan perkhidmatan yang dipanggil. Koreografi mencapai komunikasi tanpa kawalan ketat. Dengan Amazon EventBridge, peristiwa mengalir antara perkhidmatan tanpa penyelarasan berpusat. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua koreografi dan orkestrasi untuk kes penggunaan yang berbeza. Contoh bagaimana anda boleh menggunakan Step Functions dan EventBridge bersama-sama termasuk menghantar peristiwa atau mencipta jadual dengan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan aliran kerja AWS Step Functions, diikuti dengan mengeluarkan peristiwa pada langkah-langkah berbeza dalam aliran kerja anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya masih boleh mengakses sumber yang telah dicipta oleh Amazon ECS Express Mode setelah penempatan dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda mengekalkan akses penuh kepada sumber asas sambil mengekalkan aplikasi anda berjalan di ECS. Walaupun Express Mode menyediakan cara mudah untuk mengemas kini beberapa parameter, seperti imej, pemboleh ubah persekitaran, semakan kesihatan dan port, itu tidak mengehadkan apa yang anda boleh kemas kini dalam aplikasi anda. Anda sentiasa boleh pergi ke Konsol, API, atau CLI untuk mana-mana sumber asas seperti Definisi Tugas ECS, Kumpulan Sasaran ALB, atau Dasar Penskalaan AAS dan mengubah suai tetapan yang khusus untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai solutions architect di sebuah syarikat e-dagang. Pasukan anda sedang membina sistem pemprosesan pesanan secara event-driven dan merancang untuk menggunakan AWS Step Functions bagi menyelaraskan aliran kerja, sementara Amazon EventBridge digunakan untuk mengesan peristiwa (event) baharu. Sebelum deploy seni bina ini, ketua pasukan anda meminta anda menjelaskan bagaimana AWS Step Functions berfungsi dengan Amazon EventBridge. Apakah penjelasan yang paling tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "Koreografi dan orkestrasi adalah dua model berbeza untuk cara perkhidmatan teragih berkomunikasi antara satu sama lain. Dalam orkestrasi, komunikasi dikawal dengan lebih ketat dan Step Functions, perkhidmatan orkestrasi, menyelaraskan interaksi dan urutan perkhidmatan yang dipanggil. Koreografi mencapai komunikasi tanpa kawalan ketat. Dengan Amazon EventBridge, peristiwa mengalir antara perkhidmatan tanpa penyelarasan berpusat. Banyak aplikasi menggunakan kedua-dua koreografi dan orkestrasi untuk kes penggunaan yang berbeza. Contoh bagaimana anda boleh menggunakan Step Functions dan EventBridge bersama-sama termasuk menghantar peristiwa atau mencipta jadual dengan EventBridge Scheduler untuk mencetuskan aliran kerja AWS Step Functions, diikuti dengan mengeluarkan peristiwa pada langkah-langkah berbeza dalam aliran kerja anda."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100022, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba mengakses sumber yang dicipta oleh Amazon ECS Express Mode selepas penempatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda mengekalkan akses penuh kepada sumber asas sambil mengekalkan aplikasi anda berjalan di ECS. Walaupun Express Mode menyediakan cara mudah untuk mengemas kini beberapa parameter, seperti imej, pemboleh ubah persekitaran, semakan kesihatan dan port, itu tidak mengehadkan apa yang anda boleh kemas kini dalam aplikasi anda. Anda sentiasa boleh pergi ke Konsol, API, atau CLI untuk mana-mana sumber asas seperti Definisi Tugas ECS, Kumpulan Sasaran ALB, atau Dasar Penskalaan AAS dan mengubah suai tetapan yang khusus untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda baru sahaja selesai menempatkan aplikasi ke persekitaran pengeluaran menggunakan Amazon ECS Express Mode. Ketua pasukan anda bertanya sama ada pasukan anda masih boleh mendapat akses kepada sumber yang dicipta oleh Amazon ECS Express Mode selepas penempatan itu selesai. Bagaimanakah anda perlu menjelaskan keadaan sebenar kepada beliau?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda mengekalkan akses penuh kepada sumber asas sambil mengekalkan aplikasi anda berjalan di ECS. Walaupun Express Mode menyediakan cara mudah untuk mengemas kini beberapa parameter, seperti imej, pemboleh ubah persekitaran, semakan kesihatan dan port, itu tidak mengehadkan apa yang anda boleh kemas kini dalam aplikasi anda. Anda sentiasa boleh pergi ke Konsol, API, atau CLI untuk mana-mana sumber asas seperti Definisi Tugas ECS, Kumpulan Sasaran ALB, atau Dasar Penskalaan AAS dan mengubah suai tetapan yang khusus untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak akses resources yang Amazon ECS Express Mode buat lepas deploy?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda mengekalkan akses penuh kepada sumber asas sambil mengekalkan aplikasi anda berjalan di ECS. Walaupun Express Mode menyediakan cara mudah untuk mengemas kini beberapa parameter, seperti imej, pemboleh ubah persekitaran, semakan kesihatan dan port, itu tidak mengehadkan apa yang anda boleh kemas kini dalam aplikasi anda. Anda sentiasa boleh pergi ke Konsol, API, atau CLI untuk mana-mana sumber asas seperti Definisi Tugas ECS, Kumpulan Sasaran ALB, atau Dasar Penskalaan AAS dan mengubah suai tetapan yang khusus untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100023, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa failover serantau berlaku, apakah yang akan dialami oleh pengguna saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan replikasi berbilang Region (multi-Region replication) didayakan, pengguna berdaftar anda tidak akan menyedari sebarang perbezaan semasa gangguan serantau. Mereka boleh terus log masuk dengan nama pengguna, kata laluan, log masuk sosial, dan log masuk bersekutu sedia ada mereka sama seperti sebelum ini. Sesi pengguna sedia ada kekal sah dan berfungsi dengan lancar merentas Region, jadi pengguna tidak perlu log masuk semula."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi pada pengguna aku bila failover serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan replikasi berbilang Region (multi-Region replication) didayakan, pengguna berdaftar anda tidak akan menyedari sebarang perbezaan semasa gangguan serantau. Mereka boleh terus log masuk dengan nama pengguna, kata laluan, log masuk sosial, dan log masuk bersekutu sedia ada mereka sama seperti sebelum ini. Sesi pengguna sedia ada kekal sah dan berfungsi dengan lancar merentas Region, jadi pengguna tidak perlu log masuk semula."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang merancang pelan disaster recovery untuk aplikasi pengeluaran syarikat dan perlu membentangkan kesan regional failover kepada pihak pengurusan sebelum pelaksanaan. Apakah yang berlaku kepada pengguna saya semasa failover serantau?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan replikasi berbilang Region (multi-Region replication) didayakan, pengguna berdaftar anda tidak akan menyedari sebarang perbezaan semasa gangguan serantau. Mereka boleh terus log masuk dengan nama pengguna, kata laluan, log masuk sosial, dan log masuk bersekutu sedia ada mereka sama seperti sebelum ini. Sesi pengguna sedia ada kekal sah dan berfungsi dengan lancar merentas Region, jadi pengguna tidak perlu log masuk semula."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika AWS tidak mengesahkan penerbit sambungan pihak ketiga di CloudFormation Public Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam CloudFormation Public Registry, anda mempunyai akses kepada kandungan terpilih daripada penerbit yang disahkan. Pertama, kami mengesahkan identiti setiap penerbit menggunakan AWS Marketplace atau pihak ketiga seperti GitHub dan Bitbucket."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS verify tak penerbit sambungan pihak ketiga dalam CloudFormation Public Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam CloudFormation Public Registry, anda mempunyai akses kepada kandungan terpilih daripada penerbit yang disahkan. Pertama, kami mengesahkan identiti setiap penerbit menggunakan AWS Marketplace atau pihak ketiga seperti GitHub dan Bitbucket."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menilai sambungan pihak ketiga di CloudFormation Public Registry untuk digunakan dalam proses deploy infrastruktur syarikat anda. Sebelum meneruskannya, ketua pasuhan anda bertanya: adakah AWS mengesahkan penerbit sambungan pihak ketiga di CloudFormation Public Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam CloudFormation Public Registry, anda mempunyai akses kepada kandungan terpilih daripada penerbit yang disahkan. Pertama, kami mengesahkan identiti setiap penerbit menggunakan AWS Marketplace atau pihak ketiga seperti GitHub dan Bitbucket."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nyatakan bahasa serta platform yang menerima sokongan daripada pustaka Amplify."}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Amplify menyokong aplikasi iOS, Android, Web, Flutter, dan React Native. Untuk aplikasi Web, terdapat integrasi mendalam dengan React, Ionic, Angular, dan Vue.js."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting untuk saya mengetahui bahasa dan platform yang disokong oleh pustaka Amplify sebelum mula menggunakannya dalam projek?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Amplify menyokong aplikasi iOS, Android, Web, Flutter, dan React Native. Untuk aplikasi Web, terdapat integrasi mendalam dengan React, Ionic, Angular, dan Vue.js."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pustaka Amplify support bahasa dan platform mana saja?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Amplify menyokong aplikasi iOS, Android, Web, Flutter, dan React Native. Untuk aplikasi Web, terdapat integrasi mendalam dengan React, Ionic, Angular, dan Vue.js."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa failover serantau penting untuk kesinambungan pengalaman pengguna saya, dan apakah akibatnya kepada mereka sekiranya ia tidak berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan replikasi berbilang Region (multi-Region replication) didayakan, pengguna berdaftar anda tidak akan menyedari sebarang perbezaan semasa gangguan serantau. Mereka boleh terus log masuk dengan nama pengguna, kata laluan, log masuk sosial, dan log masuk bersekutu sedia ada mereka sama seperti sebelum ini. Sesi pengguna sedia ada kekal sah dan berfungsi dengan lancar merentas Region, jadi pengguna tidak perlu log masuk semula."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100024, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang merancang untuk membina aplikasi web dan mudah alih menggunakan pustaka Amplify. Sebelum memulakan proses deploy, anda perlu mengesahkan sama ada bahasa pengaturcaraan dan platform yang digunakan oleh pasukan adalah serasi dengan pustaka tersebut. Apakah bahasa dan platform yang disokong oleh pustaka Amplify?"}, {"role": "assistant", "content": "Pustaka Amplify menyokong aplikasi iOS, Android, Web, Flutter, dan React Native. Untuk aplikasi Web, terdapat integrasi mendalam dengan React, Ionic, Angular, dan Vue.js."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100026, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah kos yang dikenakan untuk menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk jumlah vCPU, memori, dan sumber storan yang disediakan oleh aplikasi kontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga tugas Amazon ECS atau pod EKS ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum 1 minit dikenakan. 20 GB storan sementara tersedia untuk semua Tugas dan Pod AWS Fargate secara lalai—anda hanya membayar untuk storan tambahan yang anda konfigurasikan. AWS Fargate menyokong pilihan harga Spot dan Compute Savings Plan sama seperti dengan instans Amazon EC2. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan di halaman harga."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Fargate harga macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk jumlah vCPU, memori, dan sumber storan yang disediakan oleh aplikasi kontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga tugas Amazon ECS atau pod EKS ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum 1 minit dikenakan. 20 GB storan sementara tersedia untuk semua Tugas dan Pod AWS Fargate secara lalai—anda hanya membayar untuk storan tambahan yang anda konfigurasikan. AWS Fargate menyokong pilihan harga Spot dan Compute Savings Plan sama seperti dengan instans Amazon EC2. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan di halaman harga."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada kos saya jika saya menggunakan AWS Fargate untuk menjalankan container?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk jumlah vCPU, memori, dan sumber storan yang disediakan oleh aplikasi kontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga tugas Amazon ECS atau pod EKS ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum 1 minit dikenakan. 20 GB storan sementara tersedia untuk semua Tugas dan Pod AWS Fargate secara lalai—anda hanya membayar untuk storan tambahan yang anda konfigurasikan. AWS Fargate menyokong pilihan harga Spot dan Compute Savings Plan sama seperti dengan instans Amazon EC2. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan di halaman harga."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy aplikasi berasaskan kontena menggunakan AWS Fargate di Amazon ECS, dan pihak pengurusan meminta anggaran kos sebelum pelaksanaan dijalankan. Sebagai engineer yang bertanggungjawab menyediakan anggaran bajet, apakah harga AWS Fargate yang perlu anda ambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Fargate, anda hanya membayar untuk jumlah vCPU, memori, dan sumber storan yang disediakan oleh aplikasi kontena anda. Sumber vCPU dan memori dikira dari masa imej kontena anda ditarik sehingga tugas Amazon ECS atau pod EKS ditamatkan, dibundarkan ke saat terdekat. Caj minimum 1 minit dikenakan. 20 GB storan sementara tersedia untuk semua Tugas dan Pod AWS Fargate secara lalai—anda hanya membayar untuk storan tambahan yang anda konfigurasikan. AWS Fargate menyokong pilihan harga Spot dan Compute Savings Plan sama seperti dengan instans Amazon EC2. Anda boleh mendapatkan butiran tambahan di halaman harga."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100027, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada bila masa saya sepatutnya menggunakan policy terurus AWS, dan apakah sebenarnya maksud policy tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy terurus AWS dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kes penggunaan biasa. Apabila anda bermula, anda boleh memberikan kebenaran yang lebih luas dengan menggunakan policy terurus AWS yang tersedia dalam akaun AWS anda dan lazim merentas semua akaun AWS. Apabila anda memperhalusi keperluan anda, anda boleh mengurangkan kebenaran dengan mentakrifkan policy terurus pelanggan yang khusus untuk kes penggunaan anda dengan matlamat mencapai kebenaran keistimewaan paling rendah. Untuk maklumat lanjut, lihat AWS managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan policy terurus AWS, dan mengapa ia penting dalam situasi tertentu?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy terurus AWS dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kes penggunaan biasa. Apabila anda bermula, anda boleh memberikan kebenaran yang lebih luas dengan menggunakan policy terurus AWS yang tersedia dalam akaun AWS anda dan lazim merentas semua akaun AWS. Apabila anda memperhalusi keperluan anda, anda boleh mengurangkan kebenaran dengan mentakrifkan policy terurus pelanggan yang khusus untuk kes penggunaan anda dengan matlamat mencapai kebenaran keistimewaan paling rendah. Untuk maklumat lanjut, lihat AWS managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Policy terurus AWS tu apa sebenarnya? Bila patut guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy terurus AWS dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kes penggunaan biasa. Apabila anda bermula, anda boleh memberikan kebenaran yang lebih luas dengan menggunakan policy terurus AWS yang tersedia dalam akaun AWS anda dan lazim merentas semua akaun AWS. Apabila anda memperhalusi keperluan anda, anda boleh mengurangkan kebenaran dengan mentakrifkan policy terurus pelanggan yang khusus untuk kes penggunaan anda dengan matlamat mencapai kebenaran keistimewaan paling rendah. Untuk maklumat lanjut, lihat AWS managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada Amazon ECR, keupayaan pematuhan manakah yang tersedia untuk saya dayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail pada Amazon ECR untuk menyediakan sejarah semua tindakan API seperti siapa yang menarik imej dan bila tag dipindahkan antara imej. Pentadbir juga boleh mencari instans EC2 mana yang menarik imej yang mana."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa bersiap untuk melancarkan aplikasi baharu ke persekitaran pengeluaran, pasukan anda perlu menetapkan keizinan IAM dengan cepat tanpa perlu menulis policy dari awal. Apakah itu policy terurus AWS dan dalam situasi kerja seperti ini, bilakah patut anda menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Policy terurus AWS dicipta dan ditadbir oleh AWS dan merangkumi kes penggunaan biasa. Apabila anda bermula, anda boleh memberikan kebenaran yang lebih luas dengan menggunakan policy terurus AWS yang tersedia dalam akaun AWS anda dan lazim merentas semua akaun AWS. Apabila anda memperhalusi keperluan anda, anda boleh mengurangkan kebenaran dengan mentakrifkan policy terurus pelanggan yang khusus untuk kes penggunaan anda dengan matlamat mencapai kebenaran keistimewaan paling rendah. Untuk maklumat lanjut, lihat AWS managed policies."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100028, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada persekitaran saya jika saya tidak mendayakan keupayaan pematuhan pada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail pada Amazon ECR untuk menyediakan sejarah semua tindakan API seperti siapa yang menarik imej dan bila tag dipindahkan antara imej. Pentadbir juga boleh mencari instans EC2 mana yang menarik imej yang mana."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kat Amazon ECR, ada keupayaan pematuhan apa yang boleh kita dayakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail pada Amazon ECR untuk menyediakan sejarah semua tindakan API seperti siapa yang menarik imej dan bila tag dipindahkan antara imej. Pentadbir juga boleh mencari instans EC2 mana yang menarik imej yang mana."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perbezaan antara SageMaker baharu dengan apa yang sedang saya gunakan hari ini untuk aliran kerja ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah memperluaskan perkhidmatan SageMaker yang digunakan secara meluas dengan set komprehensif keupayaan data, analitik, dan AI AWS untuk menyampaikan pengalaman bersatu bagi data, analitik, dan AI. Mulai sekarang, set keupayaan AI/ML sedia ada dalam SageMaker untuk pengolahan data, pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI akan dirujuk sebagai Amazon SageMaker AI. SageMaker AI disepadukan dalam generasi seterusnya SageMaker dan juga tersedia sebagai perkhidmatan kendiri bagi mereka yang ingin memberi tumpuan khusus kepada pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI dan ML pada skala. Generasi seterusnya SageMaker merangkumi: Amazon SageMaker Unified Studio: Bina dalam satu persekitaran pembangunan untuk mengakses dan menggunakan alat serta fungsi biasa daripada perkhidmatan analitik dan AI/ML AWS yang dibina khas seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan SageMaker AI. Amazon SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan Amazon SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada aliran kerja ML saya jika saya terus menggunakan apa yang saya gunakan hari ini dan tidak beralih kepada SageMaker baharu?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah memperluaskan perkhidmatan SageMaker yang digunakan secara meluas dengan set komprehensif keupayaan data, analitik, dan AI AWS untuk menyampaikan pengalaman bersatu bagi data, analitik, dan AI. Mulai sekarang, set keupayaan AI/ML sedia ada dalam SageMaker untuk pengolahan data, pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI akan dirujuk sebagai Amazon SageMaker AI. SageMaker AI disepadukan dalam generasi seterusnya SageMaker dan juga tersedia sebagai perkhidmatan kendiri bagi mereka yang ingin memberi tumpuan khusus kepada pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI dan ML pada skala. Generasi seterusnya SageMaker merangkumi: Amazon SageMaker Unified Studio: Bina dalam satu persekitaran pembangunan untuk mengakses dan menggunakan alat serta fungsi biasa daripada perkhidmatan analitik dan AI/ML AWS yang dibina khas seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan SageMaker AI. Amazon SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan Amazon SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai DevOps Engineer di sebuah syarikat yang perlu mematuhi piawaian keselamatan yang ketat. Semasa proses deploy aplikasi berasaskan kontena, pasukan keselamatan meminta anda memastikan imej kontena yang disimpan memenuhi keperluan pematuhan organisasi. Apakah keupayaan pematuhan yang boleh anda dayakan pada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan AWS CloudTrail pada Amazon ECR untuk menyediakan sejarah semua tindakan API seperti siapa yang menarik imej dan bila tag dipindahkan antara imej. Pentadbir juga boleh mencari instans EC2 mana yang menarik imej yang mana."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100029, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SageMaker baru ni apa beza dengan yang aku guna sekarang untuk aliran kerja ML aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah memperluaskan perkhidmatan SageMaker yang digunakan secara meluas dengan set komprehensif keupayaan data, analitik, dan AI AWS untuk menyampaikan pengalaman bersatu bagi data, analitik, dan AI. Mulai sekarang, set keupayaan AI/ML sedia ada dalam SageMaker untuk pengolahan data, pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI akan dirujuk sebagai Amazon SageMaker AI. SageMaker AI disepadukan dalam generasi seterusnya SageMaker dan juga tersedia sebagai perkhidmatan kendiri bagi mereka yang ingin memberi tumpuan khusus kepada pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI dan ML pada skala. Generasi seterusnya SageMaker merangkumi: Amazon SageMaker Unified Studio: Bina dalam satu persekitaran pembangunan untuk mengakses dan menggunakan alat serta fungsi biasa daripada perkhidmatan analitik dan AI/ML AWS yang dibina khas seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan SageMaker AI. Amazon SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan Amazon SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang merancang deploy model ML yang seterusnya, dan pengurusan meminta penilaian sama ada perlu berpindah daripada persekitaran sedia ada kepada SageMaker baharu. Sebelum mengemukakan cadangan konfigurasi, saya perlu memahami terlebih dahulu: bagaimanakah SageMaker baharu berbeza daripada apa yang saya gunakan hari ini untuk aliran kerja ML saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Kami telah memperluaskan perkhidmatan SageMaker yang digunakan secara meluas dengan set komprehensif keupayaan data, analitik, dan AI AWS untuk menyampaikan pengalaman bersatu bagi data, analitik, dan AI. Mulai sekarang, set keupayaan AI/ML sedia ada dalam SageMaker untuk pengolahan data, pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI akan dirujuk sebagai Amazon SageMaker AI. SageMaker AI disepadukan dalam generasi seterusnya SageMaker dan juga tersedia sebagai perkhidmatan kendiri bagi mereka yang ingin memberi tumpuan khusus kepada pembinaan, latihan, dan penggunaan model AI dan ML pada skala. Generasi seterusnya SageMaker merangkumi: Amazon SageMaker Unified Studio: Bina dalam satu persekitaran pembangunan untuk mengakses dan menggunakan alat serta fungsi biasa daripada perkhidmatan analitik dan AI/ML AWS yang dibina khas seperti Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan SageMaker AI. Amazon SageMaker Data and AI Governance: Temui, tadbir urus, dan bekerjasama secara selamat pada data dan AI dengan Amazon SageMaker Catalog, yang dibina di atas Amazon DataZone. Amazon SageMaker dibina di atas seni bina lakehouse terbuka, serasi sepenuhnya dengan Apache Iceberg. Ia menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, sumber data pihak ketiga dan bersekutu."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100030, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan peristiwa?"}, {"role": "assistant", "content": "\"Peristiwa\" ialah rekod data yang menyatakan sesuatu kejadian dan konteksnya. Peristiwa dihalakan daripada penerbit peristiwa (sumber) kepada pengguna peristiwa yang berminat. AppSync Events memberi pembangun keupayaan untuk menerbitkan peristiwa menggunakan protokol HTTP dan format JSON. Langganan dilakukan melalui saluran WebSocket."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan peristiwa, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "\"Peristiwa\" ialah rekod data yang menyatakan sesuatu kejadian dan konteksnya. Peristiwa dihalakan daripada penerbit peristiwa (sumber) kepada pengguna peristiwa yang berminat. AppSync Events memberi pembangun keupayaan untuk menerbitkan peristiwa menggunakan protokol HTTP dan format JSON. Langganan dilakukan melalui saluran WebSocket."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Event tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "\"Peristiwa\" ialah rekod data yang menyatakan sesuatu kejadian dan konteksnya. Peristiwa dihalakan daripada penerbit peristiwa (sumber) kepada pengguna peristiwa yang berminat. AppSync Events memberi pembangun keupayaan untuk menerbitkan peristiwa menggunakan protokol HTTP dan format JSON. Langganan dilakukan melalui saluran WebSocket."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab saya perlu menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda, tanpa pelaburan awal dan kos penyelenggaraan berterusan untuk mengendalikan infrastruktur anda sendiri. Secrets Manager adalah untuk pentadbir IT yang mencari kaedah yang selamat dan berskala untuk menyimpan dan mengurus rahsia. Pentadbir keselamatan yang bertanggungjawab untuk memenuhi keperluan peraturan dan pematuhan boleh menggunakan Secrets Manager untuk memantau rahsia dan memutar rahsia tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Pembangun yang ingin menggantikan rahsia hardcoded dalam aplikasi mereka boleh mendapatkan semula rahsia secara programatik daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru menyertai pasukan operasi awan yang bertanggungjawab memantau persekitaran AWS syarikat. Semasa sesi onboarding, ketua pasukan menerangkan bahawa perkhidmatan seperti Amazon EventBridge bertindak balas secara automatik terhadap event yang berlaku pada sumber AWS. Sebelum anda mula melaksanakan sebarang konfigurasi automasi, ketua pasukan bertanya kepada anda: apakah itu event (peristiwa)?"}, {"role": "assistant", "content": "\"Peristiwa\" ialah rekod data yang menyatakan sesuatu kejadian dan konteksnya. Peristiwa dihalakan daripada penerbit peristiwa (sumber) kepada pengguna peristiwa yang berminat. AppSync Events memberi pembangun keupayaan untuk menerbitkan peristiwa menggunakan protokol HTTP dan format JSON. Langganan dilakukan melalui saluran WebSocket."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100031, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda, tanpa pelaburan awal dan kos penyelenggaraan berterusan untuk mengendalikan infrastruktur anda sendiri. Secrets Manager adalah untuk pentadbir IT yang mencari kaedah yang selamat dan berskala untuk menyimpan dan mengurus rahsia. Pentadbir keselamatan yang bertanggungjawab untuk memenuhi keperluan peraturan dan pematuhan boleh menggunakan Secrets Manager untuk memantau rahsia dan memutar rahsia tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Pembangun yang ingin menggantikan rahsia hardcoded dalam aplikasi mereka boleh mendapatkan semula rahsia secara programatik daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa aku kena guna AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda, tanpa pelaburan awal dan kos penyelenggaraan berterusan untuk mengendalikan infrastruktur anda sendiri. Secrets Manager adalah untuk pentadbir IT yang mencari kaedah yang selamat dan berskala untuk menyimpan dan mengurus rahsia. Pentadbir keselamatan yang bertanggungjawab untuk memenuhi keperluan peraturan dan pematuhan boleh menggunakan Secrets Manager untuk memantau rahsia dan memutar rahsia tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Pembangun yang ingin menggantikan rahsia hardcoded dalam aplikasi mereka boleh mendapatkan semula rahsia secara programatik daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang deploy aplikasi ke AWS, dan setakat ini kredensial pangkalan data disimpan secara hardcoded dalam fail konfigurasi pada EC2 instance. Ketua pasukan mencadangkan kami berhijrah ke AWS Secrets Manager sebelum release production. Dalam senario deployment ini, mengapa saya perlu menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager melindungi akses kepada aplikasi, perkhidmatan, dan sumber IT anda, tanpa pelaburan awal dan kos penyelenggaraan berterusan untuk mengendalikan infrastruktur anda sendiri. Secrets Manager adalah untuk pentadbir IT yang mencari kaedah yang selamat dan berskala untuk menyimpan dan mengurus rahsia. Pentadbir keselamatan yang bertanggungjawab untuk memenuhi keperluan peraturan dan pematuhan boleh menggunakan Secrets Manager untuk memantau rahsia dan memutar rahsia tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Pembangun yang ingin menggantikan rahsia hardcoded dalam aplikasi mereka boleh mendapatkan semula rahsia secara programatik daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100032, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud serverless framework serta bagaimana ia berbeza apabila dibandingkan dengan SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless Framework ialah alat sumber terbuka pihak ketiga untuk membina dan menyebarkan aplikasi serverless, menyokong pelbagai pembekal awan termasuk AWS, Azure, dan GCP. Ia menggunakan fail konfigurasi (serverless.yml) dan menyediakan aliran kerja yang mudah. Dibandingkan dengan AWS SAM, Serverless Framework lebih mudah alih merentas pembekal dan mempunyai banyak plugin, manakala SAM diintegrasikan rapat dengan ekosistem AWS. Pilihan bergantung pada sama ada anda fokus AWS sahaja atau mahu mudah alih."}], "service": "sam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Serverless framework tu apa sebenarnya? Dan macam mana kalau banding dengan SAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless Framework ialah alat sumber terbuka pihak ketiga untuk membina dan menyebarkan aplikasi serverless, menyokong pelbagai pembekal awan termasuk AWS, Azure, dan GCP. Ia menggunakan fail konfigurasi (serverless.yml) dan menyediakan aliran kerja yang mudah. Dibandingkan dengan AWS SAM, Serverless Framework lebih mudah alih merentas pembekal dan mempunyai banyak plugin, manakala SAM diintegrasikan rapat dengan ekosistem AWS. Pilihan bergantung pada sama ada anda fokus AWS sahaja atau mahu mudah alih."}], "service": "sam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan serverless framework berbanding SAM dalam projek saya, dan mengapa pemilihan antara keduanya penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless Framework ialah alat sumber terbuka pihak ketiga untuk membina dan menyebarkan aplikasi serverless, menyokong pelbagai pembekal awan termasuk AWS, Azure, dan GCP. Ia menggunakan fail konfigurasi (serverless.yml) dan menyediakan aliran kerja yang mudah. Dibandingkan dengan AWS SAM, Serverless Framework lebih mudah alih merentas pembekal dan mempunyai banyak plugin, manakala SAM diintegrasikan rapat dengan ekosistem AWS. Pilihan bergantung pada sama ada anda fokus AWS sahaja atau mahu mudah alih."}], "service": "sam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang merancang untuk deploy aplikasi berasaskan AWS Lambda dan sedang menimbang pilihan alat untuk menguruskan infrastruktur tersebut. Dalam mesyuarat, ketua pasukan meminta anda menerangkan apa itu serverless framework dan bagaimana ia dibandingkan dengan SAM sebelum pasukan membuat keputusan. Apakah penerangan yang akan anda berikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Serverless Framework ialah alat sumber terbuka pihak ketiga untuk membina dan menyebarkan aplikasi serverless, menyokong pelbagai pembekal awan termasuk AWS, Azure, dan GCP. Ia menggunakan fail konfigurasi (serverless.yml) dan menyediakan aliran kerja yang mudah. Dibandingkan dengan AWS SAM, Serverless Framework lebih mudah alih merentas pembekal dan mempunyai banyak plugin, manakala SAM diintegrasikan rapat dengan ekosistem AWS. Pilihan bergantung pada sama ada anda fokus AWS sahaja atau mahu mudah alih."}], "service": "sam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100033, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks serverless, bagaimanakah Amazon RDS berbeza daripada Amazon Aurora?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan bergantung pada keperluan anda. Amazon RDS ialah perkhidmatan pangkalan data hubungan yang diuruskan (menyokong MySQL, PostgreSQL, dsb.) dengan pilihan penyebaran pelayan tradisional. Amazon Aurora ialah enjin pangkalan data yang serasi dengan MySQL/PostgreSQL tetapi direka untuk prestasi dan ketersediaan yang lebih tinggi, dengan pilihan Aurora Serverless untuk skala automatik. Untuk aplikasi serverless sepenuhnya dengan pangkalan hubungan berskala automatik, Aurora Serverless biasanya pilihan yang lebih baik."}], "service": "aurora", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon RDS dengan Amazon Aurora bila datang ke serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan bergantung pada keperluan anda. Amazon RDS ialah perkhidmatan pangkalan data hubungan yang diuruskan (menyokong MySQL, PostgreSQL, dsb.) dengan pilihan penyebaran pelayan tradisional. Amazon Aurora ialah enjin pangkalan data yang serasi dengan MySQL/PostgreSQL tetapi direka untuk prestasi dan ketersediaan yang lebih tinggi, dengan pilihan Aurora Serverless untuk skala automatik. Untuk aplikasi serverless sepenuhnya dengan pangkalan hubungan berskala automatik, Aurora Serverless biasanya pilihan yang lebih baik."}], "service": "aurora", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi sambungan pihak ketiga yang tersenarai di CloudFormation Public Registry, adakah AWS melakukan pengesahan terhadap penerbitnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dalam CloudFormation Public Registry, anda mempunyai akses kepada kandungan terpilih daripada penerbit yang disahkan. Pertama, kami mengesahkan identiti setiap penerbit menggunakan AWS Marketplace atau pihak ketiga seperti GitHub dan Bitbucket."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100025, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memilih Amazon RDS berbanding Amazon Aurora untuk beban kerja saya dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan bergantung pada keperluan anda. Amazon RDS ialah perkhidmatan pangkalan data hubungan yang diuruskan (menyokong MySQL, PostgreSQL, dsb.) dengan pilihan penyebaran pelayan tradisional. Amazon Aurora ialah enjin pangkalan data yang serasi dengan MySQL/PostgreSQL tetapi direka untuk prestasi dan ketersediaan yang lebih tinggi, dengan pilihan Aurora Serverless untuk skala automatik. Untuk aplikasi serverless sepenuhnya dengan pangkalan hubungan berskala automatik, Aurora Serverless biasanya pilihan yang lebih baik."}], "service": "aurora", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda ditugaskan untuk deploy aplikasi baharu dengan trafik yang tidak menentu, dan ketua pasukan mencadangkan pendekatan serverless untuk pangkalan data. Sebelum memilih konfigurasi yang sesuai, anda perlu membuat penilaian terlebih dahulu: apakah perbezaan antara Amazon RDS dan Amazon Aurora dalam konteks serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilihan bergantung pada keperluan anda. Amazon RDS ialah perkhidmatan pangkalan data hubungan yang diuruskan (menyokong MySQL, PostgreSQL, dsb.) dengan pilihan penyebaran pelayan tradisional. Amazon Aurora ialah enjin pangkalan data yang serasi dengan MySQL/PostgreSQL tetapi direka untuk prestasi dan ketersediaan yang lebih tinggi, dengan pilihan Aurora Serverless untuk skala automatik. Untuk aplikasi serverless sepenuhnya dengan pangkalan hubungan berskala automatik, Aurora Serverless biasanya pilihan yang lebih baik."}], "service": "aurora", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100034, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme di sebalik operasi X-Ray sampling, dan apakah sebab-sebab yang menjadikannya penting?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray sampling menentukan bahagian permintaan yang dijejaki (trace) untuk mengawal kos dan volum data. Secara lalai, X-Ray menggunakan sukatan automatik untuk menjejaki sebilangan permintaan setiap saat, walaupun anda boleh menetapkan kadar sampling sendiri. Ini penting kerana menjejaki setiap permintaan boleh mahal dan menghasilkan banyak data. Pastikan kadar sampling mencukupi untuk melihat corak isu tanpa membuang kos."}], "service": "x-ray", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan X-Ray sampling dalam aplikasi saya, dan mengapakah ia penting untuk saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray sampling menentukan bahagian permintaan yang dijejaki (trace) untuk mengawal kos dan volum data. Secara lalai, X-Ray menggunakan sukatan automatik untuk menjejaki sebilangan permintaan setiap saat, walaupun anda boleh menetapkan kadar sampling sendiri. Ini penting kerana menjejaki setiap permintaan boleh mahal dan menghasilkan banyak data. Pastikan kadar sampling mencukupi untuk melihat corak isu tanpa membuang kos."}], "service": "x-ray", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "X-Ray sampling ni macam mana fungsi dia? Kenapa kita nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray sampling menentukan bahagian permintaan yang dijejaki (trace) untuk mengawal kos dan volum data. Secara lalai, X-Ray menggunakan sukatan automatik untuk menjejaki sebilangan permintaan setiap saat, walaupun anda boleh menetapkan kadar sampling sendiri. Ini penting kerana menjejaki setiap permintaan boleh mahal dan menghasilkan banyak data. Pastikan kadar sampling mencukupi untuk melihat corak isu tanpa membuang kos."}], "service": "x-ray", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda baru selesai deploy aplikasi microservices di AWS dan merancang untuk menggunakan AWS X-Ray bagi memantau prestasi end-to-end. Walau bagaimanapun, lead anda bimbang tentang overhead dan kos jika setiap request direkodkan. Semasa sesi perancangan konfigurasi, anda diminta menjelaskan: bagaimanakah X-Ray sampling berfungsi dan mengapa ia penting dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "X-Ray sampling menentukan bahagian permintaan yang dijejaki (trace) untuk mengawal kos dan volum data. Secara lalai, X-Ray menggunakan sukatan automatik untuk menjejaki sebilangan permintaan setiap saat, walaupun anda boleh menetapkan kadar sampling sendiri. Ini penting kerana menjejaki setiap permintaan boleh mahal dan menghasilkan banyak data. Pastikan kadar sampling mencukupi untuk melihat corak isu tanpa membuang kos."}], "service": "x-ray", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100035, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan anotasi daripada tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi direka untuk konteks perniagaan yang kaya dan penemuan pada skala besar, manakala tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna mempunyai tujuan yang berbeza. Tag objek (sehingga 10 pasangan kunci-nilai) paling sesuai untuk tugas operasi seperti kawalan akses, dasar kitaran hayat, dan peruntukan kos. Metadata yang ditentukan pengguna (dihadkan oleh saiz pengepala HTTP, ~2KB) adalah untuk sejumlah kecil maklumat tidak boleh ubah yang ditambah pada masa muat naik. Anotasi (sehingga 1GB setiap objek) menyediakan konteks perniagaan yang kaya dan boleh diubah dalam format JSON, XML, YAML, atau format lain, dibina khas untuk ejen AI dan alat analitik untuk menemui dan memahami data anda. Ketiga-tiga keupayaan ini berfungsi bersama untuk menyediakan pengurusan metadata yang menyeluruh untuk objek S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza anotasi dengan tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi direka untuk konteks perniagaan yang kaya dan penemuan pada skala besar, manakala tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna mempunyai tujuan yang berbeza. Tag objek (sehingga 10 pasangan kunci-nilai) paling sesuai untuk tugas operasi seperti kawalan akses, dasar kitaran hayat, dan peruntukan kos. Metadata yang ditentukan pengguna (dihadkan oleh saiz pengepala HTTP, ~2KB) adalah untuk sejumlah kecil maklumat tidak boleh ubah yang ditambah pada masa muat naik. Anotasi (sehingga 1GB setiap objek) menyediakan konteks perniagaan yang kaya dan boleh diubah dalam format JSON, XML, YAML, atau format lain, dibina khas untuk ejen AI dan alat analitik untuk menemui dan memahami data anda. Ketiga-tiga keupayaan ini berfungsi bersama untuk menyediakan pengurusan metadata yang menyeluruh untuk objek S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan anotasi berbanding tag objek atau metadata yang ditentukan pengguna, dan mengapakah perbezaan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi direka untuk konteks perniagaan yang kaya dan penemuan pada skala besar, manakala tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna mempunyai tujuan yang berbeza. Tag objek (sehingga 10 pasangan kunci-nilai) paling sesuai untuk tugas operasi seperti kawalan akses, dasar kitaran hayat, dan peruntukan kos. Metadata yang ditentukan pengguna (dihadkan oleh saiz pengepala HTTP, ~2KB) adalah untuk sejumlah kecil maklumat tidak boleh ubah yang ditambah pada masa muat naik. Anotasi (sehingga 1GB setiap objek) menyediakan konteks perniagaan yang kaya dan boleh diubah dalam format JSON, XML, YAML, atau format lain, dibina khas untuk ejen AI dan alat analitik untuk menemui dan memahami data anda. Ketiga-tiga keupayaan ini berfungsi bersama untuk menyediakan pengurusan metadata yang menyeluruh untuk objek S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ialah pelan harga layan diri yang fleksibel yang membantu anda menjimatkan sehingga 30% pada bil CloudFront anda sebagai pertukaran untuk komitmen terhadap jumlah penggunaan bulanan yang konsisten (cth. $100/bulan) untuk tempoh 1 tahun. Sebagai faedah tambahan, penggunaan AWS WAF (Web Application Firewall), sehingga 10% daripada jumlah komitmen pelan anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Sebagai contoh, membuat komitmen $100 penggunaan CloudFront sebulan akan meliputi penggunaan CloudFront bernilai $142.86 untuk penjimatan 30% berbanding kadar standard. Selain itu, sehingga $10 penggunaan AWS WAF disertakan untuk melindungi sumber CloudFront anda tanpa caj tambahan setiap bulan (sehingga 10% daripada komitmen CloudFront anda). Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda. Apabila penggunaan anda meningkat, anda boleh membeli savings bundle tambahan untuk mendapatkan diskaun ke atas penggunaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront Security Savings Bundle tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ialah pelan harga layan diri yang fleksibel yang membantu anda menjimatkan sehingga 30% pada bil CloudFront anda sebagai pertukaran untuk komitmen terhadap jumlah penggunaan bulanan yang konsisten (cth. $100/bulan) untuk tempoh 1 tahun. Sebagai faedah tambahan, penggunaan AWS WAF (Web Application Firewall), sehingga 10% daripada jumlah komitmen pelan anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Sebagai contoh, membuat komitmen $100 penggunaan CloudFront sebulan akan meliputi penggunaan CloudFront bernilai $142.86 untuk penjimatan 30% berbanding kadar standard. Selain itu, sehingga $10 penggunaan AWS WAF disertakan untuk melindungi sumber CloudFront anda tanpa caj tambahan setiap bulan (sehingga 10% daripada komitmen CloudFront anda). Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda. Apabila penggunaan anda meningkat, anda boleh membeli savings bundle tambahan untuk mendapatkan diskaun ke atas penggunaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi pengurusan kandungan, pasukan anda perlu memilih konfigurasi yang paling sesuai untuk melampirkan maklumat tambahan pada objek, iaitu sama ada menggunakan anotasi, tag objek, atau metadata yang ditentukan pengguna. Sebelum membuat keputusan, ketua pasukan meminta anda menjelaskan bagaimanakah anotasi berbeza daripada tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Anotasi direka untuk konteks perniagaan yang kaya dan penemuan pada skala besar, manakala tag objek dan metadata yang ditentukan pengguna mempunyai tujuan yang berbeza. Tag objek (sehingga 10 pasangan kunci-nilai) paling sesuai untuk tugas operasi seperti kawalan akses, dasar kitaran hayat, dan peruntukan kos. Metadata yang ditentukan pengguna (dihadkan oleh saiz pengepala HTTP, ~2KB) adalah untuk sejumlah kecil maklumat tidak boleh ubah yang ditambah pada masa muat naik. Anotasi (sehingga 1GB setiap objek) menyediakan konteks perniagaan yang kaya dan boleh diubah dalam format JSON, XML, YAML, atau format lain, dibina khas untuk ejen AI dan alat analitik untuk menemui dan memahami data anda. Ketiga-tiga keupayaan ini berfungsi bersama untuk menyediakan pengurusan metadata yang menyeluruh untuk objek S3 anda."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100036, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk mengoptimumkan kos operasi infrastruktur dan seorang rakan sekerja mencadangkan agar anda menilai CloudFront Security Savings Bundle sebelum membuat keputusan konfigurasi untuk perkhidmatan penghantaran kandungan. Untuk membantu pasukan membuat keputusan, apakah yang dimaksudkan dengan CloudFront Security Savings Bundle?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ialah pelan harga layan diri yang fleksibel yang membantu anda menjimatkan sehingga 30% pada bil CloudFront anda sebagai pertukaran untuk komitmen terhadap jumlah penggunaan bulanan yang konsisten (cth. $100/bulan) untuk tempoh 1 tahun. Sebagai faedah tambahan, penggunaan AWS WAF (Web Application Firewall), sehingga 10% daripada jumlah komitmen pelan anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Sebagai contoh, membuat komitmen $100 penggunaan CloudFront sebulan akan meliputi penggunaan CloudFront bernilai $142.86 untuk penjimatan 30% berbanding kadar standard. Selain itu, sehingga $10 penggunaan AWS WAF disertakan untuk melindungi sumber CloudFront anda tanpa caj tambahan setiap bulan (sehingga 10% daripada komitmen CloudFront anda). Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda. Apabila penggunaan anda meningkat, anda boleh membeli savings bundle tambahan untuk mendapatkan diskaun ke atas penggunaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya membuat perubahan skema pada Amazon RDS semasa menggunakan integrasi zero-ETL dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, dan sebagainya direplikasi secara automatik daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift. Integrasi tersebut membuat semakan dan pelarasan yang diperlukan dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Contohnya, menambah lajur dalam RDS untuk MySQL akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan penyegerakan skema berlaku secara automatik dengan kependaman yang minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift tu, macam mana dia handle perubahan skema?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, dan sebagainya direplikasi secara automatik daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift. Integrasi tersebut membuat semakan dan pelarasan yang diperlukan dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Contohnya, menambah lajur dalam RDS untuk MySQL akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan penyegerakan skema berlaku secara automatik dengan kependaman yang minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang pentadbir pangkalan data yang baru melancarkan integrasi zero-ETL antara Amazon RDS dengan Amazon Redshift untuk keperluan analitik syarikat. Pasukan pembangunan akan melaksanakan perubahan pada jadual sumber, contohnya menambah lajur baharu, minggu depan. Sebelum itu berlaku, anda perlu memahami tingkah laku integrasi ini terhadap struktur data. Dalam senario ini, bagaimanakah perubahan skema dikendalikan dengan integrasi zero-ETL Amazon RDS dengan Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, dan sebagainya direplikasi secara automatik daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift. Integrasi tersebut membuat semakan dan pelarasan yang diperlukan dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Contohnya, menambah lajur dalam RDS untuk MySQL akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan penyegerakan skema berlaku secara automatik dengan kependaman yang minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara pengendalian perubahan skema apabila Amazon RDS diintegrasikan dengan Amazon Redshift melalui integrasi zero-ETL?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa perkara penting tentang cara perubahan skema dikendalikan: Pernyataan DDL seperti CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, dan sebagainya direplikasi secara automatik daripada Amazon RDS ke Amazon Redshift. Integrasi tersebut membuat semakan dan pelarasan yang diperlukan dalam jadual Amazon Redshift untuk perubahan skema yang direplikasi. Contohnya, menambah lajur dalam RDS untuk MySQL akan menambah lajur tersebut dalam Amazon Redshift. Replikasi dan penyegerakan skema berlaku secara automatik dengan kependaman yang minimum antara pangkalan data sumber dan sasaran. Konsistensi skema dikekalkan walaupun perubahan DML berlaku selari dengan perubahan DDL."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100038, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk memindahkan nama domain saya ke registrar yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memindahkan nama domain anda daripada Route 53, anda perlu memulakan permintaan pemindahan dengan registrar baharu anda. Mereka akan meminta nama domain tersebut dipindahkan ke pengurusan mereka."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada nama domain saya jika saya memindahkannya ke registrar yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memindahkan nama domain anda daripada Route 53, anda perlu memulakan permintaan pemindahan dengan registrar baharu anda. Mereka akan meminta nama domain tersebut dipindahkan ke pengurusan mereka."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pindahkan nama domain ke registrar lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memindahkan nama domain anda daripada Route 53, anda perlu memulakan permintaan pemindahan dengan registrar baharu anda. Mereka akan meminta nama domain tersebut dipindahkan ke pengurusan mereka."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon CloudWatch Vended Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Vended logs ialah log yang diterbitkan secara asli oleh perkhidmatan AWS bagi pihak pelanggan. VPC Flow logs ialah jenis log Vended pertama yang akan mendapat manfaat daripada model bertingkat ini. Walau bagaimanapun, lebih banyak jenis log Perkhidmatan AWS akan ditambahkan kepada jenis Vended Log pada masa hadapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru ditugaskan menguruskan konsolidasi vendor untuk infrastruktur IT syarikat, dan pengurusan mahu nama domain utama syarikat dipindahkan daripada registrar semasa ke registrar yang berbeza sebelum pelancaran produk baharu bulan depan. Sebagai pentadbir yang bertanggungjawab, bagaimanakah saya memindahkan nama domain saya ke registrar yang berbeza?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memindahkan nama domain anda daripada Route 53, anda perlu memulakan permintaan pemindahan dengan registrar baharu anda. Mereka akan meminta nama domain tersebut dipindahkan ke pengurusan mereka."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100039, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada pemantauan dan pengurusan log saya jika saya menggunakan Amazon CloudWatch Vended Logs, dan mengapakah ciri ini penting dalam persekitaran AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Vended logs ialah log yang diterbitkan secara asli oleh perkhidmatan AWS bagi pihak pelanggan. VPC Flow logs ialah jenis log Vended pertama yang akan mendapat manfaat daripada model bertingkat ini. Walau bagaimanapun, lebih banyak jenis log Perkhidmatan AWS akan ditambahkan kepada jenis Vended Log pada masa hadapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan saya peroleh jika saya melanggan CloudFront Security Savings Bundle, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront Security Savings Bundle ialah pelan harga layan diri yang fleksibel yang membantu anda menjimatkan sehingga 30% pada bil CloudFront anda sebagai pertukaran untuk komitmen terhadap jumlah penggunaan bulanan yang konsisten (cth. $100/bulan) untuk tempoh 1 tahun. Sebagai faedah tambahan, penggunaan AWS WAF (Web Application Firewall), sehingga 10% daripada jumlah komitmen pelan anda, untuk melindungi sumber CloudFront disertakan tanpa caj tambahan. Sebagai contoh, membuat komitmen $100 penggunaan CloudFront sebulan akan meliputi penggunaan CloudFront bernilai $142.86 untuk penjimatan 30% berbanding kadar standard. Selain itu, sehingga $10 penggunaan AWS WAF disertakan untuk melindungi sumber CloudFront anda tanpa caj tambahan setiap bulan (sehingga 10% daripada komitmen CloudFront anda). Caj standard CloudFront dan AWS WAF dikenakan untuk sebarang penggunaan melebihi apa yang dilindungi oleh komitmen perbelanjaan bulanan anda. Apabila penggunaan anda meningkat, anda boleh membeli savings bundle tambahan untuk mendapatkan diskaun ke atas penggunaan tambahan."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100037, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mesyuarat perancangan operasi, ketua pasukan anda mencadangkan penggunaan Amazon CloudWatch Vended Logs sebagai sebahagian daripada strategi pemantauan (monitoring) infrastruktur AWS syarikat. Sebagai jurutera awan (cloud engineer) yang baharu ditugaskan untuk melaksanakan konfigurasi ini, anda perlu memahami konsepnya terlebih dahulu. Apakah Amazon CloudWatch Vended Logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Vended logs ialah log yang diterbitkan secara asli oleh perkhidmatan AWS bagi pihak pelanggan. VPC Flow logs ialah jenis log Vended pertama yang akan mendapat manfaat daripada model bertingkat ini. Walau bagaimanapun, lebih banyak jenis log Perkhidmatan AWS akan ditambahkan kepada jenis Vended Log pada masa hadapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon CloudWatch Vended Logs tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon CloudWatch Vended logs ialah log yang diterbitkan secara asli oleh perkhidmatan AWS bagi pihak pelanggan. VPC Flow logs ialah jenis log Vended pertama yang akan mendapat manfaat daripada model bertingkat ini. Walau bagaimanapun, lebih banyak jenis log Perkhidmatan AWS akan ditambahkan kepada jenis Vended Log pada masa hadapan."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100040, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah Amazon VPC flow logs penting untuk saya gunakan, dan apakah yang berlaku jika saya membolehkannya dalam VPC saya?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC flow logs ialah ciri yang membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow logs boleh diterbitkan ke Amazon CloudWatch Logs atau Amazon S3. Anda boleh memantau VPC flow logs anda untuk mendapatkan keterlihatan operasi tentang kebergantungan rangkaian dan corak trafik, mengesan anomali dan mencegah kebocoran data, atau menyelesaikan masalah sambungan rangkaian dan isu konfigurasi. Metadata yang diperkaya dalam flow logs membantu anda mendapatkan cerapan tambahan tentang siapa yang memulakan sambungan TCP anda, dan sumber serta destinasi peringkat paket sebenar untuk trafik yang mengalir melalui lapisan perantaraan seperti NAT Gateway. Anda juga boleh mengarkibkan flow logs anda untuk memenuhi keperluan pematuhan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon VPC flow logs, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah yang dimaksudkan dengan Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC flow logs ialah ciri yang membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow logs boleh diterbitkan ke Amazon CloudWatch Logs atau Amazon S3. Anda boleh memantau VPC flow logs anda untuk mendapatkan keterlihatan operasi tentang kebergantungan rangkaian dan corak trafik, mengesan anomali dan mencegah kebocoran data, atau menyelesaikan masalah sambungan rangkaian dan isu konfigurasi. Metadata yang diperkaya dalam flow logs membantu anda mendapatkan cerapan tambahan tentang siapa yang memulakan sambungan TCP anda, dan sumber serta destinasi peringkat paket sebenar untuk trafik yang mengalir melalui lapisan perantaraan seperti NAT Gateway. Anda juga boleh mengarkibkan flow logs anda untuk memenuhi keperluan pematuhan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon VPC flow logs, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon VPC flow logs tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC flow logs ialah ciri yang membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow logs boleh diterbitkan ke Amazon CloudWatch Logs atau Amazon S3. Anda boleh memantau VPC flow logs anda untuk mendapatkan keterlihatan operasi tentang kebergantungan rangkaian dan corak trafik, mengesan anomali dan mencegah kebocoran data, atau menyelesaikan masalah sambungan rangkaian dan isu konfigurasi. Metadata yang diperkaya dalam flow logs membantu anda mendapatkan cerapan tambahan tentang siapa yang memulakan sambungan TCP anda, dan sumber serta destinasi peringkat paket sebenar untuk trafik yang mengalir melalui lapisan perantaraan seperti NAT Gateway. Anda juga boleh mengarkibkan flow logs anda untuk memenuhi keperluan pematuhan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon VPC flow logs, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya menentukan TTL bagi mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan TTL menggunakan konsol atau melalui API. TTL boleh ditentukan pada masa penerbitan untuk sesuatu mesej, menggunakan atribut mesej di bawah. Terdapat atribut yang berbeza untuk setiap platform. Atribut yang ditentukan untuk sesuatu platform hanya terpakai untuk penghantaran pemberitahuan ke platform tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menetapkan TTL yang tidak sesuai untuk mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan TTL menggunakan konsol atau melalui API. TTL boleh ditentukan pada masa penerbitan untuk sesuatu mesej, menggunakan atribut mesej di bawah. Terdapat atribut yang berbeza untuk setiap platform. Atribut yang ditentukan untuk sesuatu platform hanya terpakai untuk penghantaran pemberitahuan ke platform tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang troubleshoot isu konektiviti trafik antara Amazon EC2 instances dalam persekitaran pengeluaran syarikat. Ketua pasukan anda mencadangkan supaya mengaktifkan Amazon VPC flow logs untuk membantu diagnosis. Apakah Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "VPC flow logs ialah ciri yang membolehkan anda menangkap maklumat tentang trafik IP yang masuk dan keluar dari antara muka rangkaian dalam VPC anda. Data flow logs boleh diterbitkan ke Amazon CloudWatch Logs atau Amazon S3. Anda boleh memantau VPC flow logs anda untuk mendapatkan keterlihatan operasi tentang kebergantungan rangkaian dan corak trafik, mengesan anomali dan mencegah kebocoran data, atau menyelesaikan masalah sambungan rangkaian dan isu konfigurasi. Metadata yang diperkaya dalam flow logs membantu anda mendapatkan cerapan tambahan tentang siapa yang memulakan sambungan TCP anda, dan sumber serta destinasi peringkat paket sebenar untuk trafik yang mengalir melalui lapisan perantaraan seperti NAT Gateway. Anda juga boleh mengarkibkan flow logs anda untuk memenuhi keperluan pematuhan. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang Amazon VPC flow logs, sila rujuk dokumentasi."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100041, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set TTL untuk mesej aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan TTL menggunakan konsol atau melalui API. TTL boleh ditentukan pada masa penerbitan untuk sesuatu mesej, menggunakan atribut mesej di bawah. Terdapat atribut yang berbeza untuk setiap platform. Atribut yang ditentukan untuk sesuatu platform hanya terpakai untuk penghantaran pemberitahuan ke platform tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy sistem pemprosesan pesanan yang menggunakan Amazon SQS, pasukan saya mendapati mesej yang tidak diproses kekal terlalu lama dalam queue sehingga menyebabkan data lapuk diproses. Untuk menyelesaikan masalah ini semasa konfigurasi, bagaimana saya menentukan TTL untuk mesej saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menentukan TTL menggunakan konsol atau melalui API. TTL boleh ditentukan pada masa penerbitan untuk sesuatu mesej, menggunakan atribut mesej di bawah. Terdapat atribut yang berbeza untuk setiap platform. Atribut yang ditentukan untuk sesuatu platform hanya terpakai untuk penghantaran pemberitahuan ke platform tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100042, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika permintaan yang gagal ke fungsi Lambda pada API Gateway tidak dirasionalkan semula?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila penyepaduan API Gateway dengan Lambda gagal, API Gateway biasanya mengembalikan ralat 502 (Bad Gateway) atau 500. Untuk mendiagnosis: periksa log CloudWatch untuk sebarang ralat fungsi, semak konfigurasi integrasi (pastikan fungsi wujud dan role IAM membenarkan invoke), periksa sama ada respons fungsi melebihi had saiz atau tidak mengikut format yang diharapkan. Anda boleh menggunakan Lambda Destinations atau CloudWatch untuk melihat butiran ralat sebenar."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak retry request yang fail ke Lambda function kat API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila penyepaduan API Gateway dengan Lambda gagal, API Gateway biasanya mengembalikan ralat 502 (Bad Gateway) atau 500. Untuk mendiagnosis: periksa log CloudWatch untuk sebarang ralat fungsi, semak konfigurasi integrasi (pastikan fungsi wujud dan role IAM membenarkan invoke), periksa sama ada respons fungsi melebihi had saiz atau tidak mengikut format yang diharapkan. Anda boleh menggunakan Lambda Destinations atau CloudWatch untuk melihat butiran ralat sebenar."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda telah mendaftarkan sebuah fungsi Lambda sebagai backend untuk API Gateway dalam persekitaran pengeluaran. Semasa memantau aplikasi, anda mendapati terdapat permintaan yang gagal sampai ke fungsi Lambda tersebut secara berkala akibat ralat sementara. Sebagai jurutera yang ditugaskan untuk menyelesaikan isu ini, bagaimanakah anda melaksanakan mekanisme cuba semula (retry) bagi permintaan yang gagal tersebut pada API Gateway?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila penyepaduan API Gateway dengan Lambda gagal, API Gateway biasanya mengembalikan ralat 502 (Bad Gateway) atau 500. Untuk mendiagnosis: periksa log CloudWatch untuk sebarang ralat fungsi, semak konfigurasi integrasi (pastikan fungsi wujud dan role IAM membenarkan invoke), periksa sama ada respons fungsi melebihi had saiz atau tidak mengikut format yang diharapkan. Anda boleh menggunakan Lambda Destinations atau CloudWatch untuk melihat butiran ralat sebenar."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100043, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak kawal table Amazon DynamoDB atau stream Amazon Kinesis mana yang boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses diuruskan melalui peranan fungsi Lambda. Peranan yang anda tetapkan kepada fungsi Lambda anda juga menentukan sumber yang boleh dipoll oleh AWS Lambda bagi pihaknya. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang deploy satu seni bina berasaskan peristiwa untuk sistem pemprosesan pesanan. Sebagai sebahagian daripada kawalan keselamatan sebelum deployment, pengurusan ingin memastikan fungsi AWS Lambda kami hanya boleh mengakses sumber data yang telah diluluskan sahaja, dan bukan semua jadual atau strim dalam akaun. Bagaimana saya mengawal jadual Amazon DynamoDB atau strim Amazon Kinesis yang mana boleh dipoll oleh fungsi AWS Lambda tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses diuruskan melalui peranan fungsi Lambda. Peranan yang anda tetapkan kepada fungsi Lambda anda juga menentukan sumber yang boleh dipoll oleh AWS Lambda bagi pihaknya. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menyimpan serta mengakses data klik atau analitik dalam serverless, apakah cara yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data klik atau analitik, gunakan pola menstrim data. Kinesis Data Streams menerima data klik masa nyata, dan fungsi Lambda memproses dan mengagregatkannya ke DynamoDB atau S3. Untuk analisis interaktif, gunakan Amazon Athena untuk menanyakan data yang disimpan dalam S3. Amazon QuickSight boleh menyediakan visualisasi. Gabungan Kinesis, Lambda, S3, dan Athena membentuk paip analitik serverless yang skala automatik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan seni bina serverless untuk menyimpan dan mengakses data klik atau analitik?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data klik atau analitik, gunakan pola menstrim data. Kinesis Data Streams menerima data klik masa nyata, dan fungsi Lambda memproses dan mengagregatkannya ke DynamoDB atau S3. Untuk analisis interaktif, gunakan Amazon Athena untuk menanyakan data yang disimpan dalam S3. Amazon QuickSight boleh menyediakan visualisasi. Gabungan Kinesis, Lambda, S3, dan Athena membentuk paip analitik serverless yang skala automatik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak simpan dan akses data klik atau analitik dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data klik atau analitik, gunakan pola menstrim data. Kinesis Data Streams menerima data klik masa nyata, dan fungsi Lambda memproses dan mengagregatkannya ke DynamoDB atau S3. Untuk analisis interaktif, gunakan Amazon Athena untuk menanyakan data yang disimpan dalam S3. Amazon QuickSight boleh menyediakan visualisasi. Gabungan Kinesis, Lambda, S3, dan Athena membentuk paip analitik serverless yang skala automatik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi menentukan jadual Amazon DynamoDB atau strim Amazon Kinesis mana yang dibenarkan dipoll oleh fungsi AWS Lambda?"}, {"role": "assistant", "content": "Kawalan akses diuruskan melalui peranan fungsi Lambda. Peranan yang anda tetapkan kepada fungsi Lambda anda juga menentukan sumber yang boleh dipoll oleh AWS Lambda bagi pihaknya. Layari Lambda Developer Guide untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100044, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang membina aplikasi web baharu dan kami perlu merekodkan setiap klik pengguna untuk tujuan analitik, tetapi kami tidak mahu menguruskan sebarang pelayan sendiri. Sebelum kami mula deploy ke production, apakah cara yang betul untuk menyimpan dan mengakses data klik atau analitik dalam seni bina serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk data klik atau analitik, gunakan pola menstrim data. Kinesis Data Streams menerima data klik masa nyata, dan fungsi Lambda memproses dan mengagregatkannya ke DynamoDB atau S3. Untuk analisis interaktif, gunakan Amazon Athena untuk menanyakan data yang disimpan dalam S3. Amazon QuickSight boleh menyediakan visualisasi. Gabungan Kinesis, Lambda, S3, dan Athena membentuk paip analitik serverless yang skala automatik."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100045, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Memandangkan saya sudah pun menggunakan GuardDuty, apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mula menggunakan S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, S3 Protection boleh diaktifkan dalam konsol pada halaman S3 Protection, atau melalui API. Ini akan memulakan percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk ciri GuardDuty S3 Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula dengan S3 Protection kalau dah guna GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, S3 Protection boleh diaktifkan dalam konsol pada halaman S3 Protection, atau melalui API. Ini akan memulakan percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk ciri GuardDuty S3 Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya terus menggunakan GuardDuty tetapi tidak memulakan S3 Protection?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, S3 Protection boleh diaktifkan dalam konsol pada halaman S3 Protection, atau melalui API. Ini akan memulakan percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk ciri GuardDuty S3 Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang bertugas sebagai pentadbir keselamatan di syarikat saya, dan GuardDuty telah pun diaktifkan dalam persekitaran AWS untuk pemantauan ancaman. Pengurusan baru-baru ini mengarahkan saya melaksanakan perlindungan tambahan untuk data Amazon S3 yang disimpan oleh pasukan. Semasa proses deploy ini, bagaimana saya boleh memulakan dengan S3 Protection memandangkan saya sedang menggunakan GuardDuty?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk akaun GuardDuty sedia ada, S3 Protection boleh diaktifkan dalam konsol pada halaman S3 Protection, atau melalui API. Ini akan memulakan percubaan tanpa kos selama 30 hari untuk ciri GuardDuty S3 Protection."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100046, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika visibility timeout dalam SQS ditetapkan terlalu rendah, dan mengapa tetapan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Visibility timeout ialah tempoh di mana mesej yang telah dibaca oleh pengguna tidak kelihatan kepada pengguna lain, menghalang proses pendua. Apabila pengguna membaca mesej, mesej disembunyikan selama visibility timeout; jika pengguna gagal memadam mesej (delete) dalam tempoh itu, mesej menjadi kelihatan semula dan boleh dibaca oleh pengguna lain. Tetapkan visibility timeout lebih lama daripada masa pemprosesan untuk mengelakkan pemprosesan berganda oleh pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Visibility timeout dalam SQS tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Visibility timeout ialah tempoh di mana mesej yang telah dibaca oleh pengguna tidak kelihatan kepada pengguna lain, menghalang proses pendua. Apabila pengguna membaca mesej, mesej disembunyikan selama visibility timeout; jika pengguna gagal memadam mesej (delete) dalam tempoh itu, mesej menjadi kelihatan semula dan boleh dibaca oleh pengguna lain. Tetapkan visibility timeout lebih lama daripada masa pemprosesan untuk mengelakkan pemprosesan berganda oleh pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks SQS, apakah yang dimaksudkan dengan visibility timeout?"}, {"role": "assistant", "content": "Visibility timeout ialah tempoh di mana mesej yang telah dibaca oleh pengguna tidak kelihatan kepada pengguna lain, menghalang proses pendua. Apabila pengguna membaca mesej, mesej disembunyikan selama visibility timeout; jika pengguna gagal memadam mesej (delete) dalam tempoh itu, mesej menjadi kelihatan semula dan boleh dibaca oleh pengguna lain. Tetapkan visibility timeout lebih lama daripada masa pemprosesan untuk mengelakkan pemprosesan berganda oleh pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah AWS KMS menyokong penyedia API kriptografi yang digunakan oleh aplikasi saya, contohnya OpenSSL, JCE, Bouncy Castle, atau CNG?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada integrasi asli yang ditawarkan oleh AWS KMS untuk mana-mana pembekal API kriptografi lain. Anda mesti menggunakan API AWS KMS secara langsung atau melalui AWS SDK untuk mengintegrasikan keupayaan menandatangani dan penyulitan ke dalam aplikasi anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang troubleshoot sebuah sistem di mana mesej daripada SQS diproses berulang kali oleh aplikasi consumer yang berbeza. Ketua pasukan anda mengesyaki ia berkaitan dengan tetapan visibility timeout. Dalam konteks ini, apakah itu visibility timeout dalam SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Visibility timeout ialah tempoh di mana mesej yang telah dibaca oleh pengguna tidak kelihatan kepada pengguna lain, menghalang proses pendua. Apabila pengguna membaca mesej, mesej disembunyikan selama visibility timeout; jika pengguna gagal memadam mesej (delete) dalam tempoh itu, mesej menjadi kelihatan semula dan boleh dibaca oleh pengguna lain. Tetapkan visibility timeout lebih lama daripada masa pemprosesan untuk mengelakkan pemprosesan berganda oleh pengguna yang berbeza."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100047, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan pembekal API kriptografi aplikasi saya seperti OpenSSL, JCE, Bouncy Castle, atau CNG bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada integrasi asli yang ditawarkan oleh AWS KMS untuk mana-mana pembekal API kriptografi lain. Anda mesti menggunakan API AWS KMS secara langsung atau melalui AWS SDK untuk mengintegrasikan keupayaan menandatangani dan penyulitan ke dalam aplikasi anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah nasib pertanyaan Redshift Spectrum sedia ada saya sekiranya saya berpindah ke instance RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan Spectrum sedia ada anda akan berfungsi secara automatik pada instance Redshift RG tanpa pengubahsuaian. Instance Redshift RG merangkumi sokongan pertanyaan data lake natif yang melaksanakan pertanyaan SQL yang sama yang sedang anda jalankan dengan Spectrum, tetapi memprosesnya secara langsung pada nod kluster anda dan bukannya pengkomputeran luaran. Jadual luaran, skema, dan sintaks pertanyaan anda kekal sama—tidak perlu mencipta semula jadual luaran atau mengubah suai kod aplikasi. Perbezaan utama yang akan anda alami: (1) Pertanyaan dilaksanakan dalam sempadan VPC anda menggunakan peranan IAM kluster anda, (2) Caj imbasan per terabait sifar menggantikan yuran Spectrum $5/TB, (3) Prestasi mungkin bertambah baik disebabkan oleh cache NVMe setempat dan pengoptimuman pintar seperti Bloom filter teragih, dan (4) Perubahan peruntukan sumber. Untuk kebanyakan beban kerja, ini memberikan prestasi dan ekonomi yang lebih baik."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi syarikat anda ke persekitaran pengeluaran, pasukan pembangunan mendapati aplikasi tersebut menggunakan pembekal API kriptografi seperti OpenSSL, JCE, Bouncy Castle, atau CNG. Memandangkan pasukan anda merancang untuk menggunakan AWS KMS bagi pengurusan kunci, bolehkah pembekal API kriptografi aplikasi tersebut digunakan bersama AWS KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada integrasi asli yang ditawarkan oleh AWS KMS untuk mana-mana pembekal API kriptografi lain. Anda mesti menggunakan API AWS KMS secara langsung atau melalui AWS SDK untuk mengintegrasikan keupayaan menandatangani dan penyulitan ke dalam aplikasi anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna provider API kriptografi macam OpenSSL, JCE, Bouncy Castle, atau CNG dengan AWS KMS ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada integrasi asli yang ditawarkan oleh AWS KMS untuk mana-mana pembekal API kriptografi lain. Anda mesti menggunakan API AWS KMS secara langsung atau melalui AWS SDK untuk mengintegrasikan keupayaan menandatangani dan penyulitan ke dalam aplikasi anda."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100048, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa jadi pada pertanyaan Redshift Spectrum aku bila pindah ke instance RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan Spectrum sedia ada anda akan berfungsi secara automatik pada instance Redshift RG tanpa pengubahsuaian. Instance Redshift RG merangkumi sokongan pertanyaan data lake natif yang melaksanakan pertanyaan SQL yang sama yang sedang anda jalankan dengan Spectrum, tetapi memprosesnya secara langsung pada nod kluster anda dan bukannya pengkomputeran luaran. Jadual luaran, skema, dan sintaks pertanyaan anda kekal sama—tidak perlu mencipta semula jadual luaran atau mengubah suai kod aplikasi. Perbezaan utama yang akan anda alami: (1) Pertanyaan dilaksanakan dalam sempadan VPC anda menggunakan peranan IAM kluster anda, (2) Caj imbasan per terabait sifar menggantikan yuran Spectrum $5/TB, (3) Prestasi mungkin bertambah baik disebabkan oleh cache NVMe setempat dan pengoptimuman pintar seperti Bloom filter teragih, dan (4) Perubahan peruntukan sumber. Untuk kebanyakan beban kerja, ini memberikan prestasi dan ekonomi yang lebih baik."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya terhadap pertanyaan Redshift Spectrum sedia ada saya sekiranya saya berpindah ke instance RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan Spectrum sedia ada anda akan berfungsi secara automatik pada instance Redshift RG tanpa pengubahsuaian. Instance Redshift RG merangkumi sokongan pertanyaan data lake natif yang melaksanakan pertanyaan SQL yang sama yang sedang anda jalankan dengan Spectrum, tetapi memprosesnya secara langsung pada nod kluster anda dan bukannya pengkomputeran luaran. Jadual luaran, skema, dan sintaks pertanyaan anda kekal sama—tidak perlu mencipta semula jadual luaran atau mengubah suai kod aplikasi. Perbezaan utama yang akan anda alami: (1) Pertanyaan dilaksanakan dalam sempadan VPC anda menggunakan peranan IAM kluster anda, (2) Caj imbasan per terabait sifar menggantikan yuran Spectrum $5/TB, (3) Prestasi mungkin bertambah baik disebabkan oleh cache NVMe setempat dan pengoptimuman pintar seperti Bloom filter teragih, dan (4) Perubahan peruntukan sumber. Untuk kebanyakan beban kerja, ini memberikan prestasi dan ekonomi yang lebih baik."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam kalangan perkhidmatan AWS, yang manakah menawarkan penyepaduan sebagai sumber acara untuk Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 90 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sumber acara untuk EventBridge, termasuk AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Fargate, dan Amazon Simple Storage Service (S3). Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, lihat dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan data kami sedang merancang untuk memindahkan klaster Redshift kepada instance RG minggu depan. Sebagai jurutera yang bertanggungjawab atas migrasi ini, saya perlu menjangka sebarang risiko gangguan sebelum melaksanakan perubahan. Apakah yang akan berlaku kepada pertanyaan Redshift Spectrum sedia ada kami apabila kami berpindah ke instance RG?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertanyaan Spectrum sedia ada anda akan berfungsi secara automatik pada instance Redshift RG tanpa pengubahsuaian. Instance Redshift RG merangkumi sokongan pertanyaan data lake natif yang melaksanakan pertanyaan SQL yang sama yang sedang anda jalankan dengan Spectrum, tetapi memprosesnya secara langsung pada nod kluster anda dan bukannya pengkomputeran luaran. Jadual luaran, skema, dan sintaks pertanyaan anda kekal sama—tidak perlu mencipta semula jadual luaran atau mengubah suai kod aplikasi. Perbezaan utama yang akan anda alami: (1) Pertanyaan dilaksanakan dalam sempadan VPC anda menggunakan peranan IAM kluster anda, (2) Caj imbasan per terabait sifar menggantikan yuran Spectrum $5/TB, (3) Prestasi mungkin bertambah baik disebabkan oleh cache NVMe setempat dan pengoptimuman pintar seperti Bloom filter teragih, dan (4) Perubahan peruntukan sumber. Untuk kebanyakan beban kerja, ini memberikan prestasi dan ekonomi yang lebih baik."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100049, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting untuk saya mengetahui perkhidmatan AWS yang boleh disepadukan sebagai sumber acara untuk Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 90 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sumber acara untuk EventBridge, termasuk AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Fargate, dan Amazon Simple Storage Service (S3). Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, lihat dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS service mana boleh integrate jadi event source untuk Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 90 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sumber acara untuk EventBridge, termasuk AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Fargate, dan Amazon Simple Storage Service (S3). Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, lihat dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda sedang membangunka seni bina didorong acara (event-driven architecture) di mana peristiwa daripada pelbagai perkhidmatan AWS perlu dihantar secara automatik ke Amazon EventBridge untuk mencetuskan aliran kerja pemprosesan. Sebagai jurutera cloud yang bertanggungjawab merekabentuk penyelesaian ini, anda perlu mengenal pasti perkhidmatan AWS yang boleh berfungsi sebagai penyedia peristiwa secara asli. Perkhidmatan AWS manakah yang disepadukan sebagai sumber acara untuk Amazon EventBridge?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat lebih daripada 90 perkhidmatan AWS yang tersedia sebagai sumber acara untuk EventBridge, termasuk AWS Lambda, Amazon Kinesis, AWS Fargate, dan Amazon Simple Storage Service (S3). Untuk senarai penuh integrasi perkhidmatan AWS, lihat dokumentasi EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100050, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada caj yang dikenakan sekiranya saya mendayakan data events pada trail sedia ada yang merakam management events secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dikenakan caj hanya untuk data events. Salinan pertama management events dihantar secara percuma."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah sebarang caj akan dikenakan ke atas saya sekiranya data events didayakan pada trail sedia ada yang merangkumi management events secara percuma?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dikenakan caj hanya untuk data events. Salinan pertama management events dihantar secara percuma."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku enable data events kat trail yang dah ada — yang management events dia free — kena bayar tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dikenakan caj hanya untuk data events. Salinan pertama management events dihantar secara percuma."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Seorang pentadbir awan sedang mengkonfigurasi CloudTrail untuk audit aktiviti dalam akaun AWS syarikatnya. Trail sedia ada yang dibuatnya hanya merekodkan management events yang percuma. Selepas pasukan keselamatan meminta pemantauan yang lebih terperinci terhadap aktiviti pada bucket S3, dia mempertimbangkan untuk mendayakan data events pada trail yang sama. Sekiranya dia mendayakan data events pada trail sedia ada tersebut, adakah dia akan dikenakan sebarang caj?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda akan dikenakan caj hanya untuk data events. Salinan pertama management events dihantar secara percuma."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100051, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan AWS Glue Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Schema Registry, ciri serverless AWS Glue, untuk mengesahkan dan mengawal evolusi data penstriman menggunakan skema yang didaftarkan dalam format data Apache Avro dan JSON Schema, tanpa caj tambahan. Melalui serializer dan deserializer berlesen Apache, Schema Registry disepadukan dengan aplikasi Java yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink, dan AWS Lambda. Apabila aplikasi penstriman data disepadukan dengan Schema Registry, anda boleh meningkatkan kualiti data dan melindungi daripada perubahan yang tidak dijangka menggunakan semakan keserasian yang mengawal evolusi skema. Selain itu, anda boleh mencipta atau mengemas kini jadual dan partition AWS Glue menggunakan skema Apache Avro yang disimpan dalam pendaftaran."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Glue Schema Registry tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Schema Registry, ciri serverless AWS Glue, untuk mengesahkan dan mengawal evolusi data penstriman menggunakan skema yang didaftarkan dalam format data Apache Avro dan JSON Schema, tanpa caj tambahan. Melalui serializer dan deserializer berlesen Apache, Schema Registry disepadukan dengan aplikasi Java yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink, dan AWS Lambda. Apabila aplikasi penstriman data disepadukan dengan Schema Registry, anda boleh meningkatkan kualiti data dan melindungi daripada perubahan yang tidak dijangka menggunakan semakan keserasian yang mengawal evolusi skema. Selain itu, anda boleh mencipta atau mengemas kini jadual dan partition AWS Glue menggunakan skema Apache Avro yang disimpan dalam pendaftaran."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan AWS Glue Schema Registry dalam saluran penstriman data saya, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Schema Registry, ciri serverless AWS Glue, untuk mengesahkan dan mengawal evolusi data penstriman menggunakan skema yang didaftarkan dalam format data Apache Avro dan JSON Schema, tanpa caj tambahan. Melalui serializer dan deserializer berlesen Apache, Schema Registry disepadukan dengan aplikasi Java yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink, dan AWS Lambda. Apabila aplikasi penstriman data disepadukan dengan Schema Registry, anda boleh meningkatkan kualiti data dan melindungi daripada perubahan yang tidak dijangka menggunakan semakan keserasian yang mengawal evolusi skema. Selain itu, anda boleh mencipta atau mengemas kini jadual dan partition AWS Glue menggunakan skema Apache Avro yang disimpan dalam pendaftaran."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS WAF bersama AWS Shield Advanced untuk perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7), dan mengapakah gabungan ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield Advanced bertindak balas terhadap kejadian DDoS dengan mencipta, menilai, dan menyebarkan peraturan AWS WAF tersuai untuk sumber yang dilindungi anda. Dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF didayakan, ia akan berfungsi bersama-sama dengan semua peraturan AWS WAF anda untuk meningkatkan perlindungan terhadap kejadian DDoS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru menyertai pasukan yang sedang membangunkan pipeline streaming data di AWS. Ketua pasukan mencadangkan penggunaan AWS Glue Schema Registry untuk mengurus evolusi skema data antara producer dan consumer. Sebelum menilai sama ada ia sesuai dengan keperluan projek, anda perlu memahami terlebih dahulu: apakah itu AWS Glue Schema Registry?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan Schema Registry, ciri serverless AWS Glue, untuk mengesahkan dan mengawal evolusi data penstriman menggunakan skema yang didaftarkan dalam format data Apache Avro dan JSON Schema, tanpa caj tambahan. Melalui serializer dan deserializer berlesen Apache, Schema Registry disepadukan dengan aplikasi Java yang dibangunkan untuk Apache Kafka, Amazon MSK, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink, Amazon Kinesis Data Analytics untuk Apache Flink, dan AWS Lambda. Apabila aplikasi penstriman data disepadukan dengan Schema Registry, anda boleh meningkatkan kualiti data dan melindungi daripada perubahan yang tidak dijangka menggunakan semakan keserasian yang mengawal evolusi skema. Selain itu, anda boleh mencipta atau mengemas kini jadual dan partition AWS Glue menggunakan skema Apache Avro yang disimpan dalam pendaftaran."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100052, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme kerjasama antara perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF dan AWS Shield Advanced dalam operasinya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield Advanced bertindak balas terhadap kejadian DDoS dengan mencipta, menilai, dan menyebarkan peraturan AWS WAF tersuai untuk sumber yang dilindungi anda. Dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF didayakan, ia akan berfungsi bersama-sama dengan semua peraturan AWS WAF anda untuk meningkatkan perlindungan terhadap kejadian DDoS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF kerja dengan AWS Shield Advanced?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield Advanced bertindak balas terhadap kejadian DDoS dengan mencipta, menilai, dan menyebarkan peraturan AWS WAF tersuai untuk sumber yang dilindungi anda. Dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF didayakan, ia akan berfungsi bersama-sama dengan semua peraturan AWS WAF anda untuk meningkatkan perlindungan terhadap kejadian DDoS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan untuk memberikan akses kepada strim data saya kepada akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan IAM assume role atau policy berasaskan sumber untuk berkongsi akses dengan akaun lain. Untuk berkongsi akses dengan fungsi AWS Lambda merentas akaun, lampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer anda untuk memberikan akses kepada peranan pelaksanaan fungsi Lambda tersebut. Lihat lebih lanjut di Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya berkongsi akses kepada strim data saya dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan IAM assume role atau policy berasaskan sumber untuk berkongsi akses dengan akaun lain. Untuk berkongsi akses dengan fungsi AWS Lambda merentas akaun, lampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer anda untuk memberikan akses kepada peranan pelaksanaan fungsi Lambda tersebut. Lihat lebih lanjut di Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera keselamatan awan yang ditugaskan melindungi aplikasi web syarikat daripada ancaman serangan DDoS. Semasa proses deploy, pengurusan telah meluluskan langganan AWS Shield Advanced, dan anda perlu mengkonfigurasi AWS WAF sebagai lapisan pertahanan tambahan sebelum aplikasi dilancarkan kepada pengguna. Sebelum meneruskan konfigurasi, ketua pasukan anda meminta penjelasan mengenai pendekatan ini. Bagaimanakah perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF berfungsi bersama AWS Shield Advanced dalam senario tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Shield Advanced bertindak balas terhadap kejadian DDoS dengan mencipta, menilai, dan menyebarkan peraturan AWS WAF tersuai untuk sumber yang dilindungi anda. Dengan perlindungan DDoS lapisan aplikasi (L7) AWS WAF didayakan, ia akan berfungsi bersama-sama dengan semua peraturan AWS WAF anda untuk meningkatkan perlindungan terhadap kejadian DDoS."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100053, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak share akses strim data aku dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan IAM assume role atau policy berasaskan sumber untuk berkongsi akses dengan akaun lain. Untuk berkongsi akses dengan fungsi AWS Lambda merentas akaun, lampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer anda untuk memberikan akses kepada peranan pelaksanaan fungsi Lambda tersebut. Lihat lebih lanjut di Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya membuat pertanyaan menggunakan Athena terhadap data yang telah disulitkan dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan (SSE) dengan kunci penyulitan yang diuruskan oleh S3, SSE dengan kunci yang diuruskan oleh AWS Key Management Service (KMS), dan penyulitan sisi klien (CSE) dengan kunci yang diuruskan oleh AWS KMS. Athena juga berintegrasi dengan AWS KMS dan memberikan anda pilihan untuk menyulitkan set keputusan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa kami mula deploy pipeline pemprosesan data baharu, pasukan analitik daripada akaun AWS yang lain perlu membaca data daripada strim data kami secara sebenar masa. Sebagai engineer yang bertanggungjawab, bagaimanakah saya berkongsi akses kepada strim data saya dengan akaun lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menggunakan IAM assume role atau policy berasaskan sumber untuk berkongsi akses dengan akaun lain. Untuk berkongsi akses dengan fungsi AWS Lambda merentas akaun, lampirkan policy berasaskan sumber pada strim data atau consumer anda untuk memberikan akses kepada peranan pelaksanaan fungsi Lambda tersebut. Lihat lebih lanjut di Menggunakan AWS Lambda dengan Amazon Kinesis."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100054, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena boleh query data encrypted dalam S3 tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan (SSE) dengan kunci penyulitan yang diuruskan oleh S3, SSE dengan kunci yang diuruskan oleh AWS Key Management Service (KMS), dan penyulitan sisi klien (CSE) dengan kunci yang diuruskan oleh AWS KMS. Athena juga berintegrasi dengan AWS KMS dan memberikan anda pilihan untuk menyulitkan set keputusan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Amazon EKS Hybrid Nodes berbeza daripada Amazon EKS on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan mesin fizikal atau maya anda sendiri untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda menggunakan instans Amazon EC2 yang berjalan pada AWS Outposts untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS pada AWS Outposts menyokong add-on Amazon EKS yang berbeza untuk rangkaian dan storan. Untuk maklumat lanjut tentang add-on Amazon EKS yang boleh anda gunakan dengan Hybrid Nodes, lihat Mengonfigurasi add-on untuk nod hibrid dalam Panduan Pengguna Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan penggunaan nod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy penyelesaian analitik baharu di mana semua data disimpan dalam S3 dalam keadaan disulitkan. Sebelum memilih Athena sebagai enjin pertanyaan, ketua projek bertanya: bolehkah Athena membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan dalam S3 tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan (SSE) dengan kunci penyulitan yang diuruskan oleh S3, SSE dengan kunci yang diuruskan oleh AWS Key Management Service (KMS), dan penyulitan sisi klien (CSE) dengan kunci yang diuruskan oleh AWS KMS. Athena juga berintegrasi dengan AWS KMS dan memberikan anda pilihan untuk menyulitkan set keputusan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon EKS Hybrid Nodes dengan Amazon EKS on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan mesin fizikal atau maya anda sendiri untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda menggunakan instans Amazon EC2 yang berjalan pada AWS Outposts untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS pada AWS Outposts menyokong add-on Amazon EKS yang berbeza untuk rangkaian dan storan. Untuk maklumat lanjut tentang add-on Amazon EKS yang boleh anda gunakan dengan Hybrid Nodes, lihat Mengonfigurasi add-on untuk nod hibrid dalam Panduan Pengguna Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan penggunaan nod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada kluster Kubernetes saya jika saya memilih Amazon EKS Hybrid Nodes berbanding Amazon EKS on Outposts untuk beban kerja saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan mesin fizikal atau maya anda sendiri untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda menggunakan instans Amazon EC2 yang berjalan pada AWS Outposts untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS pada AWS Outposts menyokong add-on Amazon EKS yang berbeza untuk rangkaian dan storan. Untuk maklumat lanjut tentang add-on Amazon EKS yang boleh anda gunakan dengan Hybrid Nodes, lihat Mengonfigurasi add-on untuk nod hibrid dalam Panduan Pengguna Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan penggunaan nod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memindahkan data saya ke AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda menyambung dan mengaktifkan Snowball Edge, anda boleh memindahkan data daripada sumber tempatan ke peranti melalui endpoint yang serasi dengan S3 atau antara muka fail NFS, kedua-duanya tersedia pada peranti. Anda juga boleh menggunakan klien Snowball untuk menyalin data. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi Snowball Edge."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah Athena mempunyai keupayaan untuk membuat pertanyaan terhadap data yang telah disulitkan dalam S3?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh membuat pertanyaan terhadap data yang disulitkan menggunakan penyulitan sisi pelayan (SSE) dengan kunci penyulitan yang diuruskan oleh S3, SSE dengan kunci yang diuruskan oleh AWS Key Management Service (KMS), dan penyulitan sisi klien (CSE) dengan kunci yang diuruskan oleh AWS KMS. Athena juga berintegrasi dengan AWS KMS dan memberikan anda pilihan untuk menyulitkan set keputusan anda."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100055, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak pindah data ke AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda menyambung dan mengaktifkan Snowball Edge, anda boleh memindahkan data daripada sumber tempatan ke peranti melalui endpoint yang serasi dengan S3 atau antara muka fail NFS, kedua-duanya tersedia pada peranti. Anda juga boleh menggunakan klien Snowball untuk menyalin data. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi Snowball Edge."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai DevOps engineer di sebuah syarikat yang ingin mengembangkan kluster Amazon EKS ke infrastruktur on-premises. Pasukan anda sedang menilai dua pilihan, iaitu Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS on Outposts, sebelum membuat keputusan konfigurasi untuk deployment. Ketua pasukan meminta anda menjelaskan: apakah perbezaan antara Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS on Outposts?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda boleh menggunakan mesin fizikal atau maya anda sendiri untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda menggunakan instans Amazon EC2 yang berjalan pada AWS Outposts untuk nod dalam kluster Amazon EKS. Amazon EKS Hybrid Nodes dan Amazon EKS pada AWS Outposts menyokong add-on Amazon EKS yang berbeza untuk rangkaian dan storan. Untuk maklumat lanjut tentang add-on Amazon EKS yang boleh anda gunakan dengan Hybrid Nodes, lihat Mengonfigurasi add-on untuk nod hibrid dalam Panduan Pengguna Amazon EKS. Dengan Amazon EKS pada AWS Outposts, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan kapasiti AWS Outposts. Dengan Amazon EKS Hybrid Nodes, anda membayar untuk kluster Amazon EKS dan penggunaan nod."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100056, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memindahkan data saya ke AWS Snowball Edge, dan mengapa proses ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda menyambung dan mengaktifkan Snowball Edge, anda boleh memindahkan data daripada sumber tempatan ke peranti melalui endpoint yang serasi dengan S3 atau antara muka fail NFS, kedua-duanya tersedia pada peranti. Anda juga boleh menggunakan klien Snowball untuk menyalin data. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi Snowball Edge."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat saya perlu memindahkan beratus-ratus terabait data daripada pusat data premis ke awan, dan pasukan IT baru sahaja menerima peranti AWS Snowball Edge untuk tugasan tersebut. Sebagai pentadbir yang bertanggungjawab atas proses migrasi ini, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil untuk memindahkan data ke dalam AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "Selepas anda menyambung dan mengaktifkan Snowball Edge, anda boleh memindahkan data daripada sumber tempatan ke peranti melalui endpoint yang serasi dengan S3 atau antara muka fail NFS, kedua-duanya tersedia pada peranti. Anda juga boleh menggunakan klien Snowball untuk menyalin data. Untuk mengetahui lebih lanjut, sila rujuk dokumentasi Snowball Edge."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100057, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mereka bentuk aplikasi saya tanpa menggunakan orkestrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Memecahkan aplikasi kepada komponen perkhidmatan (atau langkah) memastikan bahawa kegagalan satu komponen tidak menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Setiap komponen berskala secara bebas dan komponen tersebut boleh dikemas kini tanpa memerlukan keseluruhan sistem untuk diterapkan semula selepas setiap perubahan. Penyelarasan komponen perkhidmatan melibatkan pengurusan kebergantungan pelaksanaan dan penjadualan, serta konkurensi mengikut aliran logik aplikasi. Dalam aplikasi sedemikian, anda boleh menggunakan orkestrasi perkhidmatan untuk melakukan ini dan untuk mengendalikan kegagalan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa faedah reka aplikasi aku guna orkestrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Memecahkan aplikasi kepada komponen perkhidmatan (atau langkah) memastikan bahawa kegagalan satu komponen tidak menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Setiap komponen berskala secara bebas dan komponen tersebut boleh dikemas kini tanpa memerlukan keseluruhan sistem untuk diterapkan semula selepas setiap perubahan. Penyelarasan komponen perkhidmatan melibatkan pengurusan kebergantungan pelaksanaan dan penjadualan, serta konkurensi mengikut aliran logik aplikasi. Dalam aplikasi sedemikian, anda boleh menggunakan orkestrasi perkhidmatan untuk melakukan ini dan untuk mengendalikan kegagalan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya menggunakan orkestrasi semasa mereka bentuk aplikasi saya, apakah faedah yang akan saya perolehi?"}, {"role": "assistant", "content": "Memecahkan aplikasi kepada komponen perkhidmatan (atau langkah) memastikan bahawa kegagalan satu komponen tidak menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Setiap komponen berskala secara bebas dan komponen tersebut boleh dikemas kini tanpa memerlukan keseluruhan sistem untuk diterapkan semula selepas setiap perubahan. Penyelarasan komponen perkhidmatan melibatkan pengurusan kebergantungan pelaksanaan dan penjadualan, serta konkurensi mengikut aliran logik aplikasi. Dalam aplikasi sedemikian, anda boleh menggunakan orkestrasi perkhidmatan untuk melakukan ini dan untuk mengendalikan kegagalan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai arkitek aplikasi dan pasukan anda sedang merancang untuk melancarkan (deploy) aplikasi baharu yang terdiri daripada berbilang perkhidmatan yang perlu dikoordinasikan secara automatik. Ketua pasukan mencadangkan agar aplikasi tersebut mereka bentuk menggunakan orkestrasi. Apakah faedah mereka bentuk aplikasi menggunakan orkestrasi?"}, {"role": "assistant", "content": "Memecahkan aplikasi kepada komponen perkhidmatan (atau langkah) memastikan bahawa kegagalan satu komponen tidak menyebabkan keseluruhan sistem runtuh. Setiap komponen berskala secara bebas dan komponen tersebut boleh dikemas kini tanpa memerlukan keseluruhan sistem untuk diterapkan semula selepas setiap perubahan. Penyelarasan komponen perkhidmatan melibatkan pengurusan kebergantungan pelaksanaan dan penjadualan, serta konkurensi mengikut aliran logik aplikasi. Dalam aplikasi sedemikian, anda boleh menggunakan orkestrasi perkhidmatan untuk melakukan ini dan untuk mengendalikan kegagalan."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100058, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS urus apa dalam kluster ECS yang guna Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon ECS Managed Instances, AWS memperluaskan tanggungjawabnya melangkaui satah kawalan ECS semata-mata untuk merangkumi pengurusan infrastruktur pengkomputeran asas. AWS mengendalikan penyediaan instans, tampalan keselamatan, kemas kini OS, konfigurasi instans, pengurusan kitaran hayat, dan penyegaran instans automatik. Instans terurus ini telah dikonfigurasikan terlebih dahulu dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan dikemas kini secara automatik dengan tampalan keselamatan terkini. Selain itu, instans ini dilindungi dengan menyekat akses SSH, Amazon SSM, mengubah suai peranan IAM instans, mengubah suai volum akar, atau melampirkan antara muka rangkaian tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera DevOps dan sedang melancarkan aplikasi baharu pada kluster ECS yang menggunakan Amazon ECS Managed Instances. Sebelum melaksanakan deploy, ketua pasukan meminta anda menjelaskan pembahagian tugas pengurusan supaya pasukan tahu perkara yang perlu dikendalikan sendiri. Apakah tanggungjawab AWS dalam kluster ECS yang menggunakan Amazon ECS Managed Instances?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Amazon ECS Managed Instances, AWS memperluaskan tanggungjawabnya melangkaui satah kawalan ECS semata-mata untuk merangkumi pengurusan infrastruktur pengkomputeran asas. AWS mengendalikan penyediaan instans, tampalan keselamatan, kemas kini OS, konfigurasi instans, pengurusan kitaran hayat, dan penyegaran instans automatik. Instans terurus ini telah dikonfigurasikan terlebih dahulu dengan amalan terbaik keselamatan AWS dan dikemas kini secara automatik dengan tampalan keselamatan terkini. Selain itu, instans ini dilindungi dengan menyekat akses SSH, Amazon SSM, mengubah suai peranan IAM instans, mengubah suai volum akar, atau melampirkan antara muka rangkaian tambahan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100059, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menyesuaikan aliran kerja pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan aliran pendaftaran dan log masuk menggunakan AWS Lambda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi AWS Lambda untuk mengenal pasti penipuan atau melakukan pengesahan tambahan pada data pengguna. Anda boleh mencetuskan fungsi Lambda tersuai pada pra-pendaftaran, pasca-pengesahan (pendaftaran), pra-autentikasi, semasa autentikasi, dan pada pasca-autentikasi. Anda juga boleh menggunakan fungsi Lambda untuk menyesuaikan mesej yang dihantar sebagai sebahagian daripada pengesahan e-mel atau nombor telefon dan autentikasi pelbagai faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bolehkah aliran kerja pendaftaran dan log masuk pengguna disesuaikan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan aliran pendaftaran dan log masuk menggunakan AWS Lambda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi AWS Lambda untuk mengenal pasti penipuan atau melakukan pengesahan tambahan pada data pengguna. Anda boleh mencetuskan fungsi Lambda tersuai pada pra-pendaftaran, pasca-pengesahan (pendaftaran), pra-autentikasi, semasa autentikasi, dan pada pasca-autentikasi. Anda juga boleh menggunakan fungsi Lambda untuk menyesuaikan mesej yang dihantar sebagai sebahagian daripada pengesahan e-mel atau nombor telefon dan autentikasi pelbagai faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke customize workflow pendaftaran dan log masuk user?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan aliran pendaftaran dan log masuk menggunakan AWS Lambda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi AWS Lambda untuk mengenal pasti penipuan atau melakukan pengesahan tambahan pada data pengguna. Anda boleh mencetuskan fungsi Lambda tersuai pada pra-pendaftaran, pasca-pengesahan (pendaftaran), pra-autentikasi, semasa autentikasi, dan pada pasca-autentikasi. Anda juga boleh menggunakan fungsi Lambda untuk menyesuaikan mesej yang dihantar sebagai sebahagian daripada pengesahan e-mel atau nombor telefon dan autentikasi pelbagai faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melakukan deploy aplikasi web yang memerlukan langkah validasi tambahan semasa pendaftaran pengguna serta proses pengesahan tersuai semasa log masuk. Sebelum memilih konfigurasi yang sesuai, adakah mungkin untuk menyesuaikan aliran kerja pendaftaran dan log masuk pengguna?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, anda boleh menyesuaikan aliran pendaftaran dan log masuk menggunakan AWS Lambda. Sebagai contoh, anda boleh mencipta fungsi AWS Lambda untuk mengenal pasti penipuan atau melakukan pengesahan tambahan pada data pengguna. Anda boleh mencetuskan fungsi Lambda tersuai pada pra-pendaftaran, pasca-pengesahan (pendaftaran), pra-autentikasi, semasa autentikasi, dan pada pasca-autentikasi. Anda juga boleh menggunakan fungsi Lambda untuk menyesuaikan mesej yang dihantar sebagai sebahagian daripada pengesahan e-mel atau nombor telefon dan autentikasi pelbagai faktor."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100060, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses penciptaan stack, adakah AWS CloudFormation membolehkan saya memasang perisian?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudFormation menyediakan satu set skrip bootstrap aplikasi yang membolehkan anda memasang pakej, fail, dan perkhidmatan pada instance EC2 anda hanya dengan menerangkannya dalam templat CloudFormation anda. Untuk butiran lanjut dan panduan cara, lihat Bootstrapping Applications via AWS CloudFormation. CloudFormation juga boleh disepadukan dengan Systems Manager untuk memacu dan menyelenggara pemasangan perisian dengan Systems Manager Automation Documents."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memasang perisian pada masa penciptaan stack menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudFormation menyediakan satu set skrip bootstrap aplikasi yang membolehkan anda memasang pakej, fail, dan perkhidmatan pada instance EC2 anda hanya dengan menerangkannya dalam templat CloudFormation anda. Untuk butiran lanjut dan panduan cara, lihat Bootstrapping Applications via AWS CloudFormation. CloudFormation juga boleh disepadukan dengan Systems Manager untuk memacu dan menyelenggara pemasangan perisian dengan Systems Manager Automation Documents."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh install software masa create stack guna AWS CloudFormation tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudFormation menyediakan satu set skrip bootstrap aplikasi yang membolehkan anda memasang pakej, fail, dan perkhidmatan pada instance EC2 anda hanya dengan menerangkannya dalam templat CloudFormation anda. Untuk butiran lanjut dan panduan cara, lihat Bootstrapping Applications via AWS CloudFormation. CloudFormation juga boleh disepadukan dengan Systems Manager untuk memacu dan menyelenggara pemasangan perisian dengan Systems Manager Automation Documents."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy infrastruktur untuk aplikasi baharu menggunakan AWS CloudFormation. Ketua projek mahu perisian tertentu dipasang secara automatik pada setiap instance sebaik sahaja stack dihasilkan, tanpa memerlukan pemasangan manual selepas proses deploy selesai. Dalam situasi ini, bolehkah anda memasang perisian pada masa penciptaan stack menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. AWS CloudFormation menyediakan satu set skrip bootstrap aplikasi yang membolehkan anda memasang pakej, fail, dan perkhidmatan pada instance EC2 anda hanya dengan menerangkannya dalam templat CloudFormation anda. Untuk butiran lanjut dan panduan cara, lihat Bootstrapping Applications via AWS CloudFormation. CloudFormation juga boleh disepadukan dengan Systems Manager untuk memacu dan menyelenggara pemasangan perisian dengan Systems Manager Automation Documents."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100061, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud continuous deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Continuous deployment ialah strategi DevOps untuk pelepasan perisian di mana setiap commit kod ke repositori dilepaskan secara automatik ke persekitaran pengeluaran atau pementasan. Amalan ini mengurangkan masa untuk dipasarkan dengan memastikan aplikasi web yang dihoskan anda sentiasa mencerminkan kod terkini dalam repositori anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan continuous deployment dalam pipeline pembangunan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Continuous deployment ialah strategi DevOps untuk pelepasan perisian di mana setiap commit kod ke repositori dilepaskan secara automatik ke persekitaran pengeluaran atau pementasan. Amalan ini mengurangkan masa untuk dipasarkan dengan memastikan aplikasi web yang dihoskan anda sentiasa mencerminkan kod terkini dalam repositori anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Continuous deployment tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Continuous deployment ialah strategi DevOps untuk pelepasan perisian di mana setiap commit kod ke repositori dilepaskan secara automatik ke persekitaran pengeluaran atau pementasan. Amalan ini mengurangkan masa untuk dipasarkan dengan memastikan aplikasi web yang dihoskan anda sentiasa mencerminkan kod terkini dalam repositori anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan Amazon EKS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan Kubernetes, dan dalam mod Fargate, anda menjalankan pod Kubernetes tanpa menguruskan nod pekerja. EKS Fargate membolehkan anda menggunakan fleksibiliti dan ekosistem Kubernetes sambil mengekalkan prinsip serverless — tiada nod untuk diuruskan. Ini sesuai apabila anda sudah menggunakan Kubernetes tetapi ingin mengurangkan beban menguruskan infrastruktur untuk beberapa beban kerja."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mesyuarat pasukan DevOps, ketua pasukan anda mencadangkan strategi pelepasan di mana setiap perubahan kod yang lulus ujian automatik akan dihantar terus ke persekitaran production tanpa kelulusan manual. Apakah yang dimaksudkan dengan continuous deployment?"}, {"role": "assistant", "content": "Continuous deployment ialah strategi DevOps untuk pelepasan perisian di mana setiap commit kod ke repositori dilepaskan secara automatik ke persekitaran pengeluaran atau pementasan. Amalan ini mengurangkan masa untuk dipasarkan dengan memastikan aplikasi web yang dihoskan anda sentiasa mencerminkan kod terkini dalam repositori anda."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100062, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon EKS Fargate tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan Kubernetes, dan dalam mod Fargate, anda menjalankan pod Kubernetes tanpa menguruskan nod pekerja. EKS Fargate membolehkan anda menggunakan fleksibiliti dan ekosistem Kubernetes sambil mengekalkan prinsip serverless — tiada nod untuk diuruskan. Ini sesuai apabila anda sudah menggunakan Kubernetes tetapi ingin mengurangkan beban menguruskan infrastruktur untuk beberapa beban kerja."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon EKS Fargate untuk menjalankan pod Kubernetes saya, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan Kubernetes, dan dalam mod Fargate, anda menjalankan pod Kubernetes tanpa menguruskan nod pekerja. EKS Fargate membolehkan anda menggunakan fleksibiliti dan ekosistem Kubernetes sambil mengekalkan prinsip serverless — tiada nod untuk diuruskan. Ini sesuai apabila anda sudah menggunakan Kubernetes tetapi ingin mengurangkan beban menguruskan infrastruktur untuk beberapa beban kerja."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda sedang merancang untuk menjalankan beban kerja Kubernetes di AWS, tetapi mereka tidak mahu bergelut dengan penyediaan dan penyelenggaraan pelayan nod EC2 untuk klaster. Ketua jurutera mencadangkan penggunaan Amazon EKS Fargate sebagai penyelesaian. Apakah itu Amazon EKS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS menjalankan Kubernetes, dan dalam mod Fargate, anda menjalankan pod Kubernetes tanpa menguruskan nod pekerja. EKS Fargate membolehkan anda menggunakan fleksibiliti dan ekosistem Kubernetes sambil mengekalkan prinsip serverless — tiada nod untuk diuruskan. Ini sesuai apabila anda sudah menggunakan Kubernetes tetapi ingin mengurangkan beban menguruskan infrastruktur untuk beberapa beban kerja."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100063, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menyekat akses melalui IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Identity and Access Management (IAM), semua akses dinafikan secara lalai dan memerlukan dasar yang memberikan akses. Apabila anda menguruskan kebenaran pada skala besar, anda mungkin mahu melaksanakan kawalan kebenaran dan menyekat akses merentas akaun anda. Untuk menyekat akses, nyatakan pernyataan Deny dalam mana-mana dasar. Jika pernyataan Deny terpakai kepada permintaan akses, ia sentiasa mengatasi pernyataan Allow. Sebagai contoh, jika anda membenarkan akses kepada semua tindakan dalam AWS tetapi menafikan akses kepada IAM, sebarang permintaan kepada IAM akan dinafikan. Anda boleh memasukkan pernyataan Deny dalam sebarang jenis dasar, termasuk dasar berasaskan identiti, berasaskan sumber, dan dasar kawalan perkhidmatan dengan AWS Organizations. Untuk maklumat lanjut, lihat Mengawal akses CloudFormation dengan AWS Identity and Access Management."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menyekat akses menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Identity and Access Management (IAM), semua akses dinafikan secara lalai dan memerlukan dasar yang memberikan akses. Apabila anda menguruskan kebenaran pada skala besar, anda mungkin mahu melaksanakan kawalan kebenaran dan menyekat akses merentas akaun anda. Untuk menyekat akses, nyatakan pernyataan Deny dalam mana-mana dasar. Jika pernyataan Deny terpakai kepada permintaan akses, ia sentiasa mengatasi pernyataan Allow. Sebagai contoh, jika anda membenarkan akses kepada semua tindakan dalam AWS tetapi menafikan akses kepada IAM, sebarang permintaan kepada IAM akan dinafikan. Anda boleh memasukkan pernyataan Deny dalam sebarang jenis dasar, termasuk dasar berasaskan identiti, berasaskan sumber, dan dasar kawalan perkhidmatan dengan AWS Organizations. Untuk maklumat lanjut, lihat Mengawal akses CloudFormation dengan AWS Identity and Access Management."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam persekitaran tempatan dan on-premises, adakah Amazon ECR boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai pentadbir AWS di syarikat anda, pasukan keselamatan baru-baru ini mendapati beberapa pengguna mempunyai kebenaran yang terlalu luas sehingga boleh mengubah suai sumber di persekitaran production. Anda telah ditugaskan untuk mengehadkan capaian mereka supaya setiap pengguna hanya boleh mengakses sumber yang diperlukan untuk tugas masing-masing. Bagaimanakah anda menyekat akses menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Identity and Access Management (IAM), semua akses dinafikan secara lalai dan memerlukan dasar yang memberikan akses. Apabila anda menguruskan kebenaran pada skala besar, anda mungkin mahu melaksanakan kawalan kebenaran dan menyekat akses merentas akaun anda. Untuk menyekat akses, nyatakan pernyataan Deny dalam mana-mana dasar. Jika pernyataan Deny terpakai kepada permintaan akses, ia sentiasa mengatasi pernyataan Allow. Sebagai contoh, jika anda membenarkan akses kepada semua tindakan dalam AWS tetapi menafikan akses kepada IAM, sebarang permintaan kepada IAM akan dinafikan. Anda boleh memasukkan pernyataan Deny dalam sebarang jenis dasar, termasuk dasar berasaskan identiti, berasaskan sumber, dan dasar kawalan perkhidmatan dengan AWS Organizations. Untuk maklumat lanjut, lihat Mengawal akses CloudFormation dengan AWS Identity and Access Management."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak sekat akses guna IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan AWS Identity and Access Management (IAM), semua akses dinafikan secara lalai dan memerlukan dasar yang memberikan akses. Apabila anda menguruskan kebenaran pada skala besar, anda mungkin mahu melaksanakan kawalan kebenaran dan menyekat akses merentas akaun anda. Untuk menyekat akses, nyatakan pernyataan Deny dalam mana-mana dasar. Jika pernyataan Deny terpakai kepada permintaan akses, ia sentiasa mengatasi pernyataan Allow. Sebagai contoh, jika anda membenarkan akses kepada semua tindakan dalam AWS tetapi menafikan akses kepada IAM, sebarang permintaan kepada IAM akan dinafikan. Anda boleh memasukkan pernyataan Deny dalam sebarang jenis dasar, termasuk dasar berasaskan identiti, berasaskan sumber, dan dasar kawalan perkhidmatan dengan AWS Organizations. Untuk maklumat lanjut, lihat Mengawal akses CloudFormation dengan AWS Identity and Access Management."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100064, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan Amazon ECR dalam persekitaran tempatan dan on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi menjalankan kerja analitik dan AI, alat manakah yang ditawarkan oleh SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan persekitaran berasaskan web yang bersatu yang menggabungkan alat berkuasa untuk aliran kerja data dan AI yang lengkap. IDE terbina dalam membolehkan pembangunan AI/ML, membolehkan anda memproses jumlah data yang besar daripada pelbagai sumber menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan seperti PySpark, AWS Glue, dan Amazon EMR. Untuk kawalan versi dan pengurusan aliran kerja, anda boleh melakukan commit ke Git dan menentukan aliran kerja menggunakan Amazon MWAA. Notebook yang immersif dan tanpa pelayan membolehkan anda meneroka, menganalisis, dan memvisualisasikan data, melakukan pemprosesan data yang kompleks menggunakan Python, dan menggunakan gesaan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan data anda, serta berskala secara automatik untuk memenuhi permintaan beban kerja anda. Pembangunan model diperkemas melalui alat SageMaker AI yang biasa digunakan, termasuk JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipelines, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, Amazon Q Developer disepadukan dengan lancar merentas alat SageMaker, menyediakan bantuan pintar dalam penemuan data, penyediaan, penciptaan pipeline, pembinaan dan latihan model, serta penggunaan kod."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECR boleh guna dalam environment local dan on-premises tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda sedang merancang proses deploy aplikasi kontena yang akan dijalankan pada pelayan on-premises syarikat, manakala semua image kontena disimpan dalam Amazon ECR. Sebelum melaksanakan integrasi ini, anda perlu membuat pengesahan terlebih dahulu: bolehkah Amazon ECR digunakan dalam persekitaran tempatan dan on-premises?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh mengakses Amazon ECR di mana-mana sahaja Docker berjalan, seperti desktop dan persekitaran on-premises."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100065, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "SageMaker ada alat apa untuk analitik dan AI?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan persekitaran berasaskan web yang bersatu yang menggabungkan alat berkuasa untuk aliran kerja data dan AI yang lengkap. IDE terbina dalam membolehkan pembangunan AI/ML, membolehkan anda memproses jumlah data yang besar daripada pelbagai sumber menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan seperti PySpark, AWS Glue, dan Amazon EMR. Untuk kawalan versi dan pengurusan aliran kerja, anda boleh melakukan commit ke Git dan menentukan aliran kerja menggunakan Amazon MWAA. Notebook yang immersif dan tanpa pelayan membolehkan anda meneroka, menganalisis, dan memvisualisasikan data, melakukan pemprosesan data yang kompleks menggunakan Python, dan menggunakan gesaan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan data anda, serta berskala secara automatik untuk memenuhi permintaan beban kerja anda. Pembangunan model diperkemas melalui alat SageMaker AI yang biasa digunakan, termasuk JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipelines, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, Amazon Q Developer disepadukan dengan lancar merentas alat SageMaker, menyediakan bantuan pintar dalam penemuan data, penyediaan, penciptaan pipeline, pembinaan dan latihan model, serta penggunaan kod."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menjalankan kerja analitik dan AI tanpa menggunakan alat yang tersedia dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan persekitaran berasaskan web yang bersatu yang menggabungkan alat berkuasa untuk aliran kerja data dan AI yang lengkap. IDE terbina dalam membolehkan pembangunan AI/ML, membolehkan anda memproses jumlah data yang besar daripada pelbagai sumber menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan seperti PySpark, AWS Glue, dan Amazon EMR. Untuk kawalan versi dan pengurusan aliran kerja, anda boleh melakukan commit ke Git dan menentukan aliran kerja menggunakan Amazon MWAA. Notebook yang immersif dan tanpa pelayan membolehkan anda meneroka, menganalisis, dan memvisualisasikan data, melakukan pemprosesan data yang kompleks menggunakan Python, dan menggunakan gesaan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan data anda, serta berskala secara automatik untuk memenuhi permintaan beban kerja anda. Pembangunan model diperkemas melalui alat SageMaker AI yang biasa digunakan, termasuk JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipelines, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, Amazon Q Developer disepadukan dengan lancar merentas alat SageMaker, menyediakan bantuan pintar dalam penemuan data, penyediaan, penciptaan pipeline, pembinaan dan latihan model, serta penggunaan kod."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme yang disediakan oleh AWS AppSync bagi melindungi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Data aplikasi disimpan dalam keadaan rehat dalam akaun AWS anda dan bukan dalam perkhidmatan AWS AppSync. Anda boleh melindungi akses kepada data ini daripada aplikasi dengan menggunakan kawalan keselamatan dengan AWS AppSync termasuk AWS Identity and Access Management (IAM), serta Amazon Cognito User Pools. Selain itu, konteks pengguna boleh diteruskan untuk permintaan yang disahkan supaya anda boleh melaksanakan logik kawalan akses terperinci terhadap sumber anda dengan Mapping Templates dalam AWS AppSync."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru dilantik sebagai jurutera data di sebuah syarikat yang ingin membina penyelesaian analitik dan AI di atas AWS. Ketua pasukan anda merancang untuk menggunakan SageMaker sebagai platform utama, dan meminta anda menyediakan laporan ringkas berkenaan alat yang tersedia dalam SageMaker untuk kerja analitik dan AI sebelum projek dimulakan. Apakah alat yang tersedia dalam SageMaker untuk kerja tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "SageMaker menyediakan persekitaran berasaskan web yang bersatu yang menggabungkan alat berkuasa untuk aliran kerja data dan AI yang lengkap. IDE terbina dalam membolehkan pembangunan AI/ML, membolehkan anda memproses jumlah data yang besar daripada pelbagai sumber menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan seperti PySpark, AWS Glue, dan Amazon EMR. Untuk kawalan versi dan pengurusan aliran kerja, anda boleh melakukan commit ke Git dan menentukan aliran kerja menggunakan Amazon MWAA. Notebook yang immersif dan tanpa pelayan membolehkan anda meneroka, menganalisis, dan memvisualisasikan data, melakukan pemprosesan data yang kompleks menggunakan Python, dan menggunakan gesaan bahasa semula jadi untuk berinteraksi dengan data anda, serta berskala secara automatik untuk memenuhi permintaan beban kerja anda. Pembangunan model diperkemas melalui alat SageMaker AI yang biasa digunakan, termasuk JumpStart, HyperPod, MLFlow, Pipelines, dan Model Registry. Sepanjang proses ini, Amazon Q Developer disepadukan dengan lancar merentas alat SageMaker, menyediakan bantuan pintar dalam penemuan data, penyediaan, penciptaan pipeline, pembinaan dan latihan model, serta penggunaan kod."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100066, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana AWS AppSync lindungi data?"}, {"role": "assistant", "content": "Data aplikasi disimpan dalam keadaan rehat dalam akaun AWS anda dan bukan dalam perkhidmatan AWS AppSync. Anda boleh melindungi akses kepada data ini daripada aplikasi dengan menggunakan kawalan keselamatan dengan AWS AppSync termasuk AWS Identity and Access Management (IAM), serta Amazon Cognito User Pools. Selain itu, konteks pengguna boleh diteruskan untuk permintaan yang disahkan supaya anda boleh melaksanakan logik kawalan akses terperinci terhadap sumber anda dengan Mapping Templates dalam AWS AppSync."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika data saya tidak dilindungi dengan betul semasa menggunakan AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Data aplikasi disimpan dalam keadaan rehat dalam akaun AWS anda dan bukan dalam perkhidmatan AWS AppSync. Anda boleh melindungi akses kepada data ini daripada aplikasi dengan menggunakan kawalan keselamatan dengan AWS AppSync termasuk AWS Identity and Access Management (IAM), serta Amazon Cognito User Pools. Selain itu, konteks pengguna boleh diteruskan untuk permintaan yang disahkan supaya anda boleh melaksanakan logik kawalan akses terperinci terhadap sumber anda dengan Mapping Templates dalam AWS AppSync."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang bersiap untuk melancarkan aplikasi mudah alih yang menggunakan AWS AppSync sebagai API GraphQL untuk pengurusan data pengguna. Sebelum deploy ke persekitaran produksi, pihak keselamatan syarikat meminta anda menjelaskan mekanisme perlindungan data yang tersedia. Bagaimanakah data dilindungi dengan AWS AppSync?"}, {"role": "assistant", "content": "Data aplikasi disimpan dalam keadaan rehat dalam akaun AWS anda dan bukan dalam perkhidmatan AWS AppSync. Anda boleh melindungi akses kepada data ini daripada aplikasi dengan menggunakan kawalan keselamatan dengan AWS AppSync termasuk AWS Identity and Access Management (IAM), serta Amazon Cognito User Pools. Selain itu, konteks pengguna boleh diteruskan untuk permintaan yang disahkan supaya anda boleh melaksanakan logik kawalan akses terperinci terhadap sumber anda dengan Mapping Templates dalam AWS AppSync."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100067, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak mula guna AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan AWS Secrets Manager: Kenal pasti rahsia anda dan cari di mana ia digunakan dalam aplikasi anda. Log masuk ke Konsol Pengurusan AWS menggunakan kelayakan AWS anda dan navigasi ke konsol Secrets Manager. Gunakan konsol Secrets Manager untuk memuat naik rahsia yang anda kenal pasti. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk memuat naik rahsia (sekali bagi setiap rahsia). Anda juga boleh menulis skrip untuk memuat naik pelbagai rahsia. Jika rahsia anda belum digunakan, ikut arahan pada konsol untuk mengkonfigurasi putaran automatik. Jika aplikasi menggunakan rahsia anda, lengkapkan langkah (5) dan (6) sebelum mengkonfigurasi putaran automatik. Jika pengguna atau aplikasi lain perlu mendapatkan semula rahsia, tulis dasar IAM untuk memberikan kebenaran kepada rahsia tersebut. Kemas kini aplikasi anda untuk mendapatkan semula rahsia daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya mula menggunakan AWS Secrets Manager tanpa mengikuti langkah permulaan yang betul, dan mengapa langkah permulaan itu penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan AWS Secrets Manager: Kenal pasti rahsia anda dan cari di mana ia digunakan dalam aplikasi anda. Log masuk ke Konsol Pengurusan AWS menggunakan kelayakan AWS anda dan navigasi ke konsol Secrets Manager. Gunakan konsol Secrets Manager untuk memuat naik rahsia yang anda kenal pasti. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk memuat naik rahsia (sekali bagi setiap rahsia). Anda juga boleh menulis skrip untuk memuat naik pelbagai rahsia. Jika rahsia anda belum digunakan, ikut arahan pada konsol untuk mengkonfigurasi putaran automatik. Jika aplikasi menggunakan rahsia anda, lengkapkan langkah (5) dan (6) sebelum mengkonfigurasi putaran automatik. Jika pengguna atau aplikasi lain perlu mendapatkan semula rahsia, tulis dasar IAM untuk memberikan kebenaran kepada rahsia tersebut. Kemas kini aplikasi anda untuk mendapatkan semula rahsia daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang deploy sebuah aplikasi web dalam AWS dan kita mahu berhenti meletakkan kredensial pangkalan data secara hardcode dalam kod. Sebagai engineer yang ditugaskan untuk tugasan ini, bagaimana saya bermula dengan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk bermula dengan AWS Secrets Manager: Kenal pasti rahsia anda dan cari di mana ia digunakan dalam aplikasi anda. Log masuk ke Konsol Pengurusan AWS menggunakan kelayakan AWS anda dan navigasi ke konsol Secrets Manager. Gunakan konsol Secrets Manager untuk memuat naik rahsia yang anda kenal pasti. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan AWS SDK atau AWS CLI untuk memuat naik rahsia (sekali bagi setiap rahsia). Anda juga boleh menulis skrip untuk memuat naik pelbagai rahsia. Jika rahsia anda belum digunakan, ikut arahan pada konsol untuk mengkonfigurasi putaran automatik. Jika aplikasi menggunakan rahsia anda, lengkapkan langkah (5) dan (6) sebelum mengkonfigurasi putaran automatik. Jika pengguna atau aplikasi lain perlu mendapatkan semula rahsia, tulis dasar IAM untuk memberikan kebenaran kepada rahsia tersebut. Kemas kini aplikasi anda untuk mendapatkan semula rahsia daripada Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100068, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah objek yang berada dalam S3 Standard-IA boleh dipindahkan ke S3 One Zone-IA atau ke kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Selain menggunakan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard ke S3 Standard-IA, anda juga boleh menyediakan dasar Lifecycle untuk menierkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan kelas storan S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memindahkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA atau ke kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Selain menggunakan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard ke S3 Standard-IA, anda juga boleh menyediakan dasar Lifecycle untuk menierkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan kelas storan S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak pindahkan objek dari S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA atau ke kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Selain menggunakan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard ke S3 Standard-IA, anda juga boleh menyediakan dasar Lifecycle untuk menierkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan kelas storan S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang cuba mengurangkan kos storan untuk data yang semakin kurang diakses. Objek-objek tersebut kini disimpan dalam S3 Standard-IA, dan pihak pengurusan meminta anda menilai pilihan pemindahan ke kelas storan yang lebih murah. Sebagai pentadbir awan yang bertanggungjawab memilih konfigurasi storan, bolehkah anda memindahkan objek tersebut daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA atau ke kelas storan S3 Glacier Flexible Retrieval?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Selain menggunakan dasar Lifecycle untuk memindahkan objek daripada S3 Standard ke S3 Standard-IA, anda juga boleh menyediakan dasar Lifecycle untuk menierkan objek daripada S3 Standard-IA ke S3 One Zone-IA, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval, dan kelas storan S3 Glacier Deep Archive."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100069, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi tujuan pemantauan metrik secara masa nyata berserta fungsi pemberian amaran, apakah pilihan yang tersedia kepada anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau, memberi amaran dan menerima pemberitahuan tentang prestasi operasi distributions Amazon CloudFront anda dalam masa beberapa minit sahaja selepas viewer request menggunakan Amazon CloudWatch. CloudFront secara automatik menerbitkan enam metrik operasi, setiap satu pada granulariti 1 minit, ke dalam Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan amaran pada sebarang corak tidak normal dalam trafik CloudFront anda. Untuk mempelajari cara memulakan pemantauan aktiviti CloudFront dan menetapkan amaran melalui CloudWatch, sila lihat panduan langkah demi langkah kami dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront atau hanya menavigasi ke Konsol Pengurusan Amazon CloudFront dan pilih Monitoring & Alarming dalam anak tetingkap navigasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak memantau dan menerima amaran tentang metrik secara masa nyata, dan mengapa pilihan pemantauan metrik masa nyata ini penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau, memberi amaran dan menerima pemberitahuan tentang prestasi operasi distributions Amazon CloudFront anda dalam masa beberapa minit sahaja selepas viewer request menggunakan Amazon CloudWatch. CloudFront secara automatik menerbitkan enam metrik operasi, setiap satu pada granulariti 1 minit, ke dalam Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan amaran pada sebarang corak tidak normal dalam trafik CloudFront anda. Untuk mempelajari cara memulakan pemantauan aktiviti CloudFront dan menetapkan amaran melalui CloudWatch, sila lihat panduan langkah demi langkah kami dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront atau hanya menavigasi ke Konsol Pengurusan Amazon CloudFront dan pilih Monitoring & Alarming dalam anak tetingkap navigasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada option tak untuk monitor dan alert metrik secara real-time?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau, memberi amaran dan menerima pemberitahuan tentang prestasi operasi distributions Amazon CloudFront anda dalam masa beberapa minit sahaja selepas viewer request menggunakan Amazon CloudWatch. CloudFront secara automatik menerbitkan enam metrik operasi, setiap satu pada granulariti 1 minit, ke dalam Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan amaran pada sebarang corak tidak normal dalam trafik CloudFront anda. Untuk mempelajari cara memulakan pemantauan aktiviti CloudFront dan menetapkan amaran melalui CloudWatch, sila lihat panduan langkah demi langkah kami dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront atau hanya menavigasi ke Konsol Pengurusan Amazon CloudFront dan pilih Monitoring & Alarming dalam anak tetingkap navigasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai DevOps Engineer dan pasukan anda baru sahaja melancarkan aplikasi kritikal di AWS. Pihak pengurusan mahu sebarang anomali prestasi dikesan serta-merta tanpa menunggu laporan berkala, supaya tindakan pemulihan boleh diambil sebelum pengguna terjejas. Dalam situasi ini, apakah pilihan yang tersedia untuk anda memantau dan memberi amaran tentang metrik secara masa nyata?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh memantau, memberi amaran dan menerima pemberitahuan tentang prestasi operasi distributions Amazon CloudFront anda dalam masa beberapa minit sahaja selepas viewer request menggunakan Amazon CloudWatch. CloudFront secara automatik menerbitkan enam metrik operasi, setiap satu pada granulariti 1 minit, ke dalam Amazon CloudWatch. Anda kemudiannya boleh menggunakan CloudWatch untuk menetapkan amaran pada sebarang corak tidak normal dalam trafik CloudFront anda. Untuk mempelajari cara memulakan pemantauan aktiviti CloudFront dan menetapkan amaran melalui CloudWatch, sila lihat panduan langkah demi langkah kami dalam Panduan Pembangun Amazon CloudFront atau hanya menavigasi ke Konsol Pengurusan Amazon CloudFront dan pilih Monitoring & Alarming dalam anak tetingkap navigasi."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100070, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya memilih Amazon RDS berbanding AMI Pangkalan Data Hubungan Amazon EC2, dan mengapa pemilihan antara kedua-duanya penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Web Services menyediakan beberapa alternatif pangkalan data untuk pembangun. Amazon RDS membolehkan anda menjalankan pangkalan data hubungan yang diurus sepenuhnya dan mempunyai ciri lengkap sambil mengalihkan pentadbiran pangkalan data. Menggunakan salah satu daripada banyak AMI pangkalan data hubungan kami pada Amazon EC2 membolehkan anda menguruskan pangkalan data hubungan anda sendiri dalam awan. Terdapat perbezaan penting antara alternatif ini yang mungkin menjadikan satu lebih sesuai untuk kes penggunaan anda. Lihat Cloud Databases with AWS untuk panduan tentang penyelesaian mana yang terbaik untuk anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan bagaimanakah saya sepatutnya memilih Amazon RDS dan bukannya AMI Pangkalan Data Hubungan Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Web Services menyediakan beberapa alternatif pangkalan data untuk pembangun. Amazon RDS membolehkan anda menjalankan pangkalan data hubungan yang diurus sepenuhnya dan mempunyai ciri lengkap sambil mengalihkan pentadbiran pangkalan data. Menggunakan salah satu daripada banyak AMI pangkalan data hubungan kami pada Amazon EC2 membolehkan anda menguruskan pangkalan data hubungan anda sendiri dalam awan. Terdapat perbezaan penting antara alternatif ini yang mungkin menjadikan satu lebih sesuai untuk kes penggunaan anda. Lihat Cloud Databases with AWS untuk panduan tentang penyelesaian mana yang terbaik untuk anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila kita guna Amazon RDS vs AMI Pangkalan Data Hubungan Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Web Services menyediakan beberapa alternatif pangkalan data untuk pembangun. Amazon RDS membolehkan anda menjalankan pangkalan data hubungan yang diurus sepenuhnya dan mempunyai ciri lengkap sambil mengalihkan pentadbiran pangkalan data. Menggunakan salah satu daripada banyak AMI pangkalan data hubungan kami pada Amazon EC2 membolehkan anda menguruskan pangkalan data hubungan anda sendiri dalam awan. Terdapat perbezaan penting antara alternatif ini yang mungkin menjadikan satu lebih sesuai untuk kes penggunaan anda. Lihat Cloud Databases with AWS untuk panduan tentang penyelesaian mana yang terbaik untuk anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang merancang deployment aplikasi web baharu yang memerlukan pangkalan data hubungan di AWS, dan saya perlu memilih pendekatan infrastruktur yang sesuai. Dalam situasi kerja sebenar bagaimanakah saya patut menggunakan Amazon RDS berbanding AMI Pangkalan Data Hubungan Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon Web Services menyediakan beberapa alternatif pangkalan data untuk pembangun. Amazon RDS membolehkan anda menjalankan pangkalan data hubungan yang diurus sepenuhnya dan mempunyai ciri lengkap sambil mengalihkan pentadbiran pangkalan data. Menggunakan salah satu daripada banyak AMI pangkalan data hubungan kami pada Amazon EC2 membolehkan anda menguruskan pangkalan data hubungan anda sendiri dalam awan. Terdapat perbezaan penting antara alternatif ini yang mungkin menjadikan satu lebih sesuai untuk kes penggunaan anda. Lihat Cloud Databases with AWS untuk panduan tentang penyelesaian mana yang terbaik untuk anda."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100071, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin bagi saya untuk menghalakan zone apex saya (example.com berbanding www.example.com) ke Elastic Load Balancer saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zone apex (example.com) anda kepada nama DNS untuk load balancer ELB anda (seperti my-loadbalancer-1234567890.us-west-2.elb.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan load balancer boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk load balancer tersebut. Route 53 menyokong rekod alias untuk tiga jenis load balancer: Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Classic Load Balancers. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan kepada load balancer AWS ELB. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menghalakan zone apex saya (example.com berbanding www.example.com) ke Elastic Load Balancer saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zone apex (example.com) anda kepada nama DNS untuk load balancer ELB anda (seperti my-loadbalancer-1234567890.us-west-2.elb.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan load balancer boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk load balancer tersebut. Route 53 menyokong rekod alias untuk tiga jenis load balancer: Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Classic Load Balancers. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan kepada load balancer AWS ELB. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak halakan zone apex (example.com, bukan www.example.com) terus ke Elastic Load Balancer?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zone apex (example.com) anda kepada nama DNS untuk load balancer ELB anda (seperti my-loadbalancer-1234567890.us-west-2.elb.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan load balancer boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk load balancer tersebut. Route 53 menyokong rekod alias untuk tiga jenis load balancer: Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Classic Load Balancers. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan kepada load balancer AWS ELB. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry, dan mengapa gabungan ini penting untuk pemantauan kontena saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan OpenTelemetry mengumpul metrik daripada kluster Amazon EKS anda menggunakan penerima OpenTelemetry sumber terbuka dan menerbitkannya terus ke CloudWatch melalui endpoint OTLP. Ia menyediakan keterlihatan peringkat kontena — metrik CPU, memori, cakera, rangkaian, dan GPU merentas kluster, nod, pod, dan kontena — menggunakan piawaian OpenTelemetry untuk pengumpulan dan pengangkutan. Anda boleh menanyakan metrik ini menggunakan PromQL, menetapkan penggera, dan memvisualisasikannya dalam papan pemuka automatik. Oleh kerana ia menggunakan penerima sumber terbuka dan format OpenTelemetry, anda boleh menghantar data ke CloudWatch dan destinasi pihak ketiga daripada saluran pengumpulan yang sama tanpa ejen proprietari. Container Insights dengan OpenTelemetry dikenakan harga setiap GB yang dicerna dengan tiada caj berasingan per-metrik atau API. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan OpenTelemetry mengumpul metrik daripada kluster Amazon EKS anda menggunakan penerima OpenTelemetry sumber terbuka dan menerbitkannya terus ke CloudWatch melalui endpoint OTLP. Ia menyediakan keterlihatan peringkat kontena — metrik CPU, memori, cakera, rangkaian, dan GPU merentas kluster, nod, pod, dan kontena — menggunakan piawaian OpenTelemetry untuk pengumpulan dan pengangkutan. Anda boleh menanyakan metrik ini menggunakan PromQL, menetapkan penggera, dan memvisualisasikannya dalam papan pemuka automatik. Oleh kerana ia menggunakan penerima sumber terbuka dan format OpenTelemetry, anda boleh menghantar data ke CloudWatch dan destinasi pihak ketiga daripada saluran pengumpulan yang sama tanpa ejen proprietari. Container Insights dengan OpenTelemetry dikenakan harga setiap GB yang dicerna dengan tiada caj berasingan per-metrik atau API. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang melakukan deploy aplikasi web di belakang sebuah Elastic Load Balancer. Pengguna boleh mengakses laman melalui www.example.com, tetapi saya mahu mereka juga dapat mengakses terus melalui example.com tanpa awalan www. Bolehkah saya menghalakan zone apex saya (example.com berbanding www.example.com) ke Elastic Load Balancer saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Amazon Route 53 menawarkan jenis rekod khas yang dipanggil rekod 'Alias' yang membolehkan anda memetakan nama DNS zone apex (example.com) anda kepada nama DNS untuk load balancer ELB anda (seperti my-loadbalancer-1234567890.us-west-2.elb.amazonaws.com). Alamat IP yang dikaitkan dengan load balancer boleh berubah pada bila-bila masa disebabkan oleh penskalaan naik, penskalaan turun, atau kemas kini perisian. Route 53 membalas setiap permintaan untuk rekod Alias dengan satu atau lebih alamat IP untuk load balancer tersebut. Route 53 menyokong rekod alias untuk tiga jenis load balancer: Application Load Balancers, Network Load Balancers, dan Classic Load Balancers. Tiada caj tambahan untuk pertanyaan kepada rekod Alias yang dipetakan kepada load balancer AWS ELB. Pertanyaan ini disenaraikan sebagai \"Intra-AWS-DNS-Queries\" pada laporan penggunaan Amazon Route 53."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100072, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai DevOps Engineer dan pasukan anda sedang deploy aplikasi berasaskan container ke Amazon EKS. Ketua pasukan mencadangkan supaya anda menggunakan CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry untuk memantau prestasi cluster, tetapi anda belum pernah menerokainya sebelum ini. Apakah itu CloudWatch Container Insights dengan OpenTelemetry?"}, {"role": "assistant", "content": "Container Insights dengan OpenTelemetry mengumpul metrik daripada kluster Amazon EKS anda menggunakan penerima OpenTelemetry sumber terbuka dan menerbitkannya terus ke CloudWatch melalui endpoint OTLP. Ia menyediakan keterlihatan peringkat kontena — metrik CPU, memori, cakera, rangkaian, dan GPU merentas kluster, nod, pod, dan kontena — menggunakan piawaian OpenTelemetry untuk pengumpulan dan pengangkutan. Anda boleh menanyakan metrik ini menggunakan PromQL, menetapkan penggera, dan memvisualisasikannya dalam papan pemuka automatik. Oleh kerana ia menggunakan penerima sumber terbuka dan format OpenTelemetry, anda boleh menghantar data ke CloudWatch dan destinasi pihak ketiga daripada saluran pengumpulan yang sama tanpa ejen proprietari. Container Insights dengan OpenTelemetry dikenakan harga setiap GB yang dicerna dengan tiada caj berasingan per-metrik atau API. Ketahui lebih lanjut dalam dokumentasi."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100073, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya saya terpaksa menjalankan sumber yang tidak mematuhi, apakah pilihan yang tersedia bagi saya dalam mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mesti mencipta pengecualian untuk sumber tersebut daripada lapan jenis pengecualian yang disokong. Sumber lain yang tidak disokong mesti dipindahkan keluar dari VPC atau dipadam sebelum menghidupkan mod Enforce. Sumber yang disokong oleh Encryption Controls mesti dipindahkan ke instance yang mematuhi penyulitan sebelum menghidupkan mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya menjalankan sumber yang tidak mematuhi dalam mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mesti mencipta pengecualian untuk sumber tersebut daripada lapan jenis pengecualian yang disokong. Sumber lain yang tidak disokong mesti dipindahkan keluar dari VPC atau dipadam sebelum menghidupkan mod Enforce. Sumber yang disokong oleh Encryption Controls mesti dipindahkan ke instance yang mematuhi penyulitan sebelum menghidupkan mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kalau kena run sumber yang tak patuh dalam mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mesti mencipta pengecualian untuk sumber tersebut daripada lapan jenis pengecualian yang disokong. Sumber lain yang tidak disokong mesti dipindahkan keluar dari VPC atau dipadam sebelum menghidupkan mod Enforce. Sumber yang disokong oleh Encryption Controls mesti dipindahkan ke instance yang mematuhi penyulitan sebelum menghidupkan mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menghantar mesej yang sama secara serentak kepada beberapa queue SQS menggunakan corak fanout, apakah kaedah yang boleh saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Cipta topic SNS terlebih dahulu menggunakan SNS. Kemudian cipta dan langgan berbilang queue standard SQS ke topic SNS tersebut. Kini, apabila mesej dihantar ke topic SNS, mesej tersebut akan disebarkan (fanned out) ke queue SQS, iaitu SNS akan menghantar mesej kepada semua queue SQS yang melanggan topic tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak fanout mesej yang sama ke berbilang queue SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cipta topic SNS terlebih dahulu menggunakan SNS. Kemudian cipta dan langgan berbilang queue standard SQS ke topic SNS tersebut. Kini, apabila mesej dihantar ke topic SNS, mesej tersebut akan disebarkan (fanned out) ke queue SQS, iaitu SNS akan menghantar mesej kepada semua queue SQS yang melanggan topic tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan fanout untuk menyebarkan mesej yang sama kepada berbilang queue SQS?"}, {"role": "assistant", "content": "Cipta topic SNS terlebih dahulu menggunakan SNS. Kemudian cipta dan langgan berbilang queue standard SQS ke topic SNS tersebut. Kini, apabila mesej dihantar ke topic SNS, mesej tersebut akan disebarkan (fanned out) ke queue SQS, iaitu SNS akan menghantar mesej kepada semua queue SQS yang melanggan topic tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang merekabentuk sistem e-dagang di mana setiap pesanan baharu perlu diproses oleh beberapa perkhidmatan secara serentak — sistem inventori, penghantaran notifikasi, dan analitik — dan setiap perkhidmatan tersebut mempunyai queue SQS tersendiri. Semasa fasa deploy, apakah cara yang sesuai untuk saya menyebarkan (fanout) mesej yang sama kepada berbilang queue SQS ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Cipta topic SNS terlebih dahulu menggunakan SNS. Kemudian cipta dan langgan berbilang queue standard SQS ke topic SNS tersebut. Kini, apabila mesej dihantar ke topic SNS, mesej tersebut akan disebarkan (fanned out) ke queue SQS, iaitu SNS akan menghantar mesej kepada semua queue SQS yang melanggan topic tersebut."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100075, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks serverless, bagaimanakah OAuth 2.0 digunakan, dan apakah sebenarnya yang dimaksudkan dengan OAuth 2.0 itu?"}, {"role": "assistant", "content": "OAuth 2.0 ialah rangka kerja kebenaran yang membolehkan aplikasi mendapatkan akses kepada sumber pengguna tanpa berkongsi kata laluan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau penyedia identiti yang serasi OAuth (seperti Auth0) untuk mengendalikan aliran OAuth. Cognito menyokong aliran authorization code dan implicit, dan mengeluarkan token yang boleh digunakan untuk mengakses API yang dilindungi melalui API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan OAuth 2.0 dalam aplikasi serverless saya, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "OAuth 2.0 ialah rangka kerja kebenaran yang membolehkan aplikasi mendapatkan akses kepada sumber pengguna tanpa berkongsi kata laluan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau penyedia identiti yang serasi OAuth (seperti Auth0) untuk mengendalikan aliran OAuth. Cognito menyokong aliran authorization code dan implicit, dan mengeluarkan token yang boleh digunakan untuk mengakses API yang dilindungi melalui API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "OAuth 2.0 ni apa sebenarnya? Macam mana nak guna dalam serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "OAuth 2.0 ialah rangka kerja kebenaran yang membolehkan aplikasi mendapatkan akses kepada sumber pengguna tanpa berkongsi kata laluan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau penyedia identiti yang serasi OAuth (seperti Auth0) untuk mengendalikan aliran OAuth. Cognito menyokong aliran authorization code dan implicit, dan mengeluarkan token yang boleh digunakan untuk mengakses API yang dilindungi melalui API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang melakukan deployment aplikasi ke persekitaran pengeluaran dan pasukan keselamatan mendapati terdapat beberapa sumber yang tidak mematuhi, tetapi sumber tersebut tetap perlu dijalankan dalam mod Enforce atas kekangan operasi. Bagaimana anda harus menangani situasi ini supaya sumber yang tidak mematuhi tersebut dapat terus berjalan dalam mod Enforce?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda mesti mencipta pengecualian untuk sumber tersebut daripada lapan jenis pengecualian yang disokong. Sumber lain yang tidak disokong mesti dipindahkan keluar dari VPC atau dipadam sebelum menghidupkan mod Enforce. Sumber yang disokong oleh Encryption Controls mesti dipindahkan ke instance yang mematuhi penyulitan sebelum menghidupkan mod Enforce."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100074, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy aplikasi serverless di AWS dan perlu memastikan hanya pengguna yang telah disahkan boleh memanggil AWS Lambda functions melalui Amazon API Gateway. Ketua pasukan mencadangkan penggunaan OAuth 2.0 tetapi rakan sekerja anda tidak memahami konsep ini. Terangkan apakah itu OAuth 2.0 dan bagaimana ia digunakan dalam seni bina serverless untuk menyelesaikan keperluan pengesahan tersebut."}, {"role": "assistant", "content": "OAuth 2.0 ialah rangka kerja kebenaran yang membolehkan aplikasi mendapatkan akses kepada sumber pengguna tanpa berkongsi kata laluan. Dalam aplikasi serverless, anda boleh menggunakan Amazon Cognito atau penyedia identiti yang serasi OAuth (seperti Auth0) untuk mengendalikan aliran OAuth. Cognito menyokong aliran authorization code dan implicit, dan mengeluarkan token yang boleh digunakan untuk mengakses API yang dilindungi melalui API Gateway."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100076, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak menggunakan corak circuit breaker dalam seni bina serverless saya, dan mengapa corak ini penting untuk aplikasi serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak circuit breaker melindungi sistem daripada kegagalan berulang dengan menukar panggilan ke fallback atau memulangkan ralat dengan cepat apabila perkhidmatan hiliran didapati gagal. Dalam serverless, anda boleh melaksanakan ini secara kod dalam Lambda, menjejaki kadar kegagalan panggilan hiliran, dan 'membuka litar' untuk berhenti memanggil perkhidmatan yang bermasalah untuk tempoh itu. Ini menghalang kelebihan pada perkhidmatan hiliran dan memberikan respons yang lebih pantas semasa kegagalan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Circuit breaker pattern tu apa sebenarnya? Macam mana nak guna dengan serverless?"}, {"role": "assistant", "content": "Corak circuit breaker melindungi sistem daripada kegagalan berulang dengan menukar panggilan ke fallback atau memulangkan ralat dengan cepat apabila perkhidmatan hiliran didapati gagal. Dalam serverless, anda boleh melaksanakan ini secara kod dalam Lambda, menjejaki kadar kegagalan panggilan hiliran, dan 'membuka litar' untuk berhenti memanggil perkhidmatan yang bermasalah untuk tempoh itu. Ini menghalang kelebihan pada perkhidmatan hiliran dan memberikan respons yang lebih pantas semasa kegagalan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jelaskan maksud corak circuit breaker serta cara ia dapat diaplikasikan dalam konteks serverless."}, {"role": "assistant", "content": "Corak circuit breaker melindungi sistem daripada kegagalan berulang dengan menukar panggilan ke fallback atau memulangkan ralat dengan cepat apabila perkhidmatan hiliran didapati gagal. Dalam serverless, anda boleh melaksanakan ini secara kod dalam Lambda, menjejaki kadar kegagalan panggilan hiliran, dan 'membuka litar' untuk berhenti memanggil perkhidmatan yang bermasalah untuk tempoh itu. Ini menghalang kelebihan pada perkhidmatan hiliran dan memberikan respons yang lebih pantas semasa kegagalan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang troubleshoot aplikasi production yang dibina dengan seni bina serverless menggunakan AWS Lambda dan Amazon API Gateway. Fungsi Lambda anda kerap memanggil API pihak ketiga yang tidak stabil, menyebabkan timeout berulang, kos invocation yang membengkak, dan respons error kepada pengguna. Ketua pasukan mencadangkan anda mengaplikasikan corak circuit breaker sebelum deploy semula. Terangkan apakah itu corak circuit breaker dan bagaimana corak tersebut boleh digunakan dalam seni bina serverless anda."}, {"role": "assistant", "content": "Corak circuit breaker melindungi sistem daripada kegagalan berulang dengan menukar panggilan ke fallback atau memulangkan ralat dengan cepat apabila perkhidmatan hiliran didapati gagal. Dalam serverless, anda boleh melaksanakan ini secara kod dalam Lambda, menjejaki kadar kegagalan panggilan hiliran, dan 'membuka litar' untuk berhenti memanggil perkhidmatan yang bermasalah untuk tempoh itu. Ini menghalang kelebihan pada perkhidmatan hiliran dan memberikan respons yang lebih pantas semasa kegagalan."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100077, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam keadaan apakah carian vektor DynamoDB patut saya gunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih carian vektor DynamoDB apabila anda memerlukan carian vektor dalam lingkungan milisaat satu digit pada sebarang skala dalam pangkalan data serverless dengan sifar pengurusan infrastruktur. Dengan menggunakan carian vektor asli DynamoDB, anda juga mengelakkan keperluan menambah pangkalan data vektor berasingan dan tidak memerlukan data pipeline untuk menyegerakkan data operasi kepadanya."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan carian vektor DynamoDB, dan mengapa ia penting untuk kes penggunaan saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih carian vektor DynamoDB apabila anda memerlukan carian vektor dalam lingkungan milisaat satu digit pada sebarang skala dalam pangkalan data serverless dengan sifar pengurusan infrastruktur. Dengan menggunakan carian vektor asli DynamoDB, anda juga mengelakkan keperluan menambah pangkalan data vektor berasingan dan tidak memerlukan data pipeline untuk menyegerakkan data operasi kepadanya."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bila nak guna carian vektor DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih carian vektor DynamoDB apabila anda memerlukan carian vektor dalam lingkungan milisaat satu digit pada sebarang skala dalam pangkalan data serverless dengan sifar pengurusan infrastruktur. Dengan menggunakan carian vektor asli DynamoDB, anda juga mengelakkan keperluan menambah pangkalan data vektor berasingan dan tidak memerlukan data pipeline untuk menyegerakkan data operasi kepadanya."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila Runtime Monitoring didayakan bagi GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon EC2, apakah faedah yang akan diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan GuardDuty asas, yang memantau CloudTrail dan aktiviti rangkaian, dan Runtime Monitoring, yang memerhati tingkah laku proses dan panggilan sistem dalam instans, menyediakan pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh. Pemantauan bersepadu ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan peningkatan keistimewaan, dan akses tanpa kebenaran kepada data sensitif. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedah membangunkan aplikasi yang memerlukan keupayaan carian semantik ke atas data embeddings, dan saya telah ditugaskan untuk memilih konfigurasi pangkalan data yang sesuai sebelum proses deploy. Dalam senario kerja seperti ini, pada bila masa saya patut menggunakan carian vektor DynamoDB untuk keperluan projek tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Pilih carian vektor DynamoDB apabila anda memerlukan carian vektor dalam lingkungan milisaat satu digit pada sebarang skala dalam pangkalan data serverless dengan sifar pengurusan infrastruktur. Dengan menggunakan carian vektor asli DynamoDB, anda juga mengelakkan keperluan menambah pangkalan data vektor berasingan dan tidak memerlukan data pipeline untuk menyegerakkan data operasi kepadanya."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100078, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit enable Runtime Monitoring untuk GuardDuty Extended Threat Detection kat Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan GuardDuty asas, yang memantau CloudTrail dan aktiviti rangkaian, dan Runtime Monitoring, yang memerhati tingkah laku proses dan panggilan sistem dalam instans, menyediakan pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh. Pemantauan bersepadu ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan peningkatan keistimewaan, dan akses tanpa kebenaran kepada data sensitif. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon EC2 jika saya tidak mendayakan Runtime Monitoring?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan GuardDuty asas, yang memantau CloudTrail dan aktiviti rangkaian, dan Runtime Monitoring, yang memerhati tingkah laku proses dan panggilan sistem dalam instans, menyediakan pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh. Pemantauan bersepadu ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan peningkatan keistimewaan, dan akses tanpa kebenaran kepada data sensitif. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had-had khusus, sekiranya wujud, yang dikenakan ke atas atribut bagi baris gilir FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama baris gilir FIFO mesti berakhir dengan akhiran .fifo. Akhiran tersebut dikira dalam had 80 aksara untuk nama baris gilir. Untuk menentukan sama ada baris gilir adalah FIFO, anda boleh menyemak sama ada nama baris gilir berakhir dengan akhiran tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda seorang jurutera keselamatan yang menguruskan beban kerja pengeluaran yang berjalan pada Amazon EC2. Semasa sesi troubleshooting insiden baru-baru ini, pasukan anda mendapati sukar mengesan aktiviti mencurigakan yang berlaku secara langsung di dalam instans itu sendiri. Ketua pasukan meminta anda menilai konfigurasi GuardDuty sebelum membuat keputusan pelaksanaan. Apakah faedah mendayakan Runtime Monitoring untuk GuardDuty Extended Threat Detection pada Amazon EC2?"}, {"role": "assistant", "content": "Gabungan GuardDuty asas, yang memantau CloudTrail dan aktiviti rangkaian, dan Runtime Monitoring, yang memerhati tingkah laku proses dan panggilan sistem dalam instans, menyediakan pengesanan ancaman yang lebih menyeluruh. Pemantauan bersepadu ini membolehkan GuardDuty mengesan urutan serangan yang canggih seperti akses tanpa kebenaran melalui kelayakan yang salah konfigurasi, percubaan peningkatan keistimewaan, dan akses tanpa kebenaran kepada data sensitif. Dengan mengaitkan isyarat-isyarat yang pelbagai ini, GuardDuty dapat mengenal pasti corak serangan kompleks yang mungkin terlepas oleh pengesanan individu dan memetakan vektor serangan yang lengkap."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100079, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya melebihi had khusus bagi atribut baris gilir FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama baris gilir FIFO mesti berakhir dengan akhiran .fifo. Akhiran tersebut dikira dalam had 80 aksara untuk nama baris gilir. Untuk menentukan sama ada baris gilir adalah FIFO, anda boleh menyemak sama ada nama baris gilir berakhir dengan akhiran tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Queue FIFO ada limit ke untuk atribut dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama baris gilir FIFO mesti berakhir dengan akhiran .fifo. Akhiran tersebut dikira dalam had 80 aksara untuk nama baris gilir. Untuk menentukan sama ada baris gilir adalah FIFO, anda boleh menyemak sama ada nama baris gilir berakhir dengan akhiran tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang mendeploi sistem pemprosesan pesanan yang menggunakan Amazon SQS, dan bertanggungjawab mengkonfigurasi baris gilir FIFO untuk persekitaran pengeluaran. Sebelum menyimpan konfigurasi, anda perlu memastikan tetapan yang dipilih tidak akan menyebabkan kegagalan semasa pelancaran. Adakah terdapat sebarang had khusus untuk atribut baris gilir FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Nama baris gilir FIFO mesti berakhir dengan akhiran .fifo. Akhiran tersebut dikira dalam had 80 aksara untuk nama baris gilir. Untuk menentukan sama ada baris gilir adalah FIFO, anda boleh menyemak sama ada nama baris gilir berakhir dengan akhiran tersebut."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100080, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme perlindungan yang digunakan bagi kunci data dan pasangan kunci data apabila disimpan di luar perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci data simetri atau bahagian persendirian kunci data asimetri disulitkan di bawah kunci KMS simetri yang anda tetapkan apabila anda meminta AWS KMS menjana kunci data tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada kunci data dan pasangan kunci data apabila saya menyimpannya di luar perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci data simetri atau bahagian persendirian kunci data asimetri disulitkan di bawah kunci KMS simetri yang anda tetapkan apabila anda meminta AWS KMS menjana kunci data tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana kunci data dan pasangan kunci data dilindungi bila disimpan di luar perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci data simetri atau bahagian persendirian kunci data asimetri disulitkan di bawah kunci KMS simetri yang anda tetapkan apabila anda meminta AWS KMS menjana kunci data tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Selepas pembelian dibuat, adakah tempahan saya masih boleh diubah suai atau dibatalkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan mewakili komitmen yang kukuh untuk tempoh penuh 1 tahun atau 3 tahun. Anda tidak boleh membatalkan, mengubah suai, atau menerima bayaran balik untuk tempahan. Walau bagaimanapun, anda boleh membeli tempahan tambahan pada bila-bila masa untuk meningkatkan kapasiti terpelihara anda. Anda harus menilai keperluan kapasiti anda dengan teliti sebelum membeli untuk memastikan tempahan itu selaras dengan keperluan jangka panjang anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya ingin mengubah suai atau membatalkan tempahan saya selepas pembelian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan mewakili komitmen yang kukuh untuk tempoh penuh 1 tahun atau 3 tahun. Anda tidak boleh membatalkan, mengubah suai, atau menerima bayaran balik untuk tempahan. Walau bagaimanapun, anda boleh membeli tempahan tambahan pada bila-bila masa untuk meningkatkan kapasiti terpelihara anda. Anda harus menilai keperluan kapasiti anda dengan teliti sebelum membeli untuk memastikan tempahan itu selaras dengan keperluan jangka panjang anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak aku ubah atau batal tempahan lepas dah beli?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan mewakili komitmen yang kukuh untuk tempoh penuh 1 tahun atau 3 tahun. Anda tidak boleh membatalkan, mengubah suai, atau menerima bayaran balik untuk tempahan. Walau bagaimanapun, anda boleh membeli tempahan tambahan pada bila-bila masa untuk meningkatkan kapasiti terpelihara anda. Anda harus menilai keperluan kapasiti anda dengan teliti sebelum membeli untuk memastikan tempahan itu selaras dengan keperluan jangka panjang anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda baru sahaja selesai membeli Reserved Instances untuk menampung beban kerja di environment pengeluaran. Selepas deployment, keperluan kapasiti syarikat berubah secara mendadak akibat penyusunan semula infrastruktur. Semasa anda troubleshoot perancangan kos ini, bolehkah tempahan tersebut diubah suai atau dibatalkan selepas pembelian?"}, {"role": "assistant", "content": "Tempahan mewakili komitmen yang kukuh untuk tempoh penuh 1 tahun atau 3 tahun. Anda tidak boleh membatalkan, mengubah suai, atau menerima bayaran balik untuk tempahan. Walau bagaimanapun, anda boleh membeli tempahan tambahan pada bila-bila masa untuk meningkatkan kapasiti terpelihara anda. Anda harus menilai keperluan kapasiti anda dengan teliti sebelum membeli untuk memastikan tempahan itu selaras dengan keperluan jangka panjang anda."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100082, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk endpoint global?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint global tersedia tanpa caj tambahan. Endpoint global pada masa ini hanya tersedia untuk acara tersuai dan acara tersuai yang diterbitkan ke endpoint global akan dicaj mengikut acara tersuai. Untuk mengetahui tentang harga, layari halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa melaksanakan penyelesaian enkripsi untuk aplikasi syarikat, pasukan pembangunan anda merancang untuk menyimpan kunci data bersama-sama data yang telah dienkripsi di luar perkhidmatan, contohnya dalam pangkalan data aplikasi. Sebelum meluluskan reka bentuk ini, ketua jurutera keselamatan meminta anda menjelaskan mekanisme perlindungannya. Bagaimanakah kunci data dan pasangan kunci data dilindungi untuk penyimpanan di luar perkhidmatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Kunci data simetri atau bahagian persendirian kunci data asimetri disulitkan di bawah kunci KMS simetri yang anda tetapkan apabila anda meminta AWS KMS menjana kunci data tersebut."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100081, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada kos saya jika saya menggunakan endpoint global?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint global tersedia tanpa caj tambahan. Endpoint global pada masa ini hanya tersedia untuk acara tersuai dan acara tersuai yang diterbitkan ke endpoint global akan dicaj mengikut acara tersuai. Untuk mengetahui tentang harga, layari halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Endpoint global kos berapa?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint global tersedia tanpa caj tambahan. Endpoint global pada masa ini hanya tersedia untuk acara tersuai dan acara tersuai yang diterbitkan ke endpoint global akan dicaj mengikut acara tersuai. Untuk mengetahui tentang harga, layari halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang untuk deploy aplikasi yang akan menggunakan endpoint global. Sebelum pelaksanaan, pasukan anda perlu menyediakan anggaran belanjawan bulanan kepada pengurusan. Berapakah kos bagi endpoint global tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Endpoint global tersedia tanpa caj tambahan. Endpoint global pada masa ini hanya tersedia untuk acara tersuai dan acara tersuai yang diterbitkan ke endpoint global akan dicaj mengikut acara tersuai. Untuk mengetahui tentang harga, layari halaman harga EventBridge."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100083, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aktiviti jenis apakah yang dapat dikenal pasti dengan bantuan CloudTrail Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengesan aktiviti luar biasa dengan menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail dalam akaun AWS dan sesuatu Region. Peristiwa luar biasa atau tidak normal ditakrifkan sebagai volum panggilan API AWS yang menyimpang daripada apa yang dijangkakan daripada corak operasi atau garis dasar yang telah ditetapkan sebelum ini. CloudTrail Insights menyesuaikan diri dengan perubahan dalam corak operasi normal anda dengan mempertimbangkan trend berdasarkan masa dalam panggilan API anda dan menggunakan garis dasar adaptif apabila beban kerja berubah. CloudTrail Insights boleh membantu anda mengesan skrip atau aplikasi yang berkelakuan tidak betul. Kadangkala pembangun mengubah skrip atau aplikasi yang memulakan gelung berulang atau membuat sejumlah besar panggilan ke sumber yang tidak diingini seperti pangkalan data, stor data, atau fungsi lain. Selalunya tingkah laku ini tidak disedari sehingga kitaran pengebilan akhir bulan apabila kos meningkat secara tidak dijangka atau berlaku gangguan atau kegagalan sebenar. Peristiwa CloudTrail Insights boleh memaklumkan anda tentang perubahan ini dalam akaun AWS anda supaya anda boleh mengambil tindakan pembetulan dengan cepat."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudTrail Insights tu bantu kenal pasti aktiviti jenis apa?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengesan aktiviti luar biasa dengan menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail dalam akaun AWS dan sesuatu Region. Peristiwa luar biasa atau tidak normal ditakrifkan sebagai volum panggilan API AWS yang menyimpang daripada apa yang dijangkakan daripada corak operasi atau garis dasar yang telah ditetapkan sebelum ini. CloudTrail Insights menyesuaikan diri dengan perubahan dalam corak operasi normal anda dengan mempertimbangkan trend berdasarkan masa dalam panggilan API anda dan menggunakan garis dasar adaptif apabila beban kerja berubah. CloudTrail Insights boleh membantu anda mengesan skrip atau aplikasi yang berkelakuan tidak betul. Kadangkala pembangun mengubah skrip atau aplikasi yang memulakan gelung berulang atau membuat sejumlah besar panggilan ke sumber yang tidak diingini seperti pangkalan data, stor data, atau fungsi lain. Selalunya tingkah laku ini tidak disedari sehingga kitaran pengebilan akhir bulan apabila kos meningkat secara tidak dijangka atau berlaku gangguan atau kegagalan sebenar. Peristiwa CloudTrail Insights boleh memaklumkan anda tentang perubahan ini dalam akaun AWS anda supaya anda boleh mengambil tindakan pembetulan dengan cepat."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah jenis aktiviti yang mungkin terlepas dikenal pasti jika saya tidak menggunakan CloudTrail Insights dalam akaun AWS saya?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengesan aktiviti luar biasa dengan menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail dalam akaun AWS dan sesuatu Region. Peristiwa luar biasa atau tidak normal ditakrifkan sebagai volum panggilan API AWS yang menyimpang daripada apa yang dijangkakan daripada corak operasi atau garis dasar yang telah ditetapkan sebelum ini. CloudTrail Insights menyesuaikan diri dengan perubahan dalam corak operasi normal anda dengan mempertimbangkan trend berdasarkan masa dalam panggilan API anda dan menggunakan garis dasar adaptif apabila beban kerja berubah. CloudTrail Insights boleh membantu anda mengesan skrip atau aplikasi yang berkelakuan tidak betul. Kadangkala pembangun mengubah skrip atau aplikasi yang memulakan gelung berulang atau membuat sejumlah besar panggilan ke sumber yang tidak diingini seperti pangkalan data, stor data, atau fungsi lain. Selalunya tingkah laku ini tidak disedari sehingga kitaran pengebilan akhir bulan apabila kos meningkat secara tidak dijangka atau berlaku gangguan atau kegagalan sebenar. Peristiwa CloudTrail Insights boleh memaklumkan anda tentang perubahan ini dalam akaun AWS anda supaya anda boleh mengambil tindakan pembetulan dengan cepat."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai jurutera operasi awan yang bertanggungjawab memantau persekitaran AWS syarikat yang semakin berkembang. Selepas beberapa insiden tak dijangka berlaku baru-baru ini, pengurusan mencadangkan supaya CloudTrail Insights diaktifkan pada trail sedia ada untuk membantu pasukan mengesan masalah dengan lebih awal. Dalam konteks ini, apakah jenis aktiviti yang CloudTrail Insights membantu mengenal pasti?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudTrail Insights mengesan aktiviti luar biasa dengan menganalisis peristiwa pengurusan dan data CloudTrail dalam akaun AWS dan sesuatu Region. Peristiwa luar biasa atau tidak normal ditakrifkan sebagai volum panggilan API AWS yang menyimpang daripada apa yang dijangkakan daripada corak operasi atau garis dasar yang telah ditetapkan sebelum ini. CloudTrail Insights menyesuaikan diri dengan perubahan dalam corak operasi normal anda dengan mempertimbangkan trend berdasarkan masa dalam panggilan API anda dan menggunakan garis dasar adaptif apabila beban kerja berubah. CloudTrail Insights boleh membantu anda mengesan skrip atau aplikasi yang berkelakuan tidak betul. Kadangkala pembangun mengubah skrip atau aplikasi yang memulakan gelung berulang atau membuat sejumlah besar panggilan ke sumber yang tidak diingini seperti pangkalan data, stor data, atau fungsi lain. Selalunya tingkah laku ini tidak disedari sehingga kitaran pengebilan akhir bulan apabila kos meningkat secara tidak dijangka atau berlaku gangguan atau kegagalan sebenar. Peristiwa CloudTrail Insights boleh memaklumkan anda tentang perubahan ini dalam akaun AWS anda supaya anda boleh mengambil tindakan pembetulan dengan cepat."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100084, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Glue untuk menyokong ETL pada data penstriman?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyokong ETL pada strim daripada Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, dan Amazon MSK. Tambahkan strim tersebut ke Data Catalog, dan kemudian pilihnya sebagai sumber data semasa menyediakan kerja AWS Glue anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna AWS Glue untuk buat ETL pada data streaming?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyokong ETL pada strim daripada Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, dan Amazon MSK. Tambahkan strim tersebut ke Data Catalog, dan kemudian pilihnya sebagai sumber data semasa menyediakan kerja AWS Glue anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang membina pipeline data masa nyata di mana log transaksi daripada Amazon Kinesis perlu diproses secara berterusan sebelum disimpan ke dalam data lake. Sebagai jurutera data yang bertanggungjawab untuk reka bentuk dan pelaksanaan sistem ini, bagaimanakah saya boleh menggunakan AWS Glue untuk menyokong ETL pada data penstriman dalam senario tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Glue menyokong ETL pada strim daripada Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, dan Amazon MSK. Tambahkan strim tersebut ke Data Catalog, dan kemudian pilihnya sebagai sumber data semasa menyediakan kerja AWS Glue anda."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100085, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak monitor aktiviti web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak pengesahan melalui beberapa mekanisme: Metrik CloudWatch: Cipta metrik tersuai untuk setiap label WBA (verified, failed, expired, unknown_bot) Pantau trend dalam kadar kejayaan pengesahan dari semasa ke semasa Tetapkan penggera untuk lonjakan luar biasa dalam pengesahan yang gagal (penunjuk peristiwa yang berpotensi) Log AWS WAF: Label WBA muncul dalam log permintaan bersama label Bot Control yang lain Tapis log mengikut label untuk menganalisis corak trafik daripada bot yang disahkan vs. tidak disahkan Eksport ke Amazon S3 atau strim ke Amazon Kinesis untuk analisis jangka panjang Permintaan Sampel: Lihat contoh masa nyata permintaan berlabel web bot auth dalam konsol AWS WAF Periksa pengepala dan tandatangan permintaan untuk penyelesaian masalah Kami mengesyorkan mewujudkan metrik asas semasa pelancaran awal untuk memahami kadar penggunaan WBA semasa dalam trafik bot anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak memantau aktiviti pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak pengesahan melalui beberapa mekanisme: Metrik CloudWatch: Cipta metrik tersuai untuk setiap label WBA (verified, failed, expired, unknown_bot) Pantau trend dalam kadar kejayaan pengesahan dari semasa ke semasa Tetapkan penggera untuk lonjakan luar biasa dalam pengesahan yang gagal (penunjuk peristiwa yang berpotensi) Log AWS WAF: Label WBA muncul dalam log permintaan bersama label Bot Control yang lain Tapis log mengikut label untuk menganalisis corak trafik daripada bot yang disahkan vs. tidak disahkan Eksport ke Amazon S3 atau strim ke Amazon Kinesis untuk analisis jangka panjang Permintaan Sampel: Lihat contoh masa nyata permintaan berlabel web bot auth dalam konsol AWS WAF Periksa pengepala dan tandatangan permintaan untuk penyelesaian masalah Kami mengesyorkan mewujudkan metrik asas semasa pelancaran awal untuk memahami kadar penggunaan WBA semasa dalam trafik bot anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang boleh saya gunakan bagi memantau aktiviti pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak pengesahan melalui beberapa mekanisme: Metrik CloudWatch: Cipta metrik tersuai untuk setiap label WBA (verified, failed, expired, unknown_bot) Pantau trend dalam kadar kejayaan pengesahan dari semasa ke semasa Tetapkan penggera untuk lonjakan luar biasa dalam pengesahan yang gagal (penunjuk peristiwa yang berpotensi) Log AWS WAF: Label WBA muncul dalam log permintaan bersama label Bot Control yang lain Tapis log mengikut label untuk menganalisis corak trafik daripada bot yang disahkan vs. tidak disahkan Eksport ke Amazon S3 atau strim ke Amazon Kinesis untuk analisis jangka panjang Permintaan Sampel: Lihat contoh masa nyata permintaan berlabel web bot auth dalam konsol AWS WAF Periksa pengepala dan tandatangan permintaan untuk penyelesaian masalah Kami mengesyorkan mewujudkan metrik asas semasa pelancaran awal untuk memahami kadar penggunaan WBA semasa dalam trafik bot anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan maksud partition key?"}, {"role": "assistant", "content": "Partition key digunakan untuk mengasingkan dan menghalakan rekod ke shard yang berbeza dalam strim data. Partition key ditentukan oleh producer data anda semasa menambah data ke strim data Kinesis. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai strim data dengan dua shard (shard 1 dan shard 2). Anda boleh mengkonfigurasi producer data anda untuk menggunakan dua partition key (key A dan key B) supaya semua rekod dengan key A ditambahkan ke shard 1 dan semua rekod dengan key B ditambahkan ke shard 2."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi web dalam persekitaran produksi, pasukan saya menerima aduan mengenai trafik bot yang mencurigakan dan saya perlu troubleshoot isu ini. Bagaimana saya boleh memantau aktiviti pengesahan web bot auth?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh menjejak pengesahan melalui beberapa mekanisme: Metrik CloudWatch: Cipta metrik tersuai untuk setiap label WBA (verified, failed, expired, unknown_bot) Pantau trend dalam kadar kejayaan pengesahan dari semasa ke semasa Tetapkan penggera untuk lonjakan luar biasa dalam pengesahan yang gagal (penunjuk peristiwa yang berpotensi) Log AWS WAF: Label WBA muncul dalam log permintaan bersama label Bot Control yang lain Tapis log mengikut label untuk menganalisis corak trafik daripada bot yang disahkan vs. tidak disahkan Eksport ke Amazon S3 atau strim ke Amazon Kinesis untuk analisis jangka panjang Permintaan Sampel: Lihat contoh masa nyata permintaan berlabel web bot auth dalam konsol AWS WAF Periksa pengepala dan tandatangan permintaan untuk penyelesaian masalah Kami mengesyorkan mewujudkan metrik asas semasa pelancaran awal untuk memahami kadar penggunaan WBA semasa dalam trafik bot anda."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100086, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Partition key tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "Partition key digunakan untuk mengasingkan dan menghalakan rekod ke shard yang berbeza dalam strim data. Partition key ditentukan oleh producer data anda semasa menambah data ke strim data Kinesis. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai strim data dengan dua shard (shard 1 dan shard 2). Anda boleh mengkonfigurasi producer data anda untuk menggunakan dua partition key (key A dan key B) supaya semua rekod dengan key A ditambahkan ke shard 1 dan semua rekod dengan key B ditambahkan ke shard 2."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menetapkan partition key dengan betul?"}, {"role": "assistant", "content": "Partition key digunakan untuk mengasingkan dan menghalakan rekod ke shard yang berbeza dalam strim data. Partition key ditentukan oleh producer data anda semasa menambah data ke strim data Kinesis. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai strim data dengan dua shard (shard 1 dan shard 2). Anda boleh mengkonfigurasi producer data anda untuk menggunakan dua partition key (key A dan key B) supaya semua rekod dengan key A ditambahkan ke shard 1 dan semua rekod dengan key B ditambahkan ke shard 2."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang mereka bentuk skema jadual Amazon DynamoDB untuk aplikasi baharu yang akan dideploy tidak lama lagi. Sebelum menentukan struktur jadual, rakan sepasukan anda yang baharu bertanya kepada anda apakah itu partition key. Bagaimanakah anda menerangkannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Partition key digunakan untuk mengasingkan dan menghalakan rekod ke shard yang berbeza dalam strim data. Partition key ditentukan oleh producer data anda semasa menambah data ke strim data Kinesis. Sebagai contoh, katakan anda mempunyai strim data dengan dua shard (shard 1 dan shard 2). Anda boleh mengkonfigurasi producer data anda untuk menggunakan dua partition key (key A dan key B) supaya semua rekod dengan key A ditambahkan ke shard 1 dan semua rekod dengan key B ditambahkan ke shard 2."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100087, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift berbeza antara satu sama lain?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pertanyaan seperti Athena, gudang data seperti Amazon Redshift, dan rangka kerja pemprosesan data yang canggih seperti Amazon EMR semuanya memenuhi keperluan dan kes penggunaan yang berbeza. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut. Amazon Redshift menyediakan prestasi pertanyaan terpantas untuk beban kerja pelaporan perusahaan dan kecerdasan perniagaan, terutamanya yang melibatkan SQL kompleks dengan pelbagai join dan subquery. Amazon EMR memudahkan proses dan menjadikannya kos efektif untuk menjalankan rangka kerja pemprosesan teragih tinggi, seperti Apache Hadoop, Spark, dan Presto berbanding dengan penggunaan di premis. Amazon EMR adalah fleksibel—anda boleh menjalankan aplikasi dan kod tersuai serta menentukan parameter pengkomputeran, memori, storan, dan aplikasi tertentu untuk meningkatkan keperluan analitik anda. Athena menyediakan cara yang dipermudahkan untuk menjalankan pertanyaan interaktif untuk data dalam S3 tanpa perlu menyediakan atau menguruskan sebarang pelayan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena, Amazon EMR, dengan Amazon Redshift tu apa beza?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pertanyaan seperti Athena, gudang data seperti Amazon Redshift, dan rangka kerja pemprosesan data yang canggih seperti Amazon EMR semuanya memenuhi keperluan dan kes penggunaan yang berbeza. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut. Amazon Redshift menyediakan prestasi pertanyaan terpantas untuk beban kerja pelaporan perusahaan dan kecerdasan perniagaan, terutamanya yang melibatkan SQL kompleks dengan pelbagai join dan subquery. Amazon EMR memudahkan proses dan menjadikannya kos efektif untuk menjalankan rangka kerja pemprosesan teragih tinggi, seperti Apache Hadoop, Spark, dan Presto berbanding dengan penggunaan di premis. Amazon EMR adalah fleksibel—anda boleh menjalankan aplikasi dan kod tersuai serta menentukan parameter pengkomputeran, memori, storan, dan aplikasi tertentu untuk meningkatkan keperluan analitik anda. Athena menyediakan cara yang dipermudahkan untuk menjalankan pertanyaan interaktif untuk data dalam S3 tanpa perlu menyediakan atau menguruskan sebarang pelayan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapa penting untuk saya memahami perbezaan antara Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift sebelum memilih perkhidmatan untuk beban kerja analitik saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pertanyaan seperti Athena, gudang data seperti Amazon Redshift, dan rangka kerja pemprosesan data yang canggih seperti Amazon EMR semuanya memenuhi keperluan dan kes penggunaan yang berbeza. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut. Amazon Redshift menyediakan prestasi pertanyaan terpantas untuk beban kerja pelaporan perusahaan dan kecerdasan perniagaan, terutamanya yang melibatkan SQL kompleks dengan pelbagai join dan subquery. Amazon EMR memudahkan proses dan menjadikannya kos efektif untuk menjalankan rangka kerja pemprosesan teragih tinggi, seperti Apache Hadoop, Spark, dan Presto berbanding dengan penggunaan di premis. Amazon EMR adalah fleksibel—anda boleh menjalankan aplikasi dan kod tersuai serta menentukan parameter pengkomputeran, memori, storan, dan aplikasi tertentu untuk meningkatkan keperluan analitik anda. Athena menyediakan cara yang dipermudahkan untuk menjalankan pertanyaan interaktif untuk data dalam S3 tanpa perlu menyediakan atau menguruskan sebarang pelayan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak menggunakan Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS add-ons menyediakan pemasangan dan pengurusan perisian operasi Kubernetes dengan satu klik. Beralih daripada penciptaan kluster kepada menjalankan aplikasi dalam satu arahan, sambil mudah memastikan perisian operasi yang diperlukan untuk kluster anda sentiasa dikemas kini. Ini memastikan kluster Kubernetes anda selamat dan stabil serta mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk memulakan dan menguruskan kluster Kubernetes yang sedia untuk pengeluaran di AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai data engineer di sebuah syarikat e-commerce, anda ditugaskan untuk merancang penyelesaian analitik bagi berjuta-juta rekod transaksi yang disimpan di Amazon S3. Sebelum membuat keputusan tentang servis mana yang perlu di-deploy, ketua teknologi anda meminta anda membandingkan pilihan yang ada. Apakah perbezaan antara Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift dalam menangani keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Perkhidmatan pertanyaan seperti Athena, gudang data seperti Amazon Redshift, dan rangka kerja pemprosesan data yang canggih seperti Amazon EMR semuanya memenuhi keperluan dan kes penggunaan yang berbeza. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut. Amazon Redshift menyediakan prestasi pertanyaan terpantas untuk beban kerja pelaporan perusahaan dan kecerdasan perniagaan, terutamanya yang melibatkan SQL kompleks dengan pelbagai join dan subquery. Amazon EMR memudahkan proses dan menjadikannya kos efektif untuk menjalankan rangka kerja pemprosesan teragih tinggi, seperti Apache Hadoop, Spark, dan Presto berbanding dengan penggunaan di premis. Amazon EMR adalah fleksibel—anda boleh menjalankan aplikasi dan kod tersuai serta menentukan parameter pengkomputeran, memori, storan, dan aplikasi tertentu untuk meningkatkan keperluan analitik anda. Athena menyediakan cara yang dipermudahkan untuk menjalankan pertanyaan interaktif untuk data dalam S3 tanpa perlu menyediakan atau menguruskan sebarang pelayan."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100088, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menjadikan penggunaan Amazon EKS add-ons satu keperluan bagi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS add-ons menyediakan pemasangan dan pengurusan perisian operasi Kubernetes dengan satu klik. Beralih daripada penciptaan kluster kepada menjalankan aplikasi dalam satu arahan, sambil mudah memastikan perisian operasi yang diperlukan untuk kluster anda sentiasa dikemas kini. Ini memastikan kluster Kubernetes anda selamat dan stabil serta mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk memulakan dan menguruskan kluster Kubernetes yang sedia untuk pengeluaran di AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon EKS add-ons?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS add-ons menyediakan pemasangan dan pengurusan perisian operasi Kubernetes dengan satu klik. Beralih daripada penciptaan kluster kepada menjalankan aplikasi dalam satu arahan, sambil mudah memastikan perisian operasi yang diperlukan untuk kluster anda sentiasa dikemas kini. Ini memastikan kluster Kubernetes anda selamat dan stabil serta mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk memulakan dan menguruskan kluster Kubernetes yang sedia untuk pengeluaran di AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy kluster Kubernetes baharu menggunakan Amazon EKS bagi aplikasi pengeluaran. Ketua pasukan mencadangkan penggunaan Amazon EKS add-ons berbanding memasang dan mengurus komponen kluster secara manual. Apakah sebabnya anda perlu menggunakan Amazon EKS add-ons dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS add-ons menyediakan pemasangan dan pengurusan perisian operasi Kubernetes dengan satu klik. Beralih daripada penciptaan kluster kepada menjalankan aplikasi dalam satu arahan, sambil mudah memastikan perisian operasi yang diperlukan untuk kluster anda sentiasa dikemas kini. Ini memastikan kluster Kubernetes anda selamat dan stabil serta mengurangkan jumlah kerja yang diperlukan untuk memulakan dan menguruskan kluster Kubernetes yang sedia untuk pengeluaran di AWS."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100089, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda jelaskan apakah maksud AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge ialah peranti pengkomputeran edge dan pemindahan data yang disediakan oleh perkhidmatan AWS Snowball. Ia mempunyai storan dan kuasa pengkomputeran terbina dalam yang menyediakan perkhidmatan AWS terpilih untuk digunakan di lokasi edge. Snowball Edge hadir dalam dua pilihan, Storage Optimized dan Compute Optimized, untuk menyokong pemprosesan dan pengumpulan data setempat dalam persekitaran yang tidak bersambung seperti kapal, kincir angin, dan kilang terpencil. Ketahui lebih lanjut tentang ciri-cirinya di sini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah AWS Snowball Edge penting, dan apakah yang berlaku jika saya menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge ialah peranti pengkomputeran edge dan pemindahan data yang disediakan oleh perkhidmatan AWS Snowball. Ia mempunyai storan dan kuasa pengkomputeran terbina dalam yang menyediakan perkhidmatan AWS terpilih untuk digunakan di lokasi edge. Snowball Edge hadir dalam dua pilihan, Storage Optimized dan Compute Optimized, untuk menyokong pemprosesan dan pengumpulan data setempat dalam persekitaran yang tidak bersambung seperti kapal, kincir angin, dan kilang terpencil. Ketahui lebih lanjut tentang ciri-cirinya di sini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Snowball Edge tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge ialah peranti pengkomputeran edge dan pemindahan data yang disediakan oleh perkhidmatan AWS Snowball. Ia mempunyai storan dan kuasa pengkomputeran terbina dalam yang menyediakan perkhidmatan AWS terpilih untuk digunakan di lokasi edge. Snowball Edge hadir dalam dua pilihan, Storage Optimized dan Compute Optimized, untuk menyokong pemprosesan dan pengumpulan data setempat dalam persekitaran yang tidak bersambung seperti kapal, kincir angin, dan kilang terpencil. Ketahui lebih lanjut tentang ciri-cirinya di sini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang pemindahan terabyte data daripada pusat data premis ke AWS, tetapi sambungan rangkaian yang terhad menyebabkan pemindahan melalui internet tidak praktikal. Ketua pasukan anda mencadangkan penggunaan AWS Snowball Edge untuk menyelesaikan masalah ini. Apakah AWS Snowball Edge?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Snowball Edge ialah peranti pengkomputeran edge dan pemindahan data yang disediakan oleh perkhidmatan AWS Snowball. Ia mempunyai storan dan kuasa pengkomputeran terbina dalam yang menyediakan perkhidmatan AWS terpilih untuk digunakan di lokasi edge. Snowball Edge hadir dalam dua pilihan, Storage Optimized dan Compute Optimized, untuk menyokong pemprosesan dan pengumpulan data setempat dalam persekitaran yang tidak bersambung seperti kapal, kincir angin, dan kilang terpencil. Ketahui lebih lanjut tentang ciri-cirinya di sini."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100090, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak membina aliran kerja untuk memproses imej secara tidak segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan imej tidak segerak: apabila imej dimuat naik ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang meletakkan tugas dalam SQS. Lambda pemproses membaca dari SQS, memproses imej (ubah saiz, compress), menyimpan hasil ke S3, dan menghantar pemberitahuan jika diperlukan. Anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra langkah. Ini membolehkan pemprosesan tanpa menyekat pelanggan dan berskala dengan bilangan tugas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak buat workflow untuk proses imej secara async?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan imej tidak segerak: apabila imej dimuat naik ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang meletakkan tugas dalam SQS. Lambda pemproses membaca dari SQS, memproses imej (ubah saiz, compress), menyimpan hasil ke S3, dan menghantar pemberitahuan jika diperlukan. Anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra langkah. Ini membolehkan pemprosesan tanpa menyekat pelanggan dan berskala dengan bilangan tugas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya lakukan untuk menetapkan konfigurasi pada instance kontena saya supaya ia dapat menarik (pull) daripada Amazon Elastic Container Registry (ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan mengurus imej kontena untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS dengan mudah. Apa yang anda perlu lakukan ialah menentukan repositori Amazon ECR dalam Definisi Tugas anda dan lampirkan AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role pada instance anda. Kemudian Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara untuk saya membina aliran kerja supaya imej dapat diproses secara tidak segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan imej tidak segerak: apabila imej dimuat naik ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang meletakkan tugas dalam SQS. Lambda pemproses membaca dari SQS, memproses imej (ubah saiz, compress), menyimpan hasil ke S3, dan menghantar pemberitahuan jika diperlukan. Anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra langkah. Ini membolehkan pemprosesan tanpa menyekat pelanggan dan berskala dengan bilangan tugas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang deploy aplikasi web di mana pengguna memuat naik imej profil, dan imej tersebut perlu diubah saiz serta dijana thumbnail tanpa menyekat respons utama aplikasi. Dalam situasi ini, bagaimana saya membina aliran kerja untuk memproses imej secara tidak segerak?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pemprosesan imej tidak segerak: apabila imej dimuat naik ke S3, event S3 mencetuskan Lambda yang meletakkan tugas dalam SQS. Lambda pemproses membaca dari SQS, memproses imej (ubah saiz, compress), menyimpan hasil ke S3, dan menghantar pemberitahuan jika diperlukan. Anda boleh menggunakan Step Functions untuk orkestra langkah. Ini membolehkan pemprosesan tanpa menyekat pelanggan dan berskala dengan bilangan tugas."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100091, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak setup instance kontena untuk pull daripada Amazon Elastic Container Registry (ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan mengurus imej kontena untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS dengan mudah. Apa yang anda perlu lakukan ialah menentukan repositori Amazon ECR dalam Definisi Tugas anda dan lampirkan AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role pada instance anda. Kemudian Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan apakah yang dimaksudkan dengan user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "User pool ialah direktori pengguna berasaskan penyewa yang boleh anda konfigurasikan untuk aplikasi web dan mudah alih anda. User pool menyimpan atribut profil pengguna anda dengan selamat dan menyokong skema tersuai. Anda boleh mencipta dan menguruskan user pool menggunakan konsol AWS, AWS CLI, atau AWS SDK."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika instance kontena saya tidak dikonfigurasi untuk menarik (pull) imej daripada Amazon Elastic Container Registry (ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan mengurus imej kontena untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS dengan mudah. Apa yang anda perlu lakukan ialah menentukan repositori Amazon ECR dalam Definisi Tugas anda dan lampirkan AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role pada instance anda. Kemudian Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang menyediakan deployment aplikasi kontena ke kluster Amazon ECS di tempat kerja. Imej Docker untuk aplikasi tersebut telah pun disimpan dalam Amazon Elastic Container Registry (ECR), tetapi saya tidak pasti tetapan yang diperlukan pada pihak instance kontena. Bagaimana saya boleh mengkonfigurasi instance kontena saya untuk menarik (pull) daripada Amazon Elastic Container Registry (ECR)?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR disepadukan dengan Amazon ECS membolehkan anda menyimpan, menjalankan, dan mengurus imej kontena untuk aplikasi yang berjalan pada Amazon ECS dengan mudah. Apa yang anda perlu lakukan ialah menentukan repositori Amazon ECR dalam Definisi Tugas anda dan lampirkan AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role pada instance anda. Kemudian Amazon ECS akan mendapatkan imej yang sesuai untuk aplikasi anda."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100092, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan user pool Amazon Cognito untuk aplikasi saya, dan mengapakah ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "User pool ialah direktori pengguna berasaskan penyewa yang boleh anda konfigurasikan untuk aplikasi web dan mudah alih anda. User pool menyimpan atribut profil pengguna anda dengan selamat dan menyokong skema tersuai. Anda boleh mencipta dan menguruskan user pool menggunakan konsol AWS, AWS CLI, atau AWS SDK."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "User pool Amazon Cognito tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "User pool ialah direktori pengguna berasaskan penyewa yang boleh anda konfigurasikan untuk aplikasi web dan mudah alih anda. User pool menyimpan atribut profil pengguna anda dengan selamat dan menyokong skema tersuai. Anda boleh mencipta dan menguruskan user pool menggunakan konsol AWS, AWS CLI, atau AWS SDK."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kos yang dikenakan untuk menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation dengan pembekal sumber dalam ruang nama berikut: AWS::*, Alexa::*, dan Custom::*. Dalam kes ini, anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, dsb.) yang dicipta menggunakan AWS CloudFormation sama seperti jika anda menciptanya secara manual. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal yang diperlukan. Apabila anda menggunakan pembekal sumber dengan AWS CloudFormation di luar ruang nama yang disebutkan di atas, anda akan dikenakan caj bagi setiap operasi pengendali. Operasi pengendali ialah tindakan create, update, delete, read, atau list pada sesuatu sumber. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk halaman harga kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang membangunkan aplikasi mudah alih yang memerlukan fungsi pendaftaran dan log masuk pengguna sebelum ia dideploykan di AWS. Ketua pasukan mencadangkan anda meneliti Amazon Cognito untuk keperluan pengesahan (authentication) tersebut. Semasa membaca dokumentasi, anda terjumpa istilah 'user pool'. Apakah itu user pool Amazon Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "User pool ialah direktori pengguna berasaskan penyewa yang boleh anda konfigurasikan untuk aplikasi web dan mudah alih anda. User pool menyimpan atribut profil pengguna anda dengan selamat dan menyokong skema tersuai. Anda boleh mencipta dan menguruskan user pool menggunakan konsol AWS, AWS CLI, atau AWS SDK."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100093, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation ni berapa kos dia?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation dengan pembekal sumber dalam ruang nama berikut: AWS::*, Alexa::*, dan Custom::*. Dalam kes ini, anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, dsb.) yang dicipta menggunakan AWS CloudFormation sama seperti jika anda menciptanya secara manual. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal yang diperlukan. Apabila anda menggunakan pembekal sumber dengan AWS CloudFormation di luar ruang nama yang disebutkan di atas, anda akan dikenakan caj bagi setiap operasi pengendali. Operasi pengendali ialah tindakan create, update, delete, read, atau list pada sesuatu sumber. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk halaman harga kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku dari segi kos jika saya menggunakan AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation dengan pembekal sumber dalam ruang nama berikut: AWS::*, Alexa::*, dan Custom::*. Dalam kes ini, anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, dsb.) yang dicipta menggunakan AWS CloudFormation sama seperti jika anda menciptanya secara manual. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal yang diperlukan. Apabila anda menggunakan pembekal sumber dengan AWS CloudFormation di luar ruang nama yang disebutkan di atas, anda akan dikenakan caj bagi setiap operasi pengendali. Operasi pengendali ialah tindakan create, update, delete, read, atau list pada sesuatu sumber. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk halaman harga kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda merancang untuk melancarkan infrastruktur aplikasi baharu menggunakan templat AWS CloudFormation. Sebelum mendapatkan kelulusan bajet daripada pihak pengurusan, ketua pasukan meminta anda mengesahkan terlebih dahulu kos penggunaan servis itu sendiri. Berapakah kos AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Tiada caj tambahan untuk menggunakan AWS CloudFormation dengan pembekal sumber dalam ruang nama berikut: AWS::*, Alexa::*, dan Custom::*. Dalam kes ini, anda membayar untuk sumber AWS (seperti instance Amazon EC2, pengimbang beban Elastic Load Balancing, dsb.) yang dicipta menggunakan AWS CloudFormation sama seperti jika anda menciptanya secara manual. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, semasa anda menggunakannya; tiada yuran minimum dan tiada komitmen awal yang diperlukan. Apabila anda menggunakan pembekal sumber dengan AWS CloudFormation di luar ruang nama yang disebutkan di atas, anda akan dikenakan caj bagi setiap operasi pengendali. Operasi pengendali ialah tindakan create, update, delete, read, atau list pada sesuatu sumber. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk halaman harga kami."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100094, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak melindungi penerapan web saya dengan kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua penerapan web boleh dilindungi dengan kata laluan menggunakan pengesahan akses asas. Apabila bekerja pada ciri baharu, pembangun boleh berkongsi kemas kini dengan pihak berkepentingan dalaman dengan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk penerapan cawangan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah mungkin untuk saya melindungi penerapan web saya dengan kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua penerapan web boleh dilindungi dengan kata laluan menggunakan pengesahan akses asas. Apabila bekerja pada ciri baharu, pembangun boleh berkongsi kemas kini dengan pihak berkepentingan dalaman dengan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk penerapan cawangan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak protect web deployment dengan password?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua penerapan web boleh dilindungi dengan kata laluan menggunakan pengesahan akses asas. Apabila bekerja pada ciri baharu, pembangun boleh berkongsi kemas kini dengan pihak berkepentingan dalaman dengan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk penerapan cawangan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kes penggunaan manakah yang mendapat sokongan daripada AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate berguna untuk pelbagai jenis beban kerja, termasuk sokongan untuk kes penggunaan kontena biasa seperti aplikasi web, API, seni bina mikroservis, pemprosesan data, aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Selain itu, pemodenan aplikasi apabila pelanggan membina aplikasi baharu di awan, atau memindahkan aplikasi tradisional ke awan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Fargate, dan kes penggunaan apa yang boleh saya jalankan dengannya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate berguna untuk pelbagai jenis beban kerja, termasuk sokongan untuk kes penggunaan kontena biasa seperti aplikasi web, API, seni bina mikroservis, pemprosesan data, aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Selain itu, pemodenan aplikasi apabila pelanggan membina aplikasi baharu di awan, atau memindahkan aplikasi tradisional ke awan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru selesai deploy penerapan web untuk tujuan ujian dalaman, dan ketua pasukan meminta supaya hanya ahli pasukan yang mempunyai kata laluan sahaja boleh mengaksesnya sebelum pelancaran awam. Bolehkah saya melindungi penerapan web saya dengan kata laluan?"}, {"role": "assistant", "content": "Semua penerapan web boleh dilindungi dengan kata laluan menggunakan pengesahan akses asas. Apabila bekerja pada ciri baharu, pembangun boleh berkongsi kemas kini dengan pihak berkepentingan dalaman dengan menyediakan nama pengguna dan kata laluan untuk penerapan cawangan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100095, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Fargate ni sesuai untuk kes penggunaan apa semua?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate berguna untuk pelbagai jenis beban kerja, termasuk sokongan untuk kes penggunaan kontena biasa seperti aplikasi web, API, seni bina mikroservis, pemprosesan data, aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Selain itu, pemodenan aplikasi apabila pelanggan membina aplikasi baharu di awan, atau memindahkan aplikasi tradisional ke awan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam konteks IAM Access Analyzer, apakah yang dimaksudkan dengan akses tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM Access Analyzer memudahkan pemeriksaan akses tidak digunakan untuk membimbing anda ke arah keistimewaan paling minimum. Pasukan keselamatan boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk mendapatkan keterlihatan ke dalam akses tidak digunakan di seluruh organisasi AWS mereka dan mengautomasikan cara mereka menyusun semula kebenaran. Apabila penganalisis akses tidak digunakan didayakan, IAM Access Analyzer secara berterusan menganalisis akaun anda untuk mengenal pasti akses tidak digunakan dan mencipta papan pemuka berpusat dengan penemuan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan papan pemuka untuk menyemak penemuan secara berpusat dan mengutamakan akaun yang perlu disemak berdasarkan jumlah penemuan. Penemuan menyerlahkan peranan yang tidak digunakan, kunci akses yang tidak digunakan untuk pengguna IAM, dan kata laluan yang tidak digunakan untuk pengguna IAM. Untuk peranan dan pengguna IAM yang aktif, penemuan memberikan keterlihatan ke dalam perkhidmatan dan tindakan yang tidak digunakan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk melancarkan (deploy) aplikasi berkontena menggunakan Amazon ECS, tetapi pasukan tersebut tiada kepakaran untuk menguruskan pelayan EC2 atau kapasiti cluster. Semasa sesi reka bentuk arkitektur, ketua pasangan bertanya kepada anda: apakah kes penggunaan yang disokong oleh AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Fargate berguna untuk pelbagai jenis beban kerja, termasuk sokongan untuk kes penggunaan kontena biasa seperti aplikasi web, API, seni bina mikroservis, pemprosesan data, aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Selain itu, pemodenan aplikasi apabila pelanggan membina aplikasi baharu di awan, atau memindahkan aplikasi tradisional ke awan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100096, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Unused access dalam IAM Access Analyzer tu apa sebenarnya?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM Access Analyzer memudahkan pemeriksaan akses tidak digunakan untuk membimbing anda ke arah keistimewaan paling minimum. Pasukan keselamatan boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk mendapatkan keterlihatan ke dalam akses tidak digunakan di seluruh organisasi AWS mereka dan mengautomasikan cara mereka menyusun semula kebenaran. Apabila penganalisis akses tidak digunakan didayakan, IAM Access Analyzer secara berterusan menganalisis akaun anda untuk mengenal pasti akses tidak digunakan dan mencipta papan pemuka berpusat dengan penemuan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan papan pemuka untuk menyemak penemuan secara berpusat dan mengutamakan akaun yang perlu disemak berdasarkan jumlah penemuan. Penemuan menyerlahkan peranan yang tidak digunakan, kunci akses yang tidak digunakan untuk pengguna IAM, dan kata laluan yang tidak digunakan untuk pengguna IAM. Untuk peranan dan pengguna IAM yang aktif, penemuan memberikan keterlihatan ke dalam perkhidmatan dan tindakan yang tidak digunakan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak menjalankan analisis akses tidak digunakan menggunakan IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM Access Analyzer memudahkan pemeriksaan akses tidak digunakan untuk membimbing anda ke arah keistimewaan paling minimum. Pasukan keselamatan boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk mendapatkan keterlihatan ke dalam akses tidak digunakan di seluruh organisasi AWS mereka dan mengautomasikan cara mereka menyusun semula kebenaran. Apabila penganalisis akses tidak digunakan didayakan, IAM Access Analyzer secara berterusan menganalisis akaun anda untuk mengenal pasti akses tidak digunakan dan mencipta papan pemuka berpusat dengan penemuan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan papan pemuka untuk menyemak penemuan secara berpusat dan mengutamakan akaun yang perlu disemak berdasarkan jumlah penemuan. Penemuan menyerlahkan peranan yang tidak digunakan, kunci akses yang tidak digunakan untuk pengguna IAM, dan kata laluan yang tidak digunakan untuk pengguna IAM. Untuk peranan dan pengguna IAM yang aktif, penemuan memberikan keterlihatan ke dalam perkhidmatan dan tindakan yang tidak digunakan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan keselamatan syarikat anda mendapati terdapat banyak IAM user dan role yang mempunyai kebenaran tidak pernah digunakan selama berbulan-bulan, dan mereka ingin merapatkan jurang privilege ini. Sebagai pentadbir awan, anda mencadangkan IAM Access Analyzer untuk membantu mengesan isu tersebut. Sebelum melaksanakan penyelesaian ini kepada pengurusan, apakah itu akses tidak digunakan (unused access) dalam IAM Access Analyzer?"}, {"role": "assistant", "content": "IAM Access Analyzer memudahkan pemeriksaan akses tidak digunakan untuk membimbing anda ke arah keistimewaan paling minimum. Pasukan keselamatan boleh menggunakan IAM Access Analyzer untuk mendapatkan keterlihatan ke dalam akses tidak digunakan di seluruh organisasi AWS mereka dan mengautomasikan cara mereka menyusun semula kebenaran. Apabila penganalisis akses tidak digunakan didayakan, IAM Access Analyzer secara berterusan menganalisis akaun anda untuk mengenal pasti akses tidak digunakan dan mencipta papan pemuka berpusat dengan penemuan. Pasukan keselamatan boleh menggunakan papan pemuka untuk menyemak penemuan secara berpusat dan mengutamakan akaun yang perlu disemak berdasarkan jumlah penemuan. Penemuan menyerlahkan peranan yang tidak digunakan, kunci akses yang tidak digunakan untuk pengguna IAM, dan kata laluan yang tidak digunakan untuk pengguna IAM. Untuk peranan dan pengguna IAM yang aktif, penemuan memberikan keterlihatan ke dalam perkhidmatan dan tindakan yang tidak digunakan."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100097, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan dan menskalakan infrastruktur yang diperlukan untuk menjana container registry anda. Amazon ECR menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3) untuk storan bagi menjadikan imej kontena anda sangat tersedia dan mudah diakses, membolehkan anda menggunakan kontena baharu untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Amazon ECR memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS dan secara automatik menyulitkan imej anda semasa tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi policy untuk menguruskan kebenaran bagi setiap repositori dan menyekat akses kepada pengguna IAM, peranan, atau akaun AWS yang lain. Amazon ECR menyepadukan dengan Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Lambda, dan Docker CLI, membolehkan anda memudahkan aliran kerja pembangunan dan pengeluaran anda. Anda boleh menolak imej kontena anda ke Amazon ECR dengan mudah menggunakan Docker CLI dari mesin pembangunan anda, dan orkestrator kontena atau pengkomputeran Amazon boleh menariknya secara langsung untuk penggunaan pengeluaran."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang membuatkan saya perlu menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan dan menskalakan infrastruktur yang diperlukan untuk menjana container registry anda. Amazon ECR menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3) untuk storan bagi menjadikan imej kontena anda sangat tersedia dan mudah diakses, membolehkan anda menggunakan kontena baharu untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Amazon ECR memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS dan secara automatik menyulitkan imej anda semasa tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi policy untuk menguruskan kebenaran bagi setiap repositori dan menyekat akses kepada pengguna IAM, peranan, atau akaun AWS yang lain. Amazon ECR menyepadukan dengan Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Lambda, dan Docker CLI, membolehkan anda memudahkan aliran kerja pembangunan dan pengeluaran anda. Anda boleh menolak imej kontena anda ke Amazon ECR dengan mudah menggunakan Docker CLI dari mesin pembangunan anda, dan orkestrator kontena atau pengkomputeran Amazon boleh menariknya secara langsung untuk penggunaan pengeluaran."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan dan menskalakan infrastruktur yang diperlukan untuk menjana container registry anda. Amazon ECR menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3) untuk storan bagi menjadikan imej kontena anda sangat tersedia dan mudah diakses, membolehkan anda menggunakan kontena baharu untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Amazon ECR memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS dan secara automatik menyulitkan imej anda semasa tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi policy untuk menguruskan kebenaran bagi setiap repositori dan menyekat akses kepada pengguna IAM, peranan, atau akaun AWS yang lain. Amazon ECR menyepadukan dengan Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Lambda, dan Docker CLI, membolehkan anda memudahkan aliran kerja pembangunan dan pengeluaran anda. Anda boleh menolak imej kontena anda ke Amazon ECR dengan mudah menggunakan Docker CLI dari mesin pembangunan anda, dan orkestrator kontena atau pengkomputeran Amazon boleh menariknya secara langsung untuk penggunaan pengeluaran."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk memindahkan data saya ke dalam SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan onboarding satu klik, hanya klik \"Get Started\" daripada konsol SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, pilih peranan AWS IAM, dan SageMaker Unified Studio secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Jika anda menggunakan domain berasaskan IdC, anda boleh mendayakan onboarding lakehouse automatik semasa mencipta atau mengemas kini domain anda, yang secara automatik mengambil metadata untuk set data anda (seperti jadual AWS Glue Data Catalog) ke dalam SageMaker Catalog, menjadikannya serta-merta boleh ditemui dan bersedia untuk tadbir urus, analisis, dan kolaborasi tanpa konfigurasi manual."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak bawa data masuk SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan onboarding satu klik, hanya klik \"Get Started\" daripada konsol SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, pilih peranan AWS IAM, dan SageMaker Unified Studio secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Jika anda menggunakan domain berasaskan IdC, anda boleh mendayakan onboarding lakehouse automatik semasa mencipta atau mengemas kini domain anda, yang secara automatik mengambil metadata untuk set data anda (seperti jadual AWS Glue Data Catalog) ke dalam SageMaker Catalog, menjadikannya serta-merta boleh ditemui dan bersedia untuk tadbir urus, analisis, dan kolaborasi tanpa konfigurasi manual."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya membawa data saya ke SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan onboarding satu klik, hanya klik \"Get Started\" daripada konsol SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, pilih peranan AWS IAM, dan SageMaker Unified Studio secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Jika anda menggunakan domain berasaskan IdC, anda boleh mendayakan onboarding lakehouse automatik semasa mencipta atau mengemas kini domain anda, yang secara automatik mengambil metadata untuk set data anda (seperti jadual AWS Glue Data Catalog) ke dalam SageMaker Catalog, menjadikannya serta-merta boleh ditemui dan bersedia untuk tadbir urus, analisis, dan kolaborasi tanpa konfigurasi manual."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps saya sedang men-deploy aplikasi berkontena ke Amazon ECS, tetapi Docker image masih disimpan dalam registry awam. Dalam senario ini, mengapa saya perlu menggunakan Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon ECR menghapuskan keperluan untuk mengendalikan dan menskalakan infrastruktur yang diperlukan untuk menjana container registry anda. Amazon ECR menggunakan Amazon Simple Storage Service (S3) untuk storan bagi menjadikan imej kontena anda sangat tersedia dan mudah diakses, membolehkan anda menggunakan kontena baharu untuk aplikasi anda dengan boleh dipercayai. Amazon ECR memindahkan imej kontena anda melalui HTTPS dan secara automatik menyulitkan imej anda semasa tidak digunakan. Anda boleh mengkonfigurasi policy untuk menguruskan kebenaran bagi setiap repositori dan menyekat akses kepada pengguna IAM, peranan, atau akaun AWS yang lain. Amazon ECR menyepadukan dengan Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Lambda, dan Docker CLI, membolehkan anda memudahkan aliran kerja pembangunan dan pengeluaran anda. Anda boleh menolak imej kontena anda ke Amazon ECR dengan mudah menggunakan Docker CLI dari mesin pembangunan anda, dan orkestrator kontena atau pengkomputeran Amazon boleh menariknya secara langsung untuk penggunaan pengeluaran."}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100098, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk bermula, perlukah saya mempunyai pengetahuan tentang GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, AWS AppSync boleh menyediakan secara automatik keseluruhan API, skema, dan menyambungkan sumber data dengan pembina UI ringkas yang membolehkan anda menaip model data anda dalam beberapa saat. Anda kemudian boleh terus mula menggunakan endpoint dalam aplikasi klien. Konsol ini juga menyediakan banyak skema contoh dan sumber data untuk aplikasi yang berfungsi sepenuhnya."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang bersedia untuk melatih model pembelajaran mesin menggunakan SageMaker, tetapi semua data latihan buat masa ini disimpan dalam storan tempatan syarikat. Sebelum proses latihan model dimulakan, bagaimana saya membawa data ini ke SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Jika anda menggunakan onboarding satu klik, hanya klik \"Get Started\" daripada konsol SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift, atau Amazon S3 Tables, pilih peranan AWS IAM, dan SageMaker Unified Studio secara automatik mencipta domain dan projek berasaskan IAM dengan semua kebenaran data sedia ada anda daripada AWS Glue Data Catalog, AWS Lake Formation, dan Amazon S3. Jika anda menggunakan domain berasaskan IdC, anda boleh mendayakan onboarding lakehouse automatik semasa mencipta atau mengemas kini domain anda, yang secara automatik mengambil metadata untuk set data anda (seperti jadual AWS Glue Data Catalog) ke dalam SageMaker Catalog, menjadikannya serta-merta boleh ditemui dan bersedia untuk tadbir urus, analisis, dan kolaborasi tanpa konfigurasi manual."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100099, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena tahu GraphQL dulu ke nak mula?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, AWS AppSync boleh menyediakan secara automatik keseluruhan API, skema, dan menyambungkan sumber data dengan pembina UI ringkas yang membolehkan anda menaip model data anda dalam beberapa saat. Anda kemudian boleh terus mula menggunakan endpoint dalam aplikasi klien. Konsol ini juga menyediakan banyak skema contoh dan sumber data untuk aplikasi yang berfungsi sepenuhnya."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya bermula tanpa sebarang pengetahuan tentang GraphQL?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, AWS AppSync boleh menyediakan secara automatik keseluruhan API, skema, dan menyambungkan sumber data dengan pembina UI ringkas yang membolehkan anda menaip model data anda dalam beberapa saat. Anda kemudian boleh terus mula menggunakan endpoint dalam aplikasi klien. Konsol ini juga menyediakan banyak skema contoh dan sumber data untuk aplikasi yang berfungsi sepenuhnya."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada caj dan bil saya apabila saya menggunakan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Secrets Manager, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj mengikut bilangan rahsia yang anda simpan dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat harga semasa, lawati halaman harga AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah pencajuran dan pengebilan yang akan dikenakan ke atas saya bagi penggunaan AWS Secrets Manager saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Secrets Manager, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj mengikut bilangan rahsia yang anda simpan dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat harga semasa, lawati halaman harga AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS Secrets Manager ni kena caj dan bil macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Secrets Manager, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj mengikut bilangan rahsia yang anda simpan dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat harga semasa, lawati halaman harga AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya baru ditugaskan untuk membina API bagi aplikasi syarikat menggunakan perkhidmatan AWS, tetapi saya tidak mempunyai sebarang pengalaman dengan GraphQL. Sebelum saya mula deploy projek ini, adakah saya perlu menguasai GraphQL terlebih dahulu?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, AWS AppSync boleh menyediakan secara automatik keseluruhan API, skema, dan menyambungkan sumber data dengan pembina UI ringkas yang membolehkan anda menaip model data anda dalam beberapa saat. Anda kemudian boleh terus mula menggunakan endpoint dalam aplikasi klien. Konsol ini juga menyediakan banyak skema contoh dan sumber data untuk aplikasi yang berfungsi sepenuhnya."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100100, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebab-sebab yang menyebabkan saya patut memilih kelas storan Amazon S3 Express One Zone untuk digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone ialah kelas storan yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan kelajuan akses data terpantas dan prestasi tertinggi untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman. S3 Express One Zone ialah kelas storan terbaik untuk operasi intensif permintaan seperti latihan dan inferens pembelajaran mesin (ML), analitik interaktif, dan penciptaan kandungan media."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak guna kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone ialah kelas storan yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan kelajuan akses data terpantas dan prestasi tertinggi untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman. S3 Express One Zone ialah kelas storan terbaik untuk operasi intensif permintaan seperti latihan dan inferens pembelajaran mesin (ML), analitik interaktif, dan penciptaan kandungan media."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya tidak memilih untuk menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone ialah kelas storan yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan kelajuan akses data terpantas dan prestasi tertinggi untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman. S3 Express One Zone ialah kelas storan terbaik untuk operasi intensif permintaan seperti latihan dan inferens pembelajaran mesin (ML), analitik interaktif, dan penciptaan kandungan media."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang konfigurasi storan untuk aplikasi pemprosesan data yang memerlukan prestasi tinggi dan akses latensi rendah dalam persekitaran pengeluaran. Semasa menilai pelbagai pilihan kelas storan di Amazon S3 sebelum deployment, mengapa anda perlu memilih untuk menggunakan kelas storan Amazon S3 Express One Zone?"}, {"role": "assistant", "content": "S3 Express One Zone ialah kelas storan yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan kelajuan akses data terpantas dan prestasi tertinggi untuk aplikasi yang sensitif terhadap kependaman. S3 Express One Zone ialah kelas storan terbaik untuk operasi intensif permintaan seperti latihan dan inferens pembelajaran mesin (ML), analitik interaktif, dan penciptaan kandungan media."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100102, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy aplikasi baharu yang akan menggunakan AWS Secrets Manager untuk menyimpan kredensial pangkalan data, dan pengurusan meminta anggaran kos sebelum pelaksanaan diluluskan. Bagaimanakah saya akan dicaj dan dibilkan untuk penggunaan AWS Secrets Manager saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Secrets Manager, anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, tiada yuran minimum. Tiada yuran persediaan atau komitmen untuk mula menggunakan perkhidmatan ini. Pada akhir bulan, kad kredit anda akan dicaj secara automatik untuk penggunaan bulan tersebut. Anda dicaj mengikut bilangan rahsia yang anda simpan dan untuk permintaan API yang dibuat kepada perkhidmatan setiap bulan. Untuk maklumat harga semasa, lawati halaman harga AWS Secrets Manager."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100101, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila VPC origins digunakan bersama Amazon CloudFront, apakah kelebihan utama yang diperoleh?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - Dengan VPC origins, anda boleh meningkatkan postur keselamatan aplikasi anda dengan meletakkan load balancer dan instance EC2 anda dalam subnet peribadi, menjadikan CloudFront sebagai satu-satunya titik masuk. Permintaan pengguna pergi dari CloudFront ke VPC origins melalui sambungan peribadi dan selamat, memberikan keselamatan tambahan untuk aplikasi anda. Pengurusan - VPC origins mengurangkan overhed operasi yang diperlukan untuk sambungan CloudFront-Origin yang selamat dengan membolehkan anda memindahkan origin anda ke subnet peribadi tanpa akses awam, dan tanpa perlu melaksanakan Access Control Lists, secret shared headers atau mekanisme lain untuk menyekat akses ke origin. Ini memudahkan anda untuk mengamankan aplikasi web anda dengan CloudFront tanpa perlu melabur dalam kerja pembangunan yang tidak berbeza. Berskala dan Berprestasi - Dengan VPC Origins, pelanggan dapat menggunakan lokasi edge global CloudFront dan rangkaian tulang belakang AWS, menikmati skala dan prestasi yang serupa dengan kaedah penghantaran kandungan sedia ada yang lain, sambil mendapatkan postur keselamatan yang lebih baik. Penyelesaian ini memperkemas pengurusan keselamatan sambil penghantaran aplikasi global untuk pelanggan, memudahkan penggunaan CloudFront sebagai pintu hadapan tunggal untuk aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa benefit utama guna VPC origins dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - Dengan VPC origins, anda boleh meningkatkan postur keselamatan aplikasi anda dengan meletakkan load balancer dan instance EC2 anda dalam subnet peribadi, menjadikan CloudFront sebagai satu-satunya titik masuk. Permintaan pengguna pergi dari CloudFront ke VPC origins melalui sambungan peribadi dan selamat, memberikan keselamatan tambahan untuk aplikasi anda. Pengurusan - VPC origins mengurangkan overhed operasi yang diperlukan untuk sambungan CloudFront-Origin yang selamat dengan membolehkan anda memindahkan origin anda ke subnet peribadi tanpa akses awam, dan tanpa perlu melaksanakan Access Control Lists, secret shared headers atau mekanisme lain untuk menyekat akses ke origin. Ini memudahkan anda untuk mengamankan aplikasi web anda dengan CloudFront tanpa perlu melabur dalam kerja pembangunan yang tidak berbeza. Berskala dan Berprestasi - Dengan VPC Origins, pelanggan dapat menggunakan lokasi edge global CloudFront dan rangkaian tulang belakang AWS, menikmati skala dan prestasi yang serupa dengan kaedah penghantaran kandungan sedia ada yang lain, sambil mendapatkan postur keselamatan yang lebih baik. Penyelesaian ini memperkemas pengurusan keselamatan sambil penghantaran aplikasi global untuk pelanggan, memudahkan penggunaan CloudFront sebagai pintu hadapan tunggal untuk aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi web di syarikat anda, pasukan infrastruktur mencadangkan agar distribution Amazon CloudFront menggunakan VPC origins untuk berhubung dengan sumber yang berada di dalam VPC. Sebelum konfigurasi ini dilaksanakan, ketua pasuhan anda meminta justifikasi teknikal. Apakah faedah utama menggunakan VPC origins dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - Dengan VPC origins, anda boleh meningkatkan postur keselamatan aplikasi anda dengan meletakkan load balancer dan instance EC2 anda dalam subnet peribadi, menjadikan CloudFront sebagai satu-satunya titik masuk. Permintaan pengguna pergi dari CloudFront ke VPC origins melalui sambungan peribadi dan selamat, memberikan keselamatan tambahan untuk aplikasi anda. Pengurusan - VPC origins mengurangkan overhed operasi yang diperlukan untuk sambungan CloudFront-Origin yang selamat dengan membolehkan anda memindahkan origin anda ke subnet peribadi tanpa akses awam, dan tanpa perlu melaksanakan Access Control Lists, secret shared headers atau mekanisme lain untuk menyekat akses ke origin. Ini memudahkan anda untuk mengamankan aplikasi web anda dengan CloudFront tanpa perlu melabur dalam kerja pembangunan yang tidak berbeza. Berskala dan Berprestasi - Dengan VPC Origins, pelanggan dapat menggunakan lokasi edge global CloudFront dan rangkaian tulang belakang AWS, menikmati skala dan prestasi yang serupa dengan kaedah penghantaran kandungan sedia ada yang lain, sambil mendapatkan postur keselamatan yang lebih baik. Penyelesaian ini memperkemas pengurusan keselamatan sambil penghantaran aplikasi global untuk pelanggan, memudahkan penggunaan CloudFront sebagai pintu hadapan tunggal untuk aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah VPC origins penting apabila digunakan dengan Amazon CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "Keselamatan - Dengan VPC origins, anda boleh meningkatkan postur keselamatan aplikasi anda dengan meletakkan load balancer dan instance EC2 anda dalam subnet peribadi, menjadikan CloudFront sebagai satu-satunya titik masuk. Permintaan pengguna pergi dari CloudFront ke VPC origins melalui sambungan peribadi dan selamat, memberikan keselamatan tambahan untuk aplikasi anda. Pengurusan - VPC origins mengurangkan overhed operasi yang diperlukan untuk sambungan CloudFront-Origin yang selamat dengan membolehkan anda memindahkan origin anda ke subnet peribadi tanpa akses awam, dan tanpa perlu melaksanakan Access Control Lists, secret shared headers atau mekanisme lain untuk menyekat akses ke origin. Ini memudahkan anda untuk mengamankan aplikasi web anda dengan CloudFront tanpa perlu melabur dalam kerja pembangunan yang tidak berbeza. Berskala dan Berprestasi - Dengan VPC Origins, pelanggan dapat menggunakan lokasi edge global CloudFront dan rangkaian tulang belakang AWS, menikmati skala dan prestasi yang serupa dengan kaedah penghantaran kandungan sedia ada yang lain, sambil mendapatkan postur keselamatan yang lebih baik. Penyelesaian ini memperkemas pengurusan keselamatan sambil penghantaran aplikasi global untuk pelanggan, memudahkan penggunaan CloudFront sebagai pintu hadapan tunggal untuk aplikasi anda."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100103, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sekiranya pertanyaan saya kelihatan berjalan dengan lambat, apakah langkah yang sepatutnya saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pangkalan data pengeluaran, kami menggalakkan anda untuk mendayakan Enhanced Monitoring, yang menyediakan akses kepada lebih 50 metrik CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera. Anda boleh mendayakan ciri-ciri ini secara setiap instance dan anda boleh memilih granulariti (sehingga 1 saat). Tahap penggunaan CPU yang tinggi boleh mengurangkan prestasi pertanyaan dan dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menskalakan kelas DB instance anda. Untuk maklumat lanjut tentang memantau DB instance anda, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk MySQL atau MariaDB, anda boleh mengakses log pertanyaan perlahan untuk pangkalan data anda untuk menentukan sama ada terdapat pertanyaan SQL yang berjalan perlahan dan, jika ya, ciri prestasi setiap satu. Anda boleh menetapkan Parameter DB \"slow_query_log\" dan menanyakan jadual mysql.slow_log untuk menyemak pertanyaan SQL yang berjalan perlahan. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk mengetahui lebih lanjut. Jika anda menggunakan RDS untuk Oracle, anda boleh menggunakan data fail jejak Oracle untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses data fail jejak, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk SQL Server, anda boleh menggunakan jejak SQL Server sebelah klien untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat tentang mengakses data fail jejak sebelah pelayan, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan yang mungkin berlaku jika saya membiarkan pertanyaan saya terus berjalan perlahan tanpa mengambil sebarang tindakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pangkalan data pengeluaran, kami menggalakkan anda untuk mendayakan Enhanced Monitoring, yang menyediakan akses kepada lebih 50 metrik CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera. Anda boleh mendayakan ciri-ciri ini secara setiap instance dan anda boleh memilih granulariti (sehingga 1 saat). Tahap penggunaan CPU yang tinggi boleh mengurangkan prestasi pertanyaan dan dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menskalakan kelas DB instance anda. Untuk maklumat lanjut tentang memantau DB instance anda, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk MySQL atau MariaDB, anda boleh mengakses log pertanyaan perlahan untuk pangkalan data anda untuk menentukan sama ada terdapat pertanyaan SQL yang berjalan perlahan dan, jika ya, ciri prestasi setiap satu. Anda boleh menetapkan Parameter DB \"slow_query_log\" dan menanyakan jadual mysql.slow_log untuk menyemak pertanyaan SQL yang berjalan perlahan. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk mengetahui lebih lanjut. Jika anda menggunakan RDS untuk Oracle, anda boleh menggunakan data fail jejak Oracle untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses data fail jejak, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk SQL Server, anda boleh menggunakan jejak SQL Server sebelah klien untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat tentang mengakses data fail jejak sebelah pelayan, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Query saya jalan lambat ni, apa nak buat?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pangkalan data pengeluaran, kami menggalakkan anda untuk mendayakan Enhanced Monitoring, yang menyediakan akses kepada lebih 50 metrik CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera. Anda boleh mendayakan ciri-ciri ini secara setiap instance dan anda boleh memilih granulariti (sehingga 1 saat). Tahap penggunaan CPU yang tinggi boleh mengurangkan prestasi pertanyaan dan dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menskalakan kelas DB instance anda. Untuk maklumat lanjut tentang memantau DB instance anda, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk MySQL atau MariaDB, anda boleh mengakses log pertanyaan perlahan untuk pangkalan data anda untuk menentukan sama ada terdapat pertanyaan SQL yang berjalan perlahan dan, jika ya, ciri prestasi setiap satu. Anda boleh menetapkan Parameter DB \"slow_query_log\" dan menanyakan jadual mysql.slow_log untuk menyemak pertanyaan SQL yang berjalan perlahan. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk mengetahui lebih lanjut. Jika anda menggunakan RDS untuk Oracle, anda boleh menggunakan data fail jejak Oracle untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses data fail jejak, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk SQL Server, anda boleh menggunakan jejak SQL Server sebelah klien untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat tentang mengakses data fail jejak sebelah pelayan, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa troubleshoot aplikasi produksi di AWS, saya menerima aduan daripada pengguna bahawa query mereka mengambil masa terlalu lama untuk diproses. Apakah yang patut saya lakukan jika query saya kelihatan berjalan perlahan?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk pangkalan data pengeluaran, kami menggalakkan anda untuk mendayakan Enhanced Monitoring, yang menyediakan akses kepada lebih 50 metrik CPU, memori, sistem fail, dan I/O cakera. Anda boleh mendayakan ciri-ciri ini secara setiap instance dan anda boleh memilih granulariti (sehingga 1 saat). Tahap penggunaan CPU yang tinggi boleh mengurangkan prestasi pertanyaan dan dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menskalakan kelas DB instance anda. Untuk maklumat lanjut tentang memantau DB instance anda, rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk MySQL atau MariaDB, anda boleh mengakses log pertanyaan perlahan untuk pangkalan data anda untuk menentukan sama ada terdapat pertanyaan SQL yang berjalan perlahan dan, jika ya, ciri prestasi setiap satu. Anda boleh menetapkan Parameter DB \"slow_query_log\" dan menanyakan jadual mysql.slow_log untuk menyemak pertanyaan SQL yang berjalan perlahan. Sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS untuk mengetahui lebih lanjut. Jika anda menggunakan RDS untuk Oracle, anda boleh menggunakan data fail jejak Oracle untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat lanjut tentang mengakses data fail jejak, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS. Jika anda menggunakan RDS untuk SQL Server, anda boleh menggunakan jejak SQL Server sebelah klien untuk mengenal pasti pertanyaan perlahan. Untuk maklumat tentang mengakses data fail jejak sebelah pelayan, sila rujuk Panduan Pengguna Amazon RDS."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100104, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Jika salah satu endpoint saya mula gagal dalam pemeriksaan kesihatan, apakah cara bagi saya untuk menerima makluman mengenainya?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana setiap pemeriksaan kesihatan Route 53 menerbitkan hasilnya sebagai metrik CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi keseluruhan julat pemberitahuan CloudWatch dan tindakan automatik yang boleh dicetuskan apabila nilai pemeriksaan kesihatan berubah melebihi ambang yang anda tetapkan. Pertama, dalam konsol Route 53 atau CloudWatch, konfigurasikan penggera CloudWatch pada metrik pemeriksaan kesihatan. Kemudian tambahkan tindakan pemberitahuan dan nyatakan e-mel atau topik SNS yang anda mahu terbitkan pemberitahuan anda. Sila rujuk Panduan Pembangun Route 53 untuk butiran penuh."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak dapat alert bila salah satu endpoint aku mula fail health check?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana setiap pemeriksaan kesihatan Route 53 menerbitkan hasilnya sebagai metrik CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi keseluruhan julat pemberitahuan CloudWatch dan tindakan automatik yang boleh dicetuskan apabila nilai pemeriksaan kesihatan berubah melebihi ambang yang anda tetapkan. Pertama, dalam konsol Route 53 atau CloudWatch, konfigurasikan penggera CloudWatch pada metrik pemeriksaan kesihatan. Kemudian tambahkan tindakan pemberitahuan dan nyatakan e-mel atau topik SNS yang anda mahu terbitkan pemberitahuan anda. Sila rujuk Panduan Pembangun Route 53 untuk butiran penuh."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa memantau aplikasi selepas satu deployment ke persekitaran produksi, anda terkejut apabila mendapati salah satu endpoint telah gagal pemeriksaan kesihatan (health check) selama beberapa jam tanpa anda sedar, menyebabkan gangguan kepada pengguna. Untuk mengelakkan kejadian seperti ini berulang semasa operasi harian, bagaimanakah anda boleh dimaklumkan jika salah satu endpoint anda mula gagal dalam pemeriksaan kesihatan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana setiap pemeriksaan kesihatan Route 53 menerbitkan hasilnya sebagai metrik CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi keseluruhan julat pemberitahuan CloudWatch dan tindakan automatik yang boleh dicetuskan apabila nilai pemeriksaan kesihatan berubah melebihi ambang yang anda tetapkan. Pertama, dalam konsol Route 53 atau CloudWatch, konfigurasikan penggera CloudWatch pada metrik pemeriksaan kesihatan. Kemudian tambahkan tindakan pemberitahuan dan nyatakan e-mel atau topik SNS yang anda mahu terbitkan pemberitahuan anda. Sila rujuk Panduan Pembangun Route 53 untuk butiran penuh."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika salah satu endpoint saya mula gagal dalam pemeriksaan kesihatan tetapi saya tidak dimaklumkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Oleh kerana setiap pemeriksaan kesihatan Route 53 menerbitkan hasilnya sebagai metrik CloudWatch, anda boleh mengkonfigurasi keseluruhan julat pemberitahuan CloudWatch dan tindakan automatik yang boleh dicetuskan apabila nilai pemeriksaan kesihatan berubah melebihi ambang yang anda tetapkan. Pertama, dalam konsol Route 53 atau CloudWatch, konfigurasikan penggera CloudWatch pada metrik pemeriksaan kesihatan. Kemudian tambahkan tindakan pemberitahuan dan nyatakan e-mel atau topik SNS yang anda mahu terbitkan pemberitahuan anda. Sila rujuk Panduan Pembangun Route 53 untuk butiran penuh."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100105, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Nak akses Live Tail kena ada permission apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ciri ini berfungsi seperti yang dihasratkan, operasi berikut harus dibenarkan untuk pengguna. Apabila memulakan sesi Live Tail, jika anda bukan sebahagian daripada Admin Role atau tidak mempunyai policy yang merangkumi logs:*, sila pastikan untuk menambah tindakan di bawah ke dalam penyata policy anda: logs:StartLiveTail dan logs:StopLiveTail."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya cuba mengakses Live Tail tanpa kebenaran yang mencukupi?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ciri ini berfungsi seperti yang dihasratkan, operasi berikut harus dibenarkan untuk pengguna. Apabila memulakan sesi Live Tail, jika anda bukan sebahagian daripada Admin Role atau tidak mempunyai policy yang merangkumi logs:*, sila pastikan untuk menambah tindakan di bawah ke dalam penyata policy anda: logs:StartLiveTail dan logs:StopLiveTail."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menyelesaikan insiden dalam persekitaran produksi dan ingin menggunakan Live Tail untuk memantau log aplikasi secara masa nyata. Namun, apabila cuba membuka Live Tail, anda menerima ralat akses ditafkan (Access Denied). Apakah kebenaran yang anda perlukan untuk mengakses Live Tail?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk ciri ini berfungsi seperti yang dihasratkan, operasi berikut harus dibenarkan untuk pengguna. Apabila memulakan sesi Live Tail, jika anda bukan sebahagian daripada Admin Role atau tidak mempunyai policy yang merangkumi logs:*, sila pastikan untuk menambah tindakan di bawah ke dalam penyata policy anda: logs:StartLiveTail dan logs:StopLiveTail."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100106, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi mengehoskan beberapa laman web yang setiap satunya memerlukan alamat IP berasingan pada satu instance, adakah Elastic Network Interfaces boleh saya gunakan sebagai penyelesaiannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun ini bukan kes penggunaan yang paling sesuai untuk pelbagai antara muka. Sebaliknya, tetapkan alamat IP peribadi tambahan kepada instance dan kemudian kaitkan EIP dengan IP peribadi tersebut mengikut keperluan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh guna Elastic Network Interfaces untuk host banyak website yang perlukan alamat IP berasingan dalam satu instance tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun ini bukan kes penggunaan yang paling sesuai untuk pelbagai antara muka. Sebaliknya, tetapkan alamat IP peribadi tambahan kepada instance dan kemudian kaitkan EIP dengan IP peribadi tersebut mengikut keperluan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda ditugaskan untuk deploy beberapa laman web pada satu instance yang sama, di mana setiap laman web memerlukan alamat IP berasingan sendiri. Dalam situasi ini, bolehkah Elastic Network Interfaces digunakan sebagai penyelesaian untuk konfigurasi tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, namun ini bukan kes penggunaan yang paling sesuai untuk pelbagai antara muka. Sebaliknya, tetapkan alamat IP peribadi tambahan kepada instance dan kemudian kaitkan EIP dengan IP peribadi tersebut mengikut keperluan."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100107, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang dimaksudkan dengan atribut mesej?"}, {"role": "assistant", "content": "Atribut mesej membolehkan anda menyediakan item metadata berstruktur (seperti cap masa, data geospatial, tandatangan, dan pengecam) tentang mesej tersebut. Atribut mesej adalah pilihan dan berasingan daripada badan mesej, tetapi dihantar bersama-sama dengannya. Maklumat ini boleh digunakan oleh penerima mesej untuk membantu memutuskan cara mengendalikan mesej tanpa perlu memproses badan mesej terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan atribut mesej SNS bersama-sama dengan SQS dan endpoint push mudah alih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang atribut mesej, sila rujuk Panduan Permulaan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Atribut mesej tu apa?"}, {"role": "assistant", "content": "Atribut mesej membolehkan anda menyediakan item metadata berstruktur (seperti cap masa, data geospatial, tandatangan, dan pengecam) tentang mesej tersebut. Atribut mesej adalah pilihan dan berasingan daripada badan mesej, tetapi dihantar bersama-sama dengannya. Maklumat ini boleh digunakan oleh penerima mesej untuk membantu memutuskan cara mengendalikan mesej tanpa perlu memproses badan mesej terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan atribut mesej SNS bersama-sama dengan SQS dan endpoint push mudah alih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang atribut mesej, sila rujuk Panduan Permulaan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak menggunakan atribut mesej, dan mengapa ia penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Atribut mesej membolehkan anda menyediakan item metadata berstruktur (seperti cap masa, data geospatial, tandatangan, dan pengecam) tentang mesej tersebut. Atribut mesej adalah pilihan dan berasingan daripada badan mesej, tetapi dihantar bersama-sama dengannya. Maklumat ini boleh digunakan oleh penerima mesej untuk membantu memutuskan cara mengendalikan mesej tanpa perlu memproses badan mesej terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan atribut mesej SNS bersama-sama dengan SQS dan endpoint push mudah alih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang atribut mesej, sila rujuk Panduan Permulaan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya jika saya tidak menyediakan pengesahan menggunakan Cognito untuk API Gateway saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasikan API Gateway untuk menggunakan Amazon Cognito User Pools sebagai authorizer. Apabila pengguna log masuk melalui Cognito, mereka menerima token (ID, access, dan refresh token). Anda menetapkan API Gateway untuk mengesahkan token Cognito pada permintaan masuk, dan hanya membenarkan permintaan dengan token yang sah. API Gateway mengesahkan token secara asli dan menghantar tuntutan pengguna ke fungsi Lambda melalui pembolehubah konteks."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah-langkah yang perlu saya ikuti untuk menyediakan pengesahan pada API Gateway saya menggunakan Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasikan API Gateway untuk menggunakan Amazon Cognito User Pools sebagai authorizer. Apabila pengguna log masuk melalui Cognito, mereka menerima token (ID, access, dan refresh token). Anda menetapkan API Gateway untuk mengesahkan token Cognito pada permintaan masuk, dan hanya membenarkan permintaan dengan token yang sah. API Gateway mengesahkan token secara asli dan menghantar tuntutan pengguna ke fungsi Lambda melalui pembolehubah konteks."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru menyertai pasukan yang membangunkan sistem pemprosesan pesanan berasaskan messaging di AWS. Semasa sesi onboarding, seorang rakan sekerja menerangkan bahawa pasukan tersebut menetapkan message attributes pada setiap mesej sebelum ia dihantar, tetapi anda tidak faham apa yang dimaksudkan. Apakah itu message attributes?"}, {"role": "assistant", "content": "Atribut mesej membolehkan anda menyediakan item metadata berstruktur (seperti cap masa, data geospatial, tandatangan, dan pengecam) tentang mesej tersebut. Atribut mesej adalah pilihan dan berasingan daripada badan mesej, tetapi dihantar bersama-sama dengannya. Maklumat ini boleh digunakan oleh penerima mesej untuk membantu memutuskan cara mengendalikan mesej tanpa perlu memproses badan mesej terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan atribut mesej SNS bersama-sama dengan SQS dan endpoint push mudah alih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang atribut mesej, sila rujuk Panduan Permulaan SNS."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100108, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak set up authentication untuk API Gateway guna Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasikan API Gateway untuk menggunakan Amazon Cognito User Pools sebagai authorizer. Apabila pengguna log masuk melalui Cognito, mereka menerima token (ID, access, dan refresh token). Anda menetapkan API Gateway untuk mengesahkan token Cognito pada permintaan masuk, dan hanya membenarkan permintaan dengan token yang sah. API Gateway mengesahkan token secara asli dan menghantar tuntutan pengguna ke fungsi Lambda melalui pembolehubah konteks."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menetapkan concurrency terpelihara (reserved concurrency) pada fungsi Lambda saya, dan mengapa tetapan ini penting untuk mengawal had concurrency?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency ialah had tegar pada bilangan contoh serentak yang boleh dijalankan oleh fungsi Lambda secara serentak. Anda menetapkan nombor, misalnya 50, dan Lambda menjamin paling banyak 50 contoh berjalan serentak untuk fungsi itu; selebihnya di-throttle. Ini berguna untuk melindungi perkhidmatan hiliran seperti pangkalan data daripada kehabisan sambungan apabila trafik tinggi. Walau bagaimanapun, ia mengehadkan skala fungsi, jadi tetapkan dengan berhati-hati supaya tidak menyekat trafik sah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan pembangunan anda sedang mendeploy REST API baru di Amazon API Gateway untuk aplikasi pelanggan syarikat. Sebelum melancarkannya ke produksi, ketua pasukan meminta anda memastikan hanya pengguna yang telah log masuk sahaja boleh mengakses endpoint tersebut, dan anda memutuskan untuk menggunakan Amazon Cognito sebagai mekanisme pengesahan. Bagaimanakah anda menyediakan pengesahan untuk API Gateway menggunakan Cognito?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengkonfigurasikan API Gateway untuk menggunakan Amazon Cognito User Pools sebagai authorizer. Apabila pengguna log masuk melalui Cognito, mereka menerima token (ID, access, dan refresh token). Anda menetapkan API Gateway untuk mengesahkan token Cognito pada permintaan masuk, dan hanya membenarkan permintaan dengan token yang sah. API Gateway mengesahkan token secara asli dan menghantar tuntutan pengguna ke fungsi Lambda melalui pembolehubah konteks."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100109, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah mekanisme concurrency terpelihara (reserved concurrency) berfungsi dalam Lambda, dan apakah sebenarnya definisi konsep tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency ialah had tegar pada bilangan contoh serentak yang boleh dijalankan oleh fungsi Lambda secara serentak. Anda menetapkan nombor, misalnya 50, dan Lambda menjamin paling banyak 50 contoh berjalan serentak untuk fungsi itu; selebihnya di-throttle. Ini berguna untuk melindungi perkhidmatan hiliran seperti pangkalan data daripada kehabisan sambungan apabila trafik tinggi. Walau bagaimanapun, ia mengehadkan skala fungsi, jadi tetapkan dengan berhati-hati supaya tidak menyekat trafik sah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Reserved concurrency dalam Lambda tu apa sebenarnya? Macam mana ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency ialah had tegar pada bilangan contoh serentak yang boleh dijalankan oleh fungsi Lambda secara serentak. Anda menetapkan nombor, misalnya 50, dan Lambda menjamin paling banyak 50 contoh berjalan serentak untuk fungsi itu; selebihnya di-throttle. Ini berguna untuk melindungi perkhidmatan hiliran seperti pangkalan data daripada kehabisan sambungan apabila trafik tinggi. Walau bagaimanapun, ia mengehadkan skala fungsi, jadi tetapkan dengan berhati-hati supaya tidak menyekat trafik sah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi pembayaran, pasukan anda mendapati Lambda function lain dalam akaun AWS kerap mengalami throttling setiap kali traffic meningkat. Ketua pasukan mencadangkan anda mengkonfigurasi reserved concurrency pada function pembayaran tersebut. Apakah itu reserved concurrency dalam Lambda dan bagaimana ia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Reserved concurrency ialah had tegar pada bilangan contoh serentak yang boleh dijalankan oleh fungsi Lambda secara serentak. Anda menetapkan nombor, misalnya 50, dan Lambda menjamin paling banyak 50 contoh berjalan serentak untuk fungsi itu; selebihnya di-throttle. Ini berguna untuk melindungi perkhidmatan hiliran seperti pangkalan data daripada kehabisan sambungan apabila trafik tinggi. Walau bagaimanapun, ia mengehadkan skala fungsi, jadi tetapkan dengan berhati-hati supaya tidak menyekat trafik sah."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100110, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasi atau kesannya kepada data DynamoDB saya jika saya tidak memilih jenis kunci yang sesuai untuk penyulitan semasa tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jenis kunci berikut tersedia untuk menyulitkan data semasa tidak digunakan: 1. Kunci milik AWS: Kunci ini diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan digunakan secara lalai jika tiada pilihan lain ditentukan. Ia percuma untuk digunakan dan tidak memerlukan persediaan tambahan. 2. Kunci terurus AWS: Ini ialah kunci induk pelanggan (CMK) yang disimpan dalam AWS Key Management Service (KMS) yang dicipta, diuruskan, dan digunakan oleh AWS bagi pihak pelanggan. Ia menyediakan keupayaan kawalan dan pengauditan tambahan berbanding kunci milik AWS. 3. Kunci terurus pelanggan: Ini ialah CMK yang anda cipta, miliki, dan uruskan dalam AWS KMS. Ia menawarkan tahap kawalan tertinggi ke atas kunci penyulitan, termasuk keupayaan untuk mencipta, memutar, melumpuhkan, dan menentukan kawalan akses. Setiap jenis kunci ini menyediakan keseimbangan yang berbeza antara kemudahan, kawalan, dan kos. Kunci milik AWS adalah yang paling mudah digunakan, manakala kunci terurus pelanggan menawarkan kawalan paling banyak tetapi memerlukan lebih banyak pengurusan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci jenis apa ada untuk encrypt data DynamoDB aku semasa tak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jenis kunci berikut tersedia untuk menyulitkan data semasa tidak digunakan: 1. Kunci milik AWS: Kunci ini diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan digunakan secara lalai jika tiada pilihan lain ditentukan. Ia percuma untuk digunakan dan tidak memerlukan persediaan tambahan. 2. Kunci terurus AWS: Ini ialah kunci induk pelanggan (CMK) yang disimpan dalam AWS Key Management Service (KMS) yang dicipta, diuruskan, dan digunakan oleh AWS bagi pihak pelanggan. Ia menyediakan keupayaan kawalan dan pengauditan tambahan berbanding kunci milik AWS. 3. Kunci terurus pelanggan: Ini ialah CMK yang anda cipta, miliki, dan uruskan dalam AWS KMS. Ia menawarkan tahap kawalan tertinggi ke atas kunci penyulitan, termasuk keupayaan untuk mencipta, memutar, melumpuhkan, dan menentukan kawalan akses. Setiap jenis kunci ini menyediakan keseimbangan yang berbeza antara kemudahan, kawalan, dan kos. Kunci milik AWS adalah yang paling mudah digunakan, manakala kunci terurus pelanggan menawarkan kawalan paling banyak tetapi memerlukan lebih banyak pengurusan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang melancarkan jadual DynamoDB baharu untuk aplikasi pengeluaran, dan pasukan keselamatan meminta agar data tersebut disulitkan semasa tidak digunakan. Sebelum memilih konfigurasi enkripsi sewaktu menyediakan jadual tersebut, apakah jenis kunci yang tersedia untuk menyulitkan data DynamoDB anda semasa tidak digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Jenis kunci berikut tersedia untuk menyulitkan data semasa tidak digunakan: 1. Kunci milik AWS: Kunci ini diuruskan sepenuhnya oleh AWS dan digunakan secara lalai jika tiada pilihan lain ditentukan. Ia percuma untuk digunakan dan tidak memerlukan persediaan tambahan. 2. Kunci terurus AWS: Ini ialah kunci induk pelanggan (CMK) yang disimpan dalam AWS Key Management Service (KMS) yang dicipta, diuruskan, dan digunakan oleh AWS bagi pihak pelanggan. Ia menyediakan keupayaan kawalan dan pengauditan tambahan berbanding kunci milik AWS. 3. Kunci terurus pelanggan: Ini ialah CMK yang anda cipta, miliki, dan uruskan dalam AWS KMS. Ia menawarkan tahap kawalan tertinggi ke atas kunci penyulitan, termasuk keupayaan untuk mencipta, memutar, melumpuhkan, dan menentukan kawalan akses. Setiap jenis kunci ini menyediakan keseimbangan yang berbeza antara kemudahan, kawalan, dan kos. Kunci milik AWS adalah yang paling mudah digunakan, manakala kunci terurus pelanggan menawarkan kawalan paling banyak tetapi memerlukan lebih banyak pengurusan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100111, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan penggunaan GuardDuty RDS Protection terhadap prestasi pangkalan data Aurora serta kos untuk mengendalikannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pengesanan ancaman GuardDuty untuk pangkalan data Aurora direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap pangkalan data Amazon Aurora anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada prestasi dan kos menjalankan pangkalan data Aurora saya sekiranya GuardDuty RDS Protection diaktifkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pengesanan ancaman GuardDuty untuk pangkalan data Aurora direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap pangkalan data Amazon Aurora anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty RDS Protection ni ada kesan kat prestasi atau kos running Aurora tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pengesanan ancaman GuardDuty untuk pangkalan data Aurora direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap pangkalan data Amazon Aurora anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sebelum ini menggunakan barisan Amazon SQS; adakah barisan tersebut kini telah berubah kepada barisan FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Barisan standard Amazon SQS (nama baharu untuk barisan sedia ada) kekal tidak berubah, dan anda masih boleh mencipta barisan standard. Barisan ini terus menyediakan kebolehskalaan dan daya pemprosesan tertinggi; walau bagaimanapun, anda tidak akan mendapat jaminan susunan dan pendua mungkin berlaku. Barisan standard sesuai untuk banyak senario, seperti pengagihan kerja dengan berbilang pengguna idempoten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai arkitek awan, dan pasukan anda sedang merancang untuk mengaktifkan GuardDuty RDS Protection bagi pangkalan data Aurora yang menjadi kritikal dalam persekitaran produksi. Sebelum melaksanakan perubahan ini, pihak pengurusan meminta penilaian terhadap potensi impaknya. Dalam konteks ini, adakah pengaktifan GuardDuty RDS Protection akan memberi kesan kepada prestasi atau kos menjalankan pangkalan data Aurora tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak, pengesanan ancaman GuardDuty untuk pangkalan data Aurora direka bentuk supaya tidak mempunyai implikasi prestasi, ketersediaan, atau kos terhadap pangkalan data Amazon Aurora anda."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100112, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Barisan Amazon SQS yang aku guna sebelum ni dah bertukar jadi barisan FIFO ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Barisan standard Amazon SQS (nama baharu untuk barisan sedia ada) kekal tidak berubah, dan anda masih boleh mencipta barisan standard. Barisan ini terus menyediakan kebolehskalaan dan daya pemprosesan tertinggi; walau bagaimanapun, anda tidak akan mendapat jaminan susunan dan pendua mungkin berlaku. Barisan standard sesuai untuk banyak senario, seperti pengagihan kerja dengan berbilang pengguna idempoten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menukar barisan Amazon SQS yang telah saya gunakan sebelum ini kepada barisan FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Barisan standard Amazon SQS (nama baharu untuk barisan sedia ada) kekal tidak berubah, dan anda masih boleh mencipta barisan standard. Barisan ini terus menyediakan kebolehskalaan dan daya pemprosesan tertinggi; walau bagaimanapun, anda tidak akan mendapat jaminan susunan dan pendua mungkin berlaku. Barisan standard sesuai untuk banyak senario, seperti pengagihan kerja dengan berbilang pengguna idempoten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa menyelesaikan masalah (troubleshoot) sistem pemprosesan pesanan, anda mendapati mesej perlu diproses mengikut susunan ketat tanpa duplikasi, jadi anda bercadang untuk beralih kepada barisan FIFO. Dalam konteks konfigurasi ini, adakah barisan Amazon SQS yang anda gunakan sebelum ini boleh bertukar kepada barisan FIFO?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Barisan standard Amazon SQS (nama baharu untuk barisan sedia ada) kekal tidak berubah, dan anda masih boleh mencipta barisan standard. Barisan ini terus menyediakan kebolehskalaan dan daya pemprosesan tertinggi; walau bagaimanapun, anda tidak akan mendapat jaminan susunan dan pendua mungkin berlaku. Barisan standard sesuai untuk banyak senario, seperti pengagihan kerja dengan berbilang pengguna idempoten."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100113, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah had perkhidmatan yang dikenakan ke atas kunci asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Had kadar permintaan sesaat adalah berbeza untuk jenis kunci dan algoritma yang berbeza. Rujuk halaman had AWS KMS untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kunci asimetri ada had servis tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Had kadar permintaan sesaat adalah berbeza untuk jenis kunci dan algoritma yang berbeza. Rujuk halaman had AWS KMS untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya melebihi had perkhidmatan bagi kunci asimetri?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Had kadar permintaan sesaat adalah berbeza untuk jenis kunci dan algoritma yang berbeza. Rujuk halaman had AWS KMS untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menggunakan single sign-on bersama Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identiti korporat mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identiti lain yang mematuhi SAML boleh mengkonfigurasikan Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on. Anda boleh log masuk ke kluster Amazon Redshift dengan identiti Microsoft Azure Active Directory (AD). Ini membolehkan anda log masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identiti Azure Active Directory dalam Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah single sign-on merupakan salah satu ciri yang disokong oleh Amazon Redshift?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identiti korporat mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identiti lain yang mematuhi SAML boleh mengkonfigurasikan Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on. Anda boleh log masuk ke kluster Amazon Redshift dengan identiti Microsoft Azure Active Directory (AD). Ini membolehkan anda log masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identiti Azure Active Directory dalam Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon Redshift boleh support single sign-on tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identiti korporat mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identiti lain yang mematuhi SAML boleh mengkonfigurasikan Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on. Anda boleh log masuk ke kluster Amazon Redshift dengan identiti Microsoft Azure Active Directory (AD). Ini membolehkan anda log masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identiti Azure Active Directory dalam Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang merancang pelaksanaan kunci asimetri (asymmetric keys) untuk keperluan enkripsi aplikasi di tempat kerja. Sebelum sesi deploy dijalankan, penyelia anda meminta anda mengesahkan terlebih dahulu: adakah terdapat had perkhidmatan yang berkaitan dengan kunci asimetri yang perlu diambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Had kadar permintaan sesaat adalah berbeza untuk jenis kunci dan algoritma yang berbeza. Rujuk halaman had AWS KMS untuk butiran."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100114, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang manakah global endpoint dapat meningkatkan ketersediaan aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerbitkan peristiwa dalam global endpoint, peristiwa tersebut akan dihalakan ke event bus di Region utama anda. Jika ralat dikesan di Region utama, health check anda akan ditandakan sebagai tidak sihat dan peristiwa masuk akan dihalakan ke Region sekunder. Ralat boleh dikesan dengan lebih mudah menggunakan CloudWatch Alarms (melalui Route 53 health checks) yang anda tentukan. Apabila isu telah dimitigasi, kami menghalakan peristiwa baharu kembali ke Region utama dan terus memproses peristiwa tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah akibatnya kepada ketersediaan aplikasi saya jika saya tidak menggunakan global endpoint?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerbitkan peristiwa dalam global endpoint, peristiwa tersebut akan dihalakan ke event bus di Region utama anda. Jika ralat dikesan di Region utama, health check anda akan ditandakan sebagai tidak sihat dan peristiwa masuk akan dihalakan ke Region sekunder. Ralat boleh dikesan dengan lebih mudah menggunakan CloudWatch Alarms (melalui Route 53 health checks) yang anda tentukan. Apabila isu telah dimitigasi, kami menghalakan peristiwa baharu kembali ke Region utama dan terus memproses peristiwa tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda menggunakan Amazon Redshift sebagai gudang data untuk analitik. Pasukan keselamatan menghendaki pengguna log masuk ke Amazon Redshift menggunakan kredensial korporat sedia ada tanpa perlu menguruskan kata laluan yang berasingan. Adakah Amazon Redshift menyokong single sign-on untuk memenuhi keperluan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identiti korporat mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identiti lain yang mematuhi SAML boleh mengkonfigurasikan Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on. Anda boleh log masuk ke kluster Amazon Redshift dengan identiti Microsoft Azure Active Directory (AD). Ini membolehkan anda log masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identiti Azure Active Directory dalam Redshift."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100115, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Global endpoint ni macam mana dia tingkatkan ketersediaan app aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerbitkan peristiwa dalam global endpoint, peristiwa tersebut akan dihalakan ke event bus di Region utama anda. Jika ralat dikesan di Region utama, health check anda akan ditandakan sebagai tidak sihat dan peristiwa masuk akan dihalakan ke Region sekunder. Ralat boleh dikesan dengan lebih mudah menggunakan CloudWatch Alarms (melalui Route 53 health checks) yang anda tentukan. Apabila isu telah dimitigasi, kami menghalakan peristiwa baharu kembali ke Region utama dan terus memproses peristiwa tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa proses deploy aplikasi saya merentasi beberapa AWS Region, saya sedang menilai penggunaan global endpoint untuk memastikan operasi berjalan tanpa gangguan. Bagaimanakah global endpoint dapat meningkatkan ketersediaan aplikasi saya dalam senario ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Sebaik sahaja anda menerbitkan peristiwa dalam global endpoint, peristiwa tersebut akan dihalakan ke event bus di Region utama anda. Jika ralat dikesan di Region utama, health check anda akan ditandakan sebagai tidak sihat dan peristiwa masuk akan dihalakan ke Region sekunder. Ralat boleh dikesan dengan lebih mudah menggunakan CloudWatch Alarms (melalui Route 53 health checks) yang anda tentukan. Apabila isu telah dimitigasi, kami menghalakan peristiwa baharu kembali ke Region utama dan terus memproses peristiwa tersebut."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100116, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk menggunakan data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events yang direkodkan oleh CloudTrail dihantar ke S3, sama seperti management events. Setelah didayakan, events ini juga tersedia dalam Amazon CloudWatch Events."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events yang direkodkan oleh CloudTrail dihantar ke S3, sama seperti management events. Setelah didayakan, events ini juga tersedia dalam Amazon CloudWatch Events."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa melakukan audit keselamatan, pasukan anda mendapati terdapat fail dalam bucket S3 yang telah diubah tanpa ketahuan sesiapa, dan anda perlu menyiasat siapa yang menjalankan operasi peringkat objek seperti GET, PUT dan DELETE pada bucket tersebut. Sebagai pentadbir yang perlu mengkonfigurasi CloudTrail untuk kes ini, bagaimanakah anda boleh menggunakan data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events yang direkodkan oleh CloudTrail dihantar ke S3, sama seperti management events. Setelah didayakan, events ini juga tersedia dalam Amazon CloudWatch Events."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kerja ETL sedia ada saya boleh dijalankan menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan kod Scala atau Python sedia ada anda pada AWS Glue. Hanya muat naik kod tersebut ke Amazon S3 dan cipta satu atau lebih kerja yang menggunakan kod tersebut. Anda boleh menggunakan semula kod yang sama merentas pelbagai kerja dengan mengarahkannya ke lokasi kod yang sama pada Amazon S3."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan data events?"}, {"role": "assistant", "content": "Data events yang direkodkan oleh CloudTrail dihantar ke S3, sama seperti management events. Setelah didayakan, events ini juga tersedia dalam Amazon CloudWatch Events."}], "service": "cloudtrail", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100117, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh ke jalankan ETL job yang sedia ada guna AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan kod Scala atau Python sedia ada anda pada AWS Glue. Hanya muat naik kod tersebut ke Amazon S3 dan cipta satu atau lebih kerja yang menggunakan kod tersebut. Anda boleh menggunakan semula kod yang sama merentas pelbagai kerja dengan mengarahkannya ke lokasi kod yang sama pada Amazon S3."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan data kami telah pun membangunkan beberapa kerja ETL yang berjalan secara on-premises untuk pemprosesan data harian, dan pengurusan baru-baru ini memutuskan untuk memindahkan pipeline tersebut ke cloud. Sebagai jurutera data yang diberi tanggungjawab untuk migrasi ini, bolehkah saya menjalankan kerja ETL yang sedia ada tersebut dengan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan kod Scala atau Python sedia ada anda pada AWS Glue. Hanya muat naik kod tersebut ke Amazon S3 dan cipta satu atau lebih kerja yang menggunakan kod tersebut. Anda boleh menggunakan semula kod yang sama merentas pelbagai kerja dengan mengarahkannya ke lokasi kod yang sama pada Amazon S3."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada kos saya apabila saya menggunakan AWS WAF? Adakah saya akan dikenakan sebarang kos pendahuluan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF mengenakan caj berdasarkan bilangan senarai kawalan akses web (web ACL) yang anda buat, bilangan peraturan yang anda tambah bagi setiap web ACL, dan bilangan permintaan web yang anda terima. Tiada komitmen pendahuluan. Caj AWS WAF adalah sebagai tambahan kepada harga Amazon CloudFront, harga Application Load Balancer (ALB), harga Amazon API Gateway, dan/atau harga AWS AppSync."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada kerja ETL saya yang sedia ada jika saya mula menggunakan AWS Glue?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Anda boleh menjalankan kod Scala atau Python sedia ada anda pada AWS Glue. Hanya muat naik kod tersebut ke Amazon S3 dan cipta satu atau lebih kerja yang menggunakan kod tersebut. Anda boleh menggunakan semula kod yang sama merentas pelbagai kerja dengan mengarahkannya ke lokasi kod yang sama pada Amazon S3."}], "service": "glue", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100118, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh jelaskan bagaimana harga AWS WAF beroperasi? Perlukah pengguna membayar sebarang kos pendahuluan?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF mengenakan caj berdasarkan bilangan senarai kawalan akses web (web ACL) yang anda buat, bilangan peraturan yang anda tambah bagi setiap web ACL, dan bilangan permintaan web yang anda terima. Tiada komitmen pendahuluan. Caj AWS WAF adalah sebagai tambahan kepada harga Amazon CloudFront, harga Application Load Balancer (ALB), harga Amazon API Gateway, dan/atau harga AWS AppSync."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pricing AWS WAF macam mana? Ada kos pendahuluan ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF mengenakan caj berdasarkan bilangan senarai kawalan akses web (web ACL) yang anda buat, bilangan peraturan yang anda tambah bagi setiap web ACL, dan bilangan permintaan web yang anda terima. Tiada komitmen pendahuluan. Caj AWS WAF adalah sebagai tambahan kepada harga Amazon CloudFront, harga Application Load Balancer (ALB), harga Amazon API Gateway, dan/atau harga AWS AppSync."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk menggunakan AWS WAF bagi melindungi aplikasi web syarikat yang akan dilancarkan tidak lama lagi, dan anda bertanggungjawab menyediakan anggaran bajet sebelum pelaksanaan bermula. Dalam konteks ini, bagaimanakah harga AWS WAF berfungsi, dan adakah terdapat sebarang kos pendahuluan yang perlu diambil kira?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS WAF mengenakan caj berdasarkan bilangan senarai kawalan akses web (web ACL) yang anda buat, bilangan peraturan yang anda tambah bagi setiap web ACL, dan bilangan permintaan web yang anda terima. Tiada komitmen pendahuluan. Caj AWS WAF adalah sebagai tambahan kepada harga Amazon CloudFront, harga Application Load Balancer (ALB), harga Amazon API Gateway, dan/atau harga AWS AppSync."}], "service": "waf", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100119, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dalam mod on-demand, apakah cara data stream berskala bagi menampung peningkatan throughput penulisan?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream dalam mod on-demand menampung sehingga dua kali ganda throughput penulisan puncak sebelumnya yang diperhatikan dalam tempoh 30 hari terakhir. Apabila throughput penulisan data stream anda mencapai puncak baharu, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti stream tersebut secara automatik. Contohnya, jika data stream anda mempunyai throughput penulisan yang berbeza antara 10 MB/saat dan 40 MB/saat, Kinesis Data Streams akan memastikan anda boleh mudah melonjak sehingga dua kali ganda throughput puncak 80 MB/saat. Selepas itu, jika data stream yang sama mengekalkan throughput puncak baharu sebanyak 50 MB/saat, Data Streams akan memastikan terdapat kapasiti yang mencukupi untuk menyerap 100 MB/saat throughput penulisan. Walau bagaimanapun, anda akan melihat pengecualian \"ProvisionedThroughputExceeded\" jika trafik anda meningkat lebih daripada dua kali ganda puncak sebelumnya dalam tempoh 15 minit. Anda perlu mencuba semula permintaan yang disekat (throttled) ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada data stream saya dalam mod on-demand apabila throughput penulisan meningkat?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream dalam mod on-demand menampung sehingga dua kali ganda throughput penulisan puncak sebelumnya yang diperhatikan dalam tempoh 30 hari terakhir. Apabila throughput penulisan data stream anda mencapai puncak baharu, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti stream tersebut secara automatik. Contohnya, jika data stream anda mempunyai throughput penulisan yang berbeza antara 10 MB/saat dan 40 MB/saat, Kinesis Data Streams akan memastikan anda boleh mudah melonjak sehingga dua kali ganda throughput puncak 80 MB/saat. Selepas itu, jika data stream yang sama mengekalkan throughput puncak baharu sebanyak 50 MB/saat, Data Streams akan memastikan terdapat kapasiti yang mencukupi untuk menyerap 100 MB/saat throughput penulisan. Walau bagaimanapun, anda akan melihat pengecualian \"ProvisionedThroughputExceeded\" jika trafik anda meningkat lebih daripada dua kali ganda puncak sebelumnya dalam tempoh 15 minit. Anda perlu mencuba semula permintaan yang disekat (throttled) ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kaedah yang digunakan dalam penetapan harga Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh memilih untuk membayar setiap pertanyaan berdasarkan data yang diimbas atau berdasarkan pengkomputeran yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Harga setiap pertanyaan adalah berdasarkan jumlah data yang diimbas, dalam terabait (TB), oleh pertanyaan tersebut. Anda boleh menyimpan data dalam pelbagai format di S3. Jika anda memampatkan data anda, mempartisikannya, atau menukarnya kepada format storan kolumnar, anda akan membayar kurang kerana pertanyaan anda mengimbas kurang data. Menukar data kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca hanya lajur yang perlu diproses untuk pertanyaan tersebut. Dengan Capacity Reservations, anda membayar harga setiap jam untuk kapasiti pemprosesan pertanyaan, bukan data yang diimbas. Anda boleh menggunakan pengebilan setiap pertanyaan dan pengebilan berasaskan pengkomputeran dalam akaun yang sama. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang menjalankan aplikasi yang menghantar data ke data stream dalam mod on-demand. Selepas pelancaran kempen baharu, trafik meningkat secara mendadak dan throughput penulisan ke stream bertambah banyak secara tiba-tiba. Bagaimanakah data stream berskala dalam mod on-demand untuk mengendalikan peningkatan throughput penulisan ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream dalam mod on-demand menampung sehingga dua kali ganda throughput penulisan puncak sebelumnya yang diperhatikan dalam tempoh 30 hari terakhir. Apabila throughput penulisan data stream anda mencapai puncak baharu, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti stream tersebut secara automatik. Contohnya, jika data stream anda mempunyai throughput penulisan yang berbeza antara 10 MB/saat dan 40 MB/saat, Kinesis Data Streams akan memastikan anda boleh mudah melonjak sehingga dua kali ganda throughput puncak 80 MB/saat. Selepas itu, jika data stream yang sama mengekalkan throughput puncak baharu sebanyak 50 MB/saat, Data Streams akan memastikan terdapat kapasiti yang mencukupi untuk menyerap 100 MB/saat throughput penulisan. Walau bagaimanapun, anda akan melihat pengecualian \"ProvisionedThroughputExceeded\" jika trafik anda meningkat lebih daripada dua kali ganda puncak sebelumnya dalam tempoh 15 minit. Anda perlu mencuba semula permintaan yang disekat (throttled) ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana data stream skala dalam mod on-demand bila throughput penulisan naik?"}, {"role": "assistant", "content": "Data stream dalam mod on-demand menampung sehingga dua kali ganda throughput penulisan puncak sebelumnya yang diperhatikan dalam tempoh 30 hari terakhir. Apabila throughput penulisan data stream anda mencapai puncak baharu, Kinesis Data Streams menskalakan kapasiti stream tersebut secara automatik. Contohnya, jika data stream anda mempunyai throughput penulisan yang berbeza antara 10 MB/saat dan 40 MB/saat, Kinesis Data Streams akan memastikan anda boleh mudah melonjak sehingga dua kali ganda throughput puncak 80 MB/saat. Selepas itu, jika data stream yang sama mengekalkan throughput puncak baharu sebanyak 50 MB/saat, Data Streams akan memastikan terdapat kapasiti yang mencukupi untuk menyerap 100 MB/saat throughput penulisan. Walau bagaimanapun, anda akan melihat pengecualian \"ProvisionedThroughputExceeded\" jika trafik anda meningkat lebih daripada dua kali ganda puncak sebelumnya dalam tempoh 15 minit. Anda perlu mencuba semula permintaan yang disekat (throttled) ini."}], "service": "kinesis", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100120, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Athena ni harga dia macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh memilih untuk membayar setiap pertanyaan berdasarkan data yang diimbas atau berdasarkan pengkomputeran yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Harga setiap pertanyaan adalah berdasarkan jumlah data yang diimbas, dalam terabait (TB), oleh pertanyaan tersebut. Anda boleh menyimpan data dalam pelbagai format di S3. Jika anda memampatkan data anda, mempartisikannya, atau menukarnya kepada format storan kolumnar, anda akan membayar kurang kerana pertanyaan anda mengimbas kurang data. Menukar data kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca hanya lajur yang perlu diproses untuk pertanyaan tersebut. Dengan Capacity Reservations, anda membayar harga setiap jam untuk kapasiti pemprosesan pertanyaan, bukan data yang diimbas. Anda boleh menggunakan pengebilan setiap pertanyaan dan pengebilan berasaskan pengkomputeran dalam akaun yang sama. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan kepada kos saya jika saya menggunakan Athena?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh memilih untuk membayar setiap pertanyaan berdasarkan data yang diimbas atau berdasarkan pengkomputeran yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Harga setiap pertanyaan adalah berdasarkan jumlah data yang diimbas, dalam terabait (TB), oleh pertanyaan tersebut. Anda boleh menyimpan data dalam pelbagai format di S3. Jika anda memampatkan data anda, mempartisikannya, atau menukarnya kepada format storan kolumnar, anda akan membayar kurang kerana pertanyaan anda mengimbas kurang data. Menukar data kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca hanya lajur yang perlu diproses untuk pertanyaan tersebut. Dengan Capacity Reservations, anda membayar harga setiap jam untuk kapasiti pemprosesan pertanyaan, bukan data yang diimbas. Anda boleh menggunakan pengebilan setiap pertanyaan dan pengebilan berasaskan pengkomputeran dalam akaun yang sama. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah peranan Amazon EKS Auto Mode dalam memastikan pengkomputeran kluster saya sentiasa selamat dan terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membantu meningkatkan keselamatan kluster EKS anda dalam tiga cara: 1/ infrastruktur terurus AWS yang dicipta oleh EKS Auto Mode dikonfigurasikan mengikut amalan terbaik keselamatan AWS dan diperkukuh mengikut penanda aras Tahap 1 Pusat Keselamatan Internet (CIS), termasuk: tiada akses jauh, sistem fail akar yang tidak boleh diubah, dan kawalan akses mandatori peringkat kernel. 2/ instance EC2 terurus AWS EKS Auto Mode dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini sebaik sahaja ia tersedia. Apabila boleh, tampung ini digunakan di tempat tanpa mengganggu aplikasi yang berjalan atau menggantikan instance. 3/ Secara lalai, EKS Auto Mode menetapkan jangka hayat maksimum 14 hari untuk instance EC2 terurus AWS, yang membantu anda memenuhi amalan terbaik keselamatan dan pematuhan industri. Jika kes penggunaan anda memerlukan jangka hayat instance yang lebih pendek atau lebih lama, anda boleh mengkonfigurasi EKS Auto Mode dengan tempoh yang memenuhi keperluan anda, sehingga maksimum 21 hari."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang menilai penggunaan Athena untuk membuat query terhadap data yang disimpan dalam Amazon S3, dan pengurusan meminta anggaran kos sebelum meluluskan pelaksanaannya. Sebagai sebahagian daripada penilaian tersebut, bagaimanakah harga Athena ditetapkan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan Athena, anda boleh memilih untuk membayar setiap pertanyaan berdasarkan data yang diimbas atau berdasarkan pengkomputeran yang diperlukan oleh pertanyaan anda. Harga setiap pertanyaan adalah berdasarkan jumlah data yang diimbas, dalam terabait (TB), oleh pertanyaan tersebut. Anda boleh menyimpan data dalam pelbagai format di S3. Jika anda memampatkan data anda, mempartisikannya, atau menukarnya kepada format storan kolumnar, anda akan membayar kurang kerana pertanyaan anda mengimbas kurang data. Menukar data kepada format kolumnar membolehkan Athena membaca hanya lajur yang perlu diproses untuk pertanyaan tersebut. Dengan Capacity Reservations, anda membayar harga setiap jam untuk kapasiti pemprosesan pertanyaan, bukan data yang diimbas. Anda boleh menggunakan pengebilan setiap pertanyaan dan pengebilan berasaskan pengkomputeran dalam akaun yang sama. Untuk butiran lanjut, semak halaman harga Amazon Athena."}], "service": "athena", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100121, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana Amazon EKS Auto Mode jaga supaya compute kluster kita selamat dan sentiasa terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membantu meningkatkan keselamatan kluster EKS anda dalam tiga cara: 1/ infrastruktur terurus AWS yang dicipta oleh EKS Auto Mode dikonfigurasikan mengikut amalan terbaik keselamatan AWS dan diperkukuh mengikut penanda aras Tahap 1 Pusat Keselamatan Internet (CIS), termasuk: tiada akses jauh, sistem fail akar yang tidak boleh diubah, dan kawalan akses mandatori peringkat kernel. 2/ instance EC2 terurus AWS EKS Auto Mode dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini sebaik sahaja ia tersedia. Apabila boleh, tampung ini digunakan di tempat tanpa mengganggu aplikasi yang berjalan atau menggantikan instance. 3/ Secara lalai, EKS Auto Mode menetapkan jangka hayat maksimum 14 hari untuk instance EC2 terurus AWS, yang membantu anda memenuhi amalan terbaik keselamatan dan pematuhan industri. Jika kes penggunaan anda memerlukan jangka hayat instance yang lebih pendek atau lebih lama, anda boleh mengkonfigurasi EKS Auto Mode dengan tempoh yang memenuhi keperluan anda, sehingga maksimum 21 hari."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku kepada keselamatan dan keterkinian pengkomputeran kluster saya jika saya tidak menggunakan Amazon EKS Auto Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membantu meningkatkan keselamatan kluster EKS anda dalam tiga cara: 1/ infrastruktur terurus AWS yang dicipta oleh EKS Auto Mode dikonfigurasikan mengikut amalan terbaik keselamatan AWS dan diperkukuh mengikut penanda aras Tahap 1 Pusat Keselamatan Internet (CIS), termasuk: tiada akses jauh, sistem fail akar yang tidak boleh diubah, dan kawalan akses mandatori peringkat kernel. 2/ instance EC2 terurus AWS EKS Auto Mode dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini sebaik sahaja ia tersedia. Apabila boleh, tampung ini digunakan di tempat tanpa mengganggu aplikasi yang berjalan atau menggantikan instance. 3/ Secara lalai, EKS Auto Mode menetapkan jangka hayat maksimum 14 hari untuk instance EC2 terurus AWS, yang membantu anda memenuhi amalan terbaik keselamatan dan pematuhan industri. Jika kes penggunaan anda memerlukan jangka hayat instance yang lebih pendek atau lebih lama, anda boleh mengkonfigurasi EKS Auto Mode dengan tempoh yang memenuhi keperluan anda, sehingga maksimum 21 hari."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bertugas sebagai pentadbir platform yang bertanggungjawab menguruskan kluster Amazon EKS bagi beban kerja pengeluaran syarikat. Pasukan keselamatan menekankan agar sumber pengkomputeran kluster sentiasa selamat dan terkini tanpa banyak campur tangan manual. Bagaimanakah Amazon EKS Auto Mode membantu memastikan pengkomputeran kluster anda selamat dan terkini?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon EKS Auto Mode membantu meningkatkan keselamatan kluster EKS anda dalam tiga cara: 1/ infrastruktur terurus AWS yang dicipta oleh EKS Auto Mode dikonfigurasikan mengikut amalan terbaik keselamatan AWS dan diperkukuh mengikut penanda aras Tahap 1 Pusat Keselamatan Internet (CIS), termasuk: tiada akses jauh, sistem fail akar yang tidak boleh diubah, dan kawalan akses mandatori peringkat kernel. 2/ instance EC2 terurus AWS EKS Auto Mode dikemas kini secara automatik dengan pembetulan keselamatan dan pepijat terkini sebaik sahaja ia tersedia. Apabila boleh, tampung ini digunakan di tempat tanpa mengganggu aplikasi yang berjalan atau menggantikan instance. 3/ Secara lalai, EKS Auto Mode menetapkan jangka hayat maksimum 14 hari untuk instance EC2 terurus AWS, yang membantu anda memenuhi amalan terbaik keselamatan dan pematuhan industri. Jika kes penggunaan anda memerlukan jangka hayat instance yang lebih pendek atau lebih lama, anda boleh mengkonfigurasi EKS Auto Mode dengan tempoh yang memenuhi keperluan anda, sehingga maksimum 21 hari."}], "service": "eks", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100122, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Terdapat kunci dalam bucket Amazon S3 saya yang disimpan di bawah kelas storan Amazon S3 Glacier. Sekiranya saya mencipta kerja eksport untuk bucket tersebut, adakah kunci-kunci itu akan turut dieksport?"}, {"role": "assistant", "content": "Kerja eksport Snowball daripada aliran kerja Amazon S3 tidak mempunyai akses kepada objek yang disimpan dalam kelas storan Amazon S3 Glacier atau Amazon S3 Glacier Deep Archive. Anda mesti memulihkan objek ini daripada arkib Glacier atau Glacier Deep terlebih dahulu untuk sekurang-kurangnya 10 hari atau sehingga kerja eksport Snowball selesai untuk memastikan objek yang dipulihkan ini berjaya disalin ke peranti Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagaimanakah Express workflow dibezakan daripada Standard workflow dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Standard workflow sesuai untuk aliran kerja jangka panjang (sehingga 1 tahun), dengan baki sejarah yang penuh, harga berdasarkan bilangan peralihan keadaan, dan sokongan untuk langkah manusia dan percubaan semula yang kompleks. Express workflow sesuai untuk aliran kerja jangka pendek yang volum tinggi (sehingga 5 minit), dengan kos yang lebih rendah berdasarkan tempoh dan ingatan, dan tiada baki sejarah penuh. Pilih Standard untuk orkestra kompleks yang panjang; pilih Express untuk pemprosesan berkelajuan tinggi yang singkat."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Aku buat kerja eksport untuk bucket Amazon S3, ada kunci yang dalam kelas storan Amazon S3 Glacier. Kunci tu akan dieksport ke tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Kerja eksport Snowball daripada aliran kerja Amazon S3 tidak mempunyai akses kepada objek yang disimpan dalam kelas storan Amazon S3 Glacier atau Amazon S3 Glacier Deep Archive. Anda mesti memulihkan objek ini daripada arkib Glacier atau Glacier Deep terlebih dahulu untuk sekurang-kurangnya 10 hari atau sehingga kerja eksport Snowball selesai untuk memastikan objek yang dipulihkan ini berjaya disalin ke peranti Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa mengendalikan pemindahan data untuk projek di tempat kerja, saya mencipta kerja eksport bagi bucket Amazon S3 saya dan menyedari terdapat beberapa kunci yang berada dalam kelas storan Amazon S3 Glacier. Sebelum meneruskan proses deploy kepada pasukan, saya perlu mengesahkan sama ada kunci tersebut akan dieksport."}, {"role": "assistant", "content": "Kerja eksport Snowball daripada aliran kerja Amazon S3 tidak mempunyai akses kepada objek yang disimpan dalam kelas storan Amazon S3 Glacier atau Amazon S3 Glacier Deep Archive. Anda mesti memulihkan objek ini daripada arkib Glacier atau Glacier Deep terlebih dahulu untuk sekurang-kurangnya 10 hari atau sehingga kerja eksport Snowball selesai untuk memastikan objek yang dipulihkan ini berjaya disalin ke peranti Snowball."}], "service": "snowball", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100123, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Express dan Standard workflow dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Standard workflow sesuai untuk aliran kerja jangka panjang (sehingga 1 tahun), dengan baki sejarah yang penuh, harga berdasarkan bilangan peralihan keadaan, dan sokongan untuk langkah manusia dan percubaan semula yang kompleks. Express workflow sesuai untuk aliran kerja jangka pendek yang volum tinggi (sehingga 5 minit), dengan kos yang lebih rendah berdasarkan tempoh dan ingatan, dan tiada baki sejarah penuh. Pilih Standard untuk orkestra kompleks yang panjang; pilih Express untuk pemprosesan berkelajuan tinggi yang singkat."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya menggunakan Express workflow berbanding Standard workflow dalam Step Functions?"}, {"role": "assistant", "content": "Standard workflow sesuai untuk aliran kerja jangka panjang (sehingga 1 tahun), dengan baki sejarah yang penuh, harga berdasarkan bilangan peralihan keadaan, dan sokongan untuk langkah manusia dan percubaan semula yang kompleks. Express workflow sesuai untuk aliran kerja jangka pendek yang volum tinggi (sehingga 5 minit), dengan kos yang lebih rendah berdasarkan tempoh dan ingatan, dan tiada baki sejarah penuh. Pilih Standard untuk orkestra kompleks yang panjang; pilih Express untuk pemprosesan berkelajuan tinggi yang singkat."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang untuk deploy sebuah aplikasi pemprosesan event yang akan menggunakan Step Functions. Semasa sesi perbincangan arkitektur, ketua pasukan anda meminta anda menjelaskan apakah perbezaan antara Express dan Standard workflow supaya pasukan dapat memilih konfigurasi yang paling sesuai sebelum deployment dibuat."}, {"role": "assistant", "content": "Standard workflow sesuai untuk aliran kerja jangka panjang (sehingga 1 tahun), dengan baki sejarah yang penuh, harga berdasarkan bilangan peralihan keadaan, dan sokongan untuk langkah manusia dan percubaan semula yang kompleks. Express workflow sesuai untuk aliran kerja jangka pendek yang volum tinggi (sehingga 5 minit), dengan kos yang lebih rendah berdasarkan tempoh dan ingatan, dan tiada baki sejarah penuh. Pilih Standard untuk orkestra kompleks yang panjang; pilih Express untuk pemprosesan berkelajuan tinggi yang singkat."}], "service": "step-functions", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100124, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan aplikasi menggunakan Express Mode, ECS secara automatik mencipta dan mengkonfigurasi semua sumber yang diperlukan untuk melancarkan aplikasi bagi menerima trafik masuk - termasuk perkhidmatan ECS, definisi tugas, rangkaian, pengimbang beban, dan auto-scaling. Ia menyediakan domain lalai dan menguruskan penggunaan sambil mencipta semua sumber dalam akaun AWS anda untuk keterlihatan penuh. Secara lalai, Express Mode mencipta perkhidmatan menggunakan AWS Fargate dan merangkumi Application Load Balancer (ALB) untuk mengendalikan trafik masuk. Perkhidmatan Express Mode yang menggunakan konfigurasi rangkaian subnet yang sama boleh berkongsi ALB, sehingga 25 perkhidmatan setiap pengimbang beban. ALB mengagihkan trafik kepada perkhidmatan anda melalui peraturan pendengar berasaskan header, dan Express Mode akan menyediakan atau menyah-peruntukkan ALB mengikut keperluan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah mekanisme operasi Amazon ECS Express Mode?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan aplikasi menggunakan Express Mode, ECS secara automatik mencipta dan mengkonfigurasi semua sumber yang diperlukan untuk melancarkan aplikasi bagi menerima trafik masuk - termasuk perkhidmatan ECS, definisi tugas, rangkaian, pengimbang beban, dan auto-scaling. Ia menyediakan domain lalai dan menguruskan penggunaan sambil mencipta semua sumber dalam akaun AWS anda untuk keterlihatan penuh. Secara lalai, Express Mode mencipta perkhidmatan menggunakan AWS Fargate dan merangkumi Application Load Balancer (ALB) untuk mengendalikan trafik masuk. Perkhidmatan Express Mode yang menggunakan konfigurasi rangkaian subnet yang sama boleh berkongsi ALB, sehingga 25 perkhidmatan setiap pengimbang beban. ALB mengagihkan trafik kepada perkhidmatan anda melalui peraturan pendengar berasaskan header, dan Express Mode akan menyediakan atau menyah-peruntukkan ALB mengikut keperluan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Amazon ECS Express Mode ni macam mana dia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan aplikasi menggunakan Express Mode, ECS secara automatik mencipta dan mengkonfigurasi semua sumber yang diperlukan untuk melancarkan aplikasi bagi menerima trafik masuk - termasuk perkhidmatan ECS, definisi tugas, rangkaian, pengimbang beban, dan auto-scaling. Ia menyediakan domain lalai dan menguruskan penggunaan sambil mencipta semua sumber dalam akaun AWS anda untuk keterlihatan penuh. Secara lalai, Express Mode mencipta perkhidmatan menggunakan AWS Fargate dan merangkumi Application Load Balancer (ALB) untuk mengendalikan trafik masuk. Perkhidmatan Express Mode yang menggunakan konfigurasi rangkaian subnet yang sama boleh berkongsi ALB, sehingga 25 perkhidmatan setiap pengimbang beban. ALB mengagihkan trafik kepada perkhidmatan anda melalui peraturan pendengar berasaskan header, dan Express Mode akan menyediakan atau menyah-peruntukkan ALB mengikut keperluan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang bersiap untuk deploy aplikasi berkontena ke persekitaran production, dan ketua pasukan mencadangkan penggunaan Amazon ECS Express Mode bagi mempermudah dan mempercepatkan proses deployment tersebut. Sebelum bersetuju dengan cadangan itu, anda perlu memahami mekanisme di sebaliknya terlebih dahulu. Jelaskan bagaimana Amazon ECS Express Mode berfungsi."}, {"role": "assistant", "content": "Apabila anda menggunakan aplikasi menggunakan Express Mode, ECS secara automatik mencipta dan mengkonfigurasi semua sumber yang diperlukan untuk melancarkan aplikasi bagi menerima trafik masuk - termasuk perkhidmatan ECS, definisi tugas, rangkaian, pengimbang beban, dan auto-scaling. Ia menyediakan domain lalai dan menguruskan penggunaan sambil mencipta semua sumber dalam akaun AWS anda untuk keterlihatan penuh. Secara lalai, Express Mode mencipta perkhidmatan menggunakan AWS Fargate dan merangkumi Application Load Balancer (ALB) untuk mengendalikan trafik masuk. Perkhidmatan Express Mode yang menggunakan konfigurasi rangkaian subnet yang sama boleh berkongsi ALB, sehingga 25 perkhidmatan setiap pengimbang beban. ALB mengagihkan trafik kepada perkhidmatan anda melalui peraturan pendengar berasaskan header, dan Express Mode akan menyediakan atau menyah-peruntukkan ALB mengikut keperluan."}], "service": "ecs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100125, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah saya boleh memanfaatkan kolam identiti Cognito bagi menggabungkan identiti serta mengamankan akses kepada sumber AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kolam identiti Cognito membolehkan anda mengesahkan pengguna melalui pembekal identiti luaran dan menyediakan kelayakan keselamatan sementara untuk mengakses sumber backend aplikasi anda dalam AWS atau mana-mana perkhidmatan di belakang Amazon API Gateway. Amazon Cognito berfungsi dengan pembekal identiti luaran yang menyokong SAML atau OpenID Connect, pembekal identiti sosial (seperti Facebook, Twitter, Amazon) dan anda juga boleh menyepadukan pembekal identiti anda sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan kolam identiti Cognito untuk menggabungkan identiti dan mengamankan akses kepada sumber AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kolam identiti Cognito membolehkan anda mengesahkan pengguna melalui pembekal identiti luaran dan menyediakan kelayakan keselamatan sementara untuk mengakses sumber backend aplikasi anda dalam AWS atau mana-mana perkhidmatan di belakang Amazon API Gateway. Amazon Cognito berfungsi dengan pembekal identiti luaran yang menyokong SAML atau OpenID Connect, pembekal identiti sosial (seperti Facebook, Twitter, Amazon) dan anda juga boleh menyepadukan pembekal identiti anda sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak guna kolam identiti Cognito untuk gabungkan identiti dan amankan akses ke sumber AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kolam identiti Cognito membolehkan anda mengesahkan pengguna melalui pembekal identiti luaran dan menyediakan kelayakan keselamatan sementara untuk mengakses sumber backend aplikasi anda dalam AWS atau mana-mana perkhidmatan di belakang Amazon API Gateway. Amazon Cognito berfungsi dengan pembekal identiti luaran yang menyokong SAML atau OpenID Connect, pembekal identiti sosial (seperti Facebook, Twitter, Amazon) dan anda juga boleh menyepadukan pembekal identiti anda sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang melancarkan aplikasi mudah alih di mana pengguna boleh log masuk melalui penyedia identiti sosial, dan anda perlu memastikan mereka hanya boleh mengakses sumber AWS tertentu seperti S3. Adakah kolam identiti Cognito boleh digunakan dalam konfigurasi ini untuk menggabungkan identiti pengguna dan mengamankan akses kepada sumber AWS?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya, kolam identiti Cognito membolehkan anda mengesahkan pengguna melalui pembekal identiti luaran dan menyediakan kelayakan keselamatan sementara untuk mengakses sumber backend aplikasi anda dalam AWS atau mana-mana perkhidmatan di belakang Amazon API Gateway. Amazon Cognito berfungsi dengan pembekal identiti luaran yang menyokong SAML atau OpenID Connect, pembekal identiti sosial (seperti Facebook, Twitter, Amazon) dan anda juga boleh menyepadukan pembekal identiti anda sendiri."}], "service": "cognito", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100126, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "AWS CloudFormation ada jenis resource apa je?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembekal sumber ialah satu set jenis sumber dengan spesifikasi dan pengendali yang mengawal kitaran hayat sumber asas melalui operasi create, read, update, delete, dan list. Anda boleh menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber menggunakan CloudFormation. Contohnya, AWS::EC2::Instance ialah jenis sumber daripada pembekal Amazon EC2. Anda boleh menggunakan jenis ini untuk memodelkan dan menyediakan instans Amazon EC2 menggunakan CloudFormation. Dengan menggunakan CloudFormation Registry, anda boleh membina dan menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber pihak ketiga seperti pemantauan SaaS, produktiviti pasukan, atau sumber pengurusan kod sumber."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah implikasinya jika saya tidak memahami jenis-jenis sumber yang tersedia dalam AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembekal sumber ialah satu set jenis sumber dengan spesifikasi dan pengendali yang mengawal kitaran hayat sumber asas melalui operasi create, read, update, delete, dan list. Anda boleh menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber menggunakan CloudFormation. Contohnya, AWS::EC2::Instance ialah jenis sumber daripada pembekal Amazon EC2. Anda boleh menggunakan jenis ini untuk memodelkan dan menyediakan instans Amazon EC2 menggunakan CloudFormation. Dengan menggunakan CloudFormation Registry, anda boleh membina dan menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber pihak ketiga seperti pemantauan SaaS, produktiviti pasukan, atau sumber pengurusan kod sumber."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan maksud pemboleh ubah persekitaran dan tunjukkan cara saya boleh menggunakannya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah persekitaran ialah konfigurasi yang diperlukan oleh aplikasi pada masa jalan (runtime). Konfigurasi ini boleh termasuk butiran sambungan pangkalan data, kunci API pihak ketiga, pelbagai parameter penyesuaian dan rahsia. Cara terbaik untuk mendedahkan konfigurasi ini adalah dengan menggunakan pemboleh ubah persekitaran. Anda boleh menambah pemboleh ubah persekitaran semasa mencipta aplikasi atau dengan pergi ke tetapan aplikasi. Semua pemboleh ubah persekitaran disulitkan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran. Tambahkan semua pemboleh ubah persekitaran aplikasi anda dalam kotak teks kunci dan nilai. Secara lalai, AWS Amplify menggunakan pemboleh ubah persekitaran merentas semua cawangan, jadi anda tidak perlu memasukkan semula pemboleh ubah apabila anda menyambungkan cawangan baharu. Setelah anda memasukkan semua pemboleh ubah, tekan Simpan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan pemboleh ubah persekitaran dalam aplikasi saya? Mengapa pemboleh ubah persekitaran penting untuk konfigurasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah persekitaran ialah konfigurasi yang diperlukan oleh aplikasi pada masa jalan (runtime). Konfigurasi ini boleh termasuk butiran sambungan pangkalan data, kunci API pihak ketiga, pelbagai parameter penyesuaian dan rahsia. Cara terbaik untuk mendedahkan konfigurasi ini adalah dengan menggunakan pemboleh ubah persekitaran. Anda boleh menambah pemboleh ubah persekitaran semasa mencipta aplikasi atau dengan pergi ke tetapan aplikasi. Semua pemboleh ubah persekitaran disulitkan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran. Tambahkan semua pemboleh ubah persekitaran aplikasi anda dalam kotak teks kunci dan nilai. Secara lalai, AWS Amplify menggunakan pemboleh ubah persekitaran merentas semua cawangan, jadi anda tidak perlu memasukkan semula pemboleh ubah apabila anda menyambungkan cawangan baharu. Setelah anda memasukkan semua pemboleh ubah, tekan Simpan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru menyertai sebuah syarikat sebagai cloud engineer dan ditugaskan untuk deploy infrastruktur aplikasi baharu menggunakan AWS CloudFormation. Semasa sesi perancangan template, ketua pasukan bertanya untuk menguji kefahaman anda tentang komponen yang boleh diisytiharkan. Apakah jenis sumber dalam AWS CloudFormation?"}, {"role": "assistant", "content": "Pembekal sumber ialah satu set jenis sumber dengan spesifikasi dan pengendali yang mengawal kitaran hayat sumber asas melalui operasi create, read, update, delete, dan list. Anda boleh menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber menggunakan CloudFormation. Contohnya, AWS::EC2::Instance ialah jenis sumber daripada pembekal Amazon EC2. Anda boleh menggunakan jenis ini untuk memodelkan dan menyediakan instans Amazon EC2 menggunakan CloudFormation. Dengan menggunakan CloudFormation Registry, anda boleh membina dan menggunakan pembekal sumber untuk memodelkan dan menyediakan sumber pihak ketiga seperti pemantauan SaaS, produktiviti pasukan, atau sumber pengurusan kod sumber."}], "service": "cloudformation", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100127, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Environment variables tu apa sebenarnya? Camne nak guna?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah persekitaran ialah konfigurasi yang diperlukan oleh aplikasi pada masa jalan (runtime). Konfigurasi ini boleh termasuk butiran sambungan pangkalan data, kunci API pihak ketiga, pelbagai parameter penyesuaian dan rahsia. Cara terbaik untuk mendedahkan konfigurasi ini adalah dengan menggunakan pemboleh ubah persekitaran. Anda boleh menambah pemboleh ubah persekitaran semasa mencipta aplikasi atau dengan pergi ke tetapan aplikasi. Semua pemboleh ubah persekitaran disulitkan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran. Tambahkan semua pemboleh ubah persekitaran aplikasi anda dalam kotak teks kunci dan nilai. Secara lalai, AWS Amplify menggunakan pemboleh ubah persekitaran merentas semua cawangan, jadi anda tidak perlu memasukkan semula pemboleh ubah apabila anda menyambungkan cawangan baharu. Setelah anda memasukkan semua pemboleh ubah, tekan Simpan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan bagi menentukan saiz beban kerja apabila menggunakan AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah disyorkan untuk menguji beban aplikasi secara tempatan, atau dalam persekitaran pembangunan, untuk memahami keperluan aplikasi bagi menentukan saiz permintaan dengan sesuai. AWS Compute Optimizer boleh digunakan untuk memberikan cadangan jika beban kerja bersaiz kurang atau berlebihan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya salah menentukan saiz beban kerja untuk AWS Fargate, dan mengapa penentuan saiz yang betul penting?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah disyorkan untuk menguji beban aplikasi secara tempatan, atau dalam persekitaran pembangunan, untuk memahami keperluan aplikasi bagi menentukan saiz permintaan dengan sesuai. AWS Compute Optimizer boleh digunakan untuk memberikan cadangan jika beban kerja bersaiz kurang atau berlebihan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya akan deploy aplikasi kontena ke AWS Fargate minggu depan, dan saya perlu mengkonfigurasi task definition untuk persekitaran produksi. Bagaimana saya menentukan saiz beban kerja untuk AWS Fargate supaya aplikasi mendapat sumber CPU dan memori yang mencukupi?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah disyorkan untuk menguji beban aplikasi secara tempatan, atau dalam persekitaran pembangunan, untuk memahami keperluan aplikasi bagi menentukan saiz permintaan dengan sesuai. AWS Compute Optimizer boleh digunakan untuk memberikan cadangan jika beban kerja bersaiz kurang atau berlebihan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan menggunakan IAM, apakah cara bagi saya untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), lampirkan IAM policies kepada peranan atau sumber. Anda boleh bermula dengan melampirkan AWS managed policies, yang dimiliki dan dikemas kini oleh AWS dan tersedia dalam semua akaun AWS. Jika anda mengetahui kebenaran khusus yang diperlukan untuk kes penggunaan anda, anda boleh mencipta customer managed policies dan melampirkannya kepada peranan. Sesetengah sumber AWS menyediakan cara untuk memberikan akses dengan mentakrifkan policy yang dilampirkan kepada sumber, seperti bucket Amazon S3. Resource-based policies ini membolehkan anda memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber yang dilampirkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Access management for AWS resources."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak size beban kerja untuk AWS Fargate?"}, {"role": "assistant", "content": "Adalah disyorkan untuk menguji beban aplikasi secara tempatan, atau dalam persekitaran pembangunan, untuk memahami keperluan aplikasi bagi menentukan saiz permintaan dengan sesuai. AWS Compute Optimizer boleh digunakan untuk memberikan cadangan jika beban kerja bersaiz kurang atau berlebihan."}], "service": "fargate", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100129, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak bagi akses ke services dan resources guna IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), lampirkan IAM policies kepada peranan atau sumber. Anda boleh bermula dengan melampirkan AWS managed policies, yang dimiliki dan dikemas kini oleh AWS dan tersedia dalam semua akaun AWS. Jika anda mengetahui kebenaran khusus yang diperlukan untuk kes penggunaan anda, anda boleh mencipta customer managed policies dan melampirkannya kepada peranan. Sesetengah sumber AWS menyediakan cara untuk memberikan akses dengan mentakrifkan policy yang dilampirkan kepada sumber, seperti bucket Amazon S3. Resource-based policies ini membolehkan anda memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber yang dilampirkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Access management for AWS resources."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber tanpa menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), lampirkan IAM policies kepada peranan atau sumber. Anda boleh bermula dengan melampirkan AWS managed policies, yang dimiliki dan dikemas kini oleh AWS dan tersedia dalam semua akaun AWS. Jika anda mengetahui kebenaran khusus yang diperlukan untuk kes penggunaan anda, anda boleh mencipta customer managed policies dan melampirkannya kepada peranan. Sesetengah sumber AWS menyediakan cara untuk memberikan akses dengan mentakrifkan policy yang dilampirkan kepada sumber, seperti bucket Amazon S3. Resource-based policies ini membolehkan anda memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber yang dilampirkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Access management for AWS resources."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk menarik imej awam daripada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menarik menggunakan arahan 'docker pull' yang biasa dengan URL imej tersebut. Anda boleh mencari URL ini dengan mudah dengan mencari imej menggunakan alias penerbit, nama imej, atau perihalan imej melalui galeri awam Amazon ECR. URL imej adalah dalam format public.ecr.aws/<alias>/<image>:<tag>, contohnya public.ecr.aws/eks/aws-alb-ingress-controller:v1.1.5"}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Syarikat anda baru sahaja mendeploy aplikasi ke persekitaran pengeluaran, dan pasukan operasi perlu diberikan kebenaran untuk mengakses pelbagai perkhidmatan dan sumber AWS. Sebagai pentadbir yang bertanggungjawab menguruskan kebenaran akses, bagaimanakah anda memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber tersebut dengan menggunakan IAM?"}, {"role": "assistant", "content": "Untuk memberikan akses kepada perkhidmatan dan sumber menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM), lampirkan IAM policies kepada peranan atau sumber. Anda boleh bermula dengan melampirkan AWS managed policies, yang dimiliki dan dikemas kini oleh AWS dan tersedia dalam semua akaun AWS. Jika anda mengetahui kebenaran khusus yang diperlukan untuk kes penggunaan anda, anda boleh mencipta customer managed policies dan melampirkannya kepada peranan. Sesetengah sumber AWS menyediakan cara untuk memberikan akses dengan mentakrifkan policy yang dilampirkan kepada sumber, seperti bucket Amazon S3. Resource-based policies ini membolehkan anda memberikan akses langsung merentas akaun kepada sumber yang dilampirkan. Untuk maklumat lanjut, lihat Access management for AWS resources."}], "service": "iam", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100130, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang deploy aplikasi di AWS dan perlu menyimpan kredensial pangkalan data serta API key tanpa hardcode terus dalam kod. Rakan sekerja mencadangkan saya menggunakan pemboleh ubah persekitaran (environment variables). Apakah sebenarnya pemboleh ubah persekitaran itu, dan bagaimana cara saya menggunakannya semasa proses deploy ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemboleh ubah persekitaran ialah konfigurasi yang diperlukan oleh aplikasi pada masa jalan (runtime). Konfigurasi ini boleh termasuk butiran sambungan pangkalan data, kunci API pihak ketiga, pelbagai parameter penyesuaian dan rahsia. Cara terbaik untuk mendedahkan konfigurasi ini adalah dengan menggunakan pemboleh ubah persekitaran. Anda boleh menambah pemboleh ubah persekitaran semasa mencipta aplikasi atau dengan pergi ke tetapan aplikasi. Semua pemboleh ubah persekitaran disulitkan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran. Tambahkan semua pemboleh ubah persekitaran aplikasi anda dalam kotak teks kunci dan nilai. Secara lalai, AWS Amplify menggunakan pemboleh ubah persekitaran merentas semua cawangan, jadi anda tidak perlu memasukkan semula pemboleh ubah apabila anda menyambungkan cawangan baharu. Setelah anda memasukkan semua pemboleh ubah, tekan Simpan."}], "service": "amplify", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100128, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba menarik imej awam daripada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menarik menggunakan arahan 'docker pull' yang biasa dengan URL imej tersebut. Anda boleh mencari URL ini dengan mudah dengan mencari imej menggunakan alias penerbit, nama imej, atau perihalan imej melalui galeri awam Amazon ECR. URL imej adalah dalam format public.ecr.aws/<alias>/<image>:<tag>, contohnya public.ecr.aws/eks/aws-alb-ingress-controller:v1.1.5"}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tarik imej awam dari Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menarik menggunakan arahan 'docker pull' yang biasa dengan URL imej tersebut. Anda boleh mencari URL ini dengan mudah dengan mencari imej menggunakan alias penerbit, nama imej, atau perihalan imej melalui galeri awam Amazon ECR. URL imej adalah dalam format public.ecr.aws/<alias>/<image>:<tag>, contohnya public.ecr.aws/eks/aws-alb-ingress-controller:v1.1.5"}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya jika saya tidak menggunakan generasi baharu SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggabungkan keupayaan AWS ML dan analitik yang digunakan secara meluas, generasi baharu SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. Pendekatan bersatu ini membantu anda bekerja dengan lebih cekap dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. SageMaker membolehkan anda: Bekerjasama dan membina dengan lebih pantas melalui persekitaran pembangunan data dan AI yang tunggal, menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL. Membangunkan dan menskalakan kes penggunaan AI anda dengan pelbagai alat untuk melatih, menyesuaikan, dan menggunakan ML dan FM, serta mencipta aplikasi AI generatif dengan pantas yang disesuaikan dengan perniagaan anda. Mengurangkan silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau federated. Memenuhi keperluan keselamatan perusahaan anda dengan tadbir urus data dan AI terbina dalam untuk mengawal akses kepada data yang betul, model ML, artifak pembangunan AI generatif, dan sumber pengiraan, oleh pengguna yang betul untuk tujuan yang betul."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kenapa nak pakai generasi baharu SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggabungkan keupayaan AWS ML dan analitik yang digunakan secara meluas, generasi baharu SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. Pendekatan bersatu ini membantu anda bekerja dengan lebih cekap dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. SageMaker membolehkan anda: Bekerjasama dan membina dengan lebih pantas melalui persekitaran pembangunan data dan AI yang tunggal, menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL. Membangunkan dan menskalakan kes penggunaan AI anda dengan pelbagai alat untuk melatih, menyesuaikan, dan menggunakan ML dan FM, serta mencipta aplikasi AI generatif dengan pantas yang disesuaikan dengan perniagaan anda. Mengurangkan silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau federated. Memenuhi keperluan keselamatan perusahaan anda dengan tadbir urus data dan AI terbina dalam untuk mengawal akses kepada data yang betul, model ML, artifak pembangunan AI generatif, dan sumber pengiraan, oleh pengguna yang betul untuk tujuan yang betul."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah sebabnya saya patut memilih untuk menggunakan generasi baharu SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggabungkan keupayaan AWS ML dan analitik yang digunakan secara meluas, generasi baharu SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. Pendekatan bersatu ini membantu anda bekerja dengan lebih cekap dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. SageMaker membolehkan anda: Bekerjasama dan membina dengan lebih pantas melalui persekitaran pembangunan data dan AI yang tunggal, menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL. Membangunkan dan menskalakan kes penggunaan AI anda dengan pelbagai alat untuk melatih, menyesuaikan, dan menggunakan ML dan FM, serta mencipta aplikasi AI generatif dengan pantas yang disesuaikan dengan perniagaan anda. Mengurangkan silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau federated. Memenuhi keperluan keselamatan perusahaan anda dengan tadbir urus data dan AI terbina dalam untuk mengawal akses kepada data yang betul, model ML, artifak pembangunan AI generatif, dan sumber pengiraan, oleh pengguna yang betul untuk tujuan yang betul."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah cara yang boleh saya gunakan untuk mengesahkan kelakuan kod JavaScript saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengesahkan kelakuan kod anda terus daripada konsol. Daripada konsol, anda boleh menggunakan data mock untuk menguji penilaian resolver anda tanpa berinteraksi dengan sumber data anda. AppSync juga menyediakan API jauh yang boleh anda gunakan untuk menilai kod JavaScript anda dengan data mock. Anda boleh memanfaatkan API ini daripada AWS CLI atau AWS SDK. Ini membolehkan anda menilai resolver anda dalam rangka kerja ujian kegemaran anda dan menjalankan ujian unit. Anda juga boleh menggunakan editor pertanyaan konsol untuk menguji pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan serta menyiarkan data log secara langsung untuk setiap permintaan dalam masa nyata."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan data science anda sedang merancang untuk melancarkan model machine learning ke produksi, dan ketua pasukan mencadangkan berhijrah kepada generasi baharu SageMaker. Sebelum anda bersetuju dengan keputusan migrasi ini, apakah sebab-sebab saya perlu menggunakan generasi baharu SageMaker?"}, {"role": "assistant", "content": "Dengan menggabungkan keupayaan AWS ML dan analitik yang digunakan secara meluas, generasi baharu SageMaker menyampaikan pengalaman bersepadu untuk analitik dan AI dengan akses bersatu kepada semua data anda. Pendekatan bersatu ini membantu anda bekerja dengan lebih cekap dengan data anda, meningkatkan kerjasama merentas pasukan, dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. SageMaker membolehkan anda: Bekerjasama dan membina dengan lebih pantas melalui persekitaran pembangunan data dan AI yang tunggal, menggunakan perkhidmatan AWS yang biasa untuk pembangunan model, AI generatif, pemprosesan data, dan analitik SQL. Membangunkan dan menskalakan kes penggunaan AI anda dengan pelbagai alat untuk melatih, menyesuaikan, dan menggunakan ML dan FM, serta mencipta aplikasi AI generatif dengan pantas yang disesuaikan dengan perniagaan anda. Mengurangkan silo data dengan lakehouse terbuka untuk menyatukan semua data anda merentas data lake Amazon S3, gudang data Amazon Redshift, dan sumber data pihak ketiga atau federated. Memenuhi keperluan keselamatan perusahaan anda dengan tadbir urus data dan AI terbina dalam untuk mengawal akses kepada data yang betul, model ML, artifak pembangunan AI generatif, dan sumber pengiraan, oleh pengguna yang betul untuk tujuan yang betul."}], "service": "sagemaker", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100132, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya tidak mengesahkan kelakuan kod JavaScript saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengesahkan kelakuan kod anda terus daripada konsol. Daripada konsol, anda boleh menggunakan data mock untuk menguji penilaian resolver anda tanpa berinteraksi dengan sumber data anda. AppSync juga menyediakan API jauh yang boleh anda gunakan untuk menilai kod JavaScript anda dengan data mock. Anda boleh memanfaatkan API ini daripada AWS CLI atau AWS SDK. Ini membolehkan anda menilai resolver anda dalam rangka kerja ujian kegemaran anda dan menjalankan ujian unit. Anda juga boleh menggunakan editor pertanyaan konsol untuk menguji pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan serta menyiarkan data log secara langsung untuk setiap permintaan dalam masa nyata."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak uji kelakuan kod JavaScript aku?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengesahkan kelakuan kod anda terus daripada konsol. Daripada konsol, anda boleh menggunakan data mock untuk menguji penilaian resolver anda tanpa berinteraksi dengan sumber data anda. AppSync juga menyediakan API jauh yang boleh anda gunakan untuk menilai kod JavaScript anda dengan data mock. Anda boleh memanfaatkan API ini daripada AWS CLI atau AWS SDK. Ini membolehkan anda menilai resolver anda dalam rangka kerja ujian kegemaran anda dan menjalankan ujian unit. Anda juga boleh menggunakan editor pertanyaan konsol untuk menguji pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan serta menyiarkan data log secara langsung untuk setiap permintaan dalam masa nyata."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang menyediakan deployment untuk aplikasi container baharu, dan imej container yang diperlukan dihoskan secara awam di Amazon ECR Public Gallery. Sebagai engineer yang bertanggungjawab untuk tugasan deploy ini, bagaimanakah anda menarik (pull) imej awam tersebut daripada Amazon ECR?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda menarik menggunakan arahan 'docker pull' yang biasa dengan URL imej tersebut. Anda boleh mencari URL ini dengan mudah dengan mencari imej menggunakan alias penerbit, nama imej, atau perihalan imej melalui galeri awam Amazon ECR. URL imej adalah dalam format public.ecr.aws/<alias>/<image>:<tag>, contohnya public.ecr.aws/eks/aws-alb-ingress-controller:v1.1.5"}], "service": "ecr", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100131, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pengurus teknikal anda melaporkan bahawa aplikasi web syarikat kadangkala gagal berfungsi selepas kemas kini dideploy, tetapi isu ini hanya dikesan apabila pengguna membuat aduan. Anda ditugaskan untuk memastikan fungsi kritikal aplikasi sentiasa beroperasi seperti yang dijangka tanpa perlu memeriksa secara manual setiap kali. Bagaimanakah anda mengesahkan kelakuan kod JavaScript anda dalam situasi ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh mengesahkan kelakuan kod anda terus daripada konsol. Daripada konsol, anda boleh menggunakan data mock untuk menguji penilaian resolver anda tanpa berinteraksi dengan sumber data anda. AppSync juga menyediakan API jauh yang boleh anda gunakan untuk menilai kod JavaScript anda dengan data mock. Anda boleh memanfaatkan API ini daripada AWS CLI atau AWS SDK. Ini membolehkan anda menilai resolver anda dalam rangka kerja ujian kegemaran anda dan menjalankan ujian unit. Anda juga boleh menggunakan editor pertanyaan konsol untuk menguji pertanyaan GraphQL, mutasi, dan langganan serta menyiarkan data log secara langsung untuk setiap permintaan dalam masa nyata."}], "service": "appsync", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100133, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa aku boleh buat dengan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda menyimpan, mendapatkan semula, mengawal akses kepada, memutar, mengaudit, dan memantau rahsia secara berpusat. Anda boleh menyulitkan rahsia semasa tidak digunakan untuk mengurangkan kemungkinan pengguna yang tidak dibenarkan melihat maklumat sensitif. Untuk mendapatkan semula rahsia, anda hanya menggantikan rahsia dalam teks biasa dalam aplikasi anda dengan kod untuk menarik rahsia tersebut secara programatik menggunakan API Secrets Manager. Anda menggunakan policy AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal pengguna dan aplikasi yang boleh mengakses rahsia ini. Anda boleh memutar kata laluan, mengikut jadual atau atas permintaan, untuk jenis pangkalan data yang disokong yang dihoskan di AWS, tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Anda boleh melanjutkan fungsi ini untuk memutar rahsia lain, seperti kata laluan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan di Amazon EC2 atau token refresh OAuth, dengan mengubah suai fungsi Lambda contoh. Anda juga boleh mengaudit dan memantau rahsia kerana Secrets Manager disepadukan dengan AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, dan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan AWS Secrets Manager, dan mengapa servis ini penting untuk pengurusan rahsia saya?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda menyimpan, mendapatkan semula, mengawal akses kepada, memutar, mengaudit, dan memantau rahsia secara berpusat. Anda boleh menyulitkan rahsia semasa tidak digunakan untuk mengurangkan kemungkinan pengguna yang tidak dibenarkan melihat maklumat sensitif. Untuk mendapatkan semula rahsia, anda hanya menggantikan rahsia dalam teks biasa dalam aplikasi anda dengan kod untuk menarik rahsia tersebut secara programatik menggunakan API Secrets Manager. Anda menggunakan policy AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal pengguna dan aplikasi yang boleh mengakses rahsia ini. Anda boleh memutar kata laluan, mengikut jadual atau atas permintaan, untuk jenis pangkalan data yang disokong yang dihoskan di AWS, tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Anda boleh melanjutkan fungsi ini untuk memutar rahsia lain, seperti kata laluan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan di Amazon EC2 atau token refresh OAuth, dengan mengubah suai fungsi Lambda contoh. Anda juga boleh mengaudit dan memantau rahsia kerana Secrets Manager disepadukan dengan AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, dan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang deploy aplikasi ke production, dan kami tidak mahu lagi hardcode kredensial database dalam configuration file kerana risiko keselamatan. Ketua pasukan mencadangkan agar kami menilai AWS Secrets Manager terlebih dahulu. Dalam konteks tugasan deploy ini, apakah yang boleh saya lakukan dengan AWS Secrets Manager?"}, {"role": "assistant", "content": "AWS Secrets Manager membolehkan anda menyimpan, mendapatkan semula, mengawal akses kepada, memutar, mengaudit, dan memantau rahsia secara berpusat. Anda boleh menyulitkan rahsia semasa tidak digunakan untuk mengurangkan kemungkinan pengguna yang tidak dibenarkan melihat maklumat sensitif. Untuk mendapatkan semula rahsia, anda hanya menggantikan rahsia dalam teks biasa dalam aplikasi anda dengan kod untuk menarik rahsia tersebut secara programatik menggunakan API Secrets Manager. Anda menggunakan policy AWS Identity and Access Management (IAM) untuk mengawal pengguna dan aplikasi yang boleh mengakses rahsia ini. Anda boleh memutar kata laluan, mengikut jadual atau atas permintaan, untuk jenis pangkalan data yang disokong yang dihoskan di AWS, tanpa risiko menjejaskan aplikasi. Anda boleh melanjutkan fungsi ini untuk memutar rahsia lain, seperti kata laluan untuk pangkalan data Oracle yang dihoskan di Amazon EC2 atau token refresh OAuth, dengan mengubah suai fungsi Lambda contoh. Anda juga boleh mengaudit dan memantau rahsia kerana Secrets Manager disepadukan dengan AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, dan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)."}], "service": "secrets-manager", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100134, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika pemadatan tidak dijalankan untuk S3 Tables saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemadatan menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Iceberg. Secara lalai, S3 Tables menggunakan strategi pemadatan binpack. Anda juga boleh menggunakan strategi pemadatan lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya. Fail yang dipadatkan ditulis sebagai snapshot terkini jadual anda. Amazon S3 memadatkan jadual berdasarkan saiz fail sasaran yang optimum untuk corak akses data anda, atau nilai yang anda tentukan, dengan saiz fail sasaran lalai 512MB. Anda boleh menukar saiz fail sasaran daripada 64MB kepada 512MB menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan mekanisme di sebalik cara pemadatan beroperasi pada S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemadatan menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Iceberg. Secara lalai, S3 Tables menggunakan strategi pemadatan binpack. Anda juga boleh menggunakan strategi pemadatan lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya. Fail yang dipadatkan ditulis sebagai snapshot terkini jadual anda. Amazon S3 memadatkan jadual berdasarkan saiz fail sasaran yang optimum untuk corak akses data anda, atau nilai yang anda tentukan, dengan saiz fail sasaran lalai 512MB. Anda boleh menukar saiz fail sasaran daripada 64MB kepada 512MB menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Compaction untuk S3 Tables ni macam mana jalan?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemadatan menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Iceberg. Secara lalai, S3 Tables menggunakan strategi pemadatan binpack. Anda juga boleh menggunakan strategi pemadatan lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya. Fail yang dipadatkan ditulis sebagai snapshot terkini jadual anda. Amazon S3 memadatkan jadual berdasarkan saiz fail sasaran yang optimum untuk corak akses data anda, atau nilai yang anda tentukan, dengan saiz fail sasaran lalai 512MB. Anda boleh menukar saiz fail sasaran daripada 64MB kepada 512MB menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila fitur log akses standard didayakan pada CloudFront, adakah pengguna akan dikenakan sebarang caj berasingan?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tidak mengenakan caj untuk mendayakan log standard, walaupun anda akan dikenakan caj untuk penghantaran, storan dan akses kepada log tersebut bergantung pada destinasi penghantaran log. Sila rujuk bahagian 'Ciri Tambahan' pada halaman harga CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan data anda baru sahaja selesai deploy S3 Tables untuk data lake syarikat, dan semasa proses troubleshooting, anda perasan prestasi query semakin menurun disebabkan terlalu banyak fail kecil yang terhasil. Sebelum memilih konfigurasi yang sesuai, ketua pasukan meminta anda menjelaskan: bagaimanakah pemadatan (compaction) berfungsi untuk S3 Tables?"}, {"role": "assistant", "content": "Pemadatan menggabungkan objek yang lebih kecil menjadi objek yang lebih sedikit dan lebih besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan Iceberg. Secara lalai, S3 Tables menggunakan strategi pemadatan binpack. Anda juga boleh menggunakan strategi pemadatan lanjutan seperti sort dan z-order untuk mengoptimumkan prestasi selanjutnya. Fail yang dipadatkan ditulis sebagai snapshot terkini jadual anda. Amazon S3 memadatkan jadual berdasarkan saiz fail sasaran yang optimum untuk corak akses data anda, atau nilai yang anda tentukan, dengan saiz fail sasaran lalai 512MB. Anda boleh menukar saiz fail sasaran daripada 64MB kepada 512MB menggunakan API PutTableMaintenanceConfiguration."}], "service": "s3", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100135, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada bil saya sekiranya saya mendayakan log akses standard untuk CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tidak mengenakan caj untuk mendayakan log standard, walaupun anda akan dikenakan caj untuk penghantaran, storan dan akses kepada log tersebut bergantung pada destinasi penghantaran log. Sila rujuk bahagian 'Ciri Tambahan' pada halaman harga CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "CloudFront ada caj berasingan tak bila on kan log akses standard?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tidak mengenakan caj untuk mendayakan log standard, walaupun anda akan dikenakan caj untuk penghantaran, storan dan akses kepada log tersebut bergantung pada destinasi penghantaran log. Sila rujuk bahagian 'Ciri Tambahan' pada halaman harga CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah langkah yang perlu saya ambil untuk mengimport data ke dalam instance DB Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa cara untuk mengimport data ke dalam Amazon RDS:\nMySQL: utiliti mysqldump atau mysqlimport\nOracle: Data Pump, import/export, atau SQL Loader\nSQL Server: Import/Export Wizard, fail sandaran penuh (.bak), atau Bulk Copy Program (BCP)\nPostgreSQL: pg_dump\nUntuk maklumat lanjut mengenai import dan eksport data, rujuk Panduan Import Data untuk MySQL, Panduan Import Data untuk Oracle, Panduan Import Data untuk SQL Server, Panduan Import Data untuk PostgreSQL, atau Panduan Import Data untuk Db2. Selain itu, AWS Database Migration Service boleh membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang deploy sebuah distribution CloudFront baharu untuk aplikasi web, dan anda ditugaskan memilih konfigurasi sama ada untuk mendayakan log akses standard bagi tujuan pemantauan trafik. Sebelum melaksanakan konfigurasi tersebut, anda perlu mengesahkan dengan pasukan kewangan terlebih dahulu: adakah terdapat caj berasingan untuk mendayakan log akses standard untuk CloudFront?"}, {"role": "assistant", "content": "CloudFront tidak mengenakan caj untuk mendayakan log standard, walaupun anda akan dikenakan caj untuk penghantaran, storan dan akses kepada log tersebut bergantung pada destinasi penghantaran log. Sila rujuk bahagian 'Ciri Tambahan' pada halaman harga CloudFront untuk mengetahui lebih lanjut."}], "service": "cloudfront", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100136, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak import data ke dalam DB instance Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa cara untuk mengimport data ke dalam Amazon RDS:\nMySQL: utiliti mysqldump atau mysqlimport\nOracle: Data Pump, import/export, atau SQL Loader\nSQL Server: Import/Export Wizard, fail sandaran penuh (.bak), atau Bulk Copy Program (BCP)\nPostgreSQL: pg_dump\nUntuk maklumat lanjut mengenai import dan eksport data, rujuk Panduan Import Data untuk MySQL, Panduan Import Data untuk Oracle, Panduan Import Data untuk SQL Server, Panduan Import Data untuk PostgreSQL, atau Panduan Import Data untuk Db2. Selain itu, AWS Database Migration Service boleh membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda baru sahaja melancarkan (deploy) satu instance DB Amazon RDS untuk aplikasi pengeluaran syarikat, dan anda ditugaskan untuk memindahkan data sedia ada daripada pangkalan data di premis (on-premises) ke dalam instance tersebut sebelum aplikasi mula beroperasi. Apakah langkah-langkah yang perlu anda ambil untuk mengimport data tersebut ke dalam instance DB Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa cara untuk mengimport data ke dalam Amazon RDS:\nMySQL: utiliti mysqldump atau mysqlimport\nOracle: Data Pump, import/export, atau SQL Loader\nSQL Server: Import/Export Wizard, fail sandaran penuh (.bak), atau Bulk Copy Program (BCP)\nPostgreSQL: pg_dump\nUntuk maklumat lanjut mengenai import dan eksport data, rujuk Panduan Import Data untuk MySQL, Panduan Import Data untuk Oracle, Panduan Import Data untuk SQL Server, Panduan Import Data untuk PostgreSQL, atau Panduan Import Data untuk Db2. Selain itu, AWS Database Migration Service boleh membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku atau implikasi apa yang perlu saya ambil kira apabila saya mengimport data ke dalam instance DB Amazon RDS?"}, {"role": "assistant", "content": "Berikut adalah beberapa cara untuk mengimport data ke dalam Amazon RDS:\nMySQL: utiliti mysqldump atau mysqlimport\nOracle: Data Pump, import/export, atau SQL Loader\nSQL Server: Import/Export Wizard, fail sandaran penuh (.bak), atau Bulk Copy Program (BCP)\nPostgreSQL: pg_dump\nUntuk maklumat lanjut mengenai import dan eksport data, rujuk Panduan Import Data untuk MySQL, Panduan Import Data untuk Oracle, Panduan Import Data untuk SQL Server, Panduan Import Data untuk PostgreSQL, atau Panduan Import Data untuk Db2. Selain itu, AWS Database Migration Service boleh membantu anda memindahkan pangkalan data ke AWS dengan selamat."}], "service": "rds", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100137, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Dengan cara yang bagaimanakah status semakan kesihatan yang telah saya cipta itu boleh dilihat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat status semasa semakan kesihatan, serta butiran tentang sebab ia gagal, dalam konsol Amazon Route 53 dan melalui API Route 53. Selain itu, keputusan setiap semakan kesihatan diterbitkan sebagai metrik Amazon CloudWatch yang menunjukkan kesihatan endpoint dan, secara pilihan, kependaman respons endpoint. Anda boleh melihat graf metrik Amazon CloudWatch dalam tab semakan kesihatan konsol Amazon Route 53 untuk melihat status semasa dan sejarah semakan kesihatan tersebut. Anda juga boleh mencipta penggera Amazon CloudWatch pada metrik tersebut untuk menghantar pemberitahuan jika status semakan kesihatan berubah. Metrik Amazon CloudWatch untuk semua semakan kesihatan Amazon Route 53 anda juga boleh dilihat dalam konsol Amazon CloudWatch. Setiap metrik Amazon CloudWatch mengandungi ID Semakan Kesihatan (contohnya, 01beb6a3-e1c2-4a2b-a0b7-7031e9060a6a) yang boleh anda gunakan untuk mengenal pasti semakan kesihatan yang dijejaki oleh metrik tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak tengok status health check yang aku dah buat?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat status semasa semakan kesihatan, serta butiran tentang sebab ia gagal, dalam konsol Amazon Route 53 dan melalui API Route 53. Selain itu, keputusan setiap semakan kesihatan diterbitkan sebagai metrik Amazon CloudWatch yang menunjukkan kesihatan endpoint dan, secara pilihan, kependaman respons endpoint. Anda boleh melihat graf metrik Amazon CloudWatch dalam tab semakan kesihatan konsol Amazon Route 53 untuk melihat status semasa dan sejarah semakan kesihatan tersebut. Anda juga boleh mencipta penggera Amazon CloudWatch pada metrik tersebut untuk menghantar pemberitahuan jika status semakan kesihatan berubah. Metrik Amazon CloudWatch untuk semua semakan kesihatan Amazon Route 53 anda juga boleh dilihat dalam konsol Amazon CloudWatch. Setiap metrik Amazon CloudWatch mengandungi ID Semakan Kesihatan (contohnya, 01beb6a3-e1c2-4a2b-a0b7-7031e9060a6a) yang boleh anda gunakan untuk mengenal pasti semakan kesihatan yang dijejaki oleh metrik tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pada peringkat control plane, adakah sebarang keterlihatan disediakan oleh Container Insights?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh memantau status control plane anda. Anda boleh menggunakannya untuk memahami status autoscaling dan merancang kitaran hayat kluster ujian anda dalam keupayaan ujian automatik anda, sebagai contoh."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Semasa troubleshooting failover dalam environment pengeluaran, saya telah mencipta health check untuk endpoint saya dan perlu mengesahkan keadaannya sebelum membuat perubahan konfigurasi DNS. Bagaimanakah saya boleh melihat status health check yang telah saya cipta itu?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat status semasa semakan kesihatan, serta butiran tentang sebab ia gagal, dalam konsol Amazon Route 53 dan melalui API Route 53. Selain itu, keputusan setiap semakan kesihatan diterbitkan sebagai metrik Amazon CloudWatch yang menunjukkan kesihatan endpoint dan, secara pilihan, kependaman respons endpoint. Anda boleh melihat graf metrik Amazon CloudWatch dalam tab semakan kesihatan konsol Amazon Route 53 untuk melihat status semasa dan sejarah semakan kesihatan tersebut. Anda juga boleh mencipta penggera Amazon CloudWatch pada metrik tersebut untuk menghantar pemberitahuan jika status semakan kesihatan berubah. Metrik Amazon CloudWatch untuk semua semakan kesihatan Amazon Route 53 anda juga boleh dilihat dalam konsol Amazon CloudWatch. Setiap metrik Amazon CloudWatch mengandungi ID Semakan Kesihatan (contohnya, 01beb6a3-e1c2-4a2b-a0b7-7031e9060a6a) yang boleh anda gunakan untuk mengenal pasti semakan kesihatan yang dijejaki oleh metrik tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Container Insights dengan mengharapkan keterlihatan pada peringkat control plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh memantau status control plane anda. Anda boleh menggunakannya untuk memahami status autoscaling dan merancang kitaran hayat kluster ujian anda dalam keupayaan ujian automatik anda, sebagai contoh."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Container Insights boleh tengok sampai control plane level tak?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh memantau status control plane anda. Anda boleh menggunakannya untuk memahami status autoscaling dan merancang kitaran hayat kluster ujian anda dalam keupayaan ujian automatik anda, sebagai contoh."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Mengapakah penting bagi saya untuk melihat status semakan kesihatan yang telah saya cipta?"}, {"role": "assistant", "content": "Anda boleh melihat status semasa semakan kesihatan, serta butiran tentang sebab ia gagal, dalam konsol Amazon Route 53 dan melalui API Route 53. Selain itu, keputusan setiap semakan kesihatan diterbitkan sebagai metrik Amazon CloudWatch yang menunjukkan kesihatan endpoint dan, secara pilihan, kependaman respons endpoint. Anda boleh melihat graf metrik Amazon CloudWatch dalam tab semakan kesihatan konsol Amazon Route 53 untuk melihat status semasa dan sejarah semakan kesihatan tersebut. Anda juga boleh mencipta penggera Amazon CloudWatch pada metrik tersebut untuk menghantar pemberitahuan jika status semakan kesihatan berubah. Metrik Amazon CloudWatch untuk semua semakan kesihatan Amazon Route 53 anda juga boleh dilihat dalam konsol Amazon CloudWatch. Setiap metrik Amazon CloudWatch mengandungi ID Semakan Kesihatan (contohnya, 01beb6a3-e1c2-4a2b-a0b7-7031e9060a6a) yang boleh anda gunakan untuk mengenal pasti semakan kesihatan yang dijejaki oleh metrik tersebut."}], "service": "route53", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100138, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang membezakan Amazon VPC traffic mirroring daripada Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC flow logs membolehkan pelanggan mengumpul, menyimpan, dan menganalisis log aliran rangkaian. Maklumat yang ditangkap dalam flow logs termasuk maklumat tentang trafik yang dibenarkan dan ditolak, alamat IP sumber dan destinasi, port, nombor protokol, kiraan paket dan bait, serta tindakan (terima atau tolak). Anda boleh menggunakan ciri ini untuk menyelesaikan masalah sambungan dan isu keselamatan serta untuk memastikan peraturan akses rangkaian berfungsi seperti yang diharapkan. Amazon VPC traffic mirroring pula memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang trafik rangkaian dengan membolehkan anda menganalisis kandungan trafik sebenar, termasuk payload, dan disasarkan untuk kes penggunaan apabila anda perlu menganalisis paket sebenar untuk menentukan punca masalah prestasi, kejuruteraan songsang serangan rangkaian yang canggih, atau mengesan dan menghentikan penyalahgunaan dalaman atau beban kerja yang terjejas."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang men-deploy kluster Amazon EKS di AWS, dan ketua pasukan meminta anda melaksanakan penyelesaian pemantauan untuk beban kerja kontena. Semasa menilai Container Insights sebagai pilihan, pasukan operasi menimbulkan kebimbangan tentang mengesan isu prestasi yang mungkin berpunca daripada komponen Kubernetes teras. Sebelum membuat keputusan konfigurasi, anda perlu mengesahkan kemampuan alat tersebut. Adakah Container Insights memberikan keterlihatan pada peringkat control plane?"}, {"role": "assistant", "content": "Ya. Dengan menggunakan Container Insights dengan kebolehcerapan yang dipertingkatkan untuk Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anda boleh memantau status control plane anda. Anda boleh menggunakannya untuk memahami status autoscaling dan merancang kitaran hayat kluster ujian anda dalam keupayaan ujian automatik anda, sebagai contoh."}], "service": "cloudwatch", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100139, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan Amazon VPC traffic mirroring dan bukannya Amazon VPC flow logs untuk memantau trafik rangkaian saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC flow logs membolehkan pelanggan mengumpul, menyimpan, dan menganalisis log aliran rangkaian. Maklumat yang ditangkap dalam flow logs termasuk maklumat tentang trafik yang dibenarkan dan ditolak, alamat IP sumber dan destinasi, port, nombor protokol, kiraan paket dan bait, serta tindakan (terima atau tolak). Anda boleh menggunakan ciri ini untuk menyelesaikan masalah sambungan dan isu keselamatan serta untuk memastikan peraturan akses rangkaian berfungsi seperti yang diharapkan. Amazon VPC traffic mirroring pula memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang trafik rangkaian dengan membolehkan anda menganalisis kandungan trafik sebenar, termasuk payload, dan disasarkan untuk kes penggunaan apabila anda perlu menganalisis paket sebenar untuk menentukan punca masalah prestasi, kejuruteraan songsang serangan rangkaian yang canggih, atau mengesan dan menghentikan penyalahgunaan dalaman atau beban kerja yang terjejas."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apa beza Amazon VPC traffic mirroring dengan Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC flow logs membolehkan pelanggan mengumpul, menyimpan, dan menganalisis log aliran rangkaian. Maklumat yang ditangkap dalam flow logs termasuk maklumat tentang trafik yang dibenarkan dan ditolak, alamat IP sumber dan destinasi, port, nombor protokol, kiraan paket dan bait, serta tindakan (terima atau tolak). Anda boleh menggunakan ciri ini untuk menyelesaikan masalah sambungan dan isu keselamatan serta untuk memastikan peraturan akses rangkaian berfungsi seperti yang diharapkan. Amazon VPC traffic mirroring pula memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang trafik rangkaian dengan membolehkan anda menganalisis kandungan trafik sebenar, termasuk payload, dan disasarkan untuk kes penggunaan apabila anda perlu menganalisis paket sebenar untuk menentukan punca masalah prestasi, kejuruteraan songsang serangan rangkaian yang canggih, atau mengesan dan menghentikan penyalahgunaan dalaman atau beban kerja yang terjejas."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda bekerja sebagai cloud engineer di sebuah syarikat yang mengendalikan infrastruktur di AWS. Pasukan anda sedang troubleshoot kejadian trafik rangkaian yang mencurigakan dalam Amazon VPC, dan ketua pasukan meminta anda menghuraikan dua pilihan pemantauan trafik sebelum memilih konfigurasi yang sesuai untuk siasatan tersebut. Bagaimanakah Amazon VPC traffic mirroring berbeza daripada Amazon VPC flow logs?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon VPC flow logs membolehkan pelanggan mengumpul, menyimpan, dan menganalisis log aliran rangkaian. Maklumat yang ditangkap dalam flow logs termasuk maklumat tentang trafik yang dibenarkan dan ditolak, alamat IP sumber dan destinasi, port, nombor protokol, kiraan paket dan bait, serta tindakan (terima atau tolak). Anda boleh menggunakan ciri ini untuk menyelesaikan masalah sambungan dan isu keselamatan serta untuk memastikan peraturan akses rangkaian berfungsi seperti yang diharapkan. Amazon VPC traffic mirroring pula memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang trafik rangkaian dengan membolehkan anda menganalisis kandungan trafik sebenar, termasuk payload, dan disasarkan untuk kes penggunaan apabila anda perlu menganalisis paket sebenar untuk menentukan punca masalah prestasi, kejuruteraan songsang serangan rangkaian yang canggih, atau mengesan dan menghentikan penyalahgunaan dalaman atau beban kerja yang terjejas."}], "service": "vpc", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100140, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apabila pengguna membuat pilihan untuk menarik diri (opt out), adakah penyahlangganan automatik nombor tersebut daripada Topik SNS akan berlaku?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Opt-out tidak menyahlanggan nombor daripada topik Amazon SNS, tetapi melumpuhkan langganan tersebut. Ini bermakna jika anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon, anda tidak perlu melanggan semula nombor telefon tersebut ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau user opt out, nombor tu auto-unsubscribe dari Topik SNS ke?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Opt-out tidak menyahlanggan nombor daripada topik Amazon SNS, tetapi melumpuhkan langganan tersebut. Ini bermakna jika anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon, anda tidak perlu melanggan semula nombor telefon tersebut ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesannya kepada langganan nombor tersebut dalam Topik SNS apabila pengguna menarik diri (opt out)? Adakah ia dinyahlanggan secara automatik, atau keadaan sebaliknya berlaku di mana nombor tersebut masih lagi menerima mesej daripada Topik SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Opt-out tidak menyahlanggan nombor daripada topik Amazon SNS, tetapi melumpuhkan langganan tersebut. Ini bermakna jika anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon, anda tidak perlu melanggan semula nombor telefon tersebut ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku sekiranya saya tersilap deploy ke satu stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyimpan sejarah deployment anda. Pada bila-bila masa, menggunakan API Amazon API Gateway atau konsol, anda boleh rollback stage ke deployment sebelumnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda sedang menguruskan sistem pemberitahuan SMS melalui Amazon SNS untuk aplikasi syarikat anda. Pasukan sokongan melaporkan bahawa beberapa pelanggan telah menarik diri (opt out) selepas menerima mesej promosi. Semasa anda menyemak konfigurasi langganan sebelum kempen seterusnya, adakah nombor tersebut akan dinyahlanggan secara automatik daripada Topik SNS?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Opt-out tidak menyahlanggan nombor daripada topik Amazon SNS, tetapi melumpuhkan langganan tersebut. Ini bermakna jika anda mendaftar masuk (opt in) nombor telefon, anda tidak perlu melanggan semula nombor telefon tersebut ke topik."}], "service": "sns", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100141, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kalau aku tersilap deploy ke satu stage macam mana?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyimpan sejarah deployment anda. Pada bila-bila masa, menggunakan API Amazon API Gateway atau konsol, anda boleh rollback stage ke deployment sebelumnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah kesan atau implikasinya jika saya tersilap deploy ke satu stage?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyimpan sejarah deployment anda. Pada bila-bila masa, menggunakan API Amazon API Gateway atau konsol, anda boleh rollback stage ke deployment sebelumnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya cuba melaksanakan bilangan fungsi AWS Lambda yang terlalu banyak pada satu masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS Lambda direka bentuk untuk menjalankan banyak contoh fungsi anda secara selari. Walau bagaimanapun, AWS Lambda mempunyai pendikit keselamatan lalai untuk bilangan pelaksanaan serentak bagi setiap akaun dan setiap rantau (layari di sini untuk maklumat tentang had pendikit keselamatan lalai). Anda juga boleh mengawal pelaksanaan serentak maksimum untuk fungsi AWS Lambda individu, yang boleh anda gunakan untuk menempah subset had konkurensi akaun anda untuk fungsi kritikal, atau mengehadkan kadar trafik kepada sumber hiliran. Jika anda ingin menghantar permintaan untuk meningkatkan had pelaksanaan serentak, anda boleh menggunakan Service Quotas untuk meminta kenaikan had."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Anda baru selesai membuat perubahan pada API dalam Amazon API Gateway, tetapi tersilap deploy ke stage production sedangkan anda sepatutnya deploy ke stage dev terlebih dahulu untuk pengujian. Sebagai seorang pembangun yang sedang troubleshoot situasi ini, apakah langkah yang boleh anda ambil untuk mengatasi masalah deploy yang salah ke stage tersebut?"}, {"role": "assistant", "content": "Amazon API Gateway menyimpan sejarah deployment anda. Pada bila-bila masa, menggunakan API Amazon API Gateway atau konsol, anda boleh rollback stage ke deployment sebelumnya."}], "service": "api-gateway", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100142, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Ada tak had untuk berapa banyak fungsi AWS Lambda yang boleh run serentak?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS Lambda direka bentuk untuk menjalankan banyak contoh fungsi anda secara selari. Walau bagaimanapun, AWS Lambda mempunyai pendikit keselamatan lalai untuk bilangan pelaksanaan serentak bagi setiap akaun dan setiap rantau (layari di sini untuk maklumat tentang had pendikit keselamatan lalai). Anda juga boleh mengawal pelaksanaan serentak maksimum untuk fungsi AWS Lambda individu, yang boleh anda gunakan untuk menempah subset had konkurensi akaun anda untuk fungsi kritikal, atau mengehadkan kadar trafik kepada sumber hiliran. Jika anda ingin menghantar permintaan untuk meningkatkan had pelaksanaan serentak, anda boleh menggunakan Service Quotas untuk meminta kenaikan had."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Berapakah had bilangan fungsi AWS Lambda yang boleh saya laksanakan secara serentak pada satu masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS Lambda direka bentuk untuk menjalankan banyak contoh fungsi anda secara selari. Walau bagaimanapun, AWS Lambda mempunyai pendikit keselamatan lalai untuk bilangan pelaksanaan serentak bagi setiap akaun dan setiap rantau (layari di sini untuk maklumat tentang had pendikit keselamatan lalai). Anda juga boleh mengawal pelaksanaan serentak maksimum untuk fungsi AWS Lambda individu, yang boleh anda gunakan untuk menempah subset had konkurensi akaun anda untuk fungsi kritikal, atau mengehadkan kadar trafik kepada sumber hiliran. Jika anda ingin menghantar permintaan untuk meningkatkan had pelaksanaan serentak, anda boleh menggunakan Service Quotas untuk meminta kenaikan had."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan DevOps anda sedang merancang deployment seni bina serverless baharu yang melibatkan berpuluh-puluh fungsi AWS Lambda yang perlu dikeluarkan serentak. Sebelum melaksanakan deployment tersebut ke persekitaran produksi, anda perlu mengesahkan terlebih dahulu: adakah terdapat had untuk bilangan fungsi AWS Lambda yang boleh dilaksanakan pada satu masa?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AWS Lambda direka bentuk untuk menjalankan banyak contoh fungsi anda secara selari. Walau bagaimanapun, AWS Lambda mempunyai pendikit keselamatan lalai untuk bilangan pelaksanaan serentak bagi setiap akaun dan setiap rantau (layari di sini untuk maklumat tentang had pendikit keselamatan lalai). Anda juga boleh mengawal pelaksanaan serentak maksimum untuk fungsi AWS Lambda individu, yang boleh anda gunakan untuk menempah subset had konkurensi akaun anda untuk fungsi kritikal, atau mengehadkan kadar trafik kepada sumber hiliran. Jika anda ingin menghantar permintaan untuk meningkatkan had pelaksanaan serentak, anda boleh menggunakan Service Quotas untuk meminta kenaikan had."}], "service": "lambda", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100143, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Untuk menggunakan carian vektor DynamoDB, apakah langkah-langkah yang perlu saya ambil?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda 'vektorisasikan' atau jana pembenaman vektor (vector embeddings) untuk data anda menggunakan model pilihan anda seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Titan Multimodal Embeddings, Cohere Embed, Model Pembenaman Teks OpenAI, atau model tersuai. Anda boleh vektorisasikan data yang sedia ada dalam DynamoDB atau membawa pembenaman anda sendiri. Anda boleh menyimpan pembenaman vektor ini dalam DynamoDB sebagai atribut menggunakan jenis data DynamoDB sedia ada, seperti tatasusunan nombor (float). Dengan hanya beberapa klik pada Konsol Pengurusan AWS, atau menggunakan AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation, anda mencipta indeks vektor baharu pada atribut yang mempunyai pembenaman vektor dan secara pilihan memilih untuk menentukan atribut yang anda mahu tapis, supaya anda boleh mengurangkan ruang carian untuk pertanyaan yang lebih pantas. Setelah indeks dicipta, anda boleh menggunakan API carian untuk melakukan carian persamaan pada indeks dengan prestasi yang boleh diramal pada skala. Untuk melakukan carian, anda vektorisasikan istilah carian menggunakan model yang sama yang anda gunakan untuk vektorisasikan data. Anda kemudiannya membuat pertanyaan pada indeks vektor menggunakan istilah carian yang telah divektorisasikan dan kriteria penapisan, jika berkenaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya menggunakan carian vektor DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda 'vektorisasikan' atau jana pembenaman vektor (vector embeddings) untuk data anda menggunakan model pilihan anda seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Titan Multimodal Embeddings, Cohere Embed, Model Pembenaman Teks OpenAI, atau model tersuai. Anda boleh vektorisasikan data yang sedia ada dalam DynamoDB atau membawa pembenaman anda sendiri. Anda boleh menyimpan pembenaman vektor ini dalam DynamoDB sebagai atribut menggunakan jenis data DynamoDB sedia ada, seperti tatasusunan nombor (float). Dengan hanya beberapa klik pada Konsol Pengurusan AWS, atau menggunakan AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation, anda mencipta indeks vektor baharu pada atribut yang mempunyai pembenaman vektor dan secara pilihan memilih untuk menentukan atribut yang anda mahu tapis, supaya anda boleh mengurangkan ruang carian untuk pertanyaan yang lebih pantas. Setelah indeks dicipta, anda boleh menggunakan API carian untuk melakukan carian persamaan pada indeks dengan prestasi yang boleh diramal pada skala. Untuk melakukan carian, anda vektorisasikan istilah carian menggunakan model yang sama yang anda gunakan untuk vektorisasikan data. Anda kemudiannya membuat pertanyaan pada indeks vektor menggunakan istilah carian yang telah divektorisasikan dan kriteria penapisan, jika berkenaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana nak guna carian vektor kat DynamoDB?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda 'vektorisasikan' atau jana pembenaman vektor (vector embeddings) untuk data anda menggunakan model pilihan anda seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Titan Multimodal Embeddings, Cohere Embed, Model Pembenaman Teks OpenAI, atau model tersuai. Anda boleh vektorisasikan data yang sedia ada dalam DynamoDB atau membawa pembenaman anda sendiri. Anda boleh menyimpan pembenaman vektor ini dalam DynamoDB sebagai atribut menggunakan jenis data DynamoDB sedia ada, seperti tatasusunan nombor (float). Dengan hanya beberapa klik pada Konsol Pengurusan AWS, atau menggunakan AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation, anda mencipta indeks vektor baharu pada atribut yang mempunyai pembenaman vektor dan secara pilihan memilih untuk menentukan atribut yang anda mahu tapis, supaya anda boleh mengurangkan ruang carian untuk pertanyaan yang lebih pantas. Setelah indeks dicipta, anda boleh menggunakan API carian untuk melakukan carian persamaan pada indeks dengan prestasi yang boleh diramal pada skala. Untuk melakukan carian, anda vektorisasikan istilah carian menggunakan model yang sama yang anda gunakan untuk vektorisasikan data. Anda kemudiannya membuat pertanyaan pada indeks vektor menggunakan istilah carian yang telah divektorisasikan dan kriteria penapisan, jika berkenaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh anda terangkan cara GuardDuty RDS Protection beroperasi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty RDS Protection boleh diaktifkan dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty, tanpa ejen untuk digunakan secara manual, tanpa sumber data untuk diaktifkan, dan tanpa kebenaran untuk dikonfigurasikan. Menggunakan model ML yang disesuaikan, GuardDuty RDS Protection bermula dengan menganalisis dan memprofilkan percubaan log masuk ke pangkalan data Amazon Aurora sedia ada dan baharu. Apabila tingkah laku mencurigakan atau percubaan oleh pelaku berniat jahat yang diketahui dikenal pasti, GuardDuty mengeluarkan penemuan keselamatan yang boleh diambil tindakan ke konsol GuardDuty dan Amazon Relational Database Service (RDS), Security Hub, dan Amazon EventBridge, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Ketahui lebih lanjut tentang cara GuardDuty RDS Protection menggunakan pemantauan aktiviti log masuk RDS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya mengaktifkan GuardDuty RDS Protection pada pangkalan data saya?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty RDS Protection boleh diaktifkan dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty, tanpa ejen untuk digunakan secara manual, tanpa sumber data untuk diaktifkan, dan tanpa kebenaran untuk dikonfigurasikan. Menggunakan model ML yang disesuaikan, GuardDuty RDS Protection bermula dengan menganalisis dan memprofilkan percubaan log masuk ke pangkalan data Amazon Aurora sedia ada dan baharu. Apabila tingkah laku mencurigakan atau percubaan oleh pelaku berniat jahat yang diketahui dikenal pasti, GuardDuty mengeluarkan penemuan keselamatan yang boleh diambil tindakan ke konsol GuardDuty dan Amazon Relational Database Service (RDS), Security Hub, dan Amazon EventBridge, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Ketahui lebih lanjut tentang cara GuardDuty RDS Protection menggunakan pemantauan aktiviti log masuk RDS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Saya sedang membina aplikasi sistem cadangan yang menyimpan embedding vektor, dan pasukan saya memilih DynamoDB sebagai pangkalan data utama. Sebelum saya deploy aplikasi ini ke produksi, bagaimana saya menggunakan carian vektor DynamoDB untuk melaksanakan carian similariti dalam kes ini?"}, {"role": "assistant", "content": "Pertama, anda 'vektorisasikan' atau jana pembenaman vektor (vector embeddings) untuk data anda menggunakan model pilihan anda seperti Amazon Bedrock Titan Text Embeddings, Titan Multimodal Embeddings, Cohere Embed, Model Pembenaman Teks OpenAI, atau model tersuai. Anda boleh vektorisasikan data yang sedia ada dalam DynamoDB atau membawa pembenaman anda sendiri. Anda boleh menyimpan pembenaman vektor ini dalam DynamoDB sebagai atribut menggunakan jenis data DynamoDB sedia ada, seperti tatasusunan nombor (float). Dengan hanya beberapa klik pada Konsol Pengurusan AWS, atau menggunakan AWS SDK, AWS CLI, atau AWS CloudFormation, anda mencipta indeks vektor baharu pada atribut yang mempunyai pembenaman vektor dan secara pilihan memilih untuk menentukan atribut yang anda mahu tapis, supaya anda boleh mengurangkan ruang carian untuk pertanyaan yang lebih pantas. Setelah indeks dicipta, anda boleh menggunakan API carian untuk melakukan carian persamaan pada indeks dengan prestasi yang boleh diramal pada skala. Untuk melakukan carian, anda vektorisasikan istilah carian menggunakan model yang sama yang anda gunakan untuk vektorisasikan data. Anda kemudiannya membuat pertanyaan pada indeks vektor menggunakan istilah carian yang telah divektorisasikan dan kriteria penapisan, jika berkenaan."}], "service": "dynamodb", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100144, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "GuardDuty RDS Protection ni macam mana dia berfungsi?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty RDS Protection boleh diaktifkan dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty, tanpa ejen untuk digunakan secara manual, tanpa sumber data untuk diaktifkan, dan tanpa kebenaran untuk dikonfigurasikan. Menggunakan model ML yang disesuaikan, GuardDuty RDS Protection bermula dengan menganalisis dan memprofilkan percubaan log masuk ke pangkalan data Amazon Aurora sedia ada dan baharu. Apabila tingkah laku mencurigakan atau percubaan oleh pelaku berniat jahat yang diketahui dikenal pasti, GuardDuty mengeluarkan penemuan keselamatan yang boleh diambil tindakan ke konsol GuardDuty dan Amazon Relational Database Service (RDS), Security Hub, dan Amazon EventBridge, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Ketahui lebih lanjut tentang cara GuardDuty RDS Protection menggunakan pemantauan aktiviti log masuk RDS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java tanpa menulis semula aplikasi saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dilaksanakan sebagai pengganti terus untuk AmazonSQSAsyncClient yang sedia ada. Jika anda mengemas kini aplikasi anda untuk menggunakan AWS SDK terkini dan menukar klien anda untuk menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dan bukannya AmazonSQSAsyncClient, aplikasi anda akan menerima faedah tambahan pengumpulan automatik dan pra-capaian."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Sebagai jurutera keselamatan awan, anda sedang menilai penyelesaian pemantauan ancaman untuk instance Amazon RDS dalam persekitaran pengeluaran syarikat. Sebelum mengaktifkan GuardDuty RDS Protection, penyelia anda meminta anda menerangkan bagaimana GuardDuty RDS Protection berfungsi. Apakah penerangan yang paling tepat?"}, {"role": "assistant", "content": "GuardDuty RDS Protection boleh diaktifkan dengan satu tindakan dalam konsol GuardDuty, tanpa ejen untuk digunakan secara manual, tanpa sumber data untuk diaktifkan, dan tanpa kebenaran untuk dikonfigurasikan. Menggunakan model ML yang disesuaikan, GuardDuty RDS Protection bermula dengan menganalisis dan memprofilkan percubaan log masuk ke pangkalan data Amazon Aurora sedia ada dan baharu. Apabila tingkah laku mencurigakan atau percubaan oleh pelaku berniat jahat yang diketahui dikenal pasti, GuardDuty mengeluarkan penemuan keselamatan yang boleh diambil tindakan ke konsol GuardDuty dan Amazon Relational Database Service (RDS), Security Hub, dan Amazon EventBridge, membolehkan integrasi dengan sistem pengurusan acara keselamatan atau aliran kerja sedia ada. Ketahui lebih lanjut tentang cara GuardDuty RDS Protection menggunakan pemantauan aktiviti log masuk RDS."}], "service": "guardduty", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100145, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan saya sedang bersiap untuk deploy aplikasi Java sedia ada yang menggunakan Amazon SQS, dan kami mahu meningkatkan prestasinya dengan beralih kepada AmazonSQSBufferedAsyncClient. Sebelum membuat perubahan ini pada persekitaran production, adakah saya perlu menulis semula aplikasi saya untuk menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dilaksanakan sebagai pengganti terus untuk AmazonSQSAsyncClient yang sedia ada. Jika anda mengemas kini aplikasi anda untuk menggunakan AWS SDK terkini dan menukar klien anda untuk menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dan bukannya AmazonSQSAsyncClient, aplikasi anda akan menerima faedah tambahan pengumpulan automatik dan pra-capaian."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Kena tulis semula app ke nak guna AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dilaksanakan sebagai pengganti terus untuk AmazonSQSAsyncClient yang sedia ada. Jika anda mengemas kini aplikasi anda untuk menggunakan AWS SDK terkini dan menukar klien anda untuk menggunakan AmazonSQSBufferedAsyncClient untuk Java dan bukannya AmazonSQSAsyncClient, aplikasi anda akan menerima faedah tambahan pengumpulan automatik dan pra-capaian."}], "service": "sqs", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100146, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah perubahan yang dibawa oleh CloudHSM terhadap cara pengurusan kunci KMS dilakukan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan apabila menguruskan kunci dalam custom key store yang disokong oleh CloudHSM berbanding dengan AWS KMS key store lalai. Anda tidak boleh mengimport bahan kunci ke dalam custom key store anda dan anda tidak boleh membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik. Dalam semua aspek lain, termasuk jenis kunci yang boleh dijana, cara kunci menggunakan alias dan bagaimana polisi ditakrifkan, kunci yang disimpan dalam custom key store diuruskan dengan cara yang sama seperti mana-mana kunci KMS terurus pelanggan AWS KMS yang lain."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku kepada cara kunci KMS saya diuruskan jika saya menggunakan CloudHSM?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan apabila menguruskan kunci dalam custom key store yang disokong oleh CloudHSM berbanding dengan AWS KMS key store lalai. Anda tidak boleh mengimport bahan kunci ke dalam custom key store anda dan anda tidak boleh membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik. Dalam semua aspek lain, termasuk jenis kunci yang boleh dijana, cara kunci menggunakan alias dan bagaimana polisi ditakrifkan, kunci yang disimpan dalam custom key store diuruskan dengan cara yang sama seperti mana-mana kunci KMS terurus pelanggan AWS KMS yang lain."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Macam mana CloudHSM ubah cara urus kunci KMS?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan apabila menguruskan kunci dalam custom key store yang disokong oleh CloudHSM berbanding dengan AWS KMS key store lalai. Anda tidak boleh mengimport bahan kunci ke dalam custom key store anda dan anda tidak boleh membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik. Dalam semua aspek lain, termasuk jenis kunci yang boleh dijana, cara kunci menggunakan alias dan bagaimana polisi ditakrifkan, kunci yang disimpan dalam custom key store diuruskan dengan cara yang sama seperti mana-mana kunci KMS terurus pelanggan AWS KMS yang lain."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Adakah kluster Concurrency Scaling boleh diakses oleh saya secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Concurrency Scaling ialah kumpulan sumber Amazon Redshift yang berskala besar secara besar-besaran dan pelanggan tidak mempunyai akses langsung."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan keselamatan anda sedang men-deploy aplikasi kewangan yang memerlukan kawalan eksklusif ke atas perkakasan kriptografi, dan mereka sedang menilai penggunaan CloudHSM dalam infrastruktur AWS syarikat. Sebagai arkitek cloud yang bertanggungjawab merancang strategi pengurusan kunci ini, bagaimanakah CloudHSM mengubah cara kunci KMS diuruskan?"}, {"role": "assistant", "content": "Terdapat dua perbezaan apabila menguruskan kunci dalam custom key store yang disokong oleh CloudHSM berbanding dengan AWS KMS key store lalai. Anda tidak boleh mengimport bahan kunci ke dalam custom key store anda dan anda tidak boleh membiarkan AWS KMS memutar kunci secara automatik. Dalam semua aspek lain, termasuk jenis kunci yang boleh dijana, cara kunci menggunakan alias dan bagaimana polisi ditakrifkan, kunci yang disimpan dalam custom key store diuruskan dengan cara yang sama seperti mana-mana kunci KMS terurus pelanggan AWS KMS yang lain."}], "service": "kms", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100147, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang berlaku jika saya cuba mengakses kluster Concurrency Scaling secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Concurrency Scaling ialah kumpulan sumber Amazon Redshift yang berskala besar secara besar-besaran dan pelanggan tidak mempunyai akses langsung."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Boleh tak kita access kluster Concurrency Scaling terus?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Concurrency Scaling ialah kumpulan sumber Amazon Redshift yang berskala besar secara besar-besaran dan pelanggan tidak mempunyai akses langsung."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Bagi seni bina sekunder saya, adakah mana-mana akaun, mana-mana Region, dan mana-mana bus boleh digunakan?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam lelaran pertama pelancaran ini, Region Opt-in, China, atau GovCloud tidak disokong. Untuk senarai Region yang disokong dalam pelancaran ini, lihat soalan ini di bawah. Kami juga menyokong failover dan pemulihan antara akaun yang sama dan bus dengan nama yang sama merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_A", "src_idx": 100149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang menyelesaikan isu prestasi pertanyaan di Amazon Redshift dan mendapati sebahagian beban kerja telah dijalankan pada kluster Concurrency Scaling. Untuk tujuan troubleshooting, bolehkah kluster Concurrency Scaling tersebut diakses secara langsung?"}, {"role": "assistant", "content": "Tidak. Concurrency Scaling ialah kumpulan sumber Amazon Redshift yang berskala besar secara besar-besaran dan pelanggan tidak mempunyai akses langsung."}], "service": "redshift", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100148, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Akaun, Region, dan bus mana-mana pun boleh ke guna untuk seni bina sekunder?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam lelaran pertama pelancaran ini, Region Opt-in, China, atau GovCloud tidak disokong. Untuk senarai Region yang disokong dalam pelancaran ini, lihat soalan ini di bawah. Kami juga menyokong failover dan pemulihan antara akaun yang sama dan bus dengan nama yang sama merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_C", "src_idx": 100149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Pasukan anda sedang merancang pemulihan bencana (disaster recovery) untuk pemprosesan acara EventBridge dan anda telah ditugaskan untuk melaksanakan seni bina sekunder. Sebelum anda memilih konfigurasi dan mula deploy, adakah anda boleh menggunakan mana-mana akaun, mana-mana Region, dan mana-mana bus untuk seni bina sekunder anda?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam lelaran pertama pelancaran ini, Region Opt-in, China, atau GovCloud tidak disokong. Untuk senarai Region yang disokong dalam pelancaran ini, lihat soalan ini di bawah. Kami juga menyokong failover dan pemulihan antara akaun yang sama dan bus dengan nama yang sama merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_D", "src_idx": 100149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}
{"messages": [{"role": "user", "content": "Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan mana-mana akaun, mana-mana Region, dan mana-mana bus untuk seni bina sekunder saya?"}, {"role": "assistant", "content": "Dalam lelaran pertama pelancaran ini, Region Opt-in, China, atau GovCloud tidak disokong. Untuk senarai Region yang disokong dalam pelancaran ini, lihat soalan ini di bawah. Kami juga menyokong failover dan pemulihan antara akaun yang sama dan bus dengan nama yang sama merentas Region."}], "service": "eventbridge", "surface": "para_v2_B", "src_idx": 100149, "src": "PixelSpaceAI/aws-malay-qa"}